Vol. 09 No. 1, April 2018, Hal 24-30 ISSN: 2086-8227

## PERAN CURAH HUJAN TERHADAP PENURUNAN HOTSPOT KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN DI EMPAT PROVINSI DI INDONESIA PADA TAHUN 2015-2016
The Role of Rainfall Towards Forest and Land Fires Hotspot Reduction in Four Districs in Indonesia on 2015-2016

## Bambang Hero Saharjo dan Wela Alfa Velicia
Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan IPB

## ABSTRACT
Forest and land fires are not a new phenomenon for some areas in Indonesia, such as  Kalimantan and Sumatra.  Riau,  South  Sumatra,  West  Kalimantan  and  Central  Kalimantan  are  among  provinces  that  have been  suffered  from  severe  forest  and  land  fires  every  year.  One  of  the  natural  factors  affecting  forest  and land  fires  occurrences  in  Indonesia  is  climate.  This  study  analyzes  the  relationship  between  hotspots  and rainfall  in  Indonesia  on  2015-2016.  The  results  show  that  a  large  number  of  hotspots  is  found  in  the  dry season when the rainfall was less, i.e., on July - October 2015 and July - August 2016. Statistically, monthly rainfall  and  monthly  hotspots  has  a  negative  correlation  (-)  with  R 2 =  42.5%  and  P-value  =  0.001.  The equation built is y = 3182 - 2.50x, where y denotes hotspots and x for rainfall.
Key words: forest and land fires, hotspot, rainfall

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Kebakaran  hutan  dan  lahan  bukan  merupakan fenomena baru bagi beberapa wilayah Indonesia, seperti di  Pulau  Kalimantan  dan  Sumatera.  Wilayah    Riau, Sumatera  Selatan,  Kalimantan  Barat,  dan  Kalimantan Tengah  merupakan  beberapa  provinsi  yang  hampir setiap  tahun  terjadi  kebakaran  hutan  dan  lahan. Provinsi-provinsi  tersebut  ditetapkan  oleh  Kementerian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan  (2015)  sebagai provinsi  prioritas  penanganan  kebakaran  hutan  dan lahan.  Keempat  provinsi  tersebut  mempunyai  jumlah hotspot yang  tinggi  dan  berada  di  kawasan  lahan gambut  yang  rawan  terbakar  yang  cukup  luas  sehingga dapat mengakibatkan bencana kabut asap apabila terjadi kebakaran hutan dan lahan.
Frekuensi  dari  kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan disetiap  tahunnya  tidak  selalu  sama.  Hal  tersebut  dapat terjadi  karena  beberapa  faktor  yang  menyebabkan kebakaran hutan dan lahan, diantaranya faktor alami dan faktor  manusia.  Faktor  alami  yang  terjadi  disebabkan oleh  bencana  alam  seperti  aktivitas  vulkanis  akibat letusan  gunung  berapi,  dan  sambaran  petir,  sedangkan faktor  manusia  dapat  terjadi  karena  pembukaan  dan konversi lahan untuk perladangan dan perkebunan yang dilakukan  oleh  sebagian  masyarakat  dan  perusahaan dengan cara  membakar  lahannya. Kebakaran  hutan dan lahan  tidak  hanya  terjadi  di  kawasan  hutan  saja,  tetapi dapat terjadi di kawasan perkebunan, pertanian, ataupun semak belukar.
Iklim merupakan salah satu faktor alami yang dapat menyebabkan  terjadinya  suatu  kebakaran  hutan,  karena kondisi  iklim  (suhu,  kelembaban,  curah  hujan, kecepatan angin) dapat mempengaruhi tingkat kekeringan bahan bakar permukaan, banyaknya oksigen yang  ada,  dan  kecepatan  penyebaran  api  (Syaufina 2008).  Satelit  Terra  dan  Aqua  melalui  sensor  MODIS ( Moderate  Resolution  Imaging  Spectroradiometer ) dapat  digunakan  untuk  mengetahui  data  titik  panas ( hotspot )  yang  mendeteksi  suatu  lokasi  tertentu  pada saat  tertentu. Informasi  titik  panas  ( hotspot )  yang didapatkan  dari  pengindraan  jauh  melalui  satelit  Terra dan  Aqua  MODIS  agar  dapat  diketahui  jumlah hotspot dan peluang terjadinya kebakaran.
Informasi  titik  panas  ( hotspot )  dapat  memberikan informasi awal mengenai indikasi terjadinya kebakaran. Untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  dari  unsur  iklim, terutama  curah  hujan  terhadap  terjadinya  kebakaran hutan  dapat  diketahui  dengan  mencari  hubungan  antara hotspot dengan  kondisi  curah  hujan,  sebagai  suatu indikator terjadinya kebakaran hutan dan lahan.

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan  antara  titik  panas  ( hotspot) dengan  curah hujan  terhadap  terjadinya  penurunan hotspot di Indonseia tahun 2016.

## METODE PENELITIAN

## Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  mulai  bulan  Februari sampai  dengan  April  2017  di  Laboratorium  Kebakaran Hutan  dan  Lahan,  Departemen  Silvikultur,  Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor, Bogor.

## Alat dan Bahan
Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah perangkat  komputer  dengan  perangkat  lunak  berupa Microsoft  Excel ,  MINITAB  16  dan Arc  Map  GIS 10.1. Bahan  yang  digunakan  terdiri  atas  peta  administrasi (Provinsi  Riau,  Provinsi  Sumatera  Selatan,  Provinsi Kalimantan  Barat,  dan  Provinsi    Kalimantan  Tengah), data  sebaran  titik  panas  ( hotspot ) periode  tahun  2015  – 2016  yang  diperoleh  dari  NASA  MODIS hotspot dataset (http://earthdata.nasa.gov), dan data curah hujan periode  tahun  2015  –  2016   yang  diperoleh  dari  Badan Meteorologi,  Klimatologi,  dan  Geofisika  (BMKG) Pusat.

## Analisis Data
Analisis  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  deskriptif.  Analisis  data  yang  pertama dilakukan  adalah  pemetaan  sebaran hotspot di  Wilayah Riau,  Sumatera  Selatan,  Kalimantan  Barat,  dan Kalimantan  Tengah  periode  tahun  2015  –  2016  dengan menggunakan  data hotspot MODIS  dengan  tingkat kepercayaan  ≥  80%  yang  diolah  menggunakan perangkat  lunak Arc  Map  GIS 10.1.  Setelah  itu  data curah  hujan  direkapitulasi  berdasarkan  bulan  per tahunnya  menggunakan software  Ms.  Excel. Pada  data titik  panas  dan  curah  hujan  yang  telah  direkapitulasi berdasarkan  bulan  setiap  tahunnya  kemudian  dilakukan uji  korelasi  dan  analisis P-Value dengan  menggunakan software MINITAB  16  untuk  mengetahui  adanya pengaruh curah hujan dengan titik panas serta signifikan atau  tidaknya  hubungan  antara  curah  hujan  dengan jumlah deteksi titik panas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Kondisi Umum Lokasi
Indonesia  merupakan  negara  kepulauan  terbesar  di dunia dengan jumlah pulau  sebanyak 17 504 baik  yang bernama  maupun  belum  bernama.  Luas  wilayah Indonesia  seluruhnya  adalah  5.2  juta  km 2 yang  terdiri atas 1.9 juta km 2 daratan dan 3.3 juta km 2 lautan. Lima pulau  besar  di  Indonesia  adalah  Sumatera  dengan  luas 480  793.28  km 2 ,  Jawa  129  438.28  km 2 ,  Kalimantan (pulau  terbesar  ketiga  di  dunia)  544  150.07  km 2 , Sulawesi  188  522.36  km 2 ,  dan  Papua  416  060.32  km 2 . Letak  geografis  Indonesia  berada  di  antara  6˚  Lintang Utara - 11˚ Lintang Selatan dan 95˚ - 141˚ Bujur Timur. Jika  dibentangkan,  maka  wilayah  Indonesia  berada  di
sepanjang  3  977  mil  antara  Samudera  Hindia  dan Samudera Pasifik (PUSDATIN 2015).
Provinsi  Riau  memiliki luas area sebesar 8 915 016 Ha.  Keberadaannya  membentang  dari  lereng  Bukit Barisan  sampai  dengan  Selat  Malaka,  terletak  antara 01˚05'00’’  Lintang  Selatan  -  02˚25'00’’  Lintang  Utara dan  100˚00'00’’  -  105˚05'00’’  Bujur  Timur.  Provinsi Riau  memiliki  luas  wilayah  sebesar  8.9  juta  Ha  (BPS Riau).
Provinsi  Sumatera  Selatan  secara  Geografis  terletak antara  1˚  -  4˚  Lintang  Selatan  dan  102˚  -  106˚  Bujur Timur.  Luas  wilayah  yang  dimiliki  Provinsi  Sumatera Selatan  sebesar  91  774.99  km 2 dengan  luas  daratan sebesar 87 017.41 Ha (BPS Sumatera Selatan).
Provinsi  Kalimantan  Barat  terletak  dibagian  barat pulau  Kalimantan  atau  diantara  garis  2˚08’  Lintang Utara  -  3˚02’  Lintang  Selatan  dan  108˚30’  -  114˚10’ Bujur  Timur  pada  peta  bumi.  Sebagian  besar  wilayah Kalimantan Barat merupakan daratan berdataran rendah dengan  luas  sekitar  146  807  km 2 atau  7.53%  dari  luas Indonesia  atau  1.13  kali  luas  pulau  Jawa  (BPS Kalimantan Barat).
Provinsi  Kalimantan  Tengah  terletak  antara  0º45' Lintang Utara - 3º30' Lintang Selatan dan 110º45’ Bujur Timur  -  115º51’  Bujur  Timur.  Provinsi  Kalimantan Tengah yang memiliki luas 153 564.00 km 2 atau 8.04% dari  luas  Indonesia,  merupakan  provinsi  dengan  luas wilayah  terluas  kedua  di  Indonesia  setelah  Papua  (BPS Kalimantan Tengah).

## Sebaran Hotspot
Kebakaran  hutan  dan  lahan  selalu  terjadi  setiap tahunnya  di  Indonesia,  terutama  sering  terjadi  di  Pulau Kalimantan (Provinsi Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah)  dan  Pulau  Sumatera  (Provinsi  Riau  dan Sumatera Selatan). Keempat provinsi tersebut termasuk wilayah  yang  sering  menyumbangkan hotspot di Indonesia.  Kondisi  ini  dibuktikan  dengan  adanya hotspot yang  ditemukan  tersebar  di  keempat  provinsi tersebut oleh satelit.
Berdasarkan data hotspot yang terpantau dari  satelit TERRA-AQUA  dapat  diketahui  bahwa  selama  rentang waktu  dari  tahun  2015  sampai  tahun  2016,  selalu dijumpai  kemunculan  titik  panas  dengan  kepadatan yang tidak sama setiap tahunnya pada keempat provinsi tersebut.  Gambar  1  menunjukkan  jumlah hotspot yang ditemukan  di  keempat  provinsi  sebanyak  36  747  titik (2015) dan 2 265 titik (2016).
36.747 2.265 0 10 20 30 40 2015 2016 Ju m lah Ho tsp o t (rib u an )
Jumlah hotspot bervariasi  pada  setiap  bulannya menurut  kondisi  cuaca  dan  iklim  yang  ada  di  lokasi tersebut.  Kondisi  cuaca  di  lokasi  terjadinya hotspot sangat  berpengaruh  terhadap  peningkatan  jumlah hotspot dan  penyebarannya  ke  daerah  lain.  Musim kemarau  yang ditandai dengan rendahnya jumlah curah hujan  bulanan  berpengaruh  terhadap  jumlah hotspot . Semakin  kering  suatu  daerah  maka hotspot akan meningkat  dan  sebaliknya  (Solichin  2004).  Hal  ini sesuai  dengan  pernyataan  Syaufina  (2008)  bahwa kekeringan berhubungan erat dengan kejadian kebakaran hutan yang besar di beberapa tempat di bumi. Kekeringan  menyebabkan  kadar  air  vegetasi  turun sehingga dapat menyebabkan tanaman mati, kayu besar kehilangan  kadar  air  dan  potensi  kebakaran  menjadi tinggi.
Tahun  2015 hotspot mulai  banyak  dijumpai  pada bulan Juli sampai November  dalam jumlah  yang cukup banyak  dikarenakan  bulan-bulan  tersebut  merupakan iklim  kering  (musim  kemarau). Hotspot mencapai  nilai yang  sangat  tinggi  pada  bulan-bulan  yang  mempunyai curah hujan rendah (Sulistiyowati 2004). Menurut Erica (2006)  tingginya  jumlah hotspot pada  musim  kemarau tersebut  menunjukkan  adanya  hubungan  bahwa  pada bulan-bulan  kering  memiliki  potensi  sebagai  penghasil hotspot .  Pada  bulan-bulan  itu  juga  biasanya  kebakaran hutan dan lahan sering terjadi.
Pengaruh Curah Hujan terhadap Jumlah Hotspot
Indonesia  termasuk  negara  beriklim  tropis  yang memiliki  dua  musim,  yaitu  musim  hujan  dan  musim kemarau.  Perubahan  musim  yang  terjadi  di  Indonesia bukanlah  penyebab  utama  terjadinya  kebakaran  hutan dan lahan, namun tingkat kekeringan yang terjadi akibat pengaruh  iklim  sangat  berpotensi  meningkatkan  resiko terjadinya  kebakaran  di  wilayah  tertentu  yang menggunakan  api  untuk  pengelolaan  lahan  atau  yang memiliki potensi penyulutan api lainnya.
Curah  hujan  merupakan  unsur  iklim  yang  memiliki korelasi  tinggi  dengan  kejadian  kebakaran  hutan  dan merupakan faktor yang paling tinggi dalam menentukan akumulasi bahan bakar (Syaufina 2008). Masing-masing daerah di Indonesia memiliki akumulasi jumlah hotspot
dan curah hujan yang berbeda. Menurut Mackinno et al . (1997) dalam Hadiwijoyo  (2012),  bulan  basah  ditandai dengan  curah  hujan  >200  mm/bulan,  sedangkan  bulan kering ditandai oleh curah hujan <100 mm/bulan.
Kalimantan Barat memiliki musim kering (kemarau) mulai bulan Juli dengan adanya penurunan jumlah curah hujan  hingga  bulan  September  pada  tahun  2015  dan terjadi  pada  bulan  Juli  sampai  bulan  Agustus  di  tahun 2016.  Gambar  2  menunjukkan  Kalimantan  Barat  mulai bulan Juli memiliki curah hujan sebesar 187 mm, bulan Agustus sebesar 78.7 mm dan bulan September semakin menurun  menjadi  52.6  mm.  Berbeda  dengan  tahun 2016, puncak  musim  kering terjadi pada bulan Agustus dengan  total  curah  hujan  sebesar  1.5  mm,  dan  terjadi kenaikan  jumlah  curah  hujan  pada  bulan  selanjutnya. Tetapi pada bulan  September  didapatkan  data  kenaikan jumlah hotspot seiring  dengan  kenaikannya  jumlah curah  hujan.  Hal  ini  terjadi  karena  pada  bulan September  memiliki  jumlah  curah  hujan  harian  yang tinggi  yaitu  pada  tanggal  3  September  2016  sebesar  72 mm  dan  21  September  2016  sebesar  58  mm  sehingga menyebabkan  curah  hujan  bulanan  bulan  September menjadi tinggi. Sedangkan hari lain di bulan September mempunyai  nilai  curah  hujan  yang  rendah  yang menyebabkan hotspot menjadi tinggi.
Gambar  3  menjelaskan  bahwa  curah  hujan  bulanan di  Kalimantan  Tengah  dari  tahun  2015  sampai  2016 berkisar  antara  0  mm  sampai  503.1  mm.  Curah  hujan terendah  terjadi  pada  bulan  September  tahun  2015 sehingga  pada  bulan  tersebut  menghasilan hotspot dengan  jumlah  tertinggi  sebesar  6  004.  Tetapi  pada bulan  Oktober  jumlah hotspot masih  terbilang  tinggi namun  jumlah  curah  hujan  pada  bulan  Oktober meningkat,  hal  itu  terjadi  karena  terdapat  jumlah  curah hujan harian yang tinggi pada tanggal 28 Oktober 2015 sebesar  99  mm,  sehingga  jumlah  curah  hujan  bulanan pada bulan September  menjadi  meningkat,  begitu juga pada  bulan  Oktober  2016,  meningkatnya  jumlah  curah hujan seiring dengan meningkatnya jumlah hotspot . Hal ini terjadi karena pada tanggal 4 Oktober 2016 memiliki jumlah  curah  hujan  harian  sebesar  111  mm,  sedangkan jumlah  curah  hujan  harian  lainnya  pada  bulan  Oktober 2016 rendah.
Gambar 2 Jumlah curah hujan bulanan dan jumlah titik panas ( hotspot ) bulanan di Kalimantan Barat tahun 2015  – 2016
281 237 212.7 284 132 328 187 78.7 52.6 219.8 350.8 280.7 384.6 542.8  549.8 249.1 748.8 417.2 163 1.5 297.7 339.1 222 186 1 5 10  1  4  11 364 1690 2075 345 14  1  2  0  2  0  0  1  9 657 334 23  0  0 0 200 400 600 800 0 500 1000 1500 2000 2500 Ja n -1 5
F eb -1 5 M ar-1 5 Ap r-1 5 M ei-1 5 Ju n -1 5 Ju l- 1 5
Ag ust… S ep -1 5 Ok t- 1 5 No p -1 5
De s-1 5 Ja n -1 6 F eb -1 6
M ar-1 6 Ap r-1 6 M ei-1 6 Ju n -1 6
Ju l- 1 6
Ag ust…
S ep -1 6 Ok t- 1 6 No p -1 6 De s-1 6 C u rah Hu jan H o tsp o t bulan Curah Hujan Hotspot
Gambar 3 Jumlah curah hujan bulanan dan jumlah titik panas ( hotspot ) bulanan di Kalimantan Tengah tahun 2015 – 2016
Gambar 4 Jumlah curah hujan bulanan dan jumlah titik panas ( hotspot ) bulanan di Riau tahun 2015 – 2016
292.9 503.1 386.8 291.5 286.4 134.8 40.7 15.3 0 222 422.7 262.9 395.5 439.3 245.3 440.5 285 458 89.4 60
290.2 267.1
76.7 36 8 1 1 0 5 8 150 2098 6004 5295 291 15  0 2 2 0 1 1 5 39  102  26  0  0 0 200 400 600 0 1500 3000 4500 6000 7500 Ja n -1 5 F eb -1 5
M ar-1 5 Ap r-1 5 M ei-1 5 Ju n -1 5 Ju l- 1 5 Ag ust… S ep -1 5 Ok t- 1 5 No p -1 5 De s-1 5 Ja n -1 6 F eb -1 6
M ar-1 6 Ap r-1 6 Me i-1 6 Ju n -1 6 Ju l- 1 6 Ag ust… S ep -1 6 Ok t- 1 6 No p -1 6 De s-1 6 Cu ra h Hu jan Ho tsp o t bulan Curah Hujan Hotspot 138.7 11.4 352.8 131.6 65.5 101.6 14 301 61.3 67.3 254.9 385.2 249.1 215.9 181.3 335 223.7 106.8 190 9.6 274 122.8 270 22.8 29 206 262 54 16 182 995 365 722 256 2 2 1 46 146 123 5  15 54 518 12 33 0 0 0 150 300 450 0 300 600 900 1200 Ja n -1 5 F eb -1 5 M ar- 1 5 Ap r-1 5 M ei-1 5 Ju n -1 5 Ju l- 1 5 Ag ust… S ep -1 5 Ok t- 1 5 No p -1 5 De s-1 5 Ja n -1 6 F eb -1 6 M ar- 1 6 Ap r-1 6 M ei-1 6 Ju n -1 6 Ju l- 1 6 Ag ust… S ep -1 6 Ok t- 1 6 No p -1 6 De s-1 6 Cu ra h Hu jan Ho tsp o t bulan Curah Hujan Hotspot 231.3 181 352 397.1 122 131 56 16 1 3 191.6 211.7 227.8 296.5 285.9 266.7 166 112 86.2 24 234.2 165.4 164.5 12.6 6  6 3  5  49  44 236 830 6396 7149 526 9  1 1 0 3 0  16  10 52  20 3  0  0 0 150 300 450 0 2000 4000 6000 8000 Ja n -1 5
F eb -1 5 M ar-1 5
Ap r-1 5 M ei-1 5 Ju n -1 5 Ju l- 1 5 Ag ust … S ep -1 5 Ok t- 1 5 No p -1 5
De s-1 5 Ja n -1 6 F eb -1 6
M ar-1 6 Ap r-1 6 M ei-1 6 Ju n -1 6
Ju l- 1 6 Ag ust …
S ep -1 6
Ok t- 1 6 N o p -1 6
De s-1 6 Cu ra h Hu jan Ho tsp o t bulan Curah Hujan Hotspot
Gambar 6 Hubungan  jumlah  curah  hujan  bulanan  dan  jumlah  titik  panas  ( hotspot )  bulanan  di  keempat  provinsi tahun 2015 – 2016
Tabel 3 Hasil Uji Regresi di Empat Provinsi Tahun 2015 - 2016
Provinsi Tahun 2015 Tahun 2016 R-Square P-Value Persamaan Model Regresi R-Square P-Value Persamaan Model Regresi Kalimantan Barat 92.5% 0.000 y = 1551 - 5.51 x 82.8% 0.000 y = - 1.81 + 0.00971 x Kalimantan Tengah 59.4% 0.003 y = 1749 - 4.36 x 53.7% 0.016 y = 5.24 - 0.00907 x Riau 48.9% 0.011 y = 277 - 0.674 x 52.7% 0.008 y = 150 - 0.504 x Sumatera Selatan 36.4% 0.038 y = 3167 - 12.0 x 74.3% 0.000 y = 20.2 - 0.0702 x
Gambar 7 Kurva hubungan antara jumlah deteksi hotspot dengan curah hujan di keempat provinsi tahun 20015-2016 (Sumber: Hasil pengolahan data dengan MINITAB 16)
Gambar  4  disajikan  hubungan  curah  hujan  dan hotspot di Provinsi Riau. Provinsi Riau memiliki jumlah curah  hujan  bulanan  yang  rendah  pada  bulan  Juli  2015 sebesar  14  mm  sementara hotspot pada  bulan  Juli meningkat  tajam  sebanyak  995  titik  panas.  Pada  bulan Agustus  terjadi  kenaikan  jumlah  curah  hujan  kembali sehingga  jumlah hotspot kembali  menurun.  Bulan September  hingga  bulan  Oktober  jumlah  curah  hujan menurun  kembali  dengan  rentang  jumlah  curah  hujan
bulanan  sebesar  61.3  mm  sampai  67.3  mm,  setelah bulan  Oktober  jumlah  curah  hujan  kembali  meningkat dan jumlah hotspot menurun. Berbeda pada tahun 2016 memiliki  penurunan  jumlah  curah  hujan  yang  drastis pada  bulan  Agustus  sebesar  9.6  mm  dan  memiliki hotspot terbanyak juga sebanyak 518 titik panas.
Gambar  5  dapat  dilihat  bahwa  penurunan  jumlah curah  hujan  bulanan  tahun  2015  di  Provinsi  Sumatera Selatan  terjadi  mulai  bulan  Juli  hingga  bulan  Oktober
943.9 932.5 1304.3 1104.2 605.9 695.4 297.7 411 114.9 512.1 1220 1140.5 1257 1494.5 1262.3 1291.3 1423.5 1094 528.6 95.1 1096.1 894.4
733.2
257.4 44 218 276 60  74  245 1745 4983 15197 13045 833 27  4 49  150 126 6  33  78 1266 468  85 0  0 0 400 800 1200 1600 0 4000 8000 12000 16000 Ja n -1 5 F eb -1 5
M ar-1 5 Ap r-1 5 M ei-1 5 Ju n -1 5 Ju l- 1 5
Ag ust … Sep- 1 5 Ok t- 1 5 No p -1 5 De s-1 5 Ja n -1 6 F eb -1 6
M ar-1 6 Ap r-1 6 M ei-1 6 Ju n -1 6 Ju l- 1 6 Ag ust … S ep -1 6 O k t- 1 6 No p -1 6 De s-1 6 Cu ra h Hu jan Ho tsp o t bulan Curah Hujan Hotspot Hotspot =  3182 - 2.50*Curah Hujan R² = 42.5% P-Value = 0.001 -4000 0 4000 8000 12000 16000 20000 0 200 400 600
800 1000
1200 1400
1600
Ho tsp o t
dengan puncak terendah jumlah curah hujan pada bulan September  sebesar  1  mm.  Selama  rentang  bulan  Juli hingga Oktober tahun 2015 jumlah hotspot naik hingga puncak  tertinggi  jumlah hotspot sebanyak  7  149  titik panas  di  bulan  Oktober.  Setelah  bulan  Oktober  jumlah curah hujan kembali naik dan jumlah hotspot menurun. Sedangkan  tahun  2016  terjadi  penurunan  jumlah  curah hujan  pada  bulan  Agustus  sebesar  24  mm.  Tetapi kenaikan jumlah hotspot tidak sebanyak di tahun 2015. Musim  kemarau  di  Indonesia  berhubungan  dengan kejadian kebakaran hutan dan lahan. Dapat dilihat pada Gambar  6  hasil  rekapitulasi  jumlah hotspot dan  curah hujan  di  keempat  provinsi  bersifat  fluktuatif.  Jumlah hotspot meningkat  seiring  dengan  terjadinya  musim kemarau  dimana  curah  hujan  rendah,  yaitu  pada  bulan Juli  sampai  bulan  Oktober  pada  tahun  2015  dan  bulan Juli  sampai  Agustus  pada  tahun  2016.  Begitu  pula sebaliknya, tingginya curah hujan yang terjadi membuat bahan  bakar  menjadi  lembab,  sehingga  jumlah hotspot menurun  dan  kejadian  kebakaran  hutan  dan  lahan  sulit terjadi.  Tingginya  curah  hujan  di  suatu  wilayah  akan menyebabkan  berkurangnya  potensi hotspot .  Hal  ini dikarenakan  kadar  air  pada  suatu  bahan  bakar  akan meningkat  akibat  curah  hujan  yang  terjadi  sehingga bahan bakar sulit untuk terbakar.
Gambar  6  menunjukkan  jumlah hotspot tertinggi  di keempat  provinsi  pada  tahun  2015,  terjadi  pada  bulan September (15 197 titik) diikuti bulan Oktober (13 045 titik),  dan  pada  tahun  2016  jumlah hotspot tertinggi terjadi  pada  bulan  Agustus  (1  266  titik)  diikuti  bulan September (468 titik). Sedangkan  untuk jumlah hotspot terendah  tahun  2015  terjadi  pada  bulan  Desember  (27 titik) dan di  tahun 2016 terjadi di bulan November dan Desember  dengan  tidak  ditemukannya hotspot di keempat provinsi tersebut.
Dari  hasil  uji  regresi  yang  disajikan  pada  Tabel  3 menjelaskan  bahwa  antara  jumlah hotspot dengan jumlah  curah  hujan  di  masing-masing  provinsi berpengaruh  secara  signifikan,  karena  masing-masing provinsi  memiliki  nilai P-value kurang  dari  0.05. Besarnya  nilai  R 2 menunjukkan  pengaruh  curah  hujan terhadap adanya hotspot .
Secara  statistik  dapat  dilihat  pada  Gambar  7  bahwa antara  jumlah  curah  hujan  bulanan  dengan  jumlah hotspot bulanan  setelah  diakumulasikan  memiliki korelasi  negatif  (–)  yang  mempunyai  hubungan  sedang dimana  nilai  R-square  sebesar  42.5%  dan  mempunyai persamaan  y  =  3182  –  2.50x  dimana  y  adalah  jumlah hotspot dan  x  adalah  curah  hujan.  Jumlah hotspot dipengaruhi 42.5% oleh jumlah curah hujan dan 57.5% jumlah hotspot dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya,  seperti faktor  iklim  (suhu,  kelembaban,  dan  kecepatan  angin) dan faktor manusia.
Korelasi  negatif  (–)  pada  hasil  uji  korelasi  pada Gambar  7  menunjukkan  arah  kedua  hubungan  antara jumlah  curah  hujan  dengan  jumlah  data hotspot mempunyai  hubungan  terbalik.  Hubungan  terbalik memberikan  arti  kenaikan  curah  hujan  akan  diikuti dengan  penurunan  jumlah hotspot dan  sebaliknya penurunan  curah  hujan  akan  diikuti  dengan  kenaikan jumlah hotspot . Nilai P-value yang didapat dari hasil uji korelasi  sebesar  0.001.  Nilai P-value yang  kurang  dari 0.05  menunjukkan  bahwa  jumlah  curah  hujan
mempengaruhi kejadian hotspot dan memiliki hubungan yang signifikan.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  dijelaskan  bahwa jumlah curah hujan dengan jumlah titik panas ( hotspot) di keempat provinsi, Riau, Sumatera Selatan, Kalimantan  Tengah,  dan  Kalimantan  Barat  memiliki hubungan  yang  signifikan.  Hasil  analisis  pengujian regresi  didapatkan  model  persamaan  tahun  2015  di Kalimantan  Barat  (y  =  1551  -  5.51  x),  Kalimantan Tengah  (y  =  1749  -  4.36  x),  Riau  (y  =  277  -  0.674  x), dan  Sumatera  Selatan  (y  =  3167  -  12.0  x),  sedangkan tahun  2016  memiliki  model  regresi  yang  berbeda dengan  tahun  2015,  yaitu  di  Kalimantan  Barat  (y  =  - 1.81  +  0.00971  x),  Kalimantan  Tengah  (y  =  5.24  - 0.00907  x),  Riau  (y  =  150  -  0.504  x),  dan  Sumatera Selatan (y = 20.2 - 0.0702 x). Keempat provinsi tersebut memiliki  korelasi  negatif  yang  menunjukkan  hubungan terbalik  dimana  penurunan  jumlah  curah  hujan  akan diikuti dengan peningkatan jumlah hotspot. Peningkatan jumlah hotspot mengikuti pola curah hujan yang rendah pada  bulan-bulan  dimana  musim  kemarau  terjadi. Perhitungan hasil analisis uji korelasi nilai P-value yang kurang dari 0.05 pada hubungan curah hujan dan jumlah hotspot menunjukkan  bahwa  keduanya  berhubungan erat.

## Saran
Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  dengan menambahkan  parameter-parameter  lain  seperti  suhu, kelembaban  dan  kecepatan  angin,  dan  penelitian  lebih lanjut  pada  daerah-daerah  lain  yang  memiliki  tingkat kerawanan kebakaran yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Riau.  2016.  Riau dalam  Angka  2016.  Pekanbaru  (ID):  BPS  Provinsi Riau.
[BPS] Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Barat. 2015.  Kalimantan  Barat  dalam  Angka  2015. Pontianak (ID): BPS Provinsi Kalimantan Barat.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Kalimantan Tengah.  2015.  Kalimantan  Tengah  dalam  Angka 2015.  Palangkaraya  (ID):  BPS  Provinsi  Kalimantan Tengah.
[BPS] Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan. 2015.  Sumatera  Selatan  dalam  Angka  2015. Palembang (ID): BPS Provinsi Sumatera Selatan.
Erica  PS.  2006.  Studi  Penentuan  Tingkat  Kerawanan Kebakaran Hutan di Kabupaten Ogan Komering Ilir, Propinsi  Sumatera  Selatan  [Skripsi].  Bogor  (ID): Departemen Silvikultur, Fakultas Kehutanan IPB. Hadiwijoyo  E.  2012.  Pengaruh  Anomali  Sea  Surface Temperature  (SST)  dan  Curah  Hujan  terhadap Potensi  Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di  Provinsi
Riau  [skripsi].  Bogor  (ID):  Departemen  Silvikultur, Fakultas Kehutanan IPB.
[Kementerian  Lingkungan  Hidup  dam  Kehutanan]. 2016. STATISTIK KEMENTERIAN LINGKUNGAN  HIDUP  DAN  KEHUTANAN TAHUN 2015. Jakarta (ID): Kementerian Lingkungan Hidup dam Kehutanan. [PUSDATIN]. 2015. Informasi STATISTIK
INFRASTRUKTUR  PEKERJAAN  UMUM  dan PERUMHAN  RAKYAT  2015.  Jakarta  (ID): Kementerian PUPR.
Solichin.  2004. Kecenderungan  Kebakaran  Hutan  di Sumatera  Selatan  :  Analisis  Data  Historis  Hotspot
NOAA  dan  MODIS .  Palembang  (ID):  South Sumatera Forest Fire Managemen Project. ----------.  2004. Panduan  Pengumpulan  Informasi Kebakaran  Hutan  Dan  Lahan  Melalui  Internet . Palembang  (ID):  South  Sumatera  Forest  Fire Managemen Project.
Sulistyowati  S.  2004  Hubungan  Unsur  Iklim  dan  Titik Panas  ( Hotspot )  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir, Propinsi Sumatera Selatan Periode Tahun 2001-2002 [Skripsi].  Bogor  (ID):  Departemen  Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan IPB.
Syaufina  L.  2008. Kebakaran  Hutan  dan  Lahan  di Indonesia :  Perilaku  Api,  Penyebab,dan  Dampak Kebakaran. Malang (ID): Bayumedia Publishing.