Volume 24 No 2, Juli 2022

## Jurnal Ekonomi dan Bisnis Dharma Andalas
Perilaku Konsumen Berbelanja Online di Masa Pandemi Covid-19 Di Kota Padang: Kajian Pada Perceived Risk Terhadap Purchase
Intention dan Perceived Value Sebagai Variabel Mediasi
Yofina Mulyati 1 , Wibby Awella Martavega 2
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Dharma Andalas email : yofina2017@gmail.com wibbyawellamartavega99@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku konsumen berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang : kajian pada perceived risk terhadap purchase intention dan perceived  value sebagai  variabel  mediasi.  Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  seluruh  konsumen  yang  berbelanja online di  masa  pandemi covid-19 di  Kota Padang  yang tidak diketahui dengan pasti jumlahnya, dengan jumlah sampel sebanyak 246  orang.  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  metode purposive  sampling. Analisa data yang digunakan adalah Partial Least Square (PLS).
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  diperoleh  hasil  yang  dirangkum  sebagai berikut (1) Perceived risk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap perceived value konsumen  dalam  berbelanja online di  masa  pandemi  covid-19  di  Kota  Padang,  (2) Perceived risk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap purchase intention konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang, (3) Perceived value berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen  dalam berbelanja online di  masa  pandemi  covid-19  di  Kota  Padang,  (4) Perceived  risk berpengaruh negatif signifikan terhadap purchase intention konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota padang yang dimediasi oleh perceived value.
Kata Kunci : Perceived Risk, Purchase Intention, Perceived Value

## Latar Belakang
Perkembangan  teknologi  telah membuat  pergeseran  perilaku  konsumen dari  pembelian  secara  langsung  di  toko menjadi pembelian secara online . Sophia (2014) menyatakan
kehadiran perdagangan online akan lebih memudahkan konsumen dalam
melakukan  kegiatan  pembelian.  Para
konsumen tidak perlu datang langsung ke toko,  mereka  hanya  perlu  mengunjungi situs  yang  dituju  dan  menentukan barang/jasa  yang  mereka  butuhkan. Selain itu online shopping juga bertujuan untuk  meningkatkan  minat  pembelian konsumen yang didukung oleh teknologi canggih sehingga dapat menarik perhatian  konsumen  baik  dari  gambar,
warna,  suara,  bentuk,  pelayanan  dan ketersediaan  yang  dicari  yang  akhirnya memancing  minat  konsumen  untuk membeli  produk/jasa  dari  situs online tersebut.
Catriana (2020)  menyatakan
dalam  artikel  yang  ditulisnya  pada kompas.com  2020,  sejak  mewabahnya pandemi covid-19 dan masyarakat dihimbau  untuk  di  rumah,  kegiatan transaksi belanja online meningkat pesat. Perusahaan e-commerce pun  mendapat banyak keuntungan dari transaksi tersebut. Chief  Customer  Care  Office r
Lazada Indonesia Ferry Kusnowo mengatakan,  berdasarkan  data  yang  ia terima  dari  McKinsey  ada  sebanyak  57 persen  masyarakat  yang  melakukan kegiatan  berbelanja  melalui  digital. Dimana  Selama  6-7  bulan  terakhir, belanja online menjadi  alternatif  utama yang  banyak  dipilih  masyarakat.  92 persen mencoba metode belanja baru, 57 persen  masyarakat  yang  melakukan pembelanjaan  secara  digital  dan  48 persen layanan grocery pick up & aplikasi pengiriman. Menurut Ferry ada beberapa faktor pendorong yang membuat kegiatan belanja online meningkat pesat. Pertama, karena  banyaknya  program  promo  yang ditawarkan oleh perusahaan e-commerce. Hal  ini  pun  tentu  membuat  banyak masyarakat  sangat  tertarik.  Selama pandemi  ini  berbagai  promosi  belanja online ditawarkan,  baik  itu  di  media sosial ataupun di papan iklan yang di luar digital  elektronik  menawarkan  promo yang  sangat  beragam.  Kedua  adalah dengan adanya situasi covid-19, masyarakat lebih dituntut untuk menghindari tempat keramaian. Otomatis untuk memenuhi kebutuhannya, masyarakat cenderung memilih berbelanja secara online.
Berikut ini disajikan data persaingan  pengunjung  toko online  (e- commerce) di Indonesia berdasarkan rata- rata pengunjung website di setiap kuartal
periode  kuartal  1  hingga  3  tahun  2020, dimana  pada  akhir  kuartal  1  tahun  2020 merupakan  awal  dimulainya  pandemi covid-19 di  Indonesia.  Dimana  data selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel  1. Berdasarkan  tabel  1  terlihat  bahwa masing-masing  toko online memiliki pengunjung web yang cenderung berfluktuasi  setiap  kuartalnya  terutama pada saat pandemi covid-19 dimulai dari kuartal  2  hingga  kuartal  3  pada  tahun 2020.  Terlihat  beberapa  toko online mengalami  peningkatan  ada  juga  yang mengalami  penurunan,  hal  ini  terjadi dikarenakan  konsumen  memperhatikan kemampuan  toko online tersebut  dalam memenuhi  kebutuhan  konsumen  dalam berbelanja online terutama  pada  dua kuartal  terakhir  di  masa  pandemi covid-
19. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun  toko online dapat  menyajikan produk-produk  dengan  penawaran  yang beragam,  namun  belum  tentu  bisa dipastikan mempengaruhi purchase intention (niat  beli)  konsumen  dalam berbelanja online dikarenakan  adanya penilaian  konsumen  terhadap perceived risk (persepsi  risiko)  dan  juga perceived value (persepsi  nilai)  yang  dirasakan dalam  berbelanja online pada  saat pandemi covid-19 .
Belanja online saat  ini  tengah menjadi trend di  masyarakat  selama pandemi.  Namun  demikian,  dibalik trend tersebut  masih  banyak  oknum yang tidak bertanggung jawab dengan melakukan penipuan hingga kecurangan  dalam  transaksi  belanja online yang  bisa  berdampak  pada kerugian  konsumen  dan  penjual e- commerce (Sulaiman & Fikri, 2020).
Kesuksesan toko online
dipengaruhi oleh purchase intention (niat beli)  pada  para  konsumennya.  Sebelum konsumen berniat melakukan pembelian, pelaku  bisnis online harus  menciptakan nilai yang dirasakan konsumen.
Sedangkan nilai yang dirasakan
konsumen  bisa  saja  terbentuk  melalui motivasi nilai belanja internet.
Terciptanya  niat  beli  merupakan  tujuan pelaku bisnis online . Untuk itu mengidentifikasi faktor-faktor kunci online purchase intention (niat beli secara online ) merupakan hal penting pada toko online .  Faktor  kunci  niat  beli  secara online berada  pada  nilai  yang  dirasakan konsumen online sendiri.  Apa  yang membuat  calon  konsumen  memiliki  niat pembelian secara online dan memutuskan untuk  membeli  kembali  merupakan  hal yang  perlu  diketahui.  Selain  itu  risiko penipuan  dalam  transaksi online justru lebih besar dibandingkan dengan membeli  secara offline atau  mendatangi toko atau penjual secara langsung.
Henry et al., (2017) menyatakan online  purchase  intention (niat  beli online )  sebagai  keinginan  konsumen untuk  melakukan  transaksi  terhadap sebuah  produk  atau  jasa  yang  dijual secara online. Kawet  et  al.,  (2017) menyatakan  niat  beli online adalah keadaan  dimana  pelanggan  bersedia  dan bermaksud untuk terlibat dalam transaksi online. Transaksi online dapat  dianggap sebagai  suatu  kegiatan  di  mana  proses pencarian  informasi,  transfer  informasi, dan  pembelian  produk  terjadi.  Langkah- langkah  pengambilan  dan  pertukaran informasi  dianggap  sebagai  niat  untuk menggunakan situs web. Namun,
pembelian  produk  lebih  berlaku  untuk maksud menangani situs web.
Salah satu
faktor yang
mempengaruhi purchase intention adalah perceived  risk (persepsi  risiko) . Ansyah &  Abror  (2019)  menemukan  persepsi risiko berpengaruh negatif dan signifikan terhadap minat beli konsumen pada toko online .  Artinya,  Semakin  tinggi  tingkat persepsi  risiko  konsumen  mengenai vendor  toko online maka  akan  semakin rendah  minat  beli  konsumen  pada  toko online tersebut.
Sebaliknya, jika konsumen  tidak  merasakan  risiko  yang
tinggi  maka  akan  semakin  tinggi  minat konsumen  untuk  melakukan  pembelian pada toko online.
Selain  mempengaruhi purchase intention, perceived risk juga mempengaruhi perceived value (persepsi nilai) . Dalam  membeli  barang  atau  jasa terdapat  hal  yang  tidak  pasti (risk) sehingga  menimbulkan  kekhawatiran bagi  seseorang.  Henry et  al .,  (2017) menemukan perceived  risk berpengaruh positif  terhadap perceived  value pada pelanggan yang berbelanja secara online , semakin rendah risiko yang dipersepsikan pelanggan  maka  semakin  tinggi value yang dirasakan pelanggan saat berbelanja secara online. Kemudian perceived value berpengaruh terhadap purchase intention.
Amal & Hafasnuddin (2017) menemukan persepsi  nilai  berpengaruh  terhadap  niat pembelian  secara online .  Hal  ini  berarti semakin  baiknya  persepsi  nilai  yang dimiliki  calon  pembeli,  maka  akan semakin tinggi pula kemungkinan munculnya niat pembelian secara online. Jika  persepsi  nilai  meningkat  maka  niat pembelian  akan  meningkat.  Hal  ini  juga menunjukkan  bahwa  pelanggan  yang puas dengan persepsi nilai pada situs akan mengalami  lebih  banyak  muncul  niat pembelian pada situs tersebut.
Sejak mewabahnya pandemi covid-19 dan masyarakat dihimbau untuk di  rumah,  kegiatan  transaksi  belanja online meningkat  pesat.  Namun  untuk toko online mengalami perbedaan intensitas kunjungan dari konsumen. Hal ini  disebabkan  konsumen  secara  umum memperhatikan  adanya  persepsi  risiko maupun  nilai  yang  dirasakan  dan  juga niat beli dalam berbelanja online, begitu juga  dengan  konsumen  yang  berbelanja online pada  masa  pandemi covid-19 di Kota Padang.
Untuk mengetahui penilaian
konsumen  terhadap perceived  risk maka dilakukan survey awal terhadap 60 orang
konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  kota  Padang.  Dari paparan  hasil  survey  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  secara  keseluruhan konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  kota  Padang  setuju bahwa  ada  risiko  dalam  berbelanja online. Hal  ini  disebabkan  karena banyaknya  penipuan  yang  terjadi  dalam berbelanja  secara online. Kemudian untuk perceived  value juga  masih  ada konsumen  yang  tidak  setuju  terhadap persepsi  nilai  yang  diperoleh  dalam berbelanja online. Hal  ini  disebabkan karena ekspetation (harapan)  konsumen terhadap suatu produk yang dibeli secara online tidak  sesuai  dengan  apa  yang dirasakan  setelah  produk  sampai  kepada konsumen.  Selain  itu  untuk purchase intention masih ada juga konsumen yang tidak  setuju  untuk  berniat  belanja online di masa pandemi covid-19. Penyebabnya adalah karena, menurut konsumen risiko belanja online lebih  meningkat  dari sebelumnya dikarenakan kosnumen tidak tau apakah produk yang dikirimkan oleh penjual itu bebas dari virus covid-19 atau tidak.  Selain  itu  semenjak  mewabahnya covid-19 banyak  toko-toko online baru bermunculan  yang  biasanya  berjualan secara offline kini  beralih  majadi  toko online. Hal  ini  menyebabkan  konsumen kurang  percaya  untuk  berbelanja online karena  beberapa  toko online tersebut tidak  memiliki  informasi  yang  jelas tentang  produk  dan  toko  mereka. sehingga  menimbulkan  rasa  takut  akan risiko  dan  mengurungkan  niat  beli konsumen.
Penelitian  ini  mengacu  pada penelitian  Henry  et  al.,  (2017)  meneliti tentang Pengaruh Perceived Risk terhadap Purchase  Intention dengan Mediasi Perceived  Value dan Customer Attitude pada Pelanggan Online Shopping melalui  Media  Sosial Facebook di Surabaya.  Penelitian  ini  merupakan modifikasi  dari  penelitian  Henry  et  al.,
(2017),  dimana  perbedaan  penelitian  ini dari  penelitian  sebelumnya  adalah  dari objek  penelitian  yang  digunakan  dan variabel  yang  digunakan.  Penelitian  ini menggunakan  objek  penelitian  berupa konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  kota  Padang. Sementara  untuk  variabel  penelitiannya yang  dipergunakan  yaitu  untuk  variabel independen perceived  risk ,  kemudian variabel dependen purchase intention dan variabel mediasi perceived value.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang penulisan tersebut, maka rumusan masalah  yang  akan  dibahas  dalam penelitian ini adalah t:
1. Bagaimana  pengaruh perceived risk terhadap perceived  value konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang?
2. Bagaimana  pengaruh perceived
risk terhadap purchase  intention konsumen dalam berbelanja
online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang?
3. Bagaimana  pengaruh perceived
value terhadap purchase intention konsumen dalam berbelanja
online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang?
4. Bagaimana  pengaruh perceived
risk terhadap purchase  intention konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  Kota  Padang  yang  dimediasi oleh perceived value?

## Kerangka Konseptual
Berdasarkan perumusan masalah, tujuan  penelitian,  landasan  teori  serta penelitian  terdahulu,  maka  dapat  dibuat kerangka konspetual dalam penelitian ini seperti pada gambar 1.

## Pengembangan Hipotesisis Penelitian
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap Perceived Value Dalam  membeli  barang  atau  jasa terdapat  hal  yang  tidak  pasti (risk) sehingga  menimbulkan  kekhawatiran bagi  seseorang.  Henry et  al .,  (2017) menemukan perceived  risk berpengaruh positif  terhadap perceived  value pada pelanggan yang berbelanja secara online , semakin rendah risiko yang dipersepsikan pelanggan  maka  semakin  tinggi value yang dirasakan pelanggan saat berbelanja secara online. Snoj et  al .,  (2004) menemukan perceived  risk berpengaruh negatif  terhadap perceived  value .  Hasil penelitian  menunjukkan perceived  value akan cenderung rendah apabila pelanggan mempersepsikan  akan  adanya  dampak risiko.  Artinya  pada  saat perceived  risk konsumen  tinggi  maka perceived  value konsumen akan menjadi rendah.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: H1  :  Diduga perceived risk berpengaruh  signifikan  terhadap perceived value konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap
Purchase Intention Ansyah & Abror (2019)
menemukan  Persepsi  risiko  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap minat beli konsumen  pada  toko online .  Artinya, semakin  tinggi  tingkat  persepsi  risiko konsumen  mengenai  vendor  toko online maka  akan  semakin  rendah  minat  beli konsumen  pada  toko online tersebut. Sebaliknya, jika konsumen tidak merasakan risiko yang tinggi maka akan semakin  tinggi  minat  konsumen  untuk melakukan pembelian pada toko online. Putri  &  Sudiksa  (2018)  juga menemukan  persepsi  risiko  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap niat beli. Adanya  pengaruh  yang  negatif  dan
signifikan antara persepsi risiko terhadap niat  beli  membuktikan  bahwa  persepsi risiko akan mempengaruhi niat beli. Hal tersebut  berarti  bahwa  semakin  tinggi persepsi risiko yang dirasakan konsumen maka  akan  semakin  rendah  niat  beli online. Begitu juga dengan  Martinayanti & Setiawan (2016) menemukan Persepsi risiko berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  niat  beli.  Hasil  yang  didapat memiliki  arti  bahwa  semakin  tinggi persepsi  risiko  yang  dimiliki  oleh konsumen maka semakin rendah niat beli yang mereka miliki.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H2  :  Diduga perceived risk berpengaruh  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di Kota Padang
Pengaruh Perceived  Value Terhadap Purchase Intention Henry et  al., (2017)  menemukan perceived  value berpengaruh  positif terhadap purchase intention pada pelanggan yang berbelanja secara online ,
semakin  tinggi  nilai  yang  dipersepsikan pelanggan maka semakin tinggi pula niat pelanggan untuk berbelanja secara online. Kawet et  al. ,  (2017)  juga menemukan
Perceived Value berpengaruh  positif  signifikan  terhadap purchase intention . Darmo (2018)
menemukan  Variabel Perceived  Value memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel Purchase Intention .
Amal & Hafasnuddin (2017)
menemukan  persepsi  nilai  berpengaruh terhadap  niat  pembelian  secara online . Hal ini berarti semakin baiknya persepsi nilai  yang  dimiliki  calon  pembeli,  maka akan  semakin  tinggi  pula  kemungkinan munculnya niat pembelian secara online. Jika  persepsi  nilai  meningkat  maka  niat pembelian  akan  meningkat.  Hal  ini  juga
menunjukkan  bahwa  pelanggan  yang puas dengan persepsi nilai pada situs akan mengalami  lebih  banyak  muncul  niat pembelian pada situs tersebut.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H3  :  Diduga perceived value berpengaruh  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di Kota Padang
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap Purchase  Intention Yang  Dimediasi oleh Perceived Value Dalam  membeli  barang  atau  jasa terdapat  hal  yang  tidak  pasti (risk) sehingga  menimbulkan  kekhawatiran bagi  seseorang.  Henry et  al., (2017) menemukan perceived  risk berpengaruh positif  terhadap perceived  value pada pelanggan yang berbelanja secara online , semakin rendah risiko yang dipersepsikan pelanggan  maka  semakin  tinggi value yang dirasakan pelanggan saat berbelanja secara online dan  sebaliknya.  Temuan lainnya adalah perceived value berpengaruh terhadap purchase intention pada  pelanggan  yang  berbelanja  secara online ,  semakin  tinggi  nilai  yang dipersepsikan  pelanggan  maka  semakin tinggi  pula  niat  pelanggan  untuk berbelanja  secara online dan  sebaliknya . Selain itu juga ditemukan perceived risk berpengaruh terhadap purchase intention pada  pelanggan  yang  berbelanja  secara online melalui perceived value.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut maka  hipotesis  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
H4  :  Diduga perceived risk berpengaruh  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di kota Padang yang  dimediasi  oleh perceived value

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian dilihat dari metode  yang  digunakan  adalah  metode penelitian  kuantitatif.  Populasi  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  kota  Padang  yang  tidak diketahui dengan pasti jumlahnya.
Berhubung  jumlah  populasi  seluruh konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  kota  Padang  tidak diketahui  dengan  pasti  jumlahnya,  maka untuk mendapatkan jumlah sampel dalam penelitian  ini,  peneliti  menggunakan pendekatan rumus Chocran dalam
(Sarwono,  2012)  dengan  jumlah  sampel minimal diatas, diperoleh jumlah sampel minimal  adalah  246  orang  konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di kota Padang.
Metode  yang  digunakan  adalah metode nonprobability  sampling dengan teknik purposivesampling . Dimana
menurut  Sarwono  (2012) purposive sampling adalah  teknik  memilih  sampel dari  suatu  populasi  didasarkan  pada informasi yang tersedia, sehingga perwakilannya  terhadap  populasi  dapat dipertanggungjawabkan atau hal ini dapat disebut sebagai teknik penentuan sampel dengan  pertimbangan  tertentu,  dengan kriteria sebagai berikut:
1. Konsumen  merupakan  pengguna minimal  salah  satu  aplikasi e- commerce berupa shopee, tokopedia,  bukalapak,  lazada, blibli,  JD.ID,  orami,  bhenika, socialla, dan zalora
2. Konsumen  berbelanja online di
masa pandemi covid-19 3. Konsumen sudah pernah berbelanja online pada  minimal salah  satu  aplikasi e-commerce tersebut minimal 1 kali
4. Konsumen  berumur  >17  tahun, dipilihnya  umur  dengan range antara  >17  tahun,  karena  pada
umumnya responden telah memiliki kemampuan untuk mengisi kuesioner dengan benar.
5. Berdomisili di kota Padang
Penjelasan  dari  masing-masing variabel yang dipergunakan dalam
penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  tabel  2.
Sumber data adalah data primer dan data sekunder. Pengumpulan data menggunakan  angket..  Metode  analisis data  dalam  penelitian  ini  menggunakan partial  least  square (PLS)  (Ghozali, 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Berdasarkan  hasil  penyebaran kuesioner terhadap 246 orang konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di  Kota  Padang,  dimana  dalam pemilihan mengenai
aplikasi e-
commerce yang dipergunakan konsumen dapat  memberikan  jawaban  lebih  dari  1 atau  beberapa  aplikasi e-commerce, hasilnya  Aplikasi E-Commerce yang paling  banyak  dipergunakan  konsumen adalah  Shopee  sebanyak  186  orang  dan Lazada  sebanyak  100  orang.  Sementara untuk  produk  yang  paling  banyak  dibeli pada saat belanja online dimasa pandemic covid-19 ,    dimana  konsumen  juga  dapat memberikan  jawaban  lebih  dari  1  atau beberapa jawaban,  adalah paling banyak membeli  produk  pakaian  sebanyak  135 orang, kemudian membeli produk Masker  dan Handsanitizer sebanyak  86 orang serta produk tas sebanyak 72 orang.
Kemudian setelah dilakukan tabulasi data, maka dapat dikelompokkan karakteristik  responden  lainnya  untuk konsumen yang berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang seperti yang terlihat pada tabel 3.
Dari    Tabel  3  terlihat  pada umumnya  konsumen  yang  berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang  telah  lebih  dari  3  kali,  dengan
frekuensi  belanja online umumnya meningkat, serta lokasi kecamatan tempat tinggal  pada  umumnya  di  daerah kecamatan kuranji. Berdasarkan gender pada umumnya  konsumen  yang  berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang  adalah  perempuan.  Kemudian berumur 23 sampai 28 tahun. Selanjutnya dari pendidikan terakhir, pada umumnya memiliki pendidikan terakhir SMA/sederajat  serta  pendidikan  terakhir Sarjana  (S1),  dengan  penghasilan  atau uang  saku  tiap  bulan  pada  umumnya berpenghasilan  Rp  2.000.001  s/d  Rp 3.000.000 serta  berpenghasilan  Rp 3.000.001 s/d Rp 4.000.000 dan berpenghasilan  Rp  1.000.000  s/d  Rp 2.000.000. Sementara  untuk  pekerjaan, pada  umumnya  memiliki  pekerjaan pegawai  swasta  dan  ibu  rumah  tangga serta pelajar/mahasiswa.
Analisis Data Model Pengukuran ( Outer Model) Convergent  Validity
Berdasarkan hasil output korelasi antar  indikator  dengan  konstruknya, berikut  memperlihatkan  nilai Outer Loading pada tabel 4. Dari  tabel 4 diatas dapat  dijelaskan  bahwa  nilai outer loading awal  yang  disyaratkan  sebesar 0,50, dari data terlihat bahwa seluruh item pernyataan yang digunakan untuk
mengukur perceived risk , perceived value dan purchase  intention tersebut  telah memenuhi yang disyaratkan, dimana nilai masing-masing outer  loading untuk setiap  item  pernyataan  >  0,50,  sehingga semua item pernyataan tersebut
dinyatakan seluruhnya valid seperti yang dikemukakan (Ghozali, 2014).

## Discriminant validity
Discriminant  validity dari  model pengukuran  dengan  refleksif  indikator dinilai berdasarkan cross loading pengukuran  dengan  konstruk  (Ghozali, 2014). Dari tabel 5 terlihat bahwa korelasi
konstruk perceived risk , perceived value dan purchase intention dengan indikatornya  lebih  tinggi  dibandingkan dengan korelasi antara indikator
perceived  risk , perceived  value dan purchase  intention dengan  konstruk lainnya . Hal  ini  menunjukkan  bahwa korelasi konstruk dengan item pengukuran lebih besar dari pada ukuran konstruk lainnya, maka hal menunjukkan bahwa  konstruk  laten  memprediksi ukuran pada blok mereka lebih baik dari pada ukuran pada blok lainnya (Ghozali, 2014).
Metode lain untuk menilai discriminant validity adalah membandingkan  nilai square  root  of Average  Variance  Extracted (AVE)
setiap  konstruk  dengan  korelasi  antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model (Ghozali, 2014). Direkomendasikan nilai AVE harus lebih besar  0,50  (Fornnel  dan  Larcker  dalam
Ghozali,  2014).  Dari  Tabel  6  dapat dijelaskan nilai Average Variance Exracted (AVE)  untuk perceived  risk , perceived  value dan purchase  intention lebih besar dari 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa setiap variabel yang dipergunakan  sudah  memenuhi  syarat pengukuran discriminant  validity yang baik. Berikut hasil pengujian discriminant  validity menggunakan  akar kuadrat  AVE  pada  Tabel  7.    Hasil pengujian pada tabel 7 menunjukkan nilai akar  AVE  untuk  setiap  konstruk  yang terdiri dari akar AVE konstruk perceived risk , perceived  value dan purchase intention lebih  besar  daripada  korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam  model,  dimana  jika  nilai  akar kuadrat AVE setiap konstruk lebih besar dari  pada  nilai  korelasi  antar  konstruk dengan  konstruk  lainnya  dalam  model,
maka dikatakan memiliki nilai discriminant validity
yang baik.
Direkomendasikan nilai AVE harus lebih
besar  0,50  (Fornnel  dan  Larcker  dalam Ghozali, 2014).
Reliabilitas Konstruk ( Reliability Construct )
Berikut nilai composite reliability dan cronbach alpha di sajikan pada tabel 8. Dari Tabel 8 di atas menunjukkan bahwa nilai    dan cronbach  alpha dan composite reliability untuk  semua  konstruk perceived risk , perceived value dan purchase intention adalah di atas 0,70 yang menunjukkan bahwa semua konstruk pada model yang diestimasi memenuhi  kriteria  reliabel  seperti  yang dikemukakan Ghozali (2014).
Pengujian  Model  Struktural  ( Inner model)
Model struktural dievaluasi dengan  menggunakan  R- square untuk konstruk  dependen, Stone-Geisser Q - Square  test untuk predictive  relevance dan  dan  uji  t  serta  signifikansi  dari koefisien  parameter  jalur  struktural (Ghozali,  2014).  Berdasarkan  hasil pengolahan data, diperoleh hasil estimasi R- square seperti pada tabel 9. Dari hasil nilai R Square pada tabel 9 menunjukkan bahwa perceived  risk mempengaruhi perceived value sebesar 0,153 kemudian perceived  risk dan perceived  value mempengaruhi purchase intention sebesar 0,530.
Di  samping  melihat  nilai  R- square ,  model  PLS  juga  dievaluasi dengan  melihat  Q- square prediktif relevansi  untuk  model  konstruk.  Q- square mengukur  seberapa  baik  nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi  parameternya  (Ghozali,  2014). Perhitungan  Q-Square  dilakukan  dengan rumus:
Q2= 1 – ( 1 – R 1 2 ) ( 1 – R 2 2 ) Q² = 1 – (1 – R1²) (1 – R2²) Q² = 1 – (1 – 0,153) (1 – 0,530) Q² = 0,60191 = 0,602 Hasil  diatas  menunjukkan  nilai predictive – relevance sebesar 0,602 nilai ini  >  0,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa
60,2% variasi pada variabel intensi keluar purchase intention dijelaskan oleh variabel perceived  risk dan perceived value dan  39,8%  dijelaskan  oleh  faktor lainnya  diluar  model.  Dengan  hasil  ini maka  disimpulkan  model  ini  memiliki nilai predictive relevance .

## Pengujian Hipotesis
Hipotesis  akan  diterima  apabila nilai t-statistik melebihi nilai t tabel untuk derajat  sinifikansi  0,05  sebesar  1.96 (Ghozali,  2014).  Hasil  pengujian  untuk pengaruh  langsung  dan  pengaruh  tidak langsung adalah sebagai berikut tabel 10.

## Pembahasan
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap
Perceived Value Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa  nilai path coefficien perceived  risk terhadap perceived  value bernilai  negatif  sebesar  -0,392  dengan nilai  uji  T-statistic  >  1,96  yaitu  sebesar 5,776 serta sig 0,000 < 0,05. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan perceived  risk berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap perceived  value konsumen  dalam  berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang. Hasil ini berarti semakin tinggi perceived risk (risiko) yang  dirasakan  oleh konsumen,  maka  akan  semakin  rendah perceived value (manfaat) yang diperoleh. Hal  ini  mengindikasikan  dalam
membeli  barang  atau  jasa  terdapat  hal yang tidak pasti (risk) sehingga menimbulkan
kekhawatiran bagi
seseorang.  Kekhawatiran  yang  dapat terjadi  dalam  belanja online meliputi adanya risiko memperoleh barang dengan kualitas  yang  tidak  sesuai  dengan  yang dipesan  secara online serta  tidak menerima barang yang sudah dipesan dan dibayar . Selain  itu  juga  ada  risiko terlambat memperoleh barang yang dibeli sesuai  tengat  waktu  yang  dijanjikan  dan
munculnya rasa khawatir dengan reputasi penjual.
Berbelanja online juga memungkinkan  adanya    risiko  saat  data pribadi  digunakan  oleh  pihak  penjual tanpa  sepengetahuan  atau  meminta  izin terlebih  dahulu,  dan    memungkinkan adanya  risiko  dianggap  bodoh  jika melakukan  transaksi  secara online.
Selanjutnya  pada  saat perceived  risk konsumen  tinggi  maka perceived  value konsumen akan menjadi rendah.
Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan hasil penelitian Snoj et al ., (2004) menemukan perceived  risk berpengaruh negatif  terhadap perceived  value .  Hasil penelitian  menunjukkan perceived  value akan cenderung rendah apabila pelanggan mempersepsikan  akan  adanya  dampak risiko.  Artinya  pada  saat perceived  risk konsumen  tinggi  maka perceived  value konsumen akan menjadi rendah.
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap
Purchase Intention Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa  nilai path coefficien perceived risk terhadap purchase intention bernilai  negatif  sebesar  - 0,251dengan  nilai  uji  T-statistic  >  1,96 yaitu sebesar 4,815 serta sig 0,000< 0,05. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan perceived  risk berpengaruh negatif dan signifikan terhadap purchase intention konsumen  dalam  berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang.
Hal  ini  mengindikasikan  apabila persepsi  risiko  yang  dirasakan  tinggi ketika akan melakukan pembelian produk secara online maka akan mengurangi niat beli konsumen untuk melakukan pembelian  secara online. Persepsi  risiko merupakan  suatu  ketidakpastian  yang dirasakan  atas  konsekuensi  yang  akan dihadapi  oleh  konsumen  ketika  akan berniat melakukan pembelian atau transaksi  secara online .  Resiko  sering dianggap  sebagai  hal  yang  negatif  yang
dapat merugikan konsumen ketika berniat dalam  melakukan  pembelian  secara online . Ketika membeli dari sebuah toko online ,  konsumen  harus  memberikan informasi data pribadi. Setelah memberikan  informasi  yang  diperlukan, pembelanja  hanya  bisa  berharap  bahwa transaksi  akan  diproses  dengan  lengkap dan  akurat.  Dengan  demikian  konsumen akan memperhatikan risiko dalam bertransaksi online dan  risiko  tersebut dapat  mempengaruhi  keputusan  mereka tentang  apakah  memutuskan  atau  tidak untuk membeli dari penjual online . Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan hasil penelitian Ansyah & Abror (2019)  menemukan  Persepsi  risiko berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap niat beli konsumen toko online . Artinya,  semakin  tinggi  tingkat  persepsi risiko  konsumen  mengenai  vendor  toko online maka  akan  semakin  rendah  niat beli konsumen pada toko online tersebut. Sebaliknya, jika konsumen tidak merasakan risiko yang tinggi maka akan semakin  tinggi  minat  konsumen  untuk melakukan pembelian pada toko online . Begitu  juga  dengan  penelitian Putri  &  Sudiksa  (2018)  yang  juga menemukan  persepsi  risiko  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap niat beli. Adanya  pengaruh  yang  negatif  dan signifikan antara persepsi risiko terhadap niat  beli  membuktikan  bahwa  persepsi risiko akan mempengaruhi niat beli. Hal tersebut  berarti  bahwa  semakin  tinggi persepsi risiko yang dirasakan konsumen maka  akan  semakin  rendah  niat  beli online. Hal  serupa  juga  ditemukan Martinayanti  &  Setiawan  (2016)  yang menemukan  Persepsi  risiko  berpengaruh negatif dan signifikan terhadap niat beli. Hasil  yang  didapat  memiliki  arti  bahwa semakin  tinggi  persepsi  risiko  yang dimiliki  oleh  konsumen  maka  semakin rendah niat beli yang mereka miliki.
Pengaruh Perceived  Value Terhadap
Purchase Intention Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa  nilai path coefficien perceived  value terhadap purchase intention bernilai  positif  sebesar  0,592 dengan  nilai  uji  T-statistic  >  1,96  yaitu sebesar  12,131  serta  sig  0,000<  0,05. Berdasarkan hasil pengujian dapat disimpulkan perceived value berpengaruh positif dan signifikan terhadap purchase  intention konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang.
. Hal ini mengindikasikan semakin
baik  persepsi  nilai  yang  dilihat  dari mendapatkan  pengalaman  belanja  yang menyenangkan, kemudian dianggap up to date atau  tidak  ketinggalan  jaman  jika berbelanja  secara online serta  dengan berbelanja secara online dapat berbelanja kapan saja dan dimana saja dan juga dapat membeli  barang  atau  jasa  dengan  harga yang  lebih  murah  maka  akan  semakin meningkat  niat  pembelian  konsumen dalam berbelanja online .
Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan  hasil  penelitian  Henry et  al., (2017)  menemukan perceived  value berpengaruh  positif  terhadap purchase intention pada pelanggan yang berbelanja secara online ,  semakin  tinggi  nilai  yang dipersepsikan  pelanggan  maka  semakin tinggi  pula  niat  pelanggan  untuk berbelanja  secara online. Kawet et  al. ,
(2017) juga menemukan Perceived Value berpengaruh  positif  signifikan  terhadap purchase intention . Darmo (2018)
menemukan  variabel Perceived  Value memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap variabel Purchase Intention . Begitu  juga  dengan  hasil  penelitian Amal & Hafasnuddin (2017) menemukan persepsi  nilai  berpengaruh  terhadap  niat pembelian  secara online .  Hal  ini  berarti semakin  baiknya  persepsi  nilai  yang dimiliki  calon  pembeli,  maka  akan semakin tinggi pula kemungkinan
munculnya niat pembelian secara online. Jika  persepsi  nilai  meningkat  maka  niat pembelian  akan  meningkat.  Hal  ini  juga menunjukkan  bahwa  pelanggan  yang puas dengan persepsi nilai pada situs akan mengalami  lebih  banyak  muncul  niat pembelian pada situs tersebut.
Pengaruh Perceived  Risk Terhadap Purchase  Intention Yang  Dimediasi oleh Perceived Value Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa nilai path coefficien
pengaruh  tidak  langsung perceived  risk terhadap purchase  intention dengan perceived value sebagai mediasi bernilai negatif sebesar -0,232 dengan nilai uji T- statistic  >  1,96  yaitu  sebesar  5,613  serta sig 0,000< 0,05. Berdasarkan hasil dapat disimpulkan perceived  risk berpengaruh negatif  signifikan  terhadap purchase intention konsuemen  dalam  berbelanja secara online di  masa  pandemi  covid-19 di  Kota  Padang  yang  dimediasi  oleh perceived value. Hal ini mengindikasikan bahwa perceived  value sebagai  variabel mediasi  memperkuat  hubungan    antara perceived risk terhadap purchase intention ,  dimana  jika perceived  risk tinggi dengan sendirinya akan
menurunkan perceived  value kemudian perceived  value juga  akan  menurunkan purchase intention .
Hasil penelitian Snoj et al ., (2004) menemukan perceived  risk berpengaruh negatif  terhadap perceived  value .  Hasil penelitian  menunjukkan perceived  value akan cenderung rendah apabila pelanggan mempersepsikan  akan  adanya  dampak risiko.  Artinya  pada  saat perceived  risk konsumen  tinggi  maka perceived  value konsumen akan menjadi rendah.
Kemudian  Amal  &  Hafasnuddin  (2017) menemukan  persepsi  nilai  berpengaruh terhadap  niat  pembelian  secara online .
Hal ini berarti semakin baiknya persepsi nilai  yang  dimiliki  calon  pembeli,  maka akan  semakin  tinggi  pula  kemungkinan
munculnya niat pembelian secara online. Jika  persepsi  nilai  meningkat  maka  niat pembelian  akan  meningkat.  Hal  ini  juga menunjukkan  bahwa  pelanggan  yang puas dengan persepsi nilai pada situs akan mengalami  lebih  banyak  muncul  niat pembelian pada situs tersebut.
Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan  pendapat  yang  dikemukakan Henry  et  al.,  (2017)  yang  menyatakan semakin tinggi risiko yang dipersepsikan pelanggan  maka  semakin  rendah  value yang dirasakan pelanggan saat berbelanja secara online. Kemudian semakin negatif nilai yang dipersepsikan pelanggan maka semakin  rendah  pula  niat  pelanggan untuk berbelanja secara online.

## PENUTUP Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian, maka  diperoleh  hasil  yang  dirangkum sebagai berikut : 1. Perceived risk berpengaruh
negatif  dan  signifikan  terhadap perceived value konsumen dalam berbelanja online di masa pandemi covid-19 di Kota Padang
2. Perceived risk berpengaruh
negatif  dan  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di Kota Padang
3. Perceived value berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di Kota Padang
4. Perceived risk berpengaruh
negatif signifikan terhadap purchase  intention konsumen dalam  berbelanja online di  masa pandemi covid-19 di kota padang yang  dimediasi  oleh perceived value
Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  di atas,  maka  saran  yang  dapat  diberikan untuk  meningkatkan purchase  intention konsumen  dalam  berbelanja online di
masa  pandemi  covid-19  adalah  sebagai berikut:
1. Penyedia layanan e-commerce disarankan untuk mampu memberikan    pengalaman  belanja yang  menyenangkan  saat  berbelanja secara online kepada  konsumen, kemudian melakukan penetapan harga  yang  sesuai  dengan  produk yang dijual sehingga dapat mempertahakan  dan  meningkatkan persepsi  nilai  konsumen  untuk  jadi lebih baik lagi.
2. Penyedia layanan e-commerce disarankan untuk mampu memperhatikan  dan  memberikan layanan  yang  baik  untuk  mengatasi kekhawatiran  konsumen  terhadap perceived  risk dalam  berbelanja online seperti  adanya  risiko  untuk memperoleh  barang  yang  tidak sesuai, kemudian kemungkinan tidak menerima  barang  atau  terlambat menerima barang serta kekhawatiran terhadap reputasi penjual dan
penggunaan  data  pribadi  konsumen tanpa  persetujuan  konsumen  serta dianggap  bodoh  ketika  berbelanja karena  membeli  barang  yang  tidak sesuai dengan ekspektasi konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Amal,  K.,  &  Hafasnuddin.  (2017). Pengaruh  Harga  Dan  Kepercayaan Terhadap  Niat  Pembelian  Online Dengan Persepsi Nilai Sebagai Variabel  Mediasi  (  Studi  Pada
Konsumen  Blibli  .  Com  Di  Kota Banda  Aceh  ). Ilmiah  Mahasiswa Ekonomi Manajemen , 2 (1), 252–266. Ansyah,  F.,  &  Abror.  (2019).  Pengaruh Persepsi Risiko dan Kepercayaan pada Vendor  terhadap  Minat  Beli  yang
Dimediasi oleh Sikap Konsumen Toko Online Lazada di Kota Padang. Jurnal Kajian  Manajemen  Dan  Wirausaha ,
01 (01), 46–58. Catriana,  E.  (2020).  Aktivitas  Belanja Online Meningkat Drastis, Ini Sebabnya. Https://Money.Kompas.Com/Read/20 20/10/27/135847026/Aktivitas-
Belanja-Online-Meningkat-Drastis- Ini-Sebabnya?Page=all .
Darmo, I. S. (2018). Pengaruh E-Service Quality  Terhadap  Purchase  Intention Dengan E-Wom Dan Perceived Value Sebagai  Variabel  Intervening. Jurnal
Industri  Kreatif  Dan  Kewirausahaan , 1 (2), 15–26. https://doi.org/10.36441/kewirausaha an.v1i2.117 Ghozali,  I.  (2014). Structural  Equation Modeling  Metode  Alternatif  Dengan Partial  Least  Square  PLS  Dilengkapi
Software  Smartpls  3.00  Xistat  2014 dan WarpPLS 4.0. (Edisi 4). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang. Henry, K., Adiwijaya, M., & Subagio, H. (2017).  Pengaruh  Perceived  Risk Terhadap  Purchase  Intention  Dengan Mediasi Perceived Value dan Customer  Attitude  Pada  Pelanggan Online  Shopping  Melalui  Media
Sosial  Facebook  di  Surabaya. Petra Business  and  Management  Review ,
3 (2), 62–83.
Kawet,  O.,  Pangemanan,  S.  S.,  &
Tumiwa,  J.  (2017).  Analyzing  The Effect Of Perceived Value And Trust On Purchase Intention (Case Study of Zalora). Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen,  Bisnis  Dan  Akuntansi ,
5 (2), 773–783.
Martinayanti, N. M. P., & Setiawan, P. Y. (2016).  Peran  Kepercayaan  Dalam Memediasi Persepsi Risiko Pada Niat Beli Produk Fashion Via Instagram Di Kota  Denpasar. E-Jurnal  Manajemen Unud , 5 (4), 2026–2053.
Mulyati,  Y.,  &  Gesitera,  G.  (2020).
Pengaruh  Online  Customer  Review terhadap  Purchase  Intention  dengan Trust  sebagai  Intervening  pada  Toko Online  Bukalapak  di  Kota  Padang.
Jurnal  Maksipreneur:  Manajemen,
Koperasi, Dan Entrepreneurship , 9 (2), 173–194. https://doi.org/10.30588/jmp.v9i2.538 Priansa, D. J. (2017). Perilaku Konsumen dalam Persaingan Bisnis Kontemporer . Bandung: Alfabeta.
Putri,  C.  I.  D.,  &  Sudiksa,  I.  B.  (2018). Peran Kepercayaan Dalam Memediasi Pengaruh  Persepsi  Risiko  Terhadap Niat Beli Online Pada Situs Lazada. E- Jurnal Manajemen Unud , 7 (7), 3532–
3563. Sarwono, J. (2012). Metode Riset Skripsi Pendekatan Kuantatitif (Menggunakan Prosedur SPSS) Tuntutan  Praktis  Dalam  Menyusun Skripsi . Jakarta: Elex Media Komputindo.
Snoj,  B.,  Korda,  A.  P.,  &  Mumel,  D.
(2004).  The  relationships  among perceived  quality,  perceived  risk  and perceived  product  value. Journal  of Product & Brand Management , 13 (3),
156–167.
https://doi.org/10.1108/10610420410 538050
Sophia,  I.  (2014). Pengaruh  Orientasi Belanja,  Kepercayaan  Online,  dan Pengalaman  Pembelian  Sebelumnya terhadap  Minat  Beli  Pelanggan secara  Online  pada  Mahasiswa/i Fakultas  Ekonomi  Universitas  Syiah Kuala. Skripsi.  Fakultas  Ekonomi Universitas  Syiah  Kuala  Darussalam, Banda Aceh.
Sulaiman,  M.  R.,  &  Fikri,  L.  K.  (2020). Hati-hati,  Tingkat  Penipuan  Belanja Online  Meningkat  Selama  Pandemi. Https://Www.Suara.Com/Lifestyle/20
20/10/28/233500/Hati-Hati-Tingkat-
Penipuan-Belanja-Online-Meningkat- Selama-Pandemi?Page=all .

## Tabel 1
Persaingan Pengunjung Toko Online (E-Commerce) Di Indonesia Berdasarkan Rata-Rata Pengunjung Website Di Setiap Kuartal Periode Kuartal 1- 3 Tahun 2020 (orang)
No. TOKO ONLINE Pengunjung Web Q1 Q2 Q3 1. Shopee 71.533.300 93.440.300 96.532.300 2. Tokopedia 69.800.000 86.103.300 84.997.100 3. Bukalapak 37.633.300 35.288.100 31.409.200 4. Lazada 24.400.000 22.021.800 22.674.700 5. Blibli 17.600.000 18.307.500 18.695.000 6. JD ID 6.066.700 9.301.000 4.785.800 Sumber: https://iprice.co.id/insights/mapofecommerce/ , diakses November 2020 Tabel 2

## Defenisi Operasional Variabel
No  Variabel Defenisi Variabel Indikator Ukuran 1 Perceived Risk Perceived Risk didefinisikan  sebagai ketidakpastian yang customer terima  dari
 Resiko  memperoleh  barang  dengan kualitas  yang  tidak  sesuai  dengan  yang dipesan secara online Skala Likert
pembelian barang atau jasa melalui online . Henry et al., (2017)  Resiko  tidak  menerima  barang  yang sudah dipesan dan dibayar secara online .
 Resiko  terlambat  memperoleh  barang yang  dibeli  sesuai  tenggat  waktu  yang dijanjikan.  Resiko munculnya rasa khawatir dengan reputasi penjual.  Resiko data pribadi digunakan oleh pihak penjual  tanpa  sepengetahuan/  meminta ijin terlebih dahulu.  Resiko  dianggap  bodoh  jika  melakukan transaksi secara online Henry et al., (2017) 2 Purchase Intention Purchase Intention sebagai keinginan konsumen untuk melakukan transaksi terhadap sebuah produk atau jasa yang dijual secara online Henry et al., (2017)  Niat transaksional
 Niat referensial
 Niat preferensial
 Niat eksploratif. Henry et al., (2017), Mulyati & Gesitera (2020) dan Priansa (2017) Skala Likert 3 Perceived Value Perceived Value sebagai perbedaan antara evaluasi customer atas  semua keuntungan yang diperoleh dengan pengorbanan yang dikeluarkan dari melakukan transaksi melalui online . Henry et al., (2017)  Mendapatkan  pengalaman  belanja  yang menyenangkan  saat  berbelanja  secara online.
 Dianggap up  to  date atau  tidak
ketinggalan jaman jika berbelanja secara
online.
 Dengan  berbelanja  secara online dapat berbelanja kapan saja dan dimana saja.
 Dapat membeli barang atau jasa dengan harga  yang  lebih  murah  saat  berbelanja melalui online. Henry et al., (2017) Skala Likert Tabel 3 Deskripsi Karakteristik Responden (n = 246) Karakteristik Responden Frekuensi (orang) Persentase (%) Berapa kali berbelanja online selama pandemi covid-19 1 kali 15 61,1 2 kali 27 11,0 3 kali 38 15,4 > 3 kali 166 67,5 Frekuensi belanja online pada masa pandemi covid-19 Tetap 67 27,2 Meningkat 157 63,8 Menurun 22 8,9 Lokasi Kecamatan Tempat Tinggal Kuranji 52 21,1 Lubuk Begalung 32 13,0 Padang Timur 32 13,0 Koto Tangah 26 10,6
Padang Selatan 19 7,7 Nanggalo 18 7,3 Padang Utara 16 6,5 Pauh 16 6,5 Padang Barat 13 5,3 Lubuk Kilangan 11 4,5 Bungus Teluk Kabung 11 4,5 Gender Laki-laki 96 39,0 Perempuan 150 61,0 Umur 17 - 22 tahun 51 20,7 23 - 28 tahun 110 44,7 29 - 34 tahun 61 24,8 35 - 40 tahun 19 7,7 > 40 tahun 5 2,0 Pendidikan terakhir SD 1 0,4 SMP 2 0,8 SMA/Sederajat 131 53,3 Diploma 26 10,6 Sarjana (S1) 85 34,6 Pasca Sarjana (S2) 1 0,4 Penghasilan/Uang Saku Tiap Bulan < Rp 1.000.000 14 5,7 Rp 1.000.000 s/d Rp 2.000.000 57 23,2 Rp 2.000.000 s/d Rp 3.000.000 98 39,8 Rp 3.000.000 s/d Rp 4.000.000 59 24,0 > Rp 4.000.000 18 7,3 Pekerjaan Pegawai swasta 57 23,2 Ibu Rumah Tangga 47 19,1 Pelajar/Mahasiswa 41 16,7 Wiraswasta 34 13,8 Pegawai Negeri Sipil 27 11,0 Karyawan Toko 18 7,3 Pegawai Honor 9 3,7 Buruh 4 16 Owner Toko 3 1,2 BUMN 2 8 Anggota DPR dan Owner Syamil Aqiqah Padang 1 4 Bisnis Angkringan 1 4 Ex Mahasiswa 1 4 Satpam Budiman 1 4
S umber : Data Primer Diolah 2021
Tabel 4 Hasil pengujian Convergent  validity Variabel Outer loading pi1 0,793
Purchase intention pi2 0,853 pi3 0,822 pi4 0,737 pi5 0,826 pi6 0,677 Perceived risk pr1 0,728 pr2 0,810 pr3 0,652 pr4 0,789 pr5 0,782 pr6 0,674 Perceived value pv1 0,723 pv2 0,876 pv3 0,703 pv4 0,685
Sumber : Pengolahan data PLS, 2021
Table 5 Hasil Pengujian Discriminant Validity Berdasarkan Cross Loading perceiv ed risk perceived value purchase intention pi1 -0,367 0,544 0,793 pi2 -0,403 0,598 0,853 pi3 -0,354 0,535 0,822 pi4 -0,498 0,488 0,737 pi5 -0,415 0,554 0,826 pi6 -0,226 0,536 0,677 pr1 0,728 -0,234 -0,244 pr2 0,810 -0,265 -0,387 pr3 0,652 -0,237 -0,223 pr4 0,789 -0,323 -0,388 pr5 0,782 -0,296 -0,374 pr6 0,674 -0,344 -0,443 pv1 -0,179 0,723 0,528 pv2 -0,449 0,876 0,644 pv3 -0,268 0,703 0,423 pv4 -0,224 0,685 0,442
Sumber : Pengolahan data PLS, 2021
Tabel 6 Hasil  Uji AVE (AVE ) perceived risk 0,550 perceived value 0,563 purchase intention 0,620 Sumber : Pengolahan data PLS, 2021

## Tabel 8
Cronbach Alpha Dan Composite Reliability Cronbach 's Alpha Composite Reliability perceived risk 0,837 0,879 perceived value 0,740 0,836 purchase intention 0,875 0,907 Sumber: Pengolahan data dengan PLS, 2021 Tabel 9 R- square R Square perceived value 0,153 purchase intention 0,530

## Tabel 7
Hasil Pengujian Discriminant Validity Menggunakan Akar Kuadrat Dari AVE Dilihat Pada Hasil Pengujian Fornell – Larcker Criterium
perceived risk perceived value purchase intention perceived risk 0,741 perceived value -0,392 0,751 purchase intention -0,483 0,690 0,787 Sumber : Pengolahan data PLS, 2021

## Tabel  10
Hasil Path Coefficients Metode PLS Pengaruh Langsung Dan Tidak Langsung Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values H1 perceived risk -> perceived value -0,392 -0,401 0,068 5,776 0,000 H2 perceived risk -> purchase intention -0,251 -0,255 0,052 4,815 0,000 H3 perceived value -> purchase intention 0,592 0,593 0,049 12,131 0,000 H4 perceived risk ->  perceived value -> purchase intention -0,232 -0,237 0,041 5,613 0,000
Sumber: Pengolahan data dengan PLS, 2021

## Gambar 1 Kerangka Konseptual

## Perceived value
(Z)
Purchase Intention (Y) Perceived Risk
(X)
Gambar 2 Hasil Path Coefficients Metode PLS Pengaruh Langsung