P-ISSN: 2614-3038

## Kontribusi Kemampuan Berpikir Kritis, Komunikasi Matematika, Narasi Matematika dan Spasial Terhadap Indeks Prestasi Kumulatif Mahasiswa
Mega Sari Lingga 1  , Edi Syahputra 2 , Mulyono 3
1, 2, 3 Pendidikan Matematika Pascasarjana, Universitas Negeri Medan, Jalan William IskandarPasar V, Medan, Indonesia megalingga050396@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  determine:  (1)  the  contribution  of  critical  thinking,  mathematical  communication, mathematical narratives, and spatial abilities to cumulative IP; and (2) the amount of the independent variable's contribution  to  cumulative  IP.  This  research  includes  ex-post  facto  research  using  a  quantitative  analysis approach. The population of this study were all UNIMED dikmat students in the 2022–2023 academic year. The number of samples in this study represents the entire population, namely as many as 34 students. The research instruments  used  to  collect  data  are  descriptive  tests  and  objective  tests.  Research  data  were  analyzed  using multiple  linear  regression  analysis.  The  results  showed  that:  (1)  there  was  a  partial  contribution  of  critical thinking  skills  to  cumulative  GPA;  (2)  there  was  a  contribution  of  mathematical  communication  skills  to cumulative  GPA  partially;  (3)  there  was  a  contribution  of  mathematical  narrative  ability  to  cumulative  GPA partially;  (4)  there  was  a  partial  contribution  of  spatial  ability  to  Cumulative  IP;  and  (5)  simultaneously,  all independent  variables  contributing  to  the  cumulative  IP.  The  contribution  of  the  independent  variables  to  the dependent  variable  in  this  study  is  40.8%.  The  magnitude  of  the  contribution  of  higher-order  thinking  skills, mathematical communication skills, mathematical narrative skills, and spatial abilities to the grade point average is  in  the  medium  category.  Thus,  students  are  expected  to  equip  themselves  with  other  abilities  that  can contribute to academic achievement in lectures.
Keywords: critical  thinking  skills,  mathematical  communication  skills,  mathematical  narrative  skills,  spatial abilities

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Kontribusi kemampuan berpikir kritis, komunikasi matematika, narasi matematika, dan kemampuan spasial terhadap IP Kumulatif; dan (2) Besarnya kontribusi variabel bebas tersebut  terhadap  IP  Kumulatif.  Penelitian  ini  termasuk  penelitian  ex-post  facto  dengan  menggunakan pendekatan analisis kuantitatif. Populasi penelitian ini adalah seluruh mahasiswa dikmat UNIMED tahun ajaran 2022/2023. Adapun jumlah sampel penelitian ini adalah seluruh jumlah populasi yaitu sebanyak 34 mahasiswa. Instrumen  penelitian  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  adalah  berbentuk  tes  uraian  dan  tes  objektif. Data penelitian dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa:  (1)  terdapat  kontribusi  kemampuan  berpikir  kritis  terhadap  IP  Kumulatif  secara  parsial  (2)  terdapat kontribusi  kemampuan  komunikasi  matematika  terhadap  IP  Kumulatif  secara  parsial;  (3)  terdapat  kontribusi kemampuan  narasi  matematika  terhadap  IP  Kumulatif  secara  parsial  ditunjukkan  oleh  nilai  thitung  2,507  > ttabel 2,03 dan nilai signifikansi 0,04 < 0,05; (4) terdapat kontribusi kemampuan spasial terhadap IP Kumulatif secara  parsial;  dan  (5)  secara  simultan,  seluruh  variabel  bebas  berkontribusi  terhadap  IP  Kumulatif.  Besaran kontribusi  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah  40,8%.  Besaran  kontribusi kemampuan  berpikir  tingkat  tinggi,  kemampuan  komunikasi  matematika,  kemampuan  narasi  matematika  dan kemampuan  spasial  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  berada  pada  kategori  sedang.  Dengan  demikian, mahasiswa  diharapkan  untuk  membekali  diri  dengan  kemampuan-kemampuan  lain  yang  dapat  memberikan sumbangsih terhadap pencapaian prestasi akademik di perkuliahan.
Kata kunci: kemampuan berpikir kritis, kemampuan komunikasi matematika, kemampuan narasi matematika, kemampuan spasial
Copyright (c) 2023 Mega Sari Lingga, Edi Syahputra, Mulyono
 Corresponding author: Mega Sari Lingga
Email Address: megalingga050396@gmail.com (Jalan William IskandarPasar V, Medan, Indonesia) Received 17 April 2023, Accepted 20 May 2023, Published 14 June 2023 DoI : https://doi.org/10.31004/cendekia.v7i2.2420

## PENDAHULUAN
pada zaman modern seperti saat ini, pendidikan sudah menjadi kebutuhan pokok yang harus dimiliki setiap orang agar dapat menjawab tantangan kehidupan. Pendidikan juga menjadi salah satu
tolak  ukur  kualitas  sumber  daya  manusia  di  suatu  negara.  Kehidupan  dunia  pendidikan  tidak  lepas dari  perkembangan  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  (IPTEK),  artinya  dalam  setiap  perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi harus diikuti dengan perkembangan pendidikan. Bahkan sampai saat ini  lembaga-lembaga  pendidikan  dijadikan  sebagai  salah  satu  wadah  dalam  mendidik  para  peserta didik untuk mampu mengenal dan menciptakan berbagai ilmu pengetahuan dan teknologi (Nurkholis, 2013).
Perguruan tinggi merupakan salah satu  pendidikan formal yang diserahi tugas dan tanggung jawab  untuk  mempersiapkan  mahasiswa  sesuai  dengan  sistem  pendidikan  nasional.  Selain  itu perguruan  tinggi  dituntut  pula  untuk  menghasilkan  lulusan  yang  berkualitas  (Putri  et  al.,  2018). Universitas Negeri Medan (UNIMED) merupakan salah satu Perguruan Tinggi Negeri di Medan yang mempunyai  visi  serta  misi  dan  mampu  menciptakan  tenaga  kerja  pengajar  dan  pendidik  yang  baik serta  menghasilkan  tenaga  ahli.  Salah  satu  Program  Studi  (Prodi)  yang  ada  di  UNIMED  adalah Program  Studi  Magister  Pendidikan  Matematika.  Pembelajaran  di  perguruan  tinggi  tingkat  S2 merupakan  langkah  selanjutnya  bagi mahasiswa  S1  untuk  melakukan  hal-hal  yang  lebih  kreatif lagi dengan  pola  pemikiran  lebih  kritis  lagi  dibandingkan  pada  saat  masih  belajar  di  perguruan  tinggi tingkat S1.
Kemudian  menurunnya  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  merupakan  dampak  buruk  yang dialami  oleh  seseorang  dan  umumnya  berdampak  buruk  terhadap  perkembangan  sumber  daya manusia  yang  ada  di  negara  kita.  Sebab  menurunnya  perkembangan  sumber  daya  manusia  berarti kesejahteraan  masyarakat  akan  berkurang  karena  tujuan  pendidikan  dianggap  tidak  tercapai  secara maksimal.  Prestasi  belajar  yang  dicapai  oleh  mahasiswa  bukanlah  sesuatu  yang  berdiri  sendiri, melainkan merupakan hasil dari beberapa faktor yang mempengaruhinya. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar seseorang ada dua yaitu faktor yang berasal dari dalam diri seseorang (internal) dan faktor dari luar diri seseorang (eksternal) (Hendikawati, 2011).
Indeks  Prestasi  (IP)  merupakan  tingkat  keberhasilan  mahasiswa  menyelesaikan  beban  studi sesuai  rencana  studi  yang  diambil.  Yang  mana,  dalam  perkuliahan  mahasiswa  dituntut  untuk berkompetisi  dalam  memperoleh  prestasi  akademik,  yang  menjadi  tolok  ukurnya  adalah  indeks prestasi. dimana tiap nilai matakuliah yang didapat dikategorikan seperti Tabel 1. di bawah:
Tabel 1. Kategori Rentang Nilai, Nilai, Bobot, dan Taraf Kompetensi
Rentang Nilai Nilai Bobot Taraf Kompetensi 90 - 100 A 4 Sangat Kompeten 80 - 89 B 3 Kompeten 70 - 79 C 2 Cukup Kompeten 0 - 69 E 0 Tidak Kompeten
Sumber: Buku Pedoman Tahun Akademik 2019 UNIMED Program Pascasarjana
Apabila ingin mencari nilai Indeks Prestasi (IP) bisa dilakukan dengan cara mengalikan setiap sks matakuliah dengan tafsiran nilai yang didapat, setelah itu kita jumlahkan kemudian dibagi dengan
jumlah keseluruhan SKS yang diambil mahasiswa. Bila Indeks prestasi (IP) setiap semester digabung maka akan menjadi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK).
Tabel 2. Sebaran IPK Mahasiswa S2 dikmat UNIMED Angkatan 2019 No IPK Jlh Mahasiswa % 1 0.00-0.50 0 0.00% 2 0.51-1.00 0 0.00% 3 1.01-1.50 0 0.00% 4 1.51-2.00 0 0.00% 5 2.01-2.50 0 0.00% 6 2.51-3.00 1 2.5% 7 3.01-3.50 7 17.5% 8 3.51-4.00 32 80% Jumlah 40 100%
Sumber: Puskom, UNIMED 2019
Dari  Tabel  2.  diatas  dapat  diketahui  bahwa  dari  40  mahasiswa,  sebanyak  2.5  %  mahasiswa mendapat IPK di bawah 3.00, sebanyak 17.5% mahasiswa mendapat IPK antara 3.01-3.50, sebanyak 80% mahasiswa mendapat IPK 3.51-4.00. Secara rata-rata, mahasiswa S2 dikmat UNIMED angkatan 2019  dengan  jumlah  mahasiswa  40  mendapat  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  sebesar  3.51  keatas. Penulis juga  menemukan  dari  40 mahasiswa  S2  dikmat  UNIMED  angkatan  2019  ternyata sebanyak 20% mahasiswa mendapat IPK ≤3.50.
Dengan  rata-rata  IPK  mahasiswa  sebesar  3.51  keatas,  dan  20%  mahasiswa  mendapat  IPK kurang dari 3.50. Kemudian dari data tersebut jelas terlihat bahwa mahasiswa hanya ada 1 mahasiswa yang  memiliki  IPK  kurang  dari  3.00.  Dari  data  tersebut  sudah  cukup  baik  untuk  mencapai  kriteria mahasiswa  sesuai  dengan  tuntutan  kualitas  SDM  di  era  globalisasi  saat  ini.  Terlihat  lebih  dominan mahasiswa dengan IPK yang sudah tercapai dengan kriteria tuntutan kualitas SDM saat ini.
Menurut penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Lestari, dkk (Lestari et al., 2020) “Kontribusi Dukungan  Keluarga  dan  Teman  Bergaul  Terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  Mahasiswa  Dengan Memperhatikan  Intensitas  Belajar”,  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari dukungan  keluarga  terhadap  IPK.  Hal  ini  berarti  bahwa  lingkungan  keluarga  merupakan  faktor penting dalam pengaruh prestasi belajar seseorang. Hal teresebut sejalan dengan penelitian (Safitri & Yuniwati, 2019) “Pengaruh Motivasi dan Dukungan Keluarga Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Tingkat  II  Prodi  D-III  Kebidanan  Universitas  Ubudiyah  Indonesia”,  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh dukungan keluarga terhadap prestasi belajar. Hasil tersebut didapatkan karena banyak orang tua mahasiswa yang tidak peduli dengan proses perkuliahan anaknya dan ada beberapa orang tua yang kurang memperhatikan proses belajar anaknya. Namun demikian, karena masih ada mahasiswa yang memiliki IPK rendah maka perlu adanya penelitian lanjutan agar mengetahui apa yang menjadi faktor IPK  mahasiswa  rendah.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Universitas  Negeri  Medan  Program  Pascasarjan Program Studi Pendidikan Matematika. Namun karena keterbatasan peneliti maka yang akan diteliti hanya pada kemampuan berfikir kritis, kemampuan komunikasi, kemampuan narasi matematika, dan kemampuan spasial. Dari beberapa kemampuan yang telah disebutkan tadi juga akan diteliti seberapa
besar  kontribusi  yang  akan  diberikan  kepada  Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK)  mahasiswa  S2 Pendidikan Matematika UNIMED.

## METODE

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  mengungkapkan  data  yang  ada  tanpa  memberikan  perlakuan  atau  manipulasi data terhadap variable maupun sampel yang diteiti, sehingga penelitian ini termasuk penelitian ex-post facto.  Nana  Sudjana  dan  Ibrahim  mengemukakan  bahwa  penelitian  ex-post  facto  sebagai  metode penelitian  menunjuk  kepada  perlakuan  atau  manipulasi  variable  bebas  telah  terjadi  sebelumnya sehingga  peneliti  tidak  perlu  memberikan  perlakuan  lagi,  tinggal  melihat  efeknya  pada  variable terikat.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Universitas  Negeri  Medan,  Program  Pascasarjana  Pendidikan Matematika, yang beralamat di Jalan Willem Iskandar Psr.V Medan. Penelitian ini dilaksanakan pada semester  genap  di  bulan  April  2023  bertepatan  pada  hari  Selasa,  04  April  2023  –  Kamis  06  April 2023.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  populasi  karena  subyek  yang  diteliti  kurang  dari  100 sehingga diambil semuanya. Dalam desain penelitian ini terdapat lima variabel, dengan rincian empat variabel  bebas  (independen)  dan  satu  variabel  terikat  (dependen)  yaitu  kemampuan  berpikir  kritis matematika (X 1 ), kemampuan komunikasi matematika (X 2 ), kemampuan narasi matematika (X 3 ) dan kemampuan  spasial  (X 4 )  dan  variabel  dependen  yaitu  IP  Kumulatif  (Y).  Adapun  bentuk  desain penelitiannya adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Desain Penelitian.
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Universitas  Negeri  Medan,  Program  Pascasarjana  Pendidikan Matematika, yang beralamat di Jalan Willem Iskandar Psr.V Medan. Penelitian ini dilaksanakan pada semester  genap  di  bulan  April  2023  bertepatan  pada  hari  Selasa,  04  April  2023  –  Kamis  06  April 2023.
Instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data menggunakan instrumen berupa tes yaitu tes  kemampuan  berpikir  kritis,  tes  kemampuan  komunikasi  matematika,  tes  kemampuan  narasi matematika, dan tes kemampuan spasial,
Analisis data yang dilakukan peneliti yaitu analisis kuantitatif yang dinyatakan dengan angka- angka dan perhitungan dengan metode statistik yang dibantu oleh program SPSS. Model analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis data regresi linear berganda. Adapun teknik analisis data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji prasyarat, model regresi linear berganda, model regresi linear sederhana, analisis korelasi dan koefisien determinan.

## Uji Prasyarat

## Uji Normalitas
Uji Normalitas data berguna untuk melihat apakah data yang diambil dalam penelitian berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak. didalam penelitian uji normalitas yang digunakan yaitu uji Kolmogorov-Smirnov . Hasil  uji  normalitas  data  penelitian  seperti  yang  terdapat  pada  Tabel  3. berikut ini.
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Data Penelitian One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 34 Normal Parameters a,b Mean 0.0000000 Std. Deviation 0.06385192 Most Extreme differences Absolute 0.128 Positive 0.066 Negative -0,128 Test Statistic 0,128 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,171 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antara variabel bebas didalam  model  regresi  linear  berganda.  Model  regresi  yang  baik  seharusnya  tidak  terjadi  korelasi diantara  variabel  bebas  (independen)  (Riadi,  2016):).  Adapun  data  hasil  uji  multikolinearitas  pada penelitian ini seperti yang terdapat pada Tabel 4. berikut.
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 3,473 0,151 Berpikir_Kritis 0,002 0,001 0,198 0,830 1,205 Komunikasi -9,167E-05 0,001 -0,012 0,941 1,063 Narasi 0,002 0,001 0,229 0,885 1,130 Spasial 0,003 0,001 0,425 0,802 1,247

## Uji Homoskedastisitas
Dalam  persamaan  regresi  berganda  perlu  diuji  sama  atau  tidaknya  varian  dari  residual observasi yang satu dengan yang lain. Jika residualnya mempunyai varian yang sama disebut terjadi homoskedastisitas  dimana  dalam  model  regresi  harus  dipenuhi  syarat  adanya  homoskedastisitas (Ghozali,  2018).  Homoskedastisitas  diuji  dengan  menggunakan  uji  Park  yaitu  dengan  meregresikan
nilai  logaritma  natural  dari  residual  kuadrat  untuk  mendeteksi  terjadinya  homoskedastisitas  pada error. Adapun hasil uji homoskedastisitas data penelitian seperti yang ditunjukkan Tabel 5. berikut ini.
Tabel 5. Hasil Uji Homoskedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 25,198 15,555 1,620 0,116 lnx1 -5,821 2,233 -0,461 -2,607 0,104 0,845 1,184 lnx2 -0,513 2,014 -0,043 -0,255 0,801 0,948 1,055 lnx3 -0,563 2,276 -0,043 -0,247 0,806 0,875 1,143 lnx4 -0,566 2,099 -0,049 -0,270 0,789 0,794 1,259
a. Dependent Variable: Lnei2

## Uji Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebas mempunyai hubungan  yang  linear  terhadap  variabel  terikatnya  atau  tidak.  Adapun  hasil  uji  linearitas  data penelitian adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji Linearitas Kemampuan Berpikir Kritis terhadap IPK
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. IPK * Berpikir_Kritis Between Groups (Combined) 0,133 7 0,019 5,272 0,001 Linearity 0,034 1 0,034 9,295 0,005 Deviation from Linearity 0,100 6 0,017 4,602 0,261 Within Groups 0,094 26 0,004 Total 0,227 33
Berdasarkan  Tabel  6.  diketahui  bahwa  nilai  Sig.  adalah  sebesar  0,261.  Nilai  ini  lebih  besar dari  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  kemampuan  berpikir  kritis  dan  variabel  IPK memiliki hubungan yang linear.
Tabel 7. Hasil Uji Linearitas Kemampuan Komunikasi Matematika terhadap IPK
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. IPK * Komunikasi Between Groups (Combined) 0,012 7 0,002 0,214 0,979 Linearity 0,000 1 0,000 0,032 0,859 Deviation from Linearity 0,012 6 0,002 0,244 0,957 Within Groups 0,215 26 0,008 Total 0,227 33
Berdasarkan hasil uji linearitas pada Tabel 7. terlihat bahwa nilai Sig. adalah sebesar 0,957. Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  kemampuan komunikasi matematika dan variabel IPK memiliki hubungan yang linear.
Tabel 8. Hasil Uji Linearitas Kemampuan Narasi Matematika terhadap IPK
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. IPK * Narasi Between Groups (Combined) 0,063 7 0,009 1.408  0,244 Linearity 0,036 1 0,036 5.603  0,026 Deviation from Linearity 0,027 6 0,004 0.708  0,646 Within Groups 0,165 26 0,006 Total 0,227 33
Berdasarkan data hasil uji linearitas pada Tabel 8. diketahui bahwa nilai Sig. adalah sebesar 0,646.  Nilai  ini  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  kemampuan  narasi matematika dan variabel IPK memiliki hubungan yang linear.
Tabel 9. Hasil Uji Linearitas Kemampuan Spasial terhadap IPK
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. IPK * Spasial Between Groups (Combined) 0,111 5 0,022 5,305 0,001 Linearity 0,073 1 0,073 17,604  0,000 Deviation from Linearity 0,037 4 0,009 2,230 0,910 Within Groups 0,117 28 0,004 Total 0,227 33
Berdasarkan  hasil  uji  linearitas  pada  Tabel  4.27  diketahui  bahwa  nilai  Sig.  adalah  sebesar 0,910.  Nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel  kemampuan spasial dan variabel IPK memiliki hubungan yang linear.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini analisis data yang digunakan menggunakan regresi linear berganda. Analisis regresi linear berganda digunakan dalam menguji besarnya pengaruh yang ditunjukkan oleh hubungan (relasi)  linear  antara  variabel  bebas  (X 1 ,  X 2 ,  X 3 dan  X 4 )  terhadap  variabel  terikat  (Y)  (Syahputra, 2016).
Uji 𝐅 𝐬𝐢𝐦𝐮𝐥𝐭𝐚𝐧
Uji 𝐹 𝑠𝑖𝑚𝑢𝑙𝑡𝑎𝑛 dilakukan untuk melihat apakah ada pengaruh yang signifikan antara variabel X terhadap  variabel  Y  secara  simultan  (Hariyanto  &  Suyono,  2015).  Adapun  hasil  uji  simultan  pada penelitian ini adalah seperti yang tertera pada Tabel 10. berikut ini.
Tabel 10. Hasil Uji Simultan (Uji F) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 0,093 4 0,023 5,005 0,003 b Residual 0,135 29 0,005 Total 0,227 33
a. Dependent Variable: IPK b. Predictors: (Constant), Spasial, Komunikasi, Narasi, Berpikir_Kritis
Berdasarkan data pada Tabel 10. diketahui bahwa nilai signifikansi sebesar 0,003 lebih kecil dari  0,05.  Dengan  demikian,  dapat  dinyatakan  bahwa  secara  simultan  variabel  kemampuan  berpikir kritis,  kemampuan  komunikasi  matematika,  kemampuan  narasi  matematika  dan  kemampuan  spasial berkontribusi terhadap Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa S2 dikmat UNIMED.
Uji 𝐅 𝐩𝐚𝐫𝐬𝐢𝐚𝐥
Uji 𝐹 𝑝𝑎𝑟𝑠𝑖𝑎𝑙 dilakukan  untuk melihat  apakah  ada  pengaruh  yang  signifikan  antara  variabel X terhadap  variabel  Y  secara  parsial  (Hariyanto  &  Suyono,  2015).  Adapun  hasil  uji  parsial  data  pada penelitian ini adalah seperti yang tertera pada Tabel 11. berikut ini.
Tabel 11. Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 ( Constant ) 3,473 0,151 23,053 0,000 Berpikir_Kritis 0,201 0,001 0,198 2,260 0,022 Komunikasi 0,632 0,001 0,512 2,709 0,037 Narasi 0,205 0,001 0,229 2,507 0,043 Spasial 0,322 0,001 0,425 2,666 0,012
a. Dependent Variable: IPK
Dari  Tabel  11.  diketahui  bahwa  nilai  Sig.  untuk  masing-masing  variabel.  Nilai  Sig.  untuk variabel  kemampuan  berpikir  kritis  adalah  sebesar  0,022;  Nilai  Sig.  untuk  variabel  kemampuan komunikasi  matematika  adalah  sebesar  0,037;  Nilai  Sig.  untuk  variabel  kemampuan  narasi matematika  adalah  sebesar  0,043  dan  Nilai  Sig.  untuk  variabel  kemampuan  spasial  adalah  sebesar 0,012.  Nilai  Sig.  masing-masing  variabel  bebas  tersebut  lebih  kecil  jika  dibandingkan  dengan  nilai alpha 0,05. Dengan demikian, dapat dinyatakan bahwa variabel bebas dalam  penelitian ini memiliki kontribusi  yang  signifikan  terhadap  variabel  terikat.  Hal  ini  berarti  bahwa  tiap-tiap  variabel  bebas dalam  penelitian  ini  secara  parsial  memiliki  kontribusi  terhadap  variabel  terikat  (Indeks  Prestasi Kumulatif).

## Analisis Korelasi & Koefisien Determinan
Analisis  korelasi  berguna  untuk  menentukan  suatu  besaran  yang  menyatakan  seberapa  kuat hubungan  suatu  variabel  dengan  variabel lain.  Untuk  kekuatan pengaruh  ini,  nilai  koefisien  korelasi
berada  antara  -1  dan  1.  Menurut  Sugiyono  (Sugiyono.,  2017)  penentuan  koefisien  korelasi  secara simultan dalam penelitian ini menggunakan rumus sebagai berikut:
𝑅 𝑦,𝑥 1 ,𝑥 2 ,𝑥 3 ,𝑥 4 = 𝑏 1 ∑ 𝑋 1 𝑌 + 𝑏 2 ∑ 𝑋 2 𝑌 + 𝑏 3 ∑ 𝑋 3 𝑌 + 𝑏 4 ∑ 𝑋 4 𝑌 ∑ 𝑌 2
Koefisien  korelasi  adalah  koefisien  yang  mengukur  keeratan  hubungan  antara  dua  variabel atau  lebih  dan  koefisien  determinan  yaitu  koefisien  yang  menjelaskan  hubungan  antara  variabel dependen  (Y)  dengan  variabel  independen  (X)  dalam  suatu  model  (Basuki  &  Prawoto,  2016).  Bila nilai  koefisien  determinan  (R 2 )  sama  dengan  0  artinya  variabel  bebas  X  tidak  berkontribusi  sama sekali  terhadap  variabel  terikat  Y.  Sebaliknya  jika  R 2 sama  dengan  1  artinya  variabel  X  secara bersama-sama berkontribusi terhadap variabel terikat Y.
Korelasi  dan  Koefisien  Determinasi  Variabel  Kemampuan  Berpikir  Kritis  (X1)  terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (Y)
Tabel 12. Hasil Uji Korelasi dan Koefisien Determinan Variabel X1 terhadap Y
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,384 a 0,148 0,121 0,07783
a. Predictors: (Constant), Berpikir_Kritis
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinan  secara  parsial  pada  variabel kemampuan berpikir kritis terhadap variabel Indeks Prestasi Kumulatif diketahui bahwa nilai korelasi (R) adalah sebesar 0,384. Nilai ini menunjukkan bahwa terdapat kontribusi rendah dari kemampuan berpikir kritis terhadap Indeks Prestasi Kumulatif. Adapun nilai koefisien determinannya (R 2 ) adalah sebesar  0,148  yang  berarti  bahwa  kemampuan  berpikir  kritis  berkontribusi  terhadap  Indeks  Prestasi Kumulatif sebesar 14,8%.
Korelasi  dan  Koefisien  Determinasi  Variabel  Kemampuan  Komunikasi  Matematika  (X2) terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (Y)
Tabel 13. Hasil Uji Korelasi dan Koefisien Determinan Variabel X2 terhadap Y
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,340 a 0,118 0,300 0,08425
a. Predictors: (Constant), Komunikasi
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinan  secara  parsial  pada  variabel kemampuan  komunikasi  matematika  terhadap  variabel  Indeks  Prestasi  Kumulatif  diketahui  bahwa nilai korelasi (R) adalah sebesar 0,340. Nilai ini menunjukkan bahwa terdapat kontribusi rendah dari kemampuan  komunikasi  matematika  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif.  Adapun  nilai  koefisien determinannya  (R 2 )  adalah  sebesar  0,118  yang  berarti  bahwa  kemampuan  komunikasi  matematika berkontribusi terhadap Indeks Prestasi Kumulatif sebesar 11,8%.
Korelasi  dan  Koefisien  Determinasi  Variabel  Kemampuan  Narasi  Matematika  (X3)  terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (Y)
Tabel 14. Hasil Uji Korelasi dan Koefisien Determinan Variabel X3 terhadap Y
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,395 a 0,156 0,130 0,07744
a. Predictors: (Constant), Narasi
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinan  secara  parsial  pada  variabel kemampuan  narasi  matematika  terhadap  variabel  Indeks  Prestasi  Kumulatif  diketahui  bahwa  nilai korelasi  (R)  adalah  sebesar  0,395.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  kontribusi  rendah  dari kemampuan  narasi  matematika  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif.  Adapun  nilai  koefisien determinannya  (R 2 )  adalah  sebesar  0,156  yang  berarti  bahwa  kemampuan  narasi  matematika berkontribusi terhadap Indeks Prestasi Kumulatif sebesar 15,6%.
Korelasi  dan  Koefisien  Determinasi  Variabel  Kemampuan  Spasial  (X4)  terhadap  Indeks Prestasi Kumulatif (Y)
Tabel 15. Hasil Uji Korelasi dan Koefisien Determinan Variabel X4 terhadap Y
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,568 a 0,323 0,302 0,06937
a. Predictors: (Constant), Spasial
Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinan  secara  parsial  pada  variabel kemampuan  spasial  terhadap  variabel  Indeks  Prestasi  Kumulatif  diketahui  bahwa  nilai  korelasi  (R) adalah  sebesar  0,568.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  kontribusi  dengan  tingkat  sedang  dari kemampuan  spasial  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif.  Adapun  nilai  koefisien  determinannya  (R 2 ) adalah  sebesar  0,323  yang  berarti  bahwa  kemampuan  berpikir  kritis  berkontribusi  terhadap  Indeks Prestasi Kumulatif sebesar 32,3%.

## HASIL DAN DISKUSI
Kontribusi Kemampuan Berpikir Kritis terhadap Indeks Prestasi Kumulatif
Seseorang yang  mampu  berpikir  kritis  berarti  bahwa  ia  mampu  menyimpulkan  apa  yang diketahuinya, mengetahui cara menggunakan informasi untuk memecahkan suatu permasalahan, dan mampu mencari sumber-sumber informasi yang relevan sebagai pendukung pemecahan masalah yang dihadapi.  Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  data  penelitian  diketahui  bahwa  sebagian  besar mahasiswa  (68%)  memiliki  kemampuan  berpikir  kritis  yang  cukup  tinggi.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa sebagian besar mahasiswa tersebut mampu menyimpulkan apa yang diketahuinya dan mampu menggunakan pengetahuannya tersebut untuk memecahkan permasalahan yang dihadapi.
Kemampuan berpikir kritis yang berada pada kategori cukup dan tinggi tersebut berkontribusi terhadap pencapaian mahasiswa yang dibuktikan dengan perolehan nilai Indeks Prestasi Kumulatifnya yang tergolong tinggi. Berdasarkan hasil uji regresi pada penelitian ini yang dapat dilihat pada Tabel 11., diketahui bahwa secara parsial kemampuan berpikir kritis yang dimiliki mahasiswa memberikan pengaruh  terhadap  pencapaian  akademiknya  yang  dibuktikan  dengan  nilai  t hitung 2,260  yang  lebih besar  dari  nilai t tabel 2,03 dan  nilai  signifikansi  0,02  yang  lebih  kecil  dari  0,05. Akan  tetapi,  besaran kontribusi dari kemampuan berpikir kritis terhadap perolehan nilai Indeks Prestasi Kumulatif berada pada  kategori  rendah  yang  dibuktikan  dengan  nilai  korelasi  (R)  sebesar  0,148.  Selain  itu,  besaran persentase  kontribusi  kemampuan  berpikir  kritis  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahasiswa adalah sebesar  14,8%.  Hal  ini mengindikasikan bahwa  ada  variabel-variabel  lain  yang  berkontribusi lebih besar terhadap Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa. Meskipun demikian, kemampuan berpikir kritis tetap memiliki kontribusi terhadap perolehan nilai Indeks Prestasi mahasiswa.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Alpriyani  dkk  (Alpriyani  et  al.,  2019)  yang menjelaskan  bahwa  kemampuan  berpikir  kritis  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap pencapaian prestasi dengan kontribusi sebesar 29,6%. Mahasiswa yang memiliki kemampuan berpikir kritis tinggi mampu melakukan analisis dan pemecahan masalah atas persoalan yang dihadapi dengan menggunakan  pengetahuan  yang  dimiliki,  mencari  dan  menemukan  berbagai  sumber  relevan  yang dapat mendukung proses pemecahan masalah tersebut. Oleh karena itu, kemampuan berpikir tingkat tinggi  tidak  bisa  diabaikan  dan  perlu  untuk  dikembangkan  agar  mahasiswa  memiliki  modal  awal dalam belajar dan mengatasi kesulitan-kesulitan belajar yang ditemuinya.

## Kontribusi Kemampuan Komunikasi Matematika terhadap Indeks Prestasi Kumulatif
Kemampuan  komunikasi  matematis  merupakan  kemampuan  untuk  mengekspresikan  ide-ide matematika secara koheren melalui bahasa lisan ataupun tulisan. Berdasarkan hasil analisis deskriptif data penelitian, diketahui bahwa dari 34 mahasiswa yang diteliti, terdapat 20 orang mahasiswa (59%) memiliki  kemampuan  komunikasi  matematika  secara  tertulis  yang  tergolong  tinggi.  Dari  data perolehan nilai Indeks Prestasi Kumulatif 20 orang mahasiswa tersebut, diketahui bahwa seluruhnya memiliki  IPK  yang  tergolong  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang  mampu mengkomunikasikan ide-ide matematisnya secara koheren cenderung memperoleh prestasi akademik yang baik.
Berdasarkan hasil  uji  regresi dalam  penelitian ini  yang  dijabarkan pada  Tabel  11.,  diketahui bahwa  secara  parsial  kemampuan  komunikasi  matematika  memiliki  kontribusi  terhadap  perolehan nilai Indeks Prestasi Kumulatif. Hal ini dibuktikan dengan nilai t hitung 2,709 yang lebih besar dari nilai t tabel 2,03  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,03  yang  lebih  kecil  dari  0,05.  Kekuatan  korelasi  (R)  antar kemampuan  komunikasi  matematis  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  adalah  0,340.  Nilai  ini tergolong  dalam  kategori  rendah.  Besaran  persentase  kontribusi  dari  kemampuan  komunikasi matematis  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  adalah  sebesar  11,8%.  Ini  berarti  bahwa  ada  variabel lain  yang  lebih  besar  berkontribusi  terhadap  perolehan  nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahaisiswa.
Meskipun demikian, kemampuan komunikasi matematis tetap memberikan kontribusi terhadap Indeks Prestasi  Kumulatif.  Oleh  karena  itu,  kemampuan  komunikasi  matematis  menjadi  salah  satu kemampuan  yang  wajib  dimiliki  oleh  mahasiswa  agar  dapat  memperoleh  prestasi  akademik  yang baik.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Muklis dan Sanhadi (Muklis & Sanhadi, 2016) yang  mengungkapkan  bahwa  kemampuan  komunikasi  matematis  memiliki  kontribusi  terhadap perolehan  prestasi.  Besaran  kontribusinya  sekitar  62%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat perbedaan antara hasil penelitian relevan tersebut dengan hasil penelitian yang dilakukan peneliti saat ini.  Perbedaan  tersebut  pada  aspek  besaran  persentase  kontribusi  yang  diberikan  oleh  kemampuan komunikasi matematis terhadap Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa.
Kemampuan komunikasi matematis menjadi salah satu kemampuan yang perlu dimiliki oleh mahasiswa  jika  ingin  memperoleh  capaian  prestasi  yang  baik.  Hal  ini  karena  dengan  kemampuan komunikasi  matematis  yang  baik,  mahasiswa  tentunya  mampu  menjelaskan  ide-ide  matematis  yang dimilikinya, mampu menghubungkan ide matematika tersebut dengan penggunaan rumus yang tepat serta  mampu  menjelaskan  langkah-langkah  penyelesaian  masalah  dan  menyusun  pendapat  dengan baik.

## Kontribusi Kemampuan Narasi Matematika terhadap Indeks Prestasi Kumulatif
Kemampuan  narasi  matematika  merupakan  suatu  kemampuan  dalam  menggunakan  kalimat matematika  (operasi  hitung  bilangan)  dalam  menyelesaikan  persoalan  matematis  yang  berbentuk cerita.  Kemampuan  ini  menuntut  penerapan  pengetahuan  yang  dimiliki  sebelumnya.  Berdasarkan hasil  analisis  deskriptif  data  penelitian,  diketahui  bahwa  sebanyak  20  orang  mahasiswa  (59%) memiliki kemampuan narasi matematis yang tergolong cukup tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa sebagian besar mahasiswa S2 pendidikan matematika Universitas Negeri Medan mampu menerapkan pengetahuan yang dimilikinya untuk menyelesaikan persoalan matematis yang berbentuk narasi.
Kemampuan  narasi  matematis  yang  tergolong  tinggi  tersebut  turut  berkontribusi  atas perolehan  nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahasiswa.  Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  dalam penelitian  ini  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  11.,  diketahui  bahwa  terdapat  kontribusi  kemampuan narasi matematis terhadap Indeks Prestasi Kumulatif yang dibuktikan dengan nilai t hitung 2,507 > t tabel 2,03 dan nilai signifikansi 0,04 yang lebih kecil dari 0,05. Hal ini membuktikan bahwa kemampuan narasi  matematis  yang  baik  mampu  meningkatkan  pencapaian  prestasi  akademik  mahasiswa. Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinasi,  diketahui  bahwa  hubungan  antara  variabel kemampuan narasi matematis dan Indeks Prestasi Kumulatif berada pada kategori rendah dibuktikan dengan  nilai  R  sebesar  0,395.  Besaran  persentase  kontribusi  kemampuan  narasi  matematis  terhadap Indeks  Prestasi  Kumulatif  adalah  sebesar  15,6%.  Hal  ini  berarti  bahwa  secara  parsial  kemampuan narasi  matematis  berkontribusi  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  meskipun  persentasenya  tidak terlalu besar.
Kemampuan  narasi matematis  yang  baik  berarti  bahwa  mahasiswa mampu  mendeskripsikan kejadian  atau  soal  cerita  yang  disajikan  yang  merupakan  perwujudan  dari  persoalan  yang  ditemui dalam  kehidupan  sehari-hari  yang  makna  dari  konsep  ungkapannya  dinyatakan  dalam  simbol  dan relasi matematika.

## Kontribusi Kemampuan Spasial terhadap Indeks Prestasi Kumulatif
Kemampuan  spasial  merupakan  kemampuan  yang  berhubungan  dengan  objek  seperti kecerdasan  logis  matematis  yang  berbentuk  kecerdasan  susunan  numeric  dan  kecerdasan  kinestetik. Kemampuan ini juga berkaitan erat dengan kecerdasan visual khususnya pada aspek ruang, bangun, dan  waktu.  Berdasarkan  hasil  analisis  deskriptif  data  penelitian  diketahui  bahwa  sebagian  besar mahasiswa S2 pendidikan matematika Universitas Negeri Medan, tepatnya sebanyak 19 orang (56%) memiliki  kemampuan  spasial  yang  berada  pada  kategori  cukup  tinggi.  Hal  ini  menandakan  bahwa sebagian  besar  mahasiswa  memiliki  kecerdasan  visual  yang  kemudian  dimanfaatkan  dalam  proses belajarnya dan menghasilkan perolehan nilai Indeks Prestasi Kumulatif yang tinggi.
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  yang  dapat  dilihat  pada  Tabel  11.  diketahui  bahwa kemampuan spasial berkontribusi terhadap pencapaian Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa. Hal ini dibuktikan  dengan  nilai  t hitung 2,666  yang  lebih  dari  t tabel 2,03  dan  nilai  signifikansi  0,01  yang  lebih kecil  dari  0,05.  Berdasarkan  hasil  uji  korelasi  dan  koefisien  determinasi,  kontribusi  kemampuan spasial  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  berada  pada  kategori  sedang  dengan  persentase kontribusinya sebesar 32,3%. Hal ini mengindikasikan bahwa kemampuan spasial yang dimiliki oleh mahasiswa S2 dikmat UNIMED dapat mempengaruhi perolehan prestasi akademiknya.
Kemampuan  spasial  memungkinkan  mahasiswa  untuk  mengidentifikasi  bangun  ruang  baik yang  diletakkan  secara  vertikal  maupun  horizontal,  mampu  mengidentifikasi  objek  atau  unsur  yang telah  dimanipulasi  posisinya,  dan  mengidentifikasi  komposisi  suatu  objek  yang  mengalami perpindahan ataupun perubahan. Kemampuan ini tentunya sangat membantu mahasiswa dalam proses belajarnya dan dalam mengatasi persoalan yang ditemui dalam proses belajarnya. Dengan demikian, hasil penelitian ini sejalan dengan berbagai teori relevan yang diuraikan sebelumnya.
Kontribusi  Kemampuan  Berpikir  Kritis,  Kemampuan  Komunikasi  Matematika,  Kemampuan Narasi Matematika dan Kemampuan Spasial terhadap Indeks Prestasi Kumulatif
Seperti  yang  telah  diruaikan  sebelumnya  bahwa  secara  parsial  kemampuan  berpikir  kritis, kemampuan  komunikasi  matematika,  kemampuan  narasi  matematika  dan  kemampuan  spasial memiliki  kontribusi  terhadap  perolehan  nilai  Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahasiswa  S2  pendidikan matematika Universitas Negeri Medan. Meskipun, besaran persentase kontribusi dari masing-masing variabel  tersebut  secara  parsial  relatif  rendah,  kemampuan-kemampuan  tersebut  tetap  merupakan prasyarat yang harus dimiliki oleh mahasiswa pendidikan matematika jika ingin berhasil memperoleh prestasi akademik yang baik.
Secara  simultan,  kemampuan  berpikir  kritis,  kemampuan  komunikasi  matematika, kemampuan  narasi  matematika  dan  kemampuan  spasial  memiliki  kontribusi  yang  relatif  besar
terhadap  perolehan  Indeks  Prestasi  Kumulatif.  Hal  ini  terbukti  dari  hasil  analisis  regresi  pada penelitian  ini  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  F hitung 5,005  lebih  besar  dari  F tabel 2,69  dan  nilai signifikansinya  0,003  lebih  kecil  dari  0,05.  Nilai  korelasi  (R)  keempat  kemampuan  tersebut  secara simultan adalah 0,639 yang menjelaskan bahwa korelasinya berada pada kategori kuat. Sementara itu, besaran  persentase  kontribusi  dari  kemampuan  berpikir  kritis,  komunikasi,  narasi  dan  spasial  secara simultan  adalah  40,8%.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  secara  bersama-sama  kemampuan-kemampuan tersebut  memberikan  sumbangsih  yang  relatif  besar  terhadap  pencapaian  prestasi  akademik mahasiswa  S2  pendidikan  matematika  Universitas  Negeri  Medan.  Adapun  hasil  uji  simultan  pada penelitian ini adalah seperti yang tertera pada Tabel 10.
Hasil penelitian ini sejalan dengan temuan Fanani, dkk  (Fanani et al., 2022); Alpriyani, dkk (Alpriyani  et  al.,  2019);  Winiasih,  dkk  (Winiasih  et  al.,  2018)  yang  menjelaskan  bahwa  secara bersama-sama,  kemampuan  berpikir  kritis,  kemampuan  komunikasi  matematis,  kemampuan  narasi matematis  dan  kemampuan  spasial  mampu  memberikan  kontribusi  terhadap  pencapaian  prestasi belajar.  Hal  ini  berarti  bahwa  prestasi  akademik  yang  tinggi  dapat  dicapai  dengan  meningkatkan kemampuan berpikir kritis, komunikasi matematis, narasi matematis dan kemampuan spasial.
Kemampuan  berpikir  kritis  memungkinkan  mahasiswa  dalam  hal  mengidentifikasi  masalah, mengumpulkan  berbagai  informasi  relevan,  menyusun  sejumlah  alternative  pemecahan  masalah, membuat kesimpulan, mengungkapkan pendapat hingga mengevaluasi argumen yang telah diberikan. Kemampuan  ini  tentu  saja  sangat  bermanfaat  dalam  pembelajaran  khususnya  pembelajaran matematika  yang  memiliki  fokus  pada  proses  berpikir  dalam  menghadapi  situasi  yang  berhubungan dengan  angka  (Wrightstone,  1950).  Kemampuan  komunikasi  matematis  memungkinkan  mahasiswa untuk menafsirkan gagasan-gagasan matematika secara lisan maupun tertulis dengan beragam bentuk seperti  gambar,  tabel,  diagram,  rumus  ataupun  demonstrasi  (Prayitno,  S.,  Suwarsono,  &  Siswono, 2013).  Kemampuan  komunikasi  matematis  menjadi  penting  untuk  dimiliki  karena  matematika merupakan bahasa universal dengan simbol-simbol dan struktur yang unik sehingga perlu kemampuan khusus dalam mengkomunikasikannya.
Kemampuan  narasi  matematis  juga  tidak  kalah  penting  untuk  dimiliki  karena  kemampuan narasi  matematis  memungkinkan  mahasiswa  untuk  memahami  masalah,  membuat  perencanaan, melaksanakan  rencana  tersebut  dan  menjawab  pertanyaan  yang  berbentuk  narasi  (Wahyuddin  & Ihsan,  2016).  Dengan  kemampuan  narasi  matematis,  mahasiswa  menjadi  terbiasa  untuk  menjadi problem solver dalam mengatasi persoalan yang ditemui dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini karena soal  matematika  yang  berbentuk  narasi  umumnya  berisi  tentang  permasalahan  matematis  yang disampaikan dengan cerita atau pengalaman yang ditemui dalam keseharian.
Kemampuan  berikutnya  yang  juga  perlu  dimiliki  oleh  mahasiswa  matematika  agar  mampu mencapai  prestasi  akademik  terbaiknya  adalah  kemampuan  spasial.  Kemampuan  spasial  matematis disebut  juga  dengan  istilah  kecerdasan  visual  yang terkait dengan  bangun  ruang  (geometri),  simbol- simbol matematis dan manipulasi atau perubahan pola atau bentuk dari suatu benda. Kecerdasan ini
tentunya  sangat  bermanfaat  bagi  mahasiswa  pendidikan  matematika  khususnya,  karena  matematika sangat berkaitan erat dengan bangun ruang, simbol, numerik, manipulasi serta perubahan bentuk dan pola  dari  suatu  benda.  Sehingga  dengan  memiliki  kemampuan  spasial,  mahasiswa  mampu menyelesaikan persoalan-persoalan yang ditemui dalam proses belajarnya dan pada akhirnya mampu memcapai  prestasi  akademik  yang  maksimal  yang  ditandai  dengan  perolehan  nilai  Indeks  Prestasi Kumulatif yang tinggi.

## KESIMPULAN
Terdapat kontribusi kemampuan berpikir kritis terhadap Indeks Prestasi Kumulatif mahaisswa S2  dikmat  UNIMED  secara  parsial  yang  dibuktikan  dengan  nilai  t hitung 2,260  >  t tabel 2,03  dan  nilai signifikansi  0,02  <  0,05.  Terdapat  pula  kontribusi  kemampuan  komunikasi  matematika  terhadap Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahaisswa  S2  dikmat  UNIMED  secara  parsial  yang  dibuktikan  dengan nilai  t hitung 2,709  >  t tabel 2,03  dan  nilai  signifikansi  0,03  <  0,05.  Selain  itu  terdapat  kontribusi kemampuan  narasi  matematika  terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  mahaisswa  S2  dikmat  UNIMED secara parsial yang dibuktikan dengan nilai t hitung 2,507 > t tabel 2,03 dan nilai signifikansi 0,04 < 0,05. dan terakhir terdapat kontribusi kemampuan spasial terhadap Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa S2 dikmat  UNIMED  secara  parsial  yang  dibuktikan  dengan  nilai  t hitung 2,666  >  t tabel 2,03  dan  nilai signifikansi  0,01  <  0,05.  Secara  simultan,  kemampuan  berpikir  kritis,  kemampuan  komunikasi matematika,  kemampuan  narasi  matematika  dan  kemampuan  spasil  berkontribusi  terhadap  Indeks Prestasi Kumulatif mahasiswa S2 dikmat UNIMED yang dibuktikan dengan nilai F hitung 5,005 > F tabel 2,69  dan  nilai  signifikansi  0,003  <  0,05.  Besaran  kontribusi  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat dalam  penelitian  ini  adalah  40,8%  yang  dibuktikan  dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar 0,408.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  saya ucapkan  kepada dosen  pembimbing  yang  sudah  membimbing  saya  untuk menyelesaikan  pembuatan  jurnal  ini.  Terima  kasih  juga  saya  ucapkan  untuk  semua  pihak  yang membantu dalam menyelesaikan penelitian ini.

## REFERENSI
Alpriyani, I. D. A. N., Ganing, N. N., & Kristiantari, M. R. (2019). Kontribusi Kemampuan Berpikir Kritis dan Motivasi Berprestasi Terhadap Keterampilan Menulis Narasi pada Siswa Kelas V.
Thinking Skills and Creativity. Journal , 2 (2), 73–82. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/TSCJ/article/view/20755
Basuki,  A.  T.,  &  Prawoto,  N.  (2016). Analisis  Regresi  dalam  Penelitian.  Ekonomi  dan  Bisnis: dilengkapi Aplikasi SPSS dan Eviews . Rajawali Pers.
Fanani,  A.,  Sulistyowati,  I.,  Kusmaharti,  D.,  Wulandari,  I.  A.,  &  Saputri,  W.  E.  (2022).  Kontribusi
Kemampuan Berpikir Kritis, Kreatif dan Literasi Visual Dalam Pembelajaran TPS Terhadap Hasil Belajar Siswa SDN Ketabang Surabaya. Jurnal Ilmiah Profesi Guru (JIPG) , 3 (2), 97– 103. https://jurnal.ustjogja.ac.id/index.php/JIPG/article/view/12852
Ghozali,  I.  (2018). Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS (S.  Raharjo  (ed.)).
Badan Penerbit Universitas diponegoro.
Hariyanto, & Suyono. (2015). Implementasi Belajar & Pembelajaran . Remaja Rosdakarya.
Hendikawati,  P.  (2011).  Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Indeks  Prestasi  Mahasiswa. Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif , 2 (1), 27–35.
Lestari, A., Ma’wiyah, N., & Ihsan, M. (2020). Kontribusi Dukungan Keluarga dan Teman Bergaul Terhadap  Indeks  Prestasi  Kumulatif  Mahasiswa  Dengan  Memperhatikan  Intensitas  Belajar. Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam , 8 (1), 51–60.
Muklis,  Y. M., &  Sanhadi,  K.  C.  D.  (2016).  Kontribusi  Self-Efficacy dan  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Terhadap  Prestasi  Belajar  Matematika  Siswa. Konferensi  Nasional  Penelitian Matematika dan Pembelajarannya (KNPMP I) , 412–419.
Nurkholis. (2013). Pendidikan Dalam Upaya Memajukan Teknologi. Jurnal Kependidikan , 1 (1), 24– 44.
Prayitno,  S.,  Suwarsono,  &  Siswono,  T.  Y.  (2013).  Identifikasi  Indikator  Kemampuan  Komunikasi Matematis  Siswa  dalam  Menyelesaikan  Soal  Matematika  Berjenjang  pada  Tiap-Tiap Jenjangnya. Konferensi Nasional Pendidikan , 27–30.
Putri,  M.,  Syamwil,  &  Syofyan,  R.  (2018).  Pengaruh  Minat  Belajar,  Cara  Belajar  dan  Penggunaan Web  Elearning  Unp  Terhadap  Hasil  Belajar  Mahasiswa  Pendidikan  Ekonomi  Fakultas Ekonomi UNP. EcoGen , 1 (1), 19–27.
Riadi, M. (2016). Pertumbuhan Bakteri . https://www.kajianpustaka.com.
Safitri,  F.,  &  Yuniwati,  C.  (2019).  Pengaruh  Motivasi  dan  Dukungan  Keluarga  terhadap  Prestasi Belajar  Mahasiswa  Tingkat  II  Prodi  D-III  Kebidanan  Universitas  Ubudiyah  Indonesia.
Journal of Healthcare Technology and Medicine , 2 .
Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Syahputra, E. (2016). Statistika Terapan Untuk Quasi dan Pure Experiment . UNIMED Press.
Wahyuddin,  &  Ihsan,  M.  (2016).  Analisis  Kemampuan  Menyelesaikan  Soal  Cerita  Matematika ditinjau  Dari  Kemampuan  Verbal  pada  Siswa  Kelas  VII  SMP  Muhammadiyah  Se-Kota Makassar. Suska Journal of Mathematics Education , 2 , 111.
Winiasih,  R.,  Ashadi,  A.,  &  Mulyani,  B.  (2018).  Kontribusi  Kemampuan  Berpikir  Kritis  dan Kemampuan Memori Terhadap Prestasi Belajar Ikatan Kimia pada Siswa Kelas X SMAN 2 Sukoharjo Tahun Ajaran 2016/2017. Jurnal Pendidikan Kimia , 7 (1), 137–145.