Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

## ANALISIS FAKTOR EKSPLORATORI INSTRUMEN TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA KELAS X
Nini Andriani, Viktor Pandra, Nur Fitriyana
Universitas PGRI Silampari, Indonesia, niniandriani172@gmail.com Universitas PGRI Silampari, Indonesia, viktorpandra@ymail.com Universitas PGRI Silampari, Indonesia, nurfi3ana@gmail.com

## A RTICLE I NFORMATION

## A B S T R A C T
Received: September 09, 2022 Revised: October 21, 2022 Available online: December 30, 2022
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan instrumen tes hasil belajar matematika yang valid dan reliabel dengan daya pembeda dan tingkat kesukaran yang dapat diterima. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang menggunakan model pengembangan modifikasi pada model Wilson, Oriondo, dan Antonio. Subjek ujicoba dalam penelitian ini terdiri dari 72 siswa. Produk instrumen tes dinilai oleh para ahli melalui lembar validasi isi. Hasil analisis dalam penelitian ini menunjukkan bahwa instrumen tes layak dan memenuhi syarat dengan perolehan rata-rata indeks Aiken sebesar 0,802 dan memiliki butir soal yang berada pada kategori baik berdasarkan hasil analisis faktor eksploratori yang menunjukkan nilai KMO sebesar 0,661 dengan koefisien MSA tiap butir soal > 0,50 dan dan rotasi faktor tiap butir soal > 0,30. Instrumen tes juga memiliki karakteristik unidimensi dengan nilai eigenvalue sebesar 6,361 dan persen cumulative sebesar 21,202% serta reliabilitas soal sebesar 0,869 dengan tingkat kesukaran dan daya pembeda yang dapat diterima.
This study aims to produce a valid and reliable test instrument for mathematics learning outcomes with discriminatory power and acceptable level of difficulty as well as. This research is development research that uses a modified development model on the Wilson, Oriondo, and Antonio models. The test subjects in this study consisted of 72 students. The product of the test instrument was assessed by experts through a content validation sheet. The results of the analysis in this study indicate that the test instrument is feasible and meets the requirements with an average acquisition of the Aiken index of 0,802 and has items that are in the good category based on the results of exploratory factor analysis which shows the KMO value of 0,661 with the MSA coefficient of each item > 0 ,50 and factor rotation for each item > 0,30. The test instrument also has unidimensional characteristics with an eigenvalue of 6,361 and a cumulative percent of 21,202% and a question reliability of 0,869 with an acceptable level of difficulty and discriminating power.

## K EYWORDS
Analisis Faktor Eksploratori, Instrumen Tes, Hasil Belajar, Matematika
Exploratory Factor Analysis, Test Instruments, Learning Outcomes, Mathematics

## C ORRESPONDENCE
V iktor Pandra E-mail:
viktorpandra@ymail.com
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

## PENDAHULUAN
Penilaian siswa dalam pembelajaran merupakan komponen yang penting untuk memperoleh informasi mengenai pencapaian hasil dari pembelajaran siswa yang sesuai dengan tujuan pembelajaran, maka dari itu dibutuhkannya penilaian hasil belajar (Hamid, 2016). Hasil belajar digunakan untuk mengukur penguasaan materi dan mengetahui keberhasilan guru dalam mengajar. Penilaian hasil belajar siswa seharusnya dapat memberikan informasi yang akurat dan bermanfaat guna memperbaiki kualitas pembelajaran. Artinya, dalam upaya meningkatkan sistem pembelajaran di sekolah, maka diperlukan beberapa informasi untuk hasil yang sistematis dari guru, sekolah, dan lembaga yang seharusnya professional dalam melaksanakan penilaian (Pandra et al., 2017). Untuk itulah diperlukan sistem penilaian hasil belajar yang baik.
Menurut Permendiknas Nomor 20 tahun 2007 mengenai standar penilaian nasional, yaitu pengumpulan dan pengolahan informasi untuk menentukan pencapaian hasil belajar peserta didik.
Akan tetapi penilaian tidak hanya sekedar pengumpulan data siswa selaku peserta didik, melainkan juga pengolahannya guna memperoleh gambaran mengenai proses dan hasil belajar. Penilaian tidak pula sekedar memberikan soal kepada siswa, tetapi guru harus menindaklanjutinya. Untuk melaksanakan penilaian guru memerlukakan instrumen penilaian dalam bentuk soal untuk mengetahui sejauh mana hasil belajar siswa (Sumsel.bpk.go.id, 2009).
Setiap proses dan hasil belajar perlu dievaluasi supaya guru dapat menindaklanjuti apa yang harus dilakukan  dan metode apa yang seharusnya diberikan, tak terkecuali pada mata pelajaran matematika. Evaluasi penilaian hasil belajar merupakan kegiatan yang sangat penting dalam pembelajaran matematika, karena hasil dari penilaian dapat memotivasi siswa siswa untuk memiliki prestasi yang lebih baik, serta mempengarui perilaku belajar siswa. Menurut (Hendriana et al., 2014), evaluasi tidak dapat dilakukan secara tiba-tiba dan menggunakan sembarang alat ukur, agar sejalan dengan tujuan dan fungsi yang hendak diukur. Apabila alat ukur tidak sesuai maka akan memberikan hasil pengukuran yang bias dan tidak dapat dimaknai. Hal itu dikarenakan pengukuran memiliki peranan yang penting dalam mengungkap ketercapaiannya hasil belajar siswa.
Namun pada kenyataannya, instrumen tes hasil belajar yang digunakan guru untuk ulangan harian maupun yang digunakan oleh sekolah belum teridentifikasi dengan baik. Hal ini sejalan dengan pendapat yang menyatakan bahwa saat ini masih banyak guru yang tidak memperhatikan hal yang mengenai kualitas soal tes hasil belajar yang berakibat pada hasil pengukuran yang kurang tepat
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
(Purnomo & Palupi, 2016). Hal itu dikarenakan kualitas suatu tes hasil belajar sangat ditentukan oleh kualitas soal-soal atau item-itemnya. Item-item yang berkulitas rendah akan menurunkan fungsi tes tersebut serta akan memberikan hasil pengukuran yang kurang tepat dan menyesatkan (Khaerudin, 2015). Oleh sebab itu, instrumen tes yang mengukur hasil belajar matematika perlu diukur dengan pengukuran yang sehingga instrumen tersebut valid dan reliabel. Untuk itu instrumen tes harus disusun secara sistematis dan prosedural yang melalui proses analisis kualitatif oleh validator sehingga menghasilkan soal tes yang valid dan proses uji coba  serta analisisnya dapat diperoleh bukti empiris mengenai tingkat kesukaran dan daya pembeda butir soal yang dikembangkan.
Berdasarkan uraian di atas, perlu dilakukan penelitian tentang ketepatan instrumen tes hasil belajar matematika yang valid dan reliabel dengan daya pembeda dan tingkat kesukaran yang dapat diterima.

## METODE
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian pengembangan dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini menggunakan model modifikasi Wilson, Oriondo dan Antonio. Adapun langkah-langkah yang digunakan dalam mengembangkan instrumen yakni: (1) perancangan tes, (2) uji coba tes, dan (3) perakitan tes (Istiyono et al., 2014).
Tahapan perancangan tes meliputi: (1) penentuan tujuan tes, (2) penentuan kompetensi, (3) penentuan materi, (4) penyusunan kisi-kisi, (5) penulisan butir tes, (6) validasi butir tes, (7) revisi butir dan perakitan tes. Adapun tahap uji coba tes meliputi: (1) menentukan subjek uji coba, (2) melaksanakan uji coba, dan (3) analisis data hasil uji coba. Tahap terakir dalam penelitian ini adalah perakitan tes.
Dalam penelitian ini, validasi instrumen menggunakan validitas isi dan validitas konstruk.
Validitas isi diperoleh dari pemeriksaan dan penilaian dari expert judgment yang bertujuan untuk mengetahui kekurangan dan kelebihan dari produk yang ada dalam suatu penelitian (Rahmawati et al., 2022).  Penilaian tersebut terdiri dari 5 kriteria, antara lain:  Sangat Relevan (SR) = 5, Relevan (R) = 4, Cukup (C) = 3, Kurang Relevan (KR) = 2, dan Tidak Relevan (TR) = 1  (Zaenal Arifin, 2017).
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Uji validitas isi yang dilakukan melalui koefisien V Aiken yang diperoleh dengan menerapkan formula (Azwar, 2012):
𝑉𝑉 = ∑ 𝑠𝑠 [𝑛𝑛(𝑐𝑐−1)] , dimana 𝑠𝑠 = 𝑟𝑟 − 𝑙𝑙
Keterangan:
𝑟𝑟 = angka yang diberikan oleh penilai
𝑙𝑙 = angka penilai validitas terendah
𝑐𝑐 = angka penilai validitas tertinggi
𝑛𝑛 = jumlah penilai/responden
Tingkat kevalidan instrumen dapat dilihat berdasarkan koefisien V-Aiken yang disajikan pada tabel berikut ini (Febriandi et al., 2019).
Tabel 2. Interpretasi Validitas Isi

## Koefisien
Korelasi Interpretasi Validitas 𝑉𝑉 ≥ 0,80 Tinggi 0,60 ≤  𝑉𝑉 < 0,80 Cukup Tinggi 0,40 ≤  𝑉𝑉 < 0,60 Cukup 0 ≤  𝑉𝑉 < 0,40 Buruk
Pada tahap revisi butir dan perakitan tes, beberapa soal dari validasi ahli perlu direvisi sesuai dengan saran perbaikan dari ahli yang dituliskan pada lembar validasi.
Uji coba dilakukan pada bulan April sampai dengan Mei 2022. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X SMA Negeri 8 Lubuklinggau dengan jumlah subjek penelitian sebanyak 72 siswa.
Analisis data dalam penelitian ini menggunakan aplikasi SPSS versi 20 untuk pengujian validitas konstruk. Validitas kontruk yang dianalisis menggunakan analisis faktor eksploratori diawali dengan analisis kecukupan sampel yang dilihat dari besaran koefisien KMO > 0,50 dan uji kelayakan data dengan koefisien MSA >  0,50. Selanjutnya dilakukan analisis faktor yang mana butir- butir yang terdapat dalam setiap faktor harus memiliki loading factor > 0,30 sehingga dapat dinyatakan bahwa validitas konstruk telah terpenuhi dan butir soal instrumen tersebut dinyatakan valid (Gaol et al., 2017).
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548

## Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Untuk mengukur reliabilitas instrumen dalam penelitian ini menggunakan analisis iteman . Tingkat reliabilitas instrumen dapat dilihat berdasarkan koefisien Cronbach Alpha yang disajikan pada tabel berikut ini (Apriyani & Sirait, 2021).

## Tabel 3. Koefisien Reliabilitas
Koefisien Kategori 𝑟𝑟 11 ≥ 0,70 Tinggi 𝑟𝑟 11 < 0,70
Rendah
Untuk mengukur tingkat kesukaran, daya pembeda, dan pengecoh dalam penelitian ini juga menggunakan analisis iteman dengan kriteria sebagai berikut (Sundayana, 2020).

## Tabel 4. Kategori Tingkat Kesukaran
Koefisien Kategori 𝑇𝑇𝑇𝑇 = 0,00 Terlalu Sukar 0,00 < 𝑇𝑇𝑇𝑇 ≤ 0,30 Sukar 0,30 < 𝑇𝑇𝑇𝑇 ≤ 0,70 Sedang 0,70 < 𝑇𝑇𝑇𝑇 < 1,00 Mudah 𝑇𝑇𝑇𝑇 = 1,00 Terlalu Mudah Tabel 5. Kategori Daya Pembeda Koefisien Kategori 𝐷𝐷𝐷𝐷 = 0 Sangat Jelek 0,00 < 𝐷𝐷𝐷𝐷 ≤ 0,20 Jelek 0,20 < 𝐷𝐷𝐷𝐷 ≤ 0,40 Cukup Baik 0,40 < 𝐷𝐷𝐷𝐷 < 1,00 Baik 𝐷𝐷𝐷𝐷 = 1,00 Sangat Baik

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
Hasil analisis pada tahap perancangan instrumen tes yaitu validasi isi yang diperoleh dari pemeriksaan dan penilaian dari expert judgment. Dan hasil analisis pada tahap uji coba instrumen tes yaitu terdiri dari uji validitas konstruk, reliabilitas, tingkat kesukaran, daya pembeda dan fungsi pengecoh sebagai berikut.
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

##  Validitas Isi
Pada Tabel 7 berikut disajikan hasil perhitungan dengan menggunakan formula Aiken.
Tabel 7. Validitas Isi Indeks Aiken Butir Soal Penilai Indeks Aiken (V) Kriteria 1  2  3  4  5 1 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 2 4  3  5  5  4 0,800 Tinggi 3 4  3  5  4  3 0,700 Cukup Tinggi 4 4  3  5  5  4 0,800 Tinggi 5 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 6 4  5  5  5  4 0,900 Tinggi 7 4  4  4  4  4 0,750 Cukup Tinggi 8 4  3  4  4  4 0,700 Cukup Tinggi 9 4  4  4  5  4 0,800 Tinggi 10 4  3  4  5  4 0,750 Tinggi 11 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 12 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 13 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 14 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 15 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 16 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 17 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 18 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 19 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 20 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 21 4  3  5  4  4 0,750 Cukup Tinggi 22 4  3  5  4  4 0,750 Cukup Tinggi 23 4  3  5  5  4 0,800 Tinggi 24 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 25 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi 26 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 27 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 28 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 29 4  4  5  4  4 0,800 Tinggi 30 4  4  5  5  4 0,850 Tinggi V-Aiken 0,802 Tinggi
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 7 menunjukkan bahwa semua butir tes yang dikembangkan valid. Hal ini dapat dilihat dari rata-rata indeks Aiken yang diperoleh sebesar 0,802.
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

##  Validitas Konstruk
Dari hasil uji coba instrumen yang dilakukan terhadap 30 butir soal dengan sampel berjumlah 72 siswa, validitas kontruk dibuktikan dengan analisis  faktor eksploratori menggunakan bantuan program SPPS. Yang diperoleh hasil sebagai berikut ini.
Tabel 8. Hasil KMO

## KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy. 0,661 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 912,450 df 435 Sig. 0,000
Tabel 8 adalah analisis hasil dari KMO melalui analisis faktor yang diperoleh nilai KMO sebesar 0,661 yang menunjukan bahwa uji kecukupan sample dalam penelitian ini telah terpenuhi. Sehingga dapat melakukan analisis lanjutan mengenai MSA dan rotasi faktor yang diperoleh. Berikut ini adalah tabel 9 yang memuat hasil MSA dan rotasi faktor.

## Tabel 9. Hasil MSA dan Rotasi Faktor
Butir MSA Rotasi Faktor  Butir MSA Rotasi Faktor 1 0,623 0,991
16 0,721 0,506 2 0,533 0,857
17 0,692 0,364 3 0,662 0,665
18 0,790 0,558 4 0,776 0,708
19 0,625 0,696 5 0,672 0,694
20 0,702 0,624 6 0,666 0,630
21 0,544 0,680 7 0,664 0,569
22 0,519 0,629 8 0,692 0,424
23 0,758 0,610 9 0,630 0,394
24 0,599 0,645 10 0,755 0,351
25 0,523
0,572 11 0,638 0,605
26 0,653
0,372 12 0,548 0,590 27 0,758 0,702 13 0,638 0,574
28 0,707 0,602 14 0,820 0,507
29 0,652 0,493 15 0,623 0,833 30 0,687 0,395
Analisis faktor dapat pula digunakan untuk membuktikan asumsi unidimensi, yang mana banyaknya faktor yang terbentuk dari instrumen yang dikembangkan dapat ditunjukkan oleh nilai Eigen . Menurut wagiran, untuk melihat jumlah dimensi pada instrumen yang telah diujikan dari
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
sejumlah sampel, dapat ditunjukkan oleh nilai eigenvalue yang lebih besar dari 1 (Pandra et al., 2021). Faktor-faktor yang terbentuk dapat dilihat dari nilai eigenvalue yang dihasilkan dari output SPSS. Pada tabel berikut ini disajikan hasil analisis jumlah faktor yang terbentuk dari instrumen yang telah diuji coba.
Tabel 10. Total Variance Explained Factor Initial Eigenvalues Total  % of Variance  Cumulative % 1 6,361 21,202 21,202
2 2,731 9,103 30,305 3 2,336 7,786 38,092
4 1,899 6,329 44,421
5 1,810 6,032 50,453
6 1,688 5,628 56,081
7 1.432 4,775 60,856
8 1,278 4,260 65,115 9 1,090 3,632 68,747 10 0,992 3,305 72,053 11 0,941 3,138 75,191 12 0,859 2,863 78,054 13 0,723 2,411 80,465
14 0,696
2,319 82,784
15 0,618
2,061 84,845
16 0,545
1,816 86,660
17 0,504 1,681 88,341 18 0,486 1,619 89,960 19 0,408 1,360 91,320 20 0,402
1,339 92,659
21 0,362 1,207 93,866 22 0,328 1,094 94,959 23 0,299
0,995 95,955
24 0,274 0,912 96,866 25 0,239
0,798 97,664
26 0,192
0,639 98,304
27 0,161
0,535 98,839
28 0,151
0,502 99,341 29 0,118 0,394 99,735
30 0,080 0,265 100,000
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Dari tabel di atas dapat dijelaskan bahwa hanya terdapat 1 faktor dominan pada instrumen dari hasli analisis asumsi unidimensi , dengan nilai eigenvalue sebesar 6,361 dan persen cumulative sebesar 21,202%. Berikut disajikan dalam bentuk scree plot untuk memperjelas hasil analisis unidimensi,

## Gambar 1. Scree Plot
Berdasarkan grafik pada scree plot di atas dapat diketahui bahwa nilai eigenvalue yang paling atas memiliki jarak yang cukup jauh dari nilai eigenvalue yang di bawahnya. Kecuraman grafik yang signifikan pada faktor pertama menunjukkan nilai eigenvalue yang paling atas mendominasi, sehingga dapat disimpulkan hanya ada satu faktor dominan pada instrumen tes . Menurut  Furr & Bacharach,  instrumen telah dapat dikatakan unidimensi apabila faktor 1  dan 2 pada scree plot memiliki jarak yang cukup jauh (Pandra et al., 2021). Jadi, asumsi unidimensi pada instrumen tes telah terpenuhi.
 Reliabilitas
Setelah melakukan analisis dengan menggunakan iteman pada 30 soal pilihan ganda yang telah diujicobakan, maka diperoleh Alpha sebesar 0,869. Ini berarti bahwa  instrumen tersebut memiliki reliabilitas yang baik dalam mengukur hasil belajar siswa.
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau

##  Tingkat Kesukaran
Berdasarkan analisis data untuk mengetahui tingkat kesukaran soal tes menggunakan iteman didapatkan hasil seperti dibawah ini.

## Tabel 11. Hasil Uji Tingkat Kesukaran
Butir  Koefisien  Kategori  Butir  Koefisien  Kategori 1 0,625 Sedang 16 0,514 Sedang 2 0,347 Sedang 17 0,444 Sedang 3 0,625 Sedang 18 0,528 Sedang 4 0,597 Sedang 19 0,556 Sedang 5 0,583 Sedang 20 0,556 Sedang 6 0,444 Sedang 21 0,375 Sedang 7 0,472 Sedang 22 0,403 Sedang 8 0,611 Sedang 23 0,417 Sedang 9 0,569 Sedang 24 0,667 Sedang 10 0,431 Sedang 25 0,458 Sedang 11 0,333 Sedang 26 0,486 Sedang 12 0,472 Sedang 27 0,458 Sedang 13 0,653 Sedang 28 0,528 Sedang 14 0,597 Sedang 29 0,347 Sedang 15 0,583 Sedang 30 0,528 Sedang
Dari data di atas, terlihat tingkat kesukaran yang terdapat dalam 30 soal tersebut tergolong sedang. Hal ini menunjukan bahwa butir tes yang dibuat sudah tepat apabila ditujukan untuk mengukur kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal.

##  Daya Pembeda
Berdasarkan analisis data untuk mengetahui daya pembeda instrumen tes dengan iteman ini dapat dilihat dibawah ini.
Tabel 12. Hasil Uji Daya Pembeda Butir  Koefisien Kategori Butir  Koefisien Kategori 1 0,300 Cukup Baik 16 0,368 Cukup Baik 2 0,392 Cukup Baik 17 0,441 Baik 3 0,382 Cukup Baik 18 0,439 Baik 4 0,597 Baik 19 0,310 Cukup Baik 5 0,429 Baik 20 0,386 Cukup Baik 6 0,425 Baik 21 0,294 Cukup Baik 7 0,411 Baik 22 0,269 Cukup Baik 8 0,475 Baik 23 0,355 Cukup Baik 9 0,342 Cukup Baik 24 0,328 Cukup Baik
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
10 0,455 Baik
25
0,351 Cukup Baik 11 0,393 Cukup Baik 26 0,348 Cukup Baik 12 0,309 Cukup Baik 27 0,463 Baik 13 0,440 Baik 28 0,421 Baik 14 0,588 Baik 29 0,438 Baik 15 0,353 Cukup Baik 30 0,403 Baik
Dari  hasil analisis yang terdapat pada data di atas, diketahui bahwa semua soal yang diterapkan kepada siswa memiliki daya beda yang dapat diterima karena ada 16 soal yang tergolong cukup baik dan 14 soal yang tergolong baik sehingga instrumen tes yang dikembangkan dianggap telah mampu membedakan kemampuan siswa kelompok atas dan siswa kelompok bawah.

## Pembahasan
Analisis  butir  soal secara kualitatif pada  penelitian ini dilakukan dengan melakukan judgement atau meminta pendapat para ahli untuk mengetahui layak atau tidaknya sebuah soal sebelum diujikan kepada  siswa.
Selain melakukan analisis kualitatif, diperlukan kegiatan analisis  secara kuantitatif yang meliputi validitas konstruk, reliabilitas, tingkat kesukaran soal, daya pembeda soal. Hal ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana soal dapat membedakan kemampuan antara peserta tes. Hasil analisis kuantitatif  untuk tingkat validitas  konstruk melalui analisis faktor eksploratori soal menyebutkan bahwa sebanyak 30 soal termasuk dalam kategori soal yang memenuhi syarat.
Hasil analisis kuantitatif untuk reliabilitas tes pada 30 soal adalah 0,869. Tes dengan nilai reliabilitas sebesar 0,869 berarti butir  tes sudah dapat dikatakan reliabel  dengan kategori tinggi. Reliabilitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten bila diukur beberapa kali dengan alat ukur yang sama (Janti, 2014)(Janti, 2014). Reliabilitas bisa juga dikatakan tingkat konsistensi suatu instrumen.
Dan hasil analisis kuantitatif untuk tingkat kesukaran soal menyebutkan bahwa 30 soal dengan tingkat kesukaran sedang. Bermutu atau tidaknya soal tes hasil belajar dapat diketahui dari derajat kesukaran yang dimiliki oleh masing-masing butir  soal  tersebut.  Butir-butir  soal  tes  hasil belajar dapat dinyatakan sebagai butir-butir soal yang baik, apabila butir-butir soal tersebut tidak terlalu sukar dan tidak pula terlalu mudah dengan kata lain derajat kesukaran soal adalah  sedang atau cukup (Magdalena et al., 2021).
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Sedangkan untuk daya beda soal diperoleh 16 soal termasuk dalam kategori soal dengan daya beda soal yang cukup baik dan 14 soal termasuk kategori soal dengan daya beda soal yang baik.
Mengetahui daya  pembeda soal sangatlah penting, karena  satu diantara beberapa dasar untuk menyusun butir-butir soal tes hasil belajar adalah adanya anggapan bahwa kemampuan antara testee yang satu dengan testee yang lain itu berbeda-beda dan bahwa butir-butir soal tes hasil belajar itu haruslah mampu  memberikan hasil tes yang mencerminkan adanya perbedaan kemampuan yang terdapat di kalangan testee (Amrullah, 2018).

## KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan di atas, butir soal tes hasil belajar matematika SMA yang ada dalam penelitian ini memiliki kriteria valid, tingkat kesukaran dan daya pembeda yang dapat diterima serta pengecoh yang baik sehingga telah memenuhi kriteria instrumen tes yang baik. Dengan kata lain instrumen tes dapat digunakan untuk mengukur hasil belajar matematika siswa kelas X.

## DAFTAR RUJUKAN
Amrullah. (2018). Analisis Instrumen Tes Soal Pilihan Ganda Ujian Sekolah ( US ) Mata Pelajaran Al Islam Kelas XII SMA Muhammadiyah se-kota Palembang Pendahuluan Pendidikan mempunyai peran yang penting bagi kehidupan dan juga sebagai landasan dalam mewujudkan kehidupan yan . 1 (1), 11–20.
Apriyani, D. D., & Sirait, E. D. (2021). Pengembangan Instumen Minat Belajar Siswa . 6 (1).
Azwar, S. (2012). Reliabilitas dan Validitas (4th ed.). Pustaka Pelajar.
Febriandi, R., Susanta, A., & Wasidi. (2019). Validitas Lks Matematka dengan Pendekatan Saintifik Berbasis Outdoor pada Materi Bangun Datar. JP3D (Jurnal Pembelajaran Dan Pengajaran Pendidikan Dasar) , 2 (2), 148–158.
Gaol, P. L., Khumaedi, M., & Masrukan. (2017). Pengembangan Instrumen Penilaian Karakter Percaya Diri pada Mata Pelajaran Matematika Sekolah Menengah Pertama. Journal of Research and Educational Research Evaluation , 6 (1), 63–70.
Hamid, M. A. (2016). Pengembangan Instrumen Penilaian Hasil Belajar Siswa Berbasis TIK pada Pembelajaran Dasar Listrik Elektronika. VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro ,
1 (1), 37–46.
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Hendriana, H., Slamet, U. R., & Sumarmo, U. (2014). Mathematical Connection Ability and Self- Confidence (An experiment on Junior High School students through Contextual Teaching and learning with Mathematical Manipulative). International Journal of Education , 8 (1), 1–11. https://ejournal.upi.edu/index.php/ije/article/view/1726
Istiyono, E., Mardapi, D., & Suparno, S. (2014). Pengembangan Tes Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi Fisika (PysTHOTS) Peserta Didik SMA. Jurnal Penelitian Dan Evaluasi Pendidikan ,
18 (1), 1–12. https://doi.org/10.21831/pep.v18i1.2120
Janti, S. (2014). Analisis Validitas dan Reliabilitas dengan Skala Likert terhadap Pengembangan SI/TI dalam Penentuan Pengambilan Keputusan Penerapan Strategic Planning pada Industri Garmen. Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) , November , 6. Khaerudin. (2015). Kualitas instrumen hasil belajar. Jurnal Madaniyah , 2 , 212–235.
Magdalena, I., Ningsih, Y. A., Berliana, N., Gunawan, A. N., & Tangerang, U. M. (2021). Analisis Butir Soal Ulangan Akhir Semester Ganjil Mata Pelajaran IPS Kelas IV SDS Sari Putra.
Bintang : Jurnal Pendidikan
Dan Sains , 3 (1), 15–22. https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/bintang/article/download/1134/792
Pandra, V., Kartowagiran, B., & Sugiman. (2021). Mathematics Test Development By Item Response Theory Approach And Its Measrument On Elementary School Students. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT) , 12 (5), 464–483. https://doi.org/10.17762/turcomat.v12i5.994
Pandra, V., Sugiman, S., & Mardapi, D. (2017). Development of Mathematics Achievement Test for Third Grade Students at Elementary School in Indonesia. International Electronic Journal of Mathematics Education , 12 (3), 769–776. https://doi.org/10.29333/iejme/647
Purnomo, P., & Palupi, M. S. (2016). Pengembangan Tes Hasil Belajar Matematika Materi Menyelesaikan Masalah yang Berkaitan Dengan Waktu, Jarak dan Kecepatan untuk Siswa Kelas V. Jurnal Penelitian , 20 (2), 151–157.
Rahmawati, N. D., Komarudin, & Suherman. (2022). Pengembangan Instrumen Penilaian Matematika Berbasis HOTS pada Calon Guru Sekolah Dasar. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika , 11 (2), 860–871.
Sumsel.bpk.go.id. (2009). Peraturan Menteri Pendidikan Nasional RI No. 20 Tahun 2007 tentang Standar Penilaian Pendidika . Sumsel.Bpk.Go.Id. umsel.bpk.go.id/2009/10/20/peraturan- menteri-pendidikan-nasional-ri-no-20-tahun-2007-tentang-standar-penilaian-pendidikan/#:~: text=Pemeriksa Keuangan RI.-,  Peraturan Menteri Pendidikan Nasional RI No. 20,2007 tentang Standar Penilaian Pendidikan&text=Penil
Sundayana, R. (2020). Statistika Penelitian Pendidikan (2nd ed.). Alfabeta, cv.
Available online at : https://ojs.stkippgri-lubuklinggau.ac.id/index.php/JMSE Journal of Mathematics Science and Education |    ISSN (Print) 2623-2375    |    ISSN (Online) 2623-2383    | DOI : https://doi.org/10.31540/jmse.v5i1.2548 Penerbit : LP4MK STKIP PGRI Lubuklinggau
Zaenal Arifin. (2017). Kriteria Instrumen dalam Suatu PenelitianZaenal Arifin. 2017. “Kriteria Instrumen Dalam Suatu Penelitian.” Jurnal THEOREMS (The Original Research of Mathematics) 2(1): 28–36. Jurnal THEOREMS (The Original Research of Mathematics) ,
2 (1), 28–36.