Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 2 No.2 Edisi September 2019 – April 2020 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 06 April 2020 :: Accepted: 16 April 2020 :: Published: 30 April 2020

## HUBUNGAN LAMA PENGGUNAAN KOMPUTER DENGAN KEJADIAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA PEGAWAI KANTOR DI RUMAH SAKIT GRANDMED LUBUK PAKAM
Irmayani 1 , Beny Irawan 2 , Anggi Isnani Parinduri 3 , Atika Sari Lubis 4

## Progaran Studi Kesehatan Masyarakat Fakultas Kesehatan Masyarakat
Institut Kesehatan Medistra Lubuk Pakam Jl. Sudirman No.38 Lubuk Pakam Kec. Lubuk Pakam Kab. Deli Serdang, Sumatera Utara Email: irmayani_ph06@yahoo.com DOI : https://doi.org/10.35451/jkg.v2i2.393

## Abstract
The use of computers increases continuously over time. The average work time used to work with a computer is 5.8 hours or 69% of the total 8 working hours. Computers  that  are  now  widely  used  as  assistive  devices  can  actually  cause occupational diseases or health problems. One of them is eye disorders due to continuous  use  of  the  eye  to  stare  at  a  computer  monitor  or  Visual  Display Terminal  (VDT).  This  study  aims  to  explain  the  relationship  long  use  of computers  with  events  computer  vision  syndrome  .  This  research  is  a quantitative  study  with  using  analytic  survey  approach  with  cross  sectional design.  The  population  of  the  research  this  is  the  whole  employees  of  offices that exist in Grandmed Hospital Lubuk Pakam. The number of samples taken 36 employees with sampling techniques using total sampling. The collection of data is done by using a questionnaire. Statistical tests using the chi square test with α = 0.05. The analysis shows that there is a correlation long usege of computer with  events  computer  vision  syndrome  In  employee  health  BPJS  in  Grandmed Hospital  Lubuk  Pakam (p  =  0.004  <α =  0.05)  .  Suggested  to  employees  of offices if already started to  feel fatigue in  the eyes and the eyes feel  strained should  rest  and  using  methods  of  20-20-20  is  for  using  the  computer  in  20 minutes should rest for 20 seconds to switch the view that is within 20 feet to avoid the eyes dry and cause the symptoms are more severe.

## Keywords: Computer use, computer vision syndrome
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 2 No.2 Edisi September 2019 – April 2020 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 06 April 2020 :: Accepted: 16 April 2020 :: Published: 30 April 2020

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  yang  pesat menjadikan  komputer  sebagai  alat bantu  sehingga  membuat  pekerjaan dapat  diselesaikan  dengan  cepat  dan efisien. Hampir semua bidang pekerjaan saat ini memakai komputer sebagai alat untuk  mempermudah  pekerjaannnya, ada sekitar
100 juta
orang mengggunakan komputer pada pekerjaan mereka
sehari-harinya
(Izquerdo, 2016). Penggunaan komputerndalam  waktu  lama  dapat menyebabkan  stress  yang  lebih  tinggi daripada pekerja lain. Data
menunjukkan sebanyak  88% dari seluruh  pekerja  yang  ada  mengalami Computer  Vision  Syndrome (CVS). Semakin lama durasi paparan komputer setiap  hari  berbanding  lurus  dengan banyaknya
gejala yang
dialami responden
pengguna
komputer (Akinbinu  &  Mashalla,  2014).  CVS merupakan  istilah  untuk  menjelaskan berbagai  gejala  seperti  rasa  tidak nyaman  pada  mata,  mata  kering,  rasa tegang  pada  mata,  sakit  kepala, penglihatan  buram  pada  jarak  dekat, dan  penglihatan  ganda  pada  pengguna komputer. Pengguna yang mengeluhkan rasa  sakit  pada  leher  dan  punggung juga  termasuk  juga  kedalam  gejala CVS.  Gejala Computer Vision Syndrome terbagi  dalam  empat  kategori  yaitu: Gejala  astenopia terdiri  dari  mata  lelah, mata  tegang,  mata  terasa  sakit,  mata kering,  dan  nyeri  kepala.  Berdasarkan survey  yang  dilakukan  di  Kantor  BPJS Kesehatan Lubuk
Pakam yang
berjumlah  36  pegawai,  ditemukan bahwa
pegawai kantor bekerja
menggunakan  komputer  sebagai  alat untuk  menyelesaikan  pekerjaannya. Waktu  yang  digunakan  pegawai  dalam bekerja  menggunakan  komputer  rata- rata 4-5 jam dalam sehari. Berdasarkan hasil wawancara lagsung yang dilakukan kepada  sebagian  pegawai  menunjukkan bahwa  pegawai  kantor  mengalami gejala  seperti  mata  tersa  tegang  mata kering  dan  sering  mengeluhkan  nyeri pada  bagian  leher.  Berdasarkan  data dan  hasil  survei  belum  ada  yang melakukan penelitian tentang Hubungan Lama  Penggunaan  Komputer  dengan Kejadian Computer  Vision  Syndrome pada  pada  pegawai  kantor  bagian  BPJS Kesehatan.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan pada  penelitian  ini  yaitu  penelitian kuantitatif  dengan  pendekatan  survey analitik, menggunakan desain penelitian yaitu cross  sectional yang  bertujuan untuk  menjelaskan  hubungan  lama penggunaan  komputer  dengan  kejadian Computer Vision Syndrome pada pegawai kantor  BPJS  Kesehatan  Lubuk Pakam  yang  diukur  dan  dikumpulkan pada  waktu  yang  bersamaan  dan dilakukan  pada  situasi  saat  yang  sama (Sugiyono,  2017).  Populasi  dalam penelitian  ini  seluruh  pegawai  kantor BPJS  Kesehatan  di  Rumah  Sakit Grandmed Lubuk Pakam yang berjumlah 36  orang.  Pengambilan  sampel  dengan menggunakan  tekhnik Total  sampling yaitu seluruh populasi dijadikan sampel. Pengumpulan
data dengan
menggunakan  data  primer  dan  data sekunder.
Wawancara kepada responden  dengan  berpedoman  pada kuesioner  yang  telah  dipersiapkan merupakan  teknik  yang  digunakan dalam  mengumpulkan  data  primer.
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 2 No.2 Edisi September 2019 – April 2020 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 06 April 2020 :: Accepted: 16 April 2020 :: Published: 30 April 2020
Sedangkan data sekunder diperoleh dari bagian  HRD  di  Rumah  Sakit  Grandmed Lubuk Pakam yaitu data tentang jumlah SDM yang ada di bagian kantor. Setelah data terkumpul.
Kemudian diolah dengan  menggunakan  uji  chi  square dengan  tingkat  kepercayaan  95%
(alpha=5%). Dasar
pengambilan keputusan dengan ketentuan jika nilai p <  α  maka  Ho  ditolak  yang  dapa t disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan antara  variabel  independent  dengan dependent.
3. HASIL
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Responden Berdasarakan Lama Kerja dan Masa Kerja di Rumah Sakit Grandmed Lubuk Pakam Tahun 2019
No  Karakteristik f % 1 Lama Kerja 8 Jam 36 100,0 Total 36        100,0 2 Masa Kerja 1-4 Tahun 5-8 Tahun 9-12 Tahun 36 - - 100,0 - - Total 36        100,0
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  dari 36  orang  pekerja  terdapat  36  orang (100,0%)  yang  bekerja  8  jam  dalam sehari dengan masa kerja 1-4 tahun.
Tabel 2. Distribusi Responden Berdasarakan Lama Penggunaan Komputer di Rumah Sakit Grandmed Lubuk Pakam Tahun 2019
No. Lama Penggunaan Komputer f % 1 2 3 Ringan Sedang Berat 5 20 11 13,9 55,6 30,6 Total 36     100,0
Tabel  2  menunjukkan  bahwa mayoritas  lama  penggunaan  komputer pada  responden  berada  pada  ketegori sedag  yaitu  sebanyak  20  orang (55,6%).
Tabel 3. Distribusi Responden Berdasarakan Kejadian Computer Vision Syndrome di Rumah Sakit Grandmed Lubuk Pakam Tahun 2019
No Kejadian Computer Vision Syndrome f %
1
2 Tidak Terjadi CVS Terjadi CVS 10 26 27,8 72,2 Total 36 100,0 Dari tabel 3 dapat diketahui bahwa sebagian besar responden tidak mengalami  CVS  yaitu  sebanyak  26 oarng (72,2%).
Tabel 4. Hubungan Lama Penggunaan Komputer Dengan Kejadian Computer Vision Syndrome di Rumah Sakit Grandmed Lubuk Pakam Tahun 2019
Kejadian Computer Vision Syndrome p- Valu e Lama Pengguna an Komputer Tidak Terjadi Terjadi Total n % n % n % Ringan Sedang Berat 4 6 0 11,1 16,7 0,0 1 14 11 2,8 38,9 30,6 5 20 11 13,9 55,6 30,6 0,004 Total 10  27,8 26 72,2 36  100
Tabel  4  menjelaskan  bahwa berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai p = 0,004 < α = 0,05 yang artinya ada Hubungan  Lama  Penggunaan  komputer
Jurnal Kesehatan Masyarakat & Gizi, e-ISSN: 2655-0849 Vol. 2 No.2 Edisi September 2019 – April 2020 https://ejournal.medistra.ac.id/index.php/JKG =========================================================================================== Received: 06 April 2020 :: Accepted: 16 April 2020 :: Published: 30 April 2020
dengan kejadian computer vision syndrome .
4. PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  yang  didapat peneliti
diketahui bahwa
Lama Penggunaan  Komputer  Pada  Pegawai Kantor  BPJS  kesehatan  di  Rumah  Sakit Grandmed  Lubuk  Pakam  berada  pada kategori ringan sebesar 13,9%, kategori sedang  sebesar  55,6%  dan  kategori berat  sebesar  30,6%  (Tabel  2). Lamanya  interaksi  pekerja  di  depan komputer tanpa diselingi dengan aktivitas lain dapat menurunkan kemampuan  akomodasi  mata  sehingga akan  memperberat  gejala  CVS  pada pekerja.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa distribusi  frekuensi  dan  persentase responden diketahui bahwa sebanyak 10 orang  (27,8%)  yang  tidak  mengalami CVS  dan  sebanyak  26  orang  (72,2%) mengalami  CVS.  Hasil  ini  lebih  tinggi dari  prevalensi  CVS  pada  karyawan sebuah  Universitas  di  Malaysia  yaitu sebesar  68,1%.  Keluhan  CVS  yang paling  banyak  dialami  adalah  mata tegang/  pegal  (asthenopia)  dan  nyeri pada  leher/  bahu/  punggung,  masing- masing  sebesar  73,9%.  Sedangkan, keluhan CVS yang paling sedikit dialami adalah  mata  kering/  berpasir,  yaitu sebesar 23,2% (Anggraini, 2013).
Berdasarkan  hasil  uji  statistic dengan  menggunakan  uji Chi  Square menunjukkan  bahwa  p. value (0,004) ≤ α  (0,05),  yang  berarti ada  hubungan lama  penggunaan  komputer  dengan kejadian computer  vision  syndrome Pada Pegawai kantor BPJS Kesehatan di Rumah  Sakit  Grandmed. Berdasarkan hasil analisis oleh (Jonge, 2017) dengan menggunakan  uji  statistik chi-square disimpulkan  bahwa  adanya  hubungan
antara  lama  penggunaan  komputer dengan  kejadian  CVS  pada  siswa jurusan TKJ di SMK I Tahuna Kabupaten Sangihe.  Dengan  menggunakan  uji  chi- square  menyatakan  bahwa  diperoleh P- Value 0,000. Hal ini  berarti  nilai  ρ  lebih kecil  da ri  α (0,05),    sehingga  dikatakan bahwa  Ha  diterima  yang  berarti  bahwa terdapat hubungan antara lama penggunaan  komputer  dengankejadian Computer  Vision  Syndrome pada  Siswa Jurusan  Teknik  Komputer  Dan  Jaringan Di  SMK  1  Tahuna  Kabupaten  Sangihe tahun 2017.
Penelitian  yang  terkait  dengan  ini, yaitu  penelitan  yang  dilakukan  Afifah tahun  2014  didapati terdapat  hubungan lama  penggunaan  komputer  dengan keluhan  subjektif Computer  Vision Syndrome .  Durasi  penggunaan  >6  jam lebih besar mengalami keluhan subjektif CVS  dibandingkan  pengguna  komputer dengan  durasi  ≤  6  jam.  penggunaan  > 6  jam  yaitu  69%,  sedangkan  proporsi penggunaan  ≤  6  jam  yaitu  36  %.    Hal ini berarti penggunaan komputer dengan  durasi  penggunaan  >  6  jam memiliki peluang lebih besar mengalami keluhan subjektif CVS
dibandingkan dengan
durasi
penggunaan ≤ 6 jam.

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan  pada  penelitian  ini yaitu:
a. Lama  penggunaan  komputer  pada pegawai kantor berada pada kategori sedang (55,6%).
b. Sebagian  besar  pegawai  kantor mengalami computer
vision syndrome (72,2%). c. Terdapat hubungan lama
penggunaan komputer dengan
kejadian  computer  vision  syndrome
(p=0,004).

## DAFTAR PUSTAKA
Afifah  A.  (2014).  Analisis  faktor  risiko keluhan  subjektif  computer  vision syndrome  pada  pegawai  Bank
Negara Indonesia cabang Universitas  Indonesia,  direktorat kemahasiswaan, dan pengembangan & pelayanan sistem  informasi.  Depok:  Fakultas Kesehatan  Masyarakat  Universitas Indonesia. Retrieved from https://www.google.co.id/url?sa=t
&rct=j&q=&esrc=s&source=web&c d=1&ved=2ahUKEwjuxpjM7t_oAh UjguYKHU3WCoYQFjAAegQIBRAB& url=http%3A%2F%2Flib.ui.ac.id% 2Fnaskahringkas%2F2016- 04%2FS55437- Afrini%2520Nurul%2520Afifah&us g=AOvVaw1X6p0xngZzDz_czabne
AAH Anggraini,  Y.  (2013).  Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Terjadinya        Keluhan  Computer Vision  Syndrome  (CVS)  pada Operator  Komputer  PT.  Bank
Kalbar  Kantor  Pusat.  Fakultas
Kedokteran Universitas
Tanjungpura Pontianak.
Akinbinu  TR,  Mashalla  YJ.  (2014). Knowledge  of  computer  vision syndrome  among  computer  users in the workplace in Abuja, Nigeria. J  Physiol  Pathophysiol .  4(4):58 – 63.  Retrivied  from  Izquierdo,  N.J.
(2016). Computer Vision Syndrome. Retrivied from http://emedicine.medscape.com/a rticle/1229858-overview
Jonge, D, V., (2018). Analisis Hubungan Lama Interaksi Komputer  Terhadap  Terjadinya Gejala Computer Vision  Syndrome Pada Mahasiswa Jurusan Keperawatan Universitas Muhammadiyah   Surakart a . Jurnal Keperawatan Universitas Sam Ratulangi 6 (1):2 Sugiyono. (2011). Statistik untuk Penelitian, CV.
ALFABETA,
Bandung.
Sugiyono.  2017. MetodologiPenelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D. CV. ALFABETA, Bandung.
Valentina,  D.C.D.,  (2018). Computer
Vision    Syndrome (CVS)  Dan Faktor – Faktor Yang Mempengaruhinya Pada Mahsasiswa Jurusan Ilmu
Komputer  Fakultas  Matematika Dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam Universitas  Lampung  [Skripsi]. Lampung:  Fakultas  Kedokteran Universitas Lampung.