## Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
Tria Suciati Leona a , Sulaiman Helmi b,* a,b Magister Manajemen, Universitas Bina Darma, Indonesia * Corresponding author e-mail: Sulaimanhelmi@binadarma.ac.id
A R T I C L E  I N F O A B S T R A C T DOI: 10.32502/jimn.v13i1.6862 This  research  aims  to  determine  the  influence  of  trust,  contract  clarity, procedural  justice  and  connectedness  on  relational  governance,  the influence of relational governance on alliance performance, as well as the influence of market turbulence as a moderating variable in the relationship between  relational  governance  and  alliance  performance.  Research  data was  obtained  from  100  respondents  who  were  company  management  in alliance with the South Sumatra Light Railway Management Center. The research was carried out by distributing questionnaires via Google Forms and the data was processed using Partial Least Square (PLS). The research results show that procedural justice and connectedness influence relational governance, then relational governance influences alliance performance. In this research, it was also found that trust and contract clarity had no effect on  relational  governance  and  market  turbulence  did  not  moderate  the relationship between relational governance and alliance performance. The implications of this research indicate that it is important to pay attention to aspects such as procedural justice and connectedness in running business alliances,  because  these  factors  can  significantly  influence  relational governance and ultimately alliance performance.
Article history :
Received: 17 September 2023
Accepted: 28 Oktober 2023 Available online: 15 Desember 2023
Keyword : Antecedents, Relational Governance, Market Turbulence A B S T R A K
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kepercayaan, kejelasan kontrak,  keadilan  prosedural  dan  keterhubungan  terhadap  tata  kelola relasional,  pengaruh  tata  kelola  relasional  terhadap  kinerja  aliansi,  serta pengaruh turbulensi pasar sebagai variabel moderasi dalam hubungan tata kelola  relasional  dan  kinerja  aliansi.  Data  penelitian  diperoleh  dari  100 responden yang merupakan manajemen perusahaan yang beraliansi dengan Balai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan. Penelitian dilakukan dengan menyebarluaskan kuesioner melalui Google Forms dan data diolah dengan Partial Least Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan keadilan prosedural dan keterhubungan berpengaruh terhadap tata kelola relasional, selanjutnya  tata  kelola  relasional  berpengaruh  terhadap  kinerja  aliansi. Pada  penelitian  ini  juga  didapatkan  bahwa  kepercayaan  dan  kejelasan kontrak  tidak  berpengaruh  terhadap  tata  kelola  relasional  dan  turbulensi

## JURNAL ILMU MANAJEMEN
Published every June and December e-ISSN: 2623-2081, p-ISSN: 2089-8177 Journal homepage: http://jurnal.um-palembang.ac.id/ilmu_manajemen
Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
pasar  tidak  memoderasi  hubungan  antara  tata  kelola  relasional  terhadap kinerja aliansi. Implikasi penelitian ini mengindikasikan bahwa pentingnya memperhatikan aspek-aspek seperti keadilan prosedural dan keterhubungan dalam menjalankan aliansi bisnis, karena faktor-faktor ini dapat  secara  signifikan  memengaruhi  tata  kelola  relasional  dan  akhirnya kinerja aliansi.
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## Pendahuluan
Beberapa  tahun  terakhir,  bentuk  kolaborasi antar  perusahaan  seperti  “aliansi  strategis” telah  diadopsi  secara  luas  sebagai  sarana strategis yang penting bagi perusahaan untuk mengakses  sumber  daya  yang  berharga, mengurangi  biaya  transaksi,  memanfaatkan peluang  baru,  dan  mencapai  keberlanjutan organisasi (H. W. Liu & Huang, 2015). Aliansi strategis  mengacu  pada  perlakuan  antara perusahaan  yang  melibatkan  pertukaran, berbagi,  atau  pengembangan  bersama  antar produk, teknologi, atau layanan. Karena pasar semakin terfragmentasi dan pola pertumbuhan dan  evolusi  pasar  semakin  dipengaruhi  oleh kekuatan globalisasi dan penyebaran teknologi  yang  cepat,  memelihara  dan mempertahankan  kemitraan  di  sepanjang rantai  penyampaian  ‘nilai’  telah  menjadi keterampilan  pemasaran  yang  signifikan dalam  mencapai  kinerja  pasar.  Saat  ini, pemasar semakin berhubungan satu sama lain dalam peran pemasok, pelanggan, kolaborator, dan pesaing. Akibatnya, masalah bagaimana  perusahaan  membentuk  dan memelihara  hubungan  kolaboratif  yang berarti,  bagaimana  mereka  berevolusi  dan beradaptasi  dengan  lingkungan  pasar  yang bergejolak.
Saat  pandemi  COVID-19  jumlah  aliansi strategis  “meledak”  pada  tahun  2020  antara Pfizer  dan  BioNTech.  Kesepakatan  ini bertujuan untuk bersama-sama mengembangkan  vaksin  COVID-19  adalah contoh koopetisi. Perjanjian tersebut memungkinkan  kedua  perusahaan  farmasi untuk menggabungkan kemampuan pengembangan  dan  manufaktur.  Hasilnya,
mereka  dapat  memasarkan  vaksin  tersebut pada akhir tahun 2020 dan telah menghasilkan ratusan juta dosis pada tahun 2021 (Beaumont et al., 2022). Meskipun jumlah aliansi strategis mengalami  peningkatan,  penelitian  terdahulu telah  menunjukkan  bahwa  tingkat  kegagalan aliansi strategis melebihi 50 persen. Kegagalan  aliansi  strategis  menunjukkan bahwa diperlukan pengetahuan yang mendalam  untuk  memperluas  pemahaman tentang  mengapa  beberapa  aliansi  gagal sementara  yang  lain  berkinerja  baik  seiring berjalannya  waktu.  Meskipun  pentingnya memahami  kinerja  aliansi,  bidang  penelitian aliansi  ini  kurang  mendapat  perhatian dibandingkan  bidang  lain.  Selain  itu,  sumber turbulensi lingkungan yang kompetitif, teknologi,  dan  pasar  dapat  berinteraksi. Misalnya,  turbulensi  teknologi  dalam  sistem distribusi (misalnya, e-commerce dan sekarang  voice  commerce)  dapat  mengubah proses  dan  perilaku  pencarian  konsumen (yaitu, turbulensi pasar) dan dapat menyebabkan pengadopsian strategi persaingan baru oleh pemegang jabatan untuk menolak perubahan. Pada gilirannya, strategi- strategi  ini  juga  dapat  dianut  oleh  pendatang baru  atau  pemain  yang  kurang  mapan,  yang pada akhirnya menghasilkan turbulensi persaingan.
Terlepas  dari  tantangan  yang  harus  dihadapi oleh  banyak  perusahaan  rintisan  yang mengejar  misi  sosial,  jika  mereka  dapat mencapai keseimbangan antara misi sosial dan peningkatan  kinerja  bisnis,  mereka  masih dapat  memanfaatkan  berbagai  bentuk  aliansi strategis  untuk  membangun  kredibilitas, menarik perhatian investor untuk
mendapatkan  pendanaan  yang  sesuai  dan mencapai  pertumbuhan  yang  berkelanjutan, meskipun  dengan  harga  profitabilitas  jangka pendek.
Sebagian  besar  studi  tentang  aliansi  strategis berfokus  pada  perusahaan  multinasional (MNE), merger, akuisisi, diferensiasi, kepemimpinan  biaya,  aliansi  e-commerce, kemitraan  reputasi,  dan  tata  kelola  dan struktur.  Di  Asia  Tenggara,  membangun hubungan  kolaboratif  berkualitas  tinggi tertanam secara budaya, dan merupakan tema penting  dari  strategi  bisnis.  Dalam  hubungan antar  perusahaan,  efektivitas  tata  kelola relasional penting untuk kepuasan kolaboratif dan  mengarah  pada  keberhasilan  yang  lebih baik  dalam  pelaksanaan  aliansi.  Dengan demikian,  tingkat  efektivitas  tata  kelola relasional yang tinggi diharapkan
memungkinkan
perusahaan untuk mengembangkan saling pengertian dan pemecahan  masalah  bersama,  yang,  pada gilirannya,  menghasilkan  hasil  kolaboratif yang diinginkan. Oleh karena itu, membangun mekanisme  tata  kelola  yang  tepat  adalah strategi penting untuk menyusun aliansi yang menangani  masalah  koordinasi  sumber  daya dan peluang penciptaan sumber daya.
Melalui  strategi  tata  kelola  relasional, penyedia layanan tingkat lanjut memanfaatkan inovasi layanan yang tinggi dengan mengikat pelanggan  ke  dalam  hubungan  yang  lebih lama  yang  ditandai  dengan  kepercayaan  dan keterbukaan  (Syahrina  &  Christiana,  2023). Hal  ini  tercermin  dari  tingginya  biaya peralihan  yang  dirasakan  dan  rendahnya penggunaan  kontrak  eksplisit.  Memang, manfaat  dari  penyediaan  layanan  lanjutan seringkali  membutuhkan  interaksi  berulang, kepercayaan, dan keterbukaan untuk memfasilitasi  transaksi  layanan  relasional yang efektif dan efisien (Setyadi et al., 2023). Dalam strategi relasional, kepercayaan menggantikan  kontrak  eksplisit  sebagai mekanisme  tata  kelola,  yang  memungkinkan pembelajaran  relasional  dan  nilai  produksi bersama. Biasanya, jenis interaksi ini dicirikan
oleh  biaya  peralihan  yang  tinggi  karena spesialisasi bersama aset dan,
konsekuensinya, ketergantungan yang signifikan.
Strategi relasional dapat
memfasilitasi  penciptaan  platform  kolaborasi interaktif  yang  memungkinkan  penciptaan nilai bersama antara produsen dan pelanggan untuk  mengatasi  permintaan  pasar  yang dinamis.  Oleh  karena  itu,  perusahaan mengandalkan hubungan, niat baik, kepercayaan, dan penilaian untuk menangkap nilai inovasi layanan.
Di  sisi  lain,  teori  kontrak  sosial  adalah pendekatan  yang  cocok  untuk  menjelaskan bahwa  tindakan  bersama  mengenai  aspek- aspek  kunci  dari  aliansi  akan  menarik  mitra lebih  dekat  satu  sama  lain  dan  membentuk norma relasional bersama. Penelitian terdahulu  mengungkapkan  bahwa  kontrak sosial  berhubungan  dengan  kesepakatan eksplisit  atau  implisit  tentang  apa  yang menjadi  hak  masing-masing  pihak.  Maka, tindakan  bersama  harus  dilakukan  untuk proses  fokus  aliansi.  Mengacu  pada  teori kontrak  sosial,  bahwa  antar  perusahaan  yang tidak terikat secara hukum dan hanya merujuk pada pemahaman umum, perlu diteliti faktor- faktor  yang  menyusun  dan  mengelola hubungan antar perusahaan tersebut.
Menurut  Bojja  et  al.  (2021)  menentukan kontrak mengenai kerja sama, pembagian, dan pertukaran  antar  pihak  harus  didefinisikan dengan  jelas  dan  dilaksanakan  dengan  baik oleh  perusahaan  dan  mitra.  Setelah  proses kontrak  antar  perusahaan  sudah  jelas,  maka kegiatan  perencanaan,  pengorganisasian,  dan pengelolaan  aliansi  harus  bersifat  adil,  agar kedua  belah  pihak  dapat  mencapai  tujuan bersama  yang  menguntungkan.  Manajemen perusahaan  saling  melakukan  'peninjauan bersama'  untuk  menilai  kemajuan  terhadap tujuan yang sudah ditentukan. Mekanisme ini sebagai  pembentukan  rutinitas  perilaku  dan strategi  manajemen  yang  dilakukan  oleh perusahaan  yang  beraliansi.  Namun,  pada penelitian  Liu  et  al.  (2020)  masih  ditemukan adanya  inkonsistensi  hasi  penelitian  dalam
Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
hubungan  tata  kelola  relasional  dan  kinerja aliansi.  Berdasarkan  penelitian  Bicen  et  al. (2021) terdapat turbulensi lingkungan sebagai perubahan yang cepat atau tak terduga dalam kondisi pasar. Tata kelola relasional memaksakan penggunaan kewajiban dan janji antara mitra melalui proses sosial berdasarkan saling percaya dan komitmen. Oleh karena itu, kepercayaan  dan  komitmen  sebagai  benang penting dalam tatanan sosial hubungan aliansi, memungkinkan  mitra  untuk  bekerja  sama dalam mengubah ruang lingkup dan memenuhi  kebutuhan  pasar  yang  berubah dengan cepat.
Berdasarkan temuan-temuan empiris, peneliti ingin  menerapkan  pada  Balai  Pengelola Kereta  Api  Ringan  Sumatera  Selatan  yang mempunyai tugas utama untuk melaksanakan pengelolaan  sarana  dan  prasarana  kereta  api ringan  Sumatera  Selatan  (LRT  Sum-sel). Dalam  melaksanakan  tugasnya,  perusahaan menyelenggarakan fungsi seperti, pelaksanaan sumber daya manusia, hubungan masyarakat, hukum,  kerja  sama,  teknologi  informasi  dan data, serta keuangan. Maka, dalam pelaksanaan tersebut perilaku kolaboratif akan muncul yang ditandai dengan saling mempengaruhi, keterbukaan dalam komunikasi,  pemecahan  masalah  bersama, dan  aspirasi  untuk  menciptakan  keuntungan bagi  perusahaan  dan  mitra  aliansi  yang dipengaruhi  oleh  kebutuhan  konsumen  yang selalu  berubah.  Dalam  hubungan  antar perusahaan,  tata  kelola  relasional  penting dalam  tujuan  kolaboratif  dan  mengarah  pada keberhasilan yang lebih baik dalam pelaksanaan aliansi (Liu et al., 2020), namun hubungan ini dapat dipengaruhi oleh turbulensi pasar. Oleh karena itu, penelitian ini akan  menguji  pengaruh  tata  kelola  relasional antar  perusahaan  terhadap  kinerja  aliansi koopetitif  dan  menguji  pengaruh  moderasi turbulensi pasar terhadap hubungan tata kelola relasional dan kinerja aliansi.

## Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan berdasarkan paradigma  positifistik  dengan  pendekatan
kuantitatif  yang  mengutamakan  hubungan kausalitas  antar  variabel.  Penelitian  ini didesain  sebagai  penelitian  eksplanatori, karena penelitian eksplanatori dianggap tepat diterapkan  pada  penelitian  ini  yang  mengacu kepada  tujuan  penelitian  yaitu  menguji pengaruh  kepercayaan,  kejelasan  kontrak, keadilan  prosedural  dan  keterhubungan terhadap tata kelola relasional, yang kemudian memengaruhi kinerja aliansi yang dimoderasi oleh turbulensi pasar.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh pegawai  pada  perusahaan/  organisasi  yang pernah  melakukan  aliansi  bersama  Balai Pengelola  Kereta  Api  Ringan  Sum-sel. Beberapa perusahaan di bidang FnB, pakaian, transportasi,  perbankan,  pendidikan,  hiburan, asosiasi,  dan  kedinasan.  Metode  pemilihan sampel  menggunakan  purposive  sampling atau  sampel  bertujuan  yang  mana  Setiap perusahaan  diambil  4  sampai  5  responden, sehingga mendapatkan sebanyak 145
individu. Jumlah sampel dihitung menggunakan  rumus  Slovin,  di  mana  rumus ini  mampu  mengukur  besaran  sampel  yang akan  diteliti.  Maka  jumlah  minimal  sampel yang  harus  dipenuhi  dalam  penelitian  ini adalah sejumlah 106 responden.
Untuk  menggambarkan  secara  garis  besar penelitian ini mengenai  “Variabel  Anteseden dan  Konsekuensi  Tata  Kelola  Relasional dengan  Dimoderasi  Oleh  Turbulensi  Pasar” dapat  dilihat  pada  gambar  kerangka  berpikir berikut ini.
Sumber Data: Dikelola, 2023 Gambar 1. Kerangka Berpikir
Teknik  analisis  yang  digunakan  adalah analisis  SEM  (structural  equation  model) dengan menggunakan pendekatan PLS (partial least  square).  PLS  merupakan  teknik  analisis yang  kuat  dan  sering  disebut  sebagai  soft modelling karena meniadakan asumsi-asumsi OLS  (ordinary  least  square)  regresi,  seperti data  harus  terdistribusi  normal  secara multivariat  dan  tidak  adanya  masalah multikolinearitas  antar  variabel  eksogen (Salloum  et  al.,  2019).  Walaupun  PLS digunakan  untuk  menjelaskan  ada  tidaknya hubungan antar variabel  laten, PLS juga bisa digunakan untuk mengkonfirmasi teori.
Analisis  SEM-PLS  terdiri  dari  dua  subbab model  yaitu  model  pengukuran  atau  sering disebut outer model dan model struktural atau sering disebut inner model. Model pengukuran menunjukkan  bagaimana  observed  variable atau variabel yang dapat diamati merepresentasikan variabel laten untuk diukur. Sedangkan model struktural menunjukkan kekuatan estimasi antar variabel laten atau konstruk (Hair et al., 2019).

## Hasil Dan Pembahasan

## Hasil Uji Validitas Uji Validitas Konvergen
Validitas  konvergen  berhubungan  dengan prinsip  bahwa  pengukur  dari  suatu  konstruk seharusnya  berkorelasi  tinggi.  Pengujian validitas konvergen dapat dilihat dari muatan faktor yang sebaiknya lebih dari 0,7 serta nilai AVE  yang  lebih  dari  0,5  (Purwanto  & Sudargini,  2021).  Muatan  faktor  yang  baik akan  meningkatkan  nilai  AVE,  sehingga meningkatkan validitas konvergen dan validitas  diskriminan.  Muatan  faktor  adalah estimasi
hubungan-hubungan dalam pengukuran  reflektif  sehingga  memberikan kontribusi signifikan dalam mengukur konstruk  (AM  et  al.,  2022).  Uji  validitas konvergen beberapa variabel sudah memenuhi kriteria  validitas  konvergen  dilihat  dari  nilai AVE yang lebih tinggi dari 0,5, yaitu variabel
kepercayaan,  kejelasan  kontrak,  keadilan prosedural, keterhubungan, tata kelola relasional,  turbulensi  pasar,  dan  kinerja aliansi.  Variabel  yang  belum  memenuhi kriteria  validitas  konvergen  dapat  terjadi ketika  nilai  muatan  faktor  konstruk  dari variabel  tersebut  rendah,  yaitu  pada  variabel kepercayaan  dan  tata  kelola  relasional. Menurut  Hair  et  al.  (2017),  muatan  faktor sebaiknya  lebih  dari  0,7.  Jika  suatu  muatan faktor lebih kecil dari 0,7, maka dipertimbangkan untuk dihapus atau dikeluarkan  dari  model,  untuk  meningkatkan nilai AVE secara signifikan (AM et al., 2023).
Nilai muatan faktor yang berada di bawah 0,7 adalah  KC3  (nilai  muatan  faktor  0,603). Indikator  ini  memiliki  nilai  muatan  faktor yang  rendah,  maka  tidak  bisa  dipertahankan. Indikator  KC3  dikeluarkan  sehingga  nilai AVE variabel kepercayaan memenuhi kritertia validitas  konvergen.  Selanjutnya,  indikator TKR1  dikeluarkan  sehingga  nilai  AVE variabel  tata  kelola  relasional  memenuhi kritertia  validitas  konvergen.  Mengeluarkan satu  indikator  dengan  nilai  muatan  faktor rendah  akan  meningkatkan  nilai  AVE variabel.  Dengan  demikian,  meningkatkan nilai AVE adalah dengan tidak mengeluarkan sekaligus indikator tersebut, namun dilakukan satu-persatu  dimulai  dari  indikator  dengan nilai  muatan  faktor  paling  rendah.  Proses pengeluaran  indikator  bermasalah  selesai ketika  nilai  AVE  variabel  sudah  memenuhi kriteria  validitas  konvergen.  Model  terbaik yang  dihasilkan  dari  mengeluarkan  dua indikator bermasalah dapat dilihat pada Tabel 1.

## Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar

## Tabel 1. Uji Validitas Konvergen
Variabel Muatan Faktor AVE CR Kinerja Aliansi 0,748-0,894 0,662 0,934 Kepercayaan 0,825-0,876 0,733 0,886 Kepercayaan 0,786-0,837 0,668 0,892 Keadilan Prosedural 0,876-0,925 0,805 0,889 Keterhubungan 0,779-0,888 0,710 0,925 Tata Kelola Relasional 0,710-0,799 0,574 0,907 Turbulensi Pasar 0,839-0,914 0,780 0,843
Sumber: Dikelola, 2023.
Terdapat  dua  indikator  yang  dibuang  untuk meningkatkan  nilai  AVE  yaitu  KC3  pada variabel  kepercayaan,  dan  TKR1  pada variabel  tata  kelola  relasional.  Nilai  muatan faktor setelah indikator bermasalah dikeluarkan  dari  model  dapat  dilihat  pada Lampiran  3.  Setelah  dua  indikator  tersebut dikeluarkan dari model, seluruh variabel telah memenuhi validitas konvergen.

## Evaluasi Model Struktural
Setelah  meyakini  bahwa  konstruk  penelitian sudah  memenuhi  validitas  dan  reliabilitas dalam  evaluasi  model  pengukuran,  langkah selanjutnya adalah melakukan evaluasi model struktural. Evaluasi model struktural dilakukan  untuk  melihat  kekuatan  estimasi antar variabel laten atau konstruk (J. F. J. Hair et al., 2019). Evaluasi model struktural dengan menggunakan  PLS  dapat  dilihat  dari  nilai
koefisien  determinasi,  besaran  ukuran  efek relatif variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen, dan koefisien jalur (J. F. J. Hair et al., 2022). Pengujian model struktural dengan menggunakan SmartPLS 3.3.2 dimulai dengan menggambar model penelitian dengan memasukkan  variabel-variabel  yang  diteliti dan menghubungkannya sesuai dengan dugaan  hipotesis.  Variabel  yang  diduga memiliki  pengaruh  pada  variabel  lain  akan dihubungkan  dengan  arah  panah/jalur  satu arah, sehingga membentuk variabel independen  dan  variabel  dependen.  Variabel yang  memiliki  pengaruh  pada  variabel  lain dalam  penelitian  ini  adalah  kepercayaan, kejelasan kontrak, keadilan prosedural, keterhubungan terhadap tata kelola relasional, dan  tata  kelola  relasional  terhadap  kinerja aliansi.
Sumber Data: Dikelola, 2023 .
Gambar 2. Koefisien jalur sebelum drop indikator
Gambar  2  menunjukkan  arah  koefisien  jalur antar  variabel.  Semua  arah  koefisien  sesuai dengan  dugaan  hipotesis,  seperti  adalah kepercayaan,  kejelasan  kontrak,  keadilan prosedural,  keterhubungan  terhadap  tata kelola  relasional,  dan  tata  kelola  relasional terhadap  kinerja  aliansi.  Di  mana  dugaan hipotesis  adalah  positif.  Sedangkan,  variabel moderasi  menunjukkan  arah  koefisien  yang berlawanan  dengan  dugaan  hipotesis.  Dapat dilihat  bahwa  turbulensi  pasar  memiliki  arah koefisien  negatif.  Sebagai  variabel  moderasi,
koefisien negatif menandakan bahwa variabel tersebut  memperlemah  hubungan  antara  tata kelola relasional dan kinerja aliansi. Sementara itu, ada dua indikator pada variabel laten yang memiliki nilai estimasi rendah yaitu di bawah 0,7 yaitu indikator KC3 dan TKR1. Maka kedua indikator tersebut harus dikeluarkan dari model. Gambar 3 merupakan gambar model setelah mengeluarkan indikator.  Setelah  melihat  koefisien  jalur, selanjutnya  dapat  dilihat  besar  koefisien determinasi dari variabel dependen.

## Sumber Data: Dikelola, 2023

## Gambar 3. Koefisien jalur sesudah drop indikator
Koefisien  Determinasi  (R2)  dan  Ukuran Efek (f2)
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk mengidentifikasi  seberapa  besar  proporsi variabel  independen  dalam  menjelaskan variabel  dependen  (Shih  &  Montes,  2022) Koefisien determinasi melihat seberapa akurat model  dalam  memprediksi  suatu  variabel.
Menurut Barbu et al. (2021) untuk penelitian keperilakuan,  nilai  0,75,  0,50,  dan  0,25 mengindikasikan bahwa  model tersebut  kuat, sedang  dan  lemah.  Terdapat  dua  variabel dependen  dalam  penelitian  ini,  yaitu  kinerja aliansi  dan  tata  kelola  relasional.  Nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada Tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Koefisien Determinasi
Variabel Dependen Variabel Independen R Square Ket Kinerja Aliansi Tata Kelola Relasional 0,481 Moderat Tata Kelola Relasional Kepercayaan, Kejelasan Kontrak, Keadilan Prosedural, Keterhubungan 0,598 Moderat

## Sumber Data : Dikelola, 2023
Variabel kinerja aliansi dalam model penelitian  ini  dijelaskan  satu  variabel independen  yaitu  tata  kelola  relasional  dan
variabel  moderator.  Variabel  moderator adalah  variabel  yang  dihasilkan  dengan membuat interaksi antara tata kelola relasional
Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
dan  turbulensi  pasar.  Variabel  kinerja  aliansi memiliki  nilai  koefisien  determinasi  sebesar 0,481.  Ini  dapat  diartikan  bahwa  proporsi variabel  independen  dan  moderator  dalam menjelaskan  variabel  kinerja  aliansi  adalah sebesar 41,8%. Variabel tata kelola relasional dijelaskan  oleh  empat  variabel  independen. Variabel  independen  yang  digunakan  untuk menjelaskan  tata  kelola  relasional  adalah kepercayaan,  kejelasan  kontrak,  keadilan prosedural, dan keterhubungan. Nilai koefisien  determinasi  tata  kelola  relasional adalah 0,598 artinya bahwa proporsi variabel kepercayaan,  kejelasan  kontrak,  keadilan prosedural, dan keterhubungan dalam menjelaskan  variabel  tata  kelola  relasional adalah  sebesar  59,8%.  Dari  penjelasan tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel kinerja aliansi dan tata kelola relasional berada pada rentang model sedang/moderat.
Nilai  koefisien  determinasi  digunakan  untuk melihat  seberapa  akurat  variabel-variabel anteseden  dapat  menjelaskan  suatu  variabel dependen. Secara parsial, besaran ukuran efek masing-masing  variabel  independen  dalam menjelaskan  suatu  variabel  dependen  dapat dilihat  dari  nilai  f  2.  Nilai  f2  masing-masing variabel  sebagai  anteseden  dari  variabel dependen.  Ukuran  efek  mengindikasikan besaran  kontribusi  suatu  anteseden  dalam menjelaskan  suatu  variabel  dependen  secara relatif.  Nilai  f  2  0,02,  0,15,  dan  0,35 menunjukkan ukuran efek yang kecil, sedang, dan  besar.  Variabel  tata  kelola  relasional dalam  model  ini  dijelaskan  oleh  variabel kepercayaan,  kejelasan  kontrak,  keadilan prosedural,  dan  keterhubungan.  Kepercayaan memiliki ukuran efek yang besar karena lebih dari  0,35,  sementara  keadilan  prosedural  dan
keterhubungan  memiliki  ukuran  efek  yang sedang dan kejelasan kontrak memiliki ukuran efek  yang  kecil.  Variabel  kinerja  aliansi dijelaskan oleh variabel  tata kelola relasional yang  memiliki  ukuran  efek  sedang  yaitu 0,246,  sedangkan  variabel  moderator  yang menjelaskan  kinerja  aliansi  memiliki  ukuran efek  yang  kecil  yaitu  hanya  0,009.  Variabel turbulensi  pasar  memiliki  ukuran  efek  yang sedikit  lebih  besar  ketika  belum  dilakukan interaksi dengan tata kelola relasional.

## Pengujian Hipotesis
Penelitian ini bertujuan untuk menguji model struktural yang mencakup pengaruh kepercayaan  terhadap  tata  kelola  relasional, pengaruh  kejelasan  kontrak  terhadap  tata kelola relasional, pengaruh keadilan prosedural  terhadap  tata  kelola  relasional, pengaruh  keterhubungan  terhadap  tata  kelola relasional,  pengaruh  tata  kelola  relasional terhadap  kinerja  aliansi  dan  turbulensi  pasar yang  memoderasi  pengaruh  tata  kelola relasional  terhadap  kinerja  aliansi.  Pengujian hipotesis dilakukan dengan melakukan perbandingan  antara  nilai  t-hitung  dan  nilai kritis pada t-tabel. Hipotesis diterima jika nilai t-hitung  lebih  besar  dari  nilai  t-tabel.  Nilai kritis  t-tabel  yang  digunakan  adalah  nilai  uji satu ekor dengan nilai 1,645 untuk signifikansi 5% dan 2,326% untuk  signifikansi  1%. Arah hubungan antar variabel dapat dilihat dari nilai estimasi,  yaitu  nilai  terstandarisasi  antara  -1 dan  +1  tergantung  dari  arah  dan  kekuatan hubungan  antar  jalur.  Nilai  estimasi  yang mendekati  +1  mengindikasikan  hubungan yang  positif  dan  kuat,  sebaliknya,  semakin mendekati 0 maka hubungan semakin lemah. Hasil  pengujian  bootstrapping  dapat  dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Pengujian Bootstrapping
Hipotesis T Statistic P Value Deskripsi H1 1,614 0,070 Tidak Signifikan H2 0,409 0,683 Tidak Signifikan H3 2,942 0,003 Signifikan H4 3,136 0,002 Signifikan H5 3,840 0,000 Signifikan H6 0,601 0,548 Tidak Signifikan
Keterangan: T Statistic > 1,645; P Values signifikan pada 5%

## Sumber Data : Dikelola, 2023
Dari  data  bootstrapping yang  didapat menggunakan SmartPLS 3.3.2, peneliti dapat mengambil  keputusan  untuk  menerima  atau menolak hipotesis yang diajukan.
Pengambilan  keputusan  dilakukan  dengan melihat nilai estimasi dan nilai t-hitung.

## Pembahasan
Hasil  Pengujian  Hipotesis  Terdapat  6 hipotesis  yang  diuji  dalam  penelitian  ini. Pembahasan hasil pengujian hipotesis diperlukan  untuk  memperkuat  penjelasan mengenai  signifikan  atau  tidaknya  sebuah hipotesis  penelitian.  Pembahasan  hipotesis dapat  didasarkan  pada  teori  yang  relevan, temuan  penelitian  terdahulu,  dan  logika berpikir yang diambil dari realita sesungguhnya.  Berikut  pembahasan  hasil pengujian hipotesis penelitian.
Hipotesis  1:  Kepercayaan  berpengaruh terhadap tata kelola relacional Hubungan antara kepercayaan dan tata kelola relasional  menunjukkan  nilai  t-hitung  1,614 dengan nilai estimasi 0,172. Berdasarkan hasil tersebut,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0 diterima  dan  Ha  ditolak.  Secara  statistik, kepercayaan  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  tata  kelola  relasional,  karena signifikansi  lebih  dari  5%  yaitu  0,070  yang menunjukkan  bahwa  variabel  ini  tidak memiliki pengaruh pada tata kelola relasional. Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  H1  tidak signifikan.  Ketika  kepercayaan  berkembang dalam  hubungan  yang  bergantung  pada kekuasaan, beberapa bentuk penegakan pihak ketiga  mungkin  masih  diperlukan  untuk memastikan dari penyalahgunaan atau eksploitasi  terburuk  dari  hubungan  tersebut, bahkan  ketika  dasar  kepercayaan  adalah interaksi  diadik  yang  sedang  berlangsung (Glavee-Geo et al., 2020). Hal ini mendukung temuan    (Caldwell  &  Peters,  2018)  bahwa meskipun  kepercayaan  telah  digambarkan sebagai  sumber  keunggulan  kompetitif, pentingnya  kontinum  komitmen-kepatuhan dalam keputusan untuk percaya dan mencatat bahwa  kepercayaan  adalah  persepsi  subjektif dilihat  melalui  lensa  mediasi  setiap  individu. Lensa  itu  dan  interpretasi  setiap  individu
tentang  kontrak  sosial  berdampak  pada komitmen  seseorang  untuk  bekerja  sama. Responden menilai secara subjektif mengenai kepercayaan  yang  tinggi  terhadap  komitmen dan kontribusi masing-masing antar perusahaan.  Lebih  lanjut,  penelitian  ini mendukung  penelitian  terdahulu,  bahwa sebelum  muncul  rasa  kepercayaan  terhadap tata  kelola  relasional,  terjadi  perwujudan perilaku  kepercayaan  individu  sebagai  dasar rasa kepercayaan (Castañer & Oliveira, 2020). Hipotesis 2: Kejelasan kontrak berpengaruh terhadap tata kelola relasional
Hubungan  antara  kejelasan  kontrak  dan  tata kelola  relasional  menunjukkan  nilai  t-hitung 0,409 dengan nilai estimasi 0,064. Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H0  diterima  dan  Ha ditolak.  Secara  statistik,  kejelasan  kontrak tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  tata kelola  relasional,  sehingga  dapat  dinyatakan bahwa  H2  tidak  signifikan.  Hasil  pengujian hipotesis menunjukkan bahwa terdapat pengaruh  positif  kejelasan  kontrak  terhadap tata  kelola  relasional  tetapi  hasilnya  tidak signifikan. Tingkat signifikansi lebih dari 5% yaitu  0,683  menunjukkan  bahwa  variabel  ini tidak  memiliki  pengaruh  pada  tata  kelola relasional.  Aliansi  kontraktual  bergantung pada mekanisme kontrol dengan lebih banyak fleksibilitas  yang  terkait  dengan  investasi spesifik  hubungan  yang  lebih  sedikit  dan integrasi antar perusahaan (Pesch & Bouncken,  2017).  Oleh  karena  itu,  dapat diharapkan  bahwa  praktik  manajemen  yang berbeda  mungkin  relevan  dalam  hubungan berbasis  ekuitas  daripada  kontrak  untuk mencapai  tata  kelola  relasional  (Liu  et  al., 2020)  Terkadang,  para  pihak  akan  secara proaktif  memberikan  informasi  yang  relevan (dan  seringkali  di  luar  kontrak  yang ditetapkan) kepada  mitra mereka dan dengan demikian mendukung pengambilan keputusan dalam hubungan tersebut. Hasil penelitian ini mendukung  penelitian  Aben  et  al.  (2021) bahwa kejelasan kontrak tidak selalu mengarah kepada tata kelola relasional.

## Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
Hipotesis 3: Keadilan prosedural berpengaruh terhadap tata kelola relasional
Hubungan antara keadilan prosedural dan tata kelola  relasional  menunjukkan  nilai  t-hitung 2,942 dengan nilai estimasi 0,337. Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha diterima. Secara statistik, keadilan prosedural berpengaruh  signifikan  terhadap  tata  kelola relasional,  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa H3  signifikan.  Thorpe  (2018)  menjelaskan bahwa keadilan prosedural merupakan komponen  penting  dalam  tata  kelola  rantai yang efektif. Pada penelitian Liu et al. (2020) keadilan  prosedural  memberikan  pedoman dalam menyusun proses pengambilan keputusan  untuk  memaksimalkan  persepsi keadilan.  Keadilan  prosedural  dapat  menjaga komitmen mitra aliansi untuk upaya bersama dan memperkuat loyalitas. Keadilan prosedural  lebih  mudah  dicapai  melalui peraturan  atau  norma  (Bostanci,  2020). Keadilan  prosedural  juga  berkontribusi  pada penyelarasan tujuan di  antara anggota aliansi dan  mengkonsolidasikan  kepentingan  antar perusahaan yang positif. Pada penelitian Liu et al.  (2020)  ditemukan  bahwa  keadilan prosedural  berpengaruh  terhadap  tata  kelola relasional.  Penelitian  ini  mendukung  temuan tersebut,  bahwa  responden  menilai  prosedur yang  digunakan  oleh  dua  pihak  untuk membuat keputusan strategis sudah adil. Hasil ini  mendukung  temuan  penelitian  Liu  et  al. (2020) sebelumnya.
Hipotesis  4:  Keterhubungan  berpengaruh terhadap tata kelola relasional Hubungan  antara  keterhubungan  dan  tata kelola  relasional  menunjukkan  nilai  t-hitung 3,136 dengan nilai estimasi 0,330. Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha diterima.  Secara  statistik,  keterhubungan berpengaruh  signifikan  terhadap  tata  kelola relasional,  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa H4  signifikan.  Sinkovics  et  al.  (2019) menjelaskan  bahwa  keterhubungan  mengacu pada  kumpulan  mekanisme  komunikasi  dan
interaksi dan  struktur  relasional yang bertujuan  untuk  mendukung  arus  bolak-balik ide, pengalaman, dan pengetahuan antara dua organisasi. Menurut (Bouncken & Barwinski, 2021)  tata  kelola  relasional  dapat  terjadi meskipun  komunikasi  dan  interaksi  dengan cara  virtual,  cara  ini  dapat  efektif  karena menjembatani jarak geografis, sehingga ikatan antar  perusahaan  menjadi  kuat.  Pengujian hipotesis  ini  mengarah  pada  kesimpulan bahwa  responden  merasa  setuju  dengan manajemen  perusahaan  yang  melakukan peninjauan  bersama  demi  tujuan  strategis bersama. Hasilnya, keterhubungan berpengaruh  terhadap  tata  kelola  relasional. Temuan  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Liu  & Kolen, 2020).
Hipotesis 5: Tata kelola relasional berpengaruh terhadap kinerja aliansi Hubungan  antara  tata  kelola  relasional  dan kinerja  aliansi  menunjukkan  nilai  t-hitung 3,840 dengan nilai estimasi 0,414. Berdasarkan  hasil  tersebut,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H0  ditolak  dan  Ha diterima. Secara statistik, tata kelola relasional berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja aliansi, sehingga dapat dinyatakan bahwa H5 signifikan.  Menurut  (Liu  et  al.,  2023)  dalam hubungan  antar  perusahaan,  tata  kelola relasional penting untuk kepuasan kolaboratif dan  mengarah  pada  keberhasilan  yang  lebih baik  dalam  pelaksanaan  aliansi.  Dengan demikian,  tingkat  efektivitas  tata  kelola relasional yang tinggi diharapkan memungkinkan perusahaan untuk
mengembangkan saling pengertian dan pemecahan masalah bersama, lalu menghasilkan hasil kolaboratif yang diinginkan. Bonatto et al. (2020) menjelaskan bahwa kinerja perusahaan dipandang sebagai hasil  utama,  diukur  dengan  pendekatan  yang berbeda  dan  dipengaruhi  oleh  instrumen  tata kelola relasional. Hasil penelitian Sjödin et al. (2019) menunjukkan literatur tentang servitisasi  dan  layanan  lanjutan  dengan menerapkan  beragam  strategi  tata  kelola relasional sehingga menuju kinerja perusahaan yang unggul. (C. L. E. Liu et  al.,
(2020)  juga  menemukan  bahwa  tata  kelola relasional  berpengaruh  terhadap  kinerja aliansi.  Penelitian  ini  mendukung  temuan tersebut,  bahwa  responden  setuju  adanya perilaku kolaboratif yang ditargetkan ditandai dengan  saling  mempengaruhi,  komunikasi terbuka,  pemecahan  masalah  bersama,  dan aspirasi  untuk  menciptakan  keuntungan  bagi kedua  belah  pihak.  Hasil  ini  mendukung temuan penelitian Liu et al. (2020) sebelumnya.
Hipotesis 6: Turbulensi pasar memoderasi pengaruh  tata  kelola  relasional  terhadap kinerja aliansi
Variabel moderasi turbulensi pasar menunjukkan nilai t-hitung 0,601 dengan nilai estimasi  -0,077.  Berdasarkan  hasil  tersebut, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H0  diterima dan  Ha  ditolak.  Secara  statistik,  turbulensi pasar  tidak  memoderasi  pengaruh  tata  kelola relasional  terhadap  kinerja  aliansi,  sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  H6  tidak  signifikan. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa turbulensi  pasar  memperlemah  pengaruh  tata kelola  relasional  terhadap  kinerja  aliansi  dan hasilnya tidak signifikan. Tingkat signifikansi lebih dari 5% yaitu 0,548 menunjukkan bahwa variabel  ini  tidak  memoderasi  pengaruh  tata kelola relasional terhadap kinerja aliansi.
Liu et al., (2019) menjelaskan bahwa adaptasi pengetahuan  berpengaruh  positif  terhadap kinerja  inovasi  perusahaan  ketika  persepsi turbulensi  pasar  rendah.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  Okaiyeto  et  al.  (2020)  bahwa hubungan  bisnis  di  pasar  yang  lebih bergejolak mungkin lebih sulit untuk dikelola, pengaruh kapabilitas relasional pada efektivitas kolaborasi ditemukan sama kuatnya di pasar yang kurang lebih bergejolak. Oleh  karena  itu  penting  untuk  membedakan kapabilitas  yang  memiliki  efek  berbeda  pada kolaborasi dalam kondisi pasar yang berbeda. Menurut  Sun  et  al.  (2022)  mekanisme  tata kelola,  akan  efektif  dalam  meningkatkan kinerja aliansi  antar perusahaan hanya ketika perusahaan beroperasi di pasar yang bergejolak  tinggi.  Sehingga,  turbulensi  pasar
tidak  memoderasi  pengaruh  tata  kelola relasional terhadap kinerja aliansi.

## Simpulan Dan Saran
Hasil  penelitian  ini  memberikan  enam  bukti empiris terkait dengan variabel anteseden dan konsekuensi  tata  kelola  relasional  yang dimoderasi  oleh  turbulensi  pasar.  Dalam  hal implikasi praktis, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa keadilan prosedural dan keterhubungan  menghasilkan  tata  kelola relasional  yang  efektif,  yang  kemudian menghasilkan  keberhasilan  aliansi.  Para eksekutif  menganggap  “bekerja  sama  untuk bersaing” tidak hanya harus berinvestasi pada kompetensi aliansi perusahaan mereka, namun juga memastikan bahwa kompetensi diartikan ke  dalam  tindakan  bersama.    Penelitian  ini memiliki dua saran untuk penelitian yang akan dilakukan  oleh  peneliti  selanjutnya,  yaitu:  1) Penelitian selanjutnya dapat mempertimbangkan  variabel-variabel  lain, misalnya  orientasi  pasar  aliansi  Bicen  et  al., (2021)  yang  dapat  diuji  dalam  pengaruh terhadap  tata  kelola  relasional.  Dengan demikian, disarankan untuk penelitian selanjutnya  melakukan  pengujian  terhadap pengaruh  variabel  tersebut.  2)  Penelitian selanjutnya  dapat  menggunakan  metode alternatif  untuk  mengukur  kepercayaan, kejelasan kontrak, keadilan prosedural, keterhubungan,  tata  kelola  relasional,  dan turbulensi pasar dengan menggunakan desain penelitian lain yang memberikan pemahaman yang  lebih  mendalam  tentang  kekuatan prediksi  dari  turbulensi  pasar  dan  hubungan antara tata kelola relasional dan kinerja aliansi

## REFERENSI
Aben, T. A. E., van der Valk, W., Roehrich, J. K.,  &  Selviaridis,  K.  (2021).  Managing information asymmetry in public–private relationships undergoing a digital transformation:  the  role  of  contractual and  relational  governance. International Journal  of  Operations  and  Production Management , 41 (7), 1145–1191. https://doi.org/10.1108/IJOPM-09-2020-

## 0675
AM,  M.  A.,  Helmi,  S.,  Kassymova,  G.  K., Retnawati,  H.,  Hadi,  S.,  &  Istiyono,  E. (2022).  Effect  of  job  satisfaction  on service  quality  mediated  by  lecturer performance at state universities.
Materials  of  International  Practical Internet  Conference  “Challenges  of Science,” V , 62–71. https://doi.org/10.31643/2022.08
AM,  M.  A.,  Setiawati,  F.  A.,  Hadi,  S.,  & Istiyono, E. (2023). Psychometric properties career of commitment instrument using classical test theory and graded  response  model. Journal  of
Pedagogical  Sociology  and  Psychology ,
5 (2),
26–40. https://doi.org/10.33902/jpsp.202320018
Barbu, C. M., Florea, D. L., Dabija, D. C., & Barbu,  M.  C.  R.  (2021).  Customer experience  in  fintech. Journal  of Theoretical  and  Applied  Electronic Commerce Research , 16 (5), 1415–1433. https://doi.org/10.3390/jtaer16050080
Beaumont,  C.  D.,  Berry,  D.,  &  Ricketts,  J.
(2022).  Technology  has  empowered  the consumer,
but marketing communications  need  to  catch-up:  an approach  to  fast-forward  the  future. Businesses , 2 (2), 246–272. https://doi.org/10.3390/businesses20200
17
Bicen,  P.,  Hunt,  S.  D.,  &  Madhavaram,  S. (2021).  Coopetitive  innovation  alliance performance: Alliance competence, alliance’s  market  orientation,  and relational governance. Journal of Business  Research , 123 (October  2020),
23–31.
https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.09 .040
Bojja, G. R., Liu, J., & Ambati, L. S. (2021).
Health  information  systems  capabilities and  hospital  performance  -  An  SEM analysis. 27th Annual Americas
Conference  on  Information  Systems, AMCIS 2021 , 31 (June), 1–5. https://aisel.aisnet.org/amcis2021/health care_it/sig_health/31%0AThis
Bonatto, F., de Resende, L. M. M., & Pontes, J.  (2020).  Relational  governance  in supply  chain:  a  systematic  literature review. Benchmarking , 27 (6),  1711– 1741. https://doi.org/10.1108/BIJ-01- 2019-0033
Bostanci, Ö. (2020). Learning Style
Preferences  of  Prospective  Teachers  of Physical  Education  and  Sport. Asian Journal of Education and Training , 6 (2),
231–236.
https://doi.org/10.20448/journal.522.202
0.62.231.236
Bouncken, R., & Barwinski, R. (2021). Shared digital identity and rich knowledge ties in global  3D  printing—A  drizzle  in  the clouds? Global  Strategy  Journal , 11 (1), 81–108. https://doi.org/10.1002/gsj.1370
Caldwell,  C.,  &  Peters,  R.  (2018).  New employee  onboarding  –  psychological contracts and ethical perspectives. Journal  of  Management  Development ,
37 (1),
27–39. https://doi.org/10.1108/JMD-10-2016- 0202
Castañer,  X.,  &  Oliveira,  N.  (2020). Collaboration, coordination, and
cooperation among organizations: Establishing  the  distinctive  meanings  of these  terms  through  a  systematic literature review. Journal of Management , 46 (6), 965–1001. https://doi.org/10.1177/0149206320901 565 Glavee-Geo,  R.,  Burki,  U.,  &  Buvik,  A. (2020). Building Trustworthy Relationships  with  Smallholder(Small- scale) Agro-commodity Suppliers:
Insights from the Ghana Cocoa Industry.
Journal of Macromarketing , 40 (1), 110– 127.
https://doi.org/10.1177/0276146719900 370
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &
Anderson, R. E. (2017). Multivariate data analysis. In Pearson (Seventh). https://doi.org/10.1002/9781118895238. ch8
Hair,  J.  F.  J.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  & Anderson,  R.  E.  (2019). Multivariate data analysis (Eighth). Annabel Ainscow.
Hair, J. F. J., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling  (PLS-SEM) (Third).  SAGE Publications Inc.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C.  M.  (2019).  When  to  use  and  how  to report the results of PLS-SEM. European
Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-
0203
Liu, C., & Kolen, M. J. (2020). A new statistic for selecting the smoothing parameter for polynomial loglinear equating under the random  groups  design. Journal  of Educational  Measurement , 57 (3),  458– 479. https://doi.org/10.1111/jedm.12257
Liu, C. L. E., Sinkovics, N., & Sinkovics, R.
R. (2020).
Achieving relational governance effectiveness: An examination of B2B management practices in Taiwan. Industrial Marketing Management , 90 (April 2019),
453–465.
https://doi.org/10.1016/j.indmarman.202 0.08.004
Liu, H. W., & Huang, H. C. (2015). Tradeoff between  push  and  pull  strategy:  The moderating  role  of  brand  awareness. Developments  in  Marketing  Science: Proceedings of the Academy of Marketing  Science , 2 (2),  259–264. https://doi.org/10.1007/978-3-319- 11779-9_98
Liu,  X.,  Wang,  W.,  &  Su,  Y.  (2023).
Leveraging  Complementary  Resources through  Relational  Capital  to  Improve Alliance Performance under an Uncertain Environment:  A  Moderated  Mediation Analysis. Sustainability  (Switzerland) ,
15 (1). https://doi.org/10.3390/su15010310
Liu, Y., Deng, P., Wei, J., Ying, Y., & Tian, M.  (2019).  International  R&D  alliances and  innovation  for  emerging  market multinationals:  roles  of  environmental turbulence  and  knowledge  transfer. Journal  of  Business  and  Industrial Marketing , 34 (6), 1374–1387.
https://doi.org/10.1108/JBIM-01-2018- 0052
Okaiyeto, K., Ekundayo, T. C., & Okoh, A. I. (2020).  Global  research  trends  on bioflocculant  potentials  in  wastewater remediation  from  1990  to  2019  using  a bibliometric approach. Letters in Applied Microbiology , 71 (6), 567–579. https://doi.org/10.1111/lam.13361
Pesch,  R.,  &  Bouncken,  R.  B.  (2017).  The double-edged sword of  cultural  distance in international alliances: How perceived cultural distance influences trust and task discourse to drive new product development performance. Cross
Cultural  and  Strategic  Management , 24 (1),
33–54. https://doi.org/10.1108/CCSM-03-2016- 0065
Purwanto, A., & Sudargini, Y. (2021). Partial least squares structural squation modeling (PLS-SEM) analysis for social and  management  research:  A  literature review. Journal of Industrial
Engineering  &  Management  Research ,
2 (4), 114–123.
Salloum, S. A., Qasim Mohammad Alhamad, A., Al-Emran, M., Abdel Monem, A., & Shaalan,  K.  (2019).  Exploring  students’ acceptance  of  e-learning  through  the development of a comprehensive technology  acceptance  model. IEEE

## Variabel Anteseden dan Konsekuensi Tata Kelola Relasional Dengan Dimoderasi oleh Turbulensi Pasar
Access , 7 , 128445–128462. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2 939467
Setyadi,  B.,  Helmi,  S.,  &  Mohammad,  S.  I.
(2023).  Effectiveness  and  efficiency  of the state revenue and expenditure budget policy  in  South  Sumatra:  Islamic perspective study. IKONOMIKA: Jurnal Ekonomi  Dan  Bisnis  Islam , 8 (1),  103– 122. https://doi.org/10.24042/febi.v8i1.16465
Shih,  W.,  &  Montes,  J.  N.  (2022).  The individualization  of  erp  in  smes  for sustainable  development. International
Journal of Small and Medium Enterprises , 5 (1), 1–13. https://doi.org/10.46281/ijsmes.v5i1.158 6
Sinkovics, N., Choksy, U. S., Sinkovics, R. R.,
&  Mudambi,  R.  (2019).  Knowledge
Connectivity  in  an  Adverse  Context:
Global  Value  Chains  and  Pakistani Offshore Service Providers. In Management International Review (Vol.
59, Issue 1). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s11575-018-
0372-0
Sjödin,  D.,  Parida,  V.,  &  Kohtamäki,  M. (2019). Relational governance strategies for advanced service provision: Multiple paths  to  superior  financial  performance in  servitization. Journal  of  Business Research , 101 (June  2018),  906–915. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.02
.042
Sun, H., Dai, Y. Y., Zhang, C., Lee, R., Jeon, S. S., & Chu, J. H. (2022). The impacts of conditions and person-organization fit on  alliances  performance:  And  the moderating  role  of  intermediary. PLoS
ONE , 17 (12 December), 1–19.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.027 5863
Syahrina,  A.,  &  Christiana,  I.  (2023).  Efek Mediasi  Kepercayaan  Pada  Pengaruh
Persepsi Manfaat dan Persepsi Kemudahan Terhadap Minat Menggunakan  e-Money  Pendahuluan Financial technology ( fintech ) merupakan  Berdasarkan  data  Bank Indonesai jumlah. Jurnal Ilmu Manajemen , 12 (2), 161–174. https://doi.org/10.32502/jimn.v12i2.604 1 Thorpe, J. (2018). Procedural Justice in Value Chains Through Public–private
Partnerships. World  Development , 103 , 162–175.
https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.
10.004