## PELATIHAN APLIKASI KECERDASAN BUATAN DALAM PENDIDIKAN BAGI DOSEN UMMAD
Husni Thamrin * Program Studi Teknik Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Jakarta husni.thamrin@ums.ac.id

## Zuhdi Fatkhurrahman
Program Studi Magister Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Jakarta l208220001@student.ums.ac.id
Muhammad Lutfi Arsyad Program Studi Magister Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta l208220002@student.ums.ac.id
Riwayat naskah: Naskah dikirim 29 Juni 2024 Naskah direvisi 14 Juli 2024 Naskah diterima 15 Juli 2024
* corresponding author

## ABSTRAK
Penerapan kecerdasan buatan ( artificial intelligence , AI) dalam pendidikan telah  membawa  perubahan  signifikan  dalam  metode  pembelajaran  dan manajemen  kelas.  Paper  ini  membahas  pelatihan  Penerapan  AI  untuk Pembelajaran  yang  diselenggarakan  untuk  dosen  Universitas Muhammadiyah  Madiun  (UMMAD)  dengan  tujuan  meningkatkan pemahaman  dan  keterampilan  dalam  penerapan  teknologi  AI.  Metode pelatihan mencakup kombinasi sesi teoretis dan praktis. Sesi teori berjalan dalam beberapa tahap yaitu diskusi pengenalan AI, demonstrasi tools dan teknologi AI seperti ChatGPT, Copilot, dan Gemini. Praktik penggunaan AI dalam pembuatan materi pembelajaran, asesmen hasil pembelajaran, dan penulisan  artikel  ilmiah.  Pelatihan  yang  diikuti  oleh  24  dosen  ini memberikan  pengalaman  langsung  dalam  penerapan  AI  di  dunia pendidikan.  Hasil  pelatihan  menunjukkan  peningkatan  signifikan  dalam pemahaman  dan  keterampilan  peserta,  dengan  91,67%  peserta  merasa puas dan berharap adanya pelatihan serupa secara rutin. Evaluasi pelatihan mencakup  analisis  umpan  balik  peserta  yang  menunjukkan  bahwa pelatihan ini membantu dalam mempersiapkan pembelajaran, pembuatan modul ajar, dan perangkat pembelajaran lainnya. Evaluasi terhadap hasil pelatihan mengarah kepada kesimpulan bahwa pelatihan ini efektif dalam meningkatkan  kompetensi  dosen  dalam  menggunakan  AI,  mendorong kreativitas  dalam  pembelajaran,  dan  diharapkan  dapat  meningkatkan kualitas pendidikan di UMMAD melalui adopsi teknologi AI.
KATA KUNCI: kecerdasan buatan, pendidikan, pembelajaran, artikel ilmiah, digital university

## PENDAHULUAN
Kecerdasan  buatan  ( artificial  intelligence ,  AI) telah  memberikan  dampak  signifikan  pada perkembangan  berbagai  sektor,  termasuk  bidang pendidikan, dengan mengubah metode pembelajaran dan  pengelolaan  kelas  [1],  [2].  Penerapan  AI  dalam pendidikan  telah  berkembang  lebih  dari  30  tahun dengan memberikan opsi adanya proses pembelajaran personal, sistem cerdas, dan mentor cerdas sehingga dapat meningkatkan pengalaman pembelajaran siswa [3],  [4].  Dengan  memanfaatkan  teknologi  AI  melalui machine  learning dan virtual  reality ,  pengajar  dapat menyesuaikan  konten  belajar  dengan  kebutuhan setiap siswa, memberikan umpan balik secara cepat, dan membuat proses pembelajaran menjadi dinamis, sehingga meningkatkan efektivitas proses pembelajaran [5], [6]. Selain itu, AI dapat membantu pengajar  melakukan  penilaian  otomatis  terhadap tugas  esai  dan  mengungkap  cara  belajar  siswa sehingga  pengajar  dapat  menyesuaikan  proses pembelajaran sesuai kondisi siswa [3], [7].
Pengajar termasuk dosen di masa kini ditantang untuk menciptakan proses belajar yang interaktif dan
menarik  sementara  mereka  memiliki  keterbatasan waktu  dan  sumber  daya  [8].  Metode  pembelajaran tradisional  sering  mengarah  pada  proses  belajar mengajar  yang  monoton  sehingga  siswa  kehilangan minat  dan  mengalami  kesulitan  untuk  memahami materi  [9].  Selain  itu,  memantau  dan  mengevaluasi perkembangan belajar siswa, terutama di ruang kelas besar, merupakan hal sulit bagi dosen [10].
Untuk  mengatasi  berbagai  masalah  di  atas, diperlukan  inovasi  dengan  menerapkan  teknologi pembelajaran terkini [11]. Teknologi seperti learning management system (LMS) menjadi salah satu bentuk solusi  yang  memungkinkan  dosen  menerapkan pembelajaran blended . Strategi pembelajaran seperti itu  dapat  meningkatkan  keterlibatan  dan  interaksi mahasiswa  [12].  Selain  LMS,  kecerdasan  buatan merupakan teknologi yang berpeluang besar menjadi solusi yang relevan. AI dapat membantu dosen dalam berbagai  aspek  pembelajaran,  mulai  dari  menyusun rencana  pembelajaran,  menyusun  materi  hingga melakukan  evaluasi.  Sebagai  contoh,  AI  dapat membantu  dosen  membuat  konten  pembelajaran yang dipersonalisasi berdasarkan kebutuhan dan gaya
ISSSN: 2745-701X E-ISSN: 2745-7028 http://journals2.ums.ac.id/index.php/abditeknoyasa/
belajar  masing-masing  siswa.  AI  dapat  menganalisis data akademik siswa untuk mengidentifikasi di bagian mana  siswa  mengalami  kesulitan  dan  kemudian menyarankan treatment tambahan  atau  aktivitas pengajaran  alternatif.  Selain  itu,  teknologi  AI  seperti chatbot  dan  asisten  virtual  dapat  membuat  suasana pembelajaran  yang  interaktif,  menjawab  pertanyaan siswa secara real-time, dan memberikan umpan balik yang konstruktif secara cepat [13].
Kecerdasan buatan telah berkembang lebih jauh dan  dapat  mengotomatisasi  proses  asesmen, memungkinkan dosen untuk lebih fokus pada aspek- aspek substantif dari pembelajaran, seperti bimbingan dan  pengembangan  kemampuan  kritis  [14],  [15]. Dengan memanfaatkan analitik pembelajaran berbasis AI,  dosen  dapat  mengakses  laporan  kinerja  siswa secara rinci, yang membantu dalam mengidentifikasi pola belajar dan perkembangan siswa [16]. Penerapan ini  tidak  hanya  meningkatkan  efisiensi  dalam manajemen  kelas  tetapi  juga  memperkaya pengalaman belajar siswa [14]. Implementasi AI dalam pendidikan,  dengan  demikian,  bukan  hanya  sebuah tren  teknologi,  tetapi  juga  sebuah  kebutuhan  untuk meningkatkan  kualitas  pendidikan  dan  adaptabilitas pembelajaran di masa depan.
Paper  ini  membahas  kegiatan  pengabdian  yang dilakukan  tim  penulis  ke  dosen  Universitas Muhammadiyah  Madiun.  Tema  pengabdian  adalah penerapan  kecerdasan  buatan  dalam  pendidikan, meliputi kegiatan pembelajaran dan penulisan artikel ilmiah.

## METODE
Pelatihan "AI for Education" yang diselenggarakan  dirancang  untuk  memberikan pemahaman mengenai penerapan kecerdasan buatan (AI)  dalam  bidang  pendidikan.  Desain  pelatihan mencakup kombinasi antara sesi teoretis dan praktis, yang  dirancang  untuk  memaksimalkan  pemahaman dan  keterampilan  peserta  dalam  mengaplikasikan teknologi AI di lingkungan pendidikan [17].
Gambar 1. Langkah Kegiatan Pengabdian
Gambar  1  menunjukkan  tahapan  kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan. Kegiatan meliputi empat tahap sebagai berikut.
1. Diskusi  Pengenalan  AI.  Langkah  ini  bertujuan untuk memperkenalkan konsep dasar AI kepada peserta pelatihan.
2. Penggunaan AI dalam Pendidikan. Pada langkah ini  tim  memperkenalkan  berbagai tools dan teknologi  AI  dalam  pendidikan  disertai  contoh aplikasi nyata.
3.  Praktik   Penggunaan  AI.  Langkah  ini  bertujuan mempraktikkan penggunaan AI sehingga peserta mendapat  pengalaman  langsung  menerapkan teknologi  AI  dalam  konteks  yang  dihadapi masing-masing.
4.  Evaluasi  Hasil  Pelatihan.  Tahap  ini  dilakukan untuk untuk menilai efektivitas dan dampak dari kegiatan  pelatihan.  Langkah  yang  dilakukan mencakup penilaian terhadap kepuasan peserta melalui  kuesioner  dan  analisis  hasil  kegiatan. Evaluasi  ini  tidak  hanya  mengukur  pemahaman dan keterampilan yang diperoleh peserta, tetapi juga  mendapatkan  umpan  balik  dari  peserta pelatihan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat dilaksanakan  pada  hari  Sabtu,  15  Juni  2024.  Lokasi pengabdian adalah Kampus I Universitas Muhammadiyah Madiun (UMMAD) yang berlokasi di Jl.  Mayjend  panjaitan  No.  18,  Banjarejo,  Kecamatan
Taman,  Kota  Madiun.  UMMAD  sendiri  memiliki  tiga kampus  lain  yang  semuanya  berada  di  area  Kota Madiun.
Pelatihan diikuti oleh 24 pengajar UMMAD yang kebanyakan merupakan dosen yunior. Angka tersebut lebih dari setengah jumlah dosen UMMAD sebanyak 46  orang.  Seluruh  program  studi  yang  ada  terwakili dalam  kepesertaan.  Materi  pelatihan  disampaikan oleh tiga tutor yang adalah tim artikel ini (lihat Gambar 2).
Para  peserta  di  awal  kegiatan  pengabdian ditanya  terkait  pengetahuan  tentang  kecerdasan buatan  (AI).  Kebanyakan  peserta  sudah  pernah mendengar  tentang  AI  namun  belum  banyak  yang mengeksplorasi  dan  memanfaatkan.  Beberapa  orang sudah mendengar ChatGPT sebagai salah satu aplikasi AI  populer  namun  hanya  satu  yang  mengaku  telah menggunakan aplikasi tersebut.
Pada  tahap  pertama,  diskusi  dimulai  dengan membahas  pengertian  AI.  Diskusi  ini  menjelaskan definisi  AI,  sejarah  perkembangannya,  dan  konsep dasar  kecerdasan  buatan.  Selain  itu,  diskusi  ini  juga menguraikan kelebihan AI, termasuk keuntungan dan potensi  manfaatnya  dalam  berbagai  bidang  seperti efisiensi, akurasi, dan kemampuan analisis data yang cepat.  Tidak  hanya  kelebihan  saja,  diskusi  ini  juga
membahas batasan AI, seperti basis pengetahuan yang terbatas,  bias  dalam  data  pelatihan,  dan  rentan terhadap  halusinasi,  di  mana  AI  bisa  menghasilkan informasi yang salah atau tidak akurat.
Tahap  kedua  pelatihan  adalah  pemaparan contoh tools AI dalam pendidikan   seperti Chat GPT, Microsoft  Copilot,  Google  Gemini,  Limewere, Slidesgo,Magic Slides, wepik, Plerplexity, Youchat, dan Quizizz.  Penjelasan  mengenai  tiga  AI  utama  seperti ChatGPT,  Copilot,  dan  Google  Gemini  memberikan berbagai  manfaat  dalam  konteks  pendidikan  dan penggunaan  teknologi  secara  umum.  Ketiga  AI tersebut, yaitu ChatGPT, Copilot, dan Google Gemini, tidak  saling  mengungguli  satu  sama  lain,  melainkan saling melengkapi untuk memberikan solusi yang lebih komprehensif  dan  efektif  di  berbagai  aspek pendidikan dan penggunaan teknologi.
Cara  penggunaan  AI  tepat  dan  jitu  dimulai dengan  menekankan  praktik  penulisan  prompt perintah  dengan  metode  SCRIBE.  Metode  SCRIBE memiliki  kepanjangan  yaitu specify , context , responsibility , instruction , banter ,  dan  terakhir evaluation . Butir pertama dari SCRIBE adalah specify , yang berarti bahwa prompt harus ditulis dengan detail dan  tepat.  Butir context memastikan  bahwa  latar belakang informasi diinformasikan untuk pemahaman yang lebih baik. Butir responsibility memberikan peran kepada  AI  melalui  pernyataan  dalam  prompt.  Butir instruction memberikan  perintah  yang  jelas  tentang apa  yang  diinginkan  dari  AI  dan  apa  yang  harus dikerjakan  oleh  AI.  Butir banter artinya  memberikan umpan balik kepada mesin AI dalam berbagai bentuk seperti mengklik tombol suka atau tidak suka dengan jawaban mesin, atau menuliskan umpan balik berupa teks pada masukan prompt. Butir evaluasi bermakna pengguna  perlu  mencermati  pengaruh  penggunaan kalimat  pada  prompt  dengan  hasil  yang  didapat sehingga  dapat  memperbaiki  cara  menulis  prompt untuk memperoleh hasil sesuai ekspektasi.
Selanjutnya  peserta  mencoba  menyelesaikan studi  kasus  yaitu  membuat  draft  Rencana Pembelajaran Studi, modul ajar, dan pembuatan quiz sesuai  dengan  jurusan  masing-masing   dengan menggunakan metode SCRIBE yang sudah dijelaskan. Khusus untuk quiz peserta bisa menggunakan tool AI lain  bernama  Quizziz.  Pada  setiap  sesi  materi,  salah satu  dari  penulis  menyampaikan  materi  ke  peserta, sedangkan  yang  lain  membantu  peserta  ketika menemui kesulitan. Materi diberikan tidak hanya satu arah  tapi  langsung  dua  arah  jadi  peserta  dapat langsung bertanya ketika mendapat kesulitan.
Tahap  ketiga  pelatihan  adalah  praktik  di  mana peserta diminta mencoba langsung tools AI yang telah dibahas.  Praktik  membuat  gambar  dilakukan  oleh peserta  menggunakan  aplikasi  Limeware  di  mana dalam penggunaannya peserta dapat masuk (login) ke dalam  sistem  menggunakan  akun  Google.  Praktik
mengembangkan slide presentasi dilakukan menggunakan aplikasi SlidesGo dan Wepik.
Penggunaan AI untuk penulisan artikel semakin populer,  dengan  ChatGPT  menjadi  salah  satu  alat utama yang digunakan. ChatGPT, yang dikembangkan oleh  OpenAI,  memanfaatkan  teknologi  kecerdasan buatan  untuk  membantu  penulis  dalam  berbagai aspek penulisan artikel. Alat ini mampu menghasilkan teks yang koheren dan informatif berdasarkan prompt atau  topik  yang  diberikan,  sehingga  mempercepat proses  penulisan.  Selain  itu,  ChatGPT  dapat membantu dalam melakukan riset awal, memberikan saran tentang struktur artikel, dan memperbaiki tata bahasa  serta  gaya  penulisan.  ChatGPT  tidak  hanya meningkatkan efisiensi penulis tetapi juga membantu menghasilkan artikel yang sesuai dengan kebutuhan.
Tahap  keempat  pelatihan  adalah  evaluasi. Peserta  diminta  mengisi  kuesioner  dan  memberikan komentar  terhadap  jalannya  pelatihan.  Hasil kuesioner  menunjukkan  pandangan  positif  peserta terhadap  pelatihan.  Dari  24  peserta  yang  hadir,  22 orang  menyatakan  puas  dengan  pelatihan  yang diberikan,  atau  setara  dengan  91,67%.  Para  peserta tidak  hanya  mengungkapkan  rasa  puas  tetapi  juga mengharapkan  adanya  pelatihan  serupa  yang dilaksanakan secara rutin di masa mendatang. Hal ini menunjukkan  bahwa  pelatihan  AI  for  Education mampu memenuhi ekspektasi peserta dan berpeluang memberikan nilai tambah dalam hasil kerja peserta.
Tim pelatihan melakukan evaluasi komprehensif berdasarkan  komentar  yang  telah  diisi  oleh  peserta. Evaluasi  ini  mencakup  analisis  umpan  balik  tentang materi pelatihan, metode penyampaian, dan manfaat yang  dirasakan  oleh  peserta.  Berdasarkan  hasil evaluasi, tim menyusun rekomendasi untuk perbaikan dan  pengembangan  pelatihan  di  masa  mendatang. Tindak lanjut yang direncanakan meliputi peningkatan kualitas materi, penyesuaian metode pengajaran agar lebih interaktif, dan penjadwalan pelatihan rutin untuk memastikan  kontinuitas  peningkatan  kompetensi dosen.
Gambar 2. Foto kegiatan pelatihan
Penulis melakukan survei di akhir pelatihan untuk merekam pendapat dari para peserta terkait pelatihan dan  teknologi  AI.  Terdapat  21  peserta  yang memberikan  komentar.  Para  peserta  pelatihan memberikan tanggapan yang sangat positif terhadap kegiatan pelatihan dan pengalaman yang didapatkan. Peserta  menilai  penjelasan  selama  pelatihan  sangat mudah dipahami dan memberikan pengetahuan baru yang  bermanfaat,  terutama  dalam  implementasi  AI dalam  pembelajaran  dan  penelitian.  Banyak  peserta merasa bahwa pelatihan ini sangat membantu dalam proses  persiapan  pengajaran  di  kelas,  pembuatan modul,  serta  perangkat  pembelajaran  lainnya. Beberapa  peserta  juga  melihat  pentingnya  pelatihan ini  dalam  mempercepat  penyusunan  bahan  ajar  dan memperbarui ilmu sesuai perkembangan zaman.
Para  peserta  berharap  agar  pelatihan  serupa dapat diadakan secara rutin, idealnya setiap semester atau  dua  kali  setahun,  sebagai  upaya  untuk meningkatkan  kompetensi  dosen.  Peserta  merasa pelatihan  ini  sangat  penting  dan  bermanfaat, membantu meringankan pekerjaan dan mempercepat berbagai  proses  akademik.  Selain  itu,  para  peserta juga mengapresiasi pelatihan ini sebagai langkah maju dalam pemanfaatan teknologi AI di bidang pendidikan. Peserta  menyampaikan  terima  kasih  kepada penyelenggara pelatihan dan berharap ada pelatihan lebih  lanjut  dengan  topik  AI  terbaru  di  masa mendatang.

## KESIMPULAN
Pelatihan "AI for Education" yang diselenggarakan untuk dosen Universitas
Muhammadiyah  Madiun  berhasil  meningkatkan pemahaman  tentang  penerapan  kecerdasan  buatan dalam  pendidikan.  Melalui  sesi  yang  mencakup pengenalan  konsep  dasar  AI,  demonstrasi  alat  AI, praktik  langsung,  dan  evaluasi  hasil,  para  peserta memperoleh  pengetahuan  dan  keterampilan  yang diperlukan  untuk  mengadopsi  teknologi  AI  dalam proses  pembelajaran.  Para  peserta  diperkenalkan dengan alat-alat seperti ChatGPT, Copilot, dan Google Gemini,  dan  mempraktikkan  penggunaannya  dalam kegiatan pembelajaran. Evaluasi menunjukkan bahwa pelatihan ini efektif dalam meningkatkan kompetensi peserta. Diharapkan, pelatihan ini mendorong inovasi dalam  pengajaran  di  Universitas  Muhammadiyah Madiun dan meningkatkan kualitas pendidikan melalui adopsi teknologi AI.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  Seluruh  Sivitas Akademika  Universitas  Muhammadiyah  Madiun  atas kesempatan  dan  dukungan  penuh  yang  diberikan dalam penyelenggaraan Pelatihan AI for Education  ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Dr. R. Jayadurga and Mrs. S. Rathika, “Significance and Impact  of  Artificial  Intelligence  and  Immersive Technologies in the field of Education,” International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) , vol.  12,  no.  2,  pp.  66–71,  Jul.  2023,  doi: 10.35940/ijrte.b7802.0712223.
[2]  X.  Cheng,  “The  Widespread  Application  of  Artificial Intelligence  in  Education  Necessitates  Critical Analyses,” Science  Insights  Education  Frontiers ,  vol. 16,  no.  2,  pp.  2475–2476,  Jun.  2023,  doi: 10.15354/sief.23.co081.
[3]  S.  Tan,  “Harnessing  Artificial  Intelligence  for innovation  in  education,”  in Learning  intelligence: Innovative  and  digital  transformative  learning strategies:  Cultural  and  social  engineering perspectives , Springer, 2023, pp. 335–363.
[4]  E. N. Tkachenko, “Artificial intelligence, opportunities and  limitations  of  its  use  in  education,” Entrepreneur’s Guide , vol. 16, no. 3, pp. 57–62, Jun. 2023, doi: 10.24182/2073-9885-2023-16-3-57-62.
[5]  O.  Tapalova  and  N.  Zhiyenbayeva,  “Artificial Intelligence  in  Education:  AIEd  for  Personalised Learning Pathways,” Electronic Journal of e-Learning , vol.  20,  no.  5,  pp.  639–653,  Dec.  2022,  doi: 10.34190/ejel.20.5.2597.
[6]  Y. Yuliati and I. Lelawati, “Design support education innovation  on  digital  era,” Manajemen  Pendidikan , vol. 14, no. 1, pp. 25–30, 2019.
[7]  H. Sulistyanto et al. , “Impact of Adaptive Educational Game  Applications  on  Improving  Student  Learning: Efforts to Introduce Nusantara Culture in Indonesia,” Indonesian  Journal  on  Learning  and  Advanced Education (IJOLAE) , vol. 5, no. 3, pp. 249–261, 2023.
[8]  C.  Alario-Hoyos,  C.  D.  Kloos,  and  P.  M.  Moreno- Marcos,  “Promoting  Student  Interaction  in  Online Educational  Environments  With  Engageli,”  in ACEID Official  Conference  Proceedings ,  The  International Academic Forum(IAFOR), May 2023. doi: 10.22492/issn.2189-101x.2023.10.
[9]  T.  Chellammal,  K.  S.  Bama,  and  R.  Krishnamoorthy, “Challenges  faced  by  educators  in  adopting  online technology,” World  Review  of  Entrepreneurship, Management and Sustainable Development , vol. 19, no. 1/2, p. 71, 2023, doi: 10.1504/wremsd.2023.127244.
[10]  A. L. Escorsin, P. D. S. Milhomem, V. S. L. Silva, and C. C.  D.  N.  Silva,  “THE  CHALLENGE  OF  BEING  A UNIVERSITY  PROFESSOR  FACING  THE  EDUCATIONAL SCENARIO,” Revista  Gênero  e  Interdisciplinaridade , vol. 4, no. 01, pp. 405–428, 2023.
[11]  R.  H.  Haviz  and  H.  D.  Hermawan,  “Development  of learning media introduction to the Internet of Things (IoT)  based  on  Android,”  in AIP  Conference Proceedings , 2023.
[12]  C. H. Karjo and W. Andreani, “E-learning Challenges for  Lecturers  in  Indonesia  Higher  Education Institutions,”  in 2023  11th  International  Conference on  Information  and  Education  Technology  (ICIET) , 2023, pp. 309–313.
[13]  I.  Mese,  “The  Impact  of  Artificial  Intelligence  on Radiology  Education  in  the  Wake  of  Coronavirus Disease 2019,” Korean Journal of Radiology , vol. 24,
no. 5. XMLink, p. 478, 2023. doi: 10.3348/kjr.2023.0278.
[14]  A.  Archibald et  al. ,  “A  Validation  of  AI-Enabled Discussion  Platform  Metrics  and  Relationships  to Student Efforts,” TechTrends , vol. 67, no. 2. Springer Science  and  Business  Media  LLC,  pp.  285–293,  Jan.
2023. doi: 10.1007/s11528-022-00825-7.
[15]  A.  Wróblewska et  al. ,  “Deep  learning  for  automatic detection  of  qualitative  features  of  lecturing,”  in International  Conference  on  Artificial  Intelligence  in Education , 2022, pp. 698–703.
[16]  E.  Dimitriadou  and  A.  Lanitis,  “A  critical  evaluation, challenges, and future perspectives of using artificial intelligence  and  emerging  technologies  in  smart classrooms,” Smart  Learning  Environments ,  vol.  10, no. 1. Springer Science and Business Media LLC, Feb. 2023. doi: 10.1186/s40561-023-00231-3.
[17]  Y.  E.  Setiawan  and  T.  Ayuningtyas,  “PENERAPAN PELATIHAN  BERBASIS  PRAKTIK  DAN  PELATIHAN BERBASIS  TEORI  TERHADAP  MINAT  PESERTA PELATIHAN,” Refleksi  Edukatika:  Jurnal  Ilmiah Kependidikan , vol. 13, no. 2, pp. 127–134, 2023.