## DAMPAK PANDEMI COVID-19 TERHADAP PENDAPATAN DAN PENGELUARAN PETANI DUSUNG: STUDI KASUS DI NEGERI HATIVE BESAR, KECAMATAN TELUK AMBON, KOTA AMBON

## THE IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON HOUSEHOLD INCOME AND EXPENDITURE OF DUSUNG FARMERS: A CASE IN HATIVE BESAR VILLAGE, TELUK AMBON DISTRICT, AMBON CITY

## Suci Ramdhaniar, Wardis Girsang, Marfin Lawalata
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka, Ambon – 97233
Email : amurasuci@gmail.com wardisgirsang641@gmail.com marfinlawalata@gmail.com

## Abstrak
Pandemi  COVID-19  telah  mengakibatkan  disrupsi  terhadap  berbagai  sektor  perekonomian,  termasuk pertanian  dan  perikanan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  kelayakan  usaha  dan  dampak pandemi Covid-19 terhadap pengeluaran rumahtangga petani dan nelayan. Sampel dalam penelitian ini ditentukan  secara  sengaja  sebanyak  40  kepala  keluarga,  masing-masing  20  petani  dan  20  nelayan. Analisis  data  menggunakan  analisis  kelayakan  usaha,  dan  uji  paired  sample  t  test.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  usahatani  dan  usaha  nelayan  tangkap  layak  diusahakan  baik  sebelum  dan  pada masa pandemi Covid-19. Hal  ini  berarti  pada masa  pandemi Covid-19 usaha pertanian dan perikanan masih  menguntungkan.  Sedangkan,  terdapat  perubahan  yang  meningkat  pada  aspek  pengeluaran rumahtangga pada masa pandemi Covid-19.
Kata Kunci: Dampak Covid-19; pendapatan; pengeluaran

## Abstract
The COVID-19 pandemic has disrupted various economic sectors, including  agriculture and fisheries. This  study  aims  to  analyse  the  feasibility  of  business  and  to  analyse  the  impact  of  the  Covid-19 pandemic  on  the  household  expenditure  of  farmers  and  fishermen.  The  sample  in  this  study  was determined intentionally as many as 40 households, each 20 farmers and 20 fishermen. Data analysis using  business  feasibility  analysis,  and  paired  sample  t  test.  The  results  showed  that  farming  and fishing businesses were feasible to execute both before and during the Covid-19 pandemic. This means that during the Covid-19 pandemic, agricultural and fishery businesses are still profitable. Meanwhile, there  have  been  increasing  changes  in  aspects  of  household  expenditure  during  the  Covid-19 pandemic.
Keywords: Impact of Covid-19; benefit; expenditure

## Pendahuluan
Pertanian dalam arti luas adalah kegiatan manusia yang mencakup pengelolaan sumber  daya  alam  melalui  proses  fotosintesis  untuk  produksi  dari  tanaman  pangan, hortikultura,  perkebunan,  peternakan,  perikanan  dan  kehutanan.  Sektor  pertanian  di Indonesia  masih  merupakan  salah  satu  sektor  yang  paling  banyak  menyerap  tenaga kerja  di  wilayah  perdesaan,  walaupun  cenderung  menurun  dari  tahun  ke  tahun. Jumlah  tenaga  kerja  yang  bekerja  di  sektor  pertanian  pada  tahun  2020  adalah  38,23 juta orang atau 29,76% dari 128, 4 juta orang (Cindy, 2020). Sebagaimana halnya di Indonesia,  sektor  pertanian  di  Maluku  masih  menyerap  tenaga  kerja  terbesar  yakni 261384 orang atau 30,38% dari jumlah Angkatan kerja sebanyak 860344 orang tahun 2021 (BPS, 2022). Peranan sektor pertanian tidak hanya menyerap tenaga kerja tetapi juga  diharapkan  menurunkan  jumlah  pengangguran  dan  kemiskinan  yang  tergolong masih tinggi di Maluku melalui peningkatan produksi, pendapatan, dan kesejahteraan keluarga petani dan nelayan (Girsang, 2011).
Tingkat  kesejahteraan  rumah  tangga  petani  dan  nelayan  dapat  dilihat  dari besarnya  tingkat  pendapatan  dan  pengeluaran  untuk  konsumsi  rumah  tangga  baik untuk  pangan  maupun  non  pangan  (BPS,  2022).  Pendapatan  rumah  tangga  dapat dilihat dari surplus yang dihasilkan dari usaha pertanian dan luar pertanian. Konsumsi pangan  sumber  karbohidrat,  protein,  lemak,  mineral  dan  vitamin  serta  bahan penunjang dan bahan minuman, termasuk rokok. Konsumsi non pangan, antara lain, meliputi  biaya  pendidikan,  sewa  air  dan  listrik,  energi,  pakaian,  perumahan, kesehatan, sosial budaya serta transportasi dan komunikasi.
Dalam  rangka  meningkatkan  pendapatan  dan  kemampuan  petani  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar  rumahtangga,  pemerintah  telah  melakukan  berbagai kebijakan  dan  strategi,  khususnya  intensifikasi  dan  ekstensifikasi.  Selain  itu, pemerintah  juga  memperkuat  agroindustri  dan  kelembagaan  petani  untuk meningkatkan  nilai  tambah  ( added  value )  dan  posisi  tawar  petani  ( bargaining position )  dalam  pemasaran  produk  hasil  pertanian.  Namun  demikian,  rumah  tangga
petani  umumnya  masih  banyak  yang  miskin  karena  pertanian  rentan  terhadap berbagai  faktor,  khususnya external  shock berupa  bencana  alam,  perubahan  iklim, serangan  hama  penyakit,  dan  ketidakpastian  harga  pasar,  termasuk  dampak  bencana non-alam seperti pandemi COVID-19.
Pandemi  COVID-19  ditetapkan World  Health  Organization (WHO) menjadi pandemi  kronis  karena  penyebarannya  cepat  dan  membuat  situasi  darurat  di  dunia, termasuk  Indonesia  (WHO,  2020).  Disatu  sisi  pandemi  Covid-19  telah  mendisrupsi berbagai sektor kehidupan manusia, baik di tingkat global maupun lokal, khususnya kesehatan,  ekonomi,  transportasi  dan  parawisata,  sehingga  banyak  perusahaan mengurangi  pekerja,  bahkan  menutup  usaha,  khususnya  ritel.  Kebijakan  pemerintah untuk  membatasi  kegiatan  ekonomi,  termasuk  menjaga  jarak,  bekerja  dari  rumah ( work from home ) untuk memutus rantai penyebaran virus yang terus bermutasi dan belum  diketahui  kapan  berakhirnya,  dapat  mengurangi  permintaan  terhadap  produk pertanian,  sehingga  pandemi  Covid-19  diduga  akan  berdampak  juga  terhadap pendapatan  petani,  khususnya  di  wilayah  pulau  kecil  (Girsang,  at.al.,  2021).  Oleh karena  itu  penelitian  mengenai  kondisi  usaha  petani  dan  nelayan  dan  dampak pandemic COVID-19 terhadap pengeluaran rumah tangga mereka penting dilakukan. Hipotesis  yang  diajukan  ada  dua,  yakni:  (1)  usaha  pertanian  dan  perikanan  masih menguntungkan  semasa  pandemic  COVID-19;  dan  (2)  pandemic  COVID-19 berpengaruh nyata terhadap pengeluaran rumah tangga petani dan nelayan.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Negeri  Hative  Besar  Kecamatan  Teluk  Ambon, Kota Ambon dimana  Negeri Hative Besar adalah salah satu daerah yang merupakan salah  satu  sentra  penghasil  komoditas  pertanian  berbasis  dusung  di  kota  Ambon, pulau  Ambon.  Petani  yang  dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  dusung sebagai  mata  pencaharian  utama  sedangkan  nelayan  adalah  kepala  keluarga  yang memiliki usaha menangkap ikan laut sebagai pekerjaan utama.
Petani  di  Negeri  Hative  Besar  umumnya  mengusahakan  tanaman  perkebunan dan  hortikultura  buah-buahan  di  lahan  milik  sendiri,  lah  dan  milik  keluarga-marga atau  tanah  dati.  Responden  petani  sebanyak  20  orang  ditentukan  dengan menggunakan  metode purposive  sampling  menurut  luas  lahan  yang  mereka  miliki.
Nelayan  dikelompokkan  berdasarkan  hak  pemilikan  armada  dan  teknologi penggeraknya yaitu sampan, katinting, speed boat atau kapal motor besar. Responden nelayan  dipilih  sebanyak  20  orang  secara  sengaja  (purposive)  berdasarkan  jenis teknologi yang digunakan dalam menangkap ikan., Jadi jumlah responden penelitian ini adalah sebanyak 40 orang. Analisis data yang dikumpulkan menggunakan analisis Revenue-Cost ratio (R/C ratio) dan Benefit-Cost ratio (B/C ratio) dan uji beda dengan sampel  berpasangan  (Paired  sample  t-Test),  untuk  mengetahui  dampak  COVID-19 terhadap pengeluaran rumah tangga sebelum dan pada masa pandemi Covid-19.

## Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik Responden
Karakteristik  dari  petani  dan  nelayan  di  Negeri  Hative  Besar  meliputi  umur, tingkat  pendidikan,  jumlah  tanggungan  keluarga,  pengalaman  kerja,  luas  lahan,  dan teknologi penggerak armada.

## Umur
Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan umur dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan umur
Kelompok Umur Petani Nelayan Petani + Nelayan Persentase Petani (%) Persentase Nelayan (%) - → P+N (%) Sangat Muda (<35 tahun) 0 0 0 0 0 Muda (35-49) 4 9 13 20 45 Tua (50-64 tahun) 16 10 26 80 50 Sangat Tua (>64 tahun) 0 1 1 0 5 Total 20 20 40 100 100
Tabel  1  menunjukkan  sebagian  besar  petani  dan  sebagian  nelayan,  masing- masing tergolongberusia tua dan muda, tetapi tidak ada petani berusia tua dan sangat sedikit  nelayan  berusia  tua.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  petani  yang  menjadi responden  kebanyakan  berusia  tua  walaupun  masih  tergolong  dalam  usia  produktif. Umur  yang  produktif  menggambarkan  kemampuan  meningkatkan  hasil  usaha  tani yang lebih banyak.

## Berdasarkan Tingkat Pendidikan
Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan tingkat pendidikan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan tingkat pendidikan
Tingkat Pendidikan Petani Nelayan Petani + Nelayan Persentase Petani (%) Persentase Nelayan (%) Presentase Petani + Nelayan (%) Tidak Sekolah 0 3 3 0 15 7,5 SD 11 6 17 55 30 42,5 SLTP 5 10 15 25 50 37,5 SLTA 4 1 5 20 5 12,5 Akademi/PT 0 0 0 0 0 0 Total 20 20 40 100 100 100
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  pendidikan  petani  dan nelayan  terbesar  di  Negeri  Hative  Besar  bagi  petani  terdapat  pada  tingkat  SD,  dan untuk nelayan pada tingkat SLTP, sedangkan distribusi responden terkecil berada di tingkat  pendidikan  SLTA.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  petani  dan  nelayan  secara umum  memiliki  kesesuaian  dengan  jenis  pekerjaannya  sesuai  dengan  kemampuan intelektual yang dimilikinya.

## Berdasarkan Jumlah Tanggungan Keluarga
Karakteristik  petani  dan  nelayan  berdasarkan  jumlah  jumlah  tanggungan keluarga dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan jumlah tanggungan keluarga
Tanggungan Keluarga Petani Nelayan Petani + Nelayan Persentase Petani (%) Persentase Nelayan (%) Presentase Petani + Nelayan (%) < 4 Orang 11 1 12 55 5 30 4 – 5 Orang 5 7 12 25 35 30 6 – 7 Orang 4 6 10 20 30 25 > 7 Orang 0 6 6 0 30 15 Total 20 20 40 100 100 100
Tabel  3  menunjukan  bahwa  distribusi  responden  berdasarkan  jumlah tanggungan  keluarga  berbeda  antara  petani  dan  nelayan,  pada  responden  petani jumlah tanggungan keluarga paling banyak berada pada jumlah <4 orang, dan jumlah paling sedikit adalah 6–7 orang. Sedangkan pada responden nelayan terdapat jumlah paling banyak pada 4–5 orang. Tingkat jumlah tanggungan keluarga akan berdampak pada besarnya pengeluaran rumah tangga. Tanggungan keluarga sangat berpengaruh terhadap  hasil  produksi  yang  di  peroleh  petani  dan  nelayan.  Kebutuhan  hidup  yang semakin hari semakin meningkat membuat masyarakat mencari tambahan pendapatan agar  bisa  memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Hal  tersebut  menyebabkan  mereka memiliki pekerjaan ganda, seperti menjadi petani dan nelayan.

## Berdasarkan Pengalaman Kerja
Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan pengalaman kerja dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4. Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan pengalaman kerja
Pengalaman Petani Nelayan Petani + Nelayan Persentase Petani (%) Persentase Nelayan (%) Presentase Petani + Nelayan (%) < 5 tahun 0 1 1 0 5 2,5 5 - 10 tahun 2 3 5 10 15 12,5 11 - 20 tahun 3 7 10 15 35 25 21 - 30 tahun 6 8 14 30 40 35 31 - 40 tahun 6 1 7 30 5 17,5 > 40 tahun 3 0 3 15 0 7,5 Total 20 20 40 100 100 100
Berdasarkan  Tabel  4  dapat  diketahui  bahwa  rata-rata  petani  dan  nelayan  di Negeri  Hative  Besar  memiliki  pengalaman  yang  cukup  tinggi  didalam  bidang pertanian  dan  perikanan,  dapat  dilihat  dari  hasil  distribusi  responden  berdasarkan tingkat pengalaman yang memiliki jumlah terbanyak untuk petani adalah 21-30 tahun dan 31-40 tahun. Sedangkan untuk nelayan, tingkat pengalaman terbesar berada pada 21-30  tahun.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  petani  dan  nelayan  mengandalkan pengalaman untuk meningkatkan proses produksi.

## Berdasarkan Luas Lahan
Karakteristik petani berdasarkan luas lahan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 5. Karakteristik petani dan nelayan berdasarkan luas lahan
Luas Lahan (Ha) Petani Persentase (%) < 1 Ha 0 0 1 - 2 Ha 17 85 3 - 4 Ha 2 10 5 - 6 Ha 0 0 > 6 Ha 1 5 Total 20 100
Tabel  5  menunjukan  bahwa  bahwa  rata-rata  petani  di  Negeri  Hative  Besar memiliki  luas  lahan  pertanian  sebesar  1-2  Ha.  Besarnya  luas  lahan  dapat mempengaruhi  tingkat  pendapatan  petani,  namun  hal  tersebut  tergantung  pada komoditas atau tanaman yang diusahakannya.

## Berdasarkan Teknologi Penggerak Armada
Karakteristik  nelayan  berdasarkan  teknologi  penggerak  armada  dapat  dilihat pada tabel berikut:

## Tabel 6. Karakteristik nelayan berdasarkan teknologi penggerak armada
Teknologi Penggerak Armada Nelayan Persentase (%) Tradisional 6 30 Semi Modern 10 50 Modern 4 20 Total 20 100
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  distribusi  tertinggi  berada pada  responden  nelayan  yang  menggunakan  teknologi  semi  modern  atau  katinting, sedangkan  tingkat  terendah  berada  pada  responden  yang  menggunakan  teknologi modern  atau  mesin  15  PK.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  sebagian  besar  nelayan  di Negeri  Hative  Besar  masih  menggunakan  teknologi  yang  sederhana,  dan mengandalkan peengalaman untuk menjalankan kegiatan tangkapnya.

## Analisis  Revenue  Cost  Ratio  dan  Benefit  Cost  Ratio  Usahatani  [Tampilkan datanya]
Analisis dibagi atas dua kategori berdasarkan mata pencaharian responden yaitu petani  dan  nelayan.  Pada  responden  petani  analisis  ini  dibedakan  sesuai  luas  lahan yang dimiliki oleh petani dusung di Negeri Hative Besar.
Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai R/C Ratio > 1, hal ini berarti usahatani petani dusung di Negeri Hative Besar layak diusahakan baik sebelum dan pada masa pandemi Covid-19. Hasil R/C Ratio tertinggi sebelum pandemi Covid-19 berada pada responden yang memiliki luas lahan sebesar 1-2 ha, dan pada masa pandemi Covid- 19  hasil  R/C  Ratio  tertinggi  terdapat  pada  responden  dengan  luas  lahan  sebesar  3-4 ha.  Hasil  yang  tidak  menentu  tersebut  dikarenakan  beberapa  komoditas  mengalami tingkat  produksi  yang  berubah-ubah,  karena  produksi  pertanian  tidak  dapat diprediksi,  terutama  tanaman  yang  bersifat  tahunan,  selain  itu  juga  tidak  semua tanaman yang diusahakan berada di fase pembuahan, ada sebagian yang masih berada pada proses pertumbuhan.
Analisis R/C ratio pada usahatani menunjukkan tingkat kelayakan yang tinggi, namun terdapat kelemahannya. Usaha ini tidak selalu panen dalam kurun waktu yang berdekatan,  sehingga  menyebabkan  para  petani  tidak  setiap  bulannya  memperoleh pendapatan  seperti  profesi  lain.  Setelah  melihat  kelayakan  usaha  menggunakan analisis  R/C Ratio, dilakukan  juga  analisis  B/C Ratio untuk  melihat  sejauh  mana efisiensi suatu usahatani.
Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat bahwa nilai B/C Ratio untuk responden petani  dusung >1  yang  artinya  usaha  tersebut  sudah  menguntungkan  atau  efisien. Sama  halnya  dengan  R/C  Ratio,  pada  analisis  ini  hasil  terbesar  sebelum  pandemi Covid-19 terdapat pada responden dengan luas lahan sebesar 1-2 ha. Sedangkan pada masa  pandemi  Covid-19  hasil  B/C  Ratio  terbesar  terdapat  pada  responden  dengan luas  lahan  3-4  ha,  meskipun  begitu  usaha  dalam  sektor  pertanian  di  Negeri  Hative Besar  ini  tetap  dalam  kategori  menguntungkan.  Selain  petani  adapun  responden nelayan yang diteliti dalam penelitian ini.

## Analisis Revenue Cost Ratio dan Benefit Cost Ratio Usaha Nelayan Tangkap
Analisis  untuk  kategori  responden  nelayan  dibagi  berdasarkan  teknologi penggerak  armada  yang  dimiliki.  Dari  hasil  analisis  yang  telah  dihitung menggunakan  rumus,  maka  diperoleh  hasil  R/C Ratio >1  yang artinya  bahwa  usaha nelayan  layak  diusahakan  pada  sebelum  dan  semasa  pandemi  Covid-19.  Selain melihat  kelayakan  usaha  nelayan,  adapula  analisis  untuk  mengetahui  efisiensi  dari usaha  tersebut  dengan  menggunakan  analisis  B/C Ratio. Pada  hasil  analisis menampilkan  hasil  Benefit  Cost  Ratio  >1  yang  memiliki  arti  bahwa  usaha  ini menguntungkan.  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  terbesar  terdapat  pada responden  nelayan  yang  menggunakan  teknologi  penggerak  dayung,  hal  ini disebabkan karena semakin canggih sebuah teknologi maka semakin besar pula biaya produksi  yang  dikeluarkan,  selain  biaya  produksi  yang  berpengaruh,  adapun  faktor- faktor lainnya yang mempengaruhi, seperti karakteristik sosial ekonomi yang terdapat didalamnya umur dan pengalaman.

## Dampak  Covid-19  Terhadap  Pengeluaran  Petani  dan  Nelayan  [Tampilkan datanya]
Analisis  uji  beda  dilakukan  untuk  mengetahui  dampak  Covid-19  terhadap pengeluaran petani dan nelayan. Pengeluaran dibagi menjadi pengeluaran pangan dan non pangan.
Uji  Korelasi  Sampel  Berpasangan  untuk  Pengeluaran  Pangan  (Paired  Samples Correlations)
Berdasarkan  hasil  uji paired  samples  correlations pada  pengeluaran  pangan sebelum  Covid-19  (SC)  dengan  pengeluaran  pangan  semasa  atau  ketika  Covid-19 sedang  berlangsung  (SemC),  diperoleh  nilai  korelasi  keempat  belas  pengeluaran (beras,  gula,  umbian,  sagu,  ikan,  daging,  kacang,  susu,  minyak  goreng,  sayuran, buahan,  bumbu,  rokok  dan  alkohol)  pangan  serta  total  pengeluaran  pangan  yakni 0,000  atau  dibawah  nilai  signifikansi  pada  alfa  0,05  atau  tingkat  kepercayaan  95 persen. Hal ini berarti terdapat hubungan antara pengeluaran pangan sebelum Covid- 19 dan semasa Covid-19. Selain itu, nilai korelasi yang diperoleh dari hasil uji paired samples correlations pengeluaran 0,91. Hal ini menunjukkan hubungan pengeluaran pangan sebelum Covid-19 dan sesudah Covid-19 tergolong sangat kuat.

## Uji Beda t Sampel Berpasangan Pengeluaran Pangan
Berdasarkan  hasil  uji  beda t terdapat  5  jenis  kelompok  pangan  yang  memiliki nilai  signifikansi  (sig)  kurang  dari  0,05  persen  atau  pada  tingkat  kepercayaan  95 persen. Jenis kelompok pangan tersebut yakni; beras, gula, susu, minyak goreng, dan bumbu.  Pada  hasil  uji  beda t ,  nilai  rata-rata  selisih  pengeluaran  total  pengeluaran pangan  responden  dilokasi  penelitian  sebelum  dan  semasa  Covid-19  sebesar  Rp 889.500,00 per bulan. Hal ini menunjukkan bahwa adanya peningkatan pengeluaran pangan  yang  cukup  besar  semasa  Covid-19.  Tabel  diatas  juga  menunjukkan  bahwa kelompok pangan dengan nilai beda pengeluaran terbesar yakni bumbu dengan nilai
selisih pengeluaran per bulan sebesar Rp 199.500,00. Sementara selisih pengeluaran terkecil yakni untuk kelompok pangan jenis sagu dengan nilai Rp 6.000,00 per bulan.

## Uji Beda t Sampel Berpasangan Pengeluaran Non Pangan
Berdasarkan hasil uji beda t pengeluaran non pangan sebelum (SC) dan semasa Covid-19  (SemC)  hanya terdapat  1  jenis kelompok  non  pangan  yang  memiliki  nilai signifikansi  (sig)  kurang  dari  0,05  persen  atau  pada  tingkat  kepercayaan  95  persen. Jenis kelompok non pangan tersebut yakni kesehatan dengan nilai signifikansi 0,017 (<0,05).  Pada  hasil  analisis  selisih  pengeluaran  non  pangan  sebelum  Covid-19  dan sesudah  Covid  19,  kesehatan  merupakan  kelompok  pengeluaran  non  pangan  yang berbeda  signifikan.  Nilai  selisih  pengeluaran  kesehatan  sebelum  dan  semasa  Covid- 19 yakni Rp 117.750,00 per bulan. Hal ini dipengaruhi karena pengeluaran kesehatan meningkat  pada  masa  Covid-19,  karena  para  responden  di  Negeri  Hative  Besar berupaya menghindari penyebaran virus sehingga banyak kebutuhan kesehatan yang dibeli.  Sedangkan  pada  ke  12  pengeluaran  non  pangan  lainnya  tidak  meningkat jumlah kebutuhannya.

## Kesimpulan
Berdasarkan uraian pada hasil dan pembahasan diatas, maka dapat disimpulkan bahwa diperoleh karakteristik sosial meliputi (umur, pendidikan, jumlah tanggungan keluarga, pengalaman kerja, luas lahan bagi petani serta teknologi penggerak armada bagi nelayan) dengan karakter yang berbeda. Pada distribusi umur, petani dan nelayan rata-rata  berada  pada  umur  yang  produktif  yaitu  15-64  tahun,  untuk  distribusi pendidikan  terakhir,  pada  petani  nilai  tertinggi  berada  pada  jenjang  SD,  sedangkan pada  nelayan  nilai  tertinggi  adalah  SLTP.  Selain  itu  ada  pula  karakteristik  sosial menurut  jumlah  tanggungan  keluarga,  pada  kedua  kategori  responden  rata-rata memiliki  jumlah  tanggungan  >10  orang.  Karakteristik  yang  sangat  mempengaruhi keterampilan dalam bidang usahanya adalah pengalaman, pada responden petani dan
nelayan rata-rata memiliki tingkat pengalaman tertinggi yaitu 21-30 tahun. Terdapat dua  karakteristik  yang  membedakan  petani  dan  nelayan,  yaitu  luas  lahan  dan teknologi  penggerak  armada.  Pada  distribusi  luas  lahan  nilai  yang  terbesar  berada pada  luas  1-2  ha,  sedangkan  pada  teknologi  penggerak  armada  nilai  terbesar  berada pada teknologi semi modern yaitu katinting.
Hasil  analisis  R/C  ratio  dan  B/C  ratio  sebelum  dan  semasa  pandemi  Covid-19 untuk usahatani dan usaha nelayan tangkap >1. Namun pada usahatani nilai R/C ratio dan B/C ratio menurun pada masa pandemi Covid-19. Sedangkan pada usaha nelayan tangkap pada masa pandemi Covid-19, nilai R/C dan B/C ratio meningkat.
Hasil  uji  paired  samples  correlations  pada  pengeluaran  pangan  sebelum  dan semasa pandemi Covid-19, diperoleh nilai korelasi pengeluaran pangan yakni 0,000. Analisis  uji  beda  t,  memiliki  hasil  dengan  nilai  rata-rata  selisih  pengeluaran  total sebesar  Rp  889.500,00  per  bulan.  Kelompok  pangan  dengan  nilai  beda  pengeluaran terbesar  yakni  bumbu  dengan  nilai  selisih  pengeluaran  per  bulan  sebesar  Rp 199.500,00.  Sementara  selisih  pengeluaran  terkecil  yakni  untuk  kelompok  pangan jenis  sagu  dengan  nilai  Rp  6.000,00  per  bulan.    Sedangkan  hasil  uji  beda  t pengeluaran  non  pangan  sebelum  dan  semasa  pandemi  Covid-19  hanya  terdapat  1 jenis  kelompok  non  pangan  yang  memiliki  nilai  signifikansi  (sig)  kurang  dari  0,05 persen atau pada tingkat kepercayaan 95 persen. Jenis kelompok non pangan tersebut yakni kesehatan dengan nilai signifikansi 0,017 (<0,05).

## Daftar Pustaka
Arikunto, 2005. Manajemen Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta.
BPS, 2022. Konsumsi dan Pengeluaran Rumah Tangga. https://www.bps.go.id/subject/5/konsumsi-dan-pengeluaran.html. Diakses tanggal 5 Juni 2022
Cindy,  M.A.,  2020.  Sektor  Pertanian  Paling  Banyak  Menyerap  Tenaga  Kerja Indonesia.
Databoks,
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/11/12/sektor-pertaniam-paling- banyak-menyerap-tenaga-kerja-indonesia,diakses 20/05/2022
Faatihah  A’dani,  Yayat  Sukayat,  Iwan  Setiawan,  M.  Gunardi  Judawinata.  2020. Pandemi  Covid-19:  Keterpurukan  dan  Kebangkitan  Pertanian  Strategi Mempertahankan Ketersediaan Pangan Pokok Rumahtangga Petani Pada Masa Pandemi Covid-19.
Girsang,  W.,  2011.  Kemiskinan  Multidimensional  di  Pulau-Pulau  Kecil.  BPFP- Universitas Pattimura. Ambon
Girsang, W., Siregar, A., Jambormias, E. and Siwalete, J., 2021. Correlation between the COVID-19 Pandemi and Poverty: A Case in Ambon City, Maluku Province, in Budy P. Resosudarmo, Tri Mulyaningsih, Dominicus S. Priyarsono, Devanto Pratomo,  Arief  A.  Yusuf  (Eds),  Regional  Perspectives  of  COVID-19  in Indonesia. IRSA Press.
Handayani,  R.T,  Dewi  A,  Aquartuti  T.  D,  Aris  W,  dan  Joko  T.  A.  2020.  “Pandemi Covid-19, Respon Imun Tubuh, dan Heard Immunity”. Jurnal Ilmiah Permas: Jurnal Ilmiah STIKES Kendal . Volume 10 (3): 373 - 380.
Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani. Universitas Indonesia. Sudarman, Ari. (1999). Teori Mikro Jilid I. Yogyakarta: BPFE.
Sugiyono.  (2011).  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung: Alfabeta.
Sundari,  M.  T.  (2010).  Analisis  Komparatif  Usahatani  Padi  Varietas  IR  64  dan Varietas PEPE di Kecamatan Polokarto, Kabupaten Sukoharjo
Suratiyah,  Ken.  2015.  Ilmu  Usahatani  edisi  revisi.  Jakarta:  Penebar  Swadaya.  156
Hal.
WHO, 2020. Corona Virus. https://www.who.int/indonesia/news/novel- coronavirus/qa/qa-for-public. Dikases tanggal 5 Juni 2021.