## Analisis Peramalan dan Periode Ulang Gelombang di Perairan Bagian Timur Pulau Lirang, Maluku Barat Daya
Purwanto (1) , Riki Tristanto (1) , Gentur Handoyo (1) , Mukti Trenggono (2) , Agus Anugroho Dwi Suryoputro (1)
(1) Program Studi Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang – 50275. Telp/Fax (024) 7474698
(2) Balai Penelitian dan Observasi Laut Jl. Baru Perancak, Negara, Jembrana, Bali – 83351. Telp/0365 44266, Fax. 0365 44278 E-mail: purwantoirh@yahoo.co.id

## Abstrak
Pulau Lirang merupakan salah satu pulau terluar Indonesia terletak di Kabupaten Maluku Barat Daya. Terbatasnya data gelombang menjadi salah satu tantangan dalam melakukan perencanaan, pembangunan dan evaluasi di pesisir dan laut. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis peramalan dan periode ulang gelombang. Penelitian dilakukan pada 15–19 April 2016 di Perairan Bagian Timur Pulau Lirang menggunakan ADCP Nortex AS Aquadopp Profiler 2000m kedalaman 11,47 meter. Peramalan gelombang diperoleh dari data angin ECMWF dan Ogimet selama 10 tahun (2006–2015). Periode ulang gelombang diperoleh berdasarkan tinggi gelombang signifikan (Hs) melalui peramalan gelombang. Metode penelitian yang digunakan adalah metode survei prediktif dan kuantitatif dengan metode peramalan gelombang Sverdrup Munk Bretschneider (SMB) dan Darbyshire. Tinggi gelombang mencapai 2,672 m (Data ECMWF Metode SMB); 0,251–0,792 m (Data ECMWF Metode Darbyshire); 0,013–2,533 m (Data Ogimet  Metode  SMB)  dan  0,251–6,209  m  (Data  Ogimet  Metode  Darbyshire).  Tinggi  gelombang  dari  Data ECMWF dengan Metode Darbyshire (MRE maksimum 29,744 %) lebih sesuai digunakan yaitu tinggi gelombang 0,251-0,79 m dengan periode gelombang 3,663 - 4,717 detik. Periode ulang gelombang dengan metode Weibull memiliki standar deviasi lebih kecil dan tingkat kepercayaan 84,7 %. Periode ulang gelombang dengan metode Weibull  lebih  sesuai  digunakan  di  Perairan  Bagian  Timur  Pulau  Lirang,  tinggi  gelombang  signifikan  dengan periode ulang (Hsr) selama 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun masing – masing adalah 0,3878 m; 0,4029 m; 0,4166 m; 0,4369 m; 0,4537 m dan 0,4715 m.
Kata kunci: Darbyshire, ECMWF, Ogimet, Periode Ulang, Peramalan Gelombang, Pulau  Lirang, SMB

## Abstract
Lirang Island is one of the outer island of Indonesia is located in Southwest Maluku. Lack of wave data into one of the challenges in planning, development and evaluation in the coastal areas and the sea. The purpose of this study was to analyze the forecasting and return wave period. The study was conducted on 15-19 th April 2016 in the east water of Lirang Island using ADCP Nortex AS Aquadopp Profiler 2000m, depth 11,47 meters. Forecasting wave wind data obtained from ECMWF and Ogimet for 10 years (2006-2015). Retun wave period is obtained based on the significant wave height (Hs) through wave forecasting. The method of study are predictive survey and quantitative with forecasting method are  Sverdrup  Munk  Bretschneider  (SMB)  and  Darbyshire.  High  waves  reaching  2,672  m  (ECMWF Data, SMB method); 0,251-0.792 m (ECMWF Data, Darbyshire method); 0,013 to 2,533 m (Ogimet Data, SMB Method) and 0,251-6,209 m (Ogimet Data, Darbyshire Method). High wave from ECMWF data with Darbyshire method (MRE maximum 29,744%) are more appropriate, it is high waves 0,251- 0,79 m with wave period 3,663-4,717 second. Return wave period with Weibull method has a smaller standard deviation and the confidence level 84,7%. Return wave period with Weibull method is more appropriate to use in the east water of Lirang Island, significant wave height with return period (H SR ) for 2, 5, 10, 25, 50 and 100 years are 0,3878 m; 0,4029 m; 0,4166 m; 0,4369 m; 0,4537 m and 0,4715 m.
Keywords : , Darbyshire, ECMWF, Lirang Island, Ogimet, Return Period, SMB, Wave Hindscasting,

## I.  Pendahuluan
Pulau Lirang merupakan salah satu pulau terluar Indonesia yang berada di Kabupaten Maluku Barat  Daya.  Bagian  timur  Pulau  Lirang  memiliki  memiliki  pemukiman  yang  terpadat  penduduknya diantara seluruh desa yang ada di Pulau Lirang dengan jumlah penduduk 1054 jiwa dengan luas wilayah 39,24  km 2 .  Bagian  timur  Pulau  Lirang  menjadi  daerah  yang  sangat  strategis  karena  menjadi  pusat aktivitas perekonomian laut. Tidak berfungsinya dermaga menjadi salah satu buruknya pembangunan di Pulau Lirang. Akibatnya bongkar muat dilakukan di tengah laut bagian timur Pulau Lirang. Perahu dan kapal kecil nelayan yang akan melakukan aktivitas pengangkutan penumpang dan barang di laut mendapatkan ancaman bahaya gelombang laut. Mengantisipasi potensi bahaya gelombang diperlukan suatu perencanaan yang baik.
Peraturan  Presiden  Repulik  Indonesia  Nomor  33  Tahun  2015  mengenai  Rencana  Tata  Ruang Kawasan Perbatasan Negara di Provinsi Maluku menyebutkan bahwa Pulau Lirang, Kecamatan Wetar Barat  termasuk  kedalam  Kawasan  Strategis  Nasional  yaitu  wilayah  yang  penataan  ruangnya diprioritaskan karena mempunyai pengaruh sangat penting secara nasional terhadap kedaulatan negara, pertahanan dan ketahanan negara, ekonomi, sosial, budaya, dan lingkungan (Perpres RI, 2015).
Menurut  Thomas  dan  Dwakarakishb  (2015),  gelombang  yang  disebabkan  oleh  angin  adalah bagian penting di daerah pantai dan laut. Informasi gelombang laut dapat diperoleh dengan melakukan pengukuran  lapangan  namun  berbiaya  tidak  sedikit  karena  memerlukan  peralatan,  penguasaan teknologi, pengukuran dalam jangka panjang dan medan lapangan yang tidak mudah. Adanya data angin yang cukup untuk meramal gelombang dengan periode ulang tertentu baik untuk jangka pendek maupun jangka  panjang,  maka  akan  diperoleh  hasil  perencanaan  yang  optimum,  ekonomis  dan  tepat  guna. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis peramalan gelombang dengan Metode Sverdrup Munk Bretschneider  (SMB)  dan  Darbyshire  menggunakan  Data  ECMWF  dan  Ogimet  dan  menganalisis periode ulang gelombang di Perairan Bagian Timur Pulau Lirang, Maluku Barat Daya.

## II.  Materi dan Metode Penelitian Materi
Materi yang digunakan adalah data yang dibutuhkan dalam penelitian, yaitu data primer dan data sekunder.  Data  primer  meliputi  data  gelombang  pengukuran  lapangan  selama  lima  hari  pada  15–19 April 2016 di Perairan Bagian Timur Pulau Lirang, Maluku Barat Daya menggunakan ADCP Nortex AS Aquadopp  Profiler 2000m  dengan  titik  lokasi  08 o 00'57,2"  LS  dan  125 o 46'17,8"  BT  dengan kedalaman 11,47 meter (Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 2), sedangkan data sekunder yang digunakan meliputi data angin 10 tahun (2006 – 2015) diperoleh dari The European Centre for Medium-Range  Weather  Forecasts (ECMWF)  dan Ogimet  Information  Weather  Service dari www.ogimet.com; Peta Rupa Bumi Indonesia Kabupaten Maluku Barat Daya Edisi 1 tahun 2001 skala 1:25.000, Badan Informasi Geospasial (BIG); Citra Google Earth Maluku Barat Daya Perekaman April 2016; dan Citra Landsat 8 perekaman Oktober 2015.

## Metode
Penelitian  ini  dikategorikan  sebagai  penelitian  dengan  metode  survei  yaitu  metode  untuk mendapatkan data dari tempat tertentu yang alamiah. Selain itu, penelitian ini menggunakan metode survei  prediktif  untuk  mengestimasi  gejala  yang  mungkin  terjadi  pada  masa  mendatang  berdasarkan hasil data yang dianalisis saat ini. Analisa data dilakukan dengan pendekatan metode kuantitatif, yaitu metode penelitian yang menggunakan data berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik atau model (Sugiyono, 2009).

## Pengukuran Gelombang Laut
Lokasi  pengukuran  gelombang  menggunakan  metode  area  sampling  yaitu  metode  yang digunakan  untuk  menentukan  lokasi  pengukuran  apabila  daerah  pengamatan  sangat  luas  (Sugiyono, 2009).  Peralatan  pengukuran  gelombang  diletakkan  pada  daerah  yang  dapat  dijangkau  untuk pengawasan,  memperhatikan  keselamatan  dan  sebelum  gelombang  pecah  yang  dianggap  mampu mewakili kondisi parameter oseanografi pada daerah yang diukur. ADCP Nortex AS Aquadopp Profiller
2000m pada pengukuran di lokasi penelitian menggunakan frekuensi 600 kHz dengan jangka waktu pencatatan data setiap 1800 detik atau setengah jam. Pengukuran data gelombang lapangan dilakukan untuk  mendapatkan  parameter  gelombang  seperti  tinggi  gelombang (H)  dan  periode  gelombang  (T). Alat ini bekerja berdasarkan fluktuasi tekanan yang diterima sensor sehingga diperoleh data gelombang laut  (Dean  dan  Dalrymple,  2000).  Data  gelombang  yang  diperoleh  dari  hasil  pengukuran  kemudian dianalisis dengan menentukan gelombang representatif.

## Data Angin ECMWF
Peramalan  gelombang  dengan  Data  ECMWF  berguna  untuk  memperoleh  gelombang representatif dan arah gelombang. Data angin tersebut berupa file .NetCDF diolah dengan menggunakan software  ODV  4 .  Hasilnya  berupa  data  dalam  bentuk  Text  (.txt).  Data  Text  (.txt)  ditampilkan  di Microsoft  Excel  dan  dikelompokkan  sesuai  musim  sehingga  didapat  data  angin  musiman  dari  tahun 2006–2015. Data angin dianalisis menggunakan perangkat lunak WRPlot View.

## Data Angin Ogimet
Data angin Ogimet diperoleh dari situs www.ogimet.com dengan stasiun pengukuran di Bandara Pulau  Alor/Mali  dengan  ketinggian  stasiun  12  meter.  Data  angin  dari  ogimet  hanya  dapat  diunduh maksimal satu bulan. Selain itu setelah 3 kali download maka akses untuk download akan bertuliskan limited sehingga perlu 10 - 30 menit untuk mengunduh lagi. Data angin dari Ogimet berupa file text (.txt).  Nilai  kecepatan  dan  arah  angin  pada  data  Ogimet  berada  pada  kolom  kelima  sesuai  waktu perekaman atau dua kolom setelah kolom stasiun (Ogimet Weather Information Service, 2016).

## Gambar 1.  Diagram Pembacaan Data Ogimet (Land Synoptic Code, 2007)

## Metode Sverdrup Munk Bretschneider (SMB)
Peramalan  gelombang  dapat  disusun  berdasarkan significant  wave  method melalui  metode Sverdrup  Munk  Bretschneider  (SMB)  yang  diperoleh  dari  data  angin  (Wibisono,  2011).  Metode Sverdrup Munk Bretschneider (SMB) adalah metode yang digunakan untuk mendapatkan nilai tinggi dan periode gelombang laut signifikan. Metode ini lebih baik digunakan daripada menggunakan metode Wilson IV karena melalui metode ini hanya didapatkan ketinggian gelombang laut (Mulyadi, 2015).

## Metode Darbyshire
Darbyshire dan Draper (1963) tepat untuk pendekatan peramalan gelombang perairan dangkal. Tahapan peramalan gelombang dengan metode Darbyshire (Sugianto, 2013) adalah menentukan arah angin menggunakan software windrose (WRPlot View) dan mengklasifikasikan dalam empat kelompok musim (disajikan pada Tabel 1), data angin yang dikelompokkan berdasarkan skala Beaufort meliputi kecepatan angin 11 – 16 knot sebagai angin sedang dan angin kecepatan 17 – 21 knot digolongkan agak kuat dan kecepatan angin 22 – 27 knot sebagai angin kuat; mencari nilai kecepatan angin ≥ 10 knot sebagai  kecepatan  maksimum  yang  dapat  membangkitkan  gelombang  dan  melakukan  konversi  ke satuan m/dt; Gelombang yang dihasilkan adalah fully developed sea ; dan menghitung nilai tinggi dan periode signifikan menggunakan persamaan berikut (Sugianto, 2013):
H S = 0,0016 U 2 + 0,0406 U
T S = 0,15 U + 2,892
Keterangan : H S = tinggi gelombang signifikan (m) T S = periode gelombang signifikan (detik)
U = kecepatan angin (m/s)
Tabel 1. Pengklasifikasian Musim No Nama Musim Periode 1 Musim Barat Desember – Januari – Februari 2 Musim Peralihan 1 Maret – April – Mei 3 Musim Timur Juni – Juli – Agustus 4 Musim Peralihan 2 September – Oktober – November
Gambar 2. Peta Lokasi Penelitian

## Periode Ulang Gelombang
Penentuan gelombang dengan periode ulang tertentu dibutuhkan data gelombang dalam jangka waktu  pengukuran  yang  cukup  panjang.  Data  representatif  untuk  beberapa  tahun  pengamatan  dapat diperkirakan  gelombang  yang  diharapkan  disamai  atau  dilampaui  satu  kali  dalam  T  tahun  dan gelombang  tersebut  dikenal  dengan  gelombang  periode  ulang  T  tahun  atau  gelombang  T  tahunan (Triatmodjo,  1999).  Ada  dua  metode  untuk  memprediksi  gelombang  dengan  periode  ulang  tertentu, yaitu  metode  Gumbel/metode  Fisher-Tippet  Type  I dan  metode  Weibull  (CERC,  1992).  Prediksi gelombang  dengan  periode  ulang  dapat  dihitung  dengan  fungsi  distribusi  probabilitas  menggunakan metode Gumbel. Gumbel menggunakan harga ekstrim untuk menunjukkan bahwa dalam harga-harga ekstrim  mempunyai  fungsi  distribusi  eksponensial  ganda  (Suripin,  2003). Langkah-langkah memprediksi tinggi gelombang dengan periode ulang gelombang menggunakan metode Weibull hampir sama  dengan  metode  Fisher-Tippet  Type  I,  hanya  rumus  dan  koefisien  yang  digunakan  disesuaikan dengan metode Weibull (CERC, 1992).

## III. Hasil dan Pembahasan Mawar Angin
Data  ECMWF  menunjukkan  dua  arah  dominan,  yaitu  arah  selatan  dan  barat  laut  dengan kecepatan angin dominan berkisar 7–17 knot, sedangkan data Ogimet menghasilkan dua arah dominan yaitu barat dan timur laut dengan kecepatan angin dominan adalah 0 - 7 knot. Data Ogimet memiliki keberagaman arah lebih tinggi daripada data Ogimet, namun jumlah kecepatan angin dengan kategori tenang ( calm ) sangat banyak, hal ini dapat dipengaruhi oleh kondisi geografis lokasi pengamatan angin
dan hambatan aliran angin berupa daratan atau pulau – pulau yang berada di sekitarnya. Data angin Ogimet diperoleh melalui stasiun terdekat dengan lokasi penelitian yaitu di Bandara Pulau Alor (bagian barat Pulau Lirang) dengan ketinggian stasiun 12 m, sedangkan data angin ECMWF diperoleh dari titik terdekat lokasi penelitian yaitu bagian selatan Pulau Lirang.
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 3 . Mawar Angin Menggunakan Data ECMWF pada (a) Musim Barat, (b) Musim Peralihan 1, (c) Musim Timur, (d) Musim Peralihan 2
(a) (b)
(c) (d) Gambar 4 . Mawar Angin Menggunakan Data Ogimet pada (a) Musim Barat, (b) Musim Peralihan 1, (c) Musim Timur, (d) Musim Peralihan 2

## Peramalan Gelombang
Tinggi  gelombang  menggunakan  metode  SMB  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  metode Darbyshire  dikarenakan  metode  SMB  biasanya  digunakan  pada  daerah  lepas  pantai  dengan  faktor kondisi  topografi  laut  diabaikan,  sedangkan  metode  Darbyshire  biasanya  digunakan  didaerah  pantai, sehingga apabila metode SMB digunakan di daerah pantai, maka akan menimbulkan kesalahan karena pada  daerah  pantai  kondisi  pendangkalan  dan  topografi  laut  sangat  mempengaruhi  karakteristik gelombang dan transfer energi yang membentuk gelombang (CERC, 2006).

## Tabel 2. Peramalan Tinggi Gelombang Tiap Musim Menggunakan Data ECMWF
Musim Metode SMB Metode Darbyshire Hmax Hs Hmin Hmax Hs Hmin (m) (m) (m) (m) (m) (m) Barat 2,672 1,609 0,00045 0,792 0,133 0,25096 Peralihan I 1,293 0,795 0,22918 0,568 0,364 0,25098 Timur 1,393 1,393 0,01461 0,731 0,405 0,25098 Peralihan II 1,330 1,330 0,00223 0,518 0,358 0,25097
Peramalan gelombang data Ogimet memiliki perbedaan yang cukup besar terutama pada tinggi gelombang maksimum (Hmax) dan tinggi gelombang minimum (Hmin) antara metode peramalan SMB dan  metode  peramalan  Darbyshire,  hal  ini dikarenakan  ada  kecepatan  angin  dengan  nilai  yang  tidak
normal pada musim barat, musim timur dan musim peralihan 2, yaitu kecepatan angin mencapai 99 knot atau 50,886 m/detik.
Tabel 3.  Peramalan Periode Gelombang Tiap Musim Menggunakan Data ECMWF
Musim Metode SMB Metode Darbyshire Tmax Ts Tmin Tmax Ts Tmin (detik) (detik) (detik) (detik) (detik) (detik) Barat 6,676 5,622 0,111 3,663 3,713 4,8307 Peralihan I 4,511 3,814 0,229 4,397 3,944 3,6631 Timur 4,625 4,625 0,567 4,717 4,039 3,6631 Peralihan II 4,554 4,554 0,439 4,290 3,930 3,6630
Tabel 4.  Peramalan Tinggi Gelombang Tiap Musim Menggunakan Data Ogimet
Musim Metode SMB Metode Darbyshire Hmax Hs Hmin Hmax Hs Hmin (m) (m) (m) (m) (m) (m) Barat 2,533 0,115 0,0131 6,209 0,765 0,251 Peralihan I 1,409 0,373 0,0216 0,281 0,389 0,281 Timur 2,311 0,726 0,0216 6,002 0,489 0,251 Peralihan II 2,205 0,685 0,0199 5,899 0,735 0,251
Tabel 5.  Peramalan Periode Gelombang Tiap Musim Menggunakan Data Ogimet
Musim Metode SMB Metode Darbyshire Tmax Ts Tmin Tmax Ts Tmin (detik) (detik) (detik) (detik) (detik) (detik) Barat 1,901 1,083 0,5499 10,525 4,563 3,663 Peralihan I 4,838 2,336 0,5549 3,740 3,927 3,740 Timur 5,381 3,809 0,5499 10,371 4,186 3,663 Peralihan II 5,381 3,725 0,5499 10,294 4,481 3,663

## Gelombang Lapangan
Hasil pengukuran gelombang lapangan secara umum relatif kecil, hal ini terjadi karena pada saat pengukuran  data  lapangan  dilakukan  pada  pertengahan  bulan  April  yang  termasuk  kedalam  musim peralihan I, hal ini sesuai dengan pernyataan (Kurniawan et al ., 2011) bahwa kondisi kecepatan angin rendah di atas perairan Indonesia pada musim peralihan sehingga gelombang laut lebih rendah. Pada musim  peralihan,  posisi  matahari  berada  di  sekitar  wilayah  ekuator,  dengan  demikian  gradien  suhu antara Asia dan Australia tidak besar sehingga kecepatan aliran angin dari kedua benua yang melintasi Indonesia rendah. Berdasarkan pengolahan data angin pada saat musim peralihan 1, angin berhembus dengan arah dominan dari Barat Laut (ECMWF), sedangkan angin berhembus dengan arah dominan dari Timur Laut (Ogimet). Hal ini mengakibatkan hembusan angin banyak terhalang oleh daratan, yaitu Pulau Lirang, Pulau Wetar dan Pulau Babi. Selain itu, lokasi pengukuran gelombang berada di bagian Selat  Wetar  dan  dekat  dengan  daratan  menyebabkan  gaya  pembangkit  angin  menjadi  kecil  karena diredam oleh daratan.
Klasifikasi  gelombang  Perairan  Bagian  Timur  Pulang  Lirang  berdasarkan  kedalaman  relatif termasuk gelombang laut transisi karena memiliki nilai d/L diantara 1/20 dan ½ yaitu 0,465. Holthuijsen (2007), menjelaskan bahwa kedalaman relatif dengan perbandingan antara kedalaman perairan (d) dan panjang gelombang (L) dengan nilai diantara 1/20 dan ½ adalah gelombang laut transisi.  Berdasarkan gaya pembangkit gelombang yang terbentuk, pada lokasi penelitian dikategorikan sebagai gelombang
yang dibangkitkan oleh angin karena memiliki periode gelombang berkisar 3,23 – 4,93 detik. Hal ini menunjukkan  bahwa  gelombang  yang  terbentuk  di  Perairan  Pulau  Lirang,  karakteristiknya  sangat dipengaruhi oleh kondisi angin. Klasifikasi gelombang berdasarkan periode yaitu gelombang gravitasi memiliki periode 1 detik sampai 30 detik. Gelombang gravitasi merupakan gelombang yang dipengaruhi oleh gravitasi bumi dan daya apung air (WMO, 1998).
Tabel 6.  Tinggi (H) dan Periode (T) Gelombang Harian Pengukuran Lapangan
Tanggal Hmax (m) Hs (m) Hmin (m) Tmax (dt) Ts (dt) Tmin (dt) 15 – 19 April 2016 0,46 0,244 0,06 4,93 3,996 3,23 15 April 2016 0,46 0,108 0,07 3,94 3,695 3,28 16 April 2016 0,45 0,276 0,09 4,93 3,553 3,26 17 April 2016 0,46 0,172 0,07 4,29 3,618 3,23 18 April 2016 0,14 0,085 0,06 4,43 3,922 3,33 19 April 2016 0,12 0,1 0,06 3,92 3,6 3,33
Secara  umum,  hasil  yang  diperoleh  dari  data  pengukuran  lapangan  belum  dapat menggambarkan kondisi gelombang secara keseluruhan berdasarkan kondisi musim.  Hal ini disebabkan oleh pengaruh musim dan angin yang bertiup pada saat pengukuran yang dilakukan hanya beberapa hari dalam satu musim, yaitu musim peralihan I. Pendekatan yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan peramalan  gelombang  angin  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Tinggi  dan  periode  gelombang  harian pengukuran lapangan dapat dilihat pada Tabel 6.

## Validasi Hasil
Peramalan  gelombang  angin  memerlukan  validasi  terhadap  data  gelombang  lapangan  untuk mengetahui  tingkat  akurasi  melalui  pendekatan  dengan  data  objektif.  Validasi  dilakukan  dengan menghitung kesalahan relatif dan rata – rata kesalahan relatif atau mean relatif error ( MRE). Metode Darbyshire dengan data masukan dari data angin ECMWF lebih sesuai dengan peramalan gelombang di  Perairan  Bagian  Timur  dikarenakan  memiliki  nilai  MRE  terkecil  dan  kurang  dari  50  %.  Menurut Purwanto (2011), menyatakan bahwa nilai kesalahan relatif yang tidak melebihi 50 % tidak bermasalah walaupun  mengalami  sedikit  perbedaan.  Validasi  hasil  peramalan  gelombang  dengan  Metode Darbyshire dan SMB disajikan pada Tabel 7 dan 8.
Tabel 7.  Validasi Hasil Peramalan Gelombang Metode Darbyshire
Hs MRE Ts MRE (m) (%) (dt) (%) Data Lapangan 0,244 3,996 Da ta P er am al an 2006 EC M W F
- - - - 2007 0,269 10,234 3,710 7,159 2008 0,278 13,857 4,657 16,550 2009 - - - - 2010 - - - - 2011 - - - - 2012 - - - - 2013 - - - - 2014 0,308 26,313 3,810 4,667 2015 0,317 29,744 3,925 1,767
2006 - 2015 0,269 10,405 3,711 7,134 2006 Og im et
- - - - 2007 - - - - 2008 - - - - 2009 - - - - 2010 - - - - 2011 - - - - 2012 0,625 156,005 4,511 12.890 2013 - - - - 2014 1,384 467,144 5,552 38,938 2015 0,295 21,309 3,778 5,439 2006 - 2015 0,950 289,391 4,916 23,020

## Periode Ulang Gelombang
Secara statistik, probabilitas nilai gelombang dengan kala ulang tertentu dapat dipengaruhi oleh adanya panjang atau jumlah data yang tersedia. Dengan semakin banyak jumlah data maka hasil yang diperoleh akan lebih baik. Umumnya, nilai tinggi gelombang dengan kala ulang akan meningkat sesuai dengan pertambahan tahun. Tinggi gelombang (Hsr) untuk 100 tahun akan lebih tinggi daripada tinggi gelombang  untuk  50  tahun.  Tinggi  gelombang  (Hsr)  50  tahun  akan  lebih  tinggi  daripada  tinggi gelombang untuk 25 tahun dan seterusnya (dapat ditunjukkan melalui Gambar 5). Peningkatan tinggi gelombang  signifikan  periode  ulang  sangat  ditentukan  oleh  jumlah  kejadian  gelombang  dan  nilai periode  ulang.  Dengan  semakin  tinggi  jumlah  kejadian  dan  periode  ulang  tertentu,  maka  tinggi gelombang signifikan akan semakin besar begitupun sebaliknya.

## Gambar 5. Tinggi Gelombang Signifikan dengan Periode Ulang Gelombang
Periode  ulang  dengan  metode  Weibull  memiliki  standar  deviasi  lebih  kecil  daripada  metode Gumbel (Fisher - Tippet Type I) dan tingkat kepercayaan berdasarkan persamaan linier mencapai 84,7 % lebih tinggi dibandingkan metode Gumbel, hal ini membuktikan bahwa metode Weibull lebih sesuai digunakan pada penelitian periode ulang di Perairan Bagian Timur Pulau Lirang, Maluku Barat Daya.
Tabel 8. Validasi Hasil Peramalan Gelombang Metode SMB
Hs MRE Ts MRE (m) (%) (dt) (%) Data Lapangan 0,244 3,996 Da ta Pe ra m al an 2006 EC M W F 0,053 78,076 0,798 80,039 2007 0,058 76,147 0,859 78,508 2008 0,865 254,517 3,945 1,269
2009 0,134 45,073 1,492 62,671 2010 0,049 79,782 0,702 82,420 2011 0,047 80,589 0,626 84,324 2012 0,664 172,307 3,610 9,655 2013 0,107 56,177 1,054 73,622 2014 0,046 81,123 0,627 84,321 2015 0,117 52,217 1,279 67,993 2006 - 2015 0,347 42,065 2,146 46,308 2006 Og im et 0,169 30,940 1,577 60,543 2007 0,248 1,694 1,490 62,709 2008 0,333 36,617 2,449 38,723 2009 0,042 82,632 0,626 84,336 2010 0,106 56,610 0,683 82,909 2011 - - - - 2012 - - - - 2013 - - - - 2014 - - - - 2015 - - - - 2006 – 2015 0,184 24,794 1,385 65,344

## IV.  Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  disimpulkan  bahwa  tinggi  gelombang mencapai 2,672 m (Data ECMWF Metode SMB); 0,251– 0,792 m (Data ECMWF Metode Darbyshire); 0,013 - 2,533 m (Data Ogimet Metode SMB) dan 0,251– 6,209 m (Data Ogimet Metode Darbyshire). Data ECMWF dengan Metode Darbyshire (maksimum MRE 29,744 %) lebih sesuai digunakan yaitu tinggi gelombang 0,251 - 0,792 m dengan periode gelombang 3,663 - 4,717 detik. Periode ulang dengan metode  Weibull  memiliki  standar  deviasi  lebih  kecil,  sehingga  lebih  sesuai  digunakan  di  Perairan Bagian  Timur  Pulau  Lirang,  Maluku  Barat  Daya.  Metode  Weibull  menghasilkan  tinggi  gelombang dengan periode ulang gelombang (Hsr) 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun, yaitu 0,3878 m; 0,4029 m; 0,4166 m; 0.4369 m; 0,4537 m dan 0,4715 m.

## Daftar Pustaka
CERC.  2006.  Coastal  Engineering  Manual.  US  Army  Coastal  Engineering  Research  Center, Washington.
.    1992.  Automated  Coastal  Engineering  System.  Departement  of  the  Army  Water-way Experiment Station Corps of Engineers, Missisipi.
Darbyshire, M. and Draper, L. 1963. Forecasting Wind - Generated Sea Waves, National Institute of Oceanography, Wormley, Surrey, England, published in Engineering.
Dean,  R.G  and  Dalrymple,  R.A.  2000.  Water  Wave  Mechanics  for  Engineers  and  Scientists.  World Scientific Publishing, Singapore.
Holthuijsen, L. 2007. Wave in Oceanic and Coastal Waters.  Cambridge University Press, New York. Kurniawan, R., Habibie, M.N. dan Suratno. Variasi Bulanan Gelombang Laut Indonesia.  2011.  Jurnal Meteorologi Dan Geofisika., 12 (3): 221 – 232.
Land Synoptic Code.  2007.  Land Station Surface Synoptic Code FM 1-IX Synop Mulyadi, J. dan Apriansyah. 2015. Studi Variabilitas Tinggi dan Periode Gelombang Laut Signifikan di Selat Karimata.  Positron., V(1): 19 – 25.
Ogimet Weather Information Service. 2016. Synop Reports of Alor Station. http://www.ogimet.com (29 Maret 2016).
Perpres  RI.  2015.  Rencana  Tata  Ruang  Kawasan  Perbatasan  Negara  di  Provinsi  Maluku.  Peraturan Presiden RI Nomor 33 Tahun 2015, Jakarta.
Purwanto. 2011. Analisa Spektrum Gelombang Berarah di Pantai Kuta, Kabupaten Badung Bali.  Jurnal Buletin Oseanografi Marina, 1: 45 – 59.
Sugianto, D.N. 2013. Model Distribusi Data Kecepatan Angin dan Pemanfaatannya dalam Peramalan Gelombang di Perairan Laut Jawa. Program Doktor Teknik Sipil, FT Undip, Semarang.
Sugiyono.  2009.  Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Alfabeta, Bandung. Suripin. 2003. Sistem Drainase Perkotaan yang Berkelanjutan. Andi, Yogyakarta.
Thomas, Justin and Dwarakishb, G.S. 2015. International Conference on Water Resources. Coastal and Ocean  Engineering,  Department  Of  Applied  Mechanics  And  Hydraulics,  Nitk  Surathkal, Mangalore, Karnataka India Aquatic Procedia 4: 443 – 448.
Triatmodjo, Bambang. 1999. Teknik Pantai. Beta Offset, Yogyakarta. Wibisono, M.S. 2011. Pengantar Ilmu Kelautan. Ed.2., UI Press, Jakarta. WMO (World Meteorology Organization). 1998. Guide To Wave Analysis And Forecasting.  1 st ed., Geneva, Switzerland.