Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503

## REKOMENDASI PEMILIHAN TAS KULIT MENGGUNAKAN METODE SAW
(STUDI KASUS: MIKA LEATHER)
Yasser Yazid Mohammad 1) , Agus Sidiq Purnomo 2) .
12 Fakultas Teknologi Informasi , Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jl. Jembatan Merah No.84C Gejayan, Yogyakarta 55283, Indonesia email: yasseryazid@gmail.com, sidiq@mercubuana-yogya.ac.id

## Abstract
In this study, the author aims to design a decision support system using the Simple Additive Weighting  (SAW)  method  to  find  recommendations  for  leather  bags.  In  this  study  there  are  four criteria  used  by  the  author,  namely  price,  authenticity  or  level  of  authenticity  of  leather,  bag dimensions  in  inches,  gender  or  gender.  The  existence  of  a  Decision  Support  System  (SPK)  is expected to help make it easier for prospective consumers to choose bags according to their wishes. 57 Based on the data used, as many as 54 data or worth 92.98% are appropriate, and the remaining three data or worth 7.02% are not appropriate.
Keywords: Decision  Support  System,  Simple  Additive  Weighting(SAW),  Leather  Bag Recommendation

## Abstrak
Pada penelitian ini tujuan dari penulis adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  untuk  pencarian  rekomendasi  tas  kulit.  Pada penelitian  ini  terdapat  empat  kriteria  yang  digunakan  penulis  yaitu  harga,  genuine  atau  tingkat keaslian kulit, dimensi tas dalam inch, gender atau jenis kelamin. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini, diharapkan dapat membantu mempermudah calon konsumen dalam  memilih tas sesuai keinginannya. Berdasarkan 57 data yang digunakan, sebanyak 54 data atau senilai 92,98% yang sesuai, dan sisanya sebanyak tiga data atau senilai 7,02% tidak sesuai.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting(SAW), Rekomendasi Tas Kulit
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## 1. PENDAHULUAN
Mika Leather merupakan penyedia produk  kerajinan  kulit  asli  maupun sintetis  yang  dipakai  untuk  pria  dan wanita.  Untuk  kulit  asli  bahan  yang dipergunakan  berasal  dari  kulit  sapi. Sedangkan produk yang dihasilkan diantaranya  adalah  tas,  dompet, id  card holder ,  ataupun goodie  bag .  Selama  ini Mika  Leather  lebih  banyak  melayani pelanggan  dari  perusahaan  swasta  dan BUMN.  Sedangkan  untuk  penjualan
secara  retail,  perusahaan  mengandalkan sosial  media  yang  dilakukan  oleh  admin kantor. Penerapan teknologi dalam berbagai bidang saat ini sangat disarankan.  Salah  satunya  penerapan teknologi  dibidang  pemasaran  sebuah produk adalah dapat membantu perusahaan untuk meningkatkan penjualan.  Pada  saat  ini  Mika  Leather memiliki  permasalahan  dalam  pelayanan dan  penjualan  produk  sesuai  keinginan konsumen. Seringkali konsumen memiliki kriteria tersendiri dalam memilih tas. Oleh
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
karena  itu  dibutuhkan  suatu  sistem  yang bisa  menjadikan  solusi  guna  menaikan penjualan  serta  memperbaiki  manajemen toko dalam hal pelayanan dan pemasaran.
Dari  kasus  tersebut  pemilik  Mika Leather  menginginkan  adanya  sebuah aplikasi  yang  dapat  membantu  memberi rekomendasi  konsumen  dalam  memilih tas sesuai kriterianya. Keuntungan adanya sistem tersebut dapat memudahkan konsumen  dalam  memutuskan  membeli produk Mika Leather. Penggunaan aplikasi untuk membantu rekomendasi ini dapat  berdampak  pada  efisiensi  dan efektifitas  transaksi.  Sehingga  konsumen dapat  memiliki  barang  sesuai  yang diharapkannya  dan  dari  sisi  perusahaan dapat menjadikan pemilik bisa mengalihkan  tenaganya  untuk  melakukan pengembangan  perusahaan  agar  lebih besar lagi.
Aplikasi yang dibangun ini menggunakan metode penjumlahan berbobot.  Metode  ini  sering  kali  dikenal sebagai Metode Simple Additive
Weighting  (SAW) .  Secara  teori  metode SAW  memiliki  konsep  dasar  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Setiap  atribut  pada  metode  SAW  bersifat independen
yang mana tidak mempengaruhi  antara  atribut  satu  dengan atribut lain. Dari menambahkan kontribusi  setiap  atribut  maka  akan diperoleh  hasil  skoring  akhir.  Dari  uraian tersebut  kelebihan  metode  SAW  adalah dapat  menentukan  nilai  bobot  atribut, selanjutnya  proses  menentukan  peringkat yang  dapat  memberikan  alternatif  dari terbaik sampai biasa didasarkan pada nilai kriteria  bobot  preferensi  yang  telah ditentukan.  Penjelasan  tersebut  di  atas yang  menjadikan  alasan  penulis  dalam proposal ini mengambil judul
“Rekomendasi  Pemilihan  Tas  Kulit Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Mika Leather)”.

## 2. LANDASAN TEORI
Penelitian  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) ”. Penelitian ini mengambil kasus di PT. PAIHO Indonesia  menggunakan  lima  kriteria yaitu kehadiran, sikap atau etika, kerajinan, kuantitas, dan kualitas. Mengambil  50  data  sampel  responden, penelitian ini berhasil mendapatkan akurasi  data  sebesar  100%  dan  karyawan yang  mendapatkan  ranking  pertama memiliki  nilai  preferensi  95  (Febriani  & Muslih, 2021).
Penelitian
dengan judul
“Penerapan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan  Penentuan  Penerimaan  Dosen Baru”.  Penelitian  ini  mengambil  studi kasus  di  Universitas  Info  Global  Mandiri yang memiliki masalah lamanya menentukan  peringkat  ketika  penerimaan dosen  baru  agar  dapat  menghasilkan dosen yang berkualitas dan sesuai dengan kriteria.  Pada  penelitian  ini  memakai  tiga kriteria  yaitu  kualifikasi  pendidikan,  tes psikotes,  dan  tes  wawancara  (Heryati, Martadinata, & Syahputra, 2021).
Penelitian  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Pembelian Handphone  Menggunakan  Metode  SAW ( Simple  Additive  Weighting )  Studi  Kasus Padang Cell Lubuklinggau“. Pada penelitian  ini  masalah  yang  dihadapi adalah  kebingungan  konsumen  ketika ingin membeli telepon seluler. Banyaknya merk  dan  spesifikasi  membuat  konsumen lebih lama memilih produk sesuai kriteria yang diinginkan. Kriteria dalam penelitian
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
ini  terdiri  dari  harga  barang,  sistem operasi  yang  dipakai,  besarnya  RAM, spesifikasi  prosesor,  spesifikasi  kamera baik depan dan belakang, besarnya screen atau  layar,  besarnya  baterai,  koneksi jaringan  dan  SIM  (Irawan  &  Abadan, 2019).
Penelitian  dengan  judul  “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan E-Commerce Yang  Banyak
Diminati  Dengan  Metode  SAW”.  Pada tulisan  ini  peneliti  memasukkan  lima kriteria  untuk  digunakan  analisis  dengan metode  SAW.  Lima  kriteria  tersebut adalah  pelayanan,  produk,  tampilan, pembayaran,  dan  pengiriman.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah customer dan pemilik e-commerce dapat  melihat  mana yang  lebih  bagus  dalam  hal  pelayanan, tampilan, produk, pembayaran, dan pengiriman (Indra & Jaya, 2018).
Penelitian  dengan  judul  “Rancang Bangun  Aplikasi  E-Commerce  Penjualan Helm  Menggunakan Metode  Simple Additive  Weighting (SAW) (Studi  Kasus  : Gallery  Helm  Jogja”)”.  Penelitian  ini berfokus  pada  masalah  Gallery  Helm yang  saat  ini  hanya  melakukan  penjualan produk  secara  konvensional  sehingga belum  mampu  memperluas  jangkauan pasar dalam penjualannya. Peneliti menggunakan metode SAW untuk
menentukan  bobot  barang  dari  kualitas tinggi  sampai  kualitas  normal  di  pasaran. Kriteria  yang  digunakan  adalah  harga, berat, double  visor ,  sertifikasi,  dan garansi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah konsumen  dapat  menentukan  helm  mana yang cocok i menurut  kriteria  yang dipilih (Susanto & Purnomo, 2022).
2.1  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)
Metode  penjumlahan  berbobot atau  sering  juga  disebut  metode  SAW
merupakan    metode  yang  memiliki algoritma  tidak  terlalu  rumit  sehingga mudah  untuk  diimplementasikan.  Konsep dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Mufizar & Lestari, 2014).
Langkah-langkah  dalam  metode SAW seperti pada Persamaan 1.
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡
𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑐𝑜𝑠𝑡 1
Keterangan : Rij = Rating kinerja ternormalisasi Xij = Baris dan kolom dari matrik Max  =  Nilai  maksimal  pada  setiap  baris dan kolom
Min = Nilai minimal pada setiap baris dan kolom.
Dimana Rij adalah rating kinerja ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi) diberikan  rumus  seperti  pada  Persamaan 2.
𝑉𝑖  =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑅 𝑖𝑗 𝑛 𝑗 = 1 2 Keterangan :
Vi= ranking untuk setiap alternatif wj= nilai bobot dari setiap kriteria rij= nilai rating kinerja ternormalisasi Langkah-langkah dalam menentukan metode SAW (Kusrini, 2007) :
1. Menentukan kriteria untuk dijadikan acuan pengambilan keputusan.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan    persamaan  yang disesuaikan  dengan  jenis    atribut (atribut keuntungan ataupun atribut  biaya)  sehingga  matriks ternormalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses peringkat  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan  vektor  bobot  preferensi sehingga  diperoleh  nilai  Vi  yang
lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 2.2 Tas Kulit Sapi
Tas  kulit  dikenal  sebagai  tempat menyimpan  ataupun  membawa  barang- barang  yang  memiliki  bahan  dasar pembuatan  dari  kulit  hewan.  Jenis-jenis kulit yang selama ini selalu dimanfaatkan menjadi  sebuah  produk  seperti  tas ataupun produk lain seperti dompet, yaitu: kulit  sapi,  rusa,  domba,  ular,  kijang, maupun  kulit  buaya  (Purnomo,  2019). Dari beberapa kulit  yang biasa digunakan sebagai tas adalah kulit sapi, dimana kulit sapi  merupakan  kulit  hewan  ternak  yang dipelihara  dan  dikonsumsi  masyarakat (Hanggerjati, 2017).

## METODE PENELITIAN
3.1 Bahan Penelitian Dalam  melakukan  penelitian  bahan yang diperlukan adalah Data Primer. Data Primer  merupakan  data  yang  didapatkan dari  wawancara  penulis  kepada  pemilik perusahaan  dan  selanjutnya  digunakan untuk  diproses  oleh  sistem.  Data  primer yang  dibutuhkan  untuk  mengembangkan sistem  pemilihan  tas  kulit  ini  adalah
harga,  dimensi,  gender,  genuine.  Selain itu  data  konsumen  yang  telah  melakukan transaksi baik jadi membeli ataupun tidak.
Penelitian  dilakukan  di  Mika  Leather Yogyakarta pada rentang waktu penelitian Februari  2022  sampai  Mei  2022  melalui proses  penelitian  dan  konsultasi  dengan pemilik usaha.
Penelitian  ini  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai sarana  perekomendasian  produk  tas  kulit berdasarkan kriteria yang dipilih.

## 3.2 Jalan Penelitian
Dalam  merancang  aplikasi,  metode Waterfall dipilih sebagai metode
pengembangannya. Proses metode ini bisa dilihat pada Gambar 1.
Gambar  1. Tahap Penelitian
1. Analisa Kebutuhan
Analisa kebutuhan merupakan tahap  awal  pada  proses  penelitian dimana proses identifikasi masalah  untuk  mencari  solusi pemecahan  masalah  dan  analisis kebutuhan sistem  dilakukan untuk pembuatan software dengan  cara melakukan observasi serta wawancara  terhadap  tim  Mika
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
Leather. Penelitian ini menggunakan bahan sebagai berikut:
a. Jurnal penelitian yang membahas mengenai pembuatan aplikasi dengan menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW). b. Obsertvasi  dan  wawancara lapangan  dengan  pemilik Mika Leather guna mnedapatkan informasi yang diperlukan dalam penelitian.
2. Desain Sistem
Hasil  dari  bahan  yang  diperlukan dalam proses penelitian selanjutnya melakukan perancangan  software  diantaranya membuat Flowchart sistem, Diagram  Konteks, Data  Flow Diagram (DFD), Entitiy Relationship Diagram (ERD),
Struktur  Menu,  merancang input dan output .
3. Penulisan Kode Program
Pada tahap penulisan kode
program  melakukan coding dari hasil  desain  sistem  yang  telah dibuat.  Hasil  dari  tahap  ini  adalah sebuah  aplikasi  sesuai  yang  sudah siap  untuk  dilakukan  testing  pada tahap selanjutnya.
4. Pengujian Program
Tahap untuk melakukan pengujian program yang sudah dibuat sebagai  bukti  apakah  program yang  dibuat  sudah  sesuai  atau belum. Pada kali ini peneliti fokus pada pengujian secara fungsionalitas  dengan  cara black box test .
5. Pemeliharaan
Ini  merupakan tahap terakhir dari metode Waterfall .  Pada  tahap  ini  dilakukan pemeliharaan  terhadap  aplikasi  atau sistem yang sudah dibuat.

## 3.3 Tahap Intelegensi
Tahap intelegensi dilakukan ketika awal-awal  pengembangan  sistem  karena saat  tahap  ini  memuat  investigasi  sebuah masalah  untuk  dicarikan  solusinya  oleh penulis.  Tahap  ini  berisi  identifikasi situasi  serta  kemungkinan-kemungkinan yang terjadi.
Pengambilan  keputusan  dalam pemilihan sebuah tas kulit oleh pengguna dilakukan  dengan  cara  memasukkan kriteria-kriteria  yang  sudah  disiapkan. Kriteria-kriteria  tersebut  antara  lain: harga, dimensi, gender , genuine .
Selain  itu  dilakukan  juga  studi kepustakaan  mengenai  metode  yang  akan dipakai untuk memecahkan masalah yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan  langkah-langkah  yang  sudah disebutkan pada Gambar 1.

## 3.4 Tahap Desain

## 3.4.1. Flowchart Sistem
Alur  kerja  dari  sistem  yang dibangun  dengan  menggunakan  metode SAW  secara  umum  secara  umum  dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar  2. Flowchart Sistem
3.4.2 Perancangan DFD ( Data Flow Diagram)
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
Data Flow Diagram (DFD) adalah representasi dari bagaimana data diproses oleh sistem.  DFD juga menggambarkan notasi aliran data di dalam sistem. Diagram konteks adalah gambaran sistem informasi secara logika. Gambaran ini tidak tergantung pada perangkat keras, perangkat lunak atau organisasi file. Suatu diagram konteks selalu mengandung satu proses saja (diberi nomor proses 0), menggambarkan hubungan input/output antara sistem dengan dunia luarnya. Diagram konteks sistem yang diusulkan dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar  3. Diagram Konteks
DFD Level 0 yang merupakan penjabaran dari diagram konteks dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. DFD Level Nol
3.5 Menentukan Peringkat Produk
Pada  proses  perhitungan  manual sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan metode SAW  yaitu dengan cara memasukkan bobot kepentingan pada setiap  kriteria  seperti  pada  Tabel  1  dan Tabel 2.
Tabel 1. Alternatif
No Alternatif 1  Sling Bag MLSBS01 2  Sling Bag MLSBS02 3  Sling Bag MLSBS03 4  Sling Bag MLSBS04 5  Sling Bag MLSBS05 6  Sling Bag MLSBS06

## Tabel 2. Bobot Kriteria
Simbol Kriteria Kriteria Bobot K1 Harga 0,3 K2 Dimensi 0,2 K3 Gender 0,2 K4 Genuine 0,3 1. Normalisasi Kriteria Harga Pada kriteria harga untuk melakukan normalisasi menggunakan rumus  dengan  tipe  biaya  ( cost )  yaitu apabila  nilainya  semakin  rendah  maka hasilnya  akan  semakin  tinggi  sepert. Tabel  hasil  normalisasi  kriteria  harga dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Normalisasi Kriteria Harga
No Alternatif Harga Hasil
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
1 Sling Bag MLSBS01 250.000 1,00 2 Sling Bag MLSBS02 320.000 0,78 3 Sling Bag MLSBS03 575.000 0,43 4 Sling Bag MLSBS04 575.000 0,43 5 Sling Bag MLSBS05  1.200.000 0,21 6 Sling Bag MLSBS06 350.000 0,71
R 11 = 250000 250000 = 1 R 21 = 320000 250000 = 0.78 R 31 = 575000 250000 = 0.43 R 41 = 575000 250000 = 0.43 R 51 = 1200000 250000 = 0.21 R 61 = 350000 250000 = 0.71
2. Normalisasi Kriteria Dimensi
Pada kriteria dimensi untuk melakukan normalisasi menggunakan rumus  dengan  tipe  keuntungan  ( benefit ) yaitu  apabila  nilainya  semakin  tinggi maka hasilnya akan semakin tinggi seperti pada  Persamaan  1.  Hasil  dari  normalisasi kriteria  dimensi  dapat  dilihat  pada  Tabel 4.
Tabel 4. Normalisasi Kriteria Dimensi No  Alternatif Dimensi(inch)  Hasil 1 Sling Bag MLSBS01 10 0,63 2 Sling Bag MLSBS02 12 0,75 3 Sling Bag MLSBS03 14 0,88 4 Sling Bag MLSBS04 14 0,88 5 Sling Bag MLSBS05 16 1 6 Sling Bag MLSBS06 14 0,88
R 12 = 10 16 = 0.63 R 22 = 12 16 = 0.75 R 32 = 14 16 = 0.88 R 42 = 14 16 = 0.88 R 52 = 16 16 = 1 R 62 = 8 16 = 0.88
3. Normalisasi Kriteria Gender Pada kriteria gender untuk melakukan  normalisasi  sama  seperti tipe  dimensi  yaitu  menggunakan rumus dengan tipe keuntungan (benefit) yaitu apabila nilainya semakin  tinggi  maka  hasilnya  akan semakin tinggi seperti pada Persamaan  1.  Hasil  pada  normalisasi kriteria  gender  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5. Normalisasi Kriteria Gender
No Alternatif Gender Hasil 1  Sling Bag MLSBS01  Wanita 4 2  Sling Bag MLSBS02  Wanita 4 3  Sling Bag MLSBS03  Wanita 4 4  Sling Bag MLSBS04  Wanita 4 5  Sling Bag MLSBS05  Wanita 4 6  Sling Bag MLSBS06 Pria 2
R 13 =  4 R 23 =  4 R 33 =  4 𝑅 43 =  4 R 53 =  4 R 63 =  2 4. Normalisasi Kriteria Genuine
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
Seperti halnya kriteria dimensi dan gender  untuk  melakukan  normalisasi kriteria  genuine  yaitu  menggunakan rumus  dengan  tipe  keuntungan  ( benefit ) apabila  nilainya  semakin  tinggi  maka hasilnya akan semakin tinggi seperti pada Persamaan  1.  Hasil  dari  normalisasi kriteria genuine dapat  dilihat  pada  Tabel
6.
Tabel 6. Normalisasi Kriteria Genuine No Alternatif Genuine Nilai 1 Sling Bag MLSBS01 Tidak 2 2 Sling Bag MLSBS02 Tidak 2 3 Sling Bag MLSBS03 Ya 4 4 Sling Bag MLSBS04 Ya 4 5 Sling Bag MLSBS05 Ya 4 6 Sling Bag MLSBS06 Tidak 2
R 14 =  2 R 14 =  2 R 14 =  4 R 14 =  4 R 14 =  4
R 14 =  2

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis dan Pembahasan
Data  kriteria  yang  berisi  nama kriteria,  atribut,  nilai,  dan  bobot  masing- masing dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Tabel Data Kriteria
K Na Atr Skala
o de ma Kri teri a ibu t 1 2 3 4
K 1 Har ga Co st >Rp. 751,0 00 Rp.5 01,0 00 - 750. 000 Rp.3 01.0 00 - 500. 000 Rp.1 00.0 00 - 300. 000 K 2 Di me nsi Be nef it > 16 inch 13 - 16 inch < 13 inch
K 3 Ge nde r Be nef it Pria Wan ita
K 4 Ge nui ne Be nef it Non Gen uine Gen uine Nilai skala dan bobot dari masing-masing angka dalam kriteria dapat dilihat pada
Tabel 8.
Tabel 8. Tabel Skala Nilai Skala Bobot Tidak Penting 1 Kurang Penting 2 Cukup Penting 3 Penting 4 Sangat Penting 5 Data produk untuk perhitungan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Tabel Data Produk Alternatif Harga Dimensi (inch) Gender  Genuine Sling Bag MLSBS01  250000 10 Wanita  Tidak Sling Bag MLSBS02  320000 12 Wanita  Tidak Sling Bag MLSBS03  575000 14 Wanita  Ya Sling Bag MLSBS04  575000 14 Wanita  Ya
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
Alternatif Harga Dimensi (inch) Gender  Genuine Sling Bag MLSBS05  1200000 16 Wanita  Ya Sling Bag MLSBS06  350000 14 Pria  Tidak Hand Bag MLHBS01  800000 10 Wanita  Ya Hand Bag MLHBS02  830000 10 Wanita  Ya Hand Bag MLHBS03  675000 8 Wanita  Ya Hand Bag MLHBS04  250000 8 Wanita  Tidak Hand Bag MLHBS05  250000 8 Wanita  Tidak Clutch Bag MLCBG01  425000 7 Wanita  Ya Clutch Bag MLCBG02  450000 8 Wanita  Ya Clutch Bag MLCBG03  450000 8 Pria  Ya Beam Pouch MLBPG01  120000 7 Pria  Tidak Beam Pouch MLBPG02  120000 7 Wanita  Tidak Beam Pouch MLBPG03  120000 8 Wanita  Tidak Card Holder MLCH01 45000 5 Pria  Tidak Card Holder MLCH02 45000 5 Wanita  Tidak Perhitungan matrik dari data produk dapat
dilihat pada Tabel 10.
Tabel 10. Tabel Hasil Perhitungan Matrik
Alternatif
Kriteria
Harga Dimensi (inch) Gender  Genuine
Alternatif
Kriteria Harga Dimensi (inch) Gender  Genuine Sling Bag MLSBS01  0,18 0,63 4 2 Sling Bag MLSBS02  0,14 0,75 4 2 Sling Bag MLSBS03  0,08 0,88 4 4 Sling Bag MLSBS04  0,08 0,88 4 4 Sling Bag MLSBS05  0,04 1,00 4 4 Sling Bag MLSBS06  0,13 0,88 2 2 Hand Bag MLHBS01  0,06 0,63 4 4 Hand Bag MLHBS02  0,05 0,63 4 4 Hand Bag MLHBS03  0,07 0,50 4 4 Hand Bag MLHBS04  0,18 0,50 4 2 Hand Bag MLHBS05  0,18 0,50 4 2 Clutch Bag MLCBG01  0,11 0,44 4 4 Clutch Bag MLCBG02  0,10 0,50 4 4 Clutch Bag MLCBG03  0,10 0,50 2 4 Beam Pouch MLBPG01  0,38 0,44 2 2 Beam Pouch MLBPG02  0,38 0,44 4 2 Beam Pouch MLBPG03  0,38 0,50 4 2 Card Holder MLCH01 1,00 0,31 2 2 Card Holder MLCH02 1,00 0,31 4 2
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503
Pada proses normalisasi, hasil dari normalisasi dari masing-masing produk dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Normalisasi Kriteria
Alternatif Kriteria Harga Dimensi (inch) Gender  Genuine Sling Bag MLSBS01 0,05 0,13 0,8 0,6 Sling Bag MLSBS02 0,04 0,15 0,8 0,6 Sling Bag MLSBS03 0,02 0,18 0,8 1,2 Sling Bag MLSBS04 0,02 0,18 0,8 1,2 Sling Bag MLSBS05 0,01 0,20 0,8 1,2 Sling Bag MLSBS06 0,04 0,18 0,4 0,6 Hand Bag MLHBS01 0,02 0,13 0,8 1,2 Hand Bag MLHBS02 0,02 0,13 0,8 1,2 Hand Bag MLHBS03 0,02 0,10 0,8 1,2 Hand Bag MLHBS04 0,05 0,10 0,8 0,6 Hand Bag MLHBS05 0,05 0,10 0,8 0,6 Clutch Bag MLCBG01 0,03 0,09 0,8 1,2 Clutch Bag MLCBG02 0,03 0,10 0,8 1,2 Clutch Bag MLCBG03 0,03 0,10 0,4 1,2 Beam Pouch MLBPG01 0,11 0,09 0,4 0,6 Beam Pouch MLBPG02 0,11 0,09 0,8 0,6 Beam Pouch MLBPG03 0,11 0,10 0,8 0,6 Card Holder MLCH01 0,30 0,06 0,4 0,6 Card Holder MLCH02 0,30 0,06 0,8 0,6 Dari semua proses diatas tahap terakhir adalah proses perankingan yang hasilnya
dapat dilihat seperti pada Tabel 12 berikut ini.
Tabel 12. Tabel Hasil Perankingan No Alternatif Perankingan 1  Sling Bag MLSBS01 1,58 2  Sling Bag MLSBS02 1,59 3  Sling Bag MLSBS03 2,20 4  Sling Bag MLSBS04 2,20 5  Sling Bag MLSBS05 2,21 6  Sling Bag MLSBS06 1,21 7  Hand Bag MLHBS01 2,14 8  Hand Bag MLHBS02 2,14 9  Hand Bag MLHBS03 2,12 10  Hand Bag MLHBS04 1,55 11  Hand Bag MLHBS05 1,55 12  Clutch Bag MLCBG01 2,12 13  Clutch Bag MLCBG02 2,13 14  Clutch Bag MLCBG03 1,73 15  Beam Pouch MLBPG01 1,20 16  Beam Pouch MLBPG02 1,60 17  Beam Pouch MLBPG03 1,61 18  Card Holder MLCH01 1,36 19  Card Holder MLCH02 1,76
Hasil  dari  perankingan  diperoleh  seperti pada  Tabel  12  dengan  rekomendasi tertinggi  jatuh  pada  produk  Sling  Bag MLSB05 yang memiliki nilai perankingan 2,21.

## 4. 2 Hasil Peringkat Pada Sistem
Hasil  uji  secara  fungsionalitas pada sistem diperoleh perankingan seperti pada  Gambar  5  yaitu    produk  tas  kulit MLSB05  paling  direkomendasikan  dan memiliki nilai perankingan senilai 2,21.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503

## Gambar 5. Hasil Perhitungan Sistem

## 4.3 Pengujian
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian metode  SAW  pada  fitur  pencarian  tas  yang sudah  dibuat.  Pengujian  dilakukan  dengan cara  memasukkan  daftar  pertanyaan  calon konsumen  kepada  pihak  Mika  Leather  yang dilakukan  pada  periode  1  Oktober  2021 sampai 30 April 2022 atau selama enam bulan melalui chat Whatsapp kedalam sistem.
Hasil dari total 53 data calon pembeli baik  yang  membeli  dan  tidak  jadi  membeli semuanya memiliki kriteria pencarian masing-masing.  Dari  57  data  yang  ada,  54 atau  senilai  92,98%  muncul  rekomendasi  tas kulit, sedangkan sisanya atau sebanyak 7,02% sistem tidak dapat memberikan rekomendasi.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengamatan dan penelitian yang telah dilakukan penulis pada  Mika  Leather,  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem dapat memberikan rekomendasi produk  tas  kulit  menggunakan  fasilitas pencarian  kriteria  dengan  penerapan  metode Simple Additive Weighting (SAW).
2. Berdasarkan  hasil  validasi  dari  57  transaksi, presentase  valid  sebesar    92,98%,  aplikasi yang  dibuat  dapat  memberikan  rekomendasi produk  pada  setiap  alternatif  tas  kulit berdasarkan  perhitungan  kriteria  yaitu  harga, dimensi, gender dan genuine .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi. [2] Susanto, A., & Purnomo, A. S. (2022). Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Penjualan Helm Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus : Gallery Helm Jogja ).
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis - JTEKSIS, 4(1),
20-34.
[3] Irawan, D., & Abadan, B. F. (2019). Sistem Pendukung
Keputusan Untuk Pembelian Handphone Menggunakan Metode SAW (Simple Addtive Weighting) Studi Kasus Padang Cell Lubuklinggau. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), Vol
4 , No. 1, Juni.
[4] Heryati, A., Martadinata, A. T., & Syahputra, R. (2021). Penerapan Metode Simple Additive
Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Dosen Baru. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas), Vol. 6, No. 1, Juni .
[5] Indra, E., & Jaya, B. (2018). Sistem Pendukung Keputusan
Untuk Menentukan E-Commerce Yang Banyak Diminati Dengan Metode SAW, April. Medan:
Universitas Prima Indonesia.
[6] Febriani, E., & Muslih, M. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 312-233 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.503

## Dengan Metode Simple Additive
Weighting. SISMATIK (Seminar Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika). Sukabumi: Universitas Nusa Putra.
[7] Hanggerjati, H. (2017). Pemanfaatan Kulit Ikan Kakap Untuk Desain Tas Wanita. Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
[8] Turban. (2001). Decision Support System and intelligent system (Sistem Pendukung Keputusan dan
Sistem Cerdas). Yogyakarta:
Andi.
[9] Mufizar, T., & Lestari, L. R. (2014). Impementasi Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem Pendukung Keputusan
Pemberian Kelayakan Kredit Pinjaman Komersial di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya. CSRID Journal , 96-107.
.