Abstrak —Tanah  longsor  merupakan  suatu  aktivitas  dari proses gangguan keseimbangan yang menyebabkan bergeraknya massa tanah dan batuan dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang  lebih  rendah.  Penyebab  terjadinya  tanah  longsor dikarenakan  gaya  pendorong  pada  lereng  lebih  besar  daripada gaya  penahannya.  Adapun  beberapa  faktor-faktor  penyebab terjadinya  tanah  longsor  seperti  curah  hujan,  lereng  terjal, kepadatan  tanah,  jenis  batuan,  jenis  tata  lahan,  dan  adanya getaran.  Kabupaten  Probolinggo  merupakan  salah  satu  dari  38 Kota/Kabupaten  yang  memiliki  tingkat  kerawanan  tinggi terhadap  terjadinya  tanah  longsor.  Daerah  rawan  akan timbulnya  bencana  tanah  longsor  dapat  diidentifikasi  dengan memanfaatkan  data  penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi geografis.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pembuatan  peta  daerah rawan  bencana  tanah  longsor  dengan  menggunakan  parameter- parameter  penyebab  tanah  longsor  diantaranya  curah  hujan, jenis  tanah,  ketinggian,  kemiringan  lereng,  dan  tutupan  lahan. Dari  parameter  tersebut  akan  diolah  dan  dilakukan  analisa dengan  menggunakan  metode fuzzy  logic ,  dimana fuzzy  logic merupakan  sistem  cerdas  yang  dapat  digunakan  sebagai  sistem kontrol  dan  pemecahan  masalah  yang  dapat  digunakan  untuk mendeteksi  daerah  tanah  longsor  yang  ada  di  Kabupaten Probolinggo.  Dalam  proses  analisa  tersebut  dilakukan  dengan cara  menggunakan  fitur spatial  analysis  tools berupa Overlay Fuzzy yang  terdapat  pada software ArcGIS.  Kemudian  akan didapatkan  hasil  berupa  peta  tingkat  kerawanan  tanah  longsor yang  memiliki  4  kelas  kerawanan,  diantaranya  kelas  kerawanan tidak  rawan,  kelas  kerawanan  rendah,  kelas  kerawanan  sedang, dan kelas kerawanan tinggi.
Kata Kunci — Fuzzy logic, Overlay, SIG, Tanah Longsor

## I. PENDAHULUAN
ENCANA ALAM sebagai salah satu fenomena alam yang dapat  terjadi  setiap  saat,  dimanapun  dan  kapanpun, sehingga  dapat  menimbulkan  kerugian  material  dan  imaterial bagi  kehidupan  masyarakat.  Salah  satunya  adalah  bencana tanah longsor yang sering mengakibatkan kerugian harta benda maupun  korban  jiwa  dan  menimbulkan  kerusakan  sarana  dan prasarana  lainnya  yang  bisa  berdampak  pada  kondisi  ekonomi dan sosial.
Tanah  longsor  merupakan  suatu  aktivitas  dari  proses gangguan keseimbangan yang menyebabkan bergeraknya massa tanah dan batuan dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang
lebih  rendah.  Kondisi  topografi  yang  berbukit  dan  bergunung, tingginya  tingkat  kepadatan  penduduk  di  wilayah  perbukitan serta  pemanfaatan  lahan  dan  ruang  yang  kurang  baik menimbulkan  tekanan  terhadap  ekosistem.  Untuk  menghindari jatuhnya  korban  yang  lebih  besar  dan  banyak  akibat  bahaya tanah  longsor, diperlukan upaya-upaya yang mengarah kepada tindakan  meminimalisir  akibat  yang  akan  ditimbulkan.  Untuk dapat  memantau  dan  mengamati  fenomena  tanah  longsor  di suatu  kawasan  diperlukan  adanya  suatu  identifikasi  dan pemetaan  daerah  rawan  tanah  longsor  yang  mampu memberikan  gambaran  kondisi  kawasan  yang  ada  berdasarkan faktor penyebab terjadinya tanah longsor [1].
Provinsi Jawa Timur termasuk salah satu daerah yang sangat potensial  akan  terjadinya  bencana  tanah  longsor.  Hal  ini disebabkan  topografi  sebagian  besar  wilayahnya yang berbukit dan  bergunung.  Disamping  itu,  juga  disebabkan  tingginya tingkat  kepadatan  penduduk  di  wilayah  perbukitan  sehingga menimbulkan tekanan terhadap ekosistem.
Berdasarkan  data  Badan  Penanggulangan  Bencana  Daerah (BPBD)  Jawa  Timur  menyebutkan,  dari  38  kabupaten/kota, sebanyak  20  daerah  masuk  kategori  rawan  terjadinya  tanah longsor,  kategori  tinggi,  sedang,  maupun  ringan.  20  daerah tersebut  yakni  Pacitan,  Kabupaten  Blitar,  Trenggalek, Ponorogo,  Batu,  Lumajang,  Jombang,  Kabupaten  Malang, Kabupaten  Probolinggo,  Jember,  Bojonegoro,  Kabupaten Madiun, Kabupaten Mojokerto, Kabupaten Pasuruan, Nganjuk, Situbondo, Bondowoso, Tulungagung, Magetan, dan Kediri.  Kabupaten  Probolinggo  merupakan  salah  daerah  yang termasuk dalam kategori tinggi terjadinya tanah longsor.
Pembuatan  peta  potensi  bahaya  tanah  longsor  dengan menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  mampu memberikan solusi dan kemudahan dalam analisis spasial secara berulang,  kontinu,  cepat  dan  akurat.  Bahaya  tanah  longsor dapat  diidentifikasi  secara  cepat  melalui  sistem  informasi geografis  dengan  menggunakan  metode  tumpang  susun  atau overlay terhadap parameter-parameter penyebab tanah longsor seperti: curah hujan, jenis tanah, kemiringan lereng, ketinggian, dan  tutupan  lahan  [2].  Dari  kelima  parameter  tersebut  akan dilakukan  proses  analisa  dengan  menggunakan  metode Fuzzy logic untuk  menentukan  tingkat  kerawanan  tanah  longsor. Melalui sistem informasi geografis diharapkan akan mempermudah  penyajian  informasi  spasial  khususnya  yang terkait  dengan  penentuan  tingkat  kerawanan  tanah  longsor

## Pembuatan Peta Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor dengan Menggunakan Metode Fuzzy logic
(Studi Kasus: Kabupaten Probolinggo)
Arief Yusuf Effendi, dan Teguh Hariyanto
Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : teguh_hr@geodesy.its.ac.id
B
serta dapat menganalisis dan memperoleh informasi baru dalam mengidentifikasi  daerah-daerah  yang  menjadi  sasaran  tanah longsor.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  terletak  di  Kabupaten  Probolinggo dengan  kondisi  geografis  7°40’36.16”-8°01’38.42”  LS  dan 112°55’42.50”-113°38’34.38” BT.
Gambar 1. Lokasi Penelitian ( Sumber : BPBD, 2014 )
Dalam  penelitian  ini  studi  kasus  yang  digunakan terdiri dari
empat  kecamatan  yang  memiliki  potensi  terjadinya  tanah
longsor.  Yaitu,  kecamatan  sukapura,  kecamatan  lumbang, kecamatan sumber, dan kecamatan kuripan.

## B. Diagram Alir Pengolahan Data
Secara  garis  besar  pengolahan  data  untuk  pembuatan  peta daerah rawan tanah longsor digambarkan sebagai berikut:
Citra Landsat 8 Data Kontur Kab. Probolinggo
Cropping Curah Hujan berdasarkan lokasi penelitian Cropping Jenis Tanah berdasarkan lokasi penelitian
Cropping Kemiringan Lereng berdasarkan lokasi penelitian Seleksi data kontur sesuai wilayah penelitian Cropping Ketinggian berdasarkan lokasi penelitian Ubah dalam bentuk raster Pembuatan slope Cropping Tutupan Lahan berdasarkan lokasi penelitian Mulai Data Jenis Tanah Kab. Probolinggo Data Curah Hujan Kab. Probolinggo Proses Klasifikasi dengan Metode Maximum Likelyhood Klasifikasi Supervised Ya Uji Ketelitian ≥ 80 % Tidak Ground Truth Citra Terklasifikasi Cropping Citra
Overlay Fuzzy Peta Tingkat Kerawanan Tanah Longsor skala 1 : 125.000 Pembuatan Layout Pembuatan Layout Pembuatan Layout Peta Curah Hujan skala 1 : 125.000
Peta Jenis Tanah skala 1 : 125.000
Peta Kemiringan Lereng skala 1 : 125.000 Pembuatan Layout Peta Tutupan Lahan skala 1 : 125.000 Pembuatan Layout Peta Ketinggian skala 1 : 125.000 Selesai

## Gambar 2. Tahap Pengolahan Data

## 1. Tahap Pembuatan Peta Parameter
Gejala  umum  tanah  longsor  ditandai  dengan  munculnya retakan-retakan  dilereng  yang  sejajar  dengan  arah  tebing, biasanya  terjadi  setelah  hujan, munculnya mata air baru secara tiba-tiba  dan  tebing  rapuh  serta  kerikil  mulai  berjatuhan.
Terdapat  beberapa  faktor  penyebab  terjadinya  tanah  longsor antara  lain:  lereng  terjal,  ketinggian,  curah  hujan,  jenis  tanah dan tutupan lahan [2].
Pada  penelitian  ini  digunakan  5  parameter  penyebab  tanah longsor  untuk  menentukan  daerah  rawan  tanah  longsor. Berikut  ini  merupakan  tabel-tabel  dari  setiap  parameter
penyebab  daerah  rawan  tanah longsor  yang digunakan sebagai acuan  dan  referensi  dalam  penentuan  daerah  rawan  tanah longsor.  Pembagian  tiap  kelas  dari  masing-masing  parameter disesuaikan dengan kondisi daerah yang diamati.
Tabel 1. Parameter Kemiringan Lereng No Kelas Tingkat Kemiringan Lereng Nilai Linguistik 1 Datar 0-8% x ≤ 8 2 Landai 8-15% 8 < x ≤ 15 3 Agak Curam 15-25% 15 < x ≤ 25 4 Curam 25-40% 25 < x ≤ 40 5 Sangat Curam >40% x > 40 Sumber: SK Mentan No. 837/Kpts/Um/11/80 Tabel 2. Parameter Ketinggian No Kelas Ketinggian Nilai linguistik 1 Sangat Rendah < 1000m x < 1000 2 Rendah 1000-1500m 1000 < x ≤ 1500 3 Sedang 1500-2000m 1500 < x ≤ 2000 4 Tinggi 2000-2500m 2000 < x ≤ 2500 5 Sangat Tinggi >2500m x > 2500 Sumber: BPBD, 2014 Tabel 3. Parameter Curah Hujan No Kelas Curah Hujan Nilai Linguistik 1 Rendah 1500-1750mm/tahun 1500 ≤ x ≤ 1750 2 Sedang 1750-2000mm/tahun 1750 < x ≤ 2000 3 Tinggi 2000-2500mm/tahun 2000 < x ≤ 2500 Sumber: BPBD, 2014 Tabel 4. Parameter Jenis Tanah No Kepekaan terhadap erosi Jenis Tanah Nilai Linguistik 1 Kurang Peka Mediteran 45 < x ≤ 60 2 Peka Andosol , Grumosol 60 < x ≤ 75 3 Sangat Peka Regosol x > 75
Sumber: SK Mentan No. 837/Kpts/Um/11/80
Tabel 5. Parameter Tutupan Lahan No Kepekaan terhadap erosi Tutupan Lahan Nilai Linguistik 1 Kurang Peka Pasir, Hutan x < 10 2 Agak Peka Perkebunan, Semak Belukar 10 < x ≤ 30 3 Peka Sawah, Pemukiman 30 < x ≤ 50 4 Sangat Peka Tegalan x > 50
Sumber: Karnawati, 2003
Dari  masing-masing  parameter  tersebut  data  yang  didapat berupa  data  yang  mencakup  seluruh  Kabupaten  Probolinggo yang  kemudian  akan  di  klasifikasi  berdasarkan  studi  kasus penelitian.  Sehingga  akan  diperoleh  peta  parameter  yang  telah memiliki kelas masing-masing.
2. Tahap Overlay Fuzzy
Pada  tahapan  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  peta  tingkat kerawanan  daerah  tanah  longsor.  Dengan  cara  melakukan proses overlay terhadap kelima parameter yang telah dilakukan klasifikasi  sebelumnya.  Proses  pembuatan overlay peta menggunakan toolbox  Overlay  Fuzzy yang  terdapat  pada ArcGIS.  Sebelum  dilakukan  proses overlay terlebih  dahulu
ditentukan  derajat  keanggotaannya  dengan  cara  pilih Fuzzy Membership .

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Peta Parameter Tanah Longsor
a. Peta Tutupan Lahan
Berdasarkan  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  terhadap  lokasi penelitian  didapatkan  7  kelas  tutupan  lahan  yang  ada  di Kabupeten Probolinggo (Gambar 3). Diantaranya hutan, pasir, perkebunan, permukiman, sawah, semak belukar, dan tegalan . Dari  hasil  pengolahan  tersebut  didapatkan  luasan  pada masing-masing kelas tutupan lahan.
Tabel 6. Luas Parameter Tutupan Lahan No Tutupan Lahan Luas (ha) % 1 Hutan 781.46 2.03 2 Pasir 1157.71 3.01 3 Perkebunan 6798.77 17.69 4 Permukiman 1056.99 2.75 5 Sawah 2760.58 7.18 6 Semak Belukar 6450.57 16.79 7 Tegalan 19417.00 50.53 Total 38423.09 100 Sumber: Hasil Perhitungan
b. Peta Curah Hujan
Dari hasil klasifikasi  terhadap lokasi  penelitian didapatkan 3 tipe  kelas  curah  hujan  (Gambar  4).  Diantaranya  kelas  dengan intensitas  hujan  1500-1750  mm/tahun,  1750-2000  mm/tahun, dan 2000-2500 mm/tahun.
Didapatkan hasil luasan  dan persentase  pada masing-masing kelas curah hujan.
Tabel 7. Luas Parameter Curah Hujan No Curah Hujan Luas (ha) % 1 1500-1750 mm/tahun 3008.39 7.83 2 1750-2000 mm/tahun 35139.19 91.45 3 2000-2500 mm/tahun 275.50 0.72 Total 38423.09 100 Sumber: Hasil Perhitungan
c. Peta Jenis Tanah
Dari hasil pengolahan didapatkan hasil klasifikasi jenis tanah pada daerah penelitian dengan  3 kelas jenis tanah  (Gambar 5). Yaitu jenis tanah andosol , grumosol , mediteran, dan regosol . Didapatkan hasil luasan dan persentase pada tiap kelas jenis tanah.
Tabel 8. Luas Parameter Jenis Tanah No Jenis Tanah Luas (ha) % 1 Andosol 21087.20 54.88 2 Grumosol 11073.86 28.82 3 Regosol 1978.28 5.15 4 Mediteran 4283.76 11.15 Total 38423.09 100 Sumber: Hasil Perhitungan
d. Peta Ketinggian dan Kemiringan Lereng
Dalam  pembuatan  peta  ketinggian  dan  kemiringan  lereng data yang digunakan adalah data kontur. Dari data kontur yang telah  diolah  didapatkan  hasil  peta  ketinggian  dan  peta kemiringan  lereng  yang  masing-masing  memiliki  5  tipe  kelas (Gambar 6 dan 7).
Untuk  parameter  ketinggian  terdapat  kelas  sangat  rendah (<1000  m),  rendah  (1000-1500  m),  sedang  (1500-2000  m), tinggi (2000-2500 m), dan sangat tinggi (>2500 m).
Untuk  parameter  kemiringan  lereng  didapatkan  kelas  datar (0-8%),  landai  (8-15%),  agak  curam  (15-25%),  curam  (25- 40%), dan sangat curam (>40%).
Dari kedua parameter tersebut juga didapat hasil luasan dan persentase masing-masing.
Tabel 9. Luas Parameter Ketinggian No Ketinggian Luas (ha) % 1 < 1000 m 17515.96 45.59 2 1000 - 1500 m 8711.97 22.67 3 1500 - 2000 m 6253.47 16.28 4 2000 - 2500 m 5632.63 14.66 5 > 2500 m 309.06 0.80 Total 38423.09 100 Tabel 10. Luas Parameter Kemiringan Lereng No Kemiringan Luas (ha) % 1 0-8% 11474.28 29.86 2 8-15% 9268.24 24.12 3 15-25% 11207.87 29.17 4 25-40% 4430.03 11.53 5 >40% 2042.66 5.32 Total 38423.09 100

## B. Hasil Peta Tingkat Kerawanan Daerah Tanah Longsor
Dari  hasil  pengolahan overlay terhadap  kelima  parameter tanah  longsor  dengan  sistem fuzzy  logic pada  ArcGIS didapatkan  hasil  peta  tingkat  kerawanan  daerah  tanah  longsor (Gambar  8).  Dari  hasil  tersebut  didapatkan  4  kelas  tingkat kerawanan longsor diantaranya kelas dengan tingkat kerawanan  tidak  rawan,  kelas  dengan  tingkat  kerawanan rendah,  kelas  dengan  tingkat  kerawanan  sedang  dan  kelas dengan tingkat kerawanan tinggi.
Didapatkan  juga  hasil  luas  dan  persentase  pada  tiap  kelas kerawanan serta tingkat kerawanan pada tiap desa.
Tabel 11. Luas Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Luas (ha) % Tidak Rawan 22376,63 58,24 Rendah 8657,29 22,53 Sedang 3159,90 8,22 Tinggi 4229,26 11,01 Total 38423,09 100 Sumber: Hasil Perhitungan
Dari  hasil  tersebut  juga  didapatkan  analisa  berdasarkan tingkat kerawanan pada desa. Berikut hasilnya yang didapat:
Tabel 12 Tingkat Kerawanan Tidak Rawan Tidak Rawan No Kecamatan Desa Luas 1 Kuripan Jatisari 1581.38 2 Kuripan Karangrejo 810.96 3 Kuripan Kedawung 1313.15 4 Kuripan Menyono 314.45 5 Kuripan Resongo 1173.47 6 Kuripan Wonoasri 1511.02 7 Kuripan Wringinanom 731.94 8 Lumbang Boto 632.70 9 Lumbang Branggah 659.06 10 Lumbang Lambangkuning 306.10 11 Lumbang Lumbang 586.90 12 Lumbang Negororejo 552.53 13 Lumbang Palangbesi 1012.92 14 Lumbang Purut 975.03 15 Lumbang Sapih 406.69 16 Lumbang Tandonsentul 1100.74 17 Lumbang Wonogoro 261.66 18 Sukapura Jetak 9.96 19 Sukapura Kedasih 294.87 20 Sukapura Kepung 687.55 21 Sukapura Ngadas 241.63 22 Sukapura Ngadirejo 412.72 23 Sukapura Ngadisari 424.15 24 Sukapura Pakel 209.04 25 Sukapura Sapikerep 68.80 26 Sukapura Sariwani 700.02 27 Sukapura Sukapura 700.48 28 Sukapura Wonokerto 57.10 29 Sukapura Wonotoro 765.71 30 Sumber Cepoko 661.49 31 Sumber Gemito 181.80 32 Sumber Ledokombo 430.88 33 Sumber Pandansari 375.03 34 Sumber Rambaan 579.43 35 Sumber Sumber 1066.40 36 Sumber Sumberanom 106.58 37 Sumber Tukul 577.90 38 Sumber Wonokerso 309.47
Sumber: Hasil Perhitungan
Tabel 13 Tingkat Kerawanan Rendah Rawan Rendah No Kecamatan Desa Luas 1 Lumbang Pandansari 378.86 2 Lumbang Sapih 944.65 3 Sukapura Jetak 82.30 4 Sukapura Kedasih 635.68 5 Sukapura Ledokombo 198.20 6 Sukapura Ngadas 153.99 7 Sukapura Ngadirejo 220.95 8 Sukapura Ngadisari 56.80 9 Sukapura Pakel 393.83 10 Sukapura Sapikerep 662.61 11 Sukapura Sariwani 542.04 12 Sukapura Sukapura 566.89 13 Sukapura Wonokerto 229.21 14 Sukapura Wonotoro 36.62 15 Sumber Cepoko 835.88 16 Sumber Gemito 789.91 17 Sumber Rambaan 511.94 18 Sumber Sumber 824.17 19 Sumber Sumberanom 173.52 20 Sumber Tukul 418.55
21 Sumber Wonokerso 116.71 Sumber: Hasil Perhitungan Tabel 14 Tingkat Kerawanan Sedang Rawan Sedang No Kecamatan Desa Luas 1 Lumbang Sapih 470.13 2 Sukapura Jetak 34.83 3 Sukapura Ngadas 496.96 4 Sukapura Ngadirejo 497.42 5 Sukapura Ngadisari 193.79 6 Sukapura Sapikerep 315.76 7 Sukapura Sariwani 791.51 8 Sukapura Wonokerto 106.57 9 Sukapura Wonotoro 193.56 10 Sumber Ledokombo 36.49 11 Sumber Pandansari 18.63 12 Sumber Wonokerso 2.08 Sumber: Hasil Perhitungan Tabel 15 Tingkat Kerawanan Tinggi Rawan Tinggi No Kecamatan Desa Luas 1 Lumbang Pandansari 267.62 2 Lumbang Sapih 612.78 3 Sukapura Jetak 131.11 4 Sukapura Kedasih 46.72 5 Sukapura Ledokombo 568.37 6 Sukapura Ngadas 202.92 7 Sukapura Ngadirejo 354.22 8 Sukapura Ngadisari 156.13 9 Sukapura Pakel 7.15 10 Sukapura Sapikerep 275.60 11 Sukapura Sariwani 302.46 12 Sukapura Wonokerto 95.16 13 Sukapura Wonotoro 126.13 14 Sumber Gemito 104.04 15 Sumber Sumber 25.13 16 Sumber Sumberanom 319.54 17 Sumber Wonokerso 633.23 Sumber: Hasil Perhitungan
Gambar 3. Peta Tutupan Lahan ( Sumber: Hasil Pengolahan )
Gambar 4. Peta Curah Hujan ( Sumber: Hasil Pengolahan )
Gambar 5. Peta Jenis Tanah ( Sumber: Hasil Pengolahan )
Gambar 6. Peta Ketinggian ( Sumber: Hasil Pengolahan )
Gambar 7. Peta Kemiringan Lereng ( Sumber: Hasil Pengolahan )
Gambar 8. Peta Tingkat Kerawanan Tanah Longsor ( Sumber: Hasil Pengolahan )

## IV. KESIMPULAN
Dari  hasil  pengolahan  tersebut  dapat  diambil  kesimpulan sebagai berikut:
1. Didapatkan  peta  tingkat  kerawanan  tanah  longsor  yang terdiri  dari  4  kelas  kerawanan,  diantaranya  tidak  rawan, rawan rendah, rawan sedang, rawan tinggi.
2. Dari  hasil  pengolahan  data  dan  hasil overlay terhadap kelima parameter didapatkan sebagai berikut:
 Peta  curah  hujan  memiliki  3  kelas.  Luas  daerah  curah hujan  tertinggi  pada  kelas  sedang  dengan  luas  sebesar 35139,19 ha dengan persentase 91,45%.
 Peta jenis tanah memiliki 3 kelas. Luas daerah jenis tanah tertinggi  pada  jenis  tanah andosol dengan  luas  sebesar 21087,20 ha dengan persentase 54,88%.
 Peta  ketinggian  memiliki  5  kelas.  Luas  tertinggi  terdapat pada  kelas  sangat  rendah  sebesar  17515,96  ha  dengan persentase 45,59%.
 Peta  kemiringan  lereng  memiliki  5  kelas.  Luas  terbesar dari kemiringan lereng pada kelas datar sebesar 11474,28 ha dengan persentase 29,86%.
 Dari  hasil  peta  tingkat  kerawanan  tanah  longsor  tersebut didapatkan  luasan  pada  masing-masing  kelas  untuk  kelas tidak  rawan  memiliki  luas  sebesar  22376,63  ha,  kelas rendah  sebesar  8657,29  ha,  kelas  sedang  sebesar  3159,9 ha, dan kelas tinggi sebesar 4229,26 ha.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Karnawati, D., 2003. “Bencana Alam Gerakan Massa Tanah di Indonesia dan  Upaya  Penanggulangannya.”  Jurusan  Teknik  Geologi,  Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
[2] Badan  Geologi.  2010.  “Gerakan  Tanah”.  Bandung.  Pusat  Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi.