## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan (PKH) Kelurahan Titi Kuning Dengan Metode VIKOR
Putri Nopriani Sianipar 1 , Hendra Cipta 2 1,2 Program Studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera
Utara, Indonesia
Email: 1 putrinopriani11@gmail.com , 2 hendracipta@uinsu.ac.id

## Abstract
To  increase  the  effectiveness  of  poverty  alleviation  in  the  field  of  social  protection,  the Indonesian government, starting in 2007, is implementing the Program Keluarga Harapan (PKH). The Program  Keluarga  Harapan  (PKH)  has  been  implemented  in  various  regions  in  Indonesia,  and  Titi Kuning Village, Medan Johor District, Medan City, North Sumatra is one of the areas in Indonesia that has implemented PKH. The obstacle that is often found in the process of determining PKH beneficiaries is  that  there  are  beneficiaries  of  PKH  social  assistance  who  are  not  on  target.  In  addition,  many families,  ranking  the  determination  of  PKH  beneficiaries  will  take  a  long  time.  Thus  a  solution  is needed to help this problem, namely with a decision support system that applies the VlseKriterijumska Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje  (VIKOR)  method  as  determining  priority  for  prospective recipients of PKH social assistance  in Titi Kuning Village. Decision support systems have the goal of providing  information  to  decision-makers  so  that  decision-makers  can  make  more  effective  and targeted decisions. Designing a decision support system for prioritizing prospective recipients of PKH social assistance using the VIKOR method in the Titi Kuning Village, so that PKH assistance recipients are right on target according to predetermined criteria. It can support the performance of the Village Government to the Social Office and to the Ministry of Social Affairs.
Keywords : Program Keluarga Harapan, Decision Support System, VIKOR

## Abstrak
Dalam  upaya  meningkatkan  efektivitas  penanggulangan  kemiskinan  bidang  perlindungan sosial, pemerintah Indonesia mulai tahun 2007 telah menerbitkan Program Keluarga Harapan (PKH). Program Keluarga Harapan (PKH) sudah diterapkan di berbagai daerah di Indonesia, dan Kelurahan Titi Kuning, Kecamatan Medan Johor, Kota Medan, Sumatera Utara merupakan salah satu daerah di Indonesia  yang  telah  menerapkan  PKH.  Kendala  yang  sering  ditemukan  dalam  proses  penentuan penerima bantuan PKH yaitu adanya penerima bantuan sosial PKH yang tidak tepat sasaran. Selain itu, dikarenakan banyaknya jumlah keluarga membuat pemeringkatan penentuan penerima bantuan PKH akan memerlukan waktu yang lama.  Dengan begitu dibutuhkan suatu solusi untuk  membantu permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  sistem  pendukung  keputusan  yang  menerapkan  metode VlseKriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje  (VIKOR)  sebagai  penentuan  prioritas  calon penerima bantuan sosial PKH di Kelurahan Titi Kuning. Sistem pendukung keputusan memiliki tujuan dalam  memberikan  informasi  kepada  para  pengambil  keputusan  sehingga  pengambil  keputusan dapat  memberikan  keputusan  yang  lebih  efektif  dan  tepat  sasaran.  Merancang  suatu  sistem pendukung keputusan penentuan prioritas calon penerima bantuan sosial PKH dengan metode VIKOR di Kelurahan Titi Kuning, sehingga penerima bantuan PKH tepat sasaran sesuai dengan kriteria yang telah  ditetapkan.  Dengan  demikian,  dapat  menunjang  kinerja  dari  Pemerintahan  Desa  hingga  ke Dinas Sosial maupun hingga Kementerian Sosial.
Kata Kunci : Program Keluarga Harapan, Sistem Pendukung Keputusan, VIKOR

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 1. PENDAHULUAN
Persoalan kemiskinan adalah keadaan tidak adanya sumber daya atau barang yang  signifikan  yang  dialami  oleh  individu  atau  kelompok.  Karena  ketiadaan sumber  daya  atau  barang,  individu  atau  kelompok  merasa  kurang  siap  untuk mendukung  kebutuhan  hidup  mereka  secara  tepat.  Ketidakberdayaan  ini  bisa hanya  pada  tingkat  kebutuhan  sosial  atau  pada  tingkat  pemenuhan  kebutuhan sosial  atau  pada  tingkat  kepuasan  kebutuhan  esensial.  Konsekuensinya, kemelaratan  adalah  keadaan  tidak  terpuaskannya  kebutuhan-kebutuhan  pokok. [1].
Salah satu bentuk upaya pemerintah untuk meminimalkan kemiskinan yaitu dengan Program Keluarga Harapan (PKH). PKH adalah program yang memberikan bantuan  tunai  kepada  Keluarga  Sangat  Miskin  (KSM),  dengan  asumsi  mereka memenuhi  prasyarat  yang  terkait  dengan  upaya  untuk  meningkatkan  mutu  SDM berfokus pada kesehatan dan pendidikan. Program Keluarga Harapan (PKH) sudah diterapkan diberbagai daerah di Indonesia, salah satunya adalah di Kelurahan Titi Kuning, Kecamatan Medan Johor, Kota Medan, Sumatera Utara.
Selama  ini,  dalam  proses  penentuan  penerima  bantuan  PKH  masih ditemukan  beberapa  kendala.  Kendala  yang  sering  ditemukan  dalam  proses penentuan  penerima  bantuan  PKH  yaitu  adanya  penerima  bantuan  sosial  PKH yang  tidak  tepat  sasaran.  Selain  itu,  dikarenakan  banyaknya  jumlah  keluarga, membuat  pemeringkatan  penentuan  penerima  bantuan  PKH  akan  memerlukan waktu  yang  lama.  Dan  kendala  lain  yang  sering  ditemukan  adalah  perpindahan penduduk  dari  Kelurahan  Titi  Kuning,  sehingga  Kepala  Lingkungan  tidak  dapat mengambil  data  penduduk  lama  dan  harus  mensurvei  kembali  penduduk  di Kelurahan  Titi  Kuning.  Dengan  begitu  dibutuhkan  suatu  solusi  untuk  membantu permasalahan  tersebut  yaitu  dengan  sistem pendukung  keputusan  (SPK).  Tujuan dari  SPK  adalah  memberikan  informasi  kepada  para  pengambil  keputusan sehingga dapat mengambil keputusan yang lebih tepat sasaran dan lebih konkret.
Metode  Sistem  Pendukung  Keputusan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  metode  VIKOR  untuk  membantu  menentukan  prioritas  calon  penerima bantuan  sosial  PKH.  Metode  VIKOR  (VlseKriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno  Resenje  dalam  bahasa  Serbia,  yang  artinya  Multicriteria Optimization  and  Compromise  Solution)  adalah  metode  perankingan  dengan menggunakan  indeks  peringkat  multikriteria  berdasarkan  ukuran  tertentu  dari kedekatan  dengan  solusi  yang  ideal.  Kelebihan  dari  Metode  VIKOR  adalah kemampuannya untuk menentukan peringkat  dan dapat mengompromi alternatif yang  ada  serta  pemberian  solusi  kompromi,  dan  penentuan  ketetapan pemeringkatan dalam mendukung keputusan[4]. Sehingga pada penelitian ini juga diharapkan  dapat  menentukan  prioritas  calon  penerima  bantuan  Program Keluarga Harapan (PKH) dengan metode VIKOR di Kelurahan Titi Kuning.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Penelitian
Membuat  keputusan  melibatkan  mengambil  pendekatan  metodis  terhadap sifat  suatu  masalah,  memperoleh  informasi,  menimbang  alternatif  dengan  teliti,

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
dan  mengambil  tindakan  yang  paling  masuk  akal.  Pembuat  keputusan  seringkali harus berurusan dengan kompleksitas dan ruang lingkup pengambilan keputusan dengan  banyak  data.  Biasanya,  pembuat  keputusan  harus  mengandalkan  sistem yang dapat mengatasi masalah dengan cepat dan efektif; sistem ini dikenal sebagai sistem  pendukung  keputusan  (SPK)[6].  Sistem  Pentukung  Keputusan  (SPK)  atau Desicion Support System (DSS) diperkenalkan oleh S. Scott Morton pada tahun 1970 dengan  istilah Management  Decision  System .  Sistem  berbasis  komputer  juga dengan  tujuan  membantu  pengambilan  keputusan  dan  menggunakan  data  dan model spesifik untuk mengatasi berbagai tantangan yang tidak biasa. [13] Dengan  pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  terdapat berbagai  metode-metode  yang  dapat  digunakan,  yaitu:  Metode Simple  Additive Weighting (SAW), Weighted  Pruduct (WP), Technique  for  Order  Preference  by Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS), Analitical  Hierarchy  Process (AHP),  MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ), Electre, PROMETHEE [3][7][5][8][2][10][12],  dan  pada  penelitian  ini  penyelesaian  peneletian menggunakan  metode  VIKOR.  Metode  VIKOR  ( VIse Kriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno  Resenje )  adalah  metode  yang  berfokus  pada  perangkingan  dan pemilihan  dari  sekumpulan  alternatif  kriteria  yang  bertentangan  untuk  dapat mengambil  keputusan  hingga  mencapai  keputusan  akhir.  Metode  VIKOR merupakan  salah  satu  metode  pengambilan  keputusan Multi  Criteria  Decision Making (MCDM). MCDM sangat membantu untuk menyelesaikan masalah dengan kriteria yang kontras. Metode VIKOR mengevaluasi setiap alternatif sesuai dengan semua kriteria yang ditetapkan untuk mencapai keputusan yang mendekati ideal. Ketika  desain  sistem  sedang  berlangsung  dan  pembuat  keputusan  tidak  dapat mengambil keputusan, VIKOR dapat sangat membantu.[9]

## 2.2. Prosedur Penelitian
Tahapan (prosedur) yang dilakukan dalam penelitian ini adalah
Identifikasi Masalah Program Keluaga Harapan (PKH)
Pengumpulan data calon prioritas penerima PKH di Kelurahan Titi Kuning
Pengolahan data menggunakan metode VIKOR
 Melakukan normalisasi
 Mencari nilai (S) dan (R) dari setiap alternatif.
 Menghitung nilai indeks VIKOR
 Membuat perangkingan

## Mulai

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Gambar 1. Prosedur Penelitian
1) Mengidentifikasi masalah bantuan sosial Program Keluarga Harapan (PKH) dengan melakukan studi dari jurnal, buku, pengamatan bantuan sosial PKH di Kelurahan Titi Kuning dan artikel di Internet yang berhubungan dengan metode VIse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) dan PKH.
2) Pengumpulan data
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan cara berikut:
a) Wawancara ( Interview )
Data ini diperoleh dari sesi wawancara dengan pihak intern PKH untuk mengetahui  nilai  bobot  beserta  kriteria  pengurutan  prioritas  terhadap kriteria lainnya.

## b) Hasil Dokumentasi
Data  ini  berupa  data  hasil  dokumentasi  penyaluran  bantuan  oleh  PKH kepaada  Keluarga  Penerima  Manfaat  (KPM)  di  wilayah  Kelurahan  Titi Kuning Kecamatan Medan Johor Kota Medan pada tahun 2022.

## 3) Pengolahan Data
Pengolahan  data  dilakukan  setelah  semua  data  terkumpul  dengan menggunakan metode VIKOR, melalui beberapa tahap yaitu:
a) Melakukan  normalisasi  dengan  menentukan  nilai  terbobot  dari  data ternormalisasi untuk setiap alternatif dan kriteria. Melakukan perkalian antara  nilai  data  yang  telah  dinormalisasi  dengan  nilai  bobot  kriteria yang telah ditentukan oleh pihak intern PKH.
b) Menghitung utility  measure (S)  dan regret  measure (R)  dari  setiap alternatif.
c) Menghitung indeks VIKOR (Q)
d) Membuat perangkingan alternatif. Pengurutan pemeringkatan ditetapkan nilai paling rendah dengan solusi kompromi sebagai solusi ideal mengacu pada pemeringkatan Qi dengan nilai terendah. Nilai Ri merupakan solusi yang diukur dari titik terdekat solusi ideal. Sedangkan nilai Si merupakan solusi yang diukur dari titik terjauh solusi ideal.
4) Mendapatkan  hasil  perangkingan  calon  prioritas  penerima  bantuan  sosial Program Keluarga Harapan (PKH).
Hasil perangkingan calon prioritas penerima bantuan sosial Program Keluarga Harapan
(PKH)

## Selesai

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  wawancara  terhadap  pihak  intern  PKH  kelurahan  Titi Kuning, maka kriteria yang diperoleh yaitu: C 1 (Anak usia dini), C 2 (SD), C 3 (SMP), C 4 (SMA),  C 5 (Disabilitas  Berat),  dan  C 6 (Lanjut  Usia  60  Tahun  keatas).  Masing- masing  kriteria  memiliki  bobot  yang  berbeda-beda  yang  telah  ditentukan  oleh pihak  intern  PKH  pada  tabel  1.    Data  penerima  PKH  yang  diperoleh  akan  diuji dengan  metode  VIKOR,  dan  menentukan  perankingan  calon  penerima  bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kelurahan Titi Kuning.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria Bobot Anak Usia Dini (C 1 ) 20%
SD (C 2 )
10%
SMP (C 3 )
13% SMA (C 4 ) 17%
Disabilitas Berat (C 5 ) 20% Lanjut Usia (C 6 ) 20%
Adapun langkah-langkah dalam pengolahan data metode VIKOR[11], sebagai berikut:
a) Melakukan normalisasi dengan rumus:
j ij ij j j x x r x x               (1)
Dimana :
ij r dan ij x : Komponen dari matrix pengambilan keputusan
j x  : Komponen terbaik dari kriteria j
j x  : Komponen terburuk dari kriteria j
i
: Alternatif j : Kriteria
b) Mencari nilai (S) dan (R) dari setiap alternatif.
∑ j ij j j j x x w x x               (2)
dan
R i = Max j ij j j j x x j w x x                 
     (3)
Dimana :
S i /R i : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V X : Nilai Kriteria W
: Bobot Kriteria
i
: Alternatif

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
j : Kriteria
n : Banyaknya Kriteria
* : Banyaknya Kriteria yang telah dinilai pada vektor S

## c) Menghitung nilai indeks VIKOR
  1 i i i S S R R Q V V
S S R R 

           
           (4)
Dimana : S - = min S i , S + = max S i dan R - = min R i , R + = max R i dan v = 0,5. Hasil pemeringkatan adalah hasil pengurutan dari S, R, dan Q.
Tabel 2. Nilai alternatif disetiap kriteria
Alternatif Nama Kriteria C1   C2  C3   C4   C5   C6 A 1 Rahmad
1 1 1 0 0 0 A 2 Siti Hadijah Lubis
0 1 1 1 0 1 A 3 Isman
2 1 1 0 0 0
A 4 Evi Nurmayanti
1 2 1 0 0 1 A 5 Kamisah
0 0 1 2 0 0 A 6 Suyanti 2 2 0 0 0 0 A 7 Teng Hoeh Tie Charles 0 0 0 0
0 2 A 8 Kristiina Br Hutahuruk  2 1 0 0 0 0 A 9 Warni/A Tju
0 0 0 0 0 2 A 10 Samsul Walidin Lubis 0 0 0 0 0 2
Penyelesaian  menggunakan  metode  VIKOR  dapat  dilihat  pada  langkah  di  bawah ini:
a) Melakukan normalisasi pada matrik keputusan
11
21 31 41 51 61 71 81 91 101 3 1 0, 67 3 0 3 0 1 3 0 3 2 0, 33 3 0 3 1 0, 67 3 0 3 0 1 3 0 3 2 0, 33 3 0 3 0 1 3 0 3 2 0, 33 3 0 3 0 1 3 0 3 0 1 3 0 r r r r r r r r r r                                                                                                    
12
22
32 42
52 62 72 82 92 102 1 3 1 0, 67 3 0 3 1 0, 67 3 0 3 1 0, 67 3 0 3 2 0, 33 3 0 3 0 1 3 0 3 2 0, 33 3 0 3 0 1 3 0 3 1 0, 67 3 0 3 0 1 3 0 3 0 3 0 r r r r r r r r r r
                                                                                                   
13
23
33 43
53 63 73 83 93 103 1 2 1 0, 5 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 2 0 r r r r r r r r r r
                                                                                                    14 24
34 44
54 64 74 84 94 104 2 0 1 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 2 0 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 r r r r
r r r r r r
                                                                                                    15 25
35 45
55 65 75 85 95 105 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 r r r r r r r r r r                                                                                                     16 26
36 46
56 66 76 86 96 106 0 2 0 1 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 0 1 2 0 2 1 0, 5 2 0 2 0 1 2 0 2 0 1 2 0 2 2 0 2 0 2 0 1 2 0 2 2 0 2 0 2 2 2 0 r r r r r r r r r r
                                                                                                   
Matrik R ij dapat dilihat sebagai berikut:

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[ ] b) Mencari utility measure (S) dan regret measure (R) dari setiap alternatif Menghitung nilai S i
R ij x W = [ ] R i = S i = [ ] S 1 = 83,6 S 2 = 71,7 S 3 = 76,8 S 4 = 70,2
S 5 = 83 S 6 = 79,9 S 7 = 80 S 8 = 83,3 S 9 = 80
S 10 =80

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
c) Menghitung nilai indeks VIKOR (Q i )
V = 0,5
              1 1 1 2 2 2 3 3 83, 6 70, 2 20 20 0, 5
1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 1* 0, 5 0
0, 5 71, 7 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0,111* 0, 5 0 0, 0555 76, 8 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0, Q Q Q Q Q Q Q Q                   
 
 
                 
   
            
                      3 4 4 4
5
5 5 6 429 * 0, 5 0 0, 214 70, 2 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0 * 0, 5 0 0 83 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0, 955 * 0, 5 0 0, 4775 79, 9 70, 2 20 20 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 Q Q Q Q Q Q Q Q                      



                 
        
                     6 6 7 7 7 1 0, 5 0, 723 * 0, 5 0 0, 36315 80 70, 2 20 20 0, 5
1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0, 731* 0, 5 0 0, 3655 Q Q Q Q Q       
                    

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
              8 8 8 9 9 9 10 10 83, 6 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 1* 0, 5 0 0, 5 80 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0, 731* 0, 5 0 0, 3655 80 70, 2 20 20 0, 5 1 0, 5 83, 6 70, 2 20 20 0, 73 Q Q Q Q Q Q Q Q                       
                     
                       10 1* 0, 5 0 0, 3655 Q   Tabel 3. Hasil Q i Alternatif Qi Rangking A 1 0,5 9
A 2 0,0555 2 A 3 0,214 3 A 4 0 1 A 5 0,4775 8
A 6 0,36315 4
A 7 0,3655 5 A 8 0,5 10
A 9 0,3655 6 A 10 0,3655 7

## 4.  SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  tentang  penerapan  metode  VIKOR  dalam penentuan  prioritas  calon  penerima  bantuan  sosial  Program  Keluarga  Harapan (PKH)  di  Kelurahan  Titi  Kuning  Kecamatan  Medan  Johor  Kota  Medan,  dapat disimpulkan:  Sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  VIKOR sebagai alat pembantu pengambilan keputusan prioritas calon penerima bantuan sosial PKH dengan 6 kriteria yaitu Anak Usia Dini, SD, SMP, SMA, Disabilitas Berat, dan  Lanjut  Usia  mampu  membuat  peringkat  alternatif  kompromi  sehingga memperoleh hasil ideal dan dapat membantu Dinas Sosial kota Medan dalam hal penentuan  prioritas  penerima  bantuan  sosial  PKH  di  Kelurahan  Titi  Kuning Kecamatan Medan Johor Kota Medan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arifin.  J,  “Budaya  Kemiskinan  Dalam  Penanggulangan  Kemiskinan  Di  Indonesia Culture Of Poverty in Poverty Reduction in Indonesia”, Sosio Informa, Vol. 6 No.

## Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK)
Volume 8, Nomor 1, Februari 2023, pp 18-27 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
02, Hal. 118, 2020.
[2] Cahyani,  L.,  Arif,  M.,  &  Ningsih,  F.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Moora (Studi Kasus Fakultas Ilmu Pendidikan  Universitas  Trunojoyo  Madura”,  Jurnal  Ilmiah  Edutic :  Pendidikan Dan Informatika, 5(2), 108–114. 2019.
[3] Fauzan, R., Indrasary, Y., & Muthia, N. “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa  Bidik  Misi  di  POLIBAN  dengan  Metode  SAW  Berbasis  Web”.  Jurnal Online Informatika, 2(2), 79. 2018.
[4] Imandasari,  T.,  &  Windarto,  A.  P.,  “Penerapan  Metode  VIKOR  Pada  Pemilihan Popok Bayi Berdasarkan Jenis Kulit.” 215–220. 2018.
[5] Mutmainah,  I.,  &  Yunita,  Y.  “Penerapan  Metode  Topsis  Dalam  Pemilihan  Jasa Ekspedisi”.  Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer),  10(1),  86–92. 2021.
[6] Nia  Komalasari.  (n.d.).  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelaikan  Terbang (SPK2T)”. Jurnal Industri Elektro Dan Penerbangan 4 (1), 4(1), 1–11. 2018
[7] Roni,  R.,  Sumijan,  S.,  &  Santony,  J.  “Metode  Weighted  Product  dalam  Pemilihan Penerima  Beasiswa  Bagi  Peserta  Didik.”  Jurnal  RESTI  (Rekayasa  Sistem  Dan Teknologi Informasi), 3(1), 87–93. 2019
[8]
Septilia,  H.  A.,  &  Styawati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Dana Bantuan  Menggunakan  Metode  AHP”.  Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi (JTSI), 1(2), 34–41. 2020.
[9] Siregar,  A.,  Ginting,  P.,  Mesran,  &  Sianturi,  L.  T.  “Implementasi  Metode  Vikor Dalam  Pemilihan”.  KOMIK  (Konferensi  Nasional  Teknologi  Informasi  Dan Komputer), I, 132–138. 2017.
[10] Sundari,  S.,  Sinaga,  S.  M.,  Damanik,  I.  S.,  &  Wanto,  A.  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Peserta  Olimpiade  Matematika  SMA  Swasta  Teladan Pematangsiantar Dengan Metode Electre”. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 793–799. 2019.
[11] Umam,  K.,  Sulastri,  V.  E.,  Sutiksno,  D.  U.,  &  Mesran.  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Produk  Unggulan  Daerah Menggunakan  Metode  VIKOR”.  Jurnal  Riset  Komputer  (JURIKOM),  5(1),  43–49. 2018.
[12] Watrianthos, R., Kusmanto, K., Simanjorang, E. F. S., Syaifullah, M., & Munthe, I. R. “Penerapan  Metode  Promethee  Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemeringkatan Siswa”. Jurnal Media Informatika Budidarma, 3(4), 381. 2019.
[13] Yulyanti,  Luh  M,  &  Wijaya,  P.  "Manajemen  Model  pada  Sistem  Pendukung Keputusan". Yogyakarta: Penerbit ANDI. 2019.