Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 10. No. 1  April 2022 P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN : 2654-5837, Hal  116 - 125

## PENGARUH INSTAGRAM TERHADAP KEPUTUSAN BERKUNJUNG GENERASI Z DI PUNCAK KAI’SANTI TOMOHON
Oleh: Steven Yones Kawatak
Fakultas Pariwisata Universitas Katolik De La Salle Manado Email: skawatak@unikadelasalle.ac.id
Roosalina Hera Lucia
Fakultas Pariwisata Universitas Katolik De La Salle Manado Email: ljoseph@unikadelasalle.ac.id
Johanes Albert Niaboy Fakultas Pariwisata Universitas Katolik De La Salle Manado Email: 17071028@unikadelasalle.ac.id Article Info Abstract Article History : Received  10 April - 2022 Accepted  24 April - 2022 Available Online 30 April - 2022 Tourism promotion on Instagram has been increasingly used by tourism destination  administrators  to  promote  their  attractions  and  facilities  to increase the numbers of visitors. Generation Z dominates the number of Instagram users in Indonesia, which in turn makes them as one of the most potential  target  markets  in  tourism  promotion.  This  research  aims  to ascertain  the  impact  of  promotion  on  Instagram  on  Generation  Z’s decision  to  visit  Puncak  Kai’santi  located  in  Tomohon  City.  As  the determining factors of the effectiveness of promotion on Instagram in this research, the researchers choose Context, Communication, Collaboration,  and  Connection  as  the  independent  variables,  while  the dependent variable is the Generation Z’s decision to visit this destination. To determine the relationships between variables, the researchers utilize the Multiple Linear Regression technique to analyze data collected from 60  respondents.  The  result  shows  that  simultaneously,  all  independent variables  have  a  significant  effect  on  Generation  Z’s  decision  to  visit. However,  when  the  data  is  analyzed  partially,  the  result  shows  that Collaboration is the only variable that affects Generation Z’s decision to visit Puncak Kai’santi. Keyword : Context, Communication,
Collaboration, Connection, Social Media

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  pariwisata  menjadi  salah  satu sektor yang paling terpukul sebagai akibat dari penyebaran pandemi COVID-19 dalam beberapa tahun terakhir ini. Hal ini bisa dilihat dengan menurunnya tingkat kunjungan wisatawan, baik domestik maupun internasional,  di  seluruh  dunia,  termasuk  di Kota  Tomohon,  Provinsi  Sulawesi  Utara, Indonesia. Tabel 1 Jumlah Wisatawan di Kota Tomohon Tahun Jumlah Wisatawan Total Domestik  Mancanegara 2016 244.593 26.441 271.034 2017 455.679 89.736 545.415 2018 546.824 90.907 637.731 2019 601.506 99.997 701.503 2020 304.924 630 305.554 Sumber: Badan Pusat Statistik Kota Tomohon (2021)
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  sampai dengan  tahun  2019,  tingkat  kunjungan wisatawan  terus  mengalami  peningkatan,
namun  pada  tahun  2020,  jumlah  wisatawan yang  berkunjung  ke  Kota  Tomohon  anjlok drastis.  Pada  tabel  tersebut  dapat  terlihat bahwa  jumlah  wisatawan  domestik  turun menjadi  separuh  dari  tahun  sebelumnya  dan kunjungan  wisatawan  mancanegara  hanya tersisa  kurang  dari  1%  dibandingkan  dengan tahun 2019.
Untuk  meningkatkan  minat  wisatawan agar  berkunjung,  promosi  yang  efektif  dan efisien  dapat  menjadi  kunci  keberhasilan. Dengan  perkembangan  teknologi  informasi yang  pesat,  media  promosi  digital  semakin menjadi  andalan  bagi  para  pelaku  bisnis pariwisata untuk memperkenalkan produk dan jasa  yang  mereka  tawarkan  kepada  calon wisatawan.  Salah  satu  media  digital  yang banyak  digunakan  untuk  promosi  adalah media sosial Instagram (Juditha, 2018).
Instagram  merupakan  media  berbagi informasi, di mana pengguna dapat membagikan foto dan video agar dapat dilihat oleh  pengguna  lain  tanpa  dikenakan  biaya. Sejak awal penyebaran pandemi COVID-19 di Indonesia  pada  bulan  Maret  2020,  jumlah pengguna  aktif  Instagram  meningkat  dari  64 juta akun menjadi lebih dari 98 juta akun pada bulan  Agustus  2021.  Ditemukan  juga  bahwa 49,5%  dari  total  pengguna  Instagram  berasal dari Generasi Z (NapoleonCat, 2021).
European  Travel  Commission  (2020) mendefinisikan  Generasi  Z  sebagai  orang- orang yang lahir antara tahun 1996-2012, atau pada saat penelitian ini dilaksanakan berumur antara  9-25  tahun.  Generasi  Z  merupakan kelompok  umur  yang  dianggap  masih memiliki  tingkat  pendapatan  relatif  rendah namun  sudah  menjadikan  pariwisata  sebagai bagian esensial dalam kehidupan mereka. Oleh karena itu, sangatlah penting bagi para pelaku wisata  untuk  menjadikan  Generasi  Z  sebagai sasaran  pasar,  terutama  dengan  promosi melalui  media  sosial  demi  meningkatkan ketertarikan generasi ini  untuk berkunjung ke destinasi wisata.
Salah  satu  destinasi  wisata  yang  banyak dikunjungi  oleh  Generasi  Z  adalah  Puncak Kai’santi yang merupakan salah satu destinasi andalan  di  Kota  Tomohon.  Objek  wisata  ini berada  di  dataran  tinggi  dan  menyajikan pemandangan  dengan  latar  belakang  Gunung Lokon yang dikelilingi oleh persawahan hijau. Puncak  Kai’santi  menyediakan  berbagai  spot foto  yang Instagramable yang  sesuai  dengan
selera  Generasi  Z.  Oleh  karena  keindahan alamnya,  destinasi  ini  juga  sering  digunakan sebagai wedding venue dan acara-acara lain.
Sebagai  alat  promosi  digital,  Puncak Kai’Santi  memiliki  dua  akun  Instagram  yang digunakan  untuk  memamerkan  berbagai fasilitasnya, yaitu @kaisantigarden dan @kaisanti.tomohon.  Penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  melihat  pengaruh  dari promosi yang dilakukan oleh destinasi  wisata Puncak Kai’santi terhadap keputusan Generasi Z  untuk  mengunjungi  destinasi  ini.  Dengan adanya  penelitian  ini,  Puncak  Kai’santi diharapkan dapat mengetahui cara-cara promosi  yang  lebih  efektif  dan  efisien  dalam meningkatkan tingkat kunjungan Generasi Z.
2. KAJIAN PUSTAKA

## DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS Promosi Pariwisata
Komunikasi  pemasaran  dilakukan  untuk memperkenalkan  produk  dan  jasa  pariwisata kepada  para  calon  pengunjung  Pada  sektor pariwisata, komunikasi pemasaran diimplementasikan  dalam  bentuk  promosi pariwisata.  Yoeti  (2014)  mendefinisikan promosi  pariwisata  sebagai  suatu  bentuk kegiatan  yang  dilaksanakan  secara  sistematis dan  berkelanjutan  dengan  tujuan  untuk meningkatkan  keinginan  wisatawan  untuk mengunjungi  suatu  atraksi  wisata.  Dalam pelaksanaannya, Lupiyoadi
(2013)
mengemukakan  bahwa  promosi  yang  harus mampu untuk:
1. Ditujukan  pada  sasaran  yang  tepat, misalnya  dengan  dengan  membagi  pasar menjadi segmentasi yang sesuai kemudian memfokuskan  sumber  daya  pemasaran pada sasaran yang spesifik.
2. Menyampaikan pesan secara efektif, yakni dengan  cara  merancang  pesan  semenarik mungkin  untuk  meningkatkan  minat sasaran pasar.
3. Memilih  media  yang  digunakan  secara selektif untuk dapat menjangkau sebanyak mungkin sasaran pasar yang dituju.
Firmansyah (2020) membagi media yang dapat  digunakan  untuk  mempromosikan produk dan jasa menjadi:
1. Media  cetak,  misalnya  majalah,  surat kabar, dan brosur.
2. Media  elektronik,  seperti  radio  dan televisi.
3. Media  online,  misalnya e-commerce, online news , dan media sosial.
Fauziah, et al . (2018) menyatakan bahwa penggunaan  media  konvensional,  seperti media  cetak  dan  media  elektronik,  sudah semakin  ditinggalkan  oleh  karena  harganya yang relatif mahal dan lambatnya penyebaran informasi  kepada  sasaran  pasar.  Para  praktisi pemasaran  mulai  bergeser  menggunakan media  online,  terlebih  khusus  media  sosial, yang  cenderung  murah  (bahkan  tanpa  biaya) dan lebih cepat dalam menyebarkan informasi.
Selain itu, Nasrullah (2015)
berargumentasi  bahwa  media  sosial  juga memiliki berbagai keunggulan lain, yakni:
1. Dapat  mengubah  audiens  sebagai  sasaran pesan  menjadi  penyampai  pesan,  yaitu dengan  cara  membagikan  postingan kepada para pengikutnya (followers).
2. Mampu  menjangkau  segmentasi  dan sasaran pasar yang lebih luas.
3. Konsumen  dapat  mencari  produk  yang mereka  inginkan  dengan  lebih  mudah, yaitu  dengan  menggunakan  fitur  cari ( search )  yang  tersedia  pada  media  sosial tersebut.
Namun  demikian  harus  disadari  pula bahwa terdapat kekurangan dalam
menggunakan  media  sosial,  antara  lain kerahasiaan data yang tidak sepenuhnya aman. Masih  banyak  pengguna  yang  mengabaikan pentingnya  peningkatan  tingkat  keamanan akun, misalnya dengan penggunaan kata sandi yang  terlalu  umum  dan  sederhana,  serta rendahnya  kewaspadaan  dalam  memberikan izin bagi perangkat lain untuk mengakses akun media sosial (Revilia & Irwansyah, 2020).

## Media Sosial Instagram
Instagram  merupakan  media  sosial  yang banyak  digunakan  oleh  pengelola  destinasi wisata  untuk  memperkenalkan  atraksi  dan fasilitas mereka pada calon wisatawan. Media sosial  yang  mulai  dirilis  oleh  Kevin  Systrom dan  Mike  Krieger  pada  tahun  2010  ini  telah memiliki  sekitar  1,4  miliar  pengguna  aktif. Instagram  memiliki  berbagai  fitur  yang  dapat digunakan oleh pemilik akun untuk membagikan  foto,  video  singkat  dan  panjang (IGTV),  serta  lokasi  mereka  kepada  para pengikut (Diamond, 2015).
Kurniawan (2017) mengemukakan bahwa  keuntungan  menggunakan  Instagram sebagai media promosi adalah:
1. Pemasar dapat dengan mudah memperoleh informasi  tentang  segmentasi  pasar, misalnya usia, jenis kelamin, dan lain-lain.
Dengan  adanya  informasi  ini  pemasar dapat  menentukan  sasaran  pasar  yang lebih spesifik.
2. Pemilik akun dapat memberikan masukan dan  kritikan  dengan  lebih  mudah  kapan saja  dan  di  mana  saja  melalui  bagian komentar di Instagram.
Keuntungan-keuntungan  ini  dapat  membantu dalam meningkatkan kualitas produk dan jasa yang dihasilkan oleh produsen sehingga dapat meningkatkan tingkat kepuasan konsumen.
Pemanfaatan  media  sosial  Instagram harus  seefektif  dan  seefisien  mungkin  agar dapat mengoptimalkan keuntungan yang dapat diperoleh.  Untuk  itu,  Nafisah  &  Widyayanti (2018)  menyampaikan  bahwa  postingan  di Instagram  harus  sesuai  dengan  konsep  4C yang terdiri dari:
1. Context (konteks),  yaitu  isi  dari  pesan yang disampaikan harus dibuat semenarik mungkin.
2. Communication (komunikasi),  berfokus pada  cara  merespon  terhadap  pertanyaan, kritikan, dan masukan pengikut akun.
3. Collaboration (kolaborasi), yakni membuat  pengikut  berpartisipasi  dalam postingan  yang  dibuat,  misalnya  dengan memberikan like atau meneruskan postingan (repost).
4. Connection (koneksi),  pada  bagian  ini pembuat postingan mencoba untuk menjaga keberlangsungan hubungan jangka panjang dengan pengikut, misalnya dengan memberikan update informasi dan promosi.

## Generasi Z, Pariwisata, dan Teknologi
Salah  satu  sasaran  pasar  yang  potensial untuk  dituju  oleh  pengelola  destinasi  wisata adalah Generasi Z. The United Nations World Tourism  Organization  (2021)  menyatakan bahwa  wisatawan  muda  dapat  memberikan keuntungan  baik  bagi  pengelola  destinasi wisata  maupun  bagi  mereka  sendiri,  dalam bentuk:
1. Wisatawan muda cenderung untuk melakukan  kunjungan  berulang  ke  suatu destinasi yang sama.
2. Wisatawan  muda  mampu  menciptakan atau  menjadi  pioneer  atas  munculnya jenis-jenis destinasi wisata baru.
3. Wisatawan  muda  dapat  memperoleh tambahan  pengetahuan  dan  budaya  baru serta  dapat  berkontribusi  positif  bagi destinasi yang mereka kunjungi.
4. Wisatawan  muda  merupakan  generasi yang mengoptimalkan penggunaan teknologi pada sektor pariwisata.
Generasi Z disebut sebagai digital natives atau  orang-orang  yang  sejak  kecil  telah mengaplikasikan  teknologi  digital  dalam kehidupan  sehari-hari  mereka,  termasuk diantaranya  penggunaan  telepon  selular, smartphone ,  dan  sosial  media.  Dalam penggunaan media sosial, Commscope (2017) melaporkan  bahwa  generasi  Z  banyak menggunakan Instagram karena adanya fasilitas  berbagi  foto  dan  video  yang merupakan  fitur-fitur  utama  yang  digemari oleh  generasi  ini.  Menurut  laporan  ini,  69% Generasi  Z  memilih  berbagi  konten  foto  dan 51%  memilih  berbagi  konten  video  sebagai fitur pilihan mereka. Terkait dengan keputusan berkunjung,  42%  Generasi  Z  menyatakan bahwa  mereka  memilih  destinasi  wisata  yang dikunjungi berdasarkan postingan yang ada di media sosial (Hoffman, 2019).
Keputusan Berkunjung Wisatawan Ayuni, et al . (2019) membuktikan bahwa promosi  melalui  media  digital  mampu meningkatkan minat konsumen terhadap suatu produk.  Pada  sektor  pariwisata,  keputusan wisatawan untuk mengunjungi suatu destinasi wisata  dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  hal, misalnya harga, fasilitas, dan lokasi (Kiswanto, 2011).
Kotler  &  Amstrong  (2018)  membagi tahapan  pengambilan  keputusan  konsumen, termasuk wisatawan, sebagai berikut:
1. Pengenalan Masalah Pada  tahap  pertama  ini,  calon  wisatawan menyadari adanya kebutuhan atau keinginan untuk berwisata.
2. Pencarian Informasi Calon wisatawan mulai mencari informasi tentang  produk  dan  jasa  pariwisata  yang dapat mereka nikmati.
3. Evaluasi Alternatif Selama  tahapan  ini,  calon  wisatawan mengevaluasi berbagai pilihan produk dan jasa pariwisata yang tersedia.
4. Keputusan Pembelian Calon  wisatawan  memutuskan  untuk membeli  produk  atau  jasa  yang  dirasa paling  sesuai  dengan  kebutuhan  dan keinginan mereka.
5. Evaluasi Pasca Pembelian Wisatawan  menilai  apakah  produk  dan jasa pariwisata yang sudah mereka nikmati
sesuai dengan harapan mereka. Jika sesuai atau  bahkan  melebihi  harapan,  maka  ada kemungkinan bagi mereka untuk melakukan kunjungan ulang.
3. METODE PENELITIAN Model Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan  teknik  regresi  linear  berganda. Sugiyono  (2018)  menyatakan  bahwa  metode regresi  linear  berganda  digunakan  untuk melihat  hubungan  antara  beberapa  variabel independen ( X ) dengan satu variabel dependen ( Y ).  Persamaan  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah:
Y = A+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4 di mana Y adalah variabel dependen, A adalah konstanta, Bn adalah koefisien regresi, dan Xn merupakan variabel independen.

## Variabel Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  variabel  dependen adalah  keputusan  berkunjung  Generasi  Z  ( Y ) sedangkan  variabel  independen  terdiri  dari empat variabel yakni Konteks ( X1 ), Komunikasi  ( X2 ),  Kolaborasi  ( X3 ),  dan Koneksi ( X4 ).
Hipotesis Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
H o :  Tidak  terdapat  hubungan  antara  Konteks ( X 1 ) , Komunikasi ( X 2 ) , Kolaborasi ( X 3 ), dan  Koneksi  ( X 4 )  dengan  keputusan berkunjung  Generasi  Z  ( Y )  di  Puncak Kai’santi
H 1 : Terdapat hubungan yang signifikan antara
Konteks
( X 1 ) , dengan keputusan berkunjung  Generasi  Z  ( Y )  di  Puncak Kai’santi.
H 2 : Terdapat hubungan yang signifikan antara Komunikasi ( X 2 ) dengan keputusan berkunjung  Generasi  Z  ( Y )  di  Puncak Kai’santi.
H 3 : Terdapat hubungan yang signifikan antara Kolaborasi ( X 3 ) dengan keputusan berkunjung  Generasi  Z  ( Y )  di  Puncak Kai’santi.
H 4 : Terdapat hubungan yang signifikan antara Koneksi ( X 4 ) dengan keputusan berkunjung  Generasi  Z  ( Y )  di  Puncak Kai’santi.
H 5 : Terdapat hubungan yang signifikan antara Konteks ( X 1 ) , Komunikasi ( X 2 ) , Kolaborasi ( X 3 ),  dan  Koneksi  ( X 4 )  secara simultan  dengan  keputusan  berkunjung Generasi Z ( Y ) di Puncak Kai’santi.

## Teknik Pengumpulan dan Sumber Data
Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  para
pengikut ( followers ) akun Instagram @kaisantigarden yang sampai dengan September 2021 memiliki 1.831 pengikut dan @kaisanti.tomohon  yang  diikuti  oleh  905 akun.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan teknik purposive sampling di mana kuesioner disebarkan ke akun pribadi para pengikut akun Instagram  Puncak  Kai’santi.  Berdasarkan respon  balasan  mereka,  dipilih  60  responden yang  berumur  25  tahun  ke  bawah  untuk dijadikan  sebagai  sumber  data  penelitian  ini. Kuesioner  yang  disebar  berisi  tentang pendapat responden tentang variabel dependen dan  variabel  independen  yang  diukur  dengan Skala  Likert 5-poin seperti  yang dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Skala Pengukuran Skala Nilai Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  jika  dilihat dari  jenis  kelamin,  responden  yang  mengisi kuesioner  cukup  berimbang,  di  mana  51.67% dari  total  60  responden  berjenis  kelamin perempuan dan sisanya adalah laki-laki.
Tabel 3 Karakteristik Responden Kategori Karakteristik Jumlah % Jenis Kelamin Laki-laki 29 48.33 Perempuan 31 51.67 Total 60 100 Usia 14-17 3 5 18-21 36 60 22-25 21 35 Total 60 100
Sedangkan  ditilik  dari  usia,  mayoritas responden  berasal  dari  kelompok  usia  18-21 tahun,  yaitu  60% dari  total  responden,  urutan kedua ditempati oleh responden dari kelompok umur  antara  18-21  tahun  yang  diwakili  oleh 35%  responden,  dan  kelompok  umur  14-17
tahun hanya terwakili oleh 3 orang responden atau hanya 5%.

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  merupakan  pengujian  yang dilakukan untuk menentukan apakah instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian, dalam  hal  ini  pertanyaan-pertanyaan  pada kuesioner, sah atau tidak.
Tabel 4 Uji Validitas Variabel Item r hitung r tabel Ket.
X 1 X 1 1 0,521 0,254 Valid X 1 2 0,574 0,254 Valid X 1 3 0,387 0,254 Valid X 1 4 0,463 0,254 Valid X 2 X 2 1 0,505 0,254 Valid X 2 2 0,490 0,254 Valid X 2 3 0,517 0,254 Valid X 2 4 0,686 0,254 Valid X 3 X 3 1 0,510 0,254 Valid X 3 2 0,483 0,254 Valid X 3 3 0,607 0,254 Valid X 3 4 0,584 0,254 Valid X 4 X 4 1 0,518 0,254 Valid X 4 2 0,510 0,254 Valid X 4 3 0,419 0,254 Valid X 4 4 0,494 0,254 Valid Y Y1 0,703 0,254 Valid Y2 0,712 0,254 Valid Y3 0,692 0,254 Valid Y4 0,691 0,254 Valid Y5 0,745 0,254 Valid Y6 0,739 0,254 Valid
Pada  penelitian  ini,  digunakan  tingkat signifikansi sebesar 5% ( α = 5%) dan sampel sejumlah 60 responden ( df = jumlah sampel – 2 = 60 – 4 = 58), sehingga r tabel yang digunakan adalah  0,254.  Melalui  uji  validitas  ditemukan r hitung untuk  setiap  pertanyaan,  baik  untuk variabel X maupun  semua  variabel Y .  Nilai r hitung kemudian  dibandingkan  dengan  r tabel , dimana apabila r hitung > r tabel maka pertanyaan dinyatakan valid dan sebaliknya, apabila r hitung < r tabel maka pertanyaan dinyatakan tidak valid (Siregar,  2017).    Pada  Tabel  4  dapat  terlihat bahwa  untuk  semua  item  pertanyaan,  nilai r hitung lebih besar dari r tabel sehingga kuesioner dinyatakan valid sebagai alat ukur.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  untuk semua variabel, nilai Cronbach’s Alpha > 0,70 sehingga  kuesioner  yang  digunakan  pada penelitian ini dinyatakan konsisten dan dapat diyakini keakuratannya.
Tabel 5 Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Jumlah Item Ket. X 1 0,836 4 Reliabel X 2 0,876 4 Reliabel X 3 0,811 4 Reliabel X 4 0,808 4 Reliabel Y 0,881 6 Reliabel

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  digunakan  untuk melihat  apakah hasil  penelitian sudah memenuhi  persyaratan  sebagai  model  regresi linear Ordinary  Least  Square (OLS)  yang valid.  Karena  penelitian  ini  menggunakan regresi linear berganda, maka uji asumsi klasik wajib dilakukan.

## Gambar 2 Plot Uji Normalitas
Uji  pertama  yang  dilakukan  dalam  uji asumsi  klasik  adalah  uji  normalitas  yang bertujuan  untuk  melihat  apakah  penyebaran data  yang  didapatkan  dalam  penelitian  sudah terdistribusi  secara  normal.  Pada  Gambar  2 terlihat  bahwa  titik-titik  data  menyebar  pada sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis tersebut  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa distribusi data sudah normal.
Uji selanjutnya adalah uji heteroskedastisitas  untuk  menentukan  apakah terdapat kesamaan varians pada residual antara satu  observasi  dengan  observasi  lainnya
(Ghozali, 2018). Tabel 6 menunjukkan bahwa nilai signifikansi dari semua variabel independen  lebih  besar  dari  0,05  sehingga dapat  dinyatakan  bahwa  tidak  terdapat  gejala heteroskedastisitas.
Tabel 6 Uji Heteroskedastisitas Model Sig. Constant 0,168 X 1 0,723 X 2 0,644 X 3 0,550 X 4 0,982
Cara lain untuk melihat menguji heterokedastisitas  adalah  dengan  melihat scatterplot yang  dihasilkan  pada  analisa dengan  menggunakan  SPSS  (Husnusyifa, 2019).  Gambar  3  menunjukkan  bahwa  titik- titik data menyebar di atas dan di bawah angka 0.  Penyebaran  data  juga  tidak  membentuk suatu pola tertentu, misalnya pola bergelombang melebar yang kemudian menyempit  dan  melebar  lagi.  Dari  hasil scatterplot ini disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala  heteroskedastisitas  yang  menyebabkan gangguan pada model regresi.

## Gambar 3 Plot Uji Heteroskedastisitas
Uji terakhir pada uji asumsi klasik adalah uji  multikolinearitas  untuk  melihat  ada tidaknya korelasi antara satu variabel independen dengan variabel independen yang lain pada suatu model regresi. Ghozali (2018) menyatakan  bahwa  gejala  multikolinearitas dapat  dideteksi  dengan  memperhatikan  nilai Tolerance dan Variance  Inflation  Factor ( VIF ), di mana jika nilai Tolerance < 0,10 dan nilai VIF >  10  maka  terdapat  hubungan  yang tinggi  antar  variabel  independen  dan  terjadi multikolinearitas.  Tabel  7  menunjukkan bahwa  semua  nilai Tolerance >  0,10  dan semua  nilai VIF <  10  sehingga  disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas.
Tabel 7 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF X 1 0.438 2.281 X 2 0.221 4.519 X 3 0.287 3.480 X 4 0.343 2.914

## Analisis Regresi Linear Berganda
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  yang ditunjukkan  pada  Tabel  8  maka  dapat  dilihat bahwa persamaan regresi linear berganda yang terbentuk adalah Y=5,220+0,399X 1 +0,035X 2 +0,468X 3 +0,255X 4 yang dapat diartikan bahwa:
1. Konstanta ( A ) 5,220 menunjukkan bahwa jika  nilai  variabel  independen  tidak mengalami  perubahan  atau  bernilai  0, maka  nilai  variabel  dependen  adalah positif dengan nilai sebesar 5,220.
2. Nilai koefisien X 1 sebesar 0,399 menunjukkan bahwa jika variabel- variabel  independen  yang  lain  bersifat konstan atau tidak mengalami perubahan, setiap  kenaikan X 1 sebesar  1  satuan  akan mengakibatkan peningkatan nilai variabel Y sebesar 0,399 satuan atau 39,9%.
3. Nilai koefisien X 2 sebesar 0,035 menunjukkan jika variabel-variabel independen  yang  lain  tidak  mengalami perubahan,  setiap  kenaikan X 2 sebesar  1 satuan  meningkatkan  nilai  variabel Y sebesar 0,035 satuan atau 3,5%.
4. Nilai koefisien X 3 sebesar 0,468 menunjukkan jika variabel-variabel independen  yang  lain  bernilai  0,  setiap kenaikan X 3 sebesar  1  satuan  akan mengakibatkan meningkatnya nilai variabel Y sebesar  0,468  satuan  atau 46,8%.
5. Demikian juga, nilai koefisien X 4 sebesar
0,255  mengindikasikan  jika  variabel- variabel  independen X 1 ,  X 2 ,  dan X 3 tidak mengalami perubahan, setiap kenaikan X 4 sebesar 1 satuan akan meningkatkan nilai variabel Y sebesar  0,255  satuan  atau 25,5%.

## Uji Statistik t
Uji  t  merupakan  uji  hipotesis  yang dilakukan secara parsial atau secara individual untuk  melihat  sejauh  pengaruh  dari  masing- masing variabel independen terhadap variabel dependen  ( Y ).  Cara  yang  digunakan  adalah dengan melihat perbandingan tingkat
signifikansi masing-masing variabel independen  dengan  tingkat  signifikansi  yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu 0,05 ( α =  5%).  Jika  nilai  signifikansi  variabel independen  lebih  kecil  dari  0,05,  maka variabel tersebut berpengaruh terhadap variabel  dependen  dan  jika  nilainya  lebih besar dari 0,05, maka tidak ada pengaruh dari variabel tersebut terhadap variabel dependen.
Selain  itu,  untuk  melihat  pengaruh variabel  independen  secara  individual  atau parsial  terhadap  variabel  dependen  maka t tabel dapat  dibandingkan  dengan t hitung yang didapatkan  dari  hasil  pengolahan  dengan menggunakan SPSS. Perhitungan t tabel menggunakan  uji  dua  sisi  sehingga α /2  = 0,05/2  =  0,025  dan df menggunakan  derajat kebebasan n – k –  1,  dimana n merupakan jumlah  sampel  dan k adalah  jumlah  variabel independen,  sehingga df =  60  -  4  –  1  =  55. Dengan  menggunakan  nilai-nilai  ini  pada Tabel t, dapat ditentukan bahwa t tabel = 2,004. Hasil  pengujian  hipotesis  parsial  adalah sebagai berikut:
1. Untuk X 1 ,  nilai  signifikansi  0,082  >  0,05 dan t hitung (1,774) < t tabel (2,004), sehingga tidak  terdapat  pengaruh  dari  variabel Konteks  terhadap  keputusan  berkunjung Generasi Z ke Puncak Kai’santi sehingga H 1 ditolak.
2. Untuk X 2 ,  nilai  signifikansi  0,895  >  0,05 dan t hitung (0,133)  < t tabel (2,004),  maka dapat disimpulkan tidak terdapat pengaruh dari  variabel  independen  Komunikasi terhadap  keputusan  berkunjung  Generasi Z  ke  Puncak  Kai’santi.  Ini  menunjukkan bahwa H 2 dalam penelitian ini ditolak.

## Tabel 8 Koefisien Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 5,220 2,776 1,880 0,065 X 1 0,399 0,225 0,252 1,774 0,082 X 2 0,035 0,266 0,027 0,133 0,895 X 3 0,468 0,225 0,364 2,076 0,043 X 4 0,255 0,242 0,169 1,052 0,297
a. Dependent Variable : Keputusan Kunjungan Generasi Z ( Y )
3. Untuk X 3 ,  nilai  signifikansi  0,043  <  0,05 dan t hitung (2,076)  > t tabel (2,004)  yang berarti  variabel  independen  Kolaborasi berpengaruh terhadap keputusan berkunjung  Generasi  Z  ke  Puncak
Kai’santi.  Karena  adanya  pengaruh tersebut maka H 3 diterima.
4. Untuk X 4 ,  nilai  signifikansi  0,297  >  0,05 dan t hitung (1,052) < t tabel (2,004), sehingga dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel independen  Koneksi tidak  memiliki pengaruh  terhadap  keputusan  berkunjung Generasi  Z  ke  Puncak  Kai’santi  atau dengan kata lain H 4 ditolak.

## Uji Statistik F
Uji  F  dilakukan  dengan  tujuan  untuk melihat  pengaruh  dari  semua  variabel dependen  secara  simultan  atau  bersama-sama terhadap variabel dependen ( Y ). Untuk melihat hal ini, digunakan dua indikator yaitu:
1. Apabila nilai signifikansi yang didapatkan
dari  pengolahan  SPSS  lebih  kecil  dari tingkat signifikansi yang digunakan dalam penelitian (0,05), maka variabel independen  secara  simultan  berpengaruh terhadap variabel dependen
2. Apabila nilai F hitung lebih besar F tabel maka juga  dapat  disimpulkan  bahwa  secara simultan variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen. F tabel diperoleh  dengan  memperhitungkan α = 5% dan df = n – k = 60 – 4 = 56. Pada tabel F dapat dilihat bahwa F tabel = 2,54.
Tabel 9 Uji F Model F Sig. Regression 14,480 0,000
Tabel  9  menunjukkan  bahwa  nilai signifikansi 0,000 < 0,05 dan F hitung (14,480) > F tabel (2,54).  Menilik  hasil  ini,  dapat  ditarik kesimpulan bahwa variabel-variabel independen  dalam  penelitian  ini  (Konteks, Komunikasi, Kolaborasi, dan Koneksi) secara bersama-sama  atau  simultan  berpengaruh terhadap  variabel  dependen,  yakni  keputusan berkunjung  Generasi  Z  ke  Puncak  Kai’santi, sehingga H 5 diterima.
Analisis Koefisien Determinasi Nilai koefisien determinasi, biasa diberikan  simbol R 2 ( R square ),  digunakan untuk  menentukan  seberapa  besar  pengaruh variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Husnusyifa (2019)
menyatakan  bahwa  apabila  jumlah  variabel independen  yang  digunakan  pada  suatu penelitian  lebih  dari  dua  variabel,  maka digunakan nilai adjusted R 2 .
Tabel 10 Koefisien Determinasi R R Square Adjusted R Square 0,716 0,513 0,477
Pada  Tabel  10  dapat  dilihat  bahwa  nilai adjusted R 2 adalah  0,477.  Ini  berarti  47,70% keputusan  berkunjung  Generasi  Z  ke  Puncak Kai’santi  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel Konteks, Komunikasi, Kolaborasi, dan Koneksi,  sedangkan  sisanya  sebesar  52,30% dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain  yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## 5. KESIMPULAN Kesimpulan
Melalui  penelitian  ini  dapat  disimpulkan bahwa  secara  kolektif  semua  variabel
independen,  yaitu  Konteks,  Komunikasi,
Kolaborasi,  dan  Koneksi  memiliki  dampak yang signifikan terhadap keputusan berkunjung  Generasi  Z  ke  Puncak  Kai’santi. Namun,  hasil  yang  berbeda  ditemukan  saat keempat  variabel  independen  ini  dievaluasi secara  parsial,  di  mana  variabel  Kolaborasi menjadi satu-satunya variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan  berkunjung.  Hal  ini  menunjukkan bahwa Generasi Z lebih mementingkan adanya keterlibatan mereka dalam postingan promosi yang  ada  di  media  sosial  Instagram,  tanpa mempertimbangkan konteks isi pesan, komunikasi  timbal  balik,  dan  koneksi  atau hubungan jangka panjang.

## Saran
Dalam  penelitian  ini,  Generasi  Z merupakan satu-satunya generasi yang diteliti sehingga  hasil  yang  ditemukan  terbatas  pula hanya bagi generasi ini saja. Generasi-generasi yang lain, seperti Milenial dan Baby-Boomers , memiliki karakteristik yang berbeda sehingga hasil yang ditemukan dapat berbeda pula.
Saran lain yang dapat diberikan oleh para peneliti  yaitu  untuk  menarik  semakin  banyak pengunjung  Generasi  Z,  kiranya  dalam membuat  postingan  di  akun  Instagram, pengelola  Puncak  Kaisanti  dapat  sekreatif mungkin  menciptakan  postingan  yang  dapat menggugah  kontribusi  dari  para  pengikut.  Ini dapat  dilakukan  dengan  cara  melakukan tag terhadap  pengikut-pengikut  yang  ada  di postingan dan juga dengan membagikan ulang postingan-postingan dari pengikut.

## 6. REFERENSI
Ayuni,  Q.,  Cangara,  H.,  &  Arianto.  (2019).
Pengaruh  Penggunaan  Media  Digital terhadap  Tingkat  Penjualan  Produk Kuliner  Kemasan. Jurnal  Penelitian Komunikasi  dan  Opini  Publik,  23 (2),
129-141.
Badan Pusat Statistik Kota Tomohon. (2021).
Jumlah  Wisatawan  Mancanegara  dan
Domestik di Kota Tomohon. Tomohon.  Dipetik  September  21, 2021, dari https://tomohonkota.bps.go.id/indicat or/16/46/1/jumlah-wisatawan- mancanegara-dan-domestik-di-kota- tomohon.html
Commscope. (2017). The Generation Z Study of  Tech  Intimates. Hickory,  North Carolina: Commscope. Diamond,  S.  (2015). The  Visual  Marketing Revolution. Jakarta: PT. Serambi Ilmu Semesta. European Travel Commision. (2020). Study on Generation  Z  Travellers. Brussels: The European Travel Commission. Fauziah,  R.,  Ratnamulyani,  I.  A.,  & Kusumadinata, A. A. (2018). Efektifitas  Promosi  Destinasi  Wisata Rekreasi  Gunung  Pancar  melalui Postingan  Instagram  Media  Sosial. Jurnal Komunikatio, 4 (1), 27-40. Firmansyah,  M.  A.  (2020). Komunikasi
Pemasaran. Pasuruan:  CV.  Penerbit Qiara Media. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate  dengan  Program  IBM SPSS  25. Semarang:  Universitas Diponegoro.
Hoffman,  J.  (2019). Instagram  is  the  New Guidebook:  Meet  Gen  Z  the  Travel Transformers. Adobe.
Husnusyifa, A. (2019). Pengaruh Penggunaan Media Sosial Twitter Terhadap Sikap Fanatisme  Penggemar. IDEA:  Jurnal Humaniora, 2 (2), 120-133.
Juditha,  C.  (2018).  Hegemoni  Media  Sosial:
Akun Gosip Instagram @LAMBE_TURAH. Jurnal Penelitian  Komunikasi  dan  Opini Publik, 22 (1), 16-30.
Kiswanto,  A.  H.  (2011). Pengaruh  Harga, Lokasi dan Fasilitas terhadap Keputusan  Berkunjung  Wisatawan  di Objek  Wisata  Dampo  Awang  Beach
Rembang. Semarang: Universitas Negeri Semarang.
Kotler, P., & Amstrong, G. (2018). Principles of  Marketing. Hoboken:  Pearson Higher Education.
Kurniawan,  P.  (2017).  Pemanfaatan  Media
Sosial  Instagram sebagai Komunikasi
Pemasaran Modern pada Batik Burneh. Competence  Journal  of Management Studies, 11 (2), 217-225. Lupioyadi, R. (2013). Manajemen Pemasaran Jasa,  Teori  dan  Praktek. Jakarta:
Salemba Empat.
Nafisah,  N.,  &  Widyayanti,  E.  R.  (2018).
Pengaruh  Strategi  Promosi  melalui Social  Media  terhadap  Minat  Beli
Konsumen: Studi Kasus pada Produk Pakaian  Wanita  Aris  Grosir  di Kabupaten Bantul. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Wiwaha. NapoleonCat.  (2021).  Instagram  users  in Indonesia. Warsaw. Dipetik September 20, 2021, dari https://napoleoncat.com/stats/instagra m-users-in-indonesia/2021/08/ Nasrullah, R. (2015). Media Sosial: Perspektif Komunikasi, Budaya dan Sosioteknologi. Bandung:  Simbiosa Rekatama. Revilia,  D.,  &  Irwansyah.  (2020).  Literasi Sosial  Media:  Kesadaran  Keamanan dan Privasi dalam Perspektif Generasi Milenial. Jurnal Penelitian Komunikasi  dan  Opini  Publik,  24 (1), 1-15.
Sekaran,  U.,  &  Bougie,  R.  (2016). Metode Penelitian  untuk  Bisnis:  Pendekatan
Pengembangan  Keahlian. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Siregar,  S.  (2017). Metode  Penelitian
Kuantitatif  SPSS. Jakarta:  Prenada Media. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D.
Bandung: CV. Alfabeta.
United Nations World Tourism Organization.
(2021). The  Power  of  Youth  Travel. Madrid: UNWTO. Yoeti,  O.  A.  (2014). Pengantar  Ilmu Pariwisata. Bandung : Angkasa.