## PENGARUH PENDIDIKAN, KESEHATAN DAN GENDER TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Reky Oktavian Fikri 1* , Agustina Suparyati 2
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis,
Universitas Trisakti
Jl. Kyai Tapa No 1, Grogol, Jakarta 11440, Indonesia
*Coressponding Author Email: rekyoktavian@gmail.com ABSTRACT Purpose : The purpose of this study is expected to analyze how and how big the influence of education variables (RLS), health variables (AHH) and gender variables (TPAK) to poverty in East Nusa Tenggara, so it  is  expected  to  be  used  as  one  the  basis  for  determining  poverty reduction policy in East Nusa Tenggara. Design/Methodology/ Approach : While  the  method  of  analysis  used  in  this  research  is  linear regression data panel with Fixed Effect Method and with the help of  software  eviews  9.  The  data  used  in  this  study  are  secondary data obtained from BPS and East Nusa Tenggara Book In Number as support. Findings : The  results  of  this  study  indicate  that  educational  variables  (RLS) significantly  and  negatively  correlated  to  poverty  rate,  health variables (AHH) significantly and negatively correlated to poverty rate  and  gender  variables  (TPAK)  have  no  significant  effect  and negative correlation to poverty rate in East Nusa Tenggara. Keywords : Poverty, Education (RLS), Health (AHH), Gender (TPAK), Panel Regression Analysis. JEL Classification : P46, J16

## PENDAHULUAN
Kemiskinan masih menjadi masalah terbesar di dunia hingga awal millenium, dilaporkan oleh World  Bank (2004)  bahwa  penduduk  yang  hidup  dibawah  garis  kemiskinan  yang ekstrim  atau  sebesar  10,7  persen  dari  populasi  penduduk  dunia.  Menurut World  Bank (2004),  salah  satu  penyebab  kemiskinan  yaitu  kurangnya  pendapatan  dan  aset  untuk memenuhi  kebutuhan  dasar  seperti  makanan,  pakaian,  tempat  tinggal,  tingkat  kesehatan dan  pendidikan  yang  layak.  Selain  itu  kemiskinan  juga  berkaitan  dengan  keterbatasan lapangan  pekerjaan  dan  biasanya  yang  dikategorikan  miskin  tidak  memiliki  pekerjaan (pengangguran).  Mengatasi  masalah  kemiskinan  tidak  dapat  dilakukan  secara  terpisah dari masalah-masalah seperti pendidikan, kesehatan, pengangguran dan masalah-masalah lain  yang  secara  eksplisit  berkaitan  erat  dengan  masalah  kemiskinan.  Dengan  kata  lain, pendekatannya  pun  harus  dilakukan  melalui  lintas  sektor  maupun  lintas  pelaku  dengan cara yang sistematis, terkoordinasi, terpadu dan terintegrasi. (www.bappenas.co.id).
Pemerintah  Indonesia  menyadari  bahwa  pembangunan  nasional  adalah  salah  satu  cara untuk  mencapai  tujuan  masyarakat  makmur  dan  adil.  Seiring  dengan  tujuan  tersebut,
Jurnal Media Ekonomi ISSN : 2442-9686 (online) Vol. 25 No.1 April 2017 : 43-56 ISSN : 0853-3970 (print)
berbagai kegiatan pe mbangunan telah diarahkan kepada pembangunan daerah khususnya daerah  yang  tingkat  kemiskinannya  cenderung  terus  naik  dari  tahun  ke  tahun. Pembangunan daerah dilakukan secara berkesinambungan sesuai kebutuhan dan prioritas daerah  masing-masing  dengan  sasaran  pembangunan  nasional  yang  sudah  ditetapkan melalui  pembangunan  jangka  pendek  dan  pembangunan  jangka  panjang.  Setelah pembangunan  tersebut  dijalankan,  salah  indikator  utama  keberhasilan  pembangunan nasional adalah penurunan laju jumlah.
World  Bank (2016)    pada  tahun  2013  sebanyak  767  juta  orang  masih  hidup  penduduk miskin.  Efektivitas  dalam  penurunan  jumlah  penduduk  miskin  merupakan  pertumbuhan utama  dalam  memilih  instrumen  atau  strategi  pembangunan.  (Pantjar  Simatupang  dan Saktyanu K,2003).
Table 1 5 Provinsi termiskin di Indonesia Tahun 2016 No Provinsi Presentase Kemiskinan 1 Papua 28.4 % 2 Papua Barat 24.88 % 3 Nusa Tenggara Timur 22.01 % 4 Maluku 19.26 % 5 Gorontalo 17.63 % Sumber: BPS 2016
Pembangunan  dalam  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  merupakan  dua  pilar  untuk membentuk  modal  manusia (human  capital) dalam  pembangunan ekonomi  yang  tidak lain  merupakan  investasi  jangka  panjang  bagi  suatu  negara.  Tercapainya  tujuan pembangunan pendidikan dan kesehatan, pada nantinya akan meningkatkan kualitas dan produktivitas  masyarakat,  dimana  pertumbuhan  produktivitas  masyarakat  tersebut merupakan penggerak pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat itu sendiri.
Permasalahan  strategis  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT)  tidak  jauh  berbeda dengan  permasalahan  yang  dihadapi  pemerintah  pusat,  yakni  masih  tingginya  angka kemiskinan  di  Provinsi  NTT  yang  menempati  peringkat  ketiga  provinsi  dengan  tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia.
Bagi pemerintah pusat mengatasi masalah kemiskinan di Provinsi NTT merupakan issue strategis  dan  mendapat  prioritas  untuk  ditangani,  selain  masalah  lain  seperti pembangunan  dan  pemerataan  di  Provinsi  NTT.  Hal  tersebut  terbukti  melalui  Rencana Pembangunan  Wilayah Jangka  Menengah  Nasional  (RPJMN)  Provinsi  NTT  2013–2018 yang berisi sasaran prioritas pembangunan pembangunan daerah yaitu;
1) Peningkatan  pendidikan,  kepemudaan  dan  olahraga;  2)  Peningkatan  kesehatan;  3) Ekonomi  kerakyatan  dan  pariwisata;  4)  Supremasi  hukum  dan  birokrasi  daerah;  5) Pembangunan  dan  peningkatan  infrastruktur  berbasis  RT/RW  dan  lingkungan  hidup;  6) Pemberdayaan  perempuan  dan  perlindungan  anak;  7)  Perikanan  dan  kelautan;  8) penanganan  masalah  kemiskinan,  wilayah  perbatasan  dan  daerah  rawan  bencana. Sehubungan  dengan  sasaran  tersebut  diharapkan  pada  akhir  tahun  2019,  pembangunan wilayah NTT semakin  meningkat. Hal ini dicerminkan dengan meningkatnya kontribusi
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
PDB NTT terhadap PDB nasional, yaitu dari sekitar 1,2 persen (2014) menjadi 1,4 persen (2016).  Dengan  demikian  diharapkan  dapat  meningkatan  kesejahteraan  masyarakat  di Provinsi NTT.
Tingginya  kemiskinan  di  suatu  daerah  bisa  disebabkan  oleh  banyak  faktor,  diantaranya kualitas  dari  sumber  daya  manusia  yang  dilihat  dari  indikator  angka  melek  huruf  dan angka  harapan  hidup,  pertumbuhan  ekonomi,  dan  rasio  gender.  Kemiskinan  juga berkaitan  dengan  semakin  sempitnya  kesempatan  yang  dimiliki,  yang  diantaranya memenuhi kebutuhan dasar seperti pendidikan, kesehatan dan kemampuan daya beli.
Hampir  tidak  akan  ada  yang  membantah  bahwa  pendidikan  adalah  salah  satu  cara membangun masa depan suatu bangsa. Jika dunia pendidikan suatu bangsa hancur, maka dapat  dipastikan  bahwa  kehancuran  bangsa  tersebut  hanya  tinggal  menunggu  waktu. Karena  pendidkan  menyangkut  jati  diri  suatu  bangsa  dan  juga  pembangunan  tentang pembanguna  karakter.  Banyak  orang  miskin  mengalami  kebodohan  akibat  dari  tidak mengenyam  pendidikan  sebagaimana  mestinya  atau  lebih  parah  lagi  yaitu  mengalami kebodohan  yang  sistematis.  Karena  itu,  penting  bagi  kita  untuk  bisa  memahami  bahwa kemiskinan berkaitan erat dengan kebodohan dan kebodohan identik dengan kemiskinan (Winardi, 2010).
Pada  tahun  2000  Perserikatan  Bangsa  Bangsa  (PBB)  mendeklarasikan Millenium Development  Goals  (MDGs) yang  berisi delapan  butir  tujuan  untuk  dicapai  pada  tahun 2015. Salah satu butir tujuannya adalah mendorong kesetaraan gender dan pemberdayaan perempuan, hal tersebut dengan tujuan pembangunan manusia Indonesia yaitu mencapai kesetaraan  gender  tanpa  membedakan  laki-laki  dan  perempuan.  Pemberdayaan perempuan  terutama  dalam  masalah  ekonomi  sangat  diperlukan  untuk  pembangunan ekonomi, pengurangan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi. Kesenjangan antar gender masih  menjadi  masalah  yang  cukup  pelik  khususnya  di  provinsi  NTT,  kesenjangan  ini bisa  disebabkan  antara  lain  pertimbangan  prioritas  bahwa  nilai  ekonomi  laki-laki  lebih tinggi  dibandingkan  perempuan,  karena  laki-laki  harus  mencari  nafkah  sehingga  harus dibekali  pendidikan  yang  lebih  baik  daripada  perempuan.  Radhitya  Widyasworo  (2014) meneliti tentang Pengaruh Tingkat Pendidikan, Kesehatan dan Partisipasi angkatan Kerja Wanita  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik  pada  tahun  2008-2012. Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  desktriptif  dengan  menggunakan  data time series ,  setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik,  baru  dilanjutkan  analisis  regresi  linear berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga variabel berpengaruh terhadap tingkat  kemiskinan,  ketika  salah  satu  variabel  atau  semua  variabel  mengalami peningkatan maka tingkat kemiskinan akan menurun. Reni Mustika Fitri (2013) meneliti tentang  Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Rasio Gender  Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Penelitian  ini menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square) dengan data panel yaitu kombinasi 19  kota  dan  kabupaten  di  Provinsi  Sumatera  Barat.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  pertumbuhan  ekonomi,  kualitas  pendidikan  dan  kesehatan  mempunyai  pengaruh signifikkan  kepada  tingkat  kemiskinan  dan  rasio  gender  tidak  menunjukkan  pengaruh signifikkan.  Rahmi  Fuji  Astuti  (2014)  meneliti  tentang  Pengaruh  Ketimpangan  Gender Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Penelitian  ini  menggunakan
data  panel  dari  tahun  2008-2012.  Hasil  penelitian  ini  adalah  ketimpangan  gender berpengaruh signifikkan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah.
Dalam  penelitian  ini,  variabel  yang  akan  di  teliti  adalah  pendidikan  (rata-rata  lama sekolah),  kesehatan  (angka  harapan  hidup),  gender  (tingkat  partisipasi  angkatan  kerja). Data  dari  ketiga  variabel  tersebut  diambil  dari  21  kabupaten/kota  yang  ada  di  Provinsi NTT. Tingginya kemiskinan di Provinsi NTT masih menjadi masalah yang akan diteliti, dengan analisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi NTT seperti tingkat pendidikan, kesehatan dan gender di NTT.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  merupakan  serangkaian  pengamatan  yang  dilakukan  selama  jangka  waktu tertentu terhadap suatu fenomena yang memerlukan jawaban dan penjelasan. Berdasarkan pendekatan  yang  digunakan,  desain  penelitian  ini causality  research .  Karena  penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui pengaruh dari variabel Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan  Hidup,  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  yang  berpengaruh  terhadap kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data deret waktu atau time series (data sekunder). Data time series merupakan sekumpulan observasi yang diambil pada rentang waktu tahunan. Penelitian ini dilakukan dengan  mengambil  data  sekunder  dari  hasil  publikasi  Badan  Pusat  Statistik  Indonesia (BPS) dan Buku Nusa Tenggara Timur Dalam Angka dengan periode penelitian selama 4 tahun  yaitu  dari  tahun  2012  sampai  dengan  2015  di  Provinsi  Nusa  tenggara  Timur. Penelitian ini diolah dengan menggunakan metode panel data dengan menggunakan alat analisis yaitu E-views .
Berdasarkan penjelasan diatas, maka model penelitian tersebut secara ekonometrika akan menjadi model sebagai berikut:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4+ е
Dimana:
Y = kemiskinan (Indeks Kedalaman Kemiskinan)
β0 = Konstanta
β1,  β2,  β3, β4  =  Koefisien  regresi X1  =  Rata-Rata  Lama  Sekolah  X2 = Angka Harapan Hidup
X3 = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja e = residual error
Metode  analisis  regresi  data  panel  memiliki  tiga  macam  model  yaitu  : model common effect , fixed effect , dan random effect.

## Common Effect Model
Model common  effect merupakan  model  paling  sederhana  dengan  menggabungkan seluruh  data  time  series  dan  cross  section,  selanjutnya  dilakukan  estimasi  model menggunakan  OLS (Ordinary  Least Square) .  Model  ini  dianggap  bahwa  intersep dan slop  dari  setiap  variabel  sama  untuk  setiap  objek  observasi.  Kelamahan  yang  terdapat
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
pada  model  ini  adalah  kita  tidak  dapat  melihat  perbedaan  baik  antara  individu  maupun antara waktu sehingga ketidaksesuaian model dengan keadaan sebenarnya.

## Fixed Effect Model
Model ini mengasumsikan bahwa intersept dari individu berbeda-beda. Adanya variabel- variabel  yang  tidak  semuanya  masuk  dalam  persamaan  model  memungkinkan  adanya intersept yang tidak konstan. Pemikiran ini yang menjadi dasar pembentukan model fixed effect ,  yang  merupakan  teknik  mengestimasi  data  panel  dengan  menggunakan  variabel dummy  untuk  menangkap  adanya  perbedaan  intersept.  Dengan  menggunakan  variabel dummy, FEM sering disebut dengan Least Square Dummy Variabel (LSDV). Kelemahan dari model  ini  adalah  variabel  dummy  yang  ditambahkan  tersebut  akan  mengurangi efesiensi dari parameter yang diestimasi.

## Random Effect Model
Model ini mencerminkan perbedaan antar-individu lewat error atau residual dengan Fixed Effect  Model yang  menggunakan  intersept  untuk  mencerminkan  perbedaan  antar- individu. Model Random Effect adalah teknik untuk mengatasi ketidakpastian dari model Fixed  Effect .  Eror  secara  individual  dan  eror  secara  kombinasi  diasumsikan  tidak berkorelasi.  Kelemahan  dari  teknik  random  ini  adalah  adanya  korelasi  antara  eror-term dengan variabel bebas.

## Pemilihan Model Regresi Data Panel
Bedasarkan penjelasan sebelumnya, terdapat 3 jenis model panel yaitu: common effect,  fixed  effect dan random  effect .  Untuk pengambilan  keputusan  pemilihan  model panel data, mana yang akan digunakan perlu dilakukan beberapa uji yaitu sebagai berikut:

## Uji Chow
Uji  Chow  digunakan  untuk  memilih  model  yang  akan  digunakan  antara common effect dan fixed effect dengan hipotesis sebagai berikut :
Ho: Model Common Effect yang lebih baik
Ha: Model Fixed Effect yang lebih baik
Keputusan  yang  diajukan  adalah  jika  hasil  prob  <  0,05  (α)  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima,  yang  terpilih Model  Fixed Effect .  Sebaliknya,  jika hasil prob > 0,05 (α) maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang terpilh Model Common Effect.

## Uji LM
Uji LM digunakan untuk memilih model yang akan digunakan antara common effect dan random effect dengan hipotesis debagai berikut:
Ho: Model Common Effect yang lebih baik
Ha: Model Random Effect yang lebih baik
Keputusan  yang  diajukan  adalah  jika  hasil  prob  <  0,05  (α)  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima, yang terpilih Model Random effect . Sebaliknya juka hasil prob > 0,05 (α) maka Ho diterima dan Ha ditolak, yang terpilih Model Common Effect.

## Uji Hausman
Dengan kreteria pengujiannya adalah apabila prob F-statistik > α maka Ho diterima, Ha ditolak dan apabila prob F-statistik < α maka Ho ditolak Ha diterima.
Uji  hausman  digunakan  untuk  memilih  model  yang  akan  digunakan  antara fixed effect dan random effect dengan hipotesis sebagai berikut:
Ho: Model Random Effect yang lebih baik
Ha: Model Fixed effect yang lebih baik
Keputusan  yang  diajukan  adalah  jikahasil  prob  <  0,05  (α)  maka  Ho  ditolak  dan  Ha diterima,  yang  terpilih Model  Fixed  Effect. Sebaliknya  juka  hasil  prob  >  0,05  (α)  maka Ho diterima Ha ditolak, yang terpilih Model Random Effect.

## Uji Statistik
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  ini  digunakan  untuk  mengukur  sejauh  mana  variabel  bebas  yang  digunakan  dalam penelitian mampu menjelaskan variabel
terkait.  Nilai  (R 2 )  berkisar  antara  0  sampai  1,  semakin  mendekat  angka  1  maka  model tersebut dapat dikatakan baik.

## Uji Secara Serentak (Uji F-statistik)
Uji F-statistik digunakan untuk mengetahui apakah variabel bebas yang digunakan dalam penelitian  secara  bersama-sama  dan  secara  signifikan  mempengaruhi  variabel  terkait. Hipotesis yang digunakan sebagai berikut:
Ho: Tidak ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel terkait.
Ha: Ada pengaruh secara bersama-sama antara variabel dengan variabel terkait
Uji Secara Individu (Uji t-statistik )
Uji  t-statistik  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  masing-masing  variabel  bebas  yang digunakan  dalam  penelitian  dalam  penelitian  signifikan  mempengaruhi  variabel  terikat. Hipotesis yang digunakan sebagai berikut:
Ho: Tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel terkait.
Ha: Ada pengaruh antar varabel bebas dengan variabel terkait.
Dengan  kriteria  pengujianya  adalah  apabila  prob  t-statistik  >  α  maka  Ho  diterima,  Ha ditolak dan apabila prob t-statistik < α maka Ho ditolak dan Ha diterima.

## ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Seperti setelah diterangkan pada bab sebelumnya bahwa dalam melakukan estimasi data panel terdapat tiga buah model yang dihasilkan yaitu : Common Effect, Fixed Effect, dan Random  Effect. Dengan  adanya ketiga  model  tersebut  diperlukan  pengujian  untuk memilih model mana yang lebih tepat atau lebih baik. Uji Chow merupakan uji pertama yang  dilakukan  untuk  memilih  model  mana  yang  lebih  baik  antara Common Effect dan Fixed Effect.
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Berdasarkan hasil estimasi, nilai probabilitas yang dihasilkan adalah sebesar 0,0000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa model yang lebih tepat adalah  model Fixed  Effect. Uji  kedua  yang  harus  dilakukan  adalah  Uji  Hausman untuk memilih model mana yang lebih tepat antara Fixed Effect dan Random Effect.
Berdasarkan hasil estimasi nilai probabilitas yang dihasilkan adalah sebesar 0,0000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti bahwa model yang lebih tepat adalah model Fixed Effect.
Tabel 3 Hasil Estimasi Fixed Effect Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob C 58.79554 14.51043 4.051952 0.0001 PENDIDIKAN -6.131472 1.045240 -5.866089 0.0000 KESEHATAN -9.469482 3.486199 -2.716277 0.0081 GENDER1 -0.034351 0.040903 -0.839799 0.4036 GENDER2 -0.020796 0.021957 -0.947099 0.3465

## Hasil Estimasi secara individu (Uji t-statistik)
Uji  T  digunakan  untuk  mengetahui  signifikan  pengaruh  masing-masing  variable  bebas terhadap variable terikat. Bedasarkan hasil estimasi variabel bahwa:
Pendidikan  (Rata-Rata  Lama  Sekolah)  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kemiskinan karena nilai probabilitas yang dihasilkan adalah 0,0000< 0,05. Maka H0 ditolak dan H1 diterima, maka dapat disimpulkan bahwa variabel Pendidikan (Rata-Rata Lama Sekolah) berpengaruh signifikan dan berkorelasi negatif terhadap Kemiskinan di 20 Kabupaten dan 1 Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2012-2015.
Kesehatan  (Angka  Harapan  Hidup)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Kemiskinan karena nilai probabilitas yang dihasilkan adalah 0,0081 < 0,05 Maka H0 ditolak dan H2 diterima,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Kesehatan  (Angka  Harapan  Hidup) berpengaruh signifikan dan berkorelasi negatif terhadap Kemiskinan di 20 Kabupaten dan 1 Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2012-2015.
Gender (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Pria) tidak berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan  karena  nilai  probabilitas  yang  dihasilkan  adalah  0,4036  >  0,05  Maka  H0 diterima  dan  H3  ditolak,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Kemiskinan  tidak berpengaruh signifikan dan berkorelasi negatif terhadap Kemiskinan di 20 Kabupaten dan 1 Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2012-2015.
Gender  (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Perempuan)  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Kemiskinan  karena  nilai  probabilitas  yang  dihasilkan  adalah  0,3465  <  0,05 Maka  H0  diterima  dan  H4  ditolak,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  Gender (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Perempuan)  tidak  berpengaruh  signifikan  dan berkorelasi  negatif  terhadap  Kemiskinan  di  20  Kabupaten  dan  1  Kota  di  Provinsi  Nusa Tenggara Timur tahun 2012-2015.

## Hasil Estimasi secara serentak (Uji F-statistik)
Uji F digunakan untuk melihat apakah variable bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap  variable  terikat.  Bedasarkan  hasil  estimasi  nilai  probabilitas  F  statistik  adalah sebesar  0,000000  <  0,05  yang  berarti  bahwa  Pendidikan  (Rata-Rata  Lama  Sekolah), Kesehatan  (Angka  Harapan  Hidup),  Gender  (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Pria), dan  Gender  (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Perempuan)  secara  bersama-  sama berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan.
Hasil Estimasi secara Koefisien Determinasi (Uji R 2 ) Uji R 2 digunakan untuk melihat kemampuan variable bebas menerangkan variable terikat dari model fungsi tersebut. Berdasarkan hasil estimasi menunjukan angka sebesar 0,874 atau  87,4%.  Hal  ini  dapat  diartikan  Pendidikan  (Rata-Rata  Lama  Sekolah),  Kesehatan (Angka Harapan Hidup), Gender (Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Pria), dan Gender (Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Perempuan  secara  bersama-  sama  mempengaruhi Kemiskinan  sebesar  87,4%  dan  sisanya  12,6%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  diluar model.
Berdasarkan  hasil  data  dari  tahun  2012-2015,  Kota  Kupang,  Kabupaten  Ngada, Kabupaten  Lembata  dan  Kabupaten  Ende  memiliki  rata-rata  lama  sekolah  yang  lebih tinggi  dibanding  Kabupaten/kota  lainnya.  Menurut  hasil  olah  data,  Rata-Rata  Lama Sekolah  di  Kota  Kupang  mengalami  kenaikan  sebesar  0.37  poin  yaitu  dari  11.06  tahun pada  tahun  2012  menjadi  11.43  tahun  pada  tahun  2015,  ini  berarti  hingga  tahun  2015 penduduk  usia  25  tahun  keatas  di  Kota  Kupang  secara  rata-rata  telah  mengenyam pendidikan  hingga  kelas  XI  (SMA  kelas  2).  Di  Kabupaten  Ngada  Rata-Rata  Lama Sekolah  mengalami  kenaikan  sebesar  0.31  poin  yaitu  dari  7.29  tahun  pada  tahun  2012 menjadi  7.60  pada  tahun  2015,  ini  berarti  hingga  tahun  2015  penduduk  usia  25  tahun keatas  di  Kabupaten  Ngada  secara  rata-rata  telah  mengenyam  pendidikan  hingga  kelas VII (SMP kelas 1). Di Kabupaten Lembata Rata-Rata Lama Sekolah mengalami kenaikan sebesar 0.76 poin dari 6.75 tahun pada tahun 2012 menjadi 7.51 tahun pada tahun 2015, ini  berarti  hingga  tahun  2015  penduduk  usia  25  tahun  keatas  di  Kabupaten  Lembata secara  rata-rata  telah  mengenyam  pendidikan  hingga  kelas  VII  (SMP  kelas  1).  Di Kabupaten  Ende  Rata-Rata  Lama  Sekolah  mengalami  kenaikan  sebesar  0.37  poin  yaitu dari 7.00 tahun pada tahun 2012 menjadi 7.37 tahun pada tahun 2015, ini berarti hingga tahun  2015  penduduk  usia  25  tahun  keatas  di  Kabupaten  Ende  secara  rata-rata  telah mengenyam pendidikan hingga kelas VII (SMP kelas 1).
Berikut  adalah  fakta  yang  memperkuat  bahwa  pendidikan  (rata-rata  lama  sekolah) berpengaruh terhadap Kemiskinan:
Masalah  pekerja  anak  muncul,  karena  persoalan  kemiskinan,  sehingga  penanganannya harus  di  sesuaikan  pula  dengan  upaya  pemberdayaan.  Anak-anak  pekerja  putus  sekolah ini di bekali ilmu pengetahuan umum dan ketrampilan selama 21 hari dengan tujuan agar mereka siap kembali ke dunia sekolah. Saat ini, pekerja anak putus sekolah yang ada di Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  khususnya  di  Kota  Kupang  cukup  banyak,  namun  tidak semua dapat di perhatikan oleh pemerintah, karena banyak yang tidak memiliki dokumen identitas diri seperti kartu keluarga. Orang tua anak pekerja putus sekolah merasa terbantu
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
dengan  adanya  program  pemerintah  yang  mendorong  anak  putus  sekolah  untuk  dapat melanjutkan  sekolah  lagi.  Karena  pihaknya  sulit  menyekolahkan  anak,  karena  masalah ekonomi. (nttterkini.com).
Berdasarkan hasil penelitian, fakta aktual yang telah mendukung dan berdasar kepada uji parsial  bahwa  Pendidikan  yang  dalam  penelitian  ini  di  proksikan  oleh  Rata-Rata  Lama Sekolah  memiliki  kontribusi  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur tahun  2012-2015.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Hermanto  Siregar  dan  Dwi Wahyuniarti  (2008)  dalam  penelitiannya  menemukan  bahwa  jumlah  penduduk  yang berhasil  lulus  dari  tingkat  pendidikan  SD,  SMP,  SMA  dan  diploma  akan  memiliki pengaruh  yang  signifikkan  dan  besar  terhadap  penurunan  jumlah  penduduk  miskin.  Hal ini mejelaskan bahwa pembangunan modal manusia (human capital) melalui pendidikan merupakan determinan penting dalam menurunkan jumlah penduduk miskin.
Berdasarkan hasil data dari tahun 2012-2015, Kabupaten Sumba Barat Daya, Kabupaten Sumba  Tengah,  Kabupaten  Nagakeo  dan  Kabupaten  Sumba  Barat  memiliki  angka harapan  hidup  yang  lebih  tinggi  dibanding  Kabupaten/kota  lainnya.  Menurut  hasil  olah data, angka harapan hidup di Kabupaten Sumba Barat Daya mengalami kenaikan sebesar 3.95 tahun yaitu dari 63.13 tahun pada tahun 2012 menjadi 67.08 tahun pada tahun 2015, ini berarti pada tahun 2015 di Kabupaten Sumba Barat Daya jika seorang bayi lahir maka peluang hidupnya bisa mencapai umur 67.08 tahun. Di Kabupaten Sumba Tengah angka harapan hidup mengalami kenaikan sebesar 3.49 tahun yaitu dari 64.16 tahun pada tahun 2012  menjadi  67.65  tahun  pada  tahun  2015,  ini  berarti  pada  tahun  2015  di  Kabupaten Sumba Tengah jika seorang bayi lahir maka peluang hidupnya bisa mencapai umur 67.65 tahun.  Di  Kabupaten  Nagakeo  angka  harapan  hidup  mengalami  kenaikan  sebesar  2.39 tahun yaitu dari 63.86 tahun pada tahun 2012 menjadi 66.25 tahun pada tahun 2015, ini berarti  pada  tahun  2015  di  Kabupaten  Nagakeo  jika  seorang  bayi  lahir  maka  peluang hidupnya bisa mencapai umur 66.25 tahun. Di Kabupaten Sumba Tengah angka harapan hidup  mengalami  kenaikan  sebesar  0.36  tahun  tahun  yaitu  dari  65.75  tahun  pada  tahun 2012  menjadi  66.11  tahun  pada  tahun  2015,  ini  berarti  pada  tahun  2015  di  Kabupaten Sumba Tengah jika seorang bayi lahir maka peluang hidupnya bisa mencapai umur 66.11 tahun.
Berikut  adalah  fakta  yang  memperkuat  bahwa  kesehatan  (angka  harapan  hidup) berpengaruh terhadap kemiskinan:
Angka  Harapan  Hidup  (AHH)  dapat  digunakan  untuk  menilai  status  derajat  kesehatan. Selain  itu  menjadi  salah  satu  indikator  yang  diperhitungkan  dalam  menilai  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM).  Gambaran  AHH  di  Indonesia  selama  tahun  2010-2015 menunjukkan  peningkatan,  begitu  juga  dengan  AHH  penduduk  NTT  cenderung meningkat setiap tahun meskipun tidak secara signifikan. Pada tahun 2014 angka harapan hidup  menjadi  65.01  yang  berarti  bahwa  anak-anak  yang  lahir  pada  tahun  2015 diperkirakan akan hidup rata-rata sampai 68,01 tahun. Penurunan Angka Kematian Bayi sangat berpengaruh terhadap kenaikan Angka Harapan Hidup (AHH) waktu lahir. Angka Kematian Bayi sangat peka terhadap perubahan  dengan  kesehatan dan kesejahteraan masyarakat,  sehingga  perbaikan  derajat  kesehatan  tercermin  pada  penurunan  AKB  dan
kenaikan  AHH  pada  waktu  lahir.  Meningkatnya  umur  harapan  hidup  secara  tidak langsung juga memberi gambaran tentang adanya peningkatan kualitas hidup dan derajat kesehatan  masyarakat.  Data  SDKI  2007  menunjukkkan  bahwa  AHH  di  Provinsi  NTT sebesar 65,1 tahun, untuk jenis kelamin AHH perempuan sebesar 67,2 tahun dan laki-laki sebesar  62,9  tahun.  Berdasarkan  data  dari  BPS  NTT  Tahun  2010  AHH  NTT  rata-rata 65,28,  meningkat  menjadi  65,45  tahun  2011,  tahun  2012  menjadi  65,64,  tahun  2013 menjadi  65,82,  tahun  2014  menjadi  65,91  dan  tahun  2015  menjadi  65.96.  (Buku  Profil Kesehatan Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2015)
Berdasarkan hasil penelitian, fakta aktual yang telah mendukung dan berdasar kepada uji parsial  bahwa  Kemiskinan  yang  dalam  penelitian  ini  di  proksikan  oleh  Angka  Harapan Hidup memiliki kontribusi terhadap Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur tahun 2012-2015. Hal ini sesuai dengan penelitian Juanita (2002) mengatakan bahwa salah satu dasar  dalam  pelaksanaan  pembangunan  ekonomi  adalah  kesehatan  masyarakat  yang merata  dan  baik  secara  kualitas.  Dalam  pembangunan  ekonomi  juga  harus memperhatikan  pelaksanaan  pembangunan  kesehatan.  Kedua  hal  tersebut  harus berjalan seimbang  agar  dapat  tercapai  tujuan  yang  diharapkan  yaitu  kesejahteraan  dan kemakmuran  bagi  seluruh  rakyat  Indonesia.  Pembangunan  kesehatan  yang  dimaksud adalah  perbaikan  dari  tingkat  pelayanan  maupun  kualitas  kesehatan  masyarakat  yang sudah  ada  dari  yang  sebelumnya  kurang  baik  menjadi  menjadi  sesuai  dengan  standar kesehatan. Dalam hal ini Angka Harapan Hidup (AHH) merupakan salah satu alat untuk mengevaluasi  kinerja  pemerintah  dalam  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat  pada umumnya dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya.
Berdasarkan  hasil  data  dari  tahun  2012-2015,  Kota  Kupang,Kabupaten  Timor  Tengah Selatan,  Kabupaten  Belu,  dan  Kabupaten  Kupang  memiliki  tingkat  partispasi  angkatan kerja  yang  lebih  tinggi  dibanding  Kabupaten/kota  lainnya.  Menurut  hasil  olah  data, tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  (laki  laki  +perempuan)  di  Kota  Kupang  mengalami kenaikan  sebesar  6.47  persen  yaitu  dari  85.15  persen  pada  tahun  2012  menjadi  91.62 persen  pada  tahun  2015,  ini  berarti  penduduk  berusia  15  tahun  keatas  di  Kota  Kupang pada tahun 2015 sebanyak 91.62 persen berkontribusi terhadap angkatan kerja atau sudah pernah  bekerja.  Di  Kabupaten  Belu  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  (laki  laki +perempuan) mengalami kenaikan sebesar 3.18 persen yaitu dari 94.61 persen pada tahun 2012 menjadi 97.79 persen pada tahun 2015, ini berarti penduduk berusia 15 tahun keatas di  Kabupaten  Belu  pada  tahun  2015  sebanyak  97.79  persen  berkontribusi  terhadap angkatan  kerja  atau  sudah  pernah  bekerja.  Di  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan  tingkat partisipasi  angkatan  kerja  (laki  laki  +perempuan)  mengalami  kenaikan  sebesar  2.53 persen  yaitu  dari 96.53  persen  pada tahun  2012  menjadi  99.06  persen  pada tahun  2015, ini  berarti  penduduk  berusia  15  tahun  keatas  di  Kabupaten  Timor  Tengah  Selatan  pada tahun  2015  sebanyak  99.06  persen  berkontribusi  terhadap  angkatan  kerja  atau  sudah pernah  bekerja.  Di  Kabupaten  Kupang  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  (laki  laki  + perempuan) mengalami kenaikan sebesar 1.61 persen yaitu dari 95.85 persen pada tahun 2012 menjadi 97.46 persen pada tahun 2015, ini berarti penduduk berusia 15 tahun keatas di  Kabupaten  Kupang  pada  tahun  2015  sebanyak  99.06  persen  berkontribusi  terhadap angkatan kerja atau sudah pernah bekerja.
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
Berikut adalah fakta yang memperkuat bahwa gender (tingkat partispasi angkatan kerja) berpengaruh terhadap kemiskinan:
Jumlah penduduk usia kerja di Nusa Tenggara Timur sebesar 3,26 juta jiwa, yang terdiri dari 1,59 juta jiwa laki-laki dan 1,67 juta jiwa perempuan. Dari 1,67 juta jiwa penduduk perempuan  usia  kerja,  58,33  persen  di  antaranya  merupakan  angkatan  kerja.  Persentase perempuan  sebagai  pengangguran  terbuka  sebesar  3,30  persen.  Persentase  perempuan yang  mengurus  rumah  tangga  secara  total  adalah  25,92  persen.  Sementara  itu  Tingkat Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TKPK)  perempuan  yaitu  sebesar  58,33  persen  lebih  rendah dari  laki-laki  sebesar  80,00  persen.  Persentase  perempuan  yang  bekerja  pada  kegiatan formal  hanya  sebesar  35,52  persen  dan  yang  bekerja  pada  kegiatan  informal  sebesar 45,52  persen.  Pekerja  perempuan  informal  terbanyak  adalah  sebagai  pekerja  keluarga atau pekerja tidak dibayar (70,16 persen) dan pekerja bebas di pertanian (48,01 persen). Sedangkan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  (TPT)  perempuan  secara  total  sebesar  3,30 persen  dan  laki-laki  sebesar  3,23  persen.  (Buku  Profil  Gender  dan  Anak  Povinsi  Nusa Tenggara Timur 2015).
Berdasarkan hasil penelitian, fakta aktual yang telah mendukung dan berdasar kepada uji parsial bahwa Kemiskinan yang dalam penelitian ini di proksikan oleh Tingkat Partisipasi Angkatan  Kerja  memiliki  kontribusi  terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Nusa  Tenggara Timur tahun 2012-2015. Hal ini sesuai dengan penelitian Khotimah (2009) menjelaskan bahwa  struktur  angkatan  kerja  perempuan  memiliki  tingkat  pendidikan  yang  rendah, sebagian besar perempuan masih banyak yang berkiprah di sektor informal atau pekerjaan yang  tidak  memerlukan  keterampilan  canggih  atau  spesifik  dan  memerlukan  kualitas pengetahuan. Pekerjaan perempuan di sektor informal juga kurang memberikan jaminan kesejahteraan  yang  memadai  dan  pendapatan  yang  rendah.  Hubungan  ketimpangan gender  dengan  pertumbuhan  ekonomi  maupun  kemiskinan  telah  banyak  menjadi  objek penelitian  di  berbagai  negara.  Menurut  laporan World Bank (2005)  menyatakan  bahwa biaya disparitas  gender  tinggi,  karena  disparitas  gender  tidak  hanya  mengurangi kesejahteraan  perempuan,  tetapi  berpengaruh  juga  terhadap  kesejahteraan  lak-laki  dan anak-anak serta menghalangi pertumbuhan ekonomi.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Terkait  hasil  penelitian  dan  kesimpulan  diatas  dapatlah  dikemukakan  saran  sebagai berikut:
Dalam  penelitian  ini  variabel  pendidikan  yang  diproksikan  dengan  rata-rata  lama sekolah mempunyai pengaruh signifikan terhadap kemiskinan, diharapkan pemerintah Nusa  Tenggara  Timur  mengawasi  dan  tidak  mempersulit  regulasi  dari  Program Indonesia  Pintar (PIP)  yang  digalakkan  pemerintah  pusat,  karena  program  ini  rawan terhadap penyimpangan jika tidak diawasi secara serius oleh pemerintah daerah. Dan juga  memberikan  bantuan  dana  untuk  sekolah-sekolah  di  setiap  kabupaten  dan  kota agar wajib pendidikan 12 tahun bisa terlaksana dan bisa meningkatkan rata-rata lama sekolah di Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Dalam  penelitian  ini  variabel  kesehatan  yang  diproksikan  dengan  angka  harapan  hidup mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan,  diharapkan  pemerintah  Nusa Tenggara  Timur  mampu  menjaga  kinerja,  dan  terus  mengawasi  program  Kesehatan  Ibu Anak  (KIA)  yang  berhasil  menurunkan  angka  kematian  ibu  dan  anak  saat  proses persalinan  sejak  program  ini  dimulai  tahun  2008.  Dan  juga  memperbanyak  puskesmas serta  rumah  bersalin  di  setiap  kabupaten  dan  kota  agar  angka  kematian  ibu  dan  anak berkuruang.  Karena  angka  kematian  ibu  dan  anak  ini  merupakan  salah  satu  indikator dalam variabel angka harapan hidup.
Dalam penelitian ini variabel gender yang diproksikan dengan tingkat partispasi angkatan kerja  pria  dan  perempuan  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan, diharapkan  pemerintah  daerah  mampu  secara  rutin  memberikan  pelatihan  keterampilan untuk meningkatkan partisipasi angkatan kerja dan banyak membuka lapangan pekerjaan di  sektor  formal,  karena  pada  tahun  2015  presentase  pekerjaan  di  sektor  formal  hanya sebesar  21,58  persen.  Dan  juga  SMK  di  setiap  kabupaten  dan  kota  dapat  membekali keterampilan  agar  setiap  siswa-siswi  yang  lulus  nantinya  akan  bisa  langsung berpartisipasi terhadap angkatan kerja.

## Saran
Penelitian  hanya  di  lakukan  pada  Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Alangkah  baiknya  penelitian  selanjutnya  dikembangkan  lagi  dengan  menggunakan sampel Kabupaten/kota di Provinsi lainnya.
Alangkah  baiknya  pada  penelitian  selanjutnya  untuk  menambah  variabel-variabel ekonomi  lain  yang  terkait  dengan  kemiskinan  yaitu  PDRB,  Indeks  Pembangunan Manusia,  Pengangguran,  Pendapatan  per  Kapita,  Inflasi,  Jumlah  penduduk  dan sebagainya.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. 2017. Angka Harapan Hidup Provinsi Nusa Tenggara Timur 2015 .
Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik. 2017. Indeks Kedalaman Kemiskinan Provinsi Nusa
Tenggara Timur 2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan  Pusat  Statistik.  2017. Rata-Rata Lama    Sekolah    Provinsi    Nusa Tenggara Timur 2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan  Pusat Statistik. 2017. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Provinsi
Nusa Tenggara Timur 2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan  Pusat  Statistik.  2017. Buku  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  Dalam  Angka  2013 Jakarta: Badan Pusat Statistik Badan Pusat Statistik. 2017. Buku Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2014 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik. 2017. Buku Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka
Pengaruh Pendidikan, Kesehatan dan Gender terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Timur
2015 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Badan Pusat Statistik. 2017. Buku Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka
2016 . Jakarta: Badan Pusat Statistik
Fitri,  Reni  Mustika.  2012.  Pengaruh  Kualitas  Sumber  Daya  Manusia,  Pertumbuhan Ekonomi, dan Rasio Gender Terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sumatera Barat
Pantjar  Simatupang  dan  Saktyanu  K.  Dermoredjo,  2003, Produksi  Domestik Bruto,
Harga,  dan  Kemiskinan ,  Media Ekonomi  dan  Keuangan  Indonesia,  Hal.  191  - 324, Vol. 51, No. 3.