Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)

## Pengaruh Digital Marketing, Kualitas Produk Dan Kualitas Pelayanan Terhadap Loyalitas Pelanggan UKM Keripik Pisang Ibu Nur
Cahyuni Novia 1* , Kusdatul Komariyah 2 , Intan Purwita 3 , Khofiyatul Hasanah 4
1,2,3,4 Prodi Informatika, Universitas Nurul Jadid, Paiton Probolinggo, Jawa Timur
1* Email : cahyuninovia@unuja.ac.id
2 Email : kusdatulkomariyah18@gmail.com
3 Email : Intanpuwita03@gmail.com
4 E MAIL : khofiyatul27@gmail.com Submit : 2-11-2023 Revisi : 19-11-2023 Diterima : 24-12-2023

## ABSTRACT
Small  and  Micro  Enterprises  (SMEs)  are  very  important  for  the  socio-economic growth  and  development  of  a  country  because  they  are  one  of  the  pillars  of  the national  economy.  SMEs  are  trying  to  increase  their  business  sales.  Apart  from digital marketing, SMEs are also required to be able to provide good product quality and service quality to increase customer loyalty. However, there are still many SMEs that  are  unable  to  maintain  customer  loyalty  because  of  the  lack  of  information obtained to determine the strategies that must be implemented to maintain consumer loyalty. This problem is also experienced by Ibu Nur's banana chips SMEs which is located in Plampang village, Paiton subdistrict, Probolinggo regency. This research aims to  find out  what variables have  the  most  influence  on  customer  loyalty.  The research  uses  quantitative  methods  sourced  from  questionnaires  as  the  primary source of research. Data was taken directly from customers through a questionnaire survey with a Likert scale using random sampling with a total of 30 respondents. The data  analysis  method  uses  multiple  linear  regression  to  find  out  whether  digital marketing,  product  quality  or  service  quality  has  a  significant  effect  on  customer loyalty. The results of multiple linear regression analysis show that digital marketing variables and product quality do not have a significant influence on customer loyalty. Meanwhile, the service quality variable has a very significant influence on consumer loyalty for SME Ibu Nur banana chips with an adjusted R square (R2) value of 0.777 or 77.7%, which means the relationship between the two variables is categorized as quite strong.
Keywords: : Digital marketing; product quality; service quality; customer loyalty

## ABSTRAK
Usaha Kecil dan Mikro (UKM) sangat penting bagi pertumbuhan dan perkembangan sosial-ekonomi suatu negara, karena sebagai salah satu penopang perekonomian nasional. Pelaku UKM berusaha untuk  meningkatkan  penjualan usahanya.  Selain digital marketing, UKM   juga dituntut    dapat    memberikan  kualitas  produk dan kualitas pelayanan  yang  baik agar dapat meningkatkan loyalitas pelanggan.   Tetapi masih banyak UKM yang masih belum bisa mempertahankan loyalitas pelanggan karena kurangnya informasi yang diperoleh untuk menentukan strategi yang harus dilakukan  dalam  mempertahankan  loyalitas  konsumen.  Permasalahan  ini  juga dialami  oleh  UKM  keripik  pisang  Ibu  Nur  yang  berlokasi  di  desa  Plampang Kecamatan  Paiton  Kabupaten  Probolinggo.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui variabel apakah yang paling berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Penelitian menggunakan metode kuantitatif yang bersumber dari quesioner sebagai sumber  primer  penelitian.  Data  diambil  secara  langsung  dari  pelanggan  melalui survei  kuesioner  dengan  skala  likert  secara  random  sampling  dengan  total  30 responden.  Metode  analisis  data  menggunakan  regresi  linier  berganda  untuk mengetahui  bahwa  apakah  digital  marketing,  kualitas  produk  atau  kualitas pelayanan yang berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Hasil analisis
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 162
regresi linier berganda menunjukkan bahwa variabel digital marketing dan kualitas produk  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan. Sedangkan  variabel  kualitas  pelayanan  sangat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap loyalitas konsumen UKM Keripik pisang Ibu Nur dengan nilai adjusted R square (R2 ) sebesar 0,777 atau sebesar 77,7% yang  berarti hubungan antar kedua variabel dikategorikan cukup kuat.
Kata  kunci: :  Digital  marketing;  kualitas  produk;  kualitas  pelayanan;  loyalitas pelanggan

## 1 Pendahuluan
Prioritas  utama  pemerintah  Indonesia  saat  ini  adalah  pencapaian  pembangunan ekonomi berkelanjutan baik di tingkat nasional maupun daerah (Sidi, 2018). Usaha Kecil dan  Mikro  (UKM)  sangat  penting  bagi  pertumbuhan  dan  perkembangan  sosial  ekonomi suatu  negara  karena  mereka  merupakan  bagian  penting  dari  rantai  pasokan  global.  Di Indonesia,  UKM  menjadi  penopang  perekonomian  nasional  (Qoriyani et  al .,  2023). Berdasarkan  data  dari  Kementerian  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  Menengah  (UMKM) sebanyak  3,79  juta  UMKM  sudah  memanfaatkan  platform  online  dalam  memasarkan produknya. Jumlah ini berkisar 8 persen dari total pelaku UMKM yang ada di Indonesia, yakni 59,2 juta (Walfajri, 2018 dalam Mandira & Kusuma, 2022).
Persaingan  dalam  dunia  usaha  saat  ini  semakin  tinggi,  semua  pelaku  usaha berlomba  untuk  meningkatkan  penjualan  usahanya.  Strategi  pemasaran  digital  sangat berperan  dalam  membangun  jaringan,  komunikasi  dengan  konsumen  dan memperkenalkan  produk  atau  jasa  menjadi  titik  temu  dalam  revolusi  industri  4.0  dan Society 5.0 (Wijoyo & Widiyanti, 2020). Faktor  utama  yang  menjadi  penentu  meningkatan penjualan  yakni pembelian ulang atau loyalitas pelanggan (Muhtarom et al ., 2022b). Selain digital marketing, untuk  menciptakan  loyalitas  pelanggan, UKM   dituntut    untuk    dapat memberikan  kualitas  produk dan kualitas pelayanan  yang  baik (Hardilawati, 2020). Tetapi masih banyak UKM yang masih belum bisa mempertahankan loyalitas konsumen karena kurangnya  informasi  yang  diperoleh  untuk  menentukan  strategi  yang  harus  dilakukan meningkatkan penjualan dengan mempertahankan loyalitas konsumen. Permasalahan ini juga dialami oleh UKM keripik pisang Ibu Nur yang berlokasi di desa Plampang Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo.
Pisang  (Musa  paradisiaca  L)  merupakan  salah  satu  buah  yang  paling  populer  di dunia.  Pisang merupakan  salah  satu  buah unggulan  Indonesia  yang  merupakan  negara tropis (Anggara et al ., 2022). Kelemahan produk hasil pertanian adalah tidak tahan lama, sehingga perlu  adanya pengolahan menjadi produk olahan pisang menjadi keripik untuk meningkatkan  nilai  ekonomi  dan  umur  simpan  pisang  (Berliana et  al .,  2018).  Keripik tergolong cemilan ataupun makanan ringan dengan bentuk irisan tipis yang banyak dikenal
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
di antara masyarakat sebab sifat  yang  dimiliki yakni tidak terlalu mengenyangkan, gurih, renyah dan beraneka rasa misalnya pedas,  asin, dan manis (Putra & Rinayanthi, 2023). Keripik pisang populer sebagai produk hasil gorengan karena rasa dan aromanya yang unik (Paramasivam et al ., 2022).
Kemajuan teknologi memberikan kemudahan dalam mengakses informasi. Internet yang berkembang demikian pesat memberikan berbagai cara baru dalam mengembangkan bisnis.  Penggunaan  teknologi  internet  lebih  inovatif  karena  dapat memasuki  pasar  yang lebih luas khususnya bagi UKM. Selain menguasai teknologi UKM harus memperhatikan loyalitas  pelanggan  agar  UKM  dapat  bertahan  ditengah  persaingan  antar  UKM.  Digital marketing  tentunya  menjadi  segmen  yang  sangat  penting  bagi  kesuksesan  perusahaan (Stankovic et al ., 2023).
Digital marketing atau pemasaran digital merupakan aspek penting dalam kegiatan menjalankan suatu usaha untuk memperkenalkan bisnis yang dijalankan dan produk yang dipasarkan.  Pemasaran    digital    secara    definitif    tidak    berbeda    dengan    konsep pemasaran langsung,  bedanya  hanya  dilakukan  menggunakan  sarana  teknologi  dan informasi.  Saat    ini  cara    dan    metode    pemasaran    digital  dinilai  lebih  efektif  dalam meningkatkan  penjualan  (Arianto,  2020).    Hasil  penelitian  Amiri et  al .  (2023)  ditemukan bahwa  dengan  menggunakan  teknologi  pemasaran  digital  dapat  meningkatkan  nilai kapitalisasi pasar saham perusahaan. Sedangkan hasil penelitian Munir et al . (2023) Digital Marketing  berpengaruh  signifikan  terhadap  marketing  performance,  digital  marketing berpengaruh  signifikan  terhadap  brand articulating  capability ,  dan  variabel brand articulating  capability memiliki  peran  mediasi  dan  strategis  dalam  meningkatkan  kinerja pemasaran pada 230 UKM di Sulawesi Selatan.
Kualitas  Produk  adalah  kemampuan  suatu  produk  untuk  menjalankan  fungsinya; fungsi-fungsi  itu  meliputi  daya  tahan,  keandalan,  akurasi  produksi,  kemudahan pengoperasian dan pemeliharaan serta atribut-atribut lain yang berharga pada bagi produk secara keseluruhan. Kualitas  produk  merupakan salah satu pertimbangan penting bagi konsumen  dalam  pengambilan   keputusan  pembelian    sebuah   produk (Rohmah et  al ., 2018).  Hasil    penelitian    Nugraha  (2023)  menunjukkan    bahwa    hasil    kualitas  produk berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  loyalitas  konsumen.  Selain kualitas produk, pelayanan  kepada  pelanggan  juga  sangat  berpengaruh.  Pengalaman  positif  dalam berinteraksi  dengan  perusahaan  atau  merk  keripik  pisang  dapat  meningkatkan  tingkat kepuasan  pelanggan  dan  mempengaruhi  keputusan  pembelian  mereka  di  masa mendatang karena kualitas pelayanan  dan  kepercayaan  konsumen  berpengaruh  positif terhadap  loyalitas  pelanggan (Muhtarom et al ., 2022a).
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 164
Loyalitas  pelanggan  adalah  elemen  kunci  untuk  keberlanjutan  dan  pertumbuhan bisnis jangka panjang. Pelanggan yang loyal cenderung berbelanja secara berulang dan dapat  menjadi  duta  merek  yang  efektif  melalui  rekomendasi  dan  pengaruh  positif  pada orang lain. Pelanggan setia telah menjadi aset penting bagi organisasi mana pun (Petzer & van  Tonder,  2019;  Shankar  &  Jebarajakirthy,  2019)  dan  merupakan  fokus  utama  yang diperhatikan  manajemen  (Rokonuzzaman et  al .,  2020).  Mukerjee  (2018)  menjelaskan bahwa semakin baik kualitas layanan yang diberikan, semakin tinggi loyalitas pelanggan.
Berdasarkan beberapa referensi penelitian sebelumnya bahwa penelitian mengenai pengaruh  digital  marketing,  kualitas  produk  dan  kualitas  pelayanan  terhadap  loyalitas pelanggan  untuk  produk  yang  dihasilkan  UKM  khususnya  produk  keripik  pisang  masih belum  ditemukan.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah  digital  marketing,  kualitas produk,  dan  kualitas  pelayanan.  Sedangkan  loyalitas  pelanggan  yang  menjadi  variabel terikat,  loyalitas pelanggan tumbuh ketika  suatu pelanggan tersebut sudah merasa puas dengan  apa  yang  diberikan  instansi  kepada  pelanggannya.  Tujuan  Penelitian  ini  adalah mengetahui  variabel  Digital  Marketing,  Kualitas  Produk  atau  Kualitas  Pelayanan  yang paling  berpengaruh  terhadap  loyalitas  pelanggan  UKM  keripik  pisang  Ibu  Nur  yang berlokasi di desa Plampang Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo.

## 2 METODE
Metode kuantitatif menggunakan regresi linier berganda digunakan untuk menjawab rumusan masalah yaitu Digital Marketing, Kualitas Produk atau Kualitas Pelayanan yang paling  berpengaruh  terhadap  loyalitas  pelanggan  UKM  keripik  pisang  Ibu  Nur  di  desa Plampang. Analisis regresi berganda adalah untuk meramalkan pengaruh dua variable atau lebih  terhadap  satu  variable  kriterium  untuk  membuktikan  ada  atau  tidaknya  hubungan fungsional  antara  dua  variabel  bebas  (X)  atau  lebih  dengan  sebuah  variable  terikat  (Y) (Panggabean et al ., 2020).
Populasi  adalah  sebagian  kelompok  individu  atau  sesuatu  yang  akan  dijadikan objek  penelitian,  adapun  jumlah  populasi  adalah  tak  terhingga.  Target  populasi  dalam penelitian ini adalah para pelanggan keripik pisang Ibu Nur. Sampel penelitian ini adalah 30 pelanggan UKM Keripik pisang Ibu Nur di Desa Plampang Kecamatan Paiton Kabupaten Probolinggo. Waktu pelaksanaan penelitian pada bulan Agustus 2023 – September 2023 bertempat di Dusun Gayam RT.06 RW.04 Desa Plampang. Jenis data yang dikumpulkan untuk  mendukung  variabel  yang  diteliti  adalah  data  primer  dan  data  sekunder.    Teknik pengumpulan data dilakukan melalui :
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 165

## a.  Observasi
Observasi  dilakukan  dengan  turun  langsung  ke  lapangan  melihat  kondisi  disekitar perusahaan, melihat produk yang dijual dan melihat proses pemasaran.
b.    Angket  atau  kuesioner    digunakan  dengan    daftar  pertanyaannya  dibuat  secara berstruktur  yang  bentuk  pertanyaannya  merupakan  pilihan  berganda  (multiple  choice questions)  dan  pertanyaan  terbuka  (open  question).    Metode  ini  digunakan  untuk memperoleh  data  tentang  persepsi  Digital  Marketing,  Kualitas  Produk  atau  Kualitas Pelayanan dari pelanggan UKM Keripik pisang Ibu Nur.
d.  Wawancara, wawancara dilakukan dengan mewawancarai secara langsung pelanggan atau konsumen keripik pisang Ibu Nur untuk mendapatkan informasi atau data mengenai produk keripik pisang Ibu Nur.
c.  Studi Literatur, studi literatur dilakukan dengan cara mencari data yang relevan dengan penelitian yang sedang diteliti, data dapat diperoleh dari berbagai sumber.
Teknik  analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier berganda, koefisien determinasi , dan uji t. Pengolahan data menggunakan software SPSS (statistic package for the social science) 17 for windows .
3

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
Data-data yang telah dianalisis dimulai dari  asumsi-asumsi yang digunakan untuk suatu statistik tertentu, dilanjutkan dengan melakukan pengujian hipotesis untuk penarikan kesimpulan. Menurut Ruvananda & Taufiq (2022), dalam regresi linear berganda dikenal dengan beberapa  asumsi  klasik  regresi berganda atau dikenal  juga dengan BLUE (Best Linear  Unbias  Estimation).  Pengujian  asumsi  klasik  secara  sederhana  bertujuan  untuk mengidentifikasi apakah model regresi merupakan model yang baik atau tidak.
1) Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat  dan  variabel  bebas  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal maka  model  regresi memenuhi  asumsi normalitas  (Ghozali,  2018).  Pengujian normalitas  dilakukan  dengan  menggunakan  pengujian  grafik  P-P  Plot  untuk pengujian residual model regresi yang tampak pada gambar 1.
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 166
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Grafik normal probability plot menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal  dan  mengikuti  arah  garis  diagonal,  maka  model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas.
2). Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah  pada model regresi ditemukan adanya  korelasi  yang  kuat  antara  variable  independent.  Cara  yang  digunakan  untuk menilainya  adalah  dengan  melihat  nilai  faktor  inflasi  barian  (Variance  Inflasi  Factor/VIf), yang tidak melebihi 4 atau 5. Tidak terjadi multikolineritas jika nilai Tolerance >0,100 dan ViF <10,00 (Heykal et al ., 2022). Hasil uji data penelitian pada tabel 1 menunjukkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas.
Tabel 1. Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients ig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF (Constant) .909 .842 .079  290 Digital Marketing -.067 .226 -.064 .296  770 .324  3.082 Kualitas Produk .094 .250 .066 376 710 .494  2.024 Kualitas Pelayanan .787 .179 .788 .400  000 .475  2.105
a. Dependent Variable: Loyalitas Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 167

## 3). Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas  adalah  keadaan  dimana  terjadi  ketidaksamaan  varian  dari residual  untuk  semua  pengamatan  pada  model  regresi.  Jika  varians  dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut  heteroskedastisitas.  Homoskedastisitas  adalah  kesamaan  varians  dari  residual (Arna et al ., 2019).
Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber: Data primer yang diolah (2023)
Hasil uji heteroskedastisitas dari Gambar 2. menunjukan bahwa grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED menunjukan pola penyebaran, dimana titik-titik menyebar di atas  dan  di bawah  0  pada sumbu  Y. Dan titik-titik tidak membentuk  pola  tertentu, maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. sehingga  model  layak  untuk  memprediksi  loyalitas  pelanggan  berdasarkan  masukan variabel Digital Marketing, Kualitas Produk dan Kualitas Pelayanan.
4) Uji Autokorelasi
Menurut Susanti (2022), uji autokorelasi bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam suatu  model  regresi  linear ada korelasi antara  kesalahan  pengganggu pada  periode  t dengan  kesalahan  pada periode   t-1   sebelumnya.  Uji Durbin Watson (DW)  digunakan untuk   melihat adanya autokorelasi dengan  melihat  letak nilai regresi.  Dasar  pengambilan keputusan   uji autokorelasi Durbin  Watson yaitu  bila  nilai  DW terletak  antara  batas  atau upper   bound (du)   dan   (4 - dw),   maka koefisien  autokorelasi  sama  dengan  nol, maka tidak ada autokorelasi.
Tabel 2. Uji Autokorelasi Durbin Watson (DW)
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 168
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate Durbin- Watson 1 .777 a .604 .559 .28381 2.142 a.  Predictors:  (Constant),  Kualitas  Pelayanan,  Kualitas  Produk, Digital Marketing b. Dependent Variable: Loyalitas
Sumber: Data primer yang diolah (2023)
Berdasarkan  tabel  2 diatas    diketahui    bahwa  dengan  nilai  α=0,05,  du  (1,650)  < durbin watson (2,142) < 4 - du (2,350) maka tidak ada gejala autokorelasi, sehingga asumsi klasik sudah terpenuhi semua.
b.  Analisis Regresi Linier Berganda
Adapun  regresi  linear  berganda  bertujuan  untuk  melihat  hubungan  dan  arah hubungan antar variabel independen tehadap variabel dependen dalam bentuk persamaan (Arif, 2021). Persamaan Regresi Berganda sebagai berikut : Y = a + bX1+bX2+bX3+e
Tabel 3. Analisis Regresi Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) .909 .842 1.079 .290 Digital Marketing -.067 .226 -.064 -.296 .770 Kualitas Produk .094 .250 .066 .376 .710 Kualitas Pelayanan .787 .179 .788 4.400 .000 a. Dependent Variable: Loyalitas
Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Berdasarkan tabel di atas hasil dari proses yang menggunakan program software SPSS sebagai penghitungan, maka hasilnya sebagai berikut :
Y = 0,909 - 0,067 X1 + 0,094 X2 + 0,787 X3 + e
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 169
1.  Konstanta  mempunyai  nilai  regresi  sebesar  0,909,  artinya  jika  variabel  Digital Marketing (X1), kualitas produk (X2) dan kualitas pelayanan (X3) dianggap nol, maka ada kenaikan Loyalitas Pelanggan sebesar 0,909.
2. Digital Marketing (X1) mempunyai koefisien regresi sebesar- 0,067 dengan arah negatif,  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  X1  sebesar  1%,  maka  akan  terjadi  penurunan Loyalitas  Pelanggan  sebesar  6,7%.  ,  sebaliknya  jika  penurunan  X1  1%  maka  akan menyebabkan meningkatnya loyalitas pelanggan sebesar 6,7%.
3. Kualitas produk (X2) mempunyai koefisien regresi sebesar 0,094 dengan arah positif,  artinya  bahwa  setiap  kenaikan  variabel  kualitas  produk  sebesar  1%,  maka  akan terjadi peningkatan Loyalitas Pelanggan sebesar 9,4 %.
4. Kualitas layanan (X3) mempunyai koefisien regresi sebesar 0,787 dengan arah positif, artinya  bahwa setiap kenaikan variabel kualitas layanan sebesar 1%, maka akan terjadi peningkatan Loyalitas Pelanggan sebesar 78,7 %.
c.  Koefisien determinasi
Koefisien determinasi (R2 ) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketetapan yang paling  dalam  analisis  regresi,  dimana  hal  yang  ditujukna  oleh  besarnya  koefisiensi determinan  (R2  )  antara  nol  (0)  dan  satu  (1)  koefisiensi  determinan  (R2  )  nol  variabel independent sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependent (Car et al ., 2020).
Tabel 4. Koefisien determinasi

## Sumber : Data primer yang diolah (2023)
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  determinasi    (R2) sebesar  0,604  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  bebas  (Kualitas  Pelayanan) berkontribusi  atau  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (Loyalitas  pelanggan)  sebesar 60,4% sedangkan sisanya 39,6% dipengaruhi oleh variabel-variabel diluar dari penelitian ini. Kemudian nilai adjusted R square (R2 ) sebesar 0,777 atau sebesar 77,7% hal ini berarti hubungan antar kedua variabel dikategorikan cukup kuat (Ghozali, 2020). Selanjutnya nilai Adjusted R Square diperoleh nilai 0,559 hal ini berarti bahwa model regresi pada penelitian ini  sudah  baik  karena  tidak  bernilai  negatif.  Sedangkan  nilai  Std. Error  of  the  Estimate diperoleh  nilai  kesalahan  standar  etimasinya  sebesar  0,28381  hal  ini  berarti  kesalahan model regresi dalam memprediksi variabel loyalitas pelanggan sebesar 0,28381.
Berdasarkan analisis di atas dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas pelayanan berpengaruh  signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan  hasil
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 170
penelitian Fida et al . (2020) yang menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara ketiga  variabel  yaitu  kualitas  pelayanan,  kepuasan  pelanggan,  dan  loyalitas  pelanggan pada  120  nasabah  bank  syariah  di  Oman.  Sedangkan  hasil  penelitian    Dam  dan  Dam (2021) menunjukkan bahwa kualitas pelayanan berpengaruh positif terhadap citra merek, kepuasan  pelanggan,  dan  loyalitas  pelanggan.  Selain  itu  Loyalitas  pelanggan  Gen  Y terhadap  superstore  dipengaruhi  secara  positif  dan  signifikan  oleh  kualitas  layanan  dan citra  perusahaan  (Alam  &  Noor,  2020).  Gandhi et  al .  (2019)  melakukan  penelitian  dan menemukan bahwa kualitas layanan organisasi mengarah pada kualitas layanan distributor yang  lebih  baik  yang  menjamin  kepuasan  dan  loyalitas  organisasi  terhadap  distributor. Kualitas  pelayanan  juga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas  pada  384 pelanggan bank syariah terbesar di Sumatera Utara yaitu Bank Syariah Mandiri, Bank BNI Syariah, dan Bank BRI Syariah (Lubis et al ., 2021).

## Uji Hipotesis
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  apakah  ada  hubungan  yang signifikan atau tidak dalam hubungan antara variabel X1, X2 dan X3 terhadap Y. Data tersaji pada tabel di bawah ini, adapun t tabel = 2, 056  (tabel t untuk N=30).
Tabel 5. Uji t
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) .909 .842 1.079 .290 Digital Marketing -.067 .226 -.064 -.296 .770 Kualitas Produk .094 .250 .066 .376 .710 Kualitas Pelayanan .787 .179 .788 4.400 .000
a. Dependent Variable: Loyalitas Sumber : Data primer yang diolah (2023)
1)  Pengaruh Digital Marketing terhadap Loyalitas Pelanggan
Hasil pengujian diperoleh nilai t untuk variabel Harga menunjukkan nilai t = -0,296 < t tabel = 2,056 dengan nilai signifikansi sebesar =0.290 > 0,05 yang berarti menunujukkan bahwa digital  marketing  tidak  memiliki  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Loyalitas Pelanggan. Hal ini bertentangan dengan hasil penelitian Ilyas et al . (2021) dan Adam et al .
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
(2020)  bahwa  variabel  pemasaran  digital  terhadap  loyalitas  pelanggan  adalah  memiliki pengaruh positif dan signifikan. Hasil penelitian Dastane (2020) juga menunjukkan bahwa pemasaran digital mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas k onsumen e-commerce di Malaysia.  Tetapi sesuai dengan hasil penelitian Haudi et al . (2022) bahwa digital marketing tidak berpengaruh signifikan terhadap loyalitas.
2)  Pengaruh Kualitas produk terhadap Loyalitas Pelanggan
Hasil pengujian diperoleh nilai t untuk variabel promosi menunjukkan nilai t hitung = 0,376 < t tabel = 2,056 dengan nilai signifikansi sebesar = 0,710 > 0.05 dengan demikian berarti kualitas  produk  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Loyalitas  Pelanggan. Hasil penelitian ini bertentangan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cardia et al . (2019) ;  Pradini  &  Pratami  (2022)    bahwa  kualitas  produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap loyalitas pelanggan.
3)  Pengaruh Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan
Hasil pengujian diperoleh nilai t untuk variabel promosi menunjukkan nilai t hitung = 4,400 > t tabel = 2,056 dengan nilai signifikansi sebesar = 0,000< 0.05 dengan demikian berarti kualitas pelayanan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Loyalitas Pelanggan. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang telah dilakukan oleh Pahlawan et al . (2019) ;  bahwa kualitas   pelayanan      berpengaruh   positif   dan   signifikan   terhadap loyalitas Pelanggan.

## 4 KESIMPULAN
Penelitian dari data kuesioner 30 Pelanggan  UKM Keripik pisang Ibu Nur di Desa Plampang  dapat disimpulkan hasil uji regresi linier berganda berdasarkan nilai koefisien determinasi  (R 2 ) sebesar 0,604 bahwa hanya variabel bebas (Kualitas Pelayanan) yang berkontribusi  atau  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat  (Loyalitas  pelanggan)  sebesar 60,4% sedangkan sisanya 39,6% dipengaruhi oleh variabel-variabel diluar dari penelitian ini. Kemudian nilai adjusted R square (R 2 ) sebesar 0,777 atau sebesar 77,7% hal ini berarti hubungan  antar  kedua  variabel  dikategorikan  cukup  kuat.  Sedangkan  variabel  digital marketing dan kualitas produk tidak berpengaruh terhadap loyalitas konsumen.

## 5 UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan terima  kasih  kepada  UKM  Keripik  pisang  Ibu  Nur  di  Desa Plampang Probolinggo dan LP3M Universitas Nurul Jadid yang Telah mendukung  kegiatan penelitian ini dapat terlaksana dengan baik.
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 172

## Daftar Pustaka
Adam, M., Ibrahim, M., Ikramuddin, I., & Syahputra, H. (2020). The role of digital marketing platforms on supply chain management for customer satisfaction and loyalty in small and medium enterprises (SMEs) at Indonesia. International Journal of Supply Chain Management , 9 (3), 1210-1220. Alam, M. M. D., & Noor, N. A. M. (2020). The relationship between service quality, corporate image, and customer loyalty of Generation Y: An application of SOR paradigm in the context of superstores in Bangladesh. Sage Open , 10 (2), 2158244020924405. DOI : https://doi.org/10.1177/2158244020924405
Amiri, A. M., Kushwaha, B. P., & Singh, R. (2023). Visualisation of global research trends and future research directions of digital marketing in small and medium enterprises using bibliometric analysis. Journal of Small Business and Enterprise Development , 30 (3), 621-641. DOI : https://doi.org/10.1108/JSBED-04-2022-0206
Anggara, R. W., Anggraini, N., Lurrohman, K., Sitanggang, R., & Fransiska, W. F. (2022). Marketing  and  financial  aspects  of  balado  banado  chips  processing  business  in Bandar Lampung city. Economic Management and Social Sciences Journal , 1-7. DOI
: DOI: https://doi.org/10.56787/ecomans.v1i1.4 Arianto, B. (2020). Pengembangan UMKM Digital di Masa Pandemi Covid-19. ATRABIS: Jurnal Administrasi Bisnis (e-Journal), 6(2), 233-247. Mandira,  I.  M.  C.,  &  Kusuma,  P.  S.  A.  J.  (2022).  Strategi  Digitalisasi  Ekonomi Kerakyatan. Management And Accounting Expose , 5 (1).
DOI: https://doi.org/10.38204/atrabis.v6i2.512
Arif,  M.  (2021,  August).  Pengaruh  social  media  marketing,  Electronic  Word  Of  Mouth (EWOM)  dan  lifestyle  terhadap  keputusan  pembelian  online.  In Seminar  Nasional Teknologi  Edukasi  Sosial  dan  Humaniora (Vol.  1,  No.  1,  pp.  111-122).  DOI: https://doi.org/10.53695/sintesa.v1i1.298
Arna, W. B., Arofah, I., & Belang, K. A. (2019). Pengaruh kualitas pelayanan dan kualitas produk terhadap kepuasan konsumen dengan menggunakan metode analisis regresi linear berganda. Jurnal Statistika dan Matematika , 1 (1).
Berliana, D., Yolandika, C., & Anggraini, N. (2018). Supply Chain Performance of Banana Chip Industry in Bandar Lampung. International Journal of Sustainable Biomass and Bioenergy, 2(1), 1–6
Car,  Z., Baressi  Šegota,  S.,  Anđelić,  N.,  Lorencin, I.,  &  Mrzljak,  V.  (2020).  Modeling  the spread  of  COVID-19  infection  using  a  multilayer  perceptron. Computational  and mathematical methods in medicine , 2020 . DOI : https://doi.org/10.1155/2020/5714714 Cardia, D. I. N. R., Santika, I. W., & Respati, N. N. R. (2019). Pengaruh Kualitas Produk,
Harga, Dan Promosi Terhadap Loyalitas Pelanggan (Doctoral dissertation, Udayana University).
Dam,  S.  M.,  &  Dam,  T.  C.  (2021).  Relationships  between  service  quality,  brand  image, customer  satisfaction,  and  customer  loyalty. The  Journal  of  Asian  Finance, Economics and Business , 8 (3), 585-593. DOI : 10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.0585
Dastane, D. O. (2020). Impact of digital marketing on online purchase intention: Mediation effect  of  customer  relationship  management. Journal  of  Asian  Business  Strategy, DOI , 10 , 142-158. DOI: 10.18488/journal.1006.2020.101.142.158
Fida,  B.  A.,  Ahmed,  U.,  Al-Balushi,  Y.,  &  Singh,  D.  (2020).  Impact  of  service  quality  on customer  loyalty  and  customer  satisfaction  in  Islamic  banks  in  the  Sultanate  of Oman. Sage Open , 10 (2), DOI : https://doi.org/10.1177/2158244020919517 Gandhi S. K., Sachdeva A., Gupta A. (2019). Impact of service quality on satisfaction and loyalty  at  manufacturer-distributor  dyad. Journal  of  Advances  in  Management Research , 16(1), 91–122. DOI : https://doi.org/10.1108/JAMR-12-2017-0120
Jurnal Pertanian Terpadu 11(2): 161-174, Desember 2023                      http://ojs.stiperkutim.ac.id/index.php/jpt ISSN 2549-7383 (online)                                                                          https://doi.org/10.36084/jpt..v8i2.273 ISSN 2354-7251 (print)
Ghozali,  I.  (2018).  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25. Semarang:Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. (2020). Aplikasi Analisis Multivariate. Universitas Diponegoro.
Hardilawati,  W.L.  (2020).  Strategi  bertahan  UMKM  di  tengah  pandemi  Covid-19. jurnal akuntansi dan ekonomika , 10 (1), 89-98. DOI :
https://doi.org/10.37859/jae.v10i1.1934
Haudi,  H.,  Rahadjeng,  E.,  Santamoko,  R.,  Putra,  R.,  Purwoko,  D.,  Nurjannah,  D.,  ...  & Purwanto, A. (2022). The role of e-marketing and e-CRM on e-loyalty of Indonesian companies  during  Covid  pandemic  and  digital  era. Uncertain  Supply  Chain Management , 10 (1), 217-224. DOI : DOI: 10.5267/j.uscm.2021.9.006
Heykal,  M.,  Fahlevi,  A.,  Daniel,  D.,  &  Wilson,  K.  (2022).  ANALYSIS  OF  FACTORS AFFECTING  SHARIA  STOCK  PRICES  IN  INDONESIA  AND  MALAYSIA  IN  THE PERIOD 2016-2020. International Journal of Business and Economy , 4 (3), 57-73. Ilyas, G. B., Munir, A. R., Tamsah, H., Mustafa, H., & Yusriadi, Y. (2021). The influence of digital  marketing  and  customer  perceived  value  through  customer  satisfaction  on customer loyalty. Pt. 2 J. Legal Ethical & Regul. Isses , 24 , 1.
Lubis, A., Dalimunthe, R., Absah, Y., & FAWZEEA, B. K. (2021). The effect of corporate communication  and  service  quality  on  customer  loyalty  and  satisfaction  in  sharia banking. The Journal of Asian Finance, Economics and Business , 8 (3), 1267-1274.
DOI : https://doi.org/10.13106/jafeb.2021.vol8.no3.1267
Mandira,  I.  M.  C.,  &  Kusuma,  P.  S.  A.  J.  (2022).  Strategi  Digitalisasi  Ekonomi
Kerakyatan. Management And Accounting Expose , 5 (1). DOI : https://doi.org/10.36441/mae.v5i1.633
Muhtarom,  A.,  Cholidah,  L.  N.,  Priambodo,  W.,  &  Ningseh,  D.  W.  A.  (2022).  Pengaruh komunikasi  word  of  mouth,  kualitas  pelayanan,  kepercayaan  konsumen  dan  citra merek terhadap loyalitas pelanggan dimediasi kepuasan pelanggan umkm kerupuk tempe pada ud dua putra desa menongo kecamatan sukodadi (analisis metode partial least squar. Jurnal Penelitian Manajemen Terapan (PENATARAN) , 7 (2), 115-127. Muhtarom,  A.,  Syairozi,  I.,  &  Wardani,  N.  D.  (2022).  Analisis  Persepsi  Harga,  Kualitas Pelayanan,  Customer  Relationship  Marketing,  Dan  Kepercayaan  Terhadap Peningkatan  Penjualan  Dimediasi  Loyalitas  Pelanggan  Pada  Umkm  Ayam  Potong Online  Elmonsu. Jesya  (Jurnal  Ekonomi  dan  Ekonomi  Syariah) , 5 (1),  743-755.
DOI: 10.36778/jesya.v5i1.628
Mukerjee K. (2018). The impact of brand experience, service quality and perceived value on  word  of  mouth  of  retail  bank  customers:  Investigating  the  mediating  effect  of loyalty. Journal  of  Financial  Services  Marketing ,  23(1),  12–24.  DOI  : https://doi.org/10.1057/s41264-018-0039-8
Munir,  A.,  Kadir,  N.,  &  Umar,  F.  (2023).  The  impact  of  digital  marketing  and  brand articulating capability for enhancing marketing capability. International Journal of Data and Network Science , 7 (1), 65-72. DOI: 10.5267/j.ijdns.2022.12.005
Nugraha,  A.  S.  (2023).  Pengaruh  kualitas  produk  terhadap  loyalitas  konsumen  dengan kepuasan  konsumen  sebagai  variabel  intervening  (studi  pada  pengguna  game among us). Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) , 6 (2), 1434- 1441. DOI: https://doi.org/10.31539/costing.v6i2.5235
Pahlawan,  M.  R.,  Nurlia,  N.,  Laba,  A.  R.,  Pakki,  E.,  &  Hardiyono,  H.  (2019).  Pengaruh Kualitas  Produk  Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Peningkatan  Kepuasan  Dan Loyalitas Pelanggan Perusahaan Daerah Air Minum (Pdam) Kota Makassar. Journal of applied business administration , 3 (2), 228-244.
Panggabean,  D.  S.  O.,  Buulolo,  E.,  &  Silalahi, N. (2020).  Penerapan  Data  Mining  Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 7 (1), 56-62. DOI: http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1947
ISSN 2354-7251 (print)
Jpt. Jurnal Pertanian Terpadu, Jilid 11, Nomor 2 | 174
Paramasivam, S. K., David, A. K., Marimuthu Somasundaram, S., Suthanthiram, B., Shiva, K.  N.,  &  Subbaraya,  U.  (2022).  Influence  of  food  hydrocolloids  on  the  structural, textural  and  chemical  characteristics  of  low-fat  banana  chips. Food  Science  and Technology International , 28 (3), 203-215. DOI : https://doi.org/10.1177/1082013221100370 Petzer  D.  J.,  van  Tonder  E.  (2019).  Loyalty  intentions  and  selected  relationship  quality constructs. International  Journal  of  Quality  &  Reliability  Management ,  36(4),  601– 619.DOI : https://doi/abs/10.1108/IJQRM-06-2018-0146
Pradini, G., & Pratami, F. (2022). DAMPAK BRAND IMAGE, KUALITAS PELAYANAN DAN KUALITAS  PRODUK  TERHADAP  LOYALITAS  CUSTOMER  DI  OMA  KOPI DEPOK. Journal of Syntax Literate , 7 (3).
Putra, I. P. A. P., & Rinayanthi, N. M. (2023). Kualitas keripik berbahan dasar pelepah pohon pisang  raja. Jurnal  Ilmiah  Pariwisata  dan  Bisnis , 2 (6),  1375-1385. DOI: https://doi.org/10.22334/paris.v2i6.450
Qoriani,  H.  F.,  Ersad,  E.,  &  Nisa,  Q.  (2023).  Pendampingan  percepatan  nomer  induk berusaha  (nib)  dalam  rangka  percepatan  pertumbuhan  ekonomi  nasional  di  desa pepe  kecamatan  sedati  kabupaten  sidoarjo. PEDAMAS  (PENGABDIAN  KEPADA MASYARAKAT) , 1 (1), 117-128.
Rohmah,  W.  G.,  Rasyidah,  F.,  &  Deoranto,  P.  (2018,  October).  Kajian  perbaikan  mutu keripik  tempe  dengan  pendekatan  quality  function  deployment.  In PROCEEDINGS OF NATIONAL COLLOQUIUM RESEARCH AND COMMUNITY SERVICE (Vol. 2). DOI: https://doi.org/10.33019/snppm.v2i0.592
Rokonuzzaman M., Harun A., Al-Emran M., Prybutok V. R. (2020). An investigation into the link between consumer’s product involvement and store loyalty: The roles of shopping value goals and information search as the mediating factors. Journal of Retailing and Consumer Services , 52, 101933. DOI : https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2019.101933
Ruvananda,  A.  R.,  & Taufiq,  M.  (2022).  Analisis faktor-faktor  yang mempengaruhi impor beras  di  Indonesia. KINERJA:  Jurnal  Ekonomi  dan  Manajemen , 19 (2),  195-204. DOI: https://doi.org/10.30872/jkin.v19i2.10924
Shankar  A.,  Jebarajakirthy  C.  (2019).  The  influence  of  e-banking  service  quality  on customer  loyalty. International  Journal  of  Bank  Marketing ,  37(5),  1119– 1142. https://doi/abs/10.1108/IJBM-03-2018-0063
Sidi,  A.  P.  (2018).  Pengaruh  kualitas  produk,  kualitas  pelayanan  dan  digital  marketing terhadap  loyalitas  pelanggan. Jurnal  Ilmiah  Bisnis  dan  Ekonomi  Asia , 12 (1),  1-8. DOI: https://doi.org/10.32812/jibeka.v12i1.3
Stanković, M., Anđelković, T., Mrdak, G., & Stojković, S. (2023). Trends in the development of  the  digital  marketing  ecosystem  and  business  strategy. KNOWLEDGE- International Journal , 57 (1), 163-168. Susanti, I. S. I. (2022). PENERAPAN METODE ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK  MENGATASI  MASALAH  MULTIKOLINEARITAS  PADA  KASUS  INDEKS PEMBANGUNAN  MANUSIA  (IPM)  DI  KABUPATEN  ACEH  TAMIANG. JURNAL GAMMA-PI , 4 (2), 10-17. DOI: https://doi.org/10.33059/jgp.v4i2.5591
Wijoyo,  H.,  &  Widiyanti.  (2020).  Digitalisasi  Umkm  Pasca  Pandemi  Covid-19  Di  Riau. Prosiding  Sinagara:  Inovasi  Dalam  Mewujudkan  Sdg’s  Pada  Era  Post  Pandemik, 1(1)