## 2460-030X

## PENGARUH LABA KOTOR, LABA OPERASI DAN LABA BERSIH  SEBAGAI PREDIKTOR ALIRAN KAS MASA DATANG
Indah Febriani 1 , Erly Sherlita 2 1,2 Universitas Widyatama indah.febriani@widyatama.ac.id ; erly.sherlita@widyatama.ac.id

## ABSTRAK
This study aims to provide empirical evidence regarding the effect of gross profit, operating profit, and net income on the prediction of future cash flows. This study used quantitative descriptive research method. The sample of this research includes 15 transportation and logistics sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2017-2020. The sampling technique used was purposive sampling method. IBM SPSS statistics 25 was used to analyze the data. The results show that gross profit has an effect on prediction of future cash flows, operating profit has an effect on prediction of future cash flows, net income has no effect on prediction of future cash flows, and simultaneously, gross profit, operating profit, and net income have an effect on prediction of future cash flows in transportation and logistics sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2020 period.. Kata kunci: gross profit, operating profit, net incom, cash flow.

## 1. PENDAHULUAN
Masyarakat  saat  ini  lebih  banyak  yang  memilih  untuk  melakukan  proses  jual beli  online  di  platfrom  e-commerce  karena  terkesan  lebih  praktis.  Berdasarkan  data Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  industri  e-commerce  Indonesia  mengalami  peningkatan hingga  17%  dalam  10  tahun  terakhir  dengan  total  jumlah  usaha  e-commerce  mencapai 26,2 juta unit (Rahayu, 2019). Hal tersebut berpengaruh positif terhadap industri logistik dan  pengantaran.  Penggunaan  jasa  ekspedisi  meningkat  di  masa  pandemi  untuk melakukan  pengiriman  barang.  Hasil  survei  yang  dilakukan  oleh  MarkPlus,  Inc.  di Indonesia  dengan  proporsi  59,8%    berasal  dari  Jabodetabek  dan  41,2%  dari  non- Jabodetabek menunjukan bahwa frekuensi penggunaan jasa kurir mengalami peningkatan yang tinggi dibandingkan dengan sebelum pandemi. Secara umum, masyarakat memakai jasa  kurir untuk  mengirimkan  barang yang  mereka  beli  di e-commerce  sebanyak  85,2% (Amalia, 2020).
Di  tengah  persaingan  yang  ketat  dan  ketidakpastian  ekonomi  ini,  perusahaan hAliran  mengetahui  dengan  baik  mengenai  kondisi  keuangannya.  Kondisi  keuangan perusahaan  dapat  dilihat  dari  laporan  keuangannya,  semakin  baik  kualitas  laporan keuangan yang disajikan maka akan semakin meyakinkan pihak eksternal dalam melihat kinerja  keuangan perusahaan tersebut.  Hal  ini  sangat  penting  untuk  proses  pengambilan keputusan  dan  kemampuan  perusahaan  dalam  bersaing  dengan  perusahaan  yang  lain. Investor  sebagai  salah  satu  pengguna  laporan  keuangan  juga  ikut  terbantu  apabila  ingin membeli  atau  menjual  saham  dengan  memahami  dan  menganalisis  laporan  keuangan sehingga  selanjutnya  bisa  menilai  perusahaan  mana  yang  mempunyai  prospek  yang menguntungkan  di  masa  depan  (Fahmi,  2011).  Tujuan  Laporan  Keuangan  untuk memberikan informasi keuangan suatu perusahaan, baik pada saat tertentu maupun pada periode  tertentu,  yang  disusun  secara  mendadak  maupun  secara  berkala,  serta  mampu
memberikan informasi keuangan kepada pihak dalam dan luar perusahaan yang memiliki kepentingan terhadap perusahaan (Kasmir, 2014).
Pengguna  laporan  keuangan  baik  pihak  internal  maupun  eksternal  perusahaan memerlukan  informasi  yang  terdapat  dalam  laporan  keuangan  sesuai  dengan  kebutuhan mereka.  Informasi  dalam  laporan  keuangan  yang  biasanya  sering  digunakan  oleh penggunanya yaitu informasi laba. Pengguna laporan keuangan seperti investor, kreditor, dan  pengguna  laporan  keuangan  lainnya  tertarik  pada  informasi  laba  perusahaan  yang berkaitan  dengan  kemampuan  perusahaan  dalam  menghasilkan  Aliran  kas.  Keputusan strategis  sangat  bergantung  pada  informasi  keuangan,  khususnya  pada  Aliran  kas  dan pendapatan. Informasi yang diberikan oleh Aliran kas dapat digunakan untuk memeriksa kesehatan  laporan  keuangan  perusahaan  dan  dalam  menilai  likuiditas,  solvabilitas,  dan kinerja perusahaan (IASB, 2001).
PSAK  No.  02  (IAI,  2019)menyatakan  bahwa  informasi  Aliran  kas  dapat digunakan untuk menilai kemampuan perusahaan ketika menghasilkan kas dan setara kas dan  memungkinkan  para  pemakai  membuat  model  untuk  menilai  dan  membandingkan nilai  sekarang  dari  Aliran  kas  masa  mendatang  (future  cash  flows)  di  berbagai perusahaan.  Selain  itu,  informasi  Aliran  kas  juga  dapat  digunakan  untuk  meneliti keakuratan  prediksi  Aliran  kas  masa  mendatang  yang  telah  dibuat  sebelumnya  serta dalam  menentukan  hubungan  antara  profitabilitas  dan  Aliran  kas  bersih  dan  dampak perubahan harga.
Informasi Aliran kas bermanfaat untuk melakukan prediksi tentang Aliran kas di masa depan. Prediksi Aliran kas masa depan adalah topik yang telah menjadi subyek dari banyak studi penelitian. Karena pentingnya hal tersebut, subjek ini secara paradoks masih relevan  di  dalam  dunia  investasi  saat  ini  (B  Noury,  2020).Aliran  kas  masa  depan  dapat diprediksi melalui laporan keuangan diantaranya laporan aliran kas dan laporan laba rugi. Selain  mengklasifikasikan  aliran  kas  berdasarkan  aktivitas  operasi,  investasi  maupun pendanaan,  laporan  aliran  kas  juga  bermanfaat  dalam  memberikan  informasi  tentang kemampuan entitas dalam menghasilkan aliran kas di masa yang akan datang.
Salah satu komponen yang dapat memprediksi aliran kas masa mendatang yaitu informasi  laba.  Laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih  bermanfaat  untuk  pengukuran efisiensi manajer dalam mengelola perusahaan. Investor dan kreditor yakin bahwa ukuran kinerja yang diutamakan dalam penilaian kinerja perusahaan adalah ukuran kinerja yang mampu  menggambarkan  kondisi  dan  prospek  perusahaan  di  masa  mendatang  dengan lebih baik (Febrianto & Widiastuty, 2005). Penelitian yang menguji tentang kemampuan laba kotor, laba operasi, dan laba bersih dalam memprediksi aliran kas masa mendatang.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Laba
Menurut Suwardjono (2016) laba merupakan selisih pengukuran pendapatan dan biaya  secara  akrual.  Laba  (income)  dalam  konteks  perpajakan  dimaknai  sebagai  jumlah kotor  sehingga  diterjemahkan  sebagai  penghasilan  sebagaimana  digunakan  dalam standard akuntansi keuangan. sedangkan dalam akuntansi istilah income adalah dimaknai sebagai  jumlah  bersih  sehingga  istilah  laba  lebih  menggambarkan  apa  yang  dimaksud dengan income.
Laba dibagi menjadi beberapa jenis, yaitu :

## 2460-030X

## Laba kotor (gross profit)
Laba  kotor  adalah  laba  yang  diperoleh  sebelum  dikurangi  biaya-biaya  yang  menjadi beban  perusahaan.  Laba  kotor  adalah  laba  keseluruhan  yang  diperoleh  perusahaan (Kasmir,  2012).  Lebih  lanjut  Alamsyah,  et  al  (2019:57)  menjelaskan  laba  kotor merupakan selisih dari pendapatan perusahaan dikurangi dengan kos barang terjual. Laba operasi (operating income)
Laba  operasi (operating income) adalah suatu pengukuran laba perusahaan yang berasal dari  aktivitas  operasi  yang  masih  berlangsung  (Subramanyam,  et  al,  2010).  Laba operasional  mengukur  kinerja  fundamental  operasi  perusahaan  dan  dihitung  sebagai selisih antara laba kotor dengan beban operasional (Ariani, 2010). Laba bersih (net profit)
Laba  bersih (net profit)  adalah  laba yang  sudah  dikurangi biaya  yang  merupakan beban perusahaan  dalam  suatu  periode  tertentu  termasuk  pajak  (Kasmir,  2012).  Laba  bersih adalah laba  yang menunjukkan bagian laba yang akan ditahan di dalam perusahaan dan akan dibagikan sebagai dividen (Ariani, 2010).
Laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih  juga  bermanfaat  untuk  pengukuran  efisiensi manajer dalam mengelola perusahaan. Investor dan kreditor yakin bahwa ukuran kinerja yang diutamakan dalam penilaian kinerja perusahaan adalah ukuran kinerja yang mampu menggambarkan  kondisi  dan prospek perusahaan  di  masa mendatang  dengan  lebih  baik (Febrianto & Widiastuty, 2005).

## 2.2 Laporan Aliran kas
Laporan  aliran  kas  merupakan  informasi  mengenai  perubahan  historis  dalam  kas  dan setara  kas  suatu  entitas  yang  mengklasifikasikan  (IAI,2019)  Aliran  kas  berdasarkan aktivitas  operasi,  investasi,  dan  pendanaan  selama  suatu  periode.  Laporan  Aliran  kas merupakan laporan yang menyajikan informasi tentang Aliran kas masuk dan Aliran kas keluar dan setara kas suatu entitas untuk suatu periode terntentu. Melalui laporan Aliran kas, pengguna laporan keuangan ingin mengetahui bagaimana entitas menghasilkan dan menggunakan kas dan setara kas. Klasifikasi Laporan aliran kas terdiri dari:
1. Aktivitas Operasi
Aktivitas  operasi  mencakup  semua  transaksi  dan  peristiwa  lain  yang  tidak  didefinisikan sebagai aktivitas investasi atau p endanaan.  Kegiatan  operasi  umumnya  melibatkan produksi  dan  pengiriman  barang  dan  penyediaan  jasa  (Bailey  &  Eldon,  2003).Aktivitas operasi  meliputi  perubahan  kas  yang  terpengauhi  transaksi  yang  menghasilkan pendapatan dan beban. Transaksi demikian termasuk dalam kategori laba neto (Kieso, et al, 2019).
2. Aktivitas Investasi
Aktivitas  investasi  termasuk  membuat  dan  menagih  pinjaman  dan  memperoleh  dan melepaskan  instrumen  utang  atau  ekuitas  dan  properti,  pabrik,  dan  peralatan  dan  aset produktif lainnya (Balley & Eldon, 2003).Kegiatan investasi meliputi: (a) perolehan dan perubahan  properti,  pabrik,  dan  peralatan,  dan  (b)  meminjamkan  uang  dan  menagih pinjaman (Kieso, et al, 2019).
3. Aktivitas Pendanaan
Aktivitas  pendanaan  termasuk  memperoleh  sumber  daya  dari  pemilik  dan  memberi mereka  pengembalian,  dan  pengembalian,  investasi  mereka;  meminjam  uang  dan membayar  kembali  jumlah  yang  dipinjam,  atau  dengan  cara  lain  menyelesaikan kewajiban;  dan  memperoleh  dan  membayar  sumber  daya  lain  yang  diperoleh  dari kreditur  dengan  kredit  jangka  panjang  (Balley  &  Eldon,  2003).  Kegiatan  pembiayaan
meliputi: (a) Perolehan kas dari pinjaman dan pembayaran utang, dan (b) Perolehan kas dari para pemegang saham, pembelian kembali saham, dan pembayaran dividen (Kieso, et al, 2019).

## 2.3 Laba Kotor dan Aliran Kas Masa Mendatang
Menurut  Febrianto  dan  Widiastuty  (2005),  para  peneliti  terdahulu  hanya  mendasarkan pilihannya  kepada  makna  semantik  laba  operasi,  padahal  yang  direaksi  pasar  adalah makna pragmatik laba. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Febrianto dan Widiastuty ini menyatakan bahwa angka laba kotor lebih mampu memberikan gambaran yang lebih baik tentang hubungan antara laba dengan harga saham. Hal tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ariani (2010), dalam penelitiannya membuktikan bahwa laba kotor memiliki kemampuan yang paling baik dibandingkan dengan laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi Aliran kas masa mendatang.

## 2.4 Laba Operasi dan Aliran Kas Masa Mendatang
Laba  operasi  berkaitan  dengan  penyajian  laba  yang  memperlihatkan  penghasilan  yang didapatkan  perusahaan  melalui  operasional  perusahaan  dan  menjadi  pembeda  dengan penghasilan  yang  di  dapatkan  dari  laba  non  operasi.  Laba  operasi  ini  tidak  dapat dipisahkan  dengan  aktivitas  operasi  yang  tengah  berlangsung.  (Febrianto  &  Widiastuty 2005).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Alamsyah dan Askandar (2019) menunjukan bahwa  laba  operasi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Aliran  kas  di  masa mendatang.  Hal  tersebut  sejalan  dengan  penelitian  yang  pernah  dilakukan  Pangaribuan dan Nopiana (2021).

## 2.5 Laba Bersih dan Aliran Kas Masa Mendatang
Laba bersih mencerminkan nilai yang mampu diberikan oleh perusahaan kepada investor dan menunjukkan bagian laba yang ditahan oleh perusahaan yang akan dibagikan sebagai deviden.  Informasi  yang  disediakan  laporan  laba  rugi  sering  kali  digunakan  untuk memperkirakan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan Aliran kas dan aktiva yang disamakan dengan kas dimasa mendatang (Ratnasari, 2020).
Menurut  Alamsyah  dan  Askandar  (2019)  dalam  penelitiannya  menunjukan  bahwa  laba bersih  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Aliran  kas  di  masa  mendatang. Selanjutnya  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wahyuni  (2020)  Laba  bersih berpengaruh  negatif  terhadap  prediksi  Aliran  kas  di  masa  mendatang.  Hal  tersebut menunjukan  adanya  hubungan  antara  laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih  terhadap prediksi Aliran kas masa mendatang.

## 3.  METODE PENELITIAN
Populasi dari penelitian ini yaitu perusahaan-perusahaan sub sektor logistik dan pengantaran  (K211)  yang  terdaftar  dalam  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  periode  2017- 2020. Sampel ditetapkan dengan menggunakan metode purposive sampling. Kriteria-kriteria untuk penentuan sampel tersebut, antara lain : 1. Sampel merupakan perusahaan sub sektor logistik dan pengantaran yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2017-2020.
2. Perusahaan tersebut telah menerbitkan laporan keuangan selama tiga tahun berturut-

## 2460-030X
turut dari tahun 2017-2020 di Bursa Efek Indonesia. 3. Periode pelaporan keuangan sampel yaitu laporan keuangan perusahaan yang berakhir per 31 Desember.
4. Laporan keuangan sampel menggunakan mata uang Rupiah. Adapun sampel yang diperoleh adalah sebagai berikut:
Tabel 1 Sampel Penelitian No Kode Saham Nama Perusahaan 1 AKSI Maming Enam Sembilan Mineral Tbk d.h Majapahit Inti Corpora Tbk d.h Majapahit Securities Tbk d.h Asia Kapitalindo Securities Tbk 2 BLTA Berlian Laju Tanker Tbk 3 DEAL Dewata Freightinternational Tb 4 HAIS Hasnur Internasional Shipping Tbk 5 JAYA Armada Berjaya Trans Tbk. 6 KJIEN Krida Jaringan Nusantara Tbk. 7 MIRA Mitra International Resources d.h Mitra Rajasa Tbk 8 NELY Pelayaran Nelly Dwi Putri Tbk. 9 PPGL Prima Globalindo Logistik Tbk. 10 PURA Putra Rajawali Kencana Tbk. 11 SPAX Satria Antaran Prima Tbk. 12 SDMU Sidomulyo Selaras Tbk. 13 SMDR Samudera Indonesia Tbk. 14 TMAS Temas Tbk. 15 TNCA Trimuda Nuansa Citra Tbk. 16 TRUK Guna Timur Raya Tbk.
Sumber : www.idx.co.id (data diolah)

## Metode Pengumpulan Data
Sumber  data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  bersumber  dari  laporan keuangan  perusahaan  sub  sektor  logistik  dan  pengantaran  yang  dipublikasikan  di  Bursa Efek Indonesia.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  pada  penelitian  ini  menggunakan  uji  regresi  berganda.  Analisis  regresi berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = α + β1X1+ β2X2+ β3X3 + e Keterangan : Y        = Aliran Kas Α        = Koefisien Konstanta β1,2,3 = Koefisien X1      = Laba Kotor X2      = Laba Operasi X3      = Laba Bersih e         = Error

## 4. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 2
2287 Indah Febriani, Erly Sherlita |
Uji Regresi Linear
Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1,740 1,215 1,433 ,160 Laba Kotor (X1) ,342 ,122 ,369  2,815 ,007 Laba Operasi (X2) ,286 ,126 ,305  2,264 ,029 Laba Bersih (X3) ,181 ,125 ,222  1,451 ,154
a. Dependent Variable: Aliran Kas Mendatang (Y)
Berdasarkan  tabel  tersebut  diperoleh  persamaan  regresi  linear  berganda  yang digunakan untuk penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = 1,740 + 0,342X1 + 0,286X2 + 0,181X3
Dari  persamaan  tersebut,  dapat  dianalisis  pengaruh  masing-masing  variabel independen terhadap aliran kas, sebagai berikut : a.  Nilai  koefisien  α  sebesar  1,740.  Artinya  jika  variabel  independen  laba  kotor (X1), laba  operasi (X2), dan laba bersih (X3) bernilai nol, maka  besarnya aliran kas di masa mendatang (Y) adalah sebesar nilai koefisiennya. b.  Laba kotor (X1) mempunyai nilai koefisien regresi sebesar 0,342. Variabel laba kotor  menunjukan  adanya  hubungan  yang  positif  dengan  aliran  kas.  Hal  ini menujukkan bahwa setiap kenaikan 1% dari laba kotor akan menyebabkan kenaikan aliran kas di masa mendatang sebesar 34,2%. c.  Laba  operasi  (X2)  mempunyai  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,286.  Variabel laba  operasi  menunjukan  adanya  hubungan  yang  positif  dengan  aliran  kas.  Hal  ini menujukkan  bahwa  setiap  kenaikan  1%  dari  laba  operasi  akan  menyebabkan kenaikan aliran kas di masa mendatang sebesar 28,6%. d.  Laba  bersih  (X3)  mempunyai  nilai  koefisien  regresi  sebesar  -0,181.  Variabel laba  bersih  menunjukan  adanya  hubungan  yang  positif  dengan  aliran  kas.  Hal  ini menujukkan bahwa setiap kenaikan 1%  dari laba besih akan menyebabkan kenaikan aliran kas di masa mendatang sebesar 18,1%.
Hasil  tersebut  juga  menunjukkan  bahwa  bahwa  laba  kotor  berpengaruh  positif terhadap  aliran  kas  masa  mendatang.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai  t  hitung sebesar  2,815  yang  lebih  besar  dari  nilai  t  tabel.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa perhitungan  laba  kotor  menyertakan  lebih  sedikit  komponen  pendapatan  dan  biaya dibandingkan  dengan  angka  laba  lainnya.  Semakin  detail  perhitungan  suatu  angka laba,  maka  semakin  banyak  pilihan  metode  akuntansi  yang  dapat  digunakan  sesuai kepentingan  masing-masing  perusahaan,  sehingga  semakin  rendah  kualitas  laba (Ariani, 2010). Dalam hal ini, laba kotor merupakan informasi yang relevan sebagai alat  untuk  memprediksi  aliran  kas  masa  mendatang  dan  dapat  digunakan  oleh  para investor  dalam  proses  pengambilan  keputusan.  Hasil  penelitian  ini  didukung  dan sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Ariani  (2010),  Suprapto

## 2460-030X
(2013),  Alamsyah  (2019),  Ratnasari  (2020),  Wahyuni  (2020),  dan  Pangaribuan (2021).
Hasil pengujian menunjukkan bahwa laba operasi berpengaruh positif terhadap aliran kas masa mendatang. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai t hitung sebesar 2,264 yang lebih  besar  dari  nilai  t  tabel.  Laba  operasi  mengukur  kinerja  operasi  bisnis fundamental  yang  dilakukan  oleh  sebuah  perusahaan  dan  didapat  dari  laba  kotor dikurangi  beban  operasi.  Secara  umum  dikatakan  bahwa  beban  operasi  adalah seluruh beban operasi, kecuali beban bunga dan beban pajak penghasilan.
Laba  operasi  menunjukkan  seberapa  baik  perusahaan  melakukan  aktivitas  khusus dari  bisnis  tersebut,  terlepas  dari  kebijakan  pendanaan  dan  manajemen  pajak penghasilan. Aktivitas operasi yang menguntungkan akan menghasilkan penerimaan kas melebihi jumlah yang diinvestasikan, dan sebagai akibatnya akan meningkatkan aliran  kas  masuk  (Wahyuni,  2020).  Oleh  karena  itu,  laba  operasi  dapat  digunakan sebagai  dasar  dalam  memprediksi  aliran  kas  mendatang.  Hasil  ini  didukung  dan sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Rispayanto  (2013),  dan Suprapto (2013)
Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  laba  bersih  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  aliran  kas  masa  mendatang.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai  t  hitung sebesar 1,451 yang lebih kecil dari nilai t tabel.
Laba  bersih  mungkin  mencakup  penjualan  kredit  yang  belum  tertagih,  dan  beban yang  mungkin  sudah  terjadi  tetapi  belum  dibayar.  Dalam  laba  bersih  juga  terdapat komponen  pajak  dimana  pajak  memiliki  perhitungan  sendiri  yang  sulit  diprediksi akibat  aturan  yang  berubah  ubah  selain  itu  koreksi-koreksi  fiskal  yang  dilakukan pihak pajak mengakibatkan nilai laba bersih sulit digunakan dalam prediktor dalam memprediksi  aliran  kas  mendatang.  Oleh  sebab  itulah  menurut  akuntansi  akrual, angka  laba  bersih  tidak  akan mencerminkan  aliran kas  bersih  dari  kegiatan operasi. Pernyataan tersebut mendukung hasil penelitian yang menunjukan bahwa laba bersih tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  aliran  kas  masa  mendatang.  Hasil  penelitian ini  didukung  dan  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Ariani (2010), Rispayanto (2013), dan Ratnasari (2020).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil pengujian, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Laba kotor berpengaruh terhadap prediksi arus kas masa mendatang pada perusahaan sektor  transportasi  dan  logistik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2020.
2. Laba operasi berpengaruh terhadap prediksi arus kas masa mendatang pada perusahaan sektor  transportasi  dan  logistik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2017- 2020.
3.  Laba  bersih  tidak  berpengaruh  terhadap  prediksi  arus  kas  masa  mendatang  pada perusahaan  sektor  transportasi  dan  logistik  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia periode 2017-2020.
4.  Laba  kotor,  laba  operasi,  dan  laba  bersih  secara  simultan  atau  bersama-sama berpengaruh  terhadap  prediksi  arus  kas  masa  mendatang  pada  perusahaan  sektor transportasi dan logistik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2017-2020.
Penelitian  yang  telah  dilakukan  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan  dikarenakan kondisi  pandemi  yang  terjadi  saat  dilakukannya  penelitian  ini,  banyak  perusahaan  yang tidak  melaporkan  laporan  keuangannya,  khususnya  pada  tahun  2020.  Hal  tersebut, menyebabkan  berkurangnya  data  penelitian  yang  digunakan.  Peneliti  selanjutnya diharapkan dapat memperkayanya dengan:. a.  menambah  data  penelitian  atau  memilih  perusahaan  dari  sektor  lain  dengan  jumlah sampel perusahaan yang lebih banyak.
b.  memperpanjang  periode  tahun  pengamatan  agar  mendapatkan  hasil  yang  lebih representatif.
c. menambahkan variabel lain yang dapat digunakan dalam mempengaruhi prediksi arus kas  masa  mendatang  seperti  harga  saham  dan  arus  kas  operasi  untuk  mengetahui prediktor mana yang lebih baik.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Alamsyah,  A.  A.,  &  Askandar,  N.  S.  (2019).  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi,  dan
Laba Bersih  Dalam Memprediksi Aliran Kas di Masa Mendatang (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur di Bursa  Efek Indonesia). Jurnal Ilmiah Riset Akuntansi, 8(01).
Ariani,  Marisca  D.  2010.  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi,  dan  Laba  Bersih  dalam Memprediksi  Aliran  Kas  di  Masa  Mendatang  (Studi  Empiris  pada  Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia). Semarang : Universitas Diponogoro
Bailey, Eldon R. 2003. Research and Education Association. Piscataway, NJ : Research
& Education Association. eBook.
B  Noury,  et  al.  2020.  The  Prediction  of  Future  Cash  Flows  Based  on  Operating  Cash Flows,  Earnings  and  Accruals  in  The  French  Context.  Journal  of  Behavioral  and Experimental Finance
Fahmi, Irham. (2011). Analisis Laporan Keuangan. Bandung : Alfabeta. Febrianto, R. dan E. Widiastuty. 2005. Tiga Angka Laba  Akuntansi : Mana yang Lebih Bermakna Bagi Investor? SNA VIII (Solo): 159-169. Fitri, Amalia N. 2020. Survei: Di Masa Pandemi, 85,2% Masyarakat Gunakan Jasa Kurir Untuk  Pengiriman  Barang.  https://industri.kontan.co.id/news/survei-di-masa- pandemi-852-masyarakat-gunakan-jasa-kurir-untuk-pengiriman-barang, diakses pada 16 September 2021 Ghozali, et al. 2007. Teori Akuntansi. Semarang : Universitas Diponegoro Internasional Acconting  Standards  Board.  2001,  Framework  for  the  Preparation  and Presentation of Financial Statement. London : Internasional Acconting Standards Board (IASB)
Ikatan  Akuntan  Indonesia.  2019.  Modul  Level  Dasar  (CAFB)  Edisi  I.  Jakarta  :  Ikatan Akuntan Indonesia

## 2460-030X
Ikatan  Akuntan  Indonesia.  2019.  Pernyataan  Standar  Akuntansi  Keuangan.  Jakarta  : Dewan Standar Akuntansi Keuangan Kasmir. 2014. Analisis Laporan Keuangan. Jakarta : Raja Grafindo Persada Kieso, et al. 2019. Financial accounting 4th Edition/IFRS Edition. Hoboken : Wiley Kim,  Myungsun  dan  William  Kross.  2002.  The  Ability  of  Earnings  to  Predict  Future Operating  Cash  Flows  Has  Been  Increasing-  Not  Decreasing.  Journal  of Accounting Research. December. Volume 43 Number 5. Page 753-780. Latifah,  U.  (2020).  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi  dan  Laba  Bersih  Terhadap Prediksi  Aliran  Kas  di  Masa  Mendatang  (Doctoral  dissertation,  STIE Malangkucecwara).
Oudan,  R.  2010.  “Strategic  decision-making  in  the  emerging  field  of  E-commerce”,
International Journal of Management and Information Services, Vol. 14 No. 2, pp.
19-26.
Pangaribuan,  R.  M.,  &  Nopiana,  P.  R.  (2021).  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi  dan Laba Bersih Terhadap Aliran Kas Masa Depan. Rekaman: Riset Ekonomi Bidang Akuntansi dan Manajemen, 5(1), 67-77.
Rahayu, Ning. 2019. Pertumbuhan e-Commerce Pesat di Indonesia. https://www.wartaekonomi.co.id/read216302/pertumbuhan-e-commerce-pesat-di indonesia, diakses pada 7 September 2021 Ratnasari,  Novia.  2020.  Pengaruh  Laba  Kotor,  Laba  Operasi,  dan  Laba  Bersih  dalam Memprediksi  Aliran  Kas  (Studi  Empiris  pada  Perusahaan  Manufaktur  di  Bursa Efek Indonesia). Makassar : Universitas Muhammadiyah Makassar Subramanyam, et al. 2010. Analisis Laporan Keuangan Edisi Sepuluh. Jakarta : Salemba
Empat.
Wahyuni, Indah S. 2020. Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi, dan Laba Bersih Terhadap Prediksi  Aliran  Kas  di  Masa  Mendatang  pada  Perusahaan  Otomotif  dan Komponen yang Terdaftar di Bursa
Efek Indonesia. Tulungagung : Institut Agama Islam Negeri Tulungagung https://www.idx.co.id/ diakses pada