## USULAN PENINGKATAN KUALITAS PRODUK PLASTIK DENGAN FISHBONE ANALYSIS DI PT.XYZ
Fanny Nurul Amalia 1 , Wawan Kurniawan 2 , Anik Nur Habyba 3
1 Jurusan Teknik Industri Universitas Trisakti
2,3 Dosen Jurusan Teknik Industri Universitas Trisakti
1 fannynurulamalia@gmail.com

## ABSTRACT
Quality is something that must be considered by every company when carrying out the production process in order to get results that are in accordance with standards. PT. XYZ is a company engaged in manufacturing which produces several types of plastics. One type of plastic that is produced by the company and often used by the public is HD plastic in the form of a plastic bag used for shopping. After conducting the research, the product defect in this type of plastic exceeds the defect standard that has  been  set  at  3%.  So  this  research  is  done  using  the  fishbone  analysis  method  which  is used  to analyze the factors that affect the quality of plastic bag products. The steps in solving this problem are using CTQ to identify defects in a product. Then do the DPMO and Sigma Level calculations. After that,  identify  the  cause  of the problem with  the  disability  that occurs. This  problem  can be  solved using the FMEA method to find out what problems will be solved first.
Keywords: Fishbone Analysis, FMEA, DPMO, Sigma Level

## PENDAHULUAN
Dalam  proses  produksi  banyak  faktor-fator  yang  dapat  menyebabkan  turunnya suatu produktivitas, maka setiap perusahaan harus dapat melakukan beberapa tindakan agar  dapat  meningkatkan  produktivitas  perusahaan.  PT.  XYZ  merupakan  perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur khususnya dalam memproduksi beberapa jenis plastik  dengan  berbagai  macam  ukuran  di  Kota  Tasikmalaya.  Dalam  upaya mempertahankan kualitas produk dan nama baik perusahaan ditengah persaingan bisnis yang semakin ketat, maka PT. XYZ selalu berusaha dalam menghasilkan produk yang berkualitas  agar  diterima  di  pasaran.  Tetapi  juga  perusahaan  ini  masih  seringkali mendapatkan  berbagai  macam  permasalahan  mengenai  kualitas  produk  yang dihasilkannya seperti pada plastik terdapat menyusut, warna pudar, handle misalignment , rebek,  dan  lem  tidak  merekat  dengan  baik.  Sehingga  perusahaan  ini  menghasilkan produk akhir yang terkadang tidak sesuai dengan standar kualitas yang telah ditetapkan oleh perusahaan.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  perusahaan  dapat  mengguanakan Fishbone Anlysis  Tahap  pertama  yaitu  penentuan  CTQ  untuk  mengetahui  penyebab
ketidakpuasan dan mengetahui kebutuhan pelanggan yang belum terpenuhi. Selanjutnya dilakukan perhitungan kapabilitas proses dan tingkat sigma, yang hasilnya akan menjadi tolak  ukur  perusahaan  apakah  produk  yang  dihasilkan  telah  mencapai  standar  yang ditentukan atau tidak. Kemudian pada tahap selanjutnnya digunakan Diagram Ishikawa ( Fishbone analysis) untuk mengetahui akar penyebab kecacatan yang paling dominan dan dapat  diselesaikan  menggunakan  Metode  FMEA  untuk  dapat  menentukan  penyebab kecacatan  untuk  diatasi  terlebih  dahulu.  Penerapan  metode  ini  diharapkan  dapat membantu  perusahaan  dalam  melakukan  perbaikan  kualitas  produk  agar  dapat meminimalisir kecacatan pada produk kantong plastik.
Berdasarkan  pada  peneltian  yang  dilakukan  pada  perusahaan,  diketahui permasalahan yang sering terjadi pada perusahaan ini yaitu masih terdapat produk yang tidak memenuhi standar, seperti pada tabel berikut ini :

## Tabel 1 Persentase Produk Cacat
Jenis Plastik Total Produksi (ton) Reject (ton) % Reject Polipropilena (PP) 1642372,95 34886,9 2,12 High Density (HD) 1651840,36 53629,12 3,25
(Sumber : PT. XYZ)
Berdasarkan tabel presentase produk cacat diatas dapat disimpulkan jenis plastik yang  mempunyai  tingkat  persentase  cacat  tertinggi  yaitu  sebesar  3,25%.  Setelah dilakukan  pengamatan  lebih  lanjut  pada  bulan  Juli  sampai  Oktober  2020,  maka diperoleh data historis produk cacat yaitu sebagai berikut :

## Tabel 2 Data Historis Jenis Plastik HD Periode Juli-Oktober 2020
Jenis Plastik Bulan Total Produksi (ton) Reject (ton) % Reject Juli 435887,55 13650,3 3,13 Agustus 393592,4 12455,22 3,16 September 418221,36 13752,3 3,29 Oktober 404139,05 13771,3 3,41 1651840,36 53629,12 12,99 3,2475 High Density (HD)
Total Rata-rata % Reject
(Sumber : PT. XYZ)
Berdasarkan uraian dari rumusan masalah yang telah dibuat, maka tujuan yang ingin dicapai pada penelitian yang akan dilakukan yaitu mengidentifikasi faktor – faktor penyebab kecacatan serta memperbaiki kualitas Plastik jenis HD dengan meminimalisir produk cacat hasil produksi.
Penelitian  yang  dilakukan  di  PT.  XYZ  ini  diharapkan  memberikan  hasil penelitian yang dapat bermanfaat bagi peneliti, perusahaan maupun bagi pihak lain yang akan melakukan penelitian lanjutan.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Kualitas
Kualitas adalah faktor – faktor yang terdapat dalam suatu barang atau hasil tersebut sesuai  dengan  tujuan  untuk  apa  barang  atau  hasil  tersebut  dibutuhkan  (Sirine  & Kurniawati,  2017).  Definisi  kualitas  pada  dasarnya  memiliki  arti  yang  cukup  luas, kualitas  juga  memiliki  kriteria  yang  harus  disesuaikan  lagi  berdasarkan  konteksnya (Tannady & Chandra, 2016).

## CTQ ( Critical to Quality )
CTQ  merupakan  suatu tools yang  dapat  digunakan  untuk  mengetahui  penyebab ketidakpuasan  dan  mengetahui  kebutuhan  pelanggan  yang  belum  terpenuhi.  Setiap produk memiliki elemen yang mendeskripsikan apa yang pelanggan pikirkan mengenai kualitas pada suatu produk.

## Peta Kendali, DPMO, dan Tingkat Sigma
Peta  kendali  merupakan  suatu tools yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah suatu proses berada dalam pengendalian kualitas atau tidak sehingga dapat memecahkan suatu  masalah  dan  dapat  memperbaiki  kualitas  (Devani  &  Wahyuni,  2016).  Menurut (Gasperz, 1998) pengelompokan jenis – jenis peta kendali tergantung pada tipe datanya.
Dalam  konteks  pengendalian  proses  statistical  dikenal  2  jenis  data  yaitu,  data  variabel seperti  peta  X ̅ dan  R,  peta  kendali  individual  X ̅ dan  MR,  serta  peta  kendali  X ̅ dan  S. sedangkan peta kendali yang termasuk dalam peta kendali untuk data atribut yaitu peta kendali P, peta kendali NP, peta kendali C, dan peta kendali U.

## Dalam perhitungan
Defect per Opportunities (DPO), ( Defect Per Million Opportunities ) DPMO, bertujuan untuk mengetahui banyaknya defect yang terjadi. Adapun cara dalam menghitung DPO, dan DPMO yaitu sebagai berikut:
Setelah  mendapatkan  nilai  DPMO  maka  langkah  selajutnya  yaitu  dengan mengkonversikan hasil DPMO tersebut menjadi tingkat sigma. Suatu perusahaan perlu melakukan perhitungan tingkat sigmat agar dapat terlihat apakah proses saat ini sudah efisien dan telah sesuai spesifikasi atau belum. Adapun cara mengkonversi nilai DPMO menjadi tingkat sigmat, yaitu sebagai berikut.

## Diagram Fishbone
Diagram Fishbone merupakan diagram tulang ikan yang bertujuan untuk membantu dalam  mencari  dan  menentukan  akar  penyebab  dari  suatu  permasalahan.  Dalam membuat  Diagram  Ishikawa  dapat  dilihat  dari  beberapa  faktor  yaitu  seperti man, machine, material, methode , measurement, environment . Kemudian faktor – faktor yang telah didapatkan akan diidentifikasi untuk mendapatkan akar permasalahannya.

## FMEA ( Failure Mode and Effect Analysis )
FMEA merupakan sautu metode yang digunakan untuk mengidentifikasi dan untuk menghilangkan  kegagalan  yang  telah  diteliti  sehingga  dapat  mencegah  banyaknya kegagalan    (Mayangsari,  Adianto,  &  Yuniati,  2015).  FMEA  digolongkan  menjadi  dua jenis  yaitu  Desain  FMEA  dan  Process  FMEA.  Tujuan  yang  dapat  dicapai  dengan menrapkan metode FMEA, yaitu  (Muttaqin & Kusuma, 2018):
1.  Mengidentifikasi mode kegagalan.
2.  Mengidentifikasi karakteristik kritis dan karakteristik signifikan.
3.  Mengurutkan desain potensial dan defisiensi proses.
4.  Membantu dalam mencegah timbulnya permasalahan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di PT. XYZ pada Juli hingga Oktober 2020. Bahan yang digunakan untuk melakukan penelitian ini yaitu data produk cacat pada produk kantong plastik  jenis  HD.  Metode  yang  digunakan  untuk  pengambilan  data  ini  disesuaikan dengan  kondisi  pandemi  saat  ini  melakukan  wawancara  yang  dilakukan  secara online menggunakan  Zoom  dan  WhatsApp.  Kemudian  pengolahan  data  ini  diselesaikan dengan  menggunakan  metode fishbone analysis dan  FMEA.  Hasil  dari  pengolahan  data tersebut  kemudiakan  akan  dijadikan  sebagai  dasar  dilakukannya  perbaikan  yang didapatkan  dari  hasil  nilai  RPN  tertinggi  menggunakan  bantuan  metode  FMEA.
Penelitian ini juga merupakan penelitian Tugas Akhir yang sedang dilakukan penelitian saat ini.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  perusahaan  dapat  mengguanakan Fishbone Anlysis  Tahap  pertama  yaitu  penentuan  CTQ  untuk  mengetahui  penyebab ketidakpuasan dan mengetahui kebutuhan pelanggan yang belum terpenuhi. Selanjutnya dilakukan perhitungan kapabilitas proses dan tingkat sigma, yang hasilnya akan menjadi tolak  ukur  perusahaan  apakah  produk  yang  dihasilkan  telah  mencapai  standar  yang ditentukan atau tidak. Kemudian pada tahap selanjutnnya digunakan Diagram Ishikawa ( Fishbone analysis) untuk mengetahui akar penyebab kecacatan yang paling dominan dan dapat  diselesaikan  menggunakan  Metode  FMEA  untuk  dapat  menentukan  penyebab kecacatan  untuk  diatasi  terlebih  dahulu.  Penerapan  metode  ini  diharapkan  dapat membantu  perusahaan  dalam  melakukan  perbaikan  kualitas  produk  agar  dapat meminimalisir kecacatan pada produk kantong plastik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## CTQ ( Critical to Quality )
Berikut hasil pengamatan beberapa karakteristik cacat produk plastik jenis HD di PT. Super Plastin Dollar.
1. Handle Misalignment
Handle  Misalignment merupakan  jenis  cacat  dalam  plastik  ukuran handle berbeda, hal ini disebabkan karen setelan mesin yang tidak sesuai.

## Gambar 1 Jenis Cacat Handle Misalignment

## 2. Menyusut
Menyusut merupakan jenis cacat dalam plastik berupa lapisan plastik berkerut disisi  tertentu.  Hal  ini  disebabkan  karena  pemanas  belum  panas,  saat melakukan tiup angin tidak pas.

## Gambar 2 Jenis Cacat Menyusut

## 3. Rebek
Rebek  merupakan  jenis  cacat  dalam  plastik  seperti  terdapat  kerusakan  pada plastik.  Hal  ini  disebabkan  karena  suhu  mesin  tidak  sesuai,  kurangnya pemeriksaan suhu mesin, dan disebabkan karena kelalain operator.
Gambar 3 Jenis Cacat Rebek

## 4. Warna Pudar
Warna  plastik  pudar  merupakan  jenis  kegagalan  pada  plastik  yang mengakibatkan  warna  tidak  sesuai  dengan  standar  yang  ditandai  dengan warna  yang  kurang  dominan.  Jenis  kegagalan  ini  disebabkan  karena  waktu dalam pencampuran bahan tidak sesuai dan juga kekurangan pewarna plastik.

## Gambar 4 Jenis Cacat Warna Pudar

## 5. Lem tidak Merekat dengan Baik
Jenis  kegagalan  ini  disebabkan  oleh  kesalahan  pada  penyetelan  waktu  saat proses  perekatan  plastik,  kesalahan  penyetelan  suhu  mesin,  dan  pemasanas mesin tidak rata. Yang mengakibatkan perekatan pada plastik  tidak  meerkat sempurna dan mengakibatkan plastik menjadi bolong atau bocor.

## Gambar 5 Jenis Cacat Lem tidak Merekat dengan Baik

## Peta Kendali, DPMO, dan Tingkat Sigma

##  Peta Kendali C

## Tabel 3 Data Jumlah Kecacatan Periode Desember dan Januari 2020-2021
Handle Misalignmen t Menyusut Rebek Warna Pudar Lem tidak Merekat dengan Baik 1 01/12/2020 404 3 5 3 1 2 14 2 02/12/2020 402 7 5 0 1 2 15 3 03/12/2020 391 3 7 2 2 1 15 4 04/12/2020 379 5 4 1 2 0 12 5 05/12/2020 402 3 4 3 1 1 12 6 07/12/2020 398 5 6 0 0 0 11 7 08/12/2020 381 8 6 0 1 0 15 8 10/12/2020 384 7 8 0 2 3 20 9 11/12/2020 411 0 6 5 0 0 11 10 12/12/2020 369 4 7 5 0 1 16 11 14/12/2020 369 0 7 7 0 1 14 12 15/12/2020 428 7 8 2 3 1 21 13 16/12/2020 414 7 7 0 1 1 16 14 17/12/2020 388 8 8 0 2 2 20 15 18/12/2020 385 8 8 1 3 2 22 16 19/12/2020 406 8 9 0 0 4 21 17 21/12/2020 390 7 7 0 0 3 17 18 22/12/2020 431 4 6 0 1 1 12 19 23/12/2020 450 6 5 0 0 0 11 20 24/12/2020 428 5 7 0 0 0 12 21 25/12/2020 413 7 5 1 2 3 18 22 26/12/2020 443 5 5 2 1 0 13 23 28/12/2020 441 5 7 0 0 0 12 24 29/12/2020 463 5 4 3 2 2 16 25 30/12/2020 431 0 7 5 2 1 15 26 31/12/2020 403 8 8 0 2 1 19 27 02/01/2021 429 5 7 4 0 0 16 28 04/01/2021 399 3 7 4 0 0 14 29 05/01/2021 439 5 5 3 1 1 15 30 06/01/2021 406 6 7 1 2 2 14 12277 154 192 52 32 35 459 Jumlah
No Tanggal Jumlah Produksi (Roll)
Jumlah
Jenis Cacat

## Tabel 4

## Hasil Perhitungan Peta Kendali C Produk Plastik Jenis HD
1 01/12/2020 404 14 15,3 27,03 3,57 2 02/12/2020 402 15 15,3 27,03 3,57 3 03/12/2020 391 15 15,3 27,03 3,57 4 04/12/2020 379 12 15,3 27,03 3,57 5 05/12/2020 402 12 15,3 27,03 3,57 6 07/12/2020 398 11 15,3 27,03 3,57 7 08/12/2020 381 15 15,3 27,03 3,57 8 10/12/2020 384 20 15,3 27,03 3,57 9 11/12/2020 411 11 15,3 27,03 3,57 10 12/12/2020 369 16 15,3 27,03 3,57 11 14/12/2020 369 14 15,3 27,03 3,57
12 15/12/2020 428 21 15,3 27,03 3,57
13 16/12/2020 414 16 15,3 27,03 3,57
14 17/12/2020 388 20 15,3 27,03 3,57
15 18/12/2020 385 22 15,3 27,03 3,57
16 19/12/2020 406 21 15,3 27,03 3,57
17 21/12/2020 390 17 15,3 27,03 3,57
18 22/12/2020 431 12 15,3 27,03 3,57 19 23/12/2020 450 11 15,3 27,03 3,57 20 24/12/2020 428 12 15,3 27,03 3,57 21 25/12/2020 413 18 15,3 27,03 3,57 22 26/12/2020 443 13 15,3 27,03 3,57 23 28/12/2020 441 12 15,3 27,03 3,57 24 29/12/2020 463 16 15,3 27,03 3,57 25 30/12/2020 431 15 15,3 27,03 3,57 26 31/12/2020 403 19 15,3 27,03 3,57 27 02/01/2021 429 16 15,3 27,03 3,57 28 04/01/2021 399 14 15,3 27,03 3,57 29 05/01/2021 439 15 15,3 27,03 3,57 30 06/01/2021 406 14 15,3 27,03 3,57
12277
459 Jumlah
Jumlah Cacat
CL No
UCL LCL
Tanggal Jumlah Produksi (Roll)
Hasil  perhitungan  menggunakan software minitab  diatas  dihasilkan  nilai  rata  – rata  proporsi  cacat  atau central  line (CL)  yaitu  sebesar  15,3.  Pada  perhitungan  peta kendali C untuk nilai UCL dan LCL menghasilkan nilai yang sama untuk seluruh data pengamatan  yaitu  sebesar  24,19  dan  2,34  dikarenakan  nilai  CL  digunakan  untuk menghitung nilai UCL  dan LCL. Hasil plot data dibuat  dengan menggunakan software Minitab agar dapat melihat grafik UCL dan LCL. Maka dilihat dari hasil plot dibawah ini  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  data  telah  berada  dalam  batas  kendali  sehingga langkah  selajutnya dapat dilanjutkan dengan  melakukan perhitungan nilai  DPMO dan tingkat sigma.

##  DPMO dan Tingkat Sigma

## Defect per Oppotunites (DPO)

## Defect per Million Opportunities (DPMO)

## Tingkat Sigma
Pada perhitungan diatas didapatkan nilai DPMO yaitu sebesar  7477,3967584unit kecacatan. Kemudian nilai DPMO tersebut dapat dikonversikan ke dalam tingkat sigma yang mendapatkan nilai tingkat sigma yaitu 3,93 sigma. Hasil dari perhitungan tingkat sigma tersebut masih jauh untuk mencapai 6 sigma. Maka dari itu langkah selanjutnya yaitu  dengan  melajutkan  ke  tahap  berikutnya  untuk  dapat  meningkatkan  dengan  cara melakukan perbaikan.

##  Diagram Fishbone

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Handle Misalignment
Handle Misalignment Operator salah dalam mengoprasikan mesin Man Operator lalai dalam bekerja Machine Compresor angin besar

## Gambar 6 Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan
Handle Misaligment
Dilihat  dari  gambar  6  terdapat  penyebab  jenis  kecacatan Handle Misalignment yang  disebabkan  oleh  faktor  man  dan  machine.  Dari  faktor man disebabkan  oleh setelan  mesin  tidak  sesuai.  Kemudian  dilihat  dari  faktor machine disebabkan  oleh operator salah dalam mengoprasikan mesin dan operator lalai dalam bekerja.

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Menyusut
Menyusut Machine Method Suhu mesin terlalu panas Setting mesin salah Material Pencampuran bahan yang salah
Gambar 7

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Menyusut
Berdasarkan  gambar  7  penyabab  terjadinya  jenis  kecacatan  menyusut disebabkan oleh 3 faktor yaitu faktor method, machine, dan material. Kecacatan faktor method disebabkan karena setting mesin salah. Untuk kecacatan pada faktor machine disebabkan  karena  suhu  mesin  terlalu  panas.  Dan  kecacatan  pada  faktor material disebabkan karena pencampuran bahan yang salah.

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Rebek
Rebek Operator tidak melakukan pengecekan suhu Man Method Suhu Mesin tidak sesuai Operator terburu - buru

## Gambar 8 Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Rebek
Berdasarkan  gambar  8  penyebab  terjadinya  jenis  kecacatan  rebek  juga disebabkan  oleh  2  faktor man, dan method .  Kecacatan  yang  disebabkan  oleh  faktor
man yaitu  karena  operator  yang  lalai  dalam  bekerja, operator  terburu  –  buru.  Dan pada  kecacatan  yang  disebabkan  oleh  faktor method yaitu  tidak  dilakukan pemeriksaan suhu mesin.

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Lem tidak Merekat dengan Baik
Lem tidak Merekat dengan Baik Operator tidak melakukan pengecekan suhu Man Machine Pemanas tidak rata Operator tidak melakukan pengecekan waktu Method Kesalahan dalam penyetelan suhu dan waktu pada proses perekatan plastik

## Gambar 9 Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Lem tidak Merekat dengan Baik
Berdasarkan gambar 9 penyebab terjadinya jenis kecacatan lem tidak merekat dengan  baik  yaitu  disebabkan  oleh  3  faktor man, machine  dan  method.  Kecacatan yang disebabkan oleh faktor man yaitu karena operator tidak melaukan pengecekan suhu dan waktu perekatan. Pada faktor machine kecacatan disebabkan oleh pemanas mesin yang tidak rata. Dan pada kecacatan yang disebabkan oleh faktor method yaitu kesalahan  dalam  penyetelan  suhu  dan  waktu  pada  saat  proses  perekatan  pada plastik.

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Warna Pudar
Warna Pudar Operator tidak melakukan pengecekan waktu pencampuran bahan Man Machine Waktu Pencampuran bahan tidak sesuai Method Kekurangan pewarna plastik

## Diagram Ishikawa Jenis Kecacatan Warna Pudar
Berdasarkan  gambar  10  penyebab  terjadinya  jenis  kecacatan  warna  pudar yaitu  disebabkan  oleh  3  faktor man, machine  dan  method.  Kecacatan  yang disebabkan oleh faktor man yaitu karena operator tidak melaukan pengecekan waktu pada  saat  pencampuran  bahan.  Pada  faktor machine kecacatan  disebabkan  oleh waktu pencampuran tidak sesuai. Dan pada kecacatan yang disebabkan oleh faktor
method yaitu kekurangan perwarna plastik.
Penelitian  ini  baru  sampai  tahap fishbone  analysis ,  yang  selanjutnya  akan diselesaikan menggunakan metode FMEA.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil pengolahan data, maka dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Setelah  identifikasi  menggunakan  CTQ  didapatkan  beberapa  karateristik  cacat produk kantong plstik jenis HD di PT. XYZ yaitu handle misalignment, menyusut, rebek, warna pudar, dan lem tidak merekat dengan baik.
2. Hasil  dari  perhitungan  menggunakan  peta  kendali  c  mendapatkan  hasil  grafik UCL dan LCL berada didalam batas kendali.
3. Hasil  dari  perhitungan  DPMO  yaitu  sebesar  7477,396758  dengan  tingkat  sigma 3,93 sigma yang artinya masih jauh untuk mencapai 6 sigma.
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan  penelitian  kembali  dengan metode  lain  agar  dapat  dibandingkan  metode mana yang  dapat  menurunkan  kecacatan lebih baik lagi.

## DAFTAR RUJUKAN
Sirine,  H.,  &  Kurniawati,  E.  P.  (2017).  Pengendalian  Kualitas  Menggunakan  Metode Six Sigma ( Studi Kasus pada PT Diras COncept Sukoharjo). AJIE-Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship .
Tannady,  H.,  &  Chandra,  C.  (2016).  Analisis  Pengendalian  Kualitas  dan  Ususlan Perbaikan  pada  Proses  Edging  di  PT  Rackindo  Setara  Perkasa  dengan  Metode Six Sigma. Journal of Industrial Engineering & Management Systems . Devani, V., & Wahyuni, F. (2016). Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process Control di Paper Machine 3. Jurnal Ilmiah Teknik Industri , 87- 93.
Mayangsari, D. F., Adianto, H., & Yuniati, Y. (2015). Usulan Pengendalian KUaliatas Produk Isolator dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Fault Tree Analysis (FTA). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional , 81-91.
Muttaqin, A. Z., & Kusuma, Y. A. (2018). Analisis Failure Mode And Effect Analysis Proyek X di Kota Madiun. Jati Unik , 81-96. Gasperz, V. (1998). Statistical Process Control. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.