Penerimaan Aplikasi e-Learning di Perguruan Tinggi Indonesia Menggunakan Metode Extended Technology Acceptance Model

## Acceptance of e-Learning Applications at Indonesian Universities Using the Extended Technology Acceptance Model
Mohammad Al Hafidz
Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Desain, Universitas Hayam Wuruk Perbanas Jl. Wonorejo Utara No 16, Rungkut, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia e-mail: mohammad.hafidz@hayamwuruk.ac.id
( received : 19 Maret 2022, revised : 21 April 2022, accepted : 24 April 2022)

## Abstrak
Munculnya  pandemic  COVID-19  di  indonesia  berdampak  pada  diterapkannya  pembelajaran  jarak jauh (e-learning) di perguruan tinggi indonesia. Namun, pengadopsian teknologi LMS sebagai media e-learning  di  Indonesia  memiliki  banyak  kendala,  mulai  dari  akses  internet,  konten,  hingga penggunanya.  Penelitian  ini  dibuat  untuk  mengetahui  persepsi  penerimaan  penggunaan  aplikasi  e- learning dengan menggunakan model Extended Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai strategi penerapan e-learning di perguruan tinggi agar dapat diterima oleh mahasiswa  dan  selanjutnya  mahasiswa  benar  benar  berniat  untuk  menggunakannya.  Responden penelitian  ini  adalah  mahasiswa  UHW  Perbanas  dengan  teknik  pengambilan  sampel  sebanyak  100 Mahasiswa  yang  tersebar  hampir  semua  program  studi.  Data  penelitian  merupakan  data  primer dengan teknik pengumpulan menggunakan kuesioner. Teknik analisis data dengan alat bantu aplikasi SmartPLS. Hasil pengolahan penelitian menunjukkan bahwa seluruh instrumen dinyatakan valid dan reliabel.  Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  persepsi  kebermanfaatan  aplikasi  e-learning dipengaruhi signifikan secara positif oleh karakteristik dosen dan kualitas konten. Persepsi mahasiswa mudah menggunakan aplikasi e-learning dipengaruhi signifikan secara positif oleh desain konten dan aksesibilitas dari e-learning.
Kata kunci: e-Learning, Technology Acceptance Model (TAM), Extended TAM, Sistem Manajamen Pembelajaran, Adopsi Teknologi

## Abstract
The  emergence  of  the  COVID-19  pandemic  in  Indonesia  has  an  impact  on  the  implementation  of distance learning (e-learning) in Indonesian universities. However, the adoption of LMS technology as an e-learning medium in Indonesia has many obstacles, ranging from internet access, content, to users.  This  study  was  made  to  determine  the  perception  of  acceptance  of  the  use  of  e-learning applications using the Extended Technology Acceptance Model (TAM). This research can be used as a strategy for implementing e-learning in higher education so that it can be accepted by students and then students really intend to use it. The respondents of this study were UHW Perbanas students with a  sampling  technique  of  100  students  spread  over  almost  all  study  programs.  The  research  data  is primary data with the technique of collecting it using a questionnaire. Data analysis techniques with SmartPLS  application  tools.  The  results  of  research  processing  showed  that  all  instruments  were declared valid and reliable. The results of the hypothesis test indicate that the perceived usefulness of e-learning applications is significantly influenced positively by the characteristics of the lecturers and the quality of the content. Students' perception of ease of using e-learning applications is significantly influenced positively by content design and accessibility of e-learning.
Keywords: e-Learning, Technology Acceptance Model (TAM), Extended TAM, Learning Management System(LMS), Technology Adoption

## 1 Pendahuluan
Sejak kemunculan pandemi Covid-19 di Indonesia, Pemerintah Indonesia dengan sigap berupaya untuk  menekan  tingginya  kasus  kematian  akibat  Covid-19.  Beberapa  kebijakan  Pemerintah ditetapkan,  salah  satunya  adalah  kebijakan  pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  (PP  No.  21 Tahun  2020).  Dampak  PSBB  terasa  di  semua  sektor  usaha,  termasuk  pendidikan.  Kegiatan perkuliahan yang biasanya dilaksanakan secara tatap muka ( face to face ) di kampus, namun kini harus ditiadakan  dan  diganti  dengan  kegiatan  pembelajaran  jarak  jauh,  salah  satunya  adalah e-learning [1][2].  Berdasarkan  hasil  survei  Dirjen  Pendidikan  Tinggi  (Dikti)  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan  (Kemendikbud),  Bapak  Nizam  menyebutkan  setidaknya  terdapat  98  persen  perguruan tinggi di Indonesia telah melaksanakan pembelajaran online[3][4]
Guna  mendukung  aktivitas  e-learning,  sebagian  besar  perguruan  tinggi  di  dunia  telah memanfaatkan platform Learning Management System (LMS) untuk menyampaikan materi, melacak perkembangan peserta didik, dan media komunikasi secara sinkron dan asinkron antara peserta didik dan pendidik melalui online [5]. Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment (Moodle) dapat dikatakan sebagai aplikasi LMS yang saat ini sedang populer di Indonesia. Sebagai bukti, angka statistik  situs  yang  terdaftar  pada  Moodle  di  Indonesia  telah  mencapai  1.623  situs lebih  banyak  dari negara  Malaysia  dan  Filipina  [6].  Hasil  survei  menyebut  bahwa  aplikasi  LMS  moodle  merupakan paling  banyak  digunakan  di  perguruan  tinggi  indonesia  pada  tahun  2010  hingga  2019  jika dibandingkan dengan aplikasi LMS lainnya [7]. Namun, implementasi LMS sebagai media e-learning di  Indonesia  memiliki  tantangan  besar.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kendala-kendala  yang terjadi  saat  implementasi  e-learning  mencakup  akses  internet  yang  tidak  memadai,  kurangnya keterampilan  dalam  mengoperasikan,  tidak  adanya  dukungan  administrasi,  dan  desain  konten pelajaran  yang  kurang  baik  [8].  Faktor  kejelasan  desain  materi  pembelajaran,  interaksi  dengan pengajar,  dan  diskusi  aktif  saat  proses  belajar  merupakan  alasan  dari  kegagalan  e-learning  [9]. Tentunya, kejelasan desain dari materi pembelajaran tidak lepas dari kualitas konten yang baik pula [10].
Pada  saat  penerapan  e-learning  di  perguruan  tinggi  untuk  kali  pertama,  perlu  dipahami  bahwa dosen  dan  mahasiswa  masih  beradaptasi  dengan  adanya  teknologi  informasi  baru.  Para  dosen memainkan peran penting dalam meningkatkan keberhasilan penggunaan e-learning dengan memiliki kontrol  teknologi  informasi  yang  baik  [11].  Aksesibilitas  yang  tinggi  dari  e-learning  juga  akan membawa banyak kemudahan bagi dosen dan mahasiswa [12]. Dengan demikian, penelitian ini dibuat untuk  mengidentifikasi  faktor  penerimaan  dalam  penggunaan  e-learning,  yang  terdiri  dari karakteristik dosen, kualitas konten, desain konten, dan aksesibilitas menggunakan metode extended TAM.  Penelitian  ini  bermanfaat  dalam  strategi  penerapan  e-learning  di  perguruan  tinggi  dapat diterima oleh mahasiswa dan selanjutnya mahasiswa benar benar berniat untuk menggunakannya.

## 2 Tinjauan Literatur
Berdasarkan data yang disampaikan oleh bapak nizam, 98% perguruan tinggi di Indonesia telah menggunakan  metode  pembelajaran  jarak  jauh  [3].  E-learning  dijadikan  salah  satu  alternatif  dalam sistem  kegiatan  belajar  jarak  jauh  yang  diterapkan  di  perguruan  tinggi  selama  pandemi  Covid-19. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi dan internet, e-learning didefinisikan banyak arti tergantung alat atau teknologi yang digunakan. E-learning yang menggunakan komputer dapat disebut dengan computer  based  learning .  E-learning  dengan  penggunaan  internet  dapat  disebut  dengan internet  based  learning atau  dengan  penggunaan  website  dapat  disebut  dengan website  based learning ,  dimana  keduanya  sama  sama  menggunakan  jaringan  internet.  Terakhir,  e-learning  dengan campuran  antara  penggunaan  e-learning  dengan  kegiatan  belajar  tatap  muka  (offline)  dapat  disebut dengan blended learning atau hybrid learning [13]. Lebih lanjut, pemanfaatan media teknologi adalah cara yang saat ini dirasa tepat untuk  mendukung proses pembelajaran pada suasana pandemic covid 19. Learning  Management  System (LMS)  merupakan  alat  yang  populer  digunakan  sebagian  besar perguruan tinggi. LMS dapat difungsikan sebagai pengatur pelaksanaan pembelajaran di dalam model e-learning,  mulai  dari  manajemen  kelas  secara  online,  pengelolaan  dan  pemberian  tugas,  pemberian materi  kelas,  evaluasi  dan  lainnya  [8].  Salah  satu  aplikasi  LMS  yang  banyak  dimanfaatkan  oleh perguruan  tinggi  dalam  proses  pembelajarannya  adalah  Moodle  [7].  Moodle  dikenal  sebagai Open Source Course Management System (CMC), yang berarti media belajar secara dinamis berbasis model
berorientasi objek. Moodle ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat dikategorikan sebagai website based learning. [13] .
Pengadopsian  teknologi  kepada  pengguna  perlu  dilakukan  guna  memastikan  bahwa  teknologi dapat  diterima  oleh  penggunanya.  Terdapat  banyak  model  yang  telah  digunakan  untuk  menjelaskan penerimaan  teknologi  kepada  penggunanya.  Namun  diantara  model  model  yang  ada,  model  dari penelitian Davis et al (1989), yang dikenal dengan Technology Acceptance Model (TAM) yang telah banyak  diterima  dan  digunakan  dalam  berbagai  domain  yang  terkait  dengan  studi  penerimaan teknologi informasi [14]. TAM ini didasari oleh teori theory of reasoned action (TRA) yang diusulkan oleh  Fishbein  dan  Ajzen,  (1975  &  1980),  yang  menjelaskan  psikologi  sosial  pada  niat  perilaku seseorang  terhadap  perilaku  yang  dilakukan  [14].  Model  TAM  menjelaskan  pengaruh  variabel eksternal  terhadap  variabel  utama  dari  persepsi  yang  dirasakan  pengguna  terhadap  penerimaan  dan penggunaan  teknologi  informasi.  Variabel  eksternal  TAM  dapat  mempengaruhi  persepsi  kegunaan (perceived  usefulness/PU)  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  (perceived  ease  of  use/PEU). Variabel  PU  dan  PEOU  keduanya  mempengaruhi  sikap  seseorang  terhadap  penggunaan  sistem,  dan sikap  terhadap  penggunaan  sistem  menentukan  niat  perilaku,  yang  kemudian  mengarah  pada pengguna  benar  benar  menggunakan  sistem[14].  Gambar  1  merupakan  model  TAM  yang  diusulkan oleh Davis.

## Gambar 1. Model TAM
Dalam  sebuah  studi  empiris  tentang  sikap  siswa  terhadap  penggunaan  e-learning  dijelaskan bahwa  karakteristik  instruktur  adalah  faktor  penting  dalam  keberhasilan  e-learning,  diikuti  oleh infrastruktur  TI  dan  dukungan  universitas  [11].  Karakteristik  instruktur  atau  disebut  dengan karakteristik  dosen  dalam  perguruan  tinggi,  menunjukkan  sejauh  mana  seseorang  memiliki kepedulian,  kesediaan  membantu,  dan  dapat  memenuhi  kebutuhan  mahasiswa  di  dalam  proses pembelajaran  [9][15].Walaupun,  pada  penelitian  Ibrahim  menyimpulkan  bahwa  karakteristik instruktur  bukan  sebuah  faktor  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan  e  learning[9], namun pada penelitian lainnya, karakteristik instruktur memiliki pengaruh positif terhadap perceived usefulness.  Kualitas  pengajar,  seperti  kemampuan  untuk  menanggapi  pertanyaan  dan  komunikasi yang  baik  kepada  peserta  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan  efektivitas  proses  belajar,  dan akibatnya  kepuasan  keseluruhan  sistem  e-learning  seperti  yang  dirasakan  oleh  siswa  [16].  Hal  yang sama,  pada  penelitian  Cheng  juga  menjelaskan  bahwa  karakteristik  instruktur  memiliki  pengaruh positif terhadap perceived usefulness. Hasilnya berimplikasi bahwa instruktur dapat memainkan peran kunci  dalam  proses  e-learning  peserta  didik,  dan  gaya  mengajar  mereka,  membantu  dengan  ramah, dan  respon  yang  tepat  waktu  akan  membuat  peserta  didik  merasakan  efektivitas  e-learning, mendorong  minat intrinsik  peserta  didik  dalam  e-learning,  dan selanjutnya  mendorong  peserta didik untuk terus belajar melalui sistem e-learning [14].
Kualitas  konten  menjelaskan  bahwa seberapa  besar  kekayaan  konten  dan  keterbaharuan  konten yang disediakan pada e-learning [10]. Lee, pada penelitiannya menyebut bahwa peserta didik merasa bahwa  konten  yang  disediakan  pada  sistem  e-learning  lebih  kaya  dan  diperbaharui  secara berkala.Oleh  karena  itu,  peserta  didik  merasa  bahwa  kualitas  konten  telah  mempengaruhi  kinerja belajar dari peserta didik [10]. Penting sekali melakukan posting konten yang berkualitas di dalam e- learning,  karena  peserta  didik  merasa  menemukan  kebermanfaatan  dari  penggunaan  e-learning  [17]. Senada dengan hasil penelitian Lee, Chang juga menyampaikan bahwa konten yang terdapat pada e- learning  semakin  kaya  dan  selalu  diperbaharui  secara  teratur,  maka  peserta  didik  merasa  e-learning menjadi sarana pembelajaran yang bermanfaat. Penelitian chang menyimpulkan di akhir penelitiannya
bahwa  kualitas  konten  e-learning  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  persepsi  kebermanfaatan pengguna  [14].  Kualitas  konten  e-learning  yang  memiliki  pengaruh  positif  pada  kebermanfaatan penggunanya dikonfirmasi oleh beberapa penelitian sebelumnya[18][19].
E-learning  yang  menyediakan  konten  yang  berkualitas,  maka  peserta  didik  merasa  bahwa  e- learning  telah  dapat  memenuhi  kebutuhan  mereka.  Lebih  lanjut,  hal  tersebut  juga  memberikan dampak  pula  peserta  didik  merasa  bahwa  mudah  dalam  mengoperasikan  e-learning.  Kemudahan dalam  mengoperasikan  e-learning  dapat  dirasakan  melalui  desain  konten  yang  terdapat  pada  e- learning[14].  Konten  yang  disediakan  dalam  e-learning  apabila  mudah  diakses,  maka  pengguna merasa  bahwa  sistem  e-learning  mudah  untuk  digunakan.  Hasil  penelitian  yang  dilakukan  Chang menyimpulkan bahwa kualitas desain memiliki pengaruh terhadap kemudahan dalam menggunakan e- learning  [14].  Desain  Antarmuka  Pengguna  merupakan  penentu  terpenting  yang  mempengaruhi persepsi kemudahan penggunaan. Ketika desain sistem dikembangkan dalam bentuk yang lebih ramah pengguna,  pengguna  akan  merasa  lebih  nyaman  dan  merasa  sistem  lebih  mudah  digunakan  [20]. Senada  dengan  penelitian  chang,  Liu  et  al  juga  menyebut  bahwa  desain  konten  memiliki  pengaruh terhadap penggunaan e-learning [20].
Kemudahan  dalam  menggunakan  e-learning  dapat  juga  ditentukan  berdasarkan  aksesibilitas sistem.  Aksesibilitas  menjelaskan  tingkat  kemudahan  bagaimana  pengguna  dapat  mengakses  dan menggunakan  sistem  e-learning  [21].  Aksesibilitas  diduga  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  persepsi  kemudahan  penggunaan  aplikasi  e-learning.  Aksesibilitas  mengacu  pada  tingkat kemudahan akses peserta didik terhadap konten pembelajaran melalui e-learning. Apabila e-learning memberikan  akses  online  kepada  peserta  didik  dan  mengunduh  materi  pembelajaran  kapan  dan  di mana  mereka  butuhkan,  maka  mereka  akan  melihat  bahwa  e-learning  adalah  alat  yang  mudah digunakan  dan  berguna  untuk  belajar  [12].  Lebih  lanjut,  Amin  et  al  menyebut  bahwa  aksesibilitas mempengaruhi  persepsi  kemudahan  penggunaan  e-learning  [12].  Penelitian  lainnya  juga menghasilkan kesimpulan yang sama dengan hasil penelitian amin [22][23].
Peserta  didik  yang  merasa  bahwa  ketika  aplikasi  e-learning  memberikan  kebermanfaatan baginya, maka peserta didik berniat untuk menggunakannya. Beberapa penelitian telah melakukan uji hubungan antara perceived usefulness dengan intention to use [10][12][14] [20][21][24][25].
Peserta  didik  yang  merasa  bahwa  ketika  aplikasi  e-learning  memberikan  kemudahan  dalam menggunakan,  maka  peserta  didik  memiliki  niat  untuk  menggunakannya.  Beberapa  penelitian terdahulu telah menjelaskan bahwa adanya pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use [10][12][14][20][21][25].
Berdasarkan studi literatur diatas, maka penelitian ini memiliki tujuan untuk adalah menganalisis faktor  eksternal  dari  teori  TAM  berupa  karakteristik  pengguna,  kualitas  konten,  desain  konten,  dan aksesibilitas  mempengaruhi  persepsi  kebermanfaatan  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan  yang dirasakan  oleh  mahasiswa.  Persepsi  kebermanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  selanjutnya  diuji hubungannya  dengan  niat  dalam  menggunakan  e-learning.  Penelitian  ini  dirasa  perlu  dibuat, mengingat  perguruan  tinggi  di  indonesia  di  masa  sekarang  maupun  masa  yang  akan  datang  akan memanfaatkan  aplikasi  e-learning  sebagai  pendukung  utama  dalam  proses  pembelajaran  baik  tatap muka ataupun jarak jauh.

## 3 Metode Penelitian
Pendekatan  kuantitatif  merupakan  metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini.  Instrumen penelitian  berupa  kuesioner  dengan  28  pertanyaan  yang  diajukan  kepada  responden.  Skala pengukuran  yang  digunakan  pada  kuesioner  penelitian  ini  adalah  likert dengan kategori  tidak  setuju (1),  kurang  setuju  (2),  cukup  setuju  (3),  setuju  (4),  dan  sangat  setuju  (5).  Gambar  2  merupakan langkah langkah yang ditetapkan dalam penelitian ini.
Perumusan Model Konseptual Pengumpulan Data Analisis Data Hasil dan Kesimpulan
Jenis data yang digunakan untuk mendukung penelitian adalah data primer. Teknik pengumpulan data  diperoleh  secara  online  dengan  cara  mengisi  kuesioner  responden  pada  aplikasi  google  form. Menurut  Sugiyono,  Sampel  minimal  yang  diambil  untuk  penelitian  kuantitatif adalah  30 [26],  maka responden  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  sejumlah  100  responden.  Mahasiswa  Universitas Hayam Wuruk (UHW) Perbanas Surabaya. UHW Perbanas telah menerapkan e-learning sejak tahun 2020 dan sejak saat itu mahasiswa menggunakan e-learning sebagai media pembelajaran merupakan Responden  pada  penelitian  ini.  E-Learning  yang  digunakan  oleh  UHW  Perbanas  berbasis  LMS dengan  menggunakan  aplikasi  moodle  yang  dapat  diakses  secara online di  halaman  url http://madepkulon.perbanas.ac.id/.  Karakteristik  responden  yang  dihimpun  meliputi  jenis  kelamin, program studi, dan semester.
Data  responden  yang  berhasil  didapat,  selanjutnya  diolah  dan  dianalisis  secara  deskriptif  dan kuantitatif yang ditampilkan dalam bentuk angka angka. Data yang diperoleh disajikan menggunakan tabel  agar  mudah  dianalisis  dan  dipahami.  Data  penelitian  diolah  dengan  menggunakan  aplikasi SmartPLS (Partial Least Square).

## 4 Hasil dan Pembahasan

## Perumusan Model Konseptual
Perumusan  model  konseptual  merupakan  langkah  awal  dalam  penelitian  ini.  Model  yang dibangun  berdasarkan  kajian  empiris  yang  dilakukan  oleh  peneliti  dan  telah  disajikan  pada  poin  2 tentang  tinjauan  literatur.  Model  konseptual  pada  penelitian  ini  menghasilkan  3  (tiga)  variabel dependen  dan  6  (enam)  variabel  independen.  Pada  Gambar  3  merupakan  model  konseptual  yang dibuat pada penelitian ini.
Lectures Chracteristic (X1) Content Quality (X2) Course Design (X3) Accessibility (X4) Perceived Usefulness (Y1) Perceived Ease of Use (Y2) H1 H2 H3 H4 Intention to use (Z) H5 H6

## Gambar 3. Model Konseptual Penelitian
Berdasarkan  model  TAM  Davis,  maka  pada  penelitian  ini  diusulkan  model  konseptual sebagaimana  Gambar  3  yang  memiliki  hipotesis  bahwa:  (1)  karakteristik  dosen  merupakan  faktor eksternal yang dapat berpengaruh secara positif terhadap persepsi kebermanfaatan, (2) kualitas konten merupakan  faktor  eksternal  yang  dapat  memiliki  pengaruh  secara  positif  terhadap  persepsi kebermanfaatan,  (3)  course  design  merupakan  faktor  eksternal  yang  dapat  memiliki  pengaruh  yang positif terhadap persepsi kemudahan dalam penggunaan, (3) aksesibilitas merupakan faktor eksternal yang  dapat  memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  persepsi  kemudahan  dalam  penggunaan,    (4) kebermanfaatan e-learning dapat memiliki pengaruh yang positif terhadap niat dalam penggunaan e- learning. (5) kemudahan penggunaan e-learning dapat memiliki pengaruh secara positif terhadap niat dalam  penggunaan  e-learning.  Sehingga  ada  enam  hipotesis  yang  akan  di  uji  dalam  penelitian  ini sebagai berikut:
H1: Lectures Characteristic berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness H2: Content Quality berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness H3: Course Design berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use
e-ISSN:2540-9719
H4: Acessibility berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use H5: Perceived Usefulness berpengaruh positif terhadap Intention to Use H6: Perceived Ease of Use berpengaruh positif terhadap Intention to Use

## Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  cara  memberikan  seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada responden menggunakan kuesioner. Kuesioner penelitian ini dapat diakses  secara online pada  alamat  https://intip.in/kuesionerTAMHafidz.  Seluruh  pertanyaan  atau pernyataan  yang  terdapat  pada  kuesioner  adalah  pernyataan  tertutup  yang  sudah  disediakan  pilihan jawabannya. Responden tinggal memilih jawaban yang dianggap sesuai dengan penilaian responden. Pertanyaan  atau  pernyataan  dikelompokkan  berdasarkan  topik,  diantaranya:  (a)  karakteristik responden, (b)  Lectures Characteristic, (c) Content Quality, (d) Course Design, (e) Accessibility, (f) Perceived  Usefulness,  (g)  Perceived  Ease  of  Use,  dan  (h)  Intention  to  Use.  Tabel  1-3  menjelaskan tentang karakteristik dari responden pada penelitian ini.
Tabel 1. Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Jumlah Persentase Laki-Laki 32 32% Perempuan 68 68% Total 100 100%
Tabel  1  merupakan  data  100  responden  yang  terlibat  dalam  penelitian ini  yang  dikelompokkan berdasarkan  jenis  kelamin.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  68%  diantaranya  adalah  perempuan, sementara  laki  laki  adalah  32%.  Jumlah  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  ini  sudah  dirasa mewakili jumlah mahasiswa yang terdaftar di universitas hayam wuruk (UHW) Perbanas.
Tabel 2. Program Studi Responden Program Studi Jumlah Persentase D3 Akuntansi 3 3% S1 Manajemen 26 26% S1 Akuntansi 59 59% S1 Ekonomi Syariah 2 2% S1 Sistem Informasi 6 6% S1 Informatika 3 3% S1 Desain Komunikasi Visual 1 1% Total 100 100%
Program studi yang terdapat di UHW Perbanas sebanyak 8 program studi. Jika dilihat program studi  asal  responden  pada  tabel  program  studi  responden,  maka  dapat  dikatakan  responden  pada penelitian  ini  sudah  tersebar  hampir  seluruh  prodi  yang  terdapat  pada  UHW  Perbanas.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  subjek  penelitian  sudah  dapat  mencerminkan  mahasiswa  secara  umum  pada UHW Perbanas Surabaya
Tabel 3. Semester Responden Semester Angkatan Jumlah Persentase 1 2021 25 25% 3 2020 38 38% 5 2019 33 33% 7 2018 3 3% > 8 >2018 1 1% Total 100 100%
Covid-19 muncul pertama kali pada tahun 2020 di indonesia, dan pada tahun tersebut kebijkaan pembatasan  sosial  berskala  besar  (PSBB)  diterapkan.  Hal  tersebut  mengakibatkan  kegiatan pembelajaran jarak jauh diterapkan di perguruan tinggi indonesia. Mahasiswa dengan angkatan 2019 ke atas adalah mahasiswa yang benar benar mengikuti kegiatan belajar jarak jauh secara total. Sejalan dengan  kondisi  tersebut,  maka  responden  pada  penelitian  ini  juga  didominasi  oleh  mahasiswa angkatan  2019,  2020,  dan  2021.  Tabel  3  menunjukkan  data  responden  yang  dikelompokkan berdasarkan semester dan angkatan responden.

## Analisis Data
Agar jawaban yang dari responden dapat dianalisis dengan baik, maka langkah selanjutnya yang dilakukan  adalah  uji  validitas  konvergen  dan  uji  reliabilitas  Cronbach  Alpha.  Hasil  uji  validitas konvergen  ini  membuktikan  pertanyaan-pertanyaan  pada  variabel  dapat  dipahami  dengan  cara  yang sama  oleh  responden  dan  peneliti.  Sementara  itu,  uji  reliabilitas  digunakan  untuk  untuk  mengetahui sejauh  mana  item  instrumen  penelitian  apabila  digunakan  2  kali  untuk  mengukur  gejala  yang  sama akan  memberikan  hasil  pengukuran  yang  relatif  konsisten  sama.  Selanjutnya,  jika  uji  validitas  dan reliabilitas  sudah  menghasilkan  nilai  yang  sesuai,  maka  dilakukan  analisis  pengujian  hipotesis.  Uji hipotesis  ini  mengukur  adanya  pengaruh  antara  masing  masing  variabel  yang  digambarkan  pada model konseptual pada penelitian ini.

## Uji Validitas
Pengujian  validitas  konvergen  merupakan  langkah  pertama  yang  dilakukan  dalam  melakukan pengolahan  data  responden.  Hasil  pengolahan  uji  validitas  ini  diolah  dengan  menggunakan  aplikasi smartPLS  dan  ditemukan  hasil  bahwa  seluruh  indikator  penelitian  dinyatakan  valid.  Teori  yang digunakan untuk menguji validitas sesuai dengan teori yang disampaikan oleh Hair, bahwa validitas konvergen dapat diterima jika nilai loading factor adalah diatas 0.5 atau 0.7 [27]. Pada penelitian ini, nilai minimal loading factor yang digunakan adalah 0,7. Nilai loading factor pada indikator penelitian ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  27  indikator  penelitian  yang  dinyatakan  valid.  Sementara  itu, terdapat  satu  indikator  yang  dinyatakan  tidak  valid,  yaitu  indikator  Z1.4.  Oleh  karena  itu,  indikator Z1.4  dihapus  dari  model  penelitian  (tidak  digunakan).  Selanjutnya  dilakukan  pengolahan  kembali, hasilnya  27  indikator  dinyatakan  valid. Tabel  4  merupakan  data hasil  olah  validitas  konvergen  pada 27 indikator penelitian.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Konvergen No  Indikator Pernyataan Loading Factor Keterangan X1. Karakteristik Dosen 1 X1.1 Dorongan menggunakan e-learning 0.775 Valid 2 X1.2 Mengajak diskusi menggunakan e-learning 0.863 Valid 3 X1.3 Keaktifan menggunakan e-learning saat mengajar 0.855 Valid 4 X1.4 Merasa senang jika mahasiswa menggunakan e- learning 0.783 Valid X2. Kualitas Konten 5 X2.1 E-learning menyediakan konten yang dibutuhkan 0.827 Valid 6 X2.2 Materi di e-learning sesuai  dan membantu pembelajaran 0.856 Valid 7 X2.3 Materi di e-learning terupdate reguler 0.798 Valid 8 X2.4 e-learning menyediakan informasi terupdate 0.714 Valid X3. Desain Konten 9 X3.1 Menu pada e-learning mudah dipahami 0.821 Valid 10 X3.2 Material yang terdapat di e-learning mudah dinavigasikan 0.883 Valid 11 X3.3 Menu yang terdapat pada e-learning selalu dapat digunakan setiap saat 0.750 Valid 12 X3.4 Tampilan yang terdapat pada e-learning menarik 0.782 Valid
No  Indikator Pernyataan Loading Factor Keterangan X4. Aksesibilitas 13 X4.1 e-learning diakses tanpa ada gangguan 0.773 Valid 14 X4.2 e-learning dapat diakses dengan berbagai macam perangkat 0.701 Valid 15 X4.3 e-learning diakses dengan mudah 0.862 Valid 16 X4.4 e-learning bermanfaat bagi pembelajaran 0.794 Valid Y1. Persepsi Kebermanfaatan 17 Y1.1 e-learning membantu pembelajaran lebih efisien 0.911 Valid 18 Y1.2 e-learning membantu menemukan informasi terbaru terkait dengan mata kuliah 0.806 Valid 19 Y1.3 e-learning meningkatkan produktivitas secara akademik 0.869 Valid 20 Y1.4 e-learning mendukung pembelajaran 0.887 Valid Y2. Persepsi kemudahan penggunaan 21 Y2.1 e-learning mudah digunakan 0.798 Valid 22 Y2.2 Mahasiswa terampil menggunakan e-learning 0.874 Valid 23 Y2.3 Cepat menemukan informasi dalam e-learning 0.888 Valid 24 Y2.4 Mudah dipahami ketika berinteraksi e-learning 0.834 Valid Z1. Niat menggunakan 25 Z1.1 Merekomendasikan e-learning ke mahasiswa lainnya 0.865 Valid 26 Z1.2 Mengunjungi e-learning secara rutin untuk mendukung pembelajaran 0.871 Valid 27 Z1.3 Seharusnya e-learning digunakan oleh semua kelas dalam mendukung pembelajaran 0.869 Valid

## Uji Reliabilitas
Langkah  selanjutnya  melakukan  uji  reliabilitas  Cronbach  Alpha.  Uji  reliabilitas  tersebut digunakan  untuk  mengukur  konsistensi  relatif  item  intrumen  penelitian  jika  digunakan  untuk mengukur kejadian yang sama. Dahlan mengelompokkan menjadi 5 kriteria uji reliabilitas. Jika nilai cronbach’s alpha menghasilkan nilai diatas 0,6, maka indikator pada sebuah variabel dapat dikatakan reliabel  [28].  Hasil  uji  terhadap  data  penelitian  menunjukkan  hasil  bahwa  seluruh  item  instrumen reliabel. Tabel 5 merupakan data hasil uji reliabilitas.

## Tabel 5 Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha
Indikator Pernyataan Indikator Cronbach's Alpha X1 Karakteristik Dosen 0.838 X2 Kualitas Konten 0.815 X3 Desain Konten 0.825 X4 Aksesibilitas 0.791 Y1 Persepsi kebermanfaatan 0.892 Y2 Persepsi Kemudahan dalam penggunaan 0.870 Z1 Niat Penggunaan 0.837

## Uji Model
Tahapan  ini  digunakan  untuk  menggambarkan  seberapa  kesesuaian  model  penelitian  dengan model ideal dari penelitian. Tahapan ini juga dapat disebut dengan uji model fit (kesesuaian model). Menurut Siswono Haryono, untuk mengetahui model yang dibangun sudah fit atau belum, pada smart PLS  cukup  dilihat  dari  nilai loading  factornya pada  setiap  indikatornya.  Jika  nilai  masing  masing indikator  sudah  diatas  0,7  maka  model  sudah  dianggap  fit  [29].  Keseluruhan  variabel  laten  pada penelitian ini diukur berdasarkan 28 indikator dengan disusun sebuah pertanyaan/pernyataan. Variabel karakteristik  dosen  terdiri  dari  4  indikator,  variabel  kualitas  konten  4  indikator,  desain  konten  4
indikator,  aksesibilitas  4  indikator,  persepsi  kebermanfaatan  4  indikator,  persepsi  kemudahan  4 indikator, dan niat penggunaan juga 4 indikator.
Pengujian  model  juga  akan  menghasilkan  informasi  bagaimana  tingkat  korelasi  antara  variabel yang dibuat. Melalui pengujian model ini nantinya juga akan diketahui apakah hipotesis pada model penelitian  diterima  atau  ditolak.  Berikut  pada  Gambar  4  merupakan  hasil  gambaran  uji  model  yang dilakukan dengan menggunakan aplikasi smartPLS.

## Gambar 4. Hasil Pengujian Model Menggunakan SmartPLS
Pada  hasil  pengujian  model  yang  ditampilkan  pada  gambar  4  menunjukkan  bahwa  seluruh indikator pada variabel laten sudah sesuai dan memenuhi syarat loading factor ≥ 0,70. Namun, untuk variabel  niat  penggunaan  hanya  dapat  diwakili  dengan  3  indikator  karena  salah  indikatornya  Z1.4 harus  dihapus  dari  variabel  laten  niat  penggunaan.  Namun,  penghapusan  tersebut  tidak  mengurangi substansi dari variabel niat penggunaan karena terdapat indikator lain yang masih dapat mendukung variabel  niat  penggunaan.  Pada  pengujian  ini  juga  ditampilkan  informasi  berupa  nilai  korelasi  antar variabel.  Nilai  korelasi  antar  variabel  seluruhnya  menunjukkan  angka  yang  positif,  yang  berarti hubungan  antar  variabel  memiliki  arah  yang  positif.  Berdasarkan  hasil  pengujian  Smart  PLS  diatas, dapat disimpulkan bahwa bahwa model penelitian sudah sesuai dengan model ideal dari penelitian

## Uji Hipotesis
Langkah berikutnya adalah melakukan uji hipotesis dengan melihat hasil dari path coefficient . Uji hipotesis  dilakukan  dengan  beberapa  kriteria  yang  harus  dipenuhi.  Pertama,  melihat  arah  dari pengujian  hipotesis.  Jika original  sample menunjukkan  angka  positif,  maka  arahnya  dinyatakan positif, begitu juga berlaku sebaliknya. Kedua, menunjukkan signifikansi dari dengan melihat nilai t- statistics. Hipotesis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan satu arah ( one-tiled ), maka nilai t-statistics yang  digunakan  harus bernilai  >  1,661. Ketiga,  menentukan  hipotesis  diterima  atau tidak dengan membandingkan tingkat error dengan nilai P values. Tingkat error yang ditetapkan adalah 5% (0,05).  Hal  tersebut  berarti  jika  nilai  p  value  bernilai  lebih  kecil  daripada  tingkat  error  0,05,  maka hipotesis  tersebut  diterima.  Berikut  pada  Tabel  6  merupakan  nilai Path  Coefficient yang  dihasilkan dari pengolahan menggunakan aplikasi SmartPLS.

## Tabel 6. Pengujian Hipotesis melalui Path Coefficient
Indikator Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values X1  Y1 0.279 0.291 0.078 3.569 0 X2  Y1 0.534 0.540 0.080 6.686 0 X3  Y2 0.576 0.557 0.115 4.992 0 X4  Y2 0.242 0.260 0.105 2.301 0.022 Y1  Z1 0.509 0.511 0.079 6.413 0 Y2  Z1 0.399 0.398 0.087 4.606 0
Hipotesis  pertama,  yaitu  Lecturers  Characteristic  (X1)  berpengaruh  positif  terhadap  Perceived Usefulness (Y1) dapat dinyatakan diterima. Hal ini ditunjukkan pada 3 kriteria pengujian yang telah dipenuhi.  Original  sample  X1  Y1  bernilai  0.279,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan positif. T Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 3.569 yang berarti bahwa hubungan X1  Y1 dapat dinyatakan signifikan. P Value pada hubungan X1  Y1 menunjukkan nilai dibawah  tingkat  error  yang  digunakan.  Hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  karakteristik  dosen berpengaruh  signifikan  secara  positif  terhadap  persepsi  kebermanfaatan  yang  dirasakan  oleh mahasiswa  dalam  menggunakan  aplikasi  e-learning.  Hasil  ini  kontradiktif  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Ibrahim [9]. Namun, penelitian ini menegaskan penelitian yang dilakukan oleh Cheng [14]  dan  Edda[16]  yang  menyatakan  bahwa  karakteristik  dosen  berpengaruh  terhadap  persepsi kebermanfaatan.  Hasil  ini  menjelaskan  bahwa  dosen  yang  memotivasi  mahasiswa  menggunakan aplikasi  e-learning,  lalu  menanggapi  pertanyaan,  mau  membantu,  dan  berkomunikasi  dengan  baik membuat  mahasiswa  merasakan  efektifitas  dan  kebermanfaatan  dalam  menggunakan  aplikasi  e- learning.
Hipotesis kedua, yaitu Content Quality (X2) berpengaruh positif terhadap Perceived Usefulness (Y1)  dapat  dinyatakan  diterima.  Hal  ini  ditunjukkan  pada  3  kriteria  pengujian  yang  telah  dipenuhi. Original  sample  X2  Y1  bernilai  0.534,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan  positif.  T Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 6.686 yang berarti bahwa hubungan X2  Y1  dapat  dinyatakan  signifikan.  P  Value  pada  hubungan  X2  Y1  menunjukkan  nilai  dibawah tingkat error yang digunakan. Hal ini dapat dinyatakan bahwa kualitas konten pada aplikasi e-learning berpengaruh  signifikan  secara  positif  terhadap  persepsi  kebermanfaatan  yang  dirasakan  oleh mahasiswa dalam menggunakan e-learning. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian sebelumnya [10][14][17][18][19], yang menyatakan hal yang sama bahwa kualitas konten mempengaruhi persepsi kebermanfaatan.  Hasil  ini  dapat  memberikan  gambaran  bahwa  konten  yang  disediakan  secara berkualitas  di  dalam  aplikasi  e-learning  merupakan  faktor  yang  penting  dalam  persepsi kebermanfaatan  penggunaan  aplikasi  e-learning.  Konten  yang  diupdate  secara  berkala  juga menjadikan  mahasiswa  merasa  bahwa  e-learning  telah  memberikan  manfaat  guna  mendukung pembelajarannya.
Hipotesis ketiga, yaitu Course Design (X3) berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (Y2)  dapat  dinyatakan  diterima.  Hal  ini  ditunjukkan  pada  3  kriteria  pengujian  yang  telah  dipenuhi. Original  sample  X3  Y2  bernilai  0.576,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan  positif.  T Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 4.992 yang berarti bahwa hubungan X3  Y2  dapat  dinyatakan  signifikan.  P  Value  pada  hubungan  X3  Y2  menunjukkan  nilai  dibawah tingkat error yang digunakan. Hal ini dapat dinyatakan bahwa desain konten berpengaruh signifikan secara  positif  terhadap  persepsi  kemudahan  yang  dirasakan  oleh  mahasiswa  dalam  menggunakan aplikasi  e-learning.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  mengkonfirmasi  hasil  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Cheng  [14]  dan  Liu  [20]  yang  menyatakan  bahwa  desain  konten  menjadikan mahasiswa  mudah  dalam  menggunakan  aplikasi  e-learning.  Desain  konten  yang  menitik  beratkan pada antarmuka di aplikasi e-learning menjadikan mahasiswa mudah dalam menggunakan e-learning. Kenyamanan  dan  kemudahan  dalam  menggunakan  juga  dirasakan  oleh  mahasiswa  apabila desain  e- learning ramah baginya.
Hipotesis keempat, yaitu Accessibility (X4) berpengaruh positif terhadap Perceived Ease of Use (Y2)  dapat  dinyatakan  diterima.  Hal  ini  ditunjukkan  pada  3  kriteria  pengujian  yang  telah  dipenuhi. Original  sample  X4  Y2  bernilai  0.242,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan  positif.  T
Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 2.301 yang berarti bahwa hubungan X4  Y2  dapat  dinyatakan  signifikan.  P  Value  pada  hubungan  X4  Y2  menunjukkan  nilai  dibawah tingkat  error  yang  digunakan.  Hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  aksesibilitas  aplikasi  e-learning berpengaruh  signifikan  secara  positif  terhadap  persepsi  kemudahan  yang  dirasakan  oleh  mahasiswa dalam  menggunakan  aplikasi  e-learning.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya bahwa  dengan  mengakses  aplikasi  e-learning  dimanapun  dan  kapanpun  tanpa  kendala  merupakan faktor yang mempengaruhi persepsi mahasiswa mudah menggunakan aplikasi e-learning [12][22][23]. Aksesibilitas  ini  memungkinakan  mahasiswa  mengunduh  materi  dan  mengakses  melalui  berbagai macam perangkat, baik menggunakan laptop atau telepon genggam mahasiswa.
Hipotesis kelima, yaitu Perceived Usefulness (Y1) berpengaruh positif terhadap Intention to Use (Z1)  dapat  dinyatakan  diterima.  Hal  ini  ditunjukkan  pada  3  kriteria  pengujian  yang  telah  dipenuhi. Original  sample  Y1  Z1  bernilai  0.509,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan  positif.  T Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 6.413 yang berarti bahwa hubungan Y1  Z1  dapat  dinyatakan  signifikan.  P  Value  pada  hubungan  Y1  Z1  menunjukkan  nilai  dibawah tingkat  error  yang  digunakan.  Hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  persepsi  kebermanfaatan  yang dirasakan  mahasiswa  berpengaruh  signifikan  secara  positif  terhadap  niat  mahasiswa  dalam menggunakan  aplikasi  e-learning.Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  bahwa  ketika mahasiswa mendapatkan manfaat dari e-learning, maka mahasiswa memiliki niat dalam menggunakan e-learning [10][12][14] [20][21][24][25]. Langkah strategis yang perlu disusun oleh perguruan tinggi dalam menerapkan aplikasi e-learning di perguruan tinggi, salah satu yang harus diperhatikan adalah bagaimana mahasiswa mendapatkan manfaat dalam pembelajarannya melalui pemanfaatan aplikasi e- learning
Hipotesis  keenam,  yaitu  Perceived  Ease  of  Use  (Y2)  berpengaruh  positif  terhadap  Intention  to Use  (Z1)  dapat  dinyatakan  diterima.  Hal  ini  ditunjukkan  pada  3  kriteria  pengujian  yang  telah dipenuhi.  Original  sample  Y2  Z1  bernilai  0.399,  yang  berarti  bahwa  arahnya  dapat  dinyatakan positif. T Statistik juga menunjukkan angka diatas 1.661, yaitu dengan nilai 4.606 yang berarti bahwa hubungan Y2  Z1 dapat dinyatakan signifikan. P Value pada hubungan Y2  Z1 menunjukkan nilai dibawah  tingkat  error  yang  digunakan.  Hal  ini  dapat  dinyatakan  bahwa  persepsi  kemudahan  yang dirasakan  mahasiswa  dalam  menggunakan  aplikasi  e-learning  berpengaruh  signifikan  secara  positif terhadap niat mahasiswa dalam menggunakan aplikasi e-learning. Hasil penelitian ini mengkonfirmasi bahwa  penelitian  sebelumnya  juga  menghasilkan  kesimpulan  yang  sama  bahwa  ketik  mahasiswa mudah  menggunakan  e-learning  maka  mahasiswa  akan  berniat  menggunakan  e-learning. [10][12][14][20][21][25].  Langkah  strategis  yang  perlu  disusun  oleh  perguruan  tinggi  dalam menerapkan  e-learning  di  perguruan  tinggi,  salah  satu  yang  harus  diperhatikan  adalah  bagaimana mahasiswa dengan mudah mengakses dan menggunakan aplikasi e-learning

## 5 Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkonfirmasi  faktor  faktor  yang  mempengaruhi  mahasiswa berniat menggunakan aplikasi e-learning pada situasi pandemi covid-19 dengan menentukan variabel external  pada  model  penerimaan  TAM.  Persepsi  kebermanfaatan  dalam  menggunakan  aplikasi  e- learning  dipengaruhi  signifikan  secara  positif  oleh  karakteristik  dosen  dan  kualitas  konten  yang terdapat pada aplikasi e-learning. Sementara itu, persepsi mahasiswa mudah menggunakan aplikasi e- learning  dipengaruhi  signifikan  secara  positif  oleh  desain  konten  dan  aksesibilitas  dari  e-learning. Selanjutnya  persepsi  kebermanfaatan  dan  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  oleh  mahasiswa juga  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  niat  mahasiswa  dalam  menggunakan  e-learning. Kontribusi  penelitian  ini  bahwa  bagi  perguruan  tinggi  di  indonesia  yang  mengadopsi  aplikasi  e- learning untuk mendukung pembelajaran jarak jauh, perlu memperhatikan aspek kebermanfaatan dan kemudahan penggunaan agar mahasiswanya mau  menggunakan aplikasi e-learning. Kebermanfaatan dapat diciptakan melalui dorongan kesediaan melayani oleh dosen selama penggunaan e-learning dan bagaimana  aplikasi  e-learning  menyediakan  konten  yang  bermanfaat  bagi  mahasiswa  secara up  to date . Sementara itu kemudahan dalam penggunaan aplikasi e-learning dapat diciptakan melalui desain konten dan kemudahan akses aplikasi e-learning dimanapun dan kapanpun oleh mahasiswa.
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  memperluas  jangkauan  responden.  Responden  yang akan datang dapat diberikan kepada mahasiswa yang berasal dari berbagai macam perguruan tinggi di
e-ISSN:2540-9719
Indonesia.  Variasi  responden  ini  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  yang  luas  terkait  dengan faktor penerimaan e-learning di berbagai macam perguruan tinggi. Variabel eksternal pada TAM juga dapat ditambah, agar dapat diketahui faktor lainnya yang mempengaruhi penerimaan e-learning untuk perguruan tinggi.

## Referensi
[1] Y.  Wiratomo  and  F.  Mulyatna,  “Use  of  Learning  Management  Systems  in  Mathematics Learning during a Pandemic,” J. Math. Pedagog. , vol. 1, no. 2, pp. 62–71, 2020.
[2] M.  Churiyah  and  D.  A.  Sakdiyyah,  “Indonesia  Education  Readiness  Conducting  Distance Learning in Covid-19 Pandemic Situation,” Int. J. Multicult. Multireligious Underst. , pp. 491– 507, 2020.
[3] CNN Indonesia, “98 Persen Kampus PJJ Daring, Kemdikbud Klaim Mahasiswa Siap,” 2020. https://www.cnnindonesia.com/nasional/20200903012249-20-542198/98-persen-kampus-pjj- daring-kemdikbud-klaim-mahasiswa-siap.
[4] F.  Yayat  Hendayana,  Doddy  Zulkifli  Indra  Atmaja,  Dinna  Handini,  S.  H.  Hidayat,  Neni Herlina,  Nita  Nurita,  Rian  Sari,  Dwi  Yunanto,  M.  F.  M.S  Fajri,  Tito  Edy  Priandono,  Citra Larasati,  Gamma  Edy  Satria,  and  S.  B.  Rouf, Buku  Pendidikan  Tinggi  di  Masa  Pandemi COVID-19 .  Direktorat Jenderal  Pendidikan Tinggi  Kementerian  Pendidikan  dan  Kebudayaan RI, 2020.
[5] A.  A.  Rahman,  M.  A.  Arifin,  and  Al-Furqan,  “Adopting  learning  management  system  in Indonesian higher education: The encountering challenges to the transformation,” Asian EFL J. , vol. 23, no. 3, pp. 83–97, 2019.
[6] Moodle, “Moodle Statistic,” 2022. https://stats.moodle.org/.
[7] A.  M.  Setiawan,  Munzil,  and  I.  J.  Fitriyah,  “Trend  of  learning  management  system  (LMS) platforms for science education before-after Covid-19 pandemic,” AIP Conf. Proc. , vol. 2330, no. March, pp. 5–10, 2021, doi: 10.1063/5.0043196.
[8] D. M. Anggraeni and F. B. Sole, “E-Learning Moodle, Media Pembelajaran Fisika Abad 21,” J. Penelit. dan Pengkaj. Ilmu Pendidik. e-Saintika , vol. 1, no. 2, p. 57, 2018, doi: 10.36312/e- saintika.v1i2.101.
[9] R.  Ibrahim,  N.  S.  Leng,  R.  C.  M.  Yusoff,  G.  N.  Samy,  S.  Masrom,  and  Z.  I.  Rizman,  “E- learning  acceptance  based  on  technology  acceptance  model  (TAM),” J.  Fundam.  Appl.  Sci. , vol. 9, no. 4S, p. 871, 2018, doi: 10.4314/jfas.v9i4s.50.
[10] Y.-C.  Lee,  “An  empirical  investigation into  factors influencing  the  adoption of an  e-learning system,” Emerald  insight ,  vol.  30,  no.  5,  pp.  517–541,  2006,  [Online].  Available: https://doi.org/10.1108/14684520610706406.
[11] H.  M.  Selim,  “Critical  success  factors  for  e-learning  acceptance :  Con  W  rmatory  factor models ଝ ,” vol. 49, pp. 396–413, 2007, doi: 10.1016/j.compedu.2005.09.004.
[12] M.  Amin,  A.  Masita,  A.  Jalil,  and  M.  Man,  “Extending  the  TAM  to  examine  the  effects  of quality features on mobile learning acceptance,” J. Comput. Educ. , 2016, doi: 10.1007/s40692- 016-0074-1.
[13] N.  Ika,  S.  Rakhmawati,  S.  Mardliyah,  R.  Fitri,  and  K.  Laksono,  “Pengembangan  Learning Management System ( LMS ) di Era Pandemi Covid-19 pada Pendidikan Anak Usia Dini,” J. Obs.  J.  Pendidik.  Anak  Usia  Dini ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  107–118,  2022,  doi: 10.31004/obsesi.v6i1.991.
[14] Y. Cheng, “Effects of quality antecedents on e-learning acceptance,” vol. 22, no. 3, pp. 361– 390, 2012, doi: 10.1108/10662241211235699.
[15] B.  C.  Lee,  J.  O.  Yoon,  and  I.  Lee,  “Learners’  acceptance  of  e-learning  in  South  Korea: Theories  and  results,” Comput.  Educ. ,  vol.  53,  no.  4,  pp.  1320–1329,  2009,  doi: 10.1016/j.compedu.2009.06.014.
[16] Edda Tandi Lwoga, “Critical success factors for adoption of web-based learning management systems in Tanzania Edda Tandi Lwoga Muhimbili University of Health and Allied Sciences , Tanzania,” IJEDICT - , vol. 10, no. 1, pp. 4–21, 2014.
[17] I. Govender and I. R. Grange, “Evaluating the early adoption of Moodle at a higher education institution  Evaluating  the  Early  Adoption  of  Moodle  at  a  Higher  Education  Institution,”  no.
e-ISSN:2540-9719
September, 2018.
[18] F. Calisir, C. A. Gumussoy, A. E. Bayraktaroglu, and D. Karaali, “Predicting the Intention to Use a Web-Based Learning System : Perceived Content Quality , Anxiety , Perceived System Quality , Image , and the Technology Acceptance Model,” vol. 24, no. 5, pp. 515–531, 2015, doi: 10.1002/hfm.
[19] N.  Fathema,  D.  Shannon,  and  M.  Ross,  “Expanding  The  Technology  Acceptance  Model  ( TAM  )  to  Examine  Faculty  Use  of  Learning  Management  Systems  (  LMSs  )  In  Higher Education Institutions,” vol. 11, no. 2, pp. 210–232, 2015.
[20] I. Liu, M. Chang, Y. S. Sun, D. Wible, and C. Kuo, “Extending the TAM model to explore the factors that affect Intention to Use an Online Learning Community,” Comput. Educ. , vol. 54, no. 2, pp. 600–610, 2010, doi: 10.1016/j.compedu.2009.09.009.
[21] S.  A.  Salloum,  A.  Qasim  Mohammad  Alhamad,  M.  Al-Emran,  A.  Abdel  Monem,  and  K. Shaalan,  “Exploring  students’  acceptance  of  e-learning  through  the  development  of  a comprehensive  technology  acceptance  model,” IEEE  Access ,  vol.  7,  pp.  128445–128462, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2939467.
[22] S.  Y.  Park,  M.  Nam,  and  S.  Cha,  “University  students’  behavioral  intention  to  use  mobile learning:  Evaluating  the  technology  acceptance  model  _1229  1..14,”  2011,  doi: 10.1111/j.1467-8535.2011.01229.x.
[23] T.  T.  M.R.  Martinez-Torres,  S.L.  Toral  Marin,  F.  Barrero  Garcia,  S.  Gallardo  Vazquez,  M. Arias Oliva, “Behaviour & Information Technology A technological acceptance of e-learning tools  used  in  practical  and  laboratory  teaching  ,  according  to  the  European  higher  education area,” Taylor  Fr. ,  vol.  27:6,  no.  October  2014,  pp.  495–50541,  2008,  doi: 10.1080/01449290600958965.
[24] Y. Cheng, “Antecedents and consequences of e-learning acceptance,” pp. 269–299, 2011, doi: 10.1111/j.1365-2575.2010.00356.x.
[25] M.  M.  Al-debei,  “The  quality  and  acceptance  of  websites :  An  empirical investigation  in  the context of higher education The quality and acceptance of websites : an empirical investigation in the context of higher education,” no. January 2014, 2015, doi: 10.1504/IJBIS.2014.059252.
[26] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif R&D . Bandung: Alfabeta, 2019.
[27] J. F. J. et al Hair, Multivariate Data Analysis , Edisi Keli. New Jersey: Prentice Hall, 1998.
[28] F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Kuantitatif,” J. Tarbiah J. Ilm. Pendidik. , vol. 7, no. 1, pp. 17–23, 2018.
[29] Siswoyo  Haryono, Metode  SEM  Untuk  Penelitian  Manajemen  dengan  Amos  Lisrel  PLS , Cetakan1 ed. Jakarta: Luxiima Metro Media, 2017.