## Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Perbaikan Sarana Dan Prasarana Sekolah Dasar Di Kota Binjai Menggunakan Metode Moora
Decision Support System To Determine Priorities For Improvement Of Basic School Facilities And Infrastructure In Binjai City Using The MOORA Method
Meli Alisia 1) , Budi Serasi Ginting * 2) , Mili Alfhi Syari * 3)
1) Program Studi Sistem Informasi, STMIK Kaputama Jl. Veteran No. 4A-9A, Binjai - Sumatera Utara, Indonesia
Riwayat : Copyright ©2021, JITU, Submitted: 22 Maret  2021; Revised: 01 Mei  2021; Accepted: 06 Agustus  2021; Published: 01 September 2021
Abstract - School facilities and infrastructure are very important  in  supporting  science.  Decision  making  is always  related  to  the  uncertainty  of  the  results  taken. Decision support systems were developed to reduce the uncertainty  factor  by  processing  information  into  an alternative solution to a problem. The method that can be applied in decision support systems is Multi-objective optimization  on  the  basic  of  ratio  analysis  (MOORA). To  find  out  the  information  processing  process  of decision support systems using the MOORA method the author  uses a case study to  determine the selection of facilities  and  infrastructure  with  the  criteria  for  the number  of  PTK,  number  of  students,  number  of teachers, types of facilities and infrastructure, damage, number of classes, number of laboratories, and number of  libraries,  as  well  as  160  (one  hundred  and  sixty) primary schools in the city of Binjai are used. After all the  criteria  values  are  entered,  the  processing  results using  the  MOORA  method  will  be  ranked  and  the highest  ranking  will  be  selected.  The  results  of  the ranking  of  the  alternatives  used  are  that  SD  AL FITIYAH is included in the selection of  facilities and infrastructure which has the greatest value on A55 with rank 1.
Keywords  -  Facilities  and  Infrastructure  Selection; MOOR; Decision Support System
Abstrak  -  Sarana  dan  Prasarana  Sekolah  sangat penting dalam menunjang ilmu. Pengambilan keputusan selalu berkaitan dengan ketidak pastian dari hasil  yang  diambil.  Sistem  Pendukung  keputusan dikembangkan  untuk  mengurangi  faktor  ketidak pastian  tersebut  dengan  mengolah  sebuah  informasi menjadi  sebuah  alternatif  pemecahan  suatu  masalah. Metode yang dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan  yaitu  Multi-objective  optimization  on  the basic  of  ratio  analisys  (MOORA).  Untuk  mengetahui proses  pengolahan  informasi  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode  MOORA penulis  menggunakan  studi  kasus  menentukan
pemilihan  sarana  dan  prasarana  dengan  kriteria jumlah PTK, jumlah siswa, jumlah guru, jenis sarana dan  prasarana,  kerusakan,  jumlah  kelas,  jumlah laboratorium,  dan  jumlah  perpustakaa,  serta  160 (seratus enam puluh) sekolah dasar di kota Binjai yang digunakan.  Setelah  semua  nilai  kriteria  dimasukkan maka hasil pengolahan dengan metode MOORA akan diranking  dan  ranking  tertinggi  yang  akan  dipilih. Hasil  perankingan  dari  alternatif  yang  digunakan bahwa SD AL FITIYAH termasuk kedalam pemilihan sarana dan prasarana memiliki nilai terbesar pada A55 dengan ranking 1.
Kata  kunci  -  MOORA;  Pemilihan  Sarana  dan Prasarana; Sistem Pendukung Keputusan

## I. P ENDAHULUAN
Bangunan  sekolah  merupakan  salah  satu  fasilitas publik  yang  mempunyai  fungsi  amat  penting,  oleh karenanya  bangunan  sekolah  ini  perlu  mendapatkan perhatian  yang  serius  dalam  hal  pemeliharaan  dan perawatan, khususnya dalam jenjang pendidikan sekolah dasar.  Hal  ini  karena  sarana  dan  prasarana  kurang memadai sehingga menimbulkan rasa kurang nyaman.
Pendidikan  di  kota  Binjai  memerlukan  beberapa elemen sebagai penunjang kelancaran proses pendidikan. Diantaranya elemen bangunan sekolah, ruang kelas, meja kursi  serta  alat-alat  dan  media  pengajaran.  Untuk mengetahui  elemen-elemen  sarana  dan  prasarana  di pendidikan, maka perlu adanya sebuah sistem pendukung keputusan sekolah dasar mana yang segera direkonstruksi, untuk mengetahui yang belum memenuh syarat pada sarana pendidikan yang layak.
Permasalahan yang di hadapi pihak Dinas Pendidikan adalah  memilih  prioritas  perbaikan  sarana  dan  prasaran sekolah  dasar  dengan  tepat,  karena  kebutuhan  akan sarana  dan  prasaranan  dalam  pendidikan  sekolah  dasar yang  kurang  baik  dan  pemilihan  masih  secara  manual sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama  dan  seiring dengan perjalannya waktu dan perkembangan kemajuan Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi (IPTEK), maka perlu di  bangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  di
*) Penulis korespondensi (Meli Alisia) Email: melialisia1411@gmail.com
harapkan  dapat  mempermudah  pihak  manajemen mengambil keputusan dalam memilih prioritas perbaikan sarana dan prasarana sekolah dasar  di Dinas Pendidikan Kota  Binjai  dengan  mengamati  persoalan  diatas  Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode “ Multi– Objective Optimization on The Basic Of Ratio Analisys ” (MOORA) dapat  menentukan  prioritas  perbaikan  sarana  dan prasarana.[1][2]
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  dapat disimpulkan  hal-hal  sebagai  berikut  :  tujuan  dari penelitian ini adalah Untuk merancang dan membangun sebuah sistem yang dapat digunakan untuk menentukan prioritas perbaikan sarana dan prasarana sekolah dasar.

## II. M ETODE PENELITIAN

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  bagian  dari sistem  informasi  berbasis  komputer  termasuk  sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai  untuk  mendukung  pengembalian  keputusan dalam  satu  organisasi  atau  perusahaan.  Dapat  juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi  informasi  untuk  mengambil  keputusan  dari masalah semi terstruktur yang spesifik.[3][4]
Menurut  Kusrini  (2009,  h.  15)  Sistem  Pendukung Keputusan atau (Decision Suport System) secara umum didefinisikan  sebagai  “sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  baik,  kemampuan  pemecahan masalah,  maupun  kemampuan  berkomunikasi  untuk masalah  semi-terstruktur”.  Secara  khusus,  Sistem Pendukung  Keputusan  didefinisikan  sebagai  sebuah sistem  yang  mendukung  kerja  seorang  manager  dalam memecahkan  masalah  semi-terstuktur  dengan  cara memberikan  informasi  ataupun  usulan  menuju  pada keputusan tertentu.[5][6]

## B. Sarana dan Prasarana
Pelaksanaan  pendidikan  nasional  harus  menjamin pemerataan dan peningkatan mutu pendidikan di tengah perubahan global agar warga Indonesia menjadi cerdas, Produktif  dan  berdaya  saing  tinggi  dalam  Nasional maupun  Internasional.  Untuk  menjamin  tercapainya tujuan pendidikan tersebut, pemerintahan telah mengamanatkan  penyusunan  delapan  standar  nasional pendidikan  sebagaimana  diatur  dalam  peraturan pemerintah  Republik  Indonesia  No.  19  Tahun  2005 tentang standar Nasional Pendidikan.

## C. Multi – Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA)
Menurut penelitian tentang penerapan metode Multi- Objective  Optimization  on  the  basis  of  Ratio  Analysis (MOORA) dalam sistem pendukung keputusan penentuan  kadar  minyak  mentah  oleh  (Agung  et  al., 2020), diperoleh prosedur dalam metode MOORA terdiri dari beberapa tahap yaitu:[7][8][9]
• Pembentukan matriks, dengan menggunakan rumus:
𝑥 =
[ 𝑥 11 ⋯ 𝑥 12 ⋯ 𝑥 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑥 21 ⋯ 𝑥 22 ⋯ 𝑥 2𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑥 𝑚1 ⋯ 𝑥 𝑚2 ⋯ 𝑥 𝑚𝑛 ] ....……. (1)
• Menentukan matriks normalisasi, dengan rumus:
𝑦 𝑖 =   ∑ 𝑊 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 − ∑ 𝑊 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑔 𝑗=1 ...… (2)
𝑥 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑗=1 …………………......… (3)
• Menentukan  nilai  preferensi,  dengan  menggunakan rumus:
𝑦 𝑖 =   ∑ 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ∗ −   ∑ 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 ∗ 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑔 𝑗=1 …...…(4)

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil
Dalam  metode  (MOORA)  terdapat  kriteria-kriteria yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  pada  proses penilaian. Hal ini dimaksudkan untuk menentukan proses penerimaan  perbaikan  sarana  dan  prasarana.  Dalam  hal ini dibutuhkan kriteria-kriteria yang terlihat pada tabel 1.
Pembobotan  dari  setiap  kriteria  adalah  sebagai berikut:
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Jumlah Kelas 0,15 Benefit C2 Jumlah Laboratorium 0,15 Benefit C3 Perpustakaan 0,10 Benefit C4 Jenis Sarana Dan Prasarana 0,10 Benefit C5 Kerusakan 0,10 Benefit C6 Jumlah PTK 0,15 Benefit C7 Jumlah Guru 0,10 Benefit C8 Jumlah Murid 0,15 Benefit
Tabel 2. Pembobotan Jumlah PTK
Jumlah PTK Bobot Nilai Lebih dari 30 PTK Sangat Baik 4 20PTK – 29 PTK Baik 3 11PTK – 19PTK Cukup 2 Kurang Dari 10 PTK Buruk 1 Tabel 3. Pembobotan Jumlah Guru Jumlah Guru Bobot Nilai Lebih dari 30 Guru Cukup 4 20 Guru – 29 Guru Cukup Baik 3 11 Guru – 19 Guru Baik 2 Kurang Dari 10 Guru Sangat Baik 1 Tabel 4. Pembobotan Jumlah Siswa Jumlah Siswa Bobot Nilai Lebih Dari 300 siswa Sangat Baik 4 200 siswa – 299 siswa Baik 3 101 siswa - 199 siswa Cukup Baik 2 Lebih Kurang 100 siswa Cukup 1
Berikut ini rating kecocokan alternatif dengan kriteria yang ada, yaitu sebagai berikut:
• Langkah  awal  melakukan  persiapan  terhadap  nilai matrik keputusan x, yang diambil dari tabel 10.
x = 2 2 2 2 3 1 2 2 2 1 1 1 1     3 2 4 3 1 2 3 3     2 2 4 2 1 2 4 3     1 1 2 2 1 2 3 1     2 1 1 2 1 1 1 3     1 1 1 2 1 2 3 2     1 1 2 2 1 1 5 3     1 1 1 2 1 1 3 2     1 1 1 2 1 2 4 3     2 1 1 …………....… (5)
• Kemudian melakukan normalisasi matriks X.
C1 = √2 +   2 2 + 3 2 +   2 2 +   2 2 +   2 2 +   2 2 +   2 2 +   2 2 +   2 2 = √4 + 4 + 9 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 + 4 = √45 = 6,7082 A 11 = 2/6,7082= 0,2981 A 21 = 2/6,7082= 0,2981 A 31 = 3/6,7082= 0,4472 A 41 = 2/6,7082= 0,2981 A 51 = 2/6,7082= 0,2981
A 61 = 2/6,7082= 0,2981 A 71 = 2/6,7082= 0,2981 A 81 = 2/6,7082= 0,2981 A 91 = 2/6,7082= 0,2981
A 101 =2/6,7082= 0,2981 Lanjutkan sampai C8 Hasilnya dari Normalisasi Matrix X diperoleh matrix X_ij yang dilihat dibawah ini.
𝑋 ∗ 𝑖𝑗  = [ 0,2981 0,5547      0,378 0,201 0,375    0.1925 0,4264 0,2857 0.2981 0,2774 0,189 0,1005 0,125      0.5774 0,4264 0,5714 0,4472 0,2774 0,378 0,3015 0,375     0.3849 0,4264 0,5714 0,2981 0,2774 0,378 0,402 0,375      0.1925 0,4264 0,2857 0,2981 0,2774 0,378 0,3015 0,125     0.3849 0,2132 0,1429 0,2981 0,2774 0,189 0,1005 0,375      0.1925 0,2132 0,1429 0,2981 0,2774 0,378 0,3015 0,25      0.1925 0,2132 0,3535 0,2981 0,2774 0,189 0,5025 0,375     0.1925 0,2132 0,1429 0,2981 0,2774 0,189 0,3015 0,25     0.1925 0,2132 0,1429 0,2981 0,2774 0,378 0,402 0,375      0.3849 0,2132 0,1429] • Langkah selanjutnya yaitu menghitung nilai optimasi.
Perhitungan nilai optimasi untuk alternatif 1:
𝑌 1 = (0,2981 × 0,15) + (0,5547 × 0,15) + (0,378 × 0,10) + (0,201 × 0,10) +
(0,375 × 0,10) + (0,1925 × 0,15) +
(0,4264 × 0,10) + (0,2857 × 0,15) = 0,3377
Lanjutkan sampai y10
Berikut ini adalah hasil nilai optimasi dalam Tabel 11 berikut.
Tabel 5. Pembobotan Jumlah Kelas Jumlah Kelas Bobot Nilai Lebih Dari 10 kelas Baik 3 5 kelas - 9 kelas Cukup 2 Lebih Kurang 5 kelas Buruk 1 Tabel 6. Pembobotan Jumlah Laboratorium Jumlah Kelas Bobot Nilai ≥1 Baik 2 0 Buruk 1 Tabel 7. Pembobotan Perpustakaan Jumlah Kelas Bobot Nilai 1 Baik 2 0 Buruk 1 Tabel 8. Pembobotan Sarana Dan Prasarana Jenis Sarana dan Prasarana Bobot Nilai Ruang kelas Sangat Baik 5 Pagar Sekolah Baik 4 Meubelair Cukup 3 Kesenian Buruk 2 Gedung Sangat Buruk 1 Tabel 9. Pembobotan Kerusakan Kerusakan Bobot Nilai Ringan Baik 1 Sedang Cukup 2 Berat Tidak Baik 3 Tabel 10. Data Penerimaan Sarana Dan PrasaranaYang Menjadi Alternatif
Tabel 11. Rating Kecocokan Bobot Kriteria
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 A1 2 2 2 2 3 1 2 2 A2 2 1 1 1 1 3 2 4 A3 3 1 2 3 3 2 2 4 A4 2 1 2 4 3 1 2 2 A5 2 1 2 3 1 2 1 1 A6 2 1 1 1 3 1 1 1 A7 2 1 2 3 2 1 1 2 A8 2 1 1 5 3 1 1 1 A9 2 1 1 3 2 1 1 1 A10 2 1 2 4 3 2 1 1 Tabel 11. Nilai Yi
Alternatif Hasil Optimasi A1 0,3377 A2 0, 3427 A3 0, 4002 A4 0, 3162 A5 0,2673 A6 0, 2244 A7 0,2723 A8 0, 2646 A9 0,232 A10 0,3023
Dari  hasil  diatas,  dapat  dilihat  rangking  setiap alternatif dari perhitungan kriteria terhadap siswa/i pada Tabel 12 berikut.
Hasil  yang  didapat  adalah  alternatif  ke-3  (A3) merupakan  alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi dibanding  dengan  alternatif  lainnya,  yang  berarti alternatif ke-3 (A3) merupakan alternatif yang terpilih.

## B. Pembahasan
Pada  penelitian  ini  sistem  dibangun  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dengan  basis  data  MySQL, aplikasi  sistem  pendukung  tersebut  adalah  sebagai berikut:
1. Tampilan Halaman Login Halaman  login  akan  ditampilkan  pertama  kali sebelum  pengguna  masuk  kedalam  sistem.  Pengguna dapat  masuk  kedalam  sistem  menggunakan  username dan  password  yang  dimiliki.  Hasil  dari  implementasi halaman login dapat dilihat pada gambar berikut ini:
2. Tampilan Halaman Beranda
Setelah  pengguna  berhasil  masuk  kedalam  sistem, pengguna akan diarahkan halaman beranda. Halaman ini adalah  halaman  utama  yang  menampilkan  menu-menu yang  dapat  diakses  oleh  pengguna.  Hasil  dari implementasi halaman beranda dapat dilihat pada gambar berikut ini:

## 3. Halaman Data Kriteria
Pada  halaman  data  kriteria,  pengguna  dapat menambah data kriteria serta melihat data kriteria yang sudah  di  input.  Pengguna  dapat  menginput  banyaknya kriteria  yang  diperlukan,  Selain  melakukan  input  data kriteria,  pengguna  juga  dapat  melakukan  edit  data  jika ada  kesalahan  atau  melakukan  hapus  data.  Hasil  dari implementasi  halaman  data  kriteria  dapat  dilihat  pada gambar berikut:
4. Halaman Data Sub Kriteria
Pada  halaman  data  sub  kriteria,  pengguna  dapat menginput  banyaknya  sub  kriteria  yang  diperlukan berdasarkan  kriteria  yang  ada,  Selain  melakukan  input data  sub  kriteria,  pengguna  juga  dapat  melihat  data  yg sudah  di  input  serta  melakukan  edit  data  jika  ada kesalahan  atau  melakukan  hapus  data.  Tampilan  dari halaman data sub kriteria adalah sebagai berikut:

## 5. Halaman Data Alternatif
Pada  tampilan  halaman  data  alternatif,  pengguna dapat menginput data alternatif. Selain melakukan input data  alternatif,  pengguna  juga  dapat  melihat  data  yg sudah  di  input  serta  melakukan  edit  data  jika  ada kesalahan  atau  melakukan  hapus  data.  Tampilan  dari halaman altenatif adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Tampilan Halaman Login
Gambar 2. Tampilan Halaman Beranda
Gambar 3. Halaman Data Kriteria
Gambar 4. Halaman Data Sub Kriteria
Gambar 5. Halaman Data Alternatif
Tabel 12. Hasil Rangking Alternatif Hasil Rangking A3 0,4002 1 A2 0,3427 2 A1 0,3377 3 A4 0,3162 4 A10 0,3023 5 A7 0,2723 6 A5 0,2673 7 A8 0,2646 8 A9 0,232 9 A6 0,2244 10
ada.  Tampilan  dari  halaman  penilaian  alternatif  adalah sebagai berikut:
7. Halaman Analisa Metode MOORA
Pada halaman ini pengguna dapat melihat analisa dari metode  MOORA.  Tampilan  dari  halaman  analisa MOORA adalah sebagai berikut:
8. Tampilan Halaman Laporan
Pada halaman ini admin dapat mencetak laporan hasil dari metode MOORA yang langsung terhubung kedalam printer.  Tampilan  dari  halaman  laporan  adalah  sebagai berikut:

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  permasalahan  yang  di dapat,  maka  di  ambil  kesimpulan  yaitu  dengan dibangunnya  sistem  pendukung  keputusan  untuk menentukan  prioritas  perbaikan  sarana  dan  prasarana sekolah  dasar  dengan  metode  MOORA  akan  lebih efektif  dan  efisiensi.  Perbaikan  sarana  dan  prasarana sekolah dasar yang dihasilkan dapat diterima oleh semua pihak  dan  tepat  sasaran  serta  sistem  pendukung keputusan  ini  akan  meminimalisi  kesalahan  kesalahan dalam proses pemasukan data.

## U CAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  Pegawai  dan  staff  Dinas Pendidikan,  atas  kesempatan  yang  diberikan  kepada penulis  untuk  membuat  sistem  pemilihan  perbaikan sarana dan prasarana.

## D AFTAR PUSTAKA
[1] Aldi  Muharsyah,  (2018),  Pada  Jurnal  Riset Komputer (JURIKOM), Sistem Pendukung Keputusan  Penerimaan  Jurnalis  Menerapkan Metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA).
[2]  Aldi,  dkk  (2018),  Pada  Jurnal  Riset  Komputer (JURIKOM)  Teknik  Informatika  STMIK  Budi Darma  Medan,  ISSN  2407-389X,  Metode Multi- Objective  Optimization  on  the  basis  of  Ratio Analysis (MOORA) .
[3]  Andi. 2012. Adobe Dreamweaver CS6 dan PHP – Mysql  untuk  pemula ,  Edisi  Pertama,  Yogyakarta, Andi Offest .
[4]  Dwika  Assrani,  dkk.  Jurnal  Riset  Komputer (JURIKOM),  Vol.5  No.1,  Bulan  Februari  2018 Penentuan  Penerimaan  Bantuan  Siswa  Miskin Menerapkan Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA).
[5]  Kusrini.  2009. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung   Keputusan , Andi, Yogyakarta.
[6]  Nababan,  Darsono,  and  Robi  Rahim.  "Sistem Pendukung  Keputusan  Reward  Bonus  Karyawan Dengan  Metode  Topsis." Journal  Information System Development (ISD) 3.1 (2018).
[7]  Nasution,  M.  (2014). Implementasi  Sistem Penduku Muhamad Muslihudin, Dkk (2017). Pada jurnal  STMIK  Pringsewu  Lampung,  Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kelayakan Rehap SMP Pada Dinas Pendidikan Kabubaten Priengsewu menggunakan Metode SAW.
[8]  Nugroho (2011, h. 511), “kamus data merupakan salah satu bagian yang terintegritasi pada DBMS bertipe  relasional  yang  penyimpanan  data  atau informasi  mengenai  basis  data,  termasuk  nama- nama devinisi untuk setiap tabel pada basis data”.
[9]  Utami, dkk. 2012 . Sistem Basis Data
Mengguna kan  Microsoft  SQL  Server  2005. Andi,Yogyakarta.
Gambar 6. Halaman Penilaian Alternatif
Gambar 7. Halaman Analisa MOORA
Gambar 8. Halaman Perangkingan