## Analisis  Perubahan  Penutupan  Lahan  di  Daerah  Aliran  Sungai  Kelara Menggunakan Citra Sentinel 2
Wahyudi Akbar 1* , Andang Suryana Soma 1 , Usman Arsyad 1
1 Laboratorium Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Fakultas Kehutanan, Universitas Hasanuddin *Email : yudi.dishutsulsel@gmail.com
ABSTRACT: Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Kelara  terletak  di  Kabupaten  Gowa  dan  Kabupaten  Jeneponto  Provinsi Sulawesi  Selatan yang diduga mengalami perubahan tutupan lahan dikarenakan penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan  rencana  pola  ruang  sehingga  dapat  mengakibatkan  kerusakan  yang  berdampak  pada  fungsi  hidrologi  yang berujung terjadinya bencana alam. Perubahan penggunaan lahan dilakukan dengan menganalisis citra sentinel 2 tahun 2017 dan 2021 melalui proses digitasi  on screen yang kemudian dilanjutkan dengan proses tumpang susun (overlay). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perubahan penutupan lahan pada DAS Kelara pada tahun 2017 – 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat delapan kelas penggunaan lahan di DAS Kelara yaitu hutan, lahan terbuka, pemukiman,  perkebunan,  pertanian  lahan  kering  campur,  sawah,  tambak  dan  tubuh  air,  dan.  Penutupan  lahan  yang mengalami  penambahan  luasan  yaitu,  pemukiman  (3,79%),  pertanian  lahan  kering  campur  (3,25%),  sawah  (0,49%), tambak (0,01%), dan tubuh air (0,33%). Penutupan lahan yang mengalami penurunan luasan yaitu hutan (1,98%), lahan terbuka, (0,70%) dan perkebunan (5,18%). Nilai matrik konfusi menunjukkan overall accuracy tertinggi pada tahun 2017 sebesar 92,23% dan terendah pada tahun 2021 sebesar 91,71%.
Key words: Daerah Aliran Sungai Kelara, Sentinel 2,  Penutupan lahan.
DOI: 10.24259/jhm.v14i2.24107

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  penduduk  yang  terus  meningkat  setiap  tahunnya  akan  berpengaruh  terhadap peningkatan  kebutuhan  manusia,  salah  satunya  kebutuhan  akan  lahan.  Keterbatasan  sumberdaya alam akan berpengaruh terhadap alih fungsi lahan yang menyebebkan terjadinya perubahan kondisi penutup lahan. Penutupan lahan merupakan suatu kenampakan fisik.  Perubahan penutupan lahan diartikan sebagai suatu proses perubahan dari penutupan lahan sebelumnya ke penutupan lain yang dapat  bersifat  permanen  maupun  sementara  dan  merupakan  konsekuensi  logis  dari  adanya pertumbuhan  dan  transformasi  perubahan  struktur  sosial  ekonomi  masyarakat  yang  sedang berkembang baik untuk tujuan komersial maupun industri (Suryono, 2019).
Menurut Kubangun (2016) faktor utama penyebab terjadinya perubahan penutupan/penggunaan lahan secara umum adalah karena peningkatan jumlah penduduk, sehingga mengakibatkan adanya perkembangan  ekonomi  yang  menuntut  ketersediaan  lahan  bagi  penggunaan  lahan  lain,  seperti permukiman, industri, infrastruktur, maupun jasa. Selain itu, konversi lahan pertanian, hutan, rumput, dan  lahan  basah  untuk  daerah  perkotaan  biasanya  menyebabkan  peningkatan  aliran  air  di
permukaan tanah, yang dapat mengubah kondisi hidrologi alami dalam suatu daerah aliran sungai (DAS).
Daerah  Aliran  Sungai  merupakan  suatu  wilayah  daratan  yang  terdiri  dari  sungai  dan  anak sungai dimana memiliki fungsi menampung, menyimpan dan mengalirkan air yang berasal dari air hujan ke danau ataupun laut secara alamiah, adapun batasannya berada di laut hingga di daerah perairan  yang  masih  terpengaruh  aktivitas  daratan  (Kementerian  Kehutanan  RI,  2009).  Menurut Sugiharto (2001) DAS juga meliputi basin, watershed , dan catchment area . Secara ringkas definisi tersebut mempunyai pengertian DAS adalah salah satu wilayah daratan yang menerima air hujan, menampung, dan mengalirkannya melalui sungai utama ke laut atau danau. Suatu DAS dipisahkan dari  wilayah  sekitarnya  (DAS-DAS  lain)  oleh  pemisah  alam  topografi  seperti  punggung  bukit  dan gunung.
Secara  geografi  DAS  Kelara  terletak  antara  05°32'71"- 05°70’06"  Lintang  Selatan  dan 119°72'96"-119°89'07" Bujur Timur. Hulu DAS Kelara terletak di Kabupaten Gowa sedangkan hilir DAS Kelara terletak di Kabupaten Jeneponto dengan total luas sekitar 39.111,85 ha yang mencakup delapan  kecamatan  yakni  Kecamatan  Bontolempangan,  Bongaya,  Tompobulu,  Biringbulu, Kecamatan Rumbia, Kelara, Turatea, dan Binamu.
Hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Hasnawir (2012) menunjukkan bahwa luas hutan pada DAS  Kelara  sebesar  11,86%  dari  total  luas  DAS.  Hasil  air  pada  Hulu  DAS  sebesar  193.155.840 m3/tahun,  pada  bagian  tengah  DAS  menghasilkan  air  sebesar  335.925.200  m3/tahun  sedangkan pada  daerah  hilir  DAS  menghasilkan  air  sebesar  463.760.640  m 3 /tahun.  Data  citra google  earth menunjukkan  kondisi  hulu  DAS  Kelara  didominasi  penggunaan  lahan  berupa  perkebunan. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Arsyad,  dkk.  (2017)  menunjukkan  penggunaan  lahan yang tidak sesuai dengan rencana pola ruang di hulu DAS Kelara sebesar 60,52 %.  Penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan rencana pola ruang di DAS Kelara dapat mengakibatkan kerusakan yang berdampak pada fungsi hidrologi di kawasan DAS Kelara, yang berujung terjadinya bencana alam.
Berdasarkan  uraian  tersebut  maka  penelitian  ini  mengkaji  perubahan  tutupan  lahan  kurung waktu  5  tahun  terakhir  untuk  di  DAS  Kelara  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  seberapa  besar perubahan tutupan lahan pada DAS Kelara tahun 2017 sampai dengan tahun 2021 untuk pelestarian dan pengembangan DAS Kelata melalui pelaksanaan kegiatan pengelolaan DAS.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilakukan  sejak  bulan  Mei-September  2022.  Penelitian  dilaksanakan  pada kawasan  DAS  Kelara,  yang  secara  administrasi  masuk  dalam  wilayah  Kabupaten  Gowa  dan Kabupaten Jeneponto, Provinsi Sulawesi Selatan. DAS Kelara terletak pada koordinat  05°32'71"- 05°70’06" Lintang Selatan dan 119°72'96"-119°89'07" Bujur Timur dengan total luas 39.113,18 ha.
Gambar  1. Peta Lokasi Penelitian

## 2.2. Analisis Data
Data penutupan lahan diperoleh dari hasil interpretasi citra Sentinel 2 tahun 2017 dan tahun 2021. Pengolahan data ini sebelumnya dilakukan pengujian orthorektifikasi. Uji orthorektifikasi pada dasarnya  merupakan  proses  manipulasi  citra  untuk  mengurangi/menghilangkan  berbagai  distorsi yang disebabkan oleh kemiringan kamera/sensor dan pergeseran relief (Candra, 2011). Setelah itu citra dapat diinterpretasi menggunakan metode manual On Screen. Metode On Screen atau secara manual  visual  dapat  lebih  memperinci  hasil  klasifikasi  terbimbing,  terutama  untuk  memisahkan, menggabungkan  atau  menambahkan  kelas-kelas  yang  tidak  bisa  dilakukan  melalui  klasifikasi terbimbing  misalnya  keberadaan  lahan  yang  ditutupi  oleh  awan  pada  citra  yang  tidak  dapat diklasifikasikan pada  metode  klasifikasi  terbimbing.  Interpretasi  yang  dilakukan  juga  menggunakan pendekatan  yang  disesuaikan  dengan  Petunjuk  Teknis  Penafsiran  Citra  untuk  mendapatkan  peta penutupan lahan pada wilayah penelitian.
Sebelum  melakukan  validasi  tutupan  lahan,  perlu  dilakukan  penentuan  banyaknya  titik  yang akan  divalidasi.  Penentuan  banyaknya  titik  validasi  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan persamaan cross-sectional sebagai berikut:
Keterangan:
n = Jumlah sampel minimum yang diperlukan
Z = Koefisien reliabilitas atau nilai variabel normal standar
P (1-P)  = Variasi populasi
E = Tingkat kepercayaan yang ditoleransi
N = Ukuran populasi
Perhitungan akurasi dilakukan dengan metode confusion matriks. Pada confusion matriks, data hasil  klasifikasi  citra  dan  data  hasil  pengecekan  dilapangan  disusun  dalam  sebuah  tabel perbandingan persentase. Tingkat keakuratan interpretasi citra dapat diterima jika memperoleh nilai >85%  (Lillesand  and  Kiefer,  1997).  Uji  akurasi  ini  menggunakan  dua  rumus  yaitu  overal  accuracy (OA)  dan  kappa  accuracy  (KA).  Rumus  KA  dan  OA  dapat  di  lihat  pada  tabel  dengan  persamaan sebagai berikut:
Overal Accurasy (OA): OA = ×100%
Keterangan :
X: Jumlah nilai diagonal matriks N : Jumlah sampel matriks Akurasi Kappa (KA):
KA =
Keterangan :
Xii : Nilai diagonal dari matriks kontingensi baris ke-i dan kolom ke-i X+i : Jumlah nilai dalam kolom ke-i Xi+ : Jumlah nilai dalam baris ke-i N : Banyaknya piksel dalam contoh
Tabel 1. Confusion Matriks
Data Acuan (Pengecekan Lapangan) Total A B C Data Hasil Klasifikasi Citra
A Xn B C
N
Analisis  perubahan  penutupan  dilakukan  pada  dua  peta  klasifikasi  yang  diperoleh  pada  dua waktu  yang  berbeda.  Tahapannya  terdiri  dari  empat  yaitu  pengolahan  awal  citra  (Pre-image processing),  penafsiran  (Interpretasi)  citra,  verifikasi  data  hasil  penafsiran  (Groundcheck), pengolahan  citra  digital  (Image  processing)  dan  analisis  perubahan  penutupan  lahan  dengan melakukan  overlay.  Perubahan  penggunaan  lahan  dilakukan  dengan  menganalisis  citra  sentinel tahun 2017 dan 2021 melalui proses digitasi on screen yang kemudian dilanjutkan dengan proses tumpang  susun  ( overlay )  menggunakan  Arcgis  10.5  yang  akan  menghasilkan  matriks  perubahan penggunaan  lahan  sebanyak  dua  periode  pengamatan.  Perubahan  ini  menghasilkan  perubahan luasan dan bentuk dari kelas tutupan lahan dari fungsi hutan ke areal penggunaan lainnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penutupan Lahan Tahun 2017
Hasil  interpretasi  citra  satelit  Sentinel  2  tahun  2017  serta  hasil  observasi  lapangan  diketahui bahwa  penggunaan  lahan  pada  DAS  Kelara  terdapat  delapan  jenis  penggunaan  lahan  yang selanjutnya dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Peta tutupan lahan Tahun 2017
Jenis  penggunaan  lahan  pada  Tabel  2  memperlihatkan  sebaran  terluas  yaitu  pada  jenis penggunaan  lahan  Hutan dengan  luasan  17.156,48  ha  (43,87%)  menyusul  pertanian  lahan  kering campur dengan luas 8.984,22 ha atau 22,97%. Tambak menempati urutan terakhir dengan luasan terkecil yaitu 0,69 ha. Sebaran penggunaan lahan hasil interpretasi citra di DAS Kelara dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Penggunaan lahan pada DAS Kelara
No. Jenis Penggunaan Lahan Luas (ha) Presentase 1 Hutan 17.156,48 43,87 2 Lahan Terbuka 274,85 0,70 3 Pemukiman 3.135,15 8,02
4 Perkebunan 2.187,76 5,59 5 Pertanian Lahan Kering Campur 8.984,22 22,97 6 Sawah 7.026,30 17,96 7 Tambak 0,69 0,00 8 Tubuh Air 346,41 0,89 Total 39.113,18 100,00
Hasil  klasifikasi  penggunaan  lahan  pada  tahun  2017  kemudian  dilakukan  uji  ketelitian  hasil klasifikasi.  Uji  ketelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  persentase  tingkat  kepercayaan  dari  hasil interpretasi citra berdasarkan tabel confusion matriks . Data dalam uji ketelitian ini adalah berupa titik- titik  sampel  yang  telah  ditetapkan  dan  dibandingkan  dengan  hasil  pengamatan  lapangan.  Tabel confusion matriks klasifikasi penutupan tahun 2017 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Confusion matriks klasifikasi penutupan tahun 2017
Hasil dari confusion matriks titik pengecekan masing-masing kelas penutupan lahan, terdapat 193  titik  sampel  (N).  Jumlah  titik  yang  terbukti  benar  sebanyak  178  titik  (X).  Dari  hasil  tersebut kemudian  dilakukan  uji  akurasi  berupa  overall  accuracy  dan  kappa  accuracy  untuk  mengetahui persentase tingkat kepercayaan dari masing-masing kelas penutupan lahan pada DAS Kelara.
Perhitungan Overall Accuracy adalah sebagai berikut :
= 92,23%
Perhitungan Kappa Accuracy adalah sebagai berikut :
KA = = 90,45% Penutupan Lahan Hutan Lahan Terbuka Pemukiman Perkebunan Pertanian Lahan Kering Campur Sawah Tambak Tubuh Air Total Hutan 64 1 0 0 1 2 0 0 67 Lahan Terbuka 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Pemukiman 0 0 20 0 0 0 0 0 20 Perkebunan 0 0 0 11 0 3 0 0 14 Pertanian Lahan Kering Campur 0 0 0 0 45 3 0 0 48 Sawah 0 0 0 0 5 35 0 0 40 Tambak 0 0 0 0 0 0 1 0 1 Tubuh Air 0 0 0 0 0 0 0 2 2 Total 193
Diperoleh hasil overall accuracy 92,23% dimana tingkat keakuratan interpretasi citra yang dapat diterima  yaitu  >85%  (Lillesand,  T.  M.  dan  Kiefer  ,1994)  dan  nilai  Kappa  Accuracy  diperoleh  hasil 90,45%  dimana  akurasi  kappa  termasuk  kategori  tinggi  jika  bernilai  0,81-1,00  (Landis  1997).  Dari hasil tersebut maka hasil interpretasi citra dapat diterima.

## 3.2 Penutupan Lahan Tahun 2021
Sebaran penutupan lahan hasil interpretasi citra Tahun 2021 di DAS Kelara dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta tutupan lahan Tahun 2021
Berdasarkan  hasil  interpretasi  citra  satelit  Sentinel  2  tahun  2021  serta  hasil  observasi lapangan  diketahui  bahwa  penutupan  lahan  pada  DAS  Kelara  terdapat  delapan  jenis  penutupan lahan yang selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Penggunaan Lahan Tahun 2021
No. Jenis Penggunaan Lahan Luas (ha) Presentase 1 Hutan 16.381,92 41,88 2 Lahan Terbuka 0,13 0,00 3 Pemukiman 4.617,11 11,80 4 Perkebunan 161,26 0,41 5 Pertanian Lahan Kering Campur 10.254,61 26,22 6 Sawah 7.219,21 18,46 7 Tambak 2,67 0,01 8 Tubuh Air 474,95 1,21 Total 39113,18 100,00
Jenis  penggunaan  lahan  pada  Tabel  4  memperlihatkan  sebaran  terluas  yaitu  pada  jenis penggunaan  lahan  hutan  dengan  luasan  16.381,92  ha  (41,88%)  menyusul  pertanian  lahan  kering campur dengan luas 10.254,61 ha atau 26,22%. Lahan terbuka menempati urutan terakhir dengan luasan terkecil yaitu 0,13 ha.
Hasil  klasifikasi  penggunaan  lahan  pada  tahun  2021  kemudian  dilakukan  uji  ketelitian  hasil klasifikasi.  Uji  ketelitian  dilakukan  untuk  mengetahui  persentase  tingkat  kepercayaan  dari  hasil interpretasi citra berdasarkan tabel confusion matriks . Data dalam uji ketelitian ini adalah berupa titik- titik  sampel  yang  telah  ditetapkan  dan  dibandingkan  dengan  hasil  pengamatan  lapangan.  Tabel confusion matriks klasifikasi penutupan tahun 2021 dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Confusion matriks klasifikasi penutupan tahun 2021
Penutupan Lahan  Hutan Lahan Terbuka Pemukiman  Perkebunan Pertanian Lahan Kering Sawah Tambak Tubuh Air Total Hutan 62 0 0 2 0 2 0 0 66 Lahan Terbuka 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Pemukiman 0 0 28 0 0 0 0 0 28 Perkebunan 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Pertanian Lahan Kering Campur 0 0 0 2 45 5 0 0 52 Sawah 0 0 0 0 5 36 0 0 42
Tambak 0 0 0 0 0 0 1 0 1 Tubuh Air 0 0 0 0 0 0 0 3 3 Total 193
Hasil dari confusion matriks titik pengecekan masing-masing kelas penutupan lahan, terdapat 193  titik  sampel  (N).  Jumlah  titik  yang  terbukti  benar  sebanyak  177  titik  (X).  Dari  hasil  tersebut kemudian  dilakukan  uji  akurasi  berupa  overall  accuracy  dan  kappa  accuracy  untuk  mengetahui persentase tingkat kepercayaan dari masing-masing kelas penutupan lahan pada DAS Kelara.
Perhitungan Overall Accuracy adalah sebagai berikut :
= 91,71%
Perhitungan Kappa Accuracy adalah sebagai berikut :
KA = = 88,97%
Diperoleh hasil overall accuracy 91,71 % dimana tingkat keakuratan interpretasi citra yang dapat diterima  yaitu  >85%  (Lillesand,  T.  M.  dan  Kiefer  ,1994)  dan  nilai  Kappa  Accuracy  diperoleh  hasil 88,97%  dimana  akurasi  kappa  termasuk  kategori  tinggi  jika  bernilai  0,81-1,00  (Landis  1997).  Dari hasil tersebut maka hasil interpretasi citra dapat diterima.

## 3.3 Perubahan Tutupan Lahan DAS Kelara Tahun 2017 sampai dengan Tahun 2021
Berdasarkan hasil interpretasi citra Sentinel 2 tahun 2017 dan tahun 2021 di DAS Kelara dapat diperoleh  perubahan  tutupan  lahan  selama  kurun  waktu  5  tahun.  Diagram  perubahan  penutupan lahan mulai tahun 2017 hingga tahun 2021 dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram Persentase Tutupan Lahan Tahun 2017 dan 2021
Diagram  persentase  tutupan  lahan  tahun  2017  dan  2021  seperti  pada  Gambar,  menunjukan bahwa terjadi penambahan dan pengurangan luasan selama kurun waktu 5 tahun terakhir di DAS Kelara. Penutupan lahan yang mengalami penambahan luasan yaitu, pemukiman 3,79%, pertanian lahan  kering  campur  3,25%,  sawah  0,49  %,  tambak  0,01%  dan  tubuh  air  0,33%  sedangkan penutupan lahan yang mengalami penurunan luasan yaitu hutan 1,98%, lahan terbuka 0,70% dan perkebunan 5,18%. Peta perubahan tutupan lahan tahun 2017 hingga tahun 2021 dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Peta Perubahan Tutupan Lahan Tahun 2017-2021
Perubahan  penutupan  lahan  pada  DAS  Kelara  merupakan  rentetan  peristiwa  terjadinya perbedaan kondisi penutupan lahan tertentu menjadi penutupan lahan yang berbeda dengan rentang waktu  pengamatan  5  tahun.  Peristiwa  tersebut  menunjukkan  bahwa  setiap  tahunnya  penutupan lahan selalu mengalami perubahan luasan baik itu penambahan maupun penurunan pada masing- masing  kelas  penutupan  lahan  di  DAS  Kelara.  Total  luas  penutupan  lahan  yang  tidak  mengalami perubahan  sebesar  32.070,25  ha  dan  luas  penutupan  lahan  yang  mengalami  perubahan  sebesar 7.041,60 ha. Perubahan penutupan lahan di DAS Kelara secara keseluruhan disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Perubahan penutupan lahan di Sub DAS Kelara
Penutupan Lahan Tahun 2021 Hutan Lahan Terbuka Pemukiman  Perkebunan Pertanian Lahan Kering Campur Sawah   Tambak Tubuh Air Luas (Ha) Tah un 2 01 7
Hutan 16.381,92 0,00 266,58 6,15 302,56 185,46 0,24 13,57 17.156,48 Lahan terbuka 0,00 0,00 150,57 1,71 51,81 55,11 0,00 15,64 274,85 Pemukiman 0,00 0,00 3.135,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3.135,15 Perkebunan 0,00 0,00 41,61 139,35 353,53  1.641,11 0,00 12,16 2.187,76 Pertanian Lahan Kering Campur 0,00 0,00 771,53 14,05 7.434,04 704,42 2,02 58,16 8.984,22 Sawah 0,00 0,13 251,66 0,00 2.112,67  4.633,10 0,13 28,61 7.026,30 Tambak 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,41 0,69 Tubuh Air 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 346,41 346,41 Total 16.381,92 0,13 4.617,11 161,26 10.254,61 7.219,21 2,67 474,95 39.111,85
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  selama  periode  tahun  2017 – 2021,  perubahan penutupan  lahan  hutan  mengalami  pengurangan  luasan  yang  sebelumnya  17.156,48 ha  menjadi 16.381,92 ha.  Perubahan  ini  karena  adanya  perubahan  tutupan  lahan  hutan  menjadi  pemukiman, perkebunan,  pertanian  lahan  kering  campur,  sawah,  tambak  dan  tubuh  air.  Hal  ini  diindikasikan akibat dari aktifitas masyarakat sekitar hutan yang menggantungkan pemenuhan kebutuhannya pada hutan.  Salah  satu  kebutuhan  tersebut  adalah  kebutuhan  akan  lahan  untuk  pertanian  dan  tempat tinggal. Putra dkk., (2019) juga menjelaskan bahwa kelestarian hutan terancam oleh gangguan yang diakibatkan oleh konversi hutan menjadi areal non hutan terutama usaha pertanian dan perkebunan karena  peningkatan  jumlah  penduduk  dan  kebutuhannya.  Perubahan  penutupan  lahan  terbuka mengalami pengurangan luasan yang sebelumnya 274,85 ha menjadi 0,13 ha . Hal ini terjadi akibat
lahan  terbuka  dikonversi  menjadi  lahan  pertanian  sebagai  bentuk  pemenuhan  kebutuhan  pangan dan masyarakat mendirikan lahan pemukiman untuk kebutuhan hidupnya.
Sementara itu, penutupan lahan pemukiman mengalami peningkatan yang sebelumnya seluas 3.135,15  ha  menjadi  4.617,11  ha.  Peningkatan  luasan  pemukiman di  lokasi  penelitian  disebabkan adanya  konversi  hutan,  lahan  terbuka,  pertanian  lahan  kering  campur,  sawah  dan  perkebunan menjadi  areal  pemukiman.  Peningkatan  jumlah  penduduk  dari  tahun  ketahun  mempengaruhi bertambahnya  lahan  pemukiman  karena  masyarakat  membutuhkan  lahan  sebagai  tempat  tinggal. Menurut As-syakur dkk., (2010) peningkatan jumlah penduduk senantiasa diikuti dengan peningkatan kebutuhan  akan  lahan.  Pada  penutupan  lahan  perkebunan  mengalami  penurunan  luasan  yang sebelumnya 2.187,94 ha menjadi 161,26 ha. Kondisi ini diakibatkan perubahan terbesar dikonversi menjadi  lahan  sawah.  Dalam  menghadapi  pertumbuhan  penduduk  yang  semakin  meningkat, permintaan  akan  lahan  juga  meningkat  pada  intensitas  usahatani  di  daerah  aliran  sungai  hulu.
Ketahanan pangan dapat dicapai dengan cara menambah luas lahan sawah sehingga masyarakat justru lebih memilih mengkonversinya menjadi sawah.
Luas pertanian lahan kering campur berdasarkan Tabel 6 mengalami peningkatan luasan yang sebelumnya 8.984,22 ha menjadi 10.254,61 ha. Peningkatan terjadi akibat adanya konversi hutan, lahan  terbuka,  perkebunan  dan  sawah  berubah  menjadi  pertanian  lahan  kering  campur. Bertambahnya  luas  lahan  pertanian  ini  disebabkan  karena  meningkatnya  kebutuhan  serta ketergantungan  masyarakat  akan  lahan,  dengan  adanya  aktivitas  masyarakat  dalam  mengelola lahan  untuk  meningkatkan  hasil  pertanian  tanpa  memperhatikan  kesesuaian  lahan  dan  kaidah konservasi  sehingga  dapat  menyebabkan  penurunan  produktivitas  lahan.  Menurut  Senoaji  (2011), lahan pertanian sebagai penghasil pangan memiliki luasan yang terbatas, sehingga alternatif utama untuk pemenuhan kebutuhan pangan adalah mengkonversi lahan hutan maupun non hutan menjadi lahan pertanian.
Sawah  mengalami  peningkatan  luasan  yang  sebelumnya  7.026,30  ha  menjadi  7.219,21  ha. Penurunan luas sawah diakibatkan adanya konversi lahan menjadi sawah pada beberapa penutupan lahan  seperti  hutan,  lahan  terbuka,  perkebunan  dan  pertanian  lahan  kering  campur.  Perubahan terbesar  terjadi  pada  lahan  perkebunan  seluas  1.641,11  ha.  Penutupan  lahan  tambak  mengalami peningkatan  luasan  yang  sebelumnya  0,70  ha  menjadi  2,67  ha.  Peningkatan  luasan  tambak disebabkan adanya perubahan tutupan lahan menjadi tambak seperti, hutan, pertanian lahan kering
campur  dan  perkebunan.  Hal  ini  diindikasikan  akibat  peningkatan  budidaya  ikan  di  sekitar  pesisir pantai  oleh  masyarakat  sekitar.  Perubahan  lahan  pertanian  menjadi  tambak  disebabkan  karena dampak  dari  bencana  banjir  rob  yang  menyebabkan genangan  permanen  di  kawasan pemukiman maupun  kawasan  lahan  pertanian  juga  berdampak  terhadap  menurunnya  nilai  tanah  di  kawasan tersebut sehingga masyarakat mengubahnya menjadi menjadi hal yang lebih berpotensi  (Utami dkk., 2019).
Tubuh  air  mengalami  peningkatan  luasan  yang  sebelumnya  346,41  ha  menjadi  474,95  ha.
Peningkatan luasan tubuh air disebabkan adanya perubahan tutupan lahan menjadi tubuh air seperti hutan, lahan terbuka, perkebunan, pertanian lahan kering campur, sawah dan tambak. Perubahan ini diakibatkan  daerah  bantaran  sungai  berubah  menjadi  bagian  wilayah  sungai,  akibat  terjadi  abrasi yang cukup  parah,  setelah  terjadi  lonjakan  debit  air  dan  arus  yang  terus  menghantam  daerah bantaran  sehingga pengikisan  tanah  lambat  laun  terus  terjadi.  Perubahan  ini  juga  mungkin  terjadi sebagai  akibat  dari  proses  erosi  dan  sedimentasi  yang  terus  menerus  terjadi  sehingga  lembah sungai terbentuk dengan lebar sungai menjadi lebih lebar dan kemiringan dasar sungai menjadi lebih landai.

## 4. KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat delapan kelas penggunaan lahan di DAS Kelara yaitu hutan, lahan terbuka, pemukiman, perkebunan, pertanian lahan kering campur, sawah, tambak dan  tubuh  air.  Penutupan  lahan  yang  mengalami  penambahan  luasan  yaitu  pemukiman  seluas 1.481,96  ha,  pertanian  lahan  kering  campur  semak  seluas  1.270,39  ha,  sawah  seluas  192,91  ha, tambak  seluas  1.98  ha  dan  tubuh  air  seluas  128,54  ha.  Sedangkan  penutupan  lahan  yang mengalami  penurunan  luasan  yaitu  hutan  seluas  774,56  ha,  lahan  terbuka  seluas  274,72  ha  dan perkebunan seluas 2.026,50 ha.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, U., Soma, A. S., Wahyuni, W., dan Arief, T. R. (2017). Kesesuaian dan arahan penggunaan lahan  berdasarkan  rencana  pola  ruang  wilayah  di  Hulu  Daerah  Aliran  Sungai  Kelara. Jurnal Hutan Dan Masyarakat , 75-82.
As-syakur, A. R., I. W. Suarna., I. W. S. Adnyana., I. W. Rusna., I.A.A. Laksmiwati., dan I. W. Diara. 2010. Studi Perubahan  Penggunaan  Lahan di  DAS Badung. Jurnal  Bumi  Lestari ,  Vol. 10 (2),
200 – 207.
Hasnawir and T. Kubota, Rainfall Threshold for Shallow Landslides in Kelara Watershed, Indonesia.
(2012). doi: 10.13101/ijece.5.86.
Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  Nomor  :P.32/Menhut-II/2009  Tentang  Tata  Cara Penyusunan  Rencana  Teknik  Rehabilitasi  Hutan  dan  Lahan  Daerah  Aliran  Sungai  (RTKRHL- DAS).
Kubangun,  S.  H.,  Haridjaja,  O.,  dan  Gandasasmita,  K.  (2016).  Model  perubahan penutupan/penggunaan  lahan  untuk  identifikasi  lahan  kritis  di  Kabupaten  Bogor,  Kabupaten Cianjur, dan Kabupaten Sukabumi. Majalah Ilmiah Globe , 18 (1), 21-32.
Landis, J. R. G. G. Koch. (1997). The Measurement Ofob-Server Agreement for Categorical Data. Biometrics. 33(1):159 – 74.
Lillesand,  T.  M.  dan  Kiefer,  R.  W.  (1994).  Penginderaan  Jauh  Dan  Interpretasi  Citra.  Yogyakarta: Gadjah Madah University Press.
Putra,  A.  H.,  F.  Oktari.,  dan  A.  M.  Putriana.  2019.  Deforestasi  dan  pengaruhnya  terhadap  tingkat bahaya  kebakaran  hutan  di  Kabupaten  Agam  Provinsi  Sumatera  Barat. Jurnal  Dialog Penanggulangan Bencana , 10(2), 191 – 200.
Senoaji,  G.  2011.  Kondisi  Sosial  Ekonomi  Masyarakat  Sekitar  Hutan  Lindung  Bukit  Daun  Di Bengkulu. Jurnal Sosiohumaniora , 13(1), 1-17.
Sugiharto. 2001. Dasar-dasar Pengolahan Air Limbah. Jakarta: Universitas Indonesia.
Suryono, A. (2019). Teori dan Strategi Perubahan Sosial . Bumi Aksara.
Utami, W., Dewi, A. R., Ardianto, Y., & Buyung, F. 2019. Sistem Informasi Perubahan Nilai Tanah dan Nilai Kawasan Akibat Banjir ROB (Studi di Kendal dan Semarang). Laporan, 7, Issue 1. Kementerian Agraria Dan Tata Ruang/ Badan Pertanahan Nasional.