## SISTEM MONITORING PENJADWALAN MAINTENANCE PERALATAN KONSTRUKSI DI PT. PRIMA KONSTRUKSI UTAMA
Widyawati 1 , Irfan Fadillah 2
1 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Banten Jaya
2 Program Studi Teknik Informatika, Universitas Banten Jaya Jl.Syekh Moh.Nawawi Albantani, Curug, Kota Serang, Banten - Indonesia e-mail: * 1 widyawati@unbaja.ac.id, 2 irfanfadillah272@gmail.com

## Abstract
PT  Prima  Konstruksi  Utama  is  an  experienced  company  in  the  construction services sector.  The  equipment used  by  the  company  faces  various  maintenance  challenges.  Equipment  breakdowns  during  construction projects  can  cause  delays  and  missed  deadlines.  Without  an  effective  monitoring  system,  there  is  a  risk  of overlapping or neglect in equipment maintenance, negatively impacting productivity and costs. Therefore, a maintenance scheduling monitoring  system  with  priority  algorithms  is  needed  to  ensure  all  equipment is  in good  condition  and  ready  for  use  when  required,  prioritizing  the  most  important  maintenance  tasks.  This maintenance scheduling monitoring system is designed using the Laravel framework, Bootstrap, and MySQL Database  Management  System  (DBMS).  The  development  of  this  web  system  employs  the  waterfall  method and  Unified  Modeling  Language  (UML).  This  system  simplifies  and  speeds  up  the  maintenance  process  by providing information on repair and maintenance schedules, simplifying the repair request process from the person in charge to the maintenance manager, and helping to create repair and maintenance reports. Based on the results of trials in carrying out the analysis and testing process as well as developing the range of ease of use is in the range of 85% because 10% is in line with technical usage time, 5% is in line with human and error.
Keyword: Construction  Equipment  Maintenance,  Maintenance  Scheduling  System,  Priority  Algorithm, Laravel, UML

## PENDAHULUAN
PT.  Prima  Konstruksi  Utama  merupakan  perusahaan  berpengalaman  di  bidang  jasa konstruksi  dengan  ruang  lingkup  pekerjaan  yang  mencakup  konstruksi  sipil  dan electrical . Dalam  menjalankan  proyek-proyek  konstruksi  seperti  pembangunan  gedung,  gudang,  instalasi listrik, dan perpipaan, perusahaan ini sering menghadapi berbagai kendala dalam hal perawatan peralatan konstruksi. Peralatan konstruksi yang digunakan memiliki batas usia dan masa pakai, sehingga  sering  kali  mengalami  kerusakan  saat  proyek  sedang  berlangsung.  Kerusakan peralatan ini dapat menyebabkan tertundanya proses pengerjaan dan tidak terpenuhinya jadwal proyek  yang  telah ditetapkan, yang pada  gilirannya dapat menurunkan  kepercayaan  konsumen dan  mengakibatkan  kehilangan  pelanggan.  Menurut  data  dari  Departemen  Teknik  PT  Prima Konstruksi  Utama,  terdapat  peningkatan  jumlah  kasus  kerusakan  peralatan  konstruksi  yang menyebabkan  penundaan  proyek  sebesar  15%  setiap  tahun  selama  lima  tahun  terakhir.  Selain itu,  biaya  perbaikan  dan  penggantian  peralatan  yang  rusak  juga  mengalami  kenaikan  rata-rata sebesar  10%  per  tahun.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  manajemen  perawatan  peralatan  yang efektif  dan  efisien  sangat  penting  untuk  menjaga  keandalan  dan  daya  tahan  peralatan,  serta memastikan kelancaran operasional proyek.
Penelitian  mengenai  manajemen  perawatan  peralatan  konstruksi  telah  banyak dilakukan, namun masih ada beberapa celah yang perlu dieksplorasi lebih lanjut. (Ardiansyah &  Widjajati,  2021) menunjukkan  bahwa preventive  maintenance dapat  mengoptimalkan penjadwalan  dan  mengurangi downtime ,  namun  penerapannya  masih  menjadi  tantangan  bagi perusahaan  dengan  banyak  peralatan  seperti  PT  Prima  Konstruksi  Utama.  Dalam  penelitian (Stevan Wijaya et al., 2019) mengungkapkan bahwa preventive maintenance dapat mengurangi biaya  perbaikan,  tetapi  belum  banyak  penelitian  yang  fokus  pada  implementasi  sistem
monitoring otomatis  yang  terintegrasi.  (Haryanto  et  al.,  2014)  menekankan  pentingnya monitoring atau  pemantauan  yang  dapat  dilakukan  secara  otomatis  secara  jarak  jauh  oleh aplikasi  berbasis  komputer  yang  dapat  diakses  menggunakan  jaringan  internet  dari  mana  saja pengguna  berada (real-time). Pada  keanyatannya  banyak  perusahaan  masih  mengandalkan metode  manual  yang  tidak  efisien.  Penelitian  tentang  pemeliharaan  prediktif  menekankan perannya  dalam  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan  mengurangi  waktu  henti  dengan menggunakan  analitik  data  dan  pembelajaran  mesin  yang  canggih  untuk  memprediksi kegagalan  peralatan  dan  menjadwalkan  pemeliharaan  secara  proaktif  (https://sensemore.io/, 2024; Takyar, 2023).
Fokus  terbaru  dalam  manajemen  perawatan  peralatan  konstruksi  adalah  penerapan teknologi otomatis dan sistem monitoring berbasis algoritma untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas. (Thomas & Finley, 2020) menyatakan bahwa penerapan Internet of Things (IoT) dalam  sistem  monitoring  peralatan  memungkinkan  pemantauan  kondisi  secara real-time dan analisis data  yang lebih  akurat.  (Lee  et  al., 2018) menunjukkan bahwa integrasi teknologi  IoT dengan  algoritma  prioritas  dapat  mengoptimalkan  jadwal  perawatan  dan  mengurangi  risiko kerusakan. Dalam konteks PT. Prima Konstruksi Utama, penerapan sistem monitoring otomatis dengan  algoritma  prioritas  dapat  membantu  mengatasi  kendala  dalam  manajemen  perawatan peralatan,  mengumpulkan  data  kondisi  peralatan  secara real-time ,  dan  membuat  keputusan perawatan yang lebih tepat waktu dan akurat. Algoritma prioritas membantu menentukan urutan perawatan  berdasarkan  urgensi  dan  kepentingan  peralatan,  memastikan  peralatan  yang  paling kritis mendapatkan perhatian lebih dahulu.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  dan  mengimplementasikan  sistem monitoring penjadwalan maintenance peralatan konstruksi yang efektif di PT Prima Konstruksi Utama dengan menggunakan algoritma prioritas. Tujuan utama adalah menganalisis kebutuhan spesifik  perusahaan  terkait monitoring dan  penjadwalan maintenance peralatan,  serta merancang  algoritma prioritas  yang menentukan  urutan perawatan berdasarkan tingkat  urgensi dan  kepentingan  peralatan.  Evaluasi  kinerja  sistem  akan  dilakukan  melalui  indikator  seperti downtime ,  biaya  perbaikan,  dan  keandalan  operasional,  untuk  memastikan  bahwa  sistem  ini memberikan  manfaat  nyata  bagi  PT  Prima  Konstruksi  Utama  dalam  meningkatkan  efisiensi operasional dan keandalan peralatan konstruksi mereka.

## METODE PENELITIAN
a. Kerangka Penelitian
Kerangka  berpikir  dibuat  berdasarkan  permasalahan  dalam  proses monitoring penjadwalan maintenance peratalan  di  PT  Prima  Konstruksi  Utama.  Berikut  ini  adalah kerangka berifikir dari penelitian tersebut:
Gambar 1. Kerangka Berfikir Penelitian
b. Rancangan Penelitian
Rancangan usulan penelitian ini memberi gambaran tentang pokok permasalahan yang hendak diteliti, teori dan konsep serta data yang dipakai untuk melakukan penelitian, cara  penelitian  dilakukan  dan  hasil  yang  diharapkan  akan  dicapai.  Rancangan  penelitian yang  dilaksanakan  ialah  menentukan  pemodelan  sistem  menggunakan Unified  Modelling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram dan activity diagram, serta pemodelan data yang duganakan ialah menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD). Berikut ini adalah penjelasan dari perancangan penelitian yang telah dikembangkan (Widyawati et al., 2023, 2024):
Gambar 2. Use case Diagram Usulan
Gambar  2  menjelaskan  terkait  proses  yang  dimulai  dengan  IT  Support  mengelola data  master  seperti  data  peralatan,  divisi,  dan  akun  sesuai  peran  masing-masing  dalam sistem.  Selanjutnya,  Penanggung  Jawab  mengajukan  permintaan  perbaikan  peralatan kepada  Manager Maintenance .  Manager Maintenance kemudian  menyetujui  permintaan tersebut.  Setelah  persetujuan,  Manager Maintenance menjadwalkan  perbaikan  yang  akan dilakukan oleh Teknisi serta menyusun jadwal perawatan rutin untuk peralatan konstruksi. Teknisi  kemudian  melaksanakan  perbaikan  dan  perawatan  sesuai  jadwal.  Setelah  tugas selesai, Teknisi membuat laporan mengenai pekerjaan yang telah dilakukan.
Gambar 3. Activity Diagram Login
Gambar  3  menjelaskan  terkait  aktivitas  aktor  sebelum  masuk  ke  menu  utama  yaitu dashboard dan sebelum melakukan penginputan dari setiap menu masing – masing aktor.
Gambar 4. Activity Diagram Kelola Master Data
Gambar  4  menjelaskan  terkait  aktivitas  aktor  sebagai  IT  Support  untuk  halaman mengelola master data.
Gambar 5. Activity Diagram Kelola Data Peralatan
Gambar  5  menjelaskan  terkait  aktivitas  halaman  IT  Support  untuk  mengelola  data peralatan seperti input , update , dan delete .
Gambar 6. Activity Diagram Kelola Data Divisi
Gambar  6  menjelaskan  terkait  aktivitas  aktivitas  halaman  IT  Support  untuk mengelola data divisi seperti input, update, dan delete .
Gambar 7. Activity Diagram Kelola Data Akun
Gambar  7  menjelaskan  terkait  aktivitas  halaman  IT  Support  untuk  mengelola  data akun seperti input, update, dan delete.
Gambar 8. Activity Diagram Transaksi Penanggung Jawab
Gambar  8  menjelaskan  terkait  transaksi  penanggung  jawab  menggambarkan aktivitas aktor sebagai Penanggung Jawab untuk halaman menu.
Gambar 9. Activity Diagram Permintaan Perbaikan
Gambar 9 menjelaskan terkait aktivitas untuk melakukan permintaan perbaikan dari Penanggung Jawab kepada Manager Maintenance .
Gambar 10. Activity Diagram Transaksi Manager Maintenance
Gambar  10  menjelaskan  terkait  aktivitas  Transaksi Manager Maintenance menggambarkan aktivitas aktor sebagai Manager Maintenance untuk halaman menu.
Gambar 11. Activity Diagram Perawatan Rutin
Gambar  11  menjelaskan  terkait  aktivitas  Manager Maintenance untuk  membuat penjadwalan perawatan rutin peralatan.
Gambar 12. Activity Diagram Approval Perbaikan
Gambar  12  menjelaskan  terkait  aktivitas  Manager Maintenance untuk  melakukan approval atas permintaan perbaikan dari Penanggung Jawab.
Gambar 13. Activity Diagram Transaksi Teknisi
Gambar 13 menjelaskan terkait aktivitas Transaksi Teknisi menggambarkan aktivitas aktor sebagai Teknisi untuk halaman menu.
Gambar 14. Activity Diagram Melakukan Perawatan
Gambar  14  menjelaskan  terkait  aktivitas teknisi  dalam  melakukan  perawatan sesuai dengan jadwal perawatan yang diberikan oleh Manager Maintenance.
Gambar 15. Activity Diagram Melakukan Perbaikan
Gambar  15  menjelaskan  terkait  aktivitas  teknisi  dalam  melakukan  perbaikan  yaitu aktivitas  teknisi  dalam  melakukan  perbaikan  sesuai  dengan  jadwal  perbaikan  yang diberikan oleh Manager Maintenance .
Gambar 16. Activity Diagram Laporan Perawatan
Gambar  16  menjelaskan  terkait  aktivitas  halaman  untuk  menampilkan  data  laporan perawatan .
Gambar 17. Activity Diagram Laporan Perbaikan
Gambar  17  menjelaskan  terkait  aktivitas  halaman  untuk  menampilkan  data  laporan perbaikan .
Gambar 18. Activity Diagram Kartu Riwayat Peralatan
Gambar  18  menjelaskan  terkait  aktivitas  halaman  untuk  menampilkan  data  Kartu Riwayat Peralatan.
Gambar 19. Activity Diagram Logout
Menurut  Amran Entity  Relationship  Diagram (ERD)  digunakan  untuk menggambarkan  representasi  grafis  dengan  langkah-langkah:  (1)  Mengidentifikasi, menganalisis,  dan  menyempurnakan  aturan  bisnis  melalui  studi  aktivitas  bisnis  dan pengumpulan  informasi,  (2)  Mengidentifikasi  entitas  utama,  (3)  Menentukan  hubungan antar entitas, (4) Menggambarkan proses dengan diagram (Nasri et al., 2022).
Gambar 20. Entity Relationship Diagram (ERD)
c. Teknik Penyelesaian Masalah
Perawatan  mesin  terbagi  dalam  tiga  kategori:  "Pemeliharaan  Reaktif  (RM)", "Pemeliharaan  Pencegahan  (PVM)",  dan  "Pemeliharaan  Prediktif  (PM)".  Pemeliharaan Reaktif  adalah  tindakan  yang  diambil  ketika  terdapat  kerusakan  atau  malfungsi. Pemeliharaan  reaktif  memungkinkan  peralatan  beroperasi  dengan  optimal,  sementara perbaikan  dilakukan  hanya  saat  mesin  mengalami  kerusakan  (Mohapatra  et  al.,  2023). Algoritma  yang  digunakan  yaitu  menggunakan  algoritma  prioritas  dimana  Masalah  yang didapatkan  adalah  tidak  adanya  prioritas  pekerjaan  untuk  melakukan  penjadwalan perawatan  dan  perbaikan  mesin.  Sebagai  bentuk  pemecahan  masalah,  maka  dibuatlah sebuah  sistem  penjadwalan  perawatan  dan  perbaikan  menggunakan  Algoritma  Prioritas untuk  menentukan  urutan  mesin  yang  akan  dikerjakan  berdasarkan  prioritas  yang  telah ditentukan.  Menerapkan  algoritma priority pada  proses  penjadwalan  perbaikan  dan perawatan  mesin  dan  memastikan  bahwa  mesin  dengan  prioritas  tertinggi  dikerjakan terlebih dahulu.
Pada  penelitian  ini,  menggunakan  4  proses  yang  harus  dilakukan  yaitu  dalam penelitian  ini,  tugas  maintenance  peralatan  dibagi  berdasarkan  prioritas  dengan  beberapa kategori.  Prioritas critical diberikan  pada  tugas  dengan deadline yang  sangat  penting  dan harus  segera  diselesaikan,  khususnya  ketika  peralatan  sedang  digunakan  dan  suku  cadang tersedia  di  gudang,  sehingga maintenance harus  dilakukan  dalam  waktu  1  hari.  Prioritas high diterapkan pada tugas dengan deadline cukup penting  yang  harus segera dikerjakan, namun  tidak  sepenting  tugas  critical.  Hal  ini  berlaku  ketika  peralatan  membutuhkan perawatan  atau  perbaikan,  tetapi  suku  cadang  tidak  tersedia  di  gudang,  sehingga memerlukan  waktu  menunggu  suku  cadang  datang  dengan  deadline  14  hari.  Prioritas medium diberikan  pada  tugas  dengan deadline yang  tidak  terlalu  penting  dan  bisa dikerjakan  lebih  santai,  biasanya  untuk  perawatan  atau  perbaikan  rutin  yang  dilakukan
sekali  setiap  bulan.  Terakhir,  prioritas low diterapkan  pada  tugas  dengan deadline paling tidak penting dan boleh dikerjakan kapan saja, seperti perawatan atau perbaikan rutin yang dilakukan  setiap  tiga  bulan  sekali.  Dalam  hal  ini  menekankan  bahwa maintenance dan perawatan  berkala  adalah  hal  yang  penting  bagi  berjalannya  suatu  sistem  dan  dapat dimanfaatkan  dalam  penerapan  lainnya  (Hoff  et  al.,  2023; Roux  et  al.,  2022;  Yang  et  al., 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  pengembangann  sistem  menggunakan  metode  air  terjun  ( waterfall )  dengan tujuan  untuk  mengembangkan  sistem  secara  berurutan.  Artinya  sistem  dikembangkan  harus mengikuti  dari  tahapan  pertama  sampai  dengan  tahapan  terakhir.  Berikut  adalah  implementasi dari semua masalah utama yang akan dipecahkan mengikuti tahapan yang tertera pada gambar 21 di bawah ini:
Gambar 21. Pemodelan Waterfall
Sumber: Wijaya Dalam (Veri & Matondang, 2023)
Berikut  ini  adalah  hasil  dari  rancangan  tampilan  dari  antar  muka  Pengguna,  adalah sebagai berikut:
Gambar 23. Tampilan Input
Gambar 24. Tampilan Input Laporan
Gambar 25. Tampilan Proses dan Laporan

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perancangan  tentang  sistem monitoring penjadwalan maintenance peralatan  konstruksi  di  PT  Prima  Konstruksi  Utama,  dapat  diperoleh  kesimpulan sebagai berikut:
1. Untuk  mengembangkan  dan  mengimplementasikan  sistem  monitoring  penjadwalan maintenance yang  efektif  di  PT  Prima  Konstruksi  Utama,  langkah  pertama  adalah memahami  kebutuhan  perusahaan  dan  melakukan  kajian  literatur  mengenai  praktik terbaik  dalam  manajemen  pemeliharaan.  Setelah  itu,  pilih  perangkat  lunak  dan perangkat  keras  yang  sesuai,  lalu  rancang  dan  kembangkan  sistem  yang  mudah digunakan  oleh  tim  lapangan  dan  manajemen.  Uji  coba  sistem  dalam  skala  kecil sebelum  implementasi  penuh  untuk  memastikan  efektivitas  dan  efisiensi.  Penerapan algoritma  prioritas  dalam  melakukan monitoring penjadwalan maintenance peralatan konstruksi di PT Prima Konstruksi Utama sudah berhasil dibuat dan memiliki performa yang  baik  (85%  dengan  10%  teknis  penerapan  dan  5% human  error )  secara  teori  bisa diterapkan namun perlu adanya pengembangan dalam implementasi sistem.
2. Menganalisi  kebutuhan  spesifik  perusahaan  adalah  dengan  melakukan  wawancara  dan survei  dengan  manajemen  serta  staf  operasional.  Tinjau  data  historis  perawatan peralatan dan downtime untuk menentukan pola dan area yang perlu ditingkatkan, serta identifikasi  peralatan  kritis  yang  membutuhkan  pemantauan  ketat  dan  penjadwalan prioritas.  Buat  laporan  kebutuhan  yang  komprehensif  sebagai  dasar  pengembangan sistem.
3. Merancang  algoritma prioritas yang menentukan  urutan perawatan berdasarkan tingkat urgensi  dan  kepentingan  peralatan  untuk  penelitian  selanjutnya  dengan  cara mengidentifikasi  parameter  penting  seperti  frekuensi  penggunaan,  usia  peralatan,  dan dampak  kegagalan.  Kembangkan  dan  uji  algoritma  dengan  data  historis  untuk memvalidasi  keakuratannya,  dan  sesuaikan  berdasarkan feedback untuk  memastikan algoritma bekerja optimal.

## SARAN
Berikut ini adalah saran-saran yang dapat diberikan terkait penelitian selanjutnya:
1. Mengembangkan sistem monitoring penjadwalan maintenance peralatan konstruksi dengan menambahkan  fitur  prediktif  menggunakan machine  learning .  Fitur  ini  dapat  membantu dalam memprediksi kerusakan peralatan sebelum terjadi, sehingga preventive maintenance dapat dilakukan lebih efektif.
2. Selain  itu,  integrasi  dengan  teknologi blockchain dapat  dipertimbangkan  untuk meningkatkan keamanan dan transparansi dalam pencatatan data maintenance .
3. Penelitian juga bisa difokuskan pada pengembangan aplikasi mobile yang memungkinkan teknisi dan manajer maintenance untuk mengakses dan memperbarui informasi secara real- time dari lokasi kerja.
4. Melakukan  studi  perbandingan  antara  berbagai  algoritma  prioritas  yang  digunakan  dalam penjadwalan maintenance dapat memberikan wawasan lebih dalam mengenai metode yang paling efisien dan efektif untuk digunakan dalam konteks perusahaan konstruksi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardiansyah, M. F., & Widjajati, E. P. (2021). Penjadwalan Preventive Maintenance Pada Mesin MixingDalam  produksi  Brick  Batu  Tahan  Api  Dengan  Menggunakan  Metode  Age Replacement  Pada  PT  Loka  Refractories  Wira  Jatim. Juminten:  Jurnal  Manajemeen Industri Dan Teknologi2 , 2 (1), 144–155.
Haryanto, H., Permata, E., & Nainggolan, N. R. U. (2014). Sistem Monitoring Proses Produksi pada  Mesin  Bardi  di  PT.  Tirta  Investama  (Danone  Aqua)  Sukabumi  Berbasis  Web. SETRUM : Sistem Kendali Tenaga Elektronika Telekomunikasi Komputer , 3 (1), 26–34.
Hoff, I., Alovisi, I., Bigaj-Van Vliet, A., Darò, P., Fliegel, F., Köhler, J., Liljefors, F., Navas, S. C., Scibilia, E., Straus, A., Weise, M., Webels, J., & Zach, J. (2023). Analyses of barriers, trends  and  best  practices  for  better  monitoring  and  maintenance  of  European  transport infrastructure.
Transportation Research Procedia , 72 , 343–350.
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2023.11.413
https://sensemore.io/.  (2024,  April  18). Asset  Management  in  Maintenance:  Maximizing Efficiency . Https://Sensemore.Io/. https://sensemore.io/asset-management-in-
maintenance-maximizing-efficiency/
Lee,  J.,  Bagheri,  B.,  &  Kao,  H.-A.  (2018).  Recent  Advances  and  Trends  of  Cyber-Physical Systems  and  Big  Data  Analytics  in  Industrial  Informatics. International  Journal  of Production Research , 56 (1–2), 16–20.
Mohapatra,  A.  G.,  Mohanty,  A.,  Pradhan,  N.  R.,  Mohanty,  S.  N.,  Gupta,  D.,  Alharbi,  M., Alkhayyat,  A.,  &  Khanna,  A.  (2023).  An  Industry  4.0  implementation  of  a  condition monitoring system and IoT-enabled predictive maintenance scheme for diesel generators. Alexandria Engineering Journal , 76 , 525–541. https://doi.org/10.1016/j.aej.2023.06.026 Nasri,  E.,  Widyawati,  W.,  &  Sodikin.  (2022).  Perancanagan  Aplikasi  Account  Payable Subsidiary Dengan Pedekatan Model Phased Development. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika) P-ISSN2 , 5 (2), 162–172.
Roux,  M.,  Fang,  Y.  P.,  &  Barros,  A.  (2022).  Maintenance  Planning  under  Imperfect Monitoring:  An  Efficient  POMDP  Model  Using  Interpolated  Value  Function. IFAC- PapersOnLine , 55 (16), 128–135. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.012
Stevan Wijaya, S., Prayogo, D. N., & Hadiyat, M. A. (2019). Perancangan dan Penerapan Lean Maintenance Management di PT. Hapete. Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , 7 (2), 4855–4872. Takyar,  A.  (2023). AI  in  predictive  maintenance:  Use  cases,  technologies,  benefits,  solution and  implementation .  Https://Www.Leewayhertz.Com/.  https://www.leewayhertz.com/ai- in-predictive-maintenance/
Thomas, G., & Finley, T. (2020). The impact of IoT on maintenance strategies in construction. Journal of Construction Engineering and Management , 146 (7).
Veri,  R.,  &  Matondang,  N.  (2023).  Sistem  Informasi  Pelayanan  Jasa  Spare  Part  Elektronik Berbasis  Web  Pada  Cipta  TekniK. Seminar  Nasional  Mahasiswa  Ilmu  Komputer  Dan Aplikasinya (SENAMIKA) , 28–42.
Widyawati, W., Oki Astrabuwono, M., Surahmat, A., & Kadun, K. (2024).  Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian  Penghargaan  Karyawan  Menggunakan  Metode  Multi-Attribute Utility  Theory  (MAUT)  DI  PT  Nikomas  Gemilang. Jurnal  Innovation  and  Future Technology (IFTECH) P-ISSN , 6 (1), 2656–1719.
Widyawati, W., Surahmat, A., Oki Astrabuwono, M., & Firyall, S. (2023).  Sistem Pendukung Keputusan  Perpanjangan  Kontrak  Kerja  Pegawai  Tidak  Tetap  (PTT)  Menggunakan Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART)  pada  MPR-RI. Jurnal Innovation and Future Technology (IFTECH) , 5 (2), 144–152.
Yang,  Y.,  Yang,  M.,  &  Jiang,  P.  (2022).  The  Design  of  an  Integrated  Monitoring  and Maintenance  Framework  for  Newly  Developed  Equipment:  Using  Industrial  Robot  as Example. IFAC-PapersOnLine , 55 (2), 42–47. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.04.167