## PERANCANGAN WEBSITE DASHBOARD VISUALISASI DATA TERINTEGRASI GOOGLE ANALYTICS UNTUK PT. KAWAN LAMA SEJAHTERA
Kevin Anderson Universitas Tarumanagara Jl. Letjen S. Parman No.1, RT.3/RW.8, Tomang, Jakarta Barat E-mail : kevin.825199201@stu.untar.ac.id

## ABSTRAK
PT.  Kawan  Lama  Sejahtera  merupakan  salah  satu  perusahaan  besar  yang  membawahi  kelompok  unit bisnis multisektor yang masing-masing bergerak dalam enam pilar bisnis yaitu komersial dan industrial, konsumen  retail,  makanan  dan  minuman,  properti  dan  industri  perhotelan , teknologi  komersil,  serta manufaktur dan teknik. Dalam memasarkan produknya melalui website e-commerce milik Kawan Lama Group tentunya  membutuhkan data analisa dari traffic atau website untuk keperluan digital marketing . Pada  saat,  ini  Kawan  Lama  Group  masih  menggunakan  pengambilan  data  dan  memantau traffic pengunjung  yang  melalui Google  Analytics dan  membutuhkan  waktu  cukup  lama  dalam  pengambilan datanya.  Pada  umumnya  tidak  semua  pengguna Google  Analytics cukup  paham  dalam  mendesain  atau merancang dashboard  Google  Analytics yang  sesuai  dengan  kebutuhan  untuk  keperluan  analisa  bisnis serta monitoring dan juga membutuhkan waktu yang agak lama untuk melihat data analisa satu per satu website milik  PT.  Kawan  Lama  Sejahtera.  Dengan  adanya  permasalahan  tersebut  penulis  berupaya memberikan  solusi  dengan  membuat  dan  mengembangkan website  dashboard  web analitik  yang terintegrasi dengan Google Analytics .  Agar dalam  hal  melihat atau  menampilkan data  yang diperlukan menjadi lebih efisien dan efektif. Tampilan yang mudah dimengerti dan hanya menampilkan data yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk keperluan analisa traffic website e-commerce .
Kata kunci : Website, Dashboard, E-commerce, Google Analytics, Traffic, Business Intelligence .

## ABSTRACTS
PT.  Kawan  Lama  Sejahtera  is  one  of  the  large  companies  that  oversees  a  group  of  multi-sectoral business  units,  each  of  which  is  engaged  in  six  business  pillars,  namely  commercial  and  industrial, consumer  retail,  food  and  beverage,  property  and  hotel  industry,  commercial  technology,  and manufacturing  and  engineering.  In  marketing  its  products  through  the  Kawan  Lama  Group's  e- commerce  website,  of  course,  it  requires  analysis  data  from  traffic  or  websites  for  digital  marketing purposes. At this time, the Kawan Lama Group is still using data collection and monitoring visitor traffic through Google Analytics and it takes quite a long time to retrieve the data. In general, not all Google Analytics  users  understand  enough  to  design  or  design  a  Google  Analytics  dashboard  that  suits  their needs for business analysis and monitoring  purposes and also takes quite a long  time  to  view analysis data one by one website belonging to PT. Kawan Lama Sejahtera. With these problems the author seeks to  provide  a  solution  by  creating  and  developing  a  web  analytic  dashboard  website  that  is  integrated with Google Analytics. So that in terms of viewing or displaying the necessary data to be more efficient and effective. Display that is easy to understand  and displays only the data needed by the company for the purposes of analyzing e-commerce website traffic.
Keywords: Website, Dashboard, E-commerce, Google Analytics, Traffic, Business Intelligence .

## 1. PENDAHULUAN
Sistem  informasi  yang  berkualitas  sangat penting dan menjadi tujuan yang harus dicapai
untuk  memberikan  kepuasan  dan  kemudahan bagi masyarakat dalam memperoleh informasi yang  mereka  butuhkan  untuk  mengambil keputusan  [1][2].  Sistem  informasi  dapat
diterapkan  di  pemerintahan  dan  bisnis  untuk mengolah  data  dan  menyajikan  informasi  dan laporan  secara  cepat,  tepat  dan  akurat  sesuai dengan  kebutuhan  pengguna  [3][4].  Hal  ini juga  diperlukan  untuk  PT.  Kawan  Lama Sejahtera mengolah data tersebut.
Pengambilan  data traffic  website milik  PT. Kawan Lama Sejahtera menggunakan aplikasi website dashboard dari Google  Analytics memakan  waktu  yang  cukup  lama. Google Analytics merupakan  sebuah  alat website untuk  menganalisa  lalu  lintas  pengunjung website ( visitor )  [5].  Pada  saat  mengambil data dan  menganalisanya butuh  menggunakan cara  dengan  memilih  ( click )  secara  manual untuk  memilih  tanggal  dan  waktu  yang diinginkan  pengguna  ( user )  dan  memilih kembali website apa  saja  yang  ingin  diambil datanya  dalam  proses  pengambilan  datanya secara satu-persatu website [6] .
Teknik visualisasi data dapat digunakan untuk mempermudah aktivitas analisis dan eksplorasi informasi [7]. Penggunaan
visualisasi ini dapat menyederhanakan informasi  sehingga  proses  pengolahan  data menjadi lebih efisien, dan proses pengambilan keputusan  dapat  dilakukan  dengan  tepat  dan cepat [8][9].
Salah  satu  bentuk  visualisasi  data  adalah menggunakan dashboard [10]. Dashboard memberikan  tampilan  antarmuka  dengan berbagai  bentuk seperti diagram,  laporan, dan indikator  visual  yang  dipadukan  dengan informasi  yang  dinamis  dan  relevan  [11]. Tujuan penggunaan dashboard adalah mengkonsolidasi  dan  menyusun  informasi tersebut  dalam  satu  layar  ( single  screen ) sehingga  informasi  dapat  dimonitor  secara sekilas [12][13]. Pada implementasinya penggunaan dashboard website yang disederhanakan  dan  diintegrasikan  dengan API  ( Application  Programming  Interface ) Google  Analytics ini  memungkinkan  para manajer mengidentifikasi masalah dan menentukan  langkah  penanggulangan  yang dapat  meningkatkan  kinerja  perusahaan. Berdasarkan  uraian  masalah  tersebut,  tujuan penelitian  ini  untuk  memberikan  visualisasi Perancangan Website Dashboard Web
Analytics  untuk  PT.  Kawan  Lama  Sejahtera. Hasil  dari  website  rancangan  penulis  yang terintegrasi  dengan  website  milik  perusahaan menggunakan  API  dari  Google  Analytics dapat digunakan oleh manajer perusahaan dan
menjadi  acuan  manajer  sebagai  alat  untuk keputusan bisnis.

## 2. METODE  PENELITIAN
Metode pengumpulan data yang akan dilakukan pada pembuatan dashboard ini adalah observasi dengan  melihat  dan  mengambil  langsung  data dari  aplikasi website  Google  Analytics milik perusahaan. Metode untuk perancangan dashboard akan menggunakan metode
prototyping .  Penggunaan  integrasi  ini  dapat mempersingkat waktu karena proses pengolahan data  dan  visualisasi  data  telah  terjadi  pada Google Spreadsheet yang terus terupdate setiap satu  jam  sehingga  hasil  visualisasi  langsung pada website dashboard .
Tahap  pertama  adalah  melakukan  analisa kebutuhan.  Pada  tahap  ini  dilakukan  proses observasi kebutuhan terhadap sistem  yang akan dikerjakan.  Kebutuhan  sistem  juga  dapat diidentifikasikan  berdasarkan  ketentuan  dari user [14]. Tahap  ini akan  menjadi penentu data yang  akan  diolah  serta  divisualisasikan  pada website  dashboard yang  akan  dibuat.  Tahap kedua  adalah  proses  desain,  pada  tahap  ini dilakukan perancangan sistem dashboard berdasarkan  kebutuhan  yang  ada.  Proses  desain ini meliputi perancangan proses sistem, perancangan  basis  data  serta  perancangan  antar muka. Pada perancangan proses akan dilakukan dengan  menggunakan object-oriented  approach menggunakan use  case  diagram , activity diagram , sequence diagram , class diagram, dan windows navigation diagram .
Tahap  berikutnya  adalah  membuat prototype . Pembuatan prototype akan  dilakukan  sesuai dengan  kebutuhan  dan  rancangan  desain  dari tahap-tahap sebelumnya. Pada tahap ini, website dashboard akan  dibuat  serta  akan  dilakukan proses  ETL  pada  data  yang  ada.  Setelah  data selesai diolah menggunakan Google Spreadsheets ,  maka  akan  dilakukan  visualisasi data menggunakan chart dari Google Spreadsheets yang  akan  ditampilkan  dengan menggunakan embed  code dari chart tersebut. Tahap  terakhir  yaitu  evaluasi  dan  pengujian, pada  tahap  ini prototype sudah  selesai  dibuat dan  akan  dilakukan  pengujian  serta  evaluasi pada dashboard yang telah dibuat.
Perancangan dashboard ini  dilakukan  dengan
mengumpulkan data dari tools Online Analytical Processing (OLAP ) yaitu Google  Analytics . Data traffic yang  diperoleh  adalah  data traffic milik website-website  e-commerce PT.  Kawan Lama  Sejahtera.  Data  yang  ditampilkan  dalam Google  Analytics tidak  dapat  dimanipulasi karena  digunakan  hanya  untuk  memonitor perilaku  pengunjung website .  Sementara  itu, data  dalam  bentuk  tabel  tersebut  merupakan data  dalam  bentuk  kuantitatif  dan  bersifat objektif yang dapat dimanipulasi untuk kepentingan pengguna.
Pada  perancangan dashboard ini  menggunakan online  tools Google  Spreadsheet sebagai integrasi  data  untuk  melakukan  proses Extract Transform  Load (ETL).  Data  yang  digunakan sebagai sumber diintegrasikan dengan menggunakan di dalam aplikasi Google Spreadsheet dengan  bantuan add-ons yang terdapat  di  dalam Google  Spreadsheet untuk mengintegrasikan  data,  lalu  diolah.  Proses extract terjadi  pada  tahap  pengintegrasian  data. Pada  tahapan  ini  data  yang  diintegrasikan  akan diolah  kembali  sesuai  dengan  ketentuan  yang didapat untuk monitoring data. Setelah  itu, data tersebut  akan  diubah  menjadi  visualisasi  data pada Google  Spreadsheet serta  diambil  kode embed-nya  agar  dapat  ditempatkan  hasil visualisasinya  pada website  dashboard yang telah  dibuat  untuk  menjadi  wadah  dari  semua hasil visualisasi data. Hasil visualisasi data akan terus  ter- update sejalan  dengan update data traffic Google Analytics .
Pembangunan website sebagai  media  dalam menyajikan dashboard analitik yang terintegrasi ini  membutuhkan tools dalam  pelaksanaannya. Website yang  dipersiapkan  sebagai  media  akan dibuat  dengan Sublime  text sebagai  editor. Proses  pembuatan website dan  pemindahan visualisasi data akan dilakukan dengan menggunakan  API  ( Application  Programming Interface )  dari Google  Spreadsheet .  Setelahnya akan  dilakukan  penyusunan  per  kategori  nama website .

## Alur Perancangan
Gambar 1. Alur Perancangan
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Spesifikasi dan Rencana Implementasi
Website  dashboard ini  merupakan prototype awal  serta  visualisasi  datanya  dibuat  dengan menggunakan  bantuan  dari  integrasi  yang menjadi  penghubung  antara website  dashboard serta Google Analytics [15]. Website dashboard ini  belum  bisa dipublish ke public karena keterbatasan  dari  kecepatan public  server yang sulit  untuk  diakses.  Implementasi  belum  bisa dilakukan  karena  harus  menunggu  keputusan dari  beberapa  tingkatan  manajemen  perusahaan untuk dijalankan secara local server atau public server .

## 2. Kebutuhan Perangkat Sistem

## a. Hardware
Spesifikasi hardware atau perangkat keras yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem yaitu :
1. Windows  XP  SP3,  Windows  Server  2003,
Windows Vista SP1, Windows Server 2008,
Windows  7,  Windows  Server  2008  R2,
Windows 8, 8.1, Windows 10, Linux, Unix, Mac.
2. Processor : x86 or x64
3. RAM :  512  MB  (minimum),  1  GB (recommended)
4. Disk Space : 1 GB
b. Software
Spesifikasi software atau  perangkat  lunak  yang dibutuhkan untuk menjalankan sistem yaitu:
1. XAMPP
2. Web  browser  :  Google  Chrome,  Opera,
Microsoft Edge, etc . 3. Apache
4. MySQL
c. Personil
Personil  yang  dibutuhkan  untuk  implementasi penggunaan website yaitu Admin dan User . Admin akan berperan sebagai pengelola data dan berperan  dalam  proses  ETL  [16]. User sebagai pengguna  akan  dapat  mengakses dashboard melihat  isi  konten dashboard untuk  bahan analisis maupun sebagai bahan laporan.
3. User Manual
Website dashboard dapat  diakses  melalui browser pada  perangkat  komputer  maupun laptop  yang  sudah  terinstall  XAMPP,  Apache dan  MySQL  untuk  diakses  secara  local.  Akses dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  link nama  folder website  dashboard yang  tersimpan di  dalam  folder  “htdocs”  dengan  menggunakan link “localhost/namawebsite”. Setelah itu sign in dengan akun yang sudah di register sebelumnya atau register terlebih  dahulu  lalu sign  in . User langsung  dapat  melihat  halaman “home” dan dengan memilih kategori nama website pada bar menu  yang  terletak  di  samping User dapat melihat  langsung  semua  tampilan  visualisasi dashboard yang  sudah  diolah.  Sebagai Admin pada  menu profil terdapat tambahan menu pada sidebar yaitu menu Google Analytics dan menu Google  Spreadsheet ,  menu  tersebut  digunakan untuk  mengakses  sumber  datanya Google Analytics ,  dan  juga  tempat  pengolahan  data Google Spreadsheets .
4. Pengujian Oleh User (User
Acceptance Testing)
Setelah  sistem website selesai  dibuat,  wajib
dilakukan  pengujian  oleh  pengguna.  Kelayakan dari  sistem  dinilai  terlebih  dahulu  melalui pengujian  ini  dan  untuk  menguji  data  yang ditampilkan  pada dashboard sudah  benar  atau tidak. Pengujian pada data yang divisualisasikan pada dashboard juga dilakukan untuk mengkonfirmasi  tampilan  data  yang  sudah sesuai  dengan  sumber  data.  Hasil  testing  data dapat  dilihat  pada Tabel  1 .  Hasil User Acceptance Testing dapat dilihat pada Tabel 2 .
Tabel 1. Tabel Kesesuaian Data Dashboard dengan sumber data
Testing Data Data Dashboard Data Aktual hasil ekspor data Google
Analytics berbentuk tabel dalam format (xlsx) Keteranga n Data  pada  visualisasi stacked area chart untuk membandingkan pengunjung pada minggu kemarin dan sekarang sudah  sesuai  dengan sumber data dari Google Analytics Data
Dashboard
Data
Aktual
hasil ekspor data berbentuk tabel dalam format (xlsx)
Keteranga n Data  pada  visualisasi stacked column  chart untuk  mengukur
jumlah  pengunjung  per  bulan dalam  satu  tahun  pada website dashboard sudah  sesuai  dengan sumber data dari Google
Analytics Data
Dashboard
tampilan visualisasi pada google spreadsheet Data Aktual
Keteranga n Data  pada  visualisasi 3D  pie chart untuk  mengukur  rata-rata sesi  browser  yang  digunakan pengunjung  per  bulan  pada website  dashboard sudah  sesuai dengan sumber data dari Google Analytics
Data Dashboard
Data Aktual
Keteranga n Data  pada  visualisasi 3D  pie chart untuk  mengukur  rata-rata pengunjung berdasarkan wilayah yang digunakan pengunjung  per  bulan  pada website  dashboard sudah  sesuai dengan sumber data dari Google
Data
Dashboard
Data Aktual
Keteranga n Data  pada  visualisasi column chart untuk  mengukur  rata-rata sesi  pengunjung  berdasarkan perangkat  yang  digunakan  oleh pengunjung  per  bulan  pada website  dashboard sudah  sesuai dengan sumber data dari Google Analytics
Tabel 2. Hasil User Acceptance Testing
Ka teg ori Pe ng uji an Skenar io Penguj
ian Langkah Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil peng ujian Re gis ter da n Lo gin
Membu ka halama n
register dashbo ard melalui web browse r 1. Membuk a website melalui browser 2. klik register 3. Masuk ke
Halama n “ registe r” website 4. Meleng kapi data yang diminta Sukses masuk ke halaman “ register ”
dan data user berhasil di upload Suda h sesuai Membu ka halama n login dashbo ard melalui web browse r
sebagai user 1. Membu ka website melalui browse r
2. memas ukan
userna me dan passwo rd 3. klik sign in sukses masuk ke halaman “ home ” dan melihat isi konten website Suda h sesuai Membu ka halama n login dashbo ard melalui web browse r
sebagai admin 4. Membu ka website melalui browse r 5. memas ukan
userna
me dan passwo rd 6. klik sign in sukses masuk ke halaman “ home ” dan melihat isi konten website Suda h sesuai Hala man “ Pro file ” Membu ka halama n profile 1. Membu ka halama n “ profile ”
Sukses masuk ke halaman “profile” Suda h sesuai Membu 1. Membu Sukses masuk Suda
ka halama n
profile sebagai admin ka halama n “ profile ” 2. Klik nama profil pada bagian pojok kanan atas 3. Melihat sub- menu untuk mengak ses “ Googl e Spread sheet ” 4. Melihat sub- menu untuk mengak ses “ Googl e Analyti cs ” ke halaman “ profile ” dan berhasil melihat isi konten sub- menu untuk admin h sesuai Admin mengak ses menu “ Googl e
Analyti cs ”
1. klik menu “ Googl e Analyti cs ” 2. Diarah kan menuju halama n aplikasi website Google Analyti cs Berhasil diarahkan ke website Google Analytics Suda h sesuai Admin mengak ses menu “ Googl e
Spread sheets ”
1. klik menu
“ Googl e Analyti cs ”
2. Diarah kan menuju halama n aplikasi website Google
Analyti cs Berhasil diarahkan ke website Google
Spreadsheet
Suda h sesuai
Membu ka halama
n profile
sebagai user 1. Membu ka halama n “ profile ”
2. Klik nama profil pada bagian pojok kanan atas 3. tidak dapat melihat menu “ Googl e Spread sheet ” 4. tidak dapat melihat menu “ Googl e
Analyti cs ” Sukses masuk ke halaman “ profile ” dan berhasil
melihat isi konten sub- menu untuk user Suda h sesuai Mengu bah data profil
1. Membu ka halama n “ profile ” 2. Klik “ edit profile ” 3. mengu bah informa si profile 4. klik “ Save Change
s ”
Sukses mengubah data dan mendapatkan notifikasi “data berhasil diubah” Suda h sesuai Meli hat hasil visu alisa si data berd asar kan nam a webs ite yang dimi liki oleh Memili h kategor i nama website a 1.  Klik pada bagian sub- menu kategor i nama website “ websit e a” Sukses masuk ke halaman sub menu “ website a ” dan melihat isi konten halaman Suda h sesuai
peru saha an Memili h kategor i nama website
b
1. Klik pada bagian
sub- menu kategor i nama website “ websit e b” Sukses masuk ke halaman
sub menu “ website b ” dan melihat isi konten halaman Suda h
sesuai
Memili h kategor i nama website
c 1. Klik pada bagian sub- menu kategor
i nama
website “ websit e c” Sukses masuk ke halaman
sub menu “ website c ”
dan melihat isi konten halaman Suda h sesuai
Memili h kategor i nama website d
1. Klik pada bagian sub- menu kategor i nama
website
“ websit e d” Sukses masuk ke halaman sub menu
“ website d ”
dan melihat isi konten halaman Suda h sesuai

## 5. Evaluasi Hasil Pengujian
Evaluasi  hasil  pengujian  didapatkan  setelah pengujian  program  telah  selesai.  Pada  saat pengujian website diketahui  bahwa  untuk  dapat mengakses grafik visualisasi tetap membutuhkan  koneksi  secara online karena sistem website yang diintegrasikan dengan API Google .  Evaluasi  pada  tampilan UI dan  juga graph  sudah  sesuai  yang  diharapkan,  untuk pemantauan website ini  cukup  efektif  dalam mempersingkat  waktu  untuk monitoring dan reporting . Sistem  yang diberikan cukup ringkas dan juga mudah dimengerti.
4. KESIMPULAN DAN SARAN

## 4.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dari  pembuatan website dashboard visualisasi  data  yang  terintegrasi dengan Google Analytics pada PT. Kawan Lama
Sejahtera diperoleh kesimpulan yaitu
Dashboard visualisasi dapat memberikan tampilan  yang  ringkas  dan  jelas.  Visualisasi pada dashboard diperbaharui berdasarkan
penjadwalan  otomatis  dari  aplikasi website Google  Spreadsheet . Dashboard visualisasi membantu  meningkatkan  efisiensi  kerja  untuk pengambilan atau pemantauan data, karena data yang disajikan sudah diolah berdasarkan kriteria yang  diinginkan  oleh  pengguna.  Dengan bantuan Integrasi menggunakan Google API dan Google  Spreadsheet  website dashboard masih bisa dikembangkan untuk memantau dan proses visualisasi data .

## 4.2 Saran
Saran  yang  diberikan  berdasarkan  perancangan sistem website dashboard ini agar dapat menjadi lebih  maksimal  yaitu  tampilan dashboard dapat diperbaiki  agar  lebih  menarik  dari  segi  UI. Dashboard dapat  dikembangkan  untuk  dapat menampilkan data histori baik itu untuk jumlah user maupun sessions dari  setiap  website. Dashboard dapat dimasukan ke dalam  internal agar dapat diakses oleh PIC terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Nadj  M,  Maedche  A,  Schieder  C.  The effect  of  interactive  analytical dashboard  features  on  situation awareness  and  task  performance. Decis Support Syst. 2020 Aug;135:113322.
[2] Young  GW,  Kitchin  R.  Creating  design guidelines for building city dashboards from a user’s perspectives.  Int  J  Hum-Comput Stud. 2020 Aug;140:102429.
[3] Apriani  D,  Aan  M,  Saputra  WE.  Data Visualization  Using  Google  Data Studio.  Int  J  Cyber  IT  Serv Manag. 2022 Jan 14;2(1):11–9.
[4] Snipes G. Google Data Studio. J Librariansh Sch Commun [Internet].  2018  Feb  27  [cited 2023  Mar  24];6(1).  Available from:
https://www.iastatedigitalpress.co m/jlsc/article/id/12800/
[5] Rabiei  R,  Almasi  S.  Requirements  and challenges of hospital dashboards: a  systematic  literature  review. BMC  Med  Inform  Decis  Mak. 2022 Nov 8;22(1):287.
[6] Vázquez-Ingelmo  A,  García-Peñalvo  FJ,
Therón R, Conde MÁ. Representing  Data  Visualization
Goals  and  Tasks  through  Meta- Modeling  to  Tailor  Information Dashboards.  Appl  Sci.  2020  Mar 27;10(7):2306.
[7] Valle  N,  Antonenko  P,  Valle  D,  Sommer M, Huggins-Manley  AC, Dawson K, et al. Predict or describe? How learning analytics dashboard design  influences  motivation  and statistics  anxiety  in  an  online statistics  course.  Educ  Technol Res  Dev.  2021  Jun;69(3):1405– 31.
[8] Akbar  R,  Octaviany  M.  Perancangan
Visualisasi Dashboard dan Clustering  dengan  Menerapkan Business  Intelligence  pada  Dinas DPMPTSP Kabupaten Dharmasraya.  J  Edukasi  Dan Penelit  Inform  JEPIN.  2021  Dec 17;7(3):340. [9] Rafrisah  FD.  Information  Visualization
Application Design By Descriptive  Statistical  Method. 2023;10(1).
[10] Susnjak  T,  Ramaswami  GS,  Mathrani  A.
Learning  analytics  dashboard:  a tool  for  providing  actionable insights  to  learners.  Int  J  Educ Technol High Educ. 2022 Dec;19(1):12. [11] Wibiwo  AP,  Putra  FW.  Perancangan Visualisasi “Driver Machine Interface  Display”  pada  Kereta Api berbasis ATO/ATP menggunakan  Aplikasi  Visual Studio.  J  Teknol  Terpadu.  2021 Jul 16;7(1):45–50.
[12] Lengkong  HN,  Sinsuw  AAE,  Lumenta ASM. Perancangan Penunjuk
Rute  Pada  Kendaraan  Pribadi Menggunakan  Aplikasi  Mobile GIS  Berbasis  Android  Yang Terintegrasi  Pada  Google  Maps. 2015;
[13] Setiadi  AWB,  Halim  S.  Perancangan Dashboard  TX  Compliance  pada PT  X  sebagai  Sarana  Monitoring Persiapan  Menuju  Industri  4.0. 2022;10(2).
[14] Chongwatpol  J.  Operationalizing  Design Thinking  in  Business  Intelligence
and  Analytics  Projects.  Decis  Sci J Innov Educ. 2020 Jul;18(3):409–34. [15] Saputra  M,  Rufai  A.  Analisis  Popularitas Website untuk Meningkatkan Business Intelligence Menggunakan Similar Web. 2018; [16] Bifakhlina  F,  Wijaya  F.  Penggunaan Tableau Server Sebagai Manajemen  Visualisasi  Data  Di Kapanlagi Youniverse. Al- Ma’arif: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi Islam. 2022;1(2).