## JIUBJ

## Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar

## Mizi Sasrido, Faidil Tanjung, Vonny Indah Mutiara
Program Pascasarjana, Magister Ilmu Ekonomi Pertanian, Universitas Andalas, Padang, Indonesia Correspondence email: mizisasrido01@gmail.com
Abstrak. Gambir  merupakan  komoditi  perkebunan  unggulan  yang  memiliki  nilai  ekonomis  yang  tinggi  dan  banyak dibudidayakan petani di Sumatera Barat. Kabupaten Pesisir Selatan merupakan daerah kedua produsen gambir di Sumatera Barat. Usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan  masih  menghadapi  berbagai  kendala,  salah  satuya  kendala  bersifat  teknis  yaitu rendahnya produktivitas gambir pada periode 2016 hingga 2020. Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi teknis dan mengetahui  sumber-sumber  inefisiensi teknis usahatani  gambir di  Kabupaten Pesisir Selatan. Survey dilakukan pada 60  sampel petani  yang  melakukan  kegiatan  panen  dan  pengolahan  getah  gambir  pada  periode  Januari-Desember  2021  dan  sampel  dipilih secara non probability sampling. Alat analisa yang digunakan adalah model fungsi produktivitas frontier , fungsi risiko produksi dan fungsi inefisiensi teknis yang dikembangkan oleh Kumbhakar. Hasil penelitian ini adalah rata-rata efisiensi teknis usahatani gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan  yaitu  0,83.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  usahatani  gambir  sudah  efisien  secara  teknis. Berdasarkan  analisis  sumber-sumber  inefisiensi  diperoleh  bahwa  sumber  pendapatan  lain  dan  status  kepemilikan  lahan  secara nyata mampu menurunkan inefisiensi teknis.
Kata Kunci : Efisiensi Teknis; Model Kumbhakar; Usahatani Gambir
Abstract.  Gambir is  a  leading  plantation  commodity  that has high economic value and  is  widely  cultivated by farmers  in West Sumatra.  Pesisir  Selatan  Regency  is  the  second  producer  of  gambier  in  West  Sumatra.  Gambier  farming  in  Pesisir  Selatan Regency is still facing various obstacles, one of which is technical constraints, namely the low productivity of gambir in the period 2016 to 2020. This study aims to analyze technical efficiency and identify sources of technical inefficiency in gambir farming in Pesisir  Selatan  Regency.  The  survey  was  conducted  on  60  samples  of  farmers  who  carried  out  harvesting  and  processing  of gambir  sap  in  the  period  January-December  2021  and  the  samples  were  selected  by  non-probability  sampling.  The  analytical tools used are the frontier productivity function model, production risk function and technical inefficiency function developed by Kumbhakar. The result of this research is the average technical efficiency of gambier farming in Pesisir Selatan Regency is 0.83. This  shows  that  gambier  farming  is  technically  efficient.  Based  on  the  analysis  of  sources  of  inefficiency,  it  is  found  that  other sources of income and land ownership status can significantly reduce technical inefficiency.

## Keywords: Gambir Farming; Kumbhakar Model; Technical Efficiency

## PENDAHULUAN
Salah  satu  sektor  yang  memiliki  peran  yang cukup  krusial  dalam  pembangunan  ekonomi  adalah sektor  pertanian  karena  sebagian  besar  penduduk dinegara  berkembang  menggantungkan  hidup  pada sektor  tersebut  (Emalia,  2018).  Namun  kenyataannya, menurut  Suryani et  al ,  (2020)  masih  banyak  terdapat masalah  yang  dapat  menghambat  pembangunan  pada sektor  pertanian  kedepannya,  salah  satunya  masalah produksi  dan  upaya  peningkatan  nilai  tambah  produk pertanian.  Komoditi  pertanian  yang  memiliki  potensi untuk  dikembangkan  adalah  tanaman  gambir.  Indonesia merupakan  negara  produsen  dan  pengekspor  gambir terbesar di dunia dan negara India menjadi pangsa pasar terbesar  bagi  produksi  gambir  Indonesia  dengan  total ekspor  mencapai  98%,  diikuti  oleh  negara-negara  lain seperti Jepang, Pakistan, Philipina, Bangladesh, Malaysia  dan  beberapa  negara  di  Eropa.  Selain  untuk tujuan  ekspor,  sudah  ada  sektor  agroindustri  yang mengolah  dan  meningkatkan  nilai  tambah  produk gambir  tersebut  contohnya  Parfum,  obat-obatan  dan aneka kuliner yang berbahan baku gambir.
Komoditi  gambir  paling  banyak  ditanam  dan menjadi  komoditi  unggulan  Sumatera  Barat  dibanding daerah  lain,  karena  mampu  memasok  80-90%  dari  total produksi  gambir  nasional  (Nainggolan,  2013).  Tanaman gambir  banyak  dibudidaya  terutama  di  Kabupaten Limapuluh  Kota  dan  Pesisir  Selatan.  Kabupetan  Pesisir Selatan  merupakan  sentra  produksi  gambir  kedua terbesar  di  Sumatera  Barat  setelah  Kabupaten  50  Kota dengan  jumlah  produksi  451  Ton  atau  6%  dari  total produksi  gambir  di  Sumatera  Barat.  kondisi  alam  yang sangat  cocok  sehingga  tidak  heran  jika  sub  sektor perkebunan  seperti  komoditi  gambir  menjadi  potensial untuk dikembangkan. Masalah utama dalam pengembangan  gambir  adalah  rendahnya  produktivitas dan  kualitas  produksi  sebagai  akibat  dari  perlakuan usaha  gambir  oleh  petani  masih  dilakukan  dengan  cara tradisional  serta  pengolahan  pascapanen  belum  optimal karena  minimnya  dukungan  teknologi.  Dukungan teknologi  dalam  bentuk  informasi  teknologi  jumlahnya terbatas dan masih sulit diterapkan oleh petani (Fauziah, 2021).
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
Sumber: BPS, Kab. Pesisir Selatan, 2021.

## Gambar 1
Luas Areal, Produksi dan Produktivitas Gambir Kabupaten Pesisir Selatan tahun 2016-2020
Gambar  1  menunjukkan  perkembangan  luas lahan,  produksi  dan  produktivitas  gambir  di  Kabupaten Pesisir  Selatan  yang  berfluktuasi  selama  tahun  2016 hingga  2020  yang  mengindikasikan  bahwa  adanya gab produksi  gambir  yang  merupakan  ciri  dari  risiko produksi  gambir  di  Indonesia.  Di  Kabupaten  Pesisir Selatan  terdapat  dua  Kecamatan  yang  menjadi  sentra produksi gambir dan mampu menyumbangkan lebih dari 50  persen  dari  total  produksi  gambir  di  Kabupaten Pesisir  Selatan  yaitu  kecamatan  Sutera  dan  Kecamatan Koto  XI  Tarusan  dengan  produksi  pada  tahun  2020 berturut-turut adalah 794,64 Ton dan 4531,45 Ton, akan tetapi produktivitas dari gambir dua kecamatan ini secara berturut-turut  hanya  0,21  ton/ha  dan  1,23  ton/ha,  masih jauh  dari  produktivitas  optimal  yang  diharapkan. Sementara  secara  teoritis  tingkat  produktivitas  optimum panen  untuk  gambir  kering  bisa  mencapai  2,1  ton/ha (Sastrahidayat et  al ,  1991).  Sehingga  dapat  dikatakan belum  efisiennya  usahatani  gambir  di  daerah  tersebut. Efisiensi  teknis  pada  usahatani  dipengaruhi  oleh  alokasi penggunaan input produksi. Menurut kumbhakar (2002) hampir  disetiap  proses  produksi,  khususnya  dalam produksi  pertanian,  keputusan  dalam  penggunaan  input produksi dan output sangat dipengaruhi oleh kemungkinan  risiko  yang  akan  petani  terima.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  efisiensi teknis  dan  menganalisis  sumber-sumber  inefisiensi teknis usahatani gambir Kabupaten Pesisir Selatan.

## METODE
Penelitian  dilaksanakan  pada  tahun  2021  di Kecamatan  Sutera  dan  Kecamatan  Koto  XI  Tarusan, Kabupaten  Pesisir  Selatan.  kedua  kecamatan  tersebut merupakan daerah produsen gambir lebih dari 50 persen dari total produksi gambir di Kabupaten Pesisir Selatan. Pemilihan  sampel  dilakukan  secara non  probability sampling dengan  kriteria  petani  memiliki  perkebunan gambir  yang  sudah  berproduksi  sekaligus  pengolahan getah  gambir.  Jumlah  sampel  dihitung  dengan  rumus Cochran’s  diperoleh  sebanyak  63  sampel.  Dengan ditetapkan  32  petani  sampel  di  Kecamatan  Koto  XI Tarusan  dan  31  petani  sampel  di  Kecamatan  Sutera, sudah  memenuhi  batas  minimum  sampel  yang  dapat
digunakan  untuk  menduga  variasi  dan  populasi  dengan asumsi  terdistribusi  secara  merata  pada  dua  Kecamatan tersebut. Jenis data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  kerat  lintang  ( Cross  Section )  baik  yang bersifat kualitatif maupun kuantitatif. Sumber daya yang digunakan adalah primer dan data sekunder.
Metode  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  Memakai  model  fungsi  produksi frontier , fungsi risiko produksi dan fungsi inefisiensi teknis yang dikembangkan  oleh  Kumbhakar.  Model  ini  digunakan karena  bisa  menganalisis  risiko  produksi  tanpa mengabaikan  inefisiensi  teknis,  dimana  mengabaikan faktor  inefisiensi  bisa  menghasilkan  kesimpulan  yang tidak  benar.  Metode  pengolahan  data  menggunakan program Frontier 4.1  dan  SAS  9.4.  secara  matematis Bentuk fungsional model yang dikembangkan Kumbhakar dinotasikan sebagai berikut : y i = α 0 Π 6 j=1 Xij αj + ꞵ 0 Π 6 j=1 Xij ꞵj · e vi – γ 0 Π 6 j=1 Xij γj · e ui Dimana : α 0 Π 6 j=1 Xij αj : fungsi produksi rata-rata; ꞵ 0 Π 6 j=1 Xij ꞵj ·  e vi :  fungsi  risiko  produksi;  γ 0 Π 6 j=1 Xij γj ·  e ui : fungsi  yang  menjelaskan  inefisiensi  teknis;  y i : produktivitas  olahan  getah  gambir  yang  diukur  dengan satuan  ton/  hektar;  X 1 :  luas  lahan  usahatani  gambir diukur  dalam  satuan  hektar;  X 2 :  tenaga  kerja  yang diukur dalam satuan HOK/Ha/tahun; X 3 : umur tanaman gambir  yang  diukur  dalam  satuan  tahun;  X 4 : dummy teknologi pengolahan gambir; X 5 : jumlah pohon diukur dalam satuan pohon/Ha; X 6 : penggunaan pestisida yang diukur dalam satuan rupiah; V i : errorterm menunjukkan ketidakpastian  dalam  produksi,  diasumsikan  i.i.d  (0,σ ε) 2 ; u i :  menunjukkan  inefisiensi  teknis  dengan  asumsi  i.i.d (0,σ ε) 2 dan u > 0, ui independen terhadap v i Estimasi  model  fungsi  produksi frontier ,  fungsi risiko produksi dan fungsi inefisiensi teknis (Kumbhakar,  2002)  dilakukan  dengan  menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) melalui estimasi  parameter  yang  terdapat  dalam  fungsi  produksi rata-rata,  fungsi  risiko  produksi  dan  fungsi  yang menjelaskan  inefisiensi  teknis.  Produser  yang  dilakukan meliputi 1. Menurunkan probability density function (pdf) dari ζ atau f(ζ) seperti terlihat dalam persamaan berikut: f(ζ)
= Φ }. Exp {-  1/2  ˑ ϛ 2 /σ i 2 };  dimana  σ 2 1 =  1  +  h 2 (Xi).  Σ u 2 dan  ɸ(.)  fungsi distribusi kumulatif dari variabel standard normal. 2. Konsekuensinya,  fungsi Likelihood untuk  observasi tunggal adalah f(y | Xi) yang sama dengan f(ζ) ketika ζ  dalam  persamaan  (3.2)  distribusi  dengan  ζ  =  [y i – f(Xi)]  /  g(Xi).  Fungsi Likelihood untuk  observasi tunggal adalah L 1 = Π n i=1 f(ζj) . Π n i=1 f(ɳj) . D 1 3. Maksimisasi  fungsi Likelihood untuk  mendapatkan parameter-parameter  dari  f(Xi,  α),  g(Xi,  ꞵ)  dan  σ u 2 . Hasil  estimasi  bisa  digunakan  untuk  mencari  ukuran inefisiensi  teknis  (u)  dengan  menggunakan  rumusan Jondrow et al .
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
u ^ = σ 0 + |} dimana : = - dan σ 0 2 = , semua parameter  dalam  persamaan  (3.5)  diganti  oleh estimasinya dan ζ diganti oleh
Nilai  inefisiensi  teknis  (TI)  yang  diperoleh  dari MLE  tahap  1  digunakan  untuk  mencari  efisiensi  teknis (TE), dimana TE = 1- TI. Tanda yang diharapkan untuk masing-masing parameter  adalah α 1 sampai dengan α 6 > 0; ꞵ 1 sampai dengan ꞵ 6 < 0 atau ꞵ 1 sampai dengan ꞵ 6 > 0; dan γ 1 sampai dengan γ 6 < 0 atau γ 1 sampai dengan γ 6 > 0. Nilai inefisiensi  teknis (TI) yang diperoleh dari MLE tahap  1  digunakan  untuk  mencari  efisiensi  teknis  (TE), dimana  TE  =  1-  TI.  Tanda  yang  diharapkan  untuk masing-masing parameter  adalah α 1 sampai dengan α 6 > 0; ꞵ 1 sampai dengan ꞵ 6 < 0 atau ꞵ 1 sampai dengan ꞵ 6 > 0; dan γ 1 sampai dengan γ 6 < 0 atau γ 1 sampai dengan γ 6 > 0.
Analisis sumber-sumber inefisiensi teknis menggunakan  model  efek  inefisiensi  teknis  yang dikembangkan  oleh  Battese  dan  Coelli  (1995)  sebagai berikut :
TI = δ 0 + δ 1 Z 1 + δ 2 Z 2 + δ 3 Z 3 + δ 4 Z 4 + δ 5 Z 5 + W i
Dimana  :  TI  :  nilai  inefisiensi  teknis;  Z 1 :  pendidikan, diukur dengan satuan lamanya tahun pendidikan formal; Z 2 : variabel  dummy sumber  pendapatan  lainnya;  Z 3 : varaiebl  dummy status  kepemilikan  lahan;  Z 4 : pengalaman berusaha tani; Z 5 : umur petani; W i : random error  term  yang  diasumsikan  bebas  dan  distribusinya terpotong normal dengan N (0, σ 2 ).
Tanda yang diharapkan untuk masing-masing parameter efek  inefisiensi  δ 1 sampai  dengan  δ 5 <  0  (berpengaruh positif terhadap efisiensi teknis).

## HASIL
Data yang digunakan dalam penelitian ini sudah dilakukan  uji  asumsi  klasik  (uji  normalitas,  uji multikolinearitas, uji  heteroskedastisitas) diperoleh hasil bahwa  data  yang  digunakan  untuk  menduga  variasi dalam  penelitian  ini  telah  terdistribusi  normal,  tidak terjadi  korelasi  antar  variabel  bebas  dan  tidak  terdapat gejala ketidaksamaan varian residual pengamatan. Maka dapat  disimpulkan  model  yang  digunakan  terbebas  dari penyimpangan klasik.
Analisis  Fungsi  Produktivitas  Frontier,  Fungsi  Risiko Dan Fungsi Inefisiensi Teknis

## Tabel 1
Hasil Estimasi Fungsi Produktivitas Frontier Dengan Metode MLE. Variabel Koefisien Standar Error t Hitung Konstanta 0.5087 0.5296 10.477 Luas Lahan (X 1 ) 0.0619 0.0861 1.197 c Tenaga Kerja (X 2 ) 0.2165 0.0936 2.076 b Umur tanaman (X 3 ) -0.2757 0.0637 -0.590 dummy Teknologi (X 4 ) 0.1692 5.2158 3.919 a Jumlah Pohon (X 5 ) 0.2066 0.0342 3.165 a Pestisida (X 6 ) 0.0116 0.0084 0.336 Sigma-squared (σ 2 ) 0.2737 0.0665 4.113 a Gamma (γ) 0.9779 0.0312 31.368 a LR test of the one-sided eror 1.5911
Keterangan : a,b,c nyata pada tingkat α = 0.01, 0.05 dan 0.25 Sumber: data olahan
Tabel  1  menjelaskan  koefisien-koefisien  pada fungsi  produktivitas frontier menunjukkan  nilai  input- input  yang  digunakan  untuk  pendugaan  produktivitas gambir di Kabupaten Pesisir Selatan adalah elastis. Hasil estimasi  fungsi  produktivitas frontier pada  usahatani gambir  menunjukkan  bahwa  variabel dummy teknologi dan  jumlah  pohon  berpengaruh  nyata  pada  taraf  α  = 0.01, tenaga kerja berpengaruh nyata pada taraf α = 0.05 dan  lus  lahan  berpengaruh  nyata  pada  taraf  α  =  0.25. Pemilihan  taraf  α  hingga  0.25  karena  penelitian  ini adalah  penelitian  sosial  ekonomi  yang  bertujuan  untuk menjelaskan fenomena yang terjadi di daerah penelitian. Nilai  elastisitas  produktivitas frontier dari  variabel  luas lahan, tenaga kerja, dummy teknologi dan jumlah pohon masing-masing  sebesar  0.0619,  0.2165,  0.1692  dan 0.2066.  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  jika  luas  lahan,
tenaga  kerja, dummy teknologi  dan  jumlah  pohon ditambah  1  persen  dengan  asumsi cateris  paribus maka produktivitas  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan  akan meningkat  masing-masing  sebesar  0.0619,  0.2165, 0.1692  dan  0.2066.  sedangkan  umur  tanaman  dan pestisida tidak berpengaruh nyata terhadap produktivitas gambir sampai pada taraf α sebesar 0.25.
Hasil estimasi diketahui nilai gamma (γ) sebesar 0.9779  dan  Sigma-squared  (σ 2 )  sebesar  0.2737  yang signifikan  pada  α  =  0.01.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa faktor-faktor yang diduga secara bersama-sama mempengaruhi  produktivitas  frontier  usahatani  gambir sebesar  97.79  %  dan  nilai  σ 2 yang  lebih  besar  dari  nol, maka  terdapat  pengaruh  inefisiensi  teknis  pada  model fungsi  produktifitas frontier. Tabel  1  juga  diketahui bahwa penambahan luas lahan masih dapat
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
meningkatkan  produktivitas  usahatani gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan  secara  nyata.  Hal  ini  sesuai dengan  asumsi  awal  atau  teori  produksi  dimana parameter pendugaan bernilai positif karena pertambahan  luas  lahan  akan  meningkatkan  jumlah populasi tanaman, sehingga terjadi penambahan produksi  yang  akhirnya  akan  berpengaruh  terhadap produktivitas  gambir  seiring  bertambahnya  jumlah pohon.  Di  daerah  penelitian  menunjukkan  bahwa  rata- rata  penggunaan  luas  lahan  untuk  usahatani  gambir adalah 1,87 hektar. Masih lebih rendah jika dibandingkan hasil studi Fauziah (2021) yang menunjukkan  rata-rata  luas  lahan  sebesar  3,42  Hektar dan  lebih  tinggi  dibandingkan  hasil  studi  Ario  (2021) dengan  luas  lahan  hanya  sebesar  1,33  Hektar.  Hasil estimasi  variabel  luas  lahan  berpengaruh  nyata  dan bernilai  positif  terhadap  produksi  sejalan  dengan  hasil penelitian  oleh  Reny  (2016);  Simon  (2016);  Lutfi (2018);  Maryanto  (2018);  Fadliyah  (2019);  Fauzan (2020);  Esra  (2021);  Fauziah  (2021);  Teki  (2021);  dan Oktavia  (2021). Namun berbeda dengan hasil penelitian oleh  Eliyatiningsih  (2019)  dan  Nursan  (2021)  yang menemukan  luas  lahan  tidak  mampu  meningkatkan produksi  secara  nyata  pada  usahatani  cabai  merah  di Kecamatan Wuluhan Kabupaten Jember.
Penggunaan  tenaga  kerja  secara  nyata  masih dapat  meningkatkan  produktivitas  usahatani  gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Usahatani  gambir  termasuk sebagai  usahatani  yang labour  intensive karena  hampir 100  persen  kegiatan  budidayanya  dilakukan  oleh  tenaga manusia.  Rata-rata  penggunaan  tenaga  kerja  dalam usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan  adalah 194  HOK/Ha/tahun  dan  penggunaan  tenaga  kerja  juga erat  kaitannya  dengan  jumlah  produksi,  semakin  tinggi produksi  maka  jumlah  hari  tenaga  kerja  akan  ikut menyesuaikan.  hasil  studi  terdahulu  yang  menunjukkan estimasi  input  tenaga  kerja  berpengaruh  nyata  terhadap produksi  dilakukan  oleh  Reny  (2016);  Fauziah  (2018); Lutfi (2018); Eliyatiningsih (2019); Fauzan (2020); Ario (2021); Esra (2021); Nursan (2021); Welda (2021); Teki (2021)  dan  Fauziah  (2021).  Hasil  berbeda  ditemukan dalam  penelitian  Simon  (2016)  dan  Fadliyah  (2019) dimana  berturut-turut  Tenaga  kerja  tidak  mampu meningkatkan  produksi  secara  nyata  pada  usahatani jagung dan usahatani semangka.
Tabel 1 dapat dilihat bahwa variabel bertambahnya  umur  tanaman  gambir  akan  mengurangi produktivitas  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan,  namun  tidak  berpengaruh  nyata  sampai  pada taraf  α  sebesar  0.25.  Rata-rata  umur  tanaman  gambir  di daerah  penelitian  adalah  20,16  tahun,  panen  puncak gambir didapatkan oleh petani saat gambir berumur 4-14 tahun.  Berdasarkan  hal  tersebut,  umur  tanaman  gambir di  daerah  penelitian  sudah  melewati  usia  produktif sehingga tidak dapat berproduksi secara optimum. Hasil estimasi  umur  tanaman  berpengaruh  negatif  terhadap produksi  sejalan  dengan  penelitian  oleh  Ario  (2021)
pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  bertambahnya umur  tanaman  karet  perkebunan  rakyat  di  Kabupaten Banyuasin akan mengurangi produksi sebesar 0.208.
Penambahan dummy teknologi  pengolahan gambir  secara  nyata  masih  mampu  meningkatkan produktivitas  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan karena  masih  adanya  petani  yang  menggunakan  alat kempa gambir  manual  seperti  katrol.  Berdasarkan  hasil pengamatan  terhadap  sampel  penelitian  terdapat  73,1 persen  petani  menggunakan  dongkrak  dan  26,9  persen petani  yang  masih  menggunakan  alat  manual  katrol untuk  mengolah  getah  gambir.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fauziah  (2021)  yang menjelaskan  bahwa  tingkat  efisiensi  teknis  penggunaan teknologi  pengolahan  sistem  dongkrak  hidrolik  lebih tinggi sebesar 0,87 dibandingkan dengan dongkrak yang hanya  0,81.  Dengan  demikian,  dapat  diketahui  bahwa penggunaan  teknologi  modern  dalam  pengolahan  getah gambir mampu mendorong produksi dan efisiensi teknis usahatani gambir.
Selanjutnya  penambahan  jumlah  pohon  yang ditanam  mampu  meningkatkan  produktivitas  gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Hal  ini  berbanding  lurus dengan  asumsi  awal  dimana  parameter  pendugaan bernilai  positif  karena  pertambahan  jumlah  pohon diareal  tanam  akan  meningkatkan  jumlah  daun  yang akan  dihasilkan  sebagai  bahan  baku  pengolahan  getah gambir.  Namun,  secara  tidak  langsung  juga  dipengaruhi oleh kebiasaan cara tanam petani yang menanam dengan sistem  monokultur  atau  tumpang  sari.  Hasil  estimasi yang  menyatakan  berpengaruh  positifnya  jumlah  pohon terhadap  produksi  sejalan  dengan  penelitian  oleh Fauziah  (2018)  dan  Fauziah  (2021).  Namun  berbeda dengan  hasil  penelitian  oleh  Hanifah  (2017)  Dimana jumlah  benih  yang  ditanam  tidak  mampu  secara  nyata meningkatkan produksi usahatani tembakau di Kecamatan Getasan Kabupaten Semarang.
Pada Tabel 1 dapat diketahui bahwa penggunaan pestisida  mampu  meningkatkan  produktivitas  gambir gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan,  namun  tidak berpengaruh secara nyata. Petani umumya menggunakan pestisida  setiap  kali  selesai  panen  dengan  rata-rata  jenis pestisida  yang  digunakan  adalah  herbisida  untuk  gulma seperti  rumput,  semak  dan  alang-alang.  Berdasarkan hasil  wawancara  lapangan  diperoleh  informasi  bahwa tujuan  utama  penggunaan  pestisida  untuk  mencegah kehilangan produksi yang lebih besar  karena  persaingan hara tanah antara tanaman gambir dengan gulma. Hal ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hanifah (2017);  Fauzan  (2020);  Ario  (2021)  dan  Welda  (2021) bahwa  bahwa  penambahan  pestisida  berpengaruh  nyata menurunkan produksi. Namun berbeda dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fauziah  (2018); Maryanto  (2018);  Eliyatiningsih  (2019);  Esra  (2021); Nursan  (2021)  dan  Teki  (2021)  bahwa  penambahan pestisida  berpengaruh  nyata  mampu  meningkatkan produksi.  Hasil  estimasi  fungsi  produksi  frontier
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
selanjutnya digunakan untuk mengestimasi fungsi risiko produksi. Koefisien-koefisien bertanda positif merupakan  input  yang  dapat  meningkatkan  risiko
produksi  atau risk  increasing ,  sedangkan  koefisien- koefisien  yang  bertanda  negatif  merupakan  input  yang dapat menurunkan risiko produksi atau risk decreasing .

## Tabel 2
Hasil Estimasi Fungsi Fungsi Risiko Produksi Dengan Metode MLE.
Variabel Koefisien Standar Error t Hitung Konstanta 2.7234 1.4683 1.85 Luas Lahan (X 1 ) 0.0958 0.1337 1.72 c Tenaga Kerja (X 2 ) 0.0813 0.1042 3.78 a Umur tanaman (X 3 ) 0.2426 0.0820 2.96 a dummy Teknologi (X 4 ) -0.0548 0.1099 0.50 Jumlah Pohon (X 5 ) 0.0660 0.1981 0.33 Pestisida (X 6 ) -0.0019 0.0091 -0.21 R-Square 0.8108 Adj R-Sq 0.1041
Keterangan : a,b,c nyata pada tingkat α = 0.01, 0.05 dan 0.25 Sumber: data olahan
Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  hasil  estimasi fungsi  produksi  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan  menunjukkan  tenaga  kerja  dan  umur  tanaman berpengaruh  nyata pada tingkat α = 0.01 dan luas lahan berpengaruh  nyata  pada  taraf  α  =  0.25,  adapun dummy teknologi, jumlah pohon dan pestisida tidak berpengaruh nyata sampai taraf α = 0.25. Hasil estimasi fungsi risiko produksi  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan menjelaskan bahwa penambahan luas lahan berpengaruh nyata  meningkatkan  risiko  produksi.  Dengan  demikian, luas lahan merupakan input risk increasing. Hal ini bisa saja  terjadi  karena  semakin  luasnya  lahan  yang digunakan  maka  petani  akan  semakin  sulit  untuk mengendalikan  kegiatan  usahataninya.Rata-rata  luas lahan  didaerah  penelitian  adalah  1,87  Hektar,  dengan kata  lain  cukup  luas  untuk  ukuran  petani  desa  yang mengolah dengan sistem tradisional karena membutuhkan  tenaga  kerja  yang  banyak  pula  ( labour intensive )  yang  juga  tergolong  kedalam  input risk increasing. Hasil  estimasi  variabel  lahan  meningkatkan risiko  sejalan  dengan  penelitian  oleh  Reny  (2016)  dan Teki (2021).
Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  tenaga  kerja termasuk  kedalam  input risk  increasing karena penambahan tenaga kerja secara nyata dapat meningkatkan  risiko  produksi  usahatani  gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Hal  ini  bisa  saja  terjadi, karena  didaerah  penelitian  ditemukan  bahwa  gambir merupakan  usahatani  yang labour  intensive dengan sistem  upah  bagi  hasil  dengan  persentasenya  50  persen bahkan  lebih  untuk tukang  kempa .  Dengan  kata  lain, semakin  banyak  tenaga  kerja  maka  peluang  pendapatan petani  semakin  sedikit.  Hasil  estimasi  variabel  tenaga kerja meningkatkan risiko sejalan dengan penelitian oleh Reny  (2016). Hasil berbeda ditemukan dalam penelitian Teki  (2021)  yang  menemukan  hasil  tenaga  kerja merupakan input penurun risiko produksi. Bertambahnya umur  tanaman  dapat  meningkatkan  secara  nyata  risiko produksi  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan dan  tergolong  dalam  input risk  increasing. Hal  ini
sejalan dengan hasil estimasi produktivitas frontier yang menyatakan  bahwa  penambahan  umur  tanaman  gambir akan  mengurangi  produktivitas  dengan  asumsi cateris paribus. Penelitian  terdahulu  tentang  variabel  umur tanaman  ditemukan  dalam  penelitian  oleh  Fauziah (2021)  secara  berturut-turut  menemukan  bahwa  umur tanaman  mampu  meningkatkan  produksi  dan  mampu menurunkan  inefisiensi  teknis  pada  usahatani  gambir  di Kabupaten Lima Puluh Kota.
Selanjutnya  pada  Tabel  2  diketahui  teknologi pengolahan  merupakan  input risk  decreasing karena koefisiennya bertanda negatif, namun tidak berpengaruh secara  nyata.  Dengan  kata  lain,  besar  kecilnya  risiko produksi  gambir  tidak  dipengaruhi  oleh  penggunaan teknologi  pengolahan.  Hal  ini  sejalan  dengan  estimasi produktivitas frontier yang menyatakan bahwa penggunaan  teknologi  dengan  asumsi cateris  paribus mampu  akan  meningkatkan  produktivitas  gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Penemuan  yang  sama  dalam penelitian Fauziah (2021) yang menyatakan bahwa input teknologi mampu menurunkan inefisiensi teknis usahatani  gambir  tapi  tidak  berpengaruh  secara  nyata. Walaupun variabel jumlah pohon merupakan input yang mampu  meningkatkan  produktivitas frontier gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Akan  tetapi,  penambahan jumlah tanaman dapat meningkatkan risiko produksi dan tergolong kedalam input risk increasing karena koefisien bertanda  positif,  namun  tidak  berpengaruh  secara  nyata. Dengan kata lain, besar kecilnya risiko produksi  gambir tidak  disebabkan  oleh  jumlah  pohon  (Tabel  1).  Namun Hal  ini  bisa  saja  terjadi,  diduga  karena  semakin  jumlah pohon  yang  ditanam  oleh  petani  maka  tenaga  yang dikeluarkan  semakin  banyak  dan  akan  semakin  sulit untuk  merawat  tanaman  sehingga  rentan  terhadap serangan hama.
Pada  fungsi  risiko  produksi  juga  ditemukan bahwa  penggunaan  pestisida  mampu  menurunkan  risiko produksi  dan  merupakan  input risk  decreasing karena koefisien input bertanda negatif, namun tidak berpengaruh  secara  nyata  atau  input  pestisida  tidak
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
menjadi  input  penentu  risiko  produksi  gambir  didaerah penelitian  (Tabel  2).  Kondisi  dilapangan  menunjukkan bahwa penggunaan pestisida untuk mengontrol pertumbuhan  gulma  seperti  rumput,  semak  dan  alang- alang  yang  dapat  menjadi  pesaing  tanaman  gambir dalam  menyerap  hara  sehingga  sangat  dibutuhkan
pengaplikasiannya untuk menghindari penurunan produksi.  Namun  hasil  penelitian  yang  berbeda  dalam temuan  Reny  (2016)  dan  Teki  (2021)  dimana penambahan  input  pestisida  akan  meningkatkan  risiko produksi.

## Tabel 3
Hasil Estimasi Fungsi Inefisiensi Teknis Dengan Metode MLE. Variabel Koefisien Standar Error t Hitung Konstanta 1.3892 0.4066 3.42 a Luas Lahan (X 1 ) -0.0582 0.0370 -1.57 c Tenaga Kerja (X 2 ) -0.0495 0.0289 -1.71 c Umur tanaman (X 3 ) 0.1965 0.0227 -8.65 a dummy Teknologi (X 4 ) -0.0268 0.0304 -0.88 Jumlah Pohon (X 5 ) -0.0512 0.0549 -0.93 Pestisida (X 6 ) 0.0015 0.0025 0.58 R-Square 0.6733 Adj R-Sq 0.6382
Keterangan : a,b,c nyata pada tingkat α = 0.01, 0.05 dan 0.25. Sumber: data olahan
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  luas  lahan  mampu menurunkan  inefisiensi  teknis  berpengaruh  nyata  pada taraf  α  =  0.01,  tenaga  kerja  dan  umur  tanaman berpengaruh  nyata  pada  taraf  berpengaruh  nyata  pada taraf  α  =  0.25  masing-masing  dapat  menurunkan  dan meningkatkan  inefisiensi  teknis  usahatani  gambir  di Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Adapun  umur  tanaman penggunaan  teknologi  pengolahan  dan  jumlah  pohon mampu  menurunkan  inefisiensi  teknis  namun  tidak berpengaruh  nyata  sampai  taraf  α  =  0.25,  sedangkan pestisida  dapat  meningkatkan  inefisiensi  teknis  namun juga  tidak  berpengaruh  nyata  sampai  taraf  α  =  0.25. Koefisien-koefisien  bertanda  positif  merupakan  input yang  dapat  meningkatkan  inefisiensi  teknis,  sedangkan koefisien-koefisien  yang  bertanda  negatif  merupakan input yang dapat menurunkan inefisiensi teknis.
Luas  lahan  secara  nyata  mampu  menurunkan inefisiensi  teknis,  walaupun  dalam  hasil  estimasi  fungsi risiko  produksi  termasuk  dalam  input risk  decreasing, namun input luas lahan dapat meningkatkan produktivitas  frontier  usahatani  gambir  di  Kabupaten Pesisir Selatan. Hal yang sama berlaku pada input tenaga kerja.  Hasil  penelitian  yang  terdahulu  yang  menemukan luas  lahan  mampu  menurunkan  inefisiensi  teknis  dan tenaga  kerja  dapat  meningkatkan  inefisiensi  teknis dilakukan  oleh  Reny  (2016).  Akan  tetapi,  berbeda dengan  hasil  estimasi  fungsi  inefisiensi  umur  tanaman yang secara  nyata dapat meningkatkan  inefisiensi teknis usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Hal  ini diduga  karena  umur  tanaman  merupakan  input risk increasing dan  diperkuat  dengan  bukti  hasil  estimasi produktivitas frontier yang  menunjukkan  bahwa bertambahnya  umur  tanaman  gambir  dapat  menurunkan produktivitasnya (Tabel 3).
Selanjutnya  Tabel  3  dapat  diketahui  input dummy teknologi dan jumlah pohon mampu menurunkan inefisiensi  teknis  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir
Selatan,  tetapi  tidak  berpengaruh  secara  nyata.  Dengan kata  lain,  penambahan  dan  pengurangan  kedua  input tersebut  tidak  menjadi  penentu  besar  atau  kecilnya inefisiensi  teknis.  Namun  hal  bisa  saja  terjadi  karena kedua  input  tersebut  berdasarkan  estimasi  produktivitas frontier mampu  meningkatkan  produktivitas  gambir didaerah  penelitian.  Pada  input  pestisida  dapat meningkatkan  inefisiensi  teknis,  akan  tetapi  tidak berpengaruh  secara  nyata  atau  tidak  menjadi  faktor penentu  inefisiensi  teknis  usahatani  gambir.  Penelitian dengan  hasil  yang  sama  juga  ditemukan  oleh  Reny (2016)  yang  menemukan  obat  kimia  dan  pestisida  tidak berpengaruh  nyata  meningkatkan  inefisiensi  teknis. Berdasarkan  hasil  estimasi fungsi produktivitas frontier , fungsi  risiko  produksi  dan  fungsi  inefisiensi  teknis, dengan  diketahuinya  gambaran  input  mana  dapat meningkatkan  dan  menurunkan  produktivitas,  input mana  yang risk  decreasing dan risk  increasing serta input  mana  yang  menjadi  sumber  inefisiensi  sehingga akan  membantu  petani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan  dalam  mengalokasikan  input-input  produksi untuk mencapai produktivitas yang optimum.

## Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan
Nilai  indeks  efisiensi  teknis  dikategorikan efisien  jika  lebih  besar  dari  0.70  (Kumbhakar  dan Lovell,  2000).  Namun,  menurut  Tajerin et  al .,  (2015) tingkat efisiensi teknis dapat diinterpretasikan bermakna ganda,  nilai  efisiensi  teknis  yang  tinggi  mencerminkan prestasi  petani  dalam  keterampilan  membuat  keputusan dan  mengolah  usahatani  gambir.  Dilain  sisi,  tingkat efisiensi yang tinggi juga merefleksikan bahwa kecilnya peluang  untuk  meningkatkan  produktivitas  pada  taraf yang  lebih  tinggi  karena  adanya  kesenjangan  antara peluang dengan hasil real yang sudah diperoleh petani.
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar

## Tabel 4
Estimasi Nilai Efisiensi Teknis Usahatani Gambir Di Kabupaten Pesisir Selatan.
Indeks Efisiensi Teknis Jumlah (Orang) Persentase (%) 0.40 < TE < 0.60 6 9,5 0.61 < TE < 0.70 9 14,3 0.71 < TE < 0.80 8 12,7 0.81 < TE < 0.90 11 17,5 0.91 < TE < 1.00 29 46 Jumlah 63 100 Rata-rata Minimum Maksimum 0.83 0.46 0.99 Sumber: data olahan
Tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  77,8  persen usahatani gambir petani sampel sudah tergolong efisien. Sedangkan  sisanya  sebanyak  22,2  persen  petani  gambir memiiki  tingkat  efisiensi  yang  rendah  atau  dibawah 0.70.  Nilai  rata-rata  tingkat  efisiensi  teknis  usahatani gambir  didaerah  penelitian  adalah  0.83  dengan  nilai terendah adalah 0.46 dan nilai tertinggi adalah 0.99. Hal ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ario (2021)  dan  Welda  (2021)  masing-masing  berurutan menunjukkan  rata-rata  efisiensi  teknis  usahatani  karet dan  usahatani  kelapa  sawit  adalah  0.87  dan  0.73.  Pada hasil  estimasi  efisiensi  teknis  usahatani  gambir  terdapat Sembilan  petani  sampel  yang  sudah  mencapai  tingkat efisiensi diatas 0.98 sehingga untuk dapat meningkatkan produktivitas  gambir  dibutuhkan  inovasi  teknologi  yang lebih  modern.  Hal  ini  terbukti  dari  data  perkembangan produksi  dan  produktivitas  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan pada tahun 2016 hingga 2020 yang menunjukkan  perkembangan  yang  lambat.  Sehingga dibutuhkan  inovasi  teknologi  yang  lebih  maju  salah satunya penggunaan teknologi kempa gambir yang lebih canggih  dan  perlu  peran  pemeritah  untuk  melakukan introduksi adopsi teknologi baru, namun tetap mempertimbangkan  kondisi  sosial  ekonomi  petani daerah setempat.
Penggunaan teknologi pengolahan gambir didaerah  penelitian  terdiri  atas  dua  yaitu  teknologi dongkrak  dan  katrol.  Perbandingan  nilai  efisiensi  teknis petani  responden  usahatani  gambir  yang  menggunakan dongkrak  dan  katrol.  Berdasarkan  Gambar  2  dapat diketahui  bahwa  tingkat  efisiensi  teknis  petani  yang menggunakan  dongkrak  lebih  tinggi  yaitu  0.92 dibanding  petani  yang  menggunakan  katrol  dalam pengolahan getah gambir yan hanya sebesar 0.80. Hal ini didukung  dengan  hasil  estimasi  fungsi  produktivitas frontier menunjukkan  bahwa dummy teknologi  secara nyata  mampu  meningkatkan  produktivitas  gambir didaerah  penelitian,  artiya  jika  petani  menggunakan teknologi  pengolahan  getah  gambir  yang  lebih  modern dan canggih secara nyata mampu meningkatkan efisiensi teknis usahatani gambir di Kabupaten Pesisir Selatan.

## Sumber: data olahan

## Gambar 2

## Rata-Rata Tingkat Efisiensi Teknis Petani Menggunakan Teknologi Dongkrak dan Katrol
Sumber-Sumber  Inefisiensi  Teknis  Usahatani  Gambir  di Kabupaten Pesisir Selatan
Berdasarkan  hasil  estimasi  fungsi  produktivitas frontier Sigma-squared  (σ 2 )  sebesar  0.2737  yang  lebih besar  dari  nol  terdapat  pengaruh  inefisiensi  teknis  pada model  estimasi.  Hal  ini  diduga  karena  ada  beberapa faktor internal dalam usahatani gambir yang berasal dari karakteristik  sosial  ekonomi  dan  menjadi  sumber- sumber inefisiensi teknis. Tabel 5 dapat diketahui bahwa variabel dummy sumber  pendapatan  lain  dan dummy status  kepemilikan  lahan  berpengaruh  nyata  dalam menjelaskan sumber-sumber inefisiensi teknis pada taraf α  =  0.01  dan  variabel  umur  berpengaruh  nyata menjelaskan sumber-sumber inefisiensi teknis pada taraf α  =  0.10.  Sedangkan  variabel  pendidikan  dan pengalaman  berusahatani  tidak  berpengaruh  nyata sampai  pada  taraf  α  =  0.10.  berdasarkan  studi  empiris maka  tanda  koefisien pada  semua variabel  yang diamati adalah  bertanda  negatif.  Koefisien-koefisien  variabel dummy sumber  pendapatan  lain, dummy status kepemilikan  lahan  dan  pengalaman  usahatani  memiliki tanda  yang  sesuai  diharapkan  yaitu  bertanda  negatif. Sedangkan  koefisien  variabel  pendidikan  dan  umur bertanda  positif  atau  tidak  sesuai  dengan  yang diinginkan.
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
Tabel 5
Estimasi Sumber-Sumber Inefisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan
Variabel Koefisien Standar Error t Hitung Konstanta 0.5087 0.5296 10.477 Pendidikan 0.0425 0.0092 0.462 dummy Sumber Pendapatan Lain -0.0016 0.0686 -22.95 a dummy Status kepemilikan lahan -0.0679 0.0685 -9.91 a Pengalaman Usahatani -0.0364 0.0221 -0.164 Umur 0.0097 0.0055 1.756 b
Keterangan : a dan b nyata pada tingkat α = 0.01 dan 0.10 Sumber: data olahan
Hasil  estimasi  sumber-sumber  inefisiensi  teknis diketahui  bahwa  pendidikan  dapat  meningkatkan inefisiensi  teknis  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan, tetapi tidak berpengaruh secara nyata (Tabel 5). Hal  ini  menunjukkan  bahwa  besar  atau  kecilnya  nilai koefisien  pendidikan  tidak  akan  menjadi  Penjamin terjadinya  efisiensi  teknis  atau  menentukan  nilai inefisiensi  teknis  pada  usahatani  gambir  didaerah penelitian.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  oleh  Reny (2016);  Fauzan  (2020);  Nursan  (2021)  dan  Teki  (2021) yang  menemukan  bahwa  secara  berurutan  menunjukkan pendidikan  tidak  berpengaruh  nyata  meningkatkan  nilai inefisiensi  teknis  pada  usahatani  kubis  organik  dan usahatani  cabai  merah  keriting.  Namun  hasil  yang berbeda  ditemukan  dalam  penelitian  Simon  (2016); Fauziah  (2018);  Lutfi  (2018)  dan  Esra  (2021)  dimana variabel  pendidikan  berpengaruh  nyata  menurunkan inefisiensi teknis.
Hasil  dugaan  sumber-sumber  inefisiensi  teknis usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan  pada Tabel 5 menunjukkan bahwa dummy sumber pendapatan lain secara  nyata mampu menurunkan  inefisiensi teknis. Hal  ini  diduga  karena  sekitar  54  persen  adalah  petani responden yang memiliki sumber pendapatan lain diluar usahatani gambir yang lebih tinggi dapat mempengaruhi keputusan  alokasi  input  pada  usahatani  gambir  didaerah penelitian,  misalnya  dalam  alokasi  penggunaan  input tenaga  kerja  dalam  keluarga  yang  tidak  terampil  dan diganti  dengan  tenaga  kerja  luar  keluarga.  Berbeda dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tajerin  et  al., (2015) yang menemukan bahwa sumber pendapatan lain secara  nyata  mampu  meningkatkan  inefisiensi  teknis. Pada  Tabel  5  diketahui  bahwa dummy status kepemilikan  lahan  secara  nyata  mampu  menurunkan inefisiensi  teknis.  Hal  ini  diduga  karena  sekitar  85.7 persen  petani  responden  memiliki  status  lahan  adalah milik sendiri. Hal ini berarti petani yang memiliki lahan sendiri  cenderung  lebih  efisien  secara  teknis  dibanding petani  dengan  status  lahan  sewa  atau  bagi  hasil.  Hal  ini diduga  karena  petani  pemiliki  lahan  lebih  leluasa  untuk menggunakan  input  produksi  guna  meningkatkan produktivitas  pada  lahan  sendiri  dan  usahatani  gambir merupakan  usahatani  tahunan,  dengan  status  lahan sendiri  maka  petani  tersebut  lebih  bebas  untuk menambah atau mengurangi jumlah pohon yang ditanam karena dalam hasil estimasi produktivitas frontier jumlah
pohon secara nyata mempengaruhi produktivitas  gambir didaerah  penelitian.  Hal  ini  berbeda  dengan  hasil penelitian  sumber-sumber  inefisiensi  teknis  tanaman musiman  yang  dilakukan  oleh  Reny  (2016);  Fauzan (2020)  dan  Teki  (2021)  menemukan  bahwa  status kepemilikan  lahan  secara  nyata  dapat  meningkatkan inefisiensi teknis pada usahatani yang dibudidayakan.
Selanjutnya  pengalaman  berusahatani  mampu menurunkan  inefisiensi  teknis  pada  usahatani  gambir didaerah  penelitian,  namun  tidak  berpengaruh  secara nyata  (Tabel  3).  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian Maryanto  (2018);  Esra  (2021);  Nursan  (2021)  dan  Teki (2021)  dimana  pengalaman  secara  nyata  mampu menurunkan  inefisiensi  teknis,  artinya  peningkatan pengalaman  dalam  berusahatani  maka  petani  akan semakin  terampil  dalam  budidaya  gambir  didaerah penelitian.  Namun  berbeda  dengan  penelitian  Simon (2016);  Lutfi  (2018)  dan  Fauzan  (2020)  menemukan pengalaman  berusahatani  tidak  dapat  menurunkan inefisiensi  teknis  secara  nyata.  Kondisi  didaerah penelitian menunjukkan petani dengan pengalaman lebih dari 10 tahun sebanyak 82,5 persen, sama halnya dengan hasil  koefisien  variasi  yang  menunjukkan  bahwa semakin berpengalaman petani responden maka semakin rendah  risiko  produktivitas  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan.
Pada Tabel 5 juga diketahui bahwa  umur  secara nyata  dapat  meningkatkan  inefisiensi  teknis  usahatani gambir  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Hal  ini  bisa  saja terjadi  karena  semakin  tua  umur  petani  maka  semakin menurun  kemampuan  dan  tenaga  dalam  mengelola usahatani  gambir  dan  berpotensi  menghambat  adopsi teknologi.  Kondisi  lapangan  diperoleh  bahwa  jumlah petani  diluar  usia  produktif  adalah  sebanyak  13  petani atau  20,6 persen.  Hasil  dugaan  umur  berpengaruh  nyata meningkatkan inefisiensi teknis sejalan dengan penelitian  oleh  Fauziah  (2018);  Lutfi  (2018);  Maryanto (2018); Fauzan (2020) dan Esra (2021). Namun berbeda dengan hasil penelitian oleh Simon (2016) menunjukkan bahwa  umur  berkorelasi  positif  dengan  efisiensi  teknis dan  ada  kecenderungan  terjadi  peningkatan  dalam inovasi  dan  adopsi  yang  tinggi.  Hasil  analisa  sumber- sumber  inefisiensi  teknis  memberikan  gambaran  bahwa inefisiensi  teknis  gambir  dipengaruhi  oleh  karakteristik petani, diantaranya pendidikan dan umur. Hasil ini dapat memberikan pertimbangan kepada petani dalam
Mizi Sasrido et al., Analisis Efisiensi Teknis Usahatani Gambir di Kabupaten Pesisir Selatan Menggunakan Model Kumbhakar
manajemen  usahatani  gambir  di  Kabupaten  Pesisir Selatan.

## SIMPULAN
Hasil analisa efisiensi teknis usahatani gambir di Kabupaten  Pesisir  Selatan  sudah  efisien  secara  teknis dengan  nilai  rata-rata  sebesar  0.83.  tingkat  efisiensi teknis  masih  bisa  di  tingkatkan  dengan  cara  evaluasi alokasi  penggunaan  input  produksi  yang  mampu meningkatkan  produktivitas  gambir  dan  efisiensi  teknis. Karakteristik  petani  yang  secara  nyata  mampu menurunkan  inefisiensi  teknis  pada  usahatani  gambir adalah sumber  pendapatan  lain  dan  status  kepemilikan lahan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  sumber  pendapatan lain  maupun  status  kepemilikan  lahan  memiliki  peran penting  dalam  meningkatkan  efisiensi  teknis  karena berpengaruh  pada  kemampuan  manajerial  petani  dan keleluasaan  untuk  mengelola  lahan  yang  miliki khususnya  dalam  alokasi  penggunaan  input  pada usahatani gambir di Kabupaten Pesisir Selatan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ario,  P.  2021.  Analisis  Efisiensi  Teknis  Karet Perkebunan  Rakyat  Di  Kabupaten  Banyuasin Sumatera Selatan. Social Economic Of
Agriculture , 9(02), 73-79.
Badan  Pusat  Statistik.  2021. Kabupaten  Pesisir  Selatan Dalam Angka. Pesisir Selatan (ID): Badan Pusat
Statistik.
Eliyatiningsih, M. F. 2019. Efisiensi Penggunaan Faktor Produksi  Pada  Usahatani  Cabai  Merah  di Kecamatan  Wuluhan  Kabupaten  Jember. Jurnal Agribisnis Sumatera Utara , 12(1): 7-14.
Emalia, & Z. 2018. Telaah peran sektor pertanian dalam perekonomian  provinsi  Lampung. J  Ekon Pembang , 7(1): 50-74.
Esra  F,  P.  H.  2021.  Analisis  Efisiensi  Teknis,  Alokatif dan  Ekonomi  Produksi  Kubis  di  Kabupaten Karo. Agrica Journal , 14(2): 123-129.
Fadliyah, E. 2018. Analisis Efisiensi Teknis Alokatif dan Ekonomi Usahatani Semangka di Desa Mojosari Kecamatan  Puger  Kabupaten  Jember. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian , 12(3): 25-27.
Fauzan.  2020.  Efisiesi  Ekonomi  Usahatani  Padi  Lahan Kering  di  Kabupaten  Lampung  Selatan. Jurnal Agribisnis Lahan Kering , 5(3): 45-47.
Fauziah.  2021. Efisiensi  Teknis  Usahatani  Dan Pengolahan  Getah  Gambir  (Uncaria  gambir Roxb)  di  Kecamatan  Mungka  Kabupaten  Lima Puluh  Kota. Padang:  [Tesis],  Universitas Andalas.
Fauziah,  B.  2018.  Produktivitas  dan  Efisiensi  Teknis Usaha Perkebunan Kopi di Sumatera Selatan dan Lampung. Jurnal  Ekonomi  dan  Pembangunan Indonesia , 72-86.
Hanifah,  S.  P.  2017.  Analisis  Efisiensi  Ekonomi
Penggunaan Faktor-Faktor Produksi Pada
Usahatani  Tembakau  di  Kecamatan  Getasan Kabupaten Semarang. Agrisocionomics Journal , 1(1): 54-62.
Kumbhakar  SC,  L.  C.  2000. Stochastic  Frontier Analysis.  . Cambridge  (GB):  Cambridge University Press.
Kumbhakar,  C.  2002.  Specification  and  Estimation  of Production Risk, Risk Preferences and Technical Efficiency. American  Journal  of  Agricultural Economics , 84 (1): 8-22.
Maryanto,  S.  P.  2018.  Analisis  Efisiensi  Teknis  dan Faktor  Penentunya  Pada  Usahatani  Kentang (Solanumtuberosum  L.)  di  Kota  Pagar  Alam, Provinsi  Sumatera  Selatan. Agraris  Journal , 4(1): 3-7.
Moh  Lutfi,  N.  B.  2018.  Analisis  Efisiensi  Teknis Penggunaan  Faktor  Produksi  Pertanian  Pada Usahatani  Tembakau  (Studi  Kasus  di  Desa Polagan Kecamatan Galis Kabupaten Pemakasan. Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan
Agribisnis , 3(2): 226-233. Nainggolan.  2013. Teknologi  Perbenihan  Tanaman Gambir. BPTP Sumatera Utara. Medan.
Nursan,  W.  2021.  Efisiensi  Teknis  Usahatani  Bawang Merah  di  Kabupaten  Bima. Jurnal  Agribisnis Lahan Kering , 6(4): 155-162. Oktavia. 2021. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Gambir. Jurnal
Menara Ekonom , 7(3): 2579-5295.
Reny,  H.  2016.  Pengaruh  Efisiensi  Teknis  Dan Preferensi  Risiko  Petani  Terhadap  Penerapan Usahatani  Kubis  Organik  Di  Kecamatan  Baso Kabupaten Agam Sumatera Barat . Tesis, Institut Pertanian Bogor.
Sastrahidayati IR, S. 1991. Budidaya Tanaman Tropika.
Surabaya: Usaha Nasional Press.
Simon,  M.  S.  2016.  Analisis  Efisiensi  Teknis  dan Alokatif Usahatani Jagung (Studi Kasus di Desa Bitefa  Kecamatan  Miomafo  Timur  Kabupaten Timor  Tengah  Utara. Jurnal  Agribisnis  Lahan Kering , 1(1), 3-6.
Tajerin,  N.  M.  2015.  Analisis  Teknis  Usaha  Budidaya
Pembesaran Ikan Kerapu Dalam Keramba Jaring Apung di Perairan Teluk Lampung: Produktivitas, Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi dan Implikasi Kebijakan Pengembangan  Budidaya. Economic  Journal  Of Emerging Markets , 10(1).
Teki  S,  F.  H.  2021.  Analisis  Efisiensi  Teknis  Usahatani Cabai  Merah  Keriting  dan  Preferensi  Risiko Petani  di  Kabupaten  Bogor. Syntax  Literate:
Jurnal Ilmiah Indonesia , 7(3): 3289-3293.
Welda.  2020.  Efisiensi  Teknis.  Usahatani  Kelapa  Sawit (Elaeis  Guneensis)  Perkebunan  Rakyat  Di Kabupaten  Dharmasraya. Tesis ,  Universitas Andalas.