## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER BERBASIS WEB
Novi Amalia 1 , Fauziah 2 , Deny Hidayatullah 3
Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika – Sistem Informasi, Universitas Nasional novi.amalia96@gmail.com 1 , fauziah@civitas.unas.ac.id 2
Submitted June 10, 2019; Revised September 23, 2019; Accepted November 22, 2019

## Abstrak
Kucing adalah hewan peliharaan yang banyak dimiliki oleh manusia, penyakit kucing yang sering kali terjadi  disebabkan  oleh  virus,  parasit  dan  bakteri  yang  berkembang  dalam  tubuh  kucing  tanpa diketahui oleh pemilik kucing. Butuh perawatan lebih untuk menjaga kesehatan kucing dan perlunya pemahaman bagi pemilik kucing untuk mengetahui cara menangani apabila kucing terserang penyakit. Maka  dari  itu  dengan  adanya  sistem  pakar  dapat  diketahui  penyakit  apa  yang  sedang  dialami  oleh kucing  tersebut  dan  dapat  memberikan  solusi.  Metode  dempster  shafer  memiliki  kemampuan  dalam memberikan  tingkat  keakuratan  yang  tinggi,  dimana  metode  ini  mampu  berpikir  layaknya  seorang pakar,  namun  dengan  menggunakan  perhitungan  melalui  gejala  yang  memiliki  nilai  densitas,  nilai densitas tersebut didapat dari hasil wawancara dengan dokter hewan. Sistem pakar diagnosa penyakit kucing dengan metode dempster shafer berbasis web dapat mempermudah bagi pemilik kucing dalam mencari  informasi  jenis  penyakit  pada  kucing,  juga  dapat  mendiagnosa  penyakit  dan  memberikan solusi  dari  penyakit  tersebut.  Hasil  akurasi  yang  diperoleh  dari  perhitungan  sebesar  88,88%  yang menunjukan bahwa aplikasi beropersi dengan baik sesuai dengan metode dempster shafer.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Kucing, Dempster Shafer.

## Abstract
Cats  are  pets  that  are  widely  owned  by  humans,  a  cat  disease  that  often  occurs  caused  by  viruses, parasites and bacteria that develop in a cat's body without being known by the cat owner. More care is needed to maintain the health of the cat and the need for understanding for the cat owner to know how to deal with it if the cat has an illness. Therefore, with the existence of an expert system, it can be known what disease is being experienced by the cat and can provide solutions. The dempster shafer method has the ability to provide a high level of accuracy, where this method is able to think like an expert,  but  by  using  calculations  through  symptoms  that  have  density  values,  the  density  values  are obtained  from  interviews  with  veterinarians.  Expert  system  for  diagnosing  cat  diseases  with  a  web- based  dempster  shafer  method  can  make  it  easier  for  cat  owners  to  find  information  on  the  type  of disease in cats, can also diagnose diseases and provide solutions to these diseases. Accuracy results obtained from the calculation of 88.88% which shows that the application operates well in accordance with the dempster shafer method.
Keywords: Expert System, Cats, Dempster Shafer.

## 1. PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  perkembangan  teknologi semakin  berkembang  dengan  pesat.  Terlihat dari  sebagian  besar  aktivitas  manusia membutuhkan  teknologi  dalam  memenuhi
kebutukan  sehari-hari.  Kebutuhan  manusia yang  dapat  dilakukan  dengan  sendiri  pun sekarang  telah  dipenuhi  oleh  teknologi. Salah  satunya  adalah  sistem  pakar  ( Expert System ).
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  program komputer  dirancang  untuk  memodelkan kemampuan  berpikir  dalam  menyelesaikan masalah  layaknya  seperti  seorang  pakar ( human  expert ).  Sistem  ini  membantu  para pakar  untuk  menyimpan  kepakarannya  dan sistem  ini  akan  bekerja  secara  konsisten untuk  membantu  dalam  mengatasi  masalah khususnya  kepada  para  pemilik  kucing  [1]. Kucing  merupakan  binatang  yang  banyak dipelihara oleh sebagian masyarakat. Penyakit  pada  kucing  seringkali  membuat pemiliknya merasa bingung karena
kurangnya  pengetahuan  pemilik  tentang penyakit  tersebut.  Dengan  menggunakan aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit kucing  berbasis  web,  informasi  dari  suatu pakar  akan  mudah  didapat  oleh  pemilik kucing,  tanpa  harus  datang  pada  seorang ahli/pakar  [2]. Dempster  Shafer adalah metode  kecerdasan  buatan,  dimana  metode ini dianggap lebih sederhana dalam mempresentasikan  fakta  –  fakta  dan  akurasi hasil  mencapai  90%  [3].  Metode  ini  bekerja membandingkan semua gejala penyakit yang diderita oleh kucing. Hasil dari perbandingan diambil dari probabilitas/derajat kepercayaan penyakit tertingginya [4].
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membangun suatu  aplikasi  sistem  pakar  yang  dapat membantu para pemilik kucing dalam mendiagnosa  penyakit  dengan  menggunakan aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kucing dengan  metode Dempster  Shafer berbasis  web. Untuk  melakukan  diagnosis  awal  pada penyakit kucing dan database yang digunakan adalah PHP dan Mysql . Diharapkan  aplikasi  yang  akan  dibuat  dapat membantu dalam memberikan informasi dan solusi.

## 2. METODE PENELITIAN
Tahapan  penelitian  yang  akan  dilakukan dalam  pembuatan  sistem  pakar  diagnosa
penyakit  kucing  dengan  metode Dempster Shafer.
Mulai Pengumpulan Data Analisa Kebutuhan Sistem Basis Pengetahuan Dempster Shafer Rancangan Sistem Kesimpulan Selesai

## Gambar 1. Alur Penelitian
Penelitian ini dilakukan berdasarkan beberapa  langkah-langkah  sampai  akhirnya mendapatkan suatu kesimpulan.
Adapun uraian dari alur penelitian ini.

## A. Pengumpulan Data
Pada tahap penelitian ini akan dilakukan pengumpulan  data  yang  berhubungan dengan  penelitian  yang  akan  dilakukan, seperti  macam-macam  penyakit,  data gejala  dari  penyakit  tersebut,  serta  data- data lain  yang dibutuhkan sesuai  dengan masalah  yang  dihadapi.  Semua  tahap proses didapat hasil wawancara dan studi pustaka.
Wawancara digunakan untuk mendapatkan keseluruhan data mengenai gejala penyakit pada kucing. Wawancara dilakukan dengan mengunjungi  beberapa  dokter  hewan yang  ada  di  klinik  ALHUSNA
CAT&CARE,  Smile  Petshop  dan Radhiyan Pet&Care.

## B. Analisa Kebutuhan Sistem
Analiasa kebutuhan sistem dimana pada tahap  ini  dibutuhkan  sistem  pendukung atau  alat  bantu  berupa  perangkat  keras ( Hardware ) dan perangkat lunak ( Software ), sehingga sistem yang dibangun  akan  menghasilkan  informasi yang berguna dan sesuai yang diharapkan oleh pengguna.
1. Perangkat Keras ( Hardware ) Perangkat keras digunakan    untuk mendukung    pemrosesan program. Terdiri dari unit pemasukan, pengolahan data dan unit keluaran. Dalam Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kucing Berbasis Web ini digunakan komputer dengan spesifikasi sebagai berikut:
a) Laptop Lenovo G40-70
b) Ram 8 Gigabyte
c) Processor:  Intel® Core(TM) i3-4030UCPU @ 1.90GHz 1.
2. Perangkat Lunak ( Software ) Perangkat lunak yang digunakan dalam Sistem Pakar Mendiagnosa
Penyakit Kucing Berbasis Web ini adalah:
a) Windows 10 Pro 64-bit
sebagai sistem operasi
b) Xampp sebagai aplikasi pengembang yang berbasis php dan mysql
c) Google Chrome sabagai aplikasi browser

## C. Basic Pengetahuan
Basis  pengetahuan  adalah  data  yang sangat  dibutuhkan  oleh  sistem  untuk melakukan  analisis  dan  memberikan hasil keputusan yang direkomendasikan. Data  basis  pengatahuan  yang  berasal dari  konsultasi  terhadap  pakar  yang digunakan  pada  penelitian  ini.  Tahapan ini  dibagun  basis  pengetahuan  berupa data  penyakit  serta  data  gejala  pada kucing.  Tahapan  ini  juga  digunakan untuk membuat table relasi penyakit dan gejala,  serta  memberikan  nilai  bobot (kepercayaan) pada tiap-tiap gejala oleh pakar [1].
D. Metode Dempster Shafer Dengan menggunakan metode Dempster  Shafer melalui  penalaran forward  chaining.  Kemudian  akan menyimpulkan basis pengetahuan gejala penyakit  untuk  memasukan  kedalam sistem, kemudian melakukan perhitungan  sampai  tujuan  akhir  untuk mendapatkan  hasil  diagnosa  dari  hasil penyakit  dan  bobot  kepastian.  Metode penelusuran yang dimulai dengan sekumpulan  fakta-fakta  tentang  suatu gejala  yang  diberikan  oleh  pengguna sebagai  masukan  sistem,  kemudian dilakukan dengan pelacakan
perhitungan menggunakan metode Dempster  Shafer sampai  tujuan  akhir berupa  diagnosis  penyakit  kucing  dan nilai  kepercayaan.  Berikut  gambar untuk  mencari  solusi  sistem  pakar menggunakan flowchart [6].
Mulai Gejala (g1) Densitas g1 (m1) m1( ) = 1-m1(X) Gejala Penyakit = 1 m1+m2=m3 Jenis Penyakit Selesai Gejala (g1) Densitas(mi{y}) Gejala Habis? Nilai Max Jenis Penyakit I=i+1
Gambar 2. Alur Metode Dempster Shafer
Perhitungan  awal  dengan  memasukkan nilai  densitas  dan  gelaja  penyakit  akan disimpan di basis data. Pengguna memasukkan  gejala-gejala  fakta  yang terjadi  pada  kucing.  Kemudian  didalam aplikasi  akan  dilakukan  pencocokan  pada basis  data.  Sehingga  akan  mendapatkan hasil  penyakit  kucing  dan  nilai  denstitas, dapat  dihitung  dengan  nilai belief dan plausibility . Setelah nilai didapat, jika nilai adalah  1,  maka  dari  hasil  nama  penyakit yang  sesuai  dengan  gejala  tersebut memiliki nilai belief tertinggi kemungkinan merupakan
solusinya.
Apabila  nilai  ternyata  dimasukkan  lebih dari  1,  maka  hasil  dari  penyakit  dan  nilai belief  plausibility gejala  ke  1  disimpan. Untuk  gejala ke 2 dilakukan seperti  gejala ke  1  dan  hasilnya  disimpan.  Setelah mendapatkan  nilai  kedua  gejala  terserbut, maka dapat dilakukan kombinasi perhitungan  gejala  ke  1  dan  ke  2  untuk mencari  nilai  densitas  ke  3.  Dari  hasil kombinasi  dua  gejala  kemungkinan  akan mendapatkan  nilai  densitas  ke-3.  Jika sudah  tidak  terdapat  gejala  lainnya,  maka kemungkinan hasil nilai yang paling tinggi
mendekati  satu yang  kana  menjadi solusinya.

## E. Rancangan Sistem
Sistem  yang  dibuat  yaitu  berbasis
Website dan  bahasa  pemrograman  yang digunakan PHP MySql . Tahap penelitian yang dilakukan untuk mempraktekkan  langsung  hasil  dari analisa yang bertujuan menguji kebenaran proses yang dilakukan secara manual dan dengan program.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Data
Tahap  analisa  data  merupakan  tahap yang paling penting dalam pengembangan  sebuah  sistem,  karena pada  tahap  inilah  nantinya  dilakukan evaluasi kinerja, identifikasi terhadap masalah  yang  ada,  rancangan  sistem dan langkah – langkah yang dibutuhkan  untuk  perancangan  yang diinginkan  sampai  pada  analisis  yang di  harapkan.  Berikut  ini  data  yang berhasil  didapatkan  dari  dokter  hewan yang berada di pet shop.
Tabel 1. Analisis Penyakit Kucing
No. Kode Penyakit Nama Penyakit 1 P01 Diabetes 2 P02 Feline Chlamydia 3 P03 Feline Infectious Peritonitis 4 P04 Feline Leukimia Virus 5 P05 Feline Immunodeficiency Virus 6 P06 Feline Calicivirus 7 P07 Infeksi Jamur 8 P08 Penyakit saluran kemih 9 P09 Feline Panleukopenia 10 P10 Rabies 11 P11 Stud Tail 12 P12 Ispa atau flu kucing 13 P13 Ring Worm 14 P14 Cacingan
Tabel 2. Analisis Gejala Penyakit Kucing No. Kode Gejala Gejala 1 G01 Nafsu makan yang berlebihan 2 G02 Sering buang air kecil 3 G03 Dehidrasi 4 G04 Berat badan berkurang drastis 5 G05 Batuk 6 G06 Bersin 7 G07 Pilek 8 G08 Aneroksia 9 G09 Radang paru-paru 10 G10 Masalah pada pernapasan 11 G11 Demam 12 G12 Hilang nafsu makan 13 G13 Hidung berwarna merah disertai pilek 14 G14 Lemah lesu 15 G15 Diare 16 G16 Muntah 17 G17 Mata berair 18 G18 Keluar cairan berlebihan pada hidung 19 G19 Terjadi gejala kejang-kejang 20 G20 Melebarnya pupil 21 G21 Infeksi pada kulit 22 G22 Pembengkakan pada kelenjar getah bening 23 G23 Lesi kulit, semacam jaringan abnormal pada kulit 24 G24 Kelelahan 25 G25 Anemia 26 G26 Infeksi mulut 27 G27 Luka pada bibir, hidung, mulut, lidah dan disela-sela cakar 28 G28 Gatal yang akut 29 G29 Terdapat darah dalam urine/kencing 30 G30 Kesulitan buang air kecil 31 G31 Depresi 32 G32 Kematian 33 G33 Diare yang disertai darah 34 G34 Keluar air liur secara berlebihan 35 G35 Menggigiti benda 36 G36 Agresif berlebihan 37 G37 Menanggapi setiap stimulus 38 G38 Mengalami kelumpuhan 39 G39 Bulu Rontok 40 G40 Merah dan kerak pada bagian telinga 41 G41 Terdapat tungau di telinga kucing 42 G42 Sering menggaruk 43 G43 Terdapat benjolan di ekor dan punggung 44 G44 Perut kembung atau buncit
Tabel 3. Relasi Gejala Dengan Penyakit Kucing
Kode Gejala Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 G01  G02   G03    G04      G05   G06     G07    G08  G09   G10     G11      G12     
     
G13  G14    G15    G16    G17    G18   G19   G20   G21     G22  G23   G24  G25   G26  G27  G28 G29  G30  G31  G32   G33   G34  G35  G36  G37  G38  G39     G40 G41 G42    G43  G44 
Ada  beberapa  gejala  yang  ditimbulkan  oleh  tiap  jenis-jenis  penyakit  pada  skucing, antara lain dapat diuraikan pada table 3.

## B. Perhitungan Algoritma
Berikut  contoh  untuk  penyelesaian permasalahan  dengan  metode Dempster Shafer. Diketahui  dari  fakta  gejala penyakit kucing adalah sebagai berikut:
1. Hilang  nafsu  makan.  Gejala  ini disebabkan  oleh  Penyakit Feline Calicivirus . Nilai densitas yang ditetapkan  pakar  dari  gejala  tersebut
adalah m1(P6) adalah 80%=0,8 Maka nilai believe m1{ 𝜃 } = 1 – 0,8 = 0,2
2. Keluar  air  liur  secara  berlebihan. Gejala  ini  dapat  disababkan  oleh penyakit Rabies .  Nilai  densitas  yang ditetapkan  pakar  adalah  m2(P10) adalah  70%=0,7  Maka  nilai  believe m2{ 𝜃 }= 1 – 0,7 = 0,3
Maka aturan nilai kombinasi untuk nilai kepercayaan m3 adalah sebagai berikut
Tabel 4.  Perhitungan Gejala ke -1 & 2
m1 m2 P10 (0,7)  (0,3) P6 (0,8) P10 (0,56) P6 (0,24)  (0,2) P10 (0,14)  (0,06) Dengan  menggunakan  rumus  kombinasi seperti dibawah ini
𝑚 1 ⊕ 𝑚 2( 𝑍 ) = (1)
Sehingga dapat dihitung: m3 {P6} = = 0,24
m3 {P10} = = 0,7
m3 {  } = = 0,06
3. Demam.  Gejala  ini  dapat  disebabkan oleh Feline Chlamydia . Nilai densitas yang  ditetapkan  pakar  adalah  m3(P2) adalah  60%=0,6  Maka  nilai  believe m2{ 𝜃 }= 1 – 0,6 = 0,4
Tabel 5. Perhitungan Gejala ke -3 & 4
m3 m4 P2 (0,6)  (0,4) P10 (0,7) P2 (0,42) P10 (0,28) P6 (0,24) P2 (0,114) P6 (0,096)  (0,06) P2 (0,036)  (0,024) Dengan menggunakan rumus
kombinasi  seperti  m3  adalah  sebagai berikut.
𝑚 1 ⊕ 𝑚 2( 𝑍 ) = (2)
Sehingga dapat dihitung
m5 {P10} = = 0,28
m5 {P6} =
= 0,096
m5 {P2} = = 0,57
m5 {  } = = 0,06
Dari hasil kombinasi ini, nilai densitas paling tinggi terjadi pada penyakit Feline Chlamydia (P2). Maka dapat disimpulkan penyakit yang dialami
adalah Feline Chlamydia .

## C. Pohon Keputusan
Berikut  gambar  pohon  keputusan untuk  permasalahan  pada  penelitian ini  sebagai  berikut  dapat  dijelaskan pada gambar 3.
G12 G10 G26 P5 G15 G4 G6 G16 G17 G19 P3 Y Y Y Y G11 G1 G4 G29 G27 P6 Y G21 G39 G42 P7 Y Y Y G2 G3 P1 Y Y G10 G17 P12 Y Y G3 G34 P9 Y Y G31 G22 P8 Y Y G39 P10 Y

## Gambar 3. Pohon Keputusan
Pohon  keputusan  merupakan  model prediksi  dengan  menggunakan  struktur berhirarki  yang terdiri dari node (simpul) yang  menyimpan  informasi  dan  cabang yang  menghubungkan node .  Berikut  ini gambar pohon keputusan dengan penalaran forward  chaining berdasarkan gejala dari masing-masing penyakit.

## D. Hasil Implementasi
Berikut ini hasil implementasi sistem yang  telah  dibangun.  Dari  beberapa screenshot hasil implementasi sistem.

## Gambar 4. Tampilan Gejala Penyakit
Pada  gambar  4  diatas  menampilkan form  untuk  memilih  gejala  penyakit kucing yang dialami dan
menampilkan  hasil  diagnosa  dan memberikan solusi perbaikan.

## Gambar 5. Tampilan Daftar Penyakit
Pada  gambar  5  menampilkan  daftar penyakit  yang  ada  pada  kucing,  dapat mengubah dan menghapus data.

## Gambar 6. Tampilan Hasil Diagnosa Penyakit
Pada  gambar  6  menampilkan  hasil diagnosa  yang  telah  dilakukan  pada
proses  sebelumnya  yaitu  memasukan beberapa gejala penyakit.

## E. Hasil Pengujian Akurasi
Pengujian  akurasi  dilakukan  untuk mengetahui hasil akurasi dari pemodelan sistem pakar untuk memberikan  hasil  kesimpulan  dari penyakit  yang  ada.  Berikut  table hasil pengujian akurasi. Tabel 6. Hasil Pengujian Akurasi No Nama Gejala Hasil Diagnosis Sistem Hasil Diagnosis Pakar Ket
1 Berat badan berkurang drastis Isp a atau flu k u cin g Isp a atau flu k u cin g S am a Bersin Masalah pada pernapasan Hilang nafsu makan Lemah lesu Mata berair Anemia 2 Batuk F eli n e Ch lam y d ia F eli n e Ch lam y d ia S am a Bersin Pilek Masalah pada pernapasan Hilang nafsu makan
Lemah lesu Mata berair Anemia Perut kembung atau buncit 3 Berat badan berkurang drastis Ca cin g an Ca cin g an S am a Hilang nafsu makan Lemah lesu Diare yang disertai darah Bulu Rontok
Perut kembung atau buncit
4 Nafsu makan yang berlebihan Dia b etes Dia b etes S am a Sering buang air kecil Dehidrasi Berat badan berkurang drastis No Nama Gejala Hasil Diagnosis Sistem Hasil Diagnosis Pakar Ket
5 Lesi kulit, semacam jaringan abnormal pada kulit S tu d Tail Rin g Wo rm Ti d ak S am a Gatal yang akut Sering menggaruk 6 Berat badan berkurang drastis F eli n e In fe cti o u s P erit o n it is ( F IP ) F eli n e In fe cti o u s P erit o n it is ( F IP ) S am a Demam Hilang nafsu makan Lemah lesu Diare Muntah Mata berair 7 Berat badan berkurang drastis F eli n e Leu k imia Viru s F eli n e Leu k imia Viru s S am a Aneroksia Demam Melebarnya pupil 8 Demam Ra b ies Ra b ies S am a Melebarnya pupil
Keluar air liur secara berlebihan Agresif berlebihan
9 Hilang nafsu makan
F eli n e In fe cti o u s P erit o n iti s (F IP ) F eli n e Im m u n o d efici e n cy Viru s (F IV) Ti d ak S am a Diare Infeksi mulut
10 Batuk F eli n e Ca li civ ir u s F eli n e Ca li civ ir u s S am a Bersin Pilek Masalah pada pernapasan Keluar cairan berlebihan pada hidung 11 Sering buang air kecil P en y ak it sa lu ra n k em ih P en y ak it sa lu ra n k em ih S am a Dehidrasi Hilang nafsu makan
No Nama Gejala Hasil Diagnosis Sistem Hasil Diagnosis Pakar Ket
12 Bulu Rontok S tu d Tail S tu d Tail S am a Terdapat benjolan di ekor dan punggung 13 Dehidrasi F eli n e P an le u k o p en ia F eli n e P an le u k o p en ia S am a Hilang nafsu makan Muntah Diare yang disertai darah 14 Melebarnya pupil Ra b ies Ra b ies S am a Keluar cairan berlebihan pada hidung Agresif berlebihan
15 Berat badan berkurang drastis Ca cin g an Ca cin g an S am a Perut kembung atau buncit Bulu Rontok
16 Terjadi gejala kejang-kejang F eli n e Leu k imia Viru s F eli n e Leu k imia Viru s S am a Melebarnya pupil Gatal yang akut 17 Mengalami kelumpuhan P en y ak it sa lu ra n k em ih P en y ak it sa lu ra n k em ih S am a Menanggapi setiap stimulus Depresi 18 Dehidrasi Dia b etes Dia b etes S am a Sering buang air kecil Demam
Hasil  akurasi  yang  terdapat  keterangan Sama maka artinya diagnosis sistem dan diagnosis  pakar  akurat.  Sebaliknya  jika terdapat  keterangan  Tidak  Sama  maka hasil  dari  sistem  akan  berbeda  dengan hasil  diagnosis  pakar.  Berdasarkan  tabel 6  dapat  dilakukan  perhitungan  akurasi dengan  18  data  gejala  penyakit  kucing, seperti berikut.
Nilai Akurasi =
x 100%  (3)
=   x 100%
Nilai Akurasi = 88.88%
Hasil  pengujian  antara  data  diagnosis pakar dan diagnosis sistem yaitu 88.88% dari 18 data hanya 2 data  yang berbeda, dikarenakan  penyakit  tersebut  hanya dapat  didiagnosis  atau  dibedakan  oleh
dokter hewan saat melakukan pemeriksaan lebih lanjut.

## Tabel 7. Perhitungan Manual
No Gejala Penyakit Densitas (m) (bel) (1-bel) m1 Terdapat darah dalam urine/kencing P8 0,9 0,1 m2 Kesulitan buang air kecil P8 0,1 0,9 m3 {P8} = (0.81+0.09+0.01)/1-(0) = 0,91 m3 {P8} = 0.09/1-(0) = 0,0 Dari perhitungan diatas didapatkan tingkatan  nilai  dari  yang  terbesar  hingga yang terkecil. Sehingga dari perhitungan 2 gejala  tersebut  didapat  hasil  diagnosis penyakit  saluran  kemih  dengan  nilai probabilitas  0,9  atau  bisa  dipresentasikan 91%.

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dalam penelitian  ini,  maka  dapat  disimpulkan bawah:
1) Telah berhasil mengimplementasikan aplikasi  sistem  pakar  diagnosa penyakit  kucing  dengan  metode Dempster Shafer berbasis website
2) Hasil  pengujian  akurasi  sebesar
88,88% dikarenakan adanya beberapa  penyakit  yang  memiliki gejala hampir sama dan mengharuskan  pemeriksaan  lebih lanjut ke pakar atau dokter hewan. 3) Sistem mendiagnosa penyakit dengan  tepat  apabila  pengguna ( user )  memberikan  gejala  spesifik sesuai  dengan  yang  dialami  oleh kucing. Beberapa penyakit memerlukan  gejala  spesifik,  oleh karena  itu  pengguna  ( user )  harus memiliki  gejala  spesifik  sesuai dengan yang dialami oleh kucing.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Purnomo Dwi, Irawan Beni,
Brianorman  Yulrio,  “Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Pada  Kucing Menggunakan  Metode  Dempster Shafer  Berbasis  Android”,  Jurnal Coding  Sistem  Komputer  Untan, volume  05,  no.  1  (2017),  ISSN: 2338-493X, 2017
[2] Hidayat Samsul, “Deteksi Penyakit Pada Hewan Kucing Menggunakan Metode  Dempster  Shafer”,  Simki- Techsain,  Universitas  Nusantara PGRI  Kediri,  vol.  01  no.  03  tahun 2017
[3] Widyaningsih  Maura,  Gunadi  Rio, “Dempster  Shafer  Untuk  Sistem Diagnosa  Gejala  Penyakit  Kulit Pada  Kucing”,  Jurnal  Saintekom, vol.7, no.1, 2017
[4] Hidayat Samsul, “Deteksi Penyakit Pada Hewan Kucing Menggunakan
Metode  Dempster  Shafer”  (Studi Kasus  Klinik  Hewan  Asa),  Jurnal Universitas Nusantara PGRI Kediri, vol. 01 no. 03, 2017 [5] Sinaga Dayan Mikha, Br Sari Nita, Sembiring,  “Penerapan  Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Salmonell”, 2016
[6] Sunardi  dan  Desi  Saputra.  2011. Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa Penyakit  Pada  Kucing  Melalui Perangkat  Mobile.  Tugas  Akhir.
Palembang: STMIK GI MDP.
[7] Pratama,  Raditya.  2014.  Analisis dan  Perancangan  Sistem  Pakar untuk  Mendiagnosa  Penyakit  pada Kucing  Persia  Berbasis  Desktop dengan Menggunakan Metode Forward  Chaining.  Tugas  Akhir.
Yogyakarta: STMIK AMIKOM [8] Kurnia  Ade  Muhammad,  “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Akibat Bakteri Salmonella Dan Obat Penanganannya Menggunakan Metode Dempster Shafer”, Seminar  Teknologi  Majalengka 3.0, 2018