Teorema : Teori dan Riset Matematika , 7 (1), 139 – 148, Maret 2022 p-ISSN 2541-0660, e-ISSN 2597-7237 © 2022 https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/teorema/article/view/6786

## PENENTUAN JALUR EVAKUASI TSUNAMI BAGI PENGENDARA DI KOTA BENGKULU MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY DIJKSTRA
Nur Afandi 1 , Siska Yosmar 2 , Zulfia Memi Mayasari 3 1,2,3 Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Bengkulu, Indonesia Email: 1 nafandi@unib.ac.id

## ABSTRACT
Bengkulu City is an area that is very vulnerable to the occurrence of a Tsunami disaster. Therefore, it is necessary to have a tsunami evacuation route that can be used when a disaster occurs. The purpose of this study is to determine a tsunami evacuation route that can be used for vehicle users so that they can reach the evacuation point in the shortest time.  Determination  of  the  evacuation  route  is  done  by  forming  a  road  graph,  determining  the  weight  of  each  road segment  using  fuzzy  inference,  and  determining  the  shortest  route  using  Dijkstra's  Algorithm.  The  results  have  been obtained in this study are a tsunami evacuation route that can not only be used by vehicle users but can also be used by pedestrians .
Keywords: Dijkstra’s algoritm, fuzzy inference, tsunami evacutaion route, vehicle.

## ABSTRAK
Kota Bengkulu merupakan daerah yang sangat rawan terhadap terjadinya bencana Tsunami. Oleh karena itu sangat diperlukan jalur evakuasi tsunami yang dapat digunakan ketika bencana terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan jalur evakuasi tsunami yang dapat digunakan bagi pengendara agar pengendara dapat mencapai titik kumpul dalam waktu yang sesingkatnya. Penentun jalur evakuasi dilakukan dengan membentuk graf jalan, menentukan bobot pada setiap ruas jalan menggunakan fuzzy inferensia, dan menentukan rute terpendek menggunkan Algoritma Dijkstra. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah sebuah jalur evakuasi tsunami yang tidak hanya dapat digunakan oleh pengendara tetapi juga dapat digunakan oleh pejalan kaki.
Kata kunci: Algoritma dijkstra, fuzzy inferensia, jalur evakuasi tsunami, pengendara.
Dikirim: 19 Desember 2021; Diterima: 26 Februari 2022; Dipublikasikan: 30 Maret 2022 Cara sitasi: Afandi, N., Yosmar, S., & Mayasari, Z. M. (2022). Penentuan jalur evakuasi tsunami bagi pengendara di kota bengkulu  menggunakan  algoritma  fuzzy  dijkstra. Teorema:  Teori  dan  Riset  Matematika,  7 (1),  139-148.  DOI: http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v7i1.6786

## PENDAHULUAN
Kota  Bengkulu  merupakan  salah  satu  kota  yang  terletak  di  pesisir  pantai  dan  berbatasan langsung dengan samudra hindia. Kota ini terletak di Provinsi Bengkulu yang wilayahnya berada dekat dengan  pertemuan  lempeng  Indo-Australia  dan  lempeng  Eurasia.  Oleh  karena  itu  sangat  tidak mengherankan  jika  intensitas  terjadinya  gempabumi  di  daerah  ini  cukup  tinggi.  Afandi et  al., (2017) menyebutkan bahwa gempabumi yang terjadi di sekitar wilayah Kota Bengkulu sebagian besar berpusat di  lepas  pantai,  oleh  karenanya  Kota  Bengkulu  juga  merupakan  kota  yang  rawan  terhadap  terjadinya tsunami.
Bencana  Tsunami  yang  menerjang Banda  Aceh  pada  tahun 2004  dan Kota Palu  pada  tahun 2019 menjadi peringatan bagi semua pihak untuk berbenah dan selalu waspada serta memiliki kesiap- siagaan terhadap bencana tsunami yang bisa datang sewaktu-waktu. Salah satu bentuk kesiap-siagaan dalam menghadapi bencana ini adalah dengan membentuk jalur evakuasi tsunami yang dapat digunakan kapan saja saat bencana tsunami melanda.
Secara  alami,  jalur  evakuasi  dibuat  sedemikian  sehingga  perjalanan  yang  ditempuh  akan melewati rute dengan jarak terpendek. Tujuannya adalah agar perjalanan dapat ditempuh dalam waktu yang seminimal mungkin. Waktu tempuh yang singkat akan memberikan kesempatan kepada siapapun untuk  dapat  menyelamatkan  diri  ketika  terjadi  bencana  tsunami.  Namun  informasi  jarak  saja  tidaklah cukup  untuk  membentuk  jalur  evakuasi  terbaik.  Diperlukan  beragam  informasi  lain  seperti  lebar  jalan, tingkat kerusakan jalan, kapasitas jalan, tingkat kepadatan jalan dan lain-lain.
Informasi lain yang tidak kalah pentingnya adalah informasi mengenai bagaimana cara seorang berpindah  dari  suatu  tempat  menuju  ke  tempat  berkumpul  sementara.  Sekelompok  orang  dapat  saja menuju ke tempat berkumpul dengan cara yang berbeda-beda, misalnya dengan berjalan atau dengan menggunakan kendaraan roda dua atau roda empat.
Penelitian tentang penentuan jalur evakuasi tsunami telah dilakukan oleh (Madona & Irmansyah 2013)  dengan  menggunakan  metode  nearest  Neighbor.  Sementara  Mayasari et  al .,  (2019)  telah melakukan penelitian yang menghasilkan model jalur evakuasi horizontal dengan menggunakan aplikasi teori graf dan pendekatan riset operasi dengan Algoritma Flyod Warshall. Selain itu pendekatan algoritma fuzzy  dijkstra  juga  digunakan  untuk  penentuan  jalur  evakuasi  tsunami  oleh  Afandi  &  Mayasari  (2021). Pendekatan  algoritma  ini  juga  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  jalur  terpendek lainnya seperti yang dilakukan oleh Ichsan et al., (2012), Deng et al., (2012), Mukherjee (2015), Nggufron et al., (2019), dan Akram et al., (2021)
Penelitian tentang penentuan jalur evakuasi di kota Bengkulu telah dilakukan setidaknya dalam penelitian Afandi & Mayasari (2021), Mayasari & Afandi (2021), Mayasari et al., (2021), Mayasari et al., (2019). Di dalam penelitian-penelitian tersebut, cara seseorang melakukan evakuasi diasumsikan sama yaitu dengan berjalan kaki. Padahal dalam kenyataanya mungkin saja setiap orang akan memilih cara evakuasi yang berbeda-beda satu dengan yang lainnya. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian Afandi & Mayasari (2021), Mayasari & Afandi (2021), Mayasari et al., (2021), Mayasari et al.,
(2019). Dengan menggunakan teori yang dikemukakan oleh Deng et al., (2014), pada penelitian ini dibuat jalur evakuasi yang mempertimbangkan cara masing-masing orang berpindah apakah dengan berjalan atau dengan menggunakan kendaraan. Informasi ini menjadi sangat penting karena ketika dalam satu ruas  jalan  terdapat  beberapa  cara  orang  untuk  melakukan  evakuasi  maka  kecepatan  masing-masing orang dapat saja mempengaruhi kecepatan orang lainnya. Misalnya saat jumlah orang yang berjalan kaki cukup  besar,  maka  akan  meningkatkan  kepadatan  jalan.  Akibatnya  bukan  tidak  mungkin  pengguna kendaraan justru akan mengalami hambatan dalam proses evakuasi sehingga waktu evakuasi menjadi lebih lama. Oleh karenanya, sangat diperlukan jalur evakuasi yang memungkinkan semua pengguna jalan tetap sampai ke titik berkumpul dalam waktu yang singkat meskipun dengan cara evakuasi yang berbeda- beda.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mendapatkan  jalur  evakuasi  yang  dapat  digunakan  bagi pengendara sekaligus pejalan kaki.

## METODE PENELITIAN
Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jalan dan data lokasi titik kumpul yang ada di  kota  Bengkulu.  Data  yang  diperlukan  antara  lain  adalah  panjang  dan  lebar  badan  jalan,  tingkat kepadatan,  serta  lokasi  titik  kumpul.  Data  ini  diperoleh  dari  penelitian  Afandi  &  Mayasari  (2021)  dan Mayasari & Afandi (2021)
Penentuan  jalur  evakuasi  dilakukan  dengan  menggunakan  Algoritma  Fuzzy  Dijkstra  yang merupakan gabungan antara konsep fuzzy inferensia dan Algoritma Dijkstra. Fuzzy inferensia digunakan untuk  menentukan  bobot  graf  dan  Algoritma  Dijkstra  digunakan  untuk  menentukan  jalur  terpendek. Penentuan  jalur  evakuasi  untuk  kendaraan  dilakukan  dalam  beberapa  tahap.  Tahap  pertama  adalah membentuk graf berbobot. Pada tahap ini akan dibentuk sebuah graf berbobot yang mewakili peta jalan di Kecamatan  Teluk  Segara  Kota  Bengkulu  yang  dibuat  dengan  mengasumsikan  persimpangan  jalan sebagai simpul dan ruas jalan sebagai sisi. Bobot diperoleh dengan mengkombinasikan beberapa variabel yaitu panjang jalan, lebar jalan, tingkat kepadatan jalan untuk memperoleh tingkat kecepatan evakuasi sebagai  variabel  output  dalam  fuzzy  inferensia.  Tahap  kedua  adalah  menentukan  jalur  evakuasi  bagi pejalan  kaki.  Pada  tahap  ini  akan  ditentukan  jalur  evakuasi  yang  dapat  digunakan  bagi  pejalan  kaki. Penentuan rute akan ditentukan menggunakan Algoritma Dijkstra. Tahap ketiga adalah mengklasifikasikan ruas  jalan  apakah  suatu  ruas  jalan  dapat  dilalui  oleh  pejalan  kaki  dan  pengguna  kendaraan  secara bersamaan  atau  tidak. Variabel penentunya  adalah  kapasitas  jalan  dan  jumlah kepadatan yang terjadi akibat adanya pejalan kaki. Tahap keempat adalah menentukan jalur evakuasi bagi pengguna kendaraan. Pada  tahap  ini  ditentukan  ruas  jalan  yang  dapat  digunakan  bagi  pengguna  kendaraan  saat  bencana datang.  Pada  tahap  ini  beberapa  ruas  jalan  yang  tidak  memungkinkan  untuk  digunakan  secara bersamaan oleh pejalan kaki dan pengendara dihilangkan. Jalur yang dihilangkan ini dijadikan sebagai jalur yang hanya digunakan oleh pejalan kaki.  Penentuan rute akan ditentukan berdasarkan Algoritma Dijkstra.  Algoritma  ini  bekerja  dengan  memilih  sisi  yang  memiliki  bobot  terkecil  yang  menghubungkan suatu simpul yang telah terpilih dengan simpul lainnya yang belum terpilih hingga mencapai titik kumpul.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  mencapai  titik  aman  yaitu  titik  berkumpul,  sekelompok  orang  dapat  saja  melakukannya dengan cara yang berbeda-beda, misalnya dengan berjalan atau dengan menggunakan kendaraan roda dua atau roda empat. Pada penelitian ini dibuat jalur evakuasi yang dapat digunakan bagi pejalan kaki dan juga pengendara. Penentuan jalur evakuasi bagi kendaraan dilakukan dengan tidak mengabaikan adanya pengungsi yang berjalan kaki. Meskipun jalur evakuasi yang dibuat diperuntukkan bagi kendaraan, namun jalur evakuasi dibuat dengan tetap bertujuan agar semua orang dapat mencapai titik berkumpul dalam waktu yang sesingkatnya dengan atau tanpa kendaraan.
Jumlah  pejalan  kaki  tentu  akan  sangat  mempengaruhi  kecepatan  evakuasi  bagi  pengendara kendaraan  bermotor.  Di  dalam  situasi  normal,  sangatlah  jelas  bahwa  kecepatan  pejalan  kaki  jauh  di bawah kecepatan pengendara kendaraan bermotor. Namun hal ini belum tentu berlaku dalam situasi dan kondisi tertentu. Contohnya pada saat jumlah pejalan kaki sangat besar dan memenuhi badan jalan, maka tentu  saja  kendaraan  bermotor  akan  melaju  dalam  kecepatan  yang  sangat  minim  atau  bahkan  tidak bergerak  sama  sekali.  Akibatnya  pengguna  kendaraan  dapat  saja  terlambat  mencapai  titik  berkumpul. Oleh  karenanya,  agar  jalur  evakuasi  yang  diperoleh  lebih  optimal,  maka  salah  satu  cara  yang  dapat dilakukan adalah dengan membagi ruas jalan menjadi dua lajur, yaitu lajur bagi pejalan kaki dan lajur bagi pengendara. Dengan cara seperti ini pengguna jalur evakuasi yaitu pejalan kaki dan pengendara tidak mengganggu satu sama lain.
Sayangnya  tidak  semua  badan  jalan dapat  dibagi  menjadi dua  lajur.  Hal  ini  tentu  saja  sangat berhubungan dengan kapasitas jalan. Agar tujuan awal dapat tercapai yaitu semua orang dapat mencapai titik kumpul dalam waktu sesingkat mungkin maka sangat penting untuk membagi jalan sesuai dengan kapasitas  dan  kebutuhannya.  Pembagian  ini  merupakan  permasalahan  yang  cukup  kompleks,  karena banyak sekali variabel yang perlu dipertimbangkan misalnya, siapa yang menjadi prioritas pengguna jalan, berapa  kecepatan  evakuasi  masing-masing  kelompok,  berapa  luasan  yang  diperlukan  agar  masing-
masing kelompok dapat bergerak dengan baik, dan lain-lain. Oleh karena itu agar pembagian jalan dapat dilakukan, maka diperlukan asumsi. Untuk menyederhanakan kasus, dibentuklah asumsi sebagai berikut: Asumsi 1 : Pejalan kaki adalah prioritas utama pengguna jalan sebagai jalur evakuasi. Asumsi 2 : Masing-masing pejalan kaki memerlukan luasan 1 m 2 agar dapat berjalan dengan baik, dan Asumsi 3 : Kendaraan memerlukan jalan dengan lebar minimal 2,2 m agar dapat berjalan dengan baik. Dengan mempertimbangkan Asumsi 1, langkah awal yang dapat dilakukan dalam membuat jalur evakuasi  bagi  kendaraan adalah dengan  terlebih  dahulu  menentukan  jalur  evakuasi bagi pejalan  kaki. Berdasarkan jalur evakuasi yang diperoleh tersebut, langkah berikutnya adalah menentukan jalan mana saja yang hanya dapat digunakan oleh pejalan kaki dan jalan mana saja yang dapat digunakan pejalan kaki dan pengendara. Penentuanya dilakukan dengan: pertama mengurangi lebar jalan dengan 2,2 meter, kedua  menghitung  luas  sisa  badan  jalan,  ketiga  menghitung  kepadatan  jalan  yaitu  dengan  membagi jumlah  penduduk  dengan  luas  sisa  badan  jalan,  dan  Keempat  Berdasarkan  Asumsi  2,  jika  kepadatan kurang dari satu orang per satu meter pesegi maka jalan dapat dibagi menjadi dua lajur jika sebaliknya maka jalan diperuntukkan hanya bagi pejalan kaki.
Jalur evakuasi bagi pejalan kaki telah diperoleh pada penelitian Mayasari & Afandi (2021). Jalur evakuasi ini diperoleh dengan mempertimbangkan panjang jalan, lebar jalan, dan estimasi kepadatan jalan saat bencana terjadi. Langkah selanjutnya adalah menentukan jalur evakuasi bagi pengguna kendaraan yang  dapat  dilakukan  dengan  menentukan  graf  jalan  yang  dapat  dilalui  oleh  kendaraan,  menentukan bobot untuk setiap ruas jalan, dan menentukan jalur evakuasi bagi pengendara.
a) Graf jalan yang dapat dilalui kendaraan Dengan menggunakan data pada penelitian Mayasari & Afandi (2021), diperoleh data estimasi kepadatan penduduk pada setiap sisa badan jalan di kecamatan Teluk Segara Kota Bengkulu setelah lebar jalan dikurangi dengan 2,2 meter yang diperlihatkan dalam Tabel 1.

## Gambar 1. Graf yang digunakan untuk menentukan jalur evakuasi bagi pengendara
Selanjutnya  ditentukan  apakah  badan  jalan  memenuhi  kriteria  yang  telah  ditetapkan. Penentuan tersebut dilakukan dengan melihat kepadatan penduduk di setiap ruas jalan. Berdasarkan Asumsi 2, Jika kepadatan kurang dari satu orang per meter persegi maka jalan dapat dibagi menjadi dua lajur dan jika kepadatan lebih dari 1 orang permeter persegi maka jalan tidak dapat dibagi menjadi
dua  lajur.  Selanjutnya  ruas  jalan  yang  tidak  bisa  dibagi  mejadi  dua  lajur  diperuntukkan  hanya  bagi pejalan kaki. Oleh karenanya ruas jalan ini dihilangkan atau tidak dipertimbangkan dalam menentukan jalur evakuasi bagi pengendara. Berdasarkan hal ini diperoleh graf jalan yang dapat dilalui kendaraan yang diperlihatkan dalam Gambar 1.

## Tabel 1. Data estimasi kepadatan penduduk
Sisi Nama Jalan Kepadatan (orang/m 2 ) Sisi Nama Jalan Kepadatan (orang/m 2 ) 𝑣 1 𝑒𝑝 1 Enggano St. 5,2766 𝑣 23 𝑣 24 Ahmad Yani St. 0,0085 𝑣 1 𝑣 2 Bencoolen St. 0,1013 𝑣 23 𝑣 25 Panjaitan St. 0,8869 𝑣 2 𝑣 3 Ibnu Hajar St. 0,8396 𝑣 24 𝑒𝑝 2 Ahmad Yani St. 0,0863 𝑣 2 𝑣 5 TP Kasim Nasir St. 0,1329 𝑣 24 𝑣 25 Pendakian St. 0,3968 𝑣 2 𝑣 21 Bencoolen St. 0,0770 𝑣 25 𝑣 26 Panjaitan St. 0,4622 𝑣 3 𝑣 4 Nusirwan Zainul St. 0,2744 𝑣 26 𝑣 27 Arraw St. 0,6408 𝑣 3 𝑣 7 Pratu Aidit St. 1,6129 𝑣 26 𝑣 28 Pasar Ikan St. 0,8227 𝑣 4 𝑒𝑝 1 Enggano St. 1,4434 𝑣 27 𝑣 28 Kol Berlian St. 0,6675 𝑣 4 𝑣 12 Bali St. 0,3515 𝑣 27 𝑣 32 Arraw St. 1,0461 𝑣 4 𝑣 47 Sumatera St. 0,1900 𝑣 28 𝑒𝑝 2 Prof Dr Hazairin St. 0,7256 𝑣 5 𝑣 6 TP Kasim Nasir St. 0,3470 𝑣 29 𝑒𝑝 2 Ahmad Yani St. 0,0667 𝑣 5 𝑣 7 Sentot Alibasyah St. 1,0368 𝑣 29 𝑣 30 Ahmad Yani St. 0,3545 𝑣 6 𝑣 8 Letkol Iskandar St. 0,7143 𝑣 29 𝑣 31 Veteran St. 0,0408 𝑣 6 𝑣 19 Letda Abu Hanifah 0,2146 𝑣 30 𝑣 31 Ahmad Yani St. 0,6477 𝑣 7 𝑣 9 H. Moh Zahab St. 1,2500 𝑣 31 𝑣 34 Veteran St. 0,1472 𝑣 7 𝑣 11 Sentot Alibasyah St. 0,3762 𝑣 31 𝑣 36 Letkol Santoso St. 0,2672 𝑣 8 𝑣 9 Iskandar 11 St. 1,2788 𝑣 31 𝑣 42 Ahmad Yani St. 0,4673 𝑣 8 𝑣 15 Letkol Iskandar St. 1,0897 𝑣 32 𝑣 33 Belato St. 0,0553 𝑣 9 𝑣 10 Lettu Zulkifli St. 1,5422 𝑣 32 𝑣 38 Pari St. 0,3093 𝑣 10 𝑣 11 Lettu Zulkifli St. 0,5435 𝑣 33 𝑒𝑝 2 Prof Dr Hazairin St.
0,4301 𝑣 10 𝑣 14 Lettu Zulkifli St. 1,2121 𝑣 33 𝑣 34 Rejamat St. 0,9177 𝑣 11 𝑣 12 Sentot Alibasyah St. 2,5827 𝑣 33 𝑣 37 Prof Dr Hazairin St. 0,9926 𝑣 12 𝑣 13 MT Haryono, St. 0,1813 𝑣 34 𝑣 35 V Iskandar Baksir St. 0,1587 𝑣 12 𝑣 46 Jawa St. 0,0624 𝑣 35 𝑣 37 M Hasan 1 St. 0,5713 𝑣 13 𝑣 14 Letkol Iskandar St. 0,6329 𝑣 35 𝑣 39 V Iskandar Baksir St. 0,276 𝑣 13 𝑣 16 Jendral Sudirman St 0,3119 𝑣 36 𝑣 39 Letkol Santoso St. 0,3684 𝑣 13 𝑣 42 Jendral Sudirman St 0,0833 𝑣 36 𝑣 43 Cendrawasih St. 0,2283 𝑣 14 𝑣 15 Letkol Iskandar St. 1,7083 𝑣 37 𝑣 38 M Hasan St. 0,3650 𝑣 15 𝑣 16 Kapten Syahrial St. 0,4658 𝑣 37 𝑣 40 M Hasan St. 0,1385 𝑣 15 𝑣 17 Salim Barubara St. 0,5321 𝑣 38 𝑣 41 Kerapu St. 0,2209 𝑣 16 𝑣 17 Ahmad Dahlan St. 1,5462 𝑣 39 𝑣 40 Letkol Santoso St. 0,3063 𝑣 16 𝑣 31 Ahmad Yani St. 0,1166 𝑣 40 𝑒𝑝 3 Soekarno Hatta St. 0,3303 𝑣 17 𝑣 18 Ahmad Dahlan St. 1,1818 𝑣 40 𝑣 41 Kerapu St. 0,1109 𝑣 18 𝑣 19 Khadijah St. 0,8994 𝑣 42 𝑣 43 Suprapto St. 0,0929 𝑣 18 𝑣 30 Khadijah St. 0,2404 𝑣 42 𝑣 44 Suprapto St. 0,1123 𝑣 19 𝑣 20 Khadijah St. 1,0716 𝑣 43 𝑣 44 Suprapto St. 0,1247 𝑣 20 𝑣 21 Benteng St. 0,1569 𝑣 44 𝑒𝑝 3 Soekarno Hatta St. 0,1561 𝑣 20 𝑣 24 Benteng St. 0,2377 𝑣 44 𝑣 45 Basuki Rahmat St. 0,2731 𝑣 21 𝑣 22 Bencoolen St. 0,0570 𝑣 45 𝑣 46 Bangka St. 0,1878 𝑣 22 𝑣 23 Ahmad Yani St. 0,0385 𝑣 45 𝑣 47 Basuki Rahmat St. 2,1348 𝑣 22 𝑣 41 Pariwisata St. 0,1424 𝑣 46 𝑣 47 Jawa St. 0,1291
Berdasarkan  Gambar  1,  terlihat  bahwa  verteks 𝑣 7 , 𝑣 9 , 𝑣 10 , dan 𝑣 11 menjadi  titik  yang terisolasi. Titik-titik tersebut tidak dapat dihubungkan dengan titik-titik lainnya. Hal ini berarti bahwa jika pengungsi berada pada titik-titik tersebut, maka pengungsi tidak dapat mengevakuasi dirinya dengan menggunakan kendaraan. Oleh karena itu pengungsi harus berjalan kaki untuk mencapai titik kumpul.
: Teori dan Riset Matematika , 7 (1), 139 – 148, Maret 2022

## b) Bobot graf melalui output fuzzy
Bobot  graf  pada  setiap  sisi  ditentukan  dengan  mempertimbangkan  variabel-variabel  yang mempengaruhi kecepatan evakuasi pada setiap ruas jalan. Bobot ini ditentukan dengan menggunakan fuzzy inferensia.  Variabel output yang diharapkan adalah tingkat kecepatan evakuasi. Sementara itu variabel input yang digunakan adalah panjang dan lebar jalan. Jumlah penduduk tidak lagi dijadikan sebagai variabel input karena jalur evakuasi keduanya telah dipisahkan. Fungsi keanggotaaan untuk panjang  jalan  menggunakan  fungsi  yang  disebutkan  dalam  penelitian  Afandi  &  Mayasari  (2021). Sementara fungsi keanggotaan untuk lebar jalan ditetapkan sebagai berikut.
𝜇 𝑊 𝑠𝑒𝑚𝑝𝑖𝑡 (𝑥) = { 1, 𝑥 ≤ 1 4 − 𝑥 4 − 1 , 1 < 𝑥 < 4 0, 𝑥 ≥ 4
𝜇 𝑊 𝑠𝑒𝑑𝑎𝑛𝑔 (𝑥) =
{ 𝑥 − 1 4 − 1 , 1 < 𝑥 ≤ 4 7 − 𝑥 7 − 4 , 4 < 𝑥 < 7 0, 𝑥 ≥ 7 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥 ≤ 1 𝜇 𝑊 𝑙𝑒𝑏𝑎𝑟 (𝑥) = { 1, 𝑥 ≥ 7 𝑥 − 4 7 − 4 , 4 < 𝑥 < 7 0,
𝑥 ≤ 4
Selanjutnya,  penentuan  nilai  variabel  output  yaitu  tingkat  kecepatan  evakuasi  dilakukan dengan menggunakan aturan yang sama yang digunakan pada penelitian Afandi & Mayasari (2021). Berikut  ini  pada  Tabel  2  adalah  data  bobot  graf  yang  berupa  nilai  variabel  output  yang  diperoleh berdasarkan aturan tersebut.
Tabel 2. Output fuzzy berupa tingkat kecepatan evakuasi
Sisi Output Fuzzy Sisi Output Fuzzy Sisi Output Fuzzy Sisi Output Fuzzy Sisi Output Fuzzy Sisi Output Fuzzy 𝑣 1 𝑒𝑝 1 0,48 𝑣 7 𝑣 9 0,47 𝑣 15 𝑣 16 0,35 𝑣 23 𝑣 24 0,12 𝑣 31 𝑣 34 0,25 𝑣 37 𝑣 40 0,32 𝑣 1 𝑣 2 0,26 𝑣 7 𝑣 11 0,32 𝑣 15 𝑣 17 0,34 𝑣 23 𝑣 25 0,29 𝑣 31 𝑣 36 0,16 𝑣 38 𝑣 41 0,45 𝑣 2 𝑣 3 0,50 𝑣 8 𝑣 9 0,49 𝑣 16 𝑣 17 0,50 𝑣 24 𝑒𝑝 2 0,12 𝑣 31 𝑣 42 0,26 𝑣 39 𝑣 40 0,20 𝑣 2 𝑣 5 0,26 𝑣 8 𝑣 15 0,31 𝑣 16 𝑣 31 0,15 𝑣 24 𝑣 25 0,32 𝑣 32 𝑣 33 0,34 𝑣 40 𝑒𝑝 3 0,32
𝑣 2 𝑣 21 0,50 𝑣 9 𝑣 10 0,48 𝑣 17 𝑣 18 0,49 𝑣 25 𝑣 26 0,23 𝑣 32 𝑣 38 0,37 𝑣 40 𝑣 41 0,34 𝑣 3 𝑣 4 0,20 𝑣 10 𝑣 11 0,43 𝑣 18 𝑣 19 0,27 𝑣 26 𝑣 27 0,27 𝑣 33 𝑒𝑝 2 0,31 𝑣 42 𝑣 43 0,28 𝑣 3 𝑣 7 0,39 𝑣 10 𝑣 14 0,48 𝑣 18 𝑣 30 0,25 𝑣 26 𝑣 28 0,31 𝑣 33 𝑣 34 0,42 𝑣 42 𝑣 44 0,16
𝑣 4 𝑒𝑝 1 0,51 𝑣 11 𝑣 12 0,28 𝑣 19 𝑣 20 0,23 𝑣 27 𝑣 28 0,31 𝑣 33 𝑣 37 0,26 𝑣 43 𝑣 44 0,25 𝑣 4 𝑣 12 0,31 𝑣 12 𝑣 13 0,20 𝑣 20 𝑣 21 0,28 𝑣 27 𝑣 32 0,25 𝑣 34 𝑣 35 0,26 𝑣 44 𝑒𝑝 3 0,16 𝑣 4 𝑣 47 0,27 𝑣 12 𝑣 46 0,16 𝑣 20 𝑣 24 0,36 𝑣 28 𝑒𝑝 2 0,33 𝑣 35 𝑣 37 0,21 𝑣 44 𝑣 45 0,33 𝑣 5 𝑣 6 0,35 𝑣 13 𝑣 14 0,29 𝑣 21 𝑣 22 0,24 𝑣 29 𝑒𝑝 2 0,19 𝑣 35 𝑣 39 0,29 𝑣 45 𝑣 46 0,21 𝑣 5 𝑣 7 0,32 𝑣 13 𝑣 16 0,24 𝑣 22 𝑣 23 0,10 𝑣 29 𝑣 30 0,14 𝑣 36 𝑣 39 0,26 𝑣 45 𝑣 47 0,50 𝑣 6 𝑣 8 0,30 𝑣 13 𝑣 42 0,10 𝑣 22 𝑣 41 0,50 𝑣 29 𝑣 31 0,12 𝑣 36 𝑣 43 0,36 𝑣 46 𝑣 47 0,31 𝑣 6 𝑣 19 0,31 𝑣 14 𝑣 15 0,30
𝑣 30 𝑣 31 0,12 𝑣 37 𝑣 38 0,25
c) Jalur Evakuasi
Jalur evakuasi ditentukan dengan menetapkan jalur dengan jarak terpendek dari setiap ruas jalan menuju titik kumpul. Jarak yang dimaksud tidak merujuk pada jarak sebenarnya melainkan jarak yang diperoleh  berdasarkan bobot  yang diperlihatkan  pada  Tabel 2. Penentuannya  dilakukan  menggunakan Algoritma Dijkstra. Berdasarkan algoritma tersebut diperoleh jalur evakuasi bagi pengendara kendaraan yang diperlihatkan dalam Gambar 2.

## Gambar 2. Jalur evakuasi bagi kendaraan
Jalur evakuasi yang diperlihatkan pada Gambar 2 jika dikombinasikan dengan jalur evakuasi bagi pejalan kaki, maka menghasilkan peta jalur evakuasi yang diperlihatkan dalam Gambar 3. Peta ini selain dapat digunakan oleh pengendara juga dapat digunakan oleh pejalan kaki.
Jalur evakuasi yang ditunjukkan pada Gambar 3 dapat digunakan sebagai jalur evakuasi bagi pengendara dan pejalan kaki. Berdasarkan Gambar 3 tersebut, terdapat empat ruas jalan yang berbeda, yaitu ruas jalan berwarna hijau, merah, kuning, dan biru. Ruas jalan berwarna hijau adalah ruas jalan yang digunakan hanya untuk pengendara, ruas jalan berwarna merah adalah ruas jalan yang digunakan hanya untuk pejalan kaki, dan ruas jalan berwarna kuning adalah ruas jalan yang dapat dilalui oleh pengendara dan pejalan  kaki. Sebagai  contoh  sisi 𝑣 6 𝑣 19 merupakan  sisi  dengan  warna  kuning.  Hal  ini  berarti bahwa  ruas  jalan  yang  diwakili  oleh  sisi  ini  dapat  dilalui  baik  oleh  pejalan  kaki  maupun  oleh pengendara,  yaitu  dari 𝑣 6 menuju 𝑣 19 .  Selanjutnya,  jika  pengungsi  (pengendara  dan  pejalan  kaki) berada pada ruas jalan yang berwarna biru, maka pengungsi dapat memilih ke verteks (persimpangan jalan) yang terdekat atau ke verteks yang bersesuaian dengan caranya mengevakuasi diri. Contohnya pejalan kaki yang berada pada sisi 𝑣 8 𝑣 9 dapat memilih untuk menuju ke verteks 𝑣 8 atau 𝑣 9 dengan mempertimbangkan  jaraknya  terhadap  verteks-verteks  tersebut.  Sementara  pengendara  yang berada pada sisi tersebut harus menuju ke 𝑣 8 . Pengendara tidak dapat menuju 𝑣 9 karena verteks ini hanya dapat dilewati dan diperuntukkan bagi pejalan kaki.
Pada Gambar 3, terdapat dua sisi yang berbeda jika dibandingkan dengan sisi lainnya. Sisi tersebut  adalah  sisi 𝑣 1 𝑣 2 dan 𝑣 15 𝑣 17 yang  memiliki  dua  warna  yang  berbeda  yaitu  hijau  dan  merah. Sebetulnya  sisi-sisi  ini  sama  dengan  sisi  yang  berwarna  kuning  yang  dapat  dilalui  baik  oleh  pejalan  kaki maupun  oleh  pengendara,  namun  dalam  arah  yang  berbeda.  Misalnya  s isi 𝑣 1 𝑣 2 dapat  dilewati  oleh pengendara yang berasal dari 𝑣 1 menuju 𝑣 2 . Selain itu, sisi ini juga dapat dilalui oleh pejalan kaki dari arah 𝑣 2 menuju 𝑣 1 . Hal yang sama juga berlaku untuk sisi 𝑣 15 𝑣 17 .
: Teori dan Riset Matematika , 7 (1), 139 – 148, Maret 2022

## Gambar 3. Jalur evakuasi bagi pejalan kaki dan pengendaraan
Berdasarkan Gambar 3 diperoleh 11 rute jalur evakuasi bagi pengendara yang terdiri dari 3 rute menuju 𝑒𝑝 1 , 11 rute menuju 𝑒𝑝 2 , dan 5 rute menuju 𝑒𝑝 3 . Secara rinci dapat dijabarkan sebagai berikut
a) Jalur evakuasi menuju 𝑒𝑝 1 𝑣 3 − 𝑣 4 − 𝑒𝑝 1 𝑣 12 − 𝑣 4 − 𝑒𝑝 1 𝑣 46 − 𝑣 47 − 𝑣 4 − 𝑒𝑝 1
b) Jalur evakuasi menuju 𝑒𝑝 2 𝑣 1 − 𝑣 2 − 𝑣 21 − 𝑣 22 − 𝑣 23 − 𝑣 24 − 𝑒𝑝 2 𝑣 5 − 𝑣 2 − 𝑣 21 − 𝑣 22 − 𝑣 23 − 𝑣 24 − 𝑒𝑝 2 𝑣 8 − 𝑣 6 − 𝑣 19 − 𝑣 18 − 𝑣 30 − 𝑣 29 − 𝑒𝑝 2 𝑣 20 − 𝑣 24 − 𝑒𝑝 2 𝑣 25 − 𝑣 24 − 𝑒𝑝 2 𝑣 27 − 𝑣 26 − 𝑣 28 − 𝑒𝑝 2 𝑣 32 − 𝑣 33 − 𝑒𝑝 2 𝑣 35 − 𝑣 34 − 𝑣 29 − 𝑒𝑝 2 𝑣 36 − 𝑣 31 − 𝑣 30 − 𝑣 29 − 𝑒𝑝 2 𝑣 38 − 𝑣 37 − 𝑣 33 − 𝑒𝑝 2 𝑣 43 − 𝑣 42 − 𝑣 31 − 𝑣 30 − 𝑣 29 − 𝑒𝑝 2
c) Jalur evakuasi menuju 𝑒𝑝 3 𝑣 14 − 𝑣 13 − 𝑣 42 − 𝑣 44 − 𝑒𝑝 3 𝑣 17 − 𝑣 15 − 𝑣 16 − 𝑣 13 − 𝑣 42 − 𝑣 44 − 𝑒𝑝 3 𝑣 36 − 𝑣 39 − 𝑣 40 − 𝑒𝑝 3 𝑣 41 − 𝑣 40 − 𝑒𝑝 3 𝑣 45 − 𝑣 44 − 𝑒𝑝 3

## KESIMPULAN
Penelitian ini telah menghasilkan jalur evakuasi yang dapat digunakan bagi pengguna kendaraan. Jalur  evakuasi  yang diperoleh  ini  selain dapat  digunakan  oleh  pengendara  juga dapat digunakan oleh pejalan kaki sebagai objek yang menjadi prioritas dalam proses evakuasi.

## REKOMENDASI
Peta jalur evakuasi yag diperoleh pada penelitian ini dapat dijadikan sebagai rujukan bagi penentuan jalur evakuasi tsunami di Kota Bengkulu. Agar jalur evakuasi menjadi lebih baik, maka perlu dilakukan penelitian lanjutan, misalnya membuat jalur evakuasi yang mempertimbangkan jarak antara  jalan  dengan  bibir  pantai  atau  variabel  lainnya  yang  mempengaruhi  proses  evakuasi  saat bencana datang.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Ucapan terima kasih disampaikan kepada Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA)  Universitas  Bengkulu  yang  telah  memberikan  pendanaan  sehingga  penelitian  ini  dapat diselesaikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Afandi, N., Swita, B., & Yosmar, S. (2017). Aplikasi fuzzy c-means clustering untuk mengelompokkan data gempabumi di provinsi bengkulu. Eksakta, 18 (2), 129-136.
Afandi, N., & Mayasari, Z. M. (2021). An evacuation route in bengkulu city based on fuzzy dijkstra algorithm. Journal of Physics: Conference Series 1863, (1), 012007
Akram, M., Habib, A., & Alcantud J. C. R. (2021). An optimization study based on dijkstra algorithm for a network with trapezoidal picture fuzzy numbers. Neural Computing and Applications 33, 1329 – 1342.
Chen, Y., Shen, S.,  Chen, T.,  & Yang,  R.  (2014).   Path  optimization  study  for  vehicles evacuation based on dijkstra algorithm. Procedia Engineering , 71, 159 – 165
Deng, Y., Chen, Y., Zhang, Y., dan Mahadevan, S. (2012). Fuzzy dijkstra algorithm for shortest path problem under uncertain environment. Applied Soft Computing , 12 (3), 1231-1237.
Ichsan, M. H. H., Yudaningtyas, E., & Muslim, M. A. (2012). Solusi optimal pencarian jalur tercepat dengan algoritma hybrid fuzzy-dijkstra. Jurnal EECCIS , 6 (2), 155-160.
Madona,  E.  &  Irmansyah,  M.  (2013).  Aplikasi  metode  nearest  neighbor  pada  penentuan  jalur evakuasi terpendek untuk daerah rawan gempa dan tsunami. Elektron , 5 (2), 39-46.
Mayasari Z. M., Rafflesia, U., Astuti, M., & Fauzi, Y. (2019). Mathematical modeling approach of an evacuation  model  for  tsunami  risk  reduction  in  bengkulu. Journal  of  Physics:  Conference Series, 1188 (1), 012094 , 1-13.
Mayasari Z. M., Astuti, M., Afandi, N., & Fauzi, Y. (2021). Vertical evacuation planning to reduce a risk of a tsunami disaster in teluk segara district, bengkulu city. Journal of Physics: Conference Series, 1863 (1), 012010 , 1-9.
Mayasari  Z.  M.,  &  Afandi,  N.  (2021).  Optimasi  jalur  evakuasi  bagi  pejalan  kaki  menggunakan algoritma fuzzy dijkstra di kecamatan teluk segara. BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 15 (3), 581 – 590.
Mukherjee,  S.  (2015).  Fuzzy  programming  technique  for  solving  the  shortest  path  problem  on networks  under  triangular  and  trapezoidal  fuzzy  environment. International  Journal  of Mathematics in Operational Research , 7 (5), 576-594.
Nggufron,  N.,  &  Rochmad,  M.  (2019).  Pencarian  rute  terbaik  pemadam  kebakaran  kota  semarang menggunakan  algoritma  dijkstra  dengan  logika  fuzzy  sebagai  penentu  bobot  pada  graf. Unnes Journal of mathematics , 8 (1), 40-49.