http://journal2.um.ac.id/index.php/jpse EISSN: 2541-2485

## JPSE
(Journal of Physical Science and Engineering)
Suseptibilitas  Magnetik  dan  Kelimpahan  Mineral  Magnetik pada Tanah Sawah di Lawang dan Soekarno-Hatta, Malang
N Y Daryanti 1* , S Zulaikah 1,2 , N Mufti 1,2 , dan D S Haryati 1
1. Jurusan  Fisika,  Fakultas  Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam,  Universitas  Negeri  Malang, Malang, 65115, Indonesia.
2. Laboratorium Sentral Mineral dan Material Maju, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Malang, Malang, 65115, Indonesia.
*E-mail: nurnuraininnur@gmail.com

## 1. Pendahuluan
Beberapa  tipe  tanah  yang  sangat  dekat  dengan  kegiatan  manusia  diantaranya  tanah  kapur,  tanah endapan, tanah pantai, dan tanah pertanian  [1]. Tanah pertanian di Indonesia erat kaitannya dengan tanah  padi  atau  sawah.  Tanah  sawah  merupakan  tanah  khas  antropogenik  yang  memiliki  peran penting  di seluruh  dunia  [2],  tidak  terkecuali  di  Indonesia. Tanah  sawah  yang  selalu  diolah  dengan berbagai macam perlakuan dan limbah yang diperoleh aliran sungai maupun saat proses pengolahan, menyebabkan kandungan mineral tanah berbeda-beda [3].
Upaya  dalam  mengkaji  tanah  sawah  dapat  dilakukan  dengan  beberapa  pendekatan,  salah satunya ialah menggunakan metode kemagnetan batuan. Metode tersebut memahami sifat magnetik dari  berbagai  mineral  magnetik  dalam  sedimen,  batuan,  serta  tanah  dan  proses  yang  terlibat  dalam
Received 28 Februari 2018
Revised 05 April 2018
Accepted for Publication
06 April 2018 Published 28 Februari 2020 This work is licensed under a Creative Commons Attribution- ShareAlike 4.0 International License .

## Abstract
Paddy soil is a typical anthropogenic  soils that  has an important role throughout the  world. Along  with  the  development  in  urban  area  of  Soekarno-Hatta  Malang,  paddy  soils  become switch  function  so  many  fields  close  to  human  activities.  Efforts  in  understanding  such environmental  circumstances  can  be  done  by  studying  the  properties  of  magnetic  minerals contained in agricultural land or plantations. Magnetic properties are often used as indicators of  the  state  and  development  of  soils,  especially  to  understand  the  magnetic  and  non- magnetic properties of paddy soils. To fulfill the requirement, research of magnetic mineral properties of paddy soils in Lawang and Soekarno-Hatta, Malang. The result of this research is χ lf 0,885 – 7,648 × (10 -6 m 3 kg -1 ). The elements that dominated on paddy soil such as Fe, Si, Al, Ca with the lowest value is at Ca of 4,5% and which is the Fe element of 45,52%. Keywords : magnetic susceptibility, paddy soils, element of paddy soils.

## Abstrak
Tanah  sawah  merupakan  tanah  khas  antropogenik  yang  memiliki  peran  penting  di  seluruh dunia.  Seiring  perkembangan  pembangunan  di  wilayah  perkotaan  Soekarno-Hatta  Malang, tanah  sawah  menjadi  beralih  fungsi  sehingga  tercipta  lingkungan  sawah  yang  berada  dekat dengan  aktivitas  manusia.  Hal  tersebut  berbeda  dengan  tanah  sawah  di  Lawang.  Upaya dalam  memahami keadaan lingkungan seperti itu dapat dilakukan dengan  mempelajari sifat mineral  magnetik  yang  terkandung  dalam  tanah  pertanian  atau  perkebunan.  Sifat  magnetik sering  digunakan  sebagai  indikator  keadaan  lingkungan  dan  perkembangan  tanah,  terutama untuk  memahami  sifat  magnetik  dan  non  magnetik  tanah  sawah.  Untuk  memenuhi  upaya tersebut dilakukanlah penelitian sifat mineral magnetik tanah sawah di Lawang dan Sokearno Hatta, Malang. Hasil penelitian diperoleh rentang nilai χ lf 0,885 – 7,648 ×(10 -6 m 3 kg -1 ) . Unsur yang  mendominasi  pada  tanah  sawah  diantaranya  Fe,  Si,  Al,  Ca  dengan  nilai  terendah  ada pada Ca sebesar 4,5% dan yang tertinggi adalah unsur Fe sebesar 45,52%.
Kata Kunci : suseptibilitas magnetik, tanah sawah, unsur tanah sawah.
pembentukannya  [4].    Sifat  magnetik  sering  digunakan  sebagai  indikator  perkembangan  tanah, terutama  untuk  identifikasi  oksida  besi  tanah  dan  sifatnya  [5].  Magnetisme  juga  dapat  menjelaskan indikator pencemaran tanah dan perubahan iklim [6].
Perkembangan  metode  kemagnetan  batuan  salah satunya  adalah  memahami  sifat  magnetik  di lingkungan  sekitar  aktivitas  manusia  [7].  Dalam  penelitian  ini  metode  kemagnetan  batuan  yang digunakan  adalah agromagnetism yang  mana  fokus  dalam  mengkaji  sifat  magnetik  di  lingkungan pertanian dan perkebunan. Parameter magnetik yang digunakan dalam metode kemagnetan batuan ini adalah suseptibilitas magnetik. Hal ini karena secara kuantitatif keberadaan mineral magnetik dalam sedimen  maupun  tanah  sangat  kecil,  namun  cukup  sensitif  [8].  Suseptibilitas  magnetik  merupakan faktor pembanding antara magnetisasi ( M ) dan medan magnet luar ( H ). Sedangkan mineral magnetik merupakan mineral yang berasal dari unsur-unsur logam dalam tanah sawah.
Nilai suseptibilitas magnetik dapat digunakan untuk menentukan sifat mineral magnetik yang sering  dikaitkan  juga  dengan  persentase  unsur  besi  yang  terkandung  didalamnnya  [9].  Menentukan jumlah  komposisi  unsur  besi  dapat  dilakukan  dengan  metode  yang  berbeda  dari  sebelumnya,  yaitu metode non magnetik. Metode ini tidak menggunakan medan magnet ataupun magnetisasi sehingga unsur  yang  tidak  memiliki  sifat  magnet  juga  terdeteksi.  Mengetahui  unsur  juga  membantu menentukan tingkat pencemaran logam dalam lahan pertanian atau perkebunan.
Beberapa lahan telah dilakukan penelitian seperti perkebunan apel di Pujon dan Poncokususmo [10], [11], lahan pertanian sawah di Madiun dan Malang khususnya Kepanjen [12]. Oleh karena itu perlunya penelitian lebih lanjut tentang tanah sawah yang memiliki perbedaan area geologi dan jarak aktivitas  manusia.  Hal  ini  dikarenakan  mineral  magnetik  beberapa  sedimen  dan  tanah  dipengaruhi oleh  lingkungan  dan  kondisi  terbentuknya  tanah.  Dalam  masing-masing  lingkungan  sedimen  tanah terdapat kandungan mineral magnetik yang berbeda [13].
Tanah  sawah  pada  umumnya  jauh  dari  permukiman  padat  penduduk  beserta  aktivitasnya, namun  hal  ini  berbeda  dengan  tanah  sawah  yang  berada  di  Soekarno-Hatta  Malang.  Selain  dekat dengan permukiman, aliran sungai irigasi dapat ditemukan sampah plastik dan juga adanya jalan yang sering dilalui kendaraan bermotor. Hal yang berbeda pada tanah sawah di Lawang, letak sawah cukup jauh  dari  permukiman  dan  aktivitas  manusia,  sehingga  aliran  sungai  irigasi  cenderung  melimpah, jernih dan jarang ditemukan sampah plastik. Hal inilah menjadi poin penting untuk melakukan kajian awal mineral magnetik pada tanah sawah dengan kondisi yang berbeda.
Penelitian ini bertujuan mengetahui keadaan lingkungan dengan cara memahami sifat magnetik dan  non  magnetik  pada  lahan  pertanian  khususnya  tanah  sawah.  Pemilihan  tempat  pengambilan sampel  didasarkan  pada  letak  dan  jarak  terhadap  sumber  kontaminan.  Sifat  magnetik  dipelajari dengan  uji  suseptibilitas  magnetik,  sedangkan  sifat  non  magnetik  dipelajari  melalui  uji  komposisi unsur dalam tanah sawah.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Pengambilan dan Preparasi Sampel
Pengambilan sampel tanah sawah di Malang dengan luas sawah ±1.142 Ha area kota dan ±45.888 Ha area kabupaten. Letak geografis 112°17’10,90” – 112°57’00” BT dan 7°44’55,11” – 8°26’35,45” LS. Wilayah  Malang  yang  juga  dikelilingi  oleh  beberapa  gunung  berapi  diantaranya  Gunung  Arjuno, Semeru,  Kawi,  dan  Kelud.  Pengambilan  sampel  tepatnya  di  wilayah  kota  yaitu  kecamatan Lowokwaru daerah Soekarno-Hatta, untuk wilayah Kabupaten yaitu kecamatan Lawang. Pengambilan sampel  di  daerah  Soekarno-Hatta  tepatnya  di  kelurahan  Mojolangu,  dan  daerah  Lawang  tepatnya berada di desa Turirejo. Titik pengambilan sampel dilakukan secara acak di setiap petak sawah dalam satu wilayah. Pengambilan sampel dilakukan pada setiap jarak minimal sekitar 3 meter.
Sampel  yang  diambil  berupa  tanah  sawah  basah  atau  lempung,  berwarna  kecokelatan  serta banyak  sisa-sisa  batang  padi  sehingga  tanah  terasa  berserat.  Memberikan  tata  nama  sampel  sesuai dengan wilayah pengambilan, dimisalkan sampel dari wilayah Lawang diberikan nama LW. Begitu pula dengan sampel yang diambil pada area sawah yang lain yaitu tepatnya sawah berada di daerah Soekarno-Hatta  maka  kode  sampel  menjadi  SH.  Saat  preparasi  sampel,  sampel  tanah  sawah  yang berjumlah total 20 titik, setiap titik dibagi menjadi 2 sehingga satu titik LW atau SH menjadi LW 1.1 dan LW 1.2. Hal yang sama dilakukan pada sampel kode SH, dimisalkan SH 5.1 dan SH 5.2.

## 2.2 Karaterisasi Sampel
Pengujian sampel dilakukan dengan metode kemagnetan batuan dengan sifat dari mineral magnetik alaminya  baik  dalam  batuan,  sedimen  maupun  tanah  menjadi  salah  satu  parameter  magnetik  yang akan  dipelajari  [14],  [15].  Keberadaan  mineral  magnetik  yang  sedikit,  cukup  sensitif  untuk mengetahui jumlah mineral magnetik yang terkandung, sehingga dilakukan uji suseptibilitas magnetik [8],  [16].  Pengujian  suseptibilitas  magnetik  dengan  menggunakan susceptibility meter Bartington MS2B di  laboratorium  mineral  dan  material  maju  Universitas  Negeri  Malang.  Sensor  alat  tersebut menampilkan nilai volume suseptibilitas magnetik yang kemudian akan dihitung untuk mendapatkan nilai  suseptibilitas  magnetik  dengan  membaginya  dengan  volume  sampel,  yaitu χ = κ / ρ .  Uji suseptibilitas magnetik dilakukan dengan frekuensi rendah 0,46 Hz dan frekuensi tinggi 4,6 Hz [17], [18]. Pengukuran dengan frekuensi berbeda tersebut nantinya akan dimanfaatkan untuk menghitung nilai frekuensi dependen [9]. Karakterisasi selanjutnya untuk melihat unsur-unsur yang terdapat dalam tanah sawah menggunakan metode non magnetik yaitu uji XRF (X-Ray Fluoresence) [19]. Pengujian tersebut  yang  menampilkan  jenis-jenis  unsur  yang  terkandung  dalam  tanah  sawah  dalam  nilai persentase.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Suseptibilitas Magnetik
Nilai  suseptibilitas  magnetik  pada  tanah  sawah  di  daerah  Lawang  dan  Soekarno-Hatta  memiliki rentang nilai yang bervariatif, hal ini dapat disebabkan oleh beberapa hal salah satunya ialah sumber atau dari mana  mineral magnetik tersebut berasal. Adapun rentang nilainya mencakup rentang nilai suseptibilitas magnetik frekuensi rendah, tinggi, dan frekuensi dependen dalam persentase. Beberapa rentang nilai suseptibilitas magnetik sampel tanah sawah di beberapa titik yang diambil tertera dalam Tabel 1. Berdasarkan Tabel 1 rentang nilai suseptibilitas magnetik terendah terjadi pada sampel tanah dengan  kode  SH  yaitu  area  sawah  di  Soekarno-Hatta  dengan  selisih  rentang  sebesar  2,7  ×  10 -6 . Rentang  nilai  suseptibilitas  magnetik  tertinggi  berada  pada  sampel  tanah  sawah  dengan  kode  LW yaitu pengambilan sampel area kecamatan Lawang. Selisih rentang nilai suseptibilitasnya sebesar 6,3 × 10 -6 . Adanya rentang yang tinggi ataupun rendah pada nilai suseptibilitas magnetik dapat disebakan oleh  perbedaan  jumlah  distribusi  mineral  magnetik  yang  berada  di  dalam  sampel  [20]  dan  juga keadaan sekitar area pengambilan sampel serta penambahan material anthropogenic [21]. Di daerah Soekarno-Hatta  area  sawah  dekat  dengan  permukiman,  makam,  jalan  raya  dan  areanya  sempit, sedangkan di daerah Lawang sawah luas dan jauh dari hiruk pikuk permukiman maupun kendaraan.
Dari data nilai suseptibilitas magnetik dapat dibuat plot grafik hubungan antara nilai χ lf dan χ fd . Dengan  nilai  χ lf sebagai  sumbu x dan  nilai χ fd sebagai  sumbu y ,  grafik  ini digunakan  untuk  melihat bagaimana korelasi antara χ lf dan χ fd , yang diperlihatkan pada Gambar 1. Grafik tersebut menunjukkan sebagian  besar  nilai  suseptibilitas  sampel  mengumpul  pada  area  bawah,  yaitu  pada  rentang  nilai χ lf (0,885 – 7,648) × 10 -6 m 3 kg -1 dan pada rentang nilai χ fd (0,260 – 2,339) %. Grafik antara nilai χ lf dan χ fd ini juga dapat digunakan untuk membedakan antara ukuran butir magnetik  dan  sebaran  domain.  Plot  grafik  ini  mungkin  juga  memberikan  pesan  awal  tentang klasifikasi sifat magnetik serta sumbernya. Melalui plot grafik pada  Gambar 1 menunjukkan bahwa nilai χ fd % < 5% sehingga kumpulan butir magnetiknya didominasi oleh butir non SP. Nilai χ lf yang berada pada rentang nilai (1  - 10) × 10 -6 m 3 kg -1 menunjukkan bahwa jenis domain didominasi oleh SSD  atau  MD  dengan  sumber  yang  mungkin  berasal  dari  pedogenesis,  bakteri magnetosomes , autogenik atau biogenik Oleh karena itu terlihat dalam grafik hampir seluruh sampel memiliki domain butir magnetik stable single domain (SSD).
Gambar 1. Grafik antara nilai χ lf dan χ fd (%)

## 3.2 Kelimpahan Mineral Magnetik
Sampel  tanah  sawah  yang  diperoleh  sebanyak  40 holder sampel  dari  20  titik  pengambilan.  Setelah sampel  telah  diukur  suseptibilitas  magnetiknya  kemudian  segera  dipreparasi  untuk  dilakukan pengujian  XRF  ( X-Ray  Fluoresence ).  Uji  XRF  dilakukan  dengan  tujuan  mendapatkan  komposisi unsur yang terkandung dalam tanah sawah, baik unsur magnetik maupun unsur non magnetik. Secara keseluruhan  sampel  yang  telah  diuji  sebelumnya,  kemudian  dipilih  2  sampel  untuk  dilihat komposisinya.  Sampel  tanah  dipilih  dengan  kriteria  nilai  suseptibilitas  magnetik  tertinggi  dan terendah yang dapat dilihat melalui tabel rentang di atas (Tabel 1 ) .
Kedua sampel yang terpilih untuk uji XRF ialah sampel dengan kode LW 5.2 dan SH 9.2 yang masing-masing memenuhi rentang nilai terendah dan tertinggi χ lf (0,885 – 7,648) × 10 -6 m 3 kg -1 . Kode sampel LW 5.2 yang memiliki nilai χ lf 7,648 ×10 -6 m3kg-1, hal ini berarti nilai suseptibilitas tertinggi sedangkan kode sampel SH 9.2 memiliki nilai 0,885×10 -6 m3kg-1, sehingga sampel ini yang mewakili nilai  suseptibilitas  terendah  diantara  sampel  yang  lain.  Pada  Tabel  2 menunjukkan  hasil  XRF  dari kedua sampel.
Tabel 2 menyajikan hasil XRF dengan persentase komposisi unsur-unsur yang  terkandung di dalam sampel tanah sawah. Dapat dilihat bahwa persentase terbesar adalah unsur besi (Fe) yaitu LW 5.2 sebesar 43,55% dan SH 9.2 sebesar 40%. Unsur selanjutnya yang memiliki nilai tinggi pada kode sampel LW 5.2 yaitu  silika (Si) sebesar 35,9%, aluminium (Al) sebesar 10%,  kalsium  (Ca) sebesar 5,80%, dan titanium (Ti) sebesar 1,99%. Sama halnya dengan kode sampel SH 9.2 mulai dari Si, Al, Ca, dan Ti secara berturut-turut 36,7%; 9,9%; 7,86%; dan 2,09%.
Hasil yang diperoleh juga menunjukkan banyak unsur non magnetik yang mendominasi tanah sawah.  Unsur-unsur  tersebut  termasuk  dalam  unsur  hara.  Diantara  unsur  tersebut  yaitu  silika  (Si), fosfor  (P),  kalium  (K),  dan  kalsium  (Ca).  Selebihnya  banyak  terdapat  unsur  magnetik  dengan persentase terbesarnya didominasi oleh unsur besi (Fe), disusun aluminium (Al) dan titanium (Ti).
Tabel 1 . Rentang nilai suseptibilitas magnetik tiap lahan sawah
Rentang nilai suseptibilitas magnetik
χ lf (×10 -6 m3kg-1)
Χ hf (×10 -6 m3kg-1) Χ fd (%) LW 1,320 – 7,648 1,320 – 7,596 0,260 – 2,339 SH 0,885 -  3,506 0,862 – 3,472 0,302 – 2,627
Tabel 2. Komposisi unsur dalam tanah sawah
Unsur Sampel Tanah Sawah LW 5.2 (%) SH 9.2 (%) Al 10 9,9 Si 35,9 36,7 P - 0,59 K 0,78 0,86 Ca 5,80 7,86 Ti 1,99 2,09 V 0,14 0,14 Cr 0,073 0,07 Mn 0,39 0,7 Fe 43,55 40 Cu 0,16 0,2 Zn 0,08 0,05 Eu 0,45 0,57 Re 0,2 0,3 Pb - - Ba 0,1 -
Besarnya  persentase  unsur  besi  (Fe)  menandakan  kelimpahan  mineral  magnetik  dalam  tanah sawah tersebut.  Unsur-unsur  tersebut  diserap  oleh  tumbuhan  padi  untuk  nutrisi  pertumbuhannya,  namun unsur magnetik diserap dengan komposisi yang sangat sedikit.

## 4. Kesimpulan dan Saran

## 4.1 Kesimpulan
Nilai  suseptibilitas  magnetik  terbesar  ada  pada  tanah  sawah  di  daerah  Lawang  yaitu  nilai χ lf 6 3 1 7, 648 10 m kg    , χ hf
6 3 1
7, 596 10 m kg    dan  χ fd 2,339%.  Sebaliknya  nilai  terendah  terdapat  pada sampel  tanah  di  sawah  daerah  Soekarno-Hatta dengan  nilai χ lf
6 3 1
0, 885 10 m kg    , χ hf 6 3 1 0, 862 10 m kg    dan χ fd 0,302%. Rentang nilai suseptibilitas magnetik terendah terjadi pada sampel tanah dengan kode SH yaitu area sawah di Soekarno-Hatta dengan selisih rentang sebesar 6 2, 7 10   . Rentang  nilai  suseptibilitas  magnetik  tertinggi  berada  pada  sampel  tanah  sawah  dengan  kode  LW yaitu  pengambilan  sampel  area  kecamatan  Lawang.  Selisih  rentang  nilai  suseptibilitasnya  sebesar
6 6, 3 10   .  Adanya  rentang  yang  tinggi  ataupun  rendah  pada  nilai  suseptibilitas  magnetik  dapat disebakan oleh perbedaan jumlah distribusi mineral magnetik yang berada di dalam sampel dan juga keadaan  lingkungan  di  area  pengambilan  sampel  serta  penambahan  material anthropogenic, seperti unsur-unsur non magnetik.
Beberapa komposisi unsur mineral magnetik yang terdapat dalam tanah sawah diantaranya ada besi (Fe), silika (Si), aluminium (Al), kalsium (Ca), titanium (Ti). Persentase terbesar yaitu besi (Fe) 43,55% untuk tanah sawah Lawang dan 40% untuk tanah sawah Soekarno-Hatta. Unsur terbesarnya merupakan  golongan  unsur  magnetik  sehingga  hal  ini  yang  mungkin  mengakibatkan  adanya  nilai suseptibilitas  dalam  tanah  sawah.  Nilai  suseptibilitas  yang  fluktuatif  di  setiap  titik  juga  dapat disebabkan  oleh  campuran  unsur  magnetik  dan  non  magnetik  dengan  persentase  komposisi  yang berbeda-beda. Unsur magnetik maupun non magnetik dalam tanah termasuk dalam unsur hara yang diserap tumbuhan untuk proses pertumbuhannya.

## 4.2 Saran
Pengkajian  sifat  magnetik  tanah  sawah  perlu  dilakukan  secara  menyeluruh  dan  intensif,  mengingat bahwa sawah merupakan lahan istimewa dengan masa basah kering yang teratur. Selain itu juga tanah sawah memiliki peran penting bagi ketahan pangan bagi masyarakat, sehingga dari sifat magnetiknya dan  mengetahuin  unsur  yang  terkandung  di  dalamnya  dalam  mengendalikan  dan  menanggulangi pencemaran logam berat pada tanah sawah.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  disampaikan  kepada  semua  pihak  yang  telah  membantu  dalam  penyusunan naskah artikel.

## Daftar Rujukan
[1] Y.  Bian,  T.  Ouyang,  Z.  Zhu,  N.  Huang,  H.  Wan,  dan  M.  Li,  “Magnetic  properties  of agricultural  soil  in  the  Pearl  River  Delta,  South  China—Spatial  distribution  and  influencing factor analysis,” J. Appl. Geophys. , vol. 107, hal. 36–44, 2014.
[2] G.-L. Zhang dan Z.-T. Gong, “Pedogenic evolution of paddy soils in different soil landscapes,” Geoderma , vol. 115, no. 1–2, hal. 15–29, 2003.
[3] L. M. Chen, G. L. Zhang, D. G. Rossiter, dan Z. H. Cao, “Magnetic depletion and enhancement in the evolution of paddy and non ‐ paddy soil chronosequences,” Eur. J. Soil Sci. , vol. 66, no. 5, hal. 886–897, 2015.
[4] E.  K.  Huliselan  dan  S.  Bijaksana,  “Identifikasi  Mineral  Magnetik  pada  Lindi  (Leachate),” J. Geofis. , vol. 2, 2007.
[5] J.  Torrent,  Q.  S.  Liu,  dan  V.  Barrón,  “Magnetic  susceptibility  changes  in  relation  to pedogenesis in a Xeralf chronosequence in northwestern Spain,” Eur. J. Soil Sci. , vol. 61, no. 2, hal. 161–173, 2010.
[6] N. Jordanova, D. Jordanova, dan T. Tsacheva, “Application of magnetometry for delineation of anthropogenic pollution in areas covered by various soil types,” Geoderma , vol. 144, no. 3–4, hal. 557–571, 2008.
[7] M.  Evans  dan  F.  Heller, Environmental  magnetism:  principles  and  applications  of enviromagnetics , vol. 86. Academic press, 2003.
[8] S. Bijaksana, “Analisa Mineral Magnetik dalam Masalah Lingkungan,” J. Geofis. , vol. 1, hal. 19–27, 2002.
[9] J.  Dearing,  “Environmental  magnetic  susceptibility,” Using  Bartington  MS2  Syst.  Kenilworth Chi Publ , 1994.
[10]  S. Zulaikah et al. , “Pengukuran Resistivitas Dan Dielektrisitas Tanah Perkebunan Apel: Sebuah Langkah Awal Dalam Studi Agrogeophysics,” Spektra J. Fis. Dan Apl. , vol. 16, no. 1, hal. 52– 54, 2015.
[11]  D.  F.  Rosanti,  “KorelasiantaraSuseptibilitasMagnetikdenganUnsurLogamBeratpadaSekuensi Tanah di Pujon, Malang,” SKRIPSI Jur. Fis.-Fak. MIPA UM , 2012.
[12]  H. A. Niarta, “Studi Komparasi Suseptibilitas Magnetik, Kandungan Unsur, Morfologi Mineral Magnetik  dan  Keasaman  Tanah  Pertanian  Padi  di  Madiun-Malang,” SKRIPSI  Jur.  Fis.-Fak. MIPA UM , 2017.
[13]  V.  Gopikrishnan,  R.  Pazhanimurugan,  T.  Shanmugasundaram,  M.  Radhakrishnan,  dan  R. Balagurunathan, “Bioprospecting of actinobacteria from mangrove and estuarine sediments for antifouling compounds,” Int. J. Innov. Res. Sci. Eng. Technol. , vol. 2, no. 7, hal. 2726–2735, 2013.
[14]  D. J. Dunlop, “Developments in rock magnetism,” Rep. Prog. Phys. , vol. 53, no. 6, hal. 707, 1990.
[15]  D.  Collinson, Methods  in  rock  magnetism  and  palaeomagnetism:  techniques  and instrumentation . Springer Science & Business Media, 2013.
[16]  S.  Bijaksana  dan  E.  K.  Huliselan,  “Magnetic  properties  and  heavy  metal  content  of  sanitary leachate sludge in two landfill sites near Bandung, Indonesia,” Environ. Earth Sci. , vol. 60, no. 2, hal. 409–419, 2010.
[17]  M.  Sarmast,  M.  H.  Farpoor,  dan  I.  E.  Boroujeni,  “Magnetic  susceptibility  of  soils  along  a lithotoposequence in southeast Iran,” Catena , vol. 156, hal. 252–262, 2017.
[18]  J.  Yuan et  al. ,  “Characteristics  of  Loess  Magnetic  Susceptibility  and  Its  Influencing  Factors analysis  in  Hebei  Country,”  in IOP  Conference  Series:  Earth  and  Environmental  Science , 2017, vol. 94, hal. 12114.
[19]  W. R. Rohaeni, E. Supriadi, U. Susanto, dan T. D. Rosahdi, “Kandungan Fe dan Zn pada Beras Pecah Kulit dan Beras Sosoh dari Galur-Galur Padi Toleran Wereng Batang Cokelat,” J. Ilmu Pertan. Indones. , vol. 21, no. 3, hal. 172–176, 2017.
[20]  L. T. Wahyuni, “Kajian Sifat Magnetik dan Kandungan Logam Berat pada Sedimen Mangrove Wonorejo Surabaya,” SKRIPSI Jur. Fis.-Fak. MIPA UM , 2015.
[21]  N.  Kucer,  I.  Sabikoglu,  dan  N.  Can,  “Measurements  of  environmental  pollution  in  industrial area using magnetic susceptibility  method,” Acta Phys. Pol.-Ser. Gen. Phys. , vol. 121, no. 1, hal. 20, 2012.