## Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC)
Vol.4, No.2, Desember 2020, pp. 174~179 e-ISSN: 2548-6861

## Web-Based Expert System for Diagnosis of Pigeon Disease by Naïve Bayes Method
Muhamad Yulianto Prastyo 1 , Ucuk Darusalam 2 , Benrahman 3 * Sistem Informasi, Universitas Nasional **Falkutas Teknik Informasi dan Teknologi, Universitas Nasional prastio391@gmail.com 1 , ucukdarusalam@gmail.com 2 , ben.rahman@gmail.com 3
Article Info ABSTRACT Article history: Received 2020-12-01 Revised 2020-12-05 Accepted 2020-12-09
Pigeons  are  very  close  to  human  life,  therefore  doves  are  often  pets  or  livestock. Caring for pigeons because of their uniqueness and care is not that difficult. Many people do not know how to treat pigeons with the disease first. Therefore we need advice from experts on pigeons to treat the diseases. Because the disease in pigeons can  attack  humans,  it  must  be  treated  first.  To  overcome  this  problem,  an  expert system  was  built  which  was  equipped  with  10  diseases  and  33  symptoms  obtained from  an  expert  person.  The  Naïve  Bayes  method  is  a  simple  classification  method which  results  in  a  probability  value  for  each  diseases  that appears.  This  system  is made  with  the  advantages  of  a  user-friendly  display  on  the  symptoms  selection page.  The  final  result  of  the  diagnosis  is  according  to  the  first  treatment  method before being taken to the vet, using a web-based system which can make it easier for users  to  get  information  for  disease  diagnosis  in  pigeons. System  accuracy  testing conducted  on  20  cases  obtained  a  statistical  probability  of  disease  90%  of  the system's success rate.
Keyword:
Expert System, Naïve Bayes, Web Based,
Pigeons
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. P ENDAHULUAN
Burung  merpati  termasuk  dalam  famili Columbide dari  ordo Combuformes .  Jenis  burung  kicau  yang  mencakup  sekitar  300 Spesies  burung  [1].  Pada  zaman  dahulu  burung  merpati  dilatih untuk menjadi merpati pos karena merpati mempuyai naluri alami yang  dapat  kembali  ke  sarangnya  walaupun  sudah  pergi  jauh. Pada  masa  perang  merpati  membantu  untuk  mengirim  surat- menyurat  [2].  Pada  saat  sekarang  merpati  sudah  tidak  hanya dijadikan sebagai merpati pos, melainkan menjadi merpati acuan, merpati  hias,  dan  merpati  dagingan  kadang  sebagai  hewan peliharaan.
Burung  merpati salah satu ungas  yang  sering  menjadi hewan peliharaan/ternak,  karena  memiliki  berbagai  keunikan  [1-2]. Selain  postur  tubuhnya  yang  manis  dan  menarik,  merpati  juga salah  satu  ungas  yang  jinak  walaupun  tidak  mudah  untuk memegangnya.  Burung  merpati  mempunyai  harga  jual  yang cukup  tinggi,  sehingga  tidak  heran  memelihara  burung merpati selain hobi juga sebagai mata pencaharian. Merawat burung  merpati  membutuhkan  kasih  sayang  layaknya  anak sendiri,  merawat,  menjaga,  dan  melihat  perkembangannya merupakan hal yang sangat penting. Melihat tingkah lakunya akan memberikan  kebahagiaan  tersendiri  bagi  pemilik.  Namun
kebahagiaannya akan berkurang bila melihat hewan peliharaannya tersebut sakit atau mengalami gejala yang tidak biasa terjadi dalam kesehariaannya [3].
Sebagian  peternak  dan  penghobi  hanya  dapat  memelihara burung  merpati  tanpa  mengerti  apa  yang  harus  dilakukan  jika timbul gejala-gejala penyakit tertentu [4]. Oleh karna itu kesehatan hewan  ternak  harus  selalu  diperhatikan.  Burung  merpati merupakan  salah  satu  ungas  yang  rawan  terhadap  penyakit. Penyakit ungas tidak hanya sekedar meyerang sesama ungas tetapi juga  menyerang  manusia.  Salah  satu  penyakit  yang  meyerang manusia  adalah  flu  burung.  Sementara  itu  proses  diagnosa  suatu penyakit  hewan  ternak  seperti  burung  merpati  tersebut  hanya dapat  dilakukan  oleh  pakar  penyakit  hewan  atau  dokter  hewan. Selain  itu  sebagai  alternative  lain  dapat  melakukan  dianogsa menggunakan  sistem  pakar  [5]  dengan  memberikan  algoritma tertentu dalam memecahkan penyelesaiannya. Pada penelitian kali ini,  menerapkan  algoritma  naïve  bayes  dalam  bentuk  website. Metode  naïve  bayes,  berguna  untuk  pengklasifikasi  beberapa kondisi  atribut  dari  suatu  kasus  gejala  yang  diderita  untuk menghasilkan kategori yang menjadi probabilitas tertinggi [6].
Telah  banyak  penelitian  tentang  sistem  pakar,  maka  dari  itu penelitian  kali  ini  mengacu  pada  beberapa  jurnal  diantaranya
Web-Based Expert System for Diagnosis of Pigeon Disease by Naïve Bayes Method (Muhamad Yulianto Prastyo, Ucuk Darusalam, dan Benrahman)
adalah  penelitian  tetang  penyakit  pada  ungas  atau  burung. Penelitian sebelumnya yang dilakukan di Bangladesh selama satu tahun mendapatkan 14 penyakit dari 502 burung merpati, yang di akibatkan  oleh  parasit,  bakteri,  virus,  jamur  dan  lainya  [7]. Penyakit  yang  diakibatkan  oleh  virus  salah  satunya Newcastle disease atau bisa disebut juga dengan Tatelo ya di sebabkan oleh  virus Paramyxovirus  serotype  1 (APMV1)  yang menginfeksi saluran pernapasan pada burung [8].
Pada  penelitian  selanjutnya  mendiagnosa  penyakit  ayam dengan  metode  naïve  bayes  dan  certainty  faktor  dengan  aplikasi berbasis  android  dengan  nilai  keakurasian  dari  dua  metode yang  digunakan  adalah  90%  [9].  Penelitian  lain  tentang identifikasi penyakit burung puyuh dengan metode Inferensi Forward  Chaining dengan  aplikasi  berbasis  android, membutuhkan  nilai  bobot  atau  nilai  probabilitas  yang  lebih valid  untuk  hasil keakurasian  yang  sempurna  [10].  Pada penelitian  lain  lagi  tentang  burung  lovebird  dengan  metode forward  chaining  berbasis  android  untuk  membantu perternak  dan  penghobi  awam  tetang  burung  lovebird dengan  fakta-fakta  atau  gejala-gejala  yang  dialami  oleh lovebird,  selanjutnya  sistem  akan  memberikan  saran  solusi, berupa hasil diagnosanya [11].
Tujuan penelitian ini bagaimana membangun sebuah aplikasi berbasis  website  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  burung merpati  yang  dilengkapi  dengan  pemberian  saran  terhadap penyakit  yang  terdiagnosa  hasil  pengisian  beberapa pertanyaan. Selain itu untuk mengetahui probabilitas statistik penyakit  pada  burung  merpati  dengan  penerapan  Naïve Bayes.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  mengunakan  metode  Naïve  Bayes. Implementasi  sistem  dalam  bentuk  aplikasi  berbasis  web. Naïve  Bayes  sendiri  merupakan  salah  satu  metode  yang menggunakan  perhitungan  probabilitas  dan  statistik. Keuntungan  klasifikasi  Naïve  Bayes  adalah  metode  ini hanya membutuhkan jumlah data pelatihan yang kecil untuk menentukan  estimasi  parameter  yang  diperlukan  dalam proses pengklasifikasian.
Langkah-langkah perhitungan dengan metode Naïve Bayes sebagai berikut [7].
1. Menentukan  kategori  (penyakit)  yang  muncul berdasarkan data latih.
2. Menghitung nilai probabilitas penyakit dan gejala.
3. Menghitung  nilai  bayes  berdasarkan  probabilitas penyakit dan gejala yang timbul.
Dalam  proses  rumus  probabilitas  naïve  bayes  sebagai berikut.
𝑃(𝐻|𝑋) = 𝑃(𝑋|𝐻) 𝑃(𝐻) 𝑃(𝑋)
Dimana: X = merupakan data class yang belum diketahui H = hipotesis data merupakan suatu class yang spesifik P(H|X)=  merupakan  probabilitas  hipotesis  H  berdasarkan kondisi X (posterior probabilitas)
P (H) = probabilitas hipotesis H (prior probabilitas) P (X|H) = probabilitas X berdasarkan kondisi H P (X) = probabilitas dari X
Metode  penelitian  dijelaskan  pada  desain  penelitian, gambar 1 sebagai berikut.
Gambar 1. Desain Penelitian
Gambar  1  menjelaskan  desain  penelitian  dimana  tahapan- tahapan  penelitian  yang  akan  dilakukan  dimulai  dari identifikasi  masalah,  perumusan  masalah,  menentukan tujuan  penelitian,  mengumpulkan  data  dan  mengelola dengan  metode Naïve  Bayes ,  Desain  Aplikasi,  Pengujian Aplikasi  dan  menentukan  kesimpulan  .  Berdasarkan  hasil wawancara  dengan  pakar  di  dapatkan  beberapa  data  gejala dan penyakit yang di alami burung merpati di jelasakan pada tabel 1 sebagai berikut.
T ABEL 1 K ODE DAN D ATA P ENYAKIT
Kode Nama Penyakit P01 Tatelo P02 Pigeon Pox P03 Berak Kapur P04 Snot/Coryza P05 Paratyphoid P06 Bubul P07 Cacingan P08 Diare Burung P09 Kutu Burung P10 Canker/Goham
Pada  tabel  di  atas  terdapat  10  data  penyakit  pada  burung merpati  yang  di  berikode  P  untuk  peyakit.  Untuk mendiagnosa  membutuh  gejala  pada  tabel  2  menjelaskan gejala sebagai berikut.
176
T ABEL II K ODE DAN D ATA G EJALA Kode Gejala G1 Sering Bersin-bersin G2 Pernapasan sesak G3 Hidung lembab/Berlendir
G4
Sayap terlihat lemas
G5
Kulit Melepuh seperti terbakar G6 Kulit Bintik-bintik G7 Muncul benjolan pada kulit G8
Kotoran burung berwana putih
G9 Nafsu Makan berkurang G10 kesulitan membuang kotoran G11 Banyak Kotoran Yang berwan putih nembel pada Bulu disekitaran anus G12 Bulu tidak teratur G13 Sayap Menggantung G14 Burung kurang  bergairah G15 Muka Bengkak G16 Tidak Mau makan G17 Mengluarkan kotoran berwana hijau di sertai busa G18 Bulu leher berdiri G19 Muncul bengkak Pada Persendian G20 Leher tidak bisa Berdiri G21 Kaki membengkak G22 kaki merengang G23 Berat badan Burung  menurun G24 Kotoran cair disertai putih-putih berkerak G25 Kotoran cair berwana keruh disertai bau busuk G26 Gelisah G27 sering mengigiti bulu G28 Tidak tidur pada malah hari G29 Terdapat benjolan Kuning di area rongga mulut G30 Nafsu minum lebih tinggi dari pada makan G31 Mata lambat dalam berkedip G32 Bulu terlihat kasar dan kusam G33 Kotoran Berbentuk cair
Pada tabel 2 merupakan tabel gejala yang didapatkan dari pakar  dengan  kode  G.  Setelah  mendapat  data  penyakit  dan gejala untuk menajalan programnya dibutuhkan aturan untuk mendiagnosa penyakit pada burung merpati.
T ABEL III K ODE P ENYAKIT DAN A TURAN Kode Penyakit Kode Aturan P01 G1,G2,G3,G4 P02 G5,G6,G7 P03 G8,G9,G10,G11,G12,G13,G14 P04 G1,G2,G3,G9,G15 P05 G16,G17,G18,G19,G20 P06 G21,G22 P07 G9,G12,G14,G23,G24 P08 G23,G25 P09 G26,G27,G28 P10 G29,G30,G31,G32,G33
Tabel  3  merupakan  aturan  untuk  sistem  memaksimalkan kinerja.  Diagnosa  membutuhkan  nilai  probalitas  penyakit yang  dihitung  dari  data  latih.  Pada  gambar  2  merupakan flowchart metode untuk mendapat nilai probalitas.
Gambar 2. Flowchart Metode
Pada  gambar  2  menjelaskan  tahapan-tahapan  untuk mendapat  nilai  probalitas  yang  akan  dimulai  dengan membuat  data  latih,  hitung  jumlah  data  latih,  hitung probalitas,  hitung  probalitas  akhir  dengan  metode  Naïve Bayes  dan  outputnya  untuk  mengetahui  penyakit  yang  di derita oleh burung merpati.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Untuk  mendapatkan  nilai  probalitas  maka  perlu melakukan simulasi perhitungan manual dari setiap penyakit dan  gejala.  Pada  tabel  di  bawah  merupakan  contoh  untuk mendapatkan nilai probalitas.
T ABEL IV C ONTOH K ASUS P ENYAKIT Gejala Pilihan Gejala Pilihan G01 Ya G18 Tidak G02 Ya G19 Tidak G03 Ya G20 Tidak G04 Tidak G21 Tidak G05 Tidak G22 Tidak G06 Tidak G23 Tidak G07 Tidak G24 Tidak
e-ISSN: 2548-6861
G08 Tidak G25 Tidak G09 Ya G26 Tidak G10 Tidak G27 Tidak G11 Tidak G28 Tidak G12 Tidak G29 Tidak G13 Tidak G30 Tidak G14 Tidak G31 Tidak G15 Ya G32 Tidak G16 Tidak G33 Tidak G17 Tidak
Tabel  4  merupakan  contoh  untuk  mendapat  nilai probalitas  per  gejala  dengan  kemunkinan  Ya  dan  Tidak. Tabel  selanjutnya  untuk  mengetahui  nilai  probalitas penyakit.
T ABEL V M ENGHITUNG N ILAI P ROBALITAS P ENYAKIT Jumlah class (X=Penyakit) P(X=Tatelo)                                 6/60 0.1 P(X=Pigeon Pox)                         5/60 0.083 P(X=Berak Kapur)                       5/60 0.083 P(X=Snot/Coryza)                       7/60 0.116 P(X=Paratyphoid)                        6/60 0.1 P(X=Bubul)                                 5/57 0.083 P(X=Cacingan)                            7/60 0.116 P(X=Diare Burung)                     7/60 0.116 P(X=Kutu Burung)                      5/60 0.083 P(X=Canker/Goham)                   7/60 0.116
Tabel  4  merupakan  nilai  probalitas  perpenyakit  dengan data  latih  yang  berjumlah  60.  Untuk  mendapatkan  nilai probalitas per-gejala dengan memasukan kemukinan Ya dan Tidak pada tabel 5 sebagai berikut.
TABEL VI P ERHITUNGAN N ILAI P ROBALITAS G EJALA G01-Ya G02-Ya G03-Ya G04- Tidak G05- Tidak P01 0.833 0.833 0.5 0.333 0.833 P02 0.2 0.2 0.2 0.8 0.2 P03 0.2 0.2 0.2 0.8 0.8 P04 0.714 0.714 0.857 0.857 0.857 P05 0.166 0.166 0.166 0.833 0.833 P06 0.2 0.2 0.2 0.8 0.8 P07 0.142 0.142 0.142 0.857 0.857 P08 0.142 0.142 0.142 0.857 0.857 P09 0.2 0.2 0.2 0.8 0.8 P10 0.142 0.142 0.142 0.714 0.857
Pada  tabel  6  merupakan  perhitungan  per-gejala  dari  33 gejala  dimasukan  hanya  5,  nilai  probalitas  per-gejala  akan menjadi acuan sistem untuk menghasilkan diagnosa.
T ABEL VII H ASIL P ROBABILITAS Penyakit Nilai Probalitas Tatelo 0.000001404200000 Pigeon Pox 0.000000001007438 Berak Kapur 0.000000000251859 Snot/Coryza 0.000600511717180 Paratyphoid 0.000000000049928 Bubul 0.000000003223802 Cacingan 0.000000000286023 Diare Burung 0.000000000429035 Kutu Burung 0.000000000604462 Caker/Goham 0.000000000119176
Pada  tabel  7  merupakan  hasil  dari  perkalian  dari  setiap gejala  dengan  jumlah  perpeyakit.  Hasil  tersebut  diperoleh kesimpulan  dari  contoh  kasus  yang  di  uji,  nilai  probilitas tertinggi  adalah  Snot  /Coryza  dengan  nilai  probilitas 0.000600511717180.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa penyakit yang diderita oleh burung merpati pada perhitungan simulasi ini adalah Snot /Coryza.

## A. F LOWCHART S ISTEM
Flowchart sistem bertujuan untuk menjelaskan alur sistem pada  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  yang  dibuat  pada aplikasi berbasis web oleh pengguna akhir ( end user ).
Gambar 3. Flowchart Sistem
Pada  gambar  3,  menunjukkan  bahwa  pengguna  ( end user )  dapat  langsung  memilih  gejala-gejala  yang  ada  pada setiap  peyakit  burung  merpati.  Jika  diagnosa  penyakit ditemukan,  selanjutnya  sistem  melakukan  penghitungan sesuai simulasi yang telah dijelaskan sebelumnya menggunakan Naïve Bayes. Sistem akan menampilkan hasil diagnosa  dari  gejala  yang  dipilih  dan  penyakit  pada  burung merpati.
178

## B. P ERACANGAN U SECASE D IAGRAM
Perancangan  aktifitas  sistem  yang  dibuat  berdasarkan fungsional dari masing-masing kebutuhan.
Gambar 4. Use Case Diagram Sistem
Aktor yang terlibat dalam aplikasi diagnosa berbasis web terdiri  dari  pengguna  ( end  user )  dan  admin. End  user merupakan  pengguna  yang  dapat  melakukan  konsultasi  atas gejala  yang  diderita  burung  merpati.  Aktor  ini  cukup menjawab beberapa  pertanyaan dari sistem, untuk memperoleh  hasil  analisa  diagnosis  penyakit  yang  dialami. Admin memiliki hak akses penuh terhadap sistem. Aktor ini diperlukan dalam melakukan update data gejala dan penyakit burung merpati serta aturan dalam Naive Bayes.

## C. H ASIL E KSEKUSI P ROGRAM
Hasil  akhir  penelitian  ini  adalah  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit  pada  burung  merpati  berbasis  web dengan  metode  naive  bayes.  Hasil  eksekusi  merupakan menu  utama,  halaman  gejala,  dan  hasil  diagnosa  penyakit. Menu  utama  merupakan  halaman  utama  saat  menajalkan sistem pertama kali.
Gambar 3. Menu utama
Setelah  memasuki  menu  utama  yang  menjelaskan  tetang burung  merpati.  User  dapat  memasuki  menu  konsultasi seperti gamabr di bawah ini.

## Gambar 4. Halaman Konsultasi
Halaman  konsultasi  merupakan  halaman  dimana  user mengisi  gejala  penyakit  yang  di  derita  pada  burung merpatinya.  Berdasarkan  gejala  yang  di  pilih  user  akan menghasilkan  diagnosis  penyakit  yang  diderita  burung merpati, berikut hasil diagnosa.

## Gambar 5. Halaman Hasil Diagnosa
Halaman  hasil  diagnosa  merupakan  hasil  akhir  dari pengisian  gejala  dan  hitung  dengan  metode  Naive  Bayes yang  nilai  probalitas  tinggi  maka  itulah  penyakit  yang diderita oleh burung merpati user.
e-ISSN: 2548-6861
Web-Based Expert System for Diagnosis of Pigeon Disease by Naïve Bayes Method (Muhamad Yulianto Prastyo, Ucuk Darusalam, dan Benrahman)

## D. U JI K EAKURATAN PROGRAM
Uji keakuratan dilakukan dengan percobaan 20 data gejala hanya 7 kasus yang sesuai sebagai berikut.
T ABEL 8
P ENGUJIAN S ISTEM D ENGAN P AKAR No Gejala Sistem Pakar Hasil 1 G01,G02, G03 Tatelo Tatelo S 2 G01,G02, G04,G09 Snot Snot S 3 G03,G09, G15 Snot/Coryza Snot S 4 G08,G09, G12,G24 Cacingan Cacingan S 5 G05,G06, G12,G18 Pigeon Pox Pigeon Pox S 6 G16,G17, G18,G20 Paratyphoid Paratyphoid S 7 G1 Snot/Coryza Tidak ada penyakit TS
Keterangan:
S    = Sesuai
TS  = Tidak Sesuai
Berdasarkan  hasil  pengujian  akurasi  sistem  maka  di dapatkan probabilitas statistik [4-6][13-14]:
𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑆𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 (𝐵𝑒𝑛𝑎𝑟) 𝐵𝑎𝑛𝑦𝑎𝑘 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐾𝑎𝑠𝑢𝑠 × 100%
= 18 20 x 100% = 90%
Dari 20 data kasus terdapat 18 data yang sesuai atau benar dari  pengujian  sistem  web  dan  pakar.  Berdasarkan  hasil perhitungan  persentase  tersebut  akurasi  sistem  bahwa aplikasi  sistem  pakar  untuk  diagnosa  penyakit  burung merpati  dengan  metode  naive  bayes  memiliki  tingkat probabilitas  statistik  penyakit  sebesar  90%  akurasi  atau keberhasilan.

## V. K ESIMPULAN
Hasil  penelitian  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan, terkait  pembuatan  sistem  pakar  untuk  diagnosa  penyakit burung  merpati  mengunakan  metode  Naïve  Bayes,  dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  sistem  dapat  memberikan informasi  berupa  diagnosa  penyakit  burung  merpati berdasarkan  penerapan  metode  naïve  bayes  disertai  dengan solusi  pengobatan.  Adanya  sistem  pakar  yang  telah  di  buat maka  akan  mempermudah  perternak  atau  penghobi  burung merpati  dalam  mendiagnosa  awal  penyakit  burung merpatinya sehingga bisa dilakukan pengobatan awal. Selain itu  adanya  website  ini  juga,  user  dapat  dengan  mudah berkonsultasi  tanpa  harus  mendaftar.  Pengujian  akurasi sistem  yang  dilakukan  terhadap  20  kasus  mendapatkan probabilitas  statistik  penyakit  90%  tingkat  keberhasilan sistem.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Ismadi,  “Panduan  Sukses  Budidaya  Burung  Merpati,  Jawa  Tengah; Desa Pusaka Indonesia”, Penerbit Indoliterasi, 2019.
[2] S.  Neni,  “Petunjuk  Praktis  Berternak  Merpati”,  Bandung:  Nuasa Cenkidia, 2007.
[3] D. A. Dwi, ”Penerapan Forward Chaining Untuk Diagnosa Penyakit Pada  Burung  Merpati  Berbasis  Web,”  Amikom  Yogyakarya,  July 2015.
[4] T. Tristono, A. Budiman, and B. A. Permana, “Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosa Penyakit Burung Merpati,” Unmermadiun.ac.id. [Online]. Available:
http://www.unmermadiun.ac.id/repository_jurnal_penelitian/Jurnal% 20Agritek/Jurnal%20Agri-tek%202012/September/6_Tomi- Tristiono%20hal%2053-59.pdf. [Accessed: 08-Dec-2020].
[5] D. P. Widjanarko, “Sistem Pakar Deteksi Dini Penyakit Pada Burung Puyuh  Dengan  Metode  Forward  Chaining,”  Dinus.ac.id.  [Online]. Available: http://eprints.dinus.ac.id/16976/1/jurnal_16198.pdf. [Accessed: 08-Dec-2020].
[6] F. Fadhilah, “Penerapan Metode Naive Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit  Pada  Kucing,”  J.  infomedia, vol. 5, no. 1, pp. 23–30, 2020.
[7] T.K.Paul,  “Occurrence  of  Pigeon  Diseases  at  Khulna  Sadar, Bangladesh,” Bangl. J. Vet. Med, 13(2):21-25, Des 2015
[8] G.  Mebrate,”  Epidemiology,  Diagnosis  &  Prevention  of  Newcastle Disease  in  Poultry,”American  Journal  of  Biomedical  Science  & Research, 51(5): 1033–1048, Mar 2019.
[9] Y.  E.  Windarto  and  M.  Marfuah,  “Implementasi  Naives  Bayes- Certainty  Factor  untuk  Diagnosa  Penyakit  Menular,”  Jurnal Sisfokom  (Sistem  Informasi  dan  Komputer),  vol.  9,  no.  2,  p.  208, 2020.
[10] M. H. Sukmawan, “Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Burung Puyuh Menggunakan  Metode  Inferensi  Forward  Chaining  Berbasis Android,” J-INTECH, vol. 6, no. 01, pp. 63–77, 2018.
[11] D.  S.  J.  Rahardjo,” Diagnosis  Penyakit  Pada  Burung  Lovebird Dengan  Algoritma  Forward  Chaining  ,”AJCSR,Vol  2,  No  2,  July 2020
[12] Y.  Eric,”Penyakit  dan  Penanggulangannya”  Melatih  dan  Merawat Burung Merpati Balap, Jakarta: PT.ArgoMedia Pustaka, 2003, 68-73
[13] A.  A.  S.  Nugraha,  N.  Hidayat,  and  L.  Fanani,  “Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit  Kucing  Menggunakan  Metode  Naive  Bayes  – Certainty  Factor  Berbasis  Android,”  Ub.ac.id.  [Online].  Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/download/903/351. [Accessed: 08-Dec-2020].
[14] M.  D.  Nurmalasari1)  and  A.  D.  Laksito,  “Aplikasi  Sistem  Pakar Diagnosa  Awal  Penyakit  Kucing  Berbasis  Android  Dengan  Metode Forward Chaining,” Amikom.ac.id. [Online]. Available: https://ojs.amikom.ac.id/index.php/INFOSJournal/article/view/2332/ 2138. [Accessed: 08-Dec-2020].