## PEMODELAN KONTROL SUHU, TEKANAN, DAN LAJU ALIRAN UAP PADA KONDENSOR DENGAN MENGGUNAKAN KONTROL LOGIKA FUZZY
Alviano Markus Sigarlaki 1) , Hesky Stevy Kolibu 1) , Verna Albert Suoth 1)
1) Program Studi Fisika, FMIPA UNSRAT e-mail: alkavingaul@yahoo.co.id , heskystevy@yahoo.com , vernasuoth@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Kondensor  adalah  komponen  pendingin  yang  digunakan  dalam  sistem  PLTP  Lahendong  untuk mengubah  uap  menjadi  air.  Banyak  hal  yang  terjadi  pada  kondensor  seperti  kevakuman  tekanan kondensor yang sering naik turun, serta laju aliran uap dari turbin yang tidak stabil. Hal ini dapat mempengaruhi  efisiensi  kerja  kondensor.  Pemodelan  kontrol  suhu,  tekanan  dan  laju  aliran  uap pada kondensor dengan menggunakan kontrol logika fuzzy , dilakukan untuk memperoleh efisiensi yang  baik  pada  proses  kerja  kondensor.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  dari  PLTP Lahendong  yang  diolah  dan  dianalisis  dengan software logika fuzzy menurut  aturan rule yang ditentukan.  Hasil  dan  analisis  tersebut  dipakai  untuk  melihat  keefektifan  hubungan  antara input dan output . Hasil pengontrolan fuzzy dapat menunjukkan stabilitas dan keefektifan yang terjamin.
Hal ini terlihat pada volume air kondensor yang cenderung stabil dengan nilai error pada RMSE adalah 0.7847.
Kata kunci : Model Logika Fuzzy, Kondensor, Kontrol Logika Fuzzy

## DESIGN TEMPERATURE CONTROL PRESSURE STEAM FLOW RATE IN THE CONDENSER USED FUZZY LOGIC CONTROL

## ABSTRACT
Condenser  is  cooling  components  used  in  the  system  PLTP  Lahendong  to  change  steam  into water. Many things that happen in the condenser such as vacuum condenser pressure  is often up and  down,  also  the  flow  rate  of  the  steam  turbine  unstable.  This  can  affect  the  efficiency  of  the condenser. Design control temperature, pressure and flow rate of steam in the condenser by using fuzzy  logic  control,  performed  to  obtain  a  good  efficiency  in  the  work  process  condenser.  This study  uses  secondary  data  from  PLTP  Lahendong  processed  and  analyzed  with  fuzzy  logic software  according  to  the  rules  specified  rule.  Results  and  analysis  are  used  to  see  the effectiveness  of  the  relationship  between  inputs  and  outputs.  The  results  of  fuzzy  control  can demonstrate  the  stability  and  effectiveness  are  guaranteed.  This  can  be  seen  in  the  volume  of water condenser with a stable trend in the RMSE error value is 0.7847.
Keywords : Design Fuzzy Logic, Condenser, Control Fuzzy Logic

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi yang  terjadi  saat  ini  begitu  cepat,  terlihat pada  penggunaan  teknologi  komputer  dan telekomunikasi  yang  semakin  bertambah. Perubahan  yang  terjadi  pada  komputer  baik pada  perangkat  keras  ( hardware )  dan perangkat lunak ( software ) memaksa pengguna untuk mengikuti perubahan teknologi yang ada (William, 1991).
Matlab menyediakan beberapa
fasilitas  untuk  menganalisis  data.  Salah  satu fasilitas  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah fuzzy  logic  toolbox .  Logika fuzzy didefinisikan  sebagai  suatu  metode  yang  di pakai untuk memetakan suatu ruang masukan kedalam  suatu  ruang  keluaran.  Dalam penelitian  ini,  fungsi  dari  logika fuzzy adalah sebagai  pengontrol,  yang  digunakan  pada kondensor untuk  memodelkan tekanan, suhu, dan  laju  ailran  uap  pada  kondensor.
Kondensor  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  kondensor  PLTP  Lahendong  unit 1. Uap yang digunakan untuk memutar turbin adalah  uap  dari  panas  bumi  yang  dapat mencemari lingkungan karena masih terdapat banyak  gas-gas  berbahaya  seperti  H 2 S  dan lain  sebagainya.  Uap  yang  dipakai  setelah pemutaran  pada  turbin  dikondensasi  menjadi air  oleh  kondensor  dan  diinjeksikan  kembali ke bumi agar tidak mencemari lingkungan.
Kondensor  ini  dipakai  sebagai  alat perpindahan  panas  yang  dilepaskan  dari  uap panas refrigeran ke media pendingin sehingga uap  panas  refrigeran  akan  mengalami pengembunan  dan  perubahan  fase  dari keadaan uap menjadi cairan. Banyak hal yang terjadi  pada  kondensor,  misalnya  kebocoran pada  tabung,  kevakuman  pada  kondensor yang  tidak  konstan  atau  sering  naik  turun, terjadinya penyumbatan pada tabung kondensor  yang  dapat  menurunkan  kinerja sistem  pada  kondensor  dalam  mentransfer panas  sehingga  keefektifannya  menjadi berkurang (Kusmadewi, et all . 2012).
Prinsip  kerja  dari  kondensor  adalah untuk  mencapai  suhu  kondensasi  yang rendah.  Untuk  memperoleh  suhu  kondensasi yang  rendah,  maka  uap  yang  masuk  dalam kondensor di dinginkan dengan air.  Menurut (Dossat,  1961)  suhu  yang  sangat  tinggi  dan laju  aliran  massa  yang  rendah  pada  media pendingin  saat  kondensor  beroperasi,  akan menyebabkan suhu kondensasi tidak
maksimal.  Jika  tekanan  dalam  kondensor terlalu  berlebihan  maka  akan  menyebabkan laju  aliran  uap  yang  masuk  pada  kondensor menurun
Tekanan  pada  kondensor  harus  tetap dijaga  kevakumannya  agar  uap  yang  dipakai untuk  memutar  turbin  dapat  masuk  pada kondensor  serta  putaran    turbin  pun  dapat maksimal.  Jika  suhu  pada  kondensor  terlalu berlebihan, maka akan mempengaruhi tekanan  pada  kondensor.  Uap  yang  telah dikondensasikan  menjadi air  ditampung pada tabung  kondensor.  Jika  air  hasil  kondensasi memenuhi  tabung  kondensor  maka  akan menyebabkan  kerja  dari  kondensor  tidak berjalan  dengan  baik.  Laju  aliran  uap  yang masuk  pada  kondensor  perlu  dikontrol  agar air  hasil  kondensasi  tidak  memenuhi  tabung kondensor.
Berdasarkan  dari  uraian  tersebut maka  perlu  untuk    memodelkan  suhu,
tekanan,  dan  laju  aliran  pada  kondensor  agar dapat bekerja dengan maksimal.
Rumusan Masalah
Bagaimana memodelkan suhu, tekanan dan laju aliran uap dalam memaksimalkan  proses  kerja  kondensor dengan kontrol logika fuzzy ?

## Batasan Masalah
Penelitian ini dibatasi pada
pemodelan  pengontrolan  suhu,  tekanan  dan laju  aliran  uap  pada  kondensor  dengan pengontrol logika fuzzy dalam matlab.

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan  suhu,  tekanan  dan  laju  aliran uap dalam memaksimalkan kerja kondensor

## TINJAUAN PUSTAKA Suhu
Suhu  merupakan  ukuran  atau  derajat panas  dinginnya  suatu  benda  atau  sistem (ukuran  energi kinetik rata-rata yang dimiliki oleh  molekul-molekul  suatu  benda)..  Suhu merupakan  salah  satu  dari  ketujuh  besaran pokok  sistem  internasional  (SI).  Suhu absolute  (T)  adalah  derajat  diatas  suhu  nol absolute  yang  dinyatakan  dengan  dengan Kelvin  :  (K)  ;  yaitu  T=  tºC  +  273    (Halliday Resnick, 1994).

## Tekanan
Tekanan  adalah  gaya  normal  (tegak lurus)  yang  diberikan  oleh  suatu  fluida  per- satuan luas benda yang terkena gaya tersebut atau dituliskan :
= … … … … … … … … … … … … … (1)
Dengan   P = Tekanan ( ) F = Gaya ( N ) A = Luasan ( )

## Laju Aliran
Laju  aliran  didefinisikan  sebagai banyaknya  zat  yang  mengalir  dengan kecepatan  tertentu  persatuan  waktu  atau kg/detik.  Pernyataan  yang  sering  digunakan untuk  laju  aliran  massa  yaitu / atau biasanya  dituliskan ̇ ,    melalui  sebuah bagian dari permukaan dengan luas A adalah
̇ = .................... ( 2 )
di  mana   adalah  kerapatan  fluida,    adalah komponen  kecepatan  fluida  yang  tegak  lurus bidang A.

## Beberapa Hukum Tentang Gas
Setiap  sistem  dengan  massa  tetap yang  melakukan  tekanan  hidrostatik  serba sama  pada  lingkungannya,  tanpa  efek permukaan,  gravitasi,  listrik,  dan  magnetic disebut  sistem  hidrostatik.  Sistem  hidrostatik dibagi dalam kategori sebagai berikut :
1. Zat  murni,  yaitu  zat  yang  hanya  terdiri atas  satu  bahan  kimia  yang  berbentuk padat,  cair,  gas  atau  campuran  dari  dua atau tiga bentuk itu
2. Campuran  serba  sama  dari  bahan  yang berbeda,  seperti  campuran  gas  lemban, campuran  gas  aktif  kimiawi,  campuran cairan atau larutan.
3. Campuran  serba  beda,  seperti  campuran beberapa  macam  gas  yang  bersentuhan dengan beberapa macam cairan Percobaan menunjukkan bahwa keadaaan  kesetimbangan  sistem  hidrostatik dapat  diberikan  dapat  diberikan  dengan  tiga pertolongan  koordinat  yaitu  tekanan,  yang ditimbulkan  oleh  sistem  pada  lingkungan, volume  dan  temperatur  (Zemansky, et  all . 1986).

## Hukum Boyle
Gas    di    dalam    suatu    ruang    akan mengisi    sepenuhnya    ruang    tersebut, sehingga    volume  ruang  itu  sama  dengan volume  gas.  Hubungan  tersebut  dinyatakan dengan  Hukum  Boyle “Jika  suhu  gas  yang berada  dalam  bejana  tertutup    (tidak  bocor) dijaga konstan, maka tekanan gas berbanding  terbalik  dengan  volumenya” . Secara  matematis  pernyataan  tersebut  dapat ditulis :
= atau = ......................... ( 3 ) Dengan : P = Tekanan ( Pa ) V = Volume ( )

## Hukum Charles dan Gay-Lussac
Dalam  hukum  Charles  dan  Gay- Lussac  dijelaskan  tentang  hubungan  antara suhu dengan volume pada tekanan tetap yang berbunyi  : “Jika  tekanan  gas  yang  berada dalam  bejana  tertutup  (tidak  bocor)  dijaga konstan, maka volume gas sebanding dengan
suhu  mutlaknya” .  Secara  matematis  dapat ditulis :
= = … … (4)
Dengan  V  adalah  volume  ( )  dan  T  adalah suhu  mutlak  (  K  ).  Hubungan    antara  suhu dan  dengan  tekanan  pada  volume  tetap  juga dijelaskan  oleh  hukum  Charles  dan  Gay- Lussac  yang  berbunyi “Jika  volume  gas yang  berada  dalam  bejana  tertutup  (tidak bocor)  dijaga  konstan,  maka  tekanan  gas sebanding  dengan  suhu  mutlaknya” .  Secara matematis dapat dituliskan
= = … … … (5)

## Mesin Pendingin
Didalam  pengembun  zat  pendingin berada  pada  tekanan  tinggi  dan  pada temperatur terendah yang bisa dicapai dengan memakai  pendingin  udara  atau  air.  Daur pendingin  ideal  yang  diperlihatkan  pada diagram  P-V  pada  gambar  1  didapatkan dengan  mengabaikan  kesukaan  yang  biasa timbul karena ada golakan, gesekan, kehilangan  kalor  dan lain sebagainya. Dalam diagram  P-V  ,  satu  pada ,  temperatur
pengembun  dan  yang  lainnya  pada ,
temperatur penguap. Gambar 1 Diagram P-V Daur Pesawat pendingin Dimulai dari titik 1 yang menunjukkan  keadaan  cairan  jenuh  pada temperature  dan  tekanan  pengembun  yang terdiri atas proses berikut ini :
1. (1-2)  yaitu  proses  yang  menyangkut penurunan  tekanan  dan  temperatur. Keadaan  antara  keadaaan  awal  dan  akhir suatu fluida selama proses ini tidak dapat diberikan  dengan  pertolongan  koordinat termodinamika  yang  mengacu  pada sistem keseluruhan.
2. (2-3)   yaitu penguapan isotherm, isobaric
yang  dalam  proses  ini  kaor diserap
oleh  zat  pendingin  pada  temperature rendah sehingga mendinginkan bahan dari tendon dingin.
3. (3-4)    yaitu  pemampatan  uap  secara adiabat  ke  temperatur  lebih  tinggi daripada temperatur pengembunan
4. (4-5)    yaitu  pendinginan  secara  isobar dan pengembunan pada Tujuan  setiap  pesawat  pendingin
adalah  mengambil  sebanyak  mungkin  kalor dari  tendon  dingin  dengan  melakukan  kerja sekecil
mungkin. Dapat dikatakan keluarannya  adalah  kalor  yang  diambil  dari tendon dingin dan  masukkannya adalah kerja (Zemansky, et all. 1986).
Kondensor Fungsi kondensor pada sistem pendinginan  kompresi  uap  adalah  untuk mengembunkan  uap  refrigeran  bertekanan tinggi ( superheated vapor ) Trott, 1989). Uap yang bertekanan dan bertemperatur  tinggi  pada  akhir  kompresi dapat  dengan  mudah  dicairkan  dengan  cara mendinginkannya dengan medium pendingin. Medium pendingin yang umumnya digunakan  adalah  air  dan  udara.  Panas  dari refrigeran  akan  meningkatkan  suhu  medium pendingin  yang  sesuai  dengan  persamaan (Dossat, 1961)

## Fuzzy Logic Matlab Toolbox
Salah  satu  bidang  yang  ada  pada  matlab dalam  bidang  pemodelan  adalah fuzzy  logic matlab  toolbox.  Fuzzy  logic  toolbox adalah fasilitas  yang  tersedia  dalam  program  matlab untuk  membangun  sistem fuzzy  logic . Fuzzy logic toolbox memberikan fasilitas Graphical User  Interface (GUI)  untuk  mempermudah dalam  membangun  suatu  sistem fuzzy .  Pada gambar  2.1  menunjukkan  tampilan  windows untuk  tiap-tiap  GUI  yang  ada  dalam fuzzy logic (Mamdani, 1977).
Logika fuzzy merupakan  sebuah  logika
yang memiliki niali kebenaran atau
kesamaran  ( fuzzynes )  antara  benar  dan  salah.
Dalam  teori  logika fuzzy sebuah  niali  bisa bernilai  benar  dan  salah  secara  bersamaan namun berapa besar kebenaran dan kesalahan suatu nilai bergantung kepada bobot keanggotaan  yang  dimilikinya  (Rianto,  dkk. 2012).

## METODE PENELITIAN Waktu dan tempat
Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium  Instrumentasi  Jurusan  Fisika Fakultas  MIPA  UNSRAT.  Penelitian  ini berlangsung  dari  bulan  Juni  2014  sampai November 2014

## Alat
1. Komputer
2. Software Fuzzy Logic Matlab Toolbox

## Data Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  suhu,  laju  aliran,  dan  tekanan  pada kondensor  sejak  1  Oktober  2012  –  31 Oktober 2012 yang diperoleh dari data PLTP Lahendong.

## Prosedur Kerja
1. Langkah  pertama  dalam  melakukan penelitian  menggunakan  logika fuzzy adalah  membuat fuzzy  interface  system (FIS) . FIS  yang  dipakai  dalam  penelitian ini  adalah  FIS  mamdani.  FIS  mamdani dipakai  karena  yang  paling  mudah dimengerti  dan  paling  sesuai  dengan naluri  manusia.  Dalam  FIS editor , masukan  dibagi  dalam  3  variable  yaitu tekanan,  suhu  dan  laju  aliran  sedangkan sebagai  keluarannya  yaitu  volume  total pada kondensor.
2. Langkah selanjutnya adalah  menentukan fungsi  keanggotaan  variable,  dimana fungsi  variable  keanggotaan  masukan (tekanan,  suhu,  dan  laju  aliran  uap)  dan keluaran  (volume  total  pada  kondensor) dibagi  menjadi  sangat  rendah,  rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi.
3. Setelah  menentukan  fungsi  keanggotaan, langkah selanjutnya adalah  membuat dan menyusun  aturan  logika fuzzy .  Aturan fuzzy yang ditentukan  dibuat berdasarkan karakter  dari  masukan  dan  keluaran. Aturan-aturan fuzzy ini  dibuat  dengan menggunakan rule editor .
4. Setalah menyusun aturan fuzzy , selanjutnya memasukkan
variable masukan  kedalam  proses defuzzyfikasi pada rule  viewer .  Proses defuzzyfikasi terjadi  ketika  semua  aturan  telah  selesai dilakukan.  Pada rule viewer  ini  kita  bisa menguji  hasil  dari  aturan-aturan  yang telah  dibuat  untuk  pemodelan  dengan cara  memasukkan  nilai-nilai  variable masukan.  Setelah  semua  langkah  diatas telah  selesai  dilakukan,  maka  pemodelan suhu, laju aliran dan tekanan menggunakan logika fuzzy dapat dilakukan  dengan  memvariasikan  nilai- nilai masukan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembuatan Fuzzy Interface System (FIS) Data yang digunakan dalam penelitian, data pada PLTP Lahendong, yaitu suhu pada kondensor, tekanan pada kondensor  dan  lau  aliran  uap  yang  masuk pada  kondensor  setelah  memutar  turbin. Dalam  menganalisis  data  yang  ada  pada PLTP  Lahendong  digunakan  kontrol  logika fuzzy .  Dalam  memulai  bagian  analisis  maka harus  membangun  suatu  sistem  penalaran untuk  mengedit  dan  mengobservasi  data. Hal yang  dilakukan  terlebih  dahulu  untuk membangun sistem penalaran adalah membuat fuzzy interface system (FIS).
Gambar 2 Fuzzy Interface System
Berikut adalah variabel-variabel masukan  yang terdiri dari tekanan, suhu, dan laju  aliran  uap  air  serta  variabel  keluaran ialah  volume  air  pada  kondensor.  Dalam melakukan  masukan  harus  membuat  range- range  pada  sistem  penalaran fuzzy .  Range masukanannya yaitu  dari nilai  paling masksimum  sampai  nilai  paling  minimum berdasarkan data yang didapatkan pada PLTP Lahendong.
Untuk tekanan pada kondensor, range paling  minimum  dan  maksimum  setelah dilakukan rekapitulasi  data  adalah 100  mbar -126  mbar.  Pada  suhu  kondensor  adalah  37 derajat  –  46  derajat.  Pada  laju  aliran  adalah 57  kg/s  -    93  kg/s.  sedangkan  untuk keluarannya  (volume  laju  aliran  air  pada kondensor) adalah 1761 kg/s – 1795 kg/s.
Pengaturan Membership Function Editor
Untuk  volume  air  pada  kondensor  batas maksimum  adalah  1808  Kg/s.  Range  data tersebut  dipakai  untuk  menentukan  atau mendefinisikan variable masukan dan keluaran. Hal tersebut diatur dalam membership  function  editor .  Berikut  adalah gambar  pada  bagian membership  function editor
Untuk masukan Tekanan pada kondensor,  suhu  pada  kondensor  dan  Laju aliran uap dibagi kedalam lima variable yaitu sangat  rendah,  rendah,  sedang,  tinggi  dan sangat  tinggi.  Pada  variable  keluaran  juga dibagi dalam lima variable yang sama dengan masukanan.  Untuk  tipe  kurvanya,  dipilih kurva  trimf.  Pada  gambar  3  kurva  garis berwarna  merah  menunjukkan  pengaturan yang  sementara  dilakukan  untuk  suatu  range pada masukan.
Selanjutnya setelah menentukan
variable  masukan  dan  keluaran  dilanjutkan pada  penentuan  aturan  yang  sesuai  dengan kinerja pada sistem fuzzy .
Berikut  adalah  gambar rule yang  dipakai. Rule yang dipakai dalam penelitian ini adalah 125 rule penalaran untuk aturan fuzzy .
Pengamatan  Dan  Analisis  Pada Rule Viewer Setelah melakukan rule editor langkah selanjutnya memasukan data kedalam rule  viewer untuk  melihat  hasil  dari proses inferensi.
Pada  gambar  5  yang  telah  disajikan, garis  merah  yang  terdapat  dalam rule yang ada  menunjukkan  batas-batas  pada  proses inferensi yang telah dilakukan. Warna kuning pada rule tekanan,  suhu  dan  laju  aliran menunjukkan  letak  dimana  kondisi  suatu masukan yang  telah  dilakukan.  Sedangkan
pada volume kondensor warna biru pada rule menunjukkan  keadaan  volume  berdasarkan masukan yang telah dilakukan. Hasil keluaran  pada  kondensor  bergantung  pada tekanan,  suhu  dan  laju  aliran  yang  pada kondensor pada selang waktu yang bersamaan.
Proses-proses  masukan dan  keluaran yang terjadi didalam kondensor dapat terlihat dari rule yang  telah  dilakukan  diatas.
Besarnya  suatu  volume  laju  aliran  pada kondensor  bergantung  pada  masukan  yang telah  dilakukan.  Dari  hasil  yang  telah dilakukan,  terlihat  bahwa  volume  air  pada kondensor secara umum berada pada volume yang  stabil  atau  sedang.  Hal  ini  terlihat  dari data yang berada pada volume laju aliran uap air kondensor yaitu 1.776 – 1780 kg/s.

## Gambar 5 Rule Viewer

## Hubungan  Tekanan,  Suhu,  Laju  Aliran Uap dan Volume Air Pada Kondensor
Volume  air  pada  kondensor  sangat dipengaruhi  oleh  variable-variabel  suhu, tekanan  dan  laju  aliran  uap  yang  ada  pada kondensor.  Oleh  karena  volume  kondensor yang  tidak  berubah  atau  statis,  berdasarkan hukum  Charles  dan  Gay-Lussac  (pers  2.5) maka  dapat  terlihat  bahwa  tekanan  dan  suhu pada  kondensor  akan  berbanding  lurus.  Jika suhu  pada  kondensor  meningkat  maka  akan menaikkan tekanan yang ada pada kondensor
Hubungan  yang  terjadi  antara  suhu dan  tekanan  mempengaruhi  sistem  yang  ada pada  kondensor.  Tekanan  yang  ada  pada kondensor  PLTP  Lahendong  unit  1  harus berada pada keadaan  yang  vakum, agar lebih kecil  dibandingkan  dengan  tekanan  yang  ada pada turbin. Kondensor perlu mempertahankan  tekanan,  suhu,  dan  laju aliran  uap  serta    volume  laju  aliran  air  pada kondensor dapat bekerja maksimal. Pada data yang  diambil  dari  PLTP  Lahendong,  terlihat bahwa masukan tekanan, suhu dan laju aliran
Gambar 3 Membership Function Editor
Gambar 4 Rule Editor
uap  selalu  bervariasi    setiap  saat,  maka volume  air  pada  kondensor  juga  akan  berada pada level  yang tidak selalu stabil.  Untuk  itu masukan  dan  keluaran  kondensor  perlu dikontrol  agar  kondensor  dapat  bekerja dengan baik
Untuk tekanan rata-rata pada kondensor  menurut  data  PLTP  Lahendong unit  1  adalah  110.5  mbar  absolut  dengan cooling  water  inlet (  1719  Kg/s,  29 o C)  dan cooling  water  outlet (1808  Kg/s,  41.5 o C  ).
Kondensor harus memiliki tekanan, suhu, dan laju aliran yang tetap dikontrol kestabilannya untuk  memperoleh  proses  kerja  yang  baik. Suhu  yang  meningkat  didalam  kondensor akan  mempengaruhi  tekanan  pada  kondensor sehingga  proses  penarikan  uap  bekas  dari turbin tidak akan baik.
Pada  saat  yang  bersamaan  jika  laju aliran  uap  bekas  turbin  berlebih,  maka  uap bekas  yang  akan  dikondensasi  menjadi  air akan  memenuhi  tabung  kondensor  serta membuat  tekanan  pada  kondensor  menjadi tidak  stabil  dan  dapat  merusak  system  yang ada  pada  system  PLTP  Lahendong.  Oleh karena itu keterkaitan tekanan, suhu, dan laju aliran  dibutuhkan  pengontrolan  yang  baik agar system kondensor dapat efektif.
Pemodelan menggunakan logika fuzzy dapat  menjadi  menjadi  salah  satu alternatif  pengontrolan  yang  dapat  dipakai untuk  mengontrol  system  yang  ada  pada kondensor.  Hal  ini  dikarenakan  hasil  yang diperoleh  dari  gambar  4.5  menunjukkan keterkaitan  yang  terkontrol  dan  saling mempengaruhi  sehingga  bisa  memperoleh system kontrol  yang efisien.

## Perbandingan  Antara  Hasil  Data  PLTP
Lahendong dan Hasil Logika Fuzzy Hasil yang diperoleh dalam
penelitian  ini  dalam  perbandingan  hasil  data dan Logika Fuzzy tidak terlalu signifikan. Hal tersebut  terlihat  pada  hasil  yang  didapatkan berdasarkan  pengamatan  software  dan  data lapangan. Untuk hasil selisih kuadrat terbesar antara  hasil  lapangan  dan  software  adalah 9,132701585  sedangkan  selisih  kuadrat  yang terkecil  adalah  Ini  0,000000203 terlihat  dari grafik  yang  ditunjukkan  sebagai  berikut. Untuk  error  yang  diperoleh  dari  kedua perbandingan  menggunakan  RMSE  ( rood mean square eror ).
Hasil  dari  RMSE  sendiri  adalah
0.7847.  Nilai  RMSE  ini  jika  dilihat  dari
grafik  yang  telah  tersaji,  tidak  terjadi penyimpangan  yang  begitu  signifikan.  Hasil 0.7847  pada  RMSE  ini  sendiri  disebabkan karena  adanya  selisih  pada  hasil  lapangan dengan  hasil  logika fuzzy .  Estimasi error yang  terlihat  disebabkan  oleh  kurangnya keakuratan  pada  parameter-parameter  alat pembacaan  suhu,  tekanan,  laju  aliran  dan volume  kondensor  pada  PLTP  Lahendong yang tidak lagi efisien
Gambar 6 Perbandingan hasil data PLTP dan Software Logika Fuzzy

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Penelitian  ini  telah  membuat  model kontrol  suhu,  tekanan,  dan  laju  aliran  uap pada  kondensor  dengan  menggunkan  kontrol logika fuzzy ,  serta  memiliki  kemampuan pengontrolan mendekati stabil yang ditunjukkan  dengan  nilai root  mean  square error (RMSE) sebesar 0,7847

## Saran
1. Pengembangan dalam kontrol logika fuzzy , terlebih dalam membership function dapat lebih lagi dimaksimalkan.
2. Pengembangan dengan menggunakan metode sugeno dalam logika fuzzy
3. Logika fuzzy dapat digunakan sebagai sistem kontrol otomatis dalam sistem lain seperti cooling tower dan demister pada PLTP Lahendong

## DAFTAR PUSTAKA
David,  S.  William.  1991. Sistem  Pengolahan Informasi  edisi  Kedua .  Erlangga, Bandung.
Dossat, Roy J. 1961. Principles of
Refrigeration .  John  Wiley  &  Sons.
Jepang
Halliday,  Resnick,  Walker.  1994  . Dasar  – dasar  Fisika  Versi  Diperluas ,  Jilid  I. Binarupa Aksara Publisher. Jakarta. Mamdani,  E.H.,  “ Applications  of  fuzzy  logic
to approximate reasoning using linguistic synthesis ,” IEEE Transactions on
Mark  W.  Zemansky,  Richard  H.  Dittman.
1986. Kalor  dan  Termodinamika .
Penerbit ITB. Bandung
Mamdani,  E.H.,  “ Applications  of  fuzzy  logic to approximate reasoning using linguistic synthesis ,” IEEE Transactions on
Rianto  Samosir,  Iryanto,  Rosman  Siregar.
2013. Perbandingan  Produksi  Kopi Optimum Antara Metode Fuzzy- Mamdani  dengan  Fuzzy-Sugeno  pada PT XYZ . Vol 1, No. 6 (2013), pp. 517-
527. Bandung
Trott,  AR.  1989. Refrigeration  and  Air Conditioning. Butterworths . Cambridge, UK