Abstrak —Tindakan persalinan caesar memiliki risiko yang tinggi pada ibu dan bayi seperti komplikasi hingga kematian. RSUD Ploso memiliki angka persalinan caesar sebesar 30,12% pada tahun 2019 dan meningkat menjadi 38,59% pada tahun 2020. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui variabel apa yang diduga berpengaruh terhadap bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso dengan menggunakan metode analisis regresi logistik biner. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan ibu yang melahirkan bayi melalui persalinan caesar sebesar 39,74% dari 229 kelahiran yang terjadi di RSUD Ploso tahun 2020. Mayoritas kategori ibu yang melahirkan persalinan caesar adalah 20,09% usia ibu berisiko, 23,14% usia kehamilan tidak berisiko, 32,31% ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar, 24,89% ibu mengalami hipertensi, 29,26% ibu dengan bayi berjenis kelamin laki-laki, 17,47% ibu dengan berat bayi lahir rendah, 20,52% ibu dengan posisi kepala bayi normal, 30,13% ibu dengan kondisi ketuban normal, 34,93% ibu dengan kondisi plasenta tidak menutupi jalan lahir, dan 24,89% ibu yang tidak mengalami persalinan lama. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persalinan caesar di RS Ploso adalah ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar, ibu mengalami hipertensi, jumlah persalinan kategori berisiko, kondisi ketuban tidak normal, dan posisi kepala bayi tidak normal.
Kata Kunci — Persalinan Caesar, Regresi Logistik Biner, RSUD Ploso.

## I. PENDAHULUAN
ERSALINAN adalah proses fisiologis yang dialami oleh wanita. Proses persalinan dibedakan menjadi dua cara yaitu dengan persalinan normal dan persalinan caesar . Secara umum persalinan dengan cara normal merupakan proses keluarnya janin melalui jalan lahir yang membutuhkan tenaga dari ibu untuk mendorong janin keluar dari rahim. Sedangkan, persalinan secara caesar merupakan proses keluarnya janin melalui jalan lain (bukan jalan lahir) yang membutuhkan bantuan peralatan medis. Persalinan caesar biasanya dilakukan dengan cara persalinan pembedahan di daerah perut bagian bawah [1].
Persalinan caesar merupakan proses persalinan yang cenderung dilakukan karena faktor dari kondisi ibu dan bayi yang tidak memungkinkan melakukan  persalinan normal. Tetapi saat ini, persalinan caesar cenderung menjadi pilihan alternatif bagi sekelompok orang karena dianggap lebih mudah dan nyaman. Padahal persalinan caesar dapat mengakibatkan kematian pada ibu dan komplikasi infeksi pada bayi jauh lebih besar dibandingkan dengan persalinan normal [2].
Persentase persalinan secara caesar meningkat sejak beberapa tahun terakhir. Di Indonesia gambaran persentase ibu yang melahirkan dengan persalinan caesar sudah
melampaui standar maksimal WHO yaitu 5-15% untuk setiap negara. Data riskesdas 2019 menunjukkan kelahiran dengan persalinan caesar di Provinsi Jawa Timur tahun 2018 berjumlah  22,36% dari seluruh persalinan  [3].  Kabupaten Jombang adalah salah satu kabupaten di Jawa Timur yang juga mengalami peningkatan jumlah persalinan caesar. Menurut data tahun 2014 terdapat sebanyak 3870 persalinan caesar  [3]  dan pada tahun 2016 meningkat sebanyak 4860 persalinan caesar [4]. RSUD Ploso adalah rumah sakit daerah di Kabupaten Jombang dengan dengan angka kelahiran bayi melalui persalinan caesar pada 2020 sebesar 38,59% dari total seluruh kelahiran yang meningkat dari tahun 2019 sebesar 30,12%, angka ini juga melebihi batas angka persalinan caesar yang ditetapkan oleh WHO. Penelitian ini dilakukan di RSUD Ploso karena jumlah persalinan caesar mengalami peningkatan, sehingga perlu diteliti variabel apa sajakah yang diduga berpengaruh terhadap bayi lahir melalui persalinan caesar . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso.
Metode analisis yang digunakan adalah regresi logistik biner, yang bertujuan untuk mengetahui pola hubungan bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso dengan variabel-variabel yang  diduga mem-pengaruhinya. Adapun variabel prediktor yang digunakan adalah usia ibu, usia kehamilan, riwayat persalinan caesar, jenis kelamin bayi, berat badan bayi, hipertensi, jumlah persalinan, kondisi ketuban, plasenta menutupi jalan lahir, posisi kepala bayi, panggul sempit, dan persalinan lama yang diduga mempengaruhi bayi lahir melalui persalinan caesar.

## Analisis Variabel yang Mempengaruhi Persalinan Caesar di RSUD Ploso dengan Pendekatan Model Regresi Logistik Biner
Mellary Ihza Qudrotunanda dan Mutiah Salamah Chamid Departemen Statistika Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : mutiahsalamah@yahoo.com
P
Tabel 1.
Struktur Tabulasi Silang r x c Variabel X Variabel Y Total Baris 1 2 … j … c 1 n 11 n 12 … n 1j … n 1c n 1. 2 n 21 n 22 ... n 2j … n 1c n 2. ⁝
⁝ ⁝ … ⁝ ⁝ ⁝ ⁝ i n i1 n i2 … n ij … n ic n i. ⁝ ⁝ ⁝ … ⁝ ⁝ ⁝ ⁝
r n r1 n r2 … n rj … n rc n r. Total Kolom n .1 n .2 … n .j … n .c n .. Keterangan: n ij : frekuensi pengamatan baris ke-i kolom ke-j. n i. : ∑ 𝑛𝑛 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑟𝑟 𝑖𝑖=1 adalah total frekuensi pada baris ke-i.
n .j : ∑ 𝑛𝑛 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑐𝑐 𝑖𝑖=1 adalah total frekuensi pada baris ke-j. n .. : ∑ ∑ 𝑛𝑛 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑐𝑐 𝑖𝑖=1 𝑟𝑟 𝑖𝑖=1 adalah jumlah seluruh pengamatan. I : 1,2,....,r.  dan j : 1,2,....,c.

## II. STUDI LITERATUR

## Tabulasi Silang
Tabulasi silang adalah sebuah tabel yang berisi data frekuensi atau jumlah atau beberapa klasifikasi [5]. Struktur tabulasi silang terdapat pada Tabel 1.

## Uji Independensi
Uji independensi digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel, yaitu variabel respon dan variabel prediktor. Syarat untuk variabel yang dapat digunakan dalam uji independensi adalah sebagai berikut [5].

## 1) Homogen
Homogen adalah dalam setiap sel tersebut harus merupakan obyek yang sama.
2) Mutually Exclusive dan Mutually Exhaustive Mutually exclusive adalah antara level satu dengan level yang lain harus saling lepas, sedangkan mutually exhaustive merupakan dekomposisi secara lengkap sampai pada unit terkecil.

## 3) Skala Nominal dan Skala Ordinal
Skala nominal dan ordinal adalah skala yang bersifat kategorikal atau klasifikasi, skala tersebut dapat berfungsi untuk membedakan. Hipotesis yang digunakan adalah sebagai berikut.
H 0 : Tidak ada hubungan antara keduanya.
H 1 : Ada hubungan antara keduanya.
𝜒𝜒 2 = � � ( 𝑂𝑂 𝑖𝑖𝑖𝑖 − 𝐸𝐸 𝑖𝑖𝑖𝑖 ) 2 𝐸𝐸 𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑐𝑐 𝑖𝑖=1 𝑟𝑟 𝑖𝑖=1 (1)
keterangan: O ij : Jumlah pengamatan pada baris ke-i dan kolom ke-j E ij : Nilai harapan pada baris ke-i dan kolom ke-j
𝐸𝐸 𝑖𝑖𝑖𝑖 = 𝑛𝑛 𝑖𝑖 . 𝑥𝑥 𝑛𝑛 . 𝑖𝑖 𝑛𝑛 .. (2)
Pengambilan keputusan jika ditetapkan tingkat signifikan α, maka tolak H 0 , jika 𝜒𝜒 2 > 𝜒𝜒 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) .

## Metode Regresi Logistik Biner
Regresi logistik biner merupakan suatu metode analisis data yang digunakan untuk mencari hubungan antara variabel respon (y) yang bersifat biner atau dikotomus dengan variabel prediktor (x) yang bersifat kontinyu atau kategorik [6].
𝑔𝑔 ( 𝑥𝑥 ) = ln � 𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 ) 1−𝜋𝜋 ( 𝑥𝑥 ) � = 𝛽𝛽 0 + 𝛽𝛽 1 𝑥𝑥 1 + … + 𝛽𝛽 𝑝𝑝 𝑥𝑥 𝑝𝑝 (3)
Model tersebut merupakan fungsi linier dari  parameter- parameternya. Dalam model regresi linier, diasumsikan bahwa amatan dari variabel respon diekspresikan sebagai 𝑦𝑦 = 𝐸𝐸 ( 𝑌𝑌 | 𝑥𝑥 ) + 𝜀𝜀 dimana 𝐸𝐸 (Y|x)  = 𝛽𝛽 0 + 𝛽𝛽 1 𝑥𝑥 1 + … + 𝛽𝛽 𝑝𝑝 𝑥𝑥 𝑝𝑝 (4)
1) Estimasi Parameter
Estimasi parameter dilakukan dengan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) . Metode tersebut mengestimasi parameter β dengan cara memaksimumkan fungsi likelihood . Fungsi probabilitas untuk setiap pasangan dinyatakan dengan Persamaan 5 [6]. f ( x i ) = π( x i ) y i (1-( x i )) 1-yi ; y i = 0,1 (5)
π ( 𝑥𝑥𝑖𝑖 ) = 𝑒𝑒 �∑ 𝛽𝛽 𝑗𝑗 𝑥𝑥 𝑗𝑗 𝑝𝑝 𝑗𝑗=0 � 1 + 𝑒𝑒 �∑ 𝛽𝛽 𝑗𝑗 𝑥𝑥 𝑗𝑗 𝑝𝑝 𝑗𝑗=0 � (6)

## 2) Pengujian Signifikansi Parameter Secara Serentak
Pengujian ini dilakukan untuk memeriksa keberartian koefisien β secara serentak terhadap variabel respon  [6]. Hipotesis yang digunakan diberikan sebagai berikut. H 0 : β 1 = β 2 = … = β p = 0 H 1 : Paling tidak ada terdapat satu β l ≠ 0 ; l = 1,2,…, p . Statistik uji:
𝐺𝐺 = − 2 ln �𝑛𝑛 1 𝑛𝑛 � 𝑛𝑛 𝑖𝑖 �𝑛𝑛 2 𝑛𝑛 � 𝑛𝑛 0 ∑ 𝜋𝜋� 𝑖𝑖 𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑟𝑟 𝑖𝑖=1 (1 − 𝜋𝜋� 𝑖𝑖 ) ( 1−𝑦𝑦 𝑖𝑖 ) (7)
dimana: 𝑛𝑛 1 = ∑ 𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 ; 𝑛𝑛 0 = ∑ 𝑦𝑦 𝑖𝑖 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 ; 𝑛𝑛 = 𝑛𝑛 1 + 𝑛𝑛 0 . Statistik uji G adalah merupakan Likelihood Ratio Test . Jika ditetapkan tingkat signifikan α, maka tolak H 0 apabila nilai G > 𝑥𝑥 2 ( 𝑣𝑣 , 𝑎𝑎 ) .

## 3) Pengujian Signifikansi Parameter Secara Parsial
Uji parsial dilakukan untuk mengetahui adanya pengaruh dari masing-masing variabel prediktor terhadap variabel respon Pengujian parsial menggunakan uji wald [6]. Hipotesis pengujian parsial adalah sebagai berikut. H 0 : β l = 0 H 1 : β l ≠ 0 l = 1,2,…, p Statistik uji:
𝑊𝑊 = 𝐵𝐵 𝑙𝑙 � 𝑆𝑆𝐸𝐸 ( 𝐵𝐵 𝑙𝑙 � ) (8)
Statistik uji W mengikuti distribusi normal. Jika ditetapkan tingkat signifikan α, maka tolak H 0 jika W > Z α /2 .
4) Interpretasi Koefisien Parameter Intepretasi terhadap koefisien parameter dilakukan untuk menentukan  kecenderungan  fungsional antara variabel
Tabel 2. Penghitungan koefisien parameter Variabel prediktor
(X) Varibel respon (y) y=1 y=0 x=1 π (1) = 𝑒𝑒 𝛽𝛽0+𝛽𝛽1 1+𝑒𝑒 𝛽𝛽0+𝛽𝛽1 1 − π (1) = 1 1+𝑒𝑒 𝛽𝛽0+𝛽𝛽1 x=0 π (0) = 𝑒𝑒 𝛽𝛽0 1+𝑒𝑒 𝛽𝛽0 1 − π (0) = 1 1 + 𝑒𝑒 𝛽𝛽 0
Tabel 3. Struktur Data Bayi Y X 1 X 2 … X 11 X 12 Bayi ke-1 Y 1 X 1,1 X 2,1 … X 11,1 X 12,1 Bayi ke-2 Y 2 X1,2 X 2,2 … X 11,2 X 12,2
⁝ ⁝ ⁝ ⁝ ⁝ ⁝ ⁝ Bayi ke-229 Y 229 X 1,229 X 2,229 …  X 11,229 X 12,229 Gambar 1. Grafik Proses Bayi Lahir. Persalinan normal 60,26% Persalinan caesar 39,74%
prediktor dengan variabel respon.  Penghitungan koefisien parameter ditunjukkan oleh Tabel 2.
Odds ratio yang dilambangkan dengan OR dan dapat dituliskan dalam Persamaan 9.
𝑂𝑂𝑂𝑂 = 𝜋𝜋 (1)/[1 − 𝜋𝜋 (1)] 𝜋𝜋 (0)/[1 − 𝜋𝜋 (0)] (9)

## Persalinan
Persalinan pada umumnya merupakan proses yang fisiologis yang terjadi pada akhir kehamilan. Persalinan dibagi menjadi dua yaitu persalinan normal dan persalinan caesar [7].

## 1) Persalinan Normal
Melahirkan normal merupakan proses melahirkan yang disarankan oleh dunia medis. Melahirkan normal, salah satunya menandakan bahwa kehamilan yang telah dikandung, atau janin serta ibunya mengalami kesehatan yang baik [8].
2) Persalinan Caesar Persalinan caesar dilakukan ketika proses persalinan secara normal tidak bisa dilanjutkan dan kondisi ibu serta janin yang tidak memungkinkan untuk dilakukan proses normal.
a. Usia Ibu Reproduksi sehat dikenal bahwa usia aman untuk kehamilan dan persalinan adalah 20-35 tahun. Dikarenakan risiko kematian yang tinggi pada usia berisiko (<20 tahun atau >35 tahun) [9].
b. Usia kehamilan
Usia kehamilan berpengaruh dengan kondisi dan usia bayi dalam kandungan yang berkategori usia tidak berisiko 37-42 minggu dan usia yang berisiko <37 minggu serta > 42
minggu. Pada usia berisiko yaitu <37 minggu  serta >42 minggu memiliki risiko yang tinggi pada bayi.
c. Riwayat Persalinan Caesar Ibu yang pengalaman melahirkan persalinan caesar akan cenderung akan melahirkan persalinan caesar kembali karena irisan perut dan rahim secara vertikal membuat ibu hamil rentan mengalami perobekan pada rahim [10].
d. Jenis Kelamin Bayi Bayi perempuan cenderung dilahirkan dengan persalinan normal dikarenakan dalam tubuhnya terdapat sistem enzim yang matang. Ibu hamil bayi laki-laki lebih rentan terkena hipertensi saat persalinan memicu pendarahan [11].
e. Berat Badan Bayi Lahir Berat bayi lahir rendah mempunyai kecenderungan peningkatan terjadi infeksi, kesukaran mengatur nafas sehingga mudah untuk menderita hipotermia. Bayi lahir normal adalah bayi  berat  lahir  >2500  –  4000 gram. Jika ukuran bayi >  4000 gram dokter akan menyarankan untuk caesar karena akan berakibat mengganggu pernafasan dan proses mengejan [8].
f. Hipertensi Hipertensi adalah peningkatan tekanan darah didalam arteri. Hipertensi dijumpai pada wanita hamil yang hingga kini masih menjadi penyebab tingginya angka kesakitan dan kematian baik pada ibu dan bayi [12].
g. Jumlah Persalinan
Jumlah kelahiran terdiri dari normal (1-4) kelahiran dan persalinan lebih >4.  Pada persalinan > 4 dokter cenderung menyarankan untuk dilakukan operasi caesar karena kelahiran lebih >4 dapat menyebabkan risiko.
h. Kondisi Ketuban
Tabel 4. Variabel Penelitian Variabel Keterangan Kategori Skala Data Y Proses Bayi Lahir 0: Persalinan normal Nominal 1: Persalinan caesar X 1 Usia Ibu 0: Tidak berisiko (20-35 tahun) Nominal 1: Berisiko (<20 tahun atau >35 tahun) X 2 Usia Kehamilan 0: Tidak berisiko (37-42 minggu) Nominal 1: Berisiko (<37 minggu atau >42 minggu) X 3 Riwayat Persalinan Caesar 0: Tidak ada riwayat persalinan caesar Nominal 1: Ada riwayat persalinan caesar X 4 Jenis Kelamin Bayi 0: Perempuan Nominal 1: Laki-laki X 5 Berat Bayi Lahir 0: Rendah (< 2500 gram) Ordinal 1: Normal (2500-4000 gram) 2: Besar (> 4000 gram) X 6 Hipertensi 0: Tidak Nominal 1: Iya X 7 Jumlah Persalinan 0: Tidak berisiko (persalinan ke 1-4) Nominal 1: Berisiko (persalinan ke >4) X 8 Kondisi ketuban 0: Normal (bening, keruh putih) Nominal 1: Tidak normal (hijau, keruh) X 9 Plasenta Menutupi Jalan Lahir 0: Tidak Nominal 1: Iya X 10 Posisi Kepala Bayi 0: Normal (posisi kepala di bawah) Nominal 1: Tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) X 11 Panggul Ibu 0: Normal Nominal 1: Sempit X 12 Persalinan Lama 0: Tidak Nominal 1: Iya
Air ketuban memiliki tiga warna yakni jernih, keruh dan hijau. Ketuban berwarna bening dan keruh putih artinya normal, hijau  dan keruh  artinya kemungkinan besar membahayakan si bayi karena masuk ke dalam paru-paru. Pada kasus ini umunya segera dilakukan persalinan caesar untuk menyelamatkan nyawa bayi [13].
i. Plasenta Menutupi Jalan Lahir Plasenta menutupi jalan lahir adalah plasenta yang berimplementasi pada segmen bawah rahim  sehingga menutupi seluruh atau sebagian dari jalan lahir. Pada kasus ini perlu dilakukan tindakan persalinan caesar dikarenakan dapat terjadi pendarahan hebat [14].
j. Posisi Kepala Bayi Posisi kepala bayi umumnya adalah posisi kepala di bawah. Posisi kepala bayi yang tidak normal adalah posterior ,  melintang, dan sungsang. Posterior yaitu posisi bayi menghadap ke perut ibu. Posisi melintang adalah janin membentuk posisi yang melintang dengan kepala dan kaki terdapat pada sisi kanan dan kiri perut ibu. Terakhir, bayi juga bisa berada dalam posisi sungsang, yaitu kepala bayi terdapat di atas dan kaki di bawah.
k. Panggul Ibu Panggul wanita normal apabila ukuran distansia spianrum minimal ± 23-26cm, distansia kritarum minimal ± 28-30cm, konjugata eksterna minimal ± 18-20cm, dan lingkar panggul luar minimal ± 80-90 cm. Panggul sempit apabila ukurannya 1-2 cm kurang dari ukuran yang normal. Pada kondisi panggul sempit ibu hamil harus melahirkan dengan persalinan caesar dikarenakan kepala atau tubuh bayi terlalu besar untuk masuk panggul ibu [15].
l. Persalinan Lama Persalinan lama yaitu persalinan yang ditandai tidak adanya pembukaan serviks dalam 2 jam dan tidak adanya penurunan janin dalam 1 jam. Apabila bayi tidak kunjung
lahir akan segera dilakukan tindakan persalinan caesar untuk menyelamatkan nyawa ibu dan bayi.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## Metode Pengumpulan Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari departemen ruang bersalin RSUD Ploso periode bulan Januari sampai Desember tahun 2020.  Populasi pada penelitian ini adalah kejadian bayi lahir RSUD Ploso tahun 2020 (N) sebanyak 1104 kejadian. Pengambilan data dilakukan dengan menggunakan metode Sampling Acak Sederhana . Menurut penelitian Fajrin pada 2016, kejadian bayi lahir melalui persalinan caesar di seluruh Indonesia sebesar 25% oleh karena itu pada  penelitian ini  digunakan proporsi ( p ) sebesar 25% dan batas kesalahan (B) sebesar 5%, dengan  taraf  signifikan  (α)  sebesar  5% pada pengambilan sampel penelitian dengan perhitungan berikut.
𝐷𝐷 = � 𝐵𝐵 𝑍𝑍� 2 = � 0,05 1,96 � 2 = 6,51 x 10 −4 dimana: p = 0,25 maka q = (1- p ) = 0,75. sehingga
𝑛𝑛 = 𝑁𝑁𝑁𝑁 (1 − 𝑁𝑁 ) ( 𝑁𝑁 − 1) 𝐷𝐷 + 𝑁𝑁 (1 − 𝑁𝑁 ) 𝑛𝑛 = 1104 𝑥𝑥 0,75 𝑥𝑥 0,25
(1104 − 1) 𝑥𝑥 6,51 𝑥𝑥 10 −4 + 0,75 𝑥𝑥 0,25 𝑛𝑛 = 228,58 ≈ 229

## Variabel Penelitian
Variabel penelitian yang digunakan dapat disajikan pada Tabel 4 dan struktur data pada penelitian ini disajikan pada Tabel 3.

## Metode Penelitian
Metode tabulasi silang digunakan untuk mendeskripsikan karakteristik data kejadian bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso.  Melalui  Tabel  7  akan diketahui
Tabel 5. Karakteristik Data Ibu Variabel Proses Bayi Lahir Total Persalinan normal Persalinan caesar Usia Ibu Tidak berisiko (20-35 tahun) 106 45 151 46,29% 19,65% 65,94% Berisiko (<20 tahun atau >35 tahun) 32 46 78 13,97% 20,09% 34,06% Usia Kehamilan Tidak berisiko (37-42 minggu) 111 53 164 48,47% 23,14% 71,62% Berisiko (<37 minggu atau >42 minggu) 27 38 65 11,79% 16,59% 28,38% Riwayat Persalinan Caesar Tidak ada riwayat persalinan caesar 129 17 146 56,33% 7,42% 63,76% Ada riwayat persalinan caesar 8 74 82 3,49% 32,31% 35,81% Hipertensi Tidak 107 34 141 46,72% 14,85% 61,57% Iya 31 57 88 13,54% 24,89% 38,43% Jumlah Persalinan Tidak berisiko (persalinan ke 1-4) 128 68 196 55,90% 29,69% 85,59% Berisiko (persalinan ke >4) 10 23 33 4,37% 10,04% 14,41% Panggul Ibu Normal 117 58 175 51,09% 25,33% 76,42% Sempit 21 33 54 9,17% 14,41% 23,58% Total 138 91 229 60,26% 39,74% 100,00%
karakteristik kejadian bayi lahir melalui persalinan caesar berdasarkan setiap variabel prediktor.
Metode  regresi logistik biner  digunakan untuk menganalisis variabel apa saja yang diduga mempengaruhi kejadian bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso, menggunakan metode Melalui analisis ini, akan diketahui estimasi parameter, variabel yang mempengaruhi kejadian bayi lahir melalui persalinan caesar , dan odds ratio dari variabel yang berpengaruh.

## Langkah Analisis
Langkah analisis tentang variabel  yang mempengaruhi bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso adalah sebagai berikut.
1. Melakukan analisis menggunakan tabulasi silang  untuk melihat karakteristik  data  antara variabel respon yaitu proses bayi lahir dengan variabel prediktornya.
2. Mengetahui  apakah aada hubungan pada variabel  yang mempengaruhi  bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso menggunakan uji independensi.
3. Menganalisis variabel  yang mempengaruhi bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso, yaitu:
a. Melakukan estimasi model regresi logistik biner.
b. Melakukan pengujian signifikansi parameter regresi logistik biner secara serentak
c. Melakukan pengujian secara parsial.
d. Melakukan interpretasi koefisien regresi logistik yang diperoleh
4. Membuat kesimpulan dan saran.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Data Kejadian Bayi Lahir Melalui Persalinan Caesar
Gambar 1 menunjukkan proses bayi lahir di RSUD Ploso pada tahun 2020 dari 229 ibu, terdapat 39,74% yang lahir melalui persalinan caesar, sedangkan 60,26% yang lahir melalui persalinan normal. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap proses bayi lahir caesar di RSUD Ploso Tahun 2020 berdasarkan karakteristik ibu yaitu usia ibu, usia kehamilan, riwayat persalinan caesar , hipertensi, dan panggul ibu dijelaskan dalam Tabel 5.
Tabel  5  menjelaskan jika ditinjau dari usia ibu, 20,09% usia ibu berisiko (<20 tahun atau >35 tahun) melahirkan melalui proses persalinan caesar . Sedangkan ditinjau dari usia kehamilan, 23,14% usia kehamilan tidak berisiko (37-42 minggu)  melahirkan melalui proses persalinan caesar . Ditinjau dari riwayat persalinan caesar , 32,31% ibu dengan riwayat persalinan caesar melahirkan melalui proses persalinan caesar . Sedangkan, ditinjau dari hipertensi ibu, 24,89% ibu dengan hipertensi melahirkan melalui proses persalinan caesar . Ditinjau dari jumlah persalinan, 29,69%  ibu yang jumlah persalinannya tidak berisiko (persalinan ke 1-3) melahirkan melalui proses persalinan caesar . Sedangkan ditinjau dari ukuran panggul ibu, 25,33% ibu dengan panggul normal melahirkan melalui proses persalinan caesar . Variabel yang diduga berpengaruh terhadap proses bayi lahir caesar di RSUD Ploso Tahun 2020 berdasarkan
Tabel 6. Karakteristik Data Bayi Variabel Proses Bayi Lahir Total Persalinan normal  Persalinan caesar Jenis Kelamin Bayi Perempuan 87 24 111 37,99% 10,48% 48,47% Laki-laki 51 67 118 22,27% 29,26% 51,53% Berat Bayi Lahir Rendah (< 2500 gram) 35 40 75 15,28% 17,47% 32,75% Normal (2500-4000 gram) 86 13 99 37.55% 5,68% 43,23% Besar (> 4000 gram) 17 38 55 7.42% 16.59% 24,02% Posisi Kepala Bayi Normal (posisi kepala di bawah) 116 47 163 50,66% 20,52% 71,18% Tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) 22 44 66 9,61% 19,21% 28,82% Total 138 91 229 60,26% 39,74% 100,00% Tabel 7. Karakteristik Data Proses Persalinan Caesar Variabel Proses Bayi Lahir Total Persalinan normal Persalinan caesar Kondisi ketuban Normal (bening, keruh putih) 135 69 204 58,95% 30,13% 89,08% Tidak normal (hijau, keruh) 3 22 25 1,31% 9,61% 10,92% Plasenta Menutupi Jalan Lahir Tidak 138 80 218 60,26% 34,93% 95,20% Iya 0 11 11 0,00% 4,80% 4,80% Persalinan Lama Tidak 119 57 176 51,97% 24,89% 76,86% Iya 19 34 53 8,30% 14,85% 23,14% Total 138 91 229 60,26% 39,74% 100,00%
karakteristik bayi yaitu jenis kelamin bayi, berat bayi lahir, dan posisi kepala bayi dijelaskan pada Tabel 6.
Tabel 6 menjelaskan jika ditinjau dari jenis kelamin bayi, 29,26%  ibu dengan bayi berjenis kelamin laki-laki melahirkan melalui proses persalinan caesar. Sedangkan ditinjau dari berat bayi lahir, 17,47% ibu dengan berat bayi lahir rendah (< 2500 gram)  melahirkan melalui proses persalinan caesar.
Ditinjau dari posisi kepala bayi, 20,52% ibu dengan posisi kepala bayi normal melahirkan melalui proses persalinan caesar. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap proses bayi lahir caesar di RSUD Ploso Tahun 2020 mengacu Lampiran 2 berdasarkan karaktertistik kondisi saat melahirkan yaitu kondisi ketuban, plasenta menutupi jalan lahir, dan persalinan lama dijelaskan pada Tabel 7.
Tabel 7  menjelaskan jika ditinjau dari  kondisi ketuban, 30,13% ibu dengan kondisi ketuban normal (bening, keruh putih) melahirkan melalui proses persalinan caesar . Pada variabel plasenta menutupi jalan lahir, 34,93% ibu dengan kondisi plasenta tidak menutupi jalan lahir melahirkan melalui proses persalinan caesar. Sedangkan, ditinjau dari persalinan lama, 24,89% ibu yang tidak mengalami persalinan lama melahirkan melalui proses persalinan caesar .

## Uji Independensi
Uji independensi digunakan untuk mengetahui hubungan masing-masing variabel prediktor yang diduga berpengaruh terhadap proses bayi lahir di RSUD Ploso. Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 8. Hipotesis: H 0 : Tidak ada hubungan antara proses bayi lahir caesar dengan variabel yang diduga mempengaruhinya H 1 : Terdapat hubungan antara proses bayi lahir caesar dengan faktor yang diduga mempengaruhinya. Tabel  8  menunjukkan bahwa jika ditetapkan tingkat signifikan 5% maka didapatkan hasil bahwa terdapat hubungan antara proses bayi lahir melalui persalinan caesar dengan seluruh variabel prediktor yaitu variabel usia ibu, usia kehamilan, riwayat persalinan caesar, jenis kelamin bayi, berat badan bayi lahir, hipertensi, jumlah persalinan, kondisi ketuban, plasenta menutupi jalan lahir, posisi kepala bayi, panggul ibu, dan persalinan lama. Karena nilai 𝜒𝜒 2 lebih besar dari 𝜒𝜒 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) serta nilai P value yang kurang dari 0,05 juga memperkuat hipotesis.

## Metode Regresi Logistik Biner

## 1) Estimasi Parameter
Sebelum melakukan pegujian signifikansi parameter secara serentak dan parsial, maka yang perlu dilakukan adalah melakukan estimasi parameter untuk membentuk model regresi logistik biner.  Hasil model yang mengacu ditunjukkan  pada Tabel 9.  Tabel 9 menunjukkan estimasi parameter untuk membentuk model awal regresi logistik biner.
g(x) = -6,498 + 1,158 X 1 (1) + 0,054 X 2 (1) + 6,125 X 3 (1) +
0,523 X 4 (1) – 1,294 X 5 (1) + 1,418 X 5 (2) + 2,280 X 6 (1) +
2,686 X 7 (1) + 5,141 X 8 (1) + 21,320 X 9 (1) + 2,073 X 10 (1) + 1,290 X 11 (1) + 0,658 X 12 (1).
2) Pengujian Signifikansi Parameter
Selanjutnya akan dilakukan pengujian secara serentak dan parsial untuk mengestimasi parameter. Pengujian signifikansi serentak digunakan untuk mengetahui adakah variabel yang berpengaruh terhadap proses bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso tahun 2020. Hipotesis: H 0 : 𝛽𝛽 1 = 𝛽𝛽 2 = 𝛽𝛽 3 = ⋯ = 𝛽𝛽 10 = 𝛽𝛽 11 = 𝛽𝛽 12 = 0 , H 1 : Minimal ada 1 𝛽𝛽 𝑙𝑙 ≠ 0 , dimana l = 1, 2,3,4,5,6,7,8, 9,10,11,12. Tabel 10 menunjukkan jika ditetapkan tingkat signifikan sebesar 5% maka didapatkan  minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap proses bayi lahir melalui persalinan caesar dikarenakan nilai G yaitu 245,229 lebih besar dari 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) sebesar  22,462 dan didukung nilai P value yaitu 0,000 kurang dari α sebesar 0,05. Setelah dilakukan pengujian signifikansi secara serentak, dilanjutkan dengan pengujian signifikansi secara parsial, hal ini dilakukan untuk mencari  apa saja variabel yang berpengaruh signifikan secara parsial. Hipotesis untuk pengujian parsial adalah sebagai berikut. Hipotesis: H 0 : 𝛽𝛽 𝑙𝑙 = 0 , H 1 : 𝛽𝛽 𝑙𝑙 ≠ 0 , dimana l = 1, 2,3,4,5,6,7,8, 9.10,11, 12.  Hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 11.
Tabel 9. Estimasi Parameter No Variabel β 1 Usia Ibu (1) 1,158 2 Usia Kehamilan (1) 0,054 3 Riwayat Persalinan Caesar (1) 6,125 4 Jenis Kelamin Bayi (1) 0,523 5 Berat Bayi Lahir (1) -1,294 6 Berat Bayi Lahir (2) 1,418 7 Hipertensi (1) 2,28 8 Jumlah Persalinan (1) 2,686 9 Kondisi ketuban (1) 5,141 10 Plasenta Menutupi Jalan Lahir (1) 21,32 11 Posisi Kepala Bayi (1) 2,073 12 Panggul Ibu (1) 1,29 13 Persalinan Lama (1) 0,658 14 Constant -6,498 Tabel 10. Pengujian Signifikansi Secara Serentak db G 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) P value Model 13 245,229 22,362 0,000 Tabel 8. Uji Independensi Variabel Keterangan df 𝑥𝑥 2 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) P value X 1 Usia Ibu 1 18,279 3,842  0,000 X 2 Usia Kehamilan 1 13,287 3,842  0,000 X 3 Riwayat Persalinan Caesar 1 135,265 3,842  0,000 X 4 Jenis Kelamin Bayi 1 29,524 3,842  0,000 X 5 Berat Bayi Lahir 2 54,822 5,992  0,000 X 6 Hipertensi 1 37,406 3,842  0,000 X 7 Jumlah Persalinan 1 14,451 3,842  0,000 X 8 Kondisi ketuban 1 27,296 3,842  0,000 X9 Plasenta Menutupi Jalan Lahir 1 17,523 3,842  0,000 X10 Posisi Kepala Bayi 1 28,078 3,842  0,000 X11 Panggul Ibu 1 13,480 3,842  0,000 X12 Persalinan Lama 1 17,163 3,842  0,000
Tabel 11 menunjukkan jika ditetapkan tingkat signifikansi 5% maka didapatkan variabel riwayat persalinan caesar kategori 1 , hipertensi kategori 1, jumlah persalinan kategori 1, kondisi ketuban kategori 1, dan posisi kepala bayi kategori 1 berpengaruh signifikan terhadap proses bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso tahun 2020 . Hal tersebut didapatkan karena variabel tersebut memiliki nilai Wald sebesar lebih besar daripada 𝜒𝜒 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) sebesar 3,842 dan didukung nilai P value kurang dari 0,05. Setelah dilakukan pengujian signifikansi parameter secara parsial didapatkan lima variabel signifikan yang berpengaruh terhadap proses bayi lahir melalui persalinan sehingga kelima variabel tersebut perlu dilakukan pengujian signifikansi parameter secara serentak kembali. Berikut pengujian signifikansi parameter secara serentak pada variabel yang signifikan.
Hipotesis: H 0 : 𝛽𝛽 3 = 𝛽𝛽 6 = 𝛽𝛽 7 = 𝛽𝛽 8 = 𝛽𝛽 10 = 0 , H 1 : Minimal ada 1 𝛽𝛽 𝑙𝑙 ≠ 0 , dimana l = 3,6,7,8,10 Tabel 12 menunjukkan jika ditetapkan tingkat signifikan sebesar 5% maka didapatkan  minimal ada satu variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap proses bayi lahir melalui persalinan caesar dikarenakan nilai G yaitu 221,623  lebih besar dari 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) sebesar  11,071 dan didukung nilai P value yaitu 0,000 kurang dari α sebesar 0,05. Dengan demikian pengujian dilanjutkan untuk mencari mana variabel yang berpengaruh signifikan secara parsial. Hipotesis untuk pengujian parsial adalah sebagai berikut. Hipotesis:
H 0 : 𝛽𝛽 𝑙𝑙 = 0 , H 1 : 𝛽𝛽 𝑙𝑙 ≠ 0 , dimana l = 3,6,7,8,10. Tabel 13 menunjukkan jika ditetapkan tingkat signifikansi 5% maka didapatkan variabel riwayat persalinan caesar dengan kategori memiliki riwayat persalinan caesar, variabel hipertensi dengan kategori mengalami hipertensi, variabel jumlah persalinan dengan kategori berisiko (persalinan ke >4), variabel kondisi ketuban dengan kategori tidak normal (hijau, keruh), dan posisi kepala bayi dengan kategori tidak
normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) berpengaruh signifikan terhadap proses bayi lahir melalui persalinan caesar di RSUD Ploso tahun 2020 . Hal tersebut didapatkan karena variabel usia ibu memiliki nilai Wald lebih besar daripada 𝜒𝜒 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) sebesar 3,842 dan didukung nilai P value kurang dari 0,05. Terbentuk model baru sesuai dengan pengujian signifikansi parameter secara parsial dengan variabel prediktor yang signifikan adalah sebagai berikut.
g(x) = -5,508 + 5,864 X 3 (1) + 3,002 X 6 (1) + 2,719 X 7 (1) +
4,734 X 8 (1) + 1,807 X 10 (1). a. Peluang ibu melahirkan melalui persalinan caesar 𝜋𝜋 = 𝑒𝑒 ( −5 , 508 + 5 , 864𝑋𝑋3 ( 1 ) +⋯+ 1 , 807𝑋𝑋10 ( 1 )) 1 + 𝑒𝑒 ( −5 , 508 + 5 , 864𝑋𝑋3 ( 1 ) +⋯+ 1 , 807𝑋𝑋10 ( 1 )) = 0,999 Ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar, mengalami hipertensi, jumlah persalinan berisiko (persalinan ke >4), kondisi ketuban tidak normal (hijau, keruh), dan posisi kepala bayinya tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) memiliki peluang melahirkan melalui persalinan caesar sebesar 99,9%.
b. Peluang ibu melahirkan melalui persalinan normal
𝜋𝜋 = 1 − 𝑒𝑒 �−5 , 508 +⋯+ 1 , 807𝑋𝑋10 ( 1 ) � 1 + 𝑒𝑒 �−5 , 508 +⋯+ 1 , 807𝑋𝑋10 ( 1 ) � = 0,011 Ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar, mengalami hipertensi, jumlah persalinan berisiko (persalinan ke >4), kondisi ketuban tidak normal (hijau, keruh), dan posisi kepala bayinya tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) memiliki peluang melahirkan melalui persalinan normal sebesar 0,1%.

## 3) Odds Ratio
Nilai odds ratio digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel prediktor yang signifikan. Hasil nilai odds ratio ditunjukkan pada Tabel 14. Tabel 14 menunjukkan ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar memiliki risiko 352,224 kali melahirkan secara caesar dibandingkan dengan ibu yang tidak memiliki riwayat persalinan caesar. Ibu yang mengalami hipertensi memiliki risiko 20,118 kali melahirkan secara caesar dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami hipertensi. Ibu dengan jumlah persalinan berisiko (persalinan >4) memiliki risiko 15,161 kali melahirkan secara
Tabel 11.
Pengujian Signifikansi Secara Parsial
Variabel B W db 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) P value Usia Ibu (1) 1,158 2,286 1 3,842 0,131 Usia Kehamilan (1) 0,054 0,004 1 3,842 0,950 Riwayat Persalinan Caesar (1) 6,125 25,634 1 3,842 0,000 Jenis Kelamin Bayi (1) 0,523 0,456 1 3,842 0,499 Berat Bayi Lahir (1) -1,294 2,201 1 3,842 0,138 Berat Bayi Lahir (2) 1,418 2,769 1 3,842 0,096 Hipertensi (1) 2,28 6,202 1 3,842 0,013 Jumlah Persalinan (1) 2,686 7,607 1 3,842 0,006 Kondisi ketuban (1) 5,141 11,306 1 3,842 0,001 Plasenta Menutupi Jalan Lahir (1) 21,32 0,000 1 3,842 0,998 Posisi Kepala Bayi (1) 2,073 5,299 1 3,842 0,021 Panggul Ibu (1) 1,29 1,477 1 3,842 0,224 Persalinan Lama (1) 0,658 0,537 1 3,842 0,464 Constant -6,498 19,339 1 3,842 0,000 Tabel 12. Pengujian Signifikansi Variabel yang Signifikan Secara Serentak db G 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) P value Model 5 221,623 11,071 0,000
Tabel 13. Pengujian Signifikansi Variabel yang Signifikan Secara Parsial Variabel B W db 𝑥𝑥 2 ( 𝛼𝛼 , 𝑑𝑑𝑑𝑑 ) P value Riwayat Persalinan Caesar (1) 5,864 41,811 1 3,842 0,000 Hipertensi (1) 3,002 14,145 1 3,842 0,000 Jumlah Persalinan (1) 2,719 12,788 1 3,842 0,000 Kondisi ketuban (1) 4,734 14,429 1 3,842 0,000 Posisi Kepala Bayi (1) 1,807 6,235 1 3,842 0,013 Constant -5,508 36,357 1 3,842 0,000 Tabel 14. Odds Ratio Variabel Exp (β) Riwayat Persalinan Caesar (1) 352,224 Hipertensi (1) 20,118 Jumlah Persalinan (1) 15,161 Kondisi ketuban (1) 113,716 Posisi Kepala Bayi (1) 6,090
caesar dibandingkan dengan ibu yang jumlah persalinannya tidak berisiko (persalinan ke 1-4) . Ibu dengan kondisi ketuban tidak normal (hijau, keruh) memiliki risiko 113,716 kali melahirkan secara caesar dibandingkan dengan ibu dengan kondisi ketuban normal (bening, keruh putih) . Ibu yang posisi kepala bayinya tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang) memiliki risiko 6,090 kali melahirkan secara caesar dibandingkan dengan posisi kepala bayi normal (posisi kepala di bawah) .

## V. KESIMPULAN
Hasil analisis dan karakteristik yang telah dilakukan maka diperoleh Ibu yang melahirkan bayi melalui proses persalinan caesar sebesar 39,74% dari 229 kelahiran yang terjadi di RSUD Ploso tahun 2020. Mayoritas kategori ibu yang melahirkan persalinan caesar adalah  20.09%  usia  ibu berisiko (<20 tahun atau >35 tahun), 23.14% usia kehamilan tidak berisiko (37-42 minggu), 32.31%  ibu yang memiliki riwayat persalinan caesar ,  24.89%  ibu yang mengalami hipertensi,  29.26%  ibu dengan bayi berjenis kelamin laki- laki, 17.47% ibu dengan berat bayi lahir rendah (< 2500 gram), 20.52% ibu dengan posisi kepala bayi normal, 30.13% ibu dengan kondisi ketuban normal (bening, keruh putih), 34.93% ibu dengan kondisi plasenta tidak menutupi jalan lahir, dan 24.89% ibu yang tidak mengalami persalinan lama yang paling banyak melahirkan melalui proses persalinan caesar . Variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap persalinan caesar di RS Ploso tahun 2020 adalah variabel riwayat persalinan caesar dengan kategori memiliki riwayat persalinan caesar, variabel hipertensi dengan kategori ibu mengalami hipertensi, variabel jumlah persalinan dengan kategori berisiko (persalinan ke >4), variabel kondisi ketuban dengan kategori tidak normal (hijau, keruh), dan posisi kepala bayi dengan kategori tidak normal (menghadap perut ibu, melintang, dan sungsang).
Saran  untuk instansi dan ibu hamil dengan upaya mencegah hipertensi dapat dilakukan dengan mengurangi asupan garam dengan diet DASH (Dietary Approaches to Stop Hypertension). Ketuban tidak normal (hijau, keruh) dapat dicegah dengan mengkonsumsi air putih atau air kelapa hijau 8-12 gelas perhari,  menjaga kebersihan diri, dan menghindari berhubungan seksual dengan pasangan yang
tidak jelas riwayat seksualnya. Posisi kepala bayi yang tidak normal dapat dicegah dengan rutin berjalan kaki, dan melakukan senam hamil. Sedangkan apabila ibu memiliki riwayat persalinan caesar dan jumlah kehamilan berisiko (persalinan ke>4) harus rutin melakukan kontrol kehamilannya pada dokter kandungannya untuk pemantauan kesehatan. Kehamilan akan lebih aman jika jarak dengan persalinan sebelumnya minimal 2 tahun. Memperhatikan langkah-langkah pencegahan dapat mengurangi risiko angka kematian ibu dan bayi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  C. M. Owen and R. J. Heitmann, “Chapter 1: Anatomy of the Female Reproductive System,” in Current Diagnosis & Treatment: Obstetrics & Gynecologiy , New York: McGraw Hill Medical, 2019.
[2]  N. Viandika and R. M. Septiasari, “Pengaruh continuity of care terhadap angka kejadian Sectio Cessarea,” J. Qual. Women’s Heal. , vol. 3, no. 1, pp. 1–8, Mar. 2020, doi: 10.30994/jqwh.v3i1.41.
[3]  Dinas Kesehatan Kabupaten Jombang, Profil Kesehatan Tahun 2014 . Jombang: Dinas Kesehatan Kabupaten Jombang, 2014.
[4]  Dinas Kesehatan Kabupaten  Jombang, Profil Kesehatan Kabupaten Jombang Tahun 2016 . Jombang: Dinas Kesehatan Kabupaten Jombang, 2016.
[5]  A. Agresti, An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition . USA: John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 978-0-471-22618-5, 2007.
[6]  D. W. Hosmer and S. Lemeshow, Applied Logistic Regression Second Edition . USA: John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 0-471-35632-8, 2000.
[7]  A. Kurniarum, Asuhan Kebidanan Persalinan dan Bayi Baru Lahir . Jakarta Selatan: Pusdik SDM Kesehatan, 2016.
[8]  A. A. Hidayat and D. Sjabana, Pengantar Ilmu Keperawatan Anak . Jakarta: Salemba Medika. ISBN: 979-3027-34-7, 2005. p.261.
[9]  S. W. Sarwono, Psikologi Remaja Cetakan 19 . Depok: Rajawali Pers. ISBN: 978-979-421-197-7, 2018.
[10]  F. Fajrini, “Analisis hubungan antara pengetahuan, psikologi dan pengalaman bersalin ibu dengan pemilihan proses persalinan normal atau Caesarea pada pasien melahirkan di RSIA Hermina Ciputat,” J. Kedokt. dan Kesehat. ,  vol. 12, no. 2, pp. 121–128, 2016, doi: https://doi.org/10.24853/jkk.12.2.121-128.
[11]  A. Sucahyono, Merencanakan Jenis Kelamin Anak . Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2009.
[12]  S. A. Akhmad, Panduan Lengkap Kehamilan, Persalinan & Perawatan Bayi . Yogyakarta: Diglossia Media, 2009.
[13]  M. S. Kosim, “Pemeriksaan kekeruhan air ketuban,” Sari Pediatr. , vol. 11, no. 5, pp. 379–384, 2010.
[14]  D. Martaadisoebrata, S. Sastrawinata, and F. F. Wirakusumah, Obstetri Patologi : Ilmu Kesehatan Reproduksi . Bandung: Read!. ISBN: 979- 448-675-2, 2007.
[15]  S. Prawirohardjo, Ilmu Kebidanan Cetakan 5 . Jakarta: PT. Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo, 2016.