## SAINTEKS: JURNAL SAIN DAN TEKNIK Volume 5 Nomor 1 Tahun 2023

## E-ISSN : 2685-8304
Changes on Recycling Behaviors Based on Governmental Programs (Study Case in Bendungan Village, Indonesia) Dafi Dinansyah Wiradimadja, Hisatsuna Mori, Riza Rizkiah 1 –10 The study of tuff breccia for Batik Wasterwater Treatment Media in Bayat, Klaten District, Central Java Wawan Budianta, Johan Syafri Mahathir Ahmad, I Wayan Warmada 11 –18 Analysis of Frame Construction Strength in Belt Conveyor Design Using Ansys Workbench Anggi Pratama, Delvis Agusman 19 –28 Mitigation of Insert Separator Damage in Open-End Machines Filly Pravitasari, Afriani Kusumadewi, Feny Nurherawati 29 –35 Motorcycle Tracking System Using Telegram Integrated Quectel L80 GPS Pri Hartini, Ibrahim, Reni Rahmadewi, Tiara Nurhuda 36 –46 Optimization of Distribution Costs with a Transportation Model in UMKM making  Tempe Ardhini Rhisnu Fadylla, Fahriza Nurul Azizah 47 –56 Decision Model and Industry Optimization in Production: A Systematic Literature review Armando Tirta Dwilaga 57 –71 Analysis of the Influence of Occupational Health Aspects at PT. Plasticolors Eka Perkasa on Employee Performance Chairul Falah, Risma Fitriani 72 –79 Re-Layout of Puskesmas X Post Covid 19 Pandemic Through the ARC, Conventional and Promodel Simulation Methods Tombak Gapura Bhagya, Dini Yulianti, Graha Prakarsa, Antari Nurayban Gitardiana 80 –91 Evaluation of the Mental Workload of PSIT Employees at SIT XYZ Institutions Teguh Aprianto, Agus Rahmat Hermawanto, Rimba Krisnha Sukma Dewi, Angling Sugiatna, Abdul Fatah 92 –101 Genetic Algorithm for Improving Route of Travelling Salesman Problem Generated by Savings Algorithm Muhammad Ardhya Bisma, Ekra Sanggala 102 –111
Noodle Grouping Based on Nutritional Similarity with Hierarchical Cluster Analysis Method Ai Nurhayati, Riri Mardaweni, Raden Meina Widiastuti 112 –125
UNIVERSITAS INSAN CENDEKIA MANDIRI dh UNIVERSITAS BANDUNG RAYA
Fakultas Teknik Jl. Pasir Kaliki No. 199 Bandung – Jawa Barat http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks
UICM – UNBAR
www.uicm.ac.id
Volume 5 Nomor 1 Tahun 2023 http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/
Re-Layout of Puskesmas X Post Covid 19 Pandemic Through the ARC,

## Conventional and Promodel Simulation Methods
Re-Layout Puskesmas X Pasca Pandemi Covid 19 melalui Metode ARC,

## Metode Konvensional dan Simulasi Promodel
Tombak Gapura Bhagya* 1) , Dini Yulianti 2) , Graha Prakarsa 3) , Antari Nurayban Gitardiana 4)
1) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: tombak.gapura.bhagya1@gmail.com
2) Universitas Insan Cendekia Mandiri, Jalan Banten No. 11 Bandung, 40272 Email: diniyulianti.167@gmail.com
3) Program Doktor Manajemen Universitas Pasundan, Jalan Sumatera No. 41 Bandung Email: tar_cadoc@yahoo.com
4) Dinas Kesehatan Kota Bandung, Jalan Supratman No. 73 Bandung Email: tar_cadoc@yahoo.com
*) Corresponding author
Abstract: The Community Health Center (Puskemas) is  the foremost and closest place to provide health services to the community. With the BPJS and complete facilities, the Puskesmas is now almost the favorite of the people to get health-related consultation and treatment. So this study tries to make an analysis of puskesmas services and evaluate the layout and queues in the puskesmas using Promodel simulations. The simulation  is  used  because  of  the  fluctuating  number  of  patients  who  come  every  day,  so  that  with  the simulation  the  process  of  estimating  patient  arrivals  can  be  carried  out  using  statistical  distribution estimates. The results of this study indicate the need for a new layout change, where with this new layout the patient's time in the system can be reduced and the need for adding doctors to 2 to 3 people to cut the number of queues that have accumulated waiting to be examined by a doctor. If the point of adding doctors cannot be met, then the puskesmas can provide adequate waiting room facilities for patients who will be examined by a doctor. The ideal number of waiting room seats for patients waiting to be examined by a doctor is 38 seats.
Keywords: Puskesmas, Promodel, Layout, ARC, Patients.
Abstrak:  Pusat  Kesehatan  Masyarakat  (Puskemas)  menjadi  tempat  terdepan  dan  terdekat  yang memberikan  pelayanan  kesehatan  pada  masyarakat.  Dengan  adanya  BPJS  dan  kelengkapan  fasilitas, Puskesmas  saat  ini  hampir  menjadi  favorit  masyarakat  untuk  mendapatkan  konsultasi  dan  pengobatan terkait  kesehatan.  Sehingga  penelitian  ini  mencoba  untuk  membuat  analisa  pelayanan  puskesmas  dan mengevaluasi  layout  dan  antrian  di  dalam  puskesmas  menggunakan  simulasi  Promodel.  Simulasi digunakan karena fluktuatifnya jumlah pasien yang datang setiap harinya, sehingga dengan simulasi bisa dilakukan proses estimasi kedatangan pasien dengan menggunakan estimasi distribusi statistik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan perlunya perubahan layout baru, dimana dengan layout baru ini menghasilkan waktu pasien didalam sistem bisa berkurang dan perlunya penambahan tenaga dokter menjadi 2 hingga 3 orang untuk memangkas jumlah antrian yang menumpuk karena menunggu untuk diperiksa dokter. Jika point  penambahan  dokter  tidak  bisa  dipenuhi,  maka  pihak  puskesmas  bisa  memberikan  fasilitas  ruang tunggu yang memadai bagi pasien yang akan diperiksa dokter, jumlah kursi ruang tunggu yang ideal bagi pasien yang menunggu diperiksa dokter adalah sebanyak 38 kursi. Kata Kunci: Puskesmas, Promodel, Layout, ARC, Pasien.
DOI: http://dx.doi.org/ 10.37577/sainteks.v%vi%i.493 Received: 01, 2023.  Accepted: 02, 2023 Published: 03, 2023
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods

## PENDAHULUAN
Kebutuhan dasar manusia saat ini terbagi menjadi 4 bagian, yaitu: pangan, sandang, papan dan kesehatan. Terkait dengan kebutuhan dasar manusia akan kesehatan menjadi faktor penting, karena untuk menyatakan sebuah lingkungan dalam kondisi yang baik, maka ada batas minimal tingkat kesehatan yang sudah diterapkan. Untuk meningkatkan kualias kesehatan di Indonesia, maka pemerintah telah berusaha untuk mendirikan pusat-pusat kesehatan pada level kelurahan atau  minimal  kecamatan,  untuk  memantau  dan  menjaga  standar  kesehatan  masyarakat  di Indonesia (Sulaiman, 2021).
Pelayanan kesehatan di Indonesia pada tahap paling kecil dilakukan oleh Pusat Kesehatan Masyarakat  (Puskemas).  Perkembangan  dari  tugas  dan  fungsi  Puskesmas  terus  mengalami perubahan,  bahkan  hingga  saat  ini  Puskesmas  telah  menjadi  divisi  pemerintah  yang menyelenggarakan  pengobatan  umum  (Anggraeny,  2013).  Padahal  secara  umum,  awal  dari berdirinya  Puskesmas  adalah  sebagai  divisi  pemerintah  yang  mengedukasi  masyarakat  untuk melakukan  hal-hal  preventif  terkait  pola  hidup,  kesehatan  dan  lingkungan.  Penelitian  terkait Puskesmas  sangat  jarang  ada,  jika  pun  ada  maka  akan  lebih  banyak  berbicara  mengenai  studi literatur. Penelitian tentang kesehatan, secara umum banyak dilakukan di Rumah Sakit seperti yang dilakukan (Permatasari, 2021) tentang kondisi IGD di rumah sakit selama masa pandemi. Lalu (Utami et al., 2021) tentang kesiapan rumah sakit menghadapi bencana.
Berdasarkan observasi lapangan di seluruh Puskesmas di Kota X, bisa diambil kesimpulan bahwa hampir 75% pasien yang datang ke puskesmas, berkunjung dengan tujuan mendapatkan fasilitas  pengobatan.  Sehingga  jika  dilihat  pada  saat  pelayanan,  antrian  pasien  untuk mendapatkan pengobatan sangatlah panjang dan ini berbanding terbalik dengan fasilitas lainnya seperti pelayanan gigi, ibu hamil dan menyusui, kesehatan masyarakat maupun konseling.
Puskesmas  X  membuka  pelayanan  mulai  dari  Jam  08.00 – 12.00  WIB,  dimana  untuk pendaftaran pasien dibatasi hingga pukul 11.00 WIB. Sehingga jumlah waktu pelayanan selama satu hari berlangsung selama 4 jam, diluar kondisi gawat darurat. Antrian pasien terjadi pada saat proses pengobatan oleh Dokter, karena terbatasnya jumlah Dokter di Puskesmas tersebut, yaitu sebanyak  1  orang.  Karena  terbatasnya  Dokter,  maka  pasien  mengalami  waktu  tunggu  dan besarnya waktu tunggu cukup lama bagi orang yang memerlukan pengobatan. Selain itu, untuk pasien  yang  menunggu,  diperlukan  fasilitas  ruang  tunggu  yang  memadai  dan  kapasitas  yang cukup untuk menampung antrian pasien tersebut.
Untuk  mengukur  besarnya  antrian  dan  besarnya  kapasitas  ruang  tunggu,  maka diperlukan  analisis  terkait  kedua  hal  tersebut.  Penyelesaian  bisa  dilakukan  secara  matematis maupun  dengan  cara  simulasi.  Pada  penelitian  ini,  akan  diselesaikan  dengan  menggunakan simulasi yaitu dengan bantuan Promodel.
Antrian adalah aktivitas dari sebuah subyek (bisa orang atau barang) yang membentuk garis tunggu dalam sebuah sistem dalam aktivitas menunggu untuk dilayani atau diproses oleh obyek  (Saputra  et  al.,  2020).  Peristiwa  antrian  akan  muncul  jika  kebutuhan  akan  pelayanan berada  di  luar  kapasitas  layanan  yang  ada,  sehingga  subyek  tidak  bisa  langsung  dilayani. Komponen dasar dari sebuah antrian terdiri dari kedatangan, pelayanan dan antrian (Sundari et al., 2016).
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Gambar 1. Sistem Antrian
Secara umum teori antrian terbagi menjadi 6 komponen, yaitu sistem antrian, komponen antrian,  asumsi  teori  antrian,  disiplin  antrian,  model  antrian  dan  implementasi  sistem  antrian (Sundari et al., 2016). Secara lebih detail bisa dilihat pada gambar2.

## Gambar 2. Konsep Umum Teori Antrian
Untuk memecahkan masalah antrian, bisa diselesaikan melalui dua metode dasar, yaitu melalui model matematis dan model simulasi(Prakarsa et al., 2021). Pada penelitian ini, model simulasi  digunakan  sebagai  tools  untuk  memecahkan  permasaahan  antrian  di  Puskesmas  X. Simulasi adalah pola atau cara berpikir untuk memahami sebuah fenomena yang kompleks dalam bidang  ilmu  alam  ataupun  sosial  (Trenggonowati  et  al.,  2020).  Beberapa  permasalahan  yang sangat  kompleks  biasanya  akan  sulit  dipecahkan  dengan  model  matematis,  sehingga  model simulasi adalah solusi untuk menyelesaika permasalahan tersebut. Sehingga sangat penting untuk memahami  fenomena  tersebut secara  detail  dan mendalam  agar  dihasilkan  simulasi  yang  baik (Siska et al., 2019). Pada saat ini penggunaan simulasi tidak bisa dipisahkan dengan teknologi dan komputer,  karena  kedua  tools  tersebut  bisa  digunakan  untuk  memudahkan  dalam mengidentifikasi masalah, pengolahan data dan melahirkan solusi.
Pada  kasus  penelitian  ini  tools  teknologi  dan  komputer  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permalasahan  yaitu  dengan  menggunakan  software  promodel.  Promodel merupakan  suatu  alat  bantu  simulasi  berupa  software  untuk  memodelkan  berbagai  sistem manufaktur  atau  jasa  dan  dilakukan  proses  animasi  serta  analisis  terhadap  model  yang  telah dibuat (Bhagya, 2022), (Rahmadani, 2020).
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Gambar 3. Elemen Promodel
Berdasarkan Gambar 3 di atas, setidaknya ada 7 elemen dalam membuat promodel yang harus disiapkan jika simulasi yang dibuat dalam kasus sistem manufaktur, tetapi jika kasus yang digunakan  sistem  jasa,  biasanya  minmal  4  elemen  yang  wajib  untuk  dipenuhi,  yaitu location, entity,  arrival  dan  processing.  Location  merupakan  elemen  pada  promodel  yang merepresentasikan  sebuh  area  dimana  subyek  mengalami  atau  menunggu  proses  di  delay, disimpan  atau  aktivitas  lainnya. Entity  adalah  setiap  subyek  yang  akan  diproses  oleh  model. Arrival adalah suatu kondisi yang mengatur mekanisme masuknya entity ke dalam sistem. Dan processing adalah gambaran proses yang dialami entity mulai masuk dari sistem hingga keluar dari sistem.

## METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan  berbasis  pada  perancangan  sistem  dengan menggunakan  simulasi.  Tahapan  utama  dari  penelitian  ini  terdiri  dari  (1)  analisis  sistem,  (2) pengumpulan data dan pengujian distribusi, (3) perancangan model simulasi, (4) verifikasi, (5) running  simulasi dan validasi, (6) Analisa dan Kesimpulan (Septiani et al., 2021). Untuk diagram alir metodologi penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.
Elemen Promodel Location Entity Arrival Processing Resource Path Network Variable
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Mulai Studi Pendahuluan : Observasi pelayanan di Puskesmas X Identifikasi Masalah : Waktu antrian di dalam sistem dan besarnya kapasitas antrian Perumusan dan Tujuan Penelitian Pengumpulan data: 1. Waktu kedatangan 2. Waktu pelayanan 3. Layout puskesmas
Analisis sistem :
Membuat rich picture pelayanan Puskesmas X Perancangan Model Simulas i: 1. Location 2. Entity 3. Arrival 4. Processing Analisa Kesimpulan dan Saran Selesai Studi Pustaka Gambar 4. Diagram Alir Metodologi Penelitian

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Proses pengolahan data dilakukan dalam beberapa tahapan, berikut hasil pengolahan data dari penelitian ini:

## 1. Layout Puskesmas X
Lab Lansia MTBS Poli Gigi Farmasi Gudang Obat WC WC WC WC Ruang Penyimpanan Sampah Medis Gudang Tangga Tangga Ruang ISPA Ruang Tindakan/ Gawat Darurat Poli Umum Ruang KIA Ruang KB Ruang Poned K on se lin g Ruang TB Nurse Station P o jo k A S I Ruang Pendaftaran Ruang Rekam Medis Kasir T a m a n B a c a A n a k Triase Ruang APD A m b u la n c e Parkiran Motor Parkiran Mobil
Gambar 5. Layout Puskesmas X
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Pada gambar diatas, dibuatkan layout puskesmas secara keseluruhan untuk penempatan di  lantai  1,  karena  pelayanan  bagi  pasien  hanya  digunakan  pada  lantai  1.  Dari  layout  tersebut hanya pelayanan pada Poli umum, dan ISPA yang akan digunakan dalam simulasi.

## 2. Rich Picture

## Gambar 6. Rich Picture Pelayanan Puskesmas X
Dari  gambar  di  atas,  terlihat  pelayanan  pada  poli  umum  dan  ISPA  dilakukan  untuk melayani  3 jenis  pasien, yaitu  pasien  umum,  pasien  ISPA  dan  pasien  rujukan.  Dari  ketiga jenis pasien  tersebut,  memiliki  jalur  pelayanan  yang  berbeda-beda,  karena  disesuaikan  dengan kebutuhan masing-masing pasien.

## 3. Penentuan rata-rata dan bentuk distribusi kedatangan dan pelayanan
Pada bagian ini akan ditampilkan nilai rata-rata dan distribusi kedatangan pasien pada puskesmas X dan akan ditampilkan juga nilai rata-rata dan distribusi dari pelayanan yang terjadi pada ketiga jenis pasien tersebut. Pengolahan data pada bagian ini menggunakan Statfit untuk proses pengolahannya, dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Rata-rata dan bentuk distribusi data
Pelayanan Jenis Distribusi Simbol di StatFit Kedatangan Pasien Umum Poisson P(116) Kedatangan Pasien ISPA Poisson P(232) Kedatangan Pasien Rujukan Poisson P(348) Pelayanan Loket Normal N(110, 28.1) Pelayanan Perawat Normal N(117, 15.7) Pelayanan Dokter Exponensial E(150, 69.7) Pelayanan ISPA Exponensial E(101, 42) Pelayanan Farmasi Exponensial E(11, 16.2)

## 4. Hasil Simulasi Promodel
Berdasarkan  data  rata-rata  dan  distribusi  pada  tabel  sebelumnya,  simulasi  dijalankan selama 3 jam, karena sesuai dengan waktu kerja pelayanan dibatasi dari jam 08.00 – 11.00 WIB maka dihasilkan jumlah kunjungan sebagai berikut:
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods

## Tabel 2. Status Entity Puskesmas X
Name Total Exits Average Time in System (Hour) Average Time in Opertion (Hour) Pasien Umum 41 1.15 1.00 Pasien Rujukan 13 0.97 0.83 Pasien ISPA 39 0.66 0.56
Berdasarkan tabel di atas, terlihat bahwa dalam 3 jam pelayanan, jumlah pasien umum yang dilayani sebanyak 41 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 1.15 jam. Sedangkan untuk pasien ISPA selama 3 jam pelayanan dihasilkan 39 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 0,66 jam. Selanjutnya untuk pasien rujukan selama 3 jam pelayanan dihasilkan 13 orang dengan waktu didalam puskesmas rata-rata selama 0.97 jam.

## Gambar 7. Single Capacity Location States
Berdasarkan  gambar  diatas,  dapat  terlihat,  fasilitas  yang  berhubungan  dengan pengobatan  umum  dan  hanya  memiliki  satu  fasilitas  adalah  triase,  dokter,  perawat  ISPA  dan Farmasi. Pada kasus penelitian ini, dihasilkan bahwa bagian farmasi merupakan bagian fasilitas dengan tingkat idle yang paling tinggi dengan persentase hingga 92,27%. Sehingga jika melihat kondisi tersebut, maka jumlah apoteker dianggap cukup walaupun hanya terdiri dari satu orang. Sedangan dokter (poli umum) merupakan bagian fasilitas dengan tingkat idle yang paling kecil yaitu  sebesar  30,27%,  sehingga  agar  adanya  keseimbangan  waktu  pelayanan  dengan  bagian farmasi, maka akan lebih baik jika dokter ditambah jumlah pegawainya menjadi 2 atau 3 orang dokter.
0 46.57% 69.73% 58.23% 7.73% 96.57% 51.10% 30.27% 41.77% 92.27% 3.43% 2.33% 0 0 0 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Gerbang Masuk Exit 1 Triase Poli Umum Poli ISPA Farmasi
Single Capacity Location States % Operation Single Capacity Location States % Idle
Single Capacity Location States % Blocked
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Gambar 8 Multiple Capacity Location States
Pada gambar di atas, terihat bahwa untuk bagian pelayanan yang terdiri lebih dari 1 orang, yaitu bagian loket pendaftaran dan perawat, dimana kedua bagian ini terdiri dari 2 orang petugas. Dari hasil simulasi menunjukkan jika petugas loket mengalami idle sebanyak 29,97% dan bagian ini  akan  terisi  secara  penuh  sebanyak  14,67%.  Sedangkan  perawat  mengalami  idle  sebanyak 12,53%  dengan  keterisian  secara  penuh  sebanyak  52,17%.  Berdasarkan  gambaran  tersebut, jumlah petugas di loket dan diperawat dengan jumlah petugas sebanyak 2 orang sudah dianggap cukup  ideal  dalam  simulasi  ini,  karena  ada  keseimbangan  antara  status  idle  dan  status  terisi penuh. Dari gambar diatas, terlihat status perawat ke dokter dengan tingkat okupansi yang tinggi hingg 89,70%, ini menandakan adanya penumpukan pasien pada saat akan diperiksa oleh dokter, hal ini kembali menegaskan perlunya penambahan dokter, agar tingkat okupansinya bisa sedikit berkurang.
Gambar 9. Location Utilization
29.97% 12.53% 22.73% 10.30% 47.67% 30.77% 4.10% 84.47% 86.57% 39.60% 34.07% 55.36% 35.30% 77.27% 89.70% 52.33% 69.23% 95.90% 15.53% 13.43% 60.40% 65.93% 14.67% 52.17% 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% % Empty % Part Occupied % Full 45% 53% 30% 43% 77% 88% 52% 83% 75% 51% 44% 79% 4% 8% 13% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 1 2 3 Pendaftaran
Nurse Station Poli Umum Poli ISPA Farmasi
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Berdasarkan gambar di atas, terlihat pula bahwa kedatangan pasien paling tinggi ada di gelombang ke 2 yaitu dari jam 09.00 – 10.00 WIB. Hal ini berbarengan dengan fasilitas di bagian perawat, dokter dan ISPA menunjukkan bahwa kesibukan tinggi berada di gelombang ke 2 yaitu di jam 09.00 – 10.00 WIB. Sedangkan untuk bagian farmasi, tingkat kepadatan pasien terlihat di gelombag ke 3, yaitu dari jam 10.00 – 11.00 WIB.

## Gambar 10. Waiting Location Utilization
Simulasi  pertama  ini  digunakan  sebagai  pembanding  dari  simulasi  kedua.  Sebelum  simulasi kedua  dilakukan,  berdasarkan  simulasi  pertama  dan  hasil  kuesioner  yang  dibagikan  pada  tenaga kesehatan, peneliti dan tim merumuskan bentuk layout baru dari puskesmas, yang di duga akan mampu memecah kerumunan pasien dan mengurangi antrian. Layout perbaikan puskesmas disusun berdasarkan peta Activity Relationship Chart yang diolah dari hasil kuesioner terhadap pegawai pusksesmas dan pasien. Berikut adalah tampilan Activity Relationship Chart sebagai dasar pembuatan layout perbaikan puskesmas.
5 6,8 1. Poli Umum 2. Ruang ISPA 3. Poli Gigi 4. Poli KIA 5. Poli KB 6. Poli Lansia 7. Poli TB 8. Poli MTBS 9. Farmasi 10. Gudang Obat 11. Ruang PONED 12. Ruang Tindakan/Gawat Darurat 13. Ruang Konseling 14. Nurse Station 15. Laboratorium 16. Ruang Pendaftaran 17. Kasir 18. Ruang APD 19. Ruang Rekam Medis 20. Triase 21. Pojok ASI 22. Taman Baca Anak 23. Ruang Simpan Sampah Medis 24. Gudang 25. WC 26. Parkiran Mobil 28. Tempat Sampah 27. Parkiran Motor Warna Kedekatan Keterangan Absolutely Important Very Important Important Ordinary Unimportant Undesirable Kode Alasan Keterangan 1 Aliran Informasi 2 Derajat Pengawasan 3 Urutan Aliran Kerja 4 Aliran Material 5 Fungsi Saling Menunjang 6 Tidak Berhubungan 7 Fasilitas Saling Terkait 8 Bising, Kotor, Debu, Bau 9 Safety 2 5 3 7 6 2 5 6 4 5 6 7 8 9 10 2 3 6 3 2 5 3 3 2 2 3 2 5 2 6 6 6 3 6 2 1 7 3 4 7 5 6 5 1 7 7 5 1 5 6 6 6 6 3 1 7 1 5 7 1 1 1 7 1 3 5 5 3 2 3 6 5 5 3 5 3 6 6 6 6 5 6 1 2 3 3 6 6 6 6 5 6 5 4 7 7 1 4 5 1 5 5 7 5 5 6 5 5 7 6 7 6 6 1 5 6 7 1 5 6 5 2 6 7 1 5 6 5 7 5 5 5 1 7 6 5 6 1 5 7 5 5 5 5 5 7 5 5 5 5 5 5 5 7 5 5 5 5 5 5 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 5 5 6 5 6,8 6,8 5 6,8 6,8 6 6 6 5 5 5 5 5 7 7 5 5 8 6 6 5 6 6 6 5 5 6 6 6,8 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 8 8 8 6 7 6 5 8 8 8 6 8 6,8 6 6 6 6 5 6 6 6 6 8 6 8 6 8 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6,8 6,8 6 6 6,8 6 6 6 6 6 6 6 5 5 6 5 5 6 7 6 6,8 5 5 6 6,8 6 6 6 5 6,8 6 6 7 6 5 5 6,8 5 7 5 7 1 5 7 5 7 5 5 7 5 7 5 5 5 7 5 6 6 6 5 6 5 5 5 5 5 5 5 7 5 6 6 5 6,8 6 5 5 6,8 6 6,8 6 6 6,8 6 6 6,8 6,8 7 5 7 7 7 7 8 8 6 7 6 8 6 6 6 6 5 6 6 7 6 8 5 5 6 6 5 6 6 8 8 6 8 6 6 6 8 6 8 5 6 7 8 6 6 8 6 6 8 6 6 8 8 8 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Gambar 11 Activity Relationship Chart Puskesmas 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% Baseline Loket Ke Nurse Station Nurse Station Ke Poli Umum Poli Umum ke Farmasi
Triase Ke Pendaftaran
Triase Ke ISPA
ISPA Ke Farmasi
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Berdasarkan gambar di atas, terlihat bahwa ada beberapa ruangan yang memiliki tingkat kepentingan yang tinggi, dan ini ditandai dengan warna merah. Artinya ruangan yang memiliki hubungan  dengan  kriteria  waarna  merah,  sebaiknya  ruangan  tersebut  di  dekatkan,  karena besarnya  inensitas  sehingga  perlu  didekatkan.  Beberapa  ruangan  teridentifikasi  masuk  dalam kriteria merah seperti: ruang poli umum dengan nurse station, ruang poli umum dengan ruang tindakan, farmasi dengan gudang obat dan ruang KIA dengan ruang KB. Sedangkan untuk kritria lainnya  menyesuaikan  ruangan,  penempatan  ruangan  dilakukan  secara  berurutan  mulai  dari kriteria  warna,  artinya  penempatan  ruangan  dimulai  dari  warna  merah,  orange,  hijau,  kuning, putih dan biru. Untuk kriteria putih dan biru, biasanya penempatan ruangan di lakukan terakhir karena rendahnya tingkat aktivitas dengan ruangan yang lainnya.
Hasil  dari  Activity  Relationship  Chart  tersebut,  selanjutnya  di  kelompokkan  dan  diolah untuk menyusun ulang layout puskesmas yang lebih baik lagi. Hasil layout perbaikan puskesmas tersebut ditampilkan pada gambar di bawah ini.
Gudang Obat Farmasi Lansia Poli Gigi MTBS Lab WC WC WC WC Ruang Penyimpanan Sampah Medis Gudang Tangga Tangga Ruang ISPA Ruang Tindakan/ Gawat Darurat Poli Umum Ruang KIA Ruang KB Ruang Poned K on se lin g Ruang TB Nurse Station P o jo k A S I Ruang Pendaftaran Ruang Rekam Medis Kasir T a m a n B a c a A n a k Triase Ruang APD A m b u la n c e Parkiran Motor Parkiran Mobil
Gambar 12. Usulan Layout Perbaikan Puskesmas
Setelah layout baru dihasilkan, maka disusun simulasi kedua, dan hasilnya dibandingkan antara simulasi pertama dan simulasi kedua dengan sumber data yang sama. Secara keseluruhan tidak  terlalu  banyak  berubah  karena  sumber  data  kedatangan  pasien  yang  digunakan  sama. Hanya  saja  dari  simulasi  kedua  ada  perbedaan  dari  utilisasi  dari  farmasi,  jika  pada  simulasi pertama idle pada farmasi cukup tinggi hingga 92%, maka pada simulasi yang kedua idle pada bagian farmasi berkurang hingga menjadi 65%. Sehingga waktu kunjungan pasien ke puskesmas bisa  berkurang  hingga  3 – 5  menit.  Secara  jelas  percentage  operasi  pada  sistem  terlihat  pada gambar di bawah ini.
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
Gambar 13. Single Capacity Location States pada Re-Layout
Tabel 3. Status Entity Puskesmas X Setelah Re-Layout
Name Total  Exits
Average Time in System (Hour) Average Time in Opertion (Hour) Pasien Umum 41 1.10 0.95 Pasien Rujukan 13 0.95 0.80 Pasien ISPA 39 0.61 0.53
Jika kita lihat gambar dan tabel diatas, terlihat adanya perbaikan waktu menganggur pada Farmasi pada gambar 13, jika dibandingkan dengan Gambar 7 maka waktu menganggur di bagian Farmasi bisa berkurang hingga 30% dengan menggunakan layout yang baru. Dan pasien berada dalam sistem berkurang hingga 15 menit sehingga pasien berada di lingkungan Puskesmas bisa di  minimalkan,  untuk  mengurangi  resiko  tersebarnya  penyakit.  Karena  masih  adanya  kondisi menunggu dari pasien, sehingga sangat penting untuk menyediakan fasilitas ruang tunggu yang memadai  sebelum  pasien  diperiksa  oleh  dokter.  Seperti  diketahui  diawal,  entity  yang mendapatkan  pelayanan  dokter  adalah  pasien  umum  dan  pasien  rujukan.  Berdasarkan  data sebelumnya  jumlah  kedua  pasien  tersebut  selama  3  jam  adalah  54  orang.  Jika  satu  pasien ditemani oleh satu orang pengantar maka jumlah orang yang bertemu dengan dokter adalah 108 orang.  Berdasarkan  gambar  10,  diperoleh  bahwa  70%  pasien  yang  dilayani  dokter  pasti menunggu,  maka  jumlah  kursi  tunggu  yang  harus  disiapkan  oleh  pihak  puskesmas  adalah  76 kursi.  Jika  dianggap  waktu  kedatangan  berada  pada  kondisi  persentil  50%, maka  kursi  tunggu ideal yang harus disiapkan minimal sebanyak 38 kursi. Pihak puskesmas perlu menghitung ulang terkait jumlah kursi sebagai ruang tunggu pasien baik di dalam ruangan maupun yang ada di luar ruangan. Sehingga dalam penelitian ini, pihak puskesmas bisa mengambil dua alternatif pilihan keputusan, yaitu: (1) menambah tenaga dokter atau (2) menambah jumlah kursi tunggu.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  memberikan  sebuah  kesimpulan  bahwa  ada  tiga  hal  penting  yang  harus disiapkan  dan  ditingkatkan  oleh  puskesmas,  untuk  meminimalkan  antrian pasien,  hal  tersebut adalah:
1. Perlunya perubahan layout Puskesmas, yaitu dengan memindahkan Farmasi dan Gudang Obat untuk lebih mendekati Poli Umum, ini diperlukan karena persentase jumlah pasien yang ke Puskesmas di dominasi oleh Pasien Umum dan Pasien ISPA.
2. Penambahan petugas dokter menjadi 2 atau 3 orang, karena bottleneck pelayanan berada pada  proses  pelayanan  dokter  yang  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  untuk memeriksa satu orang pasien.
0 46.57% 69.73% 58.23% 34.77% 96.57% 51.10% 30.27% 41.77% 65.23% 3.43% 2.33% 0 0 0 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Gerbang Masuk Exit 1 Triase Poli Umum
Poli ISPA Farmasi % Operation % Idle % Blocked
Re-Layout  of  Puskesmas  X  Post  Covid  19  Pandemic    Through  the  ARC,  Conventional  and  Promodel Simulation Methods
3. Jika dianggap memenuhi kebutuhan tambahan dokter menyulitkan, maka sebaiknya pihak puskesmas  mempersiapkan  ruang  tunggu  yang  layak  bagi  pasien  dan  pengantarnya, minimal pasien dan pengantar memperoleh tempat duduk, banyaknya tempat duduk yang sebaiknya dipersiapkan oleh puskesmas pada bagian antrian dokter idealnya berjumlah 38 kursi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggraeny,  C.  (2013).  Kebijakan  dan  Manajemen  Publik  Inovasi  Pelayanan  Kesehatan  dalam Meningkatkan  Kualitas  Pelayanan  di  Puskesmas  Jagir  Kota  Surabaya. Kebijakan  Dan Manajemen Publik, 1(1), 85 – 93. www.suarasurabaya.net Bhagya,  T.  G.  (2022).  Re-Layout  Of  STNK  Annual  Tax  Payment  At  The  XXX  Samsat  Office  By Promodel Simulation. Sainteks: Jurnal Sains Dan Teknik, 4(1), 69 – 79. https://doi.org/10.37577/SAINTEKS.V4I1.401
Permatasari,  D.  A.  (2021).  Analisis  Perubahan  Instalasi  Gawat  Darurat  Rumah  Sakit  Selama Pandemi  Covid-19:  Literature  Review. Jurnal  Ilmiah  STIKES  Kendal,  11(3),  569 – 578. http://journal.stikeskendal.ac.id/index.php/PSKM
Prakarsa, G., Nasution, V. M., & Bhagya, T. G. (2021). View of Model Penerimaan Pengguna untuk Aplikasi  Mobile  Virtual  Hotel  Operator. Sainteks  -  Universitas  Bandung  Raya,  3(1),  1 – 8. http://ejournal.uicm-unbar.ac.id/index.php/sainteks/article/view/304/171
Rahmadani,  W.  I.  (2020).  Perancangan  Ulang  Tata  Letak  Gudang  Menggunakan  Metode Konvensional, Corelap dan Simulasi Promodel. Optimasi Teknik Industri, 2(1), 13 – 18.
Saputra, R. A., Parjito, & Wantoro, A. (2020). Implementasi Metode Jeckson Network Queue Pada Pemodelan Sistem Antrian Booking Pelayanan Car. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 80 – 86. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/433 Septiani,  W.,  Ardiansyah,  D.,  &  Suwiryo,  S.  A.  (2021).  Perancangan  Simulasi  Promodel  Untuk Perbaikan Tata Letak LAntai Produksi Cold Finished Bar PT. IRON WIRE WORKS INDONESIA. Trijurnal, 6(1), 132 – 144.
Siska,  M.,  Retno,  D.,  Sari,  M.,  Hartati,  M.,  &  Nur,  M.  (2019).  Rancang  Ulang  Tata  Letak  Fasilitas Pabrik dengan Metode Systematic Layout Planning dan Simulasi ARENA di Industri Pallet Kayu. Prosiding SNTIKI 11, November, 656 – 667.
Sulaiman,  E.  S.  (2021).  MANAJEMEN  KESEHATAN:  Teori  dan  Praktik  di  Puskesmas  -  Endang Sutisna Sulaiman - Google Buku. In Gadjah Mada University Press. Gadjah Mada University Press. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=tupIEAAAQBAJ&oi=fnd&pg= PA212&dq=puskesmas&ots=WXiY8yvGEA&sig=YHRNEbLjRQV-whQBKhezCvNXNqU& redir_esc=y#v=onepage&q=puskesmas&f=false
Sundari,  J.,  Tinggi,  S.,  Informatika,  M.,  Komputer,  D.,  &  Mandiri,  N.  (2016).  Sistem  Informasi Pelayanan  Puskesmas  Berbasis  Web. Indonesian  Journal  on  Software  Engineering  (IJSE), 2(1). https://doi.org/10.31294/IJSE.V2I1.665
Trenggonowati, D. L., Safi’i, I., & Umyati, A. (2020). Pemodelan Sistem Dinamis Dalam Menentukan Supplier  Menggunakan  Simulasi  Powersim. Journal  Industrial  Servicess,  5(2),  162 – 167. https://doi.org/10.36055/jiss.v5i2.7994
Utami, Y., Pinzon, R., & Meliala, A. (2021). Evaluasi Kesiapan Rumah Sakit Menghadapi Bencana Non-Alam:  Studi  Kasus  Covid-19  Di  Rumah  Sakit  Bethesda  Yogyakarta. Jurnal  Kebijakan Kesehatan Indonesia : JKKI , 10(02), 100 – 106.