## Analisis  kecacatan  produk  menggunakan  metode  statistical  quality control di PT. XYZ
Product  defect  analysis  using  statistical  quality  control  method  at  PT. XYZ
Dewanda Addinal Islam Almadani, Said Salim Dahda *
* Program Studi Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Indonesia
* Jl. Sumatera 101 GKB Gresik – Indonesia 61121
*Koresponden Email: said_salim@umg.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL
ABSTRAK Histori Artikel - Artikel dikirim 08/09/2022 - Artikel diperbaiki 13/10/2022 - Artikel diterima 13/10/2022 Kualitas  adalah  karakteristik  produk  yang  diinginkan  konsumen  dan didapatkan  dari  proses  produksi  dan  proses  perbaikan  yang  dilakukan secara  berlanjut  untuk  keberlangsungan  sebuah  perusahaan.  PT.  XYZ adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi pintu yang terletak di Sidomulyo  kecamatan  Mantup  kabupaten  Lamongan.  Pada  proses produksi  selama  Januari – Desember  2021  masih  banyak  ditemukan kecacatan produk, kecacatan seringkali ditemukan pada proses perakitan, proses pemotongan, dan proses finishing. Tujuan dilakukanya penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor  penyebab  terjadinya  permasalahan pada  setiap  tahapan  produksi.  Setelah  mengetahui  permasalahan  pada setiap tahapan produksi metode yang tepat dengan permasalahan yang ada adalah metode Statistical Quality Control. Statistical Quality Control adalah metode untuk menyelesaikan permasalahan yang memiliki fungsi seperti memantau,  mengendalikan,  menganalisis,  dan  meningkatkan  kualitas produk menggunakan statistik.  Dari hasil penelitian ini Dapat disimpulkan bahwa faktor yang mempengaruhi penyebab terjadinya kecacatan produk adalah faktor manusia dan faktor mesin yaitu sebesar 80%.
Kata Kunci: Pintu; quality control; statistical quality control.

## ABSTRACT
Consumers seek out quality in products, which is a product attribute that is obtained through the production process and processes for ongoing business improvement. PT. In Sidomulyo, Mantup sub-district, Lamongan district, XYZ is a manufacturing company that makes doors. There are still a lot of product flaws in the production process from January to December 2021; these flaws are frequently identified in the assembly, cutting, and finishing processes. The goal of this study is to identify the variables that lead to issues at each level of manufacturing. The Statistical Quality Control method is the best one to use with the current issues once the issues at each stage of production have been identified. A problem-solving approach called statistical quality control uses statistics to do tasks including monitoring, controlling, analyzing, and improving  product  quality.  According  to  the  study's  findings,  human  and machine factors account for  80% of the elements that affect the causes of product faults.
Keywords: Door; statistical quality control; quality control.

## 1. PENDAHULUAN
Pada era pasar bebas produk yang memiliki kualitas terbaik dan harga yang dapat dijangkau konsumen kebanyakan memiliki peminat yang banyak. Karena hal tersebut maka pengendalian
Volume 3, Nomor 2, November 2022, hlm 103-113 Jurnal Terapan Teknik Industri ISSN [print] 2722 3469 | ISSN [Online] 2722 4740

## 104 Dewanda Addinal Islam Almadani, Said Salim Dahda
Analisis kecacatan produk menggunakan metode statistical quality control di PT. XYZ
kualitas  adalah  hal  yang  harus  diperhatikan  dari  proses  hulu  hingga  hilir  agar  produk  dapat bersaing  di  pasaran.  Kualitas  produk  dalam  bentuk  barang  atau  jasa  dapat  dikatakan  bagus apabila  sudah  memenuhi  standart  tertentu  misalnya  kadar  rasa,  fungsi  kerja  produk,  dan ketahanan, jika sudah memenuhi standart produk yang beredar pasti memiliki kualitas yang baik [1] . Kualitas adalah karakteristik produk yang diinginkan konsumen dan didapatkan dari proses produksi dan proses perbaikan yang dilakukan secara berlanjut untuk keberlangsungan sebuah perusahaan [2] .  Masalah  kualitas  telah  membuat  para  pemilik  perusahaan  berpikir  tentang strategi  dan  metode  untuk  tetap  bisa  bersaing  di  pasaran  dengan  produk  dari  segala  penjuru dunia [3] .
Seperti yang telah dilakukan peneliti sebelumnya metode yang digunakan sebagai referensi untuk mengendalikan kualitas antara lain yaitu [4 ] kualitas dapat diartikan sebagai konsep atau pedoman suatu perusahaan untuk memenuhi kebutuhan konsumen [5] . Sedangkan pengendalian kualitas  adalah  rangkaian  aktivitas  yang  berjalan  dalam  suatu  perusahaan  untuk  menjamin produk  yang  dihasilkan  dapat  terus  menerus  memenuhi  keinginan  pasar  dan  menghasilkan produk yang bermutu baik [6] .
PT. XYZ adalah perusahaan manufaktur yang memproduksi pintu yang terletak di Sidomulyo kecamatan Mantup kabupaten Lamongan [7] . Salah  satu  produk yang diproduksi adalah pintu aluminium,  Bahan  dari  produk  pintu  antara  lain  yaitu  rangka  aluminium,  jalusi  aluminium, spandrel aluminium, kaca, amplimesh dan kawat nyamuk [8] . Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan, di dapatkan adanya permasalahan pada proses produksi selama Januari – Desember 2021,  kecacatan  seringkali  ditemukan  pada  proses  perakitan,  proses  pemotongan,  dan  proses finishing yang mengakibatkan pencapaian pada produksi pintu menurun [9] .
Tujuan dilakukanya analisis data pada penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor penyebab  terjadinya  permasalahan  yang  ada  pada  setiap  tahapan  pembuatan  pintu  dan bagaimana  pengendalian  kualitas  produk  pintu  di  PT.  XYZ  dengan  menggunakan  metode  SQC ( Statistical  Quality  Control ) [7] . Statistical  Quality  Control merupakan  metode  yang  berfungsi sebagai  alat  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  memiliki  fungsi  seperti  memantau, mengendalikan,  menganalisis,  dan  meningkatkan  kualitas  produk  menggunakan  statistik [10],[11] . Pengendalian statistik menggunakan metode SQC memiliki 4 alat utama diantaranya ada cheek sheet yang digunakan untuk mencatat total jumlah produksi, diagram pareto digunakan untuk  mengetahui  kecacatan  mana  yang  paling  banyak, control  chart digunakan  untuk pengecekan kualitas produk apakah sudah memenuhi standar yang sudah ditentukan, dan yang terakhir  adalah  diagram  sebab  akibat  yang  digunakan  untuk  memberikan  solusi  pada permasalahan  yang  ada [12] .  Metode Statistical  Quality  Control merupakan  metode  yang digunakan  untuk  mengendalikan  dan  mengelola  sebuah  produk  yang  dihasilkan  sebuah perusahaan yang dimana proses produksi dikendalikan mulai dari awal produksi [13] .

## 2. METODE
Dalam penelitian ini ada 4 tahap yang harus dilakukan yaitu tahap pemeriksaan ( check sheet ), Analisis dan menghitung peta kendali ( control chart ), Analisis diagram sebab akibat ( fishbone ) dan Analisis diagram pareto.
2.1 Lembar pemeriksaan ( check sheet )
Merupakan alat yang digunakan untuk mencatat data total jumlah produksi dan jumlah cacat pada setiap tahapan proses produksi yang disajikan dalam bentuk tabel. Tujuan digunakannya lembar pemeriksaan ini adalah untuk mempermudah pengumpulan dan analisis data [14].
2.2 Peta kendali ( control chart )
Peta kendali dibuat bertujuan untuk menganalisa banyaknya produk yang tidak sesuai yang ditemukan dalam pemeriksaan terhadap total produk yang diproduksi [15]. Berikut merupakan rumus yang digunakan dalam perhitungan peta kendali yaitu:
a. Menghitung proporsi kerusakan
P = 𝑥 𝑛 (1)
Keterangan:
x : Banyaknya produk yang cacat
n : Banyaknya sampel yang diperiksa
b. Menghitung garis pusat/ central line (CL)
CL = 𝑝̅ = ∑np ∑p (2)
Keterangan:
𝑝̅ : Rata-rata kecacatan produk
∑ np : Jumlah total yang cacat
∑ p : Jumlah total yang diperiksa
c. Menghitung batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL)
UCL = 𝑝̅ + 3 ( √ p ̅(1−p ̅) 𝑛 (3)
Keterangan:
𝑝̅ : Rata-rata kecacatan produk
n : Total sampel
LCL = 𝑝̅ -3 ( √ p ̅(1−p ̅) 𝑛 (4)
Keterangan:
𝑝̅ : Rata-rata kecacatan produk
n : Total sampel
2.3 Diagram sebab akibat
Diagram  sebab  akibat  merupakan  hubungan  antara  permasalahan  yang  terjadi  dengan faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  yang  memungkinkan  menjadi  penyebab  terjadinya permasalahan tersebut. Diagram ini disebut juga diagram tulang ikan ( fishbone ) yang terdiri dari bagian  kepala  ikan  yang  terletak  pada  bagian  kanan,  pada  bagian  ini  berisi  kejadian  yang dipengaruhi penyebab-penyebab yang nantinya diisi pada bagian tulang ikan, pada bagian tulang ikan berisi masalah yang akan dicari tau penyebabnya.
Ada beberapa kategori yang mempengaruhi permasalahan antara lain yaitu: (1) Man (Orang) yaitu  semua  orang  yang  terlibat  dalam  proses  produksi,  (2) Method (Metode)  yaitu  prosedur aturan bagaimana proses itu dilakukan dan kebutuhan apa saja yang dibutuhkan, (3) Material yaitu  bahan-bahan  yang  dibutuhkan  pada  saat  produksi,  (4) Machine (Mesin)  yaitu  semua peralatan yang digunakan pada saat proses produksi dilakukan.
106 Dewanda Addinal Islam Almadani, Said Salim Dahda
Analisis kecacatan produk menggunakan metode statistical quality control di PT. XYZ

## 2.4 Diagram pareto
Diagram pareto merupakan grafik balok baris yang menggambarkan perbandingan masing- masing  jenis  data  terhadap  keseluruhan [14] .  Fungsi  diagram  pareto  yaitu  menyeleksi permasalahan utama untuk meningkatkan kualitas dari yang paling besar ke yang paling kecil. Diagram pareto dapat digunakan untuk mencari 20% jenis cacat yang merupakan 80% kecacatan dari keseluruhan proses produksi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN.

## 3.1 Cheek sheet
Pada penelitian ini cheek sheet digunakan untuk mencatat data total jumlah produksi dan jumlah cacat pada setiap tahapan proses produksi selama bulan Januari – Desember 2021 hasilnya adalah sebagai berikut.
Tabel 1. Data cheek sheet Tahun Bulan Jumlah Produksi Jenis kecacatan pintu Jumlah Produk Cacat Presentase Cacat perakitan Cacat pemotongan Cacat Finishing 2021 Januari 105 7 5 3 15 14% Februari 110 4 5 2 11 10% Maret 100 8 2 1 11 11% April 100 3 5 2 10 10% Mei 105 5 6 4 15 14% Juni 120 3 4 5 12 10% Juli 115 6 4 5 15 13% Agustus 100 2 4 2 8 8% September 105 3 3 4 10 10% Oktober 115 2 4 3 9 8% November 100 3 2 1 6 6% Desember 110 5 3 4 12 11% Jumlah 1285 51 47 36 134 10% Rata-rata 107.08 11.17 0.10
Berdasarkan  data  pengamatan  selama  Januari – Desember  2021  pada  tabel  1  didapatkan jumlah total produksi selama bulan Januari – Desember adalah 1285 pcs. Jumlah kecacatan pada saat proses perakitan sebanyak 51 produk, pada proses pemotongan terdapat 47 produk cacat, dan pada proses finishing terdapat 36 produk cacat, dengan total keseluruhan pada semua proses sebanyak  134  produk  yang  cacat  selama  setahun  atau  10%  dari  total  jumlah  produksi  1285 produk yang berarti masih banyak kecacatan pada saat proses produksi berlangsung.
3.2 control chart
Control  Chart pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  menemukan  standar  deviasi  dan mengkalkulasi apakah kecacatan masih dalam batas kendali atau malah melebihi batas kendali yang telah ditentukan, jika ditemukan kecacatan sudah melebihi batas kendali maka harus segera dilakukan perbaikan. Berikut ini perhitungan control chart.
a. Perhitungan control chart cacat perakitan
Atribut dari control chart cacat perakitan ditunjukkan dengan = P yang berarti jumlah data yang tidak valid, proporsi produk yang tidak valid bisa dihitung dengan cara melakukan pembagian pada kolom produk yang rusak dan produk yang dievaluasi. Atribut berikutnya ada
UCL atau batas kendali atas, kemudian CL atau atau garis pusat, selanjutnya LCL atau batas kendali bawah.
Tabel 2. Data control chart cacat perakitan Bulan Jumlah Cacat Perakitan P CL UCL LCL Januari 7 0.067 0.040 0.261 -0.182 Februari 4 0.036 0.040 0.333 -0.253 Maret 8 0.080 0.040 0.247 -0.167 April 3 0.030 0.040 0.378 -0.298 Mei 5 0.048 0.040 0.302 -0.222 Juni 3 0.025 0.040 0.378 -0.298 Juli 6 0.052 0.040 0.279 -0.199 Agustus 2 0.020 0.040 0.454 -0.374 September 3 0.029 0.040 0.378 -0.298 Oktober 2 0.017 0.040 0.454 -0.374 November 3 0.030 0.040 0.378 -0.298 Desember 5 0.045 0.040 0.302 -0.222
-0.500 -0.400 -0.300 -0.200 -0.100 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Data Cacat Perakitan P CL UCL LCL
Gambar 1. P chart control chart cacat perakitan
Gambar 1 menunjukan data cacat perakitan yang diambil selama 12 bulan dengan nilai UCL berkisar antara 0.0 sampai dengan 0.6 sedangkan nilai LCL berada direntang 0.0 sampai dengan - 0.6. Hasil dari grafik control chart cacat perakitan menunjukkan bahwa jumlah produk cacat atau P yang ditunjukkan dengan garis berwarna biru masih aman karena tidak sampai melewati garis berwarna abu-abu atau garis Upper control limit dan tidak melewati garis berwarna kuning atau garis Lower control limit yang berarti kecacatan masih dalam batas yang disepakati.
b. Perhitungan control chart cacat pemotongan
Atribut dari control chart cacat pemotongan ditunjukkan dengan = P yang berarti jumlah data yang tidak valid, proporsi produk yang tidak valid bisa dihitung dengan cara melakukan pembagian pada kolom produk yang rusak dan produk yang dievaluasi. Atribut berikutnya ada

## 108 Dewanda Addinal Islam Almadani, Said Salim Dahda
Analisis kecacatan produk menggunakan metode statistical quality control di PT. XYZ
UCL atau batas kendali atas, kemudian CL atau atau garis pusat, selanjutnya LCL atau batas kendali bawah.
Tabel 3. Data control chart cacat pemotongan Bulan Jumlah Cacat Pemotongan P CL UCL LCL Januari 5 0.048 0.037 0.288 -0.215 Februari 5 0.045 0.037 0.288 -0.215 Maret 2 0.020 0.037 0.435 -0.362 April 5 0.050 0.037 0.288 -0.215 Mei 6 0.057 0.037 0.266 -0.193 Juni 4 0.033 0.037 0.318 -0.245 Juli 4 0.035 0.037 0.318 -0.245 Agustus 4 0.040 0.037 0.318 -0.245 September 3 0.029 0.037 0.362 -0.289 Oktober 4 0.035 0.037 0.318 -0.245 November 2 0.020 0.037 0.435 -0.362 Desember 3 0.027 0.037 0.362 -0.289
-0.500 -0.400 -0.300 -0.200 -0.100 0.000 0.100 0.200 0.300 0.400 0.500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Data Cacat Pemotongan P CL UCL LCL
Gambar 2. P chart control chart cacat pemotongan
Gambar 2 menunjukan data cacat perakitan yang di ambil selama 12 bulan dengan nilai UCL berkisar antara 0.0 sampai dengan 0.6 sedangkan nilai LCL berada direntang 0.0 sampai dengan - 0.6. Hasil dari grafik control chart cacat pemotongan menunjukkan bahwa jumlah produk cacat atau P yang ditunjukkan dengan garis berwarna biru masih aman karena tidak sampai melewati garis berwarna abu-abu atau garis Upper control limit dan tidak melewati garis berwarna kuning atau garis Lower control limit yang berarti kecacatan masih dalam batas yang disepakati.
c. Perhitungan control chart cacat finishing
Atribut dari control chart cacat finishing ditunjukkan dengan = P yang berarti jumlah data yang  tidak  valid,  proporsi  produk  yang  tidak  valid  bisa  dihitung  dengan  cara  melakukan pembagian pada kolom produk yang rusak dan produk yang dievaluasi. Atribut berikutnya ada UCL atau batas kendali atas, kemudian CL atau atau garis pusat, selanjutnya LCL atau batas kendali bawah.
Tabel 4. Data control chart cacat finishing Bulan Jumlah Cacat Finishing P CL UCL LCL Januari 3 0.029 0.028 0.314 -0.258 Februari 2 0.018 0.028 0.378 -0.322 Maret 1 0.010 0.028 0.523 -0.467 April 2 0.020 0.028 0.378 -0.322 Mei 4 0.038 0.028 0.276 -0.220 Juni 5 0.042 0.028 0.249 -0.193 Juli 5 0.043 0.028 0.249 -0.193 Agustus 2 0.020 0.028 0.378 -0.322 September 4 0.038 0.028 0.276 -0.220 Oktober 3 0.026 0.028 0.314 -0.258 November 1 0.010 0.028 0.523 -0.467 Desember 4 0.036 0.028 0.276 -0.220 -0.600 -0.400 -0.200 0.000 0.200 0.400 0.600 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Data Cacat Finishing P CL UCL
LCL
Gambar 3. P chart control chart cacat finishing
Gambar 3 menunjukan data cacat perakitan yang di ambil selama 12 bulan dengan nilai UCL berkisar antara 0.0 sampai dengan 0.6 sedangkan nilai LCL berada direntang 0.0 sampai dengan -0.6. Hasil dari grafik control chart cacat finishing menunjukkan bahwa jumlah produk cacat atau P yang ditunjukkan dengan garis berwarna biru masih aman karena tidak sampai melewati  garis  berwarna  abu-abu  atau  garis Upper  control  limit dan  tidak  melewati  garis berwarna kuning atau garis Lower control limit yang berarti kecacatan masih dalam batas yang disepakati.
3.3 Diagram fishbone
Pada penelitian ini diagram fishbone digunakan untuk menganalisis faktor apa saja yang menyebabkan terjadinya kecacatan produk selama kurun waktu satu tahun di PT. XYZ.
Analisis kecacatan produk menggunakan metode statistical quality control di PT. XYZ
Gambar 4. Diagram Fishbone cacat pemotongan
Gambar 4 menunjukan faktor yang mempengaruhi terjadinya cacat pemotongan sebagai berikut:
a. Manusia : pekerja yang terlibat secara langsung selama proses produksi
b. Metode   : petunjuk atau cara sebagai acuan dalam meningkatkan kinerja seorang pekerja.
c. Material : bahan baku yang digunakan untuk bahan produksi.
d. Mesin      :  peralatan  yang  digunakan  sebagai  pembantu  pekerja  dalam  melakukan  proses produksi.
Gambar 5. Diagram Fishbone Cacat perakitan
Gambar 5 menunjukan faktor yang mempengaruhi terjadinya cacat perakitan sebagai berikut:
a. Manusia : pekerja yang terlibat secara langsung selama proses produksi
b. Metode   : petunjuk atau cara sebagai acuan dalam meningkatkan kinerja seorang pekerja.
c. Material : bahan baku yang digunakan untuk bahan produksi.
d. Mesin   : peralatan yang digunakan sebagai pembantu pekerja dalam melakukan proses
produksi.
Gambar 6. Diagram fishbone cacat finishing
Gambar 6 menunjukan faktor yang mempengaruhi terjadinya cacat finishing sebagai berikut:
a. Manusia : pekerja yang terlibat secara langsung selama proses produksi
b. Metode   : petunjuk atau cara sebagai acuan dalam meningkatkan kinerja seorang pekerja.
c. Material : bahan baku yang digunakan untuk bahan produksi.
d. Mesin   : peralatan yang digunakan sebagai pembantu pekerja dalam melakukan proses produksi.
Setelah  menganalisis  permasalahan  dan  mencari sebab  dan  akibat  dari  kecacatan  produk yang ada pada produk pintu ditemukan beberapa faktor yang mempengaruhi kegagalan tersebut diantaranya faktor manusia, mesin, metode, dan material. Dari faktor kegagalan tersebut berikut ini rekomendasi tindakan perbaikan.
a. Manusia: Memberikan tempat kerja yang nyaman dan aman, memberikan waktu istirahat yang cukup, menempatkan pegawai sesuai dengan keahlianya.
b. Mesin: melakukan pengecekan secara rutin setiap minggu, menyediakan spare part yang dibutuhkan, melakukan pengecekan sebelum digunakan
c. Metode:  melakukan  training  sesuai  bidang  yang  dikuasai,  melakukan  briefing  sebelum memulai  bekerja  dan  evaluasi  sesudah  kerja,  memberi  punishment  jika  terlalu  sering melakukan human error secara sengaja
d. Material: Memilih supplier yang berkualitas untuk mengurangi potensi kecacatan produk, melakukan double check agar tidak tertipu oleh supplier, material harus diproses sesuai dengan metode yang sudah berlaku.
3.4 Diagram pareto
Hasil dari diagram pareto di PT. XYZ dapat diketahui bahwa yang mempengaruhi kecacatan produk  pintu  80%  dari  faktor  manusia  dan  faktor  mesin  antara  lain  yaitu  tidak  ada  evaluasi sebelum  dan  sesudah  bekerja,  kurangnya  keahlian  dalam  masing-masing  bidang,  kurangnya pemeriksaan mesin secara berkala, pekerja tidak fokus dalam bekerja, bahan baku tidak dicek, peralatan eror, pekerja kelelahan, kualitas cat kurang bagus dan produk masih kasar.
Analisis kecacatan produk menggunakan metode statistical quality control di PT. XYZ
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% tidak ada evaluasi sebelum dan sesudah bekerja kurangnya keahlian dalam masing-masing bidang kurangnya pemeriksaan mesin secara berkala pekerja tidak fokus dalam bekerja bahan baku tidak dicek peralatan eror pekerja kelelahan kualitas cat kurang bagus tidak di amplas dengan rata produk masih kasar tanda mal tidak jelas kurangnya jam istirahat alat pemotong tumpul kompresor rusak alat perakitan rusak DIAGRAM PARETO
Gambar 7. Diagram pareto
Untuk dapat mengatasi 80% dari permasalahan tersebut upaya yang harus dilakukan yaitu meningkatkan  20%  solusi  dari  permasalahan  yang  ada  yaitu  meningkatkan  evaluasi  pekerja sebelum dan sesudah melakukan pekerjaan dan meningkatkan keahlian pekerja dalam masing- masing  bidang  yaitu  perakitan,  pemotongan  dan  finishing  dengan  cara  mengadakan  pelatihan pekerja.  Dalam  hal  tersebut  dapat  berpengaruh  80%  untuk  mengurangi  permasalahan  yang terjadi.

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil  analisis  data  yang  diterima  dari  PT.  XYZ  peneliti  dapat  menyimpulkan  bahwa kecacatan  yang  paling  banyak  ditemui adalah  cacat  perakitan  dengan  total 51  produk dengan persentase 38% dan nilai kumulatif 38%, yang kedua adalah cacat pemotongan dengan total 47 produk dengan persentase 35% dan nilai kumulatif 73%, yang ketiga cacat finishing dengan total 36 produk dengan peresentase 27% dan nilai kumulatif 65%. Selama satu tahun produksi PT. Berkah Jaya Mulia mengalami kecacatan produksi yang masih terkendali karena tidak melewati garis kendali atas dan garis kendali bawah. Dalam diagram pareto untuk dapat mengatasi 80% dari permasalahan yang terjadi upaya yang harus dilakukan yaitu meningkatkan 20% solusi dari permasalahan  yang  ada  dalam  hal  tersebut  dapat  berpengaruh  80%  untuk  mengurangi permasalahan yang akan terjadi.

## REFERENSI
[1] Kristanto  Mulyono  and  Yeni  Apriyani,  “ANALISIS  PENGENDALIAN  QUALITAS  PRODUK DENGAN METODE SQC (STATISTICAL QUALITY CONTROL),” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 2, no. 1, 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i1.93.
[2] P. Hadi, Suwaryo Nugroho, and K. Mulyono, “IMPLEMENTASI PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PEMBUATAN PIPA PVC D 4” DENGAN METODE SIX SIGMA,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 2, no. 1, 2021, doi: 10.37373/jenius.v2i1.94.
[3] Angga Adi Pratama, Miftahul Imtihan, and Suwaryo Nugroho, “Analisis Defect Pada Proses Stranding Dengan Metode Dmaic Pt. X,” JENIUS  J. Terap. Tek. Ind. , vol. 1, no. 2, pp. 58 – 66, 2020, doi: 10.37373/jenius.v1i2.59.
[4] N. Hairiyah, R. R. Amalia, and E. Luliyanti, “Analisis Statistical Qualit y Control ( SQC ) pada Produksi  Roti  di  Aremania  Bakery  Statistical  Quality  Control  (  SQC  )  Analysis  of  Bread Production at Aremania Bakery,” Teknol. dan Manaj. Agroindustri , vol. 8, 2019.
[5] D. Chandrahadinata, D. S. Taptajani, and M. Sa’bani, “Analisis Kualitas Produk Karet Ribbed
Smoked Sheet menggunakan SQC dan FMEA,” J. Kalibr. , vol. 19, no. 2, pp. 110 – 117, 2022, doi: 10.33364/kalibrasi/v.19-2.1067.
[6] M. S. Hidayatullah Elmas, “Pengendalian Kualitas Dengan Menggunakan Metode Statistical Quality  Control  (Sqc)  Untuk  Meminimumkan  Produk  Gagal  Pada  Toko  Roti  Barokah Bakery,” Wiga    J.  Penelit.  Ilmu  Ekon. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  15 – 22,  2017,  doi: 10.30741/wiga.v7i1.330.
[7] R. Ardiansyah and A. W. Rizqi, “Quality Control Using Statistical Quality Control ( SQC ) Approach On Bag Products of UD . FGH Pengendalian Kualitas Menggunakan Pendekatan Statistical Quality Control ( SQC ) pada Produk Tas UD . FGH,” MOTIVECTION , vol. 4, no. 2, pp. 129 – 140, 2022, doi: 10.46574/motivection.v4i2.118.
[8] A. Anggraeni, Fadjriy ani, and D. R. Darmawan, “Analisis Statistical Quality Control (SQC) Pada Industri Rumah Tangga Masytah Bakery,” J. Ekon. dan Kebijak. Publik Indones. , vol. 7, no. 1, pp. 88 – 101, 2020.
[9] R. R. Y. Prihatiningrum, E. Rahmawati, and M. S. Ariandi, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Dengan Menggunakan Statistical Quality Control ( Sqc ) Pada,” Bisnis dan Pembang. , vol. 9, no. 2, pp. 1 – 13, 2020.
[10] M. S. Arianti, E. Rahmawati, D. R. R. Y. Prihatiningrum, ) Magister, and A. Bisnis, “ANALISIS PENGENDALIAN  KUALITAS  PRODUK  DENGAN  MENGGUNAKAN  STATISTICAL  QUALITY CONTROL (SQC) PADA USAHA AMPLANG KARYA BAHARI DI SAMARINDA,” 2020.
[11] H.  U.  Najiyatul  Qonita,  Deny  Andesta,  “Pengendalian  Kualitas  Menggunakan  Metode Statistical Quality Control (SQC) pada Produk Ker upuk Ikan UD. Zahra Barokah,” J. Optim. , vol. 8, no. 1, pp. 67 – 75, 2022, doi: DOI: 10.35308/jopt.v8i1.5285.
[12] R. P. Sari and D.  Puspita, “Analisis Tingkat Kecacatan Produk Lever Assy Parking Brake Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC),” JIEMS (Journal Ind. Eng. Manag. Syst. , vol. 11, no. 2, 2018, doi: 10.30813/jiems.v11i2.1184.
[13] A. M. Aulia Ishak, Khawarita Siregar, Rosnani Ginting, “Analysis Roofing Quality Control Using  Statistical  Quality  Control  (SQC)  (Case  Study:  XYZ  Company),”  in IOP  Conference Series  Materials  Science  and  Engineering  1003 ,  2020,  p.  1003(1):012085,  doi:  DOI: 10.1088/1757-899X/1003/1/012085.
[14] V. Devani and F. Wahyuni, “Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process  Control  di  Paper  Machine 3,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  p.  87,  2017,  doi: 10.23917/jiti.v15i2.1504.
[15] Tanti  Octavia  and  Joni  Cenderakiawan,  “Studi  Tentang  Peta  Kendali  X  Tunggal  Sebagai Pengganti  Peta  Kendali  X  Dan  S,” J.  Tek.  Ind. ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  51 – 61,  1999,  [Online]. Available: http://puslit2.petra.ac.id/ejournal/index.php/ind/article/view/15981.