Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 8, No. 2, September 2022, 80 – 91
ISSN 0216-6283 print / ISSN 2685-9408 online

## JMP 

## ANALISIS PENERAPAN MODEL UTAUT (UNIFIED THEORY OF
ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY) TERHADAP MINAT BELI PADA SAYURBOX
Louis Loudevik Marciano 1 , Marchellino Julian Chandra 2 , Vido Iskandar 3 *
1,2,3 Program Hotel Management, School Business and Management, Universitas Kristen Petra, Jl. Siwalankerto 121-131, Surabaya 60236, Indonesia *Penulis korespondensi ; Email: vido.iskandar@petra.ac.id

## Abstrak
Saat  ini  kegiatan berbelanja  sudah  dapat dilakukan  secara online.  Salah  satu  website  untuk  kegiatan belanja kebutuhan sehari-hari adalah Sayurbox. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari effort expectancy , performance expectancy , facilitating conditions ,  dan social influence terhadap  minat  beli konsumen pada website Sayurbox. Untuk memperoleh data penelitian maka dilakukan penyebaran kuesioner kepada responden penelitian dengan kriteria tertentu. Dari penyebaran kuesioner diperoleh 100 data yang dapat diolah  menggunakan  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa effort expectancy , performance expectancy , dan social influence berpengaruh signifikan dan positif terhadap minat beli sedangkan facilitating condition tidak berpengaruh terhadap minat beli. . Kata kunci: Effort expectancy, Performance expectancy, Facilitating condition, Social infuence, Minat Beli.

## Abstract
Currently, shopping activities can be done online. One of the websites for shopping for daily needs is Sayurbox.  This  study  aims  to  determine  the  effect  of  business  expectations,  performance  expectations, supporting conditions, and social influences on consumer buying interest on the Sayurbox website. To obtain research  data,  questionnaires  were  distributed  to  research  respondents  with  certain  criteria.  From  the distribution of questionnaires obtained 100 data that can be used using multiple linear regression. The results showed  that  business  expectations,  performance  expectations,  and  social  influences  had  a  significant  and positive effect on buying interest while facilitation conditions had no effect on buying interest.
Keywords:  Effort  expectancy,  Performance  expectancy,  Facilitating  condition,  Social  infuence,  Purchase Intention.

## PENDAHULUAN
Saat ini perkembangan di sektor teknologi terjadi dengan  pesat  dan  hal  ini  menciptakan  peluang  baru dalam  dunia  bisnis.  Perkembangan  teknologi  yang pesat berdampak pada dunia perdagangan khususnya perdagangan secara online. Perkembangan jumlah pengguna  internet  dan  smartphone juga  semakin mendukung  perluasan  pasar  perdagangan  online (Sarfaraz,  2017).  Munculnya  teknologi  digital  juga memungkinkan semua orang untuk bekerja atau hidup dengan cara yang lebih efektif dan efisien. Teknologi digital juga dapat menjadi jembatan bagi pelaku bisnis untuk melakukan inovasi, sehingga kinerja perusahaan menjadi lebih baik serta muncul ide bagi para pelaku bisnis untuk memulai memikirkan bagaimana meng- ubah  model  bisnisnya  karena  saat  ini  kelangsungan bisnis sangat dipengaruhi oleh transformasi teknologi digital (Tohang et al., 2019).
Perkembangan  teknologi  yang  terjadi  saat  ini semakin difasilitasi dengan perkembangan pengguna- an internet. Hal ini berdampak luas terhadap berbagai aspek  seperti  kemungkinan  transaksi  jual  beli  yang dapat dilakukan melalui platform dagang online yang disebut e-commerce . Kutz (2016) menjelaskan bahwa electronic commerce atau e-commerce merupakan sis- tem yang memungkinkan terjadinya transaksi jual beli secara online untuk produk atau jasa. Dalam sistem e- commerce , transaksi didukung melalui berbagai sistem pembayaran  dan  teknologi  sebagai  suatu  bentuk ekosistem.  Pada  konteks  penelitian  ini, e-commerce terwujud  dalam  platform  kegiatan  belanja  online melalui  website.  Dalam  penelitian  ini e-commerce yang akan digunakan sebagai objek penelitian adalah platform e commerce Sayurbox.
Sayurbox merupakan aplikasi e-commerce yang bergerak  dalam  penjualan  produk  makanan  dan  ke- butuhan sehari-hari. Berbagai jenis kebutuhan pokok,
buah-buahan,  dan  sayuran  segar  juga  menjadi  salah satu produk utama yang dijual di Sayurbox. Diketahui bahwa saat ini Sayurbox menempati urutan ke 19 di Indonesia  untuk  kategori  platform e-commerce yang paling  banyak  dikunjungi.  Laporan  yang  diberikan juga menunjukkan bahwa tingkat pendapatan tahunan dari Sayurbox berada pada rentang 5-10 juta USD per tahun (Similarweb 2022). Dari gambar 1.1 diketahui berbagai  informasi  mengenai  Sayurbox  termasuk informasi  mengenai  lokasi  headquarter  dan  data statistik kunjungan website. Sayurbox sendiri memiliki prospek  yang  menjanjikan  di  masa  depan  karena beberapa investor dari perusahaan besar memberikan dukungan  kepada  Sayurbox  melalui  penyuntikan dana.  Laucereno  (2021)  menjelaskan  bahwa  Astra memberikan dukungan dana sebesar 72 milyar kepada Sayurbox.  Selain  Astra,  grup  seperti  Ciputra  Group juga  memberikan  suntikan  dana  kepada  Sayurbox (Ariesta, 2021).
Sayurbox  merupakan  website  untuk  kebutuhan belanja  online  dan  juga  menyediakan  aplikasi  yang dapat diakses menggunakan perangkat seluler. Melalui gambar  tampilan  website  Sayurbox  diketahui  bagai- mana tampilan e-commerce sayurbox sebagai bagian dari  kemajuan  teknologi  yang  memungkinkan  kon- sumen dapat berbelanja tanpa perlu keluar dari rumah dan bahkan menikmati ongkos kirim yang cuma-cuma juga.  Implementasi e-commerce untuk  kegiatan belanja  online  merupakan  bentuk  adaptasi  teknologi dalam kehidupan sehari-hari.
Terkait  dengan  penggunaan e-commerce untuk kegiatan  berbelanja  kebutuhan  sehari-hari,  hal  ini dijelaskan melalui teori Unified Theory of Acceptance and  Use  of  Technology  (UTAUT  model).  Melalui teori  ini  dijelaskan  bahwa  ada  hal-hal  atau  variabel yang menjelaskan fenomena pengguna dalam memilih suatu  bentuk  teknologi  untuk  diterapkan  dalam  ke- hidupan  sehari-hari.  UTAUT  model  pertama  kali dikembangkan  oleh Venkatesh, Thong  dan Xu pada tahun 2003 dan dalam teori tersebut diuraikan bahwa perilaku penggunaan atau penerapan teknologi secara mendasar dipengaruhi oleh empat variabel yaitu effort expectancy , performance expectancy , social influence , dan facilitating conditions (Dulle dan Manjaja, 2011). UTAUT dikembangkan oleh Venkatesh, Thong dan  Xu  pada  tahun  2003.  Model  UTAUT  dibuat sebagai pengembangan dari teori Technology Accep- tance  Model  (TAM).  UTAUT  adalah  teori  adopsi teknologi  yang  diambil  dari  faktor  gabungan  TRA (theory  of  reasoned  action), TPB (theory of  planned behavior)  dan  TAM  (theory  of  acceptance  model). TAM merupakan suatu model penelitian yang meneliti alasan seseorang mengadopsi suatu bentuk teknologi.
TRA dan TPB pada dasarnya merupakan teori yang saling  berkaitan  dimana  keduanya  merupakan  teori yang  menjelaskan  mengenai  dasar  seseorang  dalam berperilaku.  Dari  model–model  penelitian  tersebut UTAUT  terbentuk,  yang  merupakan  sebuah  model untuk menjelaskan perilaku pengguna terhadap tekno- logi  informasi.  Pada  model  UTAUT  terdapat  empat variabel  dasar  yang  dikatakan  dapat  mempengaruhi niat  perilaku  dan  perilaku  penggunaan  yaitu effort expectancy , performance expectancy , facilitating con- dition dan social influence .  Model  UTAUT  ini menyatukan  berbagai  model  teori  seperti  Theory  of Reasoned Action (TRA) dan juga Theory of Planned Behavior (TPB) yang merupakan pengembangan dari TRA juga dikombinasikan menjadi suatu model yaitu UTAUT yang menjelaskan dasar penerimaan tekno- logi yang didasarkan atas variabel kemudahan, kinerja, dan kondisi (Lim et al., 2019).
Teori  UTAUT  menjelaskan  bahwa  dasar  peri- laku minat seseorang dalam menggunakan teknologi utamanya  adalah  karena effort expectancy dimana seseorang berharap terjadinya effort less saat memilih suatu  teknologi  untuk  digunakan.  Ketika  teknologi terbukti  dapat  mengurangi  usaha  seseorang  dalam proses  penggunaanya  maka  hal  tersebut  akan  men- dorong  orang  tersebut  untuk  berminat  dalam  meng- gunakan teknologi yang bersangkutan. Penelitian Rahi dan  Ghani  (2019)  menjelaskan  bahwa  terdapat hubungan signifikan antara effort expectancy terhadap behavior intention. Penelitian Doan (2020) menjelas- kan penerapan teori UTAUT dalam kaitannya dengan kegiatan belanja yang dilakukan secara online melalui website atau platform e-commerce . Dalam penelitian tersebut diuraikan bahwa terdapat beberapa hal yang mempengaruhi behavior intention yang terwujud dalam minat beli konsumen yaitu meliputi effort expectancy , performance expectancy , facilitating conditions dan social influence . Dalam konteks pene- litian  ini,  konsumen  akan  mengharapkan  terjadinya kemudahan dalam berbelanja kebutuhan melalui plat- form Sayurbox.
Bentuk effort expectancy yang mungkin terben- tuk adalah pengiriman yang cepat dan rapi tanpa perlu keluar rumah untuk berbelanja kebutuhan. Selain effort expectancy ,  dijelaskan  juga  mengenai performance expectancy dalam teori UTAUT. performance expec- tancy merupakan harapan  yang  dimiliki  calon peng- guna  terhadap  performa  atau  kinerja  dari  teknologi ketika digunakan untuk keperluan tertentu (Rahi et al., 2019).  Terkait dengan variabel effort expectancy dan performance expectancy ,  penelitian  Hutabarat  et  al. (2021)  menjelaskan  bahwa  keduanya  berpengaruh terhadap behavior intention yaitu secara khusus minat
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 8, No. 2, September 2022: 80 – 91 82
beli dari pengguna. Terkait dengan obyek Sayurbox, konsumen akan mengharapkan performa dari platform e-commerce Sayurbox  baik  melalui  website  atau aplikasi akan memberikan performa yang mulus tanpa ada halangan seperti tidak mengalami lag saat sedang diakses, memberikan kemudahan proses pembayaran, memberikan  fitur-fitur  yang  diinginkan  konsumen seperti adanya potongan harga dan pengiriman yang menggunakan jasa yang bervariasi.
Selain effort expectancy dan performance expec- tancy , Doan (2020) juga menyebutkan variabel bebas lain yaitu facilitating condition . Doan (2020) menjelas- kan bahwa facilitating condition mengarah “the degree to which an individual believes that an organizational and technical infrastructure exists to support use of the system”. Pengertian serupa juga dijelaskan dalam Putri dan Arianti (2018) yang menyebutkan bahwa facilita- ting conditions dalam  konsep  model  teori  UTAUT adalah suatu kondisi dimana seorang individu merasa bahwa  alasan  dari  suatu  minat  perilaku  dipengaruhi oleh  berbagai  hal  yang  turut  mendukung  atau  me- mudahkan  terjadinya  atau  terwujudnya  niat  tersebut. Dalam  konteks  ini  minat  perilaku  yang  terbentuk adalah minat beli.
Doan (2020) menjelaskan bahwa dalam konteks kegiatan  berbelanja  online  dengan  platform e-com- merce , Facilitating conditions dapat  tercermin  dari fasilitas  yang  membuat  konsumen  dapat  melakukan kegiatan pembelian atau belanja. Dalam penelitian ini contohnya adalah seperti konsumen memiliki internet yang  mampu  digunakan  untuk  mengakses  aplikasi atau  website  Sayurbox,  perangkat  yang  memiliki sistem operasi yang terbaru sehingga dapat digunakan untuk mengakses Sayurbox, dan adanya akun keuang- an digital yang digunakan untuk melunasi biaya tran- saksi pembelian di Sayurbox.
Seperti yang telah diuraikan, dalam konteks teori UTAUT,  variabel  yang  mempengaruhi  suatu  minat perilaku  juga  didasarkan  atas  pengaruh  dari social influence . Hal ini juga diuraikan dalam Doan (2020) bahwa social influence akan  memberikan  pengaruh atau  dorongan  kepada  individu  untuk  mengetahui sesuatu dan yakin dalam kegiatan atau proses pengam- bilan  keputusan. social influence akan  berdampak terhadap  dorongan  untuk  timbulnya  suatu  perilaku minat. Pada konteks penelitian ini, perilaku minat yant terbentuk sehubungan dengan  kunjungan  ke  website Sayurbox adalah minat beli. Hal ini disebabkan karena melalui social influence , seseorang akan memperoleh dukungan  untuk  melakukan  kegiatan  belanja  lewat online. Ini seperti yang diuraikan oleh Hutabarat et al. (2021)  yaitu  bahwa social influence akan  menjadi dasar  dorongan  terbentuknya  suatu  perilaku  minat melalui dorongan kolektif kepada seseorang dan hal ini akan memberikan rasa percaya dan rasa aman.
Berdasarkan uraian latar belakang yang telah dipaparkan diketahui bahwa Sayurbox merupakan platform e commerce yang bergerak dalam penjualan produk  makanan  dan  kebutuhan  pokok,  buah,  dan sayuran  segar.  Sayurbox  memiliki  potensi  berkem- bang  karena  mendapat  dukungan  dari  beberapa investor.  Dalam  penelitian  ini  akan  diteliti  pengaruh dari performance expectancy , effort expectancy dan facilitating conditions terhadap  minat  beli pada  kon- sumen Sayurbox.

## LANDASAN TEORI DAN HIPOTESIS

## E-commerce
Laudon (2014) menjelaskan bahwa model bisnis baru  berdasar  pada  teknologi  sosial,  konten  yang dibuat konsumen, dan layanan. Bisnis yang menerap- kan pola kemajuan teknologi, model yang terkini, dan berfokus  pada  konsumen  salah  satunya  adalah e- commerce .  Saat  ini  ketika  memikirkan  mengenai e- commerce ,  masyarakat  cenderung  berpikir  untuk menjual barang secara online, model ritel berdasarkan produk fisik.

## UTAUT
UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) dikembangkan oleh Venkatesh, Thong dan  Xu  pada  tahun  2003.  Model  UTAUT  dibuat sebagai pengembangan dari teori Technology Accep- tance  Model  (TAM).  TAM  merupakan  teori  yang menjelaskan  mengenai  dasar  penerimaan  teknologi oleh seseorang. TAM pertama kali diperkenalkan oleh Davis  pada  tahun  1989  untuk  membahas  mengenai alasan seseorang mengadopsi suatu bentuk teknologi. Dalam  TAM,  dijelaskan  variabel  bebas  yang  men- dasari penerimaan teknologi adalah perceived useful- ness dan perceived ease of use. Teori tindakan beralas- an (Theory of Reasoned Action) yang diusulkan oleh Ajzen  dan  Fishbein  dikemukakan  pada  1980,  dan diperbaharui dengan teori perilaku direncanakan/ TPB (theory of planned behavior) oleh Ajzen (1991)
Model UTAUT yang dikemukakan pertama kali pada  tahun  2003  oleh  Venkatesh  ini  menyatukan berbagai  model  teori  terkait  perilaku  penerimaan teknologi dan juga dikombinasikan dengan beberapa teori mengenai minat perilaku lain seperti Theory of Reasoned Action (TRA). Theory of Planned Behavior (TPB) yang merupakan pengembangan dari TRA juga dikombinasikan pada model UTAUT yang menjelas- kan dasar penerimaan teknologi yang didasarkan atas variabel kemudahan, kinerja, dan kondisi (Lim et al.,
2019). TRA dan TPB pada dasarnya merupakan teori yang  saling  berkaitan  dimana  keduanya  merupakan teori  yang  menjelaskan  mengenai  dasar  seseorang dalam berperilaku, khususnya berbagai perilaku minat. Theory  of  Reasoned  Action  (TRA)  menjelaskan tentang perilaku yang berubah berdasarkan hasil dari niat perilaku, dan niat perilaku dipengaruhi oleh norma sosial dan sikap individu terhadap perilaku (Eagle et al.,  2013).  Norma  subjektif  mendeskripsikan  keper- cayaan individu mengenai perilaku yang normal dan dapat  diterima  dalam  masyarakat,  sedangkan  untuk sikap  individu  terhadap  perilaku  berdasarkan  keper- cayaan  individu  atas  perilaku  tersebut.  Dalam  TRA dijelaskan  bahwa  variabel  bebas  yang  mendasari perilaku minat seseorang adalah subjective norm dan attitude. Pada perkembangannya, dalam TPB ditam- bahkan  variabel  bebas  yaitu  perceived  behavior control.  TPB  merupakan  pengembangan  dari TRA dengan menambahkan konstruk yang belum ada di TRA. Konstruk ini di sebut dengan kontrol perilaku persepsian (perceived behavioral control). Konstruk ini ditambahkan di TPB untuk mengontrol perilaku indi- vidual yang dibatasi oleh kekurangan-kekurangannya dan keterbatasan-keterbatasan dari kekurangan sumber- sumber daya yang digunakan untuk melakukan peri- lakunya.
Model UTAUT didapati lebih mampu menjelas- kan  dasar  alasan  perilaku  adopsi  suatu  teknologi dibanding teori lain yang sudah dipaparkan. Dijelaskan bahwa UTAUT lebih spesifik untuk digunakan dalam konteks  penerimaan  teknologi  meskipun  pada  teori dasar  seperti  TAM  menjelaskan  mengenai  alasan seseorang  dalam  melakukan  tindakan.  Pada  teori seperti  TAM  dan  TPB,  bentuk  minat  perilaku  yang terbentuk masih begitu luas dan dapat terwujud pada berbagai konteks non teknologi. Sedangkan pada teori UTAUT,  minat  perilaku  dikaitkan  secara  langsung dalam konteks adopsi teknologi (Lim et al., 2019).

## Effort Expectancy
Effort  expectancy menunjukkan  sejauh  mana kemudahan terkait dengan penggunaan sistem. Chua et  al.  (2018)  menjelaskan  bahwa Effort Expectancy adalah  tingkat  kemudahan  yang  terkait  penggunaan suatu  teknologi. Effort Expectancy berhubungan dengan harapan pengguna terhadap kemudahan.
Doan  et  al.  (2020)  menjelaskan  bahwa effort expectancy dalam  konteks  kegiatan  belanja  online dapat diukur berdasarkan indikator:
1.  Pengguna dapat memiliki kesempatan untuk men- cari banyak barang melalui situs pembelian.
2.  Pengguna mampu menghemat waktu berbelanja.
3.  Pengguna tidak lagi harus mengunjungi toko fisik untuk berbelanja.
4.  Pengguna  dapat  meningkatkan  efektivitas  berbe- lanja.
5.  Pengguna dapat meningkatkan standar hidup.

## Performance Expectancy
Performance  expectancy merupakan  prediktor paling kuat dari Behavior Intention dalam konteks teori UTAUT. Lim et al. (2019) menjelaskan bahwa secara umum, performance expectancy penting untuk mem- bantu  individu  untuk  mencapai  kinerja  pekerjaan dengan lebih baik. Konstruk performance expectancy diekstraksi  dari  model  UTAUT.  Chua  et  al.  (2018) menjelaskan  bahwa performance expectancy adalah sejauh mana penggunaan teknologi akan memberikan manfaat bagi konsumen dan mengarah pada pening- katan kinerja.
Doan  et  al.  (2020)  menjelaskan  bahwa perfor- mance expectancy dalam  konteks  kegiatan  belanja online dapat diukur berdasarkan indikator:
1.  Pengguna dapat menggunakan website dengan mudah.
2.  Instruksi atau  bantuan  yang  ada  di  website dapat dimengerti dengan mudah.
3.  Prosedur transaksi belanja online dapat dengan mudah dipahami.
4.  Pengguna dapat mengikuti petunjuk transaksi ber- dasarkan instruksi yang diberikan.

## Facilitating Condition
Hutabarat et al. (2021) menjelaskan bahwa facili- tating conditions mengarah pada sejauh  mana orang percaya  bahwa  semua  hal  teknis  dan  infrastruktur organisasi yang ada dapat mendukung sistem (Alraja, 2016).  Kondisi  yang  memfasilitasi  dapat  dijelaskan sebagai "sejauh mana seorang individu percaya bahwa infrastruktur  organisasi  dan  teknis  ada  untuk  men- dukung penggunaan sistem".
Doan et al. (2020)  menjelaskan  bahwa facilita- ting condition dalam konteks kegiatan belanja online dapat diukur berdasarkan indikator:
1.  Pengguna memiliki sumber daya yang mendukung untuk melakukan belanja online.
2.  Pengguna memiliki pengetahuan yang cukup untuk melakukan transaksi belanja online.
3.  Website  belanja  bersifat  kompatibel  dengan  per- alatan yang dimiliki pengguna.
4.  Website  belanja  terintegrasi  dengan  sistem  pem- bayaran yang familiar.

## Social Influence
Hutabarat et al. (2021) menjelaskan bahwa social influence didefinisikan  sebagai  kesadaran  individu
yang menganggap sesuatu menjadi hal yang penting karena pengaruh kerabat, teman sebaya, bawahan dan atasan  yang  percaya  bahwa  ia  harus  menggunakan suatu sistem yang baru.
Tabel 1. Penelitian T
No  Judul / Pengarang Tujuan Penelitian Metode Penelitian Hasil Penelitian 1 Factors affecting online minat beli: A study of Vietnam online customers. Doan et al. (2020) Penelitian ini mengkaji faktor- faktor yang mempengaruhi niat pembelian online orang Vietnam. Berdasarkan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) , penelitian ini mengembangkan model teoretis yang mencakup empat variabel penjelas niat pembelian online: (PE), (SI), (EE), (FC). Exploratory Factor Analysis (EFA). Performance expectancy (PE) dan Social Influence (SI) memberikan pengaruh yang paling signifikan. Hasil Penelitian memberikan panduan bagi perusahaan online untuk meningkatkan kondisi mereka dan mengembangkan strategi pemasaran untuk menyoroti efisiensi,
kemudahan penggunaan, dan kenyamanan; menjadi tren komunitas sosial dan kemudian mendorong pembelian online. 2 Factors affecting consumer buying interest in buying Products online at lazada Indonesia.
Putri dan Ariyanti (2018)
Mengetahui pengaruh dari performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, hedonic motivation, price value, dan habbit pada minat beli yang dimoderasi oleh irrationality. Structural Equation Modeling (SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari konstruk penelitian dengan model UTAUT2 performance expectancy, effort expectancy, social influence, price value dan habit memiliki pengaruh terhadap minat beli. Moderator. irrationality memiliki pengaruh signifikan dengan
effort expectancy dan irrationality dengan facilitating condition. 3 Effect of Performance expectancy And Social Influence on Continuance Intention in OVO (Hutabarat et al., 2021). Mengetahui pengaruh dari performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition pada continuance intention to buy. Regresi linier berganda Hasil menunjukan bahwa terdapat pengaruh dari performance expectancy, social influence dalam continuance intention . Sementara itu tidak ada pengaruh dari variabel effort expectancy,
price saving orientation and facilitating conditions to continuance intention. 4  Unified Theory of Acceptance and Use of Technology: A Synthesis and the Road Ahead. (Venkatesh et al., 2016) Menguraikan teori UTAUT. Systematic review. Pengembangan teori UTAUT. 5  Online Recommendation Systems: Factors Influencing Use in E- commerce (Sanchez et al., 2020) Membahas faktor apa saja yang mempengaruhi konsumen untuk mengadopsi dan menggunakan sistem rekomendasi pembelian online dengan metode UTAUT2 dan tambahan 2 variabel yaitu price value dan habit Partial Least Squares (PLS) performance expectancy dan hedonic motivations mempunyai pengaruh yang lebih didalam penggunaan suatu sistem.
6 Effort Expectancy ,
Performance Expectancy , Social Influence and Facilitating Conditions as
Predictors of Behavioral Intentions to use ATMS with Fingerprint Authentication in Ugandan Banks (Catherine et al. 2017) Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji hubungan antara Performance Expectancy , Effort Expectancy , Social Influence , Facilitating Conditions and Behavioural intentions untuk gunakan otentikasi biometrik sidik jari untuk ATM Regresi Linier Berganda Penelitian ini menegaskan bahwa Facilitating Conditions dan desain situs web adalah yang paling penting menentukan , dan meningkatkan Performance Expectancy pengguna dan Effort Expectancy menuju penggunaan teknologi internet banking.
Doan  et  al.  (2020)  menjelaskan  bahwa social influence dalam konteks kegiatan belanja online dapat diukur berdasarkan indikator:
1.  Sebagian besar lingkungan sosial pengguna mere- komendasikan  pengguna  untuk  berbelanja  secara online.
2.  Sebagian besar lingkungan sosial pengguna men- dukung penggunaan website untuk berbelanja.
3.  Pengguna  memiliki  perasaan  bahwa  berbelanja menggunakan website sesuai dengan tren saat ini.

## Minat Beli
Doan et al. (2020) menjelaskan bahwa minat beli dianggap sebagai indikator yang mengevaluasi bagai- mana  orang  bersedia  melakukan  perilaku  dan upaya tertentu. Secara khusus, sehubungan dengan perilaku pembelian, minat beli didefinisikan sebagai kesediaan individu  untuk  membeli  suatu  barang.  Tak  bisa  di- pungkiri semua bisnis yang beroperasi dapat dievaluasi pada niat belanja pelanggannya.
Doan et al. (2020) menjelaskan bahwa minat beli dapat diukur berdasarkan indikator:
1.  Pengguna  cenderung  untuk  lebih  memilih  ber- belanja secara online.
2.  Pengguna  mungkin  akan  lebih  sering  berbelanja online menggunakan website yang sama jika me- mang memungkinkan.
3.  Pengguna  akan  merekomendasikan  website  ke- pada orang lain.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini  menggunakan  jenis  penelitian kuantitatif  dengan  pendekatan  kausal.  Penelitian kuantitatif  adalah  metode-metode  dengan  jenis  data statistik (berupa angka) yang bertujuan untuk menguji teori-teori  tertentu  dengan  cara  meneliti  hubungan antar  variabel.  Pоpulasi  dalam  penelitian  ini  adalah seluruh masyarakat Surabaya yang pernah mengguna- kan aplikasi Sayurbox .
Dalam penelitian ini, ada beberapa kriteria untuk menjadi respоnden, yaitu sebagai berikut:
1.  Respоnden  berumur  minimal  18  tahun.  Penulis memilih  respоnden  berumur  minimal  18  tahun dikarenakan peneliti memilih konsumen yang aktif dalam  menggunakan  platform  Sayurbox  untuk belanja secara online.
2.  Responden mengetahui tentang website Sayurbox. 3.  Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  peng- ukuran jumlah sampel mengikuti penelitian Hair et al. (2014) dengan pengolahan data menggunakan pendekatan SPSS sampel harus berjumlah 100 atau
lebih karena akurasi prediksi model SPSS terhadap data meningkat seiring dengan meningkatnya jum- lah sampel. Maka dari itu penulis akan mengambil sampel sebesar minimal 100 responden
Peneliti  menyebarkan  kuesioner  secara  daring melalui  aplikasi  media  sosial  menggunakan google form kepada responden. Dari 134 kuesioner yang telah disebarkan,  terdapat  34  kuesioner  yang  tidak  dapat diolah  lebih  lanjut  karena  tidak  memenuhi  kriteria, sehingga total kuesioner yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut berjumlah 100.
Data yang telah terkumpul diolah dan dianalisa dengan menggunakan SPSS 26. Analisa statistik menggunakan mean dan standar deviasi.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Responden  penelitian  ini  mayoritas  adalah responden pada rentang usia 18-28 tahun sebanyak 71 orang dan yang paling sedikit pada rentang usia 40-50 tahun  sebanyak  3 orang. Jumlah responden  berdasar jenis kelamin yang paling banyak menjadi responden adalah pria sebesar 55 orang sedangkan untuk wanita sebesar 45 orang. Untuk pendidikan terakhir respon- den  mayoritas  adalah  sarjana  S1  sebanyak  65  orang sedangkan  yang  paling  sedikit  adalah  SD  sebesar  1 orang. Sedangkan pendapatan per bulan dari para res- ponden dengan mayoritas sebesar Rp 1.000.000 – Rp 5.000.000  dengan  jumlah  43  orang  sedangkan  pen- dapatan  minoritas  adalah  sebesar  >RP  10.000.000 dengan jumlah 15 orang. Ffrekuensi belanja di sayur box responden dengan mayoritas belanja sebanyak 1 kali memiliki persentase 38% sedangkan dengan yang terkecil adalah >3 kali sebesar 10%. Untuk pengeluar- an  responden  saat  transaksi  di  sayurbox  memiliki presentase  terbanyak  sebesar  <1.000.000  dengan persentase 54% sedangkan yang paling sedikit adalah >5.000.000 sebanyak 3%.

## Analisa Statistik Deskriptif
Variabel effort expectancy mendapatkan  nilai mean 4.14 yang tergolong pada kategori setuju. Hal ini menunjukkan  bahwa  Sayurbox  dianggap  memenuhi harapan  pengguna  untuk  memudahkan effort dalam berbelanja  kebutuhan  secara  online.  Mean  tertinggi pada  variabel  ini  terdapat  pada  pernyataan  EE1.3 “Saya tidak lagi harus mengunjungi toko fisik karena dapat berbelanja kebutuhan melalui Sayurbox”. Nilai mean terendah pada variabel ini diwakili oleh
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 8, No. 2, September 2022: 80 – 91 86
pernyataan  EE1.5  “Saya  dapat  menikmati  standar hidup yang lebih baik dengan menggunakan Sayurbox untuk berbelanja”.
Variabel Performance expectancy mendapatkan nilai mean 4.12 yang tergolong pada kategori setuju. Hal  ini  menunjukan  bahwa  Performa  Sayurbox  di- anggap memenuhi harapan pengguna. Mean tertinggi pada variabel ini terdapat pada pernyataan PE1.3 “Saya  merasa  prosedur  transaksi  berbelanja  di Sayurbox mudah dipahami”. Nilai mean terendah pada variabel ini diwakili oleh peryataan PE1.1 “Saya dapat mengoperasikan Sayurbox dengan mudah”.
Variabel Facilitating Conditions mendapatkan nilai mean 4.20 yang tergolong pada kategori setuju. Hal ini menunjukan fasilitas yang ada sudah  meme- nuhi pengguna untuk dapat menggunakan Sayurbox. Mean  tertinggi  pada  variabel  ini  terdapat  pada  per- nyataan FC1.1 “Saya merasa memiliki sumber daya yang  mendukung  untuk  melakukan  belanja  online”.
Nilai  mean  terendah  pada  variabel  ini  terdapat  pada pernyataan FC1.4 “Saya merasa website belanja ter- integrasi dengan sistem pembayaran yang familiar”.
Variabel Social Influence mendapatkan  nilai mean 4.09 yang tergolong pada kategori setuju. Hal ini menunjukan bahwa lingkungan yang ada pada peng- guna  mendukung  Sayurbox.  Mean  tertinggi  pada variabel  ini  terdapat  pada  pernyataan  SI1.3  “Saya merasa  memiliki  perasaan  bahwa  berbelanja  meng- gunakan  website  sesuai  dengan  tren  saat  ini”.  Mean terendah  pada  variabel  ini  terdapat  pada  pernyataan SI1.1 “Saya merasa sebagian besar lingkungan sosial pengguna  merekomendasikan  pengguna  untuk  ber- belanja secara online”.
Variabel Minat beli mendapatkan nilai mean 4.13 yang  tergolong  pada  kategori  setuju.  Hal  ini  me- nunjukan  bahwa  Sayurbox  dianggap  memenuhi harapan  pengguna.  Mendapatkan  nilai  mean  Mean tertinggi  pada  variabel  ini  terdapat  pada  pernyataan
Tabel 2. Mean dan Standar Deviasi
No Pernyataan Mean  SD  Keterangan EE1.1 Saya merasa memilik banyak kesempatan untuk mencari barang yang saya butuhkan di Sayurbox 4.19 .89 Setuju EE1.2  Saya mampu menghemat waktu dengan berbelanja melalui Sayurbox 4.18 .93 Setuju EE1.3 Saya tidak lagi harus mengunjungi toko fisik karena dapat berbelanja kebutuhan melalui Sayurbox 4.23 .94 Sangat Setuju EE1.4  Saya dapat lebih efektif berbelanja ketika menggunakan Sayurbox 4.11 .91 Setuju EE1.5 Saya dapat menikmati standar hidup yang lebih baik dengan menggunakan Sayurbox untuk berbelanja 4.02 .85 Setuju Mean Effort Expectancy 4.14  .66 Setuju PE1.1  Saya dapat mengoperasikan Sayurbox dengan mudah 4.05  1.01 Setuju PE1.2  Saya merasa fitur navigasi yang ada di Sayurbox dapat dimengerti dengan mudah 4.10  .91 Setuju PE1.3  Saya merasa prosedur transaksi berbelanja di Sayurbox mudah dipahami 4.23  .86 Sangat Setuju PE1.4 Saya mengamati ada instruksi yang jelas yang memandu dalam proses berbelanja di Sayurbox 4.13  .86 Setuju Mean Performance expectancy 4.12  .73 Setuju FC1.1  Saya merasa memiliki sumber daya yang mendukung untuk melakukan belanja online. 4.29  1.06 Sangat Setuju FC1.2 Saya merasa memiliki pengetahuan yang cukup untuk melakukan transaksi belanja online. 4.18  .82 Setuju FC1.3 Saya merasa website belanja bersifat kompatibel dengan peralatan yang dimiliki pengguna. 4.32  .81 Sangat Setuju FC1.4  Saya merasa website belanja terintegrasi dengan sistem pembayaran yang familiar. 4.02  .92 Setuju Mean Facilitating Conditions 4.20  .66 Setuju SI1.1 Saya merasa sebagian besar lingkungan sosial pengguna merekomendasikan pengguna untuk berbelanja secara online. 3.88  1.16 Setuju SI1.2 Saya merasa sebagian besar lingkungan sosial pengguna mendukung penggunaan website untuk berbelanja. 4.11  .97 Setuju SI1.3 Saya merasa memiliki perasaan bahwa berbelanja menggunakan website sesuai dengan tren saat ini. 4.30  .97 Sangat Setuju Mean Social Influence 4.09  .77 Setuju MB1.1 Saya merasa cenderung untuk lebih memilih berbelanja secara online. 4.00  1.11 Setuju MB1.2 Saya merasa mungkin akan lebih sering berbelanja online menggunakan website yang sama jika memang memungkinkan. 4.17  .89 Setuju MB1.3 Saya merasa akan merekomendasikan website kepada orang lain. 4.24  .75 Sangat Setuju Mean Minat Beli 4.13  .74 Setuju
MB1.3 “Saya merasa akan merekomendasikan web- site  kepada  orang  lain”.  Nilai  mean  terendah  pada variabel  ini  terdapat  pada  pernyataan  MB1.1  “Saya merasa  cenderung  untuk  lebih  memilih  berbelanja secara online”

## Adjusted R Square
Perolehan  nilai  adjusted  r  square  adalah  .536 yang  menegaskan  bahwa  variabel  bebas  penelitian dapat menjelaskan variabel terikat penelitian ini yaitu minat beli sebesar 53.6% sedangkan sisanya sebesar 46.4% dapat dijelaskan oleh variabel bebas lain di luar yang digunakan dalam penelitian ini
Tabel 3. Hasil Uji Adusted R Square Model Adjusted R Square 1 .536

## Analisa Regresi Berganda
Untuk mengetahui hasil hipotesis penelitian pada penelitian  ini  maka  dapat  dilakukan  pada  hasil  uji  t. nilai  sig<0.05  dan  atau  nilai  t>1.96  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  variabel bebas  terhadap  variabel  minat  beli  dan  menegaskan bahwa hipotesis penelitian diterima.
Dari hasil uji t diketahui bahwa hipotesis 1,2, dan 4 penelitian ini diterima. Terdapat hipotesis penelitian yang ditolak yaitu hipotesis 3 terkait hubungan antara facilitating  condition terhadap  minat  beli . Dari  tabel hasil uji t juga dapat dibuat persamaan penelitian se- bagai berikut:
PI = .621 + .364EE + .284PE + .005FC + .199SI
Hubungan  antara  Effort  Expectancy  terhadap Minat Beli
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa effort expectancy berpengaruh  terhadap  minat  beli  dan bahkan pengaruhya paling kuat dibandingkan variabel bebas  lain  yaitu performance expectancy dan social influence yang  ditunjukkan  melalui  nilai  koefisien regresi  yang  paling  besar.  Hasil  penelitian  yang diperoleh ini menegaskan hasil penelitian sebelumnya
yaitu dari penelitian Doan et al. (2020) dan Putri dan Ariyanti  (2018)  yang  juga  mengemukakan  bahwa effort expectancy memiliki  dampak  terhadap  minat beli  (minat  beli).  Dalam  usaha  untuk  menentukan apakah  konsumen  akan  memiliki  dorongan  untuk membeli, niat konsumen tersebut harus diidentifikasi terlebih  dahulu.  Ketika  konsumen  memiliki  alasan yang jelas seperti adanya effort yang lebih sederhana untuk  berbelanja  maka  hal  ini  akan  membentuk dorongan minat beli seseorang.
Dari  nilai  meannya,  diketahui  bahwa perfor- mance expectancy memiliki nilai mean variabel yang tergolong pada kategori setuju. Penyataan “Saya tidak lagi  harus  mengunjungi  toko  fisik  karena  dapat  ber- belanja kebutuhan melalui Sayurbox” memiliki nilai mean yang paling tinggi pada variabel ini yang sekali- gus menjadi alasan yang menegaskan mengapa effort expectancy dapat mempengaruhi minat beli konsumen melalui Sayurbox. Keberadaan Sayurbox dirasa akan sangat  mengurangi effort yang  harus  dikeluarkan konsumen untuk berbelanja. Hal ini membuat konsu- men  tidak  perlu  beraktivitas  mengunjungi  toko  fisik dan hanya melakukan kegiatan belanja secara online.
Pada Era digital saat ini masyarakat sudah banyak menggunakan teknologi dan sosial media untuk me- lakukan  aktifitasnya.  Ada  nya  teknologi  yang  dapat membantu atau memecahkan masalah, akan dianggap teknologi  tersebut  adalah  cara  mereka  untuk  dapat menyelesaikan permasalahan dan akan menggunakan teknologi  tersebut  untuk  keberlangsungan  hidupnya. Maka  dari  itu  hal-hal  yang  dapat  memudahkan  dan menyelesaikan  permasalahan  masyarakat  akan  me- ningkatan minat beli.

## Hubungan  antara  Performance  expectancy terhadap Minat Beli
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa perfor- mance expectancy berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli. Hasil penelitian yang diperoleh ini menegaskan  hasil  penelitian  sebelumnya  yaitu  dari penelitian  Doan  et  al.  (2020)  dan  Hutabarat  et  al. (2021) yang telah terlebih dahulu membuktikan bahwa performance expectancy adalah  variabel  yang  ber- pengaruh terhadap minat beli. Jika konsumen
Tabel 4. Hasil Analisa Regresi Linier Berganda
Variabel Unstandardized B Standardized B T Sig Keterangan Konstanta .621 1.818 .072 EE .364 .328 2.284 .025 Hipotesis 1 Diterima PE .284 .280 2.315 .023 Hipotesis 2 Diterima FC .005 .004 .032 .974 Hipotesis 3 Ditolak SI .199 .208 2.042 .044 Hipotesis 4 Diterima
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 8, No. 2, September 2022: 80 – 91 88
menemukan  nilai  dan  inovasi  dari  penggunaan  tek- nologi,  pengguna  lebih  bersedia  untuk  membeli  dan mengejar  teknologi  itu  bahkan  ketika  mereka  harus berurusan  dengan  biaya  penggunaannya.  Konsumen akan  mengevaluasi performance expectancy aplikasi jejaring  sosial  sehubungan  dengan  pertukaran  infor- masi  dan  pesan  komunikatif  sebelum  menggunakan aplikasi.
Dari  nilai  meannya,  diketahui  bahwa perfor- mance expectancy memiliki nilai mean variabel yang tergolong  pada  kategori  setuju.  Penyataan  “Saya merasa  prosedur  transaksi  berbelanja  di  Sayurbox mudah  dipahami”  memiliki  nilai  mean  yang  paling tinggi pada variabel ini yang sekaligus menjadi alasan yang menegaskan mengapa performance expectancy dapat  mempengaruhi  minat  beli  konsumen  melalui Sayurbox.  Kemudahan  transaksi  pembayaran  pada dasarnya timbul akibat fasilitas alat pembayaran yang juga  tersedia  di  Sayurbox.  Sayurbox  menyediakan sistim pembayara virtual banking dan fintech seperti Gopay. Hal ini memberikan nilai lebih dari sisi kinerja atau performance dari  Sayurbox  di  mata  konsumen dan menjadi salah satu alasan terbentuknya minat beli.
Berdasarkan hasil penelitian performance expec- tancy menjadi sorotan yang cukup baik dari responden terhadap  minat  beli  karena  apabila  aplikasi  atau website  tersebut  susah  untuk  dimengerti  maka  tidak ada  orang  yang  akan  menggunakan  aplikasi  atau website tersebut, dampaknya tidak ada minat beli dari konsumen.

## Hubungan antara Facilitating Condition terhadap Minat Beli
Hasil penelitian menunjukkan bahwa facilitating condition berpengaruh positif tidak signifikan terhadap minat  beli.  Hasil  penelitian  yang  diperoleh  ini  tidak sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya yaitu dari penelitian  Doan  et  al.  (2020)  dan  Putri  dan  Ariyanti (2018) yang menjelaskan bahwa facilitating condition berpengaruh  signfikan  terhadap  minat  beli.  Pada dasarnya  semakin  kuat facilitating condition yang terjadi maka semakin kuat juga dorongan minat beli yang terbentuk dalam diri seseorang. Dalam konteks belanja  online,  konsumen  yang  memiliki  fasilitas seperti internet yang lancar, akun internet banking, dan perangkat  yang  memungkinkan  untuk  mengakses website  dengan  lancar  akan  menjadi  lebih  mudah untuk melakukan kegiatan belanja online. Dan semua hal yang dipaparkan akan membentuk dorongan minat beli. Namun hal itu tidak menjadi sorotan masyarakat, karena  fasilitas  yang  ada  pada  era  sekarang  sudah memadai  bagi  mereka.  Maka  dari  itu facilitating
condition hanya  bernilai  positif  tidak  signifikan  ter- hadap minat beli karena teknologi era sekarang sudah modern  dan  semua  masyarakat  pasti  sudah  bisa mengaksesnya.
Berdasarkan  hasil  nilai  meannya,  diketahui bahwa facilitating condition pada dasarnya memiliki nilai mean yang tergolong pada kategori sangat setuju yang  menegaskan  bahwa  konsumen  memiliki facili- tating condition yang  mendukung  untuk  berbelanja melalui Sayurbox. Pernyataan “Saya merasa website belanja  bersifat  kompatibel  dengan  peralatan  yang dimiliki  pengguna”  merupakan  pernyataan  dengan nilai mean tertinggi pada variabel ini. Dalam penelitian ini facilitating condition diukur berdasarkan keterang- an  bahwa  pengguna  memiliki  sumber  daya  yang mendukung untuk berbelanja di Sayurbox, konsumen memiliki pengetahuan yang cukup untuk berbelanja di Sayurbox,  website  Sayurbox  bersifat  kompatibel dengan  peralatan  yang  dimiliki  pengguna,  website Sayurbox terintegrasi dengan sistem pembayaran yang familiar. Tidak berpengaruhnya facilitating conditions terhadap  minat  beli  dapat  disebabkan  karena  pada dasarnya  kegiatan berbelanja  kebutuhan  yang  ada di Sayurbox dapat dilakukan tidak harus melalui Sayur- box. Dengan kata lain Sayurbox bukanlah merupakan satu-satunya  pilihan  untuk  berbelanja  namun  juga dapat  dilakukan  secara  offline  dengan  alasan  yang beragam pula.

## Hubungan antara Social Influence terhadap minat beli
Hutabarat  et  al.  (2021)  Doan  et  al.  (2020)  dan Hutabarat  et  al.  (2021)  yang  melalui  penelitiannya menjelaskan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara social influence terhadap minat beli. Social influence merupakan  bentuk  pengaruh  yang terjadi pada diri seseorang yang timbul dari lingkungan sosialnya.  Pada  dasarnya  lingkungan  sosial  tersebut dapat  berupa  lingkungan  dekat  maupun  lingkungan secara  umum.  Lingkungan  akan  memberikan  peng- aruh berupa kesadaran kolektif serta tren yang mem- bangun suatu konsep dalam benak individu. Hal inilah yang membuat terjadinya keyakinan pada diri konsu- men dan menstimulasi terbentuknya dorongan minat beli.
Dari  nilai  meannya,  diketahui  bahwa social influence memiliki nilai mean variabel yang tergolong pada  kategori  setuju.  Penyataan  “Saya  merasa  me- miliki perasaan bahwa berbelanja menggunakan web- site sesuai dengan tren saat ini.” memiliki nilai mean yang  paling  tinggi  pada  variabel  ini  yang  sekaligus menjadi  alasan  yang  menegaskan  mengapa social
influence dapat mempengaruhi minat beli konsumen melalui  Sayurbox.  Adanya  tren  penggunaan  website atau aplikasi e-commerce lainnya untuk kegiatan ber- belanja semakin marak terjadi saat ini dan hal ini akan turut mendorong seseorang untuk menjadi ikut dengan tren yang terjadi.
Karena pada jaman era digital ini banyak orang mempromosikan website, barang dagang, dan lainnya di media sosial dan hal tersebut dapat meningkatkan minat beli seseorang. Karena menurut hasil penelitian social influence sangat berpengaruh positif signifikan misalnya seperti mengikuti orang yang digemari, jika orang  yang  digemari  tersebut  menggunakan  aplikasi Sayurbox maka otomatis para pengikutnya akan mulai tertarik dengan produk yang dipasarkan orang tersebut dan akan meningkatkan nilai beli.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah:
1. Effort expectancy berpengaruh  positif  signifikan terhadap minat beli konsumen di Sayurbox. Hasil ini  menegaskan  bahwa  hipotesis  1  penelitian  di- terima.
2. Performance expectancy berpengaruh positif signi- fikan terhadap minat beli konsumen di Sayurbox. Hasil ini menegaskan bahwa hipotesis 2 penelitian diterima.
3. Facilitating condition berpengaruh positif tidak sig- nifikan terhadap minat beli konsumen di Sayurbox. Hasil ini menegaskan bahwa hipotesis 3 penelitian ditolak.
4. Social influence berpengaruh  positif  signifikan terhadap minat beli konsumen di Sayurbox. Hasil ini  menegaskan  bahwa  hipotesis  4  penelitian  di- terima.
Saran yang dapat diberikan peneliti terkait hasil penelitian yang diperoleh adalah:
1.  Pada  variabel effort expectancy ,  mean  terendah terdapat pada pernyataan “Saya dapat menikmati standar hidup yang lebih baik dengan mengguna- kan Sayurbox untuk berbelanja” dan oleh karena- nya disarankan agar Sayurbox dapat memberikan fitur jaminan harga seperti jaminan harga termurah dibandingkan shopping website lainnya.
2.  Pada  variabel performance expectancy ,  mean terendah terdapat pada pernyataan “Saya dapat mengoperasikan  Sayurbox  dengan  mudah” dan oleh karenanya disarankan agar Sayurbox memberikan fitur live chat untuk membantu peng- guna ketika mengalami kebingungan dalam meng- operasikan Sayurbox.
3.  Pada variabel facilitating condition , mean terendah terdapat  pada  pernyataan  “Saya  merasa  website belanja  terintegrasi  dengan  sistem  pembayaran yang familiar” dan oleh karenanya disarankan agar Sayurbox  dapat  menciptakan  dompet  Sayurbox yang  dapat  khusus  digunakan  untuk  transaksi ketika membeli sesuatu dari Sayurbox.
4.  Pada  variabel social influence ,  mean  terendah terdapat  pada  pernyataan “Saya  merasa  sebagian besar  lingkungan  sosial  pengguna  merekomen- dasikan pengguna untuk berbelanja secara online” dan  oleh  karenanya  disarankan  agar  Sayurbox dapat  memberikan  program  seperti  member  get member atau discoun, cashback, serta fitur menarik lain yang memberikan keuntungan bagi konsumen untuk  menarik  para  pembeli  merekomendasikan Sayurbox kepada orang lain.

## DAFTAR REFERENSI
Alalwan,  A.  A.  (2018).  Investigating  the  impact  of social media  advertising  features  on  customer purchase  intention. International Journal  of Information Management , 42, 65–77. https://doi. org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.06.001
Alraja, M. N. (2016). The effect of social influence and facilitatingconditions on  e-government  accep- tancefrom the individual employees’ perspective. Polish  Journal  of  Management  Studies ,  14(2), 18–27.  https://doi.org/10.17512/pjms.2016.14.2. 02
Catherine, N. (2018, January 12). Effort expectancy, performance  expectancy,  social  influence  and facilitating  conditions  as  predictors  of  beha- vioural  intentions  to  use  atms  with  fingerprint authentication in Ugandan Banks. Global Jour- nal of Computer Science and Technology . Retri- eved June 17,  2022, from  https://computerrese- arch. org/index.php/computer/article/view/1622
Chakraborty, U. (2019). The impact of source credible online reviews on purchase intention. Journal of Research in Interactive Marketing, 13(2),  142– 161. https://doi.org/10.1108/jrim-06-2018-0080
Chua,  P.  Y.,  Rezaei,  S.,  Gu,  M.-L.,  Oh,  Y.  M.,  & Jambulingam,  M.  (2018).  Elucidating  social networking  apps  decisions. Nankai  Business Review International, 9(2), 118–142. https://doi. org/10.1108/nbri-01-2017-0003
Doan,  T.-T.  T.  (2020).  Factors  affecting  online purchase intention: A Study of Vietnam Online customers. Management Science Letters , 2337– 2342. https://doi.org/10.5267/j.msl.2020.3.001
Jurnal Manajemen Perhotelan, Vol. 8, No. 2, September 2022: 80 – 91 90
Dulle, F. W., & Minishi-Majanja, M. K. (2011). The suitability of the unified theory of acceptance and use  of  Technology  (UTAUT)  model  in  Open access  adoption  studies. Information  Develop- ment , 27(1), 32–45. https://doi.org/10.1177/0266 666910385375
Eagle, L., Dahl, S., Hill, S., Bird, S., Spotswood, F.,
Tapp,  A.  (2013). Social Marketing .  Pearson Prentice Hall: London.
Idxchannel. (2021, October 21). Tanam USD500 Ribu Ke  Sayurbox, ini  Penjelasan Perusahaan Milik Ciputra  Group .  https://www.idxchannel.com/
Retrieved June 17, 2022, from https://www.idx- channel.com/market-news/tanam-usd500-ribu- ke-sayurbox-ini-penjelasan-perusahaan-milik- ciputra-group
Indra, R. (2018, January 5). Pengiriman Lama, Alasan
Konsumen  enggan  Beli  Sayur  'online'.  gaya hidup. Retrieved June 17, 2022, from https://www. cnnindonesia.com/gaya-hidup/20180104211 638-282-266824/pengiriman-lama-alasan- konsumen-enggan-beli-sayur-online
Khan,  N.,  Sarwar,  A.,  &  Tan,  B.  C.  (2020).  Deter- minants of purchase intention of halal cosmetic products among generation Y consumers. Jour- nal of Islamic Marketing , 12(8), 1461–1476. https://doi. org/10.1108/jima-11-2019-0248 Kütz,  M.  (2016). Introduction  to e-commerce .
Retrieved June 17, 2022, from https://fid.portal. gov.bd/sites/default/files/files/fid.portal.gov.bd/el ibrary/d3d14856_b98b_4b95_a27a_b8dac5d02 4f6/Introduction-to- e-commerce .pdf Laucereno, S. F. (2021). Joss! Sayurbox Dan Halodoc Disuntik Astra RP 579 m. detikfinance. Retrieved June  17,  2022,  from  https://finance.detik.com/ berita-ekonomi-bisnis/d-5541791/joss-sayurbox- dan-halodoc-disuntik-astra-rp-579-m?_ga=2.65 875886.1228480530.1644733733-2026785016.
1639290456
Lee,  S.  W.,  Sung,  H.  J.,  &  Jeon,  H.  M.  (2019).
Determinants  of  continuous  intention  on  food delivery  apps:  Extending  UTAUT2  with  Infor- mation  Quality. Sustainability, 11(11),  3141. https://doi.org/10.3390/su11113141
Lin,  C.  (2020). Master’s  Thesis  in  Library  and Information  Science  Faculty  of  Librarianship , Information,  Education  and  It.  Applying  the Utaut Model to Understand Factors Affecting the Use of E-Books in Fujian, China.
Michelearns.  (2020). Retrieved  June  17 ,  2022,  from https://michelearns.info/2020/03/24/review- aplikasi-sayurbox/untitled-3-3/
Onaolapo,  S.,  &  Oyewole,  O.  (2018).  Performance expectancy,  effort  expectancy,  and  facilitating conditions  as  factors  influencing  smart  phones use for mobile learning by postgraduate students of the University of Ibadan, Nigeria. Interdisci- plinary Journal of e-Skills and Lifelong Learning , 14, 095–115. https://doi.org/10.28945/4085
Putri, S. N., & Ariyanti S.E., M.M, M. (2018). Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat  Beli  Kon- sumen  Dalam  Melakukan  Pembelian  Produk Secara  Online  Di  Lazada  Indonesia. e-Procee- ding of Management , Vol.5, No.2 Agustus 2018. https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/
Rahi, S., & Abd.Ghani, M. (2019). Investigating the role  of  Utaut  and  E-service  quality  in  internet banking  adoption  setting. The  TQM  Journal , 31(3),  491–506.  https://doi.org/10.1108/tqm-02- 2018-0018
Rahi,  S.,  Mansour,  M.  M.  O.,  Alghizzawi,  M.,  & Alnaser,  F.  M.  (2019). Integration  of  Utaut Model in Internet Banking Adoption Context the Mediating Role of Performance Expectancy and Effort  Expectancy. www.Emeraldinsight.Com/ 2040-7122.Htm
Richard Andrew, Februarga P. Akwila, Z. H. (2021). Effect of  performance  expectancy  and  social influence  on  continuance intention  in  OVO. Jurnal  Manajemen ,  25(1),  125.  https://doi.org/ 10. 24912/jm.v25i1.707
Sari,  N.  N.  (2021,  August  6).  Pengalaman  Belanja Online Lewat Sayurbox. Nickenblackcat's Home. Retrieved  June  17, 2022,  from  https://www. nickenblackcat.com/2021/08/pengalaman- belanja-online-lewat-sayurbox.html
Sánchez, J.-P. -. C., De-Luna, I. R., Trujillo, E. C., &
Villarejo-Ramos,  Á.  F.  (2020).  Online  Recom- mendation Systems: Factors Influencing Use in E-commerce .
Sarfaraz,  J.  (2017). Journal  of  Internet  Banking  and Commerce .  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use of Technology (Utaut) Model-Mobile Bank- ing. Https://Www.Researchgate.Net/Publication/ 323473341
Sayurbox.com  Traffic  Analytics  &  Market  Share.
Similarweb. (n.d.). Retrieved June 17 , 2022, from https://www.similarweb.com/website/sayurbox. com/#interests
Tohang, V., Lo, E., & Anggraeni, A. (2021). Financial Technology  3.0  adoption  in  financial  and  non- financial  institutions  from  Modified  Utaut perspective. Proceedings of the Conference on
International Issues in Business and Economics Research (CIIBER 2019). https://doi.org/10.2991/ aebmr.k.210121.001 Toni, D. D., Pompermayer, R., Lazzari, F., & Milan,
G.  S.  (2021). The  Symbolic  Value  of  Wine, Moderating  and  Mediating  Factors  and  Their Relationship  to  Consumer  Purchase  Intention .
Https://www.Emerald.Com/Insight/1751-1062.
Htm
Venkatesh, V., Thong, J.,  & Xu, X. (2016).  Unified theory  of  acceptance  and  use  of  technology:  A synthesis  and  the  road  ahead. Journal  of  the Association for Information Systems , 17(5), 328– 376. https://doi.org/10.17705/1jais.00428
Zizy. (2021, March 7). Menu. Life, Parenting & Travel Journal  Mommy  Blogger. Retrieved  June  17 , 2022, from https://tehsusu.com/saya-mau-cerita- nih-pengalaman-belanja-sayur-dan-buah-di- sayurbox/