Abstrak —Polusi  udara  merupakan  dampak  nyata  atas perkembangan  yang  terjadi  pada  sektor  transportasi  dan industri  utamanya  di  perkotaan.  Salah  satu  parameter pencemaran  udara  yaitu  gas  sulfur  dioksida,  dimana  gas  ini berbahaya  bagi  manusia  dan  lingkungan  karena  dapat menyebabkan  penyakit  pernafasan  juga  merusak  struktur  daun dan  dapat  memicu  terjadinya  hujan  asam.  Salah  satu  upaya untuk mengurangi nilai konsentrasi sulfur dioksida di perkotaan, yaitu  dengan  menggunakan  tanaman  perkotaan  atau  Ruang Terbuka  Hijau  (RTH).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan pengaruh dari faktor meteorologi serta faktor unsur ruang,  utamanya  faktor  RTH  terhadap  nilai  reduksi  SO 2 yang terjadi selama 24 jam. Penelitian ini dilakukan di daerah sekitar SPKU  Wonorejo,  Surabaya,  dimana  lokasi  tersebut  dapat mewakili  wilayah  permukiman  dan  ruang  terbuka  hijau menurut  peta  kotamadya  Kota  Surabaya.  Analisis  data membutuhkan  data  spasial  berupa  citra  satelit  dari  wilayah penelitian  yang  akan  digunakan  untuk  membangun model  box , serta  data  non  spasial  berupa  data  meteorologi  selama  waktu tertentu  yang  tercatat  di  SPKU  Wonorejo.  Hasil  penelitian terlihat  bahwa  (1)  ada  pengaruh  negatif  antara  faktor meteorologi  dengan  nilai  konsentrasi  SO 2 ,  dan  (2)  faktor  yang paling berpengaruh signifikan terhadap nilai reduksi SO 2 adalah kelembaban  udara  dengan  taraf  nyata  atau P-value dibawah 0,05.  Selain  itu,  (3)  hasil  korelasi  juga  menghasilkan  persamaan berupa  Y  =  3,12v  +  3,82T  +  0,17H  +  1737,38r  +  1758,77j  + 1731,64b + 1783,48r – 1628,53, dimana persamaan tersebut dapat digunakan untuk menurunkan nilai K SO2 serta memberikan hasil akurat (R 2 >0,6) dengan syarat diimplikasikan pada faktor-faktor meteorologi dan unsur ruang yang berada pada range tertentu.
Kata  Kunci — model  box, polusi  udara,  ruang  terbuka  hijau, sulfur dioksida

## I. PENDAHULUAN
OLUSI  udara  merupakan  salah  satu  dampak  negatif  dari perkembangan  pada  sektor  transportasi  dan  industri  di zaman  milenium  ini,  polusi  udara  sendiri  bermakna  adanya zat-zat  asing  di  dalam  udara  yang  menyebabkan  perubahan susunan  atau  komposisi  udara  dari  keadaan  normalnya  [1]. Salah  satu  satu  parameter  pencemar  udara  yang  berasal  dari gas  buangan  kendaraan  bermotor,  adalah  gas  sulfur  dioksida (SO 2 ). Gas sulfur dioksida adalah salah satu  gas  yang berasal dari  sisa  pembakaran  mesin  diesel  utamanya  kendaraan bermotor, dimana dalam proses pembakaran bahan bakar fosil akan  turut  pula  menghasilkan  berbagai  macam  bahan  kimia
temasuk  belerang  (sulfur)  dalam  jumlah  kecil,  belerang tersebut akan bereaksi dengan oksigen dan  membentuk sulfur dioksida [2]. Efek dari gas SO 2 , salah satunya yaitu pada kadar 5  ppm  akan  dapat  menyebabkan  iritasi  mata  serta  gangguan pernafasan.  Hal  tersebut  karena  gas  SO 2 dapat  berubah menjadi  asam  yang  dapat  menyerang  langsung  selaput  lendir yang  ada  pada  hidung,  tenggorokan  dan  saluran  pernafasan lainnya [3].
Karena  itu,  baku  mutu  yang  dipatok  untuk  konsentrasi sulfur dioksida  tidak boleh  melebihi angka  500 μg/m 3 (0,175 ppm) untuk jangka pendek 10 menit, sedangkan untuk jangka panjang 24 jam dipatok baku mutu sulfur dioksida sebesar 125 μg/m 3 (0,04 ppm) [4]. Di Indonesia sendiri, konsentrasi SO 2 di lima  kota  besar  termasuk  Kota  Surabaya  masih  berada  pada angka  aman  atau  di  bawah  batas  baku  mutu  konsentrasi  SO 2 yang  ditentukan,  yaitu  berada  pada  angka  0,0248  ppm  [5]. Namun,  meskipun demikian, mengingat akan bahaya dari gas sulfur  dioksida,  diperlukan  adanya  langkah  untuk  mereduksi angka  konsentrasi  sulfur  dioksida  tersebut  hingga  mencapai angka  yang  lebih  rendah  lagi.  Salah  satu  caranya  adalah menggunakan  tanaman  yang  ada  di  perkotaan  sebagai penyerap  polutan,  tanaman  di  perkotaan  atau  ruang  terbuka hijau  (RTH)  memiliki  fungsi  sebagai  pemberi  estetika, penyeimbang iklim, penekan  dampak pencemaran  udara serta sebagai sumber penghasil oksigen [6].
Besarnya  tingkat  reduksi  sulfur  diksida  dapat  dilihat  dari nilai  reduksi  SO 2 yang  terjadi.  Nilai  reduksi  pencemar  SO 2 dapat ditentukan dari nilai kumulatif konsentrasi udara ambien selama 24 jam (K SO2 ). Apabila K SO2 24 jam diketahui bertanda negatif  (-),  maka  menunjukkan  reduksi  SO 2 lebih  besar  dari sumber emisi. Sebaliknya, jika nilai kumulatif konsentrasi SO 2 diketahui bertanda positif (+) menunjukkan reduksi SO 2 lebih kecil  dari  sumber  emisi  [7].  Permasalahan  yang  terjadi  yaitu belum  adanya  studi  terkait  yang  mengkaji  tentang  faktor  apa saja  yang  mempengaruhi  nilai  konsentrasi  tersebut,  oleh karena  itu  perlu  dilakukan  studi  untuk  memperoleh  informasi apa  saja  faktor  yang  paling  berpengaruh  secara  signifikan untuk mengurangi konsentrasi sulfur dioksida udara ambien.
Berdasarkan latar belakang tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh dan menentukan bagaimana pola konsentrasi  serta  pola  laju  kumulatif  SO 2 yang  terjadi  pada sekitar  kawasan  stasiun  pemantau  kualitas  udara  Wonorejo, dimana  lokasi  SPKU  Wonorejo  dapat  mewakili  kawasan permukiman  dan  ruang  terbuka  hijau  (RTH).  Serta

## Analisis Pengaruh Faktor Meteorologi dan Unsur Ruang Terhadap Nilai Reduksi Sulfur Dioksida Udara Ambien di Kota Surabaya
Mohammad Ma’ruf Al Anshari dan R. Irwan Bagyo Santoso Departemen Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : irwan080565@gmail.com
P
menentukan  pengaruh  dari  faktor-faktor  apa  saja  yang dianggap  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  konsentrasi sulfur  dioksida  dan  K SO2 udara  ambien.  Metode  dalam penelitian  ini  menggunakan  metode Model  box atau penyerupaan  bentuk  kubus,  dimana Model  box digunakan untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat  reduksi  dan  emisi yang terjadi di titik penelitian tiap rentang 30 menit selama 24 jam (K SO2 ).

## II. METODE PENELITIAN

## A. Bahan
Lokasi pengamatan dilakukan pada  wilayah  sekitar Stasiun Pemantau  Kualitas  Udara  Wonorejo  yang  terletak  di  dalam Taman  Bibit  2  Wonorejo,  tepatnya  di  jalan  Kendalsari, Kecamatan Rungkut. Apabila dilihat pada posisi geografisnya, terletak  pada  7°18'42.71"  LS  dan  112°47'20.95"  BT.  Lokasi RTH dan SPKU Wonorejo ditampilkan pada Gambar 1 dan 2 berikut.
Gambar 1. Lokasi SPKU Wonorejo.
Gambar 2. Stasiun Pemantau Kualitas Udara Wonorejo.
Data  yang  digunakan  meliputi  data  spasial  yaitu  data  citra satelit Google  Earth yang  merekam  keadaan  lahan  di  sekitar SPKU Wonorejo dari tahun 2013 hingga 2016, serta data non spasial yaitu data meteorologi meliputi data kecepatan angina, suhu,  kelembaban udara dan  konsentrasi sulfur dioksida  yang terekam  oleh  Stasiun  Pemantau  Wonorejo.  Data  non  spasial tersebut  akan  dicocokkan  dengan  data  spasial,  dimana  1  data citra  akan  membutuhkan  7  data  meteorologi  sebagai pembanding  keadaan  lahan  dalam  waktu  seminggu.  Sehingga
jumlah citra yang digunakan sebanyak 10 buah citra, meliputi citra  tanggal  6  Maret  2013,  30  April  2013,  17  September 2013,  14  Oktober  2013,  7  Agustus  2014,  20  April  2015,  19 Juli  2016,  12  Agustus  2016,  8  September  2016,  dan  18 Nopember 2016.

## B. Metode
Data  non  spasial  yang  berupa  data  konsentrasi  sulfur dioksida digunakan untuk mengetahui bentuk pola konsentrasi sulfur  dioksida  harian  yang  terjadi  selama  24  jam,  selain  itu data  konsentrasi  SO 2 tersebut  digunakan  untuk  menentukan laju  nilai  kumulatif  konsentrasi  sulfur  dioksida  yang  terjadi (K SO2 ), dimana K SO2 adalah beda nilai konsentrasi (ΔC) untuk selang  waktu  (Δt).  Laju  perubahan  nilai  konsentrasi  sulfur dioksida  merupakan  integral  dari  fungsi  konsentrasi  SO 2 dibagi  dengan  fungsi  waktu  dalam  satu  periode,  atau  dapat dinyatakan dengan rumus berikut:
K SO2 = ∫ . dt                                    (1)
Hasil  dari  perhitungan  K SO2 dapat  menjadi  indikator tejadinya pengurangan konsentrasi SO 2 udara ambien, dimana apabila K SO2 bernilai positif artinya selama satu periode  maka bermakna  terjadi  penambahan  (emisi)  SO 2 di  udara  ambien, sebaliknya  bila  bernilai  negatif  terjadi  pengurangan  (reduksi) SO 2 dari udara ambien.
Penelitian  ini  digunakan  unit  analisis  berupa model  box , dimana  unit  analisis  tersebut  didapat  dari  bergantung  pada arah  angina  dan  kecepatan  angin  harian  yang  terekam  pada SPKU  wonorejo,  sehingga  dimensi  unit  analisis  tersebut bervariasi  pada  setiap  tanggal  pengamatan  [8].  Panjang  sisi model box didapatkan dari hasil kali kecepatan angin rata-rata selam  24  jam  dengan  waktu  hidup  alat  rekam  konsentrasi sulfur  dioksida  yaitu  selama  1  menit  (60  detik),  sedangkan arah box mengikuti  arah  angin  rata-rata  selama  24  jam  yang terekam  pada  SPKU  Wonorejo.  Ilustrasi  unit  analisis  ( model box ) ditampilkan pada Gambar 3 berikut,
Gambar 3. Unit Analisis dalam Penelitian.
Unit  analisis  tersebut  selanjutnya  diobservasi  dengan melakukan  rektifikasi  serta  delineasi  lahan  pada model  box menggunakan  program Global  Mapper  8 dan  Arc  View  3.3. Hasil delineasi lahan serta data meteorologi akan dikorelasikan  dengan  nilai  K SO2 untuk  dilihat  pengaruhnya terhadap nilai reduksi sulfur dioksida.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  data  yang  dilakukan  meliputi  pengamatan  pola konsentrasi  SO 2 harian  dan  laju  kumulatif  SO 2 yang  terjadi, pengamatan  unit  analisi  ( model  box )  serta  uji  korelasi  dan regresi  untuk  melihat  pengaruh  faktor  meteorologi  dan  juga faktor  unsur  ruang,  utamanya  faktor  RTH  terhadap  reduksi sulfur dioksida yang terjadi selama 24 jam.

## A. Pola Konsentrasi Sulfur Dioksida 24 jam
Data  konsentrasi  sulfur  dioksida  udara  ambien  yang  telah terkumpul, dianalisis bagaimana pola konsentrasi harian  yang terbentuk.  Setiap  tanggal  pengamatan  memiliki  pola  yang tidak  sama  atau  bervariatif,  hal  tersebut  dapat  disebabkan karena adanya perbedaan pada jumlah emisi yang ada dan juga faktor  meteorologi  yang  meliputi  kecepatan  angin,  suhu  atau juga  kelembapan  udara.  Namun,  umumnya  setiap  pola konsentrasi memiliki satu ciri identik yang dapat ditemui pada hampir  setiap  pola  konsentrasi,  dimana  terdapat  pola meningkat dan mengarah pada fase puncak pada saat pagi hari antara  pukul  setengah  6  pagi  hingga  pukul  9  pagi,  dimana pada  jam-jam  tersebut  volume  kendaraan  yang  melintas  di sekitar  wilayah penelitian  masih padat dikarenakan pada pagi hari tersebut aktivitas pergi ke kantor, ke sekolah dan aktivitas lainnya  masih  cenderung  tinggi  dibandingkan  pada  jam lainnya [9], sehingga emisi sulfur dioksida yang terekam oleh SPKU Wonorejo cenderung tinggi pada pagi hari.
Dalam pengamatan pola konsentrasi ini, setiap tanggal citra diwakilkan  dengan  7  (tujuh)  tanggal  pengamatan.  Ketujuh tanggal  pengamatan  tersebut  dianggap  mewakili  kondisi meteorologi yang representatif dengan tanggal citra yang ada, dimana  pola  tersebut  mewakili  3  hari  sebelum  citra  diambil, hari  citra  diambil  dan  3  hari  setelah  citra  diambil.  Berikut contoh  pola  konsentrasi  SO 2 pada  tanggal  citra  7  Agustus 2014 ditunjukkan pada Gambar 4 berikut.
Gambar 4. Pola Konsentrasi SO 2 Tanggal 7 Agustus 2014.
Pada  pola  konsentrasi  tersebut  cenderung  memiliki  pola dimana konsentrasi SO 2 masih sedikit meningkat, namun tidak signifikan  selepas  jam-jam  sibuk  atau  jam  kantor.  Kondisi pola  konsentrasi  tersebut  dapat  terjadi  karena  adanya peningkatan  jumlah  emisi  kendaraan  bermotor  atau  sumber lainnya  seperti  adanya  pembakaran  sampah  di  TPS  yang berada di samping Taman Bibit 2 atau juga dapat disebabkan oleh kondisi suhu dan kelembaban  yang terekam berada pada nilai yang lebih rendah daripada tanggal lainnya.

## B. Pola Laju Kumulatif SO
2 (K SO2 ) 24 Jam
Nilai  laju  kumulatif  konsentrasi  SO 2 didapatkan  dari  hasil integral  kurva  konsentrasi  SO 2 dibagi  dengan  fungsi  waktu (ΔC/Δt). Hasil perhitungan tersebut nantinya dapat digunakan sebagai  indikator  proses  reduksi  SO 2 yang  terjadi.  Jika  nilai K SO2 bertanda  negatif  (-)  artinya  reduksi  SO 2 lebih  besar  dari emisi  SO 2 ,  sebaliknya  apabila  nilai  K SO2 bertanda  positif  (+) berarti  reduksi  SO 2 lebih  kecil  dari  emisi  SO 2 .  Apabila  nilai K SO2 sama  dengan  nol  artinya  proses  reduksi  maupun  emisi SO 2 udara ambien berjalan seimbang.
Hasil  perhitungan  nilai  kumulatif  konsentrasi  sulfur dioksida  tersebut  selanjutnya  diplotkan  pada  grafik  untuk melihat  pada  periode  waktu  berapa  saja  tingkat  konsentrasi kumulatif  SO 2 mengalami  peristiwa  reduksi  dan  emisi.  Pada grafik  akan  terlihat  perbedaan  luasan  kurva  yang  membentuk lembah  dan  gunung.  Kurva  dibawah  nol  atau  berbentuk lembah  dapat  diartikan  bahwa  proses  reduksi  emisi  sulfur dioksida  terjadi  saat  itu,  sedangkan  kurva  diatas  nol  atau berbentuk  gunung  berarti  pada  periode  tersebut  terjadi  proses emisi  sulfur  dioksida  Berikut  ini  contoh  analisis  pola  laju kumulatif SO 2 pada tanggal citra 7 Agustus 2014 ditampilkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Laju K SO2 Pada Tanggal 7 Agustus 2014.
Pada pola laju K SO2 tersebut, grafik terlihat memliki bentuk lembah  yang  berarti  nilai  perhitungan  K SO2 bertanda  negatif atau  bernilai  minus  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  pada tanggal 7 Agustus 2014, RTH  pada daerah penelitian berhasil melakukan  proses  reduksi  sulfur  dioksida  lebih  banyak daripada  emisi  sulfur  dioksida  yang  ada.  Dengan  kata  lain, RTH pada tanggal 7  Agustus 2014 tersebut sudah  mencukupi dan efektif dalam  mereduksi  konsentrasi sulfur dioksida  yang ada  di  udara.  Namun,  dalam  analisis  seluruh  pola  K SO2 pada tiap  tanggal  pengamatan,  didapat  pola  K SO2 cenderung berbntuk gunung atau nilai K SO2 positif sebanyak 52 pola dari 70 pola pengamatan. Hal tersebut bermakna bahwa RTH pada kawasan  penelitian  belum  terlalu  mampu  untuk  mereduksi konsentrasi sulfur diokasida yang ada.

## C. Pembuatan dan Pengamatan Unit Analisis
Unit  analisis  dalam  penelitian  ini  yang  berupa Model  box dibuat  berdasarkan  data  kecepatan  serta  arah  angin.  Ukuran dan  luas  box  akan  berubah  sesuai  data  kecepatan  serta  arah angin  yang  terjadi  pada  saat  hari  pengamatan.  Luas box didapatkan  dari  hasil  kali  data  kecepatan  angin  rata-rata selama  24  jam  dikalikan  waktu  sampling  atau  pengukuran konsentrasi  SO 2 .  Sedangkan  arah  atau  kemiringan  box, didapatkan  dari  hasil  kali  kecepatan  angin  dengan  kuadran arah  angin  yang  ada.  Hasil  dari  perkalian  tersebut  nantinya
akan  memunculkan  2  titik  koordinat  sebagai  titik  acuan  arah masuknya  angin  ke  dalam model  box. Pada  contoh perhitungan  unit  analisis  untuk  tanggal  citra  7  Agustus  2014, didapatkan dimensi panjang sisi model box sebesar 96 m, dan kemiringan  139,96 o ,  nilai  besaran  dimensi  serta  arah  box tersebut  akan  dijadikan  acuan  untuk  membuat  unit  analisi model  box dengan  program Autocad  2013 untuk  selanjutnya diplotkan  ke  dalam  citra Google  Earth ,  sehingga  nantinya dapat dianalisis unsur lahan apa saja yang ada di dalam model box tersebut.
Proses  analisis model  box menggunakan  2  program  GIS yaitu Global  Mapper  8 dan Arc  View  3.3 ,  kedua  program tersebut  akan  digunakan  untuk  tahap  rektifikasi  dan  delineasi lahan pada model box, delineasi sendiri dapat diartikan sebagai suatu  proses  penggambaran  ruang  untuk  membatasi  zona wilayah  atau  kawasan  tertentu  sehingga  tampak  perbedaan dengan  zona  wilayah  atau  kawasan  di  sekitarnya  [10].  Unsur ruang  yang  diklasifikasikan  dalam  penelitian  ini  meliputi ruang  terbuka  hijau  (RTH),  jalan  dan/atau  lahan  kosong, bangunan  serta  badan  air.  Berikut  ini  contoh  hasil  delineasi unsur RTH pada lahan model box citra tanggal 7 Agustus 2014 ditampilkan pada Gambar 6 dibawah ini.
Gambar 6. Hasil Delineasi Unsur RTH pada Model Box.
Berdasarkan  delineasi  lahan  pada  model  box  tersebut, didapatkan  persentase  lahan  RTH  yang  ada  sebesar  71  %, proses  delineasi  tersebut  dilakukan  pula  untuk  unsur  lahan lainnya yaitu unsur jalan dan/atau lahan kosong, bangunan dan badan air, sehingga didapatkan total presentase masing-masing unsur lahan pada model box citra 7 Agustus 2014 yaitu, 71% RTH,  18%  jalan/lahan  kosong,  6%  bangunan  dan  5%  badan air.

## D. Analisis Korelasi dan Regresi
Setelah  seluruh  data  persentase  lahan  selesai  diproses, selanjutnya  dilakukan  uji  korelasi  dan  regresi  untuk mengetahui  bagaimana  pengaruh  unsur  ruang  terutama persentase  RTH  terhadap  laju  kumulatif  SO 2 .  Selain  itu, digunakan  pula  data  faktor  meteorologi  seperti  kecepatan angin,  temperatur  serta  kelembaban  udara.  Nantinya  akan dibandingkan  faktor  apakah  yang  lebih  berpengaruh  diantara faktor meteorologi atau faktor unsur ruang tersebut.
Hasil uji korelasi antara faktor meteorologi yang terdiri dari kecepatan  angin,  suhu  serta  kelembaban  udara  terhadap konsentrasi  SO 2 ,  terlihat  bahwa  seluruh  faktor  meteorologi memiliki korelasi negatif atau berbanding terbalik dengan nilai
konsentrasi  SO 2 ,  dimana  contohnya  apabila  semakin  tinggi kecepatan angin, maka konsentrasi SO 2 akan semakin rendah. Berikut  ini  hasil  korelasi  antara  faktor  meteorologi  terhadap konsentrasi SO 2 ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1 Hasil Analisis Korelasi Faktor Meteorologi terhadap Konsentrasi SO 2 Konsentrasi Konsentrasi 1 Kec. Angin -0,164755395 Suhu -0,169106336 Kelembaban -0,210091683
Berdasarkan  Tabel  1  diketahui  bahwa  seluruh  faktor meterologi  memiliki  korelasi  negatif  atau  berbanding  terbalik dengan  konsentrasi  SO 2 ,  hal  tersebut  dikarenakan  polutan akan  menyebar  ke  segala  arah  saat  angin  berhembis  semakin cepat,  sehingga  polutan  tidak  terpusat  pada  satu  titik  [11], selain  itu  pada  saat  udara  masuk  ke  dalam  suatu  kawasan industri yang penuh dengan polutan, maka akan menyebabkan pergerakan    mendadak  lapisan  udara  dingin,  sehingga  akan menimbulkan  temperatur  inversi,  yaitu  konsentrasi  polutan akan  semakin  turun  saat  udara  meningkat  [12].  Konsentrasi SO 2 juga  akan  semakin  turun  apabila  kelembaban  udara meingkat, hal tersebut dikarenakan saat udara lembab, polutan di  udara  cenderung  terperangkap  pada  droplet-droplet  air, sehingga polutan di udara mengalami penurunan [13].
Pada  hasil  uji  regresi,  menunjukkan  bahwa  seluruh  faktor meteorologi  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap konsentrasi  SO 2 ,  hal  tersebut  dibuktikan  dari  nilai  taraf  nyata atau P-value dari  seluruh  faktor  meteorologi  berada  dibawah 5%,  berikut  hasil  uji  regresi  faktor  meteorologi  terhadap konsentrasi SO 2 ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Analisis Regresi Faktor Meteorologi terhadap Konsentrasi SO 2
Konsentrasi SO 2 dengan P-Value Keterangan Kec. Angin 0,000201318 Signifikan Suhu -2,23845E-13 Signifikan Kelembaban 8,403E-42 Signifikan
Berdasarkan  Tabel  1,  diketahui  bahwa  seluruh  faktor meteorologi  terhadap  konsentrasi  sulfur  dioksida  memiliki taraf nyata atau p-value < 0,05,  hal tersebut dapat dinyatakan bahwa faktor meteorologi sebagai variabel yang secara parsial berpengaruh signifikan terhadap konsentrasi SO 2 .
Sedangkan untuk analisis korelasi antara faktor unsur ruang yang  terdiri  dari  unsur  RTH,  jalan  dan/atau  lahan  kosong, bangunan dan badan air terhadap nilai reduksi sulfur dioksida atau  K SO2 menunjukkan  bahwa  seluruh  faktor  unsur  ruang kecuali  unsur  jalan  dan/atau  lahan  kosong  berkorelasi  negatif atau berbanding terbalik dengan K SO2 , berikut ini hasil korelasi antara  faktor  unsur  ruang  terhadap  K SO2 ditunjukkan  pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3 Hasil Analisis Korelasi Faktor Unsur Ruang terhadap K SO2 Konsentrasi
K SO2 1 % RTH -0,047020202
% JALAN/LAHAN KOSONG 0,10879124 % BANGUNAN -0,045920801
Rujukan  [14]  menyatakan  bahwa  hasil  korelasi  antara luasan ruang terbuka  hijau dengan  kadar polutan  yang diteliti memiliki nilai negatif, hal tersebut bermakna bahwa hubungan korelasi antara luasan RTH dengan kadar polutan berkebalikan,  dimana  apabila  terjadi  peningkatan  jumlah vegetasi,  maka  akan  diikuti  dengan  penurunan  tingkat konsentrasi  polutan.  Selain  itu,  dilakukan  uji  regresi  kembali untuk  melihat  pengaruh  dari  seluruh  faktor  baik  itu  faktor meteorologi ataupun faktor unsur ruang terhadap K SO2, dimana hasil  uji  regresi  tersebut  nantinya  menghasilkan  sebuah persaman  linear  berganda  yang  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  reduksi  SO 2 dalam  waktu  24  jam  atau  untuk menurunkan nilai K SO2 .
Dari  70  data  faktor  meteorologi  dan  unsur  ruang  yang tersedia, uji regresi ini hanya menggunakan 49 data gabungan dari  faktor  meteorologi  serta  faktor  unsur  ruang,  49  jumlah data  ini  berfungsi  sebagai  data training atau  data  percobaan untuk  membuat  persamaan  regresi  (data in  sample ). Sedangkan  21  data  gabungan  lainnya  digunakan  sebagai  data testing atau  data  uji  kalibrasi  persamaan  yang  telah  dibuat (data out  sample ).  Berikut  ini  hasil  uji  regresi  seluruh  faktor terhadap K SO2 ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4 Hasil Analisis Regresi Seluruh Faktor terhadap K SO2 K SO2 dengan P-Value Keterangan Kecepatan Angin 0,0641 Tidak Signifikan Suhu 0,270 Tidak Signifikan Kelembaban 0,014 Signifikan RTH 0,050 Signifikan Jalan/Lahan Kosong 0,046 Signifikan Bangunan 0,048 Signifikan Badan Air 0,052 Tidak Signifikan
Berdasarkan  Tabel  4,  terdapat  empat  faktor  yang  terlihat berpengaruh signifikan terhadap K SO2, dengan pengaruh paling signifikan  terhadap  K SO2 terlihat  pada  faktor  kelembaban udara,  dimana  faktor  kelembaban  memiliki P-value sebesar 0,014.  Hasil  regresi  tersebut  juga  menghasilkan  sebuah persamaan linear berganda yaitu sebagai berikut: Y = 3,12 v + 3,82 T + 0,17 H + 1737,38 r + 1758,77 j + 1731,64 b + 1783,48 ba – 1628,5                          (2) Dimana:
Y = nilai reduksi SO 2 (K SO2 ) r = % luas RTH (%) v = kecepatan angin (m/s)
j = % luas jalan/lahan kosong (%) T = suhu udara ( o C) b = % luas bangunan (%) H = kelembaban udara (%) ba = % luas badan air (%)
Rujukan  [15]  menyatakan  bahwa  sebuah  persamaan  harus memiliki  hasil  korelasi  R 2 >0,6  supaya  persamaan  tersebut dapat dinyatakan sebagai persamaan yang akurat. Berikut hasil kalibrasi  persamaan  untuk  membuktikan  validitas  persamaan ditampilkan pada Gambar 7 berikut

## Gambar 7. Hasil Uji Korelasi R 2 Persamaan
Setelah  melalui  proses  kalibrasi  persamaan,  persamaan tersebut  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan  nilai  reduksi SO 2 serta  memberikan  hasil  akurat  (R 2 >0,6)  apabila diimplikasikan pada kondisi sebagai berikut:
a. Nilai K SO2 pada rentang 4 – 30 μg/m 3
b. Kecepatan angin pada rentang 0,68 – 1,56 m/s
c. Suhu udara pada rentang 27 – 29,5 o C
d. Kelembaban udara pada rentang 0,11 – 16%
e. % lahan RTH pada rentang 68 – 80%
f. % lahan jalan/lahan kosong pada rentang 16 – 22%
g. % lahan bangunan pada rentang 5 – 11%
h. % lahan badan air pada rentang 0 – 7%
Persamaan  tersebut  dapat  dijadikan  dasar  simulasi  berapa persen lahan RTH dan unsur ruang lain yang diperlukan untuk mendapatkan  nilai  reduksi  SO 2 (K SO2 )  yang  optimal  dengan keadaan meteorologi yang ada. Persamaan tersebut dapat juga digunakan  untuk  evaluasi  ketercukupan  lahan  RTH  yang  ada di  Kota  Surabaya,  sebagai  bahan  pertimbangan  untuk  usaha perbaikan kualitas udara di Kota Surabaya.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  beberapa kesimpulan yang dapat diambil yaitu pada hasil korelasi antara faktor  meteorologi  terhadap  konsentrasi  SO 2 menunjukkan seluruh faktor meteorologi berkorelasi negatif atau berbanding terbalik  terhadap  konsentrasi  SO 2 ,    selain  itu  faktor meteorologi  juga  terlihat  berpengaruh  signifikan  terhadap konsentrasi SO 2 .
Sedangkan hasil korelasi antara unsur ruang terhadap K SO2 , menunjukkan  bahwa  seluruh  unsur  ruang  kecuali  unsur jalan/lahan  kosong  memiliki  korelasi  negatif  atau  berbanding terbalik  terhadap  K SO2 , dalam  uji  regresi  terlihat  pula  bahwa faktor  kelembaban  udara  memiliki  pengaruh  yang  paling signifikan terhadap nilai reduksi SO 2 .
Hasil  uji  regresi  juga  menghasilkan  sebuah  persamaan linear  berganda  yang  dapat  digunakan  untuk  meningkatkan nilai  reduksi  SO 2 serta  memberikan  hasil  akurat  (R 2 >0,6) apabila diimplikasikan pada kondisi tertentu.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada pengelola Taman Bibit  2  Wonorejo  dan  pihak  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota Surabaya,  khususnya  Bagian  Lab  DLH  selaku  fasilitator  dan penyedia data yang digunakan pada penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA [1] S. Fardiaz, Polusi Air dan Udara . Yogyakarta: Kanisius, 2011.
[2] M. H. D. B. Istantinova and D. S. Handayani, “Pengaruh Kecepatan Angin,  Kelembaban  dan  Suhu  Udara  Terhadap  Konsentrasi  Gas Pencemar  Sulfur  Dioksida  (SO2)  dalam  Udara  Ambien  di  Sekitar PT.  Inti  General  Yaja  Steel  Semarang,”  Universitas  Diponegoro, 2012.
[3] K.  RI,  “Kementrian  Kesehatan  RI,”  2016.  [Online].  Available: http://www.depkes.go.id/.
[4] WHO  (World  Health  Organization),  “Air  Quality  Guidelines  for Europe  Second  edition,” WHO  Reg.  Publ. ,  vol.  1,  pp.  194–198,
2000.
[5] D.  Prabhandhari,  “Analisis  Status  Kualitas  Udara  Lima  Kota Metropolitan di Indonesia,” Institut Pertanian Bogor, 2014.
[6] J. E. M. Zhao. K. Zhao and J. Gao, “Impacts of Urban Forests on Offsetting  Carbon  Emissions  from  Industrial  Energy  Use  in Hangzhou,” J. Environ. Manage. , vol. 9, pp. 807–813, 2009.
[7] I.  B.  Santoso  dan  S.  Mangkoedihardjo,  “Time  Series  of  Carbon Dioxide Concentration in the Ambient Air to Determine Greenspace
Area,” Int. J. Acad. Reasearch , vol. 6, pp. 224–229, 2012.
[8]
Muzayanah,  “Model  RTH  untuk  Reduksi  PM10  (Particulat  Matter 10) Udara Ambien,” Universitas Brawijaya, 2016.
[9] Winardi,  “Analisis  Dispersi  Gas  Sulfur  Dioksida  (SO2)  Dari Sumber Transportasi Di Kota Pontianak,” Universitas Tanjungpura Pontianak, 2015.
[10] S.  Baja, Perencanaan  Tata  Guna  Lahan  dalam  Pengembangan Wilayah  (Pendekatan  Spasial  dan  Aplikasinya) .  Makassar:  Andi Offset, 2012.
[11] B. Tjasyono, Meteorologi Terapan . Bandung: ITB, 2008.
[12] B.  Chandra, Pengantar  Kesehatan  Lingkungan  Jakarta .  Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran, 2006.
[13] R. Pradana dan E. Heriyanto, Analisis Pemantauan Kualitas Udara pada Saat Arus Mudik dan Balik Lebaran di Gerbang Tol Cikampek Tahun 2009 . Jakarta: Puslitbang BMKG, 2011.
[14] S.  W.  Syamdermawan  and  E.  Kurniawan,  “Pengaruh  Ruang Terbuka  Hijau  Terhadap  Kualitas  Lingkungan  Pada  Perumahan Menengah Atas,” Universitas Brawijaya, 2012.