## Carbon Emission Disclosure Ditinjau dari Nilai Perusahaan,
Leverage dan Media Exposure
Syahida Ayu Laksani, Ronny Andesto, Dwi Jaya Kirana Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, Jl. RS. Fatmawati Raya, Pd. Labu, Kec. Cilandak, Kota Depok, Jawa Barat 12450

## Abstrak
Penelitian  ini  ditujukan  untuk  mengetahui  faktor  perusahaan melakukan pengungkapan  informasi sukarela emisi  karbonnya ditinjau  dari  nilai  perusahaan, leverage ,  dan media  exposure . Sampel penelitian datang dari perusahaan sektor non keuangan yang listing sahamnya di Bursa Efek Indonesia selama periode 2015-2018.  Metode purposive  sampling digunakan  untuk pemilihan  sehingga  terkumpul  sebanyak  23  perusahaan.  Uji hipotesis  menggunakan  SPSS  25  dan  dengan  model  analisis regresi  linear  berganda.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa nilai perusahaan dan media exposure tidak  memiliki pengaruh pada  pengungkapan  emisi  karbon  perusahaan.  Sedangkan leverage terbukti  berpengaruh  negatif  pada  pengungkapan emisi karbon, dimana perusahaan dengan leverage yang tinggi akan  lebih  cenderung  tidak  mengungkapkan  pengungkapan informasi emisi karbonnya. Kata Kunci: Pengungkapan emisi karbon, nilai perusahaan, leverage, media exposure
Keywords: Carbon emission disclosure, firm value, levarage, media exposure
Corresponding author: syahida.ayu@upnvj.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  determine  the factors  in  which  companies disclose  voluntary  information  on  their  carbon  emissions  in terms  of  firm  value,  leverage,  and  media  exposure.  The research  sample  came  from  non-financial  sector  companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the 2015-2018 period.  Purposive  sampling  method  was  used  for  sample selection  so  that  23  sample  companies  were  collected. Hypothesis  testing  using  SPSS  25  and  with  multiple  linear regression  analysis  models.  This  study  shows  that  firm  value and  media  exposure  do  not  have  an  effect  on  a  company's disclosure  of  carbon  emissions.  While,  leverage  is  proven  to have  a  negative  effect  on  disclosure  of  carbon  emissions, where  companies  with  high  leverage  are  more  likely  to  not disclose information on their carbon emissions.

## PENDAHULUAN
Isu  perubahan  iklim  akibat  pemanasan  global  terus  menjadi  isu  hangat  di  seluruh dunia.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kondisi  iklim  dunia  yang  semakin  buruk  dari  tahun  ke tahunnya.  Terbukti  dari  hasil  laporan  analisis  observasi  yang  dilakukan  oleh World Meteorological  Organization yang  dikeluarkannya  dalam  WMO Greenhouse  Gas  Buletin yang  menyatakan  bahwa  tingkat  karbon  dioksida  (CO2)  di  atmosfer  mencapai  tingkat 407.8±0.1  ppm  ( parts  per  millions )  angka  tersebut  jika  dibandingkan  dengan  penelitian tahun sebelumnya yaitu tahun 2017-2018, naik sebesar 0.57% atau sebesar 2.3 ppm. Adapun laporan tersebut  juga  menyebutkan jika dibandingkan dengan  masa pra- industri tahun 1750, tingkat  karbon  dioksida  di  atmosfer  bumi  naik  sebanyak  147%.  Lebih  lanjut,  peningkatan tersebut  terutama  disebabkan  oleh  emisi  hasil  pembakaran  fosil  dan  produksi  seme n  yaitu sebesar 36.6 miliar metrik ton karbon dioksida ( World Meteorological Organization , 2019).
Pada  bulan  Oktober  tahun  2019,  kondisi  udara  di  Indonesia  sempat  menempati peringkat  kedua  kualitas  udara  terburuk  setelah  Hanoi,  Vietnam  di  peringkat  pertama. Dikutip  dari  laman  Antaranews.com,  AirVisual.com  menyatakan  bahwa pada Jumat  pukul 05.27  kualitas  udara  Jakarta  mencapai  angka  168  berdasarkan  indeks  kualitas  udara  atau AQI  ( Air  Quality  Index )  dengan  status  yaitu  udara  tidak  sehat.  Tak  hanya  itu,  pada  bulan sebelumnya  yaitu di bulan September di  tahun  yang  sama, pemerintah Indonesia  menyegel dua perusahaan  industri aluminium di Jakarta Utara karena dianggap telah  mencemari  udara Jakarta dari  hasil  limbah kimia produksi perusahaan tersebut. Hal  tersebut dilakukan setelah sebelumnya pada bulan Agustus, sebanyak 47 perusahaan di DKI Jakarta ditegur oleh Dinas Lingkungan  Hidup dikarenakan pabrik perusahaan  menggunakan cerobong asap  yang  mana tidak  mematuhi  aturan  baku  mutu  emisi  dari  polutan  sumber  tidak  bergerak  yang  berlaku (cnnindonesia.com).
Komitmen  dunia  dalam  memerangi  efek  dari  gas  rumah  kaca  atau greenhouse  gas (GHG)  yang  berdampak  pada  perubahan  iklim  digagas  dengan  dibuatnya  amandemen internasional  yang  dikenal  sebagai  Protokol  Kyoto  tahun  1997  oleh  UNFCCC  ( United Nation Framework Convention on Climate Change ) di Kyoto, Jepang. Protokol yang diikuti oleh  pemerintah  negara- negara Annex I  ini  menyepakati  agar  menekan  tingkat  emisi  yang berasal  dari  gas  rumah  kaca  (GRK)  bersama-sama  sebanyak  5,2%  daripada  tahun  1990. Target  tersebut dibuat  untuk periode 2008-2012  yang kemudian diperpanjang  hingga tahun 2020.
Indonesia  juga  turut serta di Konferensi  Tingkat  Tinggi  yaitu  UNFCCC Conference of  The  Parties yang  ke-21  (COP21)  mengenai  Perubahan  Iklim  PBB  di  kota  Paris  tahun 2015.  Indonesia  berkomitmen  menurunkan  emisi  dari  gas  rumah  kaca  sebanyak  29% di bawah Business As Usual (BAU) di tahun 2030, yakni meningkat dari yang dibuat dahulu yakni sebanyak 26% pada tahun 2020, dan naik sebanyak 41% jika dibantu internasional.
Sebagaimana  disebutkan  oleh  WMO,  penyumbang  emisi  karbon  gas  rumah  kaca utama datang dari  hasil pembakaran energi  tidak  terbarukan  yang  mengandung  hidrokarbon dan  produksi  semen  yang  tentu  menunjukkan  adanya  keterlibatan  entitas  bisnis  dalam kegiatan  produksinya  yang  masih  belum  menggunakan  energi  terbarukan.  Pasal  4  Perpres No. 61 Tahun 2011 mengatakan pengusaha turut berperan di dalam usaha menurunkan emisi karbon.  Upaya  yang  dilakukan  entitas  bisnis  selaku  pengusaha  untuk  mengurangi  emisi
karbon  bisa  dilihat  melalui  pengungkapan  informasi  emisi  karbon  atau Carbon  Emission Disclosure (CED) (Jannah & Muid, 2014).
Suaryana  (2011)  dalam  penelitiannya  mengatakan  bahwa  akuntansi  sosial  dan lingkungan,  muncul  berawal  dari  masalah  lingkungan.  Penting  bagi  perusahaan  untuk menyampaikan  informasi  terkait  kegiatan  sosial  serta  andilnya  dalam  upaya  merawat lingkungannya  tidak  hanya  untuk  para  investor  saja,  namun  serta  kepada  pihak  lain  yang berkaitan  dengan  perusahaan  atau stakeholders ,  seperti  kreditur,  masyarakat,  lembaga swadaya  masyarakat,  dan  pemerintah.  Irwhantoko  (2016)  juga  mengungkapkan  yaitu pelaksanaan  akuntansi  yang  berkembang  kini,  dianggap  mengutamakan  pada  bentuk peristiwa  yang  bersifat  materialis  saja  seperti  keuangan,  sebaliknya  peristiwa  lingkungan sebagai  salah  satu  pilar  atau  bagian  dasar  dari  keberlanjutan  bisnis  perusahaan,  justru cenderung dikesampingkan.
Di  Indonesia  sendiri,  pengungkapan  informasi  relevan  mengenai  emisi  karbon bersifat  sukarela  dikeluarkan  oleh  entitas  bisnis  atau  digolongkan  sebagai voluntary disclosure .  Dalam  praktiknya,  pengungkapan  emisi  karbon  ini  masih  minim  dikeluarkan oleh perusahaan. Padahal penting bagi seluruh pelaku usaha agar melakukan pelaporan emisi karbonnya  kepada  pihak stakeholder sebagai  bentuk  pertanggungjawaban  atas  iklim  yang berubah.  Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini  akan  menguji  beberapa  faktor  yang  mungkin  dapat menjelaskan  penyebab  perusahaan  dalam  mengungkapkan  informasi  terkait  emisi karbonnya.
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  peneliti  memodifikasi  penelitian  dari  Bae  Choi et al .  (2013)  dengan  pembeda  diantaranya  yaitu,  penelitian  ini  mengambil  perusahaan  dari sektor  non  keuangan  yang  ada  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  sebagai  sampel.  Periode sampel data pada penelitian  mengambil  selama empat tahun yaitu periode tahun 2015-2018, penambahan  periode  tahun  sampel  penelitian  digunakan  demi  memperluas  hasil  pene litian ini. Peneliti  juga  menambah  variabel bebasnya  yakni  nilai perusahaan dan media  exposure , serta variabel ukuran perusahaan dan profitabilitas sebagai variabel kontrol.
Penelitian  ini  diharapkan  bisa  memberikan  informasi,  wawasan  dan  pemahaman mengenai  pengaruh  nilai  perusahaan, leverage dan media  exposure terhadap carbon emission disclosure maupun  tentang perubahan  iklim  yang disebabkan oleh efek  gas rumah kaca  kepada  masyarakat  serta  dapat  dijadikan  referensi  untuk  penelitian  selanjutnya . Penelitian  ini  juga  bisa  digunakan  oleh  perusahaan  sebagai  bahan  masukan,  evaluasi  dan pertimbangan dalam mengungkapkan informasi terkait emisi karbonnya.

## TELAAH LITERATUR DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Teori Legitimasi
Menurut  Dowling  &  Pfeffer  (1975:122)  teori  legitimasi  berakar  dari  persepsi legitimasi  institusi  atas  suatu  status  atau  kondisi  yang  timbul  di  saat  skema  norma perusahaan  sebagun  atau  sejalan  dengan  skema  norma  sosial  yang  ada.  Ketika  skema  nilai organisasi atau perusahaan tidak sejalan dengan ske ma norma sosial maka akan timbul risiko untuk mendapatkan legitimasi.
Perusahaan  mengungkapkan  laporan  emisi  karbonnya  dengan  membawa  harapan bisa  mendapatkan  legitimasi  masyarakat  sosial  tempat  perusahaan  itu  berada.  Suaryana (2011)  menyatakan  bahwa  teori  legitimasi  menjelaskan  entitas  bisnis  dalam  menjalankan operasionalnya  akan  terus  sejalan  mengikuti  batasan  nilai  dari  masyarakat  disekitar lingkungan  entitas  bisnis.  Hal  ini  berkaitan  dengan  adanya  fondasi  komitmen  sosial  yang dibangun entitas bisnis dengan  masyarakat agar  memperoleh  legitimasi  masyarakat. Bentuk realisasi  pemenuhan  kontrak  sosial  oleh  perusahaan  kepada  masyarakat  dibuktikan  dalam melaporkan aktivitas sosialnya ke dalam laporan keuangan tahunannya.

## Teori Stakeholder
Stakeholder menurut  Freeman  (2010)  dalam  bukunya  yang  bertajuk Strategic Management:  A  Stakeholder  Approach adalah  golongan  atau  perseorangan  yang  bisa mempengaruhi atau dipengaruhi oleh perolehan target entitas bisnis. Stakeholder itu sendiri terdiri  dari  banyak  pihak  bukan  investor  yang  secara  struktur  adalah  yang  memiliki perusahaan  saja,  tetapi  pihak  atau  golongan  lain  yang  berkaitan  dengan  perusahaan  dalam menjalankan  bisnisnya  seperti  kreditur,  karyawan,  pelanggan,  pemasok,  lembaga  swadaya masyarakat, kelompok kepentingan publik dan badan-badan pemerintah.
Keberlanjutan  bisnis  perusahaan  bergantung  dari  dorongan stakeholder nya. Perusahaan  harus  mencari  dukungan  dari stakeholder melalui  aktivitas  yang  dilakukannya. Semakin  berpengaruh stakeholder maka,  makin  tinggi  upaya  entitas  bisnis  untuk beradaptasi. Stakeholder mempunyai  kapabilitas  untuk  mengontrol  entitas  bisnis  dalam menjalankan  kegiatan  operasi  bisnisnya  termasuk  mengungkapkan  informasi  (Gray et  al. 1995).  Pengungkapan  sosial  dianggap  bagian  atas  bentuk  komunikasi  antara  perusahaan dengan  para stakeholder nya.  Teori stakeholder ini  sangat  mendasari  praktik  entitas  yang berkaitan dengan lingkungannya didasari adanya jalinan dengan stakeholder .

## Pengembangan Hipotesis
Pengaruh Nilai Perusahaan terhadap Carbon Emission Disclosure
Nilai  perusahaan  merupakan  penilaian  atau  opini  investor  atas  kapabilitas  entitas bisnis  yang  memiliki  tingkat  investasi  yang  tinggi  di  pasar,  nilai  itu  bisa  dijadikan  bahan evaluasi  saat  investor  akan  berinvestasi  (Arifiyanto,  2016).  Luo et  al. ,  (2012)  mengatakan bahwa  pemegang  saham  atau  investor  dapat  menuntut  informasi  perubahan  iklim  untuk mengukur  nilai  aktual  perusahaan  untuk  memfasilitasi  keputusan  investasi  mereka. Pemegang  saham  berekspektasi  entitas  bisnis  yang  memiliki  nilai  investasi  yang  tinggi  di pasar,  akan  lebih  memperdulikan  lingkungannya  dan  mengungkapkan  informasi  terkait emisi karbon kepada para investor.
Oleh  sebab  itu,  nilai  perusahaan  yang  diukur  dari  perbandingan  nilai  harga  saham di  pasar  saham  dengan  nilai  asetnya,  juga  sejalan  dengan  ekspektasi  investor  terhadap kinerja  perusahaan  yang  juga  tinggi  terutama  dalam  hal  ini  mengenai  kepedulian  terhadap emisi karbon. Investor  memiliki  harapan pada perusa haan yang  memiliki  nilai  investasi atau nilai perusahaan tinggi di pasar,  untuk  lebih  memperhatikan  lingkungannya dan  melakukan pengungkapan  informasi  terkait  emisi  karbon  kepada  para  pemegang  saham  selain  sebagai bentuk pemenuhan ekspektasi  investor dan bentuk tanggung jawabnya kepada stakeholder , pengungkapan  informasi dengan  lebih  sering dapat  menutup asimetri  informasi perusahaan
dengan  para  investor.  Maka,  berdasarkan  pertimbangan  hasil  pemikiran  tersebut, dirumuskanlah hipotesis dalam penelitian ini:
H1: Nilai Perusahaan berpengaruh signifikan terhadap CED
Pengaruh Leverage terhadap Carbon Emission Disclosure
Dalam teori stakeholder , entitas bisnis dengan sumber pendanaan dari kreditur  yang tinggi  lebih  memilih  melunasi  kewajibannya  kepada  kreditur  sebagai  bentuk  pemenuhan kewajibannya  dibandingkan  dengan  mengungkapkan  emisi  karbon  atau  pengungkapan sukarela  lainnya.  Entitas  bisnis  yang  memiliki  tingkat leverage tinggi  hanya  mempunyai dana  yang  minim  untuk  melakukan  pelaporan  karbon  dengan  sistem  dengan  lebih  aktif dikarenakan adanya beban hutang yang tinggi Luo et al . (2013).
Beberapa  penelitian  terdahulu  yang  pernah  menguji  pengaruh leverage terhadap CED seperti Jannah dan Muid (2014)  yang  mengatakan perusahaan dengan tingkat leverage tinggi ( high-leverage )  lebih waspada pada setiap pengambilan keputusan terkait biaya-biaya termasuk  aksi  pengawasan  dan  pengurangan  emisi  karbonnya. Bae  Choi  et  al .  (2013)  juga mengatakan  bahwa  tingkat leverage perusahaan  yang  besar,  condong  lebih  mementingkan pelunasan  tanggungan  biaya  daripada  mengungkapkan  laporan  sukarela.  Berdasarkan pertimbangan tersebut, maka dibuatlah hipotesis sebagai berikut:
H2 : Leverage berpengaruh signifikan terhadap CED
Pengaruh Media Exposure Terhadap Carbon Emission Disclosure
Dalam  teori  legitimasi, setiap  informasi yang perusahaan keluarkan  melalui berbagai media  informasi  memiliki  tujuan  untuk  mendapatkan  pengakuan  dari stakeholder nya  yang mana  adalah  masyarakat.  Masyarakat  yang  kini  kepeduliannya  terhadap  perubahan  iklim terus  bertambah  sehingga  kepekaan  masyarakat  terkait  emisi  karbon  yang  dapat menyebabkan perubahan iklim juga semakin tinggi.
Nur  dan  Priantinah,  (2012)  dalam  penelitiannya  menjelaskan  bahwa  entitas  bisnis mempunyai  tanggung  jawab  moral  untuk  memberitahukan  kegiatannya  baik  yang berhubungan  dengan  aspek  finansial  tetapi  juga  terkait  dengan  aspek  lingkungan  dan sosialnya.  Entitas  bisnis  akan  akan  semakin  terdorong  untuk  mengungkapkan  informasi kegiatan  lingkungannya  apabila  media  tersebut  juga  aktif  mengamati  aktivitas  lingkungan suatu  perusahaan.  Hal  tersebut  senada  dengan  penelitian  Nurdiawansyah  dkk.  (2018), Septriyawati  dan  Anisah  (2019),  dan  Dawkins  &  Fraas  (2011)  yang  mengatakan  bahwa frekuensi pengungkapan sukarela terkait perubahan iklim oleh perusahaan berasosiasi secara langsung  dengan  visibilitas  media.  Berdasarkan  pertimbangan  hasil  pemikiran  tersebut, maka dirumuskan hipotesis penelitian ini:
H3 : Media Exposure berpengaruh signifikan terhadap CED

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  mengambil  sampel perusahaan  yang  termasuk  pada  sektor  non  keuangan  yang  ada  di  BEI  pada  periode  2015- 2018 dengan pengungkapan emisi karbon perusahaan (CED) sebagai variabel dependen dan
nilai  perusahaan, leverage dan media  exposure sebagai  variabel  independen.  Kemudian, faktor  ukuran perusahaan dan profitabilitas dipilih sebagai  variabel kontrol  supaya tidak ada faktor  di  luar  dari  yang  diteliti  dapat  mempengaruhi  dari  hubungan  antar  variabel independen  yang  diuji  pada  variabel  dependennya  serta  tetap  konsisten  (Sugiyono,  2014). Metode pemilihan sampel  menggunakan kriteria purposive sampling yakni perusahaan  yang membuat  laporan keberlanjutan selama 2015-2018 berturut-turut dan terdapat  minimal  satu kebijakan terkait emisi karbon perusahaan.

## Pengukuran Variabel

## Carbon Emission Disclosure
Dalam penelitian  ini,  untuk  mengukur  luas pengungkapan emisi karbon perusahaan, penelitian  ini  menggunakan item  checklist oleh  Bae  Choi et  al .,  (2013)  terdiri  atas  lima kelompok  dengan  18  item  di  dalamnya.  Daftar  tersebut  dikembangkan  didasarkan  pada lembar  kerja  informasi  emisi  karbon  yang  dimiliki  oleh Carbon  Disclosure  Project (CDP) sebuah  institusi  nirlaba  independen  terbesar  yang  menangani  informasi  besaran  volume perubahan  iklim  perusahaan.  Item  checklist  tersebut  dan  diberi  skor  1  untuk  per-poinnya apabila diungkapkan dan 0 apabila  sebaliknya. Kemudian  hasil skor akan dijumlahkan dan dihitung hasil perbandingannya dengan rumus sebagai berikut:
ℎ

## Nilai Perusahaan

## = ℎ           i
Dalam  mengukur  nilai  perusahaan,  penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengukuran Tobin’s  Q . Nilai  rasio Tobin’s Q yang  yang bernilai  lebih dari 1  (satuan) atau Tobin’s  Q > 1,00  dinilai  tinggi  oleh  investor  dan  mempunyai  kesempatan  investasi  yang  baik  (Lang, Stulz & Walkling, 1989).
i ′ = +        i  i i Leverage Keterangan: MVE = Market Value of Equity
( =         ℎ           ×             ℎ )
Dalam  mengukur Leverage ,  penelitian  ini  merujuk  pada  penelitian  yang  dilakukan oleh Bae Choi et al ., (2013) yang menggunakan komparasi dari total hutang terhadap jumlah aset perusahaan atau debt to total capital asset ratio (DAR). Adapun rumus pengukurannya sebagai berikut:
Media Exposure = i  i i
Dalam  mengukur media exposure , penelitian  ini  merujuk pada penelitian  yang dilakukan Majid & Ghozali (2015) dengan variabel dummy yakni nilai 1 untuk entitas bisnis
yang didapati pengungkapan  informasi terkait  emisi karbon dari media daring  (online)  yang dipublikasikan oleh pihak media eksternal. Nilai 0 jika sebaliknya.

## Ukuran Perusahaan
Ukuran  perusahaan  dinilai  dapat  memberi  gambaran  besar  dan  kecilnya  dari  suatu entitas  bisnis  yang  dilihat  dari  total  aset  atau  total  penjualan  bersih  (Mulianti,  2010). Penelitian  ini  menggunakan  nilai  dari  total  aset  untuk  mengukur  ukuran  perusahaan  dan dalam  penelitian  ini  nilai  ukuran  perusahaan  ditransformasi  ke  dalam  bentuk  logaritma natural (Ln).

## i   =  ∑

## Profitabilitas
Dalam mengukur profitabilitas, penelitian ini menggunakan rumus pengukuran ROA ( Return  On  Asset ).  Pemilihan  ROA  sebagai  alat  ukur  profitabilitas  di  dalam  penelitian  ini dikarenakan ROA dinilai dapat menunjukkan ciri dan tingkat daya guna entitas bisnis Prado- Lorenzo et al ., (2009). Adapun rumus dari ROA sebagai berikut:

## ℎ   j

## Teknik Analisis Data

## =
Teknik  analisis  data  dilakukan  dengan  melakukan  pengujian  analisis  statistik deskriptif, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis. Kemudian, variabel akan diuji dengan analisis statistik yakni dengan model persamaan analisis regresi linear berganda ( multiple regression analysis ) berikut:
=   +  1         +  2     +   3    +  4      +  5     +
Keterangan:
CED = Carbon Emission Disclosure a = Konstanta 1 −  3 = Koefisien Regresi TOBINSQ = Nilai Perusahaan DAR = Leverage MD = Media Exposure SIZE = Ukuran Perusahaan ROA = Profitabilitas

## HASIL DAN DISKUSI
Berdasarkan  hasil  sampel  yang  dipilih  atas  kriteria  yang  ada,  didapatkan  23 perusahaan  yang  memenuhi  kriteria  sehingga  didapatkan  92  jumlah  data  sampel.  Namun penelitian  ini  menghilangkan  data outlier ,  sehingga  data  sampel  yang  dapat  digunakan sejumlah 74 sampel data yang kemudian diolah menggunakan SPSS 25.

## Analisis Statistik Deskriptif
Tabel 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TOBINSQ 74 0.62 2.61 1.2338 0.46303 DAR 74 0.13 0.81 0.5050 0.17654 ROA 74 -0.09 0.18 0.0347 0.04784 CED 74 0.06 0.83 0.4122 0.22137 LN_SIZE 74 29.13 32.15 30.8974 0.73930 Valid N (listwise) 74

## Sumber: data diolah
Berdasarkan  Tabel  1,  variabel  pengungkapan  emisi  karbon  (CED),  memiliki  Rata- rata  senilai  0,4122.  Hasil  tersebut  menyiratkan  bahwa  dari  23  perusahaan  yang  ada  hanya menyediakan  sebanyak  41,22%  item  informasi  terkait  emisi  karbon  dari  total  18  item. Adapun perusahaan dengan tingkat pengungkapan  informasi terkait emisi terbanyak bera sal dari sektor industri dasar semen dan kimia.
Variabel  nilai  perusahaan  yang  dilihat  dari  nilai Tobin’s  Q ,  berdasarkan  Tabel  1 dikatakan  nilai rata-rata  variabel  nilai perusahaan adalah 1,2338. Nilai  hasil Tobin’s Q yang lebih dari angka 1  menunjukkan bahwa 23  perusahaan  yang  menjadi sampel penelitian  ini, rata-rata  termasuk  ke  dalam  perusahaan  yang  dinilai  oleh  investor  memiliki  kesempatan investasi  yang  baik.  Variabel Leverage yang  dilihat  dari debt  to  asset  ratio (DAR) berdasarkan  Tabel  1  dikatakan  bahwa  nilai  rata-rata  variabel leverage perusahaan  adalah 0,5.  Hasil  tersebut  menggambarkan  bahwa  dari  23  sampel  perusahaan  penelitian  rata-rata memiliki rasio perbandingan utang terhadap aset sebesar 50%.
Tabel 2. Hasil Statistik Frekuensi Variabel Dummy Media Exposure Media Exposure Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Vali d No MD (Skor: 0) 51 68.9 68.9 68.9 MD (Skor: 1) 23 31.1 31.1 100.0 Total 74 100.0 100.0 Sumber: data diolah
Variabel media  exposure yang  diukur  berdasarkan  pengungkapan  informasi  terkait emisi  karbon  dari  media  daring  ( online )  yang  dipublikasikan  oleh  pihak  media  eksternal, berdasarkan Tabel 1 dikatakan bahwa sebanyak 23 data atau 31,1% terdapat media exposure mengenai  informasi  emisi  karbon,  sedangkan  sebanyak  51  data  atau  68,9%  terdapat media exposure mengenai informasi emisi karbon.
Variabel  kontrol  ukuran  perusahaan  menggunakan  jumlah  total  aset  yang ditransformasi  kedalam  bentuk  logaritma  (Ln),  berdasarkan  Tabel  1  dikatakan  bahwa  nilai rata-rata  dari  total  aset  23  sampel  perusahaan  penelitian  ini  senilai  30,8974  atau  setara dengan  Rp  33.24.770.943.533 . Dan  untuk  variabel  kontrol  profitabilitas,  dikatakan  bahwa
dari 23 perusahaan dalam sampel penelitian ini memiliki tingkat return on asset (ROA) rata- rata senilai 0,0347 atau 3,47%.

## Uji Asumsi Klasik
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 74 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 0.18011028 Most Extreme Differences Absolute 0.090 Positive 0.090 Negative -0.088 Test Statistic 0.090 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d

## Sumber: data diolah
Dari  Tabel  3  terlihat  hasil  dari  pengujian  normalitas  dengan  ketentuan  nilai signifikansi  uji  statistik 1-sample  KS lebih  dari  5%  atau  0,05  variabel  menunjukkan  pada nilai 0,200  lebih besar daripada 0,05  (0,05<0,200) diasumsikan distribusi dari data bersifat normal.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolaerance VIF (Constant) TOBINSQ 0.731 1.368 DAR 0.775 1.290 MD 0.882 1.134 ROA 0.644 1.552 Ln_SIZE 0.941 1.062

## Sumber: data diolah
Berdasarkan  uji  multkolinieritas  di  Tabel  4  menunjukkan  nilai  hasil tolerance dari seluruh  variabel  bebas  yang  diuji  bernilai  ≥  0,1.  Kemudian,  nilai  hasil  VIF  dari  variabel bebas  yang  diuji  juga  bernilai  ≤  10,  sehingga  bisa  dikatakan  variabel  independen  terbebas dari multikolinieritas.
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b Model Durbin-Watson 1 0.918 Sumber: data diolah
Uji  autokorelasi  menurut  Juliandi  A.,  dkk.  (2016)  dimaksudkan  untuk  mengetahui adakah autokorelasi atau tidak dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Hasil  D-W ≤ -2 dikatakan terjadi autokorelasi  bersifat positif
2. Hasil D-W antara angka -2 hingga +2 dikatakan tidak terjadi autokorelasi
3. Hasil  D-W  ≥ +2 dikatakan terjadi autokorelasi bersifat negatif
Dari  Tabel  5  menunjukkan  hasil Durbin  Watson yaitu  sebesar  0,918  atau  bernilai antara angka -2  hingga +2. Maka dapat diasumsikan  uji autokorelasi  variabel tidak terdapat autokorelasi.
Sumber: data diolah
Gambar 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  yang  dilihat  dari  grafik scatterplots pada  Gambar  1.  Ini terlihat bahwa  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas  yang  mana titik-titik pada  grafik  tidak berpola  mengikuti suatu bentuk dan  menyebar  menyeluruh dengan acak di sekitar  sumbu Y dan angka 0. Maka dapat dikatakan  model analisis regresi  ini  memadai dalam  mengestimasi nilai perusahaan, leverage, dan media exposure terhadap CED.
Uji Regresi
Tabel 6. Hasil Uji Regresi Variables Coefficient P > | t | TOBINSQ -0.388 0.699 DAR -3.432 0.001 MD 1.163 0.249 ROA -1.131 0.262 Ln_SIZE 3.928 0.000 Constanta -3.199 0.002 Prob > F 0.000 F 6.945
Adjusted R-Squared 0.289

## Sumber: data diolah
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  dilihat  nilai  F  untuk  hasil  uji  variabel  senilai  6,945. Kemudian nilai Prob>F  menunjukan nilai 0,000 ≤ 0,05 artinya  model regresi dari penelitian ini  telah  fit  dan  secara  simultan  variabel  independen  memiliki  pengaruh  pada  variabel dependennya.
Berdasarkan  Tabel  6  hasil Adjusted  R  Square senilai  0,289,  artinya  variabel  nilai perusahaan, leverage , media  exposure ,  ukuran  perusahaan  dan  profitabilitas  mampu mempengaruhi CED sebesar 28,9% sedangkan 71,1%  lainnya dijelaskan oleh variabel  yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Berdasarkan  uji  t  dapat  dilihat  dari  Tabel  6,  bahwa  variabel  nilai  perusahaan (TOBINSQ)  memiliki  nilai  sig.  0,699  ≥  0,05,  maka  H1  ditolak  atau  nilai  perusahaan  tidak terbukti  terdapat pengaruh pada CED perusahaan. Selanjutnya, leverage (DAR) berdasarkan uji  t  memiliki  sig. 0,001 ≤ 0,05,  maka H2 diterima atau  variabel leverage terbukti terdapat pengaruh pada CED. Variabel media exposure (MD) berdasarkan uji t memiliki sig. 0,249 ≥ 0,05,  maka  H3  ditolak  atau  variabel media  exposure tidak  terbukti  terdapat  pengaruh  pada CED perusahaan.
Tabel 7. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.009 0.941 TOBINSQ -0.021 0.055 -0.045 DAR -0.482 0.141 -0.385 MD 0.058 0.050 0.122 ROA -0.643 0.569 -0.139 Ln_SIZE 0.120 0.030 0.399 Sumber: data diolah
Berdasarkan  Tabel  7,  maka  didapatkan  model  dari  analisis  regresi  linear  berganda sebagai berikut :
= −3,009 − 0,021         −  0,482     +  0,058    +  0,120 − 0,643     +
Keterangan: CED = Carbon Emission Disclosure TOBINSQ = Nilai Perusahaan DAR = Leverage MD = Media Exposure SIZE = Ukuran Perusahaan ROA = Profitabilitas
Pengungkapan emisi karbon yang dinilai berdasarkan metode item checklist oleh Bae Choi  et  al.  (2013)  memiliki  nilai  konstanta  sebesar  3,009  dan  bertanda  negatif.   Hal  ini menunjukkan  bahwa  apabila  variabel  lain  dianggap  tidak  mengalami  perubahan  (konstan), maka pengungkapan emisi karbon nilainya berkurang sebesar 3,009.
Interpretasi  hasil  koefisien  regresi  untuk  variabel  independen  dan  variabel  kontrol dengan asumsi bahwa  variabel  independen  lain tidak  mengalami perubahan  (konstan),  yaitu variabel  nilai  perusahaan  (TOBINSQ)  memiliki  nilai  koefisien  0,021  dan  bertanda  negatif. Artinya,  semakin  tinggi  nilai Tobin’s  Q - nya  maka  nilai  CED  akan  semakin  menurun. Variabel leverage memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar  0,482  dan  bertanda  koefisien negatif.  Maka,  semakin  tinggi  nilai debt  to  assets  ratio maka  nilai  CED  akan  semakin menurun.  Variabel media  exposure bernilai  koefisien  regresi  sebesar  0,058  dengan  tanda positif.  Artinya  semakin  tinggi  nilai media  exposure akan  semakin  meningkatkan  nilai pengungkapan emisi karbon.
Sedangkan  variabel  kontrol  ukuran  perusahaan  (SIZE)  memiliki  nilai  koefisien regresi sebesar 0,120 dengan tanda positif.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  ukuran perusahaan akan  semakin  meningkatkan  nilai  pengungkapan  emisi  karbon.  Variabel  kontrol profitabilitas  (ROA)  memiliki  nilai  sebesar  0,643  dengan  tanda  negatif.  Artinya  semakin tinggi nilai return on asset maka nilai CED akan semakin menurun.

## Pengaruh Nilai Perusahaan terhadap Carbon Emission Disclosure
Berdasarkan  hasil analisis  mengatakan bahwa  tidak ada pengaruh dari  variabel  nilai perusahaan  terhadap CED. Hal  ini dikarenakan tinggi  atau rendahnya  nilai Tobin’s  Q tidak membuktikan  adanya  ekspektasi  atau  harapan  dari  para  investor  untuk  perusahaan menerbitkan pengungkapan emisi karbonnya sebagai salah satu bentuk performa perusahaan di  bidang  lingkungan.  Hal  ini  bisa  dikarenakan  sifat  dari  pengungkapan  informasi  emisi karbon  itu  sendiri  di  Indonesia  masih  tergolong  sebagai  pengungkapan  sukarela  dan membutuhkan  biaya  yang  besar  dalam  pelaksanaannya.  Sehingga  ada  atau  tidaknya pengungkapan  informasi  emisi  karbon  perusahaan  tergantung  pada  keputusan  manajemen perusahaan.
Hasil  ini  mendukung  penelitian  dari  Stanny  &  Ely,  (2008),  Wegener et  al .,  (2013) dan  Luo et  al .,  (2012)  yang  mengatakan  bahwa  pasar  seperti  pemegang  saham  dan debtholders tidak  berpengaruh  dan  tidak  memainkan  peran  utama  pada  keputusan pengungkapan  karbon.  Namun  pemerintah  dan  pembuat  peraturan  harus  mengambil  lebih banyak  tindakan  untuk  mengurangi  sikap  apatis  dari  para  investor  yang  tidak  mendorong perusahaan  untuk  menjadikan  pengurangan  dan  pengungkapan  karbon  sebagai  prioritas strategis untuk diungkapkan kepada investor.
Pengaruh Leverage terhadap Carbon Emission Disclosure
Hasil  uji  analisis  dikatakan  terdapat  pengaruh  negatif  yang  ditimbulkan leverage terhadap CED perusahaan. Hal ini dikarenakan perusahaan dengan tingkat debt to asset ratio atau  pendanaan  dengan  utang  tinggi,  cenderung  tidak  mengungkapkan  pengungkapan informasi  emisi  karbonnya  dikarenakan  besarnya  biaya  yang  dibutuhkan  untuk  pembuatan pengungkapan  tersebut,  namun  di  sisi  lain  perusahaan  memiliki  kewajiban  dengan  beban biaya  tetap  yang  harus  rutin  dibayarkan.  Sehingga  perusahaan  cenderung  lebih  memilih
untuk  memaksimalkan  dana  tersebut  untuk  pendanaan  operasionalnya  saja  dibandingkan melakukan pengungkapan sukarela seperti CED.
Hasil  dari  penelitian  ini  senada  dengan  Bae  Choi et  al .  (2013),  Majid  &  Ghozali (2015),  Luo et  al .  (2013),  dan  Jannah  &  Muid  (2014)  bahwa  perusahaan  dengan  tingkat leverage tinggi  ( high-leverage )  dinilai  lebih  waspada  pada  setiap  pengambilan  keputusan terkait biaya-biaya termasuk aksi pengawasan dan pengurangan emisi karbon.
Pengaruh Media Exposure terhadap Carbon Emission Disclosure
Hasil  uji  analisis  ditemukan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  dari media  exposure terhadap  CED.  Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  dengan  penelitian  Majid  &  Ghozali  (2015) bahwa  entitas  bisnis  yang  terdapat  sorotan  dari  media  daring  ( online )  dari  media  pihak eksternal  lebih banyak, dinilai cenderung akan  mengungkapkan  informasi emisi  gas rumah kacanya  secara  sukarela,  karena  timbulnya  motivasi  akibat  eksposur  tersebut  untuk melakukan pengungkapan sukarela seperti sosial dan lingkungan.
Tidak  berpengaruhnya media  exposure terhadap  pengungkapan  emisi  karbon perusahaan  dikarenakan  oleh  ada  atau  tidaknya  pemberitaan  mengenai  informasi  terkait emisi karbon perusahaan di  media online oleh pihak eksternal,  tidak  memberikan pengaruh baik  tekanan  maupun  dorongan  perusahaan  untuk  lebih  mengungkapkan  informasi  emisi karbonnya  kepada stakeholder .  Adapun  pengungkapan  emisi  karbon  tersebut  diungkapkan karena  nilai- nilai  yang  dianut  oleh  perusahaan  tersebut  yang  dibuat  demi  mendapatkan legitimasi masyarakat  yaitu dengan lebih memperhatikan lingkungan.

## KESIMPULAN, IMPLIKASI, DAN KETERBATASAN
Hasil  uji  analisis  membuktikan  nilai  perusahaan  tidak  memberikan  pengaruh  pada CED  perusahaan  dikarenakan  tinggi  atau  rendahnya  nilai Tobin’sQ tidak  menimbulkan ekspektasi  atau  harapan  dari  para  investor  untuk  perusahaan  menerbitkan  pengungkapan emisi karbonnya. Begitu juga media exposure yang  membuktikan bahwa ada atau  tidaknya pengungkapan  informasi  terkait  emisi  karbon  oleh  media online pihak  eksternal,  tidak memberikan  tekanan atau dorongan  untuk perusahaan  melakukan CED. Namun  lain  halnya dengan leverage yang teruji berpengaruh  negatif terhadap CED. Semakin besar beban  tetap utang  perusahaan  akan  semakin  membuat  perusahaan  cenderung  tidak  mengungkapkan informasi  karbonnya  yang  memakan  banyak  biaya  dan  lebih  memaksimalkan  pendanaan untuk kegiatan operasional aja.
Hasil  dari  penelitian  ini  pun  diharapkan  dapat  bermanfaat  sebagai  bahan pertimbangan,  evaluasi,  peluang  maupun  identifikasi  permasalahan  bagi  perusahaan- perusahaan  yang  menjalankan  usahanya  di  Indonesia,  terutama  perusahaan  sektor  non keuangan  yang  terdaftar  di  BEI,  dalam  membuat  laporan  atas  informasi  terkait  emisi karbonnya  kepada stakeholder .  Selain  itu,  hasil  dari  penelitian  ini  juga  diharapkan  dapat meningkatkan  wawasan  dan  pengetahuan,  dan  dapat  dijadikan  referensi  serta  tambahan acuan untuk penelitian sejenis selanjutnya.
Tentu  penelitian  ini  tidak  luput  dari  keterbatasan,  yang  mana  hasil  penafsiran  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  CED  bisa  berbeda-beda  dikarenakan kemampuan dalam  membaca  laporan keberlanjutan  juga bisa berbeda tergantung perspektif peneliti.  Selain  itu,  jumlah  sampel  penelitian  ini  tergolong  sedikit  dikarenakan  sedikitnya perusahaan  yang  menerbitkan  laporan  keberlanjutan  yang  terdapat  informasi  emisi  karbon selama empat tahun berturut-turut.
Saran-saran  demi  penelitian  selanjutnya  yang  lebih  baik,  yaitu  peneliti  dapat melakukan penafsiran pengukuran item checklist CED dengan  lebih dari satu peneliti  untuk mengurangi  subjektivitas  hasil  pengukuran.  Untuk  memperluas  hasil  penelitian,  dapat  juga menambah  variabel  regulator,  kepemilikan  institusional,  tipe  industri  perusaha an  dan  lain- lain.  Selain  itu,  peneliti  selanjutnya  juga  dapat  menggunakan  laporan  tahunan  maupun integrated  annual  reports perusahaan  yang  terdapat  informasi  emisi  karbon  untuk menambah jumlah sampel penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Antaranews.com.,  (2019,  5  September).  AirVisual:  Kualitas  Udara  Jakarta  Tidak  Sehat Kamis  Pagi.  Diakses  pada  9  Maret  2020,  dari https://www.antaranews.com/ berita/1045928/airvisual-kualitas-udara-jakarta-tidak-sehat-kamis-pagi
Arifiyanto,  E.,  N.,  (2016).  Pengaruh  Financial  Performance  Terhadap  Environmental Disclosure  Perusahaan  Mining  yang  Terdaftar  di  BEI  Periode  2012-2014.  STIE PERBANAS, 22.
Bae  Choi,  B.,  Lee,  D.,  &  Psaros,  J.,  (2013).  An  Analysis  Of  Australian  Company  Carbon Emission Disclosures. Pacific Accounting Review , 25(1), 58–79. https://doi.org/10.1108/01140581311318968
CNNIndonesia.com.,  (2019,  9  Agustus).  Tak  Cabut  Izin,  DKI  Tegur  47  Perusahaan  Soal Polusi Udara. Diakses pada 9 Maret 2020, dari https://www.cnnindonesia.com/nasional/20190808132330-20-419500/tak-cabut- izin- dki-tegur-47-perusahaan-soal-polusi- udara
Dawkins,  C.,  &  Fraas,  J.  W.,  (2011).  Coming  Clean:  The  Impact  of  Environmental Performance  and  Visibility  on  Corporate  Climate  Change  Disclosure. Journal  of Business Ethics , 100 (2), 303–322. https://doi.org/10.1007/s10551-010-0681-0
Dowling,  J.,  &  Pfeffer,  J.,  (1975).  Organizational  Legitimacy:  Social  Values  and Organizational    Behavior .    The    Pacific    Sociological    Review,    18(1),    122– 136. doi:10.2307/1388226
Freeman,  R.  E.  (2010).  Strategic  Management:  A Stakeholder  Approach. Cambridge University Press
Gray, R., Kouhy,  R., & Lavers, S., (1995). Corporate Social and Longitudinal Study Of  UK Disclosure. Accounting,  Auditing &  Accountability  Journal ,  8(2),  47–77. https://doi.org/10.1108/09513579510146996
Irwhantoko,  &  Basuki.,  (2016).  Carbon  Emission  Disclosure :  Studi  pada  Perusahaan Manufaktur  Indonesia. Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan ,  18(2),  92–104. https://doi.org/10.9744/jak.18.2.92-104
Jannah,  R.,  &  Muid,  D.,  (2014).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Carbon Emission  Disclosure  Pada  Perusahaan  Di  Indonesia. Diponegoro  Journal  of Accounting , 3(2), 1–11.
Juliandi, A., Irfan, Manurung, S., & Setiawan, B., (2016). Mengolah Data Penelitian Bisnis Dengan  SS. Medan: Lembaga Penelitian dan Penulisan Ilmiah Aqli.
Lang,  L. H., Walkling,  R.  A.,  & Stulz,  R. M., (1989). Managerial Performance,  Tobin's Q, And The Gains From Successful Tender Offers. Journal of Finance , 24, 137-154
Luo,  L.,  Lan,  Y.  C.,  &  Tang,  Q.,  (2012).  Corporate  Incentives  To  Disclose  Carbon
Information:  Evidence  From  The  CDP  Global  500  Report. Journal  of  International Financial Management & Accounting , 23(2), 93-120.
Luo, L.,  Tang, Q., & Lan, Y.-C., (2013). Comparison Of Propensity For Carbon Disclosure Between  Developing And  Developed Countries. A ccounting  Research Journal, 26(1), 6–34 . https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1108/MRR-09-2015-0216
Majid, R. A., & Ghozali, I., (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perusahaan Di Indonesia. 4, 1–11.
Mulianti,  F.,  M.,  (2010).  Analisis  Faktor-Faktor      Yang      Mempengaruhi  Kebijakan Hutang  Dan Pengaruhnya Terhadap Nilai Perusahaan. Tesis Universitas Diponegoro, Semarang
Nur,  M.,  &  Priantinah,  D.,  (2012).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengungkapan  Corporate  Social  Responsibility  Di  Indonesia  (Studi  Empiris  Pada Perusahaan Berkategori High Profile Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia). Nominal: Barometer Riset Akuntansi dan Manajemen , 1(2), 22-34.
Nurdiawansyah,  Lindianasari,  &  Komalasari,  A.,  (2018).  Carbon  Emission  Issues  in Indonesia. Review of Integrative Business and Economics Research , 7 (3), 20–33.
Peraturan  Presiden  No.61  Tahun  2011  tentang  Rencana  Aksi  Nasional  Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca (RAN- GRK).
Prado-Lorenzo, J. M.,  Rodríguez-Domínguez,  L., Gallego-Álvarez,  I., & García-Sánchez, I. M.,  (2009).  Factors  Influencing  The  Disclosure  Of  Greenhouse  Gas  Emissions  In Companies World-Wide. Management Decision , 47 (7), 1133–1157. https://doi.org/10.1108/00251740910978340
Septriyawati,  S.,  &  Anisah,  N.,  (2019).  Pengaruh  Media  Exposure,  Ukuran  Perusahaan, Profitabilitas  dan  Leverage  Terhadap  Pengungkapan  Emisi  Karbon  pada  Perusahaan Manufaktur  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2014-2018. Seminar Nasional Ekonomi & Bisnis Dewantara , 103–114.
Sugiyono,  (2014).  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  Dan R&D. Bandung: Alfabeta
Stanny,  E., &  Ely, K.,  (2008). Corporate Environmental  Disclosures  About  The Effects Of Climate  Change. Corporate  Social  Responsibility  and  Environmental  Management , 15 (6), 338–348. https://doi.org/10.1002/csr.175
Suaryana, A., (2011). Implementasi  Akuntansi Sosial  Dan  Lingkungan Di  Indonesia. Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Bisnis , 1–26.
Wegener,  M.,  Elayan,  F.  A.,  Felton,  S.,  &  Li,  J.  (2013).  Factors  Influencing  Corporate Environmental Disclosures. Accounting Perspectives , 12 (1), 53–73.
https://doi.org/10.1111/1911-3838.12007
World  Meteorological Organization, (2019). Greenhouse Gas  Bulletin No. 15 . ISSN 2078- 0796

## LAMPIRAN
Tabel 1. Item Checklist Pengungkapan Emisi Karbon Kategori Item Perubahan  Iklim;  risiko  dan  peluang (CC/ Climate Change ) CC-1: Penilaian/deskripsi terhadap risiko (peraturan/regulasi baik khusus maupun umum) yang berkaitan dengan perubahan iklim dan tindakan yang diambil untuk mengelola risiko tersebut. CC-2: Penilaian/deskripsi saat ini (dan masa depan) dari implikasi keuangan, bisnis dan peluang dari perubahan iklim. Emisi Gas Rumah Kaca (GHG/ Greenhouse Gas ) GHG-1: Deskripsi metodologi yang digunakan untuk menghitung emisi gas rumah kaca (misal protokol GRK atau ISO). GHG-2: Keberadaan verifikasi eksternal kuantitas emisi GRK oleh siapa dan atas dasar apa. GHG-3: Total emisi gas rumah kaca (metrik ton CO 2 -e) yang dihasilkan.
GHG-4: Pengungkapan lingkup 1 dan 2, atau 3 emisi GRK langsung. GHG-5: Pengungkapan emisi GRK berdasarkan asal atau sumbernya (contoh: batu bara, listrik, dll). GHG-6: Pengungkapan emisi GRK berdasarkan fasilitas atau level segmen. GHG-7: Perbandingan emisi GRK dengan tahun-tahun sebelumnya. Konsumsi Energi (EC/ Energy Consumption ) EC-1: Jumlah energi yang dikonsumsi (misalnya tera-joule atau PETA- joule ) EC-2: Kuantifikasi energi yang digunakan dari sumber daya yang dapat diperbaharui. EC-3: Pengungkapan menurut jenis, fasilitas atau segmen Pengurangan Gas Rumah Kaca dan Biaya (RC/ Reduction and Cost ) RC-1: Detail/rincian dari rencana atau strategi untuk mengurangi emisi GRK RC-2: Spesifikasi dari target tingkat/level dan tahun pengurangan
emisi GRK. RC-3: Pengurangan emisi dan biaya atau tabungan ( costs or savings ) yang dicapai saat ini sebagai akibat dari rencana pengurangan emisi karbon. RC-4: Biaya emisi masa depan yang diperhitungkan dalam perencanaan belanja modal ( capital expenditure planning ).
Akuntabilitas Emisi Karbon (AEC/ Accountability of Emission Carbon ) AEC-1: Indikasi dimana dewan komite (atau badan eksekutif lainnya) memiliki tanggung jawab atas tindakan yang berkaitan dengan perubahan iklim. AEC-2: Deskripsi mekanisme dimana dewan (atau badan eksekutif  lainnya) meninjau kemajuan perusahaan tentang perubahan iklim. Tabel 2. Lingkup Pengungkapan Emisi Karbon Lingkup 1: Emisi  GRK Langsung 1. Emisi  GRK terjadi  dari  sumber  atau dikendalikan oleh perusahaan,  misalnya: emisi dari  pembakaran,  boiler,  tungku,  kendaraan yang  dimiliki  perusahaan;  emisi  dari  produksi kimia  pada  peralatan  yang  dimiliki  dan dikendalikan oleh perusahaan. 2. Emisi CO2 langsung dari pembakaran biomassa  tidak  dimasukkan  dalam  lingkup  1 tetapi dilaporkan secara terpisah.
3. Emisi GRK  yang tidak  terdapat pada protokol Kyoto,  misalnya  CFC,  NOX,  dll  sebaiknya tidak  dimasukkan  dalam  lingkup  1  tetapi dilaporkan secara terpisah. Lingkup 2: Emisi  GRK secara  tidak langsung yang berasal dari listrik 1. Mencakup  emisi  GRK dari pembangkit  listrik yang dibeli atau dikonsumsi oleh perusahaan.
2. Lingkup  2  secara  fisik  terjadi  pada  fasilitas dimana listrik dihasilkan. Lingkup 3: Emisi  GRK tidak langsung lainnya 1. Lingkup 3 adalah katergori pelaporan operasional yang memungkinkan untuk perlakuan semua emisi tidak langsung lainnya.
2. Lingkup 3  adalah  konsekuensi  dari  kegiatan perusahaan,  tetapi  terjadi  dari  sumber  yang tidak dimiliki atau dikendalikan oleh
perusahaan.
3.  Contoh  lingkup  3  adalah  kegiatan  ektraksi  dan produksi  bahan  baku  yang  dibeli,  transportasi dari bahan bakar  yang dibeli, dan penggunaan produk dan jasa yang tidak dijual.