## PENGARUH KUALITAS PELAYANAN DAN CITRA MEREK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA APOTEK K-24 SURABAYA
Sholeh Ibrahim 1 , Jimmy Ignatius 2
1.  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi IMBT email: ibrahimsholeh593@gmail.com 2.  Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi IMBT email: jimmyignatius2015@gmail.com

## ABSTRACT
The spread of covid-19 in indonesia had had a very extraordinary impact on all indonesian people.    The  non-essential  sector  had  experienced  an  extraordinary  impact,  many  non- essential  companies  had  had  to  closed  their  businesses  due  to  government  policies  that implement worked from home policies to limit interactions that caused the spread of covid- 19.    This  studied  aims  to  determine  the  effect  of  service  quality  and  brand  image  on purchasing decisions of k-24 pharmacy Surabaya.  The typed of researched used in this researched  was  quantitative.    In  particular,  sampling  techniques  were  often  used  to collected random data with researched data analysis instruments that had the quantitative statistical  aimed  of  testing  hypotheses.    The  influence  of  service  quality  variables  on purchasing decisions had a t valued of 2.706 and a significant valued of 0.009.  This means that  the  service  quality  variable  had  a  significant  influence  on  the  purchasing  decision variable.  The influence of the brand image variable on purchasing decisions had a t valued of 3.847 and a calculated valued of 0.000.  This means that the brand image variable had a  significant  influence on  the  purchasing  decision  variable.    Based on  the  results  of  the studied,  it  shows  that  the  service  quality  variable  had  a  significant  influence  on  the purchasing decision variable.  Then the brand image variable had a significant influence on the purchasing decision variable.  Based on the researched results above, the author concludes that the service quality variable (x1) and the brand image variable (x2) had a simultaneous effect on the purchasing decision variable (y)

## Keywords: Service Quality, Brand Image and Purchasing Decisions

## 1. PENDAHULUAN
Penyebaran  Covid-19  di  Indonesia membuat dampak yang sangat luar biasa bagi  seluruh  masyarakat  di  Indonesia. Covid-19  berakibat  pada  melumpuhkan kegiatan  perekonomian,  khususnya  di sektor non esensial,seperti : Pendidikan,pariwisata  dan  bidang  non esensial  lainya.  Sektor  non  esensial sangat  mengalami  dampak  yang  luar biasa,banyak  perusahaan  non  esensial harus menutup usahanya akibat kebijakan  pemerintah  yang  menerapkan kebijakan  bekerja  dari  rumah  untuk membatasi  interaksi  yang  menyebabkan penyebaran  Virus  Covid-19  semakin meluas.  Akibatnya  banyak  perusahaan yang tutup sementara, khususnya yang di sektor non esensial yang harus
merumahkan karyawannya dan memberhentikan  karyawannya  karena dampak Covid-19. Berbagai upaya dilakukan pemerintah untuk menanggulangi penyebaran Virus Covid-19 dan meminimalisir  dampak  yang  terjadi akibat  penyebaran  Covid-19  melalui kebijakan sosial distansing dan
pembatasan sosial berskala besar (PSBB) untuk  mencegah  penyebaran  Virus Covid-19 semakin meluas.
Perkembangan  bisnis  farmasi  pada saat  pandemi  Covid-19  naik  sangat cukup  signifikan  dibandingkan  bisnis- bisnis disektor lainya. Pada saat pandemi Covid-19  banyak  masyarakat  yang membutuhkan vitamin, obat-obat, masker,  alat  kesehatan  dan  hand
senitizer.  Menurut  data  Kementrian Perindusrian  RI,  2021  pertumbuhan kelompok  Industri  kimia  dan  farmasi mencapai  9,39%  pada  tahun  2020 dibandingkan  tahun  sebelumnya  sebesar 8,48%  pada  tahun  2019.  Pada  saat pandemi  Covid-19  industri  farmasi bertumbuh dibandingkan industri lainnya.  Pertumbuhan  industri  farmasi tidak  lepas  dari  banyaknya  kebutuhan masyarakat  yang  membutuhkan  obat- obatan  pada  masa  pandemi  Covid-19 untuk  menjaga  diri  dan  menyembuhkan diri dari virus Covid-19.
Tingginya angka permintaan barang- barang  kesehatan  di  masa  pandemi Covid-19 yang akhirnya berdampak pada naiknya  daya  beli  masyarakat  akan kebutuhan  obat-obatan  untuk  menjaga diri  dan  menyembuhkan  diri  dari  virus Covid-19. Naiknya daya beli masyarakat akan kebutuhan obat-obatan mengakibatkan keterbatasan stok barang dan  sampai  terjadi  kelangkaan  stok barang  yang  akhirnya  mengakibatkan naiknya harga jual barang. Pada  masa  pandemi  Covid-19  kualitas pelayanan sangat dibutuhkan para pelaku bisnis farmasi khususnya Apotek. Banyak masyarakat yang merasa kecewa dengan  permasalahan  keterbatasan  stok obat, kelangkaan stok obat dan kenaikan harga  obat-  obatan  yang  naik  sangat signifikan.  Kualitas  pelayanan  yang terbaik akan membuat konsumen membeli  produk  perusahaan,  sehingga akan  terciptannya  citra  merek  yang melekat pada benak konsumen.
Konsumen  akan  percaya  dan  akan semakin  loyal  kepada  perusahaan  bila memiliki citra merek yang melekat pada benak konsumen. Citra merek terbangun dari  kualitas  pelayanan  yang  membuat konsumen puas dan membuat konsumen memutuskan  untuk  membeli  suatu produk  atau  jasa.  Kualitas  pelayanan yaitu  suatu  tindakan  organisasi  maupun individu  dalam  memberikan  kepuasan dan  menambah  kepercayaan  konsumen untuk  membuat  konsumen  membeli produk atau jasa (Kasmir, 2017).
Penelitian  ini  berfokus  kualitas pelayanan Apotek K-24 di Surabaya pada
saat pandemi Covid-19 yang mana terjadi kasus  kelangkaan  stok  obat-obatan, keterbatasan  stok  barang  dan  kenaikan harga yang sangat signifikan terjadi pada saat  pandemi  Covid-19.  Selain  itu penelitian  ini  berfokus  pada  strategi pelayanan  Apotek  K-24  Surabaya  pada saat pandemi Covid-19 yang membedakan  Apotek  K24  Surabaya dengan  Apotek  lainnya  yang  membuat konsumen  memutuskan  untuk  membeli produk obat-obatan, multivitamin, masker,  alat  kesehatan  dan  hand sanitizer.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan metode  kuantitatif.  Dalam  penelitian  ini populasi adalah jaringan para pelanggan Apotek  K-24  Surabaya  meliputi  Apotek K-24  Bendul  Merisi,  Apotek  K-  24 Ngaggel, Apotek K-24 Rungkut Madya, Apotek  K-24  Karah,  Apotek  K-24 Menganti  dan  Apotek  K-24  Balongsari yang  akan  melakukan  pembelian  dan yang sudah pernah melakukan pembelian produk obat-obatan. Teknik pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini ialah  kuesioner/angket,  observasi  dan dokumentasi. Teknik analsis data terdiri dari;  1)  uji  validitas,  2)  uji  reabilitas,  3) uji normalitas, 4) uji multikolinearitas, 5) uji heteroskedastisitas, 6) analisis regresi linear berganda, 7) uji koefisien determinasi, 8) Uji F, dan 9) Uji T.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Uji Validitas Tabel 1. Kualitas Pelayanan X1.1 Pearson Correlation .477 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.2 Pearson Correlation .608 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.3 Pearson Correlation .457 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75
X1.4 Pearson Correlation .385 ** Sig. (2-tailed) 0,001 N 75 X1.5 Pearson Correlation .539 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.6 Pearson Correlation .665 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.7 Pearson Correlation .701 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.8 Pearson Correlation .644 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.9 Pearson Correlation .499 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.10  Pearson Correlation .497 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.11  Pearson Correlation .473 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.12 Pearson Correlation .562 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.13 Pearson Correlation .497 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.14 Pearson Correlation .498 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X1.15 Pearson Correlation .489 ** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Sumber : Output penelitian SPSS, diolah 2023 Tabel 2. Citra Merek X2.1 Pearson Correlation .694** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.2 Pearson Correlation .475** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.3 Pearson Correlation .603** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.4 Pearson Correlation .520** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.5 Pearson Correlation .656** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.6 Pearson Correlation .363** Sig. (2-tailed) 0,001 N 75 X2.7 Pearson Correlation .448** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 X2.8 Pearson Correlation .536** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Total_X 2 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 75 Sumber : Output penelitian SPSS, diolah 2023 Tabel 3. Keputusan Pembelian Y.1 Pearson Correlation .629** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.2 Pearson Correlation .669** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.3 Pearson Correlation .622** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.4 Pearson Correlation .481** Sig. (2-tailed) 0,000
N 75 Y.5 Pearson Correlation .693** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.6 Pearson Correlation .658** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.7 Pearson Correlation .729** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Y.8 Pearson Correlation .655** Sig. (2-tailed) 0,000 N 75 Sumber : Output penelitian SPSS, diolah 2023 Table 4. Hasil Uji Validitas Aitem Pertanyaan Nilai Korelasi Probabilitas Ket Kualitas Pelayanan (X1) X1.1  0,477  0.000 < 0,05 Valid X1.2  0,608  0.000 < 0,05 Valid X1.3  0,457  0.000 < 0,05 Valid X1.4  0,385  0.000 < 0,05 Valid X1.5  0,539  0.000 < 0,05 Valid X1.6  0,665  0.000 < 0,05 Valid X1.7  0,701  0.000 < 0,05 Valid X1.8  0,644  0.000 < 0,05 Valid X1.9  0,499  0.000 < 0,05 Valid X1.10  0,497  0.000 < 0,05 Valid X1.11  0,473  0.000 < 0,05 Valid X1.12  0,562  0.000 < 0,05 Valid X1.13  0,497  0.000 < 0,05 Valid X1.14  0,498  0.000 < 0,05 Valid X1.15  0,489  0.000 < 0,05 Valid Citra Merek (X2) X2.1  0,694  0.000 < 0,05 Valid X2.2  0,475  0.000 < 0,05 Valid X2.3  0,603  0.000 < 0,05 Valid X2.4  0,520  0.000 < 0,05 Valid X2.5  0,656  0.000 < 0,05 Valid X2.6  0,363  0.000 < 0,05 Valid X2.7  0,448  0.000 < 0,05 Valid X2.8  0,536  0.000 < 0,05 Valid Y1 0,629  0.000 < 0,05 Valid Y2 0,669  0.000 < 0,05 Valid
Keputusan Pembelian (Y) Y3 0,622  0.000 < 0,05 Valid Y4 0,481  0.000 < 0,05 Valid Y5 0,693  0.000 < 0,05 Valid Y6 0,658  0.000 < 0,05 Valid Y7 0,729  0.000 < 0,05 Valid Y8 0,655  0.000 < 0,05 Valid
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023
Mengacu  dari  tabel  4  diatas  dapat disimpulkan bahwa dari hasil uji validitas aitem  yang  diajukan  kepada  responden dinyatakan bahwa memiliki nilai Valid.

## Uji Reliabilitas
Teknik yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  Cornbach  Alpha  (α),  sebuah konstruk  atau  variabel  yang  dianggap reliabel jika memberikan nilai Cornbach alpha > 0.60.
Tabel 5. Kualitas Pelayanan Cronbach's Alpha N of Items .821 15 Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah
2023
Mengacu  pada  tabel  5.  Uji  reabilitas variable X1 Kualitas Pelayanan memiliki nilai  Cornbach  Alpha  0,821  maka  dapat disimpulkan bahwa lebih besar dari 0,60 menunjukan bahwa variable X1 Kualitas Pelayanan reliable.
Table 6. Citra Merek Cronbach's Alpha N of Items .660 8 Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023
Mengacu  pada  tabel  6.  Uji  reabilitas variable  X2  Citra  Merek  memiliki  nilai Cornbach  Alpha  0,660  maka  dapat disimpulkan bahwa lebih besar dari 0,60 menunjukan  bahwa  variable  X2  Citra Merek reliable.
Table 7. Keputusan Pembelian Cronbach's Alpha N of Items .793 8 Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023 Mengacu  pada  table  7.  Uji  reabilitas variable Y Keputusan Pembelian
memiliki  nilai  Cornbach  Alpha  0,793 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  lebih besar  dari  0,60  menunjukan  bahwa variable Y Keputusan Pembelian
reliable.
Uji Normalitas
Dalam  pengujian  normalitas  dapat dianalisa  dari  penyebaran  data  yang menyebar digaris diagonal, semakin data mengikuti data diagonal dapat disimpulkan  regresi  mempunyai  asumsi normalitas yang baik. Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah
2023

## Gambar 2. Data SPSS 2023
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023 Tabel 8. SPSS 2023 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023 Berdasarkan  gambar  1.  diatas  dapat disimpulkan bahwa data mengikuti garis diagnose  dan  dapat  disimpukkan  bahwa variable independent dan variable dependent  terdistribusi  dengan  normal. Dalam uji normalitas penulis menggunakan pendekatan uji kolmogorov-smirnov  dalam  tabel  8. untuk  menguatkan  hasil  uji  normalitas apakah  terdisribusi  dengan  baik  atau tidak.  Dalam  uji  Kolmogorov-smirnov data dapat dikatakan terdisribusi dengan normal  apabila  nilai  signifikan  lebih besar  0,05.  Sebaliknya,  apabila  nilai signifikan  lebih  kecil  dari  0,05  dapat dapat  disimpulkan  bahwa  data  tidak terdistribusi  dengan  normal  (Sugiyono, 2018).  Dari  tabel  uji  Kolmogorov- smirnov  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil uji Kolmogorov-smirnov 0,7  yang artinya  nilai  tersebuh  lebih  besar  dari 0,05.

## Uji Multikolieneritas
Dalam  pengujian  multikolinearitas diukur  dari  nilai  VIF  (Variance  Inflasi Factor)  dari  nilai  variable  independent dengan  nilai  tolerence.  Jika  nilai Tolerence < 0,1 atau sama dengan VIF > 10 maka terdapat masalah multikolinearitas.  Jika  nilai  Tolerence  > 0,1  atau  sama  dengan  VIF  <  10  maka tidak terdapat masalah multikolinearitas.
Tabel 9. SPSS (2023)
Gambar 1. SPSS (2023)
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023
Dari  hasil  tabel  9.  dapat  diketahui bahwa  nilai  VIF  variable  kualitas pelayanan  (X1)  adalah  1.971  dan  nilai VIF  variable  citra  merek  (X2)  adalah 1.971. Artinya masing -masing nilai VIF variable  dependent  lebih  kecil  dari  nilai 10. Demikian juga dengan nilai Tolerance  variable  kualitas  pelayanan (X1)  adalah  0,507  dan  nilai  Tolerance variable  citra  merek  (X2)  adalah  0,507. Artinya masing- masing variable dependent  lebih  besar  dari  nilai  0,1. Dapat  disimpulkan  bahwa  dari  hasil  uji multikolinearitas tidak mengalami gejala multikolinearitas yang dibuktikan dengan nilai VIF lebih kecil dari nilai 10 dan nilai Tolerance lebih kecil dari 0,1.

## Uji Heteroskedastisitas
Dalam  uji  heteroskedastisitas  bila terdapat  pola  tertentu,  seperti  titik-titik yang membentuk pola secara beraturan,maka dapat disimpulkan bahwa  terjadi  heteroskedastisitas.  Jika tidak  ada  pola  yang  jelas  dan  titik- titiknya  tidak  beraturan,  maka  tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Gambar 3. SPSS (2023)
Sumber: Output penelitian SPSS, diolah 2023
Dalam  uji  regresi  linier  berganda  odel regresi  berganda  2  variable  yang dirumuskan.  Dimana  Y  merupakan variable  dependen  dan  X1  dan  X2 merupakan variable independen.

## Tabel 10. SPSS (2023)
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023
Dari tabel 10 dapat dinilai dan di analisa bahwa, sebagai berikut: Y = a + b1.x1 + b2.x2 1. Constant = 2,304 2. Kualitas pelayanan   = 0,195 3. Citra merek = 0,533 Dalam  hasil  Analisa  diatas  pengaruh variable independent dan variable dependent dapat disimpulkan bahwa : 1. a = Memiliki nilai 2,304 menunjukan bahwa  apabila  variable  kualitas pelayanan  (X1)  dan  variable  citra merek  (X2)  tidak  terjadi  perubahan. Jika variable independent independent tidak  ada  perubahan  maka  keputusan pembelian memiliki nilai 2,304.
2. b1 = Memiliki nilai 0,195 yang artinya bahwa  variable  kualitas  pelayanan memiliki  pengaruh  yang  positif terhadap variable keputusan pembelian,maka setiap satuan variable kualitas pelayanan mempengaruai  keputusan  pembelian sebesar 0,195. 3. b2 = Memiliki nilai 0,533 yang artinya bahwa  variable  citra  merek  memiliki pengaruh yang positif terhadap variable  keputusan  pembelian,maka setiap satuan variable kualitas pelayanan  mempengaruai  keputusan pembelian sebesar 0,533.

## Uji Koefisien
Tabel 11. SPSS 2023

## Model Summary
Mo del R  R Square Adjuste d R Square Std. Error of the Estimate 1 .721a  0,520 0,507 1,63461 a. Predictors: (Constant), Citra Merek, Kualitas Pelayanan
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023
Berdasarkan tabel 11 data diatas nilai Adjusted  R  Square  0,507  yang  artinya bahwa  variable  independent  kualitas pelayanan  dan  citra  merek  mempunyai pengaruh  dengan  presentase  50,7% kepada  keputusan pembelian.  Jadi  dapat diambil  kesimpulan  pengaruh  kualitas pelayanan  dan  citra  merek  terhadap variable  keputusan  pembelian  memiliki nilai  50,7%  dan  sedangkan  sisanya 49,3%  dipengaruhi  oleh  variable  lain yang tidak diteliti  dalam penelitian ini.

## Uji F
Dalam  ketentuan  dari  uji  F  yaitu sebagai, berikut: (Ghozali, 2018) : 1. Bilamana  nilai  signifikan  F  <  0,05 dapat  disimpulkan  bahwa  H0ditolak dan    H1  diterima.     Semua    variabel independent mempunyai
nilai
pengaruh  signifikan  kepada  variabel dependent. 2. Bilamana  nilai  signifikan  F  >  0,05 dapat disimpulkan bahwa H0 diterima    dan    H1.    Semua    variabel independent        tidak  mempunyai pengaruh  secara  signifikan  kepada variabel dependent.
Tabel 12. SPSS (2023)
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023 Berdasarkan tabel 4.20 diatas diketahui hasil nilai uji f 38,991 dan nilai signifikan  <  001  lebih  kecil  dari  0,05. Artinya  variable  independent  kualitas pelayanan  dan  citra  merek  mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  variable dependent keputusan pembelian.

## Uji T
Dalam  uji  T  dilakukan  dengan menguji  nilai  signifikansi  pada  tabel Coefficients. Variabel dependen terhadap variabel  independen  dan  diuji  tingkat signifikansi α = 0,05 berarti
kemungkinan kebenaran hasil pembatalan kesimpulan memiliki probabilitas  95%  atau  tingkat  kesalahan 5%. Jika probabilitas t kurang dari 0,05, variabel independen dipengaruhi tentang variabel dependen (Ghozali, 2018). 1. Bilamana  nilai  signifikan  T  <  0,05 dapat  disimpulkan  bahwa  H0  ditolak dan  H1  diterima.    Semua  variabel independent mempunyai nilai pengaruh  signifikan  kepada  variabel dependent.
2. Bilamana nilai signifikan T   >   0,05 dapat        disimpulkan      bahwa  H0 diterima  dan  H1.    Semua  variabel independent tidak mempunyai pengaruh  secara  signifikan  kepada variabel dependent.

## Table 13. SPSS (2023)
Sumber:  Output penelitian SPSS, diolah 2023

## PEMBAHASAN
1. Pengaruh variable  kualitas  pelayanan terhadap keputusan pembelian mempunyai  nilai  t  hitung  2,706  dan nilai signifikan 0,009. Artinya variable kualitas pelayanan mempunyai pengaruh signifikan terhadap variable keputusan pembelian. Kualitas layanan merupakan  komponen  penting  harus diperlakukan dengan kualitas pelayanan  prima.  Kualitas  pelayanan merupakan isu utama bagi perusahaan karena mempengaruhi kepuasan konsumen  dan  timbulah  kepuasan konsumen  jika  kualitas  pelayanan yang diberikan  bai  (Mulyapradana & Lazulfa,  2018)  Dalam  penelitian  ini penulis  mendapatkan  hasil  bahwa nilai kualitas pelayanan Apotek K-24 Surabaya  sangat  baik  yaitu  para karyawan  memberikan  pelayanan yang  sangat  ramaH  saat  melayani konsumen yang membeli
produk,selain  itu  faktor  baiknya kualitas  pelayanan  Apotek  K-24 Surabaya  buka  24  jam  yang  mana masyarakat bisa membeli obat kapanpun dan Apotek K-24 memberikan  jaminan  uang  kembali bila  karyawannya  lupa  memberikan struk  penjualan  kepada  konsumen. Berdasarkan penelitian terdahulu Roza  Maya  Sari  (2022)  menyatakan bahwa  kualitas  pelayanan  dan  citra merek berpengaruh terhadap keputusan  pembelian  E-  Commerce Lazada di Kota Medan. 2. Pengaruh variable citra merek terhadap keputusan pembelian mempunyai  nilai  t  3,847  dan  nilai hitung  0,000.  Artinya  variable  citra merek mempunyai pengaruh signifikan terhadap variable keputusan  pembelian.  Apabila  image yang  tertanam  dalam  suatu  produk baik,  maka  konsumen  akan  membeli produk  tersebut.  Image  yang  positif akan  menjadi  kekuatan  bagi  brand yang  digunakan  produk  tersebut (Junita,  2015)  Dalam  penelitian  ini penulis  mendapatkan  hasil  dari  nilai citra  merek  Apotek  K-24  Surabaya. Banyak masyarakat yang merasa puas dengan  Apotek  K-24  beroperasi  24 jam  yang  sangat  bagus  bagi  citra merek Apotek K-24. Selain itu faktor baiknya  citra  merek  Apotek  K-24 memberikan  pelayanan  order  dan antar  ke  rumah  konsumen  yang membuat  konsumen  semakin  menilai citra merek Apotek K-24 sangat baik dibandingkan Apotek lainya. Berdasarkan  hasil  penelitian  Lola Aviola  (2021)  menyatakan  bahwa citra  merek  bepengaruh  positif  dan signifikan terhadap keputusan pembelian pelanggan Shoppe di Kota Medan.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian menggunakan aplikasi SPSS dan dengan menganalisa  sesuai  dengan  pedoma teori,pendapat  dan  penelitian  terdahulu yang  sudah  berasil  diuji  dan  telah dikemukakan,berikut hasil penelitian ini:
1. Variable kualitas pelayanan mempunyai pengaruh signifikan terhadap variable keputusan pembelian  dengan  nilai  0,009  lebih kecil  dari  <  0,05  yang  artinya variable kualitas pelayanan mempunyai pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian karena lebih rendah dari 0,05. 2. Variable  citra  merek  mempunyai pengaruh signifikan terhadap variable keputusan pembelian dengan nilai 0,000 lebih kecil dari < 0,05  yang  artinya  variable  citra merek mempunyai pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian  karena  lebih  rendah  dari 0,05. 3. Variable  kualiatas  pelayanan  (X1) dan  variable  citra  merek  (X2) berpengaruh simutan dengan variable  keputusan  pembelian  (Y) dengan  nilai  Adjusted  R  Square 0,507  yang  artinya  bahwa  variable independent  kualitas  pelayanan  dan citra  merek  mempunyai  pengaruh dengan  presentase  50,7%  kepada keputusan pembelian.

## 5. REFERENSI
Aviola, L. (2021). Pengaruh Citra Merek
Dan  Kualitas  Layanan  Elektronik Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan Shopee Di Kota Medan. Ghozali,  I.  (2015).  Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program  SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Junita,  S.  (2015). Hubungan  Brand Image dengan pengambilan keputusan  pembelian  Iphone  series (Doctoral dissertation, Program
Studi Psikologi FPSI-UKSW).
Kasmir. (2017).  Customer  Service Excellent: Teori dan Praktik. PT Raja Grafindo Persada: Jakarta.
Mulyapradana,  A.,  &  Lazulfa  Indah,  A.
(2018).  Tata  Kelola  Administrasi
untuk Meningkatkan Kualitas Pelayanan Administrasi di PT. BAM
Kabupaten  Tegal. Jurnal  Institusi
Politeknik Ganesha Medan (Juripol ),
1, 2599-1779.
Sari,  R.  M.  (2022).  Pengaruh  Kualitas Pelayanan,  Citra  Merek  Terhadap Keputusan  Pembelian  Pada  E- Commerce  Lazada  Di  Kota  Medan.
Balance: Jurnal  Akuntansi  dan
Manajemen , 1(2), 282-291.
Sugiyono.  (2018).  Metode  Penelitian Kuantitatif. Bandung: Alfabeta.