## ANALISIS DIGITAL IMAGE FORENSIK TERHADAP KEASLIAN FILE IMAGE MELALUI WHATSAPP DENGAN METODE NIST
Hafil Rizkyawan, Didi Juardi, Jajam Haerul Jaman Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Tim., Kabupaten Karawang hafil.rizkyawan19081@student.unsika.ac.id

## ABSTRAK
Dalam  era  globalisasi  sekarang  banyak  perkembangan  yang  sangat  pesat  dalam  berbagai  sektor  bidang, contoh  nya  dalam  bidang  kesehatan,  militer,  keamanan,  pemerintahan,  pendidikan,  dan  lain-lainnya.  Dengan banyak  nya  kemudahan  dalam  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  sehingga  banyak  orang menyalahgunakan  fungsi  dari  banyaknya  fitur  yang  diberikan.  Faktanya  bahwa  perkembangan  teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, khususnya dalam bentuk aplikasi chat dan media sosial, seperti WhatsApp .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  keaslian  file  gambar  yang  dikirim  melalui WhatsApp menggunakan metode National Institute of Standards and Technology (NIST). Dalam penelitian ini, lima kasus pemalsuan file gambar dianalisis dengan bantuan ExifTool dan Forensically Beta . Metode NIST digunakan untuk mengidentifikasi manipulasi pada metadata dan struktur gambar yang dikirim melalui WhatsApp . Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  metode NIST efektif  dalam  memverifikasi  keaslian  file  gambar.  Dari  lima  kasus  yang dianalisis,  hanya  satu  file  gambar  yang  terbukti  asli  setelah  penelitian  mendalam  terhadap  metadata,  warna, tekstur, dan gradasi gambar.
Kata kunci :  digital image forensic, whatsapp, NIST, exiftool, forensically

## 1. PENDAHULUAN
Abad  ke-21  merupakan  abad  yang  paling cemerlang dan inovatif dalam berbagai penemuan dan perkembangan  nya.  Dalam  era  globalisasi  sekarang banyak  perkembangan  yang  sangat  pesat  dalam berbagai  sektor  bidang,  contoh  nya  dalam  bidang kesehatan, militer, keamanan, pemerintahan, pendidikan, dan lain-lainnya. Dalam semua perkembangan  nya  yang  paling  signifikan  terlihat adalah  dalam  sektor  teknologi,  yang  mana  hampir dalam  setiap  bidang  pasti  menggunakan  teknologi dalam  menjalankan  segala  kegiatannya.  Bukan  tanpa alasan teknologi berkembang karena sangat membantu dan  memudahkan  umat  manusia  dalam  menjalankan setiap kegiatan, dan juga teknologi sangat efektif dan efisien  dalam  mengerjakan  setiap  kegiatan  di  tiap bidang nya.
Teknologi  digital  adalah    teknologi  informasi yang  mengutamakan kegiatan yang dilakukan dengan menggunakan komputer/digital daripada menggunakan tenaga manusia.
Namun,  cenderung menjadi sistem operasi yang sepenuhnya otomatis dan kompleks dengan sistem/format terkomputerisasi yang dapat dibaca oleh komputer. [1] Kemajuan teknologi ada dalam banyak bidang dan spesifikasi  nya. Internet merupakan salah satu  hal  yang  menunjang  dalam  kemajuan  teknologi, dan juga internet merupakan salah satu penemuan dan perkembangan dalam dunia informasi dan komunikasi.
Tercatat dalam Statistik Telekomunikasi Indonesia  2020    yang  mengacu  pada  Badan  Pusat Statistik  bahwa  pengguna  internet  paling  pesat perkembangan  nya  berasal  dari  rumah  tangga  yang mana  memiliki  angka  78,18%.  Perkembangan  ini
diikuti  juga  oleh  kenaikan  pertumbuhan  penduduk dalam  kurun  waktu  5  tahun  2016-2020  yang  semula pada tahun 2016 pengguna internet sekitar 25,37% dan pada  2020  menjadi  53,73%.  Dan  sekarang  semua tergantung pada internet dan gadget dalam kehidupan sehari-hari.
Dengan banyak nya kemudahan dalam perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi sehingga banyak orang  menyalahgunakan  fungsi  dari banyaknya  fitur  yang  diberikan.  Dengan  kemajuan teknologi  yang semakin pesat, sistem keamanan  juga semakin  ditingkatkan  untuk  mengatasi  tindakan kejahatan  dunia  maya  yang  meningkat  secara signifikan.  Akibatnya,  pelaku  kejahatan  dunia  maya menjadi  semakin  aktif  dan  dengan  cepat  mencapai kemajuan  baru  dalam  sistem  keamanan  yang diterapkan  dalam  memerangi  kejahatan  dunia  maya. [2].
Dengan  WhatsApp  Messenger  mempunyai keistimewaan  yaitu  dapat  melakukan  chatting  online berupa  bertukar  teks,  berbagi  file  mp3,  file  mp4, bertukar foto, video, voice note, peta lokasi dan masih banyak  lagi.  Dengan  fitur  ini,  pengguna  akan  lebih mudah  berkomunikasi  satu  sama  lain  menggunakan WhatsApp Messenger. Oleh karena itu, tidak menutup kemungkinan orang yang hendak melakukan kejahatan  akan  bertukar  informasi  atau  perintah melakukan kejahatan menggunakan WhatsApp Messenger dengan informasi dalam bentuk  teks atau file. [3]
Tingginya  angka  kejahatan  penipuan  dan platform Whatsapp sebagai  sarana  melakukan kejahatan  sebanding  dengan  tingkat  pengguna internet, aktivitas media sosial dan Whatsapp sebagai media  sosial  populer  di  Indonesia.  Berdasarkan
permasalahan  tersebut,  perlu  dilakukan  upaya  untuk melacak kejahatan yang dilakukan para pelaku. [4]
Digital  Forensik  merupakan  salah  satu  cabang ilmu forensik yang digunakan untuk  penyelidikan dan penyidikan  dalam  pemeriksaan  bahan  (data)    dan penemuan isi perangkat digital. Para ahli mengatakan forensik  digital    adalah  seperangkat  teknik  dan prosedur pencarian dan pengumpulan bukti berdasarkan  unit  dan  perangkat  digital  sebagai  alat bukti yang efektif di pengadilan. [5]
Salah satu metode yang digunakan dalam Digital Image  Forensik adalah  metode NIST  (National Institute  of  Standards  and  Technology) .  Metode  ini sangat  efektif  dalam  mengidentifikasi  apakah  sebuah file  image  telah  mengalami  perubahan  atau  tidak. Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST) adalah metode  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  bukti digital dan mencakup tahap pengumpulan, pengujian, analisis, dan pelaporan forensik. [6]
Keberadaan  teknologi  forensik  digital  menjadi semakin  penting  dalam  menghadapi  kasus-kasus hukum yang melibatkan bukti digital, termasuk dalam kasus  kejahatan  cyber.  Pesatnya  perkembangan teknologi  dan  gaya  hidup  masyarakat  menyebabkan perubahan  kebutuhan  teknologi  yang  cepat,  dimana teknologi digital menjadi pilihan utama di sini. [1]

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Digital Forensik
Digital  forensik  telah  mengalami  evolusi  yang signifikan selama beberapa dekade terakhir. Investigasi  forensik  digital  mengacu  pada  proses ilmiah dan hukum dalam menyelidiki kejahatan dunia maya dan media atau  objek digital untuk mengumpulkan bukti. Bukti digital harus membuktikan  bahwa  kejahatan  telah  dilakukan  atau digunakan untuk mendapatkan akses tidak sah. [7]
Contoh  subbidang    forensik  digital  adalah forensik gambar yang bertujuan untuk mengumpulkan dan  mencari  bukti  digital  kejadian  untuk  mengetahui keaslian suatu gambar atau dokumen yang mengandung  gambar.  Berbagai  kasus  kejahatan  dan pornografi yang melibatkan file gambar masih terjadi hingga  saat  ini.  Oleh  karena  itu,  analisis  forensik terhadap gambar sebagai bukti menjadi kunci penting untuk  membantu  pengadilan    mengambil  keputusan. [8]

## 2.2. File Image
File gambar adalah sebuah jenis file yang berisi data  citra  atau  gambar  yang  telah  diubah  menjadi format digital. File gambar  ini dapat berupa berbagai jenis  format  file  seperti  JPG,  PNG,  GIF,  dan  TIFF. Saat memverifikasi keaslian suatu file  foto, beberapa teknik  forensik  digunakan  untuk  membuktikan  dan memeriksa  foto  tersebut,  menggunakan  perangkat lunak  yang  digunakan  untuk  memeriksa  data  sensitif yang  terkandung  dalam  foto  tersebut  menggunakan alat dan teknik fotografi. [9]

## 2.3. Bukti Digital
Bukti  digital  adalah  informasi  yang  disimpan dalam  format  digital  dan  digunakan  sebagai  bukti dalam  proses  investigasi  atau  persidangan.  Bukti digital  sangat  berharga  dan  dapat  digunakan  pada tahap  investigasi  dan  pengadilan.  Banyak  kasus penjahat  siber  yang  menggunakan  file  foto  masih sering terjadi, sehingga analisis forensik terhadap foto atau gambar menjadi kunci utama penyelesaian kasus. [10]
Bukti  digital  pada  dasarnya  sangat  rapuh  dan pada  saat  yang  sama  disimpan  dalam  jangka  waktu yang  lama.  Konten  dan  lokasi  dapat  diubah  dengan mudah dan cepat. Pada saat yang sama, selama kondisi dan  lokasinya  tetap  sama  seperti  saat  disita,  mereka dapat  memberikan  informasi  pembuktian  penting dengan jelas dan tidak dapat disangkal. [11]

## 2.4. Cybercrime
Perkembangan    penggunaan  media  sosial  yang pesat  ini  tidak  hanya  memberikan  dampak  positif, namun  juga  menimbulkan  dampak    negatif,  seperti kejahatan  (cybercrime).  [12]  Kejahatan  dengan menggunakan  teknologi  digital  mudah  dilakukan dengan menggunakan komputer. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika kasus kejahatan siber (cybercrime) semakin banyak terjadi. [9]
2.5. WhatsApp
WhatsApp adalah  sebuah  aplikasi  pesan  instan yang  memungkinkan  pengguna  untuk  bertukar  pesan teks, gambar, dan video secara gratis melalui koneksi internet.  Aplikasi  ini  dapat  digunakan  pada  berbagai platform  seperti Android,  iOS,  dan  Windows  Phone . WhatsApp pertama kali diluncurkan pada tahun 2009 dan  saat  ini  telah  menjadi  salah  satu  aplikasi  pesan instan  paling  populer  di  seluruh  dunia.  Aplikasi  ini juga  sangat  mudah  digunakan,  hanya  dengan mendaftarkan  nomor  telepon,  dan  mudah  dipahami oleh pengguna aplikasi. Maka tidak heran jika aplikasi WhatsApp bisa  dikembangkan  dengan  sangat  cepat. [6]

## 2.6. Metode NIST
Metode NIST adalah  salah  satu  metode  yang dapat digunakan dalam analisis digital image forensik untuk menentukan keaslian suatu file image atau foto. Metode  ini  dapat  membantu  dalam  menentukan keaslian suatu bukti digital dalam kasus-kasus hukum. NIST  adalah    metode    empat  langkah  untuk menyelesaikan dan menyelidiki kasus kejahatan dunia maya, langkah pertama adalah pengumpulan (pengumpulan  data),  pemeriksaan  (pemeriksaan bukti),  analisis  dan    terakhir  pelaporan  pelaporan (menghasilkan  laporan  berdasarkan  hasil  analisis). [13]
2.7. Metadata Metadata adalah  data  yang memberikan informasi  tentang  data  lainnya. Metadata berfungsi
untuk  memberikan  konteks  dan  informasi  tambahan tentang data yang diterapkan pada berbagai jenis data seperti  teks,  gambar,  video,  atau  audio.  Sistem  ini menggunakan  metadata  atau  data tentang  aset  digital untuk  memungkinkan  penemuan,  identifikasi,  dan pengiriman sumber daya kepada pengguna. Metadata juga membantu inventaris, pelacakan, dan manajemen internal lainnya dari aktivitas. [14]

## 2.8. Exiftool
ExifTool adalah  perangkat  lunak  berbasis  baris perintah  yang  digunakan  untuk  membaca,  menulis, dan  mengedit  metadata (informasi tentang  informasi) dalam berbagai jenis file, termasuk file gambar, audio, dan video. Secara umum, sebagian besar pengguna alat ini    sering  mengidentifikasi  gambar  berdasarkan informasi  metadata  gambar  terperinci.  Penggunaan tool ini sangat mudah, cukup drag file yang dipilih ke dalam tool Exiftool . [15]

## 2.9. Forensically
Forensik mengacu pada metode dan sumber daya internet  yang  digunakan  untuk  analisis  citra  digital, khususnya  dalam  konteks  analisis  forensik  digital. Pengguna  dapat  mengunggah  suatu  gambar  dan memeriksanya  menggunakan  berbagai  fitur  dan metode di  sisi kanan tampilan  Forensik. Forensically menawarkan  berbagai  pilihan  metode  pendeteksian mulai dari clone, ELA, noise, scanning, metadata, jpeg analysis dan lain-lain. [16]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Objek Penelitian
Objek  penelitian  dari  judul  diatas  adalah WhatsApp yang  mana file  image akan  dikirimkan melalui  aplikasi WhatsApp .  Penelitian  ini  akan mengambil  sampel  file  image  dari  percakapan  yang terjadi  diaplikasi WhatsApp antara  teman  ke  penulis yang memberikan file image yang diduga telah diedit dan  penulis  akan  melakukan  analisis  digital  image forensik  untuk  memverifikasi  keaslian  file  image tersebut.

## 3.2. Metodologi Penelitian
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Pengambilan sampel file image dari percakapan di aplikasi WhatsApp . 2. Analisis  metadata  dari file  image untuk mendapatkan  informasi  mengenai  kamera  yang digunakan  untuk  mengambil  foto,  waktu  dan lokasi  pengambilan  foto,  dan  informasi  teknis lainnya menggunakan exiftool . 3. Analisis Noise  Analysis untuk  mendeteksi perbedaan dari file gambar melalui forensically .
4. Analisis Principal Component  Analysis seberapa terlihat perbedaan yang ada melalui forensically .
5. Analisis  menggunakan  metode NIST untuk membuktikan file  image asli  atau  telah  melalui
proses  editing,  yang  dikirimkan  melalui  aplikasi WhatsApp . 6. Pembuatan laporan hasil analisis.

## 3.3. Metode NIST
Metode ini didasarkan pada analisis statistik dan matematis  pada  ciri-ciri  yang  unik  dari file  image , seperti noise ,  kecerahan,  dan  kontras.  Metode  ini memiliki beberapa langkah, yaitu :

## Gambar 1. Tahapan Metode NIST
Pada gambar 1 terlihat ada beberapa tahapan dari metode NIST. Dimulai dari Collection (pengumpulan) yang mana semua barang bukti yang berupa foto-foto yang  akan  dicek  dikumpulkan  semuanya.  Lalu, dilanjut  ketahap Examination (pemeriksaan)  dengan menggunakan exiftool untuk  mendapati  informasi metadata  dari  masing-masing  foto.  Lalu,  dilanjut ketahap  ketiga  yaitu,  tahap Analysis (analisis)  pada tahap  ini  dilakukan  pengecekan  secara  mendalam dengan menggunakan tool forensically untuk mencari perbedaan  dari  segi  warna,  gradasi,  tekstur  serta kontur. Lalu, ditahap terakhir adalah tahap Reporting (laporan)  yaitu  penulisan  hasil  akhir  dari  semua  foto yang  telah  dicek  dengan  beberapa tools yang  telah disebutkan.

## 3.4. Rancangan Penelitian

## Gambar 2. Tahapan Penelitian
Pada gambar 2 terlihat gambaran bagaimana alur dari penelitian ini berjalan serta terdapat skenario yang akan di jelaskan dalam penelitian ini, sebagai berikut :
Dalam tahapan awal ini akan ada seseorang yang berwirausaha  sebuah  makanan  namun  orang  yang bersangkutan  memiliki  kekurangan  dalam  bidang
pembayaran  yang  mana  orang  ini  tidak  memiliki M- Banking sehingga  tidak  bisa  mengecek  bukti pembayaran yang sudah masuk atau belum dan hanya menerima  bukti  pembayaran via whatsapp. Orang yang bersangkutan ini merasa ada yang janggal karena merasa  banyak  transferan  yang  masuk  tetapi  seperti sudah  melewati  tahap  edit  dan  ketika  ia  melakukan pengecekan  ke ATM ,  saldo  nya  hanya  bertambah sedikit, lalu ia tidak yakin bukti foto transferan mana yang sudah melewati tahap edit, sehingga ia meminta bantuan  seorang  teman  untuk  membantunya  dalam mengecek keaslian dari bukti-bukti foto yang ia terima dari para konsumen nya.

## 3.5. Alat dan Bahan Penelitian

## Tabel 1. Alat dan Bahan Penelitian
No Kategori Spesifikasi 1. Perangkat Keras Laptop Lenovo B490 Handphone Asus Max Pro M1 2. Perangkat Lunak Exiftools Forensically PhotoScapeX WhatsApp Web
Pada tabel 1 tertera beberapa alat dan bahan yang dibutuhkan. Terdapat laptop sebagai alat utama untuk penelitian ini, lalu diikuti oleh handphone asus sebagai penunjang utama kedua dalam penelitian ini. Lalu ada beberapa  perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk melakukan  pengeditan,  pengecekan,  serta  mengakses file gambar yang nanti nya akan dicek keasliannya.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengumpulan (collection)
Dalam  tahap  ini  akan  dilakukan  tahapan pengumpulan semua bukti-bukti file foto yang akan di cek keasliannya. Semua bukti dari yang bersangkutan akan dipindahkan ke laptop penguji untuk diteliti lebih dalam lagi.
Gambar 3. File yang telah dikumpulkan

## 4.2. Pemeriksaan (examination)
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  penelitian  atau pemeriksaan terhadap file foto yang telah diambil dari whatsapp dan  telah  dipindahkan  ke device laptop penguji.  Dengan  bantuan tools  exiftool akan memudahkan dalam pengecekan terhadap file-file foto tersebut.
Gambar 4. Hasil metadata semua file gambar
Pada  gambar  4  merupakan  hasil  metadata  dari semua  gambar  yang  telah  dicek  menggunakan tools exiftool. Berikut rincian dari masing-masing gambar : 1. Pada  keterangan exiftool 1.1,  bahwa  penguji mendownload file tersebut  dari whatsapp pada tanggal  6  november  2023  pukul  16.28.  Lalu, penguji  masuk untuk mengakses  foto  ini  melalui exiftool pada  tanggal  14  Maret  2024 .  File foto tersebut termasuk foto dengan format PNG. Foto tersebut memiliki lebar 1080 dan tinggi 2722.
2. Pada  keterangan exiftool 2  dan  2.1,  foto  diambil atau dipindahkan pada tanggal 7 November 2023 dan  di  akses  ke exiftool pada  tanggal  14  Maret 2024.  Foto  tersebut termasuk  kedalam  jenis  foto JPG.  Lalu  bisa  dilihat  bahwa file foto  tersebut memiliki  banyak  jenis  warna  yang  masuk kedalam warna RGB dengan banyak rincian dari red,  green,  dan  blue.  File foto  tersebut  juga memiliki  lebar  474  dan  tinggi  761  dengan megapixels 0.361.
3. Pada keterangan exiftool 3, diperoleh pada tanggal 7 November 2023 dan di akses kedalam exiftool pada  tanggal  14  Maret  2024.  Dengan  memiliki color  type  RGB  with  Alpha. Dan  sudah  terlihat jelas  bahwa  foto  tersebut  telah  melalui software editing canva dengan  judul “foto hasil 3-1” dan telah diedit pada tanggal 6 November 2023.
4. Pada  keterangan exiftool 4,  tidak  banyak informasi  yang  didapat  dengan exiftool maka apakah  file  tersebut  telah  melewati  proses  edit atau  belum  nanti  akan  dilanjut  kedalam pengecekan  lebih  lanjut  menggunakan software forensically.
5. Pada  keterangan exiftool 5,  bahwa  tanggal pengambilan foto pada tanggal 6 November 2023 dan  diakses  ke exiftool pada  tanggal  14  Maret 2024. Ada keterangan lebih detail lagi yang mana tanggal  asli  diterima  nya  pada  tanggal  5 November  2023.  File  foto  tersebut  masuk kedalam jenis foto JPG.

## 4.3. Analisis (analysis)
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  nya  penelitian lebih  mendalam  karena  jika  hanya  melihat  dari  segi metadata  saja  tidak  cukup  untuk  membuktikan  file mana yang berisi editing . Pada tahap ini peneliti akan menggunakan bantuan dari Forensically Beta dan akan berfokus  pada Noise  Analysis dan Principal Component Analysis.
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pengujian menggunakan tools forensically akan digunakan cara noise  analysis dan principal  component  analysis sebagai berikut :
Gambar 5. Foto pertama dengan noise analysis
Pada  gambar  5,  bahwa  dalam  menu Noise Analysis peneliti  membuat  skala noise  amplitude menjadi  75,  lalu  menceklis equalize membuat  skala opacity 0,95.  Karena  dengan  memilih  opsi  demikian peneliti  dapat  dengan  mudah  melihat  perbedaan  dari foto  tersebut.  Setiap  gambar  mempunyai  opsi  yang berbeda-beda sampai terlihat perubahannya. Lalu dari hasil  nya  dilihat  bahwa  ada  perubahan,  ada  bagian yang  mempunyai  gradasi  warna  hitam  dan  memiliki tingkat tekstur berbeda juga dari daerah lainnya.
Gambar 6. Foto pertama dengan principal component analysis
Dengan  melihat  gambar  6,  hasil  foto  pertama melalui principal  component  analysis bahwa  banyak terdapat  bayangan  dari  deret  angka  yang  berada  di bagian bawah dari foto. Dan juga banyak terdapat titik buram  dari  beberapa  kata  atau  angka,  sehingga  bisa disimpulkan bahwa foto pertama telah diedit.
Gambar 7. Foto kedua dengan noise analysis
Gambar  7  diatas  menggunakan  skala noise amplitude  60 dan opacity 0.40  untuk  melihat perbedaan  dalam  foto  tersebut,  karena  perbedaannya baru  akan  signifikan  terlihat  dengan  skala  tersebut. Terlihat bahwa dalam foto ada kata yang masih bagus dan masih dapat dibaca di bagian nama penerima dan nama pengirim. Ada indikasi bahwa file foto ini adalah foto  dari  transferan  orang  lain  yang  diedit  nama penerima dan nama pengirimnya.
Gambar 8. Foto kedua dengan principal component analysis
Pada gambar 8 merupakan foto kedua yang mana bahwa  memang  nama  pengirim  dan  nama  penerima tetap  jelas  terbaca  disaat  yang  lainnya blur , dikarenakan telah diedit. Dan terlihat juga bahwa total transaksi  nya  telah  diedit  karena  masih  jelas  terbaca sama seperti nama pengirim dan nama penerima. Jadi
bisa disimpulkan bahwa foto kedua pun telah melalui tahap editing.
Gambar 9. Foto ketiga dengan noise analysis
Pada  gambar  9,  menggunakan  skala noise amplitude 85  dengan  menceklis equalize  histogram dan  dengan opacity  0.92, sama  seperti  lainnya  agar perbedaannya  terlihat  dan  lebih  jelas.  Lalu,  terlihat bahwa ada beda ketajaman warna dan tekstur foto  di beberapa  titik  sehingga  bisa  dilihat  sebagai  indikasi diedit.
Gambar 10. Foto ketiga dengan principal component analysis
Pada  gambar  10,  bahwa  dalam  mode principal component  analysis ini  terdapat  banyak  warna  yang mayoritas dan minoritas. Yang mana warna minoritas nya  warna  hijau  dan  hijau  nya  tidak  konsisten melainkan  berbeda-beda  sehingga  bisa  disimpulkan bahwa yang berwarna hijau telah diedit. Sehingga foto ketiga ini memang telah melalui tahap edit.
Gambar 11. Foto keempat dengan noise analysis
Pada  gambar  11  mode noise  analysis dengan noise  amplitude skala  85  dan opacity di  skala  0.67 dengan skala tersebut baru terlihat gradasi dan tekstur dari  gambar  diatas    dan  terlihat  bahwa  file  tersebut memiliki tingkat warna yang sama dan gradasi warna yang sama semua, serta memiliki blur yang sama tidak ada perbedaan yang signifikan diantara warna lainnya atau kontur lainnya.
Gambar 12. Foto keempat dengan principal component analysis
Pada  gambar  12,  dengan  beberapa  opsi  yang dipilih, bahwa kontur atau tekstur dari gambar tersebut memiliki tingkat yang rata sama di semua bagian foto. Serta memiliki tingkat blur  yang sama pula sehingga bisa  diindikasikan  bahwa  foto  ini  asli  dan  tidak  ada sentuhan editing.

## Gambar 13. Foto kelima dengan noise analysis
Pada  gambar  13,  dengan noise  amplitude 85, tanpa  ceklis equalize  histogram ,  dan  dengan transparansi (opacity) 0.93,  sehingga  dengan  skala tersebut perbedaan dari gambar terlihat dan tidak ada ketentuan  dari  skala-skalanya.  Terlihat  bahwa  ada beberapa titik  yang  lebih terang, dengan kontur yang berbeda  dari  lainnya.  Dan  perbedaan  dari  gradasi warna  lainnya,  bisa  diindikasi  foto  kelima  ini  juga telah diedit.
Gambar 14. Foto kelima dengan principal component analysis
Pada  gambar  14,  bahwa  terdapat editing dari beda nya gradasi warna pada total transfer yang mana ada blok putih dan juga ada gradasi tidak rata di nama pengirim  sehingga  bisa  disimpulkan  bahwa  foto kelima  ini  telah  diedit.  Lalu  pada  keterangan  total terdapat  blok putih  yang bertekstur beda dari  lainnya yang  mana  terlihat  jelas  bahawa  ada  tahap  editing dibagian ini.

## 4.4. Laporan (reporting)
Tabel 2. Laporan hasil penelitian Keterangan Metadata Noise Analysis Principal Component Analysis Hasil Foto Pertama Non interlace/Deflate Memiliki bagian yang mempunyai gradasi warna hitam beda dari daerah lainnya Banyak terdapat bayangandari deret angka yang berada di bagian bawah dari foto Palsu Foto Kedua JPEG, Baseline DCT, Huffman Coding, sRGB Bekas foto transferan orang lain yang diedit nama penerimadan nama pengirim nya Total transaksi nya telah diedit karena masih jelas terbaca sama seperti nama pengirim palsu Foto Ketiga PNG, made with canva, deflate Ada beda ketajaman warna di beberapa titik sehingga bisa dilihat sebagai indikasi diedi Adanya ketidakkonsistenan warna dalam satu area yang sama Palsu Foto Keempat PNG, non interlace, deflate Memiliki tingkat warna yang sama, gradasi warna yang sama, serta memiliki blur yang sama Kontur atau tekstur dari gambar tersebut memiliki tingkat yang rata sama di semua bagian foto. Asli Foto Kelima JPEG, Baseline DCT, Huffman Coding, Big- Endian Ada beberapa titik yang lebih terang dari gradasi warna lainnya Pada total transfer yang mana ada blok putih dan juga ada gradasi tidak rata di nama pengirim Palsu

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  melakukan  penelitian  maka  dapat disimpulkan  bahwa,  terdapat  file-file  yang  telah dimanipulasi. Dari 5 file foto yang telah dicek, 4 dari 5 foto tersebut telah melalui pengeditan, dan hanya ada 1  foto  yang  asli.  Lalu,  telah  ditemukan  banyak  nya editing  foto  seperti  pengubahan  gradasi  warna, mengganti  kata  dengan  cara  ditiban  dan  ditutupi, perbedaan  dari  segi  kontur  gambar,  dan  perbedaan
ketajaman  warna  dari  beberapa  titik  bagian  foto. Dalam  penentuan  nilai  skala  dalam noise  amplitude dan equalize histogram memengaruhi dalam perubahan    tingkat  ketajaman  warna,  gradasi  warna, tekstur foto serta kualitas foto yang sedang dicek. Jadi sangat  membantu  penglihatan  dalam  menentukan adanya bagian-bagian yang telah diedit.
Menggunakan  metode NIST yang  sangat membantu dan efektif dalam menjalankannya, karena
dalam  pengujian  dan  penelitiannya  alur  dari pengujiannya  sangat  mudah  untuk  dijalankan  dan diaplikasikan nya. 4. Dalam  meningkatkan  keamanan dan  integritas  dalam  penggunaan whatsapp para pengguna harus lebih sensitif dan teliti dalam melihat file-file  foto, video, atau dokumen  lainnya agar tidak terjadinya sebuah kerugian.
Saran  yang  diberikan  adalah  dengan  cara mengkaji ulang dan lebih mendalam ketika menerima file-file yang dikirimkan melalui whatsapp , jika dirasa ragu  akan  adanya  pemalsuan  atau  kerugian  baiknya bisa  untuk  dicek  menggunakan  beberapa  software forensik  atau  dengan  pernagkat  lunak  laiinya  untuk meyakinkan  keasliannya.  Jika  tidak  paham  bisa meminta  bantuan kepada teman atau orang  lain  yang lebih mengerti.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  M. Danuri, “Development and transformation of digital technology,” Infokam , vol. XV, no. II, pp. 116–123, 2019.
[2]  M.  Riskiyadi,  “Investigasi  Forensik  Terhadap Bukti Digital Dalam Mengungkap Cybercrime,”
Cyber Secur. dan Forensik Digit. , vol. 3, no. 2, pp.
12–21, 2020, doi:
10.14421/csecurity.2020.3.2.2144.
[3]  N.  Anggraini,  S.  U.  Masruroh,  and  H. Tiaraningtias,  “Analisa  Forensik  Whatsapp Messanger  Pada  Smartphone  Android,” J.  Ilm. FIFO ,  vol.  12,  no.  1,  p.  83,  2020,  doi: 10.22441/fifo.2020.v12i1.008.
[4]  S.  D.  Utami,  C.  Carudin,  and  A.  A.  Ridha, “Analisis  Live  Forensic  Pada  Whatsapp  Web Untuk  Pembuktian  Kasus  Penipuan  Transaksi Elektronik,” Cyber  Secur.  dan  Forensik  Digit. , vol.  4,  no.  1,  pp.  24–32,  2021,  doi: 10.14421/csecurity.2021.4.1.2416.
[5]  S.  RACHMIE,  “Peranan  Ilmu  Digital  Forensik Terhadap Penyidikan Kasus Peretasan Website,” Litigasi , vol. 21, no. 21, pp. 104–127, 2020, doi: 10.23969/litigasi.v21i1.2388.
[6]  S.  N.  Aniza  and  I.  Riadi,  “Mobile  Forensic  of Facebook Messenger on Cyber Fraud Case using National  Institute  of  Standard  Technology Method,” Int. J. Comput. Appl. , vol. 183, no. 42, pp. 43–49, 2021, doi: 10.5120/ijca2021921825.
[7]  O. AY,  “Digital  Forensics  Investigation Jurisprudence:  Issues  Of  Admissibility  Of Digital  Evidence,” J.  Forensic,  Leg.  Investig. Sci. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  1–8,  2020,  doi: 10.24966/flis-733x/100045.
[8]  A.  Firdonsyah  and  D.  Wijayanto,  “Analisis Forensik  Rekayasa  Dokumen  Digital  dengan Metode NIST,” INFORMAL Informatics J. , vol.
7, no. 2, p. 121, 2022,
doi:
10.19184/isj.v7i2.31198.
[9]  I. Irwansyah and H. Yudiastuti, “Analisis Digital Forensik Rekayasa Image Menggunakan Jpegsnoop  Dan  Forensically  Beta,” J.  Ilm. Matrik ,  vol.  21,  no.  1,  pp.  54–63,  2019,  doi: 10.33557/jurnalmatrik.v21i1.518.
[10]  M. R. Al-fajri, Caruddin, and D. Yusup, “Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi  Analisis Image Forensic  Dalam  Mendeteksi  Rekayasa  File Image Dengan Metode Nist,” J. Sist. dan Teknol. Inf. ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  84–90,  2021,  [Online].
Available:
http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUST INDO
[11]  C.  Karagiannis  and  K.  Vergidis,  “Digital evidence  and  cloud  forensics:  Contemporary legal challenges and the power of disposal,” Inf. , vol.  12,  no.  5,  pp.  1–16,  2021,  doi: 10.3390/info12050181.
[12]  D.  Mualfah,  Muhammad  Iqbal  Syam,  and Baidarus,  “Analisis  perbandingan  tools  mobile forensic  menggunakan  metode national  institute of  justice  (NIJ),” J.  CoSciTech  (Computer  Sci. Inf.  Technol. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  283–292,  2023, doi: 10.37859/coscitech.v4i1.4767.
[13]  M.  Fitriana,  K.  A.  AR,  and  J.  M.  Marsya, “Penerapana  Metode  National  Institute  of Standars and Technology (Nist) Dalam  Analisis Forensik  Digital  Untuk  Penanganan  Cyber Crime,” Cybersp. J. Pendidik. Teknol. Inf. , vol. 4, no. 1, p. 29, 2020, doi: 10.22373/cj.v4i1.7241.
[14]  M.  E.  Phillips,  O.  L.  Zavalina,  and  H.  Tarver, “Using  metadata  record  graphs  to  understand digital library metadata,” Proc. Int. Conf. Dublin Core Metadata Appl. , pp. 49–58, 2019.
[15]  M.  A.  Kustian,  “Analisis  Forensik  Penggunaan Fungsi  Hash  Dalam  Menentukan  Keaslian Video,  Metadata  Image  Dan  Magic  Number File,” J. Sains, Nalar, dan Apl. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 10–16, 2023, doi: 10.20885/snati.v2i2.21.
[16]   dan  L.  H.  S.  Made  Hari  Kesuma  Arta,  I  Gede Bagati Kusuma, Muhammad Rial Rasyid Askar, Ida  Bagus  Gde  Kurnia  Dyatmika,  Dinda  Riani, “Analisis  Citra  Digital  Dengan  Tools  Image Forensic Berupa Fotoforensic, Jpegsnoop, Ghiro, Dan Forensically,” pp. 1–16, 2019.