Pengaruh  Debt  to  Equity  Ratio,  Total  Assets  Turnover, Firm  Size,  dan  Current  Ratio  terhadap  Return  on  Assets (The  Effects  of  the  Debt  to  Equity  Ratio,  Total  Assets Turnover,  Firm  Size,  and  Current  Ratio  on  Return  on Assets)
Aurick Chandra 1 , Felicia Wijaya 2 , Angelia Angelia 3 , Keumala Hayati 4
Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4 aurick.chandra@gmail.com 1 , feliciawijaya75@gmail.com 2 , angeliaang17@gmail.com 3 , keumalahayatihakim@gmail.com 4

## Riwayat Artikel
Diterima pada 4 Januari 2021 Direvisi pada 5 January 2021 Disetujui pada 18 Januari 2021

## Abstract
Purpose: This study aimed to examine and analyze the effects of the  Debt  to  Equity  Ratio  (DER),  Total  Assets  Turnover  (TATO), firm size, and Current Ratio (CR) on Return on Assets (ROA) on the  manufacturing  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange from 2017 to 2019
Research methodology: This research approach used quantitative research  with  descriptive  research  type.  The  research  sample  was determined  by  purposive  sampling  method  to  obtain  93 manufacturing  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock  exchange in 2017-2019.
Results: The  study  results  with  simultaneous  hypothesis  testing showed that the Debt to Equity Ratio, Total Assets Turnover, firm size,  and  Current  Ratio  had  a  significant  influence  on  the  Return on Assets. Partial testing of the hypothesis showed that the Debt to Equity Ratio had a negative influence and significant on the Return on  Assets.  Total  assets  turnover  and  firm  size  had  a  positive influence and significance on the  Return on Assets. However, the Current  Ratio  had  no  influence  and  was  not  significant  on  the Return on Assets.
Limitations: The use of historical data and variables was limited, only three years and five variables.
Contribution: This research can be used for adding knowledge in the  financial  field,  especially  for  those  who  want  to  invest  in  a company by seeing the Return on Assets ratio.
Keywords: Debt  to  Equity  Ratio  (DER),  Total  Assets  Turnover (TATO), Firm size, Current Ratio (CR), Return on Assets (RoA)
How  to  cite: Chandra,  A.,  Wijaya,  F.,  Angelia.  A.,  Hayati,  K. (2020). Pengaruh  Debt  to  Equity  Ratio,  Total  Assets  Turnover, Firm  Size,  dan  Current  Ratio  terhadap  Return  on  Assets Jurnal Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen, 2(1), 57-69.

## 1. Pendahuluan
Perusahaan  manufaktur  sebagai  sebuah  perusahaan  industri  dimana  melakukan  pengolahan bahan mentah untuk dijadikan bahan siap pakai dengan memanfaakan mesin, peralatan, dan tenaga kerja  dan  melalui  proses  kimia  dan  fisika.  Seperti  contoh,  perusahaan  tekstil  dan  garmen, berlangsung  dengan  memproduksi  kapas  menjadi  benang,  selanjutnya  benang  menjadi  kain,  serta kain  itu  bisa  diproduksi  kembali  menjadi  pakaian  misalnya  celana,  baju,  celana  serta  lainnya, perusahaan  otomotif,  beroperasi  dengan menggunkaan  teknologi  tingkat  tinggi guna melaksanakan produksi,  dan  perusahaan  makanan  serta  minuman,  beroperasi  secara  mengolah  sebuah  bahan mentah  menjadi  sebuah  minuman  serta  makanan  yang  akan  dikonsumsi  oleh  pembeli.
Perkembangan  sektor  manufaktur  sangat  pesat,  dimana  ditandai  dengan  179  perusahaan  yang terdapat didalamnya, yang meliputi sektor industri dasar serta kimia, industri barang konsumsi dan aneka industri.
Laporan  keuangan  sebagai  acuan  investor  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan.  Perusahaan dikatakan  sehat  jika  mampu  bertahan  pada  keadaan  bagaimanapun,  bisa  diamati  melalui kompetesinya  memanfaatkan  aktivanya  untuk  mengambil  profit  dari  penjualan,  mampu  dalam memenuhi  tanggung  jawab  financial,  serta  mampu  terus  melangsungkan  kegiatan  operasional  dan melakukan  pengembangan  akan  usahanya.  ROA  adalah  rasio  profitabilitas  yang  dipakai  guna mengetahui  efektivitas  perusahaan  ketika  menciptakan  laba  dengan  medayagunakan  total  aktiva yang  dipunyainya.  Bertambah  tinggi  ROA  membuktikan  pencapaian  perusahaan  bertambah  bagus, sebab  return  bertambah  besar.  Nilai  penting  ROA  untuk  investor  yakni  sebagai  suatu  tolak  ukur untuk menilai sebuah investasi sebelum keputusan investasi itu ditentukan.
DER  merupakan  rasio  yang  menbuktikan  nilai  perbandingan  yang  biasa  digunakan  sebuah perusahaan  untuk  dapat  mengetahui  besar  modal  yang  dikeluarkan  sendiri,  yang  dapat  menjamin hutang  dalam  jangka  panjang  ataupun  pendek.  Bertambah  tinggi  DER,  maka  bisa  mempengaruhi kecil  besarnya  ROA  sebuah  perusahaan.  Hal  tersebut  disebabkan  bertambah  besar  DER membuktikan ketersediaan modal yang banyak melalui kreditor yang bisa dipergunakan perusahaan guna mendapatkan keuntungan yang besar.
TATO  adalah  rasio  yang  mendeskripsikan  pergerakkan  aktiva  dihitung  melalui  hasil penjualan. Total assets turnover dapat dipakai guna mengetahui besarnya modal yang tertanam pada keseluruhan  aktiva  yang  berputar  dalam  rentang  waktu  tertentu  ataupun  besarnya  dana  yang diinvestasikan  guna  memperoleh  revenue.  Bertambah  besar  rasio  ini,  maka  bertambah  bagus, dikarenakan  aktiva  perusahaan  bisa  berputar  lebih  cepat  untuk  mendapatkan  keuntungan  serta menghasilkan  penjualan  yang  disebabkan  penggunaan  aktiva  yang  efisien.  Dengan  maksud  lain, jumlah aset yang sama bisa memperbanyak intensitas penjualan jika TATO dikembangkan.
Ukuran  perusahaan  adalah  suatu  penetapan  maju  mundurnya  perusahaan.  Selanjutnya perusahaan  dengan  total  aset  yang  banyak  memperlihatkan  jika  perusahaan  itu  merupakan perusahaan  yang  besar.  Sedangkan,  jika  total  aset  yang  dimilikinya  kecil,  maka  perusahaan  itu merupakan perusahaan kecil. Bertambah besar total aset suatu perusahaan membuktikan banyaknya harta  yang  dimilikinya,  sehingga  semakin  yakin  investor  untuk  menanamkan  modalnya.  Dengan adanya  aset  yang  besar,  perusahaan  dapat  memakai  sumber  daya  yang  tersedia  guna memaksimalkan laba usahanya, serta perusahaan yang mempunyai aset yang sedikit, menghasilkan keuntungan juga yang selaras dengan sumber daya yang ada.
Likuiditas  memiliki  korelasi  yang  cukup  erat  dengan  profitabilitas,  sebab  likuiditas membuktikan  tingkat  ketersediaan  dana  kerja  yang  diperlukan  pada  aktivitas  operasional.  Current ratio  membuktikan  seberapa  jauh  aktiva  lancar  menutupi  kewajiban  lancar.  Bertambah  tinggi perbandingan  kewajiban  lancar  serta  aktiva  lancar,  bertambah  besar  kompetensi  perusahaan menutupi kewajiban jangka pendeknya. CR yang kecil umumnya dirasa membuktikan permasalahan pada likuidasi, sedangkan CR yang sangat banyak juga kurang baik, sebab membuktikan besarnya modal  yang  tak  terpakai  yang  kemudian  bisa  mengurangi  kompetensi  perusahaan  ketika menciptakan keuntungan.
PT  Semen  Baturaja  Persero  Tbk  (SMBR)  merupakan  perusahaan  BUMN  yang  berdiri  pada November  1974  dan  bergerak  di  bidang  produksi  semen.  Perusahaan  ini  ditetapkan  Kementerian Perindustrian  sebagai  objek  vital  nasional  (Obvitnas)  di  sektor  industri.  Sama  seperti  perusahaan BUMN  yang  lain,  PT  Semen  Baturaja  juga  melantai  di  Bursa  Efek  Indonesia  di  tanggal  28  Juni 2013 memiliki kode emiten SMBR. Dari situs www.idx.co.id , di tahun 2017, PT. SMBR memiliki rasio Return on Assets sebesar 2,90%. Pada tahun 2018 dan 2019, rasio ROA menurun, dimana nilai dari  ROA  mencapai  1,37%  pada  tahun  2018  dan  0,54%  pada  tahun  2019.  Penurunan  tersebut menunjukkan bahwa perusahaan kurang memanfaatkan aktivanya secara efisien.
Terdapat beberapa fenomena pada perusahaan Bursa Efek Indonesia, diantaranya, PT. Aneka Gas  Industri,  Tbk  memiliki  total  utang  yang  meningkat  pada  tahun  2017-2018,  yaitu  sebesar 17,78%, dengan penjualan bersih yang mengalami peningkatan 12,77%, total aset yang mengalami peningkatan  3,81%,  aset  lancar  yang  mengalami  peningkatan  3,86%,  dan  keuntungan  bersih  yang mengalami  peningkatan  17,19%.  PT.  Intan  Wijaya  International,  Tbk  memiliki  total  utang  yang
menurun  pada  tahun  2018-2019,  yaitu  sebesar  8,52%,  dengan  penjualan  bersih  yang  meningkat 3,66%,  total  aset  yang  meningkat  3,60%,  aset  lancar  yang  meningkat  6,14%  dan  laba  bersih  yang menurun 17,17%. PT. Budi Starch & Sweetener, Tbk memiliki total utang yang menurun pada tahun 2019-2019,  yaitu  sebesar  20,87%,  dengan  penjualan  bersih  yang  mengalami  peningkatan  13,47%, total  aset  yang  mengalami  penurunan  11,59%,  total  aset  yang  menurun  22,49%  dan  keuntungan bersih yang mengalami peningkatan 26,86%.

## 2. Tinjauan pustaka dan pengembangan hipotesis
Debt to Equity Ratio (DER) didefinisikan sebagai rasio yang dipakai guna untuk menilai utang menggunakan  ekuitas  ( Kasmir,  2015 ).  Indikator  DER  dirumuskan  dengan: DER = Total Utang (𝐷𝑒𝑏𝑡) Ekuitas (𝐸𝑞𝑢𝑖𝑡𝑦) ( Kasmir,  2015 ).  Saat  kewajiban  yang  dipakai  melebihi  batas  yang  sudah  ditentukan,  kompetensi perusahaan  ketika  menciptakan  keuntungan  lebih  sedikit  daripada  dengan  suku  bunga  yang dikeluarkan  ( Sudana,  2011 ).  Pencapaian  yang  tersedia  memiliki  saling  berhubungan,  seperti  ketika mengukur profitability perusahaan memiliki hubungan dengan hutang, yakni seberapa banyak hutang perusahaan,  terkhusus  hutang  yang  memiliki  bunga,  karena  bertambah  banyak  bunga  bertambah sedikit profitability ( Sugiono  serta  Untung,  2016 ).  Bertambah  tinggi  DER  maka  bertambah  banyak bahaya  yang  dialami,  serta  penanam  modal  akan menginginkan  laba  yang  bertambah  banyak.  Rasio yang  besar  membuktikan  pula  proporsi  modal  sendiri  yang  sedikit  guna  mendanai  aktiva  ( Sartono, 2016 ).
Total  Assets  Turnover (TATO)    didefinisikan  sebagai  rasio  yang  membuktikan  pergerakkan total aktiva dihitung melalui volume penjualan / sejauh mana kompetensi seluruh aktiva menciptakan penjualan.  Bertambah  besar  rasio  ini  ,  maka  bertambah  bagus  ( Harahap,  2013 ).  Indikator  TATO dirumuskan  dengan: TATO = Penjualan Total Aset ( Harahap,  2013 ).  Perputaran  total  aktiva,  membuktikan keefektivitas  perusahaan  kita  memakai  keseluruhan  aktiva  guna  menghasilkan  penjualan  dan memperoleh  keuntungan.  Perputaran  ini  ditetapkan  pula  oleh  elemen  aktiva  itu  sendiri  ( Sartono, 2016 ).  Keputusan  tentang  investasi  pada  aktiva  tetap  memiliki  pengaruh  buruk  ataupun  baik  yang lama  atas  profitabilitas  perusahaan  ( Manullang,  2013 ).  Pergerakkan  total  asset  yang  kecil menunjukkan  bahwa  perusahaan mempunyai  kelebihan  total asset,  di mana total  asset  yang  tersedia tidak digunakan sebaik mungkin guna menciptakan penjualan ( Hery, 2015 ). Firm Size didefinisikan sebagai sebuah skala yang bisa dikelompokkan menurut kecil besarnya perusahaan berdasarkan bermacam cara, seperti: log size , nilai pasar saham, total aktiva, serta lainnya ( Agape,  2018 ).  Indikator  Firm  Size  dirumuskan  dengan: Size = Ln  Total  Aset (Agape,  2018) . Perusahaan  skala  besar  biasanya  memilki  kemampuan  untuk  memperoleh  laba  lebih  banyak,  sebab perusahaan  ditunjang  oleh  total  aset  yang  tinggi  (Agape  dan  Triyonowati,  2018).  Perusahaan  besar bisa lebih mudah mendapatkan modal guna meningkatkan usahanya serta mempunyai laba yang lebih banyak  guna  menarik  kreditor  ataupun  investor  sebab  perusahaan  akan  memperoleh  kepercayaan tinggi melalui investor ataupun kreditor ( Astivasari dan Siswanto, 2018 ). Perusahaan yang maju akan bertambah  mudah  guna  memperoleh  dana  dari  luar  seperti  hutang  dengan  angka  yang  tinggi  dan akhirnya  bisa  mempermudah  aktivitas  operasional  perusahaan  serta  menjadikan  produktivitas perusahaan bertambah dan akhirnya profitabilitas perusahaan akan bertambah juga ( Putra dan Badjra, 2015 ).
Current Ratio (CR) didefinisikan sebagai Rasio guna mengetahui kompetensi perusahaan ketika melunasi kewajiban jangka pendek ( Kasmir, 2015 ). Indikator Current Ratio dirumuskan dengan: CR = Aktiva Lancar Utang Lancar ( Kasmir, 2015 ). Profitabilitas berbanding terbalik pada likuiditas. Pertambahan likuiditas umumnya  dilunasi  menggunakan  penurunan  profitabilitas  ( Horne  dan  Wachowicz,  2016 ). Bertambahnya jumlah utang lancar maka akan mempertinggi rasio utang lancar terhadap total aktiva. Terdapat  pengaruh  melalui  bertambah  tingginya  rasio  utang  lancar  ini  yakni  mengembangkan profitabilitas  ( Syamsuddin,  2013 ).  Minimnya  likuiditas  menghambat  perusahaan  guna  mendapatkan laba melalui diskon ataupun  peluang memperoleh keuntungan/ profit ( Subramanyam dan Wild, 2011 ). Return  on  Assets (ROA)  didefinisikan  sebagai  Rasio  yang  membuktikan  kompetensi perusahaan  menciptakan  keuntungan  melalui  aktiva  yang  dipakai  ( Sartono,  2016 ).  Indikator  ROA dirumuskan dengan: ROA = Laba Bersih Total Aset (Hery, 2015).

## 3. Metode penelitian
Penelitian  kuantitatif  ialah  pendekatan  penelitian  yang  dipakai  di  penelitian  ini.  Penelitian kuantitatif  ialah  jenis  penelitian  yang  menciptakan  inovasi-inovasi  yang  bisa  diraih  yang  memakai cara-cara statistik ataupun metode yang lainnya melalui pengukuran. Penelitian deskriptif merupakan jenis  penelitian  yang  dipakai  pada  penelitian  ini.Penelitian  deskriptif  merupakan  penelitian  yang dilaksanakan guna memahami nilai setiap variabel, baik 1 variabel ataupun lebih yang memiliki sifat independen  tidak  menciptakan  korelasi  ataupun  perbandingan  pada  variabel  lainnya  ( Sujarweni, 2014 ). Populasi yang akan dipakai pada penelitian yaitu Perusahaan Manufaktur di BEI periode 2017- 2019 yang memiliki jumlah 179 perusahaan. Penelitian memakai teknik purposive sampling. Metode samplingnya yaitu Purposive sampling, sumber data memakai pertimbangan yang telah ditetapkan.
Pengambilan sampel penelitian dilaksanakan secara menentukan sejumlah kriteria ialah: 1. Perusahaan Manufaktur yang tercatat di BEI periode 2017-2019.
2. Perusahaan Manufaktur yang menginformasikan Laporan Keuangan lengkap tahun 2017-2019.
3. Perusahaan Manufaktur yang berkeuntungan bersih positif tahun 2017-2019.
Tabel Sampel Penelitian No. Keterangan Jumlah 1. Perusahaan Manufaktur yang tercatat pada BEI periode 2017-2019 179 2. Perusahaan Manufaktur yang tidak menginformasikan Laporan Keuangan lengkap dengan cara berturut-turut periode 2017-2019 (31) 3. Perusahaan Manufaktur yang memiliki keuntungan bersih negatif periode 2017-2019  (55) Jumlah perusahaan yang sesuai dengan kriteria sampel 93 Tahun Pengamatan 3 Total Sampel Penelitian (93 x 3 tahun) 279
Sumber: www.idx.co.id (data diolah)
Data kuantitatif ialah  jenis  data  pada  penelitian  ini. Data sekunder merupakan sumber  data yang  diterapkan,  yakni  laporan  keuangan  perusahaan  manufaktur  yang  terintegrasi  di  BEI  tahun 2017-2019 dengan website resmi BEI, ialah www.idx.co.id . Model analisis data penelitian ialah analisis regresi berganda. Model Regresi yang dipakai ialah :
Y = a + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + ε
Keterangan:
Y :  Return on Assets α :  Konstanta β 1 β 2 β 3 :  Koefisien X1 :  Debt to Equity Ratio X2 :  Total Assets Turnover X3 :  Firm Size
e :  Error

## Uji asumsi klasik
1. Uji Normalitas Sesuai  pemaparan Ghozali  (2016) jika  uji ini  diadakan  guna memahami  apakah pada model regresi,  variabel  pengganggu  berdistribusi  normal.  Berdasarkan  pada  penelitian,  guna mengetahui normalitas data bisa menggunakan 2 cara yakni:
1. Analisis grafik
Ghozali  (2016) ,  sesuai  paparan,  cara  yang  paling  mudah  guna  mengamati    normalitas residual ialah secara mengamati grafik histogram yang melakukan perbandingan antara data ditribusi dengan observasi yang mendekati distribusinormal.
2. Analisis statistik
Menurut Ghozali  (2016) ,  uji  statistik  yang  bisa  dipakai  guna  melakukan  uji  coba  terhadap normalitas residual yakni uji statistik non parametrik Kolmogrov Smirnov.
2. Uji Multikolinearitas
Ghozali (2016) memaparkan bahwa, uji ini diadakan untuk memahami apakah model regresi ada  hubungan  antar  variabel  bebas.  Model  regresi  yang  baik  harusnya  tidak  terdapat hubungan  antar  variabel  independen.  Jika  variabel  independen  memiliki  hubungan,  maka variabel  itu  tidak  ortogonal.  Uji  coba  multikolinieritas  dilaksanakan  dengan  mengamati  VIF antar  variabel  independen.  Nilai  Cut  Off  yang  diterapkan  guna  membuktikan  terdapatnya multikolinieritas yaitu nilai Tolerance ≤ 0,10 / = nilai VIF ≥10.
3. Uji Autokorelasi
Ghozali (2016) memaparkan bahwa, uji autokorelasi diadakan guna mengamati apakah pada sebuah model  regresi  linear  terdapat  hubungan antar kesalahan  pengganggu  dalam  periode t yang  memiliki  kesalahan  dalam  periode  t-1.  Bila  terdapat  hubungan,  dinamakan  problem autokorelasi.  Autokorelasi  timbul  sebab  penelitian  yang  terjadi  secara  terus-menerus berhubungan  1  sama  lain.  Problematika  ini  muncul  sebab  residual  tidak  bebas  melalui observasi satu ke yang lain. Uji ini memakai uji Durbin Watson.
4. Uji Heterokedasitas
Ghozali  (2016) memaparkan  bahwa,  uji  heterokedastisitas  mempunyai  tujuan  guna memahami  apakah  pada  model  regresi  terdapat  ketidakselarasan  variance  melalui  residual pengamatan  satu  lainnya.  Model  regresi  yang  bagus  yaitu  apabila  tidak  terdapat heteroskedastisitas, ataupun terdapat homoskedastisitas.

## Koefisien Determinasi Hipotesis
Sesuai  pemaparan  dari Ghozali  (2016) bahwa  Koefisien  determinasi  dipakai  guna  memahami kompetensi  model  ketika  memaparkan  variabel  terikat.  Apabila  R2  semakin  tinggi  nilainya membuktikan  ada  pengaruh  yang  besar  antara  variabel  terikat  dengan  variabel  bebas.  Apabila  R2 bertambah sedikit nilainya membuktikan ada pengaruh yang tidak besar antar variabel terikat dengan variabel bebas.

## Pengujian Hipótesis Secara Simultan
Sesuai  paparan Ghozali  (2016) bahwa  uji  ini  dipakai  guna  memahami  apakah  setiap  variabel independen  yang  diisikan  dalam  model  memberikan  pengaruh  dengan  cara  simultan  atas  variabel tergantung. Kriteria uji hipótesis dengan cara simultan yaitu:
H0 tidak ditolak apabila Fhitung ≤ Ftabel guna α = 5 % Ha tidak ditolak apabila Fhitung > Ftabel guna α = 5 %

## Pengujian Hipótesis Secara Parsial
Uji coba ini dipakai guna memahami seberapa besar pengaruh 1 variabel dependen atas variabel tergatung ( Ghozali, 2016 ). Kriteria uji coba hipotesis dengan cara parsial yaitu: H0 tidak ditolak apabila –ttabel ≤ thitung ≤ ttabel guna α = 5 % Ha diterima apabila thitung > ttabel atau -thitung < -ttabel guna α = 5 %

## 4. Hasil dan pembahasan

## Statistik deskriptif
Sampel  yang  dipakai  yaitu  perusahaan  manufaktur  yang  memiliki  jumlah  93  perusahaan dengan periode penelitian dari tahun 2017-2019, dan akhirnya data penelitian yang didapatkan nilai N yang memiliki jumlah 279 data. Hasil pengelolaan data menggunakan program SPSS bisa diamati melalui statistik deskriptif dalam Tabel 1:
Tabel 1 Stastistik Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DER 279 .071 5.443 .90050 .799541
TATO 279 .272 6.333 1.10150 .705069 FirmSize 279 25.796 32.473 28.74267 1.503920 CR 279 .001 21.705 2.84286 2.462280 ROA 279 .001 .716 .07737 .083515 Valid N (listwise) 279

## Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
1. DER  (X1)  yang  mempunyai  jumlah  sampel  (n)  sejumlah  279,  nilai  minimum  senilai    0,071 serta  nilai  maksimum  senilai  5,443.  Mean  senilai  0,90050  serta  nilai    standar  deviasi  senilai 0,799541.
2. TATO (X2) yang mempunyai jumlah sampel (n) sejumlah 279, nilai minimum sejumlah 0,272 serta nilai maksimum sejumlah 6,333. Mean sejumlah 1,10150 dan nilai standar deviasi senilai 0,705069.
3. Firm size (X3) memiliki jumlah jumlah sampel (n) sejumlah 279, nilai minimum senilai 25,796 serta nilai maksimum senilai 32,473. Nilai rata-rata senilai 28,74267 serta nilai standar deviasi senilai 1,503920.
4. Current  ratio  (X4)  yang  mempunyai  jumlah  sampel  (n)  sejumlah  279,  nilai  minimum  senilai 0,01  serta  nilai  maksimum  senilai  21,705.  Mean  senilai  2,84286  serta  nilai  standar  deviasi senilai 2,462280.
5. ROA  (Y)  dengan  jumlah  sampel  (n)  sejumlah  279,  nilai  minimum  senilai  0,001  serta  nilai maksimum senilai 0,716. Mean senilai 0,07737 dan nilai standar deviasi senilai 0,083515.

## Hasil uji normalitas
Uji  bertujuan  untuk  memahami  apakah  pada  model  regresi,  variabel  pengganggu  mempunyai distribusi  normal.  Adapun  dua  teknik  guna  mengetahui  apakah  residual  memiliki  distribus  tidak normal  ataupun  normal  yakni  menggunkaan  uji statistic serta  analisis  grafik.  Data  pada  penelitian tidak  memenuhi  asumsi  normalitas  sehingga  perlu  dilakukan  perbaikan  data  yaitu  menggunakan transformasi LN. Pemaparan hasilnya yakni:
Gambar 1
Hasil Uji Grafik Histogram
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  di  Gambar  1,  membuktikan  jika  kurva    terdistribusi  yang  memiliki pola  normal,  simetris,  tidak  ada  skrewness  (kiri/kanan),  bisa  dinyatakan,  data  yang  digunakan  pada model regresi sesuai dengan syarat asumsi normalitas.

## Gambar 2

## Hasil Uji Grafik Normal Probability Plot
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  tersebut,  membuktikan  penyebaran  titik-titik    yang    tersebar  pada garis  diagonal  dan  ikut  serta  pada  arah  garis  diagonal,  bisa  dinyatakan,  data    pada  model  regresi penelitian sudah selaras dengan kriteria asumsinormalitas.
Tabel 2
Hasil uji kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 279 Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation 0E-7 .81111457 Absolute .067 Most Extreme Differences Positive .058 Negative -.067 Kolmogorov-Smirnov Z 1.114 Asymp. Sig. (2-tailed) .167 a. Test distribution isNormal.
b. Calculated fromdata. Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  Tabel  2,  hasil  Kolmogorov  Smimov  adalah  1,114  menggunkana asym. Sig. (2-tailed) ada di angka 0,167 yang memiliki arti bahwa melebihi signifikansi 0,05. Hal itu memiliki arti data residual memiliki distribusi normal.

## Hasil uji multikolinieritas
Uji  ini  mempunyai  tujuan  guna  mengetahui  apakah  model  regresi  ada  korelasi  antar  variable bebas.  Seharusnya  tidak  terdapat  hubungan  guna  mendapatkan  Model  regresi  yang  baik.  ( Ghozali, 2016 )

## Tabel 3
Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF LN_DER LN_TATO 1 LN_FirmSize LN_CR .526 .945 .926 .557 1.903 1.058 1.080 1.795

## a.  Dependent Variable:LN_ROA
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  di  atas,  nilai  tolerance  melalui  tiap-tiap  variabel  bebas  diatas  lebih besar  0,10  serta  nilai  variance  inflation  factor  melalui  tiap-tiap  variabel  bebas  tidak  di  atas  nilai  10. Kesimpulannya yaitu jika tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas diregresi.

## Hasil uji autokorelasi
Uji  ini  mempunyai  tujuan  guna  memahami  apakah  di  sebuah  model  regresi  linear  terjadi hubungan antara kesalahan pengganggu dalam periode t yang memiliki kesalahan dalam periode t-1. ( Ghozali, 2016 ) Tabel 4 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .474 a .224 .213 .81701 2.018
a.  Predictors: ( Constant), LN_CR, LN_TATO, LN_FirmSize,LN_DER b. Dependent Variable:LN_ROA Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Dari hasil pengamatan pada Tabel  4, nilai Durbin-Watson sejumlah 2,018 yang memiliki nilai sampel  sejumlah  279  melalui  variabel  independen  sejumlah  4  (k),  maka  diketahui  nilai  dL  senilai 1,7279  serta  nilai  dU  senilai  1,8094.  Sehingga,  dU  <  d  <  (4–dU)  ialah  1,8094  <  2,136  <  2,1906 menunjukkan jika tidak terdapat autokorelasi di model regresi.

## Hasil uji heteroskedastisitas
Uji ini memiliki tujuan guna memahami apakah di model regresi ada ketidaksesuaian variance melalui  residual  pengamatan  1  ke  lainnya.  Model  regresi  yang  bagus  yaitu  apabila  tidak  terdapat heteroskedastisitas, ataupun terdapat homoskedastisitas. ( Ghozali, 2016 ) Gambar 3 Hasil Uji Grafik Scatterplot
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  pada  Gambar  3,  membuktikan  penyebaran  titik-titik  yang  dengan
acak  (atas/bawah)  angka  0  di  sumbu  Y,  hal  itu  bisa  memperlihatkan  jika  tidak  terjadi heteroskedastisitas di model regresi .
Tabel 5 Hasil Uji Park Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) 15.676 9.082 1.726 .085 LN_DER .218 .213 .084 1.025 .306 1 LN_TATO -.503 .267 -.116  -1.882 .061 LN_FirmSize -5.239 2.700 -.120  -1.940 .053 LN_CR .008 .228 .003 .037 .971

## a.  Dependent Variable:Lnei2
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui  hasil  pengamatan  tersebut,  nilai  signifikansi  dari  keempat  variabel  bebas,  yaitu  DER, TATO,  firm  size  serta  CR  melebihi  tingkat  signifikansi  0,05.  Hal  ini  memiliki  arti  jika  data  dalam penelitian tidak terdapat heteroskedastisitas.
III.3.1
Hasil analisis regresi linear berganda
Tabel 6 Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta (Constant) -16.173 3.311 -4.885 .000 LN_DER -.398 .078 -.376  -5.128 .000 1 LN_TATO .631 .097 .354 6.471 .000 LN_FirmSize 3.884 .984 .218 3.946 .000 LN_CR .033 .083 .028 .397 .691

## a.  Dependent Variable:LN_ROA
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui hasil pengamatan tersebut, didapatkan persamaan regresi linear berganda, yaitu: LN_ROA = -16,173 – 0,398 LN_DER + 0,631 LN_TATO + 3,884 LN_Firm Size + 0,033 LN_CR + e
Hasil interpretasi melalui regresi itu ialah :
1. Nilai  a  sejumlah  -16,173  menunjukkan  apabila  variabel  DER,  TATO,  firm  size  serta  CR dianggap konstan, maka ROA akan turun sejumlah 16,173.
2. Nilai koefisien DER (X1)  sejumlah -0.398 membuktikan bahwa tiap-
tiap penambahan DER 1 satuan, ROA akan turun sejumlah 0,398.
3. Nilai koefisien TATO (X2)  sejumlah 0,631 membuktikan bahwa tiap- tiap penambahan TATO 1 satuan, ROA akan turun sejumlah 0,631.
4. Nilai  koefisien  firm  size  (X3)  sebesar  3,884  membuktikan  bahwa  tiap-tiap penambahan  firm size 1 satuan, ROA akan mengalami penurunan sejumlah 3,884.
5. Nilai koefisien CR (X4) sejumlah 0,033 membuktikan bahwa setiap penambahan CR 1 satuan, ROA akan meningkat sejumlah 0,033.
Koefisien determinasi hipotesis
Tabel 7 Koefisien Determinnasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .474 a .224 .213 .81701
a. Predictors: (Constant), LN_CR, LN_TATO, LN_FirmSize, LN_DER b. Dependent Variable: LN_ROA Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Dari hasil pengamatan Tabel 7, membuktikan bahwa nilai R2 yang didapatkan yaitu 0,213. Hal ini berarti bahwa, ROA yang merupakan variabel terikat bisa dipaparkan oleh variasi melalui variabel bebas yakni DER, TATO, firm size, serta CR sejumlah 21,3%. Serta sisanya 78,7% dapat dipaparkan oleh variabel lain yang bukan merupakan variabel penelitian.

## Pengujian hipotesis secara simultan (Uji F)
Tabel 8
Hasil Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 52.937 4 13.234 19.826 .000 b Residual 182.898 274 .668 Total 235.835 278
a. Dependent Variable: LN_ROA
b. Predictors: (Constant), LN_CR, LN_TATO, LN_FirmSize, LN_DER Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Dari hasil pengamatan Tabel 8, bisa dilihat nilai Fhitung membuktikan angka sejumlah 19,826 yang memiliki nilai signifikansi sejumlah 0,000. Sesuai dengan ketetapan yang memaparkan jika nilai Fhitung > Ftabel, yang mana nilai Ftabel yang memiliki jumlah pembilang sejumlah 4 dan jumlah bagi penyebut yaitu 274 yang memiliki hasil Ftabel yaitu 2,41, hasil statistik uji Fhitung > Ftabel (19,826 > 2,41)  membuktikan  variabel  DER,  TATO,    firm  size,  serta  CR  dengan  cara  simultan  mempunyai pengaruh serta signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur pada BEI periode2017-2019.

## Pengujian hipotesis secara parsial (Uji t)

## Tabel 9
Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -16.173 3.311 -4.885 .000 LN_DER -.398 .078 -.376  -5.128 .000 LN_TATO .631 .097 .354 6.471 .000 LN_FirmSize 3.884 .984 .218 3.946 .000 LN_CR .033 .083 .028 .397 .691
a. Dependent Variable: LN_ROA
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Versi 20, 2020
Melalui hasil pengamatan tersebut, perhitungan ttabel yang menampilkan signifikasi senilai 0,05 dengan degree  of  freedom 274  menunjukkan  hasil  ttabel  senilai  1.9719.  Sehingga  hasil  uji  t  bisa dipaparkan seperti di bawah ini:
1. Hasil perhitungan uji t dengan cara parsial didapatkan thitung untuk  variabel DER yaitu senilai -5,128 yang memiliki signifikansi senilai 0,000. Nilai-thitung < -ttabel / - 5,128 < -1,9719, maka artinya  DER  dengan  cara  parsial  memiliki  pengaruh  negatif  serta  signifikan  terhadap  ROA dalam perusahaan manufaktur di BEI periode 2017- 2019.
2. Hasil perhitungan uji t dengan cara parsial didapatkan thitung untuk variabel tato yaitu senilai 6,471 dengan signifikansi senilai 0,000. Nilai thitung> ttabel atau 6,471 > 1,9719, maka artinya Total  Assets  Turnover  dengan  cara  parsial  mempunyai  pengaruh  signifikan  serta  positif terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur di BEI periode 2017-2019.
3. Hasil  perhitungan  uji  t  dengan  cara  parsial  didapatkan  thitung    untuk  variabel  firm  size  yaitu senilai 3,946 yang memiliki signifikansi senilai 0,000. Nilai thitung > ttabel / 3,946 > 1,9719, maka  artinya  firm  size  dengan  cara  parsial  memberikan  pengaruh  positif  serta  signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur di BEI tahun 2017- 2019.
4. Hasil perhitungan  uji  t  dengan  cara  parsial  didapatkan  thitung  untuk  variabel  CR  yaitu senilai 0,397 yang memiliki signifikansi senilai 0,691. Nilai -ttabel ≤ thitung ≤ ttabel / - 1,9719 ≤ 0,397 ≤ 1,9719, maka artinya Current Ratio dengan cara parsial tidak mempunyai pengaruh serta tidak signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur di BEI periode 2017-2019.

## Pembahasan hasil penelitian

## Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) terhadap Return on Assets (ROA)
Hasil  analisis  penelitian  memperlihatkan  jika  DER  memberikan  pengaruh  negatif  serta signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur yang terintegrasi di BEI tahun 2017-2019.
Hasil  ini  selaras  pada  hasil  penelitian Utama  serta  Muid  (2014) ,  yaitu  DER  mempunyai pengaruh  signifikan  terhadap  ROA  yang  mempunyai  arah  negatif.  Hal  tersebut  memaparkan  bahwa bertambah  tinggi  DER  perusahaan  maka  bertambah  kecil  keuntungan  bersih  ROA  yang  akan didapatkan.  Hasil  ini  tidak  selaras  pada  penelitian Maulita  dan  Tania  (2018) ,  yaitu  DER  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Profitabilitas.  Hasil  ini  selaras  teori Sugiono  serta  Untung  (2016) , memaparkan bahwa pencapaian yang tesedia memiliki saling berhubungan, seperti guna mengetahui profitability  perusahaan  berkaitan  dengan  leverage  yakni  sebesar  apa  hutang  perusahaan  terkhusus hutang yang memiliki bunga, karena bertambah banyak bunga bertambah sedikit profitability.
DER mempunyai pengaruh negatif serta signifikan terhadap ROA sebab rasio DER yang tinggi bisa  memunculkan  beban  keuangan  untuk  perusahaan  guna  melunasi  hutang-  hutang  serta  bisa menurunkan profit perusahaan.

## Pengaruh Total Assets Turnover (TATO) terhadap Return on Assets (ROA)
Hasil  analisis  memperlihatkan  jika  TATO  memberikan  pengaruh  positif  serta  signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur yang terintegrasi di BEI tahun 2017-2019.
Hasil ini selaras pada teori Hery (2015) , yang memaparkan bahwa pergerakkan total asset yang kecil memiliki arti perusahaan mempunyai kelebihan total asset, yang mana total asset yang tersedia belum digunakan sebaik mungkin guna menciptakan penjualan.Hasil penelitian ini tidak selaras pada penelitian Tan dan Hadi (2020) , yakni tinggi rendahnya nilai dari TATO tidak berpengaruh pada naik turunnya ROA perusahaan.
TATO memiliki pengaruh positif serta signifikan terhadap ROA dikarenakan perusahaan yang dapat  memanfaatkan  keseluruhan  aset  yang  dimilikinya  untuk  menunjang  kegiatan  penjualan  secara efektif dapat menciptakan keuntungan yang maksimal.

## Pengaruh Firm Size terhadap Return on Assets (ROA)
Hasil  analisis  penelitian  memperlihatkan  bahwa  firm  size  memberikan  pengaruh  positif  serta signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur yang terintegrasi di BEI tahun 2017-2019.
Hasil  penelitian  selaras  pada  hasil  penelitian Wibowo  (2019) ,  yaitu  variabel  (TA)  berpegaruh positif  serta  signifikan  atas  ROA.  Hasil  penelitian  ini  tidak  selaras  pada  penelitian Oktaviani,  dkk
(2019) ,  yaitu  Firm  size  tidak  memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  ROA.  Hasil  ini  selaras pada pemaparan Agape (2018) , yang  memaparkan bahwa sebuah perusahaan yang ukuran/skalanya besar biasanya memiliki kemampuan untuk mendapatkan keuntungan lebih banyak, sebab perusahaan ditunjang oleh total aset yang banyak.
Firm  size  berpengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  ROA  dikarenakan  perusahaan  dengan rasio  firm  size  yang  besar  membuktikan  banyaknya  modal  yang  ditanam  sehingga  bisa mengembangkan pencapaian keuangan perusahaan yang memberikan akibat pada perolehan laba yang tinggi.

## Pengaruh Current Ratio (CR) terhadap Return on Assets (ROA)
Hasil  analisis  memperlihatkan  bahwa  CR  tidak  memberikan  pengaruh  serta  tidak  signifikan atas ROA dalam perusahaan manufaktur yang terintegrasi di BEI tahun 2017-2019.
Hasil  ini  selaras  pada  hasil  penelitian Jenni,  et.al.  (2019) ,  yaitu  CR  tidak  memiliki  pengaruh atas ROA. Hasil ini tidak selaras dengan Prakoso dan Chabachib (2016) , yang berarti bahwa semakin tinggi  rasio  likuiditas  suatu  perusahaan,  maka  rasio  profitabilitas  perusahaan  juga  akan  meningkat. Hasil penelitian  tidak  selaras  pada pemaparan Syamsuddin (2013) ,  yang menyatakan  bahwa  dengan bertambahnya  utang  lancar  maka  pertumbuhan  ini  akan  memperbanyak  rasio  utang  lancar  terhadap total  aktiva.  Terdapat  pengaruh  melalui  bertambah  besarnya  rasio  utang  lancar  ini  yakni bertambahnya profitabilitas.
CR  tidak  mempunyai  pengaruh  serta  tidak  signifikan  terhadap  ROA  dikarenakan  terdapat faktor  misalnya  terdapatnya  barang  serta  bahan  baku  pada  tahapan  yang  tidak  siap  dijual  yang  ada didalam  kelompok  aktiva  lancar,  sehingga  menyebabkan  Current  Ratio  tinggi  namun  tidak menghasilkan  keuntungan  bagi  perusahaan,  dikarenakan  perusahaan  harus  membayar  biaya  guna memproses barang untuk dijual.

## 5. Kesimpulan
Sesuai dengan hasil penelitian yang dilaksanakan peneliti, maka bisa diperoleh kesimpulan yaitu :
1. DER memiliki pengaruh negatif serta signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI periode2017-2019.
2. TATO  memiliki  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  ROA  dalam  perusahaan manufaktur yang teegistrasi di BEI periode2017-2019.
3. Firm  size  memiliki  pengaruh  positif  serta  signifikan  terhadap  ROA    dalam  perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI periode2017-2019.
4. CR  tidak  memiliki  pengaruh  serta  tidak  signifikan  terhadap  ROA  dalam  perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI periode2017-2019.
5. DER, TATO, firm size, serta CR memberikan pengaruh serta signifikan terhadap ROA dalam perusahaan manufaktur yang teregistrasi di BEI periode 2017-2019.

## Referensi
Agape, S. P. (2018). Pengaruh size, struktur modal, dan likuiditas terhadap profitabilitas perusahaan makanan dan minuman di BEI. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen (JIRM) , 7(7).
Astivasari,  N.,  &  Siswanto,  E.  (2018).  Pengaruh  struktur  modal  dan  ukuran  perusahaan  terhadap profitabilitas perusahaan indonesia (studi pada perusahaan sektor properti dan real estate yang listing di BEI Periode
2012-2014). Ekonomi Bisnis, 23(1), 35-42. https://doi.org/10.17977/um042v23i1p35-42
Wibowo, N. (2019). Pengaruh firm size dan leverage ratio terhadap kinerja keuangan pada perusahaan pertambangan. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil: JWEM , 9(1), 13-20. Ghozali,  Imam.  (2016). Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  IBM  SPSS  21.  Ed.  8, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harahap,  Sofyan  Syafri.  (2016). Analisis  kritis  atas  laporan  keuangan. Cetakan  Kesebelas.  Jakarta: RajaGrafindo Persada.
Hery.  (2015). Analisis  laporan  keuangan  pendekatan  rasio  keuangan. Yogyakarta:  Tri  Admojo CAPS.
Horne,  James  C.  Van  dan  John  M.  Wachowicz.  (2016). Prinsip-prinsip  manajemen  keuangan . Jakarta: Penerbit Salemba Empat.
Jenni, J., Yeni, L., Merissa, M., Wanny, T., Erlin, E., & Nasution, I. A. (2019). Pengaruh TATO, DER dan Current Ratio terhadap ROA pada Perusahaan Property dan Real Estate. Owner (Riset dan Jurnal Akuntansi) , 3(2), 139-142. https://doi.org/10.33395/owner.v3i2.127 Kasmir. 2015. Analisis laporan keuangan . Cetakan Kelima. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada. Manullang, M. (2013). Pengantar bisnis . Jakarta: PT. Indeks
Putra,  A.  W.  Y.,  &  Badjra,  I.  B.  (2015).  Pengaruh  leverage,  pertumbuhan  penjualan  dan  ukuran perusahaan terhadap profitabilitas . E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 4(7).
Sartono.  (2016). Manajemen  keuangan:  teori  dan  aplikasi. Ed.  4,  Yogyakarta:  BPFE- YOGYAKARTA.
Subramanyam, Wild, dkk. (2011). Analisis laporan keuangan. Jakarta: Penerbit Salemba Empat. Sudana,  I  Made.  (2011). Manajemen  keuangan  perusahaan:  teori  &  praktik .  Jakarta:  Penerbit Erlangga.
Sugiono,  Arief  dan  Edi  Untung.  (2016). Panduan  praktis  dasar  analisa  laporan  keuangan .  Jakarta: PT. Grasindo.
Sujarweni, V. Wiratna. (2014). Metode penelitian . Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Syamsuddin,  Lukman.  (2013).  Manajemen Keuangan  Perusahaan .  Edisi  Baru.  Jakarta: PT.Rajagrafindo Persada.
Utama, A. C., & Muid, A. (2014). Pengaruh Current Ratio, Debt Equity Ratio, Debt Asset Ratio, dan Perputaran  Modal  Kerja  terhadap  Return  on  Asset  pada  Perusahaan  Manufaktur  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  Tahun  2010–2012 (Doctoral  dissertation,  Fakultas Ekonomika dan Bisnis).
Oktaviani,  S.,  Suyono,  S.,  &  Mujiono,  M.  (2019).  Analisis  Pengaruh  CAR,  BOPO,  LDR,  NIM  dan ukuran  perusahaan  terhadap  profitabilitas  bank  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  tahun 2012-2017. Bilancia: Jurnal Ilmiah Akuntansi , 3(2), 218-231.
Tan,  M.,  &  Hadi,  S.  (2020).  Pengaruh  CR,  DER,  TATO,  dan  ukuran  perusahaan  terhadap profitabilitas  pada  perusahaan  farmasi  yang  terdaftar  di  BEI. Kurs:  Jurnal  Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis, 5(1), 58-69.
Maulita, D., & Tania, I. (2018). Pengaruh Debt to equity ratio (DER), Debt to Asset Ratio (DAR), dan Long  Term  Debt  to  Equity  Ratio  (LDER)  terhadap  profitabilitas. JAK  (Jurnal  Akuntansi): Kajian Ilmiah Akuntansi , 5(2), 132-137.
Prakoso,  P.  G.  R.,  &  Chabachib,  M.  (2016).  Analisis  pengaruh  current  ratio,  size,  Debt  to  Equity Ratio,  dan  Total  Asset  Turnover  terhadap  Dividend  Yield  dengan  Return  on  Asset  sebagai variabel intervening. Diponegoro Journal of Management , 5(2), 470-483. www.idx.co.id