JURNAL SISFOTENIKA Vol. 12 No. 1, Januari 2022 p-ISSN: 2087-7897 ; e-ISSN : 2460-5344 DOI : 10.30700/jst.v12i1.1227
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Evaluation Of The Influence Of Learning Media Website On User Satisfaction With PLS-SEM
Nasarudin* 1 , Wing Wahyu Winarno 2 , Mei P. Kurniawan 1
1 Program Magister Teknik Informatika Universitas Amikom Yogyakarta
2 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN Yogyakarta e-mail: * 1 nasarudin.1306@students.amikom.ac.id , 2 wing@stieykpn.ac.id ,
1 meikurniawan@amikom.ac.id

## Abstrak
Pandemi  covid  19  mengubah  cara  masyarakat  berinteraksi,  berkomunikasi  dan berkerja,  begitu  juga di  dunia  pendidikan  dalam  proses  pembelajaran dilakukan  lebih  banyak dengan  metode  daring.  Sekolah  perlu  menyiapkan  sebuah  forum  khusus  yang  bisa  dijadikan sebagai media pembelajaran online. Salah satunya adalah website learning. SMKN 2 Kuripan mengembangkan  website  media  pembelajaran  dengan  laman www.lms.smkn2kuripan.sch.id . Laman  ini  membantu proses  pembelajaran  di  sekolah  dalam  blended  learning.  Penelitian  ini, akan melakukan pengujian kualitas website yang digunakan untuk mengetahui apakah website sudah  memenuhi  kepuasan  pengguna  atau  tidak.  Hal  ini  penting  dilakukan  sebagai  bahan perbaikan  kepada  pengelola  terhadap  kualitas  website.  Pengujian  menggunakan  SmartPLS dengan  pendekatan  metode  WebQual  4.0  melalui  indikator  pertanyaan  setiap  variabel  yang disebar  kepengguna  untuk  pengumpulan  dan  pengujian  data  kuantitatif.  Pada  pengujian SmartPLS  hasil  didapatkan  variabel  kualitas  kegunaan  dan  kualitas  layanan  interaksi berpengaruh  signifikan  dan  diterima  terhadap  kepuasan  pengguna.  Sedangkan  kualitas informasi belum siginifikan. Hasil ini penting sebagai bahan perbaikan dan evaluasi pengelola pada hasil jawaban dari indikator variabel mana yang belum mencapai kategori baik terhadap keualitas  website.  Untuk  saran  penelitian  selanjutnya,  dapat  ditambahkan  metode-metode evaluasi  lain  seperti  ServQual,  TAM  yang  dikombinasikan  dengan  metode  WebQual  untuk mendapatkan  hasil  evaluasi  yang  lebih  tepat  dan perlu  dilakukan  analisis  perbandingan tools pengujian lain seperti SPSS, WarpPLS, dan Amos.
Kata kunci — Evaluasi, WebQual, SEM, PLS.

## Abstract
The COVID-19 pandemic has changed the way people interact, communicate and work, as well as in the world of education where the learning process is carried out more using online methods.  Schools  need  to  prepare  a  special  forum  that  can  be  used  as  an  online  learning medium.  One  of  them  is  a  learning  website.  SMKN  2  Kuripan  develops  a  learning  media website  with  the  page www.lms.smkn2kuripan.sch.id .  This  page  helps  the  learning  process  in schools in blended learning. This research will test the quality of the website that is used to find out  whether  the  website  has  met  user  satisfaction  or  not.  It  is  important  to  do  this  as  an improvement material for managers on the quality of the website. The test uses SmartPLS with

## Nasarudin, Wing Wahyu Winarno, Mei P. Kurniawan
the  WebQual  4.0  method  approach  through  question  indicators  for  each  variable  that  are distributed to users for collecting and testing quantitative data.In the SmartPLS test, the results obtained that the variables of usability quality and interaction service quality have a significant and acceptable effect on user satisfaction. While the quality of information is not yet significant. These  results  are  important  as  material  for  improvement  and  evaluation  of  managers  on  the results  of  the  answers  from  which  variable  indicators  have  not  reached  a  good  category  on website quality. For further research suggestions, other evaluation methods can be added such as  ServQual,  TAM  combined  with  the  WebQual method  to  get  more  precise  evaluation  results and it is necessary to do a comparison analysis of other testing tools such as SPSS, WarpPLS, and Amos.
Keywords — Evaluation, WebQual, SEM, PLS.

## 1. PENDAHULUAN
Sejak  pandemi covid -19  melanda  di  dunia  bahkan  di  indonesia  perubahan  aktivitas manusia  sudah  berganti  alih  ke  teknologi,  trend  teknologi  meningkat  sejak  pandemi  karena hampir  seluruh  manusia  dan  perusahaan  sudah  menerapkan  dan  mengharuskan  media komunikasi untuk menunjang aktivitas bekerja baik dari rumah, dan dari manapun. Berdasarkan yang  dilansir  disitus wikipedia pandemi covid -19  telah  mempengaruhi  banyak  lembaga  ilmu pengetahuan,  ruang,  dan  teknologi  di  seluruh  dunia,  yang  menyebabkan  penurunan  produk- tivitas  di  sejumlah  bidang  dan  program.  Namun,  telah  membuka  beberapa  jalur  penelitian pendanaan  baru  di  beberapa  lembaga  pemerintah  di  seluruh  dunia  yang  berkaitan  dengan teknologi sistem informasi sumber wikipedia
Pandemi covid -19  ini  juga  tidak  hanya  berdampak  pada  perusahaan-perusahaan  besar akan tetapi sangat berdampak juga kepada dunia pendidikan terutama di indonesia, pendidikan yang biasanya dilakukan tatap muka sudah berganti peran menjadi pembelajaran online (moda dalam  jejaring),  Hal  ini  menuntut  sekolah-sekolah  baik  dari  tingkat  perguruan  tinggi,  SMA, SMK,  SMP  bahkan  tingkat  SD  untuk  ikut  aktif  dalam  pembelajaran  online  sehingga  pembe- lajaran  bisa  dilaksanakan  sekalipun  tidak  semaksimal  pembelajaran  luring  (luar  jaringan). Sehingga  sekolah-sekolah  mulai  mengembangkan  media  pembelajaran  online,  baik  dengan menyediakan  platform  sendiri  ataupun  menggunakan  platform  pihak  lain  seperti  google classrom, zoom, whatshapp atau media komunikasi lainnya.
SMK  Negeri  2  Kuripan  merupakan  satuan  pendidikan  formal  yang menyelenggarakan pendidikan  dan  proses  pembelajaran  ikut  andil  dalam  pembelajaran  online  dengan menggunakan  bantuan website pada  laman  www.lms.smkn2kuripan.sch.id  yang  dimilikinya akan sangat membantu dalam proses pembelajaran dan komunikasi antara guru dan siswa selain bantuan  aplikasi classrom,  whatshap,  email dan  media  komunikasi  lain.  Hal  inilah  yang melandasi  penulis  untuk  melakukan  penelitian  terhadap website media  pembelajaran  dimiliki oleh  SMK  Negeri  2  Kuripan.  Seiring  penggunaan  dan  perkembangannya  sangat  dibutuhkan dalam  berjalannya  penggunaan website .  Penyedia website (operator)  sangat  perlu  untuk melakukan  evaluasi  layanan website tidak  hanya  melihat  dari  aspek  internal  seperti  penyedia, fitur,  kegunaan,  dll.  Akan  tetapi  juga  perlu  melihat  dari  aspek  external  dimana  pendapat  dari pengguna  yaitu  guru  dan  siswa  sangat  berpengaruh besar  terhadap  evaluasi  perbaikan  kualitas layanan website ,  karena  besar  kemungkinan  persepsi-persepsi  dari  pengguna  berbeda-beda sehingga dari pendapat tersebut sebagai masukan perbaikan kualitas layanan website .
Kualitas  website  akan  sangat  berpengaruh  terhadap  tingkat  kepuasan  penggunanya apabila  website  tersebut  sudah  mampu  memberikan  pelayanan  yang  sesuai.  Semakin  tinggi kualitas suatu web, maka akan semakin banyak pengguna yang mengakses website tersebut  [1].
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Mengukur  kualitas  website  merupakan  salah  satu  langkah  penting  yang  perlu  dilakukan  guna mengembangkan website tersebut agar sesuai dengan tujuan dan harapan para penggunanya [2].
Salah  satu  metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  kualitas  layanan  website  adalah WebQual yang  merupakan  metode  atau  teknik  pengukuran  kualitas  website  berdasarkan persepsi  pengguna  akhir.  Dalam  penelitian  [3]  mengemukan WebQual memiliki  tiga  dimensi kualitas yaitu, pertama kualitas informasi ( information quality ), sebagai kualitas konten/isi dari website,  kedua  kualitas  interaksi  ( interaction  quality )  yaitu  kualitas  pengalaman  interaksi pengakses,  dan  ketiga  adalah  kesiapan  pakai  situs  ( website  usability )  yaitu  kualitas  yang dihubungkan dengan kesiapan pakai dan desain suatu situs [4].
Pada  penelitian  [5]  menganalisis  bagaimana  kualitas  layanan,  menguji  efesiensi, mengukur  perbedaan  antara  harapan  dan  persepsi  penggunaan  layanan website hotel  di  mesir. Fokus penelitiannya adalah berkaitan dengan evaluasi dan pengukuran website dengan kualitas layanan  dengan  pendekatan  dimensi  metode WebQual. Hasil  yang  didapatkan  dari  analisis dimensi  kualitas  e-services  dari  sebagian  besar  variabel  dimensi  tidak  memuaskan  pelanggan situs web hotel.  Perbedaan  kualitas  layanan  berdasarkan  tabel  yang  ada  pada  jurnal,  nilai harapan sebesar (4.49) dan persepsi (3.11), negatif (-1,38); yang berarti kualitas e-service hotel rendah, maka manfaat dari penelitian ini, memberikan gambaran bahwa setiap data yang diolah tidak sepenuhnya menghasilkan nilai dengan kualitas layanan baik.
Penelitian  [6]  meneliti pengaruh  variabel  terhadap  D&M  IS  Success  Model  dan WebQual 4.0 di Siakad Online STMIK Sinar Nusantara Surakarta. Penelitian ini menggunakan metode  kuantitatif  dengan  kuesioner  sebagai  alat  pengumpulan  data.  Hasilnya  menunjukkan bahwa indikator penelitian dan model kombinasi mendapatkan hasil yang signifikan. Indikator penelitian memiliki efek yang signifikan pada model kombinasi. Model Sukses IS Model D&M dan WebQual 4.0  memiliki  nilai  signifikansi  90%  dan  R2  sebesar  84%.  Ini  berarti  kualitas informasi,  kualitas  sistem,  layanan  kualitas,  dan  kualitas  website  berpengaruh  signifikan terhadap niat menggunakan Siakad Online dan Kepuasan pengguna Siakad Online. Kemudian, niat  untuk  menggunakan  dan  kepuasan  pengguna  memiliki  signifikansi  efek  pada  manfaat bersih  pengguna  Siakad  Online.  Dengan  demikian,  model  kombinasi  ini  mampu menggambarkan  hubungan  antar  indikator  dengan  baik.  Saran  yang  dapat  dipertimbangkan untuk  penelitian  selanjutnya  adalah  penambahan  variabel  eksternal  lainnya,  seperti  jenis kelamin.
Pada  penelitian  [7]  evaluasi  kualitas  layanan  menggunakan  metode WebQual dengan model  kombinasi  juga  digunakan  untuk mengukur  pengaruh-pengaruh  antar  variabel  yang  ada dengan bantuan  teknik analisis  data  SEM  PLS  dimana  teknik  ini  merupakan kombinasi  antara analisis faktor dan analisis regresi.
Pemilihan  metode WebQual lebih  mendekati  sesuai  dengan  penelitian  ini,  karena  dari analisa  sebuah  objek  lebih  mengarah  ke  pengukuran  pengaruh  pengguna  terhadap  kepuasan kualitas  sebuah  wesbite  yang  tidak  berkaitan  dengan website jasa  pelayanan  penjualan  seperti pada  pelayanan  jasa  yang  menggunakan  metode ServQual .  Metode WebQual 4.0 merupakan salah  satu  metode  atau  teknik  pengukuran web site  berdasarkan    persepsi  atau  pandangan  dari pengguna akhirnya [8].
Pada  permasalahan  dan  penelitian  ini,  peneliti  melakukan  evaluasi  kualitas  layanan website  media  pembelajaran  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  memfokuskan  sejauh  mana kualitas  layanan  website  yang  disediakan  oleh  penyedia  (operator)  berpengaruh  terhadap  guru dan  siswa  melalui  persepsi-persepsi  yang  peneliti  dapatkan  dari  kuesioner  yang  disebarkan  ke pengguna  dengan  persepsi  yang  berbeda-beda  sesuai  yang  dialami  dengan  harapan  kualitas layanan  bisa  dilakukan  perbaikan  kedepan  dengan  melakukan  evaluasi-evaluasi  pengguna secara  berkala.  Metode  analisa  yang  akan  dipakai  berkaitan  dengan  evaluasi  kualitas  website yaitu dengan menggunakan metode WebQual 4.0 dimana pada metode WebQual 4.0 terdapat 3
(tiga)  variabel/dimensi  yang  dipakai  dengan  indikator  indikator  didalam  variabel  kualitas kegunaan, kualitas informasi dan kualitas layanan interaksi . Peneliti melakukan pengujian data dengan  aplikasi SmartPLS dengan  pengumpulan  data  dari  kuesioner,  selanjutnya  dilakukan pengujian dan pengolahan data hasil kuesioner dengan melakukan uji kualitas data, uji Partial Least Square (SEM).
Dari  metode  yang  dipakai  diharapkan  bisa  membantu  dan  memberikan  sebuah  solusi dan masukan terhadap perbaikan kualitas layanan media pembelajaran SMK Negeri 2 Kuripan untuk  kepuasan  pengguna  baik  dari  guru  dan  siswa  dan  modal  dasar  peningkatan  kualitas layanan website SMK Negeri 2 Kuripan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Alur Penelitian
Pada  alur  penelitian  menjelaskan  tentang  bagaimana  sebuah  penelitian  dilakukan  dengan pendekatan  setiap  variabel  yang  ada  pada WebQual sampai  dengan  analisis  dan  uji  data  dari hasil kuesioner yang didapatkan dari sebaran pertanyaan per variabel. Data hasil kuesioner yang disebarkan ke guru dan siswa menggunakan indikator pertanyaan dari variabel WebQual diolah dan diuji menggunakan bantuan aplikasi SmartPLS dengan menentukan kualitas data.
Gambar 1. Alur Penelitian

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Pada  pengumpulan  data,  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  yaitu  data  bisa diukur.  Pengambilan  data  menggunakan  kuesioner  yang  disebarkan  kepada  pengguna  melalui bantuan google  form yang  disebarkan  melalui whatsapp kepada  guru  dan  siswa.  Kuesioner dirancang  berdasarkan  instrumen  yang  ada  pada  metode WebQual 4.0,  yang  terdiri  atas  tiga variabel  yaitu  kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan  interaksi dan  1  (satu) variabel  tambahan  yaitu  kepuasan  pengguna.  Jumlah  kuesioner  yang  digunakan  sebanyak  248 responden. Model kuesioner yang digunakan menggunakan skala Likert. Untuk menyusun item- item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai negatif, yang dapat berupa kata-kata dengan diberikan skor [9].
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Tabel 1. Skala Likert Pernyataan Skor Sangat Tidak Setuju 1 Tidak Setuju 2 Netral 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5

## 2.3. Metode Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  pendekatan  deskriptif kuantitatif.  Deskriptif  kuantitatif  dilakukan  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  yaitu menganalisis  pengaruh  antar  variabel.  Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  adalah metode Website  Quality ( WebQual )  4.0  dengan  pendekatan  variabel  –  variabel  yang  terdapat pada WebQual yaitu  yaitu,  kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan  interaksi untuk  menguji  kualitas  layanan website media  pembelajaran  online berdasarakan  persepsi pengguna terhadap kepuasan penggunaan website. 2.4. Metode WebQual 4.0 WebQual adalah  metode  untuk  menilai  kualitas  website.  Metode  ini  telah  dikembangkan secara  iteratif  melalui  aplikasi  diberbagai  domain,  termasuk  toko  buku  online  dan  situs  lelang online. WebQual merupakan  salah  satu  metode  atau  teknik  pengukuran website berdasarkan persepsi atau pandangan dari pengguna akhirnya. Berikut variabel yang ada pada WebQual 4.0 [8].
a. Usability Quality (Kualitas Kegunaan)
Usability  Quality atau  kualitas  penggunaan  yang  berhubungan  dengan rancangan  dari website tersebut, sebagai contoh, tampilan website , kemudahan dalam penggunaannya, navigasi dan  gambaran website yang  sampai  ke pengguna. Usability adalah  sebagai  suatu  pengalaman pengguna  dalam  berinteraksi  dengan  aplikasi  atau  situs  web  sampai  pengguna  dapat mengoperasikannya dengan mudah dan cepat [10] .
b. Information Quality (Kualitas Informasi)
Information  quality  atau  kualitas  informasi  merupakan  mutu  dari  konten  yang  terdapat pada  website  pantas  tidaknya  informasi  untuk  disajikan  kepada  penggunanya.  Dimensi  ini berfokus  pada  kualitas  konten  yang  ada  di website dan  kesesuaiannya  konten  tersebut  dengan kebutuhan pengguna. Kualitas informasi  adalah kualitas yang berkaitan dengan jumlah akurasi dan  bentuk  informasi  tentang  produk  dan  jasa  yang  ditawarkan  kepasa  sebuah  situs  web. Berdasarkan  define  tersebut  kualitas  informasi  yang  dimaksud  dalah  kualitas  web  yang  terdiri dari isi website , kesesuaian dan bentuk informasi, jumlah, akurasi dan relevansi tentang produk dan jasa pada web yang ditujukan kepada pengguna [10].
c. Interaction Quality (Kualitas Layanan Interaksi)
Interaction  quality atau  kualitas  interaksi  layanan  merupakan  interaksi  layanan  yang dirasakan  oleh  penggunaketika  mereka  menjelajahi website lebih  dalam.  Sedangkan  Kualitas layanan  interaksi  biasanya  berhubungan  dengan  kepercayaan  dan  empati,  misalnya  masalah transaksi  dan  keamanan  informasi  saat  mengakses website dan  komukasi  dengan  pihak pengelola website . Interaksi adalah apa yang melibatkan pengguna web sebagai user experience dengan situs web itu sendiri [10].

## Nasarudin, Wing Wahyu Winarno, Mei P. Kurniawan

## 2.5. Model SmartPLS (Partial Least Square)
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  data  dengan  menggunakan  software SmartPLS . PLS ( Partial  Least  Square )  merupakan  analisis  persamaan  struktural  ( SEM )  berbasis  varian  yang secara  simultan  dapat  melakukan  pengujian  model  pengukuran  skaligus  pengujian  model Struktural. Berikut model yanga ada pada SmartPLS .

## 2.5.1. Outer Model
Model ini menspesifikasi hubungan antar variabel laten dengan indikator-indikatornya atau  dapat  dikatakan  bahwa  outer  model  mendefinisikan  bagaimana  setiap  indikator berhubungan dengan variabel latennya. Uji yang dilakukan pada outer model :
a. Convergent Validity . Nilai convergen validity adalah nilai loading faktor pada variabel laten dengan indikator-indikatornya dengan nilai yang diharapkan > 0.7.
b. Discriminant  Validity .  Nilai  ini  merupakan  nilai  cross  loading  faktor  yang  berguna  untuk mengetahui  apakah  konstruk  memiliki  diskriminan  yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai  loading  pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar  dibandingkan dengan nilai loading dengan konstruk yang lain.
c. Average Variance Extracted (AVE). Nilai AVE yang diharapkan > 0.5.
d. Cronbach Alpha . Uji reliabilitas diperkuat dengan Cronbach Alpha , nilai diharapkan > 0.6 untuk semua konstruk.
e. Composite Reliability .Data yang memiliki composite reliability > 0.8 mempunyi reliabilitas yang tinggi.
2.5.2. Inner Model
Uji  pada  model  struktural  dilakukan  untuk  menguji  hubungan  antara konstruk  laten. Ada beberapa uji untuk model struktural yaitu : a. R  Squar e  pada  konstruk  endogen.  Nilai R  Square adalah  koefisien determinasi  pada konstruk endogen. Nilai R square sebesar 0.67 (kuat), 0.33 (moderat) dan 0.19 (lemah) [11].
b. Pengujian path  coefficients untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  antara variabel  laten. Nilai signifikansi dari koefisien parameter dapat dihitung dengan melakukan bootstrapping yaitu sebuah prosedur non parametik untuk menguji apakah koefisien seperti outer weights , outer loadings dan path coefficients signifikan dengan memperkirakan standar error untuk estimasinya.
c. Pengujian  hipotesis  berdasarkan  olah  data  yang  telah  dilakukan,  hasilnya  dapat  digunakan untuk  menjawab  hipotesis  pada  penelitian  ini.  Uji  hipotesis  pada  penelitian  ini dilakukan dengan  melihat  nilai T-Statistics dan  nilai P-Values .  Hipotesis penelitian  dapat  dinyatakan diterima apabila nilai P-Values < 0,05

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  pembahasan  penelitian  ini,  dilakukan  pengujian  data  yang  berkaitan  dengan pengujian Outer Model dan Inner Model untuk menentukan apakah data kuesioner sudah layak untuk  dipakai  sebagai  penelitian  atau  tidak,  dan  juga  untuk  menguji  seberapa  pengaruh  setiap variabel terhadap kepuasan pengguna website tersebut. Dalam pengujian ini akan menggunakan data kuesioner yang sudah dikumpulkan berupa data kuantitatif yang bisa diukur sebanyak 248 responden  baik  dari  penggun website yaitu  guru  dan  siswa  yang  terlibat  dalam  penggunaan websiste  tersebut,  sehingga  setelah  data  di  dapatkan  dilakukan  pengolahan  data  menggunakan tools/aplikasi  smartPLS  untuk  mengukur  kualitas website dari  kepuasan  pengguna  sebagai bahan evaluasi dan perbaikan ke pengelola website media pembelajaran SMK Negeri 2 Kuripan.
3.1. Skema Model
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Pada  penelitian  ini,  pengujian  hipotesis  menggunakan  teknik  analisis Partial  Least Square (PLS)  dengan  program smartPLS 3.0.  Dengan  membuat  diagram  jalur  dimana digunakan  untuk  merangkum  keseluruhan  data  antar  variabel-variabel eksogen dan endogen seperti pada gambar 2.
Gambar 2.  Skema Model SmartPLS

## 3.2. Uji Outer Model
Uji  Model  Pengukuran  ( Outer  Model )  merupakan  pengukuran  yang  menghubungkan indikator  dengan  variabel  latennya.  Berikut  hasil  Model  yang  diuji  dengan  menggunkan perintah PLS Algorithm.
Gambar 3. Pengujian Outer Model
3.2.1. Uji validitas
a. Convergent Validity
Untuk  menguji convergent  validity digunakan  nilai outer  loading atau loading  factor . Suatu  indikator  dinyatakan  memenuhi convergent  validity dalam  kategori  baik  apabila  nilai
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
outer  loading >  0,7.  Berikut  adalah  nilai outer  loading dari  masing-masing  indikator  pada variabel penelitian:
Tabel 2. Nilai Outer loading
Berdasarkan  sajian  data  dalam  Tabel  2,  diketahui  bahwa  masing-masing indikator variabel  penelitian  banyak  yang  memiliki  nilai outer  loading >  0,7. Namun,  terlihat  masih terdapat beberapa indikator yang memiliki nilai outer loading < 0,7. Nilai outer loading antara 0,5 – 0,6  sudah dianggap  cukup  untuk memenuhi  syarat convergent  validity [12].  Data  di  atas menunjukkan tidak ada indikator variabel yang nilai outer loading -nya di bawah 0,5, sehingga semua indikator dinyatakan layak.

## 3.2.2. Uji Reabilitas
Reliabilitas adalah  indeks  yang  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat  ukur dapat dipercaya  atau  dapat  diandalkan.  Pada SmartPLS ,  Pengukuran reliabilitas dilakukan  dengan menggunakan Composite Reliability dan Cronbach Alpha.
1. Composite Reliability
Composite Reliability merupakan bagian yang digunakan untuk menguji nilai reliabilitas indikator-indikator  pada  suatu  variabel.  Suatu  variabel  dapat dinyatakan  memenuhi composite reliability apabila memiliki nilai composite reliability > 0,6.
Tabel 3. Composite Reliability Variabel Composite Reliability Kualitas Kegunaan (KG) 0.901 Kualitas Informasi (KI) 0.890 KG1 0.696 KG2 0.671 KG3 0.770 KG4 0.719 KG5 0.728 KG6 0.762 KG7 0.686 KG8 0.802 KI1 0.661 KI2 0.755 KI3 0.718 KI4 0.763 KI5 0.719 KI6 0.762 KI7 0.742 KLI1 0.617 KLI2 0.723 KLI3 0.780 KLI4 0.613 KLI5 0.795 KLI6 0.830 KP1 0.667 KP2 0.731 KP3 0.740 KP4 0.746 KP5 0.729
KP6 0.767 Kualitas Layanan Interaksi (KLI) Kepuasan Pengguna (KP) Variabel Item Outer Loading Kualitas Kegunaan (KG) Kualitas Informasi (KI)
Kualitas Layanan Interaksi (KLI) 0.872 Kepuasan Pengguna (KP) 0.873
Berdasarkan  sajian  data  pada  tabel  3.  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa nilai composite reliability semua  variabel  penelitian  >  0,6.  Hasil  ini  menunjukkan bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  realibility sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  keseluruhan variabel memiliki tingkat realibilitas yang tinggi.
2. Cronbach Alpha
Uji realibilitas dengan composite reability di atas dapat diperkuat dengan menggunakan nilai cronbach alpha . Suatu variabel dapat dinyatakan reliabel atau memenuhi cronbach alpha apabila memiliki nilai cronbach alpha > 0,7.
Tabel 4. Cronbach Alpha
Variabel Cronbach's Alpha Kualitas Kegunaan (KG) 0.875 Kualitas Informasi (KI) 0.855 Kualitas Layanan Interaksi (KLI) 0.822 Kepuasan Pengguna (KP) 0.825
Berdasarkan  sajian  data  di  atas  pada  tabel  4,  dapat  diketahui  bahwa nilai cronbach alpha dari  masing-masing  variabel  penelitian  >  0,7.  Dengan demikian  hasil  ini  dapat menunjukkan  bahwa  masing-masing  variabel  penelitian telah  memenuhi  persyaratan  nilai cronbach  alpha ,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  keseluruhan  variabel  memiliki  tingkat reliabilitas yang tinggi.
3.3. Uji Inner Model Inner  model merupakan  model  struktural  untuk memprediksi  hubungan  kausalitas  antar variabel  laten  [13].  Pada inner  model juga dapat  diketahui  kolinearitas  data  antar  variabel. Koliniaritas  ini  dijadikan  salah satu  uji  prasyarat  dalam SEM .  Melalui  proses bootstrapping , parameter  uji T-statistic diperoleh  untuk  memprediksi  adanya  hubungan. Inner  model menunjukan kekuatan estimasi antar variabel laten atau konstruk.
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM

## Gambar 4. Pengujian Inner Model
Pada  gambar  4,  merupakan  hasil  dari  pengujian  inner  model  (model  structural).  Inner model  dapat  dievaluasi  dengan  melihat R-Square (reliabilitas  indikator)  untuk  konstrak dependen  dan  nilai  t-statistik  dari  pengujian  koefisien  jalur  (path  coefficient).  Semakin  tinggi nilai R-Square berarti  semakin  baik  model  prediksi  dari  model  penelitian  yang diajukan. Nilai path coefficients menunjukkan tingkat signifikansi dalam pengujian hipotesis. 3.3.1. Uji R-Square Koefisien  determinasi  ( R  Square )  merupakan  cara  untuk  menilai  seberapa  besar konstruk  endogen  dapat  dijelaskan  oleh  konstruk  eksogen.  Nilai  koefisien  determinasi  ( R Square ) diharapkan antara 0 dan 1. Pengujian struktural model dimulai dengan melihat nilai R- square untuk  setiap  variabel laten  endogen sebagai  kekuatan  prediksi  dari  model structural . Nilai R-square sebesar  0,67  menunjukkan  bobot  yang  kuat  (Baik)  ,  nilai R-square 0,33 menunjukkan bobot yang sedang (Moderat) , dan nilai R-square 0,19 menunjukkan bobot yang lemah [14].
Sedangkan Adjusted  R-Square adalah  nilai R-Square yang  telah  dikoreksi  berdasarkan nilai standar  error .  Nilai Adjusted  R-Square memberikan  gambaran  yang  lebih  kuat dibandingkan R-Square dalam menilai kemampuan sebuah konstruk exogen dalam menjelaskan konstruk endogen.
Tabel 5. Uji R-Square
Berdasarkan  sajian  data  pada  tabel  5,  dapat  diketahui  bahwa  nilai R-Square untuk variabel  kompetensi  Kepuasan  Pengguna  (KP)  adalah  0,636. Perolehan  nilai  tersebut  menje- laskan  bahwa  presentase  besarnya  kompetensi kepuasan  pengguna  (KP)  dapat  dijelaskan  oleh audit internal sebesar 63,60%.
Faktor  yang  mempengaruhi  adalah  Nilai R-Square berpengaruh  secara  bersama-sama atau  simultan  pada  variabel  kualitas  kegunaan  (KG),  kualitas  informasi  (KI)  dan  kualitas layanan  interaksi  (KLI)  terhadap  kepuasan  pengguna  (KP)  adalah  sebesar  0,636  dengan  nilai Adjusted R-Square 0,631. Maka, dapat dijelaskan bahwa semua konstruk exogen (KG, KI, KLI) secara serentak mempengaruhi kepuasan penggua (KP) sebesar 0,636 atau 63,60%. Oleh karena Adjusted R-Square lebih dari 0,33 atau 33% namun kurang dari 0,67 atau 67% maka pengaruh semua konstruk kualitas kegunaan (KG), kualitas informasi (KI) dan kualitas layanan interaksi (KLI) terhadap kepuasan pengguna (KP) termasuk sedang (Moderat).

## 3.3.2. Uji Hipotesis
Berdasarkan  uji path  coefficients dan  hipotesis  yang  dilakukan,  hasilnya  dapat digunakan untuk  menjawab  hipotesis  pada  penelitian  ini. Path  coefficients untuk  mengetahui signifikansi  pengaruh  antara  variabel  laten.  Sedangkan  uji  hipotesis  pada  penelitian  ini dilakukan  dengan  melihat  nilai T-Statistics dan  nilai P-Values .  Hipotesis penelitian  dapat dinyatakan diterima apabila nilai P-Values < 0,05 .
Tabel 6. Hasil Uji Data
Model R Square R Square Adjusted Kepuasan Pengguna (KP) 0.636 0.631

## Nasarudin, Wing Wahyu Winarno, Mei P. Kurniawan
Hipotesis Pengaruh Path Coefficients T- Statistics P Values Hasil Hipotesis H1 Kualitas Kegunaan (KG) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0.318 4.326 0.000 Signifikan Diterima H2 Kualitas Informasi (KI) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0.149 1.500 0.134 Tidak Signifikan Ditolak H3 Kualitas Layanan Interaksi (KLI) -> Kepuasan Pengguna (KP) 0.401 4.948 0.000 Signifikan Diterima
Berdasarkan  hasil  uji path  coefficients dan  hipotesis  terdapat  nilai  signifikan  dan diterima pada kualitas kegunaan dan kualitas layanan interaksi karena hasil P-Values lebih kecil dari  0,05.  Yang  artinya  variabel  kualitas  kegunaan  dan  kualitas  layanan  interaksi  berpengaruh prositif terhadap kepuasan pengguna. Sedangkan variabel kualitas informasi berada pada angka P-Values 0,134 > 0,05 yang berarti tidak signifikan dan ditolak. Yang artinya variabel kualitas informasi  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna.  Terdapat  hasil  kualitas informasi berada patch coeffecients pada  angka 0,149 < 1,99 yang terendah dari variabel  yang lain  serta  nilai  T-Statistic  adalah  1,500  lebih  kecil  dari  1,99  yang  berarti  uji  hipotesis  ditolak sehingga  kualitas  informasi  ini  sangat  perlu  diperhatikan,  salah  satunya  memperhatikan  hasil responden  dari  pengguna  pada  setiap  indikator  untuk  melihat  sejauh  mana  tingkat  pengaruh website dari  kualitas  informasi  yang  ditawarkan  dengan  melakukan  analisis  deskriptif  setiap indikator untuk pencapaian perbaikan dan masukan ke pengelola website . Pada penelitian [15] tentang analisa kualitas layanan website PT. Masusskita United menggunakan  metode WebQual terdapat  hasil  pada variabel  Information  Quality tidak signifikan  terhadap variabel  E-Customer  Satisfaction . Variabel  informasi  quality terhadap variabel  E-Customer  Satisfaction karena  memiliki  nilai  <  1,96  yaitu  sebesar  0,815  sehingga hipotesis  tersebut  tidak  signifikan  dan  ditolak.  Sedangkan  pada variabel  usability  quality dan services interaction quality sudah berpengaruh positif dan diterima.
Sedangkan pada penelitian [16] menjelaskan terdapat hasil penelitian menunjukkan dari tiga hipotesis yang diajukan, hanya hipotesis H1 variabel atau dimensi kualitas kegunaan sangat berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  diterima.  Dimensi  kualitas  kegunaan  dan kepuasan  pengguna  berkorelasi  positif  dengan  nilai  koefisien  jalur  0.710  dan  nilai  t-statistic 5.075. Sedangkan hipotesis H2 dan H3, yaitu dimensi interaksi layanan dan informasi, keduanya tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna website , dengan nilai t-statistic masing-masing 0.980  dan  1.176  >  1,99  yang  berarti  ditolak,  sehingga  pada  penelitian  ini masih  perlu disempurnakan, terutama pada penguatan indikator-indikator yang mengukur dua variable endogen yaitu variabel kualitas informasi dan variabel kualitas interaksi layanan, penambahan indikator untuk mengukur variabel eksogen yaitu variabel kesan keseluruhan, serta penambahan jumlah responden.

## 3.4. Pembahasan
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan untuk menjawab hipotesis yang diajukan,  telah  diketahui  bahwa  2  (dua)  dari  3  (tiga)  hipotesis  diterima.  Hal  ini  menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan dependen. Berikut ini adalah analisis terkait pengaruh antara variabel sesuai hipotesis yang diajukan:
a. Pengaruh Kualitas Kegunaan Terhadap Kepuasan Pengguna Dari hasil uji hipotesis, diketahui bahwa nilai P-Values < 0,05 dan T-Statistics > 1,99 yang  bernilai  positif,  sehingga  dinyatakan  kualitas  kegunaan  berpengaruh  positif terhadap kepuasan pengguna.
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis pada pengguna merasa website ini sudah efesien . Kecepatan menemukan informasi sudah cukup cepat diperoleh dengan menu yang ada selain itu beranda website sudah tersedia panduan tata cara penggunaan, dengan video petunjuk yang jelas penggunaan guru dan siswa dengan tampilan yang jelas, simpel dan tidak ribet dengan banyak menu-menu yang mengganggu pengguna, Siswa bisa mengakses data yang dibagikan oleh guru. Hasil penelitian ini mendukung teori Barnes & Vidgen serta sesuai dengan asumsi awal yang  diajukan  berdasarkan  model  penelitian  yang  berjudul  Pengukuran  Kualitas  Layanan Website Dinas  Pendidikan  Kota  Malang.  Menyatakan  bahwa  variabel  kualitas  kegunaan  (KG) berpengaruh secara positif terhadap kepuasan pengguna (KP) [17].
b. Pengaruh Kualitas Informasi Terhadap Kepuasan Pengguna
Dari hasil uji hipotesis, diketahui bahwa nilai P-Values > 0,05 dan T-Statistics < 1,99 yang  berarti  kualitas  informasi  tidak  signifikan  dan  ditolak  sehingga  kualitas  informasi  tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (KP).
Dari  hasil  analisis  data  yang  didapatkan  pada  variabel  kualitas  informasi (KI)  tidak signifikan dan ditolak sehingga sangat diharapkan kepada penyedia website untuk memperbaiki kualitas  informasi  dan  memberikan  pelayanan  yang  bagus  berkaitan  dengan kualitas  informasi yang disampaikan ke pengguna website .
Hal  tersebut  mengkonfirmasi  dengan  hasil  penelitian Bailey dan Pearson dalam penelitian  yang  berjudul  pengaruh  kualitas website  WebQual 4.0  terhadap  kepuasan  pengguna pada repository universitas airlangga.  Salah satu syarat mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem  komputer  diliihat  dari  kualitas informasinya.  Dimana  pada  penelitan  tersebut  diketahui bahwa kualitas informasi merupakan komponen yang valid untuk mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem komputer [18].
c. Pengaruh Kualitas Layanan Interaksi Terhadap Kepuasan Pengguna Dari hasil uji hipotesis, diketahui bahwa nilai P-Values <  0,05 dan T-Statistics > 1,99 yang  bernilai  positif,  sehingga  dinyatakan  kualitas  layanan  interaksi  berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna (KP).
Temuan  penelitian  ini  mengkonfirmasi  hasil  model  kesuksesan  sistem teknologi  [19]. Menyatakan kualitas layanan interaksi (KLI) merupakan salah satu dari komponen website yang memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna (KP). Pada  temuan  penelitian  yang  berjudul User  Satisfaction  Using  Webqual  Instrument , menyatakan  bahwa kualitas  interaksi  pelayanan  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kepuasan pengguna  dimana  pada  penelitan  tersebut  mempelopori  adanya  penelitianpenelitian lain untuk mengukur pengaruh kualitas layanan interaksi terhadap kepuasan pengguna [20].

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  menggunakan  metode  pengumpulan  data dengan  cara  kuesioner dan  menggunakan  metode WebQual menggunakan SEM-SmartPLS didapatkan  hasil  sebagai berikut:
a. Terdapat pengaruh positif pada kualitas kegunaan terhadap kepuasan pengguna, akan tetapi perlu  dilakukan  rincian  hasil  dari  setiap  indikator  sebagai  dasar  perbaikan  dari  setiap pertanyaan yang megarah secara detail dari setiap respon pengguna.
b. Kualitas  informasi  belum  bisa  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  sehingga  sangat perlu  melihat  hasil  dari  setiap  indikator  mana  yang  masih  rendah  pencapaian  jawaban responden  untuk  dijadikan  dasar  perbaikan  kualitas  informasi  yang  ditawarkan  oleh pengelola sistem untuk memberikan kepuasan kepada pengguna.

## Nasarudin, Wing Wahyu Winarno, Mei P. Kurniawan
c. Terdapat  pengaruh  positif  pada  kualitas  layanan  interaksi  terhadap  kepuasan  pengguna, akan tetapi perlu dilakukan rincian hasil dari setiap indikator sebagai dasar perbaikan oleh pengelola sistem dari setiap pertanyaan yang megarah secara detail dari respon pengguna.

## 5. SARAN
Berdasarkan  hasil  yang  sudah  didapatkan  dari  penelitian  ini,  beberapa  rekomendasi disarankan oleh penulis sebagai berikut:
a. Dalam  penelitian  selanjutnya,  perlu  juga  untuk  menambah  dan  memodifikasi  pertanyaan dari  sebuah  variabel  pada  indikator-indikator  dengan  melihat  objek  yang  diteliti  dengan lebih spesifik.
b. Perlu  memperhatikan  indikator-indikator  dalam  pencapaian  pertanyaan  untuk  dijadikan bahan acuan perbaikan oleh pengelola website pada setiap indikator di variabel-variabel.
c. Dalam penelitian selanjutnya, dapat ditambahkan pula metode-metode evaluasi lain seperti ServQual ,  ataupun  TAM  yang  dikombinasikan  dengan  metode WebQual untuk mendapatkan hasil evaluasi yang lebih tepat.
d. Perlu dilakukan analisis perbandingan tools dari pengujian yang lain seperti SPSS , WarPLS, Amos dan analisis IPA .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Alhamdulillah, pada penelitian ini, saya berterimakasih kepada Dosen Pembimbing dan Pihak  jurnal  yang  sudah  memberikan  kesempatan  untuk  publikasi  jurnal  ini.  Saya  bersyukur sudah  bisa  berbagi  dan  semoga  penelitian  yang  sederhana  ini,  bisa  bermanfaat  dan  bisa digunakan sebagai media pembelajaran. Mohon maaf apabila jurnal ini masih jauh dari harapan pembaca. Terimakasih.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Risyad  Fauziansyah  Budi,  “Pengaruh  Kualitas  Web  Terhadap  Tingkat  Kepuasan Penggunaan Google Scholar,” pp. 1–20, 2013.
[2] T. Tristiyanto, D. Saputri, and M. Iqbal, “Implementasi Metode Webqual Dan Customer Satisfaction  Index  Untuk  Mengevaluasi Website Perguruan  Tinggi  Negeri  Di  Bandar Lampung,” Klik  -  Kumpul.  J.  Ilmu  Komput. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  57,  2020,  doi: 10.20527/klik.v7i1.303.
[3] I.  Asrowardi,  “Rancang  Bangun  Penilaian  Kualitas Website Untuk  Mengukur  Gap Kualitas  Antara  Harapan  Program  Pascasarjana,”  2012,  [Online].  Available: http://eprints.undip.ac.id/39228/1/Imam_Asrowardi.pdf.
[4] H. Sibyan, B. S. W. A, and A. F. Sofyan, “Pengukuran Kualitas Layanan Website ,” Ppkm Iii , pp. 174–184, 2016.
[5] G.  S.  A.  Khalifa,  “Assessing  e-Service  Quality  Gap  within  Egyptian  Hotels  via WEBQUAL  Technique,” Artech  J.  Tour.  Res.  … ,  no.  1,  pp.  13–24,  2020,  [Online]. Available:
http://artechjournals.com/issue_view?i=c3VwZXJlbmNrZXkxMjAxMDExNXN1cGVyZ W5ja2V5MTIwMTA.
[6] Y. K. Kumarahadi, W. W. Winarno, and M. P. Kurniawan, “D&M IS Success Model dan WebQual 4.0 pada Siakad Online STMIK Sinar Nusantara Surakarta,” J. Ilm. SINUS , vol. 18, no. 1, p. 25, 2020, doi: 10.30646/sinus.v18i1.455.
[7] A.  Masthori,  H.  A.  Nugroho,  and  R.  Ferdiana,  “Model  Pengukuran  Kualitas  Layanan Website Pemerintah  Daerah  Menggunakan  Metode  WebQual,” 7th  Natl.  Conf.  Inf.
Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan PLS-SEM
Technol. Electr. Eng. , no. September, pp. 101–106, 2015.
[8] R.  T.  V.  Stuart  J.  Barnes,  “An  integrative  approach  to  the  assessment  of  E-Commerce Quality,” J.  Elctronic  Commer.  Res. ,  vol.  3,  no.  3,  pp.  114–126,  2002,  doi: 10.1080/00223891.2013.770400.
[9] Sugiyono, “Metode Penelitian Manajemen,” Bandung: CV. Alfabeta, 2014.
[10]  S.  Barnes  and  R.  Vidgen,  “WebQual :  An  Exploration  of  Web-site  Quality,” Communications , vol. 1, pp. 298–305, 2000, [Online]. Available: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.107.5463&amp;rep=rep1&amp ;type=pdf.
[11]  W. W. Chin, “The partial least squares approach for structural equation modeling.,” Mod. methods Bus. Res. , no. January 1998, pp. 295–336, 1998.
[12]  Imam  Ghozali, Structural  Equation  Modeling  –  Metode  Alternatif  dengan  Partial  Least Squares (PLS) . Semarang: UNDIP, 2014.
[13]  Imam  Ghozali, Partial  Least  Square  (Konsep,  Tehnik,  dan  Aplikasi)  menggunakan program SmartPLS 3.0. Semarang: Universitas Diponegoro, 2015.
[14]  Agus  Widarjono.  Ph.  D., Analisis  Multivariat  Terapan:  Dengan Program SPSS,  AMOS, dan SMARTPLS , Kedua. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2015.
[15]  A.  Faza  and  A.  P.  Utomo,  “Analisa  Kualitas  Layanan Website PT.  Masusskita  United Menggunakan  Metode  Webqual,” J.  Tekno  Kompak ,  vol.  15,  no.  2,  p.  88,  2021,  doi: 10.33365/jtk.v15i2.1155.
[16]  N. L. A. Uce Indahyanti, Hamzah Setiawan, “Model Webqual dan PLS Untuk Mengukur Kepuasan Pengguna Website PMB UMSIDA Uce,” vol. 3, no. 28, pp. 71–76, 2021.
[17]  A.  Al  Baiti,  Suprapto,  and  A.  Rachmadi,  “Pengukuran  Kualitas  Layanan Website Dinas Pendidikan  Kota  Malang,” Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. ,  vol.  1,  no.  9,  pp. 885–892, 2017.
[18]  A.  Pratama,  “Pengaruh  Kualitas Website (Webqual  4.0)  Terhadap  Kepuasan  Pengguna pada Repository Universitas Airlangga,” 2018.
[19]  W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  “Information  systems  success:  The  quest  for  the dependent  variable,” Inf.  Syst.  Res. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  60–95,  1992,  doi: 10.1287/isre.3.1.60.
[20]  F.  Economics,  “User  Satisfaction  Using  Webqual  Instrument:  A  Research  on  Stock Exchange  of  Thailand  (SET),” J.  Akunt.  dan  Keuang. ,  vol.  10,  no.  1,  pp.  24–47,  2008, doi: 10.9744/jak.10.1.PP.24-47.