## Respon Kesuburan dan Hasil Tangkapan Ikan Terhadap Variablitias ENSO dan IOD di Perairan Teluk Lampung Indonesia
Kunarso 1*) ,  Muhammad Yafi Arfad 1 , Heryoso Setiyono 1 , Azis Rifai 1 dan Petrus Subardjo 1 1 Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, SH Tembalang Tlp./Fax. (021) 7474698 Semarang 50275 *Email : kunarsojpr@yahoo.com

## Abstrak
Perubahan suhu permukaan laut (SPL) dan klorofil-a  dipengaruhi  variabilitas iklim yang ada, variabilitas iklim yang dimaksud adalah ENSO ( El Nino Southern Oscilation) dan IOD ( Indian Oscillation Dipole ). Studi tentang pengaruh  ENSO  dan  IOD  telah  banyak  dilakukan  sebelumnya  di  Perairan  Indonesia,  namun  belum  ada  studi terkait  untuk  wilayah  Perairan  Teluk  Lampung.  Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  untuk  mengetahui  respon perubahan SPL, klorofil-a, dan hasil perikanan pengaruh dari variabilitas iklim antar tahunan ENSO dan IOD di Perairan  Teluk  Lampung.  Metode  pendekatan  masalah  yng  digunakan  adalah  metode  deskriptif.  Penelitian  ini menggunakan data near real-time klorofil-a dan SPL dari satelit penginderaan jauh  MODIS, indeks ENSO dan IOD,  serta  dilengkapi  dengan  data  angin  dari  ECMWF.  Data-data  tersebut  diolah  dalam  bentuk  grafis  dan diagram Hovmoller, selanjutnya dianalisis dengan statistik korelasi. Hasil penelitian menunjukan adanya respon nyata perubahan SPL dan klorofil-a terhadap adanya variabilitas iklim ENSO dan IOD. Respon yang fenomenal yaitu adanya suhu yang sangat rendah dan klorofil-a yang sangat tinggi pada saat fase La Nina - IOD (+), respon klorofil-a  tinggi  juga  terjadi  pada  saat  El  Nino-IOD  (+)  namun  tidak  setinggi  ketika  La  Nina-IOD(+).  Respon SPL yang hangat dan  klorofil-a rendah yag terjadi pada fase La Nina - IOD (-). Hal ini mengindikasikan bahwa kesuburan Perairan Teluk Lampung tertinggi terjadi pada saat La Nina – IOD (+), sebaliknya kesuburan perairan terendah terjadi pada saat La Nina – IOD (-). Pada saat kesuburan meningkat hasil perikanan juga meningkat dan pada  saat  kesuburan  turun  pada  kondisi  La  Nina  IOD(-)  maka  hasil  tangkapan  ikan  juga  menunjukkan penurunan.
Kata Kunci : Klorofil-a, SPL, ENSO, IOD, Perairan Teluk Lampung

## Abstract
Sea Surface Temperature (SST) and chlorophyll-a variation are influenced by climate variability, i.e. ENSO (El Nino Southern Oscilation) and IOD (Indian Oscillation Dipole). Studies on the influence of ENSO and IOD have been  conducted  in  several  research  in  Indonesian  Waters,  yet  there  is  a  lack  on  the  related  studies  for  the Lampung  Bay  Waters  region. This  papers  aim  to  determine  the  response  of  SPL  and  chlorophyll-a  variation along with the capture fishery production towards the inter-annual climate variability of ENSO and IOD in the Lampung  Bay. Using descriptive  method,  t he  study  applied  near  real-time chlorophyll-a  and  SST  data  from MODIS, ENSO and IOD index, and ECMWF wind data. The data were processed through Hovmoller graphics and statistics correlation analysis. The results indicate an obvious response of SST and chlorophyll-a variation with  climate  variability  of ENSO  and  IOD. Significant  response  was  presented  by  a  very  low  temperature  and very high chlorophyll-a during the La Nina phase - IOD (+), a high chlorophyll-a response also occurs during El Nino-IOD (+) but not as high as when La Nina-IOD (+). Warm SST response and low chlorophyll-a occur in the  La  Nina  phase  -  IOD  (-). Therefore,  the  highest  Lampung  Bay  productivity  occur  at  La  Nina  –  IOD  (+), otherwise,  the  lowest  productivity  occurred  at  La  Nina  –  IOD  (-). Furthermore,  the  increasing  of  fertility  has correlation with  fisheries productivity escalation and vice versa.
Keyword: Chlorophyl-a, SST, ENSO, IOD, Lampung Bay Waters

## PENDAHULUAN
Perubahan  suhu  dan  klorofil-a  di  laut  dipengaruhi  variabilitas  iklim  yang  ada,  variabilitas  iklim  yang dimaksud  adalah  ENSO  dan  IOD  (Susanto et  al., 2001,  Kunarso et  al. ,  2019) . ENSO  dan  IOD  merupakan variabilitas iklim global yang dapat mempengaruhi kondisi oseanografi. Variabilitas iklim ENSO memiliki tiga fenomena yaitu kejadian normal, El  Nino dan La Nina. Fenomena El  Nino adalah peristiwa peningkatan Suhu Permukaan Laut (SPL) dari suhu normalnya di Pasifik Ekuator Timur. Sedangkan La Nina adalah fenomena SPL di  wilayah  Ekuator  Samudera  Pasifik  mengalami  penurunan  dari  suhu  normalnya.  Selain  fenomena  ENSO,
terdapat fenomena lain yakni IOD yang merupakan interkasi antara variabilitas iklim global di Samudera Hindia (Panjaitan,  2011).  Fenomena  IOD  menyebabkan  terjadinya  variabilitas  antar  tahunan  di  Perairan  Samudera Hindia  timur  yang  meliputi  Perairan  Indonesia  (Kunarso et  al .,  2011).  Saat  fenomena  IOD  positif  (+) mengakibatkan  penurunan  SPL  dan  fenomena  IOD  negatif  (-)  mengakibatkan  kenaikan  SPL  karena  adanya interaksi antara atmosfer dan laut (Kemili dan Putri, 2012).
Kandungan  klorofil-a  telah  banyak  digunakan  sebagai  indikator  kesuburan  atau  produktivitas  primer diantaranya yang digunakan dalam  Marlian, (2015) dan Kunarrso et al (2018). Menurut Lehodey et al (2006), suhu  permukaan  laut  dapat  digunakan  sebagai  indikator  pendugaan  lokasi upwelling,  downwelling , front yang terkait  dengan  kesuburan  perairan.  Informasi  kesuburan  perairan  adalah  hal  yang  penting  untuk  diketahui masyarakat  pesisir.  Belum  adanya  studi  tentang  pengaruh  iklim  terhadap   kesuburan  perairan  Teluk  Lampung mengakibatkan  informasi  kondisi  dan  karakteristik  kesuburan  perairan  Teluk  Lampung  belum  tersedia. Informasi    pengaruh  iklim  terhadap  kesuburan  perairan  dalam  hal  ini  klorofil-a  dan  suhu  permukaan  laut sangatlah  penting  karena  dengan  dua  parameter tersebut  dapat  diketahui  tingkat  kesuburan  perairan  yang  ada, yang  selanjutnya  dapat  digunakan  sebagai  dasar  peramalan  untuk  mengetahui  kesuburan  perairan pada  bulan- bulan berikutnya berdasarkan data iklim yang ada. Berbagai macam parameter mempengaruhi kesuburan, salah satunya adalah variabilitas iklim seperti Indian Oscillation Dipole Mode (IOD) dan El Nino Southern Oscilation (ENSO) (Kunarso et al , 2011)
Tujuan  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  mengkaji  pengaruh  variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD terhadap  variasi  suhu  permukaan  laut,    klorofil-a  (kesuburan)  dan  produksi  perikanan  di  Perairan  Teluk Lampung.  Lokasi penelitian di Teluk Lampung Kabupaten Pesawaran (Gambar 1)
Gambar 1 . Lokasi Penelitian

## MATERI DAN METODE Materi Penelitian
Materi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  berupa  data near  real-time selama  10  tahun  dari  tahun  2007 hingga 2017 yang terdiri dari data utama dan data pendukung. Data utama terdiri dari data suhu permukaan laut (SPL),  data  klorofil-a,  indeks  variabilitas  iklim  ENSO  dan IOD.  Data  pendukung  yang  digunakan adalah  data angin.  Data  SPL  dan  klorofil-a  didapat  dari  pendekatan  citra  satelit  Aqua  MODIS.  Indeks  variabilitas  iklim ENSO  menggunakan  nilai  anomali  suhu  permukaan  laut  (SPL)  di  NINO3,4.  Indeks  variabilitas  iklim  IOD menggunakan nilai Dipole Mode Index (DMI). Sedangkan data pendukung yang digunakan adalah data arus laut yang  didapat  dari My  Ocean dan  data  angin  didapat  dari European  Centre  for  Medium-Range  Weather Forecasts (ECMWF). Data perikanan yang berupa data CPUE time series bulanan tahun 2014-2016 diperoleh dari Satuan Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pesawaran, Lampung Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kuantitatif,  dengan  data  penelitian  berupa angka-angka  dan  analisis  menggunakan  statistik  (Sugiyono,  2009).  Pengumpulan  data  secara  kuantitatif meliputi  data  SPL,  data  klorofil-a,  indeks  variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD,  dan  data  angin.  Data  yang dihasilkan  berupa  angka-angka  yang  kemudian  diolah  sehingga  diperoleh  gambaran  variabilitas  klorofil-a  dan SPL secara spasial dan temporal  yang akan dikaitkan dengan pengaruh dari  variabilitas iklim ENSO dan IOD yang selanjutnya dikaitkan dengan hasil produksi perikanan.

## Metode Pengumpulan Data
Data  SPL  dan  klorofil-a  yang  digunakan  dalam  penelitian  berupa  citra  satelit  dengan  format  data Net Common Data File (NetCdf). Data citra satelit SPL dan klorofil-a tersebut berupa data bulanan ( monthly ) level 3 dengan resolusi spasial 4 km selama 10 tahun dari bulan Januari 2007 hingga Desember 2017 dengan total 120 citra SPL dan 120 citra klorofil-a.
Data variabilitas iklim ENSO dan IOD merupakan nilai indeks anomali SPL di NINO3,4 dan Dipole Mode Index (DMI)  selama  10  tahun.  Anomali  SPL  di  NINO3,4  merupakan  perbedaan  anomali  SPL  di  Samudra Pasifik  Timur  yang  berupa  data  bulanan.  Data  DMI  merupakan  anomali  SPL  di  Samudera  Hindia  Barat  dan Samudera Hindia Timur.
Data  angin  yang  digunakan  merupakan  hasil  pemodelan  masing-masing  dari  instansi European  Centre  for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) dan My Ocean . Data angin memiliki resolusi spasial sebesar 13,8 km. Data salinitas diperoleh dari situs dengan resolusi spasial sebesar kurang lebih 1 o .
Data  perikanan  yang  berupa  data  CPUE  time  series  bulanan  tahun  2014-2016  diperoleh  dari Satuan Pengawasan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan Kabupaten Pesawaran, Lampung.

## Metode Pengolahan dan Analisis Data
Papengolahan  data  ,  tahap  awal  yang  dilakukan  adalah  klasifikasi  data.  Klasifikasi  awal  yang  dilakukan adalah  interpretasi  citra.,  data  SPL,  klorofil-a  salinitas,  dan  angin  tersebut  dilakukan  pengelompokan  untuk melihat  pola  distribusi  spasial  SPL,  klorofil-a,  salinitas  dan  angin.  Untuk  mengidentifikasi  kejadian/fenomena dari variabilitas iklim dianalisis berdasarkan indeks dari masing-masing variabilitas iklim ENSO dan IOD
Citra  serta  data  yang  diperoleh  kemudian  dengan  menggunakan  perangkat  yang  ada  baik  perangkat  keras maupun  perangkat  lunak  akan  menghasilkan  beberapa  hasil  seperti  grafik  untuk  yang  berasal  dari  data variatabilitas  iklim  sedangkan  untuk  klorofil,  suhu  dan  angin  akan  menghasilkan  peta  pola  sebaran  secara temporal.  Pada  tahap  selanjutnya  data-data  yang  sudah  diolah  tersebut  dilakukan  analisis  untuk  mengetahui keterkaitan antara data citra yang sudah diolah dengan data variabilitas iklim (ENSO dan IOD) dan data produksi perikanan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Variasi Antar Tahunan SPL dan Klorofil-a
Variasi  antar  tahunan  SPL  dan  klorofil-a  selama  10  tahun  dari  tahun  2007  hingga  2017  di  Perairan  Teluk Lampung ditampilkan dalam bentuk grafik dalam Gambar 2.
Gambar 2. Variasi antar tahunan SPL dan Klorofil-a tahun 2007-2017
Gambar 3. Variasi antar tahunan kecepatan angin tahun 2007- 2017
Berdasarkan  Gambar  2  tersebut  menunjukan  bahwa  suhu  mencapai  nilai  tertinggi  pada  tahun  2005  dan mencapai nilai terendah pada tahun 2010. Sedangkan untuk klorofil-a mencapai nilai tertinggi pada tahun 2016 dan  mencapai  nilai  terendah  pada  tahun  2008.  Variasi  antar  tahunan  kecepatan  angin  pada  Gambar  3 menunjukan  bahwa  angin  mencapai  kecepatan  tertinggi  pada  tahun  2008  dan  2011  kemudian  angin  mencapai kecepatan terendah pada tahun 2016.
Nilai rata-rata SPL tertinggi sebesar 30,59 o C yang terjadi pada tahun 2016 dan nilai rata-rata terendah terjadi pada  tahun  2008  dengan  nilai  sebesar  29,12 o C. Berdasarkan  pengolahan  data  diperoleh  selama  10  tahun  suhu terpanas yang terjadi di perairan Teluk Lampung terjadi pada tahun 2016 dengan suhu tertinggi sebesar 34,20 o C dan  suhu  terdingin  sebesar  25,36 o C  pada  tahun  2011.Data  klorofil-a  menunjukan  bahwa  rata-rata  klorofil-a tertinggi  terjadi  pada  tahun  2015  dengan  nilai  klorofil-a  sebesar  0,720  mg/m 3 sedangkan  klorofil-a  rata-rata klorofil-a terendah terjadi pada tahun 2010 dengan nilai klorofil-a sebesar 0,365 mg/m 3 . Selain itu berdasarkan data selama 10 tahun terlihat bahwa nilai klorofil-a tertinggi terjadi pada tahun 2011 dengan nilai sebesar 6.054 mg/m 3 dan  nilai  klorofil-a  terendah  pada  tahun  2014  dengan  nilai  sebesar  0,086  mg/m 3 .  Nilai  rata-rata  angin tercepat  terjadi  pada  tahun  2014  dengan  nilai  sebesar  2,487  m/s  dan  nilai  rata-rata  angin  terendah terjadi  pada tahun  2016  dengan  nilai  sebesar  1,444  m/s.  Berdasarkan  data  selama  10  tahun  terlihat  bahwa  nilai  kecepatan angin tertinggi sebesar  4,466 m/s yang terjadi pada tahun 2010 dan nilai kecepatan angin terendah sebesar 0,462 m/s yang terjadi pada tahun 2008
Berdasarkan  analisis  variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  di  Perairan  Teluk  Lampung  saling  berbanding terbalik, hal  ini  berarti  bahwa  jika  SPL  terjadi  peningkatan  maka  klorofil-a  mengalami  penurunan  nilai  dan  berlaku sebaliknya.  Hubungan  terbalik  tersebut  terjadi  hampir  pada  semua  periode  tahun  yang  dianalisis.  Keterkaitan SPL  dengan  klorofil-a  diungkapkan  Saraswata  (2013)  bahwa  suhu  mempengaruhi  fotosintesis  fitoplankton  di perairan secara langsung dan tidak langsung. Secara langsung suhu mempengaruhi reaksi enzimatik pada proses fotosintesis  fitoplankton,  dan  secara  tidak  langsung  suhu  merubah  struktur  hidrologi  kolom  perairan  yang mempengaruhi  distribusi  fitoplankton.  Terkait  dengan  kecepatan  angin  yaitu  berdasarkan  analisis  variabilitas SPL  saling  berbanding  terbalik  dengan  kecepatan  angin  yang  artinya  ketika  angin  mencapai  kecepatan maksimum  maka  SPL  akan  mengalami  penurunan  atau  pendinginan.  Hal  tersebut  terjadi  karena  ketika  angin semakin  menguat  maka  permukaan  air  semakin  tidak  tenang  dan  mengakibatkan  kurangnya  serapan  panas  di perairan (Rasyid, 2010; Kunarso et al .,2017).

## Variabilitas SPL dan Klorofil-a Pada Variasi ENSO dan IOD
Pola  variabilitas  SPL  terhadap  ENSO  dan  IOD  diamati  melalui  diagram hovmoller pada  Gambar  4.  , sedangkan Klorofil-a terhadap ENSO dan IOD dideskripsikan dalam diagram hov moller pada Gambar 5.
Gambar 4. Diagram Hovmoller variabilitas SPL pada variasi ENSO dan IOD
Gambar 5. Diagram Hovmoller variabilitas Klorofil-a pada variasi ENSO dan IOD
Diagram Hovmoller di atas menggambarkan pola umum dan keterkaitan variabilitas SPL pada variasi ENSO dan  IOD.  Interpretasi  diagram Hovmoller dilakukan  dengan  mengambil  beberapa  periode  yang  mewakili fenomena variabilitas iklim El Nino, La Nina, IOD(+), IOD(-) dan Normal.
Tingkat  kesuburan  di  Perairan  Teluk  Lampung  yang  diidentifikasi  dalam  periode  10  tahun  berdasarkan diagram Hovmoller klorofil-a disajikan dalam Tabel 1
Tabel 1. Variabilitas Kesuburan Kasus/Fase Tahun Tingkat Kesuburan La Nina – IOD (+) 2007, 2008 dan2011 Tinggi La Nina – IOD (-) 2010 dan 2016 Rendah El Nino – IOD (+) 2009 dan 2015 Sedang Normal 2013 Sedang Keterangan : Tingkat Kesuburan (TK) Rendah  :  0,1<TK>0,85 (mg/m 3 )
Sedang  :   0,85<TK>1,45  (mg/m 3 ) Tinggi    :  1,45<TK  (mg/m 3 )
Hasil analisis menunjukkan tingkat kesuburan tinggi terjadi pada fase La Nina -  IOD (+) yang terjadi tahun 2007,  2008,  dan  2011  dan  kesuburan  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2011,  tingkat  kesuburan  sedang  terjadi  pada fase  El  Nino  –  IOD  (+)  yang  terjadi  tahun  2009  dan  2015  dan  saat  Normal  tahun  2013.  Tingkat  kesuburan terendah terjadi pada fase La Nina – IOD (-) pada tahun 2010 dan 2016.
Pengaruh  variabilitas  iklim  ENSO  dan  IOD  terhadap  variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  di  Perairan  Teluk Lampung  mempunyai  keterkaitan  yang  berbeda-beda.  Kondisi  perairan  dengan  SPL  yang  sangat  rendah  dan klorofil-a  yang  sangat  tinggi  terjadi  pada  periode  La  Nina  -  IOD  (+)  terjadi  pada  tahun  2011,  kondisi  yang hampir  sama  juga  terjadi  pada  tahun  2007  dan  2008  menunjukkan  bahwa  respon  periaran  Teluk  Lampung mengalami  kondisi  tersubur  pada  periode  La  Nina  -IOD  (+).  Hal  ini  sesuai  dengan  yang  disebutkan  Kunarso (2014) dalam Hafizhurrahman (2015) menjelaskan hal yang sama dimana ketika La Nina - IOD (+) tahun 2008 menyebabkan  perairan  Selatan  Jawa  dan  Barat  Sumatera  mengalami  peningkatan  proses upwelling yang mengakibatkan suhu perairan dingin dan kadar klorofil-a meningkat. Kondisi diduga bisa terjadi karena adanya proses upwelling yang  tinggi  dipicu  adanya  IOD  (+)  dan  juga  diduga  adanya  curah  hujan  yang  tinggi  dipicu terjadinya  La  Nina  sehingga run  off sungai  yang  membawa  nutrien  dari  daratan  meningkat.  Tingginya  proses upwelling pada  saat  IOD  (+)  dipicu  adnya  peningkatan  angin  monsun  yang  menyebabkan upwelling di  pantai timur  Teluk  Lampung  pada  saat  musim  timur  hingga  peralihan  2  (bulan  Juni-Oktober),  hal  ini  sesuai  dengan hasil  penelitian Kunarso  et  al. ,  2018.  Secara  tidak  langsung  angin  yang  disebabkan  monsun  yang  meningkat kecepatannya karena pengaruh IOD(+)  berdampak pada meningkatnya intensitas upwelling yang menyebabkan tingginya klorofil-a dan rendahnya SPL.
Fenomena lain yang ditemukan dari analisis yaitu di Perairan Teluk Lampung terjadi SPL tinggi dan klorofil- a  yang  rendah  pada  saat  La  Nina  -  IOD  (-)  tahun  2010  dan  2016.  Hal  ini  terjadi  karena  penurunan  intensitas upwelling karena melemahnya kecepatan angin monsun yang terjadi, hal ini menyebabkan suplai air dingin dari lapisan bawah dan juga suplai nutrien menurun yang berakibat SPL lebih hangat dan klorofil-a menurun.. Ketika La  Nina  –  IOD  (-)  maka  angin  monsun  yang  bertiup  di  Indonesia  melemah.  Hal  ini  sesuai  dengan  hasil  riset Kunaso (2014) yang menjelaskan pada saat La Nina – IOD (-) kecepatan angin monsun melemah. Melemahnya angin monsun menyebabkan proses upwelling yang terjadi di Selatan Jawa hingga Barat Sumatera melemah, hal ini  menyebabkan  suplai  massa  air  dingin  dan  nutrien  dari  lapisan  bawah  juga  menurun.  Proses  inilah  yang mengakibatkan pada saat La Nina – IOD (-) di Perairan Teluk Lampung terjadi pelemahan upwelling , sehingga perairan menjadi lebih hangat dan kesuburan menurun yang tampak dari indikator klorofil-a yang konsentrasinya menurun.

## Respon Hasil Tangkapan Ikan Terhadap ENSO dan IOD
Berdasarkan  analisis  dalam  Gambar  5,  menunjukkan  ketika  terjadi  El-Nino  IOD(+)  tahun  2015  terjadi peningkatan kesuburan perairan yang tampak meningkatnya klorofil-a (Gambar 4). Peningkatan kesuburan yang tinggi  ini  ternyata  diikuti  meningkatnya  hasil  tangkapan  dalam  bentuk  CPUE  (Gambar  5).  Peningkatan  hasil tangkapan  tampak  hampir  sefase  dengan  peningkatan  indek  ENSO.  Kondisi  sebaliknya  ternjadi  ketika  pada tahun  2016  terjadi  fenomena  La  Nina-IOD(-)  ,  tampak  respon  wilayah  Teluk  Lampung  menunjukkan  adanya penurunan  kesuburan  yang  tampak  dari  penurunan  klorofil-a  tahun  2016  (Gambar  4),  dan  peningkatan  SPL (Gambar 3). Adanya penurunan kesuburan wilayah tampak diikuti dengan penurunana hasil produksi perikanan, yang tampak dari penurunan CPUE tahun 2016 (Gambar 5). Produksi perikanan di Teluk Lampung pada tahun 2016 mengalami paceklik ikan.
.
Gambar 5. Variabilitas Indek ENSO (Anom SST NIÑO3,4), indek IOD (Dipole Mode Index/DMI) dan hasil tangkapan ikan ( Catch Per Unit Effort/ CPUE) dari Teluk Lampung tahun 2014-2016

## KESIMPULAN
Pengaruh  ENSO  dan  IOD  terhadap  variabilitas  SPL  dan  klorofil-a  di  Perairan  Teluk  Lampung  memiliki dampak yang nyata  pada periode-periode khusus. Terutama saat  La Nina  – IOD (+) menimbulkan SPL rendah dan kesuburan tinggi, kadar klorofil-a lebih dari 1,45 mg/m 3 . Kondisi sebaliknya terjadi ketika periode La Nina – IOD  (-)  menimbulkan  SPL  hangat  dan  kesuburan    rendah  dengan  kadar  klorofil-a  sebesar  berkisar  0,1-0,85 mg/m 3 . Hal ini mengindikasikan kesuburan Perairan  Teluk Lampung tertinggi terjadi pada saat  La Nina  – IOD (+), sebaliknya kesuburan perairan terendah terjadi pada saat La Nina – IOD (-).
Variabilitas kesuburan sebagai respon variabilitas iklim,tampak mempengaruhi produktifitas perikanan, pada saat  terjadi  peningkatan  kesuburan  pada  periode  El  Nino-IOD  (+)  diikuti  dengan  peningkatan  produksi perikanan. Kondisi sebaliknya saat penurunan kesuburan perairan pada saat La Nina-IOD(-), produksi perikanan juga menurun (terjadi paceklik ikan)

## DAFTAR PUSTAKA
Fadika,  U;  A.  Rifai,  ;  dan  B.  Rochaddi,.  2014.  Arah  dan  Kecepatan  Angin  Musiman  Serta  Kaitannya  dengan Sebaran  Suhu  Permukaan  Laut  Di  Selatan  Pangandaran  Jawa  Barat. Jurnal  Oseanografi ,  3(3):  429  – 437
Hafizhurrahman,  I;  Kunarso;  dan  A.A.D.Suryoputro.  2015.  Pengaruh  IOD  ( Indian  Ocean  Dipole )  Terhadap Variabilitas  Nilai  serta  Distribusi  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  pada  Periode Upwelling di Perairan sekitar Bukit Bandung Bali. Jurnal Oseanografi . 4(2):423-433 Kemili,  P.  dan  M.R.  Putri.  2012.  Pengaruh  Durasi  dan  Intensitas Upwelling Berdasarkan  Anomali  Suhu Permukaan Laut Terhadap Variabilitas Produktivitas Primer di Perairan Indonesia. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis , 4(1):66-79.
Kunarso. 2014. Pengaruh Monsun, El Niño-Southern Oscillation dan Indian Ocean Dipole Terhadap Waktu dan Daerah  Penangkapan  Ikan  Tuna  di  Samudra  India  Bagian  Timur.  [Disertasi],  Institut  Teknologi Bandung, Bandung
Kunarso., S. Hadi., N. S. Ningsih., M. S. Baskoro. 2011. Variabilitas Suhu dan Klorofil-a di Daerah Upwelling pada Variasi Kejadian ENSO dan IOD di Perairan Selatan Jawa sampai Timor. Ilmu Kelautan . 16(3):171- 180
Kunarso;  M.Zainuri,  ;  R.  Ario,  ;  B.  Munandar,  ;  dan  M.  Prayogi,  .  2017.  Impact  of  Monsoon  to  Aquatic Productivity and Fish Landing at Pesawaran Regency Waters. 3rd International Conference on Tropical and Coastal Region Eco Development 2017 . D.I Yogtakarta Kunarso;  M.Zainuri,  ;  R.  Ario,  ;  B.  Munandar,  ;  dan  M.  Prayogi.  2018.    Impact  of  Monsoon  to  Aquatic Productivity and Fish Landing at Pesawaran Regency Waters. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 116 (2018) 012021
Kunarso;  A.  Wirasatriya;  Irwani;    A.  Satriyadi;  M.  Helmi;  H.  Prayogi;  B  Munandar.  Impact  of  Climate Variability to Aquatic Productivity and Fisheries Resources in Jepara Water. IOP Conf. Series. Earth and Environmental Science . 246 (2019) 012021
0 20 40 60 80 100 120 140 160 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D 2014 2015 2016 C PU E (k g/ day )
Anom SST N iI Ñ O3, 4/ D M I Time ANOM SST NIÑO3.4 DMI CPUE Pesawaran
Lehodey, P., I. Senina, and R. Murtugudde. 2006. A Spatial Ecosystem and  Population Dynamics Model  (SEAPODYM)-Modelling  of  Tuna  and  LikeTuna  Populations. Progress  in Oceanography. 78:304-318.
Marlian,  N;  A.  Damar,  ;  dan  H.  Effendi,  .  2015.  Distribusi  Horizontal  Klorofil-a  Fitoplankton Sebagai Indikator Tingkat Kesuburan Perairan di Teluk Meulaboh Aceh Barat. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia (JIPI) , 20(3): 272 – 279.
Panjaitan,  R.J.A.  2011.  Variabilitas  Konsentrasi  Klorofil-a  dan  Suhu  Permukaan  Laut  Dari  Citra Satelit Aqua Modis Serta Hubungannya Dengan Hasil Tangkapan Ikan Lemuru di Perairan Selat Bali. [Skripsi]. Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor, Bogor
Rasyid, J. A. 2010. Distribusi Suhu Permukaan pada Musim Peralihan Barat-Timur Terkait dengan Fishing  Ground  Ikan  Pelagis  Kecil  di  Perairan  Spermonde. Torani  (Jurnal  Ilmu  Kelautan dan Perikanan ) , 20(1) : 1-7.
Saraswata,  A.  G.,  P.  Subardjo,  Muslim.  2013.  Pengaruh  Monsun  Terhadap  Distribusi  Suhu Permukaan Laut Dan Klorofil-A di Perairan Selatan Bali. Jurnal Oseanografi , 2(1): 79 - 87 Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif  Kualitatif dan R&D. Alfabeta, Bandung Susanto, R, D; A.L. Gordon ; dan Q. Zheng . 2001. Upwelling along the Coast of Java and Sumatra and Its relation to ENSO , J. Geophysical Research Letters . 28(8): 1599-1602