## Usulan Perbaikan Indikator Produktivitas
Berdasarkan Analisis Menggunakan Objective Matrix dan Traffic Light System (Studi Kasus: PD.

## ABC)
Ken Warsy Triastuti 1 , Fahriza Nurul Azizah 2 , Wahyudin 3*
1,2,3 Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS. Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Telukjambe Timur, Karawang, Jawa Barat, Indonesia, 41361
1* kenwarsyt@gmail.com (penulis korespondensi), 2 fahriza.nurul@ft.unsika.ac.id, 3 hwwahyudin@gmail.com

## (Makalah: Diterima September 2021, direvisi Oktober 2021, dipublikasikan November 2021)
Intisari—  PD.  ABC  merupakan  perusahaan  dagang  di  bidang  industri  tekstil  yang  memproduksi  boneka.  Pandemi  covid-19 memberikan dampak kepada para pelaku industri termasuk PD.  ABC, yaitu penurunan jumlah pesanan sehingga jumlah produksi menurun.  Sejak  berdiri,  PD.  ABC  belum  pernah  melakukan  pengukuran  dan  analisis  produktivitas  secara  sistematis.  Pencapaian keberhasilan hanya diukur berdasarkan tingkat keuntungan dan jumlah pesanan dari pelanggan. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengukuran dan analisis produktivitas terhadap proses produksi boneka di PD. ABC selama pandemi covid-19, yaitu bulan Maret 2020 hingga Januari 2021 dengan tujuan mengetahui sejauh mana pencapaian produktivitas perusahaan dan apa saja faktor yang menyebabkan penurunan pencapaian produktivitas. Metode utama pengukuran dan analisis produktivitas yang digunakan pada penelitian  ini,  yaitu  objective  matrix.  Sedangkan  metode  pendukungnya,  yaitu  analytical  hierarchy  process,  traffic  light  system, diagram fishbone, dan 5W1H. Penelitian ini menghasilkan nilai performance produktivitas dan indeks produktivitas proses produksi boneka di PD. ABC selama pandemi covid-19. Nilai performance produktivitas tertinggi terjadi pada bulan Februari 2021 dan terendah pada April 2020 serta indeks produktivitas tertinggi pada bulan  April  ke  Mei 2020 dan terendah pada bulan  Maret ke  April 2020. Penurunan performance produktivitas terjadi dikarenakan rendahnya level performance indikator 5, yaitu di bawah level 3 (level rata- rata) dan termasuk ke dalam kategori merah yang berarti performance belum mencapai target. Oleh karena itu, pada penelitian ini juga dibuat beberapa usulan perbaikan guna meningkatkan performance produktivitas indikator 5.
Kata kunci — Pengukuran Produktivitas, Analisis Produktivitas, Analytical Hierarchy Process, Objective Matrix, Traffic Light System.
Abstract— PD. ABC is a textile industry that produces dolls. The covid-19 pandemic impacted industrialized also PD. ABC, which is there is decrease in the number of orders and thus the number of production is decreasing. Since its founding, PD. ABC has not ever done systematic measuring and productivity analysis. The achievement of success is measured only by the rate of profit and number of orders ordered from customers. Hence, this study did measuring and productivity analysis of the production of dolls in PD. ABC during the  covid-19  pandemic,  from  March  2020  through  January  2021,  with  the  goal  of  knowing  the  extent  of  company  productivity achievement  and  what  factors  cause  the  decrease  of  productivity  performance.  The  main  method  of  measurement  and  analysis  of productivity used in the study is objective matrix. The support methods are analytical hierarchy process, traffic light system, fishbone diagram, and 5W1H. This study results in the value of productivity performance and the productivity index at doll's producing process at PD. ABC during the covid-19 pandemic. The highest value of productivity performance occurred in January 2021 and its lowest in April 2021 and the highest productivity index in May 2020 and its lowest in April 2021. The decreasing in productivity results because the performance level of the indicator 5 for materials use is below level 3 (average level) and includes a red category, which suggests the target still unachievable yet. Hence, in this study several improvements were also proposed to improve the productivity performance of indicator 5.
Keywords — Productivity Measurement, Productivity Analysis, Analytical Hierarchy Process, Objective Matrix, Traffic Light System.

## I. P ENDAHULUAN
World  Health  Organization  (WHO)  atau  Badan  Kesehatan Dunia pada tanggal 9 Maret 2020, secara resmi mendeklarasikan  virus  corona  (Covid-19)  sebagai  pandemi yang berarti bahwa virus corona telah menyebar secara luas di dunia  [1].  Presiden  Republik  Indonesia  mengumumkan informasi  melalui  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana
(BNPB)  bahwa  pemerintah  telah  menetapkan  wabah  virus corona  atau  Covid-19  sebagai  bencana  nasional  [2]. Berdasarkan informasi yang diperoleh dari [3], bahwa pandemi Covid-19  memberikan  dampak  terhadap  beberapa  sektor  di Kota  Bekasi  salah  satunya  adalah  sektor  ekonomi  khususnya terhadap  pelaku  usaha  industri  manufaktur  tekstil  yang beroperasi  di  Kota  Bekasi  seperti  industri  boneka.  Pandemi Covid-19 mengakibatkan sejumlah pembatasan kegiatan untuk mencegah  penularan  dan  penyebaran  wabah  Covid-19
ISSN    1411-6340 (Print)
sehingga  terjadi  penurunan  omset  usaha,  pengendalian  biaya, terhambatnya pasokan bahan baku, permintaan pasar menurun, tidak  ada  pesanan  barang  yang  masuk,  pemutusan  hubungan kerja, dan penutupan usaha [3].
Berdasarkan informasi yang dipublikasikan oleh  [4] bahwa jumlah  industri  di  Kota  Bekasi  pada  tahun  2021  adalah  646 industri.  Sedangkan  jumlah  industri  boneka  di  Kota  Bekasi yang  tercatat  pada  [4]  per  tanggal  pembaharuan  9  Juni  2021 adalah  sebanyak  25  industri  dengan  kata  kunci  Toys  dan boneka.  Pertumbuhan  dan  perkembangan  dunia  industri  di Indonesia  menjadikan  persaingan  antar  perusahaan  produk sejenis  semakin  kompetitif.  Hal  tersebut  menuntut  setiap perusahaan untuk berupaya mempertahankan eksistensinya dan meningkatkan  kemampuan  daya  saingnya.  PD.  ABC merupakan  Perusahaan  Dagang  (PD)  yang  termasuk  kategori perusahaan  industri  di  bidang  usaha  boneka  yang  terletak  di Kota Bekasi Provinsi Jawa Barat [5]. Oleh karena itu, PD. ABC perlu  mempertahankan  eksistensinya  dan  meningkatkan kemampuan  daya  saingnya  dalam  bidang  industri  boneka  di Kota Bekasi.
Sehubungan  dengan  dampak  dari  pandemi  Covid-19,  PD. ABC  juga  mengalami  akibat  dari  dampak  tersebut,  yaitu menurunnya  jumlah  pesanan  yang  masuk  sehingga  jumlah produksi juga mengalami penurunan. Produktivitas merupakan rasio atau perbandingan antara total output (keluaran) dengan total  input  (masukan)  yang  digunakan  oleh  perusahaan  [6]. Menurut  [7],  apabila  perusahaan  menghasilkan  output  yang maksimal  dengan  input  yang  minimal  maka  produktivitas perusahaan  akan  meningkat.  Peningkatan  produktivitas perusahaan  pada  setiap  periodenya  menunjukkan  bahwa perusahaan  berada  di  posisi  yang  baik  [6].  Menurut  [8], peningkatan  produktivitas  seharusnya  dilakukan  secara  terus- menerus  dengan  kondisi  perusahaan  yang  sedang  baik  atau tidak baik  sehingga  dapat meminimalkan  terjadinya pemborosan.
Permasalahan yang terjadi di dalam suatu perusahaan dapat diketahui  dari  hasil  pengukuran  produktivitas.  [9].  Melalui pengukuran produktivitas, perusahaan dapat mengetahui sejauh mana  pencapaian  keberhasilan  oleh  perusahaan  dalam memanfaatkan input yang tersedia untuk menghasilkan output yang  diharapkan  [10].  Selain  itu,  melalui  pengukuran produktivitas perusahaan juga dapat diketahui faktor dominan yang  mempengaruhi  tingkat  produktivitas    [11].  Pengukuran produktivitas diharapkan dapat  memberikan usulan perbaikan yang  dapat  digunakan  perusahaan  sebagai  pertimbangan  atau acuan  dasar  perencanaan  produktivitas  dimasa  yang  akan datang [12].
Menurut  [13],  produktivitas  berkaitan  dengan  efisiensi penggunaan  input dalam  memproduksi output sehingga dapat dikatakan  bahwa  produktivitas  merupakan  kombinasi  antara efektivitas dan efisiensi. Sedangkan menurut [12], rasio antara nilai yang dihasilkan (ouput) dari suatu kegiatan terhadap nilai semua  masukan  (input)  yang  digunakan  dalam  melakukan kegiatan  tersebut.  Berdasarkan  penjelasan  produktivitas tersebut  dapat  diketahui bahwa  ukuran  keberhasilan
produktivitas dilihat dari dua hal, yaitu input dan output [14]. Oleh karena itu, produktivitas dapat didefinisikan sebagai rasio antara  efektivitas  pencapaian  tujuan  (output)  yang  dihasilkan dengan  efisiensi  penggunaan  sumber  daya  (input).  Adapun rumus  pengukuran  produktivitas  menurut  [13]  ditunjukkan pada Persamaan (1) berikut ini.
Produktivitas  =  Output/Input  =  Efektivitas/Efisiensi
(1)
Selama ini, PD. ABC belum pernah melakukan pengukuran produktivitas  secara  sistematis.  Pencapaian  keberhasilan perusahaan  diukur  berdasarkan  tingkat  keuntungan  yang diperoleh serta tingkat permintaan pesanan dari pelanggan dan perusahaan. Selain itu, masih terdapat jumlah produksi aktual PD.  ABC  yang  belum  mencapai  jumlah  produksi  yang direncanakan pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021. Oleh karena itu, PD. ABC perlu melakukan pengukuran produktivitas  secara  sistematis  untuk  mengetahui  tingkat pencapaian  produktivitas  perusahaannya  dalam  penggunaan sumber  daya  (input)  serta  mengetahui  faktor-faktor  dominan yang mempengaruhi produktivitas perusahaannya. Berdasarkan penjelasan permasalahan PD. ABC tersebut, maka penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengukur  dan  menganalisis indikator  produktivitas  PD.  ABC  pada  periode  bulan  Maret 2020 hingga Februari 2021 serta memberikan usulan perbaikan jika terdapat permasalahan pada indikator produktivitas.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Proses pengukuran dan analisis produktivitas pada penelitian ini  dilakukan  dengan  menggunakan  kombinasi  metode Analytical Hierarchy Process (AHP), Objective Matrix (omax), Traffic  Light  System  (TLS),  diagram  fishbone,  dan  5W1H. Pengumpulan  data  melalui  kuisioner  dan  wawancara digunakan untuk menentukan indikator produktivitas dan untuk pembobotan  terhadap  indikator  produktivitas  tersebut  dengan menggunakan  Analytical  Hierarchy  Process.  Kusioner  ini disebarkan  kepada  expert,  yaitu  pihak  yang  memiliki wewenang  dalam  memberikan  keputusan  terhadap  proses produksi di PD. ABC.
Pengumpulan  data  lainnya  adalah  data  pengukuran produktivitas,  yaitu  data  input  dan  output  indikator produktivitas PD. ABC pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari  2021  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  I.  Adapun  data pengukuran  produktivitas  tersebut  terdiri  dari  data  jumlah produksi aktual, jumlah produksi rencana, jumlah tenaga kerja yang  digunakan,  jumlah  waktu  kerja  yang  digunakan,  jumlah energi  listrik  yang  digunakan,  material  yang  digunakan,  dan jumlah  penemuan  defect  yang  dihasilkan  PD.  ABC  pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
Setelah  data-data  yang  diperlukan  terkumpul,  selanjutnya dilakukan  perhitungan  rasio  indikator  produktivitas  dan pembobotan  tingkat  kepentingan  indikator  produktivitas, kemudian dilanjutkan dengan melakukan pengukuran produktivitas, analisis performance produktivitas, dan analisis
indeks  produktivitas  menggunakan  Objective  Matrix.  Setelah itu,  dilakukan  analisis  level  performance  produktivitas menggunakan  Traffic  Light  System  untuk  mengetahui indikator produktivitas mana yang dominan terjadi permasalahan dan membutuhkan perbaikan segera. Kemudian,
dilakukan  analisis  faktor  penyebab  masalah  pada  indikator produktivitas dominan tersebut dengan menggunakan diagram fishbone  serta  mengusulkan  rencana  perbaikan  dengan menggunakan 5W1H.
T ABEL I
D ATA P ENGUKURAN P RODUKTIVITAS PD. ABC P ERIODE B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Periode (2020-2021) Produksi Aktual (unit) Produksi Rencana (unit) Jumlah Tenaga Kerja (orang) Waktu Kerja (jam) Energi Listrik (kWh) Material (kg) Defect (unit) Maret 5.836 6.000 740 140 46,01 5.546,50 30 April 3.381 5.000 540 140 46,12 3.094,00 55 Mei 1.084 2.400 300 84 32,89 631,50 9 Juni 5.381 5.250 630 147 45,76 4.126,75 25 Juli 7.486 6.900 851 161 46,44 6.038,50 39 Agustus 5.088 7.200 774 126 46,27 4.511,75 70 September 3.690 5.500 660 154 45,75 3.686,00 17 Oktober 5.810 6.000 680 140 45,73 5.308,50 29 November 5.104 5.400 612 126 45,15 4.620,50 28 Desember 6.847 6.300 693 147 45,80 6.674,50 32 Januari 7.807 7.000 800 140 46,39 6,344,00 37 Februari 5.360 5.000 740 140 45,61 3.682,50 26 III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Penentuan Indikator Produktivitas
Berdasarkan  hasil  studi  literatur  dan  wawancara  dengan pihak  PD.  ABC,  diketahui  terdapat  enam  indikator  yang mempengaruhi  produktivitas  proses  produksi  boneka  di  PD. ABC.  Indikator  produktivitas  yang  digunakan  untuk melakukan pengukuran produktivitas, yaitu indikator produktivitas  target  produksi  sebagai  indikator  1,  indikator produktivitas  tenaga  kerja  sebagai  indikator  2,  indikator produktivitas  waktu  kerja  sebagai  indikator  3,  indikator produktivitas  energi  listrik  sebagai  indikator  4,  indikator produktivitas  material  sebagai  indikator  5,  dan  indikator produktivitas kualitas produk sebagai indikator 6.

## B. Perhitungan Rasio Performance Indikator Produktivitas
Data yang digunakan dalam perhitungan rasio performance indikator produktivitas ini, yaitu data pengukuran produktivitas pada  Tabel  I.  Adapun  hasil  perhitungan  rasio  untuk  masing- masing indikator produktivitas ditunjukkan pada Tabel II.
1) Indikator 1 (Indikator Produktivitas Target Produksi)
Indikator  ini  menunjukkan  tingkat  efektif  dari  target produksi.  Jika  nilai  performa  indikator  produktivitas target  produksi  semakin  besar  maka  semakin  efektif. Perhitungan  rasio  indikator  1  dilakukan  dengan membandingkan jumlah produksi aktual dengan jumlah produksi  yang  direncanakan  di  PD.  ABC  mulai  dari periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
2) Indikator 2 (Indikator Produktivitas Tenaga Kerja) Indikator  ini  menunjukkan  tingkat  efisiensi  dari penggunaan tenaga kerja. Jika nilai performa  indikator produktivitas tenaga kerja semakin besar maka semakin efisien. Perhitungan rasio indikator 2 dilakukan dengan
membandingkan jumlah produksi aktual dengan dengan jumlah  tenaga  kerja  di  PD.  ABC  mulai  dari  periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
3) Indikator 3 (Indikator Produktivitas Waktu Kerja)
Indikator ini  menunjukkan tingkat efisiensi dari  waktu kerja. Jika nilai performa indikator produktivitas waktu kerja semakin besar maka semakin efisien. Perhitungan rasio  indikator  3  dilakukan  dengan  membandingkan jumlah  produksi  aktual  dengan  dengan  penggunaan waktu  kerja  dalam  satuan  jam  di  PD.  ABC  mulai  dari periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
4) Indikator 4 (Indikator Produktivitas Energi Listrik)
Indikator  ini  menunjukkan  tingkat  efisiensi  dari penggunaan energi listrik. Jika nilai performa indikator produktivitas tenaga kerja semakin besar maka semakin efisien. Perhitungan rasio indikator 4 dilakukan dengan membandingkan jumlah produksi aktual dengan dengan penggunaan  energi  listrik  dalam  satuan  kilowatt-jam (kWh) di PD. ABC mulai dari periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.

## 5) Indikator 5 (Indikator Produktivitas Material)
Indikator ini menunjukkan tingkat efisiensi dari material. Jika  nilai  performa  indikator  produktivitas  material semakin besar maka semakin efisien. Perhitungan rasio indikator  5  dilakukan  dengan  membandingkan  jumlah produksi  aktual  dengan  dengan  penggunaan  material dalam  satuan  kilogram  (kg)  di  PD.  ABC  mulai  dari periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
6) Indikator 6 (Indikator produktivitas Kualitas Produk) Indikator  ini  menunjukkan  tingkat  efektif  dari  kualitas produk.  Jika  nilai  performa  indikator  produktivitas kualitas  produk  semakin  kecil  maka  semakin  efektif. Perhitungan  rasio  indikator  6  dilakukan  dengan
membandingkan jumlah produksi aktual dengan dengan jumlah  produk  cacat  (defect)  yang  ditemukan  dengan
jumlah produksi aktual di PD. ABC mulai dari periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
T ABEL II D ATA H ASIL P ERHITUNGAN RASIO P ERFORMANCE INDIKATOR P RODUKTIVITAS PD. ABC P ERIODE B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Periode (2020-2021) Rasio Indikator 1 Rasio Indikator 2 Rasio Indikator 3 Rasio Indikator 4 Rasio Indikator 5 Rasio Indikator 6 Maret 0,9727 7,8865 41,6857 126,8529 1,0522 0,0051 April 0,6762 6,2611 24,1500 73,3068 1,0928 0,0163 Mei 0,4517 3,6133 12,9048 32,9574 1,7165 0,0083 Juni 1,0250 8,5413 36,6054 117,5902 1,3039 0,0046 Juli 1,0849 8,7967 46,4969 161,1836 1,2397 0,0052 Agustus 0,7067 6,5736 40,3810 109,9568 1,1277 0,0138 September 0,6709 5,5909 23,9610 80,6477 1,0011 0,0046 Oktober 0,9683 8,5441 41,5000 127,0577 1,0945 0,0050 November 0,9452 8,3399 40,5079 113,0416 1,1046 0,0055 Desember 1,0868 9,8802 46,5782 149,4879 1,0258 0,0047 Januari 1,1153 9,7588 55,7643 168,2763 1,2306 0,0047 Februari 1,0720 7,2432 38,2857 117,5282 1,4555 0,0049

## C. Penentuan Bobot Setiap Indikator Produktivitas dengan Menggunakan Hasil Kuisioner dan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pada  tahap  ini  dilakukan  pembobotan  tingkat  kepentingan setiap  indikator  produktivitas  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  mengetahui indikator mana yang lebih berpengaruh terhadap produktivitas proses produksi PD. ABC.

## 1) Penyebaran dan Pengisian Kuisioner
Responden  kuisioner  terdiri  dari  tiga  expert,  yaitu manajer  umum,  wakil  manajer  umum,  dan  manajer produksi PD. ABC. Pembobotan indikator produktivitas dilakukan  dengan  menggunakan  skala  penilaian perbandingan  berpasangan  pada  Tabel  III  yang bersumber dari [15].
T ABEL III S KALA P ERBANDINGAN B ERPASANGAN Intensitas Kepentingan Definisi Penjelasan 1 Sama pentingnya Dua indikator mempunyai kontribusi yang sama 3 Sedikit lebih penting Satu indikator sedikit lebih penting dibandingkan dengan satu indikator lainnya 5 Lebih penting Satu indikator lebih penting dibandingkan dengan satu indikator lainnya 7 Sangat lebih penting Satu indikator sangat lebih penting dibandingkan dengan satu indikator lainnya 9 Mutlak lebih penting Satu indikator mutlak lebih penting dibandingkan dengan satu indikator lainnya 2,4,6,8 Nilai diantaranya Mewakili nilai diantaranya Kebalikannya Nilai kebalikannya Apabila indikator i memiliki nilai a jika dibandingkan dengan indikator j, maka
nilai indikator j adalah 1/a jika dibandingkan dengan indikator i

## 2) Perhitungan Rata-Rata Geometrik
Perhitungan  rata-rata  geometrik  dilakukan  karena melibatkan  lebih  dari  satu  pihak  yang  mengambil keputusan (expert) dimana setiap expert memiliki hasil penilaian  yang  berbeda-beda.  Hasil  perhitungan  rata- rata  geometrik  pada  Tabel  IV  digunakan  sebagai  nilai matriks perbandingan berpasangan untuk mencari bobot setiap indikator produktivitas. Menurut [16], perhitungan  rata-rata  geometrik  dilakukan  dengan menggunakan persamaan (2) berikut ini.
G = √𝑥 1 × 𝑥 2 × 𝑥 3 … × 𝑥 𝑛 𝑛 (2)
T ABEL IV M ATRIKS P ERBANDINGAN B ERPASANGAN
Indikator Produktivit as Indik ator 1 Indik ator 2 Indik ator 3 Indik ator 4 Indik ator 5 Indik ator 6 Indikator 1 1,0000 2,0801 0,4807 0,5684 0,1111 0,1111 Indikator 2 0,4807 1,0000 0,5200 2,0000 0,1111 0,1202 Indikator 3 2,0801 1,9230 1,0000 2,0801 0,1111 0,1156 Indikator 4 1,7592 0,5000 0,4807 1,0000 0,1111 0,1111 Indikator 5 9,0000 9,0000 9,0000 9,0000 1,0000 2,0000 Indikator 6 9,0000 8,3203 8,6535 9,0000 0,5000 1,0000 Jumlah 23,320 0 22,823 4 20,135 0 23,648 5 1,9444 3,4580

## 3) Perhitungan Matriks Normalisasi
Perhitungan  matriks  normalisasi  dilakukan  dengan membagi  setiap  nilai  indikator  yang  terdapat  dalam matriks  perhitungan  rata-rata  geometrik  dengan  nilai total kolom setiap indikatornya [15]. Tabel V berikut ini menunjukkan hasil perhitungan matriks normalisasi.
Vol. 11 No. 3
T ABEL V M ATRIKS N ORMALISASI Indikator Produktiv itas Indika tor 1 Indika tor 2 Indika tor 3 Indika tor 4 Indika tor 5 Indika tor 6 Indikator 1 0,0429 0,0911 0,0239 0,0240 0,0571 0,0321 Indikator 2 0,0206 0,0438 0,0258 0,0846 0,0571 0,0348 Indikator 3 0,0892 0,0843 0,0497 0,0880 0,0571 0,0334 Indikator 4 0,0754 0,0219 0,0239 0,0423 0,0571 0,0321 Indikator 5 0,3859 0,3943 0,4470 0,3806 0,5143 0,5784 Indikator 6 0,3859 0,3646 0,4298 0,3806 0,2571 0,2892

## 4) Perhitungan Nilai Priority Vector (PV)
Nilai Priority Vector (PV) diperoleh dari hasil rata-rata nilai  elemen  yang  telah  dinormalisasikan  pada  setiap
baris  indikator  [17].  Hasil  dari  perhitungan  nilai  PV tersebut  akan  dijadikan  bobot  prioritas  jika  hasil  uji konsistensi valid.  Hasil  perhitungan nilai  PV ditunjukkan pada Tabel VI berikut ini.
5) Perhitungan Nilai Weighted Sum Matrix (WSM)
Perhitungan nilai  Weighted Sum Matrix (WSM) untuk setiap  baris  indikator  dilakukan  dengan  mengalikan matriks perbandingan berpasangan dari hasil perhitungan rata-rata geometrik dengan matriks PV [17]. Hasil  perhitungan  nilai  WSM  ditunjukkan  pada  Tabel VI berikut ini.

## 6) Perhitungan Nilai Consixtency Vector (CV)
Perhitungan  nilai  CV  untuk  setiap  baris  indikator dilakukan  dengan  membagi  nilai  WSM  setiap  baris indikator  dengan  nilai  PV  pada  masing-masing  baris indikatornya.  Hasil  perhitungan  nilai  CV  ditunjukkan pada Tabel VI berikut ini.
T ABEL VI N ILAI P RIORITIY V ECTOR , W EIGHTED S UM M ATRIX , DAN C ONSISTENCY V ECTOR Indikator Produktivitas Priority Vector (PV) Weighted Sum Matrix (WSM) Consistency Vector (CV) Indikator 1 (Target Produksi) 0,0452 0,2828 6,2571 Indikator 2 (Tenaga Kerja) 0,0445 0,2775 6,2417 Indikator 3 (Waktu Kerja) 0,0669 0,4247 6,3442 Indikator 4 (Energi Listrik) 0,0421 0,2651 6,2921 Indikator 5 (Material) 0,4501 2,9410 6,5344 Indikator 6 (Kualitas Produk) 0,3512 2,3114 6,5814
7) Perhitungan Nilai Eigenvalue Maksimum
Nilai  eigenvalue  maksimum  (λ  maks)  diperoleh  dari hasil rata-rata nilai Consistency Vector (CV) [17], yaitu senilai 6,3752.

## 8) Perhitungan Nilai Consistency Index (CI)
Menurut [18], Consistency Index (CI) merupakan rasio tingkat tidak konsistennya responden dimana menunjukkan  penyimpangan  terhadap  konsistensi. Perhitungan  nilai  consistency  index  dilakukan  dengan menggunakan  Persamaan  (3)  berikut  ini  [19]  sehingga menghasilkan nilai CI sebesar 0,0750.
𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛) (𝑛−1) (3)

## 9) Perhitungan Nilai Consistency Ratio (CR)
Nilai  CR  diperoleh  dari  perbandingan  antara  nilai Consistency Index (CI) dengan nilai Random Index (RI) [20] atau dengan menggunakan Persamaan (4) menurut [19]. Nilai RI terdiri dari nilai konstan RI yang berbeda [21]. Nilai RI tergantung pada jumlah baris matriks (N) [22].  Nilai  rata-rata  RI  yang  disusun  oleh  [23] ditunjukkan pada Tabel VII [24].
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 (4)
T ABEL VII N ILAI R ANDOM I NDEX N 1 2 3 4 5 6 7 8 RI 0 0 0,80 0,90 1,12 1,24 1,32 1,40 N 9 10 11 12 13 14 15 RI 1,45 1,49 1,51 1,48 1,56 1,57 1,59
Nilai  CR  yang  diperoleh  dengan  menggunakan Persamaan  (4)  adalah  sebesar  0,0605.  Hal  ini menunjukkan bahwa nilai CR ≤ 0,1 atau 10 % sehingga data-data  responden  pada  penilitian  ini  valid  atau bersifat  konsisten.  Indikator  ini  menunjukkan  tingkat efektif  dari  kualitas  produk.  Jika  nilai  performa indikator  produktivitas  kualitas  produk  semakin  kecil maka  semakin  efektif.  Perhitungan  rasio  indikator  6 dilakukan  dengan  membandingkan  jumlah  produksi aktual dengan dengan jumlah produk cacat (defect) yang ditemukan dengan jumlah produksi aktual di PD. ABC mulai  dari  periode  bulan  Maret  2020  hingga  Februari 2021.

## Berdasarkan hasil perhitungan nilai CR, diperoleh nilai CR
≤ 0,1 atau 10 % sehingga data-data responden pada penilitian ini valid dan nilai PV dapat digunakan sebagai bobot prioritas untuk  pengukuran  produktivitas.  Gambar  1  berikut  ini merupakan  diagram  yang  menunjukkan  bobot  prioritas indikator  produktivitas  PD.  ABC  beserta  nilainya  yang  akan digunakan untuk pengukuran produktivitas.
Gambar 1.  Bobot Prioritas (Weight)

## D. Pengukuran Produktivitas Menggunakan Metode Objective Matrix (Omax)
Tiga  langkah  utama  menurut  [25]  dan  [26]  yang  perlu dilakukan  dalam  pengukuran  produktivitas  menggunakan metode  omax  adalah    defining,  quantifying,  dan  monitoring yang ditunjukkan pada Tabel VIII berikut ini..
T ABEL VIII
B AGIAN -B AGIAN S USUNAN O BJECTIVE M ATRIX
Indikator Produktivitas Performance 10 9
8 7 6 5 4 3 2 1 0
Score Weight Value Current Previous Index

## 1) Defining
Bagian  ini  terdiri  dari  indikator  produktivitas  dan performance.  Indikator  produktivitas  berisi  6  indikator produktivitas  PD.  ABC  dari  hasil  penentuan  indikator produktivitas.  Performance  diisi  dengan  nilai  capaian setiap indikator yang diperoleh PD. ABC pada periode bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021,  yaitu  hasil rasio  performance  indikator  produktivitas  yang ditunjukkan pada Tabel II.

## 2) Quantifying
Bagian  ini  terdiri  dari  nilai  tingkat  pencapaian  dari indikator-indikator produktivitas yang memiliki tingkatan atau level produktivitas. Level 0 adalah level terendah  pada  matriks  omax  dimana  menunjukkan bahwa  pencapaian  tingkat  performa  PD.  ABC  sangat buruk pada suatu periode pengukuran produktivitas dari masing-masing  indikator.  Nilai  level  0  diperoleh  dari nilai  terendah  performance  masng-masing  indikator produktivitas  pada  Tabel  II  [25].  Level  3  adalah  level rata-rata dari pencapaian performa  yang diperoleh  PD. ABC  pada  periode  berlangsungnya  pengukuran produktivitas. Nilai level 3 diperoleh dari nilai rata-rata performance  masing-masing  indikator  produktivitas pada Tabel II [25]. Level 10  merupakan level tertinggi dimana  menunjukkan  pencapaian  tingkat  performa paling  maksimal  yang diharapkan oleh  PD. ABC  pada suatu periode berlangsungnya pengukuran produktivitas. Nilai level 10 diperoleh dari nilai tertinggi performance masing-masing  indikator  produktivitas  pada  Tabel  II ditambahkan dengan 20% dari nilai tersebut [25]. Nilai 20%  merupakan  besar  nilai  performance  yang  ingin dicapai PD. ABC.
Level antara level 0 dan 3 adalah level yang terletak di antara level 0 dan 3, yaitu terdiri dari level 1 dan 2. Nilai level  antara  ini  diperoleh  hasil  perhitungan  interpolasi level  0  dan  3 [25].  Level  antara  level  3  dan  10  adalah level yang terletak di antara level 3 dan 10, yaitu terdiri dari  level  4  hingga  level  9.  Nilai  level  antara  ini diperoleh  hasil  perhitungan  interpolasi  level  3  dan  10 [25].  Tabel  IX  berikut  ini  menunjukkan  niai  level performance  setiap  indikator  produktivitas  PD.  ABC pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
T ABEL IX N IAI L EVEL P ERFORMANCE S ETIAP I NDIKATOR P RODUKTIVITAS PD. ABC P ADA P ERIODE B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Level Nilai Level Indikator 1 Indikator 2 Indikator 3 Indikator 4 Indikator 5 Indikator 6 10 1,3383 248,9818 66,9171 201,9315 12,4419 0,0037 9 1,2705 233,8659 62,4315 188,5880 11,7965 0,0041 8 1,2027 218,7499 57,9458 175,2444 11,1510 0,0046 7 1,1349 203,6340 53,4601 161,9008 10,5056 0,0050 6 1,0671 188,5181 48,9744 148,5572 9,8602 0,0054
5% 4%7% 4% 45% 35% Bobot Prioritas (Weight) Indikator Target Produksi Indikator Tenaga Kerja Indikator Waktu Kerja
Indikator Energi Listrik Indikator Material Indikator Kualitas Produk
Defining
Quantifying
Monitoring
Vol. 11 No. 3
Level Nilai Level Indikator 1 Indikator 2 Indikator 3 Indikator 4 Indikator 5 Indikator 6 5 0,9993 173,4021 44,4887 135,2137 9,2147 0,0058 4 0,9315 158,2862 40,0030 121,8701 8,5693 0,0063 3 0,8636 143,1702 35,5174 108,5265 7,9238 0,0067 2 0,7263 109,9002 27,9798 83,3368 7,3565 0,0099 1 0,5890 76,6301 20,4423 58,1471 6,7892 0,0131 0 0,4517 43,3600 12,9048 32,9574 6,2219 0,0163

## 3) Monitoring
Bagian ini terdiri dari nilai score, weight, value, current, previous,  dan  index.  Score,  yaitu  level  aktual  yang menunjukkan nilai pencapaian setiap indikator produktivitas.  Tabel  X  menampilkan  nilai  score  setiap indikator  produktivitas  PD.  ABC  pada  periode  bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
Weight  (bobot)  berisi  nilai  bobot  prioritas  yang  sudah valid  dari  hasil  pembobotan  menggunakan  Analytical Hierarchy Process (AHP)  yang dtunjukkan pada Tabel VI  dan  Gambar  1.  Weight  menunjukkan  bahwa  setiap indikator  mempunyai  pengaruh  yang  relatif  terhadap tingkat  produktivitas  yang  diukur  [26]  dan  merupakan derajat  kepentingan  dari  indikator  yang  dinyatakan dalam  bentuk  persen  (%)  [27].  Value  berisi  hasil  dari perkalian  antara  score  dengan  weight  [26].  Tabel  XI menampilkan  nilai  value setiap  indikator produktivitas PD.  ABC  pada  periode  bulan  Maret  2020  hingga Februari 2021.
Current,  yaitu  nilai  performance  produktivitas  periode sekarang  saat  dilakukan  perhitungan  produktivitas  dan diperoleh  dari  penjumlahan  value  setiap  indikator produktivitas periode sekarang. Tabel XII menampilkan
nilai  current  setiap  indikator  produktivitas  PD.  ABC pada  periode  bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021. Previous,  merupakan  nilai  performance  produktivitas pada periode sebelumnya.
Index, merupakan perhitungan Indeks Produktivitas (IP) sebagai  persentase  kenaikan  atau  penurunan  terhadap produktivitas  sekarang  pada  perusahaan.  Indeks produktivitas  diukur  terhadap  periode  standar  (based) dan terhadap periode sebelumnya (previous) [28]. Besar nilai  based  adalah  300  karena  performanya  dianggap standar  yang artinya skor terletak pada  level 3 dimana merupakan  level  dengan  tingkat  pencapaian  rata-rata [29].  Adapun  rumus  untuk  mendapatkan  nilai  indeks produktivitas  ditunjukkan  pada  Persamaan  (5)  dan Persamaan (6) berikut ini [30]. Tabel XII menampilkan nilai index setiap indikator produktivitas PD. ABC pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021.
𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠  = 𝐵𝑎𝑠𝑒𝑑−𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑜𝑢𝑠
𝑃𝑟𝑒𝑣𝑖𝑜𝑢𝑠 × 100% (5) 𝐼𝑛𝑑𝑒𝑘𝑠 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠  = 𝐵𝑎𝑠𝑒𝑑−300 300 × 100% (6) T ABEL X
N IAI S CORE S ETIAP I NDIKATOR P RODUKTIVITAS PD. ABC P ADA P ERIODE B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Periode (2020-2021) Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Maret 4,6077 3,9274 4,3751 4,3734 0,8196 6,6368 April 1,6351 2,1662 1,4919 1,6018 1,4701 0,0000 Mei 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 7,2431 2,5011 Juni 5,3787 4,9290 3,2426 3,6793 3,9296 8,0001 Juli 6,2631 5,3198 5,4477 6,9462 3,4139 6,4768 Agustus 1,8569 2,4219 4,0842 3,1072 2,0307 0,7880 September 1,5965 1,6179 1,4668 1,8932 0,0000 8,0001 Oktober 4,5438 4,9334 4,3337 4,3888 1,4975 7,0000 November 4,2025 4,6209 4,1126 3,3384 1,6606 5,8384 Desember 6,2911 6,9772 5,4658 6,0697 0,3970 7,7162 Januari 6,7108 6,7914 7,5137 7,4778 3,3409 7,5642 Februari 6,0725 2,9697 3,6172 3,6746 5,1471 7,3067
T ABEL XI
N IAI V ALUE S ETIAP I NDIKATOR P RODUKTIVITAS PD. ABC P ADA P ERIODE B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Periode (2020-2021) Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Maret 20,83% 17,46% 29,29% 18,43% 36,89% 233,08% April 7,39% 9,63% 9,99% 6,75% 66,17% 0,00% Mei 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 326,00% 87,84%
Periode (2020-2021) Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Juni 24,31% 21,91% 21,71% 15,50% 176,87% 280,96% Juli 28,31% 23,65% 36,47% 29,26% 153,65% 227,46% Agustus 8,39% 10,77% 27,34% 13,09% 91,40% 27,68% September 7,22% 7,19% 9,82% 7,98% 0,00% 280,96% Oktober 20,54% 21,93% 29,01% 18,49% 67,40% 245,84% November 19,00% 20,54% 27,53% 14,06% 74,74% 205,04% Desember 28,44% 31,02% 36,59% 25,57% 17,87% 270,99% Januari 30,33% 30,19% 50,30% 31,50% 150,37% 265,65% Februari 27,45% 13,20% 24,21% 15,48% 231,66% 256,61% T ABEL XII N IAI C URREMT S ETIAP I NDIKATOR P RODUKTIVITAS PD. ABC P ADA P ERIODE
B ULAN M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2021 Periode Bulan (2020-2021) Current/Nilai Performance Produktivitas Index/Indeks Produktivitas Maret 355,97% 18,66% April 99,92% -71,93% Mei 413,83% 314,16% Juni 541,26% 30,79% Juli 498,81% -7,84% Agustus 178,67% -64,18% September 313,16% 75,28% Oktober 403,21% 28,75% November 360,92% -10,49% Desember 410,47% 13,73% Januari 558,34% 36,02% Februari 568,61% 1,84%
Seluruh  hasil  pengukuran  objective  matrix  dimasukkan  ke dalam  tabel  objective  matrix.  Tabel  XIII  berikut  ini menunjukkan objective matrix untuk periode bulan Maret 2020. Empat warna pada Tabel XIII, yaitu merah, kuning, hijau, dan biru  berfungsi  untuk  mempermudah  dalam  megetahui informasi  mengenai  data-data  yang  terdapat  pada  objective matrix. Warna  merah, kuning, dan hijau berhubungan dengan Traffic Light System (TLS). Warna merah menunjukkan level 0  sampai  level  3  yang  berarti  performance  indikator  buruk, warna kuning menujukkan level 4 sampai level 7 yang berarti performance  indikator  cukup  baik,  dan  warna  hijau menunjukkan  level  8  dan  level  10  yang  berarti  performance indikator  sangat  baik.  Sedangkan  warna  biru  menunjukkan level untuk nilai performance pada masing-masing indikator.Indikator  ini  menunjukkan  tingkat  efisiensi  dari penggunaan  tenaga  kerja.  Jika  nilai  performa  indikator produktivitas tenaga kerja semakin besar maka semakin efisien.
T ABEL XIII O BJECTIVE M ATRIX PD. ABC P ERIODE M ARET 2020 Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Indikator Produktivitas 0,9727 7,8865 41,6857 126,8529 1,0522 0,0051 Performance 1,3383 11,8563 66,9171 201,9315 2,0599 0,0037 10 1,2705 11,2026 62,4315 188,5880 1,9353 0,0041 9 1,2027 10,5488 57,9458 175,2444 1,8108 0,0046 8 1,1349 9,8951 53,4601 161,9008 1,6863 0,0050 7 1,0671 9,2414 48,9744 148,5572 1,5617 0,0054 6 0,9993 8,5877 44,4887 135,2137 1,4372 0,0058 5 0,9315 7,9340 40,0030 121,8701 1,3127 0,0063 4 0,8636 7,2802 35,5174 108,5265 1,1882 0,0067 3 0,7263 6,0579 27,9798 83,3368 1,1258 0,0099 2 0,5890 4,8356 20,4423 58,1471 1,0634 0,0131 1 0,4517 3,6133 12,9048 32,9574 1,0011 0,0163 0 4,6077 3,9274 4,3751 4,3734 0,8196 6,6368 Score 4,52% 4,45% 6,69% 4,21% 45,01% 35,12% Weight 20,83% 17,46% 29,29% 18,43% 36,89% 233,08% Value Current Previous Index 355,97% 300% 18,66%

## E. Analisis Performance Produktivitas Menggunakan Metode Objective Matrix (Omax)
Gambar  2  berikut  ini  merupakan  grafik  performance produktivitas PD. ABC pada periode bulan Maret 2020 hingga Februari  2021.    Berdasarkan  Tabel  XII  dan  Gambar  2  dapat diketahui  bahwa  nilai  performance  produktivitas  proses
produksi PD. ABC periode bulan Maret 2020 hingga Februari 2021 memiliki nilai yang berbeda-beda pada setiap periodenya. Nilai performance produktivitas tertinggi terdapat pada periode bulan  Februari  2021,  yaitu  sebesar  568,61%  sedangkan  nilai performance  produktivitas  terendah  terdapat  pada  periode bulan April 2020, yaitu sebesar 99,92%.
ISSN    1411-6340 (Print)
Rendahnya  nilai  performance  produktivitas  bulan  April 2020 dikarenakan seluruh indikator berada pada kategori merah. Hal tersebut dikarenakan pencapaian level pada masing-masing indikator  periode  April  2020  berada  di  bawah  level  3  yang berarti berada di bawah level pencapaian rata-rata. Sedangkan tingginya produktivitas pada bulan Februari 2021 dikarenakan lima  indikator  pada  periode  ini  memiliki  pencapaian  level  di atas  level  3  walaupun  terdapat  satu  indikator  yang  berada  di bawah  level  3,  tetapi  satu  indikator  tersebut  memiliki  bobot tingkat kepentingan yang rendah dan memiliki nilai level yang mendekati level 3, yaitu selisih 0,0303 dari level 3.
Gambar 2.  Grafik Performance Produktivitas PD. ABC Periode Bulan Maret 2020 Hingga Februari 2021

## F. Analisis Indeks Produktivitas Menggunakan Metode Objective Matrix (Omax)
Gambar 3 berikut ini merupakan grafik indeks produktivitas (index)  PD.  ABC  pada  periode  bulan  Maret  2020  hingga Februari 2021.
Gambar 3.  Grafik Performance Produktivitas PD. ABC Periode Bulan Maret 2020 Hingga Februari 2021
Berdasarkan Tabel XII dan Gambar 3 dapat diketahui bahwa nilai  indeks  produktivitas  proses  produksi  PD.  ABC  periode bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021  memiliki  nilai  yang berbeda-beda pada setiap periodenya. Hasil negatif pada indeks produktvitas  menunjukkan  bahwa  produktivitas  perusahaan mengalami  penurunan.  Sedangkan  hasil  positif  pada  indeks produktvitas  menunjukkan  bahwa  produktivitas  perusahaan mengalami  kenaikkan.  Indeks  produktivitas  tertinggi  terjadi pada  periode  April  ke  Mei  2020  dengan  nilai  314,16%  dan indeks  produktivitas  terendah  terjadi  pada  periode  Maret  ke April 2020 dengan nilai -71,93%.
Penurunan produktivitas yang terjadi pada bulan April 2020 dikarenakan besar selisih nilai performance produktivitas bulan Maret  2020  dengan  April  2020.  Hal  tersebut  terjadi  karena pencapaian  level pada  masing-masing  indikator periode April 2020  berada  di  bawah  level  3.  Sedangkan  pada  bulan  Maret 2020,  lima  indikator  produktivitas  memiliki  level  pencapaian lebih dari level 3.
Kenaikan  produktivitas  pada  bulan  Mei  2020  dikarenakan besar selisih nilai performance produktivitas bulan April 2020 dengan Mei 2020. Hal tersebut terjadi karena pada bulan April 2020  PD.  ABC  mengalami  penurunan  terbesar  dan  tingginya level pencapaian indikator 5 pada bulan Mei 2020. Indikator 5 memiliki  bobot  tertinggi  dibandingkan  dengan  indikator lainnya, yaitu sebesar 45,01% sehingga berpengaruh terhadap besarnya nilai performance produktivitas bulan Mei 2020.

## G. Analisis Level Performance Produktvitas Menggunakan Metode Traffic Light System
Berdasarkan  hasil  analisis  performance  produktivitas  dan indeks  produktivitas,  dapat  diketahui  bahwa  kenaikan  dan penurunan  performance  produktivitas  per  periode  dan  indeks produktivitas proses produksi PD. ABC dipengaruhi oleh level pencapaian masing-masing indikator produktivitas pada setiap periodenya.  Oleh  karena  itu,  perlu  diketahui  bagaimana  level performance masing-masing indikator produktivitas PD. ABC pada  periode  bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021.  Tabel XIV  berikut  ini  menunjukkan  level  performance  masing- masing  indikator  produktivitas  PD.  ABC  pada  periode  bulan Maret 2020 hingga Februari 2021 dengan menggunakan Traffic Light System (TLS).
T ABEL XIV T RAFFIC L IGHT S YSTEM PD. ABC P ERIODE M ARET 2020 H INGGA F EBRUARI 2020 Periode (2020-2021) Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Maret 4,6077 3,9274 4,3751 4,3734 0,8196 6,6368 April 1,6351 2,1662 1,4919 1,6018 1,4701 0,0000 Mei 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 7,2431 2,5011 Juni 5,3787 4,9290 3,2426 3,6793 3,9296 8,0001 Juli 6,2631 5,3198 5,4477 6,9462 3,4139 6,4768 Agustus 1,8569 2,4219 4,0842 3,1072 2,0307 0,7880 September 1,5965 1,6179 1,4668 1,8932 0,0000 8,0001 Oktober 4,5438 4,9334 4,3337 4,3888 1,4975 7,0000 November 4,2025 4,6209 4,1126 3,3384 1,6606 5,8384
0% 200% 400% 600% M ar et A pr il M ei
Juni Jul i A gus tus S ept em be r O kt obe r N ove mbe r D es embe r
Ja nua ri F ebr ua ri Periode (2020-2021) Performance Produktivitas Nilai Performance Produktivitas -100% 0% 100% 200% 300% 400% M ar et A pr il M ei Juni Jul i A gus tus
S ept embe r Okt ob er
N ove mbe r D es embe r
Ja nua ri F ebr ua ri Periode (2020-2021) Indeks Produktivitas Indeks Produktivitas
ISSN    1411-6340 (Print)
Periode (2020-2021) Indikator 1 (Target Produksi) Indikator 2 (Tenaga Kerja) Indikator 3 (Waktu Kerja) Indikator 4 (Energi Listrik) Indikator 5 (Material) Indikator 6 (Kualitas Produk) Desember 6,2911 6,9772 5,4658 6,0697 0,3970 7,7162 Januari 6,7108 6,7914 7,5137 7,4778 3,3409 7,5642 Februari 6,0725 2,9697 3,6172 3,6746 5,1471 7,3067 Jumlah 49,1590 46,6749 45,1513 46,5505 30,9503 67,8285 Rata-Rata 4,0966 3,8896 3,7626 3,8792 2,5792 5,6524 Jumlah Warna Merah 4 5 3 3 7 3 Jumlah Warna Kuning 8 7 8 8 4 4 Jumlah Warna Hijau 0 0 1 1 1 5
Berdasarkan Tabel  XIV  dapat diketahui  bahwa  indikator 5 merupakan  indikator  yang  memiliki  level  performance terburuk pertama dimana ditunjukkan dengan nilai jumlah dan rata-rata level performance terendah pertama jika dibandingkan dengan  indikator  lainnya.  Gambar  4  berikut  ini  merupakan grafik  level  performance  produktivitas  indikator  5  (material) periode Maret 2020 Hingga Februari 2021.
Nilai  rata-rata  level  performance  indikator  5,  yaitu  sebesar 2,5792  dimana  nilai  tersebut  berada  di  bawah  level  3  yang berarti di bawah level pencapaian rata-rata. Selain itu, Indikator 5  memiliki  kategori  level  performance  produktivitas  warna merah sebanyak 7 periode, warna kuning sebanyak 4 periode, dan  warna  hijau  sebanyak  1  periode.  Level  performance produktivitas tertinggi indikator 5 terjadi pada bulan Mei 2020 dengan  nilai  level  7,2431.  Sedangkan  level  performance produktivitas terendah indikator 5 terjadi pada bulan September 2020  dengan  nilai  level  0.  Gambar  4  berikut  ini  merupakan grafik  level  performance  produktivitas  indikator  5  (material) periode Maret 2020 Hingga Februari 2021.
Gambar 4.  Grafik Level Performance Produktivitas Indikator 5 (Material) PD. ABC Periode Bulan Maret 2020 Hingga Februari 2021

## H. Analisis Faktor Penyebab Masalah Pada Produktivas Menggunakan Diagram Fishbone
Analisis  faktor  penyebab  masalah  produktivitas  ini dilakukan  dengan  menggunakan  diagram  fishbone  dan  hanya berfokus  pada  indikator  5  (material),  yaitu  indikator  yang dominan  memiliki  permasalahan  produktivitas  dimana memiliki  rata-rata  level  performance  produktivitas  terendah dan  memiliki  level  kategori  warna  merah  terbanyak dibandingkan  indikator  lainnya.  Gambar  5  berikut  ini merupakan  diagram  fishbone  untuk  analisis  faktor  penyebab masalah  produktivitas  pada  indikator  5  dimana  penyebab masalah utama diberi lingkaran merah.

## Gambar 5.  Diagram Fishbone Faktor Penyebab Permasalahan Produktivitas Indikator 5 PD. ABC
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  pihak  PD.  ABC  dan pengamatan langsung, diketahui terdapat dua kelompok faktor penyebab  rendahnya  performance  produktivitas  indikator  5 (material)  periode  bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021, yaitu faktor material dan lingkungan. Adapun penjelasan faktor utama penyebab masalah produktivitas tersebut adalah sebagai berikut.

## 1) Faktor Material
Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak PD.  ABC, diketahui  bahwa  penyebab  masalah  utama  pada  faktor material, yaitu terlambatnya ketersediaan material yang disebabkan oleh habisnya stok material di supplier dan langkanya  material  import.  Hal  tersebut  dikarenakan masalah tersebut merupakan masalah yang sering terjadi selama periode pengukuran produktivitas di PD.  ABC. Keterlambatan tersedianya material tersebut dikarenakan  habisnya  stok  material  di  supplier  yang diakibatkan  oleh  dampak  dari  pandemi  covid-19  yang menyebabkan
kemampuan
supplier dalam
memproduksi  material  menurun serta diakibatkan oleh kebijakan pemerintah dimana diberlakukannya pembatasan  aktivitas  perusahaan  termasuk  supplier. Selain  itu,  keterlambatan  tersedianya  material  juga dikarenakan  terdapatnya  material  import  yang  langka. Kelangkaan  material  import  tersebut  disebabkan  oleh kebijakan pemerintah setiap negara saat pandemi covid- 19  yang  berbeda  sehingga  mengakibatkan  jadwal kedatangan  material  import  ke  Indonesia  terhambat
0.0000 5.0000 10.0000 M ar et Apr il M ei Jun i Jul i
Agus tus Se p te mb e r
O kt obe r N o v e mb e r D es embe r
Ja nua ri
F ebr ua ri Periode (2020-2021) Level Performance Produktivitas Indikator 5 (Material) Periode Maret 2020 Hingga Februari 2021 Indikator 5 (Material) Rendahnya Performance Produktivitas Indikator 5 (Material) Faktor Material Faktor Lingkungan Ruang kerja terbatas Sulit menemukan tempat penyimpanan material Tidak ada sign petunjuk pada tempat penyimpanan material Penataan material tidak ringkas Tata letak material tidak rapih Kurangnya penerapan keringkasan Peletakan material masih sembarang Kurangnya penerapan kerapihan Kurangnya fasilitas tempat penyimpanan material Catatan data material yang tidak sesuai Tidak teliti saat pencatatan data material Tidak teliti saat pengecekan kembali data material Jumlah supplier terbatas Terbatasnya jumlah supplier yang mempunyai material sesuai dengan standar kualitas Belum adanya kerja sama khusus dengan supplier Dampak pandemi yang mengakibatkan terdapatnya supplier gulung tikar Terlambatnya ketersediaan material Langkanya material import Habisnya stok material di supplier Dampak pandemi yang mengakibatkan terdapatnya supplier material import yang gulung tikar Dampak pandemi yang mengakibatkan langkanya bahan baku dari material import Kebijakan pemerintah setiap negara berbeda saat situasi pandemi Kebijakan pemerintah dalam hal pembatasan aktivitas supplier saat pandemi Dampak pandemi yang mengakibatkan kemampuan produksi supplier berkurang
serta  dampak  pandemi  covid-19  yang  mengakibatkan langkanya  bahan  baku  dari  material  import  dan terdapatnya supplier material import yang gulung tikar.

## 2) Faktor Lingkungan
Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak PD. ABC, diketahui  bahwa  penyebab  masalah  utama  pada  faktor lingkungan,  yaitu  terbatasnya  ruang  kerja  yang disebabkan  oleh  penataan  material  yang  tidak  ringkas dan  tata  letak  penyimpanan  material  yang  tidak  rapih. Hal  tersebut  dikarenakan  masalah  tersebut  merupakan masalah yang sering terjadi selama periode pengukuran produktivitas di PD. ABC. Keterbatasan ruang tersebut diakibatkan karena penataan material yang tidak ringkas yang  disebabkan  peletakan  material  secara  sembarang dan  masih  kurangnya  penerapan  keringkasan  dalam penataan  material.  Selain  itu,  keterbatasan  ruang
tersebut  juga  diakibatkan  karena  tidak  rapihnya  tata letak penyimpanan material yang disebabkan kurangnya penerapan  kerapihan  serta  terbatasnya  fasilitas  tempat penyimpanan material seperti wadah, rak, dan lemari.

## I. Usulan Perbaikan
Penelitian  ini  merancang  beberapa  usulan  perbaikan  untuk memperbaiki  dan  meningkatkan  performance  produktivitas indikator  5  material  PD.  ABC  dengan  menggunakan  5W1H (What, Why, Where, When, Who, dan How). Usulan perbaikan ini diharapkan berguna untuk memperbaiki atau meminimalkan permasalahan utama dan meningkatkan performance produktivitas  pada  indikator  5  (material)  proses  produksi boneka  PD.  ABC.  Adapun  usulan  perbaikan  untuk  PD.  ABC dapat dilihat pada Tabel XV berikut ini.

## T ABEL XV
U SULAN P ERBAIKAN P ERMASALAHAN P RODUKTIVITAS I NDIKA T OR 5 (M ATERIAL ) PD. ABC What Why Where When Who How Faktor Material: Terlambatny a ketersediaan material Stok material di supplier habis Supaya memiliki alternatif supplier dengan segera Gudang material Sebelum melakukan pembelian material Manajer produksi dan admin gudang
material
Mencari dan membuat daftar alternatif supplier lokal yang memiliki kualitas material serupa dengan standar kualitas material PD.  ABC serta  melakukan  kerja  sama  seperti  business  to  business  sebelum melakukan  pembelian  material  guna  meminimalkan  keterlambatan dalam  menyediakan  material  dan  meningkatkan  kepercayaan  serta kerja  sama  antara  PD.  ABC  dengan  supplier.  Pencarian  dan pembuatan  daftar  alternatif  supplier  lokal  dapat  dibuat  1-3  bulan sebelum  pembelian  material  dengan  melakukan  pemantauan terhadap perubahan stok dan harga setiap supplier.
Material import langka
Faktor Lingkungan:
Ruang kerja terbatas Penataan material tidak ringkas Supaya memiliki penataan yang ringkas dan rapih untuk tempat penyimpan an material Lantai produksi dan gudang material Selama waktu kerja Manajer produksi dan seluruh tenaga kerja
Edukasi dan penerapan 5R (Ringkas, Rapih, Resik, Rawat, dan Rajin) kepada setiap tenaga kerja guna mengetahui dan memahami tentang 5R dan pentingnya 5R serta membiasakan penerapan 5R. Selain itu, penerapan 5R juga diharapkan dapat meningkatkan kesadaran setiap tenaga kerja untuk selalu menciptakan lingkungan kerja yang baik serta meminimalkan peletakkan material di sembarang tempat. Walaupun permasalahan hanya mengenai 2R (ringkas dan resik), akan tetapi perlu dilakukan penerapan keseluruhan 5R dikarenakan fungsi setiap 5R saling berhubungan. Selain itu, perlu dilakukan pengadaan tambahan fasilitas tempat penyimpanan material seperti wadah, rak, dan lemari sehingga peletakkan material tertata dengan rapih.
Tata letak penyimpan an material rapih

## IV. K ESIMPULAN
Terdapat  enam  indikator  produktivitas  yang  berpengaruh terhadap  proses  produksi  PD.  ABC,  yaitu  indikator  target produksi,  indikator  penggunaan  tenaga  kerja,  indikator penggunaan  waktu  kerja,  indikator  penggunaan  energi  listrik, indikator penggunaan material, dan indikator kualitas produk. Setiap  indikator  produktivitas  memiliki  nilai  performance produktivitas dan indeks produktivitas yang berbeda-beda pada periode  bulan  Maret  2020  hingga  Februari  2021.  Indikator penggunaan  material  merupakan  indikator  yang  dominan memiliki  permasalahan  produktivitas  yang  disebabkan  oleh dua  faktor,  yaitu  faktor  material  dan  faktor  lingkungan.  Oleh karena  itu,  dirancang  usulan  perbaikan  guna  meminimalkan dan  memperbaiki  permasalahan  produktivitas  tersebut,  yaitu mencari  dan  membuat  daftar  alternatif  supplier  lokal  yang
memiliki  kualitas  material  serupa  dan  melakukan  kerja  sama dengan  supplier  tersebut  serta  meningkatkan  edukasi  dan penerapan  5R  (Ringkas,  Rapih,  Resik,  Rawat,  dan  Rajin)  di lingkungan kerja.

## R EFERENSI
[1] Komite  Penanganan  Covid-19  dan  Pemulihan  Ekonomi  Nasional, “Tanya  Jawab:  Apa  yang  Dimaksud  dengan  Pandemi,” Komite Penanganan  Covid-19  dan  Pemulihan  Ekonomi  Nasional  (KPCPEN) , 2020.  https://covid19.go.id/tanya-jawab?search=Apa  yang  dimaksud dengan pandemi (accessed Jun. 16, 2021).
[2] Kepala  Biro  Komunikasi  dan  Pelayanan  Masyarakat,  “Status  Wabah Corona  di  Indonesia  Ditetapkan  sebagai  Bencana  Nasional,” Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  (Kemenkes  RI) ,  2020. https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20200315/3633379/stat us-wabah-corona-indonesia-ditetapkan-bencana-nasional/ (accessed Jun. 16, 2021).
[3] Badan  Perencanaan  Pembangunan  dan  Penelitian  Pengembangan
Daerah  Kota  Bekasi,  “Analisa  Dampak  Sosial  dan  Ekonomi  Bencana Corona  Virus  Disease  (Covid  19)  Terhadap  Masyarakat  dan Perencanaan  Pembangunan  di  Kota  Bekasi  Tahun  Anggaran  2020,” Bekasi, 2020.
[4] Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi  Jawa  Barat,  “Perkembangan Unit  Usaha:  Jumlah  Update  Data  Unit  Usaha  Industri  Provinsi  Jawa Barat,” App Basis Data Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Barat , 2021.
http://disperindag.jabarprov.go.id/basisdata2019/analisisindag_basisdat aindag?grafik=39 (accessed Jun. 14, 2020).
[5] Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Barat, “Data Perusahaan PD.  ABC,” App  Basis  Data  Perindustrian  dan  Perdagangan  Provinsi Jawa Barat , 2009.
http://disperindag.jabarprov.go.id/basisdata2019/dataindustri_basisdata indag/detail/25737/ (accessed Jun. 14, 2020).
[6] E.  Z.  Afianti,  I.  K.  Satriawan,  and  I.  W.  G.  Sedana  Yoga,  “Analisis Produktivitas  Produksi  PT.  Bapak  Bakery  Badung  Bali,” J.  Rekayasa Dan  Manaj.  Agroindustri ,  vol.  8,  no.  1,  p.  127,  2020,  doi: 10.24843/jrma.2020.v08.i01.p13.
[7] A.  Anestesia  and  D.  Suhardini,  “Pengukuran  Produktivitas  pada Departemen Produksi 1 dengan Metode Objective Matrix dan Fishbone Diagram pada PT . ABC,” J. Tek. Ind. , vol. 10, no. 3, pp. 298–306, 2019.
[8] H. Sarjono, “Model Pengukuran Produktivitas Berdasarkan Pendekatan Rasio Output Per Input,” J. winners , vol. 2, no. 2, pp. 130–136, 2001.
[9] Y.  A.  A.  Culturianingtyas,  P.  Deoranto,  and  D.  M.  Ikasari,  “Analisis Produktivitas  Dengan  Metode  Multi  Factor  Productivity  Measurement Model (MFPMM),” J. Ind. , vol. 3, no. 1, pp. 33–42, 2014.
[10]  D. Pramestari, “Penentuan Kriteria Perbaikan Produktivitas Pada Suatu Departemen  Kerja  Dengan  Menggunakan  Metode  Objective  Matrix (OMAX),” Ikraith-Teknologi , vol. 2, no. 2, pp. 9–19, 2018.
[11]  D. Avianda, Y. Yuniati, and Yuniar, “Strategi Peningkatan Produktivitas di Lantai Produksi Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX),” J. Online Inst. Teknol. Nas. , vol. 01, no. 04, pp. 202–213, 2014.
[12]  H.  B.  Sajiwo  and  N.  L.  P.  Hariastuti,  “Analisis  Produktivitas Menggunakan  Metode  Objective  Matrix  (OMAX)  dan  Fault  Tree Analysis (FTA) di PT .  Elang Jagad,” in Seminar  Nasional  Teknologi Industri Berkelanjutan I (SENASTITAN I) , 2021, pp. 292–300.
[13]  V.  Gaspersz, Manajemen  Produktivitas  Total  I:  Strategi  Peningkatan Produktivitas Bisnis Global . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2000.
[14]  P.  Fithri  and  I.  Firdaus,  “Analisis  Produktifitas  Menggunakan  Metode Objective Matrix (OMAX) (Studi Kasus: PT. Moradon Berlian Sakti),” J.  Optimasi  Sist.  Ind. ,  vol.  13,  no.  1,  p.  548,  2016,  doi: 10.25077/josi.v13.n1.p548-555.2014.
[15]  I. Purnomo, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) sebagai  Pendukung  Keputusan  dalam  Pemilihan  Supplier  Bahan  Baku Restoran di PT SIPS,” Sci. J. Ind. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 51–55, 2021.
[16]  L. Rahmi, Firman, and G. Thabrani, “Evaluasi Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Ahp Di Kota Padang,” J. Multidicsiplinary Res. Dev. , pp.
40–51, 2018.
[17]  H. Wardana, Irwansyah, and A. R. Hakim, “Implementasi Metode AHP Pada Pemilihan Sekolah Terbaik di Kota Samarinda,” JUST TI (Jurnal Sains Terap. Teknol. Informasi) , vol. 10, pp. 1–6, 2019.
[18]  Khafizan,  S.  Widodo,  and  S.  Mayuni,  “Urutan  Prioritas  Pemeliharaan Jalan  Kota  di  Kota  Pontianak  dengan  Menggunakan  Proses  Hirarki Analitik,” JeLAST J. PWK, Laut, Sipil, Tambang , vol. 4, pp. 1–6, 2017.
[19]  Kaslania,  O.  Nurdiawan,  and  A.  I.  Purnamasari,  “Penerapan  Analytic Network Process untuk Pemilihan Kantor Akuntan Publik,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , vol. 08, no. 4, pp. 383–389, 2020, doi:
10.26418/justin.v8i4.42381.
[20]  D.  Herwanto  and  D.  W.  Ardiatma,  “Pengukuran  Produktivitas  Proses Produksi Stand Assy Main dengan Metode OMAX di PT. IP Karawang,” in Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 , 2017, pp. F21-27.
[21]  O. Ozcelik, Studies on interdisciplinary economics and business , vol. 2. 2019.
[22]  Z. Radenovic, “Integrated AHP-TOPSIS Method for the Assessment of Health  Management  Information  Systems  Efficiency,” Econ.  Themes , vol. 55, no. 1, pp. 121–142, 2017, doi: 10.1515/ethemes-2017-0008.
[23]  T. L. Saaty, “The Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with The Analytic Hierarchy Process,” Univ. Pittsburgh , 1994.
[24]  S. A. Susanti and A. Najib, “Perbandingan Metode AHP dengan AHP- TOPSIS  untuk  Penentuan  Kelayakan  Pengisian  Bibit  Ayam  Broiler  di Kandang,” vol. 3, no. 1, pp. 30–36, 2018.
[25]  R. Setiowati, “Analisis Pengukuran Produktivitas Departemen Produksi Dengan Metode Objective Matrix (Omax) Pada Cv. Jaya Mandiri,” Fakt. Exacta , vol. 10, no. 3, pp. 199–209, 2017.
[26]  Y. Hardiantara, C. D. Kusmindari, and A. Zahri, “Analisis Produktivitas Pembangkit Listrik Tenaga Gas engan Metode Objective Matrix (Omax) (Studi  Kasus :  PT  Sa  Ary  Indoraya),” J.  Tekno  (Civil  Engineeering, Elektr. Engineeering Ind. Engineeering) , vol. 16, no. April, pp. 17–37, 2019.
[27]  M. Faris and Y. Helianty, “Usulan Peningkatan Produktivitas di Lantai Produksi Menggunakan Metode Objective Matrix (Omax) (Studi Kasus di PT Agronesia Divisi Industri Karet),” J. Online Inst. Teknol. Nas. , vol. 03, no. 04, pp. 253–263, 2015.
[28]  L. A. Silalahi, Raspianda, and Yuniar, “Produktivitas Berdasarkan Hasil Analisis  Pengukuran  Objective  Matrix  (Omax)  Pada  Departemen Produksi Transformer,” vol. 02, no. 03, pp. 84–95, 2014.
[29]  S.  Rahmatullah,  P.  B.  Katili,  and  N.  Wahyuni,  “Analisa  Produktivitas Pada Divisi Produksi PT . XYZ Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX),” vol. 5, no. 1, pp. 99–104, 2017.
[30]  P.  M.  K.  Utari,  I.  K.  Satriawan,  and  I.  W.  G.  S.  Yoga,  “Analisis Produktivitas  Produksi  PT.  Karya  Pak  Oles  Tokcer  Denpasar,” J. Rekayasa  dan  Manaj.  Agroindustri ,  vol.  7,  no.  4,  p.  581,  2019,  doi: 10.24843/jrma.2019.v07.i04.p10.