## ANALISIS KESULITAN MAHASISWA DALAM MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF
Rohmah Maysani 1 , Heni Pujiastuti 2 1,2 FKIP Universitas Sultan Ageng Tirtayasa rohmah1401@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  kesalahan  mahasiswa  yang mengampu  mata  kuliah  statistika  deskriptif  terutama  pada  program  studi perbankan  dan  keuangan.    Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian deskriptif  dengan  pendekatan  kualitatif  yang  subyeknya  adalah  mahasiswa program studi perbankan dan kuangan. Sampel  dalam penelitian ini terdiri dari 10 orang  mahasiswa  yang  diberikan  tes  berbentuk  uraian.  Hasil  dari  penilitian  ini adalah:  1)  kesalahan  menyajikan  data  kedalam  bentuk  diagram  yang  sesuai sebesar  30%;  2)  kesalahan  menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi frekuensi  sebesar  30%;  3)  Kesalahan  dalam  menyajikan  data  ke  dalam  tabel distribusi  frekuensi  tunggal  sebesar  20%;  4)  Ketidakkonsistenan  dalam menggunakan  simbol  matematika  sebesar  40%.  Selain  kesalahan  yang  telah disebutkan  tadi,  terdapat  kesalahan  lainnya  yaitu  kesalahan  dalam  menghitung sebesar  30%  dan  kesalahan  dalam  menggunakan  rumus  sebesar  10%.  Sebagian besar mahasiswa mampu memahami konsep dari mata kuliah statistika deskriptif, namun masih kurang teliti dalam melakukan perhitungan dan penggunaan simbol.
Kata Kunci : Kesalahan Mahasiswa; Statistika Deskriptif.

## Abstract
The  purpose  of  this  research  is  to  knew  the  mistaked  of  the  student  that took  descriptive  statistic  subject  in  banking  and  finance  program  study.  This research  used  descriptive  research  method  with  qualitative  approach  and  the students of banking and finance program study as a subject of this research. The sample of this research consists of ten students who gave the essay test. The result of  this  research  are  :  1)  the  mistake  when  present  the  data  into  appropriate diagram  about  30%;  2)  the  mistake  when  present  the  data  into  distribution frequncy  table  about  30%;  3)  the  mistake  when  present  the  data  into  single distribution  frequency  table  about  20%;  4)  unconsistency  using  mathematics simbol  about  40%.  Besides  the  mistake  was  mentioned,  there  are  any  another mistake such as the mistake in calculate about 30% and mistake in using formula about  10%.  Most  of  the  student  was  able  to  comprehend  the  concept  of  the statistic  descriptive  subject,  but  still  inaccurate  into  calculation  and  using simbols.
Keywords : Students Mistake; Statistic Descriptive.

## PENDAHULUAN
Mata  kuliah  statistika  deskriptif  merupakan  mata  kuliah  yang  wajib diampu mahasiswa beberapa program studi yang terdapat pada Fakultas Ekonomi dan  Bisnis,  seperti  program  studi  Perbankan  dan  Keuangan,  Akuntansi,  dan sebagainya.  Mata  kuliah  ini  dapat  diampu  pada  semester  2  atau  semester  4. Statistika  deskriptif  merupakan  salah  satu  materi  yang  di  ajarkan  dari  jenjang Sekolah Dasar hingga Sekolah Menengah Atas bahkan hingga Perguruan Tinggi. Statistika  Deskriptif  di  jenjang  Perguruan  Tinggi  merupakan  mata  kuliah  yang berdiri  sendiri  dengan  berbagai  konsep  yang  sifatnya  lebih  abstrak  dari  jenjang pendidikan sebelumnya (Sutrisno & Murtianto, 2015).
Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  bertujuan  untuk  mendeskripsikan atau menggambarkan data  (Junaidi, 2014). Pendapat  lainnya mengatakan  bahwa, statistik deskriptif atau statistik  deduktif adalah bagian dari statistik mempelajari cara  pengumpulan  data  dan  penyajian  data  sehingga  muda  dipahami  (Hikmah, 2017).  Statistik  deskriptif  hanya  berhubungan  dengan  hal  menguraikan  atau memberikan  keterangan-keterangan  mengenai  suatu  data  atau  keadaan  atau fenomena.  Maka  dapat  disimpulakan  bahwa  statistika  deskriptif  adalah  ilmu statistik  yang  bertujuan  untuk  mengumpulkan,  mengolah  dan  menyaji  dan menganalisis  data  kuantitatif  secara  deskriptif.  Secara  umum  statistika  deskriptif digunakan  untuk  menyederhanakan  data  dan  memudahkan  untuk  membaca informasi dari sebuah data.
Program  studi  perbankan  dan  keuangan  mengharuskan  mahasiswanya mengikuti  mata  kuliah  statistika  deskriptif  karena  banyak  data-data  keuangan perbankan  yang  harus  diolah  agar  menjadi  data  yang  sederhana  dan  ringkas namun informasi  yang didapatkan sesuai. Mata kuliah statistika deskriptif adalah mata  kuliah  dasar  yang  harus  dituntaskan  untuk  melanjutkan  mata  kuliah selanjutnya  yaitu  statistika  inferensia  (Untarti,  2015).  Hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Sutrisno  (Sutrisno  &  Murtianto,  2015)  mengungkapkan  bahwa mahasiswa  mengalami  miskonsepsi  pada  materi  Ukuran  tendensi  sentral,  ukuran dispersi  dan  ukuran  letak.  Padahal  materi  tersebut  sangat  dibutuhkan  pada  mata
kuliah  statistika  inferensia,  miskonsepsi  tersebut  dikarenakan  materi  prasyarat yang belum dikuasai dengan baik yaitu statistika deskriptif. Hal ini menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami kesulitan belajar, karena kesulitan belajar akademik dapat ditandai dengan adanya kegagalan untuk mencapai prestasi akademik sesuai dengan apa yang diharapkan (Novita, Prahmana, Fajri, & Putra, 2018)
Secara harfiah kesulitan belajar merupakan terjemahan dari Bahasa Inggris “ Learning  Disability ”  yang  berarti  ketidakmampuan  belajar.  Kata disability diterjemahkan  kesulitan”  untuk  memberikan  kesan  optimis  bahwa  anak sebenarnya  masih  mampu  untuk  belajar.  Istilah  lain learning  disabilities adalah learning  difficulties dan learning  differences .  Ketiga  istilah  tersebut  memiliki nuansa  pengertian  yang  berbeda.  Di  satu  pihak,  penggunaan  istilah learning differences lebih bernada positif, namun di pihak lain istilah learning disabilities lebih menggambarkan kondisi faktualnya. Untuk menghindari bias dan perbedaan rujukan, maka digunakan istilah Kesulitan Belajar (Suryani, 2010).
Pendapat lainnya mengatakan, kesulitan belajar adalah segala sesuatu yang membuat  tidak  lancar  (lambat)  atau  menghalangi  seseorang  dalam  mempelajari, memahami  serta  menguasai  sesuatu  untuk  dapat  mencapai  tujuan  (Ii  &  Teori, 2011).  Siswa  yang  mengalami  kesulitan  belajar  akan  sukar  dalam  menyerap materi-materi  pelajaran  yang  disampaikan  oleh  guru.  Namun  kesulitan  belajar tidak  hanya  dialami  oleh  siswa  melainkan  semua  tahap/jenjang  pendidikan  dari masa  sekolah  bahkan  orang  dewasa  (mahasiswa)  masih  mengalami  kesulitan dalam  belajar  (Kumalasari  &  Sugiman,  2015).  Peran  guru  sangan  penting  dalam proses  pembelajaran  untuk  mengoptimalkan  siswa  dalam  mehamami  konsep matematika  agar  kesalahan  siswa  dapat  dikurangi,  pendapat  ini  sejalan  dengan (Yani, 2018; Fariha, 2019).
Pada proses pembelajaran, peserta didik yang mengalami kesulitan belajar dapat  diketahui  melalui  kriteria-kriteria  atau  ciri-ciri  tertentu,  diantaranya  adalah seperti  apa  yang  disampaikan  oleh  Surya  dan  Suryabrata  (Novita  dkk.,  2018) berikut  ini  :  (1)  menujukkan  adanya  hasil  belajar  yang  rendah;  (2)  hasil  yang dicapai  tidak  sesuai  dengan  usaha  yang  dilakukan;  (3)  lambat  dalam
menyelesaikan  tugas-tugas  kegiatan  belajar;  serta  (4)  adanya  gangguan prestasinya. Sehingga jika peserta didik menunjukkan salah satu dari keempat ciri tersebut  dalam  proses  pembelajaran,  maka  dapat  diyakini  bahwa  peserta  didik sedang mengalami kesulitan dalam belajarnya.
Hal  yang  dapat  menjadi  ukuran  untuk  mengetahui  penyebab  kesulitan belajar  mahasiswa  adalah  hambatan-hambatan  yang  dialami  mahasiswa  dalam proses  pembelajaran  (Nugraheni,  2017).  Hambatan-hambatan  yang  dimaksud adalah faktor-faktor yang menyebabkan kesulitan belajar. Djaali (A. S. B. Lestari, 2015)  mengemukakan  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  belajar  adalah motivasi,  sikap,  minat,  dan  kebiasaan  belajar.  Sedangkan  menurut  Kurniawan, kesulitan  belajar  matematika  dapat  dikelompokkan  menjadi  faktor  intern  dan faktor  ekstern.  Faktor intern meliputi: (1) kelemahan secara fisik;  (2) kelemahan secara  mental;  (3)  kelemahan  emosional;  (4)  kelemahan  yang  disebabkan  oleh kebiasaan  dan  sikap  yang  salah;  dan  (5)  tidak  memiliki  keterampilan  & pengetahuan dasar  yang  diperlukan. Faktor ekstern meliputi: (1) kurikulum  yang seragam,  bahan  dan  buku  sumber  yang  tidak  sesuai  dengan  tingkat  kematangan dan  perbedaan  individu;  (2)  ketidaksesuaian  standar  administratif;  (3)  beban belajar  siswa  atau  beban  mengajar  guru  yang  terlalu  berat;  (4)  populasi  siswa  di kelas  yang  terlalu  besar;  (5)  terlalu  sering  pindah  sekolah  atau  program,  tinggal kelas,  dan  sebagainya;  (6)  kelemahan  dari  sistem  belajar-mengajar  pada  tingkat- tingkat  pendidikan  sebelumnya;  (7)  kelemahan  yang  terdapat  dalam  kondisi rumah  tangga;  (8)  terlalu  banyak  kegiatan  di  luar  jam  pelajaran  sekolah  atau terlalu banyak terlibat dalam kegiatan ekstrakurikuler; dan (9) kekuarangan makan (Dirgantoro, 2019).
Penyebab kesulitan belajar siswa sebagian besar dikarenakan faktor emosi dan  kebiasaan  yang  salah  yang  meliputi  malas  belajar,  kurang  berminat,  sering bolos  dan  aktifitas  yang  kurang  menunjang,  dan  dikarenakan  faktor  psikologi yang  meliputi  intelegensi,  perhatian  dan  kesiapan,  dan  semangat.  Pentingnya mengetahui  kesulitan  yang  dilakukan  mahasiswa  diantaranya  dapat  membantu anak  dalam  mengatasi  masalah  yang  menyebabkannya  mengalami  kesulitan
dalam  pembelajaran.  Dengan  mengetahui  kesulitan  dalam  pembelajaran  yang sesui  dengan  kebutuhan  anak  dan  pendidik  dapat  lebih  mudah  mengatur  kondisi anak yang mengalami kesulitan belajar.
Kesalahan  jawaban  mahasiswa  dalam  menyelesaikan  soal  statistika deskriptif ditinjau dari kemampuan komunikasi matematis adalah sebagai berikut: (1)  kesalahan  menyajikan  diagram  sesuai  dengan  tujuan;  (2)  kesalahan  dalam menyajikan  data  ke  dalam  tabel  distribusi  frekuensi  sebesar;    (3)  kesalahan menyajikan data dari histogram frekuensi ke dalam tabel distribusi frekuensi; dan (4)  ketidakkonsistenan  dalam  penulisan  simbol  (Subekti,  Untarti,  &  Gunawan, 2016).  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  (Apriani,  2018) yaitu kesalahan dalam menentukan hipotesis terutama dalam menyajikan hipotesis ke  dalam  bentuk  matematis  dan  kesalahan  prosedural  terutama  langkah-langkah dalam menentukan uji yang digunakan.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah  diuraikan  dan  hasil  beberapa penelitian  yang  relevan,  maka  peneliti  akan  menganalisis  kesulitan  yang  dialami mahasiswa  program  studi  perbankan  dan  keuangan  dalam  mata  kuliah  statistika deskriptif.  Analisa  yang  penulis  lakukan    dapat  mengidentifikasikan  jenis-jenis kesulitan  yang  dialami  dalam  pemahaman  konsep  statistika  deskriptif.  Hasil  dari penelitian  ini  diharapkan  mampu  meminimalisir  kesulitan  dalam  menganalisis data dan menyimpulkannya sehingga tujuan dari materi yang terdapat dalam mata kuliah ini tercapai.

## METODE PENILITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan  kualitatif.  Metode  ini  sesuai  untuk menjawab  masalah  dalam  penelitian  ini,  karena  data  yang  didapatkan  langsung dari  sumber  terkait.  Deskriptif  kualitatif  bertujuan  untuk  mengetahui  kesalah- kesalahan yang dilakukan dalam menjawab soal yang diberikan. Kesulitan belajar mahasiswa  dalam  memecahkan  masalah  atau  menyelesaikan  soal  matematika
dapat  terlihat  dari  adanya  kesalahan  penyelesaian  soal  atau  tes  (Oktavia  & Khotimah, 2016).

## Waktu, Tempat dan Subjek Penelitian
Penelitian  ini  dilaksakan  pada  tanggal  05-07  April  2020  dimulai  dari pemberian soal tes hingga pengumpulan jawaban. Subjek yang diinginkan dalam penelitian  ini  adalah  mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  program  studi Perbankan dan Keuangan semester 4, namun karena adanya pandemik Covid-19. Maka peneliti mengubah subjek menjadi mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang sudah atau sedang mengambil mata kuliah statistika deskriptif sebanyak 10 mahasiswa yang dilaksanakan dirumah masing-masing.

## Prosedur
Penelitian ini bertujuan untuk  mendeskripsikan kesalahan  yang dilakukan mahasiswa  pada  mata  kuliah  statistika  deskkriptif.  Mahasiswa  diberikan  tes berupa  soal  uraian  terkait  materi  statistika  deskriptif,  kemudian  hasil  dari  tes tersebut, peneliti melakukan analisis jawaban-jawaban mahasiswa. Sehingga dapat disimpulkan  kesulitan  apa  saja  yang  dialami  mahasiswa  dalam  mata  kuliah statistika deskriptif dari kesalahan-kesalahan dalam menjawab tes.

## Sumber Data, Instrumen, dan Teknik Pengumpulan Data
Data  yang  diperoleh  berasal  dari  subjek  langsung  dengan  menggunakan instrumen tes. Adapun instrumen tes  yang digunakan berupa soal-soal berbentuk uraian pada materi statistika deskriptif. Teknik pengumpulan data yang dilakukan yaitu menganalisis data yang diperoleh dari hasil tes berupa kesalahan-kesalahan subjek  dalam  menjawab  soal  tes,  selanjutnya  dapat  disimpulkan  kesulitan  yang dialami mahasiswa dalam mata kuliah statistika deskriptif dalam bentuk deskripsi.

## Teknik Analisis Data
Analisis  data  dilakukan  setelah  pengumpulan  data  dari  subjek  penelitian agar  hasil  yang  diperoleh  sistematis  dan  sesuai  dengan  rumusan  masalah.  Data yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  adalah  data  tes  yaitu  soal-soal  statistika deskriptif. Adapun langkah-langkah analisis (Kumalasari & Sugiman, 2015) yang dilakukan  dalah  sebagai  berikut  :  (1)  mengumpulkan  data  yang  diperoleh  dari
subjek penelitian, (2) data dianalisis dengan menggunakan analisis deskriptif yaitu mendeskripsikan  hasil  jawaban  mahasiswa  pada  setiap  butir  soal  dan  secara keseluruhan  berupa  kesalahan-kesalahan  yang  dilakukan  dan,  (3)  menarik kesimpulan untuk mengetahui kesulitan yang dialami dalam mata kuliah ststistika deskriptif.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Posedur  yang  dilakukan  untuk  menentukan  kesalahan  mahasiswa  dalam mata kuliah satatistika deskriptif adalah dengan memberikan soal (tes). Tes yang diberikan  kepada  10  orang  mahasiswa  terdiri  dari  3  soal  uraian  yang  bersumber dari  beberapa  artikel  yang  berkaitan.  Berdasarakan  hasil  tes  yang  telah dilaksanakan,  dapat  diidentifikasikan  beberapa  kesalahan  mahasiswa  dalam mengerjakan  soal  statistika  deskriptif.  Berikut  hasil  analisis  dari  jawaban mahasiswa
a. Kesalahan menyajikan data kedalam bentuk diagram yang sesuai
Setiap data dapat disajikan dalam bentuk yang lebih ringkas dan informatif seperti  dalam  bentuk  diagram  (Kustituanto  &  Badrudin,  1994).  Bentuk  diagram sangat  beragam  seperti  diagram  lingkaran,  diagram  batang,  diagram  garis  dan sebagainya.  Menyajikan  data  dengan  bentuk  diagram  harus  sesuai  dengan tujuannya  agar  mempermudah  penggunanya  memahami  informasi  yang disampaikan dan mempermudah dalam menganalisis data.

## SOAL
Berikut adalah tren produksi motor dari tahun 2005 sampai dengan 2014
Tabel 1
Data Produksi Motor dalam Ribuan Tahun 2005  2006  2007  2008  2009  2010  2011  2012  2013  2014 Omset 100 101 100,5 102 102,5 103 104 106 105,5 107
Berdasarkan tabel diatas , gambarkanlah kedalam diagram yang paling sesuai
Jawaban subyek  yang menunjukkan kesulitan mahasiswa dalam menyajikan data ke dalam bentuk diagram yang sesuai

## Gambar 1 Jawaban Subyek D

## Gambar 2 Jawaban Subyek B
Berdasarkan  gambar  1  jawaban  subyek  D  sudah  tepat  dalam  menyajikan data  ke  dalam  bentuk  diagram  yang  sesuai  dengan  tujuannya,  namun  jika diperhatikan dengan baik subyek D menggambarkan diagramnya kurang lengkap. Terlihat  pada  gambar  bahwa  diagram  tersebut  tidak  memiliki  keterangan  dan judul, hal ini menyebabkan kurang lengkapnya informasi dan dapat menimbulkan berbagai penafsiran bagi para penggunanya.
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  jawaban  dari  subyek  B  belum  dapat memahami  penyajian  diagram  sesuai  dengan  tujuannya,  dimana  subyek  B menyajikan data kedalam  bentuk  diagram  batang. Diagram  bantang kurang tepat digunakan  untuk  menyajikan  data  tersebut,  karena  diagram  batang  digunakan untuk  menggambarkan  perkembangan  dari  objek  dalam  jangka  waktu  tertentu.
Data  tersebut  berkaitan  dengan  kenaikan  atau  penurunan  produksi  motor  dari tahun  2005  sampai  tahun  2014  bukan  perbandingan  produksi  motor  setiap tahunnya,  sehingga  diagram  batang  tidak  tepat  untuk  menggambarkan  data tersebut.  Subyek  B-pun  tidak  mencantumkan  judul  seperti  subyek  D,  namun masih  memberikan  sedikit  keterangan.  Subyek  lainnya  yang  menjawab  dengan menggambarkan  diagram  batang  adalah  subyek  C,  namun  subyek  C  dilengkapi dengan keterangan dan judul.
b. Kesalahan menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi
Distribusi  frekuensi  adalah  bentuk  pengelompokan  data  yang  digunakan untuk menggambarkan disribusi (penyebaran) dari sebuah data (Suprayogi, 2012). Distribusi  frekuensi  dapat  disajiakn  dalam  bentuk  tabel  dan  histogram  atau poligon distribusi  frekuensi.  Sama halnya dengan menyajikan data dalam  bentuk diagram,  menyajikan  data  ke  dalam  bentuk  tabel  distribusi  frekuensi  juga digunakan  untuk  mempermudah  pengguna  dalam  memahami  informasi  yang disampaikan dan menganalisis data.
Jawaban subyek  yang menunjukkan kesulitan mahasiswa dalam menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi
Gambar 3 Jawaban Subyek B

## SOAL
Perhatikan data pengukuran panjang dari 30 besi ulir berikut :
4,6:; 4,4; 2,3; 3,2; 2,8; 3,3; 4,5; 2,9; 3,2; 3,4; 4,5; 2,9; 2,1; 4,4; 4,8; 2,4; 2,7; 3,1; 4,1; 3,2; 2,9; 3,4; 2,7; 4,1; 3,6; 3,3; 3,7; 3,7; 4,8; 4,8.
Berdasarkan data tersebut buatlah daftar disribusinya frekuensinya

## Gambar 4 Jawaban Subyek H
Berdasarkan  gambar  3  diatas,  jawaban  dari  subyek  B  menunjukkan kesalahan dalam menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Subyek B  tidak  konsisten  dalam  menuliskan  batas  atas  dan  batas  bawah  kelas,  dimana subyek  B  menuliskannya  dengan  satu  angka  desimal  dan  dua  angka  desimal. Kesalahan berikutnya adalah subyek B salah dalam menentukan batas bawah dan batas  atas  kelas  dimana  lebar  setiap  kelas  intervalnya  berbeda,  padahal  dalam menentukan  banyaknya  kelas  sudah  benar.  Kesalahan  selanjutnya  adalah menentukan frekuensi atau banyakya data pada setiap kelas intervalnya. Subyek C pun  memiliki  hal  yang  hampir  sama  dengan  subyek  B,  yaitu  menyajikan  tabel distribusi  frekuensinya  masih  salah  dalam  menentukan  lebar  setiap  kelas intervalnya.
Gambar  4  adalah  jawaban  subyek  H  yang  melakukan  kesalahan  dalam menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi  frekuensi,  dimana  subyek  H menyajikannya  dalam  bentuk  tabel  frekuensi  biasa.  Tabel  distibusi  frekuensi disajikan  dalam  bentuk  interval  kelas  (pengelompokan),  sedangkan  subyek  B menyajikan  tabel  yang  tidak  sesuai  dengan  soal.  Kelasahan  subyek  B  yang  lain adalah salah menuliskan keterangan dalam tabel,  dalam kolom pertam subyek B menuliskan “nilai”, sedangkan menurut informasi soal yang diberikan adalah data pengukuran panjang besi ulir. Pemberian keterangan “nilai” tidak sesuai  dengan informasi  yang  diberikan  oleh  soal,  seharusnya  dapat  ditulis  dengan  “kelas interval” atau “inteval”.
c. Kesalahan  dalam  menyajikan  data  ke  dalam  tabel  distribusi  frekuensi tunggal
Penyajian  data  ke  dalam  tabel  distribusi  frekuensi  dapat  meringkas  data dan  bermanfaat  untuk  menganalisis  data  ke  tahap  selanjutnya.  Bentuk  distribusi frekuensi ada dua bentuk yaitu distibusi frekuensi tunggal dan distribusi frekuensi bergolong  (Budiwanto,  2017).  Tabel  distribusi  frekuensi  digunakan  jika  jumlah data tidak terlalu banyak dan range penyebaran data antara nilai tertinggi dan nilai terendah tidak terlalu besar.
Jawaban subyek yang menunjukkan kesulitan mahasiswa dalam menyajikan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi tunggal.
Gambar 5 Jawaban Subyek H 7, 8, 9, 6, 7, 10, 7, 6, 7, 6, 8, 8, 5, 9, 6, 8, 7, 10, 6, 9

## SOAL
Berikut adalah data penilaian dari beberapa siswa dalam 1 kelas
Berdasarkan data tersebut buatlah tabel distribusi frekuensinya dan hitung mean, median modus, dan standar deviasinya

## Gambar 6 Jawaban Subyek C
Gambar  5  menunjukkan  bahwa  subyek  H  menunjukkan  kesalahan menyajikan  data  ke  dalam  bentuk  tabel  distribusi  frekuensi  tunggal.  Seperti  soal sebelumnya,  jawaban  subyek  H  menyajikannya  kedalam  bentuk  tabel  frekuensi biasa  bukan  tabel  distribusi  frekuensi  yang  ditanyakan  dalam  soal.  Tabel  yang disajikan  memiliki  kekurangan  dan  belum  dapat  dikembangkan  guna  keperluan perhitungan  selanjutnya.  Subyek  H  kesulitan  dalam  menentukan  perhitungan standar deviasi karena kurang memperhatikan kebutuhan perhitungan selanjutnya dalam tabel yang disajikan.
Jawaban subyek C dalam gambar 6 sudah dapat menyajikan data kedalam bentuk tabel distribusi frekuensi tunggl dengan baik, namun sama halnya dengan kesalahan  subyek  H.  Kesalahan  yang  sama  yaitu  kurang  dalam  mengembangkan keperluan  untuk  perhitungan  selanjutnya.  Subyek  C  kurang  dalam  keterangan yang  digunakan  untuk  menghitung  standar  deviasi,  sehingga  subyek  C mengalami kesulitan dalam menghitung standar deviasinya.
d. Ketidakkonsistenan dalam menggunakan simbol matematika
Kekonsistenan  simbol  sangat  penting  karena  jika  simbol  berubah-ubah  akan terjadi  kesalahan  dalam  penafsiran  data  dan  pengguna  menjadi  bingung  karena penyimbolan yang berbeda. Dari 10 subyek, 4 subyek melakukan kesalahan dalam kekonsistenan  simbol  yaitu  subyek  C,  F,  H  dan  I.  Berikut  ini  jawaban ketidakkonsistenan  dalam  menggunakan simbol  dari soal menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi tunggal
Gambar 7 Jawaban Subyek I

## Gambar 8 Jawaban Subyek D
Berdasarkan  gambar  7,  subyek  I  melakukan  kesalahan  dalam kekonstitenan dalam menggunakan simbol “n” (banyaknya data). Dalam mencari nilai  mean  subyek  I  sudah  benar  dalam  menggunakan  simbol  banyaknya  data yaitu “n”  , namun ketika mencari nilai median subyek I menggunakan banyalnya data  dengan  simbol  “N”.  Meskipun  memiliki  nilai  yang  sama  dan  memiliki jawaban  yang  tepat,  namun  dalam  statistik  simbol  ini  memiliki  pengertian  yang berbeda.  Perbedaanya  adalah  dalam  konteks  darimana  data  tersebut  berasal, apakah berasal dari sebuah populasi atau sebuah sampel.
Subyek  D  dalam  gambar  8  melakukan  ketidakkonsistenan  dalam menggunakan  simbol  yaitu  pada  penggunaan  simbol  “fi”  (frekuensi).  Subyek  D dalam  mencari  nilai  mean  menggunakan  simbol  “Fi”,  sedangkan  dalam  tabel distribusi  frekuensinya  menggunakan  simbol  “fi”.  Penggunaan  simbol  yang
berbeda akan menunjukkan arti yang berbeda sehingga informasi yang pengguna dapatkan kemungkinan akan salah.
Subyek  C  melakukan  kesalahan  sama  seperti  subyek  D  yatu  tidak konsisten  dalam  menggunakan  simbol  “fi”,  dimana  dalam  tabel  kolom  pertama menggunakan  “frekuensi”  namun  kolom  sekanjutnya  menggunakan  simbol  “fi”. Subyek  F  juga  melakukan  kesalahan  yang  sama  yaitu  menggunakan  simbol  “f” untuk  untuk  menyatakan  frekuensi.  Berdasarkan  kesalahan-kesalahan  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  ketidakkonsistenan  dalam  menggunakan  simbol mayoritas pada saat menyatakan frekuensi.
e. Kesalahan dalam menghitung dan menggunakan rumus
Selain kesalahan-kesalahan yang telah disebutkan, ada beberapa kesalahan lain  dari  subyek  yaitu  kesalahan  dalam  menghitung  atau  kesalahan  dalam menggunakan rumus. Dari 10 subyek penelitian ini 3 orang melakukan kesalahan dalam  menghitung  yaitu  subyek  B,  C,  F  dan  H.  Jawaban  subyek  tersebut dikatakan  kesalahan  dalam  menghitung  karena  jawaban  yang  salah  atau memasukkan angka yang salah, bahkan sama sekali tidak dijawab.
Subyek  yang  melakukan  kesalahan  dalam  menggunakan  rumus  dalah subyek G, berikut adalah jawaban dari subyek G

## Gambar 8

## Gambar 8 Jawaban Subyek G
Subyek  G  melakukan  kesalahan  dalam  menentukan  nilai  modus,  subyek menuliskan  bahwa  modus  adalah  nilai  tengah  dari  sebuah  data.  Pengertian  dari modus  adalah  nilai  yang  sering  muncul  atau  nilai  yang  paling  banyak frekuensinya  dalam  sebuah  data,  maka  subyek  melakukan  kesalahan  dalam mengartikan pertanyaan.
Kesalahan  selanjutnya  yaitu  dalam  menggunakan  rumus  untuk menentukan  nilai  median  dari  sebuah  data.  Subyek  sepertinya  menggunakan rumus median untuk data berkelompok yaitu ( ) .
Menurut  informasi  yang  didapatkan  dari  soal,  data  yang  disajikan termasuk  dalam  distribusi  frekuensi  tunggal  karena  jumlah  data  tidak  terlalu banyak  dan range penyebaran  data  antara  nilai  tertinggi  dan  nilai  terendah  tidak terlalu besar. Maka dalam menentukan nilai median menggunakan rumus median untuk data tunggal yang memiliki jumlah data genap yaitu ( ( ) ( ) ) .
Rumus  yang  digunakan  subyek  dalam  menentukan  nilai  standar  deviasi untuk  data  tersebut  menggunakan  rumus  variansi  yang  salah,  sehingga  nilai standar deviasi juga salah. Seharusnya rumus yang digunakan untuk menentukan variansi adalah
(   ∑ )  ∑
.
Apabila hasil analisis kesalahan jawaban dari subyek-subyek tersebut disajikan dalam bentuk persentase, didapatkan tabel sebagai berikut :
Tabel 2 Persentase Jenis Kesalahan Mahasiswa No. Jenis Kesalahan Persentase (%) 1. Kesalahan menyajikan data kedalam bentuk  diagram yang sesuai 30% 2. Kesalahan  menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel distribusi frekuensi 30% 3. Kesalahan  dalam  menyajikan  data  ke  dalam  tabel distribusi frekuensi tunggal 20% 4. Ketidakkonsistenan  dalam  menggunakan  simbol matematika 40% 5. Kesalahan dalam menghitung 30% 6. Kesalahan dalam menggunakan rumus 10%

## Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  kesulitan  mahasiswa  dengan menganalisis kesalahan yang dilakukan dalam mengerjakan soal. Kesalahan yang terjadi  dalam  menjawab  soal  tes  diakibatkan  dari  kesulitan  yang  dialami mahasiswa(Sumargiyani  &  Nafi’ah,  2020).  Dari  tabel  yang  telah  disajikan  dapat
dilihat bahwa jenis kesalahan yang memiliki persentase yang paling besar adalah ketidakkonsistenan dalam menggunakan simbol  matematika. Maka dari itu dapat disimpulkan  bahwa  mahasiswa  belum  mampu  memahami  konsep  dari  statistika deskriptif. Hal ini sesuai dengan pendapat yang menyatakan bahwa sebagian besar kesalahan  yang  dilakukan  pada  materi  statistika  deskriptif  adalah  kesalahan konsep dalam mengerjakan soal (Aulia, Yarmayani, & Fitriani, 2017).
Penelitian  ini  hanya  menggunakan  instrumen  tes  untuk  mengetahui kesulitan  mahasiswa  dalam  mata  kuliah  statistika  deskriptif  sehingga  penelitian tidak dapat mengungkapkan penyebab kesulitan yang dialami mahasiswa. Namun dari  kesimpulan  yang  dipaparkan  sebelumnya  bahwa  mahasiswa  belum memahami  konsep  dapat  diketahui  penyebabnya.  Salah  satunya  adalah  pendapat yang  menyatakan  bahwa  keslulitan  pemhaman  konsep  terjadi  karena kecendrungan  menghafal  tanpa  pemahaman  konsep  yang  jelas(Oktavia  & Khotimah,  2016).  Solusi  yang  dapat  dilakukan  untuk  mendorong  perubahan konsepsi  pada  diri  mahasiswa  menurut  adalah  pembelajaran  yang  harus memperhatikan  pengetahuan  awal  dan  memanfaatkan  teknik-teknik  yang mendorongnya (Mutakin, 2013).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  yang  telah  dipaparkan,  dapat  disimpulkan bahwa kesalahan mahasiswa dalam mata kuliah statistika deskriptif adalah sebagai berikut  :  1)  kesalahan  menyajikan  data  kedalam  bentuk  diagram  yang  sesuai sebesar  30%;  2)  kesalahan  menyajikan  data  dalam  bentuk  tabel  distribusi frekuensi  sebesar  30%;  3)  Kesalahan  dalam  menyajikan  data  ke  dalam  tabel distribusi  frekuensi  tunggal  sebesar  20%;  4)  Ketidakkonsistenan  dalam menggunakan  simbol  matematika  sebesar  40%.  Selain  kesalahan  yang  telah disebutkan  tadi,  terdapat  kesalahan  lainnya  yaitu  kesalahan  dalam  menghitung sebesar 30% dan kesalahan dalam menggunakan rumus sebesar 10%.

## REFERENSI
Apriani,  M.  S.  (2017,  February).  Jenis-Jenis  Kesalahan  dalam  Menyelesaikan Masalah Statistika Inferensia pada Mahasiswa Program Studi Pendidikan Biologi 2014/2015. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (pp. 204-212).
Aulia, D., Yarmayani, A., & Fitriani, S. (2017). Analisis Kesalahan Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Matematika Pada Pokok Bahasan Statistika Di Kelas XI  SMAN  08  Tanjung  Jabung  Timur  Tahun  Ajaran  2015/2016. PHI : Jurnal Pendidikan Matematika , 1 (1), 55–64.
Budiwanto, S. (2017). Untuk Mengolah Data. Metode Statistika , 191.
Dirgantoro ,  K.  P.  S.  (2019).  Analisis  Kesulitan  Mahasiswa  PGSD  pada  Mata Kuliah Geometri. JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) , 3 (1), 13.
Hikmah,  J.  (2017).  STATISTIK  DESKRIPTIF  Leni  Masnidar  Nasution, 14 (1),
49–55.
Junaidi. (2014). Statistik Deskriptif dengan Microsoft Office Excel, 1–8.
Kumalasari , A.,  & Sugiman. (2015). Analisis Kesulitan Belajar Mahasiswa Pada Mata Kuliah Kapita Selekta Matematika Sekolah Menengah. Jurnal Riset Pendidikan Matematika , 2 , 16–27.
Kustituanto, B., & Badrudin, R. (1994). Statistika 1 (Deskriptif) . Gunadarma.
Lestari, A. S. B. (2015). Analisis kesulitan mahasiswa program  studi pendidikan matematika  STKIP  PGRI  Pasuruan  pada  pokok  bahasan  teknik pengintegralan. Jurnal  Psikologi:  Jurnal  Ilmiah  Fakultas  Psikologi Universitas Yudharta Pasuruan , 3 (1), 20-27.
Mutakin,  T. Z. (2015). Analisis Kesulitan Belajar Kalkulus 1 Mahasiswa Teknik Informatika. Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA , 3 (1), 49–60
Novita, R., Prahmana, R. C. I., Fajri, N., & Putra, M. (2018). Penyebab kesulitan belajar geometri dimensi tiga. Jurnal Riset Pendidikan Matematika , 5 (1), 18-29.
Nugraheni ,  D.  (2017).  Analisis  Kesulitan  Belajar  Mahasiswa  pada  Mata  Kuliah Mekanika. EduSains:  Jurnal  Pendidikan  Sains  Dan  Matematika , 5 (1), 23–32.
Oktavia,  A.  (2016). Analisis  Kesulitan  Mahasiswa  Dalam  Menyelesaikan Persamaan  Differensial  Tingkat  Satu .  Universitas  Muhammadiyah Surakarta, (KNPMP I), 99–108.
Subekti,  F.  E.,  Untarti,  R.,  &  Gunawan,  G.  (2016).  Identifikasi  Kesalahan Jawaban Mahasiswa Ditinjau dari Kemampuan Komunikasi Matematis. Jurnal Edukasi  dan Sains Matematika  (JES-MAT) , 2 (2). 41– 52
Sumargiyani,  S.,  &  Nafi’ah,  B.  (2020,  February).  Analisis  Kesulitas  Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Soal Kalkulus Diferensial. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (Vol. 3, pp. 591-598).
Suprayogi, S. D. (2012). Statistika Deskriptif. Statistika Deskriptif .
Suryani, Y. E. (2010). Kesulitan belajar, (73), 33–47.
Sutrisno,  S.,  &  Murtianto,  Y.  H.  (2016).  Miskonsepsi  Mahasiswa  pada  Mata Kuliah  Statistika  Deskriptif  Materi  Ukuran  Tendensi  Sentral,  Ukuran Dispersi,  dan  Ukuran  Letak. Media  Penelitian  Pendidikan:  Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran , 10 (1).
Untarti, R. (2015). Efektifitas problem based learning (PBL) terhadap kemampuan pemecahan masalah mahasiswa pada mata kuliah statistika inferensia. AlphaMath: Journal of Mathematics Education , 1 (1).
Yani, M. (2018). Efektifitas Distractor pada Tes Pilihan Ganda Untuk Mendeteksi Kesalahan  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal  Matematika. Al- Khawarizmi :  Jurnal  Pendidikan  Dan  Pembelajaran  Matematika , 2 (1),
19–30.