Vol. 13. No. 01, Januari 2022: 19-24 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier Aggregation di Wilayah Rancaekek
Febryyanti Nawang Wulan * , Setiyo Budiyanto
Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana, Jakarta *febrywulan18@gmail.com
Abstrak— Wilayah Rancaekek merupakan salah satu wilayah potential  market  di  Kabupaten  Bandung  karena  letaknya  yang strategis  sehingga  diperlukan  kapasitas  jaringan  yang  sanggup memberikan layanan data pada setiap pengguna sebaik mungkin. Namun,  berdasarkan  hasil  identifikasi  data  Operating  Support System  yang  berawal  dari  custumer  complain  di  wilayah Rancaekek  dari  salah  satu  operator,  terdapat  lima  site  dengan nilai rata-rata trafik yang tinggi yang ditunjukkan dari persentase penggunaan  resource  block  melebihi 90% yang  artinya  melebihi batas toleransi operator tersebut yang mengakibatkan performansi  jaringan  LTE  di  wilayah  tersebut  tidak  optimal. Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  pada  penelitian  ini dilakukan penerapan metode inter-band carrier aggregation pada jaringan LTE-Advanced di wilayah Rancaekek dengan menggabungkan band 1 (2100 MHz) sebesar 10 MHz dan band 3 (1800  MHz)  sebesar  10  MHz.  Salah  satu  keuntungan  dari penerapan  metode  ini  adalah  dapat  menjadi  solusi  dalam meningkatkan kapasitas jaringan di wilayah yang memiliki trafik tinggi  dengan  memaksimalkan  sumber  daya  yang  dimiliki  oleh operator.  Simulasi  penerapan  metode  ini  dilakukan  dengan  dua skenario.  Skenario  pertama  dengan  band  3  (1800  MHz)  sebagai primary  component  carrier.  Sedangkan  skenario  kedua  dengan band  1  (2100  MHz)  sebagai  primary  component  carrier. Berdasarkan  hasil  simulasi  menggunakan  software  Atoll  3.3, diketahui dengan adanya carrier aggregation dapat meningkatkan rata-rata Reference Signal Received Power (RSRP) menjadi -88,15 dBm dengan persentase kenaikan sebesar 3,72 %, rata-rata Signal to  Interference  Noise  Ratio  (SINR)  menjadi  13,65  dB  dengan persentase  kenaikan  sebesar  53,89  %,  dan  throughput  menjadi 4.192 kbps dengan persentase kenaikan sebesar 181,5 %.
Kata Kunci—Carrier Aggregation, Inter-band, Kapasitas, LTE- Advanced, RSRP, SINR, Throughput

## DOI: 10.22441/jte.2022.v13i1.004

## I. P ENDAHULUAN
Saat  ini  perkembangan  teknologi  seluler  dalam  memenuhi kebutuhan manusia akan layanan komunikasi bergerak, baik itu layanan suara maupun layanan data semakin meningkat. Hal ini ditandai  dengan  semakin  meningkatnya  pengguna  layanan seluler. Jumlah pengguna jaringan Long Term Evolution (LTE) diperkirakan mencapai 4.7 miliar di tahun 2019 dan jumlah ini akan terus meningkat pesat di tahun-tahun mendatang dari satu miliar pada tahun 2015 menjadi empat miliar pada tahun 2020. LTE  diramalkan  menjadi  layanan  seluler  yang  diproyeksikan akan  menyumbang  sekitar  50  persen  dari  pengguna  layanan seluler  secara  global  [1].  Dalam  hal  ini,  kualitas  layanan, kecepatan  data  yang  tinggi  dengan  kapasitas  dan bandwidth
yang  besar,  serta  cakupan  yang  luas  menjadi  hal  yang  sangat penting untuk diperhatikan.
Yang menjadi permasalahan adalah penggunaan bandwidth yang  besar  akan  memakan  spektrum  frekuensi  bagi  operator yang memiliki sumber daya frekuensi yang terbatas. Dan apabila operator memiliki sumber daya frekuensi yang berlebih, dalam penggunaan  jaringan  LTE  maksimal  hanya bisa  menggunakan bandwidth sebesar 20 MHz untuk LTE release 8 [2]. Hal inilah yang  melatarbelakangi  badan  standarisasi  internasional 3rd Generation  Partnership  Project (3GPP)  sebagai  pengembang jaringan  LTE  melakukan  studi  untuk  mengembangkan  LTE lebih  lanjut  menuju  LTE- Advanced dengan  persyaratan International  Mobile  Telecommunications-Advanced (IMT-A) sebagai  target  oleh International  Telecommunication  Union (ITU) pada Maret 2008. Hasil studinya adalah seperangkat fitur radio  seperti carrier  aggregation (CA)  pada release 10  yang merupakan solusi dari keterbatasan penggunaan frekuensi [3].
Rancaekek  merupakan  salah  satu  kecamatan  di  Kabupaten Bandung yang terletak di bagian timur. Letaknya yang strategis berada  pada  lintasan  jalan  negara  antara  Bandung-Garut, Tasikmalaya,  Pangandaran,  serta  berbatasan  langsung  dengan Kota  Pendidikan  Jatinangor  menjadikan  sektor  bisnis  dan industri  juga  berkembang  pesat,  terutama  pabrik  tekstil  yang berada di sepanjang Jalan Raya Rancaekek [4]. Selain itu juga, tingginya  aktivitas  dari  pusat  keramaian,  seperti  pusat perbelanjaan, pabrik, stasiun, serta perumahan padat penduduk harus diimbangi dengan ketersediaan trafik yang cukup. Namun, berdasarkan  hasil  identifikasi  data Operating  Support  System (OSS)  dari  operator  3  yang  berawal  dari  adanya customer complaint terdapat  lima site dengan  nilai  rata-rata  trafik  yang tinggi  yang  ditunjukkan  dari  persentase  penggunaan resource block melebihi  90%  yang  merupakan  batas  toleransi  operator tersebut. Hal ini mengakibatkan performansi jaringan LTE pada wilayah  Rancaekek  tidak  optimal  yang  akan  berdampak  pada kualitas  dan throughput yang  diterima  oleh  pengguna. Persentase pengunaan resource block yang cukup tinggi inilah melatarbelakangi  penggunaan  metode inter-band CA  untuk meningkatkan  kapasitas  jaringan  di  wilayah  perencanaan dengan memaksimalkan bandwidth yang dimiliki operator.
Pada  penelitian  ini, penerapan metode inter-band CA pada jaringan  LTE- Advanced di  wilayah  Rancaekek  untuk meningkatkan  kapasitas  jaringan  dengan  mengoptimalkan penggunaan bandwidth yang  dimiliki  oleh  operator,  yaitu dengan  menggabungkan  dua component  carrier (CC) band 1 (2100 MHz) sebesar 10 MHz dan band 3 (1800 MHz) sebesar
F. N. Wulan and S. Budiyanto, Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier...
10  MHz  pada software Atoll  3.3.  Terdapat  dua  pendekatan dalam perhitungan perencanaan jaringan LTE- Advanced untuk penerapan  CA,  yaitu  pendekatan coverage dan capacity . Adapun  terdapat  beberapa  parameter  performansi  yang  akan dianalisis  dalam  penerapan  metode ini, yaitu Reference Signal Received  Power (RSRP), Signal  to  Interference  Noise  Ratio (SINR), dan throughput .

## II. P ENELITIAN TERKAIT
Sebelumnya  terdapat  beberapa  penelitian  terdahulu  yang juga  mengangkat  metode carrier  aggregation (CA)  sebagai topik  penelitian.  Pada  penelitian  [5],  mengusulkan  evaluasi pemilihan  metode  CA  dalam  jaringan  LTE- Advanced dengan membandingkan intra-band dan inter-band CA  di  berbagai frekuensi, di antaranya frekuensi 700, 1800, 900, 2100, dan 2600 MHz [6] [7]dengan memperhatikan parameter Block Error Rate (BLER)  dan throughput menggunakan  software Monte  Carlo Simulation .  Kemudian  pada  penelitian  [8],  menganalisis peningkatan  kinerja  dan  tingkat  kompleksitas  pada  agregasi 3CC dibanding 2CC pada band frekuensi 900, 1800, dan 2100 MHz menggunakan simulator Vienna LTE System Level dengan memperhatikan  paramater throughput dan fairness  index . Sedangkan  pada  penelitian  [9],  membandingkan  dua  skenario yang hampir mirip yang bisa diterapkan pada metode inter-band CA, yaitu skenario CADS2 dan CADS5 dengan menggabungkan bandwidth 15 MHz pada frekuensi 1800 MHz dan 20 MHz pada frekuensi 2300 MHz menggunakan software Atoll  3.3  dan  memperhatikan  parameter  RSRP,  CINR, throughput ,  dan user  connected .  Pada  penelitian  [10]  metode inter-band CA  dikombinasikan  dengan  skema Physical  Cell Identity (PCI)  dan Soft  Frequency  Reuse (SFR)  untuk meminimalisir terjadinya interferensi menggunakan software U- Net  v300.  Dan  pada  penelitian  [11],  dilakukan  perbandingan hasil simulasi CA dan non-CA menggunakan frekuensi eksisting suatu  operator.  Selain  itu  dilakukan  pula  metode  optimasi physical tunning menggunakan software Atoll 3.3.
Meninjau  beberapa  penelitian  terdahulu,  maka  pada penelitian ini penulis berfokus dalam mengatasi  permasalahan jaringan yang telah dipaparkan sebelumnya dengan menerapkan  metode inter-band CA  dengan  menggabungkan 2CC pada frekuensi 1800 MHz sebesar 10 MHz dan frekuensi 2100  MHz  sebesar  10  MHz  sesuai resources yang  dimiliki operator sehingga  total bandwidth yang diagregasi  sebesar 20 MHz.  Selain  itu,  dua  skenario  akan  diterapkan  dengan memperhatikan  parameter  performansi  yang  akan  dianalisis, yaitu  RSRP,  SINR,  dan throughput .  Pada  skenario  pertama, band 3  (1800  MHz)  sebagai primary  component  carrier . Sedangkan skenario kedua dengan band 1 (2100 MHz) sebagai primary component carrier .

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Deskripsi Penelitian
Pada penelitian ini akan dilakukan  analisis kinerja jaringan LTE- Advanced menggunakan  metode inter-band  carrier aggregation dalam  menambah  kapasitas  serta  memperbaiki kualitas jaringan di wilayah Rancaekek dengan memaksimalkan resources yang  dimiliki  operator  3  pada  frekuensi  1800  MHz sebesar  10  MHz  dan  2100  MHz  sebesar  10  MHz.  Pengerjaan penelitian dilakukan secara sistematis berdasarkan diagram alir
yang  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Beberapa  data  pendukung, seperti engineer parameter site existing , data OSS, dan standar Key  Performance  Indicator (KPI)  dari  operator  3,  serta  data penduduk  wilayah  perencanaan  akan  dijadikan  acuan  dalam merencanakan  jaringan  LTE- Advanced dengan  menerapkan metode inter-band CA.  Simulasi  ini  dilakukan  menggunakan software Atoll 3.3 dengan memperhatikan kondisi site existing dan pendekatan dari  sisi coverage dan capacity . Keluaran dari penelitian ini adalah menganalisis dan membandingkan kondisi jaringan di sebelum  dan sesudah penerapan inter-band carrier aggregation di  wiilayah  perencanaan  untuk  mencapai performansi  jaringan  yang  optimal  dengan  memperhatikan parameter RF RSRP, SINR, dan throughput .
Gambar 1. Diagram alir Pengerjaan
B. Identifikasi Wilayah
Wilayah yang dipilih pada perencanaan carrier aggregation penelitian ini adalah Rancaekek yang termasuk dalam kategori potential market . Kecamatan Rancaekek memiliki luas wilayah 46,49 km 2 yang terbagi menjadi 13 desa dan 1 kelurahan dengan jumlah  penduduk  sebanyak  182.967  jiwa  yang  artinya  tingkat kepadatan penduduk rata-rata adalah 3.936 jiwa/km 2 [4]. Angka ini  tergolong  cukup  tinggi  yang  tentunya  tingkat  kepadatan penduduk  ini  dapat  menyebabkan  tingginya  trafik  di  wilayah tersebut  sehingga  akan  berdampak  pada throughput yang diterima pengguna.
F. N. Wulan and S. Budiyanto, Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier...

## C. Identifikasi Operating Support System (OSS)
Dari  identifikasi  ini,  terdapat  lima site yang  memiliki persentase rata-rata penggunaan resource block melebihi batas toleransi  maksimal  yang  ditentukan  operator  3,  di  antaranya 100659,  102554,  601083,  603514,  dan  603555.  Berdasarkan standar  operator  3,  jika  nilai  persentase  penggunaan resource block telah  melebihi  90%,  maka site tersebut  dinyatakan mengalami user overload yang berdampak pada kualitas sinyal yang tidak maksimal dan penerimaan throughput yang rendah.
Gambar 2. Grafik Data Resource Block Utilization
D. Identifikasi Existing Site
Berdasarkan  data existing  site yang  diperoleh  dari  data engineering parameter operator, terdapat 18 site yang mencakup wilayah  Rancaekek  berdasarkan boundary yang  telah  dibuat. Adapun daftar existing site yang mencakup wilayah Rancaekek dapat ditunjukkan pada Tabel 1 berikut.
Tabel 1. Letak dan Kondisi Existing Site
Setelah mengetahui letak dan kondisi existing site , data-data tersebut  akan  diimpor  ke  dalam software Atoll  3.3  untuk dilanjutkan pada proses simulasi prediksi. Namun, sebelum itu perlu dilakukan pembatasan wilayah perencanaan seperti yang ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Dalam  simulasi  pada software Atoll  3.3,  garis  merah  ini  disebut  dengan  istilah computation zone yang  berarti  pembatasan  area  yang  akan  dikalkulasikan dalam simulasi prediksi.
Gambar 3. Boundary pada Software Atoll 3.3
E. Perhitungan Coverage Dimensioning
Perhitungan coverage  dimensioning ini  bertujuan  untuk menentukan  nilai  radius  sel  ( cell  radius ) dan  luas  sel  ( cell coverage ) antara frekuensi 1800 MHz dan 2100 MHz sehingga dapat  diketahui  serta  dibuktikan  bahwa  frekuensi  tinggi memiliki  cakupan  sel yang  lebih  kecil  dan  frekuensi  rendah memiliki  cakupan  yang  lebih  luas  [12]. Perhitungan coverage dimensioning ini  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan  seperti yang dijelaskan pada bab sebelumnya, di antaranya menentukan luas wilayah perencanaan, mengidentifikasi klasifikasi wilayah perencanaan,  menentukan  frekuensi  kerja,  menentukan penggunaan  model  propagasi,  dan  mempersiapkan  standar MAPL.  Hasil  perhitungan  berdasarkan coverage dimensioning dapat ditunjukkan pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil Perhitungan Coverage Dimensioning
Berdasarkan hasil perhitungan dari Tabel 2 di atas, diperoleh nilai cell coverage untuk frekuensi 1800 MHz yakni 0,488 km 2 untuk uplink dan  1,539  km 2 untuk downlink ,  sedangkan  untuk frekuensi  2100  MHz  diperoleh  0,363  km 2 untuk uplink dan 1,145  km 2 untuk downlink .  Dari  hasil  perhitungan  tersebut, dapat  diketahui  baik  dari  sisi uplink maupun downlink bahwa luas sel pada frekuensi 1800 MHz lebih besar dibandingkan pada frekuensi 2100 MHz, atau dengan kata lain pada frekuensi 1800 MHz memiliki cakupan sel yang lebih luas. Hal ini akan menjadi acuan  dalam  analisis  penggunaan primary  cell dan secondary cell pada saat penentuan skenario simulasi perencanaan.
F. Perhitungan Capacity Dimensioning
Perhitungan  berdasarkan capacity  dimensioning ini bertujuan untuk menentukan kebutuhan jumlah sel berdasarkan kebutuhan trafik di wilayah perencanaan. Perhitungan capacity dimensioning ini  juga  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan,  di antaranya  mengestimasikan  jumlah  pengguna  dalam  wilayah
F. N. Wulan and S. Budiyanto, Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier...
perencanaan,  mempersiapkan  standar  layanan  dan  trafik, memperhitungkan throughput yang  dibutuhkan  untuk  setiap layanan  serta throughput untuk  masing-masing  pengguna sehingga  dapat  diperoleh  kebutuhan  jumlah site yang  akan diterapkan  metode carrier  aggregation .  Hasil  perhitungan berdasarkan capacity  dimensioning dapat  ditunjukkan  pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Capacity Dimensioning
Berdasarkan Tabel 3 di atas, dapat diketahui bahwa jumlah site yang  didapatkan  pada  sisi uplink dan downlink memiliki jumlah yang berbeda. Dalam hal ini yang akan  ditinjau adalah jumlah site yang lebih banyak untuk dapat memenuhi kebutuhan baik dari sisi uplink maupun downlink . Sehingga pada penelitian ini,  untuk wilayah Rancaekek membutuhkan setidaknya empat site untuk  memenuhi  kebutuhan user hingga  lima  tahun  ke depan.

## G. Konfigurasi Skenario Carrier Aggregation
Seperti  yang  dipaparkan  sebelumnya,  pada  penelitian  ini akan dilakukan penerapan metode carrier aggregation dengan menggabungkan  2CC untuk  memaksimalkan resource yang dimiliki  operator  3,  yakni  10  MHz  pada  frekuensi  1800  MHz ( band 3)  dan  10  MHz pada frekuensi  2100  MHz ( band 1). Di mana  berdasarkan  standar  3GPP,  dapat  menggunakan  dua skema  penerapan  berdasarkan  konfigurasi  CA.  Dua  skema  ini dapat ditunjukkan pada Tabel 4 berikut [13] [14].
Tabel 4. Konfigurasi Skenario Carrier Aggregation
Berdasarkan  Tabel  4,  konfigurasi carrier  aggregation terbagi dalam dua skenario yang akan diterapkan saat simulasi. Skenario pertama, yaitu CA_1A-3A dan skenario kedua, yaitu CA_3A-1A.  Untuk  skenario  pertama,  frekuensi band 3  (1800 MHz)    dijadikan  sebagai primary  cell atau  pembawa  utama sedangkan  frekuensi band 1  (2100  MHz)  dijadikan  sebagai secondary  cell atau  pembawa  kedua,  dan  sebaliknya  untuk skenario  kedua.  Penerapan  skenario  ini  nantinya  akan dibandingkan dan dianalisis juga dengan kondisi awal jaringan berdasarkan  parameter  RF  RSRP,  SINR,  dan  khususnya throughput .

## IV. H ASIL DAN A NALISA
Setelah  melakukan  perhitungan  dari  sisi coverage yang menjadi  acuan  untuk  analisis  radius cell pada  masing-masing band  frekuensi  dan  sisi capacity yang  menjadi  acuan  untuk analisis  kebutuhan  site  berdasarkan  kebutuhan  kapasitas  di wilayah  Rancaekek,  maka  langah  selanjutnya  adalah menerapkan  hasil  perhitungan  tersebut  dalam  simulasi penerapan  LTE- Advanced inter-band  carrier  aggregation di wilayah Rancaekek. Simulasi dilakukan menggunakan software Atoll  3.3  dengan  memperhatikan  kondisi  awal  jaringan  serta menerapkan  dua  skenario.  Terdapat  dua  skenario  yang  akan diterapkan CA_3A-1A dan konfigurasi kedua yaitu CA_1A-3A. Untuk  skenario  pertama,  dilakukan  berdasarkan  skema konfigurasi frekuensi CA_3A-1A dimana band 3 (1800  MHz) dijadikan sebagai primary cell atau pembawa utama sedangkan frekuensi band 1 (2100 MHz) dijadikan sebagai secondary cell atau pembawa kedua. Sedangkan skenario kedua Hasil simulasi dari kedua skenario ini akan dibandingkan dan dianalisis dengan memperhatikan  parameter  RSRP,  SINR,  dan  khususnya throughput berdasarkan standar operator 3.

## A. Hasil Simulasi Perencanaan
Berdasarkan  hasil  simulasi  RSRP,  SINR,  dan  throughput yang telah dilakukan dari kondisi awal jaringan dan berdasarkan skenario,  diperoleh  hasil  yang  berbeda-beda  dan  terdapat kenaikan persentase di masing-masing parameter. Perbandingan hasil  simulasi  dari  kedua  skenario  untuk  masing-masing parameter dapat ditunjukkan pada Tabel 5 s.d. Tabel 7 berikut.
Tabel 5. Hasil Simulasi RSRP Berdasarkan Skenario
Berdasarkan  Tabel  5  diperoleh  hasil  simulasi  untuk parameter  RSRP  mengalami  kenaikan  rata-rata  hasil  simulasi dari  -91,55  dBm,  baik  pada  skenario  1  maupun  skenario  2 masing-masing  sebesar  -88,15  dBm  dan  -88,9  dBm  yang termasuk dalam kategori baik. Selain itu, hasil simulasi setelah diterapkan inter-band carrier aggregation juga memenuhi target KPI  operator  untuk  parameter  RSRP  dimana  harus  80  % cakupan  hasil  simulasi  lebih  dari  -100  dBm,  pada  skenario  1 sebesar 83,03% dan skenario 2 sebesar 81,56 %.
Tabel 6. Hasil Simulasi SINR Berdasarkan Skenario
F. N. Wulan and S. Budiyanto, Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier...
Berdasarkan  Tabel  6  diperoleh  hasil  simulasi  untuk parameter  SINR  mengalami  kenaikan  rata-rata  hasil  simulasi dari 8,87 dB, baik pada skenario 1 maupun skenario 2 masing- masing  sebesar  13,65  dB  dan  13,12  dB  yang  termasuk  dalam kategori  sangat  baik.  Selain itu,  hasil  simulasi  juga  memenuhi target KPI operator untuk parameter SINR dimana harus 80 % cakupan hasil simulasi lebih dari 5 dB, pada skenario 1 sebesar 94,97 % dan skenario 2 sebesar 89,51 %.
Tabel 7. Hasil Simulasi Throughput Berdasarkan Skenario
Berdasarkan  Tabel  7  diperoleh  hasil  simulasi  untuk parameter throughput mengalami  kenaikan  rata-rata  hasil simulasi dari 1.489 Kbps, baik pada skenario 1 maupun skenario 2  masing-masing  sebesar  4.192  Kbps  dan  3.979  Kbps  yang termasuk  dalam  kategori  baik.  Selain  itu,  hasil  simulasi  juga memenuhi  target  KPI  operator  untuk  parameter throughput dimana  harus  80  %  cakupan  hasil  simulasi  lebih  dari  1.500 Kbps, pada skenario 1 sebesar 90,47 % dan skenario 2 sebesar 84,76 %.

## B. Analisis Simulasi Perencanaan
Setelah  diperoleh  perbandingan  hasil  simulasi  dari  kedua skenario,  kemudian  dilanjutkan  analisis  yang  melibatkan kondisi exsisting site untuk mengetahui persentase peningkatan simulasi untuk masing-masing skenario. Persentase peningkatan simulasi  tersebut  dapat  ditunjukkan  pada Tabel  8 dan Tabel  9 berikut ini.
Tabel 8. Persentase Peningkatan Simulasi Berdasarkan Skenario
Berdasarkan Tabel 8 di atas menunjukkan bahwa nilai ketiga parameter yang dianalisis memiliki peningkatan ketika simulasi dilakukan  menggunakan  skenario  pertama  maupun  skenario kedua. Untuk parameter RSRP  pada skenario 1 mencapai -88,15 dBm dengan persentase kenaikan sebesar 3,72 % dari rata-rata simulasi kondisi awal jaringan sebesar -91,55 dBm, sedangkan pada skenario kedua mencapai  -88,9 dBm sehingga persentase kenaikannya  sebesar  2,9  %.  Untuk  parameter  SINR  pada skenario  1  mencapai  13,65  dB  dengan  persentase  kenaikan sebesar  53,89  %  dari  rata-rata  simulasi  kondisi  awal  jaringan sebesar  8,87  dB,  sedangkan  pada  skenario  kedua  mencapai
13,12  dB  sehingga  persentase  kenaikannya  sebesar  47,9  %. Untuk parameter throughput pada skenario  1 mencapai 4.192 kbps dengan persentase kenaikan yang signifikan 181,5 % dari rata-rata  simulasi  kondisi  awal  jaringan  sebesar  1.489  kbps, sedangkan pada skenario kedua mencapai 3.979 kbps sehingga persentase kenaikannya sebesar 167 %.
Dari  perbandingan  hasil  simulasi  ketiga  parameter  dapat diketahui  bahwa  dengan  perencanaan  jaringan  LTE- Advanced dengan metode inter-band carrier aggregation dimana metode ini bertujuan untuk memanfaatkan dua band frekuensi LTE yang dimiliki oleh operator dapat meningkatkan perfomansi jaringan di wilayah studi kasus Rancaekek, baik dengan skenario pertama yang menggunakan skema konfigurasi CA_3A-1A dan skenario kedua  dengan  skema  konfigurasi  CA_1A-3A.  Namun,  seperti yang  telah  dipaparkan  sebelumnya  persentase  kenaikan  yang diperoleh pada skenario pertama lebih tinggi dibanding skenario kedua. Hal ini karena konfigurasi CA_3A-1A memiliki cakupan yang  lebih  baik  dibanding  CA_1A-3A.  Selain  itu,  pada konfigurasi  CA_3A-1A  frekuensi  yang  dijadikan  sebagai Primary Component Carrier (PCC) adalah frekuensi 1800 MHz dimana apabila dibandingkan dengan frekuensi 2100 MHz yang lebih  tinggi,  frekuensi  1800  MHz  lebih  tahan  terhadap pelemahan sinyal yang disebabkan oleh obstacle . Hal ini karena jumlah gelombang pada frekuensi 2100 MHz lebih banyak dan lebih  rapat  dibandingkan  pada  frekuensi  1800  MHz.  sehingga dapat dilihat dari kenaikan persentase parameter RSRP, SINR, throughput pada  skenario  pertama  lebih  besar  dibanding skenario kedua.
Primary cell dan Secondary cell memiliki fungsi yang sama yaitu data  transmission, karenanya  dibutuhkan  sumber  daya untuk  membawa data  transmission tersebut.  Oleh  karena  itu pada carrier  aggregation , bandwidth digabungkan  sehingga menghasilkan  jumlah resource  block yang  banyak.  Semakin banyak jumlah resource block yang tersedia semakin tinggi juga tinggi performansi yang didapat.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dipaparkan,  maka dapat ditarik keseimpulan sebagai berikut.
1. Penerapan carrier  aggregation merupakan  salah  satu langkah  yang  dapat  dilakukan  untuk  mengatasi permasalahan  jaringan  di  wilayah  dengan  trafik  yang tinggi  serta  dapat  digunakan  meningkatkan  performansi jaringan, khususnya dari sisi kapasitas. Pada penelitian ini dilakukan  berdasarkan resource dari  operator  3,  yakni menggabungkan masing-masing bandwidth 10 MHz pada frekuensi 1800 MHz dan 2100 MHz.
2. Berdasarkan hasil perhitungan melalui coverage dimensioning dapat  diketahui,  luas  sel  pada  frekuensi yang  lebih  rendah,  yaitu  1800  MHz  memiliki  cakupan yang  lebih  luas,  yaitu  1,434  km2  pada  sisi downlink , sedangkan  frekuensi  yang  lebih  tinggi,  yaitu  2100  MHz memiliki cakupan sel yang lebih kecil, yaitu sebesar 0,607 km2 pada sisi downlink .
3. Berdasarkan  perhitungan  dengan  pendekatan  capacity, diperoleh  jumlah site empat  buah  yang  menjadi  acuan minimal  kebutuhan site yang  mendukung carrier aggregation untuk diterapkan pada wilayah Rancaekek.
F. N. Wulan and S. Budiyanto, Analisis Kinerja Jaringan LTE-Advanced Menggunakan Metode Inter-Band Carrier...
4. Berdasarkan hasil simulasi inter-band carrier aggregation diperoleh  hasil  untuk  skenario  pertama dengan  konfigurasi  CA_3A-1A  didapatkan  nilai  rata- rata  RSRP  -88,15  dBm,  SINR  13,65  dB,  dan throughput 4.192  kbps.  Sedangkan  untuk  skenario kedua  dengan  konfigurasi  CA_1A-3A  diperoleh  nilai rata-rata  RSRP  -88,9  dBm,  SINR  13,12  dB,  dan throughput 3.979 Kbps.
5. Dari  penelitian  ini,  dapat  diketahui  bahwa  skenario pertama memperoleh peningkatan persentase kenaikan lebih  baik  dibanding  skenario  kedua,  yaitu  RSRP sebesar 3,72 %, SINR sebesar 53,49 %, dan throughput sebesar 181,5 %.
Saran  yang  dapat  diberikan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
1. Dalam penelitian ini, perlu adanya pengecekan kondisi jaringan secara bertahap dalam rentang waktu tertentu agar  dapat  mengetahui  kinerja  setiap site yang  ada  di wilayah Rancaekek.
2. Dalam penelitian ini, hasil simulasi pada software Atoll 3.3  akan  sedikit  berbeda  dengan  kondisi  nyata  di lapangan  sehingga  perlu  adanya  evaluasi  apabila simulasi ini akan diimplementasikan.
3. Perlu penelitian lebih lanjut mengenai kombinasi lebih dari dua CC dengan  menggabungkan antara inter-band CA  dengan intra-band CA  atau  membandingkan keduanya.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang membantu  terselesaikannya  penelitian  ini,  terutama  kepada teman-teman seperjuangan, dosen pembimbing, serta orang tua hingga terbitnya di Jurnal Teknologi Elektro.

## D AFTAR P USTAKA
[1]   S. O'Dea, "Number of LTE Subscription Worldwide from 2018 to 2023,"
2020.
[Online].
Available:
https://www.statista.com/statistics/206615/forecast-of-the-number-of- global-hspa-lte-subscriptions-up-to-2014/. [Accessed 13 March 2021].
[2]   3GPP, "Overview of 3GPP Release 10 V0.2.1," 2014.
[3]   S.  Sesia,  I.  Toufik  and  M.  Baker,  The  UMTS  Long  Term  Evolution: From Theory to Practice, 2nd ed., United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd, 2011.
[4]   BPS  Kab.  Bandung,  Kecamatan  Rancaekek  dalam  Angka  2020, Kabupaten Bandung: BPS Kab. Bandung, 2020.
[5]   R. G. Iskandar, "Carrier Aggregation Technique to Improve Capacity in LTE-Advanced Network," TELKOMNIKA, vol. 14, no. 1, pp. 119-128, 2016.
[6]   K.  S.  Salamah,  I.  U.  Vistalina  and  J.  Andika,  "Analisis  Jaringan  LTE Frekuensi 700 MHz Dan 900 MHz Menggunakan Metode Dimensioning LTE," Jurnal Teknologi Elektro, vol. 9, no. 2, pp. 92-100, 2018.
[7]   F. Sirait, A. W. Dani, Y. Yuliza and U. Albab, "Optimization In Quality Of Service For LTE Network Using Bandwidth Expansion," SINERGI, vol. 23, no. 1, p. 47, 2019.
[8]   A.  S.  E.  M.  Liston  Kiwoli,  "Performance  Analysis  of  Carrier Aggregation  for  Various  Mobile  Network  Implementations  Scenario based  on  Spectrum  Allocated," International  Journal  of  Wireless  & Mobile Networks (IJWMN), vol. 9, no. 5, pp. 41-53, 2017.
[9]   E.  S.  Kurniawan,  A.  Wahyudin  and  A.  R.  Danisya,  "Analisis Perbandingan Lte-Advanced Carrier Aggregation Deployment Scenario 2 Dan 5 Di Semarang Tengah," TECHNO, vol. 20, no. 2, pp. 77-86, 2019.
[10]  A.  Mubarok  and  H.  Putri,  "Analisis  Dampak  Inter-Band  Carrier Aggregation pada Perencanaan Jaringan LTE-Advanced," Elkomika, vol. 7, no. 2, pp. 363-376, 2019.
[11]  S. Pramono, M. D. Ariyanto, L. Alvionita and M. E. Sulistyo, "Analysis and Optimization of 4G Long Term Evolution (LTE) Network in Urban Area with Carrier Aggregation Technique on 1800 MHz and 2100 MHz Frequencies," in AIP Conference Proceedings , 2020.
[12]  L. Fadlan and T. Juana, "Performance Analysis of Inter-Band and Intra- Band  Carrier  Aggregation  on  Planning  and  Dimensioning  LTE- Advanced  in  Karawang  City,"  in 3rd  International  Conference  on Wireless and Telematics (ICWT) , 2017.
[13]  4G Americas, LTE Carrier Aggregation Technology Development and Deployment Worldwide, 2014.
[14]  Niviuk,  "LTE  Carrier  Aggregation,"  2020.  [Online].  Available: https://www.sqimway.com/lte_ca_band.php. [Accessed 13 April 2021].