Ika Damayanti, Erma Setiawati (2023), Pengaruh SAKPOLE (Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online) terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Kendaraan Bermotor dengan Pemahaman Internet Sebagai Variabel Moderating, (5) 11, https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i11.2671 E-ISSN: 2684-883X Published by:
Ridwan Institute

## PENGARUH SAKPOLE (SISTEM ADMINISTRASI KENDARAAN PAJAK ONLINE) TERHADAP KEPATUHAN WAJIB PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DENGAN PEMAHAMAN INTERNET SEBAGAI VARIABEL MODERATING
Ika Damayanti 1 , Erma Setiawati 2 1*,2 Universitas Muhammadiyah Surakarta Email: b200190626@student.ums.ac.id 1 , ermasetiawati64@gmail.com 2

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  menguji  terjadinya  pengaruh  Sistem Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online(SAKPOLE)  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak dengan  pemahaman  internet  sebagai  vaeriabel  moderating.  Penelitian  ini  merupakan penelitian kuantitatif. Teknik pengambilan sampel yang digunakan penelitian ini adalah teknik simple random sampling. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data  primer  dengan  menyebarkan  kuesioner  pada  pengguna  Sistem  Administrasi Kendaraan Pajak Online(SAKPOLE). Total sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 164 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah model regresi linier berganda  dan  dianalisis  menggunakan  program  SPPS  versi  21.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pemahaman  internet  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap hubungan  antara  SAKPOLE  dengan  kepatuhan  Wajib  Pajak.  Sehingga  disimpulkan bahwa pemahaman internet merupakan variabel yang memoderasi pada hubungan antara SAKPOLE dan kepatuhan Wajib Pajak
Kata Kunci: SAKPOLE, Kepatuhan Wajib Pajak, Kendaraan, Pemahaman Internet

## Abstract
This  research  aims  to  analyze  and  test  the  influence  of  the  Online  Vehicle  Tax Administration System (SAKPOLE) on Taxpayer Compliance with internet understanding as a moderating variable. This research is quantitative research. The sampling technique used in this research is simple random sampling technique. The data used in this research is  primary  data  by  distributing  questionnaires  to  users  of  the  Online  Vehicle  Tax Administration  System  (SAKPOLE).  The  total  sample  used  in  this  research  was  164 respondents. The data analysis method used is a multiple linear regression model and analyzed  using  the  SPPS  version  21  program.  The  results  of  the  research  show  that internet understanding has a positive and significant effect on the relationship between SAKPOLE and taxpayer compliance. So it is concluded that internet understanding is a moderating variable in the relationship between SAKPOLE and taxpayer compliance.
Keywords: SAKPOLE, Taxpayer Compliance, Vehicles, Internet Understanding
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 11, November 2023

## PENDAHULUAN
Sudah tidak dapat dipungkiri lagi di era revolusi industri ini internet telah menjadi bagian penting yang berperan dalam penyebaran berbagai informasi, sarana komunikasi hingga  transaksi  dan  administrasi  dapat  diakses  dengan  mudah  oleh  semua  kalangan melalui berbagai perangkat dan media di seluruh dunia dengan menggunakan internet. Kemajuan teknologi dibidang internet ini membuat berbagai sektor semakin berinovasi untuk memberikan pelayanan terbaiknya. Salah satu dampak positif dari adanya internet yaitu memudahkan manusia dalam melakukan transaksi secara online. Hal ini tentunya dapat dilakukan kapan saja dan dimana saja tanpa perlu mengantre atau bahkan menyita banyak  waktu.  Dengan  adanya  kemajuan  ini  pemerintah  berupaya  dalam  rangka mewujudkan  kemudahan  dalam  bentuk  pelayanan  untuk  meningkatkan  kinerja pemerintah daerah Jawa Tengah dalam melayani masyarakat dalam pembayaran pajak kendaraan  bermotor  adalah  dengan  menghadirkan  inovasi  membayar  pajak  kendaraan bermotor  melalui  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online  atau  bisa  disingkat SAKPOLE.  Sehingga  dalam  melakukan  transaksi  pajak  kendaraan  yang  tadinya  harus melalui antran panjang dengan proses yang lama kini menjadi lebih mudah karena wajib pajak kendaraan bermotor sudah tidak harus datang dan mengantre di SAMSAT dengan hadirnya sistem tersebut.
Pajak  merupakan  sumber  utama  pemasukan  yang  digunakan  negara  untuk membiayai seluruh pengeluaran suatu negara termasuk pengeluaran pembangunan dalam rangka  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Pajak  berasal  dari  pungutan  wajib masyarakat  kepada  negara  yang  mempunyai  sifat  memaksa  sesuai  dengan  undang- undang tanpa adanya imbalan secara langung. Berdasarkan lembaga pemungutannya, di Indonesia terdiri dari pajak pusat dan pajak daerah Pajak pusat merupakan pajak yang dikelola  serta  dipungut  oleh  Pemerintah  Pusat  yakni  Direktorat  Jendral  Pajak  (DJP) sedangkan Pajak daerah merupakan kontribusi wajib kepada daerah oleh wajib pajak baik pribadi  maupun  badan  yang  bersifat  memaksa  sesuai  dengan  undang-undang  tanpa adanya imbalan secara langsung (Artin Milleani, 2020).
Menurut Undang-undang Republik Indonesia No. 28 Tahun 2009 Pasal 1 angka 12 dan 13 pada (Djpk.kemenkeu.go.id, n.d.) Pajak Kendaraan Bermotor atau PKB adalah pajak yang dikenakan atas kepemilikan atau penguasaan kendaraan bermotor. Banyaknya pengguna  kendaraan  bermotor  di  Indonesia  sudah  tidak  diragukan  lagi.  Kurang memadainya  kualitas  angkutan  umum  di  Indonesia,  keinginan  untuk  menunjukkan eksistensi  diri,  hingga  efisiensi  waktu  menjadi  alasan  terjadinya  kecenderungan peningkatan kepemilikan kendaraan pribadi dan menjadikan kendaraan bermotor sebagai kebutuhan  utama  masyarakat  dalam  menjalankan  aktivitas  sehari  hari.  Hal  ini mengalibatkan  naiknya  jumlah  kepemilikan  kendaraan  bermotor  melonjak  setiap tahunnya. Berikut adalah data perkembangan jumlah kendaraan bermotor yang diperoleh melalui situs badan pusat statistik dari tahun 2019 hingga tahun 2021:
Tabel 1. Perkembangan Jenis Kendaraan Bermotor Jenis Kendaraan Bermotor Perkembangan Jenis Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit) 2019 2020 2021 Mobil Bis 231 569 233 261 237 566 Mobil Barang 5 021 888 5 083 405 5 299 361 Mobil Penumpang 15 592 419 15 797 746 16 413 348 Sepeda Motor 112 771 136 115 023 039 120 042 298 Jumlah 133 617 012 136 137 451 141 992 573 Sumber: (Bps.go.id, 2023)
Jumlah  kendaraan  yang  meningkat  diharapkan  dapat  meningkatkan  kontribusi penerimaan suatu daerah melalui pajak kendaraan bermotor (PKB). PKB merupakan jenis pajak provinsi yang termasuk dalam pajak daerah, dikelola oleh Dinas Pendapatan Daerah (Dispenda),  dan  dilaksanakan  di  Kantor  Bersama  Sistem  Administrasi  Satu  Atap (SAMSAT)  melibatkan  tiga  instansi  pemerintah,  yaitu  Badan  Pendapatan  Daerah, Kepolisian Daerah Republik Indonesia, dan PT. Asuransi Kerugian Jasa Raharja. Upaya Tim Pembina Samsat Provinsi Jawa Tengah untuk meningkatkan kepatuhan wajib pajak mencakup pemanfaatan internet dengan memodernisasi administrasi pembayaran pajak kendaraan  bermotor  melalui  aplikasi  bernama  SAKPOLE  (Sistem  Administrasi Kendaraan Pajak Online). SAKPOLE memungkinkan penyetoran pajak dan pengesahan STNK  secara  online  dengan  pembayaran  melalui  ATM  Bank  di  seluruh  wilayah Indonesia. Dalam penggunaan SAKPOLE, pemahaman internet yang baik menjadi kunci untuk  meningkatkan  minat  dan  kepatuhan  wajib  pajak  dalam  menggunakan  aplikasi tersebut, sehingga pembayaran pajak kendaraan dapat dilakukan dengan mudah dan tepat waktu.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Novina  Herawati  et  al.,  2022) progam  E-Samsat  berdampak  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak  kendaraan  bermotor, dikarenakan karena pembayaran pajak kendaraan bermotor melalui Sistem Administrasi Perpajakan  Modern  mempersingkat  waktu  pelayanan,  persyaratan  dan  prosedur  yang diberikan  sudah  jelas.  Akan  tetapi  berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Hartanti et al., 2020) yang menyatakan E-samsat tidak berpengaruh signifikan terhadap penerimaan  pajak  kendaraan  bermotor.  Hal  ini  disebabkan  wajib  pajak  lebih  memilih SAMSAT  Offline  karena  kurangnya  pemahaman  internet  yang  dimiliki.  Penelitian  ini berbeda dengan penelitian penelitian sebelumnya, penelitian ini menambahkan variabel pemahaman internet sebagai variabel moderasi. Penggunaan variabel moderasi mengacu pada penelitian Supawanhar et al., (2021) yang menyatakan bahwa pemahaman internet dapat  memperkuat  pengaruh  kompleksitas  Pajak  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak. Berdasarkan  latar  belakang  masalah  di  atas  maka  menarik  untuk  dilakukan  penelitian
yang  berjudul  :  Pengaruh  SAKPOLE  (Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online) Terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak  Kendaraan  Bermotor  dengan  Pemahaman  Internet sebagai Variabel Moderating.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  dengan  metode  kuantitatif. Menurut (Hardani et al., 2020) Penelitian kuantitatif menekankan analisisnya pada data- data  numerikal  yang  diolah  dengan  metoda  statistik.  Penelitian  kuantitatif  adalah penelitian  yang  menitikberatkan  pada  pengukuran  dan  analisis  hubungansebab-akibat antara  bermacam  macam  variabel,  bukan  prosesnya,  penyelidikan  dipandang  berada dalam kerangka bebas nilai.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  wajib  pajak  kendaraan  bermotor.  Tidak semua wajib pajak dijadikan objek penelitian karena untuk mempersingkat waktu, tenaga dan  biaya  maka  dilaksanakanlah  pengambilan  sampel.  Sampel  merupakan  bagian  dari populasi yang mewakili seluruh karakteristik populasi. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam pencarian ini adalah simple random sampling.
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  wajib  pajak  kendaraan bermotor  yang  menggunakan  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Online  (SAKPOLE) dengan pemilihan sampel tidak ditentukan oleh penyidik sebelumnya (acak).
Dalam penelitian ini menggunakan data subyek, data subyek adalah yang didapat dari pendapat dan pengalaman responden tentang peryataan yang diberikan. Data primer adalah data murni yang belum diolah dan didapatkan berasal dari sumbernya langsung untuk  kepentingan  penelitian,  serta  merupakan  data  yang  sebelumnya  tidak  ada.  Data primer dalam penelitian ini didapatkan hasil dari kuesioner. Data sekunder ini diambil dari beberapa Jurnal atau artikel penelitian yang sudah ada untuk memperkuat penelitian serta referensi dari beberapa buku yang ada kaitannya dengan penelitian.
Dalam teknik analisis data, uji validitas digunakan peneliti untuk mengukur sah atau tidaknya sebuah kuesioner penelitian. Suatu kuesioner dapat dikatakan valid apabila pertanyaan didalam kuisioner mampu menunjukkan serta mengungkapkan sesuatu yang hendak  diukur  oleh  kuisioner  penelitian  tersebut  (Ghozali,  2016).  Suatu  kuisioner dikatakan valid jika pernyataan dalam kuisioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang  akan  diukur  oleh  kuisioner  tersebut.  Dalam  penentuan  layak  atau  tidaknya  suatu item yang akan digunakan, biasanya dilakukan uji signifikansi koefisien korelasi pada taraf  signifikansi  0,05  atau  5%,  artinya  suatu  item  dianggap  valid  jika  berkorelasi signifikan terhadap skor total. Kriteria pengujian dibuktikan dengan perhitungan apabila r hitung > r table, maka dapat dikatakan bahwa pertanyaan dalam kuisioner valid.
Dalam  penelitian  ini  untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya  heteroskedastisitas adalah dengan menggunakan Uji Spearman’s Rho. Ketentuan uji Spearman’s Rho adalah jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Jika nilai signifikansi < 0,05 maka terjadi heteroskedastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Uji Instrumen Data
1. Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  penelitian  untuk  mengukur  sah  atau  tidaknya  sebuah kuesioner  penelitian.  Suatu  kuesioner  dapat  dikatakan  valid  apabila  pertanyaan didalam kuisioner mampu menunjukkan serta mengungkapkan sesuatu yang hendak diukur oleh kuisioner penelitian tersebut (Ghozali, 2016). Suatu kuisioner dikatakan valid jika pernyataan dalam kuisioner mampu untuk mengungkapkan sesuatu yang akan diukur oleh kuisioner tersebut. Dalam penentuan layak atau tidaknya suatu item yang  akan  digunakan,  biasanya  dilakukan  uji  signifikansi  koefisien  korelasi  pada taraf signifikansi 0,05 atau 5%, artinya suatu item dianggap valid jika berkorelasi signifikan  terhadap  skor  total.  Kriteria  pengujian  dibuktikan  dengan  perhitungan apabila r hitung > r table, maka dapat dikatakan bahwa pertanyaan dalam kuisioner valid.
Tabel 2. Hasil Uji R Table df=(N-2) Tingkat signifikasi untuk uji satu arah 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005 Tingkat signifikasi untuk uji dua arah 0.1 0.05 0.02 0.01 0.001 161 0.1293 0.1538 0.1821 0.2012 0.2554 162 0.1289 0.1533 0.1815 0.2006 0.2546 163 0.1285 0.1528 0.1810 0.2000 0.2539 164 0.1281 0.1524 0.1804 0.1994 0.2531 165 0.1277 0.1519 0.1799 0.1988 0.2524 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
R table yang diperoleh singkat signifikan 5% yaitu 0.1533. R tabel lebih kecil dari R hitung sehingga disimpulkan bahwa pernyataan valid.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel SAKPOLE(X) Variabel SAKPOLE (X) No Item r Hitung Sig Keterangan 1 X.1 0.805 0.000 Valid 2 X.2 0.842 0.000 3 X.3 0.815 0.000 4 X.4 0.834 0.000 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  data  dalam  table  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  item pernyataaan pada variable SAKPOLE memiliki nilai signifikasi sebesar 0.000dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai α sebesar 0.05. Serta meniunjukkan nilai R hitung lebih  besar  dari  R  tabel.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan  item pernyataan  pada  variabel  SAKPOLE  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah valid.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Kepatuhan Wajib Pajak (Y) Variabel Kepatuhan Wajib Pajak (Y) No Item r Hitung Sig Keterangan 1 Y.1 0.823 0.000 Valid 2 Y.2 0.847 0.000 3 Y.3 0.846 0.000 4 Y.4 0.851 0.000 5 Y.5 0.831 0.000 6 Y.6 0.797 0.000 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  data  dalam  table  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  item pernyataaan  pada  variable  Kepatuhan  Pajak  memiliki  nilai  signifikasi  sebesar 0.000dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai α sebesar 0.05. Serta meniunjukkan nilai  R  hitung  lebih  besar  dari  R  tabel.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan item pernyataan pada variabel Kepatuhan Pajak yang digunakan dalam penelitian ini adalah valid.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Variabel Pemahaman Internet (Z) Variabel Pemahaman Internet (Z) No Item r Hitung Sig Keterangan 1 Z.1 0.908 0.000 Valid 2 Z.2 0.925 0.000 3 Z.3 0.910 0.000 4 Z.4 0.901 0.000 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  data  dalam  table  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  seluruh  item pernyataaan  pada  variable  Pemahaman  Internet  memiliki  nilai  signifikasi  sebesar 0.000 dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai α sebesar 0.05. Serta meniunjukkan nilai  R  hitung  lebih  besar  dari  R  tabel.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan  item  pernyataan  pada  variabel  Pemahaman  Internet  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah valid.

## 2. Uji Realibilitas
Uji  Realibilitas  adalah  sebuah  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengukur tingkat  keandalan  dari  indikator  variabel  sebagai  alat  ukur  pada  sebuah  kuesioner penelitian. Menurut pernyataan (Ghozali, 2016) jika masing-masing pertanyaan pada kuisioner dijawab oleh responden dengan konsisten dan stabil dari waktu ke waktu, maka dapat dikatakan bahwa kuesioner tersebut reliabel atau dapat dipercaya. Uji realibilitas instrument pada kuesioner penelitian dapat dilihat melalui tingkat besar kecilnya sesuatu nilai Cronbach alpha pada tiap-tiap penelitian variabel. Cronbach alpha  berfungsi  untuk  mengetahui  tingkat  reliabilitas  konsistensi  interitem  serta menguji  tingkat  kekonsitenan  responden  didalam  merespon  seluruh  item  pada kuesioner. Data dapat dikatakan reliabel apabila nilai Cronbach Alpha menghasilkan nilai > 0,60.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan 1  SAKPOLE (X) 0.835 Reliabel 2  Kepatuhan Pajak (Y) 0.932 3  Pemahaman Internet (Z) 0.909 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan hasil uji reliabilitas pada tabel tersebut, dapat diketahui bahwa nilai cronbach’s  Alpha  pada  variabel  SAKPOLE  (X)  yaitu  0.835  >  0.60,  variabel Kepatuhan Pajak (Y) yaitu 0.932 > 0.60, serta pada variabel Pemahaman Internet (Z) yaitu 0.909 > 0.60 Sehingga, dapat disimpulkan bahwa keseluruhan item pernyataan dalam ketiga variabel dalam penelitian tersebut bersifat reliabel.
B. Pengujian Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menguji  apakah  variabel  pengganggu  atau residual dalam model regresi berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah  memiliki  distribusi  data  yang  normal.  Pada  penelitian  ini  uji  normalitas dilakukan menggunakan Kolmogrov-Sminorv. Untuk dapat menentukan suatu data berdistribusi normal atau tidak dapat dilihat dari nilai signifikannya. Jika sig > 0,05 maka  berdistribusi  normal  dan  jika  sig  <  0,05  maka  berdistribusi  tidak  normal (Ghozali, 2016)
Tabel 7. Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 164 Normal Parameters a,b Mean .0000000
Std. Deviation 3.13083403 Most Extreme Differences Absolute .082 Positive .050 Negative -.082 Kolmogorov-Smirnov Z 1.048 Asymp. Sig. (2-tailed) .222 Monte Carlo Sig. (2- tailed) Sig. .215 c 99% Confidence Interval Lower Bound .205 Upper Bound .226 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Based on 10000 sampled tables with starting seed 2000000.
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dengan  menggunakan  kolmogrof  semirnov diatas,  dapat  dilihat  nilai  signifikansi  yaitu  0,222  >  0,05.  Sehingga,  dapat disimpulkan bahwa nilai residual dari model regresi pada penelitian ini berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinearitas
Menurut (Ghozali, 2016) uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Independen). Hasil yang  diharapkan  dalam  pengujian  adalah  tidak  terjadinya  korelasi  antar  variabel independen. Salah satu alat untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi adalah denga melihat nilai tolerance dan VIF dengan ketentuan sebagai berikut:
1)  Jika nilai tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10, hal ini berarti bahwa tidak terjadi multikolienieritas dalam model regresi.
2)  Jika nilai < 0,10 dan nilai VIF > 10, hal ini berarti bahwa terjadi multikolienieritas dalam model regresi.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1  (Constant) 21.327 .989 21.57
1 .000
TotalSkor X -.733 .103 -.562 - 7.092 .000 .280  3.576 TotalSkor Z .019 .066 .016  .294  .769 .572  1.748 X.Z .230 .014 1.236 16.91 0 .000 .329  3.040
a. Dependent Variable: TotalSkorY Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan hasil uji multikolinearitas pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa variabel SAKPOLE (X) memiliki nilai tolerance sebesar 0,280 > 0,10 dan nilai VIF sebesar 3.576 < 10,0. Pada variabel Pemahaman Internet(Z) memiliki nilai tolerance sebesar  0,572  >  0,10  dan  nilai  VIF  sebesar  1,748  <  10,0.  Pada  variabel Interaksi(X*Z) memiliki nilai tolerance sebesar 0,329 > 0,10 dan nilai VIF sebesar 3,040 < 10,0. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi penelitian tidak  terjadi  multikolinearitas,  karena  seluruh  variabel  berdasarkan  hasil  uji multikolinearitas  pada  tabel  diatas  memiliki  nilai  tolerance  >  0,10  dan  nilai  VIF <10,0
3. Uji Heteroskedastisitas
Menurut  (Ghozali,  2016)  uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan  yang  lain.  Jika  varians  dari  residu  atau  dari  suatu  pengamatan  ke pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut  hmokedastisidas.  Sedangkan,  jika  varians berbeda  maka  disebut  heteroskedastisidas.  Dalam  penelitian  ini  untuk  mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan menggunakan Uji Spearman’s Rho. Ketentuan uji Spearman’s Rho adalah jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi  heteroskedastisitas.  Jika  nilai  signifikansi  <  0,05  maka  terjadi heteroskedastisitas.

## Tabel 9. Hasil Uji Heterokedatisitas persamaan 1 Correlations
TotalSk orX Unstandardiz ed Residual Spearman' s rho TotalSkorX  Correlation Coefficient 1.000 .018 Sig. (2-tailed) . .824 N 164 164 Unstandardiz ed Residual Correlation Coefficient .018 1.000
Sig. (2-tailed) .824 . N 164 164 Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisidas pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa pada  variabel  SAKPOLE  (X)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,824  >  0,05. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini tidak terjadi gejala heteroskedastisidas.

## Tabel 10. Hasil Uji Heterokedatisidas Persamaan 2 Correlations
TotalSk orX TotalSk orZ Unstandardiz ed Residual Spearman' s rho TotalSkorX  Correlation Coefficient 1.000 .635 ** .018 Sig. (2-tailed) . .000 .824 N 164 164 164 TotalSkorZ  Correlation Coefficient .635 ** 1.000 .068 Sig. (2-tailed) .000 . .385 N 164 164 164 Unstandardiz ed Residual Correlation Coefficient .018 .068 1.000 Sig. (2-tailed) .824 .385 . N 164 164 164
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisidas pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa pada variabel SAKPOLE (X) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,824 > 0,05. Pada variabel Pemahaman Internet (Z) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,385 > 0,05. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian tidak terjadi gejala heteroskedastisidas.
C. Uji Hipotesis
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi merupakan studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel independen (bebas), dengan tujuan untuk memprediksi rata-rata populasi atau nilai-nilai variabel dependen berdasarkan nilai variabel dependen yang diketahui (Ghozali, 2016).
Tabel 11. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda Persamaan 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 16.788 1.475 11.384 .000 TotalSkor X .599 .091 .459  6.583 .000

## a. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  berganda  pada  penelitian  ini,  dapat  diperoleh persamaan regresi 1 sebagai berikut:

## KWP = 16,788  + 0,599PS + ɛ
Hasil pengujian yang diperoleh dari persamaan diatas adalah sebagai berikut :
a. Nilai  konstanta  (α)  yang  diperoleh  sebesar  16,788  artinya  jika  variabel SAKPOLE(X) bernilai 0 maka besarnya tingkat Kepatuhan Wajib Pajak yang terjadi adalah sebesar 9,084.
b. Koefisen regresi SAKPOLE(X) bernilai positif sebesar 0,599. Artinya jika Penggunaan  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online  meningkat maka  akan  menyebabkan  Kepatuhan  Wajib  Pajak  juga  meningkat. Sebaliknya,  jika  Penggunaan  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak Online menurun maka akan Kepatuhan Wajib Pajak menurun.

## Tabel 12. Hasil Uji Analisis Regresi Linier Berganda Persamaan 2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 21.327 .989 21.571  .000 TotalSkor X -.733 .103 -.562  -7.092  .000 TotalSkor Z .019 .066 .016 .294  .769 X.Z .230 .014 1.236  16.910  .000 a. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  berganda  pada  penelitian  ini,  dapat  diperoleh persamaan regresi 2 sebagai berikut:
KWP = 21,327 – 0,733PS + 0,019PI + 0,230PS*PI + ɛ
Hasil pengujian yang diperoleh dari persamaan diatas adalah sebagai berikut :
a. Nilai  konstanta  (α)  yang  diperoleh  sebesar  21,327  artinya  jika  variabel SAKPOLE(X),  variabel  Pemahaman  Internet(Z)  dan  variabel Interaksi(X.Z)  dengan  Pemahaman  Internet  sebagai  variabel  moderasi bernilai 0 maka besarnya tingkat keputusan pembelian yang terjadi adalah sebesar 21,327.
b. Koefisen regresi pada variabel SAKPOLE(X) bernilai negative sebesar - 0,733, artinya semakin tinggi penggunaan Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online terhadap SAMSAT. Maka semakin menurunkan Kepatuhan Wajib  Pajak  terhadap  layanan  yang  ada  di  SAMSAT,  begitu  pula sebaliknya.
c. Koefisen  regresi  pada  variabel  Pemahaman  Internet(Z)  bernilai  positif sebesar  0,019.  Artinya  jika  Pemahaman  Internet  masyarakat  mengalami kenaikan  maka  maka  akan  menyebabkan  Kepatuhan  Wajib  Pajak  juga meningkat.  Sebaliknya,  jika  Pemahaman  Internet  masayarakat  menurun maka Kepatuhan Wajib Pajak juga akan menurun.
d. Koefisen  regresi  pada  variabel  Interaksi(X.Z)  bernilai  positif  sebesar 0,230.  Artinya  jika  Kepatuhan  Wajib  Pajak  mengalami  kenaikan  maka Pemahaman  Internet  dapat  memoderasi  pengaruh  SAKPOLE  terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.

## 2. Uji Koefisien Determinasi ( 𝐑 𝟐 )
Uji  koefisien  dterminasi  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  bersama-sama  dengan melihat koefisien determinasi ( R $ ) pada model summary. Nilai koefisien determinasi ini adalah berada diantara nol sampai dengan satu (0< 𝑅 $ <1). Ketika nilai 𝑅 $ semakin tinggi berarti pengaruhnya variabel independen secara simultan semakin sangat kuat terhadap variabel dependen (Ghozali, 2016).
Tabel 13. Hasil Uji Koefisien Determinasi Persamaan 1
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .459 a .211 .206 3.1502 a. Predictors: (Constant), TotalSkorX
b. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien  determinasi  ( R $ )  pada  tabel  diatas,  dapat diketahui  koefisen  determinasi  dilihat  dari  nilai  R  square  yaitu  sebesar  0,211. Artinya,  terdapat  pengaruh  variabel  SAKPOLE(X)  terhadap  Kepatuhan  Wajib Pajak(Y)  sebesar  21,1%.  Sedangkan,  sisanya  sebesar  78,9%  dipengaruhi  oleh variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.

## Tabel 14. Hasil Uji Koefisien Determinasi Persamaan 2
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .848 a .719 .713 1.8928 a. Predictors: (Constant), X.Z, TotalSkorZ, TotalSkorX b. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  koefisien  determinasi  ( R $ )  pada  tabel  diatas,  dapat diketahui  koefisen  determinasi  dilihat  dari  nilai  R  square  yaitu  sebesar  0,719. Artinya, terdapat pengaruh variabel SAKPOLE(X) variabel Pemahaman Internet(Z) dan  variabel  Interaksi(X.Z)  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak(Y)  sebesar  71,9%. Sedangkan,  sisanya  sebesar  28,1%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak digunakan dalam penelitian ini.
3. Uji Regresi Simultan (f-test)
Uji F juga disebut sebagai uji Anova, digunakan untuk mengetahui Goodness of Fit model. Uji-F dilakukan dengan membandingkan nilai-nilai signifikasi dengan α. dimana besarnya α adalah 0,05 atau 5%. Jika nilainya signifikan kurang dari 0,05 atau 5%, maka H 0 yang diajukan diterima atau diterima atau dikatakan signifikan, artinya variabel independen berpengaruh terhadap dependen. Sedangkan jika nilai signifikan lebih besar dari 0,05 atau 5% maka H 0 yang diajukan ditolak atau dapat dikatakan  tidak  signifikan  yang  asrtinya  variabel  independen  tidak  berpengaruh terhadap variabel dependen (Ghozali, 2016).
Tabel 15. Hasil Uji Regresi Simultan Persamaan 1
ANOVA a Model Sum of Squares df  Mean Square F Sig.
1  Regressio n 430.076 1 430.076 43.33 7 .000 b Residual 1607.698 162 9.924 Total 2037.774 163 a. Dependent Variable: TotalSkorY b. Predictors: (Constant), TotalSkorX
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  dari  uji  regresi  simultan  (f-test)  pada  tabel  diatas  dapat diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  0,000  <  0,005.  Artinya,  bahwa  variabel SAKPOLE(X) berpengaruh secara simultan terhadap kepatuhan Wajib Pajak.
Tabel 16. Hasil Uji Regresi Simultan Persamaan 2
ANOVA a Model Sum of Squares df  Mean Square F Sig. 1  Regressio n 1464.521 3 488.174 136.25 3 .000 b Residual 573.254 160 3.583 Total 2037.774 163 a. Dependent Variable: TotalSkorY b. Predictors: (Constant), X.Z, TotalSkorZ, TotalSkorX
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  dari  uji  regresi  simultan  (f-test)  pada  tabel  diatas  dapat diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  0,000  <  0,005.  Artinya,  bahwa  variabel SAKPOLE(X),  variabel  Pemahaman  Internet(Y),  serta  variabel  Interaksi(X.Z) berpengaruh secara simultan terhadap kepatuhan Wajib Pajak.
4. Uji Parsial (t-test)
Menurut  (Ghozali,  2016)  Uji  Parsial  digunakan  untuk  mengetahui  apakah variabel  independen  secara  individu  atau  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel  dependen.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  kepatuhan membayar  pajak  kendaraan  bermotor  (Y),  dan  variabel  independent  adalah SAKPOLE (X). Pengujian ini dilakukan dengan membanding t hitung dengan t table. Apabila t hitung > t tabel, artinya Hipotesis diterima. Hal ini menunjukan variabel independent  mempunyai  pengaruh  secara  parsial  atau  individu  terhadap  variabel dependen. Apabila terjadi sebaliknya, hasil t hitung < t tabel artinya Hipotesis ditolak. Hal ini menunjukan variabel independen tidak memiliki dampak secara individu atau parsial  terhadap  variabel  dependen.  Selain  itu,  bisa  juga  dilihat  dari  nilai probabilitasnya,  jika  probabilitas  <  0,05,  maka  Hipotesis  diterima  dan  jika probabilitas > 0,05, maka Hipotesis ditolak.
Tabel 17. Hasil Uji Parsial Persamaan 1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 16.788 1.475 11.38 4 .000 TotalSkor X .599 .091 .459  6.583 .000
a. Dependent Variable: TotalSkorY Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  (t-test)  pada  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa Variabel SAKPOLE(X) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Artinya, bahwa  H1  diterima.  Sehingga,  dapat  dinyatakan  bahwa  SAKPOLE  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.

## Tabel 18. Hasil Uji Parsial Persamaan 2
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 21.327 .989 21.57 1 .000 TotalSkor X -.733 .103 -.562 - 7.092 .000 TotalSkor Z .019 .066 .016  .294 .769 X.Z .230 .014 1.236 16.91 0 .000

## a. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  parsial  (t-test)  pada  tabel  diatas  dapat  diketahui  bahwa Variabel SAKPOLE(X) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Artinya, Variabel SAKPOLE(X) berpengaruh terhadap variabel Kepatuhan Wajib Pajak(Y). Variabel Pemahaman Internet(Z) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,769 > 0,05. Artinya,  Variabel  Pemahaman  Internet(Z)  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel
Kepatuhan  Wajib  Pajak(Y).  Variabel  Interaksi  (X.Z)  memiliki  nilai  signifikansi sebesar  0,000  <  0,05.  Artinya,  Variabel  Interaksi  (X.Z)  berpengaruh  terhadap variabel Kepatuhan Wajib Pajak(Y). dalam hal ini hasil uji variabel moderator tidak signifikan  akan  tetapi  hasil  uji  variabel  interaksi  signifikan  sehingga  termasuk kedalam  jenis  moderasi  murni  dimana  Pemahaman  internet  dapat memoderasi(memperkuat)  pengaruh  penerapan  Sistem  Administrasi  Kendaraan Pajak Online (SAKPOLE) Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.
5. Uji Moderated Regression Analysis (MRA)
Analisis ini merupakan uji perkalian antara variabel bebas/independen dengan variabel  moderating.  Pengujian  ini  berguna  untuk  menguji  hubungan  variabel dependen, variabel independen dan variabel moderasi. Uji moderasi yang digunakan pada  penelitian  ini  melalui  hasil  uji  modetared  regression  Analysis  (MRA)  yang didalamnya memiliki unsur interaksi (perkalian dari dua ataupun lebih dari variabel bebas). Uji ini dapat dilihat dari nilai signifikansi, apabila signifikansi kurang dari 0,05 berarti dapat dikatakan variabel moderasi memiliki pengaruh yang kuat terhadap hubungan variabel dependent dan variabel independent. Selain itu, dapat dilihat dari perubahan  pada  Adjusted 𝑅 $ .  Apabila  Adjusted 𝑅 $ meningkat  maka mengindikasikan  bahwa  variabel  moderasi  memberi  peran  untuk  memperkuat pengaruh variabel X terhadap Y (Ghozali, 2016).

## Tabel 19. Hasil Uji MRA Pertama
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 21.327 .989 21.571 .000 TotalSkor X -.733 .103 -.562  -7.092 .000 TotalSkor Z .019 .066 .016 .294 .769 X.Z .230 .014 1.236  16.910 .000 a. Dependent Variable: TotalSkorY
Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  uji  moderasi  diatas  dari  tabel  coefficients  diatas,  dapat diketahui bahwa Variabel Interaksi (X.Z) memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05. Artinya H2 diterima. Sehingga, dinyatakan dapat bahwa Pemahaman internet mampu  memoderasi(memperkuat)  pengaruh  penerapan  Sistem  Administrasi Kendaraan Pajak Online (SAKPOLE) Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.
Tabel 20. Hasil Uji MRA Kedua Nilai Adjusted 𝑅 $ Keteranagan Persamaan 1 Persamaan 2 0,206 0,713 Meningkat Sumber: Data primer yang diolah, 2023
Berdasarkan hasil uji Moderated Regression Analysis (MRA) pada tabel diatas dengan melihat hasil dari adjusted 𝑅 $ . Diketahui bahwa nilai Adjusted 𝑅 $ mengalami peningkatan. Artinya, pemahaman internet dapat memperkuat hubungan pengaruh Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online(SAKPOLE)  terhadap  Kepatuhan Wajib  Pajak.  Sehingga,  dapat  disimpulkan  bahwa  pemahaman  internet  dapat memoderasi  pengaruh  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online(SAKPOLE) terhadap Kepatuhan Wajib Pajak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Menurut  hasil  penelitian  yang  diperoleh  mengenai  Pengaruh  SAKPOLE (Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online)  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak dengan Pemahaman Internet sebagai variabel moderating menghasilkan pembahasan hasil penelitian berikut ini:
1. Pengaruh  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online  (SAKPOLE) terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor
Berdasarkan  hasil  penelitian  dari  uji  parsial  (t-test)  diketahui  bahwa Variabel  SAKPOLE(X)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05. Artinya,  Sistem  Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online  (SAKPOLE)  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak.  Hal  ini memperlihatkan  bahwa  penerapan  aplikasi  SAKPOLE  mampu  meningkatkan kepatuhan wajib pajak membayar pajak kendaraan bermotor.
Berdasarkan  teori  TAM  yang  dikemukakan  oleh  Davis  (1989)  dalam jurnal  (Yordan  Hermawan  et  al.,  2019)  kemudahan  dan  anggapan  kegunaan merupakan faktor yang dapat mempengaruhi bisa atau tidaknya sebuah sistem diterima.  Wajib  pajak  kendaraan  bermotor  tentunya  juga  memerlukan kemudahan  ketika  melaksanakan  tanggung  jawabnya  atas  pembayaran  pajak kendaraan  bermotor.  Sehingga  dalam  penggunaan  Sistem  Administrasi Kendaraan  Pajak  Online  (SAKPOLE)  transaksi  yang  mereka  lakukan  secara online dapat dilakukan dengan mudah dan cepat. Hal ini membuat Wajib pajak merasa puas dengan hal tersebut. Hal ini sejalan dengan penelitian sebelumnya seperti  (Fania  Mutiara  et  al.,  2022)  dan  (Fitria  Sugiyani  et  al.,  2023)  yang menyatakan  bahwa  aplikasi  Sakpole  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap kepatuhan perpajakan wajib pajak.
2. Pemahaman  internet  memoderasi  hubungan  penggunaan  Sistem Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online  (SAKPOLE)  terhadap  kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  uji  Moderated  Regression  Analysis (MRA) dengan melihat nilai signifikansi dan penilangkatan nilai Adjusted 𝑅 $
diketahui  bahwa  Variabel  Interaksi  (X.Z)  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar 0,000  <  0,05.  Selain  itu  diketahui  juga  bahwa  nilai  Adjusted 𝑅 $ mengalami peningkatan dari 0,206 menjadi 0,713. Sehingga, dapat dinyatakan dapat bahwa Pemahaman  internet  mampu  memoderasi(memperkuat)  pengaruh  penerapan Sistem Administrasi Kendaraan Pajak Online (SAKPOLE) Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. Wajib pajak yang telah mengerti tentang internet maka, akan segera mengerti terdapat manfaat yang dimiliki oleh SAKPOLE. Dalam menggunakan SAKPOLE  Wajib  Pajak  diharuskan  untuk  paham  dan  mengerti  mengenai internet serta mampu mengoperasikan internet dengan baik dan benar. Ketika Wajib Pajak tidak mampu menggunakan internet, adanya sistem tersebut tidak memberi  dampak  yang  signifikan  terhadap  kemudahan  dan  kenyaman  dalam pembayaran pajak kendaraan bermotor. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan  (Supawanhar  et  al.,  2021)  yang  menyatakan  bahwa  Pemahaman Internet dapat memoderasi (memperkuat) pengaruh komplesitas pajak, pengaruh layanan  otoritas  pajak,  serta  pengaruh  aplikasi  administrasi  pajak  terhadap kepatuhan wajib pajak.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian  Pengaruh  SAKPOLE(Sistem Administrasi  Kendaraan  Pajak  Online)  terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak  Kendaraan Bermotor  dengan  Pemahaman  Internet  sebagai  Variable  Moderating  adalah  sebagai berikut:  (1)  Hasil  penelitian  ini  memberikan  bukti  bahwa,  penerapan  SAKPOLE berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kepatuhan  Wajib  Pajak.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  H1  diterima.  (2)  Hasil  penelitian  ini  memberikan  bukti  bahwa, pemahaman  internet  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  hubungan  antara SAKPOLE dengan kepatuhan Wajib Pajak. Maka dapat disimpulkan bahwa H2 diterima

## BLIBLIOGRAFI
Artin  Milleani,  M.  (2020).  Pengaruh  Pengetahuan  Perpajakan,  Sosialisasi Perpajakan,  Kesadaran Wajib Pajak dan SAMSAT Keliling Terhadap  Kepatuhan Wajib  Pajak  Kendaraan  Bermotor  di  Kabupaten  Kendal. Jurnal  Ilmiah Komputerisasi Akuntansi, Vol. 13, No. 1, Juli 2020, Pp. 89 - 98 , 13 .
Asis,  M.  (2017).  Pengaruh  Pengetahuan  Wajib  Pajak,  Kesadaran  Wajib  Pajak, dan  Program SAMSAT CORNER Terhadap Kepatuhan. Akuntansi Dewantara ,
1(2) , 106–116. http://jurnal.ustjogja.ac.id/index .
Bps.go.id. (2023). Badan Pusat Statistik Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor dari  Tahun  2019  hingga  2021 . https://www.bps.go.id/indicator/17/57/1/jumlah- kendaraan-bermotor.html
Djpk.kemenkeu.go.id. (n.d.). Undang Undang Republik Indonesia No 28 Tahun 2009 Tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah . https://djpk.kemenkeu.go.id/attach/post-no-28-tahun-2009-tentang-pajak-daerah- dan-retribusi-daerah/UU-427-973-UU_28_Tahun_2009_Ttg_PDRD.pdf
Fania Mutiara, S., SetyoBudi Hartono, Ariana Suryorini, & Nila Nafisatulizza Alfirdaus. (2022).  Pengaruh  Penggunaan  Aplikasi  SAKPOLE  dan  Pengetahuan  Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. JISOS , vol.1 (No.,8).
Faris  Budiman.  (2021).  Inovasi  “New  Sakpole”  Sebagai  Strategi  Publik  Berbasis  E- Government  Untuk  Pembayaran  Pajak  Kendaraan  Bermotor  Di  Jawa  Tengah. Jurnal Ilmiah Edunomika , 05 (No. 02).
Farizi, M. Al, Widiarto, A., Putri, A. G., Kusuma, S. Y., & Sari, M. K. (2020). Evaluation Of The Success Of The Vehicle Administration System And Online Tax (Sakpole) With  Model  Delone  &  Mclean  (Study  of  success  SAKPOLE  according  to  the Central  Java  provincial  Motor  vehicle  taxpayers). Jurnal  Reviu  Akuntansi  Dan Keuangan , 10 (1). https://doi.org/10.22219/jrak.v10i1.10955
Fitria  Sugiyani,  Suhesti  Ningsih,  &  Maya  Widyana  Dewi.  (2023).  Pengaruh  Kualitas Pelayanan  Fiskus,  Denda  Pajak,  dan  Penerapan  Sistem  SAKPOLE  Terhadap Kepatuhan  Wajib  Pajak  di  kantor  SAMSAT  Kota  Surakarta. Jurnal  Akuntansi Dan Pajak , 23 (02), 1–11. http://jurnal.stie-aas.ac.id/index.php/jap
Ghozali,  I.  (2016).  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS   23. Cetakan Ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas  Diponegoro , (Edisi 8) .
Hardani, Nur Hikmatul Auliya, Grad.Cert.Biotech, Helmina Andriani, Roushandy Asri Fardani, Jumari Ustiawaty, Evi Fatmi Utami, & M.Farm., A. D. J. S. S. Si. , M. S. R. R. I. M. I. K. ; editor, H. A. A. Md. , Ak. (2020). Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitaif (Cetakan I Maret 2020). Pustaka Ilmu.
Hartanti,  Rr  Karina  Alviani,  &  Ratiyah.  (2020). Pengaruh  Samsat  Keliling,  Samsat Drive-Thru, E-Samsat Terhadap Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor Pada Kantor SamsatJakarta Timur . 5 (1), 125–136.
Herald Anwar, Retno Indah R, & Hanifah Muslim Az-Zahra. (2021). Analisis Faktor- Faktor  yang  Memengaruhi  Penerimaan  Teknologi  Menggunakan  Kuesioner Technology  Acceptance  Model  (TAM)  pada  E-Learning  Google  Classroom  di SMK Negeri 2 Kupang . 5 (7), 2871–2876. http://j-ptiik.ub.ac.id
Maria,  M.,  Meita,  I.,  &  Bisnis  Institut  Teknologi  dan  Bisnis  Kalbis  Jalan  Pulomas Selatan  Kav,  F.  (2022).  Pengaruh  E-Faktur,  Kualitas  Pelayanan  Fiskus  dan Sosialisasi  Perpajakan  Terhadap  Kepatuhan  WP  dengan  Sanksi  Variabel Moderasi.  In KALBISIANA :  Jurnal  Mahasiswa  Institut  Teknologi  dan  Bisnis Kalbis (Vol. 8, Issue 4).
Novina Herawati, Latifa Hidayat, & Vinny Stephanie. (2022). Pengaruh Penerapan E- Samsat  Dan  Sanksi  Perpajakan  Terhadap  Kepatuhan  Wajib  Pajak  Kendaraan Bermotor (Studi Kasus Pada Wajib Pajak Di Samsat Kota Cimahi) (Vol. 10, Issue 1).
Nur  Indriantoro,  &  Bambang  Supomo.  (2013). Metodologi  Penelitian  Bisnis  untuk akuntansi & Manajemen .
Nurhidayah,  S.  (2015). Pengaruh  Penerapan  Sistem  E-Filling  Terhadap Kepatuhan   Wajib  Pajak  Dengan  Pemahaman  Internet  Sebagai  Variabel Pemoderasi . Https://Journal.Uny.Ac.Id/Portal/
Sugiyono. (2021). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif, dan R&D (Cetakan Ke-3). Alfabeta.
Supawanhar,  Rudi  Hartono,  &  Romdana.  (2021). The  Effect  Of  Complexity,  Service Authority  and  Tax  Administration  Applications  On  Taxpayer  Compliance  With Internet  Understanding  As  A  Moderating  Variabel (Vol.  2,  Issue  2). http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JAKTA/
Susanti, L. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepatuhan Wajib Pajak. Jurnal Akunida , 4 , 47–60.
Vena Miranda G, Muhammad Arief, & Ahmad Sani. (2022). Pengaruh Penerapan E- Filling, Pemahaman Perpajakan, dan Sosialisasi Perpajakan Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak dengan Pemahaman Internet Sebagai Variabel Moderating. JURNAL AKUNTANSI DAN KEUANGAN METHODIST , 5 , 164–176.
Yordan  Hermawan,  Agus  Suroso,  &  Refius  Pradipta  Setyanto.  (2019).  Model Penerimaan  Tekhnologi  Mobile  Payment  pada  Digital  Native  dan  Digital Immigrant di Indonesia. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Akuntansi (JEBA) Volume 21 Nomor 04Tahun 2019 .

## Copyright Holder:
Ika Damayanti, Erma Setiawati (2023)
First publication right: Syntax Idea
This article is licensed under: