## Analisa Strategi Implementasi Green Computing
pada Perguruan Tinggi
(Study Kasus Di Universitas Baturaja)

## Yuli Ermawati
Teknik Elektro, Universitas Baturaja, Sumatera-Selatan yulielektro_ubr@yahoo.co.id

## Abstrak
Aktifitas  pendidikan  tidak  terlepas  dari  penggunaan  Teknologi Informasi  dan  Komunikasi    (TIK).  TIK  tidak  lagi  hanya  sebagai pendukung akan tetapi  menjadi salah satu keunggulan  kompetitif bagi dunia  pendidikan.  disamping  kemudahan  yang  diperoleh  dengan penggunaan peralatan TIK baik komputer maupun laptop  terdapat pula efek  yang  ditimbulkan  oleh  peralatan  TIK,  sebenarnya    perlatan  TIK tidak ramah lingkungan dikarenakan banyaknya energi  yang digunakan untuk  mengoperasikan  peralatan  TIK  dan  juga  limbah  yang  dihasilkan oleh peralatan TIK tersebut. Diuniversitas Baturaja (UNBARA) sendiri terjadi  peningkatan  biaya  pemakaian    energi  listrik    yang  cukup  tajam dalam  tiga  tahun  terahir.  Untuk  mengatasi  problem  tersebut    perlu adanya upaya  dan strategi  yang harus diterapkan sehingga terciptanya Gren  Computing dalam  kegiatan  sehari-hari  dilingkungan  kampus. Dalam  penelitian  ini  penulis  mengganalisis  kekuatan  dan  kelemahan, peluang  dan  ancaman  pada  institusi  (Universitas  Baturaja)  dengan menggunakan    analisis  SWOT.  Hasil  penelitian  menujukkan    kondisi UNBARA  saat  ini  berada  pada  kuadran  1  pada  matriks  internal eksternal  yakni  pada  posisi  Grow.  Strategi  yang  dikembangkan  adalah SO  (Strength-Opportunitiy)  adalah  menciptakan  strategi yang menggunakan    kekuatan    untuk  memanfaatkan  peluang,  yaitu  : menggunakan  produk  peralatan  TIK  yang  memiliki  usia  pakai  lebih panjang,  menggunakan  virtualisasi,  lebih  menggunakan  laptop dibanding  komputer,  pengembangan  sistem  pembelajaran  berbasis E-Learning,  penambahan  infrastruktur  TIK  sesuai  kebutuhan, pengembangan kualitas SDM melalui pelatihan  TIK dan workshop.
Kata  Kunci :  TIK, Green  Computing ,  Virtualisasi,  Analisis  SWOT, Strategi SO (Stenght-Opportunity).

## Abstract
Educational  activities can not  be separated from the use of  Information and Communication Technology (ICT). ICT is no longer just a supporter but  a  competitive  advantage  for  education.  In  addition  to  the  ease obtained  with  the  use  of  ICT  equipment  both  computers  and  laptops there  are  also  effects  generated  by  ICT  equipment,  in  fact  ICT equipment  is  not  environmentally friendly due to the amount of energy used to operate ICT equipment and also the waste generated by the ICT equipment.  Diuniversitas  Baturaja  (UNBARA)  itself  has  increased  the cost of electricity consumption is quite sharp in  the last three  years. To overcome these problems  need to  be efforts  and  strategies that must be applied  so  that  the  creation  of  Gren  Computing  in  everyday  activities
within the campus environment. In this study the authors mengganalisis strengths  and  weaknesses,  opportunities  and  threats  on  institutions (University  of  Baturaja)  by  using  SWOT  analysis.  The  results  showed that  the  condition  of  UNBARA  is  currently  in  quadrant  1  on  external internal  matrix  that  is  at  Grow  position.  The  strategy  developed  is  SO (Strength-Opportunitiy)  is  to  create  a  strategy  that  uses  the  power  to exploit opportunities, namely: using ICT equipment products that have a longer  life,  using  virtualization,  more  use  of  laptops  than  computers, development of E-Learning based learning system, The addition of ICT infrastructure  as  needed,  the  development  of  quality  human  resources through ICT training and workshops.
Keywords : TIK, Green Computing, Virtualization, SWOT Analysis, SO Strategy (Stenght-Opportunity).
Received July 2016 Accepted for Publication August 2016 DOI: 10.22441/incomtech.v7i2.1168

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1  Latar Belakang Masalah
Teknologi Informasi dikenal sebagai salah satu elemen paling penting dalam perubahan  dan  pengembangan  dunia  saat  ini  dan  konsekuensi  dari  itu  akan berdampak  langsung  pada  orang-orang.    Perubahan  ini  muncul  kata-kata  seperti munculnya  : Electronic  Commerce,  Electronic  Banking,  Electronic  City  dan Electronic Goverment.
Pada  era  globalisasi  ini,  hampir  semua  bidang  menggunakan  perangkat komputer  sebagai  alat  bantu  untuk  menyelasaikan  pekerjaan.  Disamping kemudahan yang diperoleh dengan penggunaan komputer sebagai alat bantu atau pemanfaatan Information  and  Communication  Technology  (ICT), terdapat  pula efek  yang  ditimbulkan.  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)  sebenarnya tidak  ramah  lingkungan  dikarenakan  banyaknya  energi    yang  digunakan  untuk mengoperasikan  peralatan  TIK  tersebut,  meningkatnya  biaya  energi  dan  juga limbah yang dihasilkan oleh peraltan TIK tersebut  yang tidak terolah dengan baik akibat  ketidak  perduliannya  manusia  pada  lingkungan  hidupnya  sehingga  hal  ini menyebabkan bumi tempat manusia hidup semakin rusak karena kurang terawat.
Peningkatan  jumlah  komputer  yang  digunakan,  penggatian  komputer  lama dengan  yang baru, membuat  dampak lingkungan  yang memperihatinkan.  Karena itu,  harus  ditingkatkan  kesadaran      dan  upaya  dalam  bidang    industri  Teknologi Informasi (TI), bisnis dan individu  untuk membuat  TI yang ramah  lingkungan di seluruh  siklus  hidup,  dari  proses  produksi  sampai  ahir  penggunaan  dari penggunaan alat-alat TI tersebut.
Aktifitas  pendidikan  tidak  terlepas  dari  penggunaan  TIK.  TIK  tidak    hanya sebagai  pendukung  akan  tetapi    menjadi  salah  satu  keunggulan    kompetitif  bagi dunia  pendidikan.  Tanpa  disadari    penggunaan  TIK  telah  berkontribusi    pada perubahan  iklim,  berdasarkan  hasil  survei      yang  dilakukan    oleh JISC  (Joint Information Service Commitee) beberapa penelitian menyatakan bahwa  2% emisi
Carbon Dioksida (CO 2 )  diberikan oleh TIK.
Baru-baru  ini  telah  dilakukan  beberapa  analisis  pada  dampak  ekonomi  dari peralatan  TIK  pada  pemanasan  global,  besarnya  kontribusi  yang  dibuat  oleh penggunaan  peralatan  TIK.  Publikasi  terbaru  menunjukkan  bahwa  industri  TIK emisi  CO 2 telah melebihi  dari industri penerbangan. Studi lain  yang sejenis  juga menunjukkan  bahwa  tingkat  peningkatan  konsumsi  energi  dan  emisi  CO 2 yang sepadan  adalah  dua  kali  lipat  setiap  5  tahun.  Hal  ini  tentu  saja  cukup memprihatinkan, namun masih menjadi topik penelitian yang berapa banyak  TIK akan  berkontribusi  untuk  mengurangi  CO 2 dari  emisi  CO 2 lainnya  yang dihasilkan.
Secara  keseluruhan  emisi  dari  peralatan    TIK  relatif  kecil  dibandingkan dengan  industri  lainnya,  namun  karena  pertumbuhan  yang  begitu  cepat  sehingga emisi      CO 2 akan  terus meningkat  juga,  jika  strategi  yang  baik  tidak  segera dibuat,  maka industri TIK  bisa menjadi salah satu sumber emisi yang lebih besar dari  emisi  gas  rumah  kaca.  Diperkirakan  bahwa  industri  TIK  mengkonsumsi sekitar  6-10%  dari  energi  dunia,  setengah  dari  emisi  ini  berasal  dari  komputer pribadi dan ponsel.
Kontribusi  terhadap  CO 2 yang    tidak  langsung  melalui  daya  listrik  yang dihasilkan agar  peralatan elektronik tetap dingin, karena hampir setiap Watt yang digunakan  oleh  peralatan    elektronik    menghasilkan  panas,  jumlahnya  yang hampir  sama  atau  lebih  besar  dari  listrik  yang  dibutuhkan  untuk  pendinginan peralatan  TIK.  Hal  ini  memberikan  persepsi  umum  bahwa  penghematan  energi ( Energy Efficienci) akan langsung berdampak berkurangnya  emisi CO 2 . Mengacu  pada  energi  yang  dibutuhkan  dan  polusi  yang  dihasilkan  dalam proses  produksi  peraltan  TIK  dan    dalam  penggunaan  akhir  TIK  (Gambar  1). Pada  tahun  2007,  Gartner  merilis  sebuah  studi  yang  menunjukkan  bahwa  total jumlah CO 2 emisi dari industri TIK  bisa mencapai 2% dari emisi karbon global.

## Gambar 1 ICT sectors Carbon Footprint in Megatones of CO
Source: Bronk et.al., 2010
Perguruan  Tinggi  melalui  Tri  Darma  Perguruan  Tinggi  selain  pendidikan adalah  melakukan  penelitian    yang  dilakukan  baik  oleh    para  dosen  maupun civitas  akademik  lainnya.  Sinergi  antara  para  intelektual,  bisnis  dan  pemerintah sangat  penting  dalam  mewujudkan    pembangunan  berkelanjutan.  Sinergi ketiganya harusnya menjadi sumber inovasi.
Dunia  akan  semakin  maju  dan  berkembang  dengan  pesat,    sehingga pencemaran  lingkungan  yang  diakibatkan  oleh  limbah    penggunaan    TI    akan terus  meningkat  dari  tahun  ketahun,  maka  perlu  adanya  upaya  untuk    menjaga kelestarian  lingkungan,  hal  ini    merupakan  tanggung  jawab  kita  bersama, sehingga bumi kita tetap hijau dan sehat.

## 1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang maka dirumuskan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimana    pengaruh  kekuatan,  kelemahan,  peluang  dan  ancaman    dalam melakukan implementasi Green Computing pada suatu perguruan tinggi?
2. Bagaimana  merumuskan    dan  menentukan    strategi  yang  cocok  dalam melakukan implementasi Green Computing pada Universitas Baturaja?

## 1.3 Metodologi dan Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat memberikan  pemahaman    faktor-  faktor  yang  mempengaruhi  terciptanya Green Computing di  Perguruan  Tinggi  khususnya  pada  Universitas  Baturaja  dan memberikan  rekomendasi  strategi  apa  yang  harus  dilakukan  oleh  Perguruan Tinggi sehingga bisa mengimplementasikan Green Computing di kampusnya.. Untuk  dapat  menjawab  tujuan  penelitian  diatas,  maka  penulis  melakukan proses yang diurutkan sebagai berikut:
1. Metode Pengumpulan Data
a) Studi pustaka : dilakukan dengan cara mengumpulkan informasi–informasi yang berkaitan dengan teori-teori yang berhubungan dengan penelitian ini. Konsep-konsep  teoritis  dari  berbagai  sumber  seperti  jurnal-jurnal penelitian,  buku-buku  literatur,artikel  dalam  majalah,  karya  penelitian berupa  tugas  akhir  pasca  sarjana  dipelajari  untuk  memperoleh  landasan teoritis  yang  dapat  digunakan  untuk  mengembangkan  konsep  penelitian, literatur ditekankan pada konsep strategi  implementasi Green Computing,
Analisa SWOT, Analisa Grand Matriks.
b) Wawancara  :  wawancara  dengan  pihak,  tanya  jawab  dilakukan  secara bertatap  muka  langsung  dengan  orang  yang  diwawancarai.  Untuk menentukan    key  informan  penulis  menggunakan  purposive  sampling, yaitu  teknik  ini  mencakup  orang-orang  yang  diseleksi  atas  dasar  kriteria- kriteria  tertentu  yang  berada  pada    laboratorium,  pejabat  struktural,  dan staf  administrasi,  sesuai  dengan  posisi  dan  kapabilitasnya  serta  sesuai dengan bahasan penelitian.
c) Kuisioner  :  melalui  survei  lapangan  dilakukan  dengan  cara  menyebarkan kuisioner kepada responden atau orang–orang yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan di lingkungan kampus.
d) Observasi  :  penulis  yang  bekerja    di  Universitas  Baturaja,  melakukan pengamatan  personal  dalam  kurun  waktu  tertentu,  sharing,  memahami lingkup  penelitian  secara  keseluruhan  dengan  objektif,  termasuk  segala bentuk  interaksi  dan  pemahaman  internal  yang  kemudian  bisa  dijadikan acuan kesimpulan awal.
2. Metode Analisa Data Teknik analisis data yang dilakukan dalam penelitian antara lain adalah:
a) Mengumpulkan data dan informasi  yang  diperoleh melalui studi literatur, wawancara dan penyebaran kuisioner
b) Hasil pengamatan dan studi literatur kemudian dihubungkan dengan pokok masalah  penelitan,  juga  faktor-faktor  pendukung  atau  penghambat  yang memberikan pengaruh pada hasil penelitian
c) Selanjutnya  dilakukan  analisa  masalah  dengan  menggunakan  metode- metode analisa yaitu Analisa  SWOT dan Matriks Gran Strategi, dalam hal ini melakukan analisa kondisi organisasi  dalam rangka penentuan strategi Green Computing  yang tepat sesuai dengan  kebutuhan.
d) Hasil  analisa akan merupakan kesimpulan dari penelitan ini,  memberikan rekomendasi-rekomendasi strategis bagi Universitas Baturaja.

## 2. KAJIAN PUSTAKA
Penelitian-penelitian mengenai perencanaan strategis Green Computing telah banyak  dilakukan  oleh  peneliti-peneliti  dari  kalangan  dalam  maupun  luar. Penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan penelitian ini antara lain sebagai berikut:

## Gambar 2. Diagram Venn Pada Penelitian
Green Computing
1) Erfan Aghasian, Hossein Pourtaheri, Ehsan Amadizadeh (2013), dalam  Open International    Journal  of  Informatic  (OIJI)    vol.  1  dengan  judul “An
Investigation  on  current  situation  of  green  ICT  in  Universitas  Techology Malaysia-  Based  on  Stage  of  Growth  and  monitoring  Green  Techology Standardization crieteria“ .[3] Penelitian ini  berkonsentrasi  pada ruang lingkup pelaksanaan Green ICT di University  Technology  Malaysia  (UTM).  Analisis  di  lakukan  berdasarkan situasi  saat  ini  dengan  kekuatan  yang  ada  di  UTM,  kemudian      membuat tujuan  Rencana Strategi Green ICT untuk University Technologi of Malaysia (UTM).
2) Mueen Uddin, Azizah Abdul Rahman (2012), dalam   Journal Elsevier (Vol 16 Issu I Januari 2012, Elsevier Ltd, doi :10.1016/j.rser.2012.03.014) dengan judul    “ Energy  efﬁciency  and  low  carbon  enabler  green  IT  framework  for data centersconsidering  green metrics “ .[14] Penelitian  ini  menghasilkan  tiga  kesimpulan  pertama  dengan  mengelola sistem  komputasi    dunia (cloud) diharapkan  bisa  mengurangi  emisi  karbon, yang  kedua    komputasi  yang  saling  berkaitan  perlu  untuk  di  kelola  untuk meminimalkan  konsumsi  energi  (efisiensi  energi  di  pusat  data)  dan  yang ketiga  hasil    pemikiran  memberikan  solusi  di  pusat  data    (manajer)  untuk segera  meningkatkan    kinerja  yang  ada  di  pusat  data,  dengan  menerapkan usulan efisiensi energi dan rendah carbon.
3) Shalabh Agarwal and Asoke Nath (2011), dalam International Conference on Communication  System  and  Network  Technologies  (2011,  IEEE,DOI: 10.1109/CSNT.2011.148),  dengan  judul  “ Green  Computing  –anew  Horizon of  Energy  Efisiensy  and  Electronic  waste  minimization“  :  Global Perspektive“ .[13]
Pada penelitian ini penulis  membuat  studi sistematis pada isu-isu  perubahan
iklim dan mengeksplorasi komputasi hijau dari bisnis dan perspektif  TI  dan juga menemukan praktek-praktek terbaik  dari komputasi hijau ke  pengguna TIK.
4) Buchalcevova  Alena, Gala  Libor  (2012), dalam  Journal  of Competitiveness vol.4pp.109-122,  Dec  2012)    dengan  judul “Green  ICT  Adoption  Survey Focused on ICT Lifecycle from The Consumer’s Perspective (SMEs)“. [1] Penelitian    di  fokuskan  pada  praktek Green  ICT di  Republik  Ceko,  yang berkosentrasi  pada  siklus  hidup ICT yaitu  pembelian  (pengadaan), penggunaan dan penggunaan ahir  dari ICT.

## 2.2  Konsep Green TIK
Green TIK  adalah  sebuah  konsep    masa  depan  yang  umumnya  dikaitkan dengan  upaya  mengurangi  konsumsi  energi  dan  sumber  daya  alam  lainnya, disamping itu emisi dan sampah yang dihasilkan dari kegiatan di bidang teknologi informasi dan kumunikasi.
Molla  dalam  Gholamreza  Nazari  dan  Hooman  Karim  (2011)  mengatakan Geen
TIK  kemampuan  suatu  organisasi  untuk  secara  sistematis  menerapkan  kriteria keberlangsungan lingkungan
hidup
untuk mendesain, memproduksi, menggunakan  daya  dan  pembuangan  limbah    infastuktur  TI  serta  dalam komponen manusia dan manajerial yang ada dalam infrastuktur TI (Ghoolamreza Nazari, 2011)
Definisi  lain Green TIK  adalah  hasil  dari  penggunaanya,  produksi  karbon yang  relatif  rendah  yang  pada  saat  bersamaan  juga  mempunyai  potensi  untuk mengurangi  emisi-emisi  karbon  di  berbagai  bidang  lainnya  melalui  katalisasi perubahan teknologi, institusional dan perilaku (behaviour) individu, masyarakat,institusi  dan  organisasi.  Definisi  ini  dapat  di  gambarkan  sebagai berikut :
Gambar 3.  Konsep Green TIK
Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Green  IT  seluruh  proses  terkait  dengan teknologi  komputasi  dan  informatisasi  mulai  dari  pengkajian,  perencanaan, pembuatan penggunaan sampai dengan pemusnahan  sumber daya komputer dan peralatan  komputasi  terkait,  secara  efektif  dan  efisien  dengan  mengutamakan prinsip menjaga kelestarian lingkungan.
Green TIK  mengacu  pada  produk,  peralatan  atau  sistem  yang  memenuhi kriteria sebagai berikut:
 Meminimalkan degradasi lingkungan;
 Memiliki  nol  atau  gas  rumah  kaca  yang  rendah    emisivitas  aman  untuk digunakan  dan  mempromosikan  dan  meningkatkan  lingkungan  yang  sehat untuk semua bentuk kehidupan;
 Menghemat penggunaan energi dan sumber daya alam; dan
 Mempromosikan penggunaan sumber daya terbarukan.
Disisi  lain, Green TIK  sering  mengacu  memenuhi  kebutuhan    generasi sekarang    jangan  sampai  mengorbankan    generasi  yang  akan  datang,    karena  itu perlu  pencegahan/pengurangan    polusi  pada  akhir  penggunaan  suatu  produk, pengawasan  produk  untuk  meminimalkan    dampak  lingkungan    selama penggunaan,  penggunaan  teknologi  ramah  lingkungan  dan  mengurangi penggunaan    bahan  beracun  serta    memperluas    dan    mengembangkan kompetensi yang ramah lingkungan.
Dampak TIK  yang dapat dianggap sebagai tiga aspek yang berbeda:
1. Langsung:  yang  mengacu  TIK    sendiri,  misalnya  e-limbah  dan  konsumsi energi
2. Tidak Langsung: yang  mengacu pada aplikasi TIK seperti smart grid
3. Ketiga-order dan rebound: yang mengacu pada dampak penggunaan langsung atau  tidak  langsung  dari  TIK,  misalnya  penggunaan  biaya  transportasi  yang lebih efisien. Green TIK didefinisikan sebagai kemampuan suatu
organisasi   yang   secara   sistematis   menerapkan  kriteria  kesinambungan lingkungan  (seperti  pencegahan  polusi,   pengelolaan   produk,   penggunaan teknologi   bersih)   pada  perancangan,  produksi,  sourcing,   penggunaan  dan pembuangan  infrastruktur    TIK    mencakup  manusia  dan  komponen  manajerial dari infrastruktur TIK.

## 2.3 Konsep Green Computing
Industri yang menjadi sumber penghasil emisi CO saat ini dituntut untuk juga lebih  memperhatikan  dan  menghasilkan  produk-produk  yang  ramah  lingkungan. Termasuk dalam industri ini adalah Industri dibidang TIK. Dari semua penghasil emisi CO 2 di dunia sekitar 2% diketahui berasal dari industri TIK (Gartner 2007). Angka ini diprediksi akan terus meningkat mengingat penggunaan perangkat TIK di  dunia  memiliki  kecenderungan  untuk  terus  meningkat  dengan  tajam. Green Computing merupakan  gerakan  yang  menuntut  industri    TIK  untuk  lebih memperihatikan lingkungan.
Tujuan  dari Green  Computing adalah  TIK  yang    ramah  lingkungan,  yang mendukung    konservasi  sumberdaya  dan  lingkungan,  dengan  tujuan  akhir  yaitu menciptakan masyarakat pengguna TIK dengan dampak lingkungan yang sekecil mungkin (low-environmental, foot-print  society). Konsep Green  Computing sebagaimana  diperlihatkan  dalam  gambar  4 memiliki dua bagian yaitu TIK  yang hijau dan  hijau dengan TIK. Dengan konsep ini,  penggunaan  TIK  yang  inovatif  dan  efisien  diprediksi  dapat  menurunkan sekitar 20% emisi CO  dari industri lain. Indonesia sebagai negara yang memiliki tren  pengguna  TIK  yang  terus  meningkat  tajam  sangat  memperhatikan  masalah ini.
TIK  yang  Hijau    (Green  TIK) adalah    teknologi  yang  terkait  informasi  dan komunikasi  yang  menekankan    konservasi  sumber  daya  dan  dampak  lingkungan sebagai faktor utama dalam desain, penggunaan dan pembuangannya (after use). Hijau dengan TIK didefinisikan sebagai teknologi-teknologi TIK  yang dapat menghilangkan  atau  meminimalisir  ketidakefisienan  pada  penggunaan  sumber
daya  di  masyarakat  yang  pada  akhirnya  akan  menekan  dampak  lingkungan (pemanasan global, polusi dan lain lain) dari aktifitas masyarakat.  Sebagai contoh dengan penggunaan TIK yang tepat maka penggunaan kertas dapat diminimalisir atau dihilangkan dengan menggunakan media digital.

## Gambar  4   Konsep Green TIK
Green  computing adalah  seluruh  proses  terkait  dengan  teknologi  komputasi dan  informatisasi,  mulai  dari  pengkajian,  perencanaan,  pembuatan,  penggunaan sampai  dengan  pemusnahan  sumber  daya  computer  dan  peralatan  komputasi terkait secara efektif dan efisien dengan mengutamakan prinsip terjaganya ramah lingkungan.
Menurut Talebi 2009 [8], Green  computing adalah suatu disiplin ilmu  yang mempelajari,  mengembangkan  dan  mempromosikan  teknik  untuk  meningkatkan efisiensi  energi  dan  mengurangi  limbah  dalam  siklus  hidup  yang  penuh  dengan peralatan  komputasi  dari  pembuatan  awal,  melalui  pengiriman,  penggunaan, pemeliharaan, daur ulang, dan pembuangan dengan cara ekonomi yang realistis.
Menurut    Murugesan    2008  [6],  bidang  hijau  komputasi  adalah  studi  dan praktek  merancang  manufaktur,  menggunakan  dan  membuang  komputer,  server dan  terkait  subsistem  seperti  monitor,  printer,  perangkat  penyimpanan  dan jaringan  dan  sistem  komunikasi    yang  penggunaannya  lebih  efisien  dan  efektif dengan meminimalkan atau tidak berdampak terhadap lingkungan.
Awal  munculnya Green  Computing dimulai  pada  tahun  1992.  Saat  itu  US Environmental Protection Agency merelease program Energy Star, yaitu program promosi  dan  penghargaan  bagi  penerap  efisiensi  energi  pada  teknologi  monitor, pengontrol  iklim,  dan  teknologi  lain.  Istilah Green  Computing muncul  dengan booming-nya Energy  Star ini,  yang  merujuk  ke  efisiensi  dalam  konsumsi  energi pada penggunaan produk computing.
Green  IT atau Green  Computing adalah    studi    dan    penerapan    dari perancangan, manufaktur,  penggunaan,  dan  pembuangan  komputer, server,  dan subsistem  terkait  seperti    sistem  monitor,  printer,    media    penyimpanan,    dan komunikasi    dan  jaringan  secara  efisien  dan  efektif  dengan  meniadakan    atau meminimalisir dampak negatif terhadap lingkungan.

## 2.4  Pendekatan Holistik Green IT
Pendekatan  holistik ke Green IT  secara komprehensif dan efektif mengatasi dampak  lingkungan  harus  mengadopsi  pendekatan    holistik  yang  membahas masalah  sepanjang  berikut  empat  jalur  yang  saling  melengkapi,  seperti  terlihat pada gambar berikut :

## Gambar 5.  Pendekatan Holistik [5]
Penjelasan dari tiap-tiap bagan sebagai berikut :
a. Penggunaan  hijau (Green  use  of  IT  systems)  : Mengurangi  konsumsi energi pada komputer dan  peralatan sistem  informasi lainnya dengan cara yang ramah lingkungan.
b. Pembuangan  hijau (Disporsal  Of  IT  System) :  Memperbaharui  dan menggunakan  kembali  komputer  tua  serta  mendaur  ulang  peralatan komputer dan peralatan elektronik yang tidak terpakai lagi.
c. Hijau  disain (Green  Disign  Of  IT  system) :  Mendisain  peralatan  yang hemat  energi  dan  komponen  yang  ramah  lingkungan,  seperti  :  komputer, server,  dan  perlatan  pendinginan.  Hal  ini  dapat  dicapai  dengan mengadopsi teknik-teknik baru dan bahan-bahan yang ramah lingkungan. Saat  ini,  industri  TI  adalah  investasi  sumber  daya  yang  signifikan  dalam green  inisiatif  seperti  mengembangkan  efisiensi  energi  server,  sistem pendinginan    pada  pusat  data.    Contoh  menonjol  untuk  efisien  Green  IT design  adalah  perubahan  dari single  core untuk multi-core  CPU yang mengkonsumsi  lebih  sedikit  daya.  Contoh  lain  adalah  desain  dari thin client ,  dengan  komputasi  thin  client,  aplikasi  tidak  berjalan  secara  lokal pada  perangkat  pengguna  tetapi  pada  server  dalam  jaringan. Thin  client mengkonsumsi energi lebih kecil dari komputer desktop biasa [9].
Gambar 6.  Perbandingan Daya Thin Client dengan PC [9]
d. Manufaktur hijau (Green Manufacturing Of  IT System)
Memproduksi  komponen  elektronik,  komputer,  dan  lain  yang  terkait subsistem  dengan  minimal  atau  yang  tidak  berdampak  pada  lingkungan hidup.

## 2.4  Implementasi Green Computing di Uniersitas Baturaja
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  penulis,  di  Universitas  Baturaja  biaya konsumsi  energi  listrik  mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke  tahun  berikutnya, hal  ini  disebabkan  peningkatan  jumlah  peralatan  TIK  dan  perangkat  elektronik lain yang digunakan.
Salah  satu  upaya  yang  harus  dilakukan  agar  konsumsi  energi  listrik  bisa diefisiensikan  adalah  dengan  penerapan Green  Computing pada  peralatan  TIK yang  digunakan.  Berdasarkan  hasil  observasi,  wawancara  dan  kuisioner    penulis lingkungan  Universitas  Baturaja,    maka  diperoleh  data  implementasi Green Computing yang ada di Universitas Baturaja.
Tabel  1. Variabel Observasi Green Computing di Universitas Baturaja Sub Variabel Definisi Penghematan energi terutama komputer Pemahaman  dan  peran  serta  karyawan  dan  atau  manjemen institusi  terhadap  penghematan  konsumsi  energi  terutama komputer Pengelolaan sumber daya  Pemahaman  dan  peran  serta  civitas  akademika  terhadap pengelolaan  sumber  daya  atau  energi  pada  seluruh  perangkat elektronik di lingkungan kerja. Memaksimalkan usia perangkat Pemahaman  dan  peran  serta  civitas  akademika  terhadap pengelolaan  pemanfaatan    maksimal  dari  perangkat  elektronik  di lingkungan kerja  guna memaksimalkan usia peralatan tersebut. Penggunaan ulang perangkat Jangka  waktu  penggunaan  hardware  sehingga  dapat  mengurangi total  efek  lingkungan    yang  disebabkan  oleh  pembuatan  dan pembuangan peralatan komputer Pengelolaan perangkat usang Pengelolaan terhadap perangkat-perangkat usang yang memerlukan pembaharuan. Penanganan limbah elektronik Pemahaman  dan  peran  serta  kampus  dalam  menangani  limbah elektronik
Pengumpulan data dilakukan pada tanggal 01 sampai 22  April 2016, dengan menggunakan  kuisioner,  yang  disebarkan  kepada  84  populasi,  akan  tetapi  hanya 70 responden yang bersedia memberikan jawaban. Seluruh responden merupakan staff,  karyawan,  struktural  dan  dosen  yang  sehari-hari  bekerja  menggunakan komputer ataupun laptop dalam menyelesaikan tugasnya.
Dari  observasi  penulis  diruang  kerja  umumnya  laptop  digunakan  secara pribadi dalam menyelesaikan tugas  yang  berkaitan dengan laporan  yang menjadi tanggung  jawab  masing-masing  sesuai  dengan  tugas  dan  jabatannya,  sedangkan untuk  komputer  biasanya  digunakan  secara  bersama  dalam  melaksanakan pekerjaan administrasi atau surat menyurat.
Tabel 2. Peralatan elektronik di ruang kerja

## 2.4.1 Implementasi  Terhadap  Penghematan Energi
Dari  hasil  kuisioner    yang  dilakukan  penulis  dilapangan  ada  63  responden atau  90%  mereka  mematikan  peralatan  ketika  tidak  digunakan.  Pada  dasarnya
seluruh  perangkat  elektronik  tersebut  bisa  diatur  kondisinya  sesuai  dengan kebutuhan, misalnya apabila perangkat benar- benar tidak perlu untuk digunakan, maka menjelang hari libur seluruh perangkat elektronik  yang biasanya hidup (on) dapat  di  padamkan  (off).  Tetapi  berdasarkan  hasil  observasi  di  beberapa  ruang kerja  sangat  jarang  mematikan  dispenser  kecuali  untuk  diganti  airnya.  Semakin lama  sebuah perangkat  elektronik  aktif/hidup,  maka  akan  semakin  berkurang lifetime dari  perangkat  yang  bersangkutan.  Dari  hasil  observasi  terlihat  jelas bahwa  sudah  ada  upaya  peghematan  energi  yang  dilakukan  oleh  semua  pihak  di Universitas Baturaja, walaupun belum maksimal.
Tabel 3. Upaya penghematan energi

## 2.4.2. Implementasi Lama Waktu Peggunaan Perangkat (Usia Pakai)\
Usia pakai perangkat elektronik  berhubungan dengan limbah elektronik yang dihasilkan.  Berdasarkan    hasil  kuisioner    rata-rata  penggunaan    dari  perangkat elektronik  adalah  1-3  tahun  dengan  jawaban    respon  mencapai  65%,    untuk komputer, laptop, dispenser, printer, AC dan smartphone.
Tabel  4. Lama waktu penggunaan perangkat dan usia pakai

## 2.4.3   Implementasi Terhadap Pengelolaan  Perangkat Usang
Berdasarkan  hasil  observasi  penulis  di  lapangan,  biasanya  mereka  hanya menyimpan perangkat yang sudah tidak dapat digunakan lagi atau rusak. Apabila memungkinkan mereka akan menjual bagian-bagian yang masih baik dan sisanya di  simpan  atupun  dibuang.  Hal  ini  pada  dasarnya  menumpuk  limbah  elektronik, kemudian  pada  ahirnya    limbah  elektronik  ini  juga  akan  dibuang    pada  tempat
pembuangan  sampah,  sehingga  akan  mencemari  lingkungan  juga.    Menyimpan perangkat  elektronik  yang  sudah  usang  hanya  akan  menunda  polusi  limbah elektronik, namun suatu saat nanti tetap akan mencemari lingkungan.
Tabel 5.  Pengelolaan terhadap perangkat usang

## 2.4.4 Implementasi Pengelolaan Terhadap Limbah Elektronik
Berdasarkan  data  yang  dikumpulkan  seperti  terlihat  pada    tabel  6  ternyata sebanyak sedangkan  43% responden tidak mengetahui bagaimana pihak kampus mengelola  limbah  elektronik,  sedangkan  36%  responden  menyatakan  bahwa penanganan  limbah  oleh  kampus  tidak  maksimal,  hanya  3%  responden  yang berpendapat  bahwa  penanganan  limbah  elektronik  sangat  maksimal  dan  hanya 3%  respoden saja yang  menyatakan maksimal.
Tabel 6.  Pengelolaan Limbah Elektronik
Dengan    banyaknya  responden  yang  tidak  mengetahui  bagaimana pengelolaan  limbah  elektronik  dikampusnya,  maka  pengawasan  terhadap pencemaran lingkungan akibat limbah elektronik akan menjadi rendah.

## 2.5  Strategi Bidang Green Computing
Strategi  yang  membantu  dalam  penerapan Green  Computing adalah  sebagai berikut:
A. Peningkatan umur panjang produk untuk mengurangi  limbah karbon.
Umur  panjang  produk  memainkan  peran  penting  dalam  semua  tahapan kehidupan. Semakin lama sebuah produk digunakan, maka  akan lebih sedikit jumlah  produk  tertentu  yang  perlu  dibuat  serta  dibuang.    Proses  manufaktur
Tidak tahu 43% Tidak maksimal 36% Cukup Maksimal 15% Maksimal 3%
Sangat maksimal 3%
Penangan limbah elektronik oleh pihak kampus
PC menyumbang 70% dari sumber daya alam  yang digunakan selama siklus hidup  Limbah  elektronik  akan  selalu  bertambah,  sebuah  isu  global  seperti jutaan  komputer  yang  dibuang  ke  landfill  dan  banyak  bahan  baku  yang digunakan  dalam  proses  produksi  seperti  timah,  kadmium,  merkuri  dan kromium  berbahaya  jika  meresap  ke  dalam  tanah  dan  air  tanahsuatu  PC. Umur  panjang  produk  penting  dalam  komputasi  hijau  karena  akan mengurangi limbah karbon dalam proses produksi, limbah selama manufaktur dan pembuangan serta pasca produksi.
B.   Menggunakan Virtualisasi untuk Mengurangi Jumlah Server
Virtualisasi  dapat  digunakan  untuk  mengurangi  jumlah  mesin  menjadi beberapa  server  virtual,  hal  ini  dapat  menghemat  energi,  uang  dan  dengan demikian mengurangi jejak karbon dari real Server.
C.   Menggunakan Virtualisasi untuk Mengurangi Penggunaan Energi Virtualisasi  desktop  pada  dasarnya  tidak  berarti  menggantikan  PC  dengan terminal lama yang lambat tetapi pengguna PC bermigrasi ke PC virtual yang berjalan  pada  real  Server.  Tidak  ada  yang  perlu  hilang  dari  PC.  Penggunaan PC  virtual  akan mengikuti  dimana pun kita berada, baik di kantor maupun dirumah.  Manfaat  mengubah  desktop    terutama  akan  mengurangi    konsumsi daya dan biaya,  tetapi juga terminal tidak perlu   di-upgrade sesering PC.
D. Mengganti Sistem Kertas dengan On-line
Sistem  komunikasi    on-line  akan    mengurangi  pembelian  kertas  dan membantu  mengurangi  konsumsi    terhadap  kayu  dihutan,  yang  secara langsung akan mengurangi dampak kerusakan lingkungan.
E.   Mengurangi Biaya Perjalanan Staf, Pelanggan dan Pemasok
Kemajuan  besar  dalam  komputer  dapat  mempermudah  karyawan  karena peningkatan  infrastruktur  dan  kemudahan  mobilitas  umum.  Implikasinya adalah  memungkinkan  teknologi    bekerja  dari  jarak  jauh,  misalnya    fasilitas konferensi  (teleconference),  atau  video  conferencing,  atau  investasi  di  web cams melalui adopsi perangkat lunak instant messaging untuk memungkinkan komunikasi jarak jauh yang lebih baik dan juga murah.
F.   Terminal Server
Bila  menggunakan  terminal  server,  pengguna  terhubung  ke  server  pusat; semua  komputasi  dilakukan  di  tingkat  server  tetapi  pengguna  akhir mengalami operasi sistem. Ini dapat dikombinasikan dengan klien tipis, yang menggunakan  hingga  1/8  jumlah  energi  dari  yang  normal  workstation, mengakibatkan penurunan biaya energi dan konsumsi.
G.   Bahan daur ulang
Komputer    yang  telah  usang  dapat    disumbangkan  ke  berbagai  amal  dan organisasi non-profit. Selain itu, bagian dari sistem usang dapat diselamatkan dan    didaur  ulang  melalui  outlet  ritel  tertentu  ke  pusat  daur  ulang. Peralatan komputasi daur ulang bisa menjaga bahan berbahaya seperti timbal, merkuri, dan kromium heksavalen dari tempat  pembuangan sampah.

## H. Download software
Sebaiknya  download  dari  web  hal  ini  menghemat  energi,  kemasan,  biaya transportasi biaya dan download elektronik  lebih murah.
I.    Go Green - mengurangi  Konsumsi Daya PC
Tabel di bawah ini menunjukkan  konsumsi daya oleh berbagai jenis PC. Hal ini  terbukti  dari  tabel  bahwa  Penggunaan  Laptop  dan  LCD  monitor menyimpan  banyak  daya  dan  memberikan  kontribusi  baik  untuk  Green  IT dan Return of Investasi ( ROI ).
Gambar 7.  Konsumsi Daya berbagai jenis  Komputer Unit [12]
Untuk  mengurangi  konsumsi  daya  dalam  PC  kita  bisa  mengadopsi  strategi berikut:
 Power-up  dan  power-down  energi-intensif  peripheral  seperti  printer  laser sesuai dengan kebutuhan.
 Gunakan komputer notebook daripada desktop komputer bila memungkinkan.

## 3.    METODOLOGI PENELITIAN
Perumusan  strategi  merupakan  bagian  pertama  dari  proses  manajemen strategis  dalam    suatu  instansi  atau  perusahaan.  Bagian  selanjutnya  adalah implementasi strategi, dan  analisa strategi.
Pada tahap pertama, sesuai dengan batasan masalah, CPM atau (Competitive Profile Matrix) tidak digunakan. Hal ini disebabkan penelitian tidak melihat dari sisi  kompetisi  Universitas  Baturaja  dengan  penyelenggara/  lembaga  pendidikan lain. Sehingga masukan dari CPM diabaikan. Pada tahap kedua, berdasarkan data yang  diperoleh  dan  dijustifikasikan  pada  tahap  pertama,  penelitian  ini  hanya menggunakan  teknik    SWOT,  Matriks  Internal  Eksternal,  dan Matriks  Grand Strategy .  Untuk  BCG  dan  SPACE  tidak  digunakan  karena  keterbatasan  waktu pengumpulan  data  internal  di  Universitas  Baturaja . Untuk  tahap  terakhir digunakan  Matraiks  Grand  Strategi    sebagai  landasan  objektif  bagi  pemilihan strategi  alternatif.  Selengkapnya  kerangka  analitis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah seperti flowchart pada gambar 8.

## Gambar 8. Diagram Alir Proses Penelitian

## 3.5  Pengumpulan Data
Tahap  pengumpulan  data  merupakan  tahap  pertama  dalam  melakukan perumusan atau perencanaan strategis. Tahap pengumpulan data merupakan tahap dimana informasi  dikumpulkan dan dicari sebanyak-banyaknya untuk  membantu melakukan tahap selanjutnya. Pada tahap ini ada dua matriks yang dikembangkan penulis yakni matriks evaluasi eksternal, dan matriks evaluasi internal.

## 3.5.1  Matriks Evaluasi Internal
Matriks  evaluasi  internal  atau  dikenal  dengan  nama  Internal  Factor Evaluation  (IFE)  merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  meringkas  dan mengevaluasi  audit  internal  dalam  suatu  manajemen  ( David,  Fred  R.  2009. Manajemen  Strategis  Konsep,  edisi  12. Terjemahan  oleh  Dono  Sunardi,  2009. Jakarta : Penerbit Salemba Empat ) Pada matriks evaluasi internal, kekuatan dan kelemahan  utama.  Penilaian  intuitif  digunakan  dalam  pengembangan  matriks evaluasi  faktor  internal,  sehingga  tampilannya  tidak  boleh  ditafsirkan  sebagai bukti bahwa teknik ini merupakan gambaran dari kondisi sebenarnya.
Pemahaman  yang  menyeluruh  menngenai  faktor-faktor  yang  tercakup  di dalamnya  lebih  penting  daripada  angka-angka  yang  ada.  Faktor  internal  terbagi
dua yakni faktor kekuatan dan kelemahan internal, berdasarkan pengumpulan data yang diperoleh, faktor-faktornya adalah :

## 3.5.1.1  Faktor Kekuatan Internal (Strength)
Melalui  hasil  studi  literature  dan  melalui  wawancara  langsung  dengan  pihak yang  berkompeten  pada  Universitas  Baturaja,  maka  oleh  penulis  menyimpulkan terdapat 5 buah  faktor kekuatan (Strenght) , yaitu:
1. Tersedianya  internet    unlimited  untuk  akses  data  baik  di  ruang  Rektorat, Fakultas maupun di Program Studi masing-masing
2. Tersedianya LAN dan Wireless
3. Tersedianya Data Center pada Lembaga Sistem Informasi (LSI)
4. Adanya  upaya  untuk  tetap  menjaga  kelestarian  lingkungan  hal  ini  tertuang dalam  misi  Laboratorium  Universitas  Baturaja  “Mendukung  Pemeliharaan dan kelestarian  Lingkungan yang bebas polusi”
5. Sudah ada upaya dari pimpinan untuk beralih dari penggunaan Komputer ke laptop.

## 3.5.1.2 Faktor Kelemahan Internal (Weakness)
Melalui  hasil  studi  literature  dan  melaui  wawancara  langsung  dengan  pihak yang berkompeten pada Universitas Baturaja, maka penulis menyimpulkan faktor –faktor  yang menjadi kelemahan Internal  menjadi 5 buah faktor, yaitu:
1. Belum semua dosen dan karyawan yang menguasai TIK
2. Anggaran TIK yang masih kurang
3. Infrastuktur TIK masih kurang
4. Masih  kurangnya  pengetahuan  tentang  penerapan Green  Computing dalam kegiatan sehari-hari baik dosen, mahasiswa maupun maupun karyawan.
5. Web belum ter Update dengan baik.

## 3.5.1.3  Perhitungan Bobot dan Rating Matriks IFE
Telah dilakukan survey kepada 70 responden  pada pejabat struktural dan staf internal  Universitas  Baturaja    untuk  mengetahui  bobot  dan  rating  dari  faktor- faktor yang dianggap penting.
Sesuai  dengan  metoda  penelitian  yang  mempergunakan Skala  Likert yang terdapat pada buku “Metoda Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R &D” (Sugiono, Alberta  Bandung, 2012) Langkah  pertama,  responden  memberikan  tingkat kepentingan pada setiap faktor tersebut. Peringkat tersebut untuk mengindikasikan faktor  tersebut  :  1.  Sangat  Tidak  Penting  (peringkat  =  1),  2.  Tidak  Penting (peringkat  = 2), 3. Penting (peringkat  = 3), dan  4. Sangat  Penting   (peringkat  = 4).  Jumlah  total  bobot  dalam  matriks  evaluasi  internal  harus  bernilai  1.  Oleh karena itu, setelah diberikan peringkat, bobot dihitung dengan membagi nilai total kepentingan dengan nilai total semua kepentingan faktor matriks evaluasi internal sesuai dengan rumus  :
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  tingkat  pengaruh  dari  setiap  faktor  yang diujikan. Jika responden merasa sangat tidak setuju, responden memberikan nilai
Bobot   =   Nilai Pernyataan Responden ∑ Nilai Total
0,  jika  tidak  setuju  memberikan  nilai  1,  jika  ragu-ragu  memberikan  nilai  2,  jika setuju  memberikan  nilai  3,  dan  jika  sangat  setuju  memberikan  nilai  4.  Dari penilaian  responden  tersebut  dilakukan  perhitungan  nilai  rating  untuk  setiap faktor.  Perhitungan  dilakukan  dengan  membagi  nilai  total  rating  suatu  faktor dengan jumlah responden sesuai rumus :
Untuk mendapatkan Nilai (score) digunakan rumus sebagai berikut : Score (Strength) = bobot (strength) x rating (strength) Score (Weakness) = bobot (weakness) x rating (weakness)

## 3.5.2   Matriks Evaluasi Eksternal
Matriks  evaluasi  eksternal  atau External  Factor  Evaluation  Matrix  (EFE) merupakan  ringkasan dari audit eksternal  yang bertujuan untuk  mengembangkan sebuah daftar terbatas dari peluang yang dapat menguntungkan sebuah perusahaan dan ancaman yang harus dihindarinya.
Matriks evaluasi eksternal digunakan para penyusun strategi untuk meringkas dan  melakukan  evaluasi  informasi  tersebut.  Dalam  mengembangkan  matriks evaluasi  eksternal  diperlukan  segala  sumber  informasi  yang  memungkinkan untuk  digunakan.  Informasi  ini  mencakup  kekuatan-kekuatan eksternal  (external forces) seperti  kekuatan  ekonomi,  kekuatan  sosial,  budaya,  demografis  dan lingkungan, kekuatan politik, pemerintahan, dan hukum, serta kekuatan teknologi dan  kompetitif.  Setelah  dilakukan  pengumpulan  informasi  dan  data,  ditemukan faktor-faktor yang paling berpengaruh adalah sebagai berikut :
1. Faktor Peluang Eksternal (Opportunity)
Melalui hasil studi literature dan melalui wawancara langsung dengan pihak yang  terlibat  pada  dunia  institusi  pendidikan,  maka  penulis  menyimpulkan faktor  faktor  yang  menjadi  Peluang  Eksternal  oleh  penulis  disimpulkan menjadi 5 buah faktor, yaitu :
1. Tersedianya Cloud  Computing sehingga  alternatif  pemanfaatan  sumber daya komputer (Kode : O1)
2. Harga  Notebook,  komputer  dan  hardware  lain  yang  semakin  murah (Kode : O2)
3. Sistem  perkuliahan  berbasis E-Learning ,  sehingga  dapat  mengurangi penggunaan kertas (Kode : O3)
4. Virtualisasi  untuk  penghematan  energi  dan  mengurangi  jumlah  server (Kode : O4)
5. Tersedianya disain produk yang sudah ramah lingkungan (Kode : O5)

## 2.  Faktor Ancaman Eksternal (Threat)
Melaui  hasil  studi  literatur  dan  melalui  wawancara  langsung  dengan  pihak, maka  penulis    menyimpulkan  faktor  yang  menjadi  Ancaman  Eksternal  oleh penulis disimpulkan menjadi 5 buah faktor, yaitu:
1. Kenaikan  biaya  listrik  akibat  meningkatnya  jumlah  daya  listrik  yang digunakan (Kode : T1)
Rating    =        Nilai Total Rating

## ∑ Jumlah Responden
2. Kepenuhan data center disebabkan oleh banyak pengguna (Kode :T2)
3. Kepadatan sistem karena banyak software yang digunakan (Kode :T3)
4. Dosen merasa terbebani dengan perkembangan  TIK (Kode : T4)
5. Banyak  mahasiswa  lebih  tertarik  dengan  TIK  daripada  pelajaran  lain (Kode : T5)

## 3. Perhitungan Bobot dan Rating Matriks EFE
Seperti  pada matriks  evaluasi internal,  juga telah dilakukan survey kepada 70 responden  staf,  karyawan  dan  dosen  untuk  mengetahui  bobot  dan  rating  dari faktor–  faktor  yang  dianggap  penting.    Sesuai  dengan  metoda  penelitian  yg mempergunakan Skala  Likert yang  terdapat  pada  buku “Metoda  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  R  &D”  (Sugiono,  Alberta  Bandung, 2012) dan  sesuai dengan    langkah  pertama,  responden  memberikan  tingkat  kepentingan  pada setiap faktor tersebut. Peringkat tersebut untuk mengindikasikan faktor tersebut : 1.  Sangat Tidak Penting (peringkat = 1), 2. Tidak Penting (peringkat = 2), 3. Penting  (peringkat  =  3),  dan  4.  Sangat  Penting  (peringkat  =  4).  Jumlah  total bobot  dalam  matriks  evaluasi  internal  harus  bernilai  1.  Selanjutnya  dilakukan perhitungan  tingkat  pengaruh  dari  setiap  faktor  yang  diujikan.  Jika  responden merasa  sangat  tidak  setuju,  responden  memberikan  nilai  0,  jika  tidak  setuju memberikan nilai 1, jika ragu-ragu memberikan nilai 2, jika setuju memberikan nilai  3,  dan  jika  sangat  setuju  memberikan  nilai  4.    Dari  penilaian  responden tersebut dilakukan perhitungan nilai rating untuk setiap faktor.
Perhitungan  dilakukan  dengan  membagi  nilai  totalrating  suatu  faktor  dengan jumlah responden.

## 3.6 Tahap Pencocokan

## 3.6.1    Matriks SWOT
Matriks  SWOT  adalah  sebuat  alat  pencocokan  yang  penting  dengan mengembangkan  empat  jenis  strategi  :  Strategi  SO  (kekuatan-peluang),  strategi WO  (kelemahan-peluang),  strategi  ST  (kekuatan-ancaman)  dan  Strategi  WT (kelemahan-ancaman).  Dari  faktor  tersebut  dapat  ditentukan  posisi  perusahaan pada kuadran..
Gambar 9.  Matriks SWOT Faktor Peluang Eksternal (Opportunity)
1. Strategi  SO  : ( Strength-Opportunity )  atau  strategi  kekuatan-peluang  adalah strategi  yang  memanfaatkan  kekuatan  internal  perusahaan  untuk  menarik
keuntungan dari peluang eksternal.
2. Strategi  WO  : ( Weakness-Opportunity )  atau  strategi  kelemahan-peluang adalah strategi yang bertujuan untuk memperbaiki kelemahan internal dengan cara mengambil keuntungan dari peluang eksternal. Terkadang peluang besar muncul  tetapi  perusahaan  menghalanginya  memanfaatkan  peluang  tersebut, stategi WO memperbaiki hal tersebut.
3. Strategi  ST  : ( Strength-Threat )  atau  strategi  kekuatan-ancaman  adalah strategi  yang  menggunakan  kekuatan  sebuah  perusahaan  untuk  menghindari atau mengurangi dampak ancaman eksternal .
4. Strategi  WT  : ( Weakness-Threat )  atau  strategi  kelemahan-ancaman  adalah strategi  yang  merupakan  taktik  defensive  yang  diarahkan  untu  mengurangi kelemahan internal serta menghindari ancaman eksternal.
Sedangkan posisi dalam kuadran ditentukan dengan analisa berikut ini :
a. Kuadran  1  :  Merupakan  situasi  yang  sangat  menguntungkan.  Perusahaan memiliki peluang dan  kekuatan sehingga dapat memanfaatkan peluang yang ada.  Strategi  yang  harus  diterapkan  adalah  mendukung  kebijakan pertumbuhan yang agresif ( Growth oriented strategy ).
b. Kuadran 2 : Meskipun menghadapi berbagai ancaman, perusahaan ini masih memiliki  kekuatan  dari  segi  internal.    Strategi  yang  harus  diterapkan  adalah menggunakan kekuatan untuk memanfaatkan peluang jangka panjang dengan strategi diversifikasi
c. Kuadran  3  :  Perusahaan  menghadapi  peluang  pasar  yang  besar,  namun menghadapi  kendala/kelemahan  internal.  Fokusnya  adalah  meminimalkan masalah-masalah  internal  perusahaan  sehingga  dapat  merebut  peluang  pasar yang lebih baik.
d. Kuadran  4  :  Merupakan  situasi  yang  tidak  menguntungkan.  Perusahaan mengalami berbagai ancaman dan kelemahan internal.
Untuk mengetahui posisi dalam kuadran SWOT, dilakukan perhitungan terhadap faktor  internal  dan  eksternal  yang  telah  disebutkan  sebelumnya.  Perhitungannya adalah sebagai berikut :
Sumbu X : Nilai Matriks Evaluasi Internal :
Sumbu Y : Nilai Matriks Evaluasi Ekternal :

## 3.6.2   Matriks Internal Eksternal
Matriks  IE didasarkan pada dua dimensi kunci: skor bobot  IFE atau Matriks Faktor    Internal  total  pada  sumbu  x  dan  skor  bobot  EFE  atau  Matriks  Faktor Eksternal  total  pada  sumbu  Y.  Nilai-nilai  ini  didapatkan  pada  Matriks  IFE  dan EFE  yang  sebelumnya  sudah    dirancang.  Pada  sumbu  x  dari  Matriks  IE,  skor bobot IFE total 1,0 sampai 1,99 menunjukkan posisi internal yang lemah; skor 2,0 sampai 2,99 dianggap sedang; dan skor 3,0 hingga 4,0 adalah tinggi.
Matriks  IE  dapat  dibagi-bagi  menjadi  tiga  bagian  besar  yang  mempunyai
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑆𝑛  x Rating  Sn  − 𝑆𝑛 𝑆𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑊𝑛  x Rating  Wn 𝑊𝑛 𝑊𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑂𝑛  x  Rating  On  − 𝑂𝑛 𝑂𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑇𝑛  x Rating  Tn 𝑇𝑛 𝑇𝑜
implikasi strategi yang berbeda-beda, ketiga bagian tersebut adalah: 1.   Ketentuan untuk divisi yang masuk dalam sel 1,2, atau 4 dapat digambarkan sebagai  tumbuh  dan  membangun  ( grow  and  build ).  Strategi  yang  intensif (penetrasi  pasar,  pengembangan  pasar,  dan  pengembangan  produk)  atau integrative (integrasi ke  belakang, integrasi ke depan, dan integrasi kedepan) bisa menjadi yang paling tepat pada divisi-divisi ini.
2.   Divisi yang masuk dalam sel 3, 5, atau 7 dapat ditangain dengna baik melalui strategi  menjaga  dan  mempertahankan  ( hold  and  maintain );  penetrasi  pasar dan pengembangan produk adalah dua strategi yang paling banyak digunakan dalam jenis divisi ini.
3.    Untuk  masuk  dalam  sel  6,  8,  dan  9  adalah  panen  atau  divestasi  ( harvest  or divest ).  Sedangkan  organisasi  berhasil  mampu  mencapai  portofolio  bisnis yang masuk seputar sel 1 Matriks IE.
Score Bobot untuk Matrik  IE dapat diperoleh dengan cara berikut: Sumbu X : Skor Bobot Matriks Eveluasi Internal
Sumbu Y : Skor Bobot Matriks Eveluasi Ekternal =

## Gambar 10  Matriks Internal Eksternal

## 3.6.3  Matriks Grand Strategy
Matriks Strategi Besar atau Matriks Grand Strategy adalah adalah salah satu alat untuk merumuskan strategi alternatif dengan memposisikan semua organisasi, atau perusahaan  dalam salah satu dari empat kuadran strategi.[2].
Penempatan suatu organisasi atau perusahaan dilihat dari kondisi perusahaan tersebut  secara  nyata  berdasarkan  data  dan  fakta  yang  diperoleh  dari  berbagai sumber  dan  merupakan    faktor-faktor    yang  telah  dibahas  sebelumnya  dengan mempergunakan SWOT dan Matriks External External. Matriks Grand Strategy ditampilkan seperti pada Gambar 11.
𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑆𝑛  x  Rating  Sn  −
𝑆𝑛 𝑆𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑊𝑛  x  Rating  Wn 𝑊𝑛 𝑊𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑂𝑛  x Rating  On  − 𝑂𝑛 𝑂𝑜 𝐵𝑜𝑏𝑜𝑡   𝑇𝑛  x Rating  Tn 𝑇𝑛 𝑇𝑜

## Gambar 11  Matriks Grand Strategy

## 3.7 Sampling Error Metode Slovin Formula
Dalam  suatu  penelitian,  seringkali  kita  tidak  dapat  mengamati  seluruh individu  suatu  populasi.  Hal  ini  dapat  dikarenakan  jumlah  populasi  yang  amat besar,    cakupan  wilayah  penelitian  yang  cukup  luas,  atau  keterbatasan  biaya penelitian. Untuk itu, kebanyakan penelitian menggunakan sampel. Sampel adalah bagian dari populasi  yang digunakan untuk  menyimpulkan atau menggambarkan populasi.  Pemilihan  sampel  dengan  metode  yang  tepat  dapat  menggambarkan kondisi  populasi  sesungguhnya  yang  akurat,  dan  dapat  menghemat  biaya penelitian secara efektif.[12]
Metode  pengambilan  sampel  adalah  berapa  jumlah  sampel  yang  dibutuhkan dalam  penelitian.  Sampel  yang  terlalu  kecil  dapat  menyebabkan  penelitian  tidak dapat  menggambarkan  kondisi  populasi  yang  sesungguhnya.  Sebaliknya,  sampel yang terlalu besar dapat  mengakibatkan pemborosan biaya penelitian. Salah satu metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  jumlah  sampel  adalah  menggunakan rumus Slovin [12], sebagai berikut :

## n
dimana  :    n  =  Jumlah sampel N = Jumlah populasi e  = Batas toleransi kesalahan ( error tolerance )
Dalam  penelitian  ini  penulis  membagikan    84  kuisioner      pada  pengguna komputer    tetap  (setiap  hari  kerja)    yang  merupakan  dosen,  staf  dan  karyawan, namun  hanya  70  responden  yang  bersedia  memberikan  jawaban,  hal  ini disebabkan  ada  responden  yang  lupa  untuk  mengembalikan  kuisioner,  sedang tidak berada ditempat dan ada kegiatan lain di luar kampus.   Berdasarkan rumus diatas  diperoleh error tolerance sebesar :
n   =  70  (responden)  dan  N   = 84  (jumlah populasi)

## n
70 = 84  / [(1 + ( 84  e²  )] 84 = 70 (1+84 e² ) 84       = 70 + 5880 e²
e²         = 0,0024
e
= 0,05
Sehingga  diperoleh batas toleransi kesalahn  0,05  atau 5% dari jumlah populasi 84 orang.

## 4. ANALISA DATA  DAN HASIL PENELITIAN

## 4.1 Hasil Kuisioner
Untuk  mendapatkan  hasil  data  Matiks  analisis  SWOT  dan  Matrik  Analisis Eksternal  maka  penulis  menyebarkan  kuisioner  pada  70  orang  responden  yang merupakan    pegawai  struktural  dan  staf    yang  bekerja  dalam  lingkungan Universitas  Baturaja,  tabel  kuisioner  tersebut  terlihat  pada  lampiran  berikut  ini Kuisioner Faktor Internal :
Kode Faktor-Faktor (Kuisioner) Tingkat Kepentingan (Bobot) Tingkat Keyakinan (Rating) Sangat Tdk penting Tidak Penting Penting Penting Sekali Sangat tidak setuju Tidak Setuju Ragu -ragu Setuju  Sangat tidak setuju S1 Tersedianya akses internet unlimited uktuk akses data, baik di
Rektorat,  Fakultas  maupun  di
Program Studi masing-masing
S2 Terdapat LAN & wireless
S3 Sudah    tersedianya  Data  Center, yang  terdapat  pada  Lembaga Sistem Informasi (LSI)
S4 Adanya  kesadaran  dan  upaya untuk  tetap  menjaga  kelestarian lingkungan, hal  ini  tertuang  dalam misi Laboratorium Unbara “mendukung  pemeliharaan  dan kelestarian  lingkungan  yang  bebas polusi”
S5 Ada  upaya  dari  Pimpinan  untuk beralih  dari  penggunaan  komputer ke laptop
W1 Tidak  semua  staf,  karyawan  dan dosen yang menguasai TIK
W2 Anggaran TIK yang masih kurang
W3 Infrastuktur  TIK  yang  masih
kurang W4 Masih  kurangnya  pengetahuan  & kesadaran Green Computing dalam  kegiatan  sehari-hari  baik oleh  mahsiswa,  karyawan  maupun dosen
W5 Web  belum  ter  Update  dengan baik
Kuisioner Faktor Eksternal :
Kode Faktor-Faktor (Kuisioner) Tingkat Kepentingan (Bobot) Tingkat Keyakinan Sangat Tdk penting Tidak penting Penting  Penting Sekali Sangat Tidak setuju Tidak setuju Ragu -ragu Setuju  Sangat tidak setuju O1 Tersedianya  Cloud  Computing
sebagai alternatif pemanfaatan sumber daya komputer
O2 Harga Notebook/laptop dan
hardware lain yang semakin murah O3 Sistem  perkuliahan  berbasis  E- learning. Sehingga dapat mengurangi penggunaan kertas
O4 Virtualisasi  untuk penghematan energi
dan  mengurangi jumlah server
O5 Tersedianya  disain  produk  yang  sudah ramah lingkungan
T1 Kenaikan  biaya  listrik  akibat peningkatkan  jumlah  daya  listrik yang digunakan
T2 Kepenuhan data center
T3 Kepadatan  sistem  karena  banyak software yang digunakan
T4 Dosen  merasa  terbebani  dengan perkembangan TIK
T5 Mahasiswa  lebih  tertarik    dengan
TIK daripada pelajaran lain

## 4.1.1 Hasil Kuisioner Faktor Internal
Dari  hasil  kuisioner  faktor  Internal,  dari  70  respondent  tampak  bahwa mayoritas  responden  memilih  faktor-  faktor  kekuatan  Internal  masih  lebih dominan  daripada  faktor-faktor    kelemahan  Internal.  Hasil  ini  sekaligus mengindikasikan  bahwa  Kekuatan  Internal  yang  dimiliki  oleh  Universitas Baturaja  diyakini  masih  dapat  mengatasi  semua  faktor-  faktor    kelemahan  yang mungkin  bisa  menghambat  implementasi Green  Computing pada  masa mendatang.
Tabel 7. Hasil Kuisioner Faktor Internal (Bobot)
Responden S1 S2 S3 S4 S5 W1 W2 W3 W4 W5 Total R1 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 36 R2 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 32 R3 4 4 4 4 4 2 3 3 3 3 34 R4 4 4 4 4 4 3 3 3 2 3 34 R5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 34 R6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 R7 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 32 R8 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R9 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 33 R10 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 28 R11 4 4 4 4 3 2 2 2 2 2 29 R12 4 4 4 4 3 2 3 2 2 2 30 R13 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 31 R14 4 4 4 4 2 2 3 3 3 3 32 R15 4 3 4 4 3 3 3 3 3 2 32 R16 4 4 4 4 3 2 2 3 2 2 30 R17 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 34 R18 4 3 3 3 3 1 3 3 3 3 29 R19 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 35 R20 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 32 R21 4 4 4 4 3 3 3 3 2 1 31 R22 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 34 R23 3 3 3 3 3 1 2 2
3 2 25 R24 4 4 3 3 3 3 3 3
3 3 32 R25 4 3 3 4 3 3 3 3 2 3 31 R26 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 34
R27 4 4 3 4 4 2 3 3 3 3 33 R28 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 34 R29 4 4 4 4 3 3 3 3 1 2 31 R30 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 33 R31 3 3 4 3 3 3 2 2 2 2 27 R32 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 32 R33 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 33 R34 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 37 R35 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 34 R36 4 4 4 4 3 2 2 2 2 2 29 R37 4 4 4 4 3 2 3 3 3 2 32 R38 4 4 4 3 3 2 3 3 3 2 31 R39 4 4 3 3 4 3 3 3 3 3 33 R40 3 4 3 3 4 3 3 3 3 3 32 R41 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R42 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 33 R43 4 3 3 4 3 4 4 4 3 2 34 R44 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R45 4 3 4 4 4 3 3 3 3 2 33 R46 3 3 4 3 3 3 4 3 3 4 33 R47 4 4 4 3 3 1 4 4 4 1 32 R48 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R49 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R50 4 3 3 3 4 2 3 3 3 3 31 R51 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 33 R52 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 33 R53 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R54 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 36 R55 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 34 R56 4 4 4 4 4 2 3 3 3 2 33 R57 3 3 3 3 4 2 2 2 2 2 26 R58 4 4 3 3 4 3 2 2 2 2 29 R59 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 32 R60 4 3 3 3 4 2 2 3 2 2 28 R61 3 3 4 3 3 3 3 2 2 2 28 R62 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 30 R63 4 4 4 4 3 3 3 2 2 1 30 R64 4 4 4 3 3 3 3 3 3 2 32 R65 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2 30 R66 4 3 3 3 3 2 3 3 2 3 29 R67 4 3 3 4 3 2 3 3 2 2 29 R68 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 32 R69 4 4 3 4 3 2 3 3 3 2 31 R70 4 4 3 3 3 2 3 3 3 2 30 Total 267 258 249 251 236 190 205 205 194 178 2.233 Bobot 0,12 0,12 0,11 0,11 0,11 0,09 0,09 0,09 0,09 0,08 1,00

## Tabel 8  : Hasil Kuisioner Faktor Internal ( Rating)
Responden S1 S2 S3 S4 S5 W1 W2 W3 W4 W5 Total R1 3 3 4 3 4 3 3 3 4 4 34 R2 4 4 4 4 2 3 3 3
3 3 33 R3 4 4 4 4 3 3 3 3
2 2 32 R4 3 4 4 4 4 3 3 2 3 3 33
R5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 R7 4 4 4 4 2 3 3 3 3 1 31 R8 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R9 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 34 R10 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 29 R11 4 4 4 4 4 2 3 3 3 2 33 R12S 4 4 4 4 4 3 3 2 2 2 32 R13 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 30 R14 4 4 4 4 2 2 3 3 3 3 32 R15 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 33 R16 4 4 4 4 3 2 2 3 2 2 30 R17 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 34 R18 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 28 R19 4 4 3 4 4 4 3 3 3 3 35 R20 3 3 3 3 3 1 1 1 1 0 19 R21 4 4 3 4 3 2 2 2 1 2 27 R22 3 4 4 4 3 3 3 3 2 3 32 R23 3 3 3 3 3 1 2 2 3 2 25 R24 4 4 3 3 3 2 3 3 3 3 31 R25 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2 26 R26 3 4 4 4 3 3 3 3 3 3 33 R27 4 4 3 4 4 1 2 2 2 2 28 R28 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 34 R29 4 4 4 3 4 3 3 3 3 2 33 R30 4 4 4 4 3 2 3 3 3 2 32 R31 3 3 4 3 3 4 2 2 2 2 28 R32 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 28 R33 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 31 R34 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 28 R35 4 4 4 4 3 2 3 3 3 2 32 R36 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 34 R37 4 4 4 3 3 1 3 3 3 2 30 R38 4 4 4 3 3 1 3 3 2 2 29 R39 4 4 4 4 4 1 3 3 3 2 32 R40 4 4 3 4 4 3 3 3 3 2 33 R41 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 34 R42 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 33 R43 4 3 3 4 3 4 4 4 3 1 33 R44 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R45 4 3 4 4 4 3 3 3 3 2 33 R46 3 3 4 3 3 3 3 3 3 1 29 R47 4 4 4 3 3 4 4 4 3 1 34 R48 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R49 4 4 4 4 4 3 3 3 1 1 31 R50 4 3 3 4 4 1 3 3 3 3 31 R51 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3 33 R52 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 33 R53 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R54 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R55 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 34 R56 4 4 4 4 4 1 3 3 3 2 32 R57 3 3 3 3 4 2 2 2 2 2 26 R58 4 4 3 3 4 3 2 2 2 2 29 R59 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 32 R60 4 3 3 3 4 2 2 3 2 2 30
R61 3 3 4 3 3 3 3 2 2 2 28 R62 4 4 3 3 3 3 3 3 2 2 32 R63 3 4 4 4 3 3 3 2 2 1 31 R64 3 3 4 3 3 3 3 2 3 2 28 R65 4 4 3 3 3 2 3 2 3 2 29 R66 4 3 3 3 4 3 3 2 2 3 30 R67 3 3 3 4 3 3 3 2 2 2 28 R68 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 32 R69 4 4 3 4 3 2 3 3 3 2 31 R70 4 3 3 3 3 2 3 2 3 2 28 Total 258 255 251 249 235 182 201 195 186 163 2180 Rating 3,69 3,64 3,59 3,56 3,36 2,60 2,87 2,79 2,66 2,33 31,14

## 4.1.2   Hasil Kuisioner Faktor Eksternal
Dari  hasil  Kuisioner  faktor  Eksternal,  dari  70  responden  tampak  bahwa mayoritas  responden  memilih  faktor-  faktor  peluang  untuk  mewujudkan Green Computing masih lebih dominan daripada faktor-faktor  ancaman yang dihadapi dimasa  yang  mendatang.  Hasil  ini  sekaligus  mengindikasikan  bahwa  peluang- peluang    yang  ada  pada  implementasi Green  Computing dimasa  mendatang  bisa dimanfaatkan  oleh  Universitas  Baturajna  kekuata  Internal  yang  dimiliki  oleh Universitas  Baturaja  diyakini  masih  dapat  mengatasi    faktor-  faktor    ancaman yang  mungkin  bisa  menghambat  implementasi Green  Computing pada  masa mendatang.
Tabel 9.  Hasil Kuisioner Faktor Eksternal (Bobot)
Responden O1 O2 O3 O4 O5 T1 T2 T3 T4 T5 Total R1 3 3 4 4 4 4 3 3 2 1 31 R2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 R3 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R4 3 4 4 4 4 3 2 2 2 2 30 R5 4 4 3 3 3 3 4 4 1 2 31 R6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 R7 3 3 4 4 3 2 2 3 2 2 28 R8 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 32 R9 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 33 R10 3 3 3 4 4 3 3 2 3 3 31 R11 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R12 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R13 4 3 3 3 3 3 2 3 2 2 28 R14 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3 28 R15 3 2 2 3 3 3 2 2 3 3 26 R16 4 3 4 4 4 3 3 2 2 1 30 R17 4 4 4 4 4 3 3 2 2 1 31 R18 3 3 3 3 3 3 3
3 1 1 26 R19 3 3 3 3 3 3 3
3 1 2 27 R20 3 3 3 3 4 3 3
3 1 3 29 R21 4 3 3 3 3 3 3 3 1 1 27 R22 3 4 3 3 3 3 3 3 1 3 29 R23 4 3 3 3 3 3 3 3 1 3 29 R24 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 30 R25 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 31
R26 3 4 4 3 3 3 3 3 1 3 30 R27 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 32 R28 3 4 4 4 3 3 3 3 1 1 29 R29 4 4 4 3 4 3 3 3 1 1 30 R30 4 4 3 3 4 3 3 2 1 2 29 R31 4 3 3 3 3 3 3 2 1 2 27 R32 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 28 R33 3 2 3 3 3 2 3 3 3 4 29 R34 4 3 4 3 3 3 3 3 2 2 30 R35 4 3 4 4 3 3 3 3 2 2 31 R36 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R37 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 32 R38 4 4 4 4 4 3 3 3 2 2 33 R39 4 3 4 4 4 3 3 3 2 2 32 R40 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 32 R41 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 38 R42 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 32 R43 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R44 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 29 R45 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 27 R46 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 28 R47 4 4 4 4 4 3 4 4 1 2 34 R48 4 4 4 4 4 4 3 3 2 3 35 R49 4 4 4 4 4 4 3 2 2 2 33 R50 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 29 R51 3 3 3 4 3 3 3 3 2 2 29 R52 4 3 4 4 4 3 3 3 3 3 34 R53 4 4 3 3 4 2 4 4 4 2 34 R54 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R55 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 31 R56 4 4 3 3 3 3 2 3 2 2 29 R57 4 3 4 4 3 3 3 3 2 2 31 R58 3 4 3 3 3 3 3 3 2 1 28 R59 4 3 4 4 3 4 3 4 2 1 32 R60 4 3 4 3 3 4 3 2 2 1 29 R61 3 4 4 3 3 3 2 3 3 2 30 R62 3 4 3 3 4 3 3 2 3 2 30 R63 3 3 3 4 3 3 3 4 2 1 29 R64 4 3 4 4 4 3 3 4 2 2 33 R65 4 3 4 4 3 3 2 3 2 3 31 R66 4 3 3 4 3 3 3 3 3 3 32 R67 4 4 3 3 3 4 3 3 3 2 32 R68 3 4 3 3 4 3 2 3 3 2 30 R69 4 3 3 4 4 3 3 3 2 3 32 R70 4 3 3 4 4 3 3 3 2 2 31 Total 254 240 245 243 238 215 205 204 147 154 2145 Bobot 0,12 0,11 0,11 0,11 0,11 0,10 0,10 0,10 0,07 0,07 1,00

## Tabel 10. Hasil Kuisioner Faktor Eksternal (Rating)
Responden O1 O2 O3 O4 O5 T1 T2 T3 T4 T5 Total R1 3 3 4 3 2 3 2 3 1 1 25 R2 3 2 3 2 2 3 2 2 1 1 21 R3 4 4 4 4 3 3 3 2
2 2 31 R4 3 3 3 3 4 2 2 2
1 2 25 R5 4 4 3 3 3 3 3 3 1 1 28 R6 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30
R7 3 3 4 4 2 2 1 3 1 2 25 R8 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 31 R9 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R10 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 26 R11 4 4 4 4 4 3 3 3 1 2 32 R12 4 4 4 4 4 3 3 2 1 2 31 R13 4 3 4 4 4 3 2 3 3 2 32 R14 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3 28 R15 2 2 2 3 3 3 2 2 3 3 25 R16 4 3 4 4 4 3 2 2 1 2 29 R17 4 3 4 4 4 3 2 2 1 1 28 R18 4 3 3 3 4 3 3 3 1 1 28 R19 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 30 R20 3 3 1 3 3 3 3 3 1 3 26 R21 4 3 3 3 3 3 3 3 1 1 27 R22 3 3 4 3 3 3 3 3 1 3 29 R23 4 3 3 3 3 3 3 3 1 3 29 R24 3 3 4 3 4 3 3 3 1 2 29 R25 4 4 4 3 3 3 3 3 1 1 29 R26 3 3 4 3 3 3 3 3 1 3 29 R27 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 32 R28 4 4 4 4 3 3 3 3 1 2 31 R29 4 4 3 3 4 3 2 3 1 2 29 R30 4 4 3 3 3 3 2 2 1 2 27 R31 4 3 3 3 3 3 3 2 1 2 27 R32 3 3 3 3 3 3 3 1 2 1 25 R33 3 3 3 3 4 3 3 2 3 4 31 R34 4 3 4 4 4 3 3 2 2 2 31 R35 4 3 4 4 4 3 3 2 1 1 29 R36 4 4 4 4 4 3 3 3 1 1 31 R37 4 4 4 4 4 3 3 2 1 1 30 R38 4 4 4 4 4 3 3 3 1 1 31 R39 4 3 4 4 4 4 3 3 1 1 31 R40 4 4 4 4 4 3 3 3 2 3 34 R41 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 35 R42 3 4 3 3 3 3 3 3 1 1 27 R43 4 4 4 4 4 3 4 4 1 2 34 R44 4 4 4 4 4 4 2 2 3 3 34 R45 4 4 4 4 4 4 3 1 1 1 30 R46 3 4 3 3 4 3 1 1 1 1 24 R47 4 4 4 4 4 3 4 4 1 1 33 R48 4 4 4 4 4 4 2 2 3 3 34 R49 4 4 4 4 4 3 1 1 1 1 27 R50 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 29 R51 3 3 3 4 3 3 3 3 1 1 27 R52 3 2 3 3 3 2 3 3 3 3 28 R53 4 4 3 3 4 1 2 4 4 1 30 R54 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 25 R55 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 31 R56 4 4 3 3 3 3 2 3 2 2 29 R57 4 3 4 4 3 3 3 3 2 2 31 R58 3 4 3 3 3 3 3 3 2 1 28 R59 4 3 4 4 3 4 3 4 2 1 32 R60 4 3 4 3 3 4 3 2 2 1 29 R61 3 4 4 3 3 3 2 3 3 2 30 R62 3 4 3 3 4 3 3 3 3 2 31
R63 3 3 3 4 3 3 3 4 2 1 29 R64 4 3 4 4 4 4 3 4 2 2 34 R65 3 3 4 4 3 3 2 3 2 3 30 R66 4 3 3 4 3 4 3 3 3 2 32 R67 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 31 R68 4 4 3 3 4 4 2 3 3 1 31 R69 3 3 3 4 4 3 3 2 2 3 30 R70 4 3 3 4 4 3 3 3 2 2 31 Total 253 238 243 242 239 213 188 189 124 134 2063 Rating 3,61 3,40 3,47 3,46 3,41 3,04 2,69 2,70 1,77 1,91 29,47

## 4.2 Matriks Analisa SWOT
Untuk menentukan posisi kuadran pada matrik SWOT dipergunakan rumus- rumus yang telah disampaikan pada bab 3, yaitu:
Sumbu X: Hasil Matriks Eveluasi Internal =
Sumbu Y: Hasil Matriks Evaluasi Eksternal =
Sehingga  untuk  sumbu  X,  dari  hasil  perhitungan  kuisioner  pada  tabel    4.1 dan 4.2, maka didapatkan hasil sebagai berikut:
Skor Strenght :
Skor Weakness: Kode  Total  Bobot  Rating  Score S1 267 0,12 3,69 0,44 S2 258 0,12 3,64 0,44 S3 249 0,11 3,59 0,39 S4 251 0,11 3,56 0,39 S5 236 0,11 3,36 0,37 Total 2,04
Sumbu X : Hasil Matriks Eveluasi Internal =
Score Strenght – Score Weakness = 2,04 – 1,17 = 0,88 Sumbu X berada pada nilai = 0,88
Untuk sumbu Y, sesuai dari hasil perhitungan kuisioner pada tabel 4.3 dan tabel 4.4 maka didapatkan hasil sebagai berikut:
Sumbu Y: Hasil Matriks Evaluasi Eksternal =
Kode  Total  Bobot Rating Score W1 190 0,09 2,60 0,23 W2 205 0,09 2,87 0,26 W3 205 0,09 2,79 0,25 W4 194 0,09 2,66 0,24 W5 178 0,08 2,33 0,19 Total 1,17
Skor Opportunity : Skor Threat : Kode  Total  Bobot  Rating  Score O1 254 0,12 3,61 0,43 O2 240 0,11 3,40 0,37 O3 245 0,11 3,47 0,38 O4 243 0,11 3,46 0,38 O5 238 0,11 3,41 0,38 Total 1,94
Sumbu Y: Hasil Matriks Evaluasi Eksternal =
Score Oportunity – Score Threat = 1,94  – 1,10  = 0,84
Sumbu Y berada pada nilai = 0,84
Gambar 12  Kuadran SWOT Universitas Baturaja
Dari  hasil  perhitungan  sumbu  X,Y  diatas  dapat  dikatakan  Universitas Baturaja  berada  pada  kuadran  1.  Strategi  yang  dikembangkan  harus  bersifat  dan mendukung  Strategi  Implementasi Green  computing yang  agresif  dalam melanjutkan  strategi  saat  ini  dan  menuju  implementasi Green  Computing di kampus.  Jika  demikian  maka  strategi  yang  dikembangkan  adalah  strategi  SO (Strength-Opportunity) sesuai dengan hasil pemetaan pada kuadran. Seperti yang sudah  dijelaskan  sebelumnya,  SO  strategy  dikembangkan  dengan  memadukan faktor  kekuatan  pada  matriks  evaluasi  internal,  dan  faktor  peluang  pada  matriks evaluasi  eksternal.  Dari  faktor-faktor  tersebut  akan  dihasilkan  pilihan  strategi yang dapat menjadi strategi yang dapat memberikan hasil terbaik bagi institusi.
Dengan  melakukan    anilisa  SWOT,  Universitas  Baturaja  berada  dalam kuadran 1, yakni berada pada posisi suatu institusi memiliki kekuatan dan peluang sehingga dapat memanfaatkan peluang yang ada. Strategi yang mendukung adalah Growth Oriented Strategy.
Kode  Total  Bobot Rating Score T1 215 0,10 3,04 0,30 T2 205 0,10 2,69 0,27 T3 204 0,10 2,70 0,27 T4 147 0,07 1,77 0,12 T5 154 0,07 1,91 0,13 Total 1,10

## 4.3  Matriks Eveluasi Internal Eksternal
Untuk menentukan posisi kuadran pada matriks Evaluasi Internal Eksternal dipergunakan rumus-rumus  yang telah disampaikan pada bab 3, yaitu:
Sumbu X : Skor Bobot Matriks Eveluasi Internal :
Score Strenght + Score Weakness = 2,04 + 1,17 = 3,21 Sumbu X berada pada nilai       = 3,21
Sedangkan untuk sumbu Y, dari hasil perhitungan kuisioner pada table 4.3 dan tabel 4.4 di atas, maka didapatkan hasil sebagai berikut:
Sumbu Y : Skor Bobot Matriks Eveluasi Eksternal :
Score Opportunity + Score Threat  = 1,94 + 1,10 = 3,04
Sumbu Y berada pada nilai         = 3,04

## Gambar 13. Kuadran Matriks Evaluasi Internal/Eksternal UNBARA
Menurut  hasil  pemetaan  pada  Matriks  Internal  Eksternal  Universitas Baturaja  saat ini berada pada posisi Grow .

## 4.4  Analisa Grand Strategy
Matrik  ini  tergantung  pada  informasi  pada  tahap  input  untuk  memadukan peluang  internal  dan  ancaman  eksternal.  Matrik  Grand  Strategy  mempunyai empat kuadran. Strategi yang tepat untuk dipertimbangkan perusahaan tercantum dalam urutan daftar keatraktifan pada tiap kuadran dalam matrix.
Dari  hasil  analisa  posisi    Universitas  Baturaja  pada  kuadran  1  artinya organisasi  mampu  memanfaatkan  peluang  eksternal,  seperti  terlampir  pada gambar dibawah ini:
Gambar 14.   Kuadran Matriks Grand Strategy
Hal  ini  tentunya  sejalan  dengan  metode  sebelumnya  sehingga  dapat dsimpulkan  setelah  di  analisa  dengan  matriks Grand  Strategy hasil  analisa memperkuat institusi (Universitas Baturaja) untuk melakukan implementasi Geen Computing ,  dengan  memaksimalkan  kekuatan  yang  ada  dan  memanfaatkan peluang  dibidang  teknologi  yang  ada  saat  ini  misalnya :  Cloud  Computing , menerapkan  sistem  pembelajaran    berbasis E-Learning , virtualisasi dan penggunaan datcenter .
4.5. Upaya Menciptakan Green Computing Berdasarkan Pendekatan Holistik
Beberapa  upaya  yang  bisa  dilakukan  untuk  menciptakan  Green  Computing di lingkungan institusi berdasarkan pendekatan holistik.
Pedekatan Holistik No Green Go Green Green Use Deskstop komputer konvensional  CRT Monitor LCD, laptop, virtualisasi Geen Disposal Membuang  peralatan TIK  yang  telah  usang dan rusak Memperbaiki  dan  mendaur  ulang perangkat  TIK  yang  telah  usang dan rusak Green Disign Single-core, convensioal PC Multi-core CPU, thin client Green Manufacturing Produk yang  tidak ramah lingkungan, usia  pakai  peralatan TIK    yang  terbatas (belum maksimal) Menggunakan  produk  yang  ramah lingkungan  dan  berbahan  daur ulang,  memproduksi  peralatan  TIK yang  mempunyai  usia  pakai  lebih lama
Gambar 15. Green computing berdasarkan pendekatan holistik

## 5. KESIMPULAN & SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Proses  penciptaan  strategi  implementas Green  Computing di  UNBARA dengan  mengunakan  Matriks  Evaluasi  Internal,  Matriks  Evaluasi  Eksternal, SWOT, Matriks Internal Eksternal dan Matriks Strategi besar , mendapatkan hasil kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan  metode SWOT disimpulkan Kondisi UNBARA saat ini berada pada kuadran 1 pada Matriks Internal Eksternal, pada posisi Grow.
2. Strategi  yang  dikembangkan  adalah  strategi  SO (Strength-Oportunity) sesuai dengan hasil pemetaan pada kuadran, yaitu :
a. Memilih  produk  peralatan  TIK  yang  ramah  lingkungan  dan  mempunyai usia pakai lebih panjang.
b. Menggunakan  virtualisasi  untuk  menghemat  energi  dan  mengurangi jumlah server.
c. Mengembangkan sistem pembelajaran berbasis E-Learning.
d. Penambahan anggaran dan  infrastruktur TIK sesuai dengan kebutuhan.
e. Pengembangan  kualitas  SDM  melalui  pelatihan  TIK  dan  workshop tentang  pengelolaan  website  instansi,  pengelolaan  jaringan  komputer, pengelolaan  database,  data  center,  pelatihan  perawatan  TI  dan  sistem keamanan komputer.

## 5.2  Saran
Berdasarkan  observasi  penulis  dilingkungan  UNBARA,  tingkat  kesadaran civitas akademika terhadap pengeloaan  limbah elektronik  masih  rendah.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  ketidaktahuan  terhadap  pengelolaan  limbah  elektronik  di kampusnya.  Upaya  yang  bisa  dilakukan  adalah  membuat  lembaga  khusus  yang menangani  masalah  penanganan  terhadap  perangkat  usang,  rusak  dan pengelolalan  limbah elektronik yang ditimbulkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]    Buchalcevova  Alena,  Gala  Libor.    (2012). “Green  ICT  Adoption  Survey Focused  on  ICT  Lifecycle  from  The  Consumer’s  Perspective  (SMEs)“. Journal of Competitiveness vol.4 pp.109-122, Dec 2012.
[2]    David,  Fred  RE.  (2009). ”Manajemen  Strategis  Konsep”. Edisi  12 diterjemahkan oleh Dono Sunardi. Jakarta : Salemba.
[3] Erfan Aghasian, (2013). “ An Investigation on current situation of green ICT in  Univercity  Technology  Standardization  criteria” .  Open  international Journal of Informatics (OIJS) vol. 1
[4]   Hamzah Hilal. (2011). “ Metodologi Penelitian Telekomunikasi” . Presented at Program  Pasca Sarjana, University of Mercu Buana. Jakarta.
[5] I  Putu  Agus  Eka  Pratama.  (2015).  “ Green  Computing” .  Bandung  : Informatika.
[6]   Murugesan, S. (2008 ). “Harnessing Green IT : Principle and Practices”.   In Proceedings of the IEEE Computer Society (2008) . IEEE.
[7]    Tariq Rahim Soomro and Muhammad Sarwar. (2012). “ Green Computing : From  Current  to  Future  Trends”. International  Journal  of  Social, Behavioral,  Educational,  Economic,  Businnessand  Industrial  Engineering,
Vol : 6, No : 3
[8]   Talebi    M.  (2009).  “ Method s, Metrics  and  Motivatition  for  a  Green Computer Sciences Program”. Applied  Computing  Technologi  Laboratory Department  of  Computing    sciences  Villonova  University,  Villanova,  PA 19085,2009 SIGCSE proceeding of the 40th DLM Technical Simposium on Computer Science  Education.
[9]    Toby  Velte, Antony Velte, Robert Elsenpeter. (2008). “ Green IT   Reduce your Information System Environmental Inpact While Adding to the Bottom Line” , Mc. Graw Hill Companies.
[10]  Rangkuti,  Freddy.  (2015). “Analisis  SWOT  :  Teknik  Membedah  Kasus Bisnis” .  Jakarta : Gramedia Pustaka Utama.
[11]   Sugiono,  (2012).  “ Metode  Penelitian    Kuantitatif,  Kualitatif    dan  R  &D”. Bandung : Alfabeta.
[12]  Sevilla, Consuelo G. et. al (2007). “ Research Methods” .  Quezon City: Rex Printing  Company.
[13]   Shalabh Agarwal, Asoke N. (2011). “Green Computing –a new Horizon of Energy  Efficiency  and  Electronic  waste  minimization :  a  Global Perspective ”.  International  Conference  on  Communication  System  and Network Technologies, DOI 10.1109CSNT.2011.148. IEEE 2011.
[14]  Mueen  Uddin,  Azizah  Abdul  Rahman  (2012),  “Energy  efﬁciency  and  low carbon  enabler  green  IT  framework  for  data  centersconsidering    green metrics “.dalam   Journal Elsevier (Vol 16 Issu I Januari 2012, Elsevier Ltd, doi :10.1016/j.rser.2012.03.014).