Application of Inventory Management in Raw Material Supplies by Comparing the MRP  Method  &  the  DDMRP  Method  in  Optical  Cable  Production  at  Pt. Communication Cable Systems Indonesia Tbk. Cilegon Banten
Ana Maulana Mus, Naufal Affandi, Ade Manggala Hardianto
Universitas Bina Bangsa ademanggalahardianto78@gmail.com
Article History accepted 10/11/2023 approved 25/11/2023 published 28/12/2023

## Abstract
The  MRP  (material  requirements  planning)  method  is  a  technique  for  optimizing  raw  material procurement  planning  according  to  the  company's  target  plan.  The  aim  of  the  research  is  to implement the raw material procurement plan  at PT Communication Cable  Systems Indonesia Tbk Cilegon Banten, and analyze projections in 2024. The type of research is qualitative in the form of descriptive observations through collecting information from informants, and processing data  through  the  stages  of  planning,  action,  observation.  ,  and  reflection.  The  MRP  method experienced  over  stock  of  raw  materials,  namely  12.49%  or  more  than  the  raw  material  stock allowed  by  the  company,  so  raw  material  inventory  became  less  efficient.  Standard  company policy is that the inventory value of raw materials or stock is 10% of the demand value. So it is recommended to use the DDMRP method to have an ideal and efficient raw material inventory of  10.39%  according  to  the  raw  material  stock  permitted  by  the  company.  In  conclusion,  raw material planning requires accuracy and reliability so that the company does not experience raw material problems.
Keywords: MRP, DDMRP, Inventory Management, Raw Material Inventory

## Abstrak
Metode  MRP (material  requirement  planning) merupakan  Teknik  optimalisasi  perencaaan pengadaan  bahan  baku  sesuai  rencana  target  perusahaan.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk mengimplementasikan  rencana  pengadaan  bahan  baku  pada  PT  Communication  Cable Systems  Indonesia  Tbk  Cilegon  Banten,  dan  menganalisis  proyeksi  pada  tahun  2024.  Jenis penelitian adalah kualitatif berupa observasi deskriptif melalui pengumpulan informasi dari para informan, dan mengolah data melalui tahapan perencanaan, Tindakan, observasi, dan refleksi. metode  MRP  mengalami  persediaan  bahan  baku over  stock yakni  12.49%  atau  melebihi  stok bahan baku yang di ijinkan oleh perusahaan sehingga persediaan bahan baku menjadi kurang efisien. Standar kebijakan perusahaan nilai persediaan bahan baku atau stok sebesar 10 % dari nilai demand.  Maka  disarankan  menggunakan metode  DDMRP  memiliki  persediaan  bahan baku  yang  ideal  dan  efisien  yaitu  sebesar  10.39%  sesuai  dengan  stok  bahan  baku  yang  di ijinkan oleh perusahaan. Simpulan penelitian ini yaitu perencanaan bahan baku membutuhkan keakuratan dan keandalan agar perusahaan tidak mengalami hambatan bahan baku. Kata kunci: MRP, DDMRP, Inventori Manajemen, Persediaan Bahan Baku
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Inventory  Management  sebelumnya  masih  terdapat  kelemahan  diantaranya dalam  peramalan  atau  forecasting  hal  ini  sangat  penting  dalam  menentukan persediaan  dalam  beberapa  tahun    kedepan,  Dalam  penelitian-penelitian  inventory management  sebelumnya  peneliti  hanya  terfokus  pada  penerapan  inventory management terhadap efisiensi pembiayaan bahan baku sehingga dapat menurunkan biaya serta meningkatkan pendapatan perusahaan. Dalam kelemahan tersebut peneliti untuk mengembangkan inventory management dengan menerapkan metode MRP dan forecasting yang terjadi permasalahan di industri kabel optik PT. Communication Cable Systems Indonesia Tbk yang tidak tercapainya target produksi dalam 5 tahun terakhir yang disebabkan oleh  persediaan ketersediaan bahan baku. Dalam persediaan bahan baku  kabel  optik    mayoritas  dari  import  yaitu  Corning  (German),  Fujikura  (Jepang), NBG  (Amerika)  serta  Futong  (China)  nanum  dominan    dari  Corning  (German)  yang merupakan produsen fiber terbaik baik itu kualitas dan mutu (CCSI, 2022).
Di  dalam  inventory  management  terdapat  metode  untuk  pengendalian  bahan baku yaitu metode MRP (Material Requirement Planning. Menurut Dinesh et al. (2014). Bahwa  dalam  perencanaan  kebutuhan  bahan  baku  dengan  metode  MRP  dapat mengurangi  biaya  produksi  serta  penghematan  waktu  dan  memperbaiki  waktu pengiriman.  Kemudian  menurut  Pujo  (2018),  penggunaan  metode  MRP  sangat  tepat digunakan dalam penerapan persediaan bahan baku yang dimana metode MRP dapat menentukan  apa,  kapan  dan  berapa jumlah  komponen  dan  material  yang  dibutuhkan untuk  memenuhi  kebutuhan  dari  suatu  perencanaan  produksi  secara  detail.  Menurut Riyanto  (2001),  bahwa  penerapan  metode  MRP  elemen  utama  dalam  suatu manajemen  operasional,  hal  tersebut  dapat  memberikan  nilai  positif  terhadap  suatu organisasi atau perusahaan.
Dalam  hal  ini  melalui  pendekatan  metode  MRP  (material  requirement  planning) perusahaan dapat memperoleh output yang dihasilkan oleh metode MRP antara lain : terpenuhinya  kebutuhan  bahan  baku  sesuai  perencanaan  yang  telah  dilakukan sehingga target perusahaan atau pun pengiriman ke konsumen dapat tepat waktu, hal tersebut penurunan biaya dapat di kendalikan. Menurut Rony et al. (2019) bahwa hasil –  hasil  penerapan  metode  MRP  dalam  inventory  management  dapat  mengurangi resiko  karena  keterlambatan  produksi.  Dengan  metode  MRP  dapat  mengidentifikasi banyaknya bahan dan komponen yang diperlukan baik dari segi jumlah dan waktunya dengan  memperhatikan  waktu  tenggang  produksi  maupun  pengadaan  komponen, sehingga  dapat  memperkecil  risiko  tidak  tersedianya  bahan  yang  akan  diproses yang dapat mengakibatkan terganggunya rencana produksi.
Dalam perkembangannya MRP pertama kali ditemukan oleh Joseph Orlicky dari J.I  Case  Company  pada  sekitar  tahun  1960.metode  MRP  saat masih  digunakan  oleh perusahaan-perusahaan  hingga  saat  ini  dikarenakan  belum  adanya  metode  terbaru mengenai  persediaan  bahan  baku.  Hanya  saja  metode  MRP  dikembangkan  pada masa modern dalam bentuk aplikasi, sehingga mungkin akan lebih memudahkan para pelaku usaha dalam memanfaatkannya. Karena pendekatan MRP dapat menyederhanakan biaya, waktu, dan ketersediaan bahan mentah, banyak perusahaan yang mengadopsinya (Rony et al., 2019).
Dalam  inventory  persediaan  bahan  baku  yang  baik  maka  diperlukan  sebuah perencanaan  yang tepat  dalam  hal  ini  perencanaan  dalam  bentuk  metode  yaitu MRP dimana dalam metode tersebut berupa kebutuhan apa yang diperlukan, berapa jumlah yang  dibutuhkan  serta    kapan  kebutuhan  tersebut  digunakan.  Dalam  penelitian  ini kebutuhan  untuk  penerapan  metode  MRP  yaitu  berupa  fiber  optik,  dimana  fiber  optik merupakan  bahan  pokok  pembuatan  kabel  optik  serta  menjadi  pokok  utama  dalam permasalahan  bahan  baku  di  PT.  CCSI  Tbk  yaitu  tidak  tercapainya  target  produksi (CCSI,  2022).  Dari  hasil  observasi  atau  pengamatan  awal  diperoleh  data  selama  3 tahun  terakhir  yaitu  dari  tahun  2019  sampai  dengan  2022  pencapaian  hasil  produksi
sebesar  40.456  km,  47.476  km.  dan  52.120  km.  Berdasarkan  data  tersebut pencapaian  hasil  produksi  tidak  mencapai  target.  Tidak  tercapainya  target  produksi dikarenakan  beberapa  faktor  diantaranya  banyak  produk  reject,  kendala  mesin, keterlambatan  atau tidak  ketersediaan  bahan  baku.  Berdasarkan  sumber  data  bagian PPIC  faktor  keterlambatan  atau  tidak  ketersediaan  bahan  baku  memiliki  presentasi tertinggi sebesar 7,4 % kendala mesin 6,4 % dan produk reject 5,2 %. penulis tertarik untuk melakukan penelitian perbandingan metode MRP dan DDMRP pada persediaan bahan baku kabel optik agar tercapainya target produksi di PT. Communication Cable Systems  Indonesia  Tbk.    Untuk  itu  penulis  menyusun  tesis  dengan  judul    Penerapan inventory manajemen dalam persediaan bahan baku dengan membandingkan metode MRP & metode DDMRP pada produksi kabel optik PT. Communication Cable Systems Indonesia Tbk Cilegon – Banten.

## METODE
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  kualitatif  dengan  pendekatan studi  kasus.  Sumber  data  penelitian terdiri  atas sumber  data  primer  dan  sumber  data sekunder.  Data  primer  merupakan  sumber  data  penelitian  yang  diperoleh  secara langsung  dari  pihak  yang  bersangkutan  (tidak  melalui  media  perantara).  Data  primer dapat  berupa  hasil  observasi terhadap  suatu  objek  (fisik),  kejadian  atau kegiatan  dan hasil  pengujian.  Data  sekunder  merupakan  sumber  data  penelitian  yang  di  peroleh peneliti  secara  tidak  langsung  melalui  media  perantara  (diperoleh  dan  dicatat  oleh pihak  lain).  Data sekunder  umumnya  berupa  bukti,  catatan  atau  laporan historis  yang telah  tersusun  dalam  arsip  (dokumen)  yang  dipublikasikan  dan  yang  tidak dipublikasikan antara lain: Data mengenai jumlah produksi selama lima tahun terakhir (tahun  2018  hingga  2022),  Data  waktu  tunggu  (lead  time)  bahan  baku,  Data persediaan  (inventory  on  hand)  bahan  baku,  dan  Data  biaya  yang  timbul  dari pemesanan dan penyimpanan di Perusahaan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tabel  kebutuhan  bahan  baku  pada  tahun  2019  dari  bulan  januari  hingga desember  dengan  total  sebesar  309.632  Km Fiber  Natural ,  jika  dilihat  dari  tabel  atas kebutuhan  terendah  bahan  baku  atau material ( fiber  natural )  pada  bulan  mei  dan kebutuhan tertinggi pada bulan juli sehingga rata-rata dalam perbulan yaitu 25.803 Km Fiber Natural. pada actual stock old perusahaan mengalami kondisi stop produksi pada bulan  maret  dan  mei  dikarenakan  rendahnya  ketersediaan  bahan  baku fiber  natural yaitu 19747 km dan 19358 km.
Tabel 1. Kebutuhan Bahan Baku Tahun 2019 No. Bulan Satuan Kebutuhan Material Aktual Stock 1 Januari Km 24915 25925 2 Februari Km 22794 23794 3 Maret Km 21747 19747 4 April Km 21797 22797 5 Mei Km 20558 19358 6 Juni Km 27852 29895 7 Juli Km 28788 30888 8 Agustus Km 28195 29185 9 September Km 28597 29997 10 Oktober Km 28208 29208 11 November Km 28135 30235 12 Desember Km 28047 30347 Total 309632 321374 Rata - Rata 25803 -

## Perencanaan kebutuhan bahan baku
Perhitungan Metode DDMRP pada Data Strategic Positioning, Buffer Profiles and Level of Fiber in product BOM structure 2019
Average Daily Usage : 870 Ea Decoupled Lead Time : 14 Days Lead Time Factor : 0.5 Variability Factor : 0.8 Order Cycle : 0 Tabel 2. Data Strategic Positioning, Buffer Profiles and Level of Fiber in product BOM in 2019 Yellow Yellow Zone ADU x Decoupled Lead Time 12180 Ea Red Red Based Red Safety Red Zone ADU x Decoupled Lead Time x Lead Time Factor 6090 Ea Red Base x Variability Factor 4872 Ea Red Base + Red Safety 10962 Ea Green Green Zone ADU x OrderCycle 0      Ea ADU x Decoupled x Lead Time Factor
6090 Ea
Sumber : Pengolahan Data 2023

## Gambar 1. Buffer Profiles and Level of Fiber Material 2019

## Perhitungan Demand Driven MRP Tahun 2019
Available Stock = Stock – Demand
➢ Bulan Januari   = 28850 km – 24915 km
Pada Tabel perhitungan persediaan bahan baku dengan menggunakan metode DDMRP  ( Drive  Driven  Material  Requirement  Planning )  dari  kebutuhan  bahan  baku tahun  2018  (januari  hingga  desember).  Berdasarkan  perhitungan buffer  profile tahun 2018  nilai maximum  quantitiy  (Green  Zone) sebesar  29232  km  kemudian Re-Order Point  (Yellow  Zone) sebesar  23142  km  dan Minimum  Quantity  (Red  Zone) sebesar
Maximum Quantity 29232 Km 12180 10962 6090 Re Order Point 23142 Km Minimum Quantity 10962 Km
10962 km dengan stock awal sebesar 28850 km, Dari tabel 4.3 available stock berada dalam Red  Zone artinya  dalam  tiap  bulan  dilakukan  pembelian  bahan  baku  sesuai dengan stock alert .

## Perhitungan Metode MRP Bahan Baku 2019
Perhitungan On Hand tahun 2018 sebagai berikut : OH = (S + POR) – GR
➢ Bulan Januari : 28850 km- 24915 km = 3935 km ➢ Bulan Februari : 26729 km- 22794 km = 3935 km ➢ Bulan Maret : 25682 km- 21747 km = 3935 km ➢ Bulan April : 25732 km- 21797 km = 3935 km ➢ Bulan Mei : 24493 km- 20558 km = 3935 km ➢ Bulan Juni : 31787 km- 27852 km = 3935 km ➢ Bulan Juli : 32723 km- 28788 km = 3935 km ➢ Bulan Agustus : 32130 km- 28195 km = 3935 km ➢ Bulan September : 32532 km- 28597 km = 3935 km ➢ Bulan Oktober : 32143 km- 28208 km = 3935 km ➢ Bulan November : 32070 km- 28135 km = 3935 km
➢ Bulan Desember : 31982 km- 28047 km = 3935 km Keterangan : OH = On Hand (Km) S = Stock (Km) GR = Gross Requirement (Km) POR  = Plant Order Receipt (Km)

## Tabel 3. Perhitungan MRP 2019
Lead Time 2 Week Year Stock 28850 Safety Stock 0 2018 Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Agst Sept Okt Nov Des Unit Gross Requirement 24915  22794  21747  21797  20558 27852  28788  28195  28597  28208  28135  28047 On Hand 28850  3935 3935 3935 3935 3935 3935 3935 3935 3935 3935 3935 Net Requirement 3935  18859  17812  17862  16623 23917  24853  24260  24662  24273  24200  24112 Plant Order Receipt 22794  21747  21797  20558 27852  28788  28195  28597  28208  28135  28047 Plant Order Release 22794  21747  21797  20558  27852 28788  28195  28597  28208  28135  28047
Perhitungan  ketersediaan  bahan  baku  menggunakan  metode  MRP  ( Material Requirement Planning ) dengan teknik LFL ( Lot For Lot ) pada tahun 2018 bulan januari hingga desember. Dari tabel diatas bahwa stock (on hand) di setiap bulannya melalui metode  MRP sebesar  3935  km  dengan  waktu  11  kali  periode  pembelian  bahan  baku dalam setahun.

## Perhitungan Metode DDMRP pada Data Strategic Positioning, Buffer Profiles and Level of Fiber in product BOM structure 2020
Pada  tabel  kebutuhan  bahan  baku  pada  tahun  2019  dari  bulan  januari  hingga desember  dengan  total  sebesar  359.678  Km Fiber  Natural .  Dibandingkan  dari  tahun sebelumnya  kebutuhan  bahan  baku  di  tahun  2018  meningkat  16  %  dari  309.632  km menjadi  359.678  km  dikarenakan  dalam  permintaan  pasar  meningkat  dikarenakan adanya pandemi covid-19 yang diharuskan untuk segala kegiatan dalam bentuk on-line sehingga permintaan kabel optik meningkat sebanding dengan kebutuhan bahan baku. Kemudian  jika  dilihat  dari  tabel  atas  kebutuhan  terendah  bahan  baku  atau material
( fiber  natural )  pada  bulan  februari  dan  kebutuhan  tertinggi  pada  bulan  juli  sehingga rata-rata  dalam  perbulan  yaitu  29.973  Km Fiber  Natural. Pada actual  stock  old perusahaan mengalami kondisi stop produksi pada bulan juli dan agustus dikarenakan rendahnya ketersediaan bahan baku fiber natural yaitu 31349 km dan 31028 km.
Tabel 4. Kebutuhan Bahan Baku Tahun 2020 No. Bulan Satuan Kebutuhan Material         Aktual Stok 1 Januari Km 29728 30824 2 Februari Km 20151 21551 3 Maret Km 20381 21379 4 April Km 31209 32236 5 Mei Km 27473 28443 6 Juni Km 32701 33601 7 Juli Km 33349 31349 8 Agustus Km 33028 31028 9 September Km 33128 34891 10 Oktober Km 33330 34630 11 November Km 33336 34936 12 Desember Km 31864 31964 Total 359678 366832 Rata - Rata 29973

## Perhitungan Metode MRP Bahan Baku 2020
Perhitungan On Hand tahun 2020 sebagai berikut : OH = (S + POR) – GR
➢ Bulan Januari : 38964 km- 31468 km = 7496 km ➢ Bulan Februari : 33497 km- 26001 km = 7496 km ➢ Bulan Maret : 46186 km- 38690 km = 7496 km ➢ Bulan April : 43163 km- 35667 km = 7496 km ➢ Bulan Mei : 48406 km- 40910 km = 7496 km ➢ Bulan Juni : 49228 km- 41732 km = 7496 km ➢ Bulan Juli : 48024 km- 40528 km = 7496 km ➢ Bulan Agustus : 47534 km- 40038 km = 7496 km
➢ Bulan September
: 47600 km- 40104 km = 7496 km
➢ Bulan Oktober : 48328 km- 40932 km = 7496 km ➢ Bulan November : 47387 km- 39891 km = 7496 km
➢ Bulan Desember : 46164 km- 38668 km = 7496 km Keterangan: OH = On Hand (Km) S = Stock (Km) GR = Gross Requirement (Km) POR  = Plant Order Receipt (Km)

## Tabel 5. Perhitungan MRP 2020
Lead Time 2 Week Year On Hand 36964 Safety Stock 0 2020 Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Agst Sept Okt Nov Des
Unit Gross Requirement 31468  26001  38690  35667  40910  41732  40528  40038  40104  40932  39891  38668 On Hand 38964  7496 7496 7496 7496 7496 7496 7496 7496 7496 7496 7496 Net Requirement 7496  18505  31194  28171  33414  34236  33032  32542  32608  33436  32395  31172 Plant Order Receipt 26001  38690  35667  40910  41732  40528  40038  40104  40932  39891  38668 Plant Order Release 26001  38690  35667  40910  41732  40528  40038  40104  40932  39891  38668
Pada  tabel  perhitungan  ketersediaan  bahan  baku  menggunakan  metode  MRP ( Material  Requirement  Planning )  dengan  teknik  LFL  ( Lot  For  Lot )  pada  tahun  2020 bulan  januari  hingga  desember.  Dari  tabel  diatas  bahwa stock  (on  hand) di  setiap bulannya  melalui  metode  MRP  sebesar  7496  km  dengan  waktu  11  kali  periode pembelian bahan baku dalam setahun.

## Perhitungan Metode DDMRP pada Data Strategic Positioning, Buffer Profiles and Level of Fiber in product BOM structure 2021
Pada  tabel  kebutuhan  bahan  baku  pada  tahun  2021  dari  bulan  januari  hingga desember  dengan  total  sebesar  562.506  Km Fiber  Natural .  Dibandingkan  dari  tahun sebelumnya  kebutuhan  bahan  baku  di  tahun  2020  meningkat  24  %  dari  454.629  km menjadi  562.506  km fiber  natural peningkatan  tersebut  masih  rendah  dibandingkan dengan  tahun  2020  yang  dimana  peningkatannya  21  %  hal  ini  disebabkan  mulai  di berlakukannya sistem  offline atau  tatap  muka    di  berbagai  kegiatan  serta  mulai munculnya  perusahaan competitor baru  oleh  karena  itu  kebutuhan  bahan  baku fiber natural tidak signifikan peningkatannya. Kemudian jika dilihat dari tabel atas kebutuhan terendah  bahan  baku  atau material ( fiber  natural )  pada  bulan  februari  dan  kebutuhan tertinggi  pada  bulan  september  sehingga  rata-rata  dalam  perbulan  yaitu  46.876  Km Fiber  Natural .  Pada actual  stock  old perusahaan  mengalami  kondisi  stop  produksi pada bulan mei dan desember dikarenakan rendahnya ketersediaan bahan baku fiber natural yaitu 48814 km dan 48004 km.
Tabel 6. Kebutuhan Bahan Baku Tahun 2021 No. Bulan Satuan Kebutuhan Material         Aktual Stok 1 Januari Km 42632 43332 2 Februari Km 31157 33154 3 Maret Km 49906 52466 4 April Km 44170 45252 5 Mei Km 49926 48814 6 Juni Km 48236 49103 7 Juli Km 50033 52003 8 Agustus Km 50070 51780 9 September Km 50140 51054 10 Oktober Km 48535 52655 11 November Km 48657 51667 12 Desember Km 49044 48004 Total 562,506 579285 Rata - Rata 46,876 Data Strategic Positioning, Buffer Profiles and Level of Fiber in product BOM 2021 Average Daily Usage : 1500 Ea Decoupled Lead Time : 14 Days Lead Time Factor : 0.5 Variability Factor : 0.8 Order Cycle : 0 Tabel 7. Buffer Profiles and Level of Fiber Material Yellow Yellow Zone ADU x Decoupled Lead Time 21000 Ea Red
Red Based
Red Safety Red Zone ADU x Decoupled Lead Time x Lead Time Factor 10500 Ea Red Base x Variability Factor 8400 Ea Red Base + Red Safety 18900  Ea Green Green Zone ADU x OrderCycle 0      Ea ADU x Decoupled x Lead Time Factor
Gambar 2. Buffer Profiles and Level of Fiber Material
Perhitungan Demand Driven MRP Tahun 2021 Available Stock = Stock – Demand ➢ Bulan Januari   = 49343 km – 42632 km

## Perhitungan Metode MRP Bahan Baku 2021
Perhitungan On Hand tahun 2021 sebagai berikut : OH = (S + POR) – GR
➢ Bulan Januari : 49343 km- 42632 km = 3711 km ➢ Bulan Februari : 34868 km- 31157 km = 3711 km ➢ Bulan Maret : 53617 km- 49906 km = 3711 km ➢ Bulan April : 47881 km- 44170 km = 3711 km ➢ Bulan Mei : 53637 km- 49926 km = 3711 km ➢ Bulan Juni : 51947 km- 48236 km = 3711 km ➢ Bulan Juli : 53744 km- 50033 km = 3711 km ➢ Bulan Agustus : 53781 km- 50070 km = 3711 km
➢ Bulan September
: 53851 km- 50140 km = 3711 km
➢ Bulan Oktober : 52246 km- 48535 km = 3711 km
➢ Bulan November
: 52368 km- 48657 km = 3711 km
➢ Bulan Desember : 52755 km- 49044 km = 3711 km Tabel 8. Perhitungan MRP 2021 Lead Time 2 Week On Hand 46343 Safety Stock 0 2021 Lot Size LFL Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Agst Sept Okt Nov Des Unit Gross Requirement 42632  31157  49906  44170  49926  48236  50033  50070  50140  48535  48657  49044 On Hand 49343  3711 3711 3711 3711 3711 3711 3711 3711 3711 3711 3711 Net Requirement 6711  27446  46195  40459  46215  44525  46322  46359  46429  44824  44946  45333 Plant Order Receipt 31157  49906  44170  49926  48236  50033  50070  50140  48535  48657  49044 Plant Order Release 31157  49906  44170  49926  48236  50033  50070  50140  48535  48657  49044

## Maximum Quantity
50400 Km 21000 18900
10500
Re Order Point 39900 Km Minimum Quantity
18900 Km
Gambar 4.11 Buffer Profiles and Level of Fiber Material
Perhitungan Demand Driven MRP Tahun 2022
Available Stock = Stock – Demand ➢ Bulan Januari   = 54397 km – 50552 km
= 3845 km ( Red Zone )
Berdasarkan  hasil  penelitian  persediaan  bahan  baku  periode  tahun  2018 hingga  2022  dengan  membandingkan  metode  persediaan  bahan  baku  yakni  metode MRP  dengan  metode  DDMRP  sehingga  mendapatkan metode  yang  ideal  dan  efisien serta  permasalahan  tidak  tercapainya  target  produktivitas  yang  di  sebabkan  oleh ketidak  tersediaan  bahan  baku  dapat  terselesaikan.  Hasil  penelitian  di  dapat  bahwa perbandingan metode DDMRP dengan MRP dari tahun 2018 hingga tahun 2022 data 5 tahun  terakhir  didapat  bahwa  metode  DDMRP  memiliki  persediaan  bahan  baku  yang ideal dan efisien yaitu sebesar 10.39% sesuai dengan stok bahan baku yang di ijinkan oleh  perusahaan,  sedangkan  metode  MRP  mengalami  persediaan  bahan  baku over stock yakni  12.49%  atau  melebihi  stok  bahan  baku  yang  di  ijinkan  oleh  perusahaan sehingga  persediaan  bahan  baku  menjadi  kurang  efisien.  Hal  tersebut  secara ketersediaan    bahan  baku  dapat  dikatakan  metode  DDMRP  dapat  diterapkan  untuk menyelesaikan  permasalahan  PT.  CCSI  Tbk  yang  saat  ini  masih  kendala  dalam  hal persediaan bahan baku.
Sistem  perencanaan  kebutuhan  bahan  baku  berbasis  web  untuk  mengatasi tantangan  sistem  manufaktur  manual  dengan  pendekatan  prototipe  untuk  merancang dan mengembangkan sistem perencanaan kebutuhan material. Teori kebutuhan bahan baku dari Tanaga & Oetama (2023) yang mengemukakan bahwa sistem perencanaan kebutuhan  bahan  berbasis  web  yang  diterapkan  berhasil  menyelesaikan  masalah integrasi,  mengurangi  kesalahan  entri  data  manual,  dan  meminimalkan  campur  aduk dokumen. Berdasarkan teori  Tanaga & Oetama (2023), peneliti  berpandangan bahwa kebutuhan  perencanaan  bahan  baku  penting,  dan  perlu  didukung  dengan  system seperti system MRP. Sistem MRP berfungsi untuk merencanakan kebutuhan produksi berdasarkan  jadwal  induk  produk.  Keuntungan  Menerapkan  sistem  MRP  pada perusahaan  manufaktur  menawarkan  beberapa  keuntungan,  antara  lain  tersedianya jadwal induk produksi, bill of material, pesanan produksi, dan perencanaan kapasitas. Manfaat  ini  menjamin  ketersediaan  bahan  baku  dan  komponen  produksi  saat dibutuhkan,  mengoptimalkan  stok  gudang,  dan  meningkatkan  efisiensi  dalam operasional  manufaktur.  Sistem  ini  sangat  penting  dalam  mengoptimalkan  efisiensi produksi dan meminimalkan kesalahan produksi, seperti tingkat stok yang tidak akurat atau kekurangan bahan.
Maximum Quantity 53760 Km 22400 20160 11200 Re Order Point 42560 Km Minimum Quantity
20160 Km
Peneliti  terdahulu  seperti  Rahardja  (2022)  menyatakan  penerapan  penerapan sistem  ERP  (Enterprise  Resource  Planning)  di  Indonesia  masih  bersifat  kompromi karena  ERP  merupakan  evolusi  dari  Enterprise  Resource  Planning  II  (MRP  II), pengembangan  lebih  lanjut  dari  Material  Requirement  Planning  (MRP).  ERP menyertakan  paket  manajemen  gudang  sebagai  langkah  pertama,  yang  merupakan kontrol  pasokan  yang  digunakan  dalam  pembuatan  atau  servis  produk.  Implementasi Enterprise  Resource  Planning  (ERP)  di  Indonesia  untuk  Meningkatkan  Dampak Signifikan  Sistem  Pengendalian  Manajemen.  Dengan  ERP,  perusahaan  dapat mengkoordinasikan  bisnis  perusahaannya  secara  lebih  komprehensif,  dan  para manajer bertanggung jawab atas pencapaian dan alokasi sumber daya yang dilakukan secara  efektif.  Peneliti  lainnya  seperti  Dessevre  et  al.  (2023)  grafik  visual  yang dihasilkan oleh simulasi untuk mengkorelasikan tingkat layanan, pemanfaatan sumber daya  dan  parameter  DDMRP  diklaim  sebagai  solusi  terhadap  keterbatasan  metode tradisional,  metode  DDMRP  bekerja  pada  kapasitas  tak  terbatas:  pesanan  produksi atau pasokan diluncurkan berdasarkan pesanan terbatas.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  adanya  perbandingan  metode  DDMRP  dengan MRP dari tahun 2018 hingga tahun 2022 data 5 tahun terakhir didapat bahwa metode DDMRP memiliki persediaan bahan baku yang ideal dan efisien yaitu sebesar 10.39% sesuai  dengan  stok  bahan  baku  yang  di  ijinkan oleh  perusahaan,  sedangkan  metode MRP  mengalami  persediaan  bahan  baku over  stock yakni  12.49%  atau melebihi  stok bahan baku yang di ijinkan oleh perusahaan sehingga persediaan bahan baku menjadi kurang efisien. Hal tersebut secara ketersediaan  bahan baku dapat dikatakan metode DDMRP  dapat  diterapkan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  PT.  CCSI  Tbk  yang saat ini masih kendala dalam hal persediaan bahan baku.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdelhalim  A,  Hamid  A  &  Tiente  H  (2022) Demand  Driven  MRP  With  Supplier Selection International Federation Of Automatic Control. (IFAC)
Abir  D  &  Syed.  (2022). Assessing  Forecasting  Techniques  &  Stock  Replenishment Approaches For Optimal Inventory Of Electronic Spare Parts Jurnal International Conference  On  Industrial  &  Mechanical  Engineering  And  Operations Management Dhaka , Bangladesh,
Ade  Fitriani,  Dirarini  &  Nurlaela  (2022)  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Menggunakan Metode EOQ Dan MRP Pada CV. Ozone Graphics Di Manokwari Jurnal Maneksi  Vol 11, No. 2
Ade  S.  B  &  Xanty  A.  P  (2013) Demand  Driven  Material  Requirements  Planning
Berbasis Teknologi Informasi Dalam Sistem Rantai Pasokan Industri Manufaktur Simposium Nasional Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi (SIMNASIPTEK)
Ade  Triwijaya.  (2022).  Analisis  Penerapan Inventory Management  Pada  Siklus Produksi  Untuk  Meningkatkan  Efisiensi  Dan  Efektifitas  Dalam  Mengelola Persediaan  CV.  X    Jurnal  Pendidikan  Volume  20  Nomor  2  DOI: https://doi.org/10.53515/qodiri.2022
Adelia  C  &  Nia  Budi  P.  (2016)  Penerapan Material  Requirement  Planning (MRP) Dengan  Mempertimbangkan Lot Sizing Dalam Pengendalian Bahan Baku Pada PT. Phapros, Tbk. Jurnal Performa Vol. 15, No.1
Ahlam  A,  Pierre  B,  Guillaume  D  &  Robert  P  (2020) Demand  Driven  Material
Requirements  Planning  (DDMRP):  A  Systematic  Review  And  Classification
Journal Of Industrial Engineering And Management, https://doi.org/10.3926/jiem.3331
Alaitz K, Unai A, Aitor L & Itxaso A (2018) Material Management Without Forecasting: From  MRP  To  Demand  Driven  MRP Journal  Of  Industrial  Engineering  And Management https://doi.org/10.3926/jiem.2654
Angela P. V. A, Christian M & Pierre B (2019) Applicability Of Demand-Driven MRP In A  Complex  Manufacturing  Environment International  Journal  Of  Production Research,  https://doi:10.1080/00207543.2019.1650978
Aprillia  S,&  Babay  Jutika  C  (2018)  Pemilihan  Metode  Permintaan  Dan  Perencanaan Kebutuhan  Bahan  Baku  Dengan  Metode  MRP    di  PT.  XYZ  Jurnal.UMJ Semnastek
Arwan  Z,  Fitriani  A  dan  Bambang  A.  P.(2020)  Perencanaan  Produksi  Dan Pengendalian  Pada  Kombinasi  Metode  MRP  dan  MILP  EUREKAMATIKA  Vol  8 No.1
Bernhard  W,  Johannes  K,  Andreas  B,  &  Klaus  Al  (2022) Simulation-Based Optimization  Of  Material  Requirements  Planning  Parameters Published  By
Elsevier B.V. C.-J.  Ho  &  T.C.  Ireland  (2014) Correlating  MRP  System  Nervousness  With  Forecast Errors International Journal Of Production Research https://DOI:10.1080/002075498192904
Cahyono Budhi. 2005. Manajemen Operasi. Lampung: Unissula Press CCSI. (2022). Achievement Production Report 2022. PT. CCSI Tbk Chopra dan Meindi. (2010). Supply Chain Management Third Edition. USA: Pearson Dany & Farida (2020) Perencanaan Dan Pengendalian Bahan Baku Produksi Kerupuk Dengan  Metode  MRP  Untuk  Meminimumkan  Biaya  Persediaan  Bahan  Baku  Di UD. XYZ Jurnal Manajemen Indutri Dan Teknologi Vol. 01, No.04 Dinesh  E.  D,  Arun  A.  P,  &  Pranav  R  (2014) Material  Requirement  Planning For Automobile  Service  Plant International  Journal  Of  Innovative  Research  In Science, Engineering And Technology   Volume 3, Special Issue 3,
Dody A.N, Machfud & Arif (2019) Strategy And Raw Material Inventory Efficiency In PT.
XYZ Jurnal Aplikasi Manajemen & Bisnis, Vol. 5 no. 3, DOI: http://dx.doi.org/10.17358/jabm.5.3.385
Fachrurrozi  &  Indra  (2019) Lot  Sizing Material  Requirement  Planning Pada  Produk Tipe Wall Mounting Di Industri Box Panel Jurnal Pasti Volume X No. 3
Hasbullah  H  &  Yadi  S  (2020) Overstock  Improvement  By  Combining  Forecasting, EOQ, And ROP Jurnal Penelitian Dan Aplikasi Sistem & Teknik Industri (PASTI) Vol. XIV, No. 3
Hasbullah,  Mutiara  &  Aryono  (2019) Improving  Material  Shortage  For  Smallmedium Enterprises  (Sme)  In  Pest  Control  Industry Journal  Of  Industrial  Engineering  & Management Research Vol.2 No.3   DOI: https://doi.org/10.7777/jiemar.v2i3
Hendrawan J & Farmansyah M (2020) Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kain Tas 600D Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Pada  Konveksi  Tas  CV.MCEE  Promosindo,  Kawasan  PIK  Pulogadung,  Jakarta timur
Heri Purnomo. (2017). Manajemen Operasi. Yogyakarta: CV Sigma Kadim.  (2017).  Penerapan  Manajemen  Produksi  &  Operasi  di  Industri  Manufaktur. Bogor: Mitra Wacana Media.
Kukuh  A.  M  &  Putu  Y.  S  (2018)  Analisis Material  Requirement  Planning Produk Coconut  Sugar  Pada  Kul-Kul  Farm  E-Jurnal  Manajemen  Unud,  Vol.  7,  No.  12 Doi: https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v7.i12.p6
M El Marzougui, N. Messaoudi, W Dachry, H Sarir, B Bensassi (2021) Demand Driven MRP:  Literature  Review  And  Research  Issues Conference  Internationale  De Modelisation, Optimisation Et Simulation (MOSIM)
M  J  Shofa,  A  O  Moeis  And  N  Restiana  (2017) Effective  Production  Planning  For Purchased  Part  Under  Long  Lead  Time  And  Uncertain  Demand:  Mrp  Vs
Demand-Driven  Mrp International  Conference  On  Industrial  And  System Engineering (ICONISE) https://doi:10.1088/1757-899x/337/1/012055 M.  Ahyat  D  &  Abdurrahman  F.I.H  (2021)  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan
Baku  Songkok  Znr  Dengan  Menggunakan  Metode Material  Requirement Planning (MRP) Jurnal Mahasiswa Manajemen Volume 2 No 02
http://dx.doi.org/10.30587/mahasiswamanajemen.v2i02.3035
Maesaroh & Dina (2022) Pengaruh Penerapan Metode Material Requirement Planning (MRP)  Dan  Metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  Terhadap  Efisiensi  Biaya Bahan  Baku    The  Asia  Pacific  Journal  Of  Management  Studies  Volume  9  Dan Nomor 3
Mathias I & Roy S (2019) Evaluating Demand Driven MRP: A Case Based Simulated Study
MD.  Kausar  A, Oli  A.  T &  Fakir  T. I (2022) Inventory  Management  Systems  Of  Small And  Medium  Enterprises  In  Bangladesh Journal  Rajagiri  Management    DOI: https://10.1108/ramj-09-2022-0145
Miclo  (2018) Challenging  The  ”Demand  Driven  MRP”  Promises:  A  Discrete  Event Simulation Approach
Nurul  C  &  T.  Aria  A  (2019)  Analisis  Persediaan  Bahan  Bau  Produksi  Beton  Dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) Pada PT. Merak Jaya Beton Plant Kedung  Cowek  Surabaya    Jurnal  Inovasi  Bisnis  Dan  Manajemen  Indonesia Volume 02, Nomor 04
Nyimas  D.  R  &  Rifqi  F  (2019)  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Dengan  Metode
Material  Requirement  Planning (MRP)  Pada  Produk  Kertas  It  170-80gsm  Di  Pt Indah  Kiat  Pulp  &  Paper  Tbk  Jurnal  Penelitian  Dan  Aplikasi  Sistem  &  Teknik Industri (PASTI) Vol. Xiii, No. 3
Putri  A.V.P,  Puurnomo  B.S  &  Ratih  A.S  (2019) Herbicide  Raw  Materials  Inventory Planning  Using  Silver  Meal  Method  With  Warehouse  Capacity  Consideration (Case Study : PT X, Gresik)
Putri  W,  &  Siti  S  (2019)  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  Guna Memperlancar  Proses  Produksi  Dalam  Memenuhi  Permintaan  Konsumen  Pada UD  Aura  Kompos  Jurnal  Penelitian  Manajemen  Terapan  (PENATARAN)  Vol.  4 no. 2
R.  John  Milne,  Santosh  Mahapatra,  Chi-Tai  Wang  (2014) Optimizing  Planned  Lead Times  For  Enhancing  Performance  Of  MRP  Systems Int.  J.  Production Economics  Http://Dx.Doi.Org/10.1016/J.Ijpe.2015.05.013
R.  Miclo,  F.  Fontanili,  M.  Lauras,  J.  Lamothe,  &  B.  Milian  (2016) An  Empirical Comparison  Of  Mrpii  And  Demand-Driven  MRP IFAC  (International  Federation Of Automatic Control)
Rita  &  Supardi  November  (2020). Manajemen  Operasional  dan  Implementasi  Dalam Industri. UMSIDA Press Riyanto,  Bambang.  (2001). Dasar-dasar  Pembelajaan  Perusahaan .  Edisi  4.  BPFE: Yogyakarta.
Sri  Muryani (2020)  Sistem Informasi  Pengolahan  Data  Pembelian  Bahan  Baku  Jurnal Infortech volume 2 No. 1
Sugita  &  Kastawan  (2020) Material  Requirement  Planning Untuk  Memenuhi  Produksi Pada CV. Bangun Cipta Artha Di Badung E-Jurnal Manajemen, Vol. 9, No. 2 Doi: https://doi.org/10.24843/ejmunud.2020.v09.i02.p02
Sumeyka  (2019)  Sistem  Informasi  Perencanaan  Bahan  Baku  Menggunakan  Metode Material  Requirement  Planning Studi  Kasus  Di  PT.  Poliplas  Makmur  Santosa Ungaran Vol 12, No 1, Kompak
T,  Nuno  O.  F  &  Mark  S  (2020) Production  Planning  And  Control  In  Multi-Stage Assembly  System  :  An  Assessment  Of  Kanban,  MRP,  Opt  (DBR)  And  DDMRP
By Simulation International Journal Of Production Research, https://doi:10.1080/00207543.2020.1849847
Tessa  Handra  (2018)  Kajian  Manajemen  Persediaan (Inventory  Management) Pada PT Pura Mayungan Jurnal Bina Manajemen, September 2018, Vol.7 No.1
Tommaso,  Rossella  P,  Margherita  P  &  Roberto  C.  (2016) Improving  Production Planning  Through  Finitecapacity  MRP International  Journal  Of  Production Research, http://doi:10.1080/00207543.2016.1177235
Wahyu  P.  A  (2018)  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Wajan  Dengan  Metode MRP ( Material Requirement Planning ) Pada Perusahaan Cor Alumunium Bintang Dua Di Kec. Cikoneng Kab. Ciamis Jurnal Media Teknologi Vol. 05 No. 01 Yudha  (2007)  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Berdasarkan  Metode  MRP (Material Requirement Planning) Jurnal Ilmiah Teknik Sipil Vol 11 No. 2 Yuli  L,  Yekti  U,  Dan  Habibullah  A.  (2008)  Faktor-Faktor  Kritis  Dalam  Penerapan Material Requirement Planning Karisma Vol. 2 (2): 155-174, 2008 Zulfa  S.  Z  Dan  Fakhrina  F.  (2020)  Implementasi  Metode  MRP  Untuk  Pengendalian Bahan Baku Produk Abc Pada PT XYZ  Seminar Dan Konferensi Nasional IDEC