Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3682

## Analisis Faktor Eksploratori (EFA) Dari Kinerja UKM Di Medan
Penulis: Jaka Permana 1 Dede Ansyari Guci 2
Afiliasi: Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia, Medan 1,2
Korespondensi: dedeansyariguci@unpri mdn.ac.id
Histori Naskah: Submit: 06-03-2024 Accepted: 07-03-2024 Published: 18-03-2024
Abstrak : Kinerja UKM di Indonesia telah banyak diteliti pada penelitian sebelumnya.  Tujuan  dari  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan ide  untuk  menghitung  kinerja  UKM.  Sebanyak  100  responden  untuk  uji coba pelaku UKM di Medan, Indonesia. Metode validasi bertujuan untuk memvalidasi  parameter  yang  menghitung  masing-masing  konstruksi dengan  menentukan  secara  statistik  bahwa  sampelnya  memadai, menggunakan Uji KMO dan Uji Barlett untuk memastikan efektivitas data untuk  analisis  statistik  multivariat,  memvalidasi  persyaratan  perhitungan yang  berlaku  untuk  kinerja  UKM.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  data tersebut valid dan dapat diandalkan desainnya.
Kata kunci : Analisis Faktor Eksploratori, Kinerja, UKM

## Pendahuluan
Di seluruh Asia, Usaha Kecil dan Menengah merupakan  komponen penting perekonomian lokal. Bisnis yang  mempekerjakan  kurang  dari  20  orang  mempekerjakan  sekitar  90  persen  populasi  di  negara Indonesia,  statistiknya  serupa  dengan  negara-negara  berkembang  lainnya  di  Asia  (Asia  Foundation, 2003). Usaha Kecil dan Menengah adalah bisnis paling dinamis dan paling terancam di dunia ekonomi.
Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  di  Asia  juga  merasakan  manfaat  yang  didapat  dari  pembangunan tersebut dari usaha kecil dan menengah. Menurut Menteri Koperasi dan Usaha Kecil Menengah (Menkop, dan UKM); Anak Agung Gede Ngurah Prayoga, (2018), usaha kecil dan menengah merupakan salah satu penopang  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Itu  pasti  menyadari  bahwa  kehadiran  usaha  kecil  dan menengah sebagai bagian integral dari pembangunan nasional yang tidak bisa diabaikan. Usaha kecil dan menengah saat ini mewakili lebih dari 90 persen bisnis di Indonesia dan menyumbang 57 persen Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia.
Perekonomian  Indonesia  akan  jauh  lebih  kuat  jika  jumlah  usaha  kecil  dan  menengah  masuk  negara  ini bisa  tumbuh  lebih  besar  lagi.  Menteri  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  Erick  Tohir  menyebutkan, saat  ini  jumlah  usaha  kecil  dan  menengah  di  Indonesia  sudah  mencapai  3,1%.  dari  total  populasi  Pada tahun  2017  jumlah  usaha  kecil  dan  menengah  di  Indonesia  diperkirakan  mencapai  62.922.617  usaha. Dalam jumlah yang besar dan memberikan kontribusi yang signifikan perekonomian nasional, usaha kecil dan  menengah  dianggap  sebagai  pasar  yang  sangat  besar  berpotensi  meningkatkan  perekonomian  lokal (Herdiyan, 2012).
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3682

## Studi Literatur

## Kinerja UKM
Banyak peneliti yang tertarik untuk menyelidiki kinerja Usaha Kecil dan Menengah, karena aktivitasnya tidak  hanya  memberikan  kontribusi  terhadap  hasil  mikroekonomi,  namun  juga  memberikan  kontribusi terhadap  dampak  ekonomi  mikro  juga  terhadap  kinerjanya  (Guci,  D.A,  2017;  2018;  2021;  2022). Peningkatan  kinerja  adalah  tujuan  utama  usaha  kecil  dan  menengah  perusahaan,  karena  menunjukkan tingkat keberhasilan operasi bisnisnya (Murphy, G., B., et.al, 1996).
Menurut  Machirori  (2012),  kinerja  bisnis  adalah  indeks  pengukuran  keberhasilan  suatu  usaha  kecil menengah.  Ada  beberapa  variabel  untuk  mengukur  kinerja  usaha  kecil  dan  menengah  yang  ditentukan antara  lain  adalah  pertumbuhan  penjualan  UKM,  pertumbuhan  profitabilitas,  pertumbuhan  karyawan, pertumbuhan kepuasan pelanggan.
Kinerja organisasi dapat dijelaskan dengan berbagai macam perspektif dan memang ada beberapa aspek yang  saling  dipertimbangkan  untuk  menentukan  kinerja  organisasi  secara  komprehensif,  bukan  ukuran keuntungan finansial yang banyak dikritik dan profitabilitas mencerminkan kinerja organisasi laba secara keseluruhan  (Daft,  1998).  Profitabilitas  mungkin  dinyatakan  dalam  laba  per  saham,  laba  atas  investasi, atau  laba  bersih.  Etika  karyawan,  pangsa  pasar,  dan  legitimasi  sosial  (lihat  bagian  teori  institusional) dapat dipertimbangkan sebagai bagian dari kinerja keseluruhan dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif (Rauf, 2007). Konsep kinerja organisasi dapat diungkapkan melalui pertanyaan-pertanyaan yang tersedia dengan sedikit perolehan menggunakan ukuran dan definisi yang mudah (Kirby, 2005).

## Analisis Faktor Eksploratori (EFA)
Untuk  mengidentifikasi  kesesuaian  data  untuk  analisis  faktor,  ada  tiga  faktor  yang  perlu  diatasi.  Ketiga faktor  tersebut  adalah  statistik  deskriptif,  KMO  dan  Barlett’s  tes,  dan  terakhir  Komunitas  untuk mengetahui validitas instrumen konstruknya. Menurut Tabachnick & Fidell  (2007), Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) mencapai 0,6 dan Uji Barlett's harus relevan pada α<0,05, yang diharapkan adalah faktorabilitas matriks  korelasi.  Namun,  penelitian  ini  harus  mempertimbangkan  langkah  sebagai  asosiasi  anti-gambar untuk  semua  objek  harus  di  atas  0,5,  jumlah  yang  sesuai  (Byrne,  2010).  Menurut  Tabachnick  &  Fidell (2007), terdapat komunalitas di atas 0,3 di skor yang ditawarkan untuk semua item.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  melakukan  studi  percontohan  pada  Usaha  Kecil  dan  Menengah  (UKM)  di  Medan, Indonesia.  Instrumen  pengumpulan  data  penelitian  ini  adalah  survei  mandiri  dimana  peserta  diminta untuk  menyelesaikan  pertanyaan  tersebut.  Jumlah  100  kuesioner  dikembalikan  di  mana  kuesioner didistribusikan dan tersedia  untuk  análisis  faktor  eksplorasi  (EFA).  Analis  belum membuat  kesepakatan mengenai proporsi yang menyusahkan bagian nilai yang hilang. Misalnya, Schafer (1999) menyarankan 5 persen sebagai batasnya.

## Hasil & Pembahasan
Statistik Deskriptif Berikut adalah statistic deskriptif untuk penelitian ini
Tabel 1. Statistik Deskriptif
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3682
Mean Std.D ev Analysis N P1 8.43 .935 100 P2 8.43 .946 100 P3 8.44 .914 100 P4 8.16 .598 100 P5 8.18 .730 100
Hasil  statistik  deskriptif  kinerja  UKM  pada  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  rata-rata  8,16(P4)  –  8,44(P3) pada skala 1 – 10, dimana 10 merupakan ukuran tertinggi dari masing-masing item, skala setiap variabel kinerja  UKM  menurut  responden  cenderung  berada  pada  nilainya  berkisar  menengah  (contoh  di  atas  8 dan di bawah 9). Deviasi standar untuk setiap item berkisar antara 0,598 – 0,946.

## KMO dan Uji Barlett
Berikut adalah hasil Uji KMO dan Uji Barlett

## Tabel 2. KMO dan Uji Barlett
Kaiser- Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Approx. Chi- Square Sphericit df. Sig. .796 905.324 10 .000
Nilai Kaiser-Meyer-Olkin pada Tabel 2 adalah 0,796, melebihi nilai yang direkomendasikan sebesar 0,60. Hal ini menunjukkan bahwa lebih dari 79% varians pada variabel yang diukur adalah varians umum. Nilai Uji  Kebulatan  Bartlett  dari  kumpulan  data  menunjukkan  signifikan  secara  statistik  (Chi-Square  dengan derajat  kebebasan  10  =  905.324,  p  =  .000).  Ini  berarti  ada  hubungan  yang  kuat  antar  item  yang  akan diselidiki. Nilai Uji Kebulatan Kaiser Meyer-Olkin dan Bartlett menunjukkan bahwa data kinerja UKM dalam penelitian ini cocok untuk analisis faktor.

## Communalities
Berikut hasil komunalitas dari penelitian ini yaitu:
Tabel 3. Uji Multikolinearitas Innitial Extraction P1 1000 .906 P2 1000 .906 P3 1000 .922 P4 1000 .522 P5 1000 .679
Hasil kinerja komunalitas UKM pada Tabel 3 menunjukkan bahwa kelima item dalam variabelnya relatif tinggi, berkisar antara 0,522(P4) dan 0,922(P3). Ini berarti bahwa item-item dalam variabel cocok dengan item-item variabel lainnya dalam faktornya.
Volume : 04 | Nomor 01 | Maret 2024 | E-ISSN : 2797-7161 | DOI: doi.org/jebma.v4n1.3682

## Tabel 4. Total Variance Explained
Hasil output  pada  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  Analisis  Faktor  Eksplorasi  terhadap  kinerja  UKM  telah mengekstraksi satu dimensi untuk konstruksi dengan nilai Eigen melebihi 1,0. Tabel di atas menunjukkan hasil keluaran Analisis Faktor untuk kinerja item UKM.
Tabel 5. Component Matrix
Item Factor Loading P1 .952 P2 .952 P3 .960 P4 .723 P5 .824
Validitas  instrumen  konstruk,  kinerja  UKM  diukur,  dan  item  yang  terkait  dengan  setiap  konstruk diperiksa.  Hasil  EFA  untuk  kinerja  UKM  pada  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  kelima  item  tersebut mempunyai faktor loading di atas nilai yang direkomendasikan sebesar 0,60, menunjukkan validitas skala yang konvergen dan diskriminan dan tidak ada item yang terhapus, artinya konstruk tersebut layak untuk dianalisis  lebih  lanjut.  Menurut  Hair  dkk.  (1997)  faktor  loading  +/-  0,30  memenuhi  standar  minimal sementara memuat di atas +/- 0,50 secara praktis signifikan.

## Kesimpulan
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan ide untuk menghitung kinerja UKM di  Medan. Hasil temuan  penelitian  pada  Analisis  Faktor  Eksploratori  (EFA) menunjukkan perhitungan  yang tinggi seperti  cronbach’s  alpha,  KMO  dan  Barlett’s  Test  (>0,60)  dan  terakhir  komunalitas.  Itu  bisa  saja menyimpulkan  bahwa  penerimaan  skala  ketat  dari  penelitian  ini  dapat  diandalkan  dibandingkan instrumen saat ini karena kinerja UKM adalah sampel yang persisten dan dibangun dengan baik.

## Referensi
Anak,  A.G.N.P.,  (2018).  Usaha  Kecil  Menengah,  Kementerian  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  Menengah. Jakarta.
Asia  Foundation  (2003).  Unleashing  Small  Business  Growth,  The  Asia  Foundation  Experience  in Indonesia.
Guci,  D.A.,  Ghazali,  P.L.  (2017).  Analyze  of  Relationship  between  Government  Support,  Experience, Attitude towards Business and Women Entrepreneurs Performance of Micro Enterprises (World of Applied Science Journal) Vol. 35 No. 9 .
Guci, D.A., Ghazali, P.L., Rahim, M.Z., Awang, Z., Rashid, N. (2018). The Exploration of Relationship among  Government  Support,  Experience,  Attitude  towards  Business,  Women  Entrepreneurs Performance and Expert Viewer Opinion in Indonesia. Internation Journal of Academic Research in Business and Social Sciences. http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v8-i11/5205.
Guci, D.A., Ghazali, P.L., Foziah, N.H.M., Arifin, J. (2021). Conceptual Framework of Factors Affecting SME  Development:  Moderating  Factor  on  the  Relationship  between  Determinant  Factors Selection  and  Performance  of  SMEs  in  Indonesia. The  Journal  of  Management  Theory  and Practice. Volume 2 No.2 . https://doi.org/10.37231/jmtp.2021.2.2.107.
Guci, D.A., Ghazali, P.L., Lambak, S., Arifin, J., Bon, A.T. (2021). Effect of Risk Control as Moderator of Relationship Between Government Support, Training, Digital Marketing, Financial Capital and Performance of SMEs in Indonesia. Proceedings of the 11th Annual International Conference on Industrial  Engineering  and  Operations  Management  Singapore,  March  7-11,  2021. https://www.ieomsociety.org/singapore2021/papers/590.pdf.
Herdiyan, (2012). Bisnis data center akan tumbuh 100%, Bisnis Jabar. 21st February 2012.
Murphy, G. B., Trailer, J. W., & Hill, R. C. (1996). Measuring performance in entrepreneurship research. Journal of Business Research, 36: 15-23.
Machirori, T.L., (2012). The Impact of Networking on Access to Finance and Performance of SMEs in the  Buffalo  City  Municipality,  Eastern  Cape,  South  Africa  (Doctoral  dissertation,  University  of Fort Hare).
Daft,  R.L.  (1998).  Organization  Theory  and  Design,  South-Western  College,  Publishing,  Cincinnati, Ohio.
Rauf,  A.  M.  (2007).  HRM  Sophistication  and  SME  Performance:  A  Case  of  Readymade  Garment Manufacturers  and  Exporters  in  Lahore,  Pakistan  (Doctoral  dissertation,  Doctoral  thesis, Department  of  Operations,  Organization  and  Human  Resources,  Faculty  of  Management  and Governance, University of Twente, Netherlands).
Kirby, J. (2005). “Toward a Theory of High Performance”. Harvard Business Review, July-August: 30– 39.
Byrne,  B.M.,  (2010).  Structural  Equation  modeling  with  AMOS:  Basic  concepts,  applications  and programming, 2nd Edition. Routledge Taylor & Francis Group.
Tabachnick,  B.G.,  &  Fidell,  L.S.  (2007).  Using  multivariate  statistics  (5th  ed.).  Allyn  &  bacon/Pearson Education