Pengaruh  Teknologi  Knowledge  Management  Terhadap  Kreativitas  dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Mahasiswa UIN Raden Fatah Palembang
M. Haviz Irfani havizirfani@radenfatah.ac.id

## Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang
Diterima: 15 Oktober 2018 | Direvisi: 19 November 2018 | Disetujui: 4 Desember 2018 © 2018 Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang, Indonesia
Abstrak: Perguruan  tinggi  sebagai  pusat  pendidikan  harus  menghasilkan  lulusan  yang  mampu bersaing  agar  memberikan  dampak  yang  besar  bagi  bangsa  dan  negara.  Universitas  Islam  Negeri Raden  Fatah  Palembang  merupakan  perguruan  tinggi  yang  telah  menerapkan  teknologi  knowledge management. Melalui paradigma baru saling berbagi pengetahuan, menangkap pengetahuan, mencipta pengetahuan  baru, dan memori  pengetahuan organisasi  yang dimiliki perguruan tinggi setiap waktu seharusnya  menjadi  trigger  kreativitas  dan  inovasi  dari  mahasiswa  untuk  berprestasi.  Responden penelitian  berjumlah  205  orang  dari  Fakultas  Sains  dan  Teknologi,  Ilmu  Tarbiyah  dan  Keguruan, Ekonomi  dan  Bisnis  Islam,  dan  Fakultas  Syariah  dan  Hukum.  Variabel  eksogen  yaitu  Personal Learning, Job Procedure, Learning Organization, dan Technology, sedangkan variabel endogen yaitu Learning  Creativity,  dan  Learning  Achievement.  Tools  yang  digunakan  aplikasi  AMOS  (Analysis  of Moment  Structure)  diolah  menggunakan  analisis  SEM  (Structural  Equation  Model)  dengan penghapusan  mahalanobis  (Outlier)  pada  model  struktural  dievaluasi  dan  diperoleh  goodness  of fit setelah  modifikasi  model.  Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa  Kreativitas  Belajar  dipengaruhi sangat  kuat  oleh  Job  Procedure,  Learning  Organization,  dan  Technology.  Personal  Learning  sama sekali tidak mempengaruhi Learning Creativity. Tetapi Learning Creativity sangat kuat mempengaruhi Learning Achievement.
Kata Kunci: Knowledge Management, Structural Equation Modeling, Analysis of Moment Structure
Abstract: Higher education as a center of education must produce graduates who are able to compete in  order  to  have  a  great  impact  on  the  nation  and  state.  Raden  Fatah  State  Islamic  University  of Palembang is a tertiary institution that has implemented knowledge management technology. Through a  new  paradigm  of  sharing  knowledge,  capturing  knowledge,  creating  new  knowledge,  and organizational memory that universities have at all times should trigger the creativity and innovation of  students  to  excel.  Research  respondents  numbered  205  people  from  the  Faculty  of  Science  and Technology,  Tarbiyah  and  Teacher  Training,  Islamic  Economics  and  Business,  and  the  Faculty  of Sharia and Law. Exogenous variables are Personal Learning, Job Procedure, Learning Organization, and Technology, while endogenous variables are Learning Creativity, and Learning Achievement. The tool  used  is  AMOS  (Analysis  of  Moment  Structure)  that  processed  using  SEM  (Structural  Equation Model) analysis with the elimination of mahalanobis (Outliers) in the structural model and evaluated for goodness of fit  after modification  of  the model. The results showed that Learning  Creativity  was strongly influenced by Job Procedure, Learning Organization, and Technology. Personal Learning in no way affects Learning Creativity. But Learning Creativity strongly influences Learning Achievement. Keywords: Knowledge Management, Structural Equation Modeling, Analysis of Moment Structure

## 1 PENDAHULUAN
Pengetahuan  ( knowledge )  adalah  satu-satunya  kunci  keunggulan  kompetitif  Perguruan Tinggi yang mampu secara konsisten menghasilkan pengetahuan baru, menyebarkannya dan mengimplementasikan dalam teknologi atau produk (pengetahuan) baru, selain itu knowledge
p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662 Volume 4, Nomor 2, Desember 2018 Hal. 165 - 179

## JUSIFO
JURNAL SISTEM INFORMASI

## 166 JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662
sharing sebagai  kunci  pokok  implementasi knowledge  management (Mulyanto,  2008) . Knowledge  Management merupakan  suatu  cara  untuk  merencanakan,  mengumpulkan  dan mengorganisir,  mengendalikan  sumber  daya  menggunakan  intuisi,  pengalaman,  gagasan, motivasi  dari  sumber  yang  kompeten  untuk  mencapai  tujuan  (Mulyanto,  2008). Sumber pengetahuan seperti koran, majalah, e-mail , e-artikel , mailing list , e-book , iklan, manusia, dan sebagainya.
Implementasi knowledge  management yang  dibangun  seperti Academic  Digital Dashboard Knowledge Management System (Mulyanto, 2008). Sistem terdiri atas kelompok knowledge worker yaitu kelompok peneliti dan dosen yang berpartisipasi untuk membangun basis pengetahuan ( based learning ) yang berisi sekumpulan aturan untuk menentukan strategi, model dan arsitektur operasi.
Studi  (Nurtanto  &  Sofyan,  2015)  dalam  penerapan problem  based  learning ,  manusia (siswa)  sebagai  sumber  tacit  (pengetahuan  yang  tidak  dapat  dijelaskan  dengan  kata-kata) hanya  melekat  dalam  otak  manusia  memiliki  kemampuan  (kompetensi)  kognitif  (ingatan, pemahaman,  penerapan,  analisis,  sintesa,  dan  evaluasi)  sebesar  92,31%,  afektif  ( perasaan, minat,  sikap,  emosi,  dan  nilai )  sebesar  97,40%, dan  psikomotorik  ( keterampilan  ( skill )  atau kemampuan  bertindak  setelah  seseorang  menerima  pengalaman  belajar  tertentu )  sebesar 92,31%.
Tujuan penerapan Knowledge Management yaitu meningkatkan performa seseorang atau organisasi dengan cara mengatur dan menyediakan sumber pengetahuan yang ada saat ini dan yang  akan  datang,  meningkatkan  responsivitas  dan  inovasi,  menghasilkan  keunggulan bersaing  dan  kinerja  prima,  menunjukkan  kecerdasan  suatu  organisasi  untuk  meningkatkan daya saing, dan menambah nilai layanan dan produk dari suatu organisasi (Saragih, Darmanto, Reza, & Setiyadi, 2012; Utami, Ali, & Nohong, 2016)
Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang sebagai perguruan tinggi negeri yang menciptakan  lulusan  berwawasan  kebangsaan  dan  berkarakter  Islami  telah  bertahap membangun  dan  menerapkan knowledge  system seperti  aplikasi  SIMAK  (Sistem  Informasi Akademik),  SLIMS  Raden  Fatah  Palembang, Digital  Repository ,  e-Jurnal, e-learning ,  dan Sistem  Informasi  Bina  Skripsi.  Dengan  adanya  aplikasi  sistem  informasi  tersebut  dapat memberikan dampak positif penerapan teknologi knowledge management. Mahasiswa secara tidak langsung bebas mengakses KMS ( Knowledge Management System ) yang terdapat dalam repository baik akademik maupun non akademik. Mahasiswa pada zaman sekarang tidak dapat melepaskan  diri  dari  teknologi,  sehingga  cara-cara  pembelajaran  baru  pun  secara  tidak langsung  menjadi  kebutuhan  dalam  menyelesaikan  studi.  Semakin  sering  mahasiswa mengadopsi  materi  kuliah  secara e-learning ,  melalui e-book ,  atau  apapun  bersifat  subjek online system maka mahasiswa diharapkan dapat menyelesaikan studi matakuliah dengan nilai tertinggi.
Dalam  perkembangan  implementasi knowledge  management sebagai  peradaban mahasiswa di lingkungan UIN Raden Fatah Palembang perlu mengetahui faktor-faktor yang dapat memberikan pengaruh terhadap penerapan teknologi knowledge management tersebut, baik  secara  positif  ataupun  negatif,  baik  sangat  kuat  pengaruhnya  ataupun  sangat  lemah pengaruhnya dilakukan studi dalam penelitian ini.
Semesta  pembicaraan  dalam  penelitian  ini  yaitu  apa  saja  faktor-faktor  penerapan teknologi knowledge  management yang  mempengaruhi  kreativitas  belajar  mahasiswa, bagaimana  pengaruh  teknologi knowledge  management terhadap  kreativitas  mahasiswa  di UIN  Raden  Fatah  Palembang,  bagaimana  pengaruh  teknologi knowledge  management terhadap kreativitas mahasiswa dapat meningkatkan prestasi belajar.
Jurnal  terkait  memberikan  informasi  bahwa knowledge  management mempengaruhi personal  learning  (People),  learning  organization  (Organizational  Performance),  job procedure (Process) , dan technology (Product) , ternyata paling besar mempengaruhi product (Fariani, 2013) . Job procedure sebagai variabel yang paling dominan berpengaruh terhadap kinerja  karyawan.  Proses  belajar  mengajar  atau job  procedure, motivasi  belajar,  dan lingkungan belajar kampus memberikan pengaruh positif terhadap prestasi belajar mahasiswa
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
fakultas ekonomi dan bisnis universitas diponegoro (Ika & Sari, 2013) secara parsial maupun simultan.  LIPI unit organisasi yang menerapkan sistem KM ( Knowledge Management ) dalam bentuk Organizational Knowledge Management System (OKMS) (Setiarso, 2007).Melakukan studi  literatur,  desain  riset,  pengumpulan  data  survei  dan  diperoleh  sistem  KM  yang dikembangkan  organisasi  dapat  mengakomodasi  kebutuhan  data,  informasi,  dan knowledge yang  dibutuhkan.  Optimalisasi  fungsi Knowledge  Centre yang  terintegrasi  dengan  sistem intranet,  maka  setiap  pengguna  dapat  memperoleh  dan  menggunakan  informasi  serta knowledge yang  dibutuhkan  dengan  mudah  dan  cepat  (Setiarso,  2007) . Hasil  penelitian (Saragih  et  al.,  2012)  menunjukkan  terdapat  kesempatan  yang  kuat  transfer knowledge ( learning  organization )  dengan  menggunakan  sistem  berbasis  web  antara  dosen  dan mahasiswa.  Selain  itu knowledge  management  system sebagai  teknologi  untuk  peningkatan kualitas  pengajaran  dan  kualitas  dosen  ( personal  learning )  di  lingkungan  STMIK  Widya Dharma.
Ulasan sebelumnya memunculkan beberapa variabel yang berpengaruh pada penerapan teknologi knowledge  management terhadap  kreativitas  belajar  untuk  meningkatkan  prestasi belajar  mahasiswa  yaitu Personal  Learning , Job  Procedure , Learning  Organization ,  dan Technology , Learning Creativity , dan Learning Achievement (Y2).

## 2 METODOLOGI PENELITIAN

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
Gambar 1 memperlihatkan langkah-langkah penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini  mulai  merumuskan  masalah  berdasarkan  objek  penelitian  dan  kajian  literatur  penelitian sebelumnya, merumuskan hipotesa dari permasalahan untuk diuji dengan menggunakan teori statistik,  membuat  model  penelitian  untuk  mendapatkan  struktural  model,  kemudian menyusun instrument penelitian agar dapat divalidasi dan reliabel, menyusun kuesioner  untuk mendapatkan data persepsi berdasarkan instrument  awal sebelumnya, selanjutnya mengolah data kuesioner dengan menggunakan aplikasi AMOS dengan teori SEM (Structural Equation Modelling) untuk  mendapatkan model  goodness  of  fit (model  yang  layak)  untuk  dianalisis selain itu juga merevisi model sebelumnya jika terdapat modifikasi model sebagai bagian akhir dalam membuat kesimpulan.

## 2.1 Siklus Manajemen Pengetahuan
Dalam (Setiarso, 2007), Davenport et.al (1988) menjelaskan  sasaran umum dari sistem knowledge management dalam praktik adalah sebagai berikut:
1. Menciptakan knowledge : knowledge diciptakan  begitu  manusia  menentukan  cara  baru untuk  melakukan  sesuatu  atau  menciptakan know-how. Kadang-kadang knowledge eksternal dibawa ke dalam organisasi/institusi;
2. Menangkap knowledge : knowledge baru  diidentifikasikan  sebagai  bernilai  dan direpresentasikan dalam suatu cara yang masuk akal;
3. Menjaring knowledge : knowledge baru  harus  ditempatkan  dalam  konteks  agar  dapat ditindaklanjuti.  Hal  ini  menunjukkan  kedalaman  manusia  (kualitas tacit) yang  harus ditangkap bersamaan dengan fakta explicit;
4. Menyimpan knowledge : knowledge yang bermanfaat harus disimpan dalam format yang baik  dalam  penyimpanan knowledge ,  sehingga  orang  lain  dalam  organisasi  dapat mengaksesnya;
5. Mengolah knowledge :  seperti  perpustakaan, knowledge harus  dibuat up-to-date. Hal tersebut harus di review untuk menjelaskan apakah relevan atau akurat.

## Gambar 2. Beberapa Sumber Pengetahuan
6. Menyebarluaskan knowledge : knowledge harus tersedia dalam format (Gambar 2) yang bermanfaat  untuk  semua  orang  dalam  organisasi  yang  memerlukan,  dimanapun  dan tersedia setiap saat.
2.2 Aktivitas (Siklus) Manajemen Pengetahuan

## Gambar 3. Aktivitas Manajemen Pengetahuan
Penciptaan  ( creation )  pengetahuan:  Tahap  memasukkan  segala  pengetahuan  yang  baru kedalam sistem, termasuk juga pengembangan pengetahuan dan penemuan pengetahuan. Penyimpanan  ( retention ) pengetahuan  ini  adalah tahap penyimpanan pengetahuan  ke dalam sistem agar pengetahuan selalu awet. Proses ini juga menjaga hubungan antara pengetahuan dengan system .
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
Pemindahan  pengetahuan  ( transfer ):  Menyangkut  dengan  aktivitas  pemindahan pengetahuan dari satu pihak ke pihak lain. Termasuk juga dengan komunikasi, Penerjemahan, konversi, penyaringan dan pengubahan.
Penggunaan  pengetahuan  ( utilization ):  Kegiatan  yang  berhubungan  dengan  aplikasi pengetahuan sampai pada proses bisnis, termasuk dalam tahap penggunaan pengetahuan.
2.3 Proses Manajemen Pengetahuan
Dalam  (Fariani,  2013), Nonaka  dan  Takeuchi  menyebutkan knowledge terdiri  dari  dua jenis, yaitu:
1. Explicit knowledge adalah pengetahuan yang terdokumentasi dalam bentuk seperti paper, laporan penelitian, buku, artikel, manuskrip, paten dan software, dan lain-lain.
2. Tacit knowledge adalah pengetahuan yang tidak dapat dilihat dan diekspresikan dengan mudah, seperti, intuisi, wawasan, emosi, nilai kehidupan, dan lain-lain. Dalam (Sopandi & S.Saud, 2016), Nonaka dan Takeuchi menjelaskan interaksi dinamis antara  satu  bentuk  pengetahuan  ke  bentuk  lain  disebut  konversi  pengetahuan,  terdapat  4 (empat)  cara  konversi  pengetahuan  yaitu Socialization,  Externalization,  Combination  dan Internalization keempat modus konversi pengetahuan ini sering disebut sebagai spiral SECI di bawah ini adalah uraian masing-masing cara konversi pengetahuan (Setiarso, 2007) :
a. Tacit knowledge ke tacit knowledge disebut proses Socialization.
b. Tacit knowledge ke explicit knowledge disebut proses Externalization .
c. Explicit knowledge ke explicit knowledge disebut proses Combination.
d. Explicit knowledge ke tacit knowledge disebut proses Internalization .
2.4 Model Penelitian Yang Diusulkan
Personal Learning .
Personal  Learning yang  meliputi  pengalaman  seseorang,  kemampuan  menyerap, kemampuan belajar individu. Karena setiap individu memiliki pengalaman, pengetahuan dan kemampuan yang berbeda, maka berbeda pula kualitas kinerjanya didalam pembelajaran. Job Procedure.
Job  procedure memperlihatkan  aktivitas  operasional  pembelajaran  yang  dilaksanakan sehari-hari agar pembelajaran dapat dilaksanakan dengan benar, tepat dan konsisten. Dengan kata lain terjadinya interaksi antara dosen dan mahasiswa untuk mencapai tujuan pembelajaran dan diakhiri dengan proses evaluasi belajar dalam jangka waktu tertentu.

## Learning Organization
Learning  Organization merupakan kelompok  belajar  yang  memunculkan  proses sosialisasi,  eksternalisasi,  kombinasi,  dan  internalisasi  (SECI).  Kelompok  belajar  yang terbentuk dengan sendirinya dalam lingkungan kampus dapat merubah budaya belajar menjadi saling berbagi, penciptaan pengetahuan baru dalam menyelesaikan dengan baik tugas, ujian semester, dan diskusi kelas.

## Technology
Technology merupakan  alat  ( tools )  yang  dapat  mempercepat  proses  belajar,  mengelola pengetahuan  yang  terdokumentasi,  dan  berbagi  pengetahuan.  Teknologi  tidak  dapat dipisahkan dari proses pembelajaran yang dapat meningkatkan nilai tambah dan keuntungan bersaing.
Dalam  berbagi  pengetahuan,  mahasiswa  senantiasa  menggunakan  teknologi  sebagai media sharing , media re-use , media build , dan media repository pengetahuan yang diperoleh dan diakuisisi secara personal.

## Gambar 4. Model Penelitian
(Ghozali Imam,Dr, 2017; Singgih Santoso, 2012)
Hi adalah hipotesa (memiliki pengaruh secara langsung atau tidak) yang diestimasi antar laten eksogennya (korelasi) yaitu H5, H6, H7, H8, H9 dan juga antara laten eksogen versus endogennya (regresi) yaitu H1, H2, H3, H4, dan H10.
Tabel 1. Item Pengukuran Model Penelitian Konstruk Indikator Pengukuran Sitasi Personal Learning (X1) (Pembelajaran mandiri) X11: Mengetahui bagaimana caranya X12: Mengetahui mengapa demikian X13:  Memahami  pengetahuan  secara utuh (Fariani, 2013) (Saragih et al., 2012) (Utami et al., 2016) (Setiarso, 2007) Organisasi Learning (X2) (Kelompok Belajar) X21:  Berkontribusi  dalam  kelompok belajar X22:  Intensitas  interaksi  dengan mahasiswa lain X23:  Berdiskusi  dengan  kelompok belajar lainnya (Fariani, 2013) (Saragih et al., 2012) (Ika & Sari, 2013) (Mulyanto, 2008) (Setiarso, 2007) (Ferdinandus, Imron, & Supriyanto, 2015) Job Procedure (X3) (Prosedur Pengoperasian) X31:Mengerjakan Tugas Perkuliahan X32:Melaksanakan Perkuliahan X33:Memilih Peminatan mata kuliah (Fariani, 2013) (Ika & Sari, 2013) (Mulyanto, 2008) (Utami et al., 2016) Technology (X4) (Teknologi) X41:Penyebaran pengetahuan X42:Volume kegunaan X43:Akses Pengetahuan (Fariani, 2013) (Mulyanto, 2008) (Utami et al., 2016) (Setiarso, 2007) Learning Creativity (Y1) (Kreativitas Belajar) Y11: Berpikir Kritis Y12: Struktur Pengetahuan Y13: Belajar untuk belajar Y14: Komunikasi (Utami et al., 2016) (Setiarso, 2007) (., ., Dr. Ketut Agustini, S.Si, & .,  Dr.  Dewa  Gede  Hendra Divayana, S.Kom., 2017) Learning Achievement (Y2) (Prestasi Belajar) Y11: Jumlah SKS 20-24 Y12: IPK >3.0 Y13: Nilai > C setiap mata kuliah Y14: Lulus tepat waktu (Ika & Sari, 2013) (Utami et al., 2016) (Ferdinandus et al., 2015)
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
Item  pengukuran  yang  digunakan  untuk  menentukan  frase  pertanyaan  masing-masing konstruk dalam angket kuesioner untuk survey.
Prestasi  belajar  merupakan  hasil  atas  kepandaian  personal  atau  keterampilan  personal yang  dicapai  untuk  memperoleh  perubahan  tingkah  laku  yang  baru,  sebagai  keseluruhan sebagai hasil pengalaman individu yang berinteraksi dengan lingkungan (Ika & Sari, 2013). Masa studi yang cepat adalah hasil dari prestasi belajar mahasiswa dengan cara-cara belajar yang  kreatif  yang  melibatkan knowledge  management  system selama  masa  studi  sudah seharusnya melekat kuat dalam diri mahasiswa secara menyeluruh.
Personal  Learning yang  meliputi  pengalaman  seseorang,  kemampuan  menyerap, kemampuan belajar individu. Karena setiap individu memiliki pengalaman, pengetahuan dan kemampuan yang berbeda, maka berbeda pula kualitas kinerjanya di dalam pembelajaran.
Learning  organization (Kelompok  belajar)  akan  memunculkan  proses  sosialisasi, eksternalisasi,  kombinasi,  dan  internalisasi  (SECI).  Kelompok  belajar  yang  terdapat  dalam lingkungan  kampus  salah  satu  cara  untuk  merubah  budaya  belajar  saling  berbagi  sehingga tugas, ujian semester, dan diskusi saat pembelajaran dapat diselesaikan dengan tepat guna.
Memperlihatkan aktivitas operasional pembelajaran ( Job Procedure ) yang dilaksanakan sehari-hari oleh mahasiswa. Agar pembelajaran dapat dilaksanakan dengan benar, tepat dan konsisten.  Variabel  ini  salah  satu  faktor  mahasiswa  untuk  memunculkan  cara-cara  kreatif dalam  belajar  berupa  melaksanakan  perkuliahan,  mengerjakan  tugas  perkuliahan, menyelesaikan mata kuliah yang diambil setiap semester.
Teknologi  tidak  dapat  dipisahkan  dari  proses  pembelajaran  yang  dapat  meningkatkan nilai tambah. Proses pembelajaran tersebut menggunakannya dan menghasilkan suatu produk, produk yang dihasilkan tidak terpisah dari produk lain yang telah ada dan karena itu menjadi bagian  integral  dari  suatu  sistem.  Dalam  berbagi  pengetahuan,  mahasiswa  senantiasa menggunakan  teknologi  sebagai  media sharing ,  media re-use ,  media build ,  dan  media repository pengetahuan yang diperoleh dan diakuisisi secara personal.
Sharing pengetahuan  yang  terjadi  akan  memunculkan  ide-ide  kreatif  pembelajaran. Pemahaman ini sebagai konsekuensi pembentukan intelektual personal, agar mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan kuliah berdasarkan pengalamannya.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Kategori Responden Penelitian
Responden  adalah  objek  penelitian  yang  disurvei  untuk  mendapatkan  persepsi  atas pertanyaan  yang  diajukan.  Responden  penelitian  ini  yaitu  mahasiswa  aktif  semester  akhir dengan rata-rata IPK (indeks prestasi kumulatif) >= 3,0. Data diperoleh dengan menggunakan angket (kuesioner) dengan Skala Likert (mulai dari sangat tidak setuju sampai dengan sangat setuju yaitu 1-5).
Hasil  survey  kepada  responden  berjumlah  205  orang  diperoleh  menggunakan  angket kuesioner dan aplikasi Google untuk mendapatkan grafik kategori yang memberikan informasi data responden. Berikut ini persentase responden dilihat dari jenis kelamin, fakultas, program studi, tahun angkatan, dan indeks prestasi kumulatif.
Gambar 5. Responden Kategori Jenis Kelamin
Gambar 6. Responden Kategori Fakultas
Responden  sebagian  besar  perempuan  (Gambar  5),  terbanyak  dari  fakultas  sans  dan teknologi (Gambar 6), paling banyak dari angkatan 2014 dan 2015 (Gambar 7), dan terbanyak dari program studi sistem informasi.
Gambar 7. Responden Kategori Program Studi

## Gambar 8. Responden Kategori Tahun Angkatan

## 3.2 Kriteria Responden Menjawab Soal
Tabel 2. Persentase Responden Menjawab Soal Kuesioner
Pertanyaan Jawaban (1):  Sangat  Tidak  Setuju,  (2):  Tidak  Setuju,  (3):  Kurang Setuju,(4): Setuju, dan (5): Sangat Setuju {dalam  %} (1) (2) (3) (4) (5) 1 2.00 1.50 2.90 62.40 31.20 2 0.60 2.40 15.10 51.70 30.20 3 0.00 1.40 9.30 65.90 23.40
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
4 0.00 1.50 14.60 58.00 25.90 5 0.50 2.50 19.10 61.80 16.10 6 0.50 2.50 19.10 61.80 16.10 7 0.50 0.50 5.90 62.90 30.20 8 0.80 0.80 4.90 63.70 29.80 9 0.10 1.00 6.80 74.10 18.00 10 1.00 0.50 24.00 52.00 22.50 11 0.00 0.50 11.70 42.90 44.90 12 0.00 0.50 6.50 45.50 47.50 13 0.50 0.00 19.70 58.10 21.70 14 0.00 1.00 18.50 61.00 19.50 15 0.00 1.50 11.70 67.80 19.00 16 0.00 0.00 17.70 60.60 21.70 17 0.00 0.40 15.30 36.50 47.80 18 1.50 0.00 8.00 26.50 64.00 19 4.50 7.90 17.80 32.20 37.60 20 2.40 1.40 9.80 40.50 45.90
Jawaban  responden  untuk  setiap  pertanyaan  paling  besar  persentasenya  pada  jawaban Setuju (Tabel 2) dan menunjukkan perilaku responden kreatif dalam kegiatan studi.
Tabel 3. Perbandingan R Hitung dan R Tabel Setiap Pertanyaan
Variabel Soal/ pertanyaan R_ hitung R_ tabel Kriteria valid X11 1 0.694 0.2383 Valid X12 2 0.634 0.2383 Valid X13 3 0.691 0.2383 Valid X21 4 0.575 0.2383 Valid X22 5 0.582 0.2383 Valid X23 6 0.614 0.2383 Valid X31 7 0.637 0.2383 Valid X32 8 0.587 0.2383 Valid X33 9 0.641 0.2383 Valid X41 10 0.650 0.2383 Valid X42 11 0.553 0.2383 Valid X43 12 0.581 0.2383 Valid Y11 13 0.710 0.2383 Valid Y12 14 0.692 0.2383 Valid Y13 15 0.562 0.2383 Valid Y14 16 0.624 0.2383 Valid Y21 17 0.457 0.2383 Valid Y22 18 0.656 0.2383 Valid Y23 19 0.572 0.2383 Valid Y24 20 0.635 0.2383 Valid

## 3.3 Validitas Kategori Responden
Untuk setiap soal atau pertanyaan yang diajukan semuanya valid, diperlihatkan dari nilai R  hitung  untuk  semua  pertanyaan  kuesioner  lebih  besar  dari  R  tabel=0,2383  (untuk  n=30 dengan taraf 1%) diperlihatkan output AMOS pada Tabel 4.
Tabel 4. Nilai Estimasi Validitas Setiap Manifestasi
Estimate S.E. C.R. P Label x13  x1 1.000 x12  x1 1.195 .203 5.880 *** par_1 x11  x1 1.168 .197 5.924 *** par_2 x23  x2 1.000
174 JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi), p-ISSN: 2460-092X, e-ISSN: 2623-1662
Estimate S.E. C.R. P Label x22  x2 .808 .134 6.028 *** par_3 x21  x2 .566 .109 5.172 *** par_4 x33  x3 1.000 x32  x3 1.093 .211 5.188 *** par_5 x31  x3 1.142 .197 5.806 *** par_6 x43  x4 1.000 x42  x4 1.162 .222 5.237 *** par_7 x41  x4 1.207 .280 4.305 *** par_8
Karena  kriteria Cronbach's  Alpha  Based  on Standardized  Items =  0.855  atau  85.5%  > 60% maka indikator dalam variabel X reliabel. Sedangkan  kriteria Cronbach's Alpha Based on Standardized Items = 0.771 atau 77.1% > 60% maka indikator dalam variabel Y reliabel. Sementara hasil yang diperlihatkan dengan report dari AMOS 22 Semua Nilai Estimate > 0.5 artinya tidak ada yang tidak reliabel (Tabel 5).

## Tabel 5. Reliabilitas Variabel Eksogen dan Variabel Endogen
Reliability Statistics Variable Eksogen Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .853 .855 12 Reliability Statistics  Variable Endogen Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .745 .771 8 Tabel 6. Bobot Standar Regresi Estimate x13 <--- x1 .658 x12 <--- x1 .752 x11 <--- x1 .815 x23 <--- x2 .810 x22 <--- x2 .699 x21 <--- x2 .561 x33 <--- x3 .692 x32 <--- x3 .568 x31 <--- x3 .681 x43 <--- x4 .627 x42 <--- x4 .633 x41 <--- x4 .611

## 3.4 Uji Normalisasi Sampel Penelitian
Data  sampel  berdistribusi  normal  akan  memberikan  informasi  bahwa  data  tidak mengandung outlier (pencilan)  atau  disebut  juga  malahanobis,  dalam  penghilangan outlier penelitian ini dilakukan dengan menghapus nilai malahanobis tertinggi atau dapat mengikuti p1>0,02  dan  p2>0.000.  Selanjutnya  diperjelas  dari  nilai  CR  pada skewness (kemencengan)
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
dan kurtosis (keruncingan) terletak pada nilai -2,58 sampai dengan +2,58 data dapat dikatakan normal,  baik  secara univariate (masing-masing  variabel),  maupun  multivariate  (secara bersama-sama) (Tabel 7).
Tabel 7. Nilai Kemencengan dan Keruncingan Setiap Manifestasi Variable skew c.r.  kurtosis c.r. y24 -0.331 -1.826 -0.668 -1.84 y23 0 0 -0.156 -0.43 y22 -0.317 -1.748 -0.659 -1.816 y21 -0.213 -1.171 -0.655 -1.804 y14 -0.012 -0.064 -0.323 -0.889 y13 0.021 0.116 0.247 0.679 y12 0.01 0.053 -0.362 -0.996 y11 0.019 0.102 -0.539 -1.485 x41 0.052 0.289 -0.949 -2.614 x42 -0.352 -1.939 -0.698 -1.922 x43 -0.383 -2.11 -0.671 -1.848 x31 -0.033 -0.182 -0.384 -1.057 x32 0.236 1.302 -0.221 -0.609 x33 0.254 1.401 0.929 2.557 x21 0.015 0.082 -0.08 -0.22 x22 -0.05 -0.274 -0.348 -0.958 x23 -0.487 -2.683 0.695 1.914 x11 0.285 1.571 0.523 1.439 x12 0.068 0.374 -0.454 -1.25 x13 -0.189 -1.043 -0.8 -2.203 Multivariate 6.669 1.516
Gambar 9. Hasil Running Model Struktural Penelitian
Gambar 9 menunjukkan nilai chi-square, probability, cmin/df, GFI, AGFI, TLI, CFI, dan RMSEA tidak memenuhi kriteria goodness of fit model .
Gambar 10. Model Struktural Hasil Akhir Modifikasi Output Amos
Gambar 10 output AMOS setelah proses modifikasi selesai dan terlihat model menjadi lebih  rumit,  tetapi output dalam  numerik  (angka)  dapat  memberikan  dasar  penjelasan  yang lebih detail.
3.6 Evaluasi Model Akhir

## Tabel 8. Perbandingan Sebelum dan Sesudah Modifikasi
(Ghozali Imam,Dr, 2017; Singgih Santoso, 2012)
Goodness Of Fit Indices Sebelum Modifikasi Model : Evaluasi Setelah Modifikasi Model :Evaluasi Chi-Square (Diharapkan Kecil) 810.659 Not Fit 117.589 Fit Probabilitas (Probabilitas≥ 0.90) 0.000 Not Fit 0.124 Fit CMIN/DF ((CMIN/DF) ≤ 0.08) 5.098 Not Fit 1.164 Baik untuk diterima RMSEA (RMSEA ≤ 0.08) 0.150 Tidak dapat diterima 0.030 Baik untuk diterima GFI (GFI ≥ 0.90) 0.707 Not Goodness Of Fit 0.942 Goodness Of Fit AGFI (AGFI ≥ 0.90) 0.614 Not Goodness Of Fit 0.879 Marginal Goodness Of Fit TLI (TLI ≥ 0.95) 0.532 Not Fit 0.981 Fit CFI (CFI ≥ 0.95) 0.608 Not Fit 0.990 Fit
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
Absolut  Fit  Measure (Uji  Kecocokan  Absolut)  yang  umumnya  dalam  penilaian  model struktural yaitu Chi Square , GFI, AGFI dan RMSEA semuanya memberikan hasil penilaian yang baik dan dapat disimpulkan bahwa model structural yang paling akhir sudah layak untuk digunakan karena Goodness Of Fit telah terpenuhi. Uji Kecocokan Inkremental TLI, dan CFI semuanya juga memberikan hasil Fit .
Tabel 9. Hubungan Antara Faktor Loading Dengan Laten Eksogen Estimate S.E. C.R. P Label y23  y2 .383 .175 2.182 .029 par_13 x13  x1 1.000 x12  x1 1.425 .219 6.499 *** par_1 x11  x1 1.236 .188 6.572 *** par_2 x23  x2 1.000 x22  x2 .997 .146 6.812 *** par_3 x21  x2 .924 .134 6.875 *** par_4 x33  x3 1.000 x32  x3 1.060 .222 4.777 *** par_5 x31  x3 1.954 .327 5.976 *** par_6 x43  x4 1.000 x42  x4 .777 .100 7.742 *** par_7 x41  x4 .856 .120 7.124 *** par_8 y11  y1 1.000 y12  y1 1.440 .158 9.133 *** par_9 y13  y1 1.169 .128 9.158 *** par_10 y14  y1 1.183 .148 7.976 *** par_11 y21  y2 1.000 y22  y2 .720 .186 3.865 *** par_12 y24  y2 1.479 .308 4.797 *** par_14
Menunjukkan pada kolom P ( Probability ) semua nilai lebih kecil dari 0.05, P=*** (yaitu P=0.001), dan juga pada variabel konstruk y2 terhadap manifest y23 bahwa P=0.029< 0.05, dan y23 terhadap x13 P=0.020<0.05. Untuk  x1  x13 dan x2  x23 dan x3  x33 dan x4  x43 dan y1  y11 dan y2  y21, nilai estimate=1.000 yang artinya manifes signifikan membentuk konstruknya.

## Tabel 10. Korelasi Antar Laten Eksogen
Correlation Estimate x1  <-->  x2 .632 x3  <-->  x4 .417 x1  <-->  x3 .329 x2  <-->  x4 .338 x1  <-->  x4 .191 x2  <-->  x3 .552
Memperlihatkan bahwa korelasi yang tertinggi yaitu x1 dan x2 ( Personal Learning dan Job  Procedure )  sebesar  63.2%  cukup  erat,  dan  x2  dan  x3  ( Job  Procedure dan Learning Organization )  sebesar  55.2%  masih  dikatakan  cukup  erat.  Hubungan  lemah  terjadi  pada variabel eksogen x3 dan x4 ( Learning Organization dan Technology ) sebesar 41.7%, x1 dan x3 ( Personal Learning dan Learning Organization) sebesar 32.9, x2 dan x4 ( Job Procedure dan Technology ) sebesar 33.8%, dan x1 dan x4 ( Personal Learning dan Technology) sebesar 19.1% (paling lemah eratnya).
Tabel 11. Hubungan Antara Faktor Loading Dengan Laten Eksogen Regression weight Estimate S.E. C.R. P Label y1  x2 1.406 .280 5.028 *** par_15 y1  x3 -.438 .166 -2.648 .008 par_16 y1  x1 -.011 .138 -.079 .937 par_18 y1  x4 -.310 .068 -4.589 *** par_19 y2  y1 .594 .122 4.848 *** par_17
Memperlihatkan  hubungan  antar  variabel  latennya,  yaitu  P=***  (0.001<0.05)  secara signifikan x2 mempengaruhi y1, x4 mempengaruhi y1, dan y1 mempengaruhi y2. Selain itu juga  x3  mempengaruhi  y1  signifikan  P=0.008<0.05.  Hanya  x1  yang  tidak  terlihat mempengaruhi secara signifikan karena P=0.937>0.05.
Learning  Creativity sangat  erat  dipengaruhi  oleh  job  procedure,  Technology.  Learning Creativity  dipengaruhi  cukup  erat  oleh Learning  Organization . Personal  Learning ternyata tidak mempengaruhi Learning Creativity . Selain itu Learning Achievement sangat dipengaruhi oleh Learning Creativity .

## 4 KESIMPULAN
Penelitian SEM (Structural Equation Model ) memberikan informasi pengaruh antar laten dan  korelasi  antar  konstruknya.  Hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  pada  penelitian  ini memberikan beberapa kesimpulan antara lain:
1. UIN  Raden  Fatah  Palembang  perlu  mempertahankan Learning  Creativity (kreativitas belajar)  dengan  cara  mempertahankan job  procedure (cara  belajar), Technology  dan Learning Organization (kelompok belajar).
2. UIN  Raden  Fatah  Palembang  perlu  meningkatkan  Personal  Learning  agar  dapat mempengaruhi Learning Creativity. Perlu mempertahankan Learning Creativity karena akan meningkatkan Learning Achievement (prestasi belajar) .

## DAFTAR RUJUKAN
. I. P. N. M., ., Dr. Ketut Agustini, S.Si, M. S., & ., Dr. Dewa Gede Hendra Divayana, S.Kom., M.  (2017).  Hubungan  Knowledge  Management  Terhadap  Kreativitas  Mahasiswa
Jurusan  Pendidikan  Teknik  Informatika  Undiksha  Singaraja. Kumpulan  Artikel Mahasiswa  Pendidikan  Teknik  Informatika  (KARMAPATI) , 6 (1),  182–191. https://doi.org/10.23887/karmapati.v6i1.9461
Fariani,  R.  I.  (2013).  Analisa  Dampak  Knowledge  Management  Terhadap  Performa Organisasi  Studi  Kasus  Pada  Pt.  Telekomunikasi  Indonesia. Seminar  Nasional  Sistem Informasi Indonesia , 2–4.
Ferdinandus, E., Imron, A., & Supriyanto, A. (2015). Model Knowledge Management dalam
Organisasi Pendidikan. Jurnal Pendidikan Humaniora , 3 (2), 106–115.
https://doi.org/10.1192/apt.8.5.387
Pengaruh Teknologi Knowledge Management Terhadap Kreativitas dalam Meningkatkan…
Ghozali  Imam,Dr,  P.  (2017). Konsep  dan  Aplikasi  dengan  program  Amos  24.0. Semarang:
Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ika, R., & Sari, P. (2013). Analisis Pengaruh Proses Belajar Mengajar , Motivasi Belajar ,
Dan Lingkungan Belajar . https://doi.org/10.1071
Mulyanto,  A.  (2008).  Implementasi  Knowledge  Management  Untuk  Meningkatkan  Kinerja
Perguruan Tinggi. Seminar Nasional Aplikasi Sains Dan Teknologi , 71–78.
Nurtanto,  M.,  &  Sofyan,  H.  (2015).  Implementasi  Problem-Based  Learning  Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Kognitif, Psikomotor, Dan Afektif Siswa Di  Smk. Jurnal Pendidikan Vokasi , 5 (3), 352–364. https://doi.org/10.21831/jpv.v5i3.6489
Saragih,  H.,  Darmanto,  T.,  Reza,  B.,  &  Setiyadi,  D.  (2012).  Sistem  Informasi  Knowledge
Management Pada. Teknik Dan Ilmu Komputer , 423–437.
Setiarso,  B.  (2007). Penerapan  Knowledge  Management  pada  Organisasi :  Studi  Kasus  di
Salah Satu Unit Organisasi LIPI . 1–6.
Singgih  Santoso.  (2012). Analisis  SEM  menggunakan  AMOS .  Jakarta:  Elex  Media Komputindo, PT.
Sopandi, O. D., & S.Saud, U. (2016). Implementasi Knowledge Management Pada Perguruan Tinggi. Jurnal Administrasi Pendidikan UPI , 23 (2), 1–13.
Utami,  S.  R.,  Ali,  M.,  &  Nohong,  M.  (2016).  STRATEGI  PENERAPAN  KNOWLEDGE

## MANAGEMENT PADA KARYAWAN PT BANK MUAMALAT  INDONESIA TBK
CABANG MAKASSAR. Jurnal Analisis , 5 (1), 72–77.
https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004