ANALISIS KETERSEDIAAN BERAS DI KABUPATEN
Ica Linawati Simatupang 1 , Emy Kernalis 2 dan Arsyad Lubis 3
1) Alumni Jurusan Agribisnis Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Unja
2) Staf Pengajar Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Unja Email : Icalinawati@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Penelitian  yang  berjudul  “Analisis  Ketersediaan  Beras  Di  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur”.  penelitian  ini  bertujuan  1)  Untuk  mengetahui  perkembangan ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dari tahun 2004-2013, 2) Untuk mengetahui pengaruh luas panen padi, Harga Beras, Curah Hujan dan Upah Perkebunan terhadap ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan menggunakan data deret waktu. Hasil penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  fluktuasi  pada  perkembangan ketersediaan  beras.  Hasil  uji  asumsi  klasik  menunjukkan  bahwa  model  regresi  linear berganda  terbebas  dari  gejala  normalitas,  multikolinearitas,  autokorelasi,  dan heteroskedastisitas. Variabel ketersediaan beras secara simultan dipengaruhi oleh luas panen  padi,  harga  beras,  curah  hujan  dan  upah  perkebunan    secara  nyata.  Dari  hasil penelitian  ini  diharapkan  kepada  Pemerintah  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur melakukan  program  perluasan  lahan  sawah  yang    dapat  meningkatkan  produktivitas sehingga dapat menunjang ketersediaan beras.
Kata Kunci : Ketersediaan Beras, Regresi Linear Berganda, dan Luas Panen Padi.

## ABSTRACT
The  research  that  titled  “THE  ANALYSIS  OF  RICE  AVAILABILITY  IN  TANJUNG JABUNG TIMUR REGENCY”. Purposes to: 1) Know the development of the availability of rice  in  Tanjung  Jabung  Timur  regency  from  2004-2013,    2)  Know  the  influence  of  rice harvested  area,  the  price  of  rice,    the  rainfall  and  the  plantation  toward  plant  the availability of rice in Tanjung Jabung Timur regency. The used method is linear multiple regression  to  analyze  time  series  data.  The  result  can  be  concluded  that  there  are fluctuation  at  the  development  of  the  availability  of  rice  variable. The  result  of  classic assumption  shows  that  the  regression  model  is  free  from  the  normality  symptom, multikolinearity, auto correlation, and heteroskedasticity. The variable of rice availability is simultaneously real influenced by the rice harvested area, the price of rice , the rainfall and the plantation. The result of this research is to hope for the goverment at Tanjung Jabung Timur regency to do expansion program of rice field wet rice that can increase productivity so that can support the availability of the rice.
Key words : Rice Availability, Linear Multiple Regression, Rice Harvested area.

## PENDAHULUAN
Pembangunan subsektor pertanian di Provinsi Jambi pada dasarnya merupakan bagian yang tidak terpisahkan oleh tanaman pangan untuk mewujudkan pertanian yang sejahtera,  Provinsi  Jambi  merupakan  salah  satu  daerah  yang  masih  cukup  banyak ditanam oleh masyarakat. Salah satu tanaman pangan yang diproduksi di Provinsi Jambi adalah tanaman padi sawah. Dengan adanya produksi padi sawah tersebut diharapkan Provinsi Jambi dapat meningkatkan produktivitas padi sawah.
Undang-undang Republik Indonesia No 18 Tahun 2012 tentang pangan, Pasal 1 ayat 7  Menyebutkan bahwa “Ketersediaan pangan adalah kondisi tersedianya pangan dari  hasil  produksi  dalam  negeri  dan  cadangan  pangan  nasional  serta  impor  apabila kedua sumber utama tidak dapat memenuhi kebutuhan”. Pasal 12 ayat 4 “Penyediaan pangan diwujudkan untuk memenuhi kebutuhan dan konsumsi pangan bagi masyarakat, rumah tangga dan perseorangan secara berkelanjutan”.
Beras  merupakan  komoditas  yang  strategis  bagi  Indonesia.  Secara  historis komoditas  beras  tidak  hanya  sebagai  komoditas  ekonomi  melainkan  juga  komoditas politik  sosial.  Hal  ini  tampak  sejak  pemerintah  Hindia-Belanda,  beras  menjadi  sumber kalori utama. Beras juga merupakan satu-satunya komoditas yang mengawal pemulihan kepercayaan  masyarakat  terhadap  pemerintahan  orde  baru.  Kegagalan  dalam penyediaan  pangan  utama  akan  bisa  menimbulkan  dampak  politik-sosial  yang  sangat mahal (Pranadji dalam Widodo, 2011).
Ketersediaan  beras  mencakup  aspek  produksi,  cadangan,  serta  keseimbangan antara impor dan ekspor pangan. Ketersediaan pangan harus dikelola sedemikian rupa sehingga  walaupun  produksi  pangan  bersifat  musiman,  terbatas  dan  tersebar  antar wilayah, tetapi volume pangan yang tersedia bagi masyarakat harus cukup jumlah dan jenisnya  serta  stabil  penyediaannya  dari  waktu  ke  waktu.  Ketersediaan  beras  dapat dilihat  dari  jumlah  stok  beras  yang  dapat  disimpan  setiap  tahun,  serta  hal  lain  yang dapat  mempengaruhi  produksi  beras,  seperti  luas  lahan  produksi  serta  produktivitas lahan.  Ketersediaan  beras  merupakan  suatu  sistem  yang  berjenjang  ( Bierarchial Systems )  mulai  dari  Nasional,  Provinsi  (Regional),  Lokal  (Kabupaten/Kota),  dan  Rumah Tangga. Ketersediaan pangan dapat diukur baik pada tingkat makro (Nasional, Provinsi, Kabupaten/Kota) maupun mikro (Rumah Tangga).
Ketersediaan  beras  yang  cukup  ditingkat  daerah  sudah  merupakan  suatu prasarat  yang  mutlak  untuk  dipenuhi  sebagai  upaya  mewujudkan  katahanan  pangan. salah  satu  aspek  penting  dalam  membangun  ketahanan  pangan  adalah  aspek ketersediaan  pangan  dalam  jumlah  dan  jenis  yang  cukup.  Ketersediaan  beras  dapat dipenuhi dari tiga sumber yaitu: 1. Kemampuan produksi dalam negeri 2. Import pangan dan 3. Pengelolaan cadangan pangan (Baliwati, 2004).
Pembangunan subsektor pertanian di Provinsi Jambi pada dasarnya merupakan bagian yang tidak terpisahkan oleh tanaman pangan untuk mewujudkan pertanian yang sejahtera,  Provinsi  Jambi  merupakan  salah  satu  daerah  yang  masih  cukup  banyak ditanam oleh masyarakat. Salah satu tanaman pangan yang diproduksi di Provinsi Jambi adalah tanaman padi sawah. Dengan adanya produksi padi sawah tersebut diharapkan Provinsi  Jambi  dapat  meningkatkan  produktivitas  padi  sawah.  Sedangkan  pada  Kota Jambi produksi dan luas lahan terendah di Provinsi Jambi tetapi produktivitas Kota Jambi lebih tinggi dari Kabupaten Tanjung Jabung Timur. Pada tahun 2013 kontribusi produksi padi sawah yang diberikan Kabupaten Tanjung Jabung Timur sebesar 17.4  persen dari total jumlah produksi padi sawah yang ada di Provinsi Jambi.
Tabel 1.   Luas  Panen,  Produksi,  Dan  Produktivitas  Tanaman  Padi  Sawah  Menurut Kabupaten/Kota Di Provinsi Jambi Tahun 2013
No Kabupaten/Kota Padi Sawah Luas Panen Produksi Produktifitas (Ha) (Ton) (Ton/Ha) 1 Kerinci 25.154 144.433 5.7 2 Merangin 11.968 52.679 4.4 3 Sarolangun 6.468 28.664 4.4 4 Batang Hari 7.396 35.981 4.8 5 Muaro Jambi 10.894 50.929 4.6 6 Tanjung Jabung Timur 28.460 102.683 3.6 7 Tanjung Jabung Barat 18.564 69.999 3.7 8 Tebo 4.379 21.009 4.7 9 Bungo 6.430 30.654 4.7 10  Kota Jambi 1.682 7.185 4.2 11  Sungai Penuh 7.946 45.568 5.7 Jumlah 129.341 589.784 Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi Tahun 2013
Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  merupakan  salah  satu  sentra  produksi tertinggi  kedua  di  Provinsi  Jambi.  Dengan  produksi  tertinggi  tidak  menjamin terpenuhinya  kebutuhan  beras  karena  jumlah  permintaan  untuk  konsumsi  beras  akan meningkat  seiring  meningkatnya  jumlah  penduduk.  Untuk  meningkatkan  ketersediaan beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur,  Stok  beras  berperan  sebagai  penyangga keseimbangan  (stabilitas)  ketersediaan  beras  apabila  terjadi  krisis  atau  bencana  yang dapat menggagalkan produksi beras.
tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  :  1.  Untuk  mengetahui  perkembangan ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dari tahun 2004-2013. 2. Untuk mengetahui pengaruh luas panen padi, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan terhadap ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur.  Pemilihan Kabupaten ini dilihat dari data Provinsi Jambi dengan pertimbangan daerah ini memiliki produksi  tertinggi,  luas  lahan  tertinggi  kedua  sementara  produktivitas  terendah.  Yang menjadi objek penelitian ini adalah Kabupaten Tanjung Jabung Timur. fokus penelitian ini  meliputi  :  variabel  dependen  yaitu  ketersediaan  beras  dan  variabel  independen adalah luas panen padi, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data  sekunder  10  tahun terakhir.  Data  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Provinsi  Jambi,  Dinas Peratanian  Provinsi  Jambi,  Badan  Ketahanan  Pangan  (BKP)  Provinsi  Jambi,  dan  Bulog Devisi Regional Provinsi Jambi.
Metode  pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  melalui  studi  pustaka, dokumentasi,  instansi-instansi  yang  terkait,  hasil-hasil  penelitian,  majalah-majalah ilmiah,  jurnal.  Teknik  dokumentasi  dilakukan  dengan  menelusuri,  mengutip  dan menyalin  serta  mendokumentasikan  data-data  dan  informasi  yang  berkaitan  dengan objek studi.
Metode Analisis Data digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda  ( multiple  regression ).  Analisis  regresi  berganda  adalah  analisis  mengenai beberapa  variabel  independen  dengan  satu  variabel  dependen.  Analisis  regresi
berganda  dilakukan  untuk  menguji  pengaruh  simultan  dari  beberapa  variabel  bebas terhadap  satu  variabel  terikat.  Dengan  kata  lain,  analisis  regresi  berganda  membantu dalam  memahami  berapa  banyak  varians  dalam  variabel  terikat  yang  dijelaskan  oleh sekelompok  prediktor  (Sekaran,  2006).  Regresi  linier  berganda  digunakan  untuk memprediksi  apakah  pendapatan  asli  daerah,  dana  alokasi  umum  dan  dana  bagi  hasil secara  serempak  mempengaruhi  belanja  daerah.  Persamaan  regresi  berganda  dapat dinyatakan dalam persamaan berikut:
Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e Keterangan: Y : Ketersediaan Beras α : konstanta b 1, b 2, b 3 b 4 : koefisien regresi X 1 : Luas panen padi X 2 : harga beras X 3 : curah hujan X 4 : upah perkebunan e : error Term /Variabel Pengganggu
Untuk menguji kelayakan model regresi yang digunakan dalam uji asumsi klasik meliputi: uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokolerasi, dan uji heteroskedastisitas. Untuk mendapatkan hasil estimasi digunakan uji determinasi (R 2 ), uji statistik F dan uji statistik T.
HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Perkembangan Ketersediaan Beras
Ketersediaan  beras  dapat  di  ukur  dari  jumlah  produksi  padi  dalam  daerah, penggadaan  dari  luar  daerah,  dan  sisa  stok  tahun  lalu.  dengan  diketahui  jumlah ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  maka  dapat  dilihat  seberapa beras kemampuan suatu daerah dalam pemenuhan kaebutuhan konsumsi beras setiap tahunnya.
Gambar  1.  Grafik  Perkembangan  Ketersediaan  Beras,  Luas  panen  padi  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur Tahun 2004-2013
Perkembangan  ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  dari tahun 2004 sampai 2013 mengalami penurunan. Dengan ketersediaan beras tertinggi di
- 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 60,000 70,000 80,000 90,000 100,000 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 Y1 (Ketersediaan Beras) 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 45,000 50,000 Ta hu n 2005 2007 2009 2011 X1 (Luas Panen Padi)
Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2004 dan 2005 sebesar 89.365.000 Kg dan ketersediaan  beras  terendah  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2012 sebesar  56.988.000  Kg.  Dengan  laju  pertumbuhan  ketersediaan  beras  di  Kabupaten Tanjung Timur selama 10 tahun sebesar 0,54 persen.
Perkembangan Luas Panen padi di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dari tahun 2004 sampai 2013 mengalami fluktuasi. Dengan Luas panen padi tertinggi di Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2004  sebesar  43.231  ha  dan  Luas  panen  padi terendah  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2013  sebesar  28.463  ha. Dengan laju pertumbuhan luas panen padi di Kabupaten Tanjung Timur selama 10 tahun sebesar 0,51 persen.
Gambar  2.  Grafik  Perkembangan  harga  beras  dan  curah  hujan  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur Tahun 2004-2013
Perkembangan harga beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dari tahun 2004 sampai  2013  mengalami  fluktuasi  dapat  dilihat  dari  grafik  diatas.  Dengan  harga  beras tertinggi  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2013  sebesar  Rp9135,93dan harga beras terendah di Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2004 sebesar Rp 2.989,06. Dengan laju pertumbuhaharga beras di Kabupaten Tanjung Timur selama 10 tahun sebesar 68,27 persen.
Perkembangan curah hujan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur dari tahun 2004 sampai  2013  mengalami  fluktuasi  dapat  dilihat  dari  grafik  diatas.  Dengan  curah  hujan tertinggi tertinggi di Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2004 sebesar 2.899 mm  dan  curah  hujan  terendah  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  pada  tahun  2006 sebesar 2096 mm. Dengan laju perkembangan curah hujan di Kabupaten Tanjung Timur selama 10 tahun sebesar 27,69 persen.
0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 10,000 Ta hu n 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 2004 2006 2008 2010 2012
Gambar 3. Grafik Perkembangan Upah Perkebunan di Kabupaten Tanjung Jabung Timur Tahun 2004-2013
Perkembangan  Upah  perkebunan  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  dari  tahun 2004  sampai  2013  mengalami  fluktuasi  dapat  dilihat  dari  grafik  diatas.  Dengan  Umr tertinggi di Kabupaten Tanjung Jabung Timur pada tahun 2011 sebesar 413.949, 27 (Rp) dan  Upah  terendah  pada  tahun  2005  sebesar  52.814,25  (Rp)  di  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur.  Dengan  laju  perkembangan  upah  perkebunan  di  Kabupaten  Tanjung Timur selama 10 tahun sebesar 87 persen.
Berdasarkan  Uji  Asumsi  Klasik  digunakan  untuk  memperoleh  model  regresi  yang memberikan hasil Bles Linear Unbiased Estimator (BLUE) . Model regresi dikatakan BLUE apabila  terdapat  normalitas,  dan  tidak  terdapat  multikolonieritas,  heteroskedastisitas dan autokorelasi.

## Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap  variabel  dependen  (Priyatno,  2014).  Kriteria  penerimaan  hipotesis  dan penarikan kesimpulan hipotesis antara lain:
1. Jika F hitung ≤ F tabel maka H 0 diterima.
2. Jika F hitung > F tabel maka H 0 ditolak (Priyatno, 2014). Atau berdasar signifikansi:
1. Jika signifikansi > 0,05 maka H 0 diterima.
2. Jika signifikansi < 0,05 maka H 0 ditolak (Priyatno, 2014).
Pengujian  hipotesis  pada  analisis  data  dilakukan  menggunakan  uji  signifikansi simultan  yaitu  untuk  melihat  pengaruh  variabel  independen  secara  bersama-sama terhadap  variabel  dependen.  Berdasarkan  hasil  pengujian  dengan  menggunakan  alat regresi linear berganda maka diperoleh hasil sebagai berikut:
0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Tabel 2. Anova Analisis Regresi Pengaruh Luas Panen Padi, Harga Beras, Curah Hujan dan  Upah  Perkebunanterhadap  Ketersediaan  Beras  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur Tahun 2004-2013.
ANOVA a Model Sum of Squares  df  Mean Square F Sig. 1 Regressio n 13987089084934 ,188 4 349677227123 3,547 54,074 ,000 b Residual 323334553300,1 27 5 64666910660,0 25 Total 14310423638234 ,314 9 a. Dependent Variable: y
b. Predictors: (Constant), x4, x3, x2, x1
Hasil  regresi  luas  panen  padi,  harga  beras,curah  hujan  dan  upah  perkebunan terhadap  ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  tahun  2004-2013. Dapat diketahui bahwa F hitung > F tabel (54,074> 5,192  dan signifikansi < 0,05), maka H 0 ditolak. Jadi dapat disimpulkan bahwa luas panen, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan  secara  simultan  berpengaruh  terhadap  ketersediaan  beras  di  Kabupaten Tanjung Jabung Timur. nilai F tabel diperoleh dari tabel statistik pada tingkat signifikansi 0,05 dengan df 1 (jumlah variabel- 1) = 2, dan df 2 (n-k-1) atau 10-4-1 = 5, hasil diperoleh untuk F tabel sebesar 5,192 dari hasil regresi Luas panen padi, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan terhadap ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur tahun  2004-2013  diperoleh  F-statistik  sebesar  54,074  dan  nilai  probabilitas  F-statistik 0,000.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  independen  secara  keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen (F-hitung > F tabel).

## 4.6.3 Analisis Koefisien Regresi
Uji  signifikansi  parameter  individual  (uji  t)  digunakan  untuk  menguji  seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel  dependen  (Priyatno,  2014).  Dalam  regresi  pengaruh  luas  panen,  jumlah konsumsi  beras,  jumlah  penduduk,  dan  harga  beras  ditingkat  produsen  terhadap ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  tahun  2004  sampai  2013, dengan α = 5 persen dan degree of freedom (df) = 5 (n-k-1 = 10-4-1), maka diperoleh nilai tabel sebesar  2.571.
Tabel 3.   Koefisien hasil Regresi Pengaruh Luas Panen Padi, Harga Beras, Curah Hujan dan  Upah  Perkebunanterhadap  Ketersediaan  Beras  di  Kabupaten  Tanjung Jabung Timur Tahun 2004-2013
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolera nce VIF 1 (Constan t)
-
3547115,52
0 1737683,0 21 -2,041  ,097 x1 367,863 65,506 1,411 5,616  ,002 ,072 13,96 6 x2 195,390 113,842 ,341 1,716  ,147 ,115  8,720 x3 -1324,254 796,475 -,224  -1,663  ,157 ,248  4,034 x4 -,703 ,802 -,075 -,877  ,421 ,611  1,636 a. Dependent Variable: y
Berdasarkan  tabel  3  diketahui  bahwa  hubungan  variabel  independen  :  Luas panen padi, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan terhadap variabel dependen yaitu ketersediaan beras di Kabupaten Tanjung Jabung Timur.
R 2 = 95,9 persen F = 54,074 signifikan = 0,000 b
Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai  R 2 yang  kecil berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen  amat  terbatas.  Nilai  yang  mendekati  satu  berarti  variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2011). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi  adalah  bias  terhadap  jumlah  variabel  independen  yang  dimasukkan kedalam  model.  Setiap  tambahan  satu  variabel  independen,  maka  R 2 pasti  meningkat tidak perduli apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen.  Oleh  karena  itu,  banyak  peneliti  menganjurkan  untuk  menggunakan  nilai Adjusted R 2 pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R 2, nilai Adjusted  R 2 dapat  naik  atau  turun  apabila  satu  variabel  independen  ditambahkan kedalam model (Ghozali, 2011).
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  besarnya  koefisien  determinasi R 2 =0,959.  Hal  ini  berarti  95,9  persen  variasi  besarnya  ketersediaan  beras  di  Provinsi Jambi dipengaruhi oleh besarnya variasi luas panen padi, jumlah konsumsi beras, jumlah penduduk dan harga beras, sedangkan sisanya 4,1 persen dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk variabel yang diteliti dalam penelitian ini.
Uji  statistik  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel  independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen (Priyatno, 2014). Nilai F tabel diperoleh dari tabel statistik pada tingkat signifikansi 0,05 dengan df 1 (jumlah variabel- 1) = 2, dan df 2 (n-k-1) atau 10-4-1 = 5, hasil diperoleh untuk F tabel sebesar 5,192 dari hasil regresi Luas panen padi, harga  beras,  curah  hujan  dan  upah  perkebunan  terhadap  ketersediaan  beras  di Kabupaten Tanjung Jabung Timur tahun 2004-2013 diperoleh F-statistik sebesar 54,074
dan  nilai  probabilitas  F-statistik  α=0,000.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Y = -3547115,520+ 367,863 X 1 + 195,390X 2 - 1324,254X 3 –703X 4 Nilai  konstanta  negatif  menunjukkan  pengaruh  negatif  pada  variabel independen  (Luas  panen  padi,  harga  beras,  curah  hujan  dan  upah  perkebunan)  jika variabel  independen  0  maka  ketersediaan  beras  sebesar  -3547115,520,  hal  ini disebabkan karena nilai luas panen padi, harga beras, curah hujan dan upah perkebunan sama  dengan  nol  maka  tidak  mempengaruhi  nilai  luas  panen  padi,  harga  bras,  curah hujan dan upah perkebunan.
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  Luas  panen  padi  di  Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur  memberikan  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap ketersediaan beras, hasil ini sesuai dengan hipotesis.  Apabila terjadi peningkatan Luas panen padi sebesar satu Ha, sedangkan nilai variabel lain tetap ( cateris paribus ), maka ketersediaan  beras  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  367,863  Kg.  Dengan  tingkat kepercayaan  sebesar  99,8  persen.  Hal  ini  berarti  luas  panen  padi  memiliki  pengaruh terhadap  ketersediaan  beras  dalam  jangka  panjang,  untuk  menciptakan  daerah  yang swasembada  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  harus  mampu  memenuhi ketersediaan beras dari produksi padi dalam daerah.
Penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Viktor  (2012),  yang menyatakan  luas  panen  padi  tidak  berpengaruh  terhadap  ketersediaan  beras. Sementara  hasil  penelitian  ini  Luas  Panen  Padi  berpengaruh  terhadap  Ketresediaan Beras.  Melihat  hasil  pengujian  statistik  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  luas  panen  padi memiliki  peranan  sangat  penting  dalam  ketersediaan  beras,  untuk  itu  diharapkan  luas panen padi  dapat ditingkatkan karena dengan semakin tingginya luas panen padi maka ketersediaan beras akan terpenuhi.
Penelitian  ini  sama  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hasman  Hasyim (2007),  yang  menyatakan  luas  panen  padi  berpengaruh  terhadap  ketersediaan  beras dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  97,9  persen.  Dengan  itu  dapat  dikatakan  luas panen padi berpengaruh sangat nyata terhadap ketersediaan beras.
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  harga  beras  mempunyai  pengaruh yang  positif  dan  signifikan  terhadap  ketersediaan  beras  artinya  Apabilaharga berasmengalami  kenaikan  satu  rupiah,  sedangkan  nilai  variabel  lain  tetap  ( cateris paribus ),  maka  ketersediaan  beras  akan  mengalami  peningkatan  sebesar  195,390  Kg.
Dengan  tingkat  kepercayaan  sebesar  85,3  persen.  Pengaruh  harga  beras  ditingkat produsen yang positif dan signifikan sesuai dengan hukum penawaran, karena “apabila terjadi peningkatan harga maka barang yang akan ditawarkan juga akan meningkat, dan bila tingkat harga turun maka jumlah barang yang ditawarkan akan turun”.
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hasman Hasyim (2007),yang menyatakan harga beras berpengaruh terhadap ketersediaan beras dengan tingkat kepercayaan sebesar 95,9 persen . Sementara penelitian yang dilakukan peneliti  ini  harga  beras  berpengaruh  terhadap  ketersediaan  beras,  dengan  tingkat kepercayaan sebesar 85,3 persen.
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  curah  hujan  memberikan  pengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  ketersediaan  beras  artinya  Apabila  curah  hujan mengalami kenaikan satu mm, sedangkan nilai variabel lain tetap ( cateris paribus ), maka ketersediaan  beras  akan  mengalami  penurunan  sebesar  1324,254  Kg,  dengan  tingkat kepercayaan  sebesar  84,3  persen.  Curah  hujan  tidak  memiliki  hubungan  dengan ketersediaan beras, hal ini disebabkan produksi padi meningkat tidak hanya dilihat dari curah hujan karena di Kabupaten Tanjung Jabung Timur jenis lahan pasang surut.
Berdasarkan  hasil  regresi  diketahui  bahwa  Upah  Perkebunan  memberikan pengaruh  negatif  terhadap  variabel  ketersediaan  beras  artinya  Apabila  Upah perkebunan    mengalami  kenaikan  satu  Rupiah,  sedangkan  nilai  variabel  lain  tetap ( cateris paribus ), maka ketersediaan beras akan mengalami penurunan sebesar 703 Kg. dengan tingkat kepercayaan terhadap sebesar 57,9 persen. Kenaikan upah perkebunan akan mengakibatkan penurunan pada ketersediaan beras karna akan mengurangi minat masyarakat bertani padi.

## KESIMPULAN
Perkembangan  ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung  Jabung  Timur  dari tahun  2004  sampai  2013.  Dari  hasil  penelitian  ini  diketahui  bahwa  perkembangan ketersediaan  beras  berfluktuasi  akan  tetapi  dari  tahun  2004  sampai  2013  mengalami penurunan  dengan  laju  pertumbuhan  ketersediaan  beras  yang  diberikan  selama  10 tahun  sebesar  67,40  persen.  Menurunnya  ketersediaan  beras  di  Kabupaten  Tanjung Jabung  Timur  diakibatkan  oleh  alih  fungsi  lahan,  semakin  sedikitnya  luas  lahan  padi sawah. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda dengan menggunakan program SPSS  20,  dimana  uji  asumsi  klasik  dilakukan  sebelum  uji  hipotesis  maka  diperoleh kesimpulan sebagai berikut: Luas Panen Padi berpengaruh positif terhadap ketersediaan beras  dengan  tingkat  kepercayaan  99,8  persen,  harga  beras  berpengaruh  positif terhadap  ketersediaan  beras  dengan  tingkat  kepercayaan  85,3  persen,  curah  hujan berpengaruh  negatif  terhadap  ketersediaan  beras  dengan  tingkat  kepercayaan  84,3 persen dan upah perkebunan berpengaruh negatif terhadap ketersediaan beras dengan tingkat kepercayaan 57,9 persen dan nilai R 2 sebesar 95,9 persen.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis  sampaikan  Ucapan  terimakasih  kepada  Dekan  Fakultas  Pertanian Universitas  Jambi  dan  Ketua  Program  Studi  Agribisnis  Fakultas  Pertanian  Universitas Jambi yang telah memfasilitasi pelaksanaan penelitian ini, ucapan terima kasih kepada Ibu  Ir  Emy  Kernalis  Mp  selaku  pembimbing  I  dan  bapak  Ir.  Arsyad  Lubis,  Msi  selaku pembimbing II yang telah membimbing penulis dalam menyesesaikan artikel ini. Ucapan terima kasih kepada Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jambi, kepada Dinas Pertanian Provinsi  Jambi  yang  sangat  membantu  serta  memberikan  data  bagi  penulis  sehingga penulis dapat menyelesaikan artikel ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Pusat  Statistik.  2014. Tanjung  Jabung  Timur  dalam  Angka  2004-2013 .  Badan Pusat Satistik Provinsi Jambi.
Baliwati,  Y  .  F,  A.  Khomas  dan  C.  Meti  Dwiriani.  2004. Pengantar  pangan  dan  gizi . Penebar swadaya. Jakarta. Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19 Edisi 5 . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Diponegoro.
Hasman,  Hasyim.  2007.  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Ketersediaan  Beras  di Sumatera  Utara.  Skripsi  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Sumatera  Utara. Sumatera Utara
Republik Indonesia. 2012. Undang-Undang No. 18 Tahun 2012 Tentang Pangan. Rita, Hanafi. 2010 . Pengantar ekonomi pertanian . Penerbit Andi. Yogyakarta. Soekartawi. 1990. Teori Ekonomi Produksi dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi Cobb- Douglas . Rajawali Perss. Jakarta. Widodo.  2011. Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Harga  dan  Ketersediaan  Beras  di Tingkat  Nasional. Skripsi  Fakultas  Pertanian  Universitas  Gadjha  Mada.
Yogyakarta
Viktor.  2012.  Analisis  Ketersediaan  Beras  di  Provinsi  Jambi.  Skripsi  Fakultas  Pertanian Universitas Jambi. Jambi.