## POTENSI IOT DALAM INDUSTRI 4.0

## Adib Zilham Fadillah, Rahmad Gunawan
Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Riau Jalan. Tuanku Tambusai Kota Pekanbaru, Indonesia 200401069@student.umri.ac.id

## ABSTRAK
Penerapan  Internet  of  Things  (IoT)  dalam  Industri  4.0  telah  menjadi  fokus  utama  dalam  perkembangan teknologi industri modern. Dengan memanfaatkan jaringan sensor, perangkat terkoneksi, dan sistem cerdas, IoT membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi di berbagai sektor industri. Studi literatur  ini  mengeksplorasi  potensi  penerapan  IoT  dalam  berbagai  sektor  seperti  kesehatan,  pertanian, telekomunikasi, ketenagalistrikan, kecerdasan buatan, smart home, dan data center. Tujuan utama dari integrasi IoT  dalam  Industri  4.0  adalah  untuk  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan  kemudahan  dalam  melaksanakan berbagai tugas. Metode yang digunakan dalam studi ini melibatkan analisis dan sintesis sumber daya yang relevan mengenai penerapan IoT dalam sektor-sektor industri tersebut. Keberlanjutan dalam pengembangan teknologi ini menjanjikan munculnya inovasi baru yang dapat menghasilkan kemajuan signifikan di berbagai sektor industri, termasuk  peningkatan  hasil  dan  efektivitas  dalam  pertanian.  Dengan  perkembangan  teknologi  ini,  Industri  4.0 memiliki potensi untuk mencapai tingkat kematangan yang lebih tinggi, membentuk lanskap industri yang lebih cerdas, adaptif, dan terkoneksi.
Kata kunci :  Internet of Things, Industri 4.0, Potensi, Efisiensi

## 1. PENDAHULUAN
Era Industri 4.0 menggambarkan fase baru dalam evolusi  sektor  industri,  yang  dipacu  oleh  penerapan teknologi digital secara menyeluruh dalam pengelolaan dan produksi. Kemajuan dalam teknologi seperti  penggunaan  sensor  cerdas,  komputasi  awan, dan konektivitas yang andal membuka peluang untuk mengintegrasikan  Internet  of  Things  (IoT)  sebagai elemen kunci dalam kerangka Industri 4.0[1]
IoT  memberikan  kemampuan  bagi  perusahaan untuk meraih dan menganalisis data secara instan dari berbagai  sumber,  termasuk  sensor,  peralatan,  dan perangkat  yang  terkoneksi.  Dengan  melakukan peningkatan dalam pemantauan dan  manajemen aset, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi  durasi  mesin  yang  tidak  beroperasi,  dan mengoptimalkan jalur rantai pasokan[2]
Pengenalan IoT menciptakan peluang baru dalam pengembangan model bisnis. Layanan yang menggunakan dasar IoT, seperti pemantauan dari jarak jauh, perawatan yang dapat diprediksi, dan pemeliharaan  berdasarkan  kondisi,  tidak  hanya  dapat menyediakan  sumber  pendapatan  tambahan,  tetapi juga memberikan nilai tambah kepada pelanggan.[3]
Walaupun  memiliki  potensi  yang  positif, penelitian  terhadap  IoT  dalam  Industri  4.0  juga dihadapkan pada sejumlah tantangan, terutama dalam hal keamanan. Dengan bertambahnya jumlah perangkat  yang  terhubung,  perlindungan  data  dan keamanan  jaringan  menjadi  aspek  yang  sangat penting.  Untuk  itu,  eksplorasi  ini  perlu  melibatkan strategi  keamanan  yang  kuat  untuk  melindungi  data yang  bersifat  sensitif  dan  memastikan  kestabilan operasional.[4]
Partisipasi  aktif  dari  pemerintah  dan  organisasi industri menjadi krusial dalam mendukung
perkembangan  dan  penerimaan  IoT  dalam  kerangka Industri 4.0. Pembentukan standar yang konsisten dan regulasi yang mendukung dapat membantu mengatasi sejumlah  hambatan,  memastikan  pertumbuhan  yang aman, dan mendukung kemajuan yang berkelanjutan[2]
Penelitian  ini  dilakukan  melalui  penjelajahan literatur  dengan  tujuan  untuk  memperoleh  dasar teoritis  yang  dapat  mendukung  pendekatan  terhadap masalah  yang  sedang  atau  akan  diselidiki.  Rujukan pada  landasan  teori  tersebut  menjadi  langkah  awal yang  memungkinkan  peneliti  untuk  memperoleh pemahaman  yang  lebih  mendalam  mengenai  fokus penelitian,  sejalan  dengan  kerangka  berpikir  ilmiah. Selain  itu,  tinjauan  literatur  juga  berperan  dalam memberikan wawasan terhadap langkah-langkah yang sudah diambil oleh peneliti lain sebelumnya.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pengertian IoT
Internet  of  Things  (IoT)  ialah  suatu  konsep dimana objek atau perangkat fisik di sekitar kita saling terkoneksi dan dapat berkomunikasi  melalui jaringan internet[5].  Gagasan  intinya  adalah  memberikan kemampuan kepada objek-objek ini untuk mengumpulkan  dan  menukar  data.  Oleh  karena  itu, IoT  menciptakan  suatu  ekosistem  di  mana  perangkat elektronik, kendaraan, bangunan, dan objek lain dapat mengumpulkan dan menukar data guna meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan pelayanan.

## 2.2. Industri 4.0
Industri 4.0 mengacu pada evolusi terkini dalam sektor  industri,  yang  dicirikan  oleh  penyatuan teknologi digital, otomatisasi, dan keterhubungan yang erat  dalam  rangkaian  produksi.  Pendekatan  ini
mencakup  penggunaan  berbagai  teknologi  termasuk Internet  of  Things  (IoT),  kecerdasan  buatan,  analisis data, komputasi awan, dan teknologi lainnya, dengan tujuan  untuk  meningkatkan  efisiensi,  produktivitas, dan inovasi dalam ranah industri[6]

## 2.3. Sejarah Perkembangan IoT
Sejarah  perkembangan  Internet  of  Things  (IoT) dimulai  pada  era  1960-an  dan  1970-an  dengan kemajuan  konektivitas  jaringan,  membentuk  dasar bagi perangkat untuk berkomunikasi global. Pada fase awal,  perkembangan  sensor  pintar  menjadi  langkah penting,  memungkinkan  perangkat  untuk  mengukur dan mengumpulkan data dari sekitarnya. Selanjutnya, protokol  komunikasi  efisien  seperti  TCP/IP  dan Zigbee digunakan untuk mengelola koneksi antarperangkat  IoT.  Dalam  konteks  peningkatan jumlah  perangkat  terhubung  di  seluruh  dunia, implementasi Internet Protokol Versi 6 (IPv6) menjadi krusial[7]
Perkembangan  mikrokontroler  dan  kapabilitas komputasi  edge  memungkinkan  perangkat  untuk melakukan  pemrosesan  data  secara  lokal. Pada  tahap berikutnya,  integrasi  kecerdasan  buatan  dan  analisis data  semakin  meningkatkan  kemampuan  pemrosesan dan  pemahaman  data  yang  dikumpulkan  oleh perangkat  IoT.  Seiring  berjalannya  waktu,  fenomena IoT terus berkembang sebagai motor penggerak utama dalam transformasi digital di berbagai sektor industri dan aspek kehidupan sehari-hari[8]

## 2.4. Arsitektur dan Komponen IoT
Konsep  Internet  of  Things  (IoT)  melibatkan keterhubungan  dan  pertukaran  data  melalui  internet antara berbagai perangkat fisik, kendaraan, bangunan, dan  objek  lainnya[2].  Untuk  mencapai  tujuan  ini, arsitektur  dan  komponen  IoT  biasanya  melibatkan beberapa elemen utama. Berikut ini adalah gambaran umum  tentang  arsitektur  dan  komponen  utama  yang terdapat dalam ekosistem IoT:
a. Perangkat Edge (Edge Devices)
Sensor dan Aktuator: Perangkat sensor mengumpulkan  data  fisik  dari  lingkungan, seperti suhu, kelembaban, cahaya, atau gerakan, sementara  aktuator  bertanggung  jawab  untuk mengontrol perangkat fisik berdasarkan perintah yang diterima.
Mikrokontroler  dan  Mikroprosesor:  Hardware kecil yang dapat memproses informasi di lokasi (di  tepi  jaringan)  sebelum  mengirimkannya  ke server atau cloud.
b. Jaringan (Network) Protokol  Komunikasi:  Protokol  seperti  MQTT, CoAP, atau HTTP digunakan untuk mentransfer data  antara  perangkat  dalam  jaringan  IoT. Jaringan Nirkabel (Wireless Networks):
Termasuk Wi-Fi, Bluetooth,  Zigbee, LoRa, atau NB-IoT, memungkinkan perangkat terhubung ke internet tanpa kabel.
c. Gateway IoT Gateway: Bertindak sebagai perantara antara perangkat  edge  dan  cloud,  mampu  memproses, menganalisis,  dan  menyaring  data  sebelum dikirimkan  ke  cloud.  Gateway  juga  mengelola komunikasi  antar  perangkat  di  jaringan  lokal. Cloud:
d. Cloud Server dan Infrastruktur Cloud: Tempat penyimpanan  data,  pengolahan,  dan  komputasi. Data  dari  perangkat  IoT  dikirim  ke  cloud  untuk dianalisis  dan  disimpan.  Layanan  cloud  seperti AWS  IoT,  Google  Cloud  IoT,  atau  Azure  IoT menyediakan  infrastruktur  yang  mendukung pengembangan dan implementasi solusi IoT.
e. Aplikasi dan Layanan Aplikasi  IoT:  Memberikan  antarmuka  untuk pengguna  akhir  atau  sistem  memantau  dan mengontrol perangkat IoT.
Layanan:  Termasuk  manajemen  perangkat, keamanan,  dan  analisis  data  yang  mendukung fungsi keseluruhan sistem IoT
f. Keamanan Enkripsi  dan  Otentikasi:  Melindungi  data  yang dikirim  antar  perangkat  dan  cloud.  Manajemen Akses:  Mengendalikan  hak  akses  ke  data  dan perangkat.
g. Manajemen Perangkat (Device Management) Pengelolaan Perangkat:
Menyediakan fungsionalitas  mendaftarkan,  mengkonfigurasi, dan memantau perangkat IoT.
h. Analisis  dan  Kecerdasan  Buatan  (Artificial Intelligence - AI)
Analisis Data: Menggunakan teknik analisis data untuk  mendapatkan  wawasan  lebih  dalam  dari data yang dikumpulkan. Machine Learning (ML): Menerapkan  algoritma  machine  learning  untuk memprediksi tren atau perilaku berdasarkan data yang diterima.

## 2.5. Potensi IoT dalam Industri 4.0
IoT  dalam  Industri  4.0  membawa  manfaat melalui  pemantauan  waktu  nyata  dan  pengendalian otomatis  pada  proses  produksi,  optimalisasi  rantai pasokan dengan visibilitas menyeluruh, pemeliharaan prediktif  guna  mencegah  kerusakan  mesin,  serta fleksibilitas  produksi  yang  disesuaikan  dengan pesanan. Selain itu, penerapan IoT juga meningkatkan aspek keselamatan kerja melalui pemantauan lingkungan dan pelatihan virtual, mendukung efisiensi energi,  manajemen  karbon,  serta  memfasilitasi integrasi  teknologi  Cyber-Physical  Systems  (CPS). Analisis big data dan kecerdasan buatan menjadi kunci dalam pengambilan keputusan berbasis data, prediksi pasar,  serta  peningkatan  keamanan  dan  perlindungan data dalam lingkungan Industri 4.0[1]

## 2.6. Aplikasi dan Kasus penggunaan IoT
Aplikasi  dan  kasus  penggunaan  Internet  of Things  (IoT)  mencakup  berbagai  sektor  dan
memberikan  kontribusi  signifikan  terhadap  efisiensi operasional, pemantauan, dan pengambilan keputusan. Berikut  adalah  beberapa  contoh  aplikasi  dan  kasus penggunaan IoT:
a. Kesehatan Pemantauan pasien menjadi lebih efektif melalui penerapan  Internet  of  Things  (IoT).  Perangkat IoT  digunakan  untuk  memonitor  kondisi  pasien secara  real-time,  termasuk  data  vital  yang  dapat segera  dikirimkan  kepada  penyedia  layanan kesehatan.  Smartwatches  dan  fitness  trackers juga berkontribusi dengan melacak aktivitas fisik, detak  jantung,  dan  pola  tidur  pasien.  Integrasi teknologi  IoT  dalam  bidang  kesehatan  tidak hanya  meningkatkan  pemantauan  kondisi  medis tetapi  juga  memberikan  data  berharga  untuk perawatan yang lebih personal dan efisien[5]
b. Manufaktur Dalam industri manufaktur, penerapan Internet of Things  (IoT)  memiliki  dampak  yang  signifikan. Sensor pada peralatan produksi digunakan untuk mendeteksi kerusakan atau kebutuhan perawatan, yang  pada  akhirnya  meningkatkan  efisiensi produksi.  Pemantauan  real-time  pada  rantai pasokan bertujuan untuk memastikan ketersediaan  bahan  baku  dan  mengoptimalkan distribusi[9]
c. Transportasi Dalam  industri  transportasi,  Internet  of  Things (IoT)  memainkan  peran  yang  sangat  penting. Sensor  pada  kendaraan  dan  dalam  logistik digunakan  untuk  melacak  lokasi,  memantau kondisi  mesin,  dan  menjadwalkan  pemeliharaan armada. Selain itu, penerapan sistem transportasi pintar dengan menggunakan sensor dan data real- time  bertujuan  untuk  meningkatkan  efisiensi transportasi umum dan mengatasi kemacetan lalu lintas. Oleh karena itu, integrasi IoT dalam sektor transportasi tidak hanya memantau dan meningkatkan  keandalan  armada,  tetapi  juga mengoptimalkan keseluruhan sistem transportasi untuk mendukung mobilitas yang lebih efisien[10]
d. Pertanian Dalam sektor pertanian, pemanfaatan Internet of Things  (IoT)  memberikan  solusi  inovatif. Pertanian presisi menggunakan sensor dan drone untuk memonitor tanah, cuaca, dan pertumbuhan tanaman dengan tujuan meningkatkan hasil panen dan  efisiensi  penggunaan  sumber  daya.  Sistem irigasi  otomatis  yang  menggunakan  sensor  juga digunakan  untuk  mengoptimalkan  pola  irigasi sesuai dengan kondisi tanah. Dengan menerapkan teknologi IoT ini, pertanian dapat  menjadi lebih efektif  dan  berkelanjutan  melalui  pengelolaan yang lebih cerdas dan responsif terhadap variasi lingkungan[11]
e. Pendidikan
Pemanfaatan  Internet  of  Things  (IoT)  dalam sektor  pendidikan  memberikan  dampak  positif
melalui  konsep  kelas  pintar.  Kelas  pintar mengadopsi  teknologi  IoT,  seperti  papan  tulis pintar  dan  perangkat  pembelajaran  interaktif, dengan tujuan meningkatkan pengalaman belajar siswa. Oleh karena itu, teknologi ini tidak hanya menciptakan  lingkungan  pembelajaran  yang lebih  dinamis  dan  interaktif,  melainkan  juga membuka peluang untuk meningkatkan efektivitas proses pendidikan[12]

## 3. METODE
Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan pendekatan metode literatur review atau studi pustaka sebagai  dasar  untuk  mengarahkan  proses  penulisan karya ilmiah. Proses ini melibatkan pengumpulan data, membaca,  dan  mencatat  informasi  dari  berbagai sumber  pustaka  seperti  jurnal,  dan  publikasi  ilmiah, serta  dokumen  lainnya.  Kemudian,  bahan  pustaka yang  terkumpul  diolah  dan  dijadikan  sebagai  pokok pembahasan  serta  dasar  hasil  penelitian.  Penulisan karya  ilmiah  dengan  pendekatan  studi  pustaka  ini merupakan suatu bentuk penelitian yang memanfaatkan  sumber-sumber  pustaka  yang  ada, termasuk  jurnal,  dan  publikasi  ilmiah  lainnya,  untuk mencermati kondisi masa lalu dan saat ini yang relevan dengan  topik  penelitian.  Tujuannya  adalah  untuk menghasilkan  suatu  kesimpulan  yang  mendalam berdasarkan  sintesis  informasi  dari  sumber-sumber tersebut.

## 4. PEMBAHASAN
Dari  berbagai  literatur  yang  telah  dikaji, teridentifikasi beberapa potensi pemanfaatan teknologi IoT dalam konteks industri 4.0, yang dapat diuraikan sebagai berikut:

## 4.1.   Potensi dalam Industri Kesehatan
Menurut  literatur  [13]  menciptakan  prototipe Internet  of  Things  (IoT)  yang  dapat  secara  real-time melacak lokasi pasien Alzheimer's Disease (AD) dan memberi peringatan kepada mereka untuk mengonsumsi  obat  sesuai  jadwal  melalui  alarm. Perangkat  pengangkut  pasien  yang  kecil,  ringan,  dan portabel  ini  dilengkapi  dengan  papan  NodeMCU- 23DSP, modul sistem pemosisian global (GPS) Neo- 06,  dan  modem  nirkabel/router  Wi-Fi.  Proses pemantauan  pasien  secara  remote  menggunakan aplikasi  Blynk  2.0  pada  komputer  dan  perangkat Android memungkinkan pengawasan regimen pengobatan  dan  aktivitas  sehari-hari  pasien.  Karena pasien  AD  sering  mengalami  kesulitan  dalam mengingat  dan  mengorganisir,  desain  prototipe  ini memberikan kemampuan pemantauan terhadap pengobatan  pasien,  mempermudah  pengasuh  dalam memberikan bantuan yang diperlukan[14].
Gambar 1. Prinsip Umum Yang Diadopsi Untuk Menerapkan Sistem Yang Diusulkan
Gambar 2. Diagram Yang Diusulkan Untuk Sistem Pemantauan AD
Hasil Penelitian dari alat ini menurut [13] Selama pengujian  sistem  yang  berlangsung  lebih  dari  satu minggu,  sistem  terbukti  sangat  efisien  dalam memberikan  notifikasi  kepada  penanggung  jawab situasi  ketika  pasien  melintasi  jarak  100  meter  dari lokasi pemasangan dengan pengawas. Sistem ini juga memberitahu  pengawas  ketika  pasien  berpindah  dari lingkungan ke titik yang berjarak 150 meter dari lokasi awalnya.
Sebaliknya,  sistem  dirancang  sesuai  dengan jadwal yang ditetapkan oleh dokter untuk mengingatkan  pasien  tentang  waktu  minum  obat, termasuk menentukan hari dan waktu serta mengirimkan  pesan  kepada  pengawas  sebagai peringatan.  Respon  dari  pasien  setelah  mengonsumsi obat  diterima  melalui  buzzer  pada  sistem  yang  dapat dikenakan.  Semua  peristiwa  ini  dicatat  dan  disimpan sebagai  peristiwa  1.  Kemudian,  bukti  penyelesaian tugas muncul dalam bentuk frasa "nyalakan gp2" pada layar aplikasi. Selanjutnya, pada janji temu kedua yang sudah  dijadwalkan,  dosis  obat  yang  sesuai  dengan rencana yang disetujui oleh dokter spesialis ditetapkan dalam aplikasi sebagai event untuk setiap dosis.
Kelebihan dan kekurangan literatur ini, Menurut literatur [5] dengan menggunakan sistem pemantauan infus  otomatis,  risiko  keterlambatan  penggantian cairan infus pasien dapat diminimalkan. Penelitian ini memanfaatkan metode fuzzy mamdani untuk menghitung  ambiguitas  nilai  sensor.  Sensor  yang digunakan melibatkan Load Cell, HX711, dan IR HC- 89.  Nilai  yang  diterima  oleh  sensor  dijadikan  input untuk  NodeMCU  ESP32,  yang  kemudian  dianalisis oleh  metode  mamdani  untuk  menghasilkan  nilai output. Instruksi untuk mengaktifkan buzzer
ditentukan  oleh  nilai  output  tersebut.  Sistem pemantauan  infus  dirancang  dengan  memaksimalkan efektivitasnya  melalui  perhitungan  menggunakan metode mamdani[15]
Perbandingan  hasil  pengujian  sensor  dengan pengukuran  manual  menunjukkan  adanya  perbedaan sekitar 5.9% pada nilai berat infus rata-rata dan sekitar 5.54  Vo  pada  tetes.  Dalam  uji  kinerja  sistem, pemantauan  infus  berhasil  mencapai  tingkat  akurasi sekitar 92%.

## 4.2.  Potensi dalam Industri Pertanian
Menurut [11] Mengontrol pompa listrik di lahan pertanian bisa menjadi tantangan, terutama jika hanya ada sedikit orang yang mengelola lahan yang luas dan pasokan  listrik  tidak  selalu  stabil.  Oleh  karena  itu, mengembangkan  teknik  baru  untuk  memudahkan pengelolaan irigasi tanaman di jenis lahan ini. Dalam penelitian ini, merancang dan menggunakan perangkat cerdas baru untuk mengontrol operasi pompa irigasi.
Menggunakan  metode  komunikasi  yang  kuat untuk  mentransfer  informasi  secara  remote  dengan biaya  rendah  dan  masa  pakai  baterai  yang  optimal. Teknologi  ini  dikenal  sebagai  Komunikasi  LoRa (Jarak  Jauh),  yang  merupakan  teknologi  berdaya rendah.  Perangkat  ini  terdiri  dari  dua  sirkuit:  yang pertama untuk menghidupkan dan mematikan pompa, sementara  yang  kedua  mengontrol  dan  memantau kinerja  pompa.  Pemantauan  pompa  juga  dapat dilakukan  melalui  ponsel  pintar  dengan  mengukur tegangannya.
Gambar 3. Diagram alir sistem lengkap: (a) diagram alir pemancar dan (b) diagram alir penerima
Gambar 4. Program Untuk Memantau Dan Mengendalikan
Hasil dari penelitian ini Gambar (a) menunjukkan bahwa perangkat pintar tidak terhubung melalui  Bluetooth  dengan  bagian  kontrol  kedua. Gambar  (b)  menunjukkan  koneksi  perangkat  pintar dengan  bagian  kedua,  tetapi  tidak  ada  daya  listrik  di
ladang  atau  pertanian.  Gambar  (c)  menunjukkan bahwa  ponsel  terhubung  dengan  beberapa  kapasitas tetapi  pompa  pertanian  belum  akhirnya,  Gambar  (d) menunjukkan  bahwa  pompa  bekerja  dengan  daya listrik dari tiga fase.
Menurut  [6]  Sistem  Pemantauan  Tanaman Hidroponik  ini  dirancang  dengan  menggunakan Nodemcu  ESP8226  yang  telah  dilengkapi  dengan akses  internet,  memungkinkan  proses  pemantauan melalui  aplikasi  Android.  Informasi  terkait  tanaman diperoleh  dari  sensor  DHT11  dan  Water  Sensor[16], yang selanjutnya diolah  menggunakan  metode Fuzzy untuk menentukan waktu penyiraman dan penambahan  air  pada  tangki  penyimpanan  tanaman hidroponik[17].  Berdasarkan  pembacaan  sensor, sistem dapat menyesuaikan  waktu penyiraman sesuai dengan kondisi cuaca dan memberikan peringatan saat air dalam tangki mencapai level yang telah ditentukan.
Hasil Pengujian sensor DHT11 dilakukan dengan menampilkan  hasil  pembacaan  dari  modul  sensor tersebut,  yang  terhubung  dengan  mikrokontroler. Tujuan  pengujian  ini  adalah  untuk  memperlihatkan suhu dan kelembaban di  sekitar area yang  mencakup sistem tanaman hidroponik.

## Tabel 1. Pengujian Sensor DHT11
No Waktu Suhu Kelembaban 1 06.00 24 ° 65% 2 08.00 27 ° 68% 3 10.00 29 ° 78% 4 12.00 32 ° 88% 5 14.00 32 ° 89% 6 16.00 29 ° 76% 7 18.00 26 ° 72%

## 4.3.  Potensi dalam Industri Telekomunikasi
Menurut  [18]  Dalam  penelitian  ini,  diterapkan algoritme kriptografi AES-CBC 128 untuk mengamankan  komunikasi  antara  node  sensor  dan middleware,  sementara  mekanisme  TLS  digunakan untuk  mengamankan  komunikasi  antara  middleware dan aplikasi berbasis IoT. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  keamanan  end-to-end  berbasis kriptografi  pada  model  pub/sub  dapat  menjamin kerahasiaan  data  melalui  enkripsi  payload,  walaupun topik  masih  dapat  terlihat.  Di  sisi  lain,  penggunaan TLS/SSL  dapat  menjamin  kerahasiaan  seluruh  data yang  dikirim.  Meskipun  demikian,  penerapan mekanisme  ini  tidak  memberikan  dampak  signifikan pada  keterlambatan  pengiriman  data,  yang  tetap berada di bawah 1 detik.
Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa baik mekanisme enkripsi payload menggunakan AES- CBC  maupun  TLS/SSL  dapat  memberikan  jaminan kerahasiaan  pada  model  publish/subscribe.  Dalam konteks  end-to-end  security  berbasis  kriptografi, hanya  dapat  menjaga  kerahasiaan  data  sensor,  bukan keseluruhan data yang dikirim. Algoritme ini terbukti efektif  ketika  diterapkan  pada  node  sensor  dengan keterbatasan sumber daya. Pengujian parameter delay menunjukkan bahwa tidak ada peningkatan delay yang
signifikan, tetap di bawah 1 detik dengan nilai sekitar 0.025 detik[19]
Sementara  itu,  end-to-end  security  berbasis TLS/SSL menawarkan tingkat kerahasiaan yang lebih tinggi,  dimana  data  yang  dikirim  tidak  dapat  diakses dengan jelas, termasuk informasi dari node sensor atau data  sensor  itu  sendiri.  Namun,  perlu  diperhatikan bahwa  mekanisme  TLS/SSL  memiliki  keterbatasan dalam penerapannya, terutama pada perangkat dengan sumber daya yang terbatas[20]
Menurut  [8]  Dengan  pertumbuhan  Internet  of Things  (IoT)  yang  cepat,  komunikasi  M2M  menjadi semakin krusial dalam mendukung konektivitas yang efisien dan handal antar perangkat IoT. Dalam kajian ini,  dilakukan  analisis  menyeluruh  terkait  spektrum frekuensi  yang  tersedia  di  Indonesia,  dengan mempertimbangkan  batasan  regulasi  dan  persyaratan teknis  yang  berlaku.  Temuan  dari  penelitian menunjukkan bahwa pita frekuensi 920-925 MHz dan 925-928 MHz dapat dianggap sesuai untuk komunikasi  M2M  di  Indonesia  dengan  pengaturan kanal  yang  diusulkan.  Rekomendasi  ini  didasarkan pada pertimbangan ketersediaan spektrum, kebutuhan komunikasi  M2M,  dan  persyaratan  teknis  yang relevan.
Hasil  penelitian  ini  ditemukan  bahwa  pita frekuensi yang paling sesuai untuk M2M adalah 920- 925 MHz dan 925-928 MHz dengan pengaturan kanal tertentu.Rekomendasi  ini  didasarkan  pada  analisis mendalam  mengenai  kondisi  frekuensi  yang  ada  di Indonesia, kebutuhan komunikasi M2M, dan persyaratan teknis untuk penggunaan yang optimal.Implementasi dari rekomendasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan komunikasi M2M di Indonesia, mendorong pengembangan  dan  adopsi  teknologi  IoT  yang  lebih luas,  serta  memastikan  kesiapan  Indonesia  dalam menghadapi era 5G.

## 4.4.  Potensi dalam Industri Ketenagalistrikan
Menurut [2] Peranan teknologi informasi saat ini menjadi  salah  satu  investasi  yang  sangat  layak  bagi PT.  PLN  (Persero)  dalam  menjaga  kinerja  aset strategis.  Sistem  Monitoring  Transformator  Digital (DTMS) yang dikembangkan terdiri dari tiga elemen utama:  (1)  perangkat  sistem  terbenam  (embedded system)  yang  bertugas  mengukur  dan  mengirimkan data,  (2)  layanan  web  (Web  Service)  yang  berfungsi menerima  data  dari  embedded  system,  dan  (3) perangkat  lunak  berbasis  web  yang  bertugas menyajikan  dan  mengelola  data,  menjadikannya sebuah  Decision  Support  System  (DSS).  DTMS  ini dirancang untuk memberikan peringatan dini terhadap anomali  parameter  transformator,  seperti  overload, overvoltage,  dan  kejadian  black  out[21].  Selain  itu, suhu  operasi  transformator  juga  dijadikan  parameter yang  mengindikasikan  kondisi  transformator  dalam status  aman,  peringatan,  atau  bahaya.  Embedded system  yang  dibangun  akan  mengukur  kondisi transformator,  kemudian  menggunakan  protokol
komunikasi RF 2,4 GHz dan GPRS, sistem terbenam akan  menyimpan  dan  mengirimkan  data  ke  server melalui protokol HTTPS dengan antarmuka pemrograman  yang  diatur  menggunakan  format JSON[22].  Setelah  menerima  data,  DTMS  akan melakukan perhitungan untuk memberikan rekomendasi  optimalisasi  transformator,  seperti penyeimbangan, perawatan, atau peningkatan daya.
Gambar 5. Arsitektur Embedded System
Gambar 6 Rangkaian Camera ESP32 Cam
Hasil  dalam  penelitian[2],  sebuah  sistem pemantauan  dibuat  untuk  menyediakan  informasi mengenai  kondisi  trafo  distribusi  milik  PT.  PLN (Persero)  berdasarkan  standar-standar  yang  telah ditetapkan.  Sistem  ini  melibatkan  pengembangan perangkat  Embedded  system  sebagai  alat  pengumpul data  yang  berasal  dari  berbagai  sensor.  Embedded system ini dirancang menggunakan platform mikrokontroler Atmega328 yang menerapkan konsep Sensor  Data  as  a  Service  (SDS)[20].  Penggunaan konsep  SDS  terbukti  efektif  dalam  memfasilitasi komunikasi  data  antara  perangkat  Embedded  system dan server pengelola data yang berbasis platform PHP. Penelitian berikutnya akan fokus pada pengembangan skema komunikasi antara slave dan master menggunakan topologi jaringan Mesh. Selain itu, akan
diimplementasikan Application Programming Interface  (API)  untuk  menjembatani  komunikasi antara  embedded  system  dan  server  dengan penambahan metode enkripsi dan kompresi data.

## 4.5.   Potensi dalam Industri Kecerdasan Buatan
Menurut  [10],  dibahas  pemanfaatan  Internet  of Things  (IoT)  untuk  meningkatkan  keselamatan pengendara  melalui  pendekatan  preventif,  yaitu dengan  merancang  prototipe  helm  pintar.  Helm  ini dilengkapi dengan kecerdasan buatan untuk memastikan pengendara memakai helm dengan benar (detection  helmet)  dan  memberikan  peringatan  saat pengendara mengantuk (drowsiness detection).
Penelitian
ini menggunakan metode eksperimental  dengan  menerapkan  platform  Firebase dan  NodeMCU  untuk  mengintegrasikan  konsep  IoT dalam pelaksanaan fungsionalitas helm pintar tersebut. Accelerometer  MPU6050  digunakan  untuk  deteksi kantuk, sedangkan untuk deteksi helm, digunakan flex sensor bersama switch untuk memastikan penggunaan helm yang benar. Aktuator untuk deteksi helm adalah relay  (menghubungkan  ke  mesin  motor),  sementara untuk deteksi kantuk, digunakan buzzer (beep suara). Kedua  fungsionalitas  helm  pintar  ini  terbukti beroperasi  dengan  baik.  Tingkat  akurasi  deteksi kantuk  mencapai  78%,  sedangkan  deteksi  helm mencapai 100%.

## 4.6.  Potensi dalam Industri Smart Home
Menurut [7] dengan memanfaatkan teknologi ini, keamanan pintu rumah dapat ditingkatkan, mengurangi risiko pembobolan oleh pelaku kejahatan. Proses  identifikasi  wajah  yang  terintegrasi  dengan kamera ESP32Cam memungkinkan pintu untuk secara otomatis  terbuka  hanya  untuk  pemilik  rumah  yang telah  diverifikasi.  Berdasarkan  hasil  pengujian eksperimental, alat ini terbukti beroperasi dengan baik dalam jarak 5-10 cm, sehingga dapat diandalkan untuk membantu  pemilik  rumah  meningkatkan  keamanan rumah mereka.
Sensor Camera ESP32Cam dihubungkan dengan pin analog USB TTL Board untuk mengarahkan hasil proses ke USB TTL Board. Output dari proses tersebut dapat  menggerakkan  motor  servo  melalui  pin  yang ditentukan, yakni pin out masuk RXD ke UOT dan pin TXD  ke  UOR  pada  Camera  ESP32Cam.  Selain  itu, koneksi GND dari USB TTL Board terhubung dengan GND  pada  Camera  ESP32Cam,  sementara  sumber daya 5 Volt diberikan melalui power supply.
Rancangan  yang  berhasil  dilakukan  dalam penelitian[7] ini adalah perangkat perlindungan wajah pada pintu dengan memanfaatkan kamera ESP32Cam. Fungsinya  mencakup  kemampuan  membuka  pintu melalui  sensor  wajah.  Informasi  identifikasi  wajah pemilik  rumah  dimasukkan  ke  dalam  mikrokontroler ESP32Cam  sebagai  data  yang  disimpan  untuk memahami pola wajah pemilik kunci pintu pintar.

## 4.7.  Potensi dalam Industri Data Center
Menurut  [9]  Sebagian  besar  server  komputer beroperasi  secara  kontinu  selama  24 jam,  menangani tugas-tugas berat seperti menjalankan sistem operasi, aplikasi,  dan  penyimpanan  data  yang  besar.  Seluruh komponen  elektronik  dalam  server  menghasilkan panas  selama  operasi.  Apabila  server  beroperasi  di lingkungan  dengan  suhu  yang  tinggi,  kinerja  server dapat  terpengaruh  akibat  peningkatan  suhu.  Studi  ini difokuskan pada pengujian sensor suhu menggunakan fitur  Application  Programming  Interface  (API)  dari Tuya.[23].  Pemanfaatan  API  tersebut  mempermudah perancangan sistem dengan penekanan pada pengembangan  aplikasi  monitoring,  sehingga  tidak lagi  fokus  pada  perancangan  perangkat  keras  yang kompleks dan berisiko. Hasil pemantauan suhu ruang server  dapat  dipantau  dengan  menggunakan  sensor tersebut.
Dalam  penelitian  ini[9],  dapat  disimpulkan bahwa  penggunaan  API  Tuya  berhasil  diintegrasikan dengan  halaman  web  yang  secara  independen dirancang  dan  dibangun.  Hasil  bacaan  sensor  suhu
dapat terhubung dengan cloud API Tuya, memungkinkan  akuisisi  data  yang  dapat  ditampilkan pada halaman web dalam satuan ℃. Membuat sistem pemantauan  suhu  dengan  memanfaatkan  sensor  suhu Tuya  dan  API  Tuya  dapat  menurunkan  risiko kerusakan  fisik  lebih  efektif  daripada  menggunakan sensor  yang  bersifat  komponen  atau  modular[24]. Penelitian  ini  berhasil  memonitor  suhu  ruang  server dengan  menggunakan  sensor  suhu  Tuya  yang terintegrasi  dengan  aplikasi  web.  Kelemahan  dari sistem yang konstruksinya terlibat mencakup batasan dalam mengakses sensor secara offline, dan efektivitas pembacaan sensor sangat tergantung pada ketersediaan  koneksi  internet  dan  akses  ke  cloud melalui  API  Tuya[25].  Untuk  penelitian  mendatang, diharapkan  dapat  dilakukan  uji  coba  sensor  dengan membangun sistem mandiri yang mampu menjalankan pembacaan  sensor  secara  lokal,  sehingga  dapat mengurangi  risiko  ketidaktersediaan  koneksi  internet dan akses cloud.
Table 2.  Kelebihan dan Kekurangan Literatur
No Liter atur Kelebihan Kekurangan Embedded System 1 [13] Perangkat tersebut berhasil memberikan data yang dibutuhkan oleh dokter dengan efisiensi, sambil memastikan bahwa penggunaannya tidak menimbulkan ketidaknyamanan pada pasien. Ini menegaskan bahwa perangkat tersebut efektif dan memenuhi kepuasan pengguna. Keefektifan perangkat telah terbukti melalui pemantauan selama dua minggu, namun perlu dilakukan uji lebih lanjut untuk memastikan efektivitasnya dalam jangka panjang. NodeMCU- 23DSP 2 [5] Penggunaan logika fuzzy dalam Sistem Monitoring Infus berbasis IoT memberikan keuntungan besar, terutama dalam pemantauan tingkat habisnya infus. Ini mengurangi risiko keterlambatan dalam penggantian infus Sistem mengandalkan sensor dan perangkat khusus seperti Load Cell,
Modul HX711, IR-HC, dan Buzzer.
Ketergantungan pada komponen- komponen ini dapat berdampak pada ketersediaan dan biaya perangkat untuk tahapan implementasi berikutnya atau penggantian komponen yang mengalami kerusakan. NodeMCU ESP32 3 [11] Pemanfaatan teknologi LoRa (LoRa ESP32) sebagai komponen integral dalam sistem cerdas memberikan keunggulan dalam melakukan komunikasi nirkabel dengan jarak yang jauh tanpa memerlukan biaya tambahan atau mengandalkan infrastruktur menara, sehingga meningkatkan konektivitas dan ketersediaan sinyal secara signifikan. Ketergantungan pada teknologi Bluetooth dan sistem Android bisa membatasi aksesibilitas dan penggunaan sistem dalam situasi di mana teknologi ini tidak selalu tersedia LoRa ESP32 4 [6] Penggunaan sistem yang mendukung para pelaku hidroponik dalam memantau pertumbuhan tanaman memberikan manfaat yang besar. Keterbukaan ini dapat berkontribusi secara positif terhadap produktivitas dan kesehatan tanaman. Ketidakstabilan koneksi dapat menghambat fungsi monitoring dan pengambilan keputusan. Nodemcu ESP8226 5 [18] Algoritma ini dianggap sesuai untuk diterapkan pada node sensor yang memiliki keterbatasan sumber daya, menunjukkan kemampuan beradaptasi dan kesesuaian dengan lingkungan perangkat yang memiliki daya terbatas.
Keamanan end-to-end yang berfokus pada kriptografi hanya mampu menjaga kerahasiaan data sensor, bukan melibatkan seluruh data yang dikirim.
Keterbatasan ini dapat dianggap signifikan, terutama ketika kebutuhan akan integritas data secara menyeluruh menjadi suatu keharusan.
NodeMCU esp8266
No Liter atur Kelebihan Kekurangan Embedded System 6 [8] Penelitian ini dilaksanakan melalui analisis mendalam terkait dengan spektrum frekuensi di
Indonesia, mengambil pertimbangan terhadap hambatan regulasi dan persyaratan teknis yang ada. Pendekatan ini mencerminkan kerangka kerja yang menyeluruh dalam memberikan rekomendasi yang relevan dan sesuai dengan ketentuan regulasi lokal. Spektrum frekuensi radio yang tersedia untuk komunikasi IoT memiliki keterbatasan. Kompetisi antara teknologi komunikasi, seperti Wi-Fi,
Bluetooth, dan teknologi seluler, dapat menyebabkan peningkatan kepadatan frekuensi dan potensi gangguan. machine- to-machine (M2M) 7 [2] Pemanfaatan embedded system dan mikrokontroler Atmega328 mencerminkan pendekatan teknologi yang spesifik dan terbaru dalam pengembangan sistem monitoring. Pendekatan ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengumpulan data.
Embedded System seringkali memiliki keterbatasan daya komputasi jika dibandingkan dengan sistem komputasi
yang lebih besar. Kondisi ini dapat menjadi hambatan ketika menangani tugas-tugas yang memerlukan pemrosesan yang kompleks atau tinggi. DTMS 8 [10] Penelitian ini mendemonstrasikan keunggulan dengan menguji fungsionalitas helm pintar dalam dua aspek krusial: identifikasi helm dan deteksi kelelahan. Pendekatan ini menghasilkan solusi yang menyeluruh untuk meningkatkan keselamatan pengendara. Angka ketepatan deteksi kantuk sebesar 76% menunjukkan adanya potensi untuk peningkatan dalam sistem. Kelemahan ini bisa berpotensi menimbulkan kesalahan atau mengurangi kehandalan sistem dalam memberikan peringatan. NodeMCU 9 [7] Sistem keamanan kunci pintu rumah berbasis Smart Home menunjukkan keunggulan dalam pengintegrasian teknologi untuk meningkatkan tingkat keamanan rumah. Walaupun kisaran jarak yang telah ditetapkan dapat dianggap sebagai kelebihan, namun dalam perspektif lain, hal tersebut mungkin dianggap sebagai kekurangan jika pengguna menginginkan fleksibilitas lebih besar dalam mengenali wajah dari jarak yang lebih jauh. ESP32Cam 10 [9] Keunggulan utamanya terletak pada kapabilitas untuk mengawasi suhu ruang server secara langsung, memungkinkan respons yang cepat terhadap fluktuasi suhu yang dapat mempengaruhi kinerja server. Sistem ini mengandalkan API eksternal dari Tuya. Ketergantungan ini dapat menimbulkan risiko jika terjadi perubahan atau masalah teknis dengan API tersebut, yang dapat berdampak pada fungsionalitas pemantauan. LM 35 & Raspberry Pi

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  informasi  dari  literatur  dan tinjauan  pustaka,  disimpulkan  bahwa  teknologi Internet  of  Things  (IoT)  dalam  era  Industri  4.0 memiliki potensi besar dalam berbagai sektor seperti kesehatan, pertanian, telekomunikasi, ketenagalistrikan,  kecerdasan  buatan,  smart  home, dan data center. Tujuan utama penerapan teknologi IoT  ini  adalah  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan kemudahan pelaksanaan tugas-tugas yang umumnya dilakukan di berbagai bidang, terutama di ranah IoT. Dengan  terus  berkembangnya  teknologi  ini, diharapkan akan muncul inovasi-inovasi baru yang dapat memajukan sektor pertanian dan menghasilkan pencapaian sesuai dengan harapan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T. AP, “Sejarah dan pemanfaatan iot di era industri 4.0,” vol. 2, no. 4, pp. 1–8, 2022.
[2] B. E. Prasetyo, W. Hayuhardhika,  N. Putra, D.  Syauqy,  and  A.  Bhawiyuga,  “SISTEM MONITORING TRAFO DISTRIBUSI PT . PLN  (  Persero  )  BERBASIS  IoT  IOT-
BASED DISTRIBUTION TRANSFORMER MONITORING
SYSTEM  AT  THE  PT  .  PLN  (  Persero  ),” vol.  7,  no.  1,  pp.  205–210,  2020,  doi: 10.25126/jtiik.202071951.
[3] L.  Chuvita,  E.  A.  M.  Sampetoding,  Y.  S. Pongtambing,  E.  Christiana,  and  A.  Yusri, “Studi Litelatur Penerapan Internet of Things pada  Kesehatan  Mental  A  Literature Review :  The  Application  of  IoT  in  Mental Health,” vol. 7, no. 1, pp. 13–18, 2022.
[4] H. Jurnal and H. U. Jurnal, “http://ejurnal.stie- trianandra.ac.id/index.php/jupkom,”  vol.  1, no. 3, 2022.
[5] M. Sigit, R. Maulana, T. Rohana, and T. Al Mudzakir,  “Implementasi  Fuzzy  Logic Dalam Monitoring Infus Berbasis Internet of Things  (  IoT  ),”  vol.  7,  no.  September,  pp. 957–967, 2023.
[6] R. Doni and M. Rahman, “Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Berbasis Iot ( Internet of Thing ) Menggunakan Nodemcu ESP8266,”  vol.  4,  no.  September,  pp.  516– 522, 2020.
[7] B. Yanto et al. ,  “SMART  HOME MONITORING PINTU RUMAH DENGAN
IDENTIFIKASI  WAJAH  MENERAPKAN CAMERA  ESP32  BERBASIS  IO  T,”  vol. 11, pp. 53–59, 2022.
[8] J.  T.  Elektro,  “IOT  FREQUENCY  BAND CHANNELIZATION  IN  INDONESIA  AS A RECOMMENDATION FOR MACHINE- TO-MACHINE COMMUNICATION
PREPARATION IN THE 5G ERA,” vol. 7, no. 1, pp. 50–59, 2023.
[9] V.  K.  Bakti,  A.  Sutanto,  and  M.  R.  Arfani, “Penerapan Tuya  Application Programming Interface ( API ) pada Sistem IoT Monitoring Suhu Ruang Server,” vol. 8, no. 1, pp. 45–49, 2023.
[10] R.  P.  Purwono  Prasetyawan,  Selamet Samsugi,  “Internet  of  things  menggunakan firebase  dan  nodemcu  untuk  helm  pintar,” vol. 5, no. 1, pp. 32–39, 2021.
[11] A. H. Ali, R. F. Chisab, and M. J. Mnati, “A smart  monitoring  and  controlling  for agricultural pumps using LoRa IOT technology,”  vol.  13,  no.  1,  pp.  286–292, 2019,  doi:  10.11591/ijeecs.v13.i1.pp286- 292.
[12] R.  A.  Pangondian,  P.  I.  Santosa,  and  E.
Nugroho, “Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi  Kesuksesan  Pembelajaran
Daring,” pp. 56–60, 2019.
[13] A.  T.  Ebrahem,  M.  M.  M.  Al-hatab,  and  E. Y. A.  Al-jabbar, “Using IoT technology  for monitoring Alzheimer’s and elderly patients,” vol. 31, no. 2, pp. 986–994, 2023, doi: 10.11591/ijeecs.v31.i2.pp986-994.
[14] A. F. Ritonga, S. Wahyu, and F. O. Purnomo, “Implementasi  Internet  of  Things  (IoT) untuk  Meningkatkan  Kompetensi  Siswa SMK Jakarta 1,” Risenologi , vol. 5, no. 1, pp.
1–8, 2020, doi: 10.47028/j.risenologi.2020.51.57.
[15] D. Sawitri, “Revolusi Industri 4.0 : Big Data Menjawab Tantangan Revolusi Industri 4.0,” J. Ilm. Maksitek , vol. 4, no. 3, pp. 1–9, 2019.
[16] H. H. Qasim, A. E. Hamza, L. Audah, H. H. Ibrahim,  H.  A.  Saeed,  and  M.  I.  Hamzah, “Design  and  implementation  home  security system  and  monitoring  by  using  wireless sensor  networks  WSN/internet  of  things IoT,” Int.  J.  Electr.  Comput.  Eng. ,  vol.  10, no. 3, pp. 2617–2624, 2020, doi: 10.11591/ijece.v10i3.pp2617-2624.
[17] M.  Fahrulnazmi,  M.  Jaini,  &  Mohd,  Y.
Yahya, and J. P. Pembinaan,  “Perlaksanaan dan  Cabaran  Teknologi  Internet  of  Things (IoT)  dalam  Kalangan  Kontraktor  dalam Sektor  Industri  Pembinaan,” Res.  Manag. Technol.  Bus. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  641–654,
2021, [Online]. Available: http://publisher.uthm.edu.my/periodicals/ind ex.php/rmtb [18] K. Ashton, “IMPLEMENTASI MEKANISME  END-TO-END  SECURITY
PADA IoT MIDDLEWARE,” vol. 6, no. 3, pp. 335–340, 2019,
doi:
10.25126/jtiik.201961401.
[19] N. Mishra and S. Pandya, “Internet of Things Applications,  Security  Challenges,  Attacks, Intrusion  Detection,  and  Future  Visions:  A Systematic Review,” IEEE Access , vol. 9, pp.
59353–59377, 2021, doi:
10.1109/ACCESS.2021.3073408.
[20] S. A. Kumar, T. Vealey, and H. Srivastava, “Security  in  internet  of  things:  Challenges, solutions and future directions,” Proc. Annu. Hawaii Int. Conf. Syst. Sci. , vol. 2016-March, pp.
5772–5781, 2016, doi:
10.1109/HICSS.2016.714.
[21] E.  Sairanen,  I.  Paronen,  and  H.  Mähönen, “Reiter’S  Syndrome:  a  Follow‐Up  Study,” Acta Med. Scand. , vol. 185, no. 1–6, pp. 57– 63, 1969,
doi: 10.1111/j.0954-
6820.1969.tb07298.x.
[22] V.  Adat  and  B.  B.  Gupta,  “Security  in Internet  of  Things:  issues,  challenges, taxonomy,  and  architecture,” Telecommun. Syst. , vol. 67, no. 3, pp. 423–441, 2018, doi: 10.1007/s11235-017-0345-9.
[23] R.  Roman,  J.  Zhou,  and  J.  Lopez,  “On  the features  and  challenges  of  security  and privacy  in  distributed  internet  of  things,” Comput. Networks , vol. 57, no. 10, pp. 2266–
2279, 2013, doi:
10.1016/j.comnet.2012.12.018.
[24] P.  P.  Ray,  “Internet  of  things  for  smart agriculture:  Technologies,  practices  and future  direction,” J.  Ambient  Intell.  Smart Environ. ,  vol.  9,  no.  4,  pp.  395–420,  2017, doi: 10.3233/AIS-170440.
[25] L.  Atzori,  A.  Iera,  and  G.  Morabito,  “The Internet  of  Things:  A  survey,” Comput. Networks ,  vol.  54,  no.  15,  pp.  2787–2805, 2010, doi: 10.1016/j.comnet.2010.05.010.