## Analisis Kualitas Website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat Menggunakan Metode E-GovQual dan Importance Performance Analysis (IPA)
Rizqi Firdhani Muthmainah 1,* , Dian Prawira 2 , Ilhamsyah 3
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia Email: 1,* rizqifirdha@student.untan.ac.id, 2 dianprawira@sisfo.untan.ac.id, 3 ilhamsyah@sisfo.untan.ac.id Abstrak − Pembangunan website bagi pemerintahan daerah pada negara Indonesia ialah penerapan atas Instruksi Presiden No.3 Tahun 2003 terkait Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan E-Government. Adapun instansi yang menerapkan konsep  dari e-Government tersebut  adalah  Dinkes  Provinsi  Kalimantan  Barat. Website Dinas  Kesehatan  Provinsi Kalimantan Barat berfungsi untuk memberikan informasi mengenai profil dan publikasi data serta layanan publik dari Dinas Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Namun,  dalam  pemanfaatan website tersebut  tidak  semua  masyarakat  sebagai pengguna memiliki penilaian yang baik terhadap website , diantaranya beberapa pengguna website mengeluhkan terhadap layanan pengaduan oleh pengelola website yang kurang responsif sehingga peran website sebagai sumber infromasi kurang memuaskan, kemudian loading website yang sangat lama ketika pertama kali masuk ke laman website sehingga pengguna merasa tidak efektif dan ragu untuk kembali menggunakan website . Dari permasalahan tersebut, evaluasi terhadap kualitas website sangat  penting  untuk  dilakukan.  Metode  yang  digunakan  pada  riset  ini  yakni E-GovQual dan Importance Performance Analysis (IPA). Adapun hasil dari kuesioner tingkat kinerja ( performance ) dengan nilai rerata 3,57 dan tingkat kepentingan ( importance ) dengan nilai rata-rata 4,11. Nilai rerata tingkat kesesuaian sebanyak 87% dan nilai rata-rata tingkat kesenjangan (Gap) sebanyak -0,54 yang berarti kualitas layanan website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat masih kurang baik. Berdasarkan hasil analisis pemetaan kuadran IPA didapat parameter dalam kuadran I yang jadi fokus utamanya perbaikan yaitu pada variabel Realibility dan Citizen Support.
Kata Kunci: Kualitas, Website , E-GovQual , e-Government , Importance Performance Analysis (IPA).
Abstract − Website development  for local  governments  in  Indonesia is the implementation of  Presidential Instruction No.3  of  2003  related  to  the  National  Policy  and  Strategy  for  E-Government  Development.  The  agency  that  applies  the concept of e-Government is the West Kalimantan Provincial Health Office. The website of the West Kalimantan Provincial Health Office serves to provide information about the profile and publication of data and public services from the West Kalimantan Provincial Health Office. However, in utilizing the website, not all people as users have a good assessment of the  website,  including  some  website  users  complaining  about  complaint  services  by  website  managers  who  are  less responsive so that the role of the website as a source of information is less satisfying, then loading the website is very long when you first enter the website page so that users feel ineffective and hesitate to use the website again. From these problems, it is very important to evaluate the quality of the website. The methods used in this research are E-GovQual and Importance Performance  Analysis  (IPA).  The  results  of  the  performance  level  questionnaire  with  an  average  value  of  3.57  and  the importance level with an average value of 4.11. The average value of the suitability level is 87% and the average value of the gap level is -0.54, which means that the quality of the West Kalimantan Provincial Health Office website services is still not good. Based on the results of the IPA quadrant mapping analysis, it is obtained that the parameters in quadrant I are the main focus of improvement, namely the Reliability and Citizen Support variables.
Keywords : Website, Quality, E-GovQual, e-Government, Importance Performance Analysis (IPA).

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi telah  menjadi  bagian  integral dari kehidupan sehari-hari.  Karena kemajuan  yang begitu pesat, sebagian besar proses bisnis di dalam perusahaan atau lembaga bergantung pada teknologi informasi untuk  membangun  dan  mempertahankan  proses  bisnis.  Internet  adalah  bagian  kunci  dari  teknologi  informasi dalam  membuat  ini  menjadi  kenyataan.  Saat  ini,  internet  telah  berkembang  menjadi  metode  komunikasi  dan berbagi informasi yang cepat dan efisien, memungkinkan siapa saja untuk berkomunikasi dan bertukar informasi kapan  saja  dan  dari  lokasi  mana  saja.  Ketersediaan website adalah  salah  satu  pemanfaatan  dari  internet  yang berguna bagi pemerintah dalam melayani masyarakat berbasis elektronik [1].
Pembangunan website bagi  pemerintah  daerah  di  Indonesia    merupakan  implementasi  dari  Instruksi Presiden  No.3  Tahun  2003  tentang  Kebijakan  dan  Strategi  Nasional  Pengembangan E-Government [2]  dan Keputusan  Menteri  Komunikasi  dan  Informasi  Nomor  57  Tahun  2003  tentang  Panduan  Penyusunan  Rencana Induk  Pengembangan E-Government [3][4].  Adapun  instansi  yang  menerapkan  konsep  dari e-Government tersebut  adalah  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat  (dinkes.kalbarprov.go.id)  berfungsi  untuk memberikan  informasi  mengenai  profil  dan  publikasi  data  serta  layanan  publik  dari  Dinas  Kesehatan  Provinsi Kalimantan Barat yang diharapkan dapat membantu masyarakat untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan.
Namun,  dalam  pemanfaatan website tersebut  tidak  semua  masyarakat  sebagai  pengguna  memiliki penilaian  yang  baik  terhadap website ,  diantaranya  beberapa  pengguna website mengeluhkan  terhadap  layanan
pengaduan oleh pengelola website yang kurang responsif sehingga peran website sebagai sumber infromasi kurang memuaskan, kemudian loading website yang sangat lama ketika pertama kali masuk ke laman website sehingga pengguna  merasa  tidak  efektif  dan  ragu  untuk  kembali  menggunakan website .  Pada  dasarnya, website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat ini merupakan website pemerintahan yang digunakan oleh sebagian besar masyarakat dalam memperoleh data dan informasi terkait kesehatan, sehingga penilaian terhadap kualitas website sangat penting untuk dilakukan untuk mengetahui tingkat kualitas layanan dari website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat.
Dari  hasil  wawancara,  diperoleh  informasi  bahwa  belum  adanya  penelitian  yang  dilakukan  untuk mengukur  kualitas website Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat  setelah website dirilis,  oleh  karena  itu pihak pengelola belum mengetahui tingkat kualitas website tersebut. Kualitas website pemerintah yang baik dinilai tidak sekadar melalui perspektif pemerintah, namun juga dari sudut pandang masyarakat sebagai penggunanya.
Terdapat  penelitian  yang  membahas  kualitas  layanan website perpustakaan,  dengan  catatan  penilaian responden  secara  umum  bahwa  pemanfaatannya  belum  optimal,  dengan  hasil  penilaian  Customer  Satisfaction Index (CSI) berada pada kategori puas dengan nilai 0,75%. Hasil analisis tingkat kesesuaian dengan nilai 91,66% berada pada level kurang dan hasil analisis kesenjangan negatif yaitu  -0,34 di bawah harapan pengguna. Selain itu  digunakan  metode  Pendekatan  Importance  and  Performance  Analysis  (IPA)  untuk  menentukan  prioritas perbaikan pada website [5].
Penelitian  yang  sejenis  yang  membahas  hasil  kualitas  layanan  adalah  penilaian  kualitas website SIMSARPRAS.  Tujuan  penelitian  ini  menganalisis  kualitas  pada website pemerintah  dengan  pendekatan E- GovQual yang dimodifikasi (6 variabel dan 47 atribut) dan ditambahkan satu variabel yaitu ' overall ' [6]. Selain itu terdapat Penelitian yang melakukan pendekatan E-GovQual yang memiliki 6 dimensi dan 24 atribut dengan menggunakan metode IPA sebagai rekomendasi dari E-Government yang tersedia [7].
Selain  itu  terdapat  penelitian  yang  fokus  pada  analisis  lima  dimensi  yaitu  terukur,  kehandalan,  daya tanggap, jaminan dan empati. Penelitiannya dilakukan di Universitas Muria Kudus. Hasilnya menyatakan bahwa model  penilaian  suatu  sistem  pada  website  E-Learning  dapat  diselesaikan  dengan  baik.  Tingkat  keefektifan dilakukan dengan responden sebagai pengguna  melalui penyebaran kuesioner. Hasil analisis dengan uji kinerja korelasi  statistik sebesar 0,985 dinyatakan diterima dengan  tingkat validitas sebesar 97%  menunjukkan  bahwa sistem berhasil diterapkan adalah dari sisi penerimaan [8].
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode E-GovQual karena  berfokus  pada  analisis  kualitas website pemerintahan  [9]  sedangkan  untuk  metode  analisis  yang  digunakan  yaitu  metode Importance  Performance Analysis (IPA).  Konsep  awal E-GovQual mencakup  atas  beberapa  atribut  yang  dikategorikan  menjadi  enam dimensi. Dari keenam dimensi tersebut, kemudian diturunkan menjadi empat dimensi final yakni Efficiency, Trust, Reliability dan Citizen Support [10]. Dimensi pada E-GovQual yang digunakan dalam mengukur mutu layanan website melalui  penggunaan  indikator  sebagai  variabel pengukuran  dalam  penelitian.  Untuk  mengidentifikasi secara lebih spesifik indikator agar sesuai harapan pengguna, digunakan metode analisis Importance Performance Analysis (IPA) yang akan mengidentifikasi faktor penting yang harus diperbaiki, dipertahankan dan ditingkatkan kualitasnya,  yang  dilihat  dari  persepsi  ( performance )  dan  harapan  pengguna  ( importance )  terhadap website tersebut [11].
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dilakukan penelitian yang berjudul “Analisis Kualitas Website Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat Menggunakan  Metode E-GovQual dan Importance  Performance Analysis (IPA)”, agar dapat diketahui kualitas dari website tersebut dalam melayani masyarakat sebagai layanan publik elektronik.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan kerangka kerja penelitian yang menggambarkan secara garis besar mengenai alur sebuah penelitian. Kerangka kerja ini bertujuan sebagai acuan dalam proses penelitian agar  teratur  dalam  penyusunan  dan  penyelesaiannya  dari  pertama  sampai  tuntas  pelaksanaan  riset.  Dalam penelitian ini, digunakan IS Research Framework [12], [13] yang ditunjukkan pada Gambar 1. 1. Environment . Menjelaskan  tentang  ruang  permasalahan  dimana  mencari  permasalahan  yang  relevan  di Lingkungan [5], [14] yaitu People adalah masyarakat Kalimantan Barat, Technologies berupa website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat (www.dinkes.kalbarprov.go.id).
2. Knowledge Base . Menjelaskan tentang dasar pengetahuan dan metodologi yang digunakan dalam penelitian [14]. Adapun diantaranya yaitu menggunakan e-Government , E-GovQual , Importance Performance Analysis (IPA)  dan Website Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat.  Sedangkan tools dan  metodologi  yaitu software JASP, wawancara, observasi dan kuesioner.
Gambar 1 . IS Research Framework.
IS Research menjelaskan tahapan-tahapan dalam penelitian, yaitu:
1. Identifikasi masalah. Teknik akumulasi data dimulai dari melakukan identifikasi masalah pada website, hal ini dilakukan untuk menghilangkan keraguan sebelum melakukan penelitian lebih lanjut. Identifikasi masalah  ini  dilakukan  dengan  menentukan  perumusan  permasalahan,  tujuan  riset,  pembatasan permasalahan serta manfaat riset.
2. Studi  Literatur.  Dilaksanakan  melalui  pencarian  beragam  teori  yang  terkait  terhadap  penelitian  yang dilaksanakan, agar riset tersebut memiliki dasar penelitian. Selain teori-teori yang relevan, juga terdapat penelitian terdahulu yang dapat menjadi acuan dalam membandingkan keterbaharuan dalam penelitian yang akan dilakukan. Terakhir, studi lieratur juga dibutuhkan dalam penentuan data apa saja yang akan digunakan.
3. Pengumpulan Data. Penetapan data dilaksanakan sesudah melaksanakan studi literatur agar mengetahui data apa yang diperlukan.
4. Penentuan Indikator E-GovQual . Dilakukan dengan memilih indikator apa saja yang digunakan sebagai acuan  dalam  instrumen  kuesioner,  kemudian  butir-butir  pernyataan  pada  kuesioner  diadaptasi  dari indikator  E-GovQual.  Jika  semua  indikator  memiliki  relevansi  terhadap  topik  penelitian,  maka pernyataan kuesioner dapat diadaptasi dari semua indikator E-GovQual tanpa terkecuali.
5. Perancangan Kuesioner sesuai dengan E-GovQual dan IPA. Setelah memilih dan menentukan indikator E-GovQual yang  digunakan,  maka  dilakukan  perancangan  kuesioner  dengan  membuat  pernyataan- pernyataan yang diadaptasi dari indikator E-GovQual . Pada penelitian ini terdapat 9 pertanyaan dan 21 pernyataan.
6. Pengujian  Validitas  dan  Reliabilitas.  Hasil  perancangan  kuesioner  kemudian  disebarkan  terhadap beberapa sampel untuk diperoleh hasil yang akan digunakan dalam pengujian validitas dan reliabilitas dengan tools statistik JASP sebelum kuesioner disebarkan kepada target sampel yang sebenarnya.
7. Penyebaran  Kuesioner.  Setelah  rancangan  angket  dikatakan  valid  serta  andal,  maka  selanjutnya dilakukan penyebaran kuesioner kepada responden  yaitu  masyarakat Kalimantan Barat, sesuai dengan total sampelnya yang sudah ditetapkan menggunakan perumusan Lemeshow.
8. Pengukuran Kualitas Web menggunakan E-GovQual dan IPA. Setelah mendistribusikan kuesioner, data diproses  secara  statistik.  Hasil  pengolahan  data  tersebut  akan  digunakan  sebagai  bahan  baku  analisis untuk menentukan proporsi setiap item dalam pernyataan yang diberikan.
9. Analisis Importance  Performance  Analysis (IPA).  Setelah  melakukan  pengolahan  data,  dan  telah diketahui presentase dari masing-masing butir pernyataan hasil jawaban kuesioner, kemudian dilakukan analisis dengan metode IPA untuk mengukur hubungan antara persepsi dan harapan user kepada website. 10. Pemetaan Hasil dalam Kuadran IPA. Setelah diperoleh hasil analisis, selanjutnya adalah memetakan hasil tersebut ke dalam kuadran IPA yang terbagi menjadi Kuadran I ( Concentrate Here ), Kuadran II ( Keep up The Good Work ), Kuadran III ( Low Priority ), dan Kuadran IV ( Possibly Overkill ).
11. Interpretasi dan Diskusi Hasil Analisis. Pada bagian ini, dilakukan analisis terhadap hasil penelitian.
12. Rekomendasi Perbaikan Website Dinas  Kesehatan Provinsi  Kalimantan Barat. Pemetaan kuadran IPA menunjukkan  hasil  dimensi  yang  harus  dipertahankan,  dan  hasil  dimensi  yang  memiliki  kekurangan. Sehingga dapat menjadi bahan evaluasi agar dapat meningkatkan kualitas website .

## 2.2 Dimensi dan Indikator E-GovQual
E-GovQual digunakan  dalam  pengukuran  kualitas website khususnya  pada website pemerintahan  sebagai perwujudan  dari e-Government . E-GovQual ini  digunakan  sebagai  acuan  dalam  pengukuran  kualitas  website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat dengan dimensi dan indikator didalamnya. Seluruh indikator yang digunakan adalah berdasarkan penelitian oleh Papadomichelaki & Mentzas [10]
Tabel 1 . Dimensi dan Indikator E-GovQual. Dimensi Kode Indikator E-GovQual Efficiency EF1 Struktur jelas dan mudah diikuti EF2 Search engine efektif EF3 Site-map terorganisir EF4 Memenuhi harapan pengguna EF5 Informasi tepat dan terperinci EF6 Informasi terbaru EF7 Petunjuk pengisian formulir cukup Trust TRS1 Keamanan username dan password TRS2 Otentikasi data pribadi TRS3 Keamanan data pribadi TRS4 Penggunaan data pribadi untuk tujuan yang jelas Reliability RLB1  Waktu unduh formulir singkat RLB2  Mudah diakses kapanpun ketika dibutuhkan RLB3  Keberhasilan website ketika pertama kali diakses RLB4  Pelayanan tepat waktu RLB5  Halaman website diunduh dengan cepat RLB6  Kecocokan sistem browser Citizen Support CS1 Pegawai tanggap terhadapmasalah pengguna CS2 Pegawai  memberikan  respon  yang  cepat  untuk pertanyaan pengguna CS3 Pegawai  memiliki  pengetahuan  yang  cukup  untuk menjawab pertanyaan- pertanyaan pengguna CS4 Pegawai  memiliki  kemampuan  untuk  menyampaikan layanan dengan kepercayaan dan keyakinan

## 2.3 Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  adalah wilayah generalisasi  yang terdiri  dari objek atau subjek dengan kualitas dan karakteristik tertentu  yang  dipilih  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan  ditarik  kesimpulannya  [13].  Populasi  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  masyarakat  Kalimantan  Barat  yang  pernah  mengakses website Dinas  Kesehatan Provinsi  Kalimantan  Barat . Pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus Lemeshow dengan sampling error (d) yang dapat ditoleransi pada penelitian ini ditetapkan sebesar 0,10 atau 10%  dan  tingkat  keyakinan  dalam  penentuan  sampel  yang  digunakan  adalah  95%  atau  Z=1,96.  Tingkat keyakinan 95% atau Z = 1,96 memberikan keseimbangan antara presisi dan reliabilitas [15].
n = 𝑍 2 𝑝(1−𝑝) 𝑑 2 = (1,96) 2 (0,5)(1−0,5) (0,10) 2 (1) = 96, 04 Keterangan: n = jumlah sampel p = estimasi proporsi (0,5) Z 2 1 - 𝖺/2 = Z skor pada tingkat kepercayaan 95% (1, 96) d = sampling error (0,10)
Dari  perhitungan  sampel  diperoleh  hasil  96,  04  yang  dibulatkan  sehingga  responden  yang  dijadikan sampel berjumlah 100 orang responden.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Validitas  menggambarkan  seberapa  baik  suatu  alat  ukur  dapat  menangkap  objek  pengukuran  [16]. Pendekatan korelasi momen produk Pearson digunakan untuk menilai validitas setiap dimensi dalam penelitian  ini.  Analisis  dilakukan  dengan  membandingkan  skor  tiap  item  dengan  skor  keseluruhan. Total tiap itemnya menciptakan nilai akhir. Analisis terhadap 30 responden menghasilkan nilai r tabel sebesar  0,361  untuk  pengujian  tersebut.  manakala  r hitung melebihi  r tabel ,  maka  dikatakan  valid.  Uji validitas penelitian ini menggunakan tools JASP,
Tabel 2 . Hasil Uji Validitas.
Kode 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (Pearson Correlation) Performance 𝑟 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (Pearson Correlation) Importance Keterangan EF1 0,582 0,875 Valid EF2 0,587 0,923 Valid EF3 0,711 0,738 Valid EF4 0,769 0,899 Valid EF5 0,787 0,875 Valid EF6 0,713 0,805 Valid EF7 0,703 0,745 Valid TRS1 0,677 0,825 Valid TRS2 0,725 0,792 Valid TRS3 0,856 0,732 Valid TRS4 0,782 0,776 Valid RLB1 0,829 0,901 Valid RLB2 0,778 0,808 Valid RLB3 0,811 0,841 Valid RLB4 0,652 0,710 Valid RLB5 0,735 0,877 Valid RLB6 0,821 0,812 Valid CS1 0,885 0,898 Valid CS2 0,640 0,889 Valid CS3 0,803 0,951 Valid CS4 0,640 0,835 Valid Keterangan : Efficiency (EF), Trust (TRS), Reliability (RLB), Citizen Support (CS)
b. Uji Reliabilitas
Dalam mengambil keputusan untuk menguji keandalan yakni variabel disebut andal saat memberi skor Cronbach’s Alpha > 0,70 [17]. Uji reliabilitas pada riset berikut mempergunakan tools JASP.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas.
Dimensi E- GovQual Cronbach’s Alpha Performance Cronbach’s Alpha Importance Keterangan Efficiency 0,820 0,929 Reliable Trust 0,757 0,788 Reliable Reliability 0,864 0,906 Reliable Citizen Support 0,729 0,916 Reliable 3.2 Analisis Demografis
a. Usia
Gambar 2. Usia.
Pada  Gambar  2  menyuguhkan  data  responden  didasarkan  atas  usia.  Usia  responden  didominasi  dengan rentang 21 – 30 tahun, yaitu dengan jumlah 38 responden, usia responden 31 – 40 tahun dengan jumlah 33 responden,  usia  responden ≥ 41  tahun  berjumlah  23  responden,  usia  responden ≤ 20  tahun  berjumlah  6 responden.

## b. Jenis Kelamin
Gambar 3. Jenis Kelamin.
Pada  Gambar  3  menyuguhkan  data  responden  didasarkan  atas  jenis  kelamin  yang  sebagian  besar didominasi  oleh  Perempuan  berjumlah  62  individu  responden  dan  responden  Laki-Laki  berjumlah  38 orang.
c. Pekerjaan
Gambar 4. Pekerjaan.
Pada Gambar 4 disajikan data responden berdasarkan pekerjaan yang didominasi oleh Mahasiswa, yaitu dengan  umlah  32  responden,  lalu  Swasta,  dengan  jumlah  23  responden,  dilanjutkan  dengan  Pegawai Negeri, dengan jumlah 19 responden, kemudian Ibu Rumah Tangga dengan jumlah 9 responden dan juga Wiraswasta  dengan  jumlah  6  responden,  dan  sisa  responden  memilih  opsi  lainnya  dengan  jumlah  9 responden.

## d. Asal Kota/Kabupaten
Pada Gambar 5 disajikan data responden berdasarkan asal kota/kabupaten yang dimana responden dari Kota  Pontianak  yang  mendominasi  dengan  jumlah  53  orang  responden,  kemudian  disusul  dengan Kabupaten Kubu Raya dengan jumlah 15 orang responden, lalu Kabupaten Sanggau dan Melawi masing- masing dengan jumlah 5 orang responden, selanjutnya ada Kabupaten Ketapang dengan jumlah 4 orang responden, kemudian Kota Singkawang dan Kabupaten Sintang masing-masing dengan jumlah 3 orang responden,  lalu  Kabupaten  Sambas,  Bengkayang,  Kayong  Utara,  Landak  dan  Mempawah  masing- masing dengan jumlah 2 orang responden, dan yang terakhir untuk Kabupaten Kapuas Hulu dan Sekadau masing-masing dengan jumlah 1 orang responden.
Gambar 5. Asal Kota/Kabupaten
e. Frekuensi penggunaan website
Gambar 6. Frekuensi kunjungan website.
Pada  Gambar  6  disajikan  data  responden  berdasarkan  frekuensi  kunjungan  website,  yang  paling mendominasi adalah Jika diperlukan dengan jumlah 97 orang responden (97%), kemudian Sebulan sekali dengan jumlah 2 orang responden (2%) dan terakhir Setiap hari dengan jumlah 1 orang responden (1%).

## f. Durasi mengakses website
Gambar 7. Durasi mengakses website.
Pada  Gambar  7  disajikan  data  responden  berdasarkan  durasi  dalam  mengakses website ,  didominasi dengan  <  20  menit  dengan  jumlah  61  orang  responden,  lalu  20  –  30  menit  dengan  jumlah  28  orang responden,  kemudian  31  menit  –  1  jam  dengan  jumlah  6 orang  responden  dan  yang  terakhir  >  1  jam dengan jumlah 5 orang responden.

## 3.3 Analisis Kesesuaian
Analisis ini digunakan untuk mengetahui kualitas yang dicapai atas kinerja layanan website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat. Pengukuran tingkat kesesuaian ini dilakukan dengan menghitung perbandingan antara persepsi  masyarakat  atas  kinerja  website  yang  diterima  ( performance )  dan  harapan  terhadap website yang diinginkan  oleh  masyarakat  kedepannya  ( importance ).  Untuk  menghitung  tingkat  kesesuaian  dapat  digunakan Persamaan 2.
𝑇 𝑘𝑖 = ∑ 𝑥𝑖 ∑ 𝑦𝑖 × 100% (2)
Keterangan:
T ki = tingkat kesesuaian responden
∑ 𝑥𝑖
= skor penilaian performance ke-i
∑ 𝑦𝑖 = skor penilaian important ke-i
Tabel 4. Analisis Kesesuaian.
Indikator Mean Performance Mean Importance Tingkat Kesesuaian Peratribut Perdimensi Peratribut Perdimensi Peratribut Perdimensi EF1 3,57 3,6
4,27 4,1 84% 88% EF2
3,68 4,15 89% EF3 3,57 4,16 86% EF4 3,55 4,1 87% EF5 3,58 4 90% EF6 3,64 4,04 90% EF7 3,62 3,96 91% TRS1 3,73 3,69 4,15 4,08 90% 90% TRS2 3,7 3,96 93% TRS3 3,64 4,23 86% TRS4 3,68 3,99 92% RLB1 3,43 3,54
3,92 4,15 88% 85%
RLB2 3,63 4,18 87% RLB3 3,51 4,29 82% RLB4 3,61 4,39 82% RLB5 3,55 3,92 91% RLB6 3,52 4,2 84% CS1 3,36 3,41
4,22
4,11
80%
83% CS2 3,38 4,12 82% CS3 3,48 3,93 89% CS4 3,55 4,17 85% Rata- Rata Tingkat Kesesuaian 4 Dimensi 87% Keterangan : Efficiency (EF), Trust (TRS), Reliability (RLB), Citizen Support (CS).
Pada  Tabel  4  menunjukkan  rata-rata  tingkat  kesesuaian  dari  masing-masing  indikator  dalam  dimensi E- GovQual . Dapat dilihat dari tabel tersebut bahwa rata-rata tingkat kesesuaian dari 4 dimensi E-GovQual bernilai 87%, hasil tersebut menunjukkan bahwa kinerja dari masing-masing indikator kualitas website Dinas Kesehatan Provinsi  Kalimantan Barat sudah sesuai dengan  harapan pengguna  namun tetap saja  masih ada  indikator yang perlu diperbaiki agar kinerja website dapat lebih ditingkatkan. Hal ini didukung oleh pendapat Indriwinangsih dan Sudaryanto [18]. Jika persentasenya di bawah 80%, responden merasa atribut kinerja tidak memenuhi responden; jika antara 80% dan 100%, atribut memenuhi keinginan responden tetapi masih perlu adanya perbaikan; dan jika lebih dari 100%, atribut tersebut memenuhi atau melampaui harapan responden dan sangat bermanfaat/memberi kepuasan.

## 3.4 Analisis Kesenjangan
Tahap  analisis  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  kesenjangan  (gap)  antara  persepsi  masyarakat  atas kinerja website yang  diterima  ( performance )  dan  harapan  terhadap  website  yang  diinginkan  oleh  masyarakat kedepannya ( importance ). Untuk menghitung tingkat kesenjangan dapat digunakan Persamaan 3.
𝑄 𝑖 (𝐺𝑎𝑝) = 𝑃𝑒𝑟𝑓(𝑖) − 𝐼𝑚𝑝(𝑖) (3)
Keterangan: 𝑄 𝑖 (𝐺𝑎𝑝) = tingkatan gap mutu 𝑃𝑒𝑟𝑓(𝑖)
= skor kualitas yang dirasa sekarang 𝐼𝑚𝑝(𝑖) = skor kualitas yang diinginkan
Tabel 5. Analisis Kesenjangan.
Indikator Mean Performance Mean Importance Tingkat Kesenjangan Peratribut Perdimensi Peratribut Perdimensi Peratribut Perdimensi EF1 3,57 3,6
4,27 4,1 -0,69 -0,5
EF2 3,68 4,15 -0,47 EF3 3,57 4,16 -0,58 EF4 3,55 4,1 -0,55 EF5 3,58 4 -0,42 EF6 3,64 4,04 -0,4 EF7 3,62 3,96 -0,34 TRS1 3,73 3,69 4,15 4,08 -0,42 -0,4 TRS2 3,7 3,96 -0,26 TRS3 3,64 4,23 -0,59 TRS4 3,68 3,99 -0,31 RLB1 3,43 3,54
3,92 4,15 -0,49 -0,58
RLB2 3,63 4,18 -0,55 RLB3 3,51 4,29 -0,7 RLB4 3,61 4,39 -0,71 RLB5 3,55 3,92 -0,37 RLB6 3,52 4,2 -0,68 CS1 3,36 3,41
4,22
4,11
-0,86
-0,67 CS2 3,38 4,12 -0,74 CS3 3,48 3,93 -0,45 CS4 3,55 4,17 -0,62 Rata- Rata Tingkat Kesenjangan 4 Dimensi -0,54 Keterangan : Efficiency (EF), Trust (TRS), Reliability (RLB), Citizen Support (CS)
Pada  Tabel  5  menunjukkan  rata-rata tingkat  kesenjangan  dari  masing-masing  indikator  dalam  dimensi  E- GovQual. Dari data tersebut, jelas bahwa kualitas situs web jauh dari harapan pengguna di setiap metrik. Hal ini didukung oleh premis yaitu jika tingkatan gap adalah (+) atau > 0, maka layanan memenuhi harapan pengguna, dan jika tingkatan gap adalah (-) atau 0, maka layanan tersebut belum memenuhi harapan pengguna [19].

## 3.5 Importance Performance Analysis (IPA)
Selanjutnya  akan  dilakukan  proses  analisis  menggunakan Importance  Performance  Analysis (IPA)  dengan analisis kuadran yang kemudian hasil terkaitnya akan dipetakan pada bentuk diagaram kartesius. Dalam diagram tersebut, performance merupakan sumbu X dan importance merupakan sumbu Y. Sebelum melakukan pemetaan indikator dalam kuadran IPA maka perlu diketahui beberapa perhitungan terlebih dahulu diantaranya:
a. Skor tingkat performance , nilai yang akan dipergunakan merupakan sumbu mendatar (X) dirumuskannya menggunakan Persamaan 4 [20]:
X i ̅ = ∑ x i n (4)
Di mana: 𝑋 𝑖 ̅ = bobot rerata tingkatan evaluasi atribut performance ke-i 𝑥 𝑖 = bobot evaluasi atribut performance ke-i 𝑛 = total responden
g. Rerata evaluasi performance , nilai yang akan digunakan perpotongan sumbu X, dirumuskannya menggunakan Persamaan 5 [20]:
X̿ = ∑ x i=1 X i ̅̅̅ k (5)
Di mana: 𝑋̿ = rerata tingkatan hasil kerja menyeluruh 𝑋 𝑖 ̅ = bobot rerata evaluasi atribut performance ke-i
𝑘 = total atribut
h. Skor tingkatan importance , nilai yang akan digunakan sebagai sumbu tegak (Y) dirumuskannya menggunakan Persamaan 6 [20]:
Y i ̅ = ∑ y i n (6)
Di mana: 𝑌 𝑖 ̅ = beban rerata tingkatan evaluasi atribut importance ke-i 𝑦 𝑖 = bobot evaluasi atribut importance ke-i 𝑛 = total responden
i. Rerata evaluasi importance , skor yang akan digunakan perpotongan sumbu Y, dirumuskannya menggunakan Persamaan 7 [20]:
Y̿ = ∑ y i=1 Y i ̅̅̅ k (7)
Di mana: 𝑌̿ = rerata tingkatan hasil kerja menyeluruh
𝑌 𝑖 ̅ = bobot rerata evaluasi atribut importance ke-i
𝑘 = total atribut
Pada Tabel 12 menunjukkan skor rerata dari Performance dan Importance.
Tabel 6. Nilai Rata-Rata Performance dan Importance . No Performance Importance 1 3,58 4,27 2 3,68 4,15 3 3,58 4,16 4 3,55 4,1 5 3,58 4 6 3,64 4,04 7 3,62 3,96 8 3,71 4,15 9 3,7 3,96 10 3,64 4,23 11 3,68 3,99 12 3,43 3,92 13 3,63 4,18 14 3,52 4,22 15 3,68 4,39 16 3,55 3,92 17 3,52 4,2 18 3,36 4,22 19 3,38 4,12 20 3,48 3,93 21 3,55 4,17 x, y 3,57 4,11
Berdasarkan Tabel 6 telah diketahui skor rerata setiap parameter serta skor rerata total, skor tersebut kemudian akan digunakan menjadi titik-titik perpotongan dua buah garis yang membagi kuadran IPA menjadi empat bagian.
Gambar 8. Diagram Kartesius IPA.
Gambar 8 telah menunjukkan titik-titik indikator yang sudah terbagi dalam kuadran-kuadran sesuai dengan nilai rata-rata dari Performance dan Importance yang diperoleh. Di bawah ini ialah penjabaran atas setiap kuadran dengan indikator didalamnya:
a. Kuadran I terdapat 5 faktor utama yang menjadi prioritas perbaikan, yang terdiri dari:
1) Indikator bernomor 14 yaitu Keberhasilan website ketika awal kalinya diakses (RLB3)
2) Indikator bernomor 17 yaitu Kecocokan system browser (RLB6)
3) Indikator bernomor 18 yaitu karyawan ada ketanggapan kepada permasalahan pengguna (CS1)
4) Indikator bernomor 19 yaitu karyawan menyuguhkan respons dalam dengan segera bagi pertanyaan pengguna (CS2)
5) Indikator bernomor 21 yaitu karyawan berkemampuan mengomunikasikan pelayanan atas keyakinan serta kepercayaan (CS4)
b. Kuadran II terdapat 7 faktor yang harus dipertahankan kualitasnya, yang terdiri dari:
1) Indikator nomor 1 yaitu Struktur jelas dan mudah diikuti (EF1)
2) Indikator nomor 2 yaitu Search engine efektif (EF2)
3) Indikator nomor 3 yaitu Site-map terorganisir (EF3)
4) Indikator nomor 8 yaitu Keamanan username dan password (TRS1)
5) Indikator nomor 10 yaitu Keamanan data pribadi (TRS3)
6) Indikator nomor 13 yaitu Mudah diakses kapanpun ketika dibutuhkan (RLB2)
7) Indikator nomor 15 yaitu Pelayanan tepat waktu (RLB4)
c. Kuadran III terdapat 4 faktor dengan prioritas rendah, yang terdiri dari:
1) Indikator nomor 4 yaitu Memenuhi harapan pengguna (EF4)
2) Indikator nomor 12 yaitu Waktu unduh formular singkat (RLB1)
3) Indikator nomor 16 yaitu Halaman website diunduh dengan cepat (RLB6)
4) Indikator nomor 20 yaitu Karyawan mempunyai wawasan memadai dalam memberi jawaban atas berbagai pertanyaan yang ada (CS3)
d. Kuadran IV tersedia 5 faktor yang diasumsikan tidak begitu penting dan berlebihan, yang terdiri dari:
1) Indikator nomor 5 yaitu Informasi tepat dan terperinci (EF5)
2) Indikator nomor 6 yaitu Informasi terbaru (EF6)
3) Indikator nomor 7 yaitu Petunjuk pengisian formulir cukup (EF7)
4) Indikator nomor 9 yaitu Otentikasi data pribadi (TRS2)
5) Indikator nomor 11 yaitu Penggunaan data pribadi untuk tujuan yang jelas (TRS4)

## 3.6 Rekomendasi Perbaikan
Dari  hasil  analisis  dan  pemetaan  IPA,  dapat  disimpulkan  bahwa  indikator  yang  terletak  pada  kuadaran  I menjadi fokus utama perbaikan dan harus ditingkatkan kualitasnya. Berikut merupakan rekomendasi yang dapat diberikan untuk 5 indikator pada kuadran I sebagai bahan evaluasi agar kualitas website dapat ditingkatkan:
1) RLB3 (Keberhasilan website ketika pertama kali diakses)
a. Penggunaan layanan hosting dengan kecepatan transfer data yang tinggi dan ruang penyimpanan yang besar.
b. Sebelum digunakan, foto-foto tersebut dikompresi agar halaman memuat lebih cepat bagi pengguna. tidak perlu banyak waktu untuk memuat.
c. Melakukan update terhadap plugin Wordpress yang digunakan.
2) RLB6 (Kecocokan system browser)
a. Melakukan  pengujian  terhadap website diseluruh  browser  untuk  memastikan  website  kompatibel diseluruh jenis browser.
3) CS1 (Karyawan respons kepada permasalahan user )
a. Pengelola website harus  memiliki  sikap  tanggap  dalam  mengatasi  permasalahan  dengan  membuat sistem  notifikasi  yang  terintegrasi  dengan  website  untuk  setiap  pengaduan  yang  masuk,  sehingga pengelola website dapat dengan segera mengetahui pengaduan yang masuk untuk ditanggapi.
4) CS2 (Karyawan memberi respons dengan segera atas pertanyaan user )
a. Pengelola website harus memiliki pemahaman penuh terhadap semua hal yang berkaitan dengan Dinas Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat,  sehingga  pengaduan  dari  pengguna  dapat  terjawab  dengan cepat.
b. Pengecekan secara real time dan  membuat ketentuan atau SOP  mengenai dalam waktu berapa  lama pengaduan harus direspon, misal dalam waktu 1x24 jam masyarakat yang melakukan pengaduan harus dihubungi kembali.
5) CS4 (Karyawa berkemampuan mengomunikasikan pelayanan atas keyakinan serta kepercayaan)
a. Pengelola  website  harus  menunjukkan  sikap  yang  kompeten  dengan  membuat  kebijakan  mengenai standar operasional pelayanan pengaduan yang ditunjukkan kepada masyarakat.
b. Memastikan  layanan  yang  diberikan  akurat  dan  sesuai  dengan  prosedur  pelayanan,  sehingga masyarakat memiliki keyakinan untuk kembali menggunakan layanan dari website.

## 4. KESIMPULAN
a. Kesimpulan
Setelah  dilakukan  analisis  terhadap  kualitas website Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat bermetodekan E-GovQual dan Importance Performance Analysis (IPA), berdasarkan hasil pembahasannya bisa disimpulkan  bahwa  kualitas  layanan  pada  website  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat  masih  kurang baik  dan  belum  memenuhi  harapan  pengguna,  hal  ini  ditunjukkan  dengan  hasil  rata-rata  tingkat  kesesuaian dengan  nilai  87%  dan  hasil  rata-rata  tingkat  kesenjangan  sebesar  -0,54,  kemudian  untuk  hasil  rata-rata Performance dengan nilai 3,57 dan Importance degan nilai 4,11. Perlu adanya perbaikan terhadap indikator yang berada  pada  kuadran  I  pada  diagram  IPA  yaitu  keberhasilan  website  ketika  pertama  kali  diakses  (RLB3), Kecocokan sistem browser (RLB6), karyawan tanggap terhadap permasalahan user (CS1), Karyawan memberi respons  dengan  segera  untuk  pertanyaan  user  (CS2),  dan  karyawan  berkemampuan  mengomunikasikan pelayanan atas keyakinan serta kepercayaan (CS4). Dari indikator yang perlu dilakukan perbaikan tersebut, maka diberikan  rekomendasi  diantaranya  terhadap  keandalan  layanan  website  dan  pelayanan  pengelola  website terhadap masyarakat untuk kemudian dapat dipertimbangkan oleh Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat sebagai bahan evaluasi untuk mengoptimalkan kualitas website yang sudah berjalan saat ini dan meningkatkan kualitas website untuk kedepannya. b. Saran
Bagi  riset  berikutnya,  diharapkan  mampu  digunakan  sebagai  gambaran  dan  acuan  dalam  meningkatkan kualitas website Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Barat kedepannya, diantara saran yang diusulkan yaitu:
1. Untuk  lebih  meningkatkan  kualias  layanan  website  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Kalimantan  Barat  dalam memenuhi harapan pengguna, terdapat parameter yang harus diutamakan untuk diperbaiki yakni parameter yang  berada  bada  kuadran  I  dari  hasil  pemetaan  dalam  diagram  IPA,  secara  garis  besar  yang  perlu diperhatikan adalah terkait keandalan website dan kualitas interaksi antara pengguna dan pengelola website .
2. Untuk  peneliti  selanjutnya  diharapkan  melakukan  penelitian  terhadap  kualitas website Dinas  Kesehatan Provinsi  Kalimantan  Barat  menggunakan  metode  pengukuran  kualitas  website  yang  berbeda  ataupun melakukan pengembangan variabel dalam metode yang digunakan agar diperoleh hasil dari perspektif tidak sama  bisa  pula  menggunakan  model  pengambilan  data  dengan  bentuk  kuesioner  yang  memiliki keterbaharuan sehingga untuk penelitian selanjutnya akan dapat disempurnakan.

## REFERENCES
[1] H. A. Fikri, Y. Durachman, and E. Rustamaji, “Analysis of E-Government Service Quality using E-GovQual and Importance  Performance  Analysis  (IPA),”  in 2022  10th  International  Conference  on  Cyber  and  IT  Service Management (CITSM) , Sep. 2022, pp. 1–7. doi: 10.1109/CITSM56380.2022.9936002.
[2] I. Presiden, R. Indonesia, K. Dan, S. Nasional, P. E-government, and P. R. Indonesia, “Instruksi Presiden Republik Indonesia,” 2003.
[3] Kementerian Komunikasi dan Informasi Republik Indonesia, “Panduan Penyusunan Rencana Induk Pengembangan E-Government Lembaga,” no. 3, pp. 1–59, 2003.
[4] “E-Government Survey 2022.” [Online]. Available: https://publicadministration.un.org/en/
[5] D.  Lestari  and  I.  Rusi,  “Pengukuran  Kualitas  Layanan  Sistem  Informasi  Perpustakaan  Universitas  Tanjungpura Menggunakan Metode LibQual , WebQual 4 . 0 , dan Importance Performance Analysis ( IPA ),” J. Coding , vol. 10, no. 01, 2022.
[6] F.  Septa,  A.  Yudhana,  and  A.  Fadlil,  “Analisis  Kualitas  Layanan  E-Government  dengan  Pendekatan  E-GovQual Modifikasi,” J. Sist. Inf. Bisnis , vol. 9, no. 2, p. 157, 2019, doi: 10.21456/vol9iss2pp157-164.
[7] S. N. Muhammad, “Evaluasi kualitas layanan E-Government  menggunakan  metode E- Govqual  dan  Importance- Performance Analysis (IPA) (Studi pada sistem informasi dinas penanaman modal dan pelayanan terpadu satu pintu Kabupaten Bogor),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 3, no. 10, pp. 111–118, 2020.
[8] R. Fiati, Widowati, and D. M. K. Nugraheni, “Service quality model analysis on the acceptance of information system users’  behavior,” Indones.  J.  Electr.  Eng.  Comput.  Sci. ,  vol.  30,  no.  1,  pp.  444–450,  Apr.  2023,  doi: 10.11591/ijeecs.v30.i1.pp444-450.
[9] E. Ziemba, T. Papaj, and D. Descours, “Assessing the quality of e-government portals - The Polish experience,” in 2014 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2014 , Oct. 2014, pp. 1259– 1267. doi: 10.15439/2014F121.
[10] X.  Papadomichelaki  and  G.  Mentzas,  “E-GovQual:  A  multiple-item  scale  for  assessing  e-government  service quality,” Gov. Inf. Q. , vol. 29, no. 1, pp. 98–109, 2012, doi: 10.1016/j.giq.2011.08.011.
[11] J. Kwon and T. Chung, “Importance-Performance Analysis (IPA) of Service Quality for Virtual Reality Golf Center,” Int. J. Mark. Stud. , vol. 10, no. 3, p. 30, Aug. 2018, doi: 10.5539/ijms.v10n3p30.
[12] A. R. Hevner, S. T. March, J. Park, and S. Ram, “Design science in information systems research,” vol. 28, no. 1, pp. 75–105, 2013.
[13] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif , Cet. 1. Bandung: Alfabeta, 2018.
[14] S. Z. Alqadrie and D. Prawira, “Analisis Kesuksesan E-Commerce Shopee Di Kalangan Mahasiswa Menggunakan Delone & Mclean Is Success Model ( Studi Kasus : Mahasiswa Universitas Tanjungpura,” J. Khatulistiwa Inform. , vol. 10, no. 2, pp. 119–128, 2022.
[15] D.  Novita  and  F.  Helena,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Traveloka  Menggunakan  Metode  Technology Acceptance Model (TAM) Dan End-User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Teknol. Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 22– 37, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i1.846.
[16] S.  Siregar, Statistika  Deskriptif  untuk  Penelitian:  Dilengkapi  Perhitungan  Manual  dan  Aplikasi  SPSS  Versi  17 . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2016.
[17] A. T. R. Hidayat and B. Astuti, “The  Influence  of  Internet  Advertising and  e-WOM on Perception and Purchase Intention of B2C E-Commerce Costumers in Indonesia,” Proceeding UII-ICABE , vol. 1, no. 1, pp. 207–218, 2019.
[18] R. Novendra, S.  Umar, F. A. Syam,  M. Yulfina,  Afriansyah, and  E. Yanti, “ANALISIS  KUALITAS LAYANAN MOBILE BANKING TERHADAP KEPUASAN NASABAH BANK,” J. Inf. Technol. Comput. Sci. , vol. 5, pp. 164– 173, 2022.
[19] B. Prasetyo, F. Adnan, and R. A. Syahputra, “Evaluasi Kualitas Layanan Electronic Pendapatan Asli Daerah (E-PAD) Di Kabupaten Banyuwangi Menggunakan Metode E-GovQual dan IPA,” J. Tekno Kompak , vol. 16, no. 1, pp. 83– 96, 2018.
[20] W. S. Fatmala and A. Rachmadi, “Analisis Kualitas Layanan Website E-Commerce Berrybenka Terhadap Kepuasan Pengunjung  Menggunakan  Metode  WebQual  4  .  0  dan  Importance  Performance  Analysis  (  IPA  ),” J.  Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 1, pp. 175–183, 2018.