Volume 23 NO 2, Juli 2021
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Pengaruh CAR, BOPO, NPL dan LDR terhadap ROA pada PT BANK RAKYAT INDONESIA (Persero) TBK
Muhammad Alfian 1 , Aliah Pratiwi 2
STIE Bima 1,2
e-mail: Muhammadalfian37@gmail.com 1
aliahpratiwi@ymail.com 2

## ABSTRACT
One of the financial institutions that is important to the economy of a country is a bank which functions  as  a  collector  and  channel  of  public  funds.  The  bank's  ability  to  increase  overall efficiency  and  generate  profits  is  a  reflection  of  a  good  bank  soundness.  This  study  aims  to determine the effect of CAR, OEOI, NPL and LDR on ROA either partially or simultaneously. The  research  method  in  this  research  is  quantitative  and  the  type  of  research  used  in  this research is associative. Based on the results of hypothesis testing carried out in this study, the results  show  that  CAR  has  a  significant  effect  on  ROA,  while  OEOI,  NPL,  and  LDR  have  no significant  effect  on  ROA  and  CAR,  BOPO,  NPL,  and  LDR  have  a  significant  effect  on  ROA simultaneously.
Keywords: CAR, BOPO, NPL, LDR, and ROA

## ABSTRAK
Salah  satu  lembaga  keuangan  yang  penting  bagi  perekonomian  suatu  negara  adalah bank  yang  berfungsi  sebagai  pengumpul  dan  penyalur  dana  masyarakat.  Kemampuan bank  untuk  meningkatkan  efisiensi  secara  keseluruhan  dan  menghasilkan  keuntungan merupakan  cerminan  dari  tingkat  kesehatan  bank  yang  baik.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  mengetahui  pengaruh  CAR,  BOPO,  NPL  dan  LDR  terhada p  ROA  baik  secara parsial maupun simultan. Metode penelitian dalam penelitian ini adalah kuantitatif dan jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah asosiatif. Berdasarkan hasil pengujian  hipotesis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  diperoleh  hasil  bahwa  CAR berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA,  sedangkan  OEOI,  NPL,  dan  LDR  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA  dan  CAR,  BOPO,  NPL,  dan  LDR  berpengaruh signifikan. berpengaruh pada ROA secara bersamaan. Kata kunci: CAR, BOPO, NPL, LDR, dan ROA

## PENDAHULUAN
Salah  satu  lembaga  keuangan yang  penting  bagi  perekonomian  suatu negara adalah perbankan  yang  berfungsi sebagai  penghimpun  dan  penyalur  dana masyarakat . Kemampuan bank meningkatkan efisiensi secara keseluruhan  dan  menghasilkan  laba merupakan  cerminan  tingkat  kesehatan bank  yang  baik.  Menurut  Sirait  (2017) Return On Assets (ROA) menggambarkan kemampuan perusahaan  dalam  menghasilkan  laba dari  sumber  daya  ( asset )  yang  tersedia .
Bank  dengan  kinerja  yang  baik  akan menarik minat investor untuk berinvestasi. CAR,  BOPO,  NPL  dan  LDR adalah beberapa faktor yang mempengaruhi kinerja
keuangan.
Capital  Adequacy  Ratio (CAR)  adalah rasio  yang  mengukur  kemampuan  bank menutup  peluang  terjadinya  kerugian terkait  perkreditan  atau  perdagangan surat-surat  berharga  dalam  permodalan yang  ada  (Wardiah,  2013).  Biaya Operasional  Pendapatan  Operasional (BOPO)  adalah  rasio  yang  mengukur kemampuan  bank  dalam  melakukan kegiatan  operasinya dan mengukur tingkat  efisiennya  (Veithzal,  2013). BOPO  akan  mempengaruhi  kinerja perbankan karena semua faktor produksi harus  digunakan  oleh  bank  dengan efektif  dan  efisien  sehingga  dapat diketahui apakah kegiatan
operasionalnya  sudah  dilakukan  dengan benar  atau  belum.  Tentunya  akan  ada risiko  yang  dihadapi  dalam  kegiatan operasional  bank.  Salah  satunya  adalah risiko  kredit  macet. Non  Performing Loan (NPL)  adalah  kredit  bermasalah yang  disebabkan  oleh  2  faktor  yaitu kesalahan  dalam  menganalisis  oleh pihak  bank  dan  nasabah  yang  secara sadar ataupun tidak sadar tidak melakukan  pembayaran  (Kasmir,  2015). NPL  yang  tinggi  yang  disebabkan  oleh biaya yang besar baik biaya pencadangan  ataupun  lainnya  dapat menyebabkan  buruknya  kinerja  bank. Loan to Deposit Ratio adalah rasio yang menghitung jumlah kredit yang diberikan  bank  dibandingkan  dana  yang diterima oleh bank (Dendawijaya, 2015). Nilai LDR yang tinggi akan meningkatkan  laba  perusahaan  sehingga besar kecilnya LDR akan mempengaruhi kinerja perbankan.
PT Bank Rakyat Indonesia
(Persero)  Tbk  merupakan  salah  satu bank  BUMN  yang  terbesar  di  Indonesia
yang didirikan pada tanggal 16 Desember 1895. BRI menjadi perusahaan  publik  dengan  nama  resmi PT.  Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)
Tbk  pada  tahun  2003.  Berikut  adalah tabel  nilai  ROA  pada  PT  Bank  Rakyat Indonesia  (Persero)  Tbk  tahun  2010- 2019.
Tabel. 1
Return On Assets (ROA) PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Tahun 2010-2019 Tahun ROA 2010 4,64% 2011 4,93% 2012 5,15% 2013 5,03% 2014 4,73% 2015 4,19% 2016 3,84% 2017 3,69% 2018 3,68% 2019 3,50%
Sumber: www.idx.co.id
Dilihat  dari  tabel  1  di  atas,  nilai ROA  pada  PT  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero) Tbk tahun 2010 adalah sebesar 4,64%. Kemudian pada tahun 2011 ROA PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk mengalami kenaikan 0,29%
dibandingkan tahun 2010 menjadi 4,93% yang  disebabkan  oleh  meningkatnya efisiensi yang dilakukan BRI. Sedangkan tahun 2012 mengalami kenaikan  sebesar 0,22% dibandingkan tahun 2011 menjadi 5,15% yang  disebabkan  oleh  penyaluran kredit yang mengalami kenaikan dibandingkan periode sebelumnya. Tahun  2013  ROA  PT  Bank  Rakyat Indonesia  (Persero)  Tbk  mengalami penurunan sebesar 0,12% menjadi
5,03%  yang  disebabkan  oleh  penurunan Net  Interest  Margin (NIM).  Kemudian tahun  2014  ROA  PT  Bank  Rakyat Indonesia  (Persero)  Tbk  mengalami penurunan  sebesar  0,3%  dibandingkan tahun  sebelumnya  menjadi  4,73%  yang disebabkan karena kenaikan biaya
penghapusan  kredit.  Tahun  2015  ROA PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk mengalami  penurunan  sebesar  0,54% dibandingkan tahun sebelumnya menjadi 4,19%  yang  disebabkan  margin  bunga yang lemah karena tren penurunan bunga kredit.  Tahun  2016  ROA  PT  Bank
Rakyat Indonesia (Persero) Tbk mengalami  penurunan  sebesar  0,35% dibanding  tahun  sebelumnya  menjadi 3,84% yang disebabkan karena kompetisi perbankan yang semakin ketat dan  bertambahnya  perusahaan  sector jasa  keuangan.  Tahun  2017  ROA  PT Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk mengalami  penurunan  sebesar  0,15% menjadi 3,69% yang disebabkan perseroan  yang  memupuk  pencadangan guna mitigasi resiko pembiayaan. Tahun 2018  ROA  PT  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero)  Tbk  mengalami  penurunan sebesar  0,01%  menjadi  3,68%  yang disebabkan pertumbuhan kredit perseroan  yang  tidak  terlalu  ekspansif. Dan kemudian pada tahun 2019 ROA PT Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk mengalami  penurunan  sebesar  0,18% dibandingkan tahun sebelumnya menjadi 3,50% yang disebabkan oleh perlambatan pertumbuhan
kredit.
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  PT Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)    Tbk memilki nilai ROA yang tidak stabil dan mengalami  penurunan  sejak  tahun  2012 yang  menunjukkan  bahwa  PT  Bank
Rakyat Indonesia (Persero) Tbk memiliki  tingkat  kesehatan  yang  kurang optimal dalam memperoleh laba
sehingga  akan  mempengaruh  kinerja perusahaan.
Oleh sebab itu, peneliti
memutuskan  untuk  meneliti  tentang “Pengaruh Capital  Adequacy  Ratio (CAR),  BOPO, Non  Performing  Loan (
NPL),  Dan Loan  To  Deposits  Ratio (LDR)  Terhadap Return  On  Assets (ROA)  pada  PT  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero) Tbk.”

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  dalam  penelitian ini  adalah  kuantitatif  dengan  jenis penelitian yang digunakan adalah asosiatif.  Populasi  diartikan  sebagai wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas objek/subjek  yang  mempunyai  kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari dan  kemudian  di  tarik  kesimpulannya (Sugiyono,  2019a). Populasi  dalam
penelitian  ini  adalah  laporan annual report perusahaan selama 16 tahun yaitu dari  tahun  2004  sampai  dengan  tahun 2019  dengan  jumlah  sampel  penelitian sebanyak  10  tahun  yaitu  tahun  2010 sampai  tahun  2019.  Sampel  adalah bagian dari jumlah  dan karateristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2019a). Penelitian ini menggunakan  teknik  penentuan  sampel non probability sampling dengan metode penentuan sampel yang digunakan adalah purposive sampling . Non probability  sampling adalah  teknik pengambilan sampel yang tidak memberi peluang/kesempatan  bagi  setiap  unsur atau  anggota  populasi  untuk  dipilih menjadi  sampel  (Sugiyono,  2019b). Purposive sampling adalah teknik penentuan  sampel  dengan  pertimbangan tertentu  (Sugiyono,  2019b).  Adapun kriteria dalam teknik pengambilan sampel ini adalah: (1)  Ketersediaan data yang  diperoleh;  (2)  Penggunaan  data yang  masih  baru  atau  ter- update ;  (3) Data  10  tahun  terakhir  dianggap  sudah baik dan cukup mewakili data-data tahun sebelumnya. Instrumen penelitian yang digunakan  adalah annual  report PT Bank  Rakyat  Indonesia  (Persero)  Tbk. Teknik pengumpulan data dalam penelitian  ini  yaitu:  (1)  Studi  Pustaka; dan  (2)  Dokumentasi.  Studi  pustaka merupakan alat pengumpulan data dengan  cara  mengadakan  studi  pustaka yang  berkaitan  dengan  objek  penelitian,
untuk  memperoleh  bahan  kepustakaan terutama teori yang mendukung penelitian  ini.  Sedangkan  dokumentasi merupakan  pencatatan  dari  berbagai dokumen yang memperkuat analisis data penelitian yang dilakukan dengan meneliti  data-data  yang  ada  kaitannya dengan objek penelitian Menurut Sugiyono (2019b)
analisis data merupakan kegiatan setelah data dari  seluruh  responden atau  sumber data  lain  terkumpul.  Adapun  teknik analisis  data  yang  digunakan  untuk mengolah  data  dalam  penelitian  ini adalah:

## Uji normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk
menguji apakah model regresi
mempunyai  distribusi  normal  ataukah tidak.Pada  penelitian  ini,  uji  yang digunakan  untuk  menguji  kenormalan adalah  uji  kolmogorov-smirnov  dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal atau tidak.
Uji multikolinearitas Menurut Ghozali (2011) Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas  (Independen).  Model  korelasi yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi korelasi  di  antara  variabel  independen. Jika variabel independen saling berkorelasi  maka  variabel  ini  tidak ontogonal.  Variebel  ontogonal  adalah variabel  independen  yang  nilai  korelasi antar  sesama  variabel  independen  sama dengan nol. Ketentuan :
Tolerance   value <  0,10  atau  VIF  > 10 maka terjadi multikolenearitas Tolerance   value >  0,10  atau  VIF  <  10 maka  tidak terjadi multikolenearitas

## Uji Heterokedastisitas
Heteroskedastisitas menguji
terjadinya  perbedaan  variance  residual suatu  periode  pengamatan  ke  periode pengamatan yang lain.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokerelasi  bertujuan  untuk menguji  apakah  dalam  suatu  model regresi linear ada korelasi antara kesalahan  pengganggu  pada  periode  t dengan  kesalahan  pada  periode  t-1 (sebelumnya).

## Analisis regresi linier berganda
Sugiyono  (2019b)  menjelaskan bahwa analisis linier berganda
digunakan  untuk  melakukan  prediksi bagaimana  perubahan  nilai  variabel dependen  bila  nilai  variabel  independe dinaikkan atau diturunkan.
Analisis korelasi Analisis
korelasi berganda
digunakan untuk mengetahui derajat atau kekuatan hubungan antara variabel bebas secara  keseluruhan  dengan  variabel terikat.

## Koefisien determinasi
Dalam  analisis  korelasi  terdapat suatu  angka  yang  disebut  dengan koefisien  penentu,  karena  besarnya adalah kuadrat dari koefisien korelasi (r).

## Uji parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh dari  masing  –  masing variabel bebas dan variabel terikat.

## Uji simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk mengetahui  pengaruh  variable  bebas terhadap variable terikat secara gabungan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Normalitas
Pengujian  kenormalan  residual empat  variable  bebas  terhadap  variable terikat  dapat  dilihat  pada  uji  normalitas
One-sample Kolmogorov-Smirnov
berikut ini :
Tabel.2

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Test Unstandardized Residual N 10 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .08098746 Most Extreme Differences Absolute .257 Positive .126 Negative -.257 Test Statistic .257 Asymp. Sig. (2-tailed) .061 c
Sumber: Output SPSS Versi 23
Berdasarkan  Tabel  2  diatas, diperoleh  nilai Asymp  Sig.  (2-tailed) sebesar  0,061  lebih  besar  dari  0,05. Dapat  disimpulkan  bahwa  data  dalam penelitian ini berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  dilakukan untuk  mengetahui  apakah  model  regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (Independen). Berikut adalah tabel pengujian multikolinearitas :
Tabel 3 Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) CAR .180 5.566 BOPO .195 5.123 NPL .229 4.366 LDR .220 4.551 a. Dependent Variable: ROA
Sumber: Output SPSS Versi 23
Berdasarkan  Tabel  3  diatas, diperoleh  nilai tolerance variabel independen  >  0,1  dan  nilai  VIF  <  10. Dapat  disimpulkan  bahwa tidak terdapat gejala  multikolinearitas  dalam  model regresi.

## Uji Heterokedastisitas
Menurut  Ghozali  (2011)  Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya.  Penelitian  ini  menggunakan  uji scater plot.
Sumber: Output SPSS Versi 23

## Gambar 1 Scatterplot
Berdasarkan  gambar  1  diatas, tidak  terdapat  suatu  pola  dan  terlihat titik-titik  menyebar  secara  acak  diatas maupun dibawah angka 0 pada sumbu Y. Dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi heterokedastisitas pada model regresi.
Uji Autokorelasi
Berikut adalah hasil uji autokorelasi dalam penelitian ini:
Tabel. 4 Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .992a .983 .970 .10866 2.118
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, NPL, CAR
b. Dependent Variable: ROA
Sumber: Output SPSS Versi 23
Berdasarkan  Tabel  4  diatas, diperoleh nilai Durbin-Watson (d) sebesar 2,118, diketahui  n = 10  dan k = 4,  maka  nilai  dU  =  2,4137  dan  nilai dL=0,3760,  artinya  pengujian  tidak meyakinkan  karena  dw  berada  diantara dL  dan  dU  (dL  <  d  <  dU).  Untuk mengatasi  masalah  autokorelasi  maka dilakukan uji run test.
Tabel. 5 Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a .00581 Cases < Test Value 5 Cases >= Test Value 5 Total Cases 10 Number of Runs 8 Z 1.006 Asymp. Sig. (2-tailed) .314 a. Median
Berdasarkan  Tabel  5  diatas, diperoleh  nilai Asymp  Sig.  (2-tailed) sebesar  0,314  lebih  besar  dari  0,05 sehingga  dapat  disimpulkan  tidak terdapat gejala autokorelasi.

## Analisis regresi linier berganda
Berikut  ini  adalah  tabel  analisis regresi  linier  berganda  dalam  penelitian ini :
Tabel. 6

## Regresi Linier Berganda
Sumber: Output SPSS Versi 23
Berdasarkan  Tabel  6  diatas, persamaan  regresi linier  berganda dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = 13,104 – 0,103X 1 – 0,050X 2 –
0,463X 3 – 0,030X 4 + e
Berdasarkan  persamaan  diatas  dapat diartikan  bahwa  :  nilai  konstanta  dalam penelitian  ini  adalah  sebesar  13,104 artinya  jika  CAR,  BOPO,  NPL,  dan LDR  diasumsikan  sama  dengan  nol, maka  ROA  akan  naik  sebesar  13,104. Kemudian  nilai  X1  sebesar  -  0,103 artinya  setiap  peningkatan  1%  CAR maka  ROA  akan  mengalami  penurunan sebesar  0,103  dengan  asumsi  bahwa variabel lainnya konstan. Kemudian nilai X2  diperoleh  sebesar  -  0,050  artinya setiap  peningkatan  1%  BOPO  maka ROA akan mengalami penurunan sebesar  0,050  dengan  asumsi  bahwa variabel  lainnya  konstan.  Selanjutnya nilai  X3  diperoleh  sebesar  -  0,463 artinya  setiap  peningkatan  1%  NPL maka  ROA  akan  mengalami  penurunan sebesar  0,463  dengan  asumsi  bahwa variabel  lainnya  konstan.  Dan  nilai  X4
sebesar - 0,030 artinya setiap
peningkatan  1%  LDR  maka  ROA  akan mengalami  penurunan  sebesar  0,030 dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya konstan.

## Koefisien korelasi
Pengukuran nilai koefisien korelasi dilakukan  untuk  mengetahui  kekuatan hubungan  antara  variabel  bebas  secara keseluruhan  dengan  variabel  terikat. Berikut  adalah  tabel  nilai  koefisien korelasi dalam penelitian ini :
Tabel .7
Koefisien Korelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .992 a .983 .970 .10866
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, NPL, CAR Sumber: Output SPSS Versi 23
Berdasarkan  Tabel  7  diatas diperoleh  nilai R adalah  sebesar 0,992.
Tabel.8 Pedoman Untuk Memberikan Interprestasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Lemah 0,20 – 0,399 Lemah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono (2013:250) Berdasarkan  Tabel  8  diatas, maka  hubungan  antara  CAR,  BOPO, NPL, dan LDR terhadap ROA adalah 99,2% atau sangat kuat.

## Koefisien determinasi
Pengujian  koefisien  determinasi dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa besar  pengaruh  antar  variabel.  Berikut adalah nilai dari tabel koefisien determinasi :
Tabel. 9 Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .992 a .983 .970 .10866
a. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, NPL, CAR
Model
Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 13.104 1.454 9.014 .000 CAR -.103 .025 -.554 4.076 .010 BOPO -.050 .022 -.297 -2.280 .072 NPL -.463 .195 -.286 -2.380 .063 LDR -.030 .014 -.257 -2.092 .091
Sumber: Output SPSS Versi 23 Berdasarkan Tabel 9 diatas
diperoleh  nilai R  Square (R 2 )  adalah sebesar  0,983  artinya  hubungan  antara CAR,  BOPO,  NPL,  dan  LDR  terhadap ROA  adalah  98,3%  sedangkan  sisanya yaitu  sebesar  1,7%  dipengaruhi  oleh faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.

## Uji Parsial  (Uji t-statistik)
Nilai pada tabel Uji T berikut ini digunakan untuk mengetahui apakah ada pengaruh  antar  variabel  yang  di  uji. Berikut adalah tabel nilai uji T dari hasil analisis data penelitian :
Tabel 10 Uji T
a. Dependent Variable: ROA Sumber: Output SPSS Versi 23

## Pengaruh CAR Terhadap ROA
Berdasarkan  Tabel  10  diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  0,10  lebih kecil  dari  0,05  dan  nilai  t hitung 4,076  > t tabel 2,571  artinya  CAR  berpengaruh signifikan terhadap
ROA . Hasil
penelitian  ini  didukung  oleh  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Septiani &  Lestari  (2016)  dan    Revita  (2018) yang menyatakan
bahwa
CAR
berpengaruh signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh BOPO Terhadap ROA
Berdasarkan  Tabel  10  diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  0,072  lebih besar  dari  0,05  dan  nilai  t hitung  - 2,280  < t tabel 2,571    artinya  BOPO  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA . Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang dengan penelitian terdahulu yang
dilakukan  oleh  Harun  (2016),  Wibisono
& Wahyuni (2017) serta Yusriani (2018) yang menyatakan bahwa BOPO
berpengaruh signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh NPL Terhadap ROA
Berdasarkan  Tabel  10  diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  0,063  lebih besar  dari  0,05  dan    nilai  t hitung  - 2,380  <
t tabel 2,571 artinya NPL tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA . Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang dengan penelitian terdahulu yang dilakukan  oleh  Putrianingsih  &  Arief (2016),  Warsa  &  Mustanda  (2016)  serta Suwandi & Hening (2017) yang
menyatakan  bahwa  NPL  berpengaruh signifikan terhadap ROA.

## Pengaruh LDR Terhadap ROA
Berdasarkan  Tabel  10  diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  0,091  lebih besar  dari  0,05  dan    nilai  t hitung -2,092  < t tabel 2,571 artinya LDR tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA .
Hasil  penelitian  ini  bertolak  belakang dengan penelitian terdahulu yang
dilakukan  oleh  Setiawan  (2016)  dan Dewi  (2017)  yang  menyatakan  bahwa
LDR  berpengaruh  signifikan  terhadap ROA.

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  simultan  dilakukan  untuk mengetahui  pengaruh  variabel  bebas terhadap  variabel terikat  secara  simultan atau  bersama.  Berikut  adalah  tabel  hasil uji simultan dalam penelitian ini :
Tabel 11 Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regressi on 3.500 4 .875 74.104  .000 b Residual .059 5 .012 Total 3.559 9
a. Dependent Variable: ROA b. Predictors: (Constant), LDR, BOPO, NPL, CAR Sumber: Output SPSS Versi 23
Pengaruh CAR, BOPO, NPL dan LDR secara simultan Terhadap ROA
Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 13.104 1.454 9.014 .000 CAR -.103 .025 -.554 4.076 .010 BOPO -.050 .022 -.297 -2.280 .072 NPL -.463 .195 -.286 -2.380 .063 LDR -.030 .014 -.257 -2.092 .091
Berdasarkan  Tabel  11  diatas, diperoleh  nilai  signifikansi  0,000  lebih kecil  dari  0,05  dan  nilai  F hitung 74,104  > F tabel 4,53  artinya  CAR,  BOPO,  NPL, dan  LDR  berpengaruh  signifikan  secara simultan terhadap ROA . Hasil penelitian ini  didukung  oleh  penelitian  terdahulu yang  dilakukan  oleh  Estu  (2017)  dan Muttaqin (2017) yang menyatakan bahwa  CAR,  BOPO,  NPL  dan  LDR berpengaruh  signifikan  secara  simultan terhadap ROA.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  diatas dapat disimpulkan bahwa Capital Adequacy  Ratio (CAR)  berpengaruh signifikan secara parsial terhadap Return On Assets (ROA) pada PT Bank Rakyat Indonesia  (Persero)  Tbk,  sedangkan BOPO, Non  Performing  Loan (NPL), dan Loan  to  Deposit Ratio (LDR)  tidak berpengaruh  signifikan  secara  parsial terhadap Return  On  Assets (ROA)  pada PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk serta Capital  Adequacy  Ratio (CAR), BOPO, Non  Performing  Loan (NPL), dan  LDR  berpengaruh  signifikan  secara simultan  terhadap Return  On  Assets (ROA)  pada  PT  Bank  Rakyat  Indonesia (Persero) Tbk.

## DAFTAR PUSTAKA
Dendawijaya,  L.  (2015). Manajemen Perbankan . Ghalia Indonesia.
Dewi,  A.  S.  (2017).  Pengaruh  CAR,
BOPO,  NPL,  NIM  Dan  LDR Terhadap ROA Pada Perusahaan Di Sektor  Perbankan  Yang  Terdaftar Di  BEI  Periode  2012-2016. Jurnal Pundi , 1 (3), 223–236.
Estu,  A.  Z.  (2017).  Analisis  Pengaruh CAR,  NPL,  BOPO,  dan  LDR terhadap Profitabilitas Badan Usaha Milik  Negara  Sektor  Perbankan  di Indonesia. Jurnal  BILANCIA , 1 (2), 176–188. Ghozali,  I.  (2011). Aplikasi  Analisis
Multivariate Dengan Program SPSS .  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro. Harun,  U.  (2016).  Pengaruh  Ratio-Ratio Keuangan CAR, LDR, NIM, BOPO, NPL Terhadap ROA. Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen , 4 (1), 67–82. Kasmir. (2015). Analisis Laporan Keuangan (Edisi  satu).  PT  Raja
Grafindo Persada. Muttaqin,  H.  F.  (2017).  Pengaruh  CAR, BOPO,  NPL,  Dan  LDR  Terhadap ROA  Pada  Bank  Konvensional  Di Indonesia. JURNAL ADMINISTRASI BISNIS , 5 (40),
1229–1240.
Putrianingsih,  D.  .,  &  Arief,  Y.  (2016).
Pengaruh  Non  Performing  Loan (NPL)  dan  Capital  Adequacy  Ratio (CAR) Terhadap Profitabilitas. Jurnal Manajemen , 5 (2), 110–115.
Revita,  M.  L.  D.  E.  (2018).  Pengaruh GCG, CAR, LDR Terhadap Kinerja Keuangan  Serta  Harga  Saham Perbankan. Jurnal Ecodemica , 2 (2),
156–176.
Septiani,  R.,  &  Lestari,  P.  V.  (2016). Pengaruh  NPL  Dan  LDR  Terhadap Profitabilitas Dengan CAR Sebagai Variabel  Mediasi  Pada  PT  BPR Pasarraya. E-Jurnal  Manajemen UNUD , 5 (1), 293–324.
Setiawan,  A.  (2016).  Analisis  Pengaruh Tingkat  Kesehatan  Bank  Terhadap Return  On  Asset. Jurnal  Lentera Akuntansi , 2 (2), 1–13.
Sirait,  P.  (2017). Analisis  Laporan Keuangan . Ekuilibria.
Sugiyono.  (2019a). metode  penelitian Kuantitatif,  kualitatif &  RND .
alfabeta.
Sugiyono.  (2019b). metode  penelitian Kuantitatif,  kualitatif &  RND . alfabeta.
Suwandi,  J.,  &  Hening,  W.  O.  (2017).
Pengaruh  CAR,  NPL,  BOPO  dan LDR  Terhadap  ROA  Pada  Busn
Devisa. Jurnal  Ilmu  Dan  Riset Manajemen , 6 (7), 1–21.
Veithzal, R. (2013). Credit Management Handbook  Manajemen  Perkreditan Cara  Mudah  Menganalisis  Kredit . Rajagrafindo Persada. Wardiah,  M.  L.  (2013). Dasar-Dasar Perbankan . Pustaka Setia. Warsa,  N.  M.  I.  U.  .,  &  Mustanda,  I.  .
(2016).  Pengaruh  CAR,  LDR  Dan NPL  Terhadap  ROA  Pada  Sektor Perbankan Di Bursa Efek Indonesia. E-Jurnal  Manajemen UNUD , 5 (5), 2842–2870. Wibisono, M. Y., & Wahyuni, S. (2017). Pengaruh  CAR,  NPF,  BOPO,  FDR Terhadap  ROA  Yang  Dimediasi Oleh  NOM. Jurnal  Bisnis  &
Manajemen , 17 (1), 41–62.
Yusriani.  (2018).  Pengaruh  CAR,  NPL,
BOPO dan LDR terhadap Profitabilitas  pada  Bank  Umum Milik Negara Persero di Bursa Efek
Indonesia. Jurnal  Riset  Edisi  XXV ,
4 (2), 1–17.