## PENGARUH DIGITAL MARKETING, PERCEIVED QUALITY DAN PERSONAL SELLING TERHADAP PENJUALAN PRODUK TAHU
(STUDI KASUS : PENGRAJIN TAHU DI KEDIRI)

## Puji Astuti
Manajemen Fakultas Ekonomi, Universitas Kadiri puji_astutik@unik-kediri.ac.id

## Daniel
Manajemen Fakultas Ekonomi, Universitas Kadiri daniel_fe@unik-kediri.ac.id

## Sony Fridayanto
Manajemen Fakultas Ekonomi, Universitas Kadiri sonyfrid_77@yahoo.com

## Herman Kusbandono
Manajemen Fakultas Ekonomi, Universitas Kadiri herman.kusbandono81@yahoo.com

## ABSTRACT
This study aims to determine the role of digital marketing, perceived quality and personal selling on the sale of tofu products in the city of Kediri. This study used 60 respondents, namely tofu craftsmen, to be given a questionnaire. They were taking respondents using probability sampling techniques. This research  method  uses  linear  regression  statistical  analysis  techniques.  They  are  starting  with  the validity  test,  reliability  test,  classical  assumption  test,  multiple  linear  regression  test,  partial  test, simultaneous  test,  and  determination  coefficient.  This  study's  results  are  digital  marketing  has  no effect  on  product  sales  partially,  while  perceived  quality  and  personal  selling  have  an  impact  on product sales partially. Meanwhile, simultaneously all independent variables simultaneously influence the dependent variable. The success rate of this study  was 64.8%. This research can  be increased again, the role of the variables to have a high level of influence by filling out the questionnaire in an educational manner according to the conditions of observation that have been made.
Keywords: Digital Marketing, Perceived Quality, Personal Selling, Sales
 Corresponding author:
Email Address : puji_astutik@unik-kediri.ac.id (Kediri, Jawa Timur) Received 14 Nopember 2020, Accepted 10 Pebruari 2021, Published 22 Pebruari 2021

## PENDAHULUAN
Ddalam  sebuah  organisasi  di  masa krisis  ini  harus  dapat  menyesuaikan  cara memasarkan produknya dan memahami risiko – risiko  yang  dihadapinya.  Oleh  sebab  itu, beberapa  peran  strategi  yang  digunakan  yaitu business  to  business karena  akan  melibatkan mitra  bisnis  secara  efektif  kepada  relasinya berupa  calon  konsumen,  konsumen  lama  dan orang  lain.  Ketika  dilakukan  pengambilan
keputusan  untuk  melakukan  business  to business  harus  kuat  dalam  hal  kooperatif  dan kompetitif untuk meningkatkan kinerja organisasi.  Terkait  masa  pandemi  ini,  banyak organisasi  yang  dibidang  jasa  maupun  barang sulit  melakukan  pemasaran  dengan  banyak kendala yang dihadapi (Crick & Crick, 2020).
Masa  pandemi  ini,  belum  diketahui pasti  kapan  berakhirnya.  Oleh  sebab  itu, dampak  yang  paling  berat  adalah  menurunnya
perekonomian  diseluruh  negara,  kemudian masyarakat  juga  ikut  terpengaruh  dalam  hal pemecatan  hubungan  kerja,  segala  bisnis  perlu memikirkan langkah baru untuk mempertahankan  usaha  yang  dirintis  dan  dapat mengatasi  masalah  –  masalah  yang  dihadapi (Donthu  &  Gustafsson,  2020).  Terkait  dengan masalah  bisnis  yang  terjadi,  konsumen  yang telah  terbiasa  menggunakan  suatu  produk  akan lambat  laun  berusaha  mengurangi  konsumsi, disebabkan  menurunnya  pendapatan  karena terdampak  pandemi  di  lokasi  pekerjaannya (Kannan, 2020).
Secara  luas,  dampak  yang  ditimbulkan dalam  hal  bisins,  transportasi,  e-commerce dengan  pemikiran  yang  baru,  dimunculkan pemasaran  online  sebagai  senjata  bagi  pebisnis agar  tetap  meningkatkan  penjualan  produknya (Patel  &  Malpani,  2020).  Selain  itu,  industri pariwisata  juga  terkena  dampak  yang  paling besar  dari  bidang  lainnya  (Hong  et  al.,  2020). Menurut  (He  &  Harris,  2020),  sejak  adanya masa  pandemi  dapat  memberikan  pengaruh negatif  pada  corporate  social  responsibility  dan pemasaran.  Terkait  hal  ini,  sebuah  keputusan dalam  melakukan  bisnis  perlu  diperhitungan kembali  dan  ditinjau  kembali  terkait  dengan corporate social responsibility (Djunaedi, 2016). Ditinjau  dari  segi  pemasaran  juga  akan memiliki langkah – langkah strategi  yang perlu dirumuskan  sebelumnya  (Indrasari,  2017; Komari, Sularso, & Sumiato, 2019).
Pemasaran  saat  ini  meliputi  barang  dan jasa  menggunakan  prinsip  7P,  sehingga  diera pandemi  ada  kendala  –  kendala  yang  perlu diidentifikasi  (Komari,  Laely,  &  Panjaitan, 2017; Komari et  al., 2019). Menurut (Panjaitan &  Djunaedi,  2017),  produk  yang  akan dipasarkan  perlu  dikaji  untuk  penentuan spesifikasi  agar  berbeda  dengan  kompetitor. Menurut  (Panjaitan  &  Laely,  2017)  keputusan didalam  merencanaan  teknik  pemasaran  perlu melibatkan  variabel  mediasi  untuk  mengetahui pengaruh  secara  langsung  maupun  tidak langsung.  Diperlukan  peran  konsumen  untuk mempercepat langkah dalam mengetahui pengaruh  tersebut  (Andarini,  Laely,  &  Laily, 2020)  dan  alternatif  strategi  secara  terencana dan sesuai target pemasaran yang dijangkau(Laely, 2020).
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Komari,  2017;  Laely  &  Komari,  2017), didalam  peran  jangkauan  pemasaran  dari sebuah produk diperlukan manajerial dan peran
lingkungan  yang  dapat  memahami  langkah untuk  menuju  visi  dan  misi  perusahaan. Dampak  pandemi  yang  menjadi  masalah  yaitu pada usaha mikro dan kecil, dikarenakan selain mengurangi  pendapatan  juga  perlu  mengurangi tenaga  kerja  (Purnamaningsih  &  Djunaidi, 2018).  Salah  satu  tempat  yang  dijadikan penelitian  adalah  UMKM  tahu  yang  berada  di kota  dan  kabupaten  Kediri.  Masalah  pertama yaitu omzet UMKM tersebut rata- rata menurun sebesar  60%  dari  omzet  sebelum  pandemi. Masalah  kedua,  agen  yang  menjadi  distributor mengurangi  persediaan  karena  sangat  sedikit yang  melakukan  kunjungan  –  kunjungan  ke pusat oleh - oleh, disebabkan banyak masyarakat yang tidak diperbolehkan bepergian jauh  sesuai  dengan  aturan  protokol  kesehatan waktu itu (He & Harris, 2020).
Masalah  ketiga,  susahnya  mencari bahan  baku  karena  penyuplai  kedelai  juga merasakan dampak pandemi. Masalah keempat, jika ada bahan baku pasti harganya juga mahal. Oleh  sebab  itu,  para  pengrajin  tahu  tersebut mengeluh  karena  dampak  yang  diterima  tidak tanggung – tanggung. Sejak  April 2020 sampai dengan  Juli  2020,  terjadi  pengurangan  tenaga kerja  dan  dampak  lainnya  adalah  omzet  yang lambat  laun  menurun  (Setyawan  &  Lestari, 2020). Penyedia persediaan tahu yang mengambil  dari  para  pengrajin  tahu,  dengan terpaksa mengurangi persediaan untuk mengantisipasi  tidak  lakunya  produk  tahu  yang telah  dijajakan  pada  masing  –  masing  pusat oleh – oleh.
Beberapa  tempat  di  kediri,  memang melakukan  hal  itu  demi  bertahan  akan kelangsungan  hidup  pekerja  dan  usahanya (Pater  &  Cristea,  2018;  Tavassoli,  Saen,  & Zanjirani,  2020).  Langkah  yang  digunakan untuk  meningkatkan  penjualan  produk  tahu tersebut  didalam  penelitian  ini  menggunakan digital  marketing  (Andrew,  2016),  perceived quality  (Das,  2014) dan  personal  selling  (Ocon &  Alvarez,  2014).  Penggunaan  variabel  bebas tersebut akan diuji untuk mengetahui pengaruhnya terhadap penjualan produk (Husnus  &  Pratiwi,  2014).  Dari  permasalahan tersebut  tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui pengaruh  digital  marketing,  perceived  quality dan  personal  selling  terhadap  penjualan  produk tahu secara parsial dan simultan
Manfaat penelitian untuk pengrajin tahu sebagai  langkah  meningkatkan  cara  penjualan produk  dimasa  pendemi,  kemudian  sebagai
masukan  untuk  mengetahui  seluk  beluk digital marketing,  perceived  quality dan personal selling .  Kemudian  manfaat  instansi  adalah sebagai  bahan  ajar  dibidang  manajemen  dan untuk sebagai sumber informasi terkait keberlangsungan  hidup  pengrajin  tahu  dimasa pandemic.

## METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian, Populasi dan Sampel
Penelitian ini menuju beberapa lokasi di area  kota  dan  kabupaten  Kediri,  untuk mengetahui  jumlah  pengrajin  tahu.  Jumlah pengrajin tahu yang dituju ke lokasi menggunakan  teknik  eksperimen  dan  obyektif, dikarenakan  dari  beberapa  sumber  yang digunakan belum cukup akurat. Oleh  sebab itu, kelemahan  yang  menjadi  kendala  adalah penentuan  besar  populasi  di  area  kota  dan kabupaten kediri. Kegiatan observasi eksperimen  obyektif  dilakukan  sejak  bulan Maret 2020 sampai dengan Juli 2020.
Populasi  adalah  jumah  suatu  obyek dalam satu area yang memiliki kesamaan dalam hal karakteristik yang digunakan untuk melakukan  pengambilan  kesimpulan  (Sudharta, n.d.).  Penelitian  ini  menggunakan  populasi pengrajin tahu yang berada di kota Kediri yang berjumlah  sebanyak  148  pengrajin  tahu  dengan penggunaan  kriteria.  Kriteria  yang  digunakan adalah  pengrajin  tahu  yang  dilokasi  jualan memiliki  tempat  untuk  memproduksi  tahu  baik skala  kecil  maupun  besar.  Dalam  hal  ini, kemudian  dilakukan  penentuan  besar  sampel penelitian (Budijanto, 2013).
Sampel yang digunakan dalam penelitian  ini  menggunakan  rumus  Slovin, sebagai berikut (Gilad & Slovin, 2015) :
Keterangan : n = jumlah sampel penelitian N = jumlah populasi e  = margin of error (10%)
Dalam  hal  ini,  sampel  yang  digunakan dilakukan  perhitungan  dengah  hasil  sebagai berikut :
Sampel  yang  didapatkan  sebesar  59,67 responden yang dibulatkan menjadi 60 responden.  Dalam  hal  ini,  responden  yang
digunakan  dalam  penelitian  ini  sebesar  60 responden.  Dalam  sampel  penelitian  ini, menggunakan  teknik  probability  sampling dengan  cara  memberikan  peluang  yang  sama dan  dipilih  sampel  penelitian  secara  acak (Dahlan, 2010).

## Subjek dan Objek Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  subyek  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  pengrajin  tahu  di kota  dan  kabupaten  Kediri.  Sedangkan  obyek penelitian  adalah  penjualan  produk  tahu. Sedangkan analisis faktor menggunakan variabel  digital  marketing,  Perceived  quality dan Personal Selling.

## Variabel Operasional
Terkait  dengan  variabel  operasional  digunakan sebagai gambaran pada konsep yang digunakan dalam penelitian, kemudian variabel di identifikasi  menggunakan  beberapa  indikator. Tiap variabel tersebut menggunakan skala likert dan diberikan skor dengan penilaian 1 = sangat tidak setuju  ; 2 = tidak setuju  ; 3 = netral  ; 4 = setuju dan ; 5 = sangat setuju.

## Tabel 1. Variabel Operasional
Variabel Indikator Skala Digital Marketing (X 1 ) 1. Site Design 2. Incentive Program 3. Interactive
Likert
Perceived quality (X 2 ) 1. Durability 2. Features 3. Aesthetics 4. Reliability
5. Conformance Likert Personal Selling
(X 3 ) 1. Personal Confrontation 2. Responsif 3. Relationship
Cultivation
Likert
Penjualan Produk (Y) 1. Karakteristik Barang 2. Jasa Yang
Ditawarkan 3. Kesesuaian Harga Likert

## (Sumber: Olah data, 2020)

## Jenis dan Sumber Data
Pengelompokkan  jenis  dan  sumber  data digunakan untuk memahami data apa saja yang diperlukan  dalam  penelitian,  sehingga  dapat dikelompokkan dan diketahui sumber data yang diperoleh (Maksum, 2012). Diperlukan pemetaan  jenis  dan  sumber  data  dalam  tabel agar mudah pemahaman di setiap identifikasinya,  sebagai  berikut  (Suryana, 2010).
Tabel 2. Jenis dan Sumber Data No. Nama data Jenis data 1 Wawancara Data Primer 2 Penyebaran dan penarikan kuesioner Data primer 3 Studi literatur Sekunder (Sumber : Olah data,2020)

## Teknik Pengumpulan Data
Tahapan  pengumpulan  data  diawali dengan  kegiatan  observasi,  yaitu:  melakukan tinjauan  langsung  ke  lokasi  penelitian  yaitu pengrajin  tahu  di  kabupaten  dan  kota  kediri yang sudah dijadikan sampel pada penelitian ini (Sugiyono, 2010). Dilanjutkan kegiatan wawancara  untuk  menggali  informasi  agar penyusunan  kuesioer  menjadi  akurat  terkait variabel yang digunakan (Alfianika, 2018). Jika kegiatan  wawancara  telah  selesai,  disusun kuesioner  menggunakan  variabel  yang  dapat mewakili  kata  kunci  didalam  penelitian  agar terwujud  hasil  penelitian  sesuai  dengan  kajian observasi  yang  diharapkan  (Hasanah,  2017). Rangkaian  kegiatan  tersebut,  diperlukan  kajian pustaka  untuk  memperkuat  dugaan  hasil penelitian  dan  juga  sebagai  acuan  teoritis  agar penelitian memiliki dasar yang kuat terkait hasil yang dicapai (Sugiyono, 2014).

## Teknik Analisis Data
Dalam  teknik  analisis  data  menggunakan metode  statistik  regresi  linier  sebagai  berikut (Sulistyono & Sulistiyowati, 2018) :
1.  Uji  Validitas  (Sulistyono  &  Sulistiyowati, 2018)  dan  Uji  Reliabilitas  (Syafruddin, Hakim, & Despa, 2014).
Tabel 3. Kriteria dan Nilai Cronbach Alpha Nilai Cronbach Alpha Kriteria < 0,200 Sangat rendah 0,200 – 0,399 Rendah 0,400 – 0,599 Cukup 0,600 – 0,799 Tinggi 0,800 – 1,000 Sangat tinggi
(Sumber : (Andriani, 2017))
2.  Uji  Asumsi  Klasik  yaitu  langkah  untuk mengetahui  nilai  estimasi  yang  terbaik dengan  uji  –  uji  didalamnya  sebagai  berikut (Priyatno, 2014):
a.  Uji Normalitas menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov (Lawendatu,
Kekenusa, & Hatidja, 2014).
b.  Uji Autokorelasi (Janie, 2012).
c.  Uji Multikolinieritas
d.  Uji Heterokesdastisitas
e.  Uji Linieritas
3.  Uji  Regresi  Linier  Berganda    menggunakan persamaan  regresi  linier  berganda  sebagai berikut  (A Field, 2013)

4.  Uji  T  berfungsi  sebagai  cara  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  dependen dengan variabel independen dengan mengacu  hipotesis  sebagai  berikut  (Andy Field, 2013):
 H 0 ditolak  jika  nilai  sig.  >  0,05  atau T tabel > T hitung  H a diterima  jika  nilai  sig.<  0,05  atau T hitung > T tabel
5.  Uji  F  berfungsi  sebagai  langkah  untuk mengetahui tingkat pengaruh antara variabel dependen dengan variabel independen secara bersama -sama dengan ketentuan :
a. Jika  nilai  Sig  <  0,05  dan  F hitung >  F tabel , diambil  jawaban  terdapat  nilai  simultan variabel bebas (X) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y).
b. Jika  nilai  Sig  >  0,05  dan  F hitung <  F tabel , diambil  jawaban  nilai  simultan  variabel bebas  (X)  tidak  ada  pengaruh  signifikan terhadap variabel terikat (Y).
6. R  Square digunakan  untuk  mendapatkan prosentase dari keberhasilan penelitian  yang telah  dilakukan.  Acuan  yang  digunakan adalah melihat nilai Adjusted R Square pada nilai koefisien determinasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Berdasarkan penyebaran dan penarikan kuesioner  yang  telah  dilakukan,  didapatkan hasil  dari  karakteristik  responden  dari  sampel penelitian  ini.  Ditinjau  dari  jenis  kelamis, pengrajin  tahu  lebih  dominan  perempuan dengan jumlah sebesar 17 orang. Pengrajin tahu adalah  turun  temurun.  Oleh  sebab  itu,  lebih dominan  perempuan  yang  menjadi  generasi selanjutnya,  pengrajin  tahu  tersebut  memiliki
tenaga kerja yang menjalankan roda perputaran usaha,  sedangkan  responden  laki  -  laki sebanyak  13  orang,  di  mana  responden  juga sebagai pengrajin yang memiliki tenaga kerja.

## Tabel 4. Karakteristik Responden
Karakteristik Jumlah Persen %) Jenis Kelamin a. Laki – laki 13 21,7 b. Perempuan 17 78,3 Usia a. <30 Tahun 11 18,3 b. >30 Tahun 49 81,7 Pendidikan a. SD 4 6,7 b. SMP 16 26,7 c. SMA 40 66,7 Pendapatan a. <1 Juta 42 70 b. 1 s/d 3 Juta 18 30 Lama Usaha a. <5 Tahun 10 16,7 b. >5 Tahun 50 83,3
(Sumber : Olah data, 2020)
Tinjauan  pendidikan  lebih  dominan lulusan  SMA  dengan  jumlah  sebesar  40  orang yang  memiliki  prosentase  sebesar  66,7%.  Jika ditinjau  dari  lama  usaha,  lebih  dominan  lama usaha  >5  tahun  dengan  jumlah  pengrajin  tahu sebanyak  50  lokasi.  Hal  ini  dapat  dibuktikan karena lokasi pengrajin tahu yang diteliti sudah menginjak  generasi  dua  bahkan  ada  yang menginjak generasi tiga. Sedangkan lama usaha <5  Tahun  sebanyak  10  lokasi,  dikarenakan dapat  dikatakan  masih  rintisan  usaha  tahu  baru dan  ada  yang  membuka  cabang  ditempat  lain karena  sudah  memiliki  pengalaman  dibidang proses pembuatan tahu.

## Analisis Statistik
Dalam  analisis  statistik,  beberapa  uji  yang dilakukan  diawali  dengan  uji  validitas,  uji reliabilitas dan asumsi klasik dengan rekapitulasi sebagai berikut :

## Tabel 5. Keterangan Uji Validitas dan Kriteria Uji Reliabilitas
Indikator R tabel (n-2) R hitung Ket Nilai Cron bach Alpha Kriteria X11 0,254 0,854 Valid 0,720 Reliabel Tinggi X12 0,254 0,885 Valid X13 0,254 0,660 Valid
Indikator R tabel (N-2) R hitung Ket Nilai Cron bach Alpha Kriteria X21 0,254 0,876 Valid 0,829 Reliabel Sangat Tinggi X22 0,254 0,898 Valid X23 0,254 0,860 Valid X24 0,254 0,385 Valid X25 0,254 0,842 Valid X31 0,254 0,721 Valid 0,512 Reliabel Cukup X32 0,254 0,693 Valid X33 0,254 0,723 Valid Y1 0,254 0,876 Valid 0,824 Reliabel Sangat Tinggi Y2 0,254 0,901 Valid Y3 0,254 0,800 Valid
Tabel  di  atas  disimpulkan  bahwa  seluruh  item kuesinoer dinyatakan valid dan reliabel.
Tabel 6. Rekapitulasi Uji Asumsi Klasik Jenis Asumsi Klasik Dasar Keputusan Nilai Hitung Keterangan Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov Test Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05 0,200 Data berdistribusi normal Uji Auto korelasi Nilai durbin watson antara 1,55 – 2,46 1,648 Data terjadi autokorelasi Uji Multi kolinieritas Nilai VIF antara 1,00 – 10,000 (X1) 1,151 (X2) 1,440 (X3) 1,559 Data tidak terjadi multi kolinieritas Uji Hetero- skedasitas Nilai Signifikan Coefficients B > 0,05 Tidak akan terjadi hetero kesdas tas (X1) - 0,008 (X2) 0,300 (X3) 0,770 (X1) Terjadi hetero kesdasitas (X2) Tidak terjadi hetero kesdasitas (X3) Tidak Terjadi hetero- kesdasitas Uji Linieritas Nilai Deviation from Linearity ANOVA Tabel F Sig. > 0,05 (X1) * (Y) 0,379 (X2) * (Y) 0,851 (X3) * (Y) 0,664 Pada variabel (X1),  (X2) dan  (X3) memiliki hubungan dengan variabel Y
(Sumber : Olah data, 2020)
Uji  asumsi  klasik  memiliki  berbagai  uji didalamnya. Dari  keterangan  hasil pengujian  di
atas  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi masalah dalam uji asumsi klasik sehingga dapat dilajutkan  pengujian  berikutnya. Model  regresi regresi  linier  berganda  yang  didapatkan  adalah Y = 3,042 + (-0,008) X1 + 0,300X2 + 0,770X3. Model dapat dijelaskan sebagai berikut:
1.  Nilai  konstan  sebesar  3,042.  Dalam  hal  ini, penjualan  produk  (Y)  memiliki  peran terhadap digital  marketing (X1), perceived quality (X2)  dan personal  selling (X3)
sebesar 3,402 satuan ketika tidak beraktivitas.
2.  Nilai digital  marketing (X1)  sebesar  (- 0,008),  di  mana  digital    marketing  (X1) melakukan  aktivitasya  akan  meningkatkan penjualan  produk  sebesar  -0,008  satuan, dengan  catatan  variabel perceived  quality (X2)  dan personal  selling (X3)  bernilai konstan sebesar 3,042.
3.  Nilai perceived  quality (X2)  sebesar  0,300, di  mana perceived  quality (X2)  melakukan aktivitasnya  akan  meningkatkan  penjualan produk sebesar 0,300 satuan, dengan catatan variabel terhadap digital marketing (X1) dan personal  selling (X3)  bernilai  konstan sebesar 3,042.
4.  Nilai personal selling (X3) sebesar 0,770, di mana personal  selling (X3)  melakukan aktivitasnya  akan  meningkatkan  penjualan produk sebesar 0,770 satuan, variabel digital marketing (X1)  dan perceived  quality (X2) bernilai 3,042.
Tabel 7. Model Regresi dan Uji Parsial
Model Coefficients B Std. Error T Sig . Constant 3,042 15,643  0,194  0,846 Digital Marketing (X1) -0,008 0,224 - 0,036 0,971 Perceived Quality (X2) 0,300 0,104 2,874  0,006 Personal Selling (X3) 0,770 0,117 6,605  0,000
(Sumber : Olah data, 2020)
Dalam uji T, variabel independen akan di uji  dengan  variabel  dependen  secara  parsial. Pengujian dilakukan untuk mengetahui variabel independen  manakah  yang  memiliki  pengaruh sebagai  faktor  yang  mempengaruhi  variabel dependen. Hasil uji t diuraikan sebagai berikut :
1.  T hitung dari digital marketing (X1) sebesar
(-0,036)  dengan  signifikansi  0,971.  Artinya nilai  T  hitung  lebih  kecil  dari  nilai  T  tabel sebesar  2,003  dan  nilai  signifikansi  >  0,05. Diambil  kesimpulan digital  marketing (X1) tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  penjualan produk dan tidak signifikan, dengan dasar T hitung  <  T  tabel  dan  nilai  signifikansi  > 0,05.
2.  T hitung dari perceived quality (X2) sebesar 2,874  dengan  signifikansi  0,006.  Artinya nilai  T  hitung  lebih  besar  dari  nilai  Ttabel sebesar  2,003  dan  nilai  signifikansi  <  0,05. Diambil  kesimpulan  perceived  quality  (X2) memiliki  pengaruh  terhadap  penjualan produk dan signifikan, dengan dasar Thitung > Ttabel dan nilai signifikansi < 0,05.
3.  T hitung dari personal  selling (X3) sebesar 6,605  dengan  signifikansi  sebesar  0,000. Artinya nilai T hitung lebih besar dari Ttabel sebesar  2,003  dan  nilai  signikansi  <  0,05. Diambil  kesimpulan personal  selling (X3) memiliki  pengaruh  terhadap  penjualan produk dan signifikan, dengan dasar Thitung > T tabel dan nilai signifikansi < 0,05.

## Tabel 8. Uji Simultan dan Nilai Koefisien Determinasi
F Sig. Adjusted R Square 37,175 0,000 0,648
(Sumber : Olah data, 2020)
Hasil  perhitungan  nilai  F  hitung  sebesar 37,175  >  F  tabel  sebesar  2,77.  Dinyatakan digital  marketing (X1), perceived  quality (X2) dan  personal  selling  (X3)  memilki  pengaruh secara simultan terhadap penjualan produk (Y). Tingkat keberhasilan penelitian ini dapat dilihat pada  nilai Adjusted  R  Square sebesar  0,648. Nilai  tersebut  sangat  tinggi  karena  asumsi peneliti  adalah  tingkat  keberhasilan  harus melebihi  50%.  Oleh  sebab  itu,  nilai  0,648 dinyatakan  persentase  menjadi  64,8%.  Jika ditinjau  persentase  100%,  maka  nilai  100% dikurangi dengan 64,8% adalah 35,2% dinyatakan tidak dapat dijangkau pada penelitian ini.

## PEMBAHASAN
Terkait  dengan  tujuan  penelitian  ini, dinyatakan  bahwa  pada  variabel Digital Marketing (X1)  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  variabel  penjualan  produk  (Y).
Penyebab tidak memiliki pengaruh berdasarkan hasil  wawancara  yang  telah  dilakukan  oleh peneliti adalah pengrajin tahu sebagai responden  belum  terlalu  fokus  pada  penjualan online. Masa pandemi penjualan tahu mengalalami  penurunan  yang  drastis.  Disisi, tidak  pengaruhnya  digital  marketing  juga  tidak signifikan.  Oleh  sebab  itu,  penjualan  produk tahu masih dapat dilakukan, meskipun pengurangan  kegiatan  produksi  diperlukan. Indikator  yang  digunakan  dalam  digital marketing adalah site design, incentive program dan intercative.
Indikator  penilaian  ini  menunjukkan  jika nilai  konsistensi  sebesar  72%.  Dalam  hal  ini, nilai  tersebut  sudah  dikategorikan  memiliki tingkat  konsistensi  yang  tinggi.  Jika  ini  tidak berpengaruh  tidak  dimasalahkan  karena  nilai dari  uji  parsial  sebesar  -0,008  atau  sebesar  - 0,008%  yang  dimana  nilai  tidak  dapat memberikan  pengaruh  tidak  mencapai  1%. Penelitian ini searah dengan (Hendrawan  et al., 2019),  kemudian  pada  variabel Perceived quality (X2)  memiliki  pengaruh  terhadap penjualan  produk  (Y).  Penyebab  adanya pengaruh  adalah  mutu  produk  tahu  tersebut memang  berkualitas  jika  ditinjau  dari  persepsi mutu pelanggan.
Pengrajin  tahu  sebagai  produsen  sudah memahami apa yang diinginkan oleh pelanggan terhadap  produk  tahu  tersebut.  Pengrajin  tahu sebagai responden sudah memahami selera dari pelanggan  jika  menginginkan  produknya  dapat terjual  selama  masa  pandemi  ini.  Di  sisi  lain, secara konsistensi pada jawaban yang diberikan oleh responden terkaiat Perceived Quality (X2) dengan  nilai  prosentase  sebesar  82,9%.  Hal  ini didukung  dengan  indikator  yang  digunakan yaitu durability, features, aesthetics, reliability, conformance dengan  nilai  uji  parsial  sebesar 2,874 yang dibandingkan dengan T tabel.
Nilai  uji  T  lebih  besar  dari  T  tabel. Disimpulkan bahwa ada pengaruh pada variabel perceived  quality terhadap  penjualan  produk. Selanjutnya  adalah  variabel Personal  Selling (X3)  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel penjualan produk (Y). Pengaruh yang diberikan secara parsial bernilai 6,605 yang  nilai tersebut melebihi  nilai  T  tabel,  kemudian  jika  ditinjau secara  tingkat  signifikan,  pengaruh  yang diberikan  sangat  signifikan  karena  nilai  sig. sebesar 0,000.
Sisi  lain,  tingkat  konsistensi  sebesar 51,2%,  di  mana  nilai  tersebut  sangat  konsisten
karena  melebihi  50%.  Penelitian  ini  searah dengan  (Husnus  &  Pratiwi,  2014).  Variabel digital  marketing (X1), perceived  quality (X2) dan  personal  selling  (X3)  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap penjualan produk (Y). Dalam  hal  ini  pengaruh  yang  diberikan  ada dukungan  indikator  pada  penjualan  produk antara  lain  karakteristik  produk  tahu,  jasa  yang ditawarkan dan kesesuaian harga.
Meskipun terancam menurunkan kapasitas  produksi  selama  masa  pandemi  ini, pengrajin  tahu  tetap  memanfaatkan  secara  baik peluang  yang  ada,  sehingga  terjadi  penurunan pendapatan  tidak  dimasalahkan,  karena  yang terpenting proses produksi pada lokasi pengrajin  tahu  yang  diteliti  tetap  operasi  setiap harinya.  Ditinjau  dari  tingkat  keberhasilan penelitian,  mengacu  pada  nilai  koefisien determinasi.  Nilai  tersebut  sebesar  64,8%, artinya  variabel  digital  marketing (X1), perceived  quality (X2)  dan personal  selling (X3)  dapat  menjelaskan  nilai  kesamaan  pada penjualan  produk  (Y)  tahu  di  kota  dan kabupaten kediri.

## SIMPULAN
Secara  parsial, digital  marketing (X1)  tidak berpengaruh  terhadap  penjualan  produk  (Y), perceived  quality (X2)  berpengaruh  terhadap penjualan produk (Y) dan personal selling (X3) berpengaruh  terhadap  penjualan  produk  (Y), sedangkan  secara  simultan  digital  marketing (X1), perceived  quality (X2)  dan personal selling (X3)  memiliki  pengaruh  terhadap penjualan  produk  (Y).  Tingkat  keberhasilan penelitian  sebesar  64,8%.  Saran  yang  dapat diberikan  untuk  peneliti  selanjutnya  adalah diperlukan  penambahan  sampel  penelitian untuk  mendapatkan  hasil  wawancara  yang akurat.  Bagi  pembaca  dapat  digunakan  sebagai referensi di dalam bidang manajemen ekonomi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfianika,  N.  (2018).  Metode  Penelitian Pengajaran  Bahasa  Indonesia.  In  CV Budi Utama.
Andarini,  M.,  Laely,  N.,  &  Laily,  N.  (2020). Analisis  Harga  ,  Inovasi  Produk  , Promosi  dan  Proses  Bisnis  Terhadap Kepuasan  Konsumen  Bakso  Aci  Tata Snack. 05.
Andrew,  S.  (2016).  A  Thematic  Exploration  of Digital,  Social  Media,  and  Mobile Marketing:  Research  Evolution  from
2000  to  2015  and  an  Agenda  for  Future Inquiry. Journal of Marketing, 80, 146. Andriani, D. P. (2017). Validitas dan reliabilitas skala.  Universitas  Brawijaya,  pp.  1–39. Retrieved from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15 350854
Budijanto,  D.  (2013).  Populasi,  Sampling,  dan
Besar  Sampel.  Kementerian  Kesehatan RI.
Crick,  J.  M.,  &  Crick,  D.  (2020).  Coopetition and  COVID-19:  Collaborative  business- to-business  marketing  strategies  in  a pandemic  crisis.  Industrial  Marketing Management, 88(May), 206–213. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.202 0.05.016
Dahlan,  M.  S.  (2010).  Besar  Sampel  dan  Cara Pengambilan  Sampel  dalam  Penelitian Kedokteran  dan  Kesehatan.  In  Salemba Medika.
Das, G. (2014). Linkages of retailer personality, perceived  quality  and  purchase  intention with  retailer  loyalty:  A  study  of  Indian non-food  retailing.  Journal  of  Retailing and  Consumer  Services,  21(3),  407–414. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jr etconser.2013.11.001
Djunaedi.  (2016).  Pengaruh  Corporate  Social Responsibility  (CSR),  dan  Kualitas Produk  Terhadap,  Citra  Bank  dan Keputusan  Menabung  di  BNI  Syariah
Kota  Kediri.  JMM17:  Jurnal  Ilmu Ekonomi Dan Manajemen, 3(02). Retrieved from http://jurnal.untag-
sby.ac.id/index.php/jmm17/article/view/8 05/727
Donthu, N., & Gustafsson, A. (2020). Effects of COVID-19  on  business  and  research. Journal of Business Research, 117(June),
284–289.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.06. 008
Field,  A.  (2013).  Discovering  statistics  using IBM SPSS statistics.
Field,  Andy.  (2013).  Discovering  statistics using IBM SPSS statistics. In Statistics.
Gilad,  A.,  &  Slovin,  H.  (2015).  Population responses  in  V1  encode  different  figures by  response  amplitude.  Journal  of Neuroscience.
https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.097
1-14.2015
Hasanah, H. (2017). TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan  Data  Kualitatif  Ilmu-ilmu Sosial). At-Taqaddum, 8(1), 21. https://doi.org/10.21580/at.v8i1.1163
Hendrawan, A., Sucahyowati, H., Cahyandi, K.,
Indriyani,  &  Rayendra,  A.  (2019). Pengaruh  Marketing  Digital  Terhadap Kinerja  Penjualan  Produk  UMKM  Asti Gauri  di  Kecamatan  Bantasari  Cilacap.
Jurnal  Administrasi  Dan  Kesekretarisan,
4(1), 53–60. Retrieved from http://www.jurnal.stiks- tarakanita.ac.id/index.php/JAK/article/vie
w/189/136
Hong,  Y.,  Cai,  G.,  Mo,  Z.,  Gao,  W.,  Xu,  L.,
Jiang, Y., & Jiang, J. (2020). The impact of  covid-19  on  tourist  satisfaction  with b&b  in  zhejiang,  china:  An  importance– performance analysis. International Journal  of  Environmental  Research  and Public Health, 17(10). https://doi.org/10.3390/ijerph17103747
Husnus,  Y.,  &  Pratiwi,  A.  I.  (2014).  Pengaruh Personal  Selling  Terhadap  Peningkatan Penjualan  Produk  Double  Pan  Pada  Pt Dahlia  Dewantara  Bogor.  Jurnal  Ilmiah Manajemen  Dan  Akuntansi  Fakultas Ekonomi (JIMAFE), 1, 70–77.
Indrasari,  L.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Retail Marketing  Mix  Terhadap  Loyalitas Konsumen  Pada  Pasar  Modern  (Studi Kasus  pada  Indomaret  Bandar  Kediri). JATI  UNIK :  Jurnal  Ilmiah  Teknik  Dan Manajemen
Industri, 1(1), 47.
https://doi.org/10.30737/jatiunik.v1i1.71 Janie,  A.  D.  .  (2012).  Statistik  Deskripstif  dan Regresi  Linier  Berganda  dengan  SPSS. In Statistik Deskripstif dan Regresi Linier Berganda dengan SPSS.
Junusi, R. El. (2020). Digital Marketing During the Pandemic Period ; A Study of Islamic Perspective. Journal of Digital Marketing and Halal Industry, 2(1), 15–28.
Komari, A. (2017). The Influence of Environment  and  Managerial  Capacity on  Funding  Decisions  for  Small  Crafts Enterprises in East Java. 4(1).
Komari,  A.,  Laely,  N.,  &  Panjaitan,  H.  (2017). Marketing  Performance  Analysis  by Customer  Relationship  Marketing  , Market  Orientation  ,  and  The  Image  of Islamic  Banks  in  Kediri  ,  East  Java  , Indonesia. 6(3), 1–9.
Komari,  A.,  Sularso,  A.,  &  Sumiato.  (2019).
Influence  of  Marketing  Mix  against Marketing  Performance  Through  the Orientation  of  the  Batik  Small  Industry Market  In  East  Java.  International Journal  of  Business  and  Management Invention (IJBMI), 8(04), 13.
Kotler,  P.  (2011).  Reinventing  marketing  to manage  the  environmental  imperative.
Journal of Marketing. https://doi.org/10.1509/jmkg.75.4.132
Laely,  N.  (2020).  Strategi  Pemasaran  Usaha
Kecil “Industri Makanan di Jawa Timur.” Kediri.
Lawendatu,  J.,  Kekenusa,  J.  S.,  &  Hatidja,  D.
(2014).  Regresi  Linier  Berganda  Untuk Menganalisis  Pendapatan  Petani  Pala. D’CARTESIAN.
https://doi.org/10.35799/dc.3.1.2014.399 8
Maksum,
A. (2012). Data, Teknik Pengumpulan Data dan Instrumen Penelitian. Jurnal Cakrawala Kependidikan, (agustus), 107. Ocon,  J.  A.  C.,  &  Alvarez,  M.  G.  (2014).  The Implication of Personal Selling Strategies in  Motivation,  Approaches  and  Good
Grooming. Procedia - Social and Behavioral  Sciences,  155(October),  53–
57.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.10.
255
Panjaitan,  H.,  &  Djunaedi.  (2017).  Product Advantage  ,  Customer  Relationship
Marketing  ,  and  Service  Quality  on Customer  Satisfaction  of  Bank  Syariah
Mandiri in Surabaya. International Review  of  Management  and  Marketing, 7(4), 122–130.
Panjaitan,  H.,  &  Laely,  N.  (2017).  The  Role of Relationship  Marketing,  and  Satisfaction As  Variable  Mediation:  Study  at  Bank BPR  UMKM  East  Java  in  Surabaya. International Review of Management and Marketing, 7(5), 105–112.
Patel,  J.,  &  Malpani,  A.  (2020).  Impact  of
COVID-19  on  research.  International
Journal  of  Advanced  Science  and
Technology,
29(12s), 1774–1779. https://doi.org/10.1302/2046- 3758.98.BJR-2020-0344 Patricia, D. (2016). B2B Commitment Building in  Emerging  Markets:  The  Case  of  Brazil.
Journal  of  Personal  Selling  &  Sales Management, 36, 105.
Purnamaningsih,  N.,  &  Djunaidi.  (2018).  IbM Usaha  Mikro  Gula  Merah  Tebu  Di Desamangunrejo  Kecamatan  Ngadiluwih Dan  Desa  Cendono  Kecamatan  Kandat Kabupaten Kediri. Jurnal Abdi
Masyarakat, 1(1), 1–17.
Ramadhan, M. D., & Muthohar, M. (2019). The influence  of  perceived  price,  perceived quality,  brand  image,  and  store  image  on the  purchase  intention  of  Hypermart private  label.  308(Insyma),  140–143. https://doi.org/10.2991/insyma-19.2019.36 Rufaida, N. (2019). Analisis Pengaruh Pemasaran  Digital  (Digital  Marketing) Terhadap  Brand  Awareness  Pada  E- Commerce. E-Proceeding of
Management :,  6(2),  2091.  Retrieved  from https://libraryeproceeding.telkomuniversity .ac.id/index.php/management/article/view/
9529/9399 Sugiyono.  (2014).  Teknik  Pengumpulan  Data. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif Dan R&D, 137. https://doi.org/10.3354/dao02420 Suryana.  (2010).  Metodologi  Penelitian : Metodologi  Penelitian  Model  Prakatis
Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif.  In
Universitas Pendidikan Indonesia. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-
7.2
Syafruddin,  M.,  Hakim,  L.,  &  Despa,  D. (2014).  Metode  Regresi  Linier  Untuk Prediksi  Kebutuhan  Energi  Listrik  Jangka Panjang  (Studi  Kasus  Provinsi  Lampung). Jurnal Informatika.
Tavassoli,  M.,  Saen,  R.  F.,  &  Zanjirani,  D.  M.
(2020). Assessing sustainability of suppliers:  A  novel  stochastic-fuzzy  DEA model. Sustainable Production and Consumption, 21, 78–91. https://doi.org/10.1016/j.spc.2019.11.001