## PENGARUH JUMLAH PENDUDUK DAN PDRB TERHADAP KEMISKINAN: ZAKAT SEBAGAI MODERASI
Ellyana Amran 1* , Aina Zahra Parinduri 2 1,2 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Trisakti Jl. Kyai Tapa No 1, Grogol, Jakarta 11440, Indonesia *Coressponding Author Email: ellyana_amran@trisakti.ac.id
ABSTRACK Purpose : Analyzing  the  impact  of  population  and  GRDP  on  poverty  in  DKI Jakarta with Zakat as a moderating variable. Design/Methodology /Approach : The  research  method  is  a  quantitative  method  with  a  saturated sample, that is, all members of the population are used as samples. The  data  source  is  secondary  data  with  a  panel  model.  The  data analysis  technique  used  is  multiple  regression  with  moderation variabels and using the SPSS application. Findings : There is an effect of population on poverty rate; there is an effect of GRDP  on  poverty  rate;  zakat  cannot  moderate  the  effect  of population  on  poverty  rate;  zakat  cannot  moderate  the  effect  of GRDP on poverty rate. Keywords : Poverty, Population, GRDP, Zakat JEL Classification : O10, O49

## PENDAHULUAN
Negara-negara  berkembang  hingga  saat  ini  masih  dihadapkan  pada  masalah  kemiskinan yang  belum  terselesaikan,  walaupun  sudah  berbagai  cara,  metode,  aturan,  alat, pendekatan  dan  prosedur  yang  dilakukan  untuk  mengatasi  masalah  kemiskinan  tersebut (Hadna  &  Kartika,  2017).  Namun  belum  dapat  teratasi  dengan  baik,  karena  sangat kompleks  dan  bersifat  multidimensional  yang  berkaitan  dengan  aspek  sosial,  ekonomi, budaya  serta  aspek  lainnya,  sehingga  upaya  yang  dilakukan  harus  secara  komprehensif dan terpadu. Oleh karena itu pengentasan kemiskinan selalu menjadi isu penting  (Kwan & Walsh, 2018) dan menarik perhatian akademisi, praktisi  kebijakan maupun politisi di seluruh dunia.
Penelitian  terkait  kemiskinan  telah  menjadi  perhatian  banyak  peneliti,  dimana perkembangan kepadatan penduduk DKI Jakarta meningkat sangat pesat dalam setengah abad terakhir (1961-2019). Pada tahun 1961 kepadatan penduduk DKI Jakarta mencapai 4,39  ribu  jiwa/km.  Selanjutnya  pada  tahun  1990  melonjak  tiga  kali  lipat  menjadi  12,42 ribu jiwa/km2, terus meningkat tahun 2010 menjadi 14,51 ribu jiwa/km2, kemudian pada tahun 2019 kepadatannya mencapai 15,94 ribu jiwa/km2.
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023 : 195 - 206 ISSN : 2442-9686 (online)
DOI:  http://dx.doi.org/10.25105/me.v31i2.15689 ISSN : 0853-3970 (print) Submission date: 22  December 2023 Accepted date:  14 September 2023
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023__________________________________________
Pesatnya  pertumbuhan  penduduk  yang  tidak  terkendali,  dapat  menyebabkan  tujuan pembangunan  ekonomi  tidak  tercapai  yaitu  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat. Karena  dapat  mendorong  pengurasan  sumber  daya,  kekurangan  tabungan,  kerusakan lingkungan,  kehancuran  ekologis  yang  dikemudian  hari  dapat  menimbukan  masalah sosial, seperti kemiskinan, keterbelakangan dan kelaparan (Winsdel, Pieris, & Airlangga, 2015) . Sudah  tentu  hal  ini  dapat  menghambat  pembangunan,  karena  akan  menurunkan produktivitas yang berimplikasi pada perolehan pendapatan yang diterima daerah . Hal ini akan  mempengaruhi  ketersediaan  lapangan  pekerjaan  yang  belum  dapat  memenuhi kebutuhan  angkatan  kerja  yang  diciptakan,  sehingga  menimbulkan  terjadinya pengangguran. Pernyataan ini sejalan dengan (Fauzi, Febriani, & Desmawan, 2022) .
Keberhasilan pembangunan perekonomian suatu wilayah tercermin dari nilai pencapaian PDRB yang menunjukkan tingginya produktivitas penduduk dalam menghasilkan barang dan  jasa  yang  mengakibatkan  jumlah  penduduk  miskin  berkurang  (Wati  &  Sadjiarto, 2019).  Teori  Malthus  mengatakan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  dapat  menjadi  faktor pendorong,  dimana  memungkinkan  meningkatnya  tenaga  kerja  serta  perluasan  pasar (Usman & Diramita, 2018). Pertumbuhan ekonomi atau PDRB merupakan kunci penting dan  diyakini  memiliki  pengaruh  terhadap  penurunan  tingkat  kemiskinan.      Akan  tetapi tingginya  nilai  PDRB  tidak  menjamin  semua  penduduk  di  daerah  tersebut  menikmati kemakmuran  (Alhudhori,  2017).  Perencanaan  pemerintah  yang  matang  dalam pembangunan  serta  optimalisasi  pemanfaatkan  sumber  daya  yang  ada,  akan  mendorong pertumbuhan  ekonomi  sehingga  terjadi  peningkatan  kegiatan  produksi  dan  jasa  yang mengakibatkan  pendapatan  dan  kesejahteraan  masyarakat  meningkat.  Akan  tetapi pertumbuhan  ekonomi  tanpa  diikuti  adanya  kesempatan  kerja,  akan  menyebabkan distribusi  pendapatan  yang  tidak  merata,  yang  kemudian  menciptakan  kondisi pertumbuhan ekonomi dengan meningkatnya kemiskinan (Asriyani, 2020).
Zakat dipercaya dapat menjadi penggerak perekonomian untuk memberdayakan ekonomi masyarakat dan sangat efektif untuk mengurangi tingkat kemiskinan (Abdussalam, Johari, & Alias, 2015).  Umat muslin mempunyai kewajiban untuk membayar zakat, sebagai alat bantu  sosial  mandiri  dengan  tujuan  membantu  masarakat  miskin  agar  dapat  memenuhi barang-barang kebutuhan pokok, karena zakat terbukti sangat efektif dapat meningkatkan pendapatan masyarakat miskin, maka  untuk itu pengumpulan dana zakat menjadi suatu yang  prioritas  dalam  upaya  pengentasan  kemiskinan  (Abdullah,  Derus,  &  Al-Malkawi, 2015). Ketika pendapatan masyarakat rendah ada pendapatan tambahan digunakan secara eksklusif untuk pembelian barang dan jasa dasar (Azizah et al., 2018). Terdapat hubungan yang  saling  mempengaruhi  antara  kemiskinan  dan  zakat  dalam  Islam,  yaitu untuk mengatasi  ketimpangan  dan  kemiskinan  adalah  mengumpulkan  uang  zakat  dan mendistribusikan zakat kepada mustahiq zakat, Dengan adanya zakat ini memungkinkan para  fakir  miskin  untuk  berkontribusi  pada  kehidupan  sosial,  sehingga  pendapatan masyarakat miskinpun meningkat, yang berdampak pada menurunnya kemiskinan diikuti dengan  terciptanya  pemerataan  pembangunan.  Akan  tetapi  masih  banyak  ditemukan kendala,  baik  dalam  pengelolaan  maupun  pendistribusian  dana  zakat,  seperti  kualitas sumber  daya  manusia  zakat  dalam  pengelolaan  zakat  (Indra,  2018),  banyaknya  para muzaki  yang  membayar  zakat  pada  lembaga  yang  tidak  resmi  serta  masih  rendahnya
tranparasi dan database mustahik (Fiqih Afriadi & Sanrego, 2016) . Hal ini didukung hasil temuan  (Rini,  Fatimah,  &  Purwanti,  2020),  dimana  zakat  memiliki  pengaruh  positif terhadap kemiskinan.
Dalam  konteks  antara hubungan  jumlah  penduduk,  PDRB,  terhadap  kemiskinan  dengan zakat  sebagai  variabel  moderasi  merupakan  studi  yang  masih  jarang.  Berdasarkan beberapa  hasil  penelitian  terdahulu,  menunjukkan  adanya research  gap sehingga  masih menjadi  perdebatan.  Untuk  itu  perlu  dilakukan  pengkajian  kembali  terkait  faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan, dimana penulis menggunakan dua variabel independent (X)  yaitu  Variabel  Jumlah  Penduduk  (X1)  dan  Variabel  PDRB  (X2);  satu  variabel dependent  (Y)  yaitu  Kemiskinan  dan  satu  variabel  moderasi  yaitu  Zakat  (Z),  dengan harapan hasil yang diperoleh nanti akan memperkuat teori yang ada.
Berdasarkan  atas  permasalahan  yang  dipaparkan  di  atas,  maka  penelitian  yang  akan dibahas  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  dan  PDRB  terhadap  Kemiskinan  di  DKI  Jakarta yang  dimoderasi  Zakat.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  1)  Untuk  menganalis  pengaruh jumlah penduduk terhadap kemiskinan  di DKI Jakarta; 2) Untuk menganalisis pengaruh PDRB      terhadap  kemiskinan  di  DKI  Jakarta;  3)  Untuk  menganalisis  apakah  variabel zakat  mampu  memoderasi  jumlah  penduduk  terhadap  kemiskinan  di  DKI  Jakarta;  4) Untuk  menganalisis  apakah  variabel  zakat  mampu  memoderasi  PDRB  terhadap kemiskinan  di  DKI  Jakarta.  Alasan  kajian  ini  berfokus  di  wilayah  DKI  Jakarta,  karena Provinsi DKI Jakarta mempunyai multi peran yaitu sebagai pusat kegiatan pemerintahan dan  pusat  kegiatan  ekonomi  dengan  jumlah  penduduk  yang  paling  banyak  di  Indonesia dibandingkan  dengan  provinsi  lain,  dengan  multi  suku  dan  multi  budaya  serta permasalahannya  yang  kompleks.  Pesatnya  laju  pertumbuhan  penduduk  di  DKI  Jakarta, karena tidak berkembangnya daerah lain dan lebih terbukanya kesempatan kerja di  DKI Jakarta, menjadi magnet pendatang mengadu nasib di Jakarta.
Gambar 1

## Kerangka Konseptual

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di DKI Jakarta pada enam wilayah di DKI Jakarta yaitu wilayah Jakarta Selatan, Jakarta Utara, Jakarta Pusat, Jakarta Barat, Jakarta Timur dan Kepulauan Seribu  pada  tahun  2012-2020.  Variabel  yang  dianalisis  terdiri  dari  empat  variabel  yaitu jumlah  penduduk,  PDRB,  zakat  dan  kemiskinan.  Jumlah  penduduk  dan  PDRB  adalah merupakan  variabel  bebas,  kemiskinan  merupakan  variabel  terikat,  sedangkan  zakat adalah  sebagai  variabel  moderasi. Sumber  data  penelitian  adalah  data  sekunder  dengan model  data  panel,  yaitu  data  tahunan  dari  variabel  jumlah  penduduk,  PDRB,  zakat  and kemiskinan  pada  enam  wilayah  di  DKI  Jakarta.  Data  BPS  2020  menunjukkan  bahwa jumlah  penduduk  dan  tingkat  kemiskinan  DKI  Jakarta  setiap  tahunnya  meningkat, (https://jakarta.bps.go.id/).  Metode  penelitian  adalah  metode  kuantitatif,  dengan  sampel jenuh, dimana semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Teknik pengumpulan data  dilakukan  secara  tidak  langsung,  yaitu  berupa  data  sekunder  yang  diakses  melalui internet research dari website resmi Badan Pusat Statistik (BPS) dan  Badan Amil Zakat Nasional  (Baznas).  Teknik  analisa  data  yang  digunakan  ialah Moderate  Regression Analysis  (MRA) merupakan  aplikasi  regresi  berganda  linier  dimana  dalam  persamaan regresinya  mengandung  unsur  interaksi  (perkalian  dua  atau  lebih  vaiable  independent dengan menggunakan aplikasi SPSS.
Berdasarkan artikel Musalim Ridlo (2020) yang berjudul Effect of Unemployment Growth on Poverty with Zakat as Moderation Variabel ; Artikel Muhammad Miftahussalam .et,al berjudul Pengaruh PDRB, IPM dan zakat terhadap Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah; Tesis  Joko  Hadi  Purnomo  (2018)  yang  berjudul  Pengaruh  Pengelolaan  Zakat  terhadap Penanggulangan  Kemiskinan  Dengan  Pemberdayaan  Zakat  dan  Pendayagunaan  Zakat sebagai variabel Moderating,  maka model penelitian adalah sebagai berikut:
Y  =  +  ß1 X1 + ß2 X2 + ß1 X1*Z+ ß2 X2*Z + 
Dimana: Y           =  Kemiskinan
X1         = Jumlah Penduduk
X2         = PDRB
Z           = Dana Zakat
ß            = Konstanta
 = error term
ß1 X1*Z  = Jumlah Penduduk*Dana Zakat
ß2 X1*Z  =  PDRB *Dana Zakat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kemiskinan  masih  menjadi  masalah  yang  kompleks  di  wilayah  DKI  Jakarta  yang  dapat menghambat  dalam  pembangunan  dan  menimbulkan  dampak  yang  bersifat  menyebar ( multiplier  effect )  terhadap  aspek-aspek  yang  ada  di  masyarakat  secara  menyeluruh. Tahun  2012  -2020  tingkat  perkembangan  penduduk  miskin  di  DKI  Jakarta  fluktasi,
Pengaruh Jumlah Penduduk dan PDRB terhadap Kemiskinan: Zakat Sebagai Moderasi_________
walaupun  cenderung  menurun  pada  lima  wilayah  DKI  Jakarta,  kecuali  wilayah Kepulauan  Seribu.  Akan  tetapi  pada  tahun  2020  meningkat  akibat  imbas  COVID-19, dimana jumlah penduduk miskin tertinggi didominasi di wilayah Kepulauan Seribu yaitu diatas 11 persen, sedangkan wilayah lainnya berkisar 3-4 persen. Hal ini karena wilayah Kepulauan  Seribu  memiliki  karaktersistik  dan  potensi  alam  yang  terdiri  dari  gugusan pulau-pulau dengan  akses  transportasi tidak  semudah di  daratan.  Hal  ini  mengakibatkan tingginya  biaya  hidup  dibandingkan  pendapatan  masyarakatnya  yang  mayoritas merupakan nelayan. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 2.
Sumber:BPS DKI Jakarta (2012-2020)

## Gambar 2 Jumlah penduduk miskin DKI Jakarta
Gambar 3 menunjukkan bahwa setiap tahun laju jumlah penduduk bertambah terus. Salah satu  sumber  yang  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  adalah  pesatnya  laju  jumlah penduduk  di  DKI  Jakarta  pada  setiap  tahun,  disertai  lahan  yang  semakin  sempit  karena digunakan  untuk  berbagai  pembangunan  sarana  prasarana  dan  fasilitas.  Magnet  Jakarta yang tinggi serta dampak  kurang berkembangnya pembangunan di wilayah luar Jakarta, mengakibatkan  pertumbuhan  penduduk  terus  menerus  mengalami  peningkatan.  Secara keseluruhan  DKI  Jakarta  adalah  wilayah  yang  memiliki  kepadatan  tertinggi  bandingkan dengan provinsi lain di di Indonesia (BPS Provinsi Jakarta 2019)
Sumber: BPS DKI Jakarta (2012-2020)
Gambar 3 Jumlah penduduk DKI Jakarta
Pe n d u d u k M iski n (% ) Ji w a O ra n g
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023__________________________________________
Gambar  4  menunjukkan  nilai  PDRB  Provinsi  DKI  Jakarta  secara  umum  mengalami peningkatan dari tahun 2012-2020, dimana pencapaian nila PDRB wilayah Jakarta Pusat merupakan tertinggi dibandingkan wilayah lainya, sedangkan pencapaian PDRB terendah adalah  pada  wilayah  Jakarta  Timur,  dimana  pada  wilayah  tersebut  kepadatan penduduknya  paling  tinggi,  yang  memberi  dampak  negatif  terkait  perkembangan ekonomi di wilayah tersebut. Masing-masing wilayah mempunyai potensi faktor produksi yang  berbeda-beda,  yang  sudah  tentu  mempengaruhi  tingkat  kemiskinan  pada  masing- masing wilayah. Terlebih lagi pada tahun 2020 PDRB mengalami penurunan yang cukup besar  pada  semua  wilayah  di  DKI  Jakarta  akibat  imbas  COVID-19  yang  melanda  tiga tahun pada seluruh dunia, yang mengakibatkan pertumbuhan ekonomi turun.
Sumber: BPS DKI Jakarta, (2012-2020)

## Gambar 4 PDRB DKI Jakarta
Badan Amil zakat Nasional (BAZNAS) merupakan salah satu lembaga yang berwenang memberdayakan  dana  zakat  di  Indonesia  untuk  membantu  meningkatkan  kesejahteraan para mustahiq, sehingga taraf kehidupan mereka  menjadi lebih baik. Bersamaan dengan itu  gambar  4  menunjukkan  bahwa  secara  umum  terjadi  peningkatan  penerimaan  zakat setiap  tahunnya.  Penerimaan  zakat  tertinggi  dicapai  oleh  Jakarta  Pusat,  sedangkan penerimaan zakat terendah adalah wilayah Kepulauan Seribu.
Sumber: BPS DKI Jakarta (2012-2020)
Gambar 5 BAZNAS DKI Jakarta
PD R B ( JUT A )
Table 1

## Uji Normalitas
Nilai sig 0.109 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  Tabel  hasil  uji  normalitas  pada  variabel  Kemiskinan,  Jumlah  Penduduk, PDRB dan zakat dengan menggunakan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test , diketahui nilai  Asymp-Sig  (2-tailed)  sebesar  0.109,  sehingga  dapat  disimpulkan  data  yang  diuji terdistribusi normal, Karena nilai probabilitas lebih besar daripada tingkat signifikasinya yaitu 0.109 > 0.05.
Table 2 Model Summary Model R Adjusted R Square Kemiskinan 0,456 0.656 Sumber: Data diolah
Selanjutnya  dilakukan  uji  coefficient  determinan  (R 2 )  yang  digunakan  untuk  melihat sejauh  mana  pengaruh  variabel  independent  terhadap  variabel  dependent,  dimana  nilai adjusted  R-square  adalah  0.656,  artinya  adalah  variabel  independen  Jumlah  Penduduk dan  PDRB  mampu  menjelaskan  variabel  dependen  kemiskinan  sebesar  65,6  persen. Sementara  sisanya  34,4  persen  adalah  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang  tidak  ada dalam model. Berdasarkan uji multikolinearitas menunjukkan bahwa nilai VIF ( Variance Inflation Factors ) pada variabel Jumlah Penduduk dan PDRB adalah < 10, artinya adalah kedua variabel independent tersebut bebas dari asumsi multikolinearitas.
Table 3 Hasil Olah Data Moderate Regression Analysis Model Unstandardized Coefficients Sig 2-tail Collinearity Statistics B Tolerance VIF (Constant) 393.130 0.022 X 1 Jumlah Penduduk -0.006 0.026 0.920 1.087 X 2 PDRB -0.001 0.043 0.942 1.062 Jumlah Penduduk_Zakat 2.239E-10 0.381 0.630 1.588 PDRB_Zakat 1.940E-8 0.470 0.333 3.000

## Sumber: Data diolah
Berdasarkan pada tabel 3 di atas, maka bentuk persamaan Moderate Regression Analysis adalah sebagai berikut:
Kemiskinan = 393.130 - 0.006 X1Jumlah Penduduk - 0.001X2PDRB + 2.239E-10 Jumlah Penduduk_Zakat +1.940E-8PDRB_Zakat
Berdasarkan yang telah dilakukan dalam penelitian ini pada table 3, dapat dijelaskan sebagai berikut:

## H1: Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023__________________________________________
Table 1 menunjukkan bahwa terdapat pengaruh negatif jumlah penduduk terhadap tingkat kemiskinan di DKI Jakarta dimana nilai  sig sebesar yaitu 0.026 < 0.05 (alpha) sehingga H1  diterima,  terdapat  pengaruh  jumlah  penduduk  terhadap  kemiskinan  di  DKI  Jakarta sebesar  0,026.    Hal  ini  menunjukkan  jika  jumlah  penduduk  meningkat  1  persen,  maka akan menurunkan  tingkat kemiskinan sebesar 0.006 persen, dengan asumsi  variabel lain dianggap constant .  Tingginya  minat  pendatang  pada  usia  produktif  untuk  mencari pekerjaan  di  kota  besar.  Persaingan  yang  ketat  dengan  peluang  kerja  yang  terbatas mendorong tumbuhnya usaha sektor informal seperti usaha makanan minuman, pedagang kaki  lima,  angkutan  umum  maupun  bekerja  sebagai  buruh  harian.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  sektor  informal  mampu  menyediakan  lapangan  pekerjaan  khususnya  bagi pendatang  di  kota.  Hal  ini  akan  meningkatkan  produktivitas  dan  dapat  menaikkan  taraf hidup  golongan  tersebut,  sehingga  pemerataan  pendapatan  keluarga  dapat  tercapai. Terlebih pada era digitalisasi ini, semakin menjamur jumlah penduduk yang bekerja pada sektor  informal.  Semakin  majunya  teknologi,  akan  mudah  merembes  ( diffuse )  ke  sektor informal.  Hasil  penelitian  ini  didukung  juga  oleh    (Ristika,  Primandhana,  &  Wahed, 2021; Usman & Diramita, 2018). Berbeda dengan (Muliza, 2020), dimana tidak terdapat pengaruh pertumbuhan penduduk terhadap kemiskinan.
Berdasarkan sektor lapangan kerja, terdapat 11 dari 17 sektor pekerjaan yang mengalami peningkatan  jumlah  dari  Agustus  2020  hingga  Agustus  2021.  Sektor  jasa  perusahaan mendominasi  paling  tinggi  dengan  tambahan  sebesar  19,93%  atau  sebanyak  39.069 pekerja.  Diikuti  sektor  industri  pengolahan  dengan  tambahan  sebanyak  30.208  pekerja. Sementara sektor real estate mengalami penurunan tenaga kerja terbesar yaitu  mencapai 36.182  pekerja.  Selanjutkan  sektor jasa  lainnya juga  mengalami  penurunan  tenaga  kerja sebesar  24.323  pekerja.  Sedangkan  pada  sektor  perdagangan  besar  dan  eceran;  reparasi dan perawatan mobil mempunyai tenaga yang sedikit  yaitu 25,47% atau  1.206.437. dan tenaga kerja pada sektor pengadaan listrik dan gas memiliki jumlah tenaga kerja  paling sedikit yaitu 12.801 tenaga kerja (BPS DKI Jakarta 2021).

## H2: Pengaruh PDRB terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta
Table  1  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  PDRB  terhadap  tingkat  kemiskinan  di DKI Jakarta dimana nilai sig adalah 0.043 < 0.05, sehingga H2 diterima. Artinya adalah semakin  meningkat  PRDB  yang  diperoleh  suatu  wilayah,  maka  tingkat  kemiskinan semakin berkurang. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi pembangunan yang merata terkait dalam  hal  sarana  dan  prasarana  yang  telah  menyentuh  bagi  seluruh  masyarakat  miskin. Pertumbuhan  ekonomi  ini  diikuti  dengan  banyaknya  program  pemerintah  dalam menciptakan  peluang  kesempatan  kerja,  yang  mengakibatkan  pendapatan  perkapita,  dan secara  otomatsi  kesejahteraan  masyarakat  akan  meningkat.(Datt,  Ravallion,  &  Maurgai, 2016; Nakabashi, 2018).
Sedangkan  (Prasetyoningrum,  2018;  Ridlo  &  Sari,  2020;  Wulandari,  2014)  dalam penemuannya menyatakan bahwa PDRB tidak berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan. Dimana terjadi pendistribusian pendapatan yang tidak merata akibat pembangunan yang tidak  merata,  sehingga  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  ini  hanya  dinikmati  oleh orang-orang  tertentu  saja.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  pembangunan  ekonomi  tersebut tidak memberi manfaat bagi masyarakat miskin.
Pengaruh Jumlah Penduduk dan PDRB terhadap Kemiskinan: Zakat Sebagai Moderasi_________

## H3: Zakat memoderasi Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di DKI Jakarta
Table  1  menunjukkan  bahwa  variabel  zakat  memperlemah  pengaruh  Jumlah  Penduduk terhadap  kemiskinan  di  DKI  Jakarta  dengan  nilai  sig  adalah  0.381  >  0.05,  sehingga  H3 ditolak.  Artinya  adalah  zakat  tidak  dapat  memperkuat  pengaruh  jumlah  penduduk terhadap  kemiskinan  di  DKI  Jakarta.    Hal  ini  terjadi  karena  kurangnya  informasi  yang diterima Baznas terkait para asnaf yang ada di DKI Jakarta. Ini terjadi disebabkan dana distribusi  zakat  tidak  memadai  terkait  jumlah  penduduk  miskin  yang  cukup  besar, walaupun dana zakat meningkat terus setiap tahunnya.  Disamping itu pula masih belum optimalnya jumlah dana zakat yang terkumpul, karena masih banyak umat muslim yang menyalurkan zakat secara langsung pada mustahiq terdekat dan lembaga keagamaan yang tidak  resmi  daripada  menyalurkannya  pada  BAZNAS.  Hal  ini  karena  masih  rendahnya pemahaman  dan  kesadaran  umat  muslim  terkait  kewajiban  membayar  zakat  sebagai rukun  iman  (Abdussalam  et  al.,  2015).  Selain  itu  sosialisasi  yang  masih  belum  optimal oleh  pengelola  zakat  pada  masyarakat  untuk  menyalurkan  dana  zakat  pada  lembaga berbadan hukum atau  BAZNAS.

## H4: Zakat memoderasi  PDRB terhadap Kemiskinan (Y) di DKI Jakarta
Table  1  menunjukkan  bahwa  variabel  zakat  memperlemah  pengaruh  PDRB  terhadap tingkat  kemiskinan  di  DKI  Jakarta,  dimana  nilai  sig  adalah  0.470  >  0.05  sehingga  H4 ditolak. Artinya  adalah  zakat  tidak  dapat  memperkuat  pengaruh  PDRB  terhadap kemiskinan  di  DKI  Jakarta  Hal  ini  dapat  digambarkan  walaupun  penyaluran  distribusi zakat terhadap penduduk miskin dapat meningkatkan pendapatan dan konsumsi mereka, akan tetapi belum mampu sepenuhnya mengatasi masalah kemiskinan secara menyeluruh pada  wilayah tersebut.  Hasil ini  didukung  oleh  (Ridlo  &  Sari,  2020;  Soleh  &  Wahyuni, 2021).

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Masalah kemiskinan terkait jumlah penduduk masih menjadi beban berat bagi pemerintah DKI  Jakarta,  yaitu  tingginya  laju  perpindahan  penduduk  dari  suatu  daerah  ke  Jakarta tanpa  dimbangi  ketersediaan  lapangan  pekerjaan,  yang  disebabkan  pembangunan  yang tidak merata. Keterbatasan faktor produksi yang dimiliki masing-masing wilayah di DKI Jakarta  bervariasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  jumlah  penduduk  dan  PDRB dapat  mempengaruhi  kemiskinan.  Walaupun  dana  zakat  Baznas  DKI  Jakarta  meningkat setiap tahunnya dan dapat meningkatkan pendapatan masyarakat miskin, akan tetapi dana zakat  tersebut  tidak  mampu  memoderasi  baik  jumlah  penduduk  dan  PDRB  terhadap kemiskinan.

## Saran
Pemerintah memberikan pelatihan dan penyuluh kepada masyarakat DKI dan pendatang khususnya  para  mustahiq  di  wilayah  tertinggal  pada  usia  produktif.  Adapun  jenis keterampilan  yang  diberikan  seperti  digitalisasi marketing ,  sablon,  menjahit, perbengkelan,  salon    dan  ketrampilan  memasak,  dengan  begitu  diharapkan  pada  setiap wilayah  tercitpa  pembangunan  yang  berorientasi  pemerataan  pencapaian  PDRB diberbagai  golongan  masyarakat,  agar  kemiskinan  dapat  teratas,  serta  pendistribusian
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023__________________________________________
dana zakat kepada mustahiq dapat berupa alat-alat produksi dan modal kerja bagi mereka yang  telah  memiliki  usaha.  Disamping  itu  pemerintah  perlu  meningkatkan  sosialisasi kepada  masyarakat  terkait  penyaluran  dana  zakat  kepada  lembaga  berbadan  hukum seperti BAZNAS.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, N., Derus, A. M., & Al-Malkawi, H. A. N. (2015). The effectiveness of zakat in  alleviating  poverty  and  inequalities  a  measurement  using  a  newly  developed technique. Humanomics , 31 (3), 314–329. https://doi.org/10.1108/H-02-2014-0016 Abdussalam, O. I., Johari, F., & Alias, M. (2015). Is zakah effective to alleviate poverty in a Muslim society?: A case of Kwara State, Nigeria. Global Journal Al-Thaqafah , 5 (1), 33–41. https://doi.org/10.7187/GJAT762015.05.01
Alhudhori,  M.  (2017).  Pengaruh  Ipm,  Pdrb  Dan  Jumlah  Pengangguran  Terhadap Penduduk  Miskin  Di  Provinsi  Jambi. EKONOMIS :  Journal  of  Economics  and Business , 1 (1), 113. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.12 Asriyani,  F.  (2020). Pengaruh  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (Pdrb),  Tenaga  Kerja Dan  Pengangguran  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Yang  Dimoderasi  Oleh Pendayagunaan  Zakat  Di  Pulau  Jawa  Tahun  2014-2019 .  Iain.  Retrieved  From Http://E-Repository.Perpus.Iainsalatiga.Ac.Id/Id/Eprint/9098
Datt,  G.,  Ravallion,  M.,  &  Maurgai,  R.  (2016). Growth,  Urbanization  and  Poverty Reduction  in  India . National  Bureau  of  Economic  Research (Vol.  JEL  No  132).
New Delhi.
Fauzi,  R.  N.,  Febriani,  R.  K.,  &  Desmawan,  D.  (2022).  Pengaruh  Laju  Pertumbuhan Penduduk Terhadap Kemiskinan di Indonesia. EBISMEN , 1 (No 1 Maret), 118–122. Fiqih Afriadi, & Sanrego, Y. D. (2016). Mengurai Permasalahan Distribusi Zakat Kepada Fakir  Miskin:  Pengalaman  Organisasi  Pengelola  Zakat  Baznaz,  Dompet  Dhuafa, Dan Lazizmu. Jurnal Madania , 20 (1), 23–36.
Hadna,  A.  H.,  &  Kartika,  D.  (2017).  Evaluation  of  poverty  alleviation  policy:  Can conditional  cash  transfers  improve  the  academic  performance  of  poor  students  in Indonesia? Cogent Social Sciences , 3 (1).
https://doi.org/10.1080/23311886.2017.1295548
Indra, S. (2018). Economic Empowerment Model for the Poor Through Zakat Institution Under  Maqashid  Syariah  Concept  in  West  Kalimantan. Asian  Journal  of  Social Science Studies , 3 (1), 54. https://doi.org/10.20849/ajsss.v3i1.337
Kwan,  C.,  &  Walsh,  C.  A.  (2018).  Old  age  poverty:  A  scoping  review  of  the  literature.
Cogent Social Sciences , 4 (1), 1–21. https://doi.org/10.1080/23311886.2018.1478479 Muliza, M. (2020). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk Dan Produk Domestik Regional
Bruto  (Pdrb)  Terhadap  Kemiskinan  Di  Kabupaten  Nagan  Raya. At-Tasyri’:  Jurnal Ilmiah Prodi Muamalah , 12 (1), 63. https://doi.org/10.47498/tasyri.v12i01.361
Nakabashi,  L.  (2018).  Poverty  and  economic  development:  Evidence  for  the  Brazilian states. EconomiA , 19 (3), 445–458. https://doi.org/10.1016/j.econ.2018.11.002 Prasetyoningrum, A. K. (2018). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia (Ipm), Pertumbuhan  Ekonomi,  Dan  Pengangguran  Terhadap  Kemiskinan  Di  Indonesia.
Equilibrium: Jurnal Ekonomi Syariah , 6 (2), 217.
https://doi.org/10.21043/equilibrium.v6i2.3663
Ridlo, M., & Sari, F. I. (2020). Analisis Pengaruh Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi (PDRB)  Terhadap  Kemiskinan  dengan  Zakat  sebagai  Variabel  Moderasi. Al- Amwal : Jurnal Ekonomi Dan Perbankan Syari’ah , 12 (1), 22.
Rini,  R.,  Fatimah,  F.,  &  Purwanti,  A.  (2020).  Zakat  and  poverty:  An  Indonesian experience. International  Journal  of  Innovation,  Creativity  and  Change , 10 (11), 759–770.
Ristika,  E.  D.,  Primandhana,  W.  P.,  &  Wahed,  M.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Jumlah Penduduk,  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Dan  Indeks  Pembangunan  Manusia Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di  Provinsi  Jawa  Timur. Eksis:  Jurnal  Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 12 (2), 129. https://doi.org/10.33087/eksis.v12i2.254
Soleh,  M.,  &  Wahyuni,  N.  (2021).  Pengaruh  IPM,  PDRB  dan  Pengeluaran  Pemerintah Terhadap  Kemiskinan  di  Jawa  Tengah  dengan  Zakat  Sebagai  Moderating. IJIEB: Indonesian Journal of Islamic Economics and Business , 6 (2), 86–106.
Usman,  U.,  &  Diramita.  (2018).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran,  dan Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Kepulauan  Riau. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 01 (02), 46–52. Retrieved from http://ojs.unimal.ac.id/index.php/ekonomi_regiona
Wati,  E.,  &  Sadjiarto,  A.  (2019).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Produk Domestik Regional Bruto Terhadap Kemiskinan.
Winsdel,  K.,  Pieris,  D.,  &  Airlangga,  U.  (2015).  Ketahanan  dan  Krisis  Pangan  dalam Perspektif  Malthus  ,  Depedensi  dan  Gender  (  Women  in  Development  ). Jurnal Hubungan Internasional , VIII (1), 1–13. Wulandari, F. H. (2014). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, Pengangguran, Dan Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  Provinsi  Di  Indonesia  Tahun  2008-2012 . Retrieved From Http://E-Journal.Uajy.Ac.Id/8931/1/Jurnal.pdf
Media Ekonomi Vol. 31 No. 2 Oktober  2023__________________________________________