## Analisis Korelasi Pemahaman Konsep Materi Statistika Deskriptif Dengan Kesalahan Uji Hipotesis Deskriptif
Ratna Yuniarti 1
1 Administrasi Publik, STIA Muhammadiyah Selong , ratna.matika@gmail.com
Abstract. This study aimed to analyze the errors of students in solving statistics.The results of this analysis as the information for researchers in improving learning and find  solutions  for  students  to  resolve  the  problem.This  research  was  conducted  in Studies  Program  STIA  Muhammadiyah  Selong  in  Public  Administration programm.The  subjects  in  this  study  were  25  peoples  who  were  taken  from  class A.From  the  results  of  tests  and  interviews  the  most  common  error  is  the  error process  with  92%  is  the  matter  of  hypothesis  testing.To  analyze  the  correlation between concept understanding and hypothesis testing errors, a correlation test was conducted  with  Kendals  tau.  The  results  of  the  hypothesis  test  show  that  there  is  a correlation between the two variables.
Keywords: Error Analysis,Kastolan Indicator, Statistics material
Abstrak. Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  hubungan  pemahaman  konsep materi  statistika  deskriptif  dengan  kesalahan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa program  studi  administrasi  public  STIA  Muhammadiyah  Selong  TA  2019-2020. Hasil analisis ini sebagai  informasi  bagi peneliti dalam memperbaiki pembelajaran dan  menemukan  solusi  bagi  mahasiswa  untuk  mengatasi  permasalahannya. Penelitian ini dilakukan di Prgram Studi Administrasi Publik STIA Muhammadiyah Selong. Subyek dalam penelitian ini sebanyak 25 orang yang diambil dari kelas A. Dari  hasil  tes  dan  wawancara  kesalahan  yang  paling  banyak  ditemukan  adalah kesalahan  proses  dengan  besar  persentase  92%  yaitu  pada  materi  pengujian hipotesis. Untuk menganalisis hubungan pemahaman konsep dengan kesalahan uji hipotesis  dilakukan  uji  korelasi  dengan  kendals  tau.  Hasil  uji  hipotesis menunjukkan ada hubungan antara kedua variabel tersebut.
Kata Kunci:  Analisis Kesalahan, Indikator Kastolan, Soal Statistika

## 1.PENDAHULUAN
Statistika  merupakan  bentuk  ilmu  matematika  terapan  sehingga menyelesaikan  soal  statistika  membutuhkan  kemampuan  menggunakan  konsep matematika,  keterampilan  perhitungan  dan  prosedur  penyelesaian  secara menyeluruh.  Namun  kenyataannya  dalam  memecahkan  masalah  banyak mahasiswa yang masih melakukan kesalahan. Beberapa penelitian mengenai jenis dan kesalahan yang dilakukan peserta didik dalam beberapa topik statistika antara lain,  penelitian  yang  telah  dilakukanArie  Firmansyahdi  Program  Studi  Bahasa Inggrismenyatakan  bahwa  kesalahan  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal statistika  dikarenakan  oleh  lemahnya  kemampuan  awal  matematis  dan miskonsepsi  [5].  Penelitian  juga  dilakukan  Maria  Suci  Apriana  bahwa  jenis kesalahan yang dilakukan mahasiswa program studi Biologi dalam menyelesaikan masalah  statistika  inferensial  adalah  kesalahan  dalam  memaknai  simbol, kesalahan  konsep,  kesalahan  keterampilan,  kesalahan  prosedural,  dan  kesalahan penggunaan rumus [8]. Kesalahan yang paling banyak dilakukan mahasiwa adalah kesalahan prosedural dan kesalahan dalam menyajikan kalimat hipotesis menjadi hipotesis  statistik[3].  Selain  itu,  hasil  penelitian  Raras  Kartika  Sari  di  Program Studi  Pendidikan  Matematika  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  dengan  kategori metakognitif tacit use masih terdapat banyak kesalahan dalam menyelesaikan soal statistika  dasar  menurut  analisis  Newman  [7].  Dari  beberapa  hasil  penelitian tersebut  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  dijurusan  yang  berkaitan  dengan matematika  dan  mahasiswa  dijurusan  selain  matematika  ditemukan  kesalahan yang  sama  dalam  menyelesaikan  masalah  statistika.  Kesalahan  yang  ditemukan yaitu  kesalahan  menerapkan  konsep  matematika  dan  proses  penyelesaian  tidak dilakukan secara menyeluruh [2] dan [4].
Kesalahan dalam penyelesaian soal  berakibat pada rendahnya hasil belajar mahasiswa.  Rendahnya  hasil  belajar  juga  ditemukan  pada  mahasiswa  Program Studi  Administrasi  Publik  Tahun  Akademik  2019-2020.  Pada  saat  menempuh mata kuliah Statistika Sosial, hanya 1 orang mahasiswa yang mendapat nilai A, 7 orang mendapat nilai B, 11 orang mendapat nilai C, dan 6 orang mendapat nilai D. Rendahnya  hasil  belajar  mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika  sosial terutama  pada  materi  pengujian  hipotesis  diantaranya  karena  kurangnya pemahaman  konsep  statistik  deskriptif.  Beberapa  kesalahan  dilakukan  dalam langkah  pengujian  hipotesisi  deskriptif.  Oleh  sebab  itu,  perlu  diselidiki  faktor- faktor apa saja yang menyebabkan terjadinya kesalahan dalam langkah pengujian hipotesis.  Untuk  melihat  hubungan  antar  kejadian  tersebut  diperlukan  analisis korelasi.  Kenyataannya,  adakalanya  permasalahan  yang  satu  saling  berhubungan dan saling mempengaruhi. Suatu kejadian atau permasalahan itu dapat dipegaruhi oleh  satu  faktor  atau  beberapa  faktor  (variabel).  Dalam  ilmu  statistik,  hubungan antara dua variabel atau lebih disebut korelasi ( correlation ). Hubungan antara dua varibel disebut korelasi bivariat ( bivariate correlation ), sedangkan hubungan lebih dari dua variabel disebut korelasi multivariat ( multivariate correlation ).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  pemahaman  konsep materi  statistika  deskriptif  dengan  kesalahan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa program studi administrasi publik STIA Muhammadiyah Selong TA 2019-2020.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Statistika Non Parametrik
Statistika  non  parametrik  sering  dikenal  dengan  metode  statistik  bebas distribusi. Statistika non paramterik dipilih karena beberapa alasan diantaranya
1. perhitungan yang tidak rumit
2. data dapat berupa respon kualitatif atau data ordinal
3. tidak  membutuhkan  asumsi  mengenai  bentuk  distribusi  baik  sampel maupun populasi

## 2.2 Korelasi
Korelasi  adalah  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih  yang  ada  pada sampel untuk diberlakukan pada seluruh populasi dimana sampel diambil. Dalam analisis  korelasi  akan  dibahas  apakah  data  sampel  yang  ada  menyediakan  bukti cukup bahwa ada hubungan antara variabel-variabel dan populasi asal sampel dan jika  ada  hubungan,  seberapa  kuat  hubungan  antar  variabel  tersebut.  Salah  satu langkah untuk menentukan korelasi adalah dengan menentukan koefisien korelasi.
Koefisien korelasi adalah koefisien yang menggambarkan tingkat keeratan hubungan linier antara dua variabel atau lebih.  Jika dengan suatu himpunan data tertentu,  tuntutan  pengukuran  atau  anggapan  normalitas  untuk  r  tidak  terpenuhi, maka  digunakan  koefisien  korelasi  nonparametrik.  Untuk  menentukan  koefisien korelasi  dengan  metode  nonparametrik  digunakan  koefisien  kontingensi  C, koefisien  korelasi rank Spearman,  koefisien  korelasi rank Kendall,  koefisien korelasi rank partial Kendall, dan koefisien korelasi rank concordant Kendall. Analisis  korelasi rank Kendall  digunakan  untuk  mencari  hubungan  dan menguji  hipotesis  antara  dua  variabel  atau  lebih,  bila  datanya  berbentuk  ordinal atau ranking .
Beberapa  asumsi  pada  analisis  korelasi rank Kendall  adalah  sebagai  berikut. Conover dalam [9]
1. Ukuran koefisien korelasi adalah dari -1 sampai dengan 1.
2. Data  terdiri  atas  sampel  acak  yang  berpasangan  ( bivariate) berukuran  n, (Xi, Yi) dengan i = 1, 2, 3,..., n .
3. Skala pengukuran yang digunakan sekurang-kurangnya ordinal.
Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut.
H0 : tidak ada hubungan antara kedua variabel.
H1 : ada hubungan antara kedua variabel.
Menurut  Conover  dalam  [9]  Statistik  uji  yang  akan  digunakan  untuk  menguji hipotesis di atas adalah sebagai berikut
(1)
keterangan:τ = koefisien korelasi rank Kendall Nc = jumlah angka pasangan concordant Nd = jumlah angka pasangan discordant N = jumlah anggota sampel

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
Kriteria  pengambilan  keputusan  untuk  hipotesis  di  atas  dengan  N  ≤  10 adalah H0 ditolak dengan taraf signifikanα jika τ > τ( Nc − Nd ; N ) . Nilaiτ > τ( Nc − Nd ; N ) dapat diperoleh berdasarkan tabel A pada lampiran 1 yang menyajikan nilai- nilaikritis τ untuk sebarang harga koefisien korelasi rank Kendall dengan N ≤ 10. Jika  dua  observasi  atau  lebih  pada  varibel  X  maupun  variabel  Y mempunyai  nilai  yang  sama,  maka  prosedur  yang  digunakan  dalam  memberi ranking untuk  nilai  observasi  tersebut  adalah  observasi-observasi  yang mempunyai  nilai  sama  tersebut  diberi ranking rata-rata  dari  posisi  yang seharusnya.
Akibat nilai observasi sama adalah mengubah pembagi pada rumus τ . Sehingga rumus τ yang digunakan adalah sebagai berikut.
(2)
keterangan:
Tx  =  ½  ∑  t  (t-1),  t  adalah  banyak  observasi  dengan  nilai  sama  dalam  tiap kelompok nilai sama pada variabel X;
Ty = ½ ∑ t (t-1), dengan t adalah banyak observasi dengan nilai sama dalam tiap kelompok nilai sama pada variabel Y.
Apabila  N  lebih  dari  10  maka  τ  dapat  dianggap  berdistribusi  normal.  Dengan demikian, menurut Siegel dalam [9] signifikansi suatu τ yang diperoleh dapat diuji dengan menggunakan rumus berikut ini.
(3)
Tolak H 0 jika nilai p dengan acuan nilai z yang ditunjukkan pada tabel kurang dari nilai signifikansi α .

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  mengnalisis  hubungan  pemahaman  konsep  materi statistika  deskriptif  dengan  kesalahan  uji  hipotesis  deskriptif.  Untuk  mencapai tujuan tersebut pendekatan penelitian deskriptif kualitatif  – kuantitatif digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini dilakukan pada Semester Ganjil tahun akademik 2019-2020  di  Program  Studi  Administrasi  Publik  STIA  Muhammadiyah  Selong. Teknik pengambilan sampel pada dengan teknik purposive sampling yaitu sampel diambil berdasarkan tujuan tertentu [1]. Oleh sebab itu, sampel pada penelitian ini adalah  mahasiswa  semester  ganjil  yang  mengambil  mata  kuliah  Statistik  Sosial, yaitu kelas A sebanyak 25 orang.
Penulis  menggunakan  soal  tes  dan  wawancara  untuk  mengumpulkan informasi  mengenai  kesulitan.  Untuk  menguji  pemahaman  konsep  mahasiswa diberikan soal tes terkait materi perkuliahan sebagai bentuk evaluasi pembelajaran kemudian hasil tes dianalisis. Soal tes yang digunakan dalam penelitian ini sudah diuji validitas oleh pakar.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
Langkah  pertama  dalam  penelitian  ini  adalah  menganalisis  pemahaman konsep  pada  materi  statistika  deskriptif  dengan  memberikan  soal  tes.  Kemudian untuk  mengetahui  pemahaman  mahasiswa  tentang  pengujian  hipotesis  deskriptif diberikan soal tes. Lembar kerja mahasiswa kemudian dianalisis. Membandigkan hasil  kerja  mahasiswa  pada  tes  materi  statistik  deskriptif  dan  tes  pengujian hipotesis.  Untuk  mendapatkan  informasi  lebih  mendalam  tentang  kesalahan mahasiswa  dilakukan  wawancara  mendalam.  Selanjutnya  melakukan  anaslisis adakah  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan dalam pengujian hipotesis deskriptif.
Tabel 1. Rubrik Penilaian Kesalahan No   Jenis Kesalahan Indikator Skor 1 Kesalahan membaca • Dapat  membaca  dengan  benar  akan tetapi  tidak  bisa  mengambil  informasi yang penting dalam soal • Salah  dalam  membaca  soal  dan  tidak bisa  mengambil  informasi  yang  penting dalam soal. • Tidak bisa membaca soal 1 2 3 2 Kesalahan memahami Masalah • Tidak  lengkap  menuliskan  apa  yang diketahui atau ditanyakan • Salah  menuliskan  apa  yang  diketahui atau ditanyakan • Tidak  menuliskan  apa  yang  diketahui atau ditanyakan 1 2 3 3 Kesalahan transformasi • Tidak    lengkap    menuliskan    kalimat statistik/rumus  yang digunakan • Salah menuliskan kalimat statistik/rumus  yang digunakan • Tidak menuliskan kalimat statistik/rumus  yang digunakan 1 2 3 4 Kesalahan keterampilan proses • Tidak  lengkap  menulis  operasi  hitung dalam langkah-langkah penyelesaian
• Salah  dalam  operasi  hitung  dalam langkah-langkah penyelesaian. • Tidak menuliskan langkah-langkah yang digunakan dalam penyelesaian soal. 1 2 3 5 Kesalahan Pengkodean • Menuliskan kesimpulan/interpretasi sesuai  dengan  permasalahan  namun salah. • Menuliskan kesimpulan/interpretasi salah dan tidak sesuai dengan permasalahan yang diberikan. • Tidak menuliskan 1 2 3

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
kesimpulan/interpretasi
Kesalahan    menjawab  soal  statistika  yang  dilakukan  mahasiswa  dapat dipersentasikan dengan memakai rumus berikut
𝑃 𝑖 = 𝑛 𝑖 𝑁 × 100%
Dengan:
𝑃 𝑖 = persentase masing-masing kategori kesalahan 𝑛 𝑖 = banyaknya kesalahan untuk masing-masing kategori kesalahan
𝑁 = banyaknya kesalahan untuk seluruh kategori kesalahan Persentase  kesalahan  yang  dilakukan  mahasiswa  diklasifikasikan  menjadi  5 kategori  yaitu  kategori  kesalahan  Sangat  tinggi,    Tinggi  ,  Cukup  tinggi  ,  Kecil  , dan Sangat Kecil.
Tabel 2. Kategori Kesalahan Persentase Kategori P ≥ 50% 40 ≤ P < 55 25 ≤ P < 40 10 ≤ P < 25
P <10 Sangat Tinggi
Tinggi Cukup Tinggi
Kecil Sangat Kecil
Dilanjutkan dengan menguji hipotesis
Ho  :  Tidak  ada  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan  melakukan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa  Prodi  Administrasi Publik TA 2019/2020 H1  :  Ada  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan  melakukan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa  Prodi  Administrasi Publik TA 2019/2020

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  penelitian  ini  soal  tes  diberikan  kepada  mahasiswa  sebagai  alat pengumpul  data  tentang  hasil  belajar  pada  materi  menyusun  tabel  distribusi frekuensi,  menyajikan  data  dalam  bentuk  grafik,  menentukan  nilai  sentral  lokasi dan pengujian hipotesis.
Tabel 3. Ringkasan Deskripsi Data hasil Pengukuran No Hasil Pengukuran Nilai Min Nilai Max Mean   Median   Modus Standar Deviasi (SD) varians
1. 2
Tes  Materi Statistika Deskriptif Tes  Materi Pengujian Hipotesis Deskriptif 53
43 85 81 69,40 63,20 70 63 75 65 7,337 10,288 53,83
105,83

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Diperoleh  data  hasil  lembar  kerja,  hasil  tes  mahasiswa  pada  materi  statistika deskriptif adalah nilai rata-rata = 69,40 dan standar deviasi = 7,337.  Sedangkan , hasil tes mahasiswa pada materi pengujian hipotesis adalah nilai rata-rata = 63,20 dan standar deviasi = 10,288. Maka dapat disimpulkan bahwa pemahaman konsep pada materi statistika deskriptif lebih tinggi daripada materi pengujian hipotesis.
Untuk  mengukur  kesalahan  yang  dilakukan  mahasiswa  pada  materi tersebut dilakukan analisis kesalahan dengan hasil sebagai berikut
Tabel 4. Persentase Kesalahan dan Kategori Jenis Kesalahan Materi Nomor soal Jenis kesalahan 1 2 3 4 5 Statistika deskriptif 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 10 3 0 5 5 6 6 Jumlah 2 7 7 8 17 Persentase 2,67% 9,33 9,33 10,67 22,67 Kategori Sangat kecil Sangat kecil Sangat kecil Kecil Kecil Pengujian Hipotesis 4 Jumlah 10 10 23 23 23 Persentase 40% 40% 92% 92% 92% Kategori Tinggi Tinggi Sangat tinggi Sangat tinggi Sangat tinggi
Hasil  analisis  lembar  kerja  mahasiswa  pada  materi  statistika  deskrriptif menunjukkan  bahwa  kesalahan  yang  dihadapi  mahasiswa  karena  kesulitan memahami  materi  secara  luas.  Kesalahan  dalam  menuliskan  rumus  median merupakan  kesalahan  dalam  pemahaman  materi  secara  mendasar.  Sama  halnya dengan  kesalahan  dalam  proses  hitung  campuran  yang  merupakan  konsep  dasar matematika  yang  harus  dipahami.  Kesalahan  dalam  membuat  tabel  distribusi frekuensi berkelompok dan menyajikan data dalam bentuk grafik juga disebabkan karena  mahasiswa  belum  memahami  konsep.  Kesulitan  mahasiswa  dalam pemahaman  konsep  terjadi  karena  pemahaman  mahasiswa  hanya  sekedar menghafal.  Maka  dapat  dikategorikan  bahwa  mahasiswa  belum  memahami konsep statistika deskriptif.
Pada  materi  statistika  deskriptif  kategori  kesalahan  yang  ditemukan  pada lembar  kerja  mahasiswa  tergolong  kecil.  Pada  soal  nomor  1,2,  dan  3  kesalahan membaca  soal  ( reading  error) hanya  2,67% , kesalahan  memahami  masalah ( Comprehension  Error) sebesar  9,33%,  Kesalahan  transfomasi  ( Transformation Error )  sebesar 9,33%. Persentase kesalahnnya tergolong sangat kecil. Sementara kesalahan proses ( Process Skill Error ) sebesar 10,67% dan kesalahan kesimpulan akhir  ( Endcoding  Error) hanya  22,67%,  angka  ini  tergolong  kesalahan  yang kecil. Dengan demikian pemahaman mahasisw pada materi statistika deskriptif ini tergolong baik.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Jurusan Matematika, UNISDA, Lamongan
Sedangkan  pada  materi  statistika  inferensial,  ditemukan  kesalahan  yang sama dalam melakukan pengujian hipotesis. kesalahan dalam menyelesaikan soal statistik  inferensial  karena  kesulitan  mahasiswa  memahami  materi.  Kesulitan dalam  menerjemahkan  soal  cerita  menjadi  model  matematika  mengakibatkan kesalahan dalam keterampilan penyelesaian masalah. Akibatnya kesimpulan yang didapatkan kurang tepat dengan konteks yang diinginkan soal.kesalahan membaca soal ( reading error) sebesar 40% tergolong persetase yang tinggi , dan kesalahan memahami  masalah  ( Comprehension  Error) sebesar  40%  juga  merupakan kesalahan yang tinggi. Sementara Kesalahan transfomasi ( Transformation Error ) sebesar  92%,  kesalahan  proses  ( Process  Skill Error )  sebesar  92%  dan  kesalahan kesimpulan  akhir  ( Endcoding  Error) 92%,  masing-masing  angka  ini  tergolong kesalahan  yang  sangat  tinggi.  Hal  ini  menggambarkan  pemahaman  mahasiswa pada materi statistika inferensial ini sangat kurang baik.
Sebelum melakukan uji hipotesis dilakukan uji prasyarat analisis yaitu uji normalitas,  dan  uji  linieritas.  Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah setiap  variabel  yang  akan  di  analilisis  dalam  penelitian  ini  berdistribusi  normal atau  tidak.  Dalam  penelitian  ini  uji  normalitas  dilakukan  menggunakan  bantuan software computer yaitu SPSS Statitics 16.0 dengan teknik analisis Kolmogorov- Smirnov.
Tabel 5. Ringkasan Uji Normalitas No Variabel Asymp. Sig. (2- tailed) Taraf signifikan Kesimpulan 1 X 0,002 <0,05 Tidak Berdistribusi Nornal 2 Y 0,028 >0,05 Distribusi Normal
Pengujian  linieritas  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  bantuan  software komputer yaitu SPSS Statitics 16.0. Adapun hasil uji linieritas sebagai berikut:
Tabel 6. Ringkasan Uji linieritas Variabel Nilai Sig. Deviasen from Linierity Taraf signifikan Kesimpulan Y dengan X 0,261 >0,05 Linier
Dari  hasil  ringkasan  tabel  tersebut  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  pemahaman konsep  statistika  deskriptif  (X)  berdistribusi  tidak  normal.  Namun,  dalam penelitian  ini  pengujian  hipotesis  dilakukan  menggunakan  pendekatan nonparametrik sehingga tidak mensyaratkan asumsi normalitas dan linieritas.
Selanjutnya  untuk  mengetahui  hubungan  antara  pemahaman  konsep statistika  deskriptif  dengan  kesalahan  melakukan  uji  hipotesis,  dilakukan pengujian hipotesis. Hipotesis yang diuji adalah:

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Ho  :  Tidak  ada  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan  melakukan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa  Prodi  Administrasi Publik TA 2019/2020 H 1 :  Ada  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan  melakukan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa  Prodi  Administrasi Publik TA 2019/2020 Kriteria uji: Tolak  H 0 jika  nilai  taraf  kritis  pada  output  SPSS  kurang  dari  taraf  signifikan α = 0,05.
Tabel 7. Uji Koefisien korelasi rank Kendall Correlations X Y Kendall's tau_b X Correlation Coefficient 1,000 0,798 ** Sig. (2-tailed) . 0,000 N 25 25 Y Correlation Coefficient 0,798 ** 1,000 Sig. (2-tailed) 0,000 . N 25 25 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Berdasarkan hasil output pada tabel 7, nilai kritis 0,000 < 0,05. Maka Ho ditolak, artinya  ada  hubungan  antara  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif  dengan kesalahan  melakukan  uji  hipotesis  deskriptif  mahasiswa  Prodi  Administrasi Publik  TA  2019/2020.  Besarnya  hubungan  tersebut  dapat  dilihat  dari  koefisien korelasinya yaitu 0,798 artinya hubungan tersebut sangat kuat.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, bahwa
1) Kesalahan  yang  paling  tinggi  terdapat  pada  soal  nomor  4  dalam    materi pengujian  hipotesis.    Jenis  kesalahan  yang  dilakukan  adalah  kesalahan proses. Persentase kesalahan proses yang ditemukan adalah 92% tergolong sangat tinggi.
2) Tingginya  persentase  kesalahan  pada  materi  pengujian  hipotesis disebabkan karena tidak hafal rumus, tidak terbiasa membaca harga t tabel, kesalahan  dalam  menentukan  kriteria  penerimaan/penolakan  hipotesis, kesalahan interpretasi.
3) Tingginya  kesalahan  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal  uji  hipotesis deskriptif  memiliki  hubungan  dengan  pemahaman  konsep  statistik deskriptif.  Besarnya  hubungan  tersebut  dapat  dilihat  dari  koefisien korelasinya yaitu 0,798 artinya hubungan tersebut sangat kuat.

## Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
6. Daftar Pustaka
[1] Sugiyono, Metode Penelitian Manajemen. Bandung : ALFABETA. 2015.
[2] S.  Dewimarni,  “Analisis  Kesalahan  Mahasiswa  Program  Studi Manajemen Informatika UniversitasPutra Indonesia “YPTK” Padang Dalam Menyelesikan Soal-Soal Statistika Dan Probability”,Jurnal Pendidikan Matematika vol. 1,no.1, 2017 [3] K.  P.  S.  Dirgantoro,  “Analisis  Kesalahan  Mahasiswa  PGSD  Dalam Menyelesaikan Soal Statistika Penelitian Pendidikan Ditinjau Dari Prosedur Newman”, Journal of Holistic Mathematics Education vol 2, no 2, 2019
[4] D. B. Pratama Putra, dan I. Lazulfa, I. Mufarrihah,“Identifikasi Kesalahan Mahasiswa  Teknik  Informatika  Dalam  Menyelesaikan  Soal  Statistika”, Journal  of  Mathematics  Education,  Science  and  Technology vol.  3,  no.  2, 2018,
[5]     M. Arie Firmansyah. Analisis. “Hambatan Belajar Mahasiswa Pada Mata Kuliah Statistika”. Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Matematika vol. 10. No.2. 2017.
[6] Maysani,  Rohmah,  dan  Pujiastuti,  Heni.  “  Analisis  Kesulitan  Mahasiswa dalam  Mata  Kuliah  Statistika  Deskriptif”.  Jurnal  Pendidikan  dan Pembelajaran Matematika vol 4 no 1. 2020.
[7] Kartika Sari, Raras. “Analisis Newman dalam menyelesaikan soal statistika ditinjau  dari  metakognitif  tacit  use”.  Jurnal  Tadris  Matematika.  Vol  1.no 2.2018.
[8] Suci  Apriana,  Maria.  “Jenis-Jenis  Kesalahan  dalam  Menyelesaikan Masalah  Statistika  Inferensia  pada  Mahasiswa  Program  Studi  Pendidikan Biologi 2014/2015”. Seminar Nasional Matematika X Unes. 2016.
[9] Khusnul  Khotimah.  “Analisis  Korelasi  Rank  Kendall  dan  Aplikasinya Dengan SPSS”.  UNNES. 2007