## Pengaruh Terpaan Media terhadap Partisipasi Politik dalam Pilkada DKI Jakarta 2017

## Umar Halim, Kurnia Dyah Jauhari
Program Studi Ilmu Komunikasi, Universitas Pancasila Jl. Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta Selatan, 12640 Telp: (021) 787 0451 Email: umarhalim@univpancasila.ac.id; dyahij@gmail.com

## Abstract
The political participation of the people is one of the indicators of democracy in every country. More and more citizens are involved the better, as it shows citizens following and understanding the political problems. This study uses the Stimulus-Response (S-R) theory. The purpose of this study is to examine whether the hypothesis that there is a positive and significant influence between media exposure to the level of political participation among the people of South Jakarta. This research used quantitative methods, with data collection techniques spreading  questionnaires  to  the  people  of  South  Jakarta  as  many  as  100  respondents  from  a  population  of 1,593,700 based on KPU data in 2016. The data analysis technique used is a regression. The results of this study showed that the stimulus-response theory tested through the hypothesis of media exposure provides a contribution (R Square: 27.6%) to increase the level of political participation. The results also support that online media, social media, and chatting applications were more often used as a source of political information compared to printed newspaper, radio, and magazines. Another finding of the research is that the level of online and strategic participation is still very low. Strategic participation can be improved when Internet users are encouraged to have the ability to operate a wide range of applications and have political knowledge. The research has also contributed to the development of online participation concept through instrumental, informative, and strategic dimensions.
Keywords: Media Exposure, Political Participation, Online Participation, Offline Participation

## Abstrak
Partisipasi politik warga merupakan salah satu indikator berjalannya demokrasi di setiap negara. Semakin banyak warga yang terlibat semakin baik, karena menunjukkan warga negara mengikuti dan memahami masalah politik. Penelitian ini menggunakan teori Stimulus-Respon. Tujuan penelitian ini  untuk  menguji  hipotesis  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara  terpaan media terhadap tingkat partisipasi politik di kalangan masyarakat Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data menyebarkan kuisioner kepada masyarakat Jakarta Selatan sebanyak 100 orang dari populasi 1.593.700 berdasarkan data KPU tahun 2016. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teori Stimulus Respon teruji melalui hipotesis terpaan media memberikan kontribusi yang signifikan (R Square: 27,6%) untuk menaikkan tingkat partisipasi politik. Kajian ini juga mendapatkan hasil bahwa media online, sosial media, dan aplikasi chatting lebih sering digunakan sebagai sumber informasi politik dibandingkan dengan media cetak, radio, dan majalah. Temuan lain dari penelitian adalah tingkat partipasi online yang bersifat instrumental dan strategis masih sangat rendah. Partisipasi strategis dapat ditingkatkan apabila para pengguna internet didorong untuk memiliki kemampuan mengoperasikan berbagai aplikasi dan memiliki wawasan politik. Penelitian ini telah memberikan kontribusi terhadap pengembangan konsep partisipasi online melalui dimensi instrumental, informatif, dan strategis.
Kata Kunci: Terpaan Media, Partisipasi Politik, Partisipasi Online , dan Partisipasi Offline

## Pendahuluan
Demokrasi tidak akan berfungsi tanpa adanya partisipasi politik warga Negara
(Subiakto dan Ida, 2012: 72). Semakin banyak warga negara yang berpartisipasi maka semakin  baik,  karena  menunjukkan  bahwa

## 46 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
warga negara mengikuti dan memahami masalah politik, serta terlibat dalam kegiatan dan  prosesnya  (Budiardjo,  2008:  369). Sebaliknya, jika tingkat partisipasi dari warga negara rendah diindikasikan kurang baik, karena dapat dianggap bahwa warga negara tidak memberikan perhatian terhadap masalah kenegaraan.
Partisipasi politik tidak hanya didefinisikan sebagai bentuk keterlibatan seseorang untuk “memilih atau tidak” dalam pemilihan. Lebih dari itu, partisipasi politik merupakan keterlibatan individu terhadap berbagai proses yang terjadi dalam peristiwa memilih pemimpin  dan  memengaruhi  kebijakan politik. Beberapa kegiatan partisipasi bisa dilakukan dengan aktivitas menghadiri acara politik, bekerja untuk seorang kandidat calon, menyumbangkan uang untuk kampanye kandidat politik, menggunakan atribut untuk mendukung calon, serta mencoba untuk meyakinkan orang lain untuk memilih (Kenski & Stroud, 2006: 175).
Partisipasi  politik  terbagi  menjadi  dua bentuk,  partisipasi  konvensional  dan  non- konvensional (Almond dalam Damsar, 2010: 186). Partisipasi politik konvensional adalah suatu bentuk partisipasi politik yang normal dalam demokrasi modern, antara lain: pemberian suara atau voting, diskusi politik, kegiatan kampanye, membentuk dan bergabung dalam kelompok kepentingan, komunikasi individual dengan pejabat politik atau administratif. Sementara partisipasi politik  non-konvensional  adalah  suatu bentuk partisipasi politik yang tidak lazim dilakukan dalam kondisi normal, bahkan dapat berupa kegiatan illegal, penuh kekerasan
dan  revolusioner,  antara  lain:  pengajuan petisi, berdemonstrasi, konfrontasi, mogok, pengerusakan, pemboman, pembakaran, penculikan, pembunuhan, perang gerilya, revolusi, dan lain lain.
Perkembangan teknologi media baru telah mengubah pengalaman berpolitik masyarakat. Dengan internet para pengguna dapat mecari informasi politik dan berdiskusi dengan kawan (Akmal dan Salman, 2015: 93) mengomentari tulisan orang, memberikan opini dan member dukungan melalui media sosial. Pergeseran keterlibatan politik di atas mendorong para peneliti  mengkaji  partisipasi  secara  daring ( online )  seperti dilakukan oleh Jung, Kim dan Zúñiga  (2011),  Muntean  (2015),  serta    Kim dan Chen (2016).
Partisipasi online merupakan kegiatan politik melalui pemanfaatan media baru, misalnya: mengikuti petisi online , mengikuti informasi politik secara online , memberikan komentar di media sosial, membuat opini atau tulisan politik, dan meneruskan berita politik yang sifatnya memengaruhi orang lain (Cohen dan Kahne, 2011: 6)
Yang & DeHart (2016) yang meneliti 4.556 mahasiswa  di  Amerika  menguji  partisipasi politik online melalui aktivitas menulis kepada politisi secara online , membuat kontribusi kampanye secara online , berlangganan daftar politik, mendaftar menjadi relawan kampanye melalui online , mengirim pesan politik melalui email , dan menulis surat/berita kepada editor koran media online .
Cohen  dan  Kahne  (2011:  6)  meyakini partisipasi secara daring dapat memberikan pengaruh yang besar karena masyarakat, politisi dan kandidat dari partai politik secara
langsung dapat saling berinteraksi dengan berbagai konten baik berupa gambar maupun tulisan  dalam  blog.  Jung,  Kim  dan  Zúñiga (2011: 414) mendiskripsikan bentuk partisipasi politik online pada berbagai aktivitas, yaitu: mengumpulkan informasi politik dari artikel online , mengirim email ke kandidat atau partai politik, mengunjungi website kandidat politik, serta menyumbangkan uang untuk seorang calon atau partai politik secara daring.
Kim  dan  Chen  (2016)  mengukur partisipasi politik secara online dengan aktivitas mencari informasi lebih tentang kandidat politik, membagikan foto, video, atau audio berkaitan dengan kampanye atau pemilu, meneruskan ( forward ) komentar orang lain atau menuliskannya kepada orang lain, meneruskan postingan audio atau video kepada  orang  lain;  serta  berlangganan  atau menerima informasi politik.
Salman  dan  Saad  (2015)  di  Malaysia mengukur partisipasi online dengan aktivitas memberikan komentar kepada editor melalui email, memberikan komentar di media online , komentar di blog atau artikel yang diunggah, terlibat dalam diskusi grup, dan mengunggah serta mengunduh video sebagai bentuk protes.
Tingkat partisipasi politik baik offline maupun online dalam beberapa literatur akan tinggi atas kontribusi terpaan media (media exposure ).  Potter  (2012:19)  menjelaskan bahwa “ exposure ” adalah istilah yang sering disinonimkan dengan “ attention ”. Sementara dalam kajian efek media massa istilah “media exposure ” kerap disebut sebagai terpaan media. Media exposure dalam kajian Vreese, CH dan Hajo, B (2006) berkontribusi terhadap meningkatnya pengetahuan dan partisipasi
politik masyarakat di Denmark dan Belanda.
Selain itu, dalam bentuk online , Lee, Chen, dan Chan (2016) mendapatkan luaran bahwa gerakan demonstrasi Umbrella Movement di  Hongkong  didorong  oleh  terpaan  media sosial. Studi lain dari Kim dan Chen (2016) juga  menunjukkan  hasil  yang  sama  dimana terpaan media berupa penggunaan blog dan SNS berpengaruh terhadap partisipasi politik secara online pada masyarakat Amerika dalam pemilihan presiden 2008.
Penelitian Jung, Kim dan Zúñiga (2011: 414)  yang  mengkaji  tentang  pengaruh  new media terhadap partisipasi politik dengan menggunakan  model  O-S-R-O-R  (Orientasi- Stimulus-Penalaran-Orientasi-Response)  efek komunikasi, menghasilkan gagasan bahwa pengetahuan politik dan politic  efficacy menjadi  mediator  yang  signifikan.  Selain itu, hasil penelitian menggambarkan bahwa internet berpengaruh besar terhadap partisipasi politik.
Muntean (2015) telah menguji pengaruh penggunaan sosial media terhadap partisipasi politik kepada 130 pemilih pemula di Rumania. Hasil penelitian tersebut mendapatkan bahwa penggunaan  media  sosial  untuk  tujuan mengakses berita politik mengakuisisi secara signifikan  terkait  dengan  partisipasi  politik online , tapi tidak dengan partisipasi politik offline .
Penelitian ini menggunakan teori stimulus respon (SR). Teori SR menguraikan bahwa masyarakat rentan terpengaruh terhadap pesan-pesan komunikasi massa yang dianggap memiliki kekuatan besar (Severin & Tankard, 2008:  146-147).  Teori  ini  bertanya  tentang apakah kualitas manusia, khususnya kualitas

## 48 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
psikologi, datang dari stimulus pesan media dan  respon  audiens  (Miller,  2015:  251). Miller  (2015:  252)  juga  menambahkan bahwa teori SR menjelaskan manusia belajar dengan diberi imbalan atau hukuman ketika mereka menanggapi rangsangan tertentu. Pandangan  Stuart  Hall  pun  menegaskan bahwa manusia memang memiliki pemaknaan pesan bergantung pada latar belakang budaya dan pengalaman hidup khalayak itu sendiri. Varibel  stimulus  dalam  penelitian  ini  berupa terpaan media, sementara sebagai variabel respon adalah partisipasi politik.
Terpaan media diukur dengan frekuensi menonton  televisi,  membaca  majalah atau surat kabar, dan mendengarkan radio (Rakhmat,  2011:  65),  sementara  Rosengren dalam  Rakhmat  (2011:  66)  menguji  terpaan media dengan dimensi melihat jumlah waktu dan  jenis  isi  media.  Ardianto,  Komala  dan Karlinah  (2015:  168)  berpandangan  bahwa terpaan media berusaha mencari data tentang penggunaan media dari jenis media, frekuensi maupun durasi penggunaan. Muntean (2015), Brown  dan  Wilkes  (2014)  juga  mengukur terpaan media dengan frekuensi penggunaan media  seperti  Koran,  Radio  dan  Televisi, Facebook dan Twitter. Berbeda dengan Vreese dan Hajo (2006) yang menguji terpaan media pada masyarakat Denmark dan Belanda hanya dengan konten media.
Konsep  Digital divide digunakan sebagai alat ukur dalam menyusun indikator partisipasi online dalam membahas tingkat partisipasi online . Partisipasi politik secara daring akan membutuhkan kemampuan (skill) para penggunanya, karena menurut Servon (2002) untuk menggunakan ICT individu
akan menghadapi tiga rintangan, yaitu: akses kepada sistem (antara individu dan teknologi); mengenal teknologi informasi (IT literacy ); serta konten yang sesuai dan berguna untuk masyarakat.
Mossberger, Tolbert dan Stasnbury (2003), van Dijk (2005; 2006), serta Van Deursen dan van  Dijk  (2009)  juga  telah  menguji  variabel kemampuan  dalam  mengkaji  kesenjangan dalam menggunakan internet. Para peneliti mendapatkan hasil bahwa tingkat kemahiran berpengaruh terhadap tingkat kekerapan dan penggunaan yang berkualitas. Mossberger dkk. (2003) membagi variabel kemahiran dengan dua sub-dimensi, yaitu: 1) kemampuan secara teknis yang bertujuan untuk mengkaji kemahiran dalam mengendalikan hardware dan software . 2) kemampuan informasi bermaksud  untuk  mengidentifikasi  berbagai informasi yang dapat memberikan solusi terhadap suatu masalah, atau memenuhi kebutuhan informasi dan secara efektif dapat menggunakan sumber informasi.
Sementara  itu,  Van  Deursen  dan  Van Dijk  (2009)  menguji  kemahiran  menjadi tiga dimensi, yaitu: kemahiran instrumental, informatif  dan  strategis.  Kemampuan intrumental bermaksud untuk mengetahui kemahiran individu dalam menggunakan material software dan hardware . Kemampuan informatif  bermaksud  menguji  kemampuan untuk mencari, memilih dan memperoses informasi melalui komputer dan berbagai sumber yang tersedia, sedangkan kemampuan strategis  diuji  untuk  mengetahu  kemampuan individu dalam menggunakan komputer dan berbagai  sumber  dengan  tujuan  tertentu  dan tujuan  secara  umum  untuk  memperbaiki kondisi masyarakat.
Pemilihan kepala daerah di DKI Jakarta, Indonesia, di tahun 2017 mendapat sorotan dari berbagai media, tidak hanya media lokal dan nasional, bahkan internasional, seperti Parlemen Belanda mendorong menteri luar negerinya, Bert Koenders, untuk mengajukan keprihatinan mereka atas dihukumnya Ahok, dan mengangkat isu tersebut ke Uni Eropa (www.bbc.com, 10 Mei 2017).
Sorotan pemberitaan tersebut dilatarbelakangi  ucapan  Basuki  Tjahaya Purnama “Ahok” sebagai calon petahana yang dianggap menyinggung umat Islam. Pernyataan  Ahok  tentang  “surat  Al- Maidah-51”  menimbulkan  respon  negatif dari  masyarakat  sehingga  demontrasi  terjadi beberapa kali di Jakarta yang melibatkan banyak elemen dengan tuntutan Ahok harus diadili.
Perseteruan ucapan ‘Ahok’ dalam konteks Pilkada DKI tidak akan mendapatkan perhatian dari masyarakat tanpa adanya peran media. Cangara (2009: 118) berpendapat karena media  menjadi  salah  satu  sumber  informasi politik,  masyarakat  jadi  mengetahui  segala kebijakan  dan  proses  politik  yang  terjadi. Pemberitaan media tersebut memberikan asumsi  bahwa  media  menjadi  faktor  yang mendorong masyarakat untuk terlibat dalam proses politik Pilkada DKI 2017.
Pertanyaannya kemudian dalam konteks  Pilkada  DKI  Jakarta  adalah  apakah pemberitaan media berpengaruh pada tingkat partisipasi politik warga? Apakah masyarakat juga telah memanfaatkan media untuk mencari informasi  Pilkada  DKI?  Dan  sejauhmana tingkat partisipasi politik offline dan online masyarakat?
Penelitian  ini  menguji  hipotesis  terdapat pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara terpaan media terhadap tingkat partisipasi politik masyarakat Jakarta Selatan pada Pilkada  DKI  2017.  Terpaan  media  dilihat dari  jenis  media,  frekuensi  penggunaan media, jenis konten dan konten berita sebagai sumber informasi.  Tingkat partisipasi politik masyarakat  Jakarta  Selatan  ditinjau  dari partisipasi offline dan online .

## Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan populasi masyarakat di Kota  Jakarta  Selatan  berjumlah  1.593.700 berdasarkan data KPU tahun 2016. Peneliti menyebarkan  kuisioner  pada  tanggal  2-10 Januari 2017 kepada 100 responden sebagai sampel dengan teknik pengambilan sampel stratified random sampling dengan alasan pengambilan sampel dari populasi dengan memperhatikan adanya strata dalam populasi tersebut, yaitu dari setiap strata ada anggota populasi  yang  dipilih  menjadi  sampel. Responden yang ditemui berusia > 17 tahun. Variabel  yang  diuji  dalam  penelitian  ini adalah terpaan media dan tingkat partisipasi politik.
Konsep  penelitian  ini  yaitu  terpaan media  menurut  Ardianto  dkk  (2015), Muntean  (2015),  Brown  dkk  (2014),  dan Vreese  dkk  (2006)  dan  partisipasi  politik menurut  Salman  dkk  (2015),  Kenski  dkk (2006), Akmal dkk (2015), Jung dkk (2011), Kim dkk (2016), Cohen dkk (2011), dan Yang dkk  (2016).    Variabel  penelitian  ini,  yaitu terpaan media online dan offline . Terpaan media adalah seberapa besar responden diterpa  pemberitaan  Pemilihan  Kepala

## 50 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
Daerah  DKI  Jakarta  2017  pada  putaran pertama.  Varibel  ini  dianalisis  dengan empat dimensi, yaitu: jenis media, frekuensi penggunaan, jenis konten pemberitaan, dan konten  pemberitaan.  Dimensi  jenis  media diukur dengan jenis media yang digunakan sebagai sumber informasi tentang Pilkada DKI 2017. Jenis media yang menjadi pilihan adalah  koran,  majalah,  radio,  TV,  media online, sosial media, dan aplikasi chatting.
Dimensi  Frekuensi  dimaksud  untuk menganalisis seberapa sering para responden menggunakan  koran,  majalah,  radio,  TV, media online , sosial media, dan aplikasi chatting untuk mencari informasi tentang Pilkada  DKI.  Sementara  dimensi  jenis konten  media  diuji  untuk  melihat  tingkat konsumsi jenis konten yang mengandung isu Pilkada DKI. Jenis konten yang diuji adalah meme (gambar/video lucu), video atau vlog pendukung calon, tautan berita, opini tokoh atau ulama dan iklan kandidat Gubernur dan Wakil Gubernur.
Dimensi konten pemberitaan Pilkada DKI  yang  diuji  antara  lain:  Informasi dari  KPU,  visi  misi  kandidat,  kampanye, pelanggaran kampanye, dana kampanye, elektabilitas kandidat, dukungan masyarakat, penolakan masyarakat, campur tangan elit politik dan kasus yang menimpa kandidat calon.
Variabel  partisipasi  politik  dalam penelitian  ini  didefinisikan  sebagai keterlibatan  responden  pada  Pilkada  DKI 2017 melalui berbagai bentuk aktivitas. Variabel  ini  diukur  dengan  dua  dimensi, yaitu partisipasi offline dan partisipasi online .  Dimensi  partisipasi  offline  dilihat
dari indikator kegiatan para responden untuk ikut serta secara aktif dan langsung dalam dinamika  politik  Pilkada  DKI,  sementara dimensi partisipasi online indikatornya berupa berbagai aktivitas politik Pilkada DKI Jakarta para responden.
Partisipasi politik offline diukur dengan 11  item  dari  sub-dimensi:  menyalurkan aspirasi,  menjadi  relawan,  mengikuti kegiatan/kampanye, berdiskusi, mengikuti perkembangan politik melalui media cetak, dan memengaruhi orang lain untuk memilih salah satu calon. Partisipasi politik online juga diukur dengan 11 item pernyataan dari 3  (tiga)  sub-dimensi  kemahiran  internet yang dipaparkan oleh Van Deursen dan Van Dijk  (2009),  yaitu:  Instrumental  (3  item), Informatif (5 item) dan Strategis (3 item).
Instrumental bermaksud untuk menguji aktivitas daring yang sifatnya terlibat tanpa harus memiliki kemampuan mengoperasikan aplikasi yang sulit dan tidak harus memiliki pemahaman politik, seperti: tergabung grup atau gerakan mendukung atau menolak kandidat, mengajak orang bergabung grup, dan meneruskan informasi (teks, video, gambar  atau  link).  Sub-dimensi  informatif bertujuan  untuk  mengukur  aktivitas  yang membutuhkan pengetahuan dan penguasaan terhadap berbagai sumber dalam internet dan aktivitas yang dapat menambah informasi politik pengguna, seperti: mengikuti berbagai berita, memberikan respon berupa “ like ”, memberikan komentar, mendiskusikan, dan memperhatikan diskusi politik. Terakhir, partipasi strategis bermaksud untuk menguraikan aktivitas pengguna yang memerlukan kemampuan menguasasi
berbagai aplikasi, penggunaannya strategis dan  berdampak  kepada  orang  lain.  Sub- dimensi strategis diukur dengan aktivitas: membuat tulisan atau gambar, membuat petisi dan mengikuti petisi.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu uji regresi untuk menguji  hipotesis  terdapat  pengaruh  yang positif dan signifikan antara terpaan media tentang Pilkada DKI Jakarta terhadap tingkat partisipasi politik di masyarakat Jakarta Selatan.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Penelitian ini telah melakukan survei terhadap 100 responden di Jakarta Selatan. Dari  keseluruhan  responden  49%  berjenis kelamin  laki-laki,  dan  51%  responden perempuan. Dari aspek pekerjaan, responden dengan  status  Pelajar  atau    Mahasiswa sebanyak  21%,  bekerja  sebagai  pegawai negeri  sebanyak  10%,  bekerja  sebagai pegawai swasta sebanyak 29%, sebagai wiraswasta sebanyak 7%. Purna karya atau pensiun  sebanyak  atau  6%,  dan  pekerjaan lain-lain sebanyak 27% responden.

## Hasil Analisis Data

## Terpaan Media
Tabel  1  mendeskripsikan  analisis  jenis media yang digunakan responden sebagai sumber informasi Pilkada DKI 2017. Hasil dalam  Tabel  1  menunjukkan  bahwa  jenis media  yang  dipilih  untuk  menjadi  sumber informasi politik DKI Jakarta adalah televisi (M=2.98), setelah itu media online (M=2.92), media sosial (M=2.36), aplikasi chatting (M=2.33), dan media cetak (M=2.26). Hasil  ini  juga  menunjukkan  bahwa  sedikit
responden yang masih menggunakan radio dan majalah untuk mencari isu Pilkada DKI.
Tabel 2 menguraikan hasil frekuensi penggunaan media online untuk mencari informasi  Pilkada  DKI  2017.  Hasil  dalam tabel  2  menunjukkan  bahwa  televisi  dan media online (M=3.00) sebagai sumber yang sering digunakan oleh para responden untuk mencari informasi politik Pilkada DKI Jakarta. Media lainnya yang digunakan adalah media sosial (M=2.30), aplikasi chatting (M=2.29) dan media cetak (M=2.24).  Sementara  radio  dan  majalah menjadi  sumber  yang  rendah  digunakan
Mean* Standard Deviation Media Cetak 2.26 .89 Majalah 1.57 .75 Radio 1.66 .89 Televisi 2.98 .83 Media online 2.92 .86 Sosial Media 2.36 .95 Aplikasi Chatting 2.33 .88 Tabel 1. Penggunaan Jenis Media Sebagai Sumber Informasi Pilkada DKI 2017
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju)
Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)
Tabel 2. Frekuensi Penggunaan Media sebagai Sumber Informasi Pilkada DKI 2017 Mean* Standard Deviation Media Cetak 2.24 .96 Majalah 1.63 .77 Radio 1.71 .88 Televisi 3.00 .79 Media online 3.00 .86 Sosial Media 2.30 .94 Aplikasi Chatting 2.29 .93
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju)
Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)
untuk mencari informasi Pilkada DKI.
Dimensi  selanjutnya  adalah  hasil  uji jenis konten berita yang sering dilihat oleh para responden. Pada tabel 3 didapatkan bahwa tautan (link) berita (M=2.63) merupakan  jenis  konten  berita  yang  sering dilihat oleh para responden. Jenis konten selanjutnya adalah iklan kandidat gubernur (M=2.57),  opini  tokoh  (M=2.34),  konten meme (M=2.28) dan video/vlog pendukung calon (M=2.00).
Terakhir, pada tabel 4 diuraikan hasil
tentang  konten  pemberitaan  Pilkada  DKI 2017.  Hasil  uji  analisis  menunjukkan bahwa “kasus yang menyeret kandidat” (M=2.91) dan isu “penolakan masyarakat terhadap kandidat” (M=2.82) adalah konten pemberitaan yang paling tinggi dicari oleh para  responden.  Isu  selanjutnya  berkaitan dengan elektabilitas kandidat (M=2.75), isu dukungan masyarakat terhadap kandidat (M=2.72), isu kampanye (M=2.64) dan isu tentang campur tangan elit politik (M=2.58). Hasil  lainnya  mendapatkan  bahwa  isu tentang dana kampanye dan informasi pelaksanaan  dari  KPU  jarang  dicari  oleh para responden.

## Partisipasi Politik
Pada  sub-bab  ini  akan  menguraikan temuan tentang partipasi politik secara offline dan online .  Data  pada  tabel  5  (Partisipasi Politik Offline )  menunjukkan  bahwa berdiskusi mengenai isu Pilkada bersama teman, rekan kerja, atau keluarga merupakan aktivitas yang sering dilakukan oleh
Mean* Standard Deviation Meme (Gambar/ Video Lucu) 2.28 .90 Video/Vlog Pendukung Calon 2.00 .82 Link (Tautan) Berita 2.63 .88 Opini Tokoh/Ulama 2.34 .89 Iklan Kandidat Gubernur DKI 2.57 .95 Tabel 3. Jenis Konten Berita sebagai Sumber
Informasi Pilkada DKI 2017
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju) Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)
No Konten Berita
Mean* Standard Deviation 1 Informasi terkait pelaksanaan Pilkada DKI dari KPU 1.83 .69 2 Visi dan misi atau janji kandidat 2.39 .75 3 Kampanye kandidat Gubernur DKI 2.64 .76 4 Penyimpangan/pelanggaran kampanye 2.49 .78 5 Dana kampanye Pilkada DKI 1.90 .79 6 Elektabilitas Kandidat Gubernur DKI 2.75 .84 7 Dukungan masyarakat terhadap kandidat 2.72 .82 8 Penolakan  masyarakat terhadap kandidat 2.82 .92 Campur tangan elit politik dalam Pilkada 2.58 .99 9 Kasus yang menyeret kandidat 2.91 .91
Tabel 4. Konten Pemberitaan tentang Pilkada DKI 2017
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju) Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)
mayoritas responden (M=2.74). Selain itu, berdebat  juga  sering  dilakukan  (M=2.50), kemudian membaca berbagai informasi di  media  cetak  (M=2.29),  dan  menjadi relawan tim sukses (M=2.22). Sementara itu, aktivitas memengaruhi seseorang untuk tidak memilih dan menyalurkan aspirasi dengan  turun  ke  jalan  menjadi  aktivitas yang sangat rendah dilakukan oleh para responden.
Kajian  ini  juga  telah  menguji partisipasi politik online . Data pada tabel
6  menunjukkan  bahwa  “Memperhatikan
diskusi ( silent reader ) mengenai isu Pilkada di sosmed/Aplikasi Chatting ”  menjadi aktivitas politik yang sering dilakukan oleh mayoritas responden (M=2.76). Selanjutnya aktivitas yang sering dilakukan oleh para responden adalah memberikan respon berupa like di media online atau sosial media
(M=2.58), mengikuti berbagai berita Pilkada DKI (M=2.57), dan memberikan komentar/ pendapat baik melalui media online maupun sosial  media  (2.53).  Sementara  aktivitas tergabung dalam grup mendukung atau menolak salah satu kandidat dan mengajak seseorang bergabung dalam grup hanya dilakukan oleh sebagian kecil responden. Aktivitas yang memerlukan keterampilan khusus dalam penggunaan internet seperti membuat tulisan/gambar dan membuat petisi online juga hanya dilakukan sebagian kecil responden.

## Hasil Uji Hipotesis
Penelitian ini menguji hipotesis, terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara terpaan media tentang Pilkada DKI Jakarta terhadap tingkat partisipasi politik di masyarakat Jakarta Selatan dengan analisis regresi.
No Konten Berita Mean* Standard Deviation 1 Menyalurkan Aspirasi dengan aksi turun ke Jalan 1.70 .78 2 Menyalurkan Aspirasi dengan menghubungi langsung kandidat 2.01 .88 3 Menjadi relawan atau  tim sukses yang membantu proses jalannya kampanye 2.19 .88 4 Menjadi relawan atau tim sukses yang memberikan dukungan materil untuk mendukung kandidat (uang, KTP, dll) 2.22 .87 5 Menerima pemberian berupa materil dari kandidat Gubernur DKI/Partai 2.01 .91 6 Berdiskusi mengenai isu Pilkada bersama teman, rekan kerja/keluarga 2.74 .85 7 Berdebat  mengenai isu Pilkada bersama teman, rekan kerja/keluarga 2.50 .79 8 Membaca  berbagai informasi mengenai isu Pilkada di media cetak 2.29 .88 9 Mencari informasi mengenai isu pilkada melalui berbagai media cetak 2.07 .89 10 Memengaruhi seseorang untuk memilih seorang kandidat tertentu 2.10 .82 11 Memengaruhi seseorang untuk tidak memilih seorang kandidat tertentu 1.90 .88
Tabel 4. Partisipasi Politik Offline
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju) Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)

## 54 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
Berdasarkan hasil analisis data melalui teknik regresi dengan bantuan program SPSS diketahui bahwa terpaan media berpengaruh terhadap partisipasi politik (sig. 0,000). Ini dapat  dibuktikan  dari  hasil  uji  hipotesis melalui t-test sebagai berikut:
Ho  =  Koefesien  regresi  tidak  signifikan  (t hitung < t tabel)/(Sig.>0.05)

## H 1
=
Koefesien regresi signifikan (t hitung > t tabel)/(Sig. <0,05)
Diketahui bahwa signifikansi koefesien regresi adalah 0,000 yang artinya Ho ditolak atau t hitung = 6,073 > dari pada nilai t tabel (nilai kritis t) = 1,988 (df= 97) (tabel 8). Besarnya pengaruh adalah 27,6% (A djusted R Square ), artinya variabel terpaan media No Konten Berita Mean* Standard Deviation 1 Tergabung dalam grup/gerakan mendukung atau menolak salah satu kandidat 1.70 .62 2 Mengajak seseorang untuk tergabung dalam group /gerakan mendukung atau menolak salah satu kandidat calon 1.78 .58 3 Meneruskan ( copy paste ) berbagai informasi berupa teks/video/ gambar terkait isu Pilkada DKI ke sosial media/aplikasi chatting 2.25 .81 4 Mengikuti berbagai berita Pilkada DKI di Media Online atau Sosial/ Aplikasi Chatting 2.57 .85 5 Memberikan respon berupa like terhadap isu Pilkada DKI yang ada di me dia Online atau Informasi yang dibagikan orang lain di media sosial 2.58 .77 6 Memberikan komentar/pendapat di media online /sosial media/ aplikasi chatting 2.53 .76 7 Membahas/mendiskusikan isu Pilkada di sosmed/Aplikasi Chatting yang dimiliki 2.45 .81 8 Memperhatikan diskusi ( silent reader ) mengenai isu Pilkada di sosmed/Aplikasi Chatting 2.76 .83 9 Membuat tulisan atau gambar tentang isu Pilkada DKI kemudian membagikannya ke sosial media/aplikasi chatting 1.97 .76 10 Membuat petisi online 1.90 .78 11 Mengikuti/sign petisi online 1.99 .82
Tabel 6. Partisipasi Politik Online
*Mean= 0 (tidak setuju) sampai 4 (sangat setuju)
Sumber: Hasil olah data peneliti (2018)
Tabel 8. Hasil Uji Regresi Tabel ANOVA
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2225.655 1 2225.655 36.886 .000 b Residual 5852.850 97 60.339 Total 8078.505 98 a. Dependent Variable: Par
b. Predictors: (Constant), Medial
Sumber: Hasil Uji Statistik Menggunakan IBM SPSS 25, 2018
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Tabel Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .525 a .276 .268 7.76780
a. Predictors: (Constant), Media Exposure
Sumber:  Hasil  Uji  Statistik  Menggunakan  IBM  SPSS 25, 2018
mampu memprediksikan partsipasi politik sebesar 27,6%) (tabel 7), sedangkan sisanya sebanyak  72,4%  dijelaskan  oleh  sebab- sebab lainnya.
Berdasarkan hasil analisis data melalui teknik regresi dengan bantuan program SPSS diketahui bahwa terpaan media berpengaruh terhadap partisipasi politik (sig. 0,000). Ini dapat  dibuktikan  dari  hasil  uji  hipotesis melalui t-test sebagai berikut:
Ho  =  Koefesien  regresi  tidak  signifikan  (t hitung < t tabel)/(Sig.>0.05)
H1 = Koefesien regresi signifikan (t hitung > t tabel)/(Sig. <0,05)
Diketahui bahwa signifikansi koefesien regresi adalah 0,000 yang artinya Ho ditolak atau t hitung = 6,073 > dari pada nilai t tabel (nilai kritis t) = 1,988 (df= 97) (tabel 8). Besarnya pengaruh adalah 27,6% ( Adjusted R Square ), artinya variabel terpaan media mampu memprediksikan partsipasi politik sebesar 27,6%) (tabel 7), sedangkan sisanya sebanyak  72,4%  dijelaskan  oleh  sebab- sebab lainnya.
Pada  tabel  8  dapat  dilihat  hasil  uji ANOVA atau F test dimana didapat Fhitung 36,886  dengan  tingkat  signifikansi  0,000, karena probabilitas (0,000) merupakan nilai yang  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  model
regresi dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh  terpaan  berita  pilkada    DKI terhadap partisipasi politik dengan menggunakan rumus persamaan regresi linear Y=a+bX.
Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan penelitian ini mendukung teori SR bahwa terpaan  media  yang  menjadi  stimulus memengaruhi tingkat partisipasi politik sebagai respon. Beberapa temuan penting juga telah didapatkan sesuai dengan konsep terpaan media Ardianto dkk (2015), Muntean (2015), Brown dkk (2014), dan Vreese dkk (2006), dan konsep partisipasi politik dari para  peneliti  seperti  Salman  dkk  (2015), Kenski dkk (2006), Akmal dkk (2015), Jung dkk  (2011),  Kim  dkk  (2016),  Cohen  dkk (2011), dan Yang dkk (2016).
Berdasarkan hasil analisis data diketahui bahwa selain televisi, saat ini internet telah menjadi  platform  baru  untuk  dijadikan sumber  informasi  politik  masyarakat.  Hal tersebut ditandai dengan tingkat frekuensi penggunaan media online , media sosial dan aplikasi chatting yang tinggi sebagai sumber informasi politik dibandingkan dengan media cetak, radio dan majalah.
Pemilihan media baru sebagai sumber informasi politik tentu tidak terlepas dari
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta `(Constant) 19.744 4.765 4.143 .000 Medial .390 .064 .525 6.073 .000
Tabel 9. Hasil Uji Regresi Koefisien
a. Dependent Variable: Par Sumber: Hasil Uji Statistik Menggunakan IBM SPSS 25, 2018

## 56 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
meningkatnya penetrasi pengguna internet di  Indonesia  yang  telah  mencapai  53.2% pengguna di tahun 2019 (internetworldstats. com, 27/6/2019). Selain itu, APJII (2017) mendapatkan hasil bahwa 36.94% pengguna internet  di  Indonesia  telah  menjadikan internet sebagai sumber informasi politik.
Temuan penelitian ini sedikit berbeda dengan  kajian  Muntean  (2015)  yang mendapatkan  hasil  media  sosial  menjadi sumber yang paling tinggi dalam partisipasi online. Penggunaan media online lebih tinggi dibandingkan dengan media sosial. Tingginya tingkat penggunaan media online dalam  penelitian  ini  secara  konsisten  juga ditunjukkan  melalui  hasil  analisis  jenis konten yang digunakan oleh para responden, dimana membuka tautan ( link ) berita adalah jenis konten yang paling tinggi dibuka.
Hasil  penelitian  Muntean  (2015)  yang menyatakan bahwa penggunaan media sosial lebih tinggi dibandingkan media online dapat diasumsikan bahwa tautan berita yang dibuka oleh para pengguna internet berasal dari media sosial. Media sosial memiliki banyak ragam dan fungsi sehingga setiap penggunanya dapat melakukan berbagai aktivitas seperti berdiskusi, menulis opini dan peristiwa politik, serta membagi tautan berita,  gambar  dan  video.  Hal  ini  menjadi salah satu faktor yang mendorong para peneliti  hanya  mengkaji  partisipasi online di  media  sosial,  seperti  Yang  dan  DeHart (2016), Rainie, Smith, Schlozman, Brady, dan Verba (2012) meneliti partisipasi politik online di media sosial Facebook dan Twitter; serta  Akmal  dan  Salman  (2015)  menguji partisipasi online dengan semua media
sosial.
Terkait hasil analisis konten pemberitaan relevan dengan situasi politik Pilkada  DKI  2017,  dimana  kandidat gubernur petahana Basuki Tjahaya Purnama “Ahok” ketika sebelum masa kampanye dalam  sambutannya  di  Kepulauan  Seribu menyinggung umat Islam dengan kalimat “jangan  mau  dibohongi  dengan  surat  Al- Maidah  51.”  Sehingga  konten  berita  yang sering dicari masyarakat adalah pemberitaan tentang kasus yang menyeret kandidat dan penolakan masyarakat terhadap kandidat.
Hasil  lainnya  adalah  berkaitan  dengan partisipasi politik. Temuan penelitian tentang partisipasi politik offline telah mendukung penelitian  Salman  dan  Saad  (2015)  yang mendapatkan hasil bahwa berdiskusi tentang isu politik terkini adalah aktivitas yang kerap dilakukan. Sementara untuk partisipasi online aktivitas memperhatikan diskusi politik di sosial media adalah aktivitas yang paling sering dilakukan oleh responden.
Bentuk partisipasi online yang sering dilakukan oleh para responden berdasarkan hasil penelitian ini adalah aktivitas yang bersifat informatif, sementara aktivitas yang bersifat  instrumental  dan  strategis  jarang dilakukan. Tingkat partisipasi instrumental rendah disebabkan indikator yang dijadikan ukuran berupa aktivitas yang cenderung sudah memiliki pilihan politik. Sementara itu, tingkat partisipasi strategis rendah disebabkan dengan kebutuhan kemampuan pengguna untuk mengoperasikan aplikasi, serta  memiliki  pengetahuan  politik.  Hal ini  selaras  dengan  Van  Dijk  (2005)  yang menyatakan bahwa untuk memanfaatkan
teknologi yang lebih berkualitas, berselancar dan  memiliki  motovasi  saja  tidak  cukup tanpa adanya kemampuan menggunakan teknologi.
Secara umum hasil penelitian ini mendukung hipotesis bahwa terpaan media berkontribusi terhadap tingkat partisipasi politik  seperti  yang  diuji  oleh  Yang  dan DeHart  (2016)  pada  4.606  mahasiswa  di Amerika  Serikat,  dan  Kenski  dan  Stroud (2006, h.186) yang meneliti media exposure dengan partisipasi politik di Amerika Serikat.

## Simpulan
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terpaan media yang diuji dengan jenis media, frekuensi  penggunaan  media,  jenis  konten berita, dan konten berita politik Pilkada DKI Jakarta secara signifikan memengaruhi tingkat partisipasi politik pada Pilkada DKI Jakarta.  Hasil  penguadratan  R  dalam  uji Regresi  menjelaskan  kontribusi  terpaan berita  Pilkada  DKI  terhadap  partisipasi politik sebesar 27, 6%, sisanya sebesar 72, 4% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti kebutuhan psikologis/sosial, pengetahuan politik,  kesengajaan/ketidaksengajaan,  dan rasional/emosional.
Penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa televisi dan media online menjadi  sumber yang paling tinggi yang digunakan untuk mencari  informasi  politik  DKI  Jakarta. Jenis konten yang sering dibuka oleh para responden adalah tautan berita online , dan konten berita yang sering dibuka adalah penolakan masyarakat terhadap kandidat.
Temuan lainnya yaitu tingkat partsipasi politik offline yang paling sering dilakukan para responden adalah berdiskusi mengenai
isu  Pilkada  bersama  teman,  rekan  kerja/ keluarga, sementara partisipasi politik online yang paling tinggi dilakukan oleh para responden adalah memperhatikan diskusi (silent reader) mengenai isu Pilkada di sosial media / aplikasi chatting .
Secara umum, penelitian ini mendukung teori  SR  yang  telah  diuji  melalui  variabel terpaan  media  Pilkada  DKI  Jakarta  2017, dan tingkat pertisipasi politik warga Jakarta Selatan.
Rekomendasi  penelitian  selanjutnya adalah:  1)  menguji  variabel  lain  yang dapat berkontribusi terhadap meningkatnya partisipasi politik masyarakat, seperti pengetahuan politik dan kebutuhan psikologis/sosial;  2)  mendisain  bangunan dimensi partsipasi politik offline - konvensional dan non-konvensional, dengan partsipasi politik secara daring; 3) menguji partisipasi secara daring dengan mengukur dimensi instrumental, informatif dan strategis, serta membandingkan partisipasi politik pemuda pedesaan dan perkotaan.

## Daftar Pustaka
Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. (2017). Infografis: Penetrasi  dan Prilaku Penggunaan Internet Indonesia. By (https://web.kominfo.go.id/).
Ardianto,  E.,  Komala  dan  Karlinah  (2015).
Komunikasi  Massa:  Suatu  Pengantar.
Bandung: Simbiosa Rekatama Media.
bbc.com. (2017). Parlemen Belanda Angkat Upaya Pembebasan Ahok dalam Debat. Retrieved from https://www.bbc.com/ indonesia/dunia-39872700
Budiardjo, Miriam (2008). Dasar-dasar Ilmu Politik . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

## 58 Jurnal ASPIKOM, Volume 4 Nomor 1, Juli 2019, hlm 45-59
Brown,  CC.  &  Wilkes,  R  (2014).  Media exposure and the engaged citizen: How the media shape political participation. The Social Science Journal, 52  (3),
408-421.
Cangara, Hafied (2009). Komunikasi Politik: Konsep,  Teori,  dan  Strategi. Jakarta: Rajawali Pers.
Cohen,  J  Cathy  &  Kahne,  Joseph.  (2011). Participatory  Politics  New  Media  and
Youth Political Action . Mills College Chicago.
Damsar (2010). Pengantar Sosiologi Politik.
Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Internet Word Stats. (2019). Internet Usage  in  Asia . Retrived from https:// internetworldstats.com/stats3.htm.
Jung, N., Kim, Y. & Gil de Zúñiga, H. (2011). The Mediating Role of Knowledge and Efficacy in the Effects of Communication on Political Participation. Mass Communication and Society, 14 (4), 407-430.
Kenski, K. and Stroud, N.J. (2006) Connections Between Internet Use and Political Efficacy,  Knowledge,  and  Participation. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 50 (2), (2006) 173-192.
Kim, Yonghwan & Chen, Hsuan-Ting (2016). Social media and online political participation: The mediating role of exposure  to  cross-cutting  and  like- minded perspectives. Telematics and Informatics , Vol: 33, pp. 320–330.
Lee,  Francis  L.F;  Chen,  Hsuan-Ting  dan
Chan, Michael (2016). Sosial media use and university students’ participation in a large-scale protest campaign: The case of  Hong  Kong’s  Umbrella  Movement. University of Hong Kong.
Miller, K. (2015). Communication Theories: Perspectives, Proceesses, and Contexts. 2nd edition. New York: McGraw-Hill.
Muntean, Alina. (2015). The Impact of Sosial Media  Use  on  Political  Participation (Unpublish thesis). Aarhus University, Denmark.
Mossberger,  K.,  Tolebert,  J.C.  &  Stansbury,
M. (2003). Virtual  Inequality:  Beyond the Digital Divide . Washington, DC: Goergetown University Press.
Potter, WJ (2012). Media Effect . California: Sage Publications.
Rainie, L., Smith, A.,  Schlozman, KL., Brady,
H & Verba, S. (2012). Social Media and Political Engagement. Washington., D.C: Pew Research Center’s Internet and American Life Project.
Rakhmat, J. (2011). Psikologi  Komunikasi. Bandung: PT. Rosdakarya.
Salman, Ali & Saad, Suhana. (2015). Online Political Participation: A Study of Youth Usage of  New Media. Mediterranean Journal of Social Science , MCSER, Vol 6 No 4 S.
Akmal, A  &  Salman, Ali.  (2015).  Partsipasi Politik Belia Secara “Online” Melalui Ruang Demokrasi Maklumat Media Baru. Malaysian Journal of Communication, 31 (1), 81-100.
Servon, L. (2002). Bridging the Digital Divide:  Technology,  Community,  and Public Policy. Oxford: Blackwell Publishers.
Severin,  WJ  &  Tankard,  JW.  (2008).  Teori Komunikasi: Sejarah, Metode, dan Terpaan di  Dalam  Media  Massa  (Terj).  Edisi  ke- 5.  Cet  ke-3.  Jakarta:  Kencana  Prenada Media Grup.
Subiakto,  Henry  &  Ida,  Rachmah  (2012). Komunikasi Politik, Media, & Demokrasi.
Jakarta: Kencana.
Umar  Halim  &  Samsudin  A.  Rahim.  (2011). Penglibatan digital: Akses dan penggunaan E-agama  dalam  kalangan  generasi  muda Muslim. Jurnal Komunikasi Malaysia, 27
(2), 121-135.
Van Deursen, A. J.A.M. & Van Dijk, J.A.G.M.
(2009). Using  the  Internet:  Skill  Related Problems  in  Users’  Online  Behavior.
Interacting with Computer 21: 393-402.
Van  Dijk,  J.A.G.M.  (2006).  Digital  Divide Research, Achievements and Shortcomings.
POETICS 34: 221-235.
Van  Dijk,  J.A.G.M.  (2005).  T he  Deepening Divide:  Inequality  in  the  Information Society . London: Sage Publication.
Vreese,  Claes  H.  de  and  Boomgaarden,  Hajo.
(2006).  News,  Political  Knowledge  and
Participation:  The  Differential  Effects of News Media Exposure on Political Knowledge  and  Participation. Acta Politica, Vol. 41 (4), pp. 317-341.
Yang,  Hongwei  “Chris”  &  DeHart,  Jean  L.
(2016). Social Media Use and Online Political Participation Among College Students During the US Election 2012. Social Media + Society , Vol: 2 (1), pp 1–18.
www.bbc.com. Parlemen Belanda Angkat Upaya Pembebasan Ahok dalam Debat. 10 Mei 2017.