Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
THE EFFECT OF MANYOPTION APPLICATION TECHNOLOGY ADVANCES IN

## ENVIRONMENTAL CONTRIBUTION  MANAGEMENT  AT  GANDARIA  ICON CITY APARTMENTS
(Pengaruh  Kemajuan  Teknologi  Aplikasi  Manyoption  Dalam Pengelolaan  Iuran  Lingkungan  Di  Apartemen  Gandaria  Icon City)
Evi Agustina Br Dongoran 1 , Bertalya 2
Sistem Informasi Bisnis 1 ,  Teknik Informatika 2
Magister Manajemen Sistem Informasi 1 ,  Teknologi Industri 2
Universitas Gunadarma 1 , Universitas Gunadarma 2
Email: evihasdor@gmail.com 1 , bertalya2020@gmail.com 2
Received: January 26,2022 . Revised: February 25, 2022 . Accepted: March 20, 2022 .  Issue Period: Vol.6 No.2 (2022), Pp.273-279
Abstrak: Perkembangan  teknologi  informasi  saat  ini  semakin  pesat  sehingga  masyarakat semakin  pintar  dan  menginginkan  adanya  efisiensi  waktu  dan  tenaga  dalam  menjalankan segala  aktivitasnya.  Hal  ini  sejalan  dengan  perkembangan  social  commerce  dengan meningkatkannya melalui e-commerce. E-commerce yang sebelumnya tidak terpikirkan akan sangat  membantu  manusia,  bahkan  telah  menjadi  teknologi  informasi  yang  saat  ini  menjadi kebutuhan utama. Teknologi  informasi  yang diciptakan kemudian  membantu  manusia dalam segala  urusannya.  Teknologi  informasi  biasa  disebut  dengan  aplikasi  sistem  informasi. Aplikasi  sistem  informasi  dapat  menjadi  jawaban  untuk  meningkatkan  kinerja  melalui pengolahan data yang akurat, cepat, tepat, dan hemat waktu sehingga mendukung operasional sehari-hari  mulai  dari  pembayaran  iuran  bulanan.  Penelitian  ini  akan  menggunakan  metode analisis  jalur  intervening  yang  diimplementasikan  pada  alat  penghitungan  SmartPLS  3.0. Penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  100  sampel  data  dan  hasil  uji  koefisien  jalur hubungan  variabel  kemajuan  teknologi  aplikasi  dan  loyalitas  pengguna  dengan  kepuasan pengguna diperoleh nilai koefisien parameter koefisien jalur sebesar 0,352 dan nilai t-statistik sebesar  6,094  <1,96.  pada  tingkat  signifikan 𝛼 =  0,05  dengan  nilai-p.  0,000>  0,05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  kepuasan  pengguna  berpengaruh  positif  dan  signifikan  dalam mempengaruhi hubungan antara kemajuan teknologi aplikasi dengan loyalitas pengguna.
Kata kunci: E-payment ; Information technology ; Partial least square ; Intervening ; SmartPLS 3.0.
Abstract: The  development  of  information  technology  is  currently  growing  rapidly  so  that people are getting smarter and want the efficiency of time and energy in carrying out all their activities. This is in line with the development of social commerce by increasing it through e- commerce. E-commerce was previously unthinkable that it would really help humans, in fact, it  has  become  an  information  technology  that  is  currently  a  major  need.  Information technology that is created and then helps humans in all their affairs. Information technology is commonly known as information system applications. Information system applications can be
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
the  answer  to  improve  performance  through  data  processing  that  is  accurate,  fast,  precise, and saves time so that it supports daily operations starting from the payment of monthly dues. This  study  will  use  the  intervening  path  analysis  method  implemented  in  the  SmartPLS  3.0 calculation tool. The study was conducted using 100 data samples and the results of the path coefficient test for the relationship between the application technology progress variable and user loyalty with user satisfaction, the path coefficient parameter coefficient value was 0.352 and the t-statistic value was 6,094 <1.96 at a significant level 𝛼 = 0.05 with p-value. 0.000> 0.05  so  it  can  be  concluded  that  user  satisfaction  has  a  positive  and  significant  effect  in influencing the relationship between application technology progress and user loyalty.
Keywords: E-payment; Information technology; Partial least square ; Intervening; SmartPLS 3.0.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  pada  saat  ini  sudah  semakin  pesat  sehingga  manusia  semakin cerdas dan  menginginkan keefesienan waktu dan  tenaga dalam  melakukan  segala kegiatannya. Perkembangan ini  sejalan  juga  dengan  semakin  cepatnya  social commerce menyebar  diseluruh  dunia  sehingga  menciptakan model  bisnis  baru  dengan  ditingkatkannya  melalui e-commerce [6]. E-commerce sebelumnya  tidak  terpikirkan akan  sangat  membantu  manusia  pada  kenyataannya  menjadi  sebuah  teknologi  informasi  yang  menjadi kebutuhan utama  saat  ini.   Teknologi  informasi  yang tercipta dan kemudian  membantu  manusia dalam  segala urusannya.  Teknologi  Informasi  tersebut  biasa  dikenal  dengan  aplikasi  sistem  informasi.  Aplikasi  sistem informasi bisa menjadi jawaban untuk meningkatkan kinerja melalui pengolahan data yang akurat, cepat, tepat, dan  menghemat  waktu  sehingga  mendukung  kegiatan  operasi  sehari-hari  dimulai  dari  pembayaran  iuran bulanan[4].
Aplikasi  sistem  informasi  juga  sudah  banyak  yang  mendukung e-payment yang  memungkinkan transaksi  semakin  cepat,  dan  e-payment  juga  sudah  banyak  jenisnya[7].  Tujuannya  adalah  meningkatkan pelayanan.  Pernyataan  lainnya  juga  menyatakan  banyaknya  pilihan  pembayaran online ( e-payment )  ini mengharuskan para pengguna mengambil keputusan untuk pembayaran online tersebut. Keputusan pembayaran online adalah  sebuah proses.  Faktor yang  mempengaruhi keputusan pembayaran online dari pelanggan adalah tidak  inginnya  berkerumun, kenyamanan, kesadaran risiko, dan kontrol perilaku[3], adapun  biaya  pengelolaan meliputi Iuran Pemeliharaan Lingkungan (IPL)/ Service Charge, shinking fund , administrasi, asuransi, listrik dan air[5].
Apartemen Gading Icon City merupakan kawasan hunian yang sangat diminati karena lokasinya yang sangat  strategis  di  tengah  kota  Jakarta.  Apartemen  Gading  Icon  City  ini  terdiri  atas  4  tower  dan  51  lantai,  di dalam  4  tower  ini  terdapat  1.638  kepala  keluarga.  Proses  pembayaran  IPL  di  Apartemen  Gading  Icon  City dilakukan secara manual tepatnya di kantor building management . Permasalahan yang terjadi jika menggunakan sistem  manual  proses  pembayaran  Iuran  Pengelolaan  Lingkungan  akan  sangat  sulit  dilakukan  jika  data  tidak dimanajemen  dengan  baik  oleh  petugas.  Jika  setiap  tower  apartemen  Gading  Icon  City  mempunyai  ratusan kepala keluarga, bila tidak menggunakan teknologi informasi akan mempersulit proses pembayaran. Contohnya, banyaknya orang yang berdesakan ke kantor building management setiap bulannya.
Penggunaan aplikasi ManyOption saat ini telah digunakan dalam sistem pembayaran Iuran Pengelolaan Lingkungan  apartemen  Gading  Icon  City,  maka  akan  dilihat  bagaimana  pengaruh  minat  penduduk  apartemen Gading  Icon  City  dalam  menggunakan  aplikasi  ManyOption.  Aplikasi  sistem  informasi  akan  mempermudah kinerja  karena  memanfaatkan  rincian  data  yang  telah  lengkap  dalam  sebuah  aplikasi.  Dalam  hal  ini  pengaruh aplikasi  ManyOption  digunakan  untuk  mempermudah  sistem  pembayaran.  Di  dalam  aplikasi  ManyOption tersebut data setiap penghuni apartemen telah lengkap dan tersistem dengan jelas sehingga penghuni tidak butuh waktu  lama  untuk  menunggu  untuk  melakukan  pembayaran.  Pada  aplikasi  ManyOption  terdapat  sistem pembayaran e-payment , sehingga memungkinkan transaksi semakin cepat. Pembayaran  sudah  bisa  dipermudah  dengan  hanya  menggunakan  aplikasi online yang  semakin berkembang  pada  saat  ini,  sehingga  dapat  meningkatkan  sistem  layanan  yang  didapat  setiap  pelanggan  dan memudahkan  dalam  mencapai  tujuannya  yaitu  pembayaran  Iuran  Pengelolaan  Lingkungan.  Pelanggan  dapat menghemat waktu dan tenaga untuk sekedar mengantri dan meminimkan pegawai yang dipekerjakan oleh pihak
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
apartemen.  Penelitian  ditekankan  pada  output  dari  penerapan  sistem  informasi  manajemen  yang  mencakup variabel-variabel  kecepatan,  ketepatan  dan  akurasi  yang  berpengaruh  kepada  tingkat  kepuasan  penghuni apartemen.  Berdasarkan  penguraian  diatas,  penelitian  ini  akan  mempermudah  cara  pembayaran  Iuran Pengelolaan Lingkungan dengan digunakannya aplikasi ManyOption.

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1. Uji Metode Pengukuran Outer Model
Outer  model atau  model  pengukuran  berguna  untuk  mendefinisikan  bagaimana  setiap  blok  indikator berhubungan dengan variabel latennya. Suatu konsep dan model penelitian tidak dapat diuji dalam suatu model prediksi  hubungan  relasional  dan  kausal  jika  belum  melewati  tahap  purifikasi  dalam  model  pengukuran[1]. Kegunaan  model  pengukuran  adalah  untuk  menguji  validitas  konstruk  dan  reliabilitas  instrumen.  Uji  validitas dilakukan untuk mengukur kemampuan instrumen penelitian mengukur apa yang seharusnya diukur[1]. Dalam PLS,  uji  konstruk  dapat  dilakukan  dengan  melakukan  beberapa  uji,  yaitu Convergent  Validity , Discriminat Validity ,  dan Average  Variance  Extracted (AVE).  Kemudian  uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur konsistensi alat ukur dalam mengukur konsistensi responden dalam menjawab instrument yang ada. Instrument dapat dikatakan andal apabila jawaban seseorang terhadap pertanyaan konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji realibilitas di dalam PLS dapat menggunakan metode composite reliability dan cronbach`s alpha [1] .

## 2.2. Uji Model Struktural atau Inner Model
Inner model  (inner relation, structural model dan substantive theory) berguna untuk menggambarkan hubungan  antara  variabel  laten  berdasarkan  pada  teori  substantif.  Model  struktural  dievaluasi  dengan menggunakan R-square untuk konstruk dependen, Stone-Geisser- square test untuk predictive relevance dan uji t serta signifikan dari koefisien parameter jalur structural.

## 2.3. Metode
Metodologi  penelitian  merupakan  sistematika  keseluruhan  tahapan  yang  akan  dilakukan  selama penelitian.  Untuk  memperoleh  hasil  penelitian  yang  diharapkan  maka  diperlukan  melakukan  studi  pustaka sebagai referensi dalam penelitian. Tahap-tahap penelitian ini terdiri dari pengumpulan data, penentuan populasi dan sampel, pengolahan data, dan analisis data. Seperti yang terlihat pada gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Metode Penelitian

## 2.4. Studi Pustaka
Studi  pustaka  adalah  tahap  awal  dalam    pembuatan  penelitian  ini.  Studi  pustka  merupakan  metode pengumpulan data  yang diarahkan pada pencarian data dan  informasi  melalui dokumen,  baik dokumen  secara tertulis  maupun  dokumen  elektronik.  Peninjauan  studi  pustaka  yang  dilakukan  peneliti  yaitu  mencari  literatur
Penentuan Populasi dan sampel Pengumpulan Data Analisis Data Pengolahan Data
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
jurnal penelitian-penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan prediksi menggunakan uji outer model dan inner model sebagai landasan dari pembuatan sebuah penelitian.

## 2.5. Pengumpulan Data
Data  dari  penelitian  ini  didapatkan  dari    penyebaran  kuesioner  kepada  pelanggan  pengguna  aplikasi manyoption  di  Apartemen  Gandaria  Icon  City.  Setelah  data  terkumpul  maka  selanjutnya  data  tersebut  diolah dengan menggunakan aplikasi Smart PLS.

## 2.6. Pengolahan Data
Data  penelitian  yang  diperoleh  secara  langsung dari sumber asli atau pengguna. Data  dikumpulkan dengan menggunakan google form, bukan berasal dari pihak lain ( misalnya penyedia data). Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data yang didapatkan dari jawaban responden terhadap pernyataan  yang diajukan  melalui  kuesioner. Variabel yang ada pada kuisioner terdiri dari Kemajuan teknologi Aplikasi Manyoption (X) yang meliputi Manfaat aplikasi tersebut dan kemudahan penggunaan aplikasi ManyOption untuk pembayaran iuran pengelolaan lingkungan, Kepuasan Pengguna (Y1) yang meliputi perasaan puas pengguna, selalu menggunakan aplikasi, akan merekomendasikan orang lain, terpenuhinya harapan pengguna, dan Loyalitas Pengguna (Y2) yang meliputi Repeat, Retention dan Refferal.

## 2.7. Analisis Data
Terdapat  beberapa  alasan  yang  menjadi  penyebab  digunakan  PLS  dalam  suatu  penelitian.  Dalam penelitian ini alasan-alasan tersebut yaitu: pertama, PLS ( Partial Least Square ) merupakan metode analisis data yang didasarkan asumsi sampel tidak harus besar, yaitu jumlah sampel kurang dari 100 bisa dilakukan analisis, dan  residual  distribution.  Kedua,  PLS  ( Partial  Least  Square )  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  teori  yang masih  dikatakan  lemah,  karena  PLS  ( Partial  Least  Square )  dapat  digunakan  untuk  prediksi.  Ketiga,  PLS ( Partial  Least Square )  memungkinkan  algoritma  dengan  menggunakan  analisis  series  ordinary  least  square (OLS)  sehingga  diperoleh  efisiensi  perhitungan  algoritma[2].  Keempat,  pada  pendekatan  PLS,  diasumsikan bahwa semua ukuran variance dapat digunakan untuk menjelaskan. Tahap awal yang  dilakukan adalah menguji pengukuran model ( outer model ), yaitu menguji validitas dan  reliabilitas  konstruk  dari  masing-masing  indikator.  Pengukuran  outer  model  dapat  dilihat  pada  Gambar  2 dan 3.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
Gambar 2. Tampilan Hasil Pengukuran untuk Outer Model
Gambar 3. Tampilan Hasil Pengukuran Outer Model
Gambar  2  dan  3  menampilan  tampilan  hasil  pengukuran  untuk  outer  model  yang  terdiri  dari Convergent Validity , Composite Reliability dan Average Variant Extracted. Nilai ini dapat dilihati dalam menu outer  loading  untuk convergent  validity ,  sedangkan composite  reliability  dan  average  variant  extracted dapat dilihat  pada  menu Construct  Reability  and  Validity. Nilai  dari convergent  validity dikatakan  tinggi  jika komponen indicator bekolerasi lebih dari 0,70 jika tidak memenuhi syarat akan dituliskan dalam warna  merah. Nilai  dari Composite  Reliability dikatakan  tinggi  apabila  lebih  dari  0,7  sedangkan average  variant  extracted akan memenuhi syarat apabila nilai lebih dari 0,5. , sehingga memungkinkan transaksi semakin cepat.
Tahap  selanjutnya adalah  menguji  model  srtuktural  ( inner  model ). Model  struktural  ( Inner  Model ) merupakan model struktural untuk memprediksi hubungan kausalitas antar variabel laten. Dalam mengevaluasi struktur model pada penelitian ini digunakan Coefficient of Determination (R 2 ) dan Path Coefficient [1]. Koefisien determinasi pada konstruk disebut nilai R-square . Model struktural ( inner model ) merupakan model struktural untuk memprediksi seberapa besar variabel independen yang dihipotesiskan dalam persamaan mampu  menerangkan  variansi  variabel  dependen.  Besarnya  R2    tidak  pernah  negatif  dan  paling  besar  sama dengan satu (0 ≤ R2 ≤ 1). Semakin besar nilai R2, berarti semakin baik model yang dihasilkan. Dalam penelitian ilmiah  yang  berfokus  pada  masalah-masalah  pemasaran,  Nilai  R 2 ,  0.75,  0.50  dan  0.25  menunjukkan  secara berturut-turut ukuran pengaruh yang kuat, sedang dan lemah.
Langkah selanjutnya adalah estimasi koefisien jalur ( Path Coefficient ) yang merupakan nilai koefisien jalur  dalam  model  struktural  atau besarnya  hubungan  atau  pengaruh  konstruk  laten,  yang  diperoleh  dengan prosedur Bootstraping.  Path  Coefficients merupakan  suatu  metode  penelitian  yang digunakan  untuk  menguji kekuatan hubungan langsung dan tidak langsung diantara berbagai variabel. Nilai path coefficient dapat diterima jika  nilai t-statistic lebih  besar  dari  1,96  (tingkat  signifikansi  5%)  atau  nilai  p-values  <  0,05.  Nilai Specific Indirect Effect dapat dinyatakan diterima apabila nilai t-statistic lebih besar dari 1.96 (tingkat signifikanis 5%) atau nilai p-values < 0.05. Nilai R-square 0,75, 0,50, 0,25 dapat  disimpulkan  bahwa  model kuat, moderat dan lemah, hasil dari PLS R-square .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022

## III. PEMBAHASA DAN HASIL

## 3.1.  Hasil Uji Coba
Penelitian  ini  akan  dijelaskan  secara  deskriptif  mengenai  persentase  hasil  penelitian  pada  setiap variabel  independen  yaitu  variabel  kemajuan  teknologi  aplikasi  dependen  terdiri  dari  variabel  kepuasan pengguna  dan  variabel  loyalitas  pengguna.  Instrumen  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  kuesioner. Jawaban  responden  di  ukur  dengan  skala  Likert. Metode  skala  likert  adalah  skala  yang  mengukur  kesetujuan atau  ketidaksetujuan  seseorang  terhadap  serangkaian  pernyataan  berkaitan  dengan  keyakinan  atau  perilaku mengenai suatu objek tertentu.
Analisis  data  dilakukan  dengan  cara  pengukuran outer model  yang  terdiri  dari Convergent  Validity , Composite  Reliability  dan  Average  Variant  Extracted  (AVE) dan  inner  model  yang  terdiri  dari Coefficient  of Determination (R 2 ) dan Path Coefficient .
Berdasarkan  hasil  uji  coba  pengukuran  menggunakan convergent  validity yang  dilakukan  variabel Kemajuan Teknologi Aplikasi ManyOption menghasilkan data sebagai berikut X.1 0.971, X.2 0.929, X.3 0.902, X.4 0.898, X.5 0.888, X.6 0.937 diketahui bahwa  nilai  outer  loading untuk  semua  indikator  pada  variabel kualitas  produk  dinyatakan  layak atau  valid  karena  nilai outer loading berada pada nilai lebih besar dari 0,7 dan  dapat    digunakan  untuk    analisis    lebih    lanjut.  Hasil  uji  coba  pengukuran  variabel  kepuasan  pengguna menghasilkan data sebagai berikut Y1.1 0.828, Y1.2 0.785, Y1.3 0.771, Y1.4 0.712 diketahui bahwa nilai outer loading untuk  semua   indikator  pada  variabel  kepuasan pengguna dinyatakan   layak atau valid  karena  nilai outer loading berada pada nilai lebih besar dari 0,7 dan dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Pengukuran  menggunakan Average  Variant  Extracted  (AVE) menghasilkan  nilai  AVE  variabel kemajuan  teknologi  aplikasi  adalah  sebesar  0.849,  hal  ini  menunjukkan    bahwa  variabel  tersebut valid karena nilai AVE > 0.5. Nilai  variabel kepuasan pengguna adalah sebesar 0.601, hal ini menunjukkan bahwa variabel tersebut valid karena  nilai  AVE  >  0.5.  Nilai  variabel  loyalitas  pengguna  adalah  sebesar  0.533,  hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut valid karena  nilai  AVE  >  0.5.  Dengan    demikian    dapat  disimpulkan bahwa  semua  variabel atau  indikator pada penelitian  ini dapat digunakan karena  nilai  AVE > 0.5  yang  berarti valid .
Pengukuran  menggunakan Composite  Reliability menunjukkan  bahwa  nilai composite  reliability variabel kemajuan teknologi aplikasi adalah sebesar 0.971, hal ini menunjukkan bahwa variabel tersebut reliabel karena  nilai composite  reliability >0.7.  Nilai  variabel  kepuasan  pengguna  adalah  sebesar  0.857,  hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut  reliabel  karena  nilai composite  reliability >  0.7.  Nilai  variabel  loyalitas pengguna  adalah  sebesar  0.774,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  tersebut  reliabel  karena  nilai composite reliability > 0.7.
Pengukuran  menggunakan Path  Coefficient didapatkan  hasil  pengujian path  coefficient hubungan antara  variabel  kemajuan  teknologi  aplikasi    terhadap  kepuasan  pelanggan  dengan  nilai  koefisien  parameter path coefficient sebesar 0.595 dan nilai t-statistik 9.133 > 1.96 pada tingkat signifikan 𝛼 = 0.05 dengan p-value 0.000  <  0.05  sehingga  dapat    disimpulkan    kualitas    produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan  pelanggan.  Positif  artinya  peningkatan  persepsi  konsumen/pelanggan  terhadap  kemajuan  teknologi aplikasi  menyebabkan  peningkatan  kepuasan    pelanggan  dan  didapatkan  hasil  pengujian path  coefficient hubungan  antara  variabel  kepuasan  pelanggan  terhadap  loyalitas  pelanggan  dengan  nilai  koefisien  parameter path coefficient sebesar 0.592 dan nilai t-statistik 8.953> 1.96 pada tingkat signifikan 𝛼 = 0.05 dengan p-value 0.000  <  0.05  sehingga  dapat  disimpulkan  kepuasan  pelanggan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap loyalitas  pelanggan.  Positif  artinya  peningkatan  persepsi  konsumen/pelanggan  terhadap  kepuasan  pelanggan menyebabkan peningkatan loyalitas pelanggan.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 6 No.2   May  2022
Pengukuran  menggunakan  Specific  Indirect  Effect  didapatkan  hasil  pengujian path  coefficient hubungan antara variabel kemajuan teknologi aplikasi terhadap loyalitas pengguna dengan kepuasan pengguna nilai  koefisien  parameter path  coefficient sebesar  0.352  dan    nilai  t-statistik  6.094  <  1.96  pada  tingkat signifikan 𝛼 = 0.05 dengan p-value 0.000 > 0.05 sehingga dapat disimpulkan kepuasan pengguna berpengaruh positif dan signifikan dalam mempengaruhi hubungan kemajuan teknologi aplikasi terhadap loyalitas pengguna. Positif  artinya  peningkatan  persepsi  konsumen/pelanggan  kemajuan  teknologi  terhadap  kepuasan  pengguna menyebabkan peningkatan loyalitas pengguna.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menggunakan metode analisis jalur intervening pada data kuantitatif pada penelitian  ini, didapatkan  hasil pengujian path coefficient hubungan antara variabel kemajuan teknologi  aplikasi  terhadap  loyalitas  pengguna  dengan  kepuasan  pengguna  nilai  koefisien  parameter  path coefficient      sebesar  0.352  dan    nilai  t-statistik  6.094  <  1.96  pada tingkat  signifikan 𝛼 =  0.05  dengan  p-value 0.000  >  0.05  sehingga  dapat  disimpulkan  kepuasan  pengguna        berpengaruh  positif  dan  signifikan  dalam mempengaruhi hubungan kemajuan teknologi aplikasi terhadap loyalitas pengguna. Positif artinya peningkatan persepsi  konsumen/pelanggan  kemajuan  teknologi  terhadap  kepuasan  pengguna  menyebabkan  peningkatan loyalitas
pengguna.

## REFERENASI
[1] Abdillah, W., Hartono. (2015). Partial Least Square (PLS).Penerbit Andi. Yogyakarta.
[2]  Ghozali.  (2005).  Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  SPSS.  Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
[3] Hoa, Ngo Trung. dkk (2019). Studying the Factors Affecting Online Payment Decision: A Case of Viatnamese Customers. Journal of Management Information and Decision Sciences, Vol.22, No.1, hlm.43-54.
[4]  Kustriyanti,  Sri.  dkk  (2018).  Penerapan  Sistem  Informasi  Pembayaran  Iuran  Berbasis  Komputer  pada  Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat Zamzam. Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi, Vol.2, No.2, hlm.35-42.
[5] P. Hutabarat, Jefferson Agustan. (2015). Evaluasi Manajemen Resiko yang Dilakukan Badan Pengelola Gading Icon dalam                                             Menghadapi Keterlambatan Pembayaran Iuran Pengelolaan Lingkungan.
[6]  Turban,  Efraim.  dkk  (2010).  Social  Commerce:  An    E-commerce  Perspective.  Proceedings  of  the  12th International Conference on Electronic Commerce: Roadmap for the Future of Electronic Business, hlm.33-42.
[7]  Yaakub,  Nor  Asiah.  dkk.  (2016).  Analysis  Of  E-Payment  Applications:  A  Case  Study  Of  One  Of  The  Zakat Institutions In Malaysia. Journal of Techno Social.