## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p- ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919

## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p - ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919 Website : https://ejurnal.biges.ac.id/index.php/kesehatan/ Email : lppmbiges@gmail.com

## KORELASI HbA1c DAN GULA DARAH PUASA TERHADAP RASIO TG/HDL-K PASIEN DIABETES MELLITUS TIPE 2 BERETNIS JAWA
Yanuarita Tursinawati 1 ,Qurrotul A’yun 2 , Zulfachmi Wahab 3 , Arum Kartikadewi 4
1,3 Staf Pengajar Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Semarang
2,4 Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Semarang

## ABSTRACT
Most  of  the  causes  of  death  in  type  2  Diabetes  Mellitus  (T2DM)  are  coronary heart disease (CHD) with dyslipidemia as one of its risk factors. The best marker for  early  detection  of  dyslipidemia  is  the  ratio  of  triglycerides  to  high-density lipoprotein  cholesterol  (TG/HDL-C).  In  T2DM  patients,  glycemic  control  in  the form of Fasting Blood Sugar (FBS) and HbA1c can be done to avoid the risk of CHD. This study aims to identify the correlation of Hba1c and GDP with the ratio of  TG/HDL-K  in  T2DM  patients  with  Javanese  ethnicity. This  research  was  a cross  sectional  study  involving  107  respondents  from  several  health  centers  in Semarang City with consecutive sampling method. FBS, HbA1c, and TG/HDL-K ratio  were  obtained  from  medical  records.  Spearman  correlation  statistical  test was  used  with  a  significance  value  of  p  <0.05.  The  average  HbA1c  (7.86 ±1.97%),  GDP  (160.36±  76.82gr/dL),  and  the  TG/HDL-K  ratio  (3.50±  2.22) exceeded  the  normal  number.  There  was  a  weak  significant  correlation  between GDP and the TG/HDL-K ratio (p=0.020; r=0.224) and there was no correlation between  HbA1c  and  the  TG/HDL-K  ratio  (p=0.549;  r=0.059)  in  T2DM  patients with  Javanese  ethnicity. The  GDP  of  Javanese  T2DM  patients  is  weakly correlated  with  the  TG/HDL-K  ratio  but  not  with  HbA1c.  Glycemic  control  is needed as an early marker of CHD risk in T2DM.

## PENDAHULUAN
Jawa  Tengah  pada  tahun  2018  menempati peringkat  kedua-belas  dari  seluruh  provinsi  di Indonesia  dengan  jumlah  91.161  jiwa  yang didiagnosis  menderita  Diabetes  Mellitus  (DM) berdasarkan data Riset Kesehatan Dasar (Kementrian  Kesehatan  Repuiblik  Indonesia, 2018). Ada beberapa hal yang menyebabkan suku
Jawa  memiliki  faktor  risiko  untuk  terjadi  DM, diantaranya  individu  beretnis  Jawa  cenderung menyukai makanan manis ataupun faktor genetik.
Kebijakan  tanam  paksa  pada  tahun  1830  oleh Belanda mengakibatkan banyak tebu ditanam dan pabrik  gula  didirikan  ditanah  Jawa  (Van  Niel, 2003). Hal  ini  kemungkinan  turut  mendorong masyarakat Jawa sering memakai gula tebu dalam makanannya. Selain itu, secara genetik membuktikan  bahwa  adanya  polimorfisme  gen CAPN10 SNP-19 berhubungan dengan kerentanan terhadap penyakit DM tipe 2 pada
Etnis Jawa (Tursinawati et al., 2020).
Kondisi resistensi insulin pada DM memiliki pengaruh  terhadap  komplikasi  penyakit  ini. Kejadian  komplikasi  DM  tipe  2  (DMT2)  dapat dikontrol  melalui  kontrol  glikemik.  Parameter kontrol  glikemik  dapat  memakai  Gula  Darah Puasa  (GDP)  yang  merupakan  marker  status glikemik  jangka  pendek  dengan  nilai  normal ≤ 126mg/dl (Perkeni, 2019) . Sedangkan hemoglobin  terglikolisasi  (HbA1c)  merupakan marker  status  glikemik  jangka  panjang,  dimana apabila  kadar  <7%  maka  dikatakan  status glikemik  baik  dan  apabila  >7%  dikatakan  status glikemik  buruk  (Josten  et  al.,  2006). Peningkatan HbA1c  sebanyak  1  %  mengakibatkan  naiknya angkat  kematian  sebesar  25  %  dan  komplikasi makrovaskuler  akibat  DM  sebesar  35  %
(American Diabetes Association, 2014). Komplikasi  DM  dapat  diperparah  jika  disertai dengan kondisi kelainan metabolism yang lainnya

## Keywords:
Fasting Blood Sugar, HbA1c, TG/HDL-C, Dyslipidemia, Diabetes Mellitus type 2

## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p- ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919
seperti dislipidemia.
Kondisi  DMT2  dengan  dislipidemia  lebih berisiko  untuk  terjadi  komplikasi  kardiovaskuler berupa Penyakit Jantung Koroner (PJK).
Penderita DMT2 beresiko 2 sampai dengan 4 kali lebih  besar  mengalami  kematian  karena  PJK (Arsana  et  al.,  2019).  Bahkan  kelompok  DMT2 tanpa riwayat infark miokard sebelumnya berisiko menderita  PJK  yang  sama  dengan  kelompok  non diabetik dengan riwayat infark miokard (Rader & Hobbs,  2015).  Dislipidemia  dapat  berhubungan dengan  DM  tipe  2  karena  keadaan  resistensi insulin  mempengaruhi  metabolisme  lipid  yang menyebabkan percepatan pembentukan lesi aterosklerosis  (Arsana  et  al.,  2019).  Progresivitas aterosklerotik  dapat  diketahui  melalui  rasio TG/HDL-K.  Rasio  TG/HDL-K  memiliki  sifat aterogenitas  yang  tinggi  untuk  memprediksi adanya small dense LDL-K dibandingkan dengan pemeriksaan langsung LDL-K (Andaryani, 2017). Semakin  besar  rasio  TG/HDL-K,  maka  semakin besar  risiko  komplikasi  makrovaskuler  pada  DM tipe 2.
Pada penelitian lainnya membuktikan bahwa terdapat  korelasi  signifikan  antara  resistensi insulin  dan  rasio  TG/HDL-K  pada  kedua  subjek pasien dengan sindroma metabolik dan responden sehat  (Kawamoto  et  al.,  2011).  Terdapat  korelasi antara rasio TG/HDL-K dengan keadaan resistensi  insulin.  Apabila  hasil  TG  dan  HDL-K berdiri  sendiri  kekuatan  korelasi  sangat  lemah dibanding menjadi suatu kesatuan rasio TG/HDL- K  (Ren  et  al.,  2016). Penelitian  lainnya menunjukkan  adanya  korelasi  positif  antara HbA1c  dengan  TG,  serta  korelasi  negatif  antara HbA1c  dengan  HDL-K.  Semakin  meningkat HbA1c,  semakin  meningkat  pula  rasio  TG/HDL- K (Butt et al., 2017).
Penelitian  yang  mengidentifikasi  korelasi antara  parameter  indeks  glikemik  dengan  rasio TG/HDL-K  dengan  melibatkan  etnis  Jawa  belum pernah dilaporkan. Oleh karena hal tersebut, maka penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi korelasi  kadar  Hba1c  dan  GDP  dengan  rasio TG/HDL-K pasien DMT2 beretnis Jawa.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan cross sectional pada pasien DM tipe 2 etnis Jawa. Data  merupakan  rekam  medik  peserta  Program Pengelolaan Penyakit Kronis (Prolanis) Puskesmas Pandanaran, Puskesmas Gunung Pati, dan  Puskesmas  Purwoyoso,  Semarang,  Jawa Tengah.  Kriteria  inklusi  meliputi  penderita DMT2,  usia  30-70  tahun,  etnis  Jawa  3  generasi, dan  kriteria  eksklusi  meliputi  riwayat  CVD seperti stroke, gagal jantung, atau infark miokard akut.  Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik consecutive  sampling dengan  melibatkan  107 responden.  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini adalah  kadar  HbA1c  dan  GDP,  sedangkan variabel  terikatnya  adalah  rasio  TG/HDL-K pasien  DM  tipe  2  etnis  Jawa.  Kadar  HbA1c, GDP,  TG,  HDL-K  didapatkan  dari  data  rekam medis pasien pada kegiatan Program Pengelolaan Penyakit  Kronis  (Prolanis)  pada  bulan  Maret 2020.
Data  dianalisis  menggunakan  uji  korelasi Spearman dengan  nilai  p≤0,05  sebagai  hasil signifikan.  Uji  regresi  linier  berganda  digunakan sebagai  uji  multivariat  untuk  mengetahui  faktor risiko  terbesar  yang  memiliki  korelasi  dengan rasio  TG/HDL-K.  Penelitian  dilakukan  setelah diterbitkannya  keterangan  kelaikan  etik  Fakultas Kedokteran Universitas
Muhamamdiyah Semarang no.071/EC/FK/2020.

## HASIL
Berdasarkan  hasil  karakteristik  107 responden didapatkan  mayoritas berjenis  kelamin wanita  (80,4%),  dengan  rerata  usia  responden 58,63 ± 6,91  tahun  (tabel  1).  Kadar  GDP  berada pada  rentang  60-418  mg/dL,  dengan  rerata  kadar GDP  160,36 ± 76,82.  Nilai  HbA1c  berada  pada kisaran  4,9-15,4%,  dengan  rerata  nilai  Hba1c 7,86 ± 1,97%.  Rasio  TG/HDL-K  berada  pada rentang  nilai  0,8-14,4  ,  dengan  rerata  3,50 ± 2,22 (tabel 2). Tabel 1. Karakteristik Sampel Variabel Frekuensi Presentase (%) Mean ± SD Minimal Maximal Usia (tahun) - - 58,63 ± 6,91 30 70 Jenis Kelamin Perempuan Laki-Laki Total 86 21 107 80,4 19,6 100 - - -

## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
Tabel 2. Analisis Kadar GDP, HbA1c, Rasio TG/HDL-K
Variabel Minimum Maximum Mean Standar Deviasi GDP 60 418 160,36 76,82 HbA1c 4,9 15,4 7,86 1,97 Rasio TG/HDL-K 0,8 14,40 3,50 2,22
Uji  normalitas Saphiro-Wilk ditemukan distribusi  data  tidak  normal,  sehingga  analisis menggunakan  uji  korelasi Spearman .  Tabel  3 menunjukkan  adanya  korelasi  positif  lemah  antara kadar  GDP dan  rasio TG/HDL-K  pada  pasien  DM tipe  2  etnis  Jawa  (p=0,020;  r=0,224)  dan  tidak terdapat  korelasi  antara  HbA1c  dengan  rasio TG/HDL-K (p=0,549; v r=0,059).
Tabel  4  menunjukkan  uji  multivariat  dan ditemukan bahwa rasio TG/HDL-K tidak berhubungan  bermakna  secara  statistik  dengan kadar  GDP  (p=0,238)  dan  HbA1c  (p=0,408). Namun  didapatkan  bahwa  kadar  GDP  memiliki prevalensi resiko sebesar 4x yang bermakna lebih baik
dibandingkan HbA1c

## .
Tabel 3. Korelasi kadar GDP dan HbA1c dengan Rasio TG/HDL-K Variabel Rasio TG/HDL-K r p GDP 0,224 0,020* HbA1c 0,059 0,549 * signifikan
Tabel 4. Analisis Multivariat Kadar GDP dan HbA1c dengan Rasio TG/HDL-K
Variabel Rasio TG/HDL-K PR t P GDP 4,139 1,188 0,238 HbA1c 0,187 -0,830 0,408

## PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa mayoritas  responden  DMT2  berjenis  kelamin wanita.  Sesuai  dengan  Riset  Kesehatan  Dasar tahun  2018  bahwa  penderita  DM  di  Indonesia lebih  banyak  perempuan  daripada  laki-laki (Kementrian  Kesehatan  Repuiblik  Indonesia, 2018). Hal itu disebabkan oleh hormon adiponektin  pada  wanita  merupakan  salah  satu penyebabnya.  Hormon  ini  merupakan  hormon protein spesifik yang disekresikan jaringan adiposa dan  sangat  sensitive  terhadap  insulin,  rendahnya hormon  adinopektin  dimana  hormon  tersebut bertanggung  jawab  untuk  mengatur  sensitivitas insulin,  homeostasis  energi,  dan  proliferasi  sel serta jaringan.(Hariawan, 2010) Rerata pasien DM tipe  2  etnis  Jawa  berada  pada  usia  58,63 ± 6,91 tahun. Penelitian Primadana dkk, 2016 membuktikan  bahwa  seiring  usia  bertambah  maka diikuti  30%  peningkatan  jumlah  jaringan  lemak dan  adanya  sensitivitas  insulin  yang  menurun (Primadana et al., 2016).
Kadar  rerata  GDP,  HbA1c,  dan  rasio TG/HDL-K  pada  Pasien  DM  tipe  2  Etnis  Jawa melebihi angka normal. Angka normal untuk GDP adalah ≤ 126mg/dL,  HbA1c ≤ 7% ,  dan  rasio TG/HDL-K ≤ 1 .  HbA1c  yang  melebihi  angka normal ditemukan berhubungan dengan peningkatan  kadar  TG  dan  menurunkan  kadar HDL-K  yang  selanjutnya  meningkatkan  kadar TG/HDL-K (Singh & Kumar, 2011). Dislipidemia umumnya  akan  diderita  oleh  penderita  DM  tipe  2 apabila kontrol glikemik tidak dalam kondisi yang baik.  Kontrol  glikemik  dapat  dilakukan  melalui pengecekan  2  parameter  yaitu  kadar  GDP  dan HbA1c.  Kadar  insulin  tinggi  dan  keadaan resistensi  insulin  pada  DM  tipe  2  mempunyai berbagai  efek  dalam  metabolisme  yakni  (1) turunnya aktivitas LPL akan menurunkan katabolisme  kilomikron  dan  VLDL  ( Very  Low Density  Lipoprotein ),  (2)  naiknya  pelepasan  asam lemak  bebas  dari  jaringan  adiposa,  (3)  naiknya sintesis  asam  lemak  dan  VLDL  pada  hepar. Abnormalitas  kadar  lipid  sering  terjadi  menyertai pasien  DMT2  diantaranya  ditandai  dengan kenaikan  TG,  LDL-K  dan  penurunan  HDL-K (Rader & Hobbs, 2015).
Hasil penelitian ini juga menemukan bahwa terdapat  korelasi  positif  lemah  antara  kadar  GDP dengan rasio TG/HDL-K, apabila terdapat peningkatan  kadar  GDP  maka  akan  disertai peningkatan  rasio  TG/HDL-K.  Sesuai  dengan penelitian  lain  yang  membuktikan  bahwa  pada pasien  sindroma  metabolik,  resistensi  insulin berkorelasi  signifikan  dengan  peningkatan  rasio TG/HDL-K.  GDP  juga  ditemukan  berkorelasi signifikan  dengan  dengan  rasio  TG/HDL-K (González-Chávez  et  al.,2011).  Kekuatan  korelasi antara  GDP  dengan  rasio  TG/HDL-K  pada penelitian  ini  tergolong  rendah,  karena  masih
banyak  faktor  yang  mempengaruhi  kadar  TG  dan HDL-K dalam darah selain kendali glikemik (Arab Sarhadi  et  al.,  2019).  Salah  satu  faktor  penyebab kadar  GDP  berkorelasi  lemah  dengan  rasio TG/HDL-K  adalah  responden  telah  menjalani terapi  statin  sehingga  menyebabkan  perubahan kadar  lipid  dalam  darah.  Selain  itu,  sampel penelitian  merupakan  pasien  program  prolanis yang  rutin  melakukan  terapi  untuk  mengontrol kadar gula darah.
Penelitian  ini  menemukan  bahwa  tidak terdapat korelasi antara kadar HbA1c dengan rasio TG/HDL-K.  Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian lainnya  yang  menyatakan  bahwa  kadar  HbA1c tidak  berkorelasi  secara  statistik  dengan  rasio TG/HDL-K  (Al  Faridzi  et  al.,  2020).  Pada penelitian  lainnya  menemukan  adanya  korelasi signifikan  HbA1c  dengan  rasio  TG/HDL-K  pada pasien  DMT2  terkontrol  dan  tidak  terkontrol (Vinodmahato  et  al.,  2011).    Perbedaan  dari  hasil penelitian  ini  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor diantaranya  jumlah  sampel,  ras  atau  etnis  sampel, karakteristik  sampel,  dan  riwayat  konsumsi  obat statin.  Pada  penelitian  ini,  jumlah  sampel  lebih sedikit dibandingkan penelitian sebelumnya, dengan distribusi sampel yang tidak normal. Selain itu  pada  penelitian  ini  subjek  dikhususkan  pada penderita  diabetes  mellitus  etnis  Jawa.  Perbedaan etnis  juga  mempengaruhi  interaksi  gen  dengan faktor  lingkungan  terhadap  profil  glukosa  darah pada penderita DM. Penelitian yang mengidentifikasi  pengaruh  gen  menunjukkan bahwa  terdapat  gen Calpain  10 (CAPN  10)  yang berhubungan  terhadap  kejadian  DM.  Gen  CAPN 10  dipengaruhi  oleh  beberapa  metabolisme glukosa,  regulasi  insulin  dan  diferensiasi  adiposit (Tursinawati  et  al.,  2020).  Banyak  faktor  yang turut  mempengaruhi  hasil  penelitian  korelasi antara HbA1c dengan Rasio TG/HDL-K diantaranya  yang  berkaitan  dengan  kadar  TG  dan HDL-K  seperti  konsumsi  obat  statin,  diet  lemak tak  jenuh,  gangguan  endokrin,  jenis  kelamin  dan hormon estrogen (Vinodmahato et al., 2011).
Didapatkan  kadar  GDP  memiliki  rasio  4 kali  dibandingkan  dengan  kadar  HbA1c  untuk mendeteksi  adanya  kejadian  dislipidemia  dengan parameter  lipid  adalah  rasio  TG/HDL-K.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pasien  dengan  kadar  GDP yang  tinggi  memiliki  resiko  4x  lebih  besar  untuk terjadi  dislipidemia.  Sesuai  dengan  penelitian  lain yang  menyatakan  bahwa  FPG  dapat  digunakan sebagai  prediktor  kejadian  hiperkolesterolemia yang  menjadi  faktor  risiko  kejadian  PJK  (Khadke et  al.,  2015).  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  pengecekan  rasio  TG/HDL-K  dapat ditambahkan  dalam  pemeriksaan  rutin  pasien  DM tipe  2  etnis  Jawa  untuk  mengurangi  adanya  risiko kejadian  dislipidemia  yang  mengakibatkan  PJK. Keterbatasan penelitian ini adalah tidak mengeksklusikan  responden  yang  ditemukan  rutin
Bina Generasi ; Jurnal Kesehatan | 46
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p- ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919
menggunakan  terapi  statin,  sehingga  didapatkan hasil yang lemah dan kurang spesifik. Terapi statin sangat  berpengaruh  karena  dapat  menurunkan kadar  Trigliserida  dalam  darah  (Farida  &  Claudia Putri, 2016).

## KESIMPULAN
Terdapat  korelasi  positif  lemah  antara kadar  GDP  dengan  rasio  TG/HDL-K  dan  tidak terdapat  korelasi  antara  HbA1c  dengan  rasio TG/HDL-K  pada  pasien  Diabetes  Mellitus  tipe  2 beretnis Jawa.

## DAFTAR PUSTAKA
Al Faridzi, F. Z., Amalia, Y., & Triliana, R. (2020).
Peran Kendali Glukosa Terhadap Trigliserida dan  High  Density  Lipoprotein  Serum  pada Pasien  Diabetes  Melitus  Tipe  2  di  Malang Raya. Jurnal  Bio  Komplementer  Medicine , 7(2), 1–10).
American  Diabetes  Association.  (2014).  Statistics about diabetes. In National Diabetes Statistics Report .
Andaryani,  N.  W.  R.  N.  (2017).  Rasio  kadar trigliserida-kolesterol  HDL  serum  tinggi meningkatkan  keparahan  klinis  penderita stroke  iskemik  akut. Medicina , 48 (3),  211– 215. https://doi.org/10.15562/medicina.v48i3.161 Arab  Sarhadi,  N.,  Fakhreddin-nejad,  M.,  Rajabi, M., Mokarrari, S., Naghipour, E., Hooshmand,  K.,  &  Mostakhdem  Hashemi, M.  (2019).  Evaluation  of  Fasting  Blood Sugar and Lipid Profile in Patients with Type 1  and  Type  2  Diabetes  and  Normoglycemic Individuals  in  Gorgan,  Northeastern. J.  clin. res. rep , 3 (1),
6–10.
https://doi.org/10.29252/jcbr.3.1.6
Arsana,  P.  M.,  Rosandi,  R.,  Manaf,  A.,  Budhiarta, A.,  &  Hikmat  Permana.  (2019).  Panduan Pengelolaan  Dislipidemi  di  Indonesia  2019.
Pb. Perkeni , 9. https://doi.org/10.1002/bit.22430 Butt, M., Ali, A. M., & Bakry, M. M. (2017). Lipid Profile  Patterns  And  Association  Between Glycated Haemoglobin (Hba1c) And Atherogenic  Index  Of  Plasma  (Aip)  In Diabetes Patients At A Tertiary Care Hospital In  Malaysia. Int  J  Pharm  Pharm  Sci , 9 (6), 150. https://doi.org/10.22159/ijpps.2017v9i6.1863 9
Farida,  Y.,  &  Claudia  Putri.  (2016).  Efek Penggunaan  Simvastatin  Terhadap  Kenaikan Gula  Darah  Puasa  Pasien  Diabetes  Melitus Tipe  2. J.  Pharm.  Sci.  Res. , 01 (01),  58–65. https://doi.org/10.20961/jpscr.v1i1.696 González-Chávez,  A.,  Simental-Mendía,  L.  E.,  & Elizondo-Argueta, S. (n.d.). Elevated
triglycerides/HDL-cholesterol ratio associated  with  insulin  resistance. Cirugia  y Cirujanos , 79 (2), 126–131.
Hariawan,  H.  (2010).  Kadar  Adiponektin  pada subyek obes dengan maupun tanpa Resistensi Insulin  The  Adiponection  levels  in  obese subjects with and without Insulin Resistance. Journal Kedokteran Yarsi , 18 (1), 21–28. Josten,  S.,  Mutmainnah,  &  Hardjoeno.  (2006). Profil Lipid Penderita Diabetes Mellitus Tipe 2. Indonesian Journal , 13 (1), 20–22.
Kawamoto,  R.,  Tabara,  Y.,  Kohara,  K.,  Miki,  T., Kusunoki, T., Takayama, S., Abe, M., Katoh, T.,  &  Ohtsuka,  N.  (2011).  Relationships between lipid profiles and metabolic syndrome,  insulin  resistance  and  serum  high molecular adiponectin in Japanese
community-dwelling  adults. Lipids  Health Dis. , 10 (79), 1–7. https://doi.org/10.1186/1476-511X-10-79 Kementrian Kesehatan Repuiblik Indonesia.
(2018).  Laporan  Nasional  RKD2018.  In
Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan (p. 198).
Khadke,  S.,  Harke,  S.,  Ghadge,  A.,  Kulkarni,  O., Bhalerao,  S.,  Diwan,  A.,  Pankaj,  M.,  & Kuvalekar,  A.  (2015).  Association  of  fasting plasma  glucose  and  serum  lipids  in  Type  2 diabetics. Indian  J.  Pharm.  Sci. 77 (5),  630– 634. https://doi.org/10.4103/0250- 474X.169033
Perkeni. (2019). Pedoman Pengelolaan Dislipidemi di Indonesia 2019. PB. Perkeni , 9. Primadana,  D.  A.,  Pandelaki,  K.,  &  Wongkar,  M. C.  P.  (2016).  Hubungan  Kadar  Hba1c Dengan Kadar Profil Lipid Pada Pasien Kaki Diabetes  Di  Rsup.  Prof.  Dr.  R.  D.  Kandou Manado.
In
e-CliniC ,4 (1). https://doi.org/10.35790/ecl.4.1.2016.10946
Rader,  D.,  &  Hobbs,  H.  (2015).  Disorders  of Lipoprotein  Metabolism. In Harrison’s pronciples  of  Internal  Medicine (19th  ed.,  p. 421). The McGraw-Hill Companies.
Ren,  X.,  Chen,  Z.  A.,  Zheng,  S.,  Han,  T.,  Li,  Y., Liu,  W.,  &  Hu,  Y.  (2016).  Association between  triglyceride  to  HDL-C  Ratio (TG/HDL-C)  and  insulin  resistance  in chinese patients with newly diagnosed type 2 diabetes  mellitus. PLoS  ONE , 11 (4),  1–13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0154345 Singh,  G.,  &  Kumar,  A.  (2011).  Relationship Among  HbA1c  and  Lipid  Profile  in  Punajbi type  2  Diabetic  Population. J  Exerc  Sci  Fit,
7 (2), 99–102.
Tursinawati,  Y.,  Hakim,  R.  F.,  Rohmani,  A., Kartikadewi,  A.,  &  Sandra,  F.  (2020). CAPN10 SNP-19 is associated with susceptibility  of  type  2  diabetes  mellitus:  A Javanese case-control study. Indones Biomed J , 12 (2), 109–114.
Bina Generasi ; Jurnal Kesehatan | 47

## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p- ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919
https://doi.org/10.18585/inabj.v12i2.984 Van Niel, R. (2003). Sistem Tanam Paksa di Jawa (S.  Kartodirdjo  (ed.).  PT  Pustaka  LP3ES Indonesia.
Vinodmahato, R., Gyawali, P., Raut, P. P., Regmi, P., Singh, K. P., Pandeya, D. R., & Gyawali,
P.  (2011).  Association  between  glycaemic control  and  serum  lipid  profile  in  type  2 diabetic  patients:  Glycated  haemoglobin  as  a dual  biomarker. Biomedical  Research , 22 (3),
375–380.

## BINA GENERASI ; JURNAL KESEHATAN
EDISI 15 VOLUME (1) 2023 p- ISSN : 1979-150X ; e- ISSN: 2621-2919