E-ISSN:
2684-883X
Published by: Ridwan Institute

## Penerapan Konsep Analisis Bauran Pemasaran Dalam Strategi Meningkatkan
Jumlah Mahasiswa
Ari Lestari Program Studi Manajemen Informatika
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika, Medan, Sumatera Utara,
Indonesia
Email: AriLestari79a@yahoo.com

## Abstrak
Pendidikan merupakan suatu bentuk kegiatan sadar, nyata dan terencana secara sistematis dalam  mewujudkan  suatu  atmosfer  kegiatan  belajar  dan  proses  pembelajaran  secara berkelanjutan,  dan  secara  aktif  mengembangkan  potensi  diri  untuk  memiliki  kekuatan spiritual,  manajemen  diri,  kepribadian  cerdas,  akhlak  mulia  serta  ketrampilan  baik softskill maupun hardskill yang  dibutuhkan  diri  pribadi,  masyarakat  serta  bangsa  dan negara. Permasalahan  yang dihadapi  oleh Sekolah Tinggi  Manajemen  Informatika dan Komputer  Logika  yaitu  tidak  tercapainya  target  penerimaan  jumlah  mahasiswa  tahun 2023  (terjadi  penurunan  jumlah).  Sehingga  jika  tidak  diambil  suatu  tindakan  nyata dikhawatirkan  berdampak  pada  Sekolah  Tinggi  ini  khusunya  jurusan  Manajemen Informatika dan Komputer. Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan kebijakan serta strategi  alternatif  berdasarkan  model  bauran  pemasaran  guna  meningkatkan  keinginan masyarakat  untuk  memutuskan  memilih  Sekolah  Tinggi  Logika  dimasa  yang  akan datang.  Variabel  bebas  yang  diteliti  adalah  variabel  turunan  dari  strategi  bauran pemasaran,  yaitu  Kurikulum,  Biaya,  Lokasi,  Promosi,  Staff  Pendidik  dan  Tenaga Kependidikan, Proses dan Pelayanan. Sedangkan untuk variabel terikat yaitu Keputusan Memilih. Manfaat yang diperoleh adanya meningkatknya jumlah mahasiswa yang masuk ke  STMIK  Logika  khususnya  program  studi  Manajemen  Informatikan  dan  Komputer Logika.
Kata Kunci: Pendidikan, Bauran, Manajemen, Strategi

## Abstract
Education is a form of conscious, tangible, and systematically planned activity aimed at creating  a  continuous  learning  atmosphere  and  process,  actively  developing  self- potential  to  possess  spiritual  strength,  self-management,  intelligent  personality,  noble character, and both soft and hard skills needed by individuals, society, and the nation. The problem faced by the School of Information Management and Computer Logic is the failure to achieve the target number of student admissions for the year 2023 (a decrease in  numbers).  Therefore,  without  concrete  action,  it  is  feared  to  impact  this  Higher Education  institution,  especially  the  Information  Management  and  Computer department. This study aims to formulate policies and alternative strategies based on the marketing mix model to increase public interest in choosing Logika Higher Education in the  future.  The  independent  variables  studied  are  derived  from  the  marketing  mix
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 02, February 2024
strategy,  namely  Curriculum,  Cost,  Location,  Promotion,  Educational  Staff  and Personnel, Process, and Service. Meanwhile, the dependent variable is the Decision to Choose. The benefit obtained is an increase in the number of students enrolling in STMIK Logika, especially the Information Management and Computer Logic study program.

## Keywords: Education, Mix, Management, Strategy

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  suatu  bentuk  usaha  sadar  dan  terencana  dalam mewujudkan  suasana  belajar  dan  proses  pembelajaran  agar  peserta  didik  dapat  secara aktif mampu mengembangkan potensi diri untuk memiliki kekuatan spiritual, keagamaan, pengendalian  diri,  kepribadian,  kecerdasan,  akhlak  mulia  serta  ketrampilan  yang diperlukan  dirinya,  masyarakat  dan  bangsa  (Pristiwanti  et  al.,  2022)(Hidayat  & Hardiyanto,  2022).  Pendidikan  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  melalui peningkatan  ketrampilan  dan  kurikulumtivitas  tenaga  kerja  (Sugita  et  al.,  2020)(Agus Rohmat Hidayat, Nur Alifah, 2023). Pertumbuhan ekonomi yang cepat di negara-negara Asia dan perubahan progresif dalam kurikulumsi menuju industri dan jasa berteknologi tinggi mengakibatkan meningkatnya tuntutan dari dunia usaha terhadap perlunya sumber daya manusia  yang terampil  dan terdidik (Hidayat  &  Hardiyanto,  2022).  Sumber daya manusia  sebagai  tenaga  kerja  sangat  diperlukan  keterampilannya  dalam  melaksanakan tugas, meningkatkan kualitas organisasi dan menunjang pertumbuhan ekonomi (Mashudi, 2019).
Perguruan tinggi tidak lagi sebatas memberikan ilmu kepada mahasiswa, namun lebih  dari  itu,  perguruan  tinggi  dituntut  mampu  memberikan  nilai  tambah  untuk menselaraskan dengan peningkatan minat masyarakat untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan  tinggi  (Arifin,  2020).  Kualitas,  fasilitas  dan  lokasi  dari  perguruan  tinggi diyakini  memberikan  poin  penting  dalam  mempengaruhi  pilihan  masyarakat  terhadap suatu perguruan tinggi (Fitria et al., 2020).
Pada  periode  2023  terjadi  tren  penurunan  jumlah  mahasiswa  yang  diperoleh Sekolah Tinggi khusunya program studi Manajemen Informatika dan Komputer, dimana hasil penerimaan jumlah mahasiswa yang mendaftar tidak sesuai dengan daya tampung yang tersedia (terjadi penurunan signifikan) di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika (Widya et al., 2023). Sehingga berdasarkan permasalahan tersebut, selain  faktor  internal,  faktor  eksternal  juga  berpengaruh  terhadap  tidak  tercapainya jumlah  mahasiswa  yang  sesuai  dengan  daya  tamping  seperti  peningkatan  tingkat persaingan, pandemi, dan perkembangan institusi sejenis.
Berdasarkan  fenomena  tersebut,  apabila  tidak  diambil  tindakan  nyata,  maka dikhawatirkan  berdampak  pada  kelangsungan  kampus  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika  dan  Komputer  Logika.  Upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  meningkatkan jumlah  mahasiswa  adalah  melalui  faktor  internal,  sehingga  perlu  dirumuskan  strategi pemasaran yang tepat. Strategi yang dilakukan antara lain adalah pemanfaatan teknologi dengan mendirikan portal http://logika.ac.id . Melalui konten, seperti e-learning, e-library
dan e-academic , mahasiswa diberikan kemudahan dalam mendapatkan bahan dan jadwal perkuliahan, informasi-informasi akademik, hingga registrasi ulang untuk tiap semester.
Strategi  bauran  pemasaran  dalam  hubungannya  dengan  pemasaran  jasa pendidikan tinggi meliputi kurikulum, biaya, lokasi, pomosi, staff pendidik dan tenaga kependidikan,  proses  dan  pelayanan.  Kurikulum  adalah  segala  sesuatu  yang  dapat ditawarkan kepada pasar untuk memuaskan suatu keinginan atau kebutuhan (P. Kotler & Keller,  2016),  dalam  hal  ini  adalah  jasa  pendidikan  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika  dan  Komputer  Logika  yang  ditawarkan  kepada  mahasiswa  berikut  nilai manfaatnya.
Persepsi  mahasiswa  terhadap  bauran  pemasaran  di  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika dan Komputer Logika (kurikulum, biaya pendidikan, lokasi, promosi, staff pendidik  dan  tenaga  kependidikan,  proses  dan  pelayanan)  dalam  kaitannya  terhadap keputusan memilih Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika dapat memberikan  masukan  bagi  manajemen    untuk  membuat  program-program  pemasaran. Program tersebut diharapkan mampu meningkatkan jumlah mahasiswa Sekolah Tinggi Manajemen  Informatika  dan  Komputer  Logika,  sehingga  jumlah  mahasiswa  dapat tercapai di waktu yang akan datang.

## TINJAUAN PUSTAKA

## A. Pemasaran
Pemasaran  adalah  sebuah  proses  kemasyarakatan  dimana  individu  dan kelompok  memperoleh  apa  yang  mereka  butuhkan  dan  inginkan  dengan menciptakan, menawarkan dan secara bebas mempertukarkan produk dan jasa yang bernilai dengan orang lain (P. D. Kotler et al., 2015).
Pemasaran  adalah  suatu  aktivitas  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan yang  ada  melalui  penciptaan  proses  pertukaran  yang  saling  menguntungkan. Aktivitas  pemasaran  tersebut  antaa  lain  perencanaan  kurikulum,  kebijakan  biaya pendidikan, melakukan promosi, distribusi, penjualan, pelayanan, membuat strategi pemasaran, riset pemasaran, sistem informasi pemasaran dan lain-lain  yang terkait dengan pemasaran (P. Kotler et al., 2015).

## B. Teori Tentang Bauran Pemasaran Jasa
Bauran  pemasaran  ( marketing  mix )  merupakan  strategi  kombinasi  yang dilakukan  berbagai  perusahaan  dalam  bidang  pemasaran.  Kmbinasi  yang  terdapat dalam  komponen  marketing  mix  harus  dilakukan  secara  terpadu.  Artinya, pelaksanaan dan penerapan komponen ini harus  dilakukan dengan memperhatikan antara satu komponen lainnya saling berkaitan erat guna mencapai tujuan perusahaan yang tidak efektif jika dialankan sendiri-sendiri (R. W. Siregar & Hasibuan, 2023).

## C. Biaya pendidikan
Biaya  pendidikan  adalah  jumlah  uang  yang  harus  dibayar  pelanggan  untuk suatu  kurikulum/jasa.  Elemen  ini  berjalan  sejajar  dengan  mutu  kurikulum,  apabila mutu  baik,  maka  konsumen  berani  untuk  membayar  lebih  tinggi  (P.  Kotler  et  al., 2015).
Strategi penentuan biaya pendidikan sangat signifikan dalam pemberian nilai kepada  konsumen  dan  mempengaruhi  cita  kurikulum,  serta  keputusan  konsumen untuk membeli. Penentuan biaya pendidikan juga berhubungan dengan pendapatan dan  turut  mempengaruhi  penawaran  atau  saluran  pemasaran.  Akan  tetapi  hal terpenting adalah keputusan dalam penentuan biaya pendidikan harus konsisten dan strategi pemasaran secara keseluruhan (Safitri, 2020).

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  tindakan  dengan  analisis  deskriptif,  yang menekankan pada pembahasan data dan subyek penelitian dengan menyajikan data secara sistemik.  Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  primer  yaitu  data  yang diperoleh  dari  penelitian  yang  dilakukan  dari  sumber  pertama.  Data  tersebut  diperoleh secara  langsung  dari  responden  yang  menjadi  obyek  penelitian  dengan  observasi.  Ada beberapa tahapan yang digunakan, yaitu:
1. Tahap pengumpulan data
Pada tahap ini dilakukan observasi, wawancara, pengumpulan dokumen serta metode literature yang akan digunakan
2. Analisis Kebutuhan Informasi Melakukan kegiatan analisa data dan proses
3. Metode Evaluasi
Perencanaan identifikasi masalah serta analisis hasil proses sementara
4. Tahap Evaluasi hasil proses setelah dilakukan pengujian

## Teknik Analisis
Teknik  analisis  deskriptif  kualitatif  ini  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini dikarenakan mempunyai tujuan untuk memberikan gambaran sejauh mana marketing mix yang  dilakukan  di  Sekolah  Tinggi  ini  dapat  dimanfaatkan  dan  berguna  bagi  pihak perguruan  tinggi  itu  sendiri.  Analisis  ini  juga  merupakan  suatu  analisis  yang  tidak dinyatakan dalam perhitungan kuantitatif melainkan mengolah dan mengungkapkan serta menguraikan masalah satu per satu sesuai, yang berupa pernyataan dan kesimpulan
Pengujian validitas dilakukan untuk mengukur apakah alat ukur yang digunakan itu valid atau tidak. Hasil penelitian yang valid bila terdapat kesamaan antara data yang terkumpul dengan data sesungguhnya terjadi pada obyek  yang diteliti, sedangkan hasil penelitian yang reliabel bila terdapat kesamaan data dalam waktu yang berbeda. Dengan menggunakan  instrumen  yang  valid  dan  reliabel  dalam  pengumpulan  data,  diharapkan hasil  penelitian  akan  menjadi  valid  dan  reliabel.  Instrumen  yang  baik  harus  valid  dan reliabel.  Instrumen  yang  valid  harus  mempunyai  validitas internal dan eksternal. Penelitian  yang  mempunyai  validitas internal ,  bila  data  yang  dihasilkan  merupakan fungsi  dari  rancangan  dan  instrumen  yanag  digunakan.  Penelitian  yang  mempunyai validitas eksternal bila hasil penelitian dapat diterapkan pada sampel yang lain atau hasil penelitian itu dapat digeneralisasikan (Sugiyono, 2018).
Selain analisis sederhana, digunakan uji beda T-test (paired  sample t test)  yang merupakan  pengujian  menggunakan  distribusi  t  terhadap  signifikansi  perbedaan  nilai
rata-rata tertentu dua kelompok sampel yang tidak berhubungan. Adapun kasus penelitian ini menggunakan uji beda paired sample T-test. Paired sample T-test adalah pengujian yang dilakukan terhadap dua sampel yang berpasangan. Sampel yang berpasangan dapat diartikan sebagai sampel dengan subjek yang sama namun mengalami dua treatment atau perlakuan yang berbeda (Pitoy et al., 2022).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## A. Deskripsi Data Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah mahasiswa  aktif sebanyak  52. Pada bab ini akan  dibahas  mengenai  hasil  penelitian,  terutama  yang  berkaitan  dengan  data  yang diperoleh  selama  penelitian.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  apakah  ada perbedaan pada variabel independen terhadap variabel dependen.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  analisis  statistik dengan  menggunakan  asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  Uji  Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi dan Heterokedastisitas. Selain uji klasik metode yang digunakan  yaitu  Analisis  Regresi  Linear,  Uji  T  serta  Uji  F.  Analisis  data  dimulai dengan menyebarkan kuesioner, kemudian dilakukan pendataan hasil isian kuesioner kedalam software SPSS 16. Setelah data dari variabel independen selesai, kemudian data  dari  variabel  dependen.  Kemudian  variabel-variabel  tersebut  dimasukkan  ke dalam aplikasi SPSS ( Statistical Product of Service Solution ) yang digunakan untuk mendapatkan hasil perhitungan statistik yang sesuai dengan metode analisis data yang telah ditentukan hingga memperoleh kesimpulan dari hasil penelitian.

## B. Analisis Deskriptif Karakteristik Responden
Sebelum melakukan analisis uji statistik, terlebih dahulu akan dibahas mengenai deskripsi  data  dari  variabel  penelitian  tentang  identitas  responden.  Adapun karakteristik  76  responden  dari  kuesioner  yang  diolah  adalah  seperti  yang  terlihat dalam tabel berikut:
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Laki-Laki 11 21.1 21.1 21.1 Perempuan 41 78.9 78,9 100.0 Total 52 100.0 100.0 Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2023
Tabel 1 diatas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh  mahasiswa  yang  bergender  perempuan  sebanyak  41  orang  (78.9%)  sedangkan laki-laki hanya sebesar 11 orang (21.1%).
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Semester Frequency  Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid  Semester 2 9 17.3 17.3 17.3 Semester 4 23 44,3 44.3 61.6 Semester 6 20 38,4 38.4 100 Total 52 100.0 100.0 Sumber: Data primer, diolah SPSS, 2023
Tabel 2 di atas menunjukkan bahwa responden dalam penelitian ini didominasi oleh  semester  4  sebesar  23  orang  (44,3%),  kemudian  semester  6  sebesar  20  orang (38,4%), lalu semester 2 sebanyak 9 orang (17,3%).

## C. Hasil Uji Validitas Data
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid tidaknya suatu kuesioner. Dalam penelitian  ini  uji  validitas  dilakukan  dengan  melihat  korelasi  antara  skor  masing- masing  item  pertanyaan  dengan  skor  total  ( item  total  correlation )  variabelnya. Perhitungan dilakukan dengan rumus korelasi kurikulum momen Pearson ( Pearson’s Product  Moment )  dalam  program  SPSS.  Nilai  r tabel dihitung  dengan  menggunakan analisis df ( degree of  freedom )  yaitu dengan rumus df=n-k dengan n adalah jumlah responden dan k adalah jumlah variabel independen yang digunakan. Berdasarkan r product  moment diperoleh  nilai  r tabel sebesar  0,34.  Hasil  pengujian  validitas  untuk setiap variabel ditampilkan dalam tabel-tabel berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Persepsi Responden Terhadap Strategi Bauran
Pemasaran Item Pertanyaan r hitung r tabel Kesimpulan 1 1,000 0,349 Valid 2 0.736 0,349 Valid 3 0,863 0,349 Valid 4 0,578 0,349 Valid 5 0.736 0,349 Valid 6 0,439 0,349 Valid 7 0,468 0,349 Valid 8 0,417 0,349 Valid 9 1,000 0,349 Valid 10 1,000 0,349 Valid 11 1,000 0,349 Valid 12 0.736 0,349 Valid 13 0.736 0,349 Valid 14 0.736 0,349 Valid
15 0,403 0,349 Valid 16 0,354 0,349 Valid 17 0,468 0,349 Valid 18 0,417 0,349 Valid 19 1,000 0,349 Valid 20 0,468 0,349 Valid 21 0,417 0,349 Valid 22 0.736 0,349 Valid 23 0.736 0,349 Valid 24 0.736 0,349 Valid 25 0,403 0,349 Valid 26 0,354 0,349 Valid 27 0,468 0,349 Valid 28 0,417 0,349 Valid 29 1,000 0,349 Valid 30 0.736 0,349 Valid 31 0,863 0,349 Valid 32 0,578 0,349 Valid 33 0.736 0,349 Valid 34 0,439 0,349 Valid 35 0,468 0,349 Valid 36 0,417 0,349 Valid 37 1,000 0,349 Valid 38 1,000 0,349 Valid Sumber: Data primer, diolah, 2023
Tabel 3 di atas menunjukkan nilai pearson correlation (r hitung ) untuk setiap item pertanyaan  lebih  besar  dari  nilai  r tabel .  Tingkat  signifikansi  untuk  item  berada  pada level  0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  semua  indikator/item  pertanyaan  yang  mengukur variabel bauran adalah valid.

## D. Hasil Uji Reliabilitas Data
Pengujian reabilitas data dilakukan dengan uji statistik Cronbach’s Alpha. Hasil pengujian reliabilitas kuesioner ditampilkan dalam tabel berikut ini:
Tabel 4. Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items
.973 38
Sumber: Data primer, diolah, 2023
Tabel  4  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  Cronbach’s  alpha  untuk  variabel kepemimpinan  adalah  0,973.  Angka  ini  >  0,80.  Hal  ini  berarti  bahwa  konstruk pertanyaan yang disusun untuk mengukur kepemimpinan adalah reliable.

## E. Hasil Pengujian Data
Dari data penelitian yang diperoleh berupa data primer mengenai analisis bauran pemasaran, maka dari variabel-variabel penelitian akan diuraikan dengan menguji Uji Asumsi  Klasik,  Analisis  Linier  Berganda,  Uji  Hipotesis,  dan  Uji  Koefisien Determinasi (R 2 ).
1. Uji Asumsi Klasik
Pengujian  asumsi  klasik  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  Normalitas, Multikolonieritas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Uji Normalitas data yang dimaksudkan untuk memperlihatkan data yang dihasilkan dari regresi telah terdistribusi secara normal atau tidak. Cara yang sering digunakan untuk  menentukan  apakah suatu model beristribusi  normal atau  tidak,  bisa  digunakan  dengan  uji  one  sample  Kolmogorov  Smirnov, pendekatan histogram dan pendekatan P-P Plot.
Gambar 1. P – P Plot Sumber: Data primer, diolah, 2023
Dilihat  dari  gambar  1  P-P  plot  uji  normalitas,  penelitian  ini  layak digunakan karena memenuhi asumsi normalitas. Pada Scatter Plot terlihat titik – titik yang mengikuti data sepanjang garis diagonal dan tidak ada titik yang menjauh secara menyendiri. Hal ini berarti data berdistribusi normal. Dengan
demikian  maka  bisa  dipastikan  data  sudah  cukup  baik  untuk  dipakai  dalam penelitian.
b. Uji Multikolonieritas
Uji  multikolinearitas  adalah  keadaan  di  mana  pada  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  yang  sempurna  atau  mendekati  sempurna  antar variabel  independen.  Untuk  mengetahui  suatu  model  regresi  bebas  dari multikolonieritas,  yaitu  mempunyai  nilai  VIF  (Variance  Inflation  Factor) kurang dari 10 dan mempunyai angka Tolerance lebih dari 0,1.
Tabel 5. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 (Constant) .982 .913 1.074 .291 Kurikulum Biaya Lokasi Promosi Staff pendidik dan tenaga kependidikan Proses Pelayanan -.072 .135 .135 .027 .073 .223 .067 .058 .066 .062 .045 .059 .067 .038 -.095 .276 .271 .043 .152 .292 .218 -1.069 2.673 2.058 .525 1.490 3.311 2.115 .289 .009 .043 .601 .141 .001 .038 .471 .409 .299 .374 .478 .557 .379 2.123 2.444 3.346 2.677 2.091 1.796 2.636
a. Dependent Variable:
Keputusan_Memilih Sumber: Data primer, diolah, 2023
Dari output di atas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance ketiga variabel lebih dari 0.10 dan nilai VIF kurang dari 10.  Maka dapat disimpulkan bahwa tidak  terjadi  masalah  multikolonieritas  Ini  berarti  bisa  dikatakan  bahwa  data layak diteliti.
c. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual pada satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Berbagai macam  uji  heteroskedastisitas  salah  satunya  dengan  melakukan  pengujian gletsjer. Jika nilai signifikansi > 0.05, maka tidak terjadi heteroskedastisitas
Tabel 6. Uji Heterokedastisitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .611 2.623 .233 .817 Kurikulum Biaya pendidikan Lokasi Promosi Staff pendidik dan tenaga kependidikan Proses Pelayanan -.102 -.136 .115 .030 .191 -.151 -.008 .163 .134 .173 .131 .129 .209 .074 -.207 -.315 .282 .072 .492 -.244 .038 -.622 -1.019 .673 .228 1.475 -.722 -.109 .539 .317 .507 .821 .152 .476 .914
a. Dependent Variable: Keputusan_Memilih Sumber: Data primer, diolah, 2023
Berdasarkan  uji  heteroskedasitas  pada  tabel  diatas,  nilai  signifikan (Sign.) > 0.05, sehingga variabel tidak terkena heteroskedastisitas
d. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi  linear  terdapat  korelasi  antara  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t dengan  kesalahan  pada  periode  t-1(sebelumnya).  Untuk  meguji  autokorelasi adalah dapat dilihat dengan nilai Durbin Watson (DW), yaitu:
0 < DW < dL : berarti terdapat autokorelasi dL < DW < dU : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu) dU < DW < 4–dU : berarti tidak terdapat autokorelasi 4–dU < DW < 4–dL : berarti tidak ada kesimpulan (ragu–ragu) 4–dL < DW < 4 : berarti terdapat autokorelasi Untuk mengetahui nilai  Durbin-Watson dalam membahas dan menguji maka dapat dilihat pada Tabel 7  berikut ini :
Tabel 7. Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .932 a .868 .754 .11933 2.227 a. Predictors: (Constant), Variabel X
b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2023
Dari  hasil  output  di  atas  didapat  nilai  DW  yang  dihasilkan  dari  model regresi adalah 2.227. Sedangkan dari tabel DW dengan signifikansi 0,05 dan jumlah  data  (n)  =  52,  serta  k  =  1  (k  adalah  jumlah  variabel  independen) diperoleh  nilai  dL  sebesar  1.5834  dan  dU  sebesar  1.6413  (lihat  lampiran). Karena  nilai  DW  2.227  berada  pada  daerah  antara  dU  dan  4-dU  atau 1.6413<2.227<4-1.6413,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  regresi  linear tersebut tidak terdapat autokorelasi.
2. Uji Hipotesis
1) Uji F
Uji  simultan  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel terikat secara serempak. Dimana hipotesis statistik yang diajukan taraf signifikannya α=0,05.
Ho : β1 = β2 = β3 = β4 = 0
Ha : β1 ≠ β2 ≠ β3 ≠ β4 ≠ 0
Perumusan Kriteria Pengujian Hipotesis :
Jika  F  hitung  ≤  F  table  maka  Ho  diterima,  artinya  variabel  independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
Jika  F  hitung  >  F  table  maka  Ho  ditolak,  artinya  variabel  independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Tabel 8. ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 79.149 7 11.307 31.262 .000 a Residual 27.206 43 .400 Total 106.355 50 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2023
Dari tabel Anova diatas dapat dilihat bahwa nilai F hitung  = 31.262 dan jika dilihat pada Residual 43 dan Regression df 7 pada F tabel adalah 2,148  ini berarti  Ho  Ditolak  dan  Ha  Diterima  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  secara simultan seluruh variabel berpengaruh secara bersama-sama terhadap keputusan memilih.
3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien Determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa jauh model regresi dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu (Ardista, 2021). Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan
variabel-variabel independen amat terbatas (R. Siregar & Widyawati, n.d.). Nilai yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel  independen  memberikan  hampir semua informasi  yang di butuhkan untuk  memprediksi variasi  variabel  dependen (Amanah, 2018).
Berdasarkan  perhitungan  SPSS  16.0  untuk  menghasilkan  koefisien determinasi adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .913 a .934 .694 .633 2.008 a. Predictors: (Constant), Variabel X b. Dependent Variable: Variabel Y
Sumber: Data Primer, diolah SPSS, 2023
Berdasarkan output SPSS Model Summary diatas, nilai R Square sebesar 0.934 yang menunjukkan bahwa 93.4 % Keputusan memilih (Y) dijelasan oleh variabel  kurikulum  (X 1 ),  Biaya  pendidikan  (X 2 ),  Lokasi  (X 3 ),  Promosi  (X 4 ), Staff pendidik dan tenaga kependidikan (X 5 ), Proses (X 6 ), dan Pelayanan (X 7 ), sedangkan sisanya 6,6% dijelaskan oleh variabel di luar penelitian.

## KESIMPULAN
Bauran pemasaran dapat menjelaskan keputusan memilih dan berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan memilih Sekolah Tinggi Manajemen Informatikan dan Komputer  Logika  khususnya  program  studi  Manajemen  Informatikan  dan  Komputer Logika.  Kebijakan  dan  alternative  strategi  yang  efektif  untuk  meningkatkan  jumlah mahasiswa  adalah  dengan  melakukan  peningkatan  kualitas  terhadap  variable  yang berpengaruh  positif  dan  signifikan,  yaitu  proses.  Menetapkan  dan  atau  meningkatkan SOP  pelayanan  administrasi  dan  pengajaran  kepada  mahasiswa,  untuk  menjaga konsistensi proses dan pelayanan. Penyediaan informasi yang berkualtas terhadap setiap mahasiswa  yang  membutuhkan,  konsistensi  terhadap  aturan  perkuliahan  serta memberikan  pelayanan  prima.  Penting  bagi  Sekolah  Tinggi  untuk  mengidentifikasi segmen dan target pasar Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Logika serta posisi Logika diantara perguruan tinggi lainnya.

## BIBLIOGRAFI
Agus Rohmat Hidayat, Nur Alifah, A. A. R. (2023). Kontribusi Digitalisasi Bisnis Dalam Menyokong  Pemulihan  Ekonomi  dan  Mengurangi  Tingkat  Pengangguran  di Indonesia. Jurnal  Syntax  Idea , 5 (9),  1259–1269.  https://doi.org/10.46799/syntax- idea.v5i9.2559
Amanah,  L.  (2018).  Pengaruh  kinerja  keuangan  terhadap  nilai  perusahaan  dengan pengungkapan corporate social responsibility sebagai  variabel  pemoderasi. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA) , 7 (11).
Ardista,  R.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  PT. Langit Membiru Wisata Bogor. Jurnal Parameter , 6 (1), 38–49.
Arifin, M. (2020). (HAKI) HKI Manajemen Pendidikan Masa Kini. Kumpulan Penelitian Dan Pengabdian Dosen .
Fitria,  N.,  Ulfah,  U.,  &  Arifudin,  O.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Terhadap Pengambilan  Keputusan  Calon  Mahasiswa  Untuk  Memilih  Jurusan  Pendidikan Agama Islam. Jurnal Al-Amar: Ekonomi Syariah, Perbankan Syariah, Agama Islam, Manajemen Dan Pendidikan , 1 (2), 120–127.
Hidayat,  A.  R.,  &  Hardiyanto,  F.  (2022).  Lembaga  Keuangan  dan  Kebijakan  Publik Dalam  Menangani  Krisis  Ekonomi  Global. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah Indonesia , 7 (10), 17710–17719.
Kotler, P., Armstrong, G., Ancarani, F. G., & Costabile, M. (2015). Principi di marketing .
Pearson Italia.
Kotler, P. D., Kruk, N. N., Khromykh, S. V, & Navozov, O. V. (2015). The composition and  sources  of  Kalba-Narym  terrain  sediments  (Eastern  Kazakhstan). Вестник Томского Государственного Университета , 400 , 345–353.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016). A  framework  for  marketing  management .  Pearson Boston, MA.
Mashudi,  A.  (2019).  Kebijakan  PPDB  Sistem  Zonasi  SMA/SMK  dalam  mendorong Pemerataan Kualitas Sumberdaya Manusia di Jawa Timur. Nidhomul Haq: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 4 (2), 186–206.
Pitoy,  R.  R.,  Saerang,  I.  S.,  &  Tulung,  J.  E.  (2022).  Reaksi  Pasar  Modal  Terhadap Disahkannya RUU Cipta Kerja Menjadi Undang-Undang Pada Emiten Perbankan. JMBI  UNSRAT  (Jurnal  Ilmiah  Manajemen  Bisnis  Dan  Inovasi  Universitas  Sam Ratulangi). , 9 (1).
Pristiwanti, D., Badariah, B., Hidayat, S., & Dewi, R. S. (2022). Pengertian Pendidikan. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK) , 4 (6), 7911–7915.
Safitri, A. N. (2020). Pengaruh brand image, persepsi harga dan kualitas layanan terhadap minat beli ulang pada Lazada. Entrepreneurship Bisnis Manajemen Akuntansi (E- BISMA) , 1–9.
Siregar, R. W., & Hasibuan, R. R. A. (2023). Implementasi Strategi Marketing Mix pada Pembiayaan Pensiun PT. Bank Syariah Indonesia KCP. Kota Pinang. ULIL ALBAB: Jurnal Ilmiah Multidisiplin , 2 (3), 1036–1042.
Siregar,  R.,  &  Widyawati,  D.  (n.d.).  Pengaruh  karakteristik  perusahaan  terhadap penghindaran  pajak  pada  perusahaan  manufaktur  di  BEI. Jurnal  Ilmu  Dan  Riset Akuntansi (JIRA) , 5 (2).
Sugita, A., Hidayat, A. R., Hardiyanto, F., & Wulandari, S. I. (2020). Analisis Peranan Pengelolaan  Dana  Ziswaf  Dalam  Pemberdayaan  Ekonomi  Umat  Pada  Lazisnu Kabupaten Cirebon. Jurnal Indonesia Sosial Sains , 1 (01), 9–18.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta Bandung .
Widya, I. N., Ariawan Gunadi, S. H., Buku, M. H. T. P., Priyomarsono, I. N. W., MT, P., Naga, I. D. S., Si, M. M., Surya, I. R., MM, M., & Tjahjadi, E. (2023). ISBN: HAKI: Diterbitkan oleh: Yayasan  Tarumanagara Jl.  Let.  Jend. S. Parman No.  1 Jakarta Barat 11440 Indonesia Cetakan 1: November 2023 .
Copyright Holder: Ari Lestari (2024)
First publication right:

## Syntax Idea
This article is licensed under: