## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741

## Perangkat Lunak Search Engine Citra Satelit LAPAN-A2 dan LAPAN-A3
Agus Herawan #1 , Patria Rahman Hakim *2 , Bambang Sigit Pamadi #3
# Pusat Teknologi Satelit - LAPAN Jl. Cagak Satelit Km.04 Rancabungur - Bogor
1 agus.herawan@lapan.go.id
2 patria.rachman@lapan.go.id
3 bmbngsigit@yahoo.com
Abstrak — Search  engine  yaitu  kombinasi  perangkat keras dan perangkat lunak komputer yang disediakan oleh  perusahaan  tertentu  melalui  website  yang  telah ditentukan . Seiring  bertambahnya  jumlah  hasil  citra yang  dihasilkan  satelit  LAPAN-A2  dan  LAPAN-A3 baik itu citra SpaceCam maupun citra LISA pada saat ini  maka  dibuat  mesin  pencari  yang  mampu  mencari citra satelit dengan akurat.  Hasil citra sampai saat ini hanya tersimpan pada folder-folder dengan penamaan khusus.  Metode  tersebut  cenderung  manual  dan menyulitkan  user  untuk  mencari  citra  dengan spesifikasi tertentu. Disamping itu, kebutuhan pengguna  terhadap  data  citra  pada  waktu  tertentu menjadi  permasalahan  utama.  Stasiun  bumi  satelit LAPAN  setiap  hari  secara  rutin  melakukan  kegiatan akuisisi  dan  pengolahan  data  citra  satelit  LAPAN. Data  citra  satelit  LAPAN  hasil  pengolahan  di  stasiun bumi  ini  kemudian  diintegrasikan  ke  dalam  satu sistem  search  engine.  Oleh  karena  itu,  fasilitas  ini dirancang  dan  diimplementasikan  untuk  memenuhi kebutuhan pengguna. Makalah ini  akan memaparkan rancang  bangun  sistem  search  engine  citra  satelit LAPAN yang berbasis web. Sistem serach engine yang akan dikembangkan ini diharapkan dapat memudahkan  pengguna  di  Indonesia  maupun  dunia untuk  mengakses  dan  mengunduh  data  citra  satelit yang  telah  dihasilkan  oleh  satelit  LAPAN-A2  dan LAPAN-A3 secara langsung. Disamping sebagai media penyimpanan,  dengan  menggunakan  sistem  search engine  citra  berbasis  web  akan  mempermudah Pusteksat  untuk  mendiseminasikan  produk  satelit LAPAN-A2 dan LAPAN-A3
Kata kunci — LAPAN-A2, LAPAN-A3, search engine, satelit, SpaceCam, LISA

## I. P ENDAHULUAN
Satelit  Lapan  A2/LAPAN-Orari  diluncurkan  dengan Roket  PSLV  C-30  dan  Bandar  Antariksa  Satish  Dhawan, Sriharikotta,  India,  pada  tanggal  28  September  2015  [1].
Sesuai  dengan  misi  tersebut,  satelit  ini  dibekali  dengan  2 buah  kamera  yaitu  kamera  video  dan  kamera  digital resolusi tinggi (Space Cam). Kamera video satelit LAPAN A2  memiliki  sensor  dengan  ukuran  752  x  582  pixel dengan resolusi 6 m dan swath 5 km pada ketinggian 630 km.  Sedangkan  kamera  digital  memiliki  sensor  dengan ukuran 2048 x 2048 pixel dengan resolusi 4 m dan swath 7  km  pada  ketinggian  yang  sama.  Satelit  LAPAN-A3 diluncurkan  dengan  Roket  PSLV  C-34  dari  Bandar Antariksa  Satish  Dhawan,  Sriharikotta,  India,  tanggal  22 Juni  2016.  LAPAN-A3/LAPAN-IPB  memiliki  berat  115 kg dengan ketinggian (altitude) 508 km  [2]. Sama halnya dengan  satelit  LAPAN-A2,  satelit  LAPAN-A3  memiliki muatan optik didalamnya, yaitu LISA (Line Imager Space Application), Space Cam, Kamera Video, dan Microbolometer.  Satelit  LAPAN-A2  dan  LAPAN-A3 telah  banyak  menghasilkan  citra  baik  citra  Space  Cam LAPAN-A2  dan  LAPAN-A3  maupun  citra  LISA LAPAN-A3  [3].  Satelit  LAPAN-A2  telah  banyak menghasilkan  citra  dari  kameda  digital  SpaceCam  untuk wilayah  Indonesia  saja  yang  berhasil  diakuisisi  oleh beberapa  stasiun  bumi  yang  tersebar  di  Indonesia.  Satelit LAPAN-A3  juga  telah  banyak  menghasilkan  citra  yakni citra  hasil  dari  kamera  digital  SpaceCam  untuk  wilayah luar  negeri  serta  citra  yang  dihasilkan  sensor  LISA  (Line Imager Scanning Application). Search  engine (mesin pencarian) yaitu kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak komputer yang disediakan oleh perusahaan tertentu melalui  website  yang  telah  ditentukan.  Banyak  peneliti dan  survey  menunjukkan  bahwa  Google  adalah  search engine nomor satu diikuti oleh Yahoo [4]
Beberapa  penelitian  terkait search  egnine yaitu Penelitian [5]  menerapkan  metode  LSI  ( Latent  Semantic Index )  untuk  mencari/menemukan  informasi  berdasarkan makna  keseluruhan  (conceptual  topic  atau  meaning)  dari suatu  dokumen  bukan  hanya  makna  kata  per  kata  pada ebook. Penelitian [6] telah menerapkan mesin pencari dan teknik-tekniknya  seperti  pengindeksan  dan  pencarian  di world  wide  web dilakukan  dalam  makalah  ini.  metode
untuk  membuat  pencarian  mesin  dengan  menggunakan JSoup dan Apache Lucene.
Penelitian  [7]  telah  mengartikulasikan  desain  aplikasi Web  yang  mengintegrasikan  manajemen  data  geospasial, visualisasi  dengan  kemampuan  pencarian  semantik  dan teknologi  web-mining.  Sistem  ini  mampu  memproses berbagai  pertanyaan  dan  pencarian  yang  dilakukan  oleh pengguna  dan  merespons  dalam  waktu  paling  singkat dengan  data  yang  paling  komprehensif  dan  deskriptif. Basis  data  katalog  data  citra  satelit  LAPAN  juga  telah dikembangkan . Sistem  basis  data  katalog  ini  diharapkan dapat  memudahkan  pengguna  di  seluruh  Indonesia  untuk mengakses  dan  mengunduh  data  citra  satelit  LAPAN secara  langsung [8]. Penelitian  [9]  telah  mengembangkan aplikasi  search  engine  dengan  metode depth  first  search . Pembangunan aplikasi ini tujuan utamanya adalah sebagai alat  yang  memudahkan  pengaksesan  informasi  dalam sebuah portal atau situs tertentu, kemudian tujuan lainnya adalah juga untuk memberi kecepatan dalam pengaksesan terhadap  informasi  tersebut.  Namun  aplikasi  dibatasi hanya  untuk  melakukan  pencarian  file  atau  informasi  ke dalam lingkungan internet.
Penelitian  [10]  melakukan  survei  lengkap  dari berbagai  alat  dan  teknik  yang  digunakan  untuk  SEO. Search  engine yang  digunakan  untuk  menemukan informasi apa pun di internet. Penelitian [11] mengembangkan  sistem  pencari  pengaruh  wilayah geografis (Yordania) dan budaya lokal, dan mengidentifikasi  pengaruh  dan  hubungan  kata  kunci masyarakat lokal dalam meningkatkan peringkat situs web Penelitian [12] melakukan pencarian dalam dokumen teks dengan  konsep-konsepnya.  Pencarian  teks  yang  relevan dokumen  dengan  bantuan  kata  kunci  atau  permintaan dikenal sebagai pencarian informasi. Teknik pengambilan informasi yang digunakan untuk meningkatkan pengindeksan  dokumen  yang  disimpan  dan  kinerja permintaan  mesin  pencari  dikenal  sebagai  LSA  ( Latent Semantic Analisis ).
Penelitian  [13]  melakukan  investigasi  teknik  search engine.  Teknik  SEO  On-page  dan  Off-page  Google dipelajari  dan  dielaborasi.  Analisis  kami  menargetkan situs  www.studying-in-germany.org,  dengan  melakukan dan  menerapkan  faktor  SEO  optimasi  On-page  dan  Off- page.  Teknik  penggunaan  optimasi  mesin  pencarian  atau Search  Engine  Optimization (SEO)  yang  akan  digunakan untuk  meningkatkan  trafik  pengunjung  pada  sebuah halaman website dan juga digunakan agar sebuah halaman website dapat terdeteksi atau tertelusuri dengan baik pada sebuah  mesin  pencari  [14].  Penelitian  [15]  melakukan pencarian  bahasa  berbasis  kata  kunci  dan  pencarian berbasis  semantik.  IBRI-CASONTO  didasarkan  pada berbagai  teknologi  seperti  data  resource  deskripsi framework  (RDF)  dan  grafik  ontologis.  Percobaan mewakili  dalam  dua  bagian,  pertama  itu  menunjukkan perbandingan  antara  Entity-Search  dan  Klasik-Search  di dalam IBRI-CASONTO itu sendiri, kedua itu membandingkan Entity-Search of IBRI-CASONTO
dengan  mesin  pencari  yang  saat  ini  digunakan  seperti google.
Permasalahan  yang  terjadi  yakni  dengan  banyaknya citra  yang  berhasl  diakuisisi  dari  kedua  satelit  tersebut setiap  harinya,  maka  ketika  melakukan  pencarian  citra satelit  yang  diperlukan  akan  menjadi  sulit,  karena  masih tersimpan dalam bentuk folder. Seiring dengan pertambahan  jumlah  citra  tersebut  maka  diperlukan sebuah  metode  untuk  mencari  citra  satelit  agar  bila membutuhkan referensi maka citra satelit yang diperlukan dapat  dengan  mudah  dapat  ditemukan.  Salah  satu  solusi untuk memepercepat pencarian citra satelit makan metode search engine adalah solusinya. Berdasarkan permasalahan  di  atas  maka  solusi  untuk  pencarian  data citra  satelit  tersebut  akan  dirancang  sebuah  prototype sistem search  engine citra  satelit  LAPAN  berbasis  web. Disamping  sebagai  media  penyimpanan,  search  engine citra  satelit  berbasis  web  akan  mempermudah  Pusteksat untuk  mendiseminasikan  produk  satelit  LAPAN.  Dengan menerapkan search engine diharapkan pencarian data citra satelit akan semakin akurat dan optimal.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Metode Penelitian yang akan digunakan disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metode penelitian

## A. Perencanaan Sistem
Tahap perencanaan merupakan suatu tahap pembelajaran  mengenai  kasus  atau  permasalahan  yang akan diselesaikan. Kegiatan yang dilakukan pada tahap ini yaitu seperti mengambil data dengan melakukan observasi erta  melakukan  studi  literatur  untuk  menguasai  dan memahami dasar dasar teori yang mendukung penelitian.

## B. Analisis Sistem
Tahap  analisis  sistem  dilakukan  terhadap  kebutuhan aplikasi  yang  akan  dibangun.  Dalam  aplikasi  ini
Mulai Deskripsi metadata Query Mirip? T Y Hasil Pencarian Citra Satelit Selesai Praproses Pembobotan Basis Data Retrieval
dikhususkan pada fungsi search engine atau mesin pencari agar pencarian pada citra satelit LAPAN dapat akurat dan optimal.  Pemilihan  algoritma  pencarian string yang  ingin diterapkan dan  dikembangkan pada sistem search engine ini .

## C. Perancangan Sistem
Tahap  perancangan  sistem  dilakukan  melalui  3(tiga) tahap, yaitu:
1) Perancangan  Basis  Data:  Perancangan  sistem secara basis data ( database ) dapat dilakukan menggunakan  pendekatan  terstruktur  meliputi:  ERD ( Entity  Relationship  Diagram ),  Relasi Entitas dan spesifikasi file.
2) Perancangan Sistem Secara Umum: Perancangan
Sistem  secara  keseluruhan  dalam  penelitian  ini  dilakukan dengan  menggunakan  Diagram  Konteks, Data  Flow Diagram (DFD), flowchart  sistem ,  struktur  navigasi  dan tampilan  sistem  berikutnya  yang  merupakan  simbol– simbol  yang  digunakan  untuk  menggambarkan  urutan proses  yang  terjadi  didalam  suatu  program  komputer secara sistematis dan logis.
3) Rancangan  Sistem  Secara  Detail:  Merancang
form-form yang diperlukan dalam melakukan suatu sistem yang akan dikembangkan.

## D. Impelementasi Sistem
Tahap  implementasi  pada  penelitian  ini  merupakan tahap  pembuatan  sistem,  sistem  yang  akan  dibangun dengan  menggunakan  bahasa  pemprograman  PHP  dan HTML, untuk database  menggunakan MySQL (XAMPP) sebagai  web  server  ( localhost )  serta text  editor menggunakan Visual Studio Code .

## E. Testing
Tahap  uji  coba  ini  dilakukan  untuk  mengukur kemampuan sistem dalam  melakukan pencarian dokumen yang  relevan  dengan  kata  kunci  yang  dimasukkan  oleh pengguna. Pada pengujian  ini  mengikuti prinsip relevansi pada information  retrieval yaitu  menggunakan  ukuran recall,precision .  Ukuran recall dan precision itu bergantung  pada  apa  yang  sesungguhnya  dimaksud dengan  dokumen  yang  relevan    itu  dan  memastikan relevan-tidaknya sebuah dokumen.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN

## A. Perencanaan
Data citra satelit yang dapat digunakan yaitu data yang sudah diolah sebelumnya oleh para pusteksat yang berada di  LAPAN.  Data  yang  diberikan  berbentuk  citra  dengan ukuran  lebar  dan  panjang  berbeda  satu  sama  lain  dengan format  png.  Data  citra  tersebut  berupa  citra  yang menampilkan  gunung,  pulau  serta  wilayah  di  Indonesia dan  Luar  Negeri.  Citra  yang  diakuisisi  oleh  LAPAN dihasilkan  dari  satelit  LAPAN-A2  dan  LAPAN-A3 dengan  masing-masing  produk  satelit.  Terdapat  2  produk
satelit  yang digunakan  yaitu Spacecam dan LISA. Sistem yang  akan  dikembangkan  pada  penelitian  ini  yaitu  untuk mengoptimalkan  pencarian  pada  metadata  citra  satelit bukan  hanya  berdasarkan  judulnya  melainkan  juga deskripsi pada citra tersebut, sehingga sistem pencarian ini mampu  mencari  keterkaitan  antara  kata  kunci  yang dimasukkan  pada  pencarian  dengan  deskripsi  mengenai citra satelit tersebut

## B. Analisis Sistem
Analisis  sistem  yang  akan  dikembangkan  yaitu  pada proses  pencarian  string  dengan  kaidah  proses  retrieval yaitu  preprocessing  teks,  pemberian  bobot  pada  setiap kata  kemiripan  atau  similarity  antara  kata  yang dimasukkan  pada  kata  kunci  dengan  data  yang  sudah diolah  di  dalam  database.  Langkah  awal  admin menambahkan  data  dokumen  citra  satelit  ke  dalam database  untuk  kemudian  dilakukan  pengolahan  teks. Langkah berikutnya admin mengontrol untuk preprocessing  pada  dokumen  sehingga  menjadi  beberapa kumpulan term.
Setelah  dilakukan preprocessing ,  setiap  term  dibentuk menjadi  sebuah  matriks term agar dapat dilakukan proses indexing yaitu dengan menghitung jumlah term yang sama lalu memberikan bobot term pada dokumen menggunakan TF-IDF.  Proses  yang  dilakukan  pada  tahap  ini  juga dilakukan pada setiap term yang dimasukkan dalam query . Langkah  selanjutnya  untuk  meningkatkan  relevansi  hasil pencarian  pada  dokumen  maka  perlu  ditingkatkan hubungan semantic antar term . Adapun flowchart tahapan  dari  sistem  yang  akan dikembangkan ini disajikan pada Gambar 2.
Gambar 2. Analisis sistem yang akan dikembangkan

## C. Perancangan
Diagram  Konteks pada sistem  ini  melibatkan pada dua entitas yaitu: user dan admin. Pertama admin memasukkan  data  citra  satelit  ke  dalam  database  sistem.
Kemudian user melakukan pencarian dengan memasukkan query berupa kata kunci pencarian ke dalam sistem.  Jika  kata  kunci  yang  dimasukkan  sesuai  dengan data dalam dokumen citra maka data hasil pencarian dapat dilihat oleh user. Berikut diagram konteks pada sistem ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram konteks search engine
ERD merupakan suatu model jaringan yang menggunakan  susunan  data  yang  disimpan  oleh  sistem secara  abstrak.  Tujuan  utama  adalah  menunjukan  obyek data  dan  relationship  pada  obyek  tersebut.  Adapun  ERD pada sistem ini disajikan pada Gambar 4.

## Gambar 4.  Entity relationship diagram
Langkah selanjutnya  yakni  merancang tampilan  menu sistem  pencarian.  Halaman  ini  merupakan  halaman  awal ketika  membuka  sistem  pencarian  citra  satelit.  Pada rancangan  halaman  awal  sistem  ini  terdapat  form pencarian  dengan  tab-menu  berisi  menu  awal  pencarian berdasarkan  lokasi,  menu  kedua  berisi  pencarian berdasarkan  tanggal-pengambilan  satelit,  menu  ketiga berisi  pencarian  berdasarkan  produk  satelit,  dan  keempat pencarian  berdasarkan  titik  koordinat  latitude  dan longitude serta maps untuk menunjukkan lokasi citra yang akan  ditampilkan.  Perancangan  halaman  utama  disajikan pada Gambar 5.

## D. Implementasi
Sistem  ini  dibuat  dengan  menggunakan  text  editor Visual  Studio  Code dan  dijalankan  pada  server  local Xampp. Bahasa pemrograman  yang digunakan  yaitu PHP 7.1 dan Mysql yang telah disediakan pada web server.
Tahap  pembuatan database menggunakan  Mysql Server yang digunakan untuk menyimpan data citra satelit. Tabel  yang  terdapat  pada  database  tersebut  diantaranya yaitu  tabel  negara,  tabel  benua,  tabel  provinsi,  tabel metadata, tabel  index,  tabel  pencarian,  tabel  vektor, tabel
kata  dasar  dan  tabel  user.  Implementasi database pada sistem ini disajikan pada Gambar 6.
Gambar 5. Rancangan halaman utama search engine
Gambar 6.  Implementasi basis data

## E. Halaman Utama
Halaman  utama  merupakan  halaman  awal  ketika  u ser membuka sistem pencarian citra satelit. Pada halaman  ini terdapat  fasilitas  pencarian  melalui form yang  tersedia pada  tab  menu. User dapat  mencari  metadata  citra  satelit dengan  memasukkan  query  kata  kunci  pada  menu pencarian  berdasarkan  lokasi.  Tampilan  halaman  utama dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Halaman utama search engine citra satelit LAPAN
Pencarian  citra  satelit  berdasarkan  lokasi  dilakukan dengan memasukkan pilihan kriteria seperti negara, benua dan  provinsi.  Kemudian  user  memasukkan  deskripsi  atau
nama  daerah  dari  citra  yang  diinginkan.  Tombol  cari digunakan untuk menginputkan permintaan user terhadap query yang  sudah  dimasukkan  dimana  nantinya  akan diteruskan  pada  hasil  pencarian  citra  satelit.  Tampilan pencarian berdasarkan lokasi dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Pencarian citra satelit pada search engine citra satelit LAPAN
Halaman  hasil  pencarian  citra  satelit  ini  merupakan halaman  yang  menampilkan  data  citra  satelit  yang memiliki  nilai  kemiripan  atau  sesuai  dengan  kata  kunci yang  dimasukkan  oleh user .  Halaman  ini  berisi  judul metadata  citra  satelit  dan  deskripsi  detail  dari  citra  satelit yang telah dimasukkan kedalam database . Tampilan hasil pencarian citra satelit dapat disajikant pada Gambar 9.
Gambar 9. Hasil pencarian citra satelit

## F. Pembahasan
Sistem search engine citra Satelit LAPAN ini bertujuan untuk  memudahkan  pusteksat  dalam  menemukan  citra satelit  yang  diinginkan  sesuai  query  kata  kunci  yang dimasukkan  kedalam  sistem.  Pada  tahap  awal  data  citra satelit  ditambahkan  oleh  admin  pusteksat  kedalam database  untuk  nantinya  dapat  diolah  menggunakan  text preprocessing.  Adapun  data  citra  satelit  yang  berhasil ditambahkan dapat dilihat pada tabel metadata citra satelit dapat dilihat pada Gambar 10.
Selain  itu  admin  juga  dapat  menekan  tombol  hitung pada  menu  hitung  bobot  untuk  melakukan  proses pembobotan  dari  hasil indexing menggunaan  TF-IDF. Adapun  perhitungan  bobot  yang  dihasilkan  pada  setiap kata ( term ) dalam dokumen dapat dilihat pada Gambar 11. Pada halaman utama menu pencarian user memasukkan deskripsi  pada  form  input  kemudian query tersebut dilakukan preprocessing sama  seperti  pada  halaman admin  setelah  itu  dilakukan  pembobotan  dengan  TF-IDF kemudian  dihitung  nilai  kemiripan  antara query tersebut dengan  deskripsi  pada  data  dalam  dokumen  citra  satelit.
Hasil pencarian dari query tersebut berupa nilai kemiripan yang diambil dari dokumen citra satelit dengan kata kunci yang dimasukkan dari nilai tertinggi hingga terendah. Jika kata kunci yang dimasukkan tidak sesuai namun memiliki satu  unsur  kata  yang  sama  maka  sistem  akan  tetap  dapat menampilkan data citra satelit yang memiliki keterhubungan  dengan  kata  tersebut.  Namun  selainnya jika tidak terdapat kata yang sesuai maka data citra satelit tidak  dapat  ditemukan.  Adapun  pengujian  dilakukan dengan  memasukkan  query  “Gunung  aktif  yang  pernah meletus ?” maka hasilnya disajikan pada Gambar 12.
Gambar 10. Metadata citra satelit
Gambar 11. Pembobotan dengan TF-IDF
Gambar 12. Pengujian pencarian data citra

## G. Ujicoba
Uji  coba  struktural  ini  dilakukan  untuk  memastikan apakah  keadaan  program  ini  terstruktur  dengan  baik sesuai yang diharapkan. Hal ini bertujuan agar didapatkan hasil  yang  diinginkan.  Jika  terjadi  kesalahan  atau  hasil yang  didapat  tidak  sesuai  dengan  yang  diinginkan  maka proses  akan  kembali.  Hasil  dari  uji  coba  struktural disajikan pada Tabel 1.
TABEL I
U JICOBA S TRUKTURAL
No Form Keterangan 1. Halaman Utama Sesuai 2. Pencarian Berdasarkan Lokasi Sesuai 3. Pencarian Berdasarkan Tanggal Pengambilan Sesuai 4. Pencarian Berdasarkan Produk Sesuai 5. Pencarian Berdasarkan Koordinat Sesuai 6. Hasil Pencarian Citra Satelit Sesuai 7. Halaman Login Sesuai 8 Halaman Dashboard Admin Sesuai 9. Halaman Metadata Citra Satelit Sesuai
Setelah dilakukan ujicoba struktural, langkah berikutnya  dilakukan  uji  coba  fungsional  dilakukan dengan  cara  mengklik  setiap  link  dan  melihat  halaman yang  akan  terbuka.  Hasil  uji  coba  fungsional  disajikan pada Tabel 2.
TABEL II U JICOBA F UNGSIONAL No Fungsi
Hasil yang diharapkan Ket 1. Pencarian Sistem menampilkan data citra satelit berdasarkan query yang dimasukkan pada kata kunci Berfungsi 2. Tombol Login Masuk  ke  dalam dashboard admin Berfungsi 3. Tombol Tambah Admin berhasil menambahkan data Berfungsi 4. Tombol Edit Admin berhasil mengubah data Berfungsi 5. Tombol Hapus Admin berhasil menghapus data Berfungsi

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat ambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Pengembangan  sistem  search  engine  citra  satelit LAPAN-A2 dan LAPAN-A3 telah berhasil diimplementasikan.
2. Pencarian  citra  satelit  LAPAN  yang  dilakukan dengan  menerapkan  indexing  dan  pembobotan dengan TF-IDF pada pencarian berdasarkan deskripsi lokasi pada citra tersebut. Sistem pencarian ini  mempermudah  pusteksat  dalam  menemukan
dokumen  citra  satelit  yang  ingin  ditemukan  dengan cepat dan optimal
3. Proses indexing yang  dilakukan  meringankan  beban database dan mempercepat proses pencarian kata

## R EFERENSI
[1] S. Harsono, "Tracking Satelit LAPAN-A2 Menggunakan Program Open Source", Prosiding SIPTEKGAN, pp 307-316, 2016
[2] A.Syafrudin, W.Hasbi, A.Rahman, "Camera Payload Systems For The  LAPAN  A2  Experimental  Microsatellite".  In  Proceeding  of 34th Asian Conference on Remote Sensing, ACRS 2013.
[3] A.  Saifudin,  M.  Mukhayadi,  "LAPAN-A2  Attitude  Control Strategy for Equatorial Surveillance Mission",  In Proc. of the 9th IAA Symposium on Small Satellites for Earth Observation, 2013.
[4] L.,  A.,  Abdillah,  K  Falkner,  D.  Hemer,  ".Information  Retrieval And Storing For The Contents Of Scientific Journals (HDR poster day  /poster  presentation).  Adelaide,  South  Australia:  The University of Adelaide, 2010
[5] G.  Susanto,  H.,  L.,  Purwanto,  "  Information  Retrieval Menggunakan  Latent  Semantic  Indexing  Pada  Ebook",  Jurnal Smatika, vol.8, no.2, pp. 74-79, 2018
[6] M.  Balipa,  R.  Balasubramani,  "  Search  Engine  using  Apache Lucene",  International  Journal  of  Computer  Applications,    Vol 127 – No.9, pp.27-30, 2015
[7] M. Kumar, " Satellite Image Repository System and Web Enabled Search  Engine",  In  Proceedings  of  international  Conference  on Advances  in  Electronics,  Electrical  and  computer  Science Engineering, pp.65-69, 2012
[8] A.  Herawan,  S.  Salaswati,  "  Perancangan  Basis  Data  Katalog Citra Satelit  LAPAN", Jurnal  Informatika,  vol. 5 , no.2, pp. 301-
307, 2018.
[9] N. Juliasari, J. Sitompul, "Aplikasi Search Engine dengan Metode Depth First Search (DFS)", BIT, vol 9 no.1, pp. 9-12,  2012
[10] P.  Ankalkoti,  "  Survey  on  Search  Engine  Optimization  Tools  & Techniques"  ,  Imperial  Journal  of  Interdisciplinary  Research (IJIR),  vol. 3, no. 5, pp. 40-43, 2017
[11] F.  Zaghoul,  O.  Rababah,  A.  Fakhouri,"  Website  Search  Engine Optimization:  Geographical  and  Cultural  Point  of  View",  In Proceedings  of  UKSim-AMSS 16th  International Conference on Computer Modelling and Simulation, 2014
[12] K.  Rajandeep,  K.  Manpreet,  "  Latent  Semantic  Analysis: Searching  Technique  for  Text  Documents",  International  Journal of Engineering Development and Research, vol .3 , no. 2, pp. 803- 806, 2015
[13] S.  Krrabaj,  F.  Baxhaku,  D.  Sadrijad,  "  Investigating  Search Engine  Optimization  Techniques  For  Effective  Ranking:  A  Case Study  Of  An  Educational  Site",  In  Proceeding  of  6th Mediterranean  Conference  on  Embedded  Computing  (MECO), Montenegro, 2017
[14] Himawan,  Arisantoso,  A.  Saefullah,  " Analisa  Pengaruh Penggunaan  Search  Engine  Optimization  (Seo)  Pada  Website  E- Commerce",  Prosiding Seminar  Nasional  Sistem  Informasi Indonesia (SESINDO), 2015
[15] A.  Sayed,  A.  Muqrishi,  "IBRI-CASONTO:  Ontology-Based Semantic  Search  Engine",  Egyptian  Informatics  Journal,  vol  18, no. 3, pp.181-192, 2017