Jurnal informasi dan Komputer Vol: 8 no:2.2020                                                                       P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## PENGANTAR REDAKSI
Puji  syukur  dipanjatkan  kehadirat  Tuhan  Yang  Maha  Esa,  atas  karunia  dan  limpahan  rahmatNYA jualah  Jurnal  Informatika  dan  komputer  (InfoKom)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini dapat terwujud.Jurnal Informatika dan Komputer (InfoKom) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan hasil-hasil penelitian, studi pustaka, karya ilmiah yangberkaitan dengan  Informatika dan  Komputer khususnya bagi dosen-dosen STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para  cendikiawan,  praktisi,  peneliti  ilmu  Informatika  dan Komputer.
Harapan, dengan diterbitkannya Jurnal Informatika dan Komputer (InfoKom) ini sebagai salah satu bentuk sumbangan pemikiran dalam pengembangan ilmu informatika dan komputer yang berkaitan dengan  kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer, perancangan  dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang Informatika dan Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil- hasil  penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan bangga redaksi Jurnal  Informatika  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal Informatika dan Komputer (InfoKom) STMIK  Dian Cipta Cendikia Kotabumi dengan berpedoman pada  penulisan  naskah  jurnal  sebagaimana  dilampirkan  pada  halaman  belakang  (Bagian  kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu  dari  suatu  jurnal  ilmiah  tidak  hanya  ditentukan  oleh  para  pengelolanya  saja,  tetapi  para penulis  dan  pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal Informatika dan Komputer ini. Merujuk pada realita ini kamu sangat mengharapkan peran aktif dari peneliti untuk bersama-sama menjaga dan memelihara keberlangsungan dari jurnal Informatika dan Komputer  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari partisipasi  tersebut  diatas,  adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman agar  kiranya  dapat  disampaikan  langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun akan dijadikan masukan dan pertimbangan yang sangat berarti guna peningkatan mutu dan kualitas Jurnal Informatika dan Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang  tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informatika  dan Komputer  (InfoKom)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi.  Semoga  apa  yang  telah  diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2020

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 8 Nomor 2 Oktober 2020
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan ilmiah, Ataupun  studi pustaka. Jurnal ini terbit dua kali setahun  pada bulan April dan Oktober.  Berisi hasil penelitian  ilmiah di bidang  informatika yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan  antar  kemajuan teknologi dan hasil penelitian. Jurnal ini di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua Lembaga Penelitian STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.T.I

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Nurmayanti M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung) Sampurna Dadi Riskiono,M.Kom (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK MASTER Lampung)
Mitra Bestari
Merri Parida.,M.Kom (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) Amarudin,S.Kom.,M.Eng (Universitas
Teknokrat Indonesia)
Didi Susianto.,S.T.,M.Kom (AMIK DCC Bandar  Lampung) Alhibarsyah.,S.T.,M.Kom (Stmik Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal Farouq Mauladi .,S.Kom.,M.Kom (Universitas Islam Lamongan) Agus Setiawan S.Pd.,M.Eng (Universitas Muhammadiyah Lamongan) Ferrly Ardhy, S.Kom., M.Ti ( Universitas Aisyah Pringsewu )
Penerbit : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Alamat Redaksi/Penerbit: Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 8 NO. 2 THN. 2020

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Kelapa Sawit Dengan Metode Fuzzy Mamdani Dan Certainty Factor Studi Kasus : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Asep Afandi, Rustam, (Universitas Gunadarma, IIB Darma Jaya)...........................................................................................  01-12
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemetaan Toko Oleh-Oleh Dan Souvenir Khas Lampung Dikota Bandar Lampung Berbasis Android
Yuli Syafitri, Muhammad Rizal
(IIB Darma Jaya Bandar Lampung, AMIK DCC Bandar Lampung) ...................................................  13-24
Implementasi Data Mining Menggunakan Multi Regresi Untuk Memprediksi Rerata  Kedatangan Masyarakat,
Sigit Mintoro, Dwi marisa Efendi, Riski Oskar Pratama,
(IIB Darma Jaya, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .................................................................
25-30
Audit Sistem Informasi Pembayaran Spp Menggunakan It-Il Version 3 Ferly Ardhy, Ardiana Safitri (IIB Darma Jaya,STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .................................................................. 31-40
Penerapan Metode Extreme Programming Smartschool Pada SMK Nusantara 1 Kotabumi Merri Parida, Ahmad Basori Ali (AMIKOM Yogyakarta, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) ...................................................... 41-50
Penerapan Metode Extreme Programming Pada Sistem Informasi Layanan Perpustakaan SMP Negeri 3 Negara Batin Berbasis Web Mobile
Nurmayanti, Yoga Iman Wijaya
(AMIKOM Yogyakarta, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi) .......................................................  51-58
Analisis Celah Keamanan Jaringan Dan Server Menggunakan Snort Intrusion Detection System Aliy Hafiz,Triandi Kurniawan, Nuari Anisa Sivi, Fathurrahman Kurniawan Ikhsan, Panji Andhika Pratomo (AMIK Dian Cipta Cendikia, UNU Lampung, UMITRA Indonesia, STMIK Pringsewu) ....................  59-66
Sistem Informasi Data Penjualan Dan Stok Barang Di Toko Rudi Etalase Berbasis Web Ngajiyanto, Rima Mawarni, Sigit Mintoro, Fachri Pawiga ( AMIKOM Yogyakarta , STMIK Eresha, IIB Darma Jaya, STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ) ......................................................................................................................................................... 67-74
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Triplek Pada Pt Puncak Menara Hijau Mas Rustam, Sidik Rahmatullah, Supriyato, Sri Wahyuni (IIB Darma Jaya, AMIKOM Yogyakarta, IIB Darma Jaya,  STMIK DCC Kotabumi) .........................  75-86
Sistem Informasi Penjualan Helm Secara Online Pada Toko Dewi Di Kotaagung Kabupaten Tanggamus (Studi Kasus Toko Dewi Kotaagung)
Rima Mawarni, Dewi Triyanti, Dewi Zaurati, S.Kom (STMIK Eresha , IIB Darma Jaya, AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu) .........................................  87-92
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 8 no:2.2020                                                                       P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247

## IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN MULTI REGRESI  UNTUK MEMPREDIKSI RERATA  KEDATANGAN MASYARAKAT
Sigit Mintoro 1 , Dwi marisa Efendi 2 , Ferly Ardhy 3 , Riski Oskar Pratama 4 STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 Jl.Negara No.03 Candimas Kotabumi E-mail : sigit@dcc.ac.id, dwimarisa@dcc.ac.id, Ferly@dcc.ac.id 2 ,  riski@gmail.com 3

## ABSTRAK
Dalam  penelitian,ini  dilakukan  analisa  dengan  menggunakan  metode  regresi  linier,berganda    untuk memprediksi,angka  kedatangan  masyarakat  pada  kantor  disduk  capil  lampung  utara  dengan  menggunakan Microsoft,Excel  2010  dan  aplikasi  Rapid  miner,,dalam    penelitian  ini  terdapat    variabel  independen,bebas dan  variable  independen,terikat  yaitu  variable  independen,bebas  yaitu  :stok  blangko,  Operator,  dan  waktu pengerjaan. Sedangkan variable independen,terikat yaitu  : jumalah masyarakat yang datang. Prediksi angka  kedatangan  masyarakat  pada  kantor  disduk  capil  dengan  mengabil  sampel  x1  =795  keping  orang  , x2=3  orang  ,  x3=7  jam  ,  dan  Y=  296  orang  menunjukan  hasil  prediksi  -92,2484452  menujukan  nilai  eror data 0,548 untuk angka kedatangan masyarakat
Kata kunci : regresi, Rapid miner, Prediksi, masyarakat, analisa.

## ABSTRACTS
This research  uses multiple linear regression methods. research is useful to predicate the average number of  people's  arrival.  this  research  uses  Microsoft  Excel  2010  and  Rapid  miner  applications.  The  variables used are independent variables, free: stock blangko, operator, and working time. predicted to use sample x1 = 795,x2= 3 people, x3= 7 hours , and y= 296 people. Prediction  result is  -92.2484452, error value data 0.548 and 0.548 for public arrivals.
.
Keywords: regression, Rapid miner, Prediction, community, analysis.

## 1. PENDAHULUAN
Dinas kependudukan,dan pencatatan sipil
merupakan instansi pelayanan penerbitan
dokumen  kependudukan  seperti  KK,KTP,  Akta- Akta.  Oleh  karna  itu  instansi  ini  selalu  ramai dikunjungi masyarakat, untuk mengurus dokumen  kependudukan.  Setiap  hari  instansi  ini dikunjungi    Oleh,masyarakat  dengan  jumlah berbeda,  beda.  Sering  terjadinya,  kekurangan, stok  blangko  sehingga  menyebabkan  masyarakat menjadi terhamabat di saat pengurusan dokumen, kependudukan,  dan  harus  menunggu,  sampai, tersedianya kembali blangko tersebut. Membeludaknya  antrian  masyarakat  yang,  di akibatkan, stok blangko yang tidak stabil. Belum ditemukan,  metode  untuk  memprediksi,  angka kedatangan masyarakat.
Adapun tujuan dari penelitian adalah:
Untuk  mengetahui,  dan  menganalisis  angka kedatangan,  masyarakat  perhari  pada  kantor Disduk Capil Lampung Utara dengan menggunakan  metode  regresi.  Penulis  dapat memberikan referensi, dalam mengimplementasikan, Rapidminer dalam,
menentukan  alokasi  jumlah  blangko  pada  kantor Disduk Capil Lampung Utara.
Prediksi  adalah  suatu,  proses  memperkirakan secara  sistematis  tentang  sesuatu  yang  paling mungkin  terjadi  di  masa  depan  berdasarkan, informasi  masa  lalu  dan  sekarang  yang  dimiliki, agar  kesalahannya  (selisih  antara  sesuatu  yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil[1] Analisis regresi, merupakan metode
sederhana  untuk  melakukan  ,investigasi,  tentang hubungan fungsional, di antara beberapa variable[2]  penerapan  data  mining  juga  di implementasikan  dengan  metode  yang  berbeda yaitu Penerapan Algoritma, C5.0 untuk mengetahui  permintaan  produk  kartu,  perdana internet pada Vidha Ponsel.[3]

## 2. METODE PENELITIAN
Pada tahapan ini penulis mengelompokkan data- data  yang  didapat  .Pengelompokkan  dimulai dengan  menentukan  variable  independent  dan ariabledependen. Adapun variable-variable tersebut terdiri atas sebagai berikut [1].
1. Variable  bebas  (variable  independen)  : variable  ini  menjelaskan  dan  mempengaruhi variable  lain  yaitu  :  stok  blangko  (X 1 ) ,operator(X 2 ),waktu pengerjaan (X 3 ),
2. Variabel  Terikat  (variable  dependen)  : variable dipengaruhi oleh variable independent  yaitu  jumlah  masyarakat  yang mendaftar (Y).
Berikut  adalah  tahapan  dalam  pengolahan  data regresi linear berganda :
1. Menyiapkan data prediksi menggunakan 1 variabel terikat (y) dan 3 variabel bebas.
2. variabel terikat  :  Y = Jumlah masyarakat yang mendaftar.
3. variabel bebas : x1=stok blangko , x2=operator , x3=waktu pengerjaan,
4. Kemudian mulai melakukan perhitungan untuk memangkatkan dua, X1, X2, X3,X4 dan Y.
5. Memangkatkan dua variable bebas dan terikat.(X12, X22, X32 )
6. Kemudian mengalikan antara variable bebas dengan variable terikat (X1.Y , X2.Y , X3.Y,)
7. Kemudian menghitung dengan mengalikan antara variable bebas dengan
8. variable bebas lainnya (X1.X2 , X1.X3,. X2.X1 ,X2.X3., X3.X1, X3.X2,)
9. Rumus persamaan regresi linear berganda 3 variabel yaitu :
a. 𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1+ 𝑏 2 𝑋 2 + b3X3
Keterangan:
Y  = Jumlah masyarakat yang daftar
a = Konstanta
X1 = blangko
𝑏 1 = Koefisien 1
X2  = operator
𝑏 2 = Koefisien 2
X3 = waktu pengerjaan b3= Koefisien 3 10. Kemudian tahapan yang terakhir adalah mencari nilai eror dari data yang telah  di dapat dari perhitungan sebelumnya.
Rumus =((Yi+γi)-n)/n  ×100%
Keterangan: Yi = Data awal sebenarnya (Data sebenarnya) yi  = Data akhir (Data hasil estimasi) n  = Jumlah data prediksi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut  proses  perhitungan  angka  kedatangan prediksi kedatangan (Studi Kasus Kantor Disdukcapil  Lampung  Utara)  dengan  Metode regresi  linier  berganda  dengan  menggunaka Microsoft excel 2010. Dengan informasi dari data pembelajaran tahun 2018 s/d 2020 sebagai berikut
Prediksi angka kedatangan
a) Jumlah  masyarakat  yang  datang  tertinggi= 1184 dan kedatangan terendah =0 masyarakat perhari
b) Jumlah  stok  blangko  paling  banyak  =7758 dan stok blangko paling sedikit =0
c) Jumlah  operator  terbanyak  =3  dan  operator paling sedikit = 0
d) Waktu  pengerjaan  paling  lama  =  12  jam dan  waktu  pengerjaan  paling  sedikit  =  0 jamkuantitatif. Hasil percobaan sebaiknya ditampilkan  dalam  berupa  grafik  ataupun tabel.
yaitu  prediksi  angka  kedatangan  yang  akan dijadikan label
Gamabr 1tampilan fatribute data uji menjadi tipe data
Selanjutnya memilih metode yaitu metode regresi linier. Kemudian hubungkan antara port-port linear regression, read excel 2 dengan apply model dan hubungkan juga ke result untuk melihat hasil prediksi dari data yang sudah kita buat
Gambar 2 . Tampilan dari hasil Nilai Error.
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  dari  hasil prediksi pada variabel terhadap jumlah kedatangan masyarakat mengacu pada tahun 2018 sampai 2020 dengan di lakukan 451 kali prediksi menunjukan  bahwa  variabel  yang  digunakan system  berpengaruh  terhadap  system  prediksi angka  kedatangan  masyarakat.  pada  perhitungan mengguankan  metode  regresi  linier  dalam memprediksi angka kedatangan masyarakat dapat digunakan  kantor  disdukcapil  dalam  mengambil sebuah  keputusan  dengan  nilai  prediksi  yang mendekati  data  hasil  olahan  sebagai  data pembelajaran  pada  prediksi  angka  kedatangan masyarakat  pada  kantor  disdukcapil  dengan mengabil  sampel  x1  =795  keping  orang  ,  x2=3 orang , x3=7 jam , dan Y= 296 orangmenunjukan hasil  prediksi  -92,2484452  menujukan  nilai  eror data 0,548 untuk angka kedatangan
masyarakat.pada  kantor  disduk  capil  lampung utara

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa :
prediksi  angka  kedatangan  masyarakat  pada kantor  disdukcapil  dengan  mengambil  sampel  x1 =795 keping  belangko , x2=3 orang , x3=7  jam , dan  Y=  296  orangmenunjukan  hasil  prediksi  - 92,2484452  menunjukan  nilai  eror  data  0,548 untuk  angka  kedatangan  masyarakat.pada  kantor disdukcapil lampung utara.dapat di terima sebagai data pembelajaran untuk prediksi kedepanya
[1]  Hutabarat,  Carlis.  "Penerapan  Data  Mining,
Untuk Memprediksi Permintaan Produk, Kartu Perdana Internet Menggunakan,  Algoritma  C5.  0 (Studi  Kasus:  Vidha  Ponsel)."  Pelita Informatika: Informasi dan Informatika 6.4 (2018): 168-173.
[2]  Sembel,  Tesyalom,,  Ronny  Gosal,  and  Sofia
Pangemanan. "Partisipasi Masyarakat Dalam  Pembangunan  Desa  (Studi  di Desa  Sinsingon  Barat  Kecamatan Passi  Timur  Kabupaten  Bolaang Mongondow)." JURNAL EKSEKUTIF 1.1 (2017).
[3]  Sulistio,  Andreas.  "Pengaruh  Promotion  Mix Terhadap  Brand  Awareness  Pt  Hm Sampoerna  Tbk  Melalui  Produk Terbaru  Sampoerna  A  Platinum."
Jurnal Strategi Pemasaran 5.2 (2018).
[4]  Negara,  Dengan  Menganalisis  Tingkat
Dystopia  Suatu.  "Prediksi  Tingkat Kehidupan Masyarakat Di Mancanegara."
[5]  Syahra,  Yohanni,  Ismawardi  Santoso,  And
Rini  Kustini.  "Implementasi  Data
Mining  Untuk  Prediksi  Angka
Kelahiran Bayi Pada Desa Sibolangit Menggunakan Multi
Regresi."  Seminar  Nasional  Sains Dan Teknologi Informasi (Sensasi). Vol. 2. No. 1. 2019.
[6]  Gaol,  Indah  Lestari  Lumban,  Sinar  Sinurat,
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 8 no:2.2020                                                                       P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247
And  Edward  Robinson  Siagian. "Implementasi Data Mining Dengan  Metode  Regresi  Linear Berganda Untuk Memprediksi Data Persediaan Buku Pada Pt. Yudhistira  Ghalia  Indonesia  Area Sumatera Utara." Komik (Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi  Dan  Komputer)  3.1 (2019).
[7] Gusman,  Aggy  Pramana. "Penerapan Fuzzy Time  Series  Dalam  Menganalisa
Peramalan  Kedatangan  Wisatawan Setelah  Diterapkan  Konsep  Halal Tourism  Sumatera  Barat."  Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri. 2018.
[8]  Wulandari,  Ni  Luh  Putu,  Et  Al.  "Prediksi Jumlah  Pelanggan  Dan  Persediaan
Barang Menggunakan Metode
Regresi  Linier  Berganda  Pada  Bali Orchid."  Josinfo:  Jurnal  Online Sistem Informasi 1.1 (2015).
[9]  Budiman,  Irwan,  And  Artesya  Nanda Akhlakulkarimah.  "Aplikasi  Data
Mining Menggunakan Multiple Linear Regression Untuk Pengenalan  Pola  Curah  Hujan." Klik-Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer 2.1 (2016): 34-33.
[10]  Gunawan,  Rudi.  "Implementasi  Data
Mining Untuk Memprediksi Prestasi  Siswa  Berdasarkan  Status Sosial  Dan  Kedisiplinan  Pada  Smk Bayu Pertiwi Menggunakan Metode  Regresi  Linier  Berganda." Jurnal  Saintikom  (Jurnal  Sains Manajemen Informatika Dan Komputer) 17.2 (2018): 175-183
[11]  Fikri,  Ali.  "Penerapan  Data  Mining  Untuk Mengetahui  Tingkat  Kekuatan  Beton Yang  Dihasilkan  Dengan  Metode Estimasi Menggunakan Linear Regression." Universitas Dian
Nuswantoro, Semarang (2013).
[12]  Nikmatun,  Inna  Alvi,  And  Indra  Waspada. "Implementasi  Data  Mining  Untuk
Klasifikasi  Masa  Studi  Mahasiswa Menggunakan  Algoritma  K-Nearest Neighbor."  Simetris:  Jurnal  Teknik Mesin,  Elektro  Dan  Ilmu  Komputer 10.2 (2019): 421-432.
[13]  Yusuf,  Ahmad,  Hari  Ginardi,  And  Isye
Arieshanti. "Pengembangan
Perangkat  Lunak  Prediktor  Nilai Mahasiswa  Menggunakan  Metode Spectral  Clustering  Dan  Bagging Regresi Linier." Jurnal Teknik Its 1.1 (2012): A246-A250.
[14]  Sulthan,  Nafis,  Nurafni  Eltivia,  And  Nur Indah Riwajanti. "Implementasi Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Kedatangan Wisatawan  Mancanegara  Pada  Pulau Bali." Media Mahardhika 18.2
(2020): 171-178.
[15] Supriatna, Agus, Et Al. "Prediksi Wisatawan Mancanegara Ke Jawa Barat Melalui
[16]  Pintu  Masuk  Bandara  Husein  Sastranegara
Dan Pelabuhan Muarajati Menggunakan Metode Sarima." Prosiding Industrial Research Workshop  And  National  Seminar.
Vol. 8. 2017.
[17]  Sovia,  Rini,  Musli  Yanto,  And  Putri  Melati. "Prediksi  Jumlah  Kunjungan  Wisata Mancanegara Dengan Algoritma Backpropagation." Jurnal Media Informatika  Budidarma  4.2  (2020): 355-36
[18]  Syafitri,  Yuli.  "Membangun  Sistem
Informasi Persediaan Barang Dagang." Jurnal Cendikia 15.2 Oktober (2017): 26-32.
[ 19]  Efendi,  Dwi  Marisa,  and  Ferly  Ardhy. "Penerapan  Data  Mining  Untuk Peramalan  Penjualan  Obat  dengan
Menggunakan  Single  Exponential Smoothing  di  Apotek  Hamzah Farma." Prosiding Seminar Nasional Darmajaya . Vol. 1. No. 1.
2018.
[20] Rahmatullah, Sidik,  Mukrim  Mukrim,  And
Jurnal informasi dan Komputer Vol: 8 no:2.2020                                                                       P-ISSN: 2337-8344 E-ISSN: 2623-1247
Monica  Nindy  Pramitha.  "Data Mining  Untuk  Menentukan  Produk Terlaris Menggunakan Metode Naive Bayes." Jurnal Informasi Dan Komputer 7.2 (2019): 57