## PENYEBAB CHANGE ORDER PROYEK KONSTRUKSI RUMAH SAKIT
Daniel 1 dan Mega Waty 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta daniel.325170124@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta mega@ft.untar.ac.id
Masuk: 14-02-2023, revisi: 10-03-2023, diterima untuk diterbitkan: 23-04-2023

## ABSTRACT
The number of hospital construction projects in Indonesia continues to grow. The main reason is because Indonesia's territory is getting denser, so it is necessary to develop supporting facilities to keep up with this development. In a construction project there are three important things in a construction project to focus on, namely quality, cost and time. In order for these three important elements to be carried out, an agreement must be made which must be agreed upon and regulated by the parties involved in accordance with the applicable provisions and in the form of a contract. In a project there may be a change in the contract caused by several predictable and unexpected variables, these changes are known as change orders. Change orders are common and unavoidable in every construction project, both government construction projects and private construction projects. To reduce the occurrence of change orders, it is necessary to know the factors that cause changes in contracts in hospital construction projects. Factors that cause change orders are compiled into a questionnaire to find out the main causes of change orders. Questionnaires were distributed  to  owners,  consultants  and  contractors  who  are  experienced  in  hospital  construction  projects  in  the Bandung area. This questionnaire will be processed using the Partial Least Square method and using the smartPLS 3.0 application. It was found that the construction factor affected the change order in hospital construction projects with a path coefficient value of 0.702 or 70.2%.
Keywords: causes of change orders; partial least squares; construction projects; smartPLS; contracts; change orders

## ABSTRAK
Jumlah proyek konstruski rumah sakit di Indonesia terus berkembang. Alasannya dikarenakan wilayah Indonesia yang semakin  padat,  dan  dibutuhkanlah  pengembangan  fasilitas-fasilitas  pendukung  untuk  mengikuti  perkembangan tersebut. Pada proyek konstruksi terdapat tiga hal penting yang menjadi fokus, yaitu mutu, biaya dan waktu. Agar ketiga unsur itu dapat terwujud, dibuat suatu kontrak yang disepakati dan diatur oleh pihak yang terlibat sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Pada suatu proyek bisa terjadi perubahan kontrak yang disebabkan oleh beberapa variabel terduga maupun variabel yang tidak terduga, perubahan tersebut dikenal dengan istilah change order . Change order merupakan hal umum dan tidak dapat dihindari dalam setiap proyek konstruksi, baik proyek konstruksi pemerintah maupun  proyek  konstruksi  swasta.  Untuk  mengurangi  terjadinya change  order ,  maka  perlu  mengetahui  faktor penyebab perubahan kontrak pada proyek konstruksi rumah sakit. Faktor penyebab change order disusun menjadi kuesioner guna mengetahui penyebab utama dari change order . Penyebaran kuesioner dibagikan kepada para pemilik, konsultan, serta kontraktor yang berpengalaman dalam proyek konstruksi rumah sakit di wilayah Bandung. Kuesioner ini diolah dengan menggunakan metode Partial Least Square dan menggunakan aplikasi smartPLS 3.0. Diperoleh bahwa faktor  konstruksi berpengaruh terhadap change order pada proyek konstruksi rumah sakit dengan nilai path coefficient sebesar 0,702 atau 70,2%.
Kata kunci: penyebab change order ; partial least square; proyek konstruksi; smartPLS; kontrak; change order

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  negara berkembang,  perkembangan  tersebut  disusul dengan  banyaknya  proyek  konstruksi  di wilayah Indonesia. Alasan banyaknya proyek konstruksi dikarenakan kondisi wilayah Indonesia yang semakin padat, sehingga dibutuhkanlah pengembangan fasilitas pendukung untuk mengikuti perkembangan tersebut, salah satunya adalah rumah sakit.
Kegiatan proyek konstruksi diartikan sebagai kegiatan yang mempunyai hubungan yang berkaitan satu dengan lainnya untuk mencapai tujuan dalam batasan biaya, mutu, dan waktu. Sebuah proyek melibatkan serangkaian kegiatan yang cukup panjang dan dapat berubah berdasarkan sejumlah variable yang diprediksi dan tidak dapat diprekdiksi.
Faktor penyebab change order sangat banyak, pada setiap proyek pempunyai penyebab yang berbeda-beda. Faktor penyebab change order  bisa  disebabkan  oleh  penyedia  jasa  antara  lain  ruang  lingkup  pekerjaan  tidak  sesuai  dan menyebabkan  tenaga  ahli  dan  perlatan  penunjang  tidak  memadai  dalam  penyelesaian  pekerjaan  (Sapulette,  2009). Selain  pengguna  jasa,  faktor  penyebab change  order juga  disebabkan  oleh  pengguna  jasa  yang  ingin  merubah spesifikasi konstruski, dan mempercepat pekerjaan karena kebutuhan pasar.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang penyebab terjadinya change order pada proyek konstrusksi rumah sakit di daerah Bandung. Dengan mengetahui faktor penyebab perubahan kontrak pada proyek konstruksi rumah sakit di  daerah  Bandung,  dapat  menjadi  masukan  untuk  para  pihak  yang  terlibat  pada  proyek  konstruksi  rumah  sakit kedepannya.

## Change Order
Menurut Ardine & Sulistio (2020) change order adalah perubahan ruang lingkup kontrak, kesepakatan jadwal yang direvisi, kumpulan dari perubahan yang berbentuk formulir terdiri dari perubahan dan dampak perubahan kontrak, baik dari segi waktu maupun biaya (Barrie & Paulson, 1992). Change order adalah bagian penting bagi setiap proyek konstruksi (Syal et al., 2016). Putri & Waty (2021) menyatakan change order merupakan pekerjaan tambah/kurang yang tidak mengikuti desain awal. Menurut Waty & Sulistio (2022) change order merupakan surat perintah kerja yang berfungsi untuk menegaskan perubahan rencana, dan kompensasi biaya kepada pelaksana yang terimbas pada saat pelaksanaan konstruksi.

## Pengelompokan penyebab change order
Dari beberapa penelitian penyebab change order, dirangkum dalam 30 penyebab dan dibagikan menjadi 4 kelompok utama, yaitu:
• Faktor konstruksi
o Adanya tambahan perkerjaan untuk pekerjaan di bawah tanah
o Perubahan yang berhubungan dengan keselamatan pasien misalnya handrail o Percepatan jadwal
o Adanya kesalahan pada perencanaan konstruksi
o Pekerjaan yang terhentikan sementara
o Perbedaan kondisi tanah terhadap penyelidikan
o Kurang lengkapnya kriteria design engineering
o Air tanah yang masuk pada saat proses penggalian
o Ruang lingkup pekerjaan berubah selama fase konstruksi
o Perubahan metode kerja
o Pertimbangan keselamatan kerja
o Perubahan karena masalah antibacterial misalnya pekerjaan cat o Perubahan design
o Perubahan berkaitan dengan aksesibel bagi penyandang cacat dan usia lanjut
• Faktor administrasi
o Adanya perubahan peraturan perlindungan lingkungan
o Adanya perselisihan dan konflik pada kontrak
o Pemerintah melakukan kebijakan politik/ekonomi
o Kurang jelasnya pasal-pasal kontrak
o Kesalahan material yang dikirimkan
• Faktor pihak yang terlibat
o Pekerjaan yang dipercepat atas perintah pemilik
o Peraturan yang dibuat pihak pemilik
o Adanya penundaan pekerjaan dari pihak pemilik
o Pemilik yang gagal menyediakan material, alat, atau sites o Keterlambatan jadwal dari pihak kontraktor
o Adanya intervensi pada pihak lain
o Kurangnya kinerja pada pihak lain
• Faktor lain-lain
o Terjadinya kerusakan pada alat konstruksi
o Cuaca yang tidak mendukung
o Terjadinya penurunan tanah
o Terjadinya bencana alam

## 2. METODE PENELITIAN
Penyebaran kuesioner dilakukan untuk mengumpulkan data. Target responden adalah pemilik, kontraktor, konsultan yang berpengalaman pada proyek konstruksi rumah sakit. Pengolahan data dilakukan dengan bantuan smartPLS 3.0.

## Operasional Variabel
Variable eksogen (X) adalah faktor konstrusksi (FK), faktor administrasi (FA), faktor pihak yang terlibat (FP), dan faktor  lain  lain  (FL),  kemudian  untuk  variable  endogen  (ACO)  adalah  akibat change  order .  Berikut  penjabaran variable dan indikatornya.
Faktor Konstruksi (FK)
FK1.1 Pekerjaan tambahan untuk pekerjaan dibawah tanah pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.2 Perubahan yang beruhubungan dengan keselamatan pasien misalnya handrail pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.3 Percepatan jadwal pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.4 Kesalahan dalam perencanaan konstruksi pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FK1.5 Penghentian pekerjaan sementara pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.6 Perbedaan kondisi tanah pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.7 Kurang lengkapnyakriteria design engineering pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FK1.8 Rembesan air tanah saat proses penggalian pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FK1.9 Ruang lingkup pekerjaan berubah pada tahap pelaksanaan menyebabkan change order pada proyek konstruksi rumah sakit
FK1.10 Perubahan metode kerja pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.11 Pertimbangan keselamatan kerja pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.12 Perubahan karena masalah anti bacterial pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FK1.13 Perubahan design pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FK1.14 Perubahan berkaitan dengan aksesibel bagi penyandang cacat dan usia lanjut pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order

## Faktor Administrasi (FA)
FA2.1 Perubahan berdasarkan perlindungan lingkungan pada proyek konstruksi rumah sakit. menyebabkan change order
FA2.2 Konflik kontrak dan perselisihan pada proyek konstruksi rumah sakit. menyebabkan change order
FA2.3 Perubahan kebijakan politik / ekonomi pemerintah pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FA2.4 Kontrak yang tidak jelas pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FA2.5 Pengiriman material yang tidak sesuai spesifikasi pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order

## Faktor Pihak yang Terlibat (FP)
FP3.1 Pekerjaan yang dipercepat pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FP3.2 Kebijakan peraturan dari pihak owner pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FP3.3 Penundaan pekerjaan karena permintaan owner pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order FP3.4  Kegagalan owner menyediakan sites ,  alat,  atau  material  pada  proyek  konstruksi  rumah  sakit  menyebabkan change order
FP3.5 Jadwal kontraktor terlambat pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FP3.6 Intervensi pihak ketiga pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FP3.7 Kinerja pihak ketiga yang kurang baik pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order Faktor Lain-lain (FL)
FL4.1 Kerusakan pada alat berat pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FL4.2 Cuaca buruk pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FL4.3 Penurunan tanah pada proyek konstruksi rumah sakit menyebabkan change order
FL4.4 Becana alam pada proyek konstruksi rumah sakik menyebabkan change order

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat 31 responden yang berada di  daerah Bandung. Karakteristik responden berdasarkan pendidikan terakhkir dan pengalaman bekerja di bidang konstruksi
Gambar 1. Karakteristik responden berdasarkan Pendidikan terahkir
Gambar 2. Karakteristik responden berdasarkan pengalaman bekerja dibidang konstruksi
S1, 90% S2, 7% S3, 3% Pendidikan Terakhir S1 S2 S3 <10 Tahun 61% >10 Tahun 39% Pengalaman Kerja <10 Tahun >10 Tahun

## Perhitungan model awal
Pada  gambar  3  dilakukan  uji outer  model untuk  mengetahui  jika  data  yang  digunakan  valid.  Pengujian  ulang dilakukan jika terdapat data yang tidak valid.
Gambar 3. Perhitungan model awal

## Outer model
Uji outer model yang dilakukan yaitu:
1. Convergent Validity
Tabel 1. Uji convergent validity model awal Indikator (FK) (FA) (FP) (FL) (ACO) FK1.1 0.557 FK1.2 0.630 FK1.3 0,697 FK1.4 0,688 FK1.5 0,716 FK1.6 0,626 FK1.7 0,724 FK1.8 0,530 FK1.9 0,496 FK1.10 0,659 FK1.11 0,734 FK1.12 0,638 FK1.13 0,848 FK1.14 0,830 FA2.1 0,635
Tabel 2 (Lanjutan). Uji convergent validity model awal FA2.2 0,768 FA2.3 0,714 FA2.4 0,678 FA2.5 0,828 FP3.1 0,558 FP3.2 0,666 FP3.3 0,793 FP3.4 0,829 FP3.5 0,834 FP3.6 0,853 FP3.7 0,900 FL4.1 0,794 FL4.2 0,864 FL4.3 0,645 FL4.4 0,686 ACO1.1 0,712 ACO1.2 0,844 ACO1.3 0,863 ACO1.4 0,803 ACO1.5 0,684
Berdasarkan Tabel  1, terdapat  beberapa indikator memiliki nilai outer loadings <0,6 tedapat indikator yang belum valid sehingga perlu dilakukan pengujian ulang.

## Perhitungan model akhir
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  kembali  model  awal  yang  sudah  dimodifikasi  dengan  tidak  memasukkan indikator yang tidak valid agar mendapatkan hasil yang lebih baik.

## Outer model
Uji outer model dapat dilihat yaitu:
1. Convergent Validity
Tabel 3. Hasil convergent validity model akhir (FK) (FA) (FP) (FL) (ACO) FK1.3 0,697 FK1.5 0,716 FK1.10 0,659 FK1.11 0,734 FK1.12 0,638 FK1.13 0,848 FA2.1 0,635 FA2.2 0,768 FA2.3 0,714 FA2.4 0,678 FA2.5 0,828 FP3.2 0,666 FP3.3 0,793 FP3.4 0,829 FP3.5 0,834 FL4.1 0,794 FL4.2 0,864 FL4.3 0,645 FL4.4 0,686 ACO1.1 0,712 ACO1.2 0,844 ACO1.3 0,863 ACO1.4 0,803 ACO1.5 0,684
Berdasarkan Tabel  4 , nilai outer loadings diatas dapat disimpulkan  seluruh indikator pada variabel laten memiliki nilai outer loadings > 0,6 yang berarti bahwa semua indikator sudah valid.

## 2. Average Variance Extracted (AVE)
Tabel 5 . Hasil uji average variance extracted (AVE ) model akhir
Average Variance Extracted (AVE) FK 0.575 FA 0.529 FP FL ACO 0.646 0.567 0.615
Tabel 6 . diatas, dapat disimpulkan nilai AVE sudah memenuhi syarat, yaitu semua nilai AVE >0,5.
3. Discriminant Validity
a. Cross Loadings
Tabel 7. Hasil cross loadings model akhir (FK) (FA) (FP) (FL) (ACO) FK1.3 0,639 0,545 0,456 0,358 0,374 FK1.5 0,779 0,538 0,745 0,367 0,624 FK1.10 0,665 0,651 0,607 0,599 0,563 FK1.11 0,830 0,723 0,762 0,227 0,754 FK1.12 0,790 0,550 0,563 0,287 0,707 FK1.13 0,830 0,696 0,598 0,550 0,723 FA2.1 0,373 0,634 0,276 0,678 0,266 FA2.2 0,573 0,766 0,602 0,506 0,556 FA2.3 0,603 0,716 0,496 0,278 0,642 FA2.4 0,639 0,678 0,662 0,335 0,488 FA2.5 0,691 0,829 0,662 0,482 0,673 FP3.2 0,433 0,503 0,738 0,306 0,361 FP3.3 0,689 0,643 0,673 0,364 0,600 FP3.4 0,794 0,677 0,856 0,513 0,676 FP3.5 0,671 0,704 0,789 0,234 0,668 FL4.1 0,339 0,336 0,236 0,793 0,363 FL4.2 0,445 0,617 0,424 0,863 0,373 FL4.3 0,336 0,336 0,325 0,648 0,186 FL4.4 0,451 0,456 0,420 0,688 0,167 ACO1.1 0,574 0,659 0,525 0,586 0,696 ACO1.2 0,748 0,589 0,600 0,355 0,846 ACO1.3 0,736 0,674 0,657 0,201 0,856 ACO1.4 0,627 0,588 0,640 0,302 0,809 ACO1.5 0,615 0,485 0,473 0,144 0,700
Tabel 8. diatas dapat disimpulkan nilai korelasi pada suatu variabel sudah lebih besar dari variabel laten lainnya dan telah memenuhi kriteria.

## 4. Construct Reliability
Tabel 9. Hasil construct reliability model akhir Cronbach’s Alpha Rho_a Composite Reliability Average Variance Extracted ( AVE ) FK 0,851 0,870 0,889 0,575 FA 0,781 0,801 0,848 0,529 FP 0,817 0,847 0,878 0,646 FL 0,761 0,818 0,838 0,567 ACO 0,841 0,852 0,888 0,615
Tabel 10. hasil uji Cronbach’s Alpha >0,7 dan uji composite reliability >0,7 yang artinya variabel laten sudah reliabel.

## Inner model
Pengujian inner model yang dilakukan yaitu:

## 1. Uji Koefisien Determinasi
Tabel 11. Hasil R-square model akhir R-Square R-Square Adjusted ACO 0.741 0.702
Pada Tabel 12. dapat simpulkan bahwa nilai R-square Adjusted variabel Produktivitas Tenaga Kerja adalah sebesar 0,702 yang berarti variabel change order (ACO) dipengaruhi oleh variable faktor konstruksi (FK), faktor administrasi (FA), faktor pihak yang terlibat (FP) dan faktor lain-lain (FL) sebesar 70,2%.
2. Uji F-Square (Effect Size)
Tabel 13. Hasil F-square model akhir (FK) (FA) (FP) (FL) (ACO) FK 0,415 FA 0,067 FP 0,001 FL 0,031 ACO
Berdasarkan Tabel 14.  dapat disimpulkan bahwa variabel faktor konstruksi memiliki nilai F-square > 0,35 sehingga variabel tersebut memiliki efek besar terhadap variabel akibat change order . Sedangkan variabel faktor administrasi, faktor pihak yang terlibat, dan faktor lain-lain memiliki nilai F-square < 0,15 yang berarti memiliki efek kecil terhadap variabel akibat change order.
Hasil path coefficient dapat dilihat pada Tabel 15.
Tabel 16. Hasil uji path coefficient model akhir (FK) (FA) (FP) (FL) (ACO) FK 0.660 FA 0.260 FP 0.037 FL -0.111 ACO
Berdasarkan Tabel 17. dapat disimpulkan bahwa variabel eksogen X1 (faktor administarsi) mempengaruhi variabel Y1 (akibat change order ) secara positif dan kuat sebesar 66%. Kemudian variabel X2 (faktor administrasi) dan X3 (faktor pihak yang terlibat) berpengaruh secara positif namun lemah sebesar 26% dan 3,7% terhadap variabel endogen Y1  (akibat change  order ).  sedangkan  variabel  X4  (faktor  lain-lain)  berpengaruh  secara negative  terhadap variabel endogen Y1 (akibat change order ).
Gambar 5. Hasil uji t-statistic dengan bootstrapping model akhir
Tabel 18. Hasil uji path coefficient dengan bootstrapping Original sample (O) Sample mean (M) Standard deviation (STDEV) T statistics (|O/STDEV|) P Values FK>ACO 0.660 0.602 0.192 3.433 0.001 FA >ACO 0.260 0.192 0.229 1.135 0.257 FP >ACO 0.037 0.139 0.191 0.194 0.846 FL >ACO -0.111 -0.038 0.177 0.625 0.533
Tabel  19.    FK  terhadap  ACO  signifikan  dan  memiliki  nilai  P  value  <  0,05.  Sedangkan  hubungan  FA,  FP  dan  FL terhadap ACO tidak signifikan karena memiliki P values > 0,05Uji Predictive Relevance (Q-Square)
Tabel 20. Hasil Q-square model akhir SSO SSE Q-square FK 186 186 FA 155 155 FP 124 124 FL 124 124 ACO 124 124.639 0.423
Berdasarkan  Tabel  21 . Besaran  nilai predictive  relevance  (Q  square) yang  didapat  pada  model  ini  adalah  0,423 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  memiliki  nilai  observasi  yang  baik  dan  kuat  serta  kapabilitas  relevansi prediktif besar.
3. Model Fit
Tabel 22. Hasil model fit model akhir Saturated model Estimated model SRMR 0.131 0.131 d_ULS 0.5188 0.5188 d_G 5.900 5.900 Chi-square 574.216 574.216 NFI 0.364 0.364
Berdasarkan Tabel 23. diatas dapat dilihat bahwa nilai NFI yang didapat adalah 0,364 atau sebesar 36,4%

## Uji hipotesis
1. Uji Hipotesis 1
Ho = Variabel Change order tidak berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi.
Ha = Variabel Change order berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi.
Dari hasil analisis modeling pada Tabel 24 menunjukan nilai hubungan variabel faktor konstruksi pada akibat change order yaitu 0,415 dan T hitung adalah 3,433 > T tabel yaitu 1,96. Sehingga, change order berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi rumah sakit. Maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Uji Hipotesis 2
Ho = Change order tidak berpengaruh signifikan terhadap faktor administrasi.
Ha = Change order berpengaruh signifikan terhadap faktor administrasi.
Dari hasil analisis modeling pada Tabel 25 menunjukan nilai hubungan variabel faktor konstruksi pada akibat change order yaitu 0,067 dan T hitung adalah 1,135 < T tabel yaitu 1,96. Sehingga, change order berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi rumah sakit. Maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak.
3. Uji Hipotesis 3
Ho = Change order tidak berpengaruh signifikan terhadap faktor pihak yang terlibat.
Ha = Change order berpengaruh signifikan terhadap faktor pihak yang terlibat.
Dari hasil analisis modeling pada Tabel 26 menunjukan nilai hubungan variabel faktor konstruksi pada akibat change order yaitu 0,001 dan T hitung adalah 0,194 < T tabel yaitu 1,96. Sehingga, change order berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi rumah sakit.  Maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak.
4. Uji Hipotesis 4
Ho = Change order tidak berpengaruh signifikan terhadap faktor lain – lain.
Ha = Change order berpengaruh signifikan terhadap faktor lain – lain.
Dari hasil analisis modeling pada Tabel 27 menunjukan nilai hubungan variabel faktor konstruksi pada akibat change order yaitu 0,031 dan T hitung adalah 0,625 < T tabel yaitu 1,96. Sehingga, change order berpengaruh signifikan terhadap faktor konstruksi rumah sakit.  Maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima dan Ha ditolak.
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh persamaan model yang dapat dilihat pada persamaan 1.
ACO = 0,660 FK + δ (1)
Dengan ACO = akibat change order , FK =faktor konstruksi, dan δ = error .

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil pembahasan dan analisis dari data yang telah diperoleh dengan aplikasi SmartPLS adalah
• Faktor konstruksi merupakan faktor yang yang berpengaruh terhadap change order
• Dengan inner model pada persamaan inner model yaitu ACO = 0.660FK +  δ Mempunyai hubungan yang kuat dikarenakan nilai koefisien diatas 0.6

## Saran
Setelah melakukan analisis diketahui bahwa faktor konstruksi merupakan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap change  order pada  proyek  konstruksi  rumah  sakit.  Dan  untuk  penelitian  selanjutnya,  diharapkan  memperbanyak jumlah sampel untuk mendapatkan hasil yang menggambarkan keadaan sebenarnya dan lebih akurat sesuai dengan keadaan yang terjadi pada proyek konstruksi rumah sakit.

## Ucapan terima kasih
Terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  Masyarakat  Universitas  Tarumanagara  yang  sudah mendanai penelitian sampai selesai.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardine, A. A., & Sulistio, H. (2020). Penyebab Change Order Pada Proyek Konstruksi Gedung Bertingkat. Jurnal Mitra Teknik Sipil , 3 (3), 511-522.  https://doi.org/10.24912/jmts.v3i3.8235
Barrie, D. S. dan Boyd, C. P. (1992). Professional Construction Management: Including CM, Design-Construct, and General Contracting (3 rd Edition). Singapore: McGraw-Hill.
Putri, I. H. R., & Waty, D. M. (2021). Penyebab Change order Pada Proyek Konstruksi Bangunan Air Wilayah DKI Jakarta. Jurnal Mitra Teknik Sipil , 4 (1), 249 – 260. https://doi.org/10.24912/jmts.v0i0.10289
Sapulette, W. “Analisa Penyebab dan Pengaruh Change Order pada Proyek Infrastruktur dan Bangunan Gedung di Ambon.” Jurnal TEKNOLOGI, Volume 6 Nomor 2 (2009): 627 – 633.
Syal,  M.,  &  Bora,  M.  (2016).  Change  Order  Clauses  in  Standard  Contract  Documents. Practice  Periodical  on Structural Design and Construction , 21 (2), 1–6. https://doi.org/10.1061/(asce)sc.1943-5576.0000281
Waty, M., & Sulistio, H. (2022). Impact of Change orders on Road Construction Project: Consultant’s Perspective . https://doi.org/10.5937/0-35894