Eksplorasi Data Persepsi Alumni pada Tingkat Item-Item Kompetensi dari Hasil Tracer Study Unsri Tahun 2020
Ali Amran 1 , Irmeilyana 2* , Danny Matthew Saputra 3 , Endang Sri Kresnawati 4
1,2,4 Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya
3 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya
2* irmeilyana@unsri.ac.id (penulis korespondensi)
Abstrak— Salah satu tujuan tracer study atau penelusuran alumni adalah untuk mengevaluasi daya saing lulusan dan memperoleh informasi evaluasi  relevansi  dari  perguruan  tinggi.  Penelitian  ini  membahas  hubungan  antara  persepi  lulusan  (alumni)  pada  tingkat  kompetensi  yang dikuasai dengan tingkat kompetensi yang dibutuhkan dunia kerja, serta mengeksplorasi kecendrungan apakah ada perbedaan persepsi alumni pada  dua  tingkat  kompetensi  dari  setiap  item  kompetensi  yang  ada  di  kuesioner tracer  study .  Selain  itu,  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menganalisis hubungan antara gender dengan masing-masing tingkat kompetensi yang dikuasai dan kompetensi yang dibutuhkan dunia kerja. Data  yang  digunakan  adalah  hasil  jawaban  kuesioner  tracer  study  Unsri  tahun  2020  pada  pertanyaan  29  item  kompetensi  dari  3.850 responden. Responden merupakan 65,82% dari semua lulusan S1 Unsri tahun 2018.  Dengan menggunakan korelasi Spearman, uji Wilcoxon, deskrispsi  histogram,  uji  2 pada  hasil  analisis  korespondensi,  maka  didapat  bahwa  ada  8  item  kompetensi  yang  perlu  ditingkatkan  supaya sesuai dengan tingkat kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan. Grafik yang diperoleh  merepresentasikan bahwa mayoritas responden mempunyai  tingkat  kategori  kompetensi  yang  dikuasai  dan  yang  dibutuhkan  pekerjaan  yang  sama  dan  terletak  pada  kuadran  yang  sama, terutama pada tingkat 3 (“Sedang”) dan 4 (“Tinggi”). Menurut gender, item tingkat kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan yang perlu ditingkatkan  bagi  alumni  laki-laki  adalah  Bahasa  Inggris,  Manajemen  waktu,  Kemampuan  adaptasi,  dan  Kepemimpinan.  Sedangkan  bagi alumni perempuan, tingkat kompetensi yang dikuasai yang perlu ditingkatkan adalah pengetahuan di luar bidang ilmu dan kepemimpinan. Kata kunci — Analisis korespondensi, dunia kerja, kompetensi, lulusan Unsri, tracer study .
Abstract — One  of  the  objectives  of  a  tracer  study  or  alumni  tracing  is  to  evaluate  the  competitiveness  of  graduates  and  obtain  relevant evaluation information from universities. This study discusses the relationship between the perceptions of graduates (or alumni) at the level of competence mastered with the level of competence required by the world of work, and explores the tendency whether there are differences in alumni perceptions at the two competency levels of each competency item in the tracer study questionnaire. In addition, the purpose of this study  is  to  analyze  the  relationship  between  gender  and  the  respective  competency  levels  mastered  and  the  competencies  required  by  the world of work. The data used were the results of the 2020 Unsri tracer study questionnaire answers to the 29  competency items from 3,850 respondents. Respondents constituted 65.82% of all Unsri‘s S1 programme graduates in 2018. By using the Spearman correlation, Wilcoxon test,  histogram  description,  and  2 test on  the  results of  the  correspondence  analysis, it  was  found  that  there  were  8  competency  items  that needed  to  be  improved  to  match  the  required  level  of  competence  field  of  work.  The  graph  obtained  represents  that  the  majority  of respondents have the level of competency categories that are mastered as the same as are required at the job and the categories are located in the  same  quadrant,  especially  at  levels  3  ("Medium")  and  4  ("High").  According  to  gender,  the  items  of  competency  level  that  need  to  be improved for male alumni are English, time management, adaptability, and leadership. Whereas for female alumni, the level of competence that must be mastered that needs to be improved is knowledge outside the scientific field and also leadership.
Keywords — Correspondence analysis, world of work, competence, Unsri graduates, tracer study.

## I. P ENDAHULUAN
Perguruan  tinggi  melalui  lembaga  pusat  pengembangan karakter  melakukan  pelacakan  alumni  yang  bertujuan  untuk melakukan perbaikan lembaga pendidikan untuk menciptakan lulusan  yang  berkualitas.  Salah  satu  hal  yang  harus  dipenuhi untuk  dapat  menciptakan  lulusan  yang  berkualitas  adalah relevansi  antara  kompetensi  dengan  kebutuhan  pasar  kerja. Salah  satu  tahapan  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  rangka melihat  relevansi  antara  kompetensi  dengan  kebutuhan  pasar yaitu  menggunakan tracer  study atau  penelusuran  alumni. Salah  satu  tujuan tracer  study adalah  untuk  mengevaluasi daya  saing  lulusan.  Menurut  [1],  hasil tracer  study dimanfaatkan  sebagai  dasar  pemetaan  dan  penyelarasan kebutuhan  dunia  kerja  dengan  kompetensi  yang  harus disiapkan.
Career  Development  Center (CDC)  Universitas  Sriwijaya (Unsri)  merupakan  pusat  pengembangan  karakter  dan  karir yang  dibentuk  pada  tahun  2013  untuk  menyikapi  rendahnya nilai  capaian  poin pelacakan  lulusan  terhadang  borang  AIPT. CDC  telah  melakukan  pelacakan  terhadap  alumni  dari  10
fakultas  yang  ada  di  Unsri  dari  alumni  tahun  2013  sampai tahun 2018. Report tracer study tersebut dapat dilihat pada [2] - [7] .
Kemampuan  mahasiswa  yang  dibutuhkan  dalam  dunia pekerjaan  tentunya  lebih  kompleks  yang  mencakup hardskill maupun softskill .  Menurut  BAN-PT    terdapat  tujuh  macam kompetensi  yang  merupakan  gabungan  antara hard  skill dan soft  skill yang  perlu  dimiliki  lulusan  perguruan  tinggi  di Indonesia, yaitu: 1) Integritas; 2) Keahlian berdasarkan bidang ilmu;  3)  Bahasa  Inggris;  4)  Pengembangan  diri;  5) Komunikasi;  6)  Kerjasama  tim;  7)  Penggunaan  teknologi informasi  [8].  Mengingat  bahwa  kompetensi  merupakan  hal yang  penting  dimiliki  oleh  seorang  lulusan,  maka  perlu dianalisis  lebih  lanjut  bagaimana  pola  hubungannya  dengan dunia kerja.
Item-item  pertanyaan  kuesioner tracer  study merupakan variabel-variabel yang terkadang berkaitan antara satu dengan yang  lainnya  sehingga  sangat  banyak  informasi  yang  dapat diperoleh.  Data tracer  study bisa  merupakan big  data yang terdiri dari banyak objek dan banyak variabel, sehingga untuk menggali  sebanyak  mungkin  informasi  dari  data  tersebut,
diperlukan  penggunaan  teknik  analisis  lain,  diantaranya analisis  multivariat.    Keuntungan  dari  menggunakan  analisis multivariat  diantaranya  adalah  untuk  pereduksian  objek maupun  variabel  dan  dapat  menganalisis  hubungan  antar variabel  secara  sekaligus.  [9]  menyatakan  bahwa  pemakaian teknik  multivariat  bisa  digunakan  lebih  jauh  untuk memperoleh  informasi-informasi  baru,  termasuk  mengenal karakteristik  dari  kompetensi  alumni.  Analisis  multivariat diantaranya bertujuan untuk reduksi data atau penyederhanaan struktural, sorting dan grouping ,  penyelidikan  keterkaitan antar  variabel,  prediksi,  membangun  dan  menguji  hipotesis [10].
Analisis  korespondensi  merupakan  salah  satu  teknik analisis  multivariat  yang  digunakan  untuk  melihat  hubungan antara  variabel  secara  visual  serta  melihat  kedekatan  antara kategori dari suatu variabel yang satu dengan kategori variabel yang  lainnya.  Hasil  dari  analisis  korespondensi  biasanya menunjukkan  dimensi  terbaik  untuk  mempresentasikan  data yang  menjadi  koordinat  titik  dan  suatu  ukuran  jumlah informasi yang ada dalam setiap dimensi yang disebut inersia [10].  Untuk  melihat  hubungan  antar  variabel  kategori  dalam analisis  korespondensi  yaitu  menggunakan  tabel  kontingensi. Statistik  uji  yang  digunakan  untuk  menguji  kedekatan  antar dua variabel adalah uji chi square (  2 ).
Secara umum, penelitian yang telah dilakukan pada  [11] - [14] terdahulu hanya mengeksplorasi hubungan sebagian kecil item-item  pertanyaan  kuesioner tracer  study tahun  2017 sampai 2019 pada 5 fakultas (bahkan hanya 2 fakultas saja) di Unsri.  Berdasarkan  artikel-artikel  yang  dipresentasikan  pada [15]  -  [17],  mayoritas  analisis  data  yang  digunakan  adalah statistika deskriptif. Beberapa contoh analisis data tracer study pada  alumni  universitas  lain:    kompetensi  yang  harus  lebih ditingkatkan  bagi  lulusan  [18],  hubungan  lama  studi  dengan waktu  tunggu  dan  pendapatan  [19]  dan  [20],  pengelompokan faktor  IPK,  gaji,  dan  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan pertama  [21],  keterkaitan  gender,  IPK,  penghasilan,  dan profesi pekerjaan [22],  pengaruh IPK terhadap pekerjaan [23], dan klasterisasi program studi berdasarkan kompetensi alumni [24].
Berdasarkan  hasil  penghitungan  Fuzzy  yang  diberlakukan terhadap 25 data responden Unmer Malang dapat disimpulkan bahwa  harus  ada  penambahan  kompetensi hardskill dan softskill yang  rentang  tertinggi  adalah  2,34  yaitu  pada ketrampilan  Internet,  diikuti  dengan  rentang  2,26  untuk ketrampilan  computer  dan  bahasa  Inggris  [25].  [26] menganalisis  gap  antara  kontribusi  perguruan  tinggi  dalam pembentukan  kompetensi  lulusannya  dengan  kepentingan kompetensi tersebut di dunia kerja. Hasil analisis menunjukan bahwa gap yang besar terjadi pada kompetensi yang berkaitan dengan interaksi seperti negoisasi dan kemampuan berkomunikasi. Sedangkan untuk kompetensi yang mengandalkan  kemampuan  individu  seperti  kemampuan analisis dan kemandirian cenderung memiliki  gap yang kecil. Gap diperoleh dari selisih rataan tingkat kontribusi perguruan tinggi dengan rataan tingkat kebutuhan kompetensi tersebut di dunia kerja.
Kompetensi  alumni  menurut  alumni  sendiri  berada  pada kisaran  3,24-4,20  (sedang-tinggi).  Kompetensi  yang  rendah yaitu  kemampuan  Bahasa  Inggris  (3,24),  pengetahuan  di  luar bidang ilmu (3,29), keterampilan riset (3,48), dan pengetahuan umum (3,49). Oleh karena itu perlu dilakukan pendampingan
khusus  untuk  meningkatkan  kompetensi  bahasa  Inggris alumni Unsri. Keterampilan riset menurut alumni Unsri masih cukup  rendah.  Keterkaitan  antara  kompetensi  bidang  ilmu alumni dengan kontribusi Unsri, umumnya kompetensi alumni lebih  tinggi  dari  kontribusi  yang  Unsri  diberikan,  kecuali pengetahuan  bidang  ilmu,  pengetahuan  di  luar  bidang  ilmu, keterampilan riset, dan pengetahuan umum [7].
Beberapa  hasil  yang  diperoleh  dari  [11]  dan    [14]  pada alumni  FMIPA  dan  FKIP  adalah:  berdasarkan uji  2 pada 29 item  kompetensi  pada tracer  study ,  didapat  bahwa  persepsi alumni  bahwa  Perguruan  Tinggi  (Unsri)  mempunyai kontribusi  terhadap  semua  item  kompetensi  yang  dimiliki alumni.  Persepsi  alumni  tentang  tingkat  kompetensi  mereka cenderung  didukung  oleh  kontribusi  Unsri  pada  tingkat kompetensi  yang  sama.  Selanjutnya,  jika  dari  29  item kompetensi dikelompokkan menjadi 9  kelompok kompetensi, maka diantaranya didapat bahwa: pada alumni FMIPA semua kelompok  kompetensi  tidak  mempunyai  hubungan  dengan IPK.  Sedangkan  pada  alumni  FKIP,  kelompok  kompetensi yang  mempunyai  hubungan  dengan  IPK  adalah  kompetensi pada  bidang  ilmu  dan  kemampuan  komunikasi.  Pada  alumni FMIPA hanya kelompok kompetensi luar bidang Ilmu, Bahasa Inggris,  dan  kemampuan  komputer  dan  internet  yang mempunyai  hubungan  dengan  lama  mendapatkan  pekerjaan. Sedangkan  pada  alumni  FKIP,  tidak  ada  kelompok kompetensi  yang  mempunyai  hubungan  dengan  lama mendapatkan pekerjaan.
Menurut  [12], tidak ada hubungan antara IPK, kesesuaian tingkat  pendidikan,  lama  waktu  mendapatkan  pekerjaan pertama,  dan  kompetensi  lulusan.  Ada  5  kompetensi  yang dianalisis  hubungannya  dengan  lama  waktu  mendapatkan pekerjaan  pertama,  yaitu  pengetahuan  di  bidang  ilmu, pengetahuan  di  luar  bidang  ilmu,  pengetahuan  umum, kemampuan  bahas  Inggris,  dan  keterampilan  komputer.  Data yang digunakan adalah hasil tracer study tahun 2015. Alumni yang  mempunyai kompetensi yang tinggi di luar bidang ilmu dan  pengetahuan  umum,  cenderung  mendapatkan  pekerjaan dalam  3  sampai  6  bulan.  Sedangkan  alumni  dengan kompetensi Bahasa Inggris yang rendah cenderung mendapatkan pekerjaan yang lebih lama.
Pada  penelitian  ini,  akan  dianalisis  lebih  lanjut  persepsi alumni  mengenai  semua  kompetensi  yang  ada  di  kuesioner tracer  study .  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  hubungan  antara  persepi  lulusan  (alumni)  pada tingkat  kompetensi yang dikuasai dengan tingkat kompetensi yang dibutuhkan dunia kerja, serta mengeksplorasi kecendrungan apakah ada perbedaan persepsi alumni pada dua tingkat  kompetensi  dari  setiap  item  kompetensi.  Selain  itu, tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara gender  dengan  masing-masing  tingkat  kompetensi  yang dikuasai dan kompetensi yang dibutuhkan dunia kerja.
Penelitian ini hanya dibatasi untuk responden tracer study tahun  2020  dengan  variabel  lama  studi,  gender,  dan  tingkat persepsi  responden  pada  kedua  variabel  kompetensi  untuk setiap  item  kompetensi  pada  kuesioner tracer  study tahun 2020.  Manfaat  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai  masukan kepada  universitas  maupun  calon  lulusannya  mengenai  item- item  kompetensi  yang  perlu  ditingkatkan  bagi  lulusan  untuk berkompetisi  di  dunia  kerja,  dan  juga  hubungan  gender dengan lama studi alumni.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Data  pada  penelitian  ini  adalah  hasil  tracer  study  tahun 2020  yang  diperoleh  dari  CDC  Unsri.  Objek  penelitian merupakan responden dari alumni (lulusan) tahun 2018 semua fakultas  di  Unsri.  Variabel  yang  diteliti  meliputi  persepsi alumni  terhadap  tingkat  kompetensi  yang  dikuasai  dan kompetensi  yang  dibutuhkan  bidang  pekerjaan  dari  masing- masing 29 item kompetensi pada kuesioner tracer study tahun 2020.  Pada  penelitian  ini  juga  memperhatikan  variabel  lama studi dan gender dari alumni.
Adapun langkah-langkah yang dilakukan adalah: 1. Menyusun  matriks data, yang  berukuran n  p ;  dengan n : jumlah  responden  lulusan  tahun  2018  dan p :  jumlah variabel yang diteliti yaitu ada 58 variabel. Penentuan nilai variabel  lama  studi  dari  NIM  lulusan  dan  variabel  gender dari identitas lulusan.
2. Melakukan descriptive  statistics pada  variabel  lama  studi berdasarkan gender.
3. Menganalisis  hubungan  antara  kedua  variabel  lama  studi dan  gender,  dengan  menggunakan  uji  2 dan  uji  MWW (Mann Whitney Wilcoxon).
4. Melakukan  uji  Spearman  untuk  menghitung  seberapa besar  korelasi  (tingkat  hubungan:  tanda  positif  atau negatif,  hubungan  linier)  antara  2  variabel  tingkat kompetensi  yang  dikuasai  dengan  kompetensi  yang dibutuhkan bidang pekerjaan.
5. Menghitung  frekuensi  dan  %ase  dari  jawaban  tingkat persepsi alumni yang terdiri dari 5 kategori pada 2 variabel Langkah (4).
6. Membuat  histogram  berdasarkan  %ase  dari  3  tingkat kategori  persepsi,  yaitu  Rendah,  Sedang, dan Tinggi  pada 2 variabel Langkah (4).
7. Melakukan  uji  Wilcoxon  untuk  menguji  apakah  ada perbedaan nilai mean dan tanda ketaksamaan antara kedua nilai variabel Langkah (4).
8. Melakukan  uji  2 pada  kategori-kategori  dari  2  variabel Langkah  (4)  dan  dilanjutkan  dengan  uji  2 pada  analisis korespondensi untuk setiap item kompetensi.
9. Melakukan uji  2 untuk menguji hubungan gender dengan setiap  kategori  dari  masing-masing  variabel  kompetensi yang dikuasai dengan kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan.
Langkah  (4)  sampai  Langkah  (9)  dilakukan  pada  29  item kompetensi.
10. Rekapitulasi hasi pengolahan data dan interpretasi hasil.
Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan software Minitab versi 19 dan SPSS 24.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Hasil penelitian hendaknya dituliskan secara jelas dan padat. Diskusi  hendaknya  menguraikan  arti  pentingnya  hasil penelitian,  bukan  mengulanginya.  Hindari  penggunaan  sitasi dan  diskusi  yang  berlebihan  tentang  literatur  yang  telah dipublikasikan.
Data  penelitian  ini  diperoleh  dari  CDC  Unsri. Responden pada data tracer study tahun 2020 merupakan lulusan tahun 2018, yang berjumlah 3.850 responden yang
menjawab  kuesioner  dengan  lengkap.  Ada  6.305  alumni yang  lulus  tahun  2018,  tetapi  hanya  4.150  orang  yang menjadi  responden  (dengan  angka gross  response  rate sebesar 65,82%). Data jumlah lulusan, jumlah responden, response  rate ,  beserta  interpretasi  jawaban  responden pada pertanyaan kuesioner tracer study dapat dilihat pada report CDC Unsri tahun 2020. Adapun rincian dari jumlah responden  pada  masing-masing  fakultas  seperti  pada Tabel 1.
T ABEL I J UMLAH RESPONDEN S ETIAP F AKULTAS PADA T RACER S TUDY 2020
No Fakultas Jumlah
Jurusan/Prodi Jumlah Responden
1 FMIPA 6 351 2 FT 7 717
3 FK 4 355
4 FP 7 423 5 FKIP 14 659 6 FASILKOM 6 274 7 FKM 148 8 FH 285
9 FE 2 374 10 FISIP 3 264 Total Responden 3.850
Responden yang lulus tahun 2018 terdiri dari 2.281 orang (59%) perempuan dan 1.569 orang (41%) laki-laki. Mayoritas responden mempunyai lama studi 4  tahun (57%) dan 5 tahun (sebesar  24%).  Gambar  1  berikut  merepresentasikan  lama studi  dari  responden  (alumni)  laki-laki  dan  perempuan.  Rata- rata  lama  studi  responden  adalah  4,5  tahun.  Rata-rata  lama studi  responden  laki-laki  (4,76  tahun)  lebih  tinggi  daripada responden  perempuan  (4,4  tahun).  Notasi  0  menyatakan perempuan dan 1 menotasikan laki-laki.

## Descriptive Statistics: Lama Studi (tahun)
Statistics
Variable N Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Maximum Lama Studi (thn) 3850  4,5483  1,0669 2,0000  4,0000 4,0000  5,0000 8,0000 Lama Studi (thn)  0 2281  4,4016  0,9399 2,0000  4,0000 4,0000  5,0000 8,0000 1 1569  4,7616  1,1971 2,0000  4,0000 4,0000  5,0000 8,0000 (a) Statistik deskriptif lama studi
(b) Histogram lama studi (c) Histogram lama studi berdasarkan gender
(d) Persentase lama studi berdasarkan gender
Gambar 1. Histogram jumlah alumni perempuan dan laki-laki berdasarkan lama studi
Pada histogram Gambar 1, lama studi menunjukkan bahwa mayoritas  alumni  mempunyai  lama  studi  4  dan  5  tahun. Karena jumlah alumni perempuan (2.281 orang) lebih banyak dari  jumlah  alumni  laki-laki  (1.569  orang),  maka  lama  studi pada  setiap  kategori,  kecuali  kategori  4  tahun  untuk  kedua alumni  hampir  sama.  Tetapi  jika  perbedaan  lama  studi berdasarkan gender dalam nilai %ase Gambar 1c), maka dapat dilihat  bahwa  alumni  perempuan  mempunyai  rata-rata  lama studi  yang  lebih  singkat  dari  alumni  laki-laki,  yaitu  berbeda nyata (besar) pada lama studi kurang sama dengan 4 tahun.
Hubungan  antara  gender  dengan  lama  studi  dapat dilakukan  dengan  uji  2 (khi  kuadrat).  Gambar  2 menampilkan berikut tabel kontingensi dan hasil ujinya.
Chi-Square Test for Association: Gender; Lama Studi (thn)
Rows: Gender   Columns: Lama Studi (thn)
2 3 4 5 6 7 8 All 0 55 52 1463  487 87 131 6 2281 1 31 44 741 454 97 155 47 1569 All 86 96 2204 941 184 286 53 3850 Cell Contents
Count

## Chi-Square Test
Chi-Square DF P-Value Pearson 152,868 6 0,000 Likelihood Ratio 155,716 6 0,000
Gambar 2. Luaran uji  2 pada hubungan gender dan lama studi
Berdasarkan uji  2 , diperoleh  2 hitung sebesar 152,9 yang lebih besar dari  2 tabel( 6; 0.05) (=12,59), sehingga ada hubungan antara lama studi dengan gender.
Dalam  hal  ini,  terdapat  perbedaan  lama  studi  antara  alumni perempuan dengan alumni laki-laki. Dengan menggunakan uji MWW,  dapat  dianalisis  lebih  lanjut  perbedaan  antara  lama studi berdasarkan gender  seperti pada Gambar 3.

## Mann-Whitney Test
Ranks Gender N Mean Rank Sum of Ranks LamaStudi 0 2281 1788.32 4079149.00 1 1569 2124.94 3334026.00 Total 3850 Test Statistics a LamaStudi Mann-Whitney U 1476528.000 Wilcoxon W 4079149.000 Z -10.341 Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Grouping Variable: Gender
Gambar 3. Luaran uji MWW
Berdasarkan  Gambar  3,  jumlah  ranking  yang  lebih  kecil adalah  pada  gender  ‘laki-laki’  (tapi  lebih  besar  dari  nilai distribusi  MWW:  1.476.528). Mean  rank lama  studi responden perempuan lebih rendah dari lama studi responden laki-laki.  Nilai  Z hitung >  Z tabel ,  sehingga  tolak  H 0 ,  artinya  ada perbedaan  lama  studi  pada  responden  laki-laki  dengan perempuan.  Selain  itu  karena  dari  nilai  p-value  <  0,05,  maka tolak  H 0 ,  artinya  terdapat  perbedaan  lama  studi  antara  dua kelompok gender responden laki-laki dengan perempuan.
Data  variabel  yang  diteliti  pada  penelitian  ini  adalah persepsi  alumni  pada  tingkat  item-item  kompetensi  yang dikuasai  dan  tingkat  item  kompetensi  tersebut  yang dibutuhkan  pada  bidang  pekerjaan.  Ada  29  item  kompetensi pada  kuesioner tracer  study .  Jawaban  persepsi  alumni  pada setiap item kompetensi tersebut ada  5 kategori (dari 1 sampai 5,  atau  Sangat  Rendah,  Rendah,  Sedang,  Tinggi,  dan  Sangat Tinggi).  Jumlah  dan  persentase  jawaban  tingkat  persepsi responden pada setiap item kompetensi yang dikuasai dengan kompetensi  yang  dibutuhkan  bidang  pekerjaan  dapat  dilihat pada Tabel 2.
T ABEL II R EKAPITULASI J AWABAN P ERSEPSI R ESPONDEN No
Kompetensi Tingkat yang dikuasai Tingkat yang diperlukan Sangat Rendah A Sangat Tinggi Sangat Rendah B Sangat Tinggi 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 Pengetahuan di bidang ilmu 83 68 1667 1703 329 15 153 1494 1538 650 %ase 2 2 43 44 9 0 4 39 40 17 2 Pengetahuan di luar bidang ilmu 228 2254 1183 124 41 295 1888 1309 317 %ase 8 59 31 3 1 8 49 34 8 3 Pengetahuan umum
120 1944 1556 230 32 105 1843 1434 435 %ase 3 50 40 6 1 3 48 37 11 4 Bahasa Inggris 27 377 2394 739 313 61 336 2262 936 255 %ase 1 10 62 19 8 2 9 59 24 7 5 Ketrampilan internet 16 677 2184 973 45 84 1128 1803 790 %ase 0 18 57 25 1 2 29 47 21 6 Ketrampilan komputer 30 988 2113 719 127 1293 1858 571 %ase 1 26 55 19 3 34 48 15 7 Berpikir kritis 23 1203 2013 611 38 45 1330 1787 650 %ase 1 31 52 16 1 1 35 46 17 8 Ketrampilan riset 7 138 2012 1367 326 22 169 1674 1508 477 %ase 0 4 52 36 8 1 4 43 39 12 9 Kemampuan belajar 2 926 2281 641 38 48 1111 1880 773 %ase 0 24 59 17 1 1 29 49 20 10 Kemampuan berkomunikasi
82 1189 1807 772 11 14 1203 1817 805 %ase 2 31 47 20 0 0 31 47 21 11 Bekerja di bawah tekanan
8 150 1229 1689 774 90 160 1239 1674 687 %ase 0 4 32 44 20 2 4 32 43 18 12 Manajemen waktu 110 1209 1793 738 11 36 1317 1725 761 %ase 3 31 47 19 0 1 34 45 20 13 Bekerja secara mandiri 151 894 1819 986 11 49 971 1899 920 %ase 4 23 47 26 0 1 25 49 24 14 Bekerja dalam tim/bekerjasama dengan orang lain 7 698 2111 1034 11 60 908 1956 915 %ase 0 18 55 27 0 2 24 51 24 15 Kemampuan dalam memecahkan masalah
9 1132 2040 669 11 59 1162 1806 812 %ase 29 53 17 0 2 30 47 21 16 Negosiasi 170 1652 1515 513 17 114 1691 1522 506 %ase 4 43 39 13 0 3 44 40 13 17 Kemampuan analisis 34 1416 1816 584 11 21 1470 1622 726 %ase 1 37 47 15 0 1 38 42 19 18 Toleransi 1 44 932 1716 1157 12 26 1165 1736 911 %ase 1 24 45 30 1 30 45 24 19 Kemampuan adaptasi 44 834 1899 1073 11 58 1002 1894 885 %ase 1 22 49 28 0 2 26 49 23 20 Loyalitas 13 9 972 1846 1010 22 20 1175 1706 927 %ase 0 0 25 48 26 1 1 31 44 24 21 Integritas 794 1947 1109 22 6 1041 1835 946 %ase 21 51 29 1 0 27 48 25 22 Bekerja dengan orang yang berbeda budaya dan latar belakang 838 1916 1096 14 65 1072 1774 925 %ase 22 50 28 0 2 28 46 24 23 Kepemimpinan 119 1368 1739 624 11 27 1475 1679 658 %ase 3 36 45 16 0 1 38 44 17 24 Tanggung jawab 760 2033 1057 11 45 1009 1808 977
%ase
20 53 27 0 1 26 47 25 25 Inisiatif 65 1107 1879 799 37 74 1278 1750 711 %ase 1 29 49 21 1 2 33 45 18 26 Manajemen proyek/program 112 1626 1534 578 18 187 1557 1476 612
%ase 3 42 40 15 0 5 40 38 16 27 Kemampuan merepresentasikan ide/produk/laporan 61 1331 1806 652 11 78 1359 1708 694 %ase 2 35 47 17 0 2 35 44 18 28 Kemampuan menulis
laporan/dokumen 85 1291 1750 724 11 84 1278 1754 723 %ase 2 34 45 19 0 2 33 46 19 29 Kemampuan untuk terus belajar 7 692 1672 1479 5 38 910 1747  1150
%ase 0 18 43 38 0 1 24 45 30
Frekuensi atau %ase responden yang menjawab kategori 1 sangat  kecil,  bahkan  nol,  dan  kategori  5  yang  frekuensinya juga  kecil,  maka  kategori  tesebut  dibagi  menjadi  3  kategori, yaitu  Rendah,  Sedang,  dan  Tinggi.  Sehingga  Tabel  2  dapat direpresentasikan dalam bentuk histogram pada Gambar 4.
Berdasarkan  Gambar  4, rata-rata  jawaban  responden  pada setiap  item  kompetensi  untuk  persepsi  kompetensi  yang dikuasai  dengan  kompetensi yang  dibutuhkan, dapat  dibagi  3 kelompok,  yaitu:  rata-rata  persepsi  alumni  pada  tingkat kompetensi  yang  dikuasai  lebih  besar,  lebih  kecil,  dan  sama dengan  tingkat  kompetensi  yang  dibutuhkan  pada  bidang pekerjaan.
(i) (ii) (iii) (iv) (v) (vi) (vii) (viii) (ix) (x) (xi) (xii) (xiii) (xiv)
(xv)
Gambar 4. Histogram frekuensi jawaban responden pada setiap item

## kompetensi
Data jawaban kuesioner tentang  kompetensi ini berbentuk ordinal,  sehingga  korelasi  dari  kedua  variabel  kompetensi dapat  dihitung  dengan  korelasi  Spearman.  Korelasi  dari variabel  tingkat  kompetensi  yang  dikuasai  dengan  variabel tingkat  kompetensi  yang  dibutuhkan  pada  bidang  pekerjaan berkisar antara 0,515 (terendah pada kompetensi pengetahuan di  bidang  ilmu)  sampai  0,718  (tertinggi  pada  kompetensi manajemen proyek/program).
Hubungan  antara  variabel  tingkat  kompetensi  yang dikuasai  (dimiliki)  dengan  kompetensi  yang  dibutuhkan bidang  pekerjaan,  juga  dapat diuji  dengan uji  2 dan  juga uji Wilcoxon.  Uji  2 ( chi  suare )  berdasarkan  tabel  kontingensi antara  kategori  variabel  baris  (tingkat  kompetensi  yang dikuasai) dengan kategori variabel kolom (tingkat kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan). Sebagian hasil uji  2 pada item-item  kompetensi invalid ,  karena  ada  beberapa  sel  pada tabel  kontingensi  yang  bernilai  kurang  dari  5.  Selanjutnya hubungan  antara  kategori-kategori  kedua  variabel  dapat direpresentasikan  secara  grafis  dengan  menggunakan  analisis korespondensi.
Sebagai  contoh  untuk  penjelasan  pada  kompetensi pengetahuan  di  bidang  ilmu  dapat  dilihat  pada  Gambar  5. Berdasarkan  luaran  dari  SPSS,  koefisien  korelasi  Spearman yang  diperoleh  0,515,  sehingga  terdapat  korelasi  positif  yang ‘sedang’ antara kompetensi bidang ilmu yang dikuasai dengan kompetensi  yang  dibutuhkan  bidang  pekerjaan.  Semakin tinggi  persepsi  alumni  terhadap  kompetensi  yang  dikuasai, maka  semakin  tinggi  pula  persepsi  alumni  terhadap kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan.

## Correlations
BidIlmuDikuasai BidIlmuDibutuhkan Spearman's rho  BidIlmuDikuasai Correlation Coefficient 1.000 .515 **
Sig. (1-tailed) . .000 N 3849 3848 BidIlmuDibutuhka n Correlation Coefficient .515 ** 1.000
Sig. (1-tailed) .000 . N 3848 3849
**. Correlation is significant at the 0.01 level (1-tailed).
Gambar 5. Luran korelasi Spearman pada kompetensi bidang ilmu

## Chi-Square Test for Association: f1701; f1702b
Rows: f1701   Columns: f1702b
1 2 3 4 5  All 1 7 0 0 0  76 83 2 0  20 32 16 0 68 3 5  80  1159  387  36  1667 4 0  53  286  1071  293  1703 5 3 0 17 64  245  329
All  15  153  1494  1538  650  3850
Cell Contents Count

## Chi-Square Test
Chi-Square  DF
Pearson 2587,477 16 Likelihood Ratio 2236,383 16
2 cell(s) with expected counts less than 1. Chi-Square approximation probably invalid. 5 cell(s) with expected counts less than 5.
Gambar 6. Luaran uji  2 pada hubungan kategori 2 variabel kompetensi budang ilmu
Berdasarkan  Gambar  6,  ada  beberapa  sel  yang bernilai  kurang  dari  5,  sehingga  berdasarkan  uji  2 invalid . Tetapi berdasarkan analisis korespondensi, hasil uji  adalah  tolak  H 0 ,  artinya  ada  hubungan  antara persepsi kedua kompetensi.
Hasil  uji  Wilcoxon  yang  didapat  (dengan  asumsi kedua  sampel  dependen)  dapat  dilihat  pada  Gambar  7 berikut.

## Wilcoxon Signed Ranks Test
Ranks
N Mean Rank  Sum of Ranks BidIlmuDibutuhkan - BidIlmuDikuasai Negative Ranks 508 a 669.53 340122.00 Positive Ranks 840 b 677.50 569104.00 Ties 2500 c Total 3848
a. BidIlmuDibutuhkan < BidIlmuDikuasai b. BidIlmuDibutuhkan > BidIlmuDikuasai c. BidIlmuDibutuhkan = BidIlmuDikuasai
Test Statistics a BidIlmuDibutuhkan - BidIlmuDikuasai
Z -8.698 b Asymp. Sig. (2-tailed) .000
a. Wilcoxon Signed Ranks Test b. Based on negative ranks.

## Gambar 7. Luaran hasil uji Wilcoxon pada kompetensi bidang ilmu
Berdasarkan uji Wilcoxon luaran dari SPSS pada Gambar 7, didapat jumlah ranking negatif 340.122 dan jumlah ranking positif 569.104. Pada test statistic menunjukkan bahwa nilai Z sebesar 8,698 dengan sig. atau p-value 0,000 (< 5%), sehingga tolak  H 0 .  Jadi  dari  sampel  responden  yang  ada  cukup  untuk membuktikan bahwa persepsi alumni pada tingkat kompetensi bidang  ilmu  yang  dibutuhkan  lebih  tinggi  dari  tingkat kompetensi bidang ilmu yang dikuasai.
Gambar  8  dan  Gambar  9  berikut  sebagian  output dari hasil analisis koespondensi:

## Analysis of Contingency Table
Axis  Inertia  Proportion  Cumulative 1  0,4421 0,6581 0,6581 2  0,1839 0,2738 0,9319 3  0,0277 0,0413 0,9731 4  0,0180 0,0269 1,0000 Total  0,6718
Gambar 8. Luaran hasil uji  2 pada analisis korespondensi
Nilai  2 hitung = 0,6718  3.850 = 2.586 >  2 tabel(0,05;12) , sehingga  tolak  H 0 ,  yaitu  ada  hubungan  antara  dua kategori variabel.
Gambar 9. Grafik luaran analisis korespondensi
Notasi  K1,  K2,  …,  K5  adalah  kategori  pada  variabel  tingkat kompetensi  yang dikuasai, dari  kategori  sangat  rendah  sampai  sangat tinggi
Notasi  B1,  B2,  …,  B5  adalah  kategori  pada  variabel  tingkat kompetensi  yang dikuasai, dari  kategori  sangat  rendah  sampai  sangat tinggi
Berdasarkan  Gambar  9,  setiap  kategori  yang  sama  dari tingkat  kompetensi  yang  dikuasai  dan  kategori  kompetensi yang dibutuhkan  mengelompok, kecuali  pada  kategori  1 dan kategori 5. Mayoritas responden mempunyai tingkat kategori kompetensi  yang  dikuasai  dan  yang  dibutuhkan  pekerjaan sama dan  terletak  pada  kuadran  yang  sama,  terutama  pada tingkat  3  (“Sedang”)  dan  4  (“Tinggi”).  Terdapat  perbedaan tingkat  kompetensi “Sangat  Tinggi”  antara kompetensi yang dikuasai dengan yang dibutuhkan pekerjaan.
Hasil uji Wilcoxon searah dengan hasil uji  2 hasil analisis korespondensi dan juga hasil representasi histogram (Gambar 4(a)).  Hal  ini  juga  searah  dengan  hasil  nilai  rata-rata  pada descriptive  statistics kedua  variabel  jika  variabel-variabel tersebut  diasumsikan  berskala  interval.  Jadi,  kompetensi bidang ilmu yang dibutuhkan pekerjaan, rata-rata lebih tinggi dari kompetensi yang dikuasai. Rekapitulasi hasil pengolahan data untuk setiap item kompetensi dapat dilihat pada Tabel 2.
Berikutnya akan dianalisis apakah ada perbedaan  persepsi tingkat  kompetensi  bidang  ilmu  berdasarkan  gender  dengan menggunakan uji  2 .
Chi-Square Test for Association: Gender; kompetensi yang dikuasai Rows: Gender   Columns: kompetensi yang dikuasai
1  2 3 4 5 0  60  35  968  1022  196 1  23  33  699  681  133
Cell Contents Count

## Chi-Square Test
Chi-Square  DF  P-Value Pearson 8,937 4 0,063 Likelihood Ratio 9,194 4 0,056
Chi-Square Test for Association: Gender; kompetensi yang dibutuhkan
Rows: Gender   Columns: kompetensi yang dibutuhkan
1  2 3 4 5 0  9  93  877  899  403 1  6  60  617  639  247 Cell Contents Count
Chi-Square Test
Chi-Square  DF  P-Value Pearson 2,780 4 0,595 Likelihood Ratio 2,795 4 0,593
Gambar 10. Luaran uji  2 pada hubungan gender dengan tingkat kompetensi
Berdasarkan  Gambar  10,  nilai  2 tabel  dengan  =  5% adalah 9,49, dan p-value > 0,05, maka terima H 0 , artinya tidak ada  perbedaan  persepsi  tingkat  kompetensi  berdasarkan gender.    Jika  variabel  kompetensi  diasumsikan  berskala interval,  nilai  rata-rata  pada descriptive  statistics kedua variabel  menurut  gender  juga  nilainya  relatif  sama,  selisih maksimum  kurang  dari  0,08.  Tetapi  karena  kedua  variabel berskala nominal dan ordinal, maka ada beberapa hasil uji chi square  menghasilkan  tolak  H 0 ,  artinya  ada  hubungan perbedaan  persepsi  tingkat  kompetensi  berdasarkan  gender. Rekapitulasi  hasil  pengolahan  data  untuk  setiap  item kompetensi dapat dilihat pada Tabel 3.
T ABEL III R EKAPITULASI P ENGOLAHAN D ATA S ETIAP I TEM K OMPETENSI
No. Kompetensi Korelasi Spearman Uji W Ku vs. Bu Hasil p- value Hasil uji  2 Hasil histogram dan deskriptif Hasil uji  2 0-1 (Ku) Hasil uji  2 0-1 (Bu) % Inersia Hasil uji AnKor (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) 1 Pengetahuan di bidang ilmu 0,515 < Tolak H 0 Tolak Ho < Terima H 0 Terima H 0 93
Ada 2 Pengetahuan di luar bidang ilmu 0,547 < Tolak H 0 Tolak H0 <
Tolak H 0 Terima
H 0 94
Ada 3 Pengetahuan umum 0,546 < Tolak H 0 invalid ≤ Terima H 0 Terima H 0 100 Ada 4 Bahasa Inggris 0,546 < Tolak H 0 invalid ≤ Terima H 0 Tolak H 0 80,2 Ada 5 Ketrampilan internet 0,648 > Tolak
H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 80
Ada 6 Ketrampilan komputer 0,615 > Tolak H 0 Invalid > Terima H 0 Terima H 0 89
Ada 7 Berpikir kritis 0,634 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 89,7 Ada 8 Ketrampilan riset 0,555 < Tolak H 0 invalid < Terima H 0 Terima H 0 75
Ada 9 Kemampuan belajar 0,544 > Tolak H 0 Invalid > Invalid (t hit 7,219) Terima H 0 100 Ada
10 Kemampuan berkomunikasi 0,634 < Tolak
H 0 invalid = Terima H 0 Terima H 0 95
Ada
11
Bekerja di bawah tekanan 0,569 > Tolak
H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 74,5 Ada 12 Manajemen waktu 0,554 < Terima H 0 invalid ≤ Terima H 0 Tolak H 0 91,8 Ada
13
Bekerja secara mandiri 0,621 < Terima H 0 invalid ≤ Terima H 0 Terima H 0 99,9 Ada
14 Bekerja dalm
tim/bekerjasama dengan orang lain 0,585 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 98,7 Ada 15
Kemampuan dalam memecahkan masalah 0,587
≥ Terima H 0 invalid ≥ Tolak H 0 Terima H 0 80,7 Ada 16 Negosiasi 0,621 ≤ Terima H 0 invalid ≤ Terima H 0 Terima H 0 77,2 Ada
17 Kemampuan analisis 0,639 < Tolak H 0 invalid ≥ Terima H 0 Terima H 0 77,5 Ada 18 Toleransi 0,690 > Tolak
H 0 invalid > Invalid Terima H 0 83,5 Ada
19 Kemampuan adaptasi 0,695 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Tolak H 0 97
Ada 20 Loyalitas 0,681 > Tolak
H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 69,6 Ada 21 Integritas
0,658 > Tolak H 0 Tolak > Terima H 0 Terima H 0 100 Ada 22 Bekerja dengan orang yang berbeda budaya dan latar belakang 0,664 > Tolak H 0 Tolak > Terima H 0 Tolak H 0 100 Ada 23 Kepemimpinan 0,687 < Tolak
H 0 invalid ≤ Tolak H 0 Tolak H 0 97,5 Ada 24 Tanggung jawab 0,650 > Tolak H 0 Tolak > Terima H 0 Terima H 0 100 Ada 25 Inisiatif 0,693 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 81,8 Ada
26 Manajemen proyek/program 0,718 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 81,8 Ada
27 Kemampuan merepresentasikan ide/produk/laporan 0,646 > Terima H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 92,8 Ada 28
Kemampuan menulis laporan/dokumen 0,681
≤ Terima
H 0 invalid ≤
Terima H 0 Terima H 0 92,2 Ada 29 Kemampuan untuk terus belajar
0,649 > Tolak H 0 invalid > Terima H 0 Terima H 0 88,7 Ada
Keterangan :  (2)  Uji  Wilcoxon:  Ku  vs.  Bu  =  nilai  variabel  kompetensi  yang dikuasai vs. yang dibutuhkan
(3) Hasil p-value pada uji Wilcoxon: Terima H 0 bearti tidak ada beda; Tolak H 0 bearti ada perbedaan antara kedua variabel
(4)  Kecenderungan  deskriptif  hasil  perbandingan  rata-rata  nilai  variabel kompetensi yang dikuasai vs. yang dibutuhkan
(5)  Hasil  uji  2 pada hubungan gender  dengan variabel kompetensi  yang dikuasai.  Terima  H 0 bearti  tidak  ada  beda/hubungan  antara  gender dengan  variabel  kompetensi.  Tolak  H 0 bearti  ada  beda/hubungan antara gender dengan variabel kompetensi.
(6) Hasil uji  2 pada hubungan gender dengan variabel kompetensi yang dibutuhkan.
(7) Tingkat representative dari grafik hasil analisis korespondensi.
(8)  Hasil  uji  2 pada  hasil  analisis  korespondensi.  Tolak  H0  bearti  ada hubungan antara kategori-kategori kedua variabel.

## Berdasarkan Tabel 3, hasil dari korelasi Spearman dan uji
 2 pada  analisis  korespondensi  menghasilkan  bahwa  persepsi alumni  untuk  setiap  item  kompetensi  pada  kedua  variabel saling  berhubungan.  Persentase  inersia  dari  grafik  2  dimensi hasil  analisis  korespondensi  cukup  tinggi,  yaitu  berkisar  dari 69,6% sampai 100%. Berdasarkan hasil uji Wilcoxon dan juga deskripsi  histogram,  ada  15  item  tingkat  kompetensi  yang dikuasai  lebih  besar  (>)  dari  kompetensi  yang  dibutuhkan
bidang pekerjaan. Hal sebaliknya (<), ada 8 item kompetensi. Delapan  item  kompetensi  ini  perlu  diperhatikan  untuk ditingkatkan  supaya  sesuai  dengan  tingkat  kebutuhan  bidang pekerjaan  alumni.  Sedangkan  6  item  kompetensi  tingkatnya cenderung  sama  (terima  H 0 ;  tidak  ada  perbedaan);  yaitu manajemen waktu, bekerja secara mandiri, kemampuan dalam memecahkan  masalah,  negosiasi,  kemampuan  menghasilkan ide/laporan, dan kemampuan menulis laporan/dokumen.
Item variabel kompetensi yang dikuasai yang berbeda (ada hubungan) menurut gender adalah Pengetahuan di luar bidang ilmu,  Kemampuan  dalam  memecahkan  masalah,  dan Kepemimpinan.  Perempuan  rata-rata  mempunyai  tingkat kompetensi yang dikuasai tersebut lebih rendah dari laki-laki. Sedangkan  item  variabel  kompetensi  yang  dibutuhkan  yang berbeda  menurut  gender  adalah  Bahasa  Inggris,  Manajemen waktu,  Kemampuan  adaptasi,  Bekerja  dengan  orang  yang berbeda  budaya  dan  latar  belakang,  dan  Kepemimpinan. Dalam  hal  item-item  ini  berlaku  sebaliknya,  perempuan  rata- rata  mempunyai  tingkat  kompetensi  tersebut  lebih  tinggi  dari laki-laki.  Jika  memperhatikan  hubungan  antara  tingkat kompetensi  yang  dikuasai  lebih  kecil  (<)  dari  tingkat kompetensi  yang  dibutuhkan,  maka  item  kompetensi  yang perlu ditingkatkan bagi alumni laki-laki adalah Bahasa Inggris, Manajemen waktu, Kemampuan adaptasi, dan Kepemimpinan. Sedangkan  bagi  alumni  perempuan,  tingkat  kompetensi  yang perlu ditingkatkan adalah Pengetahuan di luar bidang ilmu dan Kepemimpinan.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  persepsi  responden tracer  study tahun  2020 yang merupakan alumni (lulusan) Unsri tahun 2018, maka ada 8  item  kompetensi  yang  perlu  ditingkatkan  supaya  sesuai dengan tingkat kompetensi yang dibutuhkan bidang pekerjaan, yaitu:    pengetahuan  bidang  ilmu,  pengetahuan  di  luar  bidang ilmu, pengetahuan umum,  Bahasa Inggris, keterampilan riset, kemampuan  berkomunikasi,  kemampuan  analisis,  dan kepemimpinan.  Sedangkan  item-item  kompetensi  lain  yang dikuasai alumni harus tetap dipertahankan bahkan ditingkatkan. Menurut gender, item tingkat kompetensi perlu ditingkatkan  bagi  alumni  laki-laki  adalah  Bahasa  Inggris, Manajemen waktu, Kemampuan adaptasi, dan Kepemimpinan. Sedangkan  bagi  alumni  perempuan,  tingkat  kompetensi  yang dikuasai  yang  perlu  ditingkatkan  adalah  Pengetahuan  di  luar bidang ilmu dan Kepemimpinan.

## Ucapan Terima Kasih
Tim  Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  semua pihak  yang  telah  membantu  penelitian  ini,  terutama  kepada CDC  Unsri  yang  telah  memberikan  data  dan  LPPM Universitas  Sriwijaya  yang  telah  memfasilitasi  melalui Penelitian Sains dan Teknologi (Sateks) tahun 2021.

## R EFERENSI
[1] D.  Werdiningsih  and  S.  N.  Hasana,  “Kompetensi  Lulusan  dan Kontribusi  PT  terhadap  Kompetensi  Lulusan  Hasil  Tracer  Study Unisma Tahun 2015, 2016, dan 2017,” in Prosiding Indonesia Career Center Network Summit 3 , 2018, pp. 39–52.
[2] CDC Universitas Sriwijaya, “Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2016  (Lulusan  Tahun  2014),”  Inderalaya,  2016.  [Online].  Available:
http://cdc.unsri.ac.id/public/content/laporan_tracer_study/1516679965_ buku_tracer_study_2016.pdf.
[3] CDC  Unsri,  “Tracer  study  Universitas  Sriwijaya  tahun  2017  (Lulusan Tahun 2015),” Inderalaya, 2017. [Online]. Available: http://cdc.unsri.ac.id/public/content/laporan_tracer_study/1516680776_
tracer_study_cdc_unsri_2017.pdf.
[4] CDC Unsri, “Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2018 (Lulusan Tahun 2016),” Inderalaya, 2018. [Online]. Available:
https://drive.google.com/file/d/186SCzdFuGf1iPaujpchf0L_YGi7hcCa q/view.
[5] CDC  Unsri,  “Tracer  study  Universitas  Sriwijaya  tahun  2020  (Lulusan Tahun 2018).,” Inderalaya, 2020. [Online]. Available: https://drive.google.com/file/d/1rUaKCnmlsuXzpK- YNA0FdcWpUgzzDeBV/view. [6] CDC Unsri, “Tracer study Universitas Sriwijaya tahun 2019 (Lulusan Tahun 2017),” Inderalaya, 2019. [Online]. Available:
https://drive.google.com/file/d/1uHNFEjCQmq5WEdApwi61TQXX0v WCgFvG/view. [7] CDC  Unsri,  “Tracer  study  Universitas  Sriwijaya  tahun  2020  (Lulusan Tahun 2018).,” Inderalaya, 2020. [Online]. Available: https://drive.google.com/file/d/1rUaKCnmlsuXzpK-
YNA0FdcWpUgzzDeBV/view.
[8] BANPT, Akreditasi  Perguruan  Tinggi,  Naskah  IAPT  3.0 .  Jakarta: Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi, 2019.
[9] I. I. Sari and A. Dinan, “Pengaruh Nilai Indeks Prestasi (IP) terhadap Pekerjaan Alumni ITB [Studi Kasus Alumni ITB Angkatan  2010],” in Indonesia Career Center Network Summit 3 , 2018, pp. 89–93.
[10]  R.  A.  Johnson  and  D.  W.  Wichern, Applied  Multivariate  Statistical Analysis , 6th ed. New Jersey: Prentice-Hall, Inc., 2007.
[11]  A.  Amran,  Irmeilyana,  A.  Desiani,  and  R.  Zulfahmi,  “Characteristics Comparison  on  FMIPA  and  FKIP  Alumni  of  Sriwijaya  University Based on Relationship between GPA, Field of Work, and Length Time to  Get  First  Job,” Presented  at  International  Conference  on Mathematics,  Statistics,  and  Their  Applications  (ICMSA),  Bogor, Indonesia, Desember 14-15, 2019 .
[12]  A.  Amran,  Irmeilyana,  A.  Desiani,  and  R.  P.  Oktarian,  “Relationship Between  GPA,  Length  of  Study,  and  Competency  with  the  Length  of Time to Get a Job,” in Proceeding of 3rd Forum in Research, Science, and Technology (FIRST 2019) , 2020, pp. 20–28, doi: https://doi.org/10.2991/assehr.k.200407.005How to use a DOI?
[13]  A.  Amran,  Irmeilyana,  Ngudiantoro,  “Relationship  among  Gender, GPA,  Length  of  Study,  and  Alumni  Income  of  Sriwijaya  University,” Virtual  presented  at ISNPINSA  (10th  International  Seminar  on  New Paradigm  and  Innovation  of  Natural  Sciences  and  its  Application) , Semarang, Indonesia, September 24-25, 2020 .
[14]  A.  Amran,  Irmeilyana,  and  Ngudiantoro,  “Analisis  Profil  Alumni
Universitas  Sriwijaya  Berdasarkan  Data  Tracer  Study  Tahun  2017,”
Indralaya, 2020. Laporan Penelitian Sateks Universitas Sriwijaya tahun
2020, tidak dipublikasikan.
[15]  ICCN,  “Prosiding  Indonesia  Career  Center  Network  Summit  2,” September 12-14, 2017. CDA IPB, Bogor, 2017
[16]  ICCN, “Prosiding Indonesia Career Center Network Summit III, Pusat Pembinaan Karir dan Kewirausahaan Universitas Airlangga September 21-23, 2018, Surabaya, 2018, [Online]. Available:
https://drive.google.com/file/d/1SlYJa5S244Rthy13HPYaMI1k9VPJk Xpz/view.
[17]  ICCN,  “ Proceeding  Indonesian  Carrier  Center  Network  (ICCN) Summit  2019,”  Universitas  Mulawarman  Oktober  17-18,  2019, Samarinda, 2019.
[18]  E.  Sonalitha,  P.  Sugito,  and  S.  Ratih,  “Pendukung  Keputusan Rekonstruksi  Kurikulum  Berdasarkan  Analisa  Kompetensi  Softskill dan  Hardskill  Menggunakan  Fuzzy  Logic,”  in Prosiding  Indonesia Career Center Network Summit 2 , 2017, pp. 103–107.
[19]  L.  S.  Onggrid  and  B.  S.  Adrianto,  Angga  Dinan,  Budi,  “Pengaruh Keterlambatan  Lulus  terhadap  Perkembangan  Karir  Alumni  ITB Angkatan  2009,”  in Prosiding  Indonesia  Career  Center  Network Summit 2 , 2017, pp. 143–147.
[20]  S.  N.  Awalia  and  A.  D.  Adrianto,  “Profil  Alumni  ITB  yang  Lulus Lebih  dari  5  Tahun  [Studi  Kasus  Tracer  Study  ITB  2017],”  in Indonesia Career Center Network Summit 3 , 2018, pp. 154–157.
[21]  U.  S.  Pasaribu  and  R.  M.  Isti,  “Studi  Pengelompokkan  Data  Tracer Study ITB dengan Pautan Terdekat (Studi Kasus: Alumni Matematika ITB  Angkatan  2006  sampai  2009),”  in Prosiding  Indonesia  Career Center Network Summit 2, 2017 , 2017, pp. 156–162.
[22]  I.  Yanuarti  and  J.  Santosa,  “Evaluasi  Mutu  Lulusan  Universitas Multimedia  Nusantara  dengan  Menggunakan  Tracer  Study,”  in Indonesia Career Center Network Summit 3 , 2018, pp. 73–88.
[23]  I.  I.  Sari  and  A.  Dinan,  “Pengaruh  Nilai  Indeks  Prestasi  (IP)  terhadap Pekerjaan Alumni ITB [Studi Kasus Alumni ITB Angkatan 2010],” in Indonesia Career Center Network Summit 3 , 2018, pp. 89–93.
[24]  I.  G.  Andirasdini,  A.  D.  Adrianto,  and  B.  S.  Budi,  “Klasterisasi Program Studi Berdasarkan Kompetensi Alumni [Studi Kasus : Alumni ITB  Angkatan  2008-2011],”  in Indonesia  Career  Center  Network Summit 3 , 2018, pp. 90–98.
[25]  E.  Sonalitha,  P.  Sugito,  and  S.  Ratih,  “Pendukung  Keputusan Rekonstruksi  Kurikulum  Berdasarkan  Analisa  Kompetensi  Softskill dan  Hardskill  Menggunakan  Fuzzy  Logic,”  in Prosiding  Indonesia Career Center Network Summit 2 , 2017, pp. 103–107.
[26]  S. N. Awalia and B. S. Adrianto, Angga Dinan, Budi, “Gap antara Kontribusi ITB terhadap Kompetensi Lulusannya di Dunia Kerja (Studi Kasus Tracer Study ITB tahun 2014-2016),” in Prosiding Indonesia
Career Center Network Summit 2 , 2017, p. 150.