## OPTIMALISASI PENYEDIAAN DATA SPASIAL RESOLUSI TINGGI DENGAN PEMBANGUNAN IMAGE MAP SERVICE
(STUDI KASUS: PERTAMBANGAN DAERAH SUMATERA)
Teguh Hariyanto 1 , Raka Anindito 2
1,2 Departemen Teknik Geomatika FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111 e- mail : 1 teguh_hr@geodesy.its.ac.id, 2 raka.geodesy@gmail.com

## Abstrak
Minyak bumi merupakan salah satu aspek dari penyumbang pemasukan terbesar di Indonesia. Hal tersebut didasarkan atas peminatan minyak bumi yang dari dalam maupun luar negeri, sehingga pergerakan harga minyak bumi cenderung meningkat.  Bedasarkan  fakta  tersebut,  perlu  dilakukan  eksplorasi  dan  eksploitasi  terhadap  minyak  bumi  secara maksimum  dan  optimal.  Dalam  pelaksanaan  pengelolaan  terhadap  minyak  bumi  untuk  memperoleh  hasil  yang maksimum, monitoring dan evaluasi merupakan proses yang sangat penting dilakukan. Peta dasar dalam bentuk bentuk data raster merupakan bentuk data yang diperlukan untuk melakukan proses tersebut. Dengan didukung oleh kemajuan teknologi  saat  ini,  persebaran  data  raster  guna  mendukung  aktivitas-aktivitas  pemetaan  dapat  dilakukan  dengan menggunakan jaringan internet. Pembangunan Image Map Service yang dilakukan pada penelitian ini adalah dengan membangun sebuah sistem layanan untuk persebaran data raster sebagai peta dasar dengan menggunakan metode tiling .  Dengan  didukung  dengan  diterapkannya  metode tiling ,  maka  untuk  menampilkan  data  raster  tersebut  akan semakin cepat karena data raster akan menampilkan gambar bedasarkan potongan tile yang telah dibentuk pada setiap tingkat zooming nya.  Pada  pengimplementasian  dari  pembuatan Image  Map  Service yang  akan  digunakan  ini  dapat dilakukan persebaran data raster secara online , sehingga mempermudah dalam proses monitoring dan evaluasi. Image Map Service ini juga di dukung dengan ditambahkannya informasi terkait lokasi dari citra tersebut.
Kata Kunci: Optimalisasi, Image Map Service, Tile

## Abstract
Petroleum is one aspect of the biggest revenue contributor in Indonesia. This is based on the interest of petroleum from within and outside the country, so that the movement of oil prices tends to increase. Based on this fact, it is necessary to carry out maximum and optimal exploration and exploitation of petroleum. In the implementation of management of petroleum to obtain maximum results, monitoring and evaluation is a very important process carried out. Basic map in the form of raster data is a form of data needed to carry out the process. With the  support of current technological advances,  the  distribution  of raster  data  to  support  mapping  activities  can  be  done  using  the  internet  network.  The construction of Image Map Service conducted in this research is to build a service system for the distribution of raster data as a base map using the tiling method. Supported by the application of the tiling method, to display the raster data will be faster because the raster data will display images based on pieces of tile that have been formed at each zooming level. In the implementation of making Image Map Service that will be used this can be done raster data distribution online, making it easier in the process of monitoring and evaluation. Image Map Service is also supported by adding information related to the location of the image.
Keywords: Optimization, Image Map Service, Tile

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Menurut  data  Bank  Indonesia  (BI)  tahun  2017, minyak  bumi  tidak  hanya  merupakan  hasil  utama usaha  pertambangan  tetapi  juga  merupakan bahan  ekspor  dan  salah  satu  penghasil  devisa terbesar. Penggunaan minyak bumi selain sebagai sumber bahan bakar kendaraan pribadi, kebutuhan minyak  bumi  tersebut  datang  dari  pemakaian dalam industri besar sampai kecil. PT Pertamina EP sebagai  salah  satu  anak  dari  PT  Pertamina (PERSERO)  merupakan  perusahan  yang  bergerak dalam  bidang  produksi  serta  eksplorasi  minyak tersebut. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal, diperlukan  lah  sebuah  manajemen  dari  data-data pendukung  baik  lapangan  maupun  non  lapangan. Basemap dalam  bentuk  raster  data  merupakan sebuah  komponen  dari  data  pendukung  dalam survei  minyak  yang  dapat  digunakan  sebagai pembuatan peta tematik maupun untuk pemantauan  kondisi  lapangan  yang  ada  pada wilayah kerja PT Pertamina EP.
Perkembangan  teknologi  dewasa  ini datang  dari  berbagai  jenis  sektor,  salah  satu perkembangannya  adalah  dari  sektor  pemetaan. Persebaran  data  dalam  bentuk  data  raster  guna kebutuhan  basemap  sebagai  pembuatan  peta khusus di PT Pertamina EP perlu dilakukan. Karena sistem  tersebut  dapat  memudahkan  dan  menjadi lebih  efektif  dalam  proses  penggunaan  data tersebut  dibandingkan  harus  copy  data  secara manual.  Selain  itu  sifat  data  yang  penting  dan rahasia, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat meng update database  dan  dapat  dibuka  oleh seluruh fungsi dari sebuah perusahaan, khususnya pada contoh ini adalah di PT Pertamina EP sekaligus memiliki sifat privacy. Hal yang perlu diperhatikan dalam  sistem  penyebaran  peta  ini  adalah  untuk membuka  file  yang  cukup  besar  dari  segi  beban datanya,  maka  kemampuan  dalam  menampilkan peta  akan  semakin  lama. Hal  tersebut  didasarkan pada  setiap  layer  yang  ditambahkan  di  peta  di gambarkan  secara  dinamis  artinya,  setiap melakukan zoom  in atau zoom  out peta  yang  di inginkan,  layer  tersebut  akan  digambarkan  ulang. Hal ini juga bergantung dari koneksi internet yang digunakan (Esri, 2017).
Maka dari itu pada pembuatan  penelitian ini,  akan  dibuat  sebuah  Image  Map  Service,  yaitu sebuah layanan untuk melakukan persebaran data dalam bentuk raster dengan menggunakan metode
tiling .  Sehingga output yang  diharapkan  dengan terbentuknya  sistem  Image  Map  Service  ini,  akan mempercepat  proses  penerimaan  data  dari hardware yang  berbeda  di  seluruh  kantor  PT Pertamina  EP  yang  membutuhkan  data  tersebut. Pada pembuatan Image Map Service ini akan dibagi bedasarkan  indeks  peta  skala  1:250.000  dan metode tiling akan membagi data raster tersebut menjadi sebuah potongan kecil di setiap zooming levelnya  sehingga  dapat  mempercepat  dalam proses menampilkan data raster tersebut.

## Perumusan Masalah
Adapun perumusan masalah yang akan dibahas pada masalah kali ini adalah:
a. Bagaimana  pembuatan  Image  Map  Service untuk  menampilkan  peta  wilayah  kerja  PT Pertamina  EP  wilayah  kerja  sumatera  dengan data citra?
b. Bagaimana  pembuatan  sebuah  layanan Image Map  Service dengan  menggunakan  metode tiling?
c. Apakah dampak yang dihasilkan dari pembuatan  sistem  penyediaan  data  resolusi tinggi  dengan  pembangunan Image  Map Service?

## Batasan Masalah
Batasan masalah pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Data yang digunakan adalah data citra dengan resolusi tinggi dan data citra foto udara dengan wilayah  pada  wilayah  kerja  PT.  Pertamina  EP pertambangan daerah sumatera.
b. Penggunaan  citra  “esri”  wilayah  sumatera dengan resolusi menengah dipakai sebagai data dasar  untuk  proses  penampalan  citra  resolusi tinggi.
c. Hasil  dari  pembuatan  Image  Map  Service  ini digunakan untuk kebutuhan data raster sebagai basemap.

## Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Mengintegrasikan  data  raster  dengan  resolusi tinggi  kepada  seluruh  hardware  yang  berbeda dengan membangun sistem image map service.
b. Mempermudah  dalam  proses  melakukan pemanggilan  atau  menampilkan  data  raster resolusi tinggi

## METODE

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  adalah  area  wilayah  kerja  PT Pertamina  EP  wilayah  sumatera  degan  letak astronomis  pada  95°  -  105°  Bujur  Timur  dan 6°Lintang Utara - 6° Lintang Selatan yang meliputi:
A. Asset 1
a. Rantau
b. Kuala Simpang Susu
c. Sei lilin
d. Jambi
e. Manduru
f. Suban
g. Garcina Benggala
h. Sungai Gelam
B. Asset 2
Musi
Gambar 1. Wilayah Kerja PT Pertamina EP daerah Sumatera Asset 2 (Sumber : PT Pertamina EP)
Data dan Peralatan - Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah:
a. Citra World Imagery “esri”
b. Citra  Worldview-2  pulau  sumatera dengan area wilayah kerja pada:
A. Asset 1
• Rantau
• Kuala Simpang Susu
• Sei lilin • Manduru
• Suban • Garcina Benggala • Sungai Gelam B. Asset 2 Musi
c. Orthofoto  dengan  area  wilayah  kerja pada  asset  1  jambi  (resolusi  spasial:  0.2
m)
d. Indeks peta RBI 1:250.000 - Peralatan
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Windows 10
b. Microsoft Office 2016
c. ArcGIS Desktop 10.4
d. ArcGIS Online

## Pengolahan Data
Gambar 1. Diagram Alir Pengolahan Data
Adapun tahapan pengolahan data sebagai berikut:
a. Pemotongan Citra ( Cropping )
Pemotongan citra sesuai dengan wilayah Area Of Interest dimaksutkan adalah agar data citra yang  diolah  nantinya  dapat  sesusai  dengan area  wilayah  kerja  dari  PT  Pertamina  EP. Kemudian  cropping  citra  pada  resolusi  tinggi berfungsi  untuk  membagi  peta  tersebut bedasarkan indeks peta skala 1:250.000.
b. Pembuatan Geodatabase Pembuatan  geodatabase  digunakan  sebagai tempat  untuk  melakukan  penyimpanan  data dalam  bentuk  raster.  Pada  penelitia  kali  ini digunakan file geodatabase karena digunakan
untuk  penyimpanan  citra  satelit  dengan memori  yang  besar.  Pada  pembuatan geodatabase  ini  digunakan  mosaic  dataset baik  untuk  raster  dengan  resolusi  menengah maupun tinggi karena selain dapat menggabungkan  data  citra  tersebut,  mosaic dataset juga dapat menghapus atau menambahkan data  secara parsial. Sehingga, jika publisher akan melakukan updating data dapat  menghilangkan  serta  menambahkan secara parsial.
c. Pembuatan Tiling Scheme Pembuatan  tiling  scheme  bertujuan  untuk membentuk  skema  zooming  pada  saat  tile caching.  Pada  penentuan  skala  zooming digunakan rumus tile scaling system:
Skala =1: (resolusi spasial)*screen dpi/0.0254 meter/inch      (1)
d. Tile Caching
Tile  Caching  merupakan  proses  dimana  dari peta  akan  dilakukan  generalisasi  tile  yaitu menjadikan  peta  menjadi potongan kecil  per zooming level. Ukuran dari tile pada proses ini menggunakan aturan standard dari penggunaan  tile  map  service  yaitu  256x256 pixel.
e. Pembuatan file (.TPK) dan uploading data Setelah data citra selesai membentuk tile per zooming  level,  kemudian  data  tersebut dibentuk dalam file .TPK yang kemudian dalam file  .TPK  ini  data  tersebut  dapat  di  lakukan uploading
f. Publishing file (.TPK)
Publishing file memiliki fungsi untuk mengubah  file  dalam  bentuk  .TPK  sehingga menjadi tile layer pada ArcGIS online.
g. Share Tile Layer Proses ini merupakan proses dimana publisher
akan  membagikan  data  dari image  map service yang  telah  dibuat  kepada  orang  atau instansi yang dapat mengakses data tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Pengolahan Citra
Pembuatan  Image  Map  Service  ini  digunakan dengan  menggunakan  platform  Arcgis  online. Arcgis  online  sendiri  merupakan  sebuah  platform yang  disediakan  oleh  esri,  dimana  platform  ini dapat menyimpan dan melakukan distribusi antar user  yang  telah  mempunyai  akun  dalam  Arcgis
online.  Berikut  merupakan  data  citra  yang  sudah dibentuk dan di upload ke dalam file (.TPK).

## Gambar 3. Bentuk file (.TPK) setelah dilakukan uploading
Gambar  diatas  menunjukkan  data  yang telah  di  upload  menggunakan  file  tile  package (.TPK)  dimana  tile  package  berfugsi  untuk melakukan  compressing  data  setelah  peta dibentuk tile per zooming levelnya.

## Tampilan Pada Image Map Service
Untuk menampilkan data pada Image map service ini  dapat  dilakukan  pada  platform  Arcgis  online. Untuk  melihat  data-data  citra  yang  dapat digunakan  sebagai  peta  dasar  dapat  dilihat  pada galeri dengan tampil seperti berikut.
Gambar 4. Galeri Image Map Service telah dalam bentuk Tile Layer
a. Overviews Pada  halaman  overviews  pengguna  dapat melihat  informasi-informasi  terkait  mengenai data  citra  yang  ada  sesuai  dengan  indeks nomor  lembar  peta.  Konten  utama  pada halaman overviews ini adalah description, title, dan  summary.  Tujuan  dari  ditambahkannya penjelasan dari data citra tersebut adalah agar pengguna mengetahui informasi seperti tahun citra dan lokasi dari pengambilan gambar citra tersebut.
Gambar 5. Tampilan overview pada fitur ArcGIS
online
b. Map Viewer
Map  viewer  merupakan  sebuah  tempat  pada ArcGIS  online  untuk  membuka  maupun menggunakan  data  peta  dasar  (basemap) tersebut.  Pada  contohnya  pengguna  dapat menggunakan  data  tersebut  untuk  dijadikan peta  dasar  dalam  pembuatan  peta  khusus  di dalam  platform  ArcGIS  online.  Pada  map viewer  terdapat  fitur  zoom  in  dan  zoom  out. Fitur tersebut memungkinkan pengguna untuk melakukan  perbesaran  serta  memperkecil tampilan peta.
Publisher  dapat  melakukan  pengaturan zooming  level  dimana  pengguna  hanya  dapat melakukan  zoom  in  dan  zoom  out  pada skala yang sudah diatur oleh publisher.

## Gambar 6. Tampilan pada map viewer
Untuk memasukkan beberapa data dalam satu  tampilan,  pengguna  dapat  melakukan perintah  “add”  pada  kolom  di  sebelah “details”.
Gambar 7. Menambahkan data ke dalam map viewer
Kemudian  pengguna  dapat  menggunakan opsi “move to basemap” untuk
menggunakannya sebagai peta dasar.
Gambar 8. Menggunakan data sebagai database
Analisis Pengembangan Image Map Service Layanan “ image map service” dengan menggunakan  data  raster  merupakan  sebuah layanan  yang  dibuat  agar  data  dapat  digunakan pada hardware yang  berbeda  dan  memiliki referensi  spasial  yang  sesuai  dengan standard . Setelah  layanan  persebaran  data  raster  guna kebutuhan peta dasar selesai dibuat, 2 proses yang dilakukan untuk melakukan peremajaan terhadap data  yaitu  alur  distribusi  dan updating terhadap database haruslah dibuat. Berikut adalah beberapa tahapan terkait distribusi dan updating data : a. Distribusi
Distribusi  merupakan  sebuah  fungsi  dimana seorang  “ publisher” melakukan  persebaran data  raster  yang  telah  dilakukan  pengolahan sehingga  data  tersebut  dapat  digunakan sebagai  peta  dasar.  Berikut  merupakan  alur yang  dilakukan publisher dalam  melakuka distribusi data:
b. Updating
Pada  fungsi updating “ publisher ”  dapat melakukan
pembaharuan maupun penghapusan  data  raster  yang  digunakan dalam  layanan  “ Image  Map  Service” .  Pada pembuatan  layanan  ini  peta  dasar  dibagi bedasarkan  nomor  lembar  peta  RBI  dengan skala 1:250.000, hal tersebut dapat memperingan pada proses pembaharuan pada saat  memasukkan  data  ke  dalam platform ArcGIS online. Hal tersebut dikarenakan beban data  akan  berkurang,  sehingga  mempercepat proses uploading . Beberapa syarat yang harus dilakukan pada saat updating adalah:
i. Data  harus  memiliki  referensi  spasial yang sama.
ii. Database  yang  sudah  di update harus kembali  di  save  pada  file  tile  package (.TPK).
iii. Nama  tile  package  harus  sesuai  dengan nama tile package pada saat dibuat.
c. Kecepatan penampilan Kecepatan penampilan peta pada map viewer merupakan  langkah  dimana  melakukan  test terhadap response time yang diperlukan untuk membuka  data  peta  dasar  tersebut.  Untuk melakukan test ini dilakukan dengan memakai aplikasi  pulse  yang  dapat  memperkirakan waktu dari response time web, berikut adalah hasil  yang  di  dapat  setelah  dilakukan  test sebanyak 10 kali.
Tabel 1. Response time load data Layer Response time (ms) ( mean ) Volume Data (mb) NLP 0619 728,7 1740 NLP 0620 804,7 3565 NLP 0912 698,3 348 NLP 0913 735 3283 NLP 1013 740,2 1453 NLP 1014 735,1 802 NLP 1014 foto udara 769,4 2126 Sumatera 802,7 1294
Dari  hasil  tersebut  dapat  dilihat  bahwa hasil  untuk  response  time  yang  di  dapat  di setiap layernya tidak berbanding lurus dengan
volume  datanya  dan  cenderung  stabil  pada setiap layernya.
d. User-friendly
Setelah  layanan  terhadap  penyediaan  peta dasar dengan resolusi tingkat tinggi berhasil di upload ke  dalam  ArcGIS  online  kemudian dilakukan  test  apakah  layanan  penyediaan peta  dasar  dengan  menggunakan  data  citra worldview-2 dan orthofoto tergolong ke dalam user-friendly dengan menggunakan parameter-parameter  oleh  kay  singh  sebagai berikut.
Tabel 2. Persyaratan user-friendly
NO Komponen persyaratan Keterangan 1 Dapat dibuka pada handphone Tidak Berfungsi 2 Dapat digunakan oleh seluruh pengguna Dapat digunakan 3 Memiliki arsitektur yang baik Baik 4 Pengadaan informasi Baik 5 Waktu load yang cepat Baik 6 Dapat digunakan pada browser berbeda Dapat digunakan 7 Penggunaan navigasi Baik
e. User-consumption
Pengguna  dari Image  Map  Service pada penelitian kali ini adalah dengan batasan user hanya  pada  kalangan  karyawan  PT  Pertamina EP yang memiliki akun pada ArcGIS online yang dapat  mengaksesnya.  Bedasarkan  hasil  survei yang  dilaksanakan  pembuatan Image  Map Service dalam menampilkan peta dasar dengan bentuk data raster berguna dalam pembuatan peta  berbasis  online  guna  fungsi monitoring maupun pelaporan evaluasi. Selain itu dari segi teknologi,  pembuatan Image  Map  Service berguna  agar  dapat  digunakan  pada  seluruh kantor cabang.

## Analisa Beban Data
Analisa Beban data bertujuan untuk membandingkan  antara  volume  data  awal  dan akhir.  Berikut  merupakan  beban  data  awal  dan akhir:

## a. Data citra resolusi tinggi

## Tabel 3. Beban Data Citra Resolusi Tinggi
Tile disk space Raw Disk space Layer Beban data (MB) Layer Beban data NLP 0619 1740 NLP 0619, NLP 0620, NLP 0912, NLP 0913,
NLP 1013, NLP 1014 328,720 GB
NLP 0620 3565 NLP 0912 348
NLP 0913 3283 NLP 1013 1453 NLP 1013 (1) 548 NLP 1014 802 NLP 1014 Foto udara 2126 Total 9,172 GB Total
328,720 GB
b. Data citra resolusi rendah
Tabel 4. Beban Data Citra Resolusi Rendah
Tile disk space Raw Disk space Layer Beban data (MB) Layer Beban data (MB) Sumatera 1294 Sumatera 315 Total 1,294 GB Total 315 MB
Pada hasil tersebut di dapatkan bahwa beban data akhir  yang  dihasilkan  lebih  rendah,  hal  tersebut disebabkan  karena  perubahan  format  dari  data awal  (.TIFF)  menjadi  mixed  namun  pada  citra resolusi  rendah  terjadi  peningkatan  beban  data yang disebabkan karena pada awal pemakaian citra tersebut  ber  format  Enhanced  Compression Wavelet (.ecw). Pada penelitian kali ini, digunakan format  data  mixed  yang  menggambarkan  peta dengan  menggunakan  format  JPEG  pada  tengah gambar peta dan PNG32 pada sisi luar peta dimana format  ini  menggambarkan  data  lebih  baik, mendukung  untuk layer transparant  dan  lebih hemat  penyimpanan  data  dibanding  harus menggunakan  format  PNG32.  Dimana  akan mengurangi pengeluaran untuk penyimpanan data tersebut.
Selain  pada  format  data,  pengaruh  dari setiap  level  zooming  akan  meningkatkan  beban data dari layer tersebut. Semakin tinggi skala yang ditentukan  maka  akan  semakin  banyak  tile  yang terbuat, sehingga berpengaruh pada beban data.

## KESIMPULAN
Dalam  pembuatan Image  Map  Service ini  dapat disimpulkan bahwa:
1. Setelah dilakukan uji coba Image Map Service , data  raster  tersebut  dapat  terintegrasi  pada hardware yang berbeda dengan baik. Dengan sifat  data  yang  rahasia,  sistem Image  Map Service dengan tujuan untuk dapat digunakan sebagai  peta  dasar  dalam  pembuatan  peta pada lingkup kerja PT Pertamina EP sehingga pada implementasinya hanya pengguna yang sudah  dalam  lingkup  tersebut  yang  dapat menggunakannya.
2. Beban data yang dihasilkan pada pembuatan tile tergantung dari skala zooming yang akan dihasilkan. Hal tersebut dikarenakan, semakin tinggi tingkat skala yang dibuat maka total tile akan  semakin  banyak  sehingga  beban  data yang dihasilkan akan semakin besar.
3. Image Map Service dengan tujuan melakukan pemanggilan  data  dalam  bentuk  data  raster untuk kebutuhan penggunaan sebagai basemap denga  basis online dapat  berfungsi dengan baik dan mudah. secara sistem dapat tergolong  kedalam user-friendly dan  telah memenuhi kebutuhan dari pengguna.
4. Penggunaan  sistem Image  Map  Service menggantikan  sistem  pemakaian  data  raster lama  secara  analog  menggunakan  basis online .  Hal  tersebut  dapat  membuat penggunaan  data  raster  sebagai  peta  dasar dapat  dibuka  di  seluruh workstation PT Pertamina  EP  dan  pada  seluruh branch kantornya.
5. Response  time yang dihasilkan  pada pembukaan web pada setiap layer dihasilkan dengan  rata-rata  waktu  601,4  ms.  dengan rata-rata waktu tercepat 698,3 ms pada layer NLP 0912  dan waktu terlama 804,7 ms pada layer 0620.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Bapak Dr-Ing.  Ir.  Teguh  Hariyanto,  M.Sc,  selaku  dosen pembimbing 1 serta kepada Bapak Sondy Hardian Meisajiwa S.T dan seluruh rekan PT Pertamina EP yang telah turut banyak membantu dalam penulis
melakukan  penelitian  ini  sehingga  penelitian    ini dapat berjalan dengan lancar.

## DAFTAR PUSTAKA
Bank Indonesia. 2017. Laporan Tahunan: Annual Report 2016. Bank Indonesia.
Dewi, Esthi Kurnia. 2015. Optimalisasi Web GIS dengan Metode Tiling.  ISBN: 979-26-0280-1: SM102. Esri.  2014.  ArcGIS  Online:  The  Mapping  Platform  for
Your Organization. New York: Esri.
Garca, Ricardo et al. 2012. “Web Map Tile Services for
Spatial Data Infrastructures: Management and
Optimization.” Cartography - A Tool for Spatial Analysis.
Schwartz, Joe. 2006. Bing Maps Tile System. Singh,  Kay.  2013.  Web  Design:  11  Characteristics  of  a user-friendly website.
Yang, Chaowei, dkk. 2011 .WebGIS performance issues and  solutions.  Advances  in  Web-based  GIS.
Mapping Services and Applications – Li, Dragic evic & Veenendaal. Li ISPRS: 121-138. 2011.