http://jurnal.usahid.ac.id/index .php/accounting
Kajian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Laba Bank Perkreditan Rakyat Syariah Di DKI Jakarta
Dewi Anggraini 1 , Tries Handriman Jamain 1

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  laba  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah  di  DKI Jakarta.  Dalam  penelitian  ini  digunakan  data  sekunder  berupa laporan  keuangan  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah  tahun  2011- 2015.  Variabel  dependen  adalah  aspek  profitabilitas  yang  diukur dengan  ROA  ( Return  On  Assets ),  sedangkan  variabel  independen terdiri  dari  rasio  permodalan  yang  diukur  dengan  rasio  CAR ( Capital  Adequacy  Ratio ),  rasio  kualitas  aset produktif  yang  diukur dengan rasio NPF ( Non Performing Financing ), rasio efisiensi yang diukur  dengan  rasio  BOPO  (Biaya  Operasional  Pendapatan Operasional),  dan  rasio  likuiditas  yang  diukur  dengan  rasio  FDR ( Financing  to  Deposit  Ratio ).  Hasil  penelitian  menunjukkan  secara parsial  variabel  CAR  dan  FDR  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  ROA,  namun  variabel  NPF  dan  BOPO  secara  parsial berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Adapun  secara  simultan variabel  CAR,  NPF,  BOPO  dan  FDR  berpengaruh  signifikan terhadap ROA.
Kata kunci : CAR, NPF, BOPO, FDR, ROA.
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sahid Jakarta dewi.anggraini20081974@gmail.com trieshandrimanjamain@gmail.com

## Abstract
This study aims to determine the factors that influence the profits of Sharia  Financing  Banks  in  DKI  Jakarta.  In  this  study  secondary data  is  used  in  the  form  of  financial  statements  of  the  Sharia Financing  Bank  for  2011-2015.  The  dependent  variable  is  the aspect  of  profitability  as  measured  by  ROA  (Return  On  Assets), while  the  independent  variable  consists  of  the  capital  ratio measured  by  the  CAR  (Capital  Adequacy  Ratio)  ratio,  the  quality ratio  of  productive  assets  as  measured  by  the  NPF  (Non Performing  Financing)  ratio,  efficiency  ratio  which  is  measured  by the  BOPO  ratio  (Operational  Income  Operating  Cost),  and  the liquidity  ratio  measured  by  the  FDR  (Financing  to  Deposit  Ratio) ratio. The results showed partially that the CAR and FDR variables did  not  significantly  influence  ROA,  but  the  NPF  and  BOPO variables  partially  had  a  significant  effect  on  ROA.  The simultaneous  variables  CAR,  NPF,  BOPO  and  FDR  have  a significant effect on ROA.
Keywords : CAR, NPF, BOPO, FDR, ROA.

## PENDAHULUAN
Menurut  Undang-Undang  Nomor  10  Tahun  1998  tentang  Perbankan,  bank  adalah badan  usaha  yang  menghimpun  dana  dari  masyarakat  dalam  bentuk  simpanan  dan menyalurkannya  kepada  masyarakat  dalam  bentuk  kredit  dan  atau  bentuk-bentuk  lainnya dalam  rangka  meningkatkan  taraf  hidup  rakyat  banyak.    Bank  berfungsi  sebagai  lembaga intermediasi  keuangan  antara  pihak  yang  memiliki  kelebihan  dana  dengan  pihak  yang memerlukan  dana.  Bank  menghimpun  dana  dari  pihak  yang  kelebihan  dana  dalam  bentuk tabungan,  deposito  dan  giro.  Kegiatan  penyaluran  dana  kepada  masyarakat  dalam  bentuk pemberian kredit atau pembiayaan.
Pemerintah  memberi  perhatian  besar  terhadap  pengembangan  sektor  usaha menengah,  kecil  dan  mikro  (UMKM).  Kondisi  ini  mengharuskan  setiap  pengusaha  UMKM melakukan  upaya  menstabilkan  atau  meningkatkan  eksistensi  usahanya.  Masalah  yang umum dihadapi UMKM adalah masalah permodalan. Bank pemerintah maupun bank swasta berusaha  memberikan  kredit  bagi  usaha  UMKM.  Lembaga  keuangan  yang  tepat  dan strategis  untuk  melayani  kebutuhan  UMKM  adalah  bank  mikro  yang  dikenal  dengan  nama Bank Perkreditan Rakyat (BPR) baik yang beroperasi dengan sistem konvensional maupun syariah, yang dikenal dengan nama Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS).
Salah  satu  indikator  penting  untuk  menilai  kinerja  manajemen  suatu  bank  adalah dengan  mencermati  laba  yang  dihasilkan  oleh  bank  tersebut  pada  periode  tertentu. Informasi  laba  secara  umum  menjadi  perhatian  utama  dalam  menaksir  kinerja  atau pertanggungjawaban manajemen dan membantu melakukan penaksiran atas kekuatan laba perusahaan  di  masa  yang  akan  datang. Return  on  Assets (ROA)  sebagai  salah  satu indikator  profitabilitas  mengindikasikan  kemampuan  perusahaan  dalam  memperoleh  laba dengan memanfaatkan aktiva yang dimilikinya.
Sebelumnya  terdapat  beberapa  penelitian  yang  dilakukan  untuk  melihat  berbagai faktor yang mempengaruhi laba pada industri perbankan di Indonesia. Faktor-faktor internal seperti  likuiditas,  efisiensi,  modal,  pembiayaan  yang  disalurkan,  tingkat  nisbah  yang diberikan,  resiko  pembiayaan,  kepemilikan  saham  maupun  factor  eksternal  seperti  tingkat suku bunga, nilai kurs, struktur pasar, indeks harga saham gabungan .Dari kedua faktor itu, hanya faktor internal yang dapat dikendalikan oleh perusahaan perbankan sedangkan faktor eksternal adalah faktor yang tidak dapat dikendalikan oleh perusahaan.
Dari  penelitian-penelitian  faktor  internal  yang  telah  dilakukan  terdapat  perbedaan hasil  penelitian  antara  satu  peneliti  dengan  peneliti  lainnya  dan  juga  terdapat  perbedaan antara  teori  dengan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan.  Selain  itu  berbeda  daerah penelitian juga berbeda hasil penelitian.
Penelitian ini dilakukan terhadap BPRS di DKI Jakarta. Dengan adanya penelitian ini maka  diharapkan  akan  diketahui  faktor  yang  mempengaruhi  laba  BPRS  di  DKI  Jakarta sehingga dapat dijadikan dasar bagi pihak-pihak yang berkepentingan untuk meningkatkan kinerja BPRS. Dengan demikian diharapkan fungsi BPRS sebagai penopang UMKM dapat ditingkatkan.  Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  sejauh  mana  faktor-faktor  modal ( Capital  Adequacy  Ratio /CAR),  kualitas  asset  produktif  ( Non  Performing  Financing /NPF), efisiensi  (Biaya  Operasional  Pendapatan  Operasional/BOPO),  likuiditas  ( Financing  to Deposit Ratio /FDR) secara simultan  dan parsial  berpengaruh terhadap laba pada BPRS di DKI Jakarta.

## Kajian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi … Dewi Anggraini, Tries Handriman Jamain

## TINJAUAN PUSTAKA
Laba. Harahap  (2011)  mendefinisikan  laba  akuntansi  sebagai  perbedaan  antara realisasi  penghasilan  yang  berasal  dari  transaksi  perusahaan  pada  periode  tertentu dikurangi  dengan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  mendapatkan  penghasilan  itu.  Menurut Nafarin  (2009),  laba  adalah  perbedaan  antara  pendapatan  dengan  keseimbangan  biaya- biaya  dan  pengeluaran  untuk  periode  tertentu.  Perusahaan  akan  memperoleh  keuntungan apabila  penghasilan  yang  diperoleh  lebih  besar  daripada  beban  yang  dikeluarkan,  dan dinyatakan rugi apabila sebaliknya.
Pencapaian  laba  merupakan  indikator  yang  dominan  dalam  menilai  kinerja operasional sebuah bank. Return On Asset (ROA) merupakan salah satu rasio profitabilitas yang  digunakan  untuk  mengukur  efektivitas  perusahaan  dalam  menghasilkan  keuntungan dengan  memanfaatkan  total  aktiva  yang  dimilikinya.  Semakin  besar  ROA  menunjukkan kinerja  perusahaan  semakin  baik,  karena return semakin  besar.  Secara  matematis  ROA dirumuskan sebagai berikut :
Capital Adequacy Ratio (CAR). Capital Adequacy Ratio (CAR) adalah rasio yang digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  bank  dalam  mempertahankan  modal  yang mencukupi  dan  kemampuan  bank  dalam  mengidentifikasi,  mengukur,  mengawasi,  dan mengontrol  risiko  yang  dapat  berpengaruh  terhadap  besarnya  modal  bank.  Dengan  kata lain  CAR  adalah  rasio  kinerja  bank  untuk  mengukur  kecukupan  modal  yang  dimiliki  bank untuk menunjang aktiva yang mengandung atau menghasilkan risiko, misalnya pembiayaan (Ismail, 2011).
Bank  Indonesia  menetapkan  ketentuan  modal  minimum  bagi  perbankan sebagaimana  ketentuan  dalam  standar Bank  for  International  Settlements (BIS)  bahwa setiap  bank  diwajibkan  menyediakan  modal  minimum  sebesar  8  persen  dari  total  Aktiva Tertimbang  Menurut  Risiko  (ATMR).  Modal  bank  terdiri  dari  modal  inti  dan  modal pelengkap.  Modal  inti  adalah  modal  yang  berasal  dari  para  pemilik  bank,  yang  terdiri  dari modal yang disetor para pemegang saham, cadangan dan laba ditahan. Sedangkan modal pelengkap  terdiri  dari  cadangan  revaluasi  aktiva  tetap,  penyisihan  penghapusan  aktiva produktif, modal pinjaman, dan pinjaman subordinasi.
Semakin  tinggi  CAR  menunjukkan  semakin  baik  kondisi  suatu  bank.  Jika  nilai  CAR tinggi  berarti  bank  tersebut  mampu  membiayai  operasi  bank,  dan  berkontribusi    cukup besar  bagi  profitabilitas.  Besarnya nilai CAR dirumuskan :
Non  Performing  Financing (NPF). Non  Performing  Financing (NPF)  adalah  rasio yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan  manajemen  bank  dalam  mengelola pembiayaan  bermasalah  (Setiawan,  2009).  Pembiayaan  dalam  hal  ini  adalah  pembiayaan yang  diberikan  kepada  pihak  ketiga  dan  tidak  termasuk  pembiayaan  kepada  bank  lain. Sedangkan  pembiayaan  bermasalah  adalah  pembiayaan  dengan  kualitas  kurang  lancar, diragukan, dan macet. NPF berpengaruh negatif terhadap profitabilitas perbankan. Semakin
tinggi NPF, semakin menurun kinerja atau profitabilitas perbankan. Adapun nilai NPF dapat dirumuskan :
Biaya  Operasional  Pendapatan  Operasional  (BOPO). Biaya  Operasional Pendapatan  Operasional  (BOPO)  adalah  rasio  perbandingan  biaya  operasional  dan pendapatan operasional. Rasio ini d mengukur tingkat efisiensi dan kemampuan bank dalam melakukan  kegiatan  operasi  (Dendawijaya,  2005).  Semakin  rendah  BOPO  menunjukkan semakin  efisien  bank  mengendalikan  biaya  operasionalnya  sehingga  keuntungan  semakin besar. Nilai BOPO dirumuskan :
Financing  to  Deposit  Ratio (FDR). Financing  to  Deposit  Ratio (FDR)  merupakan rasio  yang  digunakan  untuk  mengukur  likuiditas  bank  dalam  membayar  kembali  penarikan dana yang dilakukan deposan (Ismail, 2011). Semakin tinggi FDR maka semakin tinggi dana yang  disalurkan  ke  pihak  ketiga.  Dengan  penyaluran  dana  pihak  ketiga  yang  besar  maka pendapatan  bank  akan  semakin  meningkat,  sehingga  keuntungan  juga  akan  semakin meningkat. Nilai FDR dirumuskan :
Penelitian Terdahulu. Berikut beberapa penelitian terdahulu tentang berbagai faktor yang berpengaruh terhadap laba perbankan :
1.  Mulyati  (2015)  menyimpulkan  bahwa  DPK,  FDR  dan  BOPO  bank  umum  syariah  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  berpengaruh  negatif  terhadap  ROA,  sedangkan  NPF dan SWBI berpengaruh positif terhadap ROA.
2.  Agustini  (2014)  menyimpulkan  bahwa  CAR  dan  LDR  Bank  Perkreditan  Rakyat  di Kabupaten  Badung  berpengaruh  positif  terhadap  ROA,  sedangkan  NPL  berpengaruh negatif terhadap ROA.
3.  Yusuf (2016) menyimpulkan bahwa pembiayaan, DPK, FDR, NPF di Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) di Aceh signifikan terhadap ROA.
4.  Heriyanto  (2009)  menyimpulkan  bahwa  CAR,  NIM  pada  bank  pemerintah  di  Indonesia berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  ROA,  sedangkan  NPL  dan  BOPO  berpengaruh negatif  signifikan  terhadap  ROA.  Adapun  LDR  dan  KAP  tidak  berpengaruh  terhadap ROA.
5.  Kamal  (2014)  menyimpulkan  bahwa  CAR  pada  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah  di Indonesia  Pasca  Krisis  Keuangan  Global  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA, sedangkan FDR, NPF dan BOPO tidak berpengaruh terhadap ROA.

## Kajian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi …
6.  Muhaemin  (2016)  menyimpulkan  bahwa  CAR  dan  FDR  pada  Bank  Pembiayaan Rakyat  Syariah  di  Indonesia  berpengaruh  positif  terhadap  ROA,  sedangkan  NPF berpengaruh negatif  terhadap ROA.
Penelitian terdahulu menunjukkan perbedaan temuan penelitian dan juga perbedaan antara teori dengan beberapa simpulan penelitian. Adapun perbedaan penelitian ini dengan penelitian terdahulu adalah bahwa penelitian ini berfokus pada Bank  Pembiayaan  Rakyat Syariah (BPRS) di DKI Jakarta.
Hipotesis Penelitian. Berdasarkan latar belakang dan tinjauan pustaka, dirumuskan hipotesis penelitian ini sebagai berikut :
1. Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh signifikan terhadap laba (ROA). 2. Non Performing Financing (NPF) berpengaruh signifikan terhadap laba (ROA).
3.  Biaya  Operasional  Pendapatan  Operasional  (BOPO)  berpengaruh  signifikan  terhadap laba (ROA).
4. Financing to Deposit Ratio (FDR) berpengaruh signifikan terhadap laba (ROA).
5. Capital  Adequacy  Ratio (CAR), Non  Performing  Financing ( NPF),  Biaya  Operasional Pendapatan  Operasional  (BOPO),  dan Financing  to  Deposit  Ratio (FDR)  secara simultan berpengaruh terhadap laba (ROA).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  mengambil  objek  penelitian  semua  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah (BPRS) yang ada di DKI Jakarta. Jumlah Bank Pembiayaan Rakyat Syariah yang ada di DKI Jakarta adalah 2 BPRS yaitu PT. BPRS Hidayah di Jl. Kresek Raya No. 18B Duri Kosambi Jakarta Barat dan PT. BPRS Cempaka Al Amin di Jl. Ulujami Raya No. 10C Jakarta Selatan.
Data  yang  digunakan  adalah  data  kuantitatif.  Dalam  penelitian  ini,  digunakan  data sekunder  berupa  laporan  keuangan  triwulan  Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah  (BPRS)  di DKI Jakarta tahun 2011-2015 yang dipublikasikan di website Bank Indonesia.
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  regresi  linear berganda  yaitu  suatu  model  linear  regresi  yang  variabel  dependennya  merupakan  fungsi linear  dari  beberapa  variabel  bebas.  Persamaan  regresi  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut :
Y =  a  +b ₁ X ₁ + b ₂ X ₂ +b ₃ X ₃ + b ₄ X ₄ + е Keterangan:
Y
= Return On Asset ( ROA)
a =  konstanta
X ₁ = Capital Adequacy Ratio (CAR)
X ₂ = Non Performing Financing (NPF) X ₃ =  Biaya Operasional Pendapatan Operasional (BOPO) X ₄ = Financing to Deposit Ratio (FDR)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Statistik  Deskriptif. Analisis  statistik  deskriptif  menunjukkan  nilai  minimum,  nilai maksimum, rata-rata, dan standar deviasi masing-masing variabel sebagaimana Tabel 1.
Tabel 1. Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA 16 -,0600 ,1700 ,029813 ,0588265 CAR 16 ,0900 ,2600 ,178750 ,0398121 NPF 16 ,0800 ,3800 ,220000 ,0990623 BOPO 16 ,6000 2,6800 1,128750 ,5271922 FDR 16 ,5500 ,9700 ,833125 ,1040332 Valid N (listwise) 16
Sumber : data diolah.
Uji  Asumsi  Klasik .  Uji  asumsi  klasik  dilakukan  agar  model  yang  terbentuk memberikan  estimasi  yang Best  Linier  Unbiased  Estimated (BLUE).  Uji  normalitas  dengan uji  Kolmogrof-Smirnov  pada  Tabel  2  berikut  menunjukkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,087. Jadi model regresi berdistribusi normal karena tingkat signifikansinya lebih dari 0,05.
Tabel 2. Uji Normalitas Unstandardized Residual N 16 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation ,03193861 Most Extreme Differences Absolute ,200 Positive ,200 Negative -,152 Test Statistic ,200 Asymp. Sig. (2-tailed) ,087 c
Sumber : data diolah.
Uji  multikolinieritas  pada  Tabel  3  berikut  menunjukkan  seluruh  variabel  independen mempunyai  nilai  VIF  kurang  dari  batas  maksimal  10,00  dan  nilai  tolerance  lebih  dari  0,10. Dengan demikian semua variabel independen tidak menunjukkan adanya gejala kolinieritas, jadi distribusi data tidak mengalami multikolinieritas.

## Tabel 3. Uji Multikolinieritas
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF CAR ,689 1,451 NPF ,616 1,623 BOPO ,429 2,329 FDR ,518 1,932
Sumber : data diolah.
Uji heteroskedastisitas dengan Uji Glejser pada Tabel 4 berikut menunjukkan bahwa seluruh variabel independen memiliki nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas dalam model penelitian ini.

## Kajian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi …

## Tabel 4. Uji Heteroskedastisitas
Model Unstandardized Coefficiens Standardized Coefficiens t Sig. B Std. Error Beta (Constant) ,132 ,061 2,172 ,053 CAR ,030 ,143 ,062 ,212 ,836 NPF -,129 ,061 -,661 -2,133 ,056 BOPO ,010 ,014 ,283 ,762 ,462 FDR -,115 ,063 -,618 -1,827 ,095 Dependent Variable : RES2.
Sumber : data diolah.
Uji  autokorelasi  menggunakan run  test sebagaimana  Tabel  5  berikutnya menunjukkan nilai signifikansi > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data tidak memiliki gejala autokorelasi.
Tabel 5. Uji Autokorelasi Unstandardized Residual Test Value a -,01351 Cases < Test Value 8 Cases >= Test Value 8 Total Cases 16 Number of Runs 9 Z ,000 Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000 a. Median
Sumber : data diolah.
Analisis  Regresi  Liner  Berganda .  Selanjutkan  setelah  model  bebas  masalah asumsi klasik, maka dilakukan analisis regresi liner berganda sebagaimana Tabel 6 berikut :
Tabel 6. Analisis Regresi Berganda Model Unstandardized Coefficiens Standardized Coefficiens B Std. Error Beta (Constant) ,145 ,124 CAR ,093 ,291 ,063 NPF -,274 ,124 -,462 BOPO -,062 ,028 -,552 FDR -,002 ,129 -,004 Dependent : ROA.
Sumber : data diolah.
Berdasarkan tabel 6, diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut : Y = 0,145 + 0,093CAR – 0,274NPF – 0,062BOPO – 0,002 FDR
Persamaan tersebut mengindikasikan hubungan antara variabel dependen dan independen sebagai berikut :
1.  Variabel  CAR  berpengaruh  positif  terhadap  ROA.  Koefisien  CAR  sebesar  0,093 menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  CAR  satu  satuan,  maka  akan  meningkatkan ROA sebesar 0,093 dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Jika nilai CAR meningkat,  maka  BPRS  memiliki  peluang  yang  cukup  besar  untuk  melakukan
pembiayaan  atau  BPRS  mampu  untuk  menanggung  risiko  dari  setiap  aktiva  produktif sehingga mampu membiayai operasi bank yang akan mendorong peningkatan ROA.
2.  Variabel  NPF  berpengaruh  negatif    terhadap  ROA.  Koefisien  NPF  sebesar  -0,274 menunjukkan bahwa setiap peningkatan NPF satu satuan, maka akan menurunkan ROA sebesar  0,274  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya  konstan.  Nilai  NPF  yang negatif mengindikasikan bahwa ketika terjadi peningkatan NPF maka akan menurunkan perolehan  ROA.  NPF  merupakan  indikator  pembiayaan  bermasalah.  Keberadaan pembiayaan  bermasalah  menandakan  bahwa  pembiayaan  yang  disalurkan  mengalami kesulitan  dalam  penerimaan  penagihannya  yang  berdampak  pada  beban  operasional bank  dan  pada  dana  pihak ketiga.  Semakin tinggi  pembiayaan  bermasalah  maka  akan meningkatkan  beban  operasional  dan  berdampak  pada  penurunan  pendapatan. Peningkatan NPF akan mengakibatkan likuiditas BPRS menjadi tersendat karena BPRS kesulitan  untuk  menyalurkan  kembali  dana  yang  dimilikinya  karena  dana  yang dimilikinya tersebut macet. Hal ini akan mengakibatkan terjadinya penurunan ROA.
3.  Variabel  BOPO  berpengaruh  negatif  terhadap  ROA.  Koefisien  BOPO  sebesar  -0,062 menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  BOPO  satu  satuan,  maka  akan  menurunkan ROA  sebesar  0,062  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya  konstan.  Nilai  BOPO yang  negatif  mengindikasikan  bahwa  ketika  terjadi  peningkatan  BOPO,  maka  pihak BPRS  masih  belum  efisien  dalam  menjalankan  operasionalnya.  Nilai  BOPO  yang meningkat  menunjukkan  bahwa  biaya  operasional  BPRS  meningkat  atau  pendapatan operasional  BPRS  menurun.  Apabila  hal  ini  terjadi  maka  akan  mengakibatkan  terjadi penurunan ROA.
4.  Variabel  FDR  berpengaruh  negatif  terhadap  ROA.  Koefisien  FDR  sebesar  -0,002 menunjukkan bahwa setiap peningkatan FDR satu satuan, maka akan menurunkan ROA sebesar 0,002 dengan asumsi variabel independen lainnya konstan. Kondisi FDR yang besar  dalam  satu  periode  tidak  secara  langsung  berkontribusi  terhadap  kenaikan  ROA pada  periode  yang  sama.  Hal  ini  disebabkan  tingkat  kelancaran  penerimaan pembiayaan  yang  diberikan.  Tingginya  penyaluran  dana  yang  diberikan  BPRS,  akan mengakibatkan  terjadinya  penurunan  ROA  yang  diperoleh  apabila  BPRS  tidak  mampu menyalurkan pembiayaan dengan efektif.
Uji  Hipotesis  Parsial. Uji  t  digunakan  untuk  mengukur  pengaruh  variabel-variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 maka variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 7. Uji t Model Unstandardized Coefficiens Standardized Coefficiens t Sig. B Std. Error Beta (Constant) ,145 ,124 1,171 ,266 CAR ,093 ,291 ,063 ,318 ,756 NPF -,274 ,124 -,462 -2,214 ,049 BOPO -,062 ,028 -,552 -2,210 ,049 FDR -,002 ,129 -,004 -,019 ,985 Dependent : ROA.
Sumber : data diolah.

## Kajian Faktor-Faktor yang Mempengaruhi … Dewi Anggraini, Tries Handriman Jamain
Tabel  7  tersebut  mengindikasikan  bahwa  hanya  variabel  NPF  dan  BOPO  yang  nilai signifikansinya lebih kecil daripada 0,05. Dengan demikian hanya variabel NPF dan BOPO yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Adapun  variabel  CAR  dan  FDR  tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA.
Uji Hipotesis Simultan. Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh semua variabel independen  secara  simultan  terhadap  variabel  dependen.  Apabila  nilai  probabilitas  lebih kecil  dari  0,05  maka  semua  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap variabel dependen.
Tabel 8. Uji F Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression ,037 4 ,009 6,579 ,006 b Residual ,015 11 ,001 Total ,052 15
a. Dependent Variable: ROA
b. Predictors: (Constant), FDR, CAR, NPF, BOPO
Sumber : data diolah.
Tabel  8  tersebut  mengindikasikan  bahwa  nilai  F  memiliki  nilai  signifikansi  lebih  kecil daripada 0,05. Dengan demikian seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap ROA.
Koefisien  Determinasi .  Koefisien  determinasi  menganalisis  kemampuan  model dalam menjelaskan, menerangkan dan mengilustrasikan variasi variabel dependen. Tabel 9 menunjukkan  nilai Adjust  R  Square sebesar  0,598,  yang  bermakna  bahwa  variabel independen dalam model penelitian ini (CAR, NPF, BOPO, FDR) mampu menjelaskan dan menggambarkan  variasi  variable  dependen  (ROA)  sebesar  59,8%,  sedangkan  sisanya sebesar 40,2% dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model penelitian ini.
Tabel 9. Koefisien Determinasi (R 2 ) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,840 a ,705 ,598 ,0372963
a. Predictors: (Constant), FDR, CAR, NPF, BOPO b. Dependent Variable: ROA Sumber : data diolah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi laba  pada  BPRS  di  DKI  Jakarta,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hanya  variabel  NPF  dan BOPO  yang  berpengaruh  signifikan  terhadap  ROA.  Adapun  variabel  CAR  dan  FDR  tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA. Namun seluruh variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap ROA.
Kesimpulan  tersebut  berimplikasi  bahwa  BPRS  di  DKI  Jakarta  harus  terus meningkatkan  pengelolaannya  agar  memperoleh  laba  yang  maksimal  seperti  yang ditargetkan.  Hal  ini  dimaksudkan  karena  BPRS  sangat  berperan  dalam  pemberdayaan golongan  UMKM.  Sejalan  dengan  hal  tersebut, BPRS  harus  melakukan  pengawasan  lebih
ketat  terhadap  pembiayaan  yang  disalurkan.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk  meningkatkan prinsip  kehati-hatian  sehingga  dapat  meminimalkan Non  Performing  Financing .  Penelitian mendatang  dapat  menambahkan  variabel-variabel  independen  lainnya  yang  tidak  dibahas dalam penelitian ini serta memperluas sampel yang lebih luas dengan menambah data tidak hanya dari BPRS tetapi juga bank umum syariah atau unit syariah sehingga dapat mewakili keseluruhan populasi bank syariah.

## DAFTAR PUSTAKA
Muhaemin,  Ahmad.  2016.  Analisis  Faktor-faktor  Yang  Memengaruhi  Profitabilitas  Bank Pembiayaan  Rakyat  Syariah  di  Indonesia .  Jurnal  Nisbah .  Vol.  2,  No.  1.  Institut Pertanian Bogor.
Bank Indonesia. 2016. Surat Edaran Bank Indonesia No. 9/29/DPBS . Bank Indonesia. 2009. PBI No 11/23/PBI/2009 Tentang Bank Pembiayaan Rakyat Syariah . Dendawijaya L. 2005. Manajemen Perbankan . Bogor : Ghalia Indonesia.
Kamal,  Fasiha.  2014.  Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Profitabilitas  Bank Pembiayaan  Rakyat  Syariah  di  Indonesia  Pasca  Krisis  Keuangan  Global  Tahun 2008 . Jurnal Muamalat . Vol. IV, No. 1, STAIN Palopo.
Harahap, Syofyan Syafri. 2011. Teori Akuntansi . Jakarta : Rajawali Pers. Ismail AK, 2011. Manajemen Perbankan : Dari Teori Menuju Aplikasi . Jakarta : Kencana. Hanania,  Luthfia.  2015.  Faktor  Internal  dan  Eksternal  Yang  Mempengaruhi  Profitabilitas Perbankan  Syariah  Dalam  Jangka  Pendek  dan  Jangka  Panjang .  Perbanas  Review . Vol. I, No. 1. Perbanas Institute.
Yusuf,  Muhammad  Yasir.  2016.  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Tingkat  Profitabilitas Bank  Pembiayaan  Rakyat  Syariah  di  Aceh. Jurnal  Iqtishadia. Vol.  9.  No.  2.  UIN  Ar- Raniry Banda Aceh.
Nafarin. 2009. Penganggaran Perusahaan . Jakarta : Salemba Empat. Undang-Undang RI No.10 Tahun 1998. Perubahan Atas Undang-Undang No.7 Tahun 1992 Tentang Perbankan . Jakarta.
Agustini, Si Luh Anik Sri. 2014. Analisis Faktor-faktor yang memengaruhi Profitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Kabupaten Badung. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana . Muliawati,  Sri.  2015.  Faktor-faktor  Penentu  Profitabilitas  Bank  Syariah  di  Indonesia . Management Analysis Journal . Universitas Negeri Semarang .
Setiawan A. 2009. Analisis Pengaruh Faktor Makroekonomi, Pangsa Pasar dan Karakteristik Bank  terhadap  Profitabilitas  Bank  Syariah. Tesis .  Semarang  :  Universitas Diponegoro.