## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448

## Sistem Monitoring Tekanan Pada Pipa Air Menggunakan Arduino Uno Pada Jaringan Lora 920-923 Mhz
Sigit Pramono * , Prasetyo Yuliantoro, Savena Rinda Pamungkas
FTTE, S1 Teknik Telekomunikasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto, Banyumas, Indonesia Email: 1 sigit@ittelkom-pwt.ac.id, 2 prasetyo@ittelkom-pwt.ac.id, 3 18201024@ittelkom-pwt.ac.id Email Penulis Korespondensi: sigit@ittelkom-pwt.ac.id
Abstrak− Di kehidupan sehari-hari air merupakan salah satu komponen yang sangat penting dan menjadi kebutuhan dasar bagi hidup manusia dan makhluk hidup lainnya. Tentunya pada saat mengalirkan air ke seluruh penjuru terdapat kendala seperti kebocoran pada pipa air yang mana bisa disebabkan oleh adanya tekanan udara. Kebocoran ini bisa menyebabkan air yang mengalir menjadi kotor atau bahkan tidak mengalir sampai ke tujuan. Maka dari itu penelitian ini akan dibuat suatu sistem monitoring tekanan pada pipa air yang akan menggunakan sensor Pressure transmitter yang berfungsi untuk membaca tekanan pada  pipa  air  dengan  menggunakan  komunikasi  data  LoRaWAN,  komunikasi  ini  digunakan  karena  perangkat  dapat berkomunikasi  hingga  jarak  5  sampai  15  kilometer.  Untuk  menghubungkan  atau  mengirim  data  dari  sensor  ke  LoRa membutuhkan  Arduino  uno  yang  akan  mengolah  data  dari  sensor  yang  akan  digunakan.  Untuk  menyimpan  datanya menggunakan platform Antares. Penelitian ini berguna untuk memonitoring tekanan pada pipa air PDAM dan meminimalisir kebocoran pada pipa. Dengan mengunakan metode perhitungan persamaan regresi linear didapatkan nilai yang sangat akurat untuk pembacaan tekanan  air  pada  sensor  pressure  yaitu  98.9%,  sedangkan  hasil  pengujian nilai  Received  Signal  Strength Indicator (RSSI) , Signal Noise Radio (SNR) dan Packet Loss saling berhubungan, pada nilai RSSI dan SNR semakin kecil maka pada packet loss semakin banyak pula data yang hilang. Penggunaan nilai Spreading Factor juga dapat diperhitungkan jika ingin jarak jangkauan yang lebih jauh dengan hasil packet loss yang kecil.
Kata Kunci: Air, PDAM, Pressure transmitter , LoRaWAN, Arduino uno, Antares
Abstract− In everyday life water is one of the components that is very important and becomes a basic need for human life and other living things. Of course, when flowing water to all corners there are obstacles such as leaks in water pipes that can be caused by air pressure. These leaks can cause the flowing water to get dirty or even not flow all the way to the destination. Therefore, this study will be created a pressure monitoring system on water pipes that will use pressure transmitter sensors that serve to read the pressure on water pipes using LoRaWAN data communication, this communication is used because the device can communicate up to a distance of 5 to 15 kilometers. To connect or send data from the sensor to LoRa requires an Arduino uno that will process the data from the sensor to be used. To store data using the Antares platform. This research is useful for monitoring  pressure  on  water  pipes  and  minimizing  leaks  in  pipes.  By  using  the  method  of  calculating  linear  regression equations obtained a very accurate value for water pressure readings on pressure sensors that are 98.9%, while the results of testing the values received signal strength indicator (RSSI), signal noise radio (SNR) and packet loss are interconnected, in the value of RSSI and SNR the smaller the packet loss the more data is lost. The use of Spreading Factor values can also be taken into account if you want a longer range with a small packet loss result.
Keywords : Water; PDAM; Pressure Transmitter; LoRaWAN; Arduino Uno; Antares

## 1. PENDAHULUAN
Dalam kehidupan sehari-hari, air adalah salah satu komponen yang paling dekat dengan manusia yang menjadi kebutuhan dasar bagi kualitas dan keberlanjutan hidup manusia dan makhluk hidup lainnya. Oleh sebab itu, air harus  tersedia  dalam  kuantitas  dan  kualitas  yang  memadai.  Selain  merupakan  sumber  daya  alam,  air  juga merupakan  komponen  ekosistem  yang  sangat  penting  bagi  kehidupan  manusia  dan  makhluk  hidup  lainnya. Perusahaan Daerah Air Minum yang merupakan kepanjangan PDAM adalah salah satu unit usaha milik daerah, yang  bergerak  dalam  distribusi  air  bersih  bagi  masyarakat  umum[16].  PDAM.  PDAM  merupakan  perusahaan daerah  sebagai  sarana  penyedia  air  bersih  yang  diawasi  dan  dimonitor  oleh  apparat-aparat  eksekutif  mupun legislatif daerah     .
Menurut  Ferran  Adelantado dan Zhijin  Qin, masalah pada penerapan teknologi wireless  sensor network yang merupakan bagian dari IoT atau Internet of Things adalah kebutuhan akan jangkaun jarak jauh komunikasi dua  arah  dari  mesin-mesin  yang  menjadi  objek  dari  IoT.  Saat  ini,  terdapat  satu  teknologi  IoT  terbaru  yang memberikan solusi untuk masalah di atas yaitu protokol LoRaWAN yang dirilis pada tahun 2015. Sesuai dengan namanya,  yang  merupakan  singkatan  dari Long Range  Wide Area  Network ,  LoRaWAN  merupakan  suatu  jenis jaringan untuk area telekomunikasi nirkabel yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi jarak jauh dengan bit rate rendah [3].
Pada penelitian Niwayan Sumartini Saraswati dan I Wayan Agustya Saputra Monitoring tekanan air pada manometer  PDAM  Gianyar  berhasil  dilakukan  dengan  implementasi  sistem  informasi  monitoring  yang dikembangkan  dalam  penelitian  tersebut.  Proses  pencatatan  dan  pelaporan  tekanan  air  pada  manometer  yang semula menggunakan catatan manual pada kertas digantikan oleh pencatatan data digital pada komputer. Sistem informasi monitoring di penelitian tersebut dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi internet dalam bentuk website ,  hasil  pelaporan  dan  monitoring  tekanan  air  dapat  dilakukan  secara real  time .  Hal  ini  mengakibatkan kecepatan diperolehnya informasi terkait pengambilan tindakan untuk memelihara distribusi air bersih yang lancar dan merata pada PDAM Gianyar. Dalam proses pengolahan data sistem informasi ini terdapat beberapa kegiatan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
yang dilakukan oleh admin yaitu dapat melakukan login, input dan edit dalam waktu yang sudah ditentukan oleh admin [4] .
Pada  laporan  skirpsi  Aryanti  Agustina  BR  membuat  sebuah  alat  dirancang  untuk  mengatasi  masalah pemborosan biaya rekening air akibat meteran air tetap berputar meskipun  hanya terjadi kebocoran kecil. Cara kerja pada skripsi ini dimulai dengan inisialisasi dan nilai awal yaitu menentukan parameter input - output dan nilai awal. Kemudian program akan mulai membaca masukan dari sensor tekanan melalui port analog . Sinyal analog kedua  sensor  diubah  menjadi  data digital oleh  ADC  internal  dan  dikalibrasi  menjadi  nilai  tekanan  sebenarnya. Kedua  nilai  tekanan  dibandingkan  dengan  satuan  waktu,  jika  terdeteksi  penurunan  tekanan  yang  cepat  maka program  akan  mengidentifikasinya sebagai  kebocoran pada pipa. Program akan menampilkannya pada display , data juga akan dikirim ke server thinkspeak melalui jaringan yang ada yaitu hotspot internet. Air Mengalir pada pipa  dan  akan  menghasilkan  sebuah  tekanan,  kemudian  tekanan  akan  dibaca  oleh  sensor pressure transmiter. Ketika terjadi kebocoran maka tekanan yang diterima diawal  akan lebih tertinggal  daripada sensor kedua yang posisinya berada dijarak tertentu [5].
Pada penilitian Monalisa A. Malelak dan Alexius L. Johanis meneliti tentang pressure tranducer dan sensor flow meter untuk pengujian pompa hidram. Hasil dari pengujian pada instalasi pompa hidram menunjukkan nilai efisiensi  yang  relative  rendah  yaitu  dibawah  30%  baik  pada  pengujian  secara  manual  maupun  dengan menggunakan sensor-sensor, hal ini dikarenakan oleh dimensi pompa hidram yang kecil, panjang serta material pipa input yang digunakan mempengaruhi kemampuan instalasi pompa hidram dalam membangkitkan efek palu air  yang  merupakan  sumber  dari  kerja  pompa  hidram.  Pompa  hidram  dioperasikan  setelah  waktu  delay  untuk pembacaan head input , kemudian mikrokontrol masuk dalam mode looping dimana dalam interval selama 20 detik dan berulang mikrokontrol melakukan pembacaan nilai sensor flow meter Q1 dan Q2, juga sensor tekanan P1 dan P2 kemudian menampilkan hasil konversi nilai pada serial monitor dan pada saat yang sama juga menghitung dan menampilkan nilai efisiensi pompa.  Penggunaan pressure tranducer sensor cukup efektif dalam merekam nilai tekanan  dalam  pipa  dan  mampu  menghasilkan  pembacaan  data  dalam  waktu  yang  jauh  lebih  cepat  jika dibandingkan dengan pembacaan nilai tekanan menggunakan pressure gauge. Dari kedua tipe sensor flow meter yang digunakan menunjukkan akurasi serta konsistensi pembacaaan nilai debit yang sangat baik [6].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Dalam perancangan suatu penelitian ada beberapa tahap yaitu diawali dengan pencarian studi literatur, kemudian melakukan  perancangan hardware dan  melakukan  pengujian  sesuai  parameter  dan  yang  terakhir  yaitu  tahap pembuatan hasil data dari hasil pengujian. Supaya perancangan bisa berjalan sesuai dengan rencana yang sudah disusun maka diperlukan flowchart . Flowchart ini dapat menjelaskan secara singkat proses dari perancangan pada penilitian[15].
Pada gambar 1 ini menjelaskan tentang alir penilitian yang akan dilakukan. Dimulai dari studi literatur yang dilakukan  dengan  membandingkan  kajian  teori  perancangan  sebelumnya,  selain  itu  studi  literatur  dilakukan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
dengan membaca jurnal ilmiah dan beberapa artikel dari internet yang dapat menunjang dari cara kerja dan sistem setiap perangkat yang digunakan.

## 2.2 Perancangan Sistem
Pada perancangan sistem  monitoring  tekanan pipa air  menggunakan LoRa  memiliki beberapa tahapan. Berikut adalah diagram blok pada perancangan sistem keseluruhan digambarkan pada gambar 2.

## Gambar 2. End Device
Pada end device ini terdapat alat yang akan digunakan yaitu ada sensor pressure transmitter tranducer yang akan dihubungkan ke Arduino uno untuk dilanjutkan ke LoRa[7].
Gambar 3. Diagram Blok Perancangan Sistem
Berdasarkan  gambar  3.  menjelaskan  tentang  perancangan  sistem  secara  keseluruhan.  Pada  perancangan sistem ini terdepat end device yang merupakan sensor pressure. End device ini digunakan untuk  membaca dan mengirimkan data sensor kepada Antares melalui LoRa gateway dan LoRa.id [14]. platform Antares ini digunakan untuk melihat data dari sensor pressure tersebut sedangkan LoRa.id digunakan untuk melihat nilai RSSI dan SNR yang kemudian bisa untuk mencari nilai dari packet loss [13].

## Gambar 4. Flowchart Hardware
Pada gambar 4. menjelaskan tentang perancangan hardware. End device yang sudah dibuat akan membaca sensor tekanan pada pipa air yang kemudian akan dikirimkan pada platform Antares melalui arduino kemudian ke LoRa untuk dihubungkan ke LoRa gateway [8].
Gambar 5. Perancangan Hardware
Pada gambar 5. menunjukan perancangan dari hardware yang akan digunakan. Disini menggunakan sensor tekanan 0-30bar yang akan dibaca atau di olah datanya oleh Arduino untuk dikirimkan ke LoRa yang  nantinya akan terhubung ke LoRa gateway .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Gambar 6. Skematik Perancangan Hardware
Pada  gambar  6.  ini  menggambarkan  skematik  dari  perancangan hardware [1] . Diantaranya  ada  arduino uno, LoRa dan sensor tekanan. Pada sensor tekanan teradapat  3 kabel yang berbeda warna. Ada warna kuning, merah dan hitam, untuk warna kuning dipasangkan dengan pin A0, warna merah dihubungkan dengan pin VCC atau 5V dan warna hitam dihubungkan dengan pin GND atau ground pada arduino [11].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  dan  pembahasan  pada  bab  ini  merupakan  tahapan  lanjut  setelah  proses  perancangan  dan pembuatan  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring  Tekanan  Pada Pipa  Air  Menggunakan  LoRa  920-923  Mhz”. Nilai sensor tekanan yang digunakan pada penelitian ini adalah 0-30 bar. Pada penulisan dan penelitian ini bentuk keluaran  yang  diharapkan  adalah  berupa  hasil  data  yang  nantinya  dapat  digunakan  sebagai  bahan  analisis. Pengujian  yang  dilakukan  antara  lain  adalah  pengujian  terhadap  sensor  pressure  transmitter  tranducer  untuk mendeteksi  tekanan  air  pada  pipa.  Kemudian  ada  pengujian  Nilai  Received  Signal  Strength  Indicator  (RSSI), Signal Noise Radio (SNR) dan Packet Loss pada  jaringan LoRaWAN.

## 3.1 Pengujian Sistem
Pada pengujian sistem ini bertujuan untuk mengetahui apakah sistem yang dibuat dapat berfungsi dengan baik atau tidak. Pengujian ini dilakukan dengan cara mengukur tekanan udara pada pipa air.

## 3.1.1 Pengujian Sensor Pressure Transmitter
Pengujian sensor tekanan ini bertujuan untuk mengetahui keakurasian dari sensor tekanan dan untuk mengetahui apakah sensor ini dapat terbaca dengan baik menggunakan Arduino uno. Untuk membandingkan sensor pressure ini menggunakan alat ukut digital pressure gauge . Pada pengujian ini  akan diberi tekanan udara menggunakan kompresor.
3.1.2 Pengujian Nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) , Signal Noise Radio (SNR) dan Packet Loss pada  jaringan LoRaWAN
Pada  pengujian  nilai  RSSI  dan  SNR  ini  dapat  dilihat  pada  LoRa.id.  Pengujian  ini  juga  memerlukan  pengujian pengiriman paket pada jarak yang berbeda beda antara end device dengan gateway. Jarak yang nantinya akan diuji yaitu pada jarak 500 km sampai 3,5 km  dengan kondisi  tanpa penghalang. Untuk nilai packet loss dapat  dicari ketika  sudah  melakukan  pengiriman  data. Packet loss ini  merupakan  data  yang  hilang  dari  jumlah  data  yang dikirim pada Antares[17].

## 3.2 Hasil Perancangan Sistem
Hasil dari perancangan sistem pada tugas akhir kali ini yaitu ada perancangan hardware yang terdiri dari arduino uno, modul LoRa dan sensor pressure . Alur dari  perancangan hardware ini yaitu pada arduino  diberi  program untuk sensor membaca tekanan air yang ada pada tabung kemudian dari sensor akan mengirim data ke arduino yang  kemudian  akan  diteruskan  ke  LoRa  yang  kemudian  akan  dikirimkan  ke  Antares  melalu  LoRa gateway . Setelah itu data akan tersimpan pada platform Antares. Data yang tersimpan pada Antares ditampilkan pada bentuk grafik dan data log.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Submitted: 22/11/2021 ; Accepted: 23/12/2021 ; Published: 25/01/2022
Gambar 7. Komponen Utama Perangkat Keras
Pada  gambar  7.  merupakan  gambar  rancangan  dari hardware .  Pada  bagian  nomor  1  merupakan  sensor pressure yang dihubungkan ke arduino dan ada 3 warna kabel yang berbeda, untuk warna hitam dihubungkan ke GND atau ground, warna merah dihubungkan pada 5V dan warna kuning dihubungkan pada analog 0 (A0). Kabel yang terhubung ke arduino pada bagian yang ditandai dengan nomer 2  dihubungkan ke sumber daya 5v, sedangkan pada modul LoRa diberi antena 3.15 dBi Omni Directional dapat terhubung dengan Gateway LoRa.
Gambar 8. Tampilan Platform Antares
Gambar 8. merupakan tampilan dari platform Antares [12]. Pada Antares ini dapat melihat data yang masuk. Yang bisa dilihat yaitu ada type , port , data dan juga counter . Data yang keluar yaitu tekanan yang ada pada tabung. Satuan yang digunakan pada data tekanan ini yaitu dalam bentuk bar.
Gambar 9. Grafik Perubahan
Pada gambar 9. menjelaskan tentang kinerja sistem yang bisa berjalan dengan baik dan menampilkan data pada  Antares  dalam  bentuk  grafik.  Grafik  ini  menunjukkan  perubahan  secara real  time .  Karena  pada  tabung tekanan udaranya tidak berubah maka grafiknya masih sejajar tidak ada kenaikan atau penurunan.

## 3.3 Hasil Pengujian Sensor Pressure Transmitter
Pengujian sensor pressure ini dilakukan untuk  mengetahui nilai  tekanan air dengan menggunakan  pembanding alat  ukur digital pressure  gauge. Pengujian  ini  menggunakan  tabung  yang  berisikan  air  kemudian  diberikan tekanan menggunakan pompa atau kompresor supaya di dalam tabung tersebut ada tekanan.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Gambar 10. Tabung Pengujian
Pada Gambar 10. ini merupakan tabung untuk pengujian yang diberi sensor pressure dan alat ukur pressure digital .  Peletakkan  Sensor  dengan  alat  ukur  di  pasang  sejajar  (nomor  2&3)  dan  bagian  atas  diberi pentil  untuk memasukkan tekanan udara yang nantinya akan menekan air kedalam sensor dan alat ukur. Pembacaan dari sensor berupa nilai ADC. Nilai ADC tersebut dibandingkan dengan nilai Bar dari pembacaan alat ukur digital pressure gauge . Pengujian dilakukan sebanyak 139 data dengan range 0.15-7.5 Bar. Data yang didapatkan  dapat  dilihat pada tabel 1
Tabel 1. Perhitungan Nilai Regresi Tabel Perhitungan Regresi Linear No ADC (x) BAR (y) x^ y^ xy 1 103 0,15 10609 0,0225 15,45 2 104 0,2 10816 0,04 20,8 3 105 0,25 11025 0,0625 26,25 … … … … … … 139 304 7,5 92416 56,25 2280 28182 529,3 6199804 2656,28 124959
Pada tabel 1. didapatkan nilai perbandingan dari nilai ADC dengan nilai dari pembacaan alat ukur digital pressure gauge . Data tersebut nantinya akan dilakukan perhitungan untuk mendapatkan persamaan regresi linear .
Gambar 11. Grafik Hubungan Nilai ADC Dan Bar
Data  yang  didapatkan  pada  tabel  1.  kemudian  akan  dilakukan  perhitungan  regresi.  Untuk  mengetahui persamaan regresi maka langkah pertama yaitu mengitung konstanta a:  [2]
𝑎 = (Σy)(Σ𝑥 2 ) − (Σx)(Σxy) n(Σ𝑥 2 ) − (Σx) 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
𝑎 = (529,3)(6199804) − (28182)(124959)
139(6199804) − (28182) 2
𝑎 = −240050962,7 67547632 𝑎 = −3,5538 Kemudian menghitung koefisien regresi b :
𝑏 = 𝑛(𝛴𝑥𝑦) − (𝛴𝑥)(𝛴𝑦) n(Σ𝑥 2 ) − (Σ𝑥) 2
𝑏 = 139(124959) − (28182)(529,3)
139(6199804) − (28182) 2
𝑏 = 2452630,95 67547632 𝑏 = 0,036309651
Setelah itu maka di dapatkan model persamaan regresi 𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑥 𝑌 = −3,5538 + 0,036309651𝑥
Persamaan ini dimasukkan kedalam algoritma pemrograman mikrokontroler.
Gambar 12. Algoritma Perhitungan Tekanan Pada Arduino Uno
Pada gambar 12. merupakan fungsi pada pemrograman yang digunakan untuk mendapatkan nilai tekanan pada sensor pressure transmitter. Perhitungan ini didapat dari perhitungan persamaan regresi yang telah dihitung sebelumnya. Kemudian setelah dilakukan pemograman pada arduino data tekanan air dapat dilihat pada platform Antares seperti pada gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Data Pada Log Antares
Kemudian dilakukan pengujian keakurasian terhadap alat ukur digital pressure gauge . Pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan range 0.5-8 Bar dengan selisih 0.5 Bar. Pengujian pada sensor pressure gauge ini dilakukan untuk mengetahui keakuratan dari sensor tersebut. Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan hasil sensor pressure transmitter dengan sensor pressure gauge . Pada pengujian sistem monitoring tekanan air pada pipa ini dilakukan 5 kali pengujian dengan setiap pengujian menggunakan maksimal diberikan tekanan 8 bar. Pada tabung air  tersebut  diberi  tekanan  sebesar  8  bar,  nilai  tekanan  bisa  dilihat  dari  sensor digital pressure  gauge yang kemudian akan dikurangi lagi tekanannya dengan membuang angin melalui pentil sesuai dengan nilai yang akan di uji.
Tabel 2. Pengujian Sensor Tekanan Air

## RATA RATA PENGUJIAN SENSOR
No Pembacaan Alat Ukur (a) (Bar) Rata-rata Pembacaan Sensor (b) (Bar) Rata-rata Presentase Error (c) 1 0,50 0,50 0,83% 2 1,00 1,00 0,62% 3 1,50 1,49 1,32%

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448

## RATA RATA PENGUJIAN SENSOR
No Pembacaan Alat Ukur (a) (Bar) Rata-rata Pembacaan Sensor (b) (Bar) Rata-rata Presentase Error (c) 4 2,00 2,00 1,16% 5 2,50 2,50 1,14% 6 3,00 3,02 1,48% 7 3,50 3,47 1,26% 8 4,00 3,97 1,17% 9 4,50 4,49 0,78% 10 5,00 5,04 1,14% 11 5,50 5,48 0,82% 12 6,00 5,93 1,29% 13 6,50 6,47 1,28% 14 7,00 6,99 1,32% 15 7,50 7,56 0,92% 16 8,00 8,08 1,00% 𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝑐1 + 𝑐2 + ⋯ + 𝑐16 16 1,10%
Tabel 2. merupakan rata-rata perbandingan antara pengukuran tekanan air menggunakan sensor pressure transmitter dengan  pengukuran  tekanan  air  menggunakan  alat  ukur digital  pressure  gauge .  Hasil  pengukuran sensor pressure  transmitter muncul  pada  log  Antares.  Dari  hasil  pengukuran  yang  sudah  dilakukan  dapat disimpulkan bahwa pengukuran tekanan air dengan menggunakan sensor pressure transmiter memiliki presentasi error sebesar 1,10%.
Gambar 14. Grafik Rata-Rata Pengujian Sensor
Pada  gambar  14.  merupakan  grafik  perbandingan  antara  pembacaan  tekanan  air  pada  alat  ukur  dengan sensor pressure yang  telah  di  buat.  Pada  sumbu  X  terdapat  16  percobaan  berbeda  dimana  setiap  percobaan memiliki selisih tekanan sebesar 0,05 bar sesuai dengan grafik pada sumbu Y. Pada grafik tersebut dapat dilihat persamaan  nilai  pembacaan  antara  alat  ukur  dengan  sensor  tekanan  disetiap  percobaan.  Hal  ini  menunjukkan bahwa keakurasian dari sensor tekanan mendapatkan nilai yang sangat baik.
3.4 Hasil Pengujian Nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI), Signal to Noise Ratio (SNR) dan Packet Loss
Pengujian nilai Received Signal Strength Indicator (RSSI) , Signal Noise Radio (SNR) dan Packet Loss dilakukan dengan varian jarak 0.5,1,1.5,2,2.5,3 dan 3.5 Km.

## 3.4.1 Hasil Pengujian Received Signal Strength Indicator (RSSI)
Pengujian  RSSI  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  kekuatan  sinyal  terhadap  variasi  jarak  yang  diberikan. Pengujian dilakukan sebanyak 200 data pada setiap jarak.
Tabel 3. Nilai rata-rata RSSI Jarak (km) RSSI (dBm) 0,5 -108,8
0 2 4 6 8 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 T eka n an ( B ar ) Percobaan ke RATA RATA PENGUJIAN SENSOR Alat Ukur Sensor Tekanan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Jarak (km) RSSI (dBm) 1,0 -113,4 1,5 -114,5 2,0 -116,8 2,5 -117,9 3,0 -118,5 3,5 -120,3
Gambar 15. Grafik RSSI Terhadap Jarak
Pada Tabel 3. jarak 0.5 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -108.8 dBm, kemudian pada jarak 1 km  mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar  -113,4 dBm, pada jarak 1,5 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -114,5 dBm, jarak 2 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -116,8 dBm, jarak 2,5 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -117,9 dBm, pada jarak 3 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -118,5 dBm dan pada jarak 3,5 km mendapatkan nilai rata-rata RSSI sebesar -120,3 dBm. Lalu pada gambar 3.12 dapat dilihat trend penurunan kekuatan sinyal terhadap jarak yang semakin jauh. Semakin jauh jarak antara End device dengan gateway maka sinyal yang diterima akan semakin kecil [9]. Data dapat dilihat pada gambar 15.

## 3.4.2 Hasil Pengujian Signal Noise Radio (SNR)
Pada pengujian nilai SNR ini mempresentasikan gangguan noise selama proses transmisi data terhadap kualitas data. Semakin besar nilai SNR menunjukkan kualitas data yang diterima bagus[10].
Tabel 4. Nilai rata-rata SNR Jarak (km) SNR 0,5 4,1 1,0 -2,3 1,5 -4,6 2,0 -7,3 2,5 -8,5 3,0 -9,0
3,5
-10,2
-108,8 -113,4 -114,54
-116,7894737 -117,9326316 -118,4757895 -120,3189474 -122 -120 -118 -116 -114 -112 -110 -108 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 RSSI (d B m) Jarak (Km) Received Signal Strength Indicator 4,08 -2,26 -4,6 -7,263157895 -8,5 -8,989473685 -10,2 -15 -10 -5 0 5 0 0,5 1 1,5 2
2,5 3 3,5 4 SNR Jarak (Km)
Signal to Noise Ratio

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Dapat  dilihat  dari  hasil tabel  dan  grafik  SNR  gambar  16.  semakin  jauh  jaraknya  semakin  turun  kualitas sinyal data yang diterima.

## 3.4.3 Hasil Packet Loss
Packet loss merupakan parameter yang menggambarkan suatu kondisi yang menunjukkan jumlah total paket yang hilang.  Dapat  dilihat  data  pada  table  5.  menandakan  semakin  jauh  jarak  maka  besar  paket  yang  sampai  akan semakin kecil, hal ini dapat dipengaruhi oleh kondisi jarak dan penggunaan Spreading Factor yang kecil dan juga nilai sinyal yang kecil juga kecil.
Tabel 5. Nilai Rata-Rata Packet Loss Jarak (km) Packet Dikirim Packet Diterima Packet Loss (%) 0,5 200 195 2,50% 1 200 185 7,50% 1,5 200 157 21,50% 2 200 117 41,50% 2,5 200 84 58,00% 3 200 59 70,50% 3,5 200 27 86,50%

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan pengujian dan pembahasan mengenai Rancang Bangun Sistem Monitoring Tekanan Pada Pipa Air PDAM  Menggunakan  LoRa  920-923  Mhz,  maka  dapat  diperoleh  3  kesimpulan  dianatanya,  pada  perancangan sistem monitoring tekanan pada pipa air PDAM menggunakan LoRa dengan sensor pressure transmitter berhasil mengirimkan data dan dapat dimonitor pada platform Antares. Pada sensor pressure transmitter memiliki akurasi yang  baik  dengan  menggunakn  metode  regresi  linear  yang  memiliki  persamaan  Y=  -3.5538  +  0.036309651X dengan  rata-rata error sebesar 1,10%.  Hasil pengujian nilai  Received Signal Strength  Indicator (RSSI) ,  Signal Noise  Radio  (SNR)  dan  Packet  Loss  saling  berhubungan,  pada  nilai  RSSI  dan  SNR  semakin  kecil  maka  pada packet loss semakin banyak pula data yang hilang. Penggunaan nilai Spreading Factor juga dapat diperhitungkan jika  ingin  jarak  jangkauan  yang  lebih  jauh  dengan  hasil  packet  loss  yang  kecil.  Penggunaan  sensor pressure transmitter juga dapat diterapkan untuk mengukur nilai tekanan pada pipa air  karena memiliki nilai yang sangat akurat untuk mendeteksi tekanan air pada pipa.

## REFERENCES
[1] S. F. Widodo Budiharto, Elektronika Digital dan Mokroprosesor. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2018.
[2] Sugiyono, Metode Penelitian Kualitatif Kuantitatif. Yogyakarta: Bandung Alfabeta, 2018.
[3] Orange, "Discover all Orange IoT solutions for developers & device-makers," in LoRa Device Developer Guide , France, Orange, 2016, pp. 5-6.
[4] N.  W.  S.  S.  d.  I.  W.  A.  Saputra,  "Sistem  Monitoring Tekanan Air  Pada  Pdam  Gianyar  Berbasis  Web," Jurnal Matrik, vol. XVIII, no. 2, pp. 302-312, 2019.
[5] A. G. B. Sitepu, "Pendeteksi Kebocoran Pipa Air Menggunakan Sensor Pressure Transmiter Dengan Jarak Jauh Tampilan Smartphone," Repository Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara, 2020.
[6] A. L. J. Monalisa A. Malelak, "Pemograman Arduino Dengan Menggunaan Pressure Transducer Dan Sensor Flow Meter Untuk Pengujian Pompa Hidram," Ilmiah Flash, vol. VI, no. 2, pp. 28-34, 2020.
[7] Semtech, "LoRa™ Modulation Basics," in Wireless, Sensing & Timing Products , Camarillo, Semtech Production, 2015, p. 9.
[8] J. Y. W. M. T. a. T. H. C. Aloys Agustin, "A Study of LoRa: Long Range & Low Power Networks for the Internet of Things," Sensors, vol. 16, no. 6, pp. 5-18, 2016.
[9] R. Y. M. G. B. D. Tri Istiana, "Kajian Pemanfaatan IoT Berbasis LPWAN Untuk Jaringan Akuisisi Data ARG," Elektron Jurnal ilmiah, vol. 12, no. 1, pp. 1-6, 2020.
[10] "LoRaWAN™ What is it ?," in A technical overview of LoRa® and LoRaWAN™ , San Ramon, LoRa Alliance, 2015, pp. 5-8.
[11] Abidin,  "Cara  Kalibrasi  Pressure  Transmitter,"  Load  Cell,  27  Juni  2020.  [Online].  Available: http://www.rajaloadcell.com. [Accessed 29 Juni 2021].
[12] T.  Widiyaman,  "Mengenal  Antares-platform  IoT  dari  Indonesia,"  warriornux.com,  21  April  2020.  [Online]. Available:https://www.warriornux.com/pengenalan-antares [Accessed 3 Mei 2021].
[13] N.  F.  Puspitasari,  "Analisis  Rssi  (Receive  Signal  Strength  Indicator) Terhadap Ketinggian  Perangkat Wi-Fi  Di Lingkungan Indoor," Jurnal Ilmiah Dasi, vol. 15, no. 04, pp. 32-38, 2014.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v6i1.3448
Submitted: 22/11/2021 ; Accepted: 23/12/2021 ; Published: 25/01/2022
[14] E. D. Widianto, “Menggunakan Arduino Dan Lora Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel,” no. 1, pp. 6–14, 2020
[15] S. Syamsiah, “Perancangan Flowchart dan Pseudocode Pembelajaran Mengenal Angka dengan Animasi untuk Anak  PAUD  Rambutan,”  STRING  ( Satuan  Tulisan  Ris .  dan  Inov.  Teknol.,  vol.  4,  no.  1,  p.  86,  2019,  doi: 10.30998/string.v4i1.3623.
[16] N. S. A. Wulandari, “Strategi Peningkatan Kualitas Pelayanan Penyedia Air Bersih Oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Galuh Kabupaten Ciamis,” J. Ilm. Ilmu Adm. Negara, 6(3), 112–114., vol. 6, pp. 112–114, 2019, [Online]. Available: https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/dinamika/article/view/2814/pdf
[17] A. Yanziah, S. Soim, and M. M. Rose, “Analisis Jarak Jangkauan Lora Dengan Parameter Rssi Dan Packet Loss Pada Area Urban,” J. Teknol. Technoscientia, vol. 13, no. 1, pp. 27–34, 2020.