## Pemodelan RASCH terhadap Soal Konsep Geometri dengan Pembelajaran
Blended Learning di Sekolah Dasar
Irni Rachmawati Putri 1  , Dindin Abdul Muiz Lidinillah 2 , Asep Nuryadin 3
1, 2, 3 Pendidikan Guru Sekolah Dasar, Universitas Pendidikan Indonesia Kampus Tasikmalaya, Jl. Dadaha No 18, Tasikmalaya, Indonesia irnirachmawatiputri@upi.edu

## Abstract
This study aims to analyze the ability to understand elementary school students' geometric concepts which are carried  out  using  blended  learning  models  through  RASCH  modeling.  RASCH  modeling  is  able  to  identify students'  ability  to  understand  a  concept  which  is  analyzed  through  students'  ability  to  answer  questions.  The RASCH  modeling  is  able  to  provide  a  clear  picture  for  teachers  in  identifying  measurements  of  students' understanding  abilities  correctly.  This  research,  which  is  a  descriptive  qualitative  study,  aims  to  analyze students'  understanding  of  geometric  concepts  in  learning  that  is  carried  out  using  blended  learning  models through  RASCH  modeling  analysis.  There  were  27  students  at  the  Elementary  Laboratory  School  of  UPI, Tasikmalaya Campus as research subjects. The data analysis technique is through a test regarding the material concept  of  geometry.  Data  results  were  tabulated  through  RASCH  modeling  including  (a)  WRIGHT  map analysis  (b)  item  suitability  analysis  (c)  student  capability  analysis  (d)  scalogram  analysis  and  (e)  reliability analysis. The results of this study indicate that the understanding of geometric concepts with learning carried out using the blended learning learning model provides optimization of students' conceptual understanding abilities in  geometric  concept  material  as  measured  through  RASCH  modeling.  The  RASCH  modeling  shows  that learning geometry which is carried out using the blended learning model provides optimal abilities for students to understand geometric concepts seen from the quality of students' abilities in answering questions.
Keywords: geometry concepts, blended learning, RASCH Model

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kemampuan  pemahaman  konsep  geometri  siswa  sekolah  dasar yang  dilaksanakan  dengan  model  pembelajaran blended  learning melalui  pemodelan  RASCH.  Pemodelan RASCH  mampu  mengidentifikasi  kemampuan  pemahaman  siswa  terhadap  suatu  konsep  yang  dianalisis melalui  kemampuan  siswa  dalam  menjawab  soal.  Pemodelan  RASCH  mampu  memberikan  gambaran  secara jelas bagi guru dalam mengidentifikasi pengukuran kemampuan pemahaman yang dimiliki siswa dengan tepat. Penelitian  ini  yakni  deskriptif  kualitatif  bertujuan  untuk  menganalisis  kemampuan  pemahaman  konsep geometri  siswa  pada  pembelajaran  yang  dilaksanakan  dengan  model blended  learning melalui  analisas pemodelan  RASCH.  Terdapat  27  siswa  di  SD  Laboratorium  UPI  Kampus  Tasikmalaya  sebagai  subjek penelitian. Adapun teknik analisis data melalui tes mengenai materi konsep geometri. Hasil data ditabulasikan melalui pemodelan RASCH mencakup (a) analisis peta WRIGHT (b) analisis kesesuaian butir soal (c) analisis abilitas siswa (d) analisis scalogram dan (e) analisis reliabilitas. Hasil penelitian ini menunjukan bahwasannya pemahaman  konsep  geometri  dengan  pembelajaran  yang  dilaksanakan  dengan  menggunakan  model pembelajaran blended learning memberikan optimalisasi terhadap kemampuan pemahaman konsep siswa pada materi  konsep  geometri  yang  diukur  melalui  pemodelan  RASCH.  Pemodelan  RASCH  menunjukan bahwasannya  pembelajaran  geometri  yang  dilaksanakan  dengan  model blended  learning memberikan kemampuan  yang  optimal  bagi  siswa  dalam  memahami  konsep  geometri  dilihat  dari  kualitas  kemampuan siswa dalam menjawab soal .
Kata kunci: konsep geometri, blended learning, pemodelan RASCH
Copyright (c) 2023 Irni Rachmawati Putri, Dindin Abdul Muiz Lidinillah, Asep Nuryadin  Corresponding author: Irni Rachmawati Putri Email Address: irnirachmawatiputri@upi.edu (Jl. Dadaha No 18, Tasikmalaya, Indonesia) Received 18 December 2022, Accepted 14 January 2023, Published 15 February 2023 DoI : https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i1.2005

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  matematika  diklasifikasikan  sebagai  kategori  mata  pelajaran  yang  bersifat universal  sehingga  pembelajaran  ini  diajarkan  dari  jenjang  satuan  pendidikan  dasar  hingga  pada
jenjang satuan pendidikan yang lebih tinggi (Fauzi dkk, 2020). Selain itu, pembelajaran matematika di SD memiliki peranan penting dalam mengembangkan cara berpikir siswa menjadi lebih kritis, kreatif, logis,  dan  sistematis  (Rahayu  &  Kusuma,  2019).  Pembelajaran  matematika  di  SD  dikategorikan sebagai  dasar  bagi  penerapan  konsep  matematika  pada  jenjang  berikutnya  secara  berkelanjutan (Aledya,  2020).  Pembelajaran matematika  di  SD  pun  menjadi mata  pelajaran yang  memiliki  tingkat kesulitan dan abstraksi konsep yang sangat tinggi dari pada konsentrasi disiplin ilmu lainnya. Hal ini disebabkan  karena  pembelajaran  matematika  sangatlah  kontekstual  serta  memiliki  keterkaitan  yang sangat  erat  terhadap  kehidupan  nyata  siswa  itu  sendiri  (Fauzi,  2022).  Hal  ini  pun  menjadikan pembelajaran  matematika  perlu  dikemas  dengan  pembelajaran  terpadu  yang  bersifat  holistik  dan integratif (Rusilowati,  2018). Materi-materi  pembelajaran  matematika  di  SD memiliki ragam  variasi yang  kompleks  meliputi  konsep  penjumlahan,  perkalian,  pembagian,  pengukuran  hingga  konsep geometri  yang  dapat  diterapkan  secara  riil  (Sutisnawati,  2017).  Pembelajaran  di  SD  memiliki kecenderungan  memiliki  populasi  siswa  yang  sangat  banyak  dan  heterogen  dengan  berbagai  minat, kebutuhan,  hingga  tingkat  intelegensi  yang  berbeda  satu  dengan  yang  lainnya.  Pembelajaran matematika  diklasifikasikan  sebagai  kategori  mata  pelajaran  yang  bersifat  universal  sehingga pembelajaran  ini  diajarkan  dari  jenjang  satuan  pendidikan  dasar  hingga  pada  jenjang  satuan pendidikan  yang  lebih tinggi  (Fauzi  et  al.,  2020).  Pendidikan matematika  di tingkat jenjang sekolah dasar berperan fungsi sebagai mata pelajaran yang bersifat berkelanjutan sehingga memiliki relevansi terhadap  pemahaman  konsep  pada  jenjang  selanjutnya.  Geometri  dikontruksi  sebagai  konsentrasi materi  yang  diajarkan  pada  pembelajaran  matematika  di  tingkat  satuan  pendidikan  jenjang  sekolah dasar.  Geometri  menjadi  bentuk  integrasi  yang  ekslusif  mampu  menvisualisasikan  beberapa  materi matematika yakni materi aritmatika, aljabar dan statistika (Rahayu, 2021). Hal ini tentunya menuntut guru  untuk  dapat  mengemas  pembelajaran  geometri  melalui  penerapan  model  pembelajaran  yang tepat  salah  satunya  yakni  model  pembelajaran blended  learning. Blended  Learning  diklasifikasikan sebagai  salah  satu  model  pembelajaran  yang  mengintegrasikan  aktivitas  pembelajaran  secara  daring dan luring  (Sariningsih & Purwasih, 2017). Model pembelajaran ini memberikan  kesempatan  penuh bagi siswa dalam melaksanakan pembelajaran secara lebih kontekstual dan terpersonalisasi sehingga pemahaman  konsep  pembelajaran  dapat  diberikan  secara  bermakna  dan  berkelanjutan  (Sutisnawati, 2017) .
Hal  ini  menjadikan  sebuah  tuntutan  bagi  guru  atau  pendidik  di  sekolah  dasar  untuk  mampu memberikan  pemahaman  konsep  yang  baik  mengingat  konsep  geometri  ini  sangat  penting  bagi prosesi  pembelajaran  matematika  pada  siswa  di  tingkat  satuan  sekolah  dasar  (Apriani,  2018). Pembelajaran  geometri  menjadi  salah  satu  pembelajaran  matematika  dengan  konsep  yang  bersifat abstrak  (Rahayu,  2021).  Cara  yang  dapat  dilakukan  guru  untuk  mengetahui  tingkat  pemahaman konsep  oleh  siswa  yakni  melalui  pengukuran,  Pengukuran  dalam  lingkup  pendidikan  dimaknai sebagai  proses  yang  dilakukan  oleh  guru  untuk  memperoleh  informasi  mengenai  tingkat  keberhasil pembelajaran  (Yuwono  dkk,  2018).  Hal  tersebut  dapat  diidentifikasi  melalui  gambaran  mengenai
sejauh  mana  siswa  menguasai  suatu  kompetensi  (Abidin,  2016).  Pengukuran  tersebut  dilakukan melalui  evaluasi  pembelajaran  sebagai  proses  pengukuran  terhadap  kompetensi  siswa  baik pengetahuan,  sikap  maupun  keterampilan  dengan  berbantuan  instrumen  (Tarigan  dkk,  2022).  Guru perlu  memberikan  instrumen  yang  memberikan  informasi  yang  tepat  sesuai  dengan  kondisi  siswa (Dwinata,  2019).  Instrumen  tersebut  dapat  berupa  tes  yang  memiliki  relevansi  pada  pemaknaan penilaian  atau  pun  pengukuran  dari  seseorang  terhadap  suatu  pemahaman  konsep  serta  kompetensi lainnya (Rahmat dkk, 2020). Instrumen yang tepat mampu memberikan informasi yang sesuai dalam mengukur  kemampuan  pemahaman  siswa.  Melalui  RASCH  Model  dapat  diperoleh  informasi mengenai  proses  estimasi yang tepat, menemukan item soal  yang  tidak  tepat ( misfits )  atau  pun  item soal yang tidak umum (outlier ) serta menghasilkan pengukuran tes yang replicable (Suryani, 2018) . Selain  itu,  pemodelan  RASCH  pun  dapat  memberikan  keterhubungan  hierarki  antara  siswa  sebagai person dengan butir soal (Tyas dkk, 2020) . Namun, penelitian yang dilakukan oleh (Nuryadin, 2022) menyatakan  bahwasannya  penerapan  pembelajaran  dengan  model  konvensional  banyak  menemui kesulitan bagi guru yakni dalam proses penilaian untuk mengidentifikasi pemahaman konsep geometri. Hal  ini  terjadi  akibat  dari  peluang  dari  teknik  yang  dilakukan  siswa  dalam  menjawab  soal  dengan teknik menebak atau saling contek (Putra dkk, 2018). Penelitian yang dilakukan oleh (Nuryadin, 2022) pun menyolusikan model blended learning untuk diterapkan dalam pembelajaran geometri di sekolah dasar.  Hasil  penelitian  ini  pun  menunjukan  bahwasannya  hasil  pemahaman  konsep  geometri  siswa dari pembelajaran yang dilakukan dengan model blended learning mengalami peningkatan. Maka dari itu,  peneliti  pun  tertarik  untuk  melakukan  analisis  terhadap  pengerjaan  soal  siswa  yang  telah melaksanakan pembelajaran dengan model blended learning melalui pemodelan RASCH . Pemodelan RASCH mampu memberikan analisis secara mendalam dengan memberikan informasi dan gambaran yang  jelas  tentang  pemahaman  konsep  siswa  melalui  analisis  terhadap  instrumen  yang  digunakan dalam mengukur kemampuan siswa tersebut. Berdasarkan latar belakang itulah peneliti tertarik untuk menganalisis kemampuan pemahaman konsep geometri siswa yang menerapkan pembelajaran dengan model blended learning melalui analisis pemodelan RASCH.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kualitatif  dengan  fokus  pada  analisis  instrumen tes berbantuan software Winstep . Subjek pada penelitian ini yakni siswa kelas V di salah satu SD yang berada di Kota Tasikmalaya. Sekolah dasar ini menjadi sekolah swasta di Kota Tasikmalaya dengan menerapkan  kurikulum  2013  dan  dilaksanakan  dengan  menerapkan  sistem  proses  pembelajaran inklusi. Pembelajaran matematika materi geometri diajarkan di kelas V. Maka, objek penelitian pada penelitian  ini  yakni  27  siswa  kelas  V  di  SD  Laboratorium  UPI  Kampus  Tasikmalaya.  Rentang  usia siswa  pada  subjek  penelitian  berada  pada  interval  usia  11-12  tahun.  Instrumen  penelitian  dalam penelitian ini yakni soal tes berupa butir soal berbentuk pilihan ganda tentang materi konsep geomtri.
Butir  soal  yang  diberikan  berupa  soal  pilihan  ganda  yang  terdiri  dari  delapan  soal  memuat  soal mengenai  konsep  bangun ruang  dan menghitung  volume bangun  ruang.  Tingkat  kesukaran soal  pun terklasifikasi  menjadi  soal  mudah,  soal  sedang  dan  soal  sukar  dengan  masing-masing  tingkat  soal bertujuan  dalam  mengukur  kemampuan  pemahaman  konsep  geometri  siswa  pada  materi  konsep bangun ruang dan menghitung volume bangun ruang. Teknik pengolahan data dilakukan melalui uji skor  pada  lembar  jawaban  siswa  berlandaskan  pada  kunci  jawaban  masing-masing  butir  soal.  Skor penilaian  yang  digunakan  yakni  menggunakan  skala  guttman  dengan  standar  jawaban  benar mendapatkan skor 1 dan jawaban salah tidak mendapatkan skor atau bernilai 0 (Sugiyono, 2013) .
Teknik analisis data yang dilakukan pada penelitian ini yakni melalui pemodelan RASCH. Data yang telah diperoleh dianalisis menggunakan pemodelan RASCH menggunakan software WINSTEPS versi  window  10.  Data  yang  dianalisis  yakni  data  hasil  tes  siswa  terhadap  kemampuan  konsep geometri pada konten masalah matematis yang kontekstual mengenai  unsur-unsur bangun ruang dan menghitung volume kubus. Data hasil penelitian tersebut diolah dan ditabulasikan melalui input data pada  Microsoft  excel  dengan  luaran  berkas  dalam  bentuk  file  jenis *prn yang  mampu  dibuka  pada aplikasi notepad . Setelah melalui penyimpanan file dalam bentuk *prn langkah selanjutnya dilakukan dengan  mempersiapkan  data  untuk  diinput  pada  aplikasi  ministep  untuk  selanjutnya  mendapatkan output  tables  untuk  dianalisis  melalui  pemodelan  RASCH  (Widhiarso,  2013).  Hasil  analisis  data penelitian melalui pemodelan RASCH yakni sebagai mencakup (a) Analisis Peta WRIGHT ( Person- Item Map ) memaparkan mengenai peta sebaran person dan item mencakup kemampuan abilitas siswa serta tingkat kesulitan soal dalam skala dan standar yang sama (b) Analisis butir soal ( Item-Measure ) memaparkan mengenai tingkat kesesuaian butir soal dalam mengukur respon dan kemampuan siswa melalui standard dan kriteria tertentu untuk mengidentifikasi mis fit order pada butir soal (c) Analisis scalogram  untuk  memaparkan  klasifikasi  siswa  dalam  kategori  (1)  siswa careless atau  tidak  cermat (2) siswa Luckyguess atau beruntung (3) siswa saling contek dalam pengerjaan soal.

## HASIL DAN DISKUSI

## Analisis Butir Soal (Item Measure)
Analisis butir soal atau dikenal dengan item measure pada pemodelan RASCH dapat dianalisis melalui input dan pengolahan data melalui output tables item measure. Analisis ini memberikan data kontribusi  instrumen  tes  atau  soal  dalam  memberikan  informasi  mengenai  kemampuan  pemecahan masalah yang dimiliki siswa dalam menyelesaikan soal konsep geometri (Dwinata, 2019) . Pemodelan ini  memberikan  luaran  tabel  yang  menunjukan  tingkat  kesulitan  soal.  Luaran  tersebut  menunjukan informasi  dari  berbagai  klasifikasi  tingkat  kesulitan  butir  soal  (Yulianto  &  Widodo,  2020).  Analisis dapat  dilihat  melalui  tabel  pada Jmle  Measure, dan  item.  Pada  gambar  1  menunjukan  bahwasannya urutan  tingkat  kesulitan  soal  paling  tinggi  ditunjukan  oleh  S4  yakni  soal  nomor  4  berada  pada  3,04 logit.  Adapun  gambar  1  menunjukan  bahwasannya  urutan  tingkat  kesulitan  soal  paling  mudah ditunjukan oleh S3 atau soal nomor 3 berada pada -3,33 logit.
Gambar 1 Item Measure
Data  tersebut  menunjukan  tingkat  abilitas  siswa  dengan  diperoleh  melalui  kemunculan  data pada  person  measure  tabl  yang  merinci  mengenai  informasi  logit  dari  setiap  individu  atau  peserta didik  (Syadiah  &  Hamdu,  2020) . Analisis  selanjutnya  dapat  mengidentifikasi fit  order butir  soal dalam mengukur kesesuaian dan kelayakan soal tersebut. Identifikasi dilakukan melalui indikator 0,5< MNSQ  <  1,5  dapat  mengidentifikasi  bahwasannya  S1  atau  soal  nomor  1  berada  pada  batas misfit order soal  namun  hal tersebut dapat mengklasifikasikan  bahwasannya  seluruh soal  tidak  mengalami misfit order. Indikator -2,0 < ZSTD < 2,0 menyatakan bahwasannya S3 atau soal nomor 3 mengalami misfit order . Identifikasi melalui indikator 0,4 < Pt Mean Corr < 0,85 mengidentifikasi S4,S8,S7, dan S1  memiliki  kecenderungan  tidak  fit  (Widhiarso,  Aplikasi  Pemodelan  RASCH  Pada  Assessmen Pendidikan, 2015). Namun, batas identifikasi pada indikator ZSTD sudah dipenuhi sehingga soal-soal tersebut patut untuk dipertahankan. Hal ini dapat disimpulkan bahwasannya tidak ada soal yang perlu untuk diganti atau diubah. Berdasarkan analisis measure order tersebut dapat diklasifikasikan tingkat kesulitan soal sebagai berikut (a) soal paling sulit yakni soal nomor 4,8,dan 7, (b) soal sulit yakni soal nomor 1, (c) soal mudah yakni soal nomor 2,5, dan 6 dan (d) soal paling mudah yakni soal nomor 3. Adapun contoh soal yang diberikan berdasarkan tingkat kesulitan soal yakni sebagai berikut:
Tabel 1. Contoh Soal sesuai Tingkat Kesukaran Soal
No Tingkat kesulitan Soal Indikator 1 Sangat sulit Soal nomor 4
Bu  Rania  sedang  mengisi  bak  air  yang  ada  di rumahnya.  Untuk  memenuhi  bak  air  tersebut
Disajikan  soal  cerita mengenai  volume  bak air, siswa dapat mengukur panjang dari
dibutuhkan air sebanyak 27.000 cm 3 .
Berapakah  panjang  dan  lebar  bak  air  milik  Bu
Rania tersebut? a. 15 cm b. 30 cm c. 60 cm d. 120 cm bak  air  tersebut  dari volume  yang  sudah diketahui 2 Sulit Soal nomor 1 Perhatikan gambar di bawah ini! Manakah bagian sisi pada bangun kubus tersebut? a. BCGF b. BCDF c. ADCE d. GHFC Disajikan sebuah gambar berbentuk kubus, siswa dapat menyebutkan komponen  kubus  yang ditunjukan oleh gambar tersebut 3 Mudah Soal nomor 2 Perhatikan Tabel di bawah ini! No Komponen 1. Rusuk 2. Titik Sudut 3. Alas

## 4. Sisi

## 5. Selimut
Manakah  urutan  komponen-komponen  yang
benar pada bangun kubus?
a. 1,2,3, b. 1,2,4 c. 2,3,5 d. 1,3,5
Disajikan  sebuah  tabel mengenai  komponen- komponen pada bangun  ruang,  siswa
dapat mengkategorikan komponen-komponen yang  termasuk  pada komponen kubus 4 Sangat Mudah

## Soal nomor 3
Pak Budi ingin membangun bak sampah di belakang rumahnya. Ia memiliki lahan sepanjang 5 meter. Ia ingin membangun bak sampah tersebut berbentuk kubus. Berapakah volume bak sampah yang hendak di bangun Pak
Disajikan  sebuah  studi kasus mengenai pembangunan bak sampah berbentuk kubus, siswa dapat mengukur volume rancangan
Budi?
a. 225 cm 3 b. 105 cm 3 c. 125 cm 3 d. 245 cm 3
pembangunan bak
sampah dengan tepat.

## Analisis Peta WRIGHT ( Person- Item Map)
Analisis  peta  WRIGHT  atau  dikenal  dengan  istilah person  item  map yakni  analisis  terhadap peta sebaran tingkat abilitas siswa dan sebaran tingkat abilitas soal. Analisis kemampuan siswa yang dimiliki  oleh  22  siswa  kelas  V  SD  Laboratorium  UPI  Kampus  Tasikmalaya  pada  materi  konsep bangun  ruang  dan  menghitung  volume  bangun  ruang  dapat  digambarkan  input  dalam  sistem pemodelan  RASCH.  Peta  sebaran  melalui  pemodelan  RASCH  memaparkan  tingkat  sebaran  abilitas siswa  berada  pada  posisi  sebelah  kiri  dan  sebaran  tingkat  kesulitan  soal  berada  pada  bagian  kanan. Sebaran tingkat abilitas siswa pada bagian kanan peta sebaran mencakup analisis tingkat kemampuan abilitas  22  siswa  untuk  semua  soal  pada  tes  yang  telah  diberikan.  Adapun  peta  sebaran  hasil pengerjaan  tes  oleh  siswa  terhadap  materi  konsep  geometri  dengan  pembelajaran blended  learning dapat dilihat sebagai berikut:
Interval  jarak  pada  bagian Mean,  1  SD, dan 2  SD menyatakan  tingkat  variasi  kesulitan  soal. Berdasarkan  peta  sebaran  tingkat  soal  yang  memiliki  tingkat  kesukaran  soal  paling  tinggi  yakni  S4 atau  soal  nomor  4.  Selain  itu,  peta  sebaran  menunjukan  soal  dengan  tingkat  kesukaran  soal  paling rendah  yakni  S3  atau  soal  nomor  3.  Berdasarkan  peta  sebaran  pada  gambar  1  menginformasikan sebaran  kemampuan  siswa  terhadap  tingkat  kesukaran  soal  menunjukan  interval  jarak  yang  sangat lebar  dibandingkan  sebaran  tingkat  kesulitan  soal.  Hal  ini  memaparkan  bahwasannya  tingkat kemampuan 22 siswa di SD Laboratorium UPI Kampus Tasikmalaya dalam materi konsep geometri sangatlah beragam. Merujuk pada peta sebaran pada gambar 1 menyatakan bahwasannya kemampuan siswa dengan  klasifikasi  paling  tinggi  diperoleh  dengan  nilai  abilitas +4,0 logit.  Siswa 4  #A  #A  #K #M #M #R 1M 3B 5Q 6N diklasifikasikan sebagai kategori siswa dengan kemampuan paling tinggi karena posisi sebaran person berada diluar simpangan +2SD. Hal ini memberikan indikasi Nilai rata- rata logit person +4,00 logit dengan rata-rata logit item 0,00 logit memberikan indikasi bahwasannya rata-rata siswa mampu memiliki kemampuan pemahaman konsep geometri namun masih perlu adanya variasi  sistem  pembelajaran  untuk  meminimalisir  kesenjangan  yang  sangat  jauh  antara  siswa  satu dengan yang lainnya karena setiap siswa memiliki kebutuhan dan perhatian yang berbeda satu dengan yang lainnya. Dengan demikian, rata-rata kemampuan siswa masih setara dengan tingkat abilitas soal yang  mudah  dan  belum  sudah  mampu  menyentuh  abilitas  soal  sesuai  dengan  standarisasi  secara optimal.
Analisis Scalogram
Gambar 3. Analisis Scalogram
Merujuk pada pemodelan RASCH, pola respon dapat dianalisis bahwasannya pola respon siswa berdasarkan pada abilitas paling tinggi ke abilitas paling rendah. Analisis merujuk pada  penyusunan soal  berdasarkan  tingkat  kesulitan,  dimana  soal  disusun  secara  horizontal  dengan  urutan  paling  kiri adalah  soal  yang  memiliki  tingkat  kesulitan  paling  rendah. Analisis  lebih  lanjut  berdasarkan skalogram  di  atas,  dapat  diklasifikasikan  pada  tiga  kategori  siswa  yakni careless,  lucky  guess dan saling  contek.  Siswa  dengan  kategori careless (tidak  cermat)  dapat  menjawab  soal  sulit,  tetapi terdapat soal mudah yang tidak dapat dijawab contohnya, yaitu siswa 9S. Siswa dengan kategori lucky Guess (tebakan)  ,  siswa  tidak  mampu  untuk  mengisi  soal  paling  mudah,  tetapi  soal  yang  lebih  sulit dapat  dikerjakan  contohnya  yaitu  siswa  #F.  Hal  ini  berdasarkan  definsi  RASCH  menyatakan bahwasannya siswa dengan abilitas lebih rendah tidak akan mempunyai peluang untuk menyelesaikan level soal yang lebih sulit sehingga siswa #F terindikasi tebakan atau kebetulan benar. Lalu, kategori siswa  saling  contek  adalah  siswa  memiliki  jawaban  yang  sama  contohnya  siswa  4R,  dan  7A, maknanya siswa 4R dan 7A memiliki pola jawabannya sama sehingga dapat dinyatakan bahwasannya siswa  4R  dan  7A  saling  mencontek  (Yulianto  &  Widodo,  2020).  Hal  ini  berdasarkan  pemodelan RASCH yang menyatakan bahwasannya siswa 4R dan &A memiliki tingkat abilitas berbeda, mereka tidak memiliki peluang untuk menyelesaikan level soal yang sama serta dengan peluang hasil benar yang  sama  sehingga apabila  kedua  siswa  memiliki  pola jawaban  yang  sama  siswa  terindikasi  saling contek (Suryani, 2018).

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  menyatakan  bahwasannya  hasil measure  order mengklasifikasikan  tingkat kesulitan soal sebagai berikut mencakup (a) soal paling sulit yakni soal nomor 4,8,dan 7, (b) soal sulit yakni soal nomor 1, (c) soal mudah yakni soal nomor 2,5, dan 6 dan (d) soal paling mudah yakni soal nomor 3. Adapun nilai rata-rata logit person yang dihasilkan sebesar +4,00 logit dengan rata-rata logit item  0,00  logit  memberikan  indikasi  bahwasannya  rata-rata  siswa  mampu  memiliki  kemampuan pemahaman  konsep  geometri  .  Dengan  demikian,  rata-rata  kemampuan  siswa  setara  dengan  tingkat abilitas  soal  yang  mudah  sudah  mampu  menyentuh  abilitas  soal  sesuai  dengan  standarisasi  secara optimal.  Hasil  analisis  pun  menunjukan  bahwasannya  92,60%  siswa  tidak  terindikasi  melakukan pengerjaan  soal  dengan  teknik  mencontek.  Hanya  7,4%  siswa  saja  yang  terindikasi  melakukan pengerjaan soal saling contek yang secara sederhana 2 dari 27 siswa yang terindikasi. Lalu, 25 siswa dari  27  siswa  mengerjakan  soal  tanpa  indikasi  saling  contek  sehingga  tes  mampu  mengukur kemampuan  siswa  dengan  tepat.  Dengan  demikian,  melalui  pemodelan  RASCH  dapat  dianalisis bahwasannya  pemahaman  konsep  siswa  pada  pembelajaran  geometri  yang  dilaksanakan  dengan model  pembelajaran model  blended  learning menunjukan  siswa  dapat  memahami  konsep  dengan optimal. Hal ini dapat dikukur dari peta sebaran yang menunjukan bahwasannya hampir seluruh siswa dapat  menyelesaikan  soal  paling  sulit  yang  diberikan.  Selain  itu,  siswa  pun  menunjukan  tingkat abilitas  yang  tinggi  dan  hamper  seluruh  siswa  tidak  melakukan  indikasi  pengerjaan  soal  dengan
mencontek.  Tentunya  hal  tersebut  mengindikasikan  bahwasannya  siswa  mampu  secara  mandiri  dan bertanggungjawab  mengerjakan  soal  tes  pemahaman  konsep  geometri  dengan  mudah.  Hal  tersebut tentunya  memberikan  rekomendasi  bagi  peneliti  lainnya  untuk  dapat  mengimplementasikan pembelajaran blended  learning untuk  pembelajaran  geometri  di  sekolah  dasar.  Selain  itu,  penelitian ini pun diharapkan mampu menjadi rujukan kepustakaan bagi penelitian lainnya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Puji serta syukur dipanjatkan kepada tuhan yang maha esa atas segala rahmat, inayah, taufiq dan hidayahnya sehingga penulis dapapt menyelesaikan penyusunan penelitian ini. Proses penelitian ini  banyak  mendapatkan  bantuan  dari  berbagai  pihak.  Terimakasih  kepada  Kepala  Sekolah  SD Laboratorium  UPI  Kampus  Tasikmalaya  yang  berkenan  memberikan  izin  peneliti  untuk melaksanakan penelitian ini hingga selesai. Terimakasih kepada wali kelas V SD Laboratorium UPI Kampus  Tasikmalaya  atas  kesempatan,  bantaun  dan  dorongannya  sehingga  peneliti  mampu menyelesaikan penelitian sebagaimana mestinya. Terimakasih kepada siswa kelas V SD Laboratorium UPI  Kampus  Tasikmalaya  atas  partisipasi  aktif  dan  pengalaman  yang  sangat  berharga  bagi  peneliti hingga penelitian ini dapat rampung dengan tepat waktu.

## REFERENSI
Aledya,  V.  (2020).  Kemampuan  Pemahaman  Konsep  Matematika  pada  Siswa. Universitas  Negeri Medan , 1-7.
Abidin, Z. (2016). Penerapan Pemilihan Media Pembelajaran. Edcomtech , 1 (1), 9–20.
Apriani,  F.  (2018).  Kesalahan  Mahasiswa  Calon  Guru  Sd  Dalam  Menyelesaikan  Soal  Pemecahan Masalah Matematika. JOURNAL  of  MATHEMATICS  SCIENCE  and  EDUCATION , 1 (1),  102– 117. https://doi.org/10.31540/jmse.v1i1.167
Asri Fauzi, Aisa Nikmah Rahmatih, L. F. H. (2022). Analisis efektivitas model pembelajaran blended learning  ditinjau  dari  hasil  belajar  geometri  mahasiswa  guru  sekolah  dasar. Elementary Education , 05 (01), 43–52.
Dwi  Putra,  H.,  Fathia  Thahiram,  N.,  Ganiati,  M.,  &  Nuryana,  D.  (2018).  Kemampuan  Pemecahan Masalah  Matematis  Siswa  SMP  pada  Materi  Bangun  Ruang  Development  of  Project-Based Blended  Learning Model  to  Support  Student  Creativity  in  Designing  Mathematics  Learning  in Elementary School. JIPM (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) , 6 (2), 82–90. Retrieved from http://journal.unipma.ac.id/index.php/jipm
Dwinata,  A.  (2019).  Analisis  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Menggunakan  Pemodelan  RASCH pada  Materi  Permutasi  dan  Kombinasi. PRISMA,  Prosiding  Seminar  Nasional  Matematika , 2 , 124–131. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/28899
Fauzi,  A.,  Sawitri,  D.,  &  Syahrir,  S.  (2020).  Kesulitan  Guru  Pada  Pembelajaran  Matematika  Di
Sekolah Dasar. Jurnal Ilmiah Mandala Education , 6 (1), 142–148.
https://doi.org/10.36312/jime.v6i1.1119
Rahayu,  E.  (2021).  Problema  Kesulitan  Siswa  Sekolah  Dasar  Dalam  Pembelajaran  Geometri.
AtTàlim : Jurnal Pendidikan , 7 (1), 2548–4419.
Rahayu, L. D., & Kusuma, A. B. (2019). Peran Pendidikan Matematika Di Era Globalisasi. Prosiding
Sendika , 5 (1), 534–541. Retrieved
from http://eproceedings.umpwr.ac.id/index.php/sendika/article/view/801
Rahmat, A. A., Hamdu, G., Nur’aeni, E., & Abdul Muiz  Lidinillah, D. (2020). Pengembangan Soal Tes Tertulis Berbasis Stem Dengan Pemodelan Rasch Di Sekolah Dasar. Jurnal Didika: Wahana Ilmiah Pendidikan Dasar , 6 (1), 29–40. https://doi.org/10.29408/didika.v6i1.2197
Rusilowati,  A.  (2018).  Asesmen  Literasi  Sains:  Analisis  Karakteristik  Instrumen  dan  Kemampuan Siswa  Menggunakan  Teori  Tes  Modern  Rasch  Model. Prosiding  Seminar  Nasional  Fisika Universitas  Riau  Ke-3 ,  (September),  2–15.  Retrieved  from  https://snf.fmipa.unri.ac.id/wp- content/uploads/2019/03/0.-300B-2-15NI.pdf
Sariningsih, R., & Purwasih, R. (2017). Pembelajaran Problem Based Learning Untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Dan Self Efficacy Mahasiswa Calon Guru. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) , 1 (1), 163. https://doi.org/10.33603/jnpm.v1i1.275 Suryani,  Y.  E.  (2018).  Aplikasi  Rasch  Model  dalam  Mengevaluasi  Intelligenz  Structure  Test  (IST).
Psikohumaniora: Jurnal Penelitian Psikologi , 3 (1), 73. https://doi.org/10.21580/pjpp.v3i1.2052 Sutisnawati,  A.  (2017).  Analisis  Keterampilan  Dasar  Mengajar  Mahasiswa  Calon  Guru  Sekolah Dasar. Jurnal MPD , 8 (1), 15–24.
Syadiah, A. N., & Hamdu, G. (2020). Analisis rasch untuk soal tes berpikir kritis pada pembelajaran STEM  di  sekolah  dasar. Premiere  Educandum :  Jurnal  Pendidikan  Dasar  Dan Pembelajaran , 10 (2), 138. https://doi.org/10.25273/pe.v10i2.6524
Tarigan, E. F., Nilmarito, S., Islamiyah, K., Darmana, A., & Suyanti, R. D. (2022). Analisis Instrumen Tes  Menggunakan  Rasch  Model  dan  Software  SPSS  22.0. Jurnal  Inovasi  Pendidikan  Kimia , 16 (2), 92–96. https://doi.org/10.15294/jipk.v16i2.30530
Tyas, E. H., Hamdu, G., & Pranata, O. H. (2020). Analisis Soal Pilihan Ganda dengan Menggunakan Pemodelan RASCH untuk Mengukur Kemampuan Siswa dalam Mengurutkan Bilangan Pecahan di Sekolah Dasar. PEDADIDAKTIKA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar , 7 (2), 1– 12.
Yulianto,  A.,  &  Widodo,  A.  (2020).  Disclosure  of  Difficulty  Distribution  of  HOTS-Based  Test Questions through  Rasch Modeling. Indonesian Journal  of  Primary  Education , 4 (2),  197–203. https://doi.org/10.17509/ijpe.v4i2.29318
Yuwono,  T.,  Supanggih,  M.,  &  Ferdiani,  R.  D.  (2018).  Analisis  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika  dalam  Menyelesaikan  Soal  Cerita  Berdasarkan  Prosedur  Polya. Jurnal  Tadris Matematika , 1 (2), 137–144. https://doi.org/10.21274/jtm.2018.1.2.137-144.