Abstrak—Galangan kapal
dituntut menyelesaikan pembangunan kapal  sesuai  dengan  kontrak.  Ketepatan penyelesaian berhubungan dengan ketepatan pengadaan material dan komponen. Pada penelitian ini, digunakan model HOR untuk mengidentifikasi  variabel  risiko  (risk  event  dan  risk  agent)  dan mitigasi  risiko.  HOR  digunakan  pada  proses  bisnis  umum pengadaan  dan  proses  bisnis  pengadaan  setiap  material  dan komponen impor kategori high risk. HOR dibagi menjadi 2 fase: pertama  yaitu  identifikasi  risiko  untuk  menghasilkan  prioritas risk agent. Kedua adalah penyusunan tindakan pencegahan untuk menghasilkan  preventive  action  yang  efektif.  Proses  bisnis pengadaan  dibagi  menjadi  5  proses  bisnis  yaitu  perencanaan, pembelian, pengiriman, penerimaan dan pengembalian. Identifikasi  risiko  dilakukan  dengan  melakukan  penyebaran kuesioner  penilaian  occurrence  dan  severity  dari  variabel  risiko. Pada proses bisnis umum pengadaan, risk event kategori high risk adalah  krisis  kepercayaan  vendor  terhadap  kemampuan membayar  perusahaan,  keterlambatan  dan  ketidaklengkapan dokumen  impor,  tertahannya  material  di  pelabuhan  dan kekurangan SDM yang memenuhi kompetensi yang dibutuhkan. Dari  HOR  1,  dihasilkan  risk  agent  yaitu  buruknya  track  record galangan  dalam  proses  pembayaran.  Sedangkan  pada  proses bisnis  pengadaan  setiap  material  dan  komponen  impor  ada  6 komponen kategori high risk yaitu deck machinery, navigation and communication,  harbour  diesel  generator,  main  diesel  engine, shafting and z-peller dan main diesel engine. Salah satu risk event yaitu lamanya negosiasi pembelian. Dari HOR fase 1, dihasilkan prioritas  risk agent  yaitu  evaluasi  teknis  yang  berlarut.  Sehingga dari  HOR  2,  dihasilkan  tindakan  preventif  untuk  proses  bisnis umum  pengadaan  adalah  training  peningkatan  manajerial  dan kemampuan masing-masing kompetensi. Sedangkan untuk proses bisnis  pengadaan  setiap  komponen  adalah  mempercepat pengurusan dokumen impor komponen.
Kata  Kunci—Keterlambatan,  Material  dan  Komponen  Impor Kapal, Manajemen Risiko, House of  Risk (HOR)

## I. PENDAHULUAN
ALAM  industri  pembangunan  kapal  baru,  sangatlah penting  untuk  dapat  menyelesaikan  pembangunan  kapal sesuai dengan waktu yang telah disepakati dalam kontrak. Salah satu  faktor  yang  menyebabkan  keterlambatan  pembangunan kapal  adalah  keterlambatan  material  dan  komponen  impor. Pada industri galangan kapal pembahasan dan analisa mengenai manajemen  risiko  usaha  masih  sangat  sedikit.  Sehingga diperlukan  manajemen  risiko  terkait  keterlambatan  material
dan komponen impor
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan  identifikasi risk  event (kejadian risiko) dan risk agent (pemicu/penyebab risiko) pada pengadaan material dan komponen impor serta strategi mitigasi dengan menggunakan model House of Risk (HOR). Pujawan & Geraldin,  2009  mengembangkan  metode  analisis  risiko  yang bernama House  of  Risk (HOR).  HOR  adalah  pengembangan metode  QFD  ( Quality  Function  Deplyoment )  dan  FMEA ( Failure  Modes  and  Effect  Analysis )  yang  digunakan  untuk menyusun suatu framework dalam mengelola risiko.
Pada penelitian ini digunakan model HOR, karena model ini berbeda  dengan  model  yang  sudah  ada  dimana  pada  HOR dipilih risk  agent yang  memiliki  ARP  ( Aggregate  Risk Potentials )  tinggi  yang  artinya risk  agent tersebut  memiliki probabilitas kejadian yang tinggi dan menyebabkan banyak risk event dengan dampak yang parah. Kemudian disusun tindakan mitigasi  untuk risk  agent terpilih  berdasarkan  rasio  total efektivitas untuk tingkat kesulitan dan tindakan mitigasi mana yang dapat mereduksi banyak risk agent dengan nilai ARP yang tinggi.  Maka  berdasarkan  penjelasan  diatas  dilakukan  sebuah penelitian yang berjudul “Studi Implementasi Model House of Risk (HOR) untuk Mitigasi Risiko Keterlambatan Material dan Komponen Impor pada Pembangunan Kapal Baru”.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Risiko  didefinisikan  sebagai  probabilitas  kejadian  yang menyebabkan kerugian dan potensi besarnya kejadian [1].
𝑅𝑖𝑠𝑘 = 𝐸𝑣𝑒𝑛𝑡 𝑙𝑖𝑘𝑒𝑙𝑖ℎ𝑜𝑜𝑑 × 𝐸𝑣𝑒𝑛𝑡 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛𝑐𝑒 (1)
Menajamen  risiko  adalah  seni  pembuatan  keputusan  dalam dunia  yang  penuh  dengan  ketidakpastian  [2]. House  of  Risk adalah  pengembangan  metode  QFD  ( Quality  Function Deplyoment ) dan FMEA ( Failure Modes and Effect Analysis ) yang digunakan  untuk  menyusun  suatu framework dalam mengelola risiko. Metode ini bertujuan tidak hanya melakukan penanggulangan risiko tetapi juga melakukan penanggulangan terhadap  penyebab  risiko  atau risk  agent [3].  HOR  memiliki dua fase  yaitu pertama pertama identifikasi risiko, output -nya berupa  peringkat prioritas risk  agent .  Fase  kedua  adalah penanganan  risiko, outputnya -nya  berupa  rencana  tindakan pencegahan terjadinya risk agent .

## Studi Implementasi Model House of Risk (HOR) untuk Mitigasi Risiko Keterlambatan Material dan Komponen Impor pada Pembangunan Kapal Baru
Zulia Dewi Cahyani, Sri Rejeki Wahyu Pribadi dan Imam Baihaqi Jurusan Teknik Perkapalan, Fakultas Teknologi Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl.
Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : sri-rejeki@na.its.ac.id
D
Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dianggap cukup representatif dalam melakukan penilaian terhadap risiko dalam supply  chain .  Selain  itu  metode  ini  juga  dianggap  oleh  para praktisi dan akademisi sebagai metode yang paling sesuai untuk menilai risiko yang timbul dalam suatu proses supply chain [4]. Pengertian Quality  Function  Deployment (QFD)  adalah metodologi  terstruktur  yang  digunakan  dalam  proses perancangan  dan  pengembangan  produk  untuk  menetapkan spesifikasi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen,  serta mengevaluasi  secara  sistematis  kapabilitas  produk  atau  jasa dalam memenuhi kebutuhan dan keinginan [5]. Langkah penerapan model HOR adalah sebagai berikut:
1) HOR fase 1
a. Identifikasi risk event ( 𝐸 𝑖 ) dan risk agent ( 𝐴 𝑗 )
b. Perhitungan occurrence dan severity variabel 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 c. Membangun  matriks  hubungan  korelasi 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 dengan  ketentuan,  0:  tidak  ada  korelasi,  1:  korelasi lemah, 3: korelasi sedang dan 9: korelasi kuat.
d. Perhitungan nilai ARP dari 𝐴 𝑗 menggunakan rumus:
𝐴𝑅𝑃 𝑗 = 𝑂 𝑗 ∙ ∑ 𝑆 𝑖 ∙ 𝑅 𝑖𝑗 (2)
e. Peringkat ARP dari masing-masing 𝐴 𝑗 .
f. Pembuatan diagram pareto 𝐴 𝑗 (pemilihan prioritas 𝐴 𝑗 ).
2) HOR fase 2
a. Penyusunan  mitigasi  atau preventive  action ( 𝑃𝐴 𝑘 ) didasarkan prioritas 𝐴 𝑗 . b. Hubungan korelasi 𝐴 𝑗 dan 𝑃𝐴 𝑘 dengan ketentuan 0, 1,
3 dan 9.
c. Perhitungan  nilai  efektivitas  total  setiap 𝑃𝐴 𝑘 dengan rumus:
𝑇𝐸 𝑘 = ∑(𝐴𝑅𝑃 𝑗 ∙ 𝐸 𝑗𝑘 ) (3)
d. Pengukuran  derajat  kesulitan  penerapan 𝑃𝐴 𝑘 dengan skala kesulitan penerapan 3: rendah, 4: sedang dan 5: tinggi.
e. Perhitungan Effectiveness  to  difficulty  ratio dengan rumus:
𝐸𝑇𝐷 𝑘 = 𝑇𝐸𝑘 𝐷𝑘 (4)
f. Peringkat prioritas 𝑃𝐴 𝑘 berdasarkan nilai 𝐸𝑇𝐷 𝑘 . Keterangan: 𝑆 𝑖 : Tingkat dampak suatu risiko ( severity level of risk ) 𝑂 𝑗 : Tingkat kemunculan ( occurrence ) risk agent 𝑅 𝑖𝑗 : Hubungan korelasi risk event i dengan risk agent j 𝐴𝑃𝑅 𝑗 : Aggregate Risk Potentials dari risk agent j 𝑇𝐸 𝑘 : Nilai efektifitas dari setiap tindakan mitigasi k
Tabel 1.
Model HOR Fase 1 [3] Business processes Risk event 𝐸 𝑖
Risk agents ( 𝐴 𝑗 ) 𝐴 1 𝐴 2 𝐴 3 𝐴 4 𝐴 5 𝐴 6 𝐴 7
Severity of risk event 𝑖 (𝑆 𝑖 ) Plan 𝐸 1 𝑅 11 𝑅 12 𝑅 13 𝑆 1 𝐸 2 𝑅 21 𝑅 22 𝑆 2 Source 𝐸 3 𝑅 31 𝑆 3 𝐸 4 𝑅 41 𝑆 4 Make 𝐸 5 𝑆 5 𝐸 6 𝑆 6 Deliver 𝐸 7 𝑆 7 𝐸 8 𝑆 8 Return 𝐸 9 𝑆 9 Occurrence of agent 𝑗 𝑂 1 𝑂 2 𝑂 3 𝑂 4 𝑂 5
𝑂 6 𝑂 7 Aggregate risk potential 𝑗 𝐴𝑅𝑃 1 𝐴𝑅𝑃 2 𝐴𝑅𝑃 3 𝐴𝑅𝑃 4 𝐴𝑅𝑃 5 𝐴𝑅𝑃 6 𝐴𝑅𝑃 7 Priority rank of agent 𝑗
Tabel 2.
Model HOR Fase 2 [3]
To be treated risk agent
( 𝐴 𝑗 )
Preventive action (𝑃𝐴 𝑘 )
Aggregate risk potential
(𝐴𝑅𝑃 𝑗 ) 𝑃𝐴 1 𝑃𝐴 2 𝑃𝐴 3 𝑃𝐴 4 𝑃𝐴 5
𝐴 1 𝐸 11 𝐴𝑅𝑃 1
𝐴 2
𝐴𝑅𝑃 2
𝐴 3 𝐴𝑅𝑃 3 𝐴 4 𝐴𝑅𝑃 4 Total effectiveness of action 𝑘 𝑇𝐸 1 𝑇𝐸 2 𝑇𝐸 3 𝑇𝐸 4 𝑇𝐸 5 Degree of difficulty performing action 𝑘 𝐷 1 𝐷 2 𝐷 3 𝐷 4 𝐷 5 Effectiveness to difficulty ratio 𝐸𝑇𝐷 1 𝐸𝑇𝐷 2 𝐸𝑇𝐷 3
𝐸𝑇𝐷 4
𝐸𝑇𝐷 5 Rank of priority 𝑅 1 𝑅 2 𝑅 3 𝑅 4 𝑅 5
𝐸 𝑗𝑘 : Hubungan korelasi risk agent j dan mitigasi risiko k 𝐸𝑇𝐷 𝑘 : Effectiveness to difficulty ratio
𝑇𝐸 𝑘 : Total effectiveness of action k 𝐷 𝑘 : Degree of difficulty performing action

## III. METODOLOGI
Pada penelitian ini House of Risk (HOR) pertama dilakukan pada proses bisnis umum pengadaan dan kedua dilakukan pada proses  bisnis  setiap  material  dan  komponen  berkategori high risk . Pada penelitian ini tediri dari 4 tahap yaitu:

## A. Tahap Persiapan
Pada  tahap  ini  terdiri  dari  perumusan  masalah  dan  tujuan, studi  penelitian  yang  terdiri  dari  studi  pustaka  dan  studi lapangan  dan  pemetaan  proses  bisnis  menjadi  5  proses  bisnis yaitu  perencanaan,  pembelian,  pengiriman,  penerimaan  dan pengembalian.

## B. Tahap Pengumpulan dan Pengolahan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pada  proses  bisnis  umum pengadaan  dan  pada  proses  bisnis  pengadaan  setiap  material dan  komponen  impor  kategori high  risk .  Tahap  ini  dilakukan identifikasi risk event dan risk agent pada kedua proses bisnis. Kemudian  dilakukan  pengukuran occurrence dan severity dengan  menggunakan  kuesioner.  Kemudian  dilakukan  HOR fase  1  yaitu  hubungan  keterkaitan  antara rik  event dan risk agent untuk  mendapatkan risk  agent yang  menjadi  prioritas. Selanjutnya dilakukan HOR fase 2 yaitu hubungan keterkaitan risk agent dan preventive action untuk menghasilkan preventive action yang efektif.

## C. Tahap Analisa dan Pembahasan
Pada tahap ini dilakukan analisa pada hasil HOR fase 1 dan HOR  fase 2  untuk  melihat  faktor internal atau eksternal  yang berpengaruh. Dan analisa dari preventive action .

## D. Tahap Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan didasarkan pada rumusan masalah dan tujuan yang telah ditetapkan pada penellitian.

## IV. HASIL PENELITIAN

## A. HOR Proses Bisnis Umum Pengadaan
Ada beberapa tahapan dalam HOR pada proses ini yaitu:
1) Identifikasi risk event ( 𝐸 𝑖 ) dan risk agent ( 𝐴 𝑗 ). 𝐸 𝑖 diidentifikasi  dangan  model  SCOR  ( Supply  Chain Operations Reference ). Membagi proses bisnis menjadi 5 yaitu perencanaan, pembelian, pengiriman, penerimaan dan pengembalian.    Hasil  identifikasi, 𝐸 𝑖 berjumlah  7  pada perencanaan,  8  pada  pembelian,  5  pada  pengiriman,  2  pada penerimaan  dan  2  pada  pengembalian.  Identifikasi 𝐴 𝑗 berjumlah 35.
2) Penyebaran kuesioner untuk menilai skala occurrence dan severity variabel 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 . 3) Pengujian validitas dan instrumen penelitian menghasilkan 18 𝐸 𝑖 dan  23 𝐴 𝑗 .  Pemetaan risk  event menggunakan  peta risiko.
Pada Gambar 2 𝐸 𝑖 dikelompokan menjadi 3 area yaitu risiko rendah, sedang dan tinggi.
4) Dilakukan  hubungan  korelasi 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 sehingga menghasilkan nilai peringkat ARP dari 𝐴 𝑗 .
5) Penggambaran  diagram  pareto  untuk  melihat 𝐴 𝑗 yang menjadi prioritas.
𝐴 𝑗 dengan  persentase  kumulatif  lebih  dari  80%  akan dieliminasi dan yang ada dibawah 80% akan digunkan sebagai input  HOR  fase  2.  Berikut  gambar  diagaram  pareto  prioritas dari 𝐴 𝑗 :
Pada  Gambar  3 𝐴 𝑗 dihasilkan  15 𝐴 𝑗 yang  tidak  dieliminasi terdiri  dari  A16,  A27,  A13, A26,  A15,  A20,  A28,  A17, A19, A33, A24, A9, A11, A25 dan A18 ( input HOR 2).
6) HOR  2  dilakukan  dengan  penyusunan Preventive  Action ( 𝑃𝐴 𝑘 ) untuk mitigasi.
Terpilih  sebanyak  20 𝑃𝐴 𝑘 dan  dilakukan  penilaian  tingkat kesulitan penerapan 𝑃𝐴 𝑘 .
7) Dilakukan  hubungan  korelasi  antara 𝑃𝐴 𝑘 dengan 𝐴 𝑗 sehingga didapatkan nilai 𝑇𝐸 𝑘 . Kemudian dengan nilai kesulitan penerapan 𝑃𝐴 𝑘 didapatkan besarnya 𝐸𝑇𝐷 𝑘 yang  digunakan  sebagai  prioritas  tindakan
Gambar. 1.  Peta Risiko Risk Event
Gambar. 2.  Pengelompokan Peta Risiko
Gambar. 3.  Pengelompokan Peta Risiko 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 120 140 160 A16 A13 A15 A28 A19 A24 A11 A18 A29 A32 A35 A30 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P
preventif yang  menjadi  prioritas  untuk  dilaksanakan.  Hasil 𝐸𝑇𝐷 𝑘 adalah sebagai berikut:
Pada  Gambar  4  persentase  tindakan  preventif  terbesar  ada pada PA9 (8.41%) dan persentase terendah pada PA13 (2.51%).

## B. HOR Proses Bisnis Pengadaan Setiap Material dan Komponen Berisiko
Tahapan HOR proses ini adalah:
1) Penentuan material dan komponen impor berisiko dengan melihat  nilai occurrence (frekuensi  keterlambatan)  dan severity (kepentingan, dilihat harganya).
Hasil pemetaan risiko:
Pada Gambar 5 material dan komponen impor kategori risiko tinggi berjumlah 6 dan kategori risiko menegah berjumlah 9. 2) Identifikasi 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 dari komponen impor kategori high risk . a. Deck Machinery memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗 b. Navigation and Communication memiliki 18 𝐸 𝑖 dan 18 𝐴 𝑗 c. Harbour Diesel Generator memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗 d. Main Diesel Engine memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗 e. Shafting and Z-Peller memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗 f. Main Diesel Generator memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗
3) Pengukuran nilai occurrence dan severity dari variabel 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 dengan metode kuesioner.
4) Hubungan HOR fase 1 yaitu keterkaitan antara 𝐸 𝑖 dan 𝐴 𝑗 sehingga  menghasilkan  nilai  ARP  dan  prioritas  A j setiap komponen.
 Deck  Machinery memiliki  16  E i dan  17  A j . Prioritas  A j dapat dilihat pada diagram pareto berikut:
Pada Gambar 8 bahwa 𝐴 𝑗 dengan persentase kumulatif lebih dari  80%  dielimansi. 𝐴 𝑗 yang  tereliminasi  berjumlah  8  (A15, A12,  A2,  A13,  A14,  A17,  A8  dan  A7).    Sedangkan  untuk 𝐴 𝑗 yang  tidak  tereliminasi  berjumlah  9  (A6,  A4,  A1,  A9,  A10, A11, A5, A16 dan A3).
 Navigation and Communication memiliki 18 E i dan 18 A j . Prioritas risk agent digambarkan dalam diagram pareto:
Pada Gambar 7 ada 9 A j yang tereliminasi yaitu A12, A5, A3, A4, A1, A2, A16, A18 dan A17. Sedangkan A j yang digunakan untuk HOR fase 2 berjumlah 9 yaitu A9, A15, A13, A11, A10, A8, A14, A6 dan A7.
 Harbour  Diesel  Generator memiliki  16  E i dan  17  A j . Prioritas risk agent dalam diagram pareto:
Gambar. 4.  Persentase ETD k Preventive Action Proses Bisnis Umum PA9, 8.41% PA4, 7.91% PA5, 7.19% PA3, 6.53%
PA1, 6.35%
PA8, 6.16% PA2, 6.08% PA6, 5.15% PA14, 4.88% PA20, 4.88% PA7, 4.50% PA18, 4.45% PA19, 4.26% PA11, 4.50% PA12, 4.13% PA10, 3.68% PA15, 2.93% PA16, 2.93% PA17, 2.59% PA13, 2.51%
Keterangan: 1: Main Air Compressor 9: Oily Water Separator 2: Lighting and Spare Part 10:  Main Diesel Generator 3: Deck Machinery 11:  Harbour Diesel Generator 4: Safety Plan and Fire Control Plan  12: General Valves and Other 5: Main Diesel Engine 13: Cable 6: Shafting and Z-Peller 14: Fire Fighting System 7: Pipes and Fitting 15: Anchor and Anchor Chain 8: Navigation and Communication
Gambar. 5.  Peta Risiko Material dan Komponen Impor.
Gambar. 6.  Diagram Pareto 𝐴 𝑗 Deck Machinery 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 120 A6 A4 A1 A9 A 1 0 A 1 1 A5 A 1 6 A3 A 1 5 A 1 2 A2 A 1 3 A 1 4 A 1 7 A8 A7 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P
Gambar. 7.  Diagram Pareto A j Navigation and Communication 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 50 100 150 200 250 A9 A13 A10 A14 A7 A5 A4 A2 A18 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P
Pada  Gambar  10  A j yang  tereliminasi  ada  8  (A11,  A2,  A9, A12,  A13,  A16,  A17  dan  A8).  Sedangkan  A j yang  lolos eliminasi ada 9 (A1, A6, A7, A4, A10, A15, A5, A14 dan A3).  Main  Diesel  Engine memiliki  16 𝐸 𝑖 dan  17 𝐴 𝑗 .  Hasil prioritas risk agent ditunjukan dalam diagram pareto:
Berdasarkan  Gamabr  11  A j tereliminasi  berjumlah  7  (A11, A16,  A17,  A2,  A14,  A9  dan  A8).  Sedangkan  yang  lolos eliminasi berjumlah 10 (A1, A6, A7, A4, A10, A15, A5, A12, A13 dan A3).
 Shafting  and  Z-Peller memiliki  16 𝐸 𝑖 dan  17 𝐴 𝑗 .  Hasil prioritas risk agent digambarkan pada diagram pareto:
Pada  Gambar  12  terdapat  6  A j (A3,  A16,  A6,  A8,  A2  dan A17)  tereliminasi.  Sedangkan  yang  lolos  eliminasi  ada  11  A j (A7, A15, A12, A13, A9, A11, A1, A4, A5, A10 dan A14).  Main Diesel Generator memiliki 16 𝐸 𝑖 dan 17 𝐴 𝑗 . Prioritas risk agent ditunjukan pada diagram pareto berikut:
Berdasarkan Gambar 13 ada  6 A j (A7, A16, A17, A13, A6 dan A4) tereliminasi. Ada 11 A j (A15, A5, A10, A3, A12, A11, A14, A2, A1, A8 dan A9) tidak tereliminasi.
5) Setelah hubungan HOR fase 1, kemudian dilakukan HOR fase 2 dengan menggunakan hubunga korelasi prioritas risk agent (A j ) dengan Prevetif Action (PA k ), juga nilai derajat kesulitan  penerapan  PA k (D k ).  Hasil  dari  hubungan  HOR fase  2  adalah  persentasi  ETD k yang  digunkan  untuk prioritas PA k .  Desk Machinery
Pada  Gambar  12  persentase  terbesar  untuk  nilai  ETD k dari PA k adalah 15.52% yang terdapat pada PA2 (Penyederhanaan sistem  dan  prosedur).  Sedangkan  nilai  persentase  terkecil adalah  4.22%  yang  terdapat  pada  PA9  (Meningkatkan kemampuan dan kepastian membayar perusahaan).
Gambar. 8.  DiagramPareto A j Harbour Diesel Generator 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 A1 A6 A7 A4 A 1 0 A 1 5 A5 A 1 4 A3 A 1 1 A2 A9 A 1 2 A 1 3 A 1 6 A 1 7 A8 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P Gambar. 9.  Diagram Pareto A j Main Diesel Engine 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 A1 A6 A7 A4 A 1 0 A 1 5 A5 A 1 2 A 1 3 A3 A 1 1 A 1 6 A 1 7 A2 A 1 4 A9 A8 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P Gambar.  10.  Diagram Pareto Aj Shafting and Z-peller 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 120 A7 A 1 5 A 1 2 A 1 3
A9 A 1 1 A1 A4 A5 A 1 0 A 1 4 A3 A 1 6 A6 A8 A2 A 1 7 ARP % Kumulatif ARP A R P
Risk Agent (Aj)
P er se n ta se k u mu la ti f A R P Gambar. 11.  Diagram Pareto A j Main Diesel Generator 0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00 90.00 100.00 0 20 40 60 80 100 A 1 5 A5 A 1 0 A3 A 1 2 A 1 1 A 1 4 A2 A1 A8 A9 A7 A 1 6 A 1 7 A 1 3 A6 A4 ARP % Kumulatif ARP A R P Risk Agent (Aj) P ro se n ta se k u mu la ti f A R P
Gambar. 12.  Persentase ETD k PA k Deck Machinery
PA2, 12.52%
PA3, 11.53% PA5, 10.17% PA12, 9.00% PA4, 8.88% PA1, 8.36% PA7, 8.00% PA8, 7.53% PA10, 6.78% PA11, 6.78% PA6, 6.22% PA9, 4.22%

##  Navigation and Communication
Dapat dilihat pada Gambar 13 persentase terbesar nilai ETD k terdapat  pada  PA3  dengan  nilai  sebesar  13.30%  sedangkan persentase terkecil terdapat pada PA11 dengan nilai 3.70%.  Harbour Diesel Generator
Dari Gambar 14 maka diketahui nilai ETD k terbesar terdapat pada PA3 (persenatse 11.99%) dan ETDk terkecil pada PA10 (persentase 3.89%).
 Main Diesel Engine
Pada  Gambar  15  persentase  terbesar  adalah  11.41%  yang terdapat pada PA3 dan persentase terkecil adalah PA10 dengan besar 4.06%.
Berdasarkan  Gambar  18  dapat  dilihat  persentase  ETD k terbesar  adalah  pada  PA3  (9.90%)  dan  persentase  terkecil terdapat pada PA13 (3.88%).
 Main Diesel Generator
Nilai persentase terbesar adalah 11.86% yang terdapat pada PA1 dan persentase terkecil adalah 3.46% yang terdapat pada PA13.

## V. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Analisa dan pembahasan dilakukan pada proses bisnis umum pengadaan dan proses bisnis pengadaan setiap komponen impor kategori high risk .

## A. Proses Bisnis Umum Pengadaan
1) Hasil  pemetaan  risiko  didapatkan  bahwa risk  event yang masuk ke dalam kategori high risk : kekurangan SDM yang memenuhi kompetensi yang dibutuhkan; krisis kepercayaan vendor (pemasok)  terhadap  kemampuan membayar perusahaan; keterlambatan dan
ketidaklengkapan  dokumen  impor;  dan  tertahannya material dan komponen di pelabuhan.
2) Berdasarakan  hasil  pengolahan  HOR  fase  1  didapatkan peringkat  prioritas  A j dimana  terdapat  15  A j yang digunakan dan 8 A j dieliminasi. Berikut 3 rangking tinggi dari  A j :  buruknya track  record galangan  dalam  proses pembayaran; kesiapan pendanaan custom clearance belum
Gambar. 13.  Persentase ETD k PA k Navigation and Communication
PA3, 13.30% PA2, 12.85% PA5, 12.34% PA4, 11.01% PA1, 10.28% PA10, 9.12% PA7, 8.87% PA6, 8.64% PA8, 6.03% PA9, 3.87% PA11, 3.70%
Gambar. 14.  Persentase ETD k PA k Harbou Diesel Generator PA1, 12.51% PA3, 11.99% PA4, 9.03% PA7, 8.95% PA12, 8.65% PA5, 8.60% PA8, 8.34% PA9, 8.34% PA6, 8.08% PA2, 7.30% PA11, 4.34% PA10, 3.89%
Gambar. 15.  Persentase ETD k PA k Main Diesel Engine
PA1, 11.91% PA3, 11.41% PA4, 10.75% PA12, 9.37% PA7, 8.52% PA5, 8.19% PA8, 7.94% PA9, 7.94% PA6, 7.69% PA2, 6.95% AP11, 5.29% PA10, 4.06%
Gambar. 16.  Persentase ETD k PA k Shafting and Z-Peller
PA2, 10.14%
PA3,
9.90%
PA4, 9.90% PA1, 9.17% PA14, 9.15% PA6, 7.92% PA7, 7.48% PA8, 6.27% PA9, 6.27% PA5, 5.94% PA10, 5.28% PA12, 4.75% PA11, 3.96% PA13, 3.88%
Gambar. 17.  Persentase ETD k PA k Shafting and Z-Peller
PA1, 11.86% PA2, 11.86% PA5, 10.07% PA3, 7.64% PA6, 7.03% PA9, 7.03% PA7, 6.92% PA8, 6.92% PA4, 6.26% PA10, 5.93% PA14, 5.42%
PA11, 5.27% PA12, 4.32% PA13, 3.46%
mendukung;  dan  detail  spesifikasi  dari  material  dan komponen yang belum lengkap.
3) Hasil HOR fase 2 adalah prioritas dari Preventive Action (PA k ),  ada  20  PA k dan  3  peringkat  PA k atas: training peningkatan  manajerial  dan  kemampuan  masing-masing kompetensi; pelibatan divisi desain dan project team pada proses evaluasi teknis terutama untuk main equipment ; dan melakukan koordinasi intensif dengan divisi desain untuk kejelasan spesifikasi material dan komponen.

## B. Proses Bisnis Pengadaan Setiap Komponen Impor yang Berisiko Tinggi
Hasil dari HOR Fase 1 untuk setiap komponen impor adalah prioritas dari risk agent , dimana risk agent dengan ARP tinggi berarti memiliki frekuensi kejadian sering dan  mempengaruhi risk  event yang  memiki severity tinggi.  Hasil  HOR  fase  1 komponen impor yang berisiko tinggi:
1) Deck Machinery
Terdapat  17  A j yang  menjadi  prioritas.  Berikut  3  A j yang menjadi peringkat atas adalah alokasi SDM  yang tidak sesuai beban kerja; detail spesifikasi komponen masih belum lengkap; dan bank data katalog tidak ter- update dan terpelihara dengan baik.
2) Navigation and Communication
Terdapat  18  A j yang  menjadi  prioritas.  Berikut  3  A j pada peringkat  atas  adalah  evaluasi  teknis  yang  berlarut-larut; pembengkakan  biaya storage komponen  yang  tertahan  di pelabuhan; dan spesifikasi komponen yang tidak bisa dipenuhi oleh satu supplier .
3) Harbour Diesel Generator
Terdapat  17  A j yang  menjadi  prioritas.  Berikut  3  A j yang menjadi  tingkat  atas  yaitu  bank  data  katalog  tidak  ter- update dan  terpelihara  dengan  baik;  alokasi  SDM  yang  tidak  sesuai dengan beban kerja; dan evaluasi teknis yang berlarut-larut. 4) Main Diesel Engine Terdapat  17  A j yang  menjadi  prioritas.  A j yang  menjadi  3 peringkat  atas  adalah  bank  data  katalog  tidak  ter- update dan terpelihara dengan baik; alokasi SDM yang tidak sesuai dengan beban kerja; dan evaluasi teknis yang berlarut-larut.
5) Shafting and Z-Peller
Terdapat  17  A j yang  menjadi  prioritas.  Dimana  3  A j pada peringkat  atas  adalah  evaluasi  teknis  yang  berlarut-larut; komponen ditempatkan pada tempat yang tidak semestinya; dan keterlambatan dokumen impor.
6) Main Diesel Generator
Terdapat  17  A j yang  menjadi  prioritas.  Sementara  3  Aj  yang menjadi  peringkat  atas  yaitu  komponen  ditempatkan  pada tempat  yang  tidak  semestinya,  buruknya track  record pembayaran; dan ketidakakuratan penjabaran budget .

## VI. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka  kesimpulan  dari tugas akhir ini adalah:
1) Identifikasi  material  dan  komponen  impor  dilakukan dengan  pengukuran occurrence dan severity .  Sehingga didapatkan  material  dan  komponen  impor  yang  termasuk
ke dalam kategori high risk ada 6 yaitu: deck machinery, navigation and communication, harbour diesel generator, main diesel engine, shafting and z-peller dan main diesel generator .
2) Pada proses bisnis umum pengadaan dengan HOR fase 1 didapatkan:
a. Terdapat 4 risk event yang  masuk  ke dalam  kategori high  risk: kekurangan  SDM  yang  memenuhi kompetensi  yang  dibutuhkan;  krisis  kepercayaan vendor (pemasok)  terhadap  kemampuan  membayar perusahaan;  keterlambatan  dan  ketidaklengkapan dokumen  impor;  dan  tertahannya  material  dan komponen di pelabuhan.
b. Prioritas risk  agent adalah  buruknya track  record galangan  dalam  proses  pembayaran.  Dibuktikan dengan nilai ARP tinggi yaitu sebesar 162.
3) Pada proses bisnis pengadaan komponen high risk dengan HOR fase 1 didapatkan:
a. Risk  event penyebab  keterlambatan  pengadaan  yaitu lamanya  negosiasi  pembelian,  PO  diterbitkan  tidak sesuai  dengan  anggaran  dan  jadwal,  penambahan biaya  jasa  untuk  melakukan  pengadaan  banyak komponen,  tertahannya  komponen  di  pelabuhan, penambahan  biaya  pengeluaran  komponen  yang tertahan dipelabuhan.
b. Risk  agent yang  menjadi  prioritas  adalah  evaluasi teknis  yang  berlarut,  dibuktikan  dengan  nilai  ARP tinggi 250.
4) Berdasarkan HOR fase 2, preventive action :
a. Proses bisnis umum pengadaan: training peningkatan manajerial dan kemampuan masing-masing kompetensi.
b. Proses  bisnis  pengadaan  komponen high  risk : mempercepat pengurusan dokumen impor komponen.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang membantu penyelesaian Tugas Akhir ini, yaitu: Ibu Sri Rejeki Wahyu Pribadi, S.T.,M.T dan.Bapak Imam Baihaqi, S.T., M.T selaku  Dosen  Pembimbing  atas  bimbingan  dan  motivasinya. Bapak  Ir.  Heri  Supomo,  M.Sc  dan  Ir.  Triwilaswandio  W.P., yang  telah  banyak  membantu  penulis.  Bapak  dan  Ibu  Dosen Penguji sekaligus Penelaah. Dosen Jurusan Teknik Perkapalan khususnya  bidang  industri  perkapalan  yang  juga  membantu dalam penyelesaian tugas akhir ini. Departemen pengadaan dan unit manajemen risiko galangan kapal PT X yang telah bersedia membantu  mendapatkan  data  dalam  penyelesaian  tugas  akhir ini. Serta pihak lainnya  yang  ikut  membantu terselesaikannya penelitian ini, yang tidak bisa penulis sebutkan satu per satu.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  K.  M.  W.,  Pipeline  Risk  Management  Manual,  USA:  Gulf  Professional Publishing, 2004.
[2]  B. F., Manajemen Risiko, Jakarta: PT. Grasindo, 2007.
[3]  P. L. and G. L., "A Model for Proactive Supply Chain Risk," Bussiness Process Management Hournal, 2009.
[4]  M. C. P. and H. A. H., Creating Resilient Supply Chain: A Partical Guide, UK: Center for Logistic and Supply Chain Management, Cranfield School
Management, 2003.
[5]  C. L., Quality Function Deployment How to Make QFD Work for You, 1995.