Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Perancangan Aplikasi Similarity Deteksi Kemiripan Judul Disertasi Berbasis Web
Liga Mayola a , M. Hafizh b , Deri Marse Putra c
a Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK, email
b Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK, email
c Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK, email
Submitted: 19-12-2023, Reviewed: 28-12-2023, Accepted 08-02-2024 https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1164

## Abstract
Education  has  a  good  goal  and  system,  namely  creating  a  generation  that  is  trustworthy  in  its  actions  and  scientific writing. An educated person must have ethics in writing work, one of which is avoiding plagiarism. Determining the title of the  dissertation  that  will  be  submitted  must  pay  attention  to  several  aspects  to  avoid  similarities  or  even  the  same  title because taking someone's writing or ideas without citing the source is an action that is prohibited in the ethics of scientific work. To prevent this, you can check the similarity of titles, which can be done using several methods, one of which is the Jaccard  similarity  algorithm,  which  is  an  algorithm  that  functions  to  find  similarities  or  similarity  of  a  problem,  with calculations that contain a formula for solving the problem. In simple terms, this algorithm calculation will be added with a certain weighting value to increase the similarity value of the previous case with the new case. [1] Comparing title by title  is  very  time  consuming  if  done  manually,  therefore  application  design  needs  to  be  done  so  that  later  it  can  help parties. related to determining the similarity of dissertation titles. This design will later become a direction in building  a dissertation  title  similarity  detection  application  with  the  results  of  the  title  similarity  percentage  with  the  minimum acceptable level of similarity being 10%, and the consideration being 11% to 15%.
Keywords: Education, plagiarism, Jaccard similarity algorithm

## Abstrak
Pendidikan memiliki tujuan dan sistem yang baik yaitu menciptakan generasi yang terpercaya secara tindakan dan tulisan ilmiah.  seorang  terdidik  harus  mempunyai  etika  dalam  menulis  karya,  salah  satunya  adalah  menghindari plagiarism . Menentukan  judul  disertasi  yang  akan  di  ajukan  harus  memperhatikan  beberapa  aspek  agar  terhindar  dari  kemiripan bahkan  kesamaan  judul  karena  mengambil  tulisan  atau  gagasan  seseorang  tampa  mencantumkan  sumber  adalah  sebuah tindakan yang di larang di dalam etika karya ilmiah. untuk mencegah hal tersebut bisa dengan melakukan   cek kemiripan judul  yang  bisa  di  lakukan  dengan  beberapa  metode,  salah  satunya  adalah  algoritma jaccard  similarity yaitu sebuah algoritma  yang  berfungsi  untuk  mencari  kesamaan  atau  kemiripan  suatu  permasalahan, dengan  perhitungan  yang didalamnya    memiliki    rumus    untuk    pemecahan    permasalahan.    cara  kerja  algoritma  ini  yaitu  memberika  nilai  bobot untuk  acuan  dalam  menemukan  kemiripan.  membandingkan  judul  per  judul  itu  sangat  memakan  waktu  jika  di  lakukan secara  manual, oleh karena itu perancangan aplikasi perlu di lakukan agar nantinya dapat membantu pihak terkait dalam menentukan kemiripan judul disertasi. perancangan ini nantinya akan menjadi arahan dalam membangun aplikasi deteksi kemiripan  judul  desertasi  dengan    hasil  persentasi  kemiripan  judul    dengan  tingkat  minimum  kemiripan  yang  dapat  di terima adalah 10%, dan yang jadi pertimbangan 11% s/d 15%.
Keywords: Pendidikan, Plagiarism , algoritma jaccard similarity .
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan  kemajuan  ilmu  pengetahuan dan  teknologi  yang  menjadi  pusat  perhatian  dunia. Teknologi  membantu  kehidupan  manusia  dalam menyelesaikan pekerjaan dengan cepat, efisien dan menekan  human  error.[1] Dampak  dari  revolusi Industri  4.0  ini  dirasakan  pada  berbagai  aspek kehidupan,  tak  terkecuali  pendidikan.[2]  Maka manusia  dituntut  untuk  menciptakan  peralatan- peralatan  canggih  untuk  teknologi  muktahir.  Baik itu  dalam  bidang  bisnis,  perdagangan,  kesehatan, militer,  pendidikan,  komunikasi  dan  budaya maupun bidang-bidang lainnya. Maka teknologi ini
membawa perubahan pada peralatan-peralatan yang dulunya bekerja secara analog mulai dikembangkan secara digital.[3]  implementasi teknologi informasi pada  proses  pendidikan  telah  menjadi  suatu kebutuhan  atau  bahkan  tuntutan  di  era  digital ini.[4] Perguruan  tinggi  merupakan  suatu  institusi yang sangat kompleks dalam menjalankan kegiatannya,  tentu  saja  dibutuhkan  penerapan Computer  Based  Information  System (CBIS).[5]
CBIS  adalah  sebuah  sistem  yang  memanfaatkan komputer  untuk  mengolah  data  yang  kompleks menjadi  informasi  yang  berguna.[6]  Pendidikan Akan  Melahirkan  Insan-Insan  Terpelajar  Yang
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Mempunyai  Peranan  Penting  Dalam  Proses Perubahan  Sosial  Di  Dalam  Masyarakat.[7] Paradigma  yang  sering  digunakan  adalah  sistem membandingkan  dokumen  yang  diduga  plagiat dengan  dokumen  di  repositori  untuk  menemukan bagian  plagiasinya.[8]  Perguruan  Tinggi  memiliki tanggung  jawab  yang  besar  untuk  memberikan edukasi  dan  sosialisasi  terkait  dengan  pencegahan tindakan plagiarisme. Hal ini mengingat perguruan tinggi  merupakan  salah  satu  produsen  ilmu pengetahuan.  Melalui  tulisan  ini  diharapkan anggota  civitas  academica  (mahasiswa,  dosen  dan staf  kependidikan)  mampu  menghasilkan  karya tulis  yang  berkualitas  dan  terhindar  dari  unsur plagiarisme . [9] Lulus  tepat  waktu  merupakan  hal yang  sangat  penting  disebuah  perguruan  tinggi karena  tingkat  kelulusan  sebagai  dasar  efektifnya suatu  kelembagaan.  Jika  terjadi  penurunan  tingkat kelulusan  maka  akan  menjadi  suatu  permasalahan yang  akan  mempengaruhi  akreditasi  di  sebuah perguruan  tinggi.[10]  Salah  satu  faktor  yang mempengaruhinya  adalah  kualitas  judul  Disertasi yang  akan  di  lakukan  oleh  mahasiswa.  olehkarena itu  penyaringan  judul  yang  di  ajukan  oleh mahasiswa  doktor  harus  di  lakukan  secara  baik, salah  satu  caranya  adalah  menetukan  kemiripan judul  baru  dengan  judul  disertasi  yang  sudah  ada sebelumnya.
Pendeteksian  plagiat  menggunakan  konsep similarity  atau  kemiripan  dokumen  merupakan salah  satu  cara  untuk  mendeteksi  copy&paste plagiarism dan disguised plagiarism .[11] Kemiripan  dokumen  (document  similarity) dapat  digunakan  sebagai  alat  pencarian  informasi lain  yang  sejenis,  sehingga  dapat  mempersingkat waktu. Kemampuan pencarian kemiripan dokumen biasanya  diimplementasikan  pada  sebuah  artikel berita dan jurnal.[12]
Proses   mencari   kedekatan   atau   kemiripan antara        kasus        baru        dengan        kasus        lama untuk    memperoleh        solusi        terhadap    kasus baru.    pada  penlaaran    berbasis    kasus    dapat menggunakan  berbagai  macam  metode,  dimana metode    ini    akan    mempengaruhi    keberhasilan dari    penalaran    berbasis    kasus.  Beberapa  metode yang  dapat  digunakan  dalam    mencari  kedekatan atau  kemiripan  kasus  baru  dengan    kasus    lama adalah Jaccard  Similarity dan Extended  Jaccard Similarity . Metode ini mengkorelasikan dua  objek variabel    kontinue    yang    mempunyai    hubungan linier diantara atribut pada suatu objek.[13]
Pada  penelitian  yang  dibuat  oleh  Annisa  dkk. tahun  2017  dengan  judul  Diagnosis  Kerusakan Komputer Menggunakan Metode Similarity Jaccard  Coefficient .  Pada  penelitian  ini  sistem  di bangun  berbasis  web,  Sistem  ini  memberikan kemungkinan  hasil  diagnosis  awal  dan  solusi
berdasarkan  Tanda  kerusakan  yang  terjadi  pada komputer.  dalam  penelitian  ini  menghitung similarity antara  dua  objek Lama  dan  Baru.  Untuk penerapan  metode Similarity  Jaccard  Coefficient menghitung similarity
dengan cara
membandingkan  hasil  diagnosis  kasus  baru  yang dilakukan  oleh  pakar  dengan  hasil  diagnosis  oleh sistem.[14]
kemudian  Pada  penelitian  Rio  Alamanda  , Cucu  Suhery  ,  Yulrio  Brianorman yaitu  Aplikasi Pendeteksi  Plagiat  Terhadap  Karya  Tulis  Berbasis Web  Menggunakan Natural  Language  Processing Dan Algoritma  Knuth-Morris-Pratt ,  pencarian kemiripan    di  laakukan  dengan  cara  yang  panjang dari  meringkas  setiap  kalimat,  memecah  teks  dari kalimat, menyaring teks dan seterusnya sehinggang menghasilkan rata-rata  persentase  kemiripan yang  dihasilkan  dari  pendeteksian  tanpa menggunakan proses TF-IDF sebesar 45,98%, nilai  tersebut  lebih  rendah  dibandingkan dengan pendeteksian menggunakan proses TF- IDF, Tokenizing,  Filtering  dan  Stemming yang  menghasilkan  persentase  kemiripan 41,09%.  Sedangkan  tanpa  menggunakan prosesStemming  yaitu  40,58%  serta  tanpa menggunakan  proses  TF-IDF  dan  Stemming sebesar  40,54%  [15].  keterbaharuan  dari penelitian  ini  adalah  menggunakan  cara  yang lebih  sederhana  karena  datanya  yang  di  ambil hanya  fokus  ke  judul  yang  di  ajukan  karena mencegah plagiarisme itu sebaiknya dari sejak judul di tentukan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  merupakan  suatu  proses  pencarian secara  sistematis  dalam  waktu  yang  relatif  lama dengan  menggunakan  metode  ilmiah  berdasarkan prosedur  dan  peraturan  yang  berlaku.  Kegiatan penelitian  memerlukan  sebuah  metode  yang  berisi kerangka pemikiran. Kerangka pemikiran merupakan  gambaran  dari  langkah-langkah  yang akan  dilaksanakan  agar  penelitian  dapat    berjalan secara  sistematis  mengarah  ke  tujuan.penelitian harus didukung oleh referensi, sehingga penjelasan dapat diterima secara ilmiah.[16]
2.1. Kerangka Penelitian Kerangka  pemikiran  dapat  berupa  kerangka teori  dan  dapat  pola  kerangka  penalaran  logis. Sedangkan  kerangka  teori  tersebut  merupakan uraian  ringkasan  tentang  teori  yang  digunakan dan cara  menggunakan  teori  itu  dalam  menjawab pertanyaan penelian tersebut.[17]
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Pendahuluan Studi Literatur Pengumpulan Data
Analisa
Perancangan Implementasi

## Gambar 1. Kerangka Penelitian
2.2 Pendahuluan Ruang lingkup masalah harus ditentukan agar dapat  diidentifikasikan  masalah    dan  mengetahui masalah  yang  akan  diteliti  agar  didapatkan  solusi yang  efektif.  Serta  dapat  menentukan  manfaat  dan tujuan yang akan dicapai dari suatu penelitian.
2.3 Studi Literatur
Pada  tahap  ini  dilakukan  pencarian  referensi yang digunakan sebagai pendukung dalam melakukan  penelitian.  Adapun  literatur  yang digunakan  adalah  berupa  jurnal,  artikel  serta  data lain  yang  dapat  menunjang  penelitian.  studi literatur  digunakan  sebagai  landasan  ataupun  teori pendukung serta perhitungan yang dilakukan dalam penelitian.
2.4 Pengumpulan Data
Kemudian  pengumpulan  data  sampel  dalam penelitian  ini  dilakukan  pada  Magister  Ilmu Komputer  .Data  yang  ada  kemudian    di  Analisa agar dapat di pahami secara keseluruhan  mengenai objek  penelitian  serta  pemahaman  secara  teoritis maupun  praktis mengenai teknik dan metode yang akan  digunakan  dalam  penyelesaian  masalah masalah yang telah dirumuskan.
2.5 Analisa Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  mengolah  data dan  dianalisis  data.  Analisis  menggunakan  metode Similarity Jaccard Coefficient.

## 2.6 Perancangan
Setelah  menganalisis  data  secara  manual maka  dilakukan  perancangan  aplikasi  pendeteksi kemiripan judul dengan diagram uml dan interface website.
2.7 Implementasi
Setelah  rancangan  selesai  dibuat,  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  implementasi program  agar  bisa  mengetahui  kelebihan  dan
kekurangan dari perancangan program tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
hasil dan pembahasan dari penelitian ini akan di sajikan dengan gambaran kinerja dan  cara kerja dalam sebuah sistem.
3.1  Perancangan Diagram UML
penelitian  ini  menghasikan  diagram  UML yang  nantin  dapat  membantu  dalam  membangun sistem Aplikasi Similarity.
3.1.1 Usecase Diagram
Use  case  diagram menggambarkan  seorang user berinteraksi  dengan  sistem  dengan  cara menentukan langkah-langkah yang akan dilakukan.[18] Use case diagram digunakan untuk menggambarkan  hubungan  yang  terjadi  antara partisipan  dan  aktivitas  pada  sistem.[19]  usecase diagram  pada  penelitian  ini  terdiri  dari  2  aktor yaitu Admin dan Mahasiswa.
Gambar 2. Usecase Diagram

## 3.1.2 Activity Diagram
Activity  diagram  merupakan  alur  dari  sistem atau  perangkat    lunak.[20]  Activity  Diagram bertujuan  untuk  mengidentifikasi  urutan  aktivitas dalam  sistem,  menggambarkan  proses  bisnis  suatu perusahaan, serta memberikan pemahaman menyeluruh  tentang  proses  tersebut . [21]  berikut diagram aktifitas dari aplikasi similarity .
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
Gambar 3. Activity Diagram
3.1.3 Class  Diagram
Class diagram merupakan mode statis yang mendukung  gambaran  statis  dari  class  dan hubungan  antar  class  yang  konstan  didalam sebuah  sistem  dari  waktu  ke  waktu.[22]  berikut calss  diagram  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari Admin, Mahasiswa, perhitungan dan disertasi.
Gambar 4. Class  Diagram
3.1.4 Sequence Diagram
Sequence diagram merupakan salah satu jenis diagram    pada    UML    yang    dapat    menjelaskan urutan    waktu  pemrosesan  sistem.[23]  Urutan proses  perbagian  sistem  bisa  di  lihat  pada  gambar di bawah ini.
Gambar 5. Sequence Diagram Manajemen data Mahasiswa
Gambar 6. Sequence Diagram Pengajuan Judul
Gambar 7. Sequence Diagram Manajemen data Disertasi
Gambar 8. Sequence Diagram Perhitungan
Gambar 9. Sequence Diagram Cetak Hasil
3.1.4  Hasil Perhitungan Algoritma Jaccard berikut  hasil  perhitungan  deteksi  kemiripan judul disertasi menggunakan algoritma jaccard.
Tabel 1. Data Judul No Kode Judul Judul 1
J1 Pengembangan Metode Transformasi Affine  dalam  Rekonstruksi  pada  Motif Songket (Studi Kasus Songket Silungkang 2 J2 Deteksi  Penyakit  Tuberkulosis  Ekstra
Paru  Menggunakan  Fitur  Bentuk  dan
Tekstur
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
3 J3 Similarity  Measurement  pada  Citra  Logo Menggunakan  Metode  CBIR  (Content Based Image Retrieval) 4 J4 Pemodelan Hybrid Untuk Mengklasifikasi Dan  Mendeteksi  Outlier  Pada  Dataset Teks  Multilabel  Berbasis  Konten  Dan Konteks 5 J5 Pengembangan Algoritma Stemming Untuk  Bahasa Minangkabau Berdasarkan Morfologi Bahasa Minangkabau 6 J6 Pengembangan  Metode  Segmentasi  Citra Pada CT Scan Temporal Untuk
Pengukuran  Area  Dan  Identifikasi  Jenis
Mastoid 7... Tabel 2. Hasil Kemiripan Perbanding an Judul Panjan g Dokum en Inter secti on Un ion Algorit ma Jaccard Kemir ipan (%) J1,J2 18 0 18 0 0 J1,J3 19 1 19 0,1 5,3 J1,J4 20 0 20 0 0 J1, J5 16 1 16 0,1 6,3 J1, J6 22 3 22 0,1 13,6 J1, J7 19 0 19 0 0 J1, J8 23 1 23 0 4,3 J1, J9 17 0 17 0 0 J1, J10 18 1 18 0,1 5,6 J2, J3 17 0 18 0 0 … … J9, J10 15 2 15 0,13 13
3.2 Implementasi
perancangan  ini  di  tuangkan  ke  sebuah aplikasi  yang  berbasis  web  seperti  gambar  di bawah ini.
Gambar 10. Halaman Registrasi
Seorang Mahasiswa di haruskan registrasi terlebihdahulu  sebelum  melakukan  kegiatan  di  dalam sistem.
Setelah melakukan registrasi maka mahasiswa bisa login  untuk  masuk  kedalam  sistem.  form  login  bisa  di lihat pada gambar berikut :
Gambar 11. Halaman Login
Melakukan  login  adalah  sarat  awal  seorang mahasiswa  atau  admin  untuk  melakukan  kegiatan di  dalam  sistem.  selanjutnya  mahasiswa  bisa memasukan judul disertasi di halaman beriku :
Gambar 12. Halaman Ajukan Judul
setelah  judul  di  inputkan  makan  admin  bisa melakukan  perhitungan  similarity  seperti  pada gambar di bawah ini:
Gambar 13. Halaman Cek Judul
Gambar 14. Halaman Hasil

## SIMPULAN
setelah  melakukan  analisa  dan  perancangan terdapat beberapa simpulan yaitu hubungan judul baru  dan  lama  itu  sangat  perlu  di  perhatikan karena  sangat  rentan  terdapat  kesamaan.  dan pada  aplikasi  di  harapkan  dapat  membantu
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal 452-257 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
mengutrangi  kesulitan  pihak  terkait  dalam menjaga  kualitas  penelitian  yang  akan  jadi  nilai lebih  bagi  mahasiswa  dan  kampus.  aplikasi  ini berupa  rancangan  awal  yang  memang  butuh pengembangan di masa yang akan datang.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dalam    penelitian  ini,    tidak    lepas    dari dukungan    bantuan    berbagai    pihak,    pada kesempatan    ini    penulis    mengucapkan  rasa terima    kasih    kepada  Universitas    Putra
Indonesia (YPTK) Padang yang telah mendukung saya dalam melakukan penelitian ini, dan  tentunya  kepada  pihak  terkait  yang  telah bersedia memberikan izin penulis untuk melakukan perancangan ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  M.  S.  Putra,  Putu  Jhonarendra,  and  Ni  Kadek  Dwi Rusjayanthi,  “Deteksi  Kesamaan  Teks  Jawaban  pada Sistem  Test  Essay  Online  dengan  Pendekatan  Neural Network,” J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan  Teknol.
Informasi) , 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3544.
[2] C.  H.  Primasari,  “Kematangan  Keselarasan  Strategis Bisnis dan TI pada Lembaga Edukasi dan Konsultasi TI,”
J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , 2020.
[3] U. N. Sangadah, “Akurasi interpretasi pesan komunikasi non  verbal  ditinjau  dari  latar  belakang  pendidikan  dan jenis kelamin,” Pap. Knowl. . Towar. a Media Hist. Doc. , 2014.
[4] D.  Yulianto,  R.  Hartanto,  and  P.  I.  Santosa,  “Evaluasi
Buku Interaktif Berbasis Augmented Reality
Menggunakan  System  Usability  Scale  dan  User Experience  Questionnaire,” Masa  Berlaku  Mulai ,  vol.  1, no. 3, pp. 482–488, 2017.
[5] F.  D.  Putra,  J.  Riyanto,  and  A.  F.  Zulfikar,  “Rancang Bangun  Sistem  Informasi  Manajemen  Aset  pada Universitas  Pamulang  Berbasis  WEB,” J.  Eng.  Technol. Appl. Sci. , 2020, doi: 10.36079/lamintang.jetas-0201.93.
[6] F.-G. Filip, “MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS:  Managing  the  Digital  Firm  -  9th  edition, authors:  Keneth  C.  Laudon  and  Jane  P.  Laudon  (Book Review),” Int.  J.  Comput.  Commun.  Control ,  2007,  doi: 10.15837/ijccc.2007.1.2342.
[7] S. Suryana, “PERMASALAHAN MUTU PENDIDIKAN
DALAM PERSPEKTIF PEMBANGUNAN PENDIDIKAN,” Edukasi , 2020, doi:
10.15294/edukasi.v14i1.971.
[8] S. P. R. Gunawan, “Analisis Fitur Stilometri dan Strategi Segmentasi pada Sistem Deteksi Plagiasi Intrinsik Teks,”
RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Inf. , 2020.
[9] S.  Utomo,  I.  M.  I.  Subroto,  and  A.  Riansyah,  “Deteksi Plagiat Tugas Akhir dengan Metode Jaccard Similarity,”
TRANSISTOR Elektro dan Inform. , 2022.
[10]  S.  Junaidi  and  T.  Mary,  “Metode  Data  Mining
Association  Rule  Dengan  Algoritma  Fp-Growth  Untuk Mengetahui Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa …,” Edik Inform. , vol. 7, no. 1, pp. 9–18, 2019.
[11]  A.  Sukmana,  Kusrini,  and  A.  Sunyoto,  “Perbandingan
Pengunaan Stemming Pada Deteksi Kemiripan Dokumen Menggunakan  Metode  Rabin  Karp  Dan  Jaccard Similarity,” Semin.  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Multimed. ,
2018.
[12]  Sugiyamta,  “Sistem  deteksi  kemiripan  dokumen  dengan algoritma  cosine  similarity  dan  single  pass  clustering,” Din. Inform. , 2015.
[13]  Murien  Nugraheni,  “PERBANDINGAN  JACCARD SIMILARITY  DENGAN  EXTENDED  JACCARD SIMILARITY PADA PENALARAN BERBASIS KASUS,” PINTER    J.  Pendidik.  Tek.  Inform.  dan Komput. , 2020, doi: 10.21009/pinter.4.2.10.
[14]  Annisa,  Tursina,  and  Helen,  “Diagnosis  Kerusakan Komputer  Menggunakan  Metode  Similarity  Jaccard Coefficient,” J. Sist. dan Teknol. Inf. , 2017.
[15]  R.  Alamanda,  C.  Suhery,  and  Y.  Brianorman,  “Aplikasi pendeteksi  plagiat  terhadap  karya  tulis  berbasis  web menggunakan  natural  language  processing  dan  algoritma knuth-morris-pratt,” Coding J. Komput. dan Apl. , 2016.
[16]  Gushelmi,  “Analisa  Algoritma  Association  Rule  pada
Calon  Mahasiswa  Program  Magister  di  masa  Pandemi dengan  Metode  FP-Growth,” SATIN  -  Sains  dan  Teknol.
Inf. , 2022, doi: 10.33372/stn.v8i2.908.
[17]  R.  F.  Bania,  “ANALISIS  TINGKAT  KEJAHATAN
ANAK DIBAWAH UMUR MENGGUNAKAN METODE FP-GROWTH (STUDI KASUS DI POLRESTA PADANG),” Syntax  J. Softw. Eng. Comput.
Sci. Inf. Technol. , 2020, doi: 10.46576/syntax.v1i1.646.
[18]  H.  Prasetiyo,  I.  Widaningrum,  and  I.  P.  Astuti,  “Game
Edukasi  Math  &  Trash  Berbasis  Android  dengan Menggunakan Scirra Construct 2 dan Adobe Phonegap,”
J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , 2020.
[19]  S. Nabila, A. R. Putri, A. Hafizhah, F. H. Rahmah, and R. Muslikhah, “Pemodelan Diagram UML Pada Perancangan Sistem Aplikasi Konsultasi Hewan
Peliharaan  Berbasis  Android  (Studi  Kasus:  Alopet),” J. Ilmu Komput. dan Bisnis , 2021, doi: 10.47927/jikb.v12i2.150.
[20]  S.  Setiaji  and  R.  Sastra,  “Implementasi  Diagram  UML (Unified  Modelling  Language)  Pada Perancangan  Sistem Informasi  Penggajian,” J.  Tek.  Komput. ,  2021,  doi: 10.31294/jtk.v7i1.9773.
[21]  A.  N.  Maulidya  Nanda  Azizaha,  Diva  Istighfarin  Ayu Setiantib,  “Penerapan  Sistem  Enterprise  Resource Planning  (Erp)  Pada  Perusahaan  Jasa  Konstruksi,” CRANE Civ. Eng. Res. J. , vol. 3, no. 2, pp. 11–16, 2022, doi: 10.34010/crane.v3i2.8159.
[22]  N. P. Riyanto, “Reminder System dan Monitoring Proyek untuk  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Berbasis  Web,” J. Sisfokom  (Sistem  Inf.  dan  Komputer) ,  2019,  doi: 10.32736/sisfokom.v8i2.634.
[23]  R.  Abdillah,  “PEMODELAN  UML  UNTUK  SISTEM INFORMASI  PERSEWAAN  ALAT  PESTA,” J. FASILKOM , 2021, doi: 10.37859/jf.v11i2.2673.