Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373

## Sistem Rekomendasi Jurusan Kuliah dalam Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode MOORA
Ade Rizka 1* , Ranti Eka Putri 2 , Yanti Yusman 3 , Maulana Fajar 4 1,2,3,4 Universitas Pembangunan Panca Budi, Medan, Sumatera Utara, Indonesia E-mail: 1 aderizka@dosen.pancabudi.ac.id,
2 rantiekaputri@dosen.pancabudi.ac.id, 3 yantiyusman@dosen.pancabudi.ac.id,
4 maulanaekeyen@gmail.com

## Abstract
The dependence of the current generation Z on technology is a momentum to develop technological facilities in various aspects of life. In the educational aspect, it is important to  take  advantage  of  technological  facilities  by  implementing  systems  and  methods  to provide  maximum  results.  The  level  of  education  has  several  stages  that  have  different concentrations and are increasingly conical. SMK students often experience difficulties or obstacles  in  choosing  a  college  major.  This  is  because  students  focus  more  on  popular majors,  even  though  there  is  a  possibility  that  these  majors  are  not  appropriate.  The research  uses  the  MOORA  method  to  help  provide  alternative  recommendations  for majors  based  on  criteria  of  knowledgeability,  skills  ability,  professional  interest,  object interest, and talent in decision-making. The MOORA method processes criteria optimally with rules that are appropriate to the problem and data. Alternative college majors based on  14  choices  of  college  majors.  The  results  of  the  MOORA  method  research  based  on alternative data on college majors that match the criteria can provide recommendations for  college  majors  that  Panca  Budi  Vocational  School  (STM)  students  can  choose  to continue  their  education  in  tertiary  institutions.  System  testing  produces  an  alternative with the largest y value, namely 31.2 for the Law major. The alternative with the largest y value  will  be  the  system's  recommended  alternative.  The  recommendation  system  for college  majors  can  overcome  difficulties  or  obstacles  for students in  choosing  a  college major, thus facilitating the lecture process because students can focus more on studying.
Keywords: MOORA, Department of College, Decision Support Systems, College

## Abstrak
Ketergantungan  generasi  Z  saat  ini  terhadap  teknologi  menjadi  momentum  untuk mengembangkan fasilitas teknologi diberbagai aspek kehidupan. Pada aspek pendidikan, penting  untuk  memanfaatkan  fasilitas  teknologi  dengan  menerapkan  sistem  dan  metode agar  memberikan  hasil  maksimal.  Jenjang  pendidikan  memiliki  sejumlah  tahapan  yang memiliki  konsentrasi  yang  berbeda  dan  semakin  mengkerucut.  Siswa  SMK  sering mengalami  kesulitan  atau  kendala  dalam  memilih  jurusan  kuliah.  Hal  tersebut  karena siswa lebih fokus pada jurusan yang populer, padahal ada kemungkinan jurusan tersebut tidak  sesuai.  Penelitian  menggunakan  metode  MOORA  untuk  membantu  memberikan rekomendasi  alternatif  jurusan  berdasarkan  kriteria  kemampuan  pengetahuan, kemampuan  keterampilan,  minat  profesi,  minat  objek  dan  bakat  dalam  pengambilan keputusan. Metode MOORA mengolah kriteria secara optimal dengan aturan yang sesuai dengan masalah dan data. Alternatif jurusan kuliah berdasarkan dari 14 pilihan jurusan kuliah. Hasil penelitian metode MOORA berdasarkan data alternatif jurusan kuliah yang sesuai  dengan  kriteria,  mampu  memberikan  rekomendasi  jurusan  kuliah  yang  dapat dipilih siswa SMK (STM) Panca Budi untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Pengujian  terhadap  sistem  menghasilkan  alternatif  dengan  nilai  y  terbesar  yaitu  31.2 untuk  jurusan  Ilmu  Hukum.  Alternatif  dengan  nilai  y  terbesar  akan  menjadi  alternatif yang direkomendasikan sistem. Dengan adanya sistem rekomendasi jurusan kuliah, maka

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373
dapat  mengatasi  kesulitan  atau  kendala  siswa  dalam  memilih  jurusan  kuliah,  sehingga memudahkan proses perkuliahan karena siswa dapat lebih fokus menjalani perkuliahan.
Kata  Kunci  : MOORA,  Jurusan  Kuliah,  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Perguruan Tinggi

## 1. Pendahuluan
Pada  generasi  Z  atau  generasi  internet,  hampir  seluruh  aktivitas  selalu  bergantung dengan teknologi. Dalam keseharian, masyarakat tidak terpisahkan dari fasilitas teknologi karena  memberikan  berbagai  kemudahan.  Ketergantungan  tersebut  menjadi  momentum untuk dapat mengembangkan fasilitas teknologi diberbagai aspek kehidupan. Pada aspek pendidikan,  penting  untuk  memanfaatkan  fasilitas  teknologi  dengan  menerapkan  sistem dan  metode  agar  memberikan  hasil  maksimal.  Jenjang  pendidikan  memiliki  sejumlah tahapan yang harus dilalui oleh siswa, mulai dari Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama  (SMP),  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  atau  Sekolah  Menengah  Kejuruan (SMK)  hingga  jenjang  Perguruan Tinggi.  Seluruh tahapan tersebut  memiliki  konsentrasi yang  berbeda  dan semakin  mengkerucut. Tahapan  yang  cukup  sulit  untuk  dipilih  adalah tahap  perguruan  tinggi,  karena  dalam  pemilihan  jurusan  di  perguruan  tinggi  dibutuhkan pengetahuan  mengenai  masing-masing  jurusan.  Pemilihan  jurusan  berkaitan  dengan kemampuan, minat dan bakat siswa, nantinya akan membantu siswa lebih  fokus dan lebih mudah menjalani perkuliahan.
Siswa  SMK  sering  mengalami  kesulitan  atau  kendala  dalam  memilih  jurusan  pada jenjang  perguruan  tinggi.  Hal  tersebut  karena  siswa  lebih  fokus  pada  jurusan  yang populer,  padahal  ada  kemungkinan  jurusan  tersebut  tidak  sesuai  dengan  kemampuan, minat  serta  bakat  siswa.  Infomasi  mengenai  berbagai  jurusan  di  perguruan  tinggi sangatlah  penting.  Dengan  memanfaatkan  teknologi  serta  metode  yang  tepat  maka penyajian  informasi  dan  proses  pemilihan  jurusan  menjadi  lebih  mudah,  efisien  dan relevan.  Berdasarkan  informasi  dan  data  yang  diolah,  maka  hasil  perhitungan  dapat menjadi rekomendasi pilihan bagi siswa untuk melanjutkan jenjang pendidikan perguruan tinggi.
Teknologi  memudahan  proses  informasi  serta  data.  Pengolahan  informasi  dan  data berkaitan  dengan  hasil  keputusan.  Untuk  menghasilkan  keputusan  yang  sesuai  maka membutuhkan  pendukung  keputusan.  Proses  pengelohan  data  berlandaskan  kriteria  atau atribut  pendukung,  sehingga  memberikan  hasil  terbaik  dari  sejumlah  data  alternatif. Ketika proses pengambilan keputusan tanpa melibatkan sistem atau metode yang sesuai, maka  kemungkinan  hasil  keputusan  sulit  relevan  dengan  kebutuhan.  Penelitian menggunakan  metode  MOORA  untuk  membantu  memberikan  rekomendasi  jurusan kuliah dalam pengambilan keputusan. Metode MOORA mengolah kriteria secara optimal dengan  aturan  yang  sesuai  dengan  masalah  dan  data.  Proses  pengolahan  nilai  dari  data akan menyajikan sejumlah referensi yang dapat dijadikan pilihan akhir terbaik.
Pada  penelitian  Sari  dan  Alliandaw  (2022)  menggunakan  metode  MOORA  untuk penyaluran  bantuan  beasiswa  kepada  target  yang  tepat,  Sejumlah  kriteria  penentu  yaitu umur, penghasilan orang tua, perioritas rumah, total tanggungan dan nilai akhir sekolah. Hasil  pada  penelitian  tersebut  yaitu  penerapan  metode  MOORA  akan  mendukung pengambilan keputusan, sistem yang dihasilkan mampu menyajikan infomasi penyaluran bantuan beasiswa kepada penerima yang tepat yaitu 5 alternatif sebagai penerima bantuan dari 30 alternatif data penerima [1].
Pada penelitian Sijabat, Nuraisana dan Marpaung (2022) mengenai proses penyusunan skripsi  yang  terkendala  pada  mahasiswa  yang  tidak  selesai  menyusun  skripsi  tepat  pada waktu  yang  telah  ditentukan.  Kendala  tersebut  disebabkan  karena  dosen  pembimbing tidak  ditentukan  berdasarkan  kompetensi  bidang  dari  topik  pembahasan  skripsi,  namun hanya  berdasarkan  kuota.  Penelitian  tersebut  memberikan  pilihan  dalam  menentukan dosen  pembimbing  berlandaskan  kompetensi  bidang  dengan  menggunakan  metode

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
MOORA  sebagai  pendukung  keputusan.  Sehingga  akan  mempermudah  pihak  program studi  dan  mahasiswa  mampu  menyusun  skripsi  tepat  pada  waktu  yang  telah  ditentukan [2].
Pada  penelitian  Lestari  dan  Sudarsono  (2022)  dalam  penilaian  kinerja  untuk mengetahui tingkat kelayakan ketua program studi yang dinilai oleh pimpinan perguruan tinggi. Penilaian dilakukan secara maksimal dan objektif pada proses pergantian jabatan, agar hasil dari penilaian tidak berdampak negatif bagi pihak manapun. Penerapan metode MOORA dalam proses penilaian memberikan hasil akhir yang optimal serta objektif [3].
Pada penelitian Sinaga, Sugara, Sembiring, Manurung, Silaen, Sumantrie, dan Siregar (2022)  dalam  mengevaluasi  karyawan  dan  guru  agar  mendapatkan  informasi  kinerja karyawan  maupun  guru.  Penilaian  secara  objektif  akan  memberikan  motivasi  agar memiliki  kinerja  yang  lebih  baik.  Metode  MOORA  digunakan  untuk  mempermudah proses  penilaian  kinerja  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  dan  alternatif  yang sesuai  sehingga  alternatif  dapat  direkomendasikan  sebagai  karyawan  atau  guru  terbaik. Penerapan  metode  MOORA  pada  penelitian  tersebut  hanya  untuk  menyeleksi  karyawan dan  guru  pada  sekolah  tertentu  dengan  kriteria  yang  spesifik  terhadap  alternatif,  maka memiliki spesifikasi solusi yang berbeda [4].
Berlandaskan  sejumlah  penelitian  sebelumnya  mengenai  metode  MOORA  dalam sistem  pendukung  keputusan.  Maka,  penelitian  ini  menggunakan  metode  MOORA sebagai  metode  yang  mampu  mengoptimalkan  kriteria,  untuk  mengatasi  kesulitan  atau kendala siswa dalam memilih jurusan kuliah. Kriteria yang digunakan dalam perhitungan yaitu kemampuan pengetahuan, kemampuan keterampilan, minat profesi, minat objek dan bakat.  Dengan  menggunakan  metode  MOORA  diharapkan  dapat  memberikan  hasil rekomendasi pilihan jurusan kuliah.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Sistem Pedukung Keputusan
Sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  mendeskripsikan  rancangan  sistem  untuk membantu  manajer  dalam  menyelesaikan  masalah.  Manajer  akan  terhubung  dengan komputer  untuk  memecahkan  atau  menyelesaikan  masalah,  sehingga  sistem  tidak  dapat bekerja secara mandiri. Manajer akan menangani masalah tidak terstruktur dan komputer akan menangani masalah terstruktur [5]. Proses pengambilan keputusan memiliki tahapan yaitu  kemampuan  pemahaman  informasi,  rancangan  suatu  objek  maupun  sistem, penentuan  pilihan  dari  sejumlah  aspek  dan  melakukan  penerapan  [6].  Pengambilan keputusan  suatu  pendekatan  terhadap  alternatif  secara  sistematis  dan  menentukan  aksi berdasarkan  perhitungan  yang  sesuai  [7].  Alat  komputasi  yang  memiliki  kinerja  dan kemampuan  untuk  menghasilkan  solusi  dari  suatu  masalah  berupa  keputusan  terbaik dalam  manajemen  sehingga  mampu  mendukung  pengambilan  suatu  keputusan  [8]. Pengambilan  keputusan  berasal  dari  beberapa  tindakan  alternatif  yang  memiliki  tujuan yang  relevan  dengan  penerapannya  [9].  Sistem  akan  mendukung  solusi  untuk penyelesaian masalah, serta peluang akan dievaluasi [10].

## 2.2. MOORA ( Multi-Objective Optimization based on Ratio Analysis )
Metode  MOORA  sebagai  metode  yang  mengoptimasi  multi  objektif  atau  optimisasi kriteria  dalam  jumlah  ganda,  yaitu  proses  mengoptimalkan  sejumlah  kriteria  atribut (objek)  yang  saling  bertolak  belakang  secara  serentak  dengan  ketentuan  tertentu.  Secara mendasar metode MOORA memiliki dua elemen yaitu sistem rasio dan pendekatan titik acuan.  Elemen  pertama  untuk  menentukan  seluruh  kinerja  dari  setiap  alternatif  dengan menghitungan selisih antara total dari nilai normalisasi  yang berhubungan dengan setiap atribut  kriteria.  Pendekatan  titik  acuan  akan  mendukung  kolaborasi  alternatif  secara optimal [11].
Metode  MOORA  memiliki  kemampuan  seleksi  yang  baik  karena  dapat  menentukan objek  alternatif  serta  atribut  berdasarkan  tingkat  keuntungan  maupun  tingkat  kerugian

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373
[12].  Nilai  kriteria  yang  memiliki  keuntungan  lebih  tinggi  dibanding  kriteria  kerugian [13].  Batasan  utama  metode  MOORA  adalah  data  tujuan  yang  digunakan  tidak  boleh sama  dengan  nol  atau  bernilai  nol,  serta  tidak  merupakan  angka  negatif  [14].  Metode MOORA  secara  matematis  memiliki  perhitungan  yang  sangat  sederhana,  pemahaman yang  mudah  secara  sistematik,  dan  relevan  untuk  penilaian  sistem  perawatan,  serta memberikan metode penilaian yang lebih objektif serta logis [15].
Langkah pada metode SAW dalam proses perhitungan yaitu: [11]
a. Menentukan  objek  untuk  mengidentifikasi  atribut  kriteria  yang  akan  dilakukan evaluasi.
b. Membangun  matrik  untuk  merepresentasikan  seluruh  informasi  atau  reaksi  yang tersedia  untuk  setiap  kriteria.  Pengembangan  sistem  rasio  untuk  kinerja  setiap alternatif  pada  kriteria  daripada  dengan  penyebut  yang  merepresentasikan  seluruh alternatif mengenai kriteria.
c. Normalisasi seluruh informasi yang tersedia untuk membentuk sistem rasio dengan penyebut  yaitu  akar  kuadrat  dari  total  kuadrat  setiap  alternatif  masing-masing atribut kriteria.
d. Melakukan  pengoptimalisasi  multi-objektif,  ukuran  kinerja  yang  dinormalisasi sesuai dengan masing-masing alternatif. Jika maksimalisasi (untuk kriteria benefit ) maka  akan  ditambahkan  dan  jika  minimalisasi  (untuk  kriteria non  benefit )  maka akan dikurangi untuk menghasilkan nilai penilaian keseluruhan.
e. Nilai y menjadi positif atau negatif berdasarkan dari total maksimal (kriteria benefit ) dan  minimal  (kriteria non  benefit )  pada  matriks  keputusan.  Nilai  y  tertinggi merepresentasikan alternatif terbaik, sedangkan nilai yi terendah merepresentasikan alternatif terburuk.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Hasil
Hasil  penelitian  berasal  dari  sejumlah  proses  perhitungan  dan  penerapan  metode MOORA pada data yang berasal dari proses observasi, kuesioner dan wawancara terhadap siswa SMK (STM) Panca Budi Medan. Jurusan kuliah terdiri dari 14 jurusan kuliah yang menjadi  alternatif  yaitu  Ilmu  Filsafat,  Pendidikan  Agama  Islam,  Pendidikan  Islam  Anak Usia  Dini,  Akuntansi,  Ekonomi  Pembangunan,  Ilmu  Hukum,  Manajemen,  Perpajakan, Agroteknologi,  Peternakan,  Sistem  Komputer,  Teknik  Elektro,  Teknik  Komputer  dan Teknologi  Informasi.  Jurusan  kuliah  tersebut  merupakan  bagian  dari  3  fakultas,  yaitu Fakultas  Agama  Islam  dan  Humaniora,  Fakultas  Sosial  Sains  dan  Fakultas  Sains  & Teknologi  di  Universitas  Pembangunan  Panca  Budi.  Alternatif  jurusan  kuliah  akan menjadi  pilihan  yang  direkomendasikan  dalam  sistem  pendukung  keputusan.  Data alternatif jurusan kuliah dapat dijabarkan pada Table 1.
Table 1. Data Alternatif Jurusan Kuliah
Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 J1 Ilmu Filsafat 3 3 3 3 4 J2 Pendidikan Agama Islam 4 3 4 3 3 J3 Pendidikan Islam Anak Usia Dini 3 3 3 4 4 J4 Akuntansi 4 4 3 3 4 J5 Ekonomi Pembangunan 4 3 3 3 4 J6 Ilmu Hukum 4 4 3 3 4 J7 Manajemen 4 4 3 4 3 J8 Perpajakan 4 3 3 4 4 J9 Agroteknologi 3 4 3 4 3 J10 Peternakan 3 3 3 4 4 J11 Sistem Komputer 4 3 4 3 3 J12 Teknik Elektro 3 4 4 3 3

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 J13 Teknik Komputer 3 4 3 3 4 J14 Teknologi Informasi 3 3 4 4 4
Jurusan  kuliah  yang  direkomendasikan  berdasarkan  sejumlah  alternatif  dan  kriteria yang  mendukung  hasil  keputusan.  Informasi  kriteria  serta  bobot  kriteria  untuk  seluruh alternatif jurusan kuliah dapat dijabarkan pada Table 2.
Table 2. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot A1 Kemampuan Pengetahuan 20% A2 Kemampuan Keterampilan 20% A3 Minat Profesi 20% A4 Minat Objek 20% A5 Bakat 20%
Proses  perhitungan  berasal  dari  nilai  parameter  kepentingan  setiap  kriteria  alternatif yang dipilih oleh siswa, informasi nilai parameter dijabarkan pada Table 3.
Table 3. Parameter Nilai Parameter 5 Sangat Penting 4 Penting 3 Kurang Penting 2 Cukup Penting 1 Tidak Penting
Terdapat  pertanyaan  yang  berkaitan  dengan  informasi  alternatif  untuk  setiap  kriteria dari masing-masing alternatif. Pilihan dari jawaban yaitu ya atau tidak. Jika ya, maka nilai sesuai dengan parameter, dan jika tidak, memiliki nilai 1. Informasi pertanyaan dijabarkan pada Table 4.
Table 4. Pertanyaan Pertanyaan Jawaban Anda mampu berpikir kritis, rasional, dan logis. Ya/Tidak Anda ingin memecahkan masalah sosial berlandaskan nilai-nilai ajaran Islam. Ya/Tidak Anda ingin memiliki bakat dan jiwa kepemimpinan. Ya/Tidak Anda memiliki ketekunan, ketelitian dan detil dalam menghitung. Ya/Tidak Anda  mampu  dalam  analisis,  komunikasi,  berfikir  secara  logis  dan terstruktur. Ya/Tidak
Pertanyaan pada Table 4 merupakan beberapa sampel pertanyaan yang mewakili setiap kriteria  dari  masing-masing  alternatif  jurusan  kuliah.  Total  seluruh  pertanyaan  yang diajukan  yaitu  70  pertanyaan.  Pertanyaan  yang  diajukan  bersifat  umum  agar  mudah dipahami  siswa.  Perhitungan  untuk  seluruh  nilai y melalui  sejumlah  langkah  yaitu sebagai berikut:
a) Menentukan  objek  untuk  mengidentifikasi  atribut  kriteria  yang  akan  dilakukan evaluasi.
Table 5. Nilai Kriteria Alternatif Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 J1 Ilmu Filsafat 3 3 1 3 1 J2 Pendidikan Agama Islam 1 1 1 1 1 J3 Pendidikan Islam Anak Usia 1 3 1 4 1

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 Dini J4 Akuntansi 1 4 3 1 4 J5 Ekonomi Pembangunan 1 1 3 3 1 J6 Ilmu Hukum 4 4 3 1 4 J7 Manajemen 1 1 1 1 1 J8 Perpajakan 4 1 3 1 1 J9 Agroteknologi 1 1 1 1 1 J10 Peternakan 3 3 3 1 4 J11 Sistem Komputer 1 3 1 3 3 J12 Teknik Elektro 3 1 1 1 3 J13 Teknik Komputer 3 4 1 1 1 J14 Teknologi Informasi 3 3 1 4 4 b) Membangun  matrik  untuk  merepresentasikan  seluruh  informasi  atau  reaksi  yang tersedia untuk setiap kriteria.
[ ] (1)
x ij yaitu ukuran alternatif j pada kriteria i , n yaitu kriteria dan j yaitu alternatif.
[ ]
c) Normalisasi seluruh informasi yang tersedia untuk membentuk sistem rasio dengan penyebut.
√[∑ ]
(2)
n dan x yaitu nilai dimensi yang mendeskripsikan kinerja yang telah dinormalisasi berdasarkan alternatif dan kinerja j . Kriteria A1
√[ ] √[  ] √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] Kriteria A2 √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] 4 Kriteria A3
√[ ] √[  ]

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
√[ ] √[  ] √[ ] √[  ] Kriteria A4 √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] 12 √[ ] √[  ] Kriteria A5 √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] √[ ] √[  ] d) Melakukan  pengoptimalisasi  multi-objektif,  ukuran  kinerja  yang  dinormalisasi sesuai dengan masing-masing alternatif. ∑ ∑ (3) g yaitu total atribut kriteria maksimal, ( n-g ) yaitu total atribut kriteria minimal, w j yaitu bobot terhadap j dan y i yaitu penilaian normalisasi alternatif seluruh kriteria.
e) Nilai y menjadi positif atau negatif berdasarkan dari total maksimal (kriteria benefit ) dan minimal (kriteria non benefit ) pada matriks keputusan.
Table 6. Nilai y Seluruh Alternatif Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria Nilai y A1 A2 A3 A4 A5 J1 Ilmu Filsafat 0,33 0,3 0,14 0,36 0,11 19,4 J2 Pendidikan Agama Islam 0,11 0,1 0,14 0,12 0,11 9,8 J3 Pendidikan Islam Anak Usia Dini 0,11 0,3 0,14 0,49 0,11 17,6 J4 Akuntansi 0,11 0,4 0,54 0,12 0,42 24,6 J5 Ekonomi Pembangunan 0,11 0,1 0,54 0,36 0,11 22,6 J6 Ilmu Hukum 0,44 0,4 0,54 0,12 0,42 31,2 J7 Manajemen 0,11 0,1 0,14 0,12 0,11 9,8 J8 Perpajakan 0,44 0,1 0,54 0,12 0,11 24,4 J9 Agroteknologi 0,11 0,1 0,14 0,12 0,11 9,8 J10 Peternakan 0,33 0,3 0,54 0,12 0,42 28,8 J11 Sistem Komputer 0,11 0,3 0,14 0,36 0,32 19,2

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373
Alternatif Jurusan Kuliah Kriteria dan Nilai Kriteria Nilai y A1 A2 A3 A4 A5 J12 Teknik Elektro 0,33 0,1 0,14 0,12 0,32 18,4 J13 Teknik Komputer 0,33 0,4 0,14 0,12 0,11 14,8 J14 Teknologi Informasi 0,33 0,4 0,14 0,49 0,42 28,2
Pada Table 6 menjabarkan hasil perhitungan metode MOORA yang dilakukan terhadap 14  alternatif  dengan  5  kriteria  yang  memiliki  nilai y terbesar  merupakan  jurusan  kuliah yang menjadi pilihan yang akan direkomendasikan kepada siswa. Alternatif jurusan Ilmu Hukum merupakan alternatif yang memiliki nilai y terbesar yaitu 31,2 maka, Ilmu Hukum merupakan  pilihan  jurusan  kuliah  yang  akan  direkomendasikan  kepada  siswa.  Hasil rekomendasi  dapat  membantu  mengatasi  kesulitan  atau  kendala  siswa  dalam  memilih jurusan kuliah, sehingga dapat memudahkan proses perkuliahan karena siswa dapat lebih fokus menjalani perkuliahan.

## 3.2. Pembahasan
Hasil  berupa  sistem  rekomendasi  jurusan  kuliah  berdasarkan  kriteria  kemampuan pengetahuan,  kemampuan  keterampilan,  minat  profesi,  minat  objek  dan  bakat  siswa dalam  pengambilan  keputusan  yang  dapat  dimanfaatkan  dan  diimplementasikan  untuk siswa  SMK  (STM)  Panca  Budi  Medan.  Pengujian  dilakukan  terhadap  sistem  untuk mengetahui kemampuan kinerja sistem dengan menggunakan metode MOORA. Alternatif jurusan  kuliah  memiliki  nilai  parameter  untuk  menentukan  tingkat  kepentingan  setiap kriteria.  Halaman  data  siswa  yaitu  halaman  yang  wajib  diisi  oleh  siswa  sebelum melakukan proses pengisian pertanyaan.
Gambar 1. Data Siswa
Gambar 1 memuat halaman data siswa yang wajib dilengkapi yaitu nama, umur, jenis kelamin serta asal sekolah, informasi akan disimpan ke dalam database . Terdapat tombol “Next” untuk menuju proses selanjutnya yaitu pengisian pertanyaan.
Gambar 2. Pertanyaan

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373
Gambar 2 memuat halaman pertanyaan yang akan diajukan kepada siswa. Terdapat 70 pertanyaan yang wajib diisi oleh siswa, pilihan jawaban yaitu ya atau tidak.
Gambar 3. Hasil Jurusan
Gambar  3  memuat  halaman  hasil  jurusan  berdasarkan  hasil  jawaban  pertanyaan  yang berkaitan  dengan  kriteria  yang  telah  dipilih  oleh  siswa.  Hasil  jurusan  kuliah  merupakan hasil  perhitungan  seluruh  nilai  kriteria  masing-masing  alternatif  dengan  menggunakan metode MOORA.

## 4. Kesimpulan
Hasil  dari  penelitian  menggunakan  metode  MOORA  untuk  mengatasi  kesulitan  atau kendala  siswa  dalam  memilih  jurusan  kuliah  berdasarkan  kriteria  kemampuan pengetahuan,  kemampuan  keterampilan,  minat  profesi,  minat  objek  dan  bakat  siswa dalam  pengambilan  keputusan  yaitu  sistem  mampu  memberikan  rekomendasi  jurusan kuliah  yang  nantinya  dapat  dipilih  siswa  SMK  (STM)  Panca  Budi  untuk melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi.  Metode MOORA dapat memproses data kriteria  setiap  alternatif  jurusan  kuliah.  Alternatif  jurusan  kuliah  berasal  dari  14  jurusan kuliah  di  Universitas  Pembangunan  Panca  Budi.  Alternatif  jurusan  kuliah  akan  menjadi pilihan  yang  direkomendasikan  sistem  pendukung  keputusan.  Total  seluruh  pertanyaan yang  diajukan  kepada  siswa  yaitu  70  pertanyaan  yang  mewakili  setiap  kriteria  dari masing-masing  alternatif  jurusan  kuliah.  Hasil  jawaban  pertanyaan  diolah  serta  dihitung untuk  memperoleh  nilai y terbesar.  Pengujian  terhadap  sistem  menghasilkan  alternatif dengan nilai y terbesar yaitu 31.2 untuk jurusan Ilmu  Hukum. Hasil sistem rekomendasi jurusan  kuliah  dengan  perhitungan  metode  MOORA,  dapat  memudahkan  siswa  dalam proses  perkuliahan  karena  dapat  lebih  fokus  menjalani  perkuliahan.  Sistem  penentuan jurusan  dapat  menyajikan  informasi  singkat  mengenai  jurusan  kuliah  yang  telah  dipilih siswa.  Sistem  dapat  dikembangkan  agar  lebih  informatif  dan  lebih  menarik  untuk membangun pemahaman siswa secara rinci mengenai jurusan kuliah.

## Daftar Pustaka
[1] R.  P.  Sari  And  A.  M.  Alliandaw,  “Penerapan  Metode  Moora  Pada  Sistem Penentuan  Penerimaan  Bidikmisi  Untan,” J.  Sisfokom  (  Sist.  Inf.  Dan  Komput.  ) , Vol. 11, No. 2, Pp. 242–250, 2022.
[2] P.  I.  Sijabat,  Nuraisana,  And  E.  Ap  Marpaung,  “Moora  Method  For  Lecturer Recommendations Thesis Guide,” Infokum , Vol. 10, No. 03, Pp. 76–84, 2022.
[3] S.  P.  Lestari  And  B.  G.  Sudarsono,  “Penerapan  Metode  Moora  Pada  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Program  Studi,” J.  Media  Inform.
Budidarma , Vol. 6, No. April, Pp. 1024–1031, 2022, Doi: 10.30865/Mib.V6i2.3934.
[4] N.  A.  Sinaga Et  Al. , “Decision Support System With Moora Method In Selection

## KESATRIA: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer & Manajemen)
Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | Vol. 4, No. 2, April (2023), pp. 364-373
Of The Best Teachers Decision Support System With Moora Method In Selection Of The Best Teachers,” 1st Int. Conf. Technol. Informatics, Eng. , Vol. 030020, No. July, 2022.
[5] M.  Tubagus, Sistem  Informasi  Manajemen  Komputer:  Management,  Information, Systems, Computer , No. December. Manado: Stain Manado Press, 2018.
[6] T.  Limbong  And  J.  Simarmata,  “Menentukan  Matakuliah  Yang  Efektif  Belajar Daring  (Belajar  Dan  Ujian)  Dengan  Metode  Multi-Attribute  Utility  Theory (Maut),” J. Resti (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi) , Vol. 4, No. 2, Pp. 370– 376, 2017.
[7] M.  Marbun  And  B.  Sinaga, Buku  Ajar  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian
Hasil Belajar Dengan Metode Topsis . 2018. [Online]. Available:
Https://Iocscience.Org/Ejournal/Index.Php/Rm/Article/Viw/121
[8] U. R. Siregar And Mesran, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Siswa Terbaik Pada Sekolah Menengah Pertama Menggunakan Metode Prfeence Selection Index ( Psi ),” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , Pp. 459–466, 2020.
[9] Anjar  Wanto Et  Al. ,  “Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  &  Implementasi,” Yayasan Kita Menulis , 2020. Https://Books.Google.Co.Id/Books?Id=T5pydwaaqbaj&Printsec=Copyright&Redir
_Esc=Y#V=Onepage&Q&F=False (Accessed May 20, 2022).
[10]  D. Sri And H. Tamando Sihotang, “Decision Support Systems Assessment Of The Best  Village  In  Perbaungan  Sub-District  With  The  Simple  Additive  Weighting (Saw) Method,” J. Mantik , Vol. 3, No. January, Pp. 31–38, 2019.
[11]  K.  Gupta,  M. Kumar,  And  G.  Editors, Optimization Of  Manufacturing  Processes . Cham, Switzerland: Springer, 2020.
[12]  V. Yesinthia, Siswanto, And I. Kanedi, “Application Of Moora Method In Teacher Performance  Assessment  At  Smkn  3  Bengkulu  City,” Nusant.  J.  Comput.  Appl. , Vol. 1, No. 1, Pp. 21–24, 2022, Doi: 10.47679/Njca.V1i1.3.
[13]  A.  Utami  And  E.  L.  Ruskan,  “Development  Of  Decision  Support  System  For Selection Of Yayasan Alumni Scholarship Using Moora Method,” Sriwij. Int. Conf. Inf. Technol. Its Appl. (Siconian 2019) Dev. , Vol. 172, No. Siconian 2019, Pp. 706– 710, 2020.
[14]  L.  Kraujalien,  “Comparative  Analysis  Of  Multicriteria  Decision-Making  Methods Evaluating The Efficiency,” Business, Manag. Educ. , Vol. 17, Pp. 72–93, 2019.
[15]  L.  Pérez-Domínguez,  K.  Y.  Sánchez  Mojica,  L.  C.  Ovalles  Pabón,  And  M.  C.  C. Díaz,  “Application  Of  The  Moora  Method  For  The  Evaluation  Of  The  Industrial Maintenance  System  Application  Of  The  Moora  Method  For  The  Evaluation  Of The Industrial Maintenance System,” Int. Meet. Appl. Sci. Eng. , Pp. 1–6, 2018, Doi: 10.1088/1742-6596/1126/1/012018.