## Yumary: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
ISSN:2746-0576, Vol 4 No 3, 2024, 417-425
Pelatihan Analisis Rasch untuk MGMP Ilmu Pengetahuan Alam  SMP/MTs  Kabupaten  Sumenep  (Rasch  Analysis
Training  for  Natural  Sciences  MGMP  SMP/MTs  Sumenep Regency)
Anik Anekawati 1 , Helliyatul Matlubah 2* , Habibi Habibi 3
Universitas Wiraraja, Jawa Timur 1,2,3 anik@wiraraja.ac.id 1 , helliyatul@wiraraja.ac.id 2* habibie@wiraraja.ac.id 3

## Riwayat Artikel
Diterima pada 21 Desember 2023 Revisi 1 pada 2 Januari 2024 Revisi 2 pada 7 Januari 2024 Revisi 3 pada 11 Januari 2024 Disetujui pada 15 Januari 2024

## Abstract
Purpose: The community service aims to enhance Natural Science teachers’ knowledge related to learning assessment and their skills in processing data using Rasch analysis.
Methodology/approach: The  community  service  runs  as  hybrid training  (offline  and  online)  for  a  teacher  community  called  a Natural  Science  MGMP,  which  included  34  Junior  High  School Natural  Science  Teachers  in  the  Sumenep  Regency.  This  activity was  carried  out  as  training  and  mentoring  for  two  days,  where participants  learned  Rasch  analysis  based  on  theory  and  practice. They were then required to fill in the pretest and post-test to obtain data  regarding  participants’  knowledge  and  skills  related  to  this training.
Results: The  results  of  the  pre-test  and  post-test  were  analyzed using  the  paired  t-test  for  the  knowledge  aspect.  There  was  a significant increase after being given Rasch analysis material, since the standard  deviation  of  the  post-test  was higher  than  that  of  the pre-test. On the other hand, the skill aspect also showed a significant increase after Rasch analysis, with a higher standard deviation after treatment. Furthermore, the N-Gain Score was used to determine the extent  to  which  participants’  knowledge  and  skills  differed  after training in the Rasch analysis.
Limitations: This  community  service  has  several  limitations including  technical  problems  and  participants.  Some  participants found  it  difficult  to  install  and  operate  Ministep/Winstep  because such software is not compatible with their device or new software. Moreover, several teachers did not fill in the pre-test and post-test; hence, it was difficult to assess their progress after the training. Contribution: This  program  can contribute  to  improving  Natural Science  teachers’  knowledge  and  skills  in  learning  assessment, especially for teachers in Sumenep Regency.
Keywords: Rasch  analysis,  Assessment,  Validity,  Reliability, Natural Science.
How  to  cite: Anekawati,  A.,  Matlubah,  H.,  Habibi,  H.  (2024). Pelatihan  Analisis  Rasch  untuk  MGMP  Ilmu  Pengetahuan  Alam SMP/MTs  Kabupaten  Sumenep. Jurnal  Pengabdian  Kepada Masyarakat , 4(3), 417-425.
1. Pendahuluan
Guru memiliki peran yang sangat penting dalam menentukan keberhasilan pendidikan seorang peserta didik  (Kasmur  et  al.,  2021).  Peran  guru  tersebut  didukung  oleh  kualitas  kinerja  seorang  guru  yang dipengaruhi oleh tidak hanya profesionalisme yang diperoleh dari pengalaman guru (Wiranti, 2021), namun  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  eksternal  seperti  supervisi  dari  sekolah  khususnya  pimpinan sekolah. Oleh karena itu, diperlukan adanya dukungan dan supervisi akademik dari pihak sekolah untuk meningkatkan kinerja seorang guru (Putra & Hariri, 2023; Sulaimah et al., 2021). Kinerja tersebut dapat meliputi  beberapa  indikator  diantaranya  yaitu  1)  kemampuan  untuk  melaksanakan  pembelajaran,  2)
kemampuan  untuk  mempersiapkan  rencana  pelaksanaan  pembelajaran,  3)  kemampuan  untuk mengevaluasi hasil belajar, serta 5) kemampuan untuk melakukan program pengayaan (Putra & Hariri, 2023). Oleh karena itu, seorang guru dituntut untuk terus meningkatkan kualitas kinerjanya sehingga keberhasilan  pembelajaran  dapat  terwujud.  Proses  pembelajaran  yang  berhasil  dapat  dilihat  dari tingginya  keaktifan  dan  minat  peserta  didik  yang  kemudian  berpengaruh  terhadap  hasil  belajarnya (Damayanti et al., 2022). Peningkatan ataupun penurunan hasil belajar peserta didik dapat diketahui setelah  dilakukan  sistem  evaluasi  atau  penilaian  pembelajaran.  Sehingga  kemampuan  untuk mengevaluasi peserta didik menjadi salah satu tugas utama seorang guru di berbagai level pendidikan (Departemen Pendidikan Nasional, 2005). Dalam proses tersebut, guru juga dapat melakukan Penelitian Tindakan kelas (PTK) sebagai upaya memperbaiki proses pembelajaran melalui kajian yang mendalam terhadap masalah yang terjadi di kelas (Aqib, 2007). Proses evaluasi pembelajaran ini membutuhkan sebuah instrumen penilaian untuk mengukur proses pembelajaran maupun hasil belajar peserta didik. Beberapa fungsi dari penilaian adalah untuk mengumpulkan data dan mengolah informasi dari proses pembelajaran (Bott, 2014). Penilaian dalam proses pembelajaran bertujuan untuk melakukan diagnosa kesulitan  belajar,  mengukur  hasil  belajar,  serta  mengolah  informasi  untuk  mengetahui  peningkatan prestasi  siswa  (Azizah  &  Wahyuningsih,  2020).  Hasil  penilaian  yang  dilakukan  oleh  guru  dapat digunakan  sebagai  bahan  evaluasi  pembelajaran  (Kristiono,  2019).  Sistem  evaluasi  pembelajaran ini dapat  dijadikan  acuan  untuk  mengukur  capaian  hasil  belajar  peserta  didik  serta  tingkat  kemampuan siswa.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  adanya  instrumen  penilaian  untuk  melakukan  sistem  evaluasi tersebut (Ratu, 2021).
Sistem penilaian yang dilakukan oleh guru khususnya mitra kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) yaitu guru-guru IPA SMP/MTs di Kabupaten Sumenep terbatas dan sudah tidak relevan. Hal ini dikarenakan  para  guru  masih  bergantung  pada  evaluasi  instrumen  klasik  yang  memiliki  berbagai keterbatasan  yaitu  hanya  mampu  mengevaluasi  salah  satu  komponen  (analisis  butir  atau  analisis kemampuan  siswa  saja).  Keterbatasan  tersebut  juga  mengakibatkan  guru-guru  IPA  SMP/MTs  di Kabupaten Sumenep pada umumnya enggan melaksanakan penelitian Tindakan kelas (PTK). Software yang sering digunakan untuk mengevaluasi instrumen penilaian adalah SPSS dan Anatest. Sementara itu, evaluasi instrumen klasik menggunakan kedua software tersebut sudah mulai tergantikan. Sebab, salah  satu  kekurangan  dari  analisis  ini  yaitu  hanya  mampu  mengukur  instrumen  namun  tidak  bisa mengukur kemampuan peserta didik secara bersamaan atau sebaliknya. Saat ini sudah dikembangkan model  analisis  penilaian  yang  menggabungkan  evaluasi  instrumen  penilaian  sekaligus  kemampuan peserta didik secara bersamaan yaitu analisis Rasch Model. Sebagaimana kegiatan PkM yang dilakukan oleh Rahman et al. (2022) juga menerapkan pelatihan Rasch model khususnya bagi para guru sekolah dasar dengan tujuan agar para guru mampu melakukan penilaian autentik secara tepat dan efektif dalam pembelajaran.  Pemodelan  Rasch  mampu  mengukur  tingkat  kesulitan  item,  kebaikan  instrumen  serta level kemampuan siswa secara bersamaan sehingga guru dapat melakukan refleksi serta perbaikan pada pembelajaran  selanjutnya  (Rahman  et  al.,  2022).  Demikian  halnya  dengan  kegiatan  PkM  yang dilakukan oleh Hindrasti et al. (2021) yang juga fokus pada peningkatan keterampilan guru IPA dalam menyusun  soal  kemampuan  berpikir  kritis  dan  melakukan  analisis  menggunakan  model  Rasch. Awalnya para guru mitra sasaran mengaku enggan mengembangkan soal berpikir kritis karena kesulitan dalam melakukan analisis namun setelah diberikan pelatihan model Rasch guru mengalami peningkatan pemahaman  tentang  kemampuan  berpikir  kritis  serta  keterampilan  menggunakan  analisis  Rasch (Hindrasti et al., 2021). Hal ini menunjukkan bahwa analisis Rasch dapat menjadi opsi sistem evaluasi alternatif yang dapat memudahkan guru untuk perbaikan proses pembelajaran.
Pada  analisis  Rasch  diperlukan  adanya  pedoman  instrumen  serta  data  mentah.  Data  mentah  yang dimaksud  adalah  skor  asli  yang  diperoleh  dari  instrumen  penilaian  yang  digunakan  oleh  guru  atau peneliti. Data mentah yang dapat dianalisis menggunakan Rasch model ini dapat berupa data dikotomi seperti soal pilihan ganda [a, b, c, d] yang masing-masing mendapatkan skor 1 jika jawaban benar dan 0 jika jawaban salah, serta data politomi seperti soal uraian dengan menggunakan rentang skor [1, 2, 3, 4, 5] (Sumintono & Widhiarso, 2015).  Selain itu, Rasch model memiliki berbagai fungsi baik untuk memetakan item yang meliputi tingkat kesesuaian butir soal, tingkat kesulitan butir soal, Deteksi Bias Soal (DIF),  uji  unidimensional dan person (tingkat  kesesuaian  individu,  tingkat  kemampuan peserta didik,  peta  variabel,  dan  ringkasan  statistik).  Namun  guru  seringkali  mengalami  kesulitan  untuk
melakukan  analisis  tersebut  secara  bersamaan  sehingga  diperlukan  adanya  pelatihan  bagi  para  guru untuk melakukan analisis item dan person menggunakan analisis Rasch. Berikut uji statistik yang dapat guru gunakan dalam melakukan penilaian dengan pendekatan Rasch model diantaranya: Item Fit Order , Item  Measure , Differential  Item  Functioning (DIF),  uji  unidimensional, Person  Fit  Order , Person Measure , Variable  Map  dan  Summary  statistic, dan.  Analisis  Rasch  dapat  dilakukan  dengan menggunakan software Ministeps  atau  Winsteps.  Keduanya  memiliki  fungsi  yang  sama  dengan spesifikasi dan kapasitas berbeda. Winsteps  memiliki kapasitas hingga 9.999.999 sampel ( person ) dan 60.000 butir soal ( item ) sedangkan Ministeps hanya dapat menganalisis maksimum 75 sampel dan 25 butir  soal  (Sumintono  &  Widhiarso,  2014).  Untuk  pelatihan  ini,  para  guru  diperkenalkan  dengan software Ministep karena dapat diunduh secara gratis di internet.

## 2. Metodologi
Kegiatan  pengabdian  kepada  masyarakat  (PkM)  dilaksanakan  selama  dua  hari  pada  tanggal  11-12 November 2023 dalam bentuk pelatihan dan pendampingan analisis Rasch. Sasaran mitra kegiatan PkM adalah  para  guru  IPA  SMP/MTs  yang  tergabung  dalam  kelompok  MGMP  (musyawarah  guru  mata pelajaran)  IPA  di  Kabupaten  Sumenep.  Pelaksanaan  kegiatan  PkM  berupa  kegiatan hybrid yang dilaksanakan secara luring di SMPN 3 Sumenep pada hari pertama dan pendampingan secara daring menggunakan  grup  WhatsApp  untuk  hari  kedua.  Pada  hari  pertama,  peserta  diberikan  pretes  untuk mengetahui pengetahuan awal peserta sebelum pemberian materi pelatihan kemudian setelah pelatihan dan keterampilan diberikan, peserta mengisi postes untuk mengetahui pengetahuan dan keterampilan peserta setelah mempelajari analisis Rasch.
Adapun materi pelatihan yang diberikan disesuaikan dengan permasalahan mitra yang meliputi materi pertama  tentang  dasar  asesmen  untuk  membantu  mitra  memahami  jenis-jenis  penilaian  dan perkembangan sistem penilaian mulai dari analisis klasik hingga analisis terbaru. Materi kedua yaitu pengantar  analisis  Rasch  bertujuan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  mitra  yang  kesulitan  untuk mengukur  kebaikan  instrumen  baik  validitas  dan  reabilitas  butir  soal,  analisis  butir  soal  mulai  dari tingkat kesulitan soal, daya pembeda, dan deteksi bias butir soal. Selain itu, pada materi kedua ini juga membantu  mitra  menyelesaikan  permasalahan  terkait  pemetaan  kemampuan  siswa,  penyusunan ranking dan profil prestasi belajar siswa. Pada materi ketiga, peserta mendapatkan materi pendampingan analisis  Rasch  mulai  dari  instalasi software Ministeps  untuk  membantu  mitra  dalam  mengolah  data mentah  dan  mempelajari  keterampilan  memetakan  instrumen  dan  abilitas  siswa.  Setelah  melakukan instalasi  software,  peserta  melakukan  praktik  secara  langsung  untuk  melakukan  interpretasi  hasil analisis Rasch dengan didampingi oleh tim PkM. Materi keempat dan kelima diisi dengan penugasan kepada peserta untuk melakukan analisis Rasch secara mandiri melalui pendampingan secara daring oleh tim kemudian dilanjutkan dengan sesi evaluasi serta tanya jawab. Solusi yang ditawarkan oleh tim PkM  sesuai  dengan  bidang  keahlian  masing-masing  anggota  sebagaimana  disajikan  pada  roadmap aktifitas penelitian dan pengabdian tim dalam 5 tahun terakhir (Gambar 1).
Gambar 1. Aktifitas Penelitian dan PkM tim yang berkaitan dengan solusi yang ditawarkan Sumber: (Anekawati, Rofik, et al., 2021); (Ningrum et al., 2021); (Anekawati et al., 2023); (Kurli et al., 2021); (Anekawati, Mulyadi, et al., 2021); (Anekawati et al., 2022)
Hasil pretes dan postes peserta kemudian dianalisis menggunakan uji t berpasangan atau paired sample t-test untuk mengukur peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta. Sebelumnya, dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov untuk mengetahui apakah syarat uji normalitas data telah terpenuhi. Setelah itu, besarnya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta dianalisis menggunakan N-Gain dengan kriteria sebagai berikut.
Tabel 1. Kriteria penilaian N-Gain
Skor Kategori g > 0.7 Tinggi 0.3 ≥ g ≤ 0.7 Sedang g < 0.3 Rendah Sumber: Diadapatasi dari Ramdhani et al. (2020)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Kegiatan PkM dilaksanakan secara hybrid (daring dan luring) selama 2 hari. Pelatihan analisis Rasch diikuti  oleh  34  guru  yang  tergabung  dalam  MGMP  IPA  SMP/MTs  di  Kabupaten  Sumenep.  Data peserta pelatihan kemudian dikelompokkan berdasarkan jenis kelamin, instansi serta hasil pretes dan protes.

## 3.1 Data Peserta Pelatihan Analisis Rasch Berdasarkan Jenis Kelamin
Peserta pelatihan analisis Rasch terdiri atas 23 guru perempuan dan 11 guru laki-laki sebagaimana terlihat pada Gambar  2:
Gambar 2. Data Peserta Pelatihan Analisis Rasch Berdasarkan Jenis Kelamin

## 3.2 Data Peserta Pelatihan Analisis Rasch Berdasarkan Instansi
Data peserta kegiatan PkM berdasarkan asal instansi di Kabupaten Sumenep disajikan pada Gambar 3:
Gambar 3. Data Peserta Pelatihan Analisis Rasch Berdasarkan Instansi 1 1 4 1 1 2 2 3 1 1 1 2 1 1 1 1 2
1 1 1
2 1 1 1 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 SM P N 5 S u m e n e p SM P N 1 Gu lu k-… SM P N 2 S u m e n e p SM P N 3 S u m e n e p SM P P lu s A l-… SM P N 1 L e n te n g SM P N 1… SM P N 1 Man d in g SM P N 1 Das u k SM P N 2 G ili … SM P N 1 G ili … MT sN 2 S u me n ep SM P N 1 Du n gke k SM P N 1 R u b aru SM P N 1 G ap u ra SM P N 2…
SM P N U S u me n e p SM P N 1 B at an g-… MT s R au d h atu t… SM P N 1 T alan go SM P N 4 S u m e n e p
SM P N 2…

## SM
P N 2 S aro n gg i MT sN 1 S u me n ep Data Peserta Berdasarkan Instansi 11 23 0 10 20 30 Laki-laki Perempuan Data Peserta Berdasarkan Jenis Kelamin Jumlah
Pada  Gambar  3  menunjukkan  data  peserta  sebanyak  34  guru  IPA  berdasarkan  asal  sekolah  yang terdiri atas 1 perwakilan guru IPA dari SMPN 5 Sumenep, SMPN 1 Guluk-guluk, SMPN 3 Sumenep, SMP Plus Al-Bajigur, SMPN 1 Dasuk, SMPN 2 Gili Genting, SMPN 1 Rubaru, SMPN 1 Dungkek, SMPN 1 Gapura, SMPN 2 Pasongsongan, SMPN 1 Batang-batang, MTs Raudhatut Thalibin, SMPN 1 Talango, SMPN 2 Ambunten, SMPN 2 Saronggi, dan MTsN 1 Sumenep. Terdapat 2 perwakilan guru IPA dari SMPN 4 Sumenep, SMP NU Sumenep, MTsN 2 Sumenep, SMPN 1 Ambunten, dan SMPN 1 Lenteng. Satu sekolah mendelegasikan 3 perwakilan guru IPA yaitu SMPN 1 Manding dan perwakilan paling banyak berasal dari SMPN 2 Sumenep sebanyak 4 guru IPA.

## 3.3 Data Peserta Pelatihan Analisis Rasch Berdasarkan Hasil Pretes dan Postes
Jumlah peserta pelatihan yang hadir dan mengerjakan pretes-postes sebanyak 30 peserta. Hasil pretes dan postes peserta pelatihan analisis Rasch dianalisis menggunakan uji t berpasangan dengan SPSS. Nilai rata-rata dan standar deviasi hasil pretes dan postes disajikan pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Nilai Rata-rata dan Standar Deviasi Data Pretes dan Postes
Variabel/Nilai Rata-rata Jumlah Responden Standar Deviasi Pretes 43,67 30 8,401 Postes 93,67 30 12,313 Variabel/Nilai Korelasi P-Value Pretes dan Postes 0 ,007 0, 970
Sumber: Data diproses menggunakan SPSS (2023)
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  rata-rata  pretes  dari  30  peserta  adalah 43.67 dengan standar  deviasi 8,401 . Sedangkan data postes memiliki rata-rata 93,67 dengan standar deviasi sebesar 12,313 . Data tersebut menunjukkan bahwa rata-rata postes peserta lebih tinggi dari pada rata-rata pretes. Selain itu, nilai korelasi untuk kedua  variabel pada sampel berpasangan  antara pretes  dan postes  adalah 0,007  menunjukkan  adanya  hubungan  yang  signifikan.  Sedangkan  nilai  P.  Value  untuk  kedua variabel lebih dari 0,05 yaitu 0, 970. Hal ini berarti bahwa terdapat pengaruh yang bermakna akibat adanya perbedaan perlakuan yang diberikan pada masing-masing variabel.
Tabel 3. Paired Samples Test Pretes dan Postes
Variabel/Nilai Mean Std.Deviasi Std. Error Mean t Df Pretes-Postes -50.000 14.856 2,712 - 18.435 29 Variabel/Nilai Sig. (2-tailed) Pretes dan Postes 0,000
Sumber: Data diproses menggunakan SPSS (2023)
Pada  Tabel  3  menunjukkan  nilai  signifikansi  (2- tailed )  adalah  0,00  (p  <  0,05).  Artinya  data  hasil pretes  dan  postes  tersebut  mengalami  perubahan  signifikan  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa pengetahuan  peserta  setelah  mengikuti  pelatihan  meningkat  dibandingkan  sebelum  mengikuti pelatihan analisis Rasch.

## 3.4 Data Keterampilan Peserta Pelatihan Analisis Rasch
Sebagaimana data pretes dan postes yang digunakan untuk mengukur level pengetahuan peserta, data keterampilan juga dianalisis menggunakan uji T sampel berpasangan dengan bantuan software SPSS. Jumlah peserta yang mengisi kuisioner untuk data keterampilan sebanyak  34 orang.
Tabel 4. Rata-Rata dan Standart Deviasi Data Keterampilan
Variabel/Nilai Rata-rata Jumlah Responden Standar Deviasi K-Sesudah 11.76 34 0, 534 K-Sebelum 2.00 34 0, 464
Variabel/Nilai Korelasi P-Value K-Ya dan K-Tidak -0,984 0, 000
Sumber: Data diproses menggunakan SPSS (2023)
Tabel 4 menyajikan nilai rata-rata ( mean ) keterampilan peserta sebelum pelatihan adalah 2.00 dengan total responden sebanyak 34 peserta dengan standar deviasi 0,464 . Setelah dilakukan pelatihan, rata- rata hasil keterampilan analisis rasch mengalami peningkatan yaitu 11.76 dengan standar deviasi yang meningkat hingga 0, 534 . Adapun nilai korelasi hubungan antara sebelum dan sesudah keterampilan analisis  rasch  mendapatkan  hasil  sebesar  -0,984.  Hal  ini  menunjukkan  adanya  perbedaan  yang signifikan  antara  kedua  variabel  yang  diukur.  Demikian  halnya  dengan  nilai  p-Value< 0,05  yang mengindikasikan  adanya  pengaruh  yang  bermakna  akibat  adanya  perbedaan  perlakuan  yang diberikan pada tiap variabel.
Tabel 5. Hasil Uji t Sampel Berpasangan Data Keterampilan
Variabel/Nilai Mean Std.Deviasi Std. Error Mean t Df K-sesudah dan K- sebelum 9,765 5,800 0,995 9.817 33 Variabel/Nilai Sig. (2-tailed) K-sesudah dan K- sebelum 0,000

## Sumber: Data diproses menggunakan SPSS (2023)
Tabel 5 menyajikan data hasil uji t sampel berpasangan untuk data keterampilan peserta sebelum dan sesudah mengikuti pelatihan. Tabel tersebut menunjukkan nilai signifikansi (2-tailed) untuk kedua variabel tersebut sebesar 0,00 (p < 0,05). Hal ini dapat diinterpretasikan bahwa terjadi perubahan yang  signifikan  untuk  keterampilan  peserta  antara  sebelum  dan  sesudah  pelatihan  analisis  rasch. Dapat  disimpulkan  pula  bahwa  terjadi  peningkatan  keterampilan  peserta  terkait  mengoperasikan Ministep  setelah mengikuti  pelatihan  analisis rasch.  Secara  spesifik  peningkatan pengetahuan  dan keterampilan  peserta  setelah  mengikuti  pelatihan  analisis  Rasch  kemudian  dihitung  menggunakan perbandingan N-Gain sebagaimana disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Perbandingan N-Gain untuk Pengetahuan dan Keterampilan Peserta
Nomor Soal Kode Aspek N-Gain Kategori Keterangan P 1-15 P1 Pengetahuan 96,67% Tinggi Mampu memahami uji validitas dan  reliabilitas butir soal P 16-18 P2 Pengetahuan 100% Tinggi Mampu memahami analisis item (tingkat kesukaran, daya pembeda dan deteksi bias butir soal) P 19-20 P3 Pengetahuan 100% Tinggi Mampu memahami analisis kemampuan siswa, penyusunan ranking dan profil prestasi belajar siswa K 1-4 K1 Keterampilan 79% Tinggi Mampu mengolah data mentah untuk dianalisis menggunakan Rasch model dengan Ministep K 5-9 K2 Keterampilan 84% Tinggi Mampu memetakan item pada analisis Rasch dengan Ministep K 10-11 K3 Keterampilan 91% Tinggi Mampu memetakan  abilitas siswa pada analisis Rasch dengan Ministep K 12 K4 Keterampilan 91% Tinggi Mampu mendeteksi  bias  butir
soal pada analisis Rasch dengan Ministep K 13 K5 Keterampilan 79% Tinggi Mampu menentukan hasil ringkasan statistik pada analisis Rasch dengan Ministep K 14 K6 Keterampilan 91% Tinggi Mampu menginterpretasikan hasil analisis rasch dengan Ministep
Sumber: Data diproses menggunakan SPSS (2023)
Tabel 6 menunjukkan bahwa nilai N-Gain untuk ketiga aspek pengetahuan berada pada kategori tinggi dengan  persentase  sebesar  96,67%,  100%,  dan  100%  secara  berturut-turut  untuk  P1,  P2,  dan  P3. Demikian pula dengan N-Gain pada seluruh aspek keterampilan berada pada kategori tinggi dengan N- Gain tertinggi mencapai 91% pada K3, K4, dan K6. Pada K2 memperoleh 84% dan K1 memperoleh skor terendah pada angka 79% walaupun masih termasuk pada kategori tinggi. Berdasarkan hasil N- Gain  tersebut  dapat  diinterpretasikan  bahwa  terjadi  peningkatan  pada  aspek  pengetahuan  dan keterampilan peserta setelah mengikuti pelatihan analisis Rasch dengan kategori tinggi.
Gambar 4. Pelaksanaan Pelatihan Analisis Rasch MGMP IPA SMP/MTs Kabupaten Sumenep
Hasil uji t sampel berpasangan dan perbandingan nilai N-Gain terhadap hasil pretes dan postes peserta pelatihan analisis Rasch untuk aspek pengetahuan dan keterampilan menunjukkan adanya peningkatan yang  signifikan.  Meningkatnya  pengetahuan  dan  keterampilan  peserta  terkait  evaluasi  pembelajaran menggunakan analisis Rasch tersebut sesuai dengan tujuan dari kegiatan PkM ini. Guru IPA SMP/MTs yang  berpartisipasi  sebagai  peserta  pelatihan  memperoleh  pengetahuan  dan  keterampilan  yang  lebih baik terkait evaluasi pembelajaran dan proses mengolah data hasil belajar menggunakan analisis Rasch. Pengetahuan  tersebut  meliputi  tiga  komponen  pengukuran  menggunakan  Rasch  model  diantaranya yaitu 1) analisis butir soal, 2) analisis kemampuan peserta didik, serta 3) analisis instrumen (Sumintono & Windhiarso, 2015). Pada komponen pengukuran pertama, peserta mampu memahami analisis butir soal dengan menentukan tingkat kesulitan butir soal, kesesuaian butir soal, serta deteksi adanya bias (Rusilowati,  2018).  Kedua,  peserta  pelatihan  juga  mampu  memahami  cara  memetakan  kemampuan siswa serta kesesuaian individu berdasarkan pola respon siswa terhadap soal (Rusilowati, 2018). Selain itu,  peserta  juga  mampu  memahami  analisis  instrumen  berdasarkan  data  ringkasan  statistik  yang menggambarkan nilai reliabilitas baik person maupun tes (Rusilowati, 2018).
Pengetahuan yang diperoleh peserta selama pelatihan terkait ketiga komponen pengukuran dalam Rasch model tersebut dibutuhkan oleh seorang guru khususnya guru IPA untuk mengukur capaian hasil belajar peserta didik (Magdalena et al., 2022). Peningkatan pengetahuan peserta pelatihan dengan nilai N-Gain hampir sempurna secara keseluruhan yaitu 100% (ditunjukkan pada Tabel 6) juga sesuai dengan hasil PkM yang dilakukan oleh Hindrasti et al. (2021) dimana pengetahuan peserta juga meningkat setelah mendapatkan pelatihan model Rasch dan berada pada kategori sedang. Hal ini juga didukung oleh hasil PkM  Rahman  et  al.  (2022)  yang  menyatakan  bahwa  pelatihan  analisis  Rasch  mampu  menambah wawasan guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran walaupun peningkatan pengetahuan guru tidak
dinyatakan secara kuantitatif. Pada akhirnya, pengetahuan tentang analisis Rasch dapat dijadikan bekal guru untuk mempelajari keterampilan mengolah data dan mengoperasikan software Ministep.
Pengetahuan yang memadai terkait analisis Rasch juga perlu didukung dengan keterampilan mengolah data  hasil  belajar  siswa (Anekawati et al.,  2022).  Peserta  pada  kegiatan  PkM  ini  selain  mempelajari analisis  Rasch  secara  teoritis  juga  didampingi  untuk  melakukan  analisis  secara  praktik.  Hal  ini membantu peserta dalam menerapkan pengetahuan tentang Rasch model untuk menganalisis data hasil belajar siswa secara individu. Keterampilan tersebut meliputi kemampuan untuk mengolah data mentah, memetakan item soal, abilitas siswa, deteksi bias, intepretasi ringkatas statistik serta hasil analisis Rasch secara umum menggunakan software Ministep. Peningkatan keterampilan peserta berada pada kategori tinggi  sebagaimana  ditunjukkan  oleh  nilai  N-Gain  di  atas  70%  (Tabel  6)  berkorelasi  dengan meningkatkan pengetahuan peserta. Hasil ini juga bersesuaian dengan hasil PkM yang telah dilakukan pada tahun sebelumnya untuk para guru Matematika yang mengalami peningkatan baik pengetahuan dan keterampilan dalam analisis Rasch (Anekawati et al., 2022). Pengetahuan dan keterampilan guru terkait analisis Rasch ini dapat memudahkan guru untuk melakukan evaluasi pembelajaran dengan lebih efektif. Hal ini sesuai dengan hasil PkM yang telah dilakukan oleh beberapa pengabdi sebelumnya.

## 4. Kesimpulan
Secara  umum,  permasalahan  yang  dialami  mitra  berkaitan  dengan  pemahaman  tentang  evaluasi pembelajaran  yang  cenderung  menggunakan  analisis  klasik  dengan  beberapa  keterbatasan. Keterbatasan analisis tersebut yaitu belum mampu melakukan analisis butir soal, abilitas siswa serta kebaikan  instrumen  secara  bersamaan.  Padahal,  saat  ini  sudah  dikembangkan  sistem  analisis  Rasch yang dapat menggabungkan ketiga pengukuran tersebut menggunakan software Ministep dan Winstep. Ditambah  lagi  dengan  terbatasnya  keterampilan  mitra  untuk  melakukan  analisis  Rasch  berbantuan software tersebut. Hal ini menjadi dasar dilaksanakannya pelatihan analisis Rasch untuk para guru IPA SMP/MTs  di  Kabupaten  Sumenep  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  baik  pengetahuan  maupun keterampilan  para  guru  tersebut.  Berdasarkan  hasil  uji  t  sampel  berpasangan  dan  perolehan  N-Gain terhadap  hasil  pretes  dan  postes  peserta  yang  meliputi  aspek  pengetahuan  dan  keterampilan  dapat disimpulkan  bahwa  terjadi  peningkatan  yang  signifikan  untuk  kedua  aspek  tersebut  setelah dilaksanakannya  pelatihan  analisis  Rasch.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  nilai  N-Gain  untuk  semua indikator berada pada kategori tinggi. Walaupun hasil yang diperoleh sesuai dengan tujuan PkM ini, namun  dalam  hal  pelaksanaan  memiliki  beberapa  keterbatasan  yang  perlu  diantisipasi  untuk pelaksanaan pengabdian selanjutnya diantaranya yaitu beberapa peserta yang hadir tidak mengisi soal pretes dan postes serta mengalami kesulitan dalam instalasi software Ministep. Hal ini dapat diantisipasi dengan  memberikan  himbauan  kepada  peserta  pelatihan  untuk  mengisi  pretes  dan  postes  serta spesifikasi perangkat yang diperlukan untuk melakukan instalasi software yang akan digunakan.

## Ucapan terima kasih
Kami  ucapkan  terimakasih  kepada  Universitas  Wiraraja  yang  telah  mendanai  kegiatan  pengabdian kepada  masyarakat  melalui  hibah  internal  universitas  dengan  nomor  kontrak  067/LPPM/PP- 04/L02/UNIJA/IX/2023.

## Referensi
Anekawati, A., Mulyadi, E., & Yuliastina, R. (2021). Pendampingan Pengisian Data Aplikasi InaRisk Dasawisma  Untuk  Pencegahan  Covid-19  Berbasis  Keluarga  di  Kabupaten  Sumenep. Jurnal ABDIRAJA , 4 (2), 15–23. https://doi.org/10.24929/adr.v4i2.1582
Anekawati,  A.,  Otok,  B.  W.,  Purhadi,  P.,  Sutikno,  S.,  Hidayat,  S.,  &  Rofik,  M.  (2022). Spatial Autoregressive  Model  dan  Spatial  Error  Model  pada  Structural  Equation  Modeling .  Eureka Media Aksara.
Anekawati A, Rofik M, & Isyanto I. (2023). Pelatihan Analisis Rasch Untuk MGMP Guru Matematika Kabupaten  Sumenep. RESWARA:  Jurnal  Pengabdian  Kepada  Masyarakat , 4 (1),  477-484. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v4i1.2491
Anekawati,  A.,  Rofik,  M.,  &  Sya’bana,  R.  A.  (2021).  Pelatihan  dan  Pendampingan  Analisis  Data Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Jurnal Bimbingan Dan Konseling (E-Journal) , 07 (1), 53– 60. https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/SNAPP/article/view/1775
Aqib. (2007). Penelitian Tindakan Kelas . Yrama Widya.
Azizah, & Wahyuningsih, S. (2020). Penggunaan Model Rasch untuk Analisis Instrumen The Use of Rasch Model for Analyzing Test. J U P I T E K Jurnal Pendidikan Matematika , 3 (1), 45–50. https://doi.org/10.30598/jupitekvol3iss1ppx45-50 Bott, R. (2014). Measurement and assessment in teaching. Igarss , 1 (1), 1–5. https://doi.org/10.1007/s13398-014-0173-7.2
Damayanti,  I.P.,  Sari,  F.W.,  Sutriyani,  W.(2022).  Peran  Guru  dalam  Menerapkan  Model  Kooperatif Learning Tipe NHT (Numbered Head Together) di Sekolah Dasar. Jurnal Humaniora dan Ilmu Pendidikan, 2(1), 13-23. https://doi.org/10.35912/jahidik.v2i1.1268
Departemen  Pendidikan  Nasional,  2005.  (2005). Undang-Undang  Republik  Indonesia,  Nomer  14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen . Depdiknas RI.
Hindrasti, N.E., Sabekti, A.W & Sarkity, D. (2021). Pelatihan Menyusun Soal Kemampuan Berpikir Kritis dan Analisis Menggunakan Model RASCH bagi Guru IPA. Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 2 (2): 212- 219. https://doi.org/10.46576/rjpkm.v2i2.1066
Kasmur, R., Riyanto., & Sutanto, A. (2021) Pengaruh kreativitas dan profesionalisme terhadap kinerja guru Sekolah Menengah Pertama Negeri di kecamatan Trimurjo kabupaten Lampung Tengah. Jurnal Humaniora dan Ilmu Pendidikan, 1(1), 15-25. https://doi.org/10.35912/jahidik.v1i1.296
Kristiono.  (2019).  Pengembangan  Tes  Kemampuan  Berpikir  Tingkat  Tinggi  Fisika  SMA. Jurnal Inovasi Dan Pembelajaran Fisika (JIPF) , 6 (1), 72. https://doi.org/10.36706/jipf.v6i1.7817
Kurli,  H.,  Haliqah,  N.,  &  Anekawati,  A.  (2021). Analisis  Kemampuan  Kognitif  Siswa  Pada  Mata Pelajaran IPA SMP Menggunakan Rasch Model . 74–79.
https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/SNAPP/article/view/1730
Magdalena, I., Fauzi, H. N., Putri, R., & Tangerang, U. M. (2020). Pentingnya Evaluasi Pembelajaran Dan Akibat Memanipulasinya. Jurnal Pendidikan Dan Sains, 2 (2), 244–257.
Ningrum, T. Y. S., Alkarima, N., & Anekawati, A. (2021). Analisis Kemampuan Kognitif Siswa Dalam Mengerjakan  Soal  Penilaian  Akhir  Tahun (PAT)  Berdasarkan Model  Rasch. Prosiding , 2021 , 61–66. https://www.ejournalwiraraja.com/index.php/SNAPP/article/view/1728
Putra, S.P., Hariri, H. (2023). The Effect of Principal Supervision on Teacher Performance: Literature Review.
Jurnal
Humaniora dan Ilmu
Pendidikan, 2(2), 63-70.
https://doi.org/10.35912/jahidik.v2i2.1648
Rahman,  T.,  Hamdu,  G.,  Putri,  A.  R.,  &  Merliana,  A.  (2022).  Pelatihan  Teknis  Analisis  Instrumen Penilaian Melalui Pemodelan Rasch Bagi Guru Sekolah Dasar. Jurnal Abdidas, 3 (6), 1029-1- 37. https://doi.org/10.31004/abdidas.v3i6.724
Ramdhani,  E.  P.,  Khoirunnisa,  F.  .,  &  Siregar  ,  N.  A.  N.  .  (2020).  Efektifitas  Modul  Elektronik Terintegrasi  Multiple  Representation  Pada  Materi  Ikatan  Kimia. Journal  of  Research  and Technology , 6 (1), 162–167. https://journal.unusida.ac.id/index.php/jrt/article/view/152 Ratu,  I.  M.  (2021).  Asesmen  HOTS  (Higher  Order  Thinking  Skills)  Berbasis  Rasch  Model  Pada Pembelajaran IPA Di SMP. Skripsi .
Rusilowati,  A.  (2018).  Asesmen  Literasi  Sains:  Analisis  Karakteristik  Instrumen  dan  Kemampuan Siswa  Menggunakan  Teori  Tes  Modern  Rasch  Model. Prosiding  Seminar  Nasional  Fisika Universitas  Riau  ke-3  2018 .  2-15. https://snf.fmipa.unri.ac.id/wp-content/uploads/2019/03/0.- 300B-2-15NI.pdf
Sulaimah,  U.,  Riyanto.,  &  Aminin,  S.  (2021).  Pengaruh  Supervisi  Akademik  dan  Disiplin  Guru terhadap Kinerja Guru SD Negeri Sekecamatan Batanghari Kabupaten Lampung Timur. Jurnal Humaniora dan Ilmu Pendidikan, 1(1), 39-53. https://doi.org/10.35912/jahidik.v1i1.242
Sumintono,  B.,  &  Widhiarso,  W.  (2014). Aplikasi  Model  Rasch  Untuk  Penelitian  Ilmu-Ilmu  Sosial . Trim Komunikata Publishing House.
Sumintono,  B.,  &  Widhiarso,  W.  (2015). Aplikasi  Pemodelan  Rasch  Pada  Assessment  Pendidikan . Trim Komunikata Publishing House.
Wiranti, R. (2021). Pengaruh pengalaman mengajar dan motivasi mengajar terhadap profesionalisme guru taman kanakkanak se-kecamatan Way Jepara. Jurnal Humaniora dan Ilmu Pendidikan, 1(1), 27-37. https://doi.org/10.35912/jahidik.v1i1.297