## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Implementasi Metode Weighted Product Dalam Pengambilan Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan
Misrawati Aprilyana Puspa 1, Marlin Lasena 2 , Hariati Husain 1 , Zainudin Sidik 2
1 Fakultas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Ichsan Gorontalo, Indonesia
2 Fakultas Ilmu Komputer dan Sains, Sistem Informasi, Universitas Ichsan Gorontalo Utara, Indonesia Email: 1 watie.aprilyana@gmail.com , 2 marlinlasena@gmail.com, 3 hariatihusain1405@gmail.com, 4 zainudinsidik@gmail.com (Email Penulis Korespondensi: watie.aprilyana@gmail.com)
Abstrak −Karyawan merupakan orang yang terlibat di dalam organisasi perusahaan untuk menjalankan tugasnya berdasarkan jabatan atau kedudukannya. Saat ini proses penilaian kinerja karyawan di Rumah Sakit Otanaha Kota Gorontalo dilakukan secara manual dan belum terkomputerisasi, sehingga unsur subyektifitas sangat tinggi, selain itu karena jumlah karyawan yang relatif banyak  sehingga membuat waktu penentuan karyawan menjadi lebih lama dan kadang terlambat. Komponen penilaian karyawan pada kasus ini terdiri dari 10 kriteria yang menentukan penilaian sehingga hasil yang diharapkan sesuai. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk merancang Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  kinerja  karyawan  di  Rumah  Sakit  Otanaha  agar  proses  penilaiannya  dan  keputusan  yang diperoleh sesuai dengan menggunakan metode Weighted Product karena metode ini lebih efisien dan waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat dan mudah . Sistem di rancang dengan pemograman php dan html. Database yang di gunakan Bahasa MySql, dengan pemodelan menggunakan Unified Modeling Language . Sistem ini dapat memberikan output perhitungan pembobotan sistem pendukung keputusan metode Weighted Product dengan cepat, akurat, tepat dan memberikan informasi status layak dan tidak layak serta  mempermudah  pihak  rumah  sakit  Otanaha  Kota  Gorontalo  dalam  menilai  dan  melihat  informasi  data  Karyawan  serta  hasil penilaian kinerja karyawan honorer dan pegawai negeri sipil.
Kata Kunci : Kinerja; Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product
Abstract − Employees are people who are involved in the company organization to carry out their duties based on their position or position. Currently, the employee performance assessment process at Otanaha Hospital, Gorontalo City is carried out manually and has not been computerized, so the element of subjectivity is very high, in addition to the relatively large number of employees, this makes the employee selection time longer and sometimes late. The employee assessment component in this case consists of 10 criteria that determine the assessment so that the expected results are appropriate. The aim of this research is to design a Decision Support System  for  assessing  employee  performance  at  Otanaha  Hospital  so  that  the  assessment  process  and  decisions  obtained  are  in accordance with using the Weighted Product method because this method is more efficient and the time required for calculations is shorter and easier. The system is designed with PHP and HTML programming. The database used is MySql language, with modeling using the Unified Modeling Language. This system can provide weighting calculation output for the decision support system using the Weighted Product method quickly, accurately, precisely and provide information on the status of eligible and unfit and make it easier for  the  Otanaha  Hospital,  Gorontalo  City,  to  assess  and  view  employee  data  information  as  well  as  the  results  of  performance evaluations for honorary employees and civil servants. civil country.
Keywords : Performance; Decision Support Systems; Weighted Products

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  era  globalisasi  dan  perkembangan  teknologi  informasi  yang  pesat  saat  ini,  perusahaan  dituntut  untuk memiliki keunggulan kompetitif dalam berbagai aspek, salah satunya adalah manajemen sumber daya manusia. Karyawan merupakan  aset  penting  dalam  sebuah  organisasi  yang  berperan  dalam  meningkatkan  produktivitas  dan  pertumbuhan perusahaan. Oleh karena itu, evaluasi kinerja karyawan menjadi salah satu elemen kritikal yang harus dikelola dengan baik oleh perusahaan. Karyawan memiliki peranan penting dalam suatu organisasi sehingga dalam menentukan jabatan perlu  dipertimbangkan.  Pertimbangan  dalam  menentukan  tugasnya  dapat  dilakukan  dengan  proses  evaluasi.  Evaluasi penilaian karyawan dilakukan oleh setiap organisasi perusahaan yang dapat dilakukan setiap bulan maupun setiap tahun sesuai dengan kebutuhan organisasi.
Penilaian kinerja adalah proses yang dilakukan oleh organisasi untuk mengevaluasi atau menilai keberhasilan karyawan dalam  menjalankan  tugasnya.  Penilaian  dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  hasil  kerja  yang  dicapai  karyawan dengan standar pekerjaan. Bila hasil kerja yang diperoleh sampai atau melebih standar pekerjaan dapat dikatakan kinerja seorang  karyawan  termasuk  pada  kategori  baik.  Evaluasi  karyawan  dilakukan  oleh  unit  yang  membidangi  karyawan seperti bidang kepegawaian atau human resource [1]. Penilaian kinerja karyawan biasanya dilakukan dengan mengukur beberapa kriteria atau aspek,  mulai dari kualitas kerja, produktivitas, ketepatan  waktu,  hingga  kerjasama tim. Namun, salah satu tantangan terbesar dalam proses penilaian ini adalah bagaimana menyatukan berbagai kriteria penilaian tersebut untuk mendapatkan gambaran keseluruhan tentang kinerja karyawan. Proses penilaian karyawan diperlukan karena dapat digunakan oleh perusahaan yaitu perusahaan dapat mengambil tindakan seperti memberi peringatan, pembinaan, kenaikan gaji, promosi jabatan dan lain sebagainya[2]. Karyawan terbaik dan berkualitas merupakan aset perusahaan yang akan membuat perusahaan berkembang dengan pesat. Kinerja karyawan cukup berpengaruh dalam keuntungan yang didapat oleh  suatu  perusahaan  tersebut.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sumber  daya  manusia  yang  mempunyai  kompetensi  dan loyalitas  yang  tinggi.  Peningkatan  kinerja  karyawan  merupakan  poin  penting  yang  dapat  meningkatkan  kinerja perusahaan secara keseluruhan. Untuk meningkatkan kinerja karyawan, maka dari itu perusahaan sangat perlu melakukan proses penilaian kinerja karyawan dalam menentukan karyawan berprestasi setiap periode yang telah ditentukan. Dengan

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
adanya sumber daya manusia yang berkualitas akan membuat suatu perusahaan menjadi meningkat dalam operasionalnya, berkembang secara pesat dan menjadi terkenal [3] [4].
Rumah sakit Otanaha adalah salah satu rumah sakit yang ada di Provinsi Gorontalo. Jumlah karyawan yang ada di rumah sakit Otanaha sebanyak 379 orang. Saat ini proses penilaian kinerja karyawan saat ini masih dilakukan secara manual sehingga  unsur  subyektifitas  sangat  tinggi,  selain  itu  karena  jumlah  karyawan  yang  relatif  banyak  membuat  waktu penentuan karyawan menjadi lebih lama dan kadang terlambat. Komponen penilaian karyawan pada kasus ini terdiri dari 10 kriteria. Kriteria penilaian yaitu Kedisiplinan, kerjasama tim, sikap, kehadiran, Tanggung jawab, loyalitas, masa kerja, produktivitas, Penguasaan Bidang Pekerjaan. Untuk itu, dalam kondisi seperti ini diperlukan suatu sistem yang mampu menjadi solusi atas permasalahan tersebut, Sistem pendukung keputusan adalah solusi terbaik untuk mengatasi masalah tersebut.  Bukan  hanya  dalam  perencanaan  pengolahan  data  yang  kompleksitas  permasalahannya  sangat  tinggi,  tetapi dapat  pula  mengeluarkan  atau  menghasilkan  suatu  keputusan  yang  tepat,  efesien  dan  efektifitas,  Salah  satu  teknik pengambilan keputusan yang digunakan dalam analisis kebijakan adalah metode Weighted Product [5] . Metode Weighted Product (WP) merupakan salah satu metode pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah tersebut. Metode ini mempertimbangkan bobot dari setiap kriteria dan nilai kinerja karyawan pada setiap kriteria untuk menghasilkan skor keseluruhan. Kelebihan metode WP adalah kemampuannya untuk menggabungkan berbagai kriteria penilaian dengan cara yang objektif dan konsisten.
Dalam proses penilain nanti, terbagi atas dua bagian, yaitu untuk penilaian pegawai honorer dan pegawai negeri sipil, nantinya keuntungan dari sistem dapat membantu pihak rumah sakit dalam proses pemberian nilai kinerja pegawai, di sisi lain dapat memberi keuntungan kepada rumah sakit untuk pengolahan datanya sudah cepat dalam proses penilaian pegawai terbaik. Keuntungan untuk pegawai terbaik adalah, dapat memudahkan mendapatkan posisi jabatan yang lebih tinggi,  lebih  percaya  diri,  mendapatkan  kepercayaan  dari  pimpinan  serta  mendapatkan  penghargaan  dari  rumah  sakit. Standar  penilaian  antara  pegawai  non  PNS  dan  PNS  akan  berbeda,  khususnya  pada  bagian  kinerja,  hasil  kinerja,  dan manfaat yang di capai nantinya, karna lebih banyak kinerja dari PNS di bandingkan Non PNS.  Banyak penelitian yang telah  dilakukan  terkait  dalam  penyelesaian  masalah  berbasis  keputusan,  misalnya  penelitian  yang  dihasilkan  oleh Rohmatullah Muhamad dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Penilaian karyawan Menggunakan Metode Weighted Product  tahun 2022 [5] [6]. Pada penelitian ini Proses evaluasi dilakukan dengan membandingkan penilaian antar  karyawan  satu  dengan  karyawan  lainnya.  Penelitian  lain  oleh  Dwi  Nisfatul  Hijjah  dkk  degan  judul  Sistem Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Karyawan  menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP)  Pada  PT.  Quantex Tangerang, tahun 2020. Pada penelitian ini penentuan samplingnya menggunakan teknik nonprobability sampling dengan pendekatan sampling purposive. Terdapat 4 kriteria yang digunakan antara lain administrasi, tes wawancara, tes psikotes, dan tes kesehatan. Hasil yang diperoleh selanjutnya dapat membantu PT. Quantex Tangerang dalam menentukan alternatif calon karyawan tertinggi  yang sesuai dengan kriteria perusahaan [7]. Penelitian  yang dilakukan oleh Munawir  Akmal dalam pengambilan  keputusan Penilaian Kinerja Pegawai  Negeri Sipil dengan  metode Combinative Distance  – Based Assessment  pada  Kantor  Camat  Sei  Kapayang.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan  aplikasi  yang  menjadi fasilitas  penunjang  sebagai  alat  bantu  untuk  menghitung  kinerja  pegawai  dengan  lebih  efektif  [8].  Penelitian  lain dilakukan  oleh  zulkifli,  suwarti  dan  kawan-kawan  yang  meneliti  tentang  pendukung  keputusan  dalam  pemilihan  jenis lampu  untuk  pencahayaan  ruangan  menggunakan  metode  AHP.  Hasil  yang  dicapai  pada  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan merek lampu yang akan akan digunakan sesuai keinginan konsumen dengan menggunakan metode Waterfall sebagai metodologi perancangan system [9] .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Research And Development
Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode research and development [10] ¸ dimana metode ini dikenal sebagai  metode  penelitian  dan  pengembangan.  Metode  penelitian Research  and  Development (R&D)  umumnya digunakan untuk menghasilkan produk tertentu atau meningkatkan produk yang sudah ada. Produk di sini bisa berupa software,  perangkat  keras,  alat,  model,  metode,  atau  materi  lain  yang  dapat  digunakan  dalam  bidang  pendidikan, teknologi,  atau  industri.  Metode  ini  di  artikan  sebagai  metode  yang  digunakan  dalam  menghasilkan  dan  menguji keefektivan  suatu produk  [11]. Research and Development membagi metode menjadi 3 bagian dalam penelitian yaitu [10]:
1. Metode  deksriptif  digunakan  pada  tahap  awal  dalam  mengumpulkan  data  tentang  kondisi  yang  ada,  meliputi perbandingan dari kondisi produk yang sudah ada dengan yang akan dikembangkan, kondisi pihak pengguna, kondisi faktor pendukung dan penghambat.
2. Metode evaluatif. digunakan untuk mengevaluasi proses uji coba pengembangan suatu produk. Metode membantu untuk mengukut keberhasilan produk yang dihasilkan.
3. Metode  eksperimen  digunakan  untuk  menguji  keampuhan  produk  yang  dihasilkan.  Metode  ini  melakukan pendekatan secara sistematis dimulai dari studi literature, identifikasi masalah, merumuskan tujuan, pengumpulan data, pengolahan data, perancangan sistem, pengujian sistem dan implementasi [12] [13].

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 1 . Tahapan R&D
Dalam konteks penelitian yang dibangun ini dapat dianalisis bahwa penelitian ini berfokus pada pengembangan atau perbaikan  suatu  sistem  atau  alat  yang  menggunakan  metode  Weighted  Product  untuk  meningkatkan  kualitas  proses penilaian kinerja karyawan. Metode R&D ini di gunakan untuk mengembangkan system pendukung keputusan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Weighted Product. Adapun tahapan-tahapannya antara lain:
1. Tahap Analisis, pada tahap ini peneliti akan menganalisa kasus yang diangkat dengan langkah awal mencari studi literature tentang system pendukung keputusan dan metode Weighted Product.
2. Identifikasi  masalah ,  pada  tahap  ini  peneliti  mengidentifikasi  masalah  masalah  atau  kekurangan  dalam  proses penilaian kinerja karyawan saat ini.
3. Tujuan Penelitian , pada tahap ini peneliti akan menentukan tujuan penelitian yaitu merancang Sistem Pendukung Keputusan  Penilaian  kinerja  karyawan  di  Rumah  Sakit  Otanaha  agar  proses  penilaiannya  dan  keputusan  yang diperoleh sesuai.
4. Pengumpulan  Data ,  pada  tahap  ini  mengumpulkan  data  dan  informasi  tentang  metode  yang  sudah  ada  untuk penilaian  kinerja  karyawan,  serta  mengevaluasi  kelebihan  dan  kekurangan  dari  metode-metode  tersebut. Pengumpulan data dilakukan dengan 2 cara yaitu dengan observasi dan interview. Teknik observasi dilakukan dengan melakukan  pengamatan  langsung  dilokasi  penelitian  sedangkan  teknik  interview  dilakukan  dengan  melakukan wawancara dengan sumber data yaitu Sub. Bagian Umum Kepegawaian Rumah Sakit Otanaha.
5. Pengolahan Data , pada proses ini dilakukan dengan tahapan pengkategorian data masukan, Data penilaian dan Data Laporan. Kategori Data tersebut akan dibagi dalam struktur file yang akan di masukan ke dalam system dan akan di backup menggunakan proses pengolahan database system.
6. Perancangan  Sistem ,  pada  proses  perancangan  Berdasarkan  data  yang  dikumpulkan,  peneliti  akan  merancang sistem atau alat baru yang mengintegrasikan metode Weighted Product. Perancangan ini  akan mempertimbangkan berbagai aspek seperti kriteria penilaian, bobot masing-masing kriteria, dan formula khusus dari metode Weighted Product.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar 2. Sistem yang di Rancang
7. Pengujian  Sistem, pada  pengujian  system  produk  yang  telah  dikembangkan  kemudian  diuji  coba  di  lingkungan nyata, misalnya pada sebuah perusahaan atau organisasi. Pada proses ini pengujian dilakukan untuk menguji hasil system yang dibuat dan siap untuk diaplikasikan di Rumah Sakit Otanaha Kota Gorontalo
8. Implementasi, pada tahapan ini adalah tahapan akhir dari pembuatan aplikasi. Setelah proses analisis, perancangan dan pengujian maka aplikasi siap untuk diimplementasikan di Rumah Sakit Otanaha Kota Gorontalo tentunya dengan melakukan maintenance ketika ada perbaikan.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System atau DSS) adalah sistem informasi yang mendukung proses pengambilan  keputusan  dalam  organisasi.  DSS  dikombinasikan  dengan  teknologi  informasi,  data,  model  analisis,  dan prosedur  pengambilan  keputusan  untuk  membantu  pembuat  keputusan  dalam  mengidentifikasi  dan  memecahkan masalah. Sistem pendukung keputusan [14] merupakan sistem informasi berbasis komputer yang menyediakan dukungan informasi interaktif bagi manajer dan praktisi bisnis selama proses pengambilan keputusan. Menurut Moore and Chang Sistem pendukung keputusan dapat digambarkan sebagai sistem yang berkemampuan mendukung analisis ad hoc data, dan pemodelan keputusan, berorientasi keputusan, orientasi perencanaan masa depan, dan digunakan pada saat-saat yang tidak biasa[15]. Sedangkan menurut Raymond McLeod, Jr.Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang menyediakan  kemampuan  untuk  penyelesaian  masalah  dan  komunikasi  untuk  permasalahan  yang  bersifat  semi terstruktur.

## 2.3. Metode Weighted Product
Menurut  Yoon  dalam  Muhammad  Noor  Hasan  Siregar  [16]  menjelaskan  metode  WPM  menggunakan  perkalian untuk  menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  dulu  dengan  bobot  atribut  yang bersangkutan.  Metode weighted  product merupakan  metode  untuk  menyelesaikan Multi  Attribute  Decision  Making (MADM). Weighted  Product menggunakan  teknik  perkalian  untuk  menghubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan atribut bobot yang bersangkutan [17]
Metode WP menggunakan proses normalisasi, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Proses ini diberikan dengan rumus sebagai berikut :
𝑆 𝑖 =   𝜋 𝑗=1 𝑛 𝑥𝑖𝑗 𝑤𝑗 Dengan i= 1,2,….,m ,dimana; s : menyatakan preferensi alternatif, x : menyatakan nilai kriteria, w : menyatakan bobot kriteria, n : menyatakan banyaknya kriteria. wj : adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negatif untuk atribut biaya.
Langkah-langkah penyelesaian WP sebagai berikut:
1. menentukan Kriteria
Yaitu  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan,  yaitu  Ci  dan  sifat  dari  masing-masing kriteria.
2. Menentukan rating kecocokan
Yaitu rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dan buat matriks keputusan.
3. Melakukan normalisasi bobot
Bobot  Ternormalisasi  =  Bobot  setiap  kriterian  /  penjumlahan  semua  bobot  kriteria.Nilai  dari  total  bobot  harus memenuhi persamaan:

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
𝑉 𝑖 =   𝜋 𝑗=1 𝑛 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 𝜋 𝑗=1 𝑛 (𝑋 𝑗 ∗ )
V  : Preferensi Altenatif dianalogikan sebagai Vector V X  : Nilai Kriteria
S : Bobot Kriteria atau Sub Kriteria
i : Altenatif (dimana i = 1,2,3…n) j : Kriteria
n : Banyaknya Kriteria
*   : Banyaknya Kriteria yang telah dinilai pada vector S
4. Menentukan nlai vektor S
Dengan cara mengalikan seluruh kriteria bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk kriteria benefit  dan  bobot  berfungsi  sebagai  pangkat  negatif  pada  kriteria  cost.  Rumus  untuk  menghitung  nilai  preferensi untuk alternatif Ai, diberikan sebagai berikut:
𝑆 𝑖 =   𝜋 𝑗=1 𝑛 𝑥𝑖𝑗 𝑤𝑗 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑚

## Keterangan :
S : menyatakan preferensi alternatif yang dianalogikan sebagai vektor S x : menyatakan nilai kriteria w : menyatakan bobot criteria i : menyatakan alternative
j : menyatakan criteria
n : menyatakan banyaknya criteria
5. Menentukan nilai vektor V
Yaitu nilai yang akan digunakan untuk perangkingan. Nilai preferensi relatif dari setiap alternatif
6. Merangking Nilai Vektor V Sekaligus membuat kesimpulan sebagai tahap akhir.

## 2.4. Kriteria dan Nilai tiap Kriteria
Dalam  proses  Penilaian  kinerja  karyawan  pada  rumah  sakit  Otanaha  ditetapkan  beberapa  kriteria  sebagai  acuan penilaian. Kriteria-kriteria tersebut adalah :
a. Menentukan  kriteria  yaitu  indikator  yang  dijadikan  sebagai  kriteria  dalam  penilaian  karyawan  sesuai  aturan Rumah Sakit. Adapun kriteria nya yaitu :
Tabel 1 . Kriteria Penilaian Karyawan Cj Kriteria C1 Kedisiplinan C2 Kerjasama Tim C3 Sikap C4 Kehadiran C5 Tanggung Jawab C6 Loyalitas C7 Masa Kerja C8 Produktivitas C9 Penguasaan Bidang Pekerjaan
b. Bobot  kriteria  merupakan  besaran  nilai  prioritas  yang  ditentukan  oleh  pengambil  keputusan  sebagai  prioritas dalam penilaian dari setiap kriteria alternatif. Berikut merupakan tabel bobot kriteria :
Tabel 2 . Pemberian Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot C1 Kedisiplinan 9 C2 Kerjasama Tim 10 C3 Sikap 8 C4 Kehadiran 10 C5 Tanggung Jawab 10 C6 Loyalitas 13 C7 Masa Kerja 15 C8 Produktivitas 10 C9 Penguasaan Bidang Pekerjaan 15

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
c. Skala penilaian merupakan besaran nilai konversi penilaian objektif menjadi penilaian angka untuk memudahkan perhitungan. Berikut adalah tabel skala penilaian :
Tabel 3. Skala Penilaian Kriteria Sub Penilaian Nilai Kedisiplinan Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Kerjasama Tim Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Sikap Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Kehadiran Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Tanggung Jawab Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Loyalitas Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Masa Kerja ≥ 5 Tahun 3 Tahun 2 Tahun ≤ 1 Tahun 4 3 2 1 Produktivitas Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1 Penguasaan Bidang Pekerjaan Sangat Baik Baik Cukup Baik Kurang Baik 4 3 2 1
d. Alternatif kandidat merupakan kumpulan data karyawan yang akan di Evaluasi dengan ketentuan kriteria yang sudah ada. Berikut adalah tabel data alternative dan nilai setiap kriteria :
Tabel 4 . Data Alternatif dan Nilai Setiap Kriteria Nama Karyawan C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Febriana 4 3 2 4 4 3 3 4 2 Santoso 2 1 4 3 3 4 3 2 1 Firman 3 3 4 4 4 3 2 3 3 Anita 2 3 2 2 1 4 4 3 4 Amalia 4 4 3 3 4 4 2 3 4

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Pembahasan
Berikut  ini  adalah  perhitungan  metode  weighted  product  untuk  digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan penilaiain kinerja karyawatn Rumah Sakit Otanaha.
1. Normalisasi  bobot  yaitu  dilakukan  dengan  cara  nilai  bobot  masing-masing  kriteria  dibagi  dengan  nilai  jumlah keseluruhan bobot kriteria, hasil nya sebagai berikut :
𝑤1 =
9 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.09 𝑤2 = 10 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.1 𝑤3 = 8 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.08 𝑤4 = 10 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.1 𝑤5 = 10 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.1 𝑤6 = 13 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.13 𝑤7 = 15 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.15 𝑤8 = 10 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.1
𝑤9 = 15 9 + 10 + 8 + 10 + 10 + 13 + 15 + 10 + 15 = 0.15
∑ 𝑤 = 0.09 + 0.1 + 0.08 + 0.1 + 0.1 + 0.13 + .0.15 + 0.1 + 0.15 = 1
Hasil perhitungan normalisasi dari setiap kriteria dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 5. Hasil Normalisasi Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot Bobot Normalisasi C1 Kedisiplinan 9 0.09 C2 Kerjasama Tim 10 0.1 C3 Sikap 8 0.08 C4 Kehadiran 10 0.1 C5 Tanggung Jawab 10 0.1 C6 Loyalitas 13 0.13 C7 Masa Kerja 15 0.15 C8 Produktivitas 10 0.1 C9 Penguasaan Bidang Pekerjaan 15 0.15

## 2. Mengihtung nilai vector S
𝑆1 = (4 0.09 )(3 0.1 )(2 0.08 )(4 0.1 )(4 0.1 )(3 0.13 )(3 0.15 )(4 0.1 )(2 0.15 ) =  3.07
𝑆2 = (2 0.09 )(1 0.1 )(4 0.08 )(3 0.1 )(3 0.1 )(4 0.13 )(3 0.15 )(2 0.1 )(1 0.15 ) =  3.95 𝑆3 = (3 0.09 )(3 0.1 )(4 0.08 )(4 0.1 )(4 0.1 )(3 0.13 )(2 0.15 )(3 0.1 )(3 0.15 ) =  3.11
𝑆4 = (2 0.09 )(3 0.1 )(2 0.08 )(2 0.1 )(1 0.1 )(4 0.13 )(4 0.15 )(3 0.1 )(4 0.15 ) =  2.72
𝑆5 = (4 0.09 )(4 0.1 )(3 0.08 )(3 0.1 )(4 0.1 )(4 0.13 )(2 0.15 )(3 0.1 )(4 0.15 ) =  3.35
∑ 𝑆 = 3.07 + 3.95 + 3.11 + 2.72 + 3.35 = 16.2

## 3. Menghitung nilai Vektor Vi
𝑉1 = 3.07 16.2 = 0.18

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
𝑉2 = 3.95
16.2 = 0.24 𝑉3 = 3.11
16.2 = 0.19 𝑉4 = 2.72
16.2 = 0.17 𝑉5 = 3.35
16.2 = 0.21
4. Perangkingan yaitu proses mengurutkan nilai terbesar ke nilai terkecil dari nilai vector pada setiap alternative. Berikut adalah hasil akhir dari perengkingan :
Nama Karyawan Nilai Akhir Rangking Febriana 0.18 4 Santoso 0.24 1 Firman 0.19 3 Anita 0.17 5 Amalia 0.21 2 3.2. Tampilan Graphic User Interface
Tampilan Graphic User Interface ini terdiri dari dua sisi yaitu sisi admin dan sisi client. Untuk sisi client, dalam hal ini karyawan yang hanya bs melihat hasil penilaian, sedangkan sisi admin di gunakan dalam pengambilan keputusan peniliaian kinerja karyawan dan memproses metode weighted product.
Gambar 2 . Tampilan Aplikasi

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil penelitian yang sudah dilakukan dapat di simpulkan Pertama, pengambilan keputusan untuk penilaian karyawan dapat  diselesaikan  menggunakan  metode  weighted  product  karena  perhitungan  nilai  setiap  kriteria  dilakukan  dengan konversi skala  nilai objektif sehingga  mampu  menghasilkan output perhitungan pembobotan secara cepat, akurat, dan tepat. Kedua, proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pihak rumah sakit Otanaha Kota Gorontalo dapat lebih mudah sehingga dapat memberikan hasil yang transparan dan objektif dalam memberikan peringkat dan  informasi layak atau tidak layak untuk menjadi karyawan terbaik di Rumah Sakit Otanaha Kota Gorontalo.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 439 - 447 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 991 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Terimakasih disampaikan  kepada seluruh pihak  yang telah mendukung terlaksananya penelitian dan  membantu dalam penyusunan penelitian ini mulai dari awal hingga selesai. harapannya hasil penelitian ini bisa menjadi bahan dasar dan acuan pembelajaran serta penelitian selanjutnya.

## REFERENCES
[1] Utama, T., Ivone, Han, W. P., Berluidaham, & Megawati. (2019). Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Dinamika Lubsindo Utama Medan. https://seminar-id.com/semnas-sainteks2019.html
[2] Sukamto, S., Andriyani, Y., & Wahyuni, K. (2021). Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(3), 333–340. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v7i3.1150
[3] Mujiastuti, R., Komariyah, N., & Hasbi, M. (2019). Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (pp. 133–141). Teknologi Informasi dan Komputer
[4] Aisyah, S., & Purba, W. (2019). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching (Vol. 4, Issue 2, pp. 16–20)..
[5] Sambani, E.B., Agustin, Y.H., & Marlina, R. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Plaza Asia Dengan Menggunakan Metode Weighted Product. CSRID Journal.
[6] Rohmatullah Muhamad Ikhsanuddin, "Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Menggunakan Metode Weighted Product" Jurnal Of Data Science Theory And Application, vol. 01, No. 02 ISSN 2829-4858, Oktober 2022.
[7] Hijjah  Nisfatul,  dkk.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Karyawan  menggunakan  Metode  Weighted Product (WP) Pada Quantex Tangerang. Jurnal Inovasi Informatika Universitas Pradita Vol 5 No 2. PISSN : 2527- 4007 | EISSN : 2686-1615. September 2020
[8] Akmal  Munawir.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Negeri  Sipil  Menggunakan  Metode (Combinative  Distance  -  Based  Assessment  Pada  Kantor  Camat  Sei  Kepayang.  Jurnal  Bulletin  Of  Information Technology (BIT) Vol 3 No 3. E-ISSN : 2722-0524. September 2022
[9] Zulkifli, dkk. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Lampu Untuk Pencahayaan Ruangan Menggunakan Metode AHP. Jurnal Bulletin Of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4. E-ISSN : 2722-0524. Desember 2022
[10]  A. Rosa dan M. Shalahuddin, "Rekayasa Perangkat Lunak", Bandung: Informatika Bandung, 2018..
[11]  Nugroho, Adi. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berbasis Objek dengan Metode USDP. Penerbit Andi. Jogjakarta [12]  Sugiono, Metode Penelitian Kualitatif, Kuantitatif, dan R&D, Bandung: Alfabeta, 2019
[13]  Sudaryono, S. Guritno and U. Rahardja, Theory and Application of IT Research, Yogyakarta: Andi Offset, 2011
[14]  R. Manurung, Fitriani, R. Sitanggang, F. T. Waruwu and Fadlina, "Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi," Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), vol. 5, no. ISSN 2407-389X, 2018
[15]  Apriliani,  D.,  Wiyono,  S.,  &  Mahardhika,  S.  (2018).  Penerapan  Metode  Weighted  Product  Untuk  Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Politeknik Harapan Bersama Tegal. Jurnal Pengembangan IT, 03(02), 136–142
[16]  Muhammad  Noor  Hasan  Siregar.  2017.  Implementasi  Weight  Product  Model  (WPM)  Dalam  Menentukan Pemilihan Sepeda Sport Berbasis SPK. Universitas Graha Nusantara  Padangsidempuan Kampus III UGN. Kota Padangsidempuan : Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK). Volume 04, No.01 Februari 2017 ISSN: 2406-7857.
[17]  Noviansyah,  M.  R.,  Suharso,  W.,  Azmi,  M.  S.,  Hermawan,  M.,  Mustikaningtyas,  D.  R.,  Ulya,  F.  S.,  & Chandranegara,  R.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Pada  E-Commerce  Menggunakan Metode Weighted Product (pp. 43–53).
[18]  D.  Felício,  J.  Simão,  and  N.  Datia,  “ScienceDirect  ScienceDirect  RapiTest :  Continuous  Black-Box  Black  Box Testing Testing of of RESTful RESTful Web Web APIs APIs RapiTest : Continuous,” Procedia Comput Sci, vol. 219, no. 2022, pp. 537–545, 2023, doi: 10.1016/j.procs.2023.01.322.
[19]  I. H. Putra, U. Darusalam, and R. T. K. Sari, “E-Voting Information System for the General Election of the Head of the Community with Black Box Testing and Dummy Variable Regression Analysis,” Jurnal Mantik, vol. 5, no. 2, pp. 661–669, 2021 [17] I. H. Putra, U. Darusalam, and R. T. K. Sari, “E-Voting Information System for the General  Election  of  the  Head  of  the  Community  with  Black  Box  Testing  and  Dummy  Variable  Regression Analysis,” Jurnal Mantik, vol. 5, no. 2, pp. 661–669, 2021