Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Analisis Karakteristik Disturbansi Frekuensi 9 – 150 Khz Pada Sistem Photovoltaic Terhadap Tipe Beban Induktif
Nagib Muhammad a , Budi Utami b , Hatib Setiana c
a Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta, nagib.muhammad@elektro.pnj.ac.id
b Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta, budi.utami@elektro.pnj.ac.id
c Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Jakarta, hatib.setiana@elektro.pnj.ac.id
Submitted: 17-01-2024, Reviewed: 29-01-2024, Accepted 05-03-2024 https://doi.org/10.47233/jteksis.v6i2.1260

## Abstract
Pembangkit  Listrik  Tenaga  Surya  (PLTS)  mengkonversi  energi  cahaya  menjadi  energi  listrik  dengan  menggunakan photovoltaic.  PLTS  menggunakan  inverter  untuk  merubah  listrik  DC  ke  AC.  Seiring  dengan  meningkatnya  penggunaan rooftop  PLTS,  maka  penggunaan  inverter  juga  meningkat.  Faktanya,  inverter  dapat  menghasilkan  disturbansi  pada frekuensi  9-150kHz  sehingga  akan  menyebabkan  masalah  terhadap  perangkat  yang  terhubung  pada  sistem  tersebut. Berdasarkan  hal  tersebut,  studi  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  karakteristik  disturbansi  pada  sistem  PLTS  terhadap variasi radiasi matahari dengan tipe beban induktif pada rentang frekuensi dari 9 – 150 kHz. Pada studi ini metode Fast Fourier  Transformation  digunakan  untuk  mengubah  tegangan  yang  didapatkan  dalam  domain  waktu  menjadi  domain frekuensi.  Teknik  Analisis  yang  digunakan  yaitu  membandingkan  hasil  tegangan  keluaran  PLTS.  Diharapkan  hasil pengamatan  yang  didapatkan  dapat  bermanfaat  untuk  membangun  regulasi  terhadap  frekuensi  harmonisa  tinggi  untuk sistem  PLTS  yang  terhubung  dengan  jaringan  distribusi  serta  bisa  menjadi  acuan  untuk  peneliti  dalam  menganalisis, memprediksi dan mengetahui efeknya terhadap sistem tenaga  Listrik. Berdasarkan pengamatan yang didapatkan, secara umum  terdapat  tiga  frekuensi  disturbansi  dominan  yaitu  range  19-29kHz,  69-79Khz,  dan  140-149kHz  sehingga  dibuat regulasi pada tiga frekuensi dominan tersebut.
Keywords : disturbansi; energi surya; frekuensi 9-150kHz; inverter PLTS; photovoltaic; radiasi matahari.

## Abstrak
Photovoltaic convert light into electricity. It uses an inverter to convert DC to AC electricity. Along with the increasing use of photovoltaic, inverter use has also increased.  In fact, inverters  can produce disturbances at a frequency of 9-150kHz which will cause problems with devices connected to the system. Based on this matter, this study is focused on observing the disturbance characteristics of photovoltaic system due to variations in irradiation and inductive load in the frequency range from 9 - 150 kHz. In this study the Fast Fourier Transformation method is used to convert the voltage obtained in the time domain into the frequency domain. The analysis technique used is to compare the results of the photovoltaic output voltage. It is expected that the output of this observations can be a reference for developing regulations of high frequency harmonic for  photovoltaic  system  that  connected  to  the  distribution  network  and  could  be  useful  to  the  researcher  in  analyzing, predicting and knowing the effects on the electric power system. Based on observations obtained, in general there are three frequencies of dominant disturbances, namely the range 19-29kHz, 69-79Khz, and 140-149kHz so the expectation is that regulations will be made on the three dominant frequencies.
Keywords: disturbance; frequency 9-150 kHz; inverter solar panel; photovoltaic; solar irradiance; solar energy.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license

## PENDAHULUAN
Tingginya kebutuhan energi listrik mendorong perkembangan dari penggunaan sumber energi non fosil  seperti  energi  baru  dan  terbarukan  untuk mengurangi  tingkat  ketergantungan  pada  sumber energi fosil  yang  terbatas  (Yaghoobi,  et  al., 2019). Energi  surya  merupakan  salah  satu  sumber  energi baru dan terbarukan yang dipakai untuk menghasilkan tenaga listrik (Syed, et al., 2017).
Pemanfaatan energi surya yang diubah menjadi energi  listrik  diterapkan  dengan  menggunakan photovoltaic pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya
(PLTS).  Photovoltaic  merupakan  salah  satu teknologi energi terbarukan yang sangat menjanjikan dengan berbagai macam manfaat antara lain efisien, instalasi yang murah, sedikit perawatan, barangnya tidak bergerak, dan lain-lain (Priyadarshi, et  al.,  2018).  Photovoltaic  dapat  digunakan  dalam jaringan  listrik  skala  kecil  ataupun  skala  besar dengan  memanfaatkan  sistem  off-grid  maupun  on- grid  (Wu,  et  al.,  2015).  Teknologi  photovoltaic menghasilkan  listrik  DC  yang  selanjutnya  dapat diubah  menjadi  listrik  AC  menggunakan  inverter agar  dapat  dihubungkan  ke  beban  AC.  Proses
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
pensaklaran dan penggunaan komponen elektronika daya pada inverter dapat membangkitkan disturbansi  pada  tegangan  keluarannya  pada frekuensi  tinggi  (>2kHz)  (Sandrolini,  et  al.,  2018) (Grevener, et al., 2020). Sedangkan pada sisi beban, tipe  beban  juga  mempengaruhi  besar  disturbansi yang dihasilkan disisi keluaran sehingga emisi dari power  electronic akan  mengalir  ke  sistem  tenaga listrik  dan  menyebabkan  masalah  interfensi elektromagnetik (Zhuang, et al., 2018).
Hasil  penelitian  menyatakan  bahwa  perangkat dengan  teknologi  inverter  memiliki  frekuensi switching  pada  rentang  9  –  150  kHz  sehingga menghasilkan  disturbansi  pada  frekuensi  tersebut (Sudiarto,  2017),  (Sudiarto,  et  al.,  2016).  Namun standarisasi pada rentang frekuensi ini masih sangat kurang  sehingga  usaha  untuk  membatasi  besarnya disturbansi  juga  masih  sangat  sedikit  (Ritzman,  et al., 2020).
Parameter  utama  yang  memengaruhi  keluaran photovoltaic  adalah  suhu  (Dubey,  et  al.,  2015), bayangan,  cuaca  berawan  (Malek  &  Chen,  2014), (Tiandho, et al., 2018) dan sudut sinar (Quasching, 2005), (Rajput, 2017).  Berdasarkan Penelitian juga dikonfirmasi  bahwa  suhu  yang  dingin  menambah efisiensi  dari  photovoltaic  (Schuepbach,  et  al., 2015). Dalam pemanfaatannya, energi surya sering terganggu  oleh  keadaan  awan  dan  bayangan (Samah,  et  al.,  2017).  Keadaan  awan  yang cenderung  berubah  dalam  waktu  cepat  akan memengaruhi  besar  radiasi  matahari.  Perubahan radiasi  matahari  juga  akan  memengaruhi  keluaran photovoltaic, sehingga menghasilkan keluaran yang fluktuatif  (Quasching,  2005), (David,  et  al., 2017). Penurunan  nilai  keluaran  photovoltaic  juga  terjadi berdasarkan  konfigurasi  elektrikal  dari  arraynya (Hiren & Vivek, 2008).
Seiring  dengan  meningkatnya  penggunaan inverter  dan  dampak  negatif  disturbansi  sehingga menyebabkan  masalah  terhadap  perangkat  yang terhubung  pada  sistem  tersebut,  maka  penulis melakukan  penelitian  mengenai  disturbansi  pada rentang  frekuensi  dari  9  –  150  kHz  pada  sistem photovoltaic  di  sisi  keluaran  inverter  terhadap perubahan  radiasi  matahari  dengan  tipe  beban induktif  sebagai  studi  awal  untuk  menginvestigasi karakteristik  disturbansi  di  keluaran  photovoltaic inverter  karena  regulasi  terhadap  disturbansi  pada rentang frekuensi ini masih jarang. Diharapkan hasil pengamatan  yang  didapatkan  dapat  bermanfaat untuk  membangun  regulasi  terhadap  frekuensi harmonisa  tinggi  untuk  sistem  PLTS  yang terhubung dengan jaringan distribusi. Pada penelitian ini Analisa dilakukan terhadap frekuensi switching  pada  sumber  tegangan  karena  memiliki
nilai  emisi  supraharmonik  tertinggi  (Agudelo- Martinez, et al., 2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan dengan mengamati disturbansi pada  sistem photovoltaic yang  sedang  beroperasi dengan  cara  menghubungkannya  ke  alat  picoscope yang  terhubung  ke  perangkat  laptop.  Sisi  keluaran beban  yang  merupakan  keluaran  dari  inverter dihubungkan  ke  picoscope  melalui  high  pass  filter untuk mendapatkan pengamatan disturbansi. Beban yang  diamati  pada  pengamatan  ini  divariasikan berdasarkan  tiga  jenis  beban,  yaitu  beban  resistif, kapasitif, dan induktif. Pada waktu bersamaan saat pengukuran disturbansi, juga dilakukan pengukuran radiasi matahari. Setelah didapatkan hasil pengukuran  maka  dilakukan pengolahan  data  yang dilihat  hanya  dari  sisi  tegangan  untuk  melihat karakteristik  disturbansi  tegangan  dari  sumber pembangkit yang bekerja terhadap kontribusinya ke dalam disturbansi yang diberikan kepada sistem. Dalam suatu penelitian dibutuhkan tahapan-tahapan proses  agar  penelitian  dapat  dilakukan  secara terstruktur dan sistematis. Diagram alir ini menjadi acuan  penulis  dalam  menjalankan  penelitian  agar pengerjaan  penelitian  berjalan  secara  efektif  dan efisien.  Berikut  ini  adalah  diagram  alir  dari  studi yang dilakukan.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian
Penelitian  ini  dimulai  dengan  mempelajari  studi literatur,  studi  literatur  dibutuhkan  untuk  menjadi dasar  teori  dalam  melakukan  penelitian.  Langkah selanjutnya yang diperlukan yaitu persiapan alat dan bahan  penelitian  yaitu  perlengkapan  Solar  Panel sebagai  alat  yang  mengkonversi  energi  Cahaya menjadi listrik, Inverter digunakan untuk mengubah Listrik Direct  Current (DC)  menjadi Alternating Current (AC), Beban tipe induktif, High Pass Filter sebagai filter sinyal frekuensi 9-150kHz, picoscope untuk  mengukur  tegangan  dalam  domain  waktu, Solar  Power  Meter  untuk  mengukur  besar  radiasi matahari,  Baterry  untuk  menyimpan  energi,  dan laptop untuk mengolah data.
Setelah  sistem  solar  panel  dirangkai,  hal  pertama yang  dilakukan  adalah  mengukur  nilai  radiasi matahari menggunakan Solar Power Meter dan pada waktu  yang  sama  dilakukan  pengukuran  tegangan dalam domain waktu menggunakan Picoscope. Data tegangan  dan  arus  yang  didapatkan  dari  hasil pengukuran  menggunakan  picoscope  lalu  diolah menggunakan  metode  Fast  Fourier  Transformation
sedangkan  data  radiasi  matahari  yang  didapatkan dibuat  menjadi  grafik  sehingga  diketahui  nilai disturbansi  tegangan  frekuensi  9-150kHz  pada  sisi beban berdasarkan nilai radiasi matahari terukur. Data yang diolah lalu dibandingkan dengan hukum ohm  pada  frekuensi  dasar  (50  Hz),  apabila  output solar  panel  tidak  mengeluarkan  tegangan,  maka dilakukan  kalibrasi  alat  ukur  agar  data  yang didapatkan  akurat.  Apabila  tidak  dilakukan kalibrasi, maka data dianggap akurat dan dilakukan proses  analisis  disturbansi  pada  keluaran  system solar panel pada frekuensi 9-150 kHz.
Dalam  suatu  penelitian  dibutuhkan  konfigurasi rangkaian  penelitian  agar  dapat  menggambarkan suatu  penelitian  dengan  terstruktur  dan  sistematis. Diagram alir ini menjadi gambaran sistem yang ada pada  penelitian.  Berikut  ini  adalah  konfigurasi rangkaian dari penelitian yang dilakukan.
Gambar 2. Konfigurasi sistem pengamatan Pada  penelitian  ini  matahari  berperan  sebagai sumber  energi  sehingga  cahaya  yang  dihasilkan matahari  akan  dihitung  nilainya  oleh  Solar  Power Meter yang akan diolah di laptop, selain itu cahaya matahari  tersebut  akan  dikonversi  oleh  solar  panel menjadi energi listrik Direct Current (DC), keluaran solar  panel  akan  dihubungkan  ke  Sunny  Boy Inverter dan Sunny Island Inverter untuk mengubah Listrik  Alternating  Current  menjadi  DC,  Sunny Island  Inverter  terhubung  dengan  Utility  Grid  agar dapat  mengimpor  ataupun  mengekspor  energi Listrik.  Kedua  Inverter  tersebut  dihubungkan dengan beban, setelah itu beban tersebut dihubungkan  secara  parallel  dengan  ke  High  Pass Filter  untuk  diukur  menggunakan  picoscope.  High Pass  Filter  digunakan  agar  sinyal  Listrik  yang diterima hanya gelombang Listrik dengan frekuensi 9-150kHz.  Data  yang  didapatkan  pada  picoscope diolah  menggunakan  laptop  dengan  bantuan software  Matlab  untuk  mengubah  sinyal  yang didapat dalam domain waktu menjadi sinyal dengan domain  frekuensi.  Untuk  mengubah  sinyal  domain
Tid Disturbansi Tegangan dan Radiasi Matahari Mulai Studi Literatur
Persiapan Alat dan Bahan Penelitian
Tipe Beban Induktif Olah data dan Pembuatan grafik karakteristik
Hasil Data Akurat? Analisis Data Selesai Kalibrasi Ya
Mata hari Panel Surya Laptop Sunny Boy Inverter High Pass Filter Solar Power Meter Utility Grid
Sunny Island Inverter Beban Picosco pe Battery
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
waktu  menjadi  domain  frekuensi  dibutuhkan  Fast Fourier Transformation.

## A. Fast Fourier Transformation
Observasi karakteristik disturbasin pada system ini dilakukan dengan menghitung sinyal elektrik. Pada penelitian  ini  sinyal  pada  domain  waktu  akan didapatkan lalu transformasi fourier akan digunakan untuk mengkonversi sinyal tersebut menjadi domain frekuensi.
Berdasarkan teorema Fourier, jumlah dari gelombang sinus atau cosinus memberikan gambaran  gelombang  periodik  dari  berbeberapa amplitude  yang  berbeda  Dimana  frekuensi  dari setiap  sinusoidal  adalah  perkalian  integral  dari frekuensi dasar yang disebut frekuensi harmonisa.
𝑉 𝑟𝑚𝑠 = √∑ ( 1 √2 𝑉 ℎ ) 2 ℎ𝑚𝑎𝑥 ℎ=1 =
1
√2 √𝑉 1 2 +   𝑉 2 2 +   𝑉 3 2 + ⋯ +   𝑉 ℎ𝑚𝑎𝑥 2 (1)
𝐼 𝑟𝑚𝑠 = √∑ ( 1 √2 𝐼 ℎ ) 2 ℎ𝑚𝑎𝑥 ℎ=1 = 1 √2 √𝐼 1 2 +   𝐼 2 2 +   𝐼 3 2 + ⋯ +   𝐼 ℎ𝑚𝑎𝑥 2 (2)
V 1,2,3…max = Tegangan sampling ke- 1,2,3…max
I 1,2,3…max = Arus sampling ke- 1,2,3…max
h = nilai harmonisa ke-n .
Akar  dari  jumlah  RMS  kuadrat  dari  seluruh komponen akan menghitung nilai gelombang RMS. V h dan  I h adalah  amplitude  dari  gelombang harmonic komponen h. V h and I h semuanya bernilai nol pada kondisi sinusoidal murni dan hanya tersisa v 1 and i 1 .
Pada  penelitian  ini,  fast  fourier  transformasion digunakan untuk menganalisa gelombang  tegangan yang diukur  dan  mendapatkan  amplitude  frekuensi disturbansi.  Dilakukan  N  sample  x n ,  yang  diindex dengan n = 0,1,….,N-1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini ditampilkan hasil pengamatan yang telah  dilakukan  sehingga  diperoleh  karakteristik disturbansi keluaran inverter di rentang frekuensi 9– 150 kHz pada sistem photovoltaic. Hasil pengamatan ini diperoleh dari pengamatan Pengamatan  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif
Setiap  pengamatan  memiliki  lima  variasi  besar radiasi  matahari  yang  menyinari  sel  surya  dengan sistem  yang  terhubung  dengan  tipe  beban  yang bervariasi.  Hasil  penelitian  ini  berupa  letak frekuensi  dominan  disturbansi  yang  dibangkitkan pada  sistem,  melihat  pengaruh  tipe  beban  induktif yang  digunakan  pada  sistem  PV  terhadap  besar tegangan  disturbansi  yang  muncul  pada  keluaran inverter yang terhubung ke beban.
Pada pengamatan ini sistem PV tidak dihubungkan dengan  grid  atau  berada  pada  kondisi  off-grid, sedangkan  tipe  beban  yang  digunakan  adalah  tipe beban induktif dengan nilai induktor 0.7 H, resistor 220  dan arus sebesar 1 A. Beban ini dihubungkan dengan  keluaran  GTI  dengan  tujuan  melihat karakteristik  disturbansi  pada  sistem  PV  dengan penggunaan beban tipe induktif.
Pengamatan dilakukan dengan cara mengukur nilai radiasi  matahari  menggunakan  solar  power  meter dan mengukur nilai disturbansi dengan menggunakan  picoscope.  Pengamatan  dilakukan selama  satu  hari  dengan  interval  pengambilan  data radiasi matahari dan data tegangan disturbansi pada sistem  PV  setiap  satu  menit.  Berdasarkan pengukuran  yang  dilakukan,  dapat  dilihat  data radiasi  matahari  yang  direkam  pada  gambar dibawah ini.
Gambar 7. Pengukuran radiasi matahari pada saat penelitian
1. Pengamatan  sistem  PV  yang  tidak  terhubung oleh  Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe beban induktif pada radiasi A
Pada  Gambar  8  dapat  dilihat  bahwa  karakteristik disturbansi  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif  terjadi  pada  tiga  frekuensi  dominan  yaitu 14-21 kHz, 69-79 kHz, dan 144-150 kHz. Gambar tersebut diambil pada saat radiasi matahari bernilai pada nilai sekitar 200 W/m2.
Data  1  diambil  pada  saat  radiasi  matahari  bernilai 208.2  W/m2,  Data  2  diambil  pada  saat  radiasi matahari bernilai 204.2 W/m2, dan Data 3 diambil pada  saat  radiasi  matahari  bernilai  209.2  W/m2. Berdasarkan  tiga  data  frekuensi  dominan  diatas, frekuensi disturbansi pada range 14-21kHz memiliki
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
tegangan peak sebesar 51.1 mV pada frekuensi 19.2 kHz,  frekuensi  disturbansi  pada  range  69-79  kHz memiliki  tegangan  peak  sebesar  67.3  mV  pada frekuensi 73.2 kHz, dan frekuensi disturbansi pada range 144-150 kHz memiliki tegangan peak sebesar 54.5 mV pada frekuensi 146.6 kHz.
Gambar  8.  Spektrum  frekuensi  disturbansi  pada radiasi  200 W/m 2 pada sistem PV off-grid dengan menggunakan tipe beban induktif
2. Pengamatan sistem  PV  yang  tidak  terhubung oleh  Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe beban induktif pada radiasi B
Gambar 9. Spektrum frekuensi disturbansi pada radiasi  400 W/m 2 pada sistem PV off-grid dengan menggunakan tipe beban induktif
Pada  Gambar  9  dapat  dilihat  bahwa  karakteristik disturbansi  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh grid  ( off-grid )  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif  terjadi  pada  tiga  frekuensi  dominan  yaitu 14-21 kHz, 69-79 kHz, dan 144-150 kHz. Gambar tersebut diambil pada saat radiasi matahari bernilai pada nilai sekitar 400 W/m 2 .
Data  1  diambil  pada  saat  radiasi  matahari  bernilai 417.9  W/m 2 ,  Data  2  diambil  pada  saat  radiasi matahari  bernilai  415.1  W/m 2 ,  dan  Data  3  diambil pada  saat  radiasi  matahari  bernilai  426.7  W/m 2 . Berdasarkan  tiga  data  frekuensi  dominan  diatas, frekuensi disturbansi pada range 14-21kHz memiliki tegangan peak sebesar 81.2 mV pada frekuensi 19.4 kHz,  frekuensi  disturbansi  pada  range  69-79  kHz memiliki  tegangan peak sebesar  118.8  mV  pada frekuensi 73.4 kHz, dan frekuensi disturbansi pada range 144-150 kHz memiliki tegangan peak sebesar 81.7 mV pada frekuensi 146.4 kHz.
3. Pengamatan  sistem  PV  yang  tidak  terhubung oleh  Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe beban induktif pada radiasi C
Gambar 10. Spektrum frekuensi disturbansi pada radiasi  600 W/m 2 pada sistem PV off-grid dengan menggunakan tipe beban induktif
Pada  Gambar  10  dapat  dilihat  bahwa  karakteristik disturbansi  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh grid  ( off-grid )  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif  terjadi  pada  tiga  frekuensi  dominan  yaitu 14-21 kHz, 69-79 kHz, dan 144-150 kHz. Gambar tersebut diambil pada saat radiasi matahari bernilai pada nilai sekitar 600 W/m2.
Data  1  diambil  pada  saat  radiasi  matahari  bernilai 621.9  W/m2,  Data  2  diambil  pada  saat  radiasi matahari bernilai 620.6 W/m2, dan Data 3 diambil pada  saat  radiasi  matahari  bernilai  610.6  W/m2. Berdasarkan  tiga  data  frekuensi  dominan  diatas, frekuensi disturbansi pada range 14-21kHz memiliki tegangan peak sebesar 66.6 mV pada frekuensi 19.2 kHz,  frekuensi  disturbansi  pada  range  69-79  kHz memiliki  tegangan  peak  sebesar  94.3  mV  pada frekuensi 73.2 kHz, dan frekuensi disturbansi pada range 144-150 kHz memiliki tegangan peak sebesar 68.5 mV pada frekuensi 146.6 kHz.
4. Pengamatan  sistem  PV  yang  tidak  terhubung oleh  Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe beban induktif pada radiasi D
Pada  Gambar  11  dapat  dilihat  bahwa  karakteristik disturbansi  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif  terjadi  pada  tiga  frekuensi  dominan  yaitu 14-21 kHz, 69-79 kHz, dan 144-150 kHz. Gambar tersebut diambil pada saat radiasi matahari bernilai pada nilai sekitar 800 W/m2.
Data  1  diambil  pada  saat  radiasi  matahari  bernilai 817.4  W/m2,  Data  2  diambil  pada  saat  radiasi matahari bernilai 759.8 W/m2, dan Data 3 diambil pada  saat  radiasi  matahari  bernilai  769.5  W/m2. Berdasarkan  tiga  data  frekuensi  dominan  diatas, frekuensi disturbansi pada range 14-21kHz memiliki tegangan  peak  sebesar  121  mV  pada  frekuensi  19 kHz,  frekuensi  disturbansi  pada  range  69-79  kHz memiliki  tegangan  peak  sebesar  117.8  mV  pada frekuensi 73.2 kHz, dan frekuensi disturbansi pada
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
range 144-150 kHz memiliki tegangan peak sebesar 97.2 mV pada frekuensi 146.6 kHz.
Gambar 11. Spektrum frekuensi disturbansi pada radiasi  800 W/m 2 pada sistem PV off-grid dengan menggunakan tipe beban induktif
5. Pengamatan  sistem  PV  yang  tidak  terhubung oleh  Grid  (off-grid)  dengan  menggunakan  tipe beban induktif pada radiasi E
Gambar 12. Spektrum frekuensi disturbansi pada radiasi  1000 W/m 2 pada sistem PV off-grid dengan menggunakan tipe beban induktif
Pada  Gambar  12  dapat  dilihat  bahwa  karakteristik disturbansi  sistem  PV  yang  tidak  terhubung  oleh grid  ( off-grid )  dengan  menggunakan  tipe  beban induktif  terjadi  pada  tiga  frekuensi  dominan  yaitu 14-21 kHz, 69-79 kHz, dan 144-150 kHz. Gambar tersebut diambil pada saat radiasi matahari bernilai pada nilai sekitar 1000 W/m2.
Data  1  diambil  pada  saat  radiasi  matahari  bernilai 911.9  W/m2,  Data  2  diambil  pada  saat  radiasi matahari bernilai 912.4 W/m2, dan Data 3 diambil pada  saat  radiasi  matahari  bernilai  910  W/m2. Berdasarkan  tiga  data  frekuensi  dominan  diatas, frekuensi disturbansi pada range 14-21kHz memiliki tegangan peak sebesar 89.9 mV pada frekuensi 19.2 kHz,  frekuensi  disturbansi  pada  range  69-79  kHz memiliki  tegangan  peak  sebesar  153  mV  pada frekuensi 73.2 kHz, dan frekuensi disturbansi pada range 144-150 kHz memiliki tegangan peak sebesar 85 mV pada frekuensi 146.6 kHz.
Berdasarkan  kelima  pengamatan  sistem  PV  yang tidak  terhubung  oleh  Grid(off-grid)  dengan menggunakan  tipe  beban  induktif  pada  kelima variasi  radiasi  matahari  diatas,  dapat  disimpulkan bahwa  kenaikan  radiasi  matahari  secara  umum memiliki kecenderungan meningkatkan nilai
tegangan  disturbansi  yang  dikeluarkan  oleh  sistem PV, hal ini dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Berdasarkan Tabel 1 terlihat pada saat radiasi sekitar 200 W/m2 nilai tegangan disturbansi yg dihasilkan pada frekuensi 73.2 kHz sebesar 67.3 mV lalu naik menjadi  118  mV  saat  radiasi  400  W/m 2 tetapi mengalami penurunan menjadi 94.3 mV saat radiasi 600  W/m 2 lalu  dilanjutkan  dengan  kenaikan  terus menerus sampai radiasi sekitar 1000 W/m 2 dengan nilai  tegangan  disturbansi  menjadi  153  mV  pada frekuensi  yang  sama  yaitu  73.2  kHz.  Berdasarkan tabel  tersebut  dapat  disimpulkan  juga  bahwa tegangan disturbansi terbesar dihasilkan pada range frekuensi 73.2-73.4 kHz.
Sedangkan  pada  saat  frekuensi  19-21  kHz  memiki pola kenaikan pada radiasi 200 W/m2 dengan nilai V peak tegangan disturbansi sebesar 51.1 mV menjadi 81.2  mV  lalu  dilanjutkan  penurunan  menjadi  66.6 mV  saat  radiasi  600  W/m 2 dilanjutkan  dengan kenaikan  menjadi  121  mV  saat  radiasi  800  W/m 2 dan  dilanjutkan  penurunan  menjadi  89.9  mV  saat radiasi  1000  W/m 2 .  Sedangkan  frekuensi  145-150 kHz memiliki pola yang sama dengan frekuensi 19- 21 kHz.
Tabel 1 Hasil pengamatan sistem PV yang tidak terhubung oleh Grid (off-grid) dengan
menggunakan tipe beban induktif Radiasi (W/m 2 ) Keterangan Range Frekuensi (kHz) 19- 21 69-74 145- 150 200 Frek (kHz) 19.2 73.2 146.6 V Peak (mV) 51.1 67.3 54.5 400 Frek (kHz) 19.4 73.4 146.4 V Peak (mV) 81.2 118.8 81.7 600 Frek (kHz) 19.2 73.2 146.6 V Peak (mV) 66.6 94.3 68.5 800 Frek (kHz) 19 73.2 146.6 V Peak (mV) 121 117.8 97.2 1000 Frek (kHz) 19.2 73.2 146.6 V Peak (mV) 89.9 153 85

## KESIMPULAN
Berdasarkan  kelima  pengamatan  sistem  PV  yang tidak  terhubung  oleh  Grid(off-grid)  dengan menggunakan  tipe  beban  induktif  pada  kelima variasi  radiasi  matahari  diatas,  dapat  disimpulkan bahwa  kenaikan  radiasi  matahari  memiliki  pola yang dapat dilihat pada Tabel 1.  Berdasarkan Tabel 1  terlihat  pada  saat  radiasi  sekitar  200  W/m2  nilai tegangan  disturbansi  yg  dihasilkan  pada  frekuensi
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 6 No. 2  April 2024 Hal. 297-303 http://jurnal.unidha.ac.id/index.php/jteksis
73.2 kHz sebesar 67.3 mV lalu naik menjadi 118 mV saat radiasi 400 W/m2 tetapi mengalami penurunan menjadi  94.3  mV  saat  radiasi  600  W/m2  lalu dilanjutkan dengan kenaikan terus menerus sampai radiasi  sekitar  1000  W/m2  dengan  nilai  tegangan disturbansi  menjadi  153  mV  pada  frekuensi  yang sama  yaitu  73.2  kHz.  Berdasarkan  tabel  tersebut dapat disimpulkan juga bahwa tegangan disturbansi terbesar  dihasilkan  pada  range  frekuensi  73.2-73.4 kHz.  Sedangkan  pada  saat  frekuensi  19-21  kHz memiki  pola  kenaikan  pada  radiasi  200  W/m2 dengan  nilai  Vpeak  tegangan  disturbansi  sebesar 51.1  mV  menjadi  81.2  mV  lalu  dilanjutkan penurunan menjadi 66.6 mV saat radiasi 600 W/m2 dilanjutkan dengan kenaikan menjadi 121 mV saat radiasi  800  W/m2  dan  dilanjutkan  penurunan menjadi  89.9  mV  saat  radiasi  1000  W/m2. Sedangkan  frekuensi  145-150  kHz  memiliki  pola yang sama dengan frekuensi 19-21 kHz.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian ini didanai oleh Politeknik Negeri Jakarta melalui  program  pendanaan  Penelitian  Dosen Pemula (PDP) Tahun 2023.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Agudelo-Martinez,  D.,  Garzon,  C.  &  Pavas,  A.,  2018.
Interaction  of  power  quality  disturbances  within  2–150  kHz (supraharmonics): Analytical framework. Ljubljana, IEEE.
[2]  David,  P.,  Jose,  A.  S.,  Costa,  S.  &  Joao,  M.  S.,  2017.
Investigating  the  impact  of  solar  cells  partial  shading  on photovoltaic modules by thermography. Washington DC, IEEE, pp. 1979-1983.
[3]  Dubey,  R.  et  al.,  2015. Measurement  of  temperature coefficient of photovoltaic modules in field and comparison with laboratory measurements. New Orleans, IEEE.
[4] Grevener, A., Meyer, J. & Rönnberg, S., 2020. Comparison of  Measurement  Methods  for  the  Frequency  Range  2–150  kHz (Supraharmonics)  Based  on  the  Present  Standards  Framework. IEEE Access, Volume 8, pp. 77618 - 77630.
[5] Hiren, P. & Vivek, A., 2008. MATLAB-Based Modeling to Study the Effects of Partial Shading on PV Array Characteristics. IEEE Transactions on Energy Conversion, 23(1), pp. 302-310.
[6]  Rajput,  S.  K.,  2017.  SOLAR  ENERGY  Fundamentals,
Economic and Energy Analysis. In: Ghaziabad: NITRA, pp. 1-7.
[7]  Malek,  H.  &  Chen,  Y.,  2014.  BICO  MPPT:  A  Faster Maximum  Power  Point  Tracker  and  Its  Application  for Photovoltaic  Panels. International  Journal  of  Photoenergy, Volume 2014.
[8] Priyadarshi, S., Bhaduri, S. & Shiradkar, N., 2018. IoT Based, Inexpensive  System  for  Large  Scale,  Wireless,  Remote Temperature  Monitoring  of  Photovoltaic  Modules. Waikoloa, IEEE.
[9]  Quasching,  V.,  2005. Understanding  Renewable  Energy Systems. London: Earthscan.
[10]  Ritzman,  D.  et  al.,  2020.  Comparison  of  Measurement Methods  for  2–150-kHz  Conducted  Emissions  in  Power Networks. IEEE  Transactions  on  Instrumentation  and Measurement, Volume 70.
[11]  Samah,  L.,  Mouna,  B.  &  Lassaad,  S.,  2017. Analysis  of shading effects  on  a photovoltaic array. Hammamet,  IEEE, pp. 1-5.
[12] Sandrolini, L., Thomas, D. W. P., Sumner, M. & Rose, C., 2018. Measurement and Evaluation of the Conducted Emissions of  a  DC/DC  Power  Converter  in  the  Frequency  Range  2–150 kHz. Long Beach, IEEE.
[13]  Schuepbach,  E.  et  al.,  2015. Swiss  Energy  Strategy  2050: Research  on  Photovoltaic  Electricity  Production. Monte  Carlo, IEEE.
[14]  Sudiarto,  B.,  2017. The  Properties  and  Behavior  of Disturbances in the Frequency Range 9 kHz to 150 kHz Produced by Household Appliances in a Residential Network Environment, Duisburg: ETS University Duisburg Essen.
[15] Sudiarto, B., Widyanto, A. N. & Hirsch, H., 2016. Effect of Standby  Mode  Operation  of  Some  Household  Appliances  on Disturbance Voltage and Current in Frequency Range of 9-150 kHz  Produced  by  Other  Equipment  in  Low  Voltage  Network. Wroclaw, IEEE, pp. 722-725.
[16] Syed, D., Gitanjali, M. & Vinod, K. Y., 2017. Assessing the performance  of  partially  shaded  photovoltaic  array  under different radiations. Delhi, IEEE, pp. 1-3.
[17] Tiandho,  Y. et  al.,  2018.  Accurate Model  for  Temperature Dependence  of  Solar  Cell  Performance  According  to  Phonon Energy  Correction. Latvian  Journal  of  Physics  and  Technical Sciences, 55(5), pp. 15-25.
[18] Wu, W., Zhang, C., Su, J. & Wang, H., 2015. The Design of New High Efficiency Photovoltaic Grid and Independent Power Supply Inverter. Jabalpur, IEEE.
[19] Yaghoobi, J., Zare, F., Rehman, T. & Rathnayake, H., 2019. Analysis of High Frequency Harmonics in Distribution Networks : 9 - 150 kHz. Melbourne, IEEE.
[20] Zhuang, S., Zhao, W., Wang, Q. & Huang, S., 2018. A New Measurement  Method  for Supraharmonics  in  2–150 kHz. Paris, IEEE.