pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000
Volume 1, Issue 2, September 2020, pages 63-74

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development http://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra
Analisis Ketersediaan Air DAS Sausu Untuk Kebutuhan Air Pada D.I. Sausu Bawah, Kabupaten Parigi Moutong
W. Andita a dan S. Lipu a *
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Tadulako, Palu
* Corresponding author ’s e -mail: sancelipu@gmail.com
Received: 7 August 2020 ; revised: 25 August 2020 ; accepted: 27 August 2020
Abstract: This study aims to grasp and analyze the water availability in Sausu Watershed and the need of water in Lower Sausu Irrigation Scheme. The research begins with data collection and hydro-climatological analysis to determine whether the water is enough or not enough to be used during a hydrological period. To obtain the comparison between the needs and availability of water, a hydro-climatological analysis and calculation of water need are carried out. Methods that used namely the Penman Modification method and the F.J Mock method. Penman modification method is used to calculate monthly evapotranspiration (ETo) by taking into account climatological factors such as air temperature, wind speed, solar radiation and relative humidity. By applying the F.J.Mock method for calculating the water availability, the amount of water flow from the rain, characteristics of the drainage area and evapotranspiration can be calculated. Based on the results of data analysis for Sausu watershed area of 568.64 km², it shows that the average value of water availability in the lower intake for 1 year is app. 30.19 m³/sec with the maximum value of app. 48.149 m 3 /sec and the minimum is app. 4.134 m 3 /sec. Whereas the maximum water demand in the Lower Sausu irrigation scheme is app. 1.77 m³/sec with the minimum of 0.04 m 3 /sec and the average is app. 0.49 m 3 /sec. It can be concluded that the water availability in the Sausu River Basin is sufficient to meet the water needs of the Lower Sausu Irrigation Scheme throughout the year, or there is a continuous surplus.
Keywords: dependable discharge, water availability, water needs, Sausu watershed, water balance.
Abstrak: Studi ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis ketersedian air di DAS Sausu dan kebutuhan air di D.I. Sausu Bawah. Proses penelitian diawali dengan pengumpulan data dan analisis hidro-klimatologi untuk mengetahui apakah air yang tersedia cukup atau tidak  untuk  digunakan  selama  satu  periode  hidrologi.  Untuk  mengetahui  perbandingan  antara  kebutuhan  dan  ketersediaan  air,  maka dilakukan analisis hidro-klimatologi serta perhitungan kebutuhan air. Beberapa metode yang digunakan anatara lain adalah Metode Penman Modifikasi dan Metode F.J Mock. Metode Penman Modifikasi, digunakan untuk menghitung besarnya evapotranspirasi bulanan (ETo) dengan memperhatikan faktor-faktor klimatologi seperti suhu udara, kecepatan angin, penyinaran matahari dan kelembaban relative udara. Seterusmya, dengan menggunakan metode F.J.Mock, besarnya aliran air dari data hujan, hidrologi daerah pengaliran dan evapotranspirasi dapat dihitung. Berdasarkan hasil analisis untuk luas DAS Sausu 568,64 km², memperlihatkan bahwa nilai rerata ketersediaan air di intake bawah untuk 1 tahun adalah 30,19 m ³ /detik dengan nilai maksimum 48.149 m3/det dan nilai minimum 4.134 m 3 /det. Sedangkan kebutuhan air maksimum di D.I. Sausu Bawah adalah 1.77 m ³ /detik, minimum 0.04 m3/detik dengan nilai rerata sebesar 0.49 m3/detik. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan ketersediaan air pada DAS Sausu cukup untuk memenuhi kebutuhan air pada D.I. Sausu Bawah sepanjang tahun, atau terjadi surplus terus menerus.
Kata kunci: debit Andalan, ketersediaan air, kebutuhan air, DAS Sausu, keseimbangan air .

## 1. Pendahuluan
Neraca  air  merupakan  suatu  perbandingan  antara potensi  ketersediaan  air  dengan  kebutuhan  air  di  suatu tempat  dalam  periode  tertentu [1-2] .  Studi  tentang ketersediaan  dan  kebutuhan  air  ini  dimaksudkan  untuk mengetahui  apakah  jumlah  air  di  daerah  studi  surplus (kelebihan) atau mengalami defisit (kekurangan) khususnya pada bulan-bulan tertentu [3] . Dengan mengetahui kondisi surplus ataupun defisit yang ada, maka pemanfaatan dari air dapat diatur sebaik- baiknya [3-4] . Analisis evaluasi sumber daya  air  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  ketersediaan sumberdaya  air  yang  ada  di  suatu  tempat.  Analisis ketersediaan  dan  kebutuhan  air  merupakan  dasar perhitungan potensi sumberdaya air di suatu wilayah [5-6]. Sebagai  satuan  analisisnya  menggunakan  luas  dan  bentuk lahan  karena  berpengaruh  terhadap  karakteristik  dan  pola pergerakan air serta hujan yang turun di suatu wilayah [7].

## 2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Daerah Aliran Sungai (DAS) Sausu secara administratif terletak  pada  Kabupaten  Parigi-Moutong  dan  sebagian masuk  dalam  Kabupaten  Poso  (Kec.Lore  Utara  dan  Kec. Poso  Pesisir)  dan  luas  DAS  Sausu  sebesar  568,64  km² ( Gambar  1 ) [8] .  Sungai  Sausu  menyuplai  air  untuk  dua daerah irigasi yaitu D.I. Sausu Atas dan D.I. Sausu Bawah dengan luas total lebih dari 4000 ha. Namun demikian, dari tahun ke tahun fungsi utama DAS Sausu sebagai kawasan resapan  air  semakin  berkurang.  Hal  ini  disebabkan  oleh berubahnya fungsi kawasan tersebut sebagai daerah resapan air menjadi  lahan pertanian, sementara kawasan pertanian berubah  pula  menjadi  areal  permukiman [8] .  Perubahan fungsi  tersebut  terjadi  karena  semakin  tingginya  tuntutan penyediaan  lahan  akibat  semakin  tingginya  pertumbuhan
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
penduduk  yang  dipicu  oleh  tingginya  pertumbuhan ekonomi.
Gambar 1. Peta DAS Sausu [4]
Daerah Irigasi Sausu terbagi kepada dua bahagian yaitu Daerah  Irigasi  Sausu  Atas  dan  juga  Daerah  Irigasi  Sausu Bawah.  Dalam  penelitian  ini  hanya  memperhitungkan Daerah  Irigasi  Sausu  Bawah  ( Gambar  2 ).  Daerah  Irigasi Sausu  Bawah  terletak  di  Desa  Sausu  Alma,  Kecamatan Sausu  namun  biasa  disebut  Sausu  Bawah  oleh  warga setempat karena posisinya yang cukup rendah dari muka air laut jika dibandingkan dengan Daerah Irigasi  Sausu Atas. Daerah Irigasi Sausu Bawah memiliki luas potensial sebesar 971  ha  dan  luas  fungsional  sebesar  592,63  ha.  Dari  luas fungsional  yang  ada,  580,53  ha  diperuntukkan  untuk tanaman  padi  dan  selebihnya  adalah  palawija.  Secara geografis,  Daerah  Irigasi  Sausu  terletak  pada  01º  03'  27" lintang  selatan  (LS)  dan  120º  25'  12,3"  bujur  timur  (BT), dimana  dareah  irigasi  Sausu  menyebar  di  3  kecamatan yaitu :
1) Kecamatan Sausu
2) Kecamatan Balinggi
3) Kecamatan Torue
Gambar 2. Bangunan di D.I. Sausu Bawah

## 2.2. Debit Sungai
Debit  sungai  merupakan  nilai  debit  yang  didapatkan dengan  cara  melakukan  pengukuran  secara  langsung  atau
menggunakan peralatan pencatat tinggi muka air otomatis. Dalam  pengukuran  debit  secara  langsung  digunakan beberapa alat yang langsung dapat menujukan ketersediaan air  pengairan  bagi  penyaluran  melalui  jaringan-jaringan yang  telah  ada  atau  telah  dibangun.  Salah  satu  alat  dan metode  yang  mudah  dan  seringkali  digunakan  adalah dengan pelampung. Nilai dari debit sesaat  sebagai  berikut [5] :
𝑄 = 𝐴 ∗ 𝑉 (1) dimana : A = Luas penampang(m²) V = Kecepatan rerata (m/dt)

## 2.2. Curah Hujan Efektif
Curah  hujan  efektif  adalah  curah  hujan  yang  jatuh selama masa tumbuh tanaman, yang dapat digunakan untuk memenuhi  air  konsumtif  tanaman.  Besarnya  curah  hujan ditentukan  dengan  70%  dari  curah  hujan  rata – rata  tengah bulanan dengan kemungkinan kegagalan 20% (curah hujan R 80 ) [9] . Dengan menggunakan tahun dasar dengan rumus:
𝑄80  =  𝑛/5  +  1 (2) dengan  n  adalah  periode  lama  pengamatan.  Curah  hujan efektif  diperoleh  dari  70%  x  R80  per  periode  waktu pengamatan. Apabila data hujan yang digunakan 10 harian maka persamaannya menjadi [9] :
𝑅𝑒 𝑝𝑎𝑑𝑖  =   (𝑅80𝑥 70%)/10 𝑚𝑚/ℎ𝑎𝑟𝑖 (2a)
𝑅𝑒 𝑡𝑒𝑏𝑢  =   (𝑅80𝑥60%)/10 𝑚𝑚/ℎ𝑎𝑟𝑖 (2b)
𝑅𝑒 𝑝𝑎𝑙𝑎𝑤𝑖𝑗𝑎  =   (𝑅80 𝑥 50%)/10 𝑚𝑚/ℎ𝑎𝑟𝑖 (2c)
Curah  hujan  efektif  dapat  dihitung  secara  empiris  yang dinyatakan dengan:
1) Curah hujan efektif untuk padi Re = 1.0 (0.82X – 30) (3) 2) Curah hujan efektif untuk palawija Re = 0.75 (0.82X – 30) (4)
dimana:
Re = Curah hujan efektif (mm/hari)
X  = Curah hujan rata-rata bulanan (mm/bulan )

## 2.3. Curah Hujan Bulanan
Perhitungan curah hujan setengah bulanan dimaksudkan untuk  menetukan  jumlah  hujan  yang  tersedia  selama setengah  bulan.  Hal  ini  dilakukan  karena  jangka  waktu penyiapan  lahan  akan  digeser  setiap  45  hari.  Curah  hujan setengah  bulanan  merupakan  curah  hujan  andalan  setiap setengah  bulan  dengan  kemungkinan  80%  atau kemungkinan tadak terpenuhi 20% (R80) [9].

## 2.4. Debit Andalan
Debit andalan ( dependable flow ) adalah debit minimum sungai untuk kemungkinan terpenuhi yang sudah ditentukan yang  dapat  dipakai  untuk  irigasi.  Kemungkinan  terpenuhi ditetapkan  80%  (kemungkinan  bahwa  debit  sungai  lebih rendah  dari  debit  andalan  adalah  20%).  Debit  andalan ditentukan untuk periode tengah – bulanan. Debit minimum sungai  dianalisis  atas  dasar  data  debit  harian  sungai  agar
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
analisis cukup tepat dan andal, catatan data yang diperlukan harus  meliputi  jangka  waktu  paling  sedikit  10  tahun.  Jika persyaratan ini tidak bisa dipenuhi, maka metode hidrologi analisis dan empiris biasa dipakai. Dalam menghitung debit andalan kita harus mempertimbangkan air yang diperlukan dari sungai hilir pengambilan. Untuk menentukan besarnya debit andalan dapat dihitung dengan metode F.J Mock.
Metode  ini  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Mock. Metode  ini  digunakan  untuk  menghitung  besarnya  aliran sungai  dari  data  curah  hujan,  evaportranspirasi  dan karateristik hidrologi daerah pengaliran. Secara keseluruhan, perhitungan debit andalan dengan Metode F.J Mock ini mengacu pada water balance, dimana volume air total  yang  ada  di  bumi  adalah  tetap,  hanya  sirkulasi  dan distribusinya yang bervariasi  ( Gambar 3 ) [10-11].
Gambar 3 . Skema Simulasi Debit Metode Mock [9] .
Adapun rumus/persamaan Model F.J.Mock adalah [10- 11] :
1) Data curah hujan yang digunakan adalah curah  hujan bulanan rata-rata dan jumlah dari hujan.
2) Perhitungan  evapotranspirasi  potensial  menggunakan Metode Penman.
3) Nilai  evapotranspirasi  yang  digunakan  adalah evaportranspirasi terbatas ( limitied evaportranspiration ).
Hubungan antara evaportranspirasi potensional dengan evaportranspirasi aktual dihitung dengan rumus:
Ea = ETο – ΔE (5) ΔE = (m/20) x (18 -n) (6)
m   =   Faktor lahan terbuka (%) dengan kenaikan pada bulan     kering dan penurunan pada bulan basah sebesar 10%
n    =   Jumlah air hujan
4) Keseimbangan air di permukaan tanah Keseimbangan  air  di  permukaan  tanah  dihitung berdasarkan  besarnya  curah  hujan  bulanan  dikurangi nilai evapotranspirasi terbatas rata-rata bulanan. Water Surplus (WS)  adalah  volume  air  yang  akan  masuk  ke permukaan tanah, Air hujan yang mencapai permukaan tanah dihitung dengan rumus:
WS = R – Ea)
(7)
Kapasitas  kelembaban  tanah  ( soil  moisture  capacity ). Perkiraan kapasitas kelembaban tanah awal diperlukan pada saat dimulainya simulasi dan besarnya tergantung dari porositas lapisan tanah atas dari daerah pengaliran biasanya  diambil  (50  sampai  dengan  250)  mm,  yaitu kapasitas kandungan air dalam tanah per m³.
5) Simpanan air tanah ( ground water storage )
Nilai runoff dan ground water besarnya tergantung dari keseimbangan  air  dan  kondisi  tanahnya.  Data  yang diperlukan adalah:
− Koefisien infiltrasi ( I ) diambil 0,2  - 0,5
− Faktor resesi aliran air tanah (k) diambil 0,4  -  0,7
Besarnya volume air tanah setiap bulan dihitung dengan persamaan:
Vn = 0,5 (1+k)i +  (k x V(n-1)) (8)
dimana :
Vn =   Volume air tanah bulan ke-n,mm
V(n-1)  =   Volume air tanah bulan ke-(n-1) mm. K           = qt/qο = faktor resesi aliran air tanah. qt =   Aliran tanah pada waktu t (bulan Ke-t).
qο =   Aloran air tanah pada awal (bulan Ke-0)
ln =   Infiltrasi bulan ke - n ΔVn = Vn -V(n-1) (9) dimana : ΔVn =   Perubahan volume aliran air tanah.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
Faktor resesi K adalah (0-1,0). Harga K yang tinggi akan memberikan  resesi  yang  lambat  seperti  pada  kondisi geologi lapisan bawah yang lolos air.
6) Aliran Sungai Aliran= Baseflow (BF) + Direct Runoff (DR ) (10) dimana : Baseflow (BF) =Infiltrasi ( I ) – perubahan volume air tanah (ΔVn) . Direct Runoff (DR) =kelebihan air (WS) – Infiltrasi  (I).  Parameter  yang  digunakan  dalam perhitungan debit andalan:
− m = 20% dengan kenaikan / penurunan dalam bulan basah /   bulan kering 10%
− Kapasitas kelembaban tanah = 200 mm
− Koefesien infiltrasi (I) = 0,50
− Faktor resesi aliran (K) = 0,70
− Penyimpanan awal (initial storage) = 100 mm
− Faktor limpasan badai, PF = 5%

## 2.5. Kebutuhan Air Untuk Tanaman
Kebutuhan  air  untuk  tanaman  adalah  banyaknya  air yang  dibutuhkan  sejak  masa  pengelolaan  tanah, pertumbuhan  tanaman  sampai  masa  panen.  Secara  umum perkiraan  banyaknya  air  yang  dibutuhkan  untuk  tanaman pada suatu petak sawah meliputi :
− Kebutuhan air untuk masa penyiapan lahan (IR)
− Kebutuhan air untuk masa pertumbuhan (Etc)
− Kebutuhan air untuk mengganti lapisan air (WLR) Adapun  kebutuhan  bersih  air  di  sawah  untuk  tanaman padi (NFR) dapat dihitung dengan persmaan sebagai berikut [9]:
NFR = Etc + P + WLR – Re (11)
dimana:
NFR   =   Kebutuhan  air  bersih  disawah  untuk  padi, mm/hari Etc      =   Penggunaan konsumtif, mm/hari P         =   Kehilangan air akibat perlokasi, mm/hari Re       =   Curah hujan efektif untuk padi, mm/hari WLR  =   Pergantian lapisan air selama satu atau dua bulan setelah Transpilantasi Sedangkan  banyaknya  air  yang  dibutuhkan  oleh tanaman  palawijaya  dapat  dihitung  dengan  menggunakan persamaan:
NFR = Etc + P – Re (12)
dimana:
Etc     =   Penggunaan konsumtif tanaman, mm/hari P        =   Perlokasi, mm/hari Re      =   Curah hujan efektif, mm/hari

## 2.5. Kebutuhan Air Untuk Masa Penyiapan Lahan
Penyiapan  lahan  adalah  pengelolahan  tanah  secara basah  mulai  dari  awal  dari  pemberian  air  yang  pertama, pembersihan  dan  sebagainya  sampai  sawah  siap  ditanami [12] .  Untuk  menentukan  kebutuhan  air  selama  penyiapan lahan, digunakan metode yang dikembangkan oleh Van De Goor  dan  Ziljstra  pada  tahun  1968.  Metode  ini  didasrkan pada  laju  air  konstan  dalam  litar/detik  selama  periode penyiapan lahan dengan persamaan sebagai berikut [9] :
IR = M.e k l e k - 1 (13)
dimana :
IR  =   Kebutuhan air irigasi ditingkat persawahan, mm/hari M  =   Kebutuhan air untuk mengganti kehilangan   akibat evapoarasi  dan  perlokasi  di  sawah  yang  sudah dijenuhkan
M  =   E0 + P, mm/hari E 0 =   Evaporasi air terbuka P   =   Perlokasi, mm/hari K   =   MT / S T    =   Jangka waktu penyiapan lahan, hari S  =   Kebutuhan air E  =   Bilangan eksponensial

## 2.6. Kebutuhan Air Untuk Masa Pertumbuhan
Kebutuhan  air  untuk  pertumbuhan  tanaman  atau penggunan  konsumtif  adalah  kebutuhan  untuk  mengganti lapisan  air  yang  hilang  akibat  evapotranspirasi  (Eto)  dan perlokasi  (P),  mulai  dari  bibit  padi  ditanam  sampai  padi mulai menguning.
Kebutuhan air tanaman (Etc) tergantung dari besarnya evapotranspirasi dikalikan dengan faktor koefesien tanaman kc.  Dalam  perhitungan  transpirasi  digunakan  metode Penmen Modifikasi [ 11 ].

## 2.6. Metode Penman Modifikasi
Evapotranspirasi  dihitung  dengan  menggunakan Metode Penman Modifikasi dengan memperhatikan faktor- faktor  meteorologi  yang  terkait  seperti  suhu  udara, kelembaban, kecepatan angin dan penyinaran matahari.
Etc = kc x ETo
(14)
dimana :
ETc  =   Kebutuhan air untuk tanaman (tertentu), mm/hari ETo  =   Evapotranspirasi potensial, mm/hari Kc     =  Koefesien tanaman yang besarnya tergantung dari jenis, macam dan umur tanaman Untuk mengetahui besarnya kehilangan air akibat proses penguapan,  perlu  dihitung  evapotranspirasi.  Dalam menghitung  besarnya  nilai  evapotranspirasi,diperlukan data-data  klimatologi.  Berdasarkan  data-data  klimatologi maka  nilai  evapotranspirasi  dapat  dihitung  dengan menggunakan persamaan berikut [ 13-15 ]:
ETo* = W x Ra + (1- W) x f(u) x (es- e) (15)
dimana :
ETo*  =   Evapotranspirasi potensional, mm/hari W        =   Faktor bobotan terkait suhu R         =   Sinar bersih dalam tata uapan, dalam mm/hari f(u)     =   Fungsi terkait angin
(es- e) =   Selisih antara tekanan uap jenuh pada suhu udara rerata dan tekanan uap udara yang sebenarnya.
Selanjutnya untuk mendapatkan harga evapotranspirasi harus  dikalikan  dengan  koefesien  tanaman  tertentu.  Dari harga  evapotranspirasi  yang  diperoleh,  kemudian digunakan  untuk  menghitung  kebutuhan  air  bagi pertumbuhan dengan menyertakan data curah hujan efektif.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
2.7. Kebutuhan air untuk mengganti lapisan air (WLR)
Penggantian  lapisan  air  di  sawah  dilakukan  agar  pada dapat  tumbuh  secara  normal,  serta  mengganti  lapisan  air yang  hilang  selama  transplantasi.  Pergantian  lapisan  air dilakukan  sebanyak  2  kali  yaitu  1  dan  2  bulan  sesudah transplantasi yang besarnya masing 3,3 mm/hari [9].

## 2.8. Kebutuhan Air Irigasi
Kebutuhan air irigasi adalah jumlah air yang dibutuhkan untuk mencukupi keperluan air dalam bercocok tanam pada petak  sawah  ditambah  dengan  kehilangan  air  yang  terjadi pada jaringan irigasi [9] .
a) Kebutuhan air rencana dipintu pengambilan (Intake)
Untuk  menghitung  kebutuhan  air  rencana  dipintu pengambilan  atau  intake  (DR),  digunakan  persamaan berikut:
DR = NFR/(e x 8,64) (16)
dimana : DR =   Kebutuhan  rencana  di  pintu  pengambilan, ltr/dtk/ha
NFR   =   Kebutuhan bersih air di sawah, mm/hari e         =   Efesiensi irigasi, 65% =0,65
b) Debit kebutuhan
Debit kebutuhan adalah jumlah air yang dibutuhkan oleh irigasi tiap satuan waktu. Dalam menentukan besarnya debit kebutuhan digunakan rumus:
Q = (NFR x A)/(e x 8,64 x 1000) (17)
dimana :
Q        =   Debit kebutuhan (m³/dtk)
NFR  =   Kebutuhan air netto (mm/hari)
A =   Luas areal yang akan diairi, (ha)
e =   Efesiensi irigasi, 0.65

## 2.9. Neraca Air (NA)
Neraca  air  dipintu  pengambilan  untuk  setiap  periode pemberian air irigasi, dapat dihitung dengan menggunakan rumus [9] :
NA = Q tersedia – Q kebutuhan (18) dimana : NA =   Neraca air (m³/det) Qtersedia    =   Debit yang diharapkan masuk ke intake (m³/det)
Qkebutuhan   =   Debit  yang  dibutuhkan  sesuai  rencana pola tanam (m³/det)

## 2.10. Rencana Pembagian Air
Persamaan yang digunakan untuk menetukan besarnya nilai faktor K sebagai berikut [9]: Faktor K = (Qtersedia)/(Qkebutuhan) (19)
dimana
Jika:  K  >  0.8,  air  cukup  untuk  pertumbuhan      tanaman. 0,60  <  K  <  0,8,    air  masih  dianggap  cukup  untuk pertumbuhan  tanaman.  K  <  0,6,  kekurangan  air  terjadi. Dari  persamaan  tersebut  apabila  K  >  1,  maka  air  yang
tersedia lebih banyak dari air yang dibutuhkan. Sebaliknya apabila nilai K<1, maka terjadi kekurangan air [9] .

## 2.11. Data Penelitian
Untuk  data-data  yang  akan  digunakan  dalam menganalisis  neraca  air  secara  keseluruhan  mencangkup antara lain:
a) Data curah hujan harian
b) Data  klimatologi  (data  temperatur  udara,  kecepatan angin,  kelembaban  udara,  dan  penyinaran  matahari) seperti pada Gambar 4, Gambar 5 dan Gambar 6 .
Gambar 4. Grafik temperatur udara Stasiun Tolai (2008 –
2017)
Gambar 5. Grafik kecepatan angin Stasiun Tolai (2008 – 2017).

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Evapotranspirasi Potensional (ETo)
Dalam menghitung evapotranspirasi potensional (ETo), digunakan Metode Penman Modifikasi. Dalam hal ini data temperatur,  kelembaban,  angin  dan  sinar  matahari selaikuma  10  tahun  terakhir  menjadi  parameter  dalam metode  tersebut.  Adapun  hasil  perhitungan  dapat  dilihat pada Tabel 1.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
Tabel 1. Perhitungan Evapotranspirasi Potensional (ETo) rata-rata 10 tahun (2008-2017) dengan Metode Penman

## 3.2. Ketersediaan Air (Debit Andalan)
Data yang menjadi parameter dalam menentukan debit andalan antara lain:  data curah hujan dan  data perhitungan ETo  yang  dihitung  dengan  metode  Penman  modifikasi. Data  curah  hujan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  data  curah  hujan  bulanan  yang  didapatkan  dari stasiun Sausu dengan pengamatan 10 tahun (2008 – 2017). Dalam menentukan ketersediaan air atau debit andalan pada DAS  Sausu,  perhitungan  dilakukan  dengan  menggunakan metode  F.J.  Mock  untuk  tiap  tahunnya  selama  10  tahun ( Gambar  7) .  Sedangkan  untuk  data  perhitungan evaprotranspirasi  potensial  didapatkan  dari  hasil  hitungan sebelumnya  dengan  menggunakan  data  dari  stasiun  Tolai dari tahun 2008 – 2017.
Gambar 6 . Grafik penyinaran matahari dan kelembapan relatif (%) Sta. Tolai (2008 – 2017).
Dari hasil perhitungan debit andalan setiap tahun, akan didapatkan  ketersediaan  air  rata-rata  untuk  Sungai  Sausu. Adapun hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 2 .

## 3.3. Curah Hujan Efektif
Dalam  menentukan  curah  hujan  efektif,  data  yang digunakan adalah data curah hujan setengah bulanan dari data stasiun curah hujan Sausu. Dalam menentukan curah hujan  efektif,  hendaknya  memperhatikan  pola  tanam. Perlu diketahui, bahwa analisis ini curah hujan ditentukan dengan melihat jenis tanaman dalam satu pola tanam yang akan direncanakan.
Gambar 7. Grafik debit andalan rerata (2008-2017)
Dalam menentukan curah hujan andalan tiap setengah bulan  untuk  tanaman  Padi,  dilihat  dengan  kemungkinan terpenuhi  80%  atau  kemungkinan  tidak  terpenuhi  20% (R80).  Sedangkan  untuk  tanaman  palawijaya  diambil curah  hujan  bulanan  dengan  melihat  kemungkinan  60% (R60).  Adapun  hasil  perhitungan  curah  efektif  untuk tanaman padi dan palawija dapat dilihat pada Tabel 3 .

## 3.4. Rencana Pola Tanam
Pola  Tanam  merupakan  ketetapan  tentang  urutan jenis  tanaman  yang  disertai  jenis  penanaman  pada  suatu
0 10 20 30 40 50 60 Jan Feb Mar Ap r Mei Ju n Ju l Ag us Sep t Ok t N ov Des Q (m ³/d et ) Bulan
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
daerah irigasi dalam jangka waktu tertentu (satu tahun atau lebih).  Dalam  hal  ini  penulis  mencoba  memakai  pola tanam  dengan  urutan  jenis  padi-padi-palawija.  Dengan melihat debit andalan  atau  ketersediaan  air, awal musim tanam dicoba dengan 3 alternatif, yaitu :
a. Awal Bulan Oktober (tanggal 1 Oktober)
b. Pertengahan Bulan Oktober (tanggal 15 Oktober)
c. Awal Bulan November (tanggal 1 November) Tabel 2. Rekapitulasi Debit Andalan Metode F.J. Mock (m³/det) Tahun Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agus Sept Okt Nov Des 2008 8,120 9,680 35,148  85,595  60,693  64,368  26,727  43,569  50,465  55,054  53,009  51,587 2009 3,962 15,138  57,405  44,091  36,228  37,818  15,507  49,978 9,503 16,589  31,980  36,363 2010 11,673  21,665  62,655  67,225  72,785  61,993  70,197  61,403  33,001  49,219  32,039  47,553 2011 23,727  23,197  38,993  42,647  41,665  48,945  25,997  28,078  56,974  50,447  20,148  22,270 2012 22,146  20,186  43,306  33,550  36,806  47,619  55,129  51,484  28,569  42,925  50,434  28,340 2013 8,443 15,568  30,733  56,502  56,816  38,666  46,434  57,716  12,989  11,661  11,587  24,009 2014 5,875 0,681 14,838  16,586  22,081  34,771  23,440  24,907  21,309  14,079  34,429  31,697 2015 14,659  19,637  35,089  29,814  50,187  65,523  13,071 9,840 18,401 8,259 48,532  20,409 2016 12,218  24,110  62,609  44,926  44,808  49,676  0,000*  0,000*  0,000*  0,000*  0,000*  0,000* 2017 13,617  13,386  35,226  41,675  52,220  58,515  54,378  62,886  63,604  67,161  65,974  27,832 Rerata 12,444 16,325 41,600 46,261 47,429 50,789 33,088 38,986 29,482 31,539 34,813 29,006 Tabel 3 . Perhitungan curah hujan efektif tanaman padi dan palawija
Bulan R80 Re padi R60 Re palawija (Padi) (Palawijaya) Jan 1 4,96 0,23 84,38 2,18 2 55,28 2,58 Peb 1 23,20 1,08 83,14 2,15 2 19,20 0,90 Mar 1 71,90 3,36 205,32 5,41 2 72,26 3,37 Apr 1 61,96 2,89 209,8 5,53 2 77,76 3,63 Mei 1 53,82 2,51 196,2 5,17 2 91,24 4,26 Jun 1 84,96 3,96 254,1 6,71 2 55,30 2,58 Jul 1 5,96 0,28 128,8 3,37 2 14,64 0,68 Agt 1 6,76 0,32 115,2 3,01 2 9,52 0,44 Sep 1 0,80 0,04 134,1 3,51 2 1,60 0,07 Okt 1 0,80 0,04 123,9 3,24 2 22,96 1,07 Nop  1 10,44 0,49 143,3 3,75 2 35,20 1,64 Des 1 38,36 1,79 133,8 3,50 2 39,90 1,86

## 3.5. Kebutuhan Air Irigasi
Berdasarkan  pola  tanam  Sausu  Bawah  yang  sudah direncanakan, dilakukan perhitungan untuk mendapatkan kebutuhan air irigasi masing-masing alternatif. Seterusnya,  setelah  didapatkan  kebutuhan  air  rencana untuk  setiap  alternative  pola  tanam  yang  sudah direncakan,  dilakukan  perhitungan  kombinasi  untuk
mendapatkan kombinasi 4, 5 dan 6. Untuk lebih jelasnya, hasil perhitungan dapat dilihat pada Tabel 4 .
Tabel 4. Kebutuhan air rencana masing-masing alternatif pola tanam rencana
PERIODE ALT 1 ALT 2 ALT 3 ALT 4 ALT 5 ALT 6 m3/dt  m3/dt m3/dt  m3/dt m3/dt  m3/dt Okt 1 1,28 0,00 0,00 0,64 0,43 0,00 2 1,17 1,17 0,00 1,17 0,78 0,58 Nop 1 0,93 1,18 1,18 1,06 1,10 1,18 2 0,81 0,81 1,06 0,81 0,89 0,94 Des 1 0,76 0,78 0,78 0,77 0,77 0,78 2 0,62 0,75 0,77 0,68 0,71 0,76 Jan 1 0,65 0,79 0,92 0,72 0,79 0,85 2 0,28 0,41 0,54 0,35 0,41 0,47 Peb 1 1,13 0,44 0,57 0,79 0,72 0,51 2 1,15 1,15 0,46 1,15 0,92 0,81 Mar 1 0,62 0,88 0,88 0,75 0,79 0,88 2 0,61 0,62 0,87 0,62 0,70 0,75 Apr 1 0,59 0,61 0,62 0,60 0,61 0,61 2 0,40 0,52 0,53 0,46 0,48 0,53 Mei 1 0,40 0,51 0,63 0,45 0,51 0,57 2 0,11 0,21 0,33 0,16 0,22 0,27 Jun 1 0,00 0,14 0,24 0,07 0,13 0,19 2 0,00 0,00 0,28 0,00 0,09 0,14 Jul 1 0,15 0,14 0,09 0,15 0,13 0,12 2 0,09 0,15 0,14 0,12 0,13 0,15 Agt 1 0,04 0,15 0,22 0,10 0,14 0,19 2 0,00 0,04 0,15 0,02 0,06 0,10 Sep 1 0,00 0,00 0,03 0,00 0,01 0,01 2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Jumlah 11,80 11,46 11,31 11,63 11,52 11,38
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
Berdasarkan  Tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa  kebutuhan  air rencana terbesar terdapat di  alternatif 1. Oleh karena itu, dipilih alternatif 1 dalam perhitungan neraca air.

## 3.6. Neraca Air (Water Balance)
Perhitungan  neraca  air  (NA)  pada  awal  musim  tanam yaitu bulan Oktober dimana nilai Q kebutuhan diambil nilai pada alternatif 1 karena luas areal maksimum paling besar.
Oleh  karena  Daerah  Irigasi  Sausu  Bawah  terletak  setelah Bendung Sausu Atas, maka untuk mendapatkan ketersedian air  di  intake  Sausu  Bawah,  ketersediaan  air  DAS  Sausu secara total harus dikurangi dahulu dengan pengambilan air di Sausu Atas. Adapun hasil perhitungan neraca air Sausu Bawah secara keseluruhan dapat dilihat pada Tabel 5 .
Tabel 5. Neraca air DI. Sausu Bawah
Bulan Ketersediaan air DAS Sausu (m 3 /detik) Pengambilan Air Sausu Atas (m 3 /detik)* Ketersediaan air di Intake Sausu Bawah (m 3 /detik) Kebutuhan Air Sausu Bawah (m 3 /detik) Kt - Kb Faktor K Ket Jan 1 12.444 8.31 4.134 0.65 3.48 6.34 surplus 2 12.444 5.97 6.474 0.28 6.19 22.74 surplus Feb 1 16.325 6.14 10.185 1.13 9.05 8.98 surplus 2 16.325 6.04 10.285 1.15 9.13 8.91 surplus Mar 1 41.600 3.42 38.180 0.62 37.56 61.43 surplus 2 41.600 3.09 38.510 0.61 37.90 62.79 surplus Apr 1 46.261 2.21 44.051 0.59 43.46 74.08 surplus 2 46.261 1.70 44.561 0.40 44.16 111.53 surplus Mei 1 47.429 5.91 41.519 0.40 41.12 104.87 surplus 2 47.429 2.56 44.869 0.11 44.76 411.41 surplus Jun 1 50.789 2.64 48.149 0.00 48.15 - surplus 2 50.789 3.95 46.839 0.00 46.84 - surplus Jul 1 33.088 4.48 28.608 0.15 28.46 188.28 surplus 2 33.088 4.60 28.488 0.09 28.39 301.95 surplus Agust 1 38.986 3.54 35.446 0.04 35.41 895.77 surplus 2 38.986 4.03 34.956 0.00 34.96 - surplus Sept 1 29.482 5.08 24.402 0.00 24.40 - surplus 2 29.482 6.98 22.502 0.00 22.50 - surplus Okt 1 31.539 4.77 26.769 1.28 25.49 20.98 surplus 2 31.539 3.50 28.039 1.17 26.87 24.02 surplus Nov 1 34.813 3.72 31.093 0.93 30.16 33.33 surplus 2 34.813 1.51 33.303 0.81 32.50 41.35 surplus Dec 1 29.006 0.71 28.296 0.76 27.54 37.39 surplus 2 29.006 4.12 24.886 0.62 24.27 40.45 surplus Jumlah 411.76 98.98 360.83 11.80 - - - Rata-rata 34.31 4.12 30.19 0.49 29.70 129.29 -

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  perhitungan  ketersediaan  air  DAS  Sausu dengan  metode  F.J.  Mock  untuk  kebutuhan  di  D.I. Sausu Bawah dengan luas fungsional 587.73 ha, didapatkan hasil sebagai  berikut:  Debit  maksimum  =  48.149  m 3 /det.,  debit minimum  sebesar  4.134  m 3 /det.,  dan  nilai  rerata  sebesar 30.19  m 3 /det.  Sedangkan  nilai  kebutuhan  ternyata  lebih kecil  dibandingkan  ketersediaan  sepanjang  tahun,  dimana kebutuhan maksimum adalah sebesar 1.77 m 3 /detik dengan nilai  kebutuhan  rerata  tahunan  sebesar  0.49  m 3 /detik.  Ini berarti  bahwa  sepanjang  tahun,  ketersediaan  air  di  DAS Sausu  dapat  memenuhi  kebutuhan  air  untuk  keperluan irigasi  di  D.I.  Sausu  Bawah  (surplus  air),  meskipun
kebutuhan  air  di  D.I.  Sausu  Atas  juga  diperhitungkan. Bahkan  ketersediaan  air  di  lokasi  studi  masih memungkinkan  untuk  luas  areal  irigasi,  mengubah  pola tanam  menjadi  padi-padi-padi  (untuk  3  kali  tanam),  dan untuk kebutuhan lainnya seperti untuk air baku.
Studi  tentang  ketersediaan  air  di  DAS  Sausu  untuk kebutuhan air di D.I. Sausu Bawah ini tentunya masih jauh dari  sempurna.  Untuk  itu  perlu  dilakukan  kajian  lanjutan aspek-aspek yang belum diperhitungkan di dalam studi ini, seperti  kapasitas  infiltrasi-perkolasi  tanah,  validasi  hasil studi dengan data tinggi muka air sungai atau debit real time yang  didapat  dari  stasiun  AWLR,  dan  juga  mencoba mengkaji  dan  membaningkan  dengan  metode  perhitungan
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
debit andalan lainnya, sehingga hasil yang didapatkan betul- betul valoid dan mendekati kondisi real di lapangan.
Ketersediaan  air  di  daerah  studi  masih  cukup melimpah sepanjang tahun. Mengingat bahwa daerah studi merupakan  salah  satu  daerah  lumbung  pangan  nasional dengan pertumbuhan penduduk cukup pesat dan salah satu penerima  program  transmigrasi  dari  Pemerintah  Pusat, maka perlu untuk diadakan perencanaan jangka menengah- panjang  oleh  Pemerintah  Kabupaten Parigi  Moutong  bagi pemenuhan pasokan dan jaringan air baku bagi penduduk di sekitarnya,  selain  program  ekstensifikasi  lahan  pertanian yang masih memungkinkan dilaksanakan.

## Daftar Pustaka
[1] D.F.  Dengo,  J.S.F.  Sumarauw,  and  H.  Tangkudung, “Analisis  Neraca  Air  Sungai  Ranowangko,” Tekno, vol. 14, no. 65, p. 1,  2016.
[2] C. Asdak, Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai ,”  Yogyakarta:  Gajah  Mada  University  Press, 2002.
[3] Sekretariat Negara, Undang-Undang Nomor 17 tahun 2019 Tentang Sumber Daya Air , Jakarta: Pemerintah RI: 2019.
[4] Sekretariat  Negara, Peraturan  Pemerintah  Republik Indonesia Nomor 37 Tahun 2012 tentang Pengelolaan Daerah Aliran Sungai , Jakarta: Pemerintah RI: 2012.
[5] E.M.  Wilson, Hidrologi  Teknik ,  Bandung:  Penerbit ITB, 1993.
[6] R.K. Linsley, and J.B. Franzini, Teknik  Sumber Daya Air ,  Jilid 2, Jakarta: Penerbit Erlangga, 1996.
[7] S.  Arsyad, Konservasi  Tanah  dan  Air ,  Bandung: Penerbit IPB, 2006.
[8] Direktorat  Jenderal  Sumber  Daya  Air, Peta  Daerah Irigasi Sausu  Kabupaten Parigi Moutong , Palu: Balai
Wilayah Sungai  Sulawesi III, 2015.
[9] Ditjen  Sumber  Daya  Air, Standar  Perencanaan Irigasi; Kriteria Perencanaan – Bagian Perencanaan Jaringan  Irigasi,  KP.01 ,  Jakarta:  Badan  Penerbit Pekerjaan  Umum  Kementerian  Pekerjaan  Umum, 2011.
[10] F.J.  Mock, Land  Capability  Apraisal    Indonesia, Water Availability Apraisal , Newyork: UNDP,  1973.
[11] D.  Chandrasasi,  L.M  Montarcih,  and  R.W.  Wulan, “ Analysis  Using  the  F.  J.  Mock  Method  for Calculation of Water Balance in the Upper Konto Sub- Watershed,” IOP  Conference  Series:  Earth  and Environmental Science , vol. 437, 012019, p. 1, 2020.
[12] N.  Febrianti, Analisis  Neraca  Air  DAS  Sausu  Untuk Kebutuhan  D.I.  Sausu  Atas ( Tugas  Akhir ),  Palu:
Jurusan  Teknik  Sipil  Fakultas  Teknik  Universitas Tadulako, 2019.
[13] S.A.  Nurdin,  D.N.  Khaeruddin,  and  K.F.  Sulistyani, “ Analisis Ketersediaan Air dengan Metode F. J. Mock di DAS Lowo Rea Kabupaten Ende untuk Kebutuhan Air  Irigasi ”, Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi Industri,  Lingkungan  dan  Infrastruktur ,  vol.  1,  p.  1, 2018.
[14] P.J. Osly, I. Ihsan, R.E. Ririhena, and F.D. Araswati, “ Analisis Kebutuhan Dan Ketersediaan Air Kabupaten
Manokwari dengan Model Mock ”, Jurnal Infrastruktur , vol. 5, no. 2, p. 59, 2019.
[15] W.  Bunganaen,  N.S.  Karbeka,  and  E.E.  Hangge, “ Analisis Ketersediaan Air Terhadap Pola Tanam dan Luas Areal Irigasi Daerah Irigasi Siafu ”, Jurnal Teknik Sipil , vol. 9, no. 1, 2020.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 1(2), September 2020
This page is intentionally left blank