INVENTORY: INDUSTRIAL VOCATIONAL E-JOURNAL ON AGROINDUSTRY – VOL. 4 NO. 1 (2023) 19-26
Available online at: http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal on Agroindustry
|    ISSN Online 2723-1895    |

## Analisis Metode Economic Order Quanity Guna Melakukan Efisiensi Persediaan Bahan Baku dan Efisiensi Biaya di Industri Bakery
Widya Spalanzani, Panji Sarengat, Rifda Ilahy Rosihan, Erwin Barita Maniur Tambunan
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, 17121, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION

## A B S T R A C T
Received: May 31, 2023 Revised: June 28, 2023 Available online: June 30, 2023 One  of  the  companies  in  East  Bekasi  is  a  company  engaged  in  the  bread industry, with the product being sandwiches. The purpose of this research is to  perform  raw  material  efficiency  and  cost  savings  of  raw  material inventory. In this study, identified the bread production process for 1 period (3  months).  It  is  known  that  this  company  ordered  raw  materials,  namely 2100 kg of flour and 480 kg of granulated sugar. However, in reality, only 1537 kg of wheat flour was used and 379 kg of granulated sugar. There is a difference between  ordering raw  materials and  using raw  materials so that the costs incurred in carrying out raw material inventory exceed the limits of the costs that have been determined by the company. The method used is the Economic Order Quantity (EOQ) method. The goal is to control the number of  raw  material  orders  made  by  this  company  and  indirectly  to  save  raw material  inventory  costs.  The  findings  are  comparing  calculations  by companies using EOQ, the efficiency of raw materials after using the EOQ method for wheat flour is 542 kg and granulated sugar is 93 kg and savings in raw material inventory costs for wheat flour is Rp. 156,437 and granulated sugar is Rp. 212,092.

## KEYWORDS
Economic Order Quanity, Raw Material Efficiency

## CORRESPONDENCE
Name: Panji Sarengat E-mail: panjiebod@gmail.com

## PENDAHULUAN
Persediaan  menjadi  masalah  yang  punya  peran  penting demi  melancarkan  setiap kegiatan  produksi.  Penyediaan bahan baku bagi produksi disebuah perusahaan ada berbagai faktor yang memberi pengaruh persediaan bahan baku serta faktor  itu  terkait  [1].  Untuk  dapat  meminimalisasi  total biaya  persediaan  maka,  perusahaan  harus  selalu memperhatikan  keadaan  yang  terjadi  pada  manajemen persediaan.  Jumlah  persediaan  yang  berlebihan  akan menyebabkan  pomborosan  dalam  biaya  penyimpanan, apabila jumlah persediaan yang sedikit maka perusahaan akan  kehilangan  keuntungan  apabila  permintaan  lebih besar  dari  aktual  yang  diperkirakan  ataupun  terjadi fluktuasi permintaan [2].
Masalah utama yang sering dihadapi dalam perencanaan persediaan  bahan  baku  yakni  memutuskan  jumlah persediaan bahan baku yang optimal menentukan jumlah bahan  yang  selalu  ada  di  gudang  ( safety  stock ),  serta
kapan  pemesanan  bahan  harus  dilakukan  untuk menghindari  kemacetan  produksi  [3].  Ada  beragam metode  pengendalian  bahan  baku  yang  bisa  dipakai,  di penelitian  ini  menggunakan  metode EOQ  (Economic Order Quantity) karena metode EOQ yaitu  suatu teknik kontrol  persediaan  yang  mengurangi  total  pemesanan serta  penyimpanan,  dimana  metode  ini  merupakan metode  yang  menghitung  penegndalian  berdasarkan jumlah  pemesanan [4].  Hal  tersebut  merupakan  manfaat yang bisa didapatkan jika menggunakan metode tersebut. Metode  EOQ  dapat  meningkatkan  efisiensi  persediaan bahan  baku  sebesar  4.539,72  yard  [5].  Metode  EOQ dapan  mengoptimalan  persediaan  produk  [6].  Metode EOQ  merupakan  metode  yang  membantu  dalam pengendalian persediaan bahan baku [7]. Tujuan metode EOQ adalah  mengontrol persediaan bahan baku [8] dan menentukan  frekuensi  pemesanan  bahan  baku  agar didapatkan  pengendalian  persediaan  yang  optimal  [9]. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan perhitungan  oleh  perusahaan  dengan  menggunakan EOQ. Melakukan identifikasi data-data pada usaha yang
masih sangat kecil dan mengelola data yang belum ada di perusahaan  serta  melakukan  efisiensi  persediaan  bahan baku.  Sehingga  tujuan  dilakukan  penelitian  ini  yaitu melakukan efisiensi bahan baku dan pengehematan biaya persediaan bahan baku dapat tercapai.
Objek pada penelitian ini adalah sebuah perusahaan yang berlokasi  di  Bekasi  Timur  yakni  usaha  di  industri  roti, dimana bahan baku utama yang dipakai di pembuatan roti yakni tepung terigu, dan gula pasir, telur,  mentega, dan ragi. Produksi yang dihasilkan dari industri ini hanya satu jenis yaitu roti isi namun mempunyai banyak macam rasa seperti kopi, durian, nanas, dan sebagainya. Berdasarkan hasil  wawancara  dengan  pihak  perusahaan,  pada pelaksanaan sistem produksinya terdapat masalah terkait pengendalian  persediaan  bahan  baku  yang  tidak terstruktur. Pemesanan  bahan baku  oleh  perusahaan  ini
hanya  berdasarkan  pada  kondisi  sisa  persediaan  bahan baku  yang ada dalam gudang,  jumlah pemesanan bahan baku  tidak  sesuai  dengan  jumlah  bahan  baku  yang dipakai  sehingga  menyebabkan  terjadinya  penumpukan bahan baku. Dalam 3 bulan terakhir perusahaan membeli bahan  baku  tepung  terigu  serta  gula  pasir  dengan frekuensi  pemesanan  sejumlah  6  kali  dan  pembelian bahan  baku  telur,  mentega,  dan  ragi  dengan  frekuensi pemesanan sejumlah 3 kali, Hal  ini  menyebabkan biaya persediaan  perusahaan  melebihi  batas  biaya  persediaan yang  ditentukan  perusahaan.  Sehingga  saat  ini  di perusahaan belum ada cara yang tepat untuk mengontrol persediaan  bahan  baku  terutama  mengukur  jumlah pemesanan bahan baku optimal untuk menghemat biaya. Jumlah  selisih  persediaan  bahan  baku  serta  biaya persediaan bisa diketahui di dalam tabel 1:
Tabel 1. Tabel Selisih Persediaan Bahan Baku
Periode Bahan Baku Pemesanan (kg) Pemakaian (kg) Selisih (kg) Batas Kerugian (5%)/ kg Juni – Agustus 2022 TT (Tepung Terigu) 2100 1537 563 105 GP (Gula Pasir) 480 379 101 24 T (Telur) 135 133 6,75 M (Mentega) 240 2,52 12 R (Ragi) 15,84 15,6 0,24 0,79 Sumber: Data Perusahaan (2022) Tabel 2. Tabel Biaya Persediaan Perusahaan Periode Bahan Baku Rata-rata Pemakaian (kg) Biaya Penyimpanan (H) (Rp) Biaya (S) (Rp) F Total Biaya Persediaan Perusahaan TIC = (x̄ ×H)+(S×F) (Rp) Juni – Agustus 2022 TT 256 50.500 GP 31,58 256 50.500 T 11,08 256 50.500 M 19,79 256 50.500 R 1,3 256 50.500

## Sumber: Data Perusahaan (2022)
Berdasarkan  tabel  1  karena  persediaan  dalam  proses produksi, serta perkiraan kenaikan harga bahan baku dan keterlambatan  pengiriman,  perusahaan  terus  melakukan pembelian bahan baku [10]. Tetapi dapat diketahui pada Tabel  1  terdapat  selisih  jumlah  pesanan  dengan  jumlah bahan baku yang digunakan, perbedaan ini terjadi karena adanya  perbedaan  antara planning dan  kondisi  nyata  di lapangan. Perusahaan menetapkan batas toleransi sebesar 5%  yang dimana  batas  toleransi  tersebut  adalah  jumlah selisih  dari  jumlah  pemesanan  dan  pemakaian  bahan baku  yang  diperbolehkan  oleh  perusahaan,  pada kenyataannya  jumlah  selisih  bahan  baku  tepung  terigu dan gula pasir telah melebihi batas yang telah ditetapkan
sehingga  banyaknya  bahan  baku  yang  tersisa  digudang yang  menyebabkan  pemborosan  biaya.  Pada  tabel  2 perusahaan juga memiliki masalah pada biaya persediaan bahan baku, adanya selisih biaya yang dikeluarkan pada saat pengadaan bahan baku. Data selisih biaya persediaan bahan baku bisa diketahui di gambar 1.
Dari gambar  1 adalah data biaya persediaan perusahaan. Dimana,  biaya  yang  termasuk  hanya  meliputi  biaya pemesanan  dan  biaya  penyimpanan  [11].  Biaya persediaan yang ada saat ini merupakan hasil perhitungan Total Inventory Cost (TIC) yang selama  ini perusahaan lakukan,  perusahaan  menentukan  hasil  TIC  tersebut
berdasarkan  tingkat  persediaan  rata-rata  [12].  Namun batas  biaya  persediaan  yang  dimiliki  oleh  adalah  Rp 200.000  untuk  masing-masing  produk,  pada  saat perusahaan melakukan pengadaan bahan baku seharusnya  biaya  yang  dibutuhkan  dalam  pengadaan bahan  baku  tersebut  tidak  lebih  dari  batas  biaya persediaan  yang  telah  ditetapkan  perusahaan.  Namun yang terjadi berdasarkan data yang ada, dalam pengadaan bahan  baku  tepung  terigu  sebesar  Rp  335.788  dan  gula pasir  sebesar  Rp  311.084  ini  menunjukan  bahwa biaya pengadaan bahan baku tepung terigu dan gula pasir telah melebihi  dari  batas  biaya  persediaan  yang  telah ditetapkan,  sehingga  perusahaan  mengalami  kerugian dalam pengadaan bahan baku tersebut.
Gambar 1. Data Biaya Persediaan Bahan Baku
Hal  tersebut  terjadi  karena  dalam  pengendalian persediaan bahan baku yang dilakukan perusahaan masih kurang maksimal [13]. Maka dari itu, diperlukan analisis pengendalian  persediaan  bahan  baku  pada  perusahaan guna  menentukan  jumlah  pemesanan  bahan  baku  yang optimal  dan  meminimunkan  biaya  persediaan  dengan menggunakan  metode  EOQ  [14].  Penggunaan  metode EOQ  juga  dapat  mengetahui  berapa  jumlah  persediaan pengaman (safety  stock) , kapan waktu yang tepat untuk melakukan  pemesanan  kembali (reorder  point) ,  dan mengetahui  jumlah  maksimum  bahan  baku  yang  harus disedikan  agar  tidak  terjadi  kelebihan  bahan  baku (maximum stock) [15] . Untuk kebaruan dalam penelitian ini  yaitu berhasil mengidentifikasi data-data pada usaha yang  masih  sangat  kecil.  Berhasil  mengelola  data  yang belum  ada  di  perusahaan  dan  melakukan  efisiensi persediaan bahan baku.

## METODOLOGI

## Pengumpulan Data
Dalam pelaksanaan penelitian ini data-data dikumpulkan meliputi [16]:
a. Data  primer  yaitu  data  jumlah  pemesanan  dan pemakaian  bahan  baku,  data  biaya  pemesanan  dan penyimpanan  bahan  baku,  data  produksi,  serta  data harga bahan baku.
b. Data  sekunder  yaitu  data  yang  berasal  dari  buku, jurnal  yang  dijadikan  sebagai  referensi/panduan dalam menyelesaikan penelitian.

## Pengolahan Data
Data  yang  telah  diperolah  selanjutnya  akan  diolah menggunakan metode EOQ [17]:
a. Menghitung biaya pemesanan bahan baku per-kg
Total Biaya Pesan = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 𝐹𝑟𝑒𝑘𝑢𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛 (1)
Total Biaya Sekali Pesan = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑚𝑒𝑠𝑎𝑛𝑎𝑛
𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 (2)
b. Menghitung  biaya  penyimpanan  bahan  baku  per-kg [17]
Total Biaya Penyimpanan = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑛𝑦𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝐵𝑎𝑘𝑢 (3)
c. Menghitung  jumlah  pemesanan  bahan  baku  yang optimal (EOQ) [17]
𝑄 ∗=   ට 2.𝐷.𝑆 𝐻 (4)
Keterangan : Q* = jumlah pemesanan yang optimal
D   = jumlah kebutuhan dalam satuan (unit) per-
periode
S = biaya pemesanan untuk sekali pesan
H   = biaya penyimpanan per unit per-periode
Frekuensi pemesanan optimal 𝐹 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑒𝑚𝑎𝑘𝑎𝑖𝑎𝑛 𝐵𝑎ℎ𝑎𝑛 𝐵𝑎𝑘𝑢 𝑃𝑒𝑟−𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒
Q∗ (5)
Total pemesanan per periode = F x S                          (6) d. Menentukan  jumlah  persediaan  pengaman  ( Safety Stock ) [17]
𝑆𝐷 =   ට σ(𝑥− 2 𝑛 (7)
Keterangan:
SD = Standar deviasi X   = pemakaian sesungguhnya = perkiraan pemakaian n    = jumlah data
SS = SD x Z                                                                                (8)
0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 Tepung Terigu Gula
Pasir Telur Mentega Ragi Total Biaya Persediaan Bahan Baku
Batas Biaya Persediaan Perusahaan
Keterangan: SS = Safety Stock
Z   = faktor keamanan dibuat atas dasar kemampuan perusahaan
e. Menentukan  tingkat  pemesanan  kembali  ( Reorder Point ) [17]
ROP = (Lead time x Kebutuhan per-hari) + SS          (9)
f. Menentukan  persediaan  maksimum  ( Maximum inventory ) [17]
Maximum inventory = SS + Q*                                       (10)
g. Menghitung  besar  total  biaya  persediaan  ( Total Inventory Cost ) TIC perusahaan dan TIC EOQ [17]
TIC perusahaan = (Pemakaian rata-rata x H) + (S x F)     (11)
TIC EOQ = ቂ 𝐷 𝑄 𝑥 𝑆ቃ +   ቂ 𝑄 2 𝑥 𝐻ቃ (12)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dan  pembahasan  berisi  pengumpulan  data, pengolahan data, dan analisis hasil penelitian.

## Pengumpulan Data
Data pemesanan dan pemakaian bahan baku Tabel  3.  Data  Pemesanan  dan  Pemakaian  Bahan  Baku Tepung Terigu selama 1 Periode
Bulan Minggu Ke- Pemesanan (kg) Pemakaian (kg) Frekuen- si (kali) Juni 1
350 140 2 2 120 3
350 133
4 120
Juli
5 350 140 2 6 120 7
350
138
8 120
Agustus 9 350 140 2 10 120 11
350 126 12 120 Jumlah 2100 1.537 6 Rata-rata 350 128,08 Sumber: Data Perusahaan (2022)
Berdasarkan Tabel 3 dan 4 dalam pengadaan persediaan jumlah  pemakaian  yang  dilakukan  perusahaan  berbeda tiap  minggunya  dan  jumlah  pemesanan  yang  melebihi jumlah  pemakaian  sehingga  terjadinya  penumpukan  di bahan baku tepung terigu dan gula pasir. Selama ini, jika terjadi hal tersebut, maka tidak ada perbaikan. Sehingga,
peneliti  akan  memperbaikinya  dengan  menyarankan penggunaan metode EOQ.
Tabel  4.  Data  Pemesanan  dan  Pemakaian  Bahan  Baku Gula Pasir selama 1 Periode
Bulan Minggu Ke- Pemesanan (kg) Pemakaian (kg) Frekuen- si (kali) Juni 1 80 35 2 2 30 3 80 31 4 31 Juli 5 80 39 2 6 27 7 80 30 8 35 Agustus 9 80 32 2 10 30 11 80
30 12 29 Jumlah 480 379 6 Rata-rata 80 31.58 Sumber: Data Perusahaan (2022)
Data  biaya  pemesanan,  data  biaya  penyimpanan  bahan baku, data produksi, dan data harga bahan baku Tabel 5. Data Biaya Pemesanan Bahan Baku
No Penggunaan Biaya Harga (Rp) Keterangan 1 Telepon Rp 66.000 1  kali  pemesanan sebesar Rp. 11.000 dilakukan pemesanan 6 kali 2 Angkut Barang Rp 120.000 1 kali pemesanan sebesar Rp. 20.000 dilakukan pemesanan 6 kali 3 Transportasi  Rp 420.000 Σ Rp 606.000 Sumber: Data Perusahaan (2022)

## Tabel 6. Data Biaya Penyimpanan Bahan Baku
No  Penggunaan Biaya Harga (Rp) 1 Listrik Rp 300.000 2 Pemeliharaan barang Rp 360.000 Σ Rp 660.000 Sumber: Data Perusahaan (2022)
Berikut  tabel  7.  Data  produksi  yang  dijelaskan  sebaran datanya dalam 3 bulan yaitu Juni, Juli, Agustus di tahun 2022.

## Tabel 7. Data Produksi
Bulan Minggu Ke Total Produksi Targer Per-hari (pcs) Juni 1750 300 300 300 300 300 250 250 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 1660 250 250 250 250 220 220 220 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 Juli 1750 250 250 250 250 250 250 250 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 1720 250 250 250 250 250 250 220 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 Agustus 1750 250 250 250 250 250 250 250 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 1570 250 220 220 220 220 220 220 1500 OFF 250 250 250 250 250 250 Sumber: Data Perusahaan (2022) Tabel 8. Data Harga Bahan Baku Tepung Terigu  tahun 2022 Bulan Harga / kg Juni Rp   9.240 Juli Rp   9.240 Agustus Rp 10.200 Sumber: Data Perusahaan (2022)

## Tabel 9. Data Harga Bahan Baku Gula Pasir Tahun 2022
Bulan Harga / kg Juni Rp 12.600 Juli Rp 13.000 Agustus Rp 13.000 Sumber: Data Perusahaan (2022)

## Pengolahan Data

## Biaya Pemesanan
Berdasarkan  Tabel  5,  data  jumlah  biaya  pemesanan selama  periode  Juni  –  Agustus  2022  dengan  frekuensi pemesanan  sebanyak  6  kali,  untuk  mendapatkan  hasil biaya  pemesanan  menggunakan  persamaan  1  dan  2 adalah:
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛 = 606.000 6 = 𝑅𝑝. 101.000 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑆𝑒𝑘𝑎𝑙𝑖 𝑃𝑒𝑠𝑎𝑛 = 101.000 2 = 𝑅𝑝. 50.500
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  diketahui  besar  total biaya  pemesanan  per-  produk  pada  periode  Juni  – Agustus  2022  adalah  Rp  50.500.  Hasil  tersebut merupakan hasil total biaya sekali pesan untuk 1 produk.

## Biaya Penyimpanan
Berdasarkan  Tabel  6,  data  biaya  penyimpanan  pada
periode  Juni  –  Agustus  2022,  untuk  mendapatkan  total biaya  penyimpanan  bahan  baku  per-kg  menggunakan persamaan 3 adalah:
660.000 2580 = 255,81 dibulatkan menjadi Rp 256/kg
Dari perhitungan diatas diketahui hasil besar total biaya penyimpanan bahan baku per-produk sebesar Rp 256/kg. Hasil  tersebut  adalah  total  biaya  penyimpanan  untuk  1 produk/kg.

## Kuantitas Pemesanan Optimal (EOQ)
Dengan menggunakan persamaan 4 untuk menghitung: EOQ Tepung Terigu = 778,71 kg dibulatkan menjadi 779 kg.
Frekuensi menggunakan persamaan 5 untuk menghitung pemesanan  Tepung  Terigu  = 1,97  dibulatkan  menjadi  2 kali pemesanan.
Total  biaya  pemesanan  per-periode  menggunakan persamaan 6 = Rp. 101.000
Jumlah  pemesanan  bahan  baku  tepung  terigu  yang optimal adalah 779  kg per-  periode  dengan  frekuensi  2 kali  pemesanan  dan  total  biaya pemesanan  sebesar  Rp. 101.000 yang diperlukan perusahaan pada periode Juni – Agustus 2022.
EOQ Gula Pasir = 386,68 kg dibulatkan menjadi 387 kg. Frekuensi menggunakan persamaan 5 untuk menghitung pemesanan Gula Pasir = 0,97 dibulatkan  menjadi  1 kali pemesanan.
Total  biaya  pemesanan  per-periode  menggunakan persamaan 6 = Rp. 50.500
Jumlah  pemesanan  bahan  baku  tepung  terigu  yang optimal adalah 387 kg per-periode dengan frekuensi 1 kali pemesanan  dan  total  biaya  pemesanan  sebesar  Rp. 50.500 yang diperlukan perusahaan pada periode Juni – Agustus 2022.

## Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Safety  stock merupakan  hal  yang  dilakukan  perusahaan agar  tidak  kehabisan  bahan  baku  atau  harus  menunggu bahan baku yang dipesan datang terlambat [18]. Dengan mengukur  standar  deviasi  antara  penggunaan  aktual bahan  baku  dan  rata-rata  penggunaan  bahan  baku  [19], analisis  statistik  dapat  mengungkap  ukuran  persediaan pengaman  yang diperlukan.  Perusahaan biasanya hanya memenuhi  95%  kebutuhan  bahan  baku  karena  mereka memiliki  toleransi  5%  untuk  kekurangan  bahan  baku. Jika  demikian,  dapat  diasumsikan  faktor  keamanan adalah 1,64 (ditentukan dari tabel distribusi z). Dengan  menggunakan  persamaan  7  dapat  dihitung  SS untuk tepung terigu dan gula pasir. SD Tepung Terigu = 9,10 SS menggunakan persamaan 8 (SS = SD x Z): SS Tepung Terigu = 14,924 dibulatkan menjadi 15 kg Sehingga, minimal 15 kg tepung terigu harus disimpan di gudang sebagai cadangan pengaman.
Kemudian, hal yang sama dilakukan untuk menghitung SS gula Pasir.
SD Gula Pasir = 3,12 SS menggunakan persamaan 8 (SS = SD x Z): SS Gula Pasir = 5,116 dibulatkan menjadi 5 kg Sehingga,  minimal 5  kg  gula pasir harus disimpan di gudang  sebagai  cadangan  pengaman.  Pembulatan kebawah  dilakukan  karena  angka  desimal  dibawah angka 5, maka dibulatkan kebawah.

## Pemesanan Kembali (Reorder Point)
Reorder Point (ROP) merupakan saat dimana perusahaan melakukan  pemesanan  bahan  baku  sebelum  stok bahan baku  perusahaan  habis.  Persediaan  adalah  barang  yang disimpan untuk digunakan nanti atau di jual pada masa- masa tertentu tergantung dari permintaan yang ada pada periode  yang  akan  datang  [20].  Waktu  dari  melakukan pemesanan  dan  menerima pengiriman  bahan  baku  yang pertama disebut lead  time .  Berikut  perhitungan reorder point dengan menggunakan persamaan 9 :
ROP Tepung Terigu = 32,032 kg ,  dibulatkan  menjadi 32 kg.
Ada  jeda  satu  hari  antara  melakukan  pemesanan  dan mendapatkan  bahan  baku, safety  stock 14,924  kg,  total konsumsi 1537 kg, dan rata-rata konsumsi harian 17,077 kg.  Ketika  persediaan  bahan  baku  tersisa  32  kg, perusahaan  perlu  memesan  ulang  bahan  baku  yang diperlukan.
ROP Gula Pasir = 9,359 kg , dibulatkan menjadi 9 kg.
Dibutuhkan  satu  hari  untuk  memesan  dan  menerima bahan  baku,  terdapat safety  stock sebanyak  5,116  kg, bahan baku yang digunakan sebanyak 379 kg, dan rata- rata  bahan  baku  yang  digunakan  setiap  hari  sebanyak
4,211  kg.  Ketika  persediaan  bahan  baku  tersisa  9  kg, perusahaan perlu memesan ulang bahan yang diperlukan.

## Persediaan Maksimum (Maximum Inventory)
Persediaan  bahan  mentah  tidak  boleh  dibiarkan menumpuk di gudang ke tingkat yang berlebihan, karena hal ini akan mengakibatkan pengeluaran biaya yang tidak perlu, dapat digunakan persamaan 10 untuk menghitungnya :
Maximum Inventory Tepung Terigu = 794 kg.
Persediaan bahan baku tepung terigu yang harus tersedia di gudang agar tidak terjadinya pemborosan biaya sebesar 794 kg pada periode Juni – Agustus 2022.
Maximum Inventory Gula Pasir = 392 kg
Persediaan bahan baku gula pasir yang harus tersedia di gudang  agar  tidak  terjadinya pemborosan  biaya sebesar 392 kg pada periode Juni – Agustus 2022.

## Total Biaya Persediaan (Total Inventory Cost)
Untuk  menentukan  apakah  perhitungan  metode  EOQ lebih  efisien  dari  pada  metode  perusahaan  saat  ini, diperlukan  perbandingan  untuk  mendapatkan  berapa besar penghematan total biaya persediaan yang dilakukan [21].
1. Perhitungan TIC Perusahaan menggunakan
persamaan 11
TIC  Tepung  Terigu  =  Rp.  355.788,48  dibulatkan menjadi Rp. 355.788
TIC Gula Pasir = Rp. 311.084,48 dibulatkan menjadi Rp. 311.084
2. Perhitungan  TIC  menggunakan  EOQ  dengan persamaan 12
TIC  Tepung  Terigu  =  Rp.  199.350,63  dibulatkan menjadi Rp. 199.351 TIC Gula Pasir = Rp. 98.992,07 dibulatkan  menjadi Rp. 98.992.

## Perbandingan  TIC  Persediaan  Bahan  Baku  Menurut Perusahaan dengan Metode EOQ
Tabel  10.  Perbandingan  TIC  persediaan  bahan  baku menurut  perusahaan  dan  metode  EOQ  periode  Juni  – Agustus 2022
Bahan Baku TIC Perusahaan TIC Metode EOQ Total Biaya Penghematan Tepung Terigu Rp 355.788 Rp 199.351 Rp 156.437 Gula Pasir  Rp 311.084 Rp 98.992 Rp 212.092
Berdasarkan Tabel 10, diketahui total biaya penghematan persediaan  bahan  baku  yang  dijalankan  perusahaan jika menggunakan  metode  EOQ  biaya  penghematan  tepung terigu  sebesar  Rp  156.437  (42,45%)  dan  biaya penghematan gula pasir sebesar Rp 212.092 (57,55%).
Perbandingan Hasil Penelitian Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) dan Kebijakan yang Dilakukan Perusahaan
Kuantitas  pemesanan  yang  optimal  [22],  frekuensi pemesanan  [23],  jumlah  persediaan  pengaman  ( safety stock )  [24],  saat  perusahaan  melakukan  pemesanan kembali (re order point ) [25], dan total  biaya persediaan bahan baku [26] semuanya telah diperhitungkan sehingga memungkinkan  adanya  perbandingan  persediaan  bahan baku.  Bahan  untuk  tepung  terigu  dan  gula  pasir  serta identifikasi  metode  yang  paling  hemat  biaya  untuk pengadaan  bahan  tersebut.  Selisih  tersebut  bisa  dilihat pada tabel 11 dan 12.
Tabel  11.  Perbandingan  persediaan  bahan  baku  tepung terigu perode Juni – Agustus 2022
Persediaan Bahan Baku Tepung Terigu Kebijakan Perusahaan Metode EOQ Kuantitas Pemesanan 350 kg 779 kg Frekuensi Pemesanan 6 kali 2 kali Safety Stock 15 kg Reorder Point 32 kg Persediaan Maksimum 794 kg Total Inventory Cost Rp 355.788 Rp 199.351
Tabel  12.  Perbandingan  persediaan  bahan  baku  gula pasir perode Juni – Agustus 2022
Persediaan Bahan Baku Tepung Terigu Kebijakan Perusahaan Metode EOQ Kuantitas Pemesanan 80 kg 387 kg Frekuensi Pemesanan 6 1 kali Safety Stock 5 kg Reorder Point 9 kg Persediaan Maksimum 392 kg Total Inventory Cost Rp 311.084 Rp 98.992
Berdasarkan Tabel 11 dan 12, dapat dilihat perbandingan metode  EOQ  dan  kebijakan  perusahaan  bahwa penggunaan metode EOQ lebih efisien dan metode EOQ dapat  menentukan  berapa  persediaan  pengaman  yang harus ada di gudang, kapan perusahaan harus melakukan pembelian  ulang,  dan  berapa  persediaan  maksimum yang  harus  tersedia.  Penggunaan  metode  EOQ  terlihat dapat  meminimumkan  total  biaya  persediaan  dari penggunaan  metode  perusahaan  yang  dilaksanakan sebelumnya.

## KESIMPULAN
Pengendalian  persediaan  bahan  baku  menggunakan metode EOQ menghasilkan jumlah kuantitas pemesanan bahan  baku tepung terigu dengan  metode EOQ sebesar 779 kg dengan frekuensi pemesanan 2 kali dan gula pasir
sebesar  387  kg  dengan  frekuensi  pemesanan  1  kali. Dampaknya  jika  menggunakan  EOQ  adalah  lebih optimal dalam melakukan pemesanan bahan baku.  Jika dibandingkan dengan kebijakan perusahaan, bahan baku tepung terigu di pesan sebanyak 350 kg dengan frekuensi pemesanan 6 kali dan gula pasir dipesan sebanyak 80 kg dengan frekuensi pemesanan sebanyak 6 kali.
Perbandingan metode EOQ dengan kebijakan perusahaan,  metode  EOQ  menunjukan  penghematan biaya  persediaan  bahan  baku  tepung  terigu  sebesar  Rp 156.437 dan gula pasir sebesar Rp 212.092. Atau dengan kata  lain,  perusahaan  dapat  melakukan  efisiensi persediaan  bahan  baku  tepung terigu  sebanyak  542  kg dan gula pasir sebesar 93 kg. Sehingga, disarankan untuk menggunakan  metode  EOQ  untuk  hasil  efisiensi persediaan  bahan  baku  dan  efisiensi  biaya  yang dikeluarkan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  A. Ahyari, Manajemen Produksi Perencanaan dan Sistem Produksi . Yogyakarta: BPPE, 2012.
[2]  J.  Haizer  and  B.  Render, Manajemen  Operasi: Keberlangsungan  dan  Rantai  Pasokan .  Jakarta: Salemba Empat, 2015.
[3]  T. H. Handoko, Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi , 1st Editio. Yogyakarta: BPPE, 2015.
[4]  J.  Heizer  and  B.  Render, Manajemen  Operasi , Edisi 9. Jakarta: Salemba Empat, 2010.
[5]  R.  Ratningsih,  “Penerapan  Metode  Economic Order  Quantity  (EOQ)  Untuk  Meningkatkan Efisiensi  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Pada CV Syahdika,” J. Perspekt. , vol. 19, no. 2, pp. 158–164, 2021, doi: 10.31294/jp.v19i2.11342.
[6]  F.  Ofiana  and  A.  M.  S,  “Perencanaan  Persediaan Bahan  Baku  Produk  RA2-021  dan  RA2-  023 Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity pada PT . XYZ,” vol. VIII, no. 1, pp. 4406–4412, 2023.
[7]  K. Nissa and M. T. Siregar, “Analisis Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Kain  Kemeja  Poloshirt Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity (Eoq)  Di  Pt  Bina  Busana  Internusa,” Int.  J.  Soc. Sci.  Bus. ,  vol.  1,  no.  4,  p.  271,  2017,  doi: 10.23887/ijssb.v1i4.12169.
[8]  V.  A.  Pradana  and  R.  B.  Jakaria,  “Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Gula  Menggunakan Metode  EOQ  Dan  Just  In  Time,” Bina  Tek. ,  vol. 16, no. 1, p. 43, 2020, doi: 10.54378/bt.v16i1.1816.
[9]  S.  Sofiyanurriyanti,  “Analisa  Persediaan  Bahan Baku Mengunakan Metode EOQ (Economy Order Quantity) di  CV. Alfa Nafis,” Rekayasa ,  vol.  10,
no. 2, p. 65, 2017, doi:
10.21107/rekayasa.v10i2.3606.
[10]  S. Iman, Akuntansi Keuangan Menengah . Jakarta:
Salemba Empat, 2011.
[11]  A. J. Kwoen, Manajemen Keuangan: Prinsip dan Penerapan , Edisi Kese. Jakarta: PT Indeks, 2010.
[12]  L.  Lestari  and  A.  Fashanah  Hadining,  “Metode Economic Order Quantity (EOQ) Sebagai Analisis Kontrol  Persediaan  Bahan  Baku  pada  PT Metalindo  Teknik  Utama  Method  of  Economic Order  Quantity  (EOQ)  as  an  Analysis  of  Raw Material Inventory Control at PT Metalindo Main Engineering,” J.  Rekayasa  Sist.  Dan  Ind. ,  vol.  9, no. 1, 2022, [Online].
Available:
https://doi.org/10.25124/jrsi.v9i01.531
[13]  N. Apriyani  and  A.  Muhsin,  “Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Metode  Economic  Order  Quantity  Dan  Kanban Pada  Pt  Adyawinsa  Stamping  Industries,” Opsi , vol. 10, no. 2, p. 128, 2017, doi: 10.31315/opsi.v10i2.2108.
[14]  D. Wahyuningsih, H. A. Pradana, and H. Hamidah, “Prediction of the needs of industrial oil fuels with the  implementation  of  distribution  requirement planning (DRP),” Proc.  -  2018 3rd Int. Conf. Inf.
Technol. Inf. Syst. Electr. Eng. ICITISEE 2018 , pp.
304–307, 2018, doi:
10.1109/ICITISEE.2018.8721002.
[15]  N.  Saragih,  S.  Nur  Bahagia,  S.  Suprayogi,  and  I. Syabri,  “Model  Integrasi  Keputusan  Lokasi, Perutean Kendaraan, dan Pengendalian Persediaan Pada  Sistem  Rantai  Pasok  Tiga  Eselon,” J.  Tek. Ind. ,  vol.  19,  no.  1,  pp.  1–10,  2017,  doi: 10.9744/jti.19.1.1-10.
[16]  B.  Aprillia,  A.  E.  Nugraha,  and  D.  Herwanto, “Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Dengan Metode  Economic  Order  Quantity  (EOQ)  Multi
Item  Pada  Rumah  Makan,” JURMATIS  (Jurnal
Manaj. Teknol. dan Tek. Ind. , vol. 4, no. 2, p. 137,
2022, doi: 10.30737/jurmatis.v4i2.2165.
[17]  R. D.J., “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku  pada  Usaha  Mikro  Kecil  Menengah (UMKM)  (Studi  Kasus  Usaha  Granda  Bakery Lianli  Bahu  Malayang),”  Universitas  Sam Ratulangi, 2010.
[18]  I.  Fahmi, Manajemen  Produksi  Dan  Operasi . Bandung: Alfabeta, 2014.
[19]  H.  Asrori,  “Analisis  Pengendalian  Persediaan Bahan  Baku  Kayu  Sengon  PT  Abhirama  Kresna dengan Metode EOQ,” Universitas Sebelas Maret, 2010.
[20]  K.  R.  Karongkong,  V.  Ilat,  and  V.  Z.  Tirayoh, “Penerapan Akuntansi Persediaan Barang Dagang Pada UD. Muda-Mudi Tolitoli,” Going Concern  J. Ris. Akunt. , vol. 13, no. 02, pp. 46–56, 2018, doi: 10.32400/gc.13.02.19082.2018.
[21]  H.  Sarjono, Aplikasi  Riset  Operasi .  Jakarta: Salemba Empat, 2010.
[22]  M.  .  Riduan  and  R.  Patradhiani,  “ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN
BAKU  PLYWOOD  4  MM  MENGGUNAKAN
METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY Di PT. X,” J. Integr. , vol. 3, no. 2, pp. 10–13, 2018.
[23]  C. W. Oktavia and C. Natalia, “Analisis Pengaruh Pendekatan  Economic  Order  Quantity  Terhadap Penghematan Biaya Persediaan,” J. PASTI , vol. 15, no. 1, p. 103, 2021, doi: 10.22441/pasti.2021.v15i1.010.
[24]  R.  R.  Enru,  H.  Moektibowo,  and  E.  Meladiyani, “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Ayam  Broiler Hidup  Dengan  Pendekatan  Metode  Economic Order Quantity ( EOQ ),” pp. 21–38, 2018.
[25]  N. Rahmatulloh and J. Arifin, “Analisis Penerapan Metode  Klasifikasi  ABC  dan  EOQ  Pada Persediaan  Bahan  Baku  di  UKM  Semprong Amoundy,” Performa  Media  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol. 21, no. 2, p. 179,
2022, doi:
10.20961/performa.21.2.58126.
[26]  K.  Hidayat,  J.  Efendi,  and  R.  Faridz,  “Analisis Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Kerupuk Mentah Potato Dan Kentang Keriting
Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity (EOQ),” Performa  Media  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  18,
no. 2, pp. 125–134, 2020, doi: 10.20961/performa.18.2.35418.