## Sosio e-Kons

## Inflasi  dan  Suku  Bunga  Indonesia  (SBI)  Mempengaruhi Pertumbuhan Industri Kosmetik di Indonesia
Ratih Ikha Permata Sari 1 , Cicih Ratnasih 2 , & Sugiyanto 3 1 Universitas Indraprasta PGRI
1 Mahasiswa S3 Universitas Borobudur
2 Cicih Ratnasih
3 Sugiyanto ARTICLE INFO ABSTRACT Article History: Received: 6 Januari 2023 Revised 26 Maret 2023 Accepted: 12 April 2023 This study aims to analyze the growth factors of the cosmetic industry in Indonesia. The economic variables analyzed were Inflation and Interest Rate as independent variables. Meanwhile, the growth of the cosmetic industry is the dependent variable. The  data  used  is  secondary  data  from  five  companies,  namely  PT.  Paragon
Technology  and  Innovation,  Marthatilaaar  Group,  Viva  Cosmetics,  PT.  Mustika Ratu and LOREAL, during the period 2010-2021. This research is a quantitative research, which is to explain statistically the relationship and influence of economic variables on the growth of the cosmetic industry in Indonesia, both in whole and in part. The data analysis technique used is multiple linear regression with panel data. The results showed that Inflation had a significant effect while inflation had no effect on the growth of the cosmetics industry. This is indicated by the value of F-statistics 424.2280 &gt; F-table and prob (F-statistics) of 0.000000 &lt;0.05. Partially Inflation has a significant effect on the growth of the cosmetic industry where the t-statistic value is 28.82672 &lt; t-table value 1.70 and the prob value (t-statistic) is 0.0000
&gt; 0.05. Meanwhile, Interest Rate has no effect on the growth of the cosmetic industry  on  economic  growth,  where  the  t-statistic  value  is  0.950083  &lt;  t-table value 1.70 and the prob value (t-statistic) is 0.3431 &gt; 0.05.
Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor pertumbuhan industri kosmetik di Indonesia.  Variabel  ekonomi  yang  dianalisis  adalah  Inflasi  dan  Suku  Bunga Indonesia  (SBI)  sebagai  variabel  bebas.  Sedangkan  pertumbuhan  pertumbuhan industri  kosmetik  sebagai  variabel  terikat.  Data  yang  digunakan  adalah  data sekunder  dari  lima  perusahaan,  yaitu  PT.  Paragon  Technology  and  Innovation, Marthatilaaar  Group,  Viva  Cosmetics,  PT.  Mustika  Ratu  dan  LOREAL,  selama kurun waktu 2010-2021. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yaitu untuk menjelaskan secara statistik hubungan dan pengaruh variabel ekonomi terhadap pertumbuhan industri kosmetik di Indonesia, baik secara keseluruhan maupun  parsial.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  regresi  linear berganda  dengan  data  panel.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Inflasi berpengaruh signifikan sementara inflasi tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan industri kosmetik. Hal ini ditunjukkan dengan nilai F-statistik 424.2280 &gt; F-tabel dan  prob  (F-statistik)  sebesar  0,000000  &lt;  0,05.  Secara  parsial  Inflasi berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  industri  kosmetik  dimana  nilai  t- statistik 28.82672 &lt; nilai t-tabel 1,70 dan nilai prob (t-statistik) 0.0000 &gt; 0,05. Sementara Suku Bunga Indonesia (SBI) tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan industri kosmetik terhadap pertumbuhan ekonomi, dimana nilai t-statistik 0.950083
&lt; nilai t-tabel 1,70 dan nilai prob (t-statistik) 0.3431 &gt; 0,05.
Keywords: Inflasi;
Suku Bunga Indonesia (SBI); Industri Kosmetik.
© 2023  The Author(s). Published by Universitas Indraprasta PGRI, Jakarta, Indonesia. This is an open access article under the CC BY license ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) Corresponding Author: Ratih Ikha Permata Sari, Email: ratih.ikha@gmail.com How  to  Cite: Sari,  Ratih  I.P.,  Ratnasih,  C.,  Sugiyanto  (2023).  Inflasi  Suku  Bunga  Indonesia  (SBI)  Mempengaruhi Perrtumbuhan Industri Kosmetik di Indonesia. Sosio e-Kons, 15 (1), 97-102

## PENDAHULUAN
Berdasarkan Peraturan Pemerintah Nomor 14 Tahun 2015 tentang Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional (RIPIN) Tahun 2015-2035 menyebutkan industri prioritas adalah industri pangan, industri tekstil, industri alat transportasi, industri elektronika, industri pembangkit energi, industri farmasi dan industri kosmetik akan menjadi industri  yang  berperan  besar  sebagai  penggerak  utama  (prime  mover)  perekonomian  di  Indonesia  (Kementrian Perindustrian, 2015) .
Kementerian Perindustrian mengungkapkan bahwa sektor industri kosmetik tumbuh signifikan pada tahun 2020. Hal itu terlihat dari kinerja industri kosmetik bertumbuh 9.39%, “Sektor tersebut berkontribusi 1.92% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB)”. Bahkan di tengah tekanan dampak pa ndemi Covid-19, kelompok manufaktur tersebut mampu memberikan kontribusi signifikan terhadap devisa melalui capaian nilai ekspornya yang menembus US317 juta  atau  Rp  4.44  T  pada  semester  I/2020  atau  naik  15.2%  dibandingkan  dengan  periode  yang  sama  tahun sebelumnya. Industri kosmetik diharapkan terus didorong menggunakan bahan baku lokal karena Indonesia memiliki keunggulan komparatif dibandingkan dengan negara-negara penghasil produk jamu dan kosmetik berbahan alami lainnya seperti Korea, China, Malaysia mau pun Thailand. “Indonesia memiliki potensi tanaman obat yang banyak tumbuh di berbagai wilayah dengan jumlah sekitar 30.000 spesies dari 40.000 spesies tanaman obat di dunia”. Pada era modern, kosmetik sudah menjadi kebutuhan masyarakat terutama kaum perempuan yang ingin berpenampilan menarik, sehingga produk kosmetik saat ini menjadi kebutuhan yang terus meningkat setiap tahunnya. Tidak hanya kaum  perempuan  tapi  kaum  pria  juga  merawat  diri  agar  penampilan  terlihat  lebih  maksimal  (Kementrian Perindustrian, 2020).
Pertumbuhan  industri  kosmetik  selama  lima  tahun  terakhir  ini  berkembang  sangat  pesat  dikarenakan besarnya investasi baik domestik maupun asing di sector industri kosmetik. Perkembangan pasar industri kosmetik di Indonesia 2011-2019, pertumbuhan pasar industri kosmetik mengalami peningkatan disetiap tahunnya. Pada tahun 2011 pertumbuhan pasar industri kosmetik sebesar -4.49 dan terus mengalami peningkatan hingga mencapai rata- rata 9,67%pertahun.  Data Kementerian Perindustrian menunjukkan pada tahun 2016 penjualan kosmetik dalam negeri sebesar Rp 36 T meningkat lebih dari dua kali lipatnya dibandingkan tahun 2015 yang sebesar Rp 14 T. Dan diperkirakan besar pasar (market size) kosmetik sebesar Rp 46,4 T di tahun 2021. Dengan jumlah tersebut, Indonesia merupakan potensial market bagi para pengusaha industry kecantikan baik dari luar maupun dalam negeri. Semakin pesatnya  bisnis  usaha  di  bidang  kosmetik  maka  persaingan  bisnis  yang  sangat  tajam  pada  saat  ini  merupakan sebuah tantangan bagi perusahaan untuk tetap berada dalam persaingan industri. Persaingan yang terjadi memaksa produsen untuk bersaing dalam menciptakan inovasi dan variasi produk yang dapat membuat konsumen semakin meningkat.  Berdasarkan  Perhimpunan  Perusahaan  dan  Asosiasi  Kosmetik  (PPAK),  ekspor  produk  kosmetik Indonesia  terbilang  cukup  kecil  dari  total  penerimaan  pasar  kosmetik  yang  mencapai  Rp.  80  T,  (Kementrian Perindustrian, 2018).
Menurut  peraturan  badan  pengawas  obat  dan  makanan  nomor  25  tahun  2019  tentang  pedoman  Cara Pembuatan Kosmetika yang Baik (CPKB), industry kosmetika adalah industri yang memproduksi kosmetika yang memiliki izin usaha industri atau tanda daftar industri sesuai ketentuan peraturan perundang-undangan. Indonesia merupakan satu dari lima pasar dari negara berkembang dengan jumlah penduduk 273,8 Juta Jiwa potensi kelas menengah  terbaik  dalam  menghabiskan  pengeluaran  diskresioner  yaitu  produk  industri  manufaktur  kosmetik mencapai 102,8 Juta pengguna. Kosmetik merupakan sektor industry yang persaingannya semakin besar, tercatat 760 perusahaan kosmetik skala besar, menengah dan kecil yang tersebar di wilayah Indonesia mampu menyerap kurang lebih 300 ribu tenaga kerja secara langsung dan sekitar 600 ribu tenaga kerja secara tidak langsung (Badan Pusat Statistik, 2019).
Menurut Heizer, dkk (2005), manufaktur berasal dari kata manufacture (manual) atau dengan mesin sehingga menghasilaknn sesuatu barang. Untuk membuat suatu barang dengan tangan maupun mesin diperlukan bahan atau barang lain. Manufakur juga dapat diartikan sebagai kegiatan memproses pengolahan input menjadi output. Kegiatan manufaktur dapat dilakukan oleh perorangan (manufacturer) maupun oleh perusahaan (manufacturing company). Sektor industri mengambil bahan baku dari sektor primer dan mengubahnya menjadi produk pengguna akhir.

## METODE

## Subjek Penelitian
Popoulasi adalah keseluruhan subyek penelitian. Populasi penelitian ini merupakan variabel moneter Suku Bunga Indonesia (SBI) mempengaruhi pertumbuhan industri kosmetik di Indonesia.  Sedangkan sampelnya adalah sebagian dari populasi, yaitu variabel ekonomi tersebut diatas selama periode 12 tahun dalam dua semester, 2010 sampai dengan 2021. Teknik pengambilan sampel atau sampling adalah sampling non probability dengan jenis sampling kuota

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan Data penelitian bersifat panel, terdiri dari data time series dan data crosssection, maka teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda data panel.
Instrumen Pengumpulan Data
Adapun langkah-langkah regresi linear berganda data panel, sebagai berikut: Pemilihan model yang tepat. Menurut Nachrowi dan  Hardius (2006), jika data time series > data cross section , maka model yang diambil adalah Fixed Effects Model (FEM).  Jika data time series < data cross section , maka model yang diambil adalah Random Effects Model (REM).  Karena penelitian ini menggunakan data time series 12  tahun dan  data  cross  section 5 perusahaan  maka  model  yang  dipilih adalah Fixed  Effects  Model (FEM).
Uji kelayakan model.
Uji  F-statistik.  Uji  F-statistik  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  keseluruhan  iatau  bersama-sama  terhadap  variabel dependeni (Kuncoro, 2018). Pengujian ini dilakukan untuk melihat pengaruh secara keseluruhan variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan  derajat  kepercayaan  5%. Pengujian ini dilakukan dengan  dua cara, yaitu  :
Jika  nilai F statistik > 0,05  H 0 diterima  atau varabel bebas secara bersama-sama tidak mempengaruhi variable terikat Jika  nilai  F statistic < 0,05  H 0 ditolak atau variabel bebas secara bersama-sama mempengaruhi variabel terikat Uji  t-statistik.  Uji  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel-variabel  bebas  secara individual terrhadap variabel terikat. Uji ini dilakukan dengan melakukan uji regresi linear single equation dari masing-masing variable bebas. Untuk mengetahui signifikansi pengaruh tersebut digunakan  kriteria :  t hitung >  t tabel berarti  berpengaruh Keofisien Determinasi (R 2 ). Untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel bebas secara bersama- sama memberikan penjelasan terhadap variabel terikat. Nilai R 2 berkisar antara 0 sampai  dengan  1 (0 ≤  R 2 ≤  1). Chin (1998) mengelompokkan nilai R 2 sebagai berikut: > 0,67 Kuat, 0,33 < R 2 < 0,67 moderat, 0,19 < R 2 < 0,33 lemah.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  analisis  kuantitatif.  Analisis  kuantitatif merupakan metode analisis data dengan menggunakan teknik-teknik statistik. Ekonometrika adalah penggunakan analisis serta teknik pembuatan model untuk menjelaskan hubungan antar kekuatan ekonomi utama seperti inflasi dan suku bunga Indonesia (SBI), dll dalam pengertian matematis, kemudian menguji pengaruh perubahan dalam skanario ekonomi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Data  harus  stationer,  artinya  data  memiliki  rata-rata  dan  memiliki  kecenderungan mendekati rata-rata. Uji stationery perlu dilakukan agar tidak terjadi kesalahan dalam estimasi model.    Berdasarkan    hasil  pengolahan  data  dengan  eviews  10    mengenai  uji    stationeri diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Uji Stationery No Nama Variabel ADF – Fisher Chi Square Kesimpulan Statistik Prob 1 Pertumbuhan Industri Kosmetik 88.8857 0,0000 Stationery pada tingkat 1 st difference 2 Inflasi 78.0079 0,0003 Stationery pada tingkat 1 st difference 3 Suku Bunga Indonesia (SBI) 38.6660 0,0073 Stationery pada tingkat 1 st difference
Semua data variable penelitian bersifat stasioner, maka semua variabel dapat dapat dimasukkan dalam model penelitian.
Pemilihan Model yang Tepat Karena penelitian ini data time series > data cross section , maka model yang dipilih adalah Fixed Effects Model (FEM) yang diperoleh dari hasil pengolahan data dengan Eviews 10 sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Pengolahan Data Model FEM Dependent Variable: Y
Method: Panel Least Squares Date: 06/18/22   Time: 10:46 Sample: 1 2020
Periods included: 120 Cross-sections included: 10 Total panel (unbalanced) observations: 220 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. INF_X1 62.61750 2.172203 28.82672 0.0000 SBI__X2 16.41110 17.27333 0.950083 0.3431 C -57.42297 83.12815 -0.690777 0.4904 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.796331 Mean dependent var 1138.800 Adjusted R-squared 0.794454 S.D. dependent var 1319.210 S.E. of regression 598.0922 Akaike info criterion 15.63891 Sum squared resid 77624002 Schwarz criterion 15.68519 Log likelihood -1717.280 Hannan-Quinn criter. 15.65760 F-statistic 424.2280 Durbin-Watson stat 0.681141 Prob(F-statistic) 0.000000

## Pembahasan
Berdasarkan hasil pengolahan data (lihat tabel 2) diperoleh persamaan regresi, sebagai berikut: 1.  Y = -57.42 + 62.7962X1 + 16.41X2 (28.83,62)     (0.95)
Persamaan  regresi  pertumbuhan  industri  kosmetik  tersebut  mengandung  pengertian  sebagai berikut:
1. Jika Inflasi dan Suku Bunga Indonesia (SBI) dalam suatu kondisi tertentu atau perubahannya sama dengan 0, maka pertumbuhan ekonomi sebesar -57.42 %.
2. Inflasi berhubungan positif dan berpengaruh signifikan terhadap  pertumbuhan  industri kosmetik.  Hal ini dapat dilihat dari nilai t-statistik -28.82 > 1,70. Hubbard (1997) mengatakan bunga adalah biaya yang dikeluarkan borrower atau pinjaman yang dilakukan dan imbalan bagi atas investasinya bagi pemilik modal. Sementara itu, Kern (1992) beranggapan suku bunga merupakan sebuah harga. Harga suku bunga ditentukan oleh kekuatan permintaan dan penawaran. Case, Karl E., Fair, (2014), suku bunga  adalah  pembayaran  bunga  tahunan  dari  suatu  pinjaman.  Jumlah bunga yang diterima  tiap tahun dibagi dengan jumlah pinjaman dalam bentuk persentase. Bunga merupakan harga sumber daya yang digunakan oleh debitur yang harus dibayarkan kepada kreditur.
3. Suku  Bunga  Indonesia  (SBI)  berhubungan  positif  dan  tidak  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan industri  kosmetik,  sebagaimana  terlihat  dari  nilai  t-statistik  0.95  <  1,70.    Mads  Kieler  (2006), mengatakan  inflasi berarti  peningkatan persediaan uang yang menyebabkan  meningkatnya harga. Inflasi  yang  tinggi  akan  menyebabkan  daya  beli  masyarakat  dan  pemerintah  menurun  sehingga konsumsi  masyarakat  dan  belanja  pemeritah  menurun  yang  pada  akhirnya  menyebabkan menurunnya pertumbuhan ekonomi.  Inflasi yang tinggi juga menyebabkan biaya investasi menjadi tinggi, sehingga investasi menurun dan pertumbuhan ekonomi jaga menurun.
Uji Koefisien Determinasi . Untuk pertumbuhan ekonomi nilai R Squared  0.796331 dengan Adjusted R Square: 0.392018. Menurut Chin (1998)  nilai R 2 dikategorikan kuat jika > 0,67, moderat jika 0,33 < R 2 < 0,67, dan lemah jika 0,19 < R 2 < 0,33.  Jadi R 2 untuk pertumbuhan industri kosmetik hasil penelitian ini sebesar 0,79 berada pada tingkat kuat.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data dan pembahasannya dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Inflasi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan industri kosmetik.
2. Suku  Bunga  Indonesia  (SBI)  berhubungan  positif  dan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan industri kosmetik.

## Saran
1. Memberikan pengetahuan kepada masyarakat dan akademik akan adanya dampak Inflasi dan Suku Bunga Indonesia (SBI) terhadap pertumbuhan industri kosmetik
2. Memberikan pengetahuan kepada masyarakat dan akademik dampak pertumbuhan industri kosmetik di Indonesia
3. Memberikan masukan kepada pembuat kebijakan untuk perencanaan kebijakan selanjutnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Karya ilmiah ini dipersembahkan untuk keluarga penulis yang sudah memberikan semua yang mereka mampu untuk mendukung penulis dalam menyelesaikan penelitian, baik secara moril dan materi. Selama proses penelitian ini, penulis mendapatkan banyak masukan, bimbingan, dukungan, saran, dan bantuan dari berbagai pihak, khususnya di Program Studi Teknik Industri Unindra dan juga editor Jurnal Sosio e-Kons. Maka dari itu, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada pihak yang sudah banyak membantu.

## REFERENCES/DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Ekonomi  Indonesia  Maju  Karena  UKM  Kuat .  Indonesia :  Badan  Pusat Statistik. Diakses pada 2 Oktober 2021 pk.14.17
Badan Pusat Statistik. (2020). Tren Produk Kecantikan di Indonesia Tahun 2020 . Jakarta : Badan Pusat Statistik. Diakses pada 07 Oktober 2021 pk.19.23
Gujarati,  D.  N.  (2015). Basic  Econometrics (Edisi  Keli).  Jakarta  Selatan :  Salemba  Empat. https://doi.org/10.1126/science.1186874%0D
Handriani, E., & Robiyanto, R. (2018). Investment Opportunity and . 19 (2), 295 – 312. Hermanto, & Sutrisno. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Sektor Industri Farmasi  Dan  Implikasi  Terhadap  Keterserapan  Tenaga  Kerja. Ekonomi , 23 (3),  217 – 228. https://ejournal.borobudur.ac.id/index.php/1/article/viewFile/873/807
Kementrian  Perindustrian.  (2018). Industri  Kosmetik  Nasional  Tumbuh  20% .  Jakarta :  Kementrian Perindustrian. Diakses pada 03 November 2017 pk.14.47 Kementrian Perindustrian. (2020). Industri Kosmetik Tumbuh Signifikan Pada 2020 (J. : K. Perindustrian (Ed.)). Diakses pada 30 Oktober 2021 pk.19.23
Kotler, P. (1997). Manajemen Pemasaran: Analisis, Perencanaan, Implementasi dan pengendalian (Edisi kedelapan, terjemahan Arcella Ariwati Hermawan) . Jakarta : Salemba Empat. Krugman. (2000). Konsentrasi geografis industri kecil dan rumah tangga (IKRT) di Kabupaten Pemalang Provinsi Jawa Tengah, 2000-2004 . Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung : Alfabeta.
Swasta, B. dan H. (2000). Manajemen Pemasaran, Analisa Perilaku Konsumen (Edisi 7) . Prestice Hall. Todaro, M.P. dan Smith, S. . (2020). Pembangunan Ekonomi (Jilid I Ed). Jakarta : Erlangga. Zhang,  Y.  (2019).  Impact  of  Foreign  Trade,  FDI,  Exchange  Rate  And  Inflation  on  Economic  Growth. Global Journal of Economics and Business Administration , 3 (17), 1 – 11.