INNOVATIVE:  Journal  Of  Social  Science  Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 7131-7144 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep dan Penalaran Matematis Terhadap Hasil Belajar Aspek Kognitif Siswa pada Materi Teorema Pythagoras di Kelas VIII SMP Negeri 14 Medan
Yunita Sinaga 1 ✉ , Tutiarny Naibaho 2 , Hardi Tambunan 3

## Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, Universitas HKBP
Nommensen, Medan, Indonesia
Email : yunita.sinaga19@student.uhn.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara kemampuan pemahaman konsep dan penalaran matematis terhadap hasil belajar aspek kognitif siswa di kelas VIII SMP Negeri 14  Medan.  Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif korelasional dengan instrumen tes berbantuk uraian. Adapun populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 14 Medan yang terdiri dari 6 kelas. Dari populasi tersebut yang menjadi  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  VIII-C  SMP  Negeri  14  Medan.  Dari  hasil perhitungan diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1) Terdapat hubungan kemampuan pemahaman konsep terhadap hasil belajar aspek kognitif siswa, dengan nilai r = 0,8249 yang berarti memiliki hubungan sangat tinggi dan persamaan regresinya 𝑌̂ = 20,73 + 0,705𝑋 1 ,  2) Terdapat hubungan kemampuan penalaran matematis terhadap hasil belajar aspek kognitif siswa, dengan nilai r = 0,7196 yang  berarti  memiliki  hubungan  tinggi  dan  persamaan  regresinya 𝑌̂ = 18,296 + 0,78𝑋 2 ,  dan  3) Terdapat  hubungan  kemampuan  pemahaman  konsep  dan  penalaran  matematis  terhadap  hasil belajar aspek kognitif siswa, dengan nilai R = 0,5809 dan besar hubungan (I) = 68% dan persamaan regresinya 𝑌̂ = 20,224 + 0,688𝑋 1 + 0,024𝑋 2 Kata Kunci: Kemampuan Pemahaman Konsep, Penalaran Matematis, Hasil Belajar Aspek Kognitif

## Abstract
This research aims to determine whether there is a relationship between the ability to understand concepts and mathematical reasoning on the cognitive aspect learning outcomes of students in class  VIII  SMP  Negeri  14  Medan.  The  type  of  research  used  in  this  research  is  quantitative correlational research with test instruments using descriptions. The population in this study was all students in class VIII of SMP Negeri 14 Medan consisting of 6 classes. From this population, the samples in this study were students in class VIII-C of SMP Negeri 14 Medan. From the calculation results,  the  following  conclusions  are  obtained:  1)  There  is  a  relationship  between  the  ability  to understand concepts and students' cognitive aspect learning outcomes, with a value of r = 0.8249, which means it has a very high relationship and the regression equation is Y ̂ =20.73+0.705X_1, 2) There  is  a  relationship  between  mathematical  reasoning  ability  and  students'  cognitive  aspect learning  outcomes,  with  a  value  of  r  =  0.7196,  which  means  it  has  a  high  relationship  and  the regression equation is Y ̂ =18.296+0.78X_2, and 3) There is a relationship between the ability to understand  concepts  and  mathematical  reasoning  to  learning  outcomes.  cognitive  aspects  of students, with a value of R = 0.5809 and a large relationship (I) = 68% and the regression equation Y ̂ =20.224+0.688X_1+0.024X_2.
Keywords: Ability  to  Understand  Concepts,  Mathematical  Reasoning,  Cognitive  Aspect  Learning Outcomes

## PENDAHULUAN
Pendidikan menjadi salah satu hal yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan manusia. Pendidikan  bertujuan untuk mengembangkan potensi peserta didik dan perkembangan kualitas  sumber  daya  manusia  (SDM).  Hal  ini  didukung  dengan  (Sujana,  2019:29) mengatakan bahwa “Pendidikan   merupakan   upaya untuk membantu jiwa anak -anak didik baik   lahir   maupun   batin,   dari   sifat kodratinya  menuju  kearah  peradaban manusiawi dan   lebih   baik”. Yulianty (2018) mengatakan bahawa “Pendidikan yang baik adalah usaha yang berhasil membawa siswa kepada tujuan yang ingin dicapai yaitu agar bahan yang disampaikan dipahami sepenuhnya oleh siswa” (Hajar et al., 2021).
Matematika merupakan mata pelajaran yang penting dalam pendidikan. Matematika diajarkan  mulai  dari  jenjang  sekolah  dasar  hingga  perguruan  tinggi.  Hal  ini  didukung dengan pernyataan Mashuri (2019) mengatakan bahwa “ mata pelajaran matematika perlu perlu  diberikan  kepada  semua  peserta  didik  dari  jenjang  sekolah  dasar  hingga  sekolah lanjutan  untuk  membekali  peserta  didik  dengan  kemampuan  berpikir  logis,  analitis, sistematis, kritis dan kreatif serta dapat menyelesaikan masalah yang dihadapinya dalam kehidupan sehari- hari”. Nastiti & Syaifudin (dalam Cahya et al., 2022) mengatakan bahwa “pengenalan  ilmu  matematika  pada  pendidikan  di  Indonesia  yang  dimulai  dari  ti ngkat paling  rendah  hingga  ke  perguruan  tinggi  adalah  hal  yang  tepat.  Karena  matematika
mampu membekali setiap individu dengan kemampuan berfikir logis, analitis, sistematis, kritis dan kreatif. Sehingga, kemampuan berfikir manusia mengalami kemajuan”.
Trends  in  International  Mathematics  and  Science   Study ( TIMSS) menyatakan bahwa Kemampuan  matematika  siswa  Indonesia  masih  dalam  tingkat  rendah,  yaitu hanya mampu   menyelesaikan   soal  matematika  sederhana  (Huda, 2019). Kemampuan pemahaman konsep matematis siswa sangat dibutuhkan dalam pencapaian pembelajaran matematika.  Hal  ini  didukung  dengan  pernyataan  Gultom  (2021)  dalam  penelitiannya mengatakan pemahaman konsep adalah salah satu bagian penting dalam pembelajaran matematika. Jika siswa sudah memahami konsep matematika dengan baik maka siswa akan lebih mudah mencapai tujuan pembelajaran (Sabina, 2019).
Menurut  Yanti  (2020)  dalam  penelitiannya  mengatakan  bahwa  kemampuan pemahaman  konsep  matematis  siswa  masih  tergolong  rendah.  Kurangnya  kemampuan siswa  dalam  pemahaman  konsep  menjadi  masalah  dalam  pembelajaran.  Siswa  masih belum dapat menangkap makna dari konsep matematika yang sedang dipelajari.
Tidak  hanya  kemampuan  pemahaman  konsep,  kemampuan  penalaran  matematis juga merupakan hal yang harus dimiliki setiap siswa sebagai landasan untuk berpikir dan memahami masalah matematika. Tetapi hingga saat ini kemampuan penalaran matematika siswa  masih  rendah,  hal  tersebut  dapat  ditinjau  dari  pernyataan  Prayitno  dan  Sunyoto (2020) yang  mengatakan  “siswa  yang  pada  umumnya  belum  dapat  optimal  dalam menjawab s oal penalaran  matematis”. Rendahnya kemampuan penalaran matematis siswa disebabkan oleh banyak faktor diantaranya latihan yang diberikan lebih banyak soal – soal yang bersifat sama sehingga kurang melatih daya nalar siswa (Ramanisa et al., 2020).
Hasil  belajar  adalah  sejumlah  pengalaman  yang  diperoleh  peserta  didik  yang mencakup  kognitif,  afektif,  dan  psikomotor. Setiawan (dalam Mulyaningsih et al., 2020) mengatakan  bahwa  “Ranah  kogn itif  mencakup  perilaku-perilaku  yang  menitikberatkan terhadap aspek intelektual, seperti pengetahuan, pengertian, dan keterampilan berpikir”. Melihat    rendahnya    hasil    belajar    matematika    yang    menyebabkan    prestasi    belajar matematika siswa rendah, sehingga menimbulkan banyak faktor yang mempengaruhi hasil belajar (Diniyah et al., 2018).
Teorema Phytagoras merupakan materi yang diajarkan dijenjang sekolah menengah pertama.  Kemampuan  pemahaman  konsep  dan  penalaran  siswa  dalam  teorema phytagoras masih tergolong rendah. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan Yadrika (2018) dalam menyelesaikan permasalahan materi teorema pythagoras sering kali terjadi kesalahan konsep yang diterapkan oleh siswa untuk menyelesaikannya seperti sering kali terjadi  kesalahan  dalam  penggunaan  tanda  akar  kuadrat  yang  digunakan  dalam
menentukan sisi-sisi pada suatu segitiga siku-siku, kesalahan dalam  menggambar  segitiga siku - siku  dan  menentukan  sisi  miringnya (Cicik, 2019). Pada materi terorema pythagoras siswa  dituntut  untuk  menggunakan  kemampuan  pemahaman  konsep  dan  penalaran matematisnya. Berdasarkan permasalahan di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan penelitian  yang  berjudul  “Analisis  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  dan  Penalaran Matematis Terhadap Hasil Belajar Aspek Kognitif Siswa Pada Materi Teorema Pythagoras di Kelas VIII SMP Negeri 14 Medan”

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  korelasional  korelasional.  Menurut  Sugiyono (2018) bahwa  “Metode  penelitian  kuantitatif  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan.” Pendekatan  kuantitatif  ini  digunakan  oleh  peneliti  untuk  menganalisis  kemampuan pemahaman konsep dan penalaran matematis terhadap hasil belajar aspek kognitif siswa. Adapun  pengertian  penelitian  korelasional  menurut  Sugiyono  (2019:7)  mengemukakan “Penelitian  korelasional  merupakan  tipe  penelitian  dengan  karakteristik  masalah  berupa hubungan korelasional antara dua variabel atau lebih”. Sehin gga dapat disimpulkan bahwa penelitian  korelasional  kuantitatif  adalah  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengetahui hubungan antara dua variabel atau lebih  dan data yang diperoleh berupa angka-angka yang kemudian dianalisis menggunakan statistik (Rohmah et al., 2020).

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan di SMP Negeri 14 Medan.  Penelitian ini dilakukan pada semester ganjil Tahun Pelajaran 2023/2024. Alasan dipilihnya  sekolah ini menjadi lokasi penelitian karena diperoleh informasi bahwa hasil belajar siswa pada pelajaran matematika di kelas VIII kurang maksimal (Novitasari & Pujiastuti, 2020).

## Populasi dan Sampel
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian ditarik kesimpulannya. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 14 Medan yang terdaftar dan aktif pada Tahun Pelajaran 2023/2024.
Menurut  Sugiyono  (2019)  bahwa  Sampel  ialah  bagian  dari  populasi  yang  menjadi sumber data dalam penelitian, dimana populasi merupakan bagian dari jumlah karakteristik
yang dimiliki oleh populasi. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini adalah sampling acak  sederhana  yaitu  setiap  unit  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  terpilih.  Maka sampel  dalam  penelitian  ini  diambil  satu  kelas  dari  seluruh  kelas  VIII  di  SMP  Negeri  14 Medan (Wahyu Utomo et al., 2020).

## Teknik Analisis Data
Tahap  analisis  data  merupakan  tahap  penting,  dimana  data  yang  dikumpulkan dengan menggunakan berbagai teknik pengumpulan data (misalnya observasi, interview, tes,  angket,  maupun  teknik  pengumpulan  data  yang  lain)  diolah,  dan  disajikan  untuk membantu peneliti menjawab permasalahan yang ditelitinya (Nizammudin et al., 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 28 Agustus – 9 September 2023 di UPT SMP Negeri 14 Medan yang terletak di Jl. Pandan No.8 Kecamatan Medan Timur, Kota Medan, Provinsi sumatera Utara.
Sebelum istrumen tes diberikan kepada sampel penelitian, terlebih dahulu di uji coba ke responden lain yang tidak ikut sebagai sampel penelitian. Dalam penelitian ini, instrumen tes diujicobakan ke siswa kelas IX dengan jumlah siswa 22 orang. Hasil uji coba istrumen sebagai berikut:
Hasil Uji Coba Tes Kemampuan Pemahaman Konsep Siswa Uji Validitas
Dari hasil perhitungan validitas tes  yang telah diberikan kepada siswa sebanyak 22 orang, maka dari 16 butir soal diperoleh 12 butir soal yang tergolong valid. Hasil validitas untuk  tiap  butir  soal  kemampuan  pemahaman  konsep  siswa  dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini
Tabel 1. Hasil Validitas Kemampuan Pemahaman Konsep Siswa No r hitung r tabel Keterangan
1 2 3 4 5 6 7 8 0,564936464 0,832534565 0,753946146 0,685321405 0,752379449 0,278292194 0,517066502 0,219199571 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 Valid Valid Valid Valid
Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid
9
10
11 12 13 14 15 16 0,740485597 0,311430105 0,740854459 0,642274503 0,082032814 0,64075603 0,604052755 0,507590439 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 0,4227 Valid Tidak Valid Valid Valid
Tidak Valid Valid Valid Valid
Untuk  menentukan  reliabilitas  soal  adalah  dengan  menggunakan  rumus  Alpha. Perhitungan koefisien reliabilitas soal dapat dilihat pada (lampiran 12). Dari perhitungan tersebut diperoleh nilai r_hitung>r_tabel yaitu 0,857>0,4227 maka soal uji coba tersebut adalah reliabel. Artinya instrumen tersebut dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpulan data. Berdasarkan hasil perhitungan pada untuk daya pembeda setiap butir soal. Harga t hitung dibandingkan t tabel dapat dilihat dengan  menggunakan tabel distributif t pada taraf  signifikan 5%. Maka diperoleh soal nomor 1 adalah signifikan karena t hitung > t tabel atau 2,71 > 1,81 Selanjutnya  dikerjakan  dengan  cara  yang  sama  sehingga  daya pembeda tiap butir soal.
Deskripsi Data Variabel Penelitian
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tes, maka diperoleh rata-rata dan simpangan baku  dan di deskripsikan ringkasan data pada tabel berikut ini:
Tabel 2. Deskripsi Data Variabel Keterangan X 1 X 2 Y Nilai tertinggi 90 82 85 Nilai terendah 64 65 66 Rata-rata 78 73,6 75,7 Simpangan Baku 6,513 5,133 5,563
Berdasarkan Tabel diperoleh nilai rata-rata kemampuan pemahaman konsep adalah 78, kemampuan penalaran matematis 73,6 dan hasil belajar aspek kognitif 75,7 dengan kategori baik.

## Uji Normalitas Data
Sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  uji-t,  maka  terlebih dahulu dilakukan pengujian prasyarat analisis data berupa uji normalitas menggunakan uji normalitas  Liliefors.  Kriteria  pengujian  normalitas  untuk  setiap  variabel  yaitu  data  untuk
setiap variabel penelitian dikatakan normal jika  L0 < Ltabel pada taraf signifikan  = 0,05 dan n = 20.
Tabel 3. Hasil Analisis Uji Normalitas
Variabel Penelitian L hitung L tabel Kesimpuln
1. Kemampuan Pemahaman Konsep (X 1 )
0,141
0,19 Data
Berdistribusi Normal 2. Kemampuan Penalaran Matematis (X 2 ) 0,158

## 3. Hasil Belajar Aspek Kognitif
Siswa (Y) 0,097
Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Sederhana
Uji  linieritas  dilakukan  untuk  mengetahui  linier  atau  tidaknya  hubungan  antara variabel bebas dengan variabel terikat yang merupakan syarat untuk menggunakan statistik dan  analisis  regresi  yaitu  variabel  pemahaman  konsep  siswa  (X1)  dan  kemampuan penalaran matematis siswa (X2) dengan hasil belajar aspek kognitif siswa (Y).
Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi Y atas X1
Y ̂ =20,73+0,705X_1
Selanjutnya  pada  Tabel  4.15  disajikan  ringkasan  analisis  varians  (ANAVA)  untuk menguji  kelinieran  dan  keberartian  regresi  hasil  belajar  aspek  kognitif  siswa  (Y)  atas kemampuan pemahaman konsep siswa (X1).
Dari  Tabel  4.15  dilihat  bahwa  untuk  uji  linieritas  regresi  dari  tabel  analisis  varians diperoleh Fhitung = 3,30. Selanjutnya harga Fhitung ini dibandingkan dengan Ftabel. Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 10 dan dk penyebut 8 dan  =0,05 diperoleh Ftabel =  3,35.  Ternyata  Fhitung  <  Ftabel  yaitu  3,30  <  3,35  maka  dapat  disimpulkan  bahwa persamaan regresi
Tabel 4. ANAVA Regresi Linier Y atas X1 Varians Dk JK RJK F hitung F tabel Reg (a) 1 114609,8 114609,8 - - Reg (b/a) 1 400,278 400,278 38,34 4,41 Sisa (S) 18 187,922 10,44 Tuna Cocok (TC) 10 151,255 15,125 3,30 3,35
Kekeliruan (G) 8 36,67 4,58 Total JK (T) 20 115198 115198
Untuk uji keberartian persamaan regresi dari analisa varians diperoleh F hitung = 38,34. Harga F hitung ini dibandingkan dengan F tabel . Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 18 dan 𝛼 = 0,05 diperoleh F tabel = 4,41. Ternyata F hitung > F tabel yaitu 38,34 > 4,41 maka dapat disimpulkan bahwa koefisien arah regresi Y atas X 1 berarti dalam taraf nyata 𝛼 = 0,05 atau  persamaan  regresi  variabel  Y  atas  X 1 yaitu  : 𝑌̂ = 20,73 + 0,705𝑋 1 adalah berarti.
Uji Linieritas dan Keberartian Persamaan Regresi 𝒀 atas 𝑿 𝟐
Pada perhitungan pada diperoleh persamaan regresi 𝑌 atas 𝑋 2 :
𝑌̂ = 18,296 + 0,78𝑋 2
Selanjutnya  pada  Tabel  4.16  disajikan  ringkasan  analisis  varians  (ANAVA)  untuk menguji  kelinieran  dan  keberartian  regresi  hasil  belajar  aspek  kognitif  siswa  (Y)  atas kemampuan pemahaman konsep siswa (X 2 ).
Dari Tabel dilihat bahwa untuk uji linieritas regresi dari tabel analisis varians diperoleh F hitung = 0,828. Selanjutnya harga F hitung ini dibandingkan dengan F tabel . Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 10 dan dk penyebut 8 dan  =0,05 diperoleh F tabel = 3,35. Ternyata F hitung <  F tabel yaitu  0,0828  <  3,35  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  persamaan  regresi 𝑌̂ = 18,296 + 0,78𝑋 2 adalah linier.
Tabel 5. ANAVA Regresi Linier Y atas X 2 Varians Dk JK RJK F hitung F tabel Reg (a) 1 114609,8 114609,8 - - Reg (b/a) 1 304,649 304,649 19,34 4,41 Sisa (S) 18 283,551 15,75 Tuna Cocok (TC) 10 160,384 1458 0,828 3,35 Kekeliruan (G) 8 123,167 17,59 Total JK (T) 20 115198 115198
Untuk uji keberartian persamaan regresi dari analisa varians diperoleh F hitung = 38,34. Harga F hitung ini dibandingkan dengan F tabel . Dari daftar distribusi F dengan dk pembilang 1 dan dk penyebut 18 dan 𝛼 = 0,05 diperoleh F tabel = 4,41. Ternyata F hitung > F tabel yaitu 19,34 > 4,41 maka dapat disimpulkan bahwa koefisien arah regresi Y atas X 2 berarti dalam taraf
nyata 𝛼 = 0,05 atau  persamaan  regresi  variabel  Y  atas  X 2 yaitu  : 𝑌̂ = 18,296 + 0,78𝑋 2 adalah berarti.
Persamaan Linier Regresi ganda
Berdasarkan  perhitungan lampiran (37) diperoleh  bahwa  koefisien  regresi untuk a 1 adalah 0,688 dan a 2 adalah 0,024, sedangkan konstanta regresi adalah 20,244 sehingga persamaan regresi ganda adalah : 𝑌̂ = 20,224 + 0,688𝑋 1 + 0,024𝑋 2 .
Berdasarkan perhitungan uji persamaan regresi ganda maka ringkasan analisis regresi ganda dapat disajikan pada tabel berikut.

## Tabel 6. Alalisis Regresi Ganda
Sumber Varians D k JK F
hitung F tabel (  =0,005)
Regresi 2 400, 345 18,1 15 3,59 Sisa 7 187,85 Total 0 -
Dari Tabel dapat dilihat bahwa dengan dk (2 : 17) dan 𝛼 =  0,05 F hitung > F tabel atau 18,115 > 3,59. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi ganda antara variabel kemampuan pemahaman konsep matematis siswa (X 1 ) dan kemampuan penalaran siswa  (X 2 )  dengan  hasil  belajar  aspek  kognitif  siswa  (Y),  yaitu  : 𝑌̂ = 20,224 + 0,688𝑋 1 + 0,024𝑋 2 adalah  berarti  pada  = 0,05.
Jadi persamaan regresi linier Y atas X 1 dan X 2 bersifat nyata dan berarti. Artinya bahwa X 1 dan X 2 prediktor yang signifikan terhadap Y.
Koefisien kolerasi Sederhana dan Kelerasi Ganda
1. Koefisien Kolerasi antara Variabel 𝑿 𝟏 dengan 𝒀
Dengan menggunakan korelasi Pruduct Moment dari perhitungan pada diperoleh  r = 0,8249. Koefisien korelasi ini dikonsultasikan terhadap harga r tabel pada taraf signifikan 5% dengan jumlah sampel n = 20 diperoleh  r tabel = 0,444. Ternyata  r hitung > r tabel atau 0,8249 > 0,444. Dengan demikian  disimpulkan bahwa koefisien  korelasi variabel X 1 terhadap Y adalah signifikan dengan dengan besaran koefisien korelasi sangat tinggi.
2. Koefisien Kolerasi antara Variabel 𝑿 𝟐 dengan 𝒀
Dengan  menggunakan  korelasi  Pruduct  Moment  dari  perhitungan  pada  (lampiran 36) diperoleh  r = 0,7196. Koefisien korelasi ini dikonsultasikan terhadap harga r tabel pada taraf signifikan 5% dengan jumlah sampel n = 20 diperoleh  r tabel = 0,444. Ternyata  r hitung > r tabel atau 0,7196 > 0,444. Dengan demikian disimpulkan bahwa koefisien korelasi variabel X 2 terhadap Y adalah signifikan dengan besaran koefisien korelasi tinggi.
3. Koefisien Kolerasi antara Variabel 𝑿 𝟏 dan 𝑿 𝟐 dengan 𝒀
berdasarkan  perhitungan  koefisien  korelasi  ganda  pada  Lampiran  (38)  diperoleh bahwa R hitung = 0,5809. Nilai R tabel dengan α= 0,05 dan n = 20 sebesar 0,444 berarti  R hitung > R tabel atau 0,5809 > 0,444 dengan besaran koefisien korelasi cukup.

## Pengujian Hipotesis
Untuk  menguji  hipotesis  pada  BAB  II  dilakukan  dengan  uji  keberartian  kolerasi sederhana dan keberartian kolerasi ganda
Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis (𝑿 𝟏 ) dengan Hasil Belajar Aspek Kognitif ( 𝒀 ): Untuk menguji keberartian korelasi 𝑋 1 dengan 𝑌 digunakan uji statistik −𝑡 (lampiran 36)  diperoleh  nilai 𝑡 ℎ = 6,192 .  Dari  daftar  distribusi-t  dengan 𝑑𝑘  =  20 dan  taraf signifikansi 5% diperoleh 𝑡 𝑡 =  1,724 .  Dengan  demikian  ternyata 𝑡 ℎ >   𝑡 𝑡 atau 6,192  > 1,724 sehingga Ho ditolak dan menerima hipotesis Ha, artinya hipotesis yang menyatakan “Terdapat hubungan yang positif kemampuan pemahaman konsep matematis terhadap ha sil belajar aspek kognitif” diterima.
Kemampuan Penalaran Matematis (𝑿 𝟐 ) dengan Hasil Belajar Aspek Kognitif ( 𝒀 ):
Untuk menguji keberartian korelasi 𝑋 2 dengan 𝑌 digunakan uji statistik −𝑡 (lampiran 36)  diperoleh  nilai 𝑡 ℎ = 4,3976 .  Dari  daftar  distribusi-t  dengan 𝑑𝑘  =  20 dan  taraf signifikansi 5% diperoleh 𝑡 𝑡 =  1,724 .  Dengan  demikian  ternyata 𝑡 ℎ >   𝑡 𝑡 atau 4,3976  > 1,724 sehingga Ho ditolak dan menerima hipotesis Ha, artinya hipotesis yang menyatakan “Terdapat hubungan yang p ositif kemampuan Penalaran matematis terhadap hasil belajar aspek kognitif” diterima.
Pengujian Korelasi Ganda antara Kemampuan Pemahaman konsep Matematis Siswa (X 1 ) dan Kemampuan Penalaran (X 2 ) dengan Hasil Belajar Aspek Kognitif Siswa  (Y)
Untuk  menguji  keberartian  korelasi  ganda  digunakan  uji  statistika-F  (lampiran  38) diperoleh F hitung = 18,1154 dan nilai F tabel dengan dk= 2 : 17 sebesar  3,59 (dengan interpolasi) sehingga F hitung > F tabel atau 18,1154 > 3,59. Dengan demikian koefisien korelasi ganda (R hitung = 0,5809) adalah berarti.
Berdasarkan hasil di atas menyatakan X 1 dan X 2 prediktor yang signifikan terhadap Y. Jadi  hipotesis  yang  menyatakan  “Terdapat hubungan  yang  positif  kemampuan pemahaman konsep matematis dan penalaran siswa terhadap hasil belajar kognitif siswa” diterima.
Koefisien Determinasi
Perhitungan pada Lampiran 39 diperoleh koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 68% hasil belajar kognitif siswa (Y) dapat dijelaskan oleh kemampuan pemahaman konsep matematis
siswa (X 1 ) dan kemampuan penalaran (X2) melalui persamaan regresi ganda : 𝑌̂ = 20,224 + 0,688𝑋 1 + 0,024𝑋 2 dan 32 % lagi variasi yang terjadi pada hasil belajar aspek kognitif siswa kelas VIII UPT SMP N 14 Medan dipengaruhi oleh faktor lain.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Fokus pada penelitian ini adalah hasil belajar aspek kognitif siswa yang merupakan tolak ukur untuk mengetahui keberhasilan siswa dalam pembelajaran (Walidah et al., 2020). Untuk mengetahui hubungan serta faktor yang mempengaruhi hasil belajar aspek kognitif siswa, maka variabel yang dianggap dapat memberikan kontribusi bagi hasil belajar secara teori  dan  perlu  dibuktikan  secara  empiris  adalah  kemampuan  pemahaman  konsep  dan penalaran matematis siswa (Izzah & Azizah, 2019).
Dalam penelitian ini ditemukan beberapa hal , yaitu kemampuan pemahaman konsep dan  penalaran matematis siswa memberikan sumbangan  secara bersama-sama sebesar 68% dan sisanya dipengaruhi faktor lain (Yunus et al., 2019). Siswa akan lebih berhasil dalam pembelajaran  jika  siswa  mampu  memahami  konsep  matematika  dan  mampu menumbuhkan kemampuan penalaran matematis (Isnaeni et al., 2018).
Dengan  demikian  kedua  variabel  diatas  memberikan  sumbangan  yang  nyata  bagi keberhasilan siswa dalam belajar matematika.

## SIMPULAN
Dari hasil analisis data dan pengujian hipotesis dapat simpulkan sebagai berikut:
1. Terdapat hubungan yang positif kemampaun pemahaman konsep terhadap hasil belajar aspek  kognitif  siswa  yang  dinyatakan  dalam  persamaan  regresi: 𝑌̂ = 20,73 + 0,705𝑋 1 dan r = 0,8249.
2. Besar hubungan kemampuan pemahaman konsep terhadap hasil belajar aspek kognitif tergolong sangat tinggi dengan r = 0,8249.
3. Terdapat  hubungan  yang  positif  kemampuan  penalaran  matematis  terhadap  hasil belajar  aspek  kognitif  siswa  yang  dinyatakan  dalam  persamaan  regresi: 𝑌̂ = 18,296 + 0,78𝑋 2 dan r = 0,7196.
4. Besar hubungan kemampuan penalaran matematis terhadap hasil belajar aspek kogitif tergolong tinggi dengan r = 0,7196.
5. Terdapat  hubungan  yang  positif  kemampuan  pemahaman  konsep  dan  penalaran matematis  siswa  terhadap  hasil  belajar  aspek  kognitif  siswa  yang  dinyatakan  dalam persamaan  regresi : 𝑌̂ = 20,224 + 0,688𝑋 1 + 0,024𝑋 2 ,  koefisien  korelasi  ganda  R  = 0,5809 dan hubungan kemampuan pemahaman konsep dan penalaran matematis siswa terhadap hasil belajar aspek kognitif siswa adalah 68%.
DAFTAR PUSTAKA
amaliyah Ar, R., & Mahmud, N. (2018). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Dalam Pemecahan Masalah Geometri Serta Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya. Jurnal Review Pembelajaran Matematika, 3(2), 146 – 160. Https://Doi.Org/10.15642/Jrpm.2018.3.2.146-160
Cahya, A. R. H., Syamsuri, S., Santosa, C. A., & Mutaqin, A. (2022). Analisis Kemampuan Pemecahan  Masalah  Matematika  Berdasarkan  Polya  Ditinjau  Dari  Kemampuan Representasi  Matematis. Gauss:  Jurnal  Pendidikan  Matematika,  5(1),  1 – 15. Https://Doi.Org/10.30656/Gauss.V5i1.4016
Cicik, P. (2019). Analisis Kemampuan Kognitif Mahasiswa Pada Mata Kuliah Teori Bilangan. Cakrawala Pendidikan, 23(2), 13 – 26.
Diniyah,  A.  N.,  Akbar,  G.  A.  M.,  Akbar,  P.,  Nurjaman,  A.,  &  Bernard,  M.  (2018).  Analisis Kemampuan Kemampuan Penalaran Dan Self Confidence Siswa Sma Dalam Materi
Peluang. Journal On Education, 1(1), 14 – 21. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.31004/Joe.V1i1.5
Fajriah, N., Utami, C., & Mariyam, M. (2020). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Siswa Pada Materi Statistika. Journal Of Educational Review And Research, 3(1), 14. Https://Doi.Org/10.26737/Jerr.V3i1.2024
Habibatul  Izzah,  K.,  &  Azizah,  M.  (2019).  Analisis  Kemampuan  Penalaran  Siswa  Dalam Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas Iv. Indonesian Journal Of Educational Research And Review, 2(2), 210. Https://Doi.Org/10.23887/Ijerr.V2i2.17629
Hajar, S. S., Sofyan, S., & Amalia, R. (2021). Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Open-Ended Ditinjau Dari Kecerdasan Emosional. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik, 2(2), 32 – 36. Https://Doi.Org/10.33365/Ji-Mr.V2i2.1413 Huda, U. (2019). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Pemecahan Masalah Matematika.
Isnaeni, S., Fajriyah, L., Risky, E. S., Purwasih, R., & Hidayat, W. (2018). Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Dan Kemandirian Belajar Siswa Smp Pada Materi Persamaan Garis  Lurus. Journal  Of  Medives :  Journal  Of  Mathematics  Education  Ikip  Veteran Semarang, 2(1), 107. Https://Doi.Org/10.31331/Medives.V2i1.528
Izzah, K. H., & Azizah, M. (2019). Analisis Kemampuan Penalaran Siswa Dalam Pemecahan Masalah Matematika Siswa Kelas Iv. Indonesian Journal Of Educational Research And Review, 210 – 218.
Mulyaningsih, S., Marlina, R., & Effendi, K. N. S. (2020). Analisis Kemampuan Representasi Matematis  Siswa  Smp  Dalam  Menyelesaikan  Soal  Matematika. Jkpm  (Jurnal  Kajian
Pendidikan Matematika), 6(1), 99. Https://Doi.Org/10.30998/Jkpm.V6i1.7960 Nizammudin, M., Sukamto, S., & Priyanto, W. (2022). Analisis Kemampuan Disposisi Dan Kemampuan Penalaran Matematis Siswa Kelas Iv Pada Materi Bangun Datar Di Sd Negeri  Bantengmati  02  Demak. Wawasan  Pendidikan,  2(2),  566 – 573. Https://Doi.Org/10.26877/Wp.V2i2.10033
Novitasari, D., & Pujiastuti, H. (2020). Analisis Pemahaman Konsep Mahasiswa Pada Materi Analisis Real Berdasarkan Taksonomi Bloom Ditinjau Dari Ranah Kognitif. Maju: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 7(2).
Pasehah,  A.  M.,  &  Firmansyah,  D.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Representasi  Matematis Siswa Pada  Materi  Penyajian  Data. Prosiding  Sesiomadika,  2(1d). Https://Doi.Org/Https://Journal.Unsika.Ac.Id/Index.Php/Sesiomadika/Article/View/24 80
Ramanisa, H., Khairudin, K., & Netti, S. (2020). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Siswa. Jurnal  Magister  Pendidikan  Matematika  (Jumadika),  2(1),  34 – 38. Https://Doi.Org/10.30598/Jumadikavol2iss1year2020page34-38
Rohmah, W. N., Septian, A., & Inayah, S. (2020). Analisis Kemampuan Penalaran Matematis Pada Materi Bangun Ruang Ditinjau Dari Gaya Kognitif Siswa Smp. Prisma, 9(2), 179 – 191.
Sabina,  F.  (2019).  Penerapan  Discovery  Learning  Dengan  Pendekatan  Scientific  Dalam Meningkatkan  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  Dan  Kemampuan  Penalaran Matematis  Serta  Dampaknya  Terhadap  Self  Regulated  Learning  Siswa  Smp. Jurnal Madani :  Ilmu  Pengetahuan,  Teknologi,  Dan  Humaniora,  2(2),  201 – 215. Https://Doi.Org/10.33753/Madani.V2i2.52
Sari, H. J., Kusaeri, A., & Mauliddin, M. (2020). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Siswa Dalam Memecahkan Masalah Geometri. Jpmi (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia), 5(2), 56 – 66. Https://Doi.Org/Https://Dx.Doi.Org/10.26737/Jpmi.V5i2.1813 Silviani, E., Mardiani, D., & Sofyan, D. (2021). Analisis Kemampuan Representasi Matematis Siswa Smp Pada Materi Statistika. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(3),
483 – 492.
Suningsih,  A.,  &  Istiani,  A.  (2021).  Analisis  Kemampuan  Representasi  Matematis  Siswa. Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(2), 225 – 234.
Suraji, S., Maimunah, M., & Saragih, S. (2018). Analisis Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Dan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Smp Pada Materi Sistem  Persamaan  Linear  Dua  Variabel  (Spldv). Suska  Journal  Of  Mathematics Education, 4(1), 9. Https://Doi.Org/10.24014/Sjme.V4i1.5057
Wahyu  Utomo,  M.  F.,  Pujiastuti,  H.,  &  Mutaqin,  A.  (2020).  Analisis  Kemampuan  Literasi Matematika  Ditinjau  Dari  Gaya  Kognitif  Siswa. Kreano,  Jurnal  Matematika  Kreatif- Inovatif, 11(2), 185 – 193. Https://Doi.Org/10.15294/Kreano.V11i2.25569
Walidah, Z., Wijayanti, R., & Affaf, M. (2020). The Pengaruh Model Pembelajaran Flipped Classroom  (Fc)  Terhadap  Hasil  Belajar. Edumatica:  Jurnal  Pendidikan  Matematika, 10(2), 71 – 77. Https://Doi.Org/Https://Doi.Org/10.22437/Edumatica.V10i2.10546
Yunus, N. A., Hulukati, E., & Djakaria, I. (2019). Pengaruh Pendekatan Kontekstual Terhadap Kemampuan Penalaran Matematis Ditinjau Dari Gaya Kognitif Peserta Didik. Jambura Journal Of Mathematics, 2(1), 30 – 38. Https://Doi.Org/10.34312/Jjom.V2i1.2591