Abstrak —Perkembangan teknologi penginderaan jauh saat  ini mengalami  kemajuan  yang  signifikan,  salah  satunya  adalah bertambah  baiknya  resolusi  spasial  yang  dapat  dimanfaatkan sebagai alternatif metode pemetaan dan pemantauan pembangunan  pada  suatu  wilayah  dengan  skala  besar,  seperti dasar  pembuatan  peta  desa.  Namun,  pemanfaatan  teknologi penginderaan  jauh  untuk  pemetaan  skala  besar  ini  masih terdapat  beberapa  kesalahan geometric yang  harus  dieliminasi. Dalam  penelitian  ini,  citra  Pleiades  1B  dilakukan  tinjau  ulang sampai  sejauh  mana  ketelitian geometric terhadap  kondisi sebenarnya  yang  akan  digunakan  sebagai  sumber  data  untuk pembuatan  peta  desa  dengan  skala  besar.  Pada  penelitian dilakukan  proses  rektifikasi  dengan  menggunakan  data  titik kontrol  tanah  (GCP)  dengan  menggunakan  2  metode  yaitu polinomial orde 1 dan orde 2, selanjutnya dilakukan uji  ketelitian geometric pada  citra  hasil  rektifikasi  dengan  data Independent Check Point (ICP) untuk  mengetahui tingkat  ketelitian geometric berdasarkan  PerKa  BIG  No.  15  Tahun  2014,  sehingga  dapat dilakukan  analisis  mengenai  kelayakan  citra  untuk  pembuatan peta  desa.  Hasil  yang  diperoleh  dari  proses  rektifikasi  citra dengan  8  GCP  diperoleh  nilai  rata-rata  RMS  metode  polinomial orde  2  lebih  baik  daripada  orde  1.  Berdasarkan  uji  ketelitian geometric pada  citra  Pleiades  1B  terkoreksi,  pada  metode polinomial  orde  1  didapatkan  nilai  RMSE  0,806  meter  dan  pada metode  polinomial  orde  2  didapatkan  nilai  RMSE  0,647  meter. Untuk kelayakan citra resolusi tinggi untuk pembuatan peta desa berdasarkan  Spesifikasi  Teknis  Pembuatan  Peta  Desa  Tahun 2016  oleh  BIG,  citra  satelit  Pleiades  1B  memenuhi  syarat pembuatan peta desa dengan skala 1:2.500, 1:5.000, 1:10.000.
Kata  Kunci— Peta  Desa,  Pleiades  1B,  Polinomial  Orde  1, Polinomial Orde 2

## I. PENDAHULUAN
ELURAHAN  Wonorejo  merupakan  salah  satu  wilayah yang masuk dalam wilayah konservasi Pamurbaya (Pantai Timur Surabaya), yang terletak pada koordinat 07°17’56,18” LS dan 07°19’15,92” LS serta 112°47’9,63” BT dan  112°50’43,8”  BT.  Luas  wilayah  kelurahan  ini  adalah 648,453  Ha.  Di  Kelurahan  Wonorejo  ini,  terdapat  salah  satu lokasi  pariwisata  utama  kota  Surabaya,  yaitu  ekowisata mangrove .  Wilayah  ini  telah  ditetapkan  oleh  pemerintah  kota Surabaya  sebagai  area  konservasi mangrove dengan  tujuan agar kelestarian ekosistem mangrove tetap terjaga. Selain area konservasi mangrove ,  di  kelurahan  ini  juga  terdapat  hewan dan tumbuhan lain yang membuat lokasi ini menjadi kawasan wisata  [6].  Dengan  keberadaan  area mangrove yang  menjadi
wilayah  konservasi  sekaligus  pariwisata,  diperlukan  adanya informasi  geospasial  agar  dapat  mendukung  pengelolaan  area tersebut,  serta  dapat  digunakan  sebagai  dasar  perencanaan pengembangan  kelurahan  ini  dan  untuk  mendukung  program pembangunan  nasional.  Informasi  geospasial  ini  dapat disajikan dalam bentuk peta desa [3].
Peta desa merupakan peta tematik bersifat dasar yang berisi unsur  dan  informasi  batas  wilayah,  infrastruktur  transportasi, toponim,  perairan,  sarana  prasarana,  penutup  lahan,  dan penggunaan lahan yang disajikan dalam peta citra, peta sarana prasarana, serta peta penutup lahan, dan penggunaan lahan [3]. Berdasarkan  Spesifikasi  Teknis  Penyajian  Peta  Desa  Tahun 2016  oleh  BIG,  peta  desa  ini  dapat  disajikan  pada  skala 1:2.500, 1:5.000 dan 1:10.000 dengan sumber data foto udara atau citra satelit resolusi tinggi.
Penelitian  ini,  melakukan  kajian  penggunaan  citra  satelit resolusi  tinggi  yang  merupakan  hasil  dari  teknologi penginderaan  jauh  untuk  pembuatan  peta  desa  berdasarkan Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa Tahun 2016 oleh BIG. Perkembangan teknologi penginderaan jauh saat ini mengalami  kemajuan  yang  signifikan,  salah  satunya  adalah bertambah  baiknya  resolusi  spasial  yang  dimiliki  oleh  citra. Resolusi spasial merupakan ukuran objek terkecil yang masih dapat  disajikan  atau  dibedakan  dan  dikenali  pada  citra. Resolusi  spasial  mencerminkan  seberapa  rinci  suatu  sensor yang  dipasang  pada  satelit  dapat  merekam  suatu  objek  di permukaan Bumi secara terpisah. Semakin besar nilai resolusi spasial yang dimiliki, maka informasi objek yang ditampilkan pada  data  penginderaan  jauh  akan  terlihat  semakin  rinci. Kerincian  informasi  atas  suatu  objek  yang  divisualisasikan pada  data  penginderaan  jauh  akan  memudahkan  operator dalam melakukan proses identifikasi suatu objek secara detail. Hal  inilah  yang  menjadi salah  satu pertimbangan  penggunaan produk  citra  satelit  banyak  dimanfaatkan  untuk  pembuatan peta skala besar [7].
Namun,  pemanfaatan  teknologi  penginderaan  jauh  untuk pemetaan  skala  besar  masih  memiliki  beberapa  kendala, misalnya perekaman data oleh sensor satelit  yang tidak dapat digunakan  secara  langsung  karena  masih  terdapat  beberapa kesalahan geometric yang  harus  dieliminasi.  Oleh  karena  itu, diperlukan  kajian  ilmiah  yang  mengungkapkan  seberapa  jauh ketelitian geometric citra  terhadap  kondisi  sebenarnya. Berdasarkan  data,  citra  resolusi  tinggi  Pleiades  1B  yang digunakan sebagai bahan penelitian. Citra Pleiades 1B dengan resolusi  spasial pankromatik 0,5  m  dan multispektral 2  m

## Analisis Ketelitian Geometric Citra Pleiades 1B untuk Pembuatan Peta Desa
(Studi Kasus: Kelurahan Wonorejo, Surabaya)
Iva Nurwauziyah, Bangun Muljo Sukojo, Husnul Hidayat Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : bangunms@gmail.com
K
dilakukan  tinjau  ulang  sampai  sejauh  mana  ketelitian geometric terhadap  kondisi  sebenarnya  di  lapangan,  yang nantinya  digunakan  sebagai  sumber  data  untuk  pembuatan peta desa.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  Kelurahan Wonorejo,  kecamatan  Rungkut,  Surabaya  yang  terletak diantara  koordinat  07°17’56,18”  LS  dan  07°19’15,92”  LS serta 112°47’9,63” BT dan 112°50’43,8” BT.
Secara administratif Kelurahan Wonorejo ini  memiliki luas wilayah sebesar 648,453 Ha dan berikut adalah batas wilayah Kelurahan Wonorejo:
Sebelah utara : Kelurahan Keputih
Sebelah timur : Selat Madura Sebelah selatan : Kelurahan Medokan Ayu Sebelah barat : Kelurahan Penjaringansari
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## B. Data dan Peralatan
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra satelit resolusi  tinggi  Pleiades  1B  tahun  2015  serta  data  hasil pengukuran  lapangan Ground  Control  Point (GCP)  dan Independent Control Point (ICP).
Peralatan yang digunakan pada penelitian ini yaitu:
i. Hardware
- Laptop
- GPS Geodetik
- GPS Handheld
ii. Software
- Software Pengolah Citra
- ArcGIS 10.2.2
- Matlab R2010a
- Topcon Tools v.7.5.1

## C. Tahap Pengolahan Data
Tahapan  pengolahan  data  pada  penelitian  ini  digambarkan dalam diagram alir berikut ini:
Gambar 2. Diagram Alir Pengolahan Data
Langkah pertama yang dilakukan pada penelitian ini adalah penggabungan  (fusi)  citra multispektral dan pankromatik menggunakan software pengolah  citra,  yang  bertujuan memperoleh resolusi spektral dan kedetailan informasi spasial yang  tinggi  sehingga  mudah  untuk  diilakukan  interpretasi secara manual.
Langkah  selanjutnya  adalah  pembuatan  desain  jaring. Pembuatan  jaring  yaitu  pendistribusian  secara  merata  di seluruh wilayah studi  dari titik koordinat atau titik GCP  yang nantinya  akan  mempengaruhi  hasil  koreksi geometric . Distribusi  titik  yang  baik  dapat  dilihat  dari  kekuatan  jaring yang  ditunjukkan  dengan  nilai  SoF  ( Strength  of  Figure) . Perhitungan  SoF  ( Strength  of  Figure )  dimaksudkan  untuk mengetahui  tingkat kekuatan geometri dari rangkaian segitiga yang  menentukan  penyebaran  kesalahan  dalam  perataan jaringan.  Hasil  perhitungan  SoF  ( Strength  of  Figure )  yang diterima  adalah  ≤  1.  Jika  kesalahan  lebih  besar  dari persyaratan  maka  penentuan  titik-titik  koordinat  dan  bentuk jaring pada citra dilakukan cek ulang. Rumus perhitungan SoF dengan  menggunakan  metode  parameter  adalah  sebagai berikut [2]:
𝐹𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟 𝐾𝑒𝑘𝑢𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐽𝑎𝑟𝑖𝑛𝑔 = 𝑇𝑟𝑎𝑐𝑒(𝐴 𝑇 𝐴) −1 𝑢
Dimana, A adalah  matriks  desain  dan u adalah  nilai  ukuran lebih  ( redundancy )  yang  diperoleh  dari  jumlah  ukuran dikurangi jumlah parameter.
Selanjutnya dilakukan pengukuran titik kontrol tanah (GCP) dan  titik  uji  (ICP)  dengan  menggunakan  alat  GPS  Topcon Hiper  Pro.  Setelah  itu  adalah  koreksi geometric .  Koreksi geometric dilakukan  karena  terjadi  distorsi geometric antara citra  hasil  penginderaan  dan  objeknya.  Distorsi geometric
(1)
adalah  ketidaksempurnaan  geometri  citra  yang  terekam  pada saat  pencitraan,  hal  ini  menyebabkan  ukuran,  posisi,  dan bentuk  citra  menjadi  tidak  sesuai  dengan  kondisi  sebenarnya. Distorsi geometric ini  harus  dikoreksi  dahulu  sebelum  citra digunakan.  Pada  penelitian  ini,  melakukan  koreksi  distorsi geometric dengan  menggunakan  titik  kontrol  tanah  (GCP). Posisi titik kontrol tanah ditentukan dari beberapa objek yang mudah  diidentifikasi  pada  citra,  sehingga  diperoleh  koordinat dalam  sistem  koordinat  tanah  (X,Y)  dan  dalam  sistem koordinat citra (x,y) (sebagai titik sekutu). Koreksi geometric pada  penelitian  ini  digunakan  dua  metode,  yaitu  polinomial orde 1 dan orde 2. Akurasi dari koreksi geometric ditunjukkan dengan  nilai  RMSE  ( Root  Mean Square  Error )  per unit pixel pada citra [5]. Akurasi seharusnya ≤ 1 pixel , apabila kesalahan lebih besar dari persyaratan, maka kembali melakukan koreksi geometric .
Setelah itu dilakukan analisis ketelitian geometric pada citra Pleiades 1B terkoreksi dengan titik uji (ICP) berdasarkan pada nilai  RMSE  dan Circular  Error (CE90)/Tingkat  Ketelitian Horizontal, sehingga dapat diketahui ketelitian geometric pada citra Pleiades 1B terhadap kondisi  sebenarnya dan  juga dapat dilakukan  analisis  kelayakan  citra  satelit  resolusi  tinggi Pleiades 1B sebagai dasar untuk pembuatan peta desa.

## III. HASIL DAN ANALISA

## A. Hasil Fusi Citra
Penggabungan  citra multispektral resolusi  rendah  dan  citra pankromatik resolusi  tinggi  merupakan  hal  yang  sangat penting  bagi  aplikasi  penginderaan  jauh  dan  pemetaan.  Citra pankromatik memiliki  panjang  gelombang  yang  luas  mulai dari  spektrum  tampak  dan  inframerah  dekat,  sedangkan  citra multispektral hanya  mencakup  spektrum  yang  sempit.  Akan tetapi,  citra multispektral memiliki  jumlah  lebih  dari  tiga spektral  band,  sedangkan  citra pankromatik hanya  memiliki satu  spektral  band  saja.  Sehingga  dengan  menggabungkan kedua  citra  tersebut  maka  diperoleh  citra multispektral yang memiliki  resolusi  spektral  yang  tinggi  dan  kedetailan informasi  spasial  yang  tinggi  pula.  Berikut  adalah  hasil  fusi citra Pleiades 1B:
Gambar 3. (a) Citra Multispektral Pleiades 1B (b) Citra Pankromatik Peliades 1B (c) Hasil Fusi Citra Pleiades 1B

## B. Hasil Pembuatan Jaring dan Perhitungan SoF
Dalam  perencanaan  proses  rektifikasi  citra  dibutuhkan jumlah  titik  kontrol  tanah  yang  tepat,  agar  pelaksanaan pengukuran di lapangan tidak terlalu lama [9]. Penentuan titik
GCP  juga  diusahakan  menyebar  hingga  posisi  terluar dari citra yang akan dilakukan rektifikasi. Pada penelitian ini, jumlah  GCP  yang  digunakan  adalah  8  titik.  Berikut  adalah persebaran titik GCP:
Gambar 4. Persebaran GCP dan Desain Jaring
Dengan desain jaring seperti pada Gambar 5. dan Rujuk ke (1)  diperoleh  nilai  SoF  ( Strength  Of  Figure) sebesar  0.5938, dapat  dikatakan  jika  perhitungan  SoF  memenuhi  toleransi yaitu  ≤  1.  Dalam  hal  ini,  faktor  kekuatan  jaring  nilai  yang semakin  kecil  maka  akan  semakin  baik  konfigurasi  jaringan yang bersangkutan dan sebaliknya [2].

## C. Hasil Pengukuran GCP dan ICP
GCP  dan  ICP  diukur  di  lapangan  menggunakan  alat  GPS Topcon Hiper Pro. GCP diukur dengan  metode static dengan pengamatan  selama  45  menit  sedangkan  ICP  diukur  dengan metode rapid  static dengan  pengamatan  15  menit.  Berikut adalah  hasil  koordinat  yang  diperoleh  dari  pengukuran lapangan.
Tabel 1. Data Koordinat Hasil Pengukuran GCP Titik GROUND CONTROL POINT (GCP) X (m) Y (m) GCP 1 697694,529 9191696,257 GCP 2 697740,773 9190389,810 GCP 3 699407,414 9190800,332 GCP 4 699721,094 9192151,699 GCP 5 701088,897 9190613,219 GCP 6 701281,548 9191748,465 GCP 7 702795,570 9190703,690 GCP 8 703107,998 9191437,327 Tabel 2. Data Koordinat Hasil Pengukuran ICP Titik INDEPENDENT CHECK POINT (ICP) X (m) Y (m) ICP 1 697911,493 9190670,503 ICP 2 698867,089 9190861,748 ICP 3 699812,476 9190842,260 ICP 4 700801,105 9190906,203 ICP 5 701461,131 9190963,780 ICP 6 702220,809 9190787,287 ICP 7 702887,550 9191368,168 ICP 8 702118,056 9191249,111 ICP 9 701042,913 9191675,572 ICP 10 699612,522 9191669,395 ICP 11 698044,366 9191413,773 ICP 12 697546,610 9190950,773 (a) 0 (b) 0 (c) 0
Data hasil pengukuran pada Tabel 1 dan 2. merupakan hasil pengukuran  lapangan  yang  diproses  secara post  processing dengan menggunakan perangkat lunak Topcon Tools v.7.5.1.

## D. Hasil Koreksi Geometric
Koreksi geometric bertujuan  untuk  mereduksi  terjadinya distorsi geometric pada  citra.  Ada  beberapa  cara  untuk melakukan  koreksi geometric ,  yaitu  rektifikasi  dan  registrasi geometric [1].  Rektifikasi  citra  adalah  suatu  proses  untuk memproyeksikan  citra  ke  bidang  datar  dan  menjadikannya bentuk konform (sebangun)  dengan  sistem  proyeksi  yang digunakan,  juga  memproyeksikan  citra  yang  ada  sehingga mempunyai arah yang benar [8].
Hal  yang  harus  diperhatikan  saat  melakukan  rektifikasi adalah  pada  saat  penentuan  titik-titik  GCP  pada  citra, diusahakan  titik-titik  yang  akan  ditentukan  pada  citra  sesuai dengan  titik-titik  yang  diukur  di  lapangan  sehingga  akan didapatkan nilai kesalahan GCP minimum.
Proses  rektifikasi  menggunakan  metode  polinomial  orde  1 dan  orde  2.  Pada  polinomial  orde  1  minimal  dibutuhkan  3 GCP dan untuk polinomial orde 2 minimal dibutuhkan 6 GCP, sedangkan  untuk  polinomial  orde  3  dibutuhkan  minimal  10 GCP.  GCP  yang akan digunakan pada penelitian  ini adalah  8 GCP,  sehingga  yang  paling  sesuai  adalah  metode  polinomial orde 1 dan orde 2.
Selain  jumlah  titik  kontrol  yang  tersedia,  terdapat  juga faktor  lain  yang  mempengaruhi  pemilihan  orde,  diantaranya yaitu  keadaan  topografi  daerah  serta  kesalahan  atau  distorsi pada  citra  yang  akan  dilakukan  [8].  Berdasarkan  hasil  survei lapangan, topografi wilayah  Kelurahan Wonorejo relatif datar dan berada di wilayah pesisir yang sebagian besar wilayahnya berupa tambak.
Pada  saat  dilakukannya  koreksi geometric diperlukan  titik kontrol  citra  (x,  y)  untuk  proses  transformasi.  Berikut  adalah koordinat titik kontrol pada citra satelit Pleiades 1B:
Tabel 3.

## Data Koordinat Citra Pleiades 1B
Titik TITIK KONTROL X ( Pixel ) Y ( Pixel ) GCP 1 15133,5 32135,0 GCP 2 15237,0 34758,5 GCP 3 18554,5 33906,0 GCP 4 19168,0 31186,0 GCP 5 21906,5 34254,0 GCP 6 22280,0 31970,0 GCP 7 25306,0 34042,5 GCP 8 25922,5 32563,5
Untuk  mengetahui akurasi dari  hasil rektifikasi  citra, dapat diketahui dari nilai RMSE ( Root Mean Square Error ) per unit pixel pada  citra.  Berikut  adalah  hasil  dari  proses  rektifikasi citra  Pleiades  1B  dengan  metode  polinomial  orde  1  dan  orde 2:
Tabel 4.
Nilai RMSE Hasil Koreksi Geometric Citra Pleiades 1B dengan 8 GCP
Titik RMSE ( Pixel ) Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2 GCP 1 0,328 0,231 GCP 2 0,309 0,136
GCP 3 0,293 0,173 GCP 4 0,215 0,143 GCP 5 0,524 0,218 GCP 6 0,205 0,151 GCP 7 0,344 0,215 GCP 8 0,356 0,242 Jumlah 2,575 1,508 Rata-Rata RMSE ( Pixel ) 0,322 0,188
Berdasarkan  hasil  pengolahan  rektifikasi  citra,  didapatkan nilai  rata-rata  RMS  untuk  citra  Pleiades  1B  dengan  8  GCP adalah 0,322 pixel untuk metode polinomial orde 1 dan 0,188 pixel untuk  metode polinomial orde 2.  Jadi, proses rektifikasi citra  Pleiades  1B  dapat  diterima  karena  memenuhi  toleransi yang diberikan yaitu ≤ 1 sebagaimana disarankan.

## E. Analisis Nilai RMSE setiap Metode
Grafik  berikut  menunjukkan  hubungan  nilai  RMSE  setiap titik dari proses rektifikasi citra pada masing-masing metode:

## Gambar  5.  Grafik  Nilai  RMSE  Hasil  Rektifikasi  Citra  Pleiades  1B  dengan  8 GCP
Berdasarkan  nilai  RMSE  pada  Gambar  5,  nampak  bahwa metode rektifikasi citra  yang bagus  pada penelitian  ini adalah metode  polinomial  orde  2,  dimana  rata-rata  nilai  RMSE  nya lebih  kecil  daripada  metode  polinomial  orde  1.  Pada  citra Pleiades  1B,  terdapat  8  GCP  (semua  titik)  pada  metode polinomial orde 2 yang nilai nya lebih  bagus yaitu mendekati nol  dari  pada  GCP  pada  metode  polinomial  orde  1.  Hal  ini dikarenakan  metode  polinomial  orde  2  dengan  12  parameter merupakan  pengembangan  dari  metode  polinomial  orde  1 dengan 6 parameter [4].

## F. Hasil Uji Ketelitian Geometri
Uji ketelitian geometri dilakukan dengan menggunakan titik Independent  Check  Point (ICP)  yang  berupa  koordinat  (x,  y) hasil pengukuran langsung di lapangan. Jumlah titik ICP yang digunakan adalah 12 titik.
Uji ketelitian geometri ini dilakukan untuk mengetahui nilai ketelitian  citra  satelit  yang  telah  terkoreksi.  Pengujian ketelitian  posisi  mengacu  pada  perbedaan  koordinat  (x,  y) antara titik uji pada citra dengan lokasi sesungguhnya dari titik uji  pada  permukaan  tanah,  yang  nantinya  akan  didapatkan pergeseran titik (residu). Dari hasil residu tersebut, digunakan untuk menghitung nilai RMSE koordinat citra.
0,000 0,100 0,200 0,300 0,400 0,500 0,600 GCP 1GCP 2GCP 3GCP 4GCP 5GCP 6GCP 7GCP 8 R MS E (P ix e l) Polinomial Orde 1 Polinomial Orde 2
Tabel 5. Hasil Uji Ketelitian Geometric Citra Satelit Pleiades 1B Hasil Rektifikasi
Metode Polinomial Orde 1
TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 1 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,310 0,573 ICP 2 0,285 0,243 ICP 3 0,177 0,126 ICP 4 0,562 0,874 ICP 5 0,650 0,447 ICP 6 1,501 0,727 ICP 7 1,068 0,343 ICP 8 0,002 0,752 ICP 9 0,079 0,089 ICP 10 0,187 0,064 ICP 11 0,482 0,169 ICP 12 0,681 0,301 RMSE (m) 0,806
Tabel 6.
Hasil Uji Ketelitian Geometric Citra Satelit Pleiades 1B Hasil Rektifikasi
Metode Polinomial Orde 2 TITIK Citra Hasil Rektifikasi Polinomial Orde 2 Residu X (m) Residu Y (m) ICP 1 0,393 0,479 ICP 2 0,263 0,236 ICP 3 0,366 0,305 ICP 4 0,265 0,815 ICP 5 0,130 0,130 ICP 6 0,623 0,286 ICP 7 1,032 0,212 ICP 8 0,134 0,436 ICP 9 0,372 0,008 ICP 10 0,303 0,057 ICP 11 0,505 0,175 ICP 12 0,656 0,885 RMSE (m) 0,647
Berdasarkan  hasil  perhitungan  RMSE  uji  ketelitian geometric citra satelit Pleiades 1B terkoreksi, didapatkan nilai RMSE 0,806 pada polinomial orde 1 dan pada polinomial orde 2  adalah  0,647  meter.  Hasil  RMSE  uji  ketelitian geometric pada  metode  polinomial  orde  2  lebih  bagus  yaitu  mendekati nol  daripada  metode  polinomial  orde  1,  hal  ini  dikarenakan rata-rata RMS hasil rektifikasi pada metode polinomial orde 2 lebih baik.

## G. Analisis Ketelitian Geometri
Menurut  Perka  BIG  Nomor  15  Tahun  2014,  ketentuan ketelitian  geometri  horizontal  untuk  pembuatan  peta  desa adalah:
Tabel 7. Ketelitian Horizontal Peta Desa No. Skala (CE90 dalam m) Kelas 1 Kelas 2 Kelas 3 1 1 : 10.000 2 3 5 2 1 : 5.000 1 1,5 2,5 3 1 : 2.500 0,5 0,75 1,25
Nilai CE90 diperoleh dengan rumus berikut:
𝐶𝐸90 = 1,5175 𝑥 𝑅𝑀𝑆𝐸
Berdasarkan Tabel 7. maka citra satelit resolusi tinggi yang  digunakan  untuk  pembuatan  peta  desa  dikatakan memenuhi  standar  ketelitian  peta  desa  apabila  akurasi horizontal ≤ 5 meter (kelas 3).
Tabel 8.
Hasil Perhitungan Akurasi Horizontal pada Citra Satelit Pleiades 1B Hasil Perhitungan Akurasi Horizontal Citra Pleiades 1B (m) Polinomial Orde 1 1,222 Polinomial Orde 2 0,982
Maka, berdasarkan perkalian nilai RMSE hasil uji ketelitian geometric citra satelit Pleiades 1B terkoreksi dengan koefesien ketelitian  (1,5175)  diperoleh  ketelitian  horizontal  pada  citra Pleiades  1B  terkoreksi  metode  polinomial  1B  adalah  1,222 meter  sedangkan  pada  pada  metode  polinomial  orde  2 didapatkan  akurasi  horizontal  sebesar  0,982  meter,  sehingga berdasarkan Tabel 7, citra satelit Pleiades 1B memenuhi syarat pembuatan peta desa skala 1:2.500, 1:5.000 dan 1:10.000.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  analisa  yang  telah  diuraikan,  maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
- Berdasarkan  koreksi geometric ,  pada  citra  Pleiades  1B dengan  metode  polinomial  orde  1  didapatkan  nilai  RMSE 0,322 pixel dan  dengan  metode  polinomial  orde  2 diperoleh nilai RMSE 0,188 pixel . Pada metode polinomial orde 1 nilai RMSE per titik terkecil sebesar 0,205 dan nilai RMSE  per  titik  terbesarnya  adalah  0,524.  Pada  metode polinomial  orde  2  nilai  RMSE  per  titik  terkecil  sebesar 0,136 dan nilai RMSE per titik terbesarnya adalah 0,242.
- Berdasarkan  uji  ketelitian geometric menggunakan  titik- titik  ICP,  didapatkan  nilai  RMSE  pada  citra  Pleiades  1B adalah  0,806  meter  pada  citra  hasil  rektifikasi  metode polinomial orde 1. Sedangkan citra hasil rektifikasi metode polinomial orde 2 didapatkan nilai RMSE 0,647 meter. - Untuk kelayakan citra resolusi tinggi untuk pembuatan peta desa, citra satelit Pleiades 1B memenuhi syarat pembuatan peta desa dengan skala 1:2.500, 1:5.000, dan 1:10.000
Saran yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah:
- Sebaiknya  dilakukan  pada  waktu  yang  sama  dalam pengukuran  GCP  dan  ICP,  sehingga  akan  meminimalkan pergeseran (residu).
- Menggunakan  berbagai  rumus  transformasi  pada  saat proses rektifikasi citra.
- Untuk  pembuatan  peta  dengan  skala  besar  dengan menggunakan  data  citra  satelit  resolusi  tinggi  yang memerlukan  adanya  koreksi geometric sebelum  citra tersebut  digunakan,  maka  metode  rektifikasi  dapat dilakukan dengan menggunakan metode polinomial orde 1 dan  memerlukan  jumlah  minimal  GCP  sebanyak  3  titik, dimana hasilnya sudah memenuhi toleransi, apalagi dengan menggunakan metode polinomial orde 2 yang memerlukan 6 GCP. Hal ini lebih efisien dalam hal pekerjaan lapangan diantaranya waktu, tenaga dan biaya.
- Dalam  pembuatan  desain  persebaran  titik  GCP  dan  ICP sebaiknya  dilakukan  survei  lapangan  untuk  mencocokkan objek di citra dengan objek di lapangan.
(2)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Afifi,  Z.,  2015.  “Studi  Pemetaan  Fenomena  Pemutihan  Terumbu Karang  (Coral  Bleching)  Menggunakan  Citra  Satelit  Worldview-2 (Studi  Kasus:  Perairan  PLTU,  Probolinggo,  Jawa  Timur)”.  Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.
[2] Anjasmara,  I.M.  2005.  “Hitung  Kerangka  Geodesi”.  Surabaya:  Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
[3] BIG, 2016b. "Spesifikasi Teknis Penyajian Peta Desa".
[4] Mohammed,  N.Z.  &  Eiman  Eisa.  2013.  “The  Effect  of  Polynomial Order  on  Georeferencing  Remote  Sensing  Images.” International
Journal  of  Engineering  and  Innovative  Technology  (IJEIT) ,  Vol  2(8), hal. 5-8
[5] Purwadhi, S. H. 2001. “Interpreasi Citra Digital”. Jakarta: Grasindo
[6] Putri,  H.K., 2013.  "Studi Deskriptif tentang Manfaat Sosial  - Ekonomi Ekowisata Mangrove Wonorejo Bagi Masyarakat Kelurahan Wonorejo,
Kecamatan Rungkut, Surabaya". Universitas Airlangga, Surabaya.
[7] Rudianto,  B.,  2010.  Analisis  Ketelitian  Objek  pada  Peta  Citra Quickbird  RS  0,68  m  dan  Ikonos  RS  1,0  m. Jurnal  Rekayasa,  Institut Teknologi Nasional , Vol XIV(3). hal. 156-164. LPPM Itenas. Bandung
[8] Setiadi,  Arfian  dkk.  Uji  Ketelitian  Hasil  Rektifikasi  Citra  Quickbird engan  Perangkat  Lunak  Global  Mapper.  Teknik  Geodesi  Universitas Diponegoro, Semarang
[9] Yudha,  I.  S,  2015. Studi  Jumlah  dan  Distribusi  Titik  Kontrol  Tanah untuk  Proses  Rektifikasi  Citra  Resolusi  Tinggi  (Studi  Kasus  :  Kota Kediri,  Jawa  Timur) .  Tugas  Akhir.  Surabaya:  Jurusan  Teknik Geomatika,  Fakultas  Teknik  Sipil  dan  Perencanaan,  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember