## Volume 3 – No. 1 – April 2020
P-ISSN: 2614-5057, E-ISSN: 2614-5065

## Gorontalo

## Journal of Public Health

## Variabilitas Iklim dengan Kejadian Demam Berdarah
Dengue di Kota Tangerang

## Climate Variability with Dengue Hemorrhagic Fever in Tangerang City
Citra Puspa Juwita
Program Studi Fisioterapi, Fakultas Vokasi, Universitas Kristen Indonesia,
Jakarta Timur, Indonesia email: citra.simatupang@uki.ac.id

## Abstract
Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF)  is  an  endemic  disease  of  Tangerang  City  with fluctuating  case  month  by  month.  DHF  is  a  disease  that  caused  by  dengue  virus and  transmitted  by  Ae.  Aegypti,  and  also  have  relation  with  climate  variability conditions. This research is using secondary data with ecological study design by using  time  series,  to  see  the  correlations  between  climate  variability  (temperature, precipitation  and  humidity)  with  hemorarhagic  dengue  fever  cases  in  Tangerang City in the period 2004-2013. This research was using univariate analysis method and bivariate analysis with correlation and linear regression.  This study revealed that  significant  correlation  between  dengue  hemorrhagic  fever  cases  with  climate variability; in moderate correlation  which correlation between dengue hemorrhagic fever with  temperature has coefficient correlation 0,314 and p = 0.004; correlation between  dengue  hemorrhagic  fever  with  precipitation  has  coefficient  correlation 0,355  and  p  =  0.000;  and  correlation  between  dengue  hemorrhagic  fever  with humidity has coefficient correlation 0,298 and p = 0.002. Strong correlations can be seen  with  a  short  period  by  year.  Significant  relationship  on  climate  variability (temperature,  rainfall  and  humidity)  with  the  incidence of  DHF  period of  10  years (2004-2013) with moderate closeness.
Keywords: dengue haemorrhagic fever; humidity; precipitation; temperature

## Abstrak
Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  merupakan  penyakit  yang  endemis  di  Kota Tangerang  dengan  kejadian  yang  berfluktuasi  per  bulannya.  Penyakit  yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan oleh nyamuk Ae. aegypti ini akan tinggi ketika musim penghujan tiba dan akan berangsur-angsur menurun ketika tidak  musim  penghujan.  Dengan  menggunakan  data  sekunder  yang  tersedia, penelitian  ini  menggunakan  desain  studi  ekologi,  berdasarkan  urutan  waktu ( time  series )  untuk  melihat  adakah  hubungan  antara  variabilitas  iklim  (suhu, curah hujan dan kelembaban) dengan kejadian demam berdarah dengue di Kota Tangerang.  Analisis  yang  digunakan  adalah  univariat  dengan  menggunakan distribusi  frekuensi  dan  analisis  bivariat  dengan  uji  korelasi  dan  regresi  linear. Berdasarkan  hasil  penelitian  dinyatakan  bahwa  adanya  hubungan  yang bermakna  antara  kejadian  demam  berdarah  dengue  dengan  variabilitas  iklim dengan  keeratan hubungan  yang  sedang yaitu pada  hubungan  antara  kejadian demam  berdarah  dengue  dengan  suhu  memiliki  koefesien  korelasi  0,314  dan nilai  p  =  0,004;  hubungan  antara  kejadian  demam  berdarah  dengue  dengan curah  hujan  memiliki  koefesien  korelasi  0,355  dan  nilai  p  =  0,000;  dan hubungan  antara  kejadian  demam  berdarah  dengue  dengan  kelembaban
memiliki  koefesien  korelasi  0,298  dan  p  =  0,002.  Hubungan  yang  erat  dapat dilihat  dengan  periode  waktu  yang  pendek  yaitu  per  tahun.  Hubungan  yang bermakna  pada  variabilitas  iklim  (suhu,  curah  hujan  dan  kelembaban)  dengan kejadian DBD periode 10 tahun (2004-2013) dengan keeratan sedang.
Kata kunci: curah hujan; demam berdarah dengue; kelembaban; suhu

## PENDAHULUAN
Pada  dasarnya  iklim  bumi  senantiasa  mengalami  perubahan,  hanya  saja perubahan  iklim  dimasa  lampau  berlangsung  secara  alamiah.  Namun  kini perubahan tersebut disebabkan oleh kegiatan manusia (antropogenik), terutama yang berkaitan dengan pemakaian bahan bakar fosil dan alih guna lahan. Virus dengue  sangat  sensitif  terhadap  kondisi  lingkungan,  suhu,  curah  hujan  dan kelembaban  dimana  penting  untuk  kelangsungan  hidup  nyamuk,  reproduksi dan pengembangan dan dapat mempengaruhi keberadaan nyamuk.
Kejadian DBD  di Indonesia  pada  umumnya  terjadi pada  awal  musim  hujan (permulaan  tahun  dan  akhir  tahun).  Hal  ini  dikarenakan  pada  musim  hujan vektor  penyakit  demam  berdarah  populasinya  meningkat  dengan  bertambah banyak sarang-sarang nyamuk diluar rumah sebagai akibat sanitasi lingkungan yang  kurang  bersih,  sedang  pada  musim  kemarau Ae.  aegypti bersarang  di bejana-bejana  yang  selalu  terisi  air  seperti  bak  mandi,  tempayan,  drum  dan penampungan  air.  Penelitian  yang  dilakukan  di  Jawa  Barat  dalam  kurun pengamatan  2004  –  2008,  didapat  bahwa  curah  hujan  berpengaruh  terhadap kejadian  DBD  (Raksanagara  dkk,  2015).  Tersedianya  air  dalam  media  akan menyebabkan  telur  nyamuk  menetas  dan  setelah  10  –  12  hari  akan  berubah menjadi nyamuk. Bila manusia digigit oleh nyamuk dengan virus dengue maka dalam  waktu  4  –  7  hari  hari  kemudian  akan  timbul  gejala  DBD.  Penanganan yang  tidak dengan  serius  maka  akan  menyebabkan  kematian,  sesuai  infodatin bahwa  pada  tahun  2017 case  fatality  rate (CFR)  DBD  di  Indonesia  adalah sebesar 1% dengan kategori tinggi (Indrayani dkk, 2018).
Menurut  data  dinas  kesehatan  Provinsi  Banten  tahun  2018  dan  2019 didapat bahwa Kejadian demam berdarah di Banten pada tahun 2017 memiliki incidence  rate (IR) 11,59  dengan CFR 0,79%,  dan  di  Kota  Tanggerang  ada  228 kasus.  Pada  tahun  2018 incidence  rate (IR) 11,48  dengan  CFR  0,86%,  dan  di kota  Tanggerang  ada  133  kasus. Incidence  rate di  provinsi  Banten  cenderung dibawah  target  nasional 49 per  100.000  penduduk  tetapi  jika dilihat  dari  CFR nya  maka  provinsi  Banten  tinggi  dan  hampir    mendekati  target  Nasional  yaitu 1% (Dinkes Banten, 2018; Dinkes Banten 2019).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ibarra  and  Lowe  (2013)  di  pesisir  Selatan Ekuador  dengan  melihat  variabilitas    iklim  dan  non-iklim  interannual  pada demam  berdarah,  dengan  menggunakandata  iklim  lokal  dan  suhu  permukaan laut  Pasifik  didapat  bahwa  curah  hujan,  dan  suhu  minimum  secara  positif terkait  dengan  demam  berdarah,  dengan  lebih  banyak  kasus demam berdarah selama  El  Nino  dengan  data  yang  diambil  pada  tahun  2001  –  2010.  Suhu berpengaruh  pada  daur  hidup,  kelangsungan  hidup,  pertumbuhan  dan perkembangannya  dari  hewan.  Adaptasi  suatu  spesies  terhadap  suatu  suhu udara  tertentu  akan  mempengaruhi  sebaran  geografik  spesies  tersebut.  Siklus gonotropik  atau  perkembangan  telur,  umur,  dan  proses  pencernaan  nyamuk dipengaruhi  oleh  temperatur.  Kondisi  lingkungan  dengan  temperatur  27 0 C  – 30 0 C  dalam  kurun  waktu  yang  lama  akan  mengurangi  populasi  vektor. Penelitian  Arieskha  dkk  (2019)  dengan  menggunakan  uji  korelasi  variabilitas cuaca pada tahun 2012 – 2018 maka didapat faktor resiko dalam kejadian DBD di  Kabupaten  Tegal  adalah  suhu  udara    dengan  p  =  0,023;  r  =  -0,821.  Angka
kejadian  DBD  yang  berfluktuatif  pada  penelitian  terdahulu  menunjukkan adanya  hubungan  dengan  perubahan  iklim  maka  perlu  diketahui  apakah kejadian DBD di Kota Tanggerang berhubungan dengan perubahan iklim.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  studi  ekologi  atau  studi  korelasi  populasi  tentang hubungan  faktor  iklim  (suhu,  curah  hujan  dan  kelembaban)  dengan  jumlah kasus  DBD  di  Kota  Tangerang  dalam  10  tahun  (2004  -  2013).  Analisis  data sekunder melalui data iklim yang secara rutin dilakukan oleh Badan Metereologi dan  Klimatologi  Geofisika  BMKG  Pondok  Betung  dan  data  kejadian  demam berdarah  yang  dikumpulkan  Kementerian  Kesehatan  dari  Dinas  Kesehatan Provinsi. Populasi dalam penelitian ini adalah semua penduduk yang didiagnosa kasus  DBD  di  Kota  Tangerang  yang  tercatat  di  Kementerian  Kesehatan  tahun 2004  –  2013.  Pada  penelitian  ini  tidak  dilakukan  pengambilan  sampel  karena pengamatan  dilakukan  pada  total  populasi  dengan  unit  pengamatan  Kota Tangerang, Propinsi Banten.
Penentuan pasien didiagnosis DBD adalah dengan penegakkan diagnosis oleh dokter  melalui  anamnesis,  pemeriksaan  fisik  dan  pemeriksaan  penunjang laboratorium dimana apabila demam disertai 2 atau lebih gejala penyerta seperti sakit kepala, nyeri dibelakang bola mata, pegal, nyeri sendi atau adanya ruam, dengan  disertai  manifestasi  perdarahan  leucopenia  (lekosit  <  5000/  mm 3 ), jumlah trombosit < 150.000/mm 3 dan peningkatan hematokrit 5 -10%.
Data  iklim  dipantau  setiap  hari  oleh  Stasiun  Meteorologi  BMKG  Pondok Betung yang terletak pada titik koordinat 106 0 45’00’’ – 06 0 15’ 20,8’’ BT dengan metode sesuai dengan standar. Suhu udara diukur dengan termometer (Celcius) dimana setiap harinya dilakukan pengukuran oleh BMKG Pondok Betung dalam 3  tahap  pengukuran  (jam  7.00,  jam  13.00,  dan  jam  18.00).  Pada  ketiga pengukuran per hari ini maka dibuat rata-rata untuk menilai suhu udara pada hari  tersebut  (Sangkertadi,  2013).  Curah  hujan  diukur  dengan  penakar  hujan (mm)  jenis  hellman,  yang  setiap  harinya  diukur  oleh  BMKG  Pondok  Betung setiap  jam  7  pagi.  Pencatatan  dihitung  berdasarkan  banyaknya  air  yang tertampung  dalam  suatu  gelas  ukur  curah  hujan,  dalam  satuan  waktu.  Gelas ukur ini dipasang dengan ketinggian 120 cm dari permukaan tanah sampai ke corong  penakar  dan  luas  penampang  corong  200  cm  (Sangkertadi,  2013). Kelembaban  diukur  dengan  alat  psyhrometer  (%)  yang  setiap  harinya  diukur oleh BMKG Pondok Betung pada jam 7.00, jam 13.00 dan jam 18.00, sehingga didapatkan angka jumlah uap air dalam udara (Suhardi 2012).
Analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis  univariat  dan  bivariat  dengan uji  korelasi  dan  regresi  menggunakan  uji  kenormalan  data.  Dengan  melihat keeratan  hubungan,  arah  hubungan  dan  besarnya  pengaruh  variabilitas  iklim dengan  kejadian  DBD.  Dengan  melihat  pertumbuhan  virus  dalam  tubuh nyamuk  sampai  pada  timbulnya  gejala  DBD  maka  untuk  kejadian  DBD menggunakan waktu satu bulan sesudah kejadian iklim ( time lag = 1 bulan).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Variabilitas Iklim dan Kejadian Demam Berdarah Dengue
Tabel 1. Distribusi Variabilitas Iklim dan Kejadian DBD Variabel Mean SD Kejadian DBD (orang) Suhu ( 0 C) Curah hujan (mm) Kelembaban (%) 50,8 27,7 175,7 79,9 44,9 0,6 137,4 4,0
Rata – rata kejadian DBD dalam periode tahun 2004 – 2013 adalah 51 orang dengan  standar  devisiasi  45  orang,  suhu  rata-rata  adalah  27,7 0 C  dengan standar devisiasi 0,6 0 C, curah hujan rata-rata adalah 175,7 mm dengan standar devisiasi 137,4 mm, dan kelembaban rata-rata 79,9% dengan standar devisiasi 4%.
Tabel 2. Analisis Korelasi dan Regresi Variabilitas Iklim dengan Kejadian DBD Tahun Variabel R R 2 Persamaan Garis Nilai p 2004 –2013 DBD* Suhu DBD* CH DBD* RH 0,314 0,355 0,298 0,099 0,126 0,089 DBD=724+(-24,4) suhu DBD=30,4+0,1 CH DBD=-216,8+3,3 RH 0,004 0,000 0,002 Suhu dengan Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue
Suhu  rata  –  rata    pada  tahun  2004  –  2013  di  Kota  Tanggerang  berkisar 27,7 0 C  dengan  simpangan  baku  0,6 0 C.  Hasil  uji  korelasi  dan  regresi  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  suhu  dengan  kejadian  DBD  pertahun  yaitu pada tahun 2004, 2005 dan 2007 serta kejadian selama periode 10 tahun yaitu tahun  2004-2013  dengan  p=  0,004,  dengan  koefesien  korelasi  =  -  0,444  dan bahwa  9,9  %  kejadian  DBD  dapat  dijelaskan  dengan  penurunan  suhu  udara. Hasil ini senada dengan yang terjadi di Jakarta Timur pada tahun 2000 – 2009 bahwa  adanya  hubungan  signifikan  (p  =  0,000)  antara  suhu  udara  dengan kejadian DBD dengan koefisien korelasi sedang dimana semakin tinggi suhu di wilayah  maka  semakin  menuruh  kejadian  DBD  (Ariati  dkk,  2014;  Handayani, 2012).
Arah  hubungan  antara  suhu  dengan  kejadian  DBD  tahun  2004  –  2013 adalah negatif yaitu setiap peningkatan suhu akan menurunkan kejadian DBD. Peningkatan  suhu  mengurangi  waktu  yang  dibutuhkan  bagi  virus  untuk mereplikasi  dan  menyebar  di  nyamuk  (Fairos,  et  al.  2010).  Pada  kondisi  suhu rendah  maka  pemerintah  dan  petugas  kesehatan  lebih  waspada  untuk peningkatan  DBD,  kegiatan  penyuluhan  harus  terus  dilakukan  sehingga masyarakat  mengetahui  gejala  terjadinya  penyakit  DBD  untuk  dapat  segera mencari  pertolongan.  Penyakit  DBD  dapat  diobati  tetapi  jika  pertolongan terlambat dapat menyebabkan kematian.

## Curah Hujan dengan Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue
Curah  hujan  rata-rata pada  tahun  2004  – 2009 di  Kota  Tanggerang  adalah 175,7  dengan  simpangan  baku  137,4.  Hasil  korelasi  dan  regresi  pertahun didapat  hubungan  yang  bermakna  antara  curah  hujan  dengan  kejadian  DBD pada tahun 2004, 2006, 2011, 2013 dan periode 10 tahun (2004 – 2013) dengan nilai  p  =  0,000,  koefisien  korelasi  yang  sedang  (r  =  0,355)  dan  koefesien determinasi  0,126  yaitu  bahwa  dapat  dijelaskan  12,6%  kejadian  DBD disebabkan  oleh  curah  hujan,  dengan  arah  hubungan  yang  positif,  yaitu semakin  tinggi  curah  hujan  maka  tinggi pula kejadian DBD.  Temuan  ini  sama senada dengan yang terjadi di Sumatera Utara yang menggunakan time lag 0-2 bulan  (Fazidah  et  al,  2015).  Peningkatan  curah  hujan  akan  diikuti  dengan penurunan  suhu  dan  peningkatan  kelembaban.  Hujan  yang  turun  akan menurunkan suhu udara sehingga kandungan uap air diudara semakin banyak yang menyebabkan kelembaban nisbi udara meningkat. DBD menunjukkan pola yang  berkaitan  dengan  iklim  terutama  curah  hujan  karena  mempengaruhi penyebaran  vektor  nyamuk  dan  kemungkinan  menularkan  virus  dari  satu manusia  ke  manusia  lain  (Sia,  2008).  Arah  hubungan  antara  curah  hujan
dengan  kejadian  DBD  pada  tahun  2004  –  2013  adalah  positif  yang  artinya bahwa setiap peningkatan curah hujan akan meningkatkan kejadian DBD.
Populasi Ae.  aegypti tergantung  dari  tempat  habitat  perkembangbiakan, dengan curah hujan yang tinggi dan berlangsung dalam waktu yang lama dapat menyebabkan  kontainer  menampung  genangan  air  seperti  bak  mandi,  kaleng bekas,  ban  bekas,  pot  bungga,  dan  lain-lain  yang  ada  di  lingkungan  sehingga meningkatkan jumlah vektor dan menyebabkan meningkatnya frekuensi vektor mengigit manusia dan terjadi peningkatan kejadian DBD, hal ini sejalan dengan kejadian yang terjadi di Jakarta Timur pada tahun 2000  – 2009 dimana curah hujan akan menambah genangan air yang akan digunakan sebagai habitat bagi nyamuk untuk berkembangbiak.
Dengan  tersedianya  habitat  yang  baik  maka  nyamuk  akan  bertambah banyak  dan  resiko  penularan  akan  semakin  tinggi  (Febriasari  2011).  Hasil penelitian di kota Dhaka, Bangladesh menunjukkan bahwa curah hujan, suhu maksimum  dan  kelembaban  relatif  secara  signifikan  berkorelasi  terhadap terjadinya  infeksi  dengue  di  kota  Dhaka.  Meskipun  model  prediksi  memiliki beberapa  keterbatasan  dalam  memprediksi  jumlah  bulanan  kasus  demam berdarah,  yang  dapat  memperkirakan  kemungkinan  wabah  dua  bulan sebelumnya  dengan  akurasi  yang  cukup  besar  (Karim  et  al,  2012;  Islam  et  al, 2018).  Pada  saat  curah  hujan  tinggi  maka  melakukan  3M  yaitu  menguras, menutup,  dan  mengubur  kointener  yang  menampung  genangan  air  harus dilakukan  masyarakat  dalam  hal  ini  petugas  kesehatan  dapat  memberikan sosialisasi kepada masyarakat.

## Kelembaban dengan Angka Kejadian Demam Berdarah Dengue
Kelembaban  rata-rata  pada  tahun  2004  –  2013  adalah  79,9%  dengan simpangan  baku  4%.  Usia  nyamuk  betina  mencapai  104  hari,  jika  dilihat  dari kelembaban  pertahun  maka  kelembaban  rata  –  rata  tertinggi  ada  pada  tahun 2005 yaitu 82,4% dengan jumlah kasus DBD rata – rata 42,1 (bukan kasus yang tertinggi) hal tersebut bertentangan dengan teori bahwa kelembaban tinggi akan menyebabkan  umur  nyamuk  mencapai  umur  maksimal  sehingga  kejadian demam  berdarah  meningkat.  Dengan  menggunakan seasonal  autoregressive integrated  moving  average model  untuk  mengetahui  hubungan  kelembaban dengan kejadian DBD pada tahun 2000 – 2006 di Guadeloupe pada time lag 7 minggu didapat hubungan yang bermakna (p = 0,02) (Gharbi, 2011).
Arah hubungan kelembaban dengan kejadian DBD adalah positif yaitu setiap peningkatan  kelembaban  akan  meningkatkan  kejadian  DBD,  dan  koefisien korelasi 0,298, yang menandakan hubungan yang sedang. Pham et al (2011) di Vietnam  juga  menemukan  hal  yang  sama  yakni  kelembaban  yang  tinggi berhubungan dengan tingginya angka demam berdarah.
Kelembaban  udara  tidak  berpengaruh  langsung  pada  angka  kejadian  DBD, tetapi  berpengaruh  pada  umur  nyamuk Ae.  aegypti .  Pada  kelembaban  udara yang  rendah  yaitu  dibawah  60%  terjadi  penguapan  air  dari  tubuh  nyamuk sehingga  dapat  memperpendek  umur  nyamuk  dan  tidak  bisa  menjadi  vektor karena  tidak  cukup  waktu  untuk  perpindahan  virus  dari  lambung  ke  kelenjar ludah.  Sedangkan  jika  kelembaban  tinggi  (>  85%)  maka  umur  nyamuk bertambah  dan  penyebaran  penyakit  DBD  pun  meningkat.  Kondisi  ini  sama dengan kejadian di Jakarta Timur pada pengamatan tahun 2000 – 2009 dimana kelembaban  memiliki  hubungan  dengan  kejadian  demam  berdarah  dengue  di Jakarta  Timur  yaitu  pada  tahun  2004  dan  tahun  2006,  pada  tahun  2006 didapati  kenaikan  kasus  yang  signifikan  meskipun  kelembaban  tidak  tinggi karena tahun sebelumnya (2005) didapati jumlah kasus yang tinggi (Febriasari, 2011).

## PENUTUP
Terdapat hubungan yang bermakna dan koefisien korelasi yang sedang pada variabilitas  iklim  yaitu  suhu,  curah  hujan  dan  kelembaban  terhadap  kejadian DBD  periode  10  tahun  (2004  –  2013).  Semakin  tinggi  suhu  di  wilayah  maka semakin menurun kejadian DBD, semakin tinggi curah hujan maka tinggi pula kejadian  DBD  (arah  hubungan  yang  positif),  dan  kelembaban  tinggi  akan menyebabkan  kejadian  demam  berdarah  meningkat.  Disarankan  kepada pemerintah dan petugas kesehatan melalui kader tiap rukun tetangga (RT) dapat melakukan  kegiatan  penyuluhan  untuk  mengetahui  tindakan  3M  yaitu menguras, mengubur, dan menutup kointener tempat genangan air,  serta cara penanganan apabila sudah terkena DBD sehingga dapat ditolong dengan cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariati,  Jusniar,  Nawar  A.  2014.  Model  Prediksi  Kejadian  Demam  Berdarah Dengue (DBD) berdasarkan Faktor Iklim di Kota Bogor, Jawa Barat. Bul. Penellitian Kesehatan. 42(4): 249 – 256. Arieskha  FT,  Rahardjo  M,  Joko  T.  2019.  Variabilitas  Cuaca  Dan  Asosisasinya dengan  Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue  Di  Kabupaten  Tegal. Jurnal Kesehatan Lingkungan. 11(4): 339-347.
Dinas  Kesehatan  Provinsi  Banten.  2018.  Profil  Kesehatan  Provinsi  Banten.
Banten: Dinas Kesehatan Provinsi Banten.
Dinas  Kesehatan  Provinsi  Banten.  2019.  Profil  Kesehatan  Provinsi  Banten.
Banten: Dinas Kesehatan Provinsi Banten.
Fairos WY, Wan WH, Wan AL, Alias M, Bee WY. 2010.  Modelling Dengue Fever (DF) and Dengue Haemorrhagic Fever (DHF) Outbreak Using Poisson and Negative  Binominal  Model. World  Academy  of  Science,  Engineering  and Technology . 62. Febriasari  SG.  2011.  Perubahan  Iklim  dengan  Kejadian  Penyakit  Demam Berdarah dengue (DBD) di Kota Administrasi Jakarta Timur Tahun 2000 – 2009. (Skripsi). Universitas Indonesia. Jakarta.
Gharbi  M.  2011.  Time  Series  Analysis  of  Dengue  Incidence  in  Guadeloupe, French  West  Indies:  Forecasting  Models  using  Climate  Variables  as Predictors. BMC Infectious Diseases .166(11): 1471 – 2334.
Handayani  P.  2012.  Hubungan  antara  Faktor  Iklim  dan  Kejadian  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  wilayah  DKI  Jakarta  Tahun  2008  –  2011. (Skripsi). Universitas Indonesia. Jakarta.
Ibarra  SA  and  Lowe  R.  2013.  Climate  and  Non-Climate  Drivers  of  Dengue Epidemics  in  Southern  Coastal  Ecuador. Am  J  Trop Med Hyg .  8(5): 971– 981.
Indrayani,  Yoeyoen  A,  Wahyudi  T.  2018. Situasi  Penyakit  Demam  Berdarah  di Indonesia  Tahun  2017. Pusat  Data dan  Infromasi  Kemeterian  Kesehatan RI. Jakarta.
Karim,  Nazmul  MD,  Munshi  SU,  Anwar  N,  Alam  MD.  2012.  Climatic  Factors Influencing Dengue Cases in Dhaka City: A Model for Dengue Prediction. The Indian Journal of Medical Research . 136(1): 32 – 39.
Islam  MZ,  Rutherford  S,  Phung  D,  Uzzaman  MD,  Baum  S,  Huda  MM, Asaduzzaman  M,  Talukder  MRR,  Chu  C.  2018.  Correlates  of  Climate Variability  and  Dengue  Fever  in  Two  Metropolitan  Cities in  Bangladesh.” Cureus . 10(10): 3398.
Pham HV, Doan HT, Phan T, Minh NN. 2011. Ecological Factors Associated with Dengue Fever in a Central Highlands Province, Vietnam. BMC Infect, Vol . 11: 1471 – 2334.
Raksanagara  A,  Arisanti  N,  Rinawan  F.  2015.  Dampak  Perubahan  Iklim Terhadap  Kejadian  Demam  berdarah  di  Jawa  Barat. Jurnal  Sistem Kesehatan . 1(1): 43 – 47.
Sangkertadi. 2013. Kenyamanan Termis di  Ruang Luar Beriklim Tropis Lembab. Alfabeta. Bandung.
Sia  S.  2008.  Correlation  of  Climate  Factors  and  dengue  incidencein  Metro Manila,  Philiphines,  Ambio. A  journal  of  the  human  environment .  37(4): 292 – 294.
Fazidah  SA,  Abdullah  MR,  Omar  J,  Sarumpaet  SM.  2015.  Climate  Variability and  Disease  Forecasting  Model  for  Dengue  Hemorrhagic  Fever  in  North Sumatera Province, Indonesia. Research Journal of Medical Sciences . 9 (2): 18 – 27.
Suhardi  B.  2012. Buku  Informasi  Perubahan  Iklim  dan  Kualitas  Udara  di Indonesia. Badan Meteorologi dan Giofisika. Jakarta.