DOI: https://doi.org/10.30996/persona.v10i2.4844 Website: http://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/persona
E-mail: jurnalpersona@untag-sby.ac.id
Peranan trait kepribadian dalam health risk behavior : Tinjauan berdasarkan Five Factors Model
Dwi Angriyani
Fakultas Kedokteran Universitas Cenderawasih, Jl. Raya Sentani -Abepura, Kota Jayapura, Papua
Email: angriyanidwi@gmail.com

## Abstract
Non-communicable  diseases  cause  around  70%  of  deaths  in  the  world  due  to  health  risk behaviors. Several studies reveal that health risk behaviors are associated with personality traits possessed by individuals. The purpose of this study was to determine the correlation between personality traits and health risk behavior. This study uses a quantitative approach with  a  cross-sectional  study  design.  The  number  of  research  samples  was  399  first-year students  who  were  taken  using  a  simple  random  sampling  technique.  The  research instrument used the big five personality test (α= 0.829) and the health risk behavior inventory (α=0.784). The results of the Pearson correlation test showed that the five personality traits were  negatively  correlated  with  physical  activity;  neuroticism,  openness,  and conscientiousness  traits  were  negatively  correlated  with  eating  and  sleeping  habits; extraversion and openness traits correlated with alcohol consumption; whereas smoking is correlated with conscientiousness, and use of drugs is correlated with agreeableness, both in the direction of negative correlation. Further research is needed to include other factors that can influence whether there is a correlation or the direction of correlation between variables. Keywords : five-factor model; college student; health risk behavior; personality traits

## Abstrak
Sekitar 70% kematian di dunia diakibatkan oleh penyakit-penyakit tidak menular yang dapat terjadi  karena  perilaku  berisiko  kesehatan.  Sejumlah  penelitian  mengungkapkan  bahwa perilaku berisiko kesehatan yang dilakukan berkaitan dengan trait kepribadian yang dimiliki individu.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  korelasi  antara  trait  kepribadian dengan  perilaku  berisiko  kesehatan  (health  risk  behavior).  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kuantitatif  dengan  desain  studi  cross-sectional.  Jumlah  sampel  penelitian sebanyak  399  orang  mahasiswa  tahun  pertama  yang  diambil  menggunakan  teknik  simple random sampling. Instrumen penelitian menggunakan the big five personality test (α= 0.829) dan health risk behavior inventory (α=0.784). Hasil uji korelasi Pearson menunjukkan bahwa kelima  trait  kepribadian  berkorelasi  negatif  dengan  aktivitas  fisik;  trait  neuroticism, openness  dan  conscientiousness  berkorelasi  negatif  dengan  kebiasaan/pola  makan  dan kebiasaan  tidur;  trait  extraversion  dan  openness  berkorelasi  dengan  konsumsi  alkohol; sedangkan  merokok  berkorelasi  dengan  conscientiousness;  dan  penggunaan  obat-obatan berkorelasi dengan agreeableness, keduanya dengan arah korelasi negatif. Penelitian secara lebih  lanjut  diperlukan  dengan  mengikutsertakan  faktor-faktor  lain  yang  memiliki kemungkinan  dalam  mempengaruhi  ada  tidaknya  korelasi  ataupun  arah  korelasi  antar variabel.
Kata kunci: five-factor model; mahasiswa; trait kepribadian; health risk behavior
Copyright © 2021. Dwi Anggriyani
Submitted: 2021-03-19 Revised: 2021-07-01 Accepted: 2021-08-20 Published: 2021-12-30

## Pendahuluan
Penyakit-penyakit seperti diabetes, kanker, jantung, stroke, hipertensi dan obesitas tergolong penyakit tidak menular dan diperkirakan menyumbang 70% dari kematian yang terjadi di dunia (Kementerian Kesehatan RI, 2018). Beberapa faktor risiko penyakit tidak menular ini terutama dikaitkan dengan gaya hidup atau perilaku individu. Perilaku tersebut antara lain ketidakaktifan fisik, diet/ pola makan, merokok, serta penyalahgunaan obat dan alkohol (World Health Organization, 2018).
Menurut  Blum  (Notoatmodjo,  2012)  terdapat  empat  faktor  utama  yang mempengaruhi  status  kesehatan  individu  ataupun  suatu  komunitas.  Faktor-faktor  ini meliputi  genetik,  lingkungan,  fasilitas  pelayanan  kesehatan,  dan  perilaku.  Sebagai  salah satu determinan dari status kesehatan, perilaku jelas dapat meningkatkan risiko penyakit dan  dapat  dianggap  sebagai  penyebab  proksimal  dari  penyakit  (Green,  Hiatt,  &  Hoeft, 2015).  Hal  ini  dapat  merujuk  pada  istilah  perilaku  berisiko  kesehatan  atau health  risk behavior .
Encyclopedia  of  Behaioral  Medicine mendefinisikan risk  behavior sebagai  segala macam  perilaku  terkontrol  yang  dilakukan  baik  secara  sadar  atau  tidak  sadar  dengan kemungkinan  hasil  dari  perilaku  tersebut  yang  masih  belum  jelas  keuntungannya  atau kerugian  yang  diakibatkan  baik  secara  fisik,  ekonomi,  atau  kondisi  psikososial  orang tersebut atau terhadap orang lain (Killianova, 2013). Pengertian perilaku berisiko atau risk behavior menurut  Richter  (2010)  yaitu  suatu  perilaku  dengan  konsekuensi  yang  tidak diharapkan  dengan  kemungkinan  terluka  atau  kehilangan  yang  secara  umum  perilaku tersebut, baik secara langsung atau tidak langsung diasosiasikan dengan kesehatan dan kesejahteraan individu.
Beberapa  perilaku  berisiko  kesehatan  yang  saat  ini  menjadi  isu,  seperti diungkapkan Conner & Norman (2017) yaitu merokok, konsumsi alkohol, aktivitas fisik, dan diet. Perilaku berisiko lainnya yaitu tidur yang tidak memadai (Wheaton dkk., 2018) serta penggunaan  obat-obatan  (Assanangkornchai  dkk.,  2018).  Di  Indonesia  sendiri  lebih  dari 230.000 orang meninggal tiap tahun akibat penggunaan tembakau dan prevalensi perokok usia  10-18  tahun  meningkat  1,9%  dari  tahun  2013  hingga  2018  (Arbi,  2019).  Persentase perokok  usia  15  tahun  keatas  pada  tahun  2018  adalah  32,20%;  dan  di  provinsi  Papua mengalami peningkatan dari tahun 2016 sebesar 24,07% menjadi 28,97% pada tahun 2018 (Badan Pusat Statistik, 2018).
Data  riskesdas  2018  juga  menunjukkan  secara  nasional  prevalensi  konsumsi minuman  beralkohol  meningkat  menjadi  3,3%  dan  proporsi  konsumsi  berlebihan  untuk minuman  beralkohol  di  Provinsi  Papua  sendiri  sebesar  2%,  lebih  tinggi  dari  rata-rata nasional yaitu 0,8% (Kementerian Kesehatan RI, 2018). Meskipun secara global konsumsi minuman  beralkohol  masyarakat  Indonesia  lebih  rendah,  sebagian  besar  minuman beralkohol yang dikonsumsi adalah minuman dengan kadar alkohol 20% - 55% (Uddarojat, 2015). Sementara itu dari World Drug Report tahun 2018 menyebutkan bahwa pengguna zat dan obat tertinggi adalah orang-orang muda dengan periode risiko kritis untuk mulai mencoba  yaitu  remaja  awal  (12-14  tahun)  hingga  akhir  (15-17  tahun)  dan  memuncak  di kalangan anak muda (usia 18-25 tahun). Jenis yang paling banyak di konsumsi adalah ganja, dan  sediaan  farmasi  lainnya  yang  tidak  ditujukan  untuk  penggunaan  non-medis  juga semakin banyak (Badan Narkotika Nasional, 2018).
Proporsi  aktivitas  fisik  kurang  pada penduduk  Indonesia  menunjukkan terjadinya kenaikan  yaitu  dari  26,1%  pada  tahun  2013  menjadi  33,5%  di  tahun  2018  (Kementerian
Kesehatan  RI,  2018).  Lee  dkk.  (2012)  menjelaskan  bahwa  aktivitas  fisik  yang  kurang, memiliki risiko terhadap kesehatan khususnya penyakit-penyakit tidak menular atau Non- Communicable Diseases (NCD). Beberapa penelitian yang telah dilakukan baik di Indonesia maupun  negara  lain  dengan  subjek  mahasiswa  menemukan  bahwa  sebagian  besar memiliki  aktivitas  fisik  yang  rendah  (Farradika  dkk.,  2019;  Lipošek  dkk.,  2018).  Sejalan dengan  rendahnya  aktivitas  fisik,  kualitas  tidur  yang  buruk  ataupun  kurang  tidur  juga memiliki risiko bagi kesehatan seperti obesitas serta diabetes melitus tipe 2 (Rae, Ebrahim, &  Roden,  2016).  Pada  kalangan  mahasiswa  sendiri,  penelitian  Lund  dkk.  (2010) mengungkap  bahwa  60%  dari  1.125  mahasiswa  yang  terlibat  dalam  penelitian  tersebut memiliki kualitas tidur yang buruk. Mahasiswa dengan kualitas tidur yang buruk cenderung memiliki  lebih  banyak  masalah  kesehatan  fisik  dan  psikologis  dibandingkan  dengan mahasiswa yang memiliki kualitas tidur yang baik (Abraham & Scaria, 2015).
Perilaku berisiko kesehatan lainnya yaitu pola makan atau kebiasaan makan sehari- hari  yang  buruk.  Kurangnya  konsumsi  buah/sayur  secara  nasional  proporsinya  sebesar 95,5%  (Kementerian  Kesehatan  RI,  2018).  Analisis  atas  hasil  Survei  Konsumsi  Makanan Individu  (SKMI)  2014  yang  dilakukan  (Hermina  &  Prihartini,  2016)  menunjukkan  bahwa remaja  merupakan  kelompok  yang  paling  kurang  dalam  konsumsi  sayur  dan  buah. Berkebalikan dengan laporan penelitian yang dilakukan Mondelez Indonesia bahwa rata- rata 1 dari 3 orang Indonesia masuk dalam kategori heavy snacking (Kumparan.com, 2017). Menurut McCrory & Campbell (2010) frekuensi makan dan snacking memiliki dampak pada berat badan dan risiko penyakit sistem metabolik.
Perilaku  manusia  dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  yang  dikategorikan menjadi 2 kategori utama yaitu faktor intrinsik ( endogenous ) dan ekstrinsik ( exogenous ). Faktor  intrinsik  berupa  keturunan  ( physical  heredity ),  karakter,  dan  temperamen; sedangkan faktor ekstrinsik yaitu lingkungan (Ristea, 2013). Penelitian yang dilakukan oleh Kim  (2018)  menunjukkan  faktor-faktor  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap perilaku berisiko tinggi kesehatan yaitu, jenis kelamin, usia, stres, depresi, status kesehatan subjektif,  prestasi  sekolah,  pendidikan  kesehatan,  tingkat  pendidikan  ayah,  dan  situasi hidup.
Penelitian  ini  akan  berfokus  pada  faktor  kepribadian  dengan  menggunakan  five factor model. McCrae & Costa Jr (2006) mengelompokkan dimensi kepribadian dalam lima trait  kepribadian  ( personality  trait )  yaitu neuroticism (N), extraversion (E), openness  to experience (O), agreeableness (A),  dan conscientiousness (C).  Aspek  dari  masing-masing trait tersebut, yaitu: (1) neuroticism : kecemasan, permusuhan marah, depresi, kesadaran diri,  impulsif,  kerentanan;  (2) extraversion :  kehangatan,  suka  berteman,  ketegasan, aktivitas,  mencari  kegembiraan, emosi  positif; (3) openness:  fantasi,  estetika,  perasaan, tindakan,  ide-ide,  nilai-nilai;  (4) agreeableness :  kepercayaan,  keterusterangan,  altruism, kepatuhan,  kesederhanaan,  pikiran  lembut;  dan  (5) conscientiousness :  kompetensi, ketertiban, kepatuhan, pencapaian prestasi, disiplin diri, musyawarah.
Friedman  &  Kern  (2014)  menyatakan  bahwa  Karakteristik  individu  dari  awal kehidupan  merupakan  prediktor  terbaik  dan  kemungkinan  adalah  elemen  penyebab kondisi kesehatan dikemudian hari. Karakteristik dan perilaku yang terkait dengan dimensi kepribadian  dapat  memprediksi  kondisi  kesehatan  dari  masa  kanak-kanak  hingga  lanjut usia. Dimensi kepribadian yang dimaksud diantaranya adalah neuroticism yang dikaitkan dengan depresi, kecemasan, dan penyakit. Sedangkan conscientiousness dikaitkan dengan kematangan dan umur panjang. Smith (2006) mengemukakan bahwa kebencian/kemarahan dan neurotisme/ pengaruh negatif merupakan faktor risiko terkait
kepribadian  yang  berkontribusi  untuk  kesehatan  yang  buruk.  Optimisme  dan  dominasi sosial,  serta  beberapa  sifat  lain  juga  diduga  mempengaruhi  risiko.  Sejalan  dengan penjelasan tersebut (Turiano dkk., 2018) mengemukakan bahwa trait kepribadian adalah prediktor kesehatan yang kuat dalam rentang kehidupan individu dan pilihan dari perilaku menghubungkan kepribadian dengan kesehatan.
Studi-studi  terdahulu  telah  dilakukan  untuk  mengetahui  kaitan  antara  trait kepribadian dengan perilaku berisiko kesehatan ( health risk behavior ). Diantaranya yaitu trait kepribadian dengan perilaku sedentary (Allen, Walter, & McDermott, 2017). Hasil yang diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  perilaku  sedentari  yang  tinggi  berhubungan  dengan neuroticism yang  tinggi, conscientiousness yang  rendah,  namun  tidak  ada  hubungan dengan  trait extraversion,  openness, dan agreeableness .  Penelitian  lainnya  yaitu  studi kohort  mengenai  kepribadian  dan  merokok  Hakulinen  dkk.  (2015b) menjelaskan  bahwa neuroticism dan extraversion yang  tinggi  serta conscientiousness yang  rendah meningkatkan kemungkinan merokok.
Studi lain terkait trait kepribadian dengan perilaku berisiko kesehatan seperti binge drinking (Adan, Forero, & Navarro, 2017); kualitas tidur (Kim dkk., 2015); penggunaan obat- obatan (Terracciano dkk., 2008); dan dietary intake (Tiainen dkk., 2013). Menggunakan five factors model diketahui bahwa binge drinkers tinggi pada extraversion , serta rendah pada neuroticism dan agreeableness (Adan,  Forero,  &  Navarro,  2017). Conscientiousness diketahui  merupakan  prediktor  untuk  rendahnya  kualitas  tidur  (Kim  dkk.,  2015).  Pada pengguna  obat-obatan/  zat  diketahui  bahwa  pengguna  kokain/  heroin  memiliki  skor neuroicism yang  sangat  tinggi  dan  sangat  rendah  pada  skor conscientiousness .  Berbeda dengan pengguna marijuana yang memiliki skor tinggi pada openness, skor rata-rata pada neuroticism dan  rendah  pada agreeableness serta conscientiousness (Terracciano  dkk., 2008).
Penelitian (Tiainen dkk., 2013) mengenai hubungan trait kepribadian dengan dietary intake diperoleh  hasil  pada  laki-laki  dan  perempuan  berbeda. Openness pada  laki-laki berhubungan dengan konsumsi sayur yang tinggi serta rendahnya konsumsi permen dan cokelat. Sedangkan pada perempuan neuroticism berhubungan dengan konsumsi ikan dan sayur yang rendah, serta tingginya konsumsi minuman ringan. Selain itu extraversion pada terkait  dengan  asupan  daging  dan  sayuran  yang  lebih  tinggi, openness dengan  asupan sayuran dan buah yang lebih tinggi, agreeableness dikaitkan dengan minuman ringan yang lebih rendah dan conscientiousness dengan asupan buah yang lebih tinggi.
Berbeda  dengan  penelitian-penelitian  tersebut,  penelitian  ini  melihat  bagaimana masing-masing  trait  kepribadian  mempengaruhi  individu  dalam  perilaku  merokok, konsumsi  alkohol,  aktivitas  fisik,  kebiasaan/  poal  makan,  kebiasaan  tidur,  serta penggunaan  obat-obatan  yang  merupakan  perilaku  berisiko  tinggi  kesehatan  yang semakin meningkat dikalangan orang muda akhir-akhir ini. Peralihan masa remaja menuju dewasa merupakan suatu tahap dalam perkembangan manusia yang penting dikarenakan pada tahap ini individu memulai banyak hal baru yang menentukan kehidupannya di masa mendatang.  Masa  ini  berlangsung  setelah  sekolah  menengah  atas,  yaitu  ketika  mulai memasuki  perguruan  tinggi  ataupun  bekerja  (Santrock,  2010).  Puncak  kemampuan  fisik dan kondisi paling sehat individu juga dicapai pada masa remaja dan awal dewasa, namun banyak pula perilaku yang berkaitan dengan kebiasaan kesehatan yang buruk dilakukan oleh  individu  (Santrock,  2013).  Oleh  karena  itu  dalam  penelitian  ini  difokuskan  pada individu yang berada pada masa transisi ini yaitu mahasiswa tahun pertama.
Berdasarkan penjelasan di atas, diketahui bahwa health risk behavior menyebabkan terjadinya  penurunan  status  kesehatan  individu  karena  dapat  mengakibatkan  berbagai penyakit berisiko kematian. Penelitian-penelitian sebelumnya menyatakan bahwa perilaku berisiko  tinggi  kesehatan  berkaitan  dengan  trait  kepribadian  individu.  Oleh  karena  itu kiranya penting dilakukan penelitian mengenai kepribadian yang dikaitkan dengan perilaku berisiko  kesehatan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  korelasi  trait  kepribadian berdasarkan Five Factor Model dengan perilaku yang berisiko terhadap kesehatan ( Health Risk Behavior ) pada mahasiswa tahun pertama.

## Metode

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  melihat korelasi antara trait kepribadian ( big five personality ) dengan health risk behavior . Teknik yang digunakan dalam melakukan pengambilan data penelitian yaitu survei menggunakan kuesioner dan dilakukan secara cross-sectional .

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi  penelitian  mahasiswa  tahun  pertama  di  Universitas  Cenderawasih Jayapura  berjumlah  5100  orang  mahasiswa.  Jumlah  sampel  minimal  dihitung menggunakan rumus Slovin dengan tingkat signifikansi 5%. Dari hasil perekrutan sampel, yang bersedia terlibat dalam penelitian ini sebanyak 399 orang mahasiswa. Sampel diambil menggunakan teknik simple random sampling. Kriteria inklusi dari sampel penelitian yaitu mahasiswa  tahun  pertama,  mahasiswa  program  sarjana  (S1)  dan  baru  pertama  kali memasuki jenjang perguruan tinggi. Sedangkan kriteria eksklusinya yaitu mahasiswa tahun pertama yang tidak berkuliah pada program reguler (mahasiswa non-reguler ).

## Instrumen Penelitian
Variabel penelitian terdiri dari 2 (dua) variabel yaitu trait kepribadian dan health risk behavior . Variabel trait kepribadian diukur menggunakan the big five personality test oleh Goldberg  (International  Personality  Item  Pool,  n.d.)  dan  variabel health  risk  behavior menggunakan the  health  risk  behaviors  inventory (Irish,  2011) yang  kemudian  peneliti adaptasi  ke  Bahasa  Indonesia.  Proses  adaptasi  dan  pengujian  validitas  serta  reliabilitas dilakukan dengan dan langah-langkah pengujian sebagai berikut: (1)  menerjemahkan item- item  skala  dari  Bahasa  Inggris  ke  dalam  Bahasa  Indonesia  yang  dilakukan  oleh  2  (dua) orang  (peneliti  dan  seorang  ahli);  (2)  membandingkan  kedua  hasil  terjemahan  dan menyepakati  terjemahan  yang  digunakan;  (3)  penulis  memberikan  draft  terjemahan kepada  ahli  lain  yang  memiliki  pemahaman  kedua  Bahasa  (Inggris  dan  Indonesia);  (4) melakukan uji coba keterbacaan pada 5 orang mahasiswa dan 2 orang dosen; (5) uji coba skala  pada  mahasiswa;  (6)  uji  validitas  dan  reliabilitas the  big  five  personality  test yang terdiri  dari  dari  50  item  diperoleh  hasil  α=0,829  dan  rentang  validitas  r=0.215  –  0.783. Sedangkan uji validitas dan reliabilitas the health risk behaviors inventory yang terdiri dari 51 item diperoleh hasil α=0,784 dan rentang validitas r=0.253 – 0.801.
Contoh item pernyataan dalam the big five personality test : Saya tidak banyak bicara (r=0.578); Saya membuat orang lain merasa nyaman (r=0.434); Saya selalu mempersiapkan sesuatu (r=0.522); Saya jarang merasa sedih (r=0.420); Saya memiliki banyak ide (r=0.652). Contoh item pernyataan dalam the health risk behaviors inventory : jika ada waktu luang biasanya  saya  duduk  dan  bersantai  (misalnya  menonton  TV,  membaca,  main game/ handphone/internet -an,  dll)  (r=0.448);  saya  makan  makanan  kemasan  setidaknya sehari sekali (makanan kemasan seperti: makanan kaleng, mi instan, dll) (r=0.506); saya sering terbangun di malam hari (r=0.459); saya tidak merokok (r=0.644); pada saat minum- minum (alkohol), sulit bagi saya untuk berhenti minum (r=0.788); Saya menggunakan obat- obatan tidak sesuai dengan tujuan diresepkannya obat tersebut (r=0.797).
Dalam the big five personality test, jawaban diberikan responden dengan memilih salah satu dari 5 (lima)  pilihan yaitu “tidak setuju”, “agak tidak setuju”, “netral”, “agak setuju”,  dan  “setuju”.  Pemberian  skor  atas  jawaban  yaitu  1  sampai  5,  dengan  item favorable bernilai positif (+) dan item unfavorable bernilai negatif (-). Sedangkan dalam the health  risk  behaviors  inventory terdiri  dari  51  item  mengukur  6  (enam)  domain  yaitu aktivitas  fisik  (AF),  kebiasaan/pola  makan  (PM),  kebiasaan  tidur  (TD),  merokok  (MR), konsumsi alkohol (KA) dan penggunaan obat-obatan (PO). Responden dapat menjawab dengan  pilihan  jawaban  “tidak  sesuai”,  “agak  tidak  sesuai”,  “kadang-kadang  sesuai”, “seringkali  sesuai”,  dan  “selalu  sesuai”.  Skor  atas  jawaban  yang  diberikan  responden bernilai  1  sampai  dengan  5.  Skor  1  (“tidak  sesuai”)  dan  5  (“selalu  sesuai”)  untuk  item favorable, s edangkan  untuk  item unfavorable diberi  skor  5  (“tidak  sesuai”) dan  1  (selalu sesuai).

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  yaitu  analisis  statistik  deskriptif  untuk menggambarkan  karakteristik  responden,  serta  korelasi  product  moment  Pearson. Analisis data dilakukan dengan bantuan program aplikasi IBM SPSS® 25.

## Hasil
Analisis data karakteristik responden menunjukkan bahwa data bersifat homogen dan memiliki tingkat penyimpangan yang rendah. Rentang usia sampel 16-25 tahun dengan persentase  terbanyak  adalah  mahasiswa  yang  berusia  18  tahun  ( M=18.23;  SD=1.049 ). Responden perempuan lebih banyak 13.2% dibandingkan responden laki-laki. Sedangkan responden yang berasal dari suku Papua sebanyak 66.2% dari total seluruh responden, dan 99%  responden  berstatus  belum  menikah.  Hasil  analisis  deskriptif  data  karakteristik responden tampak pada tabel 1 berikut ini.

## Tabel 1

## Karakteristik Responden
No Karakteristik f % 1 Usia 16-17 tahun 89 22,3 18 tahun 183 45,9 19 tahun 90 22,5 ≥ 20 tahun 37 9,3 Jumlah 399 100 2 Jenis kelamin Laki-laki 173 43,4 Perempuan 226 56,6 Jumlah 399 100 3 Suku Papua 264 66,2 Non-Papua 135 33,8 Jumlah 399 100 4 Status Perkawinan Menikah 4 1 Belum Menikah 395 99 Bercerai 0 0 Jumlah 399 100
Pengujian  statistik  deskriptif  mengindikasikan  hasil  yang  diperoleh  baik  dan  nilai mean dapat digunakan sebagai representasi keseluruhan data. Hasil ini juga menunjukkan bahwa rata-rata aspek trait kepribadian (N, E, O, A, dan C) dan Health risk behavior memiliki tingkat penyimpangan yang rendah dan merupakan data homogen, atau sampel penelitian memiliki skor yang hampir sama.

## Tabel 2

## Statistik Deskriptif Variabel Trait Kepribadian dan Health Risk Behavior
Mean (M) Std. Deviation (SD) Neuroticism (N) 17.06 6.493 Extraversion (E) 19.62 6.418 Openness (O) 22.29 5.279 Agreeableness (A) 25.80 4.584 Conscientiousness (C) 26.68 6.444 Aktivitas Fisik 26.42 5.444 Diet (pola makan) 27.35 4.663 Kualitas Tidur 27.44 4.674 Merokok 19.40 6.575 Minum Alkohol 11.70 5.873 Konsumsi obat-obatan 12.96 5.639 Health risk behavior 123.81 17.343
Sebelum melakukan uji korelasi antara variabel-variabel trait kepribadian dan health risk  behavior ,  dilakukan  uji  asumsi  untuk  mengetahui  normalitas,  linearitas  dan homogenitas  data  penelitian.  Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  dengan Kolmogorov- Smirnov test , diketahui nilai signifikansinya 0.055. Nilai signifikansi tersebut lebih besar dari 0.05 yang berarti data residual terdistribusi dengan normal.
Hasil  uji  linearitas  variabel health  risk  behavior (HBR)  atas  masing-masing  trait kepribadian yaitu HRB atas extraversion (F= 0.621; sig.= 0.945); HRB atas agreeableness (F= 1.551; sig.= 0.053); HRB atas conscientiousness (F= 1.362; sig.= 0.106); HRB atas neuroticsm (F= 1.006; sig.= 0.460); dan HRB atas openness (F= 0.995; sig.= 0.474). Dengan demikian dapat diketahui bahwa pola hubungan antar variabel adalah linear.
Berdasarkan test of homogeneity of variance , nilai signifikansi yang diperoleh pada masing-masing variabel extraversion (sig.= 0.284); agreeableness (sig.= 0.224); neuroticsm (sig.=  0.466); openness (sig.=  0.066)); conscientiousness (sig.=  0.081);  dan health  risk behavior (sig.=  0.214).  Nilai  signifikasi  (sig.)  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  0.05,  maka varians data penelitian ini adalah homogen.
Hasil  pengujian  korelasi  antara  trait  kepribadian  dengan health  risk  behavior masing-masing menunjukkan bahwa neuroticism memiliki korelasi negatif dengan perilaku berisiko kesehatan pada domain aktivitas fisik (r= -0.201), kebiasaan/pola makan(r=-0.132), dan kebiasaan tidur (r= -0.215). Extraversion juga berkorelasi negatif dengan aktivitas fisik (r= -0.121), dan berkorelasi positif dengan konsumsi alkohol (r= 0.126). Openness memiliki korelasi  negatif  dengan  aktivitas  fisik  (r=  -0.129),  kebiasaan/pola  makan  (r=  -0.139),  dan kebiasaan  tidur  (r=  -0.152),  sedangkan  dengan  konsumsi  alkohol  berkorelasi  positif  (r= 0.129). Agreeableness berkorelasi negatif dengan aktivitas fisik (r= -0.109) dan penggunaan obat-obatan  (r=  -0.105);  sedangkan Conscientiousness memiliki  korelasi  dengan  aktivitas fisik (r= -0.272), kebiasaan/pola makan (r= -0.259), kebiasaan tidur (r= -0.233) dan merokok dengan arah negatif (r= -0.109).Hasil uji korelasi antar variabel terangkum dalam tabel 3.

## Tabel 3
Korelasi Trait Kepribadian dengan Health Risk Behavior Variabel r AF PM TD MR KA PO Neuroticism (N) -.201 ** -.132 ** -.215 ** .007 .028 .077 Extraversion (E) -.121 * -.085 -.058 -.010 .126 ** .097 Openness (O) -.192 ** -.139 ** -.152 ** .069 .129 ** -.015 Agreeableness (A) -.109 * -.061 -.075 -.065 -.072 -.105 * Conscientiousness (C) -.272 ** -.259 ** -.233 ** -.109 * -.078 -.072
* p < .05, **p < .01

## Pembahasan

## Neuroticism dengan Health Risk Behavior
Goldberg  dkk.  serta  McCrae  &  Costa  Jr  menyebutkan  bahwa  individu  dengan neuroticism yang dominan akan cenderung tidak stabil secara emosi, merasa cemas, self- conscious ,  dan  rentan  (Rhodes  &  Boudreau,  2017).  Individu  yang neurotic mengkhawatirkan tentang bagaimana pendapat orang lain tentang dirinya ( need for social recognition ), defensif dan dijaga ( need for dependence ), dan menginginkan perhatian serta
simpati ( need for succorance ) (McCrae& Costa Jr, 2006). Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan,  diketahui  bahwa neuroticism memiliki  korelasi  negatif  dengan  aktivitas  fisik, kebiasaan/pola makan, dan kebiasaan tidur.
Tolea dkk. (2012) dalam penelitiannya mengemukakan bahwa neuroticism memiliki korelasi  negatif  dengan  aktivitas  fisik.  Sejalan  dengan  hal  tersebut  Allen,  Walter,  & McDermott  (2017),  menyebutkan  dalam  studinya  bahwa neuroticism secara  positif berhubungan  dengan  perilaku  tidak  sehat,  dan  perilaku  tidak  sehat  ini  adalah ketidakaktivan  fisik/ sedentary yang  berlebihan.  Perilaku sedentary sendiri  merupakan sesuatu yang kompleks dan dapat mencakup aktivitas secreen-based (misalnya nonton TV, menggunakan  komputer) dan non-screen-based (misalnya  membaca, belajar).  Penelitian akhir-akhir  ini  mengkaitkan  perilaku  sedentary  dengan  media  sosial.  Diketahui  terdapat hubungan yang lebih kuat antara penggunan media sosial dengan neurotisme. Selanjutnya dijelaskan bahwa orang yang tinggi pada skor neuroticsm memiliki kebutuhan yang lebih besar untuk presentasi diri dan rasa memiliki secara online.
Keterlibatan individu dalam aktivitas fisik dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti  yang  diungkapkan  oleh  Cho  &  Kim  (2019)  yaitu  karakteristik  umum  dari  subjek, status kesehatan, dan faktor perilaku lainnya. Karakteristik umum subjek antara lain jenis kelamin, status ekonomi, tempat tinggal dan prestasi akademik. Sedangkan untuk faktor status kesehatan yaitu status kesehatan subjektif yang lebih tinggi, kebahagiaan yang lebih tinggi,  dan  kepuasan  tidur  yang  lebih  tinggi  dapat  menentukan  keterlibatan  individu khususnya orang muda dalam melakukan aktivitas fisik. Adanya faktor perilaku lain seperti tidak minum atau merokok, dan yang melakukan sarapan juga mempengaruhi partisipasi orang  muda  dalam  melakukan  aktivitas  fisik.  Hal  ini  sejalan  dengan  temuan  dalam penelitian  ini  bahwa neuroticism juga  berkorelasi  negatif  dengan  kebiasaan/pola  makan dan kebiasaan tidur.
Dalam  penelitian  ini  diketahui  bahwa neuroticism berkorelasi  negatif  dengan kebiasaan  diet/pola  makan.  Penelitian-penelitian  sebelumnya  menyatakan  bahwa  skor yang  tinggi  pada  faktor  diet  untuk  kesadaran  kesehatan  berkorelasi  dengan  rendahnya neuroticism (Mõttus  dkk.,  2012) , dan  bahwa neuroticism memiliki  hubungan  dengan konsumsi ikan dan sayur yang rendah serta lebih banyak mengkonsumsi minuman ringan terutama  pada  wanita  (Tiainen  dkk.,  2013).  Faktor-faktor  yang  mungkin  berpengaruh dalam korelasi antar variabel tersebut misalnya jenis pola makan/diet itu sendiri, misalnya convenience diet yang mana individu makan lebih banyak makanan manis seperti puding, kue, biskuit, dan coklat (Mõttus dkk., 2013). Sedangkan menurut Allik dkk., faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi korelasi antara trait kepribadian dengan diet yaitu usia, gender dan level pendidikan (Mõttus dkk., 2012).
Neuroticism merujuk pada emosi negatif dan secara umum individu dengan trait ini memiliki  kesulitan  dalam  kontrol  terhadap  emosi  (Taufik,  Prihartanti,  &  Hamid  2019). Dalam  kaitannya  dengan  perilaku  makan  seseorang,  (Keller  &  Siegrist,  2015) mengungkapkan  bahwa neuroticism memiliki  hubungan  dengan emotional  eating dan external eating. Ini dapat disebabkan karena individu dengan skor neuroticism yang tinggi
memiliki  kesulitan  dalam  kontrol  emosi  atau  emosinya  tidak  stabil,  menjadikan  individu tersebut  makan  untuk  meringankan  emosi  negatif  yang  dialami.  Mereka  juga  mungkin cepat  terpengaruh  dengan  tampilan,  bentuk  maupun  aroma  dari  makanan  sehingga cenderung mengkonsumsi makanan yang menarik bagi mereka.
Neuroticism juga  berkorelasi  dengan  arah  yang  berlawanan  dengan  perilaku kebiasaan tidur. Dalam penelitian-penelitian lain yang telah dilakukan, terungkap bahwa neuroticism sebagai prediktor untuk kualitas tidur yang buruk (Duggan dkk., 2014; Cellini, Duggan & Sarlo 2017) dan berhubungan dengan kurang tidur (Hintsanen dkk., 2014; Kim dkk.,  2015).  Menurut  Huang  dkk.,  orang-orang  yang  lebih  dominan  trait neuroticism memiliki  waktu  tidur  malam  yang  kurang  karena  cara  pengaturan  emosi  yang  mereka gunakan.  Korelasi  antara neurotisme dan  kualitas  tidur  dapat  merupakan  hasil  dari tingginya  tingkat  stimulus  yang  terkait  dengan  stres  dan  kecemasan  yang  cenderung dialami oleh individu neurotik, dan keadaan emosional ini juga dapat mengurangi kualitas tidur (Cellini, Duggan & Sarlo, 2017).

## Extraversion dengan Health Risk Behaviors
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa trait extraversion berkorelasi negatif dengan aktivitas  fisik,  dan  berkorelasi  positif  dengan  konsumsi  alkohol.  Menurut  Costa  Jr  & McCrae, aspek dari extraversion terdiri dari kehangatan, suka berteman, asertif, aktivitas, mencari  kegembiraan  dan  emosi  positif  (Matthews,  Deary,&  Whiteman,  2009).  Jika melihat  aspek-aspek  tersebut  maka  tampak  bertentangan  dengan  hasil  yang  diperoleh bahwa  korelasinya  negatif  dengan  aktivitas  fisik.  Beberapa  penelitian  terdahulu menggambarkan bahwa extraversion berkorelasi positif dengan aktivitas fisik (Rhodes & Smith, 2006; Rhodes, 2006; Stephan dkk., 2014), salah satu alasannya ialah bahwa individu dengan extraversion yang  tinggi  dapat  memfasilitasi  keinginan  atau  niat  mereka  untuk mengarah  pada  lingkungan  yang  aktif  daripada  individu  yang  introvert  (Rhodes  & Boudreau, 2017).
Hasil yang diperoleh sejalan dengan penelitian Sutin dkk. (2016) yang menyatakan bahwa extraversion memiliki  korelasi  yang  kuat  dengan inactivity atau  rendahnya  level aktivitas fisik. Faktor yang memungkinkan terbentuknya korelasi ini ialah status sebagai mahasiswa. Seperti yang diungkapkan oleh Alkhateeb dkk.(2019) bahwa terjadi penurunan keteraturan  berolah  raga  atau  latihan/  aktivitas  fisik  setelah  masuk  perguruan  tinggi. Faktor gender (jenis kelamin) mungkin juga berperan. Salah satunya yaitu  mahasiswa pria dan wanita berbeda dalam hal motivasi untuk melakukan kegiatan fisik, mahasiswa pria cenderung termotivasi oleh faktor intrinsik sedangkan wanita karena faktor ekstrinsik (Egli dkk.,  2011).  Dalam  penelitian  ini  mahasiswa  laki-laki  lebih  ekstravert  dibandingkan mahasiswa  perempuan,  dan  juga  diketahui  bahwa  mereka  lebih  aktif  dibandingkan mahasiswa  perempuan.  Walaupun  pada  pengujian  menunjukkan  korelasi  yang  negatif, namun jika dilihat melalui faktor lain seperti gender (jenis kelamin) maka dapat diketahui adanya  korelasi  trait extraversion dengan  aktivitas  fisik  sebagai  salah  satu  aspek  dari variabel health risk behavior.
Selain  dengan  aktivitas  fisik, extraversion juga  berkorelasi  dengan  konsumsi (minum) alkohol. Aspek dari extraversion itu sendiri mungkin menjadi penyebab adanya hubungan ini. Individu yang ekstravert cenderung mudah bergaul atau menyukai interaksi sosial, terlibat erat dengan orang lain, serta mencari kesenangan (McCrae&Costa Jr, 2006). Dalam penelitian yang dilakukan Adan, Forero, & Navarro (2017), konsumsi alkohol dalam bentuk binge dinking (BD) dengan pencarian sensasi yang tinggi seperti kesenangan dan petualangan, pencarian pengalaman, serta kondisi kebosanan.
Fairbairn  dkk.  (2015)  mengungkapkan  dalam  penelitiannya  bahwa  individu  yang tinggi dalam extraversion memperoleh reward atau manfaat yang lebih besar dari alkohol dibandingkan mereka yang rendah dalam extraversion. Hasil penelitian terkait extraversion dan konsumsi alkohol juga dikemukakan oleh Hakulinen & Jokela (2019) bahwa konsumsi (minum)  alkohol  berhubungan  dengan  peningkatan extraversion .  Hal  ini  merupakan korelasi yang lebih lanjut karena berupa hubungan sebab akibat.

## Openness dengan Health Risk Behaviors
Menurut Costa Jr & McCrae, openness dapat digambarkan dengan sifat-sifat seperti imajinatif,  perasaan  yang  mendalam,  keingintahuan,  penerimaan  terhadap  ide-ide  baru dan  kebutuhan  akan  adanya  variasi.  Aspek-aspek  terkait  trait  ini  mencakup  fantasi, perasaan,  tindakan,  ide-ide  dan  nilai-nilai  (Matthews,  Deary,&  Whiteman,  2009).  Hasil analisis  korelasi  antara openness dengan health  risk  behaviors menunjukkan  terdapat korelasi  negatif  antara openness dengan  aktivitas  fisik,  kebiasaan/pola  makan,  dan kebiasaan tidur, sedangkan dengan konsumsi alkohol berkorelasi positif.
Korelasi openness dengan  aktivitas  fisik  dengan  arah  negatif  dapat diinterpretasikan bahwa individu dengan openness yang tinggi memiliki aktivitas fisik yang cenderung rendah. Stephan dkk. (2014) menyatakan bahwa aktivitas fisik yang kurang atau dalam  hal  ini  disebut  sebagai  perilaku sedentary berkorelasi  positif  dengan openness . Individu yang tinggi pada openness merupakan orang kreatif yang tertarik pada banyak hal dan  terlibat  pada banyak  kegiatan termasuk  kegiatan yang  tidak  membutuhkan  banyak gerak seperti membaca buku atau menonton, mereka cenderung terlibat pada aktivitas intelektual.
Individu dengan openness tinggi juga memiliki diet atau kebiasaan/pola makan yang kurang baik, hal ini terlihat dari korelasi negatif antara openness dengan kebiasaan/pola makan.  Berbagai  faktor  dapat  berkontribusi  dalam  hubungan  trait openness dengan kebiasaan/pola  makan,  baik  itu  faktor  individual  maupun  faktor  lingkungan.  Dalam penelitian  ini  diketahui  bahwa  mahasiswa  laki-laki  lebih open dibandingkan  dengan mahasiswa perempuan, dan mahasiswa laki-laki sedikit lebih baik dibandingkan mahasiswa perempuan  dalam  hal  kebiasaan/pola  makan,  walaupun  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara kedua kelompok tersebut. Trait openness diidentifikasi dengan individu yang  tidak  kaku  dan  cenderung  bebas  (McCrae  &  Costa  Jr,  2006),  sehingga  hal  ini  juga dapat  menjadi  aspek  yang  menyebabkan  perilaku  yang  cenderung  berisiko  dalam  hal kebiasaan/pola  makan.  Berbeda  halnya  apa  yang  diungkapkan  Mõttus  dkk.  bahwa
openness berasosiasi  dengan  pola  makan  sehat,  dimana  individu  termotivasi  dengan tujuan kesehatan dan kebugaran (Sutin dkk., 2016).
Openness juga  berkorelasi  dengan  kebiasaan  tidur  dengan  arah  negatif.  Dapat diartikan  bahwa  individu  yang  cenderung  tinggi  pada  trait openness memiliki  kebiasaan tidur  yang  buruk,  dan  sebaliknya.  Allen,  Magee  &  Vella  (2016)  mengungkapkan  ada hubungan  antara  rendahnya openness dengan  kualitas  tidur  yang  lebih  baik,  namun efeknya  kecil.  Selain  itu,  dengan  adanya  variabel  moderator,  diperoleh  hasil  bahwa tingginya openness berkorelasi kuat dengan buruknya kebiasaan tidur terutama pada laki- laki  remaja  dan  dewasa.  Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  dimungkinkan  karena openness juga berkaitan dengan keterlibatan dari intelegensi dan faktor akademik maupun pekerjaan.
Korelasi  signifikan  dengan  arah  yang  positif  ditemukan  antara openness dan konsumsi  alkohol.  Dalam  pandangan  yang  lebih  positif  menyangkut  kesehatan,  hasil penelitian  ini  sejalan  dengan  Hakulinen  dkk.  (2015a)  yang  mengungkapkan  bahwa openness yang  rendah  berkaitan  dengan  adanya  transisi  konsumsi  alkohol  dari  moderat menjadi pantang mengkonsumsi alkohol . Sedangkan dalam penelitian dengan melibatkan populasi wanita  hamil, Leszko  dkk.  (2020)  mengemukakan  bahwa  wanita  yang  memiliki skor  tinggi  pada openness  to  expeerience secara  signifikan  lebih  mungkin  untuk melanjutkan  konsumsi  alkohol  selama  masa  kehamilan.  Menurut  McCrae  &  Costa  Jr (2006),  salah  satu  aspek  dari  trait  ini  yaitu  o penness  to  actions (keterbukaan  terhadap tindakan) yang merupakan kebalikan dari kekakuan. Orang yang terbuka cenderung ingin tahu  dan  menghargai  pengetahuan  demi  dirinya  sendiri.  Mereka  juga  cenderung  liberal dalam nilai-nilai, menghargai kebebasan dan berpendapat bahwa apa yang benar dan salah untuk satu orang mungkin tidak berlaku dalam keadaan lainnya.
Agreeableness dengan Health Risk Behaviors
Agreeableness pada  mahasiswa  berkorelasi  negatif  dengan  aktivitas  fisik  dan penggunaan obat-obatan. Hal ini berarti jika agreeableness tinggi maka aktivitas fisik yang dilakukan kurang serta tingkat penggunaan obat-obatan juga rendah. Dalam penelitian ini agreeableness merupakan  satu-satunya  trait  dari  lima  trait  kepribadian  yang  berkorelasi dengan penggunaan obat-obatan. Individu yang agreeable adalah individu rasional, penuh kepercayaan, mempercayai orang lain dan dapat pula dipercaya, memiliki sifat altruis serta compliance (pemenuhan) . Orang yang agreeable juga memiliki ketaatan yang kuat, disiplin, unggul dalam mengejar prestasi dan kesempurnaan akan segala hal yang mereka lakukan (McCrae & Costa Jr, 2006). Aspek-aspek trait ini dapat menjadi penyebab korelasi negatif dengan aktivitas fisik dan penggunaan obat-obatan.
Orang dengan agreeableness tinggi memiliki indeks keteraturan aktivitas fisik yang rendah  terutama  pada  waktu  sehabis  kerja,  karena  mereka  adalah  orang  yang  ramah ( sociable ).  Mereka  juga  cenderung  memiliki  lebih  banyak  kegiatan  di  akhir  pekan  dan setelah kerja (Gao, Shao,& Salim, 2019). Namun dalam penelitian yang dilakukan oleh Sutin dkk.  (2016) agreeableness disebutkan  sebagai  satu-satunya  trait  yang  tidak  berkaitan
dengan ketidakaktifan fisik, frekuensi aktivitas fisik dan perilaku sedentary. Hal ini dapat dikarenakan kecenderungan untuk percaya dan membantu tidak terkait dengan motivasi untuk  aktivitas  fisik  (Sutin  dkk.,  2016)  dan  keterlibatan  dalam  aktivitas  fisik  (Rhodes  & Smith, 2006).
Agreeableness juga berkorelasi negatif dengan penggunaan obat-obatan. Beberapa penelitian sebelumnya mengungkapkan bahwa pengguna marijuana (ganja) rendah dalam skor agreeableness (Berg  dkk.,  2011;  Terracciano  dkk.,  2008) . Pengguna  obat-obatan biasanya  tidak  memiliki  kontrol  diri  yang  baik  (Berg  dkk.,  2011)  dan  hal  ini  memang bertentangan dengan aspek agreeableness yaitu memiliki ketaatan yang kuat serta disiplin. Seperti  yang  disampaikan  oleh  Van  Schoor  dkk.,  bahwa  individu  yang  tinggi  dalam agreeableness cenderung menjadi pengikut aturan dan menyesuaikan diri dengan norma- norma sosial dibandingkan dengan mereka yang antagonistic (Sutin, Evans & Zonderman, 2013) .
Conscientiousness dengan Health Risk Behaviors
Orang  yang conscientious adalah  rasional,  berpengetahuan,  dan  umumnya menganggap  dirinya  orang  yang  berkompetensi  tinggi.  Karakteristiknya  penuh pertimbangan,  membuat  perencanan  terlebih  dahulu  dan  berpikir  hati-hati  sebelum bertindak  (McCrae  &  Costa  Jr,  2006).  Dalam  penelitian  ini  diketahui conscientiousness memiliki  korelasi  dengan  aktivitas  fisik,  kebiasaan/pola  makan,  kebiasaan  tidur,  dan merokok  dengan  arah  korelasi  negatif.  Sebuah  penelitian  meta-analisis  dari  194  studi tentang perilaku yang berhubungan dengan kesehatan menemukan bahwa orientasi pada prestasi dan gigih, terorganisir, efisien dan teratur, memiliki pengendalian diri, berkorelasi kuat  dengan  aktifitas  fisik  (Tolea  dkk.,  2012).  Namun  menurut  Stephan  dkk.  (2014), conscientiousness berkorelasi  positif  dengan  aktivitas  pengembangan  (diri)  seperti membaca,  mengikuti  kursus  atau  konferensi;  dengan  kata  lain conscientiousness lebih berkaitan dengan aktivitas intelektual. Mengutamakan aktivitas intelektual dibandingkan aktivitas fisik, dapat menjadi alasan rendahnya aktivitas fisik yang dilakukan terutama pada mahasiswa.
Korelasi  negatif  juga  ditemukan  antara conscientiousness dengan  kebiasaan/pola makan yang dilakukan mahasiswa. Menurut Mõttus dkk. (2013) hampir semua aspek dari perilaku  tidak  sehat  memiliki  korelasi  dengan  rendahnya conscientiousness ,  namun  trait kepribadian yang lainnya juga memiliki kontribusi. Selain itu Sun, Lin, & Kolodinsky (2014) menyatakan  bahwa conscientiousness juga  merupakan  prediktor  yang  konsisten  untuk motivasi kesehatan dan diet sehat. Jika dibandingkan dengan openness to experience dan introversion - extraversion , conscientiousness merupakan  prediktor  yang  lebih  universal untuk diet sehat. Ini jelas berbeda dengan hasil yang diperoleh dalam penelitian ini bahwa conscientiousness berkorelasi negatif dengan kebiasaan/pola makan. Walaupun korelasi ini signifikan,  tidak  menutup  kemungkinan  adanya  faktor  lain  yang  berkaitan  dengan kebiasaan/pola  makan  pada  mahasiswa,  seperti  ketersediaan  dan  harga,  aktivitas  di
kampus dan ujian, serta faktor individual, sosial dan lingkungan yang lainnya (Kabir, Miah, & Islam, 2018).
Hasil  penelitian  juga  menunjukkan conscientiousness berkorelasi  negatif  dengan kebiasaan tidur. Dari beberapa penelitian diketahui bahwa conscientiousness yang rendah memiliki  korelasi  dengan  buruknya  kebiasaan  tidur  dari  waktu  ke  waktu  (Duggan  dkk., 2014; Kim dkk., 2015; Stephan dkk, 2018). Hal ini dikarenakan faktor-faktor seperti kesulitan untuk mengatur emosi dan perilaku. Ditinjau dari faktor luar individu seperti lingkungan sosial dan kondisi sebagai mahasiswa tahun pertama, Foulkes, McMillan, & Gregory (2019) mengungkapkan  bahwa  hal-hal  yang  berkaitan  dengan  teman  merupakan  faktor  yang memiliki  pengaruh  terhadap  kurangnya  kualitas  tidur  pada  mahasiswa  tahun  pertama. Selain itu faktor gaya hidup akademik yang belum terstruktur juga turut berperan karena mahasiswa  baru  cenderung  baru  melakukan  penyesuaian  dengan  segala  hal  yang berkaitan dengan belajar di universitas.
Dalam  penelitian  ini  satu-satunya  trait  kepribadian  yang  memiliki  hubungan  signifikan dengan merokok adalah conscientiousness. Zvolensky dkk. (2015) mengungkapkan bahwa conscientiousness berhubungan  dengan  penurunan  risiko  dari  konsumsi  rokok  selama hidup.  Selain  itu  Hakulinen  dkk.  (2015b)  juga  mengungkapkan  bahwa  orang  dewasa dengan  kepribadian conscientious yang  rendah  lebih  banyak  dimiliki  oleh  perokok dibandingkan mereka yang tidak merokok. Sedangkan menurut  Lee, Gao, & Ryff (2020) orang yang dulunya merokok/mantan perokok menunjukkan level conscientiousness yang rendah  dibandingkan  dengan  orang  yang  tidak  pernah  merokok  dan  yang  saat  ini merokok. Mereka menafsirkan temuan tersebut bahwa perbedaan latar belakang budaya dan  riwayat  merokok  memiliki  pengaruh  dalam  perilaku  merokok,  dimana  masyarakat yang  kolektivis  memiliki  prevalensi  merokok  yang  tinggi  terutama  pada  pria,  jika dibandingkan dengan masyarakat yang individualitis.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa:  (1)  trait  kepribadian memiliki korelasi dengan health risk behavior, masing-masing dalam arah positif maupun negatif. (2) mahasiswa yang memiliki skor trait kepribadian (N, E, O, A, dan C) yang tinggi memiliki  aktivitas  fisik  yang  rendah. (3) skor  tinggi  pada trait neuroticism, openness dan conscientiousness dimiliki  oleh  mahasiswa  dengan  kebiasaan/pola  makan  dan  kebiasaan tidur  yang  buruk.  (4)  mahasiswa  yang  mengkonsumsi  alkohol  memiliki  skor  tinggi  pada trait extraversion dan openness ,  dan  begitu  pula  sebaliknya.  (5)  perilaku  merokok  dan penggunaan  obat-obatan  cederung  dilakukan  oleh  mahasiswa  yang  rendah  pada  trait conscientiousness dan agreeableness .
Terdapat  beberapa  perbedaan  antara  hasil  penelitian  ini  dengan  sejumlah penelitian  sebelumnya,  misalnya  pada  korelasi  trait conscientiousness dengan kebiasaan/pola makan dan kebiasaan tidur. Meskipun demikian, hasil menunjukkan bahwa trait kepribadian memiliki korelasi yang signifikan dengan perilaku individu, dalam hal ini perilaku  yang  memiliki  risiko  terhadap  kesehatannya.  Penelitian  secara  lebih  lanjut
diperlukan dengan mengikutsertakan faktor-faktor lain yang memiliki kemungkinan dalam mempengaruhi  ada tidaknya  korelasi  ataupun arah  korelasi  antar  variabel.  Penelitian  ini juga memiliki keterbatasan, salah satunya kurangnya penilaian kualitas yang menyebabkan bias  dalam  tanggapan.  Adanya  perbedaan  ekonomi,  lingkungan,  sosial  dan  budaya  dari sampel penelitian menyebabkan generalisasi hasil penelitian ini harus diberlakukan secara hati-hati. Selain beberapa perbedaan dengan sejumlah penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan,  dalam  penelitian  ini  juga  terdapat  hasil  yang  tergolong  baru  dibandingkan penelitian  lainnyayaitu  terkait  perbedaan  signifikan  dalam  variabel-variabel  berdasarkan kelompok suku.
Pemahaman  faktor  kepribadian  sebagai  salah  satu  faktor  yang  dapat mempengaruhi  perilaku  yang  berisiko  terhadap  kesehatan  ( health  risk  behavior ),  baik institusi maupun individu dapat membuat desain program kesehatan berdasarkan apa dan bagaimana  kepribadian  seseorang.  Institusi  pendidikan  maupun  kesehatan  disarankan perlu medesain program-program kesehatan terutama yang terkait program prevensi dan promosi serta intervensi untuk meminimalisir orang-orang muda terjebak dalam perilaku yang  berisiko  terhadap  kesehatan  mereka.  Program  kesehatan  dapat  menggunakan berbagai pendekatan psikologi maupun perilaku yang disesuaikan dengan kondisi sosial maupun budaya setempat.

## Referensi
Abraham,  J.,  &  Scaria,  J.  (2015).  Influence  of  Sleep  in  Academic  Performance  –  An Integrated  Review  of  Literature. IOSR  Journal  of  Nursing  and  Health  Science , 4 (4), 2320–1940. https://doi.org/10.9790/1959-04477881
Adan, A., Forero, D. A., & Navarro, J. F. (2017). Personality traits related to binge drinking: A systematic review. Frontiers in Psychiatry , 8 (JUL), 1–11. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00134
Alkhateeb, S. A., Alkhameesi, N. F., Lamfon, G. N., Khawandanh, S. Z., Kurdi, L. K., Faran, M. Y., Khoja, A. A., Bukhari, L. M., Aljahdali, H. R., Ashour, N. A., Bagasi, H. T., Delli, R. A., Khoja, O. A., & Safdar, O. Y. (2019). Pattern of physical exercise practice among university  students  in  the  Kingdom  of  Saudi  Arabia  (before  beginning  and  during college): A cross-sectional study. BMC Public Health , 19 (1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12889-019-8093-2
Allen, M. S., Magee, C. A., & Vella, S. A. (2016). Personality , hedonic balance and the quality and  quantity  of  sleep  in  adulthood. Psychology  &  Health,  31(9),  1091-1107. https://doi.org/10.1080/08870446.2016.1178745
Allen, M. S., Walter, E. E., & McDermott, M. S. (2017). Personality and sedentary behavior: A  systematic  review  and  meta-analysis. Health  Psychology , 36 (3),  255–263. https://doi.org/10.1037/hea0000429
Arbi, I. A. (2019). Southeast Asia tobacco control alliance praises Indonesia’s ad ban . Article. https://www.thejakartapost.com/news/2019/06/17/southeast-asia-tobacco-control- alliance-praises-indonesias-ad-ban.html
Assanangkornchai, S., Li, J., McNeil, E., & Saingam, D. (2018). Clusters of alcohol and drug use and other health-risk behaviors among Thai secondary school students: A latent class analysis. BMC Public Health , 18 (1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-018-6205-z
Badan Narkotika Nasional. (2018). World Drug Report 2018: krisis opioid, penyalahgunaan narkoba  meningkat;  kokain  dan  opium  mencatatkan  rekor  tinggi  (UNODC) . https://bnn.go.id/world-drug-report-2018-krisis-opioid-penyalahgunaan-narkoba- meningkat-kokain-dan-opium-mencatatkan-rekor-tinggi-unodc/
Badan Pusat Statistik. (2018). Persentase Merokok Pada Penduduk Umur ≥ 15 Tahun Menurut
Provinsi 2015-2018 . https://www.bps.go.id/dynamictable/2018/07/02 15:24:37.29374/1514/persentase-merokok-pada-penduduk-umur-15-tahun-menurut- provinsi-2015-2016.html
Berg,  C.  J.,  Buchanan,  T.  S.,  Grimsley,  L.,  Rodd,  J.,  &  Smith,  D.  (2011).  Personality characteristics  and  health  risk  behaviors  associated  with  current  marijuana  use among  college  students. Open  Journal  of  Preventive  Medicine,  1 (3),  101–108. https://doi.org/10.4236/ojpm.2011.13015
Cellini,  N.,  Duggan,  K.  A.,  &  Sarlo,  M.  (2017).  Perceived  sleep  quality:  The  interplay  of neuroticism, affect, and hyperarousal. Sleep Health , 3(3) 184–189. https://doi.org/10.1016/j.sleh.2017.03.001
Cho, M., & Kim, J. (2019). A study of factors affecting the physical activity of youth : analysis of data from the 13th youth health behavior online survey in 2017 . Journal of Exercise Rehabilitation , 15 (1), 8–14. https://doi.org/10.12965/jer.1836616.308
Conner,  M.,  &  Norman,  P.  (2017).  Health  behaviour:  Current  issues  and  challenges.
Psychology and Health , 32 (8), 895–906. https://doi.org/10.1080/08870446.2017.1336240
Duggan,  K.  A.,  Friedman, H.  S., McDevitt,  E. A., & Mednick, S.  C.  (2014). Personality  and healthy sleep: The importance of conscientiousness and neuroticism. PLoS ONE , 9 (3). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0090628
Egli, T., Bland, H. W., Melton, B. F., & Czech, D. R. (2011). Influence of age, sex, and race on college students’ exercise motivation of physical activity. Journal of American College Health , 59 (5), 399–406. https://doi.org/10.1080/07448481.2010.513074
Fairbairn,  C.  E.,  Sayette,  M.  A.,  Wright,  A.  G.  C.,  Levine,  J.  M.,  &  Creswell,  K.  G.  (2015). Extraversion  and  the  rewarding  effects  of  alcohol  in  a  social  context. Journal  of Abnormal Psychology, 124 (3), 660–673. https://doi.org/10.1037/abn0000024
Farradika, Y., Umniyatun, Y., Nurmansyah, M. I., & Jannah, M. (2019). Perilaku Aktivitas Fisik dan  Determinannya  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ilmu  -  Ilmu  Kesehatan  Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka. ARKESMAS (Arsip Kesehatan Masyarakat) , 4 (1), 134– 142. https://doi.org/10.22236/arkesmas.v4i1.3548
Foulkes,  L.,  Mcmillan,  D.,  &  Gregory,  A.  M.  (2019).  A  bad  night  ’  s  sleep  on  campus :  an interview study of fi rst-year university students with poor sleep quality. Sleep Health: Journal of the National Sleep Foundation , 5 (3), 280–287.
https://doi.org/10.1016/j.sleh.2019.01.003
Friedman, H. S., & Kern, M. L. (2014). Personality, well-being, and health. Annual Review of
Psychology , 65 , 719–742. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-010213-115123
Gao, N., Shao, W., & Salim, F.D. (2019). Predicting Personality Traits from Physical Activity Intensity. IEEE , 52(7), 47-56. https://doi.org/10.1109/MC.2019.2913751
Green, L. W., Hiatt,  R. A., & Hoeft, K. S. (2015). Oxford Textbook of Global Public Health (C. C.  Detels,  R.,  Gulliford,  M.,  Karim,  Q.A.  and  Tan  (ed.);  Sixth  Edition).  NY:  Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199236626.001.0001
Hakulinen, C., Elovainio, M., Batty, G. D., Virtanen, M., Kivimäki, M., & Jokela, M. (2015a). Personality  and  alcohol  consumption :  Pooled  analysis  of  72,949  adults  from  eight cohort studies. Drug and
Alcohol Dependence , 151 , 110–114. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2015.03.008
Hakulinen, C., Hintsanen, M., Munafò, M.R., Virtanen, M., Kivimäki, M., Batty, G.D., & Jokela M.  (2015b).  Personality  and  smoking:  individual-participant  meta-analysis  of  nine cohort studies. Addiction , 110(11), 1844-1852. https://doi.org/10.1111/add.13079
Hakulinen,  C.,  &  Jokela,  M.  (2019).  Alcohol  use  and  personality  trait  change :  pooled analysis of six cohort studies. Psychological Medicine, 49 (2), 224-231
Hermina,  H.,  &  Prihartini,  S.  (2016).  Gambaran  Konsumsi  Sayur  dan  Buah  Penduduk Indonesia  dalam  Konteks  Gizi  Seimbang:  Analisis  Lanjut  Survei  Konsumsi  Makanan Individu (SKMI) 2014. Buletin
Penelitian Kesehatan , 44 (3), 4–10. https://doi.org/10.22435/bpk.v44i3.5505.205-218
Hintsanen, M., Puttonen, S., Smith, K., Törnroos, M., Jokela M, Pulkki-Råback L, Hintsa T., Merjonen  P.,  Dwyer,  T.,  Raitakari,  O.T.,  Venn,  A.,  &  Keltikangas-Järvinen,  L.  (2014). Five-Factor Personality Traits and Sleep: Evidence From Two Population-Based Cohort Studies. Health Psychology , 33(10):1214-23. https://doi.org/10.1037/hea0000105.
International Personality Item Pool. (n.d.). The Big Five Personality Test . https://ipip.ori.org Irish,  L.  A.  (2011). Development,  Reliability  and  Validity  of  The  Health  Risk  Behaviors Inventory:  A  Self-Report  Measure  of  7  Current  Health  Risk  Behaviors [Kent  State University,
Ohio].
https://etd.ohiolink.edu/apexprod/rws_olink/r/1501/10?clear=10&p10_accession_num =kent1302034344
Kabir, A., Miah, S., & Islam, A. (2018). Factors influencing eating behavior and dietary intake among  resident  students  in  a  public  university  in  Bangladesh :  A  qualitative  study. PLoS ONE , 13(6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.019880.
Keller, C., & Siegrist, M. (2015). Does personality influence eating styles and food choices? Direct and
indirect effects. Appetite , 84 , 128–138.
https://doi.org/10.1016/j.appet.2014.10.003
Kementerian Kesehatan RI. (2018). Hasil Utama Riset Kesehatan Dasar 2018 .
Killianova, T. (2013). Risky Behavior. In Encyclopedia of Behavioral Medicine (p. 1758). NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1005-9
Kim, E. G. (2018). Multilevel analysis of the risk factors in high-risk health behavior among Korean  adolescents. Osong  Public  Health  and  Research  Perspectives , 9 (1),  3–8. https://doi.org/10.24171/J.PHRP.2018.9.1.02
Kim, H. N., Cho, J., Chang, Y., Ryu, S., Shin, H., & Kim, H. L. (2015). Association between personality  traits  and  sleep  quality  in  young  Korean  women. PLoS  ONE , 10 (6),  1–17. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0129599
Kumparan.com.  (2017). Riset:  1  dari  3  Orang  Indonesia  Masuk  Kategori  “Tukang  Ngemil.” https://kumparan.com/kumparanfood/riset-1-dari-3-orang-indonesia-masuk-kategori- tukang-ngemil/full
Lee, C., Gao, M., & Ryff, C. D. (2020). Conscientiousness and Smoking: Do Cultural Context and Gender
Matter? Frontiers in Psychology , 11 :1593. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01593
Lee, I. M., Shiroma, E. J., Lobelo, F., Puska, P., Blair, S. N., & Katzmarzyk, P. T. (2012). Impact of Physical Inactivity on the World’s Major Non-Communicable Diseases. The Lancet , 380 (9838), 219–229. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61031-9
Leszko, M., Keenan-Devlin, L., Adam, E. K., Buss, C., Grobman, W., Simhan, H., Wadhwa, P., Mroczek, D. K., & Borders, A. (2020). Are personality traits associated with smoking and  alcohol  use  prior  to  and  during  pregnancy? PLoS  ONE , 15 (5),  1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232668
Lipošek, S., Planinšec, J., Leskošek, B., & Pajtler, A. (2018). Physical Activity of University Students  and  Its  Relation  To  Physical  Fitness  and  Academic  Success. Annales Kinesiologiae , 9 (2), 89–104. https://doi.org/10.35469/ak.2018.171
Lund,  H.  G.,  Reider,  B.  D.,  Whiting,  A.  B.,  &  Prichard,  J.  R.  (2010).  Sleep  Patterns  and Predictors of Disturbed Sleep in a Large  Population of College Students. Journal of Adolescent Health , 46 (2), 124–132. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2009.06.016
Matthews,  G.,  Deary,  I.J.,  &  Whiteman,  M.  C.  (2009). Personality  Traits (Third  Edit).  NY: Cambridge University Press. https://doi.org/https://doi.org/10.1017/CBO9780511812743
McCrae,  R.R.,  &  Costa  Jr,  P.T.  (2006). Personality  in  Adulthood:  A  Five-Factor  Theory Perspective (Second Edi). NY: The Guilford Press.
McCrory,  M.  A.,  &  Campbell,  W.W.  (2010).  Effects  of  Eating  Frequency,  Snacking  ,  and Breakfast  Skipping  on  Energy  Regulation:  Symposium  Overview. The  Journal  of Nutrition , 141(1) , 144–147. https://doi.org/10.3945/jn.109.114918
Mõttus, R., McNeill, G., Jia, X., Craig, L.C., Starr, J.M., & Deary, I.J. (2013). The associations between personality, diet  and  body  mass  index  in  older people. Health Psychology , 32(4), 353-60. https://doi.org/10.1037/a0025537
Mõttus, R., Realo, A., Allik, J, Deary, I.J., Esko, T., & Metspalu A. (2012). Personality traits and  eating  habits  in  a  large  sample  of  Estonians. Health  Psychology ,  31(6):806-14. https://doi.org/10.1037/a0027041
Notoatmodjo, S. (2012). Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan . Jakarta: Rineka Cipta.
Rae, D. E., Ebrahim, I., & Roden, L. C. (2016). Sleep: A serious contender for the prevention of obesity and non-communicable diseases. Journal of Endocrinology, Metabolism and Diabetes of South Africa , 21 (1), 1–2. https://doi.org/10.1080/16089677.2016.1150574
Rhodes, R. E. (2006). he Built-in Environment : The Role of Personality and Physical Activity.
Exercise  and  Sport  Sciences  Reviews ,  34(2):83–88.  https://doi.org/10.1249/00003677-
200604000-00008
Rhodes,  R.  E.,  &  Boudreau,  P.  (2017).  Physical  Activity  and  Personality  Traits. Oxford Research Encyclopedia of Psychology .
https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190236557.013.210
Rhodes, R. E., & Smith, N. E. I. (2006). Personality correlates of physical activity: A review and  meta-analysis. British  Journal  of  Sports  Medicine , 40 (12),  958–965. https://doi.org/10.1136/bjsm.2006.028860
Richter, M. (2010). Risk Behaviour in Adolescence. Pattern, Determinants and Consequences (1 st Edition) . Germany: VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978- 3-531-92364-2
Ristea, I. (2013). Reflections on Mechanisms Influencing Human Behavior. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 92 (Lumen), 799–805.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.08.757
Santrock, J.W. (2010). Life-Span Development (13th ed.). NY: McGraw-Hill Education.
Santrock, J.W. (2013). Adolescence (15th ed.). NY: McGraw-Hill Education.
Smith, T. W. (2006). Personality as risk and resilience in physical health. Current Directions in Psychological Science , 15 (5), 227–231. https://doi.org/10.1111/j.1467-8721.2006.00441.x Stephan, Y., Boich, J., Canada, B., & Terracciano, A. (2014). Association of personality with physical, social, and mental activities across the lifespan : Findings from US and French samples. British Journal of Psychology , 105(4), 564–580. https://doi.org/10.1111/bjop.12056
Stephan,  Y.,  Sutin,  A.R.,  Bayard,  S.,  Križan,  Z.,  &  Terracciano,  A.  (2018).  Personality  and sleep quality: Evidence from four prospective studies. Health Psychology , 37(3), 271- 281. https://doi.org/10.1037/hea000057
Sun,  T.,  Lin,  S.,  &  Kolodinsky,  J.  (2014).  Hierarchical  trait  predictors  of  healthy  diet :  a comparison  between  US  and  Chinese  young  consumers. International  Journal  of Consumer Studies, 38 (6) 620–627. https://doi.org/10.1111/ijcs.12133
Sutin, A.R., Evans, M.K., & Zonderman, A.B. (2013). Personality traits and illicit substances: the  moderating  role  of  poverty. Drug  and  Alcohol  Dependence , 131 (3),  247–251. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.10.020
Sutin, A. R., Stephan, Y., Luchetti, M., Artese, A., Oshio, A., & Terracciano, A. (2016). The five-factor model of personality and physical inactivity : A meta-analysis of 16 samples. Journal of Research in Personality , 63 , 22–28. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2016.05.001
Taufik,  T.,  Prihartanti,  N.,  &  Hamid,  H.  S.  A.  (2019).  Neuroticism,  Extraversion  and Conscientiousness as Predictors of the Hedonistic Lifestyle. North American Journal of Psychology , 21 (3), 645–660.
Terracciano, A., Löckenhoff, C. E., Crum, R. M., Bienvenu, J., &Costa Jr, P. T. (2008). Five- Factor  Model  personality  profiles  of  drug  users. BMC  Psychiatry , 8(22) . https://doi.org/10.1186/1471-244X-8-22
Tiainen,  A.  M.  K.,  Männistö,  S.,  Lahti,  M.,  Blomstedt,  P.  A.,  Lahti,  J.,  Perälä,  M.  M., Räikkönen,  K., Kajantie,  E., & Eriksson,  J.  G.  (2013).  Personality  and  Dietary  Intake  -
Findings in the Helsinki Birth Cohort Study. PLoS ONE , 8 (7). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0068284
Tolea, M. I., Terracciano, A., Simonsick, E. M., Metter, E. J., Costa Jr., P. T., & Ferrucci, L. (2012).  Associations  between  personality  traits,  physical  activity  level,  and  muscle strength. Journal of Research in Personality , 46 (3), 264–270. https://doi.org/10.1016/j.jrp.2012.02.002
Turiano,  N.  A.,  Hill,  P.  L.,  Graham,  E.  K.,  &  Mroczek,  D.  K.  (2018).  Associations  Between Personality  and  Health  Behaviors  Across  the  Life  Span.  In The  Oxford  Handbook  of Integrative Health Science (pp. 304–316).
https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190676384.013.20
Uddarojat, R. (2015). Cedera dan Kematian Akibat Minuman Beralkohol Palsu dan Oplosan - Potensi Dampak Pelarangan Minuman Beralkohol di Indonesia . Center for Indonesian Policy  Studies.  https://repository.cips-indonesia.org/publications/328/cedera-dan- kematian-akibat-minuman-beralkohol-palsu-dan-oplosan-potensi-dampak-p
Wheaton, A. G., Jones, S. E., Cooper, A. C., & Croft, J. B. (2018). Short Sleep Duration Among Middle School and High School Students — United States, 2015. MMWR. Morbidity and Mortality Weekly Report , 67 (3), 85–90. https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6703a1
World  Health  Organization.  (2018). NCDs  Country  Profiles  2018  WHO .  224. https://www.who.int/nmh/publications/ncd-profiles-2018/en/
Zvolensky, M. J., Taha, F., Bono, A., & Goodwin, R. D. (2015). Big five personality factors and  cigarette  smoking:  A  10-year  study  among  US  adults. Journal  of  Psychiatric Research , 63, 91–96. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.02.008