## Analisis Dampak Sampah Plastik di Laut terhadap Aktivitas Nelayan Skala Kecil di Jakarta

## Analysis of the Impact of Plastic Waste in the Sea on Small-Scale Fishermen Activities in Jakarta
*Andi Sagita 1 , Muhammad Danny Sianggaputra 2 , dan Christy Desta Pratama 3
1 Pusat Kajian dan Pemberdayaan Sumber Daya Kelautan dan Perikanan Jl. Menteng Pulo Raya No. 22, Menteng Atas, Kota Jakarta Selatan, DKI Jakarta 12960, Indonesia
2 Deputi Bidang Koordinasi Sumber Daya Maritim, Kemenko Bidang Kemaritiman dan Investasi Jalan M.H. Thamrin No. 8, Menteng, Kota Jakarta Pusat, DKIJakarta, Indonesia
3 Conservation Strategy Fund (CSF) Indonesia Jl. TB. Simatupang Kav. 38, Pasar Minggu, Kota Jakarta Selatan, DKI Jakarta 12540, Indonesia Diterima tanggal: 6 Januari 2022 Diterima setelah perbaikan: 23 Maret 2022 Disetujui terbit: 20 Juni 2022

## ABSTRAK
Sampah plastik yang memenuhi pesisir dan laut telah menganggu aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil di Jakarta. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dampak kerugian ekonomi akibat sampah plastik di laut terhadap aktivitas nelayan skala kecil di Jakarta. Objek penelitian ini adalah nelayan kecil yang didefinisikan dalam UU Nomor 7 Tahun 2016 sebagai nelayan yang menggunakkan kapal  penangkapan  ikan  berukuran  paling  besar  10  gros  ton  (GT).  Untuk  itu,  narasumber  dibagi menjadi  nelayan  0  GT,  3  GT,  5  GT,  7  GT,  dan  10  GT.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kualitatif yang  bersifat  studi  kasus  sehingga  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  observasi  dan  wawancara terstruktur menggunakan kuesioner, sedangkan analisis data dilakukan secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua kategori nelayan skala kecil di Jakarta mengalami perubahan upaya penangkapan ikan akibat sampah plastik di laut. Nelayan 0 GT merupakan nelayan yang paling besar mengalami peningkatkan biaya operasional, yaitu sebesar 69,5% dari Rp154.500,00 menjadi Rp259.500,00 per trip sehingga menurunkan pendapatan hingga 38% dari Rp2.001.500,00 menjadi Rp1.297.611,00 per trip. Sementara itu, nelayan 10 GT merupakan kategori nelayan yang paling kecil dampak ekonominya akibat sampah plastik di laut dibandingkan dengan kategori nelayan lainnya, yaitu mengalami peningkatkan biaya operasional hanya sebesar 9,4% dari Rp5.384.000,00 menjadi Rp5.884.500,00  per  trip  dan  secara  signifikan  menurunkan  pendapatan  sebesar  9,4%,  yaitu  dari Rp138.115.500,00 menjadi Rp125.843.619,00 per trip. Peningkatan biaya operasional pada nelayan skala kecil disebabkan oleh perubahan jarak dan waktu tempuh ke daerah penangkapan ikan akibat sampah plastik.
Kata Kunci: dampak ekonomi; sampah plastik di laut; nelayan skala kecil; Jakarta

## ABSTRACT
Plastic waste that fills up and covers coastal and marine waters has disrupted the fishing activities of small-scale fishermen in Jakarta. The purpose of this study was to analyze the impact of economic losses on plastic waste on the activities of small-scale fishermen in Jakarta. The object of this research were small fishermen as defined in Law Number 7 of 2016 as fishermen who catch fish to fulfill their daily needs using fishing vessels with a maximum size of 10 gross tons (GT). For those reason, the informants were divided into 0 GT, 3 GT, 5 GT, 7 GT and 10 GT. This research is a qualitative type of case study where data collection is done by observation and structured interviews using a quaestionnaires, while data analysis is carried out in a qualitative descriptive manner. The results showed that all categories of
* Korespodensi penulis: Email: andisagita2@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/marina.v8i1.10731

## BULETIN ILMIAH MARINA SOSIAL EKONOMI KELAUTAN DAN PERIKANAN
http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/mra
p-ISSN: 2502-0803 e-ISSN: 2541-2930 Nomor Akreditasi: 10/E/KPT/2019
small-scale fishermen in Jakarta have undergone changes in fishing activities due to the marine plastic waste. The fishermen of 0 GT are the group who experienced the largest increase in operational costs, which was 69.5%, from Rp154,500.00 to Rp259,500.00, per trip thus reducing their income by 38%, from Rp2,001,500.00 to Rp1,297,611.00 per trip. On the other hand, the fishermen of 10 GT are the group who have the least economic impact due to plastic waste compared to other categories. These fishermen only suffer the operational costs by only 9.4%, from Rp5,384,000.00 to Rp5,884,500.00 per trip, significantly reducing their income by 9.4%, that is from Rp138,115,500.00 to Rp125,843,619.00 per trip.  The increase in operational costs for small-scale fishermen is caused by changes in distance and travel time to fishing areas due to plastic waste.
Keywords: economic impact; maritime plastic waste; small-scale fishermen; Jakarta

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Plastik adalah jenis sampah yang paling umum  ditemukan  di  wilayah  pesisir  dan  secara konsisten terdiri atas 60% hingga 80% dari total sampah yang dicatat dalam survei sampah laut (Allsopp et al ., 2006). Plastik telah menjadi bagian sangat penting bagi masyarakat modern sehingga penggunaannya terus meningkat pesat selama tiga dekade terakhir (Derraik, 2002). Plastik yang diproduksi pemanufaktur itu mengapung di badan air dan menjadi bagian utama, yaitu 50—80% dari sampah laut (Barnes et al., 2009). Sumber sampah plastik di laut adalah pembuangan limbah dan limpasan dari sistem sungai, termasuk di sekitar titik pembuangan dari instalasi pengolahan limbah dan fragmentasi produk plastik bekas dari tempat pembuangan sampah, seperti limbah domestik dan industri (Morrit et al ., 2013).
Sampah plastik di laut berdampak ekonomi yang substansial bagi masyarakat pesisir dan pemerintah. Peningkatan polusi dari kota pesisir menciptakan masalah lingkungan yang mengancam pembangunan berkelanjutan kota itu sendiri (UNEP,  2009).  Sampah  plastik  ini  menyebabkan masalah estetika dan membahayakan berbagai sektor kelautan, termasuk perikanan dan pariwisata (Gregory, 2009). Dampak ekonomi yang terkait dengan sampah laut adalah pengeluaran biaya pembersihan sampah di pantai dan pelabuhan, sedangkan pada sektor industri perikanan tangkap adalah  kehilangan  waktu  dan  kerusakan  alat tangkap (Mengo, 2017).
Sampah laut menyebabkan kerusakan pada kapal, termasuk baling-baling kapal sehingga meningkatkan biaya pemeliharaan atau biaya perbaikan  dan  menambah  waktu  henti  kapal (Takehama, 1990; Hall, 2000). Industri perkapalan dan perikanan tangkap mengalami kerusakan
akibat sampah plastik atau tali yang mengikat baling-baling ( propeller ) atau pendorong busur serta menyebabkan kerusakan pada segel tabung buritan  (Hall,  2000;  Mengo,  2017).  UNEP  (2009) melaporkan  bahwa  sampah  plastik  di  laut  juga dapat menimbulkan bahaya navigasi pada kapal karena dapat mengotori baling-baling kapal sehingga menambah biaya pengeluaran yang terkait dengan mesin yang rusak. Lee (2014) juga menyebutkan dampak sampah plastik di laut terhadap sektor perikanan tangkap, di antaranya, alat tangkap yang rusak, propeler kapal yang terbelit, serta ghost fishing dari alat tangkap yang rusak atau terbuang serta kerusakan bagian kapal yang memerlukan biaya untuk perbaikan.
Dampak sampah plastik di laut diketahui dapat membunuh spesies vertebrata dan avertebrata laut karena terlilit, terikat, atau tersangkut, atau termakan (Bugoni et al ., 2001; Donohue & Foley, 2007; Bond et al ., 2013; Baulch & Perry, 2014; Kuhn et al ., 2015). Sampah di laut juga mempercepat invasi spesies asing ( invasive species ) yang berasosiasi dengan sampah tersebut hingga terbawa ke ekosistem lain (Barnes, 2009; Kiessling et  al., 2015). Sampah plastik dapat menutupi tanah sehingga menganggu ekosistem bakau dan lamun karena pertumbuhan terganggu dan ekosistemnya rusak (Debros et al., 2013; Arthur et al ., 2014).  Sampah plastik di laut mengakibatkan kerugian ekonomi bagi masyarakat pesisir, baik sektor perikanan, pariwisata, maupun industri maritim lainnya (Mouat et al ., 2010; Jang et al ., 2014; Newman et al ., 2015).
Riset yang dilakukan Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta bersama Gerakan Indonesia Diet Kantong Plastik (GIDKP) menyebutkan bahwa ada kurang lebih 2.000 ton sampah plastik di  wilayah  Jakarta  setiap  tahun  yang  berada  di perairan, baik sungai maupun laut. Berdasarkan Laporan Sintesis Hotspot Sampah Laut Indonesia (2018), tercatat sekitar 165 ton sampah diangkat dari aliran air utama DKI Jakarta setiap harinya.
Sekitar 41 ton (25%) di antaranya adalah plastik. Jumlah penduduk yang tinggi serta status sebagai pusat ekonomi mendorong besarnya produksi sampah plastik di Jakarta. Sampah plastik tersebut diperkirakan rata-rata berasal dari pasar tradisional dan pasar ritel yang memang menggunakan plastik sebagai  fasilitas  dalam  aktivitas  perdagangan. Selain itu, masih ada masyarakat yang membuang sampah di laut.
Studi  pendahuluan  menunjukkan  bahwa kepedulian masyarakat untuk membuang sampah pada tempatnya masih rendah. Bahkan, banyak yang membuang sampah rumah tangga ke sungai yang akhirnya bermuara di laut. Hal itu mengakibatkan laut dipenuhi dengan sampah plastik, seperti kantong plastik, kemasan makanan, botol minuman, peralatan rumah tangga yang terbuat  dari  plastik,  tali  rafia,  tambang,  dan karet. Kondisi itu ternyata mempersulit nelayan yang mencari ikan, udang, dan kerang di pesisir Jakarta. Banyaknya sampah plastik yang hanyut ke laut membuat nelayan kesulitan menjaring ikan. Bahkan, hal itu merusak alat tangkap mereka. Sampah plastik yang memenuhi perairan laut Jakarta dapat membahayakan kapal-kapal kecil karena kerap kali tersangkut di propeller, bahkan menyumbat sistem pendingin kapal. Selain itu, sampah plastik mengganggu proses penjaringan ikan, belum lagi akan merobek jaring apabila tersangkut. Kondisi itu menyebabkan banyak nelayan  mengalami  kerugian  waktu  dan  tenaga kerja. Bahkan, mereka harus mengeluarkan biaya lebih karena harus membuang sampah yang tersangkut serta memperbaiki mesin kapal atau alat tangkap jika kerusakannya cukup parah.
Penelitian mengenai korelasi pengelolaan sampah plastik di laut terhadap aktivitas perikanan tangkap, khususnya nelayan skala kecil masih jarang dilakukan jika dibandingkan dengan penelitian mengenai pengelolaan pesisir lainnya. Padahal, sampah plastik di laut berdampak ekonomi signifikan bagi nelayan skala kecil karena adanya tambahan biaya untuk perbaikan dan pembersihan kapal atau  alat  tangkap.  Selain  itu,  perubahan  wilayah penangkapan ikan mengakibatkan timbulnya biaya tambahan untuk bahan bakar solar dan perbekalan serta  memengaruhi  waktu  melaut  yang  akhirnya dapat menurunkan pendapatan nelayan.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak kerugian ekonomi akibat sampah plastik di laut terhadap aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil di Jakarta.

## Pendekatan Ilmiah
Penelitian  ini  bersifat  studi  kasus  ( case research ) yang dilakukan pada tahun 2019—2020. Pengumpulan data dilakukan dengan instrumen penelitian berupa kuesioner yang dirancang khusus untuk mengetahui dampak kerugian ekonomi akibat sampah plastik di laut terhadap aktivitas nelayan skala kecil di Provinsi DKI Jakarta. Selain itu, pengumpulan data dilakukan dengan observasi lapangan  dan  wawancara  dengan  narasumber nelayan. Metode penentuan responden dari nelayan dilakukan dengan pendekatan non-probability sampling melalui metode purposive sampling, yaitu memilih dengan sengaja nelayan yang pernah mengalami gangguan aktivitas penangkapan akibat sampah plastik di laut. Metode analisis yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif. Pendekatan  kuantitatif  adalah  pendekatan  yang digunakan dalam penelitian dengan cara mengukur indikator-indikator variabel gangguan sampah plastik terhadap aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil sehingga diperoleh gambaran dari variabel-variabel tersebut.
Nelayan skala kecil dalam penelitian adalah sebagaimana tercantum dalam UU Nomor 7  Tahun  2016,  yaitu  nelayan  yang  melakukan penangkapan ikan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, baik yang tidak menggunakan kapal penangkap ikan maupun yang menggunakan kapal penangkapan ikan berukuran paling besar 10 gros ton (GT). Pemilihan nelayan skala kecil sebagai objek penelitian mempertimbangkan hal-hal sebagai berikut: (1) nelayan skala kecil minim input teknologi untuk menghindar dari sampah plastik di laut; (2) nelayan skala kecil memiliki  ruang  jelajah  untuk  mencari  wilayah penangkapan ikan ( fishing  ground ) yang sifanya  terbatas  yang  artinya  ada  batasan jarak tertentu karena kapasitas mesin; dan (3) sampah plastik di laut mengakibatkan penurunan pendapatan karena dapat merusak alat tangkap dan komponen kapal lainnya sehingga menurunkan tangkapan.
Narasumber atau informan dalam penelitian ini dibagi ke dalam lima kategori nelayan skala kecil yang merupakan pemilik kapal penangkapan, yaitu nelayan 0 GT, nelayan 3  GT,  nelayan  5  GT,  nelayan  7  GT,  dan  nelayan 10 GT. Tiap-tiap kategori terdiri atas sepuluh orang dengan kriteria, yaitu nelayan yang mengalami gangguan sampah plastik di laut pada saat melakukan aktivitas penangkapan ikan serta
nelayan yang berdomisili atau mendaratkan tangkapannya  di  wilayah  Provinsi  DKI  Jakarta. Pemilihan narasumber dilakukan secara sengaja atau tidak acak dengan pertimbangan bahwa tidak semua nelayan merasa mengalami gangguan sampah plastik di laut ketika melakukan aktivitas penangkapannya.

## PELUANG GANGGUAN SAMPAH PLASTIK DI LAUT
Dalam penelitian ini dihitung peluang gangguan sampah plastik di laut bagi nelayan skala kecil di Jakarta, yaitu peluang gangguan dalam seminggu yang dihitung berdasarkan banyaknya  hari  dalam  seminggu  (7  hari)  dan nelayan merasa terganggu ketika melakukan aktivitas  penangkapan  di  wilayah  laut  Jakarta. Penghitungan didasarkan pada Persamaan (1).
tangkapannya di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Pemilihan narasumber dilakukan secara sengaja atau tidak acak dengan pertimbangan bahwa tidak semua nelayan merasa mengalami gangguan sampah plastik di laut ketika melakukan aktivitas penangkapannya.

## PELUANG GANGGUAN SAMPAH PLASTIK DI LAUT
Dalam penelitian ini dihitung peluang gangguan sampah plastik di laut bagi nelayan skala kecil di Jakarta, yaitu peluang gangguan dalam seminggu yang dihitung berdasarkan banyaknya hari  dalam  seminggu  (7  hari)  dan  nelayan  merasa  terganggu  ketika  melakukan  aktivitas penangkapan di wilayah laut Jakarta. Penghitungan didasarkan pada Persamaan (1).
p d = �� � x 100%………………........................................................... (1)
P d adalah peluang gangguan sampah plastik di laut dalam 1 hari ( probability disturbance of day ) dan t d adalah jumlah hari dalam seminggu ketika sampah plastik di laut mengganggu aktivitas nelayan ( total days of disturbance ).
Peluang  gangguan sampah plastik  di laut juga dihitung  berdasarkan  satu kali  gangguan dalam banyaknya trip penangkapan ikan nelayan dengan menggunakan Persamaan (2).
p t = � �� 𝑋𝑋 100% …………………………………………………............... (2)
P t adalah peluang satu kali gangguan sampah plastik di laut dalam trip penangkapan ( probability disturbance  of  trip )  dan  t t adalah  jumlah  trip  penangkapan  ikan  nelayan  ( total  of  trip )  yang mengalami gangguan sampah plastik di laut
Narasumber  nelayan  skala  kecil  di  Jakarta  mengatakan  bahwa  sampah  plastik  yang memenuhi perairan pesisir dan laut telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan mereka. Hal tersebut  terjadi  karena  tangkapan  nelayan  dipenuhi  oleh  sampah  plastik  sehingga  tangkapan berkurang serta alat tangkap sering kali mengalami kerusakan, seperti jaring robek dan sampah plastik tersangkut di baling-baling kapal. Kondisi itu menyebabkan nelayan harus meningkatkan upaya penangkapannya, seperti mengubah jalur menuju daerah penangkapan ikan atau mencari daerah penangkapan ikan alternatif. Karena itu, nelayan harus mengeluarkan biaya tambahan untuk  perbaikan  atau  pembersihan,  baik  pada  armada  penangkapan  maupun  alat  tangkap.
Perubahan upaya penangkapan itu mengakibatkan perubahan jarak dan waktu tempuh nelayan menuju daerah penangkapan ikan yang secara signifikan berdampak pada bertambahnya biaya operasional sehingga menurunkan pendapatan nelayan dalam satu kali trip penangkapan.
Beberapa laporan menyebutkan bahwa sampah laut berasal dari tiga sumber utama, yaitu wilayah darat, sistem sungai, dan laut itu sendiri (Browne, 2015; Galgani et al ., 2015; Jambeck et
.............................(1)
P d adalah peluang gangguan sampah plastik di laut dalam 1 hari ( probability disturbance of day ) dan t d adalah jumlah hari dalam seminggu ketika sampah plastik di laut mengganggu aktivitas nelayan ( total days of disturbance ).
Peluang gangguan sampah plastik di laut juga dihitung berdasarkan satu kali gangguan dalam banyaknya trip penangkapan ikan nelayan dengan menggunakan Persamaan (2).
tangkapannya di wilayah Provinsi DKI Jakarta. Pemilihan narasumber dilakukan secara sengaja atau tidak acak dengan pertimbangan bahwa tidak semua nelayan merasa mengalami gangguan sampah plastik di laut ketika melakukan aktivitas penangkapannya.

## PELUANG GANGGUAN SAMPAH PLASTIK DI LAUT
Dalam penelitian ini dihitung peluang gangguan sampah plastik di laut bagi nelayan skala kecil di Jakarta, yaitu peluang gangguan dalam seminggu yang dihitung berdasarkan banyaknya hari  dalam  seminggu  (7  hari)  dan  nelayan  merasa  terganggu  ketika  melakukan  aktivitas penangkapan di wilayah laut Jakarta. Penghitungan didasarkan pada Persamaan (1).
p d = �� � x 100%………………........................................................... (1)
P d adalah peluang gangguan sampah plastik di laut dalam 1 hari ( probability disturbance of day ) dan t d adalah jumlah hari dalam seminggu ketika sampah plastik di laut mengganggu aktivitas nelayan ( total days of disturbance ).
Peluang  gangguan sampah plastik  di laut juga dihitung  berdasarkan  satu kali  gangguan dalam banyaknya trip penangkapan ikan nelayan dengan menggunakan Persamaan (2).
p t = � �� 𝑋𝑋 100% …………………………………………………............... (2)
P t adalah peluang satu kali gangguan sampah plastik di laut dalam trip penangkapan ( probability disturbance  of  trip )  dan  t t adalah  jumlah  trip  penangkapan  ikan  nelayan  ( total  of  trip )  yang mengalami gangguan sampah plastik di laut
Narasumber  nelayan  skala  kecil  di  Jakarta  mengatakan  bahwa  sampah  plastik  yang memenuhi perairan pesisir dan laut telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan mereka. Hal tersebut  terjadi  karena  tangkapan  nelayan  dipenuhi  oleh  sampah  plastik  sehingga  tangkapan berkurang serta alat tangkap sering kali mengalami kerusakan, seperti jaring robek dan sampah plastik tersangkut di baling-baling kapal. Kondisi itu menyebabkan nelayan harus meningkatkan upaya penangkapannya, seperti mengubah jalur menuju daerah penangkapan ikan atau mencari daerah penangkapan ikan alternatif. Karena itu, nelayan harus mengeluarkan biaya tambahan untuk  perbaikan  atau  pembersihan,  baik  pada  armada  penangkapan  maupun  alat  tangkap.
Perubahan upaya penangkapan itu mengakibatkan perubahan jarak dan waktu tempuh nelayan menuju daerah penangkapan ikan yang secara signifikan berdampak pada bertambahnya biaya operasional sehingga menurunkan pendapatan nelayan dalam satu kali trip penangkapan.
Beberapa laporan menyebutkan bahwa sampah laut berasal dari tiga sumber utama, yaitu wilayah darat, sistem sungai, dan laut itu sendiri (Browne, 2015; Galgani et al ., 2015; Jambeck et
.............................(2)
P t adalah peluang satu kali gangguan sampah plastik di laut dalam trip penangkapan ( probability disturbance  of  trip ) dan t t adalah jumlah trip penangkapan ikan nelayan ( total  of  trip ) yang mengalami gangguan sampah plastik di laut
Narasumber nelayan skala kecil di Jakarta  mengatakan  bahwa  sampah  plastik yang memenuhi perairan pesisir dan laut telah mengganggu aktivitas penangkapan ikan mereka. Hal tersebut terjadi karena tangkapan nelayan dipenuhi oleh sampah plastik sehingga tangkapan berkurang serta alat tangkap sering kali mengalami kerusakan, seperti jaring robek dan sampah plastik tersangkut di baling-baling kapal. Kondisi itu menyebabkan nelayan harus meningkatkan upaya penangkapannya, seperti mengubah jalur menuju daerah penangkapan ikan atau mencari daerah penangkapan  ikan  alternatif.  Karena  itu,  nelayan
harus mengeluarkan biaya tambahan untuk perbaikan atau pembersihan, baik pada armada penangkapan maupun alat tangkap. Perubahan upaya penangkapan itu mengakibatkan perubahan jarak  dan  waktu  tempuh  nelayan  menuju  daerah penangkapan  ikan  yang  secara  signifikan berdampak pada bertambahnya biaya operasional sehingga menurunkan pendapatan nelayan dalam satu kali trip penangkapan.
Beberapa  laporan  menyebutkan  bahwa sampah laut berasal dari tiga sumber utama, yaitu  wilayah  darat,  sistem  sungai,  dan  laut  itu sendiri  (Browne,  2015;  Galgani et al ., 2015; Jambeck et al ., 2015). Laporan Sintesis Hotspot Sampah Laut Indonesia (2018) menyebutkan bahwa hotspot utama kebocoran sampah plastik ke lingkungan laut di daerah pasang-surut Jakarta berlokasi di Kamal Muara di barat serta Kali Baru dan Marunda di timur. Sampah plastik juga sering kali mengambang di sekitar perairan Pelabuhan Muara Angke, Jakarta. Sebagian sampah tersebut juga berasal dari laut yang terbawa  arus  laut  hingga  ke  tepi  pantai.  Selain itu, sampah plastik tersebut merupakan sampah rumah  tangga  yang  terbawa  aliran  sungai  yang makin mengganggu lingkungan pesisir dan laut Jakarta.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dibandingkan dengan kategori nelayan lainnya, nelayan 0 GT adalah nelayan yang peluang gangguan terhadap aktivitas penangkapannya paling besar dalam seminggu (7 hari), yaitu 77% dengan rata-rata 6 hari gangguan dalam seminggu. Sementara itu, nelayan 10 GT berpeluang paling kecil,  yaitu  hanya  27%  atau  hanya  2  hari  dari jumlah hari gangguan dalam seminggu. Begitu pula peluang gangguan sampah plastik dalam sekali trip penangkapan ikan. Nelayan 0 GT berpeluang paling besar karena dalam jumlah tiga kali trip penangkapan ikan, peluang satu kali mengalami gangguan akibat sampah plastik laut adalah sebesar 41%. Nilai peluang itu lebih besar daripada kategori nelayan lainnya. Sementara itu, nelayan 10 GT paling kecil peluangnya, yaitu hanya 16% (Tabel 1). Hal itu diduga terjadi karena daerah penangkapan ikan nelayan 0 GT hanya menjangkau sekitar < 5 mil sehingga lebih berpotensi terganggu karena arus  cenderung  membawa  sampah-sampah plastik laut mendekati wilayah pesisir. Sementara itu, nelayan 10 GT dapat menjangkau ruang yang lebih luas (> 10 mil) sehingga dapat menghindari gangguan sampah plastik di laut.
Analisis Dampak Sampah Plastik di Laut terhadap Aktivitas Nelayan Skala Kecil di Jakarta .......................... (Sagita, A., et al)
Tabel 1 Peluang Gangguan Sampah Plastik di Laut bagi Nelayan Skala Kecil di Jakarta.
Nelayan Rata-Rata Gangguan dalam Seminggu Rata-Rata Gangguan dalam Sekali Trip Penangkapan Jumlah Hari Terganggu Peluang Gangguan dalam Seminggu (%) Jumlah Trip Gangguan Peluang Gangguan dalam satu kali Trip Penangkapan (%) 0 GT 6 77 3 41 3 GT 5 57 3 36 5 GT 4 49 2 38 7 GT 3 46 6 18 10 GT 2 27 7 16

## PERUBAHAN UPAYA PENANGKAPAN IKAN

## Observasi pendahuluan di lokasi penelitian
menunjukkan  bahwa  sampah  plastik  yang memenuhi  wilayah  laut  Jakarta  mengganggu aktivitas nelayan kecil. Nelayan biasanya harus mengubah  jalur  atau  mencari  jalur  alternatif menuju daerah penangkapan ikan tersebut atau harus  mencari  daerah  penangkapan  alternatif. Jika mereka tetap memaksa melakukan aktivitas penangkapan ikan, risikonya adalah tangkapan akan berkurang atau alat tangkap yang digunakan akan rusak akibat sampah plastik di laut. Kondisi tersebut menyebabkan perubahan jarak dan  waktu  tempuh  nelayan  dalam  satu  kali  trip penangkapan. Dalam penelitian ini, jarak tempuh dalam  satuan  mil  dan  waktu  tempuh  dalam  jam didefinisikan sebagai jangkauan jarak atau waktu yang ditempuh nelayan kecil dalam menangkap ikan  yang  dihitung  dari  titik  awal  keberangkatan ( fishing  base ) sampai dengan sasaran tujuan daerah penangkapan ikan ( fishing  ground ), lalu  kembali  lagi  ke  titik  awal  keberangkatan dalam satu kali trip penangkapan. Perbedaan jarak  dan  waktu  tempuh  didapatkan  dengan wawancara  terstruktur  menggunakan  kuesioner. Nelayan diminta membandingkan jarak dan waktu tempuh ke daerah penangkapan yang sudah ditinggalkan karena banyak sampah plastik dan daerah penangkapan ikan baru. Perubahan jarak dan  waktu  tempuh  secara  signifikan  akan menambah kebutuhan bahan bakar solar dan biaya perbekalan, seperti makan, minum, rokok, dan es.
Pendekatan sebelum-sesudah ( before-after ) diaplikasikan pada penelitian ini untuk melihat persentase perubahan variabel yang dirasakan nelayan akibat gangguan sampah plastik di laut, yaitu  jarak  tempuh,  waktu  tempuh,  biaya  bahan bakar solar, biaya perbekalan, biaya operasional, tangkapan, penerimaan, dan pendapatan.
Persentase perubahan jarak tempuh ( mileage) akibat sampah plastik laut dihitung menggunakan Persamaan (3).
7

## PERUBAHAN UPAYA PENANGKAPAN IKAN
Observasi  pendahuluan  di  lokasi  penelitian  menunjukkan  bahwa  sampah  plastik  yang memenuhi  wilayah  laut  Jakarta  mengganggu  aktivitas  nelayan  kecil.  Nelayan  biasanya  harus mengubah jalur atau mencari jalur alternatif menuju daerah penangkapan ikan tersebut atau harus mencari  daerah  penangkapan  alternatif.  Jika  mereka  tetap  memaksa  melakukan  aktivitas penangkapan ikan, risikonya adalah tangkapan akan berkurang atau alat tangkap yang digunakan akan rusak akibat sampah plastik di laut. Kondisi tersebut menyebabkan perubahan jarak dan waktu tempuh nelayan dalam satu kali trip penangkapan. Dalam penelitian ini, jarak tempuh dalam satuan mil dan waktu tempuh dalam jam didefinisikan sebagai jangkauan jarak atau waktu yang ditempuh nelayan kecil dalam menangkap ikan yang dihitung dari titik awal keberangkatan ( fishing base ) sampai dengan sasaran tujuan daerah penangkapan ikan ( fishing ground ), lalu kembali lagi ke titik awal keberangkatan dalam satu kali trip penangkapan. Perbedaan jarak dan waktu tempuh didapatkan  dengan  wawancara  terstruktur  menggunakan  kuesioner.  Nelayan  diminta membandingkan  jarak  dan  waktu  tempuh  ke  daerah  penangkapan  yang  sudah  ditinggalkan karena banyak sampah plastik dan daerah penangkapan ikan baru. Perubahan jarak dan waktu tempuh secara signifikan akan menambah kebutuhan bahan bakar solar dan biaya perbekalan, seperti makan, minum, rokok, dan es.
Pendekatan sebelum-sesudah ( before-after ) diaplikasikan pada penelitian ini untuk melihat persentase perubahan variabel yang dirasakan nelayan akibat gangguan sampah plastik di laut, yaitu jarak tempuh, waktu tempuh, biaya bahan bakar solar, biaya perbekalan, biaya operasional, tangkapan, penerimaan, dan pendapatan.
Persentase  perubahan  jarak  tempuh  ( mileage) akibat  sampah  plastik  laut  dihitung menggunakan Persamaan (3).
∆M = M’ – M %∆M = ∆� �� x 100% ............................................................... (3)
M adalah jarak tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (mil), sedangkan M’ adalah jarak tempuh ketika terganggu sampah plastik (mil), serta %∆M adalah persentase perubahan jarak tempuh per trip akibat sampah plastik (%).
Sementara itu, persentase perubahan waktu tempuh ( traveling time ) akibat sampah plastik dihitung dengan menggunakan Persamaan (4). .............................(3)
M adalah jarak tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (mil), sedangkan M’ adalah jarak tempuh ketika terganggu sampah plastik (mil), serta  %∆M  adalah  persentase  perubahan  jarak tempuh per trip akibat sampah plastik (%).
Sementara itu, persentase perubahan waktu tempuh ( traveling  time ) akibat sampah plastik dihitung dengan menggunakan Persamaan (4).
∆T= T’ – T % ∆T = ∆� �� x 100% …………………………………………...... (4)
T adalah waktu tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (jam), sedangkan T’ adalah waktu tempuh ketika terganggu sampah plastik (jam) serta % ∆T adalah persentase perubahan waktu tempuh per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Persentase perubahan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) dihitung berturut-turut menggunakan Persamaan (5) dan (6). ∆FC = FC’ – FC %∆FC= ∆�� ��� x 100% ............................................................... (5)
FC adalah biaya bahan bakar solar ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan FC’ adalah  biaya  bahan  bakar  solar  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆FC  adalah persentase perubahan biaya bahan bakar solar per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
∆PC = PC’ – PC %∆PC = ∆�� ��� x 100% ............................................................. (6)
PC adalah biaya perbekalan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan PC’ adalah biaya  perbekalan  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆PC  adalah  persentase perubahan biaya perbekalan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Biaya operasional ( operating costs ) dihitung dengan menjumlahkan biaya bahan bakar solar
( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) menggunakan Persamaan (7). OC = FC + PC
OC’= FC’ + PC’ ∆OC = OC’ – OC %∆OC = ∆�� ��� x 100% ............................................................ (7)
OC adalah biaya operasional ketika tidak terganggu (Rp), OC’ adalah biaya operasional ketika terganggu  (Rp),  serta  %∆OC  adalah  persentase  perubahan  biaya  operasional  per  trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah  plastik  yang  memenuhi  perairan  pesisir  dan  laut  Jakarta  selain  berasal  dari aktivitas masyarakat lokal, disebabkan oleh arus laut yang membawa sampah plastik ke perairan Jakarta.  Vikas  &  Dwarakish  (2015)  menyebutkan  bahwa  angin  memengaruhi  pola  arus permukaan yang membawa material sampah plastik mengikuti pola arus permukaan. Pola angin dan pola arus itu sangat memengaruhi distribusi sampah laut (Critchell et al ., 2015; Critchell & .............................(4)
T adalah waktu tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (jam), sedangkan T’ adalah waktu tempuh ketika terganggu sampah plastik (jam) serta % ∆T adalah persentase perubahan waktu tempuh per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Persentase perubahan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) dihitung berturut-turut menggunakan Persamaan (5) dan (6).
∆T= T’ – T % ∆T = ∆� �� x 100% …………………………………………...... (4)
T adalah waktu tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (jam), sedangkan T’ adalah waktu tempuh ketika terganggu sampah plastik (jam) serta % ∆T adalah persentase perubahan waktu tempuh per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Persentase perubahan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) dihitung berturut-turut menggunakan Persamaan (5) dan (6).
∆FC = FC’ – FC %∆FC= ∆�� ��� x 100% ............................................................... (5)
FC adalah biaya bahan bakar solar ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan FC’ adalah  biaya  bahan  bakar  solar  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆FC  adalah persentase perubahan biaya bahan bakar solar per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
∆PC = PC’ – PC %∆PC = ∆�� ��� x 100% ............................................................. (6)
PC adalah biaya perbekalan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan PC’ adalah biaya  perbekalan  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆PC  adalah  persentase perubahan biaya perbekalan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Biaya operasional ( operating costs ) dihitung dengan menjumlahkan biaya bahan bakar solar
( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) menggunakan Persamaan (7).
OC = FC + PC
OC’= FC’ + PC’
∆OC = OC’ – OC %∆OC = ∆�� ��� x 100% ............................................................ (7)
OC adalah biaya operasional ketika tidak terganggu (Rp), OC’ adalah biaya operasional ketika terganggu  (Rp),  serta  %∆OC  adalah  persentase  perubahan  biaya  operasional  per  trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah  plastik  yang  memenuhi  perairan  pesisir  dan  laut  Jakarta  selain  berasal  dari aktivitas masyarakat lokal, disebabkan oleh arus laut yang membawa sampah plastik ke perairan Jakarta.  Vikas  &  Dwarakish  (2015)  menyebutkan  bahwa  angin  memengaruhi  pola  arus permukaan yang membawa material sampah plastik mengikuti pola arus permukaan. Pola angin dan pola arus itu sangat memengaruhi distribusi sampah laut (Critchell et al ., 2015; Critchell & .............................(5)
FC adalah biaya bahan bakar solar ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan FC’ adalah biaya bahan bakar solar ketika terganggu sampah plastik (Rp) serta %∆FC adalah persentase perubahan biaya bahan bakar solar per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
8
T adalah waktu tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (jam), sedangkan T’ adalah waktu tempuh ketika terganggu sampah plastik (jam) serta % ∆T adalah persentase perubahan waktu tempuh per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Persentase perubahan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) dihitung berturut-turut menggunakan Persamaan (5) dan (6).
∆FC = FC’ – FC
%∆FC= ∆�� ��� x 100% ............................................................... (5)
FC adalah biaya bahan bakar solar ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan FC’ adalah  biaya  bahan  bakar  solar  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆FC  adalah persentase perubahan biaya bahan bakar solar per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
∆PC = PC’ – PC
%∆PC = ∆�� ��� x 100% ............................................................. (6)
PC adalah biaya perbekalan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan PC’ adalah biaya  perbekalan  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆PC  adalah  persentase perubahan biaya perbekalan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Biaya operasional ( operating costs ) dihitung dengan menjumlahkan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) menggunakan Persamaan (7).
OC = FC + PC OC’= FC’ + PC’ ∆OC = OC’ – OC
%∆OC = ∆�� ��� x 100% ............................................................ (7)
OC adalah biaya operasional ketika tidak terganggu (Rp), OC’ adalah biaya operasional ketika terganggu  (Rp),  serta  %∆OC  adalah  persentase  perubahan  biaya  operasional  per  trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah  plastik  yang  memenuhi  perairan  pesisir  dan  laut  Jakarta  selain  berasal  dari aktivitas masyarakat lokal, disebabkan oleh arus laut yang membawa sampah plastik ke perairan Jakarta.  Vikas  &  Dwarakish  (2015)  menyebutkan  bahwa  angin  memengaruhi  pola  arus permukaan yang membawa material sampah plastik mengikuti pola arus permukaan. Pola angin dan pola arus itu sangat memengaruhi distribusi sampah laut (Critchell et al ., 2015; Critchell &
.............................(6)
PC adalah biaya perbekalan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan PC’ adalah biaya perbekalan ketika terganggu sampah plastik  (Rp)  serta  %∆PC  adalah  persentase perubahan biaya perbekalan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Biaya operasional ( operating costs ) dihitung dengan menjumlahkan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) menggunakan Persamaan (7).
8
∆T= T’ – T
T adalah waktu tempuh ketika tidak terganggu sampah plastik (jam), sedangkan T’ adalah waktu tempuh ketika terganggu sampah plastik (jam) serta % ∆T adalah persentase perubahan waktu tempuh per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Persentase perubahan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) dihitung berturut-turut menggunakan Persamaan (5) dan (6).
∆FC = FC’ – FC
%∆FC= ∆�� ��� x 100% ............................................................... (5)
FC adalah biaya bahan bakar solar ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan FC’ adalah  biaya  bahan  bakar  solar  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆FC  adalah persentase perubahan biaya bahan bakar solar per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
∆PC = PC’ – PC
%∆PC = ∆�� ��� x 100% ............................................................. (6)
PC adalah biaya perbekalan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp), sedangkan PC’ adalah biaya  perbekalan  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  serta  %∆PC  adalah  persentase perubahan biaya perbekalan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Biaya operasional ( operating costs ) dihitung dengan menjumlahkan biaya bahan bakar solar ( fuel costs ) dan biaya perbekalan ( provision costs ) menggunakan Persamaan (7).
OC = FC + PC OC’= FC’ + PC’ ∆OC = OC’ – OC
%∆OC = ∆�� ��� x 100% ............................................................ (7)
OC adalah biaya operasional ketika tidak terganggu (Rp), OC’ adalah biaya operasional ketika terganggu  (Rp),  serta  %∆OC  adalah  persentase  perubahan  biaya  operasional  per  trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah  plastik  yang  memenuhi  perairan  pesisir  dan  laut  Jakarta  selain  berasal  dari aktivitas masyarakat lokal, disebabkan oleh arus laut yang membawa sampah plastik ke perairan Jakarta.  Vikas  &  Dwarakish  (2015)  menyebutkan  bahwa  angin  memengaruhi  pola  arus permukaan yang membawa material sampah plastik mengikuti pola arus permukaan. Pola angin dan pola arus itu sangat memengaruhi distribusi sampah laut (Critchell et al ., 2015; Critchell &
.............................(7)
OC adalah biaya operasional ketika tidak terganggu (Rp), OC’ adalah biaya operasional ketika  terganggu  (Rp),  serta  %∆OC  adalah persentase perubahan biaya operasional per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah plastik yang memenuhi perairan pesisir dan laut Jakarta selain berasal dari aktivitas masyarakat lokal, disebabkan oleh arus laut yang membawa  sampah  plastik  ke  perairan  Jakarta. Vikas  &  Dwarakish  (2015)  menyebutkan  bahwa angin memengaruhi pola arus permukaan yang membawa  material  sampah  plastik  mengikuti
pola arus permukaan. Pola angin dan pola arus itu sangat memengaruhi distribusi sampah laut (Critchell et al ., 2015; Critchell & Lambrechts, 2016). Pergerakan arus tersebut akan membawa sampah plastik menumpuk di tepi pantai dan memberikan dampak secara sosial, ekonomi, dan ekologi  terhadap  wilayah  pesisir.  Penelitian  Hall (2000) mengenai dampak sampah laut terhadap kegiatan penangkapan ikan oleh nelayan di Shetland  menyebutkan  bahwa  92%  nelayan memiliki masalah berulang dengan adanya akumulasi sampah laut di jaring, kemudian 69% nelayan menganggap adanya kontaminasi sampah laut terhadap hasil tangkapan, dan 92% nelayan menyebutkan sampah laut telah merobek jaring mereka.
Jarak penangkapan ikan yang ditempuh oleh nelayan skala kecil sangat bergantung pada ukuran armada kapal dan kekuatan mesin kapal. Secara  signifikan,  untuk  menghindari  sampah plastik laut, nelayan skala kecil harus menambah jarak penangkapan menuju daerah penangkapan ikan yang mengakibatkan waktu tempuh juga akan makin lama. Hal itu akan berpengaruh terhadap biaya operasional yang harus dikeluarkan. Biaya operasional itu secara total berubah proporsinya mengikuti perubahan tingkat aktivitas nelayan. Nelayan 0 GT juga merupakan nelayan yang pola penangkapannya mengalami dampak paling besar akibat sampah plastik di laut dibandingkan dengan kategori nelayan lainnya (Tabel 2). Mereka menambah jarak tempuh sebesar 26,3%, yaitu dari 2,4 mil menjadi 2,9 mil begitu juga dengan waktu tempuh  yang  meningkat  sebesar  36,7%,  yaitu
Tabel 2. Perubahan Upaya P enangkapan Ikan Akibat Sampah Plastik di Laut oleh Nelayan Skala Kecil di Jakarta.
Variabel Satuan Kondisi Nelayan 0 GT 3 GT 5 GT 7 GT 10 GT Jarak Tempuh mil/trip Tanpa Gangguan 2,4 5,9 24,8 43,7 84,9 Terganggu 2,9 6,9 29,3 50,9 89,4 Perubahan (%) 26,3 19,4 18,7 17,3 5,2 Waktu Tempuh jam/trip Tidak Terganggu 2,3 3,0 2,9 4,1 5,5 Terganggu 3,1 3,6 3,5 5,1 6,6 Perubahan (%) 36,7 25,1 24,3 24,6 15,8 Biaya Solar Rp/trip Tidak Terganggu 19.000,00 90.000,00 108.500,00 163.000,00 314.000,00 Terganggu 27.750,00 119.500,00 122.500,00 186.500,00 334.500,00 Perubahan (%) 46,8 38,4 13,3 14,8 6,6 Biaya Perbekalan Rp/trip Tidak Terganggu  154.500,00 293.000,00 568.000,00 1.466.000,00 5.070.000,00 Terganggu 259.500,00 368.000,00 662.000,00 1.720.000,00 5.550.000,00 Perubahan (%) 37,6 29,7 17,8 18,4 9,6 Biaya Operasional Rp/trip Tidak Terganggu 173.500,00 383.000,00 676.500,00 1.629.000,00 5.384.000,00 Terganggu 287.250,00 492.000,00 784.500,0 1.906.500,0 5.884.500,0 Perubahan (%) 69,5 31,3 16,9 17,9 9,4
dari  2,3  jam  menjadi  3,1  jam.  Secara  signifikan hal itu juga menyebabkan kenaikan biaya solar per trip penangkapan, yaitu sebesar 46,8% dan biaya perbekalan juga meningkat sebesar 37,6%. Kenaikan biaya solar dan biaya perbekalan itu diikuti kenaikan biaya operasional nelayan 0 GT sebesar  69,5%,  yaitu  dari  Rp173.500,00  ketika tidak  terganggu  menjadi  Rp287.250,00  ketika terganggu sampah plastik laut.

## KERUGIAN TERHADAP KOMPONEN UNIT PENANGKAPAN
Sampah plastik laut yang sifatnya lunak atau keras berpotensi mengganggu aktivitas nelayan skala kecil di Jakarta. Pada penelitian ini, risiko biaya ( risk  costs ) akibat sampah plastik di laut dihitung dengan menjumlahkan biaya gangguan baling-baling ( propeller ), sistem pendingin mesin ( water  cooling  system ), dan alat tangkap ( fishing gear ). Biaya risiko gangguan sampah plastik di laut dihitung menggunakan Persamaan (8).
10
Perubahan (%) 36,7 25,1 24,3 24,6
Biaya Solar Rp/trip Tidak Terganggu 19.000,00 90.000,00  108.500,00 163.000,00 314.000,00 Terganggu 27.750,00  119.500,00  122.500,00 186.500,00 334.500,00 Perubahan (%) 46,8 38,4 13,3 14,8 6,6 Biaya Perbekalan Rp/trip Tidak Terganggu   154.500,00  293.000,00  568.000,00 1.466.000,00  5.070.000,00 Terganggu 259.500,00  368.000,00  662.000,00 1.720.000,00  5.550.000,00 Perubahan (%) 37,6 29,7 17,8 18,4 9,6 Biaya Operasional Rp/trip Tidak Terganggu 173.500,00  383.000,00  676.500,00 1.629.000,00  5.384.000,00 Terganggu 287.250,00  492.000,00 784.500,0 1.906.500,0 5.884.500,0 Perubahan (%) 69,5 31,3 16,9 17,9 9,4 Sumber: Data Primer yang Diolah (2020)

## KERUGIAN TERHADAP KOMPONEN UNIT PENANGKAPAN
Sampah  plastik  laut  yang  sifatnya  lunak  atau  keras  dalam  bentuk  makroplastik  atau mikroplastik berpotensi mengganggu aktivitas nelayan skala kecil di Jakarta. Pada penelitian ini, risiko  biaya  ( risk  costs )  akibat  sampah  plastik  di  laut  dihitung  dengan  menjumlahkan  biaya gangguan  baling-baling  ( propeller ),  sistem  pendingin  mesin  ( water  cooling  system ),  dan  alat tangkap  ( fishing  gear ).  Biaya  risiko  gangguan  sampah  plastik  di  laut  dihitung  menggunakan Persamaan (8).
RC p = � �� x PC p
RC c = � �� x PC c
RC g = � �� x PC g
∑RC = RC p + RC c + RC g ………………………………… (8) ∑RC adalah  total  biaya  risiko  gangguan  sampah  plastik  laut  dalam  satu  kali  trip  dengan menjumlahkan biaya risiko pada baling-baling (RC p ), sistem pendingin (RC c ), dan alat tangkap (RC g ). Biaya risiko pada tiap-tiap komponen (RC p , RC c dan RC g ) merupakan peluang gangguan sampah  plastik  laut  yang  dihitung  dalam  satu  kali  gangguan  dibagi  jumlah  trip  penangkapan nelayan (tt), kemudian dikalikan dengan perkiraan biaya gangguan (PC) pada tiap-tiap komponen, yaitu baling-baling (PC p ), sistem pendingin kapal (PC c ), dan alat tangkap (PC f ).
.............................(8)
∑RC adalah total biaya risiko gangguan sampah plastik laut dalam satu kali trip dengan menjumlahkan biaya risiko pada baling-baling (RC p ), sistem pendingin (RC c ), dan alat tangkap (RC g ). Biaya risiko pada tiap-tiap komponen (RC p , RC c dan RC g ) merupakan peluang gangguan sampah plastik laut yang dihitung dalam satu kali gangguan dibagi jumlah trip penangkapan nelayan (tt), kemudian dikalikan dengan perkiraan biaya gangguan (PC) pada tiap-tiap komponen, yaitu baling-baling (PC p ), sistem pendingin kapal (PC c ),
dan alat tangkap (PC f ).
Peluang gangguan sampah plastik di laut terhadap unit penangkapan ikan nelayan 0 GT pada propeller dan alat tangkap berpeluang sama, yaitu sebesar 45%. Persentase tersebut paling tinggi dibandingkan dengan kategori nelayan lainnya. Gangguan sistem pendingin berpeluang paling besar terhadap nelayan 10 GT, yaitu sebesar 33%, sedangkan peluang gangguan alat tangkap paling besar dialami oleh nelayan 5 GT (Tabel 3). Gangguan propeller yang paling sering dialami oleh nelayan adalah propeller yang patah dan sistem pendingin kapal yang tersumbat mesin sehingga menyebabkan terganggunya kinerja mesin kapal. Sementara itu, gangguan alat tangkap nelayan yang paling sering terjadi adalah robeknya jaring karena tersangkut sampah plastik di laut.
Sampah laut memiliki dampak negatif, baik dalam aspek sosial maupun ekonomi yang luas bagi masyarakat. Salah satunya adalah kerugian ekonomi pada sektor industri, seperti penangkapan ikan komersial, perkapalan, dan pariwisata (Mouat et al., 2010; Mcllgorm et al ., 2011). Dampak sampah plastik di laut terhadap perikanan laut, antara lain, ialah hilangnya spesies yang ditargetkan ataupun tidak ditargetkan serta meningkatnya biaya penggantian komponen alat tangkap yang rusak dan biaya pemantauan, pembersihan, dan pembuangan (Cho, 2005; Maselko et al ., 2013).
Beberapa kajian tentang kerugian ekonomi akibat sampah plastik di laut terhadap kapal atau alat tangkap menuliskan bahwa di Inggris kerugian kapal senilai 1,24—3,2 juta USD pada tahun 2008 (Lee, 2014) dan di Jepang kerugian kapal akibat sampah  laut  senilai  18,4  juta  USD  pada  1985 (Takehama, 1990). Armada penangkapan ikan di Shetland,  UK  akibat  sampah  laut  dapat  menelan biaya hingga £30.000 per tahun (Hall, 2000). Di Jepang,  Takehama  (1990)  menemukan  fakta bahwa  kapal  penangkap  ikan  di  kelas  ukuran
Tabel 3. Dampak Gangguan pada Unit Penangkapan bagi Nelayan Skala Kecil di Jakarta.
Dampak Komponen Nelayan 0 GT 3 GT 5 GT 7 GT 10 GT Peluang Gangguan (%) Propeller 45 36 26 24 17 Sistem Pendingin 17 31 26 18 33 Alat Tangkap 45 38 43 17 18 Perkiraan Biaya (Rp) Propeller 67.000,00 149.300,00 215.000,00 926.000,00 1.830.000,00 Sistem Pendingin 101.250,00 725.000,00 765.000,00 1.010.000,00 4.390.000,00 Alat Tangkap 219.000,00 675.00,00 618.000,00 1.378.000,00 2.810.000,00 Risiko Biaya (Rp) Propeller 28.500,00 50.983,30 55.916,70 216.850,00 306.952,40 Sistem Pendingin 17.011,90 177.202,40 201.166,70 178.795,20 1.419.166,70 Alat Tangkap 100.833,30 225.000,00 264.333,30 236.695,20 495.761,90
5  GT  s.d.  20  GT  memiliki  frekuensi  kecelakaan tertinggi akibat sampah laut yang mengambang karena memengaruhi sistem pendingin mesin. Selain itu, keterikatan sampah laut pada propeller menyebabkan keterlambatan kapal. Oleh karena itu, sampah laut meningkatkan biaya perbaikan dan pemeliharaan kapal.

## PERUBAHAN PENDAPATAN NELAYAN
Perubahan pendapatan nelayan dihitung untuk mengestimasikan kerugian ekonomi nelayan kecil di Jakarta akibat dampak sampah plastik di laut. Pendapatan ( income ) nelayan diperoleh dari penghitungan total penerimaan ( total  revenue ) dikurangi total biaya operasional ( operating costs ) selama melakukan operasi penangkapan ikan dalam satu kali trip penangkapan. Jika kapal terganggu sampah plastik di laut, pendapatan dikurangi biaya risiko gangguan pada komponen unit penangkapan ( risk  costs ). Persentase perubahan pendapatan nelayan ketika terganggu dan tidak terganggu, dihitung dengan menggunakan Persamaan (9).
dapat  menelan  biaya  hingga  £30.000  per  tahun  (Hall,  2000).  Di  Jepang,  Takehama  (1990) menemukan  fakta  bahwa  kapal  penangkap  ikan  di  kelas  ukuran  5  GT  s.d.  20  GT  memiliki frekuensi  kecelakaan  tertinggi  akibat  sampah  laut  yang  mengambang  karena  memengaruhi sistem  pendingin  mesin.  Selain  itu,  keterikatan  sampah  laut  pada propeller menyebabkan keterlambatan  kapal.  Oleh  karena  itu,  sampah  laut  meningkatkan  biaya  perbaikan  dan pemeliharaan kapal.

## PERUBAHAN PENDAPATAN NELAYAN
Perubahan  pendapatan  nelayan  dihitung  untuk  mengestimasikan  kerugian  ekonomi nelayan  kecil  di  Jakarta  akibat  dampak  sampah  plastik  di  laut.  Pendapatan  ( income )  nelayan diperoleh dari  penghitungan  total penerimaan ( total revenue ) dikurangi total biaya  operasional ( operating costs ) selama melakukan operasi penangkapan ikan dalam satu kali trip penangkapan.
Jika kapal terganggu sampah plastik di laut, pendapatan dikurangi biaya risiko gangguan pada komponen  unit  penangkapan  ( risk  costs ).  Persentase  perubahan  pendapatan  nelayan  ketika terganggu dan tidak terganggu, dihitung dengan menggunakan Persamaan (9).
I = TR – OC
I’ = TR – OC’ – ∑RC
∆ I = I’ – I
% ∆I = ∆ � �� x 100% .......................................................... (9)
I  adalah  pendapatan  nelayan  ketika  tidak  terganggu  sampah  plastik  (Rp)  dan  I’  adalah pendapatan  nelayan  ketika  terganggu  sampah  plastik  (Rp).  Sementara  itu,  TR  adalah  total penerimaan  nelayan  per  trip  penangkapan  (Rp)  serta  %  ∆I  adalah  persentase  perubahan pendapatan nelayan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah plastik di laut berdampak terhadap tangkapan oleh semua kategori nelayan. Hal itu secara signifikan menurunkan penerimaan serta pendapatan yang diterima oleh nelayan kecil di Jakarta (Tabel 4).  Penurunan tangkapan ikan per trip terbesar dialami oleh nelayan 0 GT, yaitu sebesar 16,6%, dari 99,1 kg menjadi 90,5 kg. Sementara itu, penurunan tangkapan ikan per trip paling kecil dialami oleh nelayan 10 GT, yaitu sebesar 8,9%, dari 1.119 kg menjadi 1.013 kg ketika terganggu sampah plastik. Penurunan penerimaan nelayan 0 GT akibat sampah plastik adalah yang  paling  besar,  yaitu  19%,  dari  Rp2.175.000,00  menjadi  Rp1.721.000,00.  Hal  itu  secara
.............................(8)
I adalah pendapatan nelayan ketika tidak terganggu sampah plastik (Rp) dan I’ adalah pendapatan nelayan ketika terganggu sampah plastik (Rp). Sementara itu, TR adalah total penerimaan nelayan per trip penangkapan (Rp)  serta  %  ∆I  adalah  persentase  perubahan pendapatan nelayan per trip penangkapan akibat sampah plastik (%).
Sampah plastik di laut berdampak terhadap tangkapan oleh semua kategori nelayan. Hal itu secara  signifikan  menurunkan  penerimaan  serta pendapatan yang diterima oleh nelayan kecil di Jakarta (Tabel 4).  Penurunan tangkapan ikan per trip terbesar dialami oleh nelayan 0 GT, yaitu sebesar 16,6%, dari 99,1 kg menjadi 90,5 kg. Sementara itu, penurunan tangkapan ikan per trip paling kecil dialami oleh nelayan 10 GT, yaitu sebesar 8,9%, dari 1.119 kg menjadi 1.013 kg ketika terganggu sampah plastik. Penurunan penerimaan nelayan 0 GT akibat sampah plastik adalah yang paling  besar,  yaitu  19%,  dari  Rp2.175.000,00 menjadi Rp1.721.000,00. Hal itu secara signifikan menurunkan pendapatan nelayan 0 GT sebesar 38%, dari Rp2.001.500,00 menjadi Rp1.297.611,90 per trip penangkapan.
Namun, dampak sampah plastik pada penerimaan  nelayan  10  GT  relatif  rendah,  yaitu turun hanya 7,4% dari Rp144.000.000,00 menjadi Rp133.950.000,00. Begitu pula dengan pendapatan nelayan 10 GT yang mengalami penurunan terendah dibandingkan dengan nelayan lainnya, yaitu hanya 9,4% dari Rp138.115.500,00 menjadi Rp125.843.619,00 per trip penangkapan ketika terganggu sampah plastik.
Ukuran  kekuatan  mesin  kapal  yang digunakan  nelayan  berpengaruh  positif  serta signifikan  terhadap  pendapatan  yang  diperoleh nelayan. Secara umum, makin besar ukuran mesin kapal makin besar pula daya tampung bahan bakar yang kemudian akan meningkatkan daya jelajah nelayan dan selanjutnya akan meningkatkan tangkapan ikan dan menambah pendapatan yang  diterima  oleh  nelayan.    Hubungan  negatif terjadi antara biaya operasional dan pendapata nelayan. Hasil penelitian menggambarkan bahwa  biaya  operasional  penangkapan  yang
Tabel 4. Dampak Sampah Plastik di Laut terhadap Aktivitas Nelayan Skala Kecil di Jakarta.
Variabel Satuan Kondisi Nelayan 0 GT 3 GT 5 GT 7 GT 10 GT Tangkapan kg Tidak Terganggu 99,1 380,0 568,0 714,0 1.119,0 Terganggu 90,5 324,5 508,0 645,0 1.013,0 Perubahan (%) -16,6 -15,1 -14,8 -10,2 -8,9 Penerimaan Rp Tidak Terganggu 2.175.000,00 2.120.000,00 7.150.000,00 25.900.000,00 144.000.000,00 Terganggu 1.721.000,00 1.834.000,00 6.200.000,00 23.650.000,00 133.950.000,00 Perubahan (%) -19,0 -18,7 -13,9 -8,9 -7,4 Pendapatan Rp Tidak Terganggu 2.001.500,00 2.147.400,00 6.473.500,00 24.271.000,00 138.115.500,00 Terganggu 1.297.611,90 1.945.181,90 4.895.750,70 21.111.159,50 125.843.619,00 Perubahan (%) -38,0 -29,0 -26,5 -13,5 -9,4
dikeluarkan dalam kegiatan penangkapan yang tinggi akan mengurangi pendapatan yang diperoleh nelayan.
Sumber-sumber sampah laut yang berbasis darat dan laut berasal dari dari wilayah itu sendiri atau dari wilayah lain yang terbawa arus sehingga berkonsekuensi terhadap lingkungan (Gregory, 2009). Hal itu juga diperparah dengan peningkatan jumlah sampah plastik yang lolos dari daur ulang atau aliran limbah menuju lautan (Zetter et al ., 2013). Melalui pembuangan yang tidak sengaja dan sembarangan, limbah plastik itu menumpuk di lingkungan pada tingkat yang tidak terkendali, kemudian digerakkan oleh sungai hingga akhirnya mencapai  wilayah  pantai  (Wright et al ., 2013). Selain itu, tsunami dan badai dapat menyebabkan sampah plastik memasuki lautan dari daerah pesisir yang akhirnya terbawa arus dan menyebar ke pantai-pantai di seluruh dunia (Andrady, 2011).
Jaring ikan yang dibuang atau hanyut berdampak pada industri perikanan tangkap dan akuakultur yang mengakibatkan hilangnya tangkapan dan meningkatnya biaya untuk memperbaiki kapal, jaring yang rusak, dan propeller yang kotor akibat tersangkut (Carrol et al ., 2014). Jaring-jaring yang tergolong sampah plastik laut itu berdampak ekonomi langsung terhadap pengurangan stok sumber daya ikan yang tersedia serta memiliki konsekuensi tidak langsung, seperti hilangnya peluang penangkapan ikan  karena  waktu  yang  dihabiskan  untuk membersihkan sampah tersebut dari alat tangkap dan propeller kapal.  Ekosistem  perikanan  laut juga akan terpengaruh akibat jaring yang dibuang atau hanyut di lautan karena hal itu dapat  menjerat  ikan  yang  belum  dewasa.  Hal itu akan mengurangi potensi reproduksi ikan secara keseluruhan (Choy & Drazen, 2013). Sampah laut juga menyebabkan kerusakan pada lingkungan bentik (Moore, 2008), memengaruhi keanekaragaman hayati (Derraik, 2002), dan berpotensi  menyebabkan  hilangnya  fungsi ekosistem (Ten Brink et al ., 2009).

## PENUTUP
Sampah plastik di laut berdampak signifikan terhadap kerugian ekonomi aktivitas penangkapan ikan oleh nelayan skala kecil di pesisir Jakarta. Studi kami memberikan gambaran tentang dampak tersebut dari pengamatan yang cermat terhadap nelayan 0—10 GT di pesisir Jakarta. Makin kecil ukuran kapal (GT) makin besar
dampak ekonomi yang diakibatkan oleh sampah plastik. Dampak terbesar dirasakan oleh nelayan 0 GT yang mengalami penurunan pendapatan sebesar 38%, yaitu Rp2.001.500,00 menjadi Rp1.297.611,00  per  trip.  Sementara  itu,  dampak terkecil dirasakan nelayan 10 GT yang mengalami penurunan pendapatan sebesar 9,4%, yaitu dari Rp138.115.500,00 menjadi Rp125.843.619,00 per trip. Penurunan pendapatan diakibatkan oleh penurunan tangkapan, kerusakan alat tangkap, dan peningkatan biaya operasional.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian ini didanai oleh Yayasan Strategi Konservasi Indonesia (Conservation Strategy Fund Indonesia) melalui Marine  Fellowship Program (MFP) tahun 2019—2020 dengan nomor kontrak GA01-CSFIDN-MFPII-2019, serta penulis menyampaikan terima kasih kepada tim editor  dan  reviewer  atas  saran  dan  masukan untuk perbaikan makalah ini.

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Dengan  ini  kami  menyatakan  bahwa kontribusi tiap-tiap penulis terhadap pembuatan karya tulis ini adalah Andi Sagita sebagai kontributor utama serta M. Danny Sianggaputra dan C. Desta Pratama sebagai kontributor anggota. Penulis menyatakan  bahwa  penulis  telah  melampirkan surat pernyataan kontribusi penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
Allsopp, M., Walters, A., Santillo, D., & Johnston, P. (2006).
Plastic debris in the world’s oceans . Amsterdam: Greenpeace International. Diakses dari http:// www.greenpeace.to/greenpeace/wp-content/ uploads/2011/05/plastic_ocean_report.pdf .
Arthur,  C.,  Sutton-Grier,  A.E.,  Murphy,  P.,  &  Bamford, H.  (2014).  Out  of  sight  but  not  out  of  mind: harmful  effects  of  derelict  traps  in  selected U.S.  coastal  waters. Marine  Pollution  Bulletin ,
86 (1—2), 19—28. doi: https://doi.org/10.1016/j. marpolbul.2014.06.050.
Andrady, A.L. (2011). Microplastics in the marine environment. Marine  Pollution  Bulletin , 62 (8), 1596—1605. doi: https://doi.org/10.1016/j. marpolbul.2011.05.030.
Barnes, D.K.A., Galgani, F., Thompson, R.C., & Barlaz, M.  (2009).  Accumulation  and  fragmentation of  plastic  debris  in  global  environments. Philosophical  Transactions  of  the  Royal  Society B , 364 (1526), 1985—1998. doi: https://doi. org/10.1098/rstb.2008.0205.
Baulch,  S.,  &  Perry,  C.  (2014).  Evaluating  the  impacts of marine debris on cetaceans. Marine Pollution Bulletin,  80 (1—2), 210—221. doi: https://doi. org/10.1016/j.marpolbul.2013.12.050.
Bond,  A.L.,  Provencher,  J.F.,  Elliot,  R.D.,  Ryan,  P.C., Rowe,  S.,  Jones,  I.L.,  Robertson,  G.J.,  & Wilhem,  S.I.  (2013).  Ingestion  of  plastic  marine debris by Common and Thick-billed Murres in the northwestern Atlantic from 1985 to 2012. Marine Pollution Bulletin , 77 , 192—295. doi: https://doi. org/10.1016/j.marpolbul.2013.10.005.
Browne,  M.A.  (2015).  Sources  and  pathways  of microplastic to habitats. In M. Bergmann, L. Gutow & M. Klages (Eds.), Marine Anthropogenic Litter (pp. 229—244). Berlin: Springer. doi: https:// doi.org/10.1007/978-3-319-16510-3_9.
Bugoni, L., Krause, L., & Petry, M.V. (2001). Marine debris and human impacts on sea turtles in Southern Brazil. Marine Pollution Bulletin , 42 (12), 1330—1334. doi: https://doi.org/10.1016/S0025- 326X(01)00147-3 .
Carrol, C., Sousa, J., & Thevenon, F. (2014). Plastic debris  in  the  ocean:  The  characterization  of marine plastics and their environmental impacts, situation  analysis  report. Gland,  Switzerland:
International  Union  for  Conservation  of  Nature (IUCN) doi: https://doi.org/10.2305/IUCN CH.2014.03.en.
Cho, D.O. (2005). Challenges to marine debris management in Korea. Coastal  Management,
33 (4), 389—409. doi: https://doi. org/10.1080/08920750500217559 .
Choy,  A.,  &  Drazen,  J.C.  (2013).  Plastic  for  dinner? Observations  of  frequent  debris  ingestion  by pelagic  predatory  fishes  form  the  central  North Pacific. Marine  Ecology  Progress  Series , 485 , 155—163. doi: https://doi.org/10.3354 meps10342.
Critchell,  K.,  Grech,  A.,  Schlaefer,  J.,  Andutta,  F.P., Lambrechts,  J.,  Wolanski,  E.,  &  Hamann,  M. (2015).  Modelling  the  fate  of  marine  debris along  a  complex  shoreline:  Lessons  from  the Great  Barrier  Reef .  Estuarine,  Coastal  and Shelf  Science,  167 , 414—426. doi: https://doi. org/10.1016/j.ecss.2015.10.018.
Critchell, K. & Lambrechts, J. (2016). Modelling accumulation  of  marine  plastics  in  the  coastal zone; what are the dominant physical processes?. Estuarine,  Coastal  and  Shelf  Science , 171 , 111—122. doi: https://doi.org/10.1016/j. ecss.2016.01.036.
Debros, A.O., Meesters, H.W., Bron, P.S., & de León,
R. (2013). Marine debris in mangroves and on the seabed: largely-neglected litter problems.
Marine  Pollution  Bulletin , 72 (1), 1. doi: https:// doi.org/10.1016/j.marpolbul.2013.03.023.
Derraik,  J.G.  (2002).  The  pollution  of  the  marine environment  by  plastic  debris: A  review. Marine Pollution  Bulletin , 44 (9), 842—852. doi: https:// doi.org/10.1016/S0025-326X(02)00220-5.
Donohue,  M.J.  &  Foley,  D.G.  (2007).  Remote  sensing reveals  links  among  the  endangered  Hawaiian monk  seal,  marine  debris,  and  El  Niño. Marine Mammal  Science , 23 (2),  468–473.  doi: https:// doi.org/10.1111/j.1748-7692.2007.00114.x .
Galgani, F., Hanke, G., & Maes, T. (2015). Global distribution,  composition  and  abundance  of marine  litter.  In  M.  Bergmann,  L.  Gutow,  &  M. Klages  (Eds.), Marine  Anthropogenic  Litter (pp. 29–56). Berlin: Springer. doi: https://doi. org/10.1007/978-3-319-16510-3_2.
Gregory,  M.R.  (2009).  Environmental  implications  of plastic debris in marine settings – entanglement, ingestion, smothering, hangers-on, hitch-hiking, and alien invasions. Philosophical  Transactions of the Royal Society B, 364 (1526), 2013—2025. doi: https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0265.
Hall, K. (2000). Impacts  of  marine  debris  and  oil: Economic and social costs to coastal communities . Shetland: Kommunenes Internasjonale Miljoor- ganisasjon (KIMO) c/o Shetland Islands Council, Environment  &  Transportation  Department, Grantfield,  Lerwick,  Shetland.  Diakses  dari http://www.kimointernational.org/wp/wp-content/ uploads/2017/09/KIMO_Impacts-of-Marine-De - bris-and-Oil_Karen_Hall_2000.pdf .
Jambeck, J.R., Geyer, R., Wilcox, C., Siegler, T.R., Perryman, M., Andrady, A., Narayan, R., & Law, K.L.  (2015).  Plastic  waste  inputs  from  land  into the ocean. Science,  347 (6223),  768–771.  doi: https://doi.org/10.1126/science.1260352.
Jang, Y.C., Hong, S., Lee, J., Lee, M.J., & Shim, W.J. (2014).  Estimation  of  lost  tourism  revenue  in Geoje Island from the 2011 marine debris pollution event in South Korea. Marine Pollution Bulletin , 81 (1), 49–54. doi: https://doi.org/10.1016/j. marpolbul.2014.02.021.
Kiessling, T., Gutow, L., & Thiel, M. (2015). Marine litter as habitat and dispersal vector. In M. Bergmann, L. Gutow, & M. Klages (Eds.). Marine Anthropogenic Litter (pp. 141–181). Berlin: Springer. doi: https:// doi.org/10.1007/978-3-319-16510-3_6 .
Kühn,  S.,  Bravo  Rebolledo,  E.L.,  &  van  Franeker,  J.A. (2015). Deleterious effects of litter on marine life. In M. Bergmann, L. Gutow, & M. Klages (Eds.), Marine Anthropogenic Litter (pp. 75–116). Berlin: Springer. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-
16510-3_4
Laporan Sintesis Hotspot Sampah Laut Indonesia.
(2018). Hotspot  sampah  laut  Indonesia .
Washington: World Bank Group. Diakses dari http://documents.worldbank.org/curated/ en/642751527664372193/pdf/126686-INDO - NESIA-29-5-2018-14-34-5-SynthesisFullRepor - tAPRILIND.pdf .
Lee, J. (2014). Economic valuation of marine litter and microplastic pollution in the marine environment: An  initial  assessment  of  the  case  of  the  United Kingdom .  London:  Centre  for  Financial  and Management Studies University of London.
Maselko, J., Birshop, G., & Murphy, P. (2013). Ghost fishing  in  the  southeast  Alaska  commercial Dungeness Crab Fishery. North American Journal of  Fisheries  Management , 33 , 422 —431. doi: https://doi.org/10.1080/02755947.2013.763875 .
Mcllgorm, A., Campbell, H. F., & Rule, M. J. (2011). The economic cost and control of marine debris damage in the Asia-Pacific region. Ocean & Coastal Management,  54 (9), 643—651. doi:  https://doi. org/10.1016/j.ocecoaman.2011.05.007.
Mengo, E. (2017). A review of marine litter management practices for the fishing industry in the North-East Atlantic  area.  Australia:    CEFAS  (Centre  of Environment Fisheries & Aquaculture Science).
Moore, C.J. (2008) Synthetic polymers in the marine environment: a rapidly increasing, long-term threat.
Environmental Research, 108 (2), 131—139. doi: https://doi.org/10.1016/j.envres.2008.07.025 .
Morritt,  D.,  Stefanoudis,  P.V.,  Pearce,  D.,  Crimmen, O.A., & Clark, P.F. (2013). Plastic in the Thames: A river runs through it. Marine Pollution Bulletin,
78 (1—2), 196—200. doi: https://doi.org/10.1016/j. marpolbul.2013.10.035.
Mouat, J., Lozano, R., & Bateson, H. (2010). Economic impacts  of  marine  litter . KIMO (Kommunenes Internasjonale Miljoorganisasjon).
Newman,  S.,  Watkins,  E.,  Farmer,  A.,  ten  Brink,  P.,
&  Schweitzer,  J.P.  (2015).  The  economics  of marine  litter.  In  M.  Bergmann,  L.  Gutow,  &  M. Klages  (Eds.), Marine  Anthropogenic  Litter (pp. 371—398). Berlin: Springer.
Takehama, S. (1990). Estimation  of  damage  to  fishing vessels  caused  by  marine  debris,  based  on insurance  statistics . In Shomura, R.S., Godfrey, M.L.  (Eds.),  Proceedings  of  the  Second International Conference on Marine Debris 2—7 April 1989, Honolulu, Hawaii, (1). U.S. Department of Commerce: National Marine Fisheries Service. Southeast Fisheries Center (NOAA).
Ten Brink, P., Lutchman, I., Bassi, S., Speck, S., Sheavly, S., Register, K., & Woolaway, C. (2009) Guidelines on  the  Use  of  Market-based  Instruments  to
Address the Problem of Marine Litter. Brussels: United Nations Environment Programme (UNEP). Diakses dari http://www.unep.org/regionalseas/ marinelitter/publications/docs/Marine_Litter_ Survey_and_Monitoring_Guidelines.pdf .
[UNEP]  United  Nations  Environment  Programme.
(2009). Marine litter: A global challenge. Nairobi: UNEP.  Diakses  dari  http://wedocs.unep.org/ handle/20.500.11822/7787.
Vikas, M., & Dwarakish, G.S. (2015). Coastal pollution: A  review. Aquatic  Procedia,  4 , 381—388. doi: https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.051 .
Wright S. L., Richard C. T., & Tamara S. G. (2013).
The physical impacts of microplastics on marine organisms:  A  review. Environmental  Pollution ,
178,  483—492.  doi: https://doi.org/10.1016/j. envpol.2013.02.031.
Zetter, E.R., Mincer, T.J., & Amaral-Zettler, L. (2013). Life in the “plastisphere”: Microbial communities on plastic marine debris. Environmental  Science  & Technology , 47 (13), 7137—7146. doi: https://doi. org/10.1021/es401288x.