## KEMAJUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH SERTA APLIKASINYA DIBIDANG BENCANA ALAM
Oleh: Lili Somantri*)

## Abstrak
Indonesia merupakan  negara yang besar dengan luas  wilayah hampir 2 juta km 2 yang  terdiri  atas  17.480  pulau  yang  membentang  dari  barat  ke  timur.  Luas wilayah  ini  memiliki  potensi  sumber  daya  alam  yang  besar,  baik  di  daratan maupun  di  laut  sebagai  modal  dalam  pembangunan.  Akan  tetapi  Indonesia  juga merupakan  negara  yang  rawan  bencana  baik  bencana  geologi  seperti  letusan gunungapi,  gempa  bumi,  dan  tsunami,  maupun  bencana  meteorologi  seperti banjir, tanah longsor, kekeringan. Oleh karena itu, dalam pembangunan  wilayah di  Indonesia  harus  memperhatikan  kondisi  lingkungannya  yang  rawan  bencana. Bencana alam merupakan peristiwa yang membuat kerugian, baik nyawa maupun harta  benda.  Kajian  bencana  alam  memerlukan  tingkat  kerincian  data  dalam pemetaannya.  Data  dari  penginderaan  jauh  dapat  menyajikan  informasi  yang rinci sesuai dengan kemampuan resolusi dari citra penginderaan jauh. Kelebihan dari  data  penginderaan  jauh,  yaitu  dapat  mencakup  wilayah  yang  luas  karena diambil dari udara, diperoleh dengan cepat dan akurat meskipun daerahnya sulit dijangkau  secara  survei  terestrial  sehingga  dalam  perolehan  datanya  dapat menghemat  biaya,  waktu,  dan  tenaga.  Dalam  makalah  ini  akan  diuraikan mengenai  kemajuan  teknologi  penginderaan  jauh  dan  aplikasinya  untuk  kajian bencana alam.
Kata kunci : teknologi penginderaan jauh, bencana alam, mitigasi bencana alam
*) Lili Somantri, S.Pd., M.Si., adalah dosen Jurusan Pendidikan Geografi FPIPS UPI

## 1. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  negara  yang  rawan  bencana  alam,  karena dipengaruhi  oleh  kondisi  geografis  dan  kondisi  geologisnya.  Kondisi  geografis Indonesia  terletak  pada  daerah  khatulistiwa  yang  diapit  oleh  posisi  silang  antara dua  benua  (Asia,  Australia)  dan  dua  samudera  (Pasifik,  Hindia)  dengan penyinaran  matahari  sepanjang  tahun,  curah  hujan  yang  tinggi,  yang menyebabkan  adanya  dua  musim,  yaitu  musim  hujan  dan  musim  kemarau. Kondisi geologi Indonesia yang terletak pada tiga pertemuan lempeng bumi, yaitu Lempeng  Samudera  Hindia  di  selatan,  Lempeng  Samudera  Pasifik  di  timur,  dan Lempeng  Benua  Eurasia  di  utara.  Berdasarkan  posisi  ini  hampir  seluruh  wilayah Indonesia  rawan  bencana  geologi,  kecuali  Pulau  Kalimantan,  tetapi  Pulau Kalimantan rawan bencana meteorologi (banjir, kekeringan, dan kebakaran hutan).
Di  era  otonomi  daerah  dan  pembangunan,  data  penginderaan  jauh  sangat diperlukan  untuk  inventarisasi  dan  evaluasi  potensi  sumber  daya  alamnya sehingga  eksploitasi  sumber  daya  alamnya  dapat  dilakukan  secara  besar-besaran
untuk  kemakmuran  rakyat  tanpa  harus  mengganggu  keseimbangan  lingkungan. Akibat dari eksploitasi sumber daya yang berlebihan akan menimbulkan berbagai bencana,  misalnya  akibat  pembalakan  hutan  menyebabkan  banjir  karena  lahan tersebut  tidak  dapat  menampung  air  hujan.  Kemudian  adanya  kebakaran  hutan sehingga  menimbulkan  pencemaran  asap  sampai  ke  negara  tetangga  sehingga menimbulkan  berbagai  penyakit  seperti  inpeksi  saluran  pernapasan  atas  (ISPA) dan  terganggunya  kegiatan  transportasi  udara.  Oleh  karena  itu,  diperlukan teknologi penginderaan jauh untuk mitigasi bencana alam tersebut.
T eknologi penginderaan jauh dapat menghasilkan data tentang permukaan bumi  yang  cepat,  efisien,  efektif,  dan  lengkap  yang  sesuai  dengan  tingkat pengambilan keputusan, baik di tingkat nasional, provinsi, kabupaten/kota bahkan kecamatan.    Selain  itu, kelebihan  dari  data  penginderaan  jauh  adalah  kesalahan manusia  (human  error)  lebih  kecil  dan  datanya  selalu up  to  date tergantung resolusi  temporal  dari  citra  tersebut  yang  semakin  pendek.    Untuk  melengkapi data  penginderaan  jauh  dapat  diintegrasikan  dengan  survei  lapangan  sehingga datanya benar-benar akurat yang dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan.
Saat  ini  perkembangan  penginderaan  jauh  sangat  cepat  dilihat  dari kemampuan  resolusinya,  baik  resolusi  spasial  maupun  resolusi  temporalnya. Resolusi  spasial  menyangkut  luasan  objek  yang  direkam  oleh  sensor  satelit, misalnya  satelit  Landsat  ketelitian  objek  yang  direkam  adalah  30  meter,  satelit Quickbird  0,6  meter,  dan  satelit  Ikonos  1  meter. Kemudian  resolusi  temporalnya semakin  cepat,  misalnya  Landsat  16  hari,  satelit  Quickbird  dan  Ikonos  3  hari sehingga  dapat  mempercepat  survei  dan  pemetaan  informasi  tentang  kebumian. Dengan perkembangan resolusi ini maka untuk kajian bencana alam akan semakin detail.
Perkembangan  satelit  ini  tidak  hanya  terjadi  di  negara  maju  seperti Amerika  Serikat  (Landsat),  Perancis  (SPOT),  Jepang  (JERS),  maupun berkembang di negara-negara berkembang seperti India (IRS, Cartosat), Thailand (Theos), Malaysia (Razaksat), maupun Indonesia (Tubsat).
2. Karakteristik Citra Satelit
a. Landsat
Satelit  Landsat  pertama  kali  diluncurkan  oleh  NASA  Amerika    Serikat pada tahun 1972. Landsat merupakan satelit sumber daya kebumian yang pertama. Pada awalnya citra landsat bernama ERTS ( Earth Resources Technology Satellite ). Pada ERTS-1 sensor yang digunakan adalah MSS (multispektral scanner) dengan resolusi  spasial  80  meter  dan  RBV  (return  beam  vidcom)  dengan  resolusi  spasial 60  meter.  Pada  tahun  1975  nama  ERTS  dirubah  menjadi  Landsat  untuk membedakan dengan Seasat (satelit sumberdaya laut).
Perkembangan selanjutnya pada tahun 1982 dimana diluncurkan Landsat 5 dengan  membawa  sensor  TM  ( Thematic  Mapper ).  Kemudian  April  1999 diluncurkan  Landsat-7  dengan  membawa  sensor  ETM+  ( Enhanced  Thematic Mapper + scanner).
Sensor  MSS  merupakan  suatu  alat  scanning  mekanik  yang  merekam  data dengan  cara  men-scanning  permukaan  bumi  dalam  jalur  atau  baris  tertentu. Kemudian sensor RBV merupakan alat menyerupai televisi yang mengambil citra
“snapshot”  dari  permukaan  bumi  sepanjang  track  lapangan  satelit  pada  setiap selang waktu tertentu. Sensor TM merupakan alat scan mekanis yang mempunyai resolusi  spektral,  resolusi  spasial,  dan  resolusi  radiometrik  (Jaya,  2002  dalam Thoha, 2008).
Gambar 1. Satelit Landsat (sumber: http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/landsat.html diakses pada 24 Februari 2010).
Perkembangan satelit Landsat dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1: Perkembangan Satelit Landsat NO WAKTU PELUNCURAN NAMA SATELIT SENSOR KETERANGAN 1 23 Juli 1972-1978 ERTS-1 (Landsat-1) MSS  dan RBV Dapat digunakan untuk skala 1: 250.000 (pemetaan SDA provinsi) 2 22 Januari 1975-1981 ERTS-2 (Landsat-2) 3 5 Maret 1978-1983 Landsat-3 4 16 Juli 1982-1993 Landsat-4 Dioperasikan oleh EOSAT 5 1 Maret 1984 Landsat-5 TM Dioperasikan oleh EOSAT 6 5 Oktober 1993 Landsat-6 Gagal orbit 7 15 April 1999 Landsat-7 ETM+sca nner Dikontrol oleh USGS Sumber : http://id.wikipedia.org/wiki/Program_Landsat diakses tanggal 19 Februari 2010.
Satelit  Landsat  yang  saat  ini  masih  beroperasi  adalah  landsat-5  dengan  sensor multispektral scanner (MSS) dan TM (Thematik Mapper).
Tabel 2: Karakteristik Landsat-5 NO KARAKTERISTIK LANDSAT-5 KETERANGAN 1 Sensor MSS (multispectral scanner) TM (Thematic Mapper) 2 Resolusi Spektral Band 1 Biru (0,45-0,52  m)
Band 2 Hijau (0,52-0,60  m) Band 3 Merah (0,63-0,69  m) Band 4 Inframerah Dekat (0,76-0,90  m) Band 5 Inframerah Sedang (1,55-1,75  m) Band 6 Inframerah Thermal (10,4-12,5  m) Band 7 Inframerah Sedang (2,08-2,35  m) 3 Resolusi Spasial Band 1,2,3,4,5,7 (30 meter), Band thermal:120 meter 4 Resolusi Temporal 16 hari 5 Luas Liputan 175 x 185 km 6 Ketinggian Orbit 705 km
Sumber : Dari berbagai sumber, 2010.
Sensor  MSS  merupakan  sensor  optic  yang  didesain  untuk  mengobservasi radiasi  matahari  yang dipantulkan dari permukaan  bumi dalam 4 perbedaan  band spektral.  Sensor  TM  merupakan  versi  yang  lebih  tinggi  yang  digunakan  untuk mengobservasi  permukaan  bumi  dengan  7  band  spectral  dari  tampak  sampai inframerah thermal. Berikut data karakteristik Lansat-5.
Banyak  sekali  aplikasi  dari  citra  landsat  TM  ini  untuk  kajian  kebumian, seperti untuk pemetaan penggunaan lahan dan penutup lahan (landuse/landcover), kehutanan,  pemetaan  geologi  dan  tanah,  evaluasi  dan  manajemen  sumber  daya lahan,  bencana  alam,  hidrologi  dan  oseanografi.  Lansat  merupakan  satelit  non meteorologi  yang  memiliki  band  thermal  sehingga  dapat  digunakan  untuk mengukur suhu permukaaan.
Gambar 2. Citra Lansat TM daerah Palabuhanratu Sukabumi Jawa Barat tahun 2002 yang menggambarkan struktur geologi.
Selain  Landsat-5,  satelit  yang  masih  beroperasi  saat  ini  adalah  Landsat-7 yang  dikontrol  oleh  USGS.  Sensor  yang  digunakan  pada  Lansat-7  adalah ETM+scanner.  Landsat-7  memiliki  band  thermal  yang  dipertajan  yaitu  band  61
dan  band  62.  Band-band  ETM+  berguna  untuk  mengkaji  air,  pemilihan  jenis vegetasi, pengukuran kelembaban tanah dan tanaman, pembedaan awan, salju, dan es,  serta  mengidentifikasi  jenis  batuan.  Band-band  yang  terdapat  pada  sensor ETM+  mempunyai  kemampuan  dan  karakteristik  yang  berbeda-beda  dalam menangkap  gelombang  elektromagnetik  dan  dipancarkan  oleh  obyek  di permukaan  bumi.  Karena  memiliki  resolusi  spectral  yang  tinggi  sehingga  lebih memudahkan dalam mengidentifikasi objek secara digital.
( http://salamspasial.blogspot.com/2008/05/sistem-satelit-landsat-7-etm ).  Berikut data karakteristik Satelit Lansat-7.
Tabel 3: Karakteristik Satelit Landsat-7 NO KARAKTERISTIK LANDSAT-7 KETERANGAN 1 Sensor ETM+ (Enhanced Thematic Mapper) 2 Resolusi Spektral Band 1 biru (0,450-0,515  m) Band 2 hijau (0,525-0,605  m) Band 3 merah (0,630-0,690  m) Band 4 inframerah dekat/NIR (0,750-0,900  m)
Band 5 gelombang inframerah pendek/SWIR (1,550-1,750  m) Band 6 gelombang inframerah thermal/TIR (10,40-12,50  m) Band 7 short wave IR (2,090-2,350  m) 3 Resolusi Spasial Pankromatik : 15 meter Multispektral : 30 meter 4 Resolusi Temporal 16 hari 5 Resolusi Radiometrik 8 bit (256 angka) 6 Luas Liputan 185 x 185 km 7 Ketinggian Orbit 705 km
Sumber : Dari berbagai sumber, 2010.
Misi  Landsat-7  adalah  menyajikan  data  penginderaan  Jauh  berkualitas tinggi  dan  tepat  waktu  dari  kanal  tampak  (visible)  dan  infra  merah  yang  meliput seluruh  daratan  dan  kawasan  di  sekitar  pantai  di  permukaan  bumi  dan  secara berkesinambungan.  Namun  setelah  beroperasi  lebih  dari  empat  tahun,  satelit  ini mengalami  kerusakan  pada  bagian  SLC  ( Scan  Line  Collector )  sehingga menghasilkan  citra  satelit  yang  tidak  utuh,  yaitu  stripping  (garis-garis  kosong), USGS  telah  berusaha  memperbaiki  kerusakan  yang  terjadi,  tetapi  tidak  berhasil, bahkan  sejak  November  2003  kerusakan  yang  terjadi  dinyatakan  sebagai kerusakan yang permanen. (Arief, H. 2004).

## b. Ikonos
Satelit  Ikonos  diluncurkan  di  Vandenberg,  California  pada  tanggal  24 September  1999  oleh  Space  Imaging,  sebagai  fase  baru  dari  perkembangan teknologi satelit komersial yang beresolusi spasial sangat tinggi. Sebelumnya telah diluncurkan ikonos 1 tetapi gagal diluncurkan. Satelit ini dirancang untuk beroperasi selama  7  tahun,  mengorbit  pada  ketinggian  681  kilometer  dari  permukaan  bumi, orbit sun-synchronous dengan  sudut   inklinasi    sebesar   98,2°    dengan lebar sapuan 11 kilometer.
Satelit  Ikonos  yang  tergolong  jenis  polar  sinkronous  matahari  ini  beredar mengelilingi  Bumi  di  ketinggian  364  mil,  14  kali  sehari.  Kepekaan  kamera pankromatiknya  mampu  memotret  segala  macam  objek  di  Bumi  hingga  yang berdiameter  satu  meter  sekalipun,  sedangkan  sensor  multispektralnya  peka  pada objek hingga yang berukuran 3,28 meter. Kepekaannya ini didapat karena Ikonos memiliki teleskop optis khusus.
Pemanfaatan citra Ikonos yang menyajikan gambaran sebagaimana aslinya, dengan  citra  resolusi  temporal  dan  resolusi  spasial  yang  tinggi  ini  dapat dimanfaatkan  untuk  membantu  upaya  pemerintah  dalam  menangani  masalah bencana  alam,  yaitu  memungkinkan  untuk  menghitung  jumlah  bangunan  yang rusak  akibat  gempa  bumi.  Kemudian  dapat  digunakan  untuk  melihat  perubahan penggunaan  lahan  dan  pemanfaatan  lahan  terutama  untuk  kajian  yang memerlukan  tingkat  kedetailan  yang  tinggi.  Data  ikonos  juga  dapat  digunakan untuk  pemetaan  topografi  dari  skala  kecil  hingga  menengah,  tidak  hanya menghasilkan peta baru, tetapi juga memperbaharui peta topografi yang sudah ada. (Thoha, 2008).
Tabel 6: Spesifikasi Citra Ikonos NO KARAKTERISTIK IKONOS KETERANGAN 1 Sensor OSA (optical sensor assembly 2 Resolusi spektral Band 1 (0,45-0,52  m) Band 2 (0,52-0,60  m) Band 3 (0,63-0,69  m) Band 4 (0,76-0,90  m) Pankromatik (0,45-0,90  m) 3 Resolusi spasial Pankromatik (hitam putih) : 1 meter Multispektral (R,G,B, NIR) : 4 meter 4 Resolusi temporal 1-3 hari 5 Resolusi radiometrik 11 bit 6 Luas Liputan 11 km 7 Ketinggian Orbit 680 km
Sumber : dari berbagai sumber, 2010
Gambar  3. Citra Ikonos daerah Bantul DIY setelah terjadi gempa bumi

## 3. Aplikasi Penginderaan Jauh untuk Mitigasi Bencana Alam
Indonesia  merupakan  negara  yang  rawan  bencana  alam,  karena dipengaruhi  oleh  kondisi  geografis  dan  kondisi  geologisnya.  Kondisi  geografis Indonesia  terletak  pada  daerah  khatulistiwa  yang  diapit  oleh  posisi  silang  antara dua  benua  (Asia,  Australia)  dan  dua  samudera  (Pasifik,  Hindia)  dengan penyinaran  matahari  sepanjang  tahun,  curah  hujan  yang  tinggi,  yang menyebabkan  adanya  dua  musim,  yaitu  musim  hujan  dan  musim  kemarau. Kondisi geologi Indonesia yang terletak pada tiga pertemuan lempeng bumi, yaitu Lempeng  Samudera  Hindia  di  selatan,  Lempeng  Samudera  Pasifik  di  timur,  dan Lempeng  Benua  Eurasia  di  utara.  Berdasarkan  posisi  ini  hampir  seluruh  wilayah Indonesia  rawan  bencana  geologi,  kecuali  Pulau  Kalimantan,  tetapi  Pulau Kalimantan rawan bencana meteorologi (banjir, kekeringan, dan kebakaran hutan).
Bencana  alam  dibedakan  atas  bencana  alam  geologi  dan  bencana  alam meteorologi.  Bencana  alam  geologi  merupakan  bencana  alam  yang  disebabkan oleh  aktivitas  pergerakan  tektonik  lempeng,  yang  meliputi  letusan  gunungapi, gempa  bumi,  dan  tsunami.  Bencana  alam  meterologi  merupakan  bencana  alam yang  dipengaruhi  oleh  kondisi  cuaca  seperti  curah  hujan,  yaitu  banjir,  longsor, kekeringan, atau kebakaran hutan.
Bencana alam  ini tidak  hanya dapat menyebabkan kerugian, baik  material (harta benda), moril  maupun nyawa  yang tidak sedikit sehingga perlu diantisipasi sedini  mungkin.  Bencana  ini  tidak  mungkin  dapat  dihindari,  yang  hanya  bisa dilakukan  adalah  bagaimana  mengantisipasi  jika  terjadi  bencana  dan meminimalkan kerugian dan korban jiwa. Banyaknya korban jiwa akibat bencana alam  karena  kurangnya  pemahaman  masyarakat  atau  pemerintah  setempat mengenai  daerah-daerah  yang  rawan  bencana.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya manajemen  bencana.  Manajemen  bencana  ini  meliputi  kegiatan  perencanaan  dan penanggulangan bencana, yang dilakukan pada sebelum, saat, dan sesudah terjadi bencana.  Manajemen  ini  bertujuan  mencegah  korban  jiwa,  mengurangi  kerugian harta benda dan kerusakan infrastruktur.
Mitigasi  bencana  dilakukan  sebelum  terjadinya  bencana,  yang  bertujuan untuk  meminimalkan  dampak  dari  bencana  tersebut.  Mitigasi  ini  dapat  berupa menghindari daerah yang rawan bencana sehingga diperlukan informasi mengenai daerah-daerah  yang rawan  bencana. Informasi  ini  dalam  bentuk peta-peta potensi rawan  bencana  yang  meliputi  karakteristik  sumber  bencana,  kemungkinan terjadinya bencana, dan data bencana yang terjadi pada masa lalu.
Teknologi  penginderaan  jauh  digunakan  dalam  menyediakan  data  dan informasi  mengenai  daerah  yang  rawan  bencana  alam  tersebut.  Selain  digunakan dalam  pemetaan  potensi  bahaya  dari  bencana  alam,  data  yang  diperoleh  dari penginderaan  jauh  digunakan  juga  dalam  mitigasi  bencana  seperti  dalam pewilayahan  zona  evakuasi,  dan  penanganan  korban  bencana.  Mitigasi  ini bertujuan  untuk  menekan  dampak  negatif  dari  adanya  suatu  bencana.  Mitigasi bencana  alam  harus  dilakukan  dengan  cepat,tepat,  sehingga  sangat  memerlukan data  dan  informasi  tentang  potensi  bencana  alam  tersebut.  Jika  harus  dilakukan survei  lapangan  akan  memerlukan  biaya,  waktu  dan  tenaga,  padahal  untuk mitigasi  bencana  perlu  data  yang  cepat  sehingga  penginderaan  jauh  merupakan yang paling cocok.
Jika potensi daerah rawan bencana sudah dapat teridentifikasi dengan baik maka  upaya  penanggulangannya  dapat  dilakukan  sedini  mungkin  sehingga kerugiannya  dapat  ditekan  semaksimal  mungkin.  Dengan  diperolehnya  peta daerah  yang  berpotensi  bencana  alam,  dapat  disusun  penyusunan  sistem kewaspadaan  dini  bencana  ( early  warning  system ).  Peringatan  dini  ini  dilakukan setelah mengetahui informasi daerah yang rawan bencana kemudian informasi ini disebarluaskan  kepada  masyarakat.  Sistem  peringatan  dini  ini  harus  dilakukan dengan cepat, tepat dan dapat dipercaya.
Dalam kajian bencana alam, data penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk  monitoring  bencana  alam,  sebelum  terjadi  bencana  dan  sesudah  terjadi bencana, misalnya untuk mengetahui kerusakan dan mengestimasi kerugian akibat bencana  tersebut.  Misalnya  penggunaan  citra  ikonos  dan  quickbird  untuk mengetahui  besarnya  kerusakan  akibat  gempa  dan tsunami  di  Aceh,  gempa  bumi Yogyakarta, maupun gempa bumi Padang.
Data  dari  citra  penginderaan  jauh  digunakan  sebagai  data  penggunaan lahan  yang  sangat  akurat  misalnya  kerusakan  hutan  di  daerah  hulu,  perubahan penggunaan  lahan  sehingga  dapat  menyebabkan  bencana  longsor.  Untuk  kajian bencana  longsor  dapat  dikaji  dengan  menggunakan  citra  yang  multitemporal. Sehingga  dapat  diketahui  perkembangan  atau  perubahan  penggunaan  lahan. kemudian  apabila  ingin  melihat  yang  potensi  longsor  selain  menggunakan  citra landsat  yang  lebih  mengutamakan  pantulan  suatu  objek  kemudian  digabungkan dengan  citra  radar  yang  lebih  mengutamakan  kekasaran  atau  topografinya sehingga  dapat  diketahui  penggunaan  lahan  pada  topografi  tertentu  yang menyebabkan longsor.
Kemudian  dengan  penginderaan  jauh  dapat  dilihat  daerah-daerah permukiman  atau  lahan  yang  terkena  dapat  letusan  gunungapi,  seperti  lahar  dan awan  panas.  Wilayah  yang  kebakaran  hutan.  monitoring  kerusakan  hutan  yang selama  ini  sangat  sulit  jika  dilakukan  dengan  survei  terestris,  begitupula mengetahui titik-titik api pada waktu kebakaran hutan).
Oleh karena itu, kajian bencana alam memerlukan data dan informasi yang rinci sesuai dengan keperluan. Untuk mengetahui daerah yang berpotensi bencana alam  dalam  skala  yang  semi  detail  dapat  menggunakan  data  Landsat  (30  meter) atau  SPOT  (20  meter).  Data  ini  dapat  digunakan  pada  level  provinsi  maupun kabupaten.  Akan  tetapi  jika  ingin  mengetahui  data  yang  sangat  detail  seperti mengestimasi  kerusakan  bangunan  akibat  bencana  dapat  menggunakan  data Ikonos  (1  meter)  dan  quickbird  (0,6  meter).  Data  ini  dapat  digunakan  pada  level local misalnya bagian suatu kota dan kecamatan.
Saat  ini  perkembangan  penginderaan  jauh  sangat  cepat  dilihat  dari kemampuan  resolusinya,  baik  resolusi  spasial  maupun  resolusi  temporalnya. Resolusi  spasial  menyangkut  luasan  objek  yang  direkam  oleh  sensor  satelit, misalnya  satelit  Landsat  ketelitian  objek  yang  direkam  adalah  30  meter,  satelit Quickbird  0,6  meter,  dan  satelit  Ikonos  1  meter. Kemudian  resolusi  temporalnya semakin  cepat,  misalnya  Landsat  16  hari,  satelit  Quickbird  dan  Ikonos  3  hari sehingga  dapat  mempercepat  survei  dan  pemetaan  informasi  tentang  kebumian. Dengan  perkembangan  resolusi  maka  untuk  kajian  pemetaan  sumber  daya,  data untuk pembangunan, dan kajian bencana alam akan semakin detail.
Teknologi  penginderaan  jauh  digunakan  dalam  menyediakan  data  dan informasi  mengenai  daerah  yang  rawan  bencana  alam  tersebut.  Selain  digunakan dalam  pemetaan  potensi  bahaya  dari  bencana  alam,  data  yang  diperoleh  dari penginderaan  jauh  digunakan  juga  dalam  mitigasi  bencana  seperti  dalam pewilayahan  zona  evakuasi,  dan  penanganan  korban  bencana.  Mitigasi  ini bertujuan  untuk  menekan  dampak  negatif  dari  adanya  suatu  bencana.  Mitigasi bencana  alam  harus  dilakukan  dengan  cepat,tepat,  sehingga  sangat  memerlukan data  dan  informasi  tentang  potensi  bencana  alam  tersebut.  Jika  harus  dilakukan survei  lapangan  akan  memerlukan  biaya,  waktu  dan  tenaga,  padahal  untuk mitigasi  bencana  perlu  data  yang  cepat  sehingga  penginderaan  jauh  merupakan yang paling cocok.
Jika potensi daerah rawan bencana sudah dapat teridentifikasi dengan baik maka  upaya  penanggulangannya  dapat  dilakukan  sedini  mungkin  sehingga kerugiannya  dapat  ditekan  semaksimal  mungkin.  Dengan  diperolehnya  peta daerah  yang  berpotensi  bencana  alam,  dapat  disusun  penyusunan  sistem kewaspadaan  dini  bencana  ( early  warning  system ).  Peringatan  dini  ini  dilakukan setelah mengetahui informasi daerah yang rawan bencana kemudian informasi ini disebarluaskan  kepada  masyarakat.  Sistem  peringatan  dini  ini  harus  dilakukan dengan cepat, tepat dan dapat dipercaya.
Dalam kajian bencana alam, data penginderaan jauh juga dapat digunakan untuk  monitoring  bencana  alam,  sebelum  terjadi  bencana  dan  sesudah  terjadi bencana, misalnya untuk mengetahui kerusakan dan mengestimasi kerugian akibat bencana  tersebut.  Misalnya  penggunaan  citra  ikonos  dan  quickbird  untuk mengetahui  besarnya  kerusakan  akibat  gempa  dan tsunami  di  Aceh,  gempa  bumi Yogyakarta, maupun gempa bumi Padang.
Data  dari  citra  penginderaan  jauh  digunakan  sebagai  data  penggunaan lahan  yang  sangat  akurat  misalnya  kerusakan  hutan  di  daerah  hulu,  perubahan penggunaan  lahan  sehingga  dapat  menyebabkan  bencana  longsor.  Untuk  kajian bencana  longsor  dapat  dikaji  dengan  menggunakan  citra  yang  multitemporal. Sehingga  dapat  diketahui  perkembangan  atau  perubahan  penggunaan  lahan. kemudian  apabila  ingin  melihat  yang  potensi  longsor  selain  menggunakan  citra landsat  yang  lebih  mengutamakan  pantulan  suatu  objek  kemudian  digabungkan dengan  citra  radar  yang  lebih  mengutamakan  kekasaran  atau  topografinya sehingga  dapat  diketahui  penggunaan  lahan  pada  topografi  tertentu  yang menyebabkan longsor.
Kemudian  dengan  penginderaan  jauh  dapat  dilihat  daerah-daerah permukiman  atau  lahan  yang  terkena  dapat  letusan  gunungapi,  seperti  lahar  dan awan  panas.  Wilayah  yang  kebakaran  hutan.  monitoring  kerusakan  hutan  yang selama  ini  sangat  sulit  jika  dilakukan  dengan  survei  terestris,  begitupula mengetahui titik-titik api pada waktu kebakaran hutan).
Oleh karena itu, kajian bencana alam memerlukan data dan informasi yang rinci sesuai dengan keperluan. Untuk mengetahui daerah yang berpotensi bencana alam  dalam  skala  yang  semi  detail  dapat  menggunakan  data  Landsat  (30  meter) atau  SPOT  (20  meter).  Data  ini  dapat  digunakan  pada  level  provinsi  maupun kabupaten.  Akan  tetapi  jika  ingin  mengetahui  data  yang  sangat  detail  seperti mengestimasi  kerusakan  bangunan  akibat  bencana  dapat  menggunakan  data
Ikonos  (1  meter)  dan  quickbird  (0,6  meter).  Data  ini  dapat  digunakan  pada  level lokal misalnya bagian suatu kota dan kecamatan.

## 4. Penutup
Dalam pengelolaan wilayah yang rawan bencana alam sangat memerlukan informasi dan data yang cepat dan akurat. Penginderaan jauh merupakan teknologi yang  dapat  diandalkan  dalam  menyediakan  data-data  tersebut.  Akan  tetapi pemanfaatan  data  dari  penginderaan  jauh  ini  harus  disesuaikan  dengan  tingkat kerinciannya sehingga sesuai dengan kebutuhan aplikasinya.
Tingkat  kerincian  data  dari  penginderaan  jauh  sangat  berkaitan  dengan kemampuan  resolusinya,  terutama  resolusi  spasial.  Resolusi  spasial  ini  berkaitan dengan  kemampuan  sensor  penginderaan  jauh  dalam  merekam  objek  terkecil  di permukaan  bumi,  semakin  kecil  angka  resolusi  spasialnya  maka  semakin  detail informasi yang diperoleh. Misalnya citra Landsat TM memiliki resolusi spasial 30 meter,  sedangkan  citra  Ikonos  resolusi  spasialnya  1  meter  sehingga  Ikononoslah yang  lebih  detail.  Akan  tetapi  disini  bukan  masalah  detailnya  tetapi  bergantung pada skala pemetaan yang akan digunakan. Jika skala pemetaannya dalam lingkup provinsi, citra yang paling cocok adalah  Landsat, akan tetapi jika untuk pemetaan dalam kota maka citra yang paling cocok adalah Ikonos.
Dengan  tersedianya  data  dan  informasi  geografis  yang  andal  tentang semua  wilayah  Indonesia,  baik  dari  tingkat  nasional,  provinsi,  kabupaten/kota maupun  lokal,  pemanfaatan  dan  pengelolaan  sumber  daya  alam  dan  lingkungan, perencaan wilayah, dan pengurangan risiko bencana di seluruh wilayah Indonesia akan semakin efektif dan efisien, sehingga data dan  informasi geografis  ini dapat digunakan oleh pemerintah baik pusat maupun daerah,  maupun oleh pihak swasta dan masyarakat.
Oleh  karena  itu,  kualitas  sumber  daya  manusia  yang  menguasai  teknologi penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi  geografis  harus  terus  ditingkatkan mengingat  wilayah  Indonesia  yang  sangat  luas  dan  belum  semuanya  terpetakan dengan baik dengan tingkatan skala yang lebih memadai.

## Daftar Pustaka
Akil,  S.  2010.  Pengembangan  Wilayah  dan  Penataan  Ruang  Di  Indonesia: Tinjauan  Teoritis  dan  Praktis. Makalah. Disajikan  dalam  Kuliah  Terbuka Program  Magister  KAPET,  Universitas  Hasanuddin  Makassar.  Sumber http://www.penataanruang.net/taru/Makalah/PaperUNHAS-KAPET.pdf diakses pada 25 Februari 2010.
Arif,  H.  2004. Resourcesat-1:  Apakah  Merupakan  Generasi  Penerus  Landsat-7. BERITA INDERAJA VOL. III, No. 5, Juli 2004. Hartono,  2009.  Teknologi  Penginderaan  Jauh  dan  Perkembangannya. Makalah. Disampaikan  pada  Seminar  Nasional  dengan  tema  Peranan  Penginderaan Jauh dalam Pembelajaran Geografi, kerjasama antara Fakultas Ilmu Sosial Universitas  Negeri  Semarang  (UNNES)  dengan  Lembaga  Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN), pada tanggal 29 Januari 2009. Http://id.wikipedia.org/wiki/Program_Landsat diakses tanggal 19 Februari 2010.
Http://salamspasial.blogspot.com/2008/05/sistem-satelit-landsat-7-etm diakses tanggal 19 Februari 2010.
Http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/landsat.html diakses  pada  24 Februari 2010. Jensen,  J.R.  2000. Remote  Sensing  of  The  Environment  an  Earth  Resources Perspective. Pearson Education, Inc. University of South Carolina. Martono,  D.  N.  2009. Aplikasi  Data  Penginderaan  Jauh  Dan  Sistem  Informasi Geografis  Untuk  Identifikasi  Tingkat  Keragaman  Penggunaan  Lahan. Seminar  Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi 2009  (SNATI  2009) ISSN: 1907-5022. Yogyakarta, 20 Juni 2009. Martono,  D.N.,  Surlan,  dan  Sukmana,  B.T.  2010. Aplikasi  Data  Penginderaan Jauh  untuk  Mendukung  Perencanaan  Tata  Ruang  di  Indonesia. Inovasi online  ( http://io.ppi-jepang.org/article.php?id=168 )  diakses  pada  25
Februari 2010.
Poniman,  A.  2007.  Dari  Data  Penginderaan  Jauh  Sampai  Pengetahuan  Geografis Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan  Hidup  serta  Kebencanaan. Makalah. Seminar  Nasional  Pembangunan  Wilayah  Berbasis  Lingkungan  di Indonesia,  Dies  UGM  ke  58,  IGEGAMA,  KAGAMA,  Fakultas  Geografi UGM, IGI, Balai Senat UGM, Yogyakarta, 27 Oktober 2007.
Rahmat,  A.  2010. Manajemen  dan  Mitigasi  Bencana. Diakses  pada  03  Maret 2010.
Thoha,  A.S.  2008. Karakteristik  Citra  Satelit. Departemen  Kehutanan  Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.