## Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil
Available online at : http://ejournal2.pnp.ac.id/index.php/jirs/ Terakreditasi SINTA Peringkat 5

## Analisis Banjir Sub DAS Cilemer HM 0+00 – HM 53+00
1 Restu Wigati, 2 Faiz Syafaat Arifin, 3 Martia Dwi Lestari 1,2,3 Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sultan AgengTirtayasa
1 restu.wigati@untirta.ac.id, 2 faizsyafaat17@gmail.com

## Abstract
Rivers  as  natural  water  sources  provide  benefits  for  human  life,  flora,  and  fauna.  The  river  is  also  a  natural drainage channel to prevent flooding if it is managed properly. Most of the rainwater that falls to the land surface, flows to lower places due to gravity and eventually overflows into lakes or the sea. Along with changing conditions in  the  river  basin,  changes  in  land  use  and  population  growth  have  made  the  river  not  function  optimally  as  it should  have,  causing  flood  disasters.  A  flood  is  an  event  of  river  water  overflowing  beyond  the  riverbed  or standing water  that  occurs  in  low  and non-drainable  areas (SNI  2415:  2016).  The  purpose  of this  study was to determine the areas affected by the flood of the Cilemer River in Pandeglang Regency at HM 00 + 00 to HM 53 + 00,  which  can  then  produce  policy  recommendations  in  flood  prevention  so  that  the  objectives  are  maximally achieved.  Research  supporting  data  was  obtained  from  the  Banten  Province  Water  Resources  Management Center. The analysis was carried out with several tests and the MAF method (Mean Annual Flood), process data using HEC-RAS 5.0.3, and ArcGIS 10.2.2 software. The results showed that the Cilemer River area HM 35 + 00 to HM 53 + 00 experienced flooding because the existing reservoir could not accommodate the planned discharge of 210.617 m 3 /s in Pagelaran and Patia areas, Pandeglang Regency. Keywords: absflood  analysis,  Cilemer  River,  MAF  Method  (Mean  Annual  Flood),  SNI  2415:  2016,  HEC-RAS 5.0.3.

## Abstrak
Sungai  sebagai  sumber  air  alami  memberikan  manfaat  bagi  kehidupan  manusia,  flora  dan  fauna.  Sungai  juga sebagai saluran pembuang alam berguna untuk mencegah banjir apabila dikelola dengan baik. Sebagian besar air  hujan  yang  turun  ke permukaan  tanah, mengalir  ke tempat-tempat  yang lebih  rendah  akibat  gaya  berat dan akhirnya melimpah ke danau atau ke laut. Seiring dengan perubahan kondisi di wilayah sungai, perubahan tata guna  lahan  dan  pertumbuhan  penduduk  membuat  sungai  tidak  berfungsi  optimal  sebagaimana  mestinya sehingga menimbulkan bencana banjir. Banjir merupakan peristiwa meluapnya air sungai melebihi palung sungai atau genangan air yang terjadi pada daerah yang rendah dan tidak bisa terdrainasikan (SNI 2415:2016). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui daerah - daerah yang terkena dampak banjir Sungai Cilemer di Kabupaten Pandeglang  pada  HM  00+00  sampai  HM  53+00,  yang  kemudian  dapat  menghasilkan  rekomendasi  kebijakan dalam penanggulangan  banjir agar tujuan tercapai dengan maksimal. Data pendukung penelitian diperoleh dari Balai Pengelolaan Sumber Daya Air Provinsi Banten. Analisis dilakukan dengan beberapa pengujian dan metode MAF ( Mean Annual Flood ), mengolah data dengan menggunakan software HEC-RAS 5.0.3 dan ArcGIS 10.2.2. Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  daerah  Sungai  Cilemer  HM  35+00  sampai  HM  53+00  mengalami banjir  karena  tampungan  yang  ada  tidak  dapat  menampung  debit  rencana  sebesar  210,617  m ᶟ/s  pada  daerah Pagelaran dan Patia Kabupaten Pandeglang.
Kata kunci: analisis banjir, Sungai Cilemer, Metode MAF ( Mean Annual Flood) , SNI 2415:2016, HEC-RAS 5.0.3.

## 1.  Pendahuluan
Sungai  merupakan  saluran  alami  dan/atau buatan  yang  terdiri  atas  kesatuan  pengaliran
beserta  aliran  air  yang menyertainya  dari  hulu sampai dengan hilir (muara) yang dibatasi oleh garis  sempadan  sungai  [1].  Daerah  Aliran
Restu Wigati 1 , Faiz Syafaat Arifin 2 , Martia Dwi Lestari 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020
Sungai  adalah  suatu  wilayah  daratan  yang merupakan  satu  kesatuan  dengan  sungai  dan anak  sungai  nya  yang  berfungsi  menampung, menyimpan  dan  mengalirkan  air  yang  berasal dari curah hujan ke danau atau ke laut secara alami, yang batas di darat merupakan pemisah topografis  dan  batas  di  laut  sampai  dengan daerah  perairan  yang  masih  terpengaruh aktifitas daratan [2]. Daerah pengaliran sebuah sungai adalah tempat presipitasi untuk mengkonsentrasikan  ke  sungai,  garis  batas daerah-daerah  aliran  yang  berdampingan. Luas  daerah  pengaliran  diperkirakan  dengan pengukuran  daerah  tersebut  pada  peta topografi. Daerah pengaliran, topografi, tumbuh-tumbuhan  dan  geologi  mempunyai pengaruh  terhadap  debit  banjir,  corak  banjir serta  debit  pengairan  dasar  [3].  Menurut  SNI
2415:2016 banjir merupakan peristiwa meluapnya  air  sungai  melebihi  palung  sungai atau  genangan  air  yang  terjadi  pada  daerah rendah  dan  tidak  dapat  terdrainasikan[4]. Sungai  Cilemer  yang  bermuara  di  Teluk  Lada sebelah  barat  Kabupaten  Pandeglang  dengan perbedaan pasang surut yang tinggi menyebabkan  banjir  musiman  pada  bagian hilir  [5].  Topografi  wilayah  yang  berupa cekungan  juga  memberikan  dampak  terhadap permasalahan  banjir,  meskipun  penanganan permasalahan sudah dilakukan dengan sistem pompa dan pintu air [6].
Kajian tentang banjir di Provinsi Banten sudah banyak dilakukan dengan menggunakan beberapa  metode  hidrograf  satuan  sintetik, diantaranya  HSS  Snyder  dan  HSS Soil Conservation  Service (SCS)  [7][8][9][10],  HSS
Nakayasu  dan  HSS  Gama  1  [11][12].  Metode perhitungan  debit  banjir  rencana  mengacu
pada  SNI  2415:2016  diantaranya  pernah dilakukan  kajian  terkait  perhitungan  kapasitas sungai  [10][11].  Pemodelan  aliran  sungai menggunakan software HEC-RAS  versi  5 terintegrasi  yang  didesain  dapat  digunakan secara  interaktif  pada  kondisi  lokasi  yang beraneka  macam  yang  terdiri  dari interface grafik pengguna, komponen analisa hidraulika, kemampuan manajemen  dan  tampungan  data dan  grafik  [11][13].  Curah  hujan  merupakan salah  satu  variabel  penting  yang  berdampak terhadap  banjir  perkotaan  selain  meluapnya sungai. Uji non-parametrik Mann-Kendall digunakan    dalam  analisis  tren  curah  hujan ekstrim  [14].  Model  1D-2D  menjadi  salah  satu pendekatan berbasis skenario dalam menentukan  alternatif  perkiraan  banjir  di perkotaan.  Model  1D  SWMM  ( Strom  Water Management  Model )  digunakan  untuk  sistem pipa  drainase  dan  model  2D  untuk  membuat peta  genangan  banjir  dengan  mensimulasikan area genangan dan kedalaman aliran [15].
Dalam penelitian ini penulis mencoba melakukan  kajian mengenai  pemetaan  daerah banjir di Sungai Cilemer dengan simulasi aliran unsteady menggunakan software HEC-RAS versi  5.0.3  diintegrasi  oleh  ArcGIS  dengan perhitungan  debit  banjir  rencana  berdasarkan SNI 2415:2016.

## 2.  Metode Penelitian

## Lokasi Penelitian
Lokasi  Penelitian  terletak  di  Kabupaten Pandeglang  (Gambar  1)  dari  hilir  Sungai Cilemer sampai dengan muara Teluk Lada.
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020
Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Pengumpulan Data
Mengacu  pada  diagram  perhitungan  debit banjir  rencana  berdasarkan  berbagai  metode dan  ketersediaan  data  pada  SNI  2415:2016, data  hidrologi  yang  dimaksud  berupa  data debit  maksimum  sungai,  data  hidrograf  banjir dan  data  hujan  rata-rata  harian  daerah  aliran sungai  (DAS).  Data  lain  yang  diperlukan berupa  peta  DAS,  penampang  melintang Sungai Cilemer HM 00+00 sampai dengan HM 53+00.

## Pengujian Data
Data debit maupun data hujan yang digunakan dalam  analisis  banjir  rencana  terlebih  dahulu melalui  tahapan  pengujian  data.  Analisis frekuensi dilakukan untuk mengetahui besaran parameter statistik dan tahapan penetuan jenis distribusi terpilih yang memenuhi kriteria untuk
uji  kesesuaian  distribusi  menggunakan Chi- Square Test dan Smirnov-Kolmogorov Test .
 𝑖=1 𝑘 = (𝑂𝑖−𝐸𝑖) 2 𝐸𝑖 (1)
𝐷 𝑛 = 𝑚𝑎𝑥|𝑃(𝑥) − 𝑃 0 (𝑥)| (2)

## Penentuan Metode Perhitungan
Ketersediaan  data  debit  maupun  data  hujan sangat mempengaruhi perhitungan debit banjir rencana  berdasarkan  lama  dan  jarak  waktu data tersebut tersedia di lapangan.
Restu Wigati 1 , Faiz Syafaat Arifin 2 , Martia Dwi Lestari 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020
Gambar 2. Diagram Tahapan Analisa Debit Banjir Rencana Menurut SNI 2415:2016 untuk Data < 20 Tahun

## Karakteristik Daerah Aliran Sungai
Karakter  DAS  terdiri  atas  topografi,  geologi serta  tutupan  lahan  mempengaruhi  nilai parameter  dalam  memperkirakan  besarnya debit banjir yang terjadi. Catchment Area DAS
Cilemer  sebesar  577,215  km 2 (Gambar  3) dengan  panjang  sungai  22,80  km  dengan beda tinggi 73 meter.
Gambar 3. Catchment Area DAS Cilemer

## Metode Peaks Over a Threshold (POT)
Metode Peaks  Over  a  Threshold (POT) digunakan  untuk  memperkirakan  debit  banjir rata-rata tahunan (Q) pada suatu pos duga air dengan  data  pencatatan  pendek  antara  3 tahun  sampai  dengan  10  tahun  dengan memperhatikan  syarat  puncak  banjir  yaitu dalam  satu  tahun  2  kali –  5  kali  kejadian. Metode  POT  dan  karakteristik  DAS  hanya berlaku  untuk  perhitungan  banjir  rencana  di Jawa dan Sumatera[4].
Metode Mean Annual Flood (MAF)
Metode Mean Annual Flood (MAF) merupakan persamaan  statistik  dalam  memperkirakan banjir  rencana  yang  dikembangkan  oleh Institute  of  Hydrology (IOH)  dan  Direktorat Penyelidikan Air menggunakan data hujan dan karakteristik  fisik  DAS  khusus  untuk  pulau Jawa  dan  Sumatera.  Karakteristik  fisik  DAS terdiri  4  (empat)  kriteria,  yaitu:  luas  DAS, indeks kemiringan sungai (m/km), indeks lanau (L u ) dan rata-rata hujan 24 jam/tahun.
𝑄̅ = 8,0  ×  10 −6 × 𝐴 𝑉 × 𝑃 2,445 × 𝑆 0,117 × (1 + 𝐿) −0,85 (3)

## Metode Growth Factors (GF)
Untuk  memperkirakan  besarnya  debit  puncak kala  ulang  tertentu  (Qp)  berdasarkan  nilai Growth  Factors (GF)  dengan  membaca  tabel antara  periode  ulang  dan  luas  DAS  atau dengan  membaca  grafik  lengkung  gabungan frekuensi banjir berikut ini.
𝑄 𝑇 = 𝐺𝐹 (𝑇,𝐴𝑟𝑒𝑎) × 𝑀𝐴𝐹 (4)
Data Debit Maksimum Sungai (Sesaat) 3 < Data > 10
Analisa Karakteristik DAS
Analisa POT Puncak diatas Ambang Analisa MAF Mean Annual Flood Analisa Growth Factor Debit Banjir Rencana Data Hidrologi
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020

## Gambar 4. Lengkung Frekuensi Banjir Regional

## Penampang Sungai
HEC-RAS  merupakan  program  aplikasi  untuk memodelkan  aliran  yang  berada  di  sungai, analisis  hitungan  satu  dimensi  pada  profil muka  air  aliran  permanen  ( Steady  Flow ), hitungan satu/dua dimensi pada profil muka air aliran  tidak  permanen  ( Unsteady  Flow ).  HEC-
RAS  menampilkan  hasil  hitungan  dalam bentuk  tabel,  grafik,  dan  gambar.  Presentasi dalam bentuk grafik dipakai
untuk
menampilkan tampang lintang dari River Reach ,  tampang  memanjang  aliran  (profil muka  air  sepanjang  alur),  kurva  ukur  debit, gambar perspektif alur atau hidrograf.
Presentasi  dalam  bentuk  tabel  dipakai  untuk menampilkan hasil rinci berupa angka variabel di  lokasi  atau  titik  tertentu.  Hal  tersebut  dapat mempermudah proses pemodelan dan analisis [16][17][18].

## Pemetaan Banjir
Dalam penelitian dengan menggunakan ArcGIS  diperlukan  data  DEM  sebagai  data input
pemodelan.
Digital Elevation
Model (DEM)  merupakan  bentuk  penyajian ketinggian  permukaan  bumi  secara  digital. Dilihat dari distribusi titik yang mewakili bentuk permukaan  bumi  dapat  dibedakan  dalam
bentuk  teratur,  semi  teratur,  dan  acak. Sedangkan  dilihat  dari  teknik  pengumpulan datanya  dapat  dibedakan  dalam  pengukuran secara  langsung  pada  objek  ( terestris ), pengukuran  pada  model  objek  ( fotogrametris ), dan dari sumber data peta analog ( digitasi ). Pemetaan  bencana  banjir  sangat  bermanfaat bagi perencanaan
infrastuktur kota, manajemen  resiko  dan  respon  terhadap darurat  bencana  menggunakan  citra  satelit dan GIS [19]. Komponen pendukung penanganan  upaya  pencegahan  banjir  non- struktural dengan pemetaan daerah berdampak banjir menggunakan model
hidrologi geomorfologi unit hidrograf memberikan  hasil  terukur  dengan  jelas  ketika proses  aliran  di  daerah  tangkapan  air  di simulasikan [20].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Nilai  hujan  rencana  berdasarkan Chi-Square Test dan Smirnov-Kolmogorov  Test distribusi terpilih untuk beberapa kala ulang dapat dilihat pada  Tabel  1.  Dalam  melakukan  tahapan analisis banjir rencana untuk range data hujan 3  sampai  10  tahun  diperlukan  data  debit bulanan  maksimum  seperti  Tabel  2  berikut, data karakteristik DAS dan debit puncak banjir tahunan rata-rata (MAF) pada Tabel 3 berikut.
Tabel 1. Hujan Rencana (X T ) Tahun KT Log XT (mm) XT (mm) 5 0,842 2,010 102,332 10 1,282 2,048 111,648 25 1,751 2,088 122,514 50 2,054 2,114 130,090 100 2,326 2,138 137,289 Sumber: Data Primer (2019)
Restu Wigati 1 , Faiz Syafaat Arifin 2 , Martia Dwi Lestari 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020

## Debit  Banjir  Rencana  Berdasarkan  Data Debit Maksimum Sesaat
Dalam  melakukan  tahapan  analisis  banjir rencana  untuk range data  hujan  3  sampai  10 tahun diperlukan data debit bulanan maksimum  seperti  Tabel  2  berikut,  data karakteristik  DAS  dan  debit  puncak  banjir tahunan rata-rata (MAF) pada Tabel 3.
Tabel 3. Data Karakteristik DAS dan Debit Banjir Tahunan
Mean Annual Flood (MAF)
Karakteristik DAS Luas DAS (A) 577,215   Km 2 Indeks Kemiringan (S) 0,003 Indeks Lanau (L u ) 0,0042 Hujan rata-rata (P) 215 mm ARF 0,812 Growth Factors (GF) 2,189 Debit banjir rata-rata tahunan (𝑄̅) 488,903 m 3 /s Debit  banjir  kala  ulang  (50 Tahun) (Q T ) 1070,209 m 3 /s Mean Annual Flood (MAF) Debit banjir rata-rata tahunan (𝑄̅) 96,216 m 3 /s Debit  banjir  kala  ulang  (50 Tahun) (Q T ) 210,617 m 3 /s
Sumber: Data Primer (2019)
Berdasarkan  Tabel  3,  debit  banjir  yang digunakan  dalam  simulasi  aliran  adalah 210,617 m 3 /s.

## Pemodelan dan Pemetaan Banjir
Pemetaan banjir menggunakan software ArcGIS
10.2.2 dengan
memodelkan
penampang  Sungai  Cilemer  HM  0+00  sampai dengan  HM  53+00  menggunakan software
HEC-RAS  5.0.3.  Program  tersebut  digunakan untuk  mengetahui  peta  daerah  berdampak banjir serta menganalisa hidraulika penampang  sungai  sehingga  dapat  diketahui tinggi  muka  air  yang  disimulasikan  dengan debit  banjir  rencana  kala  ulang  50 tahun  (Q T ).
Penggambaran alur sungai dan 54
penampang  melintang  ( cross  section )  dapat dilihat pada Gambar 5 beriku
(A)
(B)
Gambar  5.  Alur  Sungai, Banks dan Flowpath , Cross Section (A), Cross Section Tampilan HEC-RAS interval 50
meter
Sumber: ArcGIS (2019)
HM 35+00 HM 52+00
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020
Tabel 2. Data Debit Bulanan Maksimum
Tahun Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agu Sep Okt Nov Des 2009 41,1 105 37 17,1 11 5,6 2,2 1,8 1,2 23,9 79,5 22,7 2010 77,3 44,8 22,9 17,2 7,7 8,1 13 18,3 33,3 33 44,6 81 2011 50,3 32,4 100,2 103,9 51,7 11,8 20 4,2 5,6 8,8 16,9 30,9 2012 78,3 39,4 41,3 29,8 12,1 4,0 2,9 0,9 0,3 2,6 40 72 2013 96,7 35,7 22,2 90,3 41,3 30,9 71,4 1,2 4,5 5,5 15,9 42,3 2014 91,4 28,9 17,6 23,9 6,5 5,9 6,5 11,3 5,4 19,9 31,7 48,5 2015 59,3 30,1 28,5 15,8 37,3 12,5 2,1 2,3 2,2 4,7 9,7 59,8 Sumber: Balai Besar Wilayah Sungai Ciliman – Cisawarna
. Tabel 4. Data Rekapitulasi Hasil Simulasi Aliran HM 0+00 – HM 53+00
Sumber: Data Primer (2019)
Cross Section Max Elv Aman Elv Dasar Sungai Elv Muka Air Banjir Keterangan Cross Section Max Elv Aman Elv Dasar Sungai Elv Muka Air Banjir Keterangan Kiri Kanan Kiri Kanan 53 +  00 2,74 2,80 -2,16 2,93 Tidak Aman 26 +  00 2,21 2,31 -2,20 2,20 Aman 52 +  00 2,72 2,78 -2,15 2,92 Tidak Aman 25 +  00 2,18 2,28 -2,20 2,18 Aman 51 +  00 2,72 2,77 -2,13 2,90 Tidak Aman 24 +  00 2,16 2,26 -2,21 2,16 Aman 50 +  00 2,71 2,76 -2,11 2,89 Tidak Aman 23 +  00 2,14 2,23 -2,19 2,12 Aman 49 +  00 2,68 2,74 -2,10 2,86 Tidak Aman 22 +  00 2,11 2,21 -2,37 2,11 Aman 48 +  00 2,67 2,73 -2,09 2,83 Tidak Aman 21 +  00 2,07 2,18 -2,16 2,05 Aman 47 +  00 2,64 2,71 -2,09 2,83 Tidak Aman 20 +  00 2,03 2,15 -2,14 2,01 Aman 46 +  00 2,63 2,69 -2,10 2,81 Tidak Aman 19 +  00 1,99 2,12 -2,13 1,96 Aman 45 +  00 2,60 2,68 -2,10 2,80 Tidak Aman 18 +  00 1,96 2,09 -2,11 1,94 Aman 44 +  00 2,59 2,66 -2,11 2,86 Tidak Aman 17 +  00 1,92 2,05 -2,09 1,92 Aman 43 +  00 2,56 2,65 -2,11 2,76 Tidak Aman 16 +  00 1,89 2,02 -2,08 1,88 Aman 42 +  00 2,55 2,63 -2,12 2,75 Tidak Aman 15 +  00 1,84 1,98 -2,06 1,83 Aman 41 +  00 2,53 2,61 -2,12 2,74 Tidak Aman 14 +  00 1,80 1,94 -2,05 1,79 Aman 40 +  00 2,50 2,59 -2,13 2,70 Tidak Aman 13 +  00 1,77 1,90 -2,03 1,76 Aman 39 +  00 2,50 2,57 -2,13 2,68 Tidak Aman 12 +  00 1,71 1,86 -2,02 1,70 Aman 38 +  00 2,48 2,55 -2,14 2,57 Tidak Aman 11 +  00 1,64 1,81 -2,00 1,63 Aman 37 +  00 2,47 2,53 -2,14 2,56 Tidak Aman 10 +  00 1,58 1,76 -1,98 1,68 Aman 36 +  00 2,44 2,52 -2,15 2,52 Tidak Aman 9 +  00 1,51 1,70 -1,97 1,60 Aman 35 +  00 2,41 2,50 -2,15 2,51 Tidak Aman 8 +  00 1,44 1,64 -1,95 1,54 Aman 34 +  00 2,39 2,48 -2,16 2,39 Aman 7 +  00 1,36 1,58 -1,94 146 Aman 33 +  00 2,37 2,45 -2,16 2,37 Aman 6 +  00 1,28 1,51 -1,92 1,37 Aman 32 +  00 2,36 2,43 -2,17 2,34 Aman 5 +  00 1,19 1,43 -1,90 1,27 Aman 31 +  00 2,34 2,41 -2,17 2,34 Aman 4 +  00 1,09 1,34 -1,89 1,18 Aman 30 +  00 2,32 2,39 -2,16 2,30 Aman 3 +  00 0,96 1,24 -1,87 0,10 Aman 29 +  00 2,30 2,37 -2,18 2,28 Aman 2 +  00 0,84 1,13 -1,86 0,94 Aman 28 +  00 2,27 2,35 -2,19 2,26 Aman 1 +  00 0,60 0,98 -1,89 0,71 Aman 27 +  00 2,25 2,33 -2,19 2,22 Aman 0 +  00 -0,15 0,66 -1,83 0,56 Aman
Restu Wigati 1 , Faiz Syafaat Arifin 2 , Martia Dwi Lestari 3
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020

## Simulasi Aliran Unsteady
Gambar 6. Peta Pemodelan Banjir Sungai Cilemer

## Sumber: ArcGIS (2019)
Berdasarkan  Gambar  6  dapat  dilihat bahwa  sebagian  dari  sungai  Cilemer  hilir mengalami  banjir  yaitu  pada  HM  35+00 sampai  HM  52+00,  18  penampang  melintang Sungai  Cilemer  tidak  aman  dikarenakan penampang sungai yang tidak dapat menampung  debit  rencana  (Q 50 )  dan  lokasi banir teletak pada daerah Pagelaran dan Patia di  Kabupaten    Pandeglang.  Detail  lengkap
hasil  simulasi  aliran  yg  terjadi  dapat  diihat pada  Tabel  4  berikut.  Dari  penelitian  ini disimpulkan  bahwa  sebagian  penampang Sungai  Cilemer  tidak  dapat menampung  debit banjir  rencana.  Sungai  Cilemer  tidak  dapat menampung debit banjir rencana.
Tabel  4  diatas  merupakan  tabulasi  dari  hasil simulasi software HEC-RAS 5.0.3 terhadap 54 titik  penampang  melintang  Sungai  Cilemer. Terdapat  19  penampang  sungai  tidak  aman dan  terjadi  banjir,  hal  tersebut  dikarenakan kapasitas  penampang  sungai  yang  ada  tidak mampu  menampung  debit  sebesar  220,617 m 3 /s.  indikator  meluapnya  muka  air  di  sungai ditandai  dengan  elevasi  muka  air  melebihi elevasi  maksimum  di  kiri  maupun  kanan sungai yang melewati bank station . HM 34+00 sampai  dengan  HM  0+00  kondisi  penampang sungai  dinyatakan  aman  dikarenakan  elevasi muka  air  hasil  simulasi menunjukan  elevasi  di bawah bank station (kiri – kanan).
Gambar 6. Penampang Melintang Eksisting HM 52+00
Sumber: Data Primer (2019)
Gambar 7. Penampang Melintang HM 52+00 yang Disarankan
Sumber: Data Primer (2019)
Zo na Ba njir
Jurnal Ilmiah Rekayasa Sipil Vol.17 No. 2 Edisi Oktober 2020
Gambar  6  di  atas  merupakan  salah  satu bagian  penampang  melintang  Sungai  Cilemer yang  mengalami  banjir  yaitu  pada  HM  52+00 dimana  pada  gambar  tersebut  terlihat  pula perbandingan hasil simulasi aliran menggunakan software HEC-RAS yang menunjukan bahwa elevasi muka air berada di level  +2,92  meter  melebihi bank  station kiri pada  elevasi  +2,72  meter  dan  kanan  pada elevasi +2,78 meter.
Berdasarkan  kondisi  tersebut  salah  satu upaya  penanganan  yang  dapat  dilakukan diantara nya dengan upaya perbaikan penampang  sungai  seperti  pada  Gambar  7 dengan mempertimbangkan serta menyesuaikan  dengan  pasal  9,  10  dan  12 tentang  persyaratan  jarak  pada  sempadan sungai,  luas  DAS  untuk  kawasan  di  luar perkotaan  dengan  atau  tampa  tanggul  [1]. Menerapkan  sistem  ORPIM  ( One  River,  One Plan and One Integrated Management ) dalam pengelolaan  sungai  baik  berupa  konservasi, pengembangan  maupun  pengendalian  daya rusak air sungai.

## 4.  Kesimpulan
Berdasarkan uraian, analisis serta pembahasan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Kondisi  SungaiCilemer  dengan  debit rencana kala ulang
50
tahun (Q 50 )sebesar 210,617 m 3 /s.
2. Simulasi  aliran  sungai  dan  pemetaan banjir  menggunakan software HEC-RAS
5.0.3  dan  ArcGis10.2.2 terlihat  bahwa  19 segmen  penampang  melintang  sungai (HM  35+00  sampai  dengan  HM  53+00)
DAS  Cilemer  yang  ditinjau  tidak  dapat menampung debit banjir rencana.
3. Luapan  air  di  Sungai  Cilemerpada  HM 35+00 sampai HM 53+00 dan
menyebabkan  banjir  pada  daerah-daerah sekitar, yaitu pada daerah Pagelaran dan Patia di Kabupaten Pandeglang.
4. Solusi yang disarankan adalah melakukan upaya penanganan pengendalian banjir salah satunya dengan  merancang  ulang  penampang sungai yang berdampak banjir.

## Daftar Rujukan
[1] Peraturan Pemerintah Republik Indonesia  Nomor  38  Tahun  2011 .
2011, pp. 1 –26.
[2] Permen  PUPR  Nomor  10/PRT/M/2015 Tentang Rencana dan Rencana Teknis Tata Pengaturan Air dan Tata Pengairan . 2015.
[3] S. Sosrodarsono, M. Tominaga, and M. Y.  Gayo, Perbaikan  dan  Pengaturan sungai . PT Pradnya Paramita, 1994.
[4] Badan  Standardisasi  Nasional,  “SNI 2415:2016  -  Tata  cara  perhitungan debit banjir rencana,” 2016.
[5] N.  Sasmito  and  S.  Sarwono,  “Simulasi Genangan  Banjir  Menggunakan  Data
Aster  Dem  Pada  Alur  Sungai  Cilemer Flood  Inundation  Simulation  Using
Aster  Dem  Data in  Cilemer  River,”  pp.
61 –76, 2016.
[6] R.  Wigati  and  H.  A.  Notonegoro, “Capacity  and  performance  evaluation of  the  drainage  system  Jati  Pinggir  - Petambur an  Central  Jakarta,” IOP Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  673, no.  1,  2019,  doi:  10.1088/1757- 899X/673/1/012044.
[7] R. Wigati and Y. Soedarsono, Ananda, “ANALISIS  BANJIR  MENGGUNAKAN SOFTWARE  HEC  -  RAS  4.1  (Studi Kasus sub DAS Ciujung Hulu HM 0+00 Sampai Dengan  HM  45+00),” J.
Fondasi , vol. 7, no. 1, pp. 54 –61, 2018.
[8] R.  Wigati,  Soedarsono,  and  I.  Dwi Cahyani, “Analisis Banjir Menggunakan Software  HEC  -  RAS  4  .  1  .  0  (Studi Kasus  sub  DAS  Cisemeut  hilir  HM 0+00  sampai  HM  69+00),” J.  Fondasi ,
Restu Wigati 1 , Faiz Syafaat Arifin 2 , Martia Dwi Lestari 3
vol. 5, no. 1, pp. 13 –23, 2016.
[9] R.  Wigati,  Soedarsono,  and  T.  Mutia, “Analisis Banjir Menggunakan Software HEC-RAS  4.1  (Studi  Kasus  Sub-DAS Ciberang  HM  0+00  - HM  34+00),” J.
Fondasi , vol. 5, no. 2, pp. 51 –61, 2016. [10] R. Wigati and A. Setyo, “Penanggulangan  Dan  Pengendalian Banjir  Pertemuan  Sungai  Hulu –  Hilir Das  Ciujung  Berdasarkan  Sni  2415 :
2016,” Konf.  Nas.  Tek.  Sipil  12 ,  no. September, pp. 18 –19, 2018.
[11] R. Wigati, W. Fathonah, A. T. Haryono, and S. C. Berikut, “Studi Analisis Banjir Sungai Cilemer Berdasarkan Sni 2415 : 2016  Tinjauan  Data  Curah  Hujan
Dengan  Kala  Ulang  50  Tahun,”  vol.  8, no. 2, pp. 196 –203, 2019.
[12] Wigati.R  and  Wahyudin,  “(  STUDI KASUS  RUAS  SUNGAI  LENTENG AGUNG-MANGGARAI ) Jakarta
Ditinjau  Dari  Aspek  Hidro- Ekonomi,” J. Fondasi , vol. 2, pp. 1 –9, 2013.
[13] A.  Ezzine,  S.  Saidi,  T.  Hermassi,  I. Kammessi,  F.  Darragi,  and  H.  Rajhi, “Flood mapping using hydraulic modeling  and  Sentinel-1  image:  Case study  of  Medjerda  Basin,  northern Tunisia,” Egypt.  J.  Remote  Sens.  Sp. Sci. ,  no.  xxxx,  pp.  1 –8,  2020,  doi: 10.1016/j.ejrs.2020.03.001.
[14] D.  Nguyen  and  H.  Thi,  “Analysis  of Changes in Precipitation and Extremes Events in Ho Chi Minh City , Vietnam,” Procedia  Eng. ,  vol.  142,  pp.  229 –235, 2016, doi: 10.1016/j.proeng.2016.02.036.
[15] H.  River  a nd  F.  Control,  “SCENARIO-
BASED  URBAN  FLOOD  FORECAST WITH FLOOD INUNDATION MAP,” pp. 27 –34, 2019, doi: 10.1016/j.tcrr.2019.07.003. [16] G.  W.  Brunner,  “HEC-RAS  River Analysis  System,  2D  Modeling  User’s Manual Version 5.0,” no. CPD-68A, pp. 1 –171,  2016,  [Online].  Available: www.hec.usace.army.mil.
[17] US  Army  Corps  of  Engineers,  “HEC- RAS  River  Analysis  System  Hydraulic Reference Manual Version 5.0,” Hydrol. Eng. Cent. , no. February, p. 547, 2016.
[18] G.  W.  Brunner  and  CEIWR-HEC, “HEC-RAS  River  Analysis  System User’s  Manual.  US  Army  Corps  of
Engineers –Hydrologic Engineering Center,” no. January, pp. 1–790, 2016, [Online]. Available: https://www.hec.usace.army.mil/softwar
e/hec-ras/documentation/HEC-RAS  5.0 Users Manual.pdf.
[19] I.  Elkhrachy,  “Flash  Flood  Hazard Mapping  Using  Satellite  Images  and GIS Tools : A case study of Najran City ,  Kingdom  of  Saudi  Arabia  (  KSA  ),” Egypt.  J.  Remote  Sens.  Sp.  Sci. ,  vol. 18,  no.  2,  pp.  261 –278,  2015,  doi: 10.1016/j.ejrs.2015.06.007.
[20] D.  wei  Zhang,  J.  Quan,  H.  bin  Zhang, F.  Wang,  H.  Wang,  and  X.  yan  He, “Flash  flood  hazard  mapping:  A  pilot case  study  in  Xiapu  River  Basin, China,” Water  Sci.  Eng. ,  vol.  8,  no.  3, pp.
195 –204, 2015, doi: 10.1016/j.wse.2015.05.002.