History: Re ce ived : 25 Nove mbe r 2023 Re vise d  : 10 Januari 2024 Acce pte d : 29 Fe bruari 2024 Publishe d: 1 Mare t 2024
Publisher:  LPPM  Unive rsitas Darma Agung Licensed:  This work is lice nse d unde r Attribution-NonComme rcial-No
De rivative s 4.0 Inte rnational (CC BY-NC-ND 4.0)

## Jurnal Darma Agung
Volume: 32, Nomor: 1, (2024), Februari: 341 - 351 https://dx.doi.org.10.46930/ojsuda.v32i1.4004

## PENGENDALIAN KEHILANGAN AIR DI ZONA BSBG PT. AIR MINUM BANDARMASIH KOTA BANJARMASIN
Ivany  Cicilia  Marthin 1) , Dian Suci Hastuti 2) , Ferry A.  Kurnia 3) , Eddy  S. Soedjono 4) Fakultas  Teknik  Sipil,  Perencanaan  dan Kebumian  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia 1,4)
Kementerian  Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat, Jakarta, Indonesi 2) PT. Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda),  Banjarmasin,  Indonesia 3) Corresponding Author:
ivanycicilia94@gmail.com 1) , soedjono@enviro.its.ac.id 4)

## Abstrak
PT.  Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda)  merupakan  penyelenggara  sistem  penyediaan  air minum di Kota  Banjarmasin  yang  berkinerja  sehat.  Salah  satu  kategori  yang  dinilai  adalah  tingkat  Air  Tak Berekening  (ATR)  sebesar  29,04%  yang  mengakibatkan  potensi  kehilangan  pendapatan  perusahaan sebesar 137 milyar/tahun. Zona Banjarmasin Selatan layanan Booster Gerilya (BSBG) merupakan wilayah pelayanan terluas dengan jumlah pelanggan aktif sebanyak 20.003 sambungan rumah. Tingkat ATR Zona BSBG  pada  bulan  Mei  tahun  2023  mencapai  46,26%  atau  sebanyak  252.644,49  m 3 /bulan  air  yang  tak berekening, dan berkontribusi 5% terhadap tingkat ATR keseluruhan sistem. Tingkat ATR saat ini belum memenuhi target RPJMN 2020 – 2024 yaitu 25% sehingga perlu dilakukan pengendalian kehilangan air. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  deskriptif  secara  kuantitatif  dan  kualitatif  dengan pendekatan  studi  kasus.  Analisis  yang  dilakukan  yaitu  analisis  kondisi  eksisting  dan  alternatif penurunan kehilangan air menggunakan pemodelan EPANET 2.2. Hasil penelitian menunjukkan tingkat ATR  terbesar berada pada kehilangan air fisik yang mencapai 44,02% atau sebanyak 240.404 m 3 /bulan dengan  sebagian  besar  pelanggan  memiliki  tekanan  minimum  kurang  dari  5  meter.  Alternatif  yang diberikan  yaitu  melakukan  pembentukan  District  Meter  Area  (DMA),  optimalisasi  jaringan  perpipaan, pengendalian kebocoran aktif, dan manajemen tekanan dengan volume air yang terselamatkan sebanyak 128.196 m 3 /bulan. Besarnya tingkat kehilangan air fisik yang dapat diturunkan sebesar 23,47%.
Kata  Kunci:  Air  Tak  Berekening,  Kehilangan  Air  Fisik,  District  Meter  Area,  PT.  Air  Minum Bandarmasih (Perseroda)

## Abstract
PT.  Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda)  is  the  organizer  of  the  drinking  water  supply  system  in  Banjarmasin  City which  is  performing  healthily.  One  of  the  categories  assessed  is  the  Non  Revenue  Water  (NRW)  level  of  29,04% which  results  in  a  potential  loss  of  company  revenue  of  137  billion/year.  Zone  of  Banjarmasin  Selatan  of  Booster Gerilya  (BSBG)  is  the  largest  service  area  with  20,003  active  customers.  The  BSBG  Zone  ATR  level  in  May  202 3 reached  46.26%  or  252,644.49  m 3 /month  of  non  revenue  water,  and  contributed  5%  to  the  overall  system  ATR level.  The  current  ATR  level  does  not  meet  the  target  of  RPJMN  2020  –  2024  is  25%,  so  it  is necessary to control water  loss.  The  research  method  used  is  a  quantitative  and  qualitative  descriptive  method  with  a  case  study approach.  The  analysis  carried  out  was  an  analysis  of  existing  conditions  and  alternatives  for  reducing  water  loss
using  EPANET  2.2  modeling.  The  research  results  showed that the largest ATR level was physical water loss which reached  44.02%  or  240,404  m 3 /month  with  the  majority  of  customers  having  a  minimum  pressure  of  less  than  5 meters.  The  alternatives  provided  are  establishing  a  District  Meter  Area  (DMA),  optimizing  the  pipe  network, active  leak  control,  and  pressure  management  with  a  saved  water volume of 128,196 m 3 /month. The level of physical water  loss that can be reduced  is 23.47%.
Keywords:  Non  Revenue  Water,  Physical  Water  Loss,  District  Meter  Area,  PT.  Air  Minum  Bandarmasih (Perseroda)

## PENDAHULUAN
Kehilangan  air  merupakan  salah  satu  komponen  dari  Air  Tak  Berekening  (ATR)  dan menjadi  masalah  utama  dalam  Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (SPAM),  baik  yang  ada di  Indonesia  maupun  di  seluruh  dunia  (Suryawan,  2019).  Permasalahan  ini  juga  dialami oleh  PT.  Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda)  selaku  penyelenggara  sistem  penyediaan air  minum  di  Kota  Banjarmasin  dengan  tingkat  ATR  sebesar  29,04%  (PUPR,  2022)  yang mengakibatkan  adanya  potensi  kehilangan  pendapatan  perusahaan  sebesar  Rp.  137 milyar/tahun.  Nilai  tersebut  lebih  tinggi  dari  batas  toleransi  kehilangan  air  yang diperbolehkan  yaitu  20%,  dan  menunjukkan  belum  tercapainya  target  RPJMN  2020  – 2024 yaitu ATR  sebesar  25% pada tahun  2024.
Tingginya  tingkat  ATR  tidak  hanya  mengakibatkan  kerugian  bagi  perusahaan penyelenggara  sistem  penyediaan  air  minum,  namun  juga  masyarakat  sebagai konsumen  (PUPR,  2018).  Tingkat  ATR  di  PT.  Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda) bulan  Mei  tahun  2023  sebesar  29,90%,  yang  terdiri  dari  konsumsi  resmi  tak  berekening 0,45%,  kehilangan  air  non  fisik  8,07%,  dan  kehilangan  air  fisik  21,38%.  Batas  nilai toleransi  kehilangan  air  fisik  menurut  program  Centre  of  Excellent  (COE)  adalah  10%. Jika  dibandingkan  dengan  nilai  kehilangan  air  di  bulan  Mei  tahun  2023,  maka  diperoleh nilai  kehilangan  air  fisik  melebihi  standar  kehilangan  yang  diperbolehkan.  Oleh  karena itu,  perlu  dilakukan  upaya  penurunan  kehilangan  air secara  fisik.
Kehilangan  air  secara  fisik  disebabkan  oleh  kebocoran  pipa,  jaringan  pipa  yang sudah  tua  (Pradypna  dkk.,  2019),  dan  dipengaruhi  oleh  besarnya  tekanan  yang  melalui pipa  dalam  suatu  DMA.  Penurunan  kehilangan  air  dapat  dilakukan  dengan  tahapan, yaitu  membentuk  DMA,  memantau  neraca  air,  menghitung  ATR  setiap  DMA  dan menentukan  DMA  prioritas  untuk  penurunan  tingkat  ATR  (Al-Hanif  dan  Rezagama, 2016).    Pemantauan  aliran  ke  dalam  zona-zona  atau  kawasan  bermeter  (DMA) merupakan  cara  untuk  menentukan  indikasi  awal  lokasi  kebocoran.  Semakin  cepat operator  menganalisis  data  aliran  DMA,  semakin  cepat  semburan  atau  kebocoran  dapat diketahui  lokasinya  dan  dilakukan  upaya  perbaikan  sehingga  meminimalisir  volume air  yang  hilang  (Farley  et  al.,  2008).  Identifikasi  dan  perbaikan  kebocoran  pada  area yang  tidak  dilaporkan  dapat  dilakukan  secara  optimal  apabila  menggunakan  analisa Aliran  Malam  Minimum  (AMM)  skala  DMA  dibanding  terhadap  keseluruhan  sistem (Al-Washali  et al., 2020).
Pembentukan  DMA  di  Zona  BSBG  telah  mencapai  46%  dengan  tingkat  ATR  di  6 (enam)  DMA  sebesar  16,37%,  dan  tingkat  ATR  pada  wilayah  non  DMA  di  Zona  BSBG sebesar  29,89%.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  maka  penelitian  ini  bertujuan untuk  merumuskan  strategi  untuk  mereduksi  kehilangan  air di  Zona BSBG.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  PT.  Air  Minum  Bandarmasih  (Perseroda),  Kota  Banjarmasin, Provinsi  Kalimantan  Selatan,  khususnya  pada  Zona  Banjarmasin  Selatan  layanan Booster  Gerilya  (BSBG).  Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Februari  –  November  2023. Metode  penelitian  yang  digunakan  yaitu  metode  deskriptif  secara  kuantitatif  dan kualitatif  dengan  pendekatan  studi  kasus.  Data  yang  digunakan  terdiri  dari  data  primer berupa  data  debit  aliran  dan  tekanan,  dan  data  sekunder  berupa  kinerja  BUMD  Air Minum  2022,  neraca  air,  peta  jaringan  distribusi,  wilayah  pelayanan,  data  pelanggan dan  daftar  rekening  ditagihkan  (DRD).  Pengumpulan  data  primer  dilakukan  dengan pengambilan  data  debit  aliran  dan  tekanan  yang  tercatat  di  Data  Logger  Booster Gerilya  selama  7  (tujuh)  hari  yaitu  tanggal  14  –  20  Mei  2023.  Sedangkan,  pengumpulan data sekunder  dilakukan  melalui  kajian literatur.
Jenis  analisis  yang  digunakan  yaitu  kuantitatif  dan  kualitatif  yaitu  menggunakan perhitungan  dan  penjelasan  terkait  fenomena  yang  terjadi  (Ramdhan,  2021). Pendekatan  studi  kasus  dilakukan  dengan  menggambarkan  kondisi  eksisting  wilayah pelayanan.  Gambaran  yang  diberikan  berupa  kondisi  tingkat  kehilangan  air menggunakan  software  WB  Easy-Calc  version  6.12,  jaringan  pipa  distribusi  eksisting  dan strategi  pengendalian  kehilangan  air  melalui  pemodelan  QGIS  (plug-in  QEPANET)  dan EPANET  2.2.
Pemodelan  jaringan  perpipaan  eksisting  menggunakan  software  QGIS  yaitu  plug-in QEPANET  untuk  menggambarkan  reservoir  dan  jaringan  pipa  berupa  node/junction dan  link,  serta  memasukkan  base  demand  pada  tiap  node.  Selanjutnya,  proses  analisis jaringan  pipa  dilakukan  dengan  menggunakan  software  EPANET  2.2  untuk memasukkan  demand  multiplier,  demand pattern, pompa, kurva pompa, dan speed pattern pompa.  Langkah-langkah  pemodelan  jaringan  pipa  eksisting,  yaitu  :  pemodelan jaringan  pipa,  penginputan  base  demand,  penginputan  demand  multiplier,  penginputan demand  pattern,  pengaturan  pompa,  dan  simulasi  hidrolis  jaringan  pipa  eksisting menggunakan  EPANET  2.2.  Hasil  yang  diperoleh  berupa  data  jaringan  titik  (network nodes)  yaitu  demand,  head,  dan  pressure;  dan  data  jaringan  garis  (network  links)  berupa flow,  velocity,  dan  unit  headloss.  Hasil  simulasi  diharapkan  memenuhi  kondisi  ideal  yang diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  No.  27 Tahun  2016  yaitu  tekanan  minimum  5  –  10  meter  di  pelanggan  terjauh  dan  titik  kritis, serta  unit headloss kurang dari  10 m/km.

## HASIL DAN  PEMBAHASAN

## A. Hasil
Neraca  air  digunakan  untuk  menilai  kondisi  kehilangan  air  dalam  satu  sistem distribusi  air  minum  dan  menjadi  benchmarking,  serta  penentu  dalam  penilaian  strategi pengendalian  kehilangan  air.  Data  masukan  yang  digunakan  dalam  neraca  air  terdiri dari  komponen  volume  air  distribusi,  air  berekening,  konsumsi  tak  bermeter  tak berekening,  konsumsi  tak  resmi,  serta  ketidakakuratan  meter  dan  penanaganan  data. Hasil  yang  diperoleh  ditunjukkan  pada  Gambar  1.  Kehilangan  air  fisik  merupakan kehilangan  terbesar  yaitu 44,02% atau sebanyak  240.404 m 3 /bulan air yang hilang.

## Gambar 1. Neraca Air Zona BSBG Bulan Mei Tahun 2023
Kondisi  eksisting  di  Zona  BSBG  menunjukkan  terdapat  2  (dua)  pola  pemakaian  air yaitu  pada  pukul  23.00  –  05.00  Wita  dengan  debit  rata-rata  157,77  L/det  dan  tekanan rata-rata  13,55  meter,  dan  pukul  06.00  –  22.00  Wita  dengan  debit  rata-rata  263,81  L/det dan  tekanan  rata-rata  31,62  meter.  Hasil  simulasi  hidrolis  jaringan  pipa  eksisting  pada jam  minimum  pukul  00.00  Wita  (Gambar  2(a))  menunjukkan  interval  tekanan  0,14  – 13,13  meter  dengan  jumlah  node  yang  memenuhi  standar  tekanan  minimum  sebanyak 471  dari  1.712  node  atau  hanya  27,51%  yang  memenuhi  standar.  Sedangkan,  pada  jam puncak  yaitu  pukul  06.00  Wita  (Gambar  2(b)),  interval  tekanan  -0,13  –  35,67  meter dengan  jumlah  node  yang  memenuhi  standar  tekanan  minimum  sebanyak  1.002  dari 1.712  node  atau  sebanyak  58,53%  yang  memenuhi  standar.  Unit  headloss menggambarkan  besarnya  energi  yang  hilang  akibat  gesekan  pipa.  Hasil  simulasi menunjukkan  bahwa  terdapat  2  (dua)  ruas  pipa  yang  tidak  memenuhi  standar  unit headloss  di  jam  minimum  (pukul  00.00  Wita)  dan  30  ruas  pipa  yang  tidak  memenuhi standar  unit headloss di  jam puncak (pukul  06.00 Wita).
Berdasarkan  kondisi  tersebut,  maka  dilakukan  pengendalian  kehilangan  air  melalui tahapan  pembentukan  DMA  prioritas  (tahap  1),  optimalisasi  jaringan  perpipaan  (tahap 2),  manajemen  tekanan  (tahap  3),  dan  pengendalian  kebocoran  aktif  (tahap  4). Pembentukan  DMA  dilakukan  pada  2  (dua)  DMA  prioritas  yang  dipilih  berdasarkan skoring  jumlah  tertimbang  dengan  kriteria  penilaian  berdasarkan  tekanan,  kehilangan air,  panjang  pipa,  kelompok  pelanggan,  dan  luas  wilayah.  Kondisi  eksisting  tiap kriteria  pemilihan  DMA  ditunjukkan  pada Tabel  1.
Gambar 2. Simulasi  Hidrolis Kondisi Eksisting  : (a) Jam Minimum  (00.00 Wita), (b) Jam Puncak (06.00 Wita)
Tabel 1. Identifikasi  Kondisi Eksisting
No. Rencana DMA Tekanan Kehilangan Air P anjang P ipa P elanggan Luas Wilayah (meter) (%) (meter) (SR) (m 2 ) 1 218A 17,97 - 10.647,84 1.928 560.579 2 218B 16,69 - 24.768,34 2.579 2.648.913 3 230 8,75 - 18.736,11 2.806 2.459.600 4 231 11,75 - 5.443,13 1.340 932.765 5 232 20,81 - 15.079,53 1.730 1.497.956 6 234 19,31 - 18.458,15 906 3.190.179 7 233 23,76 - 18.439,66 1.359 5.180.827
Nilai  kehilangan  air  masing-masing  DMA  belum  diketahui,  sehingga  dalam penilaian  dan  pembobotan  menggunakan  kehilangan  air  pada  Zona  BSBG.  Rentang nilai  dan  bobot  pada  masing-masing  kriteria  mengacu  kepada  penelitian  terdahulu yaitu  Santi,  dkk  (2023)  dan  Hanifa  (2021).  Hasil  penilaian  dan  pembobotan  terhadap rencana  DMA  prioritas  ditunjukkan  pada  Tabel  2.

## Tabel 2. Penilaian Rencana DMA Prioritas
No. Rencana DMA Tekanan Kehilangan Air P anjang P ipa P elanggan Luas Wilayah Skor Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) (m) 1 218A 2 0,373
3 0,368 3 0,147 3 0,059 2 0,053
2,574 2 218B 2 3 2 3 1 2,374 3 230 1 3 3 3 1 2,374 4 231 1 3 3 2 2 2,515
No. Rencana DMA Tekanan Kehilangan Air P anjang P ipa P elanggan Luas Wilayah Skor Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot Nilai Bobot (a) (b) (c) (d) (e) (f) (g) (h) (i) (j) (k) (l) (m) 5 232 3 3 2 3 1 2,747 6 234* 3 3 2 2 1 2,315 7 233* 3 3 2 2 1 2,688
Berdasarkan  Tabel  2.  diketahui  bahwa  DMA  232  dan  DMA  233  merupakan  2  (dua) DMA  dengan  skor  tertinggi  dan  menjadi  DMA  prioritas.  Desain  pembentukan  DMA dilakukan  dengan  cara  menentukan  inlet  DMA  untuk  dilakukan  pemasangan  meter induk  dan  gate  valve,  serta  isolation  valve  dengan  hasil  pembentukan  DMA  seperti  pada Gambar 3.

## Gambar 3. Pembentukan DMA 232 dan DMA 233
Hasil  simulasi  pemodelan  EPANET  tahap  1  menunjukkan  sebagian  besar  daerah pelayanan  belum  memenuhi  standar  tekanan  minimum  di  pelanggan  terjauh,  dan terdapat  4,15%  node  mengalami  tekanan  negatif.  Pada  jam  pemakaian  minimum  (00.00 Wita)  sebanyak  58,1%  atau  1.037  node  dengan  tekanan  kurang  dari 5 meter. Sedangkan, pada  jam  pemakaian  puncak  (06.00  Wita)  terdapat  42%  atau  752  node  yang  tidak memenuhi  standar  tekanan  minimum.  Unit  headloss  juga  belum  memenuhi  standar maksimum  10  m/km,  sehingga  perlu  dilakukan  optimalisasi  jaringan  perpipaan  (tahap 2)  dengan  memasang  pipa  secara  paralel  dan  mengganti  ukuran  pipa  menjadi  lebih besar  pada ruas  pipa  dengan  unit headloss lebih  besar dari  10 m/km.
Hasil  simulasi  pemodelan  EPANET  tahap  2  menunjukkan  masih  terdapat  1  (satu) node  dengan  tekanan  4,76  meter  di  jam  pemakaian  minimum,  sehingga  perlu  dilakukan manajemen  tekanan  (tahap  3)  dengan  cara  menyesuaikan  speed  pattern  pompa  agar standar  tekanan  minimum  terpenuhi.  Unit  headloss  pada  simulasi  pemodelan  tahap  2 telah  memenuhi  standar  yaitu  dibawah  10  m/km.  Selanjutnya,  pengendalian  kebocoran aktif  (tahap  4)  diterapkan  di  2  (dua)  DMA  yang  telah  dibentuk  pada  tahap  1  dengan besarnya  penurunan  kehilangan  air  fisik  diasumsikan  berdasarkan  rata-rata  dari pendekatan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Sya’bani  (2016),  Nugroho  (2021),
dan  Hidayat  (2022).  Potensi  penurunan  kehilangan  air  di  Zona  BSBG  dengan menerapkan  pengendalian  kebocoran  aktif di DMA  232 dan DMA  233 sebesar  5,31%.
Pengendalian  kebocoran  aktif  dan  penyesuaian  speed  pattern  pompa  (tahap  4) menghasilkan  pemodelan  EPANET  yang  memenuhi  standar  tekanan  minimum  di pelanggan  dengan  interval  5,18  –  13,64  meter  pada  jam minimum, dan 5,15 – 25,1 meter pada  jam  puncak,  serta  unit  headloss  kurang  dari  10  m/km  seperti  yang  ditunjukkan pada Gambar 4 (a) dan Gambar 4 (b).
Potensi  jumlah  air  yang  diselamatkan  diperoleh  melalui  selisih  antara  debit distribusi  kondisi  eksisting  dengan  debit  distribusi  setelah  penerapan  tahap  4. Perhitungan  debit  distribusi  tahap  4  dihitung  menggunakan  metode  Fixed  and  Variable Area  Discharge  (FAVAD)  (Thornton  et.al.,  2008).  Jumlah  air  yang  diselamatkan  sebanyak 128.196 m 3 /bulan.
Gambar 4. Simulasi  Tahap 4 : (a) Jam Minimum  (00.00 Wita), (b) Jam Puncak (06.00 Wita)

## B. Pembahasan
Batas  toleransi  kehilangan  air  menurut  Centre  of  Excellence  (COE)  yaitu  20%  dengan kehilangan  air  fisik  sebesar  10%.  Namun,  kondisi  eksisting  Zona  BSBG  menunjukkan bahwa  tingkat  ATR  sebesar  44,26%  yang  terdiri  dari  1,71%  konsumsi  resmi  tak berekening,  0,53%  kehilangan  air  non  fisik,  dan  44,02%  kehilangan  air  fisik.  Besarnya kehilangan  air  fisik  di  Zona  BSBG  melebihi  batas  toleransi  sebesar  34,02%  yang  dapat disebabkan  oleh  kebocoran  pipa  distribusi,  kebocoran  pada  joint  dan  gate  valve, kebocoran  aksesoris  atau  pipa  dinas,  kebocoran  pada  sambungan  pipa  dinas  dan sebelum  pipa  persil.
Banyaknya  air  yang  hilang  tergantung  pada  karakteristik  jaringan  pipa,  serta  strategi deteksi  kebocoran  dan  perbaikan  infrastruktur  yang  meliputi  :  tekanan  di  jaringan  pipa; frekuensi  dan  laju  aliran,  serta  kejadian  pipa  pecah;  proporsi  dari  kebocoran  baru  yang dilaporkan;  waktu  yang  dibutuhkan  sejak  kebocoran  terjadi  sampai  selesai  perbaikan; tingkat  kebocoran  kecil  yang  tidak  dapat  terdeteksi  (background  leakage)  (Winarni,  2012). Hasil  simulasi  pemodelan  EPANET  pada  kondisi  eksisting  menunjukkan  tidak terpenuhinya  tekanan  minimum  yaitu  5  –  10  meter  di  sebagian  pelanggan,  dan
besarnya  kehilangan  energi  akibat  gesekan  pada  pipa  (unit  headloss)  di  beberapa  ruas pipa,  terutama  pada  jaringan distribusi  utama.
Kehilangan  air  fisik  di  jaringan  distribusi  dapat  membesar,  mengecil  atau  konstan tergantung  dari  intesitas  dan  upaya  yang  dilakukan  terhadap  4  (empat)  komponen utama  dalam  manajemen  kehilangan  fisik,  yaitu  perbaikan  infrastruktur,  manajemen tekanan,  kecepatan  dan  kualitas  perbaikan,  serta  program  pengendalian  kebocoran aktif  (Winarni,  2012).  Tingkatan  pengendalian  kehilangan  air  fisik,  terdiri  dari  :  pertama, deteksi  kebocoran  yang  nampak;  kedua,  deteksi  dan  lokalisasi,  serta  perkiraan kebocoran  yang  tak  nampak;  ketiga,  mendeteksi  kebocoran  melalui  pengukuran  aliran dan  tekanan  yang  sistematik,  serta  pemodelan  kebocoran  pada  zona  atau  DMA  (PUPR, 2018).  Oleh  karena  itu,  strategi  yang  digunakan  untuk  pengendalian  kehilangan  air  di Zona  BSBG  difokuskan  pada  pengendalian  kehilangan  air  fisik  dengan  tahap membentuk  DMA  prioritas  (tahap  1),  mengoptimalkan  jaringan  perpipaan  (tahap  2), manajemen  tekanan (tahap  3), dan pengendalian  kebocoran  aktif (tahap  4).
Pembentukan  DMA  merupakan  cara  untuk  menerapkan  pengendalian  kebocoran aktif  secara  optimal  melalui  pemantauan  aliran  yang  masuk  ke  zona  atau  DMA sehingga  volume  air  yang  hilang  dapat  dihitung.  Pembentukan  DMA  bertujuan  untuk menurunkan  waktu  ketidakpedulian  terhadap  kebocoran,  memprioritaskan  kegiatan deteksi  kebocoran,  dan  dasar  untuk  manajemen  tekanan  (PUPR,  2018).  Pembentukan  2 (dua)  DMA  di  Zona  BSBG  mempengaruhi  kontinuitas  aliran  dan  menyebabkan  tekanan negatif.  Aliran  fluida  dalam  pipa  yang  mengalami  penurunan  tekanan  dipengaruhi oleh  panjang  pipa,  besarnya  gesekan  pada  permukaan  saluran,  serta  banyaknya sambungan  pipa,  belokan,  katup, dan  sebagainya  (Waspodo,  2017).
Berdasarkan  kombinasi  hukum  Bernoulli  dan  efek  venturi  diketahui  bahwa  jika ukuran  penampang  pipa  berkurang  dan  debit  fluida  konstan,  maka  kelajuan  fluida akan  bertambah  dan  tekanan  fluida  berkurang  (Rahayu  dkk,  2021).  Hukum  Bernoulli juga  menjelaskan  hubungan  antara  panjang  pipa,  tekanan,  dan  potensi  gaya  gesek pada dinding  pipa  (headloss),  serta  hubungan  antara  luas  penampang  pipa  dengan  potensi headloss  akibat  gesekan  pada  dinding  pipa.  Semakin  panjang  penampang  pipa,  maka tekanan  fluida  berkurang,  dan  headloss  semakin  tinggi.  Semakin  kecil  luas  penampang pipa,  maka  semakin  besar  potensi  headloss  (Muhajir,  2009;  Wicaksono  dkk,  2021; Rahayu  dkk,  2021).  Hasil  simulasi  tahap  1  menunjukkan  unit  headloss  di  jaringan distribusi  utama  dan  beberapa  ruas  pipa  lainnya  melebihi  standar  10  m/km,  sehingga dilakukan  optimalisasi  jaringan  pipa  dengan  cara  memperbesar  ukuran  pipa  dan menambah pipa  secara  paralel.
Optimalisasi  jaringan  pipa  di  Zona  BSBG  menyebabkan  tekanan  meningkat  dan  unit headloss  menurun.  Oleh  karena  itu,  optimalisasi  jaringan  pipa  perlu  diikuti  dengan penerapan  manajemen  tekanan,  salah  satu  cara  yang  dilakukan  yaitu  menyetel  speed pattern  pompa.  Hal  ini  berkaitan  dengan  adanya  hubungan  antara  besarnya  aliran kebocoran  dengan  tekanan  operasi  sehingga  penurunan  laju  peningkatan  kebocoran
dilakukan  dengan  mereduksi  tekanan  (Winarni,  2012).  Pengendalian  tekanan menggunakan  Pressure  Reducing  Valve  (PRV)  dan  mengatur  jam  operasi  pompa berdasarkan  jam  puncak  dan  jam  minimum  dapat  mereduksi  kehilangan  air  fisik sebesar  4,38%  (Munis  dkk,  2021).  Penelitian  serupa  juga  dilakukan  oleh  Muliawati,  dkk (2023)  dan  Hatma,  dkk  (2023)  yaitu  penerapan  manajemen  tekanan  menggunakan  PRV dapat  mereduksi  kehilangan  air fisik  berturut-turut  sebesar  13,17% dan 12,16%.
Penurunan  kehilangan  air  juga  dapat  dilakukan  melalui  pengendalian  kebocoran aktif  di  2  (dua)  DMA  prioritas,  berupa  pemantauan  aliran  skala  DMA  menggunakan metode  Aliran  Malam  Minimum  (AMM),  lokalisasi  titik  kebocoran  dengan  metode steptest,  dan  pencarian  titik  kebocoran.  Hasil  simulasi  tahap  4  menunjukkan  bahwa  unit headloss  dan  tekanan  minimum  di  pelanggan  telah  memenuhi  standar,  dan  juga terdapat  penurunan  tekanan  rata-rata  di  outlet  Booster  yang  semula  27,24  meter  menjadi 20,99 meter.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  kondisi  eksisting  di  Zona  BSBG  diketahui  bahwa  tingkat  ATR sebesar  46,26%  dengan  tingkat  kehilangan  air  fisik  sebesar  44,02%.  Hasil  pemodelan EPANET  pada  kondisi  eksisting  menunjukkan  sebagian  node  memiliki  tekanan  kurang dari  5  meter  dan  beberapa  ruas  pipa  memiliki  unit  headloss  lebih  dari  10  m/km.  Strategi yang  diperlukan  untuk  mereduksi  kehilangan  air  di  Zona  BSBG  difokuskan  pada pengendalian  kehilangan  air  fisik,  yaitu  membentuk  DMA  prioritas,  optimalisasi jaringan  perpipaan,  manajemen  tekanan,  dan  pengendalian  kebocoran  aktif.  Air  yang dapat  diselamatkan  sebanyak  128.196  m 3 /bulan  sehingga  tingkat  kehilangan  air  di  Zona BSBG dapat  direduksi  sebesar  23,47%.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  kepada  Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat  yang telah  memberikan  dukungan  pendanaan  selama  menjalani  tugas  belajar,  dan  kepada Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember  yang  telah  menfasilitasi  dan  membimbing selama  proses  perkuliahan,  serta  terimakasih  kepada  PT.  Air  Minum  Bandarmasih (Perseroda)  yang telah  memberikan  dukungan  selama  penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Hanif,  E.  T.,  dan  Rezagama,  A.  (2016).  Pengendalian  Kehilangan  Air  Jaringan Distribusi  Air  Bersih  PDAM  Tirta  Dharma  Kota  Malang.  Semarang  :  Universitas Diponegoro.
Al-Washali,  T.,  Sharma,  S.,  Lupoja,  R.,  AL-Nozaily,  F.,  Haidera,  M.,  dan  Kennedy,  M. (2020).  Assessment  of  water  losses  in  distribution  networks:  Methods, applications,  uncertainties,  and  implications  in  intermittent  supply.  Resources,
Conservation and Recycling, Vol. 152, ISSN 0921-3449, https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.104515.
Erianik,  D.,  Marsono,  B.  D.,  dan  Soedjono,  E.  S.  (2019).  Evaluation  of  Zona  Air  Minum Prima  (ZAMP)  Program  in  Ngagel  Tirto  Surabaya.    IOP  Conference  Series:  Earth and Environmental  Science.  Vol.  506. No. 1. 2020.
Farley,  M.,  Wyeth,  G.,  Ghazali,  Z.  B.  M.,  Istandar,  A.,  dan  Singh,  S.  (2008).  The Manager’s  Non-Revenue  Water  Handbook  :  A  Guide  to  Understanding  Water Losses.  Thailand  : USAID.
Hanifa,  Yuniarto.  A.,  Ahyar,  A.  (2021).  Pemilihan  DMA  Prioritas  untuk  Penurunan Kehilangan  Air  di  PDAM  Bandarmasih  Kota  Banjarmasin.  Surabaya  :  Institut Teknologi  Sepuluh  Nopember.
Hatma,  A.,  Sundoro,  M.,  Soedjono,  E.  S.  (2023).  Studi  Penurunan  Tingkat  Kehilangan Air  Fisik  DMA  GBR  III  Cisarua  Kabupaten  Bandung  Barat  Perumda  Air  Minum Tirta  Raharja.  Jurnal  Darma  Agung,  Vol  31  No  1  :  848  -  859.  Medan  :  Universitas Darma Agung.
Hidayat,  M.  A.  F.  (2022).  Analisis  District  Meter  Area  dalam  Menurunkan  Tingkat Kehilangan  Air  Kawasan  Pasar  Perumda  Tirta  Mayang  Kota  Jambi.  Jambi  : Universitas  Batanghari.
Kementerian  PUPR.  (2016).  Peraturan  Menteri  PUPR  Nomor  27/PRT/M/2016  tentang Penyelenggaraan  Sistem  Penyediaan  Air  Minum,  Pub.  L.  No.  27/PRT/M/2016, Indonesia.
Kementerian  PUPR.  (2018).  Modul  Air  Tak  Berekening.  Jakarta  Selatan  :  Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat.
Kementerian  PUPR.  (2022).  Kinerja  BUMD  Air  Minum  2022  Wilayah  III.  Jakarta Selatan: Kementerian  Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat.
Muhajir,  K.  (2009).  Karakteristik  Aliran  Fluida  Gas-Cair  Melalui  Pipa  Sudden Contraction.  Jurnal  Teknologi  Vol  2 No 2 : 176-184.
Muliawati,  S.,  Hastuti,  D.  S.,  Soedjono,  E.  S.  (2023).  Studi  District  Meter  Area  (DMA) Norotog  Perumda  Air  Minum  Tirta  Raharja  Kabupaten  Bandung  untuk Pengendalian  Kehilangan  Air.  Jurnal  Darma  Agung,  Vol  31  No  1  :  912  –  921. Medan  : Universitas  Darma Agung.
Munis,  A.,  Sundoro,  M.,  Soedjono,  E.  S.  (2023).  Pengaruh  Pengendalian  Tekanan  Aliran Pada  Penurunan  Kehilangan  Air  Fisik.  Syntax  Literate  :  Jurnal  Ilmiah  Indonesia p-ISSN : 2541 – 0849 e-ISSN : 2548 – 1398, Vol  6 No 2 : 1102 – 1116.
Nugroho,  G.  N.  F.  (2021).  Perencanaan  Pengendalian  Kehilangan  Air  Fisik  Perumda Air  Minum  Tirta  Patria  Kota  Blitar.  Surabaya  :  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.
Pradypna,  F.  F.,  Marsono,  B.  D.,  dan  Soedjono,  E.  S.  (2019)  A  Study  of Drinking Water Supply  and  Demand  in  Surabaya  in  the  Year  2039.  IOP  Conference  Series:  Earth and Environmental  Science.  Vol.  506. No. 1. 2020.
Rahayu,  P.,  Putri,  D.  K.,  Rosalina,  &  Indriyani, N. (2021). Pengaruh Diameter Pipa pada Aliran  Fluida  terhadap  Nilai  Head  Loss.  Jurnal  Agitasi  :  E-ISSN  2776-513X  Vol  2 No 1. Sorong : Universitas  Pendidikan  Muhammadiyah  Sorong.
Ramdhan,  M. (2021). Metode penelitian. Cipta Media  Nusantara.
Santi,  L.  K.,  Slamet,  A.,  &  Hastuti,  D.  S.  (2023).  Pengendalian  Kehilangan  Air  dengan Pembentukan  District  Meter  Area  (DMA)  di  Zona  J,  Perumda  Air  Minum  Tirta Khatulistiwa  Kota  Pontianak.  Surabaya : Institut  Teknologi  Sepuluh  Nopember.
Suryawan,  I.  B.  G.  (2019).  Analisa  Kehilangan  Air  (Non  Revenued  Water)  Pada  Jaringan Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (Spam)  Studi  Kasus  Kecamatan  Mengwi.  Universitas Ngurah  Rai.
Sya’bani,  M.  R.  (2016).  Penerapan  Jaringan  Distribusi  Sistem  District  Meter  Area (DMA)  dalam  Optimalisasi  Penurunan  Kehilangan  Air  Fisik  ditinjau  dari  Aspek Teknis  dan  Finansial  (Studi  Kasus  :  Wilayah  Layanan  IPA  Bengkuring  PDAM Tirta  Kencana  Kota  Samarinda).  Bandung : Institut  Teknologi  Bandung.
Thornton,  J., Sturm, R., & Kunkel,  G. (2008). Water Loss  Control.
Waspodo.  (2017).  Analisa  Head  Loss  Sistem  Jaringan  Pipa  pada  Sambungan  Pipa Kombinasi  Diameter  Berbeda.  Jurnal  Suara  Teknik  Fakultas  Teknik.  Pontianak  : Universitas  Muhammadiyah  Pontianak.
Wicaksono,  F.  A.,  Subekti,  Indriyanto,  K.  (2021).  Analisis  Pengaruhi  Penyumbatan Aliran  Fluida  pada  Pipa  dengan  Metode  Fast  Fourier  Transform.  Jurnal Dinamika  Volasional  Teknik  Mesin  Vol  6 No 11 : 77 – 83.
Winarni.  (2012).  Manajemen  Pengendalian  Kehilangan  Air.  Jakarta  :  Universitas Trisakti.