Pengembangan Sistem Pemantauan Konsumsi Energi Rumah Tangga Berbasis Internet of Things (IoT)

## HARTONO BUDI SANTOSO, SAPTO PRAJOGO, SRI PARYANTO MURSID
Teknik Konversi Energi Politeknik Negeri Bandung Email: hartono@esi-labs.com
Received 26 Mei 2018 | Revised 19 Juli 2018 | Accepted 28 September 2018

## ABSTRAK
Penghematan  pada  konsumsi  listrik  rumah  tangga  akan  memberikan  dampak pada  konsumsi  listrik  nasional.  Penelitian  menunjukkan  pemantauan  terhadap konsumsi  listrik  rumah  tangga  akan  memberikan  dampak  pada  penghematan konsumsi  listrik  hingga  30%.  Beberapa  penelitian  terkait  pengembangan pemantauan  terhadap  konsumsi  listrik  rumah  tangga  masih  menunjukkan  hasil yang  kurang  memuaskan.  Pada  penelitian  ini  akan  dikembangkan  sistem pemantauan  energi  khususnya  untuk  beban  rumah  tangga  berbasis  teknologi IoT,  sehingga  dapat  dilakukan  pemantauan  menggunaan  energi  listrik  rumah tangga  menggunakan  aplikasi  android  di  perangkat  komunikasi  telepon  seluler (ponsel). Hasil pengujian akurasi pengukuran, dilakukan dengan membandingkan data pengukuran dengan alat ukur lain, menunjukkan pembacaan arus memiliki rata-rata  error  sebesar  0%  sementara  pembacaan  tegangan  memiliki  rata-rata error sebesar 0,06%.
Kata kunci : IoT, power meter, power monitor, konsumsi energi

## ABSTRACT
The savings on household electricity consumption will have an impact on national electricity consumption. Research shows that monitoring of household electricity consumption  will  have  an  impact  on  saving  electricity  consumption  up  to  30%. Direct  monitoring  starts  from  using  cable  to  wireless  technology.  Some  studies realated  to  developments  of  energy  consumption  monitoring  still  show unsatisfactory  results.In  this  research  will  be  developed  energy  monitoring system  especially  for  household  load  based  on  IoT  technology,  so  that  can  be monitored  the  use  of  household  electrical  energy  using  android  application  in communication  device,  handphone.  The  result  of  measurement  measurement accuracy  is  done  by  comparing  measurement  data  with  other  measuring instrument,  indicating  current  reading  has  an  average  error  of  0%  while  the voltage reading has an average error of 0.06%.
Keywords : IoT, power meter, power Monitor, energy  consumption

## 1. PENDAHULUAN
Data  statistik  listrik  nasional  menunjukkan  42,34%  konsumsi  listrik  nasional  atau  sebesar 84,086 ribu GWh merupakan konsumsi listrik rumah tangga. Disusul konsumsi listrik industri 65,9  ribu  GWh  (33,19%),  bisnis  36,28  ribu  GWh  (18,27%),  dan  lainnya  12,32  ribu  GWh (6,21%) (PT. PLN, 2015) . Hal ini menunjukkan penghematan pada konsumsi listrik rumah tangga  akan  memberikan  dampak  pada  konsumsi  listrik  nasional.  Penelitian  menunjukkan pemantauan  terhadap  konsumsi  listrik  rumah  tangga  akan  memberikan  dampak  pada penghematan konsumsi listrik hingga 30% ( Darby S, 2006 ) .
Kegiatan  pemantauan  terhadap  konsumsi  energi  listrik  telah  dilakukan  dalam  berbagai metode.  Sejalan  dengan  perkembangan  teknologi,  metode  pemantauan  konsumsi  energi juga  mengalami  perkembangan  mulai  dari  pemanfaatan  teknologi  pemantauan  secara langsung maupun tidak langsung, menggunakan data logger. Pemantauan secara langsung dilakukan  mulai  dari  menggunakan  teknologi  kabel  sampai  nirkabel.  Temy  Nusa  dkk melakukan  penelitian  pengembangan  pemantauan  konsumsi  energi  listrik  menggunakan mikrokontroler  dengan  memanfaatkan  teknologi  komunikasi bluetooth.    Data  konsumsi energi dikirimkan dari perangkat bluetooth ke perangkat komunikasi GSM. Hasil pengukuran konsumsi energi listrik menggunakan alat yang telah dirancang mampu mengukur arus listrik dengan cukup teliti pada beban resistif murni dengan error lebih kecil dari 1%, akan tetapi terjadi error  pada  beban  lampu  LED  SiCermat  sebesar  14,30%,  juga  pada  beban  Lampu Philips Softone sebesar 5,73% jika dibandingkan dengan pengukuran menggukan Multimeter Krisbow  KW06-276.  Selanjutnya  dengan  menggunakan  teknologi  SMS  konsumsi  energi dikirimkan ke user (Temy, dkk , 2015) .
Penelitian  pengembangan  KWH  meter  dengan  transmisi  nirkabel  menggunakan    teknologi komunikasi radio dilakukan Jihad Fifadhlillah. Hasil pengujian menunjukan alat sudah dapat bekerja  namun  masih  memiliki  kekurangan  yaitu  belum  dapat  mengirim  informasi  melalui sms  dan  masih  berada  pada  beban  yang  diatas  80  Watt (Fifadhlillah,  2016) . Perkembangan  teknologi  pemantauan  saat  ini  mulai  memanfaatkan  teknologi Internet  of Things (IoT) yaitu memanfaatkan teknologi internet untuk pemantauan jarak jauh. Demikian hal  dalam  pengembangan  aplikasi  pemantauan  konsumsi  energi  listrik  juga  telah memanfaatkan teknologi IoT. Sri Suryaningsih dkk mengembangkan perangkat pemantauan konsumsi  energi  menggunakan  teknologi  IoT.  Hasil  pengembangan  menunjukkan  sistem pemantauan  telah  bekerja  dengan  baik  akan  tetapi  hasil  pengukuran  menunjukkan pengukuran arus dan tegangan masih kurang akurat (Sri, dkk, 2016) .
Berdasarkan kajian terhadap beberapa penelitian sebelumnya, terkait pengembangan sistem pemantauan terhadap konsumsi listrik rumah tangga masih menunjukkan hasil yang kurang memuaskan.Pada  penelitian  ini  akan  dikembangkan  sistem  pemantauan  konsumsi  energi, khususnya untuk beban rumah tangga, berbasis teknologi IoT. Sistem ini dapat melakukan pemantauan  menggunaan  energi  listrik  rumah  tangga  menggunakan  aplikasi  android  di perangkat  komunikasi  telepon  seluler  (ponsel).  Aplikasi  akan  memberikan  perkiraan  harga yang akan dikeluarkan berdasarkan konsumsi listrik sebelumnya.

## 2. METODOLOGI
Metodologi  yang  digunakan  dalam  pengembangan  sistem  pemantauan  konsumsi  energi  ini adalah prototyping.  Tahapan  pelaksanaan  penelitian  dimulai  dari  beberapa  studi  literatur terkait penelitian sejenis dan teknologi yang akan digunakan dalam penelitian dan rancangan dari sistem yang akan dikembangkan. Pada setiap  tahapan  pengembangan  akan  dilakukan
pengujian  untuk  memastikan  sistem  yang  dikembangkan  telah  berjalan  dengan  baik  dan benar. Tahapan pengembangan terbagi menjadi :
1. Implementasi  Rangkaian Power  Meter,  pada  tahap  ini  dikembang  fungsi  dasar pengukuran  besaran  elektrik  yaitu  tegangan  dan  arus,  yang  selanjutnya  digunakan untuk  menghitung  daya  dan  konsumsi  energi.  Pada  tahap  ini  dilakukan  mekanisme pengujian  untuk  mengukur  akurasi  pengukuran  dengan  melakukan  komparasi  hasil pengukuran dari alat ukur yang dikembangkan dengan alat ukur pabrikan.
2. Implementasi  Sistem  Pengukur  Daya  Berbasis  IoT,  pada  tahap  ini  dilakukan pengembangan  fitur  pengiriman  data  melalui  infrastruktur  internet.  Data  hasil pembacaan modul power meter selanjutnya dikirimkan ke cloud server, yaitu media penyimpanan bersama dalam infrastruktur internet.
3. Implementasi  Sistem  Pemantauan  Konsumsi  Energi  Dengan  Kemampuan  Perkiraan Daya/Biaya Harian, pada tahap ini dikembangkan aplikasi perangkat lunak yang dapat bekerja dalam infrastruktur internet dengan berbasis sistem operasi android sehingga dapat dijalankan dalam perangkat ponsel.

## 2.1. Teknologi Internet Of Things (IoT)
Perkembangan  teknologi  internet  telah  banyak  membawa  perubahan  pada  perkembangan teknologi yang lain, salah satunya teknologi data akusisi. Penerapan teknologi internet pada sistem data akusisi telah melahirkan teknologi IoT. Teknologi IoT adalah sistem  fisik cyber atau  jaringan  dari  jaringan  yang  terdiri  dari banyak  objek/ things dan  sensor/aktuator yang saling terhubung dalam  jaringan internet yang sangat besar dan digunakan sebagai sarana untuk  mengalirkan  data  yang  dihasilkan  oleh  sensor/ things.  Melalui  IoT  data  akan dikumpulkan, dipertukarkan dan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang bernilai terkait hubungan antar things tersebut (Wang, dkk, 2013) .
Teknologi  IoT  memungkinkan  pengendalian  objek  dari  jarak  jauh  di  seluruh  infrastruktur jaringan yang ada dan mampu menciptakan peluang untuk integrasi antara dunia fisik dan sistem  digital  berbasis cyber  sehingga  dapat  meningkatkan  efisiensi,  akurasi,  dan  manfaat ekonomi. Setiap objek/ things mampu diidentifikasi melalui sistem komputasi yang tertanam dan mampu beroperasi dalam infrastruktur internet yang ada (Winasis, dkk, 2016) .
Selain digunakan untuk monitoring sistem energi, aplikasi tenologi IoT antara lain digunakan untuk  memonitor  suhu  dengan  menerapkan  protokol  MQTT  yang  digunakan  untuk menghubungkan  mesin  ke  mesin  (M2M),  dan  merupakan  aspek  penting  dari  konsep  IoT. Berdasarkan  hasil  pengujian,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Totok  Budioko  menunjukkan sistem dapat melakukan koneksi ke server MQTT lokal maupun server MQTT global, mampu mengirim  data  ( publish)  dan  menerima  data  (subscribe)  hasil  pembacaan  suhu  secara remote (Totok B., 2016) . Pemanfaatan teknologi IoT untuk sistem keamanan diteliti oleh Fredy  Susanto  dkk.  yang  mengembangkan  sistem  keamanan  ruangan server  berbasis  IoT menggunakan  Rasberry  Pi.  Sistem  keamanan  yang  dilengkapi  dengan  sensor  PIR  untuk mendeteksi gerakan (Susanto, dkk, 2017) (Kurniawan, dkk, 2018) .

## 2.2. Rancangan Sistem Pemantauan Konsumsi Energi
Rancangan  sistem  pemantauan  konsumsi  energi  menggunakan  modul power  meter  PZEM- 004T  sebagai  perangkat  pengukuran  besar  energi  yang  akan  mengukur  parameter, tegangan, arus selanjutnya digunakan untuk menghitung besaran daya listrik dan konsumsi energi. Sementara perangkat kontroler menggunakan NodeMCU ESP8266-E12 yang memiliki fitur komunikasi  selain  komunikasi data serial juga  memiliki  fitur komunikasi  menggunakan
sarana  komunikasi  wifi,  sehingga  perangkat  yang  dikembangkan  dapat  terhubung  dengan jaringan internet.
Diagram rancangan sistem seperti tampak pada Gambar 1. Seperti tampak pada rancangan sistem, modul PZEM-004T menggunakan sensor arus dan tegangan, akan mengukur besaran listrik  sesuai  dengan  program  yang  diisikan  pada  perangkat  kontroler  NodeMCU  ESP8266- E12.  Selanjutnya  data  hasil  pembacaan  dikirimkan  ke server  melalui  jaringan  internet  wifi. Pada  aplikasi  sistem  pemantauan  konsumsi  energi  rumah  tangga  maka  jaringan  internet menggunakan fasilitas internet yang ada di rumah tersebut. Dengan menggunakan aplikasi sistem  pemantauan  konsumsi  energi  yang  dikembangkan  berbasis  sistem  operasi  android, maka data konsumsi energi dapat dipantau melalui perangkat ponsel.

## Gambar 1. Rancangan Sistem
Data arus dan tegangan yang terbaca pada modul PZEM-004T dibaca NodeMCU melalui port komunikasi  yang  ada  pada  modul power  meter  tersebut.  Antar  muka  komunikasi  antara modul  PZEM  dan  NodeMCU  menggunakan  standar  komunikasi  serial  RS-232  dengan baudrate  9600bps.  Protokol  komunikasi  yang  digunakan  mengikuti  format  protokol  yang dimiliki  oleh  PZEM  sehingga  diperlukan  pustaka  pemprograman  yang  diperlukan  untuk berkomunikasi dengan modul PZEM.
Aplikasi  sistem  monitor  energi  memerlukan  aplikasi server  untuk  menampung  data  hasil pembacaan.  Pada  tahap  awal  pengembangan  data  hasil  pembacaan  disimpan  ke  aplikasi cloud  ThingSpeak  yang  merupakan  open  IoT  platform.  Dengan  aplikasi  ini  maka  dapat dipastikan aplikasi firmware pada NodeMCU sudah bekerja dengan benar.
Aplikasi lain yang dikembangkan selanjutnya adalah aplikasi server dan aplikasi android yang akan menampilkan data konsumsi energi. Untuk memberikan efek psikologis pada pengguna maka  pada  aplikasi  android  ditampilkan  data  besarnya  biaya  yang  harus  dikeluarkan berdasarkan konsumsi energi yang telah digunakan dan prediksi besarnya biaya yang akan dikeluarkan  dalam  sehari  jika  berdasarkan  besarnya  konsumsi  energi  hingga  saat  itu.  Jika total  konsumsi  energi  hingga waktu t(jam)  dinyatakan  sebagai  E total (t) dan  biaya  per kWh sebagai B(Rp) maka biaya hingga waktu t adalah :
𝐻 (𝑡) =   𝐸 (𝑡) ∗ 𝐵(𝑅𝑝) (1) 𝐸 = ( ) (2) 𝐻 =   𝐸 ∗ (24 − 𝑡) ∗ 𝐵(𝑅𝑝) (3)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Implementasi Rangkaian Power Meter dan Pengujian Akurasi Pengukuran
Implementasi  rangkaian  pemantauan  konsumsi  energi  yang  dikembangkan  seperti  tampak pada  Gambar  2.  Sebelum  dilakukan  pemasangan  pada  tempat  pengukuran  beban  rumah tangga,  maka  dilakukan  pengujian  untuk  melihat  akurasi  pengukuran  dari  modul power meter  PZEM-004T  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Pengujian  dilakukan  dengan mengukur  beberapa  jenis  beban,  seperti  lampu,  dispenser  dan  penanak  nasi.  Selanjutnya data  hasil  pengukuran  dibandingkan  dengan  pengukuran  menggunakan  alat  ukur  clamp power  meter  tipe  Hioki  3286-20  Clamp  On  Power  HiTester  Meter  Tang  Ampere,  seperti tampak pada Gambar 2.
Gambar 2. Implementasi Rangkaian Pemantau Daya dan Power Meter sebagai

## Pembanding Hasil Pengukuran
Hasil  pengukuran  untuk  beban  lampu  seperti  tampak  pada  Tabel  1.  menunjukkan  hasil pengukuran menggunakan modul PZEM-004T memiliki akurasi yang tinggi, khususnya untuk pengukuran  arus  dan  daya.  Sementara  untuk  pengukuran  tegangan  memiliki  rata-rata kesalahan sekitar 0,04%.
Tabel 1. Pengukuran Beban lampu
Tabel 2. Pengukuran Beban Dispenser

## Tabel 3. Pengukuran Beban Penanak Nasi
Hasil  pengukuran  untuk beban dispenser  dan penanak nasi terlihat  memberikan  hasil rata- rata error  pengukuran  yang  kurang  lebih  sama  dengan  beban  lampu,  khususnya  untuk pengukuran  arus,  ketiga  metode pengukuran  memberikan  hasil yang  sama,  rata-rata error 0%, antara pengukuran menggunakan clamp meter dengan modul power meter PZEM-004T, Tabel  2  dan  Tabel  3.  Pengukuran  pada  tegangan  masih  memberikan  perbedaan  antara pengukuran  menggunakan  clamp  meter  dengan  modul power  meter  PZEM-004T  dengan rata-rata error  sekitar  0,06%  hal  ini  yang  mengakibatkan  pengukuran  pada  daya  juga menghasilkan  perbedaan  pengukuran  antara  menggunakan  clamp  meter  dengan  modul power  meter  PZEM-004T,  meskipun  tidak  terlalu  signifikan.  Perbedaan  pengukuran kemungkinan disebabkan adanya drift tegangan pada catu daya.

## 3.2.  Implementasi  Sistem  Pengukur  Daya  Berbasis  IoT  menggunakan  Aplikasi Cloud Thingspeak
Implementasi  sistem  pengukuran  daya  listrik  berbasis  IoT  dengan  menggunakan  aplikasi cloud  ThingSpeak  untuk  menyimpan  data  hasil  pengukuran  dan  menampilkannya  dalam tampilan  grafik chart.  Untuk  dapat  melakukan  hal  ini  maka  pada  NodeMCU  dilakukan pemprograman  dengan  menggunakan  aplikasi  API ThingSpeak  yang  diperoleh  pada  saat melakukan setup channel pada ThingSpeak. Impelentasi sistem ini memerlukan jaringan wifi internet dan perlu mengetahui SSID dan password dari jaringan wifi internet yang ada.
Gambar 3. Tampilan Hasil Pengukuran pada Aplikasi ThingSpeak
Implementasi  sistem  monitoring  menggunakan  aplikasi ThingSpeak  menunjukkan  sistem dapat bekerja dengan baik dengan tampilnya data hasil pengukuran yang terbaca dari modul power  meter  PZEM-004T  dan  dikirimkan  ke  server  ThingSpeak.  Data  pengukuran  yang dikirimkan  ke server  ThingSpeak  meliputi  data  pengukuran  tegangan  dan  arus.  Hasil implementasi sistem seperti tampak pada Gambar 3. Pengukuran daya dilakukan pada panel utama  rumah  sehingga  daya  yang  terbaca  adalah  daya  total yang  dikonsumsi  beban  yang ada pada rumah tangga. Pengujian dilakukan sekaligus untuk melihat kemampuan alat yang dikembangkan jika digunakan untuk mengukur total beban rumah tangga melalui rangkaian panel  utama  dengan  mengukur  arus  dan  tegangannya.  Hasil  pengukuran  secara  visual antara pengukuran melalui PZEM-004T dengan panel meter yang ada di luar menunjukkan adanya kesesuaian, pengukuran tidak dapat dilakukan secara pasti karena keterbatasan alat pengukuran.
Hasil  pengukuran  menggunakan  aplikasi ThingSpeak  juga  menunjukkan,  dengan  adanya mekanisme download data yang tersimpan dalam server ThingSpeak maka dapat dilakukan analisis terhadap daya hasil pengukuran secara off-line. Data hasil pembacaan dari aplikasi ThingSpeak  berupa  file  .csv  yang  dapat  dikonversi  kedalam  aplikasi  excel  sehingga  dapat dilakukan  analisis  lebih  lanjut  dalam  aplikasi  excel.  Profil  rata-rata  beban  rumah  tangga harian berdasarkan data hasil pengolahan menggunakan aplikasi excel seperti tampak pada Gambar  4.  Data  ini  tidak  dapat  diperoleh  dari  aplikasi ThingSpeak  karena  hanya  dapat menyimpan dan menampilkan saja data hasil pengukuran. Jika diperlukan pengolahan lebih lanjut  maka  diperlukan  aplikasi  tambahan  yang  akan  membaca  data  dari ThingSpeak  dan mengolahnya, salah satunya menggunakan aplikasi Matlab.

## Gambar 4. Profil Rata-rata Beban Rumah Tangga Harian
Berdasarkan  pengolahan  data  yang  diperoleh  dari  aplikasi ThingSpeak,  profil  konsumsi energi beban rumah tangga harian seperti tampak pada Gambar 5. Berdasarkan pengolahan data konsumsi energi diperoleh total konsumsi energi dalam satu hari sebesar 15,743 kWh dengan rata-rata konsumsi energi setiap jamnya sekitar 655,96 Wh, dimana konsumsi energi tertinggi terjadi sekitar pukul 7.00 – 8.00 malam. Hal ini terjadi karena pada waktu tersebut aktifitas rumah tangga sedang menyiapkan makan malam sehingga penanak nasi, pemanas air dll, dinyalakan. Pada pagi hari, konsumsi energi tinggi pada pukul 5.00 - 6.00 dan 8.00 - 9.00,  dimana  penghuni  mulai melakukan  aktifitas  mandi dan  mencuci,  sehingga  pompa  air nyala untuk memenuhi kebutuhan air bersih.

## Gambar 5. Profil Konsumsi Energi Beban Rumah Tangga Harian

## 3.3.  Implementasi  Sistem  Pemantauan  Konsumsi  Energi  dengan  Kemampuan Perkiraan Daya/Biaya Harian
Sistem pemantauan konsumsi energi listrik dibangun dengan membuat aplikasi server yang akan  menampung  data  hasil  pembacaan  dan  mengolahnya  untuk  mendapatkan  data konsumsi  energi  listrik  per  jam,  harian  dan  perhitungan  biaya  konsumsi  energi  listrik  yang telah digunakan pada saat itu dan perkiraan biaya yang akan dikeluarkan pada hari itu dan biaya dalam sebulan.
Gambar 6. Tampilan Aplikasi Server dan Android
Implementasi  aplikasi server  menggunakan  software  PHP.  Tampilan  aplikasi  server  dan aplikasi  android  pada  perangkat  ponsel,  yang  dikembangkan  tampak  pada  Gambar  6. Tampak aplikasi energy monitor menampilkan besarnya biaya yang sudah harus dikeluarkan terkait dengan konsumsi energi yang sudah digunakan dan menampilkan perkiraan besaran biaya  yang  akan  dikeluarkan  pada  hari  itu  ( Est.  Cost  Today  (Rp))  dan  perkiraan  besaran biaya yang akan dikeluarkan pada bulan tersebut ( Est. Cost Today (Rp)).
Dengan menampilkan besaran perkiraan biaya diharapkan konsumen dapat melihat apakah konsumsi  energi  listrik  yang  digunakan  masih  dalam  ambang  normal  atau  sudah  melewati
target konsumsi harian ataupun bulanan. Ketika konsumen mengetahui konsumsi energinya telah melewati target konsumsi listrik yang telah ditetapkan, maka konsumen akan merubah pola  penggunaan  peralatan  listriknya,  sehingga  kelebihan  konsumsi  energi  listriknya  dapat ditekan.  Berdasarkan  hasil  pengujian  tampak  aplikasi  yang  dikembangkan  telah  dapat berjalan  sesuai  dengan  yang  diharapkan  dengan  menampilkan  informasi  yang  diperlukan dalam pengelolaan konsumsi energi listrik beban rumah tangga.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  sesuai  dengan  tahapan  kegiatan  pengembangan  sistem pemantauan konsumsi energi beban rumah tangga menunjukkan :
1. Pengembangan firmware  perangkat  ukur  daya  listrik  menunjukan  alat  hasil pengembangan  bekerja  sesuai  dengan  rancangan  membaca  data  dari  modul power meter  PZEM-004T.  Hasil  pengujian  akurasi  pengukuran  dengan  membandingkan menggunakan  alat  ukur  lain  menunjukkan  pembacaan  arus  untuk  ketiga  jenis  beban tidak  menunjukkan  adanya  perbedaan,  rata-rata error  0%,sementara  pengukuran tegangan  memberikan  perbedaan  dengan  rata-rata error  mencapai  0,06%.  Hal  ini menunjukkan  adanya  perbaikan  hasil  pengukuran  dibandingkan  dengan  hasil  yang diperoleh  penelitian-penelitian  sebelumnya,  dimana error  pengukurannya  dapat mencapai 14,30%.
2. Pengembangan  perangkat  data  akusisi  berbasis  teknologi  IoT  menggunakan ThingSpeak sebagai lokasi penyimpanan dan visualisasi data pengukuran menunjukkan sistem  telah  bekerja  dengan  tampilnya  data  hasil  pengukuran  pada  aplikasi ThingSpeak.  Data  yang  ditampilkan  sesuai  dengan  data  hasil  pengukuran menggunakan perangkat ukur power meter.
3. Pengembangan sistim pemantauan konsumsi energi menunjukkan sistem telah bekerja sesuai  dengan  rancangan  dengan  menampilkan  informasi  konsumsi  energi  pada aplikasi  android  serta  manampilkan  besaran  biaya  yang  harus  dibayarkan  sesuai konsumsi energi listrik yang digunakan dan menampilkan perkiraan biaya yang harus dibayarkan pada hari itu dan diakhir bulan nanti.

## DAFTAR RUJUKAN
Sekretariat PT. PLN, (2015). Statistik PLN 2014. PT PLN.
Darby, S., (2006). The effectiveness of feedback on energy consumption: a review for DEFRA of the literature on metering billing and direct displays Environmental Change Institute. University of Oxford.
Temy Nusa, Sherwin R.U.A. Sompie, &Meita Rumbayan, (2015). Sistem Monitoring Konsumsi Energi  Listrik  Secara  Real  Time  Berbasis  Mikrokontroler. E-journal  Teknik  Elektro  dan Komputer, 4(5), 19 – 26.
Fifadhlillah,  J.  (2016). Prototype  Kwh  Meter  Dengan  Transmisi  Nirkabel  Berbasis  Arduino Uno. Universitas Negeri Yogyakarta.
Sri  Suryaningsih,  Sahrul  Hidayat,  &Faisal  Abid,  (2016).  Rancang  Bangun  Alat  Pemantau Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga Berbasis Internet. Prosiding Seminar Nasional Fisika (E-Journal) SNF2016. Volume V Oktober.
Wang,  C.,  Daneshmand,  M.,  Dohler,  M.,  Mao,  X.,  Hu,  R.  Q.,  &  Wang,  H.,  (2013).Guest Editorial - Special issue on internet of things (IoT): Architecture, protocols and services. IEEE Sensors Journal, 13(10), 3505 – 3508.
Winasis, Azis Wisnu Widhi Nugraha, Imron Rosyadi, &Fajar Surya Tri Nugroho, (2016).Desain Sistem  Monitoring  Sistem  Photovoltaic  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT). JNTETI.  5(4) Nov, 328 - 333.
Totok  Budioko,  (2016).  Sistem  Monitoring  Suhu  Jarak  Jauh  Berbasis  Internet  Of  Things Menggunakan  Protokol  MQTT. Seminar  Riset  Teknologi  Informasi  (SRITI),  (pp.  353  - 358).
Susanto,  F.,  Rifai,  M.  N.,  &  Fanisa,  A.  (2017).  Internet  Of  Things  Pada  Sistem  Keamanan Ruangan,  Studi  Kasus  Ruang  Server  Perguruan  Tinggi  Raharja. Seminar  Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia,  5(1) : 1 - 6.
Kurniawan,  M.  I.,    Unang  Sunarya,  &  Rohmat  Tulloh,  (2018).  Internet  of  Things  :  Sistem Keamanan  Rumah  berbasis  Raspberry  Pi  dan  Telegram  Messenger. ELKOMIKA.  6(1), 1 - 15.