ANALISIS MODEL TARIKAN PERGERAKAN KENDARAAN MENUJU KAWASAN EKONOMI KHUSUS (KEK) WISATA TANJUNG GUNUNG KABUPATEN BANGKA
Indra GUNAWAN 1 , Boy Dian Anugra SANDY 1 *
1 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung, Bangka, Indonesia
*Email korespondensi: boyanugra13@gmail.com
[diterima: 14 Februari 2022, disetujui: 26 Agustus 2022]

## ABSTRACT
During the New Normal period of the Covid-19 pandemic, activities in the economic, social, and cultural sectors began to resume activities. Likewise, activities in the tourism sector which have begun to be active again, supported by land, sea, and air transportation modes have also begun to be active again. This is in accordance with the President's desire to accelerate economic recovery during the Covid-19 pandemic. This effort is also one of the commitments of the Provincial Government of Bangka Belitung Islands to focus on  developing  tourism  sector.  There  are  several  Special  Economic  Tourism  Zones  in  the  Province  of Bangka Belitung Islands, one of which is Tanjung Gunung Tourism. The purpose of this study is to create a model that is used to calculate the magnitude of the attraction of vehicle movement and to identify and analyze the factors that influence to obtain a model of attraction for the movement of vehicles and visitors in tourist area of Tanjung Gunung, Central Bangka Regency. There are 3 tourist destinations in this area, namely Pan Semujur Beach, Angsa Emas Hill, and Tapak Antu Beach. Data obtained by doing a correlation test and then doing a regression analysis to get the equations model. The independent variables reviewed included: prayer room (X1), bath room (X2), huts area (X3), dining area (X4), and parking area (X5). From the regression analysis, it was found that a good model for pulling movement is: Y = -37.423+0.7203X4 with a coefficient of determination (R2) = 0.99. total dining area (X4).
Key words: Trip attraction, Tourist area, Modeling, Multiple Regression Analysis.

## INTISARI
Di masa New Normal Pandemi Covid-19 kegiatan di sektor ekonomi, sosial, dan budaya mulai beraktifitas kembali.  Begitu  juga  dengan  kegiatan  di  sektor  pariwisata  yang  mulai  aktif  kembali,  didukung  dengan Moda transportasi darat, laut, dan udara juga mulai giat kembali. Hal ini sesuai dengan keinginan Presiden untuk melakukan percepatan pemulihan ekonomi di masa pandemi Covid-19. Upaya ini juga merupakan salah satu komitmen Pemerintah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung untuk fokus mengembangkan sektor pariwisata. Terdapat beberapa Kawasan Ekonomi Khusus Wisata di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, salah satunya ialah Wisata Tanjung Gunung. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu model yang digunakan  untuk  menghitung  besar  tarikan  pergerakan  kendaraan  dan  untuk  mengidentifikasi  dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi untuk mendapatkan model tarikan pergerakan kendaraan dan pengunjung di kawasan wisata Tanjung Gunung Kabupaten Bangka Tengah. Di area tersebut terdapat 3 detinasi wisata yang dapat dituju yakni Pantai Pan Semujur, Bukit Angsa Emas, dan Pantai Tapak Antu. Data  yang  diperoleh  dengan  melakukan  uji  korelasi  dan  kemudian  dilakukan  analisis  regresi  untuk mendapatkan model equations. Variabel bebas yang ditinjau antara lain: total luas Musholla (X1), total luas WC (X2), total luas Pondokan (X3), total luas Tempat Makan (X4), dan total luas Area Parkir (X5). Dari analisis  regresi,  ditemukan  model  yang  baik  untuk  menarik  gerakan  adalah:    Y  =  -37,423  +  0,7203X4 dengan  koefisien  determinasi  (R 2 )  =  0,99,  Model  tersebut    menjelaskan  bahwa  variabel  bebas  yang mempengaruhi besar tarikan pergerakan kendaraan menuju kawasan wisata Tanjung Gunung adalah total luas tempat makan (X4).
Kata kunci: Tarikan Pergerakan, Kawasan Wisata, Pemodelan, Analisis Regresi Berganda.

## PENDAHULUAN
Tanjung  Gunung  menjadi  salah  satu Kawasan Ekonomi Khusus wisata yang ada di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Sehingga menjadikan wilayah tanjung gunung menjadi salah satu kawasan wisata yang akan menjadi daerah tarikan yang cukup kuat bagi daerah  sekitar.  Ketertarikan  Tanjung  Gunung terhadap  daerah  sekitar  antara  lain  yaitu dengan  dibangunnya  tempat  dan  fasilitas wisata  yang  akan  menarik  wisatawan  untuk berkunjung.
Budiartha  (2011)  menyatakan  bahwa salah  satu  tantangan  utama  dalam  studi dampak  infrastruktur  transportasi  adalah mengidentifikasi  kaitan  antara  infrastruktur transportasi  dan  industri  pariwisata  dan mengetahui derajat ketergantungan infrastruktur  transportasi  terhadap  industri- industri tersebut.
Berdasarkan data dari Dinas Kebudayaan, Pariwisata,  Kepemudaan  dan  Olahraga Kabupaten Bangka Tengah jumlah wisatawan emakin  meningkat.  Pada  tahun  2018 wisatawan yang berkunjung mencapai 94.091 orang.  Sebesar  97,76  persen  dari  semua wisatawan  berasal  dari  dalam  negeri  dan sisanya berasal dari luar negeri (BPS Bangka Tengah, 2020).
Terdapat  3  tempat  wisata  yang  jaraknya cukup  berdekatan  di  kecamatan  Tanjung Gunung  Kabupaten  Bangka  Tengah.  Pantai Pan  Semujur,  Pantai  Tapak  Antu  dan  Bukit Angsa  Emas.  Kondisi  yang  seperti  ini membutuhkan  perencanaan  transportasi  yang dikembangkan  sedemikian  rupa  terutama berkaitan  dengan  status  yang  melekat  yaitu sebagai kawasan ekonomi khusus wisata yang disandang  oleh  Tanjung  Gunung  Kabupaten Bangka Tengah.
Pada  perhitungan  model  jaringan  jalan dibutuhkan Pemodelan Bangkitan dan Tarikan Perjalanan guna mendapatkan nilai bangkitan dan  tarikan  perjalanan  (Amijaya,  2018). Bangkitan  Perjalanan  ( Trip  Generation ) adalah  jumlah  perjalanan  yang  terjadi  dalam
satuan waktu pada suatu zona tata guna lahan (Hobbs,  1995).  Tarikan  perjalanan  ( Trip Attraction )  adalah  tahapan  pemodelan  yang memperkirakan  jumlah  pergerakan  yang tertarik  ke  suatu  tata  guna  lahan  atau  zona. Tarikan perjalanan mencakup pergerakan lalu lintas  yang  menuju  atau  tiba  ke  suatu  lokasi (Tamin, 2008).
Adapun maksud dan tujuan dari penulisan ini adalah sebagai berikut:
1.  Untuk  mengetahui  faktor  yang mempengaruhi  tarikan  pergerakan  kendaraan ke tempat wisata Tanjung Gunung
2.  Membuat  model  tarikan  pergerakan kendaraan,  sehingga dapat mengetahui besar tarikan pergerakan kendaraannya
Bentuk  analisis  regresi  linear  berganda dapat dinyatakan dengan persamaan:
𝑌 = 𝑏0 + 𝑏1𝑋1 + 𝑏2𝑋2+ . . . +𝑏𝑛𝑋𝑛 (1)
Pengujian Analisis Regresi yaitu:
1. Uji Korelasi
2. Koefisien Determinasi (R 2 )

## METODE PENELITIAN
Di  dalam  penelitian  ini  metode  survei dilakukan secara langsung di lapangan dengan melakukan  perhitungan  kendaraan  yang memasuki  tiga  tempat  wisata  yang  berada  di kawasan wisata Tanjung Gunung yaitu: Pantai Pan  Semujur,  Pantai  Tapak  Antu  dan  Bukit Angsa  Emas.  Survei  tarikan  kendaraan dilakukan  mulai  pukul  10.00  sampai  dengan pukul  17.30  WIB  pada  hari  Sabtu.  Data-data yang diambil antara lain:
Data jumlah tarikan pergerakan kendaraan sebagai  data  primer  yaitu  data  yang  berisi jumlah  tarikan  pergerakan  kendaraan  ke tempat  wisata.  Data  ini  diperoleh  dengan mencatat  kendaraan  yang  masuk  ketempat wisata. Formulir yang digunakan dalam survey ini bertujuan untuk mendapatkan: nilai waktu, jumlah  LV  (mobil),  HV  (bus/truk),  MC (motor).  Data  lainnya  yang  berkaitan  dengan karakteristik  tata  guna  lahan  dan  merupakan variabel bebas.
Data yang diperlukan antara lain:
a. Total luas Musholla
b. Total luas WC
c. Total luas Pondokan
d. Total luas Tempat Makan
e. Total luas Area Parkir

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini menggunakan tempat wisata di wilayah Tanjung Gunung, Pangkalan Baru Kabupaten Bangka Tengah.
1. Pantai  Pan  Semujur  Jl.  Tapak  Dewa, Tanjung  Gunung,  Pangkalan  Baru, Kabupaten Bangka Tengah.
2. Pantai  Tapak  Antu  Desa  Batu Balubang, Pangkalan Baru, Kabupaten Bangka Tengah.
3. Bukit  Angsa  Emas  Jl.  Tapak  Dewa, Tanjung  Gunung,  Pangkalan  Baru, Kabupaten Bangka Tengah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  total  luasan  diperoleh  dari  hasil pengukuran  langsung  dilapangan  dengan mengukur  luas  dari  bangunan  dan  fasilitas yang  ada  ditempat  wisata.  Data  primer diperoleh dengan mencatat jumlah kendaraan yang  memasuki  lokasi  penelitian.  Kendaraan yang dihitung adalah motor (MC), kendaraan ringan (LV), dan kendaraan berat (HV), yang kemudian  dikonversikan  dalam  satuan  mobil penumpang  (smp).  Ketentuan  mengenai ekivalensi  mobil  penupang  (emp)  terdapat dalam  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (1997)  untuk  kendaraan  berat  adalah  1,3; kendaraan ringan (mobil) adalah 1; sedangkan untuk  motor  adalah  0,4.  Tarikan  Pergerakan Kendaraan  di  tempat  wisata  merupakan  data primer dan sebagai variabel terikat.

## Analisis Data
Analisis
data bertujuan
untuk menghasilkan suatu model persamaan regresi antara variabel terikat dengan variabel bebas.

## Tabel 1. Variabel Bebas
No.  Variabel Bebas Pantai Pan Semujur Pantai Tapak Antu Bukit Angsa Emas 1 Musholla (m 2 ) 31 67 15 2 WC (m 2 ) 68 194 24 3 Pondokan (m 2 ) 214 161 21 4 Tempat Makan (m 2 ) 72 124 200 5 Area PArkir (m 2 ) 750 908 1062
Tabel 2. Tarikan Pergerakan Kendaraan menuju Pantai Pan Semujur
No Waktu Motor  Mobil  Bus  SMP 1 10.00- 10.15 0 0 0 0
2 10.15- 10.30 1 0 0 0,4 3 10.30- 10.45 0 1 0 1 4 10.45- 11.00 2 0 0 0,8 5 11.00- 11.15 0 0 0 0 6 11.15- 11.30 0 0 0 0
7 11.30- 11.45 0 0 0 0
8 11.45- 12.00 0 0 0 0
9 12.00- 12.15 0 1 0 1 10 12.15- 12.30 0 0 0 0 11 12.30- 12.45 0 0 0 0 12 12.45- 13.00 1 1 0 1,4 13 13.00- 13.15 0 1 0 1 14 13.15- 13.30 0 0 0 0 15 13.30- 13.45 0 1 0 1 16 13.45- 14.00 1 0 0 0,4 17 14.00- 14.15 0 0 0 0 18 14.15- 14.30 2 0 0 0,8
No Waktu Motor  Mobil  Bus  SMP 19 14.30- 14.45 0 0 0 0 20 14.45- 15.00 0 1 0 1 21 15.00- 15.15 1 0 0 0,4 22 15.15- 15.30 0 0 0 0 23 15.30- 15.45 0 0 0 0 24 15.45- 16.00 1 0 0 0,4 25 16.00- 16.15 0 1 0 1 26 16.15- 16.30 0 0 0 0 27 16.30- 16.45 0 0 0 0 28 16.45- 17.00 2 0 0 0,8 29 17.00- 17.15 0 1 0 1 30 17.15- 17.30 0 0 0 0 Jumlah 12,4 Tabel 3. Tarikan Pergerakan Kendaraan menuju Pantai Tapak Antu No Waktu Motor  Mobil  Bus  SMP 1 10.00- 10.15 2 0 0 0,8 2 10.15- 10.30 0 1 0 1 3 10.30- 10.45 3 0 0 1,2 4 10.45- 11.00 1 0 0 0,4 5 11.00- 11.15 2 0 0 0,8 6 11.15- 11.30 6 0 0 2,4 7 11.30- 11.45 4 2 0 3,6 8 11.45- 12.00 1 0 0 0,4 9 12.00- 12.15 0 1 0 1 10 12.15- 12.30 1 0 0 0,4 11 12.30- 12.45 0 0 0 0 12 12.45- 13.00 1 1 0 1,4
No Waktu Motor  Mobil  Bus  SMP 13 13.00- 13.15 0 0 0 0 14 13.15- 13.30 0 0 0 0 15 13.30- 13.45 2 0 0 0,8 16 13.45- 14.00 7 0 0 2,8 17 14.00- 14.15 8 0 0 3,2 18 14.15- 14.30 7 1 0 3,8 19 14.30- 14.45 10 0 0 4 20 14.45- 15.00 2 1 0 1,8 21 15.00- 15.15 2 0 0 0,8 22 15.15- 15.30 1 1 0 1,4 23 15.30- 15.45 5 1 0 3 24 15.45- 16.00 0 0 0 0 25 16.00- 16.15 7 1 0 3,8 26 16.15- 16.30 1 0 0 0,4 27 16.30- 16.45 0 2 0 2 28 16.45- 17.00 1 1 0 1,4 29 17.00- 17.15 0 1 0 1 30 17.15- 17.30 0 0 0 0 Jumlah 49,8

## Tabel 4. Tarikan Pergerakan Kendaraan menuju Bukit Angsa Emas
N o Waktu Moto r Mobi l Bu s SMP 1 10.00- 10.15 2 0 0 0,8 2 10.15- 10.30 1 1 0 1,4 3 10.30- 10.45 0 1 0 1
4 10.45- 11.00 2 0 0 0,8 5 11.00- 11.15 0 1 0 1
N o Waktu Moto r Mobi l Bu s SMP 6 11.15- 11.30 0 2 0 2 7 11.30- 11.45 0 1 0 1 8 11.45- 12.00 0 2 0 2 9 12.00- 12.15 1 1 0 1,4 10 12.15- 12.30 1 2 0 2,4 11 12.30- 12.45 0 2 0 2 12 12.45- 13.00 2 1 0 1,8 13 13.00- 13.15 1 3 0 3,4 14 13.15- 13.30 1 7 0 7,4 15 13.30- 13.45 0 2 0 2 16 13.45- 14.00 1 3 0 3,4 17 14.00- 14.15 0 5 0 5 18 14.15- 14.30 0 3 0 3 19 14.30- 14.45 0 0 0 0 20 14.45- 15.00 2 3 0 3,8 21 15.00- 15.15 1 2 0 2,4 22 15.15- 15.30 7 2 0 4,8 23 15.30- 15.45 2 3 0 3,8 24 15.45- 16.00 5 6 0 8 25 16.00- 16.15 4 5 0 6,6 26 16.15- 16.30 0 2 0 2 27 16.30- 16.45 2 2 0 2,8 28 16.45- 17.00 3 4 0 0,8 29 17.00- 17.15 3 4 0 1 30 17.15- 17.30 5 3 0 0 Jumlah 102, 2
Data kendaraan yang telah ada sebelumnya dilokasi dimasukan juga ke dalam jumlah  total  Satuan  Mobil  Penumpang.  Pada Pantai Tapak Antu berjumlah 13 motor dan 1 mobil  sedangkan  pada  Bukit  Angsa  Emas terdapat  22  motor  dan  2  mobil.  Nilai  total satuan  mobil  penumpang  dibulatkan  ke  atas untuk memudahkan perhitungan.
Analisis data bertujuan untuk
menghasilkan suatu model persamaan regresi antara variabel terikat dengan variabel bebas. Variabel  terikat  yang  digunakan  yaitu  besar Tarikan  pergerakan  kendaraan  ke  tempat wisata tersebut, sedangkan variabel bebas yang digunakan  adalah  luasan  fasilitas  yang  ada. Data  selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel  5 berikut.

## Tabel 5. Input Variabel Terikat dan Bebas
Tarikan Pergera kan (Y) Musho lla (X1) WC (X2) Pondok an (X3) Tempat Makan (X4) Area Parkir (X5) Pantai Pan Semujur 13 31 68 214 72 750
Pantai Tapak Antu 50 67 194 161 124 908
Bukit Angsa Emas 103 15 24 21 200 1062

## Analisis Korelasi
Hasil  pengujian  korelasi  antara  variabel terikat dan variabel bebas.

## Tabel 6. Koefisisen Korelasi
Tarikan Pergera kan (Y) Musho la (X1) WC (X2) Pondok an (X3) Tem pat Mak an (X4) Area Par kir (X5) Tarikan Pergera kan (Y) 1
Mushol la (X1) -0,3961 1 WC (X2) -0,3469 0,99859 1 Pondok an (X3) -0,9884 0,53092 0,48520 1 Tempat Makan (X4) 0,99998 -0,4012 -0,3521 -0,9892 1 Area Parkir (X5) 0,99399 -0,2933 -0,2421 -0,9658 0,993 36 1
Koefisien  korelasi  adalah  pengukuran statistik  kovarian  atau  asosiasi  antara  dua variabel. Besarnya koefisien korelasi berkisar
antara  +1  s/d  -1.  Koefisien  korelasi menunjukkan  kekuatan  hubungan  linear  dan arah hubungan dua variable yang acak.
Jika koefisien korelasi positif, maka kedua variabel mempunyai hubungan searah. Artinya jika nilai variabel X tinggi, maka nilai variabel Y akan tinggi. Jika koefisien korelasi negatif, maka  kedua  variabel  mempunyai  hubungan terbalik. Artinya jika nilai X tinggi, maka nilai variabel  Y  akan  menjadi  rendah  dan  berlaku sebaliknya.  Untuk  memudahkan  melakukan interpretasi  mengenai  kekuatan  hubungan antara dua variabel kriterianya sebagai berikut (Sarwono, 2006):
0 = tidak ada korelasi antara dua variabel > 0 – 0,25 = Korelasi sangat lemah > 0,25 – 0,5  = Korelasi cukup > 0,5 – 0,75  = Korelasi kuat > 0,75 – 0,99  = Korelasi sangat kuat 1 = Korelasi sempurna

## Analisis Persemaan Regresi
Penentuan model menggunakan
persamaan  regresi  yang  dibuat  dengan  nilai- nilai  yang  didapat  dari  hasil  perhitungan dengan  metode  metode  Stepwise.  Metode Stepwise memilih dan mengeluarkan variabel bebas yang mempunyai nilai signifikansi kuat (analisis  yang  dilakukan  bertahap,  untuk mencari prediktor yang dominan). Berikut ini adalah  model  persamaan  yang  didapat  dari Metode Stepwise.
𝑌 = −193,295 − 0,0578𝑋2 + 0,2803𝑋5 (2)
𝑌 = −45,668 + 0,669𝑋4 + 0,014𝑋5        (3)
𝑌 = −37,423 + 0,7027𝑋4                            (4)
Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel  berikut  ini  merupakan  tabel  yang menunjukkan koefisien determinasi (R 2 ) hasil
perhitungan  dari  tabel  Model  Summary masing – masing tempat wisata.
Tabel 7. Koefisisen Determinasi R 2 Persamaan (Model) R 2 F Y = -193,295 -0,0578X2 + 0,2803X5 1 - Y = -45,668 + 0,669X4 + 0,014X5 1 - Y = -37,423 + 0,7027X4 0,99  32448

## Pengujian Model
Pengujian model bertujuan untuk
memperoleh model regresi yang menghasilkan estimator  linier  yang  tidak  bias  dan  yang terbaik. Pengujian model terdiri dari:
1. Uji Linearitas
Uji  linearitas  memiliki  fungsi  untuk mengetahui  hubungan  antara  variabel  bebas dan variabel terikat. Deviation from Linearity menunjukkan  seberapa  jauh  model  kita menyimpang  dari  model  linier,  jika  hasilnya tidak signifikan (> 0,05) maka model yang kita uji  dikatakan  linear.  Pengujian  ini  dapat dilakukan  dengan  membuat  plot  residual terhadap harga prediksi atau uji linearitas via ANOVA.  Jika  grafik  antara  harga-harga prediksi  dan  harga-harga  residual  tidak membentuk  pola  (parabola,  kubik,  atau lainnya) berarti asumsi terpenuhi.
𝑌 = −37,423 + 0,7027𝑋4

## KESIMPULAN
Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi tarikan  pergerakan  kendaraan  di  kawasan wisata  Tanjung  Gunung  Kabupaten  Bangka dan  merupakan  variable  bebas  yaitu  luasan dari  beberapa  fasilitas  yaitu:  musholla,  WC (kamar mandi), pondokan, tempat makan, dan area parker. Semua variabel bebas mempunyai pengaruh  baik  terhadap  tarikan  kendaraan maupun antara variabel bebas. Variabel bebas yang  mempunyai  pengaruh  paling  kuat
terhadap tarikan pergerakan kendaraan adalah luas  tempat  makan.  Model  terbaik  setelah dilakukan  analisis  persamaan  regresi  dan pengujian terhadap model adalah.

## 𝑌 = −37,423 + 0,7027𝑋4
Model  tersebut  memiliki  beberapa karakteristik,  yaitu:  Nilai  konstanta  -37,423 sedangkan  faktor  pengali  variable  bebasnya cukup kecil yaitu sebesar 0,7207. Hal tersebut menandakan  adanya  variabel  lain  yang mempunyai  pengaruh  kuat  terhadap  tarikan pergerakan  ke  kawasan  wisata  Tanjung Gunung di Kabupaten Bangka Tengah. Model tersebut  mempunyai  tanda  positif  yang menunjukkan  bahwa  semakin  besar  nilai variabel  bebas  (luas  tempat  makan)  maka semakin  besar  pula  tarikan  pergerakan kendaraan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyrakat (LPPM)  Universitas  Bangka  Belitung  yang telah  membiayai  seluruh  kegiatan  penelitian ini.

## REFERENSI
Amijaya,  Jimi.,  Suprayitno,  H.,  2018. Pemodelan  Bangkitan  Dan  Tarikan Perjalanan  Moda  Sepeda  Motor  Di Wilayah  Perkotaan  Gresik  Tahun  2018 . Jurnal  Manajemen  Aset  Infrastruktur  & Fasilitas . 2(2): 1-9
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Bangka Tengah,  2020.    Kabupaten  Bangka Tengah Dalam Angka. Bangka Tengah
Budiartha,  N.  R.  M.,  2011.  Peranan Transportasi  Dalam  Pariwisata:  Studi Kasus  Pemilihan  Daerah  Tujuan  Wisata (DTW/Destinasi)  Oleh  Wisatawan  di Bali. Jurnal  Ilmiah  Teknik  Sipil .  15(2):
195-204
Trihendradi, C., 2009. Step by Step SPSS 16. Analisis Data Statistik. Andi, Yogyakarta
Direktorat  Jenderal  Bina  Marga.,  1997. Manual  Kapasistas  jalan  Indonesia. Departemen Pekerjaan Umum, Jakarta
Hobbs, F. D. 1995. Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas. UGM Press, Yogyakarta
Tamin,  Ofyar  Z.,  2000.  Perencanaan  & Permodelan Transportasi. ITB, Bandung.