Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al 38 JKPT

## ANALISIS SUHU PERMUKAAN LAUT DAN KLOROFIL-A UNTUK MENGETAHUI POTENSI IKAN DI DALAM FISHING GROUND PURSE SEINE MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT AQUA MODIS LEVEL 3
SEA SURFACE TEMPERATURE AND CLOROPHYL- A ANALYSIS FOR DISCOVERING FISH POTENTIAL IN PURSE SEINE FISHING GROUNDS USING AQUA MODIS SATELITE
IMAGING DATA LEVEL 3
Zulham Abdullah, Yusrizal, Syarif Syamsuddin *
Teknologi Penangkapan Ikan, Sekolah Tinggi Perikanan Jakarta 12520, Indonesia *Korespondesi Penulis: syarif.syamsudin@kkp.go.id
Diterima: 2 November 2018; diterima setelah perbaikan: 7 November 2018; Disetujui: 13 November 2018

## ABSTRAK
Perairan dan laut Indonesia sangat kaya akan sumberdaya perikanan. Potensi dan kekayaan laut Indonesia yang terutama adalah ikan. Potensi lestari sumberdaya ikan laut Indonesia sebesar 7,3 juta ton per tahun yang tersebar di perairan wilayah Indonesia. Seluruh potensi sumberdaya ikan tersebut, jumlah tangkapan yang di perbolehkan (JTB) sebesar 5,8 juta ton per tahun atau sekitar 80 persen dari potensi lestari, dan baru dimanfaatkan sebesar 5,4 juta ton pada tahun 2013 atau baru 93% dari JTB, sementara total produksi perikanan tangkap (di laut dan di danau) adalah 5,863 juta ton. Potensi tersebut masih  kurang  optimal  dianfaatkan  oleh  masyarakat  Indonesia.  Adanya  citra  satelit  dengan  sensor  pendeteksi  suhu permukaan  laut  dan  klorofil-a  bisa  dimanfaatkan  untuk  mengoptimlkan  hasil  tangkapan  di  suatu  kapal.  Pelaksanaan penelitian  ini  dilaksanakan  di  atas  kapal Purse  Seine yang  beroperasi  di  laut  Jawa,  laut  Flores  sampai  dengan  selat Makassar. Pengoperasian Purse Seine terdiri dari 4 tahap, tahap persiapan, yaitu tahap pengumpulan ikan dengan rumpon portabel  dan  lampu  kapal,  tahap  pelingkaran  jaring,  dimulai  dari  menurunkan  lampu  atraktor  dan  kemudian  jarring diturunkan melingkari lampu atraktor, setelah itu tali kerut,ditarik sehingga jarring menyerupai mangkok, terakhir adalah tahap penarikan jaring. Tetapi karena daerah penangkapan hanya berdasarkan kebiasaan menangkap di tempat tersebut jadi  hasil  tergantung  pada  kondisi  saat  penangkapan  dilakukan.  Maka  dari  itu  diperlukanlah  analisis fishing  ground melalui satelit supaya bisa menemukan fishing ground yang lebih tepat, dengan menganalisis suhu permukaan laut (spl) dan  klorofil-a.  Hasil  dari  penelitian  ini  membuktikan  bahwa variabel  independen spl  (X 1 )  dan  klorofil-a  (X 2 )  secara bersama- sama berpengaruh nyata terhadap hasil tangkapan (Y).
Kata kunci: Citra satelit, Klorofil- a , Suhu permukaan laut, Daerah penangkapan.

## ABSTRACT
Indonesian sea and waters is so rich of fisheries resources. The principal potential and assets of Indonesian sea is fish. The  potential  sustainability  yields  of  Indonesian  sea  water  fish  resources  is  about  7.3  milion  tons  per  year  spreaded through Indonesian waters. The existence of satellite imaging that built with sea surface temperature sensor detection and klorofil-a sensor detection on it, can be useable for optimalizing fishing yields on a fishing vessel. This observation was doing on a purse seiner vessel that operated around Java Sea, Flores Sea, until Makassar Strain. The operation of Purse Seine is about 4 step, preparation step, there is step to gather fish using portable Fish Attractor Devices (FADs) and  lamp on  the  vessel,  setting  step, begin  with  attractor  lamp  set  down  to  the  sea,  then  purse  seine  set  rounded  the attractor lamp, after that purse line pulled until  purse sine formed like a bowl. The last step is hauling. But, because of fishing ground just based on habit of fishing on that place, so the yield is depend on the condition when fising operation doing. So, need an analitycal fishing grounds through satellite so that can found suitable fishing ground, with analyzing sea surface temperature (sst) and chlorophyll-a. The result of this observation prove that dependent variable in this  case sst (X 1 )  and  chlorophyll-a  (X 2 )  have  real  effect  to  independent  variable  or  catching  product  (Y).  So,  suitable  fishing ground can be determined depend on both of dependent variable.
Keywords : Satelite image, Clorophyl- a, Sea surface temperature, Fishing ground
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al 39 JKPT

## PENDAHULUAN
Perairan  dan  laut  Indonesia  sangat  kaya  akan sumberdaya  perikanan.  Potensi  dan  kekayaan  laut Indonesia yang terutama adalah ikan. Potensi lestari sumberdaya ikan laut Indonesia sebesar 7,3 juta ton per  tahun  yang  tersebar  di  perairan  wilayah Indonesia  dan  perairan  Zona  Ekonomi  Eksklusif Indonesia  (ZEEI)  (Komnas  Kajiskan  2003  dalam PERMEN-KP/NO.45  Tahun  2015).  Dari  seluruh potensi sumberdaya ikan tersebut, jumlah tangkapan  yang  di  perbolehkan  (JTB)  sebesar  5,8 juta ton per tahun atau sekitar 80 persen dari potensi lestari, dan baru dimanfaatkan sebesar 5,4 juta ton pada tahun 2013 atau baru 93% dari JTB, sementara total  produksi  perikanan  tangkap  (di  laut  dan  di danau) adalah 5,863 juta ton (PERMEN-KP/NO.45 Tahun 2015).
Teknologi  penginderaan  jauh  atau remote  sensing dapat  digunakan  untuk  menentukan  posisi  daerah potensi  ikan  dengan  mengidentifikasi  beberapa indikator tingkat kesuburan perairan dan kelimpahan  makan  bagi  ikan.  Beberapa  parameter yang sering dijadikan indikator tersebut adalah suhu permukaan  laut.  Suhu  permukaan  laut  dapat diestimasi  dengan  teknik  penginderaan  jauh, dimana  saat  ini  algoritma  SPL  tingkat  akurasinya lebih dari 70% (Zahroh dan Sukojo, 2016).
SPL dapat diperoleh dengan pengukuran langsung ( in situ ) atau menggunakan citra satelit penginderaan jauh. Sensor satelit penginderaan jauh mendeteksi radiasi elektromagnetik yang dipancarkan  oleh  permukaan  laut  untuk  melihat fenomena  sebaran  SPL.  Radiasi  yang  dipancarkan umumnya  berupa  radiasi  inframerah  jauh  (biasa disebut  juga  sebagai  inframerah  thermal)  dengan panjang  gelombang  antara  8  –  15  μm.  Radiasi inframerah  thermal  ini  dapat  melewati  atmosfer tanpa diserap oleh gas dan molekul air yang berada di atmosfer, karena pada panjang gelombang antara 8 – 14 μm tersebut serapan yang terjadi di atmosfer cukup  rendah.  Sehingga,  panjang  gelombang inframerah  thermal  banyak  digunakan  untuk
mendeteksi  emisi  permukaan  sesuai  dengan suhunya (Emiyati, et.al., 2014).
Kekuatan  utama  dari  satelit  observasi  bumi memungkinkan untuk memonitor kedinamisan dari permukaan bumi dan menghitung perubahan nyata, tersebut  menyediakan  dasar  untuk  memahami kecenderungan  temporer  dan  kesignifikanannya. Dalam  menggunakan  sensor  satelit  sebagai  alat ukur  sangatlah  penting  bahwa  pengukuran  dan jumlah  yang  diperkirakan  menjadi  representasi akurat  dari  lingkungan  bumi  saat  pengmbilan gambar.  Masalah  ini  dapat  dipahami  dengan  2 langkah,  representasi  dan  faktor  refleksi  atau karakteristik emisi dari permukaan, dan inversi dari pengukuran  tersebut  secara  fisk  atau  variabel permukaan  negara  lain.  Langkah  pertama  yang tepat  untuk  masalah  pengukuran  yang  termasuk sensor  kalibrasi,  koreksi  atmosferik,  dan  efek geometris  pada  pengukuran  yang  dikirimkan  dan hubungannya  dengan  radiasi  dipantulkan  atau dipancarkan  oleh  target  yang  menjadi  perhatian. Langkah  kedua  melibatkan  studi  dinamis  lanskap (Cihlar, et.al., 1998). Dalam  melakukan penelitian kebanyakan  data  yang  diambil  adalah  data  yang berasal  dari  satelit  AVHRR  ( Advance  Very  High Resolution Radiometer ) dan juga MODIS ( Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer ). Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan  tersendiri.  Dalam  hal  ini  penulis menggunakan satelit MODIS.
Kebanyakan  aktivitas  penangkapan  ikan  hanya memperhatikan  faktor  alam  sesuai  dengan  naluri dan alat bantu yang seadanya. Maka dari itu adanya penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi ikan apa yang cocok pada suatu kondisi suhu permukaan laut  dan  klorofil-a  tertentu.  Sehingga  ikan  tujuan utama  lebih  mudah  untuk  didapatkan  dengan menginterlasikan keadaan alam dengan citra satelit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis potensi ikan dalam suatu kondisi Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a tertentu. Mengetahui  pola  hidup  ikan  melalui  media  citra satelit.  Mengetahui  cara  menentukan  daerah penangkapan  ikan  berdasarkan  citra  satelit.
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al
Penelitian  ini  ditujukan  pada  ikan  hasil tangkapan utama  kapal purse  seine di  Pelabuhan  Perikanan Pantai Bajomulyo, Kecamatan Juwana, Kabupaten Pati,  Jawa  Tengah  yang  beroperasi  di  laut  Jawa, Laut Flores, dan Selat Makasar.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilaksanakan  di  atas  KM.  Arta  Mina Samudra  01  di  laut  Jawa,  Laut  Floes,  dan  Selat Makasar. Adapun peralatan penelitian tersebut yang digunakan adalah sebagai berikut:
Tabel 1. Peralatan Table 1. Material No Peralatan Kegunaan 1 Alat Tulis Digunakan  untuk  melakukan  pencatatan  selama  melakukan  kegiatan  praktik terutama pada saat melakukan pengumpulan data. 2 Kamera Sebagai  alat  untuk  mendokumentasikan  semua  kegiatan  yang  ada  pada  saat melakukan peraktik.
3 Komputer Digunakan    untuk  membuat  hasil  karya  tulis  dan  juga  memanfaatkan software SPSS v.23 untuk mengolah data yang berupa analisis statistik. 4 Data Sheet
Digunakan  untuk  mempermudah  dalam  pengumpulan  data  selama  melakukan praktik.
5 Handphone
Untuk mencatat kegiatan secara sementara ketika di lapangan.
6 Data MODIS Data  mentah  dari  Satelit  untuk  selanjutnya  diolah  menjadi  data  variabel oseanografi.
7 SeaDas
Mengolah data mentah satelit menjadi data suhu permukaan laut dan klorofil-a.
8 Surfer 13 Untuk membuat peta kontur sebaran klorofil-a dan suhu perukaan laut. 10 SPSS Untuk mengolah data dengan alogaritma korelasi
Metode praktik akhir ini dilaksanakan menggunakan  studi  korelasi  dengan  variabel penelitian  yaitu  suhu  permukaan  laut  sebagai varabel  (X 1 )  dan  klorofil-a  sebagai  varabel  (X 2 ). Kedua  variabel  bebas  ( independent )  tersebut dikorelasikan dengan variabel tak bebas ( dependent )  (Y)  atau  jumlah  hasil  tangkapan. Menurut  para  ahli,  studi  korelasi  adalah  metode penelitian yang membandingkan dua variabel atau lebih  yang  membahas  tentang  sejauh  mana hubungan variasi satu variabel dengan variabel lain. Tujuan    metode  tersebut  adalah  untuk  menguji hipotesis, dengan menghitung koefisien korelasinya.
Setelah  diketahui  keeratan  hubungan  antara masing-  masing  variabel,  maka  diujilah  variabel- variabel  tersebut  dengan  regresi  linear  berganda. Uji  regresi  linear  berganda  dilakukan  untuk meramalkan  suatu  keadaan  (naik  turunnya) variabel  dependent jika variabel  independent dimanipulasi (Sugiyono, 2005). Adapun
pengolahan data adalah sebagai berikut:
a) Tahap  sebelum  pengambilan  data  di  internet tentang cira satelit, yaitu mengadakan pengamatan  dan  penelitian  pada  operasi penangkapan  ikan  di  PPP  Bajomulyo  dengan ikut  melakukan  kegiatan  operasi  penangkapan dengan  kapal purse  seine di  PPP  Bajomulyo.
Ini  dilakukan  agar  didapatkan  data  suhu permukaan laut dan hasil tangkapan ikan setiap melakuakan kegiatan penangkapan ikan.
b) Mengambil atau mengunduh data citra satelit di internet. Untuk selanjutnya diolah
c) Pengolahan  data  citra  satelit  menggunakan aplikasi “ SeaDas ” kemudian di dapatakan data klorofil d) Pengolahan data suhu dan klorofil menggunakan aplikasi “ Microsoft Excel ”
e) Pembuatan desain kontur peta atau pengolahan data kontur peta menggunakan aplikas “ surrfer 11 ”.
f) Analisis  korelasi  dan  regresi  data  primer  dan data  sekunder  dengan  menggunakan  aplikasi “SPSS”.
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al
Analisis korelasi ganda digunakan sebagai langkah awal  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan antar  variabel  dalam  Bustami  (2005).  Rumus korelasi ganda adalah:
R X 1 X 2 Y = √ r x 1 Y 2 +r x 2 Y 2 -2 . r X 1 Y .r X 2 Y . r X 1 X 2 1- r X 1 X 2 2
Keterangan: R X 1 X 2 Y = Nilai koefisien korelasi ganda
R = Korelasi Pearson Product Moment X1 = Variabel Suhu Permukaan Laut X2 = Variabel Klorofil-α Y = Jumlah spesies ikan tertentu yang paling banyak tertangkap
Korelasi Pearson  Product  Moment diperoleh  dari rumus:
r = n . ( ∑XY ) - ( ∑X ) (∑Y) √ (n . ∑ X 2 -( ∑ X) 2 ) . (n . ∑Y 2 -( ∑ Y ) 2
“r”  memilki  ketentuan  -1  ≤  r  ≤  r.  Interprestasi koefisien  korelasi  nilai  “r”  dirangkum  pada  tabel berikut:
Tabel 2. Koefisien Korelasi Table 1. Correlation coefficientsien Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Cukup 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat kuat
Setelah  koefisien  korelasi  didapatkan  kemudian dilakukan uji signifikasi korelasi ganda X 1 dan X 2 terhadap Y, yang ditentukan dengan rumus F hitung :
F hitung = R 2 k (1- R 2 ) (n-k-1)
𝐹 𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 =   𝐹 (1− 𝛼)([𝑑𝑏=𝑘],[𝑑𝑏=𝑛−𝑘−1])
Keterangan:
K = Jumlah variabel bebas n = Jumlah sampel α = 0,01 atau 0,05
Setelah F hitung didapatkan, kemudian dibandingkanlah dengan F tabel dengan menggunakan kaidah pengujian dimana jika F hitung >  F tabel ,  maka  signifikan  sebaliknya,  jika  F hitung < F tabel ,  maka  tidak  signifikan.  Setelah  korelasi diketehui  maka  dilanjutkan  dengan  anallisis pengaruh parsial variabel independent yaitu spl (X 1 ) dan  klorofil-a  (X 2 )  terhadap  variabel dependent yaitu  hasil  tangkapan  (Y).  Rumus  regresi  linear sederhana:
𝑡 = 𝑥̅ 1 −   𝑥̅ 2 √ 𝑆 1 2 𝑛 1 + 𝑆 2 2 𝑛 2 − 2𝑟 ( 𝑆 1 √𝑛 1 ) ( 𝑆 √𝑛 2 )
Keterangan:
x̅ 1 = Rata – rata sampel 1 x̅ 2 = Rata – rata sampel 2
s1= Simpangan baku sampel 1
s2= Simpangan baku sampel 2 s 1 2 = Varian sampel 1 s 1 2 = Varian sampel 2 r = Koefisien korelasi dua sampel
𝑠 =   √ 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 2 𝑛 𝑖=1 −  (∑ 𝑥 1 𝑛 𝑖=1 ) 2 𝑛(𝑛−)
Keterangan:
S   = Standar deviasi xi = Nilai x ke-i
n = Jumlah sampel
dimana,
H0:  variabel  independen  secara  parsial  tidak berpengaruh signifikan terhadap varibel dependen. H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al
Dari  hipotesis  diatas  diambilah  kesimpulan  atau keputusan dengan melihat hasil uji signifikasi dan uji  t.  Berikut  adalah  dasar  pengambian  keputusan jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau – t tabel < t hitung < t tabel maka H0 tidak ditolak dan jika probabilitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel maka H0 ditolak
Anallisis  pengaruh  parsial  variabel independent yaitu spl (X 1 ) dan klorofil-a (X 2 ) terhadap variabel dependent yaitu  hasil  tangkapan  (Y)  sudah diketahui.  Dilanjutkan  dengan  Anallisis  pengaruh secara  bersama  -  sama  variabel independent yaitu spl  (X 1 )  dan  klorofil-a  (X 2 )  terhadap  variabel dependent yaitu  hasil  tangkapan  (Y)  sudah diketahui Rumus regresi linear berganda:

## Y = a + b₁X₁ + b₂X₂
Keterangan:
X1 = Variabel Suhu Permukaan Laut X2 = Variabel Klorofil-α Y = Jumlah spesies ikan tertentu yang paling banyak tertangkap
a, b1, b2  = Konsanta
Persamaan  di  atas  menggambarkan  tingkat manipulatif  data  yang    muncul  ketika  variable  di manipulasi.  Setelah  persamaan  diketahui  maka dilakukanlah uji signifikasi, adapun hipotesis dalam uji signifikasi tersebut.
dimana,
H0: variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap varibel dependen. H1:  variabel  independen  secara  bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen..
Dari  hipotesis  diatas  diambilah  kesimpulan  atau keputusan dengan melihat hasil uji signifikasi dan uji  t.  Berikut  adalah  dasar  pengambian  keputusan jika probabilitasnya (nilai sig) > 0.05 atau F hitung <  F  tabel  maka  H0  tidak  ditolak  dan  jika probabilitasnya (nili sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Suhu  Permukaan  Laut  Periode  November  – Desember . Pada  bulan  November  sampai  dengan Desember di sekitar Selat Makassar dan Laut Flores jatuh pada musim barat. Musim barat adalah ketika massa air dari Laut Cina Selatan mendorong massa air  yang  ada  di  sekitar  Selat  Makassar  sampai dengan Laut Flores. Maka suhu permukaan laut di sekitar  Selat  Makassar  akan  dipengaruhi  suhu permukaan  laut  dari  Laut  Cina  Selatan.  Hasil pengambilan data secara langsung untuk variabel di perairan  sekitar  Selat  Makassar  dan  Laut  Flores pada tahun SPL pada bulan November – Desember 2017, berkisar pada suhu 24 – 30 °C. Rata- rata  SPL pada bulan tersebut adalah 27,9 °C. Berikut adalah tabel suhu permukaan laut selama bulan November – Desember.
Klorofil-a  Periode  November  –  Desember .  Hasil citra satelit meperlihatkan bahwa kondisi klorofil-a perairan  sekitar  Selat  Makassar  dan  Laut  Flores pada tahun SPL pada bulan November – Desember 2017,  berkisar  pada  0,18490408  -  1,6794951 mg.m 3 . Rata- rata klorofil-a pada periode ini adalah 0,660565775 mg.m 3 .
Analisis Korelasi . Hasil uji korelasi antara variabel suhu  permukaan  laut  (X1)  dan  klorofil-a  (X2) terhadap  hasil  tangkapan  pada  periode  bulan November  –  Desember,  berada  pada  angka  0,56. Angka  tersebut  menyatakan  adanya  hubungan antara variabel klorofil-a dan suhu permukaan laut terhadap  hasil  tangkapan,  yang  berada  pada tingkatan cukup.
Analisis  Regresi  Linear  Berganda. Setelah diketahui  adanya  hubungan  antara  variabel  bebas (independent) dengan variabel tak bebas (dependent)  maka  diakukanlah  analisis  regresi untuk  meramalkan  suatu  keadaan  (naik  turunnya) variabel  dependent  jika  variabel  independent dimanipulasi (Sugiyono, 2005). Dari hasil pengujian  regresi  linear  berganda  didapatkan persamaan sebagai berikut:
𝑌 =   − 1778.532 + 74.652 𝑋₁ + 475.795 𝑋₂
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al 43 JKPT
Keterangan: X1  = Variabel suhu permukaan laut X2  = Variabel klorofil-a Y = Jumlah spesies ikan tertentu yang paling banyak tertangkap
Persamaan  di  atas  menggambarkan  tingkat manipulatif  data  yang  muncul  ketika  variabel  di manipulasi.  Tingkat  manipulatif  dalam  alogaritma regresi tersebut adalah:
a) Setiap  perubahan  satu  satuan  X1  dan  X2 adalah sebesar -1228,085 satuan.
b) Setiap  perubahan  1  derajat  pada  spl  (X1) mengakibatkan pertambahan sebesar
74.652 pada hasil tangkapan (Y).
c) Setiap  perubahan  1  mg/m3  pada  klorofil-a (X2)  mengakibatkan  pertambahan  sebesar 475.795 pada hasil tangkapan (Y).
Setelah persamaan diketahui maka dilakukanlah uji signifikasi,  adapun  hipotesis  dalam  uji  signifikasi tersebut adalah didapatkan signifikasi sebesar 0,000 dan juga F hitung sebesar 9.359. Setelah didapatkan signifikasi  dan  F  hitung  dicarilah  F  tabel  dengan menghitung df ( degree freedom )., didapatkanlah F tabel  sebesar  3,20  (lampiran  4).      Menurut  dasar
pengambilan  keputusan,  jika  probabilitasnya  (nili sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak. Dalam hal ini hipotesis nol atau H0 adalah variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap varibel dependen. Jadi  variabel  independen  spl  (X 1 )  dan  klorofil-a (X 2 )  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara signifikan  tehadap  variabel  depeden  yaitu  hasil tangkapan (Y).
Hubungan Suhu Permukaan Laut dengan Hasil Tangkapan. Hubungan  suhu  permukaan  laut dengan hasil tangkapan ditunjukkan dengan angka 0,000,  yang  berarti  signifikan.  Menurut  asas pengambilan  keputusan  yaitu  jika  probabilitasnya (nilai  sig)  <  0.05  atau  t  hitung  >  t  tabel  maka  H0 ditolak.  Maka  ketika  H0  ditolak  otomatis  H1 diterima. Sehingga SPL secara parsial berpengaruh sigifikan pada hasil tangkapan.
Berdasarkan  uji  korelasi  SPL  memiliki  tingkat korelasi  yang  sangat  rendah  yatu  pada  angka koefisien korelasi 0,122. Disini menjadi pertanyaan mengapa SPL memiliki tingkat korelasi yang sangat rendah?  Analisa  terhadap hasil  tangkapan  spesifik suhu.  Berikut  grafik  jumlah  hasil  tangakapan spesifik suhu.
Gambar 1. Grafik Pengaruh Suhu terhadap Hasil Tangkapan Figure 1. Graph of the Effect of Temperature on Catches
Hasil  tangkapan  terbesar  adalah  spesifik  pada suhu  28  –  29  °C.  Ikan  kembung  dan  bentong
tangkapan terbanyak berada pada suhu 28 °C, dan untuk  ikan  lemuru  dan  layang  tangkapan
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al
terbanyak  berada  pada  suhu  29  °C.  Jadi  ikan kembung  dan  bentong  memiliki  suhu  spesifik yaitu pada suhu 28 °C dan untuk ikan lemuru dan layang  suhu  spesifik  berada  pada  suhu  29  °C. Pernyataan tersebut  diperkuat  oleh  Jamil  S et  al. (2010), Indawati T (2000) Safrudin (2013). Hubungan  Klorofil-a  dengan  Hasil  Tangkapan . Hubungan  klorofil-a  dengan  hasil  tangkapan ditunjukkan dengan angka 0,035 yaitu signifikan. Menurut  asas  pengambilan  keputusan  yaitu  jika probabilitasnya (nili sig) < 0.05 atau t hitung > t tabel  maka  H0  ditolak.  Maka  ketika  H0  ditolak otomatis  H1  diterima.  Sehingga  klorofil  secara parsial berpengaruh sigifikan pada hasil tangkapan.  Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  pada korelasi  antara  klorofil-a  dan  hasil  tangkapan adalah  cukup.  Hal  ini  dibuktikan  degan  angka koefisien korelasi yang menunjukkan 0,469.
Penentuan  Daerah  Penangkapan  Ikan. Hasil tangkapan  yang  sudah  ada  dari  trip  sebelumnya yang  disertai  suhu  dan  klorofil  dikumpulkan. Selanjutnya  akan  dilakukan  ananlisis  kecocokan suhu  dan  klorofil-a  terhadap  hasil  tangkapan. Kemudian  dilakukanlah  pemetaan  suhu  terhadap hasil  tangkapan  dan  dianalaisis.  Didapatkanlah suhu  spesifik  ikan  kembung  dan  bentong  yaitu 28°C, untuk ikan layang dan lemuru suhu spesifik yaitu  29°C  berdasarkan  penelitian  yang  penulis lakukan.  Setelah  melakukan  pemetaan  suhu kemudian  dilakukanlah  pemetaan  klorofil-a  dan dilakukan  analisis  terhadap  klorofil-a.  Klorofil-a adalah  variabel  oseanografi  yang  kenaikannya berpengaruh signifikan terhadap hasil tangkapan. Dapat disimpulkan yaitu semakin banyak klorofil- a pada perairan maka  semakin banyak ikan yang ada di dalamnya, berdasarkan data penelitian yang didapatkan  (lampiran  4).  Penentuan  daerah penangkapan  ikan  dilakukan  dengan  dua  cara yaitu pertama menentukan suhu spesifik ikan yaitu pada  suhu  28  –  29  °C.  Dari  beberapa  titik  yang memiliki spl antara 28 – 29 °C, dicarilah titik yang memiliki tingkat kadar klorofil terbesar.

## KESIMPULAN
Hasil  uji  korelasi  antara  variabel  klorofil-a  dan suhu  permukaan  laut  terhadap  hasil  tangkapan pada periode bulan November – Desember, berada pada  angka  0,56.  Angka  tersebut  menyatakan adanya  hubungan  antara  variabel  klorofil-a  dan suhu  permukaan  laut  terhadap  hasil  tangkapan, yang berada pada tingkatan cukup.
Hasil pengujian regresi linear berganda didapatkan persamaan sebagai berikut:
𝑌 =   − 1778.532 + 74.652 𝑋₁
+ 475.795 𝑋₂
Keterangan: X 1 = Variabel suhu permukaan laut X 2 = Variabel klorofil-a Y = Jumlah spesies ikan tertentu yang paling banyak tertangkap
Persamaan  di  atas  menggambarkan  tingkat manipulatif data yang muncul ketika variabel di  manipulasi.  Tingkat  manipulatif  dalam alogaritma regresi tersebut adalah:
a) Setiap perubahan satu satuan X 1 dan X 2 adalah sebesar -1228,085 satuan.
b) Setiap perubahan 1 derajat pada spl (X 1 ) mengakibatkan  pertambahan  sebesar 74.652 pada hasil tangkapan (Y).
c) Setiap perubahan 1 mg/m 3 pada klorofil- a  (X 2 )  mengakibatkan  pertambahan sebesar 475.795 pada  hasil  tangkapan (Y).
Hasil  uji  signifikasi  yaitu  sebesar  0,000.  Jadi variabel  independen  spl  (X 1 )  dan  klorofil-a  (X 2 ) secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan  tehadap  variabel  depeden  yaitu  hasil tangkapan  (Y).  Dalam  kata  lain  bahwasanya perubahan  spl  (X 1 )    dan  klorofil-a  (X 2 )  akan mengakibatkan  perubahan  pada  hasil  tangkapan (Y).  Ikan  kembung  dan  bentong  memiliki  suhu spesifik  yaitu  pada  suhu  28  °C  dan  untuk  ikan lemuru dan layang suhu spesifik berada pada suhu 29 °C.
Copyright © JKPT Juni 2018 Analisis Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a ……..Abdullah, et.al

## DAFTAR PUSTAKA
Bustami.  DA    dan  Fadlisyah.  2014.  Statistika Terapannya  di  Informatika.  Graha  Ilmu. Yogyakarta. 215 Hal.
Cihlar, J, Chen, J.M., Li, Z, Huang, F, Latifovic, R,  dan  Dixon,  R.  1998.  Can  Interannual Land  Surface  Signal  be  Dicerned  in Composite  AVHRR  Data?.  Journal  Of Geophysical  Research  Vol  103,  NO.  D18. Hal 23.163-23.172.
Emiyati,  Setiawan.  KT,  Anneke  KS.  Manopo. A.K.S, Budhiman, S dan Hasyim, B 2014. Analisis  Multitemporal  Sebaran  Suhu Permukaan  Laut  Di  Perairan  Lombok Mengunakan  Data  Penginderaan  Jauh Modis.  Seminar  Nasional  Penginderaan Jauh. Hal 470-479.
Indrawati.  AT,  2000.  Studi  Tentang  Hubungan Suhu  Permukaan  Laut  Hasil  Pengukuran Satelit  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan Lemuru  (Srdinella  lemuru  Bleeker  1853). Institut Pertanian Bogor. 81 Hal. Jamil. S, Marsoedi, Soemarno dan Sukoso, 2010.
Penentuan Daerah Konsentrasi Ikan Kembung  Lelaki  (Rastrelliger  kanagurta) dengan  Menggunakan  Model  Kinesis  di Perairan  Pantai  Barat  Sulawesi  Selatan. Jurnal Pembangunan dan Alam Lestari Vol.
1 No.1 Tahun 2010 No. ISSN. 2087 – 3522.
Safrudin, 2013. Distribusi Ikan Layang ( Decapterus  Sp )  Hubungannya  Dengan Kondisi Oseanografi Di Perairan Kabupaten  Pangkep,  Sulawesi  Selatan. Torani (Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan )   Vol. 23 (3)  Desember 2013:  150 – 156. Sugiyono. 2005. Memahami Penelitian
Kualitattif . ALFABET. Bandung. 48 Hal Zahroh. L, dan Sukojo, BM. 2016. Analisis Suhu Permukaan  Laut  untuk  Penentuan  Daerah Potensi  Ikan  Menggunakan  Citra  Satelit Modis  Level  1B.  Jurnal  Teknik  ITS. Surabaya Vol 5, No. 2. Surabaya. Hal 846- 849.
Kementrian Kelautan dan Perikanan (KKP). 2015. Permen KP RI No. 45/PERMEN KP/2015 tentang  Perubahan  atas  Peraturan  Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia Nomor  25/PERMAN  KP/2015  tentang Rencana  Strategis  Kementrian  Kelautan dan Perikanan tahun 2015-2019.