1,3 Program Studi Teknologi Komputer, Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Bina Sarana Informatika, Jl. Kramat Raya No.98, Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450, Indonesia
2 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri Jl. Jatiwaringin No. 2, Cipinang Melayu, Makasar, Jakarta Timur - 13620, Indonesia
e-mail: 1 jovarkan@gmail.com , 2 ahmad.azy@nusamandiri.ac.id , 3 achmad.acs@bsi.ac.id
Artikel Info : Diterima : 03-12-2020 | Direvisi : 14-12-2020 | Disetujui : 28-12-2020
Abstrak -
Sejak  merebaknya  pandemic  covid-19  mengharuskan  adanya  penyesuaian  dalam  melakukan  kegiatan  belajar mengajar. Belajar tidak dilakukan disekolah untuk menghindari potensi bahaya terhadap penularan virus corona. Banyak kendala yang dihadapi  Guru, siswa dan orangtua dalam kegiatan belajar jarak jauh. Handphone menjadi salah  satu  kebutuhan  pokok  untuk  mendukung  kegiatan  belajar,  keluarga  yang  memiliki  anak  lebih  dari  satu akan  mengalami  kesulitan  ketika  harus  mengerjakan  tugas  secara  bersamaan  bila  hanya  memiliki  sebuah handphone. Tujuan penelitian ini memberikan solusi berupa pemilihan handphone Android 4G low end dengan harga  terjangkau  .Penerapan  metode Multycriteria  Analytical  Hirarchi  Process (AHP)  dengan  kriteria Spesifikasi  ,  Harga  dan  Desain.  Pemilihan  Alternatif  tiga  Handphone,  yaitu  Samsung  A10s,  Vivo  Y12  dan Realme 5 memudahkan siswa untuk memilih sesuai kebutuhan.Pengambilan data sebanyak 45  sampel dilakukan melalui penyebaran kuesioner dengan  google form dan offline. Hasil dari perhitungan Vivo Y12=0,23 ,Samsung A10s =0,30 dan Realme5 =0,47.

## Kata Kunci: Multycriteria,AHP, Android 4G

## Abstracts –
Since the outbreak of the Covid-19 pandemic, there have been adjustments in teaching and learning activities. Learning is not done in schools to avoid potential dangers to transmission of the corona virus. There are many obstacles faced by teachers, students and parents in distance learning activities. Mobile is one of the basic needs to support learning activities, families with more than one  child will experience difficulties when having to do tasks simultaneously if they only have a cellphone. The purpose of this study is to provide a solution in the form of  selecting  low  end  4G  Android  phones  at  affordable  prices.  Application  of  the  Multycriteria  Analytical Hirarchi  Process  (AHP)  method  with  the  criteria  of  Specifications,  Price  and  Design.  Selection  of  alternative three  mobile  phones,  namely  Samsung  A10s,  Vivo  Y12  and  Realme  5  makes  it  easier  for  students  to  choose according to their needs. Data collection of 45 samples was carried out through distributing questionnaires with google form and offline. The results of the calculation of Vivo Y12 = 0.23, Samsung A10s = 0.30 and Realme5 = 0.47
Key Words : Multycriteria,AHP, Android 4G
Heru Purwanto 1 , Ahmad Fauz i 2 , Achmad S umbaryadi 3
Penerapan Metode Multy C r i teria Dec i sion Making Untuk Menentukan Handphone Android 4G Low-End

## PENDAHULUAN
Kebijakan  dari  pemerintah  terkait  kegiatan  belajar  mengajar  yang  dilakukan  secara  daring  untuk  mencegah penyebaran  virus  corona  dan  akan  berdampak  lebih  luas  (Chryshna  Mahatma,  2020).Penyusuaian  kegiatan belajar mengajar melalui daring akibat dari pandemi covid19 mengharuskan siswa belajar dari rumah. Beberapa kendala  dihadapi  para  siswa  dan  orang  tua  meskipun  sudah  memiliki  handphone  tapi  tidak  mendukung  untuk belajar secara online , pembelajaran daring pasti terkendala.(Eri, 2020)
Tak  bisa  dipungkiri  bahwa  seiring  berjalannya  waktu  handphone/gadget  akan  terus  berkembang  sesuai kebutuhan pasar(Zaki et al., 2018). Perkembangan dunia bisnis sangat pesat(Putra et al., 2019)  khusunya pada handphone  memberikan  banyak  pilihan  dengan  spesifikasi  yang  canggih  dengan  harga  yang  mahal.Hal  ini menjadi suatu dilema bagi orang tua dengan dana terbatas untuk dapat memiliki handphone. Pada penelitan ini pemilihan handphone Android berdasar 3 kriteria Spesfikasi dan 3 Alternatif pilihan.
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dikembangkan awal tahun 1970-an oleh Thomas L. Saaty seorang ahli matematika dari Universitas Pittsburg. (Lemantara et al., 2013).Metode AHP adalah model untuk membantu pengambilan  keputusan  dengan  kerangka  berfikir  manusia.(Paramita  et  al.,  2017).  Metode  AHP  membantu dalam  menentukan  prioritas  dari  beberapa  kriteria  (Akmaludin  &  Badrul,  2019)dengan  melakukan  analisa perbandingan  berpasangan  ( Pairwise  Comparison )  dari  masing-masing  kriteria.  Proses  matematis  pada  AHP secara umum adalah menentukan preferensi pada setiap tingkat hierarki.(Utari, 2016)
Tujuan  penelitian  ini  memberikan  pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  pemilihan  handphone Android  4G  low  end  dengan  spesifikasi  cukup  baik  dengan  harga  terjangkau  sehingga  memberikan  manfaat untuk dapat digunakan dalam belajar secara online .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif  dimana  peneliti melakukan  pengujian  dari  hipotesa  dengan  teknik-teknik  statistik.  Data  statistik  tersebut  didapatkan  dari kuesioner dengan menggunakan metode pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP)
Dalam  menyelesaikan  permasalahan  dengan  AHP  ada  beberapa  prinsip  dasar  yang  harus  dipahami  antara lain(Kusrini, 2007)
1.Membuat  Hierarki  Sistem  yang  agar  memudahkan  dalam  menganalisa  dan  menghitung  data  mudah(Windia Ambarsari et al., 2019) untuk dipahami apa tujuan yang diinginkan dan kriteria maupun alternative pilihan yang disediakan.
2.  Penilaian  Kriteria  dan  Alternatif  dilakukan  dalam  bentuk  matrik  berpasangan  yang  berguna  untuk  melihat kepentingan relatif dua elemen pada suatu tingkat tertentu dalam kaitannya dengan tingkatan di atasnya.

## Tabel 1. Skala penilaian perbandingan berpasangan
Intensitas kepentingan keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen yang lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya
9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktifitas  I  mendapat  satu  angka  dibandingkan  dengan  aktifitas  j,  maka  j  memiliki  nilai kebalikannya dibandingkan dengan i
Sumber : Kusrini. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: ANDI OFFSET. 2007.
3. Menentukan Prioritas ( Syntheis of Priority) perbandingan berpasangan ( pairwise comparisons ) dilakukan pada setiap kriteria dan alternatif. Melalui perhitungan matematika maka akan didapat nilai dari bobot perbandingan tersebut.
4. Konsistensi Logis ( Logical Consistency ) Konsistensi diperlukan untuk mendapatkan batas toleransi dari Nilai yang ditetapkan.

## Computer Science (CO-SCIENCE)
Volume 1 No. 1 Januari 2021 | E-ISSN: 2774-9711
A.Populasi dan sampel
Populasi pada penelitian ini adalah staf dan karyawan serta mahasiswa kampus UBSI salemba 22, untuk sampel data yang digunakan adalah seluruh data populasi.
B. Metode pengumpulan data Proses pengumpulan data dilakukan melalui 1. Pengumupulan data primer, dengan melakukan survei berupa pemberian kuesioner secara online .
2. Pengumpulan data sekunder, dilakukan melalui observasi data, membaca dan mempelajari dan mengutip dari buku literatur
C. Instrumen penelitian kuesioner  dijadikan  instrumen  untuk  memperoleh  data  dalam  proses  penentuan  handphone  4G  low  end. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melalui  beberapa  tahap.  Pada  tahap  awal  dilakukan  wawancara  kepada responden ahli untuk  mendapatkan  kriteria penentu handphone 4G low end . selanjutnya penyebaran kuesioner secara online untuk mendapatkan pilihan handphone 4G yang direkomendasikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Analisa data
Analisa data  dilakukan dengan membuat hirarki dari kritera dan Alternatif
Pembentukan struktur hirarki pemilihan Hanphone Android 4G low end
Sumber: (Purwanto, 2020)
Gambar 1.
Pembentukan struktur hirarki pemilihan Handphone Android 4G low end
Pada  penentuan  Handphone  Android  4G  low  end  merupakan  Tujuan  dari  hasil  yang direkomendasikan.

## Table 2. Perbandingan handphone Android 4G low end
Sumber:https://www.gadgetsnow.com/compare-mobile-phones/Realme-5-vs-Samsung-Galaxy-A10s-vs-Vivo-Y12-64GB
Spesifikasi,  harga  dan  Desain  menjadi  Kriteria  Penilaian  yang  di  bandingkan.  Alternatif  produk  menjadi  nilai yang direkomendasikan berdasarkan perhitungan rangking.
Hasil  pengisian  kuesioner  yang  telah  disebarkan  kepada  responden,  selanjutnya  dibuat  dalam  bentuk  matriks perbandingan  berpasangan  untuk  mendapatkan  bobot  dari  kriteria  masing-masing.  Selanjutnya  hasil  matriks berpasangan  untuk  masing-masing  kriteria  ditampilkan  dalam  bentuk  tabel  Kriteria  perbandingan  bobot  yang dinormalkan.

## Tabel.3 Kriteria perbandingan bobot yang dinormalkan
Kriteria Spesifikasi Harga Desain Spesifikasi 1,00 2,00 2,00 Harga 0,50 1,00 2,00 Desain 0,50 0,50 1,00 Jumlah 2,00 3,50 5,00
Sumber:(Purwanto, 2020)

## Tabel 4. Eigen Vektor Kriteria
Nilai eigen Jumlah Rata-rata 0,50 0,57 0,40 1,47 0,49 0,25 0,29 0,40 0,94 0,31 0,25 0,14 0,20 0,59 0,20 1 Sumber:(Purwanto, 2020)
Dari  dua  table  perbandingan  bobot  Kriteria  dan  nilai  eigen  vector  maka  didapatkan λmax = ( 𝑎𝑘𝑢𝑙𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑠)
keterangan: λmax = Lamda Maksimum λmax = (2,00*0,49 )+( 3,50*0,31)+( 5,00*0,20) λ max = 3,06 Consistency Index = CI
CI = (λ max − 𝑛)
(n − 1)
CI = (3,06 − 3 (3 − 1) CI= 0,03
CR=0,05
samsungA10s VivoY12 Realme5 RAM 2 3 3 Baterai 4000 mAh 5000mAh 5000mAh Kamera Depan 8MP 8MP 13MP Kamera Belakang 12 13 13 Harga 1.594.000 1.700.000 1.700.000

## Table 5. Alternatif Spesifikasi
Spesifikasi Samsung A10s Vivo Y12 Realme5 Samsung A10s 1,00 0,50 0,33 Vivo Y12 2,00 1,00 0,50 Realme5 3,00 2,00 1,00 6,00 3,50 1,83 Sumber:(Purwanto, 2020) Tabel 6. Nilai Eigen Vektor Alternatif Spesfikasi Nilai eigen vektor Jumlah Rata-rata 0,17 0,14 0,18 0,49 0,16 0,33 0,29 0,27 0,89 0,30 0,50 0,57 0,55 1,62 0,54 1
Sumber:(Purwanto, 2020)
Berdasarkan  table  Alternatif  spesifikasi  dan  table  nilai  eigen  vector  spesifikasi    dilakukan  perhitungan  untuk mendapatkan nilai lamda max dengan menggunakan rumus
λmax = ( 𝑎𝑘𝑢𝑙𝑢𝑙𝑎𝑠𝑖 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑖𝑠𝑡𝑒𝑛𝑠𝑖 𝑙𝑜𝑔𝑖𝑠)
keterangan: λmax = Lamda Maksimum λmax = (6,00*0,16)+( 3,50*0,30)+( 1,83*0,54) λ max = 3,0112
Selanjutnya menghitung Indeks Konsistensi Perhitungan indeks Konsistensi Consistency Index = CI
CI = (λ max − 𝑛) (n − 1)
CI = (3,0112 − 3 (3 − 1) CI= 0,0059
Perhitungan Ratio Konsistensi (Consistency Ratio = CR), RI  = Nilai yang diperoleh  dari tabel Random Consistency Index pada n tertentu
CR = CI RI = 0,0059 0,58 =0,0096

## Tabel 7.Tabel alternative harga
Harga Samsung A10s vivo Y12 Realme 5 samsung A10s 1,00 2,00 2,00 Vivo Y12 0,50 1,00 2,00 Realme 5 0,50 0,50 1,00 2,00 3,50 5,00 Sumber:(Purwanto, 2020) Tabel 8 Eigen Vektor Alternatif harga Nilai Eigen vektor Jumlah Rata-rata 0,50 0,57 0,40 1,47 0,49
0,25 0,29 0,40 0,94 0,31 0,25 0,14 0,20 0,59 0,20 1
Sumber:(Purwanto, 2020)
Dari table Alternatif harga dan table eigen vector harga maka didapatkan nilai λ max = 3,06
CI= 0,03
CR=0,05
Berikutnya perbandingan Alternatif untuk desain
Table 9. Nilai perbandingan Desain yang dinormalkan
Desain Samsung A10s Vivo Y12 Realme 5 Samsung A10s 1,00 2,00 0,50 Vivo Y12 0,50 1,00 0,33 Realme 5 2,00 3,00 1,00 3,50 6,00 1,83 Sumber:(Purwanto, 2020) Tabel 10. Eigen Vektor alternatif Desain Eigen vektor Jumlah Rata-rata 0,29 0,33 0,27 0,89 0,30 0,14 0,17 0,18 0,49 0,16 0,57 0,50 0,55 1,62 0,54 1,00
Sumber:(Purwanto, 2020)
Melalui  perhitungan  table  alternatif  Desain  dan  nilai  eigen  vector  yang  didapat  selanjutnya  dilakukan  proses perhitungan
λ max = 3,01 CI= 0,01 CR=0,01
Dikarenakan nilai yang didapat < 0,1 untuk Kriteria maupun alternatif maka perhitungan konsisten
Dengan  melakukan  perhitungan  akumulasi  dari  masing  –masing  nilai  rata-  rata  Kriteria  dan  Alternatif  pada setiap bobot maka didapatkan nilai peringkat atau rangking dari Handphone android yang direkomendasikan.
Tabel 11. Nilai peringkat  Handphone Android 4G low end Samsung A10s 0,30 Vivo Y12 0,23 Realme 5 0,47
Sumber:(Purwanto, 2020)
Berdasarkan  nilai  table  diatas  maka  didapatkan  peringkat  nilai  terbesar  yaitu  handphone  Realme  5  menjadi handphone Android 4G low end  yang direkomendasikan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pembahasan hasil penelitian yang telah dibahas sebelumnya.Pemilihan handphone Android 4G low end dengan harga terjangkau  dapat dianalisis dengan pendekatan  AHP ( Analytical Hierachy Process ) sehingga memudahkan  dan  membantu  dalam  pengambilan  keputusan . Hasil  akhir  perhitungan  didapatkan  nilai  Realme5 =0,47,Samsung  A10s  =0,30  dan  Vivo  Y12=0,23,  dapat  digunakan  sebagai  bantuan  untuk  pengambilan keputusan

## REFERENSI
Akmaludin, & Badrul, M. (2019). jurnal ahp dan topis akmal.pdf (pp. 154–159). Sinkron. Chryshna  Mahatma.  (2020). Penyesuaian  Kebijakan  Pembelajaran  di  Masa  Pandemi  Covid-19 .  Kompas. https://kompaspedia.kompas.id/baca/data/dokumen/penyesuaian-kebijakan-pembelajaran-pada-masa- pandemi-covid-19-versi-7-agustus-2020
Eri, R. F. (2020). 5 Kendala Siswa
Menghadapi
Pembelajaran Daring . Kompas. https://www.kompasiana.com/erifauzi/5ed3d896097f3622406be497/5-kendala-siwa-menghadapi- pembelajaran-daring?page=all
Kusrini, S. K. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (1st ed.). Andi offset.
Lemantara, J., Setiawan, N. A., & Aji, M. N. (2013). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee. Jnteti , 2 (4), 20–28.
Paramita,  A.,  Mustika,  F.  A.,  &  Farkhatin,  N.  (2017). Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru  Terbaik Berdasarkan Kinerja dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) . 03 (01), 9–18.
Purwanto,  H.  (2020). Laporan  Akhir  Penelitian  Penerapan  Metode  Multycreteria  Decsion  Making  untuk Menentukan Handphone Android 4G low-end .
Putra, J. L., Raharjo, M., Sandi, T. A. A., Ridwan, R., & Prasetyo, R. (2019). Implementasi Algoritma Apriori Terhadap  Data  Penjualan  Pada  Perusahaan  Retail. Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri , 15 (1),  85–90. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1.113
Utari, L. (2016). Penentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa Di Bogor Dengan Metode AHP ( Analytical Hierarchy Process ). Jurnal STIKB , 13 (2), 94–104.
Windia Ambarsari, E., Dhika, H., Juliana, Khotijah, S., & Andri. (2019). Using weighted of ROC in analytical network  process  for  decision  making. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1175 (1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1175/1/012040
Zaki,  A.,  Setiyadi,  D.,  &  Khasanah,  F.  N.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Terbaik Dengan Metode Analytical Hierarchy Process. PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic , 6 (1), 75–84. https://doi.org/10.33558/piksel.v6i1.1401
Volume 1 No. 1 Januari 2021 | E-ISSN: 2774-9711