## Pengaruh  Strategi Dorongan Pasar dan Pengetahuan Konsumen Terhadap Penerapan Model UTAUT E-Payment

## Ana Ramadhayanti

## Universitas Bina Sarana Informatika
E-Mail: ana.rdx@bsi.ac.id
Abstract. Penelitian  ini  menggunakan  tiga  variabel  yakni  varibel  independent  Strategi  Dorongan Pasar  dan  Pengetahuan  Konsumen.  Sementara  itu  untuk  variabel  independent  adalah  Penerapan Model  UTAUT.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  Pengaruh    Strategi  Dorongan Pasar  dan  Pengetahuan  Konsumen  Terhadap  Penerapan  Model  UTAUT.  Dalam  penelitian  ini menggunakan  metode  komparatif,  dengan  menggunakan  perhitungan  SPSS.25.  Hasil  kuesioner tersebut  diolah  dengan  software  SPSS.  Hasil  uji    F  SPSS  menujukkan  bahwa  terdapat  Pengaruh Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen  (X2)  secara  simultan  berpengaruh Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y) . Sementara itu untuk uji t menujukkan hasil bahwa masing- masing  variabel  memiliki  pengaruh  antara  variabel  Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  terhadap Penerapan  Model  UTAUT  (Y),  serta  untuk  Pengetahuan  Konsumen  Terhadap  Penerapan  Model UTAUT.    Hasil  manfaat  yang  didapatkan  dari  penelitian  ini  adalah  dapat  menambah  pengetahuan seputar  pembelian  secara  online.  Selain  itu  juga  dapat  lebih  mengenalkan  keapada  masyarakat seputar  model Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of The  Technology (UTAUT),  dengan  model ini  semoga  kedepannya  dapat  memperkaya  ilmu  pengetahuan  dan  memotivasi  peneliti  lain  untuk dapat berekperimen.
Kata Kunci: Model UTAUT, Dorongan Pasar, E-Payment
Abstract- This  study  uses  three  variables,  namely  the  independent  variables  Market Push  Strategy and Consumer Knowledge. Meanwhile for the independent variable is the Application of the UTAUT Model.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  Effect  of  Market  Push  Strategy  and Consumer Knowledge on the Implementation of the UTAUT Model. In this study using a comparative method,  using  SPSS  calculations.25.  The  results  of  the  questionnaire  were  processed  with  SPSS software.  The  results  of  the  SPSS  F  test  show  that  there  is  an  Influence  of  Market  Push  Strategy (X1)  and  Consumer  Knowledge  (X2)  simultaneously  influencing  the  Implementation  of  the  UTAUT Model (Y).  Meanwhile the t test shows the results that each variable has an influence  between the Market  Push  Strategy  variable  (X1)  on  the  Application  of  the  UTAUT  Model  (Y),  as  well  as  for Consumer Knowledge on the Application of the UTAUT Model. The results of the benefits obtained from this research are that it can increase knowledge about online purchases. Apart from that, it can also  introduce  the  community  more  about  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  The Technology  (UTAUT)  model,  with  this  model  hopefully  in  the  future  it  can  enrich  knowledge  and motivate other researchers to be able to experiment.
Keywords: UTAUT Model, Market Drive, E-Payment
Volume 7 • Nomor 1 • Oktober 2023
Pege ( Hal. ) : 1 – 17
website: http://www.openjournal.unpam.ac.id/index.php/JPK
© Universitas Pamulang
DOI          : 10.32493/jpkpk.v6i2. 28165
JL.Surya Kencana No.1 Pamulang, Tangerang Selatan – Banten Licences : Telp. (021) 7412566, Fax (021) 7412491
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Email  : jurnalmarketing.unpam@gmail.com
Article info : Received: Juni 2023 ; Revised : Juli 2023 ; Accepted : September 2023
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## PENDAHULUAN
Belanja  online  telah  merajai  sumber  perdagangan  yang  saat  ini  terjadi  di  pasaran. Banyak  jenis  barang  yang  ditawarkan  di  market  place,  mulai  dari  pakaian,  fashion, makanan,  perlengkapan  masak  dan  lain  sebagainya.    Belanja  online  tidak  hanya memberikan  manfaat  penjual  namun  juga  kepada  pembeli.  Banyak  keuntungan  yang didapatkan  belanja  onine  mulai  dari  kenyamanan,  keamanan,  kemudahan  dan  lain sebagainya.  Namun  selain  hal  tersebut  ada  beberapa  hal  berkait  dengan  model  Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  The  Technology  (UTAUT)  yang  dapat  mempengaruhi starategi  dorongan  pasar  yang  bertujuan  untuk  memberikan  keuantungan  maksimal kepada  pelanggan.  Konsumen  atau  pelanggan  menjadi  prioritas  utama  yang  harus dilakukan  mengingat  sumber  pemasukakan  utama  dari  seorang  penjual  diadaptkan  dari pelanggan.  Sebagai  seorang  pembeli  terkadang ada  beberapa  yang  dihadapi  ketika  ingin membeli suatu barang atau jasa. Keinginan seorang pembeli dalam  membeli suatu barang terkadang  tidak  dibarengin  dengan  pengetahuan  konsumen  akan  barang  atau  jasa  yang dibeli. Pengetahuan ini dapat dari beberapa hal seperti pengetahuan konsumen akan cara menggunakan barang atau jasa, simbol yang terdapat diproduk atau kemasan barang, cara merakit  barang  tersebut  dan  lain  sebagainya  yang  berkaiatan  dengan  barang  tersebut. Saaat ini banyak sekai belanja online yang menawarkan berbagai pilihan cara pembayaran mulai  dari  BCA  Virtual  Account,  BNI  Virtual  Account,  Go-Pay,  Kartu  Kredit,  Indomaret, Dana, Ovo, Shopee Pay, Link Aja, Tranfer antar bank dan lain-lain. Terlebih saat ini banyak system  pembayaran  yang  lebih  menggunakan  transaksi  pembayaran  secara  non  tunai. Banyak  beberapa  orang  yang  masih  belum  memahami  penggunaan  dari  system pembanyaran  secara  online  hingga  lebih  memilih  pembayaran  secara  Cash  On  Delivery (COD).  Oleh  sebab  itu,  untuk  membutikan  hal  tersebut  tentu  harus  dilakukan  penelitian lebih  lanjut.  Penelitian  ini  menguji  dari  aspek  pengaruh    strategi  dorongan  pasar  dan pengetahuan konsumen terhadap penerapan model UTAUT, dengan studi kasus pengguna e-payment dalam belanja online.
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Handayani,  2015)  dalam  pembahasanya menujukkan  bahwa  Performance  Expectancy  (PE),  Social  Influence  (SI)  dan  Facilitating Condition (FC) memiliki pengaruh yang signifikan dengan Behavioral Intention. Sementara itu untuk Effort Expectancy (EE) menjukkan hasil yang tidak  tidak signifikan
Penelitian  lain  yang  dilakuakn  oleh  (Putri,  2020)  memperihatkan  bahwa  para pengguna  e-money  dipengaruhio  dengan  berbagai  keadaanya  yang  seperti  fasilitas, motivasi dan nilai. Sementara untuk ekspetasi baik itu kerja, usaha serta sosial bidaya tidak memiliki  pengaruh.  Berdasarkan  dari  hasil  tersebut  memperlihatkan  bahwa  tingkahlaku pengguna  e-money  dipengaruhi  dengan  kebiasaan  serta  niata  dari  menggunakan,  untuk kondisi  yang  memfasilitasi  tidak  ada  pengarugnya.(Onibala,  2021)    dalam  penelitiannya mengatakan  bawa  ekspetasi  kinerja  memiliki  pengaruh  dengan  minat  menggunakan, kebiasaan  memiliki  pengaruh  dengan  yang  dilakukan  dalam  penggunaan  serta penggunaan memiliki pengaruh dengan perilaku yang mengunakan.
Penelitian lain juga didukung oleh (Rohmatulloh, 2022) yang menyimpulkan bahwa pada  masa  pandemi  COVID-19  Performance  Expectancy  memiliki  pengaruh  dengan Behavioural Intention pada perolehan dan penerapan VINESA. Sementara itu untuk Social Influence  memiliki pengarug dengan Behavioural Intention  pada perolehan dan penerapan
VINESA.  Sementara  itu  untuk  Facilitating  Condition    tidak  memiliki  pengaruh    dengan Behavioural Intention  dalam perolehan dan penerapan VINESA.
Penelitian lain juga didukung oleh  (Nuraeni, 2022) yang memperlihatkan pengaruh sosial memiliki pengaruh dengan minat menggunakan aplikasi BIBIT. Sementara itu untuk keadaan  yang  berfasilitas  dan  minat  menggunakan  memiliki  pengarug  dengan  perilaku yang  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Ekspetasi  untuk  kinerja,  usaha,  motivasi  hedonis serta nilai dari suatu harga tidak memiliki pengaruh dengan aplikasi itu. Untuk se behavior tidak ada pengaruh pada perilaku penggunaan.
Hasil  analisa  yang  dilakukan  oleh  (Handayani,  2015)  menujukan  bahwa Performance  Expectancy  (PE),  Social  Influence  (SI)  dan  Facilitating  Condition  (FC) memiliki  pengaruh  dengan  Behavioral  Intention.  Sementara  itu  untuk  Effort  Expectancy (EE)    memperlihatkan  keluaran  tidak  signifikan.  Maka  dalam  hal  ini  dapat  disimpulkan bahwa empat prediktor itu hanya menerangkan pengaruh dengan behavioral intention.
Hasil  penelitian  lain  juga  didukung  oleh  (Putri,  2020)    yang  merangkan  bahwa performance expectance  ada pengaruh dengan minat tingkahlaku oleh pengusaha UMKM yang  memakai  mobile  banking  untuk melakukan  transaksi.  Dalam  hal  ini  maka  dijelaskan bahwa  effort  expectancy    memiliki  pengaruh  tidak  signifikan  dengan  minat  pengguna  dari UMKMyang memakai mobile banking untuk bertransaksi.

## B. KAJIAN LITERATUR
Strategi  dorongan  pasar  (Market-Driven  strategy)  adalah  perencanaan  jangka panjang  bisnis  untuk  memberikan  nilai  atau  keuntungan  maksimal  kepada  pelanggan. Target  utama  dari  strategi  markrt-driven  adalah  untuk  memberikan  nilai  maksimal kepada pelanggan (Mohungo, 2022).
Menurut  David  W.  Cravens  &  Nigel  F.  Piercy  “Market  Driven  yang  digerakkan  oleh aktivitas pemasaran untuk memberikan perspektif menyeluruh tentang perusahan. Dimana Strategi  ini  mengamanatkan  integrase  yang  lebih  efektif  dari  suatu  kegiatan  dan  proses yang berdampak pada nilai pelanggan.”
Menurut (Olavarria-Jaraba et al., 2018) dan (Talwar, 2020) Kegiatan dalam penjualan global  memiliki  gangguan  dalam  pasar  global  seperti  membuat  perusahaan  agar  menjadi lebih baik lagidengan usaha agar  dapat menjadi produsen yang membuat  produk dengan kualitas  yang  memiliki  daya  saing  di  pasaran.  Meskipun  berlebih  dengan  macam  pilihan buatan namun dapat sebagai penyebab  bargaining power dari produsen kepada pembeli. Sebagai upaya untuk menaikan jumlah pesaing, maka produsen dapat mendukung tingkat pengetahuan  menjadi  sangat  penting  untuk  nilai  pembeli  sebagai  kelanjutan  dari  usaha. Pengetahuan  yang  bertransformasi  agar  menjadi  perusahaan  yang  bergerak  di  pasar. Market-driven  company    meruapakan  kondisi  yang  memperlihatkan  perusahaan menitiklokasikan  pasar  dan  pembeli  sebagai  formulasi  dalam  strategi  suatu  bisnis. Orientasi pasar  dapat menjadikan pembeli untuk titik pusat bagi perusahaan yang berarrti nilai  buadaya  menciptakan  nilai  bagi  serorang  pembeli  superior,  yang  berrati  pembeli merasa puas dan akan setia secara dinamis Chierici et al.,2019; Fang et al.m 2014:  Zhao et  al.,  2012  dalam    (Mohungo,  2022) (Lestari,  2018)  menunjukkan  hasil  berupa  penelitian yang menganalisis Ekspansi kinerja, usaha pengaruh sosial dan kedaan yang memfasilitasi memiliki  pengaruh  dengat  minat  dari  pengguna.  Hal  ini  memperilhatkan  bahwa  untuk keseluruhan variabel predictor dapat menerangkan ada pengaruh dengan minat pengguna.
Sumber: (Cravens et al.,2009) Gambar 1. Model Strategi Mat Driven
Dalam  suatu  manajemen  pemantaaun  pasar  memiliki  definisi  adalah  suatu perusahaan  memantau  pasar  terkait  dengan  keterampilan  dalam  taktik  pasar  serta  mutu dari  suatu  pasar;  pada  nantinya  menciptkan  kepuasan  dan  loyalitas  pelanggan  yang menguntungkan Kumar & Nayak, 2018; Ilyas et al., 2020 dalam (Mohungo, 2022)
Menurut  Hertenstein  &  Williamson,  2018  (Mohungo,  2022)  dalam    market  driven strategy  adalah  aktivitas  pemasaran  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  yang  membentuk pasar  haruslah  menjadikan  segala  kebutuhan  konsumen  awal  mula  untuk  membentuk strategi  bisnis.  Rahasi  untuk  menjadikan  market  oriented  yaitu    adalah  mendapatkan  arti mengenai  pasar  dan  tentang  pasar  itu  akan  memiliki  perubahan  di  masa  akan  datang. Kesadaran  akan  memotivasi  perusahan  membuat  market  driven  strategy  namun  dengan pertimbangan  informasi  tentang  pembeli,  pesaiang  serta  pasar.  Dengan  mendapatkan informasi bisnis akan mengelompokkan nilai menghasilkan nilai pembeli dengan jauh lebih baik lagi serta dapat memperoleh mekanisme untuk pembeli
Karakteristik Strategi Market Driven
Rasio  menjadi  dalam  sebuah  strategi  yakni  dalam  sebuah  pasar  dan  konsumen menjadikan pasar sebai titik mula suau rumus strategi bisnis; hal ini tentu menjadi sebuah makna  mengenai  pasar  dan  konsumen  yang  menjadi  sebuah  pasar  yang  utama Hertenstein & Williansom, 2018; Cravens et al., 2009 dalam (Mohungo, 2022)
Menurut (Cravens et al., 2009) karakteristik strategi yang didorong pasar meliputi:

## 1.  Berorientasi Pasar
Pengenalan  pasar  merupakan  peluang  bisnis  yang  menempatkan  konsumen  sebagai pusat  dari  total  bedah  perusahaan    (Cravens  et  al.,  2009)  Konsep  ini  pada  dasarnya memiliki  gagasan  yang  sama  dengan  konsep  pemasaran.  Selain  itu,  Nurhilalia  et  al. (2019)  berpendapat  bahwa  bisnis  yang  berorientasi  pasar  ketika  budaya  perusahaan secara  sistematis  dan  sepenuhnya  berkomitmen  untuk  terus  menciptkanan  nilai pelanggan  yang  unggul.  Namun,  untuk  bisis  untuk  dalam  menggapai  pasar    orientasi
Menjadi berorientasi pasar Menentukan
Kapabilitas tujuan Memberikan nilai pelanggan yang unggul Mencocokkan persyaratan nilai pelanggan dengan kempuan
perusahaan
pasar,  hal  tersebut  mengikutsertakan  pengguna    kemampuan  organisasi  yang  unggul untuk mengerti dan istimewa bagi konsumen (Nijssen & Ordanini, 2020).
2.  Menentukan Kemampuan Khas
Mengidentifikasi  kemapuan  khas  organissai  merupakan  hal  utama  daalam  taktik  yang dijalankan oleh pasar.
3.  Menemukan Kecocokan antara Nilai    Pelanggan dan Kemampuan Organissai Nilai  konsumen  meruapakan  produk  yang  dihasilkan  mellaui  tahapan  yang  dijalankan dalam  mengerti  yang  diperlukan  oleh konsumen  (Bouranta  Et  Al.,  2019;  Fouraoundi  et al., 2020).
4.  Memperoleh Kinerja dengan mutu  menyerahakn kepada konsumen yang tangguh Pemahaman  yang  tajam  tentang  apa  yang  bernilai  bagi  pelanggan  inilah  yang membedakan Pemasar sebagai Pencipta Nilai dari para pesaing mereka.

## Pengetahuan Konsumen
1.  Pelanggan yang memiki pengetahuan merupakan kabar  yang dipunyai oleh pelanggan tentang  aneka  jenis  buatan  produk  dan  jasa  yang  didalammnya  termasuk  sebuah pengetahuan  lain  tentang  suatu  bautan  produk  serta  jasa  tentang  informasi  mengenai fungsi menjadi sebuah pelanggan. (Shita, 2018).  Pengetahuan pelanggan dipengaruhi oleh  ketentuan  dalam  membeli.  Ada  3  hal  mengenai  pengetahuan  dari  pelanggan menurut Mowen dan  Minor: . Pikiran obyektif, pikiran subyektif dan info tentang pikiran lainnya.Engel,  Blackwell  dan  Miniard    memecah  pikiran  pelanggan  menjadi    tiga  jenis yaitu:
Kesadaran Produk Jenis  produk Merk Terminology produk Tanda pengenal  produk Harga produk Kenyakinan produk Individualism Kebebasan Penyesuaian eksternal Perilakemanusiaan Kebugarandan kesehatan Pergaulan, dll
Keluarga
Bicara  mengenai  keluarga  adalah  beberapa  orang  yang  dimemiki  iaktan  darah,  sttaus pernikahan,  mengambil  dan  tinggal  secara  besama  maupun  terpisah.  Namun  pada dasarnya kelaurga memiliki fungsi tingkat secara sosial.
Berikut ini beberapan peran mengambil keputusan dalam suatu keluarga:
• Sebagai Influencer merupakan semua kelopok mewariskan pengaruh kepada setiap kelompok  lain  sebagai  bahan  dalam  mengambil  sebuah  keputusan  untuk  membeli atau bukan beli produk
• Gate keeper semua para kelompok yang menyelidik aliran pemberitahuan
• Decision merupakan semua kelompok yang mengategorikan beli atau bukan produk
• Buyer semua kelompok yang aktual membuat suatu pembelian
• Preparer  semau  kelompok  merubah  bahan  produk  yang  mentah  hingga  menjadi produk yang dapat dimakan
• User semau kelompok memakai produk itu
• Main  tancer  semua  kelompok  menata  produk  itu  agar  dapat  digunakan  atau  buang atau stop

## Kelompok atau Golongan Referensi
Golongan  yakni  dua  atau  yang  melebihi  untuk  saling  interaksi  dalam  menggapai suatu  tujuan  individu  atau  kolektif,  sebagai  contoh  sebauh  golong  yang  bersahabat, himpunan  belajar,  himpunan kerja,  himpunan masyarakat,  himpunan  pelanggan serta  lain sebagainya.
Pengertian  golongan  referen  yakni  setiap  individu  atau  golongan  yang  dianggap menjadi alas dalam membangdingkan untuk individu membangun nilai atau perilaku umum ataupun khusus atau menjadi petunjuk bagi karakter.
Adapun hal yang menjadi penyebab golongan  referensi : a.  Info dan masa lalu b.  Kepercayaan, daya pikat dan kekuatan golongan referensi.
Daya pikat  kelompok referensi  dalam pemasaran dapat mellaui:
•  Daya pikat bintang film
•  Daya pikat kekuatan ahli
•  Daya pikat  orang pada umumnya
•  Daya pikat  penghubung dominasi dan pegawai
•  Daya pikat  golongan  referensi  lain
Kelas Sosial
Pembagian  kelas  sosial  adalah  membagi  para  anggota  dalam  suatu  golongan  sosial tertentu  berdasarkan  struktur  kelas  sosialnya.  Sehingga  masing-masing  kelas  memiliki perbedaan yang secara relatif memiliki kelas sosial yang sama  serta setiap golongan kelas lain memiliki kelas tinggi atu rendah.

## Unified Theory Acceptance and Use of Technology
Teori  UTAUT  yang  menjadi  pijakan  awal  sesuai  dengan  hasil  temuan  empiris  dan  teori bahwa  ada  problem  terkait  adopsi  e-commerce.  Pembahasan  tentang  UTAUT  berkaitan
dengan konsep triagulasi pada perialku konsumen. Dari sisi kekuatan, teori UTAUT sudah terjabarkan  dalam  roadmap  perkembangan  teori  penerimaan  teknologi;  dimana  teori UTAUT  merupakan  pengabungan  dan  pengolahan  dari  konstruk-konstruk  pada  teori sebelumnya seperti TRA, TPB, dan TAM (Laela & Asdar, 2022)
Pengkajian  pustaka  dilakukan  dalam  rangka  membangun  konstruk  dengan  melalui proses  meta  analysis  terhadap  penelitian-penelitian  sebelumnya.  Pemilihan  aterhadap artikel jurnal yang sudah ada dipilih yang benar-benar artikel jurnal yang sudah ada dipilih yang  benar-benar  terkait  dengan  konsep  teknologi  adopsi  e-commerce.  Berbagai  definisi terhadap sebuah  variable  muncul  dalam  berbagai  penelitian,  dan  dilakukan  analisa  kajian untuk menentukan konstruk yang sesuai dengan adopsi e-commerce misalnya:

## 1.  Performance Expectancy
Performance Expentancy yaitu tahapan bahwa orang percaya  untuk memakai  sistem akan  membantu  dirinya  meninggikan  performansi  kerja.  Kitannya  dengan  variable  ini adalah  bahwa  e-commerce  diyakini  dapat  membantu  meningkatkan  performasi sesorang  dalam  mencari  dan  membeli  barang.Sehingga  secara  prinsip  pengguna  e- commerce akan mendaptkan keefektifan dan pertolongan dalam berbelanja.
Performance  Expectancy  memiliki  definisi  harapan  penggunaan  e-commerce  dapat meningkatkan  performansi  produktifitas,  efektifitas  dan  membantu  memudahkan  user dalam berbelanja.

## 2.  Effort Expectancy
Effort  expectancy  yaitu  harapan  diperlukanya  usaha  yang  sekecil  mungkin  dalam menggunakan              sebuah teknologi. Sehingga semakin mudah seseorang untuk bisa  mempergunakan  system  dan  tidak  memerlukan  effort  yang  besar,  maka  akan membuat  seseorang  memutuskan  mempergunakan  sebuah  system.  Tiga  konstruk eksisting  yang  mendukung  model  harapan  usaha  adalah  persepsi  kemudahan menggunakan  (perceived  ease  of  use),  kompleksitas  (complexity),  dan  dan  mudah munggunakan (ease of use).

## 3.  Sosial Influence
Sosial influence yaitu tingkat persepsi individu bahwa ada pengaruh orang penting lain yang  memberikan  pengaruh  sosial  dan  mendorong  untuk  menggunakan  system  baru. Sehingga jika ada teman, kerabat atau public figure yang memberikan pengaruh kepada seseorang  akan  menyebabkan  seseorang  memutuskan  untuk  mengkonsumsi  sebuah produk.

## 4.  Facilitating Condition
Keputusan  untuk  mengadopsi  sebuah  teknologi  baru  sangat  berkaitan  dengan ketersedian  fasilitas,  kapasitas,  dan  kapabilitas.  Seseorang  akan  mau  mengadopsi sebuh system baru apabila memiliki fasilitas yang cukup memadai. Facilitating Condition didefinisikan  kepercayaan  seseorang  bahwa  infrastruktur  organisasi  dan  teknik  telah disediakan untuk mendukung penggunaan system.

## 5. Habit
Penerimaan  sebuah  teknologi  sangat  dipengaruhi  oleh  kebiasaan  seseorang.  Jika  ada hal-hal  baru  dirasa  belum  terbiasa  dalam  penggunaanya  dan  apalagi  jika  tatacara
penggunaannya dianggap ribet dan sulit akan membuat enggan mempergunakan sitem tersebut.

## 6. Perceived Risk
Perceived  Risk  didefinisikan  sebagai  persepsi  pelanggan  kurang  percaya  dan  pontensi adanya  kegagalan  dalam  pembelian  produk.  Penelitian    X.  Wang  et  al.  (2020) mendefinisikan sebagai persepsi risiki kerugian pelanggan dalam pembelian produk.
7. Perceive Convenience yaitu persepsi kenyamanan yang dirasakan oleh pengguna pada saat  meperguankan  e-commerce  dalam  berbelanja.  Fakta  menyebutkan  bahwa  e- commerce  dihadirkan  adalah  untuk  mempermudah,  mempercepat,  dan  mensimpelkan sebuah  proses  berbelanja.  Sehingga  pengguna  hanya  tinggal  melakukan  pencarian melalui  gadget dan dilakukan dimana saja dan kapan saja.

## C. METODOLOGI PENELITIAN
Analisis  memakai  cara    Kuantitatif  yakni  survei.  Metode  dipakai  untuk  meneliti dengan  menggunakan  sosware  SPSS  versi  24,  untuk  meinjau  serta  memperlihatkan hipotesis  yang    telah  dibuat/ditetapkan.  Dalam      mengambil          data    dapat  dilakukan dengan  cara    memberikan  kuesioner    kepada  penjawab  atau    sampel    pengguna  e- payment dalam belanja online. Adapun lokasi penelitian adalah masyarakat yang tinggal di Kalibaru  Tj.      Priok  Jakarta    Utara.  Sementara  itu  untuk  peran  peluang    analisis    data menggunakan    metode  analisis  survei  serta  modifikasi  mendalam.  Sementara    itu    untuk mengelola data yang telah diisi oleh res (Riyanto, 2022)  Dalam penelitian untuk mengambil sebauh sampel biasa digunakan rumus Slovin. Hal ini didasari karena penggunaan rumus ini  jauh  lebih  mudah  dan  efisien.  Sementara  itu  untuk  menentukkan  seberapa  banyak jumlah  sampel  dalam  melakukan  penelitian  akan  diputuskan  dengan  melihat  nilai  tingkat kesalahan. Jika besar tingkat kesalahan besar maka yang digunakan akan kecil.

## H1

## H3

## H2
Sumber : Hasil Pengolahan Penulis (2021) Gambar 2: Bagan Kerangka Pemikiran
D. HASIL DAN PEMBAHASAN H1 H3 H2
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Uji Validitas
Validitas  adalah  hasil  dari  validasi.  Dimana  validasi  itu  merupakan  tahapan  dalam merangkai instrumen dalam pengumpulan data baik yang dilakuakn dengan empiris untuk mengambil  sebiuah  keputusan  dari  hasil  nilai  instrument.  Sementara  itu  untuk  validitas merupakan kemahiran dalam sebauh tolak ukur (Darma, 2021)
Syarat  dalam  uji  validitas  adalah  dengan  memeriksa  nilai  r  hitung  dengan  r  tabel.  Nilai  r hitung  ini  akan  menjadi  sebauh  tolak  ukur  dalam  menentukan  apakah  item  tersebut  valid atau sebaliknya.
Berikut ini cara  pengujian Uji Validitas sebagai berikut: r hitung > r tabel, butir  pertanyaan valid. r hitung > r tabel, butir pertanyaan  invalid.
Hasil  penelitian  dari  ketiga  variabel  menunjukkan  bahwa  Strategi  Dorongan  Pasar (X1), Pengetahuan Konsumen (X2) dan (Penerapan Model UTAUT) (Y)  begitu signifikan, hasil perhitungan menujukkan bahwa nilai r hitung > r tabel maka dapat disimpulkan valid. Tabel 1. Uji Validitas X 1 No R hitung R tabel Kesimpulan Item  Pertama 0,832 0,098 Uji Valid Item Kedua 0,868 0,098 Uji Valid Item Ketiga 0,895 0,098 Uji Valid Item Keempat 0,611 0,098 Uji Valid Item  Kelima 0,874 0,098 Uji Valid Item Keenam 0,939 0,098 Uji Valid Item  Ketujuh 0,737 0,098 Uji Valid Item Kedelapan 0,869 0,098 Uji Valid Item Kesembilan 0,873 0,098 Uji Valid Item Kesepuluh 0,907 0,098 Uji Valid Item Kesebelas 0,844 0,098 Uji Valid Item Keduabelas 0,685 0,098 Uji Valid Item Ketigabelas 0,854 0,098 Uji Valid Item Keempatbelas 0,841 0,098 Uji Valid Item Kelimabelas 0,822 0,098 Uji Valid Sumber: Data yang diolah dengan SPSS 25 (2019) Tabel 2. Uji Validitas X2 No R Hitung R Tabel Kesimpulan Item  Pertama 0,832 0,098 Uji Valid Item Kedua 0,868 0,098 Uji Valid Item Ketiga 0,895 0,098 Uji Valid Item Keempat 0,611 0,098 Uji Valid Item Kelima 0,874 0,098 Uji Valid Item Keenam 0,939 0,098 Uji Valid Item Ketujuh 0,737 0,098 Uji Valid Item Kedelapan 0,869 0,098 Uji Valid Item Kesembilan 0,873 0,098 Uji Valid Item Kesepuluh 0,907 0,098 Uji Valid
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
10
Item Kesebelas 0,844 0,098 Uji Valid Item Keduabelas 0,685 0,098 Uji Valid Item Ketigabelas 0,854 0,098 Uji Valid Item Keempatbelas 0,841 0,098 Uji Valid Item Kelimabelas 0,822 0,098 Uji Valid Sumber: Data yang diolah dengan SPSS 25 (2019) Tabel 3. Uji Validitas Y No R Hitung R Tabel Kesimpulan Item Pertama 0,818 0,098 Uji Valid Item Kedua 0,883 0,098 Uji Valid Item Ketiga 0,850 0,098 Uji Valid Item Keempat 0,582 0,098 Uji Valid Item Kelima 0,874 0,098 Uji Valid Item Keenam 0,903 0,098 Uji Valid Item Ketujuh 0,664 0,098 Uji Valid Item Kedelapan 0,843 0,098 Uji Valid Item Kesembilan 0,872 0,098 Uji Valid Item Kesepuluh 0,866 0,098 Uji Valid Item Kesebelas 0,735 0,098 Uji Valid Item Keduabelas 0,864 0,098 Uji Valid Item Ketigabelas 0,868 0,098 Uji Valid Item Keempatbelas 0,562 0,098 Uji Valid Item Kelimabelas 0,750 0,098 Uji Valid
Sumber: Data yang diolah dengan SPSS 25 (2019)

## Uji Realibilitas
Dalam suatu penelitian jika telah melakukan uji validitas, maka uji yang selanjutnya adalah  dengan  pengujian  realibilitas.  Uji  ini  digunakan  untuk  menentukan  karakter memiliki  kepercayaan  dan  terhindar  dari  tingkat  error.  Sementara  itu  untuk  pengujian seacra realibitas  akan memberikan manfaat  data  yang  dihasilkan  dapat kuat.   (Darma, 2021)
Uji  realibilitas  menilai  variable  yang  dipakai  dengan  membuatkan  tanya  yang digunakan. Uji  realibilitas  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  Cronbach’s  alpha dengan tingkat/taraf signifikan yang digunakan. Tingkat/taraf signifikan yang digunakan bisa  0,5,  0,6,  hingga  0,7  tergantung  kebutuhan  dalam  penelitian.  Adapun  kriteria pengujian sebagai berikut:
•  Jika nilai Cronbach’s alpha > tingkat signifikan, maka instrument dikatakan reliabel
•  Jika nilai Cronbach’s alpha < tingkat signifikan, maka instrument dikatakan tidak reliabel
Hasil uji realibilitas menujukkan dari   ketiga variabel menujukkan Cronbach’s alpha Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  0,962,  Pengetahuan  Konsumen  (X2)  0,957  dan (Penerapan Model UTAUT) (Y)    0,953, maka dapat disimpulkan semua variabel yang diujikan dalam penelitian ini reliable.

## Tabel 4. Uji  Realibilitas
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Variabel Cronbach’s alpha Batas Tolerance Kesimpulan Strategi Dorongan Pasar 0,962 0,7 Uji Reliabel Pengetahuan Konsumen 0,957 0,7 Uji Reliabel Model UTAUT E- Payment 0,953 0,7 Uji Reliabel
Sumber : Data Olah SPSS 26
Normalitas asumsi  normalitas  dapat  dilakukan  secara  subjektif  atau  analitik.  Deteksi  asumsi normalitas      secara subjektif atau analitik. Detksi asumsi normalitas secara subjektif dapat dilakukan dengan melihat gambar histogram atau P-P Plot (Probability Plot). Dteksi asumsi normlitas  secara  analitik  dapat  dilakukan  menggunakan  uji  Kolmogorov-smirnov Matondang (Roflin, 2022)
Apabila titik-titik data menyebar relative dekat dengan garis diagonal gambar normal P- P Plot, maka residu ε dianggap berdistribusi normal.

## Sumber : Data Olah SPSS

## Gambar 2. Uji Normalitas
Gambar  kurva  memperlihatkan  bahwa  data  menyebar  di  sekitar  diagram  serta menyertai  gambar  regresi  dan  adri  sini  didapatkan  data  hasil  olah  berdistribusi  normal hingga uji normalitas dapat dipenuhi  (Diamonalisa et al., 2022)
Hasil  analisis  kurva  menujukkan  bahwa  data  menyebar  di  sekitar  diagram  dan  mengikuti model regresi. Maka dapat disimpulkan bahwa data yang diujikan berdistribusi normal. Uji multikolinearitas
Pengujian secara multikolinearitas bermaksud untuk mencaritahui tentang pengaruh variabel  satu  dengan  variabel  lain  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  gelaja Multikolinearitas atau tidak. Multikolinearitas juga untuk mencaria tahu antara variabel satu dengan  yang  lain  memiliki  hubungan  yang  tinggi  atau  tidak.  Multikolinearitas  harus dilakukan bila memiliki jumlah vaiabel bebas lebih dari satu (Diamonalisa et al., 2022)
Berikut  ini  beberapa  cara  untuk  mengetahui  apa  tau  tidak  gejala  multikolinearitas yakni:
Apabila  Variance  Inflation  Facktor  (VIF)    memiliki  nilai  diatas  10  dan  nilai  tolerance  tidak kurang dari 0,1 dapat disimpulkan tidak ada gejala multikolinearitas.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Apabila  nilai  koefisien  korelasi  untuk  setiap  variabel  independent  kurang  dari  0,70,  maka dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari  asumsi klasik  multikolinearitas. SEmentara itu jika lebih dari 0,70 maka dapat dikatakan korealsi sangat kuat dimasing-masing varaibel independent dan disimpulkan terdapat  multikolinearitas.
Analisis  ini  bermaksud    untuk  cari  tahu  apakah  terdapat  gejala  regresi  diantara variabel bebas. Pada dasarnya model regresi yang baik adalah tidak terjadi korelasi aantar varaibel  independent.  Nmaun  jika  variabel  independent  saling  berkorelasi  maka  varaibel tidak  orthogonal  (Ghozali  2077;91).  Untuk  mengetahui  apakah  terdapat  gejala multikolinearita atau tidak maka dapat diketahui dari Value Inflation Factor (VIF) Nilai  VIF  >  10,  terjadi  multikolinearitas.  Sebaiknya,  jika  VIF  <  10,  tidak  terjadi multikolinearitas menurut Wijaya dalam (Diamonalisa et al., 2022) Dari  hasil  output  data  maka  diperoleh    untuk  nilai  Tolerance  >0,1  dan  VIF  <10  ini  berarti tidak terjadi multikolinearitas. Maka dalam hal ini dapat diketahui bahwa uji multikolinearitas terpenuhi (Diamonalisa et al., 2022)
Hasil  uji  multikolinearitas  menujukkan  bahwa  nilai  VIF    sebesar  8,635  dan  nilai tolerance 0,116 atau jika dituliskan maka VIF  8,635 < 10 dan  nilai tolerance 0,116 > 0,1 sehingga dapat diketahui  tidak terjadi multikolinearitas.

## Tabel 5. Uji Multikolinearitas
Sumber : Data Olah SPSS 26
UJI F
Variabel Value Inflation Factor (VIF) <10 Batas Tolerance > 0,1 Kesimpulan Strategi Dorongan Pasar (X1) 8,635 0,116 TidakTerjadi Multikolinearitas. Pengetahuan Konsumen (X2) 8,635 0,116 TidakTerjadi Multikolinearitas. F Hitung F Tabel Sig
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Tabel 6.  Uji F

## Sumber : Data Olah SPSS 26
Nilai  Sig.  0,000<  0,05,  maka  hipotesis  di  terima.  Maka  artinya  terdapat  Pengaruh Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen  (X2)  secara  simultan berpengaruh  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y) . Nilai  F  hitung  4407,314  >  3,01.    F  tabel,    Maka  artinya  terdapat  Pengaruh    Strategi Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen  (X2)  secara  simultan  berpengaruh Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y)
Uji Heteroskedastisitas
Bentuk dari racangan ilustrasi uji  tidak terjadi heteroskedsatisitas  hal ini disebabkan tidak ada ada gambar yang nyata serta titik-titik menyebar di tas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. dan dapat disebutkan bahwa  uji heteroskedsatisitas terpenuhi (Diamonalisa et al., 2022)
Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas Sumber : Data Olah SPSS 26

## Homoskedastisitas
Apabila  sebaran  titik-titik  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur,  seperti bergelombang,  melebar  kemudian  menyempit,  maka  model  regresi  dikatakan  melanggar asumsi homoskedastisitas atau tidak terdapat masalah heteroskedastisitas (Roflin, 2022)
Apabila titik-titik menyebar merata di sekitar garis horizontal (angka 0) atau titik-titik menyebar  mreta  ditas  dan  di  bawah  garis  horizontal  (angka  0),  maka  model  regresi dikatakan  tidak  melanggar  asumsi  homoskedsatisitas  atau  tidak  terdapat  masalah heteroskedastisitas.

## Uji Regresi Linier Berganda
Uji  regresi  berganda  merupakan  sebauh  rancangan  yang  memperkirakan  dengan mengikutsertakan variabel bebas.  Regresi berganda disebut  juga dengan istilah  multiple regression. (Matondang, 2021)
Pengujian regresi linier berganda diidapatkan R Square sebesar  0,957 yang menandakan bahwa besarnay pengaruh  strategi dorongan pasar dan pengetahuan konsumen terhadap penerapan model utaut e-payment sebesar 95,7%. Sedangkan untuk sisanya yakni 4,3% di pengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteli dalam penelitin ini. Faktor lain seperi minat beli, kemudahan dalam berbelanja, dal lain sebagainya.
4407,314 3,01 0,000
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Tabel 7. Uji  Regresi
Sumber : Data Olah SPSS 26

## Uji t
Dalam  suatu  penelitian  uji-t  adalah  aturan  dalam  sautu  sampel  mandiri  apabilai  nilai  rata dalam  varaibel  memiliki  nilai  mandiri  jika  kita  menimbang  dengan  nilai  konstannta  (µₒ). Pengujian  ini  menggunakan  satu  sampel  dalam  sebuah  penelitian  yang  memiliki  ciri eksperimental dengan format eksperimental atau quasi-eksperimen (Muhid, 2019) Kidah pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan 2 cara: Dapat dilakukan dengan perbandingan t hitung terhadap  t tabel: Jika t hitung > t tabel, maka H0 ditolak Jika t hitung < t tabel, maka H0 diterima
Hasil  perhitungan  variabel  Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)    nilai  t  hitung  10,672>  t  tabel 1,966  hasil   tersebut menjadi pertimbangan bahwa  ada pengaruh.
Hasil  perhitungan    Pengetahuan  Konsumen  (X2)  21,709  >  t  tabel    1,966    hasil  tersebut menjelaskan      bahwa ada pengaruh.
Dengan cara membandingkan taraf signifikansi Jika sig >  0,05, maka tidak ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis ditolak
Jika  sig  <  0,05,  maka  ada  pengaruh  variabel  bebas  (X)  terhadap  variabel  terikat  (Y)  atau hipotesis diterima.
Pada  kasus  ini  terlihat  bahwa  signifikansi  sebesar  0,000  <    0.05,  karena  lebih  kecil  dari 0.05,  maka  ada  Pengaruh    Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)    Terhadap  Penerapan  Model UTAUT (Y)
Sementara  itu,  signifikansi  sebesar  0,000  <    0.05,  karena  lebih  kecil  dari  0.05,  maka  ada Pengaruh  Pengetahuan Konsumen (X2)  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y).
Tabel 8.  Uji-t

## Sumber : Data Olah SPSS 26
Pembahasan
Hasil uji dengan menggunakan SPSS dapat diambil kesimpulan bahwa pengaruh  strategi dorongan pasar dan pengetahuan konsumen terhadap  penerapan model utaut e-payment yakni sebagai berikut:
R R Square Adjusted R Square ,978 a ,957 ,957 Variabel T hitung T Tabel Nilai Sig Batas Sig Tolerance Strategi Dorongan Pasar (X1) 10,672 1,966 0,000 0,05 Pengetahuan Konsumen (X2) 21,709 1,966 0,000 0,05
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Hasil uji R Square sebesar  0,957 yang menandakan bahwa besarnay pengaruh  strategi dorongan pasar  dan pengetahuan konsumen terhadap penerapan model utaut e-payment sebesar  95,7%.  Sedangkan  untuk  sisanya  yakni  4,3%  di  pengaruhi  oleh  faktor  lain  yang tidak diteli dalam  penelitin ini. Faktor lain seperi minat beli, kemudahan dalam  berbelanja, dal lain sebagainya.

## 1.Pengaruh    Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)    Secaran    Positif  dan  Signifikan Berpengaruh  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y)
Hasil perhitungan dengan uji T baik itu dilihat dari nilai signifikan dan t hitung menujukkan adanya pengaruh antara variabel Strategi Dorongan Pasar (X1)  Berpengaruh  Terhadap Penerapan  Model  UTAUT  (Y).  Hal  ini  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t  hitung  10,672>  t  tabel 1,966 . Sementara itu untuk nilai signifikan 0,000 <  0.05.
Hasil ini juga didukung oleh penelitian (Onibala,  2021) menjukkan bahwa semakin tinggi ekpetasi  kinerja  (EE)  menggunakan  teknologi  maka  semakin  tinggi  niat  untuk menggunakan sistem teknologi informasi.
Penelitian lain juga didukung oleh hasil penelitian yang dilakukan oleh  (Andrianto,  2020) yang  menujukkan  bahwa  Faktor  yang  mempengaruhi  niat  penggunaan  aplikasi  dompet digital LinkAja adalah UTAUT2 yakni : Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Price Value, Hedonic Motivation, dan Habit.

## 2.Pengetahuan Konsumen (X2)  Secaran  Positif dan Signifikan Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y)
Untuk  menguji  pengaruh  Konsumen  (X2)    Terhadap  Penerapan  Model  UTAUT  (Y)  juga menggunakan  uji  t  hitung  dan  nilai  signifikasi.  Dari  hasil  perhitungan  jelas  munujukkan adanya pengaruh antara Konsumen (X2)  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y). Hal ini dapat terlihat dari perhitungan uji t yang mununjukkan nilai bahwa 21,709 > t tabel  1,966 dan untuk signifikansi sebesar 0,000 <  0.05.
Simpulan  dari  penelitian  diatas  didukung  dengan  analisa  dari    (Putri,  2020).  yang memperlihatkan  jika    perilaku  pengguna  e-money  dipengaruhi  dari    kebiasaan  dan  niat penggunaan,

## 3.Pengaruh    Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen  (X2) berpengaruh  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y)
Hasil  perhitungan  dengan  menggunakan  uji  f  hitung  baik  dengan  melihat  nilai  signifikan dan  f  hitung  menujukkan  terdapat  Pengaruh    Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan Pengetahuan Konsumen (X2) secara simultan berpengaruh  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y)
Bukti pengujian ini terlihat bahwa Nilai Sig. 0,000< 0,05, maka hipotesis di terima. Maka artinya  terdapat  Pengaruh    Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen (X2)  secara  simultan  berpengaruh    Terhadap  Penerapan  Model  UTAUT  (Y).  Sementara itu  untuk  Nilai  F  hitung  4407,314  >  3,01.    F  tabel,    Maka  artinya  terdapat  Pengaruh Strategi  Dorongan  Pasar  (X1)  dan  Pengetahuan  Konsumen  (X2)  secara  simultan berpengaruh  Terhadap Penerapan Model UTAUT (Y) .
Pembuktian  dari  penelitian  ini  diperkuat  dengan  peneliatian  laian    yang  dilakukan (Permana,  2019)  menjukkan  bahwa  Hedonic  motivation,  Social  influence,  Perceived enjoyment ada  pengaruh yang dengan penggunaan marketplace.

## E. KESIMPULAN
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Penelitian  Dengan  Menggunakan  Sosware  Spss  Didapatkan  Hasil  Yakni  Terdapat Pengaruh  Strategi dorongan pasar (x1) dan pengetahuan konsumen (x2) keduanya secara bersama memiliki pengaruh  dengan penerapan model utaut (y), yang dibuktikan dengan uji menggunakan uji f. namun pengujian ini tidak hanya dilakukan untuk pengabungan variabel secara simultan atau bersama-sama saja, namun juga dilakukan pengujian untuk masing- masing  variabel.  Pengujian  untuk  satu  variabel  dengan    variabel  lain  dilakukan  dengan menggunakan  uji  t.  hasil  uji  t  memperlihatkan  bahwa  ada  pengaruh  antara  pengetahuan konsumen  (x2)    terhadap  penerapan  model  utaut  (y).  sementara  itu  untuk    pengetahuan konsumen (x2)  terhadap penerapan model utaut (y) juga terdapat pengaruh.
Berharap dikemudian hari yang sudah diteliti dapat memiliki nilai guna, tidak hanya bagi diri sendiri namun juga menjadi inspirasi bagi peneliti lain yang ingin mengembangkan penelitian  seputar  manajemen  pemasaran.  diharapkan  hasil  penelitian  ini  juga  dapat berkontribusi bagi para calon pembeli yang biasa berbelanja dengan system online.  Tidak hanya itu dari hasil yang telah diteliti  ini dapat  berfaedah bagi para penjual online sebagai masukan agar dapat meningkatkan kinerja dalam penjualan.

## DAFTAR PUSTAKA
Cravens et al. (2009). Management framework guiding strategic thinking in rapidly changing markets. MARKETING MANAGEMENT , Vol. 25, No. 1-2, (ISSN0267-257X print /ISSN1472-1376 online), 31 –49.
Darma, Budi. (2021). Statistika Penelitian Menggunakan SPSS (Uji Validitas, Uji Reliabilitas, Regresi Linier SederhanaRegresi Linier Berganda, Uji t, Uji F, R2). . Guepedia. .
Diamonalisa et al. (2022). Mengolah Data Penelitian Akuntansi dengan SPSS . CV. Literasi Nusantara Abadi. .
Handayani, T. dan S. (2015). Analisis Penerapan Model Utaut (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) Terhadap Perilaku Pengguna Sistem Informasi (Studi Kasus: Sistem Informasi Akademik Pada Sttnas Yogyakarta). Jurnal Angkasa , Volume VII, Nomor 2 .
Laela & Asdar, M. (2022). Manajemen Pemasaran Digital Kunci Sukses Masa Depan. .
PT. Nasya Expanding Management. .
Lestari, A. dan D. Mayurina. (2018, September). Pengaruh Penerapan Model Utaut Terhadap Perilaku Pengguna  Sistem E-Learning Di Amik Logika. Seminar Nasional Royal (SENAR) 2018. STMIK Royal – AMIK Royal, Hlm. 75 – 80  Kisaran, Asahan, ISSN 2622-9986 (Cetak) ISSN 2622-6510 (Online).
Lesmana,  R.,  &  Sunardi,  N.  (2021).  Futuristic  Leadership  Through  PEKA  Analysis Approach. HUMANIS (Humanities, Management and Science Proceedings) , 2 (1).
Lesmana,  R.,  Sunardi,  N.,  &  Kartono.  The  Effect  of  Financing  and  Online  Marketing  on MSMEs  Income  Increasing  at  Intermoda  Modern  Market  BSD  City  Tangerang Selatan. American Journal of  Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR ), 5(7), 25-34
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Matondang, N. & H. F. (2021). Praktik Analisis Data Pengelahan Ekonometrika Dengan Eviews & SPSS . CV. Merdeka Kreasi Group.
Mohungo, Y. & A. M. (2022). Manajemen Pemasaran Holistik Era 4.0 Konsep, Teori, dan Implementasi. Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management. .
Muhid, Abdul. (2019). Analisis Statistik 5 Langkah Praktik Analisis Statistik dengan SPSS for Windows . Zifatama Jawara.
Nuraeni, S. N. dkk. (2022). Analisis Faktor Pengaruh Behavioural Intention Pada Aplikasi Bibit Menggunakan Model UTAUT 2. Jurnal Ekonomika Dan Bisnis , Volume 9 No. 1 , 183 –193.
Olavarria-Jaraba et al. (2018). Relationship quality as an antecedent of customer relationship proneness: A cross-cultural study between Spain and Mexico. Journal of Retailing and Consumer Services , 42 , 78 –87.
Onibala, A. A. dkk. (2021). Analisis Penerapan Model UTAUT 2 (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology 2) Terhadap E-Kinerja Pada Pemerintah Provinsi Sulawesi Utara. . . E-Journal Teknik Informatika. .
Putri, N. K. R. D. (2020). Penerapan Model UTAUT 2 Untuk Menjelaskan Niat Dan Perilaku Penggunaan E-Money di Kota Denpasar. E-JURNAL AKUNTANSI , VOL 30 NO 2 , 540 –555.
Riyanto, S. dan P. A. R. (2022). Metode Risert Penelitian Kesehatan & Sains . Deepublis.
Roflin, E. R. & R. F. (2022). Analisis Korelasi dan Regresi. Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management.
Rohmatulloh, I. H. dan N. J. (2022). Penggunaan Learning Management System di Pendidikan Tinggi Pada Masa Pandemi Covid-19: Model UTAUT. Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) , Volume 10, Nomor 1 .
Talwar, S. , D. A. , K. A. , M. G. , & I. A. K. M. N. (2020). Point of adoption and beyond.
Initial trust and mobile-payment continuation intention. Journal of Retailing and Consumer Services , 55 , 1 –12.
Sunardi,  N.,  &  Lesmana,  R.  (2020).  Konsep  Icepower  (Wiramadu)  sebagai  Solusi Wirausaha  menuju  Desa  Sejahtra  Mandiri  (DMS)  pada  Masa  Pandemi  Covid- 19. JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 4 (1).