Rekayasa , 2022; 15(2): 121-128 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)

## Pemodelan Sistem Dinamik Eco-Drainage di Wilayah Tanah Basah
(Studi Kasus Kawasan Kelapa Gading DKI Jakarta)
Rahmawati Fitria 1* , Henita Rahmayanti 2 , Bagus Sumargo 2
1 Departemen Manajemen Lingkungan Program Pasca Sarjana Universitas Negeri Jakarta
2 Departemen Pendidikan Lingkungan dan Populasi Program Pasca Sarjana  Universitas Negeri Jakarta
3 Prodi Statistika Fakultas Matematika dan Sains Program Pasca Sarjana Jl. Rawamangun Muka Raya Pulo Gadung Daerah Khusus Ibukota Jakarta 13220
* rya.rahmawatifitria@gmail.com DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v15i2.15057

## ABSTRACT
An  Ecological  drainage  becomes  an  application  in  this  development  project  in  the  Kelapa  Gading  area.  The drainage concept that is applied is a drainage system in which rainwater that falls on road surface runoff will flow directly into the water infiltration system and directly fill the ground surface water. Geologically, it can be seen  that  North  Jakarta  is  an  area  with  a  fairly  high  ground  water  level  (MAT),  and  has  an  average  MAT elevation of 2 - 2.5 m. This study intends to determine the ability of this ecodrainage to reduce runoff/floods that often occur in areas with a fairly high MAL. What direct benefits can be felt in the use of ecodrainage in these flood-prone areas, thus making the basic reason for applying this ecodrainage. This study uses a dynamic systems approach. In the preparation of the dynamic system model, Powersim Studio Version 10 software will be assisted. The simulation results show that an increase in rainfall every year will provide an increasing flood potential. By using eco-drainage, it is felt that it is not optimal enough to reduce runoff in areas that have high MAT levels. However, this ecodrainage still provides broad sustainability benefits. The quantity of groundwater will slowly be filled up to the aquier layer through this ecodrainage. This step is considered to be able to help prevent the aquifer layer from being exposed and have an impact on the rate of land subsidence so that the potential for flooding will decrease.
Key words : eco-drainage, flood,  swamp,  Dynamic System, ground water

## PENDAHULUAN
Kawasan  Kelapa  Gading  merupakan  kota dengan elevasi Muka Air Tanah (MAT) yang cukup tinggi.  Dalam  sejarah  geologinya  daerah  Kelapa Gading  merupakan  daerah  rawa,  namun,  seiring dengan  pertambahan  penduduk  daerah  ini berkembang  pesat  menjadi  daerah  urban  bisnis yang  cukup  tinggi  dalam  aktivitas  perekonomian maupun  menjadi  kawasan  perumahan  (Hutabarat, 2017).  Daerah  rawa  merupakan  tempat  kumpulan genangan air dan berfungsi sebagai kawasan yang dapat  menampung  aliran  air  permukaan,  tetapi dengan adanya pembangunan maka kawasan rawa tersebut  telah  ditimbun  menjadi  sebuah  daratan (Felix, 2020).
Kondisi  yang  melawan  hukum  alam  seperti  itu tentu  akan  membuat  ketidakseimbangan  di lingkungan (Dwiati, 2010). Sehingga bencana banjir pun tidak dapat dihindarkan di kawasan ini. Kelapa Gading terinformasikan dalam kurun waktu 2 bulan, mengalami rentetan banjir sebanyak 6 kali periode banjir,  yaitu  pada  tanggal  1  dan  24  Januari  2020, serta  pada  tanggal  8,  23,  25,  28  Februari  dengan ketinggian  genangan  hingga  90  cm,  dan  lama genangan hingga 4 hari.  Tentu saja banyak factor yang  mendukung  bencana  banjir  terjadi.  Seperti mulai  maraknya  penelitian  mengenai  terjadinya penurunan  tanah  yang  disebabkan  kegiatan manusia dalam mengekstrasi air tanah pun menjadi

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History: Received: Jun, 21 st 2022;  Accepted: July, 13 th 2022 Rekayasa ISSN: 2502-5325 has been Accredited by Ristekdikti (Arjuna)  Decree:  No.  23/E/KPT/2019  August  8th,  2019 effective until 2023
Cite this as: Fitria,  R.,  Rahmayanti,  H  &  Sumargo,  B.  (2022).  Pemodelan Sistem Dinamik Eco-Drainage di Wilayah Tanah Basah (Studi Kasus Kawasan Kelapa Gading DKI Jakarta) . Rekayasa 15 (2). 121-128 pp. doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v15i1.15057 © 2022 Fitria
salah satu faktor dalam bencana banjir (Arahuetes, 2019; Ellis, 2003). Drainase yang buruk juga menjadi faktor  penyebab  banjir  di  Kota  Jakarta.  Para pemangku kepentingan dan para pelaku perencana tata  ruang  di  Jakarta  untuk  memberikan  ruang resapan ataupun terbuka bagi air limpasan.
Menurut  Arahuetes  (2019)  sistem  drainase berkelanjutan  sangat  cocok  untuk  diterapkan  di perkotaan  khususnya  di  negara  berkembang. Sehingga  Ecological  Drainage  menjadi  sebuah penerapan  dalam  sebuah  project  pembagunan  di kawasan kelapa gading ini. Konsep drainage yang di terapkan dalam yaitu suatu sistem drainase di mana air hujan yang jatuh pada limpasan permukaan jalan akan dialirkan langsung pada sistem resapan air dan langsung mengisi
air permukaan tanah (Prabawadhani, 2016).
Diharapkan dalam melakukan  konservasi  air  hujan  tersebut  dapat membantu  memberikan  cadangan  air  tanah, sehingga  akan  memberikan  manfaat  secara  tidak langsung  dengan  mencegah  penurunan  muka tanah dan bahaya banjir.
Sejumlah  literatur  telah  menjelaskan  tentang penggunaan  sumur  resapan  tergantung  pada kemampuan  tanah  dalam  melakukan  proses infiltrasi  ataupun  permeabilitas  tanah  (Warsilan, 2019; Kadir, 2017). Namun, dapat diketahui secara geologis  bahwa  Jakarta  Utara  merupakan  daerah dengan  MAL  yang  cukup  tinggi,  dan  memiliki elevasi  rata-rata  MAT  berada  di  posisi  2  -  2.5  m. Penelitian sebelumnya  telah mengemukaan butuh puluhan  ribuan  drainase  resapan  yang  diperlukan untuk  mehindari  Kelapa  Gading  dari  banjir,  yang dirasa tidak memungkinkan karena Kawasan Kelapa Gading  merupakan  kawasan  bisnis  (Ramadhanis, 2017; Permana, 2016). Dengan demikian penelitian ini  bermaksud  untuk  mengetahui  kemampuan ecodrainage ini dalam mengurangi limpasan/ banjir yang  sering  terjadi  di  daerah  dengan  MAL  yang cukup tinggi.
Saat ini penggunaan perencanaan, analisis dan desain  terkait  mengurangi  limpasan  atau perencanaan drainase melalui infiltrasi dan retensi bersiklus dalam aplikasi/ software hydrology seperti Hydrologic  Engineering  Centers  –  River  Analysis System  (HEC  –  RAS)  ataupun  Strom  Water Management Model (SWMM). Namun penggunaan software  tersebut  tidak  dapat  memandang keterkaitan  antar  faktor  pendukung  lainnya (Sibanda,  2021).  System  thingking  adalah  cara berpikir sistem dengan memandang suatu hal atau permasalahan  secara  luas  dan  menyeluruh  karena
adanya  keterkaitan  antar  elemen  yang  terdapat dalam sistem (Firmansyah, 2016).
Pendekatan sistem dinamik merupakan metode permodelan  dari  suatu  sistem  yang  dinamis  dan kompleks  dengan  membentuk  suatu  skenario tertentu  berdasarkan  elemen-elemen  yang  saling berinterkasi dalam bentuk umpan balik atau Causal Loop  Diagram  (Rachmanto,  2021).  Dalam penyusunan  model  sistem  dinamis  akan  dibantu menggunkan software Powersim Studio Version 10. Dengan  pendekatan  sistem  dinamik  diharapkan dapat  terjawabnya  efektifitas  penggunaan  eco- drainage  dalam  mengurangi  banjir  serta mengetahui  manfaat  sesuai  dengan  faktor  yang terkait  sehingga  dapat  dikeluarkan  rekomendasi keputusan  yang  efektif  dan  efisien  dengan berlandaskan keilmuan.

## METODE PENELITIAN Curah Hujan dan Debit Limpasan
Curah  hujan  biasanya  terbentuk  berdasarkan volume air yang jatuh pada suatu daerah tertentu dalam  millimeter  dan  merupakan  variable  yang diperlukan dalam penyusunan rencana pemanfaatan air dan rencana pengendalian banjir. Intensitas  dan  curah  hujan  menjadi  salah  satu penyebab terjadinya banjir, di mana curah hujan dengan  intensitas  cukup  tinggi  dan  berdurasi panjang besar kemungkinannya dalam menimbulkan  bencana  banjir.  Dari  Curah  hujan yang  ada  dapat  langsung  diperhitungkan  dalam perhitungan  Debit  Banjir.    Dalam  perhitungan Analisa debit limpasan akan menggunakan rumus : Q = 0,278 . 𝐶 . 𝐼 . A Dimana : Q = Debit banjir rencana (m²/detik) C = Koefisien limpasan
I   = Intensitas curah hujan maksimum selama waktu konsentrasi (mm/jam) A = Luas daerah aliran (km²).

## Perubahan Ruang Terbuka Hijau (RTH)
Perubahan  lahan  merupakan  bentuk  intervensi yang dilakukan oleh manusia pada lahan yang ada untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Perubahan tutupan lahan menjadi fokus utama karena memiliki pengaruh  pada  perubahan  limpasan  permukaan, erosi,  pengendalian  dan  pencegahan  banjir. Menurut Jiang, Huang dan Ruan (2008) dikutip oleh Kadir  di  tahun  2016,  perubahan  tutupan  lahan menjadi salah satu faktor yang dapat menyebabkan terjadinya variasi aliran permukaan sebagai sumber
rawan  banjir.  Sehingga  dapat  dikatakan  tutupun lahan menjadi kondisi penting dalam menentukan table coefisien run off.

## Eco-Drainage
Drainase  resapan  efektif  untuk  digunakan sebagai  pengendali  banjir  dan  genangan,  karena mampu meresapkan air hujan yang melimpah dan berguna  pula  untuk  konservasi  air  tanah  serta menekan  laju  erosi  dan  penurunan  tanah.  Untuk kapasitas sumur resapan dalam meresapkan debit air,  dapat  menggunakan  rumus  keseimbangan  air yaitu yang tertera pada persamaan berikut :
𝑄 𝑜 = 2𝜋𝐿𝑘𝐻 𝑙𝑛 [ 𝐿 𝑟 + √1 + (𝐿 𝑟) 2 ] ∙ 𝑛
Dimana : Q o = volume air hujan yang meresap (m 3 /dt) L = ketinggian lapisan porus (m) H = tinggi muka air dalam sumur (m) k = koefisien permeabilitas tanah (m/dt) r = jari- jari sumur resapan (m)
n = jumlah banyaknya ecodrainage

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ini  mengikuti  lokasi penempatan  system  drainase  resapan  pada    ruas arteri  dibawah  jalan  Tol  Dalam  Kota  ruas  Kelapa Gading (Gambar 1).
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Kebutuhan dan Analisa Data
Pendekatan  permodelan  dengan  system dynamic  merupakan  salah  satu  cara  yang  cukup praktis  dalam  menggambarkan  keterkaitan  antar variabel  dan  membentuk  suatu  system  yang kompleks.  Model  Stock  Flow  Diagram  Yang dihasilkan  yang  dihasilkan  dari  system  dinamik tersebut  dapat  digunakan  untuk  simulasi  dengan menunjukan bagaimana interaksi antara component yang membentuk struktur system serta pengaruhnya  termasuk  kombinasi  umpan  balik (feedback loops). Dalam penyusunan model sistem dynamis  dilakukan menggunakan  software Powersim  Studio  Version  10.  Software  tersebut digunakan  dalam  pembuatan  causal  loop  dan diagram alir/ diagram flow dari sebuah sistem yang akan  dikaji,  pengembangan  model  serta  proses running model dalam penilaian keefektifan.
Permodelan  dengan  sistem  dinamis  ini memerlukan  data  Time  Series  dalam  melakukan simulasi  dengan  bantuan  program  Powersim. Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang telah  dimunculkan  oleh  instasi  yang  memiliki kewenangan  dalam  mempubliskan  data  yang berkaitan ;
a. Data curah hujan wilayah Jakarta utara dari pihak Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika.
b. Data/ Peta sebaran titik banjir di wilayah Kelapa Gading  dari  Suku  Dinas  Sumber  Daya  Air  Kota Jakarta Utara
c. Peta  Jaringan  dan  spesifikasi  Drainase  di Kecamatan  Kelapa  Gading  dari  Suku  Dinas Sumber Daya Air Kota Jakarta Utara
d. Peta  Jaringan  dan  spesifikasi  Sungai  di Kecamatan  Kelapa  Gading  dari  Balai  Besar Wilayah Sungai Ciliwung – Cisadane.
e. Data  Penggunaan  Air  Tanah  wilayah  Jakarta Utara  cakupan  Kelapa  gading  Area  dari  Dinas Pendapatan Daerah DKI Jakarta.
f. Data Kependudukan wilayah kecamatan Kelapa Gading dari Pihak Badan Pusat Statistik
g. Data  Ruang  Terbuka  Hijau  wilayah  Kecamatan Kelapa  Gading  dari  Kantor  Pengelolaan Lingkungan Hidup Daerah.
h. Data Elevasi dan Penurunan Tanah di Kecamatan Kelapa  Gading  dari  Balai  Konservasi  Air  Tanah DKI Jakarta.

## Uji Validasi Model
Untuk  mengukur  validitas  model,  digunakan Absolute  Mean  Error  (AME).  Nilai  AME  adalah
menunjukkan  penyimpangan  (selisih)  antara  nilai rata-rata (mean) hasil simulasi terhadap nilai actual.
AME = [(Si – Ai ) / Ai]
Dimana:
Si = Nilai simulasi
Ai = Nilai actual
N = Interval waktu pengamatan Adapun batas penyimpangan yang dapat diterima tidak boleh lebih besar dari 10%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  Stock  Flow  Diagram  (SFD)  yang didapatkan  berdasarkan  hasil  depth-interview dengan ahli hidrolika sebagai bahan untuk menarik hubungan  keterkaitan  yang  terhubung  dalam system  hidroligi  dan  hidrolika  dapat  dilihat  dalam Gambar  2  dibawah  ini.  Berdasarkan  dari  diagram tersebut  dapat  diketahui  bahwa  dengan pertambahan  penduduk  dan  pemanfaatan  air tanah,  ikut  berperan  dalam  peningkatan  potensi
Gambar 1. Stock Flow Diagram Penggunaan Ecodrainage
Requirement Water person Water Consumption person Grow Rate Population % Ground water Uses Growth Fraction Groundwater Use Green Land Rate Groundwater Quantity GroundWater Recharge % GroundWater Recharge Groundwater Company Rate of GC % Ground Water Company Rainfall Rainfall Rate Grotwh Rainfall Area KG Coeficient RunOff Elevation Ground Level Land Subsidence Rate Number of Land Susidence GroundWater Recharge RunOff Days of rain Drainage Primer Drainage Second Flood Potential Flood Increase Rate Flood Rate Height of Flood Duration of Rain surface area RW per area River Flow The River River Rate Flood Drainage Flow to the sea Laju Infiltrasi - Copy Eco drainage Eco drainage
Amount of Ecodrainage Flooded RW Green Land Policy Groundwater Use Policy Polder Volume of Flood Flood
terjadinya  banjir  (Williams  et  al.,  2018).  Dengan pemanfaatan  drainase  berkonsep  infiltrasi/  eco- drainage akan ada harapan dalam mengurangi laju genangan  dengan  cara  meresapkan  kembali  air tanah untuk mencegah tertekannya lapisan aquifer.
Gambar 2. Grafik Hubungan Antara Curah Hujan dan Debit Banjir Per tahun
Gambar 3. Grafik Hubungan Antara Pertambahan Penduduk dan Pertambahan Ekstraksi Air Tanah
Curah  Hujan  dengan  run  off  yang  berpotensi banjir dijelaskan pada Gambar 3. Tergambar secara jelas bahwa curah hujan dari tahun ke tahun akan terjadi peningkatan, dan disimulasikan akan terjadi peningkatan curah hujan sebar 20 mm per 10 tahun (BMKG,  2020).  Hubungan  antara  variable  hujan dengan banjir tergambarkan beriringan meningkat di  setiap  tahunnya.  Hubungan  penduduk  dengan konsumsi penggunaan air tanah pun tergambarkan jelas dalam pemanfaatan air tanah baik oleh pihak perusahaan maupun masyarakat langsung (Gambar 4).  Seiring  dengan  peningkatan  ekstrasi  air  tanah maka  terjadi  pula  penurunan  elevasi  tanah  di
kawasan  Kelapa  Gading  yang  berimbas  kepada peningkatkan potensi banjir.
Gambar 5. SFD dan Grafik Hubungan Antara Penurunan Elevasi Tanah dengan Kejadian Banjir
Bangunan  sistem  drainase  terdiri  dari  saluran penerima  (interceptor  drain),  saluran  pengumpul (collector drain), saluran penerima (conveyor drain), saluran induk (main drain) dan badan air penerima (receiving  waters).  Aliran  Sungai  pun  secara  fisik mengumpulkan  dari  3  (tiga)  jenis  limpasan,  yaitu limpasan  permukaan  (surface  run-off),  aliran  intra (interflow), dan limpasan air tanah (groundwater run off) dan bersama- sama akhirnya akan mengalir ke laut.  Dengan  konsep  tersebut  dapat  disimpulkan cukup  memasukan  data  kapasitas  debit  saluran primer yang didapat dari Suku Dinas Sumber daya Air  Jakarta  Utara  dan  data  debit  sungai  utama.
2,010 2,015 2,020 2,025 2,030 2,035 0 1,000 2,000 3,000 Rain Fall (m m ) Flood (m ³/s) Non-commercial use only! 2,010 2,015 2,020 2,025 2,030 2,035 200,000 400,000 600,000 800,000 Groundwater Use (m³) Population (Jiwa) Non-commercial use only!
Elevation Ground Level Land Subsidence Rate Number of Land Susidence GroundWater Recharge Flood Potential Flood Increase Rate Flood Rate 2,010 2,015 2,020 2,025 2,030 2,035 1 2 3 4 5 6 7 8 Elevation Ground Level (m)
Flood Potential
Non-commercial use only!
Sungai Sunter yang didapat dari Balai Besar Wilayah Sungai  Ciliwung  Cisadane.  Antara  Flow  Aliran Sungai,  drainase  dan  jumlah  banjir  akan  di bandingkan  dengan  penggunaan  Eco-drainage yang telah dipasang di sepanjang  jalan boulevard dan  jalan  pegangsaan.  Jalan  sepanjang  9  km  itu telah  dibuatkan  konsep  eco-drainage  dengan dimensi sebagai berikut :
Gambar 4. Potongan Melintang Dimensi

## Ecodrainage
Dengan memasukan rumus (2) dan nilai 𝑘 yang digunakan  tergantung  kepada  kondisi  tanah  saat tidak banjir dan saat jenuh air/ banjir. Nilai k yang di  gunakan  diantara  0.0000085  atau  0.  0.0000072 m3/s  maka  akan  didapatkan  kemampuan  saluran debit  meresapkan  aliran  permukaan  tersebut sebagai berikut :
𝑄 𝑜 = 2𝜋𝐿𝑘𝐻 𝑙𝑛 [ 𝐿 𝑟 + √1 + (𝐿 𝑟) 2 ] ∙ 𝑛 𝑄 𝑜 = 2 ∙ 𝜋 ∙ 2.45 ∙ 𝑘. 2.35 𝑙𝑛 [ 2.45 0.8 + √1 + (2.45 0.8 ) 2 ] ∙ 1500
𝑄 𝑜 =  0.251 𝑚 3 /𝑠
Pada tahun dimana diberlakukan sumur resapan yaitu di tahun 2022 hingga di tahun akhir simulasi, tahun  2035  eco-drainage    dianggap  mampu mengurangi hingga 1 (satu) area per tahunnya. Hal ini  dapat  diambil  kesimpulan  dengan  total ecodrainage  sebanyak  1500  titik  mampu mengurangi luas limpasan banjir sebesar 7%. Tidak hanya  bermanfaat  mengurangi  banjir,  ternyata ecodrainage  ini  juga  mampu  dalam  mengisi kembali  air  tanah.  Hal  ini  beriringan  pula  dalam mencegah terjadinya penurunan elevasi permukaan
tanah  akibat  faktor  antropogenik.    Hasil  skenario pada  kondisi  eksisting  dalam  penggunaan ecodrainage telah mencegah penurunan kuantitas air  tanah.  Konsep  penggunaan  eco-drainage mampu  mengisi  kembali  air  tanah  hingga  lapisan aquifer (Gambar 7 dan 8).
Gambar 5. Grafik Kuantitas AIr Tanah Sebelum dan Sesudah Penggunaan Ecodrainage
Gambar 6. Grafik Elevasi Ground Level sebelum dan sesudah Penggunaan Ecodrainage
Validasi  model  dilakukan  untuk  menjawab apakah  model  telah  mampu  mempresentasikan/ mewakili keadaan dan permasalahan saat ini. Teknik validasi/  pengujian  dilakukan  untuk  memeriksa sejauh  mana  validasi  model.  Pada  permodelan  ini dilakukan uji validasi ME sebagai salah satu syarat untuk  memastikan  kemiripan  model  dengan lingkungan  nyata.  Data  real  elevasi  yang  didapat dari  Balai  Konservasi  Air  Tanah  jika  dibandingkan dengan hasil simulation bernilai 0.1575. Kedua data tersebut menunjukan angka dibawah 10%  dan data tersebut  dapat  dinyatakann  valid  dan  dapat digunakan  sebagai  langkah  simulasi  dalam pengambilan keputusan selanjutnya.
2,010 2,015 2,020 2,025 2,030 2,035 21.40 21.45 21.50 m Current Reference E le v a ti o n G ro u n d L e v e l Non-commercial use only! 2,010 2,015 2,020 2,025 2,030 2,035 -10,000,000 -5,000,000 0 5,000,000 m^3 Current Reference G r o u n d w a t e r Q u a n t it y
Non-commercial use only!
Table 1. Perbandingan Elevasi Ground Level Antara Data Riil dengan Data Simulasi Year Real Simulation AME 2010 21.54 21.54 0 2011 21.54 21.53 0.0255 2012 21.54 21.52 0.050993 2013 21.54 21.52 0.07648 2014 21.54 21.51 0.101961 2015 21.53 21.51 0.081037 2016 21.52 21.50 0.101875 2017 21.52 21.50 0.127349 2018 21.42 21.49 0.322602 2019 21.57 21.49 0.377301 2020 21.58 21.48 0.467315 21.52891  21.5076 0.157492

## KESIMPULAN
Berdasarkan uraian pada hasil penelitian di atas, maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
a. Penelitian ini berfokus pada model dan simulasi dalam  penggunaan  eco-drainage  sebagai langkah antisipasi banjir di kawasan kecamatan Kelapa  Gading.  Teori  hidrolika  dan  hasil penelitian  ilmiah  yang  terbaru  membangun model  untuk  dapat  dilakukan  simulasi  yang menyerupai fenomena yang terjadi dalam suatu sistem lingkungan.
b. Berdasarkan hasil simulasi penggunaan ecodrainage  di  kawasan  yang  tinggi  akan kedalaman  air  tanah  masih  memiliki  cukup manfaat  dalam  mengurangi  luasan  banjir,  dan bermanfaat  luas  dalam  kegiatan  konservasi  air tanah. Hasil pendekatan simulasi dengan system dynamic ini juga menggambarkan penggunaan ecodrainage di area rawa masih mampu dalam mengurangi  laju  penurunan  tanah  melalui langkah konservasi air tanah ini.
c. Eco-drainage  yang  di  desain  untuk  membantu meresapkan air hujan untuk sampai pada lapisan akuifer.  Langkah  tersebut  dinilai  dapat membantu  mencegah  lapisan  akuifer  terterkan dan memberikan dampak laju penurunan tanah. Tentu  saja  penurunan  tanah  dan  banjir  di wilayah Jakarta utara bukan hanya dikarenakan kuantitas  air  tanah  yang  menurun  saja, pembangunan  secara  massivenya,  deformasi struktur  geologi  dan  proses  alami  oksidasi gambut  dan  lainnya  ikut  menyumbang
fenomena  ini.  Namun  point  tersebut  menjadi pembatasan dalam penelitian.
d. Strategi  dan  Intervensi  yang  harus  dilakukan selanjutnya  dapat  dikembangkan  melalui penetapan  target  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH) yang secara beriringan akan memberikan faktor koefisien  aliran  permukaan  menurun,  sehingga banjir dapat dikurangi. Intervensi lainnya dapat dicoba  dengan  penggunaan  air  olahan permukaan  sebagai  pengganti  kegiatan ekstraksi air tanah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arahuetes,  A  &  Olcina  Cantos,  J.  (2019).    The potential of sustainable urban drainage systems (SuDS) as an adaptive strategy to climate change in  the  Spanish  Mediterranean.  Int  J Environmental  Studies.  Vol  3  (5):764–79.
Available from: https://doi.org/10.1080/00207233.2019.163492 7 .
Dwiati, T., Handayani, D & Ningsih, U. 2010. Analisis
Sistem Drainase Kota Semarang Berbasis Sistem Informasi Geografi dalam Membantu
Pengambilan  Keputusan  bagi  Penanganan Banjir. XV(1):41–51.
Ellis,  J.B.,  Shutes  R.B.E  &  Revitt  D.M.  (2003). Constructed  Wetlands  and  Links  with Sustainable Drainage Systems. [Internet]. Bristol: Environment  Agency.  190  p.  Available  from: http://tinyurl.com/3yr3xp9.
Felix,  L  &  Sentosa  G.S.  (2020).  Simulasi  Sumur Resapan  Berdasarkan  Analisis  Perbandingan Ketinggian  Banjir  Pada  Daerah  Kirana  Evanue Kelapa Gading. Vol 3 (3).
Firmansyah,  I.  2016.  Modul  Pelatihan  Sistem Dinamika dan Terapan. ISBN 1689–99.
Firmansyah,  I.,  Widiatmaka.,  Pramudya,  B  & Budiharsono,  S.  (2019).  The  dynamic  model  of paddy  field  conversion  control  in  Citarum watershed. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 399 (1).
Hutabarat L.E (2017). Studi Penurunan Muka Tanah (Land  Subsidence)  Akibat  Pengambilan  Air Tanah  Berlebihan  Di  DKI  Jakarta.  Kumpulan Karya Ilmiah Dosen Universitas Kristen Indonesia Delapan Windu. 2017. p. 360–74.
Jakarta Open Data. Data Kejadian Bencana Banjir di Provinsi DKI Jakarta Tahun 2020 [Internet]. 2020.
Available from: https://data.jakarta.go.id/dataset/data- kejadian-bencana-banjir-di-provinsi-dki- jakarta-tahun-2020
Judith, S., Mayr, E., Hagen Koch, F.F.H & Huang, S.Y
(2020).  Effects  of  Climate  Change  on  the Hydrological  Cycle  in  Central  and  Eastern Europe. Vol 6 (1):54-64 pp.
Justin, T., Brandt, M & Sneed, M. (2021). Detection and Measurement of Land-Surface Deformation ,  Pajaro  Valley  ,  Santa  Cruz  and  Monterey Counties. Water Availab Use Sci Progr.
Kadir,  S.  (2016)  Perubahan  Penggunaan  Lahan Memulihkan  Daya  Dukung  Das  Untuk Pengendalian  Kerawanan  Banjir  Di  Sub  Das Negara Provinsi Kalimantan Selatan. In: Yusuf Y, Umar A, Gautama I, Oka NP, Bakri, Maulany RI, et  al.,  editors.  Pengelolaan  Hutan  Berbasis Ekosistem  Daerah  Aliran  Sungai  [Internet]. Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin.
Kadir, Y., Patuti I.M & Desei F.L. (2017) Model Sumur Resapan  dan  Drainase  untuk  Penanggulangan Banjir  dengan  Memanfaatkan  Material  Lokal. Aksiologiya  :  Jurnal  Pengabdian  kepada Masyarakat. Vol 1 (2).
LAPAN. (2020) Laporan Kemajuan Hasil Pemantauan  Penurunan  Muka  Tanah  (Land
Subsidence  )  di  Beberapa  Kota  Besar  Di  Pulau Jawa  Berdasarkan  Data  Satelit  Penginderaan Jauh. Jakarta.
Permana Y.R., Sutrisno, E & Wardhana I.W. (2016).
Perencanaan  Sistem  Drainase  Berwawasan Lingkungan (Ecodrainage) Di Kelurahan
Sambirejo,  Tanjung,  Kalijambe,  Rembes, Kecamatan Bringin, Kabupaten Semarang. Jurnal Teknik Lingkungan Vol 5 (1):1–8. Available from: http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/tlingkungan
Prabawadhani DR, Harsoyo B, Seto TH, Prayoga BR.
Karakteristik Temporal Dan Spasial Curah Hujan Penyebab  Banjir  Di  Wilayah  Dki  Jakarta  Dan Sekitarnya.  J  Sains  Teknol  Modif  Cuaca. 2016;17(1):21.
Riani, F.P. (2020).  Perencanaan Tata Hijau Di Bawah Jalur  Light  Rail  Transit  (LRT)  Kelapa  Gading Jakarta  Utara.  Researchgate  Net  [Internet].
Available
from: https://www.researchgate.net/profile/Feby-
Rachmanto,  K  (2021).  Skenario  Strategi  Mitigasi Banjir Berdasarkan Pendekatan Sistem Dinamik di  Sub  DAS  Kelay  Kabupaten  Berau  [Internet]. Institut  Teknologi  Kalimantan;  2021.  Available from: http://repository.itk.ac.id/id/eprint/1755.
Ramadhanis, Z., Prasetyo, Y & Yuwono B.D. (2017).
Analisis  Korelasi  Spasial  Dampak  Penurunan Muka  Tanah  Terhadap  Banjir  di  Jakarta  Utara. Jurnal Geodesi Undip. Vol 6 (1). 1–11.
Rifaldi, M & Sumargo, B.(2021). Penerapan Metode Interpretative Structural Modeling (ISM)  dalam Menyusun Strategi Pengelolaan Sampah (Studi Kasus di Kabupaten Bekasi).Prosiding ESEC. 1-7.
Rizaldi, B., Idfi, G., Suwarno,  E & Mujiyono. (2019). Design  of  Drainage  System  on  Industrial  Area Kampung Cina, Dobo City, Aru Islands Regency Based on Eco-Drainage using with HEC-RAS 4.0. IOP Conf Ser Mater Sci Eng. 669 (1).
Sibanda,  S  &  Ahmed,  F.  Modelling  Historic  And Future Land Use/Land Cover Changes and Their Impact  On  Wetland  Area  In  Shashe  Sub- Catchment, Zimbabwe. Model Earth Syst Environ [Internet].  Vol  7  (1):57–70.  Available  from: https://doi.org/10.1007/s40808-020-00963-y.
The  Institution  of  Engineers  Australia.  Australian Rainfall  and Runoff [Internet]. Vol. 21231, USA: Trelgol  Publishing.  1986.  30–32  p.  Available from:
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2886196%0A https://www.numpy.org/
Warsilan W. (2019). Dampak Perubahan Guna Lahan
Terhadap Kemampuan Resapan Air (Kasus: Kota Samarinda. Jurnal  Pengembangan Wilayah. Vol 15(1):70-80. Available from: http://repository.unmul.ac.id/handle/12345678
9/1809
Zhang, Y., Yan, J., Cheng, X., He, X & Rada E. (2021). Wetland Changes and Their Relation to Climate Change  in  the  Pumqu  Basin,  Tibetan  Plateau. Public  Health  [Internet].  Available  from: https://doi.org/10.3390/ijerph18052682.