## ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP LAYANAN KERETA API JARAK JAUH PT. KERETA API INDONESIA (PERSERO) BERDASARKAN MARKETING MIX 5P DI DAERAH OPERASI 1 JAKARTA
Tansah Bagas Prakosa Jati 1 , Yenita 2
1 PTDI-STTD, Bekasi
2 Universitas Tarumanagara, Jakarta E-mail: tansah.bagas@ptdisttd.ac.id

## Abstrak
Kereta api merupakan moda transportasi darat yang cukup handal dan ramah lingkungan serta memiliki  kelebihan  yang  tidak  dimiliki  moda  transportasi  darat  lainnya,  yaitu  dari  segi kapasitas angkut dan ketepatan waktu perjalanan. Keunggulan transportasi kereta api ini telah digunakan  secara  berabad-abad  lamanya  sebagai  sarana  mengantarkan  penumpang  dan barang dengan tujuan yang dapat langsung masuk pada pusat kota. PT. Kereta Api Indonesia (Persero) merupakan penyelenggara angkutan yang menyediakan layanan transportasi kereta api  ini  yang  satu  diantara  layanannya  adalah  layanan  Kereta  Api  Jarak  Jauh  yang  dikelola oleh  Daerah  Operasi  1  Jakarta  untuk  pemberangkatan  dari  Jakarta  ke  kota-kota  besar  di seluruh  pulau  jawa  yang  terjangkau  jaringan  rel  keret  api.  Keunggulan-keunggulan  moda kereta  api  menjadikan  moda  tersebut  primadona  bagi  para  pengguna  jasa  yang  ingin bepergian  keluar  kota  dari  kota  Jakarta,  namun  menjadi  pilihan  utama  para  pengguna  jasa menjadikan  penyelenggara  angkutan  terus  melakukan  peningkatan  pelayanan  dan  perbaikan pelayanan  kepada  pengguna  jasa  secara  berkesinambungan.  Untuk  melihat  lebih  jauh bagaimana  peningkatan  layanan  yang  dilakukan  maka  digunakan  konsep  bauran  pemasaran yang melibatkan variabel promosi, tempat, orang, lingkungan fisik dan proses yang dianalisa dengan  program  SPSS  sehingga  didapatkan  kesimpulan  bersifat  matematis  untuk menginterpretasikan pada faktor-faktor yang berpengaruh kepada kepuasan konsumen dari 5 variabel  konsep  bauran  pemasaran  tersebut.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  bahwa  variabel lingkungan fisik adalah memiliki pengaruh terbesar bagi kepuasan konsumen yang kemudian disusul oleh faktor lingkungan fisik, proses, promosi, tempat, dan orang
Kata Kunci: Bauran Pemasaran , Kereta Api Jarak Jauh, Kepuasan Konsumen.

## Abstract
Train  is  a  land  transportation  mode  that  is  quite  reliable  and  environmentally  friendly  and has  advantages  that  other  land  transportation  modes  do  not  have,  namely  in  terms  of carrying capacity and punctuality of travel. The advantages of rail transportation have been used for centuries as a means of delivering passengers and goods with a destination that can be directly entered in the city center. PT. Kereta Api Indonesia (Persero) is a transportation provider  that  provides  this  train  transportation  service,  one  of  whose  services  is  the  Long- Distance  Train  service  managed  by  the  Jakarta  Operational  Area  1  for  departure  from Jakarta  to  major  cities  throughout  the  island  of  Java  which  is  affordable  to  the  railway network.  The  advantages  of  the  train  mode  make  this  mode  excellent  for  service  users  who want  to  travel  out  of  the  city  from  the  city  of  Jakarta,  However,  being  the  main  choice  of service  users  makes  transportation  operators  continue  to  improve  services  and  improve services to service users on an ongoing basis. To see further how the improvement of services
is carried out, the concept of marketing mix involving promotional variables, places, people, physical  environment  and  processes  analyzed  with  the  SPSS  program  is  used  so  that mathematical  conclusions  are  obtained  to  interpret  the  factors  that  affect  consumer satisfaction from the 5 variables of the marketing mix concept. In this study, it was found that the physical environment variable has the greatest influence on consumer satisfaction which is  then  followed  by  physical  environmental  factors,  processes,  promotions,  places,  and people.
Keywords: Mix Marketing, Intercity Train, Customer Satisfaction.

## A. PENDAHULUAN
Transportasi  kereta api  memiliki beberapa keuntungan dan manfaat  yang  penting, di antaranya dalam hal efisiensi dan kecepatan yaitu dapat mengangkut banyak penumpang atau barang sekaligus, sehingga lebih efisien dibandingkan dengan transportasi individual seperti mobil atau sepeda motor. Kereta api juga memiliki kecepatan yang stabil dan dapat mencapai jarak  jauh  dalam  waktu  singkat.  Selain  itu  juga  ramah  lingkungan,  Kereta  api  merupakan salah  satu  jenis  transportasi  yang  paling  ramah  lingkungan  karena  menghasilkan  emisi  gas rumah kaca yang lebih sedikit dibandingkan dengan kendaraan pribadi dan pesawat terbang.
Kemudian  dalam  hal  keamanan  Transportasi  kereta  api  lebih  aman  daripada transportasi jalan raya karena memiliki rute yang terpisah dari lalu lintas kendaraan lainnya, sehingga  mengurangi  risiko  kecelakaan.  Selain  itu,  penumpang  kereta  api  juga  dijaga  oleh petugas  keamanan  selama  perjalanan.  Tidak  hanya  itu  saja  kereta  api  juga  memiliki kontribusi  ekonomi  yang  besar,  baik  melalui  pengangkutan  barang  maupun  penumpang. Kereta  api  juga  dapat  membantu  mengurangi  kemacetan  lalu  lintas  dan  biaya  yang  terkait dengan transportasi jalan raya.
Hal  lain  yang  tidak  kalah  penting  adalah  aksesibilitas  sehingga  Kereta  api  dapat menjadi sarana transportasi yang lebih mudah diakses oleh masyarakat, terutama bagi mereka yang tinggal di daerah terpencil atau sulit dijangkau oleh kendaraan pribadi. Selain itu, kereta api juga dapat menghubungkan kota-kota besar dengan daerah-daerah kecil dan mengurangi kesenjangan ekonomi antar wilayah. Dengan demikian, transportasi kereta api memiliki peran penting  dalam  pengembangan  infrastruktur  dan  ekonomi  suatu  negara  serta  memberikan solusi yang ramah lingkungan, aman, dan efisien dalam mengatasi masalah transportasi.
Namun dibalik keunggulan dari moda transportasi kereta api, perlu didukung dengan pelayanan  yang  baik  bagi  para  pengguna  jasa  nya.  Tentunya  pemerintah  telah  memberikan beberapa  regulasi-regulasi  terkait  penjamian  standar  pelayanan  yang  harus  diberikan  dan diterapkan  penyelenggara  sarana  dan  prasarana  perkeretaapian  untuk  melindungi  hak-hak pengguna jasa dari kerugian dan ketidaknyaman dalam menggunakan moda angkutan kereta api.  Dewasa  ini  kita  dapat  mengamati  bahwa  perkembangan  animo  masayarakat  untuk menggunakan  angkutan  kereta  semakin  tinggi,  dan  kebutuhannya  semakin  meningkat  dari tahun  ke  tahun,  terlebih  pada  masa  angkutan  lebaran  dan  masa  angkutan  natal  serta  tahun baru  setiap  tahunnya.  Pelayanan  perjalanan  kereta  api  jarak  jauh  sampai  saat  ini  untuk wilayah  jawa  dengan  pemberangkatan  dari  Ibukota  Jakarta  disediakan  oleh  PT.Kereta  Api Indonesi  (Persero)  atau  dapat  disingkat  dengan  PT.KAI  (Persero)  selaku  penyelenggara sarana perkeretaapian dan dikelola oleh Daerah Operasi 1 Jakarta, PT. KAI (Persero).
Pemahaman  akan  pelayanan  kepada  konsumen  yang  berkualitas,  tentu  menjadi concern yang selalu dikembangkan dan dipelajari mendalam oleh Daerah Operasi  1 Jakarta PT. KAI (Persero). Sehingga metode pendekatan bauran pemasaran ( marketing mix ) menjadi satu  diantara  metode  lainnya  untuk  mengetahui  lebih  jauh  kebutuhan-kebutuhan  pelayanan yang  lebih  menjadi  prioritas  bagi  para  konsumennya  serta  membuat  nilai  tambah  dalam pelayanan  kedepannya.  Dalam  penelitian  ini  akan  diterapkan  bauran  pemasaran  dengan
konsep  5P  ( Process,  People,  Physical  Evidence,  Promotion  &  Place )  Pentingnya  bauran pemasaran  terletak  pada  kemampuannya  untuk  membantu  perusahaan  dalam  merencanakan strategi pemasaran yang efektif dan efisien untuk mencapai tujuan bisnis dari Daerah Operasi 1  Jakarta  PT.  KAI  (Persero).  Dengan  menggabungkan  kelima  elemen  bauran  pemasaran, diharapkan Daerah Operasi 1 Jakarta, PT. KAI (Persero) dapat mengoptimalkan produk atau layanan mereka, menentukan harga yang tepat, memilih saluran distribusi yang paling efektif, dan  mengembangkan  kampanye  promosi  yang  tepat  untuk  menjangkau  segmen  konsumen yang lebih tepat terhadap layanan yang diberikan.

## B. METODE
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  adalah  penelitan  kuantitatif,  yaitu suatu  proses menemukan  pengetahuan  yang  menggunakan  data  berupa  angka  sebagai  alat  menganalisis keterangan  mengenai  apa  yang  ingin  diketahui.  (Kasiram  (2008:  149)  sedangkan  menurut Anshori  dan  Iswati  (2019),  penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  terstruktur  dan menguantifikasikan data untuk dapat  digeneralisasikan dengan jumlah sampel yang luas dan berhubungan dengan objek penelitian.  Dalam penelitian ini didapatkan 177 Responden yang bersedia  untuk  berpartisipasi  dengan  ketentuan  pernah  menggunakan  layanan  angkutan Kereta  Api  Jarak  Jauh  di  wilayah  Daerah  Operasi  1  Jakarta,  PT.  KAI  (Persero)  sekurang- kurangnya dibawah 5 kali dalam kurun waktu 1 bulan dan telah berusia diatas 17 tahun.
Metode  pengambilan  sampel  menggunakan  metode probability  Sampling untuk memperhatikan  kaidah  peluang  sehingga  bias  dan sampling  error pengambilan  sampel  ini dapat ditentukan berdasarkan sampel yang terpilih. Sedangkan untuk jenis nya menggunakan sampel  acak  sederhana  dengan  tipe  penarikan  sampel  tanpa  ulangan Simple  Random Sampling  Without  Replacement-SRSWOR ).  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan menggunakan  kuesioner  dimana  digunakan  skala  likert  dengan  skala  penilaian  1-4,  untuk angka  1  sebagai  pernyataan  sangat  tidak  setuju,  angka  2  sebagai  pernyataan  tidak  setuju,  3 sebagai  pernyataan  setuju  dan  angka  4  sebagai  pernyataan  sangat  setuju.  Selain  itu  variable penelitian  terdiri  dari  2  jenis  variable  yaitu  variable  bebas  (X),  yaitu  untuk  X1  sebagai promosi,  X2  sebagai  Tempat,  X3  sebagai  orang,  X4  Sebagai  Lingkungan  Fisik  dan  X5 sebagai  proses.  Sementara  untuk  variabel  yang  bersifat  mengikat  adalah  variabel  Y  atau Kepuasan  Konsumen  (Y).  Sebagai  pengolah  data  kuesioner  untuk  dianalisa  lebih  jauh digunakan program SPSS ( Statistical Program for Social Science ) sebagai alat analisa data.
Gambar 2. Bagan Model Variabel Bebas (X) Terhadap Variabel Terikat (Y)

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Profil Responden
Dengan  responden  yang  bersedia  berpartisipasi  berjumlah  177  responden,  maka responden dapat terlihat profilnya yang terdiri dari Jenis Kelamin, Pendidikan terakhir, Usia, Penghasilan  per  bulan,  frekuensi  penggunaan  dalam  kurun  waktu  1  bulan  dan  alasasn penggunaan layanan berdasarkan tabel 1 sebagaimana berikut:
Tabel 1. Profil Responden No Profil berdasarkan Sub-profil Frekuensi Persentase ( %) 1 Jenis Kelamin Laki-Laki 108 61 Perempuan 69 39 2 Pendidikan Terakhir S1/S2/S3 21 11.9 Diploma 21 11.9 SMA 130 73.4 SMP 1 0.6 Lainnya 4 2.3 3 Usia >41 tahun Tidak ada data Tidak ada data 31-40 tahun 3 1.7 21-30 tahun 62 35 17-20 tahun 112 63.3 4 Penghasilan Per Bulan >Rp 5.000.000 17 9.6 Rp 2.000.000 s.d Rp 5.000.000 18 10.2 Rp 1.000.000 s.d Rp 2.000.000 11 6.2 Rp 500.000 s.d Rp 1.000.000 12 6.8 <Rp 500.000 119 67.2 5 Penggunaan layanan kurun waktu 1 bulan <5 kali 144 81.4 5 s.d 10 kali 19 10.7 >6 kali 14 7.9 6 Alasan penggunaaan layanan Pelayanan Yang Memuaskan 75 42.4 Ketepatan Waktu Perjalanan 57 32.2 Rute Perjalanan yang Variatif 23 13 Promo Harga Tiket 22 12.4 Sumber: Data diolah SPSS,2023

## 2. Uji Validitas
Hasil  data  dari  kuesioner  yang  telah  diberikan  dari  responden  dianalisa  dengan bantuan  SPSS  sehingga  diperoleh  besaran  tingkat  validitas  kelima  variable  pada  setiap indicator  pada  pertanyaan  yang  terdapat  dalam  kuesioner  dengan  hasil  sebagaimana  tabel  2 berikut ini:
Tabel 2. Uji Validitas No Variabel Indikator r-Calc Critical-r Kategori 1 Promosi X1P1 0.557 0.3 Valid X1P2 0.479 0.3 Valid X1P3 0.535 0.3 Valid X1P4 0.611 0.3 Valid 2 Tempat X2P1 0.479 0.3 Valid X2P2 0.403 0.3 Valid X2P3 0.505 0.3 Valid
3 Orang X3P1 0.441 0.3 Valid X3P2 0.632 0.3 Valid X3P3 0.504 0.3 Valid X3P4 0.634 0.3 Valid 4 Lingkungan Fisik X4P1 0.512 0.3 Valid X4P2 0.532 0.3 Valid X4P3 0.554 0.3 Valid X4P4 0.571 0.3 Valid 5 Proses X5P1 0.437 0.3 Valid X5P2 0.501 0.3 Valid X5P3 0.498 0.3 Valid X5P4 0.526 0.3 Valid 6 Kepuasan Konsumen YKK1 0.633 0.3 Valid YKK2 0.601 0.3 Valid YKK3 0.592 0.3 Valid
Sumber: Data diolah SPSS,2023
Berdasarkan  perhitungan  yang  tertampil  pada  tabel  2  diatas,  dengan  jumlah  variabel (n) yaitu 177, kemudian memiliki niar “r” hitung diatas 0.3 atau nilainya diatas dari r-kritis sehingga pertanyaan dalam kuesioner untuk setiap variabel dapat dikategorikan Valid.

## 3. Uji Realibilitas
Menurut Sugiyono (2017) menyatakan bahwa uji reliabilitas adalah sejauh mana hasil pengukuran  dengan  menggunakan  objek  yang  sama,  akan  menghasilkan  data  yang  sama. Kemudian untuk dapat mengetahui kuesioner dikategorikan reliabel dengan koefisen korelasi yang  harus  mencapai  angka  0.6  dengan  tabel  uji  realibilitas  kuesioner  sebagaimana  tabel  3 berikut ini:
Tabel 3. Uji Realibitas No Variabel R-Calc / C- Alpha Tabel-r Kategori 1 Promosi 0.821 0.6 Reliabel 2 Tempat 0.837 0.6 Reliabel 3 Orang 0.849 0.6 Reliabel 4 Lingkungan Fisik 0.829 0.6 Reliabel 5 Proses 0.811 0.6 Reliabel 6 Kepuasan Konsumen 0.833 0.6 Reliabel Sumber : Data diolah SPSS,2023

## 4. Uji Normalitas
Uji normalitas dimaksudkan untuk menguji apakah dalam model regresi nilai residual memiliki distribusi normal atau tidak, Ghozali (2017), dengan menitikberatkan pada sebaran data  yang  disesuaikan  dengan  standar  yang  ditetapkan  menggunakan  metode  validasi Kolmogorov-Smirnov.  Sebagai  hasil  uji  normalitas  yang  sudah  dilakukan,  tertampil sebagaimana pada tabel 4 dibawah ini.
Tabel 4. Uji Normalitas No Variabel n Z Sig. Kategori 1 Promosi (X1) 177 0.901 0.389 Normal 2 Tempat (X2) 177 0.906 0.381 Normal 3 Orang (X3) 177 0.902 0.378 Normal 4 Lingkungan Fisik (X4) 177 0.884 0.892 Normal
5 Proses (X5) 177 0.898 0.388 Normal 6 Kepuasan Konsumen (X6) 177 1.227 0.215 Normal 7 Residual 177 0.892 0.398 Normal
Sumber: Data diolah SPSS, 2023
Dengan  hasil  uji  normalitas  sesuai  pada  tabel  4  diatas,  untuk  nilai  signifikansi memperlihatkan bahwa semua variabel masih dapat dikategorikan sebaran data yang normal, disebabkan  nilai  alpha  signifikansi  hitung  adalah  lebih  besar  dari  alpha  kritis  sebesar  0.05. sehingga variabel-variabel masuk kategori normal.

## 5. Pernyataan Hipotesis
Pengujian  hipotesis  adalah  langkah  prosedur  statistik  yang  memungkinkan  peneliti dapat menggunakan data sampel guna menarik kesimpulan tentang suatu  populasi. Langkah ini  menentukan  apakah  hipotesis  dapat  diterima  atau  tertolak.  Hasil  pengujian  disajikan dlaam tabel berikut:
Tabel 5. Pengaruh Parsial Variabel Bebas (X) terhadap Variabel Terikat (Y)
No Struktur Signifikansi A T-Calc Tabel-t 1 Pyx1 0.018 0.05 2.504 1.656 2 Pyx2 0.020 0.05 2.330 1.656 3 Pyx3 0.013 0.05 1.983 1.656 4 Pyx4 0.011 0.05 5.337 1.656 5 Pyx5 0.000 0.05 4.072 1.656 Sumber: Data diolah SPSS,2023

## 6. Pengaruh Promosi dengan Kepuasan Konsumen
Hipotesis diterima sebab sebagaimana tabel 5, nilai T-Calc sebagai pengaruh variabel promosi  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai  diatas  nilai  tabel-t dengan kata lain dapat dinyatakan secara matematis (2.504) > Tabel-t (1.656)

## 7. Pengaruh Tempat dengan Kepuasan Konsumen
Hipotesis diterima sebab sebagaimana tabel 5, nilai T-Calc sebagai pengaruh variabel tempat  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai  diatas  nilai  tabel-t dengan kata lain dapat dinyatakan secara matematis (2.330) > Tabel-t (1.656)

## 8. Pengaruh Orang dengan Kepuasan Konsumen
Hipotesis diterima sebab sebagaimana tabel 5, nilai T-Calc sebagai pengaruh variabel orang  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai  diatas  nilai  tabel-t dengan kata lain dapat dinyatakan secara matematis (1.983) > Tabel-t (1.656)

## 9. Pengaruh Lingkungan Fisik dengan Kepuasan Konsumen
Hipotesis diterima sebab sebagaimana tabel 5, nilai T-Calc sebagai pengaruh variabel lingkungan  fisik  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai  diatas  nilai tabel-t dengan kata lain dapat dinyatakan secara matematis (5.337) > Tabel-t (1.656)

## 10. Pengaruh Proses dengan Kepuasan Konsumen
Hipotesis diterima sebab sebagaimana tabel 5, nilai T-Calc sebagai pengaruh variabel proses  yang  berhubungan  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai  diatas  nilai  tabel-t dengan kata lain dapat dinyatakan secara matematis (4.072) > Tabel-t (1.656).
Tabel 6. Pengaruh keseluruhan Variabel X dengan Variabel Y Struktur Signifikansi A f-Calc Tabel-f Pyx1x2x3x4x5 0.000 0.05 59.223 2.67 Sumber: Data diolah SPSS,2023
Dari tabel 6 diatas, dapat terlihat pengaruh promosi,tempat,orang,lingkungan fisik dan proses dengan kepuasan  konsumen yang dikategorikan hipotesis diterima, disebakan nilai f- Calc untuk pengaruh dari promosi,tempat,orang,lingkungan fisik dan proses dengan kepuasan konsumen memiliki nilai yang telah melampaui dari nilai Tabel-f, sehingga secara matematis dinyatakan dengan f-Calc (59.223) > Tabel-f (2.67).

## D. KESIMPULAN
Dengan  penelitian  yang  selesai  dilaksanakan,  penelitian  yang  bersifat  kuantitatif  ini dapat ditarik kesimpulan yang berkaitan dengan masing-masing variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y), antara lain : 1) Pengaruh promosi dengan kepuasan konsumen, Hasil dari tabulasi  data,  terdapat  pengaruh  promosi  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai T-Calc yang melampaui nilai Tabel-t dengan pernyataan matematis T-Calc (2.504) > Tabel-t (1.656); 2)  Pengaruh  tempat  dengan  kepuasan  konsumen,  hasil  dari  tabulasi  data,  terdapat  pengaruh tempat  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai T-Calc yang  melampaui  nilai  Tabel-t dengan  pernyataan  matematis T-Calc (2.330)  >  Tabel-t  (1.656);  3)  Pengaruh  orang  dengan kepuasan  konsumen,  hasil  dari  tabulasi  data,  terdapat  pengaruh  orang  dengan  kepuasan konsumen memiliki nilai T-Calc yang melampaui nilai Tabel-t dengan pernyataan matematis T-Calc (1.983) > Tabel-t (1.656); 4) Pengaruh lingkungan fisik dengan kepuasan konsumen, hasil  dari  tabulasi  data,  terdapat  pengaruh  lingkungan  fisik  dengan  kepuasan  konsumen memiliki  nilai T-Calc yang  melampaui  nilai  Tabel-t  dengan  pernyataan  matematis T-Calc (5.337)  >  Tabel-t  (1.656);  5)  Pengaruh  proses  dengan  kepuasan  konsumen;  5)  Hasil  dari tabulasi  data,  terdapat  pengaruh  proses  dengan  kepuasan  konsumen  memiliki  nilai T-Calc yang melampaui nilai Tabel-t dengan pernyataan matematis T-Calc (4.072) > Tabel-t (1.656). Berdasarkan  pengaruh  parsial  variabel  lingkungan  fisik  yang  melampaui  terdahap variabel proses, promosi, orang dan tempat sehingga menunjukkan variabel lingkungan fisik adalah  yang  mempunyai  pengaruh  paling  besar  kepada  kepuasan  konsumen  dibandingkan dengan  variabel  proses,  promosi,  tempat  dan  orang.  Keadaan  demikian  juga  sebagai gambaran  bahwa  para  pengguna  jasa  kereta  api  jarak  jauh  yang  berada  di  wilayah  Daerah Operasi  1  Jakarta,  PT.  KAI  (Persero)  menilai  terdapat  kepuasan  yang  lebih  pada  kondisi prasarana  (stasiun,  fasilitas  umum  dan  penunjangnya)  beserta  sarananya  (kereta,  fasilitas dalam  kabin,  kenyamana  kabin  dan  fitur-fitur  lainnya)  bila  dibandingkan  dengan  promosi, tempat,  orang,  dan  proses.  Sedangkan  untuk  pengaruh  promosi,  tempat,  orang,  lingkungan fisik  dan  proses  dengan  kepuasan  konsumen  secara  pengaruh  keseluruhan  dalam  uji signifikansi  (0.000)  <  Alpha  (0.05)  dan  f-Calc  senilai  59.223  >  Tabel-f  senilai  2.67  maka dinyatakan  H(0)  dikategorikan  ditolak.  Kemudian  total  nilai  keseluruhan  pengaruh  untuk promosi,  tempat,  orang,  lingkungan  fisik  dan  proses  didapatkan  nilai  0.717  atau  dapat dinyatakan  dalam  prosentase  sebesar  71.7%,  selanjutnya  dapat  dijabarkan  bahwa  variabel promosi,  tempat,  orang,  lingkungan  fisik  dan  proses  berkontribusi  kepada  kepuasan konsumen pengguna jasa kereta api jarak jauh di wilayah Daerah Operasi 1 Jakarta, PT.KAI (Persero)  sebesar  71.7%.  Namun  variabel  yang  diteliti  tidak  mencerminkan  secara keseluruhan  faktor-faktor  yang  berpengaruh  untuk  keseluruhan  layanan  bagi  kepuasan konsumen,  variabel  lainnya  yang  belum  masuk  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  dalam  nilai 100-71.7 = 28.3%, sehingga nilai tersebut adalah prosentase variabel lainnya yang berpotensi untuk mempengaruhi kepuasan konsumen namun belum dikaji lebih jauh pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhiri,  S.  (2020).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  (7P)  terhadap  Keputusan  Pembelian  Motor Yamaha  Tipe  Nmax. Management  Studies  and  Entrepreneurship  Journal (MSEJ) , 1 (1), 50-63.
Andriyanto,  L.,  Syamsiar,  S.,  &  Widowati,  I.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Bauran  Pemasaran (Marketing  Mix  7-p)  terhadap  Keputusan  Pembelian  di  Thiwul  Ayu  Mbok Sum. Jurnal Dinamika Sosial Ekonomi , 20 (1), 26-38.
Bustomi,  M.  Y.,  &  Dewi,  I.  N.  (2022).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  terhadap  Kepuasan Konsumen  pada  UD.  Olsabara  Sukses  Sejahtera  Sangatta. JMK  (Jurnal  Manajemen dan Kewirausahaan) , 7 (3), 142-153.
Dewi,  P.  N.,  Hendriyani,  C.,  &  Ramdhani,  R.  M.  (2021).  Analisis  Implementatasi  Strategi Bauran  Pemasaran  7P  pada  Usaha  Bakso  Wong  Jowo  By  Tiwi. JIP  (Jurnal  Industri dan Perkotaan) , 17 (2), 6-13.
Do, Q., & Vu, T. (2020). Understanding Consumer Satisfaction with Railway Transportation Service:  An  Application  of  7Ps  Marketing  Mix. Management  Science  Letters , 10 (6), 1341-1350.
Dwinanda,  G.,  &  Nur,  Y.  (2020).  Bauran  Pemasaran  7P  dalam  Mempengaruhi  Keputusan Pembelian  Konsumen  pada  Industri  Retail  Giant  Ekspres  Makassar. Jurnal  Mirai Management , 5 (3), 120-136.
Hanggraito, A. A., Wiratama, A. S., &  Saifuddien, R. A. (2020). Alternatif Strategi Bauran Pemasaran  7P  Museum  Batik  Yogyakarta. Jurnal  Kepariwisataan:  Destinasi, Hospitalitas dan Perjalanan , 4 (2), 72-83. Indriyati,  I.  N.,  Daryanto,  A.,  &  Oktaviani,  R.  (2018).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  7P terhadap Persepsi Konsumen PT Home Credit Indonesia. Jurnal Aplikasi  Bisnis Dan Manajemen (JABM) , 4 (2), 261-261.
Kurniati,  K.  (2019).  Pengaruh  Parsial  dan  Simultan  Variabel  Bebas  terhadap  Kepuasan Pelanggan  Transportasi  Online  Kota  Palembang. Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Ilmu Komputer , 6 (5), 549-558.
Lisarini,  E.  (2019).  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  7P  Terhadap  Kepuasan  Pelanggan  di Sweetberry Agrowisata Cipanas. Agroscience , 4 (2), 98-102.
Pradita, E. H., Yuliati, N., & Atasa, D. (2022). Implementasi Bauran Pemasaran 7P pada Cv. Citra Kreasindo di Kota Surabaya. Jurnal Pertanian Agros , 24 (3), 1338-1347. Prasetiyo, M. (2020). Analisis Kepuasan Pelanggan Ditinjau dari Aspek Bauran Pemasaran (7P)  pada  Kedai  Kopi  A’long  Palangka  Raya (Doctoral  dissertation,  Universitas Islam Kalimantan MAB).
Setianto,  D.  Y.,  Hidayatullah,  N.,  &  Sudrajat,  A.  (2020).  Pengaruh  People,  Process,  dan Physical  Evidence  terhadap  Kepuasan  Konsumen  PT  Kereta  Commuter  Indonesia (KCI). Jurnal Ekonomi, Bisnis, dan Akuntansi , 22 (2), 234-242.
Sudarto,  A.,  &  Rumita,  R.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  7P  terhadap Keputusan  Pembelian  Konsumen  (Studi  Kasus  PT.  Pos  Indonesia  Kpc  Surabaya Selatan). Industrial Engineering Online Journal , 4 (1).