Jurnal Keuangan dan Perbankan, Vol.17, No.2 Mei 2013, hlm. 267–278 Terakreditasi SK. No. 64a/DIKTI/Kep/2010 http://jurkubank.wordpress.com
Korespondensi dengan Penulis: Dessanti Putri Sekti Ari : Telp.+62 341 562154; Fax.+62 341 556 701 E-mail: dessanti_putrisa@yahoo.co.id

## PENGARUH TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL DAN PENGEMBANGANNYA DALAM PERILAKU MENGGUNAKAN CORE BANKING SYSTEM

## Dessanti Putri Sekti Ari
Magister Akuntansi Program Pascasarjana Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Jl. M.T. Haryono No.165 Malang, 65145.

## Abstract
The purpose of this study was to examine the antecedents that affected the acceptance of individuals in using the Core Banking System through the constructs Technology Acceptance Model and its development. Constructs used in this study were perceived usefulness, perceived ease of use, attitude, social influences, behavioral inten- tion, facilitating conditions, and behavior. Data were collected through survey methods. The samples of this study were employees working in commercial banks in Malang Raya. This study used 136 respondents and was analyzed by smart PLS. The result of this study was that the construct of perceived usefulness and perceived ease of use in the Technology Acceptance Model affected attitude and behavior. Attitude and behavior in the Technol- ogy Acceptance Model and social influence which was the development of the Technology Acceptance Model affected behavioral intention to use the Core Banking System, as well as the construct of behavioral intention in Technology Acceptance Model affected behavior, whereas construct of facilitating conditions which was the development of the Technology Acceptance Model did not affect the behavior on using the Core Banking System.
Key words : core banking systems, technology acceptance model, use behavior
Dalam industri perbankan, sistem informasi ber- basis teknologi dikenal sebagai Core Banking Sys- tem , yaitu suatu sistem utama( core ) yang digunakan oleh bank untuk melayani seluruh transaksi per- bankan yang terintegrasi antara kegiatan front offi- ce (pencatatan transaksi) dan back office (pemrosesan transaksi) serta memiliki beberapa fungsi sistem informasi manajemen lainnya, seperti: akuntansi, manajemen dana, dan manajemen kredit (Sekun- dera, 2006). Core Banking System merupakan apli- kasi inti yang merupakan jantung dari sistem per-
bankan(Satchidananda et al ., 2006). Core Banking System digunakan untuk memproses loan, saving , dan customer information file hingga berbagai laya- nan perbankan lainnya. Bila dibandingkan dengan industri lain, Core Banking System mirip dengan ERP dari perusahaan manufaktur(Dilaa, 2011).
BI menuntut bank untuk mengembangkan strategi bisnis dengan memanfaatkan kemajuan sis- tem informasi berbasis teknologi untuk mening- katkan efisiensi kegiatan operasional dan mutu pe- layanan bank kepada nasabahnya. Menurut BI, sis-

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
tem informasi berbasis teknologi digunakan untuk meningkatkan kecepatan dan keakuratan transaksi serta pelayanan kepada nasabah, meningkatkan re- putasi, legal, kepatuhan dan strategis. Oleh karena itu, BI membuat sebuah pedoman manajemen risi- ko dalam penerapan sistem informasi berbasis tek- nologi. Selain itu, BI juga mengeluarkan peraturan Nomor 9/15/PBI/2007 dan SE BI No. 9/30/DPNP tentang penerapan manajemen risiko dalam peng- gunaan teknologi informasi oleh bank umum.
Dalam implementasi teknologi baru, termasuk Core Banking System bukannya tanpa hambatan. Me- nurut Hartono(2007) hambatan dalam implementasi teknologi tidak hanya disebabkan oleh aspek teknisnya saja, akan tetapi juga perilaku penggunanya. Rendahnya tingkat penerimaan pengguna akan menjadi hambatan keberhasilan dari penerapan sis- tem informasi berbasis teknologi(Davis, 1993).
Beberapa penelitian tentang masalah pene- rimaan Core Banking Sytem yang disebabkan oleh pengguna pernah dilakukan oleh beberapa peneliti. Kartika(2009) adalah salah seorang peneliti yang meneliti penerimaan Core Banking System oleh peng- guna di bank BNI. Sekundera(2006) meneliti ten- tang penerimaan Core Banking Sytem di sebuah bank dan menemukan bahwa pengguna bisa jadi meru- pakan salah satu sumber kegagalan implementasi Core Banking Sytem .
Penelitian ini berfokus untuk mengetahui an- teseden-anteseden yang memengaruhi penerima- an individu dalam menggunakan Core Banking Sys- tem . Anteseden–anteseden yang memengaruhi pe- nerimaan individu dalam menggunakan Core Bank- ing System di penelitian ini dijelaskan melalui kons- truk Technology Acceptance Model yang dibuat oleh Davis pada tahun 1986 dan pengembangannya. Menurut Hartono(2007) konstruk utama Technol- ogy Acceptance Model yang dibuat Davis(1986) ada- lah kegunaan persepsian, kemudahan penggunaan persepsian, sikap perilaku, minat perilaku, dan pe- rilaku penggunaan. Technology Acceptance Model yang dibuat oleh Davis pada tahun 1986 ini telah diuji dengan benyak penelitian. Hasilnya sebagian
besar mendukung dan menyimpulkan bahwa Technology Acceptance Model merupakan model yang baik(Hartono, 2007). Namun, Technology Ac- ceptance Model memiliki kekurangan, yaitu tidak memasukkan konstruk pengaruh sosial dan kontrol perilaku(Hartono, 2007). Legris et al .(2003) juga menyatakan bahwa Technology Acceptance Model merupakan model yang berguna, tetapi harus di- integrasikan ke dalam suatu model yang lebih luas yang mencakup konstruk yang terkait dengan pro- ses perubahan manusia dan sosial, serta penerapan model inovasi. Oleh karena itu, peneliti mengem- bangan Technology Acceptance Model dengan me- nambah dua konstruk dari Venkatesh et al .(2003), yakni pengaruh sosial dan kondisi-kondisi pem- fasilitasi sebagai kontrol perilaku.
Pengaruh sosial adalah sejauh mana indivi- dual memersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh orang-orang lain yang akan memengaruhinya menggunakan sistem yang baru(Venkatesh et al ., 2003). Lu et al. (2005) mengutip pernyataan Salancik & Pfeffer(1978) menyatakan bahwa dukungan dari orang lain memiliki dampak penting pada sikap, perilaku, dan kepercayaan seseorang. Hal ini di- karenakan seseorang akan beradaptasi dengan lingkungan sekitarnya. Handayani(2007), Oswari(2008), Lai et al .(2009), Harby et al .(2010), Chang et al .(2007), Gupta et al .(2008), Shin(2010), Gonzalez et al .(2012), dan Liang(2012), membukti- kan bahwa pengaruh sosial berpengaruh terhadap minat perilaku penggunaan. Namun, Chiu & Wang(2008) dan Riffai et al .(2011) tidak berhasil menemukan bahwa pengaruh sosial berpengaruh terhadap minat perilaku.
Venkatesh et al .,(2003) memasukkan kons- truk kondisi–kondisi pemfasilitasi sebagai kontrol perilaku yang memengaruhi perilaku penggunaan sistem informasi berbasis teknologi. Menurut Ven- katesh et al .,(2003) kondisi-kondisi pemfasilitasi adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa infra- struktur organisasional dan teknikal tersedia untuk mendukung sistem. Kondisi ini termasuk aspek lingkungan teknologi dan organisasi yang diran-
Pengaruh Technology Acceptance Model dan Pengembangannya dalam Perilaku Menggunakan Core Banking System Dessanti Putri Sekti Ari
cang untuk menghilangkan hambatan untuk peng- gunaan sistem. Handayani(2007), Chang et al. (2007), Pai & Tu(2011), Gupta et al. (2008), dan Liang(2012) adalah peneliti-peneliti yang telah ber- hasil membuktikan bahwa kondisi-kondisi pem- fasilitasi berpengaruh terhadap perilaku penggu- naan. Namun, Sedana & Wijaya(2010) dan Al-Gah- tani et al .(2007) tidak berhasil membuktikan bahwa kondisi-kondisi pemfasilitasi berpengaruh terha- dap perilaku penggunaan.
Jenis penelitian ini adalah pengembangan Technology Acceptance Model yang dibuat oleh Davis pada tahun 1986. Penelitian ini bertujuan untuk me- nguji konstruk Technology Acceptance Model dan pe- ngembangannya untuk mengetahui anteseden-an- teseden yang menimbulkan penerimaan dalam menggunakan Core Banking System . Pada akhirnya penelitian ini akan menggunakan tujuh konstruk antara lain, yaitu kegunaan persepsian, kemudahan penggunaan persepsian, sikap perilaku, minat pe- rilaku, pengaruh sosial, kondisi–kondisi pemfasi- litasi, dan perilaku penggunaan.

## HIPOTESIS
Penelitian ini berfokus untuk mengetahui an- teseden-anteseden yang memengaruhi penerima- an dalam menggunakan Core Banking System mela- lui konstruk-konstruk Technology Acceptance Model yang dibuat oleh Davis pada tahun 1986 dan pe- ngembangannya. Konstruk-konstruk yang diguna- kan dalam penelitian ini adalah kegunaan persepsi - an, kemudahan penggunaan persepsian, sikap peri- laku, minat perilaku, perilaku, pengaruh sosial, dan kondisi-kondisi pemfasilitasi. Model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini pada Gambar 1.
Berdasarkan model penelitian ini, ada 6 hi- potesis yang dihasilkan, yaitu:
H 1 : kegunaan persepsian berpengaruh positif terhadap sikap perilaku dalam mengguna- kan Core Banking System . H 2 : kemudahan penggunaan persepsian berpengaruh positif terhadap sikap perilaku dalam menggunakan Core Banking System H 3 : sikap perilaku berpengaruh positif terhadap minat menggunakan Core Banking System.
H 4 : pengaruh sosial berpengaruh positif ter- hadap minat menggunakan Core Banking System .
H 5 : minat perilaku berpengaruh positif terhadap perilaku penggunaan Core Bank- ing System
H 6 : kondisi-kondisipemfasilitasi berpengaruh positif terhadap perilaku penggunaan C ore Banking System

## METODE
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh individu yg menggunakan Core Banking System dan bekerja di bank umum di Malang Raya. Berdasar- kan data Bank Indonesia terdapat 33 bank umum di Malang Raya. Dari 33 bank umum di Malang Raya, terdapat 8 bank yang memberikan izin untuk penelitian, yaitu PT. Bank Mandiri(Persero) Tbk, PT Bank Central Asia Tbk, Tbk, PT Bank Bukopin Tbk, PT Bank Himpunan Saudara 1906 Tbk, PT Bank CIMB Niaga Tbk, PT Bank Panin Syariah, PT Bank UOB Indonesia, dan PT Bank Mega Sya- riah.
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik pengumpulan data survei. Pengumpulan data dilakukan dengan mendatangi kantor-kantor bank umum di Malang Raya. Peneliti membawa dan mengambil langsung kuesioner ke tempat penelitian dengan alasan un- tuk meningkatkan respond rate dari pengembalian kuesioner.
Gambar 1. Model Penelitian Kegunaan Persepsian Kemudahan
penggunaan Persepsian Sikap Perilaku Minat Perilaku Perilaku Penggunaan Pengaruh Sosial Kondisi- Kondisi
Pemfasilitasi

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
Metode Pengambilan sampel pada penelitian ini adalah judgement sampling. Kriteria-kriteria yang digunakan oleh peneliti untuk menentukan sampel, yaitu:(1) karyawan yang bekerja di bank umum di Malang Raya, menggunakan Core Banking System secara langsung dalam melakukan pekerjaan se- hari-hari, dan bertanggung jawab atas kegiatan operasional bank terutama transaksi keuangan.(2) Memiliki pengalaman kerja minimum 1 tahun. Se- banyak 218 kuesioner telah disebar pada periode namun hanya 136 data kuesioner yang dapat digunakan.
Konstruk-konstruk yang digunakan dalam penelitian ini adalah kegunaan persepsian, kemu- dahan penggunaan persepsian, sikap perilaku, mi- nat perilaku, pengaruh sosial, kondisi–kondisi pem- fasilitasi, dan perilaku penggunaan. Konstruk ke- gunaan persepsian, kemudahan penggunaan per- sepsian, pengaruh sosial, dan kondisi-kondisi pem- fasilitasi merupakan variabel independen atau va- riabel anteseden, sedangkan konstruk sikap peri- laku, minat perilaku, dan perilaku penggunakan merupakan variabel dependen dalam penelitian ini. Pengukuran tiap-tiap konstruk menggunakan skala Likert 1 sampai dengan 7 yang mempunyai arti sebagai berikut(1) Sangat Tidak Setuju,(2) Tidak Setuju,(3) Agak Tidak Setuju,(4) Netral,(5) Agak Setuju,(6) Setuju, dan(7) Sangat Setuju Sekali.
Adapun konstruk, definisi, dan indikator yang digunakan dalam penelitian ini dijelaskan pa- da Tabel 1.
Metode statistik yang digunakan untuk me- nguji hipotesis yang diajukan dalam studi ini ada- lah Partial Least Square (PLS) dengan bantuan pro- gram Smart PLS. Evaluasi model dalam PLS dila- kukan dengan melakukan evaluasi pada outer model dan inner model . Outer model merupakan model pe- ngukuran untuk menilai validitas dan reliabilitas model(Hartono & Abdillah, 2009). Berdasarkan konstruksi diagram jalur, maka persamaan dari outer model dalam studi ini disajikan pada Tabel 2. Inner model merupakan model struktural un- tuk menilai hubungan antara konstruk atau varia-
bel laten(Hartono & Abdillah, 2009). Persamaan inner model dalam penelitian ini adalah:
SP = β 1 KP + β 2 KPP + e MP = λ 1 SP + β 3 PS + e
P = λ 2 MP + β 4 KKP + e Keterangan:
SP : Konstruk sikap perilaku, MP: Konstruk minat perilaku, P: Konstruk perilaku, KP: Konstruk ke- gunaan persepsian, KPP: Konstruk kemudahan penggunaan persepsian, PS: Konstruk pengaruh sosial, KKP: Konstruk kondisi-kondisi pemfasili- tasi, β 1: Koefisien kegunaan persepsian, β 2: Koe- fisien kemudahan penggunaan persepsian, β 3: Koe- fisien pengaruh sosial, β 4: Koefisien kondisi-kon- disi pemfasilitasi, λ 1: Koefisien sikap perilaku, λ 2: Koefisien minat perilaku

## HASIL
Evaluasi model dengan smartPLS dalam pe- nelitian ini dilakukan dengan mengevaluasi outer model dan inner model . Evaluasi outer model meru- pakan tahapan untuk mengevaluasi validitas dan reliabilitas suatu konstruk. Uji validitas dalam smartPLS ada dua macam, yaitu uji validitas kon- vergen dan uji validitas diskriminan. Parameter yang digunakan untuk mengetahui validitas kon- vergen adalah factor loading , AVE, dan communal- ity . Parameter yang digunakan untuk menilai va- liditas dikriminan adalah cross loading atau mem- bandingkan nilai akar AVE dengan korelasi vari- abel laten.
Berdasarkan pengujian dengan menggunakan smartPLS diketahui bahwa nilai AVE dan commu- nality setiap konstruk adalah lebih dari 0,5. Dan nilai factor loading setiap indikator dalam kolom original sample (O) adalah lebih dari 0,55 dan nilai statistik ada - lah lebih dari 1,64. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa konstruk dan indikator yang digunakan da- lam penelitian ini telah valid.
Suatu konstruk dapat lolos uji validitas dis- kriminan apabila memiliki nilai akar AVE yang lebih besar dari korelasi antar konstruk. Berdasarkan ha- sil pengujian dengan menggunakan smartPLS dike-
Pengaruh Technology Acceptance Model dan Pengembangannya dalam Perilaku Menggunakan Core Banking System Dessanti Putri Sekti Ari
Tabel 1. Penjelasan Konstruk, Definisi, dan Indikator Penelitian
Konstruk Definisi Indikator Kegunaan Persepsian (Davis, 1989) Sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan Core Banking System akan
meningkatkan kinerja pekerjaannya
• Menyelesaikan pekerjaan lebih cepat • Meningkatkan kinerja
• Meningkatkan produktivitas
Meningkatkan efektivitas • Membuat pekerjaan menjadi lebih mudah • Berguna dalam pekerjaan Kemudahan Penggunaan Persepsian (Davis, 1989; Hu et al. 1999). Sejauh mana seseorang percaya  bahwa menggunakan Core Banking System akan terbebas dari banyak usaha • Mudah untuk dipelajari • Mudah diatur
• Jelas dan dimengerti
• Mudah untuk menjadi terampil • Fleksibel • Mudah digunakan
Sikap perilaku (Hu et al. , 1999;
Read et al. , 2011)
Perasaan suka atau tidak suka karyawan terhadap Core Banking System yang digunakan
• Perasaan baik atau buruk • Perasaan suka atau tidak suka
• Perasaan diuntungkan atau dirugikan
• Perasaan tertarik atau tidak tertarik
Pengaruh sosial
Venkatesh et al ., (2003) Sejauh mana seorang individual mempersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh orang-orang lain yang akan memengaruhinya menggunakan Core Banking System • Pengaruh orang lain
• Pengaruh orang yang penting
• Pengaruh manajemen senior
• Pengaruh organisasi
Minat perilaku (Hu et al., 1999; Read et al., 2011)
Keinginan seseorang untuk menggunakan Core banking System dalam bekerja • Niat untuk menggunakan.
• Kecenderungan untuk menggunakan.
• Prediksi melanjutkan untuk menggunakan Core Banking System di masa depan.
• Niat untuk menggunaka Core Banking System di masa depan Kondisi-kondisi pemfasilitasi Venkatesh et al., (2003). Sejauh mana seseorang percaya bahwa infrastruktur organisasional dan teknikal tersedia untuk mendukung Core Banking System . • Sumber daya • Pengetahuan
• Kecocokan
• Bantuan seseorang atau kelompok tertentu Perilaku penggunaan (Davis et al., 1989;
Venkatesh et al.,
2003). Tindakan nyata yang dilakukan oleh individu dalam menggunakan Core Banking System • Waktu penggunaan • Frekuensi penggunaan

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
Tabel 2. Persamaan Outer Model
Jenis Variabel Konstruk Persamaan Outer Model Variabel laten eksogen Kegunaan persepsian (KP) X1= λx1 KP + σ1 X2= λx2 KP + σ2 X3= λx3 KP + σ3 X4= λx4 KP + σ4 X5= λx5 KP + σ5 X6= λx6 KP + σ6 Variabel laten eksogen Kemudahan penggunaan persepsian (KPP) X7= λx7 KPP + σ7 X8= λx8 KPP + σ8 X9= λx9 KPP + σ9 X10= λx10 KPP + σ10 X11= λx11 KPP + σ11 X12= λx12 KPP + σ12 Variabel laten eksogen Pengaruh sosial (PS) X13= λx13 PS + σ13 X14= λx14 PS + σ14 X15= λx15 PS + σ15 X16= λx16 PS + σ16 Variabel laten eksogen Kondisi-kondisi pemfasilitasi (KKP) X17= λx17 KKP + σ17 X18= λx18 KKP + σ18 X19= λx19 KKP + σ19 X20= λx20 KKP + σ20 Variabel laten endogen Sikap perilaku (SP) Y1= λy1 SP + ?1 Y2= λy2 SP + ?2 Y3= λy3 SP + ?3 Y4= λy4 SP + ?4 Variabel laten endogen Minat perilaku (MP) Y5= λy5 MP + ?5 Y6= λy6 MP + ?6 Y7= λy7 MP + ?7 Y8= λy8 MP + ?8 Variabel laten endogen Perilaku Penggunaan (P) Y9 = λy9 P + ?9 Y10= λy10 P + ?10 Y11= λy11 P + ?11

## Keterangan:
Xn : Indikator dalam variabel laten eksogen ke n Yn : Indikator dalam variabel laten endogen ke n λ Xn : Faktor loading pada indikator variabel    laten eksogen
λ Yn : Faktor loading pada indikator variabel laten endogen
σ n : Tingkat kesalahan pengukuran( error ) pada variabel laten eksogen ε n : Tingkat kesalahan pengukuran( error ) pada variabel laten endogen
Pengaruh Technology Acceptance Model dan Pengembangannya dalam Perilaku Menggunakan Core Banking System Dessanti Putri Sekti Ari
tahui bahwa akar AVE lebih besar daripada korelasi antar konstruk. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa model memiliki diskriminan yang baik.
Parameter yang digunakan untuk mengukur reliabilitas adalah cronbach alpha dan composite reliabi- lity . Berdasarkan pengujian dengan menggunakan smartPLS, nilai cronbach alpha dan composite reliabil- ity setiap konstruk adalah lebih dari 0,6. Oleh ka- rena itu, dapat disimpulkan bahwa semua konstruk yang digunakan dalam penelitian ini adalah reliabel.
Setelah lolos uji validitas dan reliabilitas, ma- ka akan dilakukan evaluasi inner model . Parameter yang digunakan untuk evaluasi inner model dengan menggunakan smartPLS adalah koefisien determi- nasi dan koefisien path. Koefisien determinasi kon- struk sikap perilaku adalah 84,745%, artinya kon- struk sikap perilaku dipengaruhi 84,745% oleh kon- struk kegunaan persepsian dan kemudahan peng- gunaan persepsian. Koefisien determinasi konstruk minat perilaku adalah 88,026%, artinya konstruk minat perilaku dipengaruhi 88,026% oleh konstruk sikap perilaku dan pengaruh sosial. Koefisien de- terminasi konstruk perilaku penggunaan adalah 42,692%, artinya konstruk perilaku penggunaan di- pengaruhi 42,692% oleh konstruk minat perilaku dan kondisi-kondisi pemfasilitasi.
Koefisien path adalah koefisien yang menun- jukan tingkat signifikansi dalam pengujian hipote- sis. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah hipotesis satu ekor. Oleh karena itu, hipo- tesis diterima apabila memiliki nilai t statistik lebih dari 1,645. Di bawah ini disajikan hasil nilai path coefficient pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Path Coefficients
Keterangan: KP : Konstruk kegunaan persepsian; KPP: konstruk kemudahan penggunaan persepsian; SP: Konstruk sikap perilaku; PS: Konstruk pengaruh sosial; MP: Konstruk minat perilaku; KKP: Konstruk kondisi- kondisi pemfasilitasi; P: Konstruk perilaku peng- gunaan

## PEMBAHASAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hi- potesis H 1 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi seseorang percaya bahwa meng- gunakan Core Banking System dapat meningkatkan kinerja maka orang tersebut akan semakin menyu- kai Core Banking System . Hasil penelitian ini kon- sisten dengan penelian yang dilakukan oleh Se- kundera(2006) dan Kartika(2009). Sekundera(2006) menemukan bahwa konstruk kegunaan persepsian dalam Technology Acceptance Model ini berpengaruh terhadap sikap perilaku individu dalam menggu- nakan Core Banking System pada suatu bank di kota Semarang, sedangkan Kartika(2009) menemukan bahwa konstruk kegunaan persepsian dalam Tech- nology Acceptance Model berpengaruh terhadap si- kap perilaku dalam menggunakan Core Banking System pada bank PT Bank Negara Indone- sia(Persero) Tbk. yang ada kota Semarang. Dalam konteks yang berbeda hasil penelitian dari Taylor & Todd(1995), Hu et al .(1999), Read et al .(2011), dan Teo(2012)  menunjukkan hasil yang konsisten dengan penelitian ini.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hi- potesis H 2 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi seseorang percaya bahwa dengan menggunakan Core Banking System akan membe- baskan dari usaha yang lebih berat dalam meyele- saikan tugas maka seseorang akan lebih menyukai Core Banking System. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Sekunde- ra(2006). Sekundera(2006) menemukan bahwa kon- struk kemudahan penggunaan persepsian dalam Technology Acceptance Model ini berpengaruh ter- hadap sikap perilaku individu dalam mengguna-
Konstruk Original Sample (O) T Statistics (|O/STERR|) Keputusan KP -> SP 0,431 1,906 Diterima (H1) KPP -> SP 0,513 2,186 Diterima (H2) SP -> MP 0,723 7,052 Diterima (H3) PS -> MP 0,239 2,406 Diterima (H4) MP -> P 0,453 1,780 Diterima(H5) KKP -> P 0,208 0,829 Ditolak (H6)

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
kan Core Banking System pada suatu bank di kota Semarang. Dalam konteks yang berbeda hasil pe- nelitian dari Hu et al. (1999), Harby et al. (2010), dan Read et al. (2011) menunjukkan hasil yang konsisten dengan penelitian ini.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hi- potesis H 3 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi seseorang menyukai Core Banking System maka semakin tinggi minat orang tersebut untuk menggunakan Core Banking System . Hasil pe- nelitian ini konsisten dengan penelian yang dila- kukan oleh Sumiyana(2006). Sumiyana(2006) me- nemukan bahwa konstruk kegunaan persepsian dalam Technology Acceptance Model ini berpengaruh terhadap sikap perilaku dalam menggunakan sist- em informasi berbasis teknologi di Bank Umum dan Bank Perkreditan Rakyat di seluruh Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam konteks yang berbeda hasil penelitian dari Hu et al., (1999), Read et al. (2011), dan Sundarraj et al. (2011) menunjukkan hasil yang konsisten dengan penelitian ini.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hi- potesis H 4 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi dukungan dari orang-orang sekitar di lingkungan kerja maka akan semakin tinggi mi- nat seseorang untuk menggunakan Core Banking System . Dalam konteks yang berbeda hasil peneli- tian Gupta et al .,(2008), Lai et al .(2010), dan Im et al., (2011) menunjukkan hasil yang konsisten de- ngan penelitian ini.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa H 5 diterima. Hasil pengujian hipotesis H 5 menunjukan bahwa minat perilaku individu memiliki dampak terhadap perilaku individu dalam menggunakan Core Banking System . Konteks hasil penelitian ini tidak konsisten dengan hasil penelitian yang dila- kukan oleh Chang et al. (2007), Sedana & Wijaya- (2010), Shin(2010), Im et al. (2011), Pai & Tu(2011), Shyu & Huang(2011), dan Liang(2012).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hi- potesis H 6 ditolak. Hasil pengujian hipotesis H 6 me- nunjukkan bahwa tingkat kepercayaan individu terhadap infrastruktur organisasional dan teknikal
yang tersedia tidak memiliki dampak terhadap pe- rilaku individu dalam menggunakan Core Banking System . Hasil penelitian ini tidak mendukung pe- nelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Chang et al., (2007), Handayani(2007), Gupta et al., (2008), Im et al .,(2011), Pai & Tu(2011), dan Liang(2012). Namun, hasil penelitian ini mendukung hasil pe- nelitian yang dilakukan oleh Anderson et al .(2006). Anderson et al. (2006) melakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi pe- nerimaan Tablet PCs di sebuah fakultas bisnis. Ha- sil penelitian yang dilakukan oleh Anderson et al. (2006) ini menunjukkan bahwa kondisi-kondisi pemfasilitasi tidak berpengaruh terhadap perilaku penggunaan. Menurut Anderson et al .,(2006) alasan tidak berpengaruhnya konstruk kondisi-kondisi pemfasilitasi terhadap perilaku penggunaan adalah karena kondisi-kondisi pemfasilitasi merupakan bagian dari faktor hygiene .
Faktor hygiene merupakan bagian dari teori dua faktor yang dikemukakan oleh Herzberg(Ri- lay, 2005). Teori dua faktor merupakan salah satu teori motivasi. Teori ini menjelaskan bahwa dalam kepuasan kerja terdapat faktor motivasi dan faktor hygiene . Faktor motivasi adalah istilah yang digu- nakan Herzberg untuk menggambarkan aspek dari pekerjaan yang bisa membuat seseorang merasa senang dapat memberikan efek positif atau negatif untuk kepuasan kerja, sedangkan faktor hygiene adalah istilah untuk menggambarkan aspek dari pekerjaan yang bisa menghindari seseorang merasa tidak puas atau tidak gembira(Suryani, 2012). Un- tuk mencapai kepuasan dan kesenangan maksi- mum, dua faktor ini harus ada dalam kondisi kerja seseorang.
Dalam penelitian ini, responden cenderung setuju bahwa infrastruktur organisasional dan tek- nikal tersedia untuk mendukung Core Banking Sys- tem . Namun, hasil pengujian menunjukkan bahwa kondisi-kondisi pemfasilitasi tidak berpengaruh terhadap perilaku penggunaan. Menurut teori dua faktor hal ini terjadi karena adanya faktor hygiene , tetapi tidak ada faktor motivasi sehingga mereka
Pengaruh Technology Acceptance Model dan Pengembangannya dalam Perilaku Menggunakan Core Banking System Dessanti Putri Sekti Ari
hanya menggunakan Core Banking System karena kewajiban bukan karena sukarela. Jadi, pada tahap ini karyawan belum mencapai kepuasan dan kese- nangan maksimum dalam bekerja. Hal inilah yang mungkin menimbulkan masalah-masalah dalam penerimaan Core Banking System pada penelitian- penelitian terdahulu, antara lain seperti karyawan cenderung menghafal penggunaan Core Banking System, tetapi tidak sepenuhnya mengerti sehingga apabila terjadi penyimpangan penggunaan atau masalah teknis para karyawan akan kesulitan untuk menghadapinya dan ketidak pedulian karyawan dalam pemeliharaan komputer sebagai sarana uta- ma dalam kegiatan operasional.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa konstruk kegunaan persepsian dan kemudahan penggunaan persepsian dalam Technology Accep- tance Model berpengaruh positif terhadap sikap pe- rilaku dalam menggunakan Core Banking System . Konstruk sikap perilaku dalam Technology Accep- tance Model dan konstruk pengaruh sosial yang me- rupakan pengembangan dari Technology Acceptance Model berpengaruh positif terhadap minat meng- gunakan Core Banking System . Konstruk minat pe- rilaku dalam Technology Acceptance Model berpenga- ruh terhadap perilaku.
Penelitian ini tidak berhasil membuktikan se- cara empiris bahwa konstruk konstruk kondisi– kondisi pemfasilitasi yang merupakan pengem- bangan dari Technology Acceptance Model berpenga- ruh terhadap perilaku menggunakan Core Banking System . Hasil penelitian ini mendukung hasil pe- nelitian yang dilakukan oleh Anderson et al. (2006). Menurut Anderson et al .(2006) hal ini dkarenakan kondisi-kondisi pemfasilitasi merupakan bagian dari faktor hygiene . Faktor hygiene adalah istilah untuk menggambarkan aspek dari pekerjaan yang bisa menghindari seseorang merasa tidak puas atau tidak gembira(Suryani, 2012).
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatas- an. Pertama, minimnya bank yang dapat menerima studi ini. Dalam penelitian ini hanya 8 bank dari 33 bank umum di Malang Raya yang menerima peneliti untuk melakukan penelitian. Peneliti ber- pendapat Core Banking System yang digunakan oleh karyawan dalam 8 bank ini kurang mampu untuk dilakukan generalisasi bank yang ada Malang Ra- ya. Hal ini dikarenakan setiap bank memiliki ke- bijakan penggunaan Core Banking System yang ber- beda-beda.
Kedua, peneliti sedikit mengalami kesulitan un- tuk mencari responden yang sesuai dengan kriteria. Hal ini dapat dilihat melalui 31 kuesioner yang tidak dapat dipakai karena responden tidak memenuhi kriteria. Kriteria yang tidak dapat dipenuhi oleh para responden adalah masa kerja mereka kurang dari satu tahun sehingga dianggap bahwa mereka belum memiliki banyak pengalaman dalam menggunakan Core Banking System . Kesulitan yang dialami peneliti ini disebabkan karena peneliti tidak dapat me nye- rahkan kuesioner secara langsung kepada responden. Setelah mendapatkan izin untuk melakukan pe neli- tian, peneliti menyerahkan sejumlah kuesioner yang kira-kira dapat disebarkan oleh perwakilan dari bank-bank tersebut.

## Saran
Saran penelitian untuk pihak bank yaitu agar manajemen memerhatikan karyawan dalam imple- mentasi Core Banking System . Dalam proses imple- mentasi Core Banking System yang baru, hal yang harus manajemen perhatikan tidak hanya kecang- gihan aplikasinya, akan tetapi juga karyawan yang akan menggunakan Core Banking System . Dalam pe- nelitian ini terbukti bahwa kegunaan persepsian dan kemudahan penggunaan persepsian berpenga- ruh terhadap sikap perilaku. Oleh karena itu, dalam membuat sebuah aplikasi Core Banking System se- baiknya para perancang memperhatikan kemu- dahan para karyawan dalam menggunakan sistem karena sistem yang dirancang secara kompleks dan

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
detail akan sia-sia digunakan apabila user tidak me- mahami cara pengoperasiannya.
Dalam penelitian ini terbukti bahwa penga- ruh sosial dan sikap perilaku berpengaruh terhadap minat perilaku dalam menggunakan Core Banking System . Hal ini berarti semakin karyawan menyu- kai Core Banking System dan semakin banyak or- ang-orang sekitar yang menyarankan mengguna- kan Core Banking System maka semakin tinggi minat seseorang dalam menggunakan Core Banking Sys- tem . Oleh karena itu, sangat penting bagi manaje- men untuk memberikan motivasi kepada para kar- yawan terutama saat diadakan pelatihan agar nan- tinya karyawan benar-benar memiliki minat dan paham seutuhnya mengenai bagaimana cara meng- gunakan Core Banking System.
Saran peneliti untuk topik dan subjek pene- litian yang sama untuk selanjutnya adalah peneli- tian mendatang bisa dilakukan dengan longitudi- nal study . Longitudinal study merupakan cara pe- ngambilan data penelitian pada beberapa batas waktu untuk menjawab pertanyaan peneliti- an(Sekaran & Bougie, 2010). Dengan demikian, maka penelitian di masa mendatang bisa lebih fokus pada penggunaan aplikasi Core Banking System ter- tentu. Selain itu, penelitian di masa mendatang akan lebih baik bila mengembangkan model pe- nelitian, yaitu dengan menambahkan beberapa va- riabel eksternal seperti aksesibilitas, kesukarelaan, pengalaman, dan self-efficacy .

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Gahtani, S. S., Hubona, G. S., & Wang, J. 2007. Informa- tion Technology(IT) In Saudi Arabia: Culture and the Acceptance and Use of IT. Information &
Management, 44(8): 681–691.
Anderson, J. E., Schwager, P. H., dan Kerns, R. L. 2006. The Drivers for Acceptance of Tablet PCs by Fac- ulty in A College of Business. Journal of Information Systems Education, 17(4): 429-440.
Bank Indonesia, B. 2007. Pedoman Penerapan Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Informasi oleh
Bank Umum , directory.umm.ac.id/tik/Pedo- man_Penerapan_Manajemen_Risiko.pdf. Diakses tanggal 24 April 2012.
Chang, I.C., Hwang, H.G., Hung, W.F., dan Li, Y.C. 2007. Physicians’ Acceptance of Pharmacokinetics Based Clinical Decision Support Systems. Expert Systems with Applications: An International Journal , 33(2): 296–303.
Chiu, C.M. & Wang, E.T.G. 2008. Understanding Web- Based Learning Continuance Intention: The Role Of Subjective Task Values. Information & Manage- ment, 45(3): 194–201.
Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Tech- nology. MIS Quarterly , 319-340.
Davis, F.D. 1993. User Acceptance of Information Tech- nology: System Characteristics, User Perceptions and Behavioral Impact. Academis Press Limited, 38: 475-487.
Davis, F.D., Bagozzi, R.P., & Warshaw, P.R. 1989. User Acceptance of Computer Technology: A Compari- son of Two Theoretical Models. Management Sci- ence, 35(9): 982-1003.
Dilaa. 2011. Aplikasi Perbankan Core Banking. http:// moetsz.blogspot.com/2011/08/ aplikasi-per- bankan-core-banking.html. Diakses 10 Agustus 2012.
Ghozali, I. 2006. Struktural Equation Modelling Metode Alternatif dengan Partial Least Square PLS . Semarang: Badan Peneribit Universitas Diponegoro.
Gonzalez, G.C., Sharma, P.N., & Galletta, D.F. 2012. The Antecedents of the Use of Continuous Auditing in the Internal Auditing Context. International Journal of Accounting Information Systems, 13(3): 248–262.
Gupta, B., Dasgupta, S., & Gupta, A. 2008. Adoption of ICT in A Government Organization in A Develop- ing Country: An Empirical Study. Journal of Strate- gic Information Systems, 17(2): 140–154.
Handayani, R. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Pemanfaatan Sistem Infor- masi dan Penggunaan Sistem Informasi(Studi Em- piris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta). Jurnal Akuntansi dan Keuangan, 9(2): 76-88.
Pengaruh Technology Acceptance Model dan Pengembangannya dalam Perilaku Menggunakan Core Banking System Dessanti Putri Sekti Ari
Harby, F. A., Qahwaji, R., & Kamala, M. 2010. Towards An Understanding of User Acceptance to Use Bio- metrics Authentication System in E-Commerce: Using An Extenssion of the Technology Accep- tance Model. International Journal of E-Business Re- search, 6 (3): 34-55.
Hartono, J. 2007. Sistem Informasi Keperilakuan . Yogya- karta: Andi.
Hartono, J. 2010. Metodologi Penelitian Bisnis: Salah Kaprah dan Pengalaman-Pengalaman . Yogyakarta: Andi.
Hartono, J. & Abdillah, W. 2009. Konsep dan Aplikasi PLS(Partial Least Square) untuk Penelitian Empiris . Yogyakarta: BPFE.
Hu, P.J., Chau, P.Y.K., Sheng, O.R.L., & Tam, K.Y. 1999. Examining Technology Acceptance Model Using Physician Acceptance of Telemedice Technology. Journal of Management Information Systems, 16(2): 91-112.
Im, I., Hong, S., & Kang, M.S. 2011. An International Comparison of Technology Adoption Testing The UTAUT Model. Information & Management, 48(1): 1-8.
Kartika, S. E. 2009. Analisis Proses Penerimaan Sistem Informasi iCons dengan Menggunakan Technol- ogy Acceptance Model pada Kayawan PT Bank Negra Indonesia(Persero) Tbk di Kota Semarang. Tesis . Program Studi Magister Akuntansi, Program Pasca Sarjana Universitas Diponegoro Semarang.
Lai, D. C.F., Lai, I. K.W., & Jordan, E. 2009. An Extended UTAUT Model for the Study of Negative User Ado- ption Behaviours of Mobile Commerce . Paper. Pre- sented at the 9th International Conference on Elec- tronic Business. Macau.
Lee, Y., Kozar, K.A.,& Larsen, K.R.T. 2003. The Technol- ogy Acceptance Model: Past, Present and Future.
Journal of Communications of the Association for Infor- mation Systems, 12(50): 752-780.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. 2003. Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of the Technology Acceptance Model. Information & Management, 40(3): 191–204.
Liang, W. 2012. An Empirical Research On Poor Rural Agricultural Information Technology Services To Adopt. Procedia Engineering, 29 , 1578-1583.
Lin, F., Fofanah, S. S., & Liang, D. 2011. Assessing Citizen Adoption of E-Government Initiatives in Gambia: A Validation of the Technology Acceptance Model in Information Systems Success. Government Information Quarterly, 28(2): 271–279.
Lu, J., Yao, J.E., & Yu, C.S. 2005. Personal Innovativeness, Social Influences and Adoption of Wireless Internet Services Via Mobile Technology. Journal of Strate- gic Information Systems, 14(3): 245–268.
Oswari, T., Suhendra, E.S., & Harmoni, A. 2008. Model Perilaku Penerimaan Teknologi Informasi: Penga- ruh Variabel Prediktor, Moderating Effect, Dam- pak Penggunaan Teknologi Informasi terhadap Produktivitas dan Kinerja Usaha Kecil. Prosiding .
Seminar Ilmiah Nasional Komputasi dan Sistem Intelijen. Depok.
Pai, J-C. & Tu, F-M. 2011. The Acceptance And Use of Customer Relationship Management(CRM) Sys- tems: An Empirical Study of Distribution Service Industry In Taiwan. Expert Systems with Applica- tions, 38(1): 579–584.
Read, W., Robertson, N., & McQuilken, L. 2011. A Novel Romance: The Technology Acceptance Model with Emotional Attachment. Australasian Market- ing Journal, 19(4): 223–229.
Riffai, M. M. M. A., Grant, K., & Edgar, D. 2011. Big TAM in Oman: Exploring the Promise of On-Line Bank- ing, Its Adoption by Customers and the Challenges of Banking in Oman. International Journal of Infor- mation Management , 32(3).
Riley, S. 2005. Herzberg’s Two Factor Theory of Motiva- tional Techniques within Financial Institution.
Senior Honors Theses, Paper 119 .
Satchidananda, S.S., Rao, S., & Wadhavkar, R. 2006. Core Banking Solutions: An Assessment. CBIT-IIITB Working Paper , 4-15.
Sedana, I.G.N. & Wijaya, S.W. 2010. UTAUT Model for Understanding Learning Management System. Internetworking Indonesia Journal, 2 (2): 27-32.
Sekaran, U. & Bougie, R. 2010. Research Method for Busi- ness (5 ed.). USA: John Wiley and Sons Inc.
Sekundera, C. 2006. Analisis Penerimaan Pengguna Ak- hir dengan Menggunakan Technology Accep- tance Model dan End User Satisfaction terhadap

## Jurnal Keuangan dan Perbankan | PERBANKAN
Vol. 17, No.2, Mei 2013: 267–278
Penerapan Sistem Core Banking pada Bank ABC. Tesis. Program Studi Magister Sains Akuntansi. Program Pascasarjana Universitas Diponegoro Semarang.
Shin, D.H. 2010. MVNO Services: Policy Implications for Promoting MVNO Diffusion. Telecommunications Policy, 34(10): 616–632.
Shyu, S. H. P. & Huang, J. H. 2011. Elucidating Usage of E-Government Learning: A Perspective of the Ex- tended Technology Acceptance Model. Government Information Quarterly, 28(3): 491–502.
Sumiyana. 2006. Model Komitmen Multidimensional atas Pilihan Adopsi Sistem dan Perilaku Pemraktikan(Studi Empiris di Jogyakarta). Prosiding . Simpusium Nasional Akuntansi 9 Padang. 1-27.
Sundarraj, R. P. & Manochehri, N. 2011. Application af An Extended TAM Model for Online Banking Adoption: A Study at A Gulf Region University. Information Resources Management Journal, 24(1): 1- 13.
Suryani, A. 2012. Theory Motivation-Hygiene-Frederick Herzberg, http://adesur.blog. esaunggul.ac.id/ 2012/03/22/teori-motivation-hygiene-frederick- herzberg/. Diakses 18 Januari 2013.
Taylor, S. & Todd, P. 1995. Understanding Information Technology Usage: A Test of Competing Models.
Institude for Operations Research and Management Sciences , 144-176.
Teo, T. 2012. Technology Acceptance of Pre Service Teach- ers in Turkey : A Cross Cultural Model Validation Study. International Journal of Instructional Media,
39(3): 187-195.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. 2003. User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View. MIS Quarterly Research, Article 27: 425-478.