Volume 18, Nomor 2 (2023), https://jurnal.uns.ac.id/region DOI: 10.20961/region.v18i2.64555

## Analisis potensi ekonomi dan pengaruhnya terhadap
pendapatan asli daerah (PAD) Provinsi Nusa Tenggara Barat

## (NTB)
Analysis of economic potential and its effect on regional original revenue of West Nusa Tenggara Province (NTB)
G I A K A Valentino 1 dan A H Juwita 1
1 Ekonomi  Pembangunan,  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis,  Universitas  Sebelas  Maret, Surakarta, Indonesia
Corresponding author’s email: auliahjuwita@staff.uns.ac.id
Abstrak. Pembangunan daerah sedapat mungkin dilakukan berdasarkan potensi yang dimilikinya. Potensi ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) diidentifikasi melalu analisis menggunakan metode analisis Tipologi Klassen, analisis Location Quotient, dan analisis Shift Share. Hasil identifikasi kemudian dihubungkan dengan data Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada tahun 2011−2020 untuk melihat bagaimana sektor potensial terkait dengan PAD. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari dinas terkait. Hasil penelitian ini menunjukkan sektor unggulan tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2011−2020 adalah sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan, sektor perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor, dan  sektor  jasa  pendidikan.  Hasil  regresi  Fixed  Effect  Model  menunjukkan  adanya pengaruh secara positif dan signifikan sektor basis terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2011−2020 .
Kata Kunci: Pendapatan Asli Daerah; Potensi Ekonomi; Sektor Basis
Abstract. Regional development is carried out to the greatest extent possible on the basis  of  its  potential.  The  assessment  of  West  Nusa  Tenggara  (NTB)  Province's economic potential employs the use of the Location Quotient, Shift Share, and Klassen Typology analysis tools.  In order to determine how sectors were connected to regional locally-generated  revenue,  the  findings  were  then  compared  to  data  of  regional locally-generated  revenue  in  2011 – 2020.  This  study  utilised  secondary  information
from relevant agencies. The findings of this study showed that the agriculture, forestry, and  fisheries  sectors,  the  wholesale  and  retail  trade  sector,  the  automobile  and motorbike  repair  sector,  and  the  education  services  sector,  were  the  top  leading sectors  in  the  Province  of  West  Nusa  Tenggara  (NTB)  in  2011 – 2020.  The  Regional Original  Revenue  (PAD)  of  West  Nusa  Tenggara  (NTB)  Province  is  positively  and significantly influenced by the base sector between 2011 and 2020, according to the findings of the Fixed Effect Model regression.
Keywords: Base Sector; Economic Potential; Regional Original Revenue

## 1. Pendahuluan
Otonomi  daerah  serta  desentralisasi  fiskal  saat  dilaksanakan  membuat  pemerintah  daerah mempunyai diskresi dengan suatu kekuatan dan  kewenangan yang dapat dikatakan begitu besar  saat  memiliki  sumber  daya  daerah  dikelola  untuk  kesejahteraan  masyarakat. Pemerintah daerah diharapkan memperhatikan salah satu aspek dalam meningkatkan suatu pembangunan,  yaitu  mengoptimalkan  pengelolaan  sumber  daya  serta  harus  mengetahui potensi dan hal lain yang dapat dikembangkan oleh pemerintah daerah. Potensi suatu hal yang kenyataannya sudah ada, tetapi belum diperoleh di tangan sehingga diperlukannya sebuah upaya-upaya tertentu ketika akan mendapatkan atau memperolehnya  [1]. Maka dari itu suatu potensi  yang  memiliki  sifat  masih  tersembunyi,  perlunya  dicermati  dengan  baik  besarnya potensi yang ada. Sektor ekonomi ini suatu penentu mengenai potensi dari suatu daerah, yaitu pada  pembangunan.  Tujuannya  dari  hal  ini,  yaitu  untuk  melihat  alokasi  dana  dari  daerah terhadap peningkatan ekonomi dan pembangunan daerah apakah sudah tepat atau belum. Kekayaan alam adalah suatu potensi yang perlu dikembangkan dalam suatu daerah dimana yang  terkandung  dan  komoditi  yang  menjadi  unggulan  daerah  tersebut  merupakan  suatu elemen pendukung yang krusial sebagai aset dasar pembangunan ekonomi daerah [2]. Masa otonomi  daerah  diharapkan  dapat  tercapai  secara  luas,  konkret  serta  bertanggung  jawab sehingga  dapat  menggali  dan  mengelola  sumber-sumber  pendapatan  pemerintah  daerah secara giat agar perekonomian di wilayah tersebut secara mandiri dapat meningkat.
Indonesia  memiliki  beragam  kekayaan  alam  yang  berbeda-beda  dan  dapat  dikembangkan serta bisa dioptimalkan. Salah satunya   adalah Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB)  dimana merupakan  daerah  kepulauan.  Pembangunan  serta  pengembangan  yang  dilakukan  pada wilayah beberapa kabupaten atau kota di Nusa Tenggara Barat (NTB) ini terus dilakukan dalam beberapa waktu terakhir. Dibuktikannya hal ini dengan adanya suatu Kawasan Ekonom Khusus (KEK)  sektor  pariwisata  di  wilayah  Mandalika,  Kabupaten  Lombok  Tengah  yang  dibentuk sesuai  peraturan  pemerintah  Nomor  52  Tahun  2014  dimana  mulai  ditetapkan  pada  20 Oktober 2017.
Perekonomian daerah dapat ditunjang dari beberapa  pos  pendapatan daerah. Pendapatan daerah  ini  dibedakan  dalam  berdasarkan  jenisnya,  objek  serta  rincian  objek  pendapatan. Kelompok pendapatan ini terdiri dari Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Perimbangan, dan Lain-lain  Pendapatan  yang  Sah  [3].  Menurut  jenis  pendapatannya  masing-masing  ini  dapat diperinci lagi, seperti untuk pemerintah kabupaten atau kota. Jenis pendapatan dari kelompok
Pendapatan Asli Daerah (PAD) ialah suatu pendapatan dimana dimiliki daerah, dikumpulkan dengan  jumlah  yang  sudah  ditetapkan  ini  berdasarkan  peraturan  daerah  dan  peraturan undang-undang. Digunakannya dana ini adalah untuk pembangunan daerah dan pembiayaan lain  yang  memiliki  hubungan  dengan  kegiatan  daerah.  Kelompok  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD) meliputi Pajak Daerah, Retribusi Daerah, Bagian Laba Perusahaan Daerah, dan Lain-lain PAD yang Sah.
Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  jika  dilihat  melalui  segi  geografis,  berada  pada  suatu wilayah  kepulauan  dimana  yang  terdapat  dua  pulau  terbesarnya,  yaitu  Pulau  Lombok  dan Pulau Sumbawa. Diharapkan memiliki suatu potensi untuk dikembangkan sebagai kawasan penunjang perekonomian dalam keadaan geografis yang mempunyai kepulauan, banyaknya daerah  pesisir,  serta  adanya  Kawasan  Ekonomi  Khusus  (KEK)  Mandalika.  Namun  perlu diketahui tentang apa saja potensi ekonomi yang ada dengan disebut sebagai sektor basis atau sektor unggulan maka dilihat dari pengaruhnya terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Analisis  sektor  potensi  ekonomi  telah  dilakukan  pada  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB) menyebutkan  bahwa  sektor  unggulannya  merupakan  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan perikanan,  sektor  pengadaan  air,  pengelolaan  sampah,  limbah  dan  daur  ulang,  sektor transportasi dan pergudangan, sektor real estate dan sektor jasa – jasa lainnya [4]. Akan Tetapi belum  melihat  bahwa  dari  sektor  unggulan  tersebut  bagaimana  pengaruhnya  terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Beberapa penelitian hanya berfokus sektor unggulan apa saja dari  suatu  daerah  [5],[6].  Penelitian  yang  lain  mengatakan  bahwa  ada  hubungan  secara signifikan  antara  sektor  basis  dengan  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  [7],[8]  Hasil  yang  lain mengatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  secara  signifikan  antara  sektor  basis  dengan Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  [9].  Berdasarkan  paparan  diatas,  penelitian  ini  bertujuan mengetahui  mengenai  potensi  ekonomi  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  dan pengaruhnya terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD).

## 2. Metode
Pendekatan  pada  penelitian  memakai  metode  deskriptif  kuantitatif,  dimana  ketika menganalisis penelitian ini memakai angka dan statistik dalam menjawab permasalahan yang ada.  Dalam  menganalisis  sektor  unggulan  yang  dimiliki,  menggunakan  pendekatan  analisis tipologi Klassen, Location Quotient, dan Shift-Share. Data yang didapatkan dari BPS (Badan Pusat Statistik) berupa PDRB Harga Konstan Menurut Lapangan Usaha [10]. serta Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DPJK) Kementrian Keuangan tahun 2011-2020 [11].
Analisis  Tipologi  Klassen  bertujuan  menganalisis  peta  potensi  ekonomi  makro  dalam  suatu daerah  dengan  tidak  memperlihatkan  jumlah  riil  yang  tersedia  di  daerah  tersebut  [12]. Menggunakan  pendapatan,  teknik  analisis  sederhana  yang  diajukan  oleh  klassen,  yaitu dengan dibandingkannya tingkat dan lajunya pertumbuhan pendapatan dalam suatu daerah tertentu dengan tingkat dan laju pertumbuhan pendapatan daerah diatasnya dalam empat kuadran.
Analisis Location Quotient pada umumnya yang digunakan merupakan LQ modifikasi dengan menggunakan Dynamic Location Quotient (DLQ) karena dari antar waktu terdapat faktor laju pertumbuhan sektor/subsektor [13] dengan rumus sebagai berikut:
DLQ iK = [ (1+giK) (1+gK) (1+Gil) (1+Gl) ] t = IPPS iK IPPSil (1)
Penggunaan  SLQ  dan  DLQ  mempunyai  beberapa  kekurangan  dimana  tidak  samanya pembobotan  yang  mengakibatkan  ketidaksimetrisan  pada  indeks  SLQ  dan  DLQ.  Solusinya digunakanlah Static Symmetric LQ (SSLQ) serta Dynamic Symmetic LQ (DSLQ) lebih baik untuk penerapan model dengan rumus:
SSLQ i = 𝑆𝐿𝑄 𝑖 −1 𝑆𝐿𝑄 𝑖 +1 (2)
DSLQ i = 𝐷𝐿𝑄 𝑖 −1 𝐷𝐿𝑄 𝑖 +1 (3)
Pada  nilai  DLQ  dimungkinkan  bernilai  negatif,  diubah  menjadi  DSLQ,  untuk  DLQ  nilainya negatif sebagai berikut:
DSLQ i = 𝐷𝐿𝑄 𝑖 +1 𝐷𝐿𝑄 𝑖 −1 (4)
Penyatuan  antara  SLQ  dan  DLQ  serta  SSLQ  dan  DSLQ  sebagai  jenis  dalam  menentukan klasifikasi dari sektor tersebut diintepretasikan sebagai golongan sektor unggulan, andalan, potensial dan terbelakang.
Analisis  shift  share  memadukan  trend  pertumbuhan  beberapa  sektor  industri  dari  daerah regional  dengan  wilayah  nasional  [14]  Dalam  analisis shift-share ,  yaitu  penjumlahan  dari Regional Share dan Proportional Share ditambah dengan Differential Share [15]. Hasil tersebut diketahui sektor-sektor yang daya saingnya tinggi yang dimiliki merupakan sektor unggulan dimana menerangkan tingginya potensi untuk dikelola dengan ketentuan sebagai berikut:
1) Nilai dari Proportional Share (PSnj) lebih besar dari nol (PSnj > 0), sektor n wilayah analisis tumbuh lebih pesat dibandingkan sektor n pada region diatasnya, atau sebaliknya.
2) Nilai  dari  Differential  Share  (DSnj)  lebih  besar  dari  nol  (DSnj  >  0),  daya  saing  sektor  n wilayah analisis lebih tinggi dibandingkan daya saing sektor n pada region diatasnya, atau sebaliknya.
3) Nilai  dari  Shift-Share  (SSnj)  lebih  besar  dari  nol  (SSnj  >  0),  berarti  adanya  nilai  absolut bertambah atau kinerja ekonomi daerah terjadi  kenaikan pada sektor n region analisis tersebut
Pengaruh  sektor  basis  (variabel  independen)  terhadap  PAD  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat (NTB) (variabel dependen) diketahui dengan regresi data panel (pooled panel) menggunakan tiga sektor basis teratas dengan persamaan sebagai berikut:
Y it = 𝛽 0 +  𝛽 1 𝑆𝐵 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑆𝐵 2𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝑆𝐵 3𝑖𝑡 +  𝜀 𝑖𝑡 (5)
Model tersebut dapat ditransformasikan ke dalam bentuk model persamaan logaritma  karena terdapat besaran satuan antar variabel maka persamaan regresi harus dibuat model logaritma sebagai berikut:
LogY it = 𝛽 0 +   𝛽 1 𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵 2𝑖𝑡 + 𝛽 3 𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵 3𝑖𝑡 +  𝜀 𝑖𝑡 (6)

## 3. Hasil penelitian dan pembahasan
3.1 . Analisis tipologi klassen
Gambar 1. Hasil pemetaan wilayah kabupaten atau kota.
Analisis  tipologi  klassen  bertujuan  untuk  memetakan  kondisi  dari  perekonomian  serta mengetahui sektor mana saja pertumbuhan dan kontribusi perekonomian dari yang terbesar ke terendah pada Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Hasil pemetaan wilayah tipologi Klassen diatas, diketahui bahwa terbagi menjadi tiga kuadran atau tidak ada daerah yang menduduki di  kuadran  IV  (Daerah  Tertekan).  Kuadran  I  (daerah  makmur),  yaitu  Kabupaten  Lombok Tengah, Sumbawa, Lombok Timur, dan Kota Mataram. Daerah berada di kuadran I mempunyai tingkat pertumbuhan ekonomi lebih dari 0,025 dan PDRB per kapita lebih dari Rp 7,5 miliar. Daerah yang menduduki kuadran II (Daerah tertekan dalam proses membangun), yaitu Kota Bima,  Kabupaten  Lombok  Utara,  dan  Dompu.  Daerah  yang  berada  di  kuadran  II  memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi lebih dari 0,025 dan PDRB per kapita lebih kurang dari Rp 7,5 miliar. Selanjutnya, daerah yang berada di kuadran III (daerah makmur sedang menurun atau potensial untuk tertekan), yaitu Kabupaten Sumbawa Barat dan Lombok Barat, dimana pada
daerah yang berada di kuadran III memiliki tingkat pertumbuhan ekonomi kurang dari 0,025 dan PDRB per kapita lebih dari Rp 7,5 miliar. Tipologi Klassen pendekatan sektoral tidak hanya dari tingkat sektor tapi dari subsektor, usaha maupun komoditi yang membandingkan antara pertumbuhan sektoral dengan kontribusi suatu sektor tersebut dengan PDRB dengan dibagi menjadi 4 kuadran [13].
Tabel 1. Hasil tipologi klassen dengan pendekatan sektoral.
Kontribusi Sektoral Pertumbuhan Sektoral Yi >= Y
Yi < Y
Ri >= R
Kuadran I Kuadran II Sektor Maju dan Tumbuh Pesat Sektor Maju Tapi Tertekan 1) Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan
2) Pertambangan dan Penggalian
3) Konstruksi
4) Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor
5) Real Estate
6) Jasa Pendidikan
1) Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah,
Limbah dan Daur Ulang
2) Transportasi dan Pergudangan
3) Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial
4) Jasa lainnya Ri < R Kuadran III Kuadran IV Sektor Potensial/Masih Dapat Berkembang Sektor Relatif Tertinggal 1) Pengadaan Listrik dan Gas
2) Jasa Keuangan dan Asuransi 3) Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 1) Industri Pengolahan 2) Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum
3) Informasi dan Komunikasi 4) Jasa Perusahaan
Hasil  diatas  yang  dapat  terpetakan  dari  sektor  ekonomi  mana  saja  yang  tergolong  pada kuadran  tersebut.  Dapat  diketahui  bahwa  terdapat  enam  sektor  ekonomi  tergolong  dalam Kuadran I yang berpotensi penunjang perekonomian, berarti sektor-sektor tersebut tingginya nilai pertumbuhan sektoral atau diatas nilai rata-rata dan tingginya kontribusi sektoral atau diatas nilai rata-rata.

## 3.2 . Analisis location quotient
Sektor  basis  atau  unggulan  dari  suatu  region  dapat  diketahui  ketika  menggunakan  analisis Location Quotient. Hasil analisis menggunakan static LQ (SLQ) serta dynamic LQ (DLQ) dan simetris  (symmetric  LQ),  baik  static  symmetric  LQ  (SSLQ)  ataupun  dynamic  symmetric  LQ (DSLQ). Intepretasinya menggunakan SLQ-DLQ, yaitu jika nilai SLQ > 1 maka suatu sektor di wilayah tersebut adalah sektor basis. Namun, jika nilai SLQ < 1 maka suatu sektor di wilayah tersebut  sektor  non  basis  [16].  Sektor  basis  paling  banyak  merupakan  sektor  administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib dan sektor jasa pendidikan yang terdapat di  9  kabupaten/kota,  yaitu  di  Kabupaten  Lombok  Barat,  Kabupaten  Lombok  Tengah, Kabupaten  Lombok  Timur,  Kabupaten  Sumbawa,  Kabupaten  Dompu,  Kabupaten  Bima, Kabupaten Lombok Utara, Kota Mataram dan Kota Bima. Sektor basis terbanyak kedua adalah sektor perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor yang terdapat di 8
kabupaten atau kota. Adanya sektor basis tersebut berarti sektor-sektor tersebut mempunyai peran  untuk  diekspor  ke  daerah  lain  dan  mempunyai  kontribusi  yang  besar  dalam pembangunan perekonomian. Sementara itu, sektor paling sedikit menjadi sektor basis adalah sektor  pertambangan  dan  penggalian,  hanya  menjadi  sektor  basis  di  Kabupaten  Sumbawa Barat. Hasil analisis SSLQ dengan DSLQ menunjukkan bahwa jika nilai SSLQ > 0 dan nilai DSLQ > 0 maka sektor tersebut adalah sektor unggulan. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh sektor  unggulan,  yaitu  sektor  transportasi  dan  pergudangan  di  Kabupaten  Lombok  Barat, sektor pertambangan dan penggalian di Kabupaten Sumbawa Barat. Pada Kabupaten Lombok Utara terdapat dua sektor unggulan, yaitu sektor pengadaan air, pengelolaan sampah, limbah dan daur ulang serta sektor administrasi pemerintahan, pertahanan, dan jaminan sosial wajib. Pada Kota Mataram sector unggulannya berupa sektor industri pengolahan. Kemudian, di Kota Bima adalah sektor perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor, sektor penyediaan akomodasi dan makan minum, sektor jasa perusahaan dan sektor administrasi pemerintahan, pertahanan dan jaminan sosial wajib. Nilai dari SSLQ < 0 dan nilai  DSLQ > 0 maka  tergolong  sektor  andalan.  Nilai  SSLQ  >  0  serta  nilai  DSLQ  <  0  maka  tergolong  sektor prospektif. Sementara itu, jika nilai SSLQ < 0 dan nilai DSLQ < 0 maka sektor tersebut tergolong sektor tertinggal. Pengelompokan sektor usaha menurut nilai SSLQ dan DSLQ yang ada apakah sektor tersebut tergolong unggulan, andalan, potensial, dan terbelakang.

## 3.3 . Analisis shift-share
Analisis  shift  share  ialah  suatu  analisis  tradisional  berfungsi  untuk  membandingkan antardaerah,  mengukur  serta  mengevaluasi  kinerja  sektoral  [17].  Komponen  nilai pertumbuhan  nasional  (PNij)  secara  keseluruhan  bernilai  positif.  Berarti  nilai  sektor-sektor tersebut tumbuh secara positif, dimana pertumbuhan nasional yang mempengaruhinya. Lalu pada komponen nilai pertumbuhan proporsional (PPij) terdapat nilai yang positif artinya nilai suatu  sektor  tersebut  di  kabupaten  atau  kota  lebih  cepat  daripada  wilayah  provinsi. Contohnya,  nilai  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan.  Sementara  itu,  hasil pertumbuhan  proporsional  (PPij)  bernilai  negatif  artinya  nilai  suatu  sektor  tersebut  padai wilayah kabupaten/kota kurang daripada suatu sektor tersebut pada wilayah provinsi. Seperti di  sektor  pengadaan  listrik  dan  gas.  Komponen  pertumbuhan  pangsa  wilayah  (PPWij) menunjukkan jika suatu sektor mempunyai daya saing yang lebih baik daripada di wilayah lain maka bernilai positif, dan jika sebaliknya maka tidak memiliki daya saing yang lebih baik. Untuk nilai  pergeseran  bersih  (PBij)  jika  bernilai  positif  maka  sektor  tersebut  di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat (NTB) tumbuh progresif atau maju jika sebaliknya atau bernilai negatif maka sektor tersebut mundur atau tumbuh lamban.
Tabel 2. Hasil klasifikasi sektor usaha dari nilai location quotient dan shift-share.
Kab/Kota Hasil Location Quotients Hasil Shift- Share Unggulan Andalan Potensial Terbelakang Kab Lombok Barat 8 2 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 17 1, 11, 13 1, 6, 9, 13, 14, 17 Kab Lombok Tengah - 2 1, 3, 5, 6, 8, 12, 14, 15, 16, 17 4, 7, 9, 10, 11, 13 1, 3, 5, 8, 14 Kab Lombok Timur - 2, 9 1, 3, 4, 6, 7, 12, 14, 15, 16 5, 8, 10, 11, 13, 17 1, 3, 5 Kab Sumbawa - 2 1, 4, 6, 7, 11, 13, 14, 15 3, 5, 8, 9, 10, 12, 16, 17 5, 6, 14 Kab Dompu - 2, 3, 8, 9 1, 4, 7, 12, 13, 14, 15 5, 6, 10, 11, 16, 17 5, 14 Kab Bima - 2, 9 1, 7, 8, 14 3, 4, 5, 6, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 17 5, 14 Kab Sumbawa Barat 2 1, 5 - 3, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 2, 13, 14 Kab Lombok Utara 5, 14 2, 8 1, 4, 7, 9, 12, 13, 15 3, 6, 10, 11, 16, 17 - Kota Mataram 3 9 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 1, 2 1, 2, 8 Kota Bima 7, 9, 13 14 3, 6 4, 8, 12, 15, 16, 17 1, 2, 5, 10, 11 5
Keterangan: 1 : Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan ; 2 : Pertambangan dan Penggalian ; 3 : Industri Pengolahan ; 4 : Pengadaan Listrik dan Gas ; 5 : Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang ; 6 : Konstruksi ; 7 : Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor ; 8 : Transportasi dan Pergudangan ; 9 : Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum ; 10 : Informasi dan Komunikasi ; 11 : Jasa Keuangan dan Asuransi ; 12 : Real Estate ; 13 : Jasa Perusahaan ; 14 : Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib ; 15 : Jasa Pendidikan ; 16 : Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial ; 17 : Jasa lainnya
Tabel 2 diketahui, bahwa sektor-sektor pada shift-share tersebut ialah sektor yang menjadi sektor yang mempunyai daya saing lebih baik dan tumbuh progresif. Maka sektor-sektor lebih unggul tersebut adalah sektor yang lebih dominan dan menjadi pendorong bagi perekonomian di daerah tersebut.
3.4 . Pengaruh potensi ekonomi terhadap pendapatan asli daerah (PAD)
Hasil analisis potensi ekonomi yang dilakukan, kemudian diambil tiga sektor unggulan teratas. Sektor  unggulan  tiga  teratas  secara  berurutan  adalah  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan perikanan, sektor perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor dan sektor jasa  pendidikan.  Kemudian  dari  ketiga  sektor  tersebut  dilihat  pengaruhnya  dengan
Pendapatan Asli Daerah (PAD). Setelah dilakukannya pemilihan model regresi dan uji asumsi klasik maka hasil regresi dipilih fixed effect model dengan robust standard error.
Tabel 3. Hasil estimasi.
Berdasarkan tabel di atas didapatkan persamaan dalam penelitian sebagai sebagai berikut:
LogPAD = −13,99835 + 0,5116537 𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵1 +  1,768835𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵2 +  0,051448𝐿𝑜𝑔𝑆𝐵3 +  𝜀 𝑖𝑡 (7)
Berdasarkan tabel 3 dapat diketahui dari pengujian statistik. Nilai dari Prob > F adalah 0,000 sebagai hasil uji simultan. Berarti secara simultan variabel sektor basis 1, variabel sektor basis 2 dan variabel sektor basis 3 mempunyai suatu dampak yang signifikan dengan Pendapatan Asli  Daerah  (PAD).  Pengujian  koefisien  determinasi  dapat  diketahui  seberapa  jauh  variabel dependen diterangkan oleh variabel independen. Nilai R – Squared adalah 0,7321 yang berarti variabel dependen (Pendapatan Asli Daerah) dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model (Sektor Basis) adalah 73,21%, sedangkan 26,79% variabel Pendapatan Asli Daerah (PAD) dijelaskan oleh faktor lain atau variabel lain di luar model regresi. Uji parsial berfungsi untuk mengetahui  tingkat  signifikansi  variabel  independen  secara  individu  dengan  variabel dependen, dapat dilihat dari t-statistik. Nilai t-statistik pada tabel 3 dapat diketahui variabel sektor basis 1, variabel sektor basis 2 dan variabel sektor basis 3 memiliki pengaruh signifikan secara  individu  dengan  variabel  dependen.  Hasil  tersebut  diasumsikan  jika  ada  kenaikan sektor basis pertanian, pertambangan pertanian, kehutanan, dan perikanan Rp 1 persen maka mempengaruhi kenaikan Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebesar Rp 0,5116537 persen begitu pula sebaliknya. Lalu sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor memiliki  hubungan  yang  positif  signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Hasil tersebut diasumsikan jika sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor  sebagai  sektor  basis  meningkat  Rp  1  persen  maka  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) meningkat  sebesar  1,768835  persen  begitu  pula  sebaliknya.  Sektor  jasa  pendidikan mempunyai hubungan positif signifikan dengan Pendapatan Asli Daerah (PAD). Hasil tersebut dapat diasumsikan jika sektor jasa pendidikan meningkat Rp 1 persen maka Pendapatan Asli Daerah (PAD) meningkat sebesar 0,051448 persen begitu pula sebaliknya.
Berdasarkan hasil tersebut menyatakan bahwa suatu sektor sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan,  sektor  perdagangan  besar  dan  eceran;  reparasi  mobil  dan  sepeda  motor  serta sektor jasa pendidikan secara parsial dan bersama-sama memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Sektor pertanian ini telah menjadi sektor

## Fixed Effect Model
Konstanta LogSB1 LogSB2 LogSB3 Coefficient -13.99835 0.5116537 1.768835 0.051448 Robust Std. Error 3.498828 0.1207119 0.2251575 0.0102919 P > | t | 0.002 0.000 0.001 0.003 Prob > F 0.0000 R – Squared 0.7321
unggulan  yang  dapat  mendorong  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD),  dimana  di  Provinsi  Nusa Tenggara Barat (NTB) banyak dikembangkan sebagai kawasan agraris. Hal ini dibuktikan dari Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  memiliki  sejumlah  daya  saing  komparatif  yang menggerakkan  komoditas  peternakan,  khususnya  sapi  sebagai  komoditas  unggulan  serta produksi pertanian total pengembangan jagung tahun 2020 mencapai 959,9 ribu ton yang 34 persen berada di Kabupaten Sumbawa [18]. Sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil  dan  sepeda  motor  dapat  memberikan  dampak  pada  pertumbuhan  Pendapatan  Asli Daerah  (PAD).  Sektor  basis  dari  sektor  perdagangan  besar  dan  eceran,  reparasi  mobil  dan sepeda  motor  dapat  meningkatkan  pungutan  pajak  daerah  yang  merupakan  bagian  dari Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Sebab  adanya  pengaruh  yang  signifikan  dari  sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor terhadap penerimaan pajak daerah  [19].  Sektor  jasa  pendidikan  adalah  sektor  unggul  yang  paling  tinggi  ke  tiga.  Jasa pendidikan  mencakup  jasa  penyelenggaraan  pendidikan  umum,  pendidikan  kejuruan, pendidikan luar biasa, pendidikan kedinasan, pendidikan keagamaan, pendidikan akademik, dan pendidikan profesional. Jasa pendidikan sebagai sektor yang mendorong pembangunan suatu  bangsa  terutama  membangun  kualitas  Sumber  Daya  Manusia  (SDM).  Kualitas  suatu individu  semakin  baik  akan  mempermudah  untuk  memperoleh  pekerjaan  yang  nantinya tingkat  pendapatannya  akan  meningkat.  Pendapatan  suatu  individu  meningkat  maka kemampuan individu tersebut membayar pajak dan retribusi yang diberikan pemerintah juga meningkat [20]. Hal tersebut ialah bagian dari Pendapatan Asli Daerah (PAD). Potensi-potensi ekonomi daerah miliki jangan sampai kurang diimbangi dengan pengembangan dan perhatian, baik dari pemerintah maupun masyarakat sekitar. Sebab adanya temuan pengaruh  potensi ekonomi  dari  sektor  perekonomian  tertinggi  tersebut  dapat  mempengaruhi  pendapatan daerah.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan hasil potensi ekonomi yang dilakukan maka diketahui bahwa tiga sektor unggulan atau  sektor  basis  pada  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  (NTB)  tahun  2011-2020  ialah  sektor sektor pertanian, kehutanan, dan perikanan, sektor perdagangan besar dan eceran; reparasi mobil dan sepeda motor serta sektor jasa pendidikan. Diketahui bahwa secara bersama-sama dan  parsial  variabel  sektor  basis  1,  variabel  sektor  basis  2  serta  variabel  sektor  basis  3 berpengaruh  signifikan  dengan  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Diharapkan  untuk  peneliti selanjutnya dapat mengembangkan dari penelitian ini, seperti adanya forecasting dari sektor ekonomi yang kurang tumbuh tersebut, yang nantinya apakah akan menjadi potensi ekonomi baru di masa datang untuk mendorong perekonomian daerah.

## Ucapan terima kasih
Penulis sampaikan terima kasih banyak terhadap semua pihak yang telah mendukung dalam penelitian ini. Terutama kepada Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) dan Direktorat  Jenderal  Perimbangan  Keuangan  (DPJK)  Kementerian  Keuangan  yang  telah membantu memberikan data sekunder sehingga dapat menyelesaikan penelitian ini.

## Referensi
[1] Mahmudi. Manajemen Keuangan Daerah. Jakarta: Erlangga; 2010.
[2] Destiningsih R, Achsa A, Septiani Y. Analisis Potensi Wilayah Provinsi Jawa Tengah (Studi Kasus :  Tahun  2010 -2016).  J  REP  (Riset  Ekon  Pembangunan)  2019;4:73 – 86. https://doi.org/10.31002/rep.v4i1.1343.
[3] Pemerintah  Republik  Indonesia.  Undang-Undang  Nomor  23  Tahun  2014  tentang Pemerintahan Daerah n.d.
[4] Islamy  N.  Analisis  Sektor  Potensial,  Dapatkah  Pariwisata  Menjadi  Lokomotif  Baru Ekonomi  Nusa  Tenggara  Barat?  J  Indones  Tour  Hosp  Recreat  2019;2:1 – 10. https://doi.org/10.17509/jithor.v2i1.16426.
[5] Purnama  Y,  Nurjihadi  M,  Permatacita  F.  Analisis  Sektor  Unggulan  Dan  Pergeseran Struktur  Dalam  Meningkatkan  Pertumbuhan  Ekonomi  Ntb  2000-2015.  J  Ekon  Dan Bisnis Indones 2017;2:37 – 45. https://doi.org/10.37673/jebi.v2i2.65.
[6] Roni MN, Hidayat W. Analisis Sektor Ekonomi Unggulan Di Kota Batu Tahun 2012-2018. J Ilmu Ekon 2020;4:165 – 79.
[7] Sianturi  MK,  Tanjung  A.  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Pendapatan  Asli Daerah Di Kabupaten Berau. J Bus Econ Res 2020.
[8] LESTARI AAP. Peranan Sektor Basis Terhadap Peningkatan Pendapatan Asli Daerah (Pad) Kabupaten Sarolangun. J Manaj Terap Dan Keuang 2017;6:23 – 32. https://doi.org/10.22437/jmk.v6i1.3791.
[9] Sidiq S, SE MA. Pengaruh Sektor Basis, Infrastruktur Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Provinsi Lampung Tahun 2010-2018 2020.
[10]  Badan Pusat Statistik. Publikasi Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Nusa Tenggara Barat Menurut Lapangan Usaha. 2022.
[11]  Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan (DPJK) Kementrian Keuangan. Postur ABPD Provinsi
Nusa Tenggara Barat (NTB) n.d.
https://djpk.kemenkeu.go.id/portal/data/apbd.
[12]  Mahmudi. Manajemen Keuangan Daerah. Jakarta: Erlangga; 2009.
[13]  Arsyad  L.  Pengantar  Perencanaan  Pembangunan  Ekonomi  Daerah.  Yogyakarta:  BPFE; 2015.
[14]  Tarigan R. Ekonomi Regional: Teori dan Aplikasi. Jakarta: Bumi Aksara; 2005.
[15]  Prisyarsono DS. Ekonomi Regional. Universitas Terbuka; 2007.
[16]  Kuncoro M. Ekonomika Regional Teori dan Praktik. Depok: Rajawali Press; 2019.
[17]  Mo SW, Lee KB, Lee YJ, Park HG. Analysis of import changes through shift-share, location quotient  and  BCG  techniques:  Gwangyang  Port  in  Asia.  Asian  J  Shipp  Logist 2020;36:145 – 56. https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2020.01.001.
[18]  Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Barat. NTB dalam Angka 2020. 2020.
[19]  Ida  Ayu  Gede  Dika  Martami  Sari,  Rahayu  SM,  Suranto  D.  PENGARUH  PAJAK  ATAS KATEGORI LAPANGAN USAHA REAL ESTAT DAN PAJAK ATAS KATEGORI LAPANGAN USAHA  PERDAGANGAN  BESAR  DAN  ECERAN;  REPARASI  DAN  PERAWATAN  MOBIL DAN  SEPEDA  MOTOR  TERHADAP  PENERIMAAN  PAJAK  PADA  KANTOR  PELAYANAN PAJAK PRATAMA BADUNG SELATAN. Angew Chemie Int Ed 6(11), 951 – 952 2014;3.
[20]  NOVIANTI  HENDRIYANI.  ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PENDAPATAN  ASLI  DAERAH  (PAD)  (Studi  Kasus  pada  DPPKAD,  BAPPEDA,  dan  BPS Kabupaten  Boyolali  tahun  2006-2015).  Anal  Fakt  YANG  MEMPENGARUHI PENDAPATAN  ASLI  Drh  (Studi  Kasus  Pada  DPPKAD,  BAPPEDA,  Dan  BPS  Kabupaten Boyolali Tahun 2006-2015) 2017:1 – 10.