## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Selama Pembelajaran Daring menggunakan Metode Vikor
Sedihati Kayan Lumbangaol*, Erna Budhiarti Nababan, Maya Silvi Lydia
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Magister Teknik Informatika, Universitas Sumatera Utara, Medan, Indonesia
Email: 1 kayan.marbun@gmail.com, 2 ernabrn@usu.ac.id, 3 maya.silvi@usu.ac.id Email Penulis Korespondensi:kayan.marbun@gmail.com
Abstrak− Guru  merupakan  profesi  yang  memiliki  peran  penting  bagi  kemajuan  literasi  pendidikan  terutama  untuk  era digitalisasi saat ini yang menerapkan sistem pembelajaran daring . Oleh sebab itu diperlukan adanya penilaian kinerja guru selama  pembelajaran daring agar  diperoleh  letak  kelebihan  dan  kekurangan  dari  setiap    guru,  dengan  tujuan  agar  dapat dilakukan  evaluasi  dengan  memperbaiki  ataupun  meningkatkan  kinerja  guru  tersebut.  Penelitian  ini  mengusulkan  sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode Vikor sebagai solusi untuk mendapatkan hasil penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring guna  mempermudah  pihak  pengambil  keputusan.  Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  dengan menggunakan  4  kriteria  penelitian  dan  5  alternatif diperoleh  hasil  akhir  bahwa  A5  atas  nama Kayan  Marbun dengan  nilai 0.5025 terpilih menjadi guru yang memiliki kinerja terbaik.
Kata Kunci: SPK; Penilaian Kinerja Guru; Sistem Pembelajaran Daring , Vikor
Abstract− Teacher  is  a  profession  that  has  important  role  for  the  progress  of  education  literacy,  primarily  in  this  current digitalization era that implements the online learning system. Therefore, the assesment of teacher’s performance during online learning is needed to find the advantages and disadvantages of each teacher, with an aim to get an evaluation that can be utilized to fix or improve the teacher’s performance. This study proposes a decision support system that applies the Vikor method as a solution to get the result of teacher’s performance assessment during online learning and make it easier for the decision makers. By using 4 research criteria and 5 alternatives, this research shows that A5 on behalf of Kayan Marbun with a value of 0.5025 is chosen as the teacher with the best performance.
Keywords : SPK; Performance of the teacher; Online Learning System; Vikor

## 1. PENDAHULUAN
Guru merupakan profesi  yang memiliki  peran penting bagi  kemajuan literasi  pendidikan  [1][2]. Oleh sebab itu setiap guru diwajibkan memiliki keterampilan yang mumpuni agar dapat memberikan ilmu pengetahuan dengan kualitas tinggi kepada seluruh siswa-siswa yang menjadi peserta didik di sekolah [3]
Menurut  Suwatno, kinerja guru adalah suatu  keberhasilan dari  seorang guru dalam menyelesaikan tugas pokoknyanya.  Kinerja  dari  seorang  guru  merupakan  perwujudan  dari  kemampuan  yang  dimiliki  dalam  wujud karya [4]. Salah satu tujuan dilakukannya penilaian kinerja guru adalah untuk mengetaui kelebihan dan kekurangan dari  seorang guru selama menjalankan tugas, sehingga dengan adanya hasil penilaian kinerja guru, setiap guru dapat memperbaiki dan meningkatkan kemampuannya dalam melaksanakan tugas [5][6].
Tidak terlepas dari pekembangan teknologi saat ini, seorang seorang guru juga diwajibkan untuk mampu berdaptasi  dengan  metode  pembelajaran  daring  yang  saat  ini  telah  menjadi  kebutuhan  dunia  pendidikan  untuk menyampaikan materi  ajar kepada seluruh peserta didik  [7]. Penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring sangat diperlukan mengingat kesuksesan suatu instansi pendidikan baik PAUD, Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Pertama, maupun Sekolah Menengah Atas untuk di era digitasisasi 4.0 saat ini sangat ditentukan oleh kemampuan guru dalam beradaptasi dengan prosedur pembelajaran daring. Untuk mewujudkan penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring  yang efektif, maka pihak pengambil  keputusan berusaha melakukan proses penilaian yang terukur dengan menggunakan atribut kriteria sebagai tolak ukurnya.
Pada  penelitian  ini  penulis  mengusulkan  sistem  pendukung  keputusan  sebagai  solusi  untuk  melakukan penilaian  kinerja  guru  selama  pembelajaran  daring.  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  salah  satu  bagian  dari sistem informasi yang mampu meningkatkan kinerja pengambil keputusan dalam membuat hasil keputusan akhir dengan hasil yang maksimal [8][9]. Sistem pendukung keputusan dapat digunakan untuk mengambil keputusan di dalam situasi semi terstruktur maupun tidak terstruktur [10][11][12].
Metode sistem pendukung keputusan yang digukan pada penelitian ini yaitu Vikor . Mesran, dkk., dalam penelitiannya di  tahun 2020, memberikan penjelasan bahwa Vikor merupakan bagian dari  metode pengambilan keputusan multi atribut decision making [13].
Dari  Maringan  Sianturi,  Dkk.  pada  tahun  2018  melakukan  penelitian  dengan  menerapkan Vikor sebagai metode  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  bahan  kulit  terbaik  sebagai  bahan  baku  pembuatan  ikat pinggang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Vikor dapat menyelesaikan masalah tersebut secara akurat dan cepat  [14].  Pada  tahun  2020  Cici  Mulya  Sari,  Dkk.  melakukan  penerapan Vikor untuk  menyelesaikan  masalah pengambilan  keputusan,  yaitu  untuk  pemilihan  ajang  service  ambassador  Medan.  Pada  hasil  penelitian  yang dilakukan diberikan kesimpulan bahwa Vikor dapat menghasilkan perangkingan terhadap seluruh alternatif yang terlibat dan menentuan solusi kompromi yang ideal [15]. Pada penelitian yang dilakukan oleh Putu Citra Darmika Dewi, Dkk. tahun 2021, metode Vikor diterapkan untuk menyelesaikan masalah pemberian kredit pada koperasi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798
serba usaha sedana masari. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Vikor memiliki tingkat risiko error rendah dalam menghasilkan keputusan [16]. Pada penelitian yang dilakukan oleh Rofika Sari, Dkk. tahun 2021 mengenai penerapan  metode Vikor dalam  penyelesaian  masalah  pembentukan  tim  medis  pada  Klinik  PTP-VI  Berangir disimpulkan bahwa Vikor dapat memberikan hasil pengambilan keputusan yang akurat [17]. Sri Poedji Lestari dan Bernadus  Gunawan  Sudarsono  tahun  2021  dalam  penelitiannya  tentang  pemilihan  sales  terbaik  menyimpulkan bahwa  metode Vikor dapat  menyelesaikan  masalah  yang  diteliti  dengan  baik  menggunakan  langkah-langkah sederhana  [18].  Agusta  Praba  Ristadi  Pinem,  Dkk. tahun  2022  melakukan  penelitian  tentang  tentang  pemilihan bahan baku alauminium dengan menggunakan metode Vikor . Pada penelitian tersebut disimpulkan bahwa metode Vikor dapat membantu pengambil keputusan untuk membuat hasil keputusan yang maksimal [19]. Kemudian pada penelitian yang dilakukan oleh  Mohammad Rizqi Hibatullah, Dkk. tahun 2022, metode Vikor diterapkan untuk memecahkan masalah pemilihan santri untuk menjadi kepala pondok. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa Vikor dapat  mendukung  proses  seleksi  dan  menentukan  Santri  yang  bertanggungjawab  sebagai  kepala  pondok  sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan [20].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Arsitektur Umum Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  oleh  penulis  dalam  penelitian  ini  adalah  studi  lapangan  dan  studi  literatur. Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  yaitu  wawancara  dan  literature  review  dari  penelitian-penelitian  di masa lalu. Adapun arsitektur umum penelitian yang dilakukan dapat ditunjukkan pada gambar 1 di bawah ini.

## Gambar 1. Arsitektur Umum Penelitian

## 2.2 Arsitektur Penerapan Vikor
Arsitektur  penerapan Vikor pada  bagian  ini  menjelaskan  langkah-langkah  yang  akan  dilakukan  untuk menyelesakan masalah penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring menggunakan metode Vikor . Adapun arsitektur penerapan Vikor dapat dilihat pada gambar 2 di bawah ini.
Mulai Studi Literatur Penerapan metode Vikor Studi Lapangan (Wawancara) Hasil Penilaian Kinerja Identifikasi Masalah Selesai Mulai Data Penelitian Membuat Matriks Keputusan Normalisasi Data Menghitung nilai S dan R Menentukan Nilai Indeks Hasil
Perangkingan
Selesai

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798

## 2.3 Data Penelitian
Data penelitian yang digunakan dalam penelitian dapat dilihat pada tabel berikut ini :

## 2.3.1 Data Alternatif
Data alternatif dalam penelitian ini adalah kandidat  guru yang akan dipilih sebagai  guru dengan kinerja terbaik berdasarkan hasil peneliaian menggunakan metode Vikor .
Tabel 1 . Data Alternatif Kode Nama A1 Mazmur P A2 Marlon Sragih A3 Dewi A4 Dina A5 Kayan Marbun

## 2.3.2 Data Kriteria
Data kriteria dalam penelitian ini adalah atribut penilaian yang bobotnya ditentukan dengan cara subjektif untuk digunakan dalam penyelesaian masalah penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring menggunakan metode Vikor .
Tabel 2 . Data Kriteria Kode Kriteria Bobot K1 Pedagogik 0.25 K2 Profesionalitas 0.20 K3 Kepribadian 0.25 K4 Kemampuan Teknologi 0.30

## 2.3.3 Data Fuzifikasi Nilai
Data fuzifikasi nilai adalah range nilai yang dapat diperoleh setiap alternatif tehadap  kriteria yang telah ditentukan sebagai atribut penilaian.
Tabel 3 . Data Fuzifikasi Nilai Nilai Huruf Nilai Angka Buruk 0 –59 Baik 60-79 Sangat Baik 80-100

## 2.3.4 Data Rating Kecocokan
Data rating kecocokan adalah data yang nilai kriteria yang dimiliki oleh setiap alternatif
Tabel 4. Data Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 Baik Baik Buruk Sangat Baik A2 Buruk Baik Sangat Baik Baik A3 Baik Buruk Sangat Baik Baik A4 Sangat Baik Baik Buruk Baik A5 Baik Sangat Baik Baik Buruk
Data rating kecocokan dalam bentuk angka dari tabel 4 berdasarkan ketentuan pada tabel 3 dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini.
Tabel 5. Data Rating Kecocokan Bentuk Angka Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 70 70 56 80 A2 50 70 85 75 A3 75 55 80 75 A4 100 75 50 74 A5 79 80 70 50

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Pada penelitian ini dilakukan pengujian metode Vikor untuk menyelesaikan masalah penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring dengan melibatkan 4 kriteria penelitian dan 5 alternatif. Adapun hasil pengujian metode Vikor untuk  menyelesaikan masalah penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring  dapat  dilihat pada penjelasan berikut ini.

## 3.1.1 Membuat Matriks Keputusan
Hasil matriks keputusan yang diperoleh berdasarkan tabel 5 adalah sebagai berikut ini.
𝑋 =
{ 70 70 56 80 50 70 85 75 75 100 79 55 75 80 80 75 50 74 70 50}

## 3.1.2 Normalisasi Data
Setelah mendapatakn hasil matriks keputusan, tahap selanjutnya yaitu melakukan normalisasi data menggunakan rumus di bawah ini :
R ij = ( X j + −X ij X j + − X j − ) (1)
Penjelasan : i adalah  alternatif, j adalah kriteria, Xij adalah nilai dari matriks, X j + adalah  nilai tertinggi dalam satu kriteria, X j - adalah nilai terendah dalam satu kriteria. Adapun hasil normaliasi data yang telah dilakukan dapat dilihat pada tabel 6 di bawah ini.
Tabel 6. Normalikasi Data No Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 1 A1 0.6 0.4 0.8285714 0 2 A2 1 0.4 0 0.1666667 3 A3 0.5 1 0.14285714 0.1666667 4 A4 0 0.2 1 0.2 5 A5 0.42 0 0.42857143 1
Kemudian, pada tahap selanjutnya dilakukan pembobotan normalisasi data yang telah diperoleh pada tabel 6 di atas menggunakan rumus perkalian bobot kriteria dengan nilai normalisasi data pada setia kriteria. Adapun hasil pembobotan normalisasi data dapat dilihat pada tabel 7 di bawah ini
Tabel 7. Pembobotan Normalisasi Data No Alternatif Kriteria K1 K2 K3 K4 1 A1 0.15 0.08 0.20714286 0 2 A2 0.25 0.08 0 0.05 3 A3 0.125 0.2 0.03571429 0.05 4 A4 0 0.04 0.25 0.06 5 A5 0.105 0 0.10714286 0.3

## 3.1.3 Menghitung Nilai S dan R
Pada tahap ini penulis menghitung nilai S dan R berdasarkan hasil pembobotan yang telah diperoleh pada tabel 7. Untuk  menghitung  nilai  S  dilakukan  dengan  menggunakan  rumus  S i = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 ( 𝑅𝑖𝑗 ) .  Penjelasan,  wj  adalah bobot kriteria. Sementara nilai R adalah nilai terbesar dari setiap alternatif pada tabel 7. Adapun hasil perhitungan nilai S dan R dapat dilihat pada tabel 8 di bawah ini.
Tabel 8. Nilai S dan R No Alternatif S R 1 A1 0.4371429 0.2071429 2 A2 0.38 0.25 3 A3 0.4107143 0.2 4 A4 0.35 0.25 5 A5 0.5121429 0.3

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798
Setelah memperoleh nilai S dan S seperti yang telihat pada tabel 8, penulis menentukan S + , S - , R +, dan R. Penjelasan : S + adalah nilai S terbesar pada tabel 8, S - adalah nilai S terkecil pada pada tabel 8, R + adalah nilai R terbesar pada tabel 8, dan R - adalah nilai R terkecil pada tabel 8. Adapun hasil penentuan nilai S + , S - , R +, dan R - dapat dilihat pada tabel 9 di bawah ini.
Tabel 9 . Nilai S + , S - , R +, dan R - S + S - R + R - 0.51214286 0.35 0.3 0.2

## 3.1.4 Menentukan Nilai Indeks
Pada tahap ini penulis menentukan nilai indeks berdasarkan hasil nilai S + , S - , R +, dan R - yang terlihat pada tabel 9 menggunakan rumus di bawah ini.
Q i = [ 𝑆 𝑖 −𝑆 − 𝑆 + −𝑆 − ] v+ [ 𝑅 𝑖 −𝑅 − 𝑅 + −𝑅 − ] (1-v) (2)
Penjelasan : pada rumus di atas, v = 0.5. Adapun hasil penentuan nilai indeks dapat dilihat pada tabel 10 di bawah ini.
Tabel 10. Nilai Indeks Alternatif Nilai Indeks A1 0.275865324 A2 0.097511013 A3 0.19472467 A4 0.005 A5 0.5025

## 3.1.5 Hasil Perengkingan
Pada tahap terakhir penulis mengurutkan hasil nilai indeks mulai dari terbesar hingga yang terkecil sebagai hasil perangkingan akhir. Adapun hasil perangkingan dapat dilihat pada tabel 11 di bawah ini.
Tabel 11. Hasil Perangkingan Rangking Alternatif Nilai Indeks 1 A5 0.5025 2 A1 0.275865324 3 A3 0.19472467 4 A2 0.097511013 5 A4 0.005

## 3.2 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  perangkingan  yang  diperoleh  untuk  penilaian  kinerja  guru  selama  pembelajaran  daring menggunakan metode Vikor dengan melibatkan 4 kriteria penelitian dan 5 alternatif dapat diambil keputusan akhir bahwa A5 atas nama Kayan Marbun dengan nilai 0.5025 terpilih sebagai guru dengan nilai kinerja terbaik selama proses selama pembelajaran daring. Hasil perangkingan dalam pembahasan ini dapat dilihat dalam bentuk grafik pada gambar 3 di bawah ini.
Gambar 3. Grafik Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  yang  dapat  dipaparkan  oleh  penulis  berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  untuk menyelesaikan masalah penilaian kinerja guru selama pembelajaran daring menggunakan metode Vikor dengan melibatkan 4 kriteria penelitian yang diberikan bobot secara subjektif dan 5 alternatif dapat disimpulkan bahwa metode Vikor dapat  menyelesaikan  topik  permasalahan  yang  diteliti  dengan  hasil  akurat.  Hasil  penelitian  ini

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.3798
menunjukkan bahwa alternatif terbaik  dari  hasil penilaian kinerja guru yang  telah di selesaikan dengan metode Vikor adalah Kayan Marbun dengn nilai terbesar daripada 4 (empat) alternatif lainnya, yaitu 0.005.

## REFERENCES
[1] A. Syarwani, “Profesi Guru Dan Peran Profesionalisme Guru,” vol. 1, no. 2, pp. 1–5, 2021.
[2] H.  Bastar,  R.  Atmojo,  and  B.  Lian,  “Peran  Kepemimpinan  ,  dan  Profesional  Guru  Terhadap  Perbaikan  Mutu Pembelajaran,” vol. 7, no. 3, pp. 744–752, 2021, doi: 10.31949/educatio.v7i3.1217.
[3] M. Rico, “Minat Terhadap Profesi Guru dan Sikap Keguruan,” vol. 1, no. 2, pp. 182–186, 2021.
[4] Suwatno, Pemimpin dan Kepemimpinan dalam oraganisasi public dan bisnis . Jakarta: Bumi Aksara, 2019.
[5] F. M. Shofiana Khoirunnisa, Abdul Jalil, “Manajemen Penilaian Kinerja Guru PAI Dalam Kompentensi Guru Di SMP IT Asy Syadzili Pakis Malang,” vol. 6, 2021.
[6] D. Novitasari and M. Asbari, “Leaders Coaching di Sekolah: Apa Perannya terhadap Kinerja Guru?,” Edumaspul  J. Pendidik. , vol. 5, no. 1, pp. 580–597, 2021, doi: 10.33487/edumaspul.v5i1.1299.
[7] D.  N.  Baety  and  D.  R.  Munandar,  “Analisis  Efektifitas  Pembelajaran  Daring  dalam  Menghadapi  Wabah  Pandemi COVID-19,” EDUKATIF J. Ilmu Pendidik. , vol. 3, no. 3, pp. 880–889, 2021.
[8] M.  Mesran,  E.  Buulolo,  G.  Ginting,  and  A.  Karim,  “Application  of  The  Extended  Promethee  II  (EXPROM  II)  For International Student Exchange Selection,” no. Exprom Ii, 2020, doi: 10.4108/eai.11-12-2019.2290831.
[9] L. J. Muhammad Ikhlas, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Strategis Bagi Pelaku UMKM di Kota Padang Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP),” Cogito Smart J. , vol. 7, no. 2, pp. 240–253, 2021.
[10]  M. S. A. Rawansyah, Dian Hanifudin Subhi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Rusak Dengan Metode Multifactor Evaluation Process ( MFEP ) ( Studi Kasus Kabupaten Bojonegoro ),” Semin. Inform. Apl. Polinema , pp. 124–129, 2020.
[11]  I.  Sisi  Andali,  Nia  Anggraini,  Diah  Agustrian,  Fira  Anjelina,  Livia  Agustin,  Hendra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Toko Rendy Cell Cabang Gunung Pangilun Menggunakan Metode MFEP (Multi Factor Evaluation Process),” Semin. Nas. Jambore Konseling 3 , 2021, doi: 10.1007/XXXXXX-XX-0000-00.
[12]  S. K. Simanullang and A. G. Simorangkir, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 1, no. 9, pp. 472–478, 2021.
[13]  Mesran, K. Ulfa, D. P. Utomo, and I. R. Nasution, “Penerapan Metode VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ( Vikor ) Dalam Pengangkatan Guru,” Algoritm. J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 265–271, 2020.
[14]  M. Sianturi, S. Wulan, Suginam, Rohminatin, and Mesran, “Implementasi Metode Vikor Untuk Menentukan Bahan Kulit Terbaik Dalam Pembuatan Ikat Pinggang,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 56–60, 2018.
[15]  C.  M.  Sari,  S.  D.  Nasution,  and  R.  D.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Pemilihan  Ajang  Service Ambassador Medan Menerapkan Metode VIKOR (Studi Kasus: Pt. Midi Utama Indonesia Tbk),” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 1, no. 3, p. 182, 2020, doi: 10.30865/json.v1i3.2093.
[16]  P. C. Darmika Dewi and M. Ari Yudana, “Sistem pendukung keputusan pemberian kredit pada koperasi serba usaha sendana masari menggunakan metode VIKOR,” Itb Stikom Bali , vol. 1, pp. 26–36, 2021.
[17]  R. Sari, W. R. Maya, G. Syahputra, and T. Medis, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pembentukan Tim Medis Pada Klinik PTP-VI Berangir Dengan Metode VIKOR,” vol. 1, no. 4, 2021.
[18]  S. P. L. dan B. G. Sudarsono, “Penerapan Metode VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Sales Terbaik,” vol. 4, no. 1, p. 24, 2021, doi: 10.30829/algoritma.v4i1.7256.
[19]  A. Praba, R. Pinem, A. Hendrawan, and M. S. Sari, “PEMILIHAN BAHAN BAKU ALUMUNIUM,” vol. 9, no. 1, pp. 1–5, 2022.
[20]  M.  R.  Hibatullah,  H.  D.  Bhakti,  P.  Aisyiyah,  and  R.  Devi,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN SANTRI  UNTUK  MENJADI  KEPALA  PONDOK  MENGGUNAKAN  METODE  VIŠEKRITERIJUMSKO KOMPROMISNO RANGIRANJE ( VIKOR ),” vol. 14, no. 1, pp. 25–34, 2022.