## Page | 78
ANALISISIS PEMILIHAN REKOMENDASI PRODUK TERBAIK PRUDENTIAL BERDASARKAN JENIS ASURANSI JIWA BERJANGKA UNTUK KECELAKAAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC  HIERARCHY PROCESS (AHP)
P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H.Zer 1 , Agus Perdana Windarto 2 1,2 Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Tunas Bangsa (STIKOM Tunas Bangsa) Jl. Jendral Sudirman Blok A No.1/2/3 Pematangsiantar, Medan, Indonesia, 21127 fikrulilmizer@gmail.com, aguspw@stikom.ac.id
Abstrak — Kehidupan  manusia  tidak  pernah  luput  dari  istilah  risiko  dan  bermacam-macam risiko yang dihadapin manusia.Adapun salah satu mengantisipasi risko tersebut adalah dengan mengikuti  produk  Asuransi  Prudential.Prudential  Indonesia  adalah  Produk  Asuransi  bagian Prudential  plc,  sebuah  Grup  Perusahaan  Jasa  Keuangan  terkemuka  di  Inggris.Berkembang  di Indonesia  bertujuan  untuk  menyediakan  berbagai  produk  dan  layanan  keuangan  para nasabahnya di Indonesia.Dari sekian banyak Produk Prudential, terdapat produk-produk terbaik Prudential,  salah  satunya  kategori  jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka.Produk-produk  Prudential berdasarkan  jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka  memiliki  keunggulan  dan  manfaat  yang berbeda.Penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  (Analytic  Hirearchy  Process)  untuk menentukan  Produk  Prudential  terbaik  berdasarkan  jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka.Hasil  yang diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  nilai  Produk  PRUsave  Gruad  lebih  baik  dibandingkan Produk  PRUlife  Cover  dengan  nilai  0,529  untuk  asuransi  kecelakaan  nasabah.Namun  tidak berarti  PRUlife  Cover  tidak  lebih  baik,  manfaat  yang  diberikan  oleh  PRUlife  Cover  lebih cenderung ke cacat yang diakibatkan dari kecelakaan.Maka dari Penelitian ini diperoleh bahwa metode  yang  diberikan  oleh  AHP  dapat  memberikan  saran  untuk  nasabah  dalam  memilih produk yang sesuai dengan kebutuhan nasabah.
Kata kunci — Prudential, Asuransi,  AHP.

## I. PENDAHULUAN
PT.  Prudential  Life  Assurance  (Prudential Indonesia) yang  didirikan  pada  tahun  1995 merupakan  bagian  dari  Prudential  plc,  sebuah  grup perusahaan  jasa  keuangan  terkemuka  di  Inggris. Prudential  Indonesia  memiliki  komitmen  untuk mengembangkan  bisnisnya  di  Indonesia.Prudential Indonesia    memiliki  izin  usaha  di  bidang  asuransi jiwa  patungan  berdasarkan  Surat  Keputusan  Menteri Keuangan  Indonesia  Nomor:  241/KMK.017/1995 tanggal  1  Juni  1995  juncto  Surat  Menteri  Keuangan Nomor:  S.191/MK.6/2001  tanggal  6  Maret  2001 juncto Surat Menteri Keuangan Nomor S.614/MK.6/2001  tanggal  23  Oktober  2001  juncto Surat  Menteri  Keuangan  Nomor  S-9077/BL/2008 tanggal  19  Desember  2008.    Perusahaan  juga memiliki  izin  usaha  Unit  Syariah  berdasarkan  surat Menteri  Keuangan  Nomor  KEP  167/KM.10/2007 yang dikeluarkan pada tanggal 20 Agustus 2007.[1]
Sejak peluncuran produk asuransi terkait investasi (unit  link)  pertamanya  di  tahun  1999,  Prudential Indonesia  telah  menjadi  pemimpin  pasar  untuk kategori  produk  tersebut  di  Indonesia.  Prudential Indonesia menyediakan berbagai produk dan layanan yang  dirancang  untuk  memenuhi  dan  melengkapi setiap  kebutuhan  keuangan  para  nasabahnya  di Indonesia.    Dari  sekian  banyak  produk  dan  layanan
yang  diberikan,  nasabah  dapat  menentukan  produk asuransi  yang  terbaik  sesuai  dengan  kebutuhan nasabah,  seperti  kategori  Asuransi  Jiwa  Berjangka. Terdapat  2  jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka  tersebut, yaitu  PRULife  Cover  dan  PRUsave  Guard.  Kedua jenis  tersebut  memilik  perbedaan  masing-masing dalam  manfaat  dan  keuntungan  untuk  para  nasabah yang  akan  memilih  produk  yang  sesuai  dengan kebutuhan  nasabah  supaya  nasabah  tidak  dirugikan ketika berinvestasi dengan produk Prudential.[1]
Berdasarkan  hal  tersebut  diperlukan  suatu  sistem yang  dapat  membantu  calon  nasabah  untuk menentukan  produk  Prudential  kategori  Asuransi Jiwa  Berjangka.  Sistem  yang  digunakan  berbasis komputer  adalah Sistem Pendukung Keputusan yang membantu  dan  memberikan  kemudahan  untuk  calon nasabah  memilih  produk  yang  sesuai  dengan kebutuhan  calon  nasabah.  Metode  yang  digunakan adalah  Metode  Analytic  Hirearchy  Process  (AHP). Teknik  AHP  diperkenalkan  oleh  Thomas  L.  Saaty pada  tahun  1970-an.  Teknik  AHP  memiliki keunggulan  karena  dapat  melakukan  analisis  secara simultan  dan  terintegrasi  antar  kriteria-kriteria,  baik yang kualitatif dan kuantitatif. Menurut Fitria Rahma Sari  pada  studi  kasus  :  Penerapan  Metode  Analytic Hirearchy Process dalam Sistem Penunjang Keputusan  untuk  Pemilihan  Asuransi  menyatakan teknik  AHP  ini  tidak  hanya  membantu  para
Page | 79
pengambil  keputusan  untuk  memperoleh  alternative solusi  yang  terbaik,  juga  dapat  memberikan pemahaman  rasional  yang  jelas  untuk  pilihan  yang akan diambil.[2]
Dari  permasalahan  tersebut  penulis  melakukan penelitian  ini  untuk  penentuan  produk  Prudential kategori  Asuransi  Jiwa  Berjangka  apakah  dengan Menggunakan teknik AHP ini dapat digunakan dalam impelentasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk pemilihan  produk  asuransi  tersebut  yang  baik  untuk memudahkan  nasabah  dalam    memilih  produk  yang sesuai dengan kebutuhan nasabah tersebut.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan[3]  adalah  system yang  membantu  pengambil  keputusan  dengan melengkapi  mereka  dengan  informasi  dari  data  yang telah  diolah  dengan  relevan  dan  diperlukan  untuk membuat  keputusan  tentang  suatu  masalah  dengan lebih cepat dan akurat.
Menurut Eko[4] fase dalam Pengambilan Keputusan adalah :
1. Intelligence.  Pencarian  kondisi-kondisi  yang dapat menghasilkan keputusan.
2. Design.  Menemukan,  mengembangkan,  dan menganalisis  materi-materi  yang  mungkin untuk dikerjakan.
3. Choice.  Pemilihan  dari  materi-materi  yang tersedia, mana yang akan dikerjakan.

## B. Analytic Hierarchy Process
Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  merupakan sebuah  proses  yang  membantu  para  pengambil keputusan  untuk  memperoleh  solusi  terbaik  dengan mendekomposisi  permasalahan  kompleks  ke  dalam bentuk  yang  lebih  sederhana  untuk  kemudian melakukan  sintesis  terhadap  berbagai  faktor  yang terlibat  dalam  permasalahan  pengambilan  keputusan tersebut[5].  Struktur  Hirarki  AHP  secara  umum digambarkan pada Gambar 1.
Masalah Pemegang Polis Jangka Waktu Tertanggung
Masa Pembayaran
Uang Pertanggungan
PRUlife Cover PRUsave Guard

## Gambar 1. Struktur Hirarki AHP
III. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  merupakan  proses  atau cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data  yang  akan
digunakan untuk keperluan penelitian. AHP merupakan  teknik  perhitungan  yang  melakukan analisis  terhadap  data  numeric,  sehingga  penulis menggunakan  metodologi  penelitian  kuantitatif.[2] Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan metode  Studi  Pustaka  yang  terkait  dengan  penelitian sebagai  penunjang  unutk  kelancaran  penlitian  dan Observasi  untuk  mengamati  secara  langsung  objek penelitian guna memperoleh dan mengetahui peristiwa yang terjadi di lapangan.
Untuk menyelesaikan penelitian Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode AHP  dalam  merekomendasikan  produk  terbaik Prudentialberdasarkan jenis Asuransi Jiwa Berjangka ini  penulis  mengelompokkan  data  dalam  klasifikasi tertentu,  menghitung  data  tersebut,  dan  membuat sebuah model untuk menjelaskan obyek penelitian[2].

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Mendefenisikan Struktur Hirarki AHP
Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  menggunakan metode  AHP  dan  dimaksudkan  untuk  membantu dalam pengambilan keputusan untuk merekomendasikan  produk  Prudential  berdasarkan jenis  Asuransi  Jiwa  Berjangka.  Dalam  penentuannya terdapat  kriteria-kriteria  dan  alternatif  seperti  pada Gambar 1.
a. Kriteria, terdapat 4 kriteria yaitu :
1) Umur Polis (Benefit),
2) Jangka Waktu Tertanggung (Benefit),
3) Masa Pembayaran (Cost),
4) Uang Pertanggungan (Benefit).
b. Alternatif, terdapat 2 alternatif yaitu :
1) PRUlife Cover,
2) PRUsave Guard.

## B. Pembobotan Kriteria pada Setiap Hirarki
Penilaian  Kriteria  yang  berada  pada  setiap  tingkat hirarki  diberikan  penilaian  kepentingan  relatif  antara satu kriteria dengan kriteria lainnya.

## TABEL 1
SKALA PERBANDINGAN BERPASANGAN Skala a i,j Keterangan 1 Kedua Kriteria sama penting 3 Kriteria i sedikit lebih penting daripada kriteria j. 5 Kriteria i cukup penting daripada kriteria j. 7 Kriteria i lebih penting daripada kriteria j 9 Kriteria i mutlak lebih penting daripada kriteria j. 2, 4, 6, 8 Kriteria i dan j memiliki nilai tengan diantara dua nilai keputusan yang berdekatan. kebalikan Kriteria i mempunyai nilai kepentingan yang lebih dari kriteria j, maka kriteria j memliki nilai kebalikannya dibanding dengan kriteria i.
Page | 80
Hasil dari analisis diperoleh perhitungan pembobotan untuk semua kriteria, yaitu :
1. Jangka  Waktu  Tertanggung  5  kali  lebih penting daripada Masa Pembayaran.
2. Jangka  WaktuTertanggung  2  kali  lebih penting daripada Umur Polis.
3. Masa  Pembayaran  2  kali  lebih  penting daripada Umur Polis.
4. Uang  Pertanggungan  2  kali  lebih  penting daripada Umur Polis.
5. Jangka  Waktu  Tertanggung  3  kali  lebih penting daripada Uang Pertanggungan
6. Uang  Pertanggungan  3  kali  lebih  penting daripada Masa Pembayaran.

## C. Pembobotan Kriteria pada Setiap Hirarki
Untuk  setiap  kriteria  dan  alternative,  dilakukan perbandingan  berpasangan  (pairwise  comparison) yaitu  membandingkan  setiap  elemen  dengan  elemen lainnya.Setiap  tingkat  hirarki  secara  berpasangan sehingga  didapat  nilai  tingkat  kepentingan  elemen dalam bentuk kualitatif .
TABEL 2 MATRIK PERBANDINGAN  KRITERIA Asuransi Prudential C1 C2 C3 C4 C1 1 2 2 2 C2 0,5 1 0,2 0,3 C3 0,5 5 1 3 C4 0,5 3 0,3 1 Keterangan :
C1 : Umur Polis C2 : Jangka Waktu Tertanggung C3 : Masa Pembayaran C4 : Uang Pertanggungan

## TABEL 3 MATRIK PERBANDINGAN ALTERNATIF PADA KRITERIA
UMUR POLIS Asuransi Prudential PRUlife Cover PRUsave Guard PRUlife Cover 1 0,67 PRUsave Guard 1,5 1 TABEL 4

## MATRIK PERBANDINGAN ALTERNATIF PADA KRITERIA
JANGKA WAKTU TERTANGGUNG Asuransi Prudential PRUlife Cover PRUsave Guard PRUlife Cover 1 0,5 PRUsave Guard 2 1 TABEL 5 MATRIK PERBANDINGAN ALTERNATIF PADA KRITERIA MASA PEMBAYARAN Asuransi Prudential PRUlife Cover PRUsave Guard PRUlife Cover 1 1,67 PRUsave Guard 0,6 1
TABEL 6 MATRIK PERBANDINGAN ALTENATIF PADA KRITERIA UANG PERTANGGUNGAN Asuransi Prudential PRUlife Cover PRUsave Guard PRUlife Cover 1 1 PRUsave Guard 1 1

## D. Menormalkan Data
Normalisasi  Data  pada  matrik  berpasangan  antar kriteria    dengan  cara  membagikan  kolom  ke-i  dan baris ke-j dengan jumlah pada kolom i :
TABEL 7

## MATRIK PERBANDINGAN KRITERIA
Asuransi Prudential C1 C2 C3 C4 C1 1 2 2 2 C2 0,5 1 0,2 0,3 C3 0,5 5 1 3 C4 0,5 3 0,3 1 Jumlah 2,5 11 3,53 6,3 TABEL 8

## MATRIK PERBANDINGAN KRITERIA YANG
DINORMALKAN Asuransi Prudential C1 C2 C3 C4 C1 0,40 0,18 0,56 0,31 C2 0,20 0,09 0,05 0,05 C3 0,20 0,45 0,28 0,47 C4 0,20 0,27 0,09 0,15 Jumlah 1 1 1 1
Kemudian  menghitung  Rata-rata  dari  setiap  baris (row  average)  pada  Matrik  Perbandingan  Kriteria yang dinormalkan.
Baris a 11 : (0,40 + 0,18 + 0,56 + 0,31)/4 = 0,36 Baris a 21 : (0,20 + 0,09 + 0,05 + 0,05)/4 = 0,10 Baris a 31 : (0,20 + 0,45 + 0,28 + 0,47)/4 = 0,35
Baris a 41 : (0,20 + 0,27 + 0,09 + 0,15)/4 = 0,18
Selanjutnya menghitung weight sum vector dengan mengalikan  matrik  awal    perbandingan  kriteria dengan row average.
TABEL 9

## PERHITUNGAN WEIGHT SUM VECTOR
1 2 2 2 X 0,36 = 1,63 0,5 1 0,2 0,3 0,10 0,30 0,5 5 1 3 0,35 1,57 0,5 3 0,3 1 0,18 0,78
Langkah  selanjutnya  mencari  consistency  vector dengan  membagi  weight  sum  vector  dengan  dengan row average.
Page | 81 TABEL 10 PERHITUNGAN CONSITENCY VECTOR 1,63
: 0,36 = 4,46 0,30 0,10 3,04 1,57 0,35 4,47 0,78 0,18 4,31 Setelah mendapatkan
consistency vector, kemudian  mencari  nilai  Lamda  max  (eigen  value) dengan rumus :
Maka, λmax = (4,46 + 3,04 + 4,47 + 4, 31) / 4 = 4,07
Menghitung  konsistensi  index  (CI),  merupakan perhitungan  pernyimpangan  dari  konsistensi  nilai. Dengan rumus :
Dimana  : λmax  = Eigen value maksimun n = ukuran matriks
CI = (4,07 – 4) / 4 – 1 = 0,02
Terakhir  menghitung  konsistensi  rasio  (CR), perhitungan  ini  digunakan  untuk  memastikan  bahwa nilai konsistensi rasio (CR) < 0,1, jika nilai CR lebih besar dari 0,1 maka matrik perbandingan berpasangan  harus  diperbaiki.  Rumus  untuk  mencari nilai index random :
Adapun tabel Index Random sebagai berikut :
TABEL 11 NILAI INDEX RANDOM N RI 1 0,00 2 0,00 3 0,58 4 0,90 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49
Untuk  mencari  nilai  index  random  tersebut,  kita menghitung  dengan  RI  sesuai  dengan  jumlah  data yang kita gunakan.
CR = 0,02 / 0,90 = 0,0276 (<0,1) Konsisten.

## E. Hasil Penelitian
Untuk  hasil  akhir  pengolahan  data  ini  penulis menggunakan  perhitungan  perkalian  row  average matrik kriteria dengan matrik antar kriteria.
TABEL 12

## PERHITUNGAN ROW AVERAGE KRITERIA DENGAN ROW AVERAGE ANTAR KRITERIA
0,4 0 0,33 0, 72 0, 50 X 0,36 = 0,525 A 0,10 0,6 0 0,66 0, 43 0, 50 0,35 0,529 B 0,18 Dimana  : A = PRUlife Cover
B = PRUsave Guard
Berdasarkan tabel diatas maka dapat dilihat bahwa asuransi  “B”  memperoleh  nilai  lebih  besar  daripada asuransi  “A”.  Dari  hasil  perhitungan  nilai  masing- masing  asuransi  Prudential  kategori  asuransi  jiwa berjangka  tersebut  terlihat  tidak  ada  perbedaan  nilai signifikan  yang  diperoleh  asuransi  yang  satu  dengan lainnya. Disebabkan masing-masing asuransi memberikan  manfaat  yang  baik  untuk  para  calon konsumen.Meskipun  berbeda  dalam  pemberian manfaat,  untuk  asuransi  “A”  memiliki  jangka  waktu tanggungan  dan  uang  pertanggungan  yang  lebih banyak  daripada  asuransi  “B”,  namun  manfaat  dari asuransi  “B”  lebih  banyak  dan  sesuai  dengan kebutuhan calon konsumen.
Hasil  pengujian  yang  diberikan  oleh  sistem  lebih baik  daripada  solusi  yang  diberikan  oleh  manusia, sebab solusi yang diberikan oleh system lebih akurat daripada  yang  diberikan  oleh  manusia  dalam mengambil keputusan.Hal ini dikarenakan perbedaan pendapat  dan  analisa  manusia  saling  berbeda,  maka digunakan  sistem  tersebut  untuk  memberikan jawaban yang akurat.

## V. KESIMPULAN
Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  hasil  bahwa produk  Asuransi  PRUsave  Guard  lebih  baik dibandingkan  Asuransi  PRUlife  Cover  dengan menggunakan  metode  AHP.Hasil  yang  diperoleh Asuransi  PRUsave  Guard  adalah  0,529.  Ini membuktikan  bahwa  Produk  Prudential  yang  baik untuk  kecelakaan  berdasarkan  jenis  Asuransi  Jiwa Berjangka  adalah PRUsave Guard.

## VI. UCAPAN TERIMAKASIH
Terima  kasih  kepada  STIKOM  Tunas  Bangsa Pematangsiantar  atas  dukungan  moral  dan  materil dalam  pelaksanaan  penelitian  ini  dan  Bapak  Agus Perdana Windarto yang membimbing dalam penulisan serta Bapak Dedi Hartama yang membantu terlaksananya penelitian ini.

## REFERENSI
[1] Prudential.2017. Tentang Prudential
Indonesia ,.https://www.prudential.co.id/corp/prudential_in_ id/header/aboutus/index.html
[2] Sari,  Fitria  Rahma  dan  Dana  Indra  Sensue.,  2012, Penerapan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  dalam Sistem  Penunjang  Keputusan  untuk  Pemilihan  Asuransi , Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia,Depok
Page | 82
[3] Kusrini., 2007, Konsep dan Aplikasi Pendukung Keputusan , Andi offset, Yogyakarta [4] Windarto, Agus Perdana. ” Implementasi Metode Topsis dan SAW dalam memberikan Reward Pelangga. Klik-Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer 4.1 (2017) :88-101.
[5] Forman,  Ernest    H.  2006. Decision  by  Objectives”. Department  of  Decision  Science,  School  of  Business,  The
George Washington University. [6] Wikipedia. 2017. Asuransi.
https://id.wikipedia.org/wiki/Asuransi