ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 4, No 1, Agustus 2023, Hal 418-426 DOI 10.30865/klik.v4i1.1159 https://djournals.com/klik

## Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel
Yerik Afrianto Singgalen *
Fakultas Ilmu Administrasi Bisnis dan Ilmu Komunikasi, Pariwisata, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, Jakarta, Indonesia Email: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id
Email Penulis Korespondensi: yerik.afrianto@atmajaya.ac.id
Abstrak− Model  pendukung  keputusan  berperan penting  dalam  memberikan petunjuk para  pelancong  (traveler)  untuk  menentukan destinasi wisata serta layanan akomodasi yang hendak dikunjungi. Meskipun demikian, kajian tentang model pendukung keputusan masih terbatas pada perancangan sistem untuk penetapan prioritas program lembaga. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini  menawarkan  gagasan  untuk  menganalisis  model  pendukung  keputusan  Simple  Additive Weighting  (SAW)  sebagai  pendukung keputusan menginap di hotel berdasarkan data top 10 traveler ranked hotel di Kota Makassar sebagai berikut : Claro Makassar; The Rinra Makassar; Swiss-Belhotel Makassar; Novotel Makassar Grand Shayla; Almadera Hotel; Dalton Hotel Makassar; MaxOneHotels @Resort Makassar; Ibis Makassar City Center; Harper Perintis-Makassar; Aryaduta Makassar..Adapun kriteria yang ditetapkan dalam penelitian ini terbagi menjadi dua bagian yaitu kriteria berdasarkan ketersediaan ruangan kamar (property amenities, room feature, dan room type) dan serta penilaian tamu hotel (location, cleanliness, services, value). Kategori dan bobot nilai berdasarkan ketersediaan ruangan ialah sebagai berikut : property amenities dikategorikan  cost dengan bobot 0,50;  room feature dikateogorikan  cost dengan bobot 0,25; room type dikategorikan cost dengan bobot 0,25. Disisi lain, kategori dan bobot nilai  berdasarkan penilaian tamu ialah sebagai  berikut  :  location  dikategorikan  benefit  dengan  bobot  0,20;  cleanliness  dikategorikan  benefit  dengan  bobot  0,25;  service dikategorikan benefit dengan bobot 0,30, dan value dikategorikan cost dengan bobot 0,25. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perankingan  dapat  dikategorikan  menjadi  dua  yakni  berdasarkan  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  serta  penilaian  tamu  hotel. Berdasarkan  kriteria-kriteria  ketersediaan  ruangan  dan  amenitas  hotel  (property  amenities,  room  feature,  dan  room  type),  Novotel Makassar Grand Shayla menempati urutan pertama dengan total nilai 0,85, dan hotel Ibis Makassar City Center menempati urutan kedua dengan total nilai 0,75. Berdasarkan penilaian kriteria-kriteria penilaian tamu hotel (location, cleanliness, services, value), hotel Arya Duta menempati urutan pertama dengan total nilai 0,94, dan Almadera Hotel menempati urutan kedua dengan total nilai 0,88 . Dengan demikian, dapat direkomendasikan layanan akomodasi kepada tamu berdasarkan ketersediaan ruangan (property amenities, room feature, dan room type) maupun berdasarkan penilaian tamu (location, cleanliness, services, value) pada top 10 traveler ranked hotel di Kota Makassar.
Kata Kunci: Hotel; Traveler Ranked; SAW; Pendukung Keputusan; Makassar
Abstract − The decision support model is essential in helping passengers choose which tourist attractions and lodging facilities to use. However,  creating  systems  for  prioritizing  institutional  programs  remains  the  sole  focus  of  research  into  decision-support models.Considering this, this study offers ideas to analyze the Simple Additive Weighting  (SAW) decision support model as a support for hotel stay decisions based on data from the top 10 traveler-ranked hotels in Makassar City as follows: Claro Makassar; The Rinra Makassar,  Swiss-Belhotel  Makassar;  Novotel  Makassar  Grand  Shayla;  Almadera  Hotel;  Dalton  Hotel  Makassar;  MaxOneHotels @Resort Makassar; Ibis Makassar City Center; Harper Perintis-Makassar; Aryaduta Makassar. The criteria set out in this study are divided into two parts: standards based on the availability of room rooms (property amenities, room features, and room types) and hotel guest ratings (location, cleanliness, services, value). The categories and weights of values based on room availability are as follows: property amenities are categorized as the cost with a weight of 0.50; Room feature is ranked as the cost with a weight of 0.25; room type is classified as the cost with a weight of 0.25.  In addition,  the categories and weights of values based on guest ratings are as follows: location is categorized as benefit with a weight of 0.20; cleanliness is categorized benefit with a weight of 0.25; Service is categorized benefit with a weight of 0.30, and value is classified as cost with a weight of 0.25. The results of this study show that the ranking can be categorized into two, namely, based on room availability and hotel guest ratings. Based on room availability criteria (property amenities, room features, and room type), Novotel Makassar Grand Shayla ranks first with a total value of  0.85, and Ibis Makassar City Center Hotel ranks second with a total value of 0.75. Based on the assessment of hotel guest rating criteria (location, cleanliness, services, value), Arya Duta Hotel ranks first with a total value of 0.94, and Almadera Hotel ranks second with a total value of 0.88. Thus, accommodation services can be recommended to guests based on room availability (property amenities, room features, and room type) or guest ratings (location, cleanliness, services, value) in the top 10 traveler-ranked hotels in Makassar City.
Keywords : Hotel; Traveler Ranked; SAW; Decision-Making; Makassar

## 1. PENDAHULUAN
Model pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan berkunjung  ke  destinasi  wisata  maupun  keputusan  menginap  di  hotel.  Minarni  et  al.  menggunakan  algoritma Simple Additive Weighting (SAW)  sebagai  model pendukung keputusan pemilihan tempat  wisata di  Kabupaten Kotawaringin Timur,  Indonesia  [1].  Disisi  lain,  Adi  et  al.  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sebagai  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  tempat  kuliner  terbaik  di  Kota  Surakarta  [2].  Adapun,  Arumsari et  al.  menggunakan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  perancangan  sistem  informasi  geografis  untuk  rekomendasi  model kawasan konservasi [3]. Hal ini menunjukkan bahwa metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan dalam berbagai konteks pengambilan keputusan untuk mendapatkan pilihan terbaik dengan membandingkan berbagai alternatif. Meskipun  demikian,  kajian  tentang  model  pendukung  keputusan Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam  pemilihan layanan  akomodasi  hotel  memiliki  konteks  daerah,  kriteria  dan  bobot  yang  berbeda.  Mempertimbangkan  hal  tersebut maka penelitian ini menawarkan gagasan untuk  menganalisis model pendukung keputusan Simple Additive Weighting
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel
(SAW) terhadap top 10 traveler ranked hotel di Kota Makassar berdasarkan ketersediaan ruangan ( property amenities, room feature, dan room type )  dan penilaian tamu hotel ( location, cleanliness, services, value ). Dengan demikian, model pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) dapat merekomendasikan hotel sesuai preferensi tamu. Industri  perhotelan  di  Indonesia  berperan  sebagai  pendukung  perkembangan  sektor  pariwisata  nasional. Perkembangan  layanan  akomodasi  hotel  di  masing-masing  daerah  sangat  beragam,  serta  dipengaruhi  oleh  peluang investasi  yang didukung  oleh  kebijakan pembangunan pariwisata nasional. Tjokro et  al.  merancang  sistem pendukung keputusan  menggunakan Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  membantu  tamu  dalam  mengambil  keputusan menginap di  hotel yang tersebar di  kota Medan  berdasarkan kriteria harga kamar ( value ), kelas hotel  (bintang), lokasi ( location ), pelayanan (service), kebersihan ( cleanliness ). [4].  Disisi  lain, Utami et  al. menunjukkan pentingnya sistem pendukung  keputusan  berbasis Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  pemilihan  hotel  di  kota  Purwokerto  dengan kriteria  harga  kamar  ( value ),  lokasi  hotel  ( location ),  fasilitas  hotel  ( facilities ),  dan  kelas  hotel  ( bintang )  [5].  Hal  ini menunjukkan  bahwa  masing-masing  kajian  tentang  sistem  pendukung  keputusan  berbasis Simple  Additive  Weighting (SAW) menekankan pada konteks daerah yang berbeda. Selain itu, kriteria dan bobot  derajat kepentingan yang dikaji juga berbeda. Dengan demikian, dapat diketahui bahwa perancangan sistem pendukung keputusan menggunakan Simple Additive  Weighting (SAW)  perlu  diamati  dan  dikaji  secara  komprehensif  dan  kontekstual  berdasarkan  perkembangan layanan akomodasi dan amenitas serta pertumbuhan sektor pariwisata di daerah tersebut. Mempertimbangkan hal tersebut maka  penelitian  ini  menawarkan  gagasan  untuk  fokus  menganalisis top  10  traveler  ranked  hotel berdasarkan  konteks Kota Makassar.
Pengembangan sistem informasi berdasarkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat digunakan sebagai model  pengambilan  keputusan  di  bisnis  layanan  akomodasi  dan  amenitas.  Hakim  et  al.  merancang  sistem  informasi berbasis  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  mengidentifikasi  konsumen  atau  tamu hotel  yang  termasuk kategori loyal [6]. Disisi lain, Tangganu dan Hansun mengembangkan aplikasi rekomendasi hotel berdasarkan metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  berdasarkan  data  hotel  di  Bali  [7].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hasil  perhitungan berbasis model Simple Additive Weighting (SAW) dapat dikembangkan menjadi aplikasi yang merekomendasikan hotel berdasarkan  kriteria  dan  bobot  yang  ditentukan  oleh  konsumen.  Adisaputra  dan  Elisa  berpendapat  bahwa  melalui perancangan sistem pendukung keputusan,  tamu hotel dapat dalam memilih hotel  berdasarkan kriteria dan bobot yang ditetapkan  [8].  Hal  ini  berarti  bahwa  sistem  pendukung  keputusan  berbasis Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam pemilihan  hotel,  perlu  disesuaikan  dengan  karakteristik  tamu  hotel,  jumlah  hotel,  dan  informasi  yang  spesifik  tentang fasilitas  hotel.  Danurdara  dan  Witarsana  menunjukkan  bahwa  informasi  terkait  dengan  karakteristik  tamu  hotel berdasarkan trip type, date of stay, rating,  property amenities, room feature, room type, location, cleanliness, services, dan value, dapat  diakses melalui platform Tripadvisor  [9]. Dewi et  al. menegaskan bahwa platform  Tripadvisor dapat digunakan sebagai sumber data untuk mengidentifikasi dan menganalisis perilaku tamu hotel melalui rating dan ulasan pengalaman  menginap  di  hotel  [10].  Mempertimbangkan  hal  tersebut,  maka  penelitian  ini  menggunakan  platfrom Tripadvisor sebagai sumber data top 10 traveler ranked hotel di kota Makassar, khususnya data yang berhubungan dengan informasi  ruangan  ( property  amenities,  room  feature, dan room  type )  dan  penilaian  tamu  hotel  ( location,  cleanliness, services, value ).
Dalam  industri  perhotelan,  harga  sewa,  kualitas  pelayanan  dan  citra  hotel  berpengaruh  terhadap  kepuasan konsumen. Wibowo dan Yunita menunjukkan adanya pengaruh antara harga sewa kamar terhadap kepuasan konsumen [11]. Adapun, Kawatak et al. menunjukkan adany apengaruh antara kualitas pelayanan dengan kepuasan pelanggan [12]. Selain  itu,  Oliveira  menunjukkan  bahwa  persepsi  terhadap  kualitas  layanan,  harga  dan  citra  hotel  dapat  dianalisis berdasarkan segmen pasar yakni tipe pengunjung ( business, solo, with friends, couple, with family ) [13]. Melia et al. juga menunjukkan adanya pengaruh fasilitas dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan hotel. Sulistyaningtyas dan Arifiansyah juga menunjukkan adanya pengaruh citra merek, lokasi, dan kualitas pelayanan terhadap kepuasan pelanggan hotel  [14].  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persepsi  pelanggan  terhadap  fasilitas  dan  layanan  akomodasi  hotel  perlu diidentifikasi dan dianalisis secara komprehensif, sehingga menjadi rekomendasi pengembangan kualitas pelayanan hotel. Mempertimbangkan hal tersebut maka penelitian ini menggunakan data teks berupa rating tamu hotel terhadap location, cleanliness, services, dan value dari top 10 traveler ranked hotel di kota Makassar.
Persepsi dan pengalaman menginap tamu perlu diidentifikasi dan dianalisis untuk memperoleh informasi tentang sistem manajemen hotel yang perlu dipertahankan, ditingkatkan atau diperbaharui. Nasution et al. menunjukkan bahwa tamu  memiliki  ekspektasi  terhadap  fasilitas  dan  pelayanan  hotel  yang  memuaskan,  namun  tidak  semua  dokumentasi fasilitas  dan  informasi  pelayanan  yang  diakses  melalui  website  maupun  media  sosial  sesuai  dengan  ekspektasi pengalaman menginap tamu [15]. Akakip et al. menegaskan bahwa pelayanan di hotel dan promosi di berbagai media harus disesuai dengan kondisi sebenarnya, sehingga tidak mengecewakan tamu hotel [16]. Adapun, Wella dan Elfanso menegaskan bahwa tamu yang puas dengan kualitas pelayanan, harga, dan lokasi hotel cenderung menginap kembali [17]. Hal ini menunjukkan adanya kecenderungan tamu yang puas akan menginap kembali dan loyal terhadap hotel tersebut. Meskipun demikian, beberapa penelitian terdahulu terbatas pada pengujian hipotesis tentang pengaruh lokasi, harga sewa, fasilitas, dan kualitas layanan terhadap kepuasan, keputusan menginap kembali, dan loyalitas. Mempertimbangkan hal tersebut  maka  penelitian  ini  menggunakan  model  pendukung  keputusan Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam mengidentifikasi dan menganalisis proses pengambilan keputusan menginap tamu di top 10 traveler ranked hotel di kota Makassar.
Penelitian ini secara spesifik menggunakan data property amenities, room feature, dan room type yang tertera di platform  Tripadvisor.  Belum  banyak  kajian  yang  menggunakan  ketersediaan  ruangan  di  hotel  sebagai  kriteria  yang
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel
memengaruhi  keputusan  menginap  tamu  hotel.  Goran  et  al.  mengkaji  tentang  pengaruh  sanitasi  ruangan  dan  kualitas pelayanan room attendant terhadap kepuasan tamu [18]. Sementara itu, Sutrisna dan Putri menganalisis pengaruh kualitas pelayanan dan penetapan harga terhadap kepuasan tamu [19]. Hal ini menunjukkan bahwa kajian tentang kualitas layanan tidak spesifik membahas komponen penting seperti property amenities, room feature, dan room type. Berdasarkan hasil penelusuran  ilmiah,  kajian  tentang  analisis  pengaruh  lokasi,  harga,  kualitas  pelayanan  dan  kebersihan  hotel  terhadap kepuasan tamu masih terbatas pada uji statistik melalui pendekatan kuantitatif  dan studi kasus di salah satu hotel [20]. Sementara itu, Saksana dan Thio menegaskan bahwa faktor-faktor yang memengaruhi keputusan menginap tamu hotel perlu diidentifikasi secara menyeluruh dan berkala sebagai dasar strategi pemasaran produk dan layanan akomodasi hotel di  suatu  daerah  [21].  Hal  ini  berarti  bahwa  penelitian  ini  memiliki  peluang  kontribusi  secara  teoretis  di  bidang  kajian kepariwisataan  khususnya  industri  perhotelan  yang  berhubungan  dengan  sistem  informasi  yakni  model  pendukung keputusan.  Adapun,  peluang  kontribusi  empiris  lebih  menekankan  pada  rekomendasi  konten  pemasaran  di  platform Tripadvisor  yang  menarik  calon  tamu  melalui  informasi property  amenities,  room  feature, dan room  type,  location, cleanliness, services, value di top 10 traveler ranked hotel di kota Makassar.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini terdiri dari empat tahapan yakni tahap pengumpulan data, tahap pengolahan data, tahap interpretasi data, dan tahap pelaporan hasil interpretasi data sesuai konteks pembahasan. Pada tahap pengumpulan data, proses scraping data  di  Platform  Tripadvisor  menggunakan  webharvy.  Adapun  data-data  yang  dikumpulkan  berhubungan  dengan property amenities, room feature, dan room type, location, cleanliness, services, value di top 10 traveler ranked hotel di kota Makassar. Selanjutnya, tahap pengolahan data menggunakan model pendukung keputusan Simple Additive Weighing (SAW) dan instrumen pendukung yang digunakan untuk visualisasi alur pengolahan data ialah figjam. Tahap interpretasi data  menekankan  pada  diskusi  konteks  kepariwisataan  khususnya  industri  perhotelan  di  Kota  Makassar  dan  perilaku konsumen dalam hal ini pola pengambilan keputusan menginap tamu hotel berdasarkan preferensi (ruangan dan amenitas, atau  hasil  penilaian  tamu  sebelumnya).  Pada  tahap  pelapran  hasil  interpretasi  data  sesuai  konteks  pembahasan,  dapat direkomendasikan  optimalisasi  pemasaran  produk  dan  layanan  hotel  pada  website  Tripadvisor  agar  dapat  menjadi pertimbangan konsumen ketika hendak mengambil keputusan menginap. Berikut ini adalah penjelasan tentang tahapan dalam implementasi Simple Additive Weighting (SAW).

## 2.1 Simple Additive Weighting (SAW)
Model  pendukung  keputusan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah Simple  Additive  Weighting (SAW).  SAW merupakan salah satu pendekatan dari model pendukung keputusan Multi-Criteria Decision Making (MDCM). Adapun, alur proses perhitungan berdasarkan metode SAW dapat divisualisasikan sebagaimana gambar berikut.
Gambar 3. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Gambar  3  merupakan  alur  dari  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  terdiri  dari  beberapa  tahapan sebagai  berikut  :  pertama,  tahap  menentukan  kriteria;  kedua,  tahap  menentukan  bobot  dan  nilai  relatif  setiap  kriteria; ketiga, tahap pembuatan matriks keputusan dan normalisasi; keempat, tahap perankingan berdasarkan nilai terbesar. Pada tahap menentukan kriteria, penilaian tamu ( location, cleanliness, services, dan value ) dan ketersediaan ruangan ( property amenities, room feature, dan room type ) diidentifikasi sebagai kriteria. Selanjutnya, pada tahap menentukan bobot dan
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel
nilai realtif setiap kriteria, dilakukan penyesuaian konteks pembahasan dimana penelitian ini fokus pada analisis sentimen dan keputusan menginap yang dipengaruhi oleh pelayanan ( services ) sehingga diberikan bobot 0,30. Sementara itu, lokasi hotel ( location ) diberikan bobot 0,20 dengan pertimbangan bahwa lokasi dapat menyesuaikan aktivitas, kepentingan, dan kebutuhan  tamu.  Selanjutnya,  kriteria cleanliness dan value berikan  bobot  masing-masing  0,25  dengan  pertimbangan bahwa  kebersihan  dan  kelaikan  harga  kamar  juga  memengaruhi  persepsi  tamu  hotel.  Selanjutnya,  kriteria property amenities diberikan bobot  0,50 dengan pertimbangan preferensi  tamu hotel terkait kelengkapan fasilitas yang dimiliki hotel. Adapun, kriteria room feature dan room type diberikan bobot 0,25 dengan pertimbangan preferensi tamu terkait estetika atau desain interior ruangan dan tipe ruangan yang sesuai dengan ekspektasi.
Beberapa  studi  terdahulu  menunjukkan  bahwa  SAW  dapat  digunakan  untuk  memilih  alternatif  terbaik  dengan memberikan nilai relatif berdasarkan kriteria yang ditetapkan  [22], [23].  Penelitian ini  merupakan pengembangan dari penelitian terdahulu  untuk  mengembangkan  model pendukung keputusan menginap tamu yang ideal  berdasarkan data dari platform Tripadvisor, dengan menggabungkan beberapa  metode yang relevan [24]. pada tahap pembuatan matriks keputusan  dan  normalisasi,  hasil  pembobotan  dan  pemberian  nilai  relatif  pada  masing-masing  kriteria  dan  alternatif dilanjutkan ke tahap pembuatan matriks keputusan dan normalisasi, dimana persamaan yang digunakan dapat dilihat pada persamaan  (1) dan persamaan (2) berikut ini :
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖𝑗 }  𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡) (1)
𝑅 𝑖𝑗 = { 𝑀𝑖𝑛 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 }  𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (2)
Dimana :
𝑅 𝑖𝑗 = Rating kinerja yang ternormalisasi
𝑀𝑎𝑥 𝑖𝑗 = Nilai Maksimum dari setiap baris dan kolom 𝑀𝑖𝑛 𝑖𝑗 = Nilai Minimum dari setiap baris dan kolom 𝑥 𝑖𝑗 = Baris dari kolom matriks
Dengan 𝑅 𝑖𝑗 adalah rating kinerja yang ternormalisasi dari altrenatif 𝐴 𝑖 pada atribut 𝐶 𝑗 ; i = 1, 2..,n dan j = 1, 2..,n maka nilai preferensi untuk setiap alternatif ( 𝑉 𝑖 ) dihitung menggunakan persamaan (3) berikut :
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑊 𝐽 𝑟 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=0 (3)
Dimana : 𝑉 𝑖
= Nilai akhir dari alternatif
𝑊 𝐽 = Bobot yang telah ditentukan 𝑟 𝑖𝑗 = normalisasi matriks
Pada tahap perankingan berdasarkan nilai terbesar, setiap alternatif akan diurut berdasarkan nilai terbesar, dimana nilai 𝑉 𝑖 yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif 𝐴 𝑖 menjadi alternatif yang terpilih atau perlu diprioritaskan. Dengan  demikian,  dapat  diketahui  bahwa  keputusan  menginap  tamu  hotel  berdasarkan  merujuk  pada  nilai  preferensi terbesar.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Faktor-faktor yang memengaruhi keputusan menginap dapat dianalisis berdasarkan perilaku konsumen yang disegmentasi berdasarkan  generasi  [25].  Disisi  lain,  Ruben  dan  Facrureza  menunjukkan  adanya  pengaruh  branding  hotel  terhadap keputusan menginap tamu di hotel [26]. Adapun, Musthofa dan Karsudjono menekankan bahwa pada komponen harga, aspek-aspek yang penting untuk ditinjau ialah keterjangkauan harga, kesesuaian harga dengan kualitas produk, kesesuaian harga dengan manfaat  produk, daya saing  harga  [27]. Selanjutnya, Barus et  al. mengemukakan bahwa masing-masing hotel memiliki sumberdaya, strategi promosi dan manajemen pelayanan yang berbeda sehingga keputusan menginap tamu ditentukan oleh faktor-faktor yang dinamis seperti advertising, sales promotion, public relations, personal selling, online marketing, product choice, brand choice, dealer choice, purchase amount, purchase timing, dan payment method yang diterapkan  oleh  hotel tersebut  [28].  Hal  ini  berarti  bahwa  faktor-faktor  yang  memengaruhi  keputusan  menginap  tamu hotel dapat dilihat dari dua perspektif yakni perspektif manajemen hotel dan perspektif tamu selaku konsumen. Penelitian ini  lebih  fokus  pada  perspektif  tamu  dengan  menyediakan  model  pendukung  keputusan  berbasis Simple  Additive Weighting (SAW)  yang  menggunakan  data  promosi top  10  traveler  ranked  hotel di  kota  Makassar  melalui  website Tripadvisor.
Dalam konteks Indonesia, perilaku tamu hotel paska covid-19 lebih berhati-hati dalam memilih ruangan. Marwani et  al.  menunjukkan  bahwa  implementasi Cleanliness,  Health,  Safety  Environment (CHSE)  di  industri  perhotelan memantik perhatian konsumen serta memberikan rasa aman dan nyaman di  era new normal [29]. Disisi  lain, terdapat kajian yang populer di bidang layanan akomodasi yakni penerapan prinsip syariah pada bisnis layanan akomodasi. Andika
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10

## Traveler Ranked Hotel
dan  Muhammad  menunjukkan  bahwa  penerapan  prinsip  syariah  yang  diseimbangkan  dengan  kualitas  produk  dab pelayanan agar dapat memberikan kenyamanan dan keamanan kepada tamu hotel [30]. Hal ini berarti bahwa preferensi tamu terkait dengan kebutuhan layanan akomodasi  tidak terlepas dari  kondisi  sosial-budaya, ekonomi dan lingkungan serta idealisme. Dengan demikian, kajian tentang faktor-faktor yang memengaruhi keputusan menginap perlu dianalisis secara  komprehensif  dan  kontekstual  sesuai  dengan  wilayah  operasional  hotel.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka penelitian  ini  fokus mendiskusikan  kriteria  hotel yang  dapat  diakses  melalui  platform  Tripadvisor berdasarkan top  10 traveler ranked hotel di kota Makassar.
Pada tahap menentukan kriteria dan alternatif, pertimbangan untuk memilih fokus di Kota Makassar ialah sebagai berikut  :  pertama,  kota  Makassar  memiliki  keunggulan  dan  daya  tarik  wisata  yang  identik  dengan  nilai-nilai  sosial- budaya, dan agama; kedua, kota Makassar menjadi penghubung moda transportasi laut dan udara (transit) bagi wisatawan yang  hendak  bepergian  ke  wilayah  Indonesia  bagian  Timur;  ketiga,  aktivitas  ekonomi,  peluang  investasi,  dan  minat terhadap  layanan  akomodasi  dan  amenitas  di  kota  Makassar  tergolong  tinggi;  keempat,  dapat  diidentfikasi  dan dikumpulkan data yang berhubungan dengan ketersediaan ruangan di masing-masing hotel berdasarkan room amenity, room feature, room type serta penilaian tamu terkati location, cleanliness, services, value di top 10 traveler ranked hotel kota  Makassar.  Adapun, top  10  traveler  ranked  hotel kota  Makassar  yang  dimaksud  ialah  sebagai  berikut  :  Cralo Makassar;  The  Rinra  Makassar;  Novotel  Makassar  Grand  Shayla;  Almadera  Hotel;  Dalton  Hotel  Makassar; MaxOneHotels; Swiss-Belhotel Makassar; Ibis Makassar City Center; Harper Perintis-Makassar; Arya Duta Makassar. Adapun, data terkait dengan penilaian tamu dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini.
Tabel 1. Hasil Penilaian Tamu di Website Tripadvisor Hotel Location  Cleanliness  Service  Value  Jumlah Ulasan Cralo Makassar 4,1 3,9 4,1 4,1 4201 The Rinra Makassar 4,7 4,4 4,5 4,6 1956 Novotel Makassar Grand Shayla  4,6 4,3 4,4 4,4 1682 Almadera Hotel 4,8 3,2 4,6 4,6 294 Dalton Hotel Makassar 4,8 4,1 4,7 4,9 507 MaxOneHotels 4,6 4,7 4,7 4,8 893 Swiss-Belhotel Makassar 4,8 4,1 4,3 4,5 1772 Ibis Makassar City Center 4,8 4 4,4 4,6 606 Harper Perintis-Makasar 4,4 4,5 4,5 4,6 884 Arya Duta Makassar 4,3 3,9 4 3,7 1058
Tabel 1 merupakan hasil penilaian tamu terhadap location, cleanliness, service, value dari top 10 traveler ranked hotel kota Makassar. Masing-masing hotel memiliki jumlah ulasan yang berbeda, sementara penilaian terbatas pada nilai 1-5 (sangat buruk, buruk, rata-rata, baik, dan sangat baik). Masing-masing hotel memiliki jumlah ulasan yang berbeda sehingga nilai  rata-rata hotel terkait location, cleanliness, service, value dengan jumlah ulasan lebih rendah, memiliki nilai yang berbeda dengan jumlah ulasan yang lebih tinggi. Meskipun demikian, hal-hal yang perlu dipertimbangkan ialah ulasan  tamu perlu  dilihat berdasarkan  waktu  menginap dan waktu mengulas, tipe berkunjung ( solo, couples, business, with friends, with family ). Mempertimbangkan hal tersebut maka jumlah ulasan tidak diidentifikasi sebagai kriteria dalam penelitian ini. Adapun, kriteria location dikategorikan sebagai benefit, kriteria cleanliness dikategorikan sebagai benefit , kriteria service dikategorikan sebagai benefit, namun kriteria value dikategorikan sebagai cost. Penetapan kategori benefit dan cost dilakukan berdasarkan perspektif tamu hotel dimana lokasi hotel yang strategis menguntungkan tamu, kebersihan dan  pelayanan  hotel  akan  memberikan  keuntungan  bagi  tamu.  Sementara  itu, value berhubungan  dengan  harga  yakni kewajaran  harga,  kesesuaian  harga  dengan  produk  dan  layanan  yang  diterima,  kesesuaian  harga  dengan  manfaat  dari produk dan layanan yang diterima, serta daya saing harga dengan hotel lainnya. Mempertimbangkan hal tersebut maka bobot untuk kriteria location diberi nilai 0,20, kriteria cleanliness diberi nilai 0,25, kriteria service diberi nilai 0,30 dan kriteria value diberi nilai 0,25. Dengan demikian dapat dilanjurkan ke proses normalisasi, sebagaimana Tabel berikut.
Tabel 2. Hasil Normalisasi Kriteria dan Alternatif
Hotel Location  Cleanliness Service Value Cralo Makassar 0,854167  0,829787234  0,87234  0,9024 The Rinra Makassar 0,87234 0,727272727  0,88889  0,8043 Novotel Makassar Grand Shayla  0,891304  0,744186047  0,90909  0,8409 Almadera Hotel 0,854167  1 0,86957  0,8043 Dalton Hotel Makassar 0,854167  0,780487805  0,85106  0,7551 MaxOneHotels 0,891304  0,680851064  0,85106  0,7708 Swiss-Belhotel Makassar 0,854167  0,780487805  0,93023  0,8222 Ibis Makassar City Center 0,854167  0,8 0,90909  0,8043 Harper Perintis-Makasar 0,931818  0,711111111  0,88889  0,8043 Arya Duta Makasssar 0,953488  0,820512821  1 1
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10 Traveler Ranked Hotel
Tabel 2 merupakan hasil normalisasi kriteria dan alternatif menggunakan persamaan (1) apabila kriteria tersebut tergolong benefit , dan menggunakan persamaan (2) apabila kriteria tersebut tergolong cost . Hasil normalisasi dilanjutkan dengan persamaan (3) untuk mendapatkan nilai preferensi. Selanjutnya, nilai preferensi akan diakumulasi untuk dilakukan perankingan sebagaimana Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3. Nilai Preferensi dan Hasil Perankingan Hotel Location  Cleanliness Service Value Total Rank Cralo Makassar 0,170833  0,207446809  0,2617 0,2256  0,865592 3 The Rinra Makassar 0,174468  0,181818182  0,26667  0,2011  0,8240399 8 Novotel Makassar Grand Shayla  0,178261  0,186046512  0,27273  0,2102  0,8472619 5 Almadera Hotel 0,170833  0,25 0,26087  0,2011  0,8827899 2 Dalton Hotel Makassar 0,170833  0,195121951  0,25532  0,1888  0,8100499 9 MaxOneHotels 0,178261  0,170212766  0,25532  0,1927  0,7965011 10 Swiss-Belhotel Makassar 0,170833  0,195121951  0,27907  0,2056  0,8505806 4 Ibis Makassar City Center 0,170833  0,2 0,27273  0,2011  0,8446476 6 Harper Perintis-Makasar 0,186364  0,177777778  0,26667  0,2011  0,831895 7 Arya Duta Makassar 0,190698  0,205128205  0,3 0,25 0,9458259 1
Tabel 3 merupakan nilai preferensi dari masing-masing alternatif yang dikalkulasi menggunakan persamaan (3). Selanjutnya, akumulasi nilai preferensi dibandingkan berdasarkan jumlah alterantif untuk dilakukan perankingan. Hasil dari  proses  perankingan  menunjukkan  bahwa  :  pertama,  hotel  Arya  Duta  Makassar  memiliki  total  nilai  0,94  dan menempati urutan pertama; kedua, Almadera Hotel memiliki total nilai 0,88 dan menempati urutan kedua; ketiga, Cralo Makassar memiliki total nilai 0,86 dan menempati urutan ketiga; keempat, Swiss-Belhotel Makassar memiliki total nilai 0,85 dan menempati urutan keempat; kelima, Novotel Makassar Grand Shayla memiliki total nilai 0,84 dan menempati urutan  kelima.  Meskipun  demikian,  perlu  dipertimbangkan  bahwa  total  ulasan  di  hotel  Arya  Duta  berjumlah  1058, sedangkan  total  ulasan  di  hotel  Cralo  Makassar  berjumlah  4201.  Adapun,  total  ulasan  di  Swiss-Belhotel  Makassar berjumlah 1772, dan total  ulasan di Novotel Makassar Grand Shayla berjumlah 1682. Hal ini berarti bahwa meskipun Arya Duta menempati urutan pertama dan direkomendasikan sebagai piliha terbaik, perlu dilakukan perbandingan dengan kondisi eksisting ruangan yang dimiliki oleh masing-masing hotel.
Fasilitas, harga dan pelayanan merupakan faktor penting yang mampu meningkatkan kepuasan tamu hotel sebagai konsumen.  Meskipun  demikian,  ketersediaan  ruangan  menjadi  bagian  penting  dalam  bisnis  layanan  akomodasi  hotel. Selain lokasi, kebersihan, pelayanan dan harga, hal-hal terkati dengan property amenities, room feature, dan room type menjadi pertimbangan penting, sebelum mengambil keputusan menginap. Tamu hotel memiliki kebutuhan yang berbeda- beda  terutama  bagi  penyandang  disabilitas  maupun  bagi  perokok.  Oleh  sebab  itu,  ketersediaan  ruangan  hotel  perlu mempertimbangkan tipe tamu yang menginap ( solo, business, couple, with family, with friends ) serta kebutuhan khusus tamu.  Mempertimbangkan  hal  tersebut  maka  kriteria property  amenities,  room  feature,  room  type perlu  diidentifikasi sebagai  kriteria dengan bobot  sebagai  berikut : property amenities (0,50); room feature (0,25); dan room type (0,25). Berdasarkan hasil kategorisasi, seluruh kriteria tergolong benefit yakni manfaat yang diterima oleh tamu ketika menginap di hotel tersebut. Pertimbangan pemberian bobot nilai 0,50 nilai pada kriteria property amenities berhubungan dengan sumberdaya  yang  dimiliki  oleh  hotel,  semakin  banyak property  amenities maka  kebutuhan  tamu  dapat  dipenuhi  serta dapat  meningkatkan kepuasan tamu. Sementara itu, bobot nilai  0,25 pada kriteria room feature dan room type dengan mempertimbangkan  kebutuhan  tamu  terhadap  tipe  ruangan  dengan  desain  interior  yang  memenuhi  ekspektasi  tamu. Adapun, kriteria dan alternatif yang berhubungan dengan ketersediaan ruangan dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Hasil Pengumpulan Ruangan Top 10 Traveler Ranked Hotel kota Makassar Hotel Property amenities  Room Feature  Room Type Cralo Makassar 46 10 5 The Rinra Makassar 66 58 9 Novotel Makassar Grand Shayla  19 5 5 Almadera Hotel 25 5 6 Dalton Hotel Makassar 42 12 5 MaxOneHotels 44 6 5 Swiss-Belhotel Makassar 41 7 5 Ibis Makassar City Center 32 6 2 Harper Perintis-Makasar 38 10 4 Arya Duta Makassar 33 6 6
Tabel 4 merupakan hasil pengumpulan data ruangan dari top 10 traveler ranked hotel kota Makassar pada platform Tripadvisor. Masing-masing  hotel  memiliki  ketersediaan  ruangan  yang  beragam,  demikian  halnya  data property amenities, room feature, dan room type yang dimasukan ke website Tripadvisor. Secara keseluruhan The Rinra Hotel memiliki  kuantitas property  amenities,  room  feature, dan room  type tertinggi  dibandingkan  dengan  hotel  lainnya. Sementara itu, secara kuantitas, Novotel Makassar Grand Shayla memiliki property amenities, room feature, dan room
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10

## Traveler Ranked Hotel
type paling rendah. Meskipun demikian, preferensi tamu hotel terhadap ruangan ( property amenities, room feature, dan room  type )  yang  dimiliki top  10  traveler  ranked  hotel kota  Makassar  perlu  dianalisis  menggunakan  metode Simple Additive Weighting (SAW). Pada tabel berikut dapat dilihat hasil normalisasi kriteria dan alternatif terkait dengan property amenities, room feature, dan room type dari top 10 traveler ranked hotel kota Makassar menggunakan persamaan (1) karena seluruh kriteria tergolong benefit .
Tabel 5. Hasil Normalisasi Kriteria dan Alternatif
Hotel Property Amenities  Room Feature Room Type Cralo Makassar 0,413043478 0,5 0,4 The Rinra Makassar 0,287878788 0,086206897 0,222222222 Novotel Makassar Grand Shayla  1 1 0,4 Almadera Hotel 0,76 1 0,333333333 Dalton Hotel Makassar 0,452380952 0,416666667 0,4 MaxOneHotels 0,431818182 0,833333333 0,4 Swiss-Belhotel Makassar 0,463414634 0,714285714 0,4 Ibis Makassar City Center 0,59375 0,833333333 1 Harper Perintis-Makasar 0,5 0,5 0,5 Arya Duta  Makassar 0,575757576 0,833333333 0,333333333
Tabel 5 merupakan hasil normalisasi kriteria dan alternatif terkait ketersediaan ruangan di top 10 traveler ranked hotel kota Makassar menggunakan persamaan (1). Pertimbangan menggunakan persamaaan (1) karena seluruh kriteria terkait dengan data ruangan tergolong benefit . Semakin banyak amenitas, tipe dan desain ruangan hotel maka preferensi dan kebutuhan tamu hotel dapat dipenuhi. Megawati menunjukkan bahwa amenitas dan tipe ruangan yang dimiliki hotel menjadi pertimbangan tamu sebelum mengambil keputusan menginap, demikian halnya pelayanan dan cara menangani keluhan  pelanggan  yang  diterapkan  masing-masing  hotel  [31].  Disisi  lain,  Prawiroharjo  et  al.  menegaskan  bahwa kelengkapan  fasilitas  dan  jenis  ruangan  di  hotel  dapat  menunjang  pelayanan  kepada  tamu  naratama  [32].  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kriteria property  amenities,  room  feature, dan room  type menjadi  penting  dalam  pengambilan keputusan  menginap  di  hotel.  Adapun,  hasil  perhitungan  nilai  preferensi  dan  perankingan  berdasarkan  bobot  terbesar dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 6. Nilai Preferensi dan Hasil Perankingan Hotel Property Amenities  Room Feature  Room Type Total Rank Cralo Makassar 0,206521739 0,125 0,1 0,431522 8 The Rinra Makassar 0,143939394 0,021551724 0,055555556  0,221047 10 Novotel Makassar Grand Shayla  0,5 0,25 0,1 0,85 1 Almadera Hotel 0,38 0,25 0,083333333  0,713333 3 Dalton Hotel Makassar 0,226190476 0,104166667 0,1 0,430357 9 MaxOneHotels 0,215909091 0,208333333 0,1 0,524242 5 Swiss-Belhotel Makassar 0,231707317 0,178571429 0,1 0,510279 6 Ibis Makassar City Center 0,296875 0,208333333 0,25 0,755208 2 Harper Perintis-Makasar 0,25 0,125 0,125 0,5 7 Arya Duta Makassar 0,287878788 0,208333333 0,083333333  0,579545 4
Tabel  6  merupakan  nilai  preferensi  dan  hasil  perankingan  hotel  berdasarkan  ketersediaan  ruangan  ( property amenities, room feature, dan room type ) menggunakan persamaan (3). Berdasarkan hasil perankingan, dapat diketahui bahwa : pertama, Novotel Makassar Grand Shayla memiliki bobot nilai 0,85 dan menempati urutan pertama; kedua, Ibis Makassar City Center memiliki bobot nilai 0,75 dan menempati urutan kedua; ketiga, Almadera Hotel memiliki bobot nilai 0,71 dan menempati urutan ketiga; keempat, Arya Duta Makassar memiliki bobot nilai 0,57 dan menempati urutan keempat; kelima, MaxOneHotels memiliki bobot nilai 0,52 dan menempati urutan kelima. Hal ini menunjukkan bahwa berdasarkan ketersediaan ruangan top 10 traveler ranked hotel kota Makassar pada platform Tripadvisor, pilihan terbaik ialah Novotel Makassar Grand Shayla.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  implementasi  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  berdasarkan  data  penilaian  tamu  terhadap location, cleanliness, service dan value di top 10 traveler ranked hotel kota Makassar maka dapat  disimpulkan bahwa hotel  Arya  Duta  Makassar  memiliki  total  nilai  preferensi  0,94  dan  menempati  urutan  pertama  dalam  perankingan. Selanjutnya berdasarkan data ketersediaan ruangan dan amenitas ( property amenities, room feature, dan room type ) dapat diketahui  bahwa  Novotel  Makassar  Grand  Shayla  memiliki  bobot  nilai  0,85  dan  menempati  urutan  pertama.  Dengan demikian dapat diketahui bahwa preferensi tamu dapat disesuaikan dengan data ulasan maupun ketersediaan ruangan dan amenitas hotel.
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10

## Traveler Ranked Hotel

## REFERENCES
[1] Minarni, A. Purwanto, R. A. Saputra, and N. Herlambang, “Implementasi Metode SAW Dalam Pemilihan Tempat Wisata di Kabupaten Kotawaringin Timur,” Progresif  J. Ilm. Komput. , vol. 19, no. 1, pp. 401–410, 2023.
[2] A. K. Adi, J. A. Purnama, W. C. A. Putra, and D. Hartanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kuliner Terbaik di Kota Surakarta Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Komputa  J. Ilm. Komput. dan Inform. , vol. 11, no. 2, pp. 69–77, 2022.
[3] Y. Arumsari and S. Y. Prasetyo, “Perancangan  Sistem Informasi Geografis untuk Rekomendasi Model Kawasan Konservasi dengan Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) di Kabupaten Boyolali,” Indones. J. Comput. Model. , vol. 2, no. 2, pp. 55–63, 2018.
[4] S. Tjokro and R. Romindo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Hotel di Kota Medan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” JDMIS J. Data Min. Inf. Syst. , vol. 1, no. 1, pp. 37–47, 2023, doi: 10.54259/jdmis.v1i1.1523.
[5] A. Utami, M. L. L. Usman, I. F. Ramadhani, S. N. F. Syam, and F. A. Fauzan, “Hotel Selection Decision Support System with the Simple Additive Weighting (SAW) Method,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  1181–1187,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i3.2262.
[6] D. R. P. Hakim and G. I. Setiawan, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pelanggan Di PT Asia Hospitaliti Servis Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Manaj. dan Teknol. Inf. , vol. 12, no. 2, pp. 144–155, 2022.
[7] E. Tangganu and S. Hansun, “Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Hotel di Bali Dengan Metode Simple Additive Weighting,” Fountain Informatics J. , vol. 4, no. 1, pp. 24–31, 2019, doi: 10.21111/fij.v4i1.3080.
[8] W.  Adisaputra  and  E.  Elisa,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Hotel  di  Kota  Tanjungpinang  dan  Pulau  Bintan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” Comasie , vol. 4, no. 1, pp. 87–96, 2021.
[9] B.  A.  Danurdara  and  I.  G.  A.  G.  Witarsana,  “Pengaruh  Tripadvisor  Electronic  Word  Of  Mouth  Terhadap  Online  Booking Decision Tamu Domestik Di Bali,” J.  Kepariwisataan Destin.  Hosp. dan  Perjalanan ,  vol. 6,  no. 2,  pp. 203–218,  2022,  doi: 10.34013/jk.v6i2.414.
[10]  P. P. C. Dewi, I. P. Utama, and I. A. P. Widawati, “Peran Brand Image Situs Tripadvisor Memediasi Pengaruh EWom Terhadap Niat Beli Kamar di Kabupaten Badung,” TULIP  Tulisan Ilm. Pariwisata , vol. 5, no. 2, pp. 75–81, 2022.
[11]  A. A. Wibowo and C. Yunita, “Pengaruh Persepsi Harga, Kualitas Pelayanan, dan Citra Merek Terhadap Tamu di The Margo Hotel,” J.  Pijar  Stud.  Manaj.  dan  Bisnis ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  547–558,  2023,  [Online].  Available:  https://e- journal.naureendigition.com/index.php/pmb
[12]  S. Y. Kawatak, O. W. Semuel, and M. Soputan, “Persepsi Kepuasan Tamu Terhadap Kualitas Pelayanan Paradise Hotel Golf and Resort Likupang,” J. Manaj. Perhotelan , vol. 9, no. 1, pp. 1–8, 2023, doi: 10.9744/jmp.9.1.1-8.
[13]  A. S. Oliveira, A. I. Renda, M. B. Correia, and N. Antonio, “Hotel customer segmentation and sentiment analysis through online reviews:  An  analysis  of  selected  European  markets,” Tour.  Manag.  Stud. ,  vol.  18,  no.  1,  pp.  29–40,  2022,  doi: 10.18089/tms.2022.180103.
[14]  C. D. Sulistyaningtyas and R. Arifiansyah, “Pengaruh Citra Merek, Lokasi, dan Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan di Hotel Swiss-Belinn Kemayoran,” J. Pendidik. Tambusai , vol. 7, no. 2, pp. 4128–4139, 2023.
[15]  D. Z. Nasution, N. Nyoman, N. Utari, and F. Nofiyanti, “YUME : Journal of Management Pengaruh Kualitas Pelayanan Room Division Terhadap Minat Kunjung Tamu di Hotel Mercure Jakarta Gatot Subroto,” YUME  J. Manag. , vol. 6, no. 2, pp. 182– 187, 2023.
[16]  F. E. D. Akakip, H. Ariwijaya, and M. Ichsan, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Promosi Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Hotel Santika Luwuk,” AKSARA  J. Ilmu Pendidik. Nonform. , vol. 9, no. 1, pp. 485–500, 2023, doi: 10.32493/jee.v2i1.3512.
[17]  W. Wella and E. Elfanso, “Pengaruh Kualitas Pelayanan,  Harga dan Lokasi terhadap Keputusan Menginap Ulang pada Hotel Algoritma Palembang,” J. Pendidik. dan Konseling , vol. 4, no. 4, pp. 5281–5295, 2022.
[18]  M. C. I. Goran, D. Hermin, A. Z. Sugeha, and D. Paramita, “Pengaruh Sanitasi Kamar Dan Kualitas Pelayanan Room Attendant Terhadap Kepuasan Tamu Yang Menginap Di Hotel Gajah Mada Malang,” J. Tesla  Perhotelan-Destinasi Wisata-Perjalanan Wisata , vol. 1, no. 1, pp. 36–42, 2021, [Online]. Available: https://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jt/article/view/6997
[19]  E. Sutrisna and H. H. Putri, “Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Penetapan Harga terhadap Kepuasan Konsumen pada Hotel Mona Plaza Pekanbaru,” J. Educ. , vol. 5, no. 4, pp. 13277–13286, 2023, doi: 10.31004/joe.v5i4.2328.
[20]  P. Apriani and B. MH Nainggolan, “Pengaruh Kualitas Pelayanan, Persepsi Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Menginap Di Morrissey Hotel Jakarta,” SIBATIK J. J. Ilm. Bid. Sos. Ekon. Budaya, Teknol. dan Pendidik. , vol. 1, no. 11, pp. 2445–2456, 2022, doi: 10.54443/sibatik.v1i11.370.
[21]  A.  C.  Saksana  and  S.  Thio,  “Atribut-Atribut  Yang  Dinilai  Penting  Oleh  Wisatawan  Domestik  Dan  Wisatawan  Cina  Dalam Memilih Hotel Di Bali,” J. Manaj. Perhotelan , vol. 5, no. 1, pp. 9–17, 2019, doi: 10.9744/jmp.5.1.9-17.
[22]  H. Lumentut, W. Nurmansyah, and S. Rumagit, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Duta Pariwisata Kabupaten Jayawijaya dengan Metode SAW,” J. Sist. Inf. , vol. 14, no. 1, pp. 2520–2532, 2022.
[23]  A.  Hermawan  and  Evan,  “Hotel  Recommendation  System  Using  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  And  TOPSIS  (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) Method,” Bit-Tech , vol. 1, no. 3, pp. 131–145, 2019, doi: 10.32877/bt.v1i3.71.
[24]  Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen dan Sistem Pendukung Keputusan Menginap di Hotel Menggunakan Metode CRISP-DM dan SAW,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 4, pp. 1343–1353, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3917.
[25]  C. C. Makawowor and Y. F. Dewantara, “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Menginap pada Generasi Milenial di Mercure Jakarta Sabang,” J. Manaj. Perhotelan dan Pariwisata , vol. 6, no. 2, pp. 334–341, 2023.
[26]  D.  Facrureza,  “Pengaruh  Branding  terhadap  Keputusan  Menginap  Tamu  di  Hotel  Pullman  Jakarta  Central  Park,” J.  Manaj. Perhotelan dan Pariwisata , vol. 6, no. 2, pp. 306–317, 2023.
[27]  M. Musthofa and A. J. Karsudjono, “Pengaruh Harga dan Promosi Terhadap Keputusan Menginap Konsumen (Studi Kasus di Grand Dafam Q Hotel Banjarbaru),” Al-Kalam , vol. 10, no. 2, pp. 1–18, 2023.
[28]  Y.  M.  Barus,  P.  Y.  Purba,  J.  A.  L.  Purba,  and  E.  Cahyono,  “Analisis  Harga  ,  Promosi  ,  Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap Kepuasan Konsumen Pada Hotel Juma Eluk,” Manag. Stud. Entrep. J. , vol. 4, no. 4, pp. 3813–3826, 2023.
Yerik Afrianto Singgalen,  Analisis Model Pendukung Keputusan Simple Additive Weighting (SAW) terhadap Top 10

## Traveler Ranked Hotel
[29]  I. S. Marwani, H. Darmawan, and E. R. U. Kalsum, “Influence Implementation of CHSE, Prices and Facilities for Decisions to Stay  During  the  COVID  -19  Pandemic  at  Non-Star  Resort  Hotels,” NHI  Int.  Hosp.  J. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  39–53,  2023,  doi: 10.34013/nhij.v1i1.901.
[30]  A. N. Andika and A. M. Muhammad, “Pengaruh Penerapan Prinsip Syariah , Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Konsumen Menginap dengan Minat Sebagai Variabel Intervening ( Studi Kasus Pada Konsumen Menginap Di Hotel Ibrahim Syariah Kota Semarang ),” J. Sharia Manag. Bus. , vol. 3, no. 1, pp. 18–21, 2023.
[31]  Megawati,  “Complaint  Handling  (Studi  Kasus  Strategi  Penanganan  Keluhan  Hotel  The  Rinra  Makassar  2018),” J.  Komun. KAREBA , vol. 7, no. 2, pp. 249–255, 2018.
[32]  J. Prawiroharjo, A. S. Sasmita, and R. Hayati, “Implementasi Dimensi Pelayanan Guest Relation Officer Terhadap Tamu Reguler Dan Tamu Vip Pada Kondisi New Normal Di Hotel Aryaduta Makassar,” Hosp. Gastron. Res. J. , vol. 4, no. 1, pp. 224–237, 2022.