## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI EXCESSIVE DAYTIME SLEEPINESS PADA MAHASISWA
FAKULTAS KEDOKTERAN DAN ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS KATOLIK INDONESIA ATMA JAYA

## FACTORS INFLUENCING EXCESSIVE DAYTIME SLEEPINESS
AMONG MEDICAL STUDENTS OF
ATMA JAYA CATHOLIC UNIVERSITY OF INDONESIA SCHOOL OF MEDICINE AND HEALTH SCIENCES
Clarisa Seravine 1 , Nawanto Agung Prastowo 2, *
1 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jalan Pluit Raya no. 2, Jakarta Utara, 14440
2 Departemen Fisiologi, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jalan Pluit Raya no. 2, Jakarta Utara, 14440
* Korespondensi: nawanto.agung@atmajaya.ac.id

## ABSTRACT
Introduction: Excessive daytime sleepiness is a person's tendency to fall asleep when they should be awake. This can cause various problems in the performance of daily activities such as a decrease in workplace productivity, traffic accidents, and a lower academic score among medical students. Therefore, this study was conducted to determine the factors that influence the occurrence of excessive daytime sleepiness among the students of Atma Jaya Catholic University of Indonesia School of Medicine dan Health Sciences (FKIK UAJ).
Methods: This research is a descriptive analytic study with a cross-sectional approach on respondents consisting of preclinical students from the year 2015 -2017. Respondents were given questionnaires containing demographic data, Epworth Sleepiness Scale (ESS), and subjective sleep duration. Data on height, weight, and waist circumference of the respondents were taken using their corresponding measuring instruments. The analysis was conducted using logistic regression in order to find which factors has the most influence on excessive daytime sleepiness.
Results: In this study, 132 students from FKIK UAJ who met the inclusion criteria were were selected as respondents. Data analysis showed that excess body mass index was the most statistically significant factor in the occurrence of excessive daytime sleepiness among FKIK UAJ students with an OR of 14,584 (95% CI 5,651-37,637) followed by inadequate sleep duration with an OR of 3.693 (95% CI 1,183-11,533).
Conclusion: This research has found that the greatest factors on the occurrence of excessive daytime sleepiness on the students of FKIK UAJ are excessive body mass index and inadequate sleep duration. Key Words: excessive daytime sleepiness, risk factors, student

## ABSTRAK
Pendahuluan: Excessive  daytime  sleepiness merupakan  kecenderungan  seseorang  untuk  tertidur  ketika seharusnya  terjaga.  Hal  ini  dapat  menyebabkan  berbagai  masalah  dalam  aktivitas  sehari-hari,  antara  lain penurunan produktivitas pekerjaan, kecelakaan lalu-lintas, dan nilai yang lebih buruk mahasiswa kedokteran. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi kejadian excessive daytime sleepiness pada mahasiswa FKIK Unika Atma Jaya (FKIK UAJ).
Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  analitik  dengan  pengambilan  data  secara cross- sectional pada responden yang terdiri dari mahasiswa preklinik angkatan 2015- 2017. Responden diberikan lembaran kuesioner berisis data demografik, Epworth Sleepiness Scale (ESS), dan durasi tidur subjektif. Data tinggi  badan,  berat  badan,  serta  lingkar  pinggang  responden  diambil  menggunakan  alat  ukur.  Uji  analisa dilakukan menggunakan regresi logistik untuk melihat faktor yang paling berperan terhadap excessive daytime sleepiness . Hasil: Pada  penelitian  didapatkan  132  responden  mahasiswa  di  Fakultas  Kedokteran  dan  Ilmu  Kesehatan Atma Jaya  yang memenuhi kriteria inklusi.  Analisis data menunjukkan bahwa indeks massa tubuh berlebih

## ARTIKEL PENELITIAN
merupakan faktor yang paling berperan pada kejadian excessive daytime sleepiness di FKIK UAJ dengan nilai OR  14,584  (95%  CI  5,651-37,637)  dan  diikuti  dengan  durasi  tidur  kurang  dengan  nilai  OR  3,693  (95%  CI 1,183- 11,533).
Simpulan: Penelitian ini menemukan bahwa faktor terbesar yang mempengaruhi kejadian excessive daytime sleepiness pada mahasiswa di FKIK UAJ adalah indeks masa tubuh berlebih dan durasi tidur kurang. Kata Kunci: excessive daytime sleepiness , faktor risiko, mahasiswa

## PENDAHULUAN
Rasa kantuk berlebihan pada siang hari atau excessive  daytime  sleepiness (EDS) adalah kecenderungan seseorang merasakan rasa  kantuk  yang  berlebihan  atau  tertidur ketika seharusnya terjaga. Menurut American Sleep Foundation, 20% dari populasi dewasa di Amerika Serikat mengidap EDS. 1
EDS memiliki  banyak  dampak  negatif pada orang dewasa yang terasosiasi dengan peningkatan risiko terjadinya kecelakaan pada saat mengemudikan kendaraan dan penurun- an produktivitas pada pekerjaan. 2,3 Penelitian Rodrigues, et al . yang dilakukan pada maha- siswa kedokteran membuktikan bahwa maha- siswa yang memiliki EDS cenderung memiliki nilai  yang  lebih  buruk  dibandingkan  maha- siswa  yang  tidak  memiliki  EDS. 4 EDS  dapat disebabkan oleh berbagai hal yang seringkali dihubungkan  dengan  berat  badan  berlebih dan durasi tidur. 5
World  Health  Organization (WHO)  me- nyatakan bahwa berat badan berlebih adalah akumulasi  lemak  yang  abnormal  atau  berle- bihan  yang  dapat  mengganggu  kesehatan. Pada  tahun  2014,  diperkirakan  bahwa  lebih dari 1,9 miliyar orang dewasa di dunia dikate- gorikan  sebagai overweight dan  600  juta orang  di  antaranya masuk ke  dalam kategori obesitas. 6 Hasil survei Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)  tahun  2013  yang  dilakukan  oleh Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia
memperlihatkan  prevalensi  berat  badan  ber- lebih  atau overweight pada  orang  dewasa  di Indonesia adalah 13,5%, sedangkan obesitas memiliki prevalensi sebanyak 15,4%. Data ter- sebut  juga  menunjukkan  bahwa  telah  terjadi peningkatan  prevalensi  berat  badan  berlebih dan  obesitas  bila  dibandingkan  dengan  data hasil survei yang dilakukan pada tahun 2007. 7
Obesitas sentral atau yang sering dise- but obesitas abdominal adalah keberadaan le- mak  yang  berlebihan  di  area  abdomen  dan perut.  Lingkar  pinggang  (LP)  digunakan  se- bagai indikator obesitas sentral. 8 International Diabetes  Federation menyatakan  bahwa ukuran  LP  bagi  ras  Asia  yang  mengindikasi- kan  adanya  obesitas  abdominal  adalah  90 cm untuk pria dan  80 cm untuk wanita 9 .
Durasi  tidur  normal  bagi  orang  dewasa muda  normal  adalah  7-9  jam 10 .  Durasi  tidur memiliki  hubungan  erat  dengan  berbagai proses  biologis  tubuh.  Durasi  tidur  yang  ab- normal  memiliki  hubungan  erat  dengan  ber- bagai  penyakit  antara  lain  diabetes,  penyakit kardiovaskular, depresi, dan produktivitas ker- ja yang berkurang 11 .
Melihat  berbagai  jenis  bahaya  yang mungkin  terjadi  akibat  EDS,  maka  peneliti tertarik untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai  EDS  dan  faktor-faktor  yang  me- mengaruhinya  yaitu  durasi  tidur  dan  berat badan  berlebih  yang  diukur  dengan  indeks masa tubuh (IMT) dan lingkar pinggang (LP).

## METODE
Desain  penelitian  ini  adalah  deskriptif analitik dengan teknik pengambilan data cross sectional .  Penelitian  dilakukan  di  Fakultas Kedokteran  dan  Ilmu  Kesehatan  Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya (FKIK UAJ) pada mahasiswa  preklinik  angkatan  2015-  2017. Waktu  penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Januari-Februari 2019.
Terdapat 132 responden yang termasuk dalam  kriteria  inklusi.  Kriteria  inklusi  pada penelitian ini antara lain mahasiswa aktif FKIK Atma  Jaya  angkatan  2015-  2017  serta mahasiswa yang bersedia menjadi responden dengan  menandatangani informed  consent .
Kriteria  eksklusi  dari  penelitian  ini  adalah responden  tidak  menggunakan  obat  tidur, tidak  memiliki  depresi, obstructive  sleep apnea ,  hipersomnia  primer,  dan  hipersomnia sekunder.  Instrumen  penelitian  yang  dipakai berupa  kuesioner  berisi  data  demografik, durasi tidur, Epworth Sleepiness Scale (ESS).
Tinggi  badan,  berat  badan,  serta  lingkar
pinggang  responden  diukur  menggunakan pengukur  tinggi  badan,  timbangan,  dan  pita ukur.
Analisis data dilakukan dengan menggunakan  program  SPSS.  Uji  statistik regresi  logistik  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  EDS  dengan  IMT  berlebih,  LP berlebih, dan durasi tidur .

## HASIL
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan di lingkungan FKIK UAJ, maka didapatkan 132 responden yang sesuai dengan kriteria inklusi. Pada penelitian ini didapatkan responden pria sebanyak  39  orang  (29,5%)  dan  wanita sebanyak  93  orang(70,5%).  Rentang  usia responden pada penelitian adalah 18 sampai 22 tahun dengan usia 19 dan 21 tahun adalah yang  terbanyak  yaitu  38  responden  (28,8%). Tahun  masuk  fakultas  terbagi  menjadi  2015, 2016,  dan  2017  dengan  angkatan  2017 memiliki jumlah terbanyak yaitu 45 responden (34,1%) (Tabel 1).
Tabel 1. Karakteristik Responden
Karakteristik Frekuensi n (%) Jenis Kelamin Pria 39 (29,5%) Wanita 93 (70,5%) Usia 18 7 (5,3%) 19 38 (28,8%) 20 41 (31,1%) 21 38 (28,8%) 22 8 (6,1%) Angkatan 2015 44 (33,3%) 2016 43 (32,6%) 2017 45 (34,1%)
Frekuensi kejadian EDS pada mahasiswa  FKIK  UAJ  adalah  39,4%  (52 responden) sementara 60,6% (80 responden) lainnya  tidak  memiliki  EDS  (Tabel  2).    Pada penilaian  IMT,  10  responden  (7,6%)  memiliki nilai  IMT  kurang,  59  responden  (44,7%) memiliki  nilai  IMT  normal,  dan  63  responden (47,7%) memiliki nilai IMT berlebih (Tabel 3).
Nilai LP yang terdapat pada responden penelitian  adalah  83  responden  (62,9%)  me- miliki nilai LP yang normal sedangkan 49 res- ponden  (37,1%)  memiliki  nilai  LP  yang  ber- lebih  (Tabel  4).  Durasi  tidur  yang  ditemukan pada responden adalah 93 responden (70,5%) memiliki durasi tidur yang kurang, 31 respon-
den (23,5%) memiliki durasi tidur normal, dan 8 responden (6,1%) memiliki durasi tidur ber- lebih (Tabel 5).
Analisis  bivariat  dilakukan  mengguna- kan metode chi-square dengan menguji varia- bel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Respon- den  pria  yang  mengalami  EDS  sebanyak  23 responden  (44%)  sedangkan  wanita  yang mengalami EDS adalah 29 responden (56%). Pria  yang  tidak  mengalami  EDS  adalah  16 responden  (20%)  dan  wanita  yang  tidak mengalami EDS adalah 64 responden (80%). Uji chi-square menghasilkan p=0,003 sehingga ditemukan  hubungan  bermakna  antara  jenis kelamin dengan EDS dan jenis kelamin (Tabel 2).

## Tabel 2. Hubungan Jenis Kelamin terhadap EDS
Tabel 3. Hubungan Indeks Massa Tubuh terhadap EDS
IMT EDS P Ya Tidak n (%) n (%) Kurang 1 (2%) 9 (11%) Normal 8 (15%) 51 (64%) 0,000 Lebih 43 (83%) 20 (25%) Total 52 (100%) 80 (100%)
Tabel 4. Hubungan Lingkar Pinggang terhadap EDS
LP EDS P Ya Tidak n (%) n (%) Normal 24 (46%) 59 (74%) Lebih 28 (54%) 21 (26%) 0,001 Total 52 (100%) 80 (100%) Jenis Kelamin EDS P Ya Tidak n (%) n (%) Pria 23 (44%) 16 (20%) Wanita 29 (56%) 64 (80%) 0,003 Total 52 (100%) 80 (100)
Berdasarkan  data  hasil  penelitian, responden  dengan  EDS  dan  IMT  kurang berjumlah  satu  responden  (2%),  IMT  normal berjumlah delapan responden (15%), dan IMT lebih  berjumlah  43  responden  (83%).  Res- ponden yang tidak memiliki EDS dan memiliki IMT  kurang  berjumlah  9  responden  (11%), IMT  normal  berjumlah  51  responden  (64%), dan  IMT  berlebih  berjumlah  20  responden (25%).  Uji chi-square menghasilkan  p=0,000 sehingga  ditemukan  hubungan  bermakna antara  IMT  dan  EDS  dan  IMT  memenuhi syarat  untuk  dimasukkan  ke  dalam  analisis multivariat (Tabel 6).
Responden dengan EDS yang memiliki LP  normal  berjumlah  24  responden  (46%) sedangkan  yang memiliki  LP  lebih  berjumlah 28 responden (54%).  Responden yang tidak memiliki EDS dengan LP normal berjumlah 59 responden  (74%)  dan  dengan  LP  lebih
berjumlah 21 responden (26%). Uji chi-square menghasilkan  p=0,001  sehingga  ditemukan hubungan  bermakna  antara  LP  dengan  EDS dan  LP  memenuhi  syarat  untuk  dimasukkan ke dalam analisis multivariat (Tabel 6).
Responden yang memiliki EDS dengan durasi  tidur  kurang  berjumlah  41  responden (79%),  durasi  tidur  normal  berjumlah  6 responden  (12%),  dan  durasi  tidur  lebih berjumlah  5  responden  (10%).  Responden tanpa  EDS  yang memiliki  durasi tidur kurang berjumlah 52 responden (65%), dengan durasi tidur  nomal  berjumlah  25  responden  (31%), dan  dengan  durasi  tidur  lebih  berjumlah  3 responden (4%). Uji chi-square menghasilkan p=0,020  sehingga  ditemukan  hubungan bermakna  antara  durasi  tidur  dan  EDS  dan durasi tidur memenuhi syarat untuk dimasukkan  ke  dalam  analisis  multivariat (Tabel 6).

## Tabel 5. Hubungan Durasi Tidur terhadap EDS
Durasi Tidur EDS P Ya Tidak n (%) n (%) Kurang 41 (79%) 52 (65%) Normal 6 (12%) 25 (31%) 0,020 Lebih 5 (3%) 3 (4%) Total 52 (100%) 80 (100%) Tabel 6. Hasil Analisis Multivariat Karakteristik B Wald Nilai P OR IK 95% Min Maks Jenis Kelamin -0,551 1,144 0,285 0,576 0,210 1,582 IMT 33,759 0,000 IMT Kurang -0,152 0,018 0,894 0,859 0,092 7,998 IMT Berlebih 2,680 30,695 0,000 14,584 5,651 37,637 Lingkar Pinggang - 0,595 1,062 0,303 0,552 0,178 1,710 Durasi Tidur 5,997 0,050 Durasi Tidur Kurang 1,306 5,056 0,025 3,693 1,183 11,533 Durasi Tidur Lebih 1,963 3,566 0,059 7,118 0,928 54,581 Konstanta -2.980 21,275 0,000 0,051
Analisis  multivariat  digunakan  dengan menggunakan metode analisis regresi logistik. Didapatkan  dari  hasil  analisis  bivariat  4 variabel  bebas  yaitu  jenis  kelamin,  indeks massa  tubuh,  lingkar  pinggang,  dan  durasi tidur.  Analisis  regresi  logistik  menghasilkan nilai p untuk jenis kelamin adalah 0,285, nilai p  untuk  IMT  kurang  adalah  0,894  dan  IMT lebih  adalah  0,000,  nilai  p  untuk  lingkar pinggang  adalah  0,303,  dan  nilai  p  untuk durasi  tidur  kurang  adalah  0,025  dan  untuk durasi tidur lebih adalah 0,059. Nilai OR untuk jenis  kelamin  adalah  0,576  (95  %  CI  0,210- 1,582)  nilai  OR  untuk  IMT  kurang  adalah 0,859  (95%  CI  0,092-7,998)  dan  nilai  OR untuk IMT lebih adalah 14,584 (95% CI 5,651- 37,637),  nilai  OR  untuk  lingkar  pinggang adalah 0,552 (95% CI 0,178 -1,710), nilai OR untuk  durasi  tidur kurang  adalah  3,693  (95% CI  1,183-  11,533)  dan  nilai  OR  untuk  durasi tidur  lebih  adalah  7,118  (95%  CI  0,928- 54,581) (Tabel 6).

## DISKUSI
Hasil analisis penelitian ini menunjukkan bahwa  responden  pria  sebanyak  44%  dan responden  wanita  sebanyak  56%  .  Hasil analisis  bivariat  menunjukan  bahwa  terdapat hubungan antara EDS dengan jenis kelamin. Pada penelitian ini, ditemukan angka kerjadian EDS yang lebih tinggi pada wanita. Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Tsuno, et al. di Perancis yang menemukan bahwa angka kejadian EDS lebih besar pada wanita. 12 Namun terdapat penelitian lain di Norwegia oleh Pallesen, et al . yang meneliti prevalensi dan faktor risiko EDS
di Norwegia dengan hasil kejadian EDS lebih sering pada pria. 13 Terdapat penemuan lain di Australia  dan  Kanada  yang  menunjukan bahwa jenis kelamin tidak memiliki hubungan dengan  kejadian  EDS. 14,15 Dilihat  dari  hasil penelitian-penelitian yang berbeda, pengaruh pasti jenis kelamin terhadap EDS belum dapat ditetapkan.
Analisis menunjukkan bahwa responden yang  mengalami  EDS  dan  IMT  kurang sebanyak 2%, yang mengalami EDS dan IMT normal  sebanyak  15%,  dan  yang  mengalami EDS  dengan  IMT  berlebih  sebanyak  83%. Hasil  yang  didapatkan  dari  uji chi-square menunjukan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan antara indeks massa tubuh dengan EDS.  Menurut  data  yang  didapat,  terdapat prevalensi  EDS  yang  kuat  yang  dapat  dilihat pada kelompok EDS dengan IMT berlebih.
Hasil penelitian ini menunjukan kesesuaian dengan penelitian yang dilakukan Hayley, et al. yang meneliti hubungan antara komposisi tubuh dan EDS. Penelitian dilakukan di Australia dengan 1066 responden wanita  dan  911  responden  pria.  Hasil  yang didapat  adalah  bahwa  EDS  terasosiasi dengan IMT berlebih pada pria dan wanita. 14
Penelitian lain yang menunjukan hubungan  erat  antara  EDS  dan  IMT  adalah penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bixler, et  al . yang  dilakukan  di  Amerika  dengan  sampel sebanyak  16,583  pria  dan  wanita.  Hasil  dari penelitian ini juga menemukan hubungan erat antara EDS dengan IMT berlebih. 20
Mekanisme  yang  mendasari  hubungan  ini diduga  sebagai  gangguan  metabolik  dan
peradangan kronis pada individu dengan IMT berlebih. 15,16
Responden dengan EDS dan LP normal adalah  46%  sedangkan  responden  dengan EDS  dan  LP  berlebih  adalah  54%.  Analisis bivariat  dengan  menggunakan  uji chi-square menemukan bahwa terdapat hubungan antara EDS dan LP. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Maugeri, et al ., pada 1482 responden di Republik Ceko. Dalam penelitian ini, EDS memiliki hubungan dengan responden  yang  memiliki  obesitas  sentral yaitu yang memiliki LP berlebih. 17
Hasil penelitian ini mendapatkan bahwa responden  dengan  EDS  dan  durasi  tidur kurang  sebanyak  79%,  responden  dengan EDS  dan  durasi  tidur  normal  sebanyak  12%, dan responden dengan EDS dan durasi tidur lebih  sebanyak  10%.  Ditemukan  bahwa terdapat  hubungan  bermakna  antara  durasi tidur dengan EDS yang ditandai dengan hasil uji chi-square yang dilakukan.
Penelitian  yang  telah  dilakukan  di Jepang  oleh Xianchen  Liu, et  al .  pada  orang dewasa memiki hasil yang sesuai. Sebanyak 4000  responden  diminta  untuk  partisipasi dalam penelitian dengan menggunakan survei dan  3300  responden  mengisi informed consent dan menyelesaikan survei. Ditemukan  bahwa  durasi  tidur  yang  kurang memiliki  pengaruh  terhadap  EDS  khususnya pada  anak  muda.  Hal  ini  disebabkan  oleh aktivitas malam hari yang terlalu banyak. 18
Didapatkan  dari  hasil  analisis  bivariat empat  variabel  bebas  yaitu  jenis  kelamin, indeks  massa  tubuh,  lingkar  pinggang,  dan durasi tidur. Analisis multivariat menghasilkan
nilai OR untuk jenis kelamin adalah 0,576 (95 % CI 0,210-1,582) dengan nilai p=0,285. Nilai OR  untuk  IMT  kurang  adalah  0,859  (95%  CI 0,092-7,998)  dengan  nilai  p=0,894  dan  nilai OR  untuk  IMT  lebih  adalah  14,584  (95%  CI 5,651-37,637) dengan nilai p=0,000. Nilai OR untuk lingkar pinggang adalah 0,552 (95% CI 0,178 -1,710) dengan nilai p=0,303. Nilai OR untuk  durasi  tidur kurang  adalah  3,693  (95% CI  1,183-  11,533)  dengan  nilai  p=0,025  dan nilai OR untuk durasi tidur lebih adalah 7,118 (95% CI 0,928-54,581) dengan nilai p=0,059.
Hasil  analisis  multivariat  menunjukan bahwa  IMT  lebih  merupakan  faktor  yang memiliki  pengaruh  paling  besar  pada  EDS  di mahasiswa pre-klinik FKIK UAJ diikuti dengan durasi  tidur  kurang.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Vgontzas, et al. yang meneliti faktor-faktor yang memengaruhi EDS  di  Amerika.  Hasil  dari  regresi  logistik penelitian ini menemukan bahwa IMT memiliki pengaruh  paling  besar  kedua  terhadap  EDS setelah  depresi.  Pada  penelitian  yang  sama ditemukan  bahwa  setelah  IMT  lebih,  durasi tidur memiliki pengaruh terbesar. 19
Didapatkan bahwa variabel jenis kelamin  tidak  bermakna  dalam  analisis multivariat  ini.  Penelitian  Pahwa, et  al. , mengenai  EDS  di  populasi  rural  di  Kanada dengan sampel 238 orang yang menunjukkan bahwa jenis kelamin bukan menjadi salah satu faktor  yang  memengaruhi  EDS. 20 Penelitian lain  oleh  Hayley, et  al. ,  pada  populasi  di Australia  juga  tidak  menemukan  hubungan antara jenis kelamin dan EDS. 14
Variabel lingkar pinggang juga ditemukan  tidak  bermakna  dalam  analisis
multivariat  ini.  Penemuan  ini  tidak  sesuai dengan  penelitian  Maugeri, et  al .  yang menemukan  bahwa  EDS  terasosiasi  dengan obesitas  sentral. 17 Variabel  durasi  tidur berlebih  juga  ditemukan  tidak  bermakna terhadap  EDS  yang  bertentangan  dengan penemuan  Bixler, et  al . 19 Kedua  hal  tersebut dapat  disebabkan  oleh  kurangnya  sampel yang ditemukan dalam penelitian ini.

## SIMPULAN
Bedasarkan hasil penelitian yang dilakukan,  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa Frekuensi excessive daytime sleepiness pada mahasiswa  preklinik  FKIK  UAJ  adalah sebesar 39,4%. Ditemukan bahwa karakteristik  pada  mahasiswa  preklinik  FKIK UAJ  dengan excessive  daytime  sleepiness adalah  memiliki  jenis  kelamin  wanita  (56%), memiliki  indeks  massa  tubuh  lebih  (83%), memiliki  lingkar  pinggang  lebih  (54%),  dan memiliki  durasi  tidur  kurang  (79%).  Menurut hasil  analisis  yang  memiliki  peran  terbesar terhadap kejadian excessive daytime sleepiness pada  mahasiswa  preklinik  FKIK UAJ  adalah  indeks  massa  tubuh  lebih  dan durasi tidur kurang.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Pagel JF. Excessive daytime sleepiness. Am Fam Physician. 2009;79:391 –6.
2. Ward KL, Hillman DR, James A, Bremner AP, Simpson  L,  Cooper  MN,  et  al.  Excessive daytime sleepiness increases the risk of motor vehicle  crash  in  obstructive  sleep  apnea.  J Clin  Sleep  Med  JCSM  Off  Publ  Am  Acad Sleep Med. 2013;9:1013 –21.
3. Mulgrew AT, Ryan CF, Fleetham JA, Cheema
R,  Fox  N,  Koehoorn  M,  et  al.  The  impact  of obstructive sleep apnea and daytime sleepiness  on  work  limitation.  Sleep  Med. 2007;9:42 –53.Rodrigues  RND,  Viegas  CAA, Silva  A  e,  A.a  A,  Tavares  P.  Daytime sleepiness  and  academic  performance  in medical students. Arq Neuropsiquiatr. 2002;60:6 –11.
4. Fernandez-Mendoza J, Vgontzas AN, Kritikou I,  Calhoun  SL,  Liao  D,  Bixler  EO.  Natural history  of  excessive  daytime  sleepiness:  role of obesity, weight loss, depression, and sleep propensity. Sleep. 2015;38:351 –60.
5. [WHO]  World  Heath  Organization.  WHO  | Obesity  and  overweight;  2018.  [terhubung berkala]  http://www.who.int/mediacentre/fact- sheets/fs311/en/
6. [Depkes].  Department  Kesehatan  Republic Indonesia.  Riset  Kesehatan  Dasar.  Jakarta: Balai Pustaka; 2013 .
7. Sahakyan  KR,  Somers  VK,  Rodriguez- Escudero JP, Hodge DO,  Carter RE,  Sochor O,  et  al.  Normal-weight  central  obesity: implications  for  total  and  cardiovascular mortality. Ann Intern Med. 2015;163:827 –35.
8. [Harvard]  Harvard  School  of  Public  Health.
Abdominal  obesity  measurement  guidelines for  different  ethnic  groups.  2017;  [terhubung kala]https://www.hsph.harvard.edu/obesity- prevention-source/waist-circumference- guidelines-for-different-ethnic-groups/
9. Hirshkowitz M, Whiton K, Albert SM, Alessi C, Bruni  O,  DonCarlos  L,  et  al.  National  sleep foundation’s sleep time duration recommenda- tions:  methodology  and  results  summary. Sleep Health J Natl Sleep Found. 2015;1:40 –3.
10.  Matricciani L, Bin YS, Lallukka T, Kronholm E,
Dumuid D, Paquet C, et al. Past, present, and future:  trends  in  sleep  duration  and  impli- cations for public health.  Sleep Health J Natl Sleep Found. 2017;3:317 –23.
11.  Tsuno N, Jaussent I, Dauvilliers Y, Touchon J,
Ritchie  K,  Besset  A.  Determinants  of excessive  daytime  sleepiness  in  a  French community ‐ dwelling  elderly  population.  J
Sleep Res. 200716:364-71.
12.  Pallesen  S,  Nordhus  IH,  Omvik  S,  Sivertsen B,  Tell  GS,  Bjorvatn  B.  Prevalence  and  risk factors of subjective sleepiness in the general adult population. Sleep. 2007;30:619 –24.
13.  Hayley AC, Williams LJ, Kennedy GA, Berk M,
Brennan  SL,  Pasco  JA.  Prevalence  of excessive  daytime sleepiness in a sample of the  Australian  adult  population.  Sleep  Med. 2014;15:348 –54.
14.  Al-Zahrani  JM,  Aldossari KK,  Abdulmajeed  I, Al-Ghamdi  SH,  Al-Shamrani  AM,  Al-Qahtani NS.  Daytime  sleepiness  and  academic performance among Arab medical students. J Thorac Dis. 2016;8(2).
15.  Thorpy MJ. Classification of sleep disorders.
Neurotherapeutics. 2012 ;9:687 –701.
16.  Maugeri  A,  Medina-Inojosa  JR,  Kunzova  S, Agodi  A,  Barchitta  M, Sochor  O,  et al.  Sleep duration  and  excessive  daytime  sleepiness are  associated  with  obesity  independent  of diet and physical activity. Nutrients. 2018;10.
17.  Liu X, Uchiyama M, Kim K, Okawa M, Shibui K,  Kudo  Y,  et  al.  Sleep  loss  and  daytime sleepiness  in  the  general  adult  population  of Japan. Psychiatry Res. 2000;93:1 –11.
18.  Bixler  EO,  Vgontzas  AN,  Lin  H-M,  Calhoun SL,  Vela-Bueno  A,  Kales  A.  Excessive daytime  sleepiness  in  a  general  population sample: the role of sleep apnea, age, obesity, diabetes,  and  depression.  J  Clin  Endocrinol Metab. 2005;90:4510 –5.
19.  Pahwa P, Karunanayake CP, Hagel L, Gjevre JA, Rennie D, Lawson J, et al. Prevalence of high  epworth  sleepiness  scale  scores  in  a rural population. Can Respir J. 2012;19:e10-4.