## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113

## Implementasi Metode ARAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerimaan Karyawan
Thesa Noveninta Ginting * , Muhammad Syahrizal
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* thesanoveninta77@gmail.com, 2 syahrizal83.budidarma@gmail.com Email Penulis Korespondensi: thesanoveninta77@gmail.com
Abstrak− Rekomendasi  penerimaan  karyawan  merupakan  kenyataan  bahwa  dalam  suatu  organisasi  selalu  terbuka.  Dengan  adanya rekomendasi  penerimaan  karyawan  maka,  tercipta  pekerjaan-pekerjaan  dan  kegiatan  baru  yang  lain.  PT.  Pegadaian  (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negera (BUMN) sektor keuangan yang bergerak pada tiga bisnis perusahaan antara lain pembiayaan, emas  dan  aneka  jasa.  PT.  Pegadaian  setiap  tahunnya  melakukan  rekrutmen  karyawan  baru,  yang  mana  didalam  proses  rekrutmen karyawan  disni  PT.  Pegadaian  juga  melakukan  perirekrutmenan  karyawan  yang  disabilitas.  Karyawan  disabilitas  merupakan karyawan yang memiliki keterbatasan mental, fisik, dan memiliki pengetahuan intelektual yang luas maupun sensorik dalam jangka waktu  lama  sehingga  berinteraksi  dengan  lingkungan  dan  masyarakat  dapat  menemui  hambatan  yang  menyulitkan  untuk berpartisipasi penuh berdasarkan kesamaan hak. Adapun solusi terhadap permasalahan diatas yaitu dengan membangun suatu sistem pendukung  keputusan  penerimaan  Karyawan  disabilitas  di  PT.  Pegadaian.  Metode  yang  dipilih  untuk  mendukung  pemecahan masalah  diatas  adalah  metode  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS)  yaitu  dengan  cara  memberikan  bobot  pada  tiap-tiap  alternatif pilihan  yang  ada.  Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  merekomendasikan  penerimaan karyawan  disabilitas  di  PT.  Pegadaian  menggunakan  metode  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS).  Dilakukan  uji  coba  dengan memasukkan sampel  data sebanyak 15 (lima belas) penerimaan  karyawan  disabilitas. Dengan adanya sistem  pendukung  keputusan dapat  memberikan  rekomendasi  penerimaan  karyawan  disabilitas  di  PT  Pegadaian  berdasarkan  perangkingan,  dari  15  calon penerimaan karyawan disabilitas berdasarkan rangking  terbesar: Alternatif 1 dengan  nilai 0,9645, Alternatif 2  dengan nilai 0,9139, dan Alternatif 3 dengan nilai 0,9101.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Penerimaan Karyawan Disabilitas; Metode ARAS
Abstract− Recommendations for employee recruitment are a fact that in an organization is always open. With recommendations for employee recruitment, new jobs and other activities are created. PT. Pegadaian (Persero) is a State-Owned Enterprise (BUMN) in the financial sector which operates in three corporate businesses, including financing, gold and various services. PT. Pegadaian annually recruits new employees, which in the employee recruitment process here at PT. Pegadaian also recruits employees with disabilities. Disabled employees are employees who have mental, physical limitations and have extensive intellectual and sensory knowledge for a long period of time so that interacting with the environment and society can encounter obstacles that make it difficult for them to participate fully based  on equal rights. The solution to  the problem above is to build a  decision support system for hiring  disabled employees at PT. Pawnshop. The  method  chosen to support solving the problem above is the Additive  Ratio  Assessment (ARAS) method,  namely  by  giving  weight  to  each  available  alternative  option.  This  research  produces  a  decision  support  system  that  can recommend the acceptance of employees with disabilities at PT. Pegadaian uses the Additive Ratio Assessment (ARAS) method. A trial  was carried out by  entering a data sample of 15 (fifteen)  employees  with disabilities. With the decision support system,  it can provide  recommendations  for  accepting  disabled  employees  at  PT  Pegadaian  based  on  ranking,  from  15  candidates  for  hiring disabled  employees  based  on  the  largest  ranking:  Alternative  1  with  a  value  of  0.9645,  Alternative  2  with  a  value  of  0.9139,  and Alternative 3 with a value of 0. 9101.
Keywords: Decision Support System; Acceptance of Employees with Disabilities; ARAS method

## 1. PENDAHULUAN
Rekomendasi penerimaan karyawan  merupakan kenyataan bahwa dalam suatu organisasi  selalu terbuka kemungkinan untuk terjadinya berbagai lowongan dengan aneka ragam penyebabnya. Lowongan bisa terjadi karena berbagai alasan misalnya, karena perluasan kegiatan organisasi sehingga tercipta pekerjaan-pekerjaan dan kegiatan baru yang lain, ada pekerja  yang  berhenti  atau  telah  mencapai  usia  pensiun  bahkan  bisa  pula  terjadi  karena  ada  pekerja  yang  meninggal dunia.
PT. Pegadaian (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negera (BUMN) sektor keuangan yang bergerak pada tiga  bisnis  perusahaan  antara  lain  pembiayaan,  emas  dan  aneka  jasa.  PT.  Pegadaian  setiap  tahunnya  melakukan rekrutmen    karyawan  baru,  yang  mana  didalam  proses  rekrutmen  karyawan  disni  PT.  Pegadaian  juga  melakukan perirekrutmenan karyawan yang disabilitas. Karena yang bekerja di PT. Pegadaian tidak hanya karyawan yang normal tetapi disitu juga terdapat karyawan yang disabilitas. Didalam pegadaian menentukan dan memilih calon karyawan baru dan  menempatkannya  sesuai  dengan  posisi  yang  tepat  didalam  perusahaan,  dengan  demikian,  kemampuan  dan kualitasuntuk mendapatkan orang yang tepat bagi suatu karyawan tertentu.
Karyawan disabilitas merupakan karyawan yang  memiliki keterbatasan mental, fisik, dan memiliki pengetahuan intelektual  yang  luas  maupun  sensorik  dalam  jangka  waktu  lama  sehingga  berinteraksi  dengan  lingkungan  dan masyarakat dapat menemui hambatan yang menyulitkan untuk berpartisipasi penuh berdasarkan kesamaan hak.
Permasalahan yang timbul dalam penerimaan karyawan disabilitas yang selama ini berinteraksi yang cukup lama sehingga  karyawan  disabilitas  PT.Pegadaian  yang  masih  pengetahuan  dilakukan  oleh  dengan  secara  manual  sehingga masih kurang efektif karena penilaian terhadap karyawan tidak keseluruhan dan diterima menjadi karyawan disabilitas di  PT.  Pegadaian.  terkadang  mereka  yang  masih  ada  hubungan  keluarga  dengan  karyawan  PT.  Pegadaian  dan  juga

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
memilki  hubungan  dekat  dengan  pimpinan.  Sehingga  banyak    karyawan  –  karyawan  dan    khususnya  disabilitas  yang berhak untuk bekerja di pegadaian terasingkan.
Berdasarkan  permasalahan  di  atas  penulis  akan  mencoba  menyelesaikan  dengan  merancang  suatu  sistem mendukung keputusan yang mana sistem akan membantu pimpinan didalam pengambil keputusan (Kusrini, 2007). Dan metode yang digunakan untuk menganalisa data adalah metode ARAS.
Menurut  peneliti  sebelumnya  yanng  dilakukan  oleh  Tetty  Rosmaria  Sitompul,  dkk  tahun    2018,  yang  di publiksikan pada  jurnal  Media Informatika Budidarma,  volume 2  No.1 yang  berjudul  “ Sistem Pendukung  Keputusa Seleksi Tenaga Kerja Security Service Menggunakan Metode Aras” menyimpulkan bahwa dengan Dengan menerapkan metode Aras dalam penyeleksian calon tenaga kerja dapat membantu personalia dalam menentukan calon pekerja yang diterima dengan cepat dan tepat(Tetty Rosmaria Sitompul, 2018).
Menurut peneliti sebelumnya yang dilakukan oleh  Mesran, dkk tahun 2019, yang dipublikasikan pada Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS), volume 1 No.1 yang berjudul “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan  Dalam  Peningkatan  Motivasi  Kerja  Menerapkan  Metode  Rank  Order  Centroid  (ROC)  dan  Additive  Ratio Assessment  (ARAS)”    menyimpulkan  bahwa  Dari  penelitian  yang  dilakukan  bahwa  penilaian  kinerja  karyawa  pada suatuperusahaan  dengan  menerapkan  alat  bantu,  dalam  hal  ini  sistem  pendukung  Efektifitas  keputusan  dapat memberikan hasil yang efektif terhadap informasi yang diperoleh bagi manajemen(Mesran et al., 2019).

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Pada metodologi penelitian dijelaskan proses-proses atau tahapan-tahapan yang dilakukan dalam penelitian. Metodologi penelitian terdiri dari tahapan-tahapan yang disusun secara sistematis dengan tujuan untuk mempermudah dalam proses penelitian. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam proses penelitian dapat dilihat di bawah ini:

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  yang  dapat  membantu  seseorang  dalam  mengambil  keputusan  yang akurat  dan  tepat.  Banyak  permasalahan  yang  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  . SPK  biasanya  dibangun  untuk  mendukung  solusi  atas  suatu  masalah  untuk  suatu  peluang(Efraim  Turban  and  Jay  E. Aronson, 2001; Limbong et al., 2020; Nofriansyah, 2015, 2017).

## 2.3 Metode ARAS
Additive  Ratio  Assessment  (ARAS)  merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk  perangkingan  kriteria  secara konsep  metode  ARAS  digunakan  dengan  metode  lain  yang  menggunakan  konsep  perangkingan  seperti  SAW  atau TOPSIS, dimana proses penentuan rangking harus diolah kembali dengan menggunakan metode ARAS sehingga hasil rangkin  dengan  metode  SAW  dan  metode  SAW+ARAS  bisa  berbeda  dengan  hasilnya(Addenan  &  Susanti,  2021; Hasmi et al., 2018; Supriyanto et al., 2019; Syahputra et al., 2019). Adapun langkah-langkah prosedur metode ARAS dapat dinyatakan (Gaol & Hasibuan, 2018), sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113

## 1. Pembentukan Decision Making Matriks
X= [ ] ( i = (), m ; …. J = 1, n ) (1)
Dimana : m  = Jumlah Alternatif
n   = Jumlah Kriteria
Xij = Nilai performa dari alterantif ; terhadap kriteria J×oj = nilai optimum dari kriteria jika nilai optimum kriteria J (Xoj) tidak diketahui, maka :
Xoj = Max = X . If . X is Prefeerable (2) X = Max = X . If . X is Prefeerable (3)
2. Pernomalisasian matriks keputusan untuk semua kriteria
a. Jika kriteria beneficial (Max) maka dilakukan normalisasi mengikuti:
X ∑ (4)
Dimana : adalah nilai normalisasi:
b. Jika kriteria beneficial (Max) maka dilakukan normalisasi mengikuti:
Tahap 1 = X = (5) Tahap 2 = R = ∑ (6) 3. Menentukan bobot matriks yang sudah dinormalisasikan D = m x n = (7)
Dimana : = bobot kriteria
4. Menentukan nilai fungsi optimalisasi (Si) Si = ∑ (8)
Dimana : Sί = nilai fungsi optimalisasi alternatif i  = nilai terbesar adalah nilai terbaik, dan nilai yang paling sedikit adalah yang terburuk. Dengan memperhitungkan proses, hubungan proporsional dengan nilai dan bobot kriteria yang diteliti berpengaruh pada hasil akhir.
5. Menentukan tingkat peringkat tertinggi dan alternatif.
Kί = (9)
Dimana :
Sί  dan  Sₒ  merupakan  nilai  kriteria  optimalitas,  yang  diperoleh  dari    persamaan  sudah  jelas.  Itu  dihitung  nilai  Uί berada pada interval dan merupakan pesanan yang diinginkan terdahulu efisiensi relatif komplek dari alternatif yang layak bisa ditemukan sesuai dengan nilai fungsi utilitas.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  perhitungan  dan  perancangan  merupakan  proses  penerimaan  karyawan.  dimana  proses  ini,  dalam penentuan  metode Additve Ratio Assessment (ARAS)  mengunakan  sempel atau alternatif  sebanyak 15 dan 5 kriteria. didalam setiap kriteria penulis melakukan wawancara lansung dengan PT. Pegadaian. Berikut ini penulis menjelaskan bagaimana menyelesaikan  kasus ini dengan metode ARAS mulai dari awal sampai dengan proses perangkingan.

## 3.1 Penerapan Metode ARAS
Metode  ARAS  merupakan  salah  satu  metode  yang  mampu  suatu  keputusan.  Dalam  metode  ARASdapat  menentukan alternatif  dengan  alternatif  lainnya.  Sehingga  metode  ARAS  sesuai  dalam  mengambil  sebuah  keputusan  dalam penerimaan  karyawan.  Adapaun  langkah  langkah  dalam  penyelesaian  dengan  menggunakan  metode  ARAS  sebagai berikut:
1. Pembentukan  matriks  keputusan.  Dimana  jika
tidak  diketahui  berdasarkan  nilai  maximum  dari  kriteria beneficialatau nilai minimum dari kriteria non-beneficial.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113

## 2. Merumuskan Matriks Keputusan
3. Normalisasi matriks keputusan untuk semua kriteria.Dimananilai kriteria adalah beneficialmaka setiap alternatif (i= row) terhadap kriteria (j=column) dilakukan pembagian dengan nilai total dari masing-masing kriteria.
4. Menentukan  bobot  matriks  yang  sudah  dinormalisasi.  Dimana  hasil  dari  nilai  normalisasi  setiap  alternatif  (i=row) terhadap kriteria (j=column) dilakukan perkalian dengan nilai bobot dari kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.
5. Menentukan  nilai  dari  fungsi  optimalisasi.  Dimana  nilai  kriteria  (j=column)  dari  alternatif  (i=row)  dijumlahkan untuk mendapatkan nilai optimal alternatif.
6. Menentukan  tingkatan  peringkat tertinggi  darialternatif.  Dimana  nilai  dari  masing-masing  alternatif  dibagi  dengan sehingga menghasilkan nilai Utility yang akan dijadikan tingkatan peringkat dengan nilai tertinggi yang terpilih.
Adapun tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan sebagai berikut :
Tabel 1. Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Alternatif  1 25 65 85 65 85 Alternatif  2 85 100 65 25 25 Alternatif  3 85 25 85 25 65 Alternatif  4 25 65 100 25 100 Alternatif  5 100 85 65 25 85 Alternatif  6 65 85 25 30 100 Alternatif  7 85 65 65 35 85 Alternatif  8 25 100 85 65 85 Alternatif  9 85 25 65 85 85 Alternatif  10 85 100  100  100 65 Alternatif  11  100 65 85 25 100 Alternatif  12  100 85 25 25 25 Alternatif  13 25 65 85 25 85 Alternatif  14 65 85 100 25 65 Alternatif  15 65 25 85 65 100
Adapun  langkah-langkah  untuk  menyelesaikan  masalah  diatas  dengan  menggunakan  metode  ARAS  sebagai berikut :
1. Pembentukan Matriks Keputusan
Tabel 2. Matriks Keputusan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 X 0 100 100 100 65 100 X 1 25 65 85 65 85 X 2 85 100 65 25 25 X 3 85 25 85 25 65 X 4 25 65 100 25 100 X 5 100 85 65 25 85 X 6 65 85 25 30 100 X 7 85 65 65 30 85 X 8 25 100 85 65 85 X 9 85 25 65 85 85
X 10 85 100 100 100 65 X 11 100 65 85 25 100 X 12 100
85 25 25 25
X 13 25 65 85 25 85
X 14 65
85 100 25 65
X 15 65 25 85 65 100
Criteria Type  Max  Max  Max  Min  Max
Langkah 2: Penormalisasian decision makinng (DDM) untuk semua kriteria.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
X ij =
[ ]
Matriks di atas di jumlahkan ke bawah sehingga mendapatkan hasil adalah [1120 1140 1155 665 1255 ] Normalisasi matriks keputusan C1 =
C2   =

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
C3 =
Adapun tahap  kriteria 4 memiliki nilai minimum maka ada dua tahap Tahap 1 C4

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
Kemudian jumlahkan nilai dari R04 sampai R154 sehingga bisa dimasukkan ketahap 2 Tahap 2
C5 =
Matriks hasil normalisasi

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
[ ]
2. Menentukan  bobot  matriks  yang  sudah  dinormalisasikan,  dengan  melakukan  perkalian  matriks  yang  telah dinormalisasi terhadap bobot kriteria sebagai berikut:

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
033
Berikut dari  perhitungan diatas dapat diperoleh hasil matriks sebagai berikut:
D = [ ]
3. Menentukan  nilai  dari  fungsi  optimalisasi  dengan  menjumlahkan  nilai  kriteria  pada  setiap  alternatif  dari  hasil perkalian matriks dengan bobot.
0,079

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
0,0577 0,0591 0,0576 0,0762 0,0585 0,0649 0,0557 0,0474 0,0719
4. Menentukan peringkat tertinggi dari setiap alternatif, dengan cara membagi nilai alternatif terhadap alternatif 0
0,5886
0,7303
0,7481 0,7291
0,9645 0,7405 0,8215 0,7050 0,6 0,9101 0,8164 0,8974 0,6886 0,9139
0,5987
Dari perhitungan diatas tabel peringkat dari setiap dat alternatif sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Perhitungan A C1 C2 C3
C4 C5 S
K A 0 0,0267  0,0263  0,0173  0,0048  0,0039 0,079 - A 1 0,0066  0,0171  0,0147  0,0048  0,0033  0,0465  0,5886 A 2 0,0066  0,0263  0,0112  0,0127  0,0009  0,0577  0,7303 A 3 0,0227  0,0065  0,0147  0,0127  0,0025  0,0591  0,7481 A 4 0,0066  0,0171  0,0173  0,0127  0,0039  0,0576  0,7291 A 5 0,0267  0,0223  0,0112  0,0127  0,0033  0,0762  0,9645 A 6 0,0174  0,0223  0,0043  0,0106  0,0039  0,0585  0,7405 A 7 0,0227  0,0171  0,0112  0,0106  0,0033  0,0649  0,8215 A 8 0,0066  0,0263  0,0147  0,0048  0,0033  0,0557  0,7050 A 9 0,0227  0,0065  0,0112  0,0037  0,0033  0,0474 0,6 A 10 0,0227  0,0263  0,0173  0,0031  0,0025  0,0719  0,9101 A 11 0,0267  0,0171  0,0147  0,0127  0,0416  0,0645  0,8164 A 12 0,0267  0,0223  0,0043  0,0127  0,0083  0,0709  0,8974 A 13 0,0066  0,0171  0,0147  0,0127  0,0083  0,0544  0,6886 A 14 0,0174  0,0223  0,0173  0,0127 0,025 0,0722  0,9139 A 15 0,0174  0,0065  0,0147  0,0048  0,0416  0,0473  0,5987

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
Tabel 4. Alternatif Digolongkan dari Nilai Tertinggi Alternatif Nilai (Ki) Rangking A0 - - A1 0,5886 14 A2 0,7303 10 A3 0,7481 7 A4 0,7291 9 A5 0,9645 1 A6 0,7405 8 A7 0,8215 5 A8 0,7050 10 A9 0,6 12 A10 0,9101 3 A11 0,8164 6 A12 0,8974 4 A13 0,6886 11 A14 0,9139 2 A15 0,5987 13
Dari  perhitungan  diatas,  maka  dapat  hasil  seleksi  15  orang  calon  Penerimaan  Karyawan  di  PT.  Pegadaian. Adapun hasil seleksi diterima atau tidak diterima calon Penerimaan Karyawan adalah sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Keputusan No Nama Keputusan 1 Christine Diterima 2 David Sinaga Diterima 3 Putra Agung Tidak Diterima 4 Tian Ginting Tidak Diterima 5 Putri Romasari Tidak Diterima 6 Agung Hidayat Diterima 7 Warni Tidak Diterima 8 Sari Sinaga Diterima 9 Vira Ginting Diterima 10 Rivan Galung Tidak Diterima 11 Serly Fitri Tidak Diterima 12 Tika Putri Diterima 13 Aderia Lisa Diterima 14 Agnes Salsa Diterima 15 Desma Andika Diterima

## 4. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisa,  maka  diperoleh  kesimpulan  berdasarkan  penelitian  ini  antara  lain  Menentukan  Kriteria penerimaan karyawan Disabilitas yang terdiri dari Putra Putri Daerah, Pendidikan, Umur, Pengalaman, Mengoperasikan Komputer    pada  PT.  Pegadaian.  Dengan  mengimplemantasikan  metode  ARAS  menentukan  pemilihan  penerimaan karyawan disabilitas, maka keputusan yang dihasilkan menjadi lebih baik

## REFERENCES
Addenan,  R.,  &  Susanti,  W.  (2021).  Penerapan  Metode  Rank  Order  Centroid  dan  Additive  Ratio  Assessment  Pada
Aplikasi Rekomendasi Supplier. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 5 (1), 31–40. https://doi.org/10.29408/edumatic.v5i1.3252 Efraim Turban and Jay E. Aronson. (2001). Decision Support System and Intelligent Systems .
Gaol,  L.  C.  L.,  &  Hasibuan,  N.  A.  (2018).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  TEAM  LEADER SHIFT TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARAS STUDI KASUS PT . ANUGRAH BUSANA INDAH. Majalan Ilmiah INTI , 13 .
Hasmi,  M.  A.,  Nadeak,  B.,  &  Noferianto  Sitompul,  M.  (2018).  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENERIMAAN  INSTRUKTUR  FITNESS  MENERAPKAN  METODE  ADDITIVE  RATIO  ASSESSMENT (ARAS)  (STUDI  KASUS :  VIZTA  GYM  MEDAN). KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi  Informasi  Dan Komputer) , 2 (1). Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan .
Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D.,

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 5, October 2022, page 193-204 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i5.4113
Nofriansyah, D., Napitupulu, D., & Anjar Wanto. (2020). Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Mesran,  M.,  Diansyah,  T.  M.,  &  Fadlina,  F.  (2019).  Implemententasi  Metode  Rank  Order  Cendroid  (ROC)  dan Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (OCRA)  dalam  Penilaian  Kinerja  Dosen  Komputer  Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma). Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) , 1 (0), 822. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.89 Nofriansyah, D. (2015). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan . Nofriansyah,  D.  (2017). Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan .  CV.Budi Utama.
Supriyanto, Mesran, Kusnady, D., Weny, & Murtopo. (2019). Implementation of Computer-Based Systems in Efficient Credit  Acceptance  Decisions  Applying  the  Additive  Ratio  Assessment  (ARAS)  Method. Journal  of  Physics: Conference Series , 1424 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1424/1/012018
Syahputra, H., Syahrizal, M., Suginam, S., Nasution, S. D., & Purba, B. (2019). SPK Pemilihan Konten Youtube Layak Tonton Untuk Anak-Anak Menerapkan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 1 (1), 678–685. Tetty Rosmaria Sitompul, N. A. H. (2018). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA UNTUK SECURITY SERVICE MENGGUNAKAN METODE ARAS . 2 .