## PENGARUH DIMENSI SOSIAL DAN LINGKUNGAN TERHADAP TINGKAT KONSUMSI PANGAN PADA PENDUDUK MISKIN PERKOTAAN DI JAWA TENGAH

## THE EFFECT OF SOCIAL AND ENVIRONMENTAL DIMENSIONS TO THE LEVEL OF FOOD CONSUMPTION IN URBAN POVERTI IN CENTRAL JAVA
Nur Afiyah Maizunati 1 Statistisi pada pemerintah Kota Magelang, nur.afiyah.m@mail.ugm.ac.id

## Abstrak
Kemiskinan  telah  menjadi  persoalan  sosial  klasik  dalam  pembangunan.  Pada  wilayah  perkotaan, kemiskinan  berhubungan  dengan  tiga  karakteristik  kehidupan  perkotaan  yang  meliputi  komoditisasi (ketergantungan  pada  ekonomi  tunai),  bahaya  lingkungan  dan  dan  fragmentasi  sosial.  Penelitian  ini mengkaji hubungan dimensi sosial dan lingkungan terhadap kemiskinan perkotaan di Jawa Tengah yang diproksi  dari  persentase  tingkat  konsumsi  pangan  penduduk  miskin  dalam  satu  tahun.  Riset dilatarbelakangi  oleh  munculnya fenomena  gap kondisi  kemiskinan  salah  satu  kota  terbesar  di  Jawa Tengah  yang  merupakan  anomali  dari  bukti  empiris  yang  telah  ditemukan  pada  penelitian-penelitian terdahulu.  Melalui  analisis  faktor  dan  regresi  data  panel  kemiskinan  enam  kota  di  Jawa  Tengah  pada tahun 2005-2015 penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa perbaikan kualitas sanitasi, peningkatan kompetensi,  literasi  penduduk  usia  produktif  dan  peningkatan  kepesertaan  dalam  program  Keluarga Berencana  pada  penduduk  miskin  perkotaan  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  penurunan  tingkat konsumsi  pangan  pensusuk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah.  Perumusan  kebijakan  hendaknya diprioritaskan  pada  perbaikan  kualitas human  capital melalui  peningkatan  APS  SMP  dan  angka melanjutkan  SMA  oleh  penduduk  miskin  perkotaan.  Perbaikan  kualitas  lingkungan  melalui  perluasan akses  penduduk  miskin  terhadap  air  bersih  dan  ketersediaan  jamban  pada  masing-masing  rumah  tanga miskin  juga  perlu  untuk  ditingkatkan.  Selanjutnya  pengendalian  penduduk  miskin  harus  dioptimalkan melalui upaya peningkatan akseptor KB aktif, minimalisasi angka unmet need dan pernikahan usia dini. Dengan  perbaikan  dimensi  sosial  dan  lingkungan  maka  penurunan  kemiskinan  perkotaan  dalam  jangka panjang  dapat  tercapai  dengan  baik  seiring  dengan  peningkatan  kualitas  hidup  penduduk  miskin perkotaan secara berkelanjutan.
Kata kunci : analisis faktor, kemiskinan perkotaan, lingkungan, regresi panel, sosial

## Abstract
Poverty has become a classical social problem in development. In urban areas, poverty is associated with three  characteristics  of  urban  life  that  include  commoditization  (dependence  on  cash  economy), environmental  hazards  and  social  fragmentation.  This  study  examines  the  relationship  of  social  and environmental dimensions to urban poverty in Central Java, which is proportionate to the percentage of food consumption level of the poor in one year. Research is motivated by the emergence of a poverty gap phenomenon of one of the largest cities in Central Java which is an anomaly to the empirical evidence that has been found in previous studies. Through factor analysis and regression of poverty panel data of six cities in Central Java in 2005-2015 this study provides empirical evidence that improving the quality of  sanitation,  increasing  competence,  productive  population  literacy  and  increasing  participation  in family planning programs in the urban poor significantly influence decreased consumption level of urban poor urban food consumption in Central Java. Policy formulation should be prioritized on improving the quality of human capital through improving junior high school enrollment rates and continuing numbers to  senior  high  school  level  of  the  urban  poor.  Improving  the  quality  of  the  environment  through  the expansion of poor people's access to clean water and the availability of latrines in each poor household also needs to be improved. Furthermore, the control of the poor must be optimized through the efforts of increasing  active  family  planning  acceptors,  minimizing  unmet  need  and  early  marriage.  With  the improvement of social and environmental dimension, long term urban poverty reduction can be achieved well in line with the improvement of urban poor quality of life in a sustainable manner.
Keywords : factor analysis, urban poverty, environment, panel regression, social

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Negara-negara  dunia  telah  menyepakati  Agenda  Pembangunan  Berkelan- jutan  ( Sustainable  Development  Goals /SDGs)  pada  September  2015  dengan tujuan pertama adalah “mengakhiri kemiskinan dalam segala bentuk dimanapun”. Target  di  tahun  2030  berupa  pengentasan  kemiskinan  dalam  segala  dimensi, penerapan sistem perlindungan sosial yang tepat dan peningkatan akses penduduk miskin  terhadap  pelayanan  dasar  melalui  strategi  pembangunan pro  poor dan gender sensitive .
Kemiskinan  telah  menjadi  persoalan  sosial  klasik  dalam  pembangunan. World  Bank  mengemukakan  kemiskinan  sebagai  “kehilangan  kesejahteraan ( deprivation in well-being )”. Sampai dengan bulan September 2016 BPS mencatat masih  terdapat  27,76  juta  jiwa  penduduk  miskin  di  Indonesia.  Penduduk  miskin perkotaan mencapai 10,49 juta jiwa, naik 0,15 juta jiwa dari kondisi bulan Maret 2016. Sementara itu penduduk miskin perdesaan turun sebanyak 0,39 juta jiwa.
Kemiskinan  perkotaan  telah  menjadi  subyek  perdebatan  sosiologis  dan politis selama lebih dari satu abad (Curley, 2005). Sebuah tesis yang dikemukakan oleh  William  Julius  Wilson  (1987)  menyebutkan  bahwa  dua  faktor  kunci  yang menyebabkan  makin  tingginya  kemiskinan  perkotaan  adalah  perubahan  struktur ekonomi dan perubahan komposisi sosial (Curley, 2005). Tesis tersebut didukung oleh Moser et al (1996) sebagaimana dikutip oleh Baharoglu dan Kessides (2011) yang  mengemukakan  bahwa  pada  wilayah  perkotaan,  kemiskinan  berhubungan dengan  tiga  karakteristik  kehidupan  perkotaan  yang  meliputi  komoditisasi (ketergantungan  pada  ekonomi  tunai),  bahaya  lingkungan  dan  dan  fragmentasi sosial.
Fenomena  kemiskinan  perkotaan  juga  terjadi  di  level  Provinsi.  Selama periode  Maret–September  2016  jumlah  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa Tengah naik  sebanyak 55,47 ribu jiwa. Jumlah tersebut  merupakan terbesar ke-2 terbesar di Indonesia setelah Jawa Barat. Dengan berbagai implementasi program penanggulangan  kemiskinan  yang  diusung  Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah belum  mampu  mengentaskan  kemiskinan  secara  signifikan.  Data  BPS
menunjukkan  dalam  kurun  waktu  tahun  2011-2015  rata-rata  penurunan  angka kemiskinan kota-kota di Jawa Tengah masih di bawah 1% per tahun dengan rata- rata terendah di Kota Semarang sebesar 0,03% per tahun.
Kota  Semarang  memiliki  jumlah  penduduk  miskin  terbanyak  sebesar 84.300 jiwa di tahun 2015. Jumlah ini berfluktuasi pada beberapa tahun sebelum- nya  meskipun  beberapa  indikator  dari  dimensi  sisi  sosial  dan  lingkungan  rumah tangga miskin di Kota Semarang mengalami perbaikan.
Tabel 1.1 Statistik Kemiskinan Kota Semarang, Tahun 2007-2011
Tahun Jumlah Penduduk Miskin (ribu jiwa) Dimensi Sosial Dimensi Lingkungan Penduduk Miskin dengan Pendidikan Minimal SMA (%) Pengguna Alat KB (%) Penduduk Miskin Pada Sektor Usaha Formal (%) Rumah Tangga Miskin dengan Akses Air Bersih (%) 2007 77,60 12,52 60,51 54,06 58,14 2008 89,60 27,51 69,10 69,97 41,39 2009 73,14 12,36 68,07 62,59 70,26 2010 79,70 18,40 81,02 74,66 43,09 2011 88.50 26,82 71,64 80,25 70,11 Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (2017)
Pada  tahun  2008,  2010  dan  2011  terjadi  peningkatan  jumlah  penduduk miskin  yang  cukup  besar  di  Kota  Semarang,  padahal  di  tahun-tahun  tersebut terdapat  peningkatan human  capital dari  sisi  pendidikan,  partisipasi  penduduk miskin  dalam  sektor  usaha  formal,  jumlah  akseptor  KB  dan  kondisi  lingkungan yang  diwakili  dari  indikator  persentase  rumah  tangga  miskin  dengan  akses  air bersih.
Data tersebut menunjukkan fenomena gap karena merupakan anomali dari bukti  empiris  yang  telah  ditemukan  pada  penelitian-penelitian  terdahulu.  Studi menunjukkan  bahwa  investasi  pendidikan  berpengaruh  terhadap  pengentasan kemiskinan. Hasil penelitian Awan (2011) menyatakan bahwa terdapat  pengaruh negatif  antara  pendidikan  dan  kemiskinan.  Investasi  dalam  pendidikan  akan meningkatkan kapabilitas individu untuk lebih produktif (Lockheed, et. al. , 1980 dan Jamison dan Lau, 1982 dalam Awan, 2011). Dari sisi lingkungan, hasil studi
WaterAid (tanpa tahun)  mengemukakan bahwa ketersediaan akses air bersih  dan sanitasi  berdampak  pada  iklim  ekonomi  masyarakat  dan  sangat  penting  untuk memutus  siklus  kemiskinan.  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  peneliti termotivasi  untuk  mengkaji  kembali  secara  lebih  mendalam  hubungan  dimensi sosial,  dimensi  lingkungan  dan  kemiskinan  perkotaan  khususnya  pada  kota-kota di Jawa Tengah.

## Pertanyaan Penelitian
Penelitian  ini  akan  dilakukan  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  “apakah terdapat  hubungan  antara  dimensi  sosial,  dimensi  lingkungan  dan  kemiskinan perkotaan di Jawa Tengah?”

## TINJAUAN PUSTAKA
1. Kemiskinan
Pengukuran  kemiskinan  di  Indonesia  dilakukan  oleh  BPS  dengan  meng- gunakan  pendekatan  konsep  kemampuan  pemenuhan  kebutuhan  dasar. Penduduk  miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki  rata-rata  pengeluaran  per kapita  per  bulan  di  bawah  garis  kemiskinan.  Kemiskinan  perkotaan  dalam penelitian ini diproksi dari variabel konsumsi makanan. Konsumsi merupakan indikator  kemiskinan  yang  digunakan  di  negara-negara  berpenghasilan rendah,  karena  kemudahan  dalam  pengukuran  dan  mampu  memberikan ukuran  kesejahteraan  yang  lebih  akurat  ketika  terdapat  variasi  pendapatan secara musiman sepanjang tahun (Deaton dan Grosh, 2000 dalam The Royal Swedish Academy of Sciences, 2015).
Menurut hukum Engel, "semakin miskin suatu keluarga maka akan sema- kin  besar  proporsi  total  pengeluaran  untuk  penyediaan  makanan".  Proporsi konsumsi  makanan  meningkat  lebih  kecil  daripada  peningkatan  pendapatan (Stigler,  1954  dalam  Haq  dan  Bhatti,  tanpa  tahun).  Hasil  studi  Ernawati (2011)  menemukan  bahwa  konsumsi  makanan  berpengaruh  secara  negatif terhadap  kemiskinan  di  Indonesia.  Meningkatnya  konsumsi  makanan  akan
meningkatkan  total  pengeluaran  rumah  tangga  sehingga  mendekati  dan bahkan melebihi garis kemiskinan.
2. Dimensi Lingkungan
Proyeksi transformasi penduduk ke wilayah perkotaan oleh PBB menyatakan bahwa pada tahun 2050 sebanyak dua per tiga penduduk negara berkembang adalah  penduduk  perkotaan  (Montgomery,  2009).  Montgomery  (2009) mengemukakan  lebih  lanjut  bahwa  transformasi  demografi  tersebut  akan memiliki implikasi yang mendalam bagi kesehatan di perkotaan.
Kesehatan  penduduk  miskin  perkotaan  pada  penelitian  ini  akan  diukur berdasarkan  beberapa  indikator  lingkungan.  Hal  tersebut  dikarenakan lingkungan merupakan salah satu faktor  yang berkontribusi dalam kesehatan seseorang.  Teori  John  Gordon mengemukakan  bahwa  timbulnya  suatu penyakit sangat dipengaruhi oleh tiga faktor yaitu bibit penyakit, pejamu, dan lingkungan  (Songer,  tanpa  tahun). Beberapa  variabel  dimensi  lingkungan yang  akan  diuji  pada  penelitian  meliputi  akses  keluarga  miskin  terhadap  air bersih dan kepemilikan jamban sendiri/bersama.
Amartya Sen menyatakan bahwa kemiskinan terjadi akibat perampasan kapabilitas  berupa  kurangnya  kemampuan  seseorang  dalam  kepemilikan kebutuhan dasar, komoditas, pendapatan dan sumber daya  (Sen, 1983 dalam Martinez dan Davis, 2015). Kebutuhan dasar dapat ditafsirkan sebagai jumlah minimal  kebutuhan  seseorang  yang  antara  lain  meliputi  makanan,  pakaian, tempat tinggal, air dan sanitasi (Streeten dkk, 1981, dalam Shaffer, 2001).
Kemiskinan  menjadikan  seseorang  tidak  mampu  memperoleh  akses pelayanan  dasar  termasuk  tidak  dapat  menikmati  air  bersih  dan  fasilitas sanitasi.  Sebagai  contoh,  hasil  penelitian  Mairena  (2008)  yang  menemukan bahwa  hanya  12%  penduduk  miskin  perkotaan  di  Honduras  yang  memiliki akses sanitasi dan saluran pembuangan (jamban).
Hasil  studi  Hutton  (2012)  menyatakan  bahwa  untuk  setiap  $1  investasi dalam air dan sanitasi, akan kembali dalam bentuk peningkatan produktivitas sebanyak  rata-rata  $4.  Peningkatan  layanan  air  bersih  dan  sanitasi  dapat memberikan  berbagai  macam  manfaat  ekonomi  dan  sosial  seperti  pada
penurunan kasus dan kematian yang disebabkan karena diare, malnutrisi dan dampak tidak langsung lain yang merugikan kesehatan (Hutton, 2012).

## 3. Dimensi Sosial
Tesis Wilson (1987) sebagaimana dikutip oleh Curley (2005) mengemukakan bahwa  seiring  dengan  bergesernya  struktur  perekonomian  perkotaan  dari industri  manufaktur  ke  sektor  jasa,  maka  sebagian  besar  lapangan  pekerjaan membutuhkan  keahlian  dan  tingkat  pendidikan  formal  tertentu  dimana  hal tersebut tidak dimiliki oleh penduduk miskin.
Konteks  tesis  Wilson  di  wilayah  perkotaan  di  Indonesia  dapat  dilihat dari  urbanisasi  penduduk  berpenghasilan  rendah  yang  karena  transformasi struktur  ekonomi  tersebut  kemudian  terkonsentrasi  pada  sektor-sektor  usaha informal.  Sektor  informal  meskipun  memberikan  sumber  pendapatan  bagi penduduk  miskin  namun  di  satu  sisi  juga  menjadi  pencaharian  yang  banyak diminati oleh penduduk perdesaan sehingga memicu tumbuhnya migrasi dan berkontribusi pada perubahan dimensi sosial di wilayah perkotaan. Beberapa variabel dimensi sosial yang akan diuji pada penelitian ini adalah:
a. Tingkat Literasi dan Angka Partisipasi Sekolah
Kemiskinan  merupakan  hasil  dari  ketidakadilan  hak,  termasuk  hak  dalam memperoleh  akses  kesehatan,  pendidikan  dan  kebebasan  (Sen,  1999  dalam Martinez dan Davis, 2015). Besarnya akses terhadap dunia pendidikan antara lain dapat dilihat dari indikator angka partisipasi sekolah, tingkat literasi dan jenjang  pendidikan.  Cameron  (2012)  mengemukakan  bahwa  penduduk miskin  perkotaan  tidak  selalu  mendapatkan  keuntungan  dari  program pendidikan  yang  ada.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  penduduk  miskin perkotaan memiliki akses yang terbatas terhadap pendidikan.
Studi  pengaruh  pendidikan  terhadap  kemiskinan  dilakukan  oleh  Dores dan  Jolianis  (2014)  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Mereka  menyimpulkan bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  yang  signifikan  antara  tingkat  literasi terhadap  kemiskinan.  Hasil  penelitian  yang  berbeda  ditemukan  oleh  Rifa’i (2010)  yang  menyatakan  bahwa tingkat  pendidikan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan perkotaan di Provinsi Lampung.
Meskipun  pendidikan  tidak  secara  langsung  berpengaruh  terhadap peningkatan  kesejahteraan,  namun  partisipasi  penduduk  miskin  dalam pendidikan  merupakan  investasi  yang  penting.  Pendidikan  memberikan peluang  bagi  penduduk  miskin  untuk  mengembangkan human  capital yang dimiliki  sehingga  terbentuk  kapabilitas  yang  baik  untuk  mendorong peningkatan produktivitas ekonomi.
b. Tenga Kerja Sektor Informal
Sektor informal merupakan sektor  yang tidak terorganisasi, tidak teratur dan kebanyakan legal tetapi tidak terdaftar (Widodo, 2005). Lebih lanjut Widodo (2005) mengemukakan bahwa di Negara Sedang Berkembang sekitar 30-70% populasi tenaga kerja di perkotaan bekerja di sektor informal.
Studi  yang  dilakukan  Mulya  (1995)  menemukan  fakta  bahwa  mayoritas pekerja  sektor  informal  di  wilayah  perkotaan  merupakan  pekerja  dengan tingkat  pendidikan yang  rendah,  merupakan  pendatang  (migran)  dengan jumlah  anggota  rumah  tangga  yang  besar  dan  sebagian  bertempat  tinggal  di pemukiman  kumuh.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Wilson (1998)  yang  menyimpulkan  bahwa  kurangnya  keterampilan  bekerja  dalam wilayah perkotaan memiliki keterkaitan dengan kemiskinan.
Sektor  informal  merupakan  lapangan  usaha  padat  karya  yang  banyak diminati  pendatang  dan  penduduk  miskin  perkotaan  dengan  keterampilan rendah.  Pengelolaan  sektor  informal  dengan  baik  merupakan  modal  bagi pengembangan  produktivitas  penduduk  miskin  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan  kesejahteraan.  Studi  Marjit  dkk (2006)  menemukan  bahwa keberadaan  sektor  informal  meningkatkan  penghasilan  penduduk  miskin. Kesimpulan  yang  sama  dihasilkan  dari  penelitian  Paramita  dan  Suresmiathi (tanpa  tahun)  yang  menyatakan  bahwa  sektor  informal  berpengaruh  negatif dan signifikan terhadap kemiskinan di Provinsi Bali tahun 2004-2010. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh negatif antara sektor informal dengan kemiskinan.

## c. Akseptor Keluarga Berencana (KB)
Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  berkontribusi  signifikan  rendah  dalam pengentasan  kemiskinan  dan  berhubungan  dengan  rumah  tangga  miskin menjadi  persisten  dalam  kemiskinan  (Klasen  dan  Lawson,  2007).  Upaya menekan  pertumbuhan  penduduk  dilakukan  dengan  program  KB  melalui ajakan pada pasangan usia subur agar menggunakan memakai alat kontrasepsi. Jumlah  wanita  usia  subur  di  Indonesia  di  tahun  2008  mencapai  65  juta  jiwa dan  merupakan  jumlah  terbesar  di  Asia  Tenggara  dengan  persentase  peng- gunaan  kontrasepsi  sebesar  61%  (Kementerian  Kesehatan  RI,  2013).  Angka kesuburan  dan  pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  memunculkan  transmisi kemiskinan  lintas  generasi  dan  memperlebar  kesenjangan  pendapatan  dan kesehatan antara penduduk miskin dengan penduduk kelas atas dan menengah (Cincotta dan Engelman, 1997).
Implimentasi  program  KB  memiliki  tujuan  jangka  panjang  untuk memelihara keseimbangan antara pertumbuhan dan perubahan struktur usia penduduk dengan perkembangan sosial ekonomi sehingga tingkat  hidup  yang layak  dapat  diusahakan.  Riset  Herlina  dkk  (2016)  menemukan  bahwa program  KB  mampu  meningkatkan  kesejahteraan  keluarga  peserta  program di  Kecamatan  Ranomeeto  Kabupaten  Konawe  Selatan.  Pengaruh  variabel program  KB  dan  partisipasi  kerja  perempuan  sebesar  44,9  %  terhadap variabel kesejahteraan keluarga.

## HIPOTESIS
Rumusan hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini adalah:
1. peningkatan  persentase  rumah  tangga  miskin  dengan  akses  air  bersih  dan kepemilikan  jamban  sendiri/bersama  berhubungan  dengan  penurunan kemiskinan perkotaan di Jawa Tengah.
2. peningkatan tingkat literasi, angka partisipasi sekolah, tingkat pendidikan dan kepesertaan  penduduk  miskin  dalam  sektor  usaha  formal  dan  program  KB berhubungan dengan penurunan kemiskinan perkotaan di Jawa Tengah.

## DATA DAN ALAT ANALISIS

## Data
Data  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  panel.  Data  panel merupakan  kombinasi  antara  data  runtun  waktu  dan  data  silang  tempat (Wooldridge,  2009).  Sumber  data  berasal  dari  dari  publikasi  hasil  Susenas  BPS untuk kota-kota di Provinsi Jawa Tengah tahun 2005-2015.

## Alat Analisis
Hipotesis dalam penelitian ini akan diuji menggunakan analisis kuantitatif dengan regresi data panel. Menurut Gujarati dan Porter (2009: 15), analisis regresi merupakan  studi  hubungan  sebuah  variabel  terikat  pada  satu  atau  lebih  variabel bebas untuk mengestimasi nilai rata-rata hitung variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebas yang diketahui.
Model  regresi  diestimasi  berdasarkan  rumusan  Datt  dan  Jolliffe  (1999) seperti dikutip oleh Pindiriri (2015). Mereka mengemukakan bahwa faktor-faktor penyebab  kemiskinan  secara  umum  dapat  dimodelkan  dengan  menggunakan konsumsi atau model kemiskinan. Penelitian ini akan  menggunakan model kon- sumsi sebagaimana penelitian Pindiriri (2015) sebagai berikut:
lnC i = β i X i + ε i (1)
dengan  C i adalah  konsumsi  rumah  tangga  miskin  ke-i,  Xi  adalah  vektor penyebab  konsumsi  rumah  tangga  miskin  ke-i  dan  ε i merupakan error  term. Keuntungan  menggunakan  model  konsumsi  dikemukakan  oleh  Pindiriri  (2015) antara lain adalah 1) dapat digunakan untuk menurunkan konsumsi rumah tangga; dan 2) model konsumsi tidak memerlukan asumsi distribusi yang kuat.
Selanjutnya persamaan 1) diuraikan berdasarkan  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini, sehingga diperoleh rumusan sebagai berikut:
C = f (ltc, apsSD, apsSMP, edu, air, jbn, lantai, informal, kb, jamkesmas)        (2) Model regresi akan diestimasi dengan persamaan 3) yaitu:
c i,t = β 0 + β 1 literasi i,t + β 2 apsSMP i,t + β 3 edu i,t + β 4 air i,t + β 5 jamban i,t + β 6 formal i,t + Β 7 kb i,t + ε t (3)
Keterangan:
β 0 = konstanta
β i , i=1..10  = estimasi parameter
c = konsumsi makanan dalam rumah tangga miskin (%) literasi       = tingkat literasi penduduk miskin usia 15-55 tahun (%) apsSMP     = angka partisipasi sekolah penduduk miskin jenjang SMP (%) edu            = persentase penduduk miskin usia 15 tahun ke atas yang tamat SMA (%)
air = rumah tangga miskin dengan akses air bersih (%) jamban       = rumah tangga miskin dengan jamban milik sendiri/bersama (%) formal       = penduduk miskin usia 15 tahun ke atas yang bekerja di sektor
formal (%) kb = penduduk miskin sebagai akseptor KB (%)
ε t = error term
Untuk  menghindari  multikolinearitas  di  antara  variabel  pembentuk konsumsi  pangan  pada  rumah  tangga  miskin  maka  terlebih  dahulu  dilakukan analisis  faktor  pada  ketujuh  variabel  independen  untuk  diperoleh factor  score yang selanjutnya digunakan dalam analisis regresi panel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Umum Kemiskinan Perkotaan di Jawa Tengah
1. Konsumsi Pangan
Hukum Engel berlaku pada kondisi kemiskinan perkotaan di Jawa Tengah. Hal tersebut  terlihat  dari  tingginya  persentase  konsumsi  pangan  penduduk  miskin perkotaan  di  Jawa  Tengah  yang  rata-rata  mencapai  59,02%.  Persentase  kon- sumsi pangan penduduk miskin perkotaan tertinggi terjadi di Kota Pekalongan yang  mencapai  63,54%  meski  di  wilayah  tersebut  rata-rata  persentase penduduk miskinnya tegolong rendah dibandingkan kota lain di Jawa Tengah.
Gambar 5.1 Rata-rata Persentase Penduduk Miskin dan Konsumsi Pangan Penduduk Miskin Perkotaan di Jawa Tengah Menurut Kota
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (2017)

## 2. Kompetensi
Meski  dengan  tingkat  literasi  yang  tinggi,  rata-rata  sebesar  97,13%,  namun persentase  penduduk  miskin  perkotaan  dengan  usia  lebih  dari  15  tahun  yang lulus  SMA  di  Jawa  Tengah  masih  sangat  kecil  rata-rata  hanya  mencapai 20,83%. Kondisi tersebut perlu mendapatkan perhatian dari Pemerintah Daerah karena  dengan  level  pendidikan  yang  rendah  seorang  individu  akan  memiliki keterbatasan  peluang  dalam  memperoleh  kesempatan  kerja,  sehingga menghambat pertumbuhan kesejahteraan penduduk miskin.
Gambar 5.2 Rata-rata Persentase APS SMP, Kepesertaan dalam Sektor Formal dan Tamatan SMA dari Penduduk Miskin Perkotaan di Jawa Tengah Menurut Kota
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (2017)
Rata-rata  Angka  Partisipasi  Sekolah  (APS)  penduduk  miskin  perkotaan pada  tingkat  SMP  tergolong  cukup  tinggi  mencapai  89,34%.  Celah  yang  ter- cipta  antara  persentase  APS  SMP  dan  lulusan  penduduk  miskin  pada  tingkat SMA  mengindikasikan  bahwa  terdapat  kemungkinan  penurunan  angka melanjutkan SMA yang cukup tinggi pada penduduk miskin perkotaan di Jawa Tengah.  Sebagai  salah  satu  konsekuensi  dari  rendahnya  kapasitas  penduduk miskin  terlihat  dari  rata-rata  persentase  keikutsertaan  penduduk  miskin perkotaan  di  Jawa  Tengah  dalam  aktivitas  ekonomi  formal  yang  hanya mencapai 44,20%.
3. Sanitasi
Masih terdapat penduduk miskin perkotaan di Jawa Tengah yang memiliki keterbatasan akses  air bersih rata-rata sebesar 26,37%. Demikian juga dengan kepemilikan  jamban  sendiri/bersama.  Rata-rata  persentase  penduduk  miskin perkotaan di jawa Tengah yang memiliki jamban sendiri/bersama baru sekitar 78,19%.  Sanitasi  menjadi  faktor  penting  bagi  peningkatan  kualitas  kesehatan. Oleh  karena  itu  perluasan  distribusi  air  bersih  dan  peningkatan  infrastruktur sanitasi khususnya jamban di setiap rumah tangga miskin atau pada setiap basis kemiskinan  di  kota-kota  di  Jawa  Tengah  perlu  terus  ditingkatkan,  karena
peningkatan  kesehatan  akan  berkontribusi  positif  terhadap  kualitas  hidup penduduk miskin dalam jangka panjang.
Gambar 5.3 Rata-rata Persentase Penduduk Miskin Perkotaan di Jawa Tengah dengan Akses Air Bersih dan Kepemilikan Jamban Sendiri/Bersama Menurut Kota

## 4. Keikutsertaan pada Program KB
Persentase  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah  yang  menjadi akseptor KB rata-rata sebesar 68,11%. Tren penurunan persentase penggunaan alat  KB  oleh  penduduk  miskin  terlihat  secara  menyeluruh  terjadi  di  kota-kota di  Jawa  Tengah  pada  tahun  2015.  Pengendalian  laju  pertumbuhan  penduduk miskin  sangat  penting  mengingat  pertambahan  anggota  keluarga  yang  tidak diiringi  dengan  peningkatan  kesejahteraan  secara  signifikan  akan  memicu peningkatan tingkat kedalaman kemiskinan.
Tabel 5.1 Persentase Pemakaian Alat KB oleh Penduduk Miskin Perkotaan di Jawa Tengah,
Tahun 2005-2015 Tahun Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal 2005 68,58 71,57 73,31 70,64 64,13 71,07 2006 74,69 57,09 79,32 77,00 66,20 72,51 2007 62,85 61,98 62,71 60,51 61,65 62,83 2008 72,59 64,14 71,08 69,10 61,28 67,06 2009 77,94 60,01 76,43 68,07 60,96 74,07 2010 62,90 58,54 68,75 81,02 53,19 68,97 2011 69,59 69,23 77,00 71,64 60,78 65,66 2012 68,66 73,38 72,25 76,75 41,74 72,60 2013 85,24 64,51 91,23 91,02 58,51 69,91 2014 77,49 76,02 79,82 78,73 63,90 70,52 2015 71,69 47,69 56,37 52,53 51,20 54,53 Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (2017)

## Pengujian Hipotesis

## 1. Pembentukan Faktor
Dengan  nilai  KMO  yang  tinggi  (lebih  besar  dari  0,6)  dan  signifikannya  uji Bartlett of Sphericity (0,000), maka dapat dikatakan bahwa hasil analisis faktor dalam  penelitian  ini  terbukti  memenuhi  kecukupan  sampel  dan  asumsi keberadaan  korelasi  antar  variabel  independen  yang  akan  dikonstruksi  dalam faktor-faktor. Berdasarkan hasil analisis diperoleh tiga faktor yang merupakan komposit dari beberapa variabel independen sebagai berikut:
Tabel 5.2 Hasil Rotated Factor Loadings --------------------------------------------------------------- Variable |  sanitasi   kompetensi   sosial |   Uniqueness --------------------------------------------------------------- edu |  -0.0763 0.5461 -0.1241 |      0.6988
literasi |  -0.1133       0.2602 0.3235 |      0.7959 apssmp |  -0.0033 0.6941 0.0744 |      0.5204 kb |   0.2546       0.2567 -0.2608 |      0.6890 air | 0.5792 -0.0177    0.0098 |      0.6747
jamban | 0.6616 -0.0151   -0.0150 |      0.5544 formal |  -0.2738 -0.4027 0.0525 |      0.6965 ---------------------------------------------------------------
Bartlett test of sphericity Chi-square         =            68.867
p-value            = 0.000 H0: variables are not intercorrelated
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO                = 0.622
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)
Rincian  variabel  yang  masuk  dalam  masing-masing  faktor  tersebut  adalah sebagai berikut:
Tabel 5.3 Pembentukan Faktor Faktor Sanitasi Faktor Kompetensi Faktor Sosial Rumah tangga miskin dengan akses air bersih (%) Persentase penduduk miskin usia 15 tahun ke atas yang tamat SMA (%) Tingkat literasi penduduk miskin usia 15-55 tahun (%) Rumah tangga miskin dengan jamban milik sendiri/bersama (%) Angka partisipasi sekolah penduduk miskin jenjang SMP (%) Penduduk miskin sebagai akseptor KB (%) Penduduk  miskin  usia  15  tahun  ke
atas yang bekerja di sektor
formal (%) Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)

## 2. Pemilihan Model Regresi Panel
Berdasarkan estimasi nilai factor score dari ketiga faktor yang terbentuk, maka dilakukan  regresi  panel  dengan  tahapan  pemilihan  model  terbaik  sebagai berikut:
Tabel 5.4 Hasil Uji Chow
Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =        66 Group variable: KodeWilayah                     Number of groups   =         6 R-sq:  within  = 0.2179                         Obs per group: min =        11 between = 0.8331                                        avg =      11.0 overall = 0.2971                                        max =        11 F(3,57)            =      5.29 corr(u_i, Xb)  = 0.3078                         Prob > F           =    0.0027 ------------------------------------------------------------------------------ c |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval] ------------------------------------------------------------------------------ Sanitasi |  -2.933203   1.867349    -1.57   0.122    -6.672505    .8060997 Kompetensi |  -1.859277   .9071785    -2.05   0.045    -3.675871   -.0426838 Sosial |   -4.71492   1.969357    -2.39   0.020    -8.658489   -.7713514 _cons |   59.01591   .4814558   122.58   0.000     58.05181    59.98001 ------------------------------------------------------------------------------
sigma_u |  1.6435834 sigma_e |  3.9113654 rho |   .1500747   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0:     F(5, 57) =     1.51 Prob > F = 0.2001
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)
Dengan p  value sebesar  0,2001,  maka  pada  tingkat  signifikansi  5%  uji  Chow menerima  Ho,  sehingga  model  yang  terpilih  adalah Common  Effect .  Pemilihan model  selanjutnya  antara Common  Effect dan Random  Effect dilakukan  melalui Uji Lagrange Multiplier sebagai berikut:
Tabel 5.5 Hasil Uji Lagrange Multiplier
Breusch and Pagan Lagrangian multiplier test for random effects Estimated results:
|       Var     sd = sqrt(Var) ---------+----------------------------- c |   22.03136       4.693758 e |   15.29878       3.911365 u |   .7626665       .8733078 Test:   Var(u =      0 chibar2(01) =   0.03 Prob > chibar2 = 0.4351
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)
Berdasarkan  hasil p  value (0,4351),  maka  pada  tingkat  signifikansi  5%  uji Lagrange  Multiplier  menunjukkan  bahwa  maka  model  yang  terbaik  adalah Common Effect .

## 3. Pemenuhan Asumsi Klasik
Model  yang  terbaik  dalam  penelitian  ini  adalah Common  Effect yang  pada dasarnya  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square ,  sehingga  terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi diantaranya adalah:

## 3.1. Multikolinearitas
Berdasarkan angka Variance Inflation Factor (VIF) seluruh faktor yang lebih kecil  dari  sepuluh,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  estimasi  model  regresi yang  dihasilkan  dalam  penelitian  ini  memenuhi  asumsi  tidak  adanya multikolinearitas antara variabel independen.
Tabel 5.6 Variance Inflation Factor Variable |       VIF       1/VIF ------------------------------------
Sanitasi |      5.13    0.194933 Kompetensi |      4.82    0.207604 Sosial |      1.15    0.872981 intercept |      1.00    1.000000 ------------------------------------
Mean VIF | 3.02
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)

## 3.2. Heteroskedastisitas
Tabel  5.7  menunjukkan  bahwa  dengan p  value uji  heteroskedastisitas Breusch-Pagan  sebesar  0,1963,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  taraf signifikansi 5% estimasi model regresi dalam penelitian ini memiliki variansi error yang sama (homoskedastik).
Tabel 5.7 Uji Heteroskedastisitas Breusch-Pagan
Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of c chi2(1)      =     1.67 Prob > chi2  =   0.1963
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)

## 3.3. Autokorelasi
Tabel  5.8  menunjukkan  bahwa  dengan p  value uji  autokorelasi  Wooldridge sebesar  0,328,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  taraf  signifikansi  5% tidak  terjadi  autokorelasi  antara  residual  antar  waktu  dalam  estimasi  model regresi yang dihasilkan dalam penelitian ini.
Tabel 5.8 Uji Autokorelasi Wooldridge
Wooldridge test for autocorrelation in panel data H0: no first-order autocorrelation F(  1,       5) =      4.372 Prob > F =      0.0908
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)

## Diskusi dan Pembahasan
Hasil regresi pada Tabel 5.9 menunjukkan bahwa estimasi model yang dihasilkan dalam  penelitian  ini  adalah  signifikan.  Hal  tersebut  mengindikasikan  bahwa terdapat  setidaknya  satu  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  tingkat  konsumsi pangan  penduduk  miskin  di  enam  kota  di  Jawa  Tengah.  Hal  tersebut  didukung oleh signifikannya koefisien regresi ketiga faktor secara parsial.

## Tabel 5.9 Hasil Regresi
Source |       SS       df       MS              Number of obs =      66
-------------------------------------------           F(  3,    62) =    9.29 Model |  444.259722     3  148.086574           Prob > F      =  0.0000 Residual |  987.778874    62  15.9319173           R-squared     =  0.3102 --------------------------------------------           Adj R-squared =  0.2769 Total |   1432.0386    65   22.031363           Root MSE      =  3.9915 ------------------------------------------------------------------------------ c |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval] ----------------------------------------------------------------------------- Sanitasi |  -3.131901   1.437885    -2.18   0.033    -6.006192   -.2576112 Kompetensi |  -2.638813   .6804817    -3.88   0.000    -3.999076   -1.278549 Sosial |  -4.557721    1.81625    -2.51   0.015    -8.188353   -.9270901 _cons |   59.01591   .4913173   120.12   0.000     58.03378    59.99804 ------------------------------------------------------------------------------
Sumber: BPS Provinsi Jawa Tengah (diolah)

## 1. Faktor Sanitasi
Faktor sanitasi  yang merupakan faktor komposit dari variabel  akses air bersih dan  kepemilikan  jamban  sendiri/bersama  secara  empiris  terbukti  memiliki pengaruh  signifikan  negatif  terhadap  tingkat  konsumsi  pangan  penduduk
miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah.  Dapat  dikatakan  bahwa  semakin  tinggi persentase  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah  yang  mampu mengakses air bersih dan memiliki jamban sendiri/bersama, akan menurunkan tingkat  konsumsi  pangan  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah.  Rata- rata  peningkatan  faktor  sanitasi  pada  keluarga  miskin  perkotaan  di  Jawa Tengah  sebesar  1%  mampu  menurunkan  tingkat  konsumsi  pangan  keluarga miskin perkotaan di Jawa Tengah rata-rata sebesar 3,13% ( cateris paribus ).

## 2. Faktor Kompetensi
Konstruksi  faktor  kompetensi  terbentuk  dari  variabel  Angka  Partisipasi Sekolah  (APS)  penduduk  miskin  pada  jenjang  SMP,  persentase  penduduk miskin  dengan  tingkat  pendidikan  SMA  dan  partisipasi  dalam  sektor  formal. Faktor  kompetensi  dalam  penelitian  ini  secara  empiris  terbukti  memiliki pengaruh  signifikan  negatif  terhadap  tingkat  konsumsi  pangan  penduduk miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah.  Semakin  tinggi  persentase  APS  SMP penduduk miskin  di  wilayah perkotaan, semakin  banyaknya penduduk miskin perkotaan  yang  bekerja  di  sektor  formal  dan  semakin  tingginya  persentase penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah  yang  tamat  SMA,  akan menurunkan  tingkat  konsumsi  pangan  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa Tengah.  Rata-rata  peningkatan  faktor  kompetensi  pada  keluarga  miskin perkotaan  di  Jawa  Tengah  sebesar  1%  mampu  menurunkan  tingkat  konsumsi pangan  keluarga  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah  rata-rata  sebesar  2,64% ( cateris paribus ).

## 3. Faktor Sosial
Faktor  sosial  merupakan  variabel  independen  yang  terbentuk  dari  indikator tingkat  literasi  penduduk  miskin  usia  15-55  tahun  (usia  produktif)  dan kepesertaan  dalam  program  KB.  Faktor  sosial  dalam  penelitian  ini  secara empiris  terbukti  memiliki  pengaruh  signifikan  negatif  terhadap  tingkat konsumsi  pangan  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah.  Semakin  baik tingkat  literasi  penduduk  miskin  perkotaan  pada  usia  produktif  dan  semakin banyak  penggunaan  alat  KB  oleh  penduduk  miskin  perkotaan,  akan menurunkan  tingkat  konsumsi  pangan  penduduk  miskin  perkotaan  di  Jawa
Tengah. Rata-rata peningkatan faktor sosial pada keluarga miskin perkotaan di Jawa  Tengah  sebesar  1%  mampu  menurunkan  tingkat  konsumsi  pangan keluarga  miskin  perkotaan  di  Jawa  Tengah  rata-rata  sebesar  4,56%  ( cateris paribus ).
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian-penelitian  sebelumnya.  Meski tidak  serta  merta,  namun  berdasarkan  esensi  hukum  Engel  dan  hasil  studi Ernawati  (2011),  maka  penurunan  tingkat  konsumsi  pangan  pada  penduduk miskin perkotaan di Jawa Tengah yang dipicu oleh meningkatnya faktor sanitasi, kompetensi  dan  sosial  akan  mampu  menurunkan  tingkat  kemiskinan  penduduk miskin perkotaan di Jawa Tengah.

## SIMPULAN DAN REKOMENDASI

## Simpulan
Penelitian  ini  memberikan  bukti  empiris  bahwa  perbaikan  kualitas  sanitasi, peningkatan  kompetensi,  literasi  penduduk  usia  produktif  dan  peningkatan kepesertaan dalam program Keluarga Berencana pada penduduk miskin perkotaan secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  penurunan  tingkat  konsumsi  pangan penduduk miskin perkotaan di Jawa Tengah.

## Rekomendasi
1. Perumusan  kebijakan  hendaknya  diprioritaskan  pada  perbaikan  kualitas human  capital penduduk  miskin  perkotaan  melalui  peningkatan  APS  SMP dan  angka  melanjutkan  SMA  oleh  penduduk  miskin  perkotaan.  Melalui perbaikan  kualitas human  capital akan  memicu  optimalnya  kompetensi penduduk miskin dan peningkatan kesempatan kerja penduduk miskin dalam sektor formal yang akan berkontribusi lebih tinggi dari sisi pendapatan.
2. Seiring  dengan  perbaikan human  capital, perbaikan  kualitas  lingkungan melalui  perluasan  akses  penduduk  miskin  terhadap  air  bersih  dan  faktor sanitasi yang terkait dengan ketersediaan jamban pada masing-masing rumah tanga  miskin  perlu  untuk  ditingkatkan.  Hal  tersebut  akan  berpengaruh  pada peningkatan  derajat  kesehatan  penduduk  miskin  perkotaan  yang  selanjutnya
dapat menjadi faktor pendukung peningkatan produktivitas dan kualitas hidup penduduk miskin perkotaan dalam jangka panjang.
3. Pengendalian  penduduk  menjadi  salah  satu  komponen  kebijakan  yang  tidak kalah  penting.  Meski  merupakan  program  nasional  yang  telah  lama terimplementasi,  namun  sosialisasi  program  KB  perlu  untuk  terus  dilakukan sehingga  partisipasi  penduduk  miskin  perkotaan  dalam  program  tersebut semakin  meningkat.  Keberhasilan  pengendalian  laju  pertumbuhan  penduduk miskin  melalui  program  KB  harus  didukung  oleh  upaya  minimalisasi  angka unmet need dan pernikahan usia dini. Pengendalian persentase akseptor aktif di  setiap  kantong  kemiskinan  perlu  terus  dipantau  mengingat  data menunjukkan  bahwa  tren  penggunaan  alat  KB  oleh  rumah  tangga  miskin semakin menurun di kota-kota di Jawa Tengah.

## REFERENSI
Badan  Pusat  Statistik.  2017. Sistem  Rujukan  Statistik . https://sirusa.bps.go.id /index.php?r=indikator/view&id=362 .  Diakses  pada  6  Maret  2017  pukul 21:47
Cincotta,  R.P  dan  Engelman,  R.  1997. Economics  and  Rapid  Change:  the Influence of Population Growth . Paper untuk Population Action International, October 1997
Curley,  A.  M.  2005. Theories  of  Urban  Poverty  and  Implications  for  Public Housing Policy . Journal of Sociology and Social Welfare Vol. XXXII No. 2 Dores, E. dan Jolianis. 2014. Pengaruh Angka Melek Huruf dan Angka Harapan Hidup  Terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Propinsi  Sumatera  Barat . Journal of Economic and Economic Education Vol.2 No.2 (126 - 133)
Ernawati. 2011. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Nasional di Indonesia Tahun 2005-2009 . Tesis. Tidak Dipublikasi Gujarati, D.N. dan Porter, D.C. 2009. Basic Econometrics . Edisi 5 . McGraw-Hill. New York
Haq, R. dan Bhatti, M.A. Tanpa Tahun. Estimating Poverty in Pakistan: The Non- food Consumption Share Approach . Research Report Herlina,  Saenong,  Z.  dan  Nusantara,  A.W.  2016. Dampak  Program  Keluarga Berencana  dan  Partisipasi  Kerja  Perempuan  Terhadap  Kesejahteraan Keluarga . Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan Vol. 1, Nomor 1, 2016 Hutton,  G.  2012. Global  Costs  and  Benefits  of  Drinking  Water  Supply  and Sanitation Interventions to Reach the MDG Target and Universal Coverage . WHO. Switzerland
Kementerian  Kesehatan  RI.  2013. Situasi  Keluarga  Berencana  di  Indonesia . Buletin Jendela dan Informasi Kesehatan, Vol. 2, Semester 2, tahun 2013
Klasen, S. dan Lawson, D. 2007. The Impact of Population Growth on Economic Growth and Poverty Reduction in Uganda . ResearchGate Martinez,  M.S  dan  Davis,  E.P.  2015. Economic  Theories  of  Poverty .  Joseph Rowntree Foundation Report. UK
Montgomery,  M.R.  2009. Urban  Poverty  and  Health  in  Developing  Countries .
Population Bulletin Vol. 64 No. 2. Population Reference Bureau
Mulya, F.C. 1995. Model dan Kebijakan Pengembangan Sektor Informal Pedagang Kaki Lima . DRN dan BAPPENAS. Jakarta Pindiriri, C. 2015. Modeling the Determinants of Poverty in Zimbabwe . African Growth & Development Policy Working Paper
Shaffer, P. 2001. New Thinking on Poverty: Implications for Poverty Reduction Strategies . Paper untuk Expert Group Meeting on Globalisation and Rural Poverty. United Nation
Songer,  T.  Tanpa  Tahun. History  of  Injury  Epidemiology .  Lecture  Module. University of Pittsburgh
The Royal Swedish Academy of Sciences. 2015. The Prize in Economic Sciences.
TNP2K. 2015. JKN:Perjalanan Menuju Jaminan Kesehatan Nasional . Jakarta WaterAid. Tanpa Tahun. Water, Sanitation and Poverty Reduction . Widodo, T. (2005). Peran
Sektor Informal di Indonesia . http://www.ugm.ac.id/id/post/page?id=322.  Diakses  7  Maret  2017  pukul 19:14
Wilson,  W.  J.  1998. When  Work  Disappears:  New  Implications  for  Race  and Urban  Poverty  in  the  Global  Economy .  Centre  for  Analysis  of  Social Exclusion. London
Wooldridge, J.M. 2009. Introductory Econometrics: a Modern Approach , Edisi 4 .
South-Western Cengage Learning. Canada