## Analisis Media Sosial Marketing dan Optimasi Mesin Pencari (SEO) Terhadap Kesadaran Merek dan Minat Beli

## Analysis of Social Media Marketing and Search Engine Optimization (SEO) on Brand Awareness and Purchase Intention
Citra Melati Khairunnisa 1 , Suharyanto 2 , Taufik Ariyanto 3 1,2,3 (Perbanas Institute, Jakarta, Indonesia)
cmelatikhairunnisa@gmail.com
DOI: 10.55963/jumpa.v10i2.530
Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media sosial marketing dan optimasi mesin pencari (SEO) terhadap kesadaran merek dan minat beli. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, pengambilan  sampel  penelitian  ini  menggunakan  non  probabilitas  sampling  dengan  teknik  purposive sampling yang dilakukan dengan memilih sampel berdasarkan kriteria tertentu. Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai pengembangan ilmu pengetahuan mengenai digital marketing terlebih pada bidang media sosial  marketing  dan  optimasi  mesin  pencari  (SEO)  serta  dapat  menambah  studi  mengenai  kesadaran merek  dan  minat  beli.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  yang  diperoleh  dari 100 responden. Alat analisis yang digunakan adalah teknik outer model dan i nner model dengan software SmartPLS.  Hasil  penelitian  menunjukan  menujukan:  (1)  media  sosial  marketing  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  minat  beli;  (2)  media  sosial  marketing  berpengaruh  signifikan  terhadap  kesadaran merek; (3) optimasi mesin pencari berpengaruh secara signifikan terhadap kesadaran; (4) optimasi mesin pencari  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  beli;  (5)  kesadaran  merek  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  minat  beli;  (6)  media  sosial  marketing  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  tidak langsung  terhadap  minat  beli;  dan  (7)  optimasi  mesin  pencari  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  tidak langsung terhadap minat beli.
Kata Kunci : Kesadaran Merek, Media Sosial Marketing, Minat Beli, Optimasi Mesin Pencari
Abstract -  This  study  aims  to  determine  the  influence  of  social  media  marketing  and  search  engine optimization  (SEO)  on  brand  awareness  and  purchase  intention.  This  study  uses  quantitative  methods, sampling  method  in  this  study  uses  non-probability  sampling  with  purposive  sampling  techniques  carried out  by  selecting  samples  based  on  certain  criteria.  This  research  purpose  is  as  a  development  of knowledge  about  digital  marketing,  especially  in  the  fields  of  social  media,  marketing  and  search  engine optimization (SEO) and can add to the study of brand awareness and purchase intention. The data used in this study were primary data obtained from 100 respondents. The analysis tools used are outer model and inner model techniques with SmartPLS software. The results showed that: (1) social marketing media has a  significant  effect  on  purchase  intention;  (2)  social  media  marketing  media  has  a  significant  effect  on brand awareness; (3) search engine optimization has a significant effect on brand awareness; (4) search engine optimization has a significant effect on buying interest; (5) brand awareness has a significant effect on  buying  interest;  (6)  social  media  marketing  does  not  have  a  significant  indirect  effect  on  purchase intention;  and  (7)  search  engine  optimization  does  not  have  a  significant  indirect  effect  on  purchase intention.
Keywords : Brand Awareness, Purchase Intention, Search Engine Optimization, Social Media Marketing

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  digital  yang  kian  berkembang  sampai  saat  ini  membuat  segala sesuatu yang orang-orang lakukan menjadi lebih mudah dan cepat mulai dari jasa transportasi, jasa  pesan  antar  makanan,  sampai  dengan  jasa  toko  online  ditambah  lagi  dengan  bencana yang dihadapi oleh berbagai negara termasuk Indonesia  yaitu pandemi  covid-19. Berdasarkan
asosiasi  penyelenggara  jasa  internet  indonesia  (APJII)  pada  laporan  survey  tahun  2019 –2020 di kuarter 2 tercatat sudah 196,71 juta pengguna internet di Indonesia dari 266,91 juta populasi penduduk  Indonesia  yaitu  sama  dengan  73,7%  penduduk  Indonesia  merupakan  pengguna internet  aktif  dan  sebanyak  50,6%  orang  memiliki  akun  email  dan  bisa  bertambah  sepanjang waktu.  Selain  nomer  telepon,  email  merupakan  syarat  utama  sebelum  seseorang  memiliki berbagai  akun  media  sosial  dan e-commerce ,  oleh  karena  itu  seorang  yang  memiliki  akun media sosial pasti memiliki akun email.
Gambar 1. Data Pengunjung E-Commerce Fashion Indonesia (Data Q1, 2021) Sumber: Datareportal.com
Berdasarkan  datareportal,  Zalora  berada  di  posisi  pertama  sebagai e-commerce yang  paling banyak dikunjungi dengan jumlah 2.850.000 pengunjung perbulan. Zalora adalah salah satu e- commerce yang  khusus  menjual  keperluan  fashion,  Zalora  Indonesia  berdiri  sejak  2012  dan sampai  saat  ini  tercatat  sudah  lebih  dari  500  merek  lokal  dan  internasional  yang  tersedia  di Zalora.  Zalora  menawarkan  pakaian  wanita,  pakaian  pria,  sepatu,  aksesoris,  perlengkapan olahraga,  busana  muslim,  dan  masih  banyak  lagi.  Zalora  memberi  banyak  pilihan  gaya  untuk semua  kalangan  dan  memberikan  fashion  terkini  melalui  media  sosial  dan  memberikan kemudahan  untuk  berbelanja  website  dan  juga  aplikasi  ponsel.  Pencapaian  Zalora  sebagai salah  satu  website  fashion  yang  paling  banyak  dikunjungi  dapat  mempengaruhi  kesadaran merek  dan  minat  beli  konsumen,  minat  beli  adalah  pemikiran  yang  muncul  dalam  benak konsumen  setelah  adanya  rangsangan  dari  sebuah  produk  dan  menimbulkan  rasa  ingin membeli produk tersebut (Kotler dan Amstrong, 2018) dan hal tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti kesadaran merek, promosi yang dilakukan di media sosial, dan optimasi mesin  pencari  yang  dijalankan  oleh  Zalora.  Kesadaran  merek  mengacu  pada  bagaimana sebuah  merek  dapat  timbul  dalam  pikiran  konsumen  dan  sikap  tersebut  memiliki  4  tingkatan yaitu unware  of  brand,  brand  recognition,  brand  recall ,  dan top  of  mind ,  sebuah  produk  atau jasa sudah memiliki kasadaran merek yang kuat dan berada dalam ingatan konsumen maka hal ini akan berpengaruh terhadap minat beli (Priatni, S. B., Hutriana, T., & Hindarwati, E. N, 2019). Tetapi,  kesadaran  merek  tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap  minat  beli  konsumen (Emini, A dan Zeqiri, J, 2021). Faktor lain yang dapat mempengaruhi minat beli adalah promosi yang  dilakukan  pada  media  sosial  atau  bisa  disebut  dengan  media  sosial  marketing  yaitu promosi yang dilakukan dengan menyajikan konten-konten organik dan promosi berbayar pada media  sosial.  Media  sosial  marketing  yang  dilakukan  pada  media  sosial  Youtube,  Facebook, Instagram,  Twitter  berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan  kesadaran  merek  (Rismadhi, F.I,  2020).  Selain  itu,  pendapat  lain  menyebutkan  media  sosial  belum  bisa  digunakan  untuk meningkatkan  kesadaran  merek  walaupun  dapat  digunakan  sebagai  media  informasi  untuk perusahaan  (Manshur,  M.I,  2020).  Media  sosial  marketing  dapat  berpegaruh  secara  langsung terhadap minat beli konsumen (Moeslehpour, M., dkk, 2022), media sosial marketing memang
2850
439.1  332  304.2  265.6 112.7  97.2 92.1 85.7 32.1 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Dal am 1. 00 0 Nama E-Commerce
berpengaruh  langsung  terhadap  kesadaran  merek  tetapi  tidak  berpegaruh  langsung  terhadap minat  beli,  melainkan  penelitian  ini  dapat  membuktikan  bahwa  media  sosial  marketing  bisa berpengaruh secara signifikan terhadap minat beli secara tidak langsung  yaitu dengan melalui kesadaran merek (Putra, W dan Aristana, W, 2020) dan hal sebaliknya media sosial marketing tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat beli melalui kesadaran merek (Emini, A., dkk,  2021).  Optimasi  pada  mesin  pencari  atau  yang  biasa  disebut  dengan  search  engine optimization (SEO) yang selanjutnya akan disebut dengan optimasi mesin pencari adalah faktor lainnya  yang  dapat  mempengaruhi  kesadaran  merek  dan  minat  beli.  Optimasi  mesin  pencari adalah  langkah-langkah  atau  upaya  yang  dilakukan  pada  website  milik  perusahaan  agar website  tersebut  muncul  dalam  pencarian  pertama  dalam  kata  kunci  tertentu.  Optimasi  mesin pencari  dapat  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  beli  konsumen  (Alwi,  dkk,  2022), penelitian  lainnya  menyebutkan  bahwa  optimasi  mesin  pencari  (SEO)  tidak  bepengaruh langsung  terhadap  minta  beli  konsumen  (Putri,  D.R,  2021).  Optimasi  pada  website  yang dilakukan  oleh  perusahaan  belum  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kesadaran  merek (Manshur,  M.I,  2020).  Pendapat  lainnya  menyebutkan  bahwa  teknik  digital  marketing  seperti optimasi  mesin  pencari  yang  dilakukan  pada  website  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  kesadaran  merek  (Azizi,  M.A,  2020).  Berdasarkan  latar  belakang  dan  penelitian terdahulu  di  atas  untuk  lebih  mendalami  apakah  media  sosial  marketing  dan  optimasi  mesin pencari (SEO) dapat berpengaruh terhadap kesadaran merek dan minat beli maka penelitian ini dilakukan.

## TINJAUAN LITERATUR

## Perilaku Konsumen
Perilaku konsumen adalah pembelajaran tentang bagaimana individu, kelompok, dan organisasi memilih, membeli, dan menggunakan barang atau jasa yang dapat memenuhi kebutuhan serta memuaskan  bagi  penggunanya  (Kotler  dan  Keller,  2016).  Perilaku  konsumen  adalah  tindakan personal yang dilakukan oleh konsumen dalam proses pemenuhan kebutuhan dari barang atau jasa  (Mindari,  E,  2020).  Maka  berdasarkan  beberapa  pengertian  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  perilaku  konsumen  adalah  bagaimana  individu,  kelompok,  atau  organisasi  membeli, memakai,  serta  menghentikan  pemakaian  dari  suatu  produk  atau  jasa  sebagai  upaya pemenuhan kebutuhan.

## Minat Beli
Sesuatu  pemikiran  yang  muncul  dalam  benak  konsumen  setelah  menerima  rangsangan  dari produk yang baru saja dilihat dan timbul sebuah ketertarikan dan keinginan untuk membeli agar dapat memiliki produk tersebut (Kotler dan Armstrong, 2018). Minat beli adalah sebuah rencana konsumen  untuk  membeli  barang  atau  mencapai  layanan  yang  mengacu  pada  keinginan konsumen tersebut untuk membeli produk atau jasa suatu merek (Chaffey, D, 2022).  Minat beli konsumen  juga  bisa  tergantung  pada  tingkat kepuasan  seperti  apa  yang  akan  didapatkan  jika membeli barang tersebut. Selain itu, terdapat juga faktor yang dapat mempengaruhi minat beli, yaitu:
Sikap orang lain
Intensitas sifat negatif dari orang lain dapat berpengaruh pada alternatif barang atau jasa yang disukai oleh konsumen, konsumen bisa juga termotivasi dan memiliki keinginan untuk menuruti keinginan orang lain. Oleh karena hal tersebut, sikap orang lain dapat menjadi salah satu faktor dalam minat beli.
Faktor situasi yang tidak terantisipasi
Faktor  ini  dapat mengubah  pendirian  kosumen  dalam melakukan  pembelian,  faktor  yang  tidak bisa  diantisipasi  adalah  pemikiran  dari  konsumen  itu  sendiri  yaitu  pemikiran-pemikiran  seperti apa  konsumen  teersebut  percaya  diri  dalam  menentukan  akan  membeli  barang  tersebut  atau tidak (Kotler, 2018).
Kemudian, ada 4 hal yang menjadi indikator minat beli konsumen, yaitu:
Perhatian (Attention)
Produk atau jasa yang ditawarkan harus dapat menarik perhatian konsumen, pesan yang dibuat harus dapat menarik perhatian konsumen dan tepat sasaran.
Ketertarikan (Interest)
Setelah  produsen  dapat  menarik  perhatian  konsumen  dengan  produk  atau  jasa  yang ditawarkan, maka setelahnya  pesan harus dapat konsumen tertarik dan penasaran serta ingin mencari  informasi  lebih  mengenai  produk  atau  jasa  yang  ditawarkan  agar  konsumen  memiliki keinginan untuk mencoba.
Keinginan (Desire)
Pesan  akan  tersampaikan  dengan  baik  apabila  produk  tersebut  dapat  memberi  pesan  dapat memenuhi keinginan atau kebutuhan konsumen tersebut sehingga akan timbul keinginan untuk memiliki atau menggunakan barang atau jasa yang ditawarkan.
Tindakan (Action)
Jika  produk  sudah  mendaptakan  perhatian  konsumen,  menimbulkan  ketertarikan,  dan menimbulkan keinginan atau ingin memiliki maka calon konsumen akan melakukan pembelian terhadap produk atau jasa yang ditawarkan (Suwandari dalam Sari S.P, 2020).

## Kesadaran Merek
Kesadaran  merek  memiliki  hubungan  dengan  produk  tertentu  dan  yang  dimaksud  dengan kesadaran  merek  adalah  seorang  individu  sadar  akan  adanya  merek  tersebut  (Putri,  D.R., 2021).  Kesadaran  merek  mengacu  pada  kemampuan  suatu  produk  dalam  mengingat  suatu merek  dengan  mudah  dibenak  konsumen,  terdapat  empat  tahapan  yang  merupakan  indikator dalam kesadaran merek, yaitu unware of brand, brand recognition, brand recall dan top of mind ( Shimp dalam Oktaviani & Rustandi, 2018). Berikut adalah uraian dari masing-masing indikator:

## Unware of brand
Urutan  paling  bawah  dalam  piramida  tingkatan  kesadaran  merek,  pada  tahapan  ini  konsumen sama sekali tidak sadar akan keberadaan suatu merek.

## Brand recognition
Tahapan minimum kesadaran merek yang dimana pada tahapan ini suatu merek produk dikenal kembali oleh konsumen dalam ingatannya (aided recall ).
Brand recall
Suatu  merek  sudah  dapat  diingat  oleh  konsumen  secara  mudah  karena  sudah  tersimpan  di dalam ingatan konsumen (unaided recall) . Pada tahap ini produk atau jasa tersebut sudah bisa menjadi pilihan jika membutuhkan produk aau jasa tersebut.

## Top of mind
Keadaaan  di  mana  suatu  merek  produk  atau  jasa  langsung  muncul  dalam  ingatan  saat menginginkan atau membutuhkan jenis produk tersebut. Pada tahap ini, suatu produk atau jasa sudah memiliki kesempatan untuk memiliki kemungkinan selalu dalam ingatan konsumen.
Jadi,  dari  berbagai  teori  di  atas  dapat  disimpulakan  kesadaran  merek  adalah  proses  seorang individu  dari  belum  mengetahui  produk  tersebut  sampai  dengan  mengingatnya  sehingga membuat  adanya  informasi  yang  melekat  dalam  ingatan  untuk  memudahkan  individu  tersebut dalam  melakukan  pembelanjaan  kembali.  Kesadaran  merek  memiliki  peran  penting  dalam pengambilan keputusan oleh konsumen.

## Media Sosial Marketing
Media sosial marketing adalah semua bentuk pemasaran secara langsung  dan  tidak langsung yang  memiliki  fungsi  untuk  membangun  kesadaran,  pengenalan,  ingatan,  dan  tindakan  untuk merek, bisnis, produk, orang, atau entitas lain dengan menggunakan media-media seperti web sosial,  seperti blogging , microblogging ,  jejaring  sosial, bookmark sosial,  dan  berbagi  konten (Gunelius, 2011). Media sosial menjadi memiliki pengaruh pada semua aspek kehidupan orang-
orang  yaitu  pada  kehidupan  sosial,  hiburan,  pendidikan,  bisnis,  sampai  dengan  politik (Hairuddin,  K.N.B,  2020).  Orang-orang  menggunakan  media  sosial  dalam  kehidupan  sehari- hari,  terutama  untuk  keterlibatan  kehidupan  sosial  tetapi  pada  saat  yang  sama,  ada  lebih  dari sekadar  keterlibatan  kehidupan  social  yaitu  seperti  mencari  toko,  ide,  inspirasi  dan  masih banyak lagi. Jadi, dapat disimpulkan bahwa media sosial marketing adalah salah satu alat yang memiliki  banyak  instrument  yang  dapat  menjadi  bentuk  pemasaran  langsung  dan  tidak langsung  kepada  konsumen  serta  menjadi  media  yang  dianggap  paling  efektif  untuk  menjalin hubungan  dengan  konsumen.  Media  sosial  marketing  memiliki  5  dimensi  yaitu online communities,  interaction,  sharing  of  content,  accessibility, dan credibility  ( Singh  dalam  jurnal Fauzi, V.P, 2016) . Dengan 4 indikator keberhasilan media sosial marketing mempunyai kategori 4cs diharapkan dapat memenuhi tujuan penggunaannya, yaitu:
Context adalah bagaimana organisasi atau perusahaan dapat membuat dan membingkai cerita sehingga informasi dan tujuan dari konten dapat tersampaikan dengan jelas Communcation adalah proses  organisasi  atau  perusahaan  menyajikan  informasi  atau  cerita mengenai merek, mendengarkan, serta memberika respon.
Collaboration adalah  bekerja  sama  untuk  menyajikan  konten  dan  informasi  agar  semakin efesien dan efektif.
Connection adalah  terbangunnya  hubungan  antara  organisasi  atau  perusahaan  dengan pengikut  dalam  media  sosial  dan  hubungan  baik  dengan  pengikut  tersebut  harus  dijaga  oleh perusahaan (Huer dalam Kinanti, A.S dan Imran, A.I, 2021).

## Optimasi Mesin Pencari (SEO)
Optimasi  mesin  pencari  adalah  praktik  mengoptimalkan  situs  website  agar  berada  dan mencapai  tingkat  tertinggi  pada  halaman  mesin  pencarian  (Stokes.  R,  2013).  Optimasi  mesin pencari  adalah  proses  menulis  konten  website,  mengembangkan  halaman  website,  dan mempromosikan  konten  online  untuk  meningkatkan  peringkat  website  untuk  sebuah  konten ketika  orang  mencari  kata  kunci  tertentu  dan  berada  pada  halaman  pencarian  pertama  akan menjadi  kesempatan  yang  baik  untuk  sebuah  bisnis  (Gunelius,  2011).  Dalam  sumber  lain menyebutkan bahwa digital marketing is not only focus about search engine optimization (SEO) but  with  any  digital  marketing  practice.  It  will  maximum  works  when  part  of  a  holistic  online marketing  strategy (Stokes.  R,  2013).  Jadi,  dapat  disimpulkan  bahwa  optimasi  mesin  pencari adalah salah satu media strategi dalam pemasaran digital untuk mengoptimalkan website agar terbaca dan muncul dalam pencarian. Hal ini akan mempermudah usaha atau produk mendapat kesempatan  diketahui  orang  banyak  di  internet.  Optimasi  mesin  pencari  bertujuan  untuk meningkatkan  peringkat  situs  website  dalam  hasil  organik.  Optimasi  mesin  pencari  adalah praktik yang cukup teknis tetapi dapat dengan mudah dipecah menjadi 5 bidang utama, yaitu: Struktur Situs Website yang Ramah Mesin Pencari
Memastikan  situs  website  ramah  di  dalam  mesin  pencari  yaitu  dengan  cara  menghilangkan semua  halaman  yang  ada  dalam  website  dan  memastikan  mesin  pencari  dapat  mengakses konten yang telah dibuat. Hal yang perlu diperhatikan adalah HTML.
Daftar Kata Kunci yang Diteliti dengan Baik
Kata  kunci  adala  pondasi  yang  paling  utama,  karena  saat  konsumen  mencari  sebuah  kata dalam  mesin  pencari  maka  seseorang  tersebut  akan  menggunakan  kata  yang  menurutnya relevan  dengan  apa  yang  dia  cari.  Hal  yang  perlu  diperhatikan  adalah  volume  pencarian, kompetisi kata kunci, dan nilai per kata kunci.
Konten Dioptimalkan untuk Menargetkan Kata Kunci Untuk mengoptimalkan kata kunci pada website harus memastikan kata kunci yang digunakan relevan dengan website atau konten yang dibuat, konten adalah bagian penting dalam website dan  dapat  dipastikan  dengan  dua  langkah  yaitu  membuat  konten  yang  relevan  dan menarketkan konten berdasarkan kata kunci yang dipilih.
Popularitas Tautan
Tautan  adalah  bagian  yang  paling  utama  dari  bagaiman  internet  bekerja,  tujuan  dari  tautan adalah  untuk  mengizinkan  konsumen  dari  satu  website  ke  website  yang  lain.  Hal  yang  peril diperhatikan dari tautan adlaah pada bagian anchor link.
Wawasan Pengguna.
Mesin  pencari  menginginkan  hasil  dalam  pencarian  100  persen  relevan  dengan  apakah  yang dicari  oleh  konsumen  dalam  menggunakan  internet,  cara  terbaik  untuk  memastikan  apakah yang  di  cari  relevan  dengan  pengguna  adalah  dengan  cara  melihat  bagaimana zberselancar dalam website tersebut (Stokes. R, 2013).
Dimensi serta indikator yang paling penting dalam pengukuran kesuksesan dari optimasi mesin pencari, yaitu:
Kecepatan Website
Kecepatan di  dalam website dapat membantu untuk meraih peringkat dalam google,  kenaikan 7%  dari  website  yang  memiliki  kecepatan  yang  bagus,  dalam  hal  ini  dapat  dikatakan  bahwa website  yang  memiliki  kecepatan  yang  bagus  akan  memiliki  lebih  banyak  peluang  untuk meyelesaikan sebuah penjualan di dalam website (Clarke A, 2015).

## Usabilitty
Usabilitty yang  bisa  diartikan  langsung  sebagai  kegunaan  memiliki  maksud  website  dapat mudah diakses diberbagai  device  dengan tampilan  yang sesuai  dan memuat semua informasi yang ada.

## Readability
Konten  dalam  website  dapat  dengan  mudah  dibaca  dan  dimengerti  oleh  pengunjung  website, konten-konten tersebut memiliki informasi yang dapat tersalurkan dengan mudah, dapat dibaca oleh  pengunjung  sebanyak  mungkin  serta  memiliki  struktur  kata  dan  kalimat  yang  sederhana (Clarke A, 2015).
Berdasarkan  uraian  di  atas  maka  variabel  eksogen/independen  dalam  penelitian  ini  adalah media  sosial  marketing  dan  optimasi mesin  pencari,  variabel  endogen/dependen  adalah  minat beli,  dan  variabel  intervening  adalah  kesadaran  merek,  dengan  kerangka  pemikiran  sebagai berikut:

## Gambar 2. Kerangka pemikiran
Pada gambar 2 yaitu media sosial marketing yang menjadi variabel X1, optimasi mesin pencari (SEO)  yang  menjadi  variabel  X2,  minat  beli  yang  menjadi  variabel  Y,  dan  kesadaran  merek yang  menjadi  variabel  Z.  Berdasarkan  kerangka  pemikiran  variabel  X1  yaitu  media  sosial marketing  terhadap  minat  beli  (Y)  yang  mana  variabel  ini  sudah  diteliti  oleh  Moeslehpour,  M.,
dkk  (2022)  dan  menghasilkan  hasil  yang  signifikan.  Kemudian  variabel  X1  yaitu  media  sosial marekting  terhadap  kesadaran  merek  (Z)  yang  pernah  diteliti  oleh  Rismadhi,  F.I  (2020)  pada penelitiannya  menghasilkan  hasil  yang  signifikan.  Kemudian  variabel  X2  yaitu  optimasi  mesin pencari terhadap kesadaran merek (Z) memberikan hasil yang signifikan berdasaran penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Azizi,  M.A  (2020).  Selanjutnya,  variabel  X2  yaitu  optimasi  mesin pencari  (SEO)  terhadap  variabel  minat  beli  (Y)  memberikan  hasil  yang  signifikan  berdasarkan penelitian  yang dilakukan oleh Alwi, dkk (2022). Selanjutnya adalah  variabel kesadaran merek (Z)  terhadap  variabel  minat  beli  (Y)  memiliki  hasil  yang  signifikan  berdasarkan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Priatni,  S.B.,  dkk  (2019).  Dalam  kerangka  pemikiran  juga  digambarkan hubungan  tidak  langsung  yaitu  variabel  media  sosial  marketing  (X1)  terhadap  minat  beli  (Y) melalui  kesadaran  merek  (Z)  dan  hubungan  tidak  langsung  variabel  optimasi  mesin  pencari (X2)  tehadap  minat  beli  (Y)  melalui  kesadaran  merek  (Z).  Maka  dapat  diperoleh  Hipotesis sebagai berikut:
H1: Media sosial marketing dapat berpengaruh secara signifikan terhadap minat beli H2: Media sosial marketing dapat berpengaruh secara signifikan terhadap kesadaran merek H3: Optimasi mesin pencari dapat berpengaruh secara signifikan terhadap kesadaran merek H4: Optimasi mesin pencari dapat berpengaruh secara signifikan terhadap minat beli H5: Kesadaran merek dapat berpengaruh secara signifikan terhadap minat beli H6:  Media  sosial  marketing  dapat  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  beli  melui kesadaran merek
H7:  Optimasi  mesin  pencari  dapat  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  beli  melalui kesaran merek.

## METODE PENELITIAN Unit Analisis
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas  untuk  memenuhi apakah alat ukur dalam penelitian sudah valid. Terdapat 2 variabel eksogen yaitu media sosial marketing (X1) dan optimasi mesin pencari (X2), 1 variabel endogen yaitu minat beli (Y), dan 1 variabel  intervening  yaitu  kesadaran  merek  (Z)  dengan  unit  analisis  analisis  individu  yaitu individu  yang  pernah  bertransaksi  (konsumen)  dan  pengguna  dari  Zalora  Indonesia  yang berdomisili di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi (Jabodetabek) dalam kurun waktu tertentu.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  individu  yang  pernah  bertransaksi  (konsumen)  dan pengguna  dari  Zalora  Indonesia  yang  berdomisili  di  Jakarta,  Bogor,  Depok,  Tangerang,  dan Bekasi (Jabodetabek). Metode sampling yang digunakan adalah dengan menggunakan metode p urposive  sampling yaitu  teknik  penentuan  sampel  dengan  melakukan  pertimbangan  tertentu atau seleksi khusus (Siyoto dan Sodik, 2015)

## Metode Pengambilan Sampel
Analisis  SEM  membutuhkan  sampel  paling  sedikit  5  kali  jumlah  variabel  indikator  yang digunakan (Sekaran dalam Haryono dan Wardoyo, 2016) serta mengacu pada teknik maximum likelihood  estimation membutuhkan  sampel  berkisar  antara  100 –200  sampel  (Haryono  dan Wardoyo,  2016).  Penelitian  ini  melibatkan  15  indikator,  maka  apabila  melihat dari  teori  di  atas dapat  disimpulkan  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  minimal  5  x  15  yaitu  75  sampel. Tetapi, dengan mengacu pada teknik maximum likehood estimation dan untuk mencegah serta meminimalisir  terjadi  kesalahan  maka  peneliti  menetapkan  besarnya  sampel  pada  penlitian  ini sebanyak 100 responden.

## Operasional Variabel
Operation variabel  adalah  sebuah  petunjuk  bagaimana  variabel  dapat  diukur.  Penelitian  ini melibatkan 4 variabel yaitu terdiri dari 2 variabel eksogen yaitu media sosial marketing (X1) dan
optimasi mesin pencari (X2), 1 variabel endogen yaitu minat beli (Y) dan 1 variabel intervening yaitu kesadaran merek (Z). Di bawah ini adalah operasional variabel dalam penelitian: Tabel 1 Operasional Variabel
No Variabel Konsep Variabel Indikator Skala 1 Minat  Beli (Y) Minat beli adalah suatu pemikiran  yang  muncul  dalam benak konsumen setelah menerima rangsangan dari
produk  yang  baru  saja  dilihat dan  timbul  sebuah  ketertarikan dan  keinginan  untuk  membeli agar  dapat  memiliki  produk
tersebut. Kotler dan Armstrong (2018)
1.  Perhatian (Attention)
2.  Ketertarikan (Interest)
3.  Keinginan (Desire) 4.  Tindakan (Action) Suwandari dalam Sari S.P (2020) Likert 2 Kesadaran merek (Z) Kesadaran  merek  mengacu pada kemampuan suatu produk  dapat  diingat  dengan mudah dibenak konsumen.
Oktaviani & Rustandi (2018)
1. Unware of Brand
2. Brand Recognition
3. Brand Recall
4. Top of Mind Shimp dalam Oktaviani  &  Rustandi (2018) Likert 3 Media sosial marketing (X1) Media  sosial  marketing  adalah semua bentuk pemasaran secara  langsung  dan  tidak langsung  yang  memiliki  fungsi untuk  membangun  kesadaran, pengenalan, ingatan, dan
tindakan  untuk  merek,  bisnis, produk, orang, atau entitas lain menggunakan berbagai media.
Gunelius (2011)
1. Context
2. Communication
3. Colaboration
4. Connection
Huer  dalam  Kinanti, A.S  dan  Imran,  A.I (2021) Likert 4 Optimasi mesin pencari (X2) Optimasi mesin pencari adalah proses menulis konten, mengembangkan halaman, dan  mempromosikan  konten online untuk meningkatkan peringkat
website
untuk sebuah  konten  ketika  orang mencari kata kunci tertentu. Gunelius (2011) 1.  Kecepatan Website
2. Usabillity 3. Readibillity Clarke, A (2015) Likert

## Sumber: Penulis

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  dan  sumber  data  kuantitatif  yaitu  menggunakan  data  yang  dinyatakan  dalam  bentuk angka.  Sumber  data  yang  digunakan  adalah  data  primer.  Sumber  data  dalam  penelitian  ini didapatkan  berdasarkan  keadaan  lapangan  melalui  kuesioner  yang  dibagikan  kepada responden  mengenai  media  sosial  marketing,  optimasi  mesin  pencari,  kesadaran  merek,  dan minat beli.

## Pengujian Validitas dan Reliabilitas Instrumen
Pengujian  validitas  dan  reliabilitas  instrumen  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  data yang  digunakan  dapat  membuktikan  hipotesis  yang  ada,  untuk  mengetahui  hal  tersebut  uji  ini diperoleh dari tiap item kuesioner yang telah diisi oleh responden.
Validitas
Valid berarti instrumen yang disebutkan dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya diukur dalam butir-butir data disebutkan dan dapat dinyatakan valid apabila mempunya r hitung (rh)  >  0,30  (r  kritis)  atau  korelasi  tiap  faktor  memiliki  sifat  positif  dan  besarnya  0,3  ke  atas (Sugiyono,  2019).  Oleh  karena  itu  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sampai  sejauh  mana ketepatan  alat  ukur  tertentu  dalam  menjalankan  fungsi  ukurannya  dan  uji  validitas  berfungsi untuk  mengetahui  apabila  ada  pertanyaan  pada  kuesioner  yang  tidak  relevan  harus diperbaiki/dibuang.
Reliabilitas
Reliabel  adalah  instumen  yang  digunakan  berkali-kali  untuk  mengukur  objek  yang  sama  dan akan menghasilkan data  yang sama. Reliabilitas dilakukan untuk mengukur sejauh mana hasil pengukuran  dapat  dipercaya,  karena  banyaknya  variabel  bisa  saja  memiliki  jawaban  yang menyimpang  makan  dilakukan  uji  reliabilitas  agar  berapapun  variabel  yang  ditanyakan  tidak terdapat  hasil  yang  menyimpang,  suatu  variabel  dapat  dikatakan  reliabel  apabila alpha cronbach > r tabel. Reliabilitas  <  0,6 adalah kurang baik sedangkan  0,7 dapat diterima, dan  > 0,8 dikatakan baik (Sugiyono, 2019).

## Pengolahan dan Analisis Data
Analisis Structural Equation Model (SEM) Structural  equation  model  (SEM) menjadi  salah  satu  teknik  analisi multivariant yang  dipakai untuk  menguji  teori  mengenai  sekumpulan  relasi  antar  sejumlah  variabel  secara  simultan (Dachlan,  2014).  Relasi  antara  satu  atau  beberapa  variabel  endogen  dengan  satu  atau beberapa variabel eksogen, kemungkinan jawaban dalam penelitian dapat diberikan oleh SEM jika  pertanyaan  penelitian  saling  terhubung  dalam  sebuah  analisis  tunggal,  sistematis,  dan komprehensif, serta melewati permodela relasi antar  sejumlah konstruk endogen dan eksogen secara  simultan.  SEM  dapat  memberikan  estimasi  sejumlah  regresi  berganda  yang  saling bergantung walaupun masing-masing berdiri sendiri satu sama lain dalam bentuk struktural. Analisis Partial Least Square (PLS) Partial least square (PLS) adalah metode umum yang dikembangkan untuk mengestimasi path model dengan  menggunakan  konstruk  laten  dengan multiple indikator,  pendekatan  PLS  tidak mengansumsi data distribusi tertentu  yaitu bisa berupa kategori, nominal, interval, ordinal, dan rasio  yang  disebut  dengan distribution  free .  PLS  bertujuan  untuk  membantu  peneliti mendapatkan nilai variabel laten untuk prediksi, model formalnya diartikan variabel laten adalah linear agregat dari indikator-indikator yang ada. Weight estimate untuk menghasilkan komponen penilaian variabel laten didapatkan berdasarkan bagaimana inner model (model struktural yang menghubungkan  antar  variabel  laten)  dan outer  model (model  pengukuran  yaitu  hubungan antara indikator dengan konstruknya) dispesifikasi (Ghozali, 2016).
Evaluasi Model Pengukuran ( Outer Model )
Outer  model,  outer  relation ,  atau measurement model  mengambarkan  setiap  blok  indikator berkaitan  dengan  vaiable  latennya.  Model  pengukuran  ini  dapat  digunakan  untuk  menilai validitas dan reliabilitas model (Ghozali, 2016).  Suatu model dan konsep penelitian tidak dapat diuji  dalam  model  prediksi  hubungan  kaisal  dan  relasional  jika  belum  melaui  tahap  purifikasi dalam  model  pengukurannya  (Abdillah  dan  Hartono,  2015).    Model  pengukuran  dalam outer model meliputi:
Convergent Validity
Uji validitas dalam SmartPLS dengan melihat loading factor yaitu harus  lebih  dari 0,7 (Ghozali dan Latan, 2015).

## Jurnal Manajemen dan Perbankan (JUMPA)

## Discriminant Validity
Dalam discriminant  vaidity lebih  berhubungan  dengan  prinsip  bahwa  seharusnya  pengukur konstruk yang berbeda tidak berkorelasi tinggi. Validitas discriminant diuji dengan cara melihat nilai cross loading yang harus > 0,7 atau dapat juga dengan membandingkan akar kuadrat AVE dengan memiliki konstruk model (Ghozali dan Latan, 2015)
Composit Reliability Composit  reliability yaitu  mengukur  reliabilitas  suatu  konstruk  dengan  menggunakan indicator reflesif yaitu  dengan  menggunakan  dua  cara  seperti cronbach’s alpha dan composite  reability atau Dillon –Goldstein’s (Ghozali dan Latan, 2015). Cronbach’s alpha berfungsi untuk mengukur batas  bawah  dari  nilai  reabilitas  pada  suatu  konstruk  sedangkan composite  reability berfungsi untuk  mengukur  nilai  sesungguhnya  reabilitas  pada  suatu  konstruk  sehingga  lebih  disarankan menggunakan composite reability . Rule of thumb nilai alpha atau composite reability harus lebih besar  dari  0,7  meskipun  nilai  0,6 masih  dapat  diterima  (Hair  et al  dalam  Abdillah  &  Jogiyanto, 2016)
Evaluasi Model Struktural ( Inner Model )
Evaluasi  model  struktural  atau inner  model bertujuan  untuk  memprediksikan  hubungan  antar variabel  laten  (Ghozali  dan  Latan,  2015).  Evaluasi  model  struktural  dievaluasi  dengan menggunakan r-square untuk  konstruk  dependen,  nilai  koefisien  path  atau t-values tiap path untuk diuji signifikansi konstruk dalam model struktural.
R-Square (R²) Nilai  r -square dapat  dikategorikan  kuat  apabila  memiliki  nilai  lebih  dari  0,67,  moderat  jika memiliki nilai lebih dari 0,33 tetapi kurang dari 0,67, dan lemah jika memiliki nilai lebih dari 0,19 tetapi kurang dari 0,33 (Chin dalam Ghozali dan Latan, 2015)
Predictive Relevance (Q²)
Nilai  >  0  menunjukan  bahwa  model  mempunyai predictive  relevance dan  apabila  <  0  maka menunjukan  model  kurang predictive  relevance (Chin  dalam  Ghozali  dan  Latan,  2015). Predictive  relevance adalah  nilai  q²  mengukur  seberapa  baik  nilai  observasi  yang  dihasilkan oleh model dan juga estimasi dari parameternya.
Quality Indexes Nilai  GoF  memiliki  kreteria  mulai  dari small,  medium ,  dan large dengan  nilai  0.10  untuk  GoF small ,  0.25  dengan  Gof medium ,  dan  0.36  untuk  Gof large (Ghozali  dan  Latan,  2015). Penghitungan Gof dihitung dengan akar kuadrat nilai average community index dan average r- squares dengan rumus berikut:
(1)
Keterangan:
GoF = Goodnes of Fit
Com = Average Community Index
R = Average R-squares
Uji Hipotesis
Uji hipotesis merupakan proses pengambilan keputusan hasil penelitian terhadap sesuatu yang ingin dicapai sebelumnya yang nantinya akan menyajikan apakah hipotesis dapat diterima atau ditolak  dan  dapat  ditarik  kesimpulan  dari  hasil  tersebut.  Signifikansi  hipotesis  dapat  diukur dengan membandingkan t-hitung dan t-tabel. Metode bootstrapping pada PLS untuk penelitian ini, hipotesis dinyatakan dapat diterima apabila nilai jika t-hitung lebih tinggi dari nilai t-tabel atau agar hipotesis dapat diterima yaitu harus memenuhi kriteria yaitu t-values > 1.99 dan atau nilai p-values < 0.05 (Abdillah dalam Bokhari, 2022)

## TEMUAN DAN PEMBAHASAN
Analisis Deskriptif Variabel Penelitian
Analisis  deskriptif  adalah  salah  satu  dari  bagian  statistik  yang  merupakan  analisis  dari  setiap variabel.  Variabel  yang  digunakan  yaitu  berupa  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini berupa  media  sosial  marketing  (X1),  optimasi  mesin  pencari  (X2),  kesadaran  merek  (Z),  dan minat  beli  (Y).  Variabel  diukur  dengan  menggunakan  interval  skor  1  sampai  dengan  5  yang menggambarkan nilai terendah dan tertinggi.
Hasil Analisis Variabel Eksogen
Penelitian ini memiliki 2 variabel eksogen yaitu media sosial marketing (X1) dan optimasi mesin pencari (X2), hasil analisis terhadap variabel eksogen tersebut, adalah:
Variabel Eksogen Media Sosial Marketing (X1)
Variabel  eksogen  satu  dalam  penelitian  ini  adalah  media  social  marketing  (X1),  hasil  analisis deskriptif terhadap variabel eksogen satu, yaitu:
Tabel 2. Indikator Variabel Eksogen Media Sosial Marketiing (X1)
Kode Mean Kriteria X1.1 4,170 Baik X1.2 4,080 Baik X1.3 3,920 Baik X1.4 4,050 Baik X1.5 3,990 Baik X1.6 4,000 Baik Rata-Rata Total 4,035 Baik Sumber: Penulis
Hasil analisis variabel eksogen sosial media marketing memiliki nilai rata-rata total baik Variabel Eksogen Optimasi Mesin Pencari (X2)
Variabel  eksogen  dua  dalam  penelitian  ini  adalah  optimasi  mesin  pencari  (X2),  hasil  analisis deskriptif terhadap variabel eksogen dua, yaitu:
Tabel 3. Indikator Variabel Eksogen Optimasi Mesin Pencari (X2)
Kode Mean Kriteria X2.1 4,160 Baik X2.2 4,280 Sangat Baik X2.3 4,210 Sangat Baik X2.4 4,230 Sangat Baik X2.5 4,040 Baik Rata-Rata Total 4,184 Baik Sumber: Penulis
Hasil analisis variabel eksogen optimasi mesin pencari memiliki nilai rata-rata total baik Hasil Analisis Variabel Intervening
Variabel  intervening  dalam  penelitian  ini  adalah  kesadaran  merek  (Z),  hasil  analisis  deskriptif terhadap variabel intervening, yaitu:
Tabel 4. Indikator Variabel Intervening Kesadaran Merek (Z)
Kode Mean Kriteria Z.1 4,090 Baik Z.2 3,940 Baik Z.3 3,720 Baik Z.4 3,890 Baik Z.5 3,960 Baik Z.6 3,620 Baik Rata-Rata Total 3,870 Baik Sumber: Penulis
Hasil analisis variabel intervening kesadaran merek memiliki nilai rata-rata total baik Hasil Analisis Variabel Endogen
Variabel  endogen  dalam  penelitian  ini  adalah  minat  beli  (Y),  hasil  analisis  deskriptif  terhadap variabel intervening, yaitu:
Table 5. Indikator Variabel Endogen Minat Beli (Y)
Kode Mean Kriteria Y.1 3,880 Baik Y.2 3,800 Baik Y.3 3,870 Baik Y.4 3,740 Baik Y.5 3,890 Baik Y.6 3,830 Baik Y.7 3,780 Baik Rata-Rata Total 3.827 Baik Sumber: Penulis
Hasil analisis variabel endogen minat beli memiliki nilai rata-rata total baik.

## Pengujian Model Pengukuran (Outer Model)
Model pengukuran (o uter model ) digunakan untuk menilai validitas dan reliabilitas model. Hasil pengujian model pengukuran sebagai berikut:

## Convergent Validity
Convergent  validity memiliki  prinsip  bahwa  pengukur-pengukur  dari  suatu  konstruk  memiliki korelasi  yang  tinggi.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  menggunakan  software  smartPLS  dengan melihat loading factor yang harus memiliki nilai lebih dari 0,7. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka menghasilkan data sebagai berikut:
Convergent Validity pada Variabel X1
Media  sosial  marketing  yang  merupakan  variabel  X1  memiliki  total  6  indikator  pengukuran , loading factor dari media sosial marketing adalah sebagai berikut:
Tabel 6. Loading Factor Variabel X1 Kode Loading Factor Keterangan X1.1 0,930 Valid X1.2 0,908 Valid X1.3 0,846 Valid X1.4 0,866 Valid X1.5 0,879 Valid X1.6 0,916 Valid Sumber: Penulis
Berdasarkan tabel 6 dapat dilihat bahwa  pada  variabel X1 pada semua indikator memiliki nilai lebih dari > 0,7 maka semua indikator dapat dinyatakan valid.
Convergent Validity pada Variabel X2
Optimasi mesin pencari  yang merupakan variabel X2 memiliki 5 indikator pengukuran, loading factor dari optimasi mesin pencari adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Loading Factor Variabel X2 Kode Loading Factor Keterangan X2.1 0,755 Valid X2.2 0,890 Valid X2.3 0,852 Valid X2.4 0,857 Valid X2.5 0,859 Valid
Sumber: Penulis
Berdasarkan tabel 7 dapat dilihat bahwa pada semua variabel X2 yaitu optimasi mesin pencari memiliki  5  indikator  pengukuran  dan  setiap  indikator  dinyatakan  valid  karena  memiliki  nilai  > 0,7.
Convergent Validity pada Variabel Z
Kesadaran  merek  yang  merupakan  variabel  Z  memiliki  6  indikator  pengukuran, loading  factor dari kesadaran merek adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Loading Factor Variabel Z Kode Loading Factor Keterangan Z.1 0,925 Valid Z.2 0,933 Valid Z.3 0,940 Valid Z.4 0,920 Valid Z.5 0,940 Valid Z.6 0,870 Valid Sumber: Penulis
Berdasarkan  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  pada  variabel  Z  yaitu  kesadaran  merek  memiliki  6 indikator pengukuran, setiap indikator dinyatakan valid karena memiliki nilai > 0,7.
Convergent Validity pada Variabel Y
Minat beli merupakan variable Y yang memiliki 7 indikator pengukuran, loading factor dari minat beli adalah sebagai berikut:
Tabel 9. Loading Factor Variabel Y Kode Loading Factor Keterangan Y.1 0,933 Valid Y.2 0,942 Valid Y.3 0,950 Valid Y.4 0,914 Valid Y.5 0,955 Valid Y.6 0,938 Valid Y.7 0,914 Valid Sumber: Penulis
Berdasarkan  tabel  9  dapat  dilihat  bahwa  pada  variabel  Y  yaitu  minat  beli  memiliki  7  indikator pengukuran dan setiap indikator dinyatakan valid karena memiliki nilai > 0,7.

## Discriminat Validity
Prinsip  dalam discriminant  validity yaitu  pengukur  konstruk  yang  berbeda  tidak  berkorelasi tinggi. Discriminant  validity dapat  diuji  dengan  dengan  melihat  nilai cross  loading yang  harus lebih dari 0,7 atau dapat dengan membandingkan akar kuadrat AVE dengan nilai korelasi antar konstruk model.
Tabel 10. Hasil Analisis Fornell-Lacker Cretion
Kesadaran Merek (Z) Media Sosial Marketing (X1) Minat Beli (Y) Optimasi Mesin Pencari (X2) Kesadaran Merek (Z) 0.922 Media Sosial Marketing (X1) 0.478 0.891 Minat Beli (Y) 0.601 0.528 0.935 Optimasi Mesin Pencari (X2) 0.272 0.081 0.426 0.844
Sumber: Penulis
Tabel  10  memperlihatkan  bahwa  indikator-indikator  pengukur  konstruk  memiliki  korelasi  yang tinggi  di  konstruknya  dan  berkorelasi  rendah  dengan  indikator  konstruk  lainnya.  Hal  ini
menunjukan variabel laten memenuhi kriteria discriminant validity dan dapat dinyatakan bahwa variabel laten valid.
Tabel 11. Hasil Cross Loading
Media Sosial Marketing (X1) Optimasi Mesin Pencari (X2) Kesadaran Merek (Z) Minat Beli (Y) X1.1 0.930 0.163 0.472 0.533 X1.2 0.908 0.073 0.417 0.479 X1.3 0.846 0.014 0.409 0.440 X1.4 0.866 0.008 0.365 0.388 X1.5 0.879 - 0,002 0.398 0.434 X1.6 0.916 0.138 0.476 0.521 X2.1 - 0,051 0.755 0.093 0.260 X2.2 - 0,007 0.890 0.226 0.351 X2.3 0.120 0.852 0.191 0.337 X2.4 0.127 0.857 0.179 0.314 X2.5 0.107 0.859 0.357 0.463 Z.1 0.435 0.238 0.925 0.563 Z.2 0.461 0.281 0.933 0.571 Z.3 0.458 0.275 0.940 0.589 Z.4 0.444 0.221 0.920 0.561 Z.5 0.415 0.208 0.940 0.510 Z.6 0.425 0.275 0.870 0.519 Y.1 0.502 0.348 0.527 0.933 Y.2 0.512 0.411 0.487 0.942 Y.3 0.491 0.372 0.553 0.950 Y.4 0.464 0.425 0.572 0.914 Y.5 0.488 0.405 0.559 0.955 Y.6 0.488 0.417 0.561 0.938 Y.7 0.506 0.405 0.569 0.914
Sumber: Penulis
Berdasarkan tabel 11 dapat dilihat bahawa nilai cross loading pada suatu konstruk lebih besar dari  kostruk  lainnya  sehingga  konstruk  dinyatakan  valid.  Selain  melakukan  validasi  dengan mengamati  cross  loading,  penelitian  ini  juga  melakukan  evaluasi  validitas  diskriminan berdasarkan Fornell-Lacker Cretion yang ditampilkan dalam table berikut:
Composite Reliability
Uji  reliabilitas  pada  smartPLS  dapat  menggunakan  dua  metode  yaitu  dengan  menggunakan composite  reliability dan cronbach’s  alpha .  Sebuah  konstruk  dapat  dikatakan  reliabel  jika memiliki nilai composite reliability dan cronbach’s alpha lebih besar dari 0,7. Tabel 12. Hasil Composite Reliability dan Cronbach’s Alpha Cronbach's Alpha Composite Reliability Media Sosial Marketing (X1) 0.948 0.954 Optimasi Mesin Pencari (X2) 0.901 0.945 Kesadaran Merek (Z) 0.964 0.966 Minat Beli (Y) 0.976 0.976 Sumber: Penulis
Berdasarkan  tabel  12  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  variabel  yaitu  media  sosial  marketing, optimasi mesin pencari, kesadaran merek, dan minat beli memiliki nilai composite reliability dan cronbach’s alpha lebih dari 0,7 yang kemudian dapat disimpulkan variabel dinyatakan reliabel.

## Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Pengujian inner  model dilakukan  untuk  memprediksi  hubungan  antar  variabel  laten,  model struktural  dalam  smartPLS  dievaluasi  dengan  menggunakan  r²  untuk  konstruk  dependen,  nilai koefisien  path  atau t-values pada  tiap  path  untuk  menguji  signifikansi  antar  konstruk  dalam model structural . Nilai r² dipakai untuk mengukur tingkat variasi perubahan variabel independen terhadap dependen.
R-Square (R²)
Penelitian  ini  mengevaluasi  nilai r-square yang  nantinya  akan  menunjukan  apakah  model termasuk dalam kategori kuat yaitu memiliki nilai lebih dari 0,67, moderat jika memiliki nilai lebih dari 0,33 tetapi kurang dari 0,67, dan lemah jika memiliki nilai lebih dari 0,19 tetapi kurang dari 0,33 (Chin dalam Ghozali dan Latan, 2015). Hasil nilai R-square dapat dilihat pada table berikut: Tabel 13. Hasil Analisis R-Square
R-Square Kesimpulan Kesadaran Merek 0,283 Lemah Minat Beli 0,520 Moderate Sumber: Penulis
Pada tabel 13 menunjukan nilai r-square dari kesadaran merek termasuk dalam kategori lemah karena  memiliki  nilai  0,283  dan  minat  beli  masuk  dalam  kategori  moderat  karena  minat  beli memiliki  nilai  0,520.  Berdasarkan  tabel  13  dapat  disimpulkan  bahwa  model  pengaruh  sosial media  marketing  dan  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli  memberikan  nilai  sebesar 0,520  yang  artinya  variabel  independen  mampu  menjelaskan  52  persen  variabel  dependen, sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  48  persen  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar  variabel independen.  Kemudian  pada  model  pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel intervening  yaitu  kesadaran  merek  memberikan  nilai  sebesar  0,283  yang  artinya  variabel independen  mampu  menjelaskan  28,3  persen  variabel  intervening,  sedangkan  sisanya  yaitu sebesar 71,7 persen dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel independen.
Predictive relevance (Q²)
Dalam  evaluasi  model  PLS  juga  dapat  dilakukan  dengan predictive  relevance atau  predictive sampel reuse .  Dalam predictive  relevance yaitu  nilai  lebih  besar  dari  0  menunjukan  model mempunyai  predictive  relevance,  sedangkan  apabila  nilai  kurang  dari  0  maka  menunjukan bahwa model kurang predictive relevance. Nilai Q-square dijelaskan pada tabel berikut: Tabel 14. Hasil Analisis Q-Square
Variabel Laten Q-Square Kesimpulan Kesadaran Merek 0,203 Predictive Relevan Minat Beli 0,380 Predictive Relevan Sumber: Penulis
Pada  table  14  Menunjukkan  bahwa  nilai q-square pada  variabel  kesadaran  merek  dan  minat beli memiliki nilai >  0, hasil q-square >  0 menunjukan bahwa  variabel  laten memiliki predictive relevan . Quality Index
Evaluasi  model  pengukuran  dan  model  struktural  serta  menyediakan  pengukuran  sederhana untuk keseluruhan prediksi model dikembangkan dengan g oodness of fit (GoF) . Nilai g oodness of  fit  (GoF) dihitung  dari  nilai  akar  kuadrat average  variance  extracted  (AVE) dan average  r- square .
Pada  tabel  15  Menunjukkan  nilai  rata-rata average  variance  extracted  (AVE) dan  nilai  r². Kemudian, dapat dilakukan perhitungan GoF sesuai dengan rumus sebagai berikut:
GoF= √Com x R² GoF= √0,807 x 0,401 GoF= √0.323 GoF= 0,568
Nilai GoF dalam penelitian ini  yaitu sebesar 0,568  yang termasuk dalam kategori large karena memiliki  nilai  Gof  lebih  besar  dari  0,36.  Dengan  nilai  Gof  sebesar  0,568  dapat  disimpulkan bahwa kecocokan model dengan objek yang diteliti dapat dikatakan kuat atau fit.
Tabel 15. Hasil Analisis Quality Index
Variabel AVE R² Media Sosial Marketing 0,794 Optimasi Mesin Pencari 0,712 Kesadaran Merek 0.875 0,283 Minat Beli 0,849 0,520 Average 0,807 0,401 Sumber: Penulis
Uji Hipotesis
Uji  Hipotesis  dilakukan  dengan  memperhatikan  nilai  signifikansi  antar  konstruk,  t-statistik,  dan p-values untuk mengetahui hipotesis diterima atau ditolak. Dengan menggunakan cara tersebut akan  membuat  estimasi  pengukuran  dan  standar  error  tidak  lagi  dihitung  dengan  asumsi statistic,  tetapi  didasari  pada  observasi  empiris.  Dengan  menggunakan metode  bootstrapping pada PLS untuk penelitian ini, hipotesis dinyatakan dapat diterima apabila nilai jika t-hitung lebih tinggi dari nilai t-tabel atau agar hipotesis dapat diterima  yaitu harus memenuhi  kriteria  yaitu t- values > 1.99 dan atau nilai p-values < 0.05.
Tabel 16. Hasil Analisis Uji Hipotesis Variabel Tidak Langsung
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (O/STDEV) P Values Media Sosial Marketing (X1)  ->  Kesadaran  Merek (Z) -> Minat Beli (Y) 0.166 0.170 0.099 1.667 0.096 Optimasi  Mesin  Pencari (X2)  ->  Kesadaran  Merek (Z) -> Minat Beli (Y) 0.085 0.088 0.066 1.289 0.198
Sumber: Penulis
Hubungan  tidak  langsung  media  sosial  marketing  terhadap  minat  beli  yang  dimediasi  oleh kesadaran  merek  memiliki  nilai  t  hitung  1,66  <  1,99  dan p  value sebesar  0,09  >  0,05  (tidak berpengaruh signifikan). Hubungan tidak langsung antara optimasi mesin pencari dengan minat beli yang dimediasi oleh kesadaran memiliki nilai t hitung 1,28 < 1,99 dan p value sebesar 0,198 > 0,05 (tidak berpengaruh signifikan).
Media sosial marketing terhadap minat beli memiliki nilai t  hitung sebesar 1,97  < 1,99 (t-tabel) dengan  nilai  p-values  sebesar  0,049  <  0,05  (berpengaruh  signifikan).  Media  sosial  marketing terhadap  kesadaran  merek  memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  3,58  >  1,99  dengan  nilai  p-value sebesar 0 < 0,05 (berpengaruh signifikan). Optimasi mesin pencari terhadap kesadaran merek memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  1,97  <  1,99  dengan  nilai  p-value  sebesar  0,048  <  0,05 (perpengaruh  signifikan).  Optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli  memiliki  nilai  t  hitung sebesar  2,05  >  1,99  dengan  nilai p  value sebesar  0,04  >  0,05  (berpengaruh  signifikan). Kesadaran merek terhadap minat beli memiliki nilai t hitung sebesar 2,03 > 1,99 dengan nilai p- value sebesar 0,042 < 0,05 (berpengaruh signifikan).
Tabel 17. Hasil Analisis Uji Hipotesis Variabel Langsung
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (O/STDEV) P Value s Media Sosial Marketing (X1) -> Minat  Beli (Y) 0.331 0.322 0.168 1.973 0.049 Media Sosial Marketing (X1) -> Kesadaran Merek (Z) 0.459 0.456 0.128 3.580 0.000 Optimasi Mesin Pencari (X2) -> Kesadaran Merek (Z) 0.235 0.243 0.119 1.977 0,048 Optimasi Mesin Pencari (X2) -> Minat  Beli (Y) 0.301 0.306 0.147 2.050 0.040 Kesadaran Merek (Z) - > Minat Beli (Y) 0.361 0.375 0.177 2.035 0.042

## Sumber: Penulis

## Pembahasan
Berdasarkan  pengujian  yang  telah  dilakukan  pada  masing-masing  variabel,  maka  hasil penelitian dapat diuraikan sebagai berikut:

## Pengaruh Media Sosial Marketing Terhadap Minat Beli
Konstruk  eksogen  media  sosial  marketing  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap konstruk  minat  beli,  karena  dari  hasil  penelitian  diperoleh  t  hitung  media  sosial  marketing sebesar  1,97  <  1,99  (t-tabel)  dengan  nilai  p-values  sebesar  0,049  <  0,05.  Hal  tersebut dinyatakan  signifikan  karena  memenuhi  salah  satu  persyaratan  yaitu  hipotesis  dinyatakan signifikan  apabila  nilai  p  value  lebih  kecil  dari  0,050,  oleh  karena  itu  hipotesis  pertama  dapat dinyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  media  sosial  marketing  terhadap  minat  beli.  Hipotesis  1 dinyatakan signifikan.Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Moeslehpour,  M.,  dkk  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  media  sosial  marketing  dapat berpengaruh secara langsung terhadap minat beli konsumen. Serta membuat hasil penelitian ini tidak sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Putra, W dan Aristana, W (2020) yang  menyatakan  bahwa  media  sosial  marketing  tidak  berpengaruh  langsung  terhadap  minat beli. Dengan demikian, hipotesis yang dapat disimpulkan oleh peneliti adalah terdapat pengaruh yang signifikan pada media sosial marketing terhadap minat beli.
Pengaruh Media Sosial Marketing Terhadap Kesadaran Merek
Konstruk  eksogen  media  sosial  marketing  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap konstruk  kesadaran  merek,  karena  dari  hasil  penelitian  diperoleh  t  hitung  media  sosial marketing sebesar 3,58 > 1,99 dengan nilai p-value sebesar 0 < 0,05. Oleh karena itu, hipotesis kedua dapat dinyatakan bahwa terdapat pengaruh media sosial marketing terhadap kesadaran merek, hipotesis 2 dinyatakan signifikan. Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Rismadhi, F.I (2020) yang menyatakan bahwa media sosial marketing yang dilakukan  pada  media  sosial  Youtube,  Facebook,  Instagram,  Twitter  berpengaruh  signifikan terhadap peningkatan kesadaran merek dan pada penelitian yang dilakukan oleh Putra, W dan Aristana, W (2020) menyatakan bahwa media sosial marketing memang berpengaruh langsung terhadap  kesadaran  merek.  Serta  membuat  hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Manshur,  M.I  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  media  sosial belum  bisa  digunakan  untuk  meningkatkan  kesadaran  merek  walaupun  dapat  digunakan sebagai  media  informasi  untuk  perusahaan.  Dengan  demikian,  hipotesis  yang  dapat disimpulkan oleh peneliti adalah terdapat pengaruh yang signifikan pada media sosial marketing terhadap kesadaran merek.

## Pengaruh Optimasi Mesin Pencari (SEO) Terhadap Kesadaran Merek
Konstruk  eksogen  optimasi  mesin  pencari  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap kesadaran merek, karena dari hasil penelitian diperoleh t hitung optimasi mesin pencari sebesar 1,97  <  1,99  dengan  nilai  p-value  sebesar  0,048  <  0,05.  Hipotesis  ketiga  dapat  dinyatakan bahwa terdapat pengaruh positif optimasi mesin pencari terhadap kesadaran merek, hipotesis 3 dinyatakan  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh Azizi, M.A (2020) yang menyatakan bahwa teknik digital marketing seperti optimasi mesin pencari  yang  dilakukan  pada  website  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kesadaran merek.  Serta  membuat  hasil  penelitian  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  yang dilakukan  oleh  Manshur,  M.I  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  optimasi  pada  website  yang dilakukan  oleh  perusahaan  belum  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kesadaran  merek. Dengan  demikian,  hipotesis  yang  dapat  disimpulkan  oleh  peneliti  adalah  terdapat  pengaruh yang signifikan pada optimasi mesin pencari terhadap kesadaran merek.

## Pengaruh Optimasi Mesin Pencari (SEO) Terhadap Minat Beli
Konstruk  eksogen  optimasi  mesin  pencari  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap minat beli, karena dari hasil penelitian ini diperoleh t hitung optimasi mesin pencari sebesar 2,05 >  1,99  dengan  nilai  p  value  sebesar  0,04  >  0,05.  Hipotesis  keempat  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli.  Hipotesis  4  dinyatakan signifikan. Hasil penelitian ini mendukung penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Alwi, dkk (2022)  yang  menyatakan  bahwa  optimasi  mesin  pencari  dapat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap minat beli konsumen dan membuat hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan Putri, D.R (2021) yang menyatakan bahwa optimasi mesin pencari (SEO) tidak berpengaruh langsung terhadap minat beli konsumen. Dengan demikian, hipotesis  yang dapat disimpulkan oleh peneliti adalah terdapat pengaruh yang signifikan pada optimasi mesin pencari terhadap minat beli.

## Pengaruh Kesadaran Merek Terhadap Minat Beli
Konstruk  meditasi  kesadaran  merek  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap  minat beli,  karena  dari  hasil  penelitian  ini  diperoleh  t  hitung  kesadaran  merek  sebesar  2,03  >  1,99 dengan  nilai  p-value  sebesar  0,042  <  0,05.  Hipotesis  kelima  menyatakan  bahwa  terdapat pengaruh  kesadaran  merek  terhadap  minat  beli.  Hipotesisi  5  dinyatakan  signifikan.  Hasil penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Priatni,  S.B.,  dkk  (2019) yang  menyatakan  bahwa  jika sebuah  produk  atau  jasa  sudah  memiliki kesadaran merek  yang kuat dan berada dalam ingatan konsumen maka hal ini akan berpengaruh terhadap minat beli dan  membuat  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Emini,  A  dan Zeqiri, J (2021) yang menyatakan bahwa kesadaran merek tidak berpengaruh secara langsung
terhadap  minat  beli  konsumen.  Dengan  demikian,  hipotesis  yang  dapat  disimpulkan  oleh peneliti adalah terdapat pengaruh yang signifikan pada kesadaran merek terhadap minat beli

## Pengaruh Media Sosial Marketing Terhadap Minat Beli Melalui Kesadaran Merek
Hubungan  tidak  langsung  media  sosial  marketing  terhadap  minat  beli  yang  dimediasi  oleh kesadaran  merek  memiliki  nilai  t  hitung  1,66  <  1,99  dan  p  value  sebesar  0,09  >  0,05.  Hasil tersebut menunjukkan bahwa hipotesis keenam tidak memiliki pengaruh secara tidak langsung media sosial marketing terhadap minat beli yang dimediasi oleh kesadaran merek. Hipotesis 6 dinyatakan  tidak  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Emini,  A.,  dkk  (2021)  yang  menyatakan  bahwa  media  sosial  marketing  tidak memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat  beli  melalui  kesadaran  merek.  Serta membuat  hasil  penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aristana,  W (2020)  menyatakan  bahwa  media  sosial  marketing  dapat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap minat beli secara tidak langsung yaitu dengan melalui kesadaran merek.

## Pengaruh Optimasi Mesin Pencari (SEO) Terhadap Minat Beli Melalui Kesadaran Merk
Hubungan tidak langsung antara optimasi mesin pencari dengan minat beli yang dimediasi oleh kesadaran memiliki nilai t hitung 1,28 < 1,99 dan p value sebesar 0,198 > 0,05. Hasil tersebut menunjukkan bahwa hipotesis ketujuh tidak memiliki pengaruh secara tidak langsung  optimasi mesin  pencari  terhadap  minat  beli  yang  dimediasi  oleh  kesadaran  merek.  Hubungan  tidak langsung  ini  belum  pernah  diteliti  sebelumnya,  sehingga  hasil  dari  uji  ini  tidak  mendukung penelitian  sebelumnya  mengenai  apakah  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli  melalui kesadaran  merek  berpengaruh  secara  signifikan  atau  tidak.  Tetapi  dalam  penelitian  yang dilakukan  oleh  Nasyrullah,  S.R  dan  Abdullah,  A  (2020)  menyebutkan  dalam  penelitiannya mengoptimalkan  mesin  pencari  melalui  Google  Analytics  dan  Google  Keyword  Planner merupakan  strategi  yang  baik  untuk  meningkatkan  kesadaran  merek  yang  nantinya  akan berpengaruh  terhadap  minat  konsumen  untuk  menggunakan  suatu  jasa.  Walaupun  tidak meneliti  secara  langsung  mengenai  pengaruh  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli konsumen  melalui  kesadaran  merek  tetapi  dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulakan  bahwa strategi opitmasi mesin pencari yang diimplementasikan hanya signifikan terhadap penggunaan jasa  tersebut  dan  tidak  meningkatkan  kesadaran  merek  untuk  pengguna  baru  yang  nantinya akan  berpengaruh  terhadap  minat  penggunaan  jasa  untuk  konsumen  yang  belum menggunakan  jasa  tersebut  seperti  yang  disebutkan  dalam  manfaat  pengimplementasian optimasi mesin pencari dalam penelitiaanya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan beberapa uji yang telah dijelaskan sebelumnya, maka  diperoleh  kesimpulan  media  sosial  marketing  terhadap  minat  beli  dan  sosial  media marketing  terhadap  kesadaran  merek  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan,  implikasi dari  penelitian  ini  adalah  media  sosial  Zalora  Indonesia  memberikan  konten  yang  jelas  dan informatif mengenai produk, layanan, dan info fashion terkini. Optimasi mesin pencari terhadap kesadaran  merek  dan  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli,  memiliki  pengaruh  yang positif dan signifikan, implikasi  dari penelitian ini adalah website e-commerce Zalora Indonesia dapat  dengan  cepat  dan  mudah  diakses  melalui  perangkat  manapun  dan  kesadaran  merek terhadap  minat  beli  berpengaruh  positif  dan  signifikan.  Kemudian,  kesadaran  merek  terhadap minat  beli  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan,  implikasi  dari  penelitian  ini  adalah konsumen mengetahui e-commerce Zalora Indonesia adalah e-commerce yang menjual produk fashion.  Hipotesis  tidak  langsung  dalam  penelitian  ini  yaitu  media  sosial  marketing  terhadap minat  beli  melalui  kesadaran  merek  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan,  implikasi  dari penelitian ini adalah media sosial Zalora Indonesia menyajikan konten yang proporsional antara gambar  dan  video.  Terakhir,  optimasi  mesin  pencari  terhadap  minat  beli  melalui  kesadaran merek  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan,  implikasi  dari  penelitian  ini  adalah  tampilan
website e-commerce Zalora Indonesia membuat konsumen betah berlama-lama untuk mencari dan berbelanja produk fashion.

## REFERENSI
Abdillah., dkk (2015). Partial Least Square (PLS) Alternatif Structural Equation Modelling (SEM) dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi
Alwi., dkk (2022). Pengaruh Search Engine Optimization Dan Media Social Terhadap Minat Beli Melalui  E-Service  Quality  Di  E-commerce  Pada  Masa  Pandemic  Covid-19.  Bandung: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Widyatama
APJII.  (2020).  Laporan  Survei  Internet  APJII  2019 –  2020.  Jakarata:  Asosiasi  Penyelenggara Jasa Internet Indonesia
Azizi,  M.  (2015).  Pengaruh  Digital  Marketing  Terhadap  Brand  Awareness  UPT  Pelayanan Bahasa  Universitas  Negeri  Jakarta  (Survei  pada  mahasiswa/i  Universitas  Negeri Jakarta). Jakarta: Universitas Negeri Jakarta
Chaffey D, PR Smith. (2022). Digital Marketing Excellence: Planning, Optimizing and Integrating Online Marketing 6th edition, London: Routledge
Clarke. A (2016).  SEO 2016: Learn Search Engine Optimization  with Smart Internet Marketing Strategies. United States: Digital Book Guru
Dachlan, U. (2014). Panduan Lengkap Structural Equation Modelling Tingkat Dasar. Semarang:
Lentera Ilmu Datareportal.com (2020). Digital 2020: Indonesia. Diperoleh dari
https://datareportal.com/reports/digital-202-indonesia. Diakses pada 27 Maret 2022
Emini, A., & Zeqiri, J. (2021). The Impact of Social Media Marketing on Purchase Intention in a Transition Economy: The Mediating Role of Brand Awareness and Brand Engagement. ENTRENOVA - ENTerprise REsearch InNOVAtion.
Fauzi,  V.P.  (2016).  Pemanfaatan  Instagram  Sebagai  Social  Media  Marketing  ER-Corner Boutique  dalam  Membangun  Brand  Awareness  di  Kota  Pekanbaru.  Pekanbaru:
Universitas Riau
Gunelius,  S  (2011).  30  Minute  Media  Sosial  Marketing  (2nd  Ed).  United  States:  The  McGraw- Hill Companies
Ghozali  (2016).  Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23  (Edisi  8). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali., dkk (2015). Partial Least Square Konsep Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0 (2nd Edition). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hairuddin,  K.  N.  B.,  &  Chin,  T.A.  (2020).  The  Implementation  of  Media  sosial  marketing  and Social  Media  Engagement  Behaviour  to  Increase  Brand  Awareness  in  The  Case  of  a Private  College  in  Malaysia.  Malaysia:  Azman  Hashim  International  Business  School, Universiti Teknologi Malaysia
Haryono, S., & Wardoyo, P. (2016). Structural Equation Modeling Untuk Penelitian Manajemen Menggunakan AMOS 18.00. Jakarta: PT Intermedia Personalia Utama
Kinanti  A.S.,  dan  Imran  A.I.  (2021).  Pengaruh  Digital  Marekting  Terhadap  Brand  Awareness Lemonilo Melalui Instagram. Bandung: Universitas Telkom
Kotler, P., & Armstrong, G. (2018). Principles of Marketing Global Edition 17th Edition. London: Pearson Education
Kotler, P., & Keller. (2016). Marketing Management, 15th Edition, New Jersey: Pearson Pretice Hall, Inc
Manshur,  M.  I.  (2020).  Peran  Digital  Marketing  dalam  Membangun  Brand  Awareness  Busana Hijab Syar’i Si.Se.Sa. Cirebon: Universitas Muhammadiyah Cirebon, Indonesia
Mindari,  E.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perilaku  Konsumen  dalam Pengambilan  Keputusan  Pembelian  Produk  Roti  Isi  Krim  Durian  (Jordan  Bakery)  di Desa Rantau Sialang Kecamatan Sungai Keruh. Jakarta: Jurnal Ekonomika
Moslehpour,  M.,  Ismail,  T.,  Purba,  B.,  &  Wong,  W.  K.  (2022).  What  Makes  Go-Jek  Go  in Indonesia?  The  Influences  of  Social  Media  Marketing  Activities  on  Purchase  Intention. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce
Nasyrullah.  S.R,  dan  Abdullah  A  (2020).  Implementasi  Digital  Marekting  Bangbeli  Apps  dalam Meningkatkan Jumlah Pengguna di Kalangnan UMKM. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Oktaviani,  F.,  &  Rustandi,  D.  (2018).  Implementasi  Digital  Marketing  dalam  membangun Kesadaran merek, Jakarta: Jurnal Profesi Humas
Priatni,  S.  B.,  Hutriana,  T.,  &  Hindarwati,  E.  N.  (2019).  Pengaruh  Social  Media  Marketing terhadap  Purchase  Intention  dengan  Brand  Awareness  sebagai  Variabel  Intervening pada Martha Tilaar Salon Day Spa. Jakarta: Universitas Bina Nusantara.
Putra I. D. P. G. W., dan Aristana M. D. W (2020). Pengaruh Social Media Marketing Terhadap Brand  Awareness  dan  Purchase  Intention  (Studi  Kasus:  SMK  Kesehatan  Sanjiwani Giayar). Bali: STMIK STIKOM Indonesia
Putri,  D.  R.  (2021).  Digital  Marketing  Strategy  to  Increase  Brand  Awareness  and  Customer Purchase Intention (Case Study: Ailesh Green Consulting). Bandung: European Journal of Business and Management Research
Rismadhi,  F.  I., Jumhur,  H.  M.,  &  Febrianta,  M.  Y.  (2020).  Analysis  of  Social  Media  Marketing Effect  on  Brand  Awareness  of  Gojek  Transportation  Business  on  Go-Ride  Services. Bandung: Universitas Telkom
Sari, D. C. (2021) Manajemen Pemasaran. Bandung: Media Sains Indonesia dan Penulis
Sari,  S.  P.  (2020).  Hubungan  Minat  Beli  Dengan  Keputusan  Pembelian  Pada  Konsumen.
Psikoborneo: Jurnal Ilmiah Psikolog
Setiawan,  H.  S.  (2018).  Promosi  Melalui  Sosial  Media,  Brand  Awareness,  Purchase  Intention Pada Produk Sepatu Olahraga, Surabaya: Universitas Kristen Petra
Siyoto & Sodik (2015). Dasar Metodelogi Penelitian. Yogyakarta: Literasi Media Publishing
Statista.com  (2022),  diperoleh  dari  https://www.statista.com/statistics/1012489  /indonesia- leading-b2b-ecommerce-sites-fashion/. Diakses pada 27 Maret 2022.
Stokes, R. (2011). EMarketing The Essential Guide to Marketing in a Digital World 5th Edition, Quirk eMarketing (Pty) Ltd
Sugiyono (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabeta
Tjiptono (2019). Strategi Pemasaran Prinsip & Penerapan. Edisi 1. Yogyakarta: Andy