## PENGARUH EKSPOR DAN IMPOR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA
Ulfa Hanifah 1*
1 Universitas Tidar E-mail: 1) ulfahanifah315@gmail.com

## Abstrak
Pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk menganalisis pengaruh ekspor dan impor terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada periode tahun 1987-2020. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh  dari  BPS  (Badan  Pusat  Statistik)  dan World  Bank 1987-2020.  Teknik  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik Error Correction Model (ECM) yang bertujuan untuk mengetahui adanya hubungan jangka panjang dan jangka pendek yang terjadi pada masing- masing variabel. Hasil penelitian menunjukan dalam jangka panjang dan jangka pendek variabel kurs berpengaruh negatif dan signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi
Kata kunci: Ekspor, ECM, Impor, Pertumbuhan Ekonomi

## Abstract
Economic growth in Indonesia is influenced various factors. The purpose of this study is to analyze the effect of exports and imports on economic growth in Indonesia in the period 1987-2020. The data used in this study is secondary data from BPS (Badan Pusat Statistika) and the World Bank 1987- 2020. The analytical technique used in this study uses the Error Correction Model (ECM) technique which aims to determine the existence of long-term and short-term relationships that occur in each variable. From the research results, it is know that the exchange rate in the long term and short term, has a negative and significant effect on the rate of economic growth.
Keywords: Export, Economic Growth, ECM, Import

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  perekonomian  suatu  negara  tidak  terlepas  dari  kondisi  perekonomian global.  Hubungan  ekonomi  antar  negara  menjadi  faktor  yang  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi masing-masing negara (Pridayanti, 2014; Purba & Magdalena, 2017). Kondisi ini yang menyebabkan daya saing sebagai salah satu faktor yang menentukan dalam kompetisi  antar  negara  agar  memperoleh  manfaat  dari  keterbukaan  ekonomi  dunia. Keuntungan dari terbukanya ekonomi dunia dapat dilihat dari keadaan neraca pembayaran suatu  negara  (Wijaya  &  Hadiwigeno,  1990).  Umumnya  pembangunan  pada  negara berkembang seperti Indonesia lebih ditekankan pada pembangunan bidang ekonomi, hal ini dengan  alasan  karena  jika  ekonomi  mengalami  pertumbuhan  yang  cukup  signifikan  akan membawa  perubahan  berupa  kemajuan  dalam  berbagai  bidang  lainnya  (Larasati  & Sulasmiyati, 2018; Primandari, 2017; Sukirno, 2012).
Todaro & Smith (2006) mendefinisikan pembangunan ekonomi sebagai kapasitas dari sebuah  perekonomian  yang  kondisi  awalnya  kurang  baik  dan  bersifat  statis  dalam  kurun waktu  yang  cukup  lama  untuk  menciptakan  dan  mempertahankan  kenaikan  Produk Domestik Bruto atau Gross  Domestic Product (GDP). Pembangunan ekonomi tidak akan pernah  lepas  dari  pertumbuhan  ekonomi,  karena  pembangunan  ekonomi  tidak  hanya mencangkup  pertumbuhan  ekonomi  saja.  Peningkatan  GDP  dari  satu  tahun  ke  tahun berikutnya merupakan ukuran dari pertumbuhan ekonomi suatu negara.
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  didefinisikan  sebagai  perkembangan  kegiatan  ekonomi yang  mengarah  pada  peningkatan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam  masyarakat. Masalah pertumbuhan ekonomi dapat dilihat sebagai masalah ekonomi makro dalam jangka panjang (Alfarisy et al., 2011; Sedyaningrum & Nuzula, 2016; Silitonga et al., 2017). Dari waktu ke waktu, kemampuan negara untuk memproduksi barang dan jasa dari faktor-faktor produksi  terus  meningkat  secara kuantitatif dan kualitatif. Investasi  meningkatkan jumlah barang modal. Teknologi yang digunakan terus berkembang (Abdelhak, 2019; Adam et al., 2017).  Selain  itu,  ada  fakta  bahwa  populasi  pekerja  meningkat  sebagai  akibat  dari pertumbuhan  populasi  dan  kualifikasi  meningkat  melalui  pengalaman  dan  pelatihan profesional.  Secara  umum,  perkembangan  kapasitas  barang  dan  jasa  sebagai  akibat  dari peningkatan faktor-faktor produksi tidak serta merta mengikuti peningkatan produksi barang dan jasa dengan ukuran yang sama (Ismanto et al., 2019; Millia et al., 2021). Dalam banyak kasus, peningkatan potensi produksi lebih besar daripada peningkatan produksi aktual. Oleh karena itu, perkembangan ekonomi lebih lambat dari potensinya.
Menurut Suryana (2000) terdapat 2 aspek untama penentu pertumbuhan ekonomi yaitu, pertumbuhan  output  GDP  total  dan  pertumbuhan  penduduk.  Untuk  pertumbuhan  output GDP  total  dapat  dicapai  apabila  suatu  negara  mendapatkan  keuntungan  dari  kegiatan spesialisasi.  Spesialisasi  dapat  terwujud  apabila  tersedianya  pasar  yang  luas  untuk menampung hasil produksi. Pasar yang luas dapat diperoleh dengan melakukan perdagangan internasional  dan  investasi.  Kegiatan  perdagangan  internasional  dibagi  menjadi  dua  jenis golongan kegiatan yaitu ekspor dan impor.
Dalam perdagangan internasional, kegiatan impor/ekspor. Ini adalah faktor yang sangat penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi. Kegiatan ekspor impor menguntungkan negara-negara peserta. Ekspor merupakan  sumber devisa yang  dibutuhkan setiap negara perekonomian  terbuka  karena  ekspor  bisa  menyebar  ke  berbagai  daerah  negara memungkinkan peningkatan  produksi yang mendorong pertumbuhan ekonomi (Nopiana et al.,  2022),  karena  dapat  diharapkan    memberikan  kontribusi  yang  signifikan  untuk  ini pertumbuhan  dan  stabilitas  ekonomi  negara.  Sedangkan  melalui  impor,  negara  dapat memenuhi kebutuhan dalam negeri yang tidak dapat diproduksi di dalam negeri, sehingga harga barang dan jasa menjadi lebih murah.
Hubungan antara nilai tukar dan ekspor dapat terjadi dalam dua arah. Nilai tukar dapat mempengaruhi  ekspor  jika  importir  di  luar  negeri  menganggap  harga  barang  di  negara pengekspor lebih murah. Oleh karena itu, jika nilai tukar mata uang domestik terdepresiasi (dengan  asumsi  variabel  lain  tidak  berubah),  maka  dapat  menyebabkan  peningkatan pembelian barang domestik oleh negara lain. Dalam situasi ini, eksportir dalam negeri dapat menjual barang-barang dalam negeri ke luar negeri sehingga ekspor meningkat (Ali, 2014).

## Sumber: BPS (data diolah)
Gambar 1 PDB di Indonesia tahun 1987-2019
Berdasarkan  gambar  1  menunjukan  bahwa  selama  tahun  1987-2029  pertumbuhan ekonomi  di  Indonesia  dikatakan  fluktuatif  atau  naik  turun  pada  periode  1987-1999.  Pada tahun 1998 nilai PDB mengalami penurunan yang cukup tajam. Dimana hal tersebut bisa sebabkan oleh krisis moneter yang dialami Negara Indonesia. Mulai tahun 2000an kondisi PDB sudah berangsur meningkat. Pada tahun 2001-2019 nilai PDB relatif stabil. Indonesia pada  tahun  tersebut  berhasil  bangkit  dari  keterpurukan  ekonomi.  Seiring  dengan  masa reformasi, mulai adanya pembaruan kebijakan pembangunan di Indonesia yang memberikan dampak dalam perkembangan ekonomi di Indonesia. Peningkatan PDB akan meningkatkan pendapatan per kapita suatu negara, dimana produk domestik bruto dapat digunakan sebagai alat ukur tingkat pertumbuhan ekonomi suatu negara.
Sumber: BPS (data diolah) Gambar 2 Ekspor Impor di Indonesia tahun 1987-2019
Gambar 2 menunjukan grafik nilai ekspor impor Indonesia dalam kurun waktu 1987- 2019. Dalam kurun waktu tersebut, nilai ekspor Indonesia berfluktuasi. Mulai tahun 1995 hingga tahun 2015 nilai ekspor mengalami peningatan. Namun pada tahun 2015 hingga 2019 nilai cenderung menurun. Selain nilai ekspor, dalam grafik menunjukan nilai impor. Nilai impor Indonesia sama halnya dengan nilai ekspor yang setiap tahunnya mengalami fluktuasi. Penurunan  nilai  impor  terjadi  pada  tahun  1993  dan  tahun  2015.  Selain  itu  nilai  impor cenderung meningkat setiap tahunnya.

## Sumber: BPS (data diolah)
Gambar 3 Kurs di Indonesia tahun 1987-2019
Dalam  gambar  3  menunjukan  bahwa  nilai  tukar  rupiah  terus  mengalami  depresiasi setiap tahunnya. Nilai tukar Rupiah terkuat terhadap Dolar Amerika terjadi pada tahun 1987 yaitu  berada  pada  nilai  Rp1.643,85  dan  nilai  tukar  Rupiah  terlemah  terhadap  US$  terjadi pada  tahun  2020  sebesar  Rp14.582,20.  Melihat  pada  tahun  1998  nilai  tukar  Rupiah mengalami depresiasi yang cukup melejit. Grafik yang dihasilkan langsung terlihat melonjak ke  atas.  Pada  tahu  ini  dengan  adanya  masa  reformasi  dan  terdapat  perubahan  besar  yang terjadi  dalam  perekonomian  Indonesia  mengubah  kebijakan  kurs  menajdi  kebijakan  kurs mengambang  bebas.  Dimana  dalam  penentuannya  berdasarkan  kekuatan  permintaan  dan penawaran mata uang USD. Pemerintah melalui bank indonesia terus mengupayakan dalam menjaga bagaimana nilai kurs tidak anjlok, karena kurs menjadi salah satu indikator yang berpengaruh terhadap aktivitas dipasar modal dimana investor akan melihat bagaimana kurs yang terjadi saat melakukan investasi.
Penelitian yang dilakukan oleh Hamdan (2016) dengan judul “ The Effect of Exports an Imports on Economic Growth in the Arab Countries: A Panel Data Approach” pada tahun 2016 menganalisis tentang pengaruh ekspor dan impor terhadap peertumbuhan ekonomi di negara-negara Arab selama periode 1995-2013. Penelitian ini dilakukan menggunakan data panel  di  17  negara:  Yordania,  Uni  Emirat  Arab,  Bahrain,  Tunisia,  Aljazair,  Arab  Saudi, Sudan , Oman, Qatar, Kuwait, Lebanon, Mesir, Djibouti, Mauritania, Maroko, Yaman dan Palestina.  Studi  ini  menemukan  bahwa  pengaruh  ekspor  dan  impor  berpengaruh  positif
terhadap pertumbuhan ekonomi di negara-negara Arab selama periode 1995 hingga 2013. Studi  ini  merekomendasikan  indikator  penting  untuk  mengukur  efisiensi  dan  efektivitas elemen  kerja  dalam  mencapai  tingkat  tertentu  dari  pendapatan.  keluaran  dalam  proses produksi.  Ada  kebutuhan  untuk  meningkatkan  impor  teknologi  untuk  meningkatkan produktivitas tenaga kerja yang secara langsung dapat mendorong pertumbuhan ekonomi, dan dengan demikian meningkatkan standar hidup di negara-negara Arab.
Turan & Karamanaj  melaukan penelitian pada tahun 2014 dengan judul “ An Empirical Study on Import, Export, dan Economic Growth in Albania ”. Penelitian yang dilakukan guna membahas hubungan antara ekspor, impor dan Produk Domestik Bruto (PDB) di Albania dengan  menggunakan  data  tahunan  untuk  periode  antara  1984  dan  2012.  Hasil  yang diperoleh dari penelitian ini adalah impor dan ekspor memiliki hubungan yang signifikan terhadap GDP. Ekspor memiliki hubungan yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Untuk variabel impor memiliki dampak negative terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Purba & Magdalena (2017) dengan judul Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Ekspor dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah analisis jalur ( path analysis ) yang menunjukan hasil bahwa  nilai  tukar  dan  perubahan  ekspor  memiliki  pengaruh  dan  signifikasi  terhadap pertumbuhan ekonomi. Nilai tukar (Rp/USD) secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan  terhadap  volume  ekspor  Indonesia,  dengan  total  pengaruh  sebesar  71,57% kemudian perubahan ekspor secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan  ekonomi  Indonesia,  dengan  total  pengaruh  sebesar  65,29%.  Dalam  variabel nilai tukar hasil dalam penelitian ini menunjukkan perubahan kurs secara parsial memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, dengan total pengaruh sebesar 1,19%.
Penelitian lainnya  dilakukan oleh Hodijah &  Angelina  (2021) dengan judul “Analisis Pengaruh Ekspor Dan Impor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia”. Metode yang digunakan menggunakan metode ECM ( Error Correction Model ). Hasil penelitian tersebut adalah koefisien variabel ECT atau model koreksi kesalahan yaitu sebesar 1.050973 yang artinya bahwa perbedaan antara tingkat pertumbuhan dengan nilai keseimbangannya akan disesuaikan dalam waktu 1 tahun. Kemudian apabila dilihat dalam Nilai adjusted R2 sebesar 0.793495 yang mempunyai arti bahwa sebesar 79,34 persen variasi variabel pertumbuhan ekonomi secara bersama-sama dapat dijelaskan oleh variabel bebas yang terdiri dari ekspor dan  impor.  Sedangkan  sisanya  sebesar  20,66  persen  dijelaskan  oleh  variabel  lain.  Ekspor berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dalam  jangka  pendek. Koefisien ekspor sebesar 3.90E-05 yang berarti jika ekspor meningkat 1 persen maka akan meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  3,90  persen  dan  apabila  ekspor  menurun sebesar  1  persen  maka  pertumbuhan  ekonomi  akan  mengalami  penurunan  sebesar  3,90 persen.  Selanjutnya  impor  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi. Koefisien impor sebesar -1.66E-05 berarti jika impor meningkat 1 persen maka akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar -1,66 persen.
Selanjutnya dalam penelitian dengan judul “Pengaruh Ekspor, Impor, dan Nilai Tukar Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  Periode  2002-2012”  yang  dilakukan  oleh Pridayanti  (2014)  menggunakan  metode  penelitian  OLS  ( Ordinary  Least  Square ).  Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa variabel ekspor, impor, dan nilai tukar berdasarkan uji  secara  bersama-sama,  semua  variabel  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan
terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  pada  taraf  signifikansi  5%  dengan  probabilitas 0.003609.  Sedangkan  secara  individu,  variabel  ekspor  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dengan  koefisien  3.637891621.  Variabel  impor berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dengan  koefisien- 2.703234926.  Sedangkan  variabel  nilai  tukar  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Indonesia dengan koefisien - 0.00070722532.
Beberapa  penelitian  tersebut  memebrikan  kontribusi  ilmu  empiris  terkait  bidang ekonomi  dimana  menjelaskan  tentang  dampak  ekspor,  impor,  dan  nilai  tukar  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  peneliti  tertarik  untuk  mengkaji pengaruh ekspor, impor, dan nilai tukar (kurs) terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia baik  dalam jangka panjang maupu jangka pendek menggunakan analisis regresi  berganda dengan metode ECM ( Error Corection Model ).  Data yang digunakan adalah data time series ekspor, impor, nilai tukar (kurs), dan GDP sebagai proteksi pertumbuhan perekonomian di Indonesia. Data deret waktu yang digunakan merupakan data tahunan mulai dari tahun 1987 sampai dengan tahun 2020.

## 2. TINJAUAN LITERATUR

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi menerangkan atau mengukur prestasi dari perkembangan suatu ekonomi.  Dalam  kegiatan  perekonomian  yang  sebenarnya  pertumbuhan  ekonomi  berarti perkembangan  fiskal  produksi  barang  dan  jasa  yang  berlaku  di  suatu  negara,  seperti pertambahan  dan  jumlah  produksi  barang  industri,  perkembangan  infrastruktur, pertambahan jumlah sekolah, pertambahan produksi  setor jasa dan pertambahan produksi barang modal. Menurut Wijaya & Hadiwigeno (1990), pertumbuhan ekonomi adalah proses terjadi kenaikan produk nasional bruto riil atau pendapatan nasional riil. Jadi perekonomian dikatakan tumbuh atau berkembang apabila terjadi pertumbuhan output riil.
Menurut  Manarung  dan  Rahardja  (2008)  dalam  Primandari  (2017),  untuk  mengukur pertumbuhan ekonomi nilai PDB yang digunakan adalah PDB berdasarkan harga konstan. Sebab, dengan menggunakan harga konstan pengaruh pertubahan harga telah dihilangkan. Sehingga  sekalipun  angka  yang  muncul  adalah  nilai  uang  dari  output  barang  dan  jasa, perubahan  nilai  PDB  sekaligur  menunjukan  perubahan  jumlah  kuantitas  barang  dan  jasa yang dihasilkan selama periode pengamatan. Menurutnya teori-teori pertumbuhan ekonomi melihat  hubungan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  daktor  penentu  pertumbuhan ekonomi. Perbedaan antara teori yang satu dengan yang lain terletak pada perbedaan fokus pembahsan serta asumsi yang digunakan.

## 2.1.1. Teori Pertumbuhan Klasik
Menurut  pandangan  ahli  ekonomi  klasik,  terdapat  empat  faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  yaitu:  jumlah  penduduk,  jumlah  stok  barang-barang  modal,  luas tanah  dan  kekayaan  alam,  dan  teknologi  yang  digunakan.  Ahli  ekonomi  klasik menitikberatkan  perhatiannya  kepada  pengaruh  perttambahan  penduduk  kepada pertumbuhan  ekonomi.  Teori  ini  menekankan  tentang  pentingnya  faktor  produksi  dalam menaikkan pendapatan nasional dan mewujudkan pertumbuhan. Peranan tenaga kerja yang
berlebihan  menurut  ahli  ekonomi  klasik  akan  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi (Sukirno, 2012).

## 2.1.2. Teori Schumpeter
Teori  Schumpeter  menekankan  tentang  pentingnya  peranan  pengusaha  di  dalam mewujudkan  pertumbuhan  ekonomi.  Dalam  teori  ini  ditunjukkan  bahwa  para  pengusaha merupakan golongan yang akan terus menerus membuat pembaharuan atau inovasi dalam kegiatan  ekonomi.  Inovasi  tersebut  meliputi:  memperkenalkan  barang-barang  baru, memeprtinggi efisiensi cara memproduksi dalam menghasilkan sesuatu barang, memperluas pasar sesuatu barang ke pasaran-pasaran yang baru, mengembangkan sumber bahan mentah yang  baru  dan  mengadakan  perubahan-perubahan  dalam  organisasi  dengan  tujuan mempertinggi  keefisienan  kegiatan  perusahaan.  Berbagai  kegiatan  inovasi  ini  akan memerlukan investasi baru (Sukirno, 2012).

## 2.1.3. Teori Pertumbuhan Neo-Klasik
Menurut Sukirno (2012), Teori Neo-Klasik melihat dari segi penawaran. Menurut teori yang  dikembangkan  oleh  Abramovits  dan  Solow  ini  pertumbuhan  ekonomi  tergantung kepada  perkembangan  faktor  produksi.  Menurut  Abramovits  faktor  terpenting  yang mewujudkan pertumbuhan ekonomi bukanlah pertambahan modal dan pertambahan tenaga kerja. Faktor yang paling penting adalah kemajuan teknologi dan pertambahan kemahiran dan kepekaan tenaga kerja.

## 2.1.4. Teori Harrod-Domar
Dalam teori Harrod-Domar ini memiliki tujuan untuk menerangkan syarat yang harus dipenuhi supaya suatu suatu perekonomian dapat mencapai pertumbuhan yang teguh atau stedy  growth dalam  jangka  panjang.  Melihat  analisis  Harrod-Domar  menunjukan  dalam jangka panjang pertambahan pengeluaran agregat yang berkepanjangan perlu dicapai untuk mewujudkan pertumbuhan ekonomi, dan pertumbuhan ekonomi yang teguh hanya mungkin dicapai apabila I+G+(X-M) terus bertambah dengan tingkat yang menggalakkan (Sukirno, 2012).

## 2.2. Ekspor
Secara fisik ekspor diartikan sebagai pengiriman dan penjualan barang-barang buatan dalam  negeri  ke  negara-negara  lain  (Sukirno,  2012).  Pertumbuhan  suatu  negara  dapat dipengaruhi oleh naik turunnya nilai ekspor. Dalam jangka panjang, kegiatan ekspor akan menimbulkan  industri  dalam  negeri  secara  bertahap  akan  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi melalui tambahan devisa sebagai akibat dari adanya kegiatan ekspor. Hal ini sesuai dengan  penelitian  yang  pernah  dilakukan  oleh  (Larasati  &  Sulasmiyati,  2018)  yang menyatakan  bahwa  ekspor  mempunyai  dampak  secara  parsial  yang  positif  signifikan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia, Malaysia, Singapura, dan Thailand.
Ekspor adalah upaya melakukan penjuala komoditi yang dimiliki kepada bangsa lain atau  negara  lain  dengan  ketentuan  peemrintah  dengan  mengharapkan  pembayaran  dalan valta asing, serta melakukan komunikasi dengan bahasa asing. Jadi hasil yang diperoleh dari kegiatan  mengekspor  berupa  nilai  sejumlah  uang  dalam  valuta  asing  atau  biasa  di  sebut dengan  devisa  yang  merupakan  salah  satu  sumber  pemasukan  negara.  Yang  dimaksud
dengan  ekspor  adalah  kegiatan  perdagangan  yang  memberikan  rangsangan  guna menumbuhkan  permintaan  dalam  negeri  yang  menyebabkan  timbulnya  industri-industri pabrik besar, bersamaan dengan struktur politik yang stabil dan lembaga sosial yang efisien (Smith & Todaro, 2005).
Dalam  Mankiw  (2006),  ekspor  dijelaskan  sebagai  proses  transportasi  barang  atau komoditas  dari  suatu  negara  ke  negara  lain  secara  legal,  umumnya  dalam  proses perdagangan. Proses  ekspor pada umumnya adalah Tindakan untuk  mengeluarkan barang atau komoditas dari dalam negeri untuk memasukannya ke negara lain. Ekspor barang secra besar  pada  umumnya  membutuhkan  campir  tangan  dari  bea  cukai  di  negara  pengirim maupun penerima. Ekspor merupakan bagian terpenting dari perdagangan internasional.

## 2.3. Impor
Kegiatan  membeli  barang  atau  jasa  dari  negara  lain  disebut  impor,  kegiatan  ini  akan menghasilkan devisa bagi negara. Impor secara fisik merupakan pembelian dan pemasukan barang  dari  luar  negeri  ke  dalam  suatu  perekonomian  (Sukirno,  2012).  Impor  sangat berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara,  seperti  yang  telah  dijelaskan dalam  teori  Hecksher-Ohlin  yang  menyatakan  bahwa  suatu  negara  akan  mengimpor produk/barang  yang  menggunakan  faktor  produksi  yang  tidak  atau  jarang  dimiliki  oleh negara  tersebut.  Kegiatanini  akan  menguntungkan  bagi  negara  tersebut  dibandingkan melakukan produksi sendiri namun tidak secara efisien (Salvatore, 2014).
Impor adalah proses pembelian barang atau jasa asing dari suatu negara ke negara lain. Tingkat  impor  dipengaruhi  oleh  hambatan  peraturan  perdagangan  (Alfarisy  et  al.,  2011). Pemerintah  mengenakan  tarif  (pajak)  pada  produk  impor,  pajak  itu  biasanya  dibayar langsung oleh importir, yang kemudian akan membebankan kepada konsumen berupa harga lebih  tinggi  dari  produknya,  ketika  pemerintah  asing  menerapkan  tarif,  kemampuan perusahaan  asing  untuk  bersaing  di  negara-negara  itu  dibatasi.  Pemerintah  juga  dapat menerapkan kuota pada produk impor, yang membatasi jumlah produk yang dapat di impor.
Negara-negara  kemungkinan  besar  mengimpor  barang  atau  jasa  yang  tidak  dapat diproduksi  oleh  industri  dalam  negeri  mereka  seefisien  atau  semurah  negara  pengekspor. Negara  juga  dapat  mengimpor  bahan  baku  atau  komoditas  yang  tidak  tersedia  dalam perbatasan  mereka.  Misalnya,  banyak  negara  mengimpor  minyak  karena  tidak  dapat memproduksinya  di  dalam  negeri  atau  tidak  dapat  memproduksi  cukup  untuk  memenuhi permintaan. Perjanjian perdagangan bebas dan jadwal tarif sering kali menentukan barang dan bahan mana yang lebih murah untuk diimpor. Nilai impor tergantung dari nilai tingkat pendapatan nasional negara tersebut, semakin tinggi pendapatan nasional, semakin rendah produksi  barang  dalam  negeri,  semakin  tinggi  impor  sebagai  akibat  dari  banyaknya kebocoran  pendapatan  nasional.  Kegiatan  impor  dilakukan  untuk  memenuhi  kebutuhan rakyat.  Produk  impor  merupakan  barang-barang  yang  tidak  dapat  dihasilkan  atau  negara yang sudah dapat dihasilkan, tetapi tidak dapat memenuhi kebutuhan rakya t.

## 2.4. Nilai Tukar
Nilai tukar atau kurs adalah jumlah uang domestik yang dibutuhkan yaitu banyaknya rupiah yang dibutuhkan untuk meperoleh 1 unit mata uang asing (Murni, 2006). Nilai tukar merupakan  salah  satu  variabel  yang  penting  dalam  suatu  perekonomian  terbuka,  karena variabel ini berpengaruh pada variabel lain seperti harga, tingkat bunga, neraca pembayaran,
dan  transaksi  berjalan  (Rivera-Batiz,  1994).  Seperti  yang  telah  dijelaskan  dalam  teori Mundell-Fleming  (dalam  Mankiw,  2003)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan negatif antara kurs dengan pertumbuhan ekonomi, dimana semakin tinggi kurs maka ekspor neto (selisih antara ekspor dan impor) semakin rendah, penurunan ini akan berdampak pada jumlah  output  yang  semakin  berkurang  dan  akan  menyebabkan  PDB  (Pertumbuhan ekonomi) menurun.
Kurs  atau  nilai  tukar  menunjukan  seberapa  besar  rutpiah  yang  dibutuhkan  untuk memeperoleh uang asing. Menurut (Sukirno, 2012), nilai tikar merupakan suatu nilai yang menunjukan jumlah nilai mata uang dalam negeri yang diperlukan untuk mendapatkan satu unit mata uang asing. Nilai kurs akan berbeda di tiap suatu negara.
Menurut Triyono (2008), kurs ( exchange rate ) adalah pertukaran antara dua mata uang yang  berbeda,  yaitu  merupakan  perbandingan  nilai  atau  harga  antara  kedua  mata  uang tersebut.  Secara  umum  kurs  merupakan  perbandingan  nilai  tukar  mata  uang  suatu  negara dengan  negara  lain.  Di  dalam  sistem  nilai  tukar  mata  uang,  konsep  forign  exchange  rate dibagi  menjadi  dua  macam,  yaitu  konsep hard  curriencies (mata  uang  kuat)  dan soft curriencies (mata uang lemah). Adapun ciri-ciri yang tergolong hard curriences adalah mata uang tersebut diterima luas diseluruh dunia, pasar mata uang tersebut bebas dan aktif, dan restriksi atau hambatan yang relative sedikit. Sedangkan ciri-ciri soft curriences adalah mata uang tersebut tidak diterima secara luas sebagai mata uang dunia, tidak memiliki pasar uang valas yang bebas dan aktif, mata uang ini tidak mudah diperoleh.
Terdapat 2 bentuk sistem nilai tukar, yaitu nilai tukar tetap dan nilai tukar mengambang. Kedua sistem nilai tukar tersebut yang paling banyak digunakan oleh negara-negara di dunia. Negara  Indonesia  sendiri  juga  menganut  2  sistem  nilai  tukar  ini.  Nilai  Tukar  Tetap merupakan  nilai  tukar  yang  perlu  diintervensi  oleh  negara  apabila  pergerakannya  terlalu besar.  Sedangkan, floating  exchenge  rate  system merupakan  nilai  tukar  yang  dibiarkan bergerak  bebas  tanpa  intervensi  pemerintah,  karena  nilai  tukar  ini  dipengaruhi  oleh permintaan dan penawaran di pasar uang.
Pada  dasarnya,  nilai  tukar  resmi  juga  memiliki  efek  positif  dan  negatif  pada  sektor ekspor.  Akan  menjadi  dampak  yang  positif  apabila  nilai  tukar  resmi  dapat  memengaruhi harga dari komoditas barang yang akan diekspor. Sebagai contoh, jika terjadi peningkatan nilai Rupiah dari Dolar Amerika (apresiasi), maka harga barang dari komoditas yang akan diekspor  tersebut  akan  meningkat  sehingga  perusahaan  pun  akan  meningkatkan produksinya.  Mankiw  (2003)  menjelaskan  bahwa  ketika  harga  suatu  barang  naik,  maka jumlah yang diminta akan meningkat. Sebaliknya, akan menjai dampak yang negatif apabila terjadi  depresiasi  Rupiah  maka  ekspor  pun  akan  meningkat.  Sukirno  (2012)  menjelaskan bahwa ketika nilai rupiah turun atau terjadi devaluasi mata uang, ekspor akan meningkat, karena di pasar luar negeri, ekspor negara menjadi lebih murah.

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis  data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data time series dari tahun 1987-2020 yang didapatkannya dari Badan Pusat Statisti (BPS). Metode yang  digunakan  ialah Error  Correction  Model (ECM).  ECM  adalah  model  yang memasukkan  penyesuaian  untuk  melakukARan  koreksi  bagi  ketidakseimbangan  jangka pendek menuju jangka panjang. Model  ECM  digunakan dengan tujuan untuk  mengetahui hubungan jangka panjang dan jangka pendek yang muncul pada masing-masing variabel. Model ECM digunakan apabila data tidak stasioner pada tingkat level, namun stasioner pada derajat integrasi dan varibelnya terkointegrasi. Model regresi berganda yang digunakan ialah Ordinary Least Square (OLS).
Model umum dari regresi berganda yaitu
Yt = α 0 + β 1 X 1 + ɛ t
Model umum Error Correction Model (ECM) yaitu
∆Yt = α 0 + β 1 ∆X t-1 + β 2 ∆X t-2 + ɛ t
Model regresi berganda Ordinary Least (OLS) yaitu
GDPt = α 0 + β 1 LnEks t + β 2 LnImp t + β 3 LnKurs t + ɛ t
Model Error Correction Model (ECM) jangka pendek yaitu
∆GDPt = α0 + β 1 ∆LnEks t + β 2 ∆LnImp t + β 3 ∆LnKurs t + λECT + ɛ t Keterangan: GDPt = Laju pertumbuhan ekonomi LnEks = Ekspor riil LnImp = Impor riil LnKurs = Nilai tukar α0 = Konstanta β 1 β 2 β 3 = Koefisien ɛt = Error term λECT = Error Correction Term
Tahapan  analisis  data  dalam  penelitian  ini  melalui  beberapa  tahahap  yaitu  Uji stasioneritas,  Uji  Kointegrasi,  Uji Error  Correction  Model (ECM).  Uji  stasioneritas bertujuan untuk mengetahui apakah data runtut waktu yang digunakan sudah stasioner atau belum.  Untuk  mengetahui  apakah  data  yang  digunakan  stasioner  atau  tidak  dilakukan  uji akar unit (unit root test) dengan metode Augmented Dickey Fuller (ADF). Jika nilai statistik ADF lebih besar dari nilai kritis McKinnon maka data yang diamati menunjukkan stasioner dan  sebaliknya  jika  nilai  statistik  Adf  lebih  kecil  dari  nilai  kritisnya  maka  data  tidak stasioner.
Langkah  selanjutnya  adalah  uji  kointegrasi,  kointegrasi  merupakan  suatu  hubungan jangka  panjang  antara  variabel-variabel  yang  meskipun  secara  individual  tidak  stasioner, tetapi  kombinasi  linier  antara  variabel  tersebut  dapat  menjadi  stasioner.  Uji  kointegrasi dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan  jangka  panjang  antara  variabel dependen  dan  variabel  independen.  Keadaan  variabel  yang  tidak  stasioner  menyebakan kemungkinan adanya hubungan jangka panjang antara variabel dalam sistem ECM. Salah satu  syarat  agar  tercapai  keseimbangan  jangka  panjang  adalah  galat  keseimbangan  harus berfluktuasi di sekitar nol. Dengan kata lain, error term harus menjadi sebuah data runtut waktu yang stasioner.
Ketiga,  teknik  untuk  mengoreksi  ketidakseimbangan  jangka  pendek  menuju keseimbangan jangka panjang disebut dengan Error Correction Model (ECM). Model ECM berguna  dalam  mengatasi  maslah  data  time  series  yang  tidak  stasioner  dn  mengalami masalah  spuriousregression  (regresi  lancung).  Dalam  menggunakan  metode  koreksi kesalahan  atau  ECM,  diperlukan  uji  tahapan  yang  diawali  dengan  uji  Akar  Unit  untuk mengetahui adanya akar unit, kemudian yang ke dua dengan melakukan uji derajat integrasi, yang ketiga ialah uji kointegrasi untuk mengetahui adanya hubungan jangka panjang, dan yang terakhir ialah menyusun model ECM.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Uji Stasioneritas
Dalam  menganalisis  hasil  estimasi  model  ECM  baik  dalam  jangka  panjang  maupun jangka pendek terlebih dahulu dilakukan pengujian data. Data yang nantinya akan digunakan dalam penelitian ini perlu diuji menggunakan  dua jenis uji stasioneritas, yaitu uji akar unit dan  uji  kointegrasi.  Uji  akar  unit  digunakan  agar  dapat  diketahui  apabila  data  yang digunakan mengalami masalah akar unit. Uji kointegrasi diperlukan agar tidak menghasilkan regresi  linier  berganda  semu.  Pengujian  stasioner  data  yang  dilakukan  terhadap  seluruh variabel  dalam  model  penelitian  didasarkan  pada  Uji  Augmented  Dickey  Fuller  yang nantinya akan menentukan ada tidaknya permasalahan dalam akar unit.
Sesuai dengan hasil Uji Augmented Dickey Fuller yang telah dilakukan dengan bantuan Eviews10, dimana hal ini bertujuan agar dapat mengetahui stasoner atau tidaknya variabel GDP, Ekspor, Impor, dan Kurs. Maka hasil dapat diketahui dari tabel 1 berikut ini:
Tabel 1 Hasil Unit Root Test Variabel Unit Root Test Level First Difference ADF Prob ADF Prob GDP -3.786420 0.0070 -6.776308 0.0000 Ekspor -2.028746 0.2737 -5.138178 0.0002 Impor -1.704899 0.3764 -5.009742 0.0003 Kurs -1.330485 0.6036 -5.953092 0.0000 Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Berdasarkan hasil dari tabel  1 dapat  diketahui  bahwa hasil unit root test pada tingkat level menunjukan tiga variable dinyatakan tidak stasioner dikarenakan nilai statistik ADF lebih besar dari nilai kritis (0.05), sedangkan untuk variabel GDP dinyatakan stasioner pada tingkat level karena nilai statistik ADF sebesar 0.0070. oleh karena itu diperlukannya unit root test  pada tingkat  first  difference. Pada tingkat  first  difference keempat  variabel  yang terdiri dari GDP,  ekspor, impor, dan kurs telah stasioner sehingga dapat  dinyatakan lolos unit root test dimana seluruh variabel memiliki nilai statistik ADF yang lebih kecil dari nilai kritis (0.05).

## 4.2. Uji Kointegrasi

## Tabel 2 Hasil Uji Kointegrasi
Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Date: 05/31/22   Time: 11:35 Sample (adjusted): 1992 2020 Included observations: 29 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend Series: GDP EKSPOR IMPOR KURS Lags interval (in first differences): 1 to 4
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.856391 116.9796 47.85613 0.0000 At most 1 * 0.731688 60.70051 29.79707 0.0000 At most 2 * 0.516514 22.54797 15.49471 0.0037 At most 3 0.049515 1.472707 3.841466 0.2249
Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s) Eigenvalue Statistic Critical Value Prob.** None * 0.856391 56.27908 27.58434 0.0000 At most 1 * 0.731688 38.15255 21.13162 0.0001 At most 2 * 0.516514 21.07526 14.26460 0.0036 At most 3 0.049515 1.472707 3.841466 0.2249
Max-eigenvalue test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Selanjutnya pengujian kointegrasi  dengan menggunakan Johansen Cointegration Test dengan  Eviews  yaitu  dengan  mengkointegrasikan  semua  variabel  yang  digunakan  dalam penelitian.  Uji  Johansen  bertujuan  untuk  menentukan  adanya  kointegrasi  pada  sejumlah variabel.  Kemudian  nantinya  apabila  terdapat  runtut  waktu  tersebut  kointegrasi  maka terdapat  hubungan  yang  stabil  dalam  jangka  panjang,  dengan  hasilnya  yaitu  dapat membandingan  nilai  trace  statistic  dengan  nilai  kritis  (0.005).  Berdasarkan  hasil  olah menggunakan  Eviews  nilai  trace  statistic  didapat  sebesar  116.9796.  Angka  ini  jauh  lebih besar dari nilai kritis 5% yaitu 47.85613.
Kemudian untuk memperkuat hasil uji kointegrasi maka bisa dilihat juga pada hasil dari Maximum Eigenvalue Statistic yaitu sebesar 56.27908 yang dimana nilai ini juga lebih besar dari nilai kritis 5% (27.58434). berdasarkan hasil ini dapat ditarik kesimpulan telah terjadi adanya kointegrasi antara ke empat variabel yaitu Grros Domestik Produk (GDP), Ekspor, Impor,  dan  Kurs.  Hal  ini  menunjukan  telah  terjadi  keseimbangan  ( equilibrium )  antara variabel-variabek ekonomi tersebut dalam jangka panjang.

## 4.3. Model ECM (Error Correction Model)
Ketidakseimbangan  dalam  jangka  panjang  dan  jangka  pendek  dapat  diukur menggunakan  ECM  (Error  Correction  Model).  Uji  ini  diperlukan  untuk  menunjukan hubungan persamaan jangka panjang terhadap variabel dependen. Dalam uji tersebut yang pertama yaitu melakukan uji kointegrasi,  kemudian yang kedua menganalisis model pada persamaan jangka panjang, dan yang terakhir melakukan analisis pada parameter.

## Tabel 3 Hasil ECM Jangka Panjang

## Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Tabel 4 merupakan hasil estimasi model ECM dalam jangka panjang. Hasil regresi ini untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  dependen  dan  variabel  independen.  Tingkat pertumbuhan  penduduk  (GDP)  sebagai  variabel  dependen,  kemudian  untuk  variabel independent yang digunakan adalah ekspor, impor, dan kurs rupiah terhadap dollar Amerika. Dengan  menggunakan  tingkat  signifikasi  5%  dapat  dianalisis  terdapat  satu  dari  empat
Dependent Variable: GDP Method: Least Squares Date: 05/31/22   Time: 12:11 Sample: 1987 2020
Included observations: 34 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. EKSPOR 4.819423 2.965319 1.625263 0.1146 IMPOR -0.043794 1.792015 -0.024438 0.9807 KURS -5.571825 1.621931 -3.435303 0.0018 C -0.098268 8.348874 -0.011770 0.9907 R-squared 0.365788     Mean dependent var 4.835294 Adjusted R-squared 0.302367     S.D. dependent var 3.694053 S.E. of regression 3.085437     Akaike info criterion 5.201394 Sum squared resid 285.5976     Schwarz criterion 5.380966 Log likelihood -84.42371     Hannan-Quinn criter. 5.262634 F-statistic 5.767600     Durbin-Watson stat 1.215149 Prob(F-statistic) 0.003077
variabel yang signifikan yaitu variabel nilai tukar, sedangkan jumlah ekspor dan impor tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Nilai tukar berpegaruh negative dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Apabila  nilai  tukar  meningkat  (depresiasi) sebesar  1  %  maka  akan  menurunkan  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  5.571825  persen. Sedangkan apabila nilai kurs rupiah terhadap dollar Amerika menurun (apresiasi) sebesar 1 % maka akan menaikan tingkat pertumbuhan ekonomi sebesar 5.55718 persen.
Jika melihat dari hasil ECM jangka panjang didapatkan nilai R 2 sebesar 0.365788 atau sekitar  36,6%  sehingga  pada  penelitian  ini  berarti  bahwa  secara  bersama  sama  variabel ekpor,  impor,  dan  nilai  kurs  berpengaruh  terhadap  GDP  banya  sebesar  36,6%.  hal  ini mengindikasikan  sebesar  63,4%  masih  bisa  di  pengaruhi  oleh  variabel  atau  faktor  lain terhadap GDP di Indonesia yang tidak tercantum pada model.

## Tabel 4 Hasil ECM Jangka Pendek

## Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Hasil  estimasi  tabel  5  menujukan  nilai  ECT  sebesar  -0.668361  dengan  probabilitas sebesar 0.0000 yang berarti  signifikan pada tingkat  signifikasi  5%, sehingga model ECM dalam jangka pendek adalah valid atau cukup baik. Dengan menggunakan tingkat signifikasi 5%  dapat  dianalisis  terdapat  satu  variabel  yang  signifikan  yaitu  variabel  nilai  tukar sedangkan variabel ekspor dan impor tidak signifikan. Nilai tukar berpengaruh negative dan signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dalam  jangka  pendek.  Koefisien  nilai  tukar sebesar  -15.30410  menunjukan  apabila  nilai  tukar  meningkat  1%  maka  aka  menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 15.30410.
Sesuai  dengan  hasil  ECM  didapatkan  nilai  R 2 sebesar  0.860111  atau  86%  sehingga dalam  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  secara  bersama-sama  pengaruh  variabel ekspor, impor, dan kurs terhadap GDP sebesar 86%. Kondisi ini mnjelaskan bahwa masih terdapat sekitar 14% pengaruh variabel atau faktor lain terhadap GDP yang tidak terdapat pada model. Selanjutnya melihat nilai probabilitas F-statistic yaitu sebesar 0.000000 yang
Dependent Variable: D1_GDP Method: Least Squares Date: 05/31/22   Time: 11:53 Sample (adjusted): 1988 2020 Included observations: 33 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.696586 0.377992 1.842859 0.0760 D1_IMPOR 1.598191 1.113526 1.435252 0.1623 D1_KURS -15.30410 1.441094 -10.61978 0.0000 D1_EKSPOR 1.573351 2.867328 0.548717 0.5875 RESID01_ECT(-1) -0.668361 0.114007 -5.862470 0.0000 R-squared 0.860111     Mean dependent var -0.212121 Adjusted R-squared 0.840127     S.D. dependent var 4.336273 S.E. of regression 1.733818     Akaike info criterion 4.077257 Sum squared resid 84.17153     Schwarz criterion 4.304000 Log likelihood -62.27473     Hannan-Quinn criter. 4.153549 F-statistic 43.03985     Durbin-Watson stat 1.020313 Prob(F-statistic) 0.000000
berarti nilai ini lebih kecil dari 0,05 (5%). Oleh karena itu kesimpulannya dapat dinyatakan bahwa ECM ini layak untuk digunakan.

## 4.4. Uji Asumsi Klasik
4.4.1. Uji Autokorelasi

## Tabel 5 Hasil Uji Autokorelasi

## Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Uji  autokorelasi  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  model  terjadi  korelasi antara  residual  el  terjadi  korealsi  antara  residual t dengan t-1 .  Uji  auotokorelasi  yang dilakukan terhadap model penelitian ini menggunakan Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test dengan hasil terlihat pada hasil diatas dimana nilai Obs* R-squared adalah sebesar 5.698481 dan nilai Prob. Chi-Square (2) sebesar 0.0579. nilai ini berarti lebih besar dari 0,05 (5%),  sehingga  menunjukan  bahwa  H0  diterima  asrtinya  bahwa  model  penelitian  yang digunakan tidak terjadi autokorelasi.

## 4.4.2. Uji Normalitas
0 2 4 6 8 10 12 14 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 Series: Residuals
Sample 1988 2020 Observations 33 Mean 5.38e-17 Median 0.115681 Maximum 3.132204 Minimum -6.351709 Std. Dev. 1.621839 Skewness -1.466622 Kurtosis 8.790563 Jarque-Bera 57.93500 Probability 0.000000

## Sumber: Hasil diolah, Eviews10

## Gambar 4 Hasil Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  residul  berdistribusi  normal  atau tidak. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan Uji Jarque Bera. Berdasarkan hasil uji normalitas di atas dapat dilihat bahwa nilai probabilitas Jarque-Bera sebesar 0.000000 atau dapat dikatakan kurang dari nilai signifikasi 0,05 (5%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan dalam model tidak lolos uji normalitas.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 2.713411     Prob. F(2,26) 0.0851 Obs*R-squared 5.698481     Prob. Chi-Square(2) 0.0579

## 4.4.3 Uji Multikolinearitas

## Tabel 6 Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  ada  hubungan  yang  era tantara  variabel  independent  dalam  suatu  model  regresi  atau  tidak.  Uji  multikolinearitas dalam penelitian ini dilakukan dengan metode Variance Inflation Factors (VIF). Pengujian multikolinieritas bisa dilihat menggunakan nilai Variance Inflation Factors (VIF), jika nilai Centered VIF < 10 maka tidak mengalami multikolinieritas. Dilihat dari tabel diatas dapat kita  ketahui  bahwa  nilai  Centered  VIF  <  10  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  hasil  tersebut tidak mengalami multikolinearitas

## 4.4.4. Uji Heteroskedastisitas

## Tabel 7 Hasil Uji Heteroskedastisitas

## Sumber: Hasil diolah, Eviews10
Uji  heteroskedastisitas  yang  telah  dilakukan  terhadap  model  penelitian  dengan menggunakan  Uji  Breusch-Pagan-Godfrey  dengan  hasil  terlihat  pada  hasil  diatas  dimana Prob. Obs* R-squared adalah sebesar 6.694726 dan nilai Prob. Chi-Square (3) adalah sebesar 0.0823 nilai ini lebih besar dari 0.05 (5%) sehingga menujukan bahwa H0 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam model ECM tidak terdapat masalah heteroskedastisitas.
Variance Inflation Factors Date: 05/31/22   Time: 12:07 Sample: 1987 2020 Included observations: 33
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 0.142878 1.568455 NA D1_IMPOR 1.239941 1.408012 1.333597 D1_KURS 2.076751 1.234185 1.133781 D1_EKSPOR 8.221569 1.743523 1.323959 RESID01_ECT(-1) 0.012998 1.086785 1.082299 Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 2.451807     Prob. F(3,30) 0.0827 Obs*R-squared 6.694726     Prob. Chi-Square(3) 0.0823 Scaled explained SS 33.33535     Prob. Chi-Square(3) 0.0000

## 4.5 Interprestasi
Setelah seluruh tahap ECM terpenuhi, diperoleh dua persamaan yang menjadikan inti dari  metode  ini.  Berdasarkan  output  persamaan  jangka  panjang  pada  Tabel  3  didapatkan persamaan sebagai berikut :
GDP t = -0.098268 + 4.819423Eks t – 0.043794Imp t – 5.571825Kurs t + 𝜀 𝑡
Keterangan: GDP t = Variabel GDP Indonesia Eks t = Variabel jumlah ekspor Imp t = Variabel jumlah impor Kurs t = Variabel nilai tukar rupiah
Penjelasan persamaan matematis jangka panjang:
1) 4.819423 Eks t hal ini dimaksudkan bahwa setiap kenaikan ekspor Indonesia sebesar satu persen akan meningkatkan GDP sebesar 4.819423 persen.
2) -0.043794  Imp t hal  ini  dimaksudkan  bahwa  setiap  kenaikan  impor  Indonesia  sebesar satu persen akan menurunkan GDP sebesar 0.043794 persen.
3) -5.571825  Kurs t hal  ini  dimaksudkan  bahwa  setiap  kenaikan  nilai  tukar  sebesar  satu persen akan menurunkan GDP sebesar 5.571825 persen.
Dari  Persamaan  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dalam  jangka  panjang  variabel  kurs berpengaruh negatif dan signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Apabila nilai tukar meningkat  (depresiasi)  sebesar  1  persen  maka  akan  menurunkan  pertumbuhan  ekonomi sebesar 5.571825 persen.
Sedangkan  berdasarkan  output  persamaan  jangka  pendek  pada  tabel  4  didapatkan persamaan sebagai berikut:
GDP t = 0.696586 + 1.573351Eks t + 1.598181Imp t – 15.30410Kurs t – 0.668361EC t + 𝜀 𝑡
Keterangan: GDBt  = Differensiasi pertama dari variabel GDP Ekst   = Differensiasi pertama dari variabel ekspor Impt   = Differensiasi pertama dari variabel impor Kurst  = Differensiasi pertama dari variabel nilai tukar ECt = Error Correction Term
Penjelasan persamaan matematis jangka pendek:
1) + 1.573351 Eks t hal ini dimaksudkan bahwa setiap kenaikan ekspor sebesar satu persen akan meningkatkan GDB sebesar 1.573351 persen.
2) + 1.598181 Imp t hal ini dimaksudkan bahwa setiap kenaikan impor sebesar satu persen akan meningkatkan GDB sebesar 1.598181 persen.
3) - 15.30410 Kurs t hal  ini dimaksudkan bahwa setiap kenaikan nilai  tukar sebesar satu persen akan menurunkan GDB sebesar 15.30410 persen.
4) - 0.668361 EC t hal ini dimaksudkan bahwa setiap kenaikan ekspor, impor, dan nilai tukar sebesar satu persen akan menurunkan GDB sebesar 0.668361 persen.
Dari  persamaan  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dalam  jangka  pendek  variabel  kurs berpengaruh negatif dan signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Apabila nilai tukar meningkat 1 persen maka akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.668361 persen.

## 5. KESIMPULAN
Dari  hasil  dan  pembahasan  di  atas,  maka  keimpulan  yang  didapat  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1) Dalam  jangka  panjang  dan  jangka  pendek  nilai  tukar  berpengaruh  negative  dan signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dalam periode 1987-2020.
2) Apabila nilai tukar mengalami peningkatan makan akan menurunkan laju pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
3) Variabel  ekspor  dan  impor  baik  dalam  jangka  panjang  maupun  jangka  pendek  tidak berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dalam periode 1987-2020.

## REFERENCES
Abdelhak, E. (2019). Pengaruh  Ekspor-Impor dan investasi  asing terhadap  pertumbuhan ekonomi  Indonesia  dengan  menggunakan  nilai  tukar  sebagai  variable  moderasi periode 2010-2017 . Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim. Adam,  P., Nusantara, A. W., &  Muthalib, A.  A.  (2017). A Model  of the  Dynamic of the Relationship between Exchange Rate and Indonesia’s Export. International Journal of Economics and Financial Issues , 7 (1), 255–261.
Alfarisy, M. F., Nopirin, N., Permono, I. S., & Widodo, T. (2011). Balance sheet channel of monetary  policy  in  Indonesian  manufacturing  firms. Economic  Journal  of  Emerging Markets , 225–233. Ali,  H.  (2014). Analisis  Pengaruh  Faktor  Variabel  Makroekonomi  Terhadap  Jakarta Islamic Index (JII) Periode 2010–2013 .
Hamdan, B. S. S. (2016). The effect of exports and imports on economic growth in the Arab countries: A panel data approach. Journal of Economics Bibliography , 3 (1), 100–107. Hodijah,  S.,  &  Angelina,  G.  P.  (2021).  Analisis  pengaruh  ekspor  dan  impor  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia. Jurnal  Manajemen  Terapan  Dan  Keuangan , 10 (01), 53–62.
Ismanto,  B.,  Kristini,  M.  A.,  &  Rina,  L.  (2019).  Pengaruh  Kurs  dan  Impor  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode Tahun 2007-2017. Ecodunamika , 2 (1).
Larasati,  I.  S.,  &  Sulasmiyati,  S.  (2018).  Pengaruh  Inflasi,  Ekspor,  dan  Tenaga  Kerja Terhadap Produk Domestik Bruto (PDB). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB)| Vol , 63 (1).
Mankiw, N. G. (2003). Teori Ekonomi Makro Edisi kelima. Jakarta: Erlangga . Mankiw, N. G. (2006). The macroeconomist as scientist and engineer. Journal of Economic Perspectives , 20 (4), 29–46.
Millia, H., Syarif, M., Adam, P., Rahim, M., Gamsir, G., & Rostin, R. (2021). The Effect of Export  and  Import  on  Economic  Growth  in  Indonesia. International  Journal  of Economics and Financial Issues , 11 (6), 17.
Murni, A. (2006). Makro Ekonomi Teori Pengantar. PT. Refika Aditama, Bandung .
Nopiana, E., Habibah, Z., & Putri, W. A. (2022). The Effect Of Exchange Rates, Exports And Imports On Economic Growth In Indonesia. Marginal : Journal Of Management, Accounting, General Finance And International Economic Issues, 1 (3), 111–122.
Pridayanti,  A.  (2014).  Pengaruh  ekspor,  impor,  dan  nilai  tukar  terhadap  pertumbuhan ekonomi di Indonesia periode 2002-2012. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JUPE) , 2 (2).
Primandari,  N.  R.  (2017).  Pengaruh  Nilai  Ekspor  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di Indonesia Periode Tahun 2000-2015. KOLEGIAL , 5 (2), 183–194.
Purba,  J.  H.  V,  &  Magdalena,  A.  (2017).  Pengaruh  Nilai  Tukar  Terhadap  Ekspor  dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. DeReMa Jurnal Manajemen , 12 (2), 285–295. Rivera-Batiz, F. L. (1994). International finance and open economy macroeconomics (Issues 04; HG3881, R5 1994.).
Salvatore, D. (2014). Ekonomi Internasional (Cetakan Pertama). Jakarta Selatan: Salemba Empat .
Sedyaningrum,  M.,  &  Nuzula,  N.  F.  (2016).  pengaruh  Jumlah  Nilai  Ekspor,  Impor  dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Nilai Tukar dan Daya Beli Masyarakat di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis , 34 (1).
Silitonga, R. B. R., Ishak, Z., & Mukhlis, M. (2017). Pengaruh ekspor, impor, dan inflasi terhadap nilai tukar rupiah di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 15 (1), 53–59.
Smith, S. C., & Todaro, M. P. (2005). Economic development . Pearson/Addison-Wesley. Sukirno, S. (2012). Makro Ekonomi Teori Pengantar, Jakarta: PT Raja Grafindo . Anonim. Suryana.  (2000).  Teori-teori  Pertumbuhan  Ekonomi,  Ekonomi  Pembangunan:  Teori, Masalah dan Kebijakan. UPP AMP YKPN Yogyakarta.
Todaro,  M.  P.,  &  Smith,    stephen  C.  (2006).  Economic  development. Economic Development , 10 .
Turan,  G.,  &  Karamanaj,  B.  (2014).  An  empirical  study  on  import,  export  and  economic growth in Albania. Academic Journal of Interdisciplinary Studies , 3 (3), 428. Wijaya,  F.,  &  Hadiwigeno,  S.  (1990).  Lembaga-lembaga  Keuangan  dan  Bank. Penerbit BPFE, Yogyakarta .