J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 11 N O . 2 (2023)
Terbit online pada laman web jurnal :
https://ejournal.sttp-yds.ac.id/index.php/js/index

## SAINSTEK
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |

## Karakteristik Spasial dan Temporal Kebakaran Lahan Gambut di Kabupaten Rokan Hilir
Apdani Irpan a , Sigit Sutikno b , Lita Darmayanti c
a Program Pasca Sarjana Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Riau, Pekanbaru
b Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Riau, Pekanbaru
c Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Riau, Pekanbaru

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 21 Juli 2023 Revisi Akhir: 09 November 2023 Diterbitkan Online : 29 Desember 2023
Kebakaran  di  lahan  gambut  sulit  diamati  karena  dapat  menyebar  melalui biomassa di atas tanah serta gambut di bawah permukaan. Karakteristik spasial dan  temporal  kebakaran  lahan  yang  meliputi  jumlah hotspot ,  luas  area kebakaran,  durasi  kebakaran,  dan  laju  kebakaran.  Tujuan  dari  penelitian  ini yaitu  untuk  mengetahui  karakteristik  kebakaran  tersebut  dan  korelasinya  di wilayah kabupaten Rokan Hilir. Penelitian  ini  menggunakan data  citra satelit MODIS untuk mengetahui sebaran titik api (hotspot) dengan confidence level >60%, citra satelit Landsat 7 dan 8 untuk analisis luasan kebakaran, didukung dengan peta wilayah adminstrasi serta peta Kesatuan Hidrologi Gambut (KHG) di  kabupaten  Rokan  Hilir.  Panjang  data  yang  digunakan  terhitung  dari  tahun 2013  sampai  dengan  2020.    Analisis  karakteristik  spasial  dan  temporal kebakaran  lahan  gambut  memanfaatkan  sistem  informasi  geografis  (SIG). Untuk  memverifikasi  adanya  kebakaran,  data hotspot yang  diperoleh ditumpangsusunkan  dengan  data  citra  satelit  landsat  yang  telah  di composite menggunakan  aplikasi ArcGis .  Luas  area  terbakar  dapat  dihitung  dengan melakukan digitasi berbentuk poligon. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, secara temporal kejadian kebakaran terbanyak terjadi pada tahun 2013 dengan hotspot sebanyak 3.361. Data hotspot dominan terjadi di wilayah yang memiliki KHG. Secara spasial kecamatan yang paling banyak hotspot adalah Kecamatan Tanah Putih dengan hotspot sejumlah 1.493. Luasan terbakar tertinggi terjadi pada  tahun  2013 seluas  83.200,41 Ha. Hubungan  antara  luas  area  kebakaran terhadap  jumlah hotspot dan  durasi  kebakaran  memiliki  hubungan  yang  kuat dengan masing-masing nilai koefisien korelasi, R 2 = 0,6295 dan R 2 = 0,6375. Hubungan  antara  luas  area  kebakaran  terhadap  laju  kebakaran  mimiliki hubungan yang cukup dengan nilai koefisien korelasi, R 2 = 0,4277.
K ATA K UNCI
Karakteristik,
Spasial,
Temporal,
Kebakaran,
Gambut

## K ORESPONDENSI
Telepon: 082386768183 E-mail: apdani.irpan@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara  dengan  lahan gambut  terluas  di  Asia  Tenggara,  oleh  sebab  itu keberadaan  lahan  gambut  di    Indonesia  memiliki  arti penting  bagi  kelestarian  lingkungan    secara  global. Ekosistem  gambut  dieksploitasi  berlebihan  sehingga menyebabkan kekeringan dan kebakaran yang dipengaruhi pandangan maskulinitas pada penguasaan dan
pemanfaatan  sumber  daya  alam  [1].  Kebakaran  lahan  di Indonesia  tidak  hanya  terjadi  di  lahan  kering,  tetapi  juga terjadi  di  lahan  basah  seperti  pada  lahan/hutan  gambut. Selain  itu  adanya  tekanan  luar  biasa  hampir  di  seluruh kawasan gambut di Riau dan Kalimantan akibat dari fungsi lahan yang sudah berubah, awalnya lahan gambut asli ( peat swap  forest )  menjadi  lahan  perkebunan,  pertanian  serta pemukiman  [2].  Gambut  adalah  material  organik  yang terbentuk  secara  alami  dari  sisa-sisa  tumbuhan  yang terdekomposisi tidak sempurna. Potensi kebakaran di lahan
gambut  dapat  menjadi  semakin  besar  jika  terjadi kekeringan [3].
Dampak dari kebakaran lahan sudah menjalar ke negara-negara tetangga dan gas-gas hasil pembakaran yang diemisikan ke atmosfer seperti CO 2 berpotensi menimbulkan  permasalahan  kesehatan  dan  pemanasan global  [4].Titik  api  di  wilayah  Pulau  Sumatera  dan Kalimantan  secara  historis  akan  mulai  pada  akhir  musim hujan, hingga  mencapai puncaknya pada  musim kemarau (Juli-Agustus-September)  [5].  Saat  ini diperkirakan  lahan gambut  yang  telah  terdegradasi  sekitar  2.313.561  hektar atau 59,54% dari total luas lahan gambut di Provinsi Riau. Saat ini diperkirakan lahan gambut yang telah terdegradasi sekitar 2.313.561 hektar atau 59,54% dari total luas lahan gambut  di  Provinsi  Riau  [6].  Lahan  gambut  yang terdegradasi  masih  memiliki  potensi  untuk  dikembalikan ke  kondisi  dan  fungsi  semula  yang  selalu  basah  dan tertutup vegetasi melalui usaha restorasi lahan gambut [2]. Presiden pun memutuskan BRG menjadi Badan Restorasi Gambut dan Mangrove melalui Peraturan Presiden  Nomor 120  Tahun  2020  Tentang  Badan  Restorasi  Gambut  dan Mangrove [7].
Agar  tidak  terulang  kembali  kebakaraan  lahan gambut  di  KHG  Kabupaten  Rokan  Hilir  maka  perlu dilakukan penelitian mengenai karakteristik kebakaran dan beserta  hubungan  antar  karakteristik    tersebut  secara spasial dan temporal.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Informasi Geografis
Teknologi  penginderaan  jauh  yang  salah  satu  produknya berupa  citra  satelit  dan  didukung  dengan  teknik  analisis SIG sangat mendukung proses pemetaan untuk perencanaan  pembangunan  ruang  terbuka  hijau.  SIG merupakan  sistem  informasi  berbasis  computer  yang memiliki  kemampuan  tinggi  untuk  mengumpulkan, menyimpan,  menganalisis  dan  menampilkan  data  spasial dari dunia nyata. [8].

## 2.2. Karakteristik Satelit Lansat
Satelit  Landsat  merupakan  satelit  tertua  dalam program  observasi  bumi  milik  Amerika  Serikat  yang awalnya  disebut  dengan ERTS ( Earth  Resources Technology  Satellite) ,  kemudian  diubah  menjadi  Landsat pada tahun 1974. Hingga saat ini ada delapan satelit yang pernah  diluncurkan.  Perkembangan  citra  satelit  Landsat, mulai dari Landsat-1 hingga Landsat-8. Karakteristik band dari  landsat-8 OLI_TIRS ( Operational  Land  Imager  and Thermal Infrared Sensor ) dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini [9].
Tabel 1. Karakteristik Band Landsat-8 OLI-TIRS
Sumber : LAPAN, 2022.

## 2.3. Titik Panas (hotspot)
Titik  panas  ( hotspot) adalah  indikator  kebakaran  hutan yang  mengindikasikan  suatu  lokasi  yang  memiliki  suhu relatif  tinggi  dibandingkan  suhu  disekitarnya.  Data  titik panas  bermanfaat  apabila  dikombinasikan  dengan informasi-informasi lainnya. Kesalahan bias atau geografi dari sebuah titik panas dapat sampai sejauh 3 km [10]. Tingkat  kepercayaan  ( confidence  level )  data hotspot terbagi  dalam  kelas-kelas  diantaranya  yaitu, low confidence (>30 %), nominal-confidence (30%–80%) dan high-confidence (>80%).  Makna  tingkat  kepercayaan dalam  informasi  data hotspot dapat  dilihat  dapat  tabel  2. Contoh sebaran hotspo t yang terjadi di Kabupaten Rokan Hilir dapat dilihat pada gambar 1.
Tabel  2.  Makna  selang  kepercayaan  dalam  informasi hotspot
Sumber : M. Alkaff dkk, 2019.
Gambar 1. Peta sebaran titik panas (hotspot) di Kabupaten Rokan Hilir Tahun 2013.
2.4. Kebakaran Hutan/Lahan Gambut
Kebakaran  lahan  gambut  hampir  terjadi  setiap  tahun  dan menjadi  permasalahan,  terutama  di  musim  kering,  dan
ketika  terjadi  kebakaran  akan  sangat  sulit  dipadamkan karena  material  yang  terbakar  hingga  bawah  permukaan tanah. Kebakaran lahan gambut mengakibatkan kerusakan terkstur  tanah,  hilangnya  berbagai  jenis  flora  dan  fauna serta kerusakan lingkungan lainnya [11].
Kebakaran yang terjadi di lahan gambut tidak hanya terjadi pada  bagian  permukaan  yang  membakar  popohonan  dan material  yang  tumbuh  di  atasnya,  tetapi  juga  membakar gambut  yang  menjadi  media  tumbuhnya  bahkan  hingga kedalam permukaannya. Umumnya kebakaran terjadi pada saat  musim  kemarau  panjang  dan  pada  lahan  yang  muka air tanahnya telah diturunkan dengan drainase buatan atau kanal.  Mekanisme  terjadinya  kebakaran  di  lahan  gambut tidak  selalu  berupa  nyala  yang  membakar  di  permukaan, tetapi  juga  berupa  perambatan  bara  yang  terjadi  dibawah permukaan  yang  disebut  dengan underground  peat  fire , sehingga menjadikan kebakaran gambut sulit dikendalikan.

## 2.5. Karakteristik Lahan Gambut
Lahan  gambut  yang  secara  alamiah  selalu  basah  dan lembab  akan  berpotensi  menimbulkan  berbagai  macam bencana  jika dikeringkan, diantaranya adalah kekeringan, kebakaran  hutan  dan  lahan,  subsidensi  tanah,  banjir,  dan abrasi pantai. Lahan gambut memiliki sifat hydrophysical , yaitu daya serap yang tinggi sehingga mampu menampung air  sebesar  450-850%  dari  bobot  keringnya  atau  hingga 90%  dari  volumenya.  Oleh  karena  itu,  puncak  kubah gambut  yang  masih  dalam  kondisi  terpelihara,  dapat dimanfaatkan sebagai area penyimpanan air seperti terlihat pada gambar 2.3,  oleh karena itu salah satu manfaat lahan gambut adalah untuk mengurangi dampak buruk bencana banjir dan kemarau. Berdasarkan tingkat kematangannya, gambut  bisa  dikelompokkan  menjadi  gambut  matang ( saprik ),  gambut  setengah  matang  ( hemik ),  dan  gambut mentah  ( fibrik ).  Gambut  saprik  yaitu  gambut  yang  sudah melapuk  dan  bahan  asalnya  sudah  tidak  bisa  dikenali, berwarna cokelat tua hingga hitam dan bila diremas dengan tangan  kandungan  seratnya  <  15%.  Gambut  hemik  yaitu gambut  setengah  lapuk  dan  sebagian  bahan  induknya masih  bisa  dikenali,  berwarna  cokelat  dan  bila  diremas bahan  seratnya  di  kisaran  15-75%,  sedangkan  gambut hemik yaitu  gambut  yang  belum  melapuk  dan  bahan induknya  bisa  dikenali  dengan  mudah,  berwarna  cokelat dan  bila  diremas  bahan  seratnya  >75%.  Tingkat kematangan  gambut  akan  mempengaruhi  kemampuan lahan  dalam  menyimpan  air.  Semakin  tinggi  tingkat kematangan gambut, nilai porositasnya semakin kecil, dan makin tinggi kemampuan lahan gambut dalam menyimpan air [2].
2.6. Degradasi Lahan Gambut
Degradasi  lahan  gambut  biasanya  diawali  dengan  alih fungsi  lahan  dari  kondisi  yang  masih  alami (natural
condition) menjadi  fungsi  lain  seperti  untuk  lahan  hutan tanaman, perkebunan atau pertanian. Dalam kondisi masih alami,  lahan  gambut  biasanya  memiliki  kedalaman  muka air  tanah  yang  cukup  dekat  ke  permukaan  tanah,  yaitu berkisar antara 20 sampai 25 cm. Kerusakan gambut mulai terjadi dan terus berlangsung ketika dilakukan alih fungsi lahan  dengan  penebangan  pohon  dan  pembuatan  kanal. Akibat  dari  pembuatan  kanal  dan  penebangan  pohon, menyebabkan  air  tanah  akan  turun  yang  menyebabkan permukaan  gambut  mengalami  subsidensi.  Dampak  lain dari kegiatan tersebut adalah meningkatnya emisi CO₂ [2].

## 2.7. Restorasi Lahan Gambut
Usaha  restorasi  lahan  gambut  dilakukan  melalui pendekatan 3-R, yaitu program pembasahan kembali (Re- wetting), penanaman  kembali (Re-vegetation), dan revitalisasi mata pencaharian (Revitalization of livelihood) . Program  rewetting  yang  bertujuan  untuk  merehabilitasi secara  hidrologi  lahan  gambut  ke  kondisi  alamiahnya dilakukan  dengan  penyekatan  kanal  (canal  blocking), penimbunan  kanal,  dan  pembangunan  sumur  bor.  Teknik penyekatan  kanal  memungkinkan  untuk  menghambat kecepatan  aliran  dan  menampung  air  di  kanal  sehingga terinfiltrasi untuk membasahi lahan gambut [2].

## 3. METODOLOGI
Waktu  pengamatan  penelitian  ini  terhitung    tahun  2013 sampai  dengan  2020  yang  berlokasi  di  wilayah administrasi  Kabupaten  Rokan  Hilir.  Peta  wilayah administrasi dan Peta Kesatuan Hidrologi Gambut (KHG) diperlukan  dalam  analisis  data  selanjutnya  .  Gambaran lokasi penelitian dan Peta Wilayah KHG yang terdapat di Kabupaten  Rokan  Hilir  dapat  dilihat  pada  gambar  2. Penelitian  ini  menggunakan  data hotspot dari  Citra MODIS Satelit Terra dan Aqua didapat dari lembaga Fire Information  for  Resource  Management  System  (FIRMS) dengan confidence  level >  60%.  Semakin  tinggi  tingkat kepercayaan,  maka  semakin  tinggi  pula  potensi  bahwa hotspot tersebut adalah benar-benar kebakaran hutan atau lahan yang terjadi [12].
Gambar 2. Lokasi Penelitian dan Peta KHG yang ada di Kabupaten Rokan Hilir.
Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Aug Sep Okt Nov Des 2013 3 7 5 16 84 2362 419 334 117 14 0 0 3361 2014 1 299 611 18 3 662 1171 185 0 1 0 0 2951 2015 0 22 29 2 1 113 288 19 24 0 0 3 501 2016 3 1 15 13 2 23 54 445 20 8 0 0 584 2017 8 23 1 1 0 2 13 6 1 2 0 0 57 2018 0 15 7 16 0 4 0 0 0 0 0 0 42 2019 0 0 42 4 6 25 44 193 385 1 0 0 700 2020 0 1 4 5 1 0 0 0 0 0 0 0 11 Jumlah 15 368 714 75 97 3191 1989 1182 547 26 0 3 8207 Tahun Jumlah Titik Panas (Hotspot ) Jumlah 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Jumlah 1 Pasir Limau Kapas 188 546 37 33 9 5 35 4 857 2 Kubu 315 864 62 57 1 13 122 0 1434 3 Kubu Babusalam 1 27 1 0 0 0 4 0 33 4 Simpang Kanan
65 40 27 19 1 0 48 0 200 5 Bagan Sinembah Raya
101 44 51 1 2 0 8 0 207 6 Balai Jaya
149 170 3 30 3 0 128 0 483 7 Tanjung Medan
130 0 1 7 3 0 1 0 142 8 Pujud 397 61 65 196 2 3 9 1 734 9 Rantau kopar
26 7 1 0 0 0 2 1 37
10 Tanah Putih
898 314 85 105 21 10 58 2 1493 11 Tanah Putih Tanjung Melawan 138 92 2 6 5 7 10 0 260
12 Rimba Melintang
140 117 31 10 1 2 91 3 395
13 Batu hampar 47 12 5 10 0 0 30 0 104
14 Bangko
55 156 44 42 6 0 7 0 310
15 Sinaboi
15 71 18 13 1 0 4 0 122
16 Pekaitan 81 82 3 0 1 0 3 0 170
17 Bangko Pusako
615 348 65 55 1 2 140 0 1226
18 Bagan Sinembah 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Jumlah
3361 2951 501 584 57 42 700 11 8207 Jumlah Titik Hotspot NO Kecamatan di Rokan Hilir
Identifikasi  selanjutanya  menggunakan  data  citra  Satelit Landsat 7 dan 8 yang memiliki resolusi spasial yang cukup baik  yaitu  30  meter  untuk  analisis  terkait  dengan perubahan  fenomena  alam,  serta  resolusi  temporal  16 harian. Data Citra Satelit Landsat dikumpulkan berdasarkan  periode-periode  kejadian  kebakaran  lahan pada  setiap  kondisi  sebelum  dan  sesudah  terjadinya kebakaran.  Lokasi scene pada  citra  Landsat  ditentukan berdasarkan  sebaran  data hotspot. Citra  Landsat  tersebut berasal dari USGS ( United States Geological Survey ) yang dapat diunduh pada website (http://glovis.usgs.gov/) . Mengunduh  data hotspot harian  dalam  format  CSV, selanjutnya  dianalisis  dengan  aplikasi    ArcGis  sehingga didapatkan data hotspot sesuai dengan batas-batas wilayah dan  dikelompokkan  berdasarkan  waktu  serta confidence level lebih  dari  60%.  Data hotspot tersebut  di  tumpang susunkan  dengan  citra  satelit  landsat  yang  telah dicomposite  dan  dikombinasi band .  Digitasi  dilakukan setelah ditumpang susunkan antara data hotspot dan citra satelit landsat sehingga luas area terbakar dapat diketahui secara visual.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kelompok titik panas atau hotspot yang jumlahnya besar/bergerombol  dan  berlangsung  secara  terus menerus dapat  diindikasikan  merupakan  suatu  kejadian  kebakaran yang  sebenarnya  terjadi  di  lapangan.  Sebaran  kejadian hotspot masing-masing  tahun  dengan Confidence  Level >60% di Kabupaten Rokan Hilir dapat dilihat pada gambar 3. Jumlah hotspot disetiap tahunnya di  Kabupaten Rokan Hilir dapat dilihat pada tabel 3, dari tabel tersebut terlihat selama waktu penelitian hanya bulan November saja yang tidak  memiliki  titik  hotspot.  Jumlah  kejadian hotspot terbanyak  terjadi  pada  tahun  2013  yaitu  sebanyak  3.361 hotspot ,  sedangkan  yang  memiliki  jumlah  data hotspot terkecil yaitu terjadi pada tahun 2020 berjumlah 11 hotspot yang dapat di lihat secara visual sebarannya pada gambar 3.
Gambar 3. Sebaran kejadian hotspot di wilayah Kabupaten Rokan Hilir tahun 2013 sampai dengan 2020 dengan Confidence Level >60%.
Data hotspot dapat dikelompokkan kejadiannya berdasarkan  tahun dan bulan seperti terlihat pada tabel  3, dalam  bentuk  grafik  terlihat  pada  gambar  4.  Hasil  dari pengelompokan  data  tersebut  terlihat  bahwa  Kecamatan Bagan  Sinembah  tidak  pernah  terdeteksi hotspot selama waktu  penelitian  dan  titik hotspot dominan  terjadi  di wilayah  yang  memiliki  KHG seperti terlihat pada tabel  4 dan  gambar  5.  Jumlah hotspot yang  terdapat  di  luar wilayah  Peta  KHG    berjumlah  751 hotspot atau  sebesar 9,16%, selebihnya hotspot terdeteksi terjadi pada wilayah KHG yaitu sebesar 7.456 hotspot atau sebesar 90,84%.
Tabel  3.  Jumlah hotspot tahunan  di  Kabupaten  Rokan  Hilir dengan Confidence Level >60%.
Gambar  4.  Grafik time  series data hotspot bulanan  wilayah Kabupaten Rokan Hilir tahun 2013 sampai dengan 2020 dengan Confidence Level >60%.
Tabel 4 . Jumlah hotspot setiap kecamatan di Rokan Hilir.
Berdasarkan  informasi  sebaran  data hotspot ,  maka  untuk mempermudah dan mempercepat proses identifikasi areal bekas terbakar dengan menggunakan Citra Landsat  yang telah  di composite kan  dengan  kombinasi Band sesuai dengan  Citra  Landsat  yang  digunakan,  selanjutnya menggunakan aplikasi ArcGis dalam analisisnya sehingga memudahkan  dalam  menganalisa  karakteristik  kebakaran pada  lahan  gambut.  Karakteristik  kebakaran  pada  lahan gambut  yang    dianalisis  yaitu  :  luas  area  terbakar  (ha), durasi kebakaran (hari), laju kebakaran (ha/hari).
(a) (b) (c) (d) Gambar  5.  Sebaran hotspot di  Kabupaten  Rokan  Hilir  pada Wilayah Peta KHG.
Kebakaran yang terjadi di lahan gambut lebih sulit diatasi karena api dapat menyebar melalui biomassa di atas tanah dan  di  lapisan  gambut  di  bawah  permukaan  [13]. Kebakaran  lahan  gambut  mengakibatkan  kerusakan terkstur  tanah,  hilangnya  berbagai  jenis  flora  dan  fauna serta  kerusakan  lingkungan  lainnya  [11].  Jumlah  titik panas  dapat  sangat  bervariasi  dari  suatu  pengukuran tergantung dari waktu pengukuran pada hari itu (aktivitas api berkurang pada malam hari dan paling tinggi pada sore hari), cuaca (sensor yang digunakan tidak dapat menembus awan dan asap) dan organisasi apa yang memberikan data tersebut  (tidak  terdapat  standar  ambang  batas  temperatur atau suhu untuk mengidentifikasikan titik panas) [10]. Diambil sebagai contoh kejadian kebakaran yang terjadi di tahun 2013 pada saat  Bulan Juni, diawali dengan  analisis data hotspot , menumpang susunkan (overlay) data hotspot di  Bulan  Juni  tahun  2013  dengan  gambar  citra  satelit landsat yang telah kita peroleh. Hasil dari overlay citra ini dapat  dilihat  pada  gambar  6a  dan  6b.  Gambar  tersebut menunjukkan hotspot yang  berada  di  daerah  lokasi peneltian dengan Confidence Level >60% yang berjumlah 2362  titik hotspot sesuai  dengan  informasi  pada  tabel  3. Hotspot yang  ada  di  bulan  Juni  tahun  2013  memiliki kararkteristik yang bergerombol, disertai asap, dan terjadi berulang. Kejadian hotspot berulang ini dapat dilihat pada gambar 6c, menunjukkan kejadian hotspot pada bulan mei (berwarna  kuning),  juni  (berwarna  merah)  dan  juli (berwarna biru) di lokasi yang berdekatan dengan hotspot berikutnya.  Informasi  karakteristik  data hotspot tersebut dapat kita yakini bahwa telah terjadi kebakaran di daerah tersebut yang dibuktikan dengan gambar citra satelit yang
kita  dapatkan.  Informasi  mengenai  karakteristik  data hotspot setelah  dianalisis  maka  dapat  dihitung  luas  areal terbakar  di  bulan  Juni  dengan  melihat  perubahan  warna yang  terjadi  pada  citra  landsat  di  Bulan  Juni  tahun  2013. Warna  Cokelat  kemerahan/kehitaman  pada  citra  satelit landsat  menandakan  bahwa  areal  tersebut  telah  terbakar. Dalam  menghitung  luas  areal  terbakar  dilakukan  dengan mendigitasi  berbentuk  poligon  pada  citra  landsat  dengan menggunakan  aplikasi  ArcGis.  Hasil  dari  digitasi  citra satelit landsat berbentuk area poligon-poligon yang terjadi di  masing-masing  bulan,  sebagai  contoh  digitasi ditunjukkan  pada Bulan Juni tahun 2013 yang dapat dilihat pada gambar 6d.
Gambar  6.  (a).  Citra  satelit  bulan  Juni  Tahun  2013  sebelum  di tumpang  susunkan.  (b).  Citra  satelit  bulan  Juni  tahun  2013 sesudah di tumpang susunkan dengan data hotspot. (c). Hotspot bulan  Mei  (berwarna  kuning),  Juni  (berwarna  merah)  dan  Juli (berwarna biru). (d). Hasil digitasi berbentuk poligon-poligon di Bulan Juni Tahun 2013.
Perlu  diketahui  bahwasanya  jumlah  titik hotspot merupakan  indikator  awal  adanya  kejadian  kebakaran lahan  dan  hutan  di  suatu  lokasi,  akan  tetapi  untuk memastikan dan menghitung luas areal terbakarnya maka diperlukan Citra Landsat di bulan kejadian hotspot tersebut terjadi seperti  yang dapat dilihat pada gambar 6. Luas areal terbakar  di  Bulan  Juni    tahun  2013  sebagai  contoh perhitungan  yaitu  sebesar  69.205,05 Ha yang  didapatkan dari  hasil  digitasi  menggunakan  aplikasi ArcGis ,  durasi kebakaran  26  Hari  yang  didapatkan  dari  informasi  data hotspot ,  sehingga  didapatkan  laju  kebakarannya  sebesar 2.661,73 Ha/Hari .  Selanjutnya,  karakteristik  kejadian kebakaran  yang  terkait  dengan  luas  areal  bekas  terbakar, durasi  kebakaran  dan  laju  kebakaran  pada  tahun  2013 ditampilkan dalam tabel 5. Perhitungan untuk karakteristik kebakaran pada tahun selanjutnya dapat dilakukan dengan cara yang sama dengan bulan Juni tersebut.  Analisis data hotspot  dan  berdasarkan  yang  terlihat  pada  gambar  5 menunjukkan bahwa titik hotspot terjadi selama penelitian cenderung  berada di  sekitaran  lokasi  yang  sama    yaitu  di wilayah  KHG,  hal  ini  bersesuaian  dengan  analisis karakteristik  kebakaran  di  Pulau  Rangsang  yaitu menghasilkan beberapa areal bekas terbakar di lokasi yang sama dan berulang selama waktu penelitian juga [14].
Tahun Bulan Jumlah Hotspot Luas Area Kebakaran (Ha) Durasi Kebakaran (hari) Laju Kebakaran (Ha/Hari) Jan 3 - 2 - Feb 7 - 2 - Mar 5 - 4 - Apr 16 466.99 3 155.66 Mei 84 1258.95 11 114.45 Jun 2362 69205.05 26 2661.73 Jul 419 2329.74 16 145.61 Agu 334 7723.44 14 551.67 Sep 117 1958.40 9 217.60 Okt 14 257.84 7 36.83 Nop 0 - - - Des 0 - - - Jumlah 3361 83200.41 94.00 - 2013 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Januari - - - - √ - - - Februari - √ √ - √ √ - -
Maret - √ √ √ - √ √ - April √ - - √ - √ √ - Mei √ - - - - - √ - Juni √ √ √ √ - √ - -
Juli √ √ √ √ √ - √ -
Agustus √ √ √ √ √ - √ -
September √ - √ √ - - √ - Oktober √ - - √ - - √ - Nopember - - - - - - - - Desember - - - - - - - - Bulan Tahun Tahun Jumlah Hotspot Luas Area Kebakaran
(Ha) Durasi Kebakaran (hari) Laju Kebakaran (Ha/Hari) 2013 3361 83200.41 94 885.11 2014 2951 23721.56 103 230.31 2015 501 3865.21 65 59.46 2016 584 6249.99 69 90.58 2017 57 770.82 16 48.18 2018 42 774.93 17 45.58 2019 700 12052.54 65 185.42 2020 11 0.00 0 0.00 Jumlah 8207.00 130635.45 429.00 -
Tabel 5. Karakteristik kebakaran hutan dan lahan bulanan di Kabupaten Rokan Hilir Tahun 2013.
Bulan-bulan  yang  kerap  terjadi  kebakaran  lahan  selama waktu  penelitian  yaitu  pada  periode  Bulan  Juni,  Juli  dan Agustus.  Untuk  tahun  2020  tidak  memiliki  luasan  areal kebakaran  seperti  terlihat  pada  Tabel  6.  Keterkaitan karakteristik kebakaran yang terjadi di lahan gambut yaitu luas  area  kebakaran  terhadap  banyaknya  jumlah hotspot , durasi  kebakaran  dan  laju  kebakaran.  Data  karakteristik yang telah diamati setiap tahunnya selama waktu penelitian dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 6. Bulan-bulan yang memiliki luasan area kebakaran lahan di Kabupaten Rokan Hilir melalui digitasi Citra Satelit Landsat .
Tabel  7.  Karakteristik  kebakaran  hutan  dan  lahan  tahunan  di Kabupaten Rokan Hilir.
Hubungan antara luas area (Ha) kebakaran dengan jumlah hotspot yang  dapat  digambarkan  dalam  bentuk  grafik seperti  terlihat  pada  gambar  7a.  Luas  area  kebakaran bertambah  seiring  dengan  munculnya  data hotspot yang juga meningkat, walaupun dari data grafik pada gambar 6a menunjukkan  penyimpangan  data  antara  jumlah hotspot yang  terjadi  ditahun  2017  dan  2018  dengan  luas  area kebakaran,  akan  tetapi  hubungan  luas  area  kebakaran dengan jumlah hotspot memiliki nilai koefisen korelasi (R 2
= 0,6295), jika diinterpretasikan memiliki hubungan yang kuat.  Luas  area  kebakaran  akan  menurun  seiring menurunnya  jumlah  data hotspot yang  dapat  kita  artikan
hubungan antara luas area kebakaran dengan  jumlah data hotspot trendnya adalah berbanding lurus.
Hubungan antara luas area (Ha) kebakaran dengan durasi kebakaran  (hari)  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  7b. Terlihat  durasi  kebakaran  terlama  yaitu  terjadi  ditahun 2014 selama 103 Hari dengan  luas area kebakaran seluas 23.721,56 Ha ,  dari  gambar  7b  terlihat  durasi  kebakaran yang terjadi selama waktu penelitian mengalami fluktuasi setiap  tahunnya  dan  jika  dihubungkaan  dengan  luas  area kebakaran  yang  terjadi  menunjukkan  hubungan  bahwa durasi  yang  panjang  menghasilkan  luas  area  kebakaran yang  lebih  luas,  akan  tetapi  terjadi  penyimpangan  jika melihat  dari  data  gambar  7b,  yaitu  membandingkan  data durasi  kebakaran  pada  tahun  2013  dan  2014  serta   tahun 2015 dan 2019, akan tetapi hubungan luas area kebakaran dengan durasi kebakaran  memiliki  nilai koefisen korelasi (R 2 =  0,6375),  jika  diinterpretasikan  memiliki  hubungan yang kuat.
Hubungan  antara  luas  area  kebakaran  (Ha)  dengan  laju kebakaran (Ha/Hari) yang  terjadi  dapat  dilihat  pada gambar 7c. Laju kebakaran tertinggi yaitu sebesar 885.11 Ha/Hari yang  terjadi  di  tahun  2013  yang  juga  diiringi dengan  luas  area  terbakar  tertinggi  selama  waktu penelitian.  Gambar  7c    menunjukkan  laju  kebakaran mengalami turun naik selama waktu penelitian disebabkan laju  kebakaran  dipengaruhi  oleh  luas  area  kebakaran  dan durasi  kebakaran.  Nilai  koefisen  korelasi  (R 2 =  0,4277), jika diinterpretasikan memiliki hubungan yang cukup. Laju kebakaran  memiliki  trend  menurun  diiringi  dengan turunnya luas area kebakaran yang terjadi setiap tahunnya.
(a) (b)
(c)
Gambar 7. (a). Grafik hubungan luas area kebakaran dan jumlah hotspot .  (b).  Grafik  hubungan  luas  area  kebakaran  dan  durasi kebakaran . (c).  Grafik  hubungan  luas  area  kebakaran  dan  laju kebakaran.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Adapun hal-hal yang dapat disimpulkan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Kebakaran yang terjadi dominan berada di lokasi yang merupakan    wilayah  Kesatuan  Hidrologi  Gambut (KHG) dan dominan  terjadi pada waktu periode Bulan Juni, Juli sampai dengan Agustus.
2. Secara  temporal  kejadian  kebakaran  lahan  terluas terjadi  pada  Tahun  2013  seluas  83.200,41  Ha sedangkan  pada  tahun  2020  tidak  terdeteksi  adanya luasan areal  yang terbakar di  Kabupaten Rokan  Hilir. Secara  spasial  hubungan  antara  luas  area  kebakaran terhadap  jumlah hotspot dan  durasi  kebakaran  yaitu memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  sedangkan hubungan antara luas area kebakaran terhadap  durasi kebakaran menunjukkan hubungan yang cukup.
Saran  yang  dapat  diberikan  dari  penelitian  ini  untuk menyempurnakan  penelitian  serupa    antara  lain    yaitu Penggunaan data citra satelit yang memiliki resolusi lebih tinggi dari penelitian ini untuk mendapatkan hasil digitasi yang  lebih  baik  dan  kejadian  kebakaran    yang  terdeteksi melalui  data hotspot perlu  dibandingkan  dengan  data kejadian  kebakaran  yang  berada  di  lokasi  penelitian melalui pihak-pihak terkait.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  N.  Sigiro,  “Perempuan  dan  Lahan Gambut,” J. Peremp. , vol. 25, no. 1, pp. 4–6, 2020.
[2] S.  Sutikno et  al. , Neraca  Air  Kesatuan Hidrologis  Gambut .  Jakarta  :  Badan Restorasi Gambut, 2020.
[3] M.  Alkaff dan N. E. Yulianto, “Prediksi Jumlah  Kejadian  Titik  Api  Melalui Pendekatan  Deret  Waktu  Menggunakan Model  Seasonal  Arima,” J.  ELTIKOM , vol. 3, no. 2, hal. 54–63, 2019.
[4]
Y. Shinozaki dkk . , “Ethylene suppresses tomato (Solanum lycopersicum) fruit set through  modification  of  gibberellin metabolism,” Plant J. , vol. 83, no. 2, hal. 237–251, Jul. 2015.
[5] M. B. R. Prayoga, A. Yananto, dan D. A. Kusumo,  “Analisis  Korelasi  Kerapatan Titik Api Dengan Curah Hujan Di Pulau Sumatera  Dan  Kalimantan,” J.  Sains Teknol. Modif. Cuaca , vol. 18, no. 1, hal.
17, Nov. 2017 [6] B. D. A. Nugroho, S. N. H. Utami, and B. H. Purwanto, “Penerapan Sistem Monitoring  Lahan  dan  Analisa  Neraca Air Klimatik  Pertanian  di Lahan
Gambut,” agriTECH , vol. 39, no. 2, hal. 108, Sep. 2019.
[7] BRG, “Tugas dan Nakhoda Baru BRG.” 2020,
[Online].Available:http://brg.go.id/siaran pers/tugas-dan-nakhoda-baru-brg/. [31
agustus 2022]. [8] I. P. Sriartha, I. P. G. Diatmika, dan I. W. Krisna Ekaputra, “Analisis
Spasiotemporal  Alih  Fungsi  Lahan Sawah  Berdasarkan  Citra  Satelit  dan Sistem  Informasi  Geografis  di  Kawasan Metropolitan  Sarbagita,  Bali,” J.  Kaji. Bali Journal Bali Stud. , vol. 9, no. 1, hal. 121, 2019. [9] LAPAN, “Katalog Inderaja,” Https://Inderaja-Catalog.Lapan.Go.Id/ . pp. 1–23, 2018, [Online]. Available:https://inderajacatalog.lapan.g o.id/application_data/default/pages/abou t_Aqua-modis-1B.html#:~:text=MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,dalam  satu  atau  dua hari. [05 Juni 2022] [10] S.  Santriwati,  H.  Halide,  dan  H. Hasanuddin,  “Faktor  Osean  –  Atmosfer untuk Memprediksi Titik Panas
(Hostspot)  di  Wilayah  Asia  Tenggara
Bagian Selatan,” J. GEOCELEBES , vol.
5, no. 2, hal. 116–130, 2021.
[11] B. Wasis, B. H. Saharjo, dan E. I. Putra,
“Impacts  of  peat  fire  on  soil  flora  and fauna,  soil  properties  and environmental damage  in  Riau  Province,  Indonesia,”
Biodiversitas J. Biol. Divers. , vol. 20, no.
6, hal. 1770–1775, 2019.
[12] Parwati, A. Widipaminto, Suwarsono, A. Zubaidah,  A.  Indrajat,  and  N.  D. Salyasari,  “Informasi  Titik  Panas (Hotspot)  Kebakaran  Hutan/Lahan,”
Lemb. Penerbangan dan Antariksa Nas. ,
vol. vol.01, hal. 1–15, 2016.
[13] Nur Hidayati, S. Sutikno, and N. Qomar, “Karakteristik  Spasial  dan  Temporal Kebakaran Lahan Gambut di KHG Pulau Rangsang,” J.  Tek. ,  vol.  16,  no.  2,  hal. 116–122, 2022.