## KADAR HbA1c DAN RASIO LIPID PADA WANITA DEWASA DENGAN OBESITAS SENTRAL
Lisa Sudaryanto, Laurensius Imus Ventora, Fenty *)
Fakultas Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
Abstract: Central  obesity  was  accumulation  of  fat  in  the  abdominal  region.  Many  studies  showed correlations  between  central  obesity  and  cardiovascular  diseases,  e.g.  diabetes  and  dyslipidemia.    This study was conducted to know the difference between HbA1c and lipid profil between the women with and without  central  obesity.  This  study  was  an  analytic  observational  study  with  cross-sectional  design. Subjects of 52 respondents were healthy adult women staff in campus I, II, III Sanata Dharma University in  Yogyakarta  and  selected  using  purposive  sampling  technique.  The  data  of  waist  circumference, pelvic/hip  circumference,  HbA1c  and  lipid  profile  were  collected  among  the  subjects  and  analyzed  with computer  with  95%  confidence  interval.  The  results  of  this  study  showed  HbA1c  levels  and  lipid  profile were  different  between  the  women  with  and  without  central  obesity,  although  the  difference  was  not statistically significant.
Keywords: central obesity, woman, HbA1c, lipid profil
1. Pendahuluan
Obesitas  sentral menggambarkan  penimbunan jaringan  lemak intraabdomen yang  terdiri  dari jaringan lemak  viseral  atau intraperitoneal dan massa  lemak retroperitoneal (Sudoyo , 2009). Lingkar  pinggang  merupakan  indikator  untuk menilai  lemak intraabdomen atau ukuran  untuk menilai
obesitas sentral. World
Health Organization (2008)  menjelaskan  bahwa  obesitas dan  kelebihan  berat  badan  dapat  menimbulkan risiko  utama  yang  serius  untuk  penyakit  kronis berhubungan dengan diet  termasuk diabetes tipe 2.
Kelebihan berat badan dan obesitas merupakan risiko  terbesar  kelima  untuk  kematian  global.  Ada 2,8  juta  orang  dewasa  meninggal  setiap  tahun sebagai  akibat  dari  kelebihan  berat  badan  atau obesitas.  Kegemukan  dan  obesitas  terkait  dengan faktor  penyebab  kematian  terbesar  yang  terjadi  di seluruh dunia (WHO, 2013).
Berdasarkan data dari WHO (2008), prevalensi obesitas  pada  usia  dewasa  di  Indonesia  sebesar 9,4%  dengan  pembagian  pada  pria  mencapai  2,5% dan  pada  wanita  6,9%. Survei  sebelumnya  pada tahun  2000,  persentase  penduduk  Indonesia  yang obesitas  hanya  4,7%  (±9,8  juta  jiwa). Ternyata hanya  dalam  8  tahun  prevalensi  obesitas  di Indonesia  telah  meningkat  dua  kali  lipatnya
(WHO,  2008).  Menurut  data  WHO  (2008),  lebih dari  1,4  miliar  orang  dewasa  memiliki  berat  badan berlebih  dan  2,8  juta  orang  dewasa  meninggal  tiap tahun  karena  obesitas  dan  berat  berlebih  yang menyebabkan  munculnya  berbagai  penyakit  kronis seperti  diabetes  dan  penyakit  jantung.  Prevalensi obesitas  sentral  di  Indonesia  sebesar  7,2%  pada laki-laki  dan  46,3%  pada  perempuan  (Farida, 2010).    Obesitas  sentral  tertinggi  pada  kelompok umur  45-54  tahun  (25,1%),  umur  35-44  tahun (22,8%),  umur  25-34  (16,7%),  dan  terendah  pada kelompok umur 15-24 tahun (8,1%), seperti halnya dengan  obesitas  umum,  prevalensi  obesitas  sentral tertinggi terjadi pada perempuan (28,4%)
dibandingkan  laki-laki  (7,2%).  Jumlah  penderita diabetes melitus di Indonesia diperkirakan mengalami  peningkatan  dari  8,4  juta  jiwa  pada tahun  2000  menjadi  sekitar  21,3  juta  jiwa  pada tahun  2030  mendatang.  Berdasarkan  hasil  survei tahun  2003,  prevelansi  diabetes  melitus  di perkotaan  mencapai  14,7  persen  dan  di  pedesaan hanya 7,2 persen (Dinas Kesehatan DIY, 2012).
Obesitas  memiliki  dampak  negatif  terhadap berbagai  masalah  kesehatan  yang  dialami  wanita. Kelebihan  berat  badan  atau  obesitas  dapat meningkatkan risiko terkena penyakit diabetes pada wanita,  sehingga  obesitas  menjadi  masalah  umum
di  masyarakat  dan  juga  memiliki  dampak  yang besar  pada  berbagai  masalah  kesehatan  wanita ( Kulie,  Slattengren,  Redmer,  Counts,  Eglash, and Schrager, 2011).
Peningkatan  jumlah  lemak  disekitar  pinggang meningkatkan  risiko  terserang  penyakit  jantung  dan diabetes melitus ( United States of Preventive 2 Service Task  Force ,  2012).  Kelebihan  lemak  di  dalam abdomen yang tidak proporsional dengan total lemak tubuh  dapat  dijadikan  prediktor  faktor  risiko  dan morbiditas ( Medstar Health , 2012). Adanya timbunan lemak, terutama pada bagian intraabdominal menyebabkan
peningkatan kadar kolesterol. Timbunan lemak ini biasanya disebut obesitas sentral. Pada kondisi obesitas sentral terjadi peningkatan asam lemak bebas di dalam sirkulasi darah. Asam lemak ini dimetabolisme  oleh  hati  menjadi  kolesterol  darah, yaitu:  HDL  dan  LDL.  Tingginya  kadar  kolesterol darah merupakan salah satu faktor risiko CVD. Rasio lipid yang bisa dipakai sebagai prediktor CVD adalah kolesterol  total/HDL  dan  LDL/HDL.  Kolesterol total/HDL dan LDL/HDL merupakan agen aterogenik yang  dapat  menyebabkan  terjadinya  atherosklerosis (Ebbert and Jensen,  2013;  Enomoto,  Adachi,  Hirai, Fukami, Satoh, Otsuka, et al ., 2011).
Pada  orang  yang  mengalami  obesitas,  terdapat kelebihan  kalori  akibat  pola  makan  berlebih  yang menimbulkan  penimbunan  lemak  di  jaringan  kulit. Resistensi  insulin  akan  timbul  pada  daerah  yang mengalami  penimbunan  lemak,  sehingga  akan menghambat  kerja  insulin  di  jaringan  tubuh  dan otot  yang  menyebabkan  glukosa  tidak  dapat diangkat  ke  dalam  sel  dan  menimbun  di  dalam pembuluh  darah.  Penumpukan  glukosa   ini  akan meningkatkan  glukosa  dalam  darah ( Kulie,  et  al., 2011).
Pada  penelitian  sekarang,  ada  dua  jenis pengukuran  antropometri  yang  digunakan,  yaitu: lingkar  pinggang  (LP)  dan  rasio  lingkar  pinggang panggul (RLPP). Kedua pengukuran ini dikorelasikan dengan  rasio  lipid  yang  mencakup  LDL/HDL,  dan kolesterol total/HDL. Beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa LP dan RLPP dapat dijadikan  prediktor  risiko  terkena  penyakit  kronis. Menurut  Klein,  Allison,  Heymsfield,  Kelley,  Leibel, Nonas, et  al (2007),  LP  berkorelasi  positif  dengan lemak  abdominal  (subkutan  dan  intrabdominal). Peningkatan  kadar  lemak  menyebabkan  risiko  tinggi terkena  penyakit  kardiometabolik.  RLPP  memiliki korelasi yang kuat dengan obesitas. RLPP merupakan prediktor coronary  heart  disease (CHD)  dan
cardiovascular  disease (CVD)  (Welborn,  Dhaliwal, and Bennett,  2003;  Munawar,  Ammarah,  Sara, Momina, Munawar, and Ahmed, 2012).
Pemilihan responden wanita dalam penelitian ini dilatar  belakangi  oleh  beberapa  alasan,  yaitu: Kejadian  obesitas  di  dunia  dan  Indonesia  lebih banyak dialami oleh wanita ( World Health Organization ,  2013;  Riset  Kesehatan  Dasar,  2010; Riset  Kesehatan  Dasar,  2013). Range usia  responden termasuk kategori dewasa pertengahan (40-60 tahun). Wanita  yang  berusia  40-59  tahun  berisiko  tiga  kali lebih  besar  mengalami  obesitas  abdominal  dan rendahnya  kadar  HDL  dibandingkan  pria.  Pada  usia ini juga terjadi peningkatan tekanan darah. Tingginya tekanan  darah  ini  meningkatkan  risiko  penyakit kardiovaskular  (Ervin,  2009;  Gray,  Lee,  Sesso, and Batty, 2011; Santrock, 2004).
Pemeriksaan HbA1C adalah suatu pemeriksaan yang  bertujuan  untuk    memprediksi    timbulnya penyakit  DM. International  Expert  Committe menetapkan pentingnya pemeriksaan HbA1C dalam skrining diagnosa penyakit DM ( American Diabetic Association , 2014). Penelitian  ini bertujuan  untuk mengetahui  adanya  perbedaan  kadar  HbA1c  dan rasio  lipid  pada  wanita  dewasa  dengan  obesitas sentral dan tanpa obesitas sentral.

## 2. Metode Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian observasional  analitik  dengan  rancangan  secara potong  lintang  ( cross  sectional ).  Responden penelitian  yaitu  staf  administratif  dan  edukatif wanita  dewasa  sehat  di  Kampus  I,  II,  dan  III Universitas Sanata Dharma Yogyakarta yang masih aktif,  serta  memenuhi  kriteria  inklusi  dan  eksklusi dari  penelitian.  Kriteria  inklusi  adalah responden wanita dengan rentang usia antara 40-50 tahun, sehat (berdasarkan  wawancara  responden  tidak  pernah mengalami  penyakit  degeneratif  (diabetes  melitus, hipertensi,  dislipidemia,  dan  kardiovaskular),  tidak mengkonsumsi  obat-obatan  rutin,  belum  menopouse, tidak  menggunakan  alat  kontrasepsi  (kecuali  IUD), tidak  dalam  keadaan  hamil, dan  bersedia menandatangani informed  consent .  Kriteria  eksklusi yang  ditetapkan  adalah  responden  tidak  hadir  saat pengambilan data.
Teknik  sampling  penelitian  ini  dilakukan secara  non  random  dengan  jenis purposive sampling . Instrumen yang digunakan pada penelitian ini adalah pita pengukur merk Butterfly® untuk  mengukur  lingkar  pinggang  dan  lingkar
SUDARYANTO, VENTORA, FENTY
panggul  responden. Pemeriksaan kadar  HbA1c dan profil  lipid    dalam  darah  responden  dilakukan  oleh laboratorium  klinik  RS  Bethesda  Yogyakarta dengan  alat Cobas  C  501® .  Data  yang  diperoleh diolah  secara  statistik  dengan  komputerisasi.  Data diolah  secara  statistik  dengan  taraf  keperayaan sebesar 95 %.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  52 orang  wanita  dewasa  sehat  dengan  gambaran karakteristik seperti pada Tabel 1.
Pada uji komparatif, responden dikelompokkan menjadi 2, yaitu kelompok responden dengan LP < 80  cm  dan  kelompok  responden  dengan  LP  ≥  80 cm.  Pada  Tabel  II,  hasil  statistik  menunjukan terdapat  perbedaan  kadar  HbA1c  yang  tidak bermakna antara kelompok responden dengan LP < 80 cm dan kelompok dengan LP ≥ 80 cm.
Profil  lipid  pada  responden    kelompok  LP  <  80 cm  menunjukan  nilai  rerata  yang  lebih  tinggi dibandingkan  responden  kelompok  LP ≥  80  cm kecuali  parameter  HDL ,  meskipun  secara  statistik tidak  berbeda  bermakna.  Berdasarkan  klasifikasi Millian, et al ., (2009). Suatu rasio total kolesterol/HDL  dapat  dikatakan  optimal  jika  nilainya kurang dari 3,5. Dari hasil rata-rata rasio diatas, maka dapat  dikatakan  bahwa  kedua  kelompok  sama-sama memiliki rasio lipid yang di atas normal.
Menurut World  Health  Organization (2008), kriteria rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) bagi wanita  adalah  0,85.  Responden  dikelompokkan menjadi  2,  yaitu  kelompok  dengan  RLPP  <  0,85
dan kelompok dengan RLPP ≥ 0,85. Pada Tabel III, Hasil  statistik  menunjukan  terdapat  perbedaan kadar HbA1c yang tidak bermakna antara kelompok responden dengan  RLPP  <  0,85  dan kelompok dengan RLPP < 0,85.
Hasil  penelitian  ini  juga    menunjukan profil lipid pada responden  kelompok dengan RLPP < 0,85
menunjukan nilai rerata yang lebih tinggi dibandingkan  responden  kelompok RLPP  ≥  0,85 kecuali  parameter  HDL ,  meskipun  secara  statistik tidak berbeda bermakna.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  beberapa penelitian  yang  telah  ada.    Penelitian  Sandeep, Gokulakrishnan,  Velmurugan,  Deepa, and Mohan (2010)  mengatakan  bahwa  ada  hubungan  yang signifikan  antara  lemak  viseral  dengan  sindrom metabolik.  Pada  penelitian  Ciric and Djindjic (2008) , lingkar  pinggang  menunjukkan  hubungan yang  signifikan  dengan  HbA1c.  Hasil  penelitian Tsenkova,  Carr,  Schoeller, and Ryff  (2010) mengatakan  bahwa  ada  korelasi  yang  bermakna (p<0,001)  antara  LP  dan  RLPP  dengan  HbA1c dengan  kekuatan  korelasi  sangat  lemah  (r=0,164 pada  LP,  r=0,157  pada  RLPP). Penelitian  Gupta, Rastogi,  Sarna,  Gupta,  Sharma  dan  Kothari  (2007) menunjukkan  bahwa  pada  responden  dengan kategori  rasio  lingkar  pinggang  panggul  ≥  1,00 memiliki  presentase  prevalensi  sindrom  metabolik paling tinggi yaitu sebesar 73%. Menurut Gupta, et. al. terdapat  korelasi  positif  bermakna  antara  rasio lingkar  pinggang  panggul  dan  sindrom  metabolik (r= 0,90 ; p= 0,004).
Tabel I . Profil Karakteristik Responden Karakteristik Wanita (n=52) p Usia (tahun) 44,00(40,00-50,00)* 0,005 Lingkar Pinggang (cm) 81,45±7,72 0,200 Rasio Lingkar Pinggang panggul 0,85±0,05 0,200 HbA1c Kolesterol total LDL HDL Kolesterol total/HDL LDL/HDL 5,52±0,47 198,45±33,11 113,3(77,40-223,10)* 54,58±12,39 3,83±1,09 2,29±0,83 0,200 0.077 0,022 0,200 0,200 0,200
Keterangan * :median(minimum-maksimum)
Tabel II. Perbandingan Rerata   Kadar  HbA1c dan Profil Lipid pada Responden Wanita Dewasa dengan LP < 80 dan LP ≥ 80 cm Variabel LP < 80 cm n = 23 LP ≥ 80 cm n = 29 p Kadar HbA1c( %) LDL HDL Kolesterol total Kolesterol total/HDL LDL/HDL 5,56(4,93-7,73)* 111,50±23,24 55,28±12,34 191,90±25,15 3,70±1,27 2,19±0,96 5,48±0,37 122,29±32,08 54,00±12,61 203,673,92±0,94 3,92±0,94 2,36±0,72 0,507 0,235 0,715 0,392 0,148 0,170
Keterangan *: median (minimum-maksimum)
Tabel III. Perbandingan Rerata  Kadar  HbA1c dan Profil Lipid pada Responden Wanita Dewasa dengan RLPP < 0,85 dan RLPP ≥ 0,85 Karakteristik RLPP < 0,85 n = 26 RLPP ≥ 0,85 n = 26 p Kadar HbA1c( %) LDL HDL Kolesterol total Kolesterol total/HDL LDL/HDL 5,53(4,96-7,73) 110,53±22,96 56,08±15,74 192,12±27,84 3,64±1,15 2,13±0,84 5,46±0,36 124,50±32,54 53,06±10,94 204,82±37,12 4,01±1,01 2,45±0,81 0,504 0,118 0,385 0,213 0,096 0,096
Hal yang menyebabkan hasil penelitian  yang tidak  sejalan    tersebut  dikarenakan  adanya perbedaan jumlah responden penelitian dan kriteria responden,  dimana  penelitian  ini  hanya  melibatkan 52  responden  wanita,  sementara  penelitian  lain seperti    pada  penelitian  Sandeep, et.al. (2010) melibatkan  120  responden  (49  laki-laki,  71 perempuan),  penelitian  Ciric and Djindjic  (2008) melibatkan  responden  yaitu  51  orang  pasien diabetes  melitus  tipe  2  dan  31  orang  responden sehat.  Pada  penelitian Tsenkova, et.al. (2010), melibatkan  938  responden,  serta  usia  yang responden  yang  dilibatkan  yaitu  25-74  tahun.  Pada penelitian  Gupta, et.  al. (2007)  melibatkan responden  1123  orang  (532  pria,  559  wanita) berusia ≥ 20 tahun yang diambil secara acak.

## 4. Kesimpulan
Hasil  penelitian  ini  menunjukan  adanya perbedaan  nilai  HbA1c  dan  profil  lipid  antara kelompok  wanita  dewasa  dengan  obesitas  sentral dan tanpa obesitas sentral, meskipun secara statistik perbedaan tersebut tidak bermakna.

## Daftar Pustaka
American  Diabetes  Association,  2014.  Diagnosing  Diabetes and Learning About Prediabetes,
http://www.diabetes.org/diabetes-basics/diagnosis/, diakses tanggal 25 Oktober 2014.
Badan      Penelitian  dan    Pengembangan  Kesehatan,        2010.
Laporan  Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar ,  Jakarta: Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 101.
Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan,  2013.
Laporan  Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar ,  Jakarta:
Departemen Kesehatan Republik Indonesia, 4. Ciric,  V. and Djindjic,  B.  2008.  Relationship  Between Obesity  and  Quality  of  Glicemic  Control  in Postmenopausal  Women  with  Type  2  Diabetes. Acta Medica Medianae , 47(2), 20-24.
Dinas  Kesehatan  DIY,  2012.  Kasus  Diabetes  Terus
Meningkat, Pilar Cipta Solusi Team,
http://dinkes.jogjaprov.go.id/berita/detil_berita/58- kasus-diabetes-terus-meningkat,  diakses  tanggal  25 Oktober 2014.
Ebbert, J.O., and Jensen, M.D., 2013. Fat Depots, Free Fatty Acids, and Dyslipidemia. Nutrients , 5 : 498-508. Enomoto,  M.,  Adachi,  H.,  Hirai,  Y.,  Fukami,  A.,  Satoh, A.,Otsuka,  M.,  et  al.,  2011,  LDL-C/HDL-C  Ratio Predicts  Carotid  Intima-Media  Thickness  Progression Better Than HDL-C or LDL-C. Journal of Lipid , 1-6 Ervin, R.B., 2009. Prevalence of Metabolic Syndrome Among Adults 20 Years of Age and  Over, by Sex, Age, Race and  Ethnicity,  and  Body  Mass  Index:  United  States
SUDARYANTO, VENTORA, FENTY
2003–2006. National  Health  Statistics  Reports ,  13,  1- 8.
Farida,  2010.  Hubungan  Diabetes  Mellitus  dengan  Obesitas Berdasarkan  Indeks  Masa  Tubuh  dan  Lingkar Pinggang. Buletin Penelitian Kesehatan , 38 (1), 32-42. Gray,  L.,  Lee,  I.M.,  H.D.,  Sesso,  G.D., and Batty,  2011. Blood  Pressure  in  Early  Adulthood,  Hypertension  in Middle  Age  and  Future  Cardiovascular  Disease Mortality. Journal  of  the  American  College  of Cardiology, 58(23), 2396-2403.
Gupta, R., Rastogi, P., Sarna, M., Gupta, V.P., Sharma, S.K., and Kothari,  K.,  2007.  Body-Mass  Index,  Waist-Size, Waist-Hip  Ratio  and  Cardiovascular  Risk  Factors  in Urban  Subejcts. Journal  of  The  Association  of Physicians of India , (55), 621-627.
Klein,  S.,Allison,  D.B.,Heymsfield,  S.B.,Kelley,  D.E.,Leibel, R.L.,Nonas.,C.,et  al.,2007.  Waist  circumference  and cardiometabolic  risk:  a  consensus  statement  from Shaping  America’s  Health:  Association  for  Weight Management  and  Obesity  Prevention ;  NAASO.  The Obesity  Society  for  Nutrition;  and  the  America Diabetes Association , 85, 1197-1202.
Kulie, T., Slattengren, A., Redmer, J., Counts, H., Eglash, A., and Schrager, S., 2011. Obesity and Women’s Health: An Evidence-Based Review, JABFM , 24(1), 75.
Millan, J., Pinto, X., Munoz, A., Zuniga, M., Rubies-Prat, J., Pallardo,  L.F., et.  al ,  2009.  Lipoprotein  ratios  : Physiological  significance  and  clinical  usefullness  in cardiovascular  prevention. Vascular  Health  Risk Management , 5, 757-765.
Munawar,  F.,  Ammarah,  Sara,  Momina,  Munawar,  S., and Ahmed,  M.,  2012.  Waist  Hip  Ratio  And  Body  Mass
Index  In  Women  Of  Different  Age  Groups. Pak  J Physiol ., 8(1), 49-51. Santrock, J.W., 2004. Life-Span Development , Ninth Edition, New York: McGraw-Hill.
Sandeep,  S.K.,  Gokulakrishnan,  K.,  Velmurugan,  K.,  Deepa, M., and Mohan,  V.,  2010.  Viseral  &  Subcutaneous Andominal  Fat  in  Relation  to  Insulin  Resistence  & Metabolic  Syndrome  in  Non-Diabetic  South  Indians. Indian J Med Res , 131, 629-635.
Sudoyo,  A.W.,  2009. Buku  Ajar  Ilmu  Penyakit  Dalam ,  Jilid III Edisi IV. Jakarta: FKUI, 1919-1925.
Tsenkova,  V.K.,  Carr,  D.,  Schoeller,  D.A., and Ryff,  C.D., 2010.  Perceived  Weight  Discrimination  Amplifies  the Link  Between  Central  Adiposity  and  Nondiabetic Glycemic  Control  (HbA1c). Ann.  Behav.  Med.
(Springer) , 10(1007), 1-9.
United  State  of  Preventive  Services  Task  Force,  2012. Screening  for  and  Management  of  Obesity  in  Adult , http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/.../obe, diakses tanggal 24 Februari 2014.
Welborn,  T.A.,  Dhaliwal,  S.S.,  and  Bennett,  S.A.,  2003. Waist–hip  ratio  is  the  dominant  risk  factor  predicting cardiovascular death in Australia. MJA, 179, 580-585. World  Health  Organization,  2008.  Waist  Circumference  and Waist-Hip  Ratio:  Report  of  a  WHO  Expert Consultation, http://whqlibdoc.who.int/publications/2011/978924150 1491_eng.pdf, diakses tanggal 9 Maret 2014.
World  Health  Organization,  2014. Waist  Circumference  and Waist-Hip  Ratio:  Report  of  A  WHO  Expert Consultation . Geneva: WHO, 5-15, 20, 27.