## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829

## Analisa Perbandingan Metode MAUT dan Metode TOPSIS Dengan Menggunakan Pembobotan ROC Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa
Ahmad Rifqi, Rima Tamara Aldisa *
Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Informatika, Universitas Nasional, Jakarta Jl. Sawo Manila No.61, , Pejaten Bar., Ps. Minggu, Kota Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, Indonesia Email: 1 Ahmadrifqi1508@gmail.com, 2,* rimatamaraa@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com Submitted: 11/07/2023; Accepted: 31/07/2023; Published: 31/07/2023
Abstrak- Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan proses analisa perbandingan antara metode MAUT dengan metode TOPSIS dengan menggunakan Pembobotan ROC. Metode MAUT berfungsi untuk menangani masalah pada pengambilan  keputusan  yang  mengaitkan  beberapa  atribut  yang  saling  berkaitan,  yang  dimana  metode  tersebut menggabungkan preferensi pengambil keputusan terhadap atribut-atribut yang relevan dengan cara memberikan nilai bobot terhadap masing-masing atribut. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari banyaknya  pilihan  berdasarkan  jarak  relatif  mereka  terhadap  solusi  ideal.  Dalam  penelitian  ini,  pembobotan menggunakan Metode ROC digunakan untuk menentukan nilai bobot atribut secara objektif. Adapun Hasil penelitian yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  Metode  MAUT  dan  Metode  TOPSIS  dengan  pembobotan  ROC  dapat memberikan hasil yang baik dalam penentuan kepala desa. Adapun Hasil dari perangkingan dari menggunakan metode MAUT ialah A4 dengan nilai 0,950. sedangkan hasil perangkingan dengan menggunakan metode TOPSIS ialah A4 dengan nilai 0,917.
Kata Kunci : SPK; Metode MAUT; Metode TOPSIS; Metode ROC; Kepala Desa
Abstract -This study aims to carry out a comparative analysis process between the MAUT method and the TOPSIS method using ROC weighting. The MAUT method functions to deal with problems in decision making that link several interrelated attributes, in which the method combines the decision maker's preferences for the relevant attributes by giving a weight value to each attribute. Meanwhile, the TOPSIS method is used to select the best alternative from the many choices based on their relative distances from the ideal solution. In this study, weighting using the ROC method is used to objectively determine attribute weight values. The results of the research conducted show that the MAUT Method and the TOPSIS Method with ROC weighting can give good results in determining village heads. The results of the ranking using the MAUT method are A4 with a value of 0.950. while the ranking results using the TOPSIS method are A4 with a value of 0.917.
Keywords : Decision Support System; MAUT Method; TOPSIS Method; ROC Method; Village Head

## 1. PENDAHULUAN
Kepala Desa Merupakan pemimpin pemerintahan di tingkat desa yang dipilih melalui proses pemilihan oleh warga desa.  Kepala  Desa  memiliki  tugas  dan  wewenang  yang  meliputi  pengelolaan  pemerintah  desa,  pengaturan  dan pengawasan penyelenggaraan pelayanan publik, serta pengelolaan keuangan desa. Kepala Desa juga menjadi perantara antara pemerintah daerah dan warga desa dalam mengambil kebijakan pembangunan dan pengembangan desa [1].
Proses Penentuan Kepala Desa Terbaik adalah salah satu keputusan yang sangat penting dalam ruang lingkup proses kinerja pemerintahan di setiap Desa. Suatu keputusan yang ditetapkan akan mempengaruhi perkembangan dan kesejahteraan  seluruh  masyarakat. Akan  tetapi,  dalam  pemilihan  Kepala  Desa  sering  kali  terjadi  kesenjangan  dan ketidaksesuaian  sehingga  banyaknya  faktor-faktor  yang  perlu  di  pertimbangkan  seperti  contohnya  pendidikan, pengalaman, visi, misi dan lainnya.
Oleh sebab itu untuk mengatasi masalah faktor faktor yang mempengaruhi terjadinya masalah tersebut maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan. Sistem pendukung keputusan tersebut merupakan suatu sistem yang paling dapat  membantu pihak pengambil keputusan untuk  menentuan keputusan yang terbaik, yang dimana sistem pendukung keputusan  sebuah sistem terkomputerisasi. Dalam konteks menentukan kepala desa terbaik, SPK dapat membantu  panitia  penerimaan  calon  kepala  desa  untuk  melakukan  evaluasi  dan  seleksi  terhadap  kandidat  yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan.
Dalam SPK terdapat banyak metode yang sering digunakan dalam menentukan suatu keputusan. pada penelitian ini,  akan  digunakan  metode  Multi-Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  dan  Technique  for  Order  of  Preference  by Similarity to Ideal  Solution (TOPSIS) dalam pemilihan Kepala Desa  [2]. Metode MAUT merupakan metode yang

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
mempertimbangkan beberapa kriteria yang dianggap penting oleh pemilih, seperti pengalaman, kompetensi, dan visi misi calon kepala desa [3].
Kemudian  kriteria  diberikan  bobot  sesuai  dengan  tingkat  kepentingannya.  Setelah  itu,  calon  kepala  desa dievaluasi dan diberikan skor berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan. Calon yang memiliki skor tertinggi akan dipilih sebagai kepala desa. Sedangkan metode TOPSIS menghitung jarak antara calon kepala desa dengan solusi ideal dan solusi negatif yang telah ditentukan. Solusi ideal adalah standar terbaik dari setiap kriteria, sedangkan solusi negatif adalah standar terburuk. Calon kepala desa yang memiliki jarak terdekat dengan solusi ideal dan jarak terjauh dengan solusi negatif akan dipilih sebagai kepala desa.
Kedua metode tersebut dapat dipilih sesuai kebutuhan pemilih. Jika pemilih ingin mempertimbangkan beberapa kriteria dengan bobot tertentu, maka metode MAUT dapat digunakan. Namun, jika pemilih menginginkan pemilihan calon kepala desa yang memiliki skor terdekat dengan solusi ideal dan terjauh dari solusi negatif, maka metode TOPSIS lebih  cocok  digunakan  [4].  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  yang  diterbitkan  pada  tahun  2023  dengan  judul “Application of the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Metode Pengembangan Kades  Terbaik  Menggunakan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC)”.  oleh  Lakry  Maltaf  Putra  dkk  menarik Kesimpulan:
Pendekatan  TOPSIS  dan  metode  ROC  dapat  digunakan  untuk  membuat  alat  untuk  mengidentifikasi pembangunan  desa  yang  optimal.  Nilai  referensi  yang  tepat  dan  berbeda  akan  dihasilkan  dengan  menggunakan prosedur TOPSIS  dan  ROC.  Mengingat  metodologi  dan  hasil  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan,  daftar teknik yang dapat disarankan untuk digunakan dalam proses pembangunan desa terbaik dibuat dengan menghitung nilai sebenarnya dari data desa, dengan temuan yang terbukti lebih tepat dan akurat. tepat.
Menerapkan prosedur TOPSIS dan ROC menghasilkan alternatif alternatif Q6 dengan nilai 1.00000 sebagai hasil akhir tertinggi[5]. Selanjutnya penelitian Akhmal Gazali dkk “Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Desa Terbaik Menggunakan Metode Weighting Product” menemukan bahwa aplikasi SPK untuk menggunakan metode Weighted Product (WP) untuk menentukan desa terbaik dapat membantu dalam melakukan penilaian sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan, sehingga tidak ada nilai akhir yang sama persis. [6].
Berikutnya pada penelitian Kajian “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Web (Studi Kasus: Desa Oesena)” oleh Fabiana Kaunan dkk. pada  tahun  2023  ditemukan  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  calon  kepala  desa  berbasis  web menggunakan metode AHP berdasarkan kriteria, sistem tersebut dapat membantu panitia dalam proses pengambilan keputusan dalam pemilihan calon kepala desa sesuai dengan[7].
Selanjutnya pada penelitian yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik di Kabupaten  Batang  Kuis  Menggunakan  Metode  MOORA”  oleh  Samuel  Sihombing  dkk.  pada  tahun  2022  menarik kesimpulan bahwa metode MOORA diterapkan dengan menghitung nilai alternatif berdasarkan algoritma dan hasilnya diolah pada nilai minimum. Penulis sangat yakin penelitian ini akan bermanfaat dan dapat dijadikan pedoman untuk memilih  kepala  desa  terbaik  di  Kabupaten  Batang  Kuis.  Pilihan  terbaik  adalah  alternatif A13  dengan  nama  “H. Kasiman” dengan nilai Yi = 0,3780, yang dapat dicari dengan melakukan perangkingan dalam proses pemilihan kepala desa terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan. [8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada penelitian terdapat beberapa tahapan penelitian, adapun tahapan penelitian dapat dilihat sebagai berikut: a. Analisa Masalah
Penulis menganalisis suatu permasalahan yang dijadikan pokok pembahasan, sebab permasalahan, dan metode
b. Pengumpulan Data
Penulis melakukan suatu observasi berguna untuk memahami bagaimana prosedur dalam pengumpulan data.
c. Studi Kepustakaan
Penulis melakukan studi kepustakaan dengan cara mencari referensi yang terkait penelitian yang dilakukan.
d. Penerapan Metode
Penulis menerapkan metode MAUT dan Metode TOPSIS
e. Kesimpulan
Pada tahapan kesimpulan, penulis akan memaparkan hasil penelitian yang dilakukan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (DSS) adalah alat yang digunakan untuk mendukung keputusan yang sulit berdasarkan data. DSS menggabungkan teknologi, model analisis, serta informasi yang relevan untuk membantu para pengambil keputusan dalam memahami situasi, mengevaluasi opsi, dan membuat keputusan yang lebih baik [9]. Tujuan utama dari sistem pendukung keputusan adalah menyediakan alat dan informasi yang diperlukan agar pengambil keputusan dapat memahami implikasi dari keputusan yang diambil, menganalisis konsekuensi yang mungkin terjadi, dan memilih solusi terbaik berdasarkan data yang ada. Sistem pendukung keputusan dapat digunakan dalam berbagai bidang dan tingkatan organisasi, seperti bisnis, manajemen proyek, keuangan, logistik, pemasaran, dan lain sebagainya. Adapun manfaat  dari  sistem  pendukung  kepututusan  adalah  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dengan mengotomatisasi beberapa tahapan dan mengurangi ketergantungan pada proses manual, Mengurangi ketidakpastian dengan memberikan informasi yang relevan dan dapat diandalkan [10].

## 2.3 Kepala Desa
kepala Desa merupakan bagian dari struktur pemerintahan yang lebih besar, yaitu pemerintah daerah. Kepala Desa berhubungan dengan instansi pemerintah daerah dalam hal pengelolaan dana, koordinasi program pembangunan, dan pelaporan kegiatan desa.Kepala Desa memiliki kewenangan dalam pengambilan keputusan terkait pembangunan dan pengelolaan desa [11]. Namun, batasan kewenangan Kepala Desa dapat berbeda di setiap negara, dan tergantung pada peraturan dan hukum yang berlaku dalam sistem pemerintahan setempat. Tugas Kepala Desa meliputi berbagai aspek, seperti  mengelola  administrasi  desa,  melaksanakan  kebijakan  pemerintah,  mengoordinasikan  pembangunan  desa, mengurus  keuangan  desa,  memelihara  keamanan  dan  ketertiban,  serta  memberikan  pelayanan  publik  kepada masyarakat desa [12]-[13].

## 2.4 Metode MAUT
Metode  MAUT  merupakan  salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk membantu pengambil keputusan dalam menghadapi situasi kompleks dengan mempertimbangkan beberapa kriteria atau  atribut  yang  relevan  [14].  Metode  MAUT  didasarkan  pada  asumsi  bahwa  pengambil  keputusan  memiliki preferensi  yang  jelas  terhadap  berbagai  atribut  yang  relevan.  Metode  ini  mencoba  untuk  mengukur  preferensi  ini melalui analisis dan penilaian yang sistematis [15]. Berikut langkah dalam melakukan perhitungan metode MAUT: 1. Membuat matriks keputusan xij
x ij = [ x 11 x 12 … x 1n x 21 x 22 … x 2n … … … … x m1 x m2 … x mn ] (1)
2. Melakukan norminalisasi terhadap matriks keputusan xij
𝑟 𝑖𝑗 ∗ = 𝑥 𝑖𝑗 −𝑚𝑖𝑛(𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑚𝑎𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−𝑚𝑖𝑛(𝑥 𝑖𝑗 ) (2)
𝑟 𝑖𝑗 ∗ = 1 + ( 𝑚𝑖𝑛(𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑚𝑎𝑥(𝑥 𝑖𝑗 )−𝑚𝑖𝑛(𝑥 𝑖𝑗 ) ) (3)
Analisa Masalah Mulai Studi kepustakaan Penerapan Metode Pengumpulan Data Selesai Kesimpulan

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829

## 3. Menghitung nilai utilitas marjinal (uji)
𝑢 𝑖𝑗 = 𝑒𝑥𝑝 (𝑟𝑖𝑗 ∗ )2 −1 1.71 (4)
4. Menghitung nilai utilitas Akhir (UI)
𝑢 𝑖 =   ∑ 𝑢 𝑖𝑗 . 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 (5)

## 2.5 Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  (Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  adalah  sebuah  metode pengambilan  keputusan  multi-kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  kandidat berdasarkan kriteria yang ditentukan sebelumnya [16]. Metode ini pertama kali dikembangkan oleh Hwang dan Yoon pada tahun 1981. Metode TOPSIS melibatkan perbandingan relatif antara setiap alternatif terhadap kriteria yang telah ditentukan. Alternatif yang paling cocok atau paling mendekati solusi ideal akan dipilih sebagai alternatif terbaik [5]. Adapun Langkah-langkah perhitungan metode TOPSIS dapat dilihat sebagai berikut:
1) Matriks ternormalisasi R
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1 (6)
2) Melakukan perhitungan Matriks Y
𝑦 𝑖𝑗 =   𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (7)
3) Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negative
𝐴 + = (𝑦 1 + ,   𝑦 2 + , …  𝑦 𝑛 + ) (8)
𝐴 − = (𝑦 1 − ,   𝑦 2 − , …  𝑦 𝑛 − ) (9)
4) Menentukan jarak terpendek dan jarak jauh antara alternatif A I matriks Y dengan solusi ideal positif dan solusi ideal negative.
𝐷 𝑖 + =   √∑ (𝑦 1 + − 𝑦 𝑖𝑗 ) 2 𝑛 𝑗=𝑖 (10)
𝐷 𝑖 − =   √∑ (𝑦 1 + − 𝑦 𝑖 − ) 2 𝑛 𝑗=𝑖
5) Mencari Nilai Preferensi
𝑉 1 = 𝐷 1 − 𝐷 1 − +𝐷 1 + (11)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam studi ini, dilakukan analisis perbandingan antara Metode MAUT dan Metode TOPSIS dalam konteks pemilihan kepala  desa.  Data-data  terkait  kriteria  yang  relevan  dikumpulkan  dan  dievaluasi.  Selanjutnya,  pembobotan  ROC diterapkan pada kedua metode untuk menentukan bobot relatif dari setiap kriteria. Setelah itu, proses pengambilan keputusan dilakukan dengan menerapkan Metode MAUT dan Metode TOPSIS terhadap data yang ada.

## 3.1 Penentuan Alternatif
Pemilihan alternatif terbaik dalam SPK didasarkan pada hasil evaluasi dan peringkat relatif dari setiap alternatif. Hasil ini membantu pengambil keputusan dalam memilih alternatif paling sesuai dengan tujuan, preferensi, atau kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya. Adapun alternatif yang digunakan sebanyak 6 orang calon kepala desa.
Tabel 1 . Alternatif
Kode  Nama Alternatif A1 Alex Bahanan A2 Diki Aji A3 Toto A4 Arshaka

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829

## Kode  Nama Alternatif
A5 Aditia Putra A6 Sarman

## 3.2 Penentuan Kriteria
Pemilihan kriteria yang tepat dan relevan sangat penting dalam SPK, karena dapat mempengaruhi hasil dan kesimpulan akhir dari proses pengambilan keputusan. Kriteria yang baik harus mencakup aspek-aspek yang paling signifikan atau kritis dalam konteks masalah yang dihadapi dan sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
Tabel 2 . Kriteria Kode  Nama Kriteria Jenis C1 Pendidikan Benefit C2 Integritas dan Etika  Benefit C3 Kepemimpinan Benefit C4 Tanggungjawab Benefit
Setelah penentuan kriteria, Berikutnya dilakukan penentuan nilai bobot kepentingan tiap-tiap atribut kriteria. Dapat dilihat pada tabel 3 berikut ini:
Tabel 3 . Bobot kepentingan Kriteria 1 Pendidikan (C1)  Skala Bobot S1 2 SMA 1 Tabel 3 . Bobot kepentingan Kriteria 2,3,4 (C1,C2,C3)  Skala Bobot Sangat Baik 3 Baik 2 Cukup Baik 1
Selanjutnya Pada Tabel 4 Dilakukan Penentuan nilai bobot preferensi untuk setiap kriteria yang dimana nilai bobot preferensi tersebut di dapatkan dengan cara menggunakan perhitungan metode ROC.
Tabel 4. Bobot preferensi Kode Kriteria Bobot Jenis C1 Pendidikan 0,520 Benefit C2 Integritas dan Etika  0,270 Benefit C3 Kepemimpinan 0,145 Benefit C4 Tanggungjawab 0,062 Benefit
Selanjutnya dilihat pada tabel 5 dibawah ini untuk data alternatif dan kriiteria berdasarkan yang sudah ditetapkan:
Tabel 5. Data Alternatif dan Kriteria Kode Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 Alex Bahanan S1 Baik Sangat Baik Baik A2 Diki Aji S1 Cukup baik Baik Baik A3 Toto S1 Sangat Baik Baik Baik A4 Arshaka S1 Sangat Baik  Sangat Baik Baik A5 Aditia Putra S1 Baik Cukup Baik  Sangat Baik A6 Sarman SMA Baik Sangat Baik  Cukup Baik
Setelah data alternatif dan kriteria ditentukan sesuai dengan tabel 5, maka berikutnya pada tabel 6 menentukan data rating kecocokan :
Tabel 6. Data Rating Kecocokan Kode Alternatif C1  C2  C3  C4 A1 Alex Bahanan 2 2 1 2 A2 Diki Aji 2 2 2 2

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
Kode Alternatif C1  C2  C3  C4 A3 Toto 2 3 2 2 A4 Arshaka 2 3 3 2 A5 Aditia Putra 2 2 1 3 A6 Sarman 1 2 3 1

## 3.3 Penerapan Metode MAUT
Pada tahapan penerapan metode MAUT akan dilakukan perhitungan berdasarkan metode tersebut. Perhitungan metode MAUT tersebut berdasarkan data Alternatif dan Kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya . Adapun langkah-langkah perhitungannya dapat dilihat sebagai berikut :
1. Membuat Matrik Keputusan
𝑋 𝑖𝑗 = [ 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 3 3 2 2 2 1 3 1 2 3 1]
2. Normalisasi Matrik Keputusan Normalisasi K1 𝑟 11 ∗ = 2−1 2−1 = 1,000 𝑟 21 ∗ = 2−1 2−1 = 1,000
𝑟 31 ∗ = 2−1 2−1 = 1,000
𝑟 41 ∗ = 2−1 2−1 = 1,000
𝑟 51 ∗ = 2−1 2−1 = 1,000 𝑟 61 ∗ = 1−1 2−1 = 0,000
Berikutnya perhitungan K2 , K3 dan K4 sesuaikan Langkah yang ada pada K1. Setelah dilakukan perhitungan, maka  diperoleh data matrik dari hasil perhitungan
Tabel 8. Data Matriks Normalisasi Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 1,000 0,00 0,00 0,50 A2 1,000 0,00 0,50 0,50 A3 1,000 1,00 0,50 0,50 A4 1,000 1,00 1,00 0,50 A5 1,000 0,00 0,00 1,00 A6 0,000 0,00 1,00 0,00 3. Mencari Nilai Marginal Utilitas (U ij ) Marginal Utilitas K1
𝑈 11 = 𝑒 (1,000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 21 = 𝑒 (1.000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 31 = 𝑒 (1,000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 41 = 𝑒 (1,000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 51 = 𝑒 (1,000)2 −1 1.71 = 1,005
𝑈 61 = 𝑒 (0,000)2 −1 1.71 = 0.000
Berikutnya pada perhitungan C2 , C3,dan C4 di sesuaikan dengan perhitungan pada C1. Berikut diperoleh data matrik hasil dari perhitungan yang di dapatkan.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
Tabel 9. Data Hasil Perhitungan  U ij Alternatif C1 C2 C3 C4 A1 1,005  0,000  0,000  0,166 A2 1,005  0,000  0,166  0,166 A3 1,005  1,005  0,166  0,166 A4 1,005  1,005  1,005  0,166 A5 1,005  0,000  0,000  1,005 A6 0,000  0,000  1,005  0,000
4. Mencari Nilai Utilitas Akhir (U i ) 𝑈1 = (1,005 ∗ 0,520) + ( 0,000 ∗ 0,270) + (0,000 ∗ 0,145) + (0,166 ∗ 0,062) = 0,533 𝑈2 = (1,005 ∗ 0,520) + ( 0,000 ∗ 0,270) + (0,166 ∗ 0,145) + (0,166 ∗ 0,062) = 0,557 𝑈3 = (1,005 ∗ 0,520) + ( 1,005 ∗ 0,270) + (0,166 ∗ 0,145) + (0,166 ∗ 0,062) = 0,828 𝑈4 = (1,005 ∗ 0,520) + ( 1,005 ∗ 0,270) + (1,005 ∗ 0,145) + (0,166 ∗ 0,062) = 0,950 𝑈5 = (1,005 ∗ 0,520) + ( 0,000 ∗ 0,270) + (0,000 ∗ 0,145) + (1,005 ∗ 0,062) = 0,585 𝑈6 = (0,000 ∗ 0,520) + ( 0,000 ∗ 0,270) + (1,005 ∗ 0,145) + (0,000 ∗ 0,062) = 0,146 Berdasarkan hasil dari langkah-langkah perhitungan menggunakan metode MAUT dengan Pembobotn ROC,
Maka pada tabel 10 berikut ini didapatkan hasil peringkat:
Tabel 10 . Hasil Kode Alternatif Peringkat  Nilai A1 Alex Bahanan 5 0,533 A2 Diki Aji 4 0,557 A3 Toto 2 0,828 A4 Arshaka 1 0,950 A5 Aditia Putra 3 0,585 A6 Sarman 6 0,146

## 3.4 Penerapan Metode TOPSIS
Metode  TOPSIS  (Technique  for  Order  of  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution)  adalah  sebuah  metode pengambilan  keputusan  yang  digunakan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada.adapun langkah-langkah perhitungan metode TOPSIS dapat dilihat sebagai berikut:
Langkah 1 menghitung matriks ternormalisasi R :
|𝑅 1 | = √2 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 2 2 + 1 2 = 4,583 𝑅 11 = 2 4,583 = 0,436
𝑅 12 = 2 4,583 = 0,436
𝑅 13 = 2 4,583 = 0,436
𝑅 14 = 2 4,583 = 0,436
𝑅 15 = 2 4,583 = 0,436
𝑅 16 = 1 4,583 = 0,218
|𝑅 2 | = √2 2 + 2 2 + 3 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 = 5,831 𝑅 21 = 2 5,831 = 0,343
𝑅 22 = 2 5,831 = 0,343
𝑅 23 = 3 5,831 = 0,514
𝑅 24 = 3 5,831 = 0,514
𝑅 25 = 2 5,831 = 0,343
𝑅 26 = 2 5,831 = 0,343
|𝑅 3 | = √1 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 1 1 + 3 2 = 5,292 𝑅 31 = 1 5,292 = 0,189

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
𝑅 32 = 2 5,292 = 0,378
𝑅 33 = 2 5,292 = 0,378
𝑅 34 = 3 5,292 = 0,567
𝑅 35 = 1 5,292 = 0,189
𝑅 36 = 3 5,292 = 0,567
|𝑅 4 | = √2 2 + 2 + 2 2 + 2 2 + 3 2 + 1 2 = 5,099 𝑅 41 = 2 5,099 = 0,392
𝑅 42 = 2 5,099 = 0,392
𝑅 43 = 2 5,099 = 0,392
𝑅 44 = 2 5,099 = 0,392
𝑅 45 = 3 5,099 = 0,588
𝑅 46 = 1 5,099 = 0,196
Berikutnya membentuk matriks :
𝑅 = [ 0,436  0,343 0,189 0,392
0,436  0,343 0,378 0,392 0,436  0,514 0,378 0,392 0,436  0,514 0,567 0,392 0,436 0,343 0,189 0.588 0,218 0,343 0,567  0,196]
Langkah ke 2 Menghitung Matriks Y: Y1 : 𝑦 11 = (0.520) (0,436) = 0,227 𝑦 12 = (0.270) (0,343) = 0,093 𝑦 13 = (0.145) (0,189) = 0,027 𝑦 14 = (0.062) (0,392) = 0,024 Y2 : 𝑦 21 = (0.520) (0,436) = 0,227 𝑦 22 = (0.270) (0,343) = 0,093 𝑦 23 = (0.145) (0,378) = 0,055 𝑦 24 = (0.062) (0,392) = 0,024
Selanjutnya  untuk  perhitungan  Y3  hingga  Y6  disesuaikan  dengan  langkah  perhitungan  Y1  dan Y2  diatas. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan Maka dibentuk matriks keputusan sebagai berikut:
𝑌 =
[
0,227  0,093 0,027 0,024
0,227  0,093 0,055 0,024 0,227  0,139 0,055 0,024 0,227  0,139 0,082 0,024 0,227 0,093 0,027 0,036 0,113 0,093 0,082  0,012]
Langkah ke 3 menentukan nilai solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Solusi ideal positif (nilai maximal):
𝑦 1 + = 0,227 𝑦 2 + = 0,139 𝑦 3 + = 0,082 𝑦 4 + = 0,036 Solusi ideal negatif (nilai minimum): 𝑦 1 − = 0,113 𝑦 2 − = 0,093 𝑦 3 − = 0,027 𝑦 4 − = 0,012

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
Langkah ke 4 mencari nilai jarak terpendek dengan solusi ideal positif 𝐷 1 + = √(0,227 − 0,227) + (0,093 − 0,139) + (0,027 − 0,082) + (0,024 − 0,036) = 0,073
𝐷 2 + = √(0,227 − 0,227) + (0,093 − 0,139) + (0,055 − 0,082) + (0,024 − 0,036) = 0,055
𝐷 3 + = √(0,227 − 0,227) + (0,139 − 0,139) + (0,055 − 0,082) + (0,024 − 0,036) = 0,030
𝐷 4 + = √(0,227 − 0,227) + (0,139 − 0,139) + (0,082 − 0,082) + (0,024 − 0,036) = 0,012 𝐷 5 + = √(0,227 − 0,227) + (0,139 − 0,139) + (0,027 − 0,082) + (0,036 − 0,036) = 0,072 𝐷 6 + = √(0,113 − 0,227) + (0,093 − 0,139) + (0,082 − 0,082) + (0,012 − 0,036) = 0,125 Langkah ke 5 mencari nilai jarak terpendek dengan solusi ideal negatif
𝐷 1 − = √(0,227 − 0,113) + (0,093 − 0,093) + (0,027 − 0,027) + (0,024 − 0,012) = 0,114
𝐷 2 − = √(0,227 − 0,113) + (0,093 − 0,093) + (0,055 − 0,027) + (0,024 − 0,012) = 0,117 𝐷 3 − = √(0,227 − 0,113) + (0,139 − 0,093) + (0,055 − 0,027) + (0,024 − 0,012) = 0,126 𝐷 4 − = √(0,227 − 0,113) + (0,139 − 0,093) + (0,082 − 0,027) + (0,024 − 0,012) = 0,135 𝐷 5 − = √(0,227 − 0,113) + (0,139 − 0,093) + (0,027 − 0,027) + (0,036 − 0,012) = 0,116
𝐷 6 − = √(0,113 − 0,113) + (0,093 − 0,093) + (0,082 − 0,027) + (0,012 − 0,012) = 0,055 Langkah ke 6 melakukan perhitungan untuk penentuan nilai preferensi untuk setiap alternatif:
𝑉 1 = 0,114 0,073+0,114 = 0,611
𝑉 2 = 0,117 0,055+0,029 = 0,680
𝑉 3 = 0,126
0,030+0,026 = 0,808
𝑉 4 = 0,135 0,012+0,135 = 0,917
𝑉 5 = 0,116 0,072+0,116 = 0,618
𝑉 6 = 0,055 0,125+0,055 = 0,305
Berikutnya setelah dilakukan perhitungan diatas, maka dibentuk tabel nilai preferensi .
Tabel 7. Nilai Preferensi Preferensi Nilai Rank V1 0,611 5 V2 0,680 3 V3 0,808 2 V4 0,917 1 V5 0,618 4 V6 0,305 6

## 4 KESIMPULAN
Analisa  perbandingan  antara  metode  MAUT  dan  metode  TOPSIS  dengan  menggunakan  pembobotan  ROC  dapat memberikan  panduan  yang  berharga  dalam  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  calon  kepala  desa,  dengan memberikan informasi  yang lebih terstruktur, obyektif, dan terukur untuk  membantu  pengambilan keputusan yang lebih baik. Dari hasil perhitungan Metode MAUT dengan TOPSIS dapat disimpulkan bahwa kedua metode tersebut sama-sama efektif digunakan. Adapun hasil perhitungan menggunakan metode MAUT yang terpilih menjadi kepala desa ialah A4 atas nama Arshaka dengan nilai “0,950” . Sedangkan hasil perhitungan dengan menggunakan metode TOPSIS yang terpilih ialah A4 dengan nilai”0,917” .

## REFERENCES
[1]  F. Kaunan, Y. P. K. Kelen, and D. Nababan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Kepala Desa Menggunakan Metode Analityc Hierarchy Process ( AHP ) Berbasis Web ( Studi Kasus : Desa Oesena ),” vol. 2, pp. 375–387, 2023.
[2]  R. Y. Simanullang, M. Melisa, and M. Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Covid-19 Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 1, no. 9, pp. 451–458, 2021.
[3]  W. Apriani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan Dengan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di PT. Sagami Indonesia,” J. mantik, vol. 3, no. 2, pp. 10–20, 2019.
[4]  W. S. Wardana, V. Sihombing, D. Irmayani, and U. Labuhanbatu, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Usaha Kuliner,” vol. 4, pp. 151–157, 2021.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 4, No. 4, Juli 2023, pp 1413−1422 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v4i4.3829
[5]  W. W. Lakry Maltaf Putra, “Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS),” Intisari, vol. 1, no. 531408058, pp. 416–425, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5530.
[6]  F. Aditiya, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta Cerdas Cermat Tingkat SMA Menerapkan Metode ROC dan WP,” vol. 1, no. 1, pp. 14–20, 2022.
[7]  J. Nasution and M. Syahrizal, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Calon Kepala Puskesmas Mengunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) (Studi Kasus: Puskesmas Desa Lama Sei Lepan),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 3, no. 1, pp. 176–182, 2019, doi: 10.30865/komik.v3i1.1586.
[8]  N.  Nurlela,  M.  Syahrizal,  F.  Fadlina,  and  A.  Karim,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Desa  Terbaik Menerapkan Metodethe Extended Promethee II (EXPROM II),” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 3, p. 200, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2151.
[9]  R.  Y.  Simanullang  and  M.  Mesran,  “Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 3, no. 5, pp. 466–475, 2023.
[10]  I. Hidayatulloh and M. Z. Naf’an, “Metode Moora Dengan Pendekatan Price-Quality Ratio Untuk Rekomendasi Pemilihan Smartphone,” J. SINTAK, pp. 62–68, 2017.
[11]  S. Susmanto, M. Munawir, E. Erdiwansyah, Z. Zulfan, and D. Setiyadi, “Perancangan E-Voting pemilihan Kepala Desa untuk Transparansi Informasi di Kecamatan Lueng Bata Kota Banda Aceh,” J. Serambi Eng., vol. 7, no. 1, pp. 2833–2840, 2022, doi: 10.32672/jse.v7i1.3926.
[12]  S. Sihombing and A. M. H. Sihite, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kepala Desa Terbaik Di Kecamatan Batang Kuis Menggunakan Metode MOORA,” vol. 6, no. November, pp. 151–158, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5757.
[13]  Y. Yusman et al., “Analisa Penggunaan Metode AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Calon Kepala Desa di Klambir Lima,” Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 6, no. 1, pp. 612–614, 2022, doi: 10.30865/komik.v6i1.5767.
[14]  I. I. Ramadani, P. Pristiwanto, and Y. Hasan, “Kombinasi Metode ROC dan Metode MAUT dalam Pemilihan Guru pada Madrasah Ibtidaiyah,” Bull. Data Sci., vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2022.
[15]  M. I. Fikri, E. Haerani, I. Afrianty, and S. Ramadhani, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ),” vol. 9, no. 5, pp. 1271–1280, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4791.
[16]  T. Susilowati, A. Nazar, S. Mukodimah, M. Idris, and F. Satria, “Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja guru sekolah dasar kecamatan gunung alip menggunakan metode topsis,” J. TAM (Technology Accept. Model., vol. 9, no. 1, pp. 36–42, 2018.