## PENGEMBANGAN VARIABEL-VARIABEL INDEKS KEPEKAAN EKOLOGI (IKE) BAGI PENGENDALIAN TUMPAHAN MINYAK DI EKOSISTEM MANGROVE

## DEVELOPMENT OF VARIABLES OF ECOLOGICAL SENSITIVITY INDEX (ESI) FOR OIL SPILL MANAGEMENT IN MANGROVE ECOSYSTEM
Muarif 1,2* , Ario Damar 3,4 , Sigid Hariyadi 4 , Dewayani Sutrisno 5 , Mennofatria Boer 4
1 Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Lautan Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor
2 Jurusan Perikanan Universitas Djuanda Bogor
3 Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan (PKSPL) Institut Pertanian Bogor
4 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor
5 Badan Informasi Geospasial (BIG)
* E-mail:muarif2010@gmail.com
Diterima tanggal:24 Oktober 2016, diterima setelah perbaikan:2 November 2016 disetujui tanggal 12 Januari 2017

## ABSTRAK
Ketepatan  suatu  indeks  dalam  menggambarkan  kondisi  lingkungan  sangat  ditentukan  oleh  ketepatan  dalam  memilih variabel-variabel  pembentuknya.    Survei  pakar  internasional  telah  dilakukan  untuk  menilai  validitas  variabel-variabel terpilih  dari  indeks  kepekaan  ekologi  (IKE)  ekosistem  mangrove  terhadap  tumpahan  minyak.    Variabel-variabel  IKE ekosistem  mangrove  hasil  studi  literatur  dan  telah  disaring  melalui  survei  pakar  internasional  adalah  sebanyak  26 variabel yang meliputi tipe pasut, rentang pasut, tinggi gelombang, curah hujan, jumlah hari hujan, lama penggenangan pasang,  jenis  substrat,  tipologi  mangrove,  jenis  mangrove,  umur  flora  mangrove,  jumlah  jenis  mangrove,  keberadaan flora invasif, kerapatan pohon, kerapatan anakan, kerapatan semai, perbandingan anakan dan pohon, kondisi ekosistem mangrove, jenis fauna, umur fauna, kemampuan gerak fauna, ruang hidup fauna, keberadaan flora mangrove dilindungi, keberadan  fauna  dilindungi,  keberadaan  nurshery  habitat,  keberadaan  spawning  ground,  dan  status  lindung  ekosistem mangrove.    Variabel-variabel  tersebut  mampu  mewakili  6  karakteristik  ekosistem  mangrove.  Variabel-variabel  yang memiliki  rangking  yang  tertinggi  adalah  variabel  keberadaan  nurshery  habitat,  sedangkan  variabel  yang  memiliki rangking  terendah  adalah  keberadaan  flora  invasif.    Variabel-variabel  IKE  ekosistem  mangrove  telah  diujicoba  di Pesisir Kabupaten Indramayu, dan mendapatkan sebaran IKE ekosistem mangrove tergolong mulai cukup peka sampai peka, dengan sebagian besar tergolong peka.
Kata kunci: indeks kepekaan ekologi (IKE), ekosistem mangrove, tumpahan minyak

## ABSTRACT
Validity  of  index  to  describe  the    environmental  conditions  is  much  determined  by    the  accuracy    in    selecting formulating variables. The International expert survey was used to assess the validity of selected variables of ecological sensitivity index (ESI) of mangrove ecosystems to oil spill. t Identified ESI variables from  literature study and  assessed through  expert survey  were 26 variables, including tidal type, tidal range, wave height, rainfall, number of rain day, type of substrate, long time water logging, species of mangrove flora, number of mangrove flora species, condition of mangrove  ecosystems,  age  of  mangrove  flora,    density  of  mangrove  trees,  density  of  mangrove  saplings,  density  of mangrove  seedlings,    density  ratio  of  sapling  and  mangrove  trees,  presence  of  protected  mangrove  flora,  kind  of mangrove fauna, position of mangrove fauna, motion ability of mangrove fauna, age of mangrove fauna, presence of a protected mangrove fauna, existence of nursery habitat, existence of spawning ground, typology of mangrove, presence of invasive flora, and protection status of mangrove ecosystems. The variables  were represented of 6 characteristics of mangrove  ecosystem.  The  highest  and  the  lowest  ranking  of  variables  were  the    existence  of  nursery  habitat  and presence  of  invasive  flora  respectively.  Variables  of  Mangrove  ESI  were  applied  in  Indramayu  Resort,  and  came  up with the result that the distribution of mangrove ESI in Indramayu Resort were categorized from moderate to sensitive, with dominant mangrove ESI catagorised as sensitive.
Keywords: ecological sensitivity index (ESI), mangrove ecosystem, oilspill

## PENDAHULUAN
Tumpahan minyak dapat menimbulkan dampak pencemaran  yang  serius  terhadap  lingkungan pesisir,  baik  lingkungan  perairan  maupun daratan.  Diantara  beragam  ekosistem  pesisir, mangrove  merupakan  ekosistem  pesisir  yang sangat  peka  apabila  terkena  tumpahan  minyak (Sloan 1993; Kankara dan Subramanian, 2007). Minyak  akan  terjebak  di  sela-sela  mangrove sehingga  upaya  membersihkannya  sangat  sulit. Tumpahan  minyak  yang  memasuki  ekosistem mangrove dapat menyebabkan ekosistem mangrove  mengalami  gangguan.    Gangguan tersebut dapat berupa  kematian flora  dan fauna dalam  jumlah  besar,  atau  kerusakan  kecil  pada ekosistem  mangrove.    Pencemaran  minyak dapat  menyebabkan  kematian  mangrove  dan biota  perairan  di  dalamnya  serta  kerusakan habitat  beserta  segenap  fungsi  ekologis  dan sistem  penunjang  kehidupan  yang  ada  di kawasan  mangrove  (Duke  dan  Pinzon,  1986; Taylor, 1991; Garrity et al., 1994;
Soemodihardjo dan Soeroyo, 1994). Besar atau kecilnya dampak negatif yang ditimbulkan oleh tumpahan minyak
menggambarkan karakteristik  kepekaan  ekosistem  mangrove terhadap tumpahan minyak.
Sifat peka atau tidak peka ekosistem  mangrove terhadap  tumpahan  minyak  dapat  diukur dalam sebuah indeks.  Indeks kepekaan Ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak  adalah  sebuah  pendekatan  yang betujuan  untuk  mengetahui  gambaran  respon ekosistem  mangrove  secara  ekologis  terhadap tumpahan  minyak.  Respon  tersebut  dapat bersifat  sangat  peka,  peka,  cukup  peka,  kurang peka,  atau  bahkan  tidak  peka  terhadap tumpahan  minyak.  Indeks  kepekaan  ekologi (IKE) berguna dalam pengendalian pencemaran minyak,  yaitu  melalui  pendeteksian  wilayah yang  akan  terkena  pengaruh  buruk  tumpahan minyak dan wilayah  yang  dapat diproteksi dari pencemaran minyak (NOOA, 2001).
Nilai  indeks  kepekaan  ekologi  (IKE)  harus mampu  mewakili  dan  menggambarkan  dengan benar kepekaan ekologi mangrove di suatu area terhadap  tumpahan  minyak.      Ketepatan  suatu indeks dalam menggambarkan kondisi lingkungan  sangat  ditentukan  oleh  ketepatan dalam memilih variabel-variabel
pembentuknya.  Variabel-variabel yang relevan akan  memberikan  jaminan  ketepatan  dalam menilai  kepekaan  ekologi  mangrove.      Basis yang  harus  diperhatikan  dalam  penentuan variabel  IKE  ekosistem  mangrove  adalah variabel  memiliki  kriteria  sesuai  kaidah-kaidah variabel pembentuk indeks yang baik.
Salah  satu  kriteria  variabel  indeks  yang  baik adalah  variabel  harus  bersifat  obyektif  (Hilty dan  Merenlender,  2000).    Suatu  Variabel  IKE ekosistem  mangrove  disebut  bersifat  obyektif apabila variabel tersebut dipilih karena memiliki  alasan  yang  kuat,  sehingga  relevan sebagai  variabel  kepekaan  ekologi  mangrove. Relevansi tersebut dapat dilihat dari keterkaitan variabel  tersebut  dengan  kepekaan  mangrove terhadap  tumpahan  minyak.  Hal  ini  berarti penentuan  variabel  harus  didukung  oleh  alasan ilmiah  yang  kuat  (Donnelly et  al .,  2007). Kajian  mendalam  untuk  mendapatkan  alasan ilmiah  yang  kuat  terhadap  hubungan  variabel dengan  kepekaan  ekologi  mangrove  terhadap tumpahan  minyak  dapat  dilakukan  melalui metode studi literatur dan survei pakar.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan variabel-variabel  IKE  ekosistem  mangrove yang baik.  Tujuan lain yang ingin dicapai dari penelitian  ini  adalah  mengetahui  sebaran  IKE ekosistem mangrove sebagai ujicoba variabel di pesisir Kabupaten Indramayu.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  September 2015  -  Mei  2016.    Pengunpulan  data  dalam penelitian  ini  meliputi  studi  literatur,  survei pakar,  dan  survei  ekologi  mangrove.    Studi literatur  dilakukan  melalui  kajian  literatur- literatur  ilmiah,  baik  buku  laporan  penelitian maupun  jurnal  ilmiah.  Survei  pakar  dilakukan melalui  komunikasi  langsung  untuk  pakar nasional  dan  melalui  email  untuk    para  pakar dari  luar  negeri.    Alat  yang  digunakan  untuk survei  pakar  adalah  kuisioner.    Survei  ekologi mangrove dilakukan melalui survei lapangan di Karangsong,  Pabean  Udik,  dan  Pabean  Ilir Kabupaten Indramayu.
Para pakar yang berpartisipasi dalam penelitian ini  sebanyak  10  orang  terdiri  atas  5  orang
Profesor dan 5 orang Doktor  yang berasal dari 7  negara  yaitu  Indonesia,  Amerika  Serikat, Australia, New Zealand, India, Sri Langka, dan Brazil.    Pakar  pakar  tersebut  memiliki  disiplin ilmu  di  bidang  mangrove,  ekosistem  pesisir, pencemaran,    biologi  laut,  dan  pengelolaan sumberdaya pesisir.
Survei  lapangan  dilakukan  untuk  mendapatkan data  primer  terkait  dengan  data  ekologi mangrove.    Survei  dilakukan  pada  6  stasiun, yaitu  stasiun  1  dan  stasiun  2  berada  di Karangsong,  stasiun  3  berada  di  Pabean  Udik, serta  stasiun  4,  stasiun  5,  dan  stasiun  6  berada di  Pabean  Ilir  (Gambar  1).  Data  ekologi  yang dikumpulkan  meliputi  data  jenis  substrat,  lama penggenangan air, jenis flora mangrove, jumlah jenis flora mangrove, kerapatan pohon, kerapatan anakan, kerapatan semai, keberadaan fauna  dilindungi,  keberadaan  fauna  invasif, jenis  fauna,  ruang  hidup  fauna,  kemampuan gerak  fauna,  status  lindung  fauna,  dan  status lindung mangrove. Data lain yang dikumpulkan meliputi  curah  hujan,  jumlah  hari  hujan,  tipe pasang  surut,  rentang  pasang  surut,  dan  tinggi gelombang yang diperoleh melaui data sekunder.    Data  sekunder  diperoleh  melalui Dinas  Kelautan  dan  Perikanan  Kabupaten Indramayu,  Badan  Pusat  Statistik  Indramayu, dan  Badan  Meterologi,  Klimatologi,  dan Geofisika.
Gambar 1. Lokasi penelitian di pesisir Kabupaten Indramayu. Figure 1. The study area in Coatal of Indramayu Resort.
Pengolahan  data  hasil  survei  pakar  berupa pengolahan  data  secara  statistika  deskriptif. Data  diolah  untuk  mendapatkan  persentase persetujuan  para  pakar  terhadap  variabel  yang
ditawarkan peneliti dan rangking kepekaan dari setiap variabel.  Analisis data dilakukan dengan mengkatagorikan  variabel  disetujui  atau  tidak oleh  pakar.  Variabel  dikatagorikan  disetujui oleh pakar apabila mendapat respon lebih besar dari 50 % pakar yang berpartisipasi.
Pengolahan  data  ekologi  mangrove  yang dilakukan berupa tabulasi data, dan penghitungan  kerapatan  dan  indeks  nilai penting  mangrove.  Tabulasi  data  dibuat  untuk menggambarkan karakteristik ekologi mangrove di setiap stasiun.  Penghitungan nilai kerapatan  dan  indeks  nilai  penting  mangrove dilakukan menggunakan microsoft excel.
Analisis  tingkat  kepekaan  setiap  variabel dilakukan melalui kriteria-kriteria tingkat kepekaan  yang  diperoleh melalui studi  literatur (Tabel  1).    Indeks  kepekaan  ekologi  (IKE) eksistem  mangrove  dianalisis  menggunakan formula IKE ekosistem mangrove.  Nilai indeks kepekaan ekologi diperoleh melalui pembentukan formula yang berupa penjumlahan hasil kali variabel dengan bobotnya. Bobot ditentukan melalui perbandingan  nilai  rangking  variabel  dengan total  nilai  rangking,  yang  diperoleh  melalui survei pakar.
IKE em : indeks kepekaan ekologi (IKE)
ekosistem mangrove Wi     : bobot variabel ke i Xi      : Variabel ke i Kriteria :   Sangat Peka: IKE>4
Peka            : 3<IKE≤4 Cukup Peka: 2<IKE≤3 Peka            : 1<IKE≤2 Peka            : IKE≤1

## Tabel 1.  Variabel-variabel IKE ekosistem mangrove dan tingkat kepekaannya
Table1. Variables of mangrove ESI and sensitivity levels
No Variabel Tingkat kepekaan Pustaka Tidak Peka (1) Kurang Peka (2) Cukup Peka (3) Peka (4) Sangat Peka (5) 1  Tipe pasut Ganda Campuran condong ganda Campuran Condong tunggal Tunggal Wyrkti (1961) 2  Rentang pasut >6 4,1 – 6 2-4 1 - 1,9 <1 Gibb et al. (1992) 3  Tinggi gelombang ≥7 6 – 6.9 5-5,9 3 – 4,9 <3 Gibb et al. (1992) 4  Curah hujan >400 mm/bulan 301-400 mm/bulan 201-300 mm/bulan 101-200 mm/bulan <101 mm/bulan BMKG (2013) 5  Hari hujan >270 hari 210 – 270 hari 150 – 210 hari 90 – 150 hari < 90 hari Oldeman (1975) 6  Jenis substrat Berbatu /berkerikil Pasir berkerikil Pasir Lumpur berpasir Lumpur Sloan 1993 7 Lama waktu penggenangan air pasang 1 hari/bulan 2-9 hari/bulan 10-15 hari/bulan 15-20 hari/bulan >20 hari/bulan Van Lonn et al (2007) 8  Jenis mangrove Acanthus, Nypa, Inocarpus, Acrostichum Acanthus, Hibiscus, Ficus, Thespesia, Merope, Inocarpus, Pandanus Bruguiera, Ceriops, Xylocarpus, Heritera Rhizophora Avicennia, Sonneratia Emerson (1983), Duke and Burn (1999) 9 Jumlah jenis mangrove 1 2 3 4 5 Suharnoto (2000) 10  Umur mangrove - Pohon Campuran (Pohon, anakan, semai) Anakan Semai atau campuran anakan dan semai Proffitt, 1996 11 Kerapatan pohon mangrove <600 idv/Ha 600-900 idv/Ha 900-1.200 idv/Ha 1.200-1.500 idv/Ha >1.500 idv/Ha KepMen LH No. 201 tahun 2004 12 Kerapatan anakan mangrove <1.000 1.000-<1.500 1.500-<2.000 2.000-<2.500 ≥2.500 Dephut (2005) 13 Kerapatan semai mangrove <2.000 2.000-<3.000 3.000-<4.000 4.000-<5.000 ≥5.000 Dephut (2005) 14 Perbandingan kerapatan anakan & pohon <1,5 1,5-<2,5 2,5-<3,5 3,5-<4,5 ≥4,5 Modifikasi Dephut (2005) 15  Tipologi mangrove Mangrove daratan Mangrove tepi bagian luar Mangrove tepian sungai Mangrove tepi bagian dalam Hoff et al. (2002) 16 Kondisi ekosistem mangrove Sangat rusak Rusak Sedang Baik Sangat baik Modifikasi Men LH (2004) 17 Keberadaan flora mangrove yang dilindungi Tidak ada Ada NOAA (2002) 18 Keberadaan flora invasif Tidak ada
Ada Ministry of Water, Land and Air Protection (2004) 19  Jenis fauna mangrove Tidak ada Fauna teresterial Campuran Fauna perairan IPIECA (1993) O'Sullivan dan Jacques, (2001). 20 Ruang hidup fauna mangrove Tajuk Batang Akar Perairan Substrat Duke, Burn (1999) Melville et al (2009) 21 Kemampuan gerak fauna mangrove Infauna Bivalva Gastropoda Kepiting, Ikan, Udang Fauna tersterial Duke, Burn (1999), Fingas (2001) Sinderman (2006) 22  Umur fauna mangrove - Dewasa Campuran Larva/anakan Fingas (2001) 23 Keberadaan fauna mangrove yang dilindungi Tidak ada Ada NOAA (2002) 24 Keberadaan nurshery habitat Tidak ada Ada Peters et al . (1997)
25 Keberadaan spawning ground Tidak ada Ada Peters et al . (1997)
26 Status perlindungan ekosistem mangrove Tidak  ada Lokal Nasional Internasional IPIECA (2012)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengembangan  Variabel  IKE  Ekosistem Mangrove Variabel-variabel IKE Ekosistem Mangrove
Variabel-variabel IKE Ekosistem Mangrove dibutuhkan untuk membentuk indeks kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove  terhadap  tumpahan  minyak. Variabel-variabel  tersebut  secara  ilmiah harus dapat mewakili karakteristik ekosistem mangrove dan mampu mencerminkan  dampak  tumpahan  minyak di  dalam  ekosistem  mangrove.    Pemilihan
variabel  dilakukan  melalui  studi  mendalam terhadap  23  buah  literatur  yang  terkait dengan  hasil-hasil  penelitian  tumpahan minyak  di  kawasan  mangrove.    Studi literatur  dimaksudkan  untuk  memperoleh variabel yang secara ilmiah dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya.
Validitas  variabel  secara  ilmiah  adalah penting,  karena  itu  Donnelly et  al .  (2007) mempersyaratkan variabel-variabel pembentuk  indeks  harus  dinyatakan  valid secara  ilmiah.  Hasil  studi  litertur  diperoleh 26  variabel  yang  dipilih  sebagai  variabel- variabel  indeks  kepekaan  ekologi  (IKE) ekosistem  mangrove  terhadap  tumpahan minyak (Tabel 2).
Tabel 2. Variabel-Variabel IKE ekosistem mangrove terhadap Tumpahan Minyak
Table2. Variables of mangrove ecosistems ESI to oil spills
No Variabel Sumber litertur 1 Tipe pasang surut Brown (2007), Burnsa et al . (1999), Petersen et al . (2002) 2 Rentang pasang surut Peters et al . (1997), O'Sullivan Jacques (2001) 3 Tinggi gelombang Petersen et al . (2002), Oyedepo and Adeofun (2011) 4 Curah hujan IPIECA (1993) 5 Jumlah hari hujan IPIECA (1993) 6 Jenis substrat Ali dkk (2008) 7 Lama waktu penggenangan air Petersen (2002) 8 Tipologi ekosistem mangrove IPIECA, (1993). 9 Jenis flora mangrove Duke dan Burn (1999) 10 Jumlah jenis flora mangrove Faperikan IPB (1995) 11 Kondisi ekosistem mangrove Garity et al . (1994) 12 Umur flora mangrove Lin and Mendelsson (1998), Clark (1986), Hoff et al . (2002) 13 Kerapatan pohon mangrove Peterson et al . (2002), Souza et al . (2009)
14 Kerapatan anakan mangrove Lin dan Mendelsson (1998), Clark (1986), Hoff et al . (2002) 15 Kerapatan semai mangrove Lin dan Mendelsson (1998), Clark (1986), Hoff et al . (2002) 16 Perbandingan kerapatan anakan dan pohon mangrove Lin dan Mendelsson (1998), Clark (1986), Hoff et al . (2002) 17 Keberadaan  flora mangrove yang dilindungi Messmer et al. (1998) 18 Keberadaan flora invansif Ministry of Water, Land and Air Protection (2004) 19 Jenis Fauna mangrove Fingas (2001), Kolyuchkina et al. (2012), Duke dan Burn (1999) 20 Ruang hidup fauna di dalam ekosistem mangrove Duke danBurn (1999), Culbertson et al . (2007), Melville et al . (2009)
21 Kemampuan gerak fauna mangrove Duke dan Burn (1999), Fingas (2001), Sindermann (2006) 22 Umur fauna mangrove Fingas (2001) 23 Keberadaan fauna dilindungi Messmer et al . (1998) 24 Keberadaan nurshery habitat Peters et al . (1997) 25 Keberadaan spawning ground Peters et al . (1997)
26 Status perlindungan ekosistem mangrove IPIECA (2012)

## Seleksi Variabel Melalui Survei Pakar
Survei pakar adalah survei dan mengumpulkan pendapat  dari  para  pakar    tentang  topik tertentu  (Yousuf,  2007).  Survei  pakar  telah banyak  digunakan  dalam  berbagai  bidang seperti  akunting,  teknik,  kesehatan,  ekologi dan  lain-lain  (McBride et  al .,  2012).
Penelitian  ini  mengaplikasikan  survei  pakar dalam  bidang  ekologi  untuk  memperoleh variabel-variabel  indeks  kepekaan  ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak.
Peranan  survei  pakar  sangat  penting  untuk memvalidasi  variabel-variabel  yang  diusulkan sebagai  variabel  indeks  kepekaan  ekologi (IKE) ekosistem mangrove. Menurut Cloquell- Ballester et  al .  dalam  Donnelly et  al .  (2007) menyebutkan  variabel  indeks  yang  menjadi indikator  harus  divalidasi  dan  diterima  oleh partisipan.    Partisipan  yang  dipilih  dalam penelitian  ini  adalah  pakar,  dengan  tujuan untuk memperoleh kepastian kebenaran ilmiah dari setiap variabel.
Berdasarkan  pertimbangan  tersebut  variabel- varibel  indeks  kepekaan  ekologi  (IKE) ekosistem  mangrove  perlu  diseleksi  melalui pendapat  pakar.    Tujuannya  adalah  agar variabel  akhir  yang  diperoleh  mendapat pengakuan  pakar,  sehingga  secara  ilmiah variabel-variabel tersebut diakui valid. Validitas variabel secara ilmiah adalah penting, Donnelly et  al .  (2007)  mempersyaratkan variabel-variabel  pembentuk  indeks  harus dinyatakan valid secara ilmiah.
Pakar  adalah  seseorang  yang  memiliki pengetahuan  tentang  masalah  pada  tingkat yang sesuai dan detail serta mampu mengkomunikasikan pengetahuan mereka (Meyer  dan  Booker,  2001).    Pakar  adalah seorang  ahli  yang  memiliki  pengetahuan  yang mendalam terkait subyek yang tengah dibahas (O’Hagan et  al .,  2006).  Pakar  juga  memiliki tingkat  relevansi  dan  kedalaman  pengalaman dalam  kaitannya  dengan  topik  yang  dikaji (Fazey et  al .,  2006).  Kemampuan  pakar didasarkan pada  pengetahuan dan pengalaman yang  banyak  pada  tugas-tugas  yang  relevan dengan  umpan  balik  berkualitas  tinggi (Ericsson,  2004).  Penelitian  ilmiah  adalah suatu  bentuk  tertentu  dari  pengalaman  (Fazey et  al .,  2006).    Para  pakar  sesuai  kedalaman pengetahuannya  dan  keluasan  pengalamannya
akan  mampu  menganalisis  setiap  variabel dengan baik.
Faktor  penting  dalam  tahap  penelitian  ini adalah  menjaring  partisipasi  pakar.    Menurut Crance  (1987)  dalam  survei  pakar  tidak  ada batasan  yang  pasti  terkait  jumlah  pakar  yang berpartisipasi.    Cooke  dan  Goossens  (2000) dalam  penelitiannya  hanya  menggunakan partisipasi  4-8  pakar,  sedangkan  Clayton (1997)  berpendapat  5  to10  ahli  mencukupi untuk  suatu  penelitian  survei  pakar.  Dengan demikian  yang  paling  penting  dalam  survei pakar  adalah  menjaring  partisipasi  pakar  yang memiliki keahlian sesuai bidang penilitian.
Penelitian  ini  menjaring  partisipasi  10  orang pakar  internasional  yaitu  terdiri  atas  5  orang guru  besar  dan  5  orang  doktor.    Bidang keahlian  para  pakar  meliputi  biologi  dan ekologi  mangrove,  biologi  laut,  pengelolaan sumberdaya  pesisir  dan  lautan,  oseanografi dan  lingkungan  (oil  spill).    Sebaran  pakar berdasarkan  institusinya  adalah  FPIK  IPB, Fahutan  IPB,  Texas  A  &  M  University, Universidade  Federal  Fluminense  (UFF) Brazil,  James  Cook  University,  Australia, University  of  Auckland,  New  Zealand, Annamalai  University,  India,  The Integrated Coastal and Marine Area Management Project Directorate (ICMAM-PD), India, dan University  of  Ruhuna,  Sri  Langka.    Jumlah pakar yang mencukupi dan kualitas pakar yang memiliki keilmuan dan pengalaman yang baik serta  sesuai  dengan  bidang  penelitian  ini, menjadi  dasar    yang  menentukan  keakuratan penelitian ini.
Tujuan pertama dari survei pakar adalah untuk mengetahui tingkat persetujuan pakar terhadap variabel-variabel  indeks  kepekaan  ekologi (IKE) ekoosistem mangrove yang telah dipilih sebelumnya. Persetujuan pakar berperan penting untuk memvalidasi variabel (Cloquell- Ballester et  al .  dalam  Donnelly et  al .,  2007). Hasil  survei  pakar  menunjukkan  bahwa seluruh  variabel  disetujui  oleh  sebagian  besar pakar,  dengan  persentase  80-100%.    Dengan demikian  26  variabel  tersebut  merupakan variabel  yang  tepat    dipilih  sebagai  variabel indeks  kepekaan  ekologi  (IKE)  ekosistem mangrove  terhadap  tumpahan  minyak  karena selain  dipilih  berbasis  literatur  ilmiah,  juga mendapat persetujuan pakar internasional.
Hasil  survei  pakar  tersebut  disajikan  secara detail dalam Tabel 3.
Variabel  yang  disetujui  oleh  seluruh  pakar (100%)  adalah  sebanyak  17  variabel.  Tujuh belas  variabel  tersebut  meliputi    tipe  pasang surut,  tinggi  gelombang,  curah  hujan,  jumlah hari  hujan,  lama  waktu  penggenangan  air pasang,  jumlah  jenis  flora  mangrove,  umur flora  mangrove,  kerapatan  pohon  mangrove, kerapatan  anakan  mangrove,  kerapatan  semai mangrove,  tipologi  mangrove,  keberadaan flora  mangrove  yang  dilindungi,  keberadaan flora invasif, umur fauna mangrove, keberadaan  fauna  mangrove  yang  dilindungi, keberadaan nurshery habitat,  dan  keberadaan spawning  ground .    Sebanyak  8  variabel disetujui  oleh  90%  pakar,  hal  ini  juga menunjukkan pengakuannya yang tinggi pakar terhadap  variabel  tersebut.    Delapan  variabel tersebut  adalah  rentang  pasang  surut,  jenis substrat,  jenis  flora  mangrove,  perbandingan kerapatan  anakan  dan  pohon  mangrove,    jenis fauna mangrove, ruang hidup fauna mangrove, kemampuan gerak fauna mangrove, dan status perlindungan  ekosistem  mangrove.  Variabel kondisi ekosistem mangrove mendapat persetujuan  dari  80%  responden,  yang  juga masih tergolong jumlah persentase yang tinggi. Keberadaan pengakuan (persetujuan) dari para pakar  internasional  terhadap  variabel  dengan tingkat  persetujuan  (persentase)  yang  tinggi memperkuat  validitas  variabel-variabel  IKE ekosistem mangrove terpilih.
Kemampuan
variabel mewakili karakteristik ekosistem mangrove Dua  puluh  enam  variabel  IKE  ekosistem mangrove tersebut
menggambarkan karakteristik ekosistem mangrove yang kompleks. Kompleksitas ekosistem digambarkan  adanya  variabel  yang  terkait dengan  unsur  lingkungan,  flora,  fauna  dan ekosistem (Gambar 2).  Kompleksitas variabel lebih detail dapat dirinci dengan memperhatikan karakteristik yang lebih spesisifik  dan  keterkaitan  variabel  dengan kondisi  ekosistem  mangrove  apabila  terkena tumpahan minyak. Kompleksitas detail variabel-variabel tersebut meliputi karakteristik  lingkungan,  karakteristik  flora, karakteristik  vegetasi,  karakteristik  nilai  dan fungsi  ekologi,  karakteristik  fauna,  dan karakteristik  perlindungan.          Beragamnya karakteristik yang ada dalam  variabel-variabel tersebut menggambarkan variabel-veriabel IKE ekosistem mangrove terpilih akan mampu mewakili  karakteristik  ekosistem  mangrove, sehingga indeks yang terbentuk akan memberikan nilai yang akurat dalam menentukan  tingkat  kepekaan  ekologi  suatu ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak.
Tabel 3.  Persentase persetujuan pakar terhadap variabel IKE ekosisistem mangrove Table 3. Percent of expert agreement to variables of mangrove ecosistems ESI
NO Variabel PPS NO Variabel PPS 1 Tipe Pasang surut (TPS) 100% 14  Umur fauna mangrove (UFM) 100% 2 Tinggi Gelombang (TGl) 100% 15  Keberadaan fauna mangrove yang dilindungi (KFL) 100% 3 Curah hujan (CHj) 100% 16  Keberadaan nurshery habitat (KNH) 100% 4 Jumlah hari hujan (JHH) 100% 17  Keberadaan spawning ground (KSG) 100% 5 Lama waktu penggenangan air pasang (LPP) 100% 18  Rentang Pasang surut (RPS) 90% 6 Jumlah jenis mangrove (JJM) 100% 19  Jenis Substrat (JSb) 90% 7 Umur flora mangrove (UMg) 100% 20  Jenis flora mangrove (JMg) 90% 8 Kerapatan pohon mangrove (KPM) 100% 21  Perbandingan kerapatan anakan dan pohon mangrove (PAP) 90% 9 Kerapatan anakan mangrove (KAM) 100% 22  Jenis fauna mangrove (JFM) 90% 10 Kerapatan semai mangrove (KSM) 100% 23  Ruang hidup fauna mangrove (RFM) 90% 11 Tipologi mangrove (TMg) 100% 24  Kemampuan gerak fauna mangrove (GFM) 90% 12 Keberadaan flora mangrove yang dilindungi (KML) 100% 25  Status perlindungan ekosistem mangrove (SLM) 90% 13 Keberadaan flora invasif (KFI) 100% 26  Kondisi ekosistem mangrove (KEM) 80%
PPS: Persentase pakar yang setuju
Berdasarkan kompleksitas karakteristik ekosistem  yang  dimiliki  oleh  variabel,  maka variabel-variabel  IKE  ekosistem  mangrove dapat  dikelompokkan  menjadi  6  kelompok. Enam  kelompok  variabel  tersebut  adalah karakteristik  lingkungan  ekosistem    mangrove (KLEM), karakteristik flora mangrove
(KFMg),  karakteristik  vegetasi  mangrove (KVMg),  karakteristik  nilai  dan  fungsi ekosistem  mangrove  (KNFM),  karakteristik fauna mangrove dan habitatnya (KFMH), serta aspek  perlindungan  ekosistem  mangrove (APEM) (Tabel 4).
Gambar 2.  Variabel dan Kelompok variabel IKE ekosistem mangrove. Figure 2. Variables and Variable Groups of  mangrove ecositems ESI.
Tabel 4.  Pengelompokkan variabel-variabel IKE ekosistem mangrove Table 4. Clustering of variables of mangrove ecosistems ESI
No Kelompok Variabel Karakteristik Kelompok Variabel Variabel 1 Kondisi Lingkungan Ekosistem Mangrove (KLEM) - menggambarkan kondisi lingkungan  berupa aspek oseanografi, iklim, lingkungan fisik, dan posisi ekosistem mangrove - kondisi lingkungan ekosistem  mangrove akan mempengaruhi minyak mudah atau sulit tercuci secara alami a.Tipe pasang surut (TPS) b. Rentang pasang surut (RPS) c.Tinggi gelombang (TGl) d. Curah hujan (CHj) e. Jumlah hari hujan (JHH) f. Jenis substrat (JSb) g.Lama penggenangan pasang (LPP) h. Tipologi mangrove (TMg) 2 Karakteristik Flora Mangrove (KFMg) - berkaitan dengan jenis, umur, dan sifat invasif flora - tumpahan minyak akan menyebabkan gangguan fisik sampai kematian flora mangrove a. Jenis flora mangrove (JMg) b. Umur flora mangrove (UMg)
c. Keberadaan flora invansif (KFI) 3 Karakteristik Vegetasi Mangrove (KVMg) - menggambarkan karakteristik vegetasi mangrove - mempengaruhi kemudahan/kesulitan dalam membersihkan minyak di ekosistem mangrove a. Kerapatan pohon mangrove (KPM) b. Kerapatan anakan mangrove (KAM) c. Kerapatan semai mangrove (KSM)
d. Perbandingan kerapatan anakan dan pohon mangrove (PAP) 4 Karakteristik Fauna Mangrove dan Habitatnya (KFMH) - berkaitan dengan karakteristik fauna dan habitatnya - berkaitan dengan tingkat gangguan minyak terhadap fauna mangrove a. Jenis fauna mangrove (JFM) b. Ruang hidup fauna mangrove (RFM) c. Kemampuan gerak fauna mangrove (GFM)
d. Umur fauna mangrove (UFM) 5 Karakteristik Nilai dan Fungsi Ekologi (KNFM) - menggambarkan kualitas ekosistem mangrove berupa keragaman jenis, kondisi ekosistem mangrove, dan fungsi ekologis mangrove - kualitas lingkungan mangrove menurun apabila terkena tumpahan minyak a. Jumlah Jenis flora mangrove (JJM)
b. Kondisi ekosistem mangrove (KEM) c. Keberadaan nurshery habitat (KNH) d. Keberadaan Spawning ground (KSG)
6 Aspek Perlindungan Ekosistem Mangrove (APEM) - menggambarkan keberadaan perlindungan biota dan ekosistem mangrove - pencemaran minyak akan berdampak pada kualitas perlindungan a. Keberadaan flora mangrove yang dilindungi (KML)
b. Keberadaan fauna mangrove yang dilindungi (KFL) c. Status perlindungan ekosistem mangrove (SLM)
Rangking Kepekaan Variabel IKE

## Ekosistem Mangrove
Rangking  kepekaan  variabel  Indeks  kepekaan ekologi (IKE) ekosistem mangrove
menunjukkan  tingkatan  nilai  penting  setiap variabel dalam menentukan kepekaan ekosistem  mangrove  secara  ekologi    terhadap tumpahan  minyak.    Nilai  tersebut  diperoleh dari  pendapat  para  pakar  dalam  menetapkan urutan rangking variabel-variabel IKE ekosistem  mangrove.    Tabel  5  menyajikan rataan  nilai  rangking  variabel-variabel  IKE ekosistem  mangrove.    Semakin  tinggi  rataan nilai  rangking  menunjukkan  semakin  tinggi rangking  variabel  tersebut  atau  semakin penting  variabel  tersebut  dalam  menentukan kepekaan  ekosistem  mangrove  secara  ekologi terhadap tumpahan minyak.
Berdasarkan  rataan  nilai  rangking  pada  Tabel 5,  variabel-variabel  indeks  kepekaan  ekologi (IKE) ekosistem mangrove terhadap tumpahan minyak dapat dikelompokkan menjadi 5 kelas. Kelima kelas tersebut adalah sebagai berikut:
1 Kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  lebih  besar  dari  20,  yaitu  terdiri atas  variabel  keberadaan nurshery habitat, keberadaan spawning  ground ,  tipologi mangrove, dan umur flora mangrove.
2 Kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  antara  17,5  sampai  20,  yaitu terdiri  atas  variabel  kerapatan  semai
mangrove,  lama  waktu  penggenangan  air pasang,  keberadaan  flora  mangrove  yang dilindungi,  tipe  pasang  surut,  rentang pasang  surut,  kerapatan  anakan  mangrove, umur fauna mangrove, dan status perlindungan ekosistem mangrove.
3 Kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  antara  15  sampai  17,5,  yaitu terdiri atas variabel curah hujan, keberadaan fauna mangrove yang dilindungi,  kerapatan  pohon  mangrove, jumlah  jenis  flora  mangrove,  kondisi ekosistem  mangrove,  tinggi  gelombang, kemampuan  gerak  fauna  mangrove,  dan jumlah hari hujan.
4 Kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  antara  12,5  sampai  15,  yaitu variabel  perbandingan  kerapatan  anakan dengan kerapatan pohon mangrove
5 Kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  antara  10  sampai  12,5,  yaitu variabel keberadaan flora invasif.
Variabel keberadaan nurshery habitat, keberadaan spawning ground , tipologi mangrove, dan umur flora mangrove merupakan  variabel-variabel  yang  tergolong kedalam  kelompok  rangking  sangat  tinggi (kelompok  variabel  dengan  rataan  nilai rangking  lebih  besar  dari  20).    Keempat variabel  tersebut  juga  mendapat  persetujuan seluruh  pakar  (100%)  sebagai  variabel  IKE ekosistem  mangrove  (Tabel  2).  Hal  ini
Tabel 5. Rataan nilai rangking variabel-variabel IKE ekosistem mangrove Table 5. Average of variable ranking scores s of mangrove ecosistems ESI
No Variabel Rataan Nilai Rangking No Variabel Rataan Nilai Rangking 1 Keberadaan nurshery habitat 22,70 14  Keberadaan fauna mangrove yang dilindungi 17,10 2 Keberadaan Spawning ground 20,70 15  Jenis fauna mangrove 17,00 3 Tipologi mangrove 20,10 16  Ruang hidup fauna mangrove 16,90 4 Umur flora mangrove 20,10 17  Jenis flora mangrove 16,70 5 Lama waktu penggenangan air pasang 19,80 18  Jenis Substrat 16,60 6 Tipe Pasang surut 19,80 19  Tinggi Gelombang 16,30 7 Keberadaan flora mangrove yang dilindungi 19,70 20  Jumlah jenis flora mangrove 16,00 8 Rentang Pasang surut 19,50 21  Jumlah hari hujan 15,70 9 Kerapatan semai mangrove 19,30 22  Kerapatan pohon mangrove 15,50 10 Status perlindungan ekosistem mangrove 18,60 23  Kondisi ekosistem mangrove 15,50 11 Umur fauna mangrove 18,40 24  Kemampuan gerak fauna mangrove 15,00
12 Kerapatan anakan mangrove 17,80 25 Perbandingan kerapatan anakan dan pohon mangrove 14,50 13 Curah hujan 17,40
10,10
menggambarkan  status  keempat  variabel tersebut  sangat  penting  dalam  menentukan kepekaan  ekosistem  mangrove  secara  ekologi terhadap tumpahan minyak.
Peranan  keempat  variabel  tersebut  dalam menentukan  kepekaan  ekosistem  mangrove terhadap  tumpahan  minyak  dapat  dijelaskan sebagai berikut:
 Variabel  keberadaan nurshery habitat, keberadaan spawning  ground merupakan variabel yang yang menggambarkan fungsi  ekologi  mangrove  yang  sangat penting  bagi  keberlanjutan  sumberdaya hayati  di  kawasan  pesisir.    Peters et  al.
(1997)  menjelaskan  hutan  bakau  sebagai habitat  berbagai  jenis  organisme,  maka kerusakannya  juga  akan  membahayakan biota  yang  bergantung  pada  mangrove, sebagai akibat rusaknya spawining ground dan nurshery habitat .  Umur tanaman akan mempengaruhi kepekaan mangrove terhadap minyak (Lin
dan  Mendelssohn,  1998).  Hoff et  al. (2002) melaporkan bibit dan anakan, lebih rentan terhadap paparan minyak.  Menurut Getter dan Ballou ( 1985 ), anakan mangrove  juga  lebih  peka  dibandingkan pohon  karena  penyerapan  hidrokarbon minyak bumi tinggi pada bibit dan rendah pada pohon dewasa.
 Tipologi mangrove menggambarkan karakter  yang  unik  terhadap  tumpahan minyak.  Pengamatan IPIECA (1993) pada kejadian  tumpahan  minyak  di  Selat Malaka mendapatkan ekosistem mangrove dengan  tipologi  mangrove  tepi  memiliki kerentanan yang tinggi terhadap tumpahan minyak, akan tetapi secara alami kepekaannya  rendah  (mangrove  mampu bertahan  hidup)  karena  minyak  mudah tercuci  oleh  gelombang  dan  pasut. Sebaliknya  pada  ekosistem  mangrove dibelakangnya ditemukan kematian
mangrove yang tinggi.
Tabel 6  Karakteristik variabel-variabel IKE ekosistem mangrove di Indramayu Table 6. Characteristics of variables of mangrove ecosistems ESI in Indramayu
Variabel Karakteristik Variabel Stasiun 1 Stasiun 2 Stasiun 3 Stasiun 4 Stasiun 5 Stasiun 6 TPs Campuran condong tunggal Campuran condong tunggal Campuran condong tunggal Campuran condong tunggal Campuran condong tunggal Campuran condong tunggal RPs 2,37 m 2,37 m 2,37 m 2,37 m 2,37 m 2,37 m TGl <0,5 <0,5 <0,5 <0,5 <0,5 <0,5 CHj 1.428 1.428 1.428 1.359 1.359 1.359 JHH 148 148 148 162 162 162 JSb Lumpur berpasir Lumpur berpasir Lumpur berpasir Lumpur berpasir Lumpur berpasir Lumpur LPP 15 hari 15 hari 15 hari 7 hari 7 hari 15 hari TMg Riverine mangrove Fringe mangrove Fringe mangrove Riverine mangrove Riverine mangrove Fringe mangrove JMg Rhizophora Avicennia Rhizophora Rhizophora Rhizophora Rhizophora UMg Pohon Semai, Anakan, Pohon Semai, Anakan, Pohon Semai, Anakan, Pohon Semai, Anakan, Pohon Semai, Anakan, Pohon KFI Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada KPM 5.600 idv/Ha 1.633 idv/Ha 1.300 idv/Ha 2.000 idv/Ha 3.033 idv/Ha 1.967 idv/Ha KAM 0 7.600 idv/Ha 3.333 idv/Ha 5.867 idv/Ha 5.200 idv/Ha 2.667 idv/Ha KSM 0 53.333 idv/Ha 116.667 idv/Ha 220.000 idv/Ha 82.000 idv/Ha 110.000 idv/Ha PAP 0 4,65 2,56 2,93 1,71 1,36 JFM Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burung Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burun. Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burun. Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burung Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burung Gastropoda, kepiting, udang, ikan, biawak,burung RFM Substrat, air, akar, batang, kanopi Substrat, air, akar, batang, kanopi Substrat, air, akar, batang, kanopi Substrat, air, akar, batang, kanopi Substrat, air, akar, batang, kanopi Substrat, air, akar, batang, kanopi GFM Sangat lambat- sangat cepat Sangat lambat- sangat cepat Sangat lambat- sangat cepat Sangat lambat- sangat cepat Sangat lambat- sangat cepat Sangat lambat- sangat cepat UFM Jurvenil, dewasa Jurvenil, dewasa Jurvenil, dewasa Jurvenil, dewasa Jurvenil, dewasa Jurvenil, dewasa JJM 2 2 2 4 4 2 KEM Sangat baik Sangat baik Baik Sangat baik Sangat baik Sangat baik KNH Ada Ada Ada Ada Ada Ada KSG Ada Ada Ada Ada Ada Ada KML Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada Tidak ada KFL Ada Ada Ada Ada Ada Ada SLM Non konservasi Non konservasi Non konservasi Non konservasi Non konservasi Non konservasi
Flora  invasif  sebagai  salah  satu  variabel  IKE ekosistem  mangrove  disetujui  oleh  seluruh pakar  (100%),  akan  tetapi  para  pakar  menilai keberadaan  flora  invasif  peranannya  kecil dalam  mempengaruhi  kepekaan  ekosistem mangrove  (termasuk  ke  dalam  kelompok variabel dengan rataan nilai rangking antara 10 sampai  12,5).    Dengan  demikian  gangguan dari  luar  seperti  flora  invasif  dinilai  tidak berdampak  penting  pada  kepekaan  mangrove terhadap  tumpahan  minyak,  sebaliknya  faktor internal  yang  dinilai  paling  berperan  seperti keberadaan nurshery habitat, tipologi mangrove, umur flora mangrove, dan keberadaan spawning ground .
Uji  Coba  Variabel  bagi  Penilaian Kepekaan  Ekologi  Mangrove  di  Pesisir Indramayu
Secara  umum  ekosistem  mangrove  di  setiap stasiun  penelitian  memiliki  sebagian  besar karakteristik  yang  relatif  seragam.    Hal  ini ditunjukkan oleh keberadaan 14 variabel yang memiliki  karakteristik  yang  sama  di  setiap stasiun.  Variabel-variabel yang memiliki nilai sama  di  setiap  stasiun  meliputi  tipe  pasang surut, rentang pasang surut, tinggi gelombang, jenis  substrat,  tipologi  mangrove,  keberadaan flora  invasif,  jenis  fauna  mangrove,  ruang hidup  fauna  mangrove,  kemampuan  gerak fauna  mangrove,  umur  fauna,  keberadaan nurshery habitat , keberadaan spawning ground , keberadaan flora mangrove dilindungi, keberadaan  fauna  dilindungi,  dan  status perlindungan  ekosistem  mangrove  (Tabel  6). Faktor pembeda antar stasiun terdapat pada 12 variabel  yaitu  lama  penggenangan  pasang (LPP),  curah  hujan  (CHj),  jumlah  hari  hujan (JHH), jenis flora mangrove (JMg), umur flora mangrove  (UMg),  kerapatan  pohon  mangrove (KPM),  kerapatan  anakan  mangrove  (KAM), kerapatan semai mangrove (KSM), perbandingan  anakan  dan  pohon  (PAP), tipologi  mangrove  (TMg),  jumlah  jenis mangrove  (JJM),  dan  kondisi  ekosistem mangrove (KEM).
Tabel  7  menyajikan  nilai  kepekaan  ekologi mangrove  di  pesisir  Kabupaten  Indramayu. Setiap  variabel  memiliki  nilai  kepekaan  yang berkisar mulai 1 (tidak peka) sampai 5 (sangat peka).      Variabel  yang  memiliki  tingkat kepekaan  tertinggi  di  setiap  stasiun  adalah tinggi  gelombang  (TGl),  keberadaan nurshery habitat (KNH), spawining ground (KSG), dan fauna  yang  dilindungi  (KFL).    Enam  stasiun penelitian  memiliki  gelombang  yang  rendah yang    akan  sulit  mencuci  minyak  (Adeofun, 2011), sehingga kepekaan ekosistem mangrove  menjadi  tinggi.    Seluruh  stasiun memiliki spawning  ground dan nurshery habitat, sehingga tergolong memiliki kepekaan yang  tinggi  (Peters  et  al.,  1997).    Keberadaan fauna yang dilindungi terlihat dari keberadaan burung-burung dilindungi yang hidup di dalam atau di sekitar ekosistem mangrove. Jenis-jenis burung    dilindungi  yang  berada  di  pesisir Kabupaten  Indramayu  antara  lain  kuntul, cangak,  camar,  dan  raja  udang.    Fauna  yang dilindungi keberadaannya penting untuk dipertahankan, sehingga tergolong sangat peka apabila  terkena  tumpahan  minyak  (NOOA, 2002).
Nilai  kepekaan  terendah  dimiliki  variabel jumlah  hari  hujan  (JHH),  keberadaan  flora invasif (KFI), keberadaan flora mangrove yang dilindungi (KML), dan status lindung mangrove (SLM).  Jumlah hari hujan berkisar antara 148-162 hari pertahun.  Kisaran jumlah hari  hujan  tersebut  masuk  kedalam  katagori sangat  besar (BMKG,  2013).    Jumlah  hari hujan yang besar menggambarkan kemampuan hujan  dalam  mencuci  minyak,    yaitu  semakin besar  jumlah  hari  hujan  akan  semakin  besar pula  kemampuannya  dalam  mencuci  minyak, sehingga  nilai  kepekaannya  tergolong  sangat rendah.    Hasil  pengamatan  dan  penelusuran data  sekunder  pada  6  stasiun  tidak  ditemukan keberadaan flora mangrove invasif (KFI), flora mangrove  dilindungi  (KML),  dan  status lindung  mangrove  (SLM)  sehingga  tiga variabel  ini  memiliki    nilai  kepekaan  yang sangat  rendah  (NOOA,  2002;  dan  IPIECA, 2012).
Indeks  kepekaan  ekologi  (IKE)  ekosistem mangrove di Kabupaten
Indramayu menunjukkan  stasiun  1  tergolong  cukup  peka, sedang stasiun 2, stasiun3, stasiun 4, stasiun 5, dan  stasiun  6  tegolong  peka.    Hasil  uji Friedman  menunjukkan  bahwa  karakteristik antar stasiun berbeda nyata (P<0,05).  Hasil uji lanjut menggunakan uji Wilcoxon menunjukkan  stasiun  1  berbeda  nyata  dengan stasiun 2, stasiun 4, dan stasiun 5.  Faktor yang membedakan  stasiun  1  dengan  5  stasiun lainnya  adalah  umur  mangrove  (UMg), kerapatan anakan mangrove (KAM), kerapatan semai  mangrove  (KSM),  dan  perbandingan anakan dan pohon (PAP)
.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Pada  penelitian  teridentifikasi  sebanyak  26 variabel terpilih layak menjadi variabel indeks kepekaan  ekologi  (IKE)  ekosistem  mangrove terhadap  tumpahan  minyak,  karena  secara ilmiah  valid  dan  mendapat  persetujuan  pakar internasional. Variabel-variabel tersebut mampu  mewakili  kompleksitas  karakteristik ekosistem mangrove,  hal itu tergambar dari 6 karakteristik ekosistem mangrove yang tercermin dalam 6 kelompok variabel. Variabel nurshery habitat , keberadaan spawning  ground ,  tipologi  mangrove,  dan umur flora mangrove merupakan variabel yang memiliki  nilai  rangking  tertinggi,  sedangkan variabel  keberadaan  flora  invasif  adalah variabel yang memiliki nilai rangking terendah. Sebaran  indeks  kepekaan  ekologi  (IKE)
ekosistem  mangrove  di  pesisir  Kabupaten Indramayu  meliputi  cukup  peka  sampai  peka, dengan sebagian besar stasiun memiliki indeks kepekaan yang tergolong peka.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Prof. DG Bengen, Prof. C Kusmana, Dr. N Santoso (IPB,  Indonesia),  Dr.RA  Feagin  (Texas  A&M University), Prof JC Wasserman (UFF, Brazil), P.  Vermeiren,  PhD  (James  Cook  University, Australia), Dr. L Schwendenmann (University of  Auckland,  New  Zealand),  Prof.  K Kathiresan  (Annamalai  University,  India),  Dr. S Arockiaraj (ICMAM-PD, India) dan Prof LP Jayatissa  (University  of  Ruhuna,  Sri  Langka) atas  kerjasama  dan  partisipasinya  dalam pengisian kuisioner penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali,  H.,    Poerbandono,  dan  K.  Wikantika.    2008. Penentuan  indeks  kerentanan  lingkungan pantai  berbasis  geospasial  dan  parameter fisik  (studi  kasus  :  tumpahan  minyak  di Kepulauan  Seribu,  Teluk  Jakarta). PIT MAPIN  XVII,  Bandung 10-12-2008.    196- 207.
Brown, B. 2007. Resilience thinking applied to the mangroves  of  Indonesia. Yogyakarta  (ID): IUCN & Mangrove Action Project. 52 p.
Burnsa, K.A., S. Codia, C. Pratta, dan N.C. Dukeb.
1999.  Weathering  of  hydrocarbons  in mangrove  sediments:  testing  the  effects  of using  dispersants  to  treat  oil  spills. J.

## Tabel 7. Nilai kepekaan ekologi mangrove di Indramayu
Table 7. Score of ecological sensitivity of mangrove in Indramayu
Variabel Nilai Kepekaan Variabel Nilai Kepekaan St 1  St 2  St 3  St 4  St 5  St 6 St 1  St 2  St 3  St 4  St 5  St 6 TPs 4 4 4 4 4 4 KSM 1 5 5 5 5 5 RPs 3 3 3 3 3 3 PAP 1 5 3 3 2 1 TGl 5 5 5 5 5 5 JFM 3 3 3 3 3 3 CHj 4 4 4 4 4 4 RFM 3 3 3 3 3 3 JHH 1 1 1 1 1 1 GFM 3 3 3 3 3 3 JSb 4 4 4 4 4 4 UFM 3 3 3 3 3 3 LPP 3 3 3 4 4 3 JJM 4 4 4 5 5 4 TMg 3 3 3 3 3 3 KEM 5 5 4 5 5 5 JMg 4 5 4 4 4 4 KNH 5 5 5 5 5 5 UMg 2 3 3 3 3 3 KSG 5 5 5 5 5 5 KFI 1 1 1 1 1 1 KML 1 1 1 1 1 1 KPM 5 5 4 5 5 5 KFL 5 5 5 5 5 5 KAM 1 5 5 5 5 5 SLM 1 1 1 1 1 1 Keterangan; IKE: Indeks kepekaan ekologi Nilai IKE 2,99  3,72  3,49  3,63  3,59  3,50 CP: Cukup peka        P: Peka IKE CP P P P P P
Organic  Geochemistry 30  (1999)  1273- 1286 . Clark,  R.B.  1986. Marine  pollution. Oxford  (UK): Oxford University Press, Oxford, UK. 1986. 215 p.
Clayton,  M.  J.  1997.  Delphi:  A  technique  to harness  expert  opinion  for  critical  decision- making  tasks  in  education. Educational Psychology, 17 (4), 373-384 .
Cooke,  R.M.  dan  L.H.J.  Goossens.  2000. Procedures  guide  for  structured  expert judgement in accident consequence modelling. Radiation  Protection  Dosimetry vol. 90, No.3 303-309.
Crance, J.H.  1987. Guidelines for using the delphi technique  to  develop  habitat  suitability index curves Biological Report 82 (10.134). National  Ecology  Center  a  Division  of Wildlife  and  Contaminant  Research  Fish and Wildlife Service U.S. Department of the Interior Washington, DC. 30 p.
Culbertson,  J.,  I.Valiela,  E.Peacock,  C.Reddy,  A. Carter,  dan  R.  Vander  Kruik.  2007.  Long- term effects of petroleum residues on fiddler crabs  in  salt  marshes. Marine  Pollution Bulletin 54, 955-962.
De  Lange,  H.J.,  J.  Lahr,  J.J.C.  Van  Der  Pol,  Y. Wessels,  dan  J.H.  Faber.  2009.  Ecological vulnerability in wildlife: an expert judgment and multicriteria analysis tool using ecological  traits  to  assess  relative  impact  of pollutants. Environmental  Toxicology  and Chemistry , Vol. 28, No. 10, Pp. 2233–2240. Donnelly,  A.,  M.  Jones,  T.  O'Mahony,  dan  G. Byrne. 2007. Selecting environmental
indicator  for  use  in  strategic  environmental assessment. Environmen-tal Impact Assessment Review 27 (2007): 161–175. Duke, N.C. dan K.A. Burn. 1999. Fate  and  effects of  oil  and  dispersed  oil  on  mangrove ecosystems  in  Australia. Australian  (AU): Australian  Institute  of  Marine  Science  and CRC Reef Research Centre. 233-247.
Emerson.  1983. Oil  Effects  On  Terrestrial  Plants And Soils: A Review . Ontario Ministry of the Environment.  Ontario.
Fazey,  I.,  J.A.  Fazey,  dan  D.M.A.  Fazey.  2005. Learning  more  effectively  from  experience. Ecology and Society , 10, 4.
Faperikan  IPB.    1995. Studi  Pemetaan  Indeks Kepekaan  Lingkungan  Wilayah  Pesisir Indramayu dan Subang Jawa Barat
Berkaitan dengan Dampak Kegiatan Pertamina . Bogor (ID): Kejasama Pertamina dengan Fakultas Perikanan IPB. Fazey, I., K. Proust, B. Newell, B. Johnson,  dan J. A.  Fazey.  2006.  Eliciting  the  implicit knowledge  and  perceptions  of  on-ground conservation  managers  of  the  Macquarie Marshes. Ecology and Society 11(1): 25.
Fingas,  M.    2001. The  Basic  of  oil  spill  cleanup. 2nd  ed.  Washington  DC  (US):  Lewis Publishers.  230p.
Garrity, S.D.;  S.C.  Levings  dan K.A. Burns. 1994. The  Galeta  Oil  Spill.    Long-term  Effects onthe  Physical  Structure  of  the  Mangrove Fringe. Estuarine,  Coastal  and  Shelf Science. 1994, 38:4, Florida. P: 327-348. Getter,  C.D.  dan  T.G.  Ballou.  1985 . Field experiments  on  the  effects  of  oil  and dispersant  on  mangroves. International  Oil Spill  Conference  Proceedings :  February 1985, Vol. 1985, No. 1, pp. 577-582.
Hilty,  J.  dan  A.  Merenlender.  2000.    Faunal indicator  taxa  selection  for  monitoring ecosystem  health. Biological  Conservation 92 : 185-197.
Hoff,  R.,  P.  Hensel,  E.C.  Proffitt,  P.  Delgado,  G. Shigenaka,  dan  R.  Yender.  2002. Oil  spill in  mangrove,  planning  and  response considerations. Washington  (US):  NOAA
Ocean  Service,  Office  of  Response  and Restoration. 70p. [IPIECA] International Petroleum Industry
Environmental  Conservation  Association. 1993. Biological  impacts  of  oil  pollution: mangroves. IPIECA  Report  Series  Volume
Four. London (UK): International Petroleum Industry Environmental Conservation Association.  20p. [IPIECA/IMO/OGP] International Petroleum Industry Environmental Conservation Association/International Maritime
Organisation/International  Association  of Oil  and  Gas  Producers.  (2012). Sensitivity mapping  for  oil  spill  response. London (UK):  The  Global  Oil  and  Gas  Industri Association  for  Environmental  and  Social Issues, International Maritime Organization,
International  Association  of  Oil  &  Gas Producers.  33p.
Kolyuchkina, G.A., N.A. Belyaev, V.A. Spiridonov,  dan  U.V.  Simakova.  2012. Long-term  effects  of  Kerch  Strait  residual oil-spill:  hydrocarbon  concentration  in bottom sediments and biomarkers in Mytilus galloprovincialis (Lamarck,  1819). Turkish Journal  of  Fisheries  and  Aquatic  Sciences 12:  461-469  (2012). Central  Fisheries Research  Institute  (CFRI)  Trabzon,  Turkey in  cooperation  with  Japan  International Cooperation Agency (JICA), Japan.
Lin,  Q.  dan I.A.  Mendelssohn.    1996.    A comparative  investigation  of  the  effects  of south  Louisiana  crude  oil  on  the  vegetation of  fresh,  brackish  and  salt  marshes. Marine Pollution  Bulletin ,  Volume  32,  Issue  2, February 1996, 202–209.
McBride,  M.F.,  F.  Findler,  dan  M.A.  Burgman. 2012. Evaluating the accuracy and calibration  of  expert  predictions  under uncertainty:  predicting  the  outcomes  of ecological research. Diversity and
Distributions, (Diversity Distrib.) (2012) 1– 13.
Melville, F.,  L.E.  Anderson dan D.F. Jolley.  2009. The Gladstone (Australia) oil spill – Impacts on intertidal areas: Baseline and six  months post-spill. Marine  Pollution  Bulletin 58, 263-267.
Messmer,  T.,  R.  Drake  dan  A.  McElrone.    1998.
Endangered  and  threatened  animals  of Utah. Logan  (US):  Berryman  Institute Publication  No.  17,  Utah  State  University. 60 pp.
Meyer.  M.A.  dan  J.M.  Booker.    2001. Eliciting and  analizing  expert  judgment:  a  practical guide. Philadelphia  (US):  The  American Statistical  Association  and  Society  for Industrial and Applied Mathematics.  459 p.
Ministry  of  Water,  Land  and Air  Protection.  2004. Environmental  best  management  practices for  urban  and  rural  land  development; environmentally  sensitive  areas  (section five) .  British Columbia: Ministry of Water,
Land and Air Protection.  5-9.
O’Hagan,  A.,  C.E  Buck,  A.  Daneshkhah,  J.R. Eiser,  P.H.  Garthwaite,  D.J.  Jenkinson, J.E.  Oakley,  dan  T.  Rakow.  2006. Uncertain judgements: eliciting experts’  probabilities .  Hoboken,  NJ: Wiley. xiii+321 pp. Oldeman,  L.  R.  1975. The  Agroclimatic  Map  of Java  and  Madura .  Bogor:  Contributions from  the  Central  Reseacrh  Institute  for Agriculture.
O'Sullivan  A.J.,  Jacques  T.G.  2001.  Impact
Reference  System  -    Effects  of  Oil  in  the Marine Environment: Impact of Hydrocarbons on Fauna and Flora. European Commission Directorate General Environment Civil Protection and Environmental Accidents Rue de la Loi, 200
- B - 1049 Brussels Belgium. Oyedepo, J.A. dan C.O. Adeofun. 2011.
Environmental  sensitivity index  mapping  of Lagos shorelines. Global NEST Journal , 13 (3),  277-287.
Peters,  E.C.,  N.J.  Gassman,  J.C.  Firman,  R.H.
Richmond, dan E.A. Power. 1997. Ecotoxicology of tropical marine ecosystems. Environmental  Toxicology  and Chemistry , 16 (1),  12–40. Petersen,  J.,  J.  Michel,  S.  Zengel,  M.  White,  C. Lord  dan  C.  Plank.  2002. Environmental sensitivity  index  guidelines  version  3.0 .
National Oceanic and Atmospheric
Administration  (NOOA),  U.S.  Department of Commerce. Seattle, Washington.  192p.
Souza,    P.W.M.,  F.D.  Goncalves, S.W.P. Rodrigues,  F.R.  Costa  dan    F.P.  Miranda. 2009.    Multisensor  data  fusion  for geomorphological and environmental sensitivity index mapping in the Amazonian Mangrove Coast, Brazil. Journal of Coastal Research ,  SI  56 Proceedings  of  10th International  Coastal    Symposium ,  1592- 1596, Lisbon Portugal.
Suharnoto  Y.  2000. Environmental  Sensitivity Mapping  and  Database  Development:  The Case  of  Indonesia  Coastal  and  Marine Areas .  Di  dalam:  Environmental  Workshop on  the  Environmental  Sensitivity  Index (ESI) Mapping for Oil Spills, Experiences in Southeast Asian Seas. Tokyo: hlm128-140
Van  Loon  AF,  Dijksma  R,  dan  Van  Mensvoort MEF.  2007.  Hydrological  classification  in mangrove  areas:  A  case  study  in  Can  Gio, Vietnam. Aquatic Botany 87 (2007) 80–82. Yousuf,  MI.    2007.    Using  experts’  opinions through  delphi  technique. Practical Assessment, Research & Evaluation, 12 (4).