## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS DACRON UNTUK PEMBUATAN BANTAL GULING DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOORA (STUDI KASUS : PERUSAHAAN PT. OCEAN CENTRA FURNINDO BINJAI)
Aldi Eriandi 1) , Budi Serasi Ginting 2) , Magdalena Simanjuntak 3) 1,2,3 STMIK KAPUTAMA Program Studi Sistem Informasi 1,2 , Teknik Informatika 3
Jl. Veteran No. 4A-9A, Binjai, Sumatera Utara e-mail : aldieriandian @gmail.ac.id 1 , budiserasiginting910 @gmail.ac.id 2 , magdalena.simanjuntak84@gmail .com 3

## ABSTRAK
Dalam  pemilihan  dacron  mengalami  kesulitan  dalam  memilih  dacron  yang  cocok  untuk proses  produksi  dan  seringkali  juga  terjadi  kesalahan  karena  proses  pemilihan  dilakukan secara  subjektif  tanpa  adanya  pertimbangan,  yang  pada  akhirnya  dapat  mengakibatkan kerugian materil bagi perusahaan. Oleh karena itu kecocokan dari pemilihan kualitas dacron untuk  proses  produksi  sangat  berpengaruh  pada  harga  beli  dan  harga  jual  dari  produk  yang dihasilkan. Sistem pendukung keputusan merupakan salah satu produk perangkat lunak yang dikembangkan secara khusus untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan. Dengan melibatkan  sebuah  metode,  suatu  sistem  akan  menghasilkan  sebuah  keputusan  yang  sesuai untuk penyeleksian data. Metode MultiObjective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)  merupakan  salah  satu metode  dalam  pengambilan  keputusan.    Metode  MOORA memiliki  tingkat  fleksibilitas  dan  kemudahan  untuk  dipahami  dalam  memisahkan  bagian subjektif dari suatu proses evaluasi kedalam kriteria bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan  keputusan  Sistem  ini  menggunakan  bahasa  pemprograman  PHP  dan  untuk databasenya menggunakan MySQL. Adapun kriteria yang digunakan untuk membuat aplikasi tersebut  adalah    harga,  kualitas,  daya  tahan,  tekstur,  dan  daya  cuci.  Berdasarkan  hasil  yang didapat adalah alternatif ke-2 (A2) jenis dacron 15Dx64 merupakan alternatif yang memiliki nilai  tertinggi  dibanding  dengan  alternatif  lainnya,  yang  berarti  alternatif  ke-2  (A2)  jenis dacron 15Dx64  merupakan alternatif yang terpilih dengan nilai optimasi 0.3709.

## Kata Kunci : MOORA, Dacron, Sistem Pendukung Keputusan

## 1. PENDAHULUAN
PT.  Ocean  Centra  Fournindo  adalah sebuah perusahaan nasional yang bergerak di  bidang  furniture.  PT.  Ocean  Centra Fournindo  memproduksi  berbagai  produk sofa,  bantal  guling  dan  tempat  tidur berkualitas  terbaik  dengan  menggunakan teknologi-teknologi yang canggih.
Peningkatan  persaingan  dalam  pasar global  menyebabkan  persaingan  dalam dunia  bisnis  tidak  hanya  bergantung  pada harga  dan  kualitas,  tetapi  juga  pada bervariasinya  jenis  produk  dan  kecepatan
dalam  menghantarkan  produk  ke  pasar. Proses perancangan produk suatu perusahaan berpengaruh terhadap kemampuan  perusahaan  tersebut  dalam bersaing  dipasar.  Faktor-faktor  persaingan seperti  harga,  kualitas,  dan  kecepatan dalam  menghantarkan  produk  ke  pasar ditentukan  oleh  tahap  desain  yang  terjadi sebelum dilakukan manufaktur.
Perubahaan  yang  sangat  cepat  dalam lingkungan pengembangan produk, seperti proses kebutuhan dan permintaan konsumen  yang  menuntut  perusahaan
untuk  meningkatkan  efisiensi  dari  proses pengembangan.
PT. Ocean
Centra Furnindo  merupakan  perusahaan  yang bergerak di bidang manufacturing springbed. Salah satu masalah yang terjadi pada  perusahaan  adalah  proses  redesign dan  pemilihan  kualitas  bahan  baku  pada produkproduk  yang  dibuat  di  perusahaan tersebut. Dacron juga merupakan kebutuhan  yang  paling  mendasar  bagi perusahaan untuk memulai proses produksi,  sebagian  besar  perusahaan manufaktur  mendapatkan  dacron  tersebut dari  berbagai  daerah  dalam  negeri  atau luar  negeri,  sebab  produksi    di  dalam negeri  masih  terbatas  dan  mutunya  juga belum memenuhi standart. Dacron tersebut didapat  dari  berbagai  kota,  antara  lain  : Jakarta,  Surabaya,  dan  Pekan  Baru. Bahkan  terkadang  juga  di  datangkan  dari luar  negeri  yaitu  :  China,  Singapura, Taiwan.
Pemilihan dacron yang berkualitas dari suatu perusahaan sangatlah  mempengaruhi  produk  yang dihasilkan  jika  dacron  dapat  di  organisir dengan baik, maka diharapkan perusahaan dapat menjalankan semua proses produksinya dengan baik pula. Namun hal itu  membuat  para supplier mengalami kesulitan  dalam  memilih  dacron  yang cocok untuk proses produksi dan seringkali  juga  terjadi  kesalahan  karena proses pemilihan dilakukan secara subjektif tanpa adanya pertimbangan, yang pada akhirnya dapat mengakibatkan kerugian  materil  bagi  perusahaan.  Oleh karena  itu  kecocokan  dari  pemilihan kualitas  dacron  untuk  proses  produksi sangat  berpengaruh  pada  harga  beli  dan harga  jual  dari  produk  yang  dihasilkan. Dalam  menentukan  dacron,  manajemen perusahaan PT.OCEAN CENTRA FOURNINDO menggunakan metode perbandingan  secara  manual  serta  belum memperhitungkan  seberapa  efektif  dan efisien  dacron  yang  ditawarkan  oleh  para customers  tersebut.  Dengan  dibangunnya sistem pendukung keputusan untuk pemilihan  dacron  berkualitas  maka  hal  itu
diharapkan dapat membantu atau memberikan  alternatif  kepada  pimpinan dalam  menentukan  dacron  mana  yang dapat meningkatkan kualitas terpilih untuk pembuatan  bantal  dan  guling  pada perusahaan PT. OCEAN CENTRA
FOURNINDO.
Menurut jurnal Teknik Informatika, Politeknik Negeri Batam Vol. 8,    Nomor :
01,  April  2016,  56-60  p-ISSN:  2085-3858 Dwi Ely Kurniawan dengan judul “Sistem
Pendukung Keputusan Pemilihan Pemasok Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode  MOORA  atau  Multi-Objective Optimization  by  Ratio  Analysis”  yang menyatakan bahwa penelitian ini bertujuan untuk  memilih  pemasok  bahan  baku  agar dapat  memperoleh  suatu  informasi  yang bermanfaat bagi karyawan dalam pemilihan pemasok bahan baku.

## 2. LANDASAN TEORI
2.1.Pengertian Sistem Pendukung
Keputusan (SPK).
Keputusan  merupakan  kegiatan  memilih suatu strategi atau tindakan dalam pemecahan masalah. Pengambilan keputusan  merupakan  tindakan  memilih strategi  atau  aksi  yang  diyakini  manajer akan  memberikan  solusi  terbaik  atas sesuatu.  Menurut  Kusrini  (2007,  h.  15), menyatakan “Sistem pendukung keputusan atau  Decision  Support  System  (DSS) adalah  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian  data  yang  digunakan untuk  membantu  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana keputusan seharusnya dibuat”.
2.2.  Pengertian  Metode Multi  Objective Optimization  on  the  basis  of  Ratio Analysis (MOORA)
Menurut  penelitian  Fadlan,  Dkk  (2019) pada Journal  of  Applied  Informatics  and Computing (JAIC)  Vol.3, No.2, Desember 2019,  e-ISSN:  2548-6861  dengan  judul “ Penerapan Metode MOORA pada Sistem Pemilihan  Bibit  Cabai  (Kasus:  Desa Bandar Siantar Kecamatan Gunung Malela)” diperoleh  informasi  yaitu metode MOORA merupakan metode yang diterapkan  untuk  memecahkan  masalah dengan  perhitungan  matematika  yang kompleks yang diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006. Berikut  ini  langkah  penyelesaian  metode MOORA  yaitu sebagai berikut:
1. Menginput nilai kriteria
2. Membuat matriks keputusan
3. Normalisasi
pada metode MOORA.    Normalisasi  bertujuan  untuk menyatukan setiap element matriks sehingga  element  sehingga  element  pada matriks  memiliki  nilai  yang  seragam. Normalisasi pada MOORA dapat dihitung menggunakan persamaan sebagai berikut : 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 1,2.  .  .  .  ,  𝑛) ∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙  (2,1) ∑𝑚𝑚𝑖𝑖=1𝑥𝑥𝑖𝑖𝑖𝑖2
4. Optimalkan Atribut.
Untuk optimasi multi obyektif, pertunjukan  normal  ini  ditambahkan dalam hal memaksimalkan (untuk menguntungkan atribut) dan dikurangi jika terjadi  minimisasi  (untuk  atribut  yang tidak  menguntungkan).  Maka  masalah optimasi menjadi:
𝑦𝑦 𝑖𝑖 = ∑ 𝑔𝑔𝑖𝑖 =1 𝑤𝑤 𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 − ∑ 𝑛𝑛𝑖𝑖 = 𝑔𝑔 +1 𝑤𝑤 𝑖𝑖 𝑥𝑥 𝑖𝑖𝑖𝑖 ( 𝑗𝑗 =  1,2, . . . , 𝑛𝑛 ∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ (2,2)
5. Menentukan  ranking  dari  hasil perhitungan MOORA.

## 2.3. Pengertian Dacron
Dakron  adalah  polimer  yang tersusun atas glikol dengan asam tereftalat dan terbentuk melalui polimerisasi kondensasi.  Dacron  banyak  dimanfaatkan
sebagai bahan sandang. Dacron atau kalau di  Indonesia  dikenal  dengan  sebutan Dakron  yaitu  sebuah  bahan  sintetis  yang banyak  digunakan  sebagai  bahan  untuk mengisi  bantal,  guling  dan  boneka,  selain itu juga sebagai serat untuk pakaian, untuk wadah  pembungkus  banda  cair  dan makanan dan lain-lain. Dakron merupakan kopolimer  yang  terbuat  dari  etilena  glikol serta  dimetil  terflalat.  Polimernya  disebut dengan  terflalat.  Pada  bentuk  aslinya, polimer  ini  bersifat  amorf.  Lalu  dibuat benang dengan melelehkan serta memeras ke  luar  (ekstrusi)  melalui  pemintal. Benang tersebut lalu diregangkan hingga 4 kali panjang dari bentuk awalnya. Melalui pengolahan inilah molekul-mmolekul yang  menyerupai  rantai  ini  akan  bersikap sejajar, sehingga di dapat polimerkristalin. Fungsi  atau  kegunaan  dakron  yaitu sebagai  bahan  sandang,  untuk  mengisi bantal,  guling,  boneka,  untuk  kain,  pita elektronik,  serta  bahan  dasar  film  potret. Kain  dakron  banyak  digunakan  untuk layar,  pakaian,  jok,  jaring  dan  kain pelapis.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Metodologi Penelitian
Metode penelitian dilakukan untuk  mencari  sesuatu  secara  sistematis dengan  menggunakan  metode  ilmiah serta sumber yang berlaku. Dalam proses penelitian  ini  ditunjukan  untuk  lebih memberikan  hasil  yang  berarti  PT. OCEAN CENTRA FOURNINDO dalam pemilihan kualitas dacron untuk pembuatan bantal guling,  sehingga dapat memberikan hasil yang lebih berarti baik. Hasil  dari  konseptualisasi  ini  akan dituangkan menjadi suatu metode
penelitian  yang  lengkap  dengan  pola studi literature, pengumpulan  data  yang diperlukan  untuk  menganalisis  sistem pendukung  keputusan  yang  akan  dibuat yaitu  untuk  pemilihan  kualitas  dacron untuk  pembuatan  bantal  guling  dengan menggunakan metode
MOORA .
Berdasarkan  metode  penelitian  yang
digunakan,  maka  dibuat  alur  kegiatan bahwa  ada  beberapa  tahapan  yang digunakan  dalam  pembuatan  program aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan kualitas dacron untuk pembuatan  bantal  guling  yaitu  sebagai berikut :
1. Persiapan
Tahap  ini  merupakan  kegiatan  awal,  yaitu dengan  penentuan  latar  belakang  masalah kemudian  dilakukan  rumusan  masalah, selanjutnya  diberikan  batasan  masalah yang  akan  difokuskan  dalam  penyususan penelitian  ini  serta  dilakukan  penentuan tujuan  dan  manfaat  dari  pelaksanaan penelitian.
2. Kajian Teori
Pada tahap ini akan dilakukan kajian teori terhadap  masalah  yang  ada.  Kajian dilakukan  untuk  menentukan  konsep  yang digunakan dalam penelitian.
3. Pengumpulan Data
Tahap
ini dimaksudkan
untuk mengumpulkan data-data pendukung yang  diperoleh  dari  pakar,  buku-buku, dokumen,  laporan  riset,  dan  informasi yang didapati dari internet.
4. Analisis Data dan Pengolahan Data
Pada  tahap ini akan  dilakukan analisa  dan pengolahan  data-data  pendukung  yang telah diperoleh pada tahap sebelumnya.
5. Pengujian dan Implementasi
Pada  tahap  ini akan  dilakukan  pengujian variabel data dan implementasi data serta penyusunan  program  sistem.  Tahap  ini didasarkan  pada  hasil  analisa  data  yang dilakukan sebelumnya.
6. Tahap Akhir
Pada  tahap  akhir  perancangan  sistem pendukung  keputusan  ini  akan  dibahas mengenai  kesimpulan  serta  saran  yang diperlukan
untuk pengembangan program selanjutnya.

## 3.2. Analisis  Sistem
Analisi  sistem  dilakukan  adalah untuk  menentukan  proses  yang  harus dikerjakan
untuk memecahkan permasalahan-permasalahan  yang  ada.
Sasaran yang dilakukan setelah dilakukan  tahap  analisis  sistem  adalah untuk meyakinkan bahwa analisis sistem telah berjalan pada jalur yang benar.
Sistem yang akan dibangun memanfaatkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan suatu hasil akhir  dan  keputusan  dalam  pemilihan kualitas  dacron  untuk  pembuatan  bantal guling, karena sistem pendukung keputusan  dapat  menyesuaikan  masalah dengan kriteria-kriteria yang ada.

## 3.3. Analisis Metode MOORA
Berikut  ini  merupakan  Proses yang  dilakukan  pada  metode Multi Objective  Optimization  on  The  Basis  of Ratio  Analysis (MOORA).  Berikut  ini merupakan kiriteria yang menajadi penilaian  terhadap  alternatif  Tabel  III.1 Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Harga 0,15 C2 Kualitas 0,2 C3 Daya Tahan 0,3 C4 tekstur 0,2 C5 Daya Cuci 0,15
Untuk  setiap  kriteria  memiliki  masing- masing  sub  kriteria  dan  nilai.  Berikut  ini merupakan  sub  kriteria  dari  masing- masing kriteria.
Tabel III.2 Sub Kriteria Harga  (C1) Harga Nilai <10.999.999 5 11.000.0000 - 11.999.999 4 12.000.000-12.999.999 3 13.000.000 -13.999.999 2 >14.000.000 1 Berikut  ini  merupakan  sub  kriteria  dari kualitas yaitu:
Tabel III.3 Sub Kriteria Kualitas (C2) Kualitas Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Berikut  ini  merupakan  sub  kriteria  dari kriteria daya tahan yaitu:
Tabel III.4 Sub Kriteria Daya Tahan (C3) Daya Tahan Nilai Tahan Lama 3 Sedang 2 Tidak Tahan Lama   1 Berikut  ini  merupakan  sub  kriteria  dari kriteria tekstur yaitu:
Tabel III.5 Sub Kriteria Tekstur (C4) Tekstur Nilai Sangat Lembut 5 Lembut 4 Sedikit Kasar 3 Kasar 2 Sangat Kasar 1 Berikut  ini  merupakan  sub  kriteria  dari kriteria daya cuci yaitu : Tabel III.6 Sub Kriteria Daya Cuci (C5) Daya Cuci Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1
Dalam  analisa  MOORA  berikut  ini menggunakan  10  data    dacron  yaitu sebagai berikut:
Tabel III.7 Data Dacron
Berikut ini merupakan pemberian nilai terhadap alternatif berdasarkan kriteria yang ada :
Tabel III.8 Pemberian Nilai Terhadap Alternatif
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 2 3 3 3 4 A2 3 4 3 4 5 A3 4 2 2 2 3 A4 4 3 3 3 4 A5 4 3 3 3 4 A6 2 4 3 4 5 A7 2 2 2 2 3 A8 4 2 2 2 3 A9 1 5 2 5 3 A10 1 5 2 5 3
No Jenis Dacron Harga Kualitas Daya Tahan Tekstur Daya Cuci A1 Dacron 15Dx32 Rp 13.000.000 Cukup Tahan lama Sedikit Kasar Baik A2 Dacron 15Dx64 Rp 12.500.000 Baik Tahan lama Lembut Sangat Baik A3 Dacron 15Dx32-LS Rp 11.250.000 Kurang Baik Sedang Kasar Cukup A4 Dacron 10Dx32 Rp 11.250.000 Cukup Tahan lama Sedikit Kasar Baik A5 Dacron 7Dx32 Rp 11.250.000 Cukup Tahan lama Sedikit Kasar Baik A6 Dacron 7Dx64 Rp 13.750.000 Baik Tahan lama Lembut Sangat Baik A7 Dacron 7Dx32-LS Rp 13.250.000 Kurang Baik Sedang Kasar Cukup A8 Dacron 7Dx64-LS Rp 11.750.000 Kurang Baik Sedang Kasar Cukup A9 Dacron 1,1Dx32- micro Rp 22.500.000 Sangat Baik Sedang Sangat Lembut   Cukup A10 Dacron 1,1Dx64- micro Rp 21.750.000 Sangat Baik Sedang Sangat Lembut   Cukup

## Tabel III.9 Hasil Optimasi
Alternatif Jenis Dacron Hasil Optimasi A1 Dacron 15Dx32 0,3052 A2 Dacron 15Dx64 0,3709 A3 Dacron 15Dx32-LS 0,2505 A4 Dacron 10Dx32 0,3374 A5 Dacron 7Dx32 0,3548 A6 Dacron 7Dx64 0,2184 A7 Dacron 7Dx32-LS 0,2505 A8 Dacron 7Dx64-LS 0,2946 A9 Dacron 1,1Dx32-micro 0,3135 A10 Dacron 1,1Dx64-micro 0,3100
Dari  hasil  diatas,  dapat  dilihat  rangking setiap alternatif pada tabel berikut:
Tabel III.10 Rangking Alternatif Jenis Dacron Hasil Optimasi Rangking A2 Dacron 15Dx64 0,3680 1 A6 Dacron 7Dx64 0,3520 2 A4 Dacron 10Dx32 0,3352 3 A5 Dacron 7Dx32 0,3352 4 A9 Dacron 1,1Dx32- micro 0,3100 5 A10 Dacron 1,1Dx64- micro 0,3100 6 A1 Dacron 15Dx32 0,3031 7 A3 Dacron 15Dx32-LS 0,2491 8 A8 Dacron 7Dx64-LS 0,2491 9 A7 Dacron 7Dx32-LS 0,2169 10

## 4. PEMBAHASAN DAN IMPLEMENTASI
4.1.    Pembahasan
Setelah merancang dan melakukan perhitungan  dengan  menggunakan  metode MOORA  secara  manual,  maka  hal berikutnya
adalah
melakukan
implementasi sistem yang merupakan hasil akhir  dari  seluruh  perancangan  dan perhitungan  yang  akan  diterapkan  pada bahasa pemprograman (PHP) dan database MySQL  untuk  dijadikan  sebuah
sistem  yang  berjalan  sesuai  dengan  telah dirancang dan dihitung. Tujuan dari sistem yang dibangun adalah untuk mendapatkan informasi yang lebih jelas dalam pengambilan keputusan pemilihan kualitas dacron  untuk  pembuatan  bantal  guling dengan menggunakan metode MOORA.

## 4.2. Implementasi
Tahap  ini  merupakan  pembuatan perangkat  lunak  yang  disesuaikan  dengan rancangan  atau  design  sistem  yang  telah dibuat. Aplikasi yang dibuatkan diterapkan berdasarkan kebutuhan. Perancangan sistem  pendukung  keputusan  pemilihan kualitas  dacron  untuk  pembuatan  bantal guling  dengan  menggunakan  metode MOORA  yang  sudah  dibahas  pada  bab sebelumnya  akan  diimplementasi  pada sebuah  sistem  berbasis  web  menggunakan bahasa pemprogram PHP dan menggunakan  database  MySQL  yang sudah dapat dijalankan dengan baik.

## 4.3.  Pembahasan Antarmuka ( Interface)
Berikut  ini  merupakan  tampilan sistem hasil dari perancangan sistem pendukung  keputusan  pemilihan  kualitas dacron untuk pembuatan bantal guling dengan menggunakan metode MOORA.

## 1. Tampilan Halaman Login
Halaman  login  akan  ditampilkan pertama  kali  sebelum  pengguna  masuk kedalam  sistem.  Pengguna  dapat  masuk kedalam  sistem  menggunakan username dan password yang  dimiliki.  Hasil  dari implementasi  halaman  login  dapat  dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar IV.1 Halaman Login

## 2. Halaman Beranda
Setelah  pengguna  berhasil  masuk kedalam  sistem,  pengguna  akan  diarahkan halaman  beranda.  Halaman  ini  adalah halaman utama yang menampilkan menumenu  yang  dapat  diakses  oleh pengguna. Hasil dari implementasi halaman  beranda  dapat  dilihat  pada gambar berikut ini:
Gambar IV.2 Halaman Beranda

## 3. Halaman Data Alternatif
Pada tampilan halaman data alternatif,  pengguna  dapat  menginput  data alternatif.  Selain  melakukan input data alternatif,  pengguna  juga  dapat  melihat data  yang  sudah  di input serta  melakukan edit data  jika  ada  kesalahan  atau melakukan  hapus  data.  Tampilan  dari halaman altenatif adalah sebagai berikut:
Gambar IV.3 Halaman Data
Alternatif
4. Halaman Data Kriteria
Pada halaman data kriteria, pengguna  dapat  menambah  data  kriteria serta  melihat  data  kriteria  yang  sudah  di input . Pengguna dapat menginput banyaknya kriteria yang diperlukan, Selain melakukan input data  kriteria,  pengguna juga  dapat  melakukan edit data  jika  ada
kesalahan  atau  melakukan  hapus  data. Hasil  dari  implementasi  halaman  data kriteria dapat dilihat pada gambar berikut :

## 5. Halaman Data Sub Kriteria
Pada  halaman  data  sub  kriteria, pengguna dapat menginput banyaknya sub kriteria  yang  diperlukan  berdasarkan kriteria  yang  ada,  Selain  melakukan input data  sub  kriteria,  pengguna  juga  dapat melihat  data  yg  sudah  di input serta melakukan edit data  jika  ada  kesalahan atau melakukan hapus data. Tampilan dari halaman  data  sub  kriteria  adalah  sebagai berikut:
Gambar IV.5 Halaman Data Sub Kriteria
Gambar IV.4 Halaman Data Kriteria
6. Halaman Penilaian Alternatif
Halaman ini merupakan halaman saat petugas melakukan  penilaian  alternatif berdasarkan kriteria yang ada.
Tampilan dari halaman penilaian alternatif  adalah sebagai berikut :
Gambar IV.6 Halaman

## Penilaian Alternatif

## 7. Halaman Analisa Metode MOORA
Pada  halaman  ini  pengguna  dapat melihat  analisa  dari  metode  MOORA. Tampilan  dari  halaman analisa  MOORA adalah sebagai berikut :
Gambar IV.7 Halaman

## Analisa Metode MOORA
8. Tampilan Halaman Hasil Rangking Pada  halaman  ini  admin  dapat mengetahui  rangking  dari  data  supplier yang  telah  dihitung  menggunakan  metode MOORA. Tampilan dari halaman perankingan adalah sebagai berkut :
Gambar IV.8 Halaman Hasil
Rangking

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisa  yang
telah  dilakukan  oleh  peneliti,  maka  dapat kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil  perhitungan  manual  sama dengan  perhitungan  yang  ada  pada sistem.
2. Berdasarkan  hasil  yang  didapat adalah alternatif ke-2 (A2)
merupakan  alternatif  yang  memiliki nilai  tertinggi  dibanding  dengan alternatif lainnya, yang berarti alternatif  ke-2  (A2)  merupakan alternatif yang terpilih. 3. Sistem  pendukung  keputusan  dapat diterapkan  untuk  pemilihan  kualitas dacron  untuk  pembuatan  bantal guling  sehingga  dapat  membantu pihak  PT.  Ocean  Centra  Fournindo dalam  mengambil  keputusan  untuk pemilihan  kualitas  dacron  untuk pembuatan bantal guling.

## 5.2  Saran
Adapun saran-saran
yang dapat
disampaikan peneliti untuk dapat dikembangkan  dengan  lebih  baik  lagi  ke depan nya, yaitu :
1. Sistem pendukung keputusan penilaian  pemilihan  kualitas  dacron untuk  pembuatan  bantal  guling  yang dibangun ini, masih dapat
dikembangkan  lagi  menjadi  sistem yang  lebih  luas  seperti  penambahan kriteria sebagai penilaian.
2. Sistem pendukung keputusan pemilihan  kualitas  dacron  untuk pembuatan bantal guling yang dibangun  ini  dapat  dikembangkan lagi  dengan  menggunakan  metode lain.
3. Sistem pendukung keputusan
pemilihan  kualitas  dacron  untuk pembuatan bantal guling yang dibangun  ini  dapat  diperbarui  pada bagian  tampilan  ( interface) dan penggunaan  sehingga  menjadikan sistem aplikasi yang lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fadlan,  Dkk,  2019. Penerapan
Metode  MOORA  pada  Sistem
Pemilihan  Bibit  Cabai  (Kasus: Desa  Bandar  Siantar  Kecamatan
Gunung  Malela) .  STIKOM  Tunas
Bangsa, Pematangsiantar
[2] Hakim, Dkk. 2017. Sistem Penunjang  Keputusan  Pemilihan Bahan Baku Plastik Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective  Optimization  on the basis of Ratio Analysis (MOORA) Pada PT POLYUNGGUL PRATAMA . STMIK Bina Sarana Global.
[3] Jogiyanto, 2005. Analisis & Desain Sistem  Informasi  :  Pendekatan Terstruktur  Teori  dan  Praktik Aplikasi Bisnis . Andi, Yogyakarta.
[4] Kusrini, 2007 Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Elex Media  Komputindo, Yogyakarta.
[5] MADCOMS,
2012. Adobe
Dreamweaver CS6 & PHP-MySQL
untuk Pemula.
Andi, Yogyakarta. [6] Mulyani, Sri, 2016. Metode
Analisis  dan  Perancangan  Sistem.
Abdi Sistematika, Bandung [7] Sugiarti,  Yuni,  2013. Analisis  dan Perancangan UML (Unified Modeling  Language)  Generated VB.6 . Graha Ilmu, Yogyakarta. [8] Septi, Dkk. 2018. Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan Handphone  Bekas  Terbaik  dengan menggunakan Metode Multi- Objective Optimization on the basis of  Ratio  Analysis    (MOORA) . STMIK  Budi  Darma,  Medan, Indonesia [9] Wardani,  Dkk.  2018. Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian  Siswa  Calon  Peserta Olimpiade  Dengan  Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization  on  the  basis  of  Ratio Analysis  (MOORA) .  AMIK  Tunas Bangsa
[10] Yatini  B,  Indra,  2010 .  Flowchart,
Algoritma, dan Pemrograman Menggunakan Bahasa C++ Builder . Graha Ilmu,Yogyakarta