ISSN : 2301-7988 E-ISSN  : 2581-0588 DOI : 10.32736/sisfokom.v8i2.668

## Perbandingan Performansi Single Web Server Dan Multi Web Server Dengan Metode
Paired Sample T Test
Muhammad Ravis [1] , Gian Muhammad [2] , Molavi Arman [3]
Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer GI MDP [1], [2] Program Studi Manajemen Informatika Akademi Manajemen Informatika dan Komputer MDP [3] ravis@mhs.mdp.ac.id [1] , giant@mhs.mdp.ac.id [2] , molavi.arman@mdp.ac.id [3]
Abstract— The  more  the  development  of  the  era,  the  more technology  is  also  developing.  Technology  is  very  helpful  for humans  in  carrying  out  daily  activities.  In  connection  with  that people  can  use  internet.  It  is  very  helpful  for  users  in  getting information and it can also be used as a communication medium. Website is a medium that is accessed through the internet. When more internet users access the web, it will cause the performance to  be  slow.  This  paper  conducted  research  on  comparing  the performance  of  single  web  server  and  multi  web  servers  using paired  sample  t-test.    The  performance  of  single  and  multi  web servers can be seen in terms of components throughput, response time, cpu utilization by using the httpref application, then to see the difference between a single web server and multi web servers, paired  sample  t  test  was  used.  The  result  showed  that  the  sig value obtained between testing a single web server and multi web servers is 0,000 and the value is below 0.05, so it can be concluded that between a single web  server and multi web server there are significant differences from the test results.
Keywords: Performance, Server, Httperf, Web, Paired sample t- test

## I. P ENDAHULUAN
Internet  ( Interconnected Network )  adalah  kumpulan jarigan  komputer  di  seluruh  dunia  yang  saling  berhubungan antara  satu  dengan  yang  lainnya.  Internet  juga  didefinisikan sebagai suatu jaringan yang menghubungkan antara komputer- komputer dan jaringan komputer diseluruh dunia untuk saling berbagi  data  dan  informasi,  salah  satu  jenis  layanan  dari layanan internet yaitu World Wide Web . World Wide Web atau Web adalah  suatu  cara  mengakses  informasi  dari  sebuah internet, web juga  bisa  dikatakan  sebagai  media  yang digunakan sebagai untuk mengakses informasi melaui internet.
Berkembangnya  teknologi  maka  semakin  banyak  saja pengguna  komputer  untuk  mengakses website apa  saja  yang ingin  mereka  buka,  karena  semakin  banyaknya request yang meng- generate pada website ,  kemudian  akan  menyebaban melambatnya  sebuah  performa  dari web server tersebut  dan dapat juga menyebabkan website tersebut menjadi down , maka dari  itu  pada  penelitian  kali  ini  yaitu  ingin  mengetahui performansi  antara single web server dan multi web server manakah  yang  lebih  baik  digunakan  dan  ingin  mengetahui apakah ada perbedaan signifikan antara perbandingan tersebut.
Terkait  dengan  penelitian  yang  dibuat  kali  ini,  adapun penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang dibuat  yang  juga  dijadikan  salah  satu  referensi  dalam pembuatan penelitian [1], yaitu Implementasi Load Balancing Menggunakan Web Server Metode  LVS-NAT,mereka membandingkan  tiga  parameter  dalam  penelitian  ini  yaitu, throughput , response time dan  CPU utilization ,  Dari  Hasil Penelitian  ini,  A).Implementasi load balancing web server menggunakan  LVS-NAT  mampu  meningkatkan  nilai throughput web server dengan besaran yang cukup signifikan hingga  2  kali  lipat throughput web server tunggal.  Nilai  ini diperoleh  pada  implementasi  LVS  dengan  4 real server menggunakan  algoritma round robbin  dengan throughput sebesar  69,28 replies/second .  Peningkatan throughput web server sejalan  dengan  peningkatan  jumlah real server yang digunakan dalam LVS. Throughput web server dengan LVS 2 real server baik  itu  yang  menggunakan  algoritma Round Robbin 53,78 replies/second maupun Least Connection 45,08 replies/second lebih kecil dari throughput web server dengan LVS  4 real server menggunakan  algoritma Round Robbin 69,28 replies/second dan Least Connection 47,96 replies/second .  B).  Implementasi load balancing web server menggunakan LVS-NAT mampu meningkatkan response time dan mengoptimalkan CPU Utilization dari web server namun peningkatan yang dihasilkan memiliki nilai yang tidak terlalu besar  sehingga  dianggap  tidak  terlalu  signifikan.  C). Implementasi  LVS-NAT  menggunakan  algoritma round robbin lebih handal dalam mengoptimalkan throughput , CPU Utilization dan response time dari web server jika dibandingkan  dengan  implementasi  LVS-NAT  menggunakan algoritma least connection [1].
Permasalahan  dihadapai single web server adalah  tidak mampu  melayani  permintaan traffic yang  tinggi  bila dibandingkan  dengan  multi web server yang  menggunakan LVS. Pengujian ini menggunakan perhitungan paired sample t test sebagai  landasan  untuk  melihat  adanya  perbedaan  atau tidak.
Penelitian  ini  memberikan  konfigurasi  terhadap Linux Virtual Server yang  digunakan  agar  mampu  menghadapi kendala  dengan  tingginya traffic kunjungan  terhadap  sebuah web server.
ISSN : 2301-7988
E-ISSN  : 2581-0588 DOI
: 10.32736/sisfokom.v8i2.668

## II. K AJIAN L ITERATUR

## A. Least Connection
Membahas  tentang Least Connection dimana Least Connection melakukan  pembagian  beban  berdasarkan banyaknya koneksi yang  sedang dilayani  oleh  sebuah server , server dengan  koneksi  yang  paling  sedikit  akan  diberikan beban  berikutnya,  begitu  pula server dengan  koneksi  yang banyak  akan  dialihkan  bebannya  ke server yang  lain  yang bebannya lebih rendah.[2]
Persamaan Least Connections dibawah ini [3] :
Gambar 1. Persamaan Least Connection

## B. NDLC
Membahas  tentang Network Development Life Cycle (NDLC)    dimana  NDLC  merupakan  suatu  metode mengembangkan  atau  merancang  jaringan  infrastruktur  yang digunakan  dalam  mengembangkan  atau  merancang  jaringan infrastruktur  yang  memungkinkan  terjadinya  pemantauan jaringan untuk mengetahui statistic dan kinerja jaringan.[4]

## C. SPSS
Membahas  tentang  SPSS  dimana  SPSS  adalah  salah  satu program  komputer  yang  khusus  dibuat  untuk  mengolah  data dengan metode statistik tertentu.[5]

## D. Paired Sample T Test
Membahas  tentang Paired Sample T Test dimana  Uji  ini dilakukan  terhadap  dua  sample  yang  berpasangan  ( paired ); Sampel  yang  berpasangan  diartikan  sebagai  sebuah  sampel dengan  subjek  yang  sama  namun  mengalami  dua  perlakuan atau  pengukuran  yang  berbeda,  seperti  subjek  A  akan mendapat perlakuan 1 dan kemudian perlakuan II.[6] Dasar pengambilan keputusan: Berdasar perbandingan t hitung dengan t tabel:
 Jika  Statistik  Hitung  (angka  t  output)  >  Statistik  Tabel (tabel t), maka H0 ditolak.
 Jika  Statistik  Hitung  (angka  t  output)  >  Statistik  Tabel (tabel t), maka H0 ditolak.
t hitung dari output adalah 1,646.
Sedang statistik tabel bisa dicari pada tabel t, dengan cara:
 Tingkat  signifikansi  (α)  adalah  10%  untuk  uji  Dua  sisi, sehingga masing-masing sisi menjadi 5%.
 df( degree of freedom ) atau derajat kebebasan dicari dengan rumus: jumlah data – 1 atau 10-1=9.
 uji  dilakukan  dua  sisi  karena  akan  diketahui  apakah  rata- rata sebelum sama dengan sesudah ataukah tidak, jadi bisa lebih besar atau lebih kecil, karenanya dipakai uji dua sisi, perlunya uji dua sisi bisa diketahui pula dari output SPSS yang menyebut adanya two tailed test Berdasarkan nilai probabilitas
 Jika Sig > 0.05, maka H0 diterima
 Jika Sig < 0.05, maka H0 ditolak
E. Web Server / HTTP
Salah  satu  protokol  aplikasi  paling  populer  yang digunakan  di  Internet  adalah  HTTP.  HTTP  adalah  singkatan dari  "Hypertext  Transfer  Protocol."  HTTP  adalah  protokol aplikasi  yang  berjalan  di  atas  protokol  TCP  /  IP.  Seluruh World  Wide  Web  menggunakan  protokol  ini.  Ketika user membuka  halaman web , browser mungkin  telah  mengirim lebih dari 40 permintaan HTTP dan menerima respon HTTP. Header  HTTP  adalah  bagian  inti  dari  permintaan  dan  respon HTTP    ini,  dan  membawa  informasi  tentang  browser  klien, halaman  yang  diminta, server ,  dan  lainnya.  Seperti  yang diilustrasikan  dalam  gambar  2,  klien  HTTP  mengirim  pesan permintaan  ke  server  HTTP. Server ,  pada  gilirannya, mengembalikan pesan tanggapan. [7]
F. Linux Virtual Serveri (LVS)
Linux  Virtual  Server    adalah  solusi,  untuk  persyaratan. LVS  adalah  alat  perangkat  lunak  yang  mengarahkan  koneksi jaringan ke beberapa server yang berbagi beban kerja mereka, yang dapat digunakan untuk membangun layanan yang sangat tersedia.  Prototipe  Linux Virtual Server sudah  digunakan untuk membangun banyak situs beban berat di Internet.
LVS  mengarahkan  koneksi  jaringan  ke  server  berbeda sesuai  dengan  algoritma  penjadwalan  dan  membuat  layanan paralel cluster muncul  sebagai  layanan  virtual  pada  satu alamat  IP.  Aplikasi  klien  berinteraksi  dengan cluster seolah- olah  itu  adalah  server  tunggal.  Klien  tidak  terpengaruh  oleh interaksi  dengan cluster dan  tidak  perlu  modifikasi. Skalabilitas  dicapai  dengan  menambahkan  atau  menghapus node  di cluster secara  transparan.  Ketersediaan  tinggi disediakan dengan mendeteksi kegagalan simpul atau daemon dan mengkonfigurasi ulang sistem dengan tepat.[8]

## Gambar 2 Pesan Permintaan HTTP dan pesan respon

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Menyelesaikan  penelitian  ini  digunakan  sebuah  metode yang  digunakan  untuk  mendukung  dalam  proses  pembuatan
ISSN : 2301-7988 E-ISSN  : 2581-0588 DOI : 10.32736/sisfokom.v8i2.668
penelitian,  dimana  metode  yang  digunakan  yaitu  metode NDLC  ( Network Development Life Cycle )  yaitu  metode pengembangan  atau  merancang  jaringan  infrastruktur  yang digunakan  dalam  mengembangkan  dan  merancang  jaringan infrastruktur  yang  memungkinkan  terjadinya  pemantauan jaringan untuk mengetahui statistik dan kinerja dari jaringan.
Metode  NDLC  ini  memiliki  6  tahapan  untuk penyelesaiannya  yaiitu  1)  analisis,  2)  Desain,  3)  Simulasi Prototipe,  4)  Implementasi,  5) Monitoring ,  dan  6) Management .[9]

## Gambar 3. NDLC

## A. Analisis
Ditahap  ini  yaitu  sebelum  melakukan  penelitian identifikasi  dahulu  apa  saja  yang  diperlukan  dan  digunakan untuk  merancang  dan  membangun  dalam  penelitian  baik perangkat keras maupun perangkat lunak yang nantinya dapat digunakan dalam proses penelitian dan juga ditahap ini sangat membantu  dan  juga  sangat  berguna  dalam  memahami  tema dari  penelitian  yang  dibuat  ini  yaitu  mengenai  perbandingan antar single web server dan juga multi web server .

## B. Desain
Desain  topologi  bisa  berupa  struktur  topologi,  desain akses,  desain layout perkabelan  dan  sebagainya  yang  dimana akan  memberikan  gambaran jelas teradap  peroyek yang  akan dibangun,yang dimana hasil dari desain ini merupakan sebuah gambaran  topologi,  Diharapkan    dengan  topologi  ini  akan memberikan sebuah gambaran seutuhnya dari kebutuhan yang ada.
Setelah  melakukan  analisis  tentang  kebutuhan  apa  saja yang  digunakan,  kemudian  ditahapan  desain  ini  kami mendapatkan  sebuah  topologi  yang  akan  digunakan  dalam penelitian ini yaitu Topologi Single web server dan Topologi Multi web server .
Gambar 4. Topologi Single Web Server
Gambar 5. Topologi Multi Web Server

## C. Simulasi Prototipe
Simulasi  prototipe  yang  dimaksud  disini  adalah  tahapan proses  atau  tahap  penerapan  yang  akan  dilakukan  untuk penelitian  yang  akan  dilakukan,  dimana  prototipe  yang dibutuhkan  berupa  sebuah laptop , switch dan  kabel  LAN, sehingga tampak sebuah topologi.

## D. Implementasi
Di  tahapan  ini  akan  memakan  waktu  lebih  lama  dari tahapan  sebelumnya,  dalam  implementasinya  terhadap  s ingle web server dan multi web server untuk melakukan komponen pengujian  terhadap Throughput, Respons Time dan  CPU Utilization dan  kemudian  ditahap  selanjutnya  ( Monitoring ) akan  menggunakan  sebuah  metode  perhitungan  untuk melakukan  perbandingan    terhadap  hasil  yang  didapat  antara single web server dan multi web server dengan  3  komponen pengujian  tersebut  dengan  menggunakan metode Paired Samples T Test atau Uji T Sampel berpasangan yang berguna untuk  menguji  perbedaan  rata-rata  antara  dua  kelompok  data yang berpasangan .
Pada  penelitian  ini  ada  2  skenario  pengujian  yang  akan dilakukan  yang  pertama  itu  pengujian  terhadap single web server dan  juga multi web server, yang  mana  pengujian terhadap single web server ini  tidak  menggunakan load balancing untuk  menyeimbangkan  beban traffic ,  kemudian pengujian  terhadap multi web server dengan  menggunakan load balancing dengan  implementasi  algoritma  penjadwalan least connection yang  akan  digunakan  pada  pengujianya  dan menginstal httperf pada pada  masing  masing  komputer client untuk mendapatkan hasil dari 3 komponen pengujian tersebut, dan  hasil  dari  pengujian  tersebut  didapat  dari  menggenerate sejumlah  besar  request  pada client yang  dikirim  ke server
ISSN : 2301-7988
E-ISSN  : 2581-0588 DOI : 10.32736/sisfokom.v8i2.668
dengan  10  kali  pengujian  pada  masing  masing  total  koneksi yang  yang  akan  diujiakan,  dimana  terdapat  pada  tabel  1 dibawah ini.
Tabel 1. Rancangan jumlah beban request pada httperf
No Total Koneksi Request/Second 1 30000 3000 2 60000 6000 3 90000 9000 4 120000 12000 5 150000 15000
Pada Tabel 1, rancangan jumlan beban request pada httperf adalah berupa asumsi , dikarekan untuk menunjukkan terlihat jelas perbedaan sampai dimana kemampuan single web server dan multi web server pada saat pengujian.

## E. Monitoring
Setelah  melakukan  implementasi,  tahap  selanjutnya  yaitu tahap Monitoring dimana  tahap  ini  akan  dilihat  hasil  dari Paired Sample T Test dari  pengujian  terhadap single web server dan multi web server yaitu  komponen Throughput, Response Time dan CPU Utilization. Metode Paired Samples T Test atau Uji T Sampel berpasangan biasa digunakan untuk menguji  perbedaan  rata-rata  antara  dua  kelompok  data  yang berpasangan, dengan hipotesisnya sebagai berikut.
Pengambilan Keputusan: Hipotesis  H0  :  tidak  ada  perbedaan  signifikan  antara single web server dan multi web server .
 H1  :    ada  perbedaan  signifikan  antara single web server dan multi web server . Kreteria Pengambilan Keputusan:
 Jika Sig. ≥ 0.05 maka H0 diterima
 Jika Sig. < 0.05 maka H0 ditolak

## F. Management
Pada  tahap  manajemen  atau  pengaturan,  salah  satu  yang menjadi  perhatian  khusu s adalah  masalah  kebijakan  ( Policy ). Kebijakan  perlu  dibuat  untuk  membuat  atau  mengatur  agar system  yang  telah  dibangun  dan  berjalan  dengan  baik  dap a t berlangsung lama dan unsur reliability terjaga.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dibagian ini merupakan pembahasan mengenai hasil yang didapat  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  dengan pengamatan terhadap hasil dari 3 komponen yaitu Throughput , Response Time dan  CPU Utilization pada  pengujian single web server dan multi web server yang kemudian hasilnya akan langsung  dibandingkan  menggunakan  metode  perhitungan
paired sample t test untuk mengetahui apakah ada perbedaan diantara  pengujian single web server dan  juga multi web server tersebut.

## A. Hasil Pengujian Throughput
Hasil yang didapat, perbandingan antara single web server dan multi web server, dengan  memberikan  masing  masing request yang terdiri dari 3000, 6000, 9000, 12000 dan 15000 dengan  10  kali  pecobaan  dari  setiap  pengujian  antara single web server dan multi web server menunjukkan untuk nilai rata rata yang dihasilkan pada  pengujian single web server dengan jumlah request 3000  yaitu  960.9,  6000  yaitu  1884.64,  9000 yaitu 1558.28, 12000 yaitu 1643.82 dan 15000 yaitu 1663.71 sedangkan    untuk  nilai  rata  rata  yang  dihasilkan  pada pengujian multi web server dengan jumlah request 3000 yaitu 962.83,  6000  yaitu  1925.6,  9000  yaitu  2888.16,  12000  yaitu 3826.46 dan 15000 yaitu 4698.43 dan dari hasil yang didapat dilihat  bahwa  semakin  besar  nilai  yang  dihasilkan  maka semakin bagus kinerja dari server tersebut dan dapat dikatakan bahwa kinerja dari multi web server lebih baik dari pada single web server .

## B. Hasil Pengujian Response Time
Hasil yang didapat, perbandingan antara single web server dan multi web server, dengan  memberikan  masing  masing request yang terdiri dari 3000, 6000, 9000, 12000 dan 15000 dengan  10  kali  pecobaan  dari  setiap  pengujian  antara single web server dan multi web server menunjukkan untuk nilai rata rata yang dihasilkan pada  pengujian single web server dengan jumlah request 3000 yaitu 2.09, 6000 yaitu 30.58, 9000 yaitu 71.11,  12000  yaitu  66.47  dan  15000  yaitu  60.52  sedangkan untuk nilai rta rata yang dihasilkan pada pengujian multi web server dengan  jumlah request 3000  yaitu  1.06,  6000  yaitu 2.31, 9000 yaitu 2.78, 12000 yaitu 2.95 dan 15000 yaitu 6.23 dan dari hasil yang didapat dilihat semakin kecil waktu respon yang  didapat  maka  semakin  bagus  juga web server untuk menanggapi request dari client dan  semakin  cepat  pula web server tersebut dapat di akses.

## C. Hasil Pengujian CPU Utilization
Dari  hasil  yang  didapat,  perbandingan  antara single web server dan multi web server, dengan  memberikan  masing masing request yang terdiri dari 3000, 6000, 9000, 12000 dan 15000  dengan  10  kali  pecobaan  dari  setiap  pengujian  antara single web server dan multi web server menunjukkan  untuk nilai  rata  rata  yang  dihasilkan  pada    pengujian single web server dengan  jumlah request 3000  yaitu  1.591,  6000  yaitu 0.579,  9000  yaitu  0.401,  12000  yaitu  0.405  dan  15000  yaitu 0.453  sedangkan    untuk  nilai  rata  rata  yang  dihasilkan  pada pengujian multi web server dengan jumlah request 3000 yaitu 1.762, 6000 yaitu 1.056, 9000 yaitu 0.833, 12000 yaitu 0.721 dan  15000  yaitu  0.747dan  dari  hasil  yang  didapat  dari  hasil yang  didapat  dilihat  bahwa  pengujian  terhadap single web server tanpa menggunakan load balancing jumlah penggunaan CPU  Utilizationnya  lebih  banyak  dibandingkan  dengan pengujian terhadap multi web server yang menggunakan load balancing, jadi  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  kecil  nilai persentasenya  maka  semakin  dikit source yang  yang digunakan.
ISSN : 2301-7988
E-ISSN  : 2581-0588 DOI
: 10.32736/sisfokom.v8i2.668
Tiga  komponen  pengujian  yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  dari  pengujian  terhadap single web server dan multi web server menunjukkan  bahwa multi web server lebih  baik  digunakan  pada  sisi Throughput dan Response Time dan  untuk single web server bahwa  hanya untuk CPU Utilizationnya saja.
Setelah medapatkan hasil dari pengujian  terhadap masing masing komponen pada pengujian single web server dan multi web server ,    maka  selanjutnya  hasil  tersebut  akan dibandingkan dengan menggunkan metode perhitungan paired sample t test dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  untuk
mengetahui  uji  beda  apakah  pada  hasil  pengujian  terhadap single web server dan multi web server terdapat  perbedaan atau tidak.
Untuk  mendukung  pengambilan    keputusan  yang  telah dijelaskan  pada    metode  NDLC  tahap  kelima  ( Monitoring ) yang  mana  akan  melihat  nilai sig hasil  dari  pengujian single web server dan multi web server apakah ada atau tidak adanya perbedaan  signifikan  antara  3  komponen single web server dan multi web server tersebut , dan hasil tabelnya dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 2. Paired Samples Test Throughput 30000 Koneksi
Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -1,93000 ,04830 ,01528 -1,96456 -1,89544 -126,348 9 ,000 Tabel 3. Paired Samples Test Throughput 60000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi - 40,96000 71,69344 22,67146 -92,24640 10,32640 -1,807 9 ,104 Tabel 4. Paired Samples Test Throughput 90000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -1229,88000 10,71518 3,38844 -137,54518 -1222,21482 -362,964 9 ,000 Tabel 5. Paired Samples Test Throughput 120000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -2182,64000 40,09229 12,67829 -2211,32030 -2153,95970 -172,156 9 ,000 Tabel 6 : Paired Samples Test Throughput 150000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -3034,72000 126,82628 40,10599 -3125,44606 -2943,99394 -75,667 9 ,000
ISSN : 2301-7988
E-ISSN  : 2581-0588 DOI
: 10.32736/sisfokom.v8i2.668
Dapat  dilihat  bahwa  dari  tabel  2  –  6,  hasil  yang  didapat dari komponen pengujian Throughput antara single web server dan multi web server yang menunjukkan nilai sig pada koneksi 30000  yaitu  0.000  dan  nilai  tersebut  <  0.05  dan  dapat dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  60000 yaitu  0.104  dan  nilai  tersebut  >  0.05  dan  dapat  dinyatakan bahwa  antara single web server dan multi web server ada perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  90000  yaitu  0.000  dan
nilai  tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan signifikan, pada koneksi 120000 yaitu 0.000 dan nilai tersebut <  0.05  dan  dapat  dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan signifikan, dan pada koneksi 150000 yaitu 0.000 dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan signifikan.
Tabel 7. Paired Samples Test Response Time 30000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi 1,03000 ,29078 ,09195 ,82199 1,23801 11,201 9 ,000 Tabel 8. Paired Samples Test Response Time 60000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi 28,27000 15,75063 4,98079 17,00268 39,53732 5,676 9 ,000 Tabel 9. Paired Samples Test Response Time 90000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) 68,33000 6,09791 1,92833 63,96782 72,69218 35,435 9 ,000 Tabel 10. Paired Samples Test Response Time 120000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi 63,52000 6,12205 1,93596 59,14055 67,89945 32,811 9 ,000 Tabel 11. Paired Samples Test Response Time 150000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi 54,29000 2,43194 ,76905 52,55029 56,02971 70,594  9 ,000
ISSN : 2301-7988
E-ISSN  : 2581-0588 DOI
: 10.32736/sisfokom.v8i2.668
Dapat  dilihat  bahwa  dari  tabel  7  –  11,  hasil  yang didapat dari komponen pengujian Response Time antara single web server dan multi web server yang menunjukkan nilai sig pada koneksi 30000 yaitu 0.000 dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat  dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan  signifikan,  pada  koneksi 60000  yaitu  0.000  dan  nilai  tersebut  <  0.05  dan  dapat dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  90000
yaitu  0.000  dan  nilai  tersebut  <  0.05  dan  dapat  dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  120000  yaitu  0.000  dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan signifikan,  dan  pada  koneksi  150000  yaitu  0.000  dan  nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan signifikan.
Tabel 12. Paired Sample Test CPU Utilization 30000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -,17100 ,12096 ,03825 -,25753 -,08447 -4,470 9 ,002
Tabel 13. Paired Samples Test CPU Utilization 60000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -,47700 ,08603 ,02720 -,53854 -,41546 -17,534 9 ,000
Tabel 14. Paired Samples Test CPU Utilization 90000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -,43200 ,03736 ,01181 -,45872 -,40528 -36,569 9 ,000
Tabel 15. Paired Samples Test CPU Utilization 120000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) Pair 1 Single - Multi -,31600 ,08030 ,02539 -,37345 -,25855 -12,444 9 ,000
Tabel 16. Paired Samples Test CPU Utilization 150000 Koneksi Paired Differences Mean Std. Deviation Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper t df Sig. (2-tailed) -,29400 ,06883 ,02177 -,34324 -,24476 -13,507 9 ,000
Dapat dilihat bahwa dari tabel 12 – 16, hasil yang didapat dari  komponen  pengujian  CPU Utilization antara single web server dan multi web server yang  menunjukkan  nilai  pada
koneksi 30000 yaitu 0.002 dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  60000
ISSN : 2301-7988 E-ISSN  : 2581-0588
DOI
: 10.32736/sisfokom.v8i2.668
yaitu  0.000  dan  nilai  tersebut  <  0.05  dan  dapat  dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan  signifikan,  pada  koneksi  90000  yaitu  0.000  dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan bahwa antara single web server dan multi web server tidak  ada  perbedaan signifikan, pada koneksi 120000 yaitu 0.000 dan nilai tersebut <  0.05  dan  dapat  dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan signifikan, dan pada koneksi 150000 yaitu 0.000 dan nilai tersebut < 0.05 dan dapat dinyatakan  bahwa  antara single web server dan multi web server tidak ada perbedaan signifikan

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan sebagaimana berikut ini:
 Untuk  membandingkan  performansi  antara single web server dan multi web server dapat  dilihat  dari segi  komponen  yang  diteliti  yaitu Throughput, Response Time dan  CPU Utilization ,  dari  tiga komponen  tersebut  dapat  dibandingkan  untuk mengetahui  performansi  antara single web server dan multi web server yang manakah yang lebih baik. Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  bahwa hasil  yang  didapat  dengan  pengujian  dengan menggunakan paired sample t test menunjukkan dari setiap  perbandingan  performansi  antara single web server dan multi web server dengan masing masing pengujian yaitu 3000, 6000, 9000, 12000 dan 15000 pada  setiap  pengujian Throughput, Response Time , dan  CPU Utilization yang  mana  apabila  nilai signifikannya lebih kecil dari 0,05 maka artinya H0 ditolak, dan secara otomatis H1 yang diterima, maka dapat  dikatakan  hasil  penelitian  tersebut  ada perbedaan  atau  perbandingan  performansi  yang signifikan  antara  hasil single web server dan multi web server , tetapi hanya pada pengujian Throughput yang  ke  6000  yang  mana  hasil  yang  di  dapat  yaitu 0,104,  nilai  tersebut  dikatakan  tidak  terdapat perbedaan signifikan karena nilai signifikannya yang didapat diatas 0,05.
 Perbandingan  antara single web server dan multi web server yang  paling  baik  digunakan  dari  segi komponen Throughput, Response Time dan  CPU
Utilization adalah multi web server karena dari nilai rata  –  rata  dari  setiap  pengujian throughput , response time dan  cpu utilization menunjukkan bahwa multi web server lebih  baik  dari single web server .
 Penelitian ini memiliki peluang untuk dikembangkan lagi  atau  dikombinasikan  dalam  ruang  lingkup virtualisasi komputer.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  J. A. Rabu, J. Purwadi, and W. S. Raharjo, “Implementasi Load Balancing Web  Server  Menggunakan  Metode  LVS-NAT,”  Jurnal  Informatika,  vol. 8, no. 2, Nov. 2013.
[2]  Wahana, K, ”Administrasi Jaringan dengan Linux Ubuntu 11”, Andi, 2011.
[3] H.  Nasser  and  T.  Witono,  “Analisis  Algoritma  Round  Robin,  Least Connection,  Dan  Ratio  Pada  Load  Balancing  Menggunakan  Opnet Modeler,” Jurnal Informatika , vol. 12, no. 1, 2016.
[4]  Linux Virtual Server. “Least-Connection Scheduling.” Internet: http://kb.linuxvirtualserver.org/wiki/Least-Connection_Scheduling,  2005, [July, 24, 2018]
[5]  Prabowo,  R.T.  and  Kurniawan,  M.T,  “Analisis  dan  Desain  Keamanan Jaringan  Komputer  dengan  Metode  Network  development  Life Cycle”Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri, vol 2, no.1,Jan. 2015
[6]  Singgih  ,S,  ”  Menguasai  SPSS  22 From Basic To Expert Skills ”,  Elex Media Komputindo, 2015.
[7] Suroto, Suroto. “A Review of Defense Against Slow HTTP Attack.” JOIV : International Journal on Informatics Visualization 1, no. 4 (April 2017): 127. https://doi.org/10.30630/joiv.1.4.51.
[8] Zhang  W.  Linux  virtual  server  for  scalable  network  services.  InOttawa Linux Symposium 2000 Jul 19 (Vol. 2000).
[9]  Singgih  ,S,  ”  SPSS  22 From Essential to Expert Skills ”,  Elex  Media Komputindo, 2014.