## PENDAHULUAN
Indonesia ternyata memiliki
keunikan tersendiri dibandingkan
dengan  negara-negara  Asia  Tenggara lainnya.  Hal  itu  dikarenakan  pengguna internet  di  sini  mayoritas  mengakses melalui  ponsel.  Hal  itu  terungkap  dari
persentasi yang dibawakan oleh Regional  Director  Effective  Measure untuk  Asia  Tenggara,  Russell  Conrad, pada  acara  panel  diskusi Effective Measure – PPPI, di Jakarta. Berdasarkan hasil risetnya, Effective Measure, firma yang  memiliki  spesialisasi  dalam pengukuran  statistik  web,  sebanyak 61,88  persen  dari  pengguna  internet

## ANALISIS ENJOYMENT,EASE OF ACCESS, USEFULNESS,SOCIAL INFLUENCE,DAN MOBILE SHOPPING INTENTION

## PRODUK BLACK BERRYDI KOTA JEMBER
1 Febri Yudistian Putra dan 2 Sudaryanto
1 Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember yudistian.febri@gmail.com
2 Dosen Fakultas Ekonomi, Universitas Jember

## Abstract
The purpose of this study to the influence of enjoyment, ease of access, usefulness and social influence on attitude toward mobile shopping using mobile technology BB. This study categorized as explanatory research. The population in this study is  the  brand  BlackBerry  smartphone  users  who  are  members  of  the  urban community  members  mailing  list,  which  includes  District  Jember  Sumbersari, Patrang,  and  Kaliwates.  This  research  used  purposive  sampling  method.  The sample  in  this  study  was  set  at  115  people.  Methods  of  data analysis  using  test instruments, test the normality of data, and pathway analysis. The results of this study indicate that the variable enjoyment significantly influence the attitude on mobile  shopping.  Ease  of  access  variables  have  a  significant  effect  on  mobile shopping  attitude.  Usefulness  significant  effect  on mobile  shopping  attitude. Influence of social variables have a significant effect on mobile shopping attitude. Variables  significant  effect  mobile  shopping  enjoyment  intention.  Variables significantly  affect  ease  of  access  mobile  shopping  intention.  Variables significant  effect  usefulness  of  mobile  shopping  intention.  Variables  significant effect of social influence mobile shopping intention .
Key word: enjoyment, ease of access, usefulness and social influence on attitude toward mobile shopping
Indonesia  mengakses  melalui  ponsel. Mengacu  pada  data Effective  Measure, pengguna internet  mobile Indonesia tahun  2011  mencapai  24.195.080 orang.  Di  Asia  Tenggara,  pengguna mobile  web Indonesia  ini  adalah  yang terbesar (Darmawan, 2011).
Research In Motion (RIM) adalah  sebuah  perusahaan  ponsel cerdas  (smartphone)  dari  Kanada  yang mengeluarkan  Black  Berry  (BB)  pada tahun 1997. BB pertama kali diperkenalkan di Indonesia pada pertengahan Desember tahun 2004 oleh operator Indosat dan perusahaan Starhub. Perusahaan Starhub
merupakan  gabungan  dari  RIM  yang merupakan  rekan  utama  BB.  Pasar  BB kemudian diramaikan oleh dua operator besar  lainnya  di  tanah  air  yakni Excelcom dan Telkomsel.
Pengguna  BB  meningkat  di Indonesia. Berdasarkan data dari kementerian Komunikasi dan
Informatika (Kominfo) Indonesia tahun 2011  tercatat  sekitar    3  juta  pengguna BB di Indonesia dari tahun 2010 sekitar 2 juta pengguna BB (Yoga, 2011).
Salah  satu  bentuk  pemanfaatan kemajuan  teknologi  ponsel  adalah kemudahan  bagi  pengguna  ponsel
untuk  melakukan  transaksi  jual  beli secara mobile salah  satunya  adalah M- Shopping  Service (MSS)  (Lu  dan  Su, 2009).
Dengan adanya BlackBerry Indonesia Community membentuk satu komunitas  agar  bisa sharing serta berbagi  informasi  supaya  tetap up  to date (Sidakaton, 2011). Sebagai anggota  komunitas  dari BlackBerry Indonesia Community
banyak informasi  yang  dapat  diperoleh  oleh pengguna  BB  sehingga  itu  menjadi pengaruh  sosial  (social  influence). Faktor  ini  juga  berpengaruh  pada seseorang dari  yang  tidak  pernah menggunakan MSS
hingga menggunakan MSS.
Tujuan penelitian ini untuk melihat pengaruh  antara enjoyment,  ease  of access, usefulness, dan social influence terhadap attitude  on  mobile  shopping menggunakan teknologi ponsel BB.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini dikategorikan sebagai exsplanatory  research, yaitu penelitian  yang  menjelaskan  hubungan kausal  dan  menguji  keterkaitan  antara beberapa  variabel  melalui  pengujian hipotesis  atau  penelitian  penjelasan.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah penggunaponselcerdasmerekBlackBerr yyangtergabungdalam anggota mailinglist masyarakat perkotaan Kabupaten  Jember yang  meliputi
Kecamatan Sumbersari,  Patrang,  dan Kaliwates Metode  pengambilan  sampelnya
menggunakan metode purposive sampling, yaitu  teknik  pengambilan sampel  secara  sengaja  oleh  peneliti yang  didasarkan  atas  kriteria  atau pertimbangan tertentu.
Jumlah sampel adalah sama dengan  jumlah  indikator  dikalikan  5 sampai  dengan  10  mengacu  pada Ferdinand (2002), maka jumlah sampel dalam penelitian  ini  ditetapkan  sebesar 115  responden  yang  diperoleh  dari jumlah variabel indikator yang
digunakan  dalam  penelitian  dikalikan dengan 5 (23 indikator x 5 = 115)
Variabel penelitian terdiri dari: a. Variabel endogen merupakan variabel  yang  dipengaruhi atau yang menjadiakibatkarenaadanyavariabe lbebas.  Dalam  penelitianini  adalah mobile  shopping  intention (niat belanja online).
b. Variabel    eksogen    merupakan
variabel  yang memengaruhi atau menjadi  sebab  perubahan  atau timbulnya  variabel  terikat.  Dalam penelitian  ini  adalah enjoyment, ease  of  access,  usefulness, dan social influence.
c. Variabelmediasiadalahv ariabel yangmenjembatanihubunganantara
variabelendogendan
variabeleksogen, yang padapenelitianadalah attitude  on mobile shopping.
Metode  analisis  data  yang  digunakan adalah  analisis  Jalur  (Path  Analysis). Analisis  jalur  merupakan  bagian  dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis  hubungan  kasual  antar variabel  di  mana  variabel-variabel bebas memengaruhi variabel tergantung,  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung,  melalui  satu atau  lebih  perantara  (Sarwono,  2006: 147).
Modelanalisis jalur yang digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat diuraikan  dalam  struktural  berikut (Sarwono, 2006:147):
Y  = β X 1 Y + β X 2 Y + β X 3 Y + β X 4 Y + β ZY + ε 2
Z  = β X 1 Z + β X 2 Z + ε 1
Di mana :
X 1 = enjoyment
X 2 = ease of access
X 3 = usefulness
X 4 = social influence
Z      = attitude
Y            = mobile  shopping
intention
ε 1, ε 2 =  variabel pengganggu
Model Trimming adalah  model yang  digunakan  untuk  memperbaiki suatu  model  struktur  analisis  jalur dengan  cara  mengeluarkan  dari  model variabel eksogen yang koefisien
jalurnya tidak signifikan.

## HASIL PENELITIAN

## Forum Komunitas BB di Jembe Kota
Jember ada  komunitas  pengguna  BB yang  menjadi  anggota  dengan  masuk dalam https://id- id.facebook.com/public/KomunitasBlac kberry-Jember . Komunitas  BB  di
Jember  cara  mendaftar  melalui face
book komunitas BB.
Deskripsi Karakteristik Responden
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan pada pengguna ponsel BB di Kota  Jember,  maka  dapat  diketahui karakteristik responden yang meliputi:
a. Usia
Distribusi  usia  responden  yang diperoleh  dari kuesioner dapat  dilihat pada Tabel 1 berikut ini:
Tabel 1:Distribusi Usia Responden Pengguna ponsel BB di Kota Jember
Usia Jumlah Frekuensi (orang) Prosentase (%) 19 - 25 tahun 54 47 26-30 tahun 22 19 30 - 35 tahun 20 17  35 tahun 19 17 Total 115 100
Sumber : Data Primer, Tahun 2014
Berdasarkan Tabel 1 dapat dilihat bahwa  tingkatan  usia  pengguna  ponsel BB  terbesar  adalah  19-25  tahun berjumlah  54  orang  atau  47%  dari keseluruhan responden. Sedangkan
tingkatan  usia  terendah  adalah  usia 35 tahun.  Hal  itu  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  pengguna  ponsel  BB
adalah remaja.
b. Jenis kelamin
Pengelompokan  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  dilihat  pada Tabel  2.
Tabel 2: Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
No Jenis Kelamin Jumlah Orang Persentase (%) 1 Wanita 87 76 2 Pria 28 24 Jumlah 115 100 Sumber : Data Primer, Tahun 2014 Berdasarkan  Tabel    2  dapat diketahui bahwa jenis kelamin
pengguna  ponsel  BB    lebih  banyak adalah  wanita, di  mana terdapat  87 orang atau 76% dari jumlah keseluruhan responden. Sedangkan
jenis  kelamin  pria  sebanyak  28  orang atau  24%  dari  jumlah  keseluruhan responden.
c. Tingkat Pendidikan
Pengelompokan responden berdasarkan  tingkat  pendidikan  dapat dilihat pada Tabel 3 berikut. Tabel  3: Karakteristik  Responden  Berdasarkan  Tingkat  Pendidikan  Pengguna ponsel BB di Kota Jember
No Pendidikan Jumlah Orang Persentase (%) 1 Tamat SMA 22 19 2 Tamat Diploma 21 18 3 Tamat Sarjana 45 39 4 Tamat S-2 27 23 Jumlah 115 100
Sumber : Data Primer, Tahun 2014
Berdasarkan Tabel 3 di atas dapat diketahui  bahwa  pengguna  ponsel  BB sebagian besar adalah sarjana, di mana terdapat 45 orang atau 39% dari jumlah keseluruhan responden. Sedangkan
pengguna  ponsel  BB  dengan  jumlah terendah berpendidikan diploma terdapat  21  orang  atau  18%  dari keseluruhan responden.
Uji Validitas dan Reliabilitas
a. Uji Validitas
Uji validitas adalah esensi kebenaran penelitian. Sebuah
instrument dikatakan  valid  apabila mampu  mengukur  apa  yang  hendak diukur serta dapat mengungkapkan data dan  variabel  yang  akan  diteliti  secara tepat. Kriteria validitas dalam penelitian  ini dengan  analisis  faktor
(Confimatory  Factor  Analysis) yaitu dikatakan valid  jika  nilai  KMO  > 0,5dan Barlett’s Test dengan signifikansi  <  0,05. Hasil  uji  validitas dijelaskan pada Tabel 3 berikut.

## Tabel 4: Hasil Uji Validitas Data
No Variabel Nilai KMO Barlett’s Test Keterangan 1 X1 0,657 0,000 Valid 2 X2 0,664 0,000 Valid 3 X3 0,576 0,000 Valid 4 X4 0,502 0,000 Valid 5 Z 0,628 0,000 Valid 6 Y 0,743 0,003 Valid Sumber: Data diolah
Berdasarkan  hasil  perhitungan nilai  KMO  menyatakan  nilai  KMO  > 0,5  dan Barlett’s  Test <  0,05.  Dengan demikian setiap item pertanyaan dalam kuesioner memiliki konsistensi internal dan dinyatakan valid. b. Uji Reliabilitas
Untuk menguji reliabilitas
dilakukan  dengan  cara  mencari  angka reliabilitas  dari  butir-butir  pernyataan masing-masing
variabel dalam kuesioner dengan  menggunakan  rumus standarized item alpha. Setelah
diperoleh nilai  , selanjutnya membandingkan  nilai  tersebut  dengan angka kritis reliabilitas pada tabel  . Di dalam kuesioner jumlah butir pertanyaan ada 23 pertanyaan, sehingga  nilai  kritis  reliabilitas  dapat ditentukan sebesar 0,60 sehingga dapat dikatakan  reliabel  jika  nilai  lebih besar dari angka kritis reliabilitas. Nilai  yang  dihasilkan  merupakan  nilai reliabilitas  variabel  penelitian.  Hasil pengujian reliabilitas ditunjukkan Tabel 5 berikut.
Tabel 5: Reliabilitas Instrumen Penelitian
No Variabel Nilai  Reliabilitas Keterangan 1 X1 0,691 0,60 Reliabel 2 X2 0,661 0,60 Reliabel 3 X3 0,687 0,60 Reliabel 4 X4 0,661 0,60 Reliabel 5 Z 0,650 0,60 Reliabel 6 Y 0,902 0,60 Reliabel Sumber: Data diolah
Berdasarkan  Tabel  5  terlihat bahwa  semua  nilai  lebih  besar  dari angka kritis reliabilitas, sehingga semua  pertanyaan  dalam  satu  variabel dapat  dipercaya  dan  dapat  digunakan untuk penelitian selanjutnya.

## Analisis Data
a. Uji Normalitas Data
Pengujian  normalitas  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah uji  dengan Kolmogorov-Smirnov.  Uji ini digunakan untuk mengetahui
apakah data variabel operasional dalam model  empiris  yang  diuji  berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal.
Ketentuan pengujian Kolmogorov- Smirnov adalah apabila tingkat signifikansi  (Asym  2-tailed)  variabel penelitian  lebih  besar  dari  0,05  maka data  berdistribusi  normal.  Sebaliknya, apabila  tingkat  signifikansi  (Asym  2- tailed)    kurang  dari  0,05,  maka  data berdistribusi  tidak  normal.  Hasil  uji normalitas  data  ditunjukkan  Tabel  6.
Tabel 6: Uji Normalitas Data dengan Kolmogorov-Smirnov
Variabel K-S Z* Signifikansi Keterangan X1 1,138 0,190 Distribusi Normal X2 1,173 0,546 Distribusi Normal X3 1,116 0,100 Distribusi Normal X4 1,307 0,066 Distribusi Normal Z 1,191 0,117 Distribusi Normal Y 1,508 0,112 Distribusi Normal Sumber: Data diolah
Keterangan:
*  K-S Z : Kolmogorov-Smirnov test
Tabel  6  menunjukkan  bahwa
variabel penelitian
berdistribusi
normal. Tampak hasil dari perhitungan Kolmogorov Smirnov Test sudah menunjukkan  distribusi  yang  normal pada  semua  variabel  (nilai  signifikansi > 0,05).
b. Uji Asumsi Path Analysis
Setelah  dilakukan  uji  instrumen penelitian,  selanjutnya  dilakukan  uji asumsi  untuk  melihat  apakah  prasyarat yang diperlukan untuk pemodelan path dapat  terpenuhi.  Prasyarat  yang  harus
dilakukan antara lain uji normalitas, uji multikolinieritas, serta uji outliers.
1) Uji Normalitas model Uji  normalitas  data  dilakukan untuk mengetahui  apakah model   yang diperoleh  berdistribusi  normal  atau tidak.  Model  hasil  analisis  jalur  harus memenuhi  asumsi  normalitas  yang dilakukan  terhadap  sampel  dilakukan dengan mengunakan grafik plot dijelaskan pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1: Hasil Asumsi Kenormalan Gambar  1  menunjukkan  bahwa model  dalam  regresi  dapat  memenuhi asumsi  kenormalan  dalam  model.  Hal itu  ditunjukkan  dengan  adanya  data menyebar  disekitar  garis  diagonal  dan mengikuti arah garis diagonal sehingga model  memenuhi  asumsi  kenormalan model.
2) Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas  berarti  terjadi interkorelasi  antar  variabel  bebas  yang menunjukkan  adanya  lebih  dari  satu hubungan linier yang signifikan. Apabila  koefisien  korelasi  variabel yang  bersangkutan  nilainya  terletak  di luar  batas-batas  penerimaan  (critical value) maka koefisien korelasi bermakna dan terjadi multikolinearitas.
Apabila  koefisien  korelasi  terletak  di dalam  batas-batas  penerimaan  maka koefisien  korelasinya  tidak  bermakna dan tidak terjadi multikolinearitas

## Tabel7: Hasil Uji Multikolinieritas
Pengujian Variabel Nilai VIF Keterangan Z X1 1,048 Tidak Multikolinieritas X2 2,628 Tidak Multikolinieritas X1 3,114 Tidak Multikolinieritas X2 1,451 Tidak Multikolinieritas Y X1 1,059 Tidak Multikolinieritas X2 2,656 Tidak Multikolinieritas X3 3,259 Tidak Multikolinieritas X4 1,620 Tidak Multikolinieritas Z 1,666 Tidak Multikolinieritas Sumber: Data diolah Berdasarkan hasil analisis Collinearity  Statistic diketahui  bahwa dalam model tidak terjadi
multikolinearitas.  Hal  ini  dapat  dilihat pada  Tabel  7 di  mana nilai  VIF  dari masing-masing variabel kurang dari 5.
3) Uji Heteroskedastisitas
Untuk  menguji  terjadi  atau  tidak terjadinya heteroskedastisitas pada model  dalam  penelitian  ini,  digunakan metode pengujian scatter plot.
Pengujian  dilakukan  dengan  uji  grafik scatter  plot dan  hasil  pengujiannya tidak terdapat pola yang jelas serta ada titik  melebar  di  atas  dan  di  bawah angka  nol  pada  sumbu  Y.  Berarti variabel  dalam  penelitian  ini  tidak terjadi heteroskedastisitas.
Dasar  pengambilan  keputusan  antara lain:
1) Jika  ada  pola  tertentu  seperti  titik- titik (point) yang membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar  kemudian menyempit) maka terjadi
heteroskedastisitas.
2) Jika tidak terdapat pola yang jelas, serta  titik-titik  menyebar  di  atas dan  di  bawah  angka  nol  pada sumbu  Y  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
Pada grafik terlihat bahwa sebaran  data  tidak  membentuk  garis tertentu  atau  acak.  Hal  ini  berarti bahwa variabel independen tidak membentuk heteroskedastisitas.
Gambar 2: Hasil Uji Heterokedastisitas 4) Uji Autokorelasi Autokolerasi didefinisikan sebagai korelasi antar anggota
serangkaian  observasi  yang  diurutkan menurut  waktu.  Autokorelasi  muncul karena observasi yang berurutan sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama lain.
Untuk menguji adanya autokorelasi  dapat  dideteksi  dengan Durbin-Watson test. Pengujian  dalam
penelitian ini dilakukan dengan membandingkan  nilai  Durbin-Watson test dengan  tabel  uji  Durbin-Watson. Adapun  nilai  Durbin-Watson  tabel untuk  n  =  115 dan  k  =  2  pada level  of significant 5%  didapatkan  nilai L d
sebesar  1,634  dan  nilai U d sebesar 2,020,  sedangkan  nilai  Durbin-Watson tabel  untuk  n  =  100  dan  k  =  3  pada level of significant 5% didapatkan nilai
L d sebesar  1,613  dan  nilai U d sebesar 1,736.  Berdasarkan  hasil  uji  Durbin- Watson  (d)  yang  dilakukan  didapatkan
nilai  sebesar 1,855.  Berdasarkan  uji autokorelasi yang telah dilakukan dapat diketahui  bahwa  model  empiris  yang dibangun  telah  memenuhi  asumsi berdasarkan  kriteria,  yaitu  Ho akan diterima  jika U d <  d  <  4 - U d atau (1,715 <1,855< 2,285 dan 1).
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa tidak terjadi autokorelasi antar variabel independen.

## Analisis Jalur
Pada  bagian  ini  menguraikan  tiap- tiap  jalur pada  bagian  model  dengan menggunakan  analisis  jalur  (path analysis).  Tiap-tiap  jalur  yang  diuji menunjukkan  pengaruh  langsung  dan tidak  langsung enjoyment,  ease of access,  usefulness,  social  influence pengguna  ponsel  BB  tehadap mobile shopping  intentiondi Kota  Jember. Dengan  mengetahui  signifikan  atau tidaknya  tiap-tiap  jalur  tersebut  akan menjawab apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak. Masing- masing  jalur  yang  diuji  mewakili hipotesis yang ada dalam penelitian ini.
Pada  bagian  ini  menguraikan  tiap- tiap  jalur  pada  bagian  model  dengan menggunakan  analisis  jalur  (Path Analysis).  Tiap-tiap  jalur  yang  diuji menunjukkan  pengaruh  langsung  dan
tidak  langsung enjoyment,  ease of access,  usefulness,  social  influence pengguna  ponsel  BB  tehadap mobile shopping  intentiondi  Kota  Jember. Dengan  mengetahui  signifikan  atau tidaknya  tiap-tiap  jalur  tersebut  akan
menjawab apakah hipotesis yang diajukan diterima atau ditolak. Masing- masing  jalur  yang  diuji  mewakili hipotesis yang ada dalam penelitian ini. Nilai  koefisien  jalur  dapat  dilihat  pada Tabel 8 berikut ini.
Tabel 8: Hasil Analisis Jalur
Pengujian Variabel B t hitung Sig. Keterangan Z X1 0,039 2,404 0,007 Signifikan X2 0,002 0,016 0,987 Tidak Signifikan X3 0,136 2,810 0,042 Signifikan X4 0,358 2,502 0,016 Signifikan Y X1 0,052 2,536 0,026 Signifikan X2 0,023 0,150 0,881 Tidak Signifikan X3 0,183 2,069 0,029 Signifikan X4 0,007 3,057 0,020 Signifikan Z 0,159 3,300 0,020 Signifikan Sumber: Data diolah Berdasarkan  hasil  koefisien  jalur maka dapat dibuat persamaan berikut.
Z  =  0,007  +  0,039X 1 +  0,002X 2 +0,136X3+0,358X4+ e Y = 0,008 + 0,052X 1 + 0,023X 2 +0,1836X3+0,007X4+  0,159Z  + e a. Pengaruh  Variabel Enjoyment (X 1 ) terhadap Attitude (Z)
Berdasarkan hasil analisis
dapat dilihat untuk pengujian
variabel enjoyment terhadap
attitude diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,039 dengan ρ -value sebesar 0,007.  Karena  nilai ρ -value lebih kecil daripada α (0,000 < 0,05) maka H 0 ditolak.  Dengan  demikian  ada pengaruh signifikan enjoyment terhadap attitude.
b. Pengaruh  Variabel Ease of Access (X 2 )  terhadap Attitude (Z)
Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat untuk pengujian variabel ease of  access terhadap
attitude diperoleh  nilai  beta  (β) sebesar 0,002 dengan ρ -value sebesar
0,987.  Karena  nilai ρ -value lebih kecil daripada α (0,000 > 0,05) maka H 0 diterima.  Dengan  demikian ease of access tidakberpengaruh signifikanterhadap attitude. c. Pengaruh  Variabel Usefulness (X 1 ) terhadap Attitude (Z) Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat untuk pengujian
variabel usefulness terhadap attitude
diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,358
dengan ρ -value sebesar 0,016.
Karena  nilai ρ -value lebih  kecil
daripada  α  (0,0016  <  0,05)  maka  H 0 ditolak. Dengan demikian ada pengaruh signifikan usefulness terhadap attitude. d. Pengaruh Variabel Social
Influence (X 2 )  terhadap Attitude (Z)
Berdasarkan hasil analisis
dapat dilihat untuk pengujian variabel social  influence terhadap attitude diperoleh  nil ai  beta  (β) sebesar 0,052 dengan ρ -value sebesar 0,026.  Karena  nilai ρ -value lebih kecil daripada α (0,026 < 0,05) maka H 0 ditolak.  Dengan  demikian  ada
pengaruh  signifikan Social  Influence terhadap attitude.
e. Pengaruh  Variabel Enjoyment (X 1 )  terhadap Mobile Shopping Online Intention (Y)
Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat untuk pengujian variabel enjoyment terhadap mobile shopping  online  intention diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,052 dengan ρ - value sebesar  0,026.  Karena  nilai ρ - value lebih kecil darip ada α (0,026 < 0,05)  maka  H 0 ditolak.  Dengan demikian  ada  pengaruh  signifikan enjoyment terhadap mobile  shopping online intention.
f. Pengaruh  Variabel Ease of
access (X 2 )  terhadap Mobile
shopping online intention (Y) Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat untuk pengujian variabel ease of  access terhadap mobile  shopping  online  intention diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,183
dengan ρ -value sebesar 0,881. Karena  nilai ρ -value lebih  kecil daripada  α  (0,881>  0,05)  maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  tidak  ada pengaruh  signifikan easy  of  acces terhadap mobile  shopping  online intention.
g. Pengaruh  Variabel Usefulness (X 3 )  terhadap Mobile Shopping
Online Intention (Y)
Berdasarkan hasil analisis dapat dilihat untuk pengujian variabel usefulness terhadap mobile shopping online  intention diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,183 dengan ρ - value sebesar  0,029.  Karena  nilai ρ - value lebih kecil daripada α (0,029 <
0,05)  maka  H 0 ditolak.  Dengan demikian  ada  pengaruh  signifikan usefulness terhadap mobile  shopping online intention.
h. Pengaruh Variabel Social
Influence (X 4 )  terhadap Mobile
Shopping Online Intention (Y)
Berdasarkan hasil analisis
dapat dilihat untuk pengujian variabel social  influence terhadap mobile  shopping  online  intention diperoleh nilai beta (β) sebesar 0,007
dengan ρ -value sebesar 0,020.
Karena  nilai ρ -value lebih  kecil daripada  α  (0,020  <  0,05)  maka  H 0 ditolak. Dengan demikian ada pengaruh  signifikan social  influence
terhadap mobile  shopping  online intention.
1) Pengaruh X 1 terhadap Z
Direct;          X 1 →  Z  =  (0,039)= 0,039
Indirect; Tidak ada Total Effect; 0,039 atau 3,9%.
2) Pengaruh X 2 terhadap Z
Direct;        X 2 →  Z  =  (0,002)= 0,002
Indirect; Tidak ada Total Effect; 0,002 atau 0,2%.
3) Pengaruh X 3 terhadap Z Direct;    X 3 → Z = (0,136) = 0,136
Indirect; Tidak ada Total Effect; 0,136 atau 13,6%.
4) Pengaruh X 4 terhadap Z
Direct;        X 4 →  Z  =  (0,358)=
0,358
Indirect; Tidak ada
Total Effect; 0,358 atau 35,8%.

## 5) Pengaruh Z terhadap Y
Direct; Z →Y =0,159)= 0,159
Indirect: Tidak ada
Total Effect; 0,159 atau 15,9%.
6) Pengaruh X 1 terhadap Y
Direct;      X 1 →  Y  =  (0,052)=
0,052
Indirect;X 1 →Z→Y =(0,039)(0,159 )
=0,161
Total  Effect;  0,052  +  0,161=
0,213 atau 21,3%.
7) Pengaruh X 2 terhadap Y Direct;X 2 → Y =(0,023).=0,023
Indirect;X 2 →Z→Y=(0,002)(0,159)=0,1
70
Total  Effect:  0,353  +  0,170  =
0,193 atau 19,3%.
8) Pengaruh X 3 terhadap Y Direct;      X 3 →  Y  =(0,159)=
0,159 Indirect;X 3 →Z→Y= 0,039)(0,159)=0,1
61 Total Effect; 0,209 + 0,161= 0,321 atau 32,1%.
9) Pengaruh X 4 terhadap Y Direct;    X 4 → Y     = (0,358).= 0,358
Indirect;X 4 →Z→Y =(0,126)(0,15 9)=0,020
Total  Effect: 0,353  +  0,170  = 0,378 atau 37,8%
Berdasarkan  hasil  perhitungan koefisien jalur pada lampiran, tampak bahwa total pengaruh variabel enjoyment (X 1 )  terhadap mobile shopping online intention (Y) adalah sebesar 37%% dengan rincian pengaruh  langsung  sebesar  20,9% dan pengaruh tidak langsung sebesar 16,1%.  Total  pengaruh  variabel ease of  access (X 2 )  terhadap mobile shopping online intention (Y) adalah
sebesar 52% dengan rincian
pengaruh  langsung  sebesar  52%  dan pengaruh  tidak  langsung  sebesar 17%.  Variabel usefullness (X 3 ) terhadap mobile  shopping  online intention (Y)  adalah  sebesar  2,7% dengan  rincian  pengaruh  langsung sebesar  1,9%  dan  pengaruh  tidak langsung sebesar 1,7%. Total
pengaruh  variabel sosial influence (X 4 ) terhadap mobile shopping online intention (Y)  adalah  sebesar  52% dengan  rincian  pengaruh  langsung sebesar  32%  dan  pengaruh  tidak langsung sebesar 27%.Dengan demikian  dapat  dinyatakan  bahwa enjoyment, ease of access, usefulness, social
influencememengaruhimobile shopping  online  intention melalui attitude.
Berdasarkan  pada  perhitungan di  atas,  variabel  independen  yang mempunyai  pengaruh  paling  kuat terhadap  variabel attitude (Z)  adalah variabel sosial  influence (X 4 )  yaitu sebesar  35,8%.  Sedangkan  variabel independen yang mempunyai pengaruh paling kuat terhadap variabel mobile  shopping  online intention (Y) adalah variabel attitude
(Y) yaitu  sebesar  15,9%.  Dan
variabel independen yang mempunyai  pengaruh  paling  kuat terhadap  variabel mobile  shopping online  intention (Y)  melalui  variabel interveningattitude (Z) adalah variabel sosial  influence (X 1 )  yaitu sebesar 17%.

## PEMBAHASAN
a. Pengaruh Enjoyment terhadap

## Attitude
Setelah  dilakukan  pengujian dan analisis data diperoleh hasil yang menyatakan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  terdapat  pengaruh  yang signifikan enjoyment terhadap attitude pengguna ponsel BB terbukti kebenarannya  atau  H 1 diterima.  Hal ini  bisa  disebabkan  adanya  aspek- aspek yang berkaitan dengan enjoyment telah mampu memberikan attitude pada pengguna ponsel BB di Kota  Jember.  Hasil  penelitian ini sesuai  dengan  pendapat  Lu  dan  Su (2009) bahwa enjoymentberpengaruh terhadap attitude.
b. Pengaruh Ease of Access
terhadap Attitude
Hasil analisis jalur dan hipotesis  menyatakan  bahwa  tidak
ada pengaruh yang signifikan ease of access terhadap attitude pengguna ponsel  BB.  Hal  ini  bisa  disebabkan adanya  aspek-aspek  yang  berkaitan dengan ease of  access telah  mampu memberikan attitude pada  pengguna ponsel  BB di  Kota  Jember. Hasil penelitian tidak sesuai dengan
pendapat  Lu  dan  Su  (2009)  yang bahwa
enjoyment, berpengaruh terhadap attitude.
c. Pengaruh Usefullness terhadap

## Attitude
Setelah  dilakukan  pengujian dan analisis data diperoleh hasil yang menyatakan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  terdapat  pengaruh  yang signifikan usefullness terhadap attitude pengguna ponsel BB terbukti kebenarannya  atau  H 1 diterima.  Hal ini  bisa  disebabkan  adanya  aspek- aspek yang berkaitan dengan usefullness telah mampu memberikan attitude pada  pengguna ponsel  BB di  Kota  Jember.  Hasil penelitian sesuai dengan pendapat Lu dan Su (2009) yang bahwa usefulness berpengaruh terhadap
attitude.
d. Pengaruh
Sosial
influence terhadap Attitude
Hasil analisis jalur dan hipotesis  menyatakan  bahwa  tidak ada  pengaruh  yang  signifikan sosial influence terhadap attitude pengguna ponsel  BB.  Hal  ini  bisa  disebabkan adanya  aspek-aspek  yang  berkaitan dengan sosial influence telah mampu memberikan attitude pada  pengguna ponsel  BB di  Kota  Jember.Hasil penelitian tidak sesuai dengan pendapat  Lu  dan  Su  (2009)  yang bahwa usefullness berpengaruh terhadap attitude.
e. Pengaruh Enjoyment terhadap

## Mobile Shopping Intention
Setelah  dilakukan  pengujian dan analisis data diperoleh hasil yang menyatakan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  terdapat  pengaruh  yang signifikan enjoyment terhadap mobile shopping  intention pengguna  ponsel BB  terbukti  kebenarannya  atau  H 1 diterima.  Hal  ini  bisa  disebabkan adanya  aspek-aspek  yang  berkaitan dengan enjoyment telah  mampu memberikan mobile shopping intention pada  pengguna  ponsel  BB di  Kota  Jember.  Hasil  penelitian sesuai  dengan  pendapat  Lu  dan  Su (2009) bahwa enjoymentberpengaruh terhadap mobile shopping intention.
f. Pengaruh Ease of Access terhadap Mobile Shopping Intention Hasil analisis jalur dan hipotesis  menyatakan  bahwa  tidak ada pengaruh yang signifikan ease of access terhadap mobile  shopping intention pengguna  ponsel  BB.  Hal ini  bisa  disebabkan  adanya  aspek- aspek  yang berkaitan dengan ease of access telah  mampu  memberikan mobile  shopping  intention pada pengguna  ponsel  BB di  Kota Jember.Hasil  penelitian  tidak  sesuai dengan  pendapat  Lu  dan  Su  (2009) bahwa enjoyment berpengaruh terhadap mobile shopping intention. g. Pengaruh Usefullness terhadap

## Mobile Shopping Intention
Setelah  dilakukan  pengujian dan analisis data diperoleh hasil yang menyatakan  bahwa  hipotesis  yang menyatakan  terdapat  pengaruh  yang signifikan usefullness terhadap mobile  shopping  intention pengguna ponsel  BB  terbukti  kebenarannya atau  H 1 diterima.  Hal  ini  bisa disebabkan adanya aspek-aspek yang berkaitan  dengan usefullness telah mampu memberikan mobile shopping  intention pada  pengguna
ponsel  BB di  Kota  Jember.  Hasil
penelitian sesuai dengan pendapat Lu dan Su (2009) bahwa usefullnessberpengaruh terhadap mobile shopping intention. h. Pengaruh Sosial influence terhadap Mobile shopping intention Hasil analisis jalur dan hipotesis menyatakan bahwa tidak ada pengaruh  yang  signifikan sosial influence terhadap mobile  shopping intention pengguna  ponsel  BB.  Hal ini  bisa  disebabkan  adanya  aspek- aspek  yang  berkaitan  dengan sosial influence telah  mampu  memberikan mobile  shopping  intention pada pengguna  ponsel  BB di  Kota Jember.Hasil  penelitian  tidak  sesuai dengan  pendapat  Lu  dan  Su  (2009) bahwa usefullness, berpengaruh terhadap mobile shopping intention.
i. Pengaruh Attitude terhadap Mobile Shopping Online Intention Mobile shopping online intention kerja  pada  dasarnya  akan berkaitan  erat  pengertiannya  minat engguna ponsel BB yang
menyangkut attitude diperlukan
perusahaan untuk meningkatkan mobile shopping online intention.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa  ada pengaruh  yang  signifikan attitude terhadap mobile  shopping online  intention kerja  pengguna ponsel  BB.  Berarti  semakin  tinggi attitude maka  akan  meningkatkan mobile  shopping  online  intention kerja  pengguna  ponsel  BB.  Hal  ini bisa  disebabkan  adanya  aspek-aspek yang  berkaitan  dengan attitude telah mampu meningkatkan mobile shopping  online  intention kerja  pada pengguna ponsel BB di Kota Jember.
Hasil  penelitian  ini  dibuktikan dengan  jawaban  responden  yang sebagian  besar  menjawab  setuju terhadap  aspek-aspek attitude di di Kota  Jember antara  lain  hubungan baik,  kerja  sama,  pengarahan  dan lain-lain.  Hasil  penelitian  ini  yang Lu  &  Su  (2009),  menyatakan  bahwa attitude berpengaruh terhadap mobile  shopping  online  intention kerja.
Berdasarkan perbandingan hasil  penelitian  ini  dengan  hasil penelitian sebelumnya,diperolehhasiladanyakes amaanantarahasilpenelitian ini
dengan  peneltian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Lu  &  Su  (2009), di mana apabilapenggunaBBdiJembermerasa mobileshoppingmenyenang-kan makaakanmenimbulkanminat.
Demikan pula adanya
kesamaan hasil penelitian ini dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Park
et al (2007), di manaapabila pengguna  BB  di  Jembermerasa mobile  shopping dipengaruhi  oleh
pengaruh sosial maka akan menimbulkan minat karena munculnyasikap  yang positif  dalam
menggunakan mobile shopping tanpa sikap  yang  positif  maka  tidak  akan menimbulkanminat. Social influencemenimbulkanrasapercayada nrasa  aman.  Hal  ini  sesuai  dengan ciri  dari  orang  Jember  yang  kolektif (Schiffman&Kanuk2000).Artinyate man  atau  saudara  atau  kelompok di manadiamenjadianggotasangat penting  untuk memengaruhiminat berbelanja secara online.
Sedangkan adanyaperbedaanhasil penelitianinidenganpeneltian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Lu &  Su  (2009), di Jember masing-
masingoperatorberlombamemberikan paket internetunlimited agar pengguna BB dapat melakukan akses internet,  apabila  pengguna  BB  di Jember merasamobileshoppingmudahuntukdi aksesmakaakan menimbulkanminat.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  minat  pengguna  BB yang  tergabung  dalam Blackberry Community untuk menggunakan mobile shopping.
Dengan mengkombinasikan  model  penelitian dari  Lu  dan  Su  (2009)  pada  variabel enjoyment (E), ease of access (EOA), usefulness (U) dan mobile shoppingintention (INT) yang
ditambah  dengan  variabel  social influence  (SI)  dan attitude  onmobile shopping (ATT) pada model penelitian  dari  Park  et  al  (2007). Hasil  penelitian  ini  disimpulkan sebagai berikut.
a. Variabelenjoyment, ease of
access, usefulness, social influenceberpengaruh
signifikanterhadap attitude  on mobile shopping.
b. Variabel enjoyment,  ease  of
access, usefulnes, social influence berpengaruh  signifikan terhadap mobile shopping intention.

## SARAN
Penelitian ini memberikan beberapa  implikasi  mengenai  minat pengguna  BB  dalam  menggunakan mobile shopping, terutama pengguna
BB yang masih belum menerapkannya.  Penelitian  ini  dapat menjadi  acuan  untuk  kepentingan praktisi  dalam  mengukur  tingkat minat pengguna BB terhadap penggunaan mobile  shopping dan kepentingan pendidikan untuk model penelitian selanjutnya.
a. Saran  untuk  model  penelitian selanjutnya. 1) Agar model dapat dikembang-kan dengan menambah variabel lain seperti perceived  risk,  price
sensitivity,  education,  mobile skillfulness, dan  lain  sebagai- nya.
2) Penelitian  selanjutnya  dapat diperdalam dengan mengguna-kan responden
pengguna  ponsel Blackberry
Community di  luar  Jember dengan  jumlah  dan  cakupan sampel  yang  lebih  besar sehingga hasil penelitian dapat  digeneralisasikan  ke segmen yang lebih luas..
b. Saran untuk praktisi:
Bagi  perusahaan  yang  ingin
menggunakan website dalam memasar-kan  produknya.  Penelitian ini  menyarankan  untuk  membuat tampilan website yang  menarik, mudah  diakses,  mudah  digunakan dan  melakukan  kegiatan member  get member  agar  pengguna  BB  dapat memiliki minat pada mobile shopping. Namun  perlu  didukung
dengan mobile  skillfulness yang bertujuan untuk mempermudah penggunaan
fasilitas mobile shopping tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Darmawan, K. 2011. Perilaku Konsumen: Analisis Model Keputusan Konsumen. Semarang: Penerbit Universitas Diponegoro. Ferdinand, Agustin. 2002. Struktural
Equation  Modelling:  dalam Penelitian Manajemen.Semarang:Badan
penerbit Universitas
Diponegoro. Lu,  H.P  dan  Su,  Y.J.  2009.  Factors Affecting  Purchase  Intention On Mobile
ShoppingWebSites.InternetRes earch.Vol.19,No.4,p442- 458.DOI:10.1108/1066224091 0981399.
Sarwono,  J.  2006.  Analisis  Data Penelitian  Menggunakan  SPSS 13. Yogyakarta: Andi.
Schiffman,L.G.danKanuk,L.L. 2000.
ConsumerBehaviour,6 th ed.,N
ewJersey: Prentice Hall.
Sidakaton,
2011.
PedomanAnalisisDataDenganS
PSS.Yogyakarta:Penerbit Graha Ilmu.