Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)

## ANALISIS EKSPOR KOMODITI KAKAO INDONESIA
Moch Makruf Faris, Nugrahini Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari wisnujatinugrahini@gmail.com Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  produksi  kakao,  nilai tukar,  harga  kakao  domestik,  harga  kakao  dunia  dan  konsumsi  kakao  Indonesia terhadap ekspor kakao Indonesia menggunakan data sekunder dari FAO tahun 1991- 2017.  Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  metode  ekonometrika  dengan menggunakan analisis regresi linier .
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  konsumsi  dan  produksi kakao Indonesia berpengaruh pada taraf kepercayaan 0,01 dan 0,02. Adapun variabel tidak  signifikan  adalah  variabel  nilai  tukar,  harga  domestik,  harga  dunia  tidak berpengaruh terhadap ekspor kakao pada taraf 0,978, 0,211 dan 0,47.
Kata kunci : Produksi, Konsumsi, Kakao.

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  cocoa  production,  exchange  rates, domestic  cocoa  prices,  world  cocoa  prices  and  Indonesian  cocoa  consumption  on Indonesian cocoa exports using secondary data from FAO 1991-2017. The analytical method used is the econometrics method using linear regression analysis.
The results of this study indicate that the Indonesian cocoa consumption and production  variables  influence  the  level  of  trust  of  0.01  and  0.02.  The  insignificant variable  is  the  exchange  rate  variable,  domestic  prices,  world  prices  do  not  affect cocoa exports at the level of 0.978, 0.211 and 0.47.
Keywords: Production, Consumption, Cocoa.

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Kakao  adalah  merupakan  salah  satu  komoditas  ekspor  dari  perkebunan  yang merupakan  komoditas  keunggulan  nasional  yang  memberikan  sumbangan  devisa ketiga  terbesar  setelah  kelapa  sawit  dan  karet  (Goenadi  et  al.,  2007).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kakao  merupakan  komoditas  yang  sangat  penting  bagi perekonomian  Indonesia.  Ditinjau  dari  perdagangan  internasional,  Indonesia  juga menempati peringkat ketiga dengan pangsa 14,6% dari total 2,96 juta ton ekspor biji kakao  dunia  pada  tahun  2010,  sedangkan  peringkat  pertama  dan  kedua  tetap ditempati  oleh  Pantai  Gading  dan  Nigeria  dengan  pangsa  masing-masing  sebesar
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
26,7% dan 18,6% (Intracen, 2011). Dengan demikian, peran Indonesia dalam struktur pasar  kakao  dunia  sangat  penting.  Dalam  kegiatana  perdagangan  internasional, tranksaksi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  satuan  mata  uang  internasional. Globalisasi  perdagangan  menurut  Indonesia  mampu  menigkatkan  kompetemso produk  kakao  agar  dapat  bersaing  dengan  negara  dunia.  Daya  saing  memegang peranan  kunci.  Laju  globalisasi  akan  menggusur  negara  yang  lemah  dan menguntungkan negara yang kuat.

## Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas maka ditentukan rumusan masalah sebagai berikut    Apakah  produksi  kakao  Indonesia,  nilai  tukar,  harga  domestik,  harga  dunia dan konsumsi berpengaruh terhadap perdagangan internasional?

## Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah di atas, maka tujuan penelitian yang di lakukan untuk mengetahui produksi kakao Indonesia, nilai tukar, harga domestik, harga dunia dan konsumsi berpengaruh terhadap perdagangan internasional?

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Terdahulu
Pada penelitian Muhammad Ridho Al Ghozy (2017), dengan judul “Analisis Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional” menggunakan metode Regresi Linier Berganda  menyatakan  bahwa  untuk  negara  produsen  kakao  terbesar  dunia.  negara Indonesia  berada  pada  peringkat  ke-2  setelah  negara  Pantai  Gading  negara  dalam kurun  waktu  2008-2013.  Dalam  hal  ini  produksi  kakao  Indonesia,  dapat memproduksi  kakao  cukup  banyak  di  pasar  internasional  dengan  rata-rata  sebesar 780.223  ton.  Dengan  ini  negara  pengekspor  kakao  dengan  nilai  terbesar  dunia, perkembangan  ekspor  kakao  di  pasar  internasional  pada  tahun  2001-2015  ditempati negara  Belanda  sebagai  negara  terbesar  dalam  hal  nilai  ekspor  kakao  di  pasar internasional dan diikuti dengan negara Jerman dan Pantai Gading, sedangkan negara Indonesia  berada  pada  peringkat  ke-9  dengan  nilai  ekspor  kakao  sebesar  1.009.410 USD.
Pada  penelitian  Ratna  Puspita  (2015),  dengan  judul  “Pengaruh  Produksi Kakao  Domestik,  Harga  Kakao  Internasional,  dan  Nilai  Tukar  Terhadap  Ekspor Kakao  Indonesia  ke  Amerika  Serikat”  menggunakan  metode  Regresi  menyatakan bahwa  Terdapat  pengaruh  bersama  antara  produksi  kakao  domestik,  harga  kakao internasional,  dan  nilai  tukar  Rupiah  terhadap  US  Dollar  terhadap  ekspor  kakao Indonesia ke Amerika Serikat dari hasil pengujian hipotesis secara simultan (Uji F). Hal  ini  ditunjukkan  oleh  nilai  taraf  signifikan  yang  dihasilkan  sebesar  0,000  lebih kecil  dari  taraf  signifikan  yang  disyaratkan  yaitu  sebesar  0,05.  Variabel  produksi kakao  domestik,  harga  kakao  internasional,  dan  nilai  tukar  Rupiah  terhadap  US Dollar memiliki pengaruh sebesar 38,1% terhadap perubahan ekspor kakao Indonesia ke  Amerika  Serikat.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh  hasil  dari  pengujian  koefisien determinasi (R2) yang memiliki hasil sebesar 0,381.
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Pada  penelitian  Luthfi  Ikhtiari  (2018),  dengan  judul  “Analisis  Daya  Saing Ekspor  Kakao  Indonesia”  menggunakan  metode  Regresi  menyatakan  bahwa  Kakao Indonesia  memiliki  daya  saing  yang  cukup  kuat,  Dibuktikan  dengan  perhitungan menggunakan metode RCA mendapatkan hasil RCA yang lebih besar dari 1. Artinya, kakao Indonesia memiliki pangsa pasar yang besar di pasar dunia.

## Perdagangan Internasional
Perdagangan  internasional  adalah  merupakan  kegiatan  bisnis  internasional yang  berkaitan  antara  suatu  perusahaan  dengan  pemerintahan  pada  suatu  negara. Kegiatan  bisnis  internasional  dibandingkan  dengan  bisnis  domestik  memiliki  resiko yang  sangat  tinggi.  Kegiatan  bisnis  domestik  dilakukan  suatu  perusahaan  hanya hanya  perlu  memperhatikan  lingkungan  domestik  di  dalam  batas-batas  suatu  negara saja.

## Keragaan Komoditi Kakao
Ekspor kakao dapat didorong dari sisi permintaan, yakni adanya pertumbuhan konsumsi dunia akan kakao selama sepuluh tahun terakhir, yaitu sebesar ratarata 3% per  tahun  (Damayanti,  2012).  Jika  permintaan  konsumsi  dunia  meningkat,  maka ekspor  kakao  Indonesia  juga  meningkat,  karena  negara  pengimpor  kakao  Indonesia akan  meningkatkan  impor  yang  menyebabkan  meningkatnya  permintaan  di  negara tersebut.  Jumlah  konsumsi  kakao  tertinggi  tahun  2011/2012  berada  di  Eropa  dan Amerika,  yang  menyebabkan  61%  kakao  dikonsumsi  di  dua  kawasan  ini  (ICCO, 2012).
Harga Kakao Dunia merupakan hal yang sangat menentukan tingkat harga di pasar  internasional  adalah  mutu  biji  kakao.  Oleh  karena  itu  perlu  adanya  perhatian produsen  kakao  Indonesia  terhadap  kualitas  biji  kakao  yang  diekspor.  Harga  biji kakao  Indonesia  relatif  rendah  dan  dikenakan  potongan  harga  dibandingkan  dengan harga produk sama dari negara produsen lain. Pokok utama permasalahan rendahnya nilai  mutu  kakao  Indonesia  di  pasar  internasional  disebabkan  antara  lain  oleh  hama dan umur tanaman yg sudah sangat tua. Di pasar dunia terutama Eropa, mutu kakao Indonesia  dinilai  rendah  karena  mengandung  keasaman  yang  tinggi,  rendahnya senyawa  prekursor  flavor,  dan  rendahnya  kadar  lemak,  sehingga  harga  kakao Indonesia selalu mendapatkan potongan harga cukup tinggi sekitar 15% dari ratarata harga kakao dunia.
Proses penseleksian data kuantitatif (sekunder) dan penyusunan questionnaires (atau  pertanyaan-pertanyaan  yang  diajukan)  didasarkan  pada  dua pertimbangan  utama.  Untuk  data  kuantitatif  (sekunder),  dipilih  indikator-indikator yang memberikan suatu comprehensive view mengenai keadaan ekonomi secara yang keseluruhan  dari  suatu  negara  tersebut,  termasuk  data  ekonomi  mikro  dan  makro, tetapi dengan suatu penekanan khusus terhadap data mengenai variabel-variabel yang didalam  literatur  ilmiah  telah  terbukti  berpengaruh  sangat  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi dan juga daya saing ekspor.
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Daya  saing  suatu  komoditi  dapat  diukur  melalu  dua  pendekatan  yaitu ditingkat  keuntungan  yang  dihasilkan  efisiensi  usahatani,  tingkat  keuntungan  yang dihasilkan dapat dilihat dari dua sisi yaitu keuntungan privat dan keuntungan sosial. Sedangkan  daya  saing  dapat  dilihat  dari  dua  indjkator  yaitu  keunggulan  kompetitif dan keunggulan komparatif.

## METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah kompetitif dimana data yang diperoleh dala bentuk angka atau data kuantitatif yang diangkakan. Sumber data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  ada  data  sekunder.  Data  sekunder  adalah  data  yang dicatat secara sistematis yang berbentuk data runtut waktu ( time series data) dengan periode  27  tahun,  yaitu  antara  1991  sampai  tahun  2017.  Data  berasal  dari  publikasi resensi,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Food  and  Agriculture  Organization (FAO), Kementarian Perdagangan, Kementarian keuangan, Bank Dunia, Dinas Pertanian dan sumber  –  sumber  lain  yang  di  publikasikan.  Analisis  menggunakan  metode ekonometrika dan regresi linier berganda.

## Alat Analisis
Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  terhadap  ekspor menggunakan regresi linier berganda. Tahapan metode analisis metode regresi linier berganda :
1. Uji  Asumsi  Klasik  Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan  statistik  yang  harus dipenuhi olehanalisis regresi linear yang berbasik Ordinary  Least Square (OLS). Uji Asumsi Klasik terdiri dari :
a) Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu  atau  residu  memiliki  distribusi  normal.  Data  yang  baik  adalah data  yang  berdistribusi  normal.  Cara  mengidentifikasi  uji  normalitas  dapat menggunakan  analisis  grafik  maupun  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov. Dalam  analisis  grafik  ditribusi  normal  akan  membentuk  suatu  garis  lurus yang  diagonal  dan  ploting  data  residu  akan  di  bandingkan  dengan  garis diagonal. Jika ditribusi data residu normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov, dengan kriteria pengujian sebagai berikut: (a) Jika hasil  one  Sample  Kolmogorov  Smirnov  pada  asymptotic  signifikan  di  atas tingkat  signifikansi  0,05  menunjukkan  pola  ditribusi  normal,  maka  model regresi memenuhi asumsi normalitas. (b) Jika hasi One Sample Kolmogorov Smirnov pada asymptotic signifikan di bawah tingkat signifikansi 0,05 tidak menunjukkan  pola  distribusi  normal,  maka  model  regresi  tidak  memenuhi asumsi normalitas.
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
b) Uji multikoloneritas bertujuan untuk menguji apakan model regresi ditemuka adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Model  regresi  yang  baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Jika variabel independe  saling  berkorelasi,  maka  variabel-variabel  ini  tidak  ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen  yang nilai korelasinya antara sesama  variabel  independen  sama  nol.  Untuk  mendeteksi  ada  atau  tidaknya multikolonieritas di dalam model regresi dapat dipilih dari (1) nilai tolerance dan  lawanya  (2)  variance  inflation  factor  (VIF).  Kedua  ukuran  ini menunjukka  setiap  varibel  independen  manakah  yang  di  jelaskan  variabel independen lainnya. Jadi nilai torelance yang rendah sama dengan VIF tinggi (karena  VIF  =  1/torelance).  Nilai  cutoff  yang  umum  dipakai  untuk mewujukkan adanya multikolonieritas adalah nilai torelance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10.
c) Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain. Jika  varian  dari  residual  satu  pengamatan  lain  tetap,  maka  disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedatitas atau tidak terjadi Heteroskedasitas, uji heteroskedasitas dapat dilakukan dengan cara seperti: (a)  Melihat grafik plot antara  nilai  prediksi  variabel  terikat  (dependen)  ZPRED  dengan  residualnya SRESID. Jika ada pola tertentu pada grafik maka mengindikasi telah terjadi heteroskedastisitas  dan  jika  tidak  ada  pola  yang  jelas,  serta  titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. (b)Uji  Glejser,  hasil  yang  diperhatikan  dari  uji  ini  adalah  jika  probabilitas signifikasinya  diatas  tingkat  kepercayaan  5%  maka  model  regresi  tidak mengandung heteroskedastisitas.
d) Uji Autokorelasi bertujuuan menguji apakah model regresi linear ada korelasi antar kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalah pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi.  Autokorelasi  muncul  karena  observasi  yang  berurutan sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sam  lainnya.  Masalah  ini  timbul  karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtut waktu (time series) karena “gangguan”  pada  individu  atau  kelompok  cenderung  mempengaruhi “gangguan”  pada  individu  atau  kelompok  yang  sama  pada  periode berikutnya.  Model  regresi  yang  baik  adalah  regresi  yang  bebas  dari autokorelasi.  Uji  autokorelasi  menggunakan  Durbin-Watson  (DW  test)  dan Runt  Test.  Uji  Durbin  Watson  hanya  digunakan  untuk  autokorelasi  tingkat satu  dan  mensyaratkan  adanya  konstanta dalam  model  regresi  dan tidak  ada variabel  lag  diantara  variabel  independen.  Dengan  nilai  signifikan  5%.  Uji runt  test  digunakan  untuk  menguji  apakah  antara  residual  terdapat  korelasi yang  tinggi.  Jika  antara  residual  tidak  terdapat  hubungan  korelasi  maka
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
dikatakan  bahwa  residual  adalah  acak  atau  random.  Kriteria  pengujian sebagai berikut :
1. Jika Runt Test pada asymptotic signifikan di atas tingkat signifikansi 0,05 menujukkan residual adalah acak atau random atau tidak autokorelasi.
2. Jika  hasil  Runt  Tets  pada  asymptotic  signifikan  di  bawah  tingkat signifikansi  0,05  tidak  menunjukkan  bahwa  residual  adalah  acak  atau random atau terjadi autokorelasi.
2. Uji  Statistik  untuk  melihat  ketepatan  fungsi  regresi  dalam  menaksir  nilai aktualnya,  diukur  dari  godness  of  fit-nya.  Penilaian  dilakukan  dengan  melihat Koefisien determinasi, Uji F statistik, Uji T statistic sebagai Berikut:
a) Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar hubungan dari beberapa variabel dalam pengertian yang lebih jelas.
b) Uji  F  Statistik  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variable  produksi,  nilai tukar,  harga  kakao  domestic,  harga  kakao  dunia  dan  konsumsi  secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Ekspor kakao (variable dependen). Pengambilan  keputusannya  adalah  dengan  membandingkan  nilai  F  hasil perhitungan  dengan  F  menurut  tabel.  Dengan  derajat  signifikasi  (α)  adalah 5%.
c) Uji  T  Statistik  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  variable  produksi,  nilai tukar, harga kakao domestic, harga kakao dunia dan konsumsi secara parsial berpengaruh terhadap Ekspor(variable dependen). Dalam uji T ini dilakukan pada derajat kebebasan untuk tingkat keyakinan yangdigunakan adalah 95% atau α = 5%.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Uji  Asumsi  Klasik  dilakukan  sebelum  pengujian  Hipotesis  penelitian. Pengujian  ini  dilakukan  agar  diperoleh  pengukuran  terbaik.  Alat  analisis  yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan komputer dengan software Excell dan IBM SPSS Statistic Version 21 . Adapun pengujianya sebagai berikut:

## A. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residu memiliki distribusi normal.Dalam penelitian ini mengunakan pengujian  analisis  grafik  dan  uji  Kolmogorov-Smirnov.  Dalam  analisis  grafik distribusi normal akan membentuk satu garis lurus yang diagonal. Jika distribusi data residu normal, maka garis  yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis  diagonalnya.  Uji  normalitas  dengan  uji  Kolmogorov-Smirnov,  dengan  kriteria pengujian,  jika  hasil  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  pada  asymptotic  signifikan di  atas  tingkat  signifikansi  0,05  menunjukkan  pola  distribusi  normal.Jika  hasil  One
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Sample  Kolmogorov  Smirnov  pada  asymptotic  signifikan   di  bawah  tingkat signifikansi 0,05 tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 1. Uji Normalitas
Pada grafik P-P plot dapat disimpulkan bahwa terlihat titik-titik mengikuti dan mendekati  garis  diagonal,  sehingga  dapa  disimpulkan  bahwa  model  regresi memenuhi asumsi normalitas artinya data berdistribusi normal.
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Tabel 1.

## Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Hasil  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  Normalitas  terpenuhi  jika  nilai signifikansi  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  taraf  signifikansi.  Pada  Tabel  hasil  uji Kolmogorov-Smirnov  diperoleh  nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  0,200  lebih  besar  dari alpha  5  persen,  data  memenuhi  normalitas.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa residual pada model berdistribusi normal.

## B. Multikolinearitas
Pada  uji  multikolonieritas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  model  regresi ditemukan  adanya  kolerasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Dalam  penelitian  ini menggunakan  pengujian  tolerance  dan  VIF.  Nilai  cutoff  yang  umum  dipakai  untuk menunjukkan  adanya  multikolonieritas  adalah  nilai  Tolerance  <  0,10  atau  sama dengan nilai VIF > 10.
Tabel 2. Uji Multikolineritas Coefficients Model Collinearity statistic Tolerance VIF (Contant) Produksi (x1) 0,258 3,878 Nilai Tukar (x2) 0,755 1,325 Harga Domestik (x3) 0,33 3,028 Harga Dunia (x4) 0,155 6,47 Konsumsi (x5) 0,356 2,807 a. Dependen Variable : y
Berdasarkan  Tabel Coeffisient sebagian  variabel  independen  memiliki  nilai Tolerance tidak  lebih  kecil  dari  0.1  berarti  tidak  ada  korelasi  antar  peubah  yang melebihi  95  persen  dan  nilai  VIF  tidak  lebih  besar  dari  10,  sehingga  dapat disimpulkan bahwa model regresi linier tidak mengalami masalah multikolinearitas.
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)

## C. Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi  linear ada  korelasi antar  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada periode  t-1  (sebelumnya).Dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  Durbin  –  Watson (DW).
Tabel 3. Uji Autokorelasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 0,852 0,727 0,0662 0,19222 0,819
a. Predictor : (Contstant), x5, x1, x2, x3, x4
b. Dependen Variable : y
Deteksi  autokorelasi  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  statistik  Durbin- Watson.  Jumlah  variabel  independen  (k)  yang  digunakan  sebanyak  5  dan  jumlah observasi (n) sebanyak 27, maka diperoleh nilai dU sebesar 1,86 dan nilai dL sebesar 1,00  Tabel  model Summary menunjukkan  nilai  Durbin-Watson  (dw)  sebesar  0,819. Berdasarkan aturan keputusan Durbin-Watson, nilai tersebut berada pada daerah dw (0,819) < dL (1,88), maka dapat disimpulkan bahwa terdapat autokorelasi positif.

## D. Heteroskedastisitas
Dalam  pengujian  heteroskedasitas  mengkorelasikan  variabel  independen dengan  nilai  unstandardized  residual.  Pengujian  menggunakan  tingkat  signifikansi 0,05  dengan  uji  2  sisi.  Jika  korelasi  antara  variabel  independen  dengan  residual  di dapat signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
Gambar 2. Uji Heteroskedastisitas
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  residu. Berdasarkan Gambar scatterplots terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y dan tidak membentuk pola tertentu. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Statistik
Setelah  terbebas  dari  penyimpangan  asumsi  klasik  maka  dapat  dilakukan analisis  uji  statistik  terhadap  hasil  estimasi.  Alat  analisis  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu menggunakan IBM SPSS Statistic Version 21 .

## A. Uji kesesuaian model dengan koefisien determinasi
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  variabel dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variasi  dari  variabel  independen.  Deteksi  koefisien determinasi pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai ( R 2 ) pada output regresi. Berdasarkan  penelitian  besarnya  koefisien  determinasi  0,72.  Artinya  72%  variasi Ekspor  dapat  dijelaskan  oleh  ke  tujuh  variabel  sedangkan  sisanya  100%  -  72%  = 28%  dijelaskan  oleh  sebab  yang  lain  diluar  model.  Standar  Error  estimate  (SEE) sebesar  0,192.  Makin  kecil  nilai  SEE  akan  membuat  model  regresi  semakin  tepat dalam memprediksi variabel dependen.

## B. Uji kesesuaian model
Metode yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi  ekspor  kakao  Indonesia  di  pasar  internasional  adalah  metode Ordinary Least Square (OLS). Hasil estimasi model ekspor kakao Indonesia di pasar internasional dapat dilihat pada Tabel Coeffisient . Pada Tabel Model Summary dapat dilihat  bahwa  nilai  koefisien  determinasi (R2)  sebesar  0,72.  Artinya  variasi  ekspor kakao Indonesia di pasar internasional sebesar 72 persen dipengaruhi oleh Produksi, Nilai  tukar,  harga  domestik,  harga  dunia  dan  konsumsi  kakao  Indonesia  di  pasar internasional.  Sedangkan  sisanya  28  persen  dijelaskan  oleh  variasi  lain  yang  tidak dimasukkan dalam model (persamaan).
Tabel 4. Pengaruh Produksi, Nilai Tukar, Harga Dunia, Harga Domestik, Konsumsi terhadap Ekspor Kakao Indonesia secara Simultan.
Model Sum of Squares ANOVA
F
Sig. Df Mean Square Regression 2,063 5 0,413 11,167 0 Residual 0,776 21 0,37 Total 2,839 26 a. Dependen Variable : y
b. Predictors : (Constant), x5, x2, x1, x3,x4
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Hasil uji F tertera pada Tabel ANOVA. Pada kolom Sig dapat dilihat bahwa diperoleh nilai-p (0.000) lebih kecil alpha 5 persen, maka dapat disimpulkan model regresi  secara  keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5  persen.  Hal  ini  berarti variabel  independen  secara  bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen pada taraf 5 persen. Kriteria Pengujian sebagai berikut :
1. Jika nilai F hitung ≤ F tabel, maka hipotesis H0 diterima
2. Jika nilai F hitung ≥ F tabel, maka hipotesis H1 diterima
Berdasarkan  penelitian  dapat  disimpulkan  nilai  F  hitung  (11,167)  >  F  tabel
(2,57)  dengan  tingkat  kesalahan  0%  maka  hipotesis  H1  diterima,  artinya  semua variabel  secara  simultan  (bersama-sama)  merupakan  penjelas  yang  signifikan terhadap variabel dependen (ekspor).
Tabel 4.
Pengaruh Produksi, Nilai Tukar, Harga Domestik, Harga Dunia, Konsumsi secara Parsial
Coefficients Model Unstandardized Coeffients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Constant -0,22 1,444 -0,015 0,988 Produksi (x1) 1,254 0,361 0,781 3,478 0,02 Nilai Tukar (x2) -0,001 0,045 -0,004 -0,28 0,978 Harga Domestik (3) -0,026 0,02 -0,256 -1,289 0,211 Harga Dunia (x4) -0,321 0,437 -0,213 -0,735 0,47 Konsumsi (x5) 0,107 0,026 0,779 4,075 0,01 a. Dependent Variable: y
Untuk menguji hipotesis ini dilakukan analisis secara parsial pada masing-masing variabel independen :
1. Berdasarkan  hasil  analisis,  nilai  t  statistik  variabel  produksi  (3,478).  Pada taraf signifikan 0,02 berarti variabel produksi berpengaruh signifikan terhadap ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  1,254,  jika  produksi meningkat 1 ton maka ekspor kakao Indonesia meningkat sebesar 1,254 ton.
2. Berdasarkan  hasil  analisis,  nilai  t  statistik  variabel  nilai  tukar  (0,28).  Pada taraf signifikan 0,978 berarti variabel nilai tukar berpengaruh tidak signifikan terhadap  ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,001,  jika nilai tukar meningkat 1 USD maka eskpor kakao Indonesia meningkat sebesar 0,001 USD.
3. Berdasarkan  hasil  analisis,  nilai  t  statistik  variabel  harga  domestik  (1,289). Pada taraf signifikan 0,211 berarti variabel harga domestik berpengaruh tidak signifikan  terhadap  ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,026,  jika  harga  domestik  meningkat  1  USD  maka  ekspor  kakao  Indonesia meningkat sebesar 0,026 USD.
4. Berdasarkan hasil analisis, nilai t statistik variabel harga dunia (0,735). Pada taraf  signifikan  0,470  berarti  variabel  harga  dunia  berpengaruh  tidak signifikan  terhadap  ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
0,321,  jika  harga  dunia  meningkat  1000USD  maka  ekspor  kakao  Indonesia meningkat sebesar 0,470 USD.
5. Berdasarkan  hasil  analisis  nilai  t  statistik  variabel  konsumsi  (4,075).  Pada taraf  signifikan  0,01  berarti  variabel  konsumsi  berpengaruh  signifikan terhadap  ekspor  kakao  Indonesia.  Nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,107,  jika konsumsi meningkat 1 g/capita/day maka ekspor kakao Indonesia meningkat sebesar 0,01 g/capita/day.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1) Pada  taraf  signifikan  0,02  berarti  variabel  produksi  berpengaruh  signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia.
2) Pada  taraf  signifikan  0,978  berarti  variabel  nilai  tukar  berpengaruh  tidak signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia.
3) Pada  taraf  signifikan  0,211  berarti  variabel  harga  domestik  berpengaruh  tidak signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia.
4) Pada  taraf  signifikan  0,470  berarti  variabel  harga  dunia  berpengaruh  tidak signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia
5) Pada  taraf  signifikan  0,01  berarti  variabel  konsumsi  berpengaruh  signifikan terhadap ekspor kakao Indonesia.

## Saran
Pemerintah  harus  meningkatkan  produktivitas  komoditas  kakao  supaya menjadi  salah  satu  sektor  basis  unggulan  di  Indonesia.  salah  satunya  dengan melakukan  pelatihan  untuk  petani  dalam  menjaga  dan  meningkatkan  kualitas  kakao dan memberikan arahan kepada petani untuk menggunakan teknologi.
Memproduksi kakao yang memiliki kualitas tinggi dan mampu mempestisida ditanaman kakao merupakan salah satu upaya peningkatan harga jual kakao di dunia. kakao  Indonesia  memiliki  kualitas  dan  mutu  yang  rendah,  dengan  begitu  upaya pemerintah  salah  satunya  yakni  dengan  memberikan  subsidi  untuk  pestisida  dan pupuk kepada petani kakao di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
AlGhozy, Muhammad Ridho, dkk. 2017. Analisis Ekspor Kakao Indonesia di Pasar Internasional. Jurnal Ilmu Ekonomi Vol 1 Jilid 4/ Tahun 2017 Hal 453-473.
Anggita, Tresliyana dkk. 2015. Daya Saing Kakao Indonesia di Pasar Internasional. Jurnal Manajemen & Agribisnis, Vol. 12 No. 2, Juli 2015
Goenadi, D.H., J.B. Baon, S. Abdullah, Hermandan A. Purwoto. 2007. Prospek dan ArahPengembangan Agribisnis Kakao. EdisiKedua. Badan Penelitian danPengembangan Pertanian, DepartemenPertanian, Jakarta
Analisis  Ekspor  Komoditi  Kakao  Indonesia  (Moch.  Makruf  Faris,  Nugrahini  Susantinah Wisnujati, Koesriwulandari)
Puspita, Ratna Sari. 2015. Pengaruh Produksi Kakao Domestik, Harga Kakao Internasional, dan Nilai Tukar Terhadap Ekspor Kakao Indonesia Ke Amerika Serikat. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). 27(1):1-8.