## PEMETAAN KAWASAN MANGROVE DI KABUPATEN MEMPAWAH KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8

## (Mapping mangrove area in Mempawah Regency West Kalimantan using Landsat Imagery)
Rafdinal 1*) , Adityo Raynaldo 2) , Eko Subrata 3)
1 Jurusan Biologi, Fakultas MIPA, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Kalimantan Barat
2 Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas OSO, Pontianak, Kalimantan Barat
3 Jurusan Kehutanan, Fakultas Kehutanan, Universitas Muhammadiyah Sumatera Barat, Padang, Sumatera Barat
* e-mail: rafdinal@fmipa.untan.ac.id

## Abstract
Mapping of mangrove areas through satellite image data can provide recent information about the condition and distribution of existing mangroves. This study aims to map the mangrove areas in three districts in Mempawah Regency, namely Siantan, Segedong, and Sungai Pinyuh Districts, and to map the existing conditions of the recent mangrove area. This study use combination of remote sensing approaches and field surveys. From the results, we estimated the mangrove area was 592.56 in Siantan District, 287.91 ha in Segedong District, and 245.25 ha in Sungai Pinyuh District. The value of the Normalized Difference Vegetation Index ranges from 0.20 to 0.81, the dominant  condition  of  the  vegetation  is  in  good  condition  with  a  high  vegetation  index  value. There are several points in the location that are experiencing degradation with vegetation index values ranging from 0.20 to 0.61. The existing condition of the mangrove forest in 3 districts can be said to be good, however, several points have experienced partial degradation.
Keywords: Landsat imagery, mangrove degradation, NDVI.

## Abstrak
Pemetaan  kawasan  mangrove  melalui  data  citra  satelit  dapat  memberikan  informasi  terkini mengenai kondisi dan sebaran mangrove yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kawasan mangrove yang berada di tiga kecamatan di Kabupaten Mempawah, yaitu Kecamatan Siantan,  Segedong  dan  Sungai  Pinyuh,  serta  memetakan  kondisi  eksisting  kawasan  mangrove saat  ini.  Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  dengan  kombinasi  pendekatan penginderaan  jauh  dan  survey  lapangan.  Melalui  hasil  analisis,  luasan  mangrove  diestimasi sebesar  592,56  di  Kecamatan  Siantan,  287,91  Ha  di  Kecamatan  Segedong  dan  245,25  Ha  di Kecamatan  Sungai  Pinyuh.  Nilai  indeks  vegetasi  (Normalized  Difference  Vegetation  Index) berkisar antara 0,20 hingga 0,81, dominan kondisi vegetasi berada dalam kondisi baik dengan nilai indeks vegetasi yang tinggi. Terdapat titik-titik di lokasi yang mengalami degradasi dengan nilai indeks vegetasi berkisar 0,20 hingga 0,61. Kondisi eksisting hutan mangrove di 3 kecamatan dapat  dikatakan  baik,  namun  terdapat  beberapa  titik-titik  yang  mengalami  degradasi  atau kerusakan secara parsial.
Kata kunci: Citra Landsat, degradasi mangrove, NDVI.

## PENDAHULUAN
Mangrove atau hutan bakau
merupakan  ekosistem  yang  khas  sebagai penyusun  kawasan  pesisir,  memiliki kemampuan  adaptasi  terhadap  salinitas yang  tinggi  serta  kondisi  pasang  surut  air
laut (Kathiresan & Bingham, 2001). Peran ekosistem ini sangat penting pada kawasan pesisir, secara ekologis ekosistem mangrove berperan sebagai penahan intrusi air laut, mencegah erosi dan abrasi pantai,
serta  melindungi  bagian  daratan  dari
gelombang serta badai dari laut (Saifullah, 1985). Bencana tsunami besar yang terjadi di Aceh pada tahun 2004 juga berdampak pada  beberapa  negara  yang  berbatasan dengan Samudera Hindia, namun studi dari Patel et  al. (2014)  melaporkan  bahwa keberadaan  mangrove  dapat  menurunkan efek kerusakan di darat akibat gelombang besar  yang  terjadi  jika  dibandingkan  area yang tidak terdapat ekosistem mangrove.
Perkiraan luasan mangrove di
Indonesia  cukup  bervariasi,  Giri et  al . (2010)  mengestimasi  terdapat  sekitar  3,1 juta  hektar  mangrove  yang  masih  ada  di Indonesia  pada  tahun  2000.  Menurut Kementrian  Lingkungan  Hidup  dan Kehutanan  (KLHK,  2017),  dari  total  3,48 juta  hektar  luasan  hutan  mangrove  di Indonesia,  1,81  juta  hektar  diantaranya berada  dalam  kondisi  rusak.  Pemerintah Indonesia  merespon  kondisi  ini  melalui Permenko  Nomor  4  tahun  2017  tentang Kebijakan, Strategi, Program dan Indikator Kinerja Pengelolaan Ekosistem Mangrove Nasional,  dengan  menetapkan  target pemulihan  atau  rehabilitasi  mangrove sebesar 65.000 Ha per tahun hingga tahun 2045.
Kalimantan  Barat  terletak  di  bagian pesisir  barat  pulau  Kalimantan,  memiliki potensi hutan mangrove yang cukup tinggi terutama  di  beberapa  Kabupaten  yang berbatasan  langsung  dengan  laut  salah satunya  Kabupaten  Mempawah.  Luasan hutan mangrove di Kalimantan Barat cukup bervariasi,  menurut  data  Bakosurtanal (2009)  dan  RLPS-MOF  (2007)  dalam Hartini et  al. (2010),  luasan  mangrove  di
Kalimantan
Barat berkisar antara 149.344,19  –  342.600,12  Ha.  Variasi luasan ini diakibatkan perbedaan ketelitian dari metode penginderaan jauh dan survey lapangan yang digunakan.
Luasan  mangrove  di  Kabupaten Mempawah  pada  tahun  2014  diestimasi seluas 739,30 Ha, terdistribusi di Kecamatan Mempawah Hilir, Mempawah
Timur, Sungai  Kunyit dan Sungai Pinyuh dengan  deteksi  kerusakan  diperkirakan seluas  250,88  Ha  dari  tahun  1989 (Khairuddin et  al. ,  2016).  Laporan  lain terkait mangrove di Kabupaten Mempawah antara  lain,  Badan  Informasi  Geospasial (2017)  dalam  peta  RBI  menunjukkan bahwa  hutan  mangrove  di  Kabupaten Mempawah  terdistribusi  di  Kecamatan Sungai  Pinyuh,  Segedong  dan  Siantan, dengan luasan total 1.233 Ha. Penelitian ini bertujuan  untuk  memetakan  kawasan mangrove pada 3 kecamatan di Kabupaten Mempawah  yang  belum  tercover  oleh penelitian sebelumnya, serta mengidentifikasi titik-titik kawasan mangrove yang mengalami degradasi pada akuisisi data tahun 2018 hingga 2019.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di 3 kecamatan di Kabupaten Mempawah, yaitu Kecamatan Siantan, Kecamatan Segedong dan Kecamatan Sungai Pinyuh (Gambar 1), jarak lokasi dari Kota Pontianak, ibu kota provinsi Kalimantan Barat adalah ± 50 km. Terdapat  32  titik  yang  telah  dikunjungi selama  tahun  2018  dan  2019  untuk memvalidasi keberadaan vegetasi mangrove di lokasi.
Gambar  1.  Peta  lokasi  penelitian,  Kabupaten  Mempawah ( Map  of  study  site  in
Mempawah Regency ) .
Data yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  data  survey lapangan  dan  data  citra  satelit  Landsat (path 122 ,  row 060)  dengan  resolusi spasial 30 meter (Tabel 1). Berdasarkan Peraturan  Kepala  BIG  no  3  (2014), penggunaan data Landsat dapat digunakan  untuk  memetakan  mangrove dari  skala  50.000-250.000  dengan
akurasi kesalahan GPS maksimal 25-125 meter.  Pengunduhan  dan  pemrosesan data dilakukan melalui platform Google
Earth Engine (GEE), data yang digunakan  adalah  data  citra  Landsat  8
OLI  yang  sudah  terkoreksi  secara geometrik  dan  radiometrik  serta  telah dikonversi  ke  nilai  reflektans  sesuai masing-masing penggunaan data.
Tabel 1. Data yang digunakan pada penelitian (Research data ) . No Jenis Data Akuisisi Data Penggunaan 1 Survey Lapangan Juni 2018 dan September 2019 Validasi  keberadaan  dan  lokasi mangrove 2 Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1 12-02-2018 Klasifikasi  mangrove  dan  non mangrove 3 Landsat  8  Collection  1 Tier 1 Top of Atmospheric (TOA) Reflectance 01-01-2017 sd 30-12- 2019 Meminimalisir  tutupan  awan dan  kalkulasi  indeks  vegetasi (NDVI)
Penelitian  ini  dilakukan  dengan melalui  pendekatan  data  penginderaan jauh  menggunakan  citra  satelit  Landsat yang  dikombinasikan  dengan  data survey  lapangan  berdasarkan  pedoman dari Lembaga Penerbangan dan
Antariksa  Nasional  (LAPAN,  2015). Survey  lapangan  dilakukan  dengan mengunjungi  titik-titik  yg  telah  dipilih secara  purposif  dari  data  citra  satelit, pencatatan  kondisi  tutupan,  jenis-jenis yang  dominan  serta  kerapatan  vegetasi.
Data citra satelit yang digunakan terdiri atas  dua  jenis  data,  masing-masing didapat  dengan  melakukan  komputasi langsung  pada  platform  GEE  dengan membuat  kode  skrip,  kemudian  hasil
pemrosesan  data  di  ekspor  untuk dianalisis lebih lanjut dengan
menggunakan  software  GIS  (Quantum GIS LTR 3.10.7).
Gambar 2. Alur Kerja Penelitian ( Research flowchart ) .
Data  Landsat  8 Surface  Reflectance digunakan  untuk  memvisualisasikan  citra untuk  proses  klasifikasi,  sedangkan  data Landsat 8 TOA Reflectance dengan rentang dari  tahun  2017  hingga  2019  digunakan untuk  meminimalisir  tutupan  awan  yang terdapat pada citra dengan fungsi skoring.
Fungsi median digunakan untuk mendapatkan  nilai  tengah  dari  reflektans sejumlah  citra  yang  direkam  sehingga didapat  satu  citra  yang  merepresentasikan nilai  reflektans  dari  rentang  waktu perekaman tersebut (Gambar 2).
Indeks vegetasi
Normalized Difference  Vegetation  Index (NDVI)
digunakan  untuk  mengklasifikasikan  nilai kerapatan  tajuk  vegetasi  (Dephut,  2005). Selain  itu  nilai  NDVI  digunakan  untuk mengklasifikasikan tingkat kerusakan vegetasi  mangrove  berdasarkan  nilai refleksi gelombang merah dan inframerah yang sensitif pada keberadaan vegetasi.
Perhitungan  kelas  interval  indeks vegetasi berdasarkan (Huete, 1988) berikut:
Dimana  KL  adalah  kelas  interval,  xt
(nilai  tertinggi),  xr  (nilai  terendah),  dan  k
(jumlah kelas). Perhitungan indeks vegetasi Normalized  Difference  Vegetation  Index (NDVI)  vegetasi  mangrove  berdasarkan
formulasi band berikut:
Dimana  NIR  adalah  band Near Infrared dan Red adalah band merah pada citra Landsat. Nilai NDVI berkisar dari -1 hingga 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jenis-jenis mangrove yang ditemukan dari survey lapangan antara lain Avicennia alba, Avicennia lanata, Bruguiera gymnorrhiza,  Rhizophora  apiculata dan Nypa  fruticans. Melalui  kombinasi false color RGB  (564  atau  NIR-SWIR-Red) pada  citra  Landsat  8  didapati  visualisasi citra  yang  sensitif  terhadap  vegetasi  yang
𝑵𝑫𝑽𝑰 = (𝑵𝑰𝑹 − 𝑹𝒆𝒅) (𝑵𝑰𝑹 + 𝑹𝒆𝒅 )
secara periodik tergenang seperti mangrove,  melalui  pergeseran  histogram didapati objek berwarna merah-kecoklatan di bagian pesisir mengindikasikan keberadaan  vegetasi  mangrove  (Gambar 3A).  Masing-masing  kecamatan  pada lokasi penelitian menunjukkan keberadaan
vegetasi  mangrove  yang  jelas  dan  dapat dibuktikan melalui pengamatan di lapangan dengan ketebalan mangrove lebih kurang  berkisar  antara  60  hingga  3.000 meter  tegak  lurus  dari  tepi  pantai  hingga darat.
Gambar  3.  A.  Peta  hasil  analisis  komposit  false-color  RGB  (564);  B.  NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), Skala 1:100.000, Kabupaten Mempawah ( A.  Map  of  RGB  (564)  false-color  composite;  B.  Map  of vegetation index (NDVI), Scale 1:100,000 ) . Ketebalan mangrove cukup bervariasi  dengan  ketebalan  tertinggi terdapat  di  area  pesisir  perbatasan kecamatan  Segedong  dan  Siantan, tepatnya  di  Desa  Peniti.  Ketebalan mangrove  di  lokasi  lebih  tinggi  jika dibandingkan  kawasan  mangrove  di Teluk  Lombok,  Taman  Nasional  Kutai, dengan  ketebalan  mangrove  berkisar antara 400 hingga 1440 meter (Komara, et  al ., 2019) dan vegetasi   mangrove di Pantai  Tanjung  Bastian, Provinsi Nusa Tenggara  Timur  dengan  ketebalan berkisar  antara  50  hingga  1000  meter (Ledheng et al. , 2009).
Nilai  NDVI  pada  lokasi  ketiga lokasi berkisar antara 0.200317-
0.812871.  Klasifikasi  NDVI  dilakukan berdasarkan nilai  terendah dan tertinggi dari vegetasi mangrove di lokasi, dibagi atas  3  kelas,  yaitu  tinggi,  sedang  dan rendah  (Gambar  3B).  Melalui  survey lapangan,  terdapat  beberapa  titik  area mangrove yang mengalami
degradasi/kerusakan secara parsial dari 3 lokasi.    Analisis  indeks  vegetasi menunjukkan kawasan yang mengalami degradasi secara parsial memiliki rentang nilai NDVI 0,20-0,61 atau dalam kategori sedang dan rendah.
Nilai  NDVI  memiliki  hubungan
terhadap kerapatan tajuk vegetasi mangrove, menurut Departemen Kehutanan  (Dephut,  2005),  kerapatan tajuk lebat memiliki nilai NDVI berkisar antara 0,43- 1,00, sedang berkisar antara 0,33 – 0,42, dan rendah berkisar antara - 1,00  –  0,32.  Rentang  nilai  NDVI  pada masing-masing  lokasi  dapat  berbeda, seperti  pada  penelitian  Purwanto et  al . (2014)  di  kawasan  mangrove  Segara Anakan  yang  memiliki  rentang  nilai NDVI  kawasan  mangrove  antara  0,06 hingga  0,60.  Nilai  indeks  vegetasi (NDVI)  digunakan  untuk  mendeteksi titik-titik pada kawasan yang mengalami degradasi,  titik-titik  dengan  nilai  NDVI yang rendah mengindikasikan terjadinya degradasi  karena  tidak  indeks  vegetasi tersebut menghitung nilai reflektans dari tutupan  vegetasi  dalam  suatu  pixel
(Yuvaraj et  al .,  2014),  semakin  tinggi kerapatan  tajuk  vegetasi  maka  semakin tinggi pula nilai NDVI yang didapatkan (Latuamury et al ., 2013; Purwanto et al .,
2014).
Estimasi  luasan  mangrove  pada lokasi  penelitian  di  3  kecamatan  adalah seluas  1.090,35  Ha,  dengan  distribusi mangrove terluas terdapat di perbatasan kecamatan Siantan dan Segedong (Tabel 2).  Lebih  dari  90%  luasan  vegetasi mangrove  yang  ditemukan  di  lokasi memiliki  nilai  kerapatan  tajuk  tinggi, namun  terdapat  sekitar  30  Ha  kawasan mangrove  yang  mengalami  kerusakan parsial, dominan disebabkan oleh pengambilan  kayu  oleh  masyarakat. Nilai  ini  belum  termasuk  luasan deforestasi/konversi  mangrove  menjadi lahan pertanian atau tambak.

## Tabel  2.  Luasan mangrove  berdasarkan  nilai  indeks  vegetasi  di  lokasi  (Mangrove
extent in study site based on vegetation index ) . Indeks Vegetasi (NDVI) Luas (Ha) Siantan Segedong Sungai Pinyuh > 0.61 (Tinggi) 579,69 284,31 226,35 0.40-0.61 (Sedang) 12,60 3,60 18,63 < 0.40 (Rendah) 0,27 0 0,27 Total 592,56 287,91 245,25
Luasan  mangrove  di  pada  penelitian ini  lebih  rendah  dibandingkan  data sebelumnya  oleh  data  Badan  Informasi Geospasial  tahun  2013  sebesar  1.233  Ha (BIG, 2017), beberapa titik pada kawasan telah  mengalami  deforestasi  dan  sebagian dialihfungsikan. Namun potensi kolonisasi mangrove  pada  lokasi  juga  ditemukan, kolonisasi  terjadi  cenderung  ke  arah  laut. Kondisi substrat lumpur berpasir mendukung  pertumbuhan  dan  kolonisasi
dari  jenis  pada  mintakat  awal  seperti Avicennia  alba dan Avicennia  marina . Penelitian  ini  melengkapi  penelitian
Khairuddin et al . (2016) yang
mengestimasi  luasan  mangrove  di  tahun 2014  pada  4  Kecamatan  di  Kabupaten Mempawah,  dengan  adanya  tambahan  2 kecamatan  pada  penelitian  ini  yaitu Kecamatan  Siantan  dan  Segedong.  Selain itu penelitian ini memperbarui data luasan mangrove  di  Kecamatan  Sungai  Pinyuh
yang sebelumnya seluas 384,17 Ha di tahun 2014  menjadi  245,25  Ha  pada  penelitian ini.  Terdapat  pengurangan  luasan  pada lokasi  Sungai  Pinyuh  dari  penelitian sebelumnya di tahun 2014 sebesar 138,92 Ha, pengurangan luasan disebabkan karena deforestasi dan alih guna lahan (Khairuddin et al ., 2016).

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian,
diestimasi  luasan  mangrove  pada  3 Kecamatan di Kabupaten Mempawah yaitu Kecamatan Siantan, Segedong dan Sungai Pinyuh  adalah  sebesar  1.090,35  ha.  Nilai indeks  vegetasi  (NDVI)  pada  kawasan mangrove  di  lokasi  berkisar  antara  0.20 hingga 0.81 terbagi atas 3 kategori, dimana rentang  nilai  NDVI  0,20-0,61  (kategori sedang dan rendah) menunjukkan kawasan yang  mengalami  degradasi  mangrove secara parsial. Potensi kehilangan mangrove  akibat  deforestasi  dan  alihguna lahan  juga  dapat  terlihat  dari  hasil perbandingan dengan penelitian sebelumnya, sebaliknya potensi
pertambahan  luasan  akibat  kolonisasi mangrove juga dapat terlihat.

## UCAPAN TERIMA KASIH/ ACKNOWLEDGEMENT
Kami  mengucapkan  terima  kasih kepada  Rektor  Universitas  Tanjungpura, Dekan FMIPA, dan Kementerian Riset dan
Teknologi Republik Indonesia atas dukungan dana melalui Hibah Riset 'DIPA' Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Tanjungpura 2019, Nomor 337/UN22.8/PP/2019,  serta  pihak  dan instansi  terkait  yang  telah  mendukung penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
(BIG) Badan Informasi Geospasial. (2017).
Geospasial Untuk Negeri. Retrieved from Ina Geoportal: https://tanahair.indonesia.go.id/porta l-web (BIG) Kepala Badan Informasi Geospasial.
(2014). Peraturan BIG No. 3 Tahun 2014  tentang  Pedoman  Teknis Pengumpulan Dan Pengolahan Data Geospasial  Mangrove.  Jakarta.  47 halaman.
Giri, C., E. Ochieng, L.L. Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Lovelnad, J. Masek and N.  Duke.  (2010).  Status  and distribution  of  mangrove. Global Ecology and Biogeography , 1-6.
Hartini,  S.,  Guridno  Bintar  Saputro,  M. Yulianto,  and  Suprajaka.  (2010). Assessing  the  Used  of  Remotely Sensed Data for Mapping Mangroves Indonesia. Selected Topics  in  Power  Systems  And Remote  Sensing.  In  6th  Wseas International Conference on Remote Sensing  (Remote  ’10),  Iwate Prefectural University, Japan. October 4-6, 2010, 210-215.
Huete, A. (1988). A  soil-adjusted vegetation  index  (SAVI). Remote sensing of  environment , 25(3), 295- 309.
Kathiresan,  K.,  &  Bingham,  B.  (2001).
Biology of Mangroves and
Mangrove Ecosystems. Advances in
Marine Biology , 40, 81-251. (Dephut)  Departemen  Kehutanan.  (2005). Pedoman Inventarisasi dan Identifikasi Lahan Kritis Mangrove. Jakarta:  Departement  Kehutanan Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial. (KLHK)  Kementrian  Lingkungan  Hidup dan Kehutanan. (2017). Kementrian
Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan Republik Indonesia. Retrieved September 25, 2020, from https://www.menlhk.go.id/site/singl e_post/282.
Khairuddin, B., Yulianda, F., Kusmana, C.,
&  Yonvitner.  (2016).  Degradation mangrove  by  using  Landsat  5  TM and  Landsat  8  OLI. Procedia
Environmental  Sciences ,  33,  460- 464.
Komara, L., Poedjirahajoe, E., &
Sulistyorini, I. (2019). Land Suitability  Analysis  for  Mangrove Conservation  Area  in  Lombok  Bay on  Kutai  National  Park,  East Kalimantan Indonesia. Science Proceedings Series , 1(3), 1-4.
LAPAN.  (2015).  Pedoman  Pengolahan
Data  Penginderaan  Jauh  Landsat  8 untuk  Mangrove.  Jakarta:  Pusat Pemanfaatan  Penginderaan  Jauh LAPAN.
Latuamury, B., Gunawan, T., & Suprayogi, S.  (2013).  Hubungan  antara  Indeks Vegetasi NDVI (Normalized Difference  Vegetation  Index)  dan Koefisien  Resesi  Baseflow  pada Beberapa  Subdas  Propinsi  Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Teknosains , 2(2),
71-92.
Ledheng,  L.,  Ardhana,  I.,  &  Sundra,  I. (2009).  Komposisi  dan  Struktur
Vegetasi Mangrove di Pantai Tanjung  Bastian  Kabupaten  Timor Tengah Utara Provinsi Nusa
Tenggara  Timur. Ecotrophic ,  4(2),
80-85.
Patel, D., Patel, V., Katariya, B., & Khyati, P. (2014). Performance of Mangrove in Tsunami Resistance. International
Journal of Emerging Technology &
Research , 1(3), 29-32.
Purwanto,  A.,  Asriningrum,  W.,  Winarso, G.,  &  Parwati,  E.  (2014).  Analisis Sebaran  dan  Kerapatan  Mangrove menggunakan  Citra  Landsat  8  di Segara  Anakan,  Cilacap.  Seminar
Nasional  Penginderaan  Jauh,  232-
241.
Rafdinal, Linda, R., & Minsas, S. (2019). Pola distribusi Aboveground biomass  kawasan  hutan  mangrove peniti kalimantan barat. Life Science ,
8(1), 1-9.
Rafdinal,  Linda,  R.,  Raynaldo,  A.,  & Minsas,  S.  (2020).  Growth  and survival  rate  analysis  of  Avicennia lanata  seedlings  in  Mempawah mangrove  areas,  West  Kalimantan, Indonesia. AACL Bioflux, 13(2):813- 824.
Saifullah, S. (1985). Ecology of Mangroves. Proc.Nat. Workshop on Mangroves. 2932, pp. 29-32.
Karachi: Pak.Agr.Res.Council.
Yuvaraj,  E.,  Dharanirajan,  K.,  Saravanan,
& Karpoorasundarapandian, N.
(2014).  Evaluation  of  Vegetation density  of  the  Mangrove  forest  in South Andaman. International Research  Journal  of  Environment Sciences , 3(8), 19-25.