PENDEKATAN LOCATION QUOTIENT (LQ) KOMODITAS UNGGULAN TANAMAN PANGAN, SAYURAN DAN BUAH-BUAHAN DI KABUPATEN ROTE NDAO PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Chris N. Namah 1 , Melgiana S. Medah 2
1 Politani Negeri Kupang ( chrisnamah25@gmail.com )
2 Politani Negeri Kupang ( melgiana0505@gmail.com )

## ABSTRACT
The agricultural sector plays a  vital role  in  Indonesian economic growth. The role of the  agricultural sector  had  contributed  14.42  percent  to  national  GDP  in  the  third  quarter  of  2016  (BPS,  2017).  The average production of food crops in Rote Ndao Regency is lower than the average production of NTT Province so that production needs to be boosted. The low rate of food production is caused by various factors  such  as  natural  factors,  human  resource  factors,  limited  capital  of  farmers,  and  inadequate infrastructure.  The  Rote  Ndao  District  government  needs  to  address  and  anticipates  these  factors. The  limitations  of  agricultural  land  encourage  the  selection  of  superior  commodities  following  the Agroecology  Zone  (ZAE).  Thus,  research  on  superior  commodities  has  been  carried  out  using  the Location Quotient (LQ) analysis in Rote Ndao. The results of the analysis show that for primary sector food  crops  (LQ>  1)  there  are  Rote  Barat  Daya,  Lobalain,  Rote  Selatan,  Pantai  Baru,  Rote  Timur, LanduLeko, and Rote Barat sub-districts. For vegetable commodities, superior sectors (LQ> 1) are in Rote  Barat  Daya,  Rote  Barat  Laut,  Lobalain,  Rote  Tengah,  Rote  Selatan,  Pantai  Baru,  Rote  Timur, LanduLeko,  West  Rote,  and  Ndao  Nusa.  For  fruit  commodities  (LQ>  1)  are  in  West  Rote  District, Lobalain District, South Rote District, East Rote District, LanduLeko District, and West Rote District. Keywords: Agroecology Zone, Location Quotient, Bases

## PENDAHULUAN
Pembangunan  pertanian  bertujuan  untuk  meningkatkan  produksi  untuk memantapkan  ketersediaan  pangan  guna  memenuhi  kebutuhan  pokok masyarakat  dari  segi  jumlah,  kualitas  dan  harga  terjangkau,  meningkatkan pendapatan petani dengan mengembangkan sistem usaha tani yang berwawasan agribisnis agar mampu menghasilkan produk yang berkualitas, berproduktivitas tinggi  dan  efisien.  Secara  khusus  tujuan  pembangunan  pertanian  adalah  : Meningkatkan  pendapatan  petani  melalui  peningkatan  produktivitas,  efisiensi usaha  dan  perbaikan  sistem  pemasaran  dengan  pengenlan  tekhnologi, penguatan  kelembagaan,  peningkatan  manajemen  usaha  dan  penyediaan informasi  pasar;  Mengembangkan  usaha  pertanian  pada  lahan-lahan  yang pemanfaatannya  belum  optimal,  seperti  pekarangan  dan  lahan  terlantar  serta meningkatkan intensitas tanam pada lahan yang beririgasi cukup; Menyediakan bahan  baku  industri  dan  meningkatkan  ekspor  komoditi  pertanian  dengan mengembangkan  komoditi  unggulan  terutama  pada  kawasan-kawasan  sentra produksi pertanian yang prospektif untuk dikembangkan.
Sektor pertanian masih mempunyai  peranan penting dalam pertumbuhan perekonomian  nasional.  Berdasarkan  data  statisitik  peran  sektor  pertanian terhadap pembentukan PDB nasional yaitu sebesar 14,42 persen pada triwulan III  tahun  2016  (BPS,  2017).  Secara  makro  potensi  pengembangan  komoditi unggulan Tanaman Pangan di Provinsi Nusa Tenggara Timur berdasarkan hasil penelitian Potensi dan Peluang Investasi Provinsi NTT, BKPM tahun 2013 adalah sebagai berikut :
Tabel 1.  Potensi Komoditas Unggulan dan Lokasi Pengembangan di Provinsi NTT
No Sektor Komoditas Unggulan Nilai LQ Sebaran Lokasi Keterangan Penentuan Komoditas Unggulan 1 Pertanian Tanaman Pangan Ubi Jalar 5,14  Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Timor Tengah Utara, Kabupaten Ngada Hasil LQ Kacang Tanah 2,98  Kabupaten Alor, Kabupaten Lembata, Kabupaten Flores Timur Kacang Hijau 2,67  Kabupaten Sumba Barat, Kabupaten Manggarai Barat, Kabupaten Sumba Barat Daya Jagung 2,59  Kabupaten Rote Ndao, Kabupaten Ende, Kabupaten Sumba Tengah 2 Pertanian Tanaman Buah-Buahan Pepaya 3,01  Tersebar di seluruh Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Hasil LQ Alpukat 2,42 Sirsak 1,90 Jeruk Besar 1,76 Nangka 1,69 Sukun 1,53 Mangga 1,50 Pisang 1,34 Jambu Biji 1,34 3 Pertanian Tanaman Sayuran Kacang Merah 6,94 Tersebar di seluruh Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi Hasil LQ Bawang Putih 3,56 Labu Siam 3,08 Bayam 2,97 Terung 2,58 Kangkung 2,50 Tomat 1,89 Kacang Panjang 1,29 Petsai/Sawi  1,14 4 Perkebunan Kopi 1,82 Kabupaten Ngada, Kabupaten Ende, Kabupaten Sumba Barat Daya Hasil LQ 5 Perikanan dan Kelautan Perikanan Laut - Kabupaten Kupang, Kabupaten Sabu Raijua, Kabupaten Lembata Produksi Tertinggi 6 Peternakan Kuda 26,16 Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Kupang, Kabupaten Sumba Barat Daya Hasil LQ Babi 22,11 Kabupaten Timor Tengah Selatan, Kabupaten Flores Timur, Kabupaten Belu Kerbau 11,81 Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Manggarai Barat, Kabupaten Sumba Barat Daya Sapi 5,40 Kabupaten Timor Tengah Selatan
No Sektor Komoditas Unggulan Nilai LQ Sebaran Lokasi Keterangan Penentuan Komoditas Unggulan Ayam Buras 3,93 Kabupaten Timor Tengah Selatan, Kabupaten Kupang, Kabupaten Belu Kambing 3,29 Kabupaten Flores Timur, Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Rote Ndao 7 Kehutanan Hutan Konservasi 2,51 Kawasan Konservasi Kelimutu di Kabupaten Ende, Kawasan Konservasi Riung di Kabupaten Ngada Hasil LQ Hutan Lindung 1,08 Tersebar di seluruh Kabupaten/Kota di wilayah Provinsi 8 Industri dan Perdagangan Industri Percetakan dan Reproduksi Media Rekaman 3,75 Kota Kupang dan Kabupaten Kupang Hasil LQ 9 Pariwisata Obyek Wisata Alam - Kabupaten Manggarai Barat, Kabupaten Sumba Barat, Kabupaten Ngada Jumlah Obyek Wisata Terbanyak 10  Pertambangan  Mineral dan Batubara - Seluruh Kabupaten/Kota Kebijakan RTRW Minyak dan Gas Bumi - Kabupaten Kupang, Kabupaten Timor Tengah Selatan, Kabupaten Rote Ndao, Kabupaten Sabu Raijua Panas Bumi - Kabupaten Manggarai, Kabupaten Ngada, Kabupaten Ende, Kabupaten Lembata, Kabupaten Alor
Kabupaten  Rote  Ndao  sebagai  salah  satu  kabupaten  yang  terletak  di Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  memiliki  data  statistik  yang  menunjukkan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  5,52  persen  dan  berada  diatas  angka pertumbuhan ekonomi Provinsi Nusa Tenggara Timur yaitu 5,02 persen. Sektor pertanian mempunyai peran cukup besar terhadap pertumbuhan perekonomian Rote  Ndao  dengan  menyumbang  lebih  dari  48,41  persen  nilai  tambah  PDRB. Sumbangan  terbesar  sektor  pertanian  terhadap  PDRB  Kabupaten  Rote  Ndao didukung oleh sub sektor tanaman pangan 35,6 % (Kabupaten Rote Ndao dalam Angka, 2016).
Kabupaten  Rote  Ndao  memiliki  lahan  pertanian  cukup  luas.  Total  luas lahan  di  Kabupaten  Rote  Ndao  tahun  2016  berjumlah  28.167  hektar,  yang terbagi  menjadi  lahan  pertanian  sawah  (lahan  yang  ditanami  tanaman  pangan seperti  padi  dan  palawija),  lahan  pertanian  bukan  sawah  (semua  lahan  selain lahan  sawah,  seperti  tegal/kebun,  ladang/huma,  perkebunan  dan  padang rumput)  dan  lahan  pertanian  yang  tidak  diusahakan.  Lahan  pertanian mempunyai  peranan  penting  dalam  menentukan  kuantitas  dan  kualitas produksi  komoditi  pertanian  untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan  dan
kehidupan sosial ekonomi masyarakat Kabupaten Rote Ndao. Lahan pertanian di Kabupaten Rote Ndao digunakan masyarakat petani  untuk melanjutkan  usaha pertanian khususnya tanaman pangan.
Tanaman  pangan  merupakan  komoditas  strategis  dan  menarik  dalam kaitannya  dengan  isu  peningkatan  produksi  dan  jaminan  ketersediannya. Kebutuhan  pangan  terus  mengalami  peningkatan  sejalan  dengan  pertambahan jumlah penduduk. Keterbatasan penguasaan lahan menjadi salah satu kendala dalam  pembangunan  pertanian.  Permasalahan  tersebut  disebabkan  oleh konversi  lahan  pertanian  ke  non-pertanian,  terutama  lahan  sawah,  dan  tidak diimbangi  dengan  pencetakan  lahan  (sawah)  baru,  dan  jumlah  penduduk  yang terus meningkat dari tahun ke tahun. Menurut Sudaryanto dan Rusastra (2006), luas  penguasaan  lahan  per  rumah  tangga  petani  terus  menurun,  yang disebabkan  oleh  meningkatnya  jumlah  penduduk  dan  jumlah  rumah  tangga petani. Lahan sawah mempunyai peluang lebih besar dikonversi daripada lahan kering (Irawan, 2005)
Keterbatasan lahan menyebabkan timbulnya persaingan dalam pemanfaatan  lahan,  baik  antarkomoditas,  antar-subsektor,  maupun  antar- sektor.  Berikut  akan  ditampilkan  data  produktifitas  komoditas  pertanian tanaman pangan.
Tabel 2. Data Produktifitas Komoditas Tanaman Pangan
Di Kabupaten Rote Ndao Tahun 2015-2017 N o Jenis Tana man Luas Tanam (Ha) Luas Panen (Ha) Produktivitas (KW/Ha) Produksi (Ton) Ta hun 2015 Tah un 2016 Keada an s/d Mei 2017 Tah un 2015 Tah un 2016 Keadaa n s/d Mei 2017 Tah un 2015 Tah un 2016 Keada an s/d Mei 2017 Tah un 2015 Tah un 2016 Keada an s/d Mei 2017 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 Padi Sawah 12.9 68 7.50 4 7.504 12.4 32 7.50 4 7.504 38 46 46 47.2 06 3703 8 37.03 8 2 Padi Gora – 10.6 68 10.66 8 – 3.83 7 3.837 – 42 42 – 18.7 52 18.75 2 3 Padi Ladan g 1.02 0 – – 999 – – 43 – – 4.30 0 – – 4 Jagun g 3.68 7 3.26 3 3.263 2.26 2 3.03 4 3.034 26 29 29 5.88 1 8.85 1 8.851 5 Kacan g Tanah 434 456 456 423 426 426 27 23 23 1.13 4 1.00 2 1.002 6 Kaca ng Hijau 150 187 187 142 187 187 6 6 5 114 114 114
7 Ubi Kayu 312 272 272 116 272 272 75 114 114 870 3.10 2 3.102 8 Ubi Jalar 137 140 140 120 140 140 42 86 86 504 1.20 9 1.209 9 Sorgu m 332 212 212 315 212 212 1 1 1 32 40 40 Jumlah 19.0 40 22.70 2 22.70 2 16.8 09 15.6 12 15.612  32.1 9 57.5 6 57.56 60.0 40 70.1 32 70.13 2
Rata-rata  produksi  tanaman  pangan  Kabupaten  Rote  Ndao  lebih  rendah dibandingkan dengan rata-rata produksi Provinsi NTT sehingga perlu dilakukan peningkatan  produksi.  Survei  awal,  hal  ini  disebabkan  oleh  berbagai  faktor diantaranya  faktor  alam,  faktor  sumber  daya  manusia,  keterbatasan  modal petani,  dan  infrasrutktur  yang  belum  memadai.  Faktor  alam  mempunyai peranan  penting  dalam  menentukan  produktivitas,  mengingat  sebagian  besar lahan pertanian di Kabupaten Rote Ndao merupakan lahan tadah hujan. Selain itu  resiko  lahan  tadah  hujan  apabila  curah  hujan  tinggi  lahan  akan  tergenang dan  menyebabkan  banjir,  sebaliknya  ketika  musim  kemarau  lahan  mengalami kekeringan.  Keterbatasan  modal  menyebabkan  petani  kurang  memperhatikan input  yang  digunakan  sehingga  produksi  yang  dihasilkan  tidak  maksimal.  Hal seperti  demikian  menjadi  penghambat  distribusi  komoditi  pertanian  yang dihasilkan, sehingga hampir setiap panen raya harga komoditas ditingkat petani anjlok.
Faktor-faktor  penghambat  pengembangan  sektor  pertanian  harus  disikapi dan  diantisipasi  dengan  baik  oleh  pemerintah  Kabupaten  Rote  Ndao.  Oleh karena itu perlu Penelitian mengenai komoditas unggulan menggunakan analisis Location  Quotient  (LQ)    agar  potensi  pertanian  yang  dimiliki  Kabupaten  Rote Ndao  dapat  dikembangkan.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mempermudah  dalam menentukan strategi pengembangan komoditi pertanian di masa depan. Setelah menentukan  beberapa  alternatif  strategi  untuk  komoditi  pertanian  unggulan, kemudian beberapa alternatif strategi ini dianalisis kembali untuk mendapatkan strategi terbaik. Adapun permasalahn dari penelitian  ini adalah : 1) Bagaimana potensi  unggulan  komoditi  pertanian  tanaman  pangan,  sayuran  dan  buah- buahan    yang  ada  di  Kabupaten  Rote  Ndao;  2)  Bagaimana  Potensi  Unggulan Komoditi  Tanaman  Pangan,  sayuran  dan  buah-buahan    di  Kabupaten  Rote Ndao.

## METODE PENELITIAN

## a. Bagan Alur
Kondisi, Masalah dan Potensi Upaya Penelitian Capaian
Gambar 1. Bagan Alur

## b. Tempat dan Waktu
Penelitian ini telah dilakukan di Kabupaten Rote Ndao mulai dari bulan Maret 2018 sampai dengan Oktober 2018 pada bagian Identifikasi Komoditi Unggulan  Tanaman  Pangan,  sayuran  dan  buah-buahan  di  Kabupaten  Rote Ndao  dan  Penentuan  Komoditas  Unggulan  Tanaman  Pangan,  sayuran   dan buah-buahan di Kabupaten Rote Ndao. Data yang dikumpulkan berupa data sekunder dan data primer.Teknik pengumpulan data yang digunakan, yakni
: teknik wawancara, teknik pencatatan, teknik observasi.
Untuk menjawab tujuan penelitian ini menggunakan metode survey dan sekunder  dan  analisis  Location  Quotion  (LQ).  Untuk  menghitung  LQ Produksi  dan  Luas  Panen  merupakan  langkah  terakhir  dalam  perhitungan nilai  LQ  yaitu  dengan  memasukkan  notasi-notasi  yang  diperoleh  ke  dalam Rumus  LQ  yaitu  sebagai  pembilang  dan  sebagai  penyebut  atau  dengan Rumus
dimana:
LQ = Location Quotient
Sektor Pertanian tanaman Pangan, sayuran dan buah Komoditas Unggulan Presentase sumbangan tanaman pangan bagi sektor pertanian bagi PDRB Kabupaten Rote Ndao Penentuan komoditas unggulan tamanan pangan di Kabupaten Rote Ndao (Tahun I) Rekomendasi komoditas tamanan pangan unggulan di Kabupaten Rote Ndao
Kebijakan pengembangan sektor pertanian tanaman pangan, sayuran dan buah Rekomendasi
komoditas Sayuran & buah unggulan di
Kabupaten Rote Ndao
pi   = Produksi (luas panen) jenis komoditas i pada tingkat kecamatan pt   = Produksi (luas panen) tanaman pangan, sayuran dan buah-buahan j pada tingkat kecamatan
Pi   = Produksi (luas panen) jenis komoditas i pada tingkat kabupaten
Pt   = Produksi (luas panen) tanaman pangan, sayuran dan buah-buahan  j pada tingkat kabupaten

## Indikator/Pengambilan keputusan
LQ  >  1  menunjukkan  terdapat  konsentrasi  relative  disuatu  wilayah dibandingkan  dengan  keseluruhan  wilayah. Hal ini  berarti komoditas  i  disuatu wilayah merupakan sektor basis yang berarti komoditas i di wilayah itu memiliki keunggulam komparatif.
LQ = 1 merupakan sektor non basis, artinya komoditas i disuatu wilayah tidak  memiliki  keunggulan  komparatif.  produksi  komoditas  yang  dihasilkan hanya cukup untuk memenuhi kebutuhan sendiri dalam wilayah itu.
LQ < 1. merupakan sektor non basis, artinya komoditas i di suatu wilayah tidak memiliki keunggulan komparatif, produksi komoditas i di wilayah itu tidak dapat memenuhi  kebutuhan  sendiri  dan  harus  mendapat  pasokan  dari  luar  wilayah. Komoditas  yang  menghasilkan  nilai  LQ  >  1  merupakan  strandar  normative untuk ditetapkan sebagai komoditas unggulan. Dan jika banyak komoditas yang menghasilkan  nilai  LQ  >  1  maka  derajat  keunggulan  komparatif  ditentukan berdasarkan  nilai  LQ  yang  lebih  tinggi  di  suatu  wilayah,  karena  makin  tinggi nilai LQ maka menunjukkan semakin tinggi pula potensi keunggulan komoditas tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan registrasi penduduk Tahun 2013 Penduduk Kabupaten Rote Ndao tercatat berjumlah 127.911 jiwa  yang terdiri dari  laki-laki : 65.191 orang dan  Perempuan  :  62.720  orang.  Mata  pencaharian  penduduk  sebagian  besar, adalah sebagai petani/peternak (±80 %) dan sisanya berprofesi sebagai Nelayan, Pedagang,  Pengrajin,  PNS,  TNI  /  Polri,  Buruh,  dan  profesi  lainnya.  Jumlah penduduk dan kepadatan per Km 2 menurut kecamatan, dapat dilihat pada tabel berikut ini.

## Tabel 1. Jumlah Penduduk Dan Kepadatan Penduduk Di Kabupaten Rote Ndao
Tahun 2016 No  Kecamatan Jumlah Penduduk ( org) Luas Wilayah (Km2) Kepadatan Penduduk ( org/km 2 ) 1. Rote Barat Daya 20.986 114.57 183 2. Rote Barat Laut 24.758 172,40 144 3. Lobalain 25.754 145,70 177 4. Rote Tengah 8.340 162,50 51 5. Pantai Baru 13.913 176,18 79 6. Rote Timur 12.356 110,84 111 7. Rote Barat 7.752 116,28 67 8. Rote Selatan 5.639 73,38 77 9. Landu Leko 4.690 194,06 24 10. Ndao Nusa 3.723 14,19 262 TOTAL 127.911 1.280,10 1.175

## Sumber : BPS Kab. Rote Ndao 2017
Sumber  Daya  Manusia  sebagai  faktor  kunci  penggerak  pembangunan merupakan  salah  satu  unsur  yang  mendapat  prioritas  perhatian  Pemerintah Kabupaten  Rote  Ndao  kedepan.  Hal  ini  mengacu  pada  kondisi  ril  sumber  daya manusia  yang  ada  dan  permasalahannya  baik  aspek  kuantitas  terutama kualitas  sebagai  akibat  jauhnya  jangkauan  pelayanan  Pemerintahan, Pembangunan  dan  Kemasyarakatan  sebelum  Rote  Ndao  menjadi  Kabupaten Otonom pada tahun 2002.

## Analisis Location Quotient (LQ)
Hasil  analisis  Nilai  Location  Quotient  (LQ)  terhadap  rata-rata  produksi tanaman pangan dan sayuran dan buah-buahan dapat disajikan pada Tabel 2, 3 dan Tabel 4.
Tabel 2. Location Quotient (LQ) Terhadap Rata-Rata produksi per komoditi
Pangan di Kabupaten Rote Ndao Kecamatan Komoditi Tanaman Pangan Padi sawah Padi Ladang Jagung Kacang Tanah Kacang Hijau Ubi Jalar Rote Barat daya 1,60 53,97 13,76 3,18 8,80 0,00 Rote Barat Laut   2,46 18,51 32,82 9,61 35,72 21,98 Lobalain 3,11 53,97 2,86 1,34 8,80 2,53 Rote Tengah 2,39 53,97 8,64 1,84 1,55 5,47 Rote Selatan 0,20 21,63 19,43 0,39 0,00 4,76 Pantai Baru 1,18 43,26 2,53 1,34 0,00 2,53 Rote timur 1,66 8,70 6,96 2,35 0,00 1,05 Landu leko 0,14 107,04 7,07 1,12 0,00 2,53 Rote Barat 0,05 70,47 8,60 3,18 6,73 3,58 Ndao Nusa 0,00 0,00 0,73 0,00 0,00 0,00 Sumber : Data primer diolah (2018)
Tabel 2 menjelaskan bahwa berdasarkan nilai LQ maka dapat  Kecamatan Rote Barat Daya, Kecamatan Rote Barat Laut, Kecamatan Lobalain, Kecamatan Rote tengah,  Kecamatan  Rote  Selatan,  Kecamatan  Pantai  Baru,    Kecamatan  Rote Timur,  Kecamatan  Landu  Leko,  Kecamatan  Rote  Barat  memiliki  komoditas unggulan (LQ > 1).
Tabel 3. Location Quotient (LQ) terhadap rata-rata produksi Per tanaman
Sayuran di Kabupaten Rote Ndao Kecam atan Komoditi Tanaman Pangan Bwng Merah Bawan g Putih Ken tan g Ku bis Wo rte l Pet sai Kacang Panjang To mat Ter ung Bu nci s Ca be Kang kung Ba ya m Keti mun Rote Barat daya 0,21 0,00 0,00 0,0 0 0,0 0 6,9 7 182,72 5, 80 19, 00 4,2 1 2, 70 0,87 6,9 4 2,4 1 Rote Barat Laut 0,87 157,42 0,00 11 5,5 7 52 4,0 7 19 5,2 8 974,53 2, 90 85, 51 8,4 1 7, 44 1,09 6,9 4 8,4 3 Lobalai n 0,09 0,00 210 0,63 11, 56 26 2,0 3 83, 69 365,45 7, 73 19, 00 4,2 1 4, 73 0,66 1,7 4 2,4 1 Rote Tengah 0,08 17,49 0,00 0,0 0 0,0 0 6,9 7 121,82 1, 93 28, 50 0,0 0 2, 03 0,66 1,7 4 0,0 0 Rote Selatan 0,08 17,49 2100 ,63 5,7 8 0,0 0 13, 95 60,91 1, 93 19, 00 0,0 0 4, 06 0,87 5,2 1 0,0 0 Pantai Baru 0,71 0,00 0,00 0,0 0 0,0 0 90, 66 0,00 1, 93 19, 00 0,0 0 10 ,1 4 2,62 6,9 4 0,0 0 Rote timur 0,20 26,24 0,00 0,0 0 0,0 0 97, 64 365,45 3, 86 19, 00 2,1 0 0, 00 2,84 13, 89 3,6 1 Landu leko 0,00 0,00 0,00 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,00 0, 00 0,0 0 0,0 0 0, 00 0,00 0,0 0 0,0 0 Rote Barat 0,05 0,00 0,00 0,0 0 0,0 0 34, 87 121,82 1, 93 9,5 0 0,0 0 0, 00 0,87 5,2 1 1,2 0 Ndao Nusa 0,00 0,00 0,00 0,0 0 0,0 0 0,0 0 0,00 0, 00 0,0 0 2,1 0 0, 00 0,00 0,0 0 0,0 0
Sumber : Data primer diolah (2018)
Tabel  3  menjelaskan  bahwa  berdasarkan  nilai  LQ  maka  di  Kecamatan Rote Barat Daya, Kecamatan Rote Barat Laut, Kecamatan Lobalain, Kecamatan Rote Tengah, Kecamatan Rote Selatan, Kecamatan Pantai Baru, Kecamatan Rote Timur, Kecamatan Landu Leko, Kecamatan  Rote Barat, Kecamatan  Ndao  Nusa, terdapat beberapa komoditi yang tergolong basis (LQ > 1).
Tabel 4  Location Quotient (LQ) terhadap rata-rata produksi Per Buah-Buahan
Di Kabupaten Rote Ndao Kecamatan Komoditi Tanaman Hortikultura Mangga Jeruk Pisang Pepaya Sirsak Semangka Alpukat Nangka Sukun Rote Barat daya 0.031 0.000 0.013 0.027 0.000 0.011 0.555 0.001 0.001 Rote Barat Laut 0.619 2.117 0.010 0.005 0.000 0.348 0.392 0.018 0.018 Lobalain 0.108 0.540 0.019 0.050 0.001 0.045 2.046 0.002 0.002 Rote Tengah 0.006 0.000 0.011 0.038 0.013 0.101 0.067 0.001 0.001 Rote Selatan 0.184 0.000 0.005 0.006 0.000 0.000 5.201 0.000 0.000 Pantai Baru 0.134 0.167 0.003 0.006 0.001 0.011 0.268 0.039 0.039
Rote timur 0.009 0.907 0.002 0.052 0.000 0.000 1.338 0.000 0.000 Landu leko 0.007 3.507 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.001 0.001 Rote Barat 0.394 1.361 0.018 0.001 0.002 0.011 0.000 0.006 0.006 Ndao Nusa 0.006 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Sumber : Data primer diolah (2018)
Tabel 4 menjelaskan bahwa berdasarkan nilai LQ, maka dapat dijelaskan bahwa pada Kecamatan Rote Barat Laut, Kecamatan Lobalain, Kecamatan Rote Selatan, Kecamatan  Rote  Timur,  Kecamatan  Landu  Leko,  dan  Kecamatan  Rote  Barat, terdapat  beberapa  komoditi  yang  tergolong  unggul/daerah  basis    (LQ  >  1). Sedangkan  untuk  Kecamatan  lainnya  yaitu  Rote  Barat  Daya,  Rote  Tengah, Pantai Baru dan Ndao Nusa tidak ada satu komoditi buah yang tergolong basis (LQ < 1).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Berdasarkan  hasil  analisis  Location  Quotients  (LQ)  berdasarkan  rata-rata produksi  tanaman  pangan  dapat  dijelaskan  bahwa  setiap  kecamatan mempunyai komoditi unggulan ( one distrik and one commodity ) berdasarkan nilai LQ yang tertinggi,  yakni : komoditi padi sawah di kecamatan Lobalain,
Padi  ladang di  kecamatan  Rote  Barat  Daya,  Lobalain  dan  Rote  Tengah,
Jagung di  kecamatan  Rote  Barat  Laut, kacang  tanah di  kecamatan  Rote Barat  Laut, kacang  hijau di  Kecamatan  Rote  Barat  laut  dan ubi  jalar di kecamatan Rote Barat Laut.
2. Berdasarkan  hasil  analisis  Location  Quotients  (LQ)  berdasarkan  rata-rata produksi  tanaman  sayuran  dapat  dijelaskan  bahwa  setiap  kecamatan mempunyai komoditi unggulan ( one distrik and one commodity ) berdasarkan nilai  LQ  yang  tertinggi,  yakni  :  komoditi bawang  putih di  kecamatan  Rote Barat  laut, kentang di  kecamatan  Lobalain  dan  Rote  Selatan, kubis di kecamatan Rote Barat Laut, wortel di kecamatan Rote Barat Laut, petsai di kecamatan Rote Barat Laut, kacang panjang di kecamatan Rote Barat Laut, tomat di kecamatan Lobalain, terung di kecamatan Rote Barat Laut, buncis di kecamatan Rote Barat Laut, cabe di kecamatan Rote Barat Laut, kangkung di kecamatan  Rote  Barat  Laut, terung di  kecamatan  Rote  Barat  Laut  dan Rote Barat Daya, ketimun di kecamatan Rote Barat Laut.
3. Berdasarkan  hasil  analisis  Location  Quotients  (LQ)  berdasarkan  rata-rata produksi  tanaman  buah-buahan  dapat  dijelaskan  bahwa  di  empat kecamatan  mempunyai  komoditi  unggulan  ( one  distrik  and  one  commodity ) berdasarkan nilai LQ yang tertinggi. Produk buah unggulan tersebut adalah Jeruk dan Alpukat.

## DAFTAR PUSTAKA
Darmawansyah. 2003. Pengembangan Komoditi Unggulan Sebagai Basis Ekonomi Daerah . Tesis S-2 Program Pasca Sarjana IPB. Bogor.
http://appe.navperencanaan.com  /  peluang  investasi/view  descriptionby provinsi/19, BKPM 2013. Dikutip pada 15 Maret 2018.
Mubyarto.  2000. Pengembangan  Wilayah  Pembangunan  Pedesaan  dan  Otonomi Daerah.  Direktorat  Kebijaksanaan  Teknologi  Untuk  Pengembangan Wilayah . Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Jakarta.
Jhingan,  M.L.,  D.  Guritno.  (2016). Ekonomi  Pembangunan  dan  Perencanaan .
Jakarta: PT RajaGrafindo Persada
Rangkuti, F. (2016). Analisis SWOT: Teknik Membedah Kasus Bisnis . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama
Setiyanto,  A.  2013. Pendekatan  dan  Implementasi  Pengembangan  Kawasan Komoditas  Unggulan  Pertanian .  Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi  31 (2):71-195.
Sudaryanto,  T.  dan  I.W.  Rusastra.  2006. Kebijakan  Strategis  Usaha  Pertanian dalam  Rangka  Peningkatan  Produksi  dan  Pengentasan  Kemiskinan . Jurnal Litbang Pertanian 25(4):115-122.
Suharno.  2012. Identifikasi  dan  Potensi  Ekonomi  Pengembangan  Komoditas Tanaman  Pangan  Unggulan  dan  Potensial  di  Kabupaten  Wonosobo . Media Ekonomi dan Manajemen 26(2):34-41.
Sukmawani,  R.,  M.  Haeruman,  L.  Sulistyowati,  dan  T.  Perdana.  2014. Model Pengembangan  Pepaya  Sebagai  Komoditas  Unggulan  Lokal  yang Berdaya Saing . Jurnal Ekonomi Pembangunan 15(2):128-140.
Syahroni.  Muhammad.  2005. Analisis  Strategi  Pengembangan  Komoditas Unggulan Agribisnis di Kabupaten Dompu Provinsi Nusa Tenggara Barat . Syafruddin, A.N. Kairupan, A. Negara, dan J. Limbongan. 2004. Penataan Sistem Pertanian  dan  Penetapan  Komoditas  Unggulan  Berdasarkan  Zona Agroekologi di Sulawesi Tengah . Jurnal Litbang
Statistik NTT. 2017. PDRB Kabupaten Rote Ndao,2012-2016.