Vol. 2 No. 1, Oktober 2018

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI KELAPA SAWIT
( Elaeis guineensis Jacq) DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IV UNIT KEBUN ADOLINA BERDASARKAN DATA TAHUN 2008 – 2017
MYRNA PRATIWI NASUTION 1 , SULISTYANINGSIH ATMAJA 2 1, 2 Program Studi Agribisnis, Fakultas Agroteknologi Universitas Prima Indonesia Email : myrnapratiwi88@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  faktor  produksi dari curah hujan, pupuk,dan tenaga kerja terhadap produksi kelapa sawit di PTPN IV Unit Kebun  Adolina.  Data  yang  diperoleh  adalah  data  sekunder  yang  terdiri  dari  10  tahun (2008-2017)  dengan  cara  wawancara  dan  dokumentasi.  Teknik  analisis  data  yang digunakan adalah pendekatan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan analisis regresi linier berganda.  Berdasarkan  hasil  regresi  dan  analisis  data  menggunakan  uji  t,  nilai  variabel curah  hujan  sebesar  0,045  dan  variabel  pupuk  sebesar  0,013  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap produksi kelapa sawit, sedangkan nilai variabel tenaga kerja sebesar 0,874  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  produksi  kelapa  sawit.  Hasil  uji koefisien  determinasi  (R 2 )  menunjukan  bahwa  variabel  hasil  produksi  kelapa  sawit sebagai  variabel  dependent  mampu  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  independent  yaitu curah  hujan,  pupuk,  tenaga  kerja  sebesar  63,1%  dan  sisanya  36,9%  dijelaskan  oleh variabel-variabel lain di luar model. Pengujian secara simultan menggunakan uji f dimana nilai signifikansi uji f sebesar 0,001  lebih kecil dari nilai signifikansi yang telah ditetapkan yaitu sebesar α = 0,05. Artinya secara simultan variabel curah hujan, pupuk, tenaga kerja berpengaruh  signifikan  terhadap  jumlah  produksi  kelapa  sawit  pada  PT.  Perkebunan Nusantara IV Unit Kebun Adolina Berdasarkan Data Tahun 2008-2017.
Kata Kunci :   Produksi Kelapa Sawit, Curah Hujan, Pupuk, Tenaga Kerja, Cobb-Douglas, Analisis Regresi Linier Berganda.

## PENDAHULUAN
Sebagai negara pertanian,
Indonesia  berpeluang  untuk  menjadi market  leader  pada  berbagai  komoditi pertanian.  Peluang  dan  prospek  pasar agroindustri cukup terbuka lebar, tergantung  bagaimana  cara  menggarap dan  memanfaatkan  yang  ada.  Sangat dipahami bahwa pembangunan agribisnis kelapa  sawit  merupakan  industri  yang bisa  diyakini  bisa  membantu  pemerintah
untuk mengentaskan kemiskinan di Indonesia.  Hal  ini  dikarenakan  industri kelapa  sawit  merupakan  sumber  daya alam  yang  dapat  diperbaharui,  berupa lahan  yang  subur,  tenaga  kerja  yang produktif,  dan  sinar  matahari  yang melimpah sepanjang tahun (Iyung Pahan, 2006).
Berdasarkan  Tabel  1,  produksi  komoditi kelapa sawit memiliki nilai paling besar  bila dibandingkan    dengan    komoditi    lain.

## e-ISSN   : 2621-6566
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
Tingginya  produksi  komoditi    kelapa    sawit Indonesia    ini    dapat   menjadi    salah    satu pemicu pertumbuhan perekonomian nasional. Oleh    karena  itu,  penting  bagi
otoritas
Indonesia untuk terus mengembangkan  kelapa  sawit  sebagai salah  satu  komoditi  unggulan  nasional.

## Tabel 1.   Jumlah Produksi Tanaman Perkebunan Indonesia Dalam Ribu Ton
2014-2016 Tanaman Tahun Pertumbuhan 2014 2015 2016 (%) Kelapa Sawit 29.278.20 31.070.00 33.229.40 6.95 Karet 3.153.20 3.145.40 3.157.80 2.42 Kopi 643.90 639.40 639.30 -0.42 kakao 728.40 593.30 656.80 -2.13 Teh 154.40 132.60 144.00 -0.22 Tebu 2.579.20 2.498.00 2.223.00 -0.32 Tembakau 198.30 196.20 197.26 -0.17 Sumber: BPS (2016) Perkebunan kelapa sawit di Pulau
Sumatera  dikuasai  oleh  tiga  pihak  yakni inti  rakyat,  perusahaan swasta, dan juga perusahaan  negara  (BUMN).  Dengan rata-rata  produksi  PTPN  sebesar  941 ribu ton. PT Perkebunan Nusantara yang selanjutnya disebut sebagai PTPN merupakan  satu-satunya  perusahaan negara  yang  memiliki  otoritas  untuk mengelola  perkebunan  kelapa  sawit  di Pulau  Sumatera.  Produksi  total  kelapa sawit  yang  dihasilkan  oleh  perusahaan negara  tersebut  melalui  PTPN  I-VII adalah sebesar 6,59 juta ton pada tahun 2012 denganproduktivitas rata-rata keseluruhan  PTPN  di  Pulau  Sumatera yaitu sebanyak 18,04 ton/ha (Kementerian BUMN, 2013). Cerahnya  prospek  komoditi  minyak kelapa sawit dalam perdagangan minyak nabati dunia telah mendorong pemerintah  Indonesia  untuk  memacu pengembangan areal perkebunan kelapa sawit. Salah satunya ialah PT. Perkebunan  Nusantara  IV  disingkat PTPN  IV  (Persero),  merupakan  salah satu  dari  14  Badan  Usaha  Milik  Negara (BUMN)  Perkebunan  yang  bergerak dalam bidang usaha perkebunan, pengolahan dan pemasaran hasil
perkebunan.  Kegiatan  usaha  Perseroan mencakup usaha budidaya dan pengolahan tanaman kelapa sawit, kakao dan teh. Produk utama Perseroan adalah Minyak  Sawit  (CPO)  dan  Inti  Sawit (Kernel) serta produk hilir teh dan kakao.
Kebun  Adolina  adalah  salah  satu dari  27  Unit  Kebun  yang  dikelola  oleh PT.  Perkebunan  Nusantara  IV  (Persero) dibawah  kementerian  badan  usaha  milik negara  yang  terletak  di  Sumatera  Utara. Menurut Heri Hartanto (2011) : Budidaya kelapa  sawit  memerlukan  perencanaan yang  baik  karena  merupakan  investasi jangka  panjang.  Untuk  mendapatkan hasil  yang  tinggi,  budidaya  kelapa  sawit memerlukan  pemeliharaan  yang  intensif, baik ketika Tanaman Belum Menghasilkan  (TBM)  maupun  ketika sudah menghasilkan (Tanaman Menghasilkan atau TM). Produksi perkebunan dapat dikatakan  baik  jika  suatu  perusahaan perkebunan  sudah  menggunakan  faktor produksi  yang  baik  serta  efesien  untuk mendapatkan  produksi  yang  tinggi.  Dari data di dapat bahwa PTPN IV merupakan  perusahaan  yang  memiliki produktivitas  paling  tinggi.  Unit  kebun yang memiliki produksi kelapa sawit yang
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
paling  tinggi  adalah  unit  kebun  Pasir Mandoge  dengan  produksi  kelapa  sawit sebesar  171,934,950  ton/thn,  posisi kedua adalah unit kebun Adolina dengan produksi  sebesar  130,160,980  ton/thn, posisi  ketiga  adalah  unit  kebun  Bah Jambi dengan produksi sebesar 123,000,750  ton/thn,  posisi  keempat adalah  unit  kebun  Air  Batu  dengan produksi  sebesar  121,378,400  ton/thn dan  posisi  kelima  adalah  unit  kebun Gunung  Bayu  dengan  produksi  sebesar 105,133,540 ton/thn.
Unit  kebun  Adolina  merupakan posisi  urutan  kedua  yang  memiliki produksi  paling  tinggi  dari  seluruh  unit PTPN  IV.  Kebun  Adolina  memiliki  kelas kesesuaian  lahan  S3.  Permasalahan yang sering hadir terletak pada penggunaan  faktor  produksi  yang  tidak efisien.  Persoalan  yang  ditemukan  di lapangan juga mendukung belum maksimalnya  hasil  yang  diperoleh  oleh PTPN IV unit kebun Adolina. Pemupukan yang  dilakukan  juga  belum  mengikuti prinsip 4T (tepat waktu, tepat dosis, tepat sasaran,  dan  tepat  jenis)  dan  tidak terealisasinya pemupukan sesuai rekomendasi.  Sementara,  curah  hujan yang  tidak  merata  dan  kurang  juga menyebabkan ketidakoptimalan hasil yang diperoleh. Manajemen tenaga kerja yang  tidak  optimal  dan  kurang  sesusai dengan  keterampilan  serta  norma  yang ditetapkan
oleh perusahaan
menyebabkan  pengaruhnya  terhadap jumlah kelapa sawit yang dihasilkan.
Sejalan  dengan  meningkatnya kebutuhan  serta  peranan  kelapa  sawit dapat  dilihat  bahwa  masih  ditemukan beberapa  permasalahan  di  lapangan, maka  dilakukanlah  usaha-usaha  untuk peningkatan produksi kelapa sawit.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  PTPN  IV Unit  Kebun  Adolina  yang  terletak  di Kecamatan Perbaungan, Kabupaten
Serdang  Bedagai,  Provinsi  Sumatera
Utara.  Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara sengaja ( purposive ) dengan
pertimbangan  bahwa  PTPN  IV  adalah perusahaan  BUMN  yang  memiliki  skala besar dibidang perkebunan kelapa sawit.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder    diperoleh    dari      Badan  Pusat Statisti  (BPS),  dan  Kementerian  BUMN dari  Unit  Kebun  Adolina.  Data  tersebut digunakan    sebagai  salah  satu    sumber untuk  penentuan    lokasi    penelitian  dan menjawab  penelitian.  Data  time  series yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah data produksi,curah hujan, pupuk, tenaga kerja.
Penelitian dilakukan dengan purposive  sampling dengan  besarnya sampel (size  of  sample) (n)  sebesar  20 sampel  menggunakan  data  sekunder time  series setiap  semester  selama  dari tahun 2008 hingga tahun 2017. Data time series yang digunakan pada penelitian ini adalah data produksi,curah hujan, pupuk, tenaga kerja.
Metode  analisis  yang  digunakan untuk  menguji  hipotesis  adalah  regresi linier  berganda.  Perhitungan  analisis  ini akan  menggunakan  bantuan software Microsoft Excel dan SPSS versi 22. Agar data  yang  diperoleh  dapat  dianalisis menggunakan  fungsi  Coob-Douglas  dan sebelum data diolah menggunakan regresi  linier  berganda,  maka  data variabel Independent dan  data  variabel Dependent tersebut harus diubah kedalam  bentuk  logaritma  natural  (Ln) agar  bisa  dianalisis  dengan  regresi  linier berganda.
Analisis  ini  dilakukan  melalui pendekatan fungsi produksi bertipe Cobb-Douglas  yaitu  suatu  fungsi  atau persamaan yang melibatkan dua variabel atau  lebih,  variabel  yang  satu  disebut variabel  independent  (Y)  dan  yang  lain disebut  variabel  dependent  (X)  yang secara  matematis  formulasinya  dapat dituliskan sebagai berikut :
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 +
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
Dimana:    Y  =  Produksi  Kelapa  Sawit (ton), β 0 =  intersep, β 1 ,β 2 ,β 3 =  koefesien parameter  variabel  independen,  X 1 = Curah Hujan  (mm),  X 2 =  Pupuk  (ton),  X 3 =  Tenaga  kerja  (hk),  e  =  error sampling.
Hasil  persamaan  tersebut  kemudian ditransformasikan  kedalam  persamaan ln (logaritma natural), bentuk transformasi  Cobb-Douglas  sehingga persamaannya menjadi:
Ln  Y  =  ln β 0 + β 1 lnX 1 + β 2 lnX 2 + β 3 lnX 3 +
Dimana: Ln Y  = Produksi kelapa sawit (ton), β 0 = intersep, β 1 ,β 2 ,β 3 , = koefesien parameter variabel independen,
Ln X 1 = Curah Hujan (mm),
Ln X 2 = Pupuk (ton),
Ln X 3 = Tenaga Kerja (hk), e = error sampling.
Untuk  mengetahui  goodness  of fit dari model dilihat dari nilai R2. Model dikatakan baik apabila nilai R2
mendekati 1. Untuk mengetahui pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap variabel terikat secara simultan dilakukan  dengan  pengu-jian  uji  F. Selanjutnya untuk mengetahui pengaruh dari  masing-masing  variabel  bebas secara  individu/parsial  digunakan  uji  t. Model  regresi  linier  berganda  dapat disebut  sebagai  model  yang  baik  jika model tersebut memenuhi kriteria BLUE (Best  Linier  Unbiased  Estimator).  BLUE dapat  dicapai  bila  memenuhi  asumsi klasik  diantaranya  uji  normalitas,  uji multikolinieritas,  uji  autokorelasi  dan  uji heteroskedastisitas.
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi,  variable pengganggu atau residual tidak mengikuti  distribusi  normal  atau  tidak. Uji statistik yang dapat digunakan untuk menguji  normalitas  residual  adalah  uji statistik  Kolmogorov-  Smirnov  (K-S)
(Ghozali,  2011).  Uji  K-S  dilakukan dengan membuat hipotesis:
H 0 :  Data  residual  berdistribusi normal
H 1 : Data residual tidak
berdistribusi normal
Bila  signifikansi  > 0,05  dengan  α  =  5  % berarti  data  normal  dan  H 0 diterima, sebaliknya  bila  nilai  signifikansi  <  0,05 berarti data tidak normal dan H 0 ditolak. Untuk  menguji  atau  mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas pada model diuji  dengan  melihat  nilai  Variance Inflation Factor (VIF) dimana apabila nilai VIF lebih besar dari 10 maka diindikasikan  model  tersebut  memiliki gejala  multikolinieritas  (Ghozali,  2005). Untuk  menguji  atau  mendeteksi  ada tidaknya  autokorelasi  digunakan  uji  Run Test.  Uji  ini  merupakan  bagian  dari statistik non-parametrik yang dapat digunakan  untuk  menguji  apakah  antar residual  terdapat  korelasi  yang  tinggi. Pengambilan keputusan dilakukan dengan  melihat  nilai  Asymp.  Sig  (2- tailed) uji Run Test. Apabila nilai Asymp. Sig  (2-tailed)  lebih  besar  dari  tingkat signifikansi 0,05 maka dapat disimpulkan tidak  terdapat  autokorelasi  (Ghozali, 2011).  Untuk  menguji  dan  mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas digunakan  uji  Gletjer  dimana  Uji  Glejser dilakukan  dengan  meregresikan  nilai absolut residual terhadap variabel independen.  Jika  variabel  independen signifikan  (<  0,05)  secara  statistik mempengaruhi variabel dependen, maka ada  indikasi  terjadi  Heteroskedastisitas. Jika  signifikansi  terjadi  sebaliknya  (> 0,05),  maka  dapat  disimpulkan  model regresi tidak mengandung adanya Heteroskedastisitas (Ghozali, 2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Unit  Adolina  merupakan  pintu gerbang  PT.  Perkebunan  Nusantara  IV, berada  di  daerah  Kelurahan  Batang Terap Kecamatan Perbaungan Kabupaten  Serdang  Bedagai  Provinsi
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
Sumatera  Utara  tepatnya di  pinggir  jalan raya  Medan-Pematang  Siantar  dengan koordinator  LU:  0478633°  dan  LS: 0370526°  berjarak  ±  38  Km  dari  Kota Medan.  Total  areal  kebun  kelapa  sawit unit  Adolina  seluas  8.961.08  ha  terbagi menjadi  9  bagian  afdeling  dan  1  Benih. Daerah  kerja  kebun  kelapa  sawit  unit Adolina berada di 2 kabupaten, 8  Kecamatan  dan  dikelilingin  oleh  27 Desa.
Analisis  dilakukan  terhadap  satu variabel  terikat  yaitu  produksi  kelapa  sawit dan  tiga  variabel  bebas  yaitu  pupuk,  curah hujan,  dan  tenaga  kerja.  Pemilihan  faktor- faktor  produksi  tersebut  didasarkan  pada asumsi  bahwa  Perkebunan  kelapa  sawit PTPN  IV  Unit  Kebun  Adolina  adalah  yang diteliti  pada  penelitian  dengan  produksi kedua  terbesar  di  semua  kebun  PTPN  IV dengan jumlah produksi sebesar 130,160,980  Ton/thn  dan  produktivitas sebesar 17135.463 kg/thn dan kelengkapan data yang tersedia di kebun.
Model yang dihasilkan cukup baik dibuktikan  dengan  model  yang  terbebas dari  asumsi  klasik  yaitu  normalitas, autokorelasi, multikolinieritas dan heteroskedastisitas. Uji normalitas dengan uji statistik Kolmogorov-Smirnov(K-S)
menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  >
0,05  yaitu  0,200  maka  dapat  disimpulkan distribusi  data  adalah  normal  (Ghozali, 2013).  Selanjutnya  untuk  uji  autokorelasi menggunakan uji statistik run tes menunjukkan  nilai  asymp.sig  (2-tailed) lebih  besar  dari  tingkat  signifikansi  0,05 yaitu 0,251 maka dapat disimpulkan tidak terdapat  autokorelasi  (Duwi  Priyatno, 2014). Uji multikolinearitas dengan menggunakan Variance  Inflation  Factor (VIF)  Diketahui nilai VIF dari curah hujan adalah  1,377,  nilai  VIF  dari  pupuk adalah 1,601,  dan  nilai  VIF  dari  tenaga  kerja adalah 1,213. Menunjukkan bahwa masing-masing veriabel independen mempunyai  nilai  VIF  <  10,  ini  berarti bahwa  tidak  terdapat  multikolinieritas dalam model. Untuk uji heteroskedatisitas dilakukan dengan Uji Glejser dengan hasil pengujian  diperoleh  nilai  variabel  curah hujan,  pupuk,  dan  tenaga  kerja  memiliki nilai sig 0,915, 0,367, 0,803 > 5%. Hal ini membuktikan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas  pada  model  yang digunakan.
Hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  produksi  kelapa  sawit  di PTPN  IV  unit  kebun  Adolina  berdasarkan data  tahun  2008-2017  dapat  dilihat  pada Tabel 2.

## Tabel 2. Hasil Analisis Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std.Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 6.643 2.376 2.796 .013 Curah Hujan (X1) .197 .091 .388 2.179 .045 .726 1.377 Pupuk (X2) .187 .067 .535 2.782 .013 .624 1.601 Tenaga Kerja (X3) .048 .299 .027 .161 .874 .825 1.213 R 2 0.631 Sig. Uji-F 0.001
Sumber : hasil penelitian 2018, (data diolah
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
Berdasarkan output SPSS pada Tabel di  atas,  maka  secara  matematis  dapat ditulis  model  regresi  antara  variabel produksi dengan
variabel yang mempengaruhinya dalam persamaan berikut:
Ln Y = 6.643 + 0,197 lnX 1 + 0,187 lnX 2 + 0,048 lnX 3 +  . Hasil analisis regresi model menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi  (R2)  diperoleh  sebesar  0,631 artinya  secara  bersama-sama  variabel curah  hujan,  pupuk,  dan  tenaga  kerja mempengaruhi  produksi  kelapa  sawit sebesar  atau  60,1%  sedangkan  sisanya dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  belum dimasukkan  dalam  model . Berdasarkan hasil  analisis  data diperoleh  signifikansi  uji F  sebesar  0,001  atau  lebih  kecil  dari kriteria  signifikansi  yang  telah  ditetapkan yaitu  sebesar  α  =  0,05.  Dengan  demikian dapat  diambil  keputusan  tolak  H 0, yang artinya  secara  bersama-sama  variabel bebas  (curah  hujan,  pupuk,  dan  tenaga kerja)  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel terikat (produksi kelapa sawit).
Secara  parsial  analisis  terhadap variabel bebas yang mempengaruhi produksi  menunjukkan  bahwa  variabel curah  hujan  dan  pupuk  berpengaruh signifikan  terhadap jumlah produksi kelapa sawit.  Sedangkan  variabel  tenaga  kerja tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi kelapa sawit.
Curah  hujan  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  produksi  kelapa sawit  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar 0,045  <  0,05  dan  nilai  koefisien  curah hujan sebesar 0,197 sekaligus menunjukkan  besarnya  elastisitas  input curah  hujan  terhadap  produksi  kelapa sawit pada PT. Perkebunan Nusantara IV Unit  Adolina  yang  artinya  jika  kenaikan jumlah  curah  hujan  setiap  satu  persen maka  produksi  kelapa  sawit  akan  naik sebesar  0,197  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model regresi adalah tetap. Dimana curah hujan  merupakan  syarat  tumbuh  kelapa
sawit  dan  penting  bagi  pertumbuhan bunga  betina  menjadi  buah,  Menurut Mangoensoekarjo  (2007),  jumlah  curah hujan  yang  baik  bagi  tanaman  kelapa sawit adalah 1250 – 2500 mm/tahun; tidak mempunyai  defisit  air  dan  hujan  relatif merata sepanjang tahun.
Pupuk  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  produksi  kelapa  sawit dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,013 <  0,05  dan  nilai  koefisien  pupuk  sebesar 0,187  sekaligus  menunjukkan  besarnya elastisitas  input  pupuk  terhadap  produksi kelapa  sawit  pada  PT.  Perkebunan Nusantara  IV  Unit  Adolina  yang  artinya jika  kenaikan  pupuk  setiap  satu  persen maka  produksi  kelapa  sawit  akan  naik sebesar  0,187  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model  regresi  adalah  tetap.  Dimana pupuk  merupakan  kegiatan  yang  sangat penting di dalam perkebunan kelapa sawit karena  mengingat  biaya  pemupukan  ± 50%  dari  total  pembiayaan  pemeliharaan maka efektivitas pemupukan harus dijamin  dilaksanakan  dengan  baik.  Oleh karena itu aplikasi pemupukan yang tidak dilakukan  dengan  benar  (4  tepat  =  4  T yaitu  tepat  dosis,  tepat  waktu,  tepat sasaran,  tepat  jenis),  maka  pemupukan menjadi  tidak  efektif  dan  hal  ini  berarti biaya  besar  yang  telah  dikeluarkan menjadi  sia-sia  dan  berdampak  pada produksi  dan  produktivitas  yang  rendah (SPO, PTPN IV 2007).
Tenaga  kerja  berpengaruh  positif tetapi  tidak  signifikan  terhadap  produksi kelapa  sawit  dengan  tingkat  signifikan 0,874  >  0,05  dan  nilai  koefisien  tenaga kerja  sebesar  0,048  artinya  jika  kenaikan jumlah  tenaga  kerja  setiap  satu  persen maka  produksi  kelapa  sawit  akan  naik sebesar  0,048  persen  dengan  asumsi bahwa  variabel  bebas  yang  lain  dari model  regresi  adalah  tetap,  dan  nilai signifikan untuk faktor tenaga kerja adalah 0,874.  Nilai  signifikan  ini  membuktikan faktor  tenaga  kerja  tidak  mempunyai pengaruh  yang  nyata  terhadap  produksi
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
kelapa  sawit  pada  PT.  Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina. Dimana jumlah tenaga  kerja  yang  kebanyakan  juga  akan menyebabkan
kejenuhan dalam
melakukan pemanenan TBS dan
menyebabkan  pemborosan  dalam  biaya.
Dengan demikian harus diatur perbandingan  luas  dan  jumlah  tenaga kerja  yang  digunakan  (jumlah  tenaga kerja  per  Ha)  sehingga  hasil  produksi maksimal  dan  biaya  paling  efisien. Keterampilan  dan skill pemanen  dalam memotong buah, mengutip brondolan dan mengangkut  buah  ke  TPH  juga  sangat mempengaruhi hancak dapat diselesaikan atau  tidak  dan  berdampak  pada  jumlah produksi  yang  dihasilkan,  persoalan  ini yang  membuat  tenga  kerja  cenderung tidak  berpengaruh  terhadap  produksi kelapa sawit.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan, maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut : 1.  Curah Hujan menunjukkan berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  produksi  kelapa  sawit  di
PT.  Perkebunan  Nusantara  IV  Unit Adolina.
2.  Pupuk  menunjukkan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap produksi  kelapa  sawit  di  PT.
Perkebunan  Nusantara  IV  Unit Adolina. 3.  Tenaga Kerja menunjukkan
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap produksi kelapa sawit di PT. Perkebunan Nusantara IV Unit Adolina

## Saran
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan,  saran  yang  dapat  diberikan adalah :
1. Apabila  Unit  Adolina  menginginkan peningkatan  produksi  kelapa  sawit  maka perlu  memperhatikan  faktor  -  faktor
produksi    yang  berpengaruh  nyata terhadap produksi kelapa sawit. Rekomendasi  faktor –faktor  produksi ( input )  yang  perlu  di  pertimbangkan adalah  pengawasan  dan  peningkatan pada pemberian pupuk, lebih memperhatikan  jumlah  curah  hujan  yang terjadi, serta
mempertimbangkan kesejahteraan  dan  keterampilan  tenaga kerja.
2. Perusahaan  juga  harus  memperhatikan beberapa faktor lain yang memepengaruhi  produksi  sawit,  baik  itu faktor  internal  maupun  faktor  eksternal. Contohnya  hama  penyakit  tanaman pada  sawit  dan  keamanan  pencurian produksi sawit di lapangan.
3. Dalam  meningkatkan    produksi    sawit bukan    hanya    dipengaruhi    oleh    tiga faktor,    melainkan  ada  banyak  faktor pendukung  lainnya.  Untuk  itu  ada baiknya  peneliti  selanjutnya  menambah variabel  bebas  lain  untuk  memperoleh hasil  yg  lebih  akurat,  seperti  variabel: luas lahan, penggunaan  pestisida, satuan  pokok  per  hektar,  serangan ganoderma,  jumlah  hari  panen,  serta serangan hama pada tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2016.  Jumlah produksi tanaman perkebunan Indonesia:  Badan  Pusat  Statistik. (http://www.bps.go.id).
Pahan,  Iyung.  2006. Panduan  Lengkap Kelapa Sawit:Manajemen Agribisnis dari  Hulu  hingga  Hilir .  Cetakan  I. Jakarta : Penebar Swadaya.
[Kemen BUMN] Kementerian BUMN. 2013. Produksi  dan  Produktivitas  Kelapa Sawit  PTPN  Tahun  2012 .  Jakarta (ID): Kementerian BUMN.
Hartanto  ,  Heri.  (2011). Sukses  Besar Budidaya  Kelapa  Sawit .  Penerbit Citra Media Publishing, Yogyakarta.
Vol. 2 No. 1, Oktober 2018 e-ISSN   : 2621-6566
Ghozali,  Imam.  2005. Aplikasi  analisis Multivariate dengan Progrsm SPSS. Semarang: Universitas Deponegoro. Ghozali,  Imam.  2011.  “ Aplikasi  Analisis Multivariate Dengan Program SPSS ”. Semarang: Badan Penerbit
Universitas Diponegoro. Ghozali,  Ima m.  2013.  “ Aplikasi  Analisis Multivariate Dengan Program SPSS ”. Semarang: Badan Penerbit
Universitas Diponegoro. Priyatno,  Duwi.  2014. SPSS  22  Pengolah Data  Terpraktis .  Yogyakarta  :  Andi Offset.
PTPN IV. 2007. Standar Prosedur Operasi (SPO). Medan.
Mangoensoekarjo,  S.  2007. Manajemen Tanah dan Pemupukan Budidaya Perkebunan .  Gadjah  Mada  University Press. Yogyakarta.