http://journal.al-matani.com/index.php/invest/index
The Effect Of Inflation, Gross Domestic Products And Regional Minimum Wage On Human Development Index

## Province Of East Nusa Tenggara
Pengaruh Inflasi, Produk Domestik Regional Bruto Dan Upah Minimum Regional Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Nusa Tenggara Timur
Emilia Khristina Kiha, Sirilius Seran, Gaudensia Seuk Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Timor emilia.kiha02@gmail.com
Received : Februari 2021, Revised : Maret 2021, Accepted : Maret 2021

## ABSTRAK
Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  tidak  terlepas  dari  beberapa indikator Makro seperti Inflasi, PDRB dan Upah Mninmum Regional. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  antara  inflasi,  PDRB  dan  Upah  Minimum  Regional  Terhadap  Indeks Pembangunan Manusia baik secara parsial maupun simultan. Penelitian ini menggunakan data time series (sumber Badan Pusat Statistik) Provinsi Nusa Tenggara Timur, data yang di kumpul dari tahun 2000-2019 menggunakan regresi berganda, kemudian di olah menggunakan SPSS 20. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa secara parsial dan simultan ada pengaruh tidak signifikan  antara variabel Inflasi, PDRB dan Upah Mninmum Regional  terhadap Indeks Pembangunan Manusia  di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Hal ini dikarenakan, Indeks Pembangunan Manusia dipengaruhi oleh variabel Inflasi, PDRB dan Upah Minimum Regional hanya sebesar 27 %,  sedangkan sisanya sebesar 73 % di pengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini. Variabel Upah Minimum Regional memiliki pengaruh lebih dominan terhadap variabel IPM  di provinsi Nusa Tenggara Timur dari pada variabel Inflasi  dan PDRB  dikarenakan apabila upah tenaga kerja mengalami peningkatan maka kesejahteraan  tenaga  kerja  tersebut  akan  meningkat  sebagai  akibat  dari  adanya  peningkatan kualitas  standar  hidup layak  sehingga  salah satu  indicator  IPM  yakni  standar  hidup layak  dapat terpenuhi.
Kata  Kunci  : Inflasi,  Produk  Domestik  Regional  Bruto,  Upah  Mninmum  Regional,  Indeks Pembangunan Manusia

## ABSTRACT
The Human Development Index in East Nusa Tenggara Province is inseparable from several macro indicators such as inflation, GDP and regional minimum wages. This study aims to determine the effect of inflation, GRDP and Regional Minimum Wages on the Human Development Index either partially or simultaneously. This study uses time series data (source of the Central Statistics Agency) of  East  Nusa  Tenggara  Province,  data  collected  from  2000-2019  uses  multiple  regression,  then processed  using  SPSS  20.  Based  on  the  results  of  the  study,  it  is  found  that  partially  and simultaneously there is no significant effect. between the variables of Inflation, GRDP and Regional Drinking Wages on the Human Development Index in East Nusa Tenggara Province. This is because the  Human  Development  Index  is  influenced  by  the  variables  of  inflation,  GRDP  and  Regional Minimum Wages of only 27%, while the remaining 73% is influenced by other variables outside of this research model. The Regional Minimum Wage variable has a more dominant influence on the
HDI variable in the province of East Nusa Tenggara than the Inflation and GRDP variables because if the labor wage increases, the welfare of the workforce will increase as a result of an increase in the quality of a decent living standard so that one of the HDI indicators that is, a decent standard of living can be met.
Keywords: Inflation,  Gross  Regional  Domestic  Product,  Regional  Drinking  Wages,  Human Development Index

## 1. Pendahuluan
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah  komponen  dasar  kualitas  hidup.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dihitung berdasarkan data yang dapat menggambarkan  ke-4 komponen yaitu capaian umur panjang dan sehat  yang  mewakili  bidang  kesehatan,  angka  melek  huruf,  partisipasi  sekolah  dan  rata-rata lamanya sekolah mengukur kinerja pembangunan bidang pendidikan dan kemampuan daya beli masyarakat terhadap sejumlah kebutuhan pokok yang dilihat dari rata-rata besarnya pengeluaran perkapita sebagai pendekatan pendapatan (BPS.2012).
Pendekatan  pembangunan  manusia  lebih  memfokuskan  kepada  perluasan  pilihan masyarakat  dengan  bebas  dan  bermartabat.  Pembangunan  manusia  melihat  secara  bersamaan semua isu dalam masyarakat: pertumbuhan ekonomi, perdagangan, ketenagakerjaan, kebebasan politik  ataupun  nilai-nilai  kultural  dari  sudut  pandang  manusia.  Pembangunan  manusia  juga mencakup isu penting lainnya, yaitu gender. Dengan demikian, pembangunan manusia tidak hanya memperhatikan sektor sosial, tetapi merupakan pendekatan yang komprohensif dari semua aspek kehidupan manusia.
Konsep  pembangunan  manusia  diukur  dengan  mengunakan  pendekatan  tiga  dimensi dasar manusia, yaitu umur panjang dan sehat, pengetahuan dan standar hidup yang layak. Dimensi umur panjang dan sehat diwakili oleh indikator harapan hidup saat lahir. Dimensi pengetahuan diwakili oleh indikator harapan lama sekolah dan rata-rata lama sekolah. Sementara itu, dimensi standar hidup layak diwakili oleh pengeluaran per kapita. Ketiga dimensi ini terangkumdalam suatu indeks komposit yang membentuk IPM.
Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu Provinsi di Indonesia dengan 22 kabupaten yang berada pada gugusan sunda kecil didalam kepulauan Nusa Tenggara. Provinsi ini terdiri dari kurang lebih 550 pulau, tiga pulau utamanya adalah Pulau Flores, Pulau sumba, dan Pulau Timur Barat.  Nusa  Tenggara  Timur  menempati  bagian  barat  pulau  Timur.  Kesenjengan  pengaruh  di provinsi ini juga tergolong tinggi hal ini dikarenakan rasio gini provinisi NTT nasional yaitu 0.41. Kesenjangan  sosial  pada  Provinsi  ini  masih  tergolong  tinggi.  Selama  kurang  lebih  tujuh  tahun terakhir  Provinsi  Nusa  tenggara  Timur  hanya  menempati  peringkat  31  dan  32  untuk  Indeks Pembangunan Manusia tingkat nasional (Bappenas, 2017)
Berdasarkan BPS 2018, Provinsi Nusa Tenggara Timur berada pada peringkat 32 untuk Indeks Pembangunan Manusia indeks ini mengunakan tiga dimensi dalam pembangunannya itu pendidikan,  kesehatan  dan  ekonomi  dimensi  pendidikan  diukur  dengan  rata-rata  harapan  lama sekolah pengeluaran per kapita perbulan.
Beberapa  upaya  telah  dilakukan  oleh  pemerintah  untuk  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat  salah  satunya  adalah  melalui  seperti  desa  mandiri  anggur merah, program keluarga harapan,  dan  program  lainnya.  Namun  inplementasi  program  ini  masih  tidak  efektif  karena Kehadiran  investasi  baru  di  NTT  seperti  pengembangan  berbagai  proyek  startegis  nasional, pertumbuhan industri gula disumba, pengembangan sektor ritel di Kota kupang dan parawisata di
Labuan  bajo  diharapkan  dapat  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat,  melalui  pembukaan peluang kerja parawisata yang ada. Selain itu, program Dana desa yang telah dicairkan mulai tahun 2015  juga  diharapkan  dapat  mendorong  perekonomian  masyarakat  di  daerah  pendesaan. Meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia  adalah  hal  terpenting  untuk  mendukung  hal  ini melalui pendidikan formal dan pelatihan ketrampilan.
Berdasarkan  tabel  1.1  dibawah,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  perkembangan  IPM  di Provinsi Nusa Tenggara Timur dapat terjadi karena adaanya perubahan satu atau lebih komponen IPM selama periode tahun 2000-2019. Perubahan berupa peningkatan atau penurunan besaran komponen IPM yang meliputi angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran rill per kapita. Adapun perubahan dari masing-masing komponen ini sangat ditentukan oleh  berbagai  faktor  misalnya,  pengaruh  inflasi,  produk  domestik  regional  bruto,  dan  upah minimum regional yang berpengaruh pada presentasi IPM dari tahun ketahun.
Data pada variabel inflasi, PDRB, UMR dan IPM yang telah uraikan diatas pada setiap tabel, di rangkum dalam satu tabel di bawah ini.
Tabel 1.1 IPM, Inflasi, PDRB dan UMR Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2000 – 2019
Sumber: BPS Provinsi NTT Berdasarkan tabel 1.1 tersebut dapat dikatakan bahwa Indeks Pembangunan Manusia di NTT sejak tahun 2000-2019 menunjukan peningkatan rata-rata lebih besar dari 60, 30 kecuali pada tahun 2010 hanya 59,21.
Inflasi adalah keadaan yang menunjukan kenaikan tingkat  harga  umum  barang-barang yang berlangsug terus-menerus selama satu periode tertentu (Nopirin, 2012). Dengan demikian, keterkaitan inflasi dengan tingkat kesejahteraan terjadi karena akan mempengaruhi kemampuan masyarakat  dalam  melakukan  transaksi  pembelian  barang-barang  dalam  rangka  pemenuhan
TAHUN IPM (%) INFLASI (%) PDRB (%) UMR (Rp.) 2000 60,30 10,63 4,17 184.000 2001 61,04 12,34 5,10 275.000 2002 60,30 9,77 5,96 330.000 2003 60,10 5,45 5,87 350.000 2004 62,70 8,28 4,77 400.000 2005 63,59 15,16 3,46 450.000 2006 64,83 9,72 5,08 550.000 2007 65,36 8,44 5,15 600.000 2008 66,15 10,90 4,84 650.000 2009 66,60 6,49 4,29 725.000 2010 59,21 9,97 5,13 800.000 2011 60,24 4,32 5,62 850.000 2012 60,81 5,33 5,41 925.000 2013 61,68 8,41 5,56 1.010.000 2014 62,26 7,76 5,05 1.150.000 2015 62,67 4,92 4,92 1.250.000 2016 63,13 2,48 5,17 1.425.000 2017 63,73 2,00 5,16 1.525.000 2018 64,39 3,07 5,13 1.660.000 2019 65,23 3,25 6,29 1.793.293
kebutuhannya. Ada dua sisi efek dari inflasi, dimana ada sebagian masyarakat dapat mendapatkan keuntungan dari terjadinya inflasi dan ada juga masyarakat yang menderita karena inflasi tersebut.
Tingkat inflasi yang terjadi disuatu Negara atau daerah merupakan suatu indikator untuk mengukur  baik  buruknya  masalah  ekonomi  yang  dihadapi  suatu  Negara  atau  daerah,  sehingga pemerintah  atau  penyelengaraan  Negara/daerah  harus  menjalankan  kebijakan  yang  tepat  dan mengawasi laju inflasi. Dalam perekonomian dimanapun di dunia ini tidak bisa dihindari inflasi, akan tetapi  yang  perlu  diperhatikan  tingkat  inflasi  jangan  terjadi  terus-menerus  dalam  tingkat  yang mengkhawatirkan. Terjadinya inflasi, juga akan memberikan efek dua arah, yaitu efek mempersulit keadaan ekonomi masyarakat, dan disisi yang lain akan memberikan efek memperbaiki keadaan ekonomi  sebagian  masyarakat.  Selain  inflasi  yang  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan,  juga dipengaruhi oleh pendapatan domistik regional bruto.
Dilihat dengan tabel 1.1 tersebut dapat dikatakan bahwa inflasi di NTT sejak tahun 2000- 2019 menunjukan peningkatan rata-rata lebih besar dari 10,63 kecuali pada tahun 2017 menurun 2,00
Pendapatan domestik regional bruto (PDRB) adalah nilai bersih barang dan jasa-jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai kegiatan ekonomi di suatu daerah dalam suatu periode (Kairupan, Davida. 2013). Oleh karena itu terlihat bahwa PDRB ini akan sangat mempengaruhi kemampuan masyarakat dalam pemenuhan kebutuhannya. Dimana secara logika bila PDRB naik, maka dengan sendirinya tingkat pendapatan perkapita masyarakat akan naik, dengan naiknya income perkapita akan sudah tentu tingkat konsumsi juga ikut meningkat, dan pada akhirnya tingkat kesejahteraan pun akan meningkat. Disamping itu PDRB dapat mempengaruhi tingkat kesejahteraan masyarakat yaitu  pertumbuhan  ekonomi.  Pertumbuhan  ekonomi  adalah  kenaikan  kapasitas  dalam  jangka panjang  dari  suatu  Negara/daerah  yang  bersangkutan  untuk  menyediakan  berbagai  barang ekonomi  kependudukannya  (Todaro,  Michael.1988).  Dengan  demikian,  pertumbuhan  ekonomi sangat  berhubungan  dengan  tingkat  kesejahteraan.  Hal  ini  disebabkan  oleh  dengan  adanya kemampuan dari suatu Negara atau daerah untuk menyediakan berbagai barang ekonomi termasuk lapangan pekerjaan bagi penduduknya, maka dapat terjadi peningkatan perolehan pendapatan dari para penduduknya. Sehingga pada akhirnya berefek pada tingkat kesejahteraan masyarakatnya.
Salah satu indikator untuk mengatahui suatu kondisi ekonomi di wilayah dalam periode tertentu  yaitu  data  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  baik  dilihat  dari  atas  dasar  harga berlaku maupun atas harga konstan. Penyusunan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) suatu daerah  merupakan  salah  satu  upaya  daerah  tersebut  dalam  memberikan  informasi  yang  jelas tentang  gambaran  pertumbuhan  ekonomi,  situasi,  kondisi,  dan  potensi  suatu  daerah  sehingga memudahkan  pemerintah  maupun  pihak  swasta  dalam  menentukan  pembangunan  di  daerah tersebut.
Berdasarkan  tabel  1.1  dapat  diketahui  bahwa  laju  pertumbuhan  Produk  Domestic Regional Bruto atas harga konstan 2010 Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2000-2019 yang di konversikan dalam Persen menunjukan bahwa terjadi naik turun pada presentase PDRB sejak tahun 2000 hingga 2019 berkisar antara 4,17 persen sampai 6,29 persen.
Tingkat  Pertumbuhan  Indeks  Pembangunan  pada  suatu  daerah  dapat  diukur  dengan perkembangan  Upah  Minimum  Regional  (UMR),  bidang  ekonomi,  sosial,  politik,  budaya  dan lingkungan serta perubahan kesejahteraan manusia. Perkembangan UMR dari waktu ke waktu akan membawa dampak pada peningkatan pendapatan. Dengan demikian, keadaan tersebut akan dapat berakibat pada kemampuan para pekerja untuk meningkatkan konsumsi pembelanjaan, dan pada akhirnya  terjadi  peningkatan  ekonomi  secara  agregat,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa perkembangan UMR akan dapat berefek pada IPM.
Permasalahan dalam ketenagakerjaan di Indonesia salah satunya yaitu masalah upah yang rendah  dibandingkan  dengan  Negara  lain  sehingga  memiliki  modal  atau  infestor  lebih  suka berinvestasi di Indonesia karena modal yang di keluarkan untuk menggaji pengawai lebih dapat di minimalisir. di sesuaikan dengan besaran inflasi dan  pertumbuhan ekonomi nasional dan secara langsung  dan  tidak  langsung  berpengaruh  terhadap  tingkat  pengangguran  yang  tinggi,  Bps menghintung  rasio  pengangguran  dengan  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  yang  merupakan persentase  jumlah  angkatan  kerja  terhadap  jumlah  pendudk  usia  kerja. Hal ini  bisa  disebabkan karena pertambahan tenaga kerja yang baru jauh lebih besar dibandingkan dengan pertumbuhan jumlah  dari  lapangan  pekerjaan  yang  telah  tersedia.  Meskipun  bukan  merupakan  alasan  yang utama,  upah  minimum  berpengaruh  penting  terhadap  kelompok  tertentu  dengan  tingkat pengangguran yang tinggi. Selain itu upah juga merupakan suatu kompensasi yang diterima oleh satu unit tenaga kerja yang berupa jumlah uang yang telah dibayarkan kepadanya.
Penetapan tingkat upah yang telah dilakukan oleh pemerintah pada suatu negara akan memberikan pengaruh terhadap besarnya suatu tingkat pengangguran yang ada. Semakin tinggi besaran nilai dari upah yang telah ditetapkan oleh pemerintah maka hal ini akan berakibat pada penurunan jumlah orang yang bekerja pada negara tersebut. Teori penetapan upah dalam suatu pasar bebas sebenarnya merupakan suatu kasus yang  khusus  dan  teori  nilai  umum,  upah  sama dengan harga tenaga kerja.
Upah atau biasa juga disebut dengan balas karya tenaga kerja ada dua sisi yang penting, untuk pihak produsen upah merupakan biaya produksi yang harus ditekan serendah mungkin. Di sisi  lain,  untuk  pihak  dari  pekerja  upah  merupakan  sumber  penghasilan  untuk  dirinya  serta keluarganya, dan juga menjadi sumber pembelanjaan untuk masyarakat. Tinggi atau rendahnya tingkat upah bersangkutan dengan pribadi manusia, harga diri, serta status dalam masyarakat, dan merupakan faktor penting yang menentukan taraf hidup masyarakat sebagai keseluruhan.
Upah  Minimum  Regional yang di konversikan dalam Rupiah di Provinsi Nusa Tenggara Timur  Tahun  2000-2019  pada  tabel  1.1  tersebut  diatas  terlihat  bahwa  pada  tahun  2000  UMR sebasar Rp. 184.000 hingga tahun 2019 UMR telah meningkat menjadi Rp. 1.793.293. Pada tahun 2001  mulai  terjadi  peningkatan  dengan  rata-rata  peningtakan  UMR  sampai  dengan  tahun  2019 sebesar Rp. 80.465, yang berkisar antara Rp. 20.000 sampai Rp.133.293.
Berdasardakan  uraian  –  uraian  tersebut  diatas  maka  dapat  bahwa  sejak  tahun  2000 sampai tahun 2019 rata-rata laju IPM 63,28 %, Inflasi 7,27 %, PDRB5,16 %, dan UMR Rp. 879.910. Maka dapat disimpulkan bahwa dampak dari inflasi, PDRB dan UMR sangat berpengaruh terhadap IPM disuatu wilayah karena berdasarkan data dipaparkan pada tabel diatas lihat bahwa sejak tahun 2000 hingga 2019 lajunya IPM di provinsi Nusa Tenggara Timur sangat dipengaruhi oleh indikator atau
Bertolak  dari  uraian  tersebut  diatas,  maka  jelaslah  bahwa  variabel  inflasi,  Pendapatan Domistik  Regional  Bruto  dan  pertumbuhan  ekonomi  yang  diukur  dengan  perkembangan  upah minimum regional sangat mempengaruhi tingkat kesejahteraan masyarakat disuatu Negara atau daerah. Maka Penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul Pengaruh Inflasi, Produk Domestik  Regional  Bruto,  Upah  Minimum  Regional  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia Provinsi Nusa Tenggara Timur.

## 2. Metode Penelitian

## Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang dari sumber-sumber yang telah disediakan. Misalnya diambil dari bahan
pustaka, Badan Pusat Statistik, penelitian terdahulu dan lain sebagainya.  Sedangkan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah runtun waktu (time series) dari tahun 2000-2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh inflasi, PDRB, dan upah minimum regional terhadap indeks pembangunan manusia provinsi nusa tenggra timur. Penulis mengambil rentang waktu selama 20 tahun dengan asumsi periode 20 tahun diras cukup mengambarkan pengaruh inflasi, PDRB dan Upah Minimum Regional terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Nusa Tenggar Timur.

## Variabel Penelitian
Agar  penelitian  dapat  berjalan  dengan  lebih  baik,  maka  perlu  diketahui  beberapa  unsur penelitian seperti konsep, definisi operasional dan lainnya. Pemahaman ini diperlukan pada proses teorisasi,  karena  adanya  pengetahuan  tentang  unsur-unsur  tersebut  maka  peneliti  ini  akan merumuskan hubungan-hubungan teori dengan baik.
Variabel  penelitian  pada  dasarnya  adalah  segala  sesuatu  yang  terbentuk  apa  saja  yang  di tetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik kesimpulan (Sugiyono, 2009). Untuk lebih jelasnya, berikut ini akan dirinci tentang variabel independen dan variabel dependen dalam penelitian ini:
1. Variabel bebas (Independen)
Variabel bebas sering disebut juga sebagai variabel independen merupakan variabel yangmenjadi sebab perubahannya akan timbul variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini adalah inflasi (X 1 ), Produk Domestik Regional Bruto (X 2 ), Upah Minimum Regional (X 3 ).
2. Variabel terikat (Dependent)
Variabel  terikat  sering  disebut  juga  sebagai  variabel  dependen  yang  merupakan  variabel  yang dipengaruhi  atau  yang  menjadi  akibat  karena  adanya  variabel  bebas.  Variabel  terikat  dalam penelitian ini adalah indeks pembangunan manusia (Y).

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data merupakan suatu usaha dasar untuk mengumpulkan data dengan prosedur yang standar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengaruh inflasi, PDRB dan Upah Minimum Regional terhadap Indeks Pembangunan Manusia di provinsi Nusa Tenggara Timur.

## Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Menurut  Ghozali,  Imam.  (2013)  tujuan  dari  uji  normalita  adalah  sebagai  berikut:  “Uji normalitasbertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak.  Uji  normalitas  diperlukan  karena  untuk  melakukan  pengujian-pengujian  variabel  lainnya dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid dan statistik parametrik tidak dapat digunakan. Dasar pengambilan untuk uji normalitas data adalah:
a. Jika  data  menyebar  garis  diagonal  dan  mengikuti  garis  diagonal  atau  grafik  histogramnya menunjukan distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukan distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Heteroskedastis
Menurut Ghozali, Imam. (2013) Uji heteroskedastis bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain berbeda maka disebut heteroskedastisitas.
Dasar pengambilan keputusan untuk uji heteroskedastisitas:
a. Jika ada pola tertentu, seperti titik yang ada membentuk pola tertentu teratur (bergelombang, melebur kemudian menyempit), maka mengidikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
b. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Multikolinieritas
Menurut Ghozali, Imam. (2013) Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel-vareabel bebas. Pada model regresi yang baik seharusnya terjadi korelasi diantara variabel bebas / variabel independen. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel ini tidak orthogonal. Variabel orthogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antara variabel bebasnya sama dengan nol.
a. Jika variabel bebas pada korelasi diatas 0,90, maka hal ini merupakan adanya multikolineritas.
b. Atau multikolineritas juda dapat dilihat dari VIF, jika VIF < 10 maka tingkat kolinieritasnya masih dapat di toleransi.
c. Nilai  Eigen  Value  berjumlah  satu  atau  lebih,  jika  variabel  bebas  mendekati  0  menunjukan adanya multikolineritas.

## Metode Analisis data Regresi Linear Berganda
Analisi  regresi  linear  berganda  merupakan  pengembangan  dari  regresi  linear  sederhana dimana terdapat lebih dari satu variabel independen. Analisis regresi berganda digunakan untuk melihan  pengaruh  variabel  independen  (X)  terdapat  variabel  dependent  (Y).  (Ghozali  2013). Persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 x 1 β 2 x 2 + β 3 x 3 + εi Keterangan: Y : Indeks pembangunan manusia
βo : Konstan β 1
: Koefisien regresi variabel inflasi (X 1 ) β 2 : Koefisien regresi variabel produk domestik regional bruto (X 2 ) β 3
: Koefisien regresi variabel upah minimum regional (X 3 )
X 1 : Variabel inflasi
X 2 : Variabel produk domestik regional bruto X 3 : upah minimum regional εi :error term

## Koefisien Regresi (R)
Koefisien regresi (r), bertujuan untuk mengetahui keeratan hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
a. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai  R 2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan  hamper  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi  variabel dependen (Ghozali, 2013).

## Sumbangan Efektif (SE)
Sumbangan  efektif  (SE)  dimaksudkan  untuk  mengetahui  besar  pengaruh  atau  kontribusi masing-masing
Variabel  bebas  (X)  terhadap  besarnya  nilai  variabel  tidak  bebas  (Y).  Total  kontribusi  dari setiap variabel bebas (X) akan sama besarnya dengan nilai koefesien determinasi (R 2 ) SE= nilai koefesien korelasi (r-pm) x nilai koefesien Beta terstanderd Nilai SE ditampilkan dalam tabel berikut:
Tabel 2. Sumbangan efektif (SE) setiap variabel bebas (X) terhadap variabel tidak bebas (Y) No Variabel Nilai Korelasi r-pm Koefesien Beta Terstanderd SE 1 X 1 Inflasi *** *** *** 2 X 2 PDRB *** *** *** 3 X 3 UMR *** *** ***
Keterangan: Nilai tersebut akan di peroleh setelah analisis inferensial Uji Hipotesis
Untuk melakukan pembuktian hipotesis tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan uji statistik, sebagai berikut:

## 1. Uji parsial (uji t)
Uji statisti t ini adalah untuk menguji keberhasilan koefesien regresi secara parsial.Pengujian ini dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  bebas  (X)  secara  tunggal  berpengaruh  terhadap variabel  terikat  Y  dengan  membandingkan  antara  nilai  thitung  masing-masing  variabel  bebas dengan  niai  ttabel  dengan  derajat  kesalahan      5%(α=  0,05).  Apabila  nilai  thitung  ≥  ttabel,maka variabel bebasnya memberikan pengaruh bermakna terhadapvariabel terikat. Uji t ini menggunakan derajat kebebasan df = n-kdimana n = banyak observasi dan k = jumlah regresor konstanta. Selain itu, pengujian ini dapat sekaligus digunakan untuk mengetahui seberapa besar inflasi, PDRB dan upah minimum regional pengaruh terhadap indeks pembangunan manusia dengan melihat nilai- nilai t masing-masing variabel. Berdasrkan nilai t itu, maka dapat diketahui variabel bebas mana yang mempunyai pengaruh paling bermakna atau signifikan mempengaruhi variabel terkait.

## 2) Uji simultan (Uji F)
Analisis ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh secara simultan atau bersama-sama antara variabel independen terhadap variabel dependen. Pengaruh tersebut memiliki tingkat signifkansi pada  alpha  5%.  Adapun  metode  untuk  menentukan  apabila  nilai  signifikan  <  0,05  dan  Fhitung >Ftabel.
Rumus df1 dan df2 adalah : dfI = k-1 : df2=n-k
Uji F =
Keterangan:
F = Pendekatan distribusi Probilitas Fisher r = Koefisien regresi k = jumlah variabel bebas n = banyaknya sampel
Penolakan hipotesis atas dasar signifikansi pada taraf nyata 5 % (taraf kepercayaan) dengan kriteria:
1 1 / - - - k n r k r
a. Jika F hitung > F tabel, maka ditolak dan diterima, yang berarti ada pengaruh secara simultan antara variabel terikat.
b. Jika  F  hitung  <  F  tabel,  maka    ditolak  dan  diterima,yang  berarti  tidak  ada  pengaruh  secara simultan antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  pengganggu  atau  residual memiliki distribusi normal. Kriteria sebuah (data) residual terdistribusi normal atau tidak dengan pendekatan  Normal  P-P  Plot  dapat  dilakukan  dengan  melihat  sebaran  titik-titik  yang  ada  pada gambar. Apabila sebaran titik-titik tersebut mendekati atau rapat pada garis lurus (diagonal) maka dikatakan  bahwa  (data)  residual  terdistribusi  normal,  namun  apabila  sebaran  titik-titik  tersebut menjauhi  garis  maka  tidak  terdistribusi  normal.  Hasil  uji  normalitas  dapat  dilihat  dari  gambar Normal P-P Plot di bawah ini :

## Gambar 1
Diagram Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Sumber : Hasil olahan data dengan bantuan Spss 20
Berdasarkan gambar diagram diatas, maka dapat diketahui bahwa nilai residual menyebar secara teratur mengikuti sumbu diagonal maka dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi secara normal.

## Uji Multikoloniaritas
Uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel  bebas.  Untuk  mendeteksi  apakah  terjadi  problem  multikolinearitas  dapat  melihat  nilai tolerance atau lawannya yaitu variance inflation factor ( VIF ). Nilai VIF yang diperkenankan adalah 10, jika nilai VIF lebih dari 10 maka dapat dikatakan terjadi multikolinearitas, yaitu terjadi hubungan yang cukup besar antara variabel-variabel bebas, dan angka tolerance harus lebih besar > 0.10,
maka variabel tersebut tidak mempunyai masalah multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya. Pengujian multikolinearitas pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut :
Tabel 3 . Hasil uji multikoloniaritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF 1 (Constant) 57.156 10.020 5.704 .000 Inflasi .041 .215 .065 .189 .853 .385  2.596 PDRB -1.287 .878 -.370  -1.466 .162 .718  1.393 Upah Minimum Regional 1.803 1.066 .522  1.691 .110 .479  2.087
a. Dependent Variable: IPM Sumber : hasil analisis data dengan bantuan SPSS 20
Berdasarkan  tabel Output Coefficient diatas dapat diketahui bahwa nilai Tolerance variable Inflasi adalah sebesar 0,385 dan VIF sebesar 2,596, variabel PDRB memiliki nilai tolence sebesar 0,718 dan VIF sebesar 1,393 dan variabel Upah Minumum Regional memiliki nilai Tolerance sebesar 0,479 dan nilai VIF sebesar 2,087. Hasil uji Multikoloniaritas ini menjelaskan bahwa semua variabel dalam penelitian ini memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas pada model penelitian ini.

## Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah keadaan dimana pada model regresi ada korelasi antara residual pada periode t dengan residual pada periode sebelumnya (t-1). Model regresi yang baik adalah yang tidak terdapat  masalah  autokorelasi.  Metode  pengujian  menggunakan Uji  Durbin  Watson ( DW  test ). Pengambilan keputusan pada uji Durbin Watson adalah sebagai berikut :
Ø Jika nilai DU <  DW < 4-DL maka tidak terjadi gejala autokorelasi.
Ø Jika nilai DU < DL atau nilai DW > 4 – DL, artinya terjadi gejala autokorelasi.
Nilai DU dan DL ini dapat diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson (Priyatno, 2013). Dari hasil perhitungan dengan menggunakan bantuan SPSS 20 for windows diperoleh hasil dalam tabel dibawah ini.
Tabel 4
Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .519 a .270 .133 2.07231 1.981 a. Predictors: (Constant), Upah Minimum Regional, PDRB, Inflasi b. Dependent Variable: IPM
Sumber : hasil analisis data dengan bantuan SPSS 20
Dari output diatas diperoleh nilai Durbin Watson sebesar 1,981 sedangkan nilai DU dan DL yang diperoleh dari tabel Durbin Watson dengan n (sampel) = 20 dan k (jumlah variabel = 4) didapat nilai DL = 0,894 dan DU = 1,828. Jadi nilai DL sebesar 0,894 dan besaran nilai 4 – DL atau 4 – 1,452 = 3,106 (Tabel Durbin Watson terlampir).
Dari hasil perhitungan di atas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa karena nilai DW (1,981) terletak diantara nilai DU (1,828 ) dan nilai 4-DL (3,106) atau 1,828< 1,981 < 3,106 maka tidak terjadi gejala autokorelasi pada model regresi ini. Dengan demikian maka analisis regresi linear berganda untuk pengujian hipotesis di atas dapat di lanjutkan.

## Uji Heteroskedastitas
Uji  Heterokedastisitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  variance  dan  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Heterokedastisitas dapat dilakukan melalui pengamatan terhadap pola scater plot yang dihasilkan melalui program SPPS.  Apabila  pola  scater  plot  membentuk  pola  tertentu,  maka  model  regresi  memiliki  gejala heterokedastisitas.
Jika tidak ada pola yang jelas dan titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu Y maka dapat disimpulkan bebas heterokedastisitas sehingga  model regresi dapat dipakai. Hasil dari uji heterokedastisitas dengan menggunakan program SPSS 20 adalah sebagai berikut :

## Gambar 4.2 Scaterplot
Pada grafik scatterplot diatas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Y dan tidak membentuk pola tertentu. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi ini.
Analisis Inferensial Pengaruh Inflasi (X 1 ), PDRB (X 2 ) dan Upah Minimum Regional (X 3 ) terhadap IPM (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  variabel  Inflasi  (X 1 ), PDRB  (X 2 )  dan  Upah  Minimum  Regional  (X 3 )  secara  simultan  terhadap  IPM(Y)  di  Provinsi  Nusa Tenggara Timur. Untuk lebih mendetail dapat dilihat pada tabel rekapitulasi data berikut ini :

## Tabel 5
Rekapitulasi Hasil Analisis Regresi Berganda Pengaruh Inflasi (X 1 ), PDRB (X 2 ) dan Upah Minimum
Regional (X 3 )Tehadap IPM (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur Variabel Koefisien Regresi (B) 𝐹 "#$%&' 𝐹 $()*+ Signifikansi Constanta ( 𝛽 - ) 57,156 1,970 3,34 0,159 Inflasi (X1) 0,041 PDRB (X2) Upah Minimum Regional (X3) -1,287 1,803 R 0,519 R Square 0,270
Sumber : hasil analisis data dengan bantuan SPSS 20
Berdasarkan  hasil  pengujian  regresi  diatas  maka  dapat  dijelaskan  bahwa  besarnya  nilai antar  Inflasi  (X1), PDRB  (X 2 )  dan  Upah  Minimum  Regional  (X 3 )  terhadap  variabel  IPM  (Y)  adalah sebagai berikut :
Y = 𝛽 - + 𝛽 . 𝑋 . + 𝛽 1 𝑋 1 + 𝛽 2 𝑋 2 + ԑi Y = 57,156 + 0,041X 1 – 1,287X 2 + 1,830X 3 + ԑi Keterangan: Y = Indeks Pembangunan Manusia 𝛽 - = Konstanta Intersept 𝛽 . = Koefisien Variabel Inflasi 𝛽 1 = Koefisien Variabel PDRB 𝛽 2 = Koefisien Variabel Upah Minimum Regional 𝑋1 = Variabel Inflasi 𝑋2 = Variabel PDRB 𝑋3 = variabel Upah Minimum Regional ԑi = Eror Nilai konstanta ( 𝛽 - ) = 57,156, ini menjelaskan bahwa apabila tidak ada perubahan pada variable Inflasi, PDRB dan Upah Minimum Regional maka variabel Indeks Pembangunan Manusia adalah sebesar 57,156. Akan tetapi jika ada perubahan pada variabel Inflasi sebesar 1 satuan dengan asumsi  bahwa  variabel  lain  yang  berpengaruh  dianggap  konstan  maka  Indeks  Pembangunan Manusia akan bertambah sebesar 0,041, jika ada perubahan pada variabel PDRB sebesar 1 satuan dengan asumsi variabel lain dianggap konstan maka Indeks Pembangunan Manusia akan berkurang sebesar -1,287 dan jika ada perubahan pada variabel Upah Minimum Regional  sebesar 1 satuan dengan asumsi bahwa variabel lain yang berpengaruh dianggap konstan maka Indeks Pembangunan Manusia akan bertambah sebesar 1,803.
Berdasarkan kriteria diatas maka dapat dijelaskan bahwa besarnya nilai koefisien regresi (R) variabel Inflasi (X 1 ), PDRB (X 2 )  dan  Upah  Minimum  Regional  (X 3 )  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  (Y)  sebesar  0,519  yang  berarti  bahwa  antara  variable  Inflasi,  PDRB,  Upah  Minimum Regional dan variabel Indeks Pembangunan Manusia memiliki hubungan yang kuat. Koefisien Determinasi ( 𝑅 1 ) menjelaskan tentang variabel Indeks Pembangunan Manusia (Y) ditentukan oleh variable Inflasi (X 1 ), PDRB (X 2 ) dan Upah Minimum Regional (X 3 ) yang dilihat dari
hasil  analisis  koefisien  determinan  ( 𝑅 1 )  diperoleh  sebesar  0,270  yang  berarti  bahwa  besarnya variabel Indeks Pembangunan Manusia dipengaruh oleh variabel Inflasi (X 1 ), PDRB (X 2 ) dan Upah Minimum Regional (X 3 ) sebesar 27,0 %  sedangkan sisanya sebesar 73 % di pengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
Tabel 6. Hasil uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients  Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 57.156 10.020 5.704 .000 Inflasi .041 .215 .065 .189 .853 PDRB -1.287 .878 -.370 -1.466 .162 Upah Minimum Regional 1.803 1.066 .522 1.691 .110 a. Dependent Variable: IPM Sumber : hasil analisis data dengan bantuan SPSS 20 Untuk alpha (α) sebesar 0,05dan dk = n –k (20 – 4 = 16), maka dapat diperoleh 𝑡 $()*+ sebesar 1,745 dan 𝑡 "#$%&' sebesar 0,189. Dengan demikian maka nilai 𝑡 "#$%&' lebih kecil dari 𝑡 $()*+ dimana 0,189 < 1,745 dan tingkat signifikansi 0,853 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel Inflasi (X 1 ) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Untuk alpha (α) sebesar 0,05 dan dk = n –k (20 – 4  = 16), maka dapat diperoleh 𝑡 $()*+ sebesar  1,745    dan 𝑡 "#$%&' sebesar   -1,466. Dengan demikian maka nilai 𝑡 "#$%&' lebih kecil dari 𝑡 $()*+ dimana -1,466 < 1,745 dan tingkat signifikansi 0,162 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel PDRB (X 2 ) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Untuk alpha (α) sebesar 0,05 dan dk = n –k (20 – 4  = 16), maka dapat diperoleh 𝑡 $()*+ sebesar 1,745  dan 𝑡 "#$%&' sebesar  1,691. Dengan demikian maka nilai 𝑡 "#$%&' lebih kecil dari 𝑡 $()*+ dimana 1,691 < 1,745 dan tingkat signifikansi 0,110 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa secara parsial tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel Upah Minimu Regional  (X 3 ) terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Tabel 7. Hasil uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 25.377 3 8.459 1.970 .159 b Residual 68.712 16 4.294 Total 94.089 19 a. Dependent Variable: IPM b. Predictors: (Constant), Upah Minimum Regional, PDRB, Inflasi
Sumber : hasil analisis data dengan bantuan SPSS 20
Untuk alpha (α) sebesar 0,05 dengan df1 = k -1 (4 – 1 = 3) dan df2 = n-k-2 (20-4-2 = 14) , maka dapat diperoleh 𝐹 $()*+ sebesar 3,34  dan 𝐹 "#$%&' sebesar 1,970. Dengan demikian maka nilai
𝐹 "#$%&' lebih kecil dari 𝐹 $()*+ dimana 1,970 < 3,34 dan tingkat signifikansi sebesar 0,159 > 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa  secara simultan tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel  Inflasi  (X 1 ),  PDRB  (X 2 )  dan  Upah  Minimum  Regional  (X 3 )  terhadap  variabel  Indeks Pembangunan Manusia(Y).  hal ini menjelaskan bahwa dalam peningkatan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Nusa Tenggara Timur perlu untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia mulai dari perbaikan pada kualitas pendidikan dan kesehatan tenaga kerja sehingga mampu untuk menciptakan berbagai macam lapangan pekerjaan dan bisa meningkatkan pendapatan perkapita serta  pada  akhirnya  menciptakan  kesejahteraan  bagi  masyarakat  itu  sendiri.  Dengan  adanya peningkatan pendapatan perkapita dan kesejahteraan masyarakat maka pertumbuhan ekonomi pun ikut meningkat.
Dengan  demikian  maka  hipotesis  yang  mengatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang signifikan  antara  Inflasi,  PDRB  dan  Upah  Minimum  Regional  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  di  Provinsi  NTTdapat  ditolak.  Karena  data  yang  digunakan  ini  tidak  berhasil  untuk membuktikan teori yang ada.

## Sumbangan Efektif
Sumbangan efektif (SE) dimaksudkan untuk mengetahui besar pengaruh atau kontribusi masing-masing Variabel bebas (X) terhadap besarnya nilai variabel terikat (Y). Total kontribusi dari setiap variabel bebas (X) akan sama besarnya dengan nilai koefesien determinasi (R 2 )
Tabel 8 Rekapitulasi Nilai Koefisien beta, Koefisien Korelasi dan SE Variabel Koefisien Beta Koefisien Korelasi SE Inflasi 0,065 -0,116 -0,008 PDRB -0,370 -0,241 0,089 UMR 0,522 0,360 0,188 Jumlah 0,270 Sumber: hasil olahan data sekunder dengan bantuan Spss versi 20
Rumusan untuk menghitung SE adalah sebagai berikut: SE (X) % = Betax x Koefisien Korelasi
1. sumbangan efektif variabel Inflasi (X 1 ) terhadap IPM (Y) yaitu : SE(X 1 ) % = BetaX1 x rxy x SE(X 1 ) % = ( 0,065 ) x ( -0,116) SE(X 1 ) % = -0,008
2. sumbangan efektif variabel PDRB (X 2 ) terhadap IPM (Y) yaitu : SE(X 2 ) % = BetaX2 x rxy SE(X 2 ) % = (-0,370) x ( -0,241) SE(X 2 ) % = 0,089
3. Sumbangan Efektif variabel Upah Minimum Regional (X 3 ) terhadap IPM (Y) yaitu : SE(X 3 ) % = BetaX3 x rxy SE(X 3 ) % = (0,522) x ( 0,360) SE(X 3 ) % = 0,188
Jadi sumbangan Efektif (SE) total dapat dihitung sebagai berikut : SE total = SE(X 1 )+ SE(X 2 ) + SE(X 3 ) SE total = -0,008 + 0,089 + 0,188 SE total = 0,270
Berdasarkan hasil perhitungan diatas maka dapat diketahui bahwa sumbangan efektif (SE) variabel Inflasi (X 1 ) terhadap IPM (Y) adalah sebesar  -0,008, kemudian sumbangan efektif variabel PDRB (X 2 ) terhadap IPM (Y) adalah sebesar 0,089 dan sumbangan efektif variabel Upah Minimum Regional (X 3 ) terhadap IPM (Y) adalah sebesar 0,188 . Untuk sumbangan total adalah sebesar 0,270 atau sama dengan koefisien determinasi (R square) analisis regresi yakni 0,270.
Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa variabel Upah Minimum Regional (X 3 ) memiliki pengaruh lebih dominan terhadap variabel IPM (Y) di provinsi Nusa Tenggara Timur dari pada  variabel  Inflasi  (X 1 )  dan  PDRB  (X 2 )  dikarenakan  apabila  upah  tenaga  kerja  mengalami peningkatan maka kesejahteraan tenaga kerja tersebut akan meningkat sebagai akibat dari adanya peningkatan kualitas standar hidup layak sehingga salah satu indicator IPM yakni standar hidup layak dapat terpenuhi. Kemudian dengan adanya peningkatan upah minimum ini akan menambah kinerja  tenaga kerja dan produktifitas. Selain itu PDRB (X 2 ) juga memiliki pengaruh positif terhadap IPM (Y) di provinsi Nusa Tenggara Timur karena PDRB merupakan seluruh nilai tambah yang timbul dari berbagai kegiatan ekonomi disuatu wilayah dan juga sebagai jumlah nilai barang dan jasa yang dihasilkan disuatu daerah dalam satu tahun. Dengan adanya kegiatan ekonomi ini menandakan bahwa  adanya  peningkatan  pendapatan  masyarakat  sehingga  akan  menambah  daya  beli masyarakat akan suatu barang meningkat dan kesejahteraan masayarakat pun tercapai sehingga salah satu indicator IPM yaitu standar hidup layak dapat terpenuhi. Kemudian inflasi (X 1 ) memiliki pengaruh yang negative terhadap IPM (Y) di Provinsi Nusa Tenggara Timur karena adanya inflasi menandakan  bahwa  adanya  masalah  pada  perekonomian  yang  ditandai  dengan  meningkatnya harga – harga barang dan jasa secara umum dalam  waktu yang panjang sementara penawaran barang tetap dan tidak bertambah atau kurangnya distribusi barang. Dengan adanya inflasi ini akan mempengaruhi daya beli masyarakat akan suatu barang menurun akibat dari harga barang terlalu tinggi sehingga membuat kesejahteraan masyarakat menjadi menurun.

## 4. Penutup
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya, maka penulis menarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: berdarkan hasil analisis menunjukan bahwa Inflasi, PDRB dan Upah Minimum Regional tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi NTT baik secara parsial maupun simultan.

## Daftar Pustaka
Aaker, David. A. (2004). Marketing Research .USA. New Jersey. Badan pusat statistik. (2014). Indeks Pembangunan Manusia . Nusa Tenggara Timur Badan Pusat Statistik. (2012). Indeks Pembangunan Manusia . Provinsi Riau. Badan Pusat Statistik. (2018). Indeks Pembangunan Manusia . Jakarta Bappenas. (2017). Pedoman Teknis Penyusunan Rencana Aksi Tujuan Pembangunan Berkelanjutan. Bappenas. Jakarta.
Badan Pusat Statistik. (2016). Indeks Pembangunan Manusia . Jakarta. Bdan Pusat Statistk. (2000). Indikator Sosial Ekonomi Indonesia . Jakarta Badan  Pusat  Statistik.  (2006). Surakarta  Dalam  Angka  Tahun  2006 .  Badan  PusStatistik.  Kota Surakarta
Badan Pusat Statistik. (2004). Dalam Angka . Bps. Jawa Tengah. Badan  Pusat  Statistik.  (2015). Survei  Social  Ekonomi  Nasional  (Susenas). Badan  Penelitian  Dan Pengembangan Kesehatan. Jakarta.
Badan Pusat Statistik. (2017). Konsumsi Buah Dan Sayuran Susenas .
Brata,  A.G.  (2004).  Analisis  Hubungan  Timbal  Balik  Antara  Pembangunan  Manusia  Dan  Kinerja Ekonomi  Daerah  Tingkat  II  Di  Indonesia.  Lembanga  Penelitian  Universitas  Atma  Jaya. Yogyakarta.
Bodie, kane dan Marcus. (2014). Manajemen Portofolio dan Investasi. Jakarta Ghozali, Imam.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Gorman T. 2009. The Complete Ideal’s Guide. Economics . Prenada. Jakarta. Dan Griffin, W, Ricky dan Ronald J Ebert. (2002). Management, Erlangga, Jakarta Husein, Umar.2011. Metode Penelitian Untuk Skripsi Dan Tesis Bisnis. Edisi Kedua.  PT Grafindo Persada.Jakarta.
Kewal, S. Suci. (2012). Pengaruh Inflasi. Suku Bunga. Kurs. Dan PDB Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan. Jurnal Ekonomi .
Kairupan, Siestri Pristina. (2013). Produk Domestic Regional Bruto(Pdrb). Inflasi Dan Belanja Daerah Pengaruhnya Terhadap Kesempatan Kerja . Jurnal EMBA. Sulawesi Utara
Kairupan, David. (2013). Aspek Hukum Penanaman Modal Asing Di Indonesia. Kencana. Jakarta. Kaswan, 2012. Manejemen Sumber Daya Manusia Untuk Keunggulan Bersaing Organisasi. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Muchdarsyah Sinungan. (1992). Produktivitas Apa Dan Bagaimana . Bumi Aksara. Jakarta. Malayu S.P. Hasibuan. (2000) . Manajemen Sumber Daya Manusia. CV. Masangung. Jakarta. Mankiw, N. Gregory. (2003). Teori Makro Ekonomi Edisi Kelima. Terjemahan. Penerbit Erlangga. Jakarta.
Mankiw, N.Gregory. (2000) . Teori Makro Ekonomi. Edisi Ke-4. Erlangga. Jakarta. Moekijat. (1992). Daministrasi Gaji Dan Upah . Manjar Maju.Bandung. Nopirin. (2012 ). Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro Makro . Yogyakaarta Nasution,  H.S.  (2010).  Analisis  Faktor-  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pertumbuhan  PDRB  Era Desentralisasi Fiscal Di Provinsi Banten.
Nanga, Muana. (2001). Teori Makro Ekonomi.Edisi Pertama.Rajawali Press. Jakarta. Pangkey, T. Tito. (2013). Analisis Servicescape Terhadap Berbintang Dimanado (Studi Pada Hotel Quality Manado ). Jurnal EMBA
Rahardja, Prathama. (1997). Uang Dan Perbankan . Rineka Cipta. Jakarta. Robinso,  (2008). Manajemen  Strategi  (Formulasi.Implementasi.  Dan  pengendalian). Penerbit Salemba Empat.Jakarta.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Kuantitatif. Kualitatif.Bandung.
Saraswati  Dan  Baridwan,  Zaki. (2013). Penerimaan  Sistem  E-Commerce. Pengaruh  Kepercayaan. Persepsi Manfaat Dan Persepsi Risiko. JIMFEB. Sukwiaty, Dkk. (2009). Ekonomi SMA Kelas X. Yudistira. Jakarta. Sadono, Sukirno. (2011). Makro Ekonomi Teori Pengantar . PT: Jakarta Todaro,  M.  P.  Dan  Sminth  Stephen.  C.  (2003).  Pembanguna  Ekonomi  Didunia  Ketiga.  Edisi Kedelapan. Jilid 2. Erlangga Jakarta.
Unitet  Nation  Development  Programme (UNDP).  (1990).  Global Human  Development  Report. Human Resources Deportment
Undang – Undang Nomor 13 Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan.