## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778

## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Karyawan Rumah Sakit Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process
Anwarsyah, Gandung Triyono *
Fakultas Teknologi Informasi, Program Studi Magister Ilmu Komputer, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia Email: 1 12211601303@student.budiluhur.ac.id, 2,* gandung.triyono@budiluhur.ac.id Email Penulis Korespondensi: gandung.triyono@budiluhur.ac.id Submitted: 08/01/2024; Accepted: 29/02/2024; Published: 29/02/2024
Abstrak −Karyawan  merupakan  sumber  daya  yang  menjadi  faktor  pendukung  perusahaan  atau  organisasi,  memiliki karyawan  sesuai  standar  kualifikasi  dapat  mengembangakan  perusahaan  serta  meningkatkan  produktifitas  perusahaan. Penilaian  kinerja  karyawan  dilakukan  melihat  keberhasilan  perusahaan  dalam  mengorganisir  karyawan  serta  menentukan tingkat loyalitas dan profesional kinerja karyawan terhadap perusahaan. Rumah Sakit Petukangan memiliki jumlah karyawan yang  banyak  mulai  dari  tenaga  kesehatan  sampai  karyawan  manajemen  dan  lainnya.  Saat  ini  belum  ada  sistem  yang digunakan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  sehingga  proses  penilaian  berjalan  lama  dan  tidak  tepat  waktu  serta  adanya unsur  subjektifitas  dalam  penilaian.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  kinerja  penilaian karyawan  dengan tujuan penelitian adalah sebagai alternatif dalam penilaian kinerja terhadap karyawan yang sistematis dan objektif  sesuai  dengan bobot  dan  kriteria  yang  diperoleh oleh  masing-masing  karyawan.  Dalam  penelitian  ini  metode  yang digunakan  adalah  Multi  Faktor  Evaluation  Prosess  dari  Sistem  Pendukung  Keputusan,  dimana  metode  ini  melakukan penilaian dengan perhitungaan bobot dan kriteria. Tujuan penelitian ini adalah memberikan solusi terbaik dan alat bantu bagi Rumah Sakit Petukangan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan, dan penelitian ini diharapkan memiliki manfaat yang sekiranya  dapat  menjadi  problem  soulving  yang  efektif  dan  efisien,  penelitian  ini  memiliki  hasil  yang  diperoleh  dari pengujian berupa sistem perangkingan dimana karyawan dengan nilai total evaluasi tertinggi adalah karyawan dengan nilai kinerja terbaik. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa karaywan dengan kinerja terbaik dan peringkat1 adalah Karyawan 26 dengan nilai 0,8375.
Kata Kunci: Penilaian Kinerja; Sistem Pendukung Keputusan; MFEP
Abstract −Employees are a resource that is a supporting factor for a company or organization. Having employees who meet qualification standards can develop the company and increase company productivity. Employee performance assessments are carried  out  looking  at  the  company's  success  in  organizing  employees  and  determining  the  level  of  employee  loyalty  and professional performance towards the company. Petukangan Hospital has a large number of employees ranging from health workers to management employees and others. Currently there is no system used to evaluate employee performance, so the assessment process takes a long time and is not timely and there is an element of subjectivity in the assessment. Therefore, we need a system that can help assess employee performance with the aim of the research as an alternative in systematically and  objectively  assessing  employee  performance  according  to  the  weights  and  criteria  obtained  by  each  employee.  In  this research, the method used is the Multi Factor Evaluation Process of a Decision Support System,  where this method carries out an assessment by calculating weights and criteria. The aim of this research is to provide the best solution and tools for Petukangan  Hospital  in  assessing  employee  performance,  and  this  research  is  expected  to  have  benefits  that  can  become effective and efficient problem solving. This research has results obtained from testing in the form of a ranking system where employees  with  the highest  total  evaluation  score  is the  employee  with  the  best performance  score.  The  calculation  results show that the employee with the best performance and rank 1 is Employee 26 with a value of 0.8375.
Keywords : Performance Assessment; Decision Support System; MFEP

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  yang  berkembang  saat  ini  sangat  membantu  dalam  proses  pengelolaan informasi,  salah  satunya  dalam  memprediksi  penilaian  kinerja  karyawan,  semua  perusahaan  menginginkan karyawan  yang  memiliki  komitmen  organisasi  yang  tinggi  dalam  memajukan  perusahaan,  jika  karyawan memiliki komitmen yang tinggi maka kemungkinan besar tujuan perusahaan akan cepat tercapai dan perusahaan akan terus bertahan dan berkembang baik [1]
Karyawan  adalah  asset  penting  bagi  sebuah  perusahaan  dan  merupakan  salah  satu  factor  utama  sebuah perusahaan  bisa  mencapai  tujuannya.    Karyawan  adalah  aset  penting  bagi  perusahaan  dalam  menjalan operasional usahanya maka dari itu perlu adanya penilaian kinerja bagi perusahaan agar memberikan gambaran pada  perusahaan  seperti  prilaku  karyawan  berkaitan  dengan  pekerjaannya  serta  informasi  mengenai  penetapan kompensasi, pelatihan pengembangan dan promosi  karyawan  [2]. Penilaian  kinerja karyawan  merupakan salah satu  bentuk  komitmen  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  mengetahui  perkembangan  perusahaan  nya,  dan mengevaluasi pekerjaan serta memotivasi karyawan lainnya untuk memenuhi standar kerja yang telah ditetapkan oleh  perusahaan.dan  membantu  pendukung  keputusan  dalam  melakukan  promosi  kenaikan  jabatan,  pemberian bonus, mutasi, dan pemberhentian karyawan [3].
Rumah  sakit  adalah  institusi  pelayanan  kesehatan  yang  menyelenggarakan  pelayanan  kesehatan perorangan secara paripurna [4]. Rumah sakit memiliki peran dalam memberikan jasa pelayanan kesehatan yang profesional  dan  bermutu  serta  terjangkau  semua  lapisan  masyarakat  [5].  Rumah  Sakit  Petukangan  merupakan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
rumah sakit swasta yang menjadi pusat kesehatan di petukangan selatan dan utara dan sekitar. Karyawan Rumah Sakit  Petukangan  ada  ratusan  karyaawan  dan  sejauh  ini  dalam  melakukan  evaluasi  penilaian  kinerja  karyawan saat  ini  pihak  manajemen  masih  menggunakan  cara  yang  manual  dengan  penilaian  yang  bersifat  subyektif dimana penilaian berdasakan penilaian menduga-duga, selera dan perasaan manajemen terhadap karyawan yang dinilai. Sehingga hasil dari penilaian ataupun karyawan yang terpilih belum tentu unggul pada beberapa kriteria- kriteria yang lain dan masalah ini tentu menyebabkan kesenjangan antara antara karyawan karena penilaian yang dilakukan tidak dengan sistem dan tidak berdasarkan perhtiungan semua kriteria [6]. Serta membutuhkan waktu yang  cukup  lama,  perhitungan  nilai  kriteria  tidak  menggunakan  bobot  yang  baku,  serta  proses  penilaian  tidak transparansi [7]. Disuatu organisasi maupun rumah sakit pendukung keputusan merupakan tindakan yang harus diikuti  untuk  memecahkan  suatu  masalah  [8].  Dalam  pendukung  sebuah  keputusan  sering  juga  ditemukan beberapa  faktor  yang  menjadi  pertimbangan,  sehingga  dalam  beberapa  kasus  juha  ditemukan  kesulitan  untuk mengambil  suatu  keputusan  yang  terbaik.  Pada  keputusan  yang  hanya  melibatkan  sedikit  faktor  di  dalamnya, maka  keputusan  dapat  diambil  berdasarkan  pertimbangannya  pada  pikiran  ataupun  pendapat.  Namun  pada pendukung keputusan yang banyak melibatkan faktor, maka perlu digunakan suatu metode tertentu.
Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  adalah  metode  kuantitatif  yang  menggunakan.„weighting system‟.  Dalam  pendukung  keputusan  multi  faktor,  pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif menimbang  berbagai  faktor  yang  mempunyai  pengaruh  penting  terhadap  alternatif  pilihan  mereka.  Untuk keputusan  yang  berpengaruh  secara  strategis,  lebih  dianjurkan  menggunakan  sebuah  pendekatan  kuantitatif seperti  MFEP  [9].  Melihat  dan  mengamati  beberapa  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  system pendukung Keputusan yang menggunakan metode MFEP, penulis menggunakan sebagai bahan referensi untuk penelitian  ini,  diantaranya  penelitian  yang  pernah  dibuat  oleh  Sisi  Andali,  dkk  pada  tahun  2021  yang  meneliti tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Toko Rendy Cell Cabang Gunung Pangilun Menggunakan  Metode  MFEP  (Multi  Factor  Evaluation  Process),  Dimana  dalam  penelitiannya  dengan menggunakan  4  alternatif  dan  3  kriteria  pembobotan,  diperoleh  hasil  akhir  karyawan  terbaik  dengan  nilai  94 [10].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Debi  Yandra  Niska  dan  Eliza  Musdalifa  pada  tahun  2020  yang  meneliti tentang  Implementasi Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi pada  PT.  Maju  Express  Indonesia.  Dengan  menggunakan  5  orang  alternatif  serta  beberapa  kriteria  dan pembobotan diperoleh hasil akhir karyawan berprestasi dengan nilai 7,95  [11]. Mengacu pada peneltian tentang karaywan  di  rumah  sakit  peneliti  juga  melihat  beberapa  peneltian  sebelumnya  sebagai  bahan  referensi,  seperti peneltian  yang  dilakukan  oleh  Sri  Wahyuni  dan  Debi  Yandra  Niska  pada  tahun  2019  yang  meneiliti  tentang Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Multifactor  Evolution Process (MFEP) (Studi Kasus: RSUP H. ADAM Malik Medan), dengan menggunakan 10 kriteria diperoleh nilai akhir  untuk  karyawan  berprestasi  dengan  nilai  total  evaluasi  yaitu  75,5  [12].  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Moh.  Khoirul  Mukhlis,  dkk  pada  tahun  2022  dengan  judul  penelitian  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Karyawan  Rumah  Sakit  Menggunakan  Metode  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS).  Dimana  dalam penelitiannya  menggunakan  perhitungan  ARAS  dengan  5  kriteria  diperoleh  hasil  akhir  karyawan  dengan  nilai tertinggi yaitu 0,981 [13]. Penelitian lain yang dilakukan oleh Yohana Melisa Simbolon pada tahun 2022 yang meneliti tentang Sistem Pendukung Keputusan Staf Karyawan Terbaik Pada Rumah Sakit dengan Menggunakan Metode WASPAS, dengan menggunakan 5 kriteria dan 10 alternatif diperoleh hasil akhir staff karyawan terbaik dengan nilai perhitungan akhir yaitu 843,750 [14].
Berdasarkan  beberapa  uraian  diatas  peneliti  tertarik  untuk  melakukan  peneltian  dalam  penilaian  kinerja karayawan di Rumah Sakit Petukangan menggunakan MFEP. Dengan tujuan penelitian ini adalah memberikan solusi terbaik dan alat bantu bagi Rumah Sakit Petukangan dalam melakukan penilaian kinerja karyawan, karena dilakukan dengan lebih sistematis dan akan lebih cepat dalam  melakukan perhitungan penilaian kinerja, akurat dalam  menghasilkan  nilai, dan penilaian kinerja akan lebih objektif, agar nanti hasil akhir perangkingan sesuai dengan  pencapaian  masing-masing  karyawan  dan  penelitian  ini  diharapkan  memiliki  manfaat  yang  sekiranya dapat menjadi problem soulving yang efektif dan efisien.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam penelitian diperlukan beberapa tahapan penelitian yang bertujuan untuk memberikan konsep serta aturan dalam  mencapai  tujuan  penelitian.  Tahapan  penelitian  yang  dirancang  berhubungan  dengan  penilaian  kinerja karyawan  yang  akan  dilakukan  di  Rumah  Sakit  Petukangan  dengan  metode Multi  Factor  Evaluation  Process (MFEP). tahapan penelitian dapat dilihat padan Gambar 1 berikut ini:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Gambar1. Tahapan Penelitian
Dari gambar.1 ada beberapa tahapan penelitian yang akan dilakukan diantaranya :
a. Deksripsi Ruang Lingkup Masalah
Langkah  awal  dalam  penelitian  adalah  mendeskripsikan  ruang  lingkup  masalah  karena  dengan mendskripsikan ruang linkup masalah kita dapat membatasi permasalahan yang akan dibahas  dan yang akan diteliti, serta untuk memperloleh solusi yang terbaik dari masalah yang akan diteliti. Deskripsi ruang lingkup masalah mulai dari pengkajian studi kasus, analisa pemasalahan, serta memahami kendala-kendala yang dan permasalahan yang telah ditentukan ruang lingkup atau batasannya
b. Studi Literatur
Studi  literatur  adalah  menemukan  landasan  teori  serta  konsep  keilmuan  yang  baik  untuk  menyelesaikan masalah,  dimulai  dengan  mencari  berbagai  sumber  mulai  dari  buku,  jurnal  dan  internet  dan  menjadikan sumber yang ditemukan sebagai refrensi untuk permasalahan.
c. Pengupulan Data
Pengumpulan  data  adalah  mengumpulkan  semua  data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian.  Dalam  penelitian yang  dilakukan  saat  ini  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  adalah  dengan  observasi  dan  perhitungan data.  Dimana  teknik  observasi  adalah  teknik  yang  mengamati  lapangan  secara  langsung  dengan  merekam data-data yang dibutuhkan. Sedangkan teknik kalkusasi adalah teknik penghitungan data yang tersedia untuk menghasilkan informasi yang berguna di dalam penelitian ini.
d. Analisa dan Pembahasan
Tahapan analisa dan pembahasan merupakan tahapan yang dilakukan dengan mengolah data serta melakukan analisa dan pembahasan dengan menggunakan metode MFEP. Pada tahapan ini dilakukan perhitungan untuk penilaian  kinerja  karyawan  Rumah  Sakit  Petukangan  dengan  menggunakan  kriteria-kriteria  yang  telah diperoleh sebelumnya dari data karyawan dan data kriteria dari pihak Rumah Sakit Petukangan.
e. Pengujian
Pengujian sistem dilakukan untuk memeriksa kekompakan antar komponen sistem dengan tujuan utamanya adalah untuk memastikan elemen-elemen sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Pengujian sistem termasuk juga pengujian program secara menyeluruh.
f. Hasil dan Kesimpulan
Hasil  diperoleh  setelah  dilakukan  analisa  dan  pembahasan,  hasil  nantinya  berupa  perangkingan  yang mengurutkan karyawan dengan kinerja terbaik di Rumah Sakit Petukangan dan tahap mengambil kesimpulan merupakan tahap terakhir dari penelitan. Menarik kesimpulan didasarkan pada studi pustaka dan pembahasan permasalahan  serta  merupakan  hasil  analisis  dari  penelitian.  Kesimpulan  yang  diperoleh  adalah  mengenai penilaian kinerja karyawan Rumah Sakit Petukangan
2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  yang  dirancang  dan  dibangun  dengan  bentuk  interaktif  sehingga dapat  mendukung  keptusan  dalam  proses  pendukung  keputusan  yang  apling  tepat  melalui  alternatif-alternatif yang  didapatkan  dari  hasil  rancangan  model,  pengolahan  data  dan  informasi  [15].  Menurut  Kusrini  (2021) “Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, permodelan dan  manipulasi  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pendukung  keputusan  dalam  situasi  yang  semi terstruktur  dan  situasi  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan seharusnya dibuat” [16][17].
2.3 Multi-Factor Evaluation Process (MFEP)
Multi-Factor  Evaluation  Process MFEP  adalah  sebuah  metode  dengan  proses  pendekatan  kuantitatif  dalam pendukung  keputusan  multifactor  [15]. Metode  Multi-Factor  Evaluation  Process (MFEP)  mempertimbangkan semua kriteria  yang dipertimbangkan dengan bobot yang sesuai [18]. Karena kemudahan dan kecepatan dalam prosesnya, metode MFEP menjadi salah satu metode yang popular dalam sistem pendukung keputusan [19].
Dalam metode MFEP, alternatif dengan nilai tertinggi merupakan solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan [20]. Langkah-langkah dalam perhitungan MFEP yaitu [15] :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
a. Menentukan  faktor dan bobot faktor yang mana total pembobotan harus sama dengan 1 ;
b. Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang  mempengaruhi  dalam  pendukung  keputusan  dari  data-data  yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pendukung keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pendukung keputusan merupakan nilai objektif ;
c. Proses  perhitungan weight  evaluation yang  merupakan  proses  perhitungan  bobot  antara factor  weight dan factor evaluation dengan penjumlahan seluruh hasil weight evaluation untuk memperoleh total hasil evaluasi. Perumusan dalam MFEP :
a. Perhitungan nilai bobot evaluasi faktor ditunjukan dalam persamaan :
(1)
Berdasarkan  rumus  diatas  dapat  dilihat  bahwa EF adalah  gambaran  dari  Evaluasi  Faktor,  dimana  untuk memperoleh EF dilakukan pembagian antara atau Nilai Subkriteria dengan
atau Nilai maksimal
dari Subkriteria
Perhitungan nilai bobot evaluasi ditunjukan dengan persamaan :
(2)
Rumus diatas adalah perhitungan nilai bobot Dimana WE adalah nilai bobot evaluasi, dan untuk memperoleh nilai bobot evaluasi dilakukan perkalian antara FW atau nilai bobot faktor dengan nilai E atau nilai avaluasi faktor
b. Perhitungan nilai total evaluasi ditunjukan dalam persamaan :
(3)
Perhitungan  akhir  dari  MFEP  adalah  mencari  nilai  total  bobot  evaluasi  atau
,  Dimana  dalam perhitungan ini dilakukan perhitungan atau penjumlahan dari semua nilai bobot evaluasi atau WE.

## 2.4 Penilaian Kinerja
Penilaian  kinerja  merupakan  metode  mengevaluasi  dan  menghargai  kinerja  yang  paling  umum  digunakan. Kinerja dipengaruhi oleh faktor kemampuan dan motivasi [21]. Sehingga penilaian kinerja perlu dilakukan untuk memberi  tahu  karyawan  apa  yang  diharapkan  pengawas  untuk  membangun  pemahaman  yang  lebih  baik  satu sama lain. Penilaian kinerja menitik beratkan pada penilaian sebagai suatu proses pengukuran sejauh mana kerja dari  orang  atau  sekelompok  orang  dapat  bermanfaat  untuk  mencapai  tujuan  yang  ada  [15].  Penilaian  kinerja karyawan  merupakan  kegiatan  untuk  mengetahui  bagaimana  kinerja  karyawan  selama  berada  di  perusahaan. Dengan adanya penilaian kinerja, perusahaan dapat mengambil tindakan seperti memberi peringatan, pembinaan, kenaikan gaji, promosi jabatan dan lain sebagainya [22]. Penilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di Perusahaan [23][24].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  pembahasan  yang  dilakukan  data  yang  dipakai  merupakan  data  perawat  dan  karyawan  Rumah  Sakit Petukangan  tahun  2023,  dimana  data  dikumpulkan  berdasarkan  rekapan  dari  unit  SDM  terkait  data  laporan bulana karyawan. Data yang dipakai terdiri beberapa data karyawan yang akan dijadikan sampel untuk penilaian kinerja karyawan.

## 3.1 Perhitungan MFEP
a. Menentukan kriteria dan bobot
Kriteria  dan  bobot  faktor  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil  laporan  kinerja  bulanan karyawan yang direkap setiap bulannya oleh unit Sumber Daya Manusia Rumah Sakit Petukangan. Kriteria dan bobot faktor yang dipakai dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1 berikuit ini :
Tabel 1. Bobot dan Kriteria Kode Kriteria Bobot EF C1 Kinerja Dan Tanggung Jawab 25 0,25 C2 Kehadiran 15 0,15 C3 Kedisiplinan 25 0,25 C4 Loyalitas 25 0,25 C5 Kasus Hukum 15 0,15 ∑ 100 1
Tabel.1  diatas  adalah  keterangan  bobot  dan  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam  perhitungan  dimana  untuk Kinerja dan Tanggung jawab digunakan bobot 25 dengan nilai evaluasi faktor 0,25, Kehadiran menggunakan nilai  bobot  15  dengan  nilai  evaluasi  faktor  0,15,  kedisiplinan  menggunakan  nilai  bobot  25  dengan  nilai

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
evaluasi  faktor  0,25,  Loyalitas  menggunakan  nilai  bobot  25  dengan  nilai  evaluasi  faktor  0,25  dan  Kasus Hukun  menggunakan  nilai  bobot  15  dengan  nilai  evaluasi  faktor  0,15.  Setelah  diperoleh  kriteria  dan  bobot selanjutnya  yaitu  menentukan  sub  kriteria  dari  masing-masing  kriteria,  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat dalam Tabel 2  dibawah ini :
Tabel 2. Tabel subkriteria dan bobot subkriteria Kriteria Sub Kriteria Bobot Nilai Bobot Max EF Kinerja Dan Tanggung Jawab Sangat Baik 4 4 1 Baik 3 0,75 Cukup 2 0,50 Buruk 1 0,25 Kehadiran > 85% 2 2 1 < 75% 1 0,50 Kedisiplinan Sangat Disiplin 4 4 1 Disiplin 3 0,75 Kurang Disiplin 2 0,50 Tidak Disiplin 1 0,25 Loyalitas Sangat Loyal 4 4 1 Loyal 3 0,75 Cukup Loyal 2 0,50 Kurang Loyal 1 0,25 Kasus Hukum Tidak Berkasus 2 2 1 Berkasus 1 0,50
Dari  Tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  setiap  kriteria  yang  ada  pada  tabel.1dijadikan  kebeberapa  subkriteria  dan setiap  subkriteria  juga  memiliki  nilai  bobot  dan  nilai  evaluasi  factor  masing-masing  serta  setiap  kriteria diberikan nilai bobot maksimal. Sehingga nanti saat perumusan baik kriteria dan subkriteria akan digunakan dalam perhitungan nilai total bobot evaluasi faktor
b. Menentukan input nilai setiap kriteria dan bobot
Setelah  ditentukan  alternatif,  bobot  dan  kriteria  serta  subkriteria  selanjutnya  yaitu  penyesuaian  anatara alternatif dengan masing-masing keriteria dan subkriteria. Sebagai contoh nilai input kriteria pada alternatif karyawan dapat dilihat pada Tabel 3 berikut :
Tabel 3. Nilai Input Kriteria dan Alternatif No. Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 Karyawan 1 4 2 3 3 2 2 Karyawan 2 4 2 4 3 2 3 Karyawan 3 4 2 3 3 2 4 Karyawan 4 3 1 3 2 2 5 Karyawan 5 2 2 2 1 2 6 Karyawan 6 3 2 4 3 2 7 Karyawan 7 4 2 2 2 2 8 Karyawan 8 1 1 4 4 2 9 Karyawan 9 4 2 4 2 2 10 Karyawan 10 3 1 2 4 2 11 Karyawan 11 2 2 2 3 2 12 Karyawan 12 1 2 3 3 2 13 Karyawan 13 2 2 1 1 1 14 Karyawan 14 3 2 1 3 2 15 Karyawan 15 4 1 4 3 2 16 Karyawan 16 2 2 3 2 2 17 Karyawan 17 3 1 3 3 2 18 Karyawan 18 4 2 4 4 1 19 Karyawan 19 4 2 2 2 2 20 Karyawan 20 4 1 3 3 2 21 Karyawan 21 4 2 3 2 2 22 Karyawan 22 3 2 3 4 2 23 Karyawan 23 3 1 3 3 2 24 Karyawan 24 2 2 1 3 1 25 Karyawan 25 1 2 2 4 2 26 Karyawan 26 4 3 4 3 2 27 Karyawan 27 4 4 3 4 1

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
No. Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 28 Karyawan 28 4 2 2 4 2 29 Karyawan 29 1 4 2 4 2 30 Karyawan 30 3 1 3 2 2
Dari  Tabel.3  dapat  dilihat  data  alternatif  yang  akan  digunakan  untuk  penelitian  ada  sebanyak  30  data,  dan setiap  alternatif  diberikan  nilai  bobot  disetiap  kriteria,  dimana  nilai  bobot  ini  diperoleh  dari  data  mentah karyawan yang telah diubah kedalam bentuk kriteria  dan bobot untuk penelitian. Selanjutya dari tabel input nilai  karyawan  maka  diperoleh  tabel  bobot  masing-masing  karyawan  dengan  per  subkriteria  seperti  yang dapat dilihat pada Tabel 4 berikut :
Tabel 4. Tabel karyawan berdasarkan bobot subkriteria No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 Karyawan 1 1 0.5 0.75 0.75 0.5 2 Karyawan 2 1 0.5 1 0.75 0.5 3 Karyawan 3 1 0.5 0.75 0.75 0.5 4 Karyawan 4 0.75 0.25 0.75 0.5 0.5 5 Karyawan 5 0.5 0.5 0.5 0.25 0.5 6 Karyawan 6 0.75 0.5 1 0.75 0.5 7 Karyawan 7 1 0.5 0.5 0.5 0.5 8 Karyawan 8 0.25 0.25 1 1 0.5 9 Karyawan 9 1 0.5 1 0.5 0.5 10 Karyawan 10 0.75 0.25 0.5 1 0.5 11 Karyawan 11 0.5 0.5 0.5 0.75 0.5 12 Karyawan 12 0.25 0.5 0.75 0.75 0.5 13 Karyawan 13 0.5 0.5 0.25 0.25 0.25 14 Karyawan 14 0.75 0.5 0.25 0.75 0.5 15 Karyawan 15 1 0.25 1 0.75 0.5 16 Karyawan 16 0.5 0.5 0.75 0.5 0.5 17 Karyawan 17 0.75 0.25 0.75 0.75 0.5 18 Karyawan 18 1 0.5 1 1 0.25 19 Karyawan 19 1 0.5 0.5 0.5 0.5 20 Karyawan 20 1 0.25 0.75 0.75 0.5 21 Karyawan 21 1 0.5 0.75 0.5 0.5 22 Karyawan 22 0.75 0.5 0.75 1 0.5 23 Karyawan 23 0.75 0.25 0.75 0.75 0.5 24 Karyawan 24 0.5 0.5 0.25 0.75 0.25 25 Karyawan 25 0.25 0.5 0.5 1 0.5 26 Karyawan 26 1 0.75 1 0.75 0.5 27 Karyawan 27 1 1 0.75 1 0.25 28 Karyawan 28 1 0.5 0.5 1 0.5 29 Karyawan 29 0.25 1 0.5 1 0.5 30 Karyawan 30 0.75 0.25 0.75 0.5 0.5
Dari  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  setiap  alternatif  memiliki  subkriteria  dan  nilai  bobot  masing-masing subkriteria,  dari  tabel  4  dapat  dilihat  nilai  bobot  masing-masing  alternatif  berdasarkan  subkriteria  dari alternatif,  tabel  nilai  bobot  subkritria  ini  juga  merupakan  bagian  penting  yang  akan  dijadikan  untuk perhitungan yang akan dilakukan dengan MFEP untuk penilaian kinerja karyawan dalam penelitian
c. Proses perhitungan Weight Evaluation
Selanjutnya  melakukan  perhitungan  weight  evaluation  terhadap  data  alternatif  karyawan  dengan menggunakan persamaan perhitungan nilai bobot evaluasi sehingga dapat diperoleh hasil sebagai berikut: Karyawan 1:
Kinerja Dan Tanggung Jawab
Kriteria Kehadiran
Kedisiplinan
Loyalitas
Karyawan 2: Kinerja Dan Tanggung Jawab Kehadiran Kedisiplinan
Loyalitas

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
Kasus Hukum
Kasus Hukum Karyawan 3:
Kinerja Dan Tanggung Jawab
Kehadiran Kedisiplinan Loyalitas Kasus Hukum Karyawan 4: Kinerja Dan Tanggung Jawab Kehadiran
Kedisiplinan
Loyalitas Kasus Hukum
Setelah  dilakukan  perhitungan Weight Evaluation seluruh  karyawan,  dapat  diperoleh  hasil  perhitungan Weight Evaluation seperti pada Tabel 5 :
Tabel 5. Tabel hasil perhitungan Weight Evaluation No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 1 Karyawan 1 0.25 0.075 0.1875 0.15 0.075 2 Karyawan 2 0.25 0.075 0.25 0.15 0.075 3 Karyawan 3 0.25 0.075 0.1875 0.15 0.075 4 Karyawan 4 0.1875 0.0375 0.1875 0.1 0.075 5 Karyawan 5 0.125 0.075 0.125 0.05 0.075 6 Karyawan 6 0.1875 0.075 0.25 0.15 0.075 7 Karyawan 7 0.25 0.075 0.125 0.1 0.075 8 Karyawan 8 0.0625 0.0375 0.25 0.2 0.075 9 Karyawan 9 0.25 0.075 0.25 0.1 0.075 10 Karyawan 10 0.1875 0.0375 0.125 0.2 0.075 11 Karyawan 11 0.125 0.075 0.125 0.15 0.075 12 Karyawan 12 0.0625 0.075 0.1875 0.15 0.075 13 Karyawan 13 0.125 0.075 0.0625 0.05 0.0375 14 Karyawan 14 0.1875 0.075 0.0625 0.15 0.075 15 Karyawan 15 0.25 0.0375 0.25 0.15 0.075 16 Karyawan 16 0.125 0.075 0.1875 0.1 0.075 17 Karyawan 17 0.1875 0.0375 0.1875 0.15 0.075 18 Karyawan 18 0.25 0.075 0.25 0.2 0.0375 19 Karyawan 19 0.25 0.075 0.125 0.1 0.075 20 Karyawan 20 0.25 0.0375 0.1875 0.15 0.075 21 Karyawan 21 0.25 0.075 0.1875 0.1 0.075 22 Karyawan 22 0.1875 0.075 0.1875 0.2 0.075 23 Karyawan 23 0.1875 0.0375 0.1875 0.15 0.075 24 Karyawan 24 0.125 0.075 0.0625 0.15 0.0375 25 Karyawan 25 0.0625 0.075 0.125 0.2 0.075 26 Karyawan 26 0.25 0.1125 0.25 0.15 0.075 27 Karyawan 27 0.25 0.15 0.1875 0.2 0.0375 28 Karyawan 28 0.25 0.075 0.125 0.2 0.075 29 Karyawan 29 0.0625 0.15 0.125 0.2 0.075 30 Karyawan 30 0.1875 0.0375 0.1875 0.1 0.075
Hasil  perhitungan  yang  ada  pada  Tabel  5  diatas  adalah  hasil  dari  semua  perhitungan  yang  telah  dilakukan kepada semua karyawan untuk perhitungan masing-masing Weight Evaluation , dimana nilai setiap karyawan diperoleh dari nilai bobot masing-masing karyawan. Selanjutnya dilakukan perhitungan nilai total dari setiap karyawan  dengan  dimana  nilai  total  nantinya  akan  menjadi  nilai  akhir  dan  untuk  perangkingan  masing- masing karyawan.
d. Proses perhitungan nilai total
Setelah  diperoleh  perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  selanjutnya  adalah  tahapan  menjumlahkan  total  weight evaluation dengan persamaan perhitungan nilai total evaluasi sehingga hasilya adalah sebagai berikut :
Karyawan 1 :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Karyawan 2 :
Karyawan 3 :
Karyawan 4 :
Setelah  hasil  perhitungan  telah  dilakukan  seperti  pada  tahapan  sebelumnya  terhadap  semua  alternatif  maka hasil perolehan nilai total evaluasi semua alternatif adalah sebagai berikut seperti yang disajikan pada Tabel 6 dibawah ini :
Tabel 6. Hasil Perhitungan Akhir No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Total 1 Karyawan 1 0.25 0.075 0.1875 0.15 0.075 0.7375 2 Karyawan 2 0.25 0.075 0.25 0.15 0.075 0.8 3 Karyawan 3 0.25 0.075 0.1875 0.15 0.075 0.7375 4 Karyawan 4 0.1875 0.0375 0.1875 0.1 0.075 0.5875 5 Karyawan 5 0.125 0.075 0.125 0.05 0.075 0.45 6 Karyawan 6 0.1875 0.075 0.25 0.15 0.075 0.7375 7 Karyawan 7 0.25 0.075 0.125 0.1 0.075 0.625 8 Karyawan 8 0.0625 0.0375 0.25 0.2 0.075 0.625 9 Karyawan 9 0.25 0.075 0.25 0.1 0.075 0.75 10 Karyawan 10 0.1875 0.0375 0.125 0.2 0.075 0.625 11 Karyawan 11 0.125 0.075 0.125 0.15 0.075 0.55 12 Karyawan 12 0.0625 0.075 0.1875 0.15 0.075 0.55 13 Karyawan 13 0.125 0.075 0.0625 0.05 0.0375 0.35 14 Karyawan 14 0.1875 0.075 0.0625 0.15 0.075 0.55 15 Karyawan 15 0.25 0.0375 0.25 0.15 0.075 0.7625 16 Karyawan 16 0.125 0.075 0.1875 0.1 0.075 0.5625 17 Karyawan 17 0.1875 0.0375 0.1875 0.15 0.075 0.6375 18 Karyawan 18 0.25 0.075 0.25 0.2 0.0375 0.8125 19 Karyawan 19 0.25 0.075 0.125 0.1 0.075 0.625 20 Karyawan 20 0.25 0.0375 0.1875 0.15 0.075 0.7 21 Karyawan 21 0.25 0.075 0.1875 0.1 0.075 0.6875 22 Karyawan 22 0.1875 0.075 0.1875 0.2 0.075 0.725 23 Karyawan 23 0.1875 0.0375 0.1875 0.15 0.075 0.6375 24 Karyawan 24 0.125 0.075 0.0625 0.15 0.0375 0.45 25 Karyawan 25 0.0625 0.075 0.125 0.2 0.075 0.5375 26 Karyawan 26 0.25 0.1125 0.25 0.15 0.075 0.8375 27 Karyawan 27 0.25 0.15 0.1875 0.2 0.0375 0.825 28 Karyawan 28 0.25 0.075 0.125 0.2 0.075 0.725 29 Karyawan 29 0.0625 0.15 0.125 0.2 0.075 0.6125 30 Karyawan 30 0.1875 0.0375 0.1875 0.1 0.075 0.5875
Nilai total  yang diperoleh karyawan seperti  yang dapat  dilihat pada Tabel.6 diatas akan  menjadi nilai akhir dari masing-masing karyawan, dan akan menjadi acuan untuk perangkingan yang akan dilakukan.
e. Tabel Perangkingan
Dari tabel hasil perhitungan dilanjutkan dengan tabel perangkingan dimana tabel perangkingan adalah tabel yang mengurutkan hasil perhitungan nilai total evaluasi masing-masing alternatif dari yang tertinggi sampai terendah,  serta  dari  tabel  perangkingan  juga  dapat  diurutkan  penilaian  kinerja  karaywan  dari  peringkat tertinggi sampai ke peringkat terendah, tabel perangkingan dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Tabel Perangkingan No Alternatif Total Rangking 1 Karyawan 1 0.7375 7 2 Karyawan 2 0.8 4 3 Karyawan 3 0.7375 7 4 Karyawan 4 0.5875 21

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
No Alternatif Total Rangking 5 Karyawan 5 0.45 28 6 Karyawan 6 0.7375 7 7 Karyawan 7 0.625 16 8 Karyawan 8 0.625 16 9 Karyawan 9 0.75 6 10 Karyawan 10 0.625 16 11 Karyawan 11 0.55 24 12 Karyawan 12 0.55 24 13 Karyawan 13 0.35 30 14 Karyawan 14 0.55 24 15 Karyawan 15 0.7625 5 16 Karyawan 16 0.5625 23 17 Karyawan 17 0.6375 14 18 Karyawan 18 0.8125 3 19 Karyawan 19 0.625 16 20 Karyawan 20 0.7 12 21 Karyawan 21 0.6875 13 22 Karyawan 22 0.725 10 23 Karyawan 23 0.6375 14 24 Karyawan 24 0.45 28 25 Karyawan 25 0.5375 27 26 Karyawan 26 0.8375 1 27 Karyawan 27 0.825 2 28 Karyawan 28 0.725 10 29 Karyawan 29 0.6125 20 30 Karyawan 30 0.5875 21
Dari Tabel 5 dapat dilihat bahwa dari 30 sampel karyawan yang dilakukan penilaian kinerja karyawan yang memiliki  peringkat  teringgi  dan  memperoleh  rangking  pertama  adalah  karyawan  26  dengan  nilai  total evaluasi  0.8375,  rangking  kedua  adalah  karyawan  27  dengan  nilai  total  evaluasi  0.825,  rangking  ketiga adalah karyawan 18 dengan nilai total evaluasi 0.8125 dan karyawan yang rangkingnya paling rendah adalah karyawan 2 dengan nilai total evaluasi 0.35
Berdasarkan  hasil  diatas,  dari  30  karyawan  yang  dijadikan  sampel  untuk  penilaian  kinerja  dengan menggunakan  metode  MFEP  berdasarkan  data  penerima  yang  diperoleh  dari  SDM  Rumah  Sakit  Petukangan maka hasil perhitungan dan pengambilan keputusan yang dilakukan diperoleh total perhitungan atau keakuratan 100%.

## 3.2 Pengujian
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  memeriksa  kekompakan  antar  komponen  sistem  dengan  tujuan  utamanya adalah  untuk  memastikan  elemen-elemen  sistem  berfungsi  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Pengujian  sistem termasuk  juga  pengujian  program  secara  menyeluruh.  Pengujian  dilakukan  dengan  media  program  Microsoft Excel sehingga pperhitungan dapat dilakukan dengan otomatis, hasil dari perangkingan sesuai dengan bobot dan kriteria  yang  telah  diinput  terhadap  masing-masing  karyawan.  Pengujian  dapat  dilihat  dengan  menggunakan program yang telah dirancang sebagai berikut :

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
Gambar  2  diatas  adalah  halaman  data  karyawan  yang  akan  dinilai  kinerjanya,  dimana  dalam  penelitian dilakukan  sebanyak  30  krayawan  yang  datanya  diambil  dari  SDM  Rumah  Sakit  Petukangan,  pada  pengjuian tidak lagi menggunakan alternatif karyawan tetapi lansung dengan nama asli dari karaywan.
Gambar 3. Tampilan Data Kriteria
Gambar 3  menggambarkan tampilan data  kriteria  yang digunakan dimana  kriteria  yang  digunakan  yaitu Kinerja Dan Tanggung Jawab, Kehadiran, Kedisiplinan,  Loyalitas dan Kasus Hukum .
Gambar 4. Tampilan Data SubKriteria
Halaman  selanjutnya  yaitu  data  sub  kriteria  seperti  pada  Gambar  4  diatas,  pada  gambar.4  dapat  dilihat pada  halaman  ini  diinput  semua  sub  kriteria  dari  masing-masing  kriteria  dan  nilai  dari  masing-masing  sub kriteria setiap karyawan.

## Gambar 5. Tampilan Nilai EF
Gambar  5  adalah  tampilan  nilai  EF  atau  perhitungan  evaluasi  faktor  setiap  karyawan,  pada  halaman  ini secara  otomastis  sistem  akan  mengubah  kedalam  bilangan  berkoma  untuk  dilakukan  perhitungan,  serta perangkingan

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Gambar 6. Tampilan Hasil Perhitungan
Gambar  6  adalah  tampilan  hasil  akhir  atau  proses  perhitungan  yang  telah  dilakukan  sistem  setelah tahapan  sebelumnya  dan  dalam  hasil  akhir  ini  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  dan  sesuai  dengan  nilai  bobot masing-maisng  yang  telah  diperoleh  oleh  karyawan,  sehingga  dari  hasil  perhitungan  ini  nantinya  akan  muncul halaman tabel perangkingan.
Gambar 7. Tabel Perangkingan
Gambar 7 merupakan tampilan halaman perangkingan yaitu halaman yang menampilkan hasil akhir dari perhitungan  dimana  pada  halaman  ini  secara  otomastis  akan  merangking  data  karyawan  sesuai  dengan  nilai tertinggi kenilai terendah.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan analisa dan perhitungan yang dilakukan dalam penilaian kinerja karyawan Rumah Sakit Petukangan dengan  menggunakan  metode  MFEP  serta  berdasarkan  kriteria  Kinerja  Dan  Tanggung  Jawab,  Kehadiran, Kedisiplinan,  Loyalitas,  Kasus  Hukum  dan  diperoleh  hasil  akhir  dari  perhitungan  adalah  perangkingan  dari penilaian kinerja karyawan (alternatif) tertinggi dengan rangking pertama yaitu Karyawan 26 dengan nilai total evaluasi  0.8375,  rangking  kedua  adalah  karaywan  27  dengan  nilai  total  evaluasi  0.825,  rangking  ketiga Karyawan  18  dengan  nilai  total  evaluasi  0.8125,  dan  rangking  terendah  yaitu  alternatif  Karyawan  18  dengan nilai  evaluasi  0.35.  Hasil  Pengujian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  penilaian  kinerja  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  Kinerja  dan  Disiplin  Kerja.  Walaupun  hasil  yang  diperoleh  juga  menunjukkan  tingkat perhitungan dan keakuratan sebesar 100%.

## REFERENCES
[1] P.  S.  Tarigan  and  J.  R.  Sagala,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Instalasi Farmasi  Menggunakan  Metode  Analytic  Network  Process  (ANP)  Di  Rumah  Sakit  Grandmed,” Jurnal Media
Informatika , vol. 3, no. 1, pp. 62–70, 2021, doi:
https://doi.org/10.55338/jumin.v3i1%20Desember.206.
[2] A. L. Harahap and S. Perdana, “Analisis Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor  Rating  Scale  (BARS)  Dan  Management  By  Objctives  (MBO)  Di  CV  BRILLIANT,” Jurnal

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 5, No. 2, February 2024, Page 454-466 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v5i2.4778
IKRAITH-HUMANIORA ,  vol.  5,  no.  03,  pp.  18–26,  2021,  doi:  https://doi.org/10.37817/ikraith- humaniora.v5i3.
[3] E. Febriani and M. Muslih, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” SISMATIK (Seminar Nasional) , vol. 1, no. 1, pp. 36–42, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.30645/j-sakti.v6i1.451.
[4] Nabella and W. Sulistiadi, “Kinerja Rumah Sakit Dengan Pendekatan Balanced Scorecard (BSC),” Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia , vol. 9, no. 2, pp. 30–35, 2023.
[5] Arpita,  A.  R.  Tanjung,  and  Nazriel,  “Analisis  Kinerja  Rumah  Sakit  Berdasarkan  Balanced  Scorecard  di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Achmad Provinsi Riau,” Pekbis  Jurnal ,  vol.  11,  no.  2,  pp.  137–144, 2019, doi: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v6i2.392.
[6] O.  Nurdiawan,  “Penerapan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Profile  Matching  Dalam Penilaian  Kinerja  Karyawan,” Jurnal  Digit ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  136–148,  2018,  doi: https://doi.org/10.51920/jd.v8i2.141.
[7] Ismail  and  Supardi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Tenaga  Kesehatan  Rumah  Sakit Islam Faisal Makassar Menggunakan Metode TOPSIS,” Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) , vol. 01, no. 01, pp. 55–65, 2022, doi: 10.xxxxxx/xxxx.
[8] M.  H.  H.  Sihombing  and  S.  Saragih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Perawat Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting) (Studi Kasus: RS.Columbia Asia),” Journal of Information  Technology  and  Accounting ,  vol.  IV,  no.  2,  pp.  43–49,  2021,  [Online].  Available: http://jurnal.uimedan.ac.id/index.php/JITA/
[9] I.  Fazri,  “Penerapan  Metode  Multi  Factor  Evaluation  Process  (MFEP)  Pada  Penilaian  Kinerja  Kolektor Dalam Pengumpulan Dana Kredit Sepeda Motor,” Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Hal , vol. 2, no. 2, pp. 110–114, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2449.
[10]  S.  Andali et  al. ,  “E-Tech  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan  Terbaik Toko  Rendy  Cell Cabang Gunung Pangilun Menggunakan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process),” E-Tech , vol. 09, no. 02, pp. 1–13, 2021, doi: 10.1007/XXXXXX-XX-0000-00.
[11]  D.  Y.  Niska  and  E.  Musdalifa,  “Implementasi  Metode  Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  dalam Pemilihan Karyawan Berprestasi pada PT. Maju Express Indonesia,” Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas (JTIUST) , vol. 05, no. 02, pp. 252–259, 2020, doi: 10.17605/jtiust.v5i2.1048.
[12]  S.  Wahyuni  and  D.  Y.  Niska,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi Menggunakan  Metode  Multifactor  Evolution  Process  (MFEP)  (Studi  Kasus:  RSUP  H.  Adam  Malik Medan),” Jurnal Mantik Penusa , vol. 3, no. 2, pp. 124–129, 2019.
[13]  M.  K.  Mukhlis,  A.  Sanjaya,  and  D.  W.  Widodo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Karyawan  Rumah  Sakit  Menggunakan  Metode  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS),” Seminar  Nasional Inovasi Teknologi , vol. 6, no. 2, pp. 1–10, 2022, doi: https://doi.org/10.29407/inotek.v6i2.2552.
[14]  Y.  M.  Simbolon,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Staf  Karyawan  Terbaik  Pada  Rumah  Sakit  dengan Menggunakan  Metode  WASPAS,” TIN:  Terapan  Informatika  Nusantara ,  vol.  03,  no.  06,  pp.  246–252, 2022, doi: 10.47065/tin.v3i6.4119.
[15]  N.  R.  Silaen et  al. , Kinerja  Karyawan ,  Pertama.  Bandung:  Widina  Bhakti  Persada  Bandung,  2021. [Online]. Available: www.penerbitwidina.com
[16]  F.  Rachman  and  A.  F.  Daru,  “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Karyawan  pada  PT  Ga Tiga  Belas  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” Pengembangan  Rekayasa  dan  Teknologi ,  vol. 17, no. 1, pp. 24–30, 2021, doi: http://dx.doi.org/10.26623/jprt.v17i1.3636.
[17]  Darpi and S. Nurhayati, “Sistem Pendukung Keputusan Pendeteksi Kerusakan Komputer Pada Universitas Al-Khairiyah,” T-Tekin Jurnal Teknik Informatika , vol. 01, no. 01, pp. 24–30, 2022.
[18]  M.  Iqbal,  “Metode  MFEP  Dalam  Meningkatkan  Kualitas  Penentuan  Rekomendasi  Ekstrakurikuler,” Jurnal  Teknologi  Komputer  dan  Sistem  Informasi)  Februari ,  vol.  02,  no.  01,  pp.  5–10,  2022,  doi: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v6i2.392.
[19]  A.  Nata  and  Y.  Apridonal,  “Kombinasi  Metode  AHP  Dan  MFEP  Dalam  Upaya  Meningkatkan  Kualitas Penerima Bantuan Siswa Miskin,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) , vol. 6, no. 2, pp. 179–186, Apr. 2020, doi: 10.33330/jurteksi.v6i2.597.
[20]  L. Syafina and C. B. Harahap, “Penerapan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Siswa Kelas Unggulan Pada SMKS Sinar Husni 2 TR,” Jurnal Info Digit (JID) , vol. 1, no. 1, pp. 252–267, 2023, doi: http://dx.doi.org/10.36275/stsp.v19i1.128.
[21]  R. Mujiastuti, N. Komariyah, and M. Hasbi, “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Jurnal Sistem Informasi, Teknologi dan Komputer (JUST IT) , vol. 9, no. 2, pp. 133–141, 2019, doi: https://doi.org/10.24853/justit.9.2.133-141.
[22]  S.  Sukamto,  Y.  Andriani,  and  D.  Oktaviani,  “Penerapan  Metode  VIKOR  untuk  Penilaian  Kinerja Karyawan  (Studi  Kasus :  Rumah  Sakit  Permata  Hati  Duri),” Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  dan Komputer) , vol. 11, no. 2, pp. 187–194, Jul. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i2.1396.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
[23]  I.  Rustiawan,  S.  Purwati,  K.  Kraugusteeliana,  and  A.  Ady  Bakri,  “Teknik  Penilaian  Kinerja  Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik,” Jurnal Krisnadana , vol. 2, no. 3, pp. 403–411, 2023, doi: https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.316.
[24]  C.  SM  and  R.  A.  Haryati,  “Analisis  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Pada  Bagian  Kepegawaian  dan  Umum Direktorat Jenderal P2P Kementerian Kesehatan,” Widya Cipta Jurnal Sekretari dan Manajemen , vol. 03, no. 01, pp. 61–70, 2019, doi: 10.31294/widyacipta.v3i1.5203.