## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2021 Vol. 3 N o .   3 Hal: 142-149 e-ISSN: 2686-3154

## Optimalisasi Penentuan Kriteria Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar dengan Metode TOPSIS
Dina Ayudia 1  , Gunadi Widi Nurcahyo 2 , Sumijan 3 1,2,3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## dinaayudia6216@gmail.com

## Abstract
The  distribution  of  scholarships  is  carried  out  to  assist  in  the  determination  of  recommending  someone  who  deserves  to receive  a  scholarship,  a  Decision  Support  System  is  needed  because  the  system  for  selecting  scholarship  candidates  is  still manual, and has many  weaknesses. The large number of scholarship participant applicants makes schools having difficulty handling manual data processing so that software is needed to simplify the data processing.  There for not all students who apply to receive scholarships can be granted, because the number of students who apply is very large, it is very necessary to build  an  SPK  with  the  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS)  method  which  can  help provide recommendation for scholarship recipients. Based on the analysis of the DSS with the TOPSIS method, it was carried out  by  means  of  a  questionnaire,  interview  observation  and  system  implementation.  In  the  assessment  of  scholarship acceptance, it can be used as a basis for facilitating decisions on scholarship recipients because the system will process data and provide information quickly, precisely and consistently to the principal of students to receive the best scholarships to be awarded.  Can  form  a  decision  that  is  right,  effective  and  efficient  in  managing  data  on  student  recipients  who  are  truly entitled  to  receive  the  scholarship.  The  TOPSIS  method  can  be  used  to  determine  scholarship  recipients,  SPK  in  the assessment  of  scholarship  acceptance  can  facilitate  decisions  in  grade  7  students  of  SMP  Negeri  17 Padang  proportionally based on the results of student data processing including family cards, parents 'jobs, parents' income, number of dependents of  parents  and  age  parents  accurately  and  accurately  because  the  system  can  minimize  errors  in  the  process  of  calculating data normalization.
Keywords: Decision  Support  System  (DSS),  Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution  (TOPSIS), Scholarship, Optimization, Smart.

## Abstrak
Pembagian  beasiswa  dilakukan  untuk  membantu  penentuan  dalam  merekomendasikan  seseorang  yang  layak  menerima beasiswa  maka  dibutuhkan  Sistem  Pendukung  Keputusan,  dikarenakan  sistem  pemilihan  calon  penerima  beasiswa  masih manual,  dan  banyak  sekali  kelemahannya.Banyaknya  pendaftar  peserta  beasiswa  membuat  sekolah  mengalami  kesulitan dalam menangani pengolahan data yang manual sehingga diperlukan perangkat lunak untuk mempermudah pengolahan data tersebut.  Oleh  karena  itu  tidak  semua  siswa  yang  mengajukan  permohonan  untuk  menerima  beasiswa  dapat  dikabulkan, karena jumlah siswa yang mengajukan permohonan sangat banyak, maka sangat dibutukan sekali untuk dibangun suatu SPK dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang dapat membantu memberikan rekomendasi bagi penerima beasiswa. Berdasarkan analisis terhadap SPK dengan metode TOPSIS ini dilakukan dengan cara kuesioner, observasi wawancara dan implementasi sistem. Dalam penilaian penerimaan beasiswa dapat dijadikan dasar untuk mempermudah  keputusan  pada  penerima  beasiswa  karena  sistem  akan  mengolah  data  dan  memberikan  informasi  dengan cepat,  tepat  dan  konsisten  kepada  kepala  sekolah  terhadap  siswa  untuk  menerima  beasiswa  terbaik  yang  akan  diberikan. Dapat  membentuk  suatu  keputusan  yang  tepat,  efektif  dan  efisien  dalam  pengelolaan  data  penerima  besiswa  yang  benar- benar  berhak  menerima  beasiswa.  Metode  TOPSIS  dapat  digunakan  untuk  menentukan  penerima  beasiswa,  SPK  dalam penilaian  penerimaan  beasiswa  dapat  mempermudah  keputusan  pada  siswa  kelas  7  SMP  Negeri  17  Padang  secara proporsional dengan berdasarkan hasil proses data siswa meliputi kartu keluarga, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan orang tua dan usia orang tua dengan tepat dan akurat karena sistem dapat meminimalisir kesalahan dalam proses perhitungan normalisasi data.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Beasiswa, Optimalisasi, Pintar.
© 2021 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Selama proses pendidikan beasiswa  merupakan bentuk penghargaan  terhadap  siswanya.  Faktor  utama  yang sering menjadi kendala dalam menempuh pendidikan di Indonesia  adalah  tingginya  biaya  pendidikan.  Untuk mengatasi tingginya biaya pendidikan pemerintah telah membuat program yang diberi nama Program Indonesia
Pintar,  di  mana  program  tersebut  memberikan  bantuan tunai  pendidikan  kepada  anak  usia  sekolah  enam sampai dua puluh satu tahun yang berasal dari keluarga miskin,  agar  mendapatkan  layanan  pendidikan  sampai tamat  sekolah  menengah  atas  baik  melalui  jalur pendidikan  yang  formal  maupun  pendidikan  yang  non formal.
Beasiswa  merupakan  suatu  bantuan  keuangan    bagi pelajar  dapat  berupa  dana  sebagai  penunjang  biaya yang  harus  dikeluarkan untuk  keberlangsungan pendidikan yang ditempuh [ 1 ]. Beasiswa bisa dikatakan sebagai  pembiayaan  yang  bukan  bersumber  dari pendanaan  sendiri,  akan  tetapi  diberikan  oleh pemerintah,  perusahaan  swasta,  universitas,  serta lembaga  pendidik  atau  peneliti  yang  memberikan kesempatan untuk meningkatkan kapasitas sumber daya manusianya  melalui  pendidikan.  Pendanaan  tersebut diberikan kepada yang berhak menerima, sesuai dengan kualifikasi,  kualitas,  dan  kompetensi  si  penerima beasiswa [ 2 ].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  suatu sistem informasi yang dituju yang bersifat semiterstruktur    dalam  pengambilan  keputusan  [ 3 ]. Lebih  lanjut  menyatakan  SPK  bahwa  pada  dasarnya dikenal  juga  sebagai Decision  Support  System (DDS) yang  merupakan  pengembangan  lebih  lanjut    dari sistem  informasi  menajemen  terkomputerisasi  yang dibuat  sedemikian  rupa  sehingga  bersifat  interaktif dengan pemakaiannya [ 4 ].
Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution (TOPSIS) dikemukana pertama kali oleh Yoon dan  Hwang  pada  tahun  1981  untuk  digunakan  sebagai salah  satu  metode  dalam  memecahkan  masalah multikriteria  [ 5 ].  Metode  TOPSIS  pertama  kali disampaikan  oleh  Yoon  dan  Hwang,  merupakan metode  beberapa  kriteria  sederhana  dan  efisien  untuk mengidentifikasi  solusi  dari  himpunan  beberapa alternatif  [ 6 ].  TOPSIS  adalah  prosedur  yang  berguna dan  berharga  untuk  penentuan  posisi  dan  penentuan berbagai keputusan jarak jauh pilihan melalui langkah- langkah  pemisahan.  TOPSIS  memberikan  lingkungan yang  efektif  untuk  membandingkan  setiap  alternatif berdasarkan  kriteria  yang  ada,  nilai  numerik  tidak cocok  untuk  menafsirkan  representasi  dari  penilaian manusia berdasarkan masalah nyata [ 7 ].
Program  Indonesia  Pintar  ini  diharapkan  dapat membantu  siswa  memenuhi  kebutuhan  dalam  kegiatan pembelajaran dan diharapkan dapat membantu meringankan  biaya  personal  peserta  didik,  baik  biaya secara  langsung  maupun  tidak  langsung  kepada  siswa yang  kurang  mampu  agar  bisa  bersekolah  dan mendapatkkan akses pendidikan yang layak.
Pada  SMP  Negeri  17  Padang  setiap  tahun  ajaran  baru selalu  melakukan  penseleksian  terhadap  siswa  kelas  7 dengan  kuota  yang  menerima  beasiswa  yang  telah ditentukan  oleh  pihak  sekolah.  Banyaknya  pendaftar beasiswa  membuat  SMP  Negeri  17  Padang  memiliki tantangan  dalam  menentukan  keputusan,  karena pengelolaan data yang masih manual dalam memberikan  beasiswa  kepada  siswa  yang  benar-benar berhak  mendapatkan  beasiswa.  Masalah  yang  selalu terjadi saat penseleksian adalah banyaknya waktu yang terbuang dalam perekapan data dari siswa karena harus di  filter  satu  demi  satu  berdasarkan  data  yang  telah diberikan  siswa  dan  selalu  sulit  dalam  memutuskan hasil  yang  sesuai  sehingga  kurang  tepat  sasaran  dalam menentukan pemberian beasiswa.
Penelitian      yang  sudah  dilakukan  oleh  Riki  Rinaldo (2019)  mengenai  SPK  menggunakan  metode  TOPSIS dalam  pemilihan  beasiswa  SI  STMIK  Pringsewu  [ 8 ], penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh  Liesnaningsih (2020)  tentang  menentukan  santri  penerima  beasiswa [ 9 ].  Selanjutnya  penelitian  oleh  Aisyah  (2020)  tentang SPK pemberian reward karyawan RS PKU Muhammadiyah Gambing [ 10 ], sama halnya penelitian oleh  Ani  (2017)  tentang  SPK  penentuan  penerima beasiswa SMK MADYATAM.
Penelitian  oleh  Ramadiani  (2020)  metode  TOPSIS untuk penentuan penerimaan  beasiswa bidikmisi untuk mahasiswa,  Gede  Teguh  melakukan  penelitian  tentang SPK  calon  penerima  bidikmisi.  Sukiman  2020  metode TOPSIS dapat menentukan beasiswa dengan cepat dan meminimalisisr kesalahan pada proses.

## 2. Metodologi Penelitian
Secara  umum  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) didefinisikan  sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu memberikan  kemampuan  dalam  pemecahan  masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semiterstruktur,  SPK  didefinisikan  sebagai  sebuah sistem yang mampu memecahkan masalah semiterstruktur  dengan  cara  memberikan  usulan  atau informasi  yang  mengacu  kepada  keputusan  tertentu yang dapat  mendukung  kerja seorang  manajer  maupun sekelompok manajer.
Metode  TOPSIS  ( Technique  for  Order  Perfomance  by Similarity  to  Ideal  Solution )  adalah  suatu  metode pengambilan keputusan multikriteria. TOPSIS menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  dipilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan  jarak  terpanjang  (terjauh)  dari  solusi  ideal  negatif dari  sudut  pandang  geometris  dengan  menggunakan jarak  Euclidean  (jarak  antara  dua  titik)  untuk menentukan  kedekatan  relatif  dari  suatu  alternatif (Ramadiani  dkk,  2020)  Adapun  langkah-langkah TOPSIS yang disajikan yaitu:
a. TOPSIS  dimulai  dengan  membangun  sebuah matrikskeputusan Z  yang  mengacu  kepada  m alternatif yang  akan  dievaluasi  berdasarkan  kriteria,  matriks  m dapat dilihat pada Persamaan (1).
{ } ..............................(1)
Di  mana  B o (i=1,2,3,….m)  yaitu  alternatif  yang mungkin,  Z p (j=1,2,3,…n)  yaitu  atributs  di  mana performansi  alternatif  diukur,  Z op adalah  performansi alternatif  Z o dengan acuan atribut Z p b. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi, dilihat pada Persamaan (2). √∑
.......................................................(2)
Di mana Q ij adalah Matrik ternormalisasi [o]
[p]Z op adalah matriks keputusan [o] [p].
c.
Membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi
V op terbobot. Pada Persamaan (3).
....................................................... (3)
Dengan o = 1,2,m; dan o = 1,2,n.
Di  mana  Vop  adalah  elemenmatriks  keputusan  yang ternormalisasi terbobot V W op adalah bobot dari kriteria ke  p  dan  Q op adalah  elemen  matriks  keputusan  yang ternormalisasi M.
d. Solusi ideal positif A+ dan solusi ideal negatif A- dapat  ditentukan  berdasarkan  rating  bobot ternormalisasi (Y op )pada Persamaan (4).
( ) ( ) .......................................... (4)
Di  mana  V p + adalah  Max  Y op jika  pmerupakan  atribut keuntungan  ( benefit ),  Min  Y op jika  p  adalah  atribut biaya  ( cost ),  V p - adalah  MinY op ,  jika  p  adalah  atribut benefit MaxY op , jika p adalah atribut cost
e. Jarak antara alternative Ao dengan solusi ideal positif.dilihatpada Persamaan (5).
√∑ (
) ..................................... (5)
Di  mana  E o + adalah  Jarak  alternativ Bo dengan  solusi ideal  positif,  Y o + adalah  Solusi  ideal  positif  [o], Y op adalah Matriks normalisasi [o][p]
f. Jarak  antara  alternatif Bo dengan  solusi  ideal negatif. Dapat dilihat diPersamaan (6)
√∑ ( ) 2 ...................................... (6) i adalah 1,2,m
Di mana E j - adalahjarak alternatif Bo dengan solusi ideal negatif, Y p - adalahsolusi ideal positif [o], Y op adalahmatriks normalisasi [o][p]
g. Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif  ( Vo ). Dapat dilihat pada Persamaan (7).
.......................................................... (7)
oadalah 1,2,m
Di  mana  V o adalahkedekatan  tiap  alternatif  terhadap solusi ideal, E o + adalahjarak alternatif Bo dengan  solusi ideal  positif,E p - adalahjarak  alternatif Bo dengan  solusi ideal  negatif.  Nilai Vo yang  lebih  besar  menunjukkan bahwa alternatif Bo lebih dipilih.
Kerangka  kerja  penelitian  ini  merupakan  gambaran penelitian  secara  terstruktur  dari  penelitian  yang  akan dilakukan.  Berikut  ini  adalah  desain  metode  penelitian yang  digunakan  pada  proses  pembagian  beasiswa dengan  metode  TOPSIS  untuk  memberikan  solusi terbaik  dalam  pengambilan  keputusan  menentukan beasiswa.

## Gambar 1. Kerangka kerja
Adapun uraian tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yaitu:
2.1.Mengidentifikasi Masalah
Tahapan  awal  dalam  menentukan  rumusan  masalah yang  terjadi  pertama  yaitu  dengan  menentukan rumusan  masalah  yang  ditemui  pada  SMP  Negeri  17 Padang  dengan  penerapan  metode  TOPSIS  dalam menentukan  siswa  yang  benar-  benar  berhak  dalam menerima  beasiswa.  Identifikasi  masalah  yang  akan dibahas berkaitan dengan  sistem  pendukung  keputusan metode  TOPSIS  pemberian  beasiswa  berdasarkan literatur dan informasi yang diperoleh.

## 2.2.Menganalisa Masalah
Langkah  analisa  masalah  ini  adalah  untuk  dapat memahami  masalah  yang  sudah  ditentukan  ruang lingkupnya atau batasannya.Dengan mempelajari masalah  yang  telah  ditentukan  tersebut,  maka  masalah dapat  dipahami  dengan  baik.  Sehingga  dari  analisa masalah  tersebut  ditarik  sebuah  kesimpulan  untuk mendapatkan  suatu  solusi  penyelesaian  masalah.  Pada analisa  masalah  ini  digambarkan  proses  untuk memprediksi  jumlah  penerima  beasiswa.  Dan  juga terdapat  analisa  kebutuhan  sistem  untuk  menentukan keluaran  apa  saja  yang  akan  didapatkan  oleh  sistem yang akan dibangun ini. Dari hasil analisa sistem, maka sistem  yang  akan  dibangun  ini  hendaknya  mampu menghasilkan output yaitu informasi dalam penerimaan beasiswa.
2.3.Menentukan Tujuan
Tujuan  penelitian  adalah  suatu  hal  yang  akan  dicapai dalam  suatu  penelitian  yang  dilakukan.  Tujuan penelitian  yang  diharapkan  tercapai  setelah  hasil  akhir ideal  dari  penelitian  tersebut  dilakukan.  Sebelum penelitian dilakukan tujuan penelitian  harus ditentukan diawal  terlebih  dahulu.  Tujuan  penelitian  sangat diperlukan  agar  penelitian  yang  dilakukan  bermanfaat bagi penggunaanya.
2.4.Mempelajari Literatur
Betapa  pentingnya  mempelajari  dan  memahami beberapa  literatur  yang  akan  digunakan.  Kemudian literatur-literatur  tersebut  dipelajari,  diseleksi  dan dipilih literatur mana yang digunakan. Dalam penelitian literatur  bersumber  dari  buku,  jurnal-jurnal  ilmiah, sumber  referensi  lainnya.  Tujuan  mempelajari  literatur adalah untuk memberikan kemudahan dalam menyelesaikan permasalahan penelitian sehingga dapat diselesaikan sesegera mungkin.
2.5. Mengumpulkan Data dan Informasi
Proses pengumpulan data dilakukan di SMP Negeri 17 Padang untuk mendapatkan data yang nantinya berguna pada  penelitian  ini.  Pengumpulan  data  pada  penelitian ini  yaitu  data  dengan  penelusuran  terhadap  dokumen- dokumen  yang  ada  untuk  mendapatkan  data  siswa- siswa  yang  telah  menerima  beasiswa  dimasa  lampau dan selanjutnya untuk dapat diproses analisis datanya.
2.6. Menganalisa Studi Kasus
Pada  tahap  inidilakukan  analisa  pemahaman  dan perancangan terhadap masalahan yang ada berdasarkan data-data  yang  dikumpulkan  dengan  langkah-langkah yang  ada  dalam  metode  TOPSIS.Dalam  melakukan perancangan  dibutuhkan  aplikasi  pendukung  seperti Astah.
2.7. Perancangan SPK TOPSIS
Terlebih  dahulu  ditentukan  pemodelan  dan  variabel. Setelah menentukan variabel yang ada selanjutnya akan dilakukan  pengolahan  terhadap  data  yang  diperoleh dari  pengamatan.  Dalam  tahapan  ini  peneliti  mencoba menganalia  dan  merancang  sistem  yang  digunakan untuk  menentukan  siswa  yang  seharusnya  menerima beasiswa.
2.8. Implementasi Metode TOPSIS
Implementasi  metode  TOPSIS  ini  digunakan  untuk membandingkan  hasil  yang  didapatkan  secara  manual dengan  sistem  dimana  sebuah  sistem  yang  berbasis komputerisasi  ada  dua  komponen  yaitu  spesifikasi hardware dan software yang digunakan.
2.9. Pengujian Metode TOPSIS
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  terhadap  sistem yang telah dibuat akan diuji kinerja dan keefektifannya untuk  mengetahui  apakah  sistem  ini  dapat  berjalan dengan  baik  atau  terdapat  kelemahan  sistem  sehingga perlu  diadakan  perbaikan  terhadap  aplikasi  dan diperlukan analisa  ulang agar dapat berjalan lebih baik
agar  dapat  digunakan  lebih  efektif    serta  bermanfaat bagi  penggunanya  dimana  proses  pembuatan  sistem yang  mengacu  terhadap  hasil  analisa  dan  perancangan sistem dengan  kalkulasi  menggunakan  metode  T0PSIS yang diimplementasikan dalam sistem. Untuk pembuatan  sistem  sendiri  yaitu  berbasis  Web meemakai  bahasa  pemrograman  PHP  dan  database MySql.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini,  data  yangakan  digunakan  adalah data  calon  penerima  beasiswa.  Data  yang  dibutuhkan diperoleh  dari  pengambilan  langsung  ke  lapangan  dan wawancara  dengan  staff  yang  bersangkutan.  Berikut adalah  data  yang  akan  diolah.  Berikut  adalah  data kriteria  yang digunakan sebagai acuan penilaian dalam metode TOPSIS dapat diperhatikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Penilaian No. Keterangan Kriteria Atribut Bobot 1. Pekerjaan Orang Tua C1 Cost 5 2. Tanggungan Orang Tua C2 Benefit 4 3. Penghasilan Orang Tua C3 Cost 4 4. Rata- rata Nilai UN C4 Benefit 2 5. Usia Orang Tua C5 Benefit 3
3.1.Matriks Keputusan
Berikut  tabel  data  yang  diperoleh  yang  akan  dijadikan kedalam  bentuk  matriks  keputusan  yang  dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Penilaian Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 Abdiel Maqshud Ibnu H 4 3 5 3 2 Abel Arya Pratama 3 3 4 4 2 Iresa Aulia Zen 1 5 1 3 4 Ibnu Rafiq 4 2 5 3 2 M.Zikra Pratama Putra 3 2 3 3 2 Ririn Dwi Yulianti 2 2 1 2 1
Data  yang  ada  pada  tabel  dijadikan  kedalam  bentuk matriks keputusannya adalah:
[ ]
3.2.Matriks Ternomalisasi
Normalisasi matriks dengan menyatukan setiap elemen matriks  untuk  mendapatkan  skala  nilai  yang  sama untuk setiap kriteria
√
146
√
√ √
√
Sehingga  diperoleh  nilai  matriks  ternormalisasi  (M) adalah:
[ ]
3.3.Matriks Ternormalisasi Terbobot
Setelah  memperoleh  hasil  dari  normalisasi  matriks, nilai pada matriks ternormalisasi dikalikan dengan nilai bobot pada kriteria masing-masing seperti berikut:
Dari perhitungan sebelumnya diperoleh matriks ternormalisasi terbobot
[ ]
3.4 Solisi Ideal Positif dan Negatif
Penentuan  matriks  solusi  ideal  positif  dan  negatif diperoleh  dari  matriks  bobot  ternormalisasi.  Syaratnya yaitu bisa menghitung nilai solusi ideal dengan terlebih dahulu menentukan apakah bersifat benefit atau cost .
1. Menentukan matriks ideal positif (positif: (max| benefit ) (min| cost )
Y 1 + = max { ; ; ; ; }
= 0,6742
Y 2 + = max { ; ; ; ; ; }
=
Y 3 + = max { ; ; ; ; ; } =
Y 4 + = max { ; ; ; ; ; }
= Y 5 + = max { ; ; ; ; ; }
=
2. Menentukan  matriks  ideal  negatif  (min| benefit )( max| cost )
Y1-= min { ; ; ; ; ; } = 2,6968
Y2-= min { ; ; ; ; ; }
=
Y3-= min { ; ; ; ; ; } =
Y4-= min { ; ; ; ; ; } = Y5-= min { ; ; ; ; ; }
=
3.5 Jarak Solusi Ideal dan Preferensi
1.Menentukan  jarak  nilai  terbobot  setiap  alternatif terhadap solusi ideal positif
√ (               ) (               )
(               )
(               )
(               )
√
(               ) (                ) (               ) (               )
(               )
√
(              ) (              ) (                ) (               )
(                )
√
(              ) (               ) ) (               )
(                )
√ (               ) (               ) (                )
(               )
(               )
√
(              ) (              ) (               )
(               )
(               )
2.Menentukan  jarak  nilai  terbobot  setiap  alternatif terhadap solusi ideal negatif
√ (               ) (               )
(               )
(               )
(               )
√ (               ) (                )
(               )
(               ) )
(               )
√ (               ) (               ) (                ) (               ) )
(                )
√ (               ) (                ) ) (               ) )
(                )
√ (                ) (                )
(                )
(               ) )
(               )
3.6 Nilai Preferensi setiap alternatif
Dari  hasil  penentuan  jarak  solusi  ideal  dan  preferensi, dapat  ditentukan  nilai  preferensi  setiap  alternatif sebagai berikut
V1 =
V2 =
V3 = V4 = V5 =
V6 =
Hasil  yang  didapat  dari  penentuan  nilai  preferensi alternatif dapat dijelaskan di Tabel 3.

## Tabel 3. Nilai Preferensi untuk Alternatif
No Nama Siswa Hasil Rank 1 Iresa Aulia Zein 7,39 1 2 Ririn 2,87 2 3 Abel Arya Pratama 1,90 3 4 Zikra 1,88 4 5 Abdil 1,21 5 6 Ibnu 0,78 6
Berdasarkan  hasil  kalkulasi  nilai preferensi  untuk tiap- tiap  alternatif  maka  nilai  tertinggi  terdapat  pada alternatif  dengan  kode  S03  (Iresa  Aulia  Zein)  dengan nilai  07.39  merupakan  alternatif  yang  terpilih  sebagai siswa yang menjadi penerima beasiswa.

## 4. Kesimpulan
Metode  TOPSIS  bisa  digunakan  untuk  menentukan pemberian  beasiswa.Metode  TOPSIS  dalam  penilaian pemberian  beasiswa  dapat  membantu  keputusan  pada siswa  kelas  7  SMP  Negeri  17  Padang  secara proporsional. Artibut proses kalkualsi data siswa terdiri ataskartu  keluarga,  pekerjaan  orang  tua,  pendapatan orang  tua,  banyak  tanggungan  orang  tua  dan  umur orang  tua.  Hasil  pengolahan  mendapatkan  keputusan yang tepat, cepat, dan akurat karena sistem pendukung keputusan  meminimalkan  kesalahan  dalam  proses kalkulasi  normalisasi  data.  Siswa  yang  mendapatkan beasiswa  diberikan  kepada  Iresa  Aulia  Zein  dengan nilai 7.39.

## Daftar Rujukan
[1] Renaldo,  R.,  Anggraeni,  E.  Y.,  &  HC,  E.  R.  (2019).  Metode Topsis  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Penerimaan  Beasiswa  di  STMIK  Pringsewu.  EXPERT: Jurnal Manajemen  Sistem  Informasi  dan  Teknolog i, 9 (1).  DOI: http://dx.doi.org/10.36448/jmsit.v9i1.1225 .
[2] Sunalia,  A.,  Abdillah,  L.  A.,  &  Jarwosuwito,  S.  (2017). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa pada SMK Madyatama  dengan  Metode  TOPSIS . In  Seminar  Nasional Penelitian Ilmu Komputer Ke-2 (SENTIKOM).
[3] Wang,  V.  V.,  Sukamto,  A.  S.,  &  Pratama,  E.  E.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Mahasiswa  Penerima  Beasiswa BBP-PPA  dengan  Metode  TOPSIS  pada  Fakultas  Teknik UNTAN. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN), 7 (2). DOI: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v7i2.29656 .
[4] Sari,  R.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa Penerima  Beasiswa  dengan  Metode  Topsis. Evolusi :  Jurnal Sains dan Manajemen, 6 (2). DOI: https://doi.org/10.31294/evolusi.v6i2.4426 .
[5] Liesnaningsih,  L.,  Taufiq,  R.,  Destriana,  R.,  &  Suyitno,  A.  P. (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa Berbasis  WEB  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW) pada Pondok Pesantren Daarul Ahsan. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5 (1). DOI:
http://dx.doi.org/10.32493/informatika.v5i1.4664 .
[6] Dawis,  A.  M.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Reward  Pegawai  Menggunakan  Metode  TOPSIS. Jurnal  Ilmiah SINUS, 18 (1). DOI: https://doi.org/10.30646/sinus.v18i1.429 .
[7] Sunalia,  A.,  Abdillah,  L.  A.,  &  Suyanto.  (2017).  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa pada SMK Madyatama dengan Metode TOPSIS. Sentikom . DOI: https://doi.org/10.31227/osf.io/d3kus .
[8] Heriawan,  I.  G.  T.,  &  Subawa,  I.  G.  B.  (2019).  Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Bidikmisi Menggunakan  Metode  SAW-TOPSIS  di  Stahn  Mpu  Kuturan Singaraja. JST  (Jurnal  Sains  dan  Teknologi),  8 (2).  DOI: http://doi:10.23887/jst-undiksha.v8i2.21197 .
[9] Sukiman.,  Hendry.,  Jimmy.,  Sugianto.,  Waisen.,  &  Suryati,  L. (2020).  Decision  Support  System  for  Academic  Administration Staff  Achievement  in  STMIK  IBBI  Using  TOPSIS-HFLTS Method. 3rd  International  Conference  on  Mechanical, Electronics,  Computer,  and  Industrial  Technology  (MECnIT) . DOI: https://doi.org/10.1109/MECnIT48290.2020.9166660 . [10] Ramadiani,  Hatta,  H.  R.,  Novita,  N.,  &  Azainil.  (2019). Comparison  of  Two  Methods  Between  TOPSIS  and  MAUT  In Determining  BIDIKMISI  Scholarship . Third  International Conference on Informatics and Computing (ICIC) .