Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 620

## Bisakah Intervensi Kepuasan Meningkatkan Minat Adopsi
Layanan E- Government Di Indonesia? Perspektif Perluasan Model TAM
Erick Sorongan* 1 , Danar Retno Sari 2 , Hendra Sanjaya Kusno 3 , Muhammad Zulfariansyah 4 1,2 Teknik Elektonika,Politeknik Negeri Balikpapan, Jl.Soekarno Hatta Km.8, Balikpapan
3 Akuntansi Perpajakan, Politeknik Negeri Balikpapan, Jl.Soekarno Hatta Km.8, Balikpapan
4 Teknik Informatika, Universitas Nahdlatul Ulama, Samarinda e-mail: * erick.sorongan@poltekba.ac.id , 2 danar.retno@poltekba.ac.id, 3 hendra.sanjaya@poltekba.ac.id,
4 zulfariansyah@unukaltim.ac.id

## Abstrak
Tujuan utama penelitian ini untuk menginvestigasi seberapa besar pengaruh kepuasan pengguna  dalam  meningkatkan  minat  adopsi  layanan  e-government  yang  ada  khususnya  di wilayah  Indonesia.  Kepuasan  pengguna  layanan    pemerintah  berbasis  elektronik  dianggap sebagai  faktor  yang  penting  untuk  dikelola  sebagai  salah  satu  indikator  keberhasilan  bagi pemerintah yang menerapkan inovasi layanan. Akan tetapi pada kenyataanya hal tersebut tidak secara  otomatis  meningkatkan  minat  dalam  mengadopsi  layanan  e-government.  Metode penelitian  dilakukan  dengan  cara  menganalisis  hasil  survei  pengguna  layanan,  menganalisis faktor ekplorasi dan konfirmatori, dan menyelidiki hasil yang mempengaruhi minat mengadopsi layanan  e-government  berdasarkan  hipotesis  yang  dibangun.  Data  primer  berasal  dari responden  pengguna  layanan  e-government  Pemkot  sebanyak  200  orang  dan  diolah menggunakan  alat  Smart-PLS  untuk  selanjutnya  dianalisis.  Sedangkan  uji  kelayakan  model menggunakan  teknik  SEM.  Hasil  studi  menunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna  dapat mempengaruhi adopsi layanan e-government dengan tingkat kekuatan pengaruh sebesar 0,184. Sedangkan kepuasan pengguna sebagai mediator kualitas layanan terhadap adopsi layanan e- government  terbukti  berpengaruh  signifikan  pada  kualitas  layanan.  Studi  ini  dapat  membantu pemerintah  dalam  memberikan  alternatif  langkah  kebijakan  strategis  dan  inovasi  layanan kepada masyarakat. Selain itu, ikut berkontribusi terhadap pengembangan ilmu teori kedalam kerangka kerja model modifikasi yang sanggup menjelaskan pengaruh signifikan implementasi adopsi layanan e-government.
Kata kunci —e-government, SEM-PLS, satisfaction, adoption, TAM

## Abstract
The primary purpose of this study is to investigate how much influence user satisfaction has  in  increasing  interest  in  adopting  existing  e-government  services,  especially  in  Indonesia. User satisfaction with electronic-based government services is considered an essential factor to be  managed  as  an  indicator  of  success  for  governments  implementing  service  innovations. However, this does not automatically increase interest in adopting e-government services. The research  method  is  carried  out  by  analyzing  the  results  of  a  service  user  survey,  analyzing exploratory and confirmatory factors, and investigating the influences that affect the interest in adopting  e-government  services  based  on  the  hypotheses  built.  Primary  data  comes  from respondents  using  e-government  services,  as  many  as  200  people,  and  processed  using  the Smart-PLS tool for further analysis. At the same time, the feasibility test of the model uses the
621 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933

## Perspektif Perluasan Model TAM]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
SEM  technique.  The  study  results  show  that  user  satisfaction  can  affect  the  adoption  of  e- government services with a power level of 0.184. Meanwhile, user satisfaction as a mediator of service  quality  on  the  adoption  of  e-government  services  is  proven  to  affect  service  quality significantly. This study can assist the government in providing the community with alternative strategic  policy  measures  and  service  innovations.  In  addition,  it  contributes  to  developing theoretical knowledge into a modified model framework that can explain the significant effect of implementing e-government service adoption..
Keywords —e-government, SEM-PLS, satisfaction, adoption, TAM

## 1. PENDAHULUAN
emerintahan  berbasis  elektronik  merupakan  salah  satu  alternatif  peningkatan  layanan pemerintah kepada warga. Smart Governance adalah satu komponen atau dimensi di dalam Smart  City yang  berkaitan  erat  dengan  tata  kelola  pemerintahan,  yang  memiliki  tujuan utama yaitu meningkatkan indeks kepuasan warga berdasarkan hasil dan metode penyampaian layanan  tersebut.  Pemerintahan  Elektronik  yang  selanjutnya  dikenal  dengan  istilah  e- government bisa  diimplementasikan  melalui  penerapan  teknologi  dan  sistem  informasi  yang mempermudah dan sekaligus mempercepat penyampaian layanan yang dibutuhkan oleh warga. Indeks  keberhasilan  kualitas  dari  implementasi  e- government dapat  diukur  dengan  tingkat kemudahan terhadap akses data dan keterbukaan informasi publik [1], kualitas informasi yang dihasilkan dari penggunaan teknologi, proses birokrasi yang sederhana, dan kepercayaan warga [2]. Faktor kepuasan merupakan manfaat intangible yang dirasakan oleh setiap pengguna yang merasakan dampak pelayanan berbasis elektronik, baik dampak secara langsung maupun tidak langsung.  Bahkan  faktor  kepuasan  warga  terhadap  layanan  elektronik  pemerintah  terbukti berpengaruh  signifikan  terhadap  loyalitas  [3]  dan  sekaligus  sebagai  mediasi  pengaruh  kepada kualitas layanan elektronik terhadap loyalitas pengguna.
Gambar 1. Kabupaten dan Kota Terpilih di Indonesia Dalam Gerakan Menuju 100 Smart City
P
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 622
Penelitian  ini  dilakukan  di  wilayah  Kalimantan  Timur  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar 1. Adapun cakupan area secara keseluruhan pada Gambar 1 ada sebanyak 57 kabupaten dan  43  kota  yang  masuk  dalam  gerakan  menuju  100 Smart  City .  Gerakan  ini  diinisiasi  oleh Pemerintah Indonesia dengan tujuan membuat layanan pemerintah lebih cepat, serta berdampak terhadap  masyarakat  dan  secara  langsung  bisa  meningkatkan  produktivitas  daerah  dan  daya saing  ekonomi.  Kebijakan  terkait  pengembangan  e- government ditetapkan  melalui  Instruksi Presiden  Nomor  3 Tahun 2003  membahas  Kebijakan  dan Strategi Nasional Pengembangan E- Government  [4].  Namun  terdapat  indikasi  permasalahan  dalam  pengembangan  sistem pemerintahan  elektronik  di  Indonesia  yang  bisa  berpengaruh  kepada  implementasi  e- government .  Berdasarkan  laporan  Pemeringkatan  e- government Indonesia  (PeGI)  Rata-rata pencapaian  penerapan  SPBE  Pemerintah  Daerah  mencapai  nilai  indeks  2,5  (kurang)  [5]. Pengaruh  politik  yang  ada  saat  ini  juga  ikut  menjadi  faktor  penentu  keberhasilan  dalam implementasi  e-government,  dimana  Organisasi  Perangkat  Daerah  (OPD)  menjadi  unsur pelaksana  kebijakan  pemerintah[6].  Akan  tetapi  saat  ini  banyak  peraturan  daerah  yang diterbitkan  bukan  memediasi  kemauan  pengguna  untuk  menggunakan  teknologi  sehingga sanggup  mempercepat  penerapan  e-government,  justru  beberapa  peraturan  daerah  yang  ada menghambat  penerapan  teknologi  seperti  proses  perijinan  yang  terkadang  memberatkan  [7]. Hasil  evaluasi  secara  keseluruhan  perluasan  e-government  di  Indonesia  menunjukkan permasalahan yang perlu menjadi perhatian Pemerintah Indonesia diantaranya terdapat kondisi infrastruktur ICT yang kurang baik, sumber daya manusia yang kurang terampil, warga belum siap menggunakan e- government , dan kurangnya dukungan lingkungan[8].
Penelitian  ini  memfokuskan  pada  pengaruh  indeks  kepuasan  warga  kota  terhadap tingkat  adopsi  layanan  e- government yang  ada,  karena  setelah  ditelusuri  terdapat  perbedaan temuan dari beberapa studi eksplorasi yang pernah dilakukan. Studi yang dilakukan oleh lee et. al,  Yan  dan  Huping  menunjukkan  hasil  bahwa  kepuasan  terbukti  mempengaruhi  minat penggunaan  layanan  e-government  secara  berkelanjutan  [9],[10].  Akan  tetapi  berbeda  hasil temuan  studi  yang  dilaporkan  oleh  mohammadi  dan  mansoori  et.  al  mereka  membuktikan bahwa  faktor  kepercayaan,  kualitas  situs  web  [11],  dan  harapan  kinerja  [12]  menentukan  niat untuk  menggunakan  layanan  e-government.  Penelitian  ini  mengkaji  seberapa  besar  intervensi kepuasan  pengguna  bisa  meningkatkan  minat  adopsi  layanan  e-government  karena  setelah ditelusuri terdapat gejala perbedaan temuan yang dilaporkan. Meskipun telah banyak penelitian yang  dilakukan  untuk  menelusuri  kepuasan  dan  adopsi  e-government,  namun  sampai  dengan saat  ini  belum  dilaporkan  hasil  studi  yang  membahas  secara  khusus  keterlibatan  kepuasan pengguna terhadap minat mengadopsi layanan e-government.

## 2. LANDASAN TEORI
Mensah  dan  Adam  [13]  melakukan  penelitian  sebagai  suatu  upaya  baik  dalam menganalisis  dampak  kepercayaan  politik  terhadap  adopsi  layanan  e-government.  Rangkaian studi mereka menunjukkan hasil bahwa kepercayaan politik sebagai kepercayaan warga negara terhadap sistem atau institusi pemerintah yang ditunjukkan dengan tingginya tingkat partisipasi politik  pemerintah[13].  Hal  tersebut  bisa  menjadi  bahan  masukan  menyelesaikan  isu  e- government di  Indonesia  yang  berkaitan  dengan  aspek  hukum.  Namun  terdapat  keterbatasan dalam penelitian ini, karena aspek kepercayaan politik yang digunakan bersifat konteks spesifik dan dapat mudah berubah. Apabila cara sebelumnya digunakan di negara yang berbeda kondisi politik  atau  sistem  maka  hasil  yang  ditunjukkan  tidak  konsisten.  Mensah  dan  Shanab  [14] membuktikan  bahwa  kualitas  informasi  sanggup  meningkatkan  minat  untuk  menggunakan layanan  e- government namun  tidak  mempengaruhi  sama  sekali  bagi  kepercayaan  masyarakat
623 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
terhadap  pemerintah.  Penelitian  berikutnya  melakukan  penyelidikan  empiris  terhadap  dampak faktor demografi pada adopsi layanan e- government . Studi ini menghasilkan pembuktian bahwa kegunaan dan kemudahan yang dirasakakan sebagai prediksi positif bagi kesediaan masyarakat mengadopsi layanan e- government adalah merupakan hasil dampak positif faktor jenis kelamin sebagai  mediator  [15].  Keterbatasan  dalam  penelitan  Mensah  dan  Shanab  [14]  terdapat  pada faktor  prediksi  yang  dieksplorasi  tidak  cukup  memadai  secara  penuh  terhadap  faktor  yang mempengaruhi  adopsi  layanan  e-g overnment ,  mereka  menyarankan  untuk  melakukan penyelidikan lanjutan terhadap faktor – faktor eksternal lain seperti dimensi kualitas layanan e- government .  Studi  selanjutnya  meneliti  dampak  kemampuan  teknologi  layanan  e- government terhadap  kepuasan  pengguna,  dimana  ditemukan  bahwa  kualitas  layanan  e- government merupakan faktor penting yang pada akhirnya meningkatkan kepuasan pengguna[16]. Studi ini menekankan pentingnya mengidentifikasi fitur-fitur penting untuk kepuasan pengguna sehingga mengusulkan  model  penerimaan  e- government yang  dibangun  dari  teori  adopsi  e-g overnment . Akan tetapi meskipun penelitian-penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa persepsi pengguna tentang  kemudahan  penggunaan  sistem  adalah  faktor  pendorong  yang  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna    [17],[18],[19]  namun  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sachan  et  al.  justru menampilkan  hasil  yang  bertolak  belakang.  Padahal  menurut  hasil  penelitian  Mensah  et  al. kemudahan  pengunaan  merupakan  salah  satu  faktor  prediksi  positif  bagi  adopsi  layanan  e- government .
Penelitian  ini  mengidentifikasi  serta  mengeksplorasi  lebih  dalam  sehingga  bisa mendapatkan gambaran yang utuh dan penjelasan sistematis soal pengaruh kepuasan pengguna terhadap  tingkat  penerimaan  atau  adopsi  layanan  e- government .  Karena  berdasarkan  hasil penelitian – penelitian sebelumnya disebutkan bahwa perlu adanya pembuktian lanjutan dengan melibatkan  faktor  eksternal  yang  mempunyai  pengaruh  secara  langsung  dan  tidak  langsung terhadap  adopsi  layanan  e- government .  Kepuasan  pengguna  sendiri  telah  banyak  diteliti  dan disepakati menjadi tujuan akhir dalam implementasi e- government yang perlu dikelola dengan baik.  Peneliti  juga  menemukan  bahwa  untuk  mencapai  hasil  kepuasan  pengguna  layanan  e- government seperti  yang  diharapkan  melibatkan  beberapa  faktor  prediksi  penentu  yang  juga memiliki keterkaitan dengan faktor prediksi terhadap adopsi layanan e- government .

## 2.1.   Niat Masyarakat Menggunakan E-Government
Cakupan  variabel  pada  TAM  menggunakan  variabel perceived  ease  of  use , perceived ease  of  use sebagai  skala  pengukur  untuk  memprediksikan  penerimaan user komputer[20]. Kedalaman  tingkat  kepercayaan  penggunaan  sistem  tertentu  akan  meningkatkan  pekerjaannya merupakan  definisi perceived  usefulness .  Hal  tersebut  mengartikan  sistem  mampu  digunakan sekaligus  memberi  keuntungan.  Sedangkan perceived  ease  of  use mengarah  kepada  tingkat kedalaman  kepercayaan  seseorang  melalui  penggunaan  sistem  tertentu  akan  menghilangkan beban kerja berat. Hal tersebut sesuai definisi kemudahan, kebebasan dari kerumitan atau kerja berat.  TAM  sampai  saat  ini  telah  melalui  beberapa  pembaharuan  atau  evolusi[21],[22]  namun kedua  variabel  tersebut  tetap  dipertahankan  sampai  pada  pembaharuan  TAM3.  Beberapa penelitian  juga  mengadopsi  model  TAM  dalam  memprediksi  dan  menganalisa  pengadopsian layanan  e- government [23],[24]  terutama  untuk  menyelidiki  pengaruh  adopsi  masyarakat[25]. Sehingga diturunkan hipotesis berikut ini :
H1  : Perceived  usefulness akan  berpengaruh  secara  positif  terhadap intention  to  use  e- government H2  : Perceived  ease  of  use akan  berpengaruh  secara  positif  terhadap intention  to  use  e- government
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 624
Hasil  studi  menunjukkan  bahwa  niat  untuk  menggunakan  layanan  e- government merupakan  faktor  pengaruh  yang  memiliki  dampak  kepada  adopsi  layanan  e- government , karena  jika  sistem  dapat  diterima  dengan  baik  maka  secara  otomatis  akan  meningkatkan pengetahuan pengguna sistem[26], [27], [28]. Sehingga diturunkan hipotesis berikut ini.
H3  : Intention  to  use  e-government akan  berpengaruh  secara  positif  terhadap adopt e- government service

## 2.2.   Kepuasan Masyarakat dan E-Government
Kepuasan  pengguna  pada  model  kesuksesan  sistem  informasi  D&M  [29]  pada  awalnya digunakan  untuk  mengetahui  keberhasilan  sebuah  sistem  informasi  yang  diukur  berdasarkan variabel  independent system  quality dan information  quality .  Kedua  variabel  tersebut mempengaruhi  variabel  dependen use dan user  satisfaction untuk  selanjutnya  mengetahui manfaat  bersih  yang  didapatkan  oleh  pengguna  sebagai  sebuah  ukuran  keberhasilan  sistem. Beberapa  peneliti  terdahulu  menggunakan  model  ini  dengan  memodifikasi  variabel  dependen kepuasan pengguna sebagai ukuran keberhasilan sebuah e- government [30],[31],[32]. Sedangkan variabel  eksternal  diperlukan  untuk  menghasilkan  model  yang  sesuai,  hasil  penelitian menunjukkan bahwa variabel content yang artinya bahwa ketepatan dan akurasi informasi dapat mempengaruhi  kepuasan  pengguna  e- government [33].  Berdasarkan  penjelasan  yang  telah dipaparkan, maka diturunkan hipotesis berikut ini :
H4 : Information quality akan berpengaruh secara positif terhadap user satisfaction H5 : System quality akan berpengaruh secara positif terhadap user satisfaction H6 : Service quality akan berpengaruh secara positif terhadap user satisfaction H7 : Content akan berpengaruh secara positif terhadap user satisfaction H8 : User satisfaction akan berpengaruh secara positif terhadap adopt e- government service H9, H10, H11 : Kepuasan pengguna pada e- government memediasi hubungan antara dimensi kualitas dan adopsi layanan e- government
Peneliti  menawarkan  sebuah  konsep  model  yang  efektif  untuk  menganalisis  faktor kepuasan  faktor  kepuasan  dan  niat  masyarakat  dalam  mengadopsi  layanan  e- government . Konsep  model  ini  selanjutnya  dibuktikan  secara  analitis  dan  eksperimental  berdasarkan hipotesis  yang  telah  dibangun  ke  penerapan  layanan  berbasis  elektronik  di  pemerintah  daerah Indonesia. Penelitian ini  menggabungkan TAM sebagai variabel indikator yang mempengaruhi niat  masyarakat  menggunakan  layanan  e- government dan  model  kesuksesan  sistem  informasi Delone  and  McLean  sebagai  variabel  indikator  kepuasan  masyarakat  terhadap  kesuksesan pemanfaatan  teknologi  atau  sistem  informasi.  Letak  perbedaan  dari  peneliti-peneliti  terdahulu adalah pada konstruk model konseptual yang diusulkan, peneliti menggabungkan variabel yang terdapat pada model kesuksesan SI D&M yang telah dimodifikasi pada penelitian sebelumnya sebagai  dimensi  kepuasan  masyarakat.  Sehingga  kerangka  kerja  dalam  penelitian  ini  kami tampilkan sesuai dengan Gambar 2.
625 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 2. Model Penelitian

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan  seperti  yang  kami  tunjukkan  pada Gambar 3 dimulai dari tahap studi literatur sampai dengan perumusan hasil berdasarkan analisis data dan uji hipotesis.
Gambar 3. Diagram Alir Penelitian
Studi Literatur Pengembangan Model Menentukan Variabel Indikator dan Sampel Pengumpulan Data Pengolahan Data (uji validitas dan reliabilitas) Analisis Data dan Uji Hipotesis
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 626
Rincian tahapan penelitian sesuai Gambar 3 adalah sebagai berikut :
- Tahap  awal  penelitian  dengan  studi  literatur.  Tahap  ini  dilakukan  dengan  mengkaji penelitian-penelitian  terdahulu  yang  serupa  untuk  mendapatkan  gap  atau  keterbaharuan posisi penelitian yang diusulkan penulis dengan yang telah dilakukan.
- Tahap  kedua  adalah  pengembangan  model  dengan  cara  menentukan  variabel-variabel independen yang memiliki pengaruh terhadap variabel dependen pada model yang diusulkan sehingga dihasilkan sebuah kerangka kerja penelitian.
- Tahap  ketiga  adalah  menyusun  pertanyaan-pertanyaan  kuesioner  untuk  masing-masing indikator  pada  variabel.  Penelitian  ini  menggunakan  kuesioner  sebagai  data  primer  untuk selanjutnya  diolah    dengan  perangkat  lunak  smart  PLS  versi  3.0.  Sample  yang  akan digunakan  adalah  sample  yang  bersifat  random  dari  populasi  dengan  jumlah  paling  sedikit 80 (delapan puluh) mengikuti saran yang direkomendasikan yakni minimal 10 sampel setiap jalur  yang  terdapat  pada  model  penelitian[34].  Jumlah  jalur  inner  model  yang  ada  untuk membangun  model penelitian ini ada sebanyak 8 jalur sehingga untuk jumlah sampel yang disarankan adalah sepuluh kali jalur inner model [35].
- Tahap  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  ke  responden pengguna  aktif  layanan.  Data  yang  berhasil  dikumpulkan  selanjutnya  diolah  dengan menggunakan  teknik  PLS  dengan  aturan  minimal  nilai  masing-masing  pengujian  adalah sebagai berikut :

## Uji Validitas
Pengujian  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  semua  instrumen  penelitian yang  digunakan  valid.  Pengujian  validitas  konvergen  menggunakan  smartPLS  dilihat  dari nilai loading factor atau outer loadings > 0,60 dan nilai Average Variance Extracted (AVE) > 0,5 [36], [37].

## Uji Reliabilitas
Untuk mengukur reliabilitas suatu konstruk dengan indikator refleksif dapat dilakukan dengan cronbach’s alpha dan composite reliability. Nilai minimal yang menjadi acuan adalah cronbach’s  alpha  lebih  dari  0,60  dan  composite  reliability  antara  0,60  sampai  dengan 0,70[36], [37].
- Tahap  analisis  data,  dilakukan  berdasarkan    hasil  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  indikator variabel.  Secara  garis  besar  analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan inner  model  dan  outer  model.  Pada  tahap  ini  nilai-nilai  yang  dihasilkan  secara  kuantitatif akan  direpresentasikan  dalam  bentuk  narasi  secara  analitis.  Sampai  pada  tahap  penarikan kesimpulan berdasarkan hasil studi empiris yang dilakukan.
- Terakhir  adalah  perumusan  hasil,  dilakukan  dengan  cara  membaca  hasil  perhitungan  data dari  metode  SEM-PLS  sehingga  dapat  diketahui  kesesuaian  model  dan  faktor  yang mempengaruhi  kepuasan  dan  niat  masyarakat  dalam  pengadopsian  e-government.  Nilai  R- squares  yang  dihasilkan  akan  menjadi  acuan  kesesuaian  model  yang  diusulkan  dan  untuk pembuktian hipotesis melihat nilai T- Statistic harus lebih besar >1,96[36]. Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  cara survey dengan  skala likert yang  berasal  dari  responden  pengguna  layanan  e- government .    Data  diambil  satu  waktu dari sample pengguna  layanan  pemerintah  kota  yang  tersedia di  dalam  portal  balikpapan.go.id dan  samarindakota.go.id.  Kami  mengumpulkan  sebanyak  200  jawaban    yang  berasal  dari beberapa  wilayah  di  Kota  Balikpapan  dan  Kota  Samarinda.  Pada  Tabel  1  menunjukkan demografi  responden  yang  dikumpulkan  dalam  bentuk  data  kuantitatif,  dan  diolah menggunakan software SMART-PLS  untuk  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  teknik Structural Equation Model (SEM).
627 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Tabel 1. Demografi Responden Pengguna Layanan e- Government Ukuran Item Jumlah Persentase Jenis Kelamin Pria 98 49% Wanita 102 51% Tingkat Pendidikan Undergraduate 168 84% Master 31 15,5% Phd/ Doctor 1 0,5% Usia 18-25 80 40% 26-35 77 38,5% 36-45 37 18,5% 45+ 6 3%

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  PLS-SEM  penelitian  ini  dilakukan  melalui  dua  sub  model,  yakni  model pengukuran dan model structural. Pengukuran sub model pertama atau outer model  dilakukan dengan tujuan menunjukkan bagaimana observed variabel mewakili variabel laten untuk diukur. Variabel  laten  yang  dibentuk  dalam  penelitian  ini  indikatornya  bersifat  refleksif  yang  berarti bahwa setiap indikator mendefinisikan karakteristik domain konstruknya. Sedangkan sub model kedua yaitu model structural menunjukkan kekuatan penilaian antar variabel laten berdasarkan pada substantive theory . Pengujian model structural penelitian melibatkan validitas konvergen, validitas diskriminan, dan konsistensi konstruk internal. Berdasarkan hasil outer loading iterasi pertama  indikator  IQ3  dan  SYQ1  harus  dihilangkan  dari  model  sebab  memiliki  nilai loading kurang  dari  0,50  dan  tidak  berpengaruh.  Selanjutnya  kami  melakukan  re-estimasi  kembali dengan menghilangkan indikator IQ3 dan SYQ1 sehingga hasilnya sudah sesuai dengan syarat nilai convergent validity karena nilai factor loading harus berada diatas 0,50. Sesuai dengan penyajian data pada Tabel 2 hasilnya telah memenuhi convergent validity , terlihat bahwa korelasi konstruk dengan indikatornya sendiri lebih tinggi nilainya dibandingkan dengan  hubungan  indikator  yang  bukan  konstruknya.  Hasil  yang  ditunjukkan  dari  pengujian dengan  Smart  PLS  untuk  semua  indikator  telah  memenuhi  uji  validitas  konvergen  karena nilainya  diatas  0,60.    Pada  Tabel  2  juga  menunjukkan  hasil  pengujian  nilai  AVE  ( Average Variance  Extracted )  untuk  setiap  konstruk.  Metode  lain  untuk  menilai discriminant  validity adalah  menggunakan  AVE  dimana  untuk  mendapatkan  model  yang  baik  setiap  konstruk nilainya  harus  lebuh  besar  dari  yang  dipersyaratkan  0,50.  Hasil  pengujian  berikutnya  uji reliabilitas  yang  bisa  membuktikan  bahwa  alat  ukur  internal  yang  digunakan  dalam  penelitian ini konsisten. Semua indikator penelitian ini setelah melalui proses re- estimate telah memenuhi syarat uji reliabilitas, dimana nilai composite reliability yang dihasilkan lebih dari 0,60.
Tabel 2. Hasil Factor Loading , AVE, dan Composite Reliability Indikator Factor Loading AVE Composite Reliability Content C1- C4 0,828 - 0,869 0,733 0,917 Information Quality IQ1- Q2, IQ4 0,813 - 0,870 0,698 0,874 Intention to Use E-Gov IU1 – IU3 0,851 - 0,896 0,772 0,910 Perceived Ease of Use PEU1 - PEU4 0,843 - 0,873 0,739 0,919 Perceived Usefulness PU1  - PU4 0,870 - 0,906 0,790 0,938
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 628
Perspektif Perluasan Model TAM]
User Satisfaction SAT1- SAT3 0,841 - 0,871 0,738 0,894 Service Quality SVQ1 – SVQ4 0,836 - 0,808 0,695 0,901 System Quality SYQ2 - SYQ4 0,759 –0,849 0,643 0,844 Trust of E-Gov ToE1 - ToE4 0,812 - 0,866 0,679 0,937 Trust of Internet ToI1 – ToI3 0,791 - 0,817
Nilai  R- squares yang  dihasilkan  dan  disajikan  pada  Tabel  3  menunjukkan  variabel dependen Adopt  E-government  Service sebesar  0,592,  variabel  dependen Intention  to  Use  E- government sebesar 0,691, dan variabel dependen User Satisfaction sebesar 0,769. Ketiga nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  dependen  dalam  model  penelitian  ini  masuk  dalam kategori sedang ( Adopt E-government Service ) dan kuat ( Intention to Use , User Satisfaction ).
Tabel 3. Nilai R- Squares Penelitian Original Sample (O) Adopt E-government Service 0,592 User Satisfaction 0,769 Intention to Use 0,691
Sedangkan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  laten  endogen  dalam model penelitian ini dapat dilihat berdasarkan nilai f 2 . Kekuatan hubungan antara variabel user satisfaction dengan  variabel adopt  e-government service memiliki  nilai  f 2 sebesar  0,184  yang dikategorikan memiliki pengaruh menengah atau sedang variabel laten predictor .
Tabel  4. Nilai f 2 Pengaruh Terhadap Adopsi Layanan E-Government
Original Sample (O) User Satisfaction Adopt E-gov Service 0,184 Intention to Use E-gov Adopt E-gov Service 0,197
Prosedur  yang  digunakan untuk  menguji path  coefficients model  konseptual  penelitian ini  adalah bootstrapping .  Pada  Gambar  4  kami  menampilkan  hasil path  coefficients ( β ) perhitungan menggunakan tools smart PLS sehingga dapat dilihat hubungan positif atau negatif variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Hasil  pengujian  hipotesis  kami  sajikan  dalam  bentuk data  perbandingan  antara  nilai  T- statistic dengan  T- table seperti  pada  Tabel  5  Penelitian  ini menggunakan T- table (signifikansi) untuk kepecayaan 95% ( α = 0,05), yaitu 1,96.
629 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Gambar 4. Path Coefficients Model Penelitian
Jika  nilai  T-t able lebih  kecil  dari  1,96  maka  hipotesis  ditolak.  Pengaruh  positif  atau negatif  setiap  variabel  eksogen  terhadap  variabel  endogen  dalam  studi  ini  ditentukan berdasarkan nilai koefisiennya.
Tabel  5.  Hasil Pengujian Tingkat Signifikansi
Path Coefficient T- Statistic (|O/STERR|) p- value Hasil H1 0,303 8,670 0,000 Diterima H2 0,580 4,181 0,000 Diterima H3 0,420 6,337 0,000 Diterima H4 0,093 1,630 0,052 Ditolak H5 0,097 1,606 0,054 Ditolak H6 0,505 7,043 0,000 Diterima H7 0,271 3,433 0,000 Diterima H8 0,406 6,318 0,000 Diterima H9 0,038 1,569 0,058 Ditolak H10 0,039 1,573 0,058 Ditolak H11 0,205 4,739 0,000 Diterima
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dapat diketahui bahwa H1 dan H2 Perceived usefulness dan Perceived  ease  of  use berpengaruh  secara  positif  terhadap intention  to  use  e- government .  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  layanan  elektronik  milik  Pemkot  memungkinkan
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 630
warganya  untuk  menyelesaikan  proses  administrasi  lebih  cepat  dan  mudah  bagi  warga  untuk menggunakannya. Hasil ini mendukung hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Chen dan  Aklikokou  [38].  H3 Intention  to  Use terbukti  berpengaruh  secara  positif  terhadap  e- government service . Hal ini mengindikasikan bahwa warga berniat untuk menggunakan layanan elektronik  Pemkot  lebih  sering  untuk  kedepannya.  Sedangkan  H4  dan  H5 information  quality dan system  quality tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap user  satisfaction .  Warga  belum  bisa mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  secara  tepat  waktu  dan  mereka  tidak  merasa  mudah untuk  mengakses  layanan,  hasil  penelitian  yang  berbeda  dilaporkan  oleh  Adbdulkareem  dan Ramli  [2]  dimana information  quality dan system  quality terbukti  berpengaruh  signifikan terhadap user satisfaction . Sedangkan H6 dan H7 service quality dan content dalam penelitian ini terbukti berpengaruh signifikan terhadap user satisfaction . Layanan elektronik yang dimiliki Pemkot  saat  ini  cukup  responsif  dalam  mengelola  permintaan  warga  dan  informasi  yang disediakan sesuai dengan kebutuhan dan penting bagi kebutuhan warga. Selain itu hal yang bisa mempengaruhi  kepuasan  warga  berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  H8  menunjukkan  bahwa mengakses  layanan  elektronik  Pemkot  adalah  salah  satu  pilihan  terbaik  bagi  mereka  karena kualitas pelayanan yang disampaikan tidak kalah baik dengan ketika mereka mengakses layanan secara langsung.
Dari total tiga dimensi kualitas (kualitas informasi, kualitas layanan, dan kualitas sistem) hanya satu yang terbukti berpengaruh positif dan signifikan. H11 (nilai t = 4,739, path = 0,205, p =0,000)  sehingga  dinyatakan  variabel user  satisfaction sebagai  mediator  dimensi  kualitas layanan  terhadap adoption  e-government  service. Variabel user satisfaction  tidak  terbukti berpengaruh signifikan sebagai mediator dua dimensi kualitas lainnya yaitu information quality (H9) dan system quality (H10) terhadap adoption e-government service .

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  variabel user  satisfaction dapat mempengaruhi  adopsi  layanan e-government di  Indonesia  secara  langsung.  Hal  tersebut didukung dengan hasil pembuktian melalui analisis jalur, dimana nilai t- statistic yang dihasilkan adalah  6,318  untuk  tingkat  kepercayan  95%,  lebih  besar  dari  nilai  yang  dipersyaratkan. Kekuatan  pengaruh user  satisfaction terhadap adoption  e-government berada  pada  kategori sedang,  hal  tersebut  dibuktikkan  dengan  nilai  f 2 yang  dihasilkan  sebesar  0,184.  Sedangkan pengaruh  tidak  langsung user  satisfaction sebagai  mediator  dimensi  kualitas  terhadap  adopsi layanan  e-government  menunjukkan  hasil  berpengaruh  positif  hanya  pada  dimensi  kualitas layanan.    Apabilia  melihat  nilai  R- Squares variabel  dependen adopt  e-government sebesar 59,2%  menandakan  ukuran  keberhasilan  adopsi  layanan  e-government  dapat  dijelaskan  oleh variabel independent user satisfaction dan intention to use .

## 5. SARAN
Berdasarkan  nilai  R- squares yang  dihasilkan  penelitian  ini  dalam  kategori moderate sehingga  diperlukan  penelitian  berikutnya  dengan  menambah  variabel-variabel  diluar  model yang  diusulkan  peneliti  saat  ini.  Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  menambah  jumlah responden  di  kota  atau  kabupaten  yang  berbeda  menggunakan  pengembangan  model  saat  ini sehingga  sanggup  menjelaskan  keterkaitan  hubungan  variabel  keberhasilan  adopsi  layanan  e- government di Indonesia.
631 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi melalui Direktorat Jenderal Pendidikan Vokasi yang telah memberikan bantuan dana penelitian pada skema Kompetitif Nasional Penelitian Dasar Tahun 2022. Mulai dari tahap seleksi, monitoring dan evaluasi sehingga penelitian ini bisa berjalan dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. E. H. Ben Amor, “Exploring Citizens’ Motives Influencing The Satisfaction With and Adoption  of  E-Government  Services  In  The  Kingdom  of  Saudi  Arabia,”  FWU  J.  Soc. Sci. , Vol. 15, No. 4, pp. 77–91, 2021, doi: 10.51709/19951272/Winter-2021/6.
[2] A.  K.  Abdulkareem  and  R.  Mohd  Ramli, “Does  Trust  In  E-Government  Influence  The Performance  of  E-Government?  An  Integration  of  Information  System  Success  Model and Public Value Theory,” Transform. Gov. People, Process Policy , Vol. 16, No. 1, pp. 1–17, 2022, doi: 10.1108/TG-01-2021-0001.
[3] M.  Noor, “The  Effect  of  E-Service  Quality  On  User  Satisfaction  and  Loyalty  In Accessing E-Government Information,” Int. J. Data Netw. Sci. , Vol. 6, No. 3, pp. 945– 952, 2022, doi: 10.5267/j.ijdns.2022.2.002.
[4] Presiden  Republik  Indonesia, “Instruksi  Presiden  Republik  Indonesia  Nomor  3  tahun 2003,” Instr. Pres. , no. Undang-Undang  Informasi dan Transaksi Elektronik, pp. 1–25, 2003.
[5] R. I. Presiden, “Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 95 Tahun 2018 Tentang Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik,” 2018.
[6] S.  Y.  Defitri, “The  Role  of  Political  Will  In  Enhancing  E-Government:  An  Empirical Case  In  Indonesia,”  Probl.  Perspect.  Manag. ,  Vol.  20,  No.  1,  pp.  69–79,  2022,  doi: 10.21511/ppm.20(1).2022.07.
[7] APJII, “Peluang Penetrasi Internet dan Tantangan Regulasi Daerah,” Buletin APJII , p. 15, 2021.
[8] A.  Sabani,  H.  Deng,  and  V.  Thai, “Evaluating  The  Development  of  E-Government  in Indonesia,”  ACM  Int.  Conf.  Proceeding  Ser. ,  pp.  254–258,  2019,  doi: 10.1145/3305160.3305191.
[9] B. K. Lee, E. H. Lee, and T. Lee, “The Effect of E-Government Website Evaluation On User Satisfaction and Intention To Use: The Mediating Role of Warmth and Competence Judgment On Government,” Inf. Commun.  Soc. ,  pp.  1–22,  2022,  doi: 10.1080/1369118X.2022.2041701.
[10] Y.  Li  and  H.  Shang, “Service  Quality,  Perceived  Value,  and  Citizens’  Continuous-Use Intention Regarding E-Government: Empirical evidence From China,” Inf. Manag. , Vol. 57, No. 3, p. 103197, 2020, doi: 10.1016/j.im.2019.103197.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 632
[11] M.  K.  Mohammadi, “Factors  Influencing  The  Adoption  of  E-Government  Websites  In Afghanistan From The Citizens’ Perspective,” Electron. J. Inf. Syst. Dev. Ctries. , 2022, doi: 10.1002/isd2.12216.
[12] K.  A.  Al  Mansoori,  J.  Sarabdeen,  and  A.  L.  Tchantchane, “Investigating  Emirati Citizens’  Adoption  of  E-Government  Services  In  Abu  Dhabi  using  modified  UTAUT Model,” Inf. Technol. People , Vol. 31, No. 2, pp. 455–481, 2018, doi: 10.1108/ITP-12- 2016-0290.
[13] I. K. Mensah and S. Adams, “A Comparative Analysis of the Impact of Political Trust on The Adoption of E-Government Services,” Int. J. Public Adm. , Vol. 43, No. 8, pp. 682– 696, 2020, doi: 10.1080/01900692.2019.1645687.
[14] I.  K.  Mensah  and  E.  Abu-shanab, “Citizen  Use  of  E-Government  Services  Websites:  A Proposed E-Government Adoption Recommendation Model (EGARM),” Int. J. Electron. Gov. Res. , Vol. 17, No. 2, pp. 19–42, 2021, doi: 10.4018/IJEGR.2021040102.
[15] I.  K.  Mensah  and  J.  Mi, “An  Empirical  Investigation  of  The  Impact  of  Demographic Factors  On  E-Government  Services  Adoption,” Int.  J.  E-Services  Mob.  Appl. ,  Vol.  10, No. 2, pp. 17–35, 2018, doi: 10.4018/IJESMA.2018040102.
[16] A. Sachan, R. Kumar, and R. Kumar, “Examining The Impact of E-Government Service Process On User Satisfaction,” J. Glob. Oper. Strateg. Sourc. , Vol. 11, No. 3, pp. 321– 336, 2018, doi: 10.1108/JGOSS-11-2017-0048.
[17] M.  N.  Zolotov,  T.  Oliveira,  and  F.  Cruz-jesus, “Satisfaction  With  E-Participation:  A Model From The Citizen ’ s Perspective, Expectations, and Affective Ties To The Place,” In WorldCIST’18:  World  Conference  on  Information  Systems  and  Technologies ,  2018, Vol. 1, pp. 1049–1059.
[18] W. M. Al-Rahmi et al. , “Validation of An Integrated IS Success Model in The Study of E-Government,” Mob. Inf. Syst. , pp. 1–16, 2022, doi: 10.1155/2022/8909724.
[19] M. H. Alshira’H, “The Effects of Usability and Accessibility for E-Government Services On The End-User Satisfaction,” Int. J. Interact. Mob. Technol. , Vol. 14, No. 13, pp. 78– 90, 2020, doi: 10.3991/ijim.v14i13.14659.
[20] F.  D.  Davis, “Perceived  Perceived  Usefulness,  Ease  of  Use,  and  User  Acceptance Information of Technology,” Manag. Inf. Syst. Res. Cent. , Vol. 13, No. 3, pp. 319–340, 1989.
[21] V. Venkatesh and F. D. Davis, “A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model:  Four  Longitudinal  Field  Studies,” Manage.  Sci. ,  Vol.  46,  No.  2,  pp.  186–204, 2000.
[22] H.  Bala  and  V.  Venkatesh, “Technology  Acceptance  Model  3  and  A  Research  Agenda On Interventions,” Decis. Sci. , Vol. 39, No. 2, pp. 273–315, 2008, doi: 10.1111/j.1540- 5915.2008.00192.x.
633 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E-ISSN 2503-2933
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
[23] N. P. Rana, Y. K. Dwivedi, and M. D. Williams , “A Meta-Analysis of Existing Research On Citizen Adoption of E-Government,” Inf. Syst. Front. , Vol. 17, No. 3, pp. 547–563, 2015, doi: 10.1007/s10796-013-9431-z.
[24] H. M. B. P. Ranaweera, “Perspective of Trust Towards E-Government Initiatives In Sri Lanka,” Springerplus , Vol. 5, No. 1, pp. 1–11, 2016, doi: 10.1186/s40064-015-1650-y.
[25] S. R. Chohan and G. Hu, “Success Factors Influencing Citizens’ Adoption of IoT Service Orchestration  for  Public  Value  Creation  in  Smart  Government,”  IEEE  Access ,  vol.  8, pp. 208427–208448, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3036054.
[26] V.  Krishnaraju,  S.  K.  Mathew,  and  V.  Sugumaran, “Web  Personalization  For  User Acceptance of Technology: An Empirical Investigation of E-Government Services,” Inf. Syst. Front. , Vol. 18, No. 3, pp. 579–595, 2016, doi: 10.1007/s10796-015-9550-9.
[27] W.  A.  Sulistyowati,  I.  Alrajawy,  A.  Yulianto,  O.  Isaac,  and  A.  Ameen, “Factors Contributing  to  E-Government  Adoption  in  Indonesia—An  Extended  of  Technology Acceptance  Model  with  Trust:  A  Conceptual  Framework,” Lect.  Notes  Networks  Syst. , Vol. 118, No. May, pp. 651–658, 2020, doi: 10.1007/978-981-15-3284-9_74.
[28] G.  H.  S.  M.  de  Moraes  and  F.  de  S.  Meirelles, “User  ’  s  Perspective  of  Eletronic Government Adoption In Brazil,” J. Technol. Manag. Innov. , Vol. 12, No. 2, pp. 1–10, 2016.
[29] S. Petter, W. Delone, and E. Mclean, “Measuring Information Systems Success : Models , Dimensions, Measures, and Interrelationships,” Eur. J. Inf. Syst. , Vol. 17, pp. 236–263, 2008, doi: 10.1057/ejis.2008.15.
[30] N. P. Rana, Y. K. Dwivedi, M. D. Williams, and V. Weerakkody, “Investigating Success of An E-Government Initiative: Validation of An Integrated IS Success Model,” Inf. Syst. Front. , Vol. 17, No. 1, pp. 127–142, 2014.
[31] V. Weerakkody, Z. Irani, H. Lee, and N. Hindi, “Are U . K . Citizens Satisfied With E- Government  Services?  Identifying  and  Testing  Antecedents  of  Satisfaction,” Inf.  Syst. Manag. , Vol. 33, No. 4, pp. 331–343, 2016.
[32] Y. Karlinsky-shichor and M. Zviran, “Factors Influencing Perceived Benefits and User Satisfaction in Knowledge Management Systems,” Vol. 0530, No. February, 2016, doi: 10.1080/10580530.2016.1117873.
[33] N.  Mohamed,  H.  Hussin,  and  R.  Hussein, “Measuring  Users  ’  Satisfaction  with Malaysia ’ s Electronic Government Systems,” Electron. J. e-Government , Vol. 7, No. 3, pp. 283–294, 2009.
[34] H.  J.  Mustakini, Konsep  dan  Aplikasi  Structural  Equation  Modeling  (SEM)  Berbasis Varian  Dalam  Penelitian  Bisnis .  Yogyakarta:  Unit  Penerbit  dan  Percetakan  STIM YKPN, 2011.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 1, Maret 2023, Hal. 620-634 E- ISSN 2503-2933 634
Perspektif Perluasan Model TAM]
[35] J.  F.  Hair,  M.  Sarstedt,  L.  Hopkins,  and  V.  G.  Kuppelwieser, “Partial  Least  Squares Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM):  An  Emerging  Tool  In  Business  Research,” Eur. Bus. Rev. , Vol. 26, No. 2, pp. 106–121, 2014, doi: 10.1108/EBR-10-2013-0128.
[36] I.  Ghozali  and  H.  Latan, Partial  Least  Squares  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi Menggunakan  Program  Smart  PLS  3.0  untuk  Penelitian  Empiris ,  2nd  ed.  Semarang: Universitas Diponegoro Semarang, 2014.
[37] J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “When To Use and How To Report The  Results  of  PLS-SEM,”  Eur.  Bus.  Rev. ,  Vol.  31,  No.  1,  pp.  2–24,  2019,  doi: 10.1108/EBR-11-2018-0203.
[38] L.  Chen  and  A.  K.  Aklikokou, “Determinants  of  E-Government  Adoption:  Testing  the Mediating  Effects  of  Perceived  Usefulness  and  Perceived  Ease  of  Use,” Int.  J.  Public Adm. , Vol. 43, No. 10, pp. 850–865, 2020, doi: 10.1080/01900692.2019.1660989.