## Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pergerakan Dari Singkil ke Pulau Banyak Dengan Transportasi Air

## Irma Dewi
Progra m Studi Teknik Sipil,  Universita s Muha mmadiya h Sumatera Uta ra , Indonesia E-ma il: irma dewi@umsu.a c.id
DOI: 10.38043/telsinas.v5i2.3805 Received: 2022 September 08 Accepted: 2022 November 11 Publish: 2022 November 25
ABSTRAK :  Seba ga i  sa ra na   a ngkuta n  a nta r  pula u  tra nsporta si  la ut  memiliki  kelebiha n  ma mpu  menya lurka n ba ra ng denga n ka pa sitas ya ng lebih besa r diba nding denga n tra nsporta si la innya , da n juga  bia ya  tra nsp o rt a si la u t rela tiv lebih mura h diba nding tra nsporta si penyebera ngan la in. Ha l ini  sa nga t efektif untuk keperlua n tra nsp o rt a si a nta r  pula u.  Khususnya   Aceh  Singkil  da n  Pula u  Ba nya k  ya ng  menga la mi  peningka ta n  wisa ta wa n.  L oka si penelitia n  ini  bera da   pa da   Keca ma ta n Singkil menuju Keca ma ta n Pula u Ba nya k. Penelitia n ini berupa  a na lisa perba ndinga n Moda  Tra nsportasi la ut a nta ra Ka pal Ferry da n Ka pa l Cepa t. Metode a na lisis ya ng diguna ka n a da lah a na lisis regresi linier berga nda . Va ria bel da la m penelitia n ini a da la h bia ya  perja la na n (X 1 ), ja dwa l kebera ngka ta n (X 2 ),  kea ma na n  da n  kesela ma ta n  (X 3 )  da n  va ria bel  pemiliha n  moda   (Y).  Berda sa rka n  pegola ha n  da ta  bia ya perja la na n sudah sesua i denga n bia ya  ya ng diinginka n konsumen ya itu -0,022 untuk Ka pa l Ferry da n 0,011  u n t u k Ka pa l  Cepa t,  ja dwa l kebera ngka ta n untuk Ka pa l Ferry ditingka tka n ya itu denga n memperoleh nila i 0,879 da n kea ma na n kesela ma ta n Ka pa l Cepa t ditingka tka n ya itu denga n memperoleh nila i 0,920. Ja di Ka pa l Ferry ha rus ditingka t Ja dwa l Kebera ngka ta n seda ngkan Ka pal Cepa t ha rus ditingka tka n Fa ktor Kesela ma tan da n Kea manan.
Kata Kunci : Tra nsporta si Air,  Ka pa lCepa t, Ka pa l Ferry
ABSTRACT: As  a  mea ns of tra nsporta tion between isla nds, sea  tra nsporta tion ha s the a dvantage of being a b le  t o distribute goods with a  la rger  ca pa city tha n other tra nsportation, a nd a lso the cost of sea  tra nsporta tion is rela tive ly chea per  tha n  other  crossing  tra nsporta tion.  This  is  very  effective  for  inter-isla nd  tra nsporta tion  purposes.  In pa rticula r, Aceh Singkil  a nd Pula u Ba nya k ha ve experienced a n increa se in tourists. The loca tion of this resea rch is in  Singkil  District  to  Pula u  Ba nya k  District.  This  resea rch  is  in  the  form  of  compa ra tive  a na lysis  of  sea tra nsporta tion  modes  between  ferries  a nd  fa st  boa ts.  The  a na lytica l  method  used  is  descriptive  a na lysis  a nd multiple  linea r regression. The va ria bles in this study a re tra vel costs (X1), depa rture schedule (X2), security a nd sa fety (X3) a nd mode selection va ria ble (Y). Ba sed on da ta  processing the tra vel costs a re in a ccorda nce with the costs desired by consumers, na mely -0.022 for Ferries a nd 0.011 for Fa st Boa ts, the depa rture schedule for Ferries is increa sed by obta ining a  va lue of 0.879 a nd the sa fety security of Fa st Boa ts is increa sed by obta ining a  va lue o f 0.920.  So  the  Ferry  Ship  must  be upgra ded to Depa rture Schedule while the Fa st Ship must be upgra ded to the Sa fety a nd Security Fa ctor.
Keywords: Wa ter Tra nsporta tion, Fa st Boa t, Ferry

## I. PENDAHULUAN
Pentingnya  sarana  transportasi dalam perkembangan dunia bersifat multidimensial. Salah satu  dari  fungsi  transportasi  adalah  menghubungkan  suatu  tempat  dengan  tempat   yang  lain. Dari  sudut  pandang  yang  lebih  luas,  fasilitas  transportasi  memberikan  pilihan  untuk  menuju suatu  tempat.  Kebutuhan  akan  transportasi  dengan  sendirinya  meningkat  sejalan  dengan peningkatan  pergerakan  yang  dilakukan  oleh  manusia.  Transportasi  terkait  erat  dengan ketersediaaan  dan  kecepatan  mobilitas  orang  dan  barang  yang  berpindah  dari  satu  tempat  ke tempat  lain  dengan  selalu  memperhitungkan  waktu  secara  efektif  dan efisien dalam mencapai tujuannya.
Ketersediaan Kapal Laut untuk rute Singkil-Pulau Banyak yang telah lama d ikelola o leh  PT. ASDP,  baru  beberapa  tahun  terakhir  ini  telah  mendapatkan pesaing dari pihak swasta yakni PT. Barelang Surya Gemilang yang telah diberi izin oleh pemerintah setempat untuk mengoperasikan Kapal Laut dengan rute yang sama. Armada yang dioperasikan oleh PT.ASDP berupa Kapal Ferry, sementara
armada yang dioperasikan pihak perusahaan swasta PT. Barelang Surya Gemilang berupa Kapal Cep at. Kapal Cepat ini merupakan moda transportasi baru yang hadir dalam pelayaran laut rute Singk il-Pu lau Banyak. Kehadiran Kapal Cepat yang dikelola oleh pihak swasta ini secara langsung memberikan alternatif  pilihan  moda  transportasi  Kapal  Laut  kepada  calon  penumpang  transportasi  laut  rute tersebut[1,2].
Berdasarkan objek wisatanya Aceh Singkil merupakan salah Kabupaten di Aceh yang memilik i tempat  wisata  yang  sangat menarik untuk di kunjungi wisatawan seperti berwisata ke Kepulauan Banyak yang terdapat 99 pulau di dalamnya. Untuk menuju k e Kep ulaun Ban yak  wisatawan d apat menggunakan moda transportasi air seperti menggunakan Kapal Ferry atau Speed Boat [3,4,5] .

## II. LANDASAN TEORI

## Transportasi Air
Transportasi laut merupakan salah satu subjek transportasi yang turu t men jad i b agian p entin g dalam menunjang aktivitas masyarakat kepulauan. Bentuk kapal laut secara basic tid ak  jauh b erbeda dengan sampan[6]. Hanya saja, ukuran yang dimiliki kapal laut jauh berkali-kali lipat lebih  b esar d ari ukuran sampan[7]. Oleh sebab itu, daya tampung dari sebuah kapal laut b isa men capai h ingga 6 0 00 orang. Di Indonesia, salah satu kapal laut terbesar adalah Kapal Penumpang KM Kelud [8].

## Konsep Pemilihan Moda
Pemilihan Modamerupakan bagian dari empattah apperencanaan transportasi, yakni : 1. Bangkitan Perjalanan/Pergerakan ( Trip Generation )
2. Distribusi atau Sebaran Perjalanan/Pergerakan ( Trip Distribution )
3. Pilihan Moda Transportasi ( Modal Split )
4. Pilihan Rute ( Route Choice )
Pemilihan  moda  masuk  pada  tahap  ketiga  perencanaan  transportasi  setelah  tahap  untuk mendapatkan bangkitan perjalanan dan distribusi pergerakan. Pada tahap  k etiga in i b ertuju an  u ntuk mengetahui bagaimana pelaku perjalanan terbagi-bagi ke dalam (atau memilih) mo da angk utan y ang berbeda-beda. Dengan kata lain, tahap pemilihan moda merupakan suatu proses perencanaan an gku tan yang bertugas untuk menentukan pembebanan perjalanan atau mengetahui jumlah (dalam arti proporsi) orang dan atau barang yang akan menggunakan atau memilih berbagai moda transportasi yang tersed ia untuk melayani suatu titik asal-tujuan tertentu, demi beberapa maksud perjalanan tertentu pula [9].

## Analisa Regresi
Persamaanregresi linear bergandasebagaiberikut [10,11]: Y’ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +…..+ b n X n Keterangan:
Y’ =Variabeldependen (nilai yang diprediksikan) X 1 dan X 2 =Variabelindependen a =Konstanta (nilai Y’ apabila X 1 , X 2 …..X n = 0)
b
=Koefisienregresi (nilaipeningkatanataupunpenurunan)

## Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui seberapa cermat suatu item dalam men guk ur apa y an g ingin di ukur. Item dikatakan valid jika adanya korelasi dengan skor totaln ya. Item b iasanya b eru pa pertanyaan atau pernyataan yang di tujukan kepada responden dengan menggunakan  b en tuk k u sio ner dengan tujuan untuk mengungkapkan sesuatu[12].
Adapun langkah-langkahnyanya adalah sebagai berikut:
1. Menghitung harga korelasi setiap butir dengan rumus Pearson Product Moment ,

## TELSINAS
Keterangan: r xy = koefisien korelasi
n      = jumlah responden uji coba
X     = skortiap item Y     = skor seluruh item responden uji coba 2. Menghitungharaga t hitung denganrumussebagaiberikut :
t hitung = 𝑟𝑥𝑦 √(𝑛−2) √(1−𝑟𝑥𝑦² Keterangan :
t = Nilai t hitung
n   = jumlahresponden uji coba
r    = koefisienkorelasihasil r hitung
3. Mencari t tabel apabiladiketahuisignifikansiuntuk α = 0.05 dan d k  = 3 0  –  2  = 2 8 , d en gan  u ji duapihakmaka    t tabel = 2.048

## Uji Reliabelitas
Uji reliabelitas merupakan kelanjutandari uji validitas, item yang masuk pengu jian adalah item yang valid saja dan menentukan apakah instrument reliable atau tidak menggunakan batasan 0,6. Menurut sekaran (1992) reliabelitas kurang dari 0,6 adalah kurang baik, sedangkan 0,7 d apat d iterim a dan di atas 0,8 adalah baik.
Suatu pertanyaan valid dan dapat diukur penelitian apabila nilai koefisien  r h itu ng b esar d ari r table dimana r table untuk n = 30 dengan tingkat signifikan 5% (= 0, 05), maka diperoleh angka 0,36 1). Untuk mengukur kendala seluruh item pertanyaan dalam penelitian ini menggunakan rumus cronbach’s alpha , dimana dianggap reliabelitas apabila cronbach’salpha nya > 0,6. (Keputusan, Online, Situs, Com, & Kota, 2017) Nunnally (1969) mensyaratkansuatuinstrumen yang reliabeljikamemilikikoefisien Cron bach Alp h a d i atas 0,60. Untuk menghitung reabilitas menggunakan rumus alpha sebagai berikut [13,14,15]:
r 11 = 𝑘 𝑘−1 x { 1 − ∑ 𝑆𝑖 𝑆𝑡 }
Dimana : r 11 = Nilai reliabilitas ∑S i = Jumlah varian skor tiap-tiap item S t = Varians total k        = Jumlah item

## Uji T
Uji F atau uji koefisien regresi digunakan untuk mengetahui variabel in dependen b erpen garu h signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Dalam  hal  ini,  apakah  variabel  biaya  perjalanan, jadwal keberangkatan, dan keaman/keselamatan berpengaruh secara signifik an  atau  tid ak  terhadap tin gk at kepuasan kapal tersebut. Pengujian menggunakan tingkat signifikan 0,05. Jika nilai positif dan f  h itung > f tabel, maka dapat dinyatakan semua variabel secara keseluruhan berpengaruh. Jika f hitung < f tabel, maka dapat dinyatakan semua variabel secara keseluruhan tidak berpengaruh. [16]:
t = 𝑟√𝑛−2 √1−𝑟² Keterangan: r =  Koefisien korelasi n = Jumlah responden, (n-2=dk, derajatkebebasan)

## TELSINAS

## Uji F
Uji F atau uji koefisien regresi digunakan untuk mengetahui variabel in dependen b erpen garu h signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Dalam  hal  ini,  apakah  variabel  b iaya  perjalanan, jadwal keberangkatan, dan keaman/keselamatan berpengaruh secara signifik an  atau  tid ak  terhadap tin gk at kepuasan kapal tersebut. Pengujian menggunakan tingkat signifikan 0,05. Jika nilai positif dan f  h itung > f tabel, maka dapat dinyatakan semua variabel secara keseluruhan berpengaruh. Jika f hitung < f tabel, maka dapat dinyatakan semua variabel secara keseluruhan tidak berpengaruh [17,18] .
Keterangan:
= VariansiKelompok 1 = VariansiKelompok 2

## KoefisienDeterminasi
Koefisien  determinasi  atau  R  square ( 𝑅 2 ) atau kuadrat dari R, yaitu menunjukkan koefisien determinasi.angka ini akan di ubah ke bentuk persen yang artinya persentase sumbangan terhadap pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen [19,20,21] .

## III. METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian terletak pada pelabuhan penyeberangan Kapal Ferry Jl Pulo Sarok dan Kapal Cepat  Jl  Bahari. Letak Geografis dan Kondisi wilayah Singkil-Pulau Banyak Kabupaten Aceh Singkil berada pada di 2° 02’  - 2° 27’ 30” Lintang Utara dan 97° 04’ - 97° 45’ 00” Bujur timur dengan luas daerah 3.578 km 2 batas-batas wilayah kabupaten Aceh sin gkil ad alah Seb elah Utara berbatasan dengan Kota Subulussalam, Sebelah Selatan berbatasan d eng an Samud era Ind onesia, Sebelah Timur berbatasan dengan Sumatera Utara, Sebelah Barat b erb atasan d engan Kecamatan Trumon Kabupaten Aceh Selatan

## Waktu Penelitian
Waktu pengamatan pada studi ini dilakukan selama 2 hari dalam seminggu yaitu hari Jum’at  dan Sabtu, tepatnya pada tanggal 21 dan 22 Januari 2022. Pengambilan data dilakukan 3  jam sebelum waktu keberangkatan Kapal ferry dan Kapal Cepat yang telah ditetapkan masing-masing perusahaan angku tan umum tersebut.

## RencanaKuesioner
Rencana kuesioner ini menggunakan metode skala likert yaitu skala p sik ometrik y ang u m um digunakan dalam angket dan merupakan skala yang paling banayak d igu an ak an d alam riset b eru pa survei.  Nama  skala  ini  diambil  dari  nama  rensis  likert,  yang  menerbitkan  suatu  laporan  yang menjelaskan penggunaannya. Sewaktu menggapai pertanyaan dalam skala likert, responden menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pernyataan dengan memilih salah satu dari pilihan yang tersedia. Biasanya disediakan empat pilihan dengan format seperti dalam tabel dibawah ini [23,24,25].
Tabel 3.1:  Skoring data Kusioner No Positif (Favorable) Negatif (Unfavorable) 1 SangatTidakSetuju (Skor 1) SangatTidakSetuju (Skor 4) 2 TidakSetuju (Skor 2) TidakSetuju (Skor 3) 3 Setuju (Skor 3) Setuju (Skor 2) 4 SangatSetuju (Skor 4) SangatSetuju (Skor 1)

## Teknik Analisis Data
Analisis data menggunakan metode deskriptif dan analisis regresi linier berganda terdiri dari satu variabel dependen dan tiga variabel independen. Analisis regresi linier b erganda d iny atakan d engan persamanaan berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Keterangan: Y = Pemilihan moda X 1 = Biaya perjalanan X 2 = Jadwal keberangkatan X 3 = Keamanan dan keselamatan a = Konstanta b = Koefisien regresi

## IV. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Analisis Pengolahan Data Kapal Cepat

## Uji Validitas
Dasar pengambilan keputusan Uji Validitas
1. Perbandingan nilaiR hitung dengan R tabel a. Nilai R hitung >R tabel = Valid b. Nilai R hitung <R tabel = Tidak Valid
2. Cara mencarinilai R tabel dengan sampel (n) = 30 pada tingkat signifikansi 5% pada distribusi nilaiR table statistik. Makadiperoleh R tabel sebesar 0,361
3. Melihat nilai signifikansi (Sig)
a. Nilai signifikansi< 0,05 = Valid
b. Nilai signifikansi> 0,05 = Tidak Valid
Tabel 1. Correlations Uji ValiditasKapalCepat
Volume 5, No. 2 September 2022 e-ISSN 2621-5276 (online)
Tabel2. Hasil Uji ValiditasKapal Ferry
No Soal R hitung R tabel 5% (30) Keterangan 1 0,404 0,361 Valid 2 0,724 0,361 Valid 3 0,754 0,361 Valid

## Uji Reabilitas
Dasar pengambilan keputusan Uji  Reliabilitas menurut Wiratna Sujerweni (2014), kuisioner dikatakan reabel jika nilai cronbach alpha hitung > cronbach alpha tabel yaitu 0,6.
Tabel3. Reliability Statistics KapalCepat Cronbach's Alpha N of Items ,611 4
Berdasarkan Tabel 3 nilai koefisien reliabilitas ( cronbach alpha ) adalah sebesar 0,611 dengan demikian nilai ini lebih besar dari 0,6 sehingga kesimpulannya data tersebut adalah reliabel.

## Uji T
Dasar pengambilankeputusan Uji T  antara lain:
1. Jika nilai sig > 0,05, makakesimpulannyatidakterdapatpengaruhvariabel X terh adapv ariabel Y secaraparsial (individu).
2. Jika  nilai  sig  <  0,05,  makakesimpulannyaterdapatpengaruhvariabel  X  terhadapvariabel  Y secaraparsial (individu).
3. Jika  nilai  T  hitung<  T  tabel,  makakesimpulannyatidakterdapatpengaruhvariabel  X terhadapvariabel Y secaraparsial (individu).
4. Jika nilai T hitung> T tabel, makakesimpulannyaterdapatpengaruhvariabel X terhadapvariabel Y secaraparsial (individu).
5. T tabel = t (α/2 ; n-k-1) = t (0,05/2=0,025) ; (30-3-1=24) (0,025:26) = 2,056
Ta bel 4. Coefficients Uji T Ka pa lCepa t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 3.607 3.152 1.144 .258 BiayaPerjalanan .011 .057 .010 .198 .844 JadwalKeberangkatan -.019 .054 -.019 -.359 .721 Keamanan dan Kesalamatan .920 .053 .949 17.508 .000
a. Dependent Variable: TingkatanKepuasan
a. HipotesisPertama (H 1 )
Diketahui  T  hitung0,198  <  T  tabel  (2,056)  dan  nilaisignifikansi  0,844  >  0,05, makabisaditarikkesimpulanbahwavariabel (X 1 ) tidakberpengaruhterhad app emilihanm oda (Y). (H 1 ditolak).
b. HipotesisKedua (H 2 )
Diketahui  T  hitung-0,359  <  T  tabel  (2,056)  dan  nilaisignifikansi  0,721  >  0,05, makabisaditarikkesimpulanbahwavariabel (X 2 ) tidakberpengaruhpositifterhadappemilihanmoda (Y). (H 2 ditolak).
c. HipotesisKetiga (H 3 )
Diketahui  T  hitung17.508  >  T  tabel  (2,056)  dan  nilaisignifikansi  0,000  <  0,05, makabisaditarikkesimpulanbahwavariabel (X 3 ) berpengaruhpositifterhadappemilihanm oda (Y). (H 3 diterima). Uji F Dasar pengambilankeputusan Uji F  antara lain:
1. Jika nilai sig > 0,05, atau F hitung< F tabelmakakesimpulannyatidakterdapatpengaruhvariabel X terhadapvariabel Y secarasimultan (bersama-sama)
2. Jika  nilai sig < 0,05, atau F hitung> F tabelmakakesimpulannyaterdapatpengaruhvariabel X terhadapvariabel Y secarasimultan (bersama-sama)
3. F tabel = F (k; n-k) = F (3; 30-3) = F (3;27) = 2,96 Tabel
Tabel5. ANOVA KapalCepat Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 778.452 3 259.484 119.520 .000 b Residual 99.868 46 2.171 Total 878.320 49 a. Dependent Variable: TingkatanKepuasan
b. Predictors: (Constant), Keamanan dan Kesalamatan, Biaya Perjalanan, Jadwal Keberangkatan Pengujian Hipotesis:
Diketahui nilai F hitung 119.520 > F tabel 2,96 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,0 5, mak a b isa d itarik kesimpulan  bahwa variabel X 1 , X 2 , X 3 secara simultan perbengaruh terhadap pemilhan moda (Y).
Tabel6. Model Summary KapalCepat
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .886 .879 1.473
a. Predictors: (Constant), Keamanan dan Kesalamatan, Biaya Perjalanan,

## JadwalKeberangkatan
Berdasarkan output di atas di ketahui nilai Adjusted R Square sebesar 0.879, hal ini men gan dun g arti bahwa pengaruh variabel X 1 , X 2 , dan X 3 secara bersama-sama berpengaruh   terh ad ap v ariab el y adalah sebesar 87.9 %

## Analisis Pengolahan Data  Kapal Ferry Uji Validitas
Dasar pengambilan keputusan Uji Validitas
1. Perbandingan nilai R hitung dengan R tabel c. Nilai R hitung >R tabel = Valid d. Nilai R hitung <R tabel = Tidak Valid
2. Cara mencari nilai R table dengan sampel (n) = 30 pada tingkat signifikansi 5% pada distribusi nilai R tabel statistik. Maka diperoleh R tabel sebesar 0,361
3. Melihat nilai signifikansi (Sig)
c. Nilai signifikansi< 0,05 = Valid
d. Nilai signifikansi> 0,05 = Tidak Valid
Tabel7. Correlations Uji ValiditasKapal Ferry
Biaya Perjalanan Jadwal Keberangkatan Keamanandan Kesalamatan Y Biaya Perjalanan Pearson Correlation 1 -.005 -.139 .375 * Sig. (2-tailed) .973 .334 .026 N 50 50 50 50 Jadwal Keberangkatan  Pearson Correlation -.005 1 .538 ** .839 ** Sig. (2-tailed) .973 .000 .000 N 50 50 50 50 Keamanan dan Kesalamatan Pearson Correlation -.139 .538 ** 1 .774 ** Sig. (2-tailed) .334 .000 .000 N 50 50 50 50 Y Pearson Correlation .315 * .839 ** .774 ** 1 Sig. (2-tailed) .026 .000 .000 N 50 50 50 50
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel 8. Hasil Uji ValiditasKapal Ferry No Soal R hitung R tabel 5% (30) Keterangan 1 0,375 0,361 Valid 2 0,839 0,361 Valid 3 0,774 0,361 Valid

## Uji Reabilitas
Dasar  pengambilan keputusan Uji Reabilitas menurut Wiratna Sujerweni (2014), kuisioner dikatakan reabelitas nilai cronbach alpha hitung > cronbach alpha tabel yaitu 0,6.
Tabel9. Reliability Statistics Kapal Ferry Cronbach's Alpha N of Items ,692 4 Diperoleh Uji Reabilitas dengan nilai cronbach alpha hitung 0,692 > 0,6 Uji T
Dasar pengambilan keputusan Uji T  antara lain:
1. Jika nilai sig > 0,05, maka kesimpulannya tidak terdapat pengaruh variabel X terhadap variabel Y secara parsial (individu).
2. Jika nilai sig < 0,05, maka kesimpulannya terdapat pengaruh variab el X terh ad ap  v ariabel Y secara parsial (individu).T hitung
3. Jika nilai T hitung< T tabel, makakesimpulannyatidakterdapatpengaruhvariabel X terhadap variabel Y secaraparsial (individu).
4. Jika  nilai  T  hitung>  T  tabel,  maka  kesimpulannya  terdapat  pengaruh  variabel  X terhadapvariabel Y secara parsial (individu).
6. T tabel = t (α/2 ; n-k-1) = t (0,05/2=0,025) ; (30-3-1=26) (0,025:26) = 2,056
Volume 5, No. 2 September 2022 e-ISSN 2621-5276 (online)
Tabel10. Coefficients Uji T Kapal Ferry Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 4.709 2.871 1.640 .108 BiayaPerjalanan -.022 .057 -.016 -.384 .703 JadwalKeberangkatan .879 .047 .941 18.659 .000 Keamanan dan Kesalamatan .029 .050 .029 .574 .568
a. Dependent Variable: TingkatanKepuasan
a. Hipotesis Pertama (H 1 )
Diketahui T hitung-0.384 < T tabel (2,056)  dan nilai signifikansi 0,703 > 0,05, maka bisa ditarik kesimpulan bahwa variabel (X 1 ) tidak berpengaruh terhadap pemilihan mod a (Y). (H 1 ditolak).
b. Hipotesis Kedua (H 2 )
Diketahui T hitung 18.659 > T tabel (2,056) dan nilai signifikansi 0 ,0 00 > 0 ,0 5 , maka  b isa ditarik kesimpulan bahwa variabel (X 2 ) berpengaruh positif terhadap pemilihan moda (Y). (H 2 diterima). c.   Hipotesis Ketiga (H 3 )
Diketahui T hitung 0.029 < T tabel (2,056)  dan nilai signifikansi 0,568 < 0,05, maka bisa ditarik kesimpulan bahwa variabel (X 3 ) tidak berpengaruh terhadap pemilihan mod a (Y). (H 3 ditolak).
Uji F Dasar pengambilan keputusan Uji F  antara lain:
1. Jika nilai sig > 0,05, atau F hitung< F table maka kesimpulannya tidak terdapat pengaruh variabel X terhadapvariabel Y secara simultan (bersama-sama)
2. Jika nilai sig < 0,05, atau F hitung> F table maka kesimpulannya terdapat p engaruh  v ariabel X terhadap variabel Y secara simultan (bersama-sama)
3. F tabel = F (k; n-k) = F (3; 30-3) = F (3;27) = 2,96 Tabel Tabel11. ANOVA Kapal Ferry Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 1021.908 3 340.636 170.148 .000 b Residual 92.092 46 2.002 Total 1114.000 49
a. Dependent Variable: Tingkatan Kepuasan
b. Predictors: (Constant), Keamanan dan Kesalamatan, BiayaPerjalanan, JadwalKeberangkatan
PengujianHipotesis:
Diketahui nilai F hitung 170.148 > F tabel 2,96 dan nilai signifikansi 0,000 < 0,0 5, mak a b isa d itarik kesimpulan bahwa variabel (X 1 ), (X 2 ), (X 3 ) secara simultan perbengaruh terhadap pemilhan moda (Y). Koefisien Diterminasi
Tabel12. Model Summary Kapal Ferry
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .958 a .917 .912 1.415
a. Predictors: (Constant), Keamanan dan Kesalamatan, BiayaPerjalanan, Jadwal Keberangkatan
Berdasarkan output di atas di ketahui nilai Adjusted R Square sebesar 0,912, hal ini mengan dun g arti bahwa pengaruh variabel x1, x2, dan x3 secara bersama-sama terhadap variabel y  adalah sebesar 91,2 %

## Pembahasan
Dari hasil pengolahan SPSS di atas di proleh hasil.
1. Dari hasil validitas di atas menjelaskan bahwa semua instrument d ari Kap al Cepat d an Kapal Ferry, nilai r hitung lebih besar dari pada nilai r tabel, sehingga semua instrument dikatakan valid
2. Untuk  pengolahan  data  dari  reliabelitas  mendapatkan  hasil Cronbach's Alpha 0,611 untuk kapalcepat dan 0.692 untuk Kapal Ferry, Menurut Sekaran (1992) reliabelitas  k urangd ari 0 ,6 adalah kurang baik, sedangkan 0,7 dapat diterima dan di atas 0,8 adalah baik, sehin ggadapat d i simpulkan bahwa instrument ini bisa diterima.
3. Pada Kapal Cepat dengan nilai persamaan regresi linier berganda dengan 3 variabel independent adalah sebagai berikut:
Y = 3.607 + 0.011 X 1 - 0.019 X 2 + 0.920 X 3
Penjelasan dari persamaan di atas sebagai berikut :
a. Nilai konstanta (a) adalah 3.607. artinya, jika biaya perjalanan, jadwal k eb erangk atan, serta keamanan dan keselamatan nilainya 0 maka tingkat kepuasan nilainya positif yaitu 3.607
b. Nilai koefisien regresi variable biaya perjalanan (B 1 ) bernilai positif, yaitu 0.011 ,artinya bahwa setiap peningkatan biaya perjalanan sebesar 1 maka tingkat kepuasan meningkat sebesar 0 .01 1 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
c. Nilai koefisien regresi variable jadwal keberangkatan (B 2 ) bernilai negatif, yaitu -0.019, artinya bahwa  setiap  peningkatan  jadwal  keberangkatan  sebesar  1  maka  tingkat  kepuasan  juga menurun sebesar 0.019 dengan asumsi variable independen lain nilainya tetap.
d. Nilai koefisien regresi variable keamanan dan keselamatan (B 3 ) bernilai positif, y aitu 0 .92 0, artinya bahwa setiap peningkatan keamanan dan kenyamanan sebesar 1 maka tingkat kepuasan juga meningkat sebesar 0.920 dengan asumsi variable independen lain nilainya tetap.
4. Pada Kapal Ferry dengan nilai persamaan regresi linier berganda dengan  3  v ariabel in d ep en den t adalah sebagai berikut:
Y = 4.709 – 0.022 X 1 + 0.879 X 2 + 0.029 X 3
Penjelasan dari persamaan di atas sebagai berikut :
a. Nilai konstanta (a) adalah 4.709. artinya, jika biaya perjalanan, jadwal keberangkatan, serta keamanan dan keselamatan nilainya 0 maka tingkat kepuasan nilainya positif yaitu 4.709.
b. Nilai koefisien regresi variabel biaya perjalanan (B 1 ) bernilai negatif, yaitu -0.022 ,artinya bahwa setiap peningkatan biaya perjalanan sebesar 1 maka tingkat kepu asan  men urun  sebesar 0 .0 22 dengan asumsi variable independen lain nilainya tetap.
c. Nilai koefisien regresi variable jadwal keberangkatan (B 2 ) bernilai positif, y aitu  0 .8 79, artiny a bahwa setiap peningkatan jadwal keberangkatan sebesar 1 maka tingkat kepuasan juga meningkat sebesar 0.879 dengan asumsi variabel independen lain nilainya tetap.
d. Nilai koefisien regresi variabel keamanan dan keselamatan (B 3 ) bernilaipositif, yaitu 0.029, artinya bahwa setiap peningkatan keamanan dan kenyamanan sebesar 1 maka tin gk at k epu asan juga meningkat sebesar 0.029 dengan asumsi variable independen lain nilainya tetap.
5. Grafik Perbandingan Kapal Cepat dan Ferry Tabel Uji T kolom B
Gambar 1.Grafik Perbandingan Kapal Cepat dan Ferry
Berdasarkangrafik di atasdapat di tarikkesimpulansebagaiberikut.
a. Dari hasil nilai korelasi kapal cepat yang sangat besar berpengaruh terhadap tin gkat k ep uasan yaitu keamanan dan keselamatan karena mendapatkan nilai positif, yang artinya konsumen lebih berharap keamanan dan keselamatan lebih di tingkatkan lagi di Kapal Cepat.
b. Dari hasil nilai korelasi  kapal ferry yang sangat besar berpengaruh terhadap  tin gk at k epuasa yaitu jadwal keberangkatan karena mendapatkan nilai positif. Yan g artin ya k o nsumen leb ih berharap jadwal keberangkatan lebih di tingkatkan lagi di Kapal Ferry.
6. Grafik Nilai Adjusted R Square Dari Kedua Kapal
Gambar 2.Grafik Nilai Adjusted R Square Dari KeduaKapal.
Dari grafik Adjusted R Square menjelaskan bahwa Kapal Ferry lebih  u nggu l d ari k ap al Cepat dengan nilar Adjusted R Square , Kapal Cepat memproleh nilai 0.879 x 100 = 87.9 % sedangk an k apal ferry memperoleh nilai 0.912 x 100 = 91.2 %. Artinya Kapal Ferry lebih besar pen garu hny a terh ad ap variabel, x1, x2, dan x3. (Biaya perjalanan, Waktu keberangkatan, dan Keamanan dan keselamatan)

## V. KESIMPULAN
1. Dari hasil pengolahan data biaya perjalanan diperoleh koefisien regresi untuk Kapal Ferry -0 ,02 2, artinya biaya perjalanan sudah sesuai dengan yang diinginkan konsumen dan tidak perlu ada
biaya perjalanan jadwal keberangakatan keamanan dan keselamatan Kapal Cepat 0.011 -0.019 0.92 Kapal Ferry -0.022 0.879 0.029
0.011 -0.019 0.92 -0.022 0.879 0.029 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Ti n gk a t ke p u a sa n 86 87 88 89 90 91 92 Kapal Cepat (87,9) Kapal Ferry (91,2) N il a i A A d ju st ed R Sq u a re Adjusted  R Square Adjusted R Square
kenaikan. Sedangkan koefisien regresi untuk Kapal Cepat 0,011, artinya k o nsumen menganggap perlu adanya kenaikan biaya perjalanan.
2. Dari hasil pengolahan data jadwal keberangkatan untuk Kapal Ferry memperoleh koefisien  regresi sebesar 0,879, yang artinya jadwal keberangkatan perlu ditingkatkan lagi. Sedangkan u n tuk Kap al Cepat koefisien regresi -0,019 yang artinya tidak perlu ada penambahan jadwal keberangkatan.
3. Dari hasilpengolahan data keamanan dan keselamatan Kapal Ferry memperoleh k oefisien regresi sebesar 0,029, artinya tidak perlu ada penigkatan terhadap kualitas k eaman an d an k eny amanan. Sedangkan pada Kapal Cepat koefisien regesi sebesar 0,920 yang artin ya  p erlu ad a  p enin gkatan terhadap kualitas keamanan dan kenyamanannya.
4. Hasil dari pengamatan terhadap kedua jenis moda transportasi air yaitu , Kap al Cep at d an Kapal Ferry,  maka  Kapal  Ferry  lebih  unggul  dikarenakan  nilai dari tingkat kepuasan terhada pnilai Adjusted R Square dari ketiga variabel, biaya perjalanan, jadwal keberangkatan serta keamana d an keselamatan sebesar 91,2% sedangkan Kapal Cepat 87,9%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ade, Harun Al Rasyid dkk, Jurnal Model Pemilihan Moda Angkutan Penumpang Pesawat Terbang dan Kapal Cepat , ITB, Bandung. 2013.
[2] Bunga Mega Marhaeni, Syahrir, H., Djakfar, L., & Kusumaningrum, R. Kajian Pola Pergerakan Barang dan Lokasi Terminal Kargo di Kota Malang . Jurnal Ikatan Fisioterapi In d onesia - Th e Indonesian Physiotherapy Association . 2016
[3] Hendarto S. Lubis dkk., Dasar-dasar Trasnsportasi . publikasi jurnal
institute  teknologi Bandung. Bandung. 2001
[4] Joko setyono, Karnawan, Seensitivitas Respon Individu Dalam Memilih Moda  Antara An gkuta n Umum dan Kendaraan  Pribadi , Thesis ITB, Bandung.2010
[5] Keputusan Menteri Perhubungan No. 33 Penyelanggaraan dan Pengusahaan Angkutan Laut. Jakarta: Kepmenhub. 2001.
[7]   Keputusan, T., Online, P., Situs, P., Com, M., & Kota, D. I. Marketing Stimuli Black Box Ta rg et Audience Respon . 4 (3), 2434–2441. 2017
[8]   Kesuma, L., Anggraini, R., & Caisarina, I. Studi Perjalanan Penu mp ang  Kap al Ba n da Aceh - Sabang Dengan Model Caual. 1 (September), 123–136. 2017
[9]   Luh, N., & Rita, W. (n.d.). Kesselamatan Berlalu Lintas Di Kota Bogor Traffic  S a fety . 0 4 (01), 75–88. 2017
[10]   Muhammad, A. H., Paroka, D., Sutomo, R., & Daud, N. Studi jalur evakuasi pada kapal penyeberangan antar pulau . 2 , 1–8. 2012
[11]   Saidah, D., Tinggi, S., & Transportasi, M. (n.d.). Kualitas pelayanan . 04 (01), 51–58.
[12]  Saputra,E., Pramana.R, & Nusyirwan. D . Perancangan Sistem Pompa Pendeteksi Kebocoran Dan Tanda Darurat Pada Kapal Penyeberangan Antar Pulau . (2018). (1999), 1–10.
[13]   Peraturan Pemerintah No. 7 Tentang Kepelautan . 2000.
[14]   Peraturan Menteri Perhubungan (Permenhub) Nomor PM 8 tentang Kompetensi   Sumber Daya Manusia Di Bidang Lalu Lintas dan Angkutan Sungai, Danau dan  Penyeberangan  yaitu Kompetensi Pengelolaan Pelabuhan Sungai dan   Danau . 2014.
[15]   Peraturan Menteri Perhubungan Nomor : PM 25 tentang Standar   Keselamatan   Transportasi Sungai, Danau dan Penyeberangan . 2015.
[16]   Permenhub Nomor PM. 52 tentang Alur-Pelayaran Sungai dan Danau. 2012
[17]   Permenhub Nomor PM 8 tentang Kompetensi Sumber Daya Manusia Di Bidang Lalu
Lintas
dan Angkutan Jalan dan di Bidang Lalu Lintas dan Angkutan Sungai,
Danau dan Penyeberangan . 2014
[18]  Priyatno,  duwi,  2018, Panduan  Mudah  Olah  Data  Bagi  Mahasiswa  Dan  Umum  SPSS 24 ,CV Andi Offset, Yogyakarta
[19]   Ridlo, M., Prabowo, B. B., & Wicaksono, A. (2016). Evaluasi Kinerja Angkutan Kapal Laut Tujuan Surabaya-Makassar . Jurnal Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil.

## TELSINAS
[20] Rizki Ilmar, Surya, 2012, Jurnal Model Pemilihan Moda Aangkutan Penumpang Kapal Roll On Roll Off (PT ASDP) Dan Kapal Cepat (swasta) Rute Singkil- Sinabang , USU, Medan [21]  Saifullah. Pengaruh  Sanitasi  dan  Manajemen  Kapal  Terhadap  Kepemilikan  Sertifikat Sanitasi Kapal pada Pelabuhan Lhokseumaweh , Skripsi: USU: 2010.
[22]  Siswoyo,  B.  (2017). Jurnal  Penelitian  Transportasi  Laut  Kebutuhan  Fasilitas  Penunjang Keselamatan Di Pelabuhan Manipa . Jurnal Penelitian Transpotasi Laut Kebutuhan Fasilitas Penunjang Keselamatan Di Pelabuhan Manipa, 19, 59–68.
[23] Tamin,  Ofyar Z, 2000, Perencanaan dan PemodelanTransportasi ,  ITB, Bandung [24]  Undang-Undang No. 17 Tahun 2008 Pelayaran .2008
[25]  Wahana Komputer, 2002, 10 Model Penelitian  dan Pengolahannya dengan SPSS ,   Andi, Semarang