Rekayasa , 2022; 15(2): 275-282 ISSN: 0216-9495 (Print) ISSN: 2502-5325 (Online)
Pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) dalam Operasi Logistik : Studi Kasus Operasi Amfibi TNI Angkatan Laut
Yahya Prasetyo 1 , Marthin Luther 1 , Etwin Ramadhan 1 , Jumino
1 Magister Operasi Laut Sekolah Staf dan Komando TNI Angkatan Laut (SESKOAL)
2 Sekolah Staf dan Komando TNI Angkatan Laut (SESKOAL) Komplek Seskoal Cipulir Kebayoran Lama 12230 Jakarta Selatan * yahyapras@seskoal.ac.id DOI: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v15i2.16420

## ABSTRACT
Along with the development of naval technology, the roles, tasks and functions of the support of the Motorized  Transport Battalion (Yon Angmor) have the complexity and dynamics of movement in supporting the implementation of Amphibious Operations, which are very important and have high traffic. In this study, conducted to identify and analyze organizational readiness, readiness in the field of Operations as an element of Satbanmin, and the readiness in the field of Logistics as an element of Satbanmin in the implementation of Amphibious Operations. The results of the measurement using SEM AMOS 23 software from the measurement model of the three variables of operational readiness, organizational readiness and logistical support readiness that affect administrative assistance support, that the operational readiness variable produces the highest value  of  0.566.  This  means  that  the  implementation  of  the  operational  readiness  of  the  Yon  Angmor  in  supporting administrative  assistance  in  Amphibious  operations  can  be  carried  out  optimally  and  according  to  SOPs,  despite  having obstacles and problems in organizational readiness. So, to answer the existing problems, the Yon Angmor needs to plan the formation  of  an  organization  through  organizational  validation,  as  well  as  calculating  risk  management  in  supporting administrative assistance in the implementation of comprehensive amphibious.
Key words : operational readiness, logistics support, administrative assistance, amphibious operations

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara kepulauan  terbesar  didunia  dengan  total  luas negara  mencapai  5.193.250  km 2 dimana  luas tersebut  mencakup  wilayah  daratan  dan  lautan, serta  memiliki  wilayah  maritim  yang  sangat  luas dengan  total  garis  pantai  sekitar  81.000  km  dan memiliki lebih dari 17.000 pulau serta luas wilayah lautnya seluas 5,8 juta km 2 atau sekitar 70% dari luas total  wilayah  Indonesia  (Putra,  2017).  Secara geopolitik  dan  geostrategi,  posisi  strategis Indonesia  dengan  sumber  kekayaan  alamnya menempatkan Indonesia sebagai ajang persaingan kepentingan dan perebutan pengaruh antar negara besar dan secara langsung maupun tidak langsung berdampak  terhadap  ketahanan  nasional  yang dapat mempengaruhi dan membahayakan eksistensi  NKRI  (Suharyo,  Bastari,  Ariyoko,  & Agustian, 2018). Dihadapkan pada situasi keamanan
kawasan  yang  sedemikian  kompleks,  dalam menjaga masa depan Indonesia terkait mempertahankan  wilayah  territorial    dalam menjaga  keutuhan  NKRI,  maka  diperlukan  sebuah konsep pertahanan berupa Operasi Amfibi.
Operasi Amfibi adalah operasi yang mengintegrasikan  berbagai  jenis  kekuatan  yang meliputi  kapal,  pesawat  udara  dan  pasukan pendarat  dalam  suatu  serangan  terhadap  pantai musuh  dan  atau  berpotensi  dikuasai  musuh  dan bersifat kelautan (Mabesal, 2013) dalam arti bahwa TNI  AL  memegang  peranan  utama  sebagai  mana tercermin dalam penyelenggaraan operasi tersebut. Operasi Amfibi merupakan Operasi Gabungan TNI yang  diselenggarakan  dalam  rangka  Operasi Pertahanan baik bersifat offensif strategis maupun defensif  strategis.  Keberhasilan  suatu  operasi pertempuran  seperti  pada  Operasi  Amfibi  tidak

## REKAYASA
Journal of Science and Technology https://journal.trunojoyo.ac.id/rekayasa
Article History:
Received : March, 23 th 2022; Accepted : July, 29 th 2022 Rekayasa ISSN: 2502-5325 has been Accredited by Ristekdikti (Arjuna) Decree: No. 23/E/KPT/2019 August 8th, 2019 effective until 2023
Cite this as: Prasetyo,  Y.,  Luther,  M.,  Ramadhan,  E  &  Jumino    (2022 ). Pendekatan  Structural  Equation  Modelling  (SEM)  dalam Operasi  Logistik  :  Studi  Kasus  Operasi  Amfibi  TNI  Angkatan Laut . Rekayasa 15 (2). 275-282 pp. doi: https://doi.org/10.21107/rekayasa.v15i2.16420.
© 2022 Yulianto
terlepas dari adanya faktor dukungan logistik yang mampu  memenuhi  segala  kesiapan  serta pemenuhan  kebutuhan  pasukan  yang  sedang beroperasi  tersebut  (Ariyoko  &  Syahtaria,  2020). Untuk  bisa  memenuhi  kebutuhan  ini  diperlukan adanya peran organisasi bantuan administrasi yang menangani dukungan administrasi logistik dengan sebaik-baiknya.  Satuan  bantuan  administrasi merupakan  organisasi  tugas  yang  dibentuk  guna menyelenggarakan  dukungan  logistik  bagi  satuan pasukan  pendarat  setingkat  Brigade,  dimana Batalyon  Angkutan  Bermotor  (Yon  Angmor) merupakan  salah  satu  unsur  Detasemen  bantuan tempur  dalam  penyelenggaraan  Operasi  Amfibi, dimana tugas pokok nya yakni menyelenggarakan dukungan angkutan bermotor guna meningkatkan mobilitas dalam memberikan dukungan bagi Pasrat dalam  Operasi  Amfibi  dan  Operasi  lanjutan (Setiarso, Suharyo, & Susilo, 2018). Dukungan yang diberikan  diantaranya  pengiriman  bekal  kepada satuan  depan,  pemindahan  pasukan,  angkutan evakuasi  korban,  dan  angkutan  tawanan  perang. Sehingga,  peran,  tugas  dan  fungsi  dukungan  Yon Angmor  memiliki  kompleksitas  serta  dinamisasi pergerakan  dalam  mendukung  penyelenggaraan Operasi  Amfibi  sangat  penting  serta  memiliki  lalu lintas yang tinggi.
Peranan  jaringan  distribusi  dan  manajemen logistik untuk melaksanakan dukungan administrasi serta  logistik  merupakan  hal  yang  sangat  penting bagi batalyon angmor dalam meningkatkan kualitas pelayanan  sesuai  tugas  pokok  dan  fungsinya. Dimana  dalam  sebuah  jaringan  distribusi  pada penyelenggaraan Operasi Amfibi terdiri dari aliran logistik  dan  personel  dari  satu  kapal  pengangkut kepada  lokasi  yang  akan  didukung  dalam  sebuah pertempuran  yang  melalui  titik-titik  pemindahan, pusat  distribusi  (kapal  pendukung),  dan  lokasi penerima  di  lapangan.  Dinamika  lingkungan  di mana  rantai  pasokan  berkembang  dan  tuntutan untuk  memperpendek  masa  siklus  Bantuan Administrasi  dan  personel  mewajibkan  batalyon angmor dituntut lebih efektif dan efisien.
Logistik  adalah  manajemen  aliran  perpindahan barang dari suatu titik asal yang berakhir pada titik konsumsi  untuk  memenuhi  permintaan  tertentu. Kompleksitas  dalam  logistik  dapat  dianalisa, diuraikan menjadi suatu model, divisualisasikan dan dioptimalisasi  sesuai  kebutuhan  (Rahmaningtyas, 2017).    Logistik  adalah  proses  perencanaan, implementasi  dan  kontrol  yang  efisien,  alur  yang efektif  dan  penyimpanan  barang  serta  jasa,  dan
seluruh informasi terkait dari suatu titik asal menuju titik  konsumsi  demi  memenuhi  kebutuhan  dalam sistem  logistik  militer  (Chyh-Ming  Lai,  2022)  (Lai, 2019).  Definisi  ini  mengikutsertakan inbound, outbound ,  pergerakan  internal  dan  eksternal,  dan return  of  materials untuk  tujuan  yang  bersifat environmental (Lambert,  2016).  Logistik  berperan efektif  dalam  persaingan  yang  secara  luas  diakui sebagai  suatu  kinerja  pelayanan  pelanggan  yang unggul,  sehingga  diharapkan  pencapaian  nilai logistik dapat berdasarkan layanan yang berkualitas tinggi serta memperhatikan masalah pengendalian biaya  sebagai  dimensi  penting  dari  suatu  bisnis yang berfokus pada peningkatan perilaku keinginan dari konsumen (Heizer & Render, 2004).
Logistik  dalam  mendukung  militer  juga  dapat dikatakan  identik  dengan  kesiapan  organisasi, perencanaan pergerakan, serta rencana penyimpanan  baik  material  maupun  personel (Mawanto,  2020).  Dimana,  secara  umum  kegiatan logistik terdiri dari dua kegiatan yakni penyimpanan (store) dan  pergerakan  ( move )  yang  direncanakan serta  dikendalikan  secara  ketat  dan  keseluruhan (Wibisono,  Rahayuningsih,  &  Santoso,  2017). Domain  dukungan  logistik  sendiri  merupakan sistem penyediaan barang ataupun jasa yang tepat, di  lokasi  dan  pada  waktu  yang  tepat  dengan mengoptimasikan  pengukuran  performansi  yang diberikan  dengan  meminimalisir  total  biaya operasional  serta  memenuhi  kualifikasi  yang diberikan  sesuai  dengan  kemampuan  dari pengguna  dan  sesuai  dengan  kualitas  pelayanan secara  efektif  dan  efisien.  (Rahmaningtyas,  2017) (Soegiono, 2015) (Basu, 2020). Berdasarkan kriteria secara militer, bahwa sistem logistik dalam sebuah operasi  militer  OMP  maupun  OMSP  seharusnya memiliki nilai keberlangsungan dalam mendukung daya  tahan  dalam  pertempuran  (Bekti,  Puliwarna, Oktoria,  &  Wibowo,  2022)  (Suharyo,  Bastari, Ariyoko, & Agustian, 2018).

## METODE PENELITIAN
Pendekatan  dalam  membantu  memecahkan permasalahan penelitian,
peneliti akan menggunakan metode Structural Equation
Modeling (SEM).  SEM  merupakan  suatu  metode analisis statistik multivariat (Hair-Jr, Black, Babin, & Anderson, 2010) (Hasel, 2019), dengan melakukan pengolahan  data  implementasi  dari  kesiapan operasional, implementasi kesiapan organisasi dan implementasi  pelaksanaan  dukungan  logistik terhadap  penyelenggaraan  Operasi  Amfibi  yang
dibangun  kedalam  model  pengukuran  dan  model struktural.    Penelitian  Implementasi  Dukungan Batalyon Angkutan Bermotor sebagai Unsur Satuan Bantuan  Administrasi  dalam  Operasi  Amfibi dilakukan  melalui  pemodelan  lengkap  meliputi model  pengukuran  ( measurement  model )  dan structural  model atau causal  model .  Model pengukuran  dilakukan  untuk  menghasilkan penilaian  mengenai  validitas  dan  validitas diskriminan,  sedangkan  model  struktural,  yaitu pemodelan  yang  menggambarkan  hubungan- hubungan yang dihipotesakan (Byrne B. M., 2016 ) (Junaidi, 2021).
Model  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  model  kausalitas  dan  untuk  menguji hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini maka teknik  analisis  yang  digunakan  adalah  SEM ( Stuctural  Equation  Modelling )  yang  dioperasikan melalui program AMOS 23. Survei dilakukan melalui kuesioner  yang  ditujukan  pada  obyek  penelitian, yang disebarkan kepada 122 personel anggota Yon Angmor  Surabaya  dan  Jakarta  yang  telah menerapkan  bantuan  administrasi  pada  Operasi Amfibi, baik secara tatap muka serta online dengan menggunakan  sarana google  form yang  disebar melalui  media  sosial.  Selanjutnya    hasil  kuesioner berupa data  dan  fakta  yang  terkumpul  akan  diuji dengan  teknik    analisis    data    SEM  dengan menggunakan software AMOS 23.
Tahapan  analisis  SEM sendiri setidaknya harus melalui  lima  tahapan  (Byrne  B.  M.,  2010),  yaitu pertama  spesifikasi  model,  kedua  identifikasi model,  ketiga  estimasi  model,  keempat  evaluasi model,  dan  kelima  modifikasi  model.  Dalam penelitian  implementasi  peran  batalyon  angkutan bermotor  dalam  mendukung  pelaksanaan  tugas Operasi Amfibi terdapat dua variabel laten, yakni: a. Variabel Bebas (Independent Variable) :
1)  Kesiapan  operasi.  Berdasarkan  konsep  operasi amfibi,  kesiapan  operasi  batalyon  dapat  di definisikan  yakni  kesiapan  dalam  unsur satbanmin  untuk  mendukung  kelancaran  dan mobilisasi ton angmor dalam penyelenggaraan Operasi Amfibi, adapun indikatornya adalah:
a) Frekuensi kehadiran.
b) Tingkat kewaspadaan.
c) Tingkat kesiagaan.
d) Mengikuti SOP.
e) Fungsi dukungan. 2)  Kesiapan organisasi. Berdasarkan teori
organisasi,  kesiapan  organisasi  batalyon  dapat di  definisikan  yakni  kesiapan  organisasi  dalam
unsur
satbanmin untuk
mendukung penyelenggaraan  Operasi  Amfibi,  adapun indikatornya adalah:
a) Inovasi dan pengambilan resiko.
b) Perhatian pada kerincian.
c) Orientasi pada hasil.
d) Orientasi tim.
e) Keagresifan.
3)  Kesiapan  dukungan  logistik.  Berdasarkan  teori logistik,  kesiapan  dukungan  logistik  batalyon angmor  dapat  di  definisikan  yakni  kesiapan dalam  unsur  satbanmin  untuk  mendukung logistik dan administrasi dalam Operasi Amfibi, adapun indikatornya adalah:
a) Tujuan (daerah operasi),
b) Jarak (jalur komunikasi),
c) Permintaan (besarnya kebutuhan)
d) Durasi (periode penempatan)
e) Dampaknya terhadap Operasi.
b. Variabel Terikat ( Dependent Variable ) dalam penelitian  implementasi  peran  batalyon  angkutan bermotor  dalam  mendukung  pelaksanaan  tugas Operasi  Amfibi  adalah  Bantuan  Administrasi. Hipotesis  dalam  penelitian  implementasi  peran batalyon  angkutan  bermotor  dalam  mendukung pelaksanaan tugas Operasi Amfibi adalah:
a. H 1 :  kesiapan  operasi  (X 1 )  berpengaruh  positif terhadap  Bantuan  Administrasi  (Y)  pada penyelenggaraan Operasi Amfibi.
b. H 2 : kesiapan organisasi (X 2 ) berpengaruh positif terhadap  Bantuan  Administrasi  (Y)  pada penyelenggaraan Operasi Amfibi.
c. H3  :  kesiapan  dukungan  logistik  (X 3 ) berpengaruh terhadap Bantuan Administrasi (Y) pada penyelenggaraan Operasi Amfibi. Adapun  rancangan  hipotesis  tersebut  dapat ditampilkan  dengan  gambar  model  penelitian seperti yang ditunjukkan pada gambar 1 kerangka rancangan hipotesis penelitian.
Gambar 1 . Kerangka Rancangan Hipotesis Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Konstruk-konstruk  yang  dibentuk  dalam implementasi  peran  batalyon  angkutan  bermotor dalam  mendukung  pelaksanaan  tugas  Operasi Amfibi disajikan dalam Tabel 1. Tabel 1. Konstruk Kinerja Distribusi Logistik
Konstruk Indikator Konstruk Variabel Kesiapan Operasi (SO) Material  dipergunakan  secara bersamaan X11 Personil dapat digerakkan sewaktu-waktu X12 Kesigapan  prajurit  tetap  terjaga dan terlatih X13 Pergerakan material dan personil mendapat pengamanan X14 Pergeseran  banmin  dan  logistik sesuai SOP X15 Pergeseran  banmin  dan  logistik pada operasi lanjutan sesuai SOP X16 Yon Angmor sudah memiliki SOP dalam operasi amfibi X17 Pelaksanaan  dukungan  banmin dan logistik tidak kewalahan X18 Pelaksanaan  dukungan  banmin, sesuai perintah pimpinan X19 Kesiapan Organisasi (KO) Dibutuhkan inovasi dan terobosan dalam kesiapan organisasi X21 Optimalisasi  serta  kreativitas dalam menjalankan organisasi X22 Organisasi perlu penataan kinerja. X23 Petunjuk kerja belum update X24 Organisasi  perlu  melaksanakan perhitungan manajemen resiko X25 Perlu  menghitung  efektifitas taktis dan administrasi jalur X26 Perlu  optimalisasi  penggunaan bahan bakar X27 Dapat mendukung batalyon Zipur secara optimal X28 Dapat  mendukung  perbantuan administrasi secara optimal X29 Organisasi  Yon  Angmor  selalu menjaga kesiapan material X210 Organisasi  Yon  Angmor  selalu menyiapkan personel X211 Dukungan Logistik (DL) Dapat  melaksanakan  tugas  dan tanggung jawab tepat waktu X31 Pemilihan  dan  Keamanan  rute mempengaruhi ketepatan waktu X32 Penggunaan  material  menjamin efisiensi bahan bakar X33
Konstruk Indikator Konstruk Variabel Efisiensi dipengaruhi oleh kondisi medan dan jarak tempuh X34 Jumlah  kendaraan  dan  jumlah personel  bisa  mengakomodir kebutuhan X35 Bantuan Administrasi (BA) Dapat  meningkatkan  mobilitas Operasi  Amfibi  dan  Operasi lanjutan secara optimal. Y1 Dapat  memberikan  dukungan angkutan  dalam  pengiriman bekal  kepada  satuan  depan secara tepat waktu Y2 Dapat melaksanakan pemindahan pasukan  secara  efektif  dan  tepat waktu. Y3 Dapat membantu angkutan evakuasi  korban  dari  depan  dan ke  belakang  secara  aman  dan optimal. Y4 Dapat  melaksanakan  angkutan tawanan perang secara baik. Y5 Dapat  memberikan  dukungan angkutan  dalam  pemindahan posko Satbanmin. Y6 Dapat melaksanakan pengamanan  daerah  tanggung jawabnya dengan baik Y7 Dapat  mendukung  Yon  Zeni dengan optimal Y8 Memiliki  peran  penting  dalam proses  pergeseran  personel, banmin dan logistik saat embarkasi Y9 Kinerja usaha dalam perencanaan bantuan administrasi efisien Y10 Memiliki  peran  penting  dalam proses  pergeseran  personel, banmin  dan  logistik  saat  operasi lanjutan Y11
Setelah  model  hipotesis  dan  matriks  data diinput, maka diperoleh hasil analisis sesuai Gambar 2. Grafik Input analisa data pada diagram Bantuan Administrasi  model  awal  Berdasarkan output analisis  data  model  awal,  diperoleh  hasil  bahwa model  Bantuan  Administrasi  adalah overidentified . Dengan jumlah sampel n = 122, total jumlah data kovarian  135  sedangkan  jumlah  parameter  yang akan diestimasi adalah 39. Dari hasil tersebut, maka degree of freedom yang dihasilkan adalah 135-39 = 98, 96 > 0 sehingga model tersebut over-identified , sehingga  model  tersebut  dapat  diidentifikasikan estimasinya.  Model over-identified ini  terjadi  jika solusi yang dihasilkan tidak tunggal atau berlebih.
Hasil goodness of fit seperti terlihat pada Tabel 2. Goodness of Fit dari estimasi Model Awal memiliki nilai Chi-square = 115,337 dengan df = 2,374 dan nilai probability adalah  0,002  yang  menunjukkan bahwa  model  awal  diketahui  tidak  cocok  sesuai hipotesis,  sehingga  perlu  dilakukan  normalisasi data  agar  sesuai.  Berdasarkan  model  yang  telah dilakukan normalisasi data, didapatkan goodness of fit yang  sesuai  dengan  kriteria.  Sehingga,  model yang dihipotesiskan cocok dengan data observasi. Kecocokan model juga didukung dengan nilai GFI =
0,912, nilai TLI = 0,985, nilai RMSEA = 0,038. Nilai GFI dan TLI berada di atas nilai 0,9 dan nilai RMSEA berada antara interval 0,03 sampai 0,08. Sehingga model dikatakan cocok terhadap data observasi.
Gambar 1. Grafik Input Analisa Data Pada Diagram Bantuan Administrasi Model Awal
Tabel 2 Goodness of Fit dari Estimasi Model Awal
No Goodness of fit Index Cut of Value  Kriteria Model pertama Kriteria hasil 1 Chi-Square Probability <a.df >0,05 Baik 0,002 Kurang Baik 2 CMIN/DF < 2 Baik 2,374 Kurang Baik 3 GFI ≥ 0,90 Baik 0,683 Kurang Baik 4 AGFI ≥ 0,90 Baik 0,698 Kurang Baik 5 CFI ≥ 0,90 Baik 0,878 Kurang Baik 6 TLI ≥ 0,90 Baik 0,777 Kurang Baik 7 RMSEA ≤ 0,08 Baik 0,113 Kurang Baik

## Intepretasi Model
Pemilihan  model  dalam  pengolahan  data  ini memilih  model  alternatif  metode  estimasi Maximum Likelihood (ML).  Adapun hubungan antar variabel  model  yang  didapatkan  dari  analisa regression of weight adalah, dapat dilihat pada Tabel 5  Hubungan  antar  variabel.  Dari  ketiga  variabel seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  5  hubungan antar  variabel  yaitu  lokasi,  transportasi  dan persediaan yang membangun Bantuan Administrasi, dengan memiliki  nilai muatan faktor yang sangat tinggi, yaitu variabel Kesiapan Operasi sebesar  0,566.  Sebagian  besar  responden berpendapat bahwa kesigapan prajurit Yon Angmor tetap  terjaga  dan  terlatih  dalam  mendukung
penyelenggaraan operasi amfibi, proses pergeseran banmin  dan  logistik  ke  tempat  embarkasi, pergeseran  banmin  dan  logistik  menuju  daerah operasi  dalam  operasi  lanjutan  sudah  sesuai Standart  Operational  Procedure Yon  Angmor. Adapun  hasil  analisis  nilai  variabel  organisasi terhadap bantuan administrasi yang sangat rendah yakni  0,032,  dimana  kondisi  organisasi  perlu melaksanakan  validasi  organisasi  dan  perhitungan manajemen  resiko  dalam  mendukung  bantuan administrasi pada pelaksanaan operasi amfibi.

## Uji Reliability
Terdapat dua cara dalam melakukan pengukuran  konsistensi  internal  dari  indikator-
Gambar 3. Grafik Output Diagram Bantuan Administrasi Fit Model Tabel 3. Goodness of Fit dari Model Yang Sudah Disesuaikan
No Goodness of fit Index Cut of Value  Kriteria Fit Model Kriteria hasil 1 Chi-Square Probability <a.df      >0,05 Baik 0,122 Baik 2 CMIN/DF < 2 Baik 1,087 Baik 3 GFI ≥ 0,90 Baik 0,912 Baik 4 AGFI ≥ 0,90 Baik 0,920 Baik 5 CFI ≥ 0,90 Baik 0,937 Baik 6 TLI ≥ 0,90 Baik 0,985 Baik 7 RMSEA ≤ 0,08 Baik 0,038 Baik
indikator sebuah variabel bentukan, yaitu composite ( construct ) reliability dan variance extracted . Cut-off value dari construct reliability adalah minimal 0,70 sedangkan cut-off  value untuk variance  extraced minimal  0,50.  Perhitungan construct  reliability di atas  menunjukkan  bahwa  seluruh  dimensi  dan indikator  dari  konstruk  penelitian  memiliki  nilai faktor muatan standar > 0,70 sehingga seluruhnya memiliki  validitas  yang  baik.  Perhitungan variance extraced menunjukkan bahwa seluruh dimensi dan indikator  dari  konstruk  penelitian  memiliki  nilai faktor muatan standar ≥0,50, sehingga seluruhnya memiliki validitas yang baik.
Tabel 4 Hubungan Antar Variabel
Hubungan antar variabel Angka Korelasi Keterangan Besar Angka Korelasi Banmin dengan Operasi ,566 Tinggi Banmin dengan Organisasi ,032 Rendah Banmin dengan Duklog ,438 Sangat Rendah Operasi dengan X12 ,783 Sangat Tinggi Operasi dengan X13 ,870 Sangat Tinggi Operasi dengan X17 ,003 Sangat Rendah Operasi dengan X19 ,825 Sangat Tinggi Operasi dengan X11 ,855 Sangat Tinggi Organisasi dengan X24 ,777 Sangat Tinggi Organisasi dengan X25 ,833 Sangat Tinggi Organisasi dengan X26 ,671 Sangat Tinggi Organisasi dengan X29 ,777 Sangat Tinggi Organisasi dengan X23 ,841 Sangat Tinggi Duklog dengan X31 ,819 Sangat Tinggi Duklog dengan X35 ,846 Sangat Tinggi Banmin dengan Y5 ,679 Sangat Tinggi Banmin dengan Y7 ,776 Sangat Tinggi Banmin denganY8 ,788 Sangat Tinggi Banmin dengan Y1 ,696 Sangat Tinggi KESIMPULAN Berdasarkan  dari  model  pengukuran  yang diperoleh,
bahwa
implementasi Bantuan Administrasi  dalam  mendukung  Operasi  Amfibi sudah  optimal,  dimana  hubungan  secara keseluruhan  dari  variabel  endogen  terhadap variabel  eksogen  yang  didasarkan  hasil  pengujian menggunakan software SEM AMOS 23, didapatkan bahwa  Bantuan  Administrasi  dalam  mendukung Operasi Amfibi yang dilaksanakan oleh Yon Angmor dapat  dilaksanakan  secara  optimal  baik  di  bidang materiil  maupun  personel.  Berdasar  teori manajemen  logistik,  dapat  diketahui  bahwa  tugas dan  tanggung  jawab  Yon  Angmor  sebagai satbanmin  dalam  operasi  Amfibi  adalah  dengan cara  membentuk  organisasi  tugas  tim  OLP  guna
membantu  kelancaran  Pasrat  serta  memberikan dukungan  logistik  mulai  dari  awal  pendaratan sampai dengan satbanmin aktif di darat, selanjutnya Yon  angmor  juga  dapat  menyelenggarakan dukungan logistik pasrat dalam rangka perebutan tumpuan pantai. Sedangkan dalam operasi lanjutan didarat yakni menyelenggarakan dukungan logistik bagi  satuan  tempur  dan  sebagai  satuan  bantuan tempur  dalam  melaksanakan  operasi  tempur didarat,  mengadakan  tindakan  pengamanan  atas pertahanan daerah belakang, memberikan dukungan  komunikasi  untuk  pelaksanaan  kodal operasi  tempur  didarat  kepada  Satuan  Tempur, Satuan  Bantuan  Tempur  dan  Satuan  bantuan Administrasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, Putra, I. N., Suharyo, O. S., Ariyoko, H. B., & Susilo,  A.  K.  (2018).  Strategi  Pengembangan Sistem  Pendidikan  dan  Latihan  TNI  AL  dalam Mendukung Penguasaan Teknologi Keangkatanlautan  2030. Seminar  Nasional Kelautan dan Perikanan Universitas Trunojoyo IV (hal.  134-143).  Surabaya:  Universitas  Trunojoyo Madura.
Ariyoko, H. B., & Syahtaria, I. (2020, October). Impact
Design  Analysis  And  The  Effect  Of  Pandemic Covid-19 On Personnel Readiness In
Maintaining  Force  Combat  Abilities. STTAL Postgraduate-International Conference, 4 (1), 134.
Basu,  A.  N.  (2020).  Council  of  Supply  Chain
Management Professionals (CSCMP). The Grants Register 2021 , 303 – 304. doi:https://doi.org/10.1057/978-1-349-95988-
4_291
Bekti,  H.,  Puliwarna,  T.,  Oktoria,  N.,  &  Wibowo,  T.
(2022). Strategi Dalam Meningkatkan Efektifitas Kemampuan  Fasilitas  Pemeliharaan  Dan Perbaikan Kapal Di Belawan. NUSANTARA: Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial, 9 (3), 828-837.
Byrne,  B.  M.  (2010). Structural  Equation  Modeling with  AMOS:  Basic,  Concepts,  Application,  and Programming. Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Byrne,  B.  M.  (2016  ). Structural  Equation  Modeling with  AMOS:  Basic,  Concepts,  Application,  and Programming  3rd  Edition. Oxfordshire,  United Kingdom: Routledge .
Chyh-Ming Lai, M.-L. T. (2022). Designing a reliable hierarchical  military  logistic  network  using  an
improved  simplified  swarm  optimization. Computers  &  Industrial  Engineering ,  108153. doi:https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108153.
Gitosudarmo, Indriyo, & Sudita, I. N. (2010). Perilaku Keorganisasian,  Cetakan  Ketiga. Jogyakarta: BPFE.
Hair-Jr, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E.  (2010). Multivariate  Data  Analysis  Seventh Edition. New Jersey: Pearson Educational, Inc.
Hasel, G. F. (2019). Understanding the Book of Amos, Basic  Issues  in  Current  Interpretations. New Jersey: Wipf & Stock Publications.
Hasibuan,  M.  S.  (2013). Manajemen  Sumber  Daya Manusia.  Edisi  Revisi. Jakarta:  PT.Bumi  Aksara Jakarta.
Heizer,  J.,  &  Render,  B.  (2004). Operations Management,  7th  Edition. New  Jersey:  Pearson Education. Inc.
Junaidi.  (2021). Aplikasi  AMOS  dan  Structural Equation Modeling (SEM). Makassar: Unhas Press. Kormar. (2006). Kep Dankormar Nomor
Juklap/03/II/2006  tentang  Organisasi  Logistik Pantai. Jakarta: Kormar.
Lai,  C.-M.  (2019).  Integrating  simplified  swarm optimization  with  AHP  for  solving  capacitated military logistic depot location problem. Applied Soft Computing , 1-12. doi:https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.02.016.
Lambert,  D.  M.  (2016).  The  Eight  Essential  Supply Chain  Management  Processes. Supply  Chain Management Review, 8 , 18-26.
Mabesal.  (2013). Keputusan  Panglima  Tentara Nasional  Indonesia  Nomor  Kep/264/IV/2013 Tentang Operasi Amfibi. Jakarta: Mabesal.
Mawanto,  A.  (2020).  Pengaruh  Dukungan  Logistik Terpadu  di  Wilayah  Natuna  terhadap  Kesiapan Operasi  KOGABWILHAN  I. Jurnal  Logistik Indonesia, 4 (2), 146-153.
Milenkova, M. A., Sokolovićb, V. S., Milovanovićc, V. R.,  &  Milićd,  M.  D.  (2020).  Logistics -  Its  Role, Significance And Approaches. Military Technical Courier, 68 (1 ).
Otieno, G. O., & Noor, I. S. (2014). Factors affecting logistic  support  in  military  operations:  Case  of the  Kenya  Defence  Forces. International
Academic  Journal  of  Procurement  and  Supply Chain Management, 1 (3) , 1-11.
Putra,  I.  N.  (2017).  The  Effect  of  Strategic Environment Change toward Indonesia Maritime Security:  Threat  and  Opportunity. International Journal  of  Applied  Engineering  Research,  12 ,
6037-6044.
Rahmaningtyas, W. I. (2017). Mengelola Manajemen Logistik  dengan  Efektif  di  Universitas  Negeri Semarang. JSSH  (Jurnal  Sains  Sosial  Dan Humaniora), 1 (2) , 69. doi:https://doi.org/10.30595/jssh.v1i2.1480
Ritonga,  D.,  Timboeleng,  J.,  &  Kaseke,  O.  (2015).
Analisa  Biaya  Transportasi  Angkutan  Umum dalam  Kota  Manado  Akibat  Kemacetan  Lalu Lintas  Studi  Kasus:  Angkutan  Umum  Trayek Pusat Kota 45-Malalayang. Jurnal Sipil Statik, Vol. 3 No.1 , 58-67.
Robbins,  S.  P.,  &  Timothy,  A.  J.  (2009).
Organizational  Behavior.  Three  Edition. United States of America: Pearson International Edition, Prentice -Hall.
Robbins, S., & Judge, T. (2008). Perilaku Organisasi, Edisi Kedua belas. Jakarta: Salemba Empat.
Rodrigue,  J.-P.,  &  Slack,  B.  (2002). Logistics  and National Security, Published in S.K. Majumdar et al  (eds)  Science,  Technology,  and  National Security,  2002,  . Easton:  PA:  Pennsylvania Academy of Science.
Setiarso,  B.,  Suharyo,  O.  S.,  &  Susilo,  A.  K.  (2018).
Determination  Of  Landing  Beach  Location  For Amphibious Operations On The West Papua Sea With  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP):  Case Study  On  Sorong  Regency. Journal  of  Defense
Resources Management 9 , 21-33. Soegiono, S. (2015). Faktor-Faktor Yang
Mempengaruhi Kegiatan Logistik Pada Swalayan Bonnet, Papaya Dan Talia (Multiple Case Study). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 4 (2) , 1 – 20.
Suharyo, O. S., Bastari, A., Ariyoko, H. B., & Agustian, I.  (2018).  The  Sustainability  Naval  Base  Model using System Dynamic Methods. Proceedings of the  3rd  International  Conference  on  Marine Technology - Volume 1: SENTA (hal. 176 - 184). Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh November.