## PERBANDINGAN RESPONSE TIME DATA TRANSAKSI ANTARA KONEKTIVITAS SISTEM PEMBAYARAN PADA BTN SYARIAH DENGAN BPD JATENG SYARIAH
Marta Ardiyanto 1) , Kusrini 2), Anggit Dwi Hartanto 3)
1,2,3) Magister Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta Email : marta_ardiyanto@students.amikom.ac.id 1) , kusrini@amikom.ac.id 2) , anggit@amikom.ac.id 3)

## ABSTRAK
Dalam  penerapan  sistem  informasi  pembayaran  terintegrasi  pada  Universitas  Duta  Bangsa  Surakarta secara host  to  host menggunakan  layanan web  service dengan  perbankan  dapat  membantu  meningkatkan aksesibilitas transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa. Transaksi yang selama ini berjalan melalui jaringan terintegrasi belum dilakukan evaluasi terkait time response data setiap satu transaksi berjalan. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai berapa time response yang dibutuhkan untuk menyelesaikan transaksi pada  dua bank rekanan yang bekerja dengan universitas diantaranya Bank BPD Jateng Syariah dan Bank BTN Syariah. Evaluasi ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait berapa time response dari masing-masing bank rekanan saat memproses transaksi pembayaran pada sistem terintegrasi untuk kemudian hasilnya dapat digunakan sebagai  bahan evaluasi dalam pengembangan sistem terintegrasi antara universitas dengan bank rekanan.  Berdasarkan  hasil  pengujian  didapatkan  hasil response  time server  Bank  BPD  Jawa  Tengah Syariah memiliki waktu response time lebih sedikit dibandingkan dengan Bank BTN Syariah. Yang berarti bahwa Transaksi pembayaran biaya pendidikan mahasiswa universitas duta bangsa Surakarta lebih cepat melalui Bank BPD Jawa Tengah Syariah dengan waktu transaksi paling cepat adalah 0 detik dan transaksi paling lama adalah 2 menit 20 detik dari mulai proses transaksi hingga flagging response dari bank ke sisi server universitas
Kata Kunci : Response Time, Host to Host , Sistem Pembayaran Terintegrasi

## ABSTRACT
In implementing an integrated payment information system at Universitas Duta Bangsa Surakarta on a host to host basis using web services with banking can help increase the accessibility of student education fee payment transactions. Transactions that have been running through an integrated network have not been evaluated regarding the time response data for every single transaction. In this study, we will discuss how much response time is needed to complete transactions at two partner banks that work with the university, including  Bank  BPD Jateng Syariah  and  Bank  BTN  Syariah.  This  evaluation  aims  to  provide  an  overview regarding  the  response  time  of  each  partner  bank  when  processing  payment  transactions  in  an  integrated system  so  that  the  results  can  be  used  as  evaluation  material  in  the  development  of  an  integrated  system between universities and partner banks. Based on the test results, it was found that the response time server of Bank  BPD  Central  Java  Syariah  had  less  response  time  compared  to  Bank  BTN  Syariah.  Which  means that Duta  Bangsa University  Surakarta  education  fee  payment  transactions  are  faster  through  Bank  BPD Central Java Syariah with the fastest transaction time being 0 seconds and the longest transaction being 2 minutes 20 seconds from the start of the transaction process to the flagging response from the bank to the university server side.
Keywords: Response Time, Host to Host ,integrated payment information system

## 1. PENDAHULUAN
Sebuah sistem informasi (SI) membantu  organisasi  untuk  menjadi  lebih modern,  terorganisir  dan  mampu  mencapai tujuan  mereka  dengan  lebih  efektif.  Dalam hubungannya dengan sistem pembayaran yang menangani jumlah data yang jauh lebih besar daripada sistem yang lain, dibutuhkan akurasi yang  jauh  lebih  tinggi  (minim  kesalahan), mengurangi  biaya  proses  dan  meningkatkan layanan  yang  ditawarkan  kepada end  user dalam organisasi bisnis .
Organisasi bisnis saat ini banyak yang mengimplementasikan  penggunaan  sistem informasi, terutama dalam bidang pembayaran yang  dituntut  untuk  melakukan  kolaborasi terutama  dengan  dunia  perbankan.  Dalam prakteknya, birokrasi universitas yang menuntut pembayaran biaya pendidikan lunas di  awal  menjadikan  data  keuangan  sebagai “firewall”  yang  membatasi  hak  akses mahasiswa  untuk  mendapatkan  pelayanan akademik  seperti  pengisian  KRS,  UTS  dan UAS.
Universitas  Duta  Bangsa  merupakan salah  satu  perguruan  tinggi  swasta  dengan memiliki  empat  fakultas.  Fakultas  Ilmu Komputer  merupakan  salah  satu  fakultas  di Universitas  Duta  Bangsa  memiliki  jenjang pendidikan Strata Satu (S1) dan Diploma Tiga (D3)[2].  Universitas  Duta  Bangsa  Surakarta merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di kota Surakarta yang berdiri sejak tahun 2018 hasil dari penggabungan 2 lembaga pendidikan tinggi  yaitu  Akbid  Apikes  Citra  Medika Surakarta  dengan  STMIK  Duta  Bangsa Surakarta.  Saat  ini  Universitas  Duta  Bangsa Surakarta  memiliki  hampir  5000  mahasiswa aktif sehingga membutuhkan sistem pengelolaan  informasi  yang  terintegrasi  dan tersinkron  antar  bidang  untuk  menunjang kegiatan  pelayanan  baik  akademik  maupun non  akademik  yang  unggul  kepada  seluruh civitas akademik universitas[3].
Saat  ini Universitas telah membangun kerjasama dengan dua bank syariah diantaranya  Bank  Tabungan  Negara  Syariah (BTNS) dan Bank Pembangunan Daerah Jawa Tengah  Syariah  (BPD  Jateng  Syariah)  yang
masing-masing bank tersebut sudah terhubung dengan server universitas melalui web service . Pihak  Universitas  menyediakan web  service yang  kemudian  dapat  diakses  oleh  server perbankan untuk melakukan transaksi pembayaran  biaya  pendidikan  mahasiswa.[2] Alur  transaksi  dimulai  dengan  mahasiswa membuat tagihan biaya pendidikan pada menu single  sign  on (SSO)  lalu generate  virtual account mahasiswa  yang  nantinya  akan dijadikan  sebagai  ID  pembayaran  saat melakukan transaksi baik melalui teller bank, channel mobile banking atau Internet Banking bahkan melalui ATM[4][5].
Penelitian  berjudul  “Pengembangan Sistem Pembayaran Mahasiswa dengan Mobile  Payment  BTN  Syariah”  oleh  Eko Purwanto  dkk.  [3]  Menerapkan  sistem pembayaran  siswa  menggunakan  mobile payment melalui metode prototype. Kelemahan  dari  sistem  ini  adalah  tidak terintegrasi langsung dengan sistem keuangan dan  hanya  dapat  diintegrasikan  dengan  satu bank.  Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan oleh  Eko  Purwanto  tidak  menguji  kinerja sistem pembayaran.
Penelitian lain berjudul “ Application of the  Rational  Unified  Process  Method  in  Web Service Development Payment System Integration with Multibank Virtual Accounts ” oleh  sopingi,  dkk[4].  Membahas  tentang penerapan web  service untuk  membangun sistem  informasi  pembayaran  multiplatform. Pengujian  response  time  dalam  penelitian  ini dilakukan secara acak sehingga tidak diketahui performa dari masing-masing channel perbankan.
Penelitian lain berjudul “Implementasi JSON  Web  Token  Authentication  pada Aplikasi  Pembayaran  Berbasis  Mobile”  oleh sopingi, dkk[5]. Membahas mengenai penggunan  JWT  Token  dalam  membangun aplikasi  pembayaran  berbasis  mobile.  Dalam penelitian  tersebut  menerapkan web  service dan  JWT Authentication untuk  menambah keamanan  aksesibilitas  data.  Penelitian  ini hanya membahas mengenai penggunaan JWT Token, belum membahas mengenai transaksional data pembayaran.
Dalam  perkembangan  implementasi sistem  pembayaran  terintegrasi  langsung dengan perbankan diperlukan evaluasi terhadap response time data transaksi pembayaran. Evaluasi tersebut bertujuan untuk mengetahui  lama  waktu  transaksi  yang dibutuhkan untuk sebuah transaksi diselesaikan.  Waktu  yang  dibutuhkan  untuk menyelesaikan  transaksi  berkaitan  dengan batas waktu melakukan request saat transaksi pada  jaringan host  to  host yang  dibangun. Apabila selisih waktu request masuk dari bank ke  sisi  server  universitas  dengan  waktu flagging laporan  pembayaran  melebihi  batas waktu  tertentu  maka  transaksi  tersebut  akan dibatalkan  secara  otomatis.  Oleh  karena  itu evaluasi response  time perlu  dilaksanakan untuk  mengetahui  rentang  waktu  transaksi pembayaran  biaya  pendidikan  tersebut  dapat dijalankan.

## 2. METODE
Penelitian merupakan penelitian eksperimental[8] dengan menggunakan metode delta  extraction untuk  melakukan ekstraksi  data  pembayaran  yang  digunakan sebagai  cara  untuk  melakukan  analisa response  time lama    waktu  transaksi  yang dibutuhkan  dengan  pendekatan  kuantitatif yang  menitikberatkan  pada  pengolahan  data berupa angka-angka untuk dilakukan analisa.
2.1. Metode Pengumpulan Data Metode
pengumpulan data menggunakan observasi pada data pembayaran sistem  informasi  keuangan  universitas.  Data yang diperlukan adalah data pembayaran biaya pendidikan  mahasiswa  Universitas  Duta Bangsa Surakarta yang ditransaksikan melalui channel bank  BPD  Jateng  Syariah  dan  Bank Tabungan Negara Syariah[5]. Data tersebut di normalisasikan  dengan  melalui  proses  ETL ( Extract,
Transform, Load ) untuk
menghimpun  data  transaksi  pembayaran melalui DBMS.

## 2.2. Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah dengan dengan delta extraction yang digunakan untuk mengekstraksi data transaksi pada tabel va_billings yang terdiri dari kolom
id, id_tagihan, nomor_pembayaran, no_pend, nim, nama, fakultas, prodi,total_nominal,api_bank,id_transaksi, tanggal_transaksi,nomor_jurnal_pembuku an,  checksum,  created_at,  updated_at, deleted_at. Delta-Extraction melakukan proses extract dengan  cara  hanya  meng-extract  data yang  mengalami  perubahan[6].  Sedangkan pendapat lain menyatakan bahwa delta extraction  merupakan  metode  dengan  cara memperbaharui data yang mengalami perubahan setelah  proses  reload  sebelumnya  saja[7][9]. Pada studi kasus ini data yang di ekstraksi dan dilakukan  perhitungan  selisih  antara  kolom tanggal_transaksi dengan kolom updated_at bagi data transaksi yang kolom deleted_at nya bernilai null. Nilai selisih tersebut merupakan nilai  rentang  waktu  transaksi  yang  terlaksana melalui sistem pembayaran terintegrasi antara universitas  dengan  bank-bank  yang  telah terlibat bekerjasama melalui web service .
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Proses Ekstraksi Data
Ekstraksi data menggunakan metode delta extraction
dilakukan dengan menormalisasikan basis data pada tabel
Gambar 1. Basis data sistem keuangan Data  Tersebut  kemudian  di  normalisasikan dengan menghilangkan transaksi yang memiliki field kosong pada kolom id_transaksi,tanggal_transaksi,nomor_jur nal_pembukuan
Setelah data di ekstraksi dan dinormalisasikan maka selanjutnya melakukan pencarian selisih rentang  waktu  transaksi  antara  data  transaksi masuk  dari  server  bank  pada  kolom tanggal_transaksi dengan  data flagging response transaksi  berhasil  dari  server  bank pada  kolom updated_at .  Selisih  waktu  ada pada kolom selisih detik berikut ini.
Gambar 2. Perhitungan response time Data tersebut berasal dari basis data sistem keuangan universitas yang terkoneksi
langsung melalui web service dengan bank.[9] Data  selisih  waktu  kemudian  dikelompokkan berdasarkan  channel  bank  masing-masing untuk  kemudian  divisualisasikan  dengan menggunakan  diagram  garis.  Visualisasi bertujuan  untuk  menyampaikan  informasi secara  cepat  dan  mudah  dipahami,  sehingga tidak menjadi kesalahpahaman dan multi tafsir dalam memahami informasi[1]
Gambar 3. Perhitungan response time berdasarkan channel bank
3.2. Visualisasi Data
Visualisasi  data  tersebut  memberikan gambaran  berapa response  time transaksi pembayaran  dari  masing-masing  channel bank.
Gambar 4. Visualisasi data response time Bank BPD Jateng Syariah
Grafis visualisasi response time transaksi dari server Bank BPD Jateng Syariah
0 20 40 60 80 100 120 140 160 W 502KS 3 A TM_ A J W 502KS 3 W 502KS 3 W 502KS 3 A TM_ A J A TM_ A J A TM_ A J O I360523 W 502KS 3 W 502KS 10 W 502KS 3 W 502KS 3 W002 TL 5 W 502KS 3 A TM_ A J W 059T L2 W 502KS 3 W 502T L3 W 502T L3 W 502KS 3 W 502KS 3 W 502KS 3 BPD Jateng

## Gambar 5. Visualisasi data response time
Bank BTN Syariah
Grafis visualisasi response time transaksi dari server Bank BTN Syariah

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  menggunakan metode  eksperimen  yang  telah  dilaksanakan maka response  time server  Bank  BPD  Jawa Tengah Syariah memiliki waktu response time lebih sedikit dibandingkan dengan Bank BTN Syariah.  Yang  berarti  bahwa  Transaksi pembayaran  biaya  pendidikan  mahasiswa universitas  duta  bangsa  Surakarta  lebih  cepat melalui  Bank  BPD  Jawa  Tengah  Syariah dengan waktu transaksi paling cepat adalah 0 detik dan transaksi paling lama adalah 2 menit 20  detik  dari  mulai  proses  transaksi  hingga flagging  response dari  bank  ke  sisi  server universitas
4.2. Saran Pengembangan sistem informasi
pembayaran  terintegrasi  secara host  to  host mengggunaan web service sebaiknya dievaluasi  berdasarkan  hasil  eksperimen mengenai response  time yang  diperlukan untuk menyelesaikan transaksi. Sistem terintegrasi  perlu  ditingkatkan  terutama  dari sisi  Bank  BTN  Syariah  agar  waktu  transaksi tidak  terlalu  lama  untuk  mencegah  terjadinya Request  Time  Out (RTO)  yang  dapat mengakibatkan kegagalan transaksi yang dapat merugikan  mahasiswa  sebagai end  user
pengguna sistem informasi pembayaran biada pendidikan.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
B. Fry, Visualizing Data, O'Reilly, 2007, pp. 5- 14. Kasman, Akhmad Dharma. 2015. Trik Kolaborasi  ANDROID  dengan  PHP  dan MySQL. Yogyakarta. Lokomedia. Purwanto, Eko dan sopingi., 2018. Pengembangan Sistem Pembayaran Mahasiswa  Dengan  Mobile  Payment  Btn Syariah.  Jurnal  Inkofar * Volume  1  No.  2, Desember 2018
Sopingi,  Ety  Meikhati,  Wijiyanto.,  2021.
Application      of      the      Rational      Unified Process      Method      in      Web      Service Development  Payment  System  Integration with Multibank Virtual Accounts . Jurnal E- KOMTEK (Elektro-Komputer-Teknik) Vol. 5, No. 1 (2021)
Sopingi,  Faulinda  Ely  Nastiti,  Arvian  Sofyan
Majid.,  2021.  Implementasi  JSON  Web Token Authentication pada Aplikasi Pembayaran  Berbasis  Mobile . Seminar Nasional & Call For Paper Hubisintek 2021 Sopingi,  Setyowati,  R.,  &  Purnomo,  S.  (2020).
Pengembangan Web Service Digital
Assessment Test of English for International Communication
(TOEIC). Jurnal  E-Komtek , 4 (1),  75-90. https://doi.org/10.37339/e-komtek.v4i1.232 Mekterović,  I.  &  Brkić,  L.,  2015.  Delta  View Generation  for  Incremental  Loading  of Large Dimensions in a Data warehouse.
Solso,  R.  L.,  Johnson,  H.  H.,  &  Beal,  M.  K. (1998).  Experimental  psychology:  A  case approach. New York: Addison Wesley.
SAP,  2016.  Delta  extraction.  [Online]  Tersedia pada:
http://help.sap.com/saphelp_dm40/help data/en/d0/4cc138944cfa06e10000000a 11405a/content.html  [Diakses  pada  3 Februari 2023].
0 50 100 150 200 250 300 350 BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BT N S BTNS