Jurnal Ilmiah Sosio Agribis (JISA)
ISSN: 1412-1816 (p), ISSN: 2614-4549 (e)
Volume 24, Nomor 1 : 59-69

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI  USAHATANI CABAI MERAH BESAR DI DESA RESPEN TUBU KECAMATAN MALINAU UTARA KABUPATEN MALINAU PROVINSI KALIMANTAN UTARA
Factors Affecting the Production of Large Red Chilli Farming in Respen Tubu Village, North Malinau District, Malinau Regency
Dewi Ryanthy 1* , Markus Patiung 1 , Ristani Widya Inti 1 1* Department Agribusiness, Faculty of Agriculture, Universitas Wijaya Kusuma Surabaya, East Java, Indonesia Correspondence author: Dewi Ryanthy ryanthydewi2@gmail. com

## ABSTRACT
Large red chili is one of the horticultural commodities that is needed by many people with consumption  levels  that  tend  to  increase  every  year.  Therefore,  it  is  necessary  to  make various efforts to increase the production of large red chili. This study aims to analyze the factors  that  affect  the  production  of  large  red  chili  farms  in  Respen  Tubu  Village,  North Malinau District, Malinau Regency. This research was conducted in Respen Tubu Village, North Malinau District, Malinau Regency. The sampling method was carried out as a whole of the objects studied, by taking all existing populations, namely as many as 80 members of farmer groups. This study uses a data analysis method, namely Multiple Linear Regression Analysis The results of the analysis showed that the production factors that affect red chili production  in  Respen  Tubu  Village,  North  Malinau  District,  Malinau  Regency  are,  labor while  seeds,  ZA  Fertilizer,  KCL  Fertilizer,  and  Urea  Fertilizer  have  no  effect  on  the production of large red chili. To increase the production of large red chilies in Respen Tubu Village, farmers need to pay attention to the use of production factors and requirements in large  red  chili  farming  in  order  to  increase  production,  such  as  expanding  land  and maximizing land use and paying attention to the number of crops.
Keywords: Big Red Chili, North Malinau Tubu Respen, Production Factor

## ABSTRAK
Cabai merah besar merupakan salah satu komoditi hortikultura yang banyak dibutuhkan oleh masyarakat dengan tingkat konsumsi yang cenderung meningkat setiap tahunnya. Oleh sebab itu  perlu  dilakukan  berbagai  upaya  untuk  meningkatkan  produksi  cabai  merah  besar. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi produksi usahatani cabai  merah  besar  di  Desa  Respen  Tubu  Kecamatan  Malinau  Utara,  Kabupaten  Malinau. Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Respen  Tubu  Kecamatan  Malinau  Utara,  Kabupaten Malinau.  Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  secara  keseluruhan  objek  yang  diteliti, dengan  mengambil  semua  populasi  yang  ada  yaitu  sebanyak  80  anggota  kelompok  tani. Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  data  yaitu  Analisis  Regresi  Linear  Berganda Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  faktor-faktor  produksi  yang  mempengaruhi  produksi cabai merah di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara, Kabupaten Malinau adalah, tenaga kerja sedangkan bibit, Pupuk ZA, Pupuk KCL, dan Pupuk Urea tidak berpengaruh terhadap produksi  cabai  merah  besar.  Untuk  meningkatkan  produksi  cabai  merah  besar di Desa Respen Tubu petani perlu memperhatikan penggunaan faktor produksi dan persyaratan dalam  usahatani  cabai  merah  besar  agar  dapat  meningkatkan  produksinya,  seperti memperluas  lahan  dan  memaksimalkan  pemanfaatan  lahan  serta  memperhatikan  jumlah tanaman.
Kata kunci : Cabai Merah Besar, Desa Respen Tubu Malinau Utara, Faktor Produksi

## PENDAHULUAN
Cabai merupakan tanaman perdu dari famili terung-terungan (Solanaceae). Tanaman cabai memiliki sekitar 90 genus dan sekitar 2000 spesies yang terdiri dari tumbuhan herba, semak dan
tumbuhan kecil lainnya. Tanaman cabai (Capsicum annum) terdiridari 20 spesies yang sebagian besar tumbuh di Amerika. Jenis cabai yang sering dimanfaatkan dalam kehidupan manusia adalah Capsicum  annum (cabai  besar), Capsicum  frustescens (cabai  kecil), Capsicum  baccalum , Capsicum pubescens dan Capsicum chinense (Andayani, 2018; Bete & Taena, 2018) Menurut Biro Pusat Statistika, rata-rata luas areal cabai antara tahun 1987-1991 adalah 232. 000 ha/tahun dengan produktivitas rata-rata 2,6 ton/ha (Ajak & Taolin, 2016).
Produktivitas  ini  merupakan  hasil  dari  usaha  tani  cabai  merah (Capsicum  annum) dan cabai rawit (Capsicum frustescens) ini tergolong masih sangat rendah. Berdasarkan data primer produktifitas rata-rata yang layak itu mencapai 20 ton/ha (De Araujo & Nubatonis, 2016; Falo et al., 2016).
Usaha tani cabai merah yang berhasil memberikan keuntungan besar bagi petani. Akan tetapi, untuk usaha tani cabai yang intensif memerlukan keahlian dan modal besar. Petani cabai sering menemui kegagalan dalam proses produksi sehingga menyebabkan kerugian yang besar. Untuk mengatasi permasalahan tersebut di perlukan keterampilan dalam penerapan pengetahuan dan  teknik  budidaya  cabai  yang  sesuai  dengan  daya  dukungan groekosistemnya .  Dari  aspek agronomisnya perlu di perhatikan tentang pemilihan bibit yang baik, pemilihan lahan yang sesuai, ketersediaan  air  dan  yang  terpenting  adalah  teknik  budidaya  dalam  mengatasi  kemungkinan serangan hama dan penyakit. Proses produksi pertainan khususnya cabai bersifat komersil, pada pemasaran  cabai  perlu  diciptakan  perlakuan  yang  dapat  meningkatkan  nilai  tambah  melalui pemanfaatan  nilai  tempat, guna bentuk dan  guna  waktu (Fathorrozi,  2003;  Syawaluddin  et  al., 2022).
Kabupaten Malinau merupakan salah satu kabupaten yang memiliki lahan pertanian yang luas dan potensial untuk berusahatani cabe merah. Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten  Malinau  merupakan  salah  satu  desa  yang masyarakatnya  berusahatani  cabe  merah. Data pada Profil Desa menunjukkan bahwa produksi Cabe Rawit pada tahun 2020 sebanyak 2,5 ton dengan produktivitas 1,47 t/ha, tahun 2021 produksi 2,97 ton dengan produktivitas 1,75 t/ha, tahun  2022  produksi  2,8  ton  dengan  produktivitas  1,67  t/ha,  dan  tahun  2023  produksi  2,3  ton dengan produktivitas 1,35 t/ha (Nofita & Hadi, 2016; Sangurjana et al., 2016).
Berdasarkan  latar  belakang  yang  ada,  maka  perlu  untuk  dilakukan  kajian  tentang “Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabai  Merah  Besar  di  Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara, Kabupaten Malinau (Sugita, 2018; Suratiyah, 2015).
Tujuan  penelitian  ini  antara  lain:  Menganalisis  faktor  produksi  bibit,  faktor  produksi pupuk (ZA, KCL, Urea dan pupuk kandang), faktor produksi pestisida, dan menganalisis faktor produksi  tenaga  kerja  terhadap  produksi  usahatani  cabai  merah  besar  di  Desa  Respen  Tubu Kecamatan Malinau Utara, Kabupaten Malinau.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa  Respen  Tubu  Kecamatan  Malinau  Utara  Kabupaten Malinau dan waktu pelaksanaan penelitian yaitu pada Bulan Oktober sampai dengan Desember 2023. Metode Pengumpulan Data menggunakan Observasi dan Wawancara . Populasi dan Sampel. Populasi penelitian ini adalah anggota kelompok Tani Nalan Fadfad yang melakukan usaha tani cabai merah di Desa Respen Tubu Kecamtan Malinau Utara Kabupaten Malinau. Jumlah populasi terdapat  80  anggota  kelomok  tani.  Sampel  adalah  objek  yang  diambil  dengan  cara  mereduksi objek  penelitian,  pemilihan  sampel  dilakukan  pada  Kelompok  Tani  Nalan  Fadfad  yang beranggotakan 80 orang yang menaman cabai merah di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau. Jika jumlah subjek besar, maka dapat diambil sampel antara 10-30%. Jumlah responden dalam Skripsi ini sebanyak 30 responden atau 37,5 % dari  populasi. Analisis Regresi Linier berganda sesuai petunjuk (Gujarati & Porter, 2009) dengan model dinyatakan oleh hubungan  Y dan X, adalah :
𝑌  =  𝛽0  +  𝛽1𝑋1  +  𝛽2𝑋2  +  𝛽3𝑋3  +  𝛽4𝑋4  +  𝛽5𝑋5  +  𝛽6𝑋6  +  𝛽7𝑋7
Dewi Ryanthy, dkk – Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Besar .
61
Dimana: Y = Jumlah produksi cabe merah (kg) β0 = Intersep β1 – β7 = Koefisien Regresi X1 = Benih (kg) X2  = Pupuk ZA (kg) X3 = Pupuk KCL (kg) X4 = Pupuk Urea (kg) X5 = Pupuk Kandang (kg) X6  = Pestisida (liter) X7 = Tenaga Kerja (HKO)
Untuk menyamakan persepsi antara penelitian dengan pembaca hasil penelitian ini, Maka penelitian ini di gunakan definisi operasional, sebagai berikut:
1. Usahatani Kelompok Tani Nalan Fadfad petani yang mengusahakan tanaman cabai merah besar dari penanaman sampai panen dari bulan awal sekitaran 6 bulan.
2. Petani cabai merah besar adalah orang yang mengusahakan usahatani cabai merah besar pada lahannya.
3. Produksi  cabai  merah  adalah  jumlah  hasil  tanam  cabai  merah  besar  dalam  satu  kali produksi(kg/ha)
4. Bibit adalah bakal tanaman yang digunakan untuk ditumbuhkan dan menghasilkan produksi yang dinyatakan dengan kilogram.
5. Pupuk  ZA,KCL,  UREA  dan  pupuk  kandang  adalah  bahan  atau  unsur  yang  diberikan  ke dalam lahan di mana dihitung dari jumlah pupuk yang digunakan dengan satuan kilogram/ karung.
6. Pestisida  adalah  zat  yang  digunakan  untuk  pemberantasan  hama  dan  penyakit  yang mengganggu tanaman cabai dengan satuan milliliter atau gram.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik  respoden  (luas  lahan,  umur,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan,  dan tanggungan keluarga. Adapun umur responden adalah sebagai berikut: Rata-rata luas lahan yang dimiliki responden usahatani cabai merah besar  di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau adalah 0,87 ha. Adapun rincian kepemilikan lahan responden sebagai berikut: Tabel 1. Rata-rata Luas Kepemilikan Lahan Responden di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau
No Luas Lahan (ha) Jumlah Petani (orang) Persentase (%) 1 > 1 3 10 2 0,5 – 1,0 27 90 Jumlah 30 100
Sumber: Analisis Data Primer.
Tabel 1 menunjukkan bahwa petani responden di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara  Kabupaten  Malinau  memiliki  luas  lahan  yang  di  usahakan  untuk  usahatani  cabai  merah besar  cukup  beragam,  sebagian  besar  petani  memiliki  luas  lahan  0,5  –  1,0  ha  dengan  jumlah responden  yaitu  27  orang  dan  persentase  90%  dan  petani  yang  memiliki  lahan  yang  luas berjumlah 3 orang dengan luas lahan >1 ha presentase 10%. Semakin luas lahan yang ditanami oleh  petani  untuk  usahataninya  maka  semakin  besar  juga  pendapatan  petani,  sehingga pengoptimalan  lahan  yang  di  tanami  mendapatkan  hasil  yang  maksimal.  Luas  lahan  pertanian akan  akan  mempengaruhi  skala  usaha  dan  skala  usaha  ini  pada  akhirnya  akan  mempengaruhi efisiensi atau setidaknya suatu usahatani (Soekartawi, 2007).

## Umur
Rata-rata umur yang dimiliki responden usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan  Malinau  Utara  Kabupaten  Malinau  adalah  44,1  tahun.  Adapun  rincian  tingkat
golongan umur responden sebagai berikut:
Tabel 2. Rata-rata Tingkatan Golongan Umur Responden di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau
No Golongan Umur (Tahun) Jumlah Petani (orang) Persentase (%) 1 25 – 39 6 20 2 34 – 40 6 20 3 45 – 50 7 23 4 54 – 60 11 37 Jumlah 30 100
Sumber: Analisis Data Primer.
Tabel 2 menunjukkan bahwa dari jumlah petani responden yaitu  sebanyak 30 petani cabai merah besar yang dominan tingkat umur yang terlibat didalam kegiatan usahatani adalah tingkat umur 54 – 60 tahun dengan jumlah petani responden 11 orang tingkat pressentase 37% dan umur yang sedikit  terlibat  dalam  usahatani  cabai  merah  besar  adalah  tingkat  umur  25-40  tahun dengan petani 6 orang tingkat persentase 20%. Dapat dikatakan bahwa umur keseluruhan petani sampel  di  daerah  penelitian  tergolong  dalam  usia  produktif  untuk  bekerja.  Penduduk  usia produktif adalah petani berumur 15 sampai 60 tahun. Pada usia 30 sampai 60 tahun responden cenderung lebih mudah menerima inovasi yang akan membawa pengaruh terhadap peningkatan pendapatannya (Sihombing, 2010).

## Jenis Kelamin
Rata-rata  jenis  kelamin  yang  dimiliki  responden  usahatani  cabai  merah  besar  di  Desa Respen  Tubu  Kecamatan Malinau  Utara  Kabupaten Malinau  adalah  laki-laki. Adapun  rincian jenis kelamin responden sebagai berikut:
Tabel 3. Rata-rata Jenis Kelamin Responden di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau
No Jenis Kelamin (L/P) Jumlah Petani (orang) Persentase (%) 1 L 26 87 2 P 4 13 Jumlah 30 100
Sumber: Analisis Data Primer.
Tabel 3 menunjukkan bahwa dari jumlah petani responden yaitu  sebanyak 30 petani cabai merah besar yang dominan tingkat jenis kelamin yang terlibat didalam kegiatan usahatani adalah tingkat jenis kelamin laki-laki dengan jumlah petani responden 26 orang tingkat pressentase 87% sedangkan jenis kelamin yang sedikit terlibat dalam usahatani cabai merah besar adalah tingkat jenis kelamin perempuan dengan petani 4 orang tingkat persentase 13%. Hampir semua laki-laki yang  telah  mencapai  usia  kerja  terlibat  dalam  kegiatan  ekonomi karena  laki-laki  merupakan sebagai  pencari  nafkah  utama (Muhamad Syukur et al., 2012).

## Pendidikan
Rata-rata Tingkat Pendidikan Petani yang dimiliki responden usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau adalah SMP. Adapun rincian tingkat pendidikan responden sebagai berikut:
Tabel  4. Rata-rata  Tingkat  Pendidikan  Responden  di  Desa  Respen  Tubu  Kecamatan  Malinau  Utara Kabupaten Malinau
No Tingkat Pendidikan Jumlah Petani (orang) Persentase (%) 1 SD 6 20 2 SMP 13 43 3 SMA 11 37 Jumlah 30 100
Sumber: Analisis Data Primer.
Tabel 4 menunjukkan bahwa tingkat pendidikan petani responden, SD sebanyak 6 orang dengan persentase 20%, SMP sebanyak 13 orang dengan persentase 43%, dan SMA sebanyak 11 orang  dengan  persentase  37%,.  Petani  yang  sudah  berpendidikan  tinggi  yang  artinya  bahwa petani-petani tersebut  adalah  petani  yang  sudah  cukup  maju  dari  segi pendidikan.  Petani  yang memiliki tingkat pendidikan tinggi akan relatif cepat dalam melaksanakan adopsi teknologi dan
Dewi Ryanthy, dkk – Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Besar .
63 inovasi. Begitupun sebaliknya mereka yang berpendidikan rendah biasanya sulit melaksanakan adopsi  inovasi  dengan  cepat.  Tingkat  pendidikan  yang  dimiliki  petani  menunjukkan  tingkat pengetahuan  serta  wawasan  petani  dalam  menerapkan  teknologi  maupun  inovasi  untuk peningkatan  kegiatan  usahatani (Lubis, 2021).

## Jumlah Tanggungan Keluarga
Rata-rata  Jumlah  Tanggungan  Keluarga  Petani  yang  dimiliki  responden  usahatani  cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara Kabupaten Malinau adalah 3 orang. Adapun rincian jumlah tanggungan keluarga responden sebagai berikut:
Tabel 5. Rata-rata Jumlah Tanggungan Keluarga Responden di  Desa  Respen  Tubu  Kecamatan  Malinau Utara Kabupaten  Malinau
No Jumlah Tanggungan (orang) Jumlah Petani (orang) Persentase (%) 1 2 5 17 2 3 21 70 3 4 4 13 Jumlah 30 100
Sumber: Analisis Data Primer.
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  jumlah  tanggungan  keluarga  responden  yang  terbanyak adalah  petani  dengan  tingkat  tanggungan  keluarga  3  orang  yaitu  sebanyak  21  orang  dengan persentase  70%.  Jumlah  tanggungan  keluarga  mempengaruhi  kepala  keluarga  dalam  bekerja untuk dapat memenuhi kebutuhan keluarganya. Menurut (Soekartawi, 2007), (jumlah tanggungan keluarga berhubungan  dengan  peningkatan  pendapatan  keluarga.  Petani yang memiliki jumlah anggota keluarga yang banyak sebaiknya meningkatkan pendapatan dengan  meningkatkan  skala usahatani. Jumlah  tanggungan  keluarga  yang  besar seharusnya dapat mendorong petani dalam kegiatan usahatani yang lebih intensif dan menerapkan teknologi baru sehingga pendapatan petani meningkat (Usboko & Fallo, 2016).

## Analisis Asumsi Klasik
Uji  Asumsi  Klasik  dilakukan  sebelum  pengujian  Hipotesis  penelitian.  Pengujian  ini dilakukan agar diperoleh pengukuran terbaik. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  menggunakan  komputer  dengan software Excell  dan  IBM  SPSS  Statistic  Version  21 .

## Adapun pengujianya sebagai berikut

## Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau  residu  memiliki  distribusi  normal.  Dalam  penelitian  ini  mengunakan  pengujian  analisis grafik dan uji Kolmogorov-Smirnov. Dalam analisis grafik distribusi normal akan membentuk satu  garis  lurus  yang  diagonal.  Jika  distribusi  data  residu  normal,  maka  garis  yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas dengan uji Kolmogorov-Smirnov, dengan kriteria pengujian, jika hasil One Sample Kolmogorov Smirnov pada asymptotic signifikan  di atas tingkat signifikansi  0,05 menunjukkan pola distribusi normal. Jika  hasil  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  pada  asymptotic  signifikan  di  bawah  tingkat signifikansi 0,05 tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas (Rahim & Hastuti, 2007).

## Analisis Grafik
Gambar 1. Grafik Normal P-P Plot
Pada grafik P-P plot dapat disimpulkan bahwa terlihat titik-titik mengikuti dan mendekati garis  diagonal,  sehingga  dapa  disimpulkan  bahwa  model  regresi  memenuhi  asumsi  normalitas artinya data berdistribusi normal. Tetapi grafik tersebut belum tentu sesuai kenyataan, hal ini perlu dilihat dengan melakukan uji stastik Kolmogorov-Smirnov.
Tabel 6. Hasil Pengujian Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Bibit Pupuk ZA Pupuk KCL Pupuk Urea Insektsida  Tenaga Kerja Pupuk Kandang Produksi N Norm Mean Al Para Std. Meter Deviation sa,b Most Absolute Extre Positive me Differ Negative ences Kolmogorov- Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) 30 30 30 30 30 30 30 30 107. 633 3 223. 900  212. 000 0 210. 000 0 1. 2167 213. 246 7 1275. 00 0 5206. 9333 0 39. 4780 5 74. 0518 7 14. 7741 6 49. 8272 9 . 43635 70. 6253 7 432. 265 48 1921. 9022 5 . 275 . 308 . 320 . 322 . 296 . 354 . 332 . 293 . 238 . 308 . 320 . 252 . 248 . 320 . 254 . 240 -. 275 -. 281 -. 208 -. 322 -. 296 -. 354 -. 332 -. 293 1. 508 1. 684 1. 750 1. 765 1. 622 1. 941 1. 818 1. 607 . 021 . 007 . 004 . 004 . 010 . 001 . 003 . 011
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hasil One Sample Kolmogorov Smirnov Normalitas terpenuhi jika nilai signifikansi yang diperoleh lebih besar dari taraf signifikansi. Pada Tabel hasil uji Kolmogorov-Smirnov diperoleh nilai  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  0.  011  lebih  kecil dari alpha  5  persen,  data memenuhi normalitas. Sehingga dapat disimpulkan bahwa residual pada model berdistribusi normal.

## Multikolinearitas
Pada uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Dalam  penelitian  ini  menggunakan  pengujian
Dewi Ryanthy, dkk – Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Besar .
65 tolerance dan VIF. Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance < 0,10 atau sama dengan nilai VIF > 10.
Tabel 7. Hasil Pengujian Multikolonieritas Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF (Constant) Bibit . 000 2398. 808 Pupuk ZA . 012 80. 383 Pupuk KCL . 018 56. 252 1  Pupuk Urea . 007 145. 690 Insektsida . 002 422. 530 Tenaga Kerja . 005 215. 425 Pupuk Kandang . 000 2341. 908 a. Dependent Variabel: Produksi
Berdasarkan  Tabel  7 Coeffisient masing-masing  variabel  independen  memiliki  nilai Tolerance tidak  lebih  kecil  dari  0.  1  berarti  tidak  ada  korelasi  antar  peubah  yang  melebihi  95 persen dan nilai VIF tidak lebih besar dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi linier tidak mengalami masalah multikolinearitas.

## Autokorelasi
Uji  Autokorelasi  bertujuan  menguji  apakah  model  regresi  linear  ada  korelasi  antar kesalahan  pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan  pengganggu  pada  periode  t-1 (sebelumnya). Dalam penelitian ini menggunakan uji Durbin – Watson (DW).
Tabel 8. Uji Autokorelasi Model Summary b
Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 1. 000a 1. 000 1. 000 35. 24413 1. 039
a. Predictors: (Constant), Pupuk Kandang, Pupuk ZA, Pupuk KCL, Pupuk Urea, Tenaga Kerja, Insektsida, Bibit b. Dependent Variabel: Produksi
Deteksi autokorelasi dilakukan dengan menggunakan uji statistik Durbin - Watson. Jumlah variabel independen (k) yang digunakan sebanyak 7 dan jumlah observasi (n) sebanyak 30, maka diperoleh  nilai  dU  sebesar  2.  0520  dan  nilai  dL  sebesar  0.  9004.  Tabel  model Summary menunjukkan nilai Durbin-Watson (dw) sebesar 1. 039. Berdasarkan aturan keputusan Durbin- Watson, nilai tersebut berada pada daerah dw (1. 039) > dL (0. 9004), maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat autokorelasi positif.

## Heteroskedastisitas
Dalam  pengujian  heteroskedasitas  mengkorelasikan  variabel  independen  dengan  nilai unstandardized  residual.   Pengujian  menggunakan  tingkat signifikansi 0,05 dengan uji 2 sisi. Jika korelasi antara variabel independen dengan residual di dapat signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat dikatakan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi.
Gambar 2. Grafik Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji  residu.  Berdasarkan Gambar  scatterplots  terlihat  bahwa  titik-titik  menyebar  secara  acak  serta  tersebar  baik  di  atas maupun  di  bawah  angka  nol  pada  sumbu  Y  dan tidak  membentuk  pola tertentu.  Hal  ini  dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heteroskedastisitas pada model regresi.

## Uji Statistik
Setelah terbebas dari penyimpangan asumsi klasik maka dapat dilakukan analisis uji statistik terhadap  hasil  estimasi.  Alat  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  menggunakan IBM SPSS Statistic Version 21 . Uji Kesesuaian Model dengan Koefisien Determinasi Tabel 9. Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Mo del R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 1. 000 a 1. 000 1. 000 35. 24413 1. 039
a. Predictors: (Constant), Pupuk Kandang, Pupuk ZA, Pupuk KCL, Pupuk Urea, Tenaga Kerja, Insektsida, Bibit b. Dependent Variabel: Produksi
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  variabel  dependen dapat  dijelaskan  oleh  variasi  dari  variabel  independen.  Deteksi  koefisien  determinasi  pada penelitian ini adalah dengan melihat nilai (R2)  pada  output  regresi.   Berdasarkan  penelitian besarnya  koefisien determinasi 1,00. Artinya 100% variasi Produksi dapat dijelaskan oleh ke 7 variabel  independen,  Pupuk  Kandang,  Pupuk  ZA,  Pupuk  KCL,  Pupuk  Urea,  Tenaga  Kerja, Insektsida, dan  Bibit  sangat  dipengaruhi.  Standar  Error  estimate (SEE) sebesar 35,244. Makin kecil  nilai  SEE  akan  membuat  model  regresi  semakin  tepat  dalam  memprediksi  variabel dependen.
Pengaruh  Pupuk  Kandang,  Pupuk  ZA,  Pupuk  KCL,  Pupuk  Urea,  Tenaga  Kerja, Insektsida, dan Bibit terhadap Produksi secara simultan
Tabel 10. Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 107090212. 602 7 15298601. 800 12316. 243 . 000 b 1  Residual 27327. 264 22 1242. 148 Total 107117539. 867 29 a. Dependent Variabel: Produksi
b. Predictors: (Constant), Pupuk Kandang, Pupuk ZA, Pupuk KCL, Pupuk Urea, Tenaga Kerja, Insektsida, Bibit
Hasil  uji  F  tertera  pada  Tabel  ANOVA.  Pada  kolom  Sig  dapat  dilihat  bahwa  diperoleh nilai-p  (0.  000)  lebih  kecil  alpha  5  persen,  maka  dapat  disimpulkan  model  regresi  secara keseluruhan  signifikan  pada  taraf  nyata  5  persen.  Hal  ini  berarti  variabel  independen  secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen pada taraf 5 persen. Kriteria Pengujian sebagai  berikut:
1. Jika nilai F hitung ≤ F tabel, maka hipotesis H0 diterima
2. Jika nilai F hitung ≥ F tabel, maka hipotesis H1 diterima
Berdasarkan  penelitian  dapat  disimpulkan  nilai  F  hitung  (12316,243)    F  tabel  (2,33) dengan tingkat kesalahan 0% maka hipotesis H1 diterima, artinya semua variabel secara simultan (bersama-sama) merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen (produksi).
Dewi Ryanthy, dkk – Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Besar .
67 Pengaruh Pupuk Kandang, Pupuk ZA, Pupuk KCL, Pupuk Urea, Tenaga Kerja, Insektsida, dan Bibit terhadap Produksi Secara Parsial Tabel 11. Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) Bibit Pupuk ZA Pupuk KCL 1 Pupuk Urea Insektsida Tenaga Kerja Pupuk Kandang 80. 379 -12. 066 -. 459.053 -. 905 224.332 -4. 575 5. 811 645. 846 8. 120 . 792 3. 322 1. 585 308. 305 1. 360.733 -. 248 -. 018 . 000 -. 023 . 051 -. 168 1. 307 . 124 -1. 486 -. 579 . 016 -. 571 . 728 -3. 364 7.931 .902 . 151 . 569 . 987 . 574 . 475 . 003 . 000
a. Dependent Variabel: Produksi
Untuk menguji hipotesis ini dilakukan analisis secara parsial pada masing- masing variabel independen yaitu :
1. Pengaruh  Bibit  (X1)  terhadap  Produksi  (Y):  Hasil  uji  statistik  dengan  menggunakan  uji  t diperoleh nilai sig 0,151 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel bibit tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
2. Pengaruh Pupuk ZA (X2) terhadap Produksi (Y): Hasil uji statistik dengan menggunakan uji t diperoleh nilai sig 0,569 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel Pupuk ZA tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
3. Pengaruh Pupuk KCL (X3) terhadap Produksi (Y): Hasil uji statistik dengan menggunakan uji t diperoleh nilai sig 0,987 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel Pupuk KCL tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
4. Pengaruh Pupuk Urea (X4) terhadap Produksi (Y): Hasil uji statistik dengan menggunakan uji t diperoleh nilai sig 0,574 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel Pupuk Urea tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
5. Pengaruh Pestisida (X5) terhadap Produksi (Y): Hasil uji statistik dengan menggunakan uji t diperoleh  nilai  sig  0,475  pada  tingkat  kesalahan  0,5%  dengan  demikian  variabel  Pestisida tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
6. Pengaruh Tenaga Kerja (X6) terhadap Produksi (Y): Hasil uji statistik dengan menggunakan uji t diperoleh nilai sig 0,003 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel Tenaga Kerja berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.
7. Pengaruh  Pupuk  Kandang  (X7)  terhadap  Produksi  (Y):  Hasil  uji  statistik  dengan menggunakan uji t diperoleh nilai sig 0,000 pada tingkat kesalahan 0,5% dengan demikian variabel Pupuk Kandang berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Faktor Produksi usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara,  Kabupaten  Malinau  variabel  bibit  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  pada tingkat kepercayaan 99,5%. Faktor Produksi usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara, Kabupaten Malinau variabel Pupuk ZA, Pupuk KCL, dan Pupuk Urea, tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  pada  tingkat  kepercayaan  99,5%.  Sedangkan variabel  Pupuk  Kandang  berpengaruh  signifikan  terhadap  produksi  pada  tingkat  kepercayaan 99,5%. Faktor Produksi usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu Kecamatan Malinau Utara, Kabupaten Malinau variabel Pestisida tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%. Faktor Produksi usahatani cabai merah besar di Desa Respen Tubu
Kecamatan  Malinau  Utara,  Kabupaten  Malinau  variabel  Tenaga  Kerja  berpengaruh  signifikan terhadap produksi pada tingkat kepercayaan 99,5%.

## Saran
Petani perlu memperhatikan penggunaan faktor produksi dan persyaratan dalam usahatani cabai  merah  besar  agar  dapat  meningkatkan  produksinya.  Bagi  petani  untuk  mencapai  tingkat produksi  yang  tinggi,  perlunya  melakukan  peningkatan  terhadap  faktor-faktor  produksinya sehingga  mencapai  produksi  yang  baik.  Seperti  memperluas  lahan  dan  memaksimalkan pemanfaatan lahan serta memperhatikan jumlah tanaman dengan jarang pertanam dimana untuk mendapatkan  hasil  produksi  yang  optimal.  Bagi  penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat mengembangkan  penelitian  ini  dengan  metode  analisis  terbaru  agar  dapat  menjelaskan  lebih terperinci mengenai penelitian tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajak, A. ,  Taolin, R. I. C. O. (2016). Pengaruh Olah Tanah Dan Jenis Pupuk Kandang Terhadap Pertumbuhan  Dan  Hasil  Cabe  Rawit  Varietas  Bara  ( Capsicum  Frutescens  L .). Savana Cendana , 1 (03), 98–101.
Andayani,  S.  A.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Cabai  Merah. Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis , 1 (3), 261–268. Bete,  K.  ,    Taena,  W.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Usahatani  Cabe Rawit  Merah  Di  Desa  Tapenpah  Kecamatan  Insana  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara. Agrimor , 3 (1), 7–9.
De Araujo, M. ,  Nubatonis, A. (2016). Analisis Produksi Dan Pemasaran Usahatani Padi Sawah Di Desa Tualene Kecamatan Biboki Utara Kabupaten Timor Tengah Utara. Agrimor , 1 (03), 55–56.
Falo,  M.  ,  Kune,  S.  J.  ,  Hutapea,  A.  N.  ,    Kapitan,  O.  B.  (2016).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Produksi  Dan  Strategi  Pengembangan  Usahatani  Bawang  Putih  Di Kecamatan Miomaffo Barat, Kabupaten Timor Tengah Utara. Agrimor , 1 (04), 84–87. Fathorrozi,  M.  (2003).  Teori  Ekonomi  Mikro,  Dilengkapi  Beberapa  Bentuk  Fungsi  Produksi.
Penerbit Salemba Empat, Jakarta .
Gujarati, D. N. ,  Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics . Mcgraw-Hill. Lubis, F. A. (2021). Strategi Pengembangan Agribisnis Cabai Merah (Vol. 1). Umsu Press. Muhamad Syukur, S. P. , Rahmi Yunianti, S. P. ,  Rahmansyah Dermawan, S. P. (2012). Sukses Panen Cabai Tiap Hari . Penebar Swadaya Grup. Nofita, I. ,  Hadi, S. (2016). Analisis Produktivitas Usahatani Cabai Merah Besar (Capsicum Annum L.) Di Desa Andongsari Kecamatan Ambulu Kabupaten Jember. Jsep (Journal Of Social And Agricultural Economics) , 8 (3), 66–71. Rahim, A. ,  Hastuti, D. R. D. (2007). Ekonomika Pertanian (Pengantar, Teori, Dan Kasus).
Jakarta: Penebar Swadaya .
Ridiyanto, T. , Soetoro, S. ,  Hardiyanto, T. (2017). Analisis Usahatani Cabai Merah (Capsicum Annum L.) Varietas Hot Beauty (Studi Kasus Di Desa Sukamaju Kecamatan Cihaurbeuti Kabupaten Ciamis). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Agroinfo Galuh , 3 (2), 132–139. Sangurjana, I. , Widyantara, I. W. ,  Dewi, I. A. L. (2016). Efektivitas Dan Efisiensi Penggunaan Faktor  Produksi  Usahatani  Cabai  Besar  Di  Desa  Baturiti  Kecamatan  Baturiti  Tabanan. Jurnal Agribisnios Dan , 5 (1), 1–11. Sihombing, U. H. (2010). Peranan Kelompok Tani Dalam Peningkatan Status Sosial Ekonomi Petani  Padi  Sawah  (Studi  Kasus  Desa  Rumah  Pilpil,  Keca.  Sibolangit,  Kabupaten  Deli Serdang . Universitas Sumatera Utara. Soekartawi,  S.  (2007).  E-Agribisnis:  Teori  Dan  Aplikasinya. Seminar  Nasional  Aplikasi Teknologi Informasi (Snati) . Sugita, A. (2018). Analisis Faktor Produksi Dan Biaya Faktor Produksi Pada Usahatani Cabai Rawit (Capsicum Frutescens L.) Di Kelurahan Mamburungan Timur Kecamatan Tarakan Timur Kota Tarakan .
Dewi Ryanthy, dkk – Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Cabai Merah Besar .
69 Suratiyah, K. (2015). Ilmu Usaha Tani (Edisi Revisi) . Penebar Swadaya Grup. Syawaluddin,  S.  P.  ,  Imelda,  I.  S.  ,    Solat,  H.  (2022).  Analisis  Curah  Hujan  Sebagai  Unsur Agroklimatologi Terhadap Produksi dan Penentuan Musim Tanam Cabai Merah (Capsicum Annum  L.)  di  Kabupaten  Tapanuli  Selatan. Formosa  Journal  Of  Multidisciplinary Research , 1 (1), 111–126.
Usboko, A. M. ,  Fallo, Y. M. (2016). Faktor Sosial Ekonomi yang Mempengaruhi Produksi Usahatani Sayuran Sawi di Kelompok Tani Mitra Timor. Agrimor , 1 (03), 60–62. Yulizar, N. (2015). Analisis Pendapatan Usahatani Cabai Merah di Kecamatan Woyla Kabupaten Aceh Barat. Disertasi. Universitas Teuku Umar Meulaboh. Aceh Barat .