PEMILIHAN E-MAGAZINE TERHADAP KEBUTUHAN DAN KEINGINAN READERSHIP DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHICAL PROCESS
Akmaludin Sistem Informasi, STMIK NUSA MANDIRI Jl. Kramat Raya No. 25 Jakarta Pusat akmaludin.akm@bsi.ac.id

## ABSTRACT
Used of the Internet technology superbly proven to not give huge benefits to users, both in terms of deployment and exchange of information, entertainment, free ware software, even to the readings  in  various  forms  especially  a  lot  of  readings  that  can  be  obtained  through  online channels  by  the  internet  without  having  to  purchase  in  the  form  of  free  as  well  be  articles, newspapers, books, and magazines are all in electronic form and can be obtained  by the internet. Until  recently  published  magazine  in  print  already  behind,  because  so  many  turned  to  the magazine  in  electronic  or  digital  form  is  called  the  e-magazine.  With  the  existence  of  an intermediate stage in the form of an e-magazine needs assessment of the readership to choose the best performance of any e-magazine published, even many technologies that can support progress towards  processing  features  such  as  e-magazine  like  3D  Thumbnails,  Podcasts,  and  RSS. Assessment of the e-magazine readership seen from the goal, multicriteria, and alternative, while the method used is the Analytic Hierarchical Process (AHP).  The process of analysis set forth in the  acquisition  phase  synthesize  the  results  of  alternative  priority  e-magazine  is  e-the  largest environmental gain with the value of 0.488 points, followed by RSC studio with acquisition value 0.284,  and  the  smallest  synthesize  the  results  obtained  e-magazine  aksarayana  the  value  0.229. While  the  results  of  the  ranking  criteria  biggest  readership  wants  and  needs  is  the  ease  with criteria  further  value  0.270  0.235  interface  with  value,  quality  value  0.179,  satisfaction  with  the value of 0.175, and the smallest is the benefit criteria with a value of 0.142.
Keywords: e-magazine, analytic hierarchical process, multi-criteria

## I. PENDAHULUAN
Dengan  kemajuan  pesat  di  era  informasi  saat ini, jarak komunikasi semakin bertambah lebih dekat tanpa dibatasi ruang dan waktu, demikian juga dengan perolehan informasi dapat diakses lebih mudah, bahkan dunia terlihat lebih sempit dengan  adanya  kemajuan  teknologi  informasi dan  komunikasi.  Implementasi  dari  para pengguna  untuk  mendapatkan  suatu  informasi melalui  media  elektronis  yang  bersumber  dari fasilitas  internet  dapat  dikatakan  semakin mudah,  sedangkan  kecepatan  akses  untuk mendapatkannya  tergantung  dari  spesifikasi perangkat  yang    digunakan.  Dengan  fasilitas yang  serba  on-line  tersebut,  maka  banyak pengguna mendapatkan sesuatu yang bersumber  dari  internet  berupa  artikel,  free software,  free  games,  free  e-book,  bahkan  e- magazine.  Saat  ini  majalah  (magazine)  ada yang  berupa  barang  cetakan  dan  ada  juga dalam  bentuk  elektronik.  Dan  sifatnya  tentu tidak  sama,  untuk  majalah  berupa  barang
cetakan  hanya  tersebar  di  beberapa  wilayah saja,  ini  artinya  masih  bersifat local ,  berbeda dengan  majalah  dalam  bentuk  elektronik  atau istilahnya disebut dengan e-magazine . Majalah elektronik berupa e-magazine tentunya memiliki  jangkauan  yang  sangat  luas  karena tersambung  dengan  jalur  internet,  sehingga e- magazine selalu  ditampilkan  secara on  line system, dengan  demikian  bersifat  mendunia dan  tentunya  dapat  dibaca  oleh  siapa  saja. Dengan  melihat  sudut  pandang  terhadap e- magazine tentunya  banyak  kriteria  yang  perlu diperhatikan  terhadap  pembaca  ( readership ) seperti interface , kemudahan, kualitas, kepuasan,  dan  benefit.  Masing-masing  dari kriteria  tentunya  ada  yang  lebih  diperhatikan lebih tajam lagi hal ini dapat dikatakan sebagai sub  kriteria  serperti  halnya  yang  berkaitan dengan  masalah  akses  maupun  interaktif terhadap e-magazine ini  termasuk  dalam criteria  interface , sub  criteria lainnya  seperti download,  navigasi, dan searching yang termasuk  dalam criteria kemudahan, sub
criteria lainnya  dalam  bentuk  relevan,  tepat waktu,  dan  akurat  ini  termasuk  dalam criteria kualitas, sub  criteria berikutnya  seperti  rubrik, format,  dan content, ini  termasuk  dalam criteria kepuasan,  sub  criteria  lainnya  dari aspek  hemat  dan  cepat  ini  termasuk  dalam criteria benefit.  Kedua  aspek  criteria  dan  sub criteria  menjadi  hal  yang  penting  dalam persaingan dunia e-magazine , bahkan ada yang menggunakan fasilitas pengembang e- magazine menggunakan pemanfaatan fitur dari software  e-magazine yang  mampu  mengatur dengan  mudah  tata  letak,  teknik zooming terhadap  suatu  bacaan,  kecepatan  membalik- balikan halaman, kecepatan dalam hal rendering , bahkan dengan
mudahnya mengubah  gambar  kedalam  bentuk graphics vector serta  penggunaan  teknologi caching yang  unggul.  Ada  beberapa software  e- magazine yang  cukup  terkenal  seperti  3D Thumbnail, podcast,  dan  RSS.  Dengan kemajuan
software e-megazine ini
mengakibatkan  pemasaran  majalah  berbentuk barang cetakan akan mengarah secara perlahan ke  dalam  bentuk  digital  elektronik.  Penelitian ini  bertujuan  untuk  membantu  para  pengambil keputusan ( decision maker ) dalam menghadapi permasalahan  baik  yang  bersifat  kualitatif maupun  kuantitatif  dengan  berbagai  bentuk permasalahan
yang
mengarah pada permasalahan tidak terstruktur ( unstructure) .

## II. KAJIAN LITERATUR
Pengambilan  keputusan  merupakan  hal  yang sangat  penting  dan  selalu  akan  dilakukan  oleh setiap  para  manajer  dalam  menentukan kepastian  haluan  yang  telah  ditetapkan  dalam visi dan misi yang telah dijadikan sebagai goal (tujuan),  bahkan  setiap  orang-pun  yang berkaitan dengan pertimbangan akan keputusan tentunya akan berperan juga sebagai pengambil keputusan  ( decision  makers ).  menurut  Kamal M.Al-Subhi  Al-Harbi  (2001:19).  Analytic Hierarchical  Process  (AHP)  sebagai  metode pengambilan  keputusan  yang  potensial  untuk digunakan  dalam  proses  manajemen,  Sistem penunjang  keputusan  bukan  semata  digunakan sebagai pengganti peran user dalam pengambilan  keputusan,  melainkan  sebagai penunjang  user  pengambil  keputusan  dalam menghadapi  persoalan  tertentu  agar  dapat memberikan  nilai  yang  lebih  bermanfaat. Dilihat  dari  bentuk  permasalahan  system penunjang keputusan mengklasifikasikan kedalam  tiga  bagian  (1)  permasalahan  yang bersifat tersetruktur, solusi pemecahana masalah  ini  dapat  ditangani  oleh  computer semata  sebagai  pengambil  keputusan.  (2) permasalahan  yang  bersifat  semi  terstruktur,
solusi  pemecahan  masalah  didukung  oleh komputer,  tetapi  pengambilan  keputusan  ada ditangan manajer artinya peran komputer hanya sebagai  penguat  data  atas  informasi  yang diolah.  (3)  permasalahan  yang  bersifat  tidak tersetruktur  ( unstructured ),  solusi  pemecahan masalah tanpa bantuan komputer dan sepenuhnya pengambilan keputusan ada ditangan manajer sebagai pengambil keputusan,  computer  tidak  digunakan  karena komputer  hanya  mampu  menangani  masalah yang bersifat terstruktur .Pengambilan keputusan  memiliki  kualitas  yang  berbeda- beda, ada yang dilakukan secara simpel artinya keputusan  tersebut  dilakukan  secara  sederhana tanpa menggunakan pendekatan tertentu, tetapi ada  juga  yang  menggunakan  pendekatan tertentu  dalam  bentuk  metode  khusus  yang digunakan  dalam  pengambilan  keputusan, tentunya  pendekatan  yang  baik  menggunakan standar-standar  tertentu  yang  menjadi  lebih signifikan  terhadap  hasil  keputusan  yang diambil.  Adapun  salah  satu  metode  yang digunakan adalah Analytic Hierarchical Process (AHP). AHP  merupakan  suatu  metode yang  banyak  digunakan  dalam  pengambilan keputusan.  Ada  bebarapa  tahapan  dalam pengembangan pengambilan keputusan, Penggunakan  skala  pada  AHP  menggunakan skala  perbandingan,  dimana  ada  banyak  skala yang  dikenal  seperti  skala  nominal,  skala ordinal,  skala  interval,  skala  perbandingan. Skala  perbandingan  merupakan  skala  yang tertinggi  dari  skala  yang  tersebut  sebelumnya. AHP  juga  dapat  digunakan  untuk  mengolah data kualitatif maupun data kuantitatif khususnya  dalam  hal  pengambilan  keputusan. Tahapan  proses  yang  dilakukan  dalam  AHP dimulai  dari  merancang  hierarki,  pengolahan data  kedalam  bentuk  skala  AHP,  penyusunan terhadap pairwise  matrix ,  proses  pencarian nilai eigen vector dan menurut Saaty (2003:85) mengatakan  bahwa  eigenvector  utama  adalah representasi penting dari prioritas  yang berasal dari matriks perbandingan berpasangan penilaian positif timbal balik A = (aij) ketika A adalah  sebuah  gangguan  kecil  dari  matriks yang  konsisten,  selanjutnya  menentukan  nilai baris  hasil  iterasi  perkalian  matriks  terakhir, normalisasi  nilai eigen  vector ,  menghitung consistency vector , menentukan lamda , menghitung consistency  index  (CI) dan menurut Saaty (Alonso and Lamata, 2006: 447) perbandingan  antara  ( λ max  dikurangi  jumlah ordo)  dengan  (jumlah  ordo  dikurangi  satu)  , selanjutnya  menghitung consistency ratio (CR) dan menurut Saaty (Alonso and Lamata, 2006: 448) formulasi CR diperoleh dari perbandingan CI  dengan  RI,  dimana  besaran  dari  RI  dilihat
dari  jumlah  ordo  yang  diproses,  hingga menampilkan proses synthesize terhadap alternative ,  dimana  pembuatan  hierarki  telah dirancang sebelumnya mulai dari goal, criteria , dan alternative rancangan.  Perlu  menjadi catatan,  bahwa  dalam  proses  pencarian  nilai consistency  ratio  (CR) ada  ketentuan  yang harus  dipenuhi  terhadap  tabel ratio  index  (RI) . Dikatakan  hasil consistency  ratio  (CR) dapat terpenuhi jika nilainya tidak melebihi 10% atau 0,1.  Nilai ratio  index yang  digunakan disesuaikan  dengan  jumlah ordo terhadap criteria yang diolah. Nilai CR sebesar 0.1 yang ditetapkan    berdasarakan  metode  rata-rata tertimbang geometris adalah preferensi kelompok  metode  agregasi  yang  paling  umum di Analytic  Hierarchycal Process (AHP). Z.Xu (2000:683)  membuktikan  bahwa  geometrik rata-rata  tertimbang  yang  kompleks  penetapan matriks adalah konsistensi yang dapat diterima. Menurut  Saaty  (1980:285)  sebuah consistency ratio (CR)  dari  0,1  atau  kurang  dari,  ini  dapat diterima  dengan  ketentuan  bahwa  semua matriks penilaian yang diberikan oleh para ahli untuk masalah
konsistensi pembuatan
keputusan  yang  sama  adalah  harus  dapat diterima  dengan  besaran  yang  ditetapkan. Dengan demikian, secara teoritis telah dikembangkan  untuk  aplikasi  WGMM  dalam pembuatan  keputusan  kelompok  baik  untuk skala besar maupun skala sederhana. Keputusan  akhir  dalam  penggunaan  metode AHP  diterima  atau  tidak  diterima  terlihat  dari nilai  yang  diperoleh  dari consistency  ratio (CR).  Dengan  melihat  sejumlah  tahapan  detail diatas  terlihat  memang  tampak  sulit  sekali, tetapi  ada  tahapan  yang  lebih  umum  dan memang menjadi acuan dasar khususnya dalam format yang lebih sederhana yang dikemukakan  oleh  Kadarsah,  Suryadi,  dan Ramdani  (2002:131-132)  [6]  terdapat  delapan langkah  penggunaan  AHP  diantaranya  (1) Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan solusi  yang  diinginkan.  (2)  Membuat  struktur hirarki  yang  diawali  dengan  tujuan  umum, dilanjutkan dengan subtujuan-subtujuan, kriteria  dan  kemungkinan  alternatif  pada tingkatan  kriteria  yang  paling  bawah.  (3) Membuat  matriks  perbandingan  berpasangan yang  menggambarkan  kontribusi  relatif  atau pengaruh setiap elemen terhadap masingmasingtujuan  kriteria  yang  setingkat diatasnya. Perbandingan
bersadarkan
” judgment ”  dari  pengambil  keputusan  dengan menilai  tingkat  kepentingan  suatu  elemen dibandingkan  elemen  linnya.  (4)  Melakukan perbandingan  berpasangan  sehingga  diperoleh judgment seluruhnya  sebanyak  n  x  [(n-1)/2] buah, dengan n adalah banyaknya elemen yang
dibandingkan.    (5)  Menghitung  nilai eigen vector dan  menguji  konsistensinya,  jika  tidak konsisten, maka pengambilan data diulangi. (6) Mengulangi  langkah  3,  4  dan  5  untuk  seluruh tingkat  hirarki.  (7)  Menghitung vektor  eigen dari  setiap  matriks  perbandingan  berpasangan. Nilai  eigen  vektor  merupakan  bobot  setiap elemen.  Langkah  ini  untuk  mensintesis judgment dalam  penentuan  prioritas  elemen- elemen  pada  tingkat  hirarki  terendah  sampai pencapaian  tujuan.  (8)  Memeriksa  konsistensi hirarki.  Jika  nilainya  lebih  dari  10%  maka penilaian data judgment harus diperbaiki.

## III.METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dilakukan sebagai penunjang dan pengembangan kandungan isi tulisan terdiri dari beberapa metode penelitian diantaranya:
1. Menggunakan
metode penyebaran kuisioner  dengan  jumlah  responden  kurang lebih empat puluh responden dan responden yang  dimaksud  sudah  terbiasa  membaca  e- magazine  baik  e-magazine  dari  produk dalam  ataupun  dari  luar.  Karena  responden telah  biasa  membaca  e-magazine  tentunya diharapkan  dapat  menilai  dari  beberapa aspek yang menjadi perhatiannya, hal inilah yang  dijadikan  sebagai  tolah  ukur  untuk penilaian  responden  dan  nantinya  akan dijadikan  sebagai  standar  penilaian  untuk menilai criteria maupun alternative yang ditampilkan dalam pertanyaan kuisioner.
2. Metode penelitian berikutnya yang digunakan  adalah  studi  pustaka,  hal  ini dilakukan  untuk  menambah  isi  tulisan  baik secara konsep teoritis maupun bahasan dari penulisan.  Ada  yang  bersumber  dari  buku- buku  yang  dapat  dijadikan  acuan  referensi dasar  konsep  teoritis,  dan  juga  ada  yang bersumber  dari  beberapa  jurnal  sebagai pembanding,  pelengkap,  dan  membangun pembentukan  permasalahan  yang  akan diangkat dan dijadikan sebagai pembahasan materi penulisan.

## IV. PEMBAHASAN
Langkah  awal  yang  dilakukan  dalam Analytic Hierarchical Process (AHP) adalah
mengkonversi  data  dari  nilai  hasil  perhitungan matematis  menjadi  skala  AHP  untuk  disusun menjadi matriks berpasangan ( pairwise matrix ).  Hal  ini  sangat  penting,  karena  jika terjadi  error  dalam  konvervsi  skala  akan mengakibatkan  perolehan  hasil  terhadap  nilai eigen  vector akan  terjadi  penyimpangan  yang tidak  akan  menemukan  nilai eigen  vector terakhir.  Nilai  eigen  vector  dapat  diperoleh melalui  hasil  repetisi  perkalian  matriks  hingga
tidak  ada  selisih  antara  perolehan  eigen  vector yang  terakhir  dengan  nilai  eigen  vector sebelumnya,  sedangkan  ketajaman  selisih dilihat  dari  tingkat  ketelitian  angka  dibelakang koma,  bahkan  dikatakan  sempurna  apabila
tingkat  ketelitian  tersebut  dipaparkan  sampai tak  terhingga  jumlahnya.  Untuk  menentukan konversi  skala  dibutuhkan  sebuah  acuan konversi  yang  dapat  dilihat  pada  (Gambar  1).
AHP merupakan solusi yang dinilai baik untuk pengambilan keputusan, dengan konsep penyelesaian  yang  terstruktur  dan  mempunyai acuan-acuan  tertentu  sebagai  barometer  atas layak  atau  tidaknya  suatu  keputusan  tersebut diambil.  Semakin  tinggi  tingkat  ketelitian terhadap  proses  perhitungan  yang  dilakukan semakin  baik  keputusan  yang  diambil  hal  ini dilihat  dari  aspek  konsistensi,  yang  dapat diukur berdasarkan tahapan consistency vector,
consistency  index ,  maupun consistency  ratio . AHP  mampu  menyelesaikan  permasalahan yang  bersifat  kualitatif  maupun  yang  bersidat kuantitatif,  dengan  keunggulannya  adalah menyederhanakan permasalahan yang rumit ke dalam  bentuk  yang  sederhana  dalam  bentuk hirarki  solusi.  Adapun  disain  struktur  hirarki yang  ditampilkan  terhadap  kebutuhan  dan keinginan  readership  terhadap  e-magazine dapat dilihat pada (Gambar 2).
Penyusunan  hirarki  yang    digunakan  dalam AHP  tersusun  secara  terstruktur  dengan tingkatan  ( level )  mulai  dari  tujuan  yang menjadi  sasaran  pemecahan  permasalahan ( Goal )  dengan  posisi level 1,  kemudian criteria ,  yang  menggambarkan  barometer penyelesaian  masalah, criteria boleh  tersusun secara  bertingkat  atau  dikenal  dengan  istilah multi  crieteria .  Tingkatan  level criteria dalam hirarki  diletakan  pada level 3,  dan  terakhir adalah alternative ,  dimana  alternative  sebagai pilihan ( Choice ) yang menjadi objek permasalahan.  Ada  sejumlah criteria yang digunakan dalam penyusunan hirarki diantaranya  interface  yang  meliputi  kecepatan akses  dan  proses  kerja  yang  bersifat  interaktif, kemudian criteria kemudahan yang dilihat dari beberapa aspek seperti download , navigasi, dan
proses  searching,  berikutnya criteria kualitas yang  meliputi  relevansi,  ketepatan  waktu,  dan tingkat keakuratan informasi, kemudian criteria kepuasan yang memperhatikan terhadap aspek rubric yang ditawarkan, format yang  ditampilkan,  dan content yang  dapat dibaca. Untuk level aternatif dalam pembahasan menggunakan tiga objek diantaranya  e-the  environmental,  RSC  Studio, dan Aksarayana.
Untuk menetapkan consistency terhadap  hasil  perhitungan  analisis yang menjadi acuan adalah nilai perolehan dari consistency  ratio (CR)  yang  besarannya ditetapkan  adalah  tidak  lebih  dari  0,1.  Hal  ini menggambarkan suatu keputusan dapat diterima atau tidak, sedangkan untuk menentukan  nilai  CR  harus  memperhatikan seberapa banyak elemen matrix yang
digunakan  atau  menggambarkan  banyaknya ordo yang akan dianalisis. Ada tabel ukur yang menjadi ketetapan dalam AHP atas penggunaan jumlah ordo yang digunakan dengan ketetapan
nilai  yang  berbeda-beda  terdapat  pada  tabel randon  index (RI)  yang  dapat  dilihat  pada (Tabel 1). Tabel RI harus menjadi acuan dalam menentukan perolehan nilai CR.
Proses  analisis  yang  dilakukan  untuk  mencari main  criteria terjadi  perulangan  sebanyak empat  kali,  dimana  hasil  desain pairwise matrix untuk  main criteria dapat  dilihat  pada (Tabel 2).
Sedangkan  besaran consistency  vector dari main  criteria  diperoleh  dari  hasil  perkalian nilai  akhir eigen  vertor tanpa  adanya  selisih
dengan pairwise  matrix yang  pertama  kali terbentuk, lihat (Gambar 3).
Hasil  perolehan consistency  vertor dari main criteria adalah  terakumulatif  dalam  lamda  ( λ) dengan  besaran  nilai  0.8098,  sedangkan  untuk consistency  index terhadap main  criteria -nya dengan  perolehan  nilai  -1,0476  dan  nilai perolehan consistency  ratio (CR)  untuk  main criteria  adalah  -0,9353.  Hal  ini  artinya keputusan  yang  bersifat  parsial  dapat  diterima, dengan  alasan  bahwa  nilia  CR  yang  didapat masih  dibawah  ketetapan  AHP  yaitu  kurang dari atau tidak melebihi 10%.
Untuk  proses  perhitungan  perolehan  nilai terhadap sub  criteria  dan  sub-sub  criteria , sama dengan proses perhitungan yang dilakukan  dalam  mencari  perolehan  atas main criteria .  Dalam  proses  perolehan  nilai  yang terdapat  dari  masing-masing sub  criteria  dan sub-sub  criteria dapat  dilihat  pada  (Tabel  3), dimana proses perhitungannya tidak dijabarkan,  karena  telah  tergambar  dalam penjelasan yang dibahas pada perhitungan main criteria .
Perolehan  nilai Consistency  Ratio (CR)  yang terlihat  pada  (Tabel  3)  tampak  bahwa  hasil yang didapat berdasarkan perhitungan matematis  baik sub  criteria maupun sub-sub criteria memiliki  nilai  dibawah  0,1.  Hal  ini menggambarkan  pengambilan  keputusan  di tingkat  criteria  dapat  diterima,  kerena  telah sesuai dengan aturan yang telah ditetapkan oleh Saaty.  Analisis  perolehan  dari level  criteria untuk mencapai nilai eigen vector tanpa selisih hingga tahap normalization
rata-rata membutuhkan  iterasi  sebanyak  empat  hingga lima  tahapan.  Tingkat  ketelitian  nilai eigen vector dengan  nilai  tak  terhingga,  artinya  jika
nilai  angka  dibelakan  koma  diperpanjang hingga digit yang tak ditentukan hasilnya tetap menggambarkan  nilai  yang  sama  antara  nilai eigen vector terakhir dengan  nilai eigen vector sebelumnya.  Penggambaran  masing-masing eigen  vector ini  dilakukan  secara  matematis dan  dapat  juga  digambarkan  menggunakan sebuah tools yang dikenal dengan nama expert choice . Expert  choice merupakan tools yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan  dengan  metode  AHP.  Perolehan hasil  yang  didapat  terhadap  nilai eigen  vector tanpa nilai selisih dapat dilihat pada (Tabel 4).
Perolehan  hasil  yang  terlihat  pada  (Tabel  4) menunjukan  nilai  eigen  vector  dari level criteria yang  menunjukan  bahwa  tingkat ketelitian  proses  lebih  tajam  dibandingkan dengan  menggunakan  aplikasi expert  choice , karena expert  choice hanya  menampilkan proses  dengan  tingkat  ketelitian  tiga decimal places ,  hanya  saja  dengan  pembulatan  nilai keatas.
Langkah  selanjutnya  yang  sangat  penting adalah  melakukan synthesize ,  pada  tahapan  ini menentukan  peringkat  dari alternative yang menjadi  ukuran  pemilihan  atas object .  Proses ini  merupakan  hasil  akumulatif  dari  proses hierarchi, diakhir nanti akan tampak mana yang menjadi  prioritas  utama  dari alternative dan yang  akan  disusul  oleh  alternative  lainnya. Jika dilihat dari tampilan sub priority yang ada pada level alternative, masing-masing mengumpulkan nilai yang berbeda  dan signifikan, hasil akumulative dapat dilihat pada (Tabel 5).
Sedangkan  nilai  eigen  vector  dapat  ditampilan dengan  diagram  yang  digambarkan  dengan menggunakan  aplikasi expert  choice dan memberikan tampilkan hasil yang sama dengan hasil  perhitungan  secara  matematis,  adapun diagram tersebut dapat dilihat pada (Gambar 4) yang disortir berdasarkan prioritas keputusan.

## V. PENUTUP
Hasil  akhir  yang  diperoleh  terhadap  pemilihan kebutuhan  dan  keinginan  readership  terhadap e-magazine berdasarkan  peringkat  tertinggi hingga  yang  terendah  diperoleh  berdasarkan hasil synthesize , yang merupakan nilai universal  terhadap  akumulatif  masing-masing eigen  vector dari  setiap  tingkatan  level,  baik dari level sasaran ( goal) , level criteria ataupun level  sub  criteria yang  dikenal  dengan  istilah multi criteria , hingga di- level alternative . Nilai synthesize yang dhasilkan merupakan keputusan bulat yang harus diterima berdasarkan constrain yang  telah  menjadi
standar.  Hasil synthesize yang  diperoleh berdasarkan  patokan alternative adalah  dari score  tertinggi  diberikan  kepada The  e- environmental dengan  nilai  perolehan  0,484 dan disusul oleh RSC Studio dengan perolehan nilai 0,288 dan nilai prioritas terkecil diberikan untuk aksarayana dengan perolehan nilai 0,229. Perolehan  nilai  syngtesize  merupakan  nilai yang universal, karena telah mengikuti tahapan proses  secara  matematis  dan  dapat  dibuktikan juga  dengan  menggunakan tools pengambilan keputusan  berupa expert  choice .  Perhitungan dengan menggunakan metode matematis dibandingkan  dengan  menggunakan expert choice ,  terlihat  perbedaan  yang  nyata  pada perolehan nilai eigen vector -nya, artinya berapa kali  terjadi  perulangan  perkalian pairwise matrix jelas terlihat pada  perhitungan  yang  bersifat  matematis dibandingkan  dengan  perhitungan  dengan menggunakan expert  choice ,  karena expert choice hanya  menampilkan  hasil  akhir  proses perhitungan  terhadap  nilai eigen  vector tanpa nilai  selisih.  Itulah  yang  disebut  dengan software dimana codding yang dibuat tersimpan  dalam  proses  control  perhitungan system  yang  sudah  including  didalamnya, hanya  saja  tergantung  kemauan design  input- output yang  diinginkan  tergantung  kepada kepentingan setiap pembuat aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Kamal M.Al-Subhi Al-Harbi . (2001).
International  Journal  of  Project Management,  Volume  19,  Issue  1, January 2001, Pages 19-27.
Saaty,  Thomas  L.  (2003). European  Journal  of Operational  Research,  Volume  145, Issue 1, 16 February 2003, Pages 85- 91.
Z. Xu, (2000). European Journal of Operational
Research,  Volume  126,  Issue  3,  1
November 2000, Pages 683-687.
Saaty,  Thomas  L.  (1980).  The  Analytic Hierarchical  Process.  McGrow-Hill. Newyork.
Alonso,  J  Antonio  and  Lamata,  M.  Teresa.
( 2006) . International  Journal  of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based  Systems  Vol.  14, No.  4  (2006)  pages  445−459  @ World Scientific Publishing Company. Kadarsah,  Suryadi,  dan  Ramdani.  (2002). Sistem Pendukung Keputusan: Suatu Wacana  Struktural  Idealisasi  dan Implementasi  Konsep  Pengambilan
Keputusan ,  Bandung  .PT  Remaja Rosdakarya, Bandung.