## PENGARUH PERCERAIAN ORANG TUA TERHADAP PENGANGGURAN MUDA DI INDONESIA
Diyah Ariyani 1)
1) Institut Agama Islam Negri Salatiga
1) diyahariyani.dey@gmail.com
Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh  antara  perceraian  orang  tua  terhadap  pengangguran  muda  di Indonesia.  Penelitian  ini    menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Dengan mengunakan  data  sekunder  di  seluruh  Indonesia  dengan  latar  belakang keluarga  yang  beragama  Islam  yang  diperoleh  dari IFLS  (Indonesian  Family Life Survey) periode 2007 dan 2014. Metode yang digunakan adalah analisis regresi data panel . Hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan  dan  negative  dari  perceraian  orang  tua  terhadap  pengangguran muda  di  Indonesia  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  5%  dan  probabilitas pengangguran  muda  sebesar  0.125  lebih  kecil  dibanding  rata-rata  jumlah pengangguran muda dengan orang tua tidak bercerai. Penelitian ini dilakukan pada tahun 2018 tetapi karena keterbatasan data terbaru, maka penelitian ini menggunakan  data  mikro  untuk  tahun  2007  dan  2014  dari  publikasi  hasil Indonesia Family Life Survey (IFLS) gelombang 4 dan 5. Banyak faktor yang mempengaruhi pengangguran muda. Di antaranya adalah tingkat pendidikan, lokasi  (perkotaan/pedesaan),  status  perkawinan  (menikah,  tidak,  bercerai), pendidikan,  keterampilan  (keterampilan,  tanpa  keterampilan),  dan  gender. Kemudian  dalam  studi  ini  diambil  variabel  baru  yaitu  perceraian  orangtua sebagai variabel independent.
Kata Kunci: perceraian orang tua, pengangguran muda, maqoshid syari’ah
Abstract. The  purpose  of  this  study  is  to  determine  whether  there  is  an influence  between  parental  divorce  on  young  unemployment  in  Indonesia. This study uses a quantitative approach. By using secondary data throughout Indonesia  against  Muslim  family  backgrounds  obtained  from  the  IFLS (Indonesian Family Life Survey) for the 2007 and 2014 period. The method used  is  panel  data  regression  analysis.  The  results  of  this  study  indicate  a significant and negative effect of divorce on young unemployment in Indonesia with a significance value of 5% and the probability of youth unemployment of 0.125 is smaller than the average number of young unemployed with parents not divorced. This research was conducted in 2018 but due to the limitations of  the  latest  data,  this  study  uses  micro  data  for  2007  and  2014  from  the publication of the results of the Indonesia Family Life Survey (IFLS) waves 4 and 5. Many factors affect young unemployment. Among these are the level of education,  location  (urban  /  rural),  marital  status  (married,  not,  divorced), education, skills (skills, without skills), and gender. Then in this study a new variable is taken, namely parental divorce as an independent variable.
Keywords: divorce parents, young unemployed, maqoshid sy ari’ah

## I. PENDAHULUAN
Masalah  pengangguran  muda,  menjadi  masalah  yang  tidak  bisa  diabaikan khususnya  di  negara  berkembang,  karena  memiliki  beberapa  implikasi  yang  akan merambat ke ranah sosial, politik dan ekonomi 1 . Dalam hal ini Budi mengemukakan, kaum muda mungkin harus membuat transisi dari SMA ke perguruan tinggi, atau dari sekolah ke dunia kerja, atau dari rumah orang tua ke rumah tangga mereka sendiri. Penundaan  masa  transisi  dari  sekolah  ke  dunia  kerja  dapat  menuai  pengucilan  di masyarakat untuk beberapa remaja, dan memiliki konsekuensi jangka panjang 2 .
Para ekonom mempelajari pengangguran untuk mengidentifikasi penyebabnya serta untuk membantu kebijakan publik yang mempengaruhi pengangguran. Seperti program  pelatihan-kerja,  asuransi  pengangguran,  membantu  mengurangi  kesulitan yang dialami para pengangguran. Undang-undang yang menetapkan upah minimum yang  tinggi  misalnya,  cenderung  akan  meningkatkan  pengangguran  di  kalangan angkatan kerja yang kurang terdidik dan kurang berpengalaman 3
Angkatan  kerja  meliputi  populasi  dewasa  yang  sedang  bekerja  atau  sedang mencari kerja. Angkatan kerja terdiri dari golongan yang bekerja dan golongan yang menganggur. Golongan yang bekerja merupakan sebagian masyarakat yang sudah aktif dalam kegiatan yang menghasilkan barang dan jasa. Sedangkan sebagian masyarakat lainnya  yang  tergolong  siap  bekerja  dan  mencari  pekerjaan  termasuk  golongan menganggur.  Golongan  penduduk  yang  tergolong  angkatan  kerja  adalah  penduduk yang berumur antara 15 sampai 64 tahun. Kelompok bukan angkatan kerja ini terdiri dari anak sekolah, ibu rumah tangga, dan golongan lain yang menerima pendapatan.
Semakin lama individu tidak bekerja maka semakin sulit untuk mendapatkan pekerjaan baru dan dapat menyebabkan tekanan jiwa serta mempengaruhi kesehatan
1 Olga  Rancheca,  dkk, Youth  Unemployment  and  Emigration  Trends ,  Journal  Lithuaniae  Academia Scientiarum, Vol. 8, No. 1 (19), p. 165-177. doi:10.13165/IE-14-8-1-12, 2014, hlm 175
2 Andayani Budi, Profil Keluarga Anak-Anak Bermasalah , Jurnal Psikologi, No. 01. ISSBN: 0215-88842000, 2000, hlm 142
3 Gregory Mankiw, Teori Makroekonomi. Edisi Kelima. Jakarta: Penerbit Erlangga, 2003, hlm 150
mental dan fisik, dinamika keluarga, dan kesejahteraan bagi anak-anaknya, yaitu bagi kaum muda yang telah berkeluarga 4 . Ketiadaan pendapatan menyebabkan penganggur harus  mengurangi  pengeluarannya  yang  pada  akhirnya  akan  mengakibatkan menurunnya  kualitas  hidup  atau  kemakmuran  dan  kesejahteraan 5 .  Akibat  jangka panjangnya adalah menurunnya Produk Nasional Bruto (Gross National Product) dan pendapatan per kapita suatu negara 6 .
Di antara dampak negative yang akan ditimbulkan adalah: (a) Pengangguran bisa menyebabkan masyarakat tidak dapat memaksimalkan tingkat kemakmuran. (b) Pengangguran akan menyebabkan pendapatan nasional yang berasal dari sektor pajak berkurang.  (c)  Adanya  pengangguran  akan  menyebabkan  daya  beli  masyarakat berkurang sehingga permintaan terhadap barang hasil produksi akan berkurang 7 .
Islam memiliki komitmen kuat terhadap persaudaraan dan keadilan. Ini semua menjadikan segala sesuatu yang berhubungan dengan manusia menjadi tujuan utama, demi tercapainya falah 8 . Unsur yang pertama adalah hifdzu din atau penjagaan agama . Konsekuensi  dari  keimanan  kepada  Tuhan  menjadikan  setiap  usaha  untuk  mencari rezeki melalui cara halal. Pemeliharaan iman diletakkan pada urutan pertama karena berperan sebagai worldview yang dapat mempengaruhi kepribadian seseorang yang meliputi perilaku, gaya hidup, sikap terhadap  manusia, lingkungan maupun sumber daya.  Sebagai  konsekuensinya,  diharapkan  terciptanya  keseimbangan  antara dorongan material dan spiritual, meningkatnya solidaritas keluarga dan spiritual, serta mencegah berkembangnya ketiadaan standar moral 9 .
4 Nicholas, dkk, “Consequences of Long Term Unemployment”. Washington: Urban Institute, 2013, hlm 8-12
5 Browning, dkk, “Unemployment Insurance Level and Consumption Changes”, Journal of Publik Economies, 2001, hlm 1-23
6 Jose Alfaro, dkk, The Psychological Impact of Unemployment in Spain , International Journal of Sociology and Sosial Policy . Vol, 14. Iss 9 pp. 1-19, 1994, hal 194
7 Muhdar, Potret Ketenagakerjaan, Pengangguran, dan Kemiskinan di Indonesia: Maalah dan Solusi, Jurnal IAIN Gorontalo. Vol. 11, No. 1. ISSN, 1907-0911. E ISSN, 2442-823X, 2015, hlm 83
8 Umer Chapra, The Islamic Vision of Development in the Light of Maqoshid Al-Shari’ah. Islamic Research and training Institute. Islamic Development Bank of Jeddah, 1993, hlm 6
9 Muhammad Yafidz, Dampak Perceraian Orang Tua Terhadap Anak. Jurnal al-Bayan. Vol. 29. No. 29. : 40, 2014, hlm 5
Kedua, pemeliharaan jiwa atau nafs. Kebutuhan akan hal tersebut tidak hanya untuk  menjamin  keberlangsungan  jiwa  dan  kesejahteraan,  melainkan  memastikan dapat melakukan perannya sebagai khalifah secara utuh. Di antara hal penting untuk kebutuhan tersebut adalah terpenuhinya martabat, penghargaan, persaudaraan, dan persamaan sosial. Dalam hal ini, beberapa dampak dari pengangguran muda adalah hilangnya salah tujuan dari maqoshid syari ’ah yaitu hifdzu nafs. Dampak dari itu semua adalah hilangnya martabat, harga diri, dan keadilan sosial.
Ketiga, akal (‘aql) . Akal adalah karakteristik yang membedakan setiap manusia dan  perlu  untuk  dikembangkan  secara  berkesinambungan  untuk  meningkatkan kesejahteraan  pribadi  dan  masyarakat.  Menurut  Chapra,  pemeliharaan  dan pengembangan akal diperlukan dukungan tersedianya kualitas pendidikan yang baik dengan harga terjangkau, kebebasan berfikir dan berekspresi (freedom og thoght and expression) , penghargaan atas prestasi kerja, dan keuangan (finance) 10 . Dan ini semua tidak akan bisa di dapatkan oleh penagngguran muda.
Keempat, keturunan (nasl). Tidak ada peradaban yang dapat bertahan apabila generasi  penerusnya  mempunyai  kualitas  yang  rendah,  baik  secara  spiritual,  fisik maupun mental. Oleh karena itu, diperlukan generasi masa depan yang tangguh dan mampu merespon tantangan zamannya. Generasi muda harus diberikan pendidikan semenjak mereka masih kecil dan keluarga adalah institusi pertama yang bertanggung jawab atas hal tersebut 11 .
Kelima,  harta (mal) .  Meletakkan  harta  pada  urutan  teakhir  tidaklah  berarti bahwa  harta  tidak  memiliki  peran  penting.  Bahkan  tanpa  harta,  keempat  unsur maqoshid syari’ah sebelumnya tidak akan dapat terlaksana dalam rangka menciptakan kesejahteraan manusia. Oleh sebab itu, seseorang yang tergolong pengangguran muda sama artinya dengan kehilangan tujuan maqoshid syari’ah yang ke-lima ini. Sebab, ia tidak akan bisa mencukupi kebutuhan hidupnya dengan baik karena tidak memiliki penghasilan sendiri.
10 Umer Chapra, Op. Cit ., 17-19
11 Herien Puspitawati , Konsep Dan Teori Keluarga , Jurnal Gender dan Keluarga, 2013, hlm 1

## II. METODE PENELITIAN

## a. Model Data yang digunakan
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif.  Variabel  dependen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  pengangguran  muda  dan  variabel  independen yaitu perceraian orang tua. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Penelitian ini menggunakan data Indonesia Family Life Survey (IFLS) pada periode 2007  dan 2014 gelombang 4 dan 5. IFLS merupakan survei yang bertujuan memberikan  gambaran  keadaan  sosial-ekonomi  dan  kesehatan  rumah  tangga  di Indonesia  yang  dilakukan  secara  berkelanjutan.  Data  IFLS  diperoleh  melalui  survey yang  dilakukan  atas  kerjasama  antara  RAND  Corp  (Santa  Monica,  California)  dan Center for Population and Policy Studies (CFPS) UGM. Survei ini mengumpulkan data dari  responden  perorangan,  rumah  tangga,  komunitas,  tempat  tinggal,  fasilitas pendidikan, dan fasilitas kesehatan yang digunakan oleh komunitas tersebut.

## b. Teknik Analisis Data dan Rumusan Model Penelitian
Teknik analisis yang digunakan untuk menjawab seluruh tujuan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan analisis data panel. Adapun teknik estimasi yang biasa digunakan  untuk  mengestimasi  model  regresi  dengan  data  panel  ada  tiga,  yaitu: Common Effect (Koefisien tetap antar waktu dan individu), Fixed Effect (Slope konstan tetapi intersep berbeda antarindividu), dan Random Effect 12 .
Untuk memilih model mana yang paling tepat digunakan untuk pengolahan data panel,  maka  terdapat  beberapa  pengujian  yaitu  Chow  Test  adalah  pengujian  untuk memilih apakah model Hausman Test (pengujian statistik sebagai dasar pertimbangan kita dalam memilih apakah menggunakan Fixed Effect Model atau Random Effect Model ) dan  LM  test  (The  Breush – Pagan  LM  Test)  digunakan  sebagai  dasar  pertimbangan stastisik  dalam  memilih  model random  effect dan pooled  least  square .  Adapaun persamaan yang digunakan dalam penelitian ini:
𝒑𝒆𝒏𝒈𝒂𝒏𝒈𝒈𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒎𝒖𝒅𝒂 𝒊𝒕 = 𝝀 𝟎 + 𝝀 𝟏 𝑷𝒆𝒓𝒄𝒆𝒓𝒂𝒊𝒂𝒏 𝒐𝒓𝒂𝒏𝒈 𝒕𝒖𝒂 𝒊𝒕 + 𝝈𝒙 𝒊𝒕 ′ + 𝜺 𝒊𝒕
12 Damodar N Gujarati, Dasar-Dasar Ekonometrika, Salemba Empat , Jakarta: 2015, hlm 231
Dimana 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛𝑔𝑔𝑢𝑟𝑎𝑛 𝑚𝑢𝑑𝑎 𝑖𝑡 merepresentasikan pengangguran muda pada individu i pada  waktu t, dan  itu  merupakan  variabel  dependent  yang  digunakan. 𝑃𝑒𝑟𝑐𝑒𝑟𝑎𝑖𝑎𝑛 𝑜𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑢𝑎 𝑖𝑡 mewakili  perceraian  orang  tua. 𝑥 𝑖𝑡 ′ merupakan  variabel kontrol,  dan 𝜀 𝑖𝑡 merupakan  standar  error.  Variabel  kontrol  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah jenjang pendidikan, ketrampilan, status perkawinan, dan lokasi.

## c. Uji Hipotesis
Pengujian tersebut meliputi uji t statistik dan analisis koefisien determinasi (R 2 ). Dalam  Uji  Koefisien  Secara  Individual  (Uji  t),  signifikansi  pengaruh  tersebut  dapat diestimasi dengan membandingkan antara nilai t tabel dengan nilai t hitung. Jika nilai t hitung > t tabel maka H 0 ditolak dan H 1 diterima, yang berarti variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Sebaliknya, jika nilai t hitung < t tabel  maka  H1  ditolak,  yang  berarti  variabel  independen  secara  individual  tidak mempengaruhi variabel dependen.
Sedangkan dalam uji Koefisien Secara Simultan (Uji F), regresi dapat digunakan untuk  menguji  signifikansi  koefisien  determinasi  (R 2 ).  Nilai  F  statistik  dengan demikian  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  hipotesis  bahwa  apakah  tidak  ada variabel independen yang menjelaskan variasi Y di sekitar rata-ratanya dengan derajat kepercayaan ( degree of freedom ) k-1 dan n-1 tertentu. Jika F hitung > F tabel, maka Ho ditolak  dan  H1  diterima,  yang  berarti  variabel  independen  secara  bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Perceraian Orang Tua dan Pengangguran Muda di Indonesia
Berdasarkan data sampel, diketahui terdapat 1.534 individu  yang tergolong usia muda (15-24 tahun) di Indonesia yang didominasi oleh laki-laki dengan porsi sebesar 65%  sdangkan  perempuan  dengan  porsi  sebesar 35%.  Dari  seluruh  sampel  anak di usia  muda,  terdapat  35  anak  yang  memiliki  latar  belakang  dengan  orang  tua  yang bercerai. Berdasarkan jenis kelamin, terdapat 23 anak laki-laki dengan latar belakang orang tua yang bercerai dan 12 anak perempuan dengan latar belakang orang tua yang
bercerai.  Berikut  tabel  yang  menjelaskan  deskripsi  statistik  data  yang  digunakan dalam penelitian ini:

## Tabel 4.1 deskripsi statistik variabel
Variabel Observasi Mean Min Max Pengangguran muda 1534 3,7% 0 1 Perceraian ortu 1534 2,2% 0 1 Ketrampilan 1534 24,6% 0 1 Urban 1534 57,9% 0 1 Pendidikan 1534 10,181 0 18 Pernikahan 1534 87,6% 0 1

## Sumber: Data diolah
Berdasarkan tabel 4.1 dengan jumlah observasi sebanyak 1.534 individu muda dengan  rentang  usia  15-24  tahun,  diketahui  variabel  pengangguran  muda  memiliki nilai mean sebesar 3,7% dari seluruh jumlah observasi. Pada variabel perceraian orang tua  memiliki  nilai mean sebesar  2,2%  dari  seluruh  jumlah  observasi.  Variabel ketrampilan  memiliki  nilai mean sebesar  24,6%  dari  seluruh jumlah  observasi.  Dan variavel  urbani  memiliki  nilai mean sebesar  57,9%  dari  seluruh  jumlah  observasi. Sedangkan  variabel  pendidikan  memiliki  nilai mean sebesar  10,181  dari  seluruh jumlah  observasi.  Dan  variabel  pernikahan  memiliki  nilai mean sebesar  87,6%  dari seluruh jumlah observasi.
a. Uji Kesesuaian Model: Common Effect, Fixed Effect, dan Random Effect
Table 4.2
Estimasi Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Common Effect Model (1) Pengangguran Muda Perceraian ortu -0.0200 (0.0341) ketrampilan -0.0347*** (0.0100) urban 0.0110 (0.0115) Pendidikan 0.00504***
Volume 2 Nomor 1 Juni 2020
(0.00163) Pernikahan 0.0119 (0.0132) _cons -0.0142 (0.0211) N 1534 Keterangan:
Tanda bintang menunjukkan tingkat signifikansi statistik * 10%, ** 5%, *** 1% Angka dalam tanda kurung menunjukkan standar error Sumber: Data diolah
Hasil dari metode ini ditampilkan di dalam Tabel 4.2 dengan jumlah observasi sebanyak 1.534 sampel. Hasil regresi menunjukkan
a) Ketrampilan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran muda  dengan  nilai  probabilitas  ketrampilan  sebesar  0,034  lebih  rendah dibandingkan  pengangguran  muda  tanpa  modal  ketrampilan.  Dengan  tingkat signifikansi sebesar 1%. Artinya semakin seorang anak itu memiliki ketrampilan, semakin memiliki kesempatan untuk bekerja.
b) Variabel  pendidikan  mempengaruhi  pengangguran  muda  dengan  nilai probabilitas  pendidikan  sebesar  0,005  lebih  besar  dibandingkan  dengan pengangguran muda tanpa latar belakang pendidikan, dengan tingkat signifikansi sebesar  1%.  Artinya,  semakin  seorang  anak  itu  memiliki  pendidikan  tinggi, semakin ia dapat memiliki peluang untuk bekerja.
Tabel 4.3
Estimasi Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Fixed Effect Model (1) (2) Pengangguran muda Pengangguran muda Perceraian ortu -0.125** -0.111** (0.0560) (0.0562) Ketrampilan -0.0299** (0.0127) urban 0.0170 (0.0242) Pendidikan 0.00806*** (0.00233)
Pernikaha 0.0118 (0.0174) _cons -0.0549* 0.0397*** (0.0314) (0.00330) N 1534 1535 Keterangan:
Tanda bintang menunjukkan tingkat signifikansi statistik * 10%, ** 5%, *** 1% Angka dalam tanda kurung menunjukkan standar error Sumber: Data diolah
Hasil dari metode ini ditampilkan di dalam Tabel 4.5 dengan jumlah observasi sebanyak 1.534 sampel. Hasil regresi menunjukkan:
a) Variabel perceraian orang tua mempengaruhi pengangguran muda  dengan nilai negatif dan signifikan dengan nilai probabilitas perceraian orang tua sebesar 0,125 lebih  rendah  dibandingkan  dengan  pengangguran  muda  dengan  latar  belakang orang tua yang tidak bercerai. Dengan tingkat signifikansi sebesar 5%.
b) Ketrampilan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran muda  dengan  nilai  probabilitas  ketrampilan  sebesar  0,034  lebih  rendah dibandingkan  pengangguran  muda  tanpa  modal  ketrampilan.  Dengan  tingkat signifikansi sebesar 5%. Artinya semakin seorang anak itu memiliki ketrampilan, semakin memiliki kesempatan untuk bekerja.
c) Variabel  pendidikan  mempengaruhi  pengangguran  muda  dengan  nilai probabilitas  pendidikan  sebesar  0,005  lebih  besar  dibandingkan  dengan pengangguran muda tanpa latar belakang pendidikan, dengan tingkat signifikansi sebesar  1%.  Artinya,  semakin  seorang  anak  itu  memiliki  pendidikan  tinggi, semakin ia dapat memiliki peluang untuk bekerja.
Tabel 4.4
Estimasi Regresi Data Panel Dengan Pendekatan Random Effect Model (1) (2) Pengangguran muda Pengangguran muda Perceraian ortu -0.0200 -0.0132 (0.0341) (0.0342) Ketrampilan -0.0347*** (0.0100) urban 0.0110
(0.0115) Pendidikan 0.00504*** (0.00163) Pernikahan 0.0119 (0.0132) _cons -0.0142 0.0454*** (0.0211) (0.00626) N 1534 1535 Keterangan:
Tanda bintang menunjukkan tingkat signifikansi statistik * 10%, ** 5%, *** 1% Angka dalam tanda kurung menunjukkan standar error Sumber: Data diolah
Hasil dari metode ini ditampilkan di dalam Tabel 4.4 dengan jumlah observasi sebanyak 1.534 sampel. Hasil regresi menunjukkan:
a) Ketrampilan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran muda  dengan  nilai  probabilitas  ketrampilan  sebesar  0,034  lebih  rendah dibandingkan  pengangguran  muda  tanpa  modal  ketrampilan.  Dengan  tingkat signifikansi sebesar 1%. Artinya semakin seorang anak itu memiliki ketrampilan, semakin memiliki kesempatan untuk bekerja.
b) Variabel  pendidikan  mempengaruhi  pengangguran  muda  dengan  nilai probabilitas  pendidikan  sebesar  0,005  lebih  besar  dibandingkan  dengan pengangguran muda tanpa latar belakang pendidikan, dengan tingkat signifikansi sebesar  1%.  Artinya,  semakin  seorang  anak  itu  memiliki  pendidikan  tinggi, semakin ia dapat memiliki peluang untuk bekerja.
Selanjutnya,  untuk  memilih  model  terbaik  dari  ketiga  model  tersebut,  maka dilakukan Chow Test dan Hausman Test. Chow Test digunakan untuk membandingkan antara model Common Effect dan Fixed Effect . Nilai yang digunakan adalah nilai rho pada model Fixed Effect. Jika nilai rho > 0.5 maka model Fixed Effect lebih baik dari pada model Common  Effect .  Berdasarkan  hasil  penelitian,  uji  Hausman  menjadi  pilihan terbaik dalam menentukan model terbaik dari ketiganya. Hasil estimasi uji Hausman ditunjukkan pada tabel berikut:
P-ISSN: 2715-7725  E-ISSN: 2721-9496 Volume 2 Nomor 1 Juni 2020
Tabel 4.5 Uji Hausman (1) (2) Pengangguran muda Pengangguran muda Perceraian ortu -0.125** -0.0200 (0.0560) (0.0341) Ketrampilan -0.0299** -0.0347*** (0.0127) (0.0100) Urban 0.0170 0.0110 (0.0242) (0.0115) Pendidikan 0.00806*** 0.00504*** (0.00233) (0.00163) Pernikahan 0.0118 0.0119 (0.0174) (0.0132) _cons -0.0549* -0.0142 (0.0314) (0.0211) N 1534 1534 Keterangan: Tanda bintang menunjukkan tingkat signifikansi statistik * 10%, ** 5%, *** 1%
Angka dalam tanda kurung menunjukkan standar error Sumber: Data diolah
Berdasarkan tabel 4.8 pada uji Hausman, diperoleh hasil regresi sebagai berikut:
a) Ketrampilan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran muda  dengan  nilai  probabilitas  ketrampilan  sebesar  0,034  lebih  rendah dibandingkan  pengangguran  muda  tanpa  modal  ketrampilan.  Dengan  tingkat signifikansi sebesar 1%. Artinya semakin seorang anak itu memiliki ketrampilan, semakin memiliki kesempatan untuk bekerja.
b) Variabel  pendidikan  mempengaruhi  pengangguran  muda  dengan  nilai probabilitas  pendidikan  sebesar  0,005  lebih  besar  dibandingkan  dengan pengangguran muda tanpa latar belakang pendidikan, dengan tingkat signifikansi sebesar  1%.  Artinya,  semakin  seorang  anak  itu  memiliki  pendidikan  tinggi, semakin ia dapat memiliki peluang untuk bekerja.
Pada uji Hausman, perceraian orang tua yang merupakan variabel independen utama dalam penelitian ini tidak bernilai signifikan. Hanya variabel ketrampilan dan pendidikan saja yang menunjukkan nilai signifikan.
Berdasarkan  uji  Hausman  pada  Tabel  4.5  menunjukkan  bahwa  P  Value (Prob>Chi2)<Alpha  0,05,  yaitu  diperoleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,0000.  Karena nilai probabilitas di bawah 0,05 maka H1 diterima atau yang berarti model regresi yang harus dipilih adalah Fixed  Effects dari  pada Random  Effects . Pemilihan  model Fixed Effects dalam penelitian ini ditunjukkan pada tabel berikut.
Tabel 4.6 Model Fixed Effects (1) (2) Pengangguran muda Pengangguran muda Perceraian ortu -0.125** -0.111** (0.0560) (0.0562) Ketrampilan -0.0299** (0.0127) Urban 0.0170 (0.0242) Pendidikan 0.00806*** (0.00233) Pernikahan 0.0118 (0.0174) _cons -0.0549* 0.0397*** (0.0314) (0.00330) N 1534 1535 Keterangan: Tanda bintang menunjukkan tingkat signifikansi statistik * 10%, ** 5%, *** 1%
Angka dalam tanda kurung menunjukkan standar error Sumber: Data diolah
Dalam  mengestimasi  digunakan  model Fixed  Effect ,  dengan  jumlah  observasi sebanyak 1534 individu. Pemilihan model Fixed Effect berdasarkan uji Hausman yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil estimasi empiris ditunjukkan dalam tabel 4.6. Dalam model di atas, menunjukkan bahwa perceraian orang tua memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran muda dengan probabilitas pengangguran muda
sebesar  0.125  lebih  kecil  dibanding  rata-rata  jumlah  pengangguran  muda  dengan orang tua tidak bercerai dengan tingkat signifikansi sebesar 5%.
Ini  menunjukkan  bahwa  anak-anak  dengan  latar  belakang  orang  tua  yang bercerai lebih memungkinkan untuk menjadi pengangguran dibandingkan anak-anak dengan latar belakang orang tua tidak bercerai. Hal ini disebabkan karena anak-anak dengan orang tua yang bercerai justru lebih memiliki motivasi untuk semangat bekerja demi meringankan beban orang tuanya. Sebab mereka sadar bahwa pendapatan dalam keluarga  semakin  berkurang,  karena  ayah-ibu  yang  berpisah.  Sebaliknya  anak-anak dengan  orang  tua  yang  utuh,  di  kebanyakan  kasus  justru  mereka  memiliki kecenderungan  untuk  bersandar  kepada  orang  tua  mereka.  Sehingga  motivasi  yang mereka miliki untuk bekerja tidak sebesar anak-anak korban perceraian.
Variabel  ketrampilan  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap pengangguran muda dengan nilai probabilitas ketrampilan sebesar 0,029 lebih rendah dibandingkan  pengangguran  muda  tanpa  modal  ketrampilan.  Dengan  tingkat signifikansi  sebesar  5%.  Artinya  semakin  seorang  anak  itu  memiliki  ketrampilan, semakin memiliki kesempatan untuk bekerja. Ini sesuai dengan teori dan fakta yang terjadi. Oleh sebab itu, penting kiranya bekal ketrampilan bagi anak-anak muda.
Variabel  pendidikan  mempengaruhi  pengangguran  muda  dengan  nilai probabilitas  pendidikan  sebesar  0,008  lebih  besar  dibandingkan  dengan pengangguran  muda  tanpa  latar  belakang  pendidikan,  dengan  tingkat  signifikansi sebesar 1%. Artinya, semakin tinggi tingkat pendidikan yang ditempuh seorang anak, semakin mereka memiliki kesempatan untuk mendapatkan pekerjaan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  diperoleh  persamaan  regresi  sebagai berikut:
Pengangguran muda it = -0.0551 -0.125 perceraian ortu -0.0299 ketrampilan + 0.0170 urban + 0.00806 pendidikan + 0.0118 pernikahan
3.2  Uji Koefisien Secara Individual (Uji t)
Uji koefisien secara individual dilakukan untuk mengetahui tingkat signifikansi variabel  independen  (perceraian  orang  tua,  ketrampilan,  urban,  pendidikan,  status
pernikahan,  dan  usia)  terhadap  variabel  dependen  (pengangguran  muda)  secara individu.
Dasar pengambilan keputusan dalam uji parsial (uji t) adalah sebagai berikut:
a. Apabila angka signifikansi > 0,05 maka H 0 diterima.
b. Apabila angka signifikansi < 0,05 maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
Hasil penelitian menemukan bahwa variabel pengangguran muda memiliki nilai signifikan  pada  taraf  5%  dengan p  value atau  signifikansi  sebesar  0,026  (p  <  0,05). Artinya  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  perceraian  orang  tua  terhadap pengangguran muda.

## 3.3  Uji Koefisien Secara Simultan (Uji F)
Uji  koefisien  secara  simultan dilakukan  untuk  mengetahui  tingkat  signifikansi variabel  independen  (perceraian  orang  tua,  ketrampilan,  urban,  pendidikan,  status pernikahan,  dan  usia)  terhadap  variabel  dependen  (pengangguran  muda) secara bersama-sama/simultan . Dasar pengambilan keputusan dalam uji parsial (uji f) adalah sebagai berikut:
a. Apabila angka signifikansi > 0,05 maka H 0 diterima.
b. Apabila angka signifikansi < 0,05 maka H 0 ditolak dan H 1 diterima.
Hasil  penelitian  menemukan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,0033  (p  <  0,05) artinya bahwa semua variabel independen secara simultan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.

## IV. KESIMPULAN
Penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa terdapat pengaruh negatif dan signifikan  perceraian  orang  tua  terhadap  pengangguran  muda  di  Indonesia  dengan nilai signifikansi sebesar 5% dan probabilitas pengangguran muda sebesar 0.125 lebih kecil dibanding rata-rata jumlah pengangguran muda dengan orang tua tidak bercerai. Hal ini terjadi sebab anak-anak korban perceraian orang tua justru semakin sadar akan kebutuhan mereka untuk bekerja demi meringankan beban kehidupan keluarga.

## DAFTAR PUSTAKA
Andayani,  Budi.  2000.  Profil  Keluarga  Anak-Anak  Bermasalah. Jurnal  Psikologi.  No. 01. ISSBN: 0215-8884
Browning, M. & T.F. Crossley. 2001. Unemployment Insurance Level and Consumption Changes. Journal of Publik Economies 80 : 1-23.
Chapra,  M  Umer.  The  Islamic  Vision  of  Development  in  the  Light  of  Maqoshid  Al- Shari’ah. Islamic  Research  and  training Institute.  Islamic  Development Bank  of Jeddah.
Gujarati, Damodar N. 2015. Dasar-Dasar Ekonometrika . Edisi Kelima. Jakarta: Salemba Empat.
Luis,  Jose  Alvaro.  1994.  The  Psychological  Impact  of  Unemployment  in  Spain.
International Journal of Sociology and Sosial Policy. Vol, 14. Iss 9 pp. 1-19.
Mankiw, Gregory. 2003. Teori Makroekonomi. Edisi Kelima. Jakarta: Penerbit Erlangga. Muhdar. 2015. Potret Ketenagakerjaan, Pengangguran, dan Kemiskinan di Indonesia:
Maalah dan Solusi. Jurnal IAIN Gorontalo. Vol. 11, No. 1. ISSN, 1907-0911. E ISSN, 2442-823X.
Nicholas, Austin, John Mitchell, dan Stephan Lindner. 2013. “Consequences of Long Term Unemployment”. Washington: Urban Institute: 8-12.
Puspitawati, Herien. 2013. Konsep Dan Teori Keluarga. Jurnal Gender dan Keluarga.
Ranceva, Olga. Rakauskiene, Ona, Grazina. 2014. Youth Unemployment and Emigration Trends. Journal Lithuaniae Academia Scientiarum. Vol. 8, No. 1 (19), p. 165-177. doi:10.13165/IE-14-8-1-12.
Yusuf, M. 2014. Dampak Perceraian Orang Tua Terhadap Anak. Jurnal al-Bayan. Vol. 29. No. 29. : 40.