©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)

## J-INTECH (Journal of Information and Technology)
Terakreditasi Kemendikbud SK No. 204/E/KPT/2022 E-ISSN: 2580-720X || P-ISSN: 2303-1425

## Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS Untuk Pemilihan Aplikasi Manajemen Bisnis dan Keuangan
Idrus Ramadhan 1* , Nurhasan Nugroho 2 , Hadi Kurniawanto 3 , Joni Warta 4
1 Manajemen, Universitas Al Azhar Indonesia, Jl. Sisingamangaraja, Selong, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12110, Indonesia
2 Ilmu Komputer, Universitas Bina Bangsa, JL Raya Serang - Jakarta, KM. 03 No. 1B, Cipocok Jaya, Kota Serang, Banten, 42124, Indonesia
3 Manajemen, Universitas Universitas Bina Bangsa, JL Raya Serang - Jakarta, KM. 03 No. 1B, Cipocok Jaya, Kota Serang, Banten, 42124, Indonesia
4 Informatika, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Jl. Harsono RM No. 67, Ragunan, Pasar Minggu, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12140, Indonesia
*Email Korespondensi: idrusramadhan73@gmail.com

## Abstrak
Dalam  bisnis  yang  dinamis  dan  kompleks,  manajemen  efektif  sangat  penting,  terutama  dalam  penggunaan aplikasi bisnis dan keuangan. Namun, banyaknya aplikasi yang tersedia membuat pemilihan aplikasi yang tepat menjadi rumit dan memakan waktu. Pengguna harus meninjau setiap aplikasi sebelum memutuskan, yang sering kali sulit dan memerlukan waktu lama karena kurangnya pemahaman lengkap tentang semua opsi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memanfaatkan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) untuk memfasilitasi pemilihan aplikasi manajemen bisnis dan keuangan yang  ideal  serta  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan.  Metode  WASPAS  digunakan  karena kemampuannya dalam mengevaluasi berbagai alternatif dengan memadukan pendekatan penjumlahan terbobot dan perkalian terbobot, menghasilkan evaluasi yang lebih seimbang dan objektif. Penelitian  ini menghasilkan sistem  yang  dapat  melakukan  perhitungan  otomatis  dengan  metode  WASPAS  dan  menyajikan  rekomendasi alternatif terbaik dalam bentuk peringkat. Selain  itu, SPK yang  dibangun  memperoleh skor  rata-rata 91,25% berdasarkan pengujian usability, menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan dan layak diimplementasikan. Kata Kunci : Aplikasi Manajemen Bisnis dan Keuangan; Sistem Pendukung Keputusan; WASPAS; Weighted Aggregated Sum Product Assessment

## Abstract
In dynamic and complex business environments, effective management is crucial, particularly in the use of business and  financial  applications.  However,  the  plethora  of  available  applications  makes  selecting  the  right  one  a complicated and time-consuming process. Users must review each application before making a decision, which is often difficult and lengthy due to a lack of comprehensive understanding of all available options. This research aims  to  develop  a  Decision  Support  System  (DSS)  utilizing  the  WASPAS  (Weighted  Aggregated  Sum  Product Assessment)  method  to  facilitate  the  selection  of  ideal  business  and  financial  management  applications  and streamline  the  decision-making  process.  The  WASPAS  method  is  chosen  for  its  ability  to  evaluate  various alternatives  by combining weighted sum and weighted product approaches, resulting in a more balanced and objective evaluation. This research produces a system capable of performing automatic calculations using the WASPAS method and presenting the best alternative recommendations in the form of rankings. Additionally, the DSS  developed  achieved  an  average  usability  score  of  91.25%,  indicating  that  the  system  is  user-friendly  and suitable for implementation.
Keywords:  BEWARE;  Business  and  Financial  Management  Applications;  Decision  Support  Systems; Weighted Aggregated Sum Product Assessment
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 50

## 1. Pendahuluan
Di era digital saat ini, aplikasi manajemen bisnis dan keuangan memainkan peran krusial dalam membantu perusahaan  mengoptimalkan  operasi  dan  strategi  keuangannya.  Aplikasi  ini  menyediakan  platform  untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan berbagai proses bisnis, mulai dari akuntansi, perencanaan sumber daya,  hingga  pengelolaan  pelanggan  (Halpiah  &  Putra,  2023).  Dengan  aplikasi  ini,  perusahaan  dapat memperoleh  wawasan  yang  lebih  mendalam  mengenai  kinerja  finansial  dan  operasional  mereka  melalui analisis data real-time dan laporan yang dapat diakses dengan mudah (Fitriani, 2021). Namun, dengan berbagai pilihan  aplikasi  yang  tersedia  di  pasar,  pemilihan  aplikasi  yang  paling  sesuai  bisa  menjadi  tantangan  yang signifikan. Biasanya, pengguna akan terlebih dahulu mempelajari setiap aplikasi yang ingin dipilih sebelum menentukan aplikasi yang akan digunakan. Setiap aplikasi menawarkan fitur yang berbeda, harga, dukungan teknis, dan kompatibilitas sistem, yang membuat proses pemilihan menjadi kompleks dan memakan waktu. Masalah utama dalam pemilihan secara manual adalah kurangnya pemahaman komprehensif terhadap semua opsi  yang  tersedia.  Tanpa  alat  bantu  yang  efektif,  pengambil  keputusan  mungkin  mengabaikan  beberapa kriteria  penting  atau  memberikan  bobot  yang  tidak  proporsional  kepada  kriteria  tertentu.  Hal  ini  dapat mengakibatkan keputusan yang tidak optimal dan dapat berdampak negatif terhadap efisiensi operasional dan finansial  perusahaan.  Penggunaan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  menawarkan  solusi  yang  dapat menyelesaikan masalah tersebut.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  memiliki  kemampuan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  yang kompleks dan beragam dengan menyederhanakan analisis data dan menyediakan rekomendasi yang objektif (Prasetyo et al., 2021). Penelitian sebelumnya terkait dengan seleksi aplikasi dalam domain manajemen bisnis dan  keuangan  telah  dilakukan  oleh  beberapa  penelitian  dengan  beragam  pendekatan.  Penelitian  pertama terkait  penentuan aplikasi e-wallet terbaik dengan menerapkan  metode Profile Matching (Setiawan, 2023). Metode  tersebut  melakukan  perbandingan  antara  karakteristik  suatu  entitas  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan  sebelumnya.  Penelitian  lain  fokus  pada  penggunaan  SPK  dalam  pemilihan  perangkat  lunak keuangan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) (Narti & Fatmawati, 2021). Penelitian ini menegaskan bahwa pendekatan SAW mampu menghasilkan opsi terbaik dengan menjumlahkan rating kinerja dari alternatif yang ada. Penelitian selanjutnya membahas penerapan metode Multi-Objective Optimization by Ratio  Analysis (MOORA)  untuk  memilih  aplikasi  dompet  digital  (Agustina  &  Sutinah,  2022).  Pendekatan MOORA bertujuan untuk memberikan solusi optimal dalam situasi multi-kriteria dengan mempertimbangkan preferensi dan bobot dari setiap kriteria yang relevan. Kemudian, ada penelitian yang berkaitan dengan SPK untuk menentukan aplikasi ERP ( Enterprise Resource Planning ) terbaik menggunakan pendekatan Analytical Hierarchy  Process (AHP)  (Khasanah  & Kuryanti, 2021).  Pendekatan ini membandingkan dan menilai relatif antara berbagai kriteria untuk mendapatkan opsi terbaik.
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  pendekatan  yang  digunakan  belum  melakukan  integrasi  antara penjumlahan  terbobot  dan  perkalian  terbobot  dalam  satu  formulasi  keputusan.  Maka,  pada  penelitian  ini menggunakan  pendekatan  WASPAS  ( Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assessment ),  dimana  metode  ini menggabungkan  pendekatan  penjumlahan  terbobot  dan  perkalian  terbobot  untuk  memberikan  skor  yang mewakili efektivitas total dari setiap alternatif berdasarkan kriteria yang ditentukan. Metode WASPAS dipilih dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  aplikasi  manajemen  bisnis  dan  keuangan  karena kelebihannya dalam menggabungkan dua pendekatan  penilaian, yaitu penjumlahan terbobot dan  perkalian terbobot  (Syam  &  Komalasari,  2023).  Metode  WASPAS  telah  digunakan  untuk  pengembangan  sistem pendukung keputusan, seperti penelitian pemilihan calon ketua komite sekolah (Ardiansah, 2024), pemilihan penerima  beasiswa mahasiswa berprestasi  (Pagan & Syahrizal, 2020), dan  pemilihan tempat kursus Bahsa Inggris  online  (Handayani  et  al.,  2023).  Namun  pada  penelitian  sebulumnya  belum  ada  penelitian  yang menggunakan  pendekatan  ini  untuk  pemilihan  pemilihan  aplikasi  manajemen  bisnis  dan  keuangan. Keunggulan  utama  dari  metode  ini  adalah  kemampuannya  untuk  menyediakan  evaluasi  yang  holistik  dan terintegrasi, yang menggabungkan kelebihan dari kedua pendekatan tersebut untuk menghasilkan hasil yang lebih stabil dan akurat (Anwar et al., 2023). Dengan WASPAS, setiap alternatif dinilai berdasarkan agregasi dari penjumlahan dan perkalian skor terbobot, yang memungkinkan evaluasi yang lebih komprehensif terhadap kinerja relatif terhadap berbagai kriteria yang telah ditentukan.
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode WASPAS untuk  membantu  pemilihan aplikasi manajemen  bisnis  dan keuangan yang optimal serta memudahkan pengambil keputusan dalam menentukan pilihannya.  Penelitian ini diharapkan dapat berperan penting dalam meningkatkan pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih efektif dan efisien dalam proses pemilihan aplikasi yang cocok dengan kebutuhan khusus suatu organisasi.

## 2. Metode Penelitian
Metode penelitian disusun untuk mengatur proses pencapaian tujuan penelitian dengan cara yang efektif dan logis.  Oleh  karena  itu,  pada  metode  penelitian  berisi  proses  untuk  menghasilkan  temuan  yang  valid  dan terpercaya (Borman & Wati, 2020). Langkah-langkah penelitian ini diilustrasikan dalam Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Dari  ilustrasi  yang  terdapat  pada  Gambar  1  mengenai  tahapan-tahapan  dari  proses  penelitian  yang  telah dilakukan, dijelaskan secara rinci sebagai berikut. Tahap ini melibatkan pengidentifikasian masalah spesifik yang dialami oleh pengguna. Untuk menggali permasalahan yang ada digunakan observasi dan wawancara. Hasilnya  ditemukan  permasalahan  yaitu  pengguna  untuk  menentukan  aplikasi  manajemen  bisnis  dan keuangan  harus  mengetahui  setiap  aplikasi  yang  akan  dipilih  sebelum  menetapkan  pilihan.  Setiap  aplikasi aplikasi manajemen bisnis dan keuangan memiliki berbagai fitur, harga, dukungan teknis, dan kompatibilitas sistem yang berbeda, hal ini membuat proses pemilihan menjadi rumit dan memakan waktu. Melalui pemilihan secara manual menyebabkan kurangnya pemahaman yang menyeluruh tentang semua opsi yang ada. Hal ini dapat  mengakibatkan  keputusan  yang  tidak  optimal  dan  dapat  berdampak  negatif  terhadap  efisiensi operasional  dan  finansial  perusahaan.  Tanpa  alat  bantu  yang  efektif,  pengambil  keputusan  mungkin mengabaikan  beberapa  kriteria  penting  atau  memberikan  bobot  yang  tidak  proporsional  kepada  kriteria tertentu.
SPK mengintegrasikan berbagai metode analitis dan model untuk mengevaluasi  permasalahan berdasarkan kriteria  dan  alternatif  untuk  memahami  konsekuensi  potensial  dari  setiap  opsi  (Tamyizi  et  al.,  2023). Menetapkan kriteria bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor atau standar yang akan menjadi landasan dalam  mengevaluasi  berbagai  alternatif  yang  tersedia  (Pandiangan  et  al.,  2023).  Kriteria-kriteria  tersebut haruslah  relevan, dapat  diukur, dan dapat dibandingkan untuk memungkinkan perbandingan yang objektif
Identifikasi Permasalahan dan
Menetapkan Kebutuhan Mengumpulkan Data Kriteria dan Alternatif
Penyelesaian Permasalahan Keputusan Dengan Metode WASPAS
Merancang Sistem Pendukung
Keputusan
Melakukan Pengkodean
Mengevaluasi Sistem
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 52
antara alternatif-alternatif yang ada (Wulandari et al., 2023). Untuk memilih aplikasi manajemen bisnis dan keuangan  pada  penelitian  ini  digunakan  kriteria  berdasarkan  acuan  artikel  dari  pakar  yang  dimuat  pada website  MyBest  (Noviyanti  &  Jati,  2023).  Kriteria  tersebut  antara  lain:  Kelengkapan  Fitur,  Kompatibilitas, Dukungan Teknis, dan Harga. Kemudian, untuk alternatif yang akan dipilih pada kasus ini antara lain: Accurate, Xero, Zahir Online, Mekari Jurnal, dan Zoho Books.
Metode WASPAS ( Weighted Aggregated Sum Product Assessment ) adalah salah satu metode dalam pengambilan keputusan multikriteria yang menggabungkan prinsip penjumlahan terbobot ( Weighted Sum Model /WSM) dan perkalian terbobot ( Weighted Product Model /WPM) (Purnama et al., 2023). Metode ini efektif digunakan untuk menilai sejumlah alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan. Metode WASPAS membantu dalam menghasilkan keputusan yang lebih akurat dengan mengagregasi hasil dari kedua model tersebut, yang memberikan  gambaran  komprehensif  terhadap  setiap  alternatif  (Maria  et  al.,  2024).  Selain  itu,  WASPAS memungkinkan  pengambil  keputusan  untuk  menyesuaikan  bobot  dari  setiap  kriteria,  yang  memberikan fleksibilitas dalam menekankan aspek yang paling kritikal sesuai dengan kebutuhan (Anggraini et al., 2023). Pendekatan  WASPAS  dapat  mengurangi  bias  yang  mungkin  terjadi  jika  hanya  menggunakan  satu  metode penilaian  saja,  memberikan  gambaran  yang  lebih  seimbang  dan  objektif  tentang  setiap  opsi  yang  tersedia (Hasibuan,  2024).  Berikut  ini  merupakan  tahapan-tahapan  dalam  penggunaan  pendekatan Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS):
1) Penentuan Bobot untuk Masing-masing Kriteria
Bobot  ( 𝑤 𝑗 )  diberikan  untuk  setiap  kriteria  ( 𝑗 ),  yang  menunjukkan  pentingnya  kriteria  tersebut  dalam pengambilan keputusan. Bobot ini biasanya dinormalisasi sehingga jumlah totalnya adalah 1.
2) Normalisasi Matriks Keputusan Data keputusan untuk setiap alternatif ( 𝑖 ) terhadap setiap kriteria ( 𝑗 ) di-normalisasi tergantung pada jenis kriteria  ( benefit atau cost ).  Kriteria  keuntungan  atau benefit menitikberatkan  pada  nilai  maksimal, sebaliknya  kriteria  biaya  atau cost menitikberatkan  pada  nilai  minimal.  Untuk  melakukan  normalisasi digunakan persamaan (1) apabila kriterianya benefit dan persamaan (2) apabila kriterianya cost .
𝑥̅ 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥(𝑥 𝑖𝑗 ) (1)
𝑥̅ 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑚𝑖𝑛(𝑥 𝑖𝑗 ) (2)
di mana 𝑥̅ 𝑖𝑗 adalah nilai asli dari alternatif 𝑖 pada kriteria 𝑗 .
3) Perhitungan Skor WASPAS
Skor akhir dari WASPAS dihitung dengan menggabungkan hasil dari WSM dan WPM. Skor ini dihasilkan dengan  mengalikan  nilai  normalisasi  dari  setiap  kriteria  dengan  bobotnya,  kemudian  menjumlahkan hasilnya.  Untuk  mendapatkan  skor  nilai  kinerja  setiap  alternatif  dalam  hal  ini  adalah 𝑄 𝑖 dapat menggunakan persamaan (3).
𝑄 𝑖 = 0.5  ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 + 0.5  ∏(𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1 (3)
di mana, 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 menunjukkan perkalian nilai 𝑥 𝑖𝑗 dengan nilai pembobotan masing-masing kriteria atau 𝑤 𝑗 . Sedangkan, (𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑤𝑗 mengacu  pada  nilai 𝑥 𝑖𝑗 yang  dipangkatkan  dengan  bobot  atau 𝑤 𝑗 .  Untuk 𝑄 𝑖 menunjukkan hasil penilaian 𝑄 pada alternatif 𝑖 . 4) Perankingan Alternatif Setelah  skor 𝑄 𝑖 untuk  setiap  alternatif 𝑖 dihitung,  alternatif  kemudian  di  ranking  berdasarkan  skor tersebut. Alternatif dengan skor 𝑄 𝑖 tertinggi dianggap sebagai pilihan terbaik.
Tahap ini berkaitan dengan perancangan arsitektur dan fungsi dari sistem pendukung keputusan itu sendiri. Hal  ini  termasuk  merancang  cara  sistem  akan  berinteraksi  dengan  pengguna,  serta  bagaimana  sistem mengintegrasikan  dan  memproses  data  (Fernando  et  al.,  2022).  Untuk  itu  pada  penelitian  dirancang
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
menggunakan use case diagram. Diagram ini merupakan sebuah alat visual dalam rekayasa perangkat lunak yang  digunakan  untuk  menggambarkan  interaksi  antara  sistem  dan  entitas-entitas  yang  terlibat  dalam penggunaan sistem tersebut (Sudiartha et al., 2023). Diagram ini menggambarkan fungsionalitas sistem dari sudut pandang pengguna atau aktor-aktor eksternal yang berinteraksi dengan sistem.
Setelah  desain  sistem  selesai,  tahap  pengkodean  dimulai.  Ini  melibatkan  implementasi  teknis  dari  desain sistem dalam bentuk perangkat lunak. Pada tahap ini, semua fungsi sistem dikembangkan dan diintegrasikan untuk memastikan sistem beroperasi sesuai dengan spesifikasi yang dirancang (Fernando et al., 2022). Proses ini melibatkan menulis kode program menggunakan bahasa pemrograman tertentu sesuai dengan spesifikasi dan logika yang telah ditetapkan sebelumnya. Pada sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasiskan website dengan menggunakan code editor yaitu Rapid PHP Editor dan database yakni MySQL.
Evaluasi sistem bertujuan untuk memverifikasi apakah sistem telah memenuhi tujuan dan kebutuhan yang telah  ditetapkan.  Evaluasi  ini  melibatkan usability  testing ,  yang  bertujuan  untuk  mengukur  pemahaman, kepuasan, dan kemudahan pengoperasian sistem yang telah dikembangkan (Andriall & Nasir, 2023). Usability testing ini adalah  bagian dari standar ISO 9126 yang  berkaitan dengan penilaian kualitas perangkat lunak. Dalam  pengujian  ini,  aspek usability yang  diuji  mencakup  empat  sub-kriteria,  yaitu understandability (kemudahan  pemahaman), learnability (kemudahan  pembelajaran), operability (kemudahan  operasi),  dan attractiveness (daya tarik) (Prastowo & Sanusi, 2023).

## 3. Hasil
Langkah  pertama  dalam  menyelesaikan  studi  kasus  untuk  menentukan  aplikasi  manajemen  bisnis  dan keuangan  adalah  menetapkan  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Tindakan  ini  diperlukan  karena  setiap  kriteria memiliki tingkat signifikansi yang berbeda bagi pengambil keputusan. Untuk melaksanakan pembobotan ini, pengambil  keputusan  diminta  untuk  menentukan  tingkat  kepentingan  untuk  setiap  kriteria.  Bobot  kriteria yang sudah ditetapkan kemudian dinormalisasi agar jumlah totalnya menjadi 1. Dalam kerangka studi kasus ini, pengambil keputusan menetapkan bobot kriteria sebagaimana tercantum dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Pembobotan Setiap Kriteria
Kode Kriteria Nama Kriteria Tipe Kriteria Bobot Kriteria C1 Kelengkapan Fitur Benefit 0,4 C2 Kompatibilitas Benefit 0,3 C3 Dukungan Teknis Benefit 0,1 C4 Harga Cost 0,2 Total 1
Pada  Tabel  2  menampilkan  nilai  pembobotan  untuk  setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  pengambil keputusan. Langkah selanjutnya, untuk memudahkan dalam memberikan nilai pada setiap alternatif disusun tabel yang berisi nilai kriteria beserta konversi nilainya.  Nilai kriteria dan konversi nilainya disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 2. Nilai Kriteria dan Nilai Konversinya
Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Kriteria Konversi Nilai C2 Kelengkapan Fitur Tidak Lengkap 1 Cukup Lengkap 2 Lengkap 3 Sangat Lengkap 4 C2 Kompatibilitas Desktop 1 Website 2
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 54
Kode Kriteria Nama Kriteria Nilai Kriteria Konversi Nilai Website & Mobile 3 Website, Mobile & Cloud 4 C1 Dukungan Teknis Tidak Baik 1 Cukup Baik 2 Baik 3 Sangat Baik 4 C4 Harga (Langganan Per Bulan) < 400.000 1 >= 400.000 dan < 800.000 2 >= 800.000 dan < 1.200,000 3 >= 1.200.000 4
Setelah itu, pengambil keputusan akan memberikan penilaian terhadap setiap opsi berdasarkan kriteria yang ada. Opsi yang akan dipilih untuk studi kasus ini digunakan 5 (lima) aplikasi manajemen bisnis dan keuangan diantaranya: Accurate, Xero, Zahir Online, Mekari Jurnal, dan Zoho Books. Hasil penilaiannya terhadap opsi tersebut ditampilkan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Pemberian Penilaian Untuk Setiap Alternatif
Kode Alternatif Alternatifnya Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Accurate Sangat Lengkap Website Baik 350.000 A2 Xero Lengkap Website & Mobile Baik 960.000 A3 Zahir Online Sangat Lengkap Website, Mobile & Cloud Sangat Baik 1.500.000 A4 Mekari Jurnal Sangat Lengkap Website, Mobile & Cloud Sangat Baik 800.000 A5 Zoho Books Lengkap Website Baik 375.000
Berdasarkan  hasil  penilaian  alternatif  yang  ada  pada  Tabel  3,  selanjutnya  dilakukan  konversi  nilai  dalam bentuk data numerik dengan mengacu pada Tabel 2. Hasil konversi nilainya ditampilkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Konversi Nilai Alternatif Kode Alternatif Alternatifnya Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Accurate 4 2 3 1 A2 Xero 3 3 3 3 A3 Zahir Online 4 4 4 4 A4 Mekari Jurnal 4 4 4 3 A5 Zoho Books 3 2 3 1
Untuk  memulai  melakukan  penyelesaian  masalah  keputusan  menggunakan  pendekatan  WASPAS,  diawali dengan membuat normalisasi matriks. Untuk mendapatkan nilai normalisasi matriks digunakan persamaan (1) untuk kriteria benefit dan persamaan (2) untuk kriteria cost . Seperti yang telah diidentifikasi pada Tabel 1, bahwasanya pada stud kasus ini terdapat kriteria benefit yaitu untuk C1, C2, dan C3, serta kriteria cost yaitu C4. Maka proses perhitungan untuk mendapatkan nilai yang telah dinormalisasi adalah sebagai berikut:
𝑥̅ 11 = 4 max{4; 3; 4; 4; 3} = 4 4 = 1 𝑥̅ 21 = 3 max{4; 3; 4; 4; 3} = 3 4 = 0,75 𝑥̅ 31 = 4 max{4; 3; 4; 4; 3} = 4 4 = 1 𝑥̅ 41 = 4 max{4; 3; 4; 4; 3} = 4 4 = 1 𝑥̅ 51 = 3 max{4; 3; 4; 4; 3} = 3 4 = 0,75
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
𝑥̅ 12 = 2 max{2; 3; 4; 4; 2} = 2 4 = 0,5
𝑥̅ 22 = 3 max{2; 3; 4; 4; 2} = 3 4 = 0.75
𝑥̅ 32 = 4 max{2; 3; 4; 4; 2} = 4 4 = 1 𝑥̅ 42 = 4 max{2; 3; 4; 4; 2} = 4 4 = 1 𝑥̅ 52 = 2 max{2; 3; 4; 4; 2} = 2 4 = 0,5
𝑥̅ 13 = 3 max{3; 3; 4; 4; 3} = 3 4 = 0,75 𝑥̅ 23 = 3 max{3; 3; 4; 4; 3} = 3 4 = 0,75 𝑥̅ 33 = 4 max{3; 3; 4; 4; 3} = 4 4 = 1
𝑥̅ 43 = 4 max{3; 3; 4; 4; 3} = 4 4 = 1 𝑥̅ 53 = 3 max{3; 3; 4; 4; 3} = 3 4 = 0,75
𝑥̅ 14 = min{1; 3; 4; 3; 1} 1 = 1 1 = 1 𝑥̅ 24 = min{1; 3; 4; 3; 1}
3 = 1 3 = 0,33
𝑥̅ 34 = min{1; 3; 4; 3; 1}
4 = 1 4 = 0,25
𝑥̅ 44 = min{1; 3; 4; 3; 1} 3 = 1 3 = 0,33
𝑥̅ 54 = min{1; 3; 4; 3; 1} 1 = 1 1 = 1
Selanjutnya, hasil tersebut dimasukkan kedalam matriks ternormalisasi seperti berikut ini:
𝑥 = [ 1 0,5 0,75 1
0,75 0,75 0,75 0,33
1 1 1 0,25 1 1 1 0,33 0,75 0,5 0,75 1 ]
Langkah dilanjutkan dengan menghitung skor WASPAS dengan mengacu pada persamaan (3).  Skor akhir ( 𝑄 𝑖 ) dihitung  dengan  mengalikan  nilai  normalisasi  dari  setiap  kriteria  dengan  bobotnya,  Seperti  yang  telah diketahui bahwa bobot kriteria yang digunakan yaitu: C1 = 0,4; C2 = 0,3; C3 = 0,1 dan C4 = 0,2 (dapat dilihat pada Tabel 1). Hasil perhitungan skor akhir akhir ( 𝑄 𝑖 ) adalah sebagai berikut:
𝑄 1 = 0,5 × ((1 × 0,4) + (0,5 × 0,3) + (0,75 × 0,1) + (1 × 0,2)) +
0,5 × ((1 0,4 ) × (0,5 0,3 ) × (0,75 0,1 ) × (1 0,2 ))
= 0,8071 𝑄 2 = 0,5 × ((0,75 × 0,4) + (0,75 × 0,3) + (0,75 × 0,1) + (0,33 × 0,2)) +
0,5 × ((0,75 0,4 ) × (0,75 0,3 ) × (0,75 0,1 ) × (0,33 0,2 ))
= 0,6522 𝑄 3 = 0,5 × ((1 × 0,4) + (1 × 0,3) + (1 × 0,1) + (0,25 × 0,2)) +
0,5 × ((1 0,4 ) × (1 0,3 ) × (1 0,1 ) × (0,25 0,2 ))
= 0,8039 𝑄 4 = 0,5 × ((1 × 0,4) + (1 × 0,3) + (1 × 0,1) + (0,33 × 0,2)) +
0,5 × ((1 0,4 ) × (1 0,3 ) × (1 0,1 ) × (0,33 0,2 ))
= 0,8347 𝑄 5 = 0,5 × ((0,75 × 0,4) + (0,5 × 0,3) + (0,75 × 0,1) + (1 × 0,2)) +
0,5 × ((0,75 0,4 ) × (0,5 0,3 ) × (0,75 0,1 ) × (1 0,2 )) = 0,7142
Setelah skor akhir ( 𝑄 𝑖 ) telah diperoleh, kemudian dilanjutkan dengan membuat rangking untuk nilai tertinggi hingga  terendah.  Skor  akhir  ( 𝑄 𝑖 )  yang  tertinggi  merupakan  opsi  yang  terbaik.  Urutan  perangkingan  dari alternatif yang ada ditampilkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Rangking Alternatif
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 56
Kode Alternatif Nama Alternatif Skor Urutan Perangkingan A4 Mekari Jurnal 0,8347 1 A1 Accurate 0,8071 2 A3 Zahir Online 0,8039 3 A5 Zoho Books 0,7142 4 A2 Xero 0,6522 5
Dapat dilihat pada Tabel 5, diperoleh skor akhir ( 𝑄 𝑖 ) tertinggi adalah Mekari Jurnal (A4) yang mendapatkan skor  0,8347,  alternatif  berikutnya  yaitu  Accurate  (A1)  dengan  skor  0,8071,  Zahir  Online  (A3)  dengan  skor 0,8039, Zoho Books (A5) dengan skor 0,7142 dan Xero (A2) dengan nilai 0,6522. Maka, yang menjadi alternatif terbaik pada studi kasus ini adalah Mekari Jurnal (A4).
Setelah analisis keputusan telah dilakukan, untuk mengembangkan SPK Langkah berikutnya yaitu melakukan perancangan sistem. Dalam proses perancangan sistem, fokus diberikan pada bagaimana sistem berinteraksi dengan pengguna serta cara sistem mengintegrasikan dan memproses data untuk menghasilkan rekomendasi keputusan. Dalam penelitian ini, digunakanlah use case diagram sebagai alat untuk merancang sistem. Diagram ini berfungsi sebagai alat visual dalam rekayasa perangkat lunak yang mengilustrasikan interaksi antara sistem dan  pihak-pihak  yang  terlibat  dalam  penggunaannya.  Dengan  demikian,  diagram  ini  memvisualisasikan fungsionalitas sistem dari perspektif pengguna atau aktor-aktor eksternal yang terlibat dalam interaksi dengan sistem tersebut. Hasil rancangan sistem diilustrasikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Rancangan Use Case Diagram SPK Yang Dikembangkan
Pada  Gambar  2,  menunjukkan  hubungan  aktor  dalam  hal  ini  adalah  pengambil  keputusan  dengan fungsionalitas  sistem.  Pada use  case  diagram tersebut  menunjukkan  bahwa  pengguna  dapat  melakukan pengolahan data kriteria, data alternatif, data nilai alternatif, perhitungan WASPAS, dan hasil perangkingan alternatif.
Setelah tahap analisis dan perancangan dilakukan, langkah berikutnya adalah melakukan proses pengkodean yang  melibatkan  implementasi  teknis  dari  desain  sistem  menjadi  perangkat  lunak.  Proses  ini  mencakup penulisan kode program menggunakan bahasa pemrograman tertentu  sesuai dengan spesifikasi dan logika yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Dalam  kasus  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  website  ini,
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
pengkodean dilakukan menggunakan Rapid PHP Editor sebagai code editor dan MySQL sebagai database . Untuk mengakses SPK pemilihan aplikasi manajemen bisnis dan keuangan pertama kali user harus melakukan login pada halaman login . Apabila user telah masuk kedalam sistem, maka akan ditampilkan user interface menu dashboard . Antarmuka halaman dashboard tersaji pada Gambar 3.
Gambar 3. Halaman Dashboard SPK Pemilihan Aplikasi Manajemen Bisnis dan Keuangan
Setelah  pengguna  masuk  pada  halaman dashboard seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  3,  pengguna  dapat mengakses  fitur-fitur  utama  dan  pada  halaman  tersebut  juga  ditampilkan  grafik  hasil  keputusan.  Untuk mengambil sebuah keputusan dalam menentukan aplikasi manajemen bisnis dan keuangan pengguna perlu mengelola  data  kriteria  pada  fitur  Kriteria.  Pada  menu  tersebut  terdapat  fungsi-fungsi  seperti  tambah, menghapus, mengubah serta melihat daftar kriteria. Fitur kriteria tersaji pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Fitur Kriteria
Berikutnya  pengguna  dapat  menambahkan,  mengubah,  menghapus  dan  melihat  daftar  alternatif  pada  fitur Alternatif. Setelah data kriteria dan alternatif telah ditambahkan selanjutnya pengguna dapat memberikan nilai
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 58
alternatif pada fitur Nilai Alternatif. Pada fitur tersebut, pengguna dapat memberikan penilaian masing-masing alternatif  sesuai  dengan  apa  yang  ditawarkan  oleh  sistem  terhadap  kriteria  yang  ada.  Pada  Gambar  5 menampilkan visualisasi dari tambahan nilai alternatif.
Gambar 5. Halaman Input Nilai Alternatif

## 4. Pembahasan
Apabila seluruh alternatif telah diberikan nilai, kemudian pengguna dapat menentukan keputusannya melalui sistem  ini  dengan  mengakses  fitur  Perhitungan  WASPAS.  Pada  fitur  ini,  pengguna  dapat  melihat  proses perhitungan  dan  hasil  akhir  analisis  menggunakan  metode  WASPAS.  Selain  itu,  pengguna  dapat  melihat perangkingan alternatif, dimana alternatif dengan skor tertinggi atau urutan pertama merupakan alternatif yang direkomendasikan. Halaman perhitungan metode WASPAS divisualisasikan pada Gambar 6.
Gambar 6. Output Hasil Perhitungan WASPAS dan Perangkingannya
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
Pada Gambar 7 tersebut, memperlihatkan output hasil perhitungan WASPAS oleh sistem, dimana nilai tertinggi didapatkan oleh Mekari Jurnal (A4) yang mendapatkan skor 0,8347, alternatif berikutnya yaitu Accurate (A1) dengan skor 0,8071, Zahir Online (A3) dengan skor 0,8039, Zoho Books (A5) dengan skor 0,7142 dan Xero (A2) dengan nilai 0,6522. Sehingga, alternatif terbaik untuk studi kasus ini yakni Mekari Jurnal (A4). Hasil luaran oleh SPK yang dikembangkan dengan hasil hitung manual menunjukkan perolehan nilai yang sama. Ini artinya SPK yang dikembangkan telah mendapatkan nilai perhitungan yang valid.
Setelah implementasi sistem selanjutnya sistem yang dikembangkan dilakukan evaluasi untuk memverifikasi apakah sistem telah memenuhi tujuan dan kebutuhan yang telah ditetapkan. Evaluasi ini melibatkan usability testing, yang bertujuan untuk mengukur pemahaman, kepuasan, dan kemudahan pengoperasian sistem yang telah  dikembangkan.  Dalam  pengujian  ini,  aspek usability yang  diuji  mencakup  empat  sub-kriteria,  yaitu understandability (kemudahan pemahaman), learnability (kemudahan pembelajaran), operability (kemudahan operasi),  dan attractiveness (daya  tarik)  (Prastowo  &  Sanusi,  2023).  Dari  aspek-aspek  yang  disebutkan, terdapat 10 butir pertanyaan yang kemudian disusun menjadi kuesioner menggunakan skala Guttman. Skala ini  mencakup  dua  pilihan  jawaban  ekstrem,  yaitu  setuju  dan  tidak  setuju.  Sekala  ini  dipilih  karena  untuk memberikan  struktur  yang  jelas  dan  logis  dalam  analisis  data,  memungkinkan  peneliti  untuk  memperoleh pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  urutan  dan  hierarki  dalam  sikap  atau  opini  responden.  Untuk  10 pertanyaan yang digunakan diantaranya:
a) Aspek Understandability (Kemudahan Pemahaman):
1. Sistem mudah dipahami bagaimana cara menggunakannya. (Setuju / Tidak Setuju)
2. Instruksi dan pesan yang ditampilkan mudah dimengerti. (Setuju / Tidak Setuju)
b) Learnability (Kemudahan Pembelajaran):
3. Sistem dapat dipelajari dengan cepat. (Setuju / Tidak Setuju)
4. Sistem ini tidak memerlukan banyak usaha untuk dipelajari. (Setuju / Tidak Setuju)
c) Operability (Kemudahan Operasi):
5. Sistem dapat menyelesaikan tugas-tugas yang diperlukan. (Setuju / Tidak Setuju)
6. Sistem ini berjalan lancar tanpa banyak gangguan atau kesalahan. (Setuju / Tidak Setuju)
7. Navigasi di dalam sistem ini mudah dan intuitif. (Setuju / Tidak Setuju)
d) Attractiveness (Daya Tarik):
8. Tampilan visual dari sistem ini menarik dan menyenangkan. (Setuju / Tidak Setuju)
9. Desain antarmuka sistem ini membuat saya ingin terus menggunakannya. (Setuju / Tidak Setuju)
10. Sistem ini didesain dengan menarik sehingga nyaman digunakan. (Setuju / Tidak Setuju)
Selanjutnya,  kuesioner  yang  disusun  disebarkan  kepada  20  responden  yang  akan  melakukan  pemilihan aplikasi manajemen bisnis dan keuangan. Hasil dari pengujian ketergunaan kemudian dihitung dalam bentuk persentase dari responden yang menjawab setuju dan tidak setuju. Data ini selanjutnya disajikan dalam bentuk grafik seperti yang ditunjukkan pada Gambar 7.
Gambar 7. Respon Pengguna Terhadap Aspek-Aspek Usability
95% 95% 90% 85% 5%
5% 10% 15% Understandability Learnability Operability Attractiveness Setuju Tidak Stuju
This is an open access article under the CC BY SA license. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 60
Gambar 6 menunjukkan bahwa 95% responden menyatakan setuju terhadap kriteria understandability dan learnability, sementara 90% setuju dengan operability, dan 85% dengan attractiveness. Dari perhitungan rata- rata, nilai keseluruhan yang diperoleh dari usability testing adalah 91,25%. Nilai ini kemudian dikategorikan berdasarkan kriteria berikut: "Baik" untuk nilai antara 76% hingga 100%, "Cukup" untuk nilai antara 56% hingga 75%,  "Kurang Baik"  untuk  nilai antara 40% hingga 55%, dan "Tidak Baik"  jika nilai di  bawah  40% (Borman  et  al.,  2022).  Berdasarkan  pedoman  konversi  nilai  tersebut,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) untuk  pemilihan  aplikasi  manajemen  bisnis  dan  keuangan  tergolong  dalam  kategori  "Baik".  Hal  ini mengindikasikan bahwa sistem yang telah dikembangkan dianggap  telah memenuhi usability pengguna dan sesuai untuk diimplementasikan.

## 5. Kesimpulan
Dalam penelitian ini, telah dilakukan pengembangan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk menentukan aplikasi manajemen bisnis dan keuangan dengan menerapkan metode WASPAS  ( Weighted Aggregated Sum Product  Assessment ).  Metode  WASPAS  menilai  sejumlah  alternatif  berdasarkan  berbagai  kriteria  dengan mengintegrasikan pendekatan penjumlahan terbobot dan perkalian terbobot untuk menghasilkan penilaian yang  lebih  seimbang  dan  objektif  serta  mengurangi  bias.  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dikembangkan  ini  memiliki  fungsionalitas  utama  seperti  pengelolaan  data  kriteria  dan  alternatif,  penilaian alternatif, perhitungan otomatis menggunakan metode WASPAS, dan penyajian hasil alternatif terbaik dalam bentuk peringkat. Dalam studi kasus yang diuji, hasil perhitungan SPK serupa dengan hasil hitungan manual, menunjukkan  kevalidan  sistem  ini.  Hasil  pengujian usability mendapatkan  skor  rata-rata  yaitu  91,25%, menandakan  bahwa  sistem  mudah  digunakan  dan  layak  diimplementasikan.  Namun,  untuk  penelitian mendatang, disarankan beberapa perbaikan, termasuk pengembangan metode penentuan bobot yang lebih memudahkan, mengingat kesulitan pengguna dalam menetapkan bobot secara manual. Selain itu, disarankan pula  untuk  melakukan  pengujian  lebih  lanjut  yang  menyelidiki  kinerja  metode  yang  digunakan  agar  dapat memastikan bahwa keputusan yang dihasilkan adalah akurat dan berkualitas.

## Referensi
Agustina, N., & Sutinah, E. (2022). Penerapan Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Aplikasi Dompet Digital. InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan , 6 (2), 299–304. Andriall, S., & Nasir, M. (2023). Usability Testing Sistem Informasi Manajemen Kejaksaan Republik Indonesia (SIMKARI) di Kejaksaan Negeri PALI Shonda. Journal of Computer and Information Systems Ampera , 4 (3), 126–140.
Anggraini,  T.,  Andika,  B.,  &  Yakub,  S.  (2023).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Account  Officer Menjadi  Finance  Administration  Officer  Menggunakan  Metode  Weight  Aggregated  Sum  Prodcut Assesment. Jurnal Sistem Informasi TGD , 2 (6), 913–922.
Anwar,  B.,  Giatman,  M.,  Maksum,  H.,  &  Nasyuha,  A.  H.  (2023).  Analisis  Metode  WASPAS  Dalam  Pemilihan Pimpinan Perusahaan. Jurnal Media Informatika Budidarma , 7 (1), 138–144.
Ardiansah, T. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode WASPAS dalam Pemilihan Calon Ketua Komite Sekolah. Journal of Data Science and Information System (DIMIS) , 2 (1), 50–58.
Borman, R. I., Fernando, Y., & Yudoutomo, Y. E. P. (2022). Identification of Vehicle Types Using Learning Vector Quantization  Algorithm  with  Morphological  Features. Jurnal  RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi Informasi) , 5 (2), 339–345.
Borman, R. I., & Wati, M. (2020). Penerapan Data Maining Dalam Klasifikasi Data Anggota Kopdit Sejahtera Bandarlampung Dengan Algoritma Naï ve Bayes. Jurnal Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer , 9 (1), 25–34.
Fernando,  Y.,  Napianto,  R.,  &  Borman,  R.  I.  (2022).  Implementasi  Algoritma  Dempster-Shafer  Theory  Pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Psikologis  Gangguan  Kontrol  Impuls. Insearch:  Information  System Research Journal , 2 (2), 46–54.
Fitriani,  Y.  (2021).  Analisa  Pemanfaatan  Aplikasi  Keuangan  Online  Sebagai  Media  Untuk  Mengelola  Atau Memanajemen Keuangan. Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research , 5 (2), 454–461. https://doi.org/10.52362/jisamar.v5i2 Halpiah, H., & Putra, H. A. (2023). Keberlanjutan Usaha Berbasis Aplikasi Akuntansi: Referensi Bagi UMKM .
©2024 J-Intech. Published by LPPM STIKI Malang
Handayani, N., Heriyani, N., Septian, F., & Alexander, A. D. (2023). Multi-Criteria Decision Making Using the WASPAS Method for Online English Course Selection. Jurnal Teknoinfo , 17 (1), 260–270.
Hasibuan,  N.  A.  (2024).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Wali  Kelas  Terbaik  Menggunakan  Metode WASPAS Di SMP Al Razi Sinar Harapan. JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi , 02 (01), 11–22.
Khasanah, S. N., & Kuryanti, S. J. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Enterprise Resource Planning (ERP) Menggunakan Metode AHP. IJNS - Indonesian Journal on Networking and Security , 10 (4), 234–240. https://doi.org/10.55181/ijns.v10i4.1753
Maria, A., Wid, M., & Purnomo, A. S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) (Studi Kasus Desa Bukit Makmur). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) , 8 (1), 1167–1173.
Narti, N., & Fatmawati, F. (2021). Implementasi Metode SAW dalam Memilih Software Manajemen Bisnis dan Keuangan. Evolusi: Jurnal Sains Dan Manajemen , 9 (2), 1–9.
Noviyanti, Y., & Jati, G. P. (2023). 10 Rekomendasi Software Akuntansi Terbaik (Terbaru Tahun 2023) [Ditinjau oleh Praktisi Keuangan] . Mybest. https://id.my-best.com/139130
Pagan, D. M., & Syahrizal, M. (2020). Penerapan WASPAS Dalam Mendukung Keputusan Penerima Beasiswa Mahasiswa Berprestasi. TIN: Terapan Informatika Nusantara , 1 (1), 8–13.
Pandiangan, I. M., Mesran,  M., Borman, R. I.,  Windarto, A.  P., & Setiawansyah, S. (2023). Implementation  of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Location. Bulletin of Informatics and Data Science , 2 (1), 1–8.
Prasetyo, E. T., Prastiningtyas, D. A., Kartikasari, M., Informatika, T., Informatika, M., & Kartikasari, M. (2021).
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Pondok  Pesantren  Tahfizhul  Qur’An  Terbaik  Di  Malang Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process Dan Promethee. J-Intech : Journal Of Information and Technology , 9 (2), 47–54.
Prastowo, A. T., & Sanusi, S. (2023). Implementasi Metode Pengembangan Extreme Programming Pada Sistem Informasi Pengelolaan Inventaris Aset Kantor. Insearch (Information System Research) Journal , 3 (1), 35– 42.
Purnama, A. N., Mahardika, W. P., Fadillah, R., Kunci, K., & Mesran, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siaran Edukasi di Televisi Menggunakan Weight Aggregated Sum Product Assesment Method. JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi , 1 (3), 8–16.
Setiawan, R. (2023). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan E-Wallet Menggunakan Metode Profile Matching.
JEECOM , 5 (1), 31–35.
Sudiartha, I. K. G., Indrayana, I. N. E., Suasnawa, I. W., Ari, I. M., & Suta, D. (2023). User Requirement and Use Case  Diagram  for  Traveler  Tracking  Application  in  Tourist  Destination. ICAST-ES  2021  -  International Conference  on  Applied  Science  and  Technology  on  Engineering  Science ,  1376–1380. https://doi.org/10.5220/0010965700003260
Syam,  S.,  &  Komalasari,  N.  (2023).  Implementasi  Metode  WASPAS  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik. JUTIS (Jurnal Teknik Informatika Unis) , 11 (2), 151–159.
Tamyizi, Moh. F. M., Hoiriyah, H., & Hozair, H. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Paskibraka Kabupaten Pamekasan. J-INTECH (Journal OfInformation and Technology) , 11 (1), 118–127. Wulandari, N., Hadiana, N. I., Mesran, M., Borman, R. I., & Windarto, A. P. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa  Penerima Bantuan Uang  Kuliah  Tunggal Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Journal of Decision Support System Research , 1 (1), 1–8.