How to cite: Dabinda.  H.R  (2021)  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Produk  Busana Gamis Wanita pada Toko Baju AA Di Pasar Pemda Cikampek. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6 (10). http://dx.doi.org/10.36418/ Syntax-Literate.v6i10.4265
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 6, No. 10, Oktober 2021

## ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK BUSANA GAMIS WANITA  PADA TOKO BAJU AA DI PASAR PEMDA CIKAMPEK

## Hanansa Rais Dabinda
Program  Studi  Administrasi  Bisnis,  Fakultas  Komunikasi  dan  Bisnis,  Universitas Telkom Bandung, Indonesia Email: hanansaraisdabinda@g-mail.com

## Abstrak
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui dan menganalisis faktor- faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  dan  yang  paling  dominan  juga  untuk mengetahui  faktor  baru  yang  terbentuk  dalam  pengambilan  keputusan  konsumen terhadap  pembelian  produk  busana  gamis  wanita  pada  Toko  Baju  AA  di  Pasar Pemda  Cikampek.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  jenis penelitian  deskriptif.  Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode non- probability sampling jenis purposive sampling , dengan jumlah responden sebanyak 100  orang  yang  merupakan  konsumen  Toko  Baju  AA.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan  angket  dan  teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  analisis deskriptif  dan  analisis  faktor.  Faktor-faktor  yang  meliputi  penelitian  ini  adalah keluarga,  kelas  sosial,  kebudayaan,  kelompok  referensi,  motivasi,  persepsi, pengalaman  belajar,  kepribadian,  kepercayaan  dan  sikap,  pilihan  produk,  pilihan merek,  pilihan  saluran  pembelian,  dan  jumlah  pembelian.  Berdasarkan  hasil pengujian  dari  13  dimensi  yang  diujikan  menghasilkan  ekstraksi  dimana  terdapat tiga faktor baru yang terbentuk diantaranya yaitu component I dengan nama faktor keluarga  dan variance 33,973%, component II  dengan  nama  faktor  Kepribadian dan variance 14,548%,  dan component III  dengan  nama  faktor  Pilihan  Saluran Pembelian  dan variance 9,494%.  Pemecahan  masalah  penelitian  telah  dijelaskan oleh ketiga faktor yang terbentuk secara keseluruhan dapat menjawab 58,015% dari masalah  dalam  penelitian.  Sisanya  sebesar  41,985%  tidak  dijelaskan  dalam penelitian  karena  dianggap  tidak  berkontribusi  secara  signifikan.  Kesimpulan penelitian  ini,  berdasarkan  hasil  pengolahan  data  terdapat  tiga  faktor  baru  yang terbentuk  yang  dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian  busana  gamis  di  Toko Baju AA, dan yang paling mempengaruhi adalah faktor Keluarga, sebaliknya untuk faktor yang tingkat pengaruhnya paling tidak signifikan adalah faktor Pengalaman Belajar.
Kata Kunci: keputusan pembelian; faktor-faktor pengaruh; usaha pakaian

## Abstract
Purchasing  decisions  arise  when  consumers  are  interested  and  want  to  get  the product they have seen. This research was conducted with the aim of knowing and analyzing  what  factors  influence  and  the  most  dominant  is  also  to  determine  the
new  factors  that  are  formed  in  consumer  decision  making  on  the  purchase  of women's  robe  clothing  products  at  the  AA  clothes  shop  in  Cikampek  Regional Government Market. The choice of women's robe clothing as the object of research was  due  to  the  large  number  of  sellers  in  the  Cikampek  Regional  Government Market who chose to sell the women's robe clothes. This research uses quantitative methods  with  descriptive  research  type.  Sampling  was  done  by  using  non- probability  sampling  method,  purposive  sampling  type,  with  a  total  of  100 respondents.  The  data  collection  technique  used  a  questionnaire  and  the  data analysis  technique  used  was  descriptive  analysis  and  factor  analysis.  The  factors which  include  this  research  are  family,  social  class,  culture,  reference  group, motivation,  perception,  learning  experience,  personality,  beliefs  and  attitudes, product  choice,  brand  choice,  purchase  channel  choice,  and  purchase  amount. Based on the test  results of  the 13 dimensions tested to  produce extraction  where there are three new factors that are formed, namely component I with the name of the  family  factor  and  variance  33.973%,  component  II  with  the  name  factor Personality and variance 14.548%, and component III with the name of Purchase Channel Selectionand variance factors 9,494%. The research problem solving has been  explained  by  the  three  factors  that  are  formed  as  a  whole  can  answer 58.015% of the problems in the study. The remaining 41.985% is not explained in the study because it is considered not to contribute significantly. The conclusion of this study, based on the results of data processing, there are three new factors that are formed that  can influence the decision to  buy robe  clothing  at  the AA clothes shop,  and  the  most  influencing  factor  is  the  family  factor,  on  the  other  hand,  the factor  whose  level  of  influence  is  the  least  significant  is  the  learning  experience factor.

## Keywords: purchasing decisions; influence factors; clothing business
Received: 2021-09-20; Accepted: 2021-10-05; Published: 2021-10-20

## Pendahuluan
Seorang  konsumen  akan  berbicara  tentang  kebaikan  suatu  perusahaan  atau  toko jika ia merasa puas dengan pelayanan dan produk yang di dapatkannya (Hayati, 2012) , Karena  menurut (Amin,  2016) ,  produk  bisa  menjadi  sesuatu  untuk  memuaskan kebutuhan  dan  keinginan,  Ada  beberapa  factor  yang  mempengaruhi  pembelian konsumen  terhadap  suatu  produk  diantaranya  yaitu  faktor  eksternal  dan  internal (Ansori,  2019) .  menurut  hasil  penelitian,persepsi  harga,  produk,  pelayanan,  lokasi  dan periklanan  terbukti  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  keputusan  konsumen (Khasanah,  2016) ,selain  itu  Terdaat  5  peran  dalam  keputusan  pembelian,  yaitu;  1. Pemrakarsa  (initiator)  2.  Pemberi  pengaruh  (influencer)  3.  Pengambil  keputusan (decider) 4. Pembeli (buyer) 5. Pemakai (user) (Habli, 2020) .
Pakaian memiliki perkembangan model dan bentuk yang terus berubah-ubah dari waktu  ke  waktu  seiring  dengan  perkembangan  zaman.  Perkembangan  perubahan  dari model pakaian dalam setiap tahunnya membuat pakaian memiliki banyak variasi model yang tersebar di masyarakat. Hal ini yang dijadikan kesempatan bagi para pelaku bisnis untuk membuka usaha penjualan pakaian. Toko Baju AA adalah toko baju yang berdiri sejak tahun 2012 dan terletak di Pasar Pemda Cikampek sektor  Pakaian Lantai 2 Blok
EE6 No. 8-9 dan Blok  EE 12B No. 1-2. Produk yang ditawarkan oleh Toko Baju  AA adalah  beragam  pakaian  wanita  yang  di  dominasi  oleh  jenis  busana  gamis.  Gamis menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI)  merupakan  sejenis  baju  kurung  yang dominan  digunakan  di  Timur  Tengah  dan  Negara-negara  Islam  lainnya,  istilah  gamis sendiri  berasal  dari  kata  “ Khomis ”  dalam  bahasa  Arab  dan  telah  diserap  ke  dalam bahasa  Indonesia  menjadi  “gamis”  disertai  pergeseran  makna.  Busana  gamis  sendiri adalah  pakaian  muslim  wanita  (muslimah)  dengan  model  baju  yang  menyatu  bagian atasan dengan bawahannya yang berbentuk lurus, panjang, dan longgar untuk menutupi seluruh badan mulai dari leher hingga ke mata kaki.
Pasar  menurut (Stanton,  2015) berpendapat  bahwa  pengertian  pasar  adalah sekumpulan orang yang ingin memenuhi kepuasannya dengan menggunakan uang yang dimilikinya  untuk  berbelanja,  serta  memiliki  kemauan  untuk  membelanjakan  uang tersebut.

## Tabel 1

## Pertumbuhan Industri Manufaktur Besar dan Sedang Menurut Jenis Industri
Jenis Industri Pertumbuhan Produksi Year on Year (%) Industri Makanan 5,02 Industri Bahan Kimia dan Barang dari Bahan Kimia 7,58 Industri Kendaraan Bermotor, Trailer dan Semi Trailer -8,58 Industri Pengolahan Tembakau -1,04 Industri Kertas dan Barang dari Kertas 11,24 Industri Karet, Barang dari Karet dan Plastik -15,30 Industri Tekstil 7,35 Industri Pakaian Jadi 25,79 Industri Barang Logam, Bukan Mesin dan Peralatannya -21,46 Jasa Reparasi dan Pemasangan Mesin dan Peralatan -5,57 Sumber: Badan Pusat Statistik (2019)
Pertumbuhan  produksi  industri  pakaian  jadi  berhasil  memperoleh  hasil  kinerja yang  baik  pada  tahun  2019.  Persentase  yang  diraih  oleh  industri  pakaian  jadi  jauh melampaui  jenis  industri  manufaktur besar dan sedang lainnya. Data dari Badan Pusat Statistik  menunjukkan  industri  pakaian  jadi  mencatatkan  pertumbuhan  kenaikkan produksi per tahunnya sebesar 25,79%, ini menandakan bahwa pasar atau order pakaian jadi  terus  meningkat  dan  masyarakat  semakin  konsumtif, fasionable ,  juga  meminati hasil dari industri pakaian jadi.
Tabel 2

## Penelitian Terdahulu
Nama Penulis Lokasi Penelitian Variabel dan Indikator Teknik Analisis Data Hasil Penelitian Perbedaan (Eddy & Soegiarto, 2017) Pasar Pagi Samarinda Perilaku Konsumen, Pakaian Wanita Deskriptif Kuantitatif, Angket Variabel independen berpengaruh  positif terhadap perilaku konsumen, hal tersebut mengandung arti bahwa  jika  variabel independen meningkat (faktor kebudayaan,  sosial, pribadi, dan psikologis) maka akan meningkat pula perilaku  konsumen dalam berbelanja pakaian wanita. Metode penelitian (Puspitasari & Mubarak, 2012) STIE Kesatuan Bogor Perilaku Pembelian, Pakaian Bermerek Persentase, Deskriptif Kuantitatif, Angket Konsumen yang puas  biasanya  akan menyarankan  orang lain  untuk  membeli produk yang disukainya,  namun hal ini tidak dijumpai  pada objek penelitian, mereka menyatakan  terserah dan  hanya  sedikit responden yang menyatakan untuk membeli merek yang sama, dan jawaban ini masih di bawah 4%. Merek sebagai variabel (X) (Aprilian, 2017) Distro Di Tembilahan Pengaruh Faktor Pembelian, Keputusan Pembelian Pakaian Distro Deskriptif Kuantitatif, Angket, Grafik Faktor  kepribadian konsumen berpengaruh  secara positif terhadap keputusan pembelian dengan nilai signifikasi 0,003 < 0,05. Menggunakan analisis kolerasi (Kurniasih, 2018) Banyumas Perilaku Konsumen, Produk Batik Tulis Deskriptif Kuantitatif, Angket, Wawancara, Purposive Sampling Konsumen  memiliki beberapa pertimbangan  antara lain mempertimbangkan motif 39%, Menggunakan metode wawancara
kecocokan dengan selera  25%,  warna 11%,  harga  13%, dan  kehalusan  kain
12%. (Tjahjono, 2013) Lingkungan sosial pembelian online pakaian wanita Marketing Mix, Lingkungan Sosial, Psikologi, Keputusan Pembelian, Pakaian Wanita Deskriptif Kuantitatif, Angket Marketing Mix yang terdiri  dari  produk, harga,  tempat,  dan promosi berpengaruh berpengaruh terhadap  keputusan pembelian online pakaian  wanita,  dan keputusan  membeli secara online didahului oleh pengenalan kebutuhan, pencarian  informasi, evaluasi alternatif yang dipengaruhi faktor  internal  dan eksternal. Melibatkan marketing mix dalam penelitian, Keputusan pembelian sebagai variabel (Y)
Pentingnya  penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  faktor  apa saja  yang  mempengaruhi  pengambilan  keputusan  konsumen  dalam  membeli  produk busana gamis wanita pada Toko Baju AA di Pasar Pemda Cikampek. Penelitian ini juga mencari faktor baru apa saja yang terbentuk dan paling dominan terhadap pengambilan keputusan konsumen dalam membeli produk busana gamis wanita pada Toko Baju AA di Pasar Pemda Cikampek. Berikutnya penelitian ini dapat menjadi bahan referensi dan pembanding bagi  penelitian-penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan faktor-faktor pengaruh pengambilan keputusan konsumen dalam membeli produk khusunya pakaian. Selanjutnya  penelitian  ini  dapat  menjadi  pertimbangan  dan  referensi  rujukan  yang bermanfaat  dalam  beberapa  hal  atau  yang  lainnya  yang  dapat  sejalan  dengan  faktor- faktor pengaruh pengambilan keputusan konsumen.
Penulis mencoba mencari faktor-faktor apa saja yang menjadi pertimbangan bagi para  konsumen  sebelum  melakukan  pembelian  terhadap  busana  gamis  wanita,  hingga jenis  pakaian  yang  dijual  pada  Pasar  Pemda  Cikampek  didominasi  oleh  penjualan busana  gamis  wanita.  Mengacu  pada  penjelasan  yang  telah  dijelaskan  di  atas,  berikut pertanyaan  penelitian  yang  penulis  ajukan,  sebagai  bahasan  dan  untuk  dapat  dijawab pada  penelitian  ini:  1)  Faktor  apa  yang  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam membeli produk busana gamis wanita pada Toko Baju AA di Pasar Pemda Cikampek?; 2)  Faktor  baru  apakah  yang  terbentuk  dan  yang  paling  dominan  dalam  menentukan pengambilan  keputusan  konsumen  ketika  membeli  produk  busana  gamis  wanita  pada Toko Baju AA di Pasar Pemda Cikampek?.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  kerangka  pemikiran.  Hipotesis  penelitian  diduga faktor  budaya,  sosial,  pribadi,  dan  psikologis  merupakan  faktor  yang  menjadi pertimbangan  bagi  konsumen  dalam  membeli  produk  busana  gamis.  Faktor  dominan yang diduga menjadi pertimbangan bagi konsumen adalah faktor budaya. Penelitian ini bertujuan  untuk:  1)  Mengetahui  faktor  apa  saja  yang  mempengaruhi  pengambilan keputusan konsumen dalam membeli  produk busana gamis wanita pada Toko Baju AA di  Pasar  Pemda  Cikampek.  2)  Untuk  mengetahui  faktor  baru  apa  saja  yang  terbentuk dan paling dominan terhadap pengambilan keputusan konsumen dalam membeli produk busana gamis wanita pada Toko Baju AA di Pasar Pemda Cikampek.

## Metode Penelitian
Metode  penelitian  menggunakan  deskriptif  kuantitatif,  proses  penelitian  terdiri dari  dua  tahap  analisis (Cresswell,  2017) .  Analisis  pertama  adalah  analisis  deskriptif yang digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik konsumen dan menganalisis proses keputusan  pembeliannya.  Analisis  kedua  adalah  analisis  faktor  untuk  mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pembelian busana gamis pada Toko Baju AA di Pasar Pemda  Cikampek,  setelah  dilakukan  analisis  faktor  terbentuk  tiga  faktor  baru  dengan faktor  terkuat  adalah  faktor  keluarga.  Secara  ringkas  kerangka  pemikiran  dapat  dilihat pada gambar 1.
Gambar 1 Kerangka Pemikiran
Jenis  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  juga  data sekunder. Sampel pada penelitian ini adalah konsumen busana gamis Toko Baju AA di Pasar  Pemda  Cikampek.  Metode  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  metode non- probability  sampling jenis purposive  sampling yaitu  bentuk  pengambilan  sampel berdasarkan kriteria tertentu agar data yang diperoleh lebih representatif. Jumlah sampel dalam  penelitian  ini  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  Bernoulli  dengan  hasil pembulatan sebanyak 100 responden.
Di mana:
n = Jumlah sampel minimum
Z = Kuadrat dari confidenceinterval
= Tingkat kepercayaan
p = Prosorsi jumlah kuesioner yang valid
q = Proporsi jumlah kuesioner yang tidak valid
e = Toleransi kesalahan
Sasaran  penelitian  adalah  konsumen  yang  sudah  pernah  datang  dan  berbelanja busana gamis di Toko Baju AA pada Pasar Pemda Cikampek.

## Hasil dan Pembahasan
A. Gambaran Umum Toko Baju AA dan Pasar Pemda Cikampek
Toko Baju AA adalah toko baju yang berdiri sejak tahun 2012 dan terletak di Pasar Pemda Cikampek sektor Pakaian Lantai 2 Blok EE6 No. 8-9 dan Blok EE 12B No.  1-2.  Produk  yang  ditawarkan  oleh  Toko  Baju  AA  adalah  beragam  pakaian wanita yang di dominasi oleh jenis busana gamis. Pasar Pemda Cikampek menjadi salah  satu  pusat  kegiatan  perekonomian  yang  terbesar  di  Kabupaten  Karawang khususnya  di  Kota  Cikampek  selain  dari  pasar  lainnya  seperti  Pasar  Kosambi  dan Pasar  Baru  Karawang.  Pasar  Pemda  Cikampek  pada  bagian  penjualan  pakaian memiliki  sebanyak  640  kios  yang  menjual  berbagai  macam  jenis  pakaian  yang  di dominasi oleh penjualan jenis pakaian busana gamis wanita sebanyak 157 kios.

## B. Karakteristik Konsumen

## Gambar 2 Produk Fashion yang Biasa Dibeli
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Diketahui  bahwa  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner menunjukkan bahwa responden banyak yang terbiasa melakukan pembelian produk fashion jenis  pakaian dengan pesentase sebesar  86%, untuk  yang terbiasa membeli produk fashion jenis  sandal/sepatu  sebanyak  5%,  untuk  yang  terbiasa  membeli produk fashion jenis tas sebanyak 5%, untuk yang terbiasa membeli produk fashion jenis aksesoris sebanyak 1%, sedangkan untuk 3% sisanya terbiasa terbiasa membeli produk fashion jenis  lainnya.  Hal  ini  disebabkan  karena  terkait  dengan  industri pakaian  jadi  yang  memang  selalu  mengalami  peningkatan  pada  setiap  tahunnya, seiring  dengan  banyaknya  konsumen  yang  terbiasa  melakukan  pembelian  produk fashion jenis pakaian.

## Gambar 3 Jenis Kelamin
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Diketahui  bahwa  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner menunjukkan  bahwa  responden  yang  berjenis  kelamin  perempuan  sebanyak  100%
atau 100 responden, sedangkan yang berjenis kelamin laki-laki sebanyak 0% atau 0 responden.  Hal  ini  disebabkan  karena  konsumen  yang  terbiasa  membeli  busana gamis wanita di Toko Baju AA adalah perempuan. Informasi tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar responden pada penelitian ini di dominasi oleh perempuan.

## Gambar 4 Usia
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Untuk  usia  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner  menunjukkan bahwa responden berdasarkan usia cukup merata pada range 15 – 50 tahun, dimana yang  berusia  15  –  30  tahun  sebanyak  36%  atau  36  responden,  untuk  usia  31  –  40 tahun  sebanyak  21%  atau  21  responden,  untuk  usia  41  –  50  tahun  sebanyak  37% atau 37 responden, dan untuk usia 51 – 60 tahun sebanyak 6% atau 7 responden. Hal ini disebabkan karena banyaknya konsumen busana gamis wanita di Toko Baju AA adalah perempuan dewasa.

## Gambar 5 Pendidikan Terakhir
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Pendidikan  terakhir  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner menunjukkan  bahwa  responden  berdasarkan  pendidikan  terakhir  di  dominasi  oleh
lulusan  SMA  sebanyak  47%  atau  47  responden.  Hal  ini  dikarenakan  banyaknya konsumen  Toko  Baju  AA  adalah  perempuan  dewasa  yang  sebagian  besar pendidikan terakhirnya adalah SMA.

## Gambar 6 Pendapatan
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Untuk  pendapatan  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner menunjukkan bahwa responden berdasarkan pendapatannya cukup merata di  setiap kategori  range  pendapatan  per-bulannya  dimana  pendapatan  Rp500.000  – Rp1.000.000 sebanyak 21% atau 21 responden, untuk pendapatan Rp1.100.000 – Rp 3.000.000  sebanyak  24%  atau  24  responden,  untuk  pendapatan  Rp3.100.000  – Rp5.000.000  sebanyak  23%  atau  23  responden,  dan  untuk  pendapatan  > Rp5.000.000  sebanyak  32%    atau  32  responden.  Hal  ini  dikarenakan  konsumen busana  gamis  wanita  yang  datang  ke  Toko  Baju  AA  berasal  dari  beragam  latar belakang ekonomi yang berbeda-beda.

## Gambar 7 Profesi
Sumber: Data Primer yang Diolah (2021)
Untuk  profesi  dari  100  responden  yang  telah  dibagikan  kuesioner menunjukkan  bahwa  responden  berdasarkan  profesinya  cukup  beragam  namun  di
dominasi oleh ibu rumah tangga sebanyak 25% atau 25 responden, lalu wiraswasta sebanyak  28%  atau  28  responden,  dan  pegawai  swasta  sebanyak  19%  atau  19 responden. Hal  ini dikarenakan lokasi  Toko  Baju AA yang berada di  Pasar Pemda Cikampek  yang  memungkinkan  banyaknya  ibu  rumah  tangga  yang  berkunjung untuk  berbelanja, dan para wiraswasta sendiri yang banyak memiliki  usaha di  area Pasar Pemda Cikampek.

## C. Perilaku Konsumen
Pengertian  perilaku  konsumen  menurut  Engel  dalam (Sangadji,  2018) adalah tindakan yang terlibat  secara langsung dalam proses pemerolehan, pengonsumsian, dan penghabisan produk/jasa, termasuk proses mendahului dan menyusul tindakan. Perilaku  konsumen  sebagai  perilaku  yang  diperlihatkan  oleh  seorang  konsumen untuk  mencari,  membeli,  menggunakan,  mengevaluasi,  dan  menghabiskan  produk dan jasa yang mereka harapkan akan dapat memuaskan kebutuhan mereka. Faktor- faktor  yang  mempengaruhi  perilaku  konsumen  menurut (Schiffman,  2010) diantaranya  adalah:  (1)  keluarga,  (2)  kelas  sosial,  (3)  kebudayaan,  (4)  kelompok referensi,  (5)  motivasi,  (6)  persepsi,  (7)  pengalaman  belajar,  (8)  kepribadian,  (9) kepercayaan dan sikap.
Jumlah  responden  pada  penelitian  ini  sebanyak  100  orang,  dan  nilai pengukuran  skala  terbesar  adalah  5,  sedangkan  untuk  yang  terkecil  adalah  1, sehingga  diperoleh  jumlah  kumulatif  terbesar  100 5  =  500  dan  jumlah  kumulatif terkecil 100 1 = 100. Adapun nilai persentase terbesar adalah (500:500) 100% = 100%,  sedangkan  nilai  persentase  terkecil  (100:500) 100%  =  20%.  Nilai  rentang 100%  -  20%  =  80%,  jika  dibagi  5  skala  pengukuran  maka  didapat  interval persentase  sebesar  16%.  Berdasarkan  perhitungan  tersebut,  maka  dapat  diperoleh klasifikasi kriteria interpretasi skor seperti berikut ini:
Tabel 3

## Kriteria Interpretasi Skor
No Persentase Penilaian Kategori 1 20% - 36% Sangat Tidak Baik 2 >36% – 52% Tidak Baik 3 >52% - 68% Cukup 4 >68% - 84% Baik 5 >84% - 100% Sangat Baik
Perilaku  konsumen  berdasarkan  hasil  penelitian  untuk  faktor  keluarga  berada pada  kategori  “Cukup”  dengan  persentase  sebesar  63%,  untuk  faktor  kelas  sosial berada  pada  kategori  “Cukup”  dengan  persentase  sebesar  67%,  untuk  faktor kebudayaan  berada  pada  kategori  “Baik”  dengan  persentase  sebesar  81%,  untuk faktor  kelompok  referensi  berada  pada  kategori  “Baik”  dengan  persentase  sebesar 78%, untuk  faktor motivasi berada pada kategori “Sangat  Baik” dengan  persentase sebesar  89%,  untuk  faktor  persepsi  berada  pada  kategori  “Sangat  Baik”  dengan persentase  sebesar  84%,  untuk  faktor  pengalaman  belajar  berada  pada  kategori
“Sangat  Baik”  dengan  persentase  sebesar  84%,  untuk  faktor  kepribadian  berada pada kategori “Baik” dengan persentase sebesar 79%, untuk faktor kepercayaan dan sikap  berada  pada  kategori  “Baik”  dengan  persentase  sebesar  81%.  Berdasarkan hasil interpretasi skor di atas menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku  konsumen  sesuai  dengan  hasil  penelitian  semuanya  dapat  dikatakan berpengaruh pada konsumen melihat pada angka persentase di setiap faktor.
D. Faktor-Faktor Yang Mempenaruhi Keputusan Pembelian Konsumen
Pengertian  keputusan  pembelian  menurut (Kotler,  2016) adalah  sebuah  tahap dalam dari sebuah proses pengambilan keputusan pembeli di mana konsumen benar- benar  melakukan  pembelian.  Menurut (Schiffman,  2010) keputusan  pembelian didefinisikan sebagai sebuah pilihan dari dua atau lebih alternatif pilihan. Keputusan pembelian adalah sebuah pemikiran dimana seorang individu mengevaluasi berbagai pilihan sebelum menjatuhkan pilihan pada suatu produk atau jasa dari sekian banyak pilihan  yang  ditawarkan.  Menurut (Kotler,  Philip  dan  Keller,  2016) keputusan pembelian memiliki dimensi sebagai berikut: (1) pilihan produk, (2) pilihan merek,
(3) pilihan saluran pembelian (4) jumlah pembelian.
Berdasarkan  perhitungan  seperti  yang  ditampilkan  pada  tabel  3  di  atas keputusan  pembelian  konsumen  berdasarkan  hasil  penelitian  untuk  faktor  pilihan produk  berada  pada  kategori  “Baik”  dengan  persentase  sebesar  77%,  untuk  faktor pilihan merek berada pada kategori “Cukup” dengan persentase sebesar 58%, untuk faktor  pilihan  saluran  pembelian  berada  pada  kategori  “Baik”  dengan  persentase sebesar 82%, untuk faktor jumlah pembelian berada pada kategori “Cukup” dengan persentase  sebesar  60%.  Berdasarkan  hasil  interpretasi  skor  di  atas  menunjukkan bahwa dimensi keputusan pembelian yang mempengaruhi perilaku konsumen sesuai dengan  hasil  penelitian  semuanya  dapat  dikatakan  berpengaruh  pada  konsumen melihat pada angka persentase di setiap dimensi.

## E. Analisis Faktor
Berikut  adalah  tahapan-tahapan  dalam  melakukan  analasis  faktor  menurut (Soeroso,  2018) adalah  sebagai  berikut:  (1)  merumuskan  masalah,  (2)  membentuk matriks  korelasi  (KMO/ Kaiser-Mayer-Olkin dan Bartletts  Test  of  Sphericity ),  (3) proses factoring dan  rotasi  ( correlation  matrix,  unrotated  factor  solution, communalities,  total  variance  explained,  scree  plot,  component  matrix,  rotated component matrix ), (4) membuat interpretasi hasil rotasi.
Bentuk matriks korelasi total dimensi faktor yang digunakan dalam penelitian ini  adalah  sebanyak  13  dimensi,  yang  menjadi  43  pernyataan  dalam  kuesioner. Seluruh dimensi yang diteliti di input ke dalam software SPSS dan diikuti data yang diperoleh KMO and Bartlett’s Test Sphericity yang digunakan untuk  dapat  melihat terkait  layak  tidaknya  analisis  faktor  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  dan setelah  itu  menggunakan  pengujian Anti  Image  Matrices .  Setelah  dilakukan  uji KMO  and  Bartlett’s  Test  Sphericity bahwa  100  responden  memiliki  ukuran kecukupan  sampel  ( KMO  Measure  of  Sampling  Adequacy )  pada  penelitian  ini
adalah  0,814  dan  nilai  signifikan  ( Bartlett’s  Test  of  Sphericity )  0,00  yang  artinya dapat dipercaya 100% bahwa antar dimensi terdapat korelasi.

## Tabel 4
Hasil Uji KMO
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .814 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 405.814 Df 78 Sig. .000
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Jika nilai KMO Measure of Sampling Adequacy > 0,50 dan nilai Bartlett’s Test of  Sphericity <  0,05  maka  teknik  analisis  faktor  dapat  dilanjutkan.  Mengacu  pada nilai  ketepatan KMO  Measure  of  Sampling  Adequacy dan Bartlett’s  Test  of Sphericity maka analisis faktor dalam penelitian ini dapat dilanjutkan.
Tabel 5 Hasil Uji Anti Image Matrices No. Faktor-Faktor Nilai MSA 1. Motivasi 0,647 2. Persepsi 0,740 3. Pengalaman Belajar 0,834 4. Kepribadian 0,834 5. Kepercayaan dan Sikap 0,846 6. Keluarga 0,814 7. Kelas Sosial 0,849 8. Kebudayaan 0,832 9. Kelompok Referensi 0,851 10. Pilihan Produk 0,888 11. Pilihan Merek 0,860 12. Pilihan Saluran Pembelian 0,778 13. Jumlah Pembelian 0,755 (Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Tahap berikutnya adalah Anti Image Matrices yang berguna untuk menentukan data  yang  layak  pakai  dalam  proses  analisis  faktor.  Pada  bagian Anti-Image Correlation di tabel Anti Image Matrices terdapat kode huruf (a) yang artinya tanda untuk Measure  of  Sampling  Adequacy (MSA).  Persyaratan  yang  harus  terpenuhi dalam  analisis  faktor  adalah  nilai  MSA  >  0,50.  Setelah  dilakukan  pengujian diketahui bahwa nilai MSA untuk semua dimensi > 0,50 maka semua variabel layak untuk dilakukan analisis faktor.
Proses factoring dan rotasi dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor- faktor  baru  yang  terbentuk.  Menurut (Soeroso,  2018) proses factoring dan  rotasi
juga untuk menentukan ke dalam faktor baru mana variabel tersebut akan masuk dan apakah  layak  dimasukkan  dalam  faktor  yang  satu  atau  faktor  yang  lain.  Tahapan yang  dilakukan  diantaranya  menggunakan  pengujian communalities,  total  variance explained, scree plot, component matrix, dan rotated component matrix.
Tabel 6

## Hasil Uji communalities
Communalities Initial Extractio n Motivasi 1.000 .726 Persepsi 1.000 .603 Pengalaman Belajar 1.000 .525 Kepribadian 1.000 .683 Kepercayaan dan Sikap 1.000 .573 Keluarga 1.000 .683 Kelas Sosial 1.000 .542 Kebudayaan 1.000 .559 Kelompok Referensi 1.000 .561 Pilihan Produk 1.000 .535 Pilihan Merek 1.000 .575 Pilihan Saluran Pembelian 1.000 .625 Jumlah Pembelian 1.000 .552 Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Communalities menunjukkan nilai variabel yang diteliti apakah mampu untuk menjelaskan faktor atau tidak. Variabel dianggap mampu untuk menjelaskan faktor jika  nilai Extraction >  0,50.  Berdasarkan  output  di  atas,  dimana  semua  nilai Extraction untuk  semua variabel  adalah > 0,50 maka semua variabel  dapat  dipakai untuk  menjelaskan  faktor.  Nilai Extraction juga  menggambarkan  semakin  besar nilainya  maka  semakin  erat  hubungan  antara  variabel  yang  ada  dengan  variabel yang baru terbentuk.

## Tabel 7 Hasil Uji Total Variance Explained
Total Variance Explained Compon ent Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance  Cumulative % Total % of Variance  Cumulative % 1 4.416 33.973 33.973 4.416 33.973 33.973 2 1.891 14.548 48.521 1.891 14.548 48.521 3 1.234 9.494 58.015 1.234 9.494 58.015 4 .932 7.169 65.184 5 .761 5.853 71.037 6 .670 5.151 76.188 7 .608 4.681 80.868 8 .553 4.252 85.121 9 .492 3.785 88.906 10 .432 3.320 92.225 11 .372 2.863 95.088 12 .334 2.569 97.657 13 .305 2.343 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Total  Variance  Explained menunjukkan  nilai  masing-masing  variabel  yang dianalisis.  Faktor  yang  terbentuk  memiliki  nilai Initial  Eigenvalues >  1.  Dapat dilihat  bahwa  terdapat  tiga  faktor  yang  terbentuk  yaitu component 1  dengan  total 4,416  dan variance 33,973%, component 2  dengan  total  1,891  dan variance 14,548%,  dan component 3  dengan  total  1,234  dan variance 9,494%.  Pada component berikutnya  totalnya  <  1  maka  proses factoring berhenti  sampai component tiga.  Berdasarkan  Tabel  5.  dimana  terdapat  13  faktor  yang  dilakukan analisis,  dengan  masing-masing  faktor  memiliki  varian  =  1.  Total  varian  yang dihasilkan adalah 13 × 1 = 13. Jika 13 faktor tersebut diringkas ke dalam faktor yang telah terbentuk, maka perhitungannya sebagai berikut: 1) Component 1 = 4,416/13 × 100% = 33,973%, 2) Component 2 = 1,891/13 × 100% = 14,548%, 3) Component 3 =  1,234/13  ×  100%  =  9,494%  dari  perhitungan  tersebut  total  dari  ketiga  faktor terbentuk akan dapat menjelaskan 58,015% dari keseluruhan faktor.

## Gambar 8
Scree Plot
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Gambar  2.  menunjukkan  jumlah  faktor  yang  terbentuk  dengan  cara  melihat nilai  titik component yang  memiliki  nilai Eigenvalues >  1.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  yang  mendominasi  untuk  dapat  meringkas  ke  13  faktor  tersebut  yaitu component 1, component 2, dan component 3 yang berada di atas angka satu sumbu Y eigenvalues .  Hasil  dari Sree  Plot selalu  sama  dengan  hasil Total  Variance Explained untuk pembentukan faktor karena selain memaknai secara statistik tetapi juga dapat melihat dengan gambar untuk saling melengkapi.

## Tabel 8
Hasil Uji component matrix
Component Matrix a Component 1 2 3 Motivasi .411 .573 .479 Persepsi .478 .601 -.113 Pengalaman Belajar .521 .385 .069 Kepribadian .670 .420 -.240 Kepercayaan dan Sikap .667 .259 -.247 Keluarga .632 -.440 -.300 Kelas Sosial .608 -.411 -.055 Kebudayaan .606 .033 -.437 Kelompok Referensi .608 -.225 -.201 Pilihan Produk .690 -.080 .229 Pilihan Merek .600 -.337 .318 Pilihan Saluran Pembelian .523 -.039 .591 Jumlah Pembelian .488 -.523 .203 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 3 components extracted.
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Berdasarkan Tabel 6. diketahui terbentuk 3 faktor baru. Component Matrix ini menunjukkan  nilai  korelasi  antara  masing-masing  variabel  dengan  faktor  yang terbentuk.  Dapat  dilihat  pada  item  1  yaitu  Motivasi  akan  masuk  ke  dalam component 2, karena korelasi item 1 terhadap component 2 sebesar 0,573 lebih besar daripada  korelasi  item  1  terhadap component 1  yang  hanya  sebesar  0,411  dan terhadap component 3  yang  hanya  sebesar  0,479.  Semakin  besar  korelasi  item dengan component ,  maka  semakin  besar  pula  kesempatan  item  tersebut  untuk diwakili  oleh  salah  satu component ,  sedangkan  tanda  positif  dan  negatif  hanya menunjukkan arah dan hanya berpengaruh pada arti angka itu sendiri.
Tabel 9 Hasil Uji rotated component matrix
Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 Motivasi -.291 .563 .570 Persepsi -.035 .772 .073 Pengalaman Belajar .063 .590 .270 Kepribadian .258 .783 .062 Kepercayaan dan Sikap .363 .661 .065 Keluarga .815 .123 .054 Kelas Sosial .685 .070 .259 Kebudayaan .545 .499 -.114 Kelompok Referensi .622 .248 .115 Pilihan Produk .413 .301 .523 Pilihan Merek .487 .030 .581 Pilihan Saluran Pembelian .137 .141 .765 Jumlah Pembelian .579 -.151 .441 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a a. Rotation converged in 26 iterations.
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Rotasi dilakukan dengan cara memutar ketiga component yang belum dirotasi. Cara  merotasinya  dengan orthogonal ,  tujuannya  adalah  untuk  mempertajam factor loading setiap  variabel  untuk  ketiga component .  Setelah  dilakukan  rotasi  faktor untuk  memastikan  suatu  variabel  masuk  dalam  kelompok  faktor  yang  mana,  maka dapat ditentukan dengan melihat nilai korelasi terbesar antara variabel dengan faktor ( component )  yang  terbentuk.  Kelima  faktor  yang  terdapat  dalam  Tabel  7.  ini termasuk  ke  dalam  Komponen  Faktor  I.  Hal  ini  disebabkan  karena  kelima  faktor (keluarga,  kelas  sosial,  kebudayaan,  kelompok  referensi,  jumlah  pembelian)
memiliki korelasi yang kuat pada component 1. Komponen Faktor I sendiri memiliki nilai variance terbesar  yaitu  33,973%  sehingga  faktor  ini  menjadi  yang  paling dominan  dalam  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  melakukan  pembelian busana  gamis  wanita  di  Toko  Baju  AA.  Keempat  faktor  (persepsi,  pengalaman belajar,  kepribadian,  kepercayaan  dan  sikap)  yang  terdapat  dalam  Tabel  7.  ini termasuk ke dalam Komponen Faktor II. Hal ini disebabkan karena keempat faktor memiliki  korelasi  yang  kuat  pada component 2.  Komponen  Faktor  II  sendiri memiliki  nilai variance sebesar  14,548%  terbesar  kedua.  Keempat  faktor  yang terdapat  dalam  Tabel  7.  ini  termasuk  ke  dalam  Komponen  Faktor  III  (motivasi, pilihan  produk,  pilihan  merek,  pilihan  saluran  pembelian).  Hal  ini  disebabkan karena  keempat  faktor  memiliki  korelasi  yang  kuat  pada component 3.  Komponen Faktor II sendiri memiliki nilai variance sebesar 9,494%.
Interpretasi  hasil  rotasi  pada  proses  analisis  faktor  yang  telah  dijelaskan sebelumnya,  dapat  ditarik  sebuah  kesimpulan  bahwa  terdapat  tiga  faktor  yang terbentuk  menjadi  sebuah  bahan  pertimbangan  konsumen  dalam  membeli  busana gamis wanita di Toko Baju AA.

## Tabel 10 Faktor Yang Terbentuk
Faktor Variabel Terbentuk Loading Factor 1 Keluarga Item 6 0,815 Kelas Sosial Item 7 0,685 Kelompok Referensi Item 9 0,622 Jumlah Pembelian Item 13 0,579 Kebudayaan Item 8 0,545 2 Kepribadian Item 4 0,783 Persepsi Item 2 0,772 Kepercayaan dan Sikap Item 5 0,661 Pengalaman Belajar Item 3 0,590 3 Pilihan Saluran Pembelian  Item 12 0,765 Pilihan Merek Item 11 0,581 Motivasi Item 1 0,570 Pilihan Produk Item 10 0,523 (Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Nilai loading yang terdapat dalam masing-masing komponen adalah nilai-nilai yang  menunjukkan  besarnya  kontribusi  dari  masing-masing  item  terhadap  masing- masing  komponen  yang  dipertahankan  sebagai  suatu  komponen-komponen pengganti  yang  dianggap  mewakili  item-item  yang  bersangkutan.  Pengurutan berdasarkan  item  dengan  nilai loading  factor terbesar  ditempatkan  pada  posisi teratas dimaksudkan untuk memudahkan pembaca.
Tabel 11 Penamaan Faktor Faktor Nama Faktor I Keluarga II Kepribadian III Pilihan Saluran Pembelian
(Sumber: Hasil Olahan Data Peneliti dengan SPSS, 2021)
Menurut (Soeroso,  2018) dalam  melakukan  penamaan  terhadap  faktor  yang telah  terbentuk,  penulis  memberikan  cara  pemberian  nama  berdasarkan  pada variabel yang memiliki nilai loading factor tertinggi. Pemecahan masalah penelitian telah  dijelaskan  oleh  ketiga  faktor  yang  terbentuk  adalah  58,015%  yang  berarti ketiga  faktor  tersebut  secara  keseluruhan  dapat  menjawab  58,015%  dari  masalah dalam  penelitian.  Sisanya  sebesar  41,985%  tidak  dijelaskan  dalam  penelitian  ini karena dianggap tidak berkontribusi secara signifikan.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil pengolahan data terdapat tiga faktor baru yang terbentuk yang dapat  mempengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen  busana  gamis  wanita  di  Toko Baju AA. Dari tiga faktor yang terbentuk tersebut semuanya saling berkaitan satu sama lain  terhadap  keputusan  pembelian  konsumen.  Faktor  yang  pertama  adalah  keluarga, kelas sosial, kebudayaan, kelompok referensi, dan jumlah pembelian. Faktor yang kedua adalah  kepribadian,  pengalaman  belajar,  persepsi,  juga  kepercayaan  dan  sikap.  Faktor yang ketiga atau yang terakhir adalah pilihan saluran pembelian, pilihan produk, pilihan merek, dan motivasi. Faktor paling dominan yang mempengaruhi keputusan pembelian kosumen  busana  gamis  wanita  di  Toko  Baju  AA  dilihat  dari  nilai total  variance explained yang  di  dapat  dari  proses  analisis  faktor.  Dari  ketiga  faktor  yang  telah terbentuk,  nilai total  variance  explained yang  tertinggi  adalah  faktor  pertama  dengan item  keluarga sebagai loading factor . Sehingga untuk  faktor yang paling  dominan dan mempengaruhi  keputusan  pembelian  busana  gamis  wanita  di  Toko  Baju  AA  adalah faktor Keluarga. Berdasarkan alasan dan pertimbangan dari penulis terkait dengan hasil penelitian  berupa  faktor  yang  paling  dominan  berupa  faktor  Keluarga  dan  melihat langsung  pada  kondisi  di  lokasi  objek  penelitian,  faktor  ini  doniman  dikarenakan banyaknya  responden  yang  merupakan  pelanggan  dan  beberapa  rekanan  yang  sudah sering  datang  dan  berbelanja  pakaian  di  Toko  Baju  AA  sehingga  menimbulkan  sisi kekeluargaan  yang  erat  antara  penjual  dan  juga  pembeli  yang  menyebabkan  faktor  ini menjadi dominan dibandingkan dengan faktor-faktor lainnya.

## BIBLIOGRAFI
Amin, Muhamad. (2016). Strategi Pemasaran Mlm (Multi Level Marketing) Perspektif Ekonomi  Islam  (Studi  Kasus  Pada  Pt.  Natural  Nusantara  Cabang  Purwokerto) . Iain Purwokerto. Google Scholar
Ansori,  Haerun.  (2019). Faktor  Perilaku  Konsumen  Terhadap  Keputusan  Pembelian Busana  Muslim  Dan  Muslimah  Di  Toko  Atikah  Collection123  Perumnas Kelurahan  Tanjung  Karang  Permai  Kecamatan  Sekarbela  Kota  Mataram .  Uin Mataram. Google Scholar
Aprilian,  Yaswar.  (2017).  Pengaruh  Faktor  Kepribadian  Konsumen  Terhadap Keputusan Pembelian Pakaian Distro Di Tembilahan. Jurnal Analisis Manajemen , 3 (1), 46–56. Google Scholar
Cresswell,  J.  W.  (2017). Research  Design :  Pendekatan  Kualitatif,  Kuantitatif,  Dan Mixed (Edisi Ketiga) . Yogyakarta: Pustaka Belajar. Google Scholar
Eddy, M. Fahrul Ainul Yakin Pembimbing, & Soegiarto, K. (2017). Perilaku Konsumen Dalam  Berbelanja  Pakaian  Wanita  Di  Pasar  Pagi  Samarinda. Ekonomia , 5 (3),
298–312. Google Scholar
Habli,  Ahmad.  (2020). Pengaruh  Kualitas  Produk  Dan  Harga  Terhadap  Minat  Beli Konsumen  Di  Toko  Ais  Jaya  Fashion  Pekanbaru  Menurut  Perspektif  Ekonomi Syariah . Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Google Scholar
Hayati,  Naima.  (2012). Pengambilan  Keputusan  Beli  Busana  Muslim .  Yogyakarta: Fakultas Syari’ah Dan Hukum, Uin Sunan Kalijaga. Google Scholar
Khasanah, Mualimatul.  (2016). Faktor–Faktor  Yang Mempengaruhi Konsumen Dalam Pengambilan  Keputusan  Pembelian  Busana  Muslim  (Studi  Kasus  Pada  Butik Muslim Sofie Fashion Semarang) . Uin Walisongo. Google Scholar
Kotler, Philip Dan Keller, Kevin Lane. (2016). Marketing Management (16th Ed.; New Jersey, Ed.). Google Scholar
Kotler,  P.  (2016). Prinsip-Prinsip  Pemasaran .  Jakarta:  PT.  Rineka  Cipta. Google Scholar
Kurniasih,  Retno.  (2018).  Analisis  Perilaku  Konsumen  Terhadap  Produk  Batik  Tulias Banyumas. Jurnal Ekonomi, Bisnis, Dan Akuntansi , 20 (1). Google Scholar
Puspitasari,  Ratih,  &  Mubarak,  M.  M.  (2012).  Perilaku  Pembelian  Produk  Pakaian Bermerek  Yang  Dilakukan  Staf  Pengajar  Stie  Kesatuan  Bogor. Jurnal  Ilmiah Ranggagading (Jir) , 12 (1), 47–54. Google Scholar
Sangadji,  E.  M.  (2018). Perilaku  Konsumen  Pendekatan  Praktis .  Yogyakarta:  Andi Offset. Google Scholar
Schiffman,  L.  (2010). Perilaku  Konsumen .  Jakarta:  Macanan  Jaya  Cemerlang. Google Scholar
Soeroso,  Santoso.  (2018). Latihan  Statistik  Multivariat .  Jakarta:  Elex  Media Komputindo. Google Scholar
Stanton,  W.  J.  (2015). Prinsip  Pemasaran (Edisi  Ketu).  Jakarta:  Erlangga,  Jakarta. Google Scholar
Tjahjono,  Amelia.  (2013).  Analisa  Marketing  Mix,  Lingkungan  Sosial,  Psikologi Terhadap  Keputusan  Pembelian  Online  Pakaian  Wanita. Jurnal  Strategi Pemasaran , 1 (2), 1–9. Google Scholar
Copyright holder: Hanansa Rais Dabinda (2021)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: