## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin

## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Dengan
Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Agustina Purba 1 *, Bosker Sinaga 2 Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara, Medan, Indonesia
Email: 1 agustinapurba71@gmail.com , 2 sinagab8@gmail.com Corespondensi : 2 sinagab8@gmail.com
Abstrak− Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  dapat  membantu  seseorang  dalam mengambil keputusan yang  akurat  dan  tepat  sasaran.  Banyak  permasalahan  yang  dapat  diselesaikan  dengan menggunakan  SPK,  salah  satunya  adalah  penentuan  kelayakan  anggota  penerima  pinjaman.  Ada  beberapa metode  yang  dapat  digunakan  dalam  membangun  suatu  SPK  diantaranya  ( SAW ). SAW merupakan  metode yang  paling  banyak  digunakan  dalam  memecahkan  permasalahan  yang  bersifat  multikriteria,  seperti  dalam SPK penentuan kelayakan pemberian pinjaman. Penelitian ini menggunakan metode SAW dalam menentukan kelayakan  pemberian  pinjaman  pada  KOPDIT  CU.  Sayur  Matua.  Dalam  penentuan  kelayakan  pemberian pinjaman,  ada  beberapa  kriteria  yang  menjadi  dasar  pengambilan  keputusan  antara  lain  usia,  simpanan, pendapatan,  tanggungan,  agunan,  kredit/  bulan,  besar  pinjaman  yang  di  ajukan,  lama  pinjaman,  dan  sisa pinjaman. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini dari tahap awal sampai tahap akhir sehingga di dapatkan hasil 1 anggota disetujui untuk meminjam dengan nilai 1.527.
Kata Kunci: Kelayakan, Pinjaman, Sistem Pendukung Keputusan, SAW
Abstract− Decision  Support  System  (SPK)  is  a  system  that  can  assist  a  person  in  making  accurate  and targeted  decisions.  Many  problems  can  be  solved  by  using  SPK,  one  of  which  is  the  determination  of  the eligibility of loan recipients. There are several methods that can be used in building an SPK including(SAW). SAW  is the most widely used method in solving problems that are multicriteria, as in the SPK determination of  the  feasibility  of  lending.  This  study  uses    the  SAW  method  in  determining  the  feasibility  of  lending  to KOPDIT CU. Vegetable Matua. In determining the feasibility of lending, there are several criteria that are the basis of decision making, including age, deposits, income, dependents, collateral, credit / month, the amount of loans applied for, the length of the loan, and the rest of the loan. The final results in this study from the initial stage to the final stage so that the results of 1 member were approved to borrow with a value of 1,527.
Keywords: Eligibility, Loans, Decision Support System, SAW

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  informasi  sudah  semakin  berkembang  pesat  disegala  bidang kehidupan. Banyak sekali data yang dapat dihasilkan oleh teknologi informasi yang canggih, mulai dari  bidang  industri,  ekonomi,  ilmu  dan  teknologi  maupun  berbagai  aspek  kehidupan  lainnya. Untuk  mendapatkan  dan  menghasilkan  informasi,  komputer  dan  teknologinya  adalah  alat  bantu yang paling tepat, salah satunya dalam memperoleh informasi tentang pemberian pinjaman.
Pinjaman  adalah  kemampuan  untuk  memberikan  pinjaman  dengan  suatu  janji  yang  akan dibayar  sesuai  dengan  waktu  yang  disepakati.  Dalam  pemberian  pinjaman  perlu  menganalisa kebutuhan  pinjaman  tersebut,  maka  yang  harus  diketahui  terlebih  dahulu  adalah  prinsip-prinsip yang perlu ditegakan dalam rangka pemberian peminjam[1],[2].
Proses penilaian masing- masing kriteria pada Kopdit CU. Sayur Matua dalam hal ini masih kurang  memadai  dalam  membuat  keputusan  yang  spesifik  untuk  memecahkan  permasalahan, khususnya  untuk  penilaian  data  Peminjam.  Karena  pelayanan  yang  sekarang  digunakan  pada Kopdit  CU.  Sayur  Matua  ini  masih  dilakukan  dengan  cara  manual  dan  belum  tersistem.  Maka perlu  adanya  suatu  sistem  untuk  menangani  ajuan  permohonan  pinjaman  anggota  yang  ada  pada Kopdit CU. Sayur Matua. Oleh karena itu Sistem Penunjang Keputusan [3] salah satu komponen

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
yang cukup penting dalam sistem informasi dibuat sebagai suatu cara untuk memenuhi kebutuhan. Dalam  permasalahan  tersebut  maka,  perlu  adanya  solusi  pemecahan  masalah  yang  ada  dengan membuat suatu sistem pendukung keputusan (SPK)[4],[5].
Pada SPK ada banyak metode yang bisa digunakan salah satunya metode Simple Additive Weighting. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan konsep dasar mencari penjumlahan terbobot  dari  ranting  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut  atau  kriteria peminjam[7],[8] .
Decision  secara  harfiah  berarti  pilihan  (choice).  Pilihan  yang  dimaksud  di  sini  adalah pilihan  dari  dua  atau  lebih  kemungkinan,  atau  dapat  dikatakan  pula  sebagai  keputusan  dicapai setelah  dilakukan  pertimbangan  dengan  memilih  satu  kemungkinan  pilihan.  Seperti  yang diungkapkan oleh Gito Sudarmo, bahwa keputusan terkait dengan ketetapan atau penentuan suatu pilihan yang diinginkan. Definisi di atas mengandung pengertian, dalam keputusan yaitu[9],[10]: (1) Ada pilihan atas dasar logika atau pertimbangan (2) Ada beberapa alternatif yang harus dipilih salah satu yang terbaik (3) Ada tujuan yang ingin dicapai dan keputusan itu makin mendekatkan pada tujuan tersebut[11].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari:
a. Studi Literatur
Metode studi literatur dilakukan dengan cara membaca buku referensi, jurnal, dan media lain yang berkaitan dengan pengumpulan, analisa, dan pengolahan data secara umum. Dalam hal ini adalah buku-buku atau jurnal-jurnal terkait Sistem pendukung keputusan pemberian pinjaman.
b. Wawancara
Untuk  memperoleh  pengetahuan  dari  pakar,  dilakukan  dengan  cara  tanya  jawab  secara langsung kepada pimpinan Kopdit CU. Sayur Matua.
Tahapan perancangan dan pengembangan antara lain adalah sebagai berikut: 1. Identifikasi
Tahap  identifikasi  digunakan  untuk  menentukan  batasan  masalah,    yang  terlibat,  serta  tujuan yang ingin dicapai.
a. Batasan masalah pada penelitian ini adalah:
1. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SAW
2. Sistem  dibangun  dengan menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  Dan  MySQL  sebagai Database Managemet System (DBMS)
b. Hanya untuk Kopdit CU. Sayur matua
c. Tujuan penelitian ini adalah:
Menerapkan metode SAW untuk pengambilan keputusan pemberian pinjaman

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan data dari Kopdit CU Sayur Matua seperti terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Usia 0.5 Benefit C2 Simpanan 0.25 Benefit C3 Pendapatan 0.25 Benefit C4 Tanggungan 0.15 Cost C5 Agunan 0.15 Benefit C6 Kredit/ Bulan 0.15 Cost C7 Besar Pinjaman Yang Diajukan 0.15 Benefit C8 Lama Pinjaman 0.15 Cost C9 Sisa Pinjaman 0.15 Benefit

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Tabel 2. Daftar Anggota Kode Anggota Nomor Buku Anggota Nama Anggota V1 03 Darman Saragih V2 07 Sakem Sipayung V3 08 Sadiaman Purba V4 21 Santiana Lingga V5 29 Jantum Sipayung V6 30 Lamrina Lingga V7 45 Bungaina Br. Silangit Tabel 3 . Pemohon Pinjaman Dikonversi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Darman Saragih 0.75 0.5 0.25 0.75 0.5 1 0.75 0.75 1 Sakem Sipayung 0.75 0.25 0.5 1 1 1 0.75 0.75 1 Sadiaman Purba 0.75 0.5 0.5 0.25 0.75 1 1 1 1 Santiana Lingga 0.75 0.25 0.25 0.25 0.75 1 1 0.5 1 Jantum Sipayung 0.5 0.25 0.5 0.25 5 1 0.75 0.75 1 Lamrina Lingga 0.25 0.75 0.5 1 1 1 0.75 0.75 0.75 Bungaina Br. Silangit 0.75 1 0.75 0.5 0.75 1 0.75 1 1 W = [C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7,C8,C9,C10]
W = [0.5;0.25;0.25;0.15;0.15;0.15;0.15;0.15;0.15;0.15]
V1 = (0.5)(1)  +  (0.25)(0.5)  +  (0.25)(0.33)  +  (0.15)(0.33)  +  (0.15)(0.1)  +  (0.15)(1.33)  +
(0.15)(1) + (0.15)(0.67) + (0.15)(1)
= 1.286
= 1.286 V2 = (0.5)(1)  +  (0.25)(0.25)  +  (0.25)(0.67)  +  (0.15)(0.25)  +  (0.15)(0.2)  +  (0.15)(1)  +
(0.15)(0.75) + (0.15)(0.5) + (0.15)(0.75)
= 1.309
V3 = (0.5)(1) + (0.25)(0.5) + (0.25)(0.67) + (0.15)(1) + (0.15)(0.15) + (0.15)(4) + (0.15)(3)
+ (0.15)(2) + (0.15)(3)
= 1.414

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
V4 = (0.5)(1) + (0.25)(0.25) + (0.25)(0.33) + (0.15)(1) + (0.15)(0.15) + (0.15)(4) + (0.15)(3)
+ (0.15)(2) + (0.15)(3)
= 1.343
V5 = (0.5)(0.67)  +  (0.25)(0.25)  +  (0.25)(0.67)  +  (0.15)(1)  +  (0.15)(0.1)  +  (0.15)(4)  +
(0.15)(3) + (0.15)(2) + (0.15)(3)
= 1.375
V6 = (0.5)(0.33)  +  (0.25)(0.75)  +  (0.25)(0.67)  +  (0.15)(0.25)  +  (0.15)(0.2)  +  (0.15)(1)  +
(0.15)(0.75) + (0.15)(0.5) + (0.15)(0.75)
= 1.138
V7 = (0.5)(1)  +  (0.25)(1)  +  (0.25)(1)  +  (0.5)(1)  +  (0.15)(0.15)  +  (0.15)(2)  +  (0.15)(1.5)  +
(0.15)(1) + (0.15)(1.5)
= 1.585
Tabel 4. Perangkingan Kode Nama Anggota Besar Pinjaman Yang Diajukan (Rp) Nilai Ranking Keterangan V1 Darman Saragih Rp. 10.000.000 1.286 6 Tidak Disetujui V2 Sakem Sipayung Rp. 20.000.000 1.309 5 Tidak Disetujui V3 Sadiaman Purba Rp. 5.000.000 1.414 2 Tidak Disetujui V4 Santiana Lingga Rp. 3.000.000 1.343 4 Tidak Disetujui V5 Jantum Sipayung Rp. 6.000.000 1.375 3 Tidak Disetujui V6 Lamrina Lingga Rp. 20.000.000 1.138 7 Tidak Disetujui V7 Bungaina Br. Silangit Rp. 10.000.000 1.585 1 Disetujui
Penjelasan mengenai Form Login
Gambar 1. Halaman Login Admin

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Pada Halaman Login ini admin harus memasukkan username dan password yang sudah ditentukan dan masuk ke sistem.
Penjelasan halaman utama admin
Gambar 2. Halaman Utama Admin
Pada  halaman  utama  terdapat  beberapa  menu  diantaranya  Menu  Home,  Kriteria,  Subkriteria, Alternatif, dan Proses dimana admin dapat mengolah datanya sesuai kebutuhan sistem. Penjelasan halaman kriteria.
Gambar 3. Halaman Kriteria
Pada  Halaman  kriteria  admin  dapat  mengolah  data  kriteria  seperti  menambah,  menghapus  dan mengedit data kriteria tersebut.
Penjelasan halaman subkriteria.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Pada  halaman  subkriteria  menjelaskan  tentang  pejabaran  dari  setiap  kriteria  dan  bobot  pada masing-masing  kriteria.  Pada  menu  ini  juga  admin  dapat  mengolah  datanya  sesuai  kebutuhan sistem.
Penjelasan halaman Anggota
Gambar 5. Halaman Anggota
Pada halaman alternatifmenampilkan data anggota pada Kopdit CU. Sayur Matua. Pada menu ini juga admin dapat mengolah datanya sesuai kebutuhan sistem. Penjelasan Halaman Proses
Gambar 6. Halaman Proses
Pada  Halaman  proses  admin  dapat  melakukan  perhitungan  dengan  metode  SAW  untuk mendapatkan hasil perangkingan dan menentukan anggota yang disetujui dan tidak disetujui dalam pengajuan peminjaman pada Kopdit CU. Sayur Matua. Penjelasan Halaman Hasil

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
Volume 3, Nomor 1, Desember  2021, Page 54-61 ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
Submitted: 25/11/2021 ; Accepted: 08/12/2021 ; Published: 14/12/2021
Gambar 7. Halaman Hasil
Pada hasil tersebut menampilkan hasil perangkingan dan hasil perhitungan menggunakan metode SAW

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  uraian  permasalahan  dan  pembahasan  pada  bab  sebelumnya  penulis  ingin menyampaikan beberapa kesimpulan dan saran yang dapat digunakan sebagai bahan masukan dan pertimbangan  bagi  perusahaan.  Selama  melakukan  perancangan,  pembuatan,  implementasi,  dan evaluasi dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Penerapan  metode  SAW  pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Pinjaman  Dengan Metode  SAW  dari  tahap  awal  sampai  tahap  akhir  sehingga  di  dapatkan  hasil  1  anggota disetujui untuk meminjam dengan nilai 1.527.
2. Perancangan  dan  pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Pinjaman  Dengan Metode SAW dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai Database.
3. Dengan adanya sistem yang dibangun dapat di implementasikan pada Kopdit CU. Sayur Matua untuk mempermudah pihak Kopdit CU. Sayur Matua dalam mengambil keputusan menentukan anggota yang berhak mendapatkan pinjaman .
.

## REFERENSI
[1] R.  Rumapea,  P.  Maleahki,  S.  Negara,  and  D.  R.  S.  P,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Guru Beprestasi Berbasis Web di SMA Swasta Yapim Sibiru-Biru,” vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2020.
[2] V. Mayora,  B.  Ginting,  and  F.  A.  Sianturi,  “LABORATORIUM  DENGAN MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (  SAW  )  DI  RUMAH SAKIT  GRANMED,”  Journal  Of  Informatic  Pelita  Nusantara,  vol.  4,  no.  2,  pp.  1–7,  2019, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/606
[3] F. A. Sianturi et al., “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Perkreditan Anggota Koperasi ( Studi Kasus Pada Koperasi Kozero ),” Teknik Informatika Unika St. Thomas, vol. 02, pp. 88–100, 2017.
[4] F. A. S. Siti Yulia Rahma, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ALOKASI ANGGARAN MENGGUNAKAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  PADA  SMP  NEGERI  3 SATU ATAP,” SAINTEK (Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 1, no. 1, pp. 32–39, 2019.
[5] Fricles  Ariwisanto  Sianturi,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan  Jabatan Guru  Dengan  Model  Profile  Matching  Pada  Sekolah  Sma  Swasta  Raksana  Medan,”  Mantik Penusa, vol. 18, no. 2, pp. 44–52, 2015, [Online]. Available: http://e-
jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/43

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA [JUMIN]
ISSN ISSN 2808-005X Available Online at http://ejournal.sisfokomtek.org/index.php/jumin
[6] Fricles  Ariwisanto  Sianturi,  “PENERAPAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING (SAW)  DALAM  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  SHIFT  PEGAWAI (STUDI KASUS: RS.BHAYANGKARA TK.II MEDAN,” Jurnal Informasi Komputer Logika, vol. I, no. 2, pp. 43–47, 2019.
[7] A. Juanda and F. A. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Tetap pada Trinity  Teknologi  Nusantara  Dengan  Metode  Moora,”  JIKOMSI  [Jurnal  Ilmu  Komputer  dan Sistem Informasi], vol. 3, no. 3, pp. 277–282, 2021.
[8] C.  S.  Nainggolan  and  R.  Fanry,  “Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam Memprediksi Minat Belajar Siswa Pada SMA RK Lubuk Pakam,” vol. 3, no. 3, pp. 176–182, 2021.
[9] F.  I.-R.  P.  Computer,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis  Menerapkan MultiObjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 73–83, 2018, doi: 10.31227/osf.io/ehksf.
[10] I.  Astuti  and  J.  R.  Sagala,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Jurusan Terfavorit  Dengan  Menerapkan  Metode  SAW  Studi  Kasus  SMKS  Pembangunan  Daerah Lubuk Pakam,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), vol. 3, no. 3, pp. 16– 22, 2021.
[11] R.  Bariang  and  R.  F.  Siahaan,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan Bantuan Pupuk Subsidi Kepada Kelompok Tani Menggunakan Metode Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution ( Topsis ),” vol. 3, no. 3, pp. 118–126, 2021.