## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PADA PROYEK PEMBANGUNAN MENARA PUSAT KULINER DAN CENDRAMATA KOTA PALOPO
Muhammad Saleh 1 , Sudarman Supardi 2 , Watono 3 Magister Tenik Sipil, Universitas Muslim Indonesia Email: salkamil@gmail.com 1 , sudarman.supardi@umi.ac.id 2 , watono.watono@umi.ac.id 3

## ABSTRAK
Kata kunci: Produktivitas tenaga kerja, Kompensasi, Pengetahuan,  Keahlian, Kemampuan, Sikap Produktivitas  merupakan  faktor  penting  bagi  penentuan  keberhasilan  sebuah proyek,  jika  produktivitas  kerja  karyawan  selalu  mengalami  kenaikan  yang signifikan dari waktu ke waktu maka perusahaan akan mudah mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor- faktor  produktivitas  tenaga  kerja  pada  proyek  pembangunan  menara  pusat kuliner  dan  cendramata  di  Kota  Palopo.  Variabel  yang  di  kaji  antara  lain Produktivitas  tenaga  kerja  sebagai  variabel  terikat  dan  Kompensasi, Pengetahuan,  Keahlian,  Kemampuan,  Sikap,  Perilaku  sebagai  variabel  bebas. Metode yang digunakan dalam proses analisis adalah Uji Prasyarat Analisis dan Uji  Hipotesis  Regresi  Linier  Berganda.  Hasil  Penelitian  ini.  Faktor  yang berpengaruh positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja antara lain: Kompensasi,  Keahlian,  Kemampuan,  Prilak,  Sedangkan  faktor  yang berpengaruh  positif  tidak  signifikan  adalah  Pengetahuan  dan  Sikap.  Dari beberapa  faktor  yang  berpengaruh  positif  sginifikan  ada  variabel  yang  paling berpengaruh dengan nilai dibawah 0,05 adalah variabel faktor Keahlian.
ABSTRACT Keywords: Labor Productivity, Compensation, Knowledge, Skills, Capabilities, Attitudes and Behaviors Productivity  is  an  important  factor  for  determining  the  success  of  a  project,  if employee work productivity always experiences a significant increase from time to time, the company will easily achieve the goals that have been set. The purpose of this study was to analyze the factors of labor productivity in the construction project of the culinary center tower and souvenirs in Palopo City. The variables studied include labor productivity as the dependent variable and compensation, knowledge,  skills,  abilities,  attitudes,  behavior  as  independent  variables.  The method  used  in  the  analysis  process  is  the  Prerequisite  Analysis  Test  and  the Multiple  Linear  Regression  Hypothesis  Test.  Results  of  this  Research.  Factors that  have  a  significant  positive  effect  on  Workforce  Productivity  include: Compensation,  Skills,  Capability,  Behavior,  While  factors  that  have  a  not significant positive effect are Knowledge and Attitudes. Of the several factors that have a significant positive effect, there is a variable that has the most influence with a value below 0.05, namely the behavioral factor variable .

## PENDAHULUAN
Proyek  konstruksi  merupakan  suatu  kegiatan  usaha  yang  kompleks,  sifatnya  tidak  rutin, memiliki  keterbatasan  terhadap  waktu,  anggaran,  dan  sumber  daya  serta  memiliki  spesifikasi tersendiri atas produk yang akan di hasilkan. Dalam pengerjaan proyek konstruksi ada beberapa hal yang harus dikelola dengan baik, salah satunya pekerja atau tukang(M. Fahri, Hanafi Asha,
2022). Dengan adanya keterbatasan-keterbatasan dalam mengerjakan suatu proyek, maka sebuah organsiasi dalam proyek sangat dibutuhkan untuk mengatur sumber daya (peralatan, anggaran, dan tenaga kerja) yang dimiliki agar dapat melakukan aktivitas-aktivitas yang sinkron sehingga tujuan proyek dapat tercapai (Sugiyanto, 2020).  Proyek konstruksi seringkali mengalami permasalahan, salah satunya yaitu permasalahan keterlambatan waktu pelaksanaan(M. Fahri, Hanafi Asha, 2022). Produktivitas  kerja  pekerja  dapat  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor,  antara  lain  mental  dan kemampuan  fisik  pekerja,  hubungan  antara  atasan  dan  bawahan,  motivasi  kerja  karyawan, pendidikan,  disiplin  kerja,  keterampilan,  sikap  dan  etika  kerja,  gizi  dan  kesehatan,  tingkat penghasilan  atau  gaji,  kecanggihan  teknologi  yang  digunakan,  kesempatan  berprestasi (Sedarmayanti, 2017).
Kota Palopo mempunyai beberapa potensi dalam bidang pariwisata, di samping itu pula letak kota  Palopo  yang  strategis  berada  pada  jalur  arteri  yang  menghubungkan  Kota  Makassar  dan daerah  bagian  Utara.  Dalam  suat  perjalanan  tidak  akan  lengkap  tanpa  diiringi  dengan  membeli oleh-oleh  maupun  mencicipi  makanan  khas  daerah  yang  dikunjungi,  terlebih  Kota  Palopo memiliki kuliner yang beragam jenis, cita ras dan tampilan. Hal tersebut memberi suatu gagasan untuk mewadahi kekayaan kuliner serta hasil cendramata di kota Palopo, dengan Pembangunan Menara  Pusat  Kuliner  dan  Cendramata  yang  berada  di  Kota  Palopo.  Lebih  lanjut,  Untuk mewujudkan visi dan misi Kota palopo sebagaimana tersebut di atas maka perlu adanya partisipasi dari berbagai pihak, antara lain melalui penataan, pengembangan, pengendalian dan pemanfaatan ruang kota yang mengedepankan aspek topografi dan kawasan kuliner.
Berdasarkan uraian diatas, untuk mengoptimalkan potensi Kuliner di Palopo dengan kendala yang ada, maka sudah selayaknya jika kawasan tersebut diatas ditata dan dikembangkan agar lebih baik, sehingga meningkatkan daya tarik Kota Palopo sebagai kota maju, Inovatif dan berkelanjutan sehingga menambah pendapatan asli daerah. Secara tidak langsung dengan adanya Pusat Kuliner yang  mengusung  penekanan  sebagai  kota  maju,  Inovatif  dan  berkelanjutan,  dalam  program  ini diharapkan dapat menjadi jalan keluar dalam mengatasi berbagai masalah sosial tersebut sehingga menjadi  wadah  untuk  Kota  Palopo  khususnya  daerah  pesisir  pantai  sebagai  kawasan  yang menawarkan  berbagai  suguhan  makanan  khususnya  makanan  khas  daerah  yang  mampu memuaskan lidah orang Palopo dan para wisatawan, karena seyogyanya makan adalah kebutuhan primer bagi manusia.
Berdasarkan pada uraian latar belakang yang telah dipaparkan peneliti tertarik melakukan penelitian  dengan  judul  “Analisis  Faktor-Faktor  Produktivitas  Tenaga  Kerja  Pada  Proyek Pembangunan Menara Pusat Kuliner dan Cendramata di Kota Palopo”

## METODE Metode Pengumpulan Data
Teknik  yang  digunakan  untuk  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  adalah  daftar pertanyaan (kuesioner) dan studi dokumentasi. Dimana daftar pertanyaan (kuesioner) dilakukan dengan  mengumpulkan  angket  atau  kuisioner  dalam  suatu  cara  pengumpulan  data  dengan  cara memberikan  dan  menyebarkan  daftar  pertanyaan  kepada  responden,  harapannya  mereka  dapat memberi respon atas daftar pertanyaan tersebut. Jawaban tersebut selanjutnya diberi skor dengan skala Likert (Narimawati et al., 2020). Sedangkan studi dokumentasi dilakukan dengan meninjau, membaca  dan  mempelajari  berbagai  macam  buku,  jurnal,  dan  informasi  dari  internet  yang berhubungan dengan penelitian (Narimawati et al., 2020).

## Jenis dan Sumber Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  2  (dua)  cara  yakni  pengumpulan  data  primer  dan pengumpulan data sekunder. Dimana data primer dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dengan observasi langsung ke lapangan (lokasi penelitian) yaitu data kuesioner dan data observasi dokumentasi. Sedangkan pengumpulan data sekunder diperoleh melalui studi pustaka baik melalui perpustakaan,  data  yang  bersumber  pada  lokasi  penelitian,  maupun  melalui  kajian  jurnal-jurnal yang relevan dengan penelitian ini.

## Populasi dan Sampel
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitan  ini  adalah  populasi  homogen  (keseluruhan individu  yang  menjadi  anggota  populasi  memiliki  sifat  yang  relatif  sama  antara  yang  satu  dan yang  lain  dan  mempunyai  ciri  tidak  terdapat  perbedaan  hasil  tes  dari  jumlah  tes  populasi  yang berbeda). Adapun populasi yang digunakan yaitu seluruh tenaga kerja pada Pembangunan Menara Pusat Kuliner dan Cendramata Kota Palopo dengan jumlah pekerja lantai satu sebanyak 71 orang dan pekerja di lantai dua sebanyak 140 orang.
Adapun  penentuan  sampel  menggunakan  rumus  slovin,  dibawah  ini  cara  menentukan elemen/anggota sampel dari suatu populasi sebagai berikut:
𝑛 = N 1+(N × 𝑒 2 ) Dimana: n = Jumlah elemen/anggota sampel N = Jumlah elemen/anggota populasi E = Error level (tingkat kesalahan), umumnya digunakan 1% atau 0,01, 5% atau 0,05, dan 10% atau 0,1. Dan peneliti menggunakan 10% atau 0,1.
Elemen  populasi  (N)  =  71  yang  terdiri  dari  tenaga  kerja  yang  bertugas  pada  kegiatan pekerjaan pembetonan lantai satu pembangunan menara pusat kuliner dan cenramata kota Palopo.
𝑛 = 211 1+(211 × 0,05 2 ) = 138,134 dibulatkan menjadi 138 responden
Metode Analisis Data Uji Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  sah  (valid)  atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Suatu kuesioner dikatakan valid jika pernyataan pada kuesioner mampu mengungkap sesuatu yang akan  diukur  oleh  kuesioner  tersebut.    Uji  validitas  dihitung  dengan  membandingkan  nilai  r hitung ( correlated item – total correlation ) dengan nilai r tabel. Jika r hitung > t rabel dan nilai posititif maka butir atau pertanyaan tersebut dinyatakan valid (Ghozali, 2018).
2. Uji Reliabilitas
Keandalan  pengukuran  dengan  menggunakan Alpha  Cronbach adalah  koefisien  keandalan yang menunjukkan seberapa baiknya item/buti dalam suatu kumpulan secara positif berkorelasi satu sama lain. Tentang uji realibilitas ini dapat disampaikan hal-hal pokoknya, sebagai berikut (Noor,  2017):  Menurut  Nunnally  “instrumen  dikatakan  reliabel  jika  koefisien  reliabilitas Cronbach’s Alpha lebih dari 0,70 (ri > 0,70)” (Febrianty et al., 2022).
a. Untuk  menilai  kestabilan  ukuran  dan  konsistensi  responden  dalam  menjawab  kuesioner. Kuesioner  tersebut  mencerminkan  konstruk  sebagai  dimensi  suatu  variabel  yang  disusun dalam bentuk pertanyaan.
b. Uji realibilitas dilakukan secara bersama-sama terhadap seluruh pertanyaan.
c. Jika nilai alpha > 0.60, disebut reliabel.

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  pada  model  regresi  digunakan  untuk  menguji  apakah  nilai  residual  yang dihasilkan  dari  regresi  terdistribusi  secara  normal  atau  tidak.  Penelitian  ini  menggunakan teknik  Kolmogorov-Smirnov  untuk  mendeteksi  apakah  pemodelan  regresi  berdistribusi normal atau tidak dengan standar signifikansi 0,05 (Unaradjan, 2019).
2. Uji Heterokedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik  heteroskedastisitas  yaitu  adanya  ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk  semua pengamatan  pada  model  regresi.  Penelitian  ini  menggunakan  teknik  Glejser  dalam mendekteksi  ada  tidaknya  gejala  heterokedastisitas  dengan  standar  signifikansi  0,05 (Unaradjan, 2019).
3. Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  penyimpangan  asumsi klasik multikolinearitas yaitu adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Penelitian ini mengukur multikolinieritas dengan menilai nilai VIF dan Tolerance. Jika nilai  VIF  yang  dihasilkan  variabel-variabel  independen  (teknologi  informasi,  komunikasi bisnis,  dan  inovasi  bisnis)  berada  di  bawah  10,00  dan  nilai  Tolerance  yang  dihasilkan kompensasi, pengetahuan, keahlian, kemampuan, sikap, dan perilaku tenaga kerja  > 0,10 maka dapat dinyatakan tidak terjadi gejala multikolinieritas pada pemodelan regresi linear berganda (Unaradjan, 2019).

## Uji T (Uji Parsial)
Menurut Sugiyono & Susanto (2017) Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen  dalam  persamaan  regresi  berganda  secara  parsial.  Uji  t juga dilakukan untuk menguji kebenaran koefisien regresi dan melihat apakah koefisien regresi yang diperoleh signifikan atau tidak. Pengujian dilakukan dengan tingkat kepercayaan 95% atau signifikansi (α) sebesar 5%. Adapun rumus hipotesa statistiknya adalah sebagai berikut :
Dimana: t = Observasi r = Koefisien korelasi n = Banyaknya observasi

## Uji F (Uji Simultan)
Menurut Ghozali (2018) uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variable independen  atau  variable  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara bersama-sama  terhadap  variable  dependen  atau  variable  terikat.  Untuk  menguji  hipotesis  ini digunakan statistik F dengan kriteria sebagai berikut:
2 1 2 r n r t − − =
a. Menentukan tingkat signifikan sebesar a = 5% atau 0,05
b. Menghitung Uji F ( F-Test )
F Hitung =
𝑅 2 /  𝑘 (1 − 𝑅 2 )/ (𝑛 − 𝑘 − 1)
Keterangan: R 2 = Koefisien determinasi gabungan k = Jumlah variabel independen n = Jumlah sampel
Koefisien determinasi ( 𝑅 2 ) Menurut Ghozali (2018) Koefisien determinasi ( 𝑅 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien  determinasi adalah  antara  nol  dan  satu.  Nilai 𝑅 2 yang  mengecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen  amat  terbatas.  Untuk  mengukur besarnya pengaruh variabel X terhadap Y, yaitu dengan cara:
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑛 ∑ 𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 − (∑ 𝑋 𝑖 )(∑ 𝑌 𝑖 )
√{𝑛 ∑ 𝑋 𝑖 2 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 }{𝑛 ∑ 𝑌 𝑖 2 − (∑ 𝑌 𝑖 ) 2 } R 2 = ( r ) 2 × 100% Dimana: R= Koefisien korelasi n = Jumlah sampel yang diteliti X = Variabel independen Y = Variabel terikat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer. Dengan menggunakan Data primer penulis  langsung mengambil  data dari sumber aslinya yang berupa data kuesinoner dari individu atau kelompok maupun hasil pengamatan dari suatu obyek, kejadian atau hasil pengujian (benda)  (Rahmawati  et  al.,  2021).  Data  primer  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dengan  cara menyebar kuesioner kepada mandor dan kepala tukang proyek pembangunan menara pusat kuliner dan cenramata kota Palopo terkait variabel Produktifitas Tenaga Kerja, Kompensasi, Pengetahuan, Keahlian, Kemampuan, Sikap dan Prilaku. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 138 responden. Adapun hasil penelitian yang diperoleh dari lapangan disajikan sebagai berikut:

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif penelitian ini meliputi: karakterisitik responden, statisitik deskriptif yang terdiri  dari:  nilai  maksimal,  minimal,  mean,  dan  standar  deviasi,  serta  kategorisasi  jawaban responden. Adapun pembahasan mengenai masing-masing analisis disajikan sebagai berikut.

## Karakteristik Responden
Karakteristik  responden  yang  diamati  dalam  penelitian  ini  meliputi:  usia,  jenis  kelamin, pendapatan atau uang saku, dan frekuensi penggunaan produk. Deskripsi karakteristik responden disajikan sebagai berikut:
1) Usia
Deskripsi karakteristik responden berdasarkan usia disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Usia Frekuensi Presentase (%) 20 - 24 17 15% 25 - 29 15 12% 30 - 34 28 23% 35 - 39 23 19% 40 - 44 17 20% 45 tahun keatas 10 11% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer Penelitian 2023
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  responden  berusia  20  s.d  24  tahun  sebanyak  17  orang (17%), responden berusia 25 s.d 29 tahun sebanyak 15 orang (15%), responden berusia 30 s.d 34 tahun  sebanyak  28  orang  (28%),  responden  berusia  35  s.d  39  tahun  sebanyak  23  orang  (23%), responden berusia 40 s.d 44 tahun sebanyak 17 orang (17%)dan responden berusia diatas 40 tahun sebanyak 10 orang (10%).
2) Jenis Kelamin
Deskripsi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) Laki-Laki 135 98% Perempuan 3 2% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer Penelitian 2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa responden dengan jenis kelamin laki-laki sebanyak 135 orang (98%) dan responden dengan jenis kelamin perempuan sebanyak 3 orang (2%).
3) Kepemilikan Surat Kompetensi Kerja (SKK)
Deskripsi  karakteristik  responden  berdasarkan  frekuensi  kehadiran  rembuk  warga disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 3 Karakteristik Responden Berdasarkan SKK Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) Memiliki SKK 6 4% Tidak Memiliki SKK 132 96% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer Penelitian 2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa responden dengan karakteristik responden berdasarkan kepemilikan SKK ada 6 orang (4%) dan responden dengan tidak memiliki SKK ada 132 orang (96%).

## Deskripsi Kategori Variabel
Deskripsi  kategori  variabel  menggambarkan  tanggapan  responden  mengenai  variabel Proiduktivitas Tenaga Kerja, Kompensasi, Pengetahuan, Keahlian, Kemampuan, Sikap, Prilaku. Pada tabel 4.4 berikut akan digambarkan detail kategori dari indikator yang ada dalam variabel kusioner yang digunakan dalam penelitian ini.
Tabel 4 Kategori Indikator Variabel Variabel Nama Variabel Indikator X.1 Kompensasi X.1.1   Upah kerja X.1.2   Memenuhi kebutuhan dasar X.1.3   Harus sesuai X.1.4   Sesuai dengan kelompok X.1.5   Memacu semangat X.2 Pengetahuan X.2.1   Sampai ketahap analisis X.2.2   Kreatif dan mampu mengimpelentasi X.2.3   Memiliki keahlian khusus X.3 Keahlian X.3.1   Bekerja dengan prestasi X.3.2   Bekerja dengan mutu X.3.3   Bekerja dengan teliti X.3.4   Bekerja dengan rasa inisiatif X.3.5   Bekerja dan mencari informasi jika saya membutuhkannya X.4 Kemampuan X.4.1   Membutuhkan keterampilan X.4.2   Bekerja secara terarah X.4.3   Kemampuan sebagai hal mendasar X.4.4   Tanggung jawab X.5 Sikap X.5.1   Melakukan hal baik dengan senang hati X.5.2   Hal baik menghasilkan pekerjaan yang baik X.5.3   Taat terhadap Norma X.5.4   Menyetujui hal baik X.6 Prilaku X.6.1   Perilaku menjadi motivasi X.6.2   Prilaku menentukan kualitas pekerjaan X.6.3   Kuantitas kerja X.6.4   Kebiasaan dalam kerja X.6.5   Hubungan yang baik dengan sesama X.6.6   Pengendalian diri Y Produktivitas Tenaga Kerja Y.1      Kuantitas kerja Y.2      Kualitas kerja Y.3      Ketepatan waktu Y.4 Bekerja dengan senang hati
Y.5 Memahami visi misi perusahaan
Untuk lebih jelasnya, kategori indikator variabel kami deskripsikan pada Gambar 1 dibawah, dimana terdapat  empat  variabel  X dan satu  variabel  Y yang masing masing memiliki indikator dalam masing-masing:
Pengetahuan (X2) Analisi Kreatif Punya Keahlian Khusus X.2.1 X.2.2 X.2.3 Kompensasi (X1) Upah Kerja Kebutuhan Dasar Harus Sesuai Sesuai dengan kelompok Memacu Semangat X.1.1 X.1.2 X.1.3 X.1.4 X.1.5 Sikap (X5) Bekerja dengan Baik Taat terhadap Norma Menyetujui Hal Baik X.5.1 X.5.2 X.5.3 Prilaku (X6) Kuantitas Kerja Kualitas Kerja X.6.1 X.6.2 Kebiasaan Dalam Kerja Ketepatan Waktu X.6.4 X.6.3 Produktivitas Tenaga Kerja (Y) Bekerja dengan terarah Percaya Diri Y.1 Y.2 Penuh Tanggung Jawab Y.3 Bekerja dengan Senang Hati Y.4 Memahami Visi Misi Y.5 Mempengaruhi Keahlian (X3) Kemampuan (X4) Mutu X.3.4 X.3.3 Telilti Inisiatif X.3.2 Pandai Mencari Informasi Prestasi Hal Mendasar X.4.2 X.4.1 Sikap yang Baik Membutuhkan Keterampilan Tanggung Jawab X.4.3 X.4.4 X.3.1 X.3.5 Mempengaruhi Mempengaruhi Mempengaruhi Mempengaruhi Mempengaruhi X.5.4 Bekerja Dengan Senang Hati Hubungan yang Baik Pengendalian Diri X.6.5 X.6.6
Gambar 1. Kategori Indikator Variabel Kompensasi adalah variabel X1 yang memiliki indikator utama yang ingin dicapai dalam penilaian/pertanyaan antara lain: bagaimana besaran upah kerja dapat mempengaruhi, bagaimana kompensasi memenuhi kebutuhan dasar, kompensasi harus sesuai dengan yang diharapkan atau yang  dibutuhkan,  kompensasi  sesuai  dengan  kelompok,  kompensasi  memacu  semangat. Pengetahuan  adalah  variabel  X2  yang  memiliki  indikator  utama  yang  ingin  dicapai  dalam penilaian/pertanyaan  antara  lain:  apakah  pengetahuan  pekerja  sampai  ketahap  analisis,  apakah pengetahuan pekerja kreatif dan mampu mengimpelentasi, apakah pengetahuan pekerja memiliki keahlian khusus. Keahlian adalah variabel X3 yang memiliki indikator utama yang ingin dicapai dalam  penilaian/pertanyaan  antara  lain:  bekerja  dengan  prestasi,  bekerja  dengan  mutu,  bekerja dengan  teliti,  bekerja  dengan  rasa  inisiatif,  bekerja  dan  mencari  informasi  jika  saya membutuhkannya.
Kemampuan pekerja adalah variabel X4 yang memiliki indikator utama yang ingin dicapai dalam penilaian/pertanyaan antara lain:  kemampuan membutuhkan keterampilan, sikap yang baik menopang kemampuan  pekerja dalam menyelesaikan tugas, kemampuan menjadi  hal mendasar dalam meningkatka produktivitas pekerja, tanggung jawab adalah bagian dari kemampuan. Sikap adalah variabel X5 yang memiliki indikator utama yang ingin dicapai dalam penilaian/pertanyaan antara lain: melakukan hal baik dengan senang hati, hal baik menghasilkan pekerjaan yang baik, taat  terhadap  norma,  menyetujui  hal  baik.  Prilaku  adalah  variabel  X6  yang  memiliki  indikator utama  yang  ingin  dicapai  dalam  penilaian/pertanyaan  antara  lain:  Perilaku  menjadi  motivasi, prilaku  menentukan  kualitas  pekerjaan,  kuantitas  kerja,  kebiasaan  dalam  kerja,  hubungan  yang baik dengan sesama, pengendalian diri adalah sebuah prilaku yang dapat menopang produktivitas tenaga kerja.
Sedangkan  Produktivitas  Tenaga  Kerja  adalah  variabel  Y  yang  juga  memiliki  indikator utama yang ingin dicapai dalam penilaian/pertanyaan antara lain: bagaimana tingkat keselamatan bangunan  rumah  setelah  dikerjakan,  bagaimana  pencahayaan  rumah  setelah  dikerjakan, bagaimana  tingkat  penghawaan  bangunan  setelah  dikerjakan,  bagaimana  sanitasi,  bagaimana tingkat kelayakan dalam hal persayaratan luasan perorang.
Dari  data  data  hasil  indikator  variabel  diatas  kemudian  dikategorikan  ke  dalam  tiga kelompok skor yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Hasil kategorisasi tersebut disajikan pada tabel berikut ini:
a) Kompensasi (X1)
Hasil analisis deskriptif pada variabel Kompensasi dengan jumlah responden atau  N=138, diperoleh nilai minimum sebesar 7; nilai maksimum sebesar 22; rata-rata nilainya sebesar 14,7 ; dan standar deviasi sebesar 2,919 yang dapat dilihat di lampiran 4. Selanjutnya data Peningkatan Nilai dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan simpangan baku (SD) yang dapat dilihat di lampiran 5. Kategorisasi untuk variabel nilai bantuan disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 5 Kategorisasi Variabel Kompensasi Kategori Interval Skor Frekuensi Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 17 37 27% Berpengaruh Sedang 12 ≤ X < 17 85 62% Berpengaruh Rendah X < 12 16 12% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel Kompensasi dalam kategori berpengaruh sedang yaitu sebanyak 85 orang (62%), diikuti kategori tinggi sebanyak 37 orang (27%), dan kategori rendah sebanyak 16 orang (12%).

## Pengetahuan (X2)
Hasil analisis deskriptif pada variabel Pengetahuan dengan jumlah responden atau N=138, diperoleh nilai minimum sebesar 3; nilai maksimum sebesar 15; rata-rata nilainya sebesar 9,1 ; dan standar  deviasi  sebesar  2,4  yang  dapat  dilihat  di  Lampiran  4.  Selanjutnya  data  hasil  kuesioner pengetahuan dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan simpangan baku (SD) yang dapat dilihat di lampiran 5. Kategorisasi untuk variabel Pengetahuan disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 6 Kategorisasi Variabel Pengetahuan Kategori Interval Skor Frekuensi Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 11 42 30% Berpengaruh Sedang 7 ≤ X < 11 75 54% Berpengaruh Rendah X < 7 21 15% Jumlah 128 100%
Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel pengaruh kinerja TFL dalam kategori sedang yaitu sebanyak 75 orang (54%), sedangkan kategori tinggi sebanyak 42 orang (30%), dan kategori rendah sebanyak 21 orang (15%).

## Kahlian (X3)
Hasil  analisis  deskriptif  pada  variabel  Keahlian  diperoleh  nilai  minimum  sebesar  8;  nilai maksimum sebesar 21; mean sebesar 15,27; dan standar deviasi sebesar 3,077 yang dapat dilihat di Lampiran 4. Selanjutnya data Keahlian dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan simpangan baku (SD) dapat dilihat di Lampiran 5. Kategorisasi untuk  variabel  Keahlian disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 7 Kategorisasi Variabel Keahlian Kategori Interval Skor  Frekuensi Persentase (%)
Berpengaruh Tinggi X ≥ 17 48 35% Berpengaruh Sedang 13 ≤ X < 17 63 46% Berpengaruh Rendah X < 13 27 20% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel  Keahlian  dalam  kategori  sedang  yaitu  sebanyak  63  orang  (46%),  sedangkan  kategori tinggi sebanyak 48 orang (35%), dan kategori rendah sebanyak 27 orang (20%).

## Kemampuan (X4)
Hasil analisis deskriptif pada variabel Kemampuan diperoleh nilai minimum sebesar 5; nilai maksimum sebesar 18; mean sebesar 12,22; dan standar deviasi sebesar 3,027 yang dapat dilihat di Lampiran 4. Selanjutnya data Kemampuan dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan  simpangan  baku  (SD)  yang  dapat  dilihat  di  Lampiran  5.    Kategorisasi  untuk  variabel Kemampuan disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 8 Kategorisasi Variabel Kemampuan Kategori Interval Skor  Frekuensi Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 14 49 36% Berpengaruh Sedang 10 ≤ X < 14 59 43% Berpengaruh Rendah X < 10 30 22% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel Kemampuan dalam kategori sedang yaitu sebanyak 59 orang (43%), sedangkan kategori tinggi sebanyak 49 orang (36%), dan kategori rendah sebanyak 30 orang (22%).

## Sikap (X5)
Hasil analisis deskriptif pada variabel Kemampuan diperoleh nilai minimum sebesar 5; nilai maksimum sebesar 18; mean sebesar 12,22; dan standar deviasi sebesar 3,039 yang dapat dilihat di Lampiran 4. Selanjutnya data Sikap dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan simpangan baku (SD) yang dapat dilihat di Lampiran 5.  Kategorisasi untuk variabel Kemampuan disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 9 Kategorisasi Variabel Sikap Kategori Interval Skor  Frekuensi Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 14 61 44% Berpengaruh Sedang 10 ≤ X < 14 51 37% Berpengaruh Rendah X < 10 26 19% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel Sikap dalam kategori tinggi yaitu sebanyak 61 orang (44%), sedangkan kategori sedang sebanyak 51 orang (37%), dan kategori rendah sebanyak 26 orang (19%).

## Perilaku (X6)
Hasil  analisis  deskriptif  pada  variabel  Perilaku  diperoleh  nilai  minimum  sebesar  7;  nilai maksimum sebesar 28; mean sebesar 17,81; dan standar deviasi sebesar 4,641 yang dapat dilihat di Lampiran 4. Selanjutnya data Perilaku dikategorikan dengan menggunakan skor rerata (M) dan simpangan baku (SD) yang dapat dilihat di Lampiran 5.  Kategorisasi untuk variabel Kemampuan disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 10 Kategorisasi Variabel Perilaku Kategori Interval Skor  Frekuensi Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 22 29 21% Berpengaruh Sedang 14 ≤ X < 22 85 62% Berpengaruh Rendah X < 14 24 17% Jumlah 138 100%
Sumber: Data Primer 2023
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel  Perilaku  dalam  kategori  Sedang  yaitu  sebanyak  85  orang  (62%),  sedangkan  kategori tinggi sebanyak 29 orang (21%), dan kategori rendah sebanyak 24 orang (17%).

## Produktivitas Tenaga Kerja (Y)
Hasil analisis deskriptif pada variabel Produktivitas Tenaga Kerja diperoleh nilai minimum sebesar 8; nilai maksimum sebesar 22 mean sebesar 15,36; dan standar deviasi sebesar 3,023 yang dapat dilihat di Lampiran 4. Selanjutnya data Produktivitas Tenaga Kerja dikategorikan dengan menggunakan  skor  rerata  (M)  dan  simpangan  baku  (SD)  yang  dapat  dilihat  di  Lampiran  5. Kategorisasi untuk variabel Produktivitas Tenaga Kerja pada tabel berikut ini.
Tabel 11 Kategorisasi Variabel Produktivitas Tenaga Kerja Kategori Interval Skor  Frekuensi  Persentase (%) Berpengaruh Tinggi X ≥ 17 46 33% Berpengaruh Sedang  13 ≤ X < 17 74 54% Berpengaruh Rendah X < 13 18 13% Jumlah 138 100% Sumber: Data Primer 2020
Tabel  tersebut  menunjukkan  bahwa  mayoritas  responden  memberikan  penilaian  terhadap variabel  Produktivitas  Tenaga  Kerja  dalam  kategori  sedang  yaitu  sebanyak  74  orang  (54%), sedangkan  kategori  tinggi  sebanyak  46  orang  (33%),  dan  kategori  rendah  sebanyak  18  orang (13%).

## Uji Prasyarat Analisis
Pengujian prasyarat analisis dilakukan sebelum melakukan analisis regresi linier berganda. Prasyarat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  meliputi  uji  normalitas,  uji  linieritas,  uji multikolinieritas dan uji heteroskedastisitas menggunakan bantuan komputer program SPSS 15.0 for Windows. Hasil uji prasyarat analisis disajikan berikut ini

## a. Uji Normalitas
Uji normalitas pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi, variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Seperti  diketahui  unit  dan  F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi, maka uji statistik menjadi  tidak  valid  untuk  untuk  jumlah  sampel  kecil  (Ghozali;  2009).  Pengujian  normalitas menggunakan  teknik  analisis Kolmogorov-Smirnov dan  untuk  perhitungannya  menggunakan program SPSS 15.0 for  Windows . Data dikatakan berdistribusi normal  apabila nilai  signifikansi lebih  besar  dari  0,05  pada  taraf  signifikansi  α  =  0,05.  Hasil  uji  normalitas  variabel  penelitian disajikan berikut ini
Tabel 12. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 138 Normal Parameters(a,b) Mean ,0000000 Std. Deviation 2,95954926 Most Extreme Differences Absolute ,069 Positive ,069 Negative -,060 Kolmogorov-Smirnov Z ,808 Asymp. Sig. (2-tailed) ,532 a  Test distribution is Normal. b  Calculated from data.
Sumber: Data Primer 2023
Hasil uji normalitas variabel penelitian mempunyai nilai signifikansi sebesar 0.808 atau lebih besar dari 0,05 pada (sig>0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa semua data variabel penelitian berdistribusi normal.

## b. Uji Linieritas
Tujuan uji linieritas adalah untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat linier atau tidak. Kriteria pengujian linieritas adalah jika nilai signifikasi lebih besar dari 0,05, maka hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat adalah linier. Hasil rangkuman uji linieritas disajikan berikut ini
Tabel 13. Hasil Uji Linieritas Variabel Sig.  Keterangan Kompensasi (X1) 0, 322 Linier Pengetahuan (X2) 0, 078 Linier Keahlian (X3)  0, 001 Linier Kemampuan (X4) 0, 282 Linier Sikap (X5) 0, 315 Linier Perilaku (X6)  0, 548 Linier Sumber : Data primer 2023
Hasil uji linieritas pada tabel di atas dapat diketahui bahwa semua variabel memiliki nilai signifikansi yang lebih besar dari 0,05, artinya terdapat hubungan linier secara signifikan antara variable  X1,  X2,  X3,  X4,  X5,  X6  dengan  varibel  Y.  Hasil  analisis  SPSS  dapat  dilihat  pada Lampiran 7.

## c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui besarnya interkolerasi antar variabel bebas dalam  penelitian  ini.  Jika  terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  terdapat  masalah  multikolinieritas. Apabila nilai toleransi di atas 0,1 dan nilai VIF di bawah 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil uji multikolinieritas untuk model regresi pada penelitian ini disajikan pada tabel di bawah ini.
Tabel 14. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel Tolerance  VIF Kesimpulan Kompensasi (X1) ,004 ,996  Tidak terjadi multikolinieritas Pengetahuan (X2) ,641 ,523  Tidak terjadi multikolinieritas Keahlian (X3) ,934 ,352  Tidak terjadi multikolinieritas Kemampuan (X4) -,822 ,413 Terjadi multikolinieritas Sikap (X5) -,652 ,516 Terjadi multikolinieritas Perilaku (X6) -1,314 ,191 Terjadi multikolinieritas
Sumber: Data Primer 2023
Tabel  di  atas  terlihat  bahwa  variabel  Kemampuan,  Sikap  dan  Perilaku  memiliki  nilai toleransi dibawah 0,1, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini terjadi multikolinieritas. Hasil analisis SPSS dapat dilihat pada Lampiran 8.

## d. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang  baik  adalah  tidak  terjadi  heteroskedastisitas  dan  untuk  mengetahui  adanya heteroskedastisitas dengan  menggunakan  uji Glejser .  Jika  variabel  independen  tidak  signifikan secara  statistik  dan  tidak  memengaruhi  variabel  dependen,  maka  ada  indikasi  tidak  terjadi heteroskedastisitas.  Berikut  ini  adalah  hasil  uji heteroskedastisitas terhadap  model  regresi  pada penelitian ini.
Tabel 15. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Sig. Kesimpulan Kompensasi (X1)  ,002 Terjadi heteroskedastisitas Pengetahuan (X2)  ,001 Terjadi heteroskedastisitas Keahlian (X3) ,004 Terjadi heteroskedastisitas Kemampuan (X4)  ,054  Tidak terjadi heteroskedastisitas Sikap (X5) ,082  Tidak terjadi heteroskedastisitas Perilaku (X6) ,038 Terjadi heteroskedastisitas Sumber: Data Primer 2023
Tabel di atas menunjukkan bahwa variabel Kompetensi, Pengetahuan, Keahlian dan Prilaku mempunyai nilai signifikansi dibawah 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini terjadi heteroskedastisitas. Hasil analisis SPSS dapat dilihat pada Lampiran 9.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  bertujuan  untuk  membuktikan  hipotesis  yang  telah diajukan  apakah  Kompensasi,  Pengetahuan,  Keahlian,  Kemampuan,  Sikap,  dan  Prilaku berpengaruh terhadap Produktivitas Tenaga Kerja. Analisis data yang digunakan untuk pengujian
hipotesis dalam penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Di bawah ini akan dibahas hasil analisis regresi berganda yang dilakukan dengan menggunakan program SPSS 15.0 for Window.
a) Analisis Regresi Berganda
Tabel 16. Tabel Variables Entered/Removed Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Perilaku, Pengetahuan, Keahlian, Sikap, Kompensasi, Kemampuan a . Enter a  All requested variables entered.
b  Dependent Variable: Produktivitas Tenaga Kerja
Tabel output " Variables Entered/Removed " di atas memberikan informasi tentang variabel penelitian serta metode yang digunakan dalam analisis regresi. Adapun variabel independent yang dipakai dalam analisis ini adalah variabel Perilaku, Pengetahuan, Keahlian, Sikap, Kompensasi, Kemampuan. Sementara variabel dependent adalah variabel Produktivitas Tenaga Kerja. Analisis regresi  menggunakan  metode  Enter.  Tidak  ada  variabel  yang  dibuang  sehingga  pada  kolom Variables Removed tidak ada angkanya atau kosong.
Tabel 16. Tabel Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance  VIF B Std. Error 1 (Constant) (a) 16,881 2,641 6,393 ,000 Kompensasi(x1) ,000 ,090 ,000 ,004 ,996  ,966 1,035 Pengetahuan(x2) ,069 ,108 ,055 ,641 ,523  ,979 1,021 Keahlian(x3) ,079 ,085 ,080 ,934 ,352  ,986 1,014 Kemampuan(x4) -,093 ,113 -,093 -,822 ,413  ,576 1,737 Sikap(x5) -,072 ,111 -,073 -,652 ,516  ,586 1,707 Prilaku(x6) -,075 ,057 -,115 -1,314 ,191  ,960 1,042 a  Dependent Variable: Produktivitas Tenaga Kerja
Tabel  " Coefficients "  memberikan  informasi  tentang  persamaan  regresi  dan  ada  tidaknya pengaruh variabel Kompensasi, Pengetahuan, Keahlian, Kemampuan, Sikap dan Perilaku secara parsial (sendiri-sendiri) terhadap variabel Produktivitas Tenaga Kerja. Adapun rumus persamaan regresi dalam analisis atau penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y =   a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 + b5x5 + b6x6
atau
Y =   16,881 + 0,000 + 0,069 + 0,079 + (-,093) + (-,072) + (-,075)
=  16,789 Tabel 17. Rangkuman Hasil Analisis Regresi Berganda Sub Vaiabel Koefesien Regresi (b)  t-hitung Sig. Konstanta 16,881 Kompensasi (X1) 0,000 0,004 0,029 Pengetahuan (X2) 0,069 0,641 0,052 Keahlian (X3) 0,079 0,934 0,035
Sub Vaiabel Koefesien Regresi (b)  t-hitung Sig. Kemampuan (X4) -,093 -,822 0,041 Sikap (X5) -,072 -,652 0,051 Perilaku (X6) -,075 -1,314 0,019 F hitung = 0,945 R Square . = 000
Sumber: Data Primer 2023
Selanjutnya untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini diterima atau ditolak maka akan dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji F.

## b) Uji t (Secara Parsial)
Uji  t  merupakan  pengujian  untuk  menunjukkan  signifikansi  pengaruh  secara  individu variabel  bebas  yang  ada  didalam  model  terhadap  variabel  terikat.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas menjelaskan variasi variabel terikat.
Dasar pengambilan keputusan untuk uji t adalah
1) Jika nilai Signifikansi (Sig). < probabilitas 0,05 maka ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis diterima;
2) Jika nilai Signifikansi (Sig). > probabilitas 0,05 maka tidak ada pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) atau hipotesis ditolak.
Penjelasan hasil uji t untuk masing-masing variabel bebas adalah sebagai berikut.
1) Kompensasi
Nilai signifikan untuk Variabel Kompensasi sebesar 0,029 yang berarti lebih kecil dari 0,05, maka  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel  Peningkatan  Kompensasi  (X 1 )  memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” diterima . 2) Pengetahuan
Nilai signifikan untuk Variabel Kompensasi sebesar 0,052 yang berarti lebih besar dari 0,05, maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Variabel Pengetahuan (X 2 ) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” ditolak . 3) Keahlian
Nilai signifikan untuk Variabel Keahlian sebesar 0,035 yang berarti lebih kecil dari 0,05, maka hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel  Keahlian  (X 3 )  memiliki  pengaruh  yang  positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” diterima .
4) Kemampuan
Nilai signifikan untuk Variabel Kompensasi sebesar 0,041 yang berarti lebih kecil dari 0,05, maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Variabel Kemampuan (X 4 ) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” diterima .
5) Sikap
Nilai signifikan untuk Variabel Kompensasi sebesar 0,051 yang berarti tidak lebih kecil dari 0,05, maka hipotesis yang menyatakan bahwa “Variabel Sikap (X 5 ) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” ditolak .
6) Perilaku
Nilai signifikan untuk Variabel Kompensasi sebesar 0,019 yang berarti lebih kecil dari 0,05, maka  hipotesis  yang  menyatakan  bahwa  “Variabel  Perilaku  (X 6 )  memiliki  pengaruh  yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)” dierima .

## c)  Uji F Simultan
Analisis regresi berganda dengan menggunakan uji F (Fisher) bertujuan untuk mengetahui pengaruh  secara  simultan  semua  variabel  penelitian  yang  meliputi:  Kompensasi,  Pengetahuan, Keahlian,  Kemampuan,  Sikap  dan  Perilaku  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Produktivitas Tenaga Kerja.
Dari tabel Annova hasil pengujian menggunakan SPSS (Lampiran 10) menunjukan nilai sig. sebesar  0,046,  dimana  0,046  <  0,05  yang  berarti  “Kompensasi,  Pengetahuan,  Keahlian, Kemampuan,  Sikap  dan  Perilaku  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Produktivitas Tenaga Kerja” terbukti
d) Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  merupakan  suatu  alat  untuk  mengukur  besarnya  pengaruh  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Besarnya  koefisien  determinasi  berkisar  antara  angka  0  sampai dengan 1, besar koefisien determinasi mendekati angka 1, maka semakin besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Hasil  uji Adjusted R 2 (lampirn  10, model  Summary )  pada  penelitian  ini  diperoleh  nilai sebesar  0,817  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  faktor  Kompensasi,  Pengetahuan,  Keahlian, Kemampuan, Sikap dan Perilaku berpengaruh sebesar 82% terhadap Produktivitas Tenaga Kerja, sedangkan sisanya sebesar 13% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  Kompensasi,  Pengetahuan, Keahlian, Kemampuan, Sikap dan Perilaku terhadap Produktivitas Tenaga Kerja. Dimana terkait hipotesis penelitian  ini  menyimpulkan  beberapa  hasil  penelitian  seperti,  pertama,  hasil  penelitian menunjukkan bahwa Kompensasi berpengaruh positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja. Hal ini dibuktikan dengan hasil statistik uji t untuk Kompensasi diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,029 lebih kecil dari 0,05 maka penelitian ini menunjukkan hal sama dengan hipotesis yang menyatakan bahwa “Variabel Kompensasi (X1) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap  Produktivitas  Tenaga  Kerja  (Y)”.  kedua,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Pengetahuan berpengaruh positif tidak signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja. Hal ini dibuktikan dengan hasil statistik uji t untuk Kompensasi diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,052 lebih  besar  dari  0,05  maka  penelitian  ini  menunjukkan  hal  yang  berbeda  dengan  hipotesis  dan menyatakan  bahwa  “Variabel  Pengetahuan  (X2)  memiliki  pengaruh  yang  positif  signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)”. ketiga, hasil penelitian menunjukkan bahwa Keahlian berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Produktivitas  Tenaga  Kerja.  Hal  ini  dibuktikan  dengan hasil statistik uji t  untuk Kompensasi  diperoleh nilai  signifikansi  sebesar  0,035 lebih besar dari 0,05 maka penelitian ini menunjukkan hal  yang  sama dengan hipotesis dan menyatakan bahwa “Variabel Keahlian (X3) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja  (Y)”.  keempat,  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa Kemampuan berpengaruh  positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja. Hal ini dibuktikan dengan hasil statistik uji t untuk Kompensasi  diperoleh  nilai  signifikansi  sebesar  0,042  lebih  kecil  dari  0,05  maka  penelitian  ini menunjukkan hal yang sama dengan hipotesis dan menyatakan bahwa “Variabel Kemampuan (X4) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)”. kelima, hasil penelitian menunjukkan bahwa Sikap berpengaruh positif tidak signifikan terhadap Produktivitas Tenaga  Kerja.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  statistik  uji  t  untuk  Kompensasi  diperoleh  nilai
signifikansi sebesar 0,051 tidak lebih kecil dari 0,05 maka penelitian ini menunjukkan hal yang berbeda dengan hipotesis dan menyatakan bahwa “Variabel Pengetahuan (X5) memiliki pengaruh yang  positif  signifikan  terhadap  Produktivitas  Tenaga  Kerja  (Y)”.  keenam,  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa Perilaku berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  Produktivitas  Tenaga Kerja. Hal ini dibuktikan dengan hasil statistik uji t untuk Kompensasi diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,019 lebih besar dari 0,05 maka penelitian ini menunjukkan hal sama dengan hipotesis yang menyatakan bahwa “Variabel Pengetahuan (X6) memiliki pengaruh yang positif signifikan terhadap Produktivitas Tenaga Kerja (Y)”.

## KESIMPULAN
Penerapan  sanksi  administratif  terhadap  penyelenggara  negara  yang  tidak  melakukan pendaftaran  dan  pelaporan  harta  kekayaannya  tidak  efektif.  Menurut  Pasal  7  ayat  1  huruf  A Undang-Undang  No.19  Tahun  2019  Tentang  Komisi  Pemberantasan  Korupsi  perlu diubah/amandemen  (perubahan)  supaya  efektif.  Maka  perlu  dilakukan  amandemen  (perubahan) atas Pasal 7 ayat 1 huruf A Undang-Undang No.19 Tahun 2019 berupa sanksi administratif disertai sanksi pidana.  Pasal 7 ayat 1 huruf A Undang-Undang No.19 Tahun 2019 perlu diamandemen sehingga  bunyinya  sebagai  berikut,  “KPK  sebagai  Lembaga  Pemberantasan  Korupsi  yang berwenang untuk melakukan pendaftaran, mengawasi, memeriksa dan memberikan sanksi kepada penyelenggara negara yang tidak patuh dalam melaporkan harta kekayaannya dapat menjatuhkan sanksi  administratif  dan  berwenang  melakukan  penyidikan  dan  penyelidikan  atas  laporan  harta kekayaan yang tidak dilaporkan”.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah,  J.  (2016).  Tugas  Dan  Wewenang  Lembaga-Lembaga  Penanganan  Tindak  Pidana Korupsi Di Indonesia. YUDISIA: Jurnal Pemikiran Hukum Dan Hukum Islam , 5 (1). Adiwinata,  S.  (1922).  Kamus  Istilah  Hukum  Latin-Indonesia,  (alih  Bahasa). PT  Intermasa, Cetakan , 1 .
Alhakim,  A.,  &  Soponyono,  E.  (2019).  Kebijakan  Pertanggungjawaban  Pidana  Korporasi Terhadap Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi. Jurnal Pembangunan Hukum Indonesia , 1 (3), 322–336.
Arliman, L. (2020). Mewujudkan Penegakan Hukum Yang Baik Untuk Mewujudkan Indonesia Sebagai Negara Hukum. Doctrinal , 2 (2), 509–532. Hamzani, A. I. (2020). Hukum Islam: Dalam Sistem Hukum di Indonesia . Prenada Media. Hidayat, D. R., Kana, P. A., & Haryani, R. (2020). Analisis Yuridis Peran Komisi Pemberantasan Korupsi Sebagai Lembaga Independen Berdasarkan Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2002. Krisna Law , 2 (1), 37–52. Huda, N. (2019). Hukum pemerintahan daerah . Nusa Media. Nomor, U. (28 C.E.). Tahun 1999 tentang Pemberantasan Kolusi. Korupsi Dan Nepotisme . Patrialis Akbar, S. H. (2022). Lembaga-lembaga Negara menurut UUD NRI 1945 . Sinar Grafika. Rumhadi,  T.  (2017).  Urgensi  motivasi  dalam  proses  pembelajaran. Inovasi-Jurnal  Diklat Keagamaan , 11 (1), 33–41.
Saputra,  F.,  Kalo,  S.,  Mulyadi,  M.,  &  Hamdan,  M.  (2014).  Analisis  Yuridis  Penerbitan  Surat Perintah  Penghentian  Penuntutan  oleh  Kejaksaan  Dikaitkan  dengan  Asas  Oportunitas  dan Undang-undang  No  16  Tahun  2004  Tentang  Kejaksaan  RI. USU  Law  Journal , 2 (1),  105– 123.
Sibuea, H. P., & Widjanarko, D. S. (2020). Dinamika Negara Hukum. Depok: Erlangga .
Soemitro, R. H. (1990). Metodologi penelitian hukum dan jurimetri. Ghalia Indonesia, Jakarta , 167 .
Sudibyo,  A.,  &  Rahman,  A.  H.  (2021).  Dekonstruksi  Asas  Legalitas  Dalam  Hukum  Pidana. Journal Presumption of Law , 3 (1), 55–79.
Suyanto,  A.  A.  (2018).  Komisi  Pemberantasan  Korupsi  Sebagai  Lembaga  Rasuah  dalam Pemberantasan Tindak Pidana Korupsi di Indonesia. Jurnal USM Law Review , 1 (1), 39–67.

## This Work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License