## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD

## 615
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang Menggunakan Metode Webqual 4.0
Dan Importance Performance Analysis (IPA)
Obi Mardalena 1 , Ria Andryani* 2
1 Informatics Departement , Bina Darma University, Palembang, Idnonesia Email : 1 obimardalena14@gmail.com, 2 ria.andryani@binadarma.ac.id

## Abstract
Website  is  a  medium  that  is  currently  widely  used  as  a  tool  to  provide  services  and information. Palembang Open University is one of the universities that uses the website as  a  means  to  provide  information  related  to  academic  activities  to  its  students.  To determine the quality of a website, it is necessary to analyze the measurement of website quality based on user perceptions. The purpose of this Analysis  is used to determine the indicators that affect the quality of website services based on the instrument used from the  webqual  4.0  method  which  consists  of  3  variables,  namely  usability,  information quality, and service interaction quality. Then the analytical technique used is importance performance Analysis  (IPA) which will provide an overview of the indicators that need improvement or need to be maintained. The data collection technique in this study used a questionnaire with a research sample of 100 respondents. The results of the  Analysis of the quality of website services at the Open University of Palembang have a suitability level of 99.99% or <100%. While the results of the average value of the gap (GAP) have a value of -0.01 which means that the quality of website performance has not fully met user  expectations.  Then  the  results  of  the  Analysis    of  the  IPA  quadrant  that  need improvement because this quadrant has a low level of  performance, so it can affect the level of interest of users to rely on these indicators, namely in the first priority quadrant which is indicator number 14 detailed information, indicator number 15 information in a format that according to indicator number 17 the website is safe from viruses.
Keywords :  Website  Service  Quality,  User  Satisfaction,  Webqual  4.0,  Importance Performance Analysis .

## 1. PENDAHULUAN
Pada era digital seperti sekarang ini, peran teknologi internet dirasakan semakin besar  karena  hampir  semua  aktivitas  dapat  dilakukan  melalui  dunia  maya. Internet  merupakan  salah  satu  media  berbagi  data  serta  informasi  yang  tidak terikat  waktu,  jarak  serta  tempat  untuk  masyarakat  luas  (Setiawan  et  al.,  2019).

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
616 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
Tidak  hanya  fungsional  utama  internet  selaku  media  pertukaran  informasi, internet  pula  berfungsi  besar  dalam  pemenuhan  kebutuhan  masyarakat  sebab dapat  meminimalisir  biaya  serta  akses  luas.  Segala  informasi  yang  diinginkan dapat  dengan    mudah  dan  cepat  diperoleh.  Keunggulan  ini  tentunya dimanfaatkan oleh Perguruan Tinggi dalam meningkatkan mutu pendidikan dan layanannya melalui media berbasis website (Abbas, 2013).
Pada website perguruan tinggi dibuat untuk mengenalkan lembaga pendidikannya sebagai  bentuk  layanan  yang  diberikan  kepada  mahasiswa  sehingga  mahasiswa bisa  mencari  informasi  dengan  mudah  seperti  informasi  pengumuman  kuliah, pembayaran  SPP,  jadwal  ujian,  dan  melihat  nilai  hasil  ujian  (Lisa,  2016).  Tidak hanya  itu,  pelaksanaan  layanan  berbasis web juga  butuh  dukungan  dengan terdapatnya  tingkat  kualitas  layanan  yang  baik  kepada  penggunanya.  Institusi akademi  perguruan  tinggi  tidak  boleh  hanya  bergantung  pada  kualitas  produk, namun  juga  kualitas  dari  layanan  yang  disediakan  juga  ialah  hal  yang  sangat berarti untuk meyakinkan para pengguna untuk senantiasa memakai layanan yang diberikan.  Kualitas  layanan  menjadi  suatu  yang  sangat  berarti  khususnya  saat institusi  perguruan  tinggi    berhadapan  dengan  para  pengguna  yang  menuntut ataupun  memerlukan  kesempurnaan  dari  layanan  yang  diberikan  (Napitupulu, 2016).
Universitas  Terbuka  Palembang  merupakan  perguruan  tinggi  yang  mengikuti perkembangan  teknologi  informasi  dan  didukung  dengan  sistem  informasi akademik  dalam  memberikan  pelayanan  terhadap  mahasiswa  dan  dosen  dalam penyebaran  informasi.  Hal  ini  terbukti  dengan  adanya website pada  Universitas Terbuka  Palembang  yang  dapat  diakses  di http://palembang.ut.ac.id/ . Universitas Terbuka  Palembang  berusaha  untuk  terus  menyediakan  pelayanan  terbaik khususnya  kepada  mahasiswa  nya  untuk  memberikan  informasi-informasi seputar  Universitas  Terbuka  Palembang  mengenai  kegiatan  dan  perkembangan universitas  pada website nya.  Salah  satu  cara  untuk  mengetahui  seberapa  puas pengguna terhadap website adalah dengan cara melakukan analisis kualitas layanan terhadap website tersebut.
Sejauh  ini  layanan website pada  Universitas  Terbuka  Palembang  belum  ada terdapat  penelitian  yang  melaksankan  pengukuran  kualitas website terhadap persepsi  kepuasan  penggunanya.  Peningkatan  kualitas  layanan  berbasis website merupakan  suatu  upaya  yang  harus  dilakukan  secara  berkesinambungan  untuk meyakinkan  pengguna  agar  tetap  menggunakan  layanannya  sehingga  dapat memberikan  kepuasan  kepada  penggunanya.  Oleh  karena  itu,  perlu  diadakan suatu penelitian untuk mengukur dan mengevaluasi kualitas website yang ada saat ini dengan dilihat dari persepsi pengguna untuk mengetahui sejauh mana website

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
dapat  diterima  oleh  penggunanya.    Metode  yang  tepat  untuk  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  Metode Webqual 4.0  dan Importance Performance Analysis (IPA).  Metode Webqual 4.0  dan Importance Analysis Performance (IPA)  dipilih karena Metode Webqual 4.0 lebih sesuai dengan pokok permasalahan yang akan ditelaah oleh peneliti.
Metode Webqual 4.0 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur  dan  menganalisa  kualitas  suatu website yang  dilihat  dari  persepsi  atau anggapan  dari  pengguna  akhir.  Hasil  dari  metode  ini  berfokus  terhadap  tiga dimensi kualitas website yaitu: usability quality atau kualitas penggunaan, information quality atau  kualitas  informasi,  dan service  interaction  quality atau  kualitas  layanan (Fikry  et  al.,  n.d.).  Sedangkan  Metode  IPA  dipilih  karena  metode  ini  dapat mendukung  dalam  pengolahan  data. Importance Performance Analysis (IPA) merupakan  gabungan  dari  pengukuran  faktor  tingkat importance dan performance dalam  grafik  dua  dimensi  yang  memudahkan  dalam  menyampaikan  data  dan usulan praktis untuk objek yang teliti. Dengan kata lain Metode IPA digunakan untuk  menganalisis  kepuasan  pengguna  terhadap  pelayanan website dengan membandingkan  antara  harapan  dan  kinerja.  Analisis  tingkat  kepentingan  dan kepuasan penggunaakan menciptakan suatu diagram kartesius yang menampilkan letak  faktor-  faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap  suatu website .  Dengan  dilakukannya  analisis  kualitas website pada  Universitas  Terbuka Palembang  menggunakan  metode webqual dan  metode importance performance Analysis IPA)  dapat  menentukan  hasil  akhir  yang  akurat  dalam  pengukuran tingkat kepuasan pengguna atau user satisfication. Sehingga analisis ini nantinya bisa dipakai untuk evaluasi dalam meningkatkan kualitas website , khususnya pada penyedia  informasi  kampus  dan  pelayanan  mahasiswa  berbasis website pada Universitas Terbuka Palembang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu menggunakan metode penelitian  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  adalah  suatu  penelitian  yang  proses analisis datanya berupa data statistik (Isthafana, 2019). Pemilihan jenis penelitian ini  dikarenakan  pada  penelitian  kuantitatif  dapat  digunakan  untuk  meneliti populasi  atau  sampel  tertentu.  Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini menggunakan instrumen penelitian dan analisis data bersifat kuantitatif. Selain itu juga terdapat proses pengisian kuesioner sebagai media pendukung dalam proses pencarian  data  penelitian.  Sedangkan  untuk  mengukur  kualitas  layanan website , pada  penelitian ini menggunakan metode Webqual 4.0  dan Importance Performance Analysis (IPA).

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
618 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....

## 2.1 Teknik Pengumpulan Data
Berbagai  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan untuk  melakukan penelitian ini diantaranya yaitu observasi dengan melakukan pengamatan dan melihat fakta- fakta dari objek yang diteliti. Kedua pengumpulan data dengan teknik kuesioner yaitu  dengan  memberi  pernyataan  atau  pertanyaan  kuesioner  yang  dibagikan secara  tidak  langsung  melalui  link  google  form  kepada  mahasiswa  Universitas Terbuka  Palembang  yang  disebarkan  melalui  media  sosial  whatsapp  dan  email. Ketiga  pengumpulan  data  dengan  teknik  studi  pustaka  yaitu  dengan mengumpulkan data dari berbagai referensi yang relevan seperti dari jurnal-jurnal ilmiah, buku, dan skripsi terdahulu.

## 2.2 Populasi dan Sampel
a. Populasi
Populasi  terdiri  dari  orang  atau  satuan-satuan  tertentu  selaku  anggota  ataupun himpunan  dalam  suatu  kelas  ataupun  kalangan  tertentu    yang  memiliki  kualitas dan karakteristik tertentu yang dapat mewakili dalam memberikan penilaian suatu penelitian  (Swara  dan  Oktaviani,  2019).  Jumlah populasi  mahasiswa Universitas Terbuka  Palembang  sebanyak  13599  orang  mahasiswa  aktif  yang  terdata  dari tahun  2015  sampai  dengan  2021.  Data  mahasiswa  tersebut  didapat  dari  pihak Universitas  Terbuka  Palembang.  Berikut  adalah  jumlah  populasi  mahasiswa Universitas Terbuka Palembang yaitu sebagai berikut :
Tabel 1. Jumlah Mahasiswa Aktif Universitas Terbuka Palembang Tahun 2015- 2021 No  Fakultas Jumlah Populasi 1. Keguruan dan Ilmu Pendidikan 8236 2. Ekonomi 1910 3. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam  239 4. Ilmu Sosial dan Ilmu Politik 3214 Total Keseluruhan 13599 Sumber : Universitas Terbuka Palembang b. Sampel
Sampel  merupakan  elemen  dari  satu  populasi  yang  diseleksi  untuk  mewakili populasi tersebut. Sampel yang diambil dari populasi merupakan pengguna yang hendak  dijadikan  responden  (Sari  dan  Sopiah,  2017).  Metode  pengambilan Sampel yang digunakan yaitu dengan teknik simple random sampling , dimana setiap elemen populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel pada penelitian  ini.  Pengguna  yang  hendak  dijadikan  sampel  wajib  mewakili  dari seluruh  populasi  (pengguna).  Berdasarkan  populasi  di  atas  maka  akan  dihitung sampel dengan menggunakan rumus Slovin yaitu sebagai berikut :

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2
Keterangan : n = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi 1 = Konstanta 𝑒 2 = Nilai  kritis  10  %  (batas  ketelitian)  yang  diinginkan  (persen  kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan penarikan sampel). Ukuran sampel yang dihitung :
𝑛 = 13599 1+13599 (10%) 2 = 13599 136 = 99,992647 dibulatkan jadi 100 sampel
Berdasarkan  perhitungan  sampel  menggunakan  rumus  slovin,  maka  didapatkan bahwa  dalam  penelitian  ini  sampel  yang  digunakan  sebanyak  100  orang  dari Mahasiswa Universitas Terbuka Palembang.

## 2.3 Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan pada  penelitian ini adalah  metode Webqual dan metode Importance Performance Analysis (IPA). Setelah data responden sudah terkumpul  maka  akan  diolah  analisis  pengolahan  data  berdasarkan  analisis demografis  yaitu  untuk  mengetahui  data  profil  responden  yang  mengisi kuesioner.  Kemudian hasil pengumpulan  data  yang  diperoleh melalui  kuesioner akan  diuji  terlebih  dahulu  dengan  menggunakan  uji  validitas  dan  uji  reabilitas yang akan dilakukan dengan aplikasi program SPSS. Setelah itu dilakukan analisis data  lebih  lanjut menggunakan  analisis  statistik  deskriptif  dan analisis Importance Performance Analysis (IPA).  Analisis  IPA  dilakukan  dengan  melakukan  analisis kesenjangan (GAP), analisis tingkat kesesuaian, dan analisis kuadran IPA.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang telah didapatkan dari hasil penelitian pada kualitas website Universitas Terbuka  Palembang  terhadap  pengguna  dengan  menggunakan  metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) akan diolah menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2010 dan IBM SPSS versi 25.

## 3.1 Hasil Analisis Demografis Responden
Berdasarkan pengumpulan data yang telah dilakukan  didapatkan bahwa dari 100 responden penelitian akan ditunjukan karaktersitik responden yang telah menjadi sampel dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut :

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
620 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
a. Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No  Jenis Kelamin  Jumlah Responden  Persentase 1. Laki-Laki 32 32% 2. Perempuan 68 68% Total 100 100% Berdasarkan hasil pengolahan data menunjukkan bahwa jumlah responden yang berjenis  kelamin  perempuan  sebanyak  68  orang  (68%)  sedangkan  untuk responden  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  32  orang  (32%).  Dari persentase  data  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  mahasiswa  Universitas Terbuka  Palembang  yang  menjadi  ukuran  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah responden berjenis kelamin perempuan.
b. Berdasarkan Usia
Tabel 3. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia No. Umur Jumlah Responden  Persentase (%) 1. 17-25 Tahun 33 33% 2. 26-35 Tahun 59 59% 3. 36-45 Tahun 8 8% 4. 46-55 Tahun 0 0% 5. >56 Tahun 0 0% Total 100 100% Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  menunjukan  bahwa  responden  yang mempunyai umur 17-25 Tahun sebanyak 33 orang (33%), kemudian responden yang berumur dari 26-35 Tahun sebanyak  59 orang (59%), dan responden yang berumur  36-45  Tahun  sebanyak    8  orang  (8%).  Dari  persentase  data  tersebut menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  yang  mengisi  kuesioner  pada penelitian ini adalah responden yang berumur  antara 26-35 Tahun.
c. Berdasarkan Fakultas
Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Fakultas No. Fakultas Jumlah Responden Persentase 1. Keguruan dan Ilmu Pendidikan 49 49% 2. Ekonomi 16 16% 3. Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 13 13% 4. Ilmu Sosial dan Ilmu Politik 22 22% Total 100 100%

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  responden  fakultas Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan  sebanyak  49  orang  (49%),  responden  dengan fakultas  Ilmu  Sosial  dan  Ilmu  Politik  sebanyak  22  orang  (22%),  kemudian responden  dengan  fakultas  Ekonomi  sebanyak  16  orang  (16%)  dan  untuk responden dengan fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam sebanyak 13 orang  (13%).  Dari  hasil  persentase  data  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  yang  mengisi  kuesioner  penelitian  ini  berdasarkan  fakultas  adalah responden dari fakultas keguruan dan ilmu pendidikan.
d. Berdasarkan Tingkat Semester
Tabel 5. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Semester No.  Tingkat Semester  Jumlah Responden  Persentase (%) 1. 1-2 25 25% 2. 3-4 34 34% 3. 5-6 25 25% 4. 7-8 16 16% 5. >9 0 0% Total 100 100% Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  menunjukkan  bahwa  responden  dengan tingkat  semester  1-2  yaitu  sebanyak  25  orang  (25%),  kemudian  responden dengan  tingkat  semester 3-4  yaitu   sebanyak 34  orang  (34%), untuk  responden dengan  tingkat  semester  5-6  yaitu  sebanyak  25  orang  (25%),  dan  responden dengan tingkat semester 7-8  yaitu sebanyak 16 orang (16%). Dengan demikian persentase  data  dari  sampel  yang  diambil  menunjukkan  bahwa  mayoritas responden  berdasarkan  tingkat  semester  yang  mengisi  kuesioner  adalah mahasiwa tingkat semester 3-4.

## 3.2 Hasil Uji Validitas Dan Uji Reliabilitas
a. Uji Validitas
Pengujian  kualitas  instrumen  pada  penelitian  dibagi  menjadi  dua  yaitu berdasarkan webqual pada performance (tingkat kinerja) dan webqual pada importance (tingkat  harapan)  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  kesungguhan  responden dalam  menjawab  setiap  pernyataan  indikator  pada  penelitian.  Dalam  penelitian ini, n (jumlah responden)= 100 orang, dan terdapat tiga variabel penelitian, jadi untuk hitung nilai r tabel  yakni df = n-2 = 100 – 2 = 98, dengan tingkat signifikan 0,05  maka  r  tabel  yang  didapatkan  sebesar  0,196.  Berikut  ini  adalah  hasil  uji validitas yaitu :
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Webqual Pada Performance No. Variabel Koefisien Validitas  r tabel  Keterangan 1. Usability quality 0.608 0.196 Valid

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
622 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
2. 0.740 0.196 Valid 3. 0.784 0.196 Valid 4. 0.659 0.196 Valid 5. 0.816 0.196 Valid 6. 0.699 0.196 Valid 7. 0.695 0.196 Valid 8. 0.491 0.196 Valid 9. Information quality 0.646 0.196 Valid 10. 0.612 0.196 Valid 11. 0.684 0.196 Valid 12. 0.677 0.196 Valid 13. 0.778 0.196 Valid 14. 0.710 0.196 Valid 15. 0.644 0.196 Valid 16. Service interaction quality 0.624 0.196 Valid 17. 0.781 0.196 Valid 18. 0.762 0.196 Valid 19. 0.745 0.196 Valid 20. 0.755 0.196 Valid 21. 0.748 0.196 Valid 22. 0.698 0.196 Valid Berdasarkan Tabel 6. menunjukan setiap indikator instrumen  penelitian Webqual
terhadap Performance atau  tingkat  kinerja website dinyatakan  valid  semua. Sedangkan untuk  hasil  dari  uji validitas webqual terhadap importance yaitu  sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Uji Validitas Webqual Pada Importance No. Variabel Koefisien Validitas  r tabel  Keterangan 1. Usability Quality 0.620 0.196 Valid 2. 0.654 0.196 Valid 3. 0.759 0.196 Valid 4. 0.732 0.196 Valid 5. 0.769 0.196 Valid 6. 0.705 0.196 Valid 7. 0.773 0.196 Valid 8. 0.573 0.196 Valid 9. Information quality 0.618 0.196 Valid 10. 0.616 0.196 Valid 11. 0.710 0.196 Valid 12. 0.629 0.196 Valid

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
13. 0.698 0.196 Valid 14. 0.653 0.196 Valid 15. 0.581 0.196 Valid 16. Service interaction quality 0.521 0.196 Valid 17. 0.758 0.196 Valid 18. 0.718 0.196 Valid 19. 0.771 0.196 Valid 20. 0.789 0.196 Valid 21. 0.783 0.196 Valid 22. 0.680 0.1966 Valid Berdasarkan  Tabel  7.  menunjukkan  bahwa  pernyataan  instrumen  penelitian setiap  indikator  pada  masing-masing  variabel Webqual terhadap Importance atau tingkat kepentingan dinyatakan valid. Hal ini sesuai dengan ketentuan uji validitas yang  menjelaskan  bahwa  jika,  nilai  r  hitung  >  r  tabel  maka  item  pernyataan tersebut dapat dikatakan valid (signifikan).

## b. Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan untuk mengetahui instrumen yang dapat dipercaya untuk digunakan  sebagai  alat  pengumpul  data  karena  instrumen    sudah  baik.  Kriteria pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  uji  reliabilitas  yaitu  apabila  nilai  r ( Cronbach’s alpha ) lebih besar dari 0,60 maka instrumen tersebut dikatakan reliabel. Sebaliknya, apabila nilai r ( Cronbach’s alpha ) lebih kecil dari 0,60 maka instrumen tersebut tidak reliabel. Berikut adalah hasil uji reliabilitas yaitu :
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas Webqual Pada Performance Variabel Cronbach’s alpha Reliabilitas Usability 0,841 Sangat Tinggi Information quality 0,803 Sangat Tinggi Service interaction quality 0,853 Sangat Tinggi Berdasarkan Tabel 8. menunjukan bahwa semua variabel webqual pada performance pada penelitian ini dinyatakan reliabel. Hal ini ditunjukan bahwa masing-masing instrumen penelitian memiliki tingkat reliabilitas rata-rata yang sangat tinggi yaitu nilai r atau Cronbach’s alpha > 0,06.
Tabel 9. Hasil Uji Reliabilitas Webqual Pada Importance Variabel Cronbach’s alpha Reliabilitas Usability 0,849 Sangat Tinggi Information quality 0,764 Tinggi Service interaction quality 0,842 Sangat Tinggi Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  pada  Tabel  9.  menyatakan  semua  variabel webqual pada importance dalam instrumen penelitian dinyatakan reliabel. Instrumen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
624 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
pada  penelitian  memiliki  rata-rata  tingkat  reliabilitas  sangat  tinggi.  Sehingga pernyataan  tersebut,  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  variabel  penelitian konsisten dalam memberikan pernyataan kuesioner.

## 3.3 Hasil Persentase Seluruh Variabel Webqual 4.0
Berdasarkan  pengolahan  data  menggunakan  analisis  statistik  deskriptif    untuk mengetahui nilai-nilai jawaban responden terhadap setiap indikator pada variabel Webqual 4.0.  Maka  akan  ditunjukan  hasil  persentase  perhitungan  secara keseluruhan  terhadap  penerimaan website Universitas  Terbuka  Palembang berdasarkan metode webqual 4.0 yaitu sebagai berikut :
Tabel 10. Hasil Persentase Seluruh Variabel Webqual Pada Performance No. Jawaban Skala Likert  Frekuensi  Persentase (%) 1. Sangat Tidak Setuju 1 1 0,05 2. Tidak Setuju 2 24 1,09 3. Netral 3 223 10,14 4. Setuju 4 1212 55,09 5. Sangat Setuju 5 740 33,64 Total 2200 100%
Berdasarkan  Tabel  10.  diatas  diperoleh  data  keseluruhan  dari  variabel Webqual dalam pernyataan Performance diperoleh 0,05% responden menjawab sangat tidak setuju,  persentase  responden  yang  menjawab  tidak  setuju  sebanyak  1,09%, persentase  responden  yang  menjawab  netral  sebanyak  10,14%,  persentase responden  yang  menjawab  setuju  sebanyak  55,09%,  dan  persentase  responden yang  menjawab  sangat  setuju  sebanyak  33,64%.  Sehinga  besar  persentase  pada masing-masing  indikator  pernyataan  kuesioner webqual pada performance dinyatakan dalam kategori setuju oleh responden.
Tabel 11. Hasil Persentase Seluruh Variabel Webqual Pada Importance No. Jawaban Skala Likert  Frekuensi  Persentase (%) 1. Sangat Tidak Setuju 1 1 0,05 2. Tidak Setuju 2 23 1,05 3. Netral 3 207 9,41 4. Setuju 4 1245 55,59 5. Sangat Setuju 5 724 32,59 Total 2200 100%
Berdasarkan  Tabel  11.  diatas  diperoleh  data  keseluruhan  dari  variabel Webqual
dalam  pernyataan Importance diperoleh  0,05%  responden  menjawab  sangat  tidak setuju,  persentase  responden  yang  menjawab  tidak  setuju  sebanyak  1,05%, persentase  responden  yang  menjawab  netral  sebanyak  9,41%,  persentase responden  yang  menjawab  setuju  sebanyak  55,59%,  dan  persentase  responden

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
yang menjawab sangat setuju sebanyak 32,91%. Sehingga besar persentase pada masing-masing indikator pernyataan kuesioner webqual pada importance dinyatakan dalam kategori setuju oleh responden.

## 3.4 Hasil Pengukuran Kesenjangan (GAP)
Analisis  kesenjangan  atau  GAP  digunakan  mengetahui  nilai  kesenjangan  antara tingkat  kinerja  dan  tingkat  kepentingan  pengguna  terhadap  kualitas  layanan website dengan  melakukan  pengukuran  setiap  variabel  penelitian.  Berikut  ini adalah hasil perhitungan nilai kesenjangan dari seluruh variabel webqual 4.0 yaitu sebagai berikut :
Tabel 12. Hasil Perhitungan GAP Pada Variabel Webqual 4.0 No. Variabel Performance  Importance  GAP 1. Usability 4,21 4,20 0,01 2. Information quality 4,20 4,19 0,01 3. Service interaction quality 4,21 4,24 -0,03 Berdasarkan  Tabel  12.  menunjukan  bahwa  hasil  perhitungan  yang  didapatkan dari  semua  variabel webqual pada  variabel usability memiliki  nilai  kesenjangan sebesar  0.01,  variabel information  quality memiliki  nilai  kesenjangan  sebesar  0.01 dan  variabel service  interaction  quality memiliki  nilai  kesenjangan  sebesar  -0.03. Untuk mengetahui nilai kualitas layanan website Universitas Terbuka Palembang, maka  harus  mencari  nilai  rata-rata  dari  keseluruhan Performance dan Importance yaitu sebagai berikut perhitungannya :
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑃/𝐼 = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑗𝑎𝑤𝑎𝑏𝑎𝑛 𝑟𝑒𝑠𝑝𝑜𝑛𝑑𝑒𝑛 𝑝𝑒𝑟 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑉𝑎𝑟𝑖𝑎𝑏𝑒𝑙
Berikut perhitungan nilai rata-rata dari performance atau tingkat kinerja yaitu :
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 = 4,21 + 4,20 + 4,21 3 = 12,62 3 = 4,20
Sedangkan perhitungan nilai rata-rata dari importance atau tingkat harapan yaitu :
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐼𝑚𝑝𝑜𝑟𝑡𝑎𝑛𝑐𝑒 = 4,20 + 4,19 + 4,24 3 = 12,63 3 = 4,21
Berdasarkan hasil perhitungan didapatkan menunjukan bahwa nilai rata-rata pada setiap variabel penelitian didapatkan bahwa nilai rata-rata pada performance sebesar 4,20  dan  nilai  rata-rata  pada importance sebesar  4,21.  Berikut  ini  adalah  rumus mencari  hasil  pengukuran  nilai  rata-rata  kesenjangan  pada website Universitas Terbuka Palembang yaitu sebagai berikut :

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
626 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
𝑄𝑖(𝐺𝐴𝑃) = 𝑃𝑒𝑟𝑓 (𝑖) − 𝐼𝑚𝑝 (𝑖 )
𝑄𝑖(𝐺𝐴𝑃) = 4,20 − 4,21 = −0,01
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata  nilai kesenjangan  (GAP)  pada website Universitas  Terbuka  Palembang  menunjukkan hasil negatif (<0) yaitu sebesar -0,01. Hasil tersebut menunjukkan bahwa tingkat kinerja website Universitas  Terbuka  Palembang masih belum memenuhi harapan penggunanya,  oleh  sebab  itu  diperlukan  peningkatan  dari  berbagai  indikator pernyataan.

## 3.5 Hasil Analisis Tingkat Kesesuaian
Analisis tingkat kesesuaian digunakan untuk menentukan nilai prioritas yang akan dijadikan  fokus  utama  untuk  mengetahui  mana  saja  indikator-indikator  pada setiap variabel yang akan perlu rekomendasi perbaikan dan indikator mana yang perlu  dipertahankan.  Berikut  adalah  rumus  tingkat  kesesuaian  yaitu  sebagai berikut :
𝑇𝑘𝑖 = 𝑋𝑖 𝑌𝑖 𝑥 100
Keterangan : Tki = Tingkat kesesuaian responden Xi = Skor Penilian kinerja Yi = Skor Penilian kepentingan pengguna Berikut ini hasil perhitungan yang didapatkan dari tingkat kesesuaian yaitu :
Tabel 13. Hasil Perhitungan Tingkat Kesesuaian No.  Variabel Xi ( Performance) Yi ( Importance) Tki (%) Prioritas 1 Usability quality 4,28 4,33 98,85 18 2 4,24 4,25 99,765 11 3 4,27 4,19 101,91 2 4 4,30 4,28 100,47 10 5 4,09 4,15 98,55 20 6 4,12 4,09 100,73 8 7 4,11 4,07 100,98 6 8 4,28 4,23 101,18 5 9 Information quality 4,20 4,14 101,45 4 10 4,23 4,26 99,30 15

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
11 4,20 4,18 100,48 9 12 4,26 4,19 101,67 3 13 4,28 4,13 103,63 1 14 4,14 4,21 98,34 14 15 4,14 4,25 97,41 22 16 Service interaction quality 4,19 4,20 99,762 12 17 4,20 4,25 98,82 19 18 4,20 4,23 99,29 16 19 4,27 4,23 100,95 7 20 4,15 4,16 99,760 13 21 4,21 4,25 99,06 17 22 4,30 4,41 97,51 21 Total 92,66 92,68 99,99 - Berdasarkan  Tabel  13.  menujukan  bahwa  hasil  pengolahan  data  menggunakan analisis tingkat kesesuaian yang menjadi peringkat tertinggi yaitu sebesar 103,63% pada  variabel information  quality yang  indikator  nya  mengenai  tentang website Universitas  Terbuka  Palembang  memberikan  informasi  data  yang  akurat, sedangkan peringkat terendah yaitu 97,41% pada variabel information quality yang indikatornya mengenai  tentang  informasi  yang  disajikan pada website Universitas Terbuka  Palembang  dalam  format  yang  sesuai  (bentuk,  tulisan  atau font ,  warna dan fitur multimedia).
3.6 Hasil  Analisis  Kuadaran  Dalam Importance  Performance  Analysis (IPA)
Importance Performance Analysis (IPA) merupakan suatu alat ukur yang digunakan untuk  menganalisis  berdasarkan  tingkat  kepentingan  atau importance dan  tingkat kinerja  atau performance .  Analisis  kuadran  dikelompokkan  dalam  4  bagian  yang dibatasi oleh 2 buah garis yang terpotong tegak lurus pada titik (X,Y) dimana X merupakan  rata-rata  dari  jumlah  rata-rata  skor Performance dibagi  banyaknya responden. Pernyataan dari seluruh indikator Y adalah rata-rata dari jumlah rata- rata  skor Importance .  Berikut  ini  adalah  hasil  pengolahan  data  kuadran  pada importance performance Analysis (IPA) yaitu :

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
628 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
Gambar 1. Hasil Kuadran Importance Performance Analysis (IPA)
Berdasarkan  hasil  pemetaan  kuadran importance performance Analysis yang diperoleh,  maka  berikut  ini  adalah  penjelasan  analisis  indikator  yang  masuk  ke masing-masing kuadran yaitu:
a. Kuadran I (Prioritas Utama)
Indikator  pada  kuadran  I  merupakan  indikator  yang  dianggap  penting  oleh pengguna website , namun pengelola website belum mampu mewujudkannya sesuai dengan  harapan  pengguna  sehingga  pengguna  merasa  belum  puas.  Berikut  ini adalah indikator yang termasuk kedalam kuadran I yaitu :
1. Indikator  nomor  14  yaitu  informasi  pada website palembangut.ac.id disajikan secara detail dan terperinci.
2. Indikator  nomor  15  yaitu  informasi  yang  disajikan  pada website palembangut.ac.id  dalam  format  yang  sesuai  (bentuk, font ,  warna,  dan fitur multimedia).
3. Indikator nomor 17 yaitu saya merasa aman ketika melakukan interaksi dengan website palembangut.ac.id  (seperti file unduhan  dari website terhindar virus).
Sehingga indikator yang diterima dalam kuadran ini jika nilai rata-rata Importance lebih  dari  nilai  titik  tengah  sumbu  Y  ( Importance )  dan  nilai  rata-rata Performance kurang  dari  nilai  titik  tengah  sumbu  X  ( Performance ).  Supaya  kualitas  layanan website Universitas Terbuka Palembang menjadi lebih bagus maka pihak kampus harus  memberikan  perhatian  khusus  dan  memperbaiki  kinerja  pada  indikator yang ada di kuadran ini agar tercapainya kualitas layanan website yang baik.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882

## b. Kuadran II (Pertahankan Kinerja)
Kuadran  II  menunjukkan  atribut  layanan  pada website yang  mempengaruhi kepuasan  pengguna  dan  perlu  dipertahankan.  Berikut  ini  adalah  indikator  yang termasuk kedalam kuadran II yaitu :
1. Indikator  nomor  1  yaitu  saya  merasa  mudah  untuk  mempelajari pengoperasian website palembang.ut.ac.id.
2. indikator  nomor  2  yaitu  saya  berinteraksi  dengan website palembang.ut.ac.id jelas dan mudah dipahami (Jika mengklik link dalam website bisa  langsung  terhubung  dengan  halaman  yang  dimaksud  atau tidak terjadi eror.
3. Indikator  nomor  4  yaitu  saya  merasa website palembang.ut.ac.id  mudah untuk diakses.
4. Indikator  nomor  8  yaitu website palembang.ut.ac.id  dapat  memberikan pengaruh atau pengalaman positif.
5. Indikator  nomor  10  yaitu  informasi  yang  tersaji  pada website palembang.ut.ac.id dapat dipercaya.
6. Indikator nomor 18 yaitu saya merasa informasi pribadi saya tersimpan dengan aman pada website palembang.ut.ac.id dapat dipercaya.
7. Indikator  nomor  19  yaitu website palembang.ut.ac.id  memberikan  ruang untuk personalisasi penggunanya.
8. Indikator  nomor  21  yaitu website palembang.ut.ac.id  memberikan kemudahan untuk berkomunikasi dengan pihak kampus atau organisasi.
9. Indikator  nomor  22  yaitu website palembang.ut.ac.id  menjamin  tingkat kepercayaan yang tinggi atas informasi yang disajikan.
Sehingga setiap indikator yang berada pada kuadaran II sudah memberikan nilai Performance dan Importance yang  sesuai  dengan  keinginan  responden,  sehingga pihak kampus Universitas Terbuka Palembang harus mempertahankan nilai-nilai kualitas yang telah mereka diberikan.

## c. Kuadran III (Prioritas Rendah)
Pada  kuadran  III  ini  merupakan  kuadran  yang  dianggap  kurang  penting  oleh pengguna  dengan  pelaksanaan  yang  cenderung  apa  adanya,  sehingga  dirasa kurang  memuaskan  bagi  pengguna.  Dalam  kuadran  ini  juga  dapat  dilakukan perbaikan  namun  dengan  prioritas  rendah.  Berikut  ini  adalah  indikator  yang termasuk kedalam kuadran III yaitu :
1. Indikator  nomor  5  yaitu website palembang.ut.ac.id  memiliki  tampilan atau fitur yang menarik (memiliki fasilitas pencarian yang efektif).
2. Indikator nomor 6 yaitu website palembang.ut.ac.id memiliki desain sesuai dengan jenis sistem informasi berbasis web .

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
630 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
3. Indikator nomor 7 yaitu website palembang.ut.ac.id memiliki fasilitas atau fitur yang lengkap.
4. Indikator  nomor  9  yaitu website palembang.ut.ac.id  menyediakan informasi yang cukup jelas dan tidak ada kesalahan dalam penyampaian informasi.
5. Indikator  nomor  16  yaitu website palembang.ut.ac.id  memiliki  reputasi yang baik.
6. Indikator  nomor  20  yaitu website palembang.ut.ac.id  memberikan  ruang untuk komunitas.
Setiap  indikator  yang  berada  pada  kuadaran  III  sudah  memberikan  nilai Performance dan Importance yang  sesuai  dengan  keinginan  responden,  Sehingga dapat disimpulkan bahwa  indikator diatas dianggap tidak penting oleh pengguna dan  pihak  kampus  Universitas  Terbuka  Palembang  juga  memberikan  kualitas layanan  yang  rendah.  Oleh  karena  itu,  pihak  kampus  Universitas  Terbuka Palembang  tidak  perlu  terlalu  memperhatikan  kualitas  layanan  pada  indikator tersebut.

## d. Kuadran IV (Berlebihan)
Kuadan  IV  ini  menunjukkan  adanya  kinerja  yang  berlebihan  oleh  pengelola layanan,  sedangkan  persepsi  pengguna  indikator  tersebut  kurang  penting  dan pengelola  layanan website perlu  mengurangi  tingkat  pelaksanaannya  dan  sumber daya  yang  digunakan  pada  faktor  ini  dapat  dialokasikan  pada  faktor  lain  yang menjadi perhatian atau prioritas utama.Berikut ini adalah indikator yang termasuk kedalam kuadran IV yaitu :
1. Indikator nomor 3 yaitu website palembangut.ac.id memiliki navigasi atau pentunjuk yang jelas (mudah menemukan menu-menu didalam website ).
2. Indikator  nomor  11  yaitu  informasi  yang  disediakan  pada website palembangut.ac.id tepat waktu atau up to date.
3. Indikator  nomor  12  yaitu  informasi  yang  tersaji  pada website palembangut.ac.id relevan dengan apa yang saya butuhkan.
4. Indikator  nomor  13  yaitu website palembangut.ac.id  memberikan informasi yang akurat.
Sehingga setiap indikator yang berada pada kuadaran IV sudah memberikan nilai Performance dan Importance yang  sesuai  dengan  keinginan  responden,  sehingga pihak  kampus  Universitas  Terbuka  Palembang  harus  mengalokasikan  sumber daya  yang  terkait  kepada  aspek  indikator  yang  lain  yang  mempunyai  tingkatan prioritas lebih besar.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882

## 3.7 Rekomendasi Perbaikan
Dari  hasil  analisis  kuadran importance  performance  analysis (IPA)  dapat  dilihat indikator-indikator  yang  membutuhkan  perbaikan  kualitas  yaitu  indikator- indikator  yang  masuk  dalam  kuadran  I  dan  kuadran  III.  Indikator-indikator tersebut  memiliki  tingkat  kinerja  yang  rendah  sehingga  perlu  dilakukan peningkatan  kinerja  terlebih  lagi  pada  indikator  yang  termasuk  dalam  kuadran pertama  yang  memiliki  tingkat  kepentingan  yang  tinggi.  Adapun  rekomendasi perbaikan peneliti terhadap kualitas layanan pada kuadran pertama yaitu :
1. Pihak Universitas Terbuka Palembang harus memberikan informasi secara terperinci  agar  pengguna  tidak  merasa  bingung  saat  membaca  informasi yang disajikan pada website .
2. Pihak  Universitas  Terbuka  Palembang  harus  memberikan  format informasi  dalam website sesuai  dengan  fitur  multimedia  informasi pendidikan  agar  pengguna  merasa  mudah  memahami  informasi  yang disajikan pada website .
3. Pihak  pengelola  layanan website Universitas  Terbuka  Palembang  harus memberikan  perlindungan  sistem  dalam website agar  pengguna  merasa aman dari data-data virus.
Sedangkan  rekomendasi  perbaikan  untuk  indikator-indikator  yang  termasuk kedalam kuadran ketiga yaitu sebagai berikut :
1. Pihak bagian pengelola penyedia layanan harus melakukan perkembangan terhadap website dengan memberikan  tampilan atau  fitur  situs website yang lebih menarik penggunanya.
2. Pihak  Universitas  Terbuka  Palembang  bagian  pengelola  layanan  harus memantau  perkembangan website saat  ini  sehingga  desain  tata  letak informasi  sesuai  dengan  sistem  informasi  berbasis web pendidikan  agar pengguna merasa nyaman menggunakan website .
3. Pihak  Universitas  Terbuka  Palembang  bagian  pengelola  layanan  harus melakukan  komunikasi  yang  baik  dengan  pengguna,  untuk  mengetahui apakah pengguna merasa puas terhadap fitur yang disediakan.
4. Pihak Universitas Terbuka Palembang bagian pengelola layanan mencoba menerima  arahan  dan  saran  pengguna  terkait  informasi  yang  telah  pihak pengelola  sediakan  agar  pengguna  merasa  puas  dengan  penyampaian informasi yang ada.
5. Pihak  Universitas  Terbuka  Palembang  bagian  pengelola  layanan  harus meningkatkan  kepercayaan  penggunanya  terhadap  semua  informasi  yang diberikan  dengan  memberikan  informasi  yang  jelas  dan  tidak  ada kesalahan agar reputasi yang dimiliki tetap terjaga dengan baik.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
632 | Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang .....
6. Pihak  Universitas  Terbuka  Palembang  bagian  pengelola  layanan  harus memberikan ruang forum komunitas kepada pengguna sehingga pengguna merasa senang untuk berkomunikasi dengan pengguna lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik  beberapa kesimpulan penting pada penelitian ini yaitu sebagai berikut :
1. Analisis  kualitas website Universitas  Terbuka  Palembang  berdasarkan metode webqual 4.0  menunjukan  bahwa  nilai  persentase  dari  setiap indikator  tingkat  kepuasan  pengguna  semakin  mendekati  100%  maka kinerja website tersebut dinilai sudah baik. Sebaliknya ketika nilai persentase semakin  jauh  dari 100% maka  kinerja website dinilai masih  sangat  kurang.
Berdasarkan  hasil  penilaian  pengguna  terhadap  kualitas  layanan website Universitas  Terbuka  Palembang  yang  dirasakan  saat  ini  terdapat  adanya hubungan yang positif serta signifikan baik secara langsung ataupun tidak langsung  antara  setiap  indikator  pada  variabel  yang  membentuk  model penelitian. Hal ini ditunjukan dari hasil jumlah persentase setiap indikator yang menunjukan bahwa dari masing-masing variabel pada tingkat kinerja ( performance )  memiliki  nilai  persentase  sebesar  92,66%  dan  jumlah  nilai persentase  dari  setiap  variabel  pada  tingkat  harapan  ( importance )  sebesar 92,68%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas  layanan website pada Universitas  Terbuka  Palembang  yang  dirasakan  oleh  pengguna  saat  ini dinilai sudah baik.
2. Berdasarkan hasil analisis tingkat kesesuaian yang didapatkan menunjukan bahwa  peringkat  tertinggi  yaitu  pada  indikator  nomor  13  dengan  nilai sebesar  103,63%  yang  merupakan  variabel Information  quality yang membahas  tentang website Universitas  Terbuka  Palembang  memberikan informasi data yang akurat, sedangkan indikator yang termasuk peringkat terendah yaitu pada  indikator nomor 15 dengan nilai sebesar 97,41% yang terdapat  pada  variabel  kualitas  informasi  mengenai  informasi  yang disajikan pada website Universitas  Terbuka  Palembang  dalam  format  yang sesuai (bentuk, tulisan atau font , warna dan fitur multimedia).
3. Berdasarkan  hasil  nilai  rata-rata  kesenjangan  (GAP)  pada website Universitas  Terbuka  Palembang  menunjukan  hasil  negatif  (<0)  yaitu sebesar  -0,01  yang  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa    kualitas  kinerja website Universitas  Terbuka  Palembang  belum  dapat  memenuhi kepentingan atau harapan penggunanya.
4. Analisis kuadran Importance Performance Analysis (IPA) menunjukan bahwa indikator webqual 4.0 yang harus dilakukan perbaikan adalah indikator yang berada pada kuadran pertama  dan kuadran  ketiga,  karena  pada  pada dua

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
kuadran  tersebut  memiliki  tingkat  kinerja  yang  rendah,  sehingga  dapat mempengaruhi  tingkat  kepentingan  pengguna  untuk  mengandalkan indikator tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbas,  W.  (2013).  Analisa  Kepuasan  Mahasiswa  Terhadap  Website  Universitas Negeri Yogyakarta  (UNY). Prosiding SNST Fakultas Teknik, 1 (1).
Dwi  Ayu,  L.,  &  Maria,  U.  (2019).  Analisis  Dan  Pemanfaatan  Website  Sekolah
Menengah Atas Negeri Di Kota Palembang Menggunakan Metode Webqual [Diploma, Universitas Bina Darma]. http://repository.binadarma.ac.id/735/ Lestari,  S.,  &  Priandini,  H.  (2018).  Implementasi  Metode  Importance Performance  Analysis    Dan  Webqual  Dalam  Penggunaan  Website
Direktorat Jenderal Bea Dan Cukai. 11(1), 17.
Monalisa,  S.  (2016).  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  Terhadap  Kepuasan Mahasiswa  dengan  Penerapan  Metode  Webqual  (Studi  Kasus:  UIN  Suska Riau). 13, 9.
Napitupulu,  D.  B.  (2016).  Evaluasi  kualitas  website  universitas  XYZ  dengan pendekatan  webqual  [Evaluation  of  XYZ  university  website  quality  based on Webqual approach]. Buletin Pos Dan Telekomunikasi, 14(1), 51 – 64.
Rany,  V.,  &  Ria,  A.  (2019).  Analisa  Kualitas  Layanan  Sisfo  Universitas  PGRI Palembang  Dengan  Metode  Importance  Performace  Analysis  [Diploma,
Universitas Bina Darma]. http://repository.binadarma.ac.id/837/
Sari,  D.  R.,  &  Sopiah,  N.  (2017).  Evaluasi  Penggunaan  Sistem  Informasi Akademik Universitas Bina Darma Menggunakan Metode Usability Testing.
15.
Swara,  N.  T.  W.,  &  Oktaviani,  N.  (2019).  Analisis  Kualitas  Layanan  Website
Ppdb  Sma  Negeri  2  Palembang  Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Dengan
Penerapan  Metode  Webqual  4.0.  Bina  Darma  Conference  on  Computer Science (BDCCS), 1(4), 959 – 967.
Umami,  W.  H.  (2018).  Analisis  Kualitas  Layanan  Website    E-Filling
Menggunakan  Metode  Webqual  4.0  Dan  Ipa  (Studi  Kasus:  KPP  Pratama
Palembang).
Utami,  L.  A.,  Gani,  A.,  &  Suparni,  S.  (2020).  Penerapan  Metode  Webqual  4.0 Dan  IPA  Dalam  Mengukur  Kualitas  Website  VISLOG  PT.  Citra  Surya Indonesi.  Komputika  :  Jurnal  Sistem  Komputer,  9  (1),  25 – 34.
https://doi.org/10.34010/komputika.v9i1.2849