http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Relevansi Penerapan Metode Statistika secara Metodologis pada Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Agama Islam
Dwi Yunitasari
Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang Jalan Prof. Hamka, Ngaliyan, Kota semarang 50185, Jawa Tengah, Indonesia dwi.yunitasari@walisongo.ac.id
Abstract: There  were  discrepancies  between  applications  of quantitative  research,  that  is  statistical  methods,  and  qualitative research.  In  PAI  Program,  26%  of  theses  used  quantitative research, and 74% qualitative. The cause was not known, but there were  several  reasons  why  this  inequality  should  not  be  too  big. First,  sciences  should  always  be  approached,  dissected,  and analyzed  using  qualitative,  quantitative,  or  mix-methods.  Second, students'  perceptions  of  statistics  was  in  the  good  category, although there were only a few studies regarding this. For reducing this  discrepancy,  this  study  proposed  to  identify  the  relevance  of applying  statistical  methods  methodologically  in  research.  This study  used  descriptive  qualitative  research.  The  data  was  thesis  of S.1  PAI  programm  in  UIN  Walisongo  Semarang  2020/2021 collected  by  census.There  are  irrelevance  in  applications  of statistical  methods.  First,  applications  of  simple  linear  regression analysis  have  7  missinterpretation  and  analysis  results  were incomplete.  Second,  applications  of  correlation  analysis  have  5 misinterpretations,  and  analysis  results  were  incomplete.  Third, applications  of  multiple  linear  regression  analysis  have  2 missinterpretations,  but  analysis  results  were  completed.  Fourth, applications  of  central  tendency  have  1  misinterpretation,  but analisis results were complete. Fifth, applications of Bar chart have 1 misinterpretation, and the chart anatomies were incomplete.
Keywords:  Simple  linear  regression;  Multiple  Linear  Regression; Correlation; Bar chart; Pie chart.
Abstrak: Ada  perbedaan  antara  penerapan  penelitian  kuantitatif, yaitu metode statistik, dan penelitian kualitatif. Pada Program PAI, terdapat 26% skripsi menggunakan penelitian kuantitatif, dan 74% nonkuantitatif. Persentase  tersebut  memperlihatkan  adanya ketimpangan  antara  penerapan  metode  penelitian  kualitatif  dan kuantitatif.  Penyebabnya  tidak  diketahui,  namun  ada  beberapa alasan mengapa ketimpangan ini tidak boleh terlalu besar. Pertama, ilmu  pengetahuan  harus  selalu  didekati,  dibedah,  dan  dianalisis dengan menggunakan metode kualitatif, kuantitatif, atau campuran. Kedua,  persepsi  mahasiswa  terhadap  statistika  termasuk  dalam kategori baik, meskipun penelitian mengenai hal ini hanya sedikit. Untuk mengurangi perbedaan ini, penelitian ini mengusulkan untuk
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
mengidentifikasi  relevansi  penerapan  metode  statistik  secara metodologis  dalam  penelitian  Skripsi  Mahasiswa  PAI.  Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Data yang digunakan adalah skripsi program studi S.1 PAI di UIN Walisongo Semarang  tahun  ajaran  2020/2021  yang  dikumpulkan  secara sensus.  Hasil  penelitian  ini  adalah  ada  ketidakrelevanan  dalam penerapan  metode  statistik.  Pertama,  penerapan  analisis  regresi linier  sederhana  memiliki  7  kesalahan  interpretasi  dan  komposisi hasil  analisis  tidak  lengkap.  Kedua,  penerapan  analisis  korelasi memiliki 5 kesalahan interpretasi, dan hasil analisis tidak lengkap. Ketiga,  penerapan  analisis  regresi  linier  berganda  memiliki  2 kesalahan  interpretasi,  namun  hasil  analisisnya  lengkap.  Keempat, penerapan  ukuran  pemusatan  data  memiliki  1  kesalahan interpretasi,  namun  hasil  analisisnya  lengkap.  Kelima,  penerapan Bar  chart  memiliki  1  kesalahan  interpretasi,  dan  anatomi  grafik tidak lengkap.
Keyword:  Analisis  Regresi  Linear  Sederhana;  Analisis  Regresi Linear Berganda; Analisis Korelasi; Bar Chart; Pie Chart

## Pendahuluan
Mahasiswa  Program  Studi  PAI  hanya  terdapat  26%  yang  menggunakan  metode kuantitatif,  selebihnya  sebanyak  74%  menggunakan  metode  penelitian  nonkuantitatif. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  ketimpangan  yang  cukup  besar  antara  penerapan metode  penelitian  kuantitatif  dan  nonkuantitatif  pada  penelitian  skripsi  mahasiswa, namun  penggunaan  metode  penelitian  kuantitatif  pada  bidang  PAI  masih  memiliki potensi yang sangat besar untuk dikembangkan. 1
Seharusnya ketimpangan ini tidak terlalu besar karena persepsi mahasiswa tentang mata  kuliah  statistika  secara  garis  besar  termasuk  kategori  baik. 2 Namun,  jika  dilihat dari  sudut  pandang  lain,  yaitu  faktor  kecemasan,  mahasiswa  prodi  memang  memiliki level  kecemasan  yang  cukup  tinggi  yaitu  sekitar  56%  ketika  sedang  tes  pada pembelajaran,  29%  ketika  sedang  menginterpretasikan  hasil  dalam  pembelajaran, serta 30% untuk bertanya atau minta bantuan kepada dosen pengampu mata kuliah statistika. 3
1 Wibowo,  A.  (2017).  Pemetaan  Kesalahan  Penelitian  Kuantitatif  pada  Mahasiswa  Pendidikan  Agama  Islam. At- Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam, 2(2), 195-216.
2 Afifah,  S.  N.,  &  Wicaksana,  E.  J.  (2017).  Persepsi  mahasiswa  tentang  mata  kuliah  statistik  serta pengaruhnya  terhadap  prestasi  belajar  statistik  mahasiswa  IKIP  PGRI  Madiun. Jurnal  CARE  (Children Advisory Research and Education), 2(1).
3 Yunitasari, D., & Iqbal, M. (2020). Kecemasan Statistika pada Mahasiswa Program Sarjana Pendidikan Agama  Islam  Universitas  Islam  Negeri  Walisongo  Semarang. Justek:  Jurnal  Sains  dan Teknologi, 3(2), 55-60.
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Matakuliah Statistika Pendidikan merupakan salah satu matakuliah yang terdapat dalam Kurikulum Prodi Pendidikan Agama Islam (PAI) di Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan  (FITK)  Universitas  Islam  Negeri  (UIN)  Walisongo  Semarang.  Capaian pembelajaran  mata  kuliah  statistika  pendidikan  PAI  FITK  UIN  Walisongo  Semarang adalah:  mahasiswa  mampu  mengintegrasikan  nilai-nilai  keislaman  melalui  pendekatan saintifik  tentang  konsep,  prinsip-prinsip, dan  prosedur  yang  ditempuh  dalam  statistika, mulai dari pengumpulan data, penyusunan, penyajian data, analisis data, dan interpretasi data, sehingga dapat menggunakannya dalam penelitian.
Penerapan  metode  statistika  memerlukan  ketepatan  dalam  hal  menganalisis  hasil dan menginterpretasi hasil tersebut. Penelitian mengenai kesalahan penggunaan metode statistika adalah pemetaan kesalahan penelitian kuantitatif pada mahasiswa Pendidikan Agama  Islam  IAIN  Surakarta  yang  menunjukkan  bahwa  kesalahan  yang  banyak dijumpai  pada  skripsi  mahasiswa  yang  menggunakan  penelitian  kuantitatif  adalah:  (1) kesalahan  dalam  membuat  tabel  sebaran  frekuensi  sebagai  bagian  dari  tahapan mendeskripsikan data;(2) Kesalahan dalam mengolah hasil uji Chi Kuadrat sebagai uji normalitas;  (3)  Analisis  Unit  yang  selama  ini  digunakan  masih  kurang  memadai;  (4) Kesalahan dalam memilih alat analisis statistika; dan (5) Kesalahan dalam menentukan keberadaan  pencilan  dan  pengamatan  berpengaruh. 4 Penelitian  lainnya  yaitu  tentang analisis kesalahan penggunaan uji statistik pada skripsi mahasiswa IAIN Mataram yang menunjukkan  bahwa  kesalahan  uji  statistik  pada  skripsi  yaitu  data  tidak  tepat,  data hiang, kesimpulan hilang, konflik level respom, dan hirarki keterampilan. 5
Penelitian  tersebut  di  atas  belum  mendeteksi  kesalahan  mengenai  kelengkapan hasil  analisis  dan  hasil  interpretasi,  maka  dari  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi  relevansi  secara  metodologis  penggunaan  metode  statistika  pada skripsi mahasiswa PAI ditinjau dari kelengkapan hasil dan interpretasi.

## Metode Penelitian
Jenis penelitian  yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif.  Subjek  penelitian  ini  adalah  skripsi  mahasiswa  prodi  S.1  PAI  UIN Walisongo  Semarang.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Program  Studi  S1  PAI  FITK  UIN
4 Wibowo, A. (2017). Pemetaan Kesalahan Penelitian Kuantitatif pada Mahasiswa Pendidikan Agama Islam. At-Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam, 2(2), 195-216.
5 Mauliddin, M. (2017). Analisis kesalahan penggunaan uji statistik pada skripsi mahasiswa. Matematika dan Pembelajaran , 5 (2), 141-158.
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Walisongo semarang, pada semester gasal TA 2021/2022. Pengumpulan data dilakukan dengan cara survey sensus. Sumber data yang digunakan adalah Skripsi yang diperoleh dari  website  repository  UIN  Walisongo  Semarang  tahun  2021.  Data  yang  digunakan adalah data populasi, yaitu skripsi tahun 2021.
Untuk  mencapai  tujuan  penelitian  ini,  langkah-langkahnya  adalah  sebagai berikut: (1). Mengakses website repository prodi PAI  FITK UIN Walisongo Semarang tahun 2001 pada https://eprints.walisongo.ac.id/view/divisions/jur=5Fpai/2021.html ; (2) Mendownload semua skripsi yang menggunakan metode kuantitatif; (3) mengidentifikasi jenis metode statistika yang digunakan; (4) Mengidentifikasi kesalahan yang terjadi.

## Pola Metode Statistika yang digunakan
Penelusuran  terhadap  skripsi  prodi  S.1  PAI  FITK  UIN  Walisongo  Semarang pada website https://eprints.walisongo.ac.id/view/divisions/jur=5Fpai/2021.html menemukan bahwa ada sebanyak 57 skripsi yang tersimpan pada repository tersebut.
Sebuah  identifikasi  telah  dilakukan  terhadap  10  skripsi  yang  menggunakan metode penelitian kuantitatif untuk mengetahui metode statistika yang digunakan. Hasil identifikasi  ditampilkan  pada  Gambar  1,  yang  menunjukkan  bahwa  metode  statistika yang  digunakan  pada  skripsi  prodi  S.1  PAI  ada  9  (sembilan)  macam,  yaitu:  ukuran pemusatan  data  (10  skripsi),  ukuran  keragaman  data  (10  skripsi),  analisis  korelasi  (8 skripsi), regresi linear sederhana (8 skripsi), tabel distribusi frekuensi (6 skripsi), grafik bar  chart  (3  skripsi);    histogram  (3  skripsi),  regresi  linear  berganda  (3  skripsi),  dan grafik pie chart (1 skripsi).  Metode yang paling populer pada skripsi prodi S.1 PAI UIN Walisongo Semarang adalah ukuran pemusatan data dan ukuran keragaman data, yaitu ada 10 skripsi. Analisi regresi linear sederhana dan analisis korelasi juga popular walau tidak sepopular dua metode sebelumnya. Tabel distribusi frekuensi  cukup popular, dan bar chart, dan analisis regresi linear berganda, dan pie chart kurang populer adalah pie chart (1 skripsi).
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Gambar 1. Grafik jumlah penggunaan metode statistika pada Skripsi Mahasiswa S.1

## PAI 2021
Ukuran  pemusatan  data,  ukuran  keragaman  data,  analisis  korelasi,  pembuatan model  analisis  regresi,  tabel  distribusi  frekuensi,  dan  bar  chart  merupakan  metode statistika  deskriptif  yang  sangat  popular  dalam  penelitian  PAI,  dan  untuk  analisis statistika  inferensia,  yang  populer  adalah  uji  hipotesis  dengan  analisis  regresi  linear sederhana dan analisis regresi linear berganda.
Tabel  1  Merupakan  daftar  nama  penulis  dan  metode  statistika  yang teridentifikasi.  Dari  Tabel  1  kita  bisa  melihat  bahwa  beberapa  skripsi  memiliki  pola yang mirip, dan dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok skripsi. Skripsi nomor 4, 5, dan 6 sama-sama menggunakan metode analisis regresi linear berganda, regresi linear sederhana, analisis korelasi, ukuran pemusatan data, ukuran keragaman data, dan grafik. Perbedaannya  terletak  pada  analisis  statistika  deskriptifnya,  yaitu  skripsi  ke-6 menggunakan  tabel  distribusi  frekuensi,  skripsi  ke-4  dan  5  menggunakan  histogram, sedangkan skripsi ke-6 menggunakan bar chart.
Skripsi  nomor  1,  8,  9  dan  10  sama-sama  menggunakan  metode  analisis  regresi sederhana,  analisis  korelasi,  ukuran  pemusatan  data,  dan  ukuran  keragaman  data. Perbedaannya  ada  pada  analisis  statistika  deskriptifnya,  yaitu  skripsi  1  menggunakan grafik histogram, skripsi 8 dan 9 menggunakan tabel distribusi frekuensi, dan skripsi 10 tidak menggunakan grafik maupun tabel.
1 3 3 4 6 8 8 10 10 0 2 4 6 8 10 Grafik pie chart Histogram Regresi linear Berganda Grafik bar chart Tabel distribusi frekuensi Analisis Korelasi Regresi linear sederhana Ukuran keragaman data Ukuran pemusatan data Varian Metode Statistika
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Skripsi 2, 3 dan 7 juga memiliki pola yang sama, yaitu sama-sama menggunakan ukuran pemusatan data, ukuran keragaman data, tabel distribusi frekuensi, dan bar chart. Pada  kelompok  terakhir  ini,  perbedaannya  adalah  skripsi  ke-2  tidak  menggunakan satupun  metode  statistika  inferensia,  skripsi  ke-3  menggunakan  analisis  regresi  linear sederhana, dan skripsi ke-7 menggunakan analisis korelasi, dan disertai pie chart.
Katakanlah  skripsi  4,5,  dan  6  merupakan  kelompok  ke-1,  skripsi  1,8,9,  dan  10 merupakan  kelompok  ke-2,  dan  skripsi  2,  3,  dan  7  merupakan  kelompok  ke-3. Penjabaran  di  atas  menunjukkan  bahwa  kelompok  ke-3  memiliki  kesamaan  pada metode  statistika  deskriptifnya,  berbeda  dengan  dua  kelompok  sebelumnya  (kelompok ke-2  dan  ke-3)  yang  memiliki  kesamaan  selain  pada  metode  statistika  deskriptif  juga ada kesamaan pada metode statistika inferensianya.
Pengelompokkan  ini  dapat  juga  menunjukkan  kompleksitas  metode  stastistika yang  digunakan  dalam  penelitian.  Kelompok  pertama  memilik  kesamaan  sampai analisis  regresi  linear  berganda,  kelompok  ke-2  memiliki  kesamaan  sampai  pada analisis  regresi  linear  sederhana,  sedangkan  kelompok  ke-3  memilik  kesamaan  hanya pada  analisis  statistika  deskriptif.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kelompok  1 menggunakan  metode  statistika  dengan  kompleksitas  paling  tinggi  (4,  5,  dan  6), kelompok 2 menggunakan metode statistika dengan tingkat kompleksitas sedang (1, 8, 9, dan 10), dan kelompok 3 menggunakan metode statistika dengan tingkat kopleksitas sederhana (2, 3, dan 7).
Tabel 1. Metode Statistika yang digunakan setiap peneliti
No Penulis Metode Statistika 1 Amalina, 2021 Regresi  linear  Sederhana,  korelasi,  ukuran pemusatan  data,    keragaman  data,  dan Histogram. 2 Id’ha, 2021 Ukuran  pemusatan  data  ,  ukuran  keragaman data, tabel distribusi frekuensi, dan bar chart.
3 Khusnah, 2021 Regresi  linear  sederhana,  ukuran  pemusatan data  dan  keragaman  data,  tabel  distribusi frekuensi, dan bar chart 4 Muasih, 2021 Regresi  linear  berganda,  regresi  linear sederhana, analisis korelasi ukuran pemusatan
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
No Penulis Metode Statistika data dan keragaman data, Histogram 5 Nauroh, 2021 Regresi  linear  berganda,  regresi  linear sederhana, analisis korelasi, ukuran
pemusatan data dan keragaman data, Histogram 6 Oktaviani, 2021 Regresi  linear  berganda,  regresi  linear sederhana, analisis korelasi, ukuran pemusatan data, ukuran keragaman data, tabel distribusi frekuensi, dan bar chart 7 Ramadhaniati, 2021 Korelasi,ukuran pemusatan data dan keragaman data, tabel distribusi frekuensi, pie chart, bar chart 8 Setiyawati, 2021 Regresi  linear  sederhana,  analisis  korelasi ukuran  pemusatan  data  dan  keragaman  data, tabel distribusi frekuensi 9 Ula, 2021 Regresi  linear  sederhana,  analisis  korelasi, ukuran  pemusatan  data  dan  keragaman  data, tabel distribusi frekuensi 10 Wulansari, 2021 Regresi  linear  sederhana,  analisis  korelasi, ukuran pemusatan data dan ukuran keragaman data
Untuk menunjang mahasiswa dalam mempelajari statistika dengan kompleksitas yang  beragam,  perlu  dikembangkan  bahan  ajar  yang  sesuai  dengan  kebutuhan mahasiswa. Buku ajar, media pembelajaran, dan metode pembelajaran yang berkualitas perlu  dikembangkan  untuk  materi-materi  analisis  statistika  baik  yang  sudah  popular maupun  yang  baru  berpotensi  untuk  popular,  hal  ini  bermanfaat  untuk  meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam menggunakan metode statistika dengan lancar dan benar. Beberapa  pengembangan  bahan  ajar  yang  pernah  dilakukan  yaitu:  Pengembangan Modul Digital Interaktif dalam Pembelajaran Statistika Terapan menggunakan Learning Management  System  Berbasis  Moodle  di  Masa  Pandemi  Covid  19, 6 pengembangan
6 Bakri,  R.  (2021).  Pengembangan  Modul  Digital  Interaktif  dalam  Pembelajaran  Statistika  Terapan  menggunakan  Learning Management  System  Berbasis  Moodle  di  Masa  Pandemi  Covid  19. Indonesian  Journal  of  Learning  Education  and Counseling , 4 (1), 75-85.
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
bahan ajar statistika penelitian pendidikan Matematika, 7 dan p engembangan Bahan Ajar Statistika  untuk  Mengembangkan  Kemampuan  Pemahaman  Matematis  Mahasiswa Pendidikan  Anak  Usia  Dini  pada  Matakuliah  Statistika. 8 Pengembangan  media pembelajaran  yang  pernah  dilakukan  yaitu:  Pengembangan  Pembelajaran  Statistika Berbasis  Praktikum  Aplikasi  Software  SPSS  dengan  Bantuan  Multimedia  untuk Mempermudah  Pemahaman  Mahasiswa  terhadap  Ilmu  Statistika, 9 Pengembangan Media  Pembelajaran  Berbasis  Android  pada  Matakuliah  Statistika  Pendidikan, 10 dan Pengembangan  Media  Pembelajaran  Matematika  Berbasis  PowToon  Pada  Materi Statistika. 11 Pengembangan  Metode  Pembelajaran  yang  pernah  dilakukan  yaitu: Penerapan Problem-Based Learning dalam Pembelajaran Statistika Lanjut. 12

## Statistik dan Interpretasi Hasil Analisis Statistika yang ditampilkan dalam Skripsi S.1 PAI 2020
Penilaian relevansi metode statistika pada skripsi Prodi S.1 PAI diawali dengan mengumpullkan  data  analisis  statistika  pada  10  skripsi.  Pengumpulan  data  dilakukan dua  tahap,  yaitu  (1)  mengumpulkan  data  hasil  penghitungan  statistik  dan  (2) mengumpulkan data interpretasi statistik pada yang diperoleh pada tahap 1.
Berdasarkan  data  yang  terkumpul,  setiap  hasil  analisis  dan  interpretasi diidentifikasi  kesesuaiannya  terhadap  metode  statistika  yang  ada.  Hasil  identifikasi tersebut disajikan pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 2. Frekuensi Skripsi yang menampilkan hasil dan interpretasi Metode Statistika
7 Numan,  M.  (2019).  Pengembangan  bahan  ajar  statistika  penelitian  pendidikan  matematika. Jurnal Mercumatika: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika , 3 (2), 114-128.
8 Yenni,  Y.  (2017).  Pengembangan  Bahan  Ajar  Statistika  untuk  Mengembangkan  Kemampuan Pemahaman  Matematis  Mahasiswa  Pendidikan  Anak  Usia  Dini  pada  Matakuliah  Statistika. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology , 2 (1), 90-102.
9 Riyanto,  S.,  &  Nugrahanti,  F.  (2018).  Pengembangan  Pembelajaran  Statistika  Berbasis  Praktikum Aplikasi  Software  SPSS  dengan  Bantuan  Multimedia  untuk  Mempermudah  Pemahaman  Mahasiswa terhadap Ilmu Statistika. DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology, 1(2), 62-67. 10 Purnomo, E. A., Dalyono, B., & Handayani, S. (2018). Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Android pada Matakuliah Statistika Pendidikan. Jurnal Karya Pendidikan Matematika, 5(2), 117-120. 11  Nuriyanti,  L.,  Prayitno,  S.,  Tyaningsih,  R.  Y.,  &  Sarjana,  K.  (2022).  Pengembangan  Media Pembelajaran  Matematika  Berbasis  PowToon  Pada  Materi  Statistika. Jurnal  Ilmiah  Profesi Pendidikan, 7(3b), 1462-1471.
12  Muhson,  A.  (2009).  Peningkatan  minat  belajar  dan  pemahaman  mahasiswa  melalui  penerapan problem-based learning. Jurnal Kependidikan, 39(2).
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Analisis Regresi Linear Berganda Statistik Hasil Interpretasi Model Regresi 3 3 F- hitung 3 3 T- hitung 3 1 Koefisien Determinasi 3 3 Analisis Regresi Linear Sederhana Model Regresi 8 6 F- hitung 7 7 T- hitung 6 5 Koefisien Determinasi 7 7 Analisis Korelasi Koefisien korelasi 8 5 Uji hipotesis Koefisien korelasi 3 3 Ukuran Pemusatan Data Mean 10 10 Median 1 0 Grafik Bar Chart 4 3 Histogram 3 3 Pie Chart 1 1 Tabel Tabel distribusi Frekuensi 6 5
Berdasarkan  Tabel  2,  pada  Analisis  regresi  linear  Berganda,  seluruh  penulis skripsi  sudah  menyajikan  nilai  statistik  secara  lengkap,  baik  model  regresi  linear berganda,  Uji-F,  Uji-t,  dan  koefisien  determinasi.  Penulis  juga  semuanya  sudah menginterpretasikan  model  regresi,  uji-f,  dan  koefisien  determinasinya,  namun  ada skripsi yang tidak menginterpretasikan hasil uji-t. Pada analisis regresi linear sederhana, semua  skripsi  sudah  menyajikan  nilai  koefisien  regresi  dan  model  regresinya,  namun untuk hasil maupun interpretasi uji-f, uji-t dan koefisien korelasi ada skripsi yang tidak menyajikannya. Analisis korelasi, semua penulis sudah menampilkan koefisien korelasi, namun  tidak  semua  penulis  menyajikan  uji  hipotesis  korelasinya.  Penulis  juga  tidak semuanya  melakukan  interpretasi  baik  terhadap  koefisien  korelasi  maupun  hasil  uji hipotesis korelasinya. Ukuran  pemusatan  data.  Semua  skripsi  sudah  menyajikan  nilai
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
mean atau median, namun ada penulis yang tidak menginterpretasikan nilai mediannya. Grafik,  secara  kelengkapan  hasilnya,  tidak  ada  satupun  skripsi  yang  menyajikan  bar chart  secara  lengkap,  yakni  semua  skripsi  menyajikan  bar  chart  tanpa  ada  label  pada sumbu  horizontal  maupun  sumbu  vertikal.  Sedangkan  pie  chart  dan  histogram  sudah disajikan secara lengkap baik hasil maupun interpretasinya. Tabel  distribusi  frekuensi semua  skripsi  sudah  menyajikan  secara  lengkap,  namun  ada  satu  skripsi  yang  tidak menyajikan interpretsi dari komponen tabel distribusi frekuensi tersebut.

## Relevansi Hasil dan Interpretasi metode statistika secara metodologis
Relevansi    penggunaan  metode  statistika  secara  metodologis  ditampilkan  pada Tabel  3    Kolom  satu  adalah  jenis  metode  statistika  dan  statistiknya,  kolom  2  adalah kelengkapan  hasil  analisis  statistika,  dan  kolom  3  adalah  relevansi  interpretasi  hasil analisis statistika secara metodologis.
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  penerapan  analisis  regresi  linear  sederhana menghasilkan  paling  banyak  ketidakrelevanan  antara  hasil  dan  interpretasi  di  skripsi dengan  hasil  dan  interpretasi  secara  metodologis,  yaitu  ada  7  macam  kesalahan interpretasi  serta  ketidaklengkapan  statistik  hasil  analisis.  Pada  penerapan  analisis korelasi  terdapat  5  kesalahan  interpretasi,  dan  hasil  analisis  tidak  ditampilkan  secara lengkap.  Pada  penerapan  Analisis  regresi  linear  berganda  terdapat  2  kesalahan interpretasi,  namun  semua  penulis  skripsi  sudah  menyajikan  hasil  analisis  secara lengkap.  Penerapan  ukuran  pemusatan  data  ada  1  kesalahan interpretasi,  namun  sudah menampilkan  hasil  analisis  secara  lengkap.  Pada  penerapan  Bar  chart  ada  1  kesalahan interpretasi, dan    ketidak lengkapan anatomi grafik. Untuk penerapan tabel distribusi frekuensi sudah disajikan secara lengkap dan relevan.
Tabel 3. Identifikasi relevansi metode statistika pada skripsi secara metodologis Analisis Regresi Linear Berganda
Statistik Hasil Interpretasi Model Regresi berganda lengkap Oktaviani  (2021)  salah  menginterpretasikan  koefisien  regresi  berganda, Koefisien  regresi  diinterpretasikan  sebagai  persentase  pengaruh  variabel independen  terhadap  dependen,  padahal  seharusnya  menginterpretasikan kenaikan  nilai  variabel  dependen  jika  variabel  independen  meningkat  satu satuan. F- hitung lengkap Relevan t- hitung lengkap Muasih (2021) tidak mengiterpretasikan hasil uji-t Koefisien Determinasi lengkap Relevan Analisis Regresi Linear Sederhana Model Regresi lengkap Amalina (2021) salah memberikan satuan pada interpretasi koefisien regresi linear  sederhana,  di  tulis  kenaikan  1%,  padahal  seharusnya  kenaikan  1
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
satuan. F- hitung Tidak Lengkap (1)  Wulansari  (2021)  tidak  menghitung  nilai  uji-F,  sehingga  hasil  uji-F tidak dapat diinterpretasikan. (2)  Setiyawati  (2021)  Salah  mengidentifikasi  penolakan  H0,  0.071 diberikan  tanda  lebih  kecil  dari  0.05,  padahal  seharusnya  tandanya  lebih besar. Teridentifikasi tolak H0, padahal seharusnya terima H0. t- hitung Tidak Lengkap (1)  Khusnah  (2021)  dan  Ula  (2021)  tidak  menghitung  nilai  uji-t,  sehingga hasil hasil uji t tidak dapat diinterpretasikan. (2) Muasih (2021) tidak menginterpretasikan hasil uji-t (3)  Setiyawati  (2021)  Salah  mengidentifikasi  penolakan  H0,  0.071 diberikan  tanda  lebih  kecil  dari  0.05,  padahal  seharusnya  tandanya  lebih besar. Dikatakan tolak H0, padahal seharusnya terima H0. Koefisien Determinasi Tidak Lengkap Khusnah (2021) tidak menghitung koefisien determinasi sehingga sehingga besarnya keragaman yang diwakili oleh model regresi tidak dapat diketahui Analisis Korelasi Koefisien korelasi lengkap (1)  Amalina  (2021);  Muasih  (2021);  Nauroh  (2021)  menginterpretasikan koefisien  korelasi, namun tidak  menginterpretasikan  maknanya,  misal: apa makna korelasi positif? (2) Ramadhaniati (2021) tidak menginterpretasikan koefisien korelasi. (3) Ramadhaniati (2021) salah dalam menguji hipotesis korelasi, yaitu hanya menggunakan nilai r hitung, padahal seharusnya dibandingkan dengna r-tabel. (4) Wulansari (2021) tidak menginterpretasikan arah korelasi dan maknanya. Uji  hipotesis  Koefisien korelasi Tidak Lengkap Muasih  (2021);  Nauroh  (2021);  Oktaviani  (2021);  setiyawati  (2021);  ula (2021) tidak melakukan uji hipotesis koefisien korelasi. Ukuran Pemusatan Data Mean lengkap relevan Median lengkap Wulansari (2021) tidak menginterpretasikan nilai median Grafik Bar Chart Tidak lengkap (1) Khusnah (2021) tidak menginterpretasikan bar chart (2)  Id’ha  (2021);  Khusnah  (2021);  Oktaviani  (2021);  dan  Ramadhaniati (2021)  tidak memberikan label pada sumbu horizontal dan sumbu vertikal Histogram lengkap relevan Pie Chart lengkap relevan Tabel Tabel distribusi Frekuensi lengkap relevan

## Simpulan
Kesimpulan penelitian ini adalah ada ketidakrelevanan dalam penerapan metode statistik,  baik  dalam  hal  kelengkapan  hasil  analisis  maupun  interpretasi  hasil  analisis. Pertama,  penerapan  analisis  regresi  linier  sederhana  memiliki  7  kesalahan  interpretasi dan komposisi hasil analisis tidak lengkap. Kedua, penerapan analisis korelasi memiliki 5  kesalahan  interpretasi,  dan  hasil  analisis  tidak  lengkap.  Ketiga,  penerapan  analisis regresi  linier  berganda  memiliki  2  kesalahan  interpretasi,  namun  hasil  analisisnya lengkap. Keempat, penerapan ukuran pemusatan data memiliki 1 kesalahan interpretasi, namun  hasil  analisisnya  lengkap.  Kelima,  Penerapan  Bar  chart  memiliki  1  kesalahan interpretasi, dan anatomi grafik tidak lengkap.
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah

## Daftar Rujukan
Afifah,  S.  N.,  &  Wicaksana,  E.  J.  (2017).  Persepsi  mahasiswa  tentang  mata  kuliah statistik  serta  pengaruhnya  terhadap  prestasi  belajar  statistik  mahasiswa  IKIP PGRI Madiun. Jurnal CARE (Children Advisory Research and Education), 2(1).
Bakri, R. (2021). Pengembangan Modul Digital Interaktif dalam Pembelajaran Statistika Terapan  menggunakan  Learning  Management  System  Berbasis  Moodle  di Masa  Pandemi  Covid  19. Indonesian  Journal  of  Learning  Education  and Counseling , 4 (1), 75-85.
Mauliddin,  M.  (2017).  Analisis  kesalahan  penggunaan  uji  statistik  pada  skripsi mahasiswa. Matematika dan Pembelajaran, 5(2), 141-158.
Muhson,  A.  (2009).  Peningkatan  minat  belajar  dan  pemahaman  mahasiswa  melalui penerapan problem-based learning. Jurnal Kependidikan , 39 (2).
Numan,  M.  (2019).  Pengembangan  bahan  ajar  statistika  penelitian  pendidikan matematika. Jurnal  Mercumatika:  Jurnal  Penelitian  Matematika  Dan Pendidikan Matematika , 3 (2), 114-128.
Nuriyanti,  L.,  Prayitno,  S.,  Tyaningsih,  R.  Y.,  &  Sarjana,  K.  (2022).  Pengembangan Media Pembelajaran Matematika Berbasis PowToon Pada Materi Statistika. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan , 7 (3b), 1462-1471.
Purnomo,  E.  A.,  Dalyono,  B.,  &  Handayani,  S.  (2018).  Pengembangan  Media Pembelajaran Berbasis Android pada Matakuliah Statistika Pendidikan. Jurnal Karya Pendidikan Matematika , 5 (2), 117-120.
Riyanto, S., & Nugrahanti,  F. (2018). Pengembangan Pembelajaran Statistika Berbasis Praktikum  Aplikasi  Software  SPSS  dengan  Bantuan  Multimedia  untuk Mempermudah Pemahaman Mahasiswa terhadap Ilmu Statistika. DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology , 1 (2), 62-67.
Wibowo,  A.  (2017).  Pemetaan  Kesalahan  Penelitian  Kuantitatif  pada  Mahasiswa Pendidikan Agama Islam. At-Tarbawi: Jurnal Kajian Kependidikan Islam, 2(2),
195-216.
Yenni,  Y.  (2017).  Pengembangan  Bahan  Ajar  Statistika  untuk  Mengembangkan Kemampuan  Pemahaman  Matematis  Mahasiswa  Pendidikan  Anak  Usia  Dini pada Matakuliah Statistika. MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology , 2 (1), 90-102.
http://ejournal.kopertais4.or.id/sasambo/index.php/munawwarah
Yunitasari,  D.,  &  Iqbal,  M.  (2020).  Kecemasan  Statistika  pada  Mahasiswa  Program Sarjana  Pendidikan  Agama  Islam  Universitas  Islam  Negeri  Walisongo Semarang. Justek: Jurnal Sains dan Teknologi, 3(2), 55-60.