## Analisis Faktor yang Mempengaruhi Eksistensi Ritel Tradisional di Kecamatan Sumbawa Menggunakan
Structural Equation Modeling
Ryan Suarantalla 1 , Yandri Sudodo 2 , dan Koko Hermanto 3
1,2,3 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teknologi Sumbawa, Jl. Raya Olat Maras ds. Batu Alang Kec. Moyo Hulu Kab. Sumbawa NTB, 84371, Indonesia Email: ryan.suarantalla@uts.ac.id 1 , yandrisudodo@gmail.com 2 , koko.hermanto@uts.ac.id 3
DOI: 10.20961/performa.19.2.44682

## Abstrak
Saat  ini,  di  kecamatan  Sumbawa,  provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  telah  banyak  berdiri  toko-toko  ritel moderen yang menjadi pesaing bagi keberadaan ritel tradisional yang telah ada sebelumnya. Oleh karena itu  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  eksistensi  ritel tradisional dengan adanya ritel moderen di kecamatan Sumbawa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif  dengan  analisis  statistika  dengan  menggunakan  Structural  Equation  Modeling  (SEM).  Data yang  digunakan pada penelitian  ini  adalah  data primer,  yaitu  diperoleh  melalui penyebaran  kuesioner. Diketahui  jumlah  penduduk  kecamatan  Sumbawa  berdasarkan  data  kependudukan  tahun  2019  adalah 61.518 orang, sehingga dengan menggunakan rumus Slovin banyaknya sampel yang harus kuesioner untuk penelitian  ini  adalah  minimal  100  orang  (dengan  tingkat  error  10%).  Dari  hasil  analisa  menggunakan SEM  dan  software  LISREL  diperoleh  model  matemtika  untuk  eksistensi  ritel  tradisional:  eksistensi  = 0,59keputusan + 0,5produk  - 0,078harga  - 0,085tempat + 0,49 dengan nilai R 2 =0,51 artinya eksistensi ritel tradisional di kecamatan Sumbawa di pengaruhi oleh variabel keputusan, produk, harga dan tempat sebesar 51%, sisanya 49%  dipengaruhi oleh variabel yang lain. Sedangkan dari hasil analisa hipotesis diperoleh  keputusan pembelian warga kecamatan Sumbawa pada ritel tradisional dipengaruhi oleh harga dan tempat, sedangkan eksistensinya dipengaruhi oleh variabel produk dan keputusan pembelian. Adapun faktor-faktor  yang  berpengaruh  langsung  terhadap  eksistensi  ritel  tradisional  di  kecamatan  Sumbawa adalah  faktor  produk  dan  faktor  keputusan  pembeli,  sedangkan  faktor-faktor  yang  berpengruh  tidak langsung adalah faktor produk melalui faktor keputusan pembeli.
Kata kunci: Analisis Faktor,Ritel Tradisional, Eksistensi, SEM, LISREL.

## Abstract
Currently, in the sub-district of Sumbawa, West Nusa Tenggara province, there are many modern retail shops  that  have  become  competitors  to  the  existence  of  traditional  retailers  that  have  existed  before. Therefore,  the  aim  of  this  research  is  to  analyze  the  factors  that  influence  the  existence  of  traditional retailers  with  the  existence  of  modern  retailers  in  Sumbawa  sub-district.  This  study  uses  a  quantitative approach to statistical analysis using path analysis. The data used in this study is primary data, which is obtained through distributing questionnaires. It is known that the total population of the Sumbawa sub  - district  based  on  population  data  in  2019  is  61,518  people,  so  using  the  Slovin  formula  the  number  of samples for this study is at least 100 people (with an error rate of 10%). From the analysis using SEM and LISREL software obtained a mathematical model for the existence of traditional retails: existence = 0.59 decisions + 0.5 products - 0.078 price - 0.085 place + 0.49 with a value of R 2 = 0.51 means the existence of traditional retail in the sub-district Sumbawa is influenced by decision, product, Price, and place varies by 51%, the remaining 49% is influenced by other variables. Meanwhile, from the results of the hypothesis analysis, it is found that the purchasing decisions of Sumbawa sub-district residents at traditional retail are influenced by price and place, while their existence is influenced by product variables and purchasing decisions. The factors that have a direct influence on the existence of traditional retail in the Sumbawa sub - district are product factors and buyer decision factors, while the factors that have an indirect effect are product factors through buyer's decision factors.
Keywords: Factor Analysis, Traditional Retail, Existence, SEM, LISREL.

## 1. Pendahuluan
Kota  Sumbawa  Besar  adalah  ibu  kota  kabupaten  Sumbawa  yang  berada  di  Provinsi  Nusa Tenggara  Barat  (NTB).  Bedasarkan  data  kependudukan  di  Pusat  Badan  Statistika  Kabupaten Sumbawa  bahwa  jumlah  penduduk  kota  Sumbawa  Besar  semakin  meningkat,  tercatat  bahwa jumlah  penduduk  pada  tahun  2016  adalah  445.503  jiwa.  Meningkatnya  kepadatan  penduduk tersebut  yang  terus  meningkat  maka  kebutuhan  sehari-hari  pun  menjadi  faktor  penting.  Hal tersebut  membuat  investor  terus  mengembangkan  usahanya  khusunya  dalam  bidang  penyedia kebutuhan pokok yang bersifat modern seperti minimarket moderen atau bahkan supermarket.
Ritel  tradisional  dan  modern  mampu  mewujudkan  kemashlahatan  dan  kesejahteraan  para masyarakat  dan  diharapkan  keberlangsungan  ritel  tradicional  maupun  moderen  dapat  berjalan dengan seimbang, namun seiring dengan meningkat dan majunya perekonomian secara global, ritel modern saat ini sangat berkembang termasuk di Sumbawa (saat ini terdapat terdapat 21 toko Alfamart dan 5 Indomart yang beroperasi, telah memiliki ijin), dan mengalami dinamika kinerja pada  ritel  tradisional  setelah  kehadiran  ritel  modern.  Menjamurnya  toko  retail  modern  seperti Alfamart  dan  Indomaret  di  Kabupaten  Sumbawa  kini  menjadi  sorotan  masyarakat,  terutama pedagang  kios  yang  berada  di  sekitar  pasar  modern  tersebut.  Ritel  Moderen  tersebut dikhawatirkan  akan  menjadi  pesaing  dari  pedagang-pedagang  kecil  (kios  rumah  tangga)  yang selama ini hanya mengandalkan pembeli yang kebetulan lewat.
Berdasarkan  pemberitaan  dari  Harian  Samawa  Rea  (28/04/2016),  bahwa  terdapat sekelompok  masyarakat  yang  tergabung  dalam  Aliansi  Pedagang  Ritel  (APR)  Kabupaten Sumbawa menggelar aksi demo menolak keberadaan Alfamart dan Indomaret. Warga menuntut keberadaan ritel moderen yang dapat berpotensi mematikan ekonomi usaha kecil. Berdasarkan pemberitaan  tersebut,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  keberadaan  ritel  moderen  di  kecamatan Sumbawa menjadi pesaing bagi eksistensi ritel tradisional.
Persaingan  antara  ritel  tradisional  dan  ritel  modern  banyak  mengundang  perhatian  segala kalangan,  dikarenakan  selalu  menempatkan  pihak  ritel  tradisional  dalam  tingkat  yang  lemah. Perbedaan  karakteristik  yang  berbanding  terbalik  dengan  semakin  memperlemah  keadaan  ritel tradisional.  Ketidakjelasan  regulasi  mengenai  industri  ritel,  menambah  berat  upaya  untuk melindungi ritel tradisional. Ruang lingkup persaingan antara ritel tradisional dan ritel modern meliputi  faktor  internal  maupun  faktor  eksternal,  yaitu  meliputi  keseluruhan  atribut  di  dalam aspek  kinerja,  aspek  preferensi  konsumen,  dan  aspek  regulasi.  Aspek  preferensi  konsumen mencakup  human  resource  (terkait  pelayanan  yang  diberikan),  merchandise,  harga  dan  lokasi (Utomo, 2011).
Peran pemerintah sangat penting dalam masalah yang sedang dihadapi oleh ritel tradisional agar  kinerja  para  pedagang  kecil  tidak  menurun  yaitu  dengan  melakukan  penertiban  terhadap pendirian  gerai  minimarket  khususnya  Indomaret  dan  Alfamart.  Sebagaimana  Perpres  No. 112/2007 tentang penataan dan pembinaan pasar tradisional pusat perbelanjaan dan toko modern, sebagaimana yang terdapat pada pasal 1 ayat 12 yang tentang peraturan zona, yang diharapkan mampu  melindungi  pedagang  tradisional.  Begitu  juga  halnya  yang  terdapat  dalam  Undang- Undang No. 9 tahun 1995 tentang usaha kecil dalam pasal 8 disebutkan bahwa pemerintah harus menjaga iklim usaha dalam kaitannya dengan persaingan, dengan membuat peraturan-peraturan yang diperlukan. Bupati Sumbawa juga mengeluarkan peraturan tentang penataan dan pembinaan toko  swalayan  yaitu  pada  Peraturan  Bupati  Sumbawa  No.  31  Tahun  2015.  Untuk  dapat melindungi usaha kecil, pemerintah mencegah terjadinya penguasaan pasar dan pemusatan usaha oleh orang perseorangan atau Kelompok tertentu yang dapat merugikan usaha kecil.
Beberapa penelitian tentang analisa keberadaan ritel moderen di kecamatan Sumbawa pernah dilakukan oleh Amri et al (2017), dimana pada penelitian tersebut dianalisis perbandingan jumlah laba pedagang kelontong setelah adanya ritel moderen adapun metode statistika yang digunakan adalah uji t, diperoleh hasil penelitian bahwa keuntungan yang diperoleh oleh warung kelontong mengalami  penurunan.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hermanto  &  Suarantalla  (2020),  pada
penelitian  tersebut  populasinya  adalah  mahasiswa  program  studi  Teknik  Industri  Universitas Teknologi  Sumbawa  digunakan  untuk  menganalisa  apakah  terdapat  perubahan  minat  belanja mahasiswa mahasiswa Teknik Industri dianalisis menggunakan uji Wilcoxon, dari hasil penelitian diperoleh bahwa tidak ada perubahan minat mahasiswa program studi Teknik Industri Universitas Teknologi  Sumbawa  berbelanja  pada  ritel  tradisional  setelah  adanya  ritel  moderen  di  sekitar kampus. Dimana penelitian yang dilakukan oleh Hermanto & Suarantalla (2020) diaplikasikan oleh Suarantalla  (2020) pada populasi yang lebih luas yaitu warga kecamatan Sumbawa, hasil dari  penelitian  tersebut  adalah  terdapat  pengaruh  perubahan  minat  belanja  warga  pada  ritel tradisional setelah adanya ritel moderen. Oleh karena itu, berdasarkan hasil dari tiga penelitian mengenai pengaruh ritel moderen terhadap eksistensi ritel taradisional yang pernah dilakukan di kecamatan Sumbawa maka pada penelitian ini dilakukan penelitian lebih lanjut mengenai hasil dari penelitian tersebut dan berdasarkan persoalan-persoalan yang telah dipaprkan sebelumnya, yaitu  untuk  mengetahui  faktor-faktor  apa  saja  yang  dapat  mempengaruhi  eksistensi  ritel tradicional di kecamatan Sumbawa, adapun metode yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM)  dengan  menggunakan software LISREL  dan  menggunakan  SPSS.  Selain menentukan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  eksisstensi  ritel  tradisional.  Hermanto  et  al., (2020)  menggunakan  SEM  dan  LISREL  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan administrasi di Fakultas Teknik, Universitas Teknologi Sumbawa.
2. Metode Penelitian
2.1 Jenis Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif,  yaitu menguraikan sifat-sifat dari suatu keadaan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional di kecamatan Sumbawa setelah adanya ritel moderen.

## 2.2 Model Penelitian SEM
Menurut Viloria (2019), Structural Equations Models (SEM) adalah menentukan hubungan ketergantungan atau independensi variabel melalui integrasi persamaan linier. Perhatikan contoh SEM pada gambar 1 berikut ini (Edi Riadi, 2016).
ξ 1 ξ 2 ɳ 1 ɳ 2 ɳ 3 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Y1 Y2 Y3 Y4
Y5
Y6 Y7 Y8 Y9 λ 21 λ 31 λ 41 λ 52 λ 62 λ 72 λ 82 λ 92
Model Pengukuran Variabel laten eksogen Model Struktural antar Variabel laten Model Pengukuran Variabel laten endogen ξ 3 ξ 1 Ф 21 γ 11 γ 21 γ 31 γ 12
γ 22 γ 32 β 31 β 21 β 23 λ 21 λ 31 λ 42 λ 52 λ 73 λ 93 ξ 3 δ 1 δ 2 δ 3 δ 4 δ 5 δ 6 δ 7 δ 8 δ 9
ε 1 ε 2 ε 3 ε 4 ε 5 ε 6 ε 7 ε 8 ε 9 λ 11 λ 11 λ 62 λ 83
Gambar 1. Contoh Structural Equations Models
Berdasarkan  gambar  1  terllihat  bahwa  SEM  terbagi  menjadi  dua  bagian  utama  yaitu  model pengukuran variabel laten (eksogen dan endogen) dan model struktural antar variabel laten. Pada
SEM  terdapat  dua  varibel yang  digunakan  yaitu  variabel  laten  dan  variabel  indikator.  Dimana variabel laten dikelompokan menjadi dua yaitu variabel laten eksogen dan variabel laten endogen. Variabel  laten  eksogen  berupa  variabel  yang  identik  dengan  variabel  bebas  ( independent ), variabel-variabel yang menyebabkan fluktuasi nilai variabel laten lainnya di dalam suatu model. Varibel  laten  endogen  identik  dengan  variabel  terikat  ( dependent )  oleh  karena  itu,  variabel endogen  dipengaruhi  oleh  varibel  eksogen  dalam  model,  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung.  Sedangkan  variabel  indikator  didefinisikan  sebagai  variabel  yang  besarannya  dapat ditentukan secara langsung (Edi Riadi, 2016).
Berdasarkan contoh yang diberikan pada gambar 1, dengan menggunakan SEM maka ada dua  jenis  persamaan  pada  penelitian  ini  yaitu  persamaan  konstruk  endogen  dan  persamaan konstruk eksogen yang disajikan pada table 2 (Hassneen et al., 2019).
Tabel 1. Persamaan Konstruk Endogen dan Eksogen Konstruk Endogen Konstruk Eksogen 𝑌 1 = 𝜆 11 𝜂 1 + 𝜀 1 𝑋 1 = 𝜆 11 𝜉 1 + 𝛿 1 𝑌 2 = 𝜆 21 𝜂 1 + 𝜀 2 𝑋 2 = 𝜆 21 𝜉 1 + 𝛿 2 𝑌 3 = 𝜆 31 𝜂 1 + 𝜀 3 𝑋 3 = 𝜆 31 𝜉 1 + 𝛿 3 𝑌 4 = 𝜆 42 𝜂 2 + 𝜀 4 𝑋 4 = 𝜆 41 𝜉 1 + 𝛿 4 ⋮ ⋮ 𝑌 8 = 𝜆 83 𝜂 3 + 𝜀 8 𝑋 8 = 𝜆 82 𝜉 2 + 𝛿 8 𝑌 9 = 𝜆 93 𝜂 3 + 𝜀 9 𝑋 9 = 𝜆 92 𝜉 2 + 𝛿 9
Dimana 𝑌 𝑖 , 𝑋 𝑖 : variabel-variabel teramati ( observed variables ), 𝑖 = 1,2, … ,9 𝜂 𝑚 , 𝜉 𝑚 : variabel-variabel tidak teramati ( latent variables ), 𝑚 = 1,2, … ,4 𝜆 𝑛𝑚 : koefisien variabel laten, 𝑛 = 1,2, … ,9 ; 𝑚 = 1,2,3 ; 𝜀 𝑖 , 𝛿 𝑖 : error, 𝑖 = 1,2, … ,9 .
Secara teoritis konsep SEM merupakan konsep perkembangan dari análisis regresi berganda dan  konsep  análisis  jalur.  Setelah  melalui  análisis  korelasional  terdapat  hubungan  linier  linier variabel 𝑋 𝑖 dengan variabel 𝑌 𝑖 mengikuti pola  regresi sebagai berikut (Edi Riadi, 2016).
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑥 1 + 𝑏 2 𝑥 2 + ⋯ + 𝑏 𝑛 𝑥 𝑛 + 𝑒 (1)
Dimana 𝑌 : variabel terkat; 𝑥 𝑖 : variabel bebas; 𝑎 : konstanta; 𝑏 𝑖 : koefisien variabel terikat, 𝑖 = 1,2, … , 𝑛 .

## 2.3 Identifikasi Variabel
Pada  penelitian  ini  variabel  laten  endogen  adalah  variabel  keputusan  pembeli  sedangkan variabel eksogenya adalah faktor produk, faktor harga, faktor tempat penjualan. Sedangkan untuk variabel laten endogen adalah variabel Eksistensi maka variabel eksogenya adalah faktor produk, faktor harga, faktor tempat penjualan dan keputusan pembeli. Pada tabel 2 disajikan varibael laten dan variabel indikator berdasarkan penelitian Fauza (2017).
Tabel 2. Identifikasi Variabel Penelitian Variabel Laten Variabel Indikator Variabel faktor produk ( 𝑥 1 ) X1.1 Tersedianya produk yang diperlukan pada ritel tradicional X1.2 Berbagai variasi produk dijual pada ritel tradicional X1.3 Barang-barang ditawarkan pada ritel tradisional berkualitas X1.4 Barang  dapat  dikembalikan  jika  terdapat  kerusakan  pada ritel tradicional X1.5 Terjaga  kebersihannya  pada  kemasan  produk  di  ritel tradisional Variabel faktor harga ( 𝑥 2 ) X2.1 Ritel  tradicional  meneapkan  harga  sesuai  dengan  kualitas barang yang ditawarkan X2.2 Harga  yang  ditawarkan  pada  ritel  ttradisional lebih murah dibandingkan pada ritel moderen X2.3 Mendapat  potongan  harga  jika  membeli  dalam  jumlah banyak pada ritel tradisional X2.4 Pada ritel tradisional dapat melakukan tawar menawar harga X2.5 Pembayaran  pada ritel tradicional  dapat  dilakukan  dengan cara hutang Variabel faktor tempat penjualan ( 𝑥 3 ) X3.1 Tempat penjualan aman dan nyaman pada ritel tradicional X3.2 Tempat penjualan pada ritel tradisional bersih X3.3 Lokasi ritel tradisional dekat dengan rumah X3.4 Lokaasi  ritel  tradisional  mudah  dijangkau  dengan menggunaka transportasi X3.5 Tersedianya área parkir pada ritel tradicional Variabel keputusan pembeli ( 𝑦 ) Y1.1 Adanya  minat  dari  diri  sendiri  untuk  memilih  ritel tradicional Y1.2 Keputusan  memilih  ritel  tradisional  karena  ingin terpenuhinya kebutuhan Y1.3 Keputusan  memilih  ritel  tradisional  karena  lokasi  dekat dengan rumah Y1.4 Keputusan memilih ritel tradisional karena proses cepat Y1.5 Keputusan  memilih  ritel  tradisional  karena  ingin meningkatkan sosial. Variabel Eksistensi ( 𝑧 ) Y2.1.  Usaha ritel tradisional telah berlangsung lama Y2.2 Adanya Ritel Moderen, Ritel tradisional tetap bertahan/berjalan Y2.3 Ritel  tradisional  Bertambah  luas/lebar  dalam  menjalankan usahanya Y2.4 Konsumen  tetap  berbelanja  pada  ritel  tradisional  tanpa adanya iklan untuk meningkatkan hubungan kekeluargaan Y2.5 Adanya  pembelian  ulang/rutin  oleh  konsumen  pada  Ritel tradicional

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Populasi  dalam  penelitian ini  adalah  warga  kecamatan  Sumbawa  yang  terdiri  dari  62.763 jiwa. Sehingga dengan menggunakan formula Slovin dengan tingkat error 10% diperoleh minimal sampel  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  adalah  100  orang.  Data  yang  diperoleh  dalam penelitian ini yaitu data primer, dilakukan dengan cara menyebarkan lembar form kuisioner secara langsung  kepada  warga  kecamatan  Sumbawa  sebanyak  126  orang.  Tujuan  dari  penyebaran kuisioner tersebut adalah untuk mengetahui tingkat setuju warga kecamatan Sumbawa terhadap variabel-variabel indikator. Dalam pengisian kuisioner diukur dengan menggunakan skala likert (Taghizadeh  &  Khalili,  2019),  terdapat  lima  penilaian  terdiri  atas  sangat  setuju,  setuju,  tidak setuju dan sangan tidak setuju. Jika responden memilih Sangat Setuju (SS) maka diberi bobot 5,
jawaban Setuju (S) diberi bobot 4, jawaban Kurang Setuju (KS) diberikan  bobot 3, jawaban Tidak Setuju (TS) diberi bobot 2 jawaban Sangat Tidak Setuju (STS) diberi bobot 1 (Jeong et al., 2020).

## 2.5 Pengujian Instrumen
Pengujian pertama yang dilakukan dalam uji instrumen pada data hasil kuisioner adalah uji asumsi klasik berupa uji normalitas, uji heteroskedastisitas, dan uji multikolinearitas. dilakukan uji normalitas, berfungsi untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel pengganggu memiliki  distribusi  normal  (Ayuwardani,  2018).  Dalam  penelitian  ini  akan  digunakan  uji normalitas dengan menggunakan LISREL 8.8 dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05. Kemudian dilakukan uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi terjadi ketidak samaan varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Jika  varian  dari  nilai  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut dengan Homokedastisitas. Dan jika varian berbeda  dari satu  pengamatan  ke pengamatan  lain, maka  di sebut  Heteroskedastisitas.  Dengan begini model regresi yang baik adalah yang terjadi homoskedastisitas (Yuwono et al., 2017). Jika probabilitas signifikasinya diatas tingkat kepercayaan 5% atau diatas 0,05 maka model regresi tidak mengandung adanya heteroskedastisitas (Ningsih & Assandimitra, 2017). Dan yang terakhir dilakukan uji multikolinearitas,  bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Pendeteksian ada atau tidaknya multikolinieritas dilakukan dengan melihat nilai VIF. Apabila nilai VIF < 10, maka model regresi bebas dari multikolinieritas (Denziana et al., 2014).
Pengujian  instrumen  juga  dilakukan  pada  SEM  yang  telah  diperoleh  dari  tahapan  analisa penelitian,  yaitu  uji  validitas  instrumen,  uji construct reliability ( CR ),  uji  rata-rata variance extracted ( AVE ) dan selanjutnya dilakukan pengujian apakah model yang diusulkan memmiliki kesesuaian ( fit ) dengan data sampel atau tidak. Menurut Hair et al., (2018) SEM dikatakan valid jika nilai standardized loading factor ( 𝜆 ) lebih besar dari 0,5 atau idealnya lebih besar dari 0,7. Nilai CR yang masih dapat diterima adalah 0,5 dan idealnya 0,7. Sedangkan untuk nilai AVE lebih besar dari 0,7 sangat bagus sedangkan di atas 0,5 masih dapat diterima. Menentukan nilai CR dan AVE berturut-turut  dapat  ditentukan  dengan  menggunakan  persamaan  (2)  dan  persamaan  (3) (Bollen & J. Scotth Long, 1993) dan (G. David Garson, 2011).
𝐶𝑅 = (∑ 𝜆 𝑦𝑖 𝑛 𝑖=1 ) 2 (∑ 𝜆 𝑦𝑡 𝑛 𝑖=1 ) 2 + (∑ 𝑣𝑎𝑟(𝜀 𝑖 ) 𝑛 𝑖=1 ) (2)
Dimana: 𝐶𝑅 : indek reliabilitas komposit; 𝜆 𝑦 : Standardized loading faktor; 𝑣𝑎𝑟(𝜀 𝑖 ) : varians error pengukuran.
𝐴𝑉𝐸 = ∑ 𝜆 𝑖 2 𝑛 𝑖=1 𝑛 (3)
Dimana: 𝐴𝑉𝐸 : rata-rata ekstrak varians; 𝜆 𝑖 : standardized loading faktor ke- 𝑖 ;
𝑛 : jumlah ítem.
Selanjutnya dilakukan uji kesesuaian denga data sampel  kriteria kelayakan model, jika nilai loading  factor setiap  variabel laten  dengan  variabel indikator  dan  antar  variabel  laten masing- masing nilainya lebih besar dari 0,5, nilai chi-Square kurang dari chi-square tabel maka sudah fit ,
dan nilai df ( degree of freedom ) lebih besar dari 0 sudah fit , nilai P-value lebih dari 5% sudah fit sedangkan nilai RMSEA lebih besar dari 5% sudah fit (Jirangkul, 2020).

## 2.6 Koefisien Determinasi (R 2 )
Menururt Carl F. Gauss (dikutip dalam Siwi et al., 2019) bahwa koefisien Determinasi (R 2 ) digunakan  untuk  melihat  besarnya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  yang  mendekati  satu  berarti  variabel  independennya  menjelaskan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen. Dimana niali R 2 yang diperoleh mendekati satu, maka akan dapat dikatakan semakin kuat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Sebaliknya, dimana (R 2 ) semakin mendekati nol, maka semakin lemah  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel  tidak  bebas.  Koefisien  determinasi  yang digunakan, yaitu Adjusted R Square .

## 2.7 Hipotesis Penelitian
Penyusunan  hipótesis  pada  penelitian  ini  dibagi  menjadi  dua  yaitu  hipotesis  pengaruh langsung dan hipotesis pengaruh tidak langsung (Fauza, 2017).
a. Hipotesis pengaruh langsung adalah sebagai berikut:
H 1a : Produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian
H 0a : Produk tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian H 1b : Produk berpengaruh terhadap Eksistensi ritel tradisional H 0b : Produk tidak berpengaruh terhadap Eksistensi ritel tradisional ⋮
H 1f : Tempat berpengaruh terhadap Eksistensi ritel tradisional
H 0f : Tempat tidak berpengaruh terhadap Eksistensi ritel tradisional
b. Hipotesis pengaruh tidak langsung adalah sebagai berikut:
H 1g :Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  produk  yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
H 0g :  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  produk  yang  tidak mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
H 1h :  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  harga  yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
H 0h :  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  harga  yang  tidak mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
H 1i :  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  tempat  yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
H 0i :  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi  faktor  tempat  yang  tidak mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
Sedangkan  untuk  mengetahaui  kekuatan  pengaruh  tidak  langsung  dari  variabel-variabel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan uji Sobel (dikutip dalam Saputra & Ardani, 2017) dengan menggunakan persamaan (4) berikut.
𝑍 = 𝑎𝑏 √𝑎 2 𝑆 𝑏 2 + 𝑏 2 𝑆 𝑎 2 + 𝑆 𝑎 2 𝑆 𝑏 2 (4)
Dimana:
𝑆 𝑎 = standar error koefisien a; 𝑎 = koefisien jalur 𝑋 𝑖 terhadap 𝑌 𝑖 𝑆 𝑏 = standar error koefisien b; 𝑏 = koefisien jalur 𝑌 𝑖 terhadap 𝑌 𝑗

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Uji Asumsi Klasik
Kuisioner yang dilakukan pada warga kecamatan Sumbawa guna mengetahui faktor-faktor yang  mempengaruhi  eksistensi  ritel  tradisional  stelah  adanya  ritel  moderen.  Adapun  hasil kuisionernya disajikan dalam bentuk grafik dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Hasil Kuisioner
Gambar grafik pada gambar 2 merupakan model data hasil kuisioner, dimana pada gambar tersebut pada setiap variabel indikator (X1 sampai X25) masing-masing variabel faktor disajikan berapa jumlah warga yang sangat setuju (SS), setuju (S), Kurang setuju (KS), tidak setuju (TS) dan sangat setuju (STS) terhadapat pernyataan pada masing-masing variabel indikator. Data pada gambar  2  dilakukan  uji  asumsi  klasik.  Pertama  dilakukan    uji  multikolinearitas,  dengan menggunakan SPSS diperoleh hasil análisis uji multikolinearitas seperti disajikan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolonieritas
No. Faktor Variabel keputusan Variabel eksistensi Tolerance VIP Tolerance VIP 1. Tempat 0,729 1,373 0,602 1,662 2. Harga 0,865 1,156 0,797 1,255 3. Produk 0,697 1,436 0,696 1,437 4. Keputusan 0,685 1,461
Berdasarkan Tabel 3, diperoleh nilai VIF untuk setiap variabel kurang dari 10 maka dapat disimpulkan  bahwa  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  tidak  bersifat  multikolinieritas. Selanjutnya  dengan  menggunakan  SPSS  dilakukan  uji  heteroskedastisitas  terhadap  variabel keputusan dan variabel eksistensi seperti disajikan pada tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Uji Heterokedastisitas
No. Faktor Variabel keputusan Variabel eksistensi T Sig. T Sig. 1. Produk 3,259 0,535 -0,918 0,361 2. Harga -0,622 0,112 -0,345 0,731 3. Tempat 0,370 0,712 -0,131 0,896 4. Keputusan 1,324 0,188
Berdasarkan  tabel  4,  diperoleh  nilai  signifikan  untuk  semua  variabel  lebih  besar  dari  5% maka  model  regresi  tidak  mengandung  adanya  heteroskedastisitas.dan  dilakukan  uji  terakhir untuk  uji  asumsi  klasik  adalah  uji  normalitas  dengan  menggunakan  LSREL  8.8,  adapun  hasil análisis uji normalitas disajikan pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas
No. Faktor P-value Skweness dan Kurtosis 1. Produk 0,960 2. Harga 0,948 3. Tempat 0,960 4. Keputusan 0,883 5. Eksistensi 0,862
Berdasarkan tabel 5, diperoleh  nilai P-value pada Skewness and Kurtosis  lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan data yang digunakan dalam penelitian ini berdistribusi normal.

## 3.2 Analisis Indikator (Model Pengukuran)
Pada penelitian ini Variabel Eksogen adalah eksistensi, keputusan; variabel endogen adalah keputusan, produk, harga, tempat sedangkan variabel indikator adalah butir-butir pertanyaan yang dilambangkan dengan X1.1, X1.2, …,X1.5, X2.1, X2.2, …, X2.5, X3.1, X3.2, …, X3.5, Y1.1, Y1.2,  …,  Y1.5  dan  Y2.1,  Y2.2,  …,  Y2.5.  Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  variabel- varibel  dan  indikator-indikator  yang  layak  untuk  penyususnan  model  path  diagram.  Dari  hasil hasil analisis diperoleh model fit untuk setiap indikator dan variabel dapat dilihat pada gambar 2 setelah dua kali melakukan pengujian proses. Jika pada pengujian terdapat loading factor yang nilainya kurang dari 0,5 maka variabel indikator tersebut akan dieliminasi dan diuji kembali tanpa varibel indikator tersebut. Proses pengujian berhenti setelah nilai loading factor lebih dari 0,5.
Gambar 3. Variabel dan indikator yang layak
Adapun hasil output LISRER pada path diagram mode Standardized Solution disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Path model hasil analisis regresi berganda ( standardzed Solution )
Berdasarkan gamabr 4, dapat dianalisis uji validitas instrumen, uji construct reliability (CR), uji  rata-rata variance  extracted (AVE).  Dimana  nilai loading  faktor lebih  besar  dari  0,5  maka model tersebut valid. Berdasarkan persamaan (2) dan persamaan (3) diperoleh nilai CR dan AVE yang disajikan pada tabel 6.
Tabel 6. Nilai CR dan AVE varibel Laten No  Varibel Laten  CR AVE 1. Produk 0,8 0,6 2. Harga 0,8 0,7 3. Tempat 0,9 0,8 4. Keputusan 0,8 0,7 5. Eksistensi 0,7 0,5
Dapat dilihat pada tabel 6 nilai CR dan AVE pada setiap variabel lebih besar dari koefisien kritis yang ditetapkan (0,5) maka dapat disimpulkan seluruh indikator masing-masing variabel laten produk, harga, tempat keputusan dan eksistensi seluruhnya reriabel.
Berdasarkan gambar 3 dapat dilihat bahwa model yang dihasilkan sudah baik, karena telah memenuhi kriteria kelayakan model. Loading factor nilainya lebih besar dari 0,5, nilai chi-Square adalah 92,86 kurang dari 93.17 (chi-square tabel) sudah fit , dan nilai df ( degree of freedom ) adalah 55  lebih  besar  dari  0  sudah fit ,  nilai P-value adalah  0,00107  kurang fit 5%  sedangkan  nilai RMSEA adalah 0,074 lebih besar dari 5% sudah fit (Jirangkul, 2020). Berdasarkan analisa jumlah kategori “ fit” lebih banyak dari kategori “kurang fit ” maka secara keselurusahan  model sudah fit (Edi Riadi, 2016) . Oleh karena itu variabel produk, tempat, harga, keputusan dan eksistensi dapat diguanakan untuk menyusun model regresi berganda.

## 3.3 Analisis Model Persamaan Struktural ( SEM)
Langkah selanjunya adalah menentukan koefisien jalur untuk pengaruh total dan pengaruh tidak langsung., untuk Full Path Diagram SEM Standardized Solusion  pada gambar 5 sebagai berikut.
Gambar 5. Full Path Diagram SEM T-Value Solusion
Sedangkan  hasil  dari Structural  Equation untuk  model  persamaan  regresi  linier  berganda berdasarkan persamaan (1) untuk mengetahui pengaruh keputusan pembeli dan eksistensi dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6. output Structural Equation
Berdasarkan  gambar  4,  gambar  5  dan  gambar  6  dapat  dianalisa  untuk  variabel  keputusan bahwa variabel produk berpengaruh terhadap variabel keputusan -0,24 dan standar error sebesar sebesar 0,13, tetapi pengaruh tersebut tidak signifikan karena nilai  t hitung sebesar -1,82 kurang dari nilai t tabel 1,98.  variabel  harga  berpengaruh  terhadap variabel  keputusan  0,38  dan  standar error sebesar sebesar 0,11, berpengaruh secara signifikan karena nilai  t hitung sebesar 3,43 lebih besar dari nilai t tabel 1,98. Sedangkan variabel tempat berpengaruh terhadap variabel keputusan 0,35 dan standar error sebesar sebesar 0,13, berpengaruh secara signifikan karena nilai  t hitung sebesar 2,76 kurang dari nilai t tabel 1,98. Kemudian dari Gambar 5 untuk persamaan pertama yaitu persamaan variabel keputusan dapat dilihat nilai R 2 sebesar 0,18 atau 18%, variabel produk, harga dan tempat mempengaruhi  variabel  keputusan  sebesar  18%,  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel lain.
Sedangkan  untuk  variabel  eksistensi  dipengaruhi  oleh  variabel  keputusan  sebesar  0,59 dengan standar error sebesar 0,14, berpengaruh secara signifikan karena nilai  t hitung sebesar 4,20 lebih besar dari nilai t tabel 1,98, variabel produk mempengaruhi variabel eksistensi sebesar 0,50 dengan standar error sebesar 0,14, berpengaruh secara signifikan karena nilai  t hitung sebesar 3,66 lebih besar dari nilai t tabel 1,98, variabel harga mempengaruhi variabel eksistensi sebesar -0,078 dengan standar error sebesar 0,10, berpengaruh secara tidak signifikan karena nilai  t hitung sebesar
-0,75 kurang dari nilai t tabel 1,98, sedangkan variabel tempat mempengaruhi variabel eksistensi sebesar -0,085 dengan standar error sebesar 0,13, berpengaruh secara tidak signifikan karena nilai t hitung sebesar -0,65 kurang dari nilai t tabel 1,98. Kemudian dari Gambar 6 untuk persamaan kedua dapat dilihat nilai R 2 sebesar 0,51 atau 51%, variabel produk, harga dan tempat mempengaruhi variabel  keputusan  sebesar  51%,  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidakdigunakan dalam penelitian ini.
Berdasarkan  gambar  4  dapat  disusun  data tentang  pengaruh langsung,  pengaruh  langsung dan pengaruh tidak langsung dari variabel keputusan dan variabel eksistensi seperti disajikan pada tabel 7. Dimana pengaruh total adalah penjumlahan dari pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung (Edi Riadi, 2016).
Tabel 7. Pengaruh Langsung dan pengaruh tidak langsung No. Hubungan Struktural Pengaruh Langsung (DCE) Pengaruh Tidak Langsung (ICE) melalui keputusan Pengaruh Total (TCE) G B G × B 1 Produk-Keputusan -0,24 - - - -0,24 2 Harga-Keputusan 0,38 - - - 0,38 3 Tempat-keputusan 0,35 - - - 0,35 4 Produk-Eksistensi 0,50 -0,24 0,59 -0,14 0,38 5 Harga-Eksistensi -0,08 0,38 0,59 0,22 0,14 6 Tempat-Eksistensi -0,09 0,35 0,59 0,21 0,12 7 Keputusan-Eksistensi 0,59 - - - 0,59
Berdasarkan  gambar  4  dapat  ditentukan  besar  t hitung untuk  pengaruh-pengaruh  langsung setiap  variabel-variabel  faktor  terhadap  variabel  keputusan  pembeli  dan  variabel  eksistensi. Sedangkan berdasarkan gambar 4 dan persamaan (4) dapat ditentukan pengaruh-pengaruh tidak langsung setiap variabel-variabel faktor terhadap variabel eksistensi melalui variabel keputusan pembeli.  Maka  dari  nilai  uji  t hitung perbandingan  dengan  t tabel =1,98  dapat  dilakukan  pengujian hipotesis penelitian dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Pengujian Hipotesis Penelitian No. Hipotesis 𝒕 𝒉𝒊𝒕𝒖𝒏𝒈 Keputusan 1. Produk berpengaruh terhadap keputusan pembelian -1,82 Ditolak 2. Harga berpengaruh terhadap keputusan pembelian 3,43 Diterima 3. Tempat berpengaruh terhadap keputusan pembelian 2,76 Diterima 4. Produk berpengaruh terhadap eksistensi ritel tradisional 3,66 Diterima 5. Harga berpengaruh terhadap eksistensi ritel tradisional -0,75 Ditolak 6. Tempat berpengaruh terhadap eksistensi ritel tradisional -0,65 Ditolak 7. Keputusan pembelian berpengaruh terhadap eksistensi ritel tradisional 4,20 Diterima 8. Keputusan pembelian menjadi variabel mediasi faktor produk yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional. 2,68 Diterima 9. Keputusan pembelian menjadi variabel mediasi faktor harga yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional. -0,72 Ditolak 10.  Keputusan pembelian menjadi variabel mediasi faktor tempat yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional -0,63 Ditolak
Berdasarkan hasil analisis yang disajikan pada tabel 8 maka dapat dijelaskan sebagai berikut.
a) 𝐻 1𝑎 ditolak karena 𝑡 hitung = -1,82 lebih kecil dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98 maka dapat disimpulkan tidak terdapat pengaruh antara produk dengan keputusan pembelian di  ritel  tradisional.  Oleh  karena  itu  pedagang  berusaha  memenuhi  kebutuhan konsumen melaui produk.
b) H 1b diterima karena 𝑡 hitung = 3,43 lebih besar dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka dapat disimpulkan terdapat pengaruh antara harga dengan keputusan pembelian di ritel tradisional.
c) H 1c diterima karena 𝑡 hitung = 2,76 lebih besar dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka dapt disimpulkan terdapat pengaruh antara tempat dengan keputusan pembelian di ritel tradisional
d) H 1d diterima karena nilai 𝑡 hitung = 3,66 lebih besar dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka  dapat  disimpulkan  terdapat  pengaruh  antara  produk  dengan  eksistensi  ritel tradisional.
e) H 1e ditolak karena nilai 𝑡 hitung = -0,75 lebih kecil dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka dapat dsimpulkan tidak terdapat pengaruh antara harga dengan eksistensi ritel tradisional.
f) H 1f ditolak karena nilai 𝑡 hitung = -0,65 lebih kecil dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka dapat disimpulkan tidak terdapat pengaruh antara tempat dengan eksistensi ritel tradisional.
g) H 1g di tolak karena nilai 𝑡 hitung = 4,20 lebih besar dibandingkan dengan 𝑡 tabel = 1,98, maka  dapat  disimpulkan  terdapat  pengaruh  antara  keputusan  pembelian  dengan eksistensi ritel tradisional.
h) H 1h diterima karena nilai  t hitung =  2,68,  lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  t tabel =1,98, maka  dapat disimpulkan  Keputusan  pembelian  menjadi  variabel  mediasi faktor produk yang tidak mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.
i) H 1i ditolak  karena  nilai  t abel =  1,98,  maka  dapatdisimpulkan  Keputusan  pembelian menjadi  variabel  mediasi  faktor  harga  yang  tidak  mempengaruhi  eksistensi  ritel tradisional.
j) H 1j ditolak karena nilai t hitung -0,63, lebih kecil dibandingkan dengan nilai t abel =1,98, maka dapat disimpulkan keputusan pembelian menjadi variabel mediasi faktor tempat yang tidak mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.

## 4. Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan maka dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu  pada  penelitian  ini  digunakan  tiga  variabel  dijadikan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan pembeli serta pengaruhnya terhadap eksistensi ritel tradisional di kecamatan Sumbawa yaitu  faktor  produk,  faktor  harga  dan  faktor  tempat. Namun  dari  ketiga  faktor  tersebut faktor- faktor yang mempengaruhi keputusan pembeli adalah faktor harga dan faktor tempat. Sedangkan faktor yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional secara tidak langsung adalah faktor produk atau Keputusan pembelian menjadi variabel mediasi faktor produk yang mempengaruhi eksistensi ritel tradisional.

## Ucapan Terima Kasih
Tim peneliti mengucapkan terima kasih kepada Ditlitabmas Dirjen Dikti Kementerian dan Kebudayaan yang telah mendanai penelitian ini dalam skim Penelitian Dosen Pemula (PDP).

## Daftar Pustaka
Amri,  F.,  Jibrail,  A.,  &  Surwadi,  D.  (2017).  Nalisis  Perbandingan  Jumlah  Laba  Pedagang Kelontong  Setelah  Berdirinya  Alfamart  (Studi  Kasus  Di  Kecamatan  Sumbawa). Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia , 02 (02), 47–52.
Ayuwardani,  R.  P.  (2018).  The  influence  of  financial  and  non-financial  information  to underpricing  stock  prices  when  innitial  public  offering  (empirical  study  on  go  public companies  the  Indonesia  stock  exchange  periode  2011-2015). Nominal,  Barometer  Riset Akuntansi Dan Manajemen , 7 (1), 143–158. https://doi.org/10.21831/nominal.v7i1.19781 Bollen, K. A., & J. Scotth Long. (1993). Testing structural equation models. Sage Focus Editions ,
Denziana, A., Indrayenti, & Fatah, F. (2014). Corporate Financial Performance Effects Of Macro Economic Factors Against Stock Return. Akuntasi & Keuangan , 5 (2), 17–20. Edi Riadi. (2016). Statistik SEM - Structural Equation Modeling dengan Lisrel (E. Kurnia (ed.); 1st ed.). Andi.
Fauza,  M.  (2017).  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Eksistensi  Ritel  Tradisional  Dalam
Menghadapi Ritel Moderen di Kecamatan Medan Amplas. At-Tawassuth , 2 (1), 146–169. G. David Garson. (2011). Structural Equation Modeling . http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/structur.htm
Hair, J. F., Risher, J. J., & Ringle, C. M. (2018). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review , 31 (1), 2–24. https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018- 0203
Hassneen, E., El-Abbasi, A. H., Khalifa, M., & Shoaeb, F. (2019). Using a two-level structural equation model to study the determinants of reproductive behaviour in Giza Governorate. Egyptian Informatics Journal , 20 (2), 143–150. https://doi.org/10.1016/j.eij.2019.02.001 Hermanto, K., & Suarantalla, R. (2020). Analisis Minat Belanja Mahasiswa Teknik Industri UTS pada Ritel Tradisional dengan Adanya Ritel Moderen. In UNSA (Ed.), Prosiding Seminar Nasional IPPeMas 2020 (Issue 112, pp. 296–302). UNSA. http://journal.lppmunsa.ac.id/index.php/ippemas2020/article/view/170/166
Hermanto,  K.,  Suarantalla,  R.,  Utami,  S.  F.,  &  Sudirman.  (2020).  Application  of  SEM  in analyzing student satisfaction with administrative services. Journal of Physics: Conference Series , 1663 (1), 1–8. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1663/1/012008
Jeong, B., Lee, J. Y., Kim, B. M., Park, E., Kwon, J. G., Kim, D. J., Lee, Y., Choi, J. S., & Lee, D. (2020). Associations of personality and clinical characteristics with excessive Internet and  smartphone  use  in  adolescents:  A  structural  equation  modeling  approach. Addictive Behaviors , 110 (January), 106485. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106485
Jirangkul,  W.  (2020).  Structural  equation  modeling  of  best  practice-based  high-performance public  organizations  in  Thailand. Kasetsart  Journal  of  Social  Sciences , 41 (1),  124–129. https://doi.org/10.1016/j.kjss.2018.07.010
Ningsih,  T.  R.,  &  Assandimitra,  N.  (2017).  Pengaruh  Bid-Ask  Spread,  Market  Value  Dan Variance  Return  Terhadap Holding  Period  Saham  Sektor  Pertambangan  Yang  Listing  Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Tahun 2011-2015. Jurnal Ilmu Manajemen (JIM) , 5 (3). Ramadiani,  R.  (2010).  Structural  Equation  Model  For  Multivariate  Analysis  Using  LISREL.
Jurnal Informatika Mulawarman , 5 (1), 14–18. https://doi.org/10.30872/jim.v5i1.48
Saputra, I., & Ardani, I. (2017). Peran Brand Image Dalam Memediasi Pengaruh Green Marketing Terhadap Corporate Reputation. E-Jurnal Manajemen , 6 (1), 87–115.
Siwi, M. D., Siswandari, & Gunarhadi. (2019). The Correlation between Leadership, Motivation, Work  Climate  and  High  Economic  Theachers’  Performance  in  Karanganyar  Regency. International Journal of Active Learning , 4 (1), 45–58.
Suarantalla,  R.,  Nur,  M.  A.,  &  Hermanto,  K.  (2020).  Perubahan  Jumlah  Konsumen  Ritel Tradisional Setelah Adanya Ritel Moderen di Kecamatan Sumbawa. Tambora , 4 (3), 7–12.
Taghizadeh,  M.,  &  Khalili,  M.  (2019).  Engineering  Students  ’  Academic  Reading Comprehension :  The  Contribution  of  Attitude  ,  Breadth  and  Depth  of  Vocabulary Knowledge. Iranian Journal of English for Academic Purposes , 8 (1), 49–66.
Utomo, T. J. (2011). Persaingan Bisnis Ritel : Tradisional vs Modern (The Competition of Retail Business : Traditional vs Modern). Fokus Ekonomi , 6 (1), 122–133.
Viloria,  A.,  Lezama,  O.  B.  P.,  &  Mercado,  N.  (2019).  Model  and  simulation  of  structural equations for determining the student satisfaction. Procedia Computer Science , 160 , 527–
531. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.053
Yuwono, A. K., Yuwono, B. D., & Wijaya, A. P. (2017). Pembuatan Peta Zona Nilai Ekonomi Kawasan  Pantau  Parangtritis  Berdasarkan  Willingness  to  Pay  Menggunakan  Sistem Informasi Geografis. Geodesi Undip , 6 (4), 128–137.