Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541- 0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 11, November 2022

## SIMULASI  POPULASI  MIKROBA  UNTUK  OPTIMASI  KONDUKTIFITAS ELEKTROLIT  PADA  TANAH  LATOSOL  MENGGUNAKAN  TEKNOLOGI SMART BIOSOILDAM

## Nugroho Widiasmadi
Fakultas Teknik, Universitas Wahid Hasyim, Semarang, Indonesia Email: nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  lapisan  tanah  dalam mendistribusikan unsur hara dan memulihkan kesehatan dan kesuburan tanah akibat penggunaan pupuk dan pestisida kimia. Melalui aktivitas mikroba yang dikendalikan dengan cara menyebar melalui biohole horizontal, melalui mikrokontroler penelitian ini  mengamati  dalam  periode  waktu  terhadap perubahan : kemasaman  tanah, laju infiltrasi, tingkat konduktivitas elektrolit dan tingkat porositas melalui ini dilakukan pada  tanah  latosol,  khususnya  untuk  perkebunan  sayuran,  laju  infiltrasi  tanah. Menggunakan metode  simulasi  dengan  variabel  populasi  mikroba  dapat  diketahui tingkat konduktifitas elektrolit (EC) dan parameter lainnya. Metode ini menggunakan teknologi Smart Biosoildam (Biodam) yang dapat di simulasikan menyamai dengan proses sebenarnya (real time). Dari pengamatan grafik dan standar EC dapat diketahui bahwa  kemampuan  tanah  untuk  menurunkan  tingkat  asam  dan  meningkatkan kesuburan.  Janis  tanah  ini  sampai  hari  ke  45  tingkat  kesuburan  tanah  belum mencapai = 1415 uS/cm dengan populasi mikroba = 10 3 / cfu  untuk  mendukung masa  pertumbuhan  vegetatif  maupun  pada  masa  pertumbuhan  generatif,  sehingga kita akan mengetahui kapan waktu yang tepat untuk melakukan: pemulihan tanah melalui  infiltrasi  nutrisi,  penanaman  awal  umbi/bunga/buah  dapat  mulai dikondisikan. hingga matang berdasarkan nilai gizi yang diamati melalui sensor yang mengubah  parameter  analog  oleh mikrokontroler  menjadi  informasi  digital  yang dikirimkan  melalui  wifi  secara  real  time.  Kondisi  awal  sebelum  simulasi  nilai kesuburan  tanah  dengan  parameter  EC  adalah  634  uS/cm,  hasil  simulasi  adalah: Simulasi  1 :  Kandungan  hara  untuk  pertumbuhan  generatif  dicapai  pada  hari  ke  27 dengan tingkat kesuburan = 1435 uS/cm dengan Populasi Mikroba 10 8 / cfu. Simulasi 2 : Kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif dicapai pada hari ke 42 pada tingkat kesuburan  =  1410  uS  /  cm  dengan  populasi  mikroba  =  10 5 /  cfu. Simulasi  3 : kandungan nutrisi untuk pertumbuhan generatif tidak dapat diamati
Kata Kunci :  biohole, biosoildam, electrolyte, conductivity infiltrasi, keasaman tanah, mikroba, microcontroler, latosol.

## Abstract
This study aims to determine the ability of the soil layer to distribute nutrients and restore soil health and fertility due to the use of chemical fertilizers and pesticides.

## Nugroho Widiasmadi
Through  microbial  activity  which  is  controlled  by  spreading  through  horizontal bioholes, through a microcontroller this research observes in a period of time the changes in: soil acidity, infiltration rate, electrolyte conductivity level and porosity level. Using the simulation method with microbial population variables can be known the level of electrolyte conductivity (EC) and other parameters. This  method uses Smart Biosoildam (Biodam) technology which can be simulated to match the actual process (real time). From chart observations and EC standards, it can be seen that the ability of the soil to reduce acid levels and increase fertility. This soil type until day  45  the  soil  fertility  level  has  not  reached  =  1415  uS/cm  with  a  microbial population  =  10 3 /  cfu  to  support  the  vegetative  growth  period  and  during  the generative growth period, so we will know when is the right time to do: soil recovery through  Infiltration  of  nutrients,  early  planting  of  tubers  /  flowers  / fruit  can  be started  to  be  conditioned.  until  cooked  based  on  the  nutritional  value  observed through sensors that convert analog parameters by the microcontroller into digital information  that  is  sent  via  wifi  in  real  time.  The  initial  conditions  before  the simulation of soil fertility value with EC parameter is 634 uS/cm, simulation results are: Simulation 1 : Nutrient content for generative growth is achieved on day 27 with fertility  level  =  1435  uS/cm  with  microbial  population  10 8 /  cfu. Simulation  2 : Nutrient content for generative growth was achieved on day 42 at fertility rate = 1410 uS/cm with microbial population = 10 5 /cfu. Simulation 3 : nutrient content for generative growth cannot be observed
Keywords: biohole,  biosoildam,  electrolyte,  conductivity  infiltration,  soil  acidity, microbes, microcontroller, latosol.

## Pendahuluan
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu(Nugroho Widiasmadi, 2019). Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan tanah akan masuk ke dalam tanah kemudian mengalir ke sungai (Sunjoto, S., 2018). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di lapisan tanah atas  untuk selanjutnya  diuapkan  kembali  ke  atmosfer melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suripin, 2018).
Kapasitas  infiltrasi  adalah  kemampuan  tanah  untuk  menyerap  air  dalam  jumlah besar  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktivitas  mikroorganisme  di  dalam  tanah (Nugroho Widiasmadi, 2020). Kapasitas infiltrasi yang besar dapat mengurangi limpasan permukaan. Pori- pori tanah yang mengecil, umumnya disebabkan oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh pencemaran tanah (Nugroho Widiasmadi, 2020) akibat penggunaan pupuk kimia dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam  atau  disingkat  Biodam  merupakan  pengembangan  teknologi Biodam yang melibatkan aktivitas mikroba dalam meningkatkan laju inflasi yang terukur dan terkendali. Aktivitas biologis melalui peran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dan  konservasi  tanah  menjadi  informasi  penting  bagi  upaya  konservasi  tanah  dalam
mendukung ketahanan pangan yang sehat (Nugroho Widiasmadi, 2019).
Pengembangan  tersebut  telah  menggunakan  mikrokontroler  untuk  secara  efektif memantau aktivitas agen tersebut melalui parameter konduktivitas elektrolit sebagai input analog dari  sensor  EC  yang  tertanam  di  dalam  tanah  dan  selanjutnya  diubah  menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Nugroho Widiasmadi, 2020).
Untuk  mengendalikan  aktivitas  agens  hayati  diperlukan  variabel  lain  seperti informasi pH, kelembaban (M) dan suhu tanah (T) yang diperoleh dari sensor pH, sensor T, sensor M. Sensor- sensor ini terhubung ke mikrokontroler yang dapat diakses melalui pin  yang  berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Output)  di  Modul  ESP8266 sehingga memberikan kemampuan tambahan mikrokontroler berkemampuan WIFI untuk mengirim semua respons analog ke digital dalam real-time, setiap detik, menit, jam, hari dan bulanan. Selanjutnya data tersebut dapat kita tampilkan dalam bentuk tabel infografis dan numerik untuk disimpan dan diolah di WEB (Sigit Wasisto, 2018)

## Metode Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk mengamati jumlah mikroba yang menyebar secara radial melalui biohole horizontal sebagai pusat penyebaran mikroba yang diamati secara real  time  menggunakan  sensor  parameter  tanah.  Penelitian  ini  akan  menunjukkan karakteristik  tanah  dalam  kemampuannya  meningkatkan  kesuburan  alam  dan kemampuan menyuburkan tanah dari racun yang berasal dari pencemaran air dan udara.
Penelitian  dilakukan  pada  lahan  latosol  yang  selama  puluhan  tahun  menjadi sumber mata pencaharian masyarakat Desa Sidorejo Kecamatan Kabawetan Kabupaten Kepahiang Provinsi Bengkulu. Pengelolaan lahan tidak memiliki konservasi tanah dan air.  Orang-  orang menggunakan  pupuk  kimia  &  pestisida  secara  berlebihan  yang mengeraskan  tekstur  tanah,  mengasamkan  tanah  dan  menurunkan  hasil  panen.  Lahan pertanian yang mengeras juga memicu banjir, karena kemampuan tanah untuk menyerap berkurang.  Penelitian  yang  berlangsung  pada  Mei–  Oktober  2021  ini  bertujuan  untuk mengembalikan daya dukung lahan.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  :  Mikrokontroler Arduino UNO,Wifi ESP8266, Sensor parameter tanah : Suhu (T) DS18B20, Kelembaban (M) V1.2, Electrolit Conductivity (EC) G14 PE, Acidity pH) Tipe SEN0161-V2 , LCD modul  pengontrol  HD44780,  Biohole  sebagai  Injector  untuk  Biosoildam,  Biofertilizer Mikrobia  Alfafaa  MA-11,  sedotan  red  unionsebagai  sarang  mikroba  ,  Abney  level,  , Double Ring Infiltrometer, Erlemeyer, penggaris, Stop watch, ember plastik, tally sheet, gelas ukur, skala mikro , hidrometer dan air.

## Nugroho Widiasmadi
Struktur biosoildam dapat dibuat dengan lubang-lubang pada lapisan tanah tanpa atau menggunakan pipa air/pipa dengan lapisan berlubang yang memungkinkan mikroba menyebar  secara radial.  Kita  dapat  menghitung  debit  yang  masuk  ke  dalam  biohole sebagai fungsi dari karakteristik daerah tangkapan dengan rumus rasional:
Q = 0,278 CIA                                                                                                                (1) dimana C adalah nilai koefisien limpasan, I adalah curah hujan dan A adalah luas (Sunjoto, S. 2018). Berdasarkan rumus tersebut, Tabel tersebut menyajikan hasil debit limpasan.

## Infiltrasi
Infiltrasi  adalah  proses  masuknya  air  dari  permukaan  tanah  ke  dalam  tanah.  Ini umumnya digunakan dalam ilmu hidrologi dan tanah. Kapasitas infiltrasi didefinisikan sebagai laju infiltrasi maksimum. Hal ini paling sering diukur dalam meter per hari tetapi juga  dapat  diukur  dalam  satuan jarak  lain  dari  waktu  ke  waktu  jika  perlu.  Kapasitas infiltrasi menurun dengan meningkatnya kadar air tanah lapisan permukaan tanah. Jika laju  presipitasi  melebihi  laju  infiltrasi,  limpasan  biasanya  akan  terjadi  kecuali  ada penghalang fisik. Infiltrometer, permeameter, dan simulator curah hujan adalah semua perangkat yang dapat digunakan untuk mengukur laju infiltrasi. Infiltrasi disebabkan oleh beberapa  faktor  termasuk;  gravitasi,  gaya  kapiler,  adsorpsi  dan  osmosis.  Banyak karakteristik tanah juga dapat berperan dalam menentukan laju terjadinya infiltrasi.
Penyebaran mikroba sebagai agen pengurai biomassa dapat dikendalikan melalui perhitungan laju infiltrasi pada radius titik dari Biohole sebagai pusat penyebaran mikroba. dengan menggunakan metode  Horton.  Horton  mengamati  bahwa  infiltrasi  dimulai  dari nilai  standar  fo  dan  menurun  secara eksponensial  ke  kondisi  konstan  fc.  Salah  satu persamaan infiltrasi paling awal yang dikembangkan oleh Horton adalah: f(t) = fc + (fo – fc)e-kt                                                                                                     (2) dimana:
k adalah reduksi konstan ke dimensi [T -1] atau laju infiltrasi menurun konstan.fo adalah kapasitas laju infiltrasi pada awal pengukuran. fc adalah kapasitas infiltrasi konstan yang tergantung pada jenis tanah.
Parameter  fo  dan  fc  diperoleh  dari  pengukuran  lapangan  menggunakan  infiltrometer cincin ganda. Parameter fo dan fc merupakan fungsi dari jenis dan tutupan tanah. Tanah berpasir atau berkerikil nilainya tinggi, sedangkan tanah lempung gundul nilainya kecil, dan  untuk  permukaan  tanah  berumput  (gambut)  nilainya  meningkat  (Nugroho Widiasmadi 2019). Data perhitungan infiltrasi hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua, 15 menit ketiga dan 15 menit keempat pada masing-masing jarak dari pusat Biohole  dikonversikan  dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut: Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)                                                                                            (3)
dimana: H = penurunan ketinggian (cm) dalam selang waktu tertentu, T = selang waktu yang  dibutuhkan  air  dalam  H  untuk  masuk  ke  dalam  tanah  (menit)  (Huang,  Z,  dan  L
Shan.2017). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan.

## Populasi Mikroba
Analisis ini menggunakan agens hayati MA-11 yang telah diuji oleh Laboratorium Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar  Peraturan  Menteri:  No 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:
Tabel 1: Analisa Microba No Population Analysis Result No  Population Analysis Result 1 Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu 8 Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2 Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu  9 Patogenity  for plants Negative 3 Proteolitik Micobes 1,32 x 10 8 cfu  10  Contaminant E-Coly & Salmonella Negative 4 Amilolitik Micobes 7,72 x 10 8 cfu  11  Hg 2,71 ppb 5 N Fixtation Micobes 2,2 x 10 8 cfu  12  Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu  13  Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14  As <0,01 ppm (Nugroho Widiasmadi, 2019)
Aplikasi  di  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba  ke  dalam  "media populasi", sebagai  sumber  kondisioner  tanah  untuk  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan memulihkan kesuburan alam.

## Parameter Pengamatan
Faktor penting yang mempengaruhi penyerapan unsur hara (EC) oleh akar tanaman adalah  derajat  keasaman  tanah  (pH  tanah),  suhu  (T)  dan  kelembaban  (M).  Tingkat Keasaman  Tanah  (pH)  sangat  mempengaruhi  laju  pertumbuhan  dan  perkembangan tanaman (Boardman, C. R. dan Skrove,J.W., 2016).
Aktivitas  mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil  dekomposisi biomassa dapat dikontrol melalui tingkat salinitas larutan nutrisi yang dinyatakan melalui konduktivitas  serta  parameter  lain  sebagai  input  analog.  Konduktivitas  dapat  diukur dengan  menggunakan  EC,  Elektrokonduktivitas  atau  aliran  konduktivitas  elektrik(EC) yang merupakan kepadatan nutrisi dalam larutan. Semakin pekat larutan, semakin besar pengiriman  arus  listrik  dari  kation  (+)  dan  anion  (-)  ke  anoda  dan  katoda  EC  meter. Dengan demikian, itu menghasilkan EC yang lebih tinggi. Satuanpengukuran EC adalah mS/cm (millisiemens) (John M Lafle, PhD, Junilang Tian, Profesor ChiHua Huang, PhD, 2017).
Penelitian ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang memiliki 14 pin digital, dimana terdapat 6 pin yang digunakan sebagai output Pulse Width Modulation atau PWM yaitu pinD.3, D.5, D.6, D.9, D.10, D.11, dan 6 pin input analog untuk elemen parameter tanah ini yaitu EC, T, pH, M. Input analog pada Arduino Uno menggunakan bahasa C dan untuk pemrogramannya menggunakan software yang kompatibel untuk semua jenis Arduino (Samuel Greengard 2017).
Mikrokontroler  Arduino  Uno  dapat  memfasilitasi  komunikasi  antara  Arduino  Uno dengan  komputer  termasuk  smartphone.  Mikrokontroler  ini  menyediakan  fasilitas USART (Universal  Synchronous and Asynchronous Serial Receiver and Transmitter)
yang terletak pada pin D.0 (Rx) dan pin D.1 (Tx). (Klaus Schwab, 2018).

## Hasil Dan Pembahasan
Intensitas  rancangan  curah  hujan  ditentukan  dengan  menggunakan  data  curah hujan  dari  Stasiun  Bengkulu  tahun  2008-2018  Analisis  statistik  dilakukan  untuk menentukan  tipe  sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log Person III.  Pengecekan  distribusi  peluang  hujan  dapat  diterima  atau  tidak  dihitung  dengan menggunakan uji Chi Square dan uji Kolmogorov Smirnov. Selanjutnya, intensitas hujan rencana dihitung dengan menggunakan rumus mononobe.
Debit rencana sebagai katalis mikroba MA-11 menggunakan intensitas curah hujan selama 1 jam karena diperkirakan durasi curah hujan paling dominan di daerah penelitian adalah 1 jam. Koefisien limpasan untuk berbagai koefisien aliran permukaan adalah 0,70 – 0,95 (Suripin 2018), sedangkan dalam penelitian ini kami menggunakan nilai koefisien aliran terkecil yaitu 0,70.
Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m 2 sampai dengan 110 m 2 dengan hubungan yang proporsional. Semakin besar plot, semakin besar debit  rencana  yang  dihasilkan  sebagai  inflow  biohole.Kedalaman  Biohole  di  daerah penelitian  pada  kala  ulang  25  tahun berkisar  antara  0,80  m  sampai  1,50  m.Volume penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum air yang terkandung dalam Biohole. Semakin  besar  volume  Biohole,  semakin  besar  wadah  airnya.(Nugroho  Widiasmadi, 2019).
Gambar 3. Grafik EC Vs Waktu
Gambar 4. Grafik Laju Infilrasi
Tabel  2: Peningkatan EC per Populasi Microbial TIME (DAY) EC (uS/cm) POPULATION 10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 1 578,0 600,0 600,8 2 592,0 605,0 602,4 3 630,0 635,0 604,0 4 680,0 650,0 604,0 5 695,0 660,0 607,2 6 710,0 690,0 608,8 7 780,0 717,2 610,4 8 820,0 726,2 612,0 9 850,0 728,0 615,2 10 870,0 733,4 618,4 11 895,0 737,0 620,0 12 910,0 746,0 628,0 13 940,0 751,4 632,8 14 989,0 764,0 644,0 15 1035,2 782,0 652,0 16 1045,0 791,0 660,0 17 1056,0 896,4 671,2 18 1077,0 807,2 676,0 19 1088,0 825,2 677,6 20 1099,0 836,0 682,4 21 1107,8 841,4 692,0 22 1121,0 857,6 696,8 23 1143,0 868,4 700,0
15388
Simulasi  kesuburan  tanah  organosol  berdasarkan  jumlah  populasi  mikroba  dengan: Varibale 1 = Populasi Mikroba 10 8 / cfu., Varibale 2 = Populasi Mikroba 10 5 / cfu. & Varibale
TIME (DAY) EC (uS/cm)
POPULATION 10 8 /cfu 10 5 /cfu 10 3 /cfu 24 1151,8 872,0 704,8 25 1162,8 979,2 716,0 26 1172,0 986,4 720,8 27 1198,0 995,4 732,0 28 1209,0 906,2 738,4 29 1220,0 917,0 744,8 30 1242,0 924,2 748,0 31 1253,0 936,8 756,0 32 1272,8 954,8 760,8 33 1281,6 962,0 764,0 34 1297,0 976,4 773,6 35 1341,0 980,0 780,0 36 1374,0 990,8 784,8 37 1418,0 998,0 788,0 38 1440,0 1001,6 792,8 39 1462,0 1007,0 796,0 40 1506,0 1010,6 805,6 41 1523,6 1012,4 812,0 42 1545,6 1012,4 821,6 43 1550,0 1014,2 828,0 44 1556,6 1016,0 834,4 45 1561,0 1016,0 836,0
3 = Populasi Mikroba 10 3 / cfu.
Kandungan  nutrisi  awal  sebelum  simulasi  menggunakan  parameter  Electrolyte Conductivity (EC) adalah 644 uS/cm. Kondisi hara tanah akan diperbaiki berdasarkan standar  pertanian  total  organik,  yaitu  pertumbuhan  tanaman  (masa  vegetatif)  yang membutuhkan hara tanah minimal 900 uS/cm dan masa pemupukan (masa generatif) yang membutuhkan hara tanah minimal 1400 uS/cm.
Hasil simulasi berdasarkan variabel jumlah populasi mikroba yang dihasilkan:
1) Simulasi A: masa vegetatif dicapai pada hari ke-18 dengan tingkat kesuburan = 950 uS/cm dan pada masa generatif dicapai pada hari ke-27 dengan tingkat kesuburan (ElektrolitKonduktivitas)
= 1425 uS / cm . Aktifitas peningatan ini dipacu oleh mikroba dengan populasi = 10 8 /cfu. Sehingga waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar hara  optimal adalah 9 hari.
2) Simulasi B : masa vegetatif) dicapai pada hari ke-27 dengan angka fertilitas = 920 uS/cm  dan  pada  masa  generatif  dicapai  pada  hari  ke-42  dengan  angka  fertilitas  = 1300  uS  /  cm  .  Aktifitas peningatan  ini  dipacu  oleh  mikroba  dengan  populasi  = 10 5 /cfu. Jadi waktu yang dibutuhkan untuk mencapai kadar nutrisi optimal adalah 15 hari
3) Simulasi C : masa vegetatif) dicapai pada hari ke 34 dengan tingkat fertilitas = 915 uS/cm dan pada masa generatif tidak dapat diamati karena pada pengamatan sampai hari ke 45 daya hantar elektrolit tidak mencapai = 1400 uS / cm. Aktifitas peningatan ini dipicu oleh mikroba dengan populasi = 10 3 / cfu.
4) Parameter tanah tersebut di atas dapat dikontrol dengan laju infiltrasi, dimana grafik laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 20 sampai 80 cm/jam dicapai setelah  25  hari dengan nilai berkisar antara 350 sampai 550 uS/cm. Aktivitas agen hayati pada tanah organosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-40.

## Kesimpulan
1) Pada tanah litosol, waktu peningkatan hara awal untuk mencapai standar EC pada pertumbuhan vegetatif lebih lama daripada waktu untuk mencapai periode generatif.
2) Secara teknis, tanah organosol memiliki daya dukung yang cukup baik sebagai lahan pertanianuntuk semua komoditas karena mampu mencapai kadar hara untuk masa generatif cukup cepat,yaitu hanya 15 hari.
3) Daya dukung sebagai lahan pertanian yang baik adalah karena didukung oleh populasi mikrobayang  cukup,  atau  sebaliknya  daya  dukung  lahan  akan  menurun  dengan menurunnya jumlah populasi mikroba akibat penggunaan pupuk dan pestisida kimia.
4) Penggunaan  pupuk  dan  pestisida  anorganik/kimia  yang  berlebihan  akan meningkatkan  keasaman  tanah  dan  membunuh  mikroba  tanah  sehingga  akan menurunkan  daya  dukung tanahgambut  baik dalam jangka  pendek maupun jangka panjang.

## BIBLIOGRAFI
Boardman,  C.  R.  and  Skrove.  J.W.,  2016  Distribution  and  fracture  permeability  of  a granitic  rock mass  following  a  contained  nuclear  explosion.  Journal  Pteroleum Technologi v. 15 no 5.p. 619-623
Douglas,  M.G.  2018.  Integrating  Conservation  into  Farmimg  System:  The  Malawi Experience, in
W.C Moldenhauer and N.W. Hudson (Eds), Conservation Farming on Steep land. Soil dan Water Concervtion Society snd World Association of Soil and Water Concervation, Ankeny, IOWA. Pp 215-227.
Huang, Z, and L Shan.2017 Action of Rainwater use on soil and water conservation and suistanable  development  of  Agricukture.  Bulletin  of  soil  and  Watr Conserv,17(1):45-48.
John M Laflen, Ph.D, Junilang Tian , Professor Chi-Hua Huang, PhD,2011. Soil Erosion
& Zryland Farming: Library
Klaus Schwab, 2018. “The Fourth Industrial Revolution”, Amazone
Nugroho Widiasmadi Dr, 2019. Peningkatan Laju Infiltrasi & Kesuburan Lahan Dengan Metode Biosoildam Pada Lapisan Tanah Keras & Tandus: Prosiding SNST ke-10 Tahun 2019 Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim.
Nugroho Widiasmadi Dr, 2020. Soil Improvement & Conservation Based in Biosoildam Integrated Smart Ecofarming Technology (Applied in Java Alluvial Land & Arid Region in East Indonesia): International Journal of Inovative Science and Research Technology (IJRST), Volume 5| Issue 9| September 2020
Nugroho Widiasmadi Dr, 2020. Analysis of Soil Fertlity and Acidity in Real Time Using Smart Biosoildam to Improe Agricultural Land : International Journal of Research and Analytical Reviews (IJRAR), Volume 7 | Issue 3 | September 2020 Page no 194- 200
Nugroho Widiasmadi Dr, 2020. Analisa of the Effect of Biofertilizer Agent Activity on Soil  Electrolit  Conductivity  &  Acidity  in  The  Real  Time  With  The  Smart Biosoidam :Journal of Mechanical & Civil Engineering (IJRDO), ISSN : 2456-1479 Vol-6, October 2020.
Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020.  Analisa  Elektrolit  Konduktifitas  &  Keasaman  Tanah Secara  Real  Time  menggunakan  Smart  Biosoildam  :  Prosiding  National Conference of Industry, Engineering, and Technology (NCIET), ISSN : 2746-0975 Vol 1, November 2020.
Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020.  Analisa  EC  &  Keasaman  Tanah  Menggunakan  Smart Biosoildam sebagai Usaha Peningkatan Daya Dukung Lahan Pasir: Syntax Literate,
Jurnal Ilmiah Indonesia,  e-ISSN : 2548-1398, p-ISSN 2541-0849  Vol 5 No : 11 , November 2020.
Samuel Greengard, 2017. “The Internet of Things” covers how IoT works in our current world, as well as the impact it will have in the long run on society , Amazone
Sigit  Wasisto,  2018.  Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android:

## Penerbit Deepublish Yogyakarta
Sunjoto,  S.  2018.  Optimasi  Sumur  Resapan  Air  Hujan  Sebagai  Salah  Satu  Usaha Pencegahan  Instrusi Air  Laut.  Yogyakarta:  Fakultas  Teknik  Universitas  Gadjah Mada
Sunjoto, S. 2018. Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik UGM
Suripin.  2018.  Sistem  Drainase  Perkotaan  Yang  Berkelanjutan.  Yogyakarta:  Penerbit Andi
Copyright holder: Nugroho Widiasmadi (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: