Performa: Media Ilmiah Teknik Industri ISSN 1412-8624 (cetak)  |  ISSN 2620-6412 (online) Vol. 23, No. 1, 2024, Hal. 28-35
doi.org/10.20961/performa.23.1.83711
Analisis Terhadap Faktor yang Berhubungan Dengan Perilaku Keselamatan Berkendara pada Siswa SMA di Magelang
Yudha Tri Bayu Raharja 1 , Bambang Suhardi 2* , dan Irwan Iftadi 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir Sutami No.36 A, Surakarta, 57162, Indonesia Email: yudhatri.hororal@gmail.com 1 , bambangsuhardi@staff.uns.ac.id 2 , iftadi@ft.uns.ac.id 3 *Corresponding author

## Abstrak
Keadaan semakin kompleks dan serius ketika datang ke masalah kecelakaan lalu lintas di jalan raya. Hal ini terbukti dari  peningkatan  jumlah  kecelakaan  dari  tahun  ke tahun.  Data dari  Bidang  TI  Subbid  Tek  Info  Polda  Jawa  Tengah mengungkapkan bahwa wilayah Magelang menduduki peringkat ke tiga yang memiliki total korban terbanyak (korban meninggal, luka berat, dan luka ringan) di wilayah Jawa Tengah pada tahun 2018 dan 2019, yaitu sebanyak 1413 dan 1950  korban. Selain  itu,  Magelang  juga menduduki peringkat  ke empat  yang memiliki  korban terbanyak  di  wilayah Jawa Tengah di tahun 2020 yaitu sebanyak 1330 korban. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang berhubungan dengan Perilaku Safety Riding siswa SMA di Magelang. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan  metode  Cross  Sectional.  Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  siswa-siswi  SMA  kelas  XII  yang  bersekolah  di Magelang  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  129  siswa.  Pegambilan  sampel  menggunakan  teknik  sampling  dengan Kuota  Sampling.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  regresi  linear  berganda.  Hasil  analisis  regresi linear berganda menunjukkan bahwa variabel sikap, pengalaman berkendara, dan peran teman sebaya secara simultan berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  keselamatan  berkendara  siswa.  Diharapkan  dapat  diadakan  penyuluhan  dan pelatihan mengenai Safety Riding di sekolah untuk meningkatkan pengetahuan, pengalaman, dan sikap tentang Safety Riding pada siswa.
Kata kunci : Kecelakaan Lalu Lintas, Keselamatan Berkendara, Remaja, Regresi Linear

## Abstract
The situation becomes increasingly complex and serious when it comes to traffic accident issues on the highway. This is  evident  from  the  increasing number  of accidents  from  year to  year.  Data from  the  IT  Department,  Subdivision of Information Technology of the Central Java Regional Police, reveals that the Magelang region ranks third in having the highest total casualties (fatalities, serious injuries, and minor injuries) in Central Java in 2018 and 2019, with a total  of  1413  and  1950  casualties,  respectively.  Furthermore,  Magelang  also  ranked  fourth  in  having  the  most casualties in Central Java in 2020, with a total of 1330 casualties. This study aims to determine the factors related to the Safety Riding behavior of high school students in Magelang. This research is a quantitative study using the Cross- Sectional method. The sample in this study consists of 129 twelfth-grade high school students in Magelang. Sampling was done using the Quota Sampling technique. Data analysis in this study uses multiple linear regression tests. The results  of  the  multiple  linear  regression  analysis  show  that  attitude,  driving  experience,  and  peer  influence simultaneously have a positive effect on students' driving safety behavior. It is expected that education and training on Safety Riding can be conducted in schools to enhance students' knowledge, experience, and attitudes regarding Safety Riding.
Keywords: Traffic Accidents, Safety Riding, Teenager, Linear Regression

## 1. Pendahuluan
Keadaan  semakin  kompleks  dan  serius  ketika datang ke masalah kecelakaan lalu lintas di jalan raya. Hal ini terbukti dari peningkatan jumlah kecelakaan dari tahun ke tahun. Kecelakaan lalu lintas ini berkaitan erat dengan  peningkatan  jumlah  kendaraan  bermotor. Jumlah kendaraan di Indonesia terus meningkat seiring berjalannya  waktu.  Pada  tahun  2018,  terdapat
2  Penulis korespondensi
106.657.952  unit  sepeda  motor.  Jumlah  tersebut meningkat  setiap  tahunnya  hingga  mencapai  sebanyak 125.267.349 unit sepeda motor pada tahun 2022. Begitu juga  dengan  jumlah  kendaraan  sepeda  motor  di Kabupaten  Magelang,  pada  tahun  2018  terdapat sebanyak 410.495 unit Jumlah tersebut meningkat setiap tahunnya  hingga  mencapai  sebanyak  472.549  unit
sepeda  motor  pada  tahun  2021  (Badan  Pusat  Statistik dan Korlantas Polri, 2022).
Berdasarkan  informasi  yang  diperoleh  dari  Ditjen Perhubungan Darat Kemenhub, pada tahun 2020, dapat diambil  kesimpulan  bahwa  korban  kecelakaan  di Indonesia menurut tingkat  pendidikan  didominasi  oleh pelajar  SLTA,  mencapai  jumlah  korban  sebanyak 80.641 orang. Jumlah korban juga tercatat pada tingkat pendidikan  SLTP  sebanyak  17.699  orang  dan  SD sebanyak  12.557  orang.  Sementara  itu,  korban kecelakaan  dengan  tingkat  pendidikan  lebih  tinggi, seperti  D3  sebanyak  770  orang,  S1  sebanyak  3.751 orang, dan S2 sebanyak 136 orang, dengan jumlah yang lebih  rendah.  Berdasarakan  catatan  Kementerian Perhubungan (Kemenhub) yang didapat dari Korlantas Polri,  pelajar  menjadi  korban  kecelakaan  lalu  lintas paling banyak di Indonesia. Sedangkan jenis kendaraan yang  sering  terlibat  dalam  periode  2016-2020  adalah sepeda motor, yakni sebesar 74,54%.
Data  dari  Bidang  TI  Subbid  Tek  Info  Polda  Jawa Tengah  mengungkapkan  bahwa  wilayah  Magelang menduduki peringkat ke tiga yang memiliki total korban terbanyak  (korban  meninggal,  luka  berat,  dan  luka ringan)  di  wilayah  Jawa  Tengah  pada  tahun  2018  dan 2019, yaitu sebanyak 1413 dan 1950 korban. Selain itu, Magelang  juga  menduduki  peringkat  ke  empat  yang memiliki korban terbanyak di wilayah Jawa Tengah di tahun  2020  yaitu  sebanyak  1330  korban.  Satlantas Polres Magelang mencatat bahwa kecelakaan lalu lintas pada  tahun  2020  didominasi  oleh  usia  16  sampai  35 tahun  dengan  keterangan  yang  paling  banyak  terlibat yaitu pelajar yang belum memiliki SIM.
Menurut Rahardjo (2014) ada beberapa faktor yang menjadi  penyebab  dari  kecelakaan  lalu  lintas  yaitu faktor  manusia,  yang  terkait  dengan  kemampuan  dan karakteristik  pengemudi,  faktor  kendaraan,  yang berkaitan  dengan  pemenuhan  persyaratan  teknis  untuk menjaga  keselamatan  jalan,  serta  faktor  prasarana  dan lingkungan. Menurut Rifal (2015), secara keseluruhan, faktor  yang  menyebabkan  kecelakaan  lalu  lintas  di Indonesia  dapat  diuraikan  sebagai  berikut:  faktor manusia  menyumbang  sebesar  93%,  faktor  kendaraan sebesar  2,8%,  faktor  jalan  sebesar  3,2%,  dan  faktor lingkungan sebesar 0,5%. Angka kematian yang tinggi akibat  kecelakaan  pada  remaja  disebabkan  oleh kurangnya pemahaman terhadap risiko bahaya di jalan raya. Pengendara remaja sering kali menempatkan diri dalam  situasi  berisiko  dengan  tidak  menggunakan perlengkapan  berkendara  dan  melanggar  aturan  lalu lintas (Setyowati, Firdaus, & Rohmah, 2018).
Menurut teori Lawrance Green dan rekan-rekannya (dalam Notoatmodjo, 2010), perilaku manusia dipengaruhi oleh dua faktor utama, yaitu faktor perilaku ( behavioral  causes )  dan  faktor  di  luar  perilaku  ( non- behavior  causes ).  Selanjutnya,  perilaku  itu  sendiri dibentuk oleh tiga faktor, yakni:
1. Faktor predisposisi ( predisposing factors ), mencakup aspek-aspek seperti pengetahuan, sikap, kepercayaan, keyakinan, nilai-nilai, dan sejenisnya.
2. Faktor  pemungkin  ( enabling  factor ),  melibatkan hal-hal seperti kondisi lingkungan fisik, pengalaman berkendara, ketersediaan fasilitas atau sarana-sarana keselamatan kerja, seperti keberadaan alat pendukung dan pelatihan.
3. Faktor  penguat  ( reinforcement  factor ),  yang mencakup  aspek  hukum,  peraturan,  pengawasan, peran  guru,  orang  tua,  peran  teman  sebaya,  dan elemen-elemen sejenis (Notoatmodjo, 2010). Astuti  (2020),  melakukan  studi  pada  siswa  SMA Negeri  7  Kota  Bengkulu  dengan  sampel  sebanyak  74 siswa, mendapatkan hasil bahwa sebagian besar 53,8% responden  memiliki  pengetahuan  baik  dan  berperilaku aman  yaitu  35  responden.  Didapat  hasil  juga  bahwa hampir  88,2%  responden  memiliki  sikap  positif berperilaku  aman  yaitu  30  responden.  Pada  variabel jenis  kelamin  diketahui  bahwa  sebagian  besar  71,8% responden  laki-laki  berperilaku  tidak  aman  yaitu  28 responden. Sedangkan dari 35 responden yang berjenis kelamin  perempuan  sebagian  besar  68,6%  responden berperilaku  aman  yaitu  24  responden.  Maka  dapat disimpulkan  pada  penelitia  ini  bahwa  ada  hubungan antara  pengetahuan,  sikap,  dan  jenis  kelamin,  dengan perilaku  keselamatan  berkendara  ( Safety  Riding )  pada siswa.
Oleh karena itu, dari hasil penelitian dan data-data di  atas  dapat  dikatakan  bahwa  siswa  belum memperhatikan  aspek  keselamatan  dalam  berkendara khususnya  di  wilayah  Magelang  yang  nantinya  dapat berpotensi  menyebabkan  terjadinya  kecelakaan  lalu lintas, khususnya untuk para pengendara sepeda motor. Atas dasar permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan  análisis  terhadap  faktor  yang  berhubungan dengan perilaku keselamatan berkendara ( safety riding ) pada siswa SMA di Magelang.

## 2. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif dengan  metode Cross  Sectional yang  diawali  dengan penyebaran  kuesioner kepada  responden.  Sampel  pada penelitian  ini  adalah  siswa-siswi  SMA  kelas  XII  yang bersekolah  di  Magelang  dengan  jumlah  sampel sebanyak 129 siswa dengan total populasi sebanyak 183 yang  terdiri  dari  enam  kelas  berbeda.  Pengambilan sampel  menggunakan  teknik  sampling  dengan  Kuota Sampling. Analisis data dalam penelitian  ini menggunakan uji regresi linear berganda.
Perhitungan  sampel  minimal menggunakan  rumus Slovin yaitu sebagai berikut:
𝑁 = 𝑁 1+𝑁 (𝑒)2 = 183 1+183(0,05)2 = 126 (1)
Untuk  kerangka  teori  dalam  penelitian  ini,  dapat dilihat pada Gambar 1 di bawah ini:
Gambar 1. Kerangka Teori
Sumber:  Modifikasi  dari  penelitian  Azizah  (2016) dan Astuti (2020)
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  analisis  regresi  linier  berganda.  Menurut Yuliara  (2016),  model  regresi  linier  berganda  adalah suatu  persamaan  yang  digunakan  untuk  menjelaskan korelasi  antara  satu  variabel  independen  atau  respons (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas atau prediktor (X1,  X2,...,  Xn).  Uji  regresi  linier  berganda  bertujuan untuk  meramalkan  nilai  variabel  respons  (Y) berdasarkan nilai-nilai variabel prediktornya (X1, X2,..., Xn). Selain itu, uji ini juga bermanfaat untuk memahami arah  hubungan  antara  variabel  tak  bebas  dan  variabel bebas yang terlibat (Yuliara, 2016).
Persamaan regresi linier berganda secara matematik diekspresikan oleh:
𝑌  =  𝑎 +  𝑏1 𝑋1 + 𝑏2 𝑋2 + ⋯ + 𝑏𝑛 𝑋𝑛 (2) Keterangan: Y = variabel tak bebas a = konstanta
b1,b2,…, bn = nilai koefisien regresi
X1,X2,…, Xn = variabel bebas
Berikut  merupakan  tahapan  dalam  pengujian regresi  linear  berganda  dengan  mempertimbangkan  uji asumsi klasik:
1. Dimulai dengan identifikasi  masalah serta pengambilan  sampel  dari  populasi  yang  telah ditentukan.  Dalam  penelitian  ini,  kuesioner  atau angket  digunakan  untuk  mengumpulkan  data mengenai  faktor  yang  berhubungan  dengan perilaku keselamatan berkendara. Jenis angket yang diterapkan adalah angket tertutup.
2. Sebelum dilakukan analisis regresi harus dilakukan uji asumsi klasik terlebih dahulu. Uji ini bertujuan untuk mengevaluasi sejumlah asumsi dari persamaan  regresi  yang  diperoleh  agar  dapat dipastikan kevalidannya dalam melakukan prediksi.
Santoso  (2005) menyatakan  bahwa  dalam analisis regresi,  terdapat  beberapa  asumsi  yang  perlu terpenuhi  agar  persamaan  regresi  yang  dihasilkan dapat  dianggap  valid  dalam  konteks  prediksi. Asumsi-asumsi  tersebut  yaitu  uji  normalitas, multikolinearitas,  dan  heteroskedastisitas.  Selain itu,  dilakukan  juga  uji  validitas  dan  reliabilitas terlebih dahulu.
3. Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik,  kemudian dilakukan  análisis  regresi  linear  berganda  dengan menggunakan software SPSS.  Untuk  mengetahui pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  secara terpisah  maupun  secara  bersama-sama  terhadap variabel  terikat  juga  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  uji  t  (parsial)  dan  uji  f  (simultan) (Yuliara, 2016).
4. Dilakukan Uji f yang bertujuan untuk menentukan apakah  terdapat  pengaruh  bersama-sama  antara variabel independen  dan  variabel  dependen  dalam sebuah  model.  Kriteria  yang  digunakan  adalah apabila  nilai  probabilitas  F-hitung  (hasil output ditunjukkan  pada  kolom  sig.)  lebih kecil  daripada tingkat  kesalahan  (alpha)  sebesar  0,05  (yang telah ditentukan),  maka  hipotesis  nol  (H0)  ditolak. Dengan  kata  lain,  dapat  dianggap  bahwa  model regresi yang diestimasi layak digunakan. Sebaliknya,  jika  nilai  probabilitas  F-hitung  lebih besar  dari  tingkat  kesalahan  0,05,  maka  dapat dikatakan  bahwa  hipotesis  nol  (H0)  diterima  jika nilai F-hitung ≤ F-tabel dan signifikansi ˃ 0,05.
5. Dilakukan Uji t yang bertujuan untuk mengevaluasi signifikansi statistik dari koefisien regresi. Kriteria yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan adalah  apabila  nilai  probabilitas  ( p-value )  yang dihasilkan  oleh  uji  t  lebih  kecil  dari  0.05,  maka hipotesis  nol  (H0)  ditolak,  dan  dapat  dianggap bahwa  koefisien  regresi  tersebut  signifikan  secara statistik.  Sebaliknya,  jika  nilai  probabilitas  lebih besar  dari  0.05,  maka  H0  diterima,  dan  dapat disimpulkan bahwa koefisien regresi tersebut tidak signifikan secara statistik pada tingkat signifikansi 0.05.
6. Hasil akhir dari metode ini menghasilkan hipotesis dan  koefisien  determinasi  (R 2 ).  Hipotesis  dan koefisien  determinasi  (R 2 )  sebagai  pengambilan keputusan dalam penelitian ini (Yuliara, 2016).
7. Tahap  terakhir  yaitu  análisis  hasil  dan  pembuatan kesimpulan.
Berikut  merupakan  bagan  pengujian  yang  akan dilakukan dalam penelitian ini, seperti pada Gambar 2. di bawah ini:
Gambar 2. Model Pengujian Regresi Linier Berganda

## 3. Hasil dan Pembahasan
Berikut  merupakan  karakteristik  responden  yang telah didapatkan:
a. Gambaran  umum  responden  berdasarkan  umur. Dari hasil penelitian, tergambar informasi mengenai  gambaran  umur  responden  yang  dapat dilihat dalam ilustrasi pada Gambar 3 di bawah ini:
Gambar 3. Responden Berdasarkan Umur
Sebagian  besar  responden  merupakan  siswa dengan umur 17 tahun yaitu sebanyak 84 siswa atau sebesar  65%,  sisanya  merupakan  siswa  laki-laki yaitu sebanyak 45 siswa atau sebesar 35%.
b. Gambaran  umum  responden  berdasarkan  jenis kelamin. Dari hasil penelitian, tergambar informasi mengenai  jenis  kelamin  responden  yang  dapat dilihat dalam ilustrasi pada Gambar 4 di bawah ini:
Gambar 4. Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Sebagian  besar  responden  berjenis  kelamin perempuan  yaitu  sebanyak  86  siswa  atau  sebesar 67%,  sisanya  merupakan  siswa  laki-laki  yaitu sebanyak 43 siswa atau sebesar 33%
c. Deskripsi  subjek  variabel  sikap.  Dari  hasil penelitian, tergambar informasi mengenai gambaran  sikap  mengenai  responden  yang  dapat dilihat dalam ilustrasi pada Gambar 6 di bawah ini:

## Gambar 5. Responden Berdasarkan Sikap Berkendara
Sebagian  besar  responden  memiliki  sikap kurang  baik  terhadap  perilaku  safety  riding  yaitu sebanyak  68  siswa  atau  sebanyak  52%,  sisanya memiliki  sikap  yang  baik  yaitu  sebesar  47%  atau sebanyak 61 siswa.
d. Deskripsi subjek variabel pengalaman berkendara. Dari hasil penelitian, tergambar informasi mengenai  gambaran  pengalaman  berkendara responden  yang  dapat  dilihat  dalam  ilustrasi  pada Gambar 6 di bawah ini:
Gambar 6. Responden Berdasarkan Sikap Berkendara
Sebagian  besar  responden  memiliki  pengalaman berkendara  yang  masih  baru  (<3  tahun)  yaitu sebanyak  63  siswa,  sebanyak  45  (35%)  siswa memiliki  pengalaman  berkendara  yang  lama  (≥3 tahun  tetapi  belum  memiliki  SIM),  sedangkan sisanya  masuk  ke  dalam  kategori  berpengalaman
65% 35% 17 Tahun 18 Tahun 33% 67% Laki - Laki Perempuan
47% 53% Baik Kurang Baik 49% 35% 16% Baru Lama Berpengalama
n
(≥3 tahun dan sudah memiliki SIM) yaitu sebanyak
21 siswa (16%).
e. Deskripsi subjek variabel peran teman sebaya. Dari hasil  penelitian,  tergambar  informasi  gambaran mengenai  peran  teman  sebaya  kepada  responden yang dapat dilihat dalam ilustrasi pada Gambar 7 di bawah ini:
Gambar 7. Responden Berdasarkan Peran Teman Sebaya
Sebagian besar responden yaitu sebanyak 55% memiliki teman yang  mendukung tehadap keselamatan  berkendara  dengan  jumlah  67  siswa. Sebanyak  58  responden  (45%)  memiliki  teman yang tidak mendukung terhadap safety riding
f. Deskripsi  subjek  variabel  perilaku  keselamatan berkendara.  Dari  hasil  penelitian,  tergambar informasi mengenai gambaran perilaku keselamatan  berkendara  responden  yang  dapat dilihat dalam ilustrasi pada Gambar 8 di bawah ini:
Gambar 8. Responden Berdasarkan Perilaku Berkendara
Sebagian besar responden yaitu sebanyak 52% memiliki perilaku aman yang berjumlah 67 siswa. Sedangkan  sisanya  sebanyak  62  responden  (48%) memiliki  perilaku  tidak  aman  terhadap safety riding .

## 3.1 Uji Validitas
Menurut  Al  Hakim  (2021),  sebuah  alat  dianggap valid  ketika  setiap  itemnya  memiliki  korelasi  positif dengan nilai r yang dihitung lebih besar dari nilai r pada tabel  (r-hitung  >  r-  tabel).  Nilai  r  yang  diperoleh  dari perhitungan kemudian dibandingkan dengan nilai pada tabel  koefisien  korelasi product  moment .  Nilai  r  tabel untuk  129  responden  adalah  0,159  pada  taraf signifikansi  5%  atau  tingkat  kepercayaan  95%.  Dari hasil  yang  diperoleh  pada  tabel  2  berikut,  dapat disimpulkan  bahwa  variabel  sikap  dan  perilaku dinyatakan valid karena memiliki nilai r-hitung > r-tabel untuk  setiap  itemnya.  Sedangkan  pada  variabel pengetahuan  terdapat  dua  item  yang  tidak  tidak  valid yaitu  item  nomor  satu,  tiga,  dan  sepuluh  karena memiliki  nilai  r-hitung  <  r-tabel,  sehingga  ketiga item tersebut  dapat  dihapus  sebelum  dilakukan  uji reliabilitas.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Nomor Indikator R hitung (Variabel Pengetahuan) R hitung (Variabel Sikap) R hitung (Variabel Perilaku) R hitung
(Variabel Peran Teman Sebaya) R tabel 1. 0.082 0,518 0,563 0,471 0,159 2. 0,460 0,657 0,389 0,395 0,159 3. 0,129 0,607 0,375 600 0,159 4. 0,263 0,581 0,493 618 0,159 5. 0,433 0,410 0,402 581 0,159 6. 0,291 0,661 0,551 614 0,159 7. 0,328 0,527 0,515 614 0,159 8. 0,259 0,364 0,491 491 0,159 9. 0,434 0,639 0,481 - 0,159 10. 0 0,558 0,419 - 0,159 11. 0,210 - 0,241 - 0,159 12. 0,443 - 0,264 - 0,159 13. 0,320 - 0,581 - 0,159 14. - - 0,539 - 0,159 15. - - 0,664 0,159 3.2 Uji Reliabilitas
Pengukuran  reliabilitas  menggunakan  bantuan software komputer  yaitu  SPSS  dengan  rumus alpha
cronbach .  Suatu  instrumen  dikatakan reliable apabila
nilai cronbach  alpha >  0,6.  Dasar  pengambilan  uji reliabilitas cronbach alpha menurut Wiratna Sujerweni (2014).
55%
45%
Mendukung Tidak Mendukung 52% 48%
Aman Tidak Aman
Tabel 2. Uji Reliabilitas No Variabel Nilai Cronbach Alpha 1. Pengetahuan 0,257 2. Sikap 0,738 3. Peran Teman Sebaya 0,673 4. Perilaku 0,716
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa variabel sikap, peran teman sebaya, dan perilaku berkendara memiliki nilai cronbach alpha sebesar 0.738, 0.673 dan 0.716 (> 0,6)  maka  kedua  variabel  tersebut  dapat  dikatakan reliabel.  Sedangkan  untuk  variabel  pengetahuan memiliki  nilai cronbach  alpha sebesar  0,257  (<0,6) maka  variabel  pengetahuan  tidak  reliabel,  sehingga tidak dilakukan analisis data lebih lanjut karena variabel ini sudah tidak reliabel dalam konteks penelitian ini.

## 3.3 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah eror  yang  diestimasikan  dari  pengukuran  terdistribusi dengan  normal  (Hayes,  2013).  Uji  normalitas  yang dilakukan  menggunakan  model probability  plot . Menurut  Ghozali  dan  Ratmono  (2017),  model  regresi dinyatakan berdistribusi normal jika data plotting yang menggambarkan  data  sesungguhnya  mengikuti  garis diagonal.
Dari Gambar 8. hasil uji normalitas probability plot di bawah dapat disimpulkan bahwa model regresi dapat dinyatakan  berdistribusi  normal  karena  memiliki  data plotting (titik-titik) yang  menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis diagonal.
Gambar 8. Hasil Uji Normalitas Probability Plot

## 3.4 Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah  terdapat  korelasi  di  antara  ketiga  variabel independen. Ketiga variabel independen yang memiliki korelasi  dianggap overlap sehingga  berdampak  pada hasil analisis regresi. Apabila nilai tolerance > 0,1 dan nilai variance  inflation  factor (VIF) <  10, maka dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  korelasi  di  antara variabel independent.
Dari hasil yang diperoleh di atas dapat disimpulkan bahwa  variabel  sikap,  pengalaman  berkendara,  dan peran teman sebaya dinyatakan normal karena memiliki nilai tolerance > 0,1 dan nilai variance inflation factor (VIF) < 10.
Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
No Variabel Nilai Tolerance Nilai VIF Keterangan 1. Sikap .963 1.039 Tidak ada multikoliniearitas 2. Pengalaman .996 1.004 Tidak ada multikoliniearitas 3. Peran Teman Sebaya .967 1.034 Tidak ada multikoliniearitas 3.5 Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menentukan  apakah  terdapat  ketidaksamaan  dalam varian  residual  antar  observasi  dalam  model  regresi. Dasar pengambilan keputusan dengan uji glejser adalah menurut  Ghozali  dan  Ratmono  (2017)  yaitu  jika  nilai signifikansi  > 0,05 maka data tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 4. Uji Glejser No Variabel Nilai Signifikansi 1. Sikap 0,797 2. Pengalaman 0,668 3. Peran Teman Sebaya 0,088
Dari Tabel 4. dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada variabel sikap, pengalaman,  dan  peran  teman  sebaya  karena  semua variabel memiliki nilai signifikansi > 0,05.

## 3.6 Uji Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  secara  umum memiliki  dua  variabel  yaitu  variabel  dependen  dan independen. Dalam penelitian ini variabel dependennya merupakan  Perilaku  Keselamatan  Berkendara  (Y) sedangkan untuk variabel independennya yaitu variabel Pengetahuan (X1), Sikap (X2), Pengalaman Berkendara (X3),  dan  Peran  Teman  Sebaya  (X4).  Pada  tahap  ini tidak  dilakukan  uji  dan  análisis  pada  variabel pengetahuan  (X1)  karena  tidak  lolos  syarat  uji reliabilitas.  Untuk  menguji  apakah  adanya  pengaruh atas  suatu  perlakuan terhadap  subyek penelitian, maka dilakukan  Uji  Anova  dengan  bantuan software SPSS dengan yang hasil sebagai berikut:
Tabel 5. ANOVA Test Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 2007,515 3 669,172 21,153 0,000
Residual 3954,299 125 31,634 Total 5961,814 128
Berdasarkan  Tabel  5.  ANOVA  Test,  didapatkan nilai  signifikansi  sebesar  0,000  dan  nilai  F  sebesar 21,153 yang berarti bahwa variabel sikap, pengalaman
berkendara,  dan  peran  teman  sebaya  secara  simultan (bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap variabel  perilaku  berkendara  karena  memiliki  nilai signifikansi  <  0,005  dan  memiliki  nilai  F  hitung (21,153) > F tabel (2,68).
Tabel 6 Model Coefficient Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. β Std. Error β (Constant) 13,332 5.522 2,414 0,017 Sikap 0,731 0,120 0,451 6,081 0,000 Pengalaman Berkendara 1,531 0,698 0,160 2,195 0,030 Peran Teman Sebaya 0,978 0,300 0,242 3,261 0,001
Hasil  uji  t  dapat  dilihat  pada  Tabel  6.  model coefficient di  mana  didapatkan  nilai  koefisien  regresi dari  ketiga  variabel  >  dari  t  tabel  (1,657).  Didapatkan juga  nilai  signifikasi  dari  ketiga  variabel  terhadap variabel  terikat  yaitu  lebih  kecil  0,05.    Dapat disimpulkan  bahwa  variabel  sikap,  pengalaman berkendara,  dan  peran  teman  sebaya  berpengaruh signifikan  terhadap  perilaku  berkendara  karena memiliki nilai t hitung ˃ t tabel dan nilai signifikasi ˂ 0,05 (H1 diterima dan H0 ditolak).
Berdasarkan Tabel 6. Model Coefficient didapatkan hasil persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y  =  13,332 + 0,731 X1 +  1,531 X2 + 0,978 X3
Yang memiliki arti:
a. Nilai konstanta a = 13,332 (bernilai positif) artinya menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen  dan  variabel  dependen.  Hal  ini menunjukkan bahwa jika semua variabel independen  yaitu  variabel  sikap,  pengalaman berkendara,  dan  peran  teman  sebaya  bernilai  0 persen atau tidak mengalami perubahan, maka nilai perilaku keselamatan berkendara adalah 13,332.
b. Nilai koefisien regresi variabel Sikap (X1) bernilai positif  sebesar  0,731.  Hal  ini  menunjukkan  jika variabel  sikap  mengalami  kenaikan  1%,  maka perilaku keselamatan berkendara akan naik sebesar 0,731  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya dianggap konstan. Tanda positif artinya menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen dan variabel dependen.
c. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Pengalaman Berkendara (X2) bernilai positif sebesar 1,531. Hal ini  menunjukkan  jika  variabel  sikap  mengalami kenaikan 1%, maka perilaku keselamatan berkendara akan naik sebesar 1,531 dengan asumsi variabel  independen  lainnya  dianggap  konstan. Tanda positif artinya menunjukkan pengaruh yang searah  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen.
d. Nilai  koefisien  regresi  variabel  Peran  Teman Sebaya (X3) bernilai positif sebesar 0,978. Hal ini menunjukkan  jika  variabel  sikap  mengalami kenaikan 1%, maka perilaku keselamatan
berkendara akan naik sebesar 0,731 dengan asumsi variabel  independen  lainnya  dianggap  konstan. Tanda positif artinya menunjukkan pengaruh yang searah  antara  variabel  independen  dan  variabel dependen.
Untuk  mengetahui  persetase  pengaruh  variabel independen  terhadap  variabel  dependen  dilakukan  uji koefisien  determinasi  (R 2 ).  Apabila  nilai  r  mendekati nilai +1 atau – 1, maka dapat dikatakan bhawa semakin kuatnya  hubungan/korelasi  yang  terjadi.  Sebaliknya, apabila  nilai  r  mendekati  0,  maka  semakin  lemahnya hubungan/korelasi yang terjadi (Yuliara, 2016).
Tabel 7. Uji R 2 Model R R 2 P (sig.) 1 .529 .280 0,000
Berdasarkan  tabel  Uji  R 2 ,  didapatkan  nilai koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,280  yang  berarti proporsi pengaruh variabel sikap, pengalaman berkendara,  dan  peran  teman  sebaya terhadap variabel perilaku  berkendara  secara  simultan  adalah  sebesar 28,0%.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa variabel sikap, pengalaman berkendara, dan peran teman sebaya berpengaruh positif secara simultan terhadap variabel perilaku keselamatan berkendara. Berpengaruh positif karena masing-masing variabel  memiliki  hasil  t-hitung  >  nilai  t-tabel  (2,051) dan nilai signifikansi yang didapatkan < 0,05. Koefisien determinasi  (R 2 )  sebesar  0,280  yang  berarti  proporsi pengaruh  variabel  sikap,  pengalaman  berkendara,  dan peran  teman  sebaya  terhadap  variabel  perilaku berkendara  secara  simultan  adalah  sebesar  28,0%. Artinya  adalah  bahwa  kemampuan  variabel-variabel bebas,  yaitu  sikap,  pengalaman  berkendara,  dan  peran teman sebaya menjelaskan variabel perilaku keselamatan  berkendara  adalah  sebesar  28,0%.  Hal tersebut berarti, sisa dari nilai yaitu 72,0% pengaruh di jelaskan oleh variabel-variabel lain di luar yang dibahas dalam penelitian ini.
Bagi  instansi  pendidikan  (sekolah),  perilaku keselamatan berkendara menjadi hal yang penting untuk diperhatikan guna mengurangi dan mencegah terjadinya kecelakaan lalu lintas terutama  pada  siswa  SMA  yang masih  berada  dalam  fase  remaja.  Sekolah  dapat mengadakan  kerja  sama  dengan  instansi  pemerintahan atau  kepolisian  untuk  memberikan  penyuluhan  dan pelatihan  tentang  keselamatan  berkendara  ( safety riding ) guna meningkatkan pengetahuan dan pengalaman para siswa mengenai pentingnya pengetahuan, pengalaman, sikap, dan perilaku keselamatan berkendara ( safety riding ).
Bagi siswa, diharapkan dapat mengendarai sepeda motor  ketika  sudah  cukup  umur  dan  sudah  memiliki SIM  sebagai  syarat  mengendarai  sepeda  motor.  Siswa juga  diharapkan  dapat  mengikuti  penyuluhan  atau pelatihan  mengenai  keselamatan  berkendara  ( safety riding )  yang  diselenggarakan  oleh  pihak  sekolah, ataupun  dari  pihak  kepolisian  dan  lembaga  terkait seperti  dari  pihak  pemerintahan  atau  dinas  sosial  agar dapat  meningkatkan  pengetahuan,  sikap,  pengalaman, dan  mempraktikkan  perilaku safety  riding yang  benar agar  terhindar  dari  kecelakaan  lalu  lintas.  Siswa dihimbau untuk mengingatkan satu sama lain agar selalu mematuhi peraturan  dan  rambu-rambu  lalu lintas  yang ada.
Saran  bagi  penelitian  selanjutnya,  bahwa  temuan dari penelitian ini belum dapat menggambarkan kondisi nyata  di  lapangan  secara  penuh.  Penelitian  ini menggunakan  tiga  variabel  sebagai  penentu  variabel perilaku  keselamatan  berkendara  ( safety  riding )  yaitu variabel  sikap,  pengalaman  berkendara,  dan  peran teman sebaya, sedangkan masih ada banyak faktor dan variabel  lain  yang  dapat  mempengaruhi  variabel perilaku keselamatan berkendara ( safety riding ).

## Daftar Pustaka
Astuti, I. D. (2019). Analisis Penerapan Perilaku Aman Berkendara  Pada  Mahasiswa  Pengendara  Sepeda Motor Di Kawasan Unsri Indralaya Tahun 2014. Al  Hakim,  R.,  Mustika,  I.,  &  Yuliani,  W.  (2021).
Validitas dan reliabilitas  angket  motivasi berprestasi.  FOKUS  (Kajian  Bimbingan  &
Konseling Dalam Pendidikan), 4(4), 263-268. Azizah, M. H. (2016). Faktor yang berhubungan dengan perilaku  keselamatan  berkendara  (safety riding) pada mahasiswa (studi pada mahasiswa FMIPA UNNES angkatan 2008-2015). Universitas Negeri Semarang.
BPS Kabupaten Magelang. (6 Desember, 2020). Jumlah
kecelakaan  Lalu  Lintas,  Korban,  dan  Kerugian
Material  yang  Tercatat  pada  Polres  Magelang
Menurut Bulan 2020-2022.
https://magelangkab.bps.go.id/indicator/155/845/
1/jumlah-kecelakaan-lalu-lintas-korban-dan- kerugian-material-yang-tercatat-pada-polres- magelang-menurut-bulan.html
Ghozali, I., & Ratmono, D. (2017). Analisis multivariat dan  ekonometrika:  teori,  konsep,  dan  aplikasi dengan eview 10.
Hayes,  A.  F.  (2013). Introduction  to  Mediation, Moderation  and  Conditional  Process  Analysis. New York: The Guilford Press .
Notoatmodjo,  S.  (2010).  Ilmu  perilaku  kesehatan.
Jakarta: rineka cipta, 200, 26-35
Notoatmodjo,  S.,  Anwar,  H.,  Ella,  N.  H.,  &  Tri,  K. (2012).  Promosi  kesehatan  di  sekolah.  Jakarta: rineka cipta, 21, 23.
Rahardjo,  Rinto.  (2014).  Tertib  Berlalu  Lintas,  Shafa Media, Yogyakarta.
Rifal, A. D. C. (2015). Faktor risiko yang berhubungan dengan kecelakaan lalu lintas pada pengemudi bus (studi  pada  bus  po  jember  indah  trayek  jember- situbondo).
Singgih  Santoso.  (2005).  Buku  Latihan  Statistik Parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2005, h. 370.
Setyowati, D. L., Firdaus, A. R., & Rohmah, N. (2018). Faktor  Penyebab  Kecelakaan  Lalu  Lintas  Pada Siswa Sekolah Menengah Atas Di Kota Samarinda Factor Cause Of Road Accidents At Senior High School  Students  In  Samarinda.  The  Indonesian journal  of  occupational  safety  and  health ,  7(3), 329-338.
Sujarweni, W. (2014). Metodologi penelitian: Lengkap, praktis, dan mudah dipahami.
Yuliara,  I.  M.  (2016).  Regresi  linier  berganda. Denpasar: Universitas Udayana.