## Partisipasi Online dalam Pembelajaran Berbasis Learning
Management System (LMS) pada Mata Kuliah Pengantar Teori Fuzzi
Khadijah 1* , Iwan Setiawan HR 2 , Sutamrin 3
1) 2) Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Pembangunan Indonesia
3) Program Studi Pendidikan Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar
1) khadijah0611@gmail.com

## ABSTRAK
Masa pandemi Covid-19 memaksa pengajar dan pembelajar untuk mampu menggunakan sistem online dalam pembelajaran. Learning Management System (LMS) merupakan salah satu fasilitas pembelajaran  online.  Agar  penilaian  proses  dalam  pembelajaran  dapat  dilakukan,  maka  perlu memperhatikan  partisipasi  online  setiap  mahasiswa.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui bentuk, kualitas dan jumlah partisipasi online dalam Pembelajaran Berbasis Learning Management  System (LMS)  Pada  mata  kuliah  Pengantar  Teori  Fuzzi.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  pra-eksperimen,  dengan  perlakuan  berupa  pembelajaran  berbasis Learning Management System (LMS). Teknik pengumpulan data dengan partisipasi online mahasiswa diukur setelah  12  pertemuan  dalam  LMS  dan  disusun  dalam  lima  kategori  untuk  mengukur  tingkat partisipasi peserta didik secara objektif dan konsisten ke dalam rubrik khusus. Teknik analisis data partisipasi  online  mahasiswa  dalam  LMS  dianalisis  secara  kualitatif  dengan  melihat  bentuk partisipasi  mahasiswa  dan  ketepatan  waktu  pengerjaan  tugas.  Hasil  Penelitian  menunjukkan bahwa  bentuk  partisipasi  online  dalam  Pembelajaran  Berbasis Learning  Management  System (LMS) Pada mata kuliah Pengantar Teori Fuzzi yaitu motivasi diri peserta didik ditunjukkan dengan ketepatan dan inisiatif dalam partisipasi belajar dengan tingkat partisipasi rendah yaitu 2,3. Kedua, postingan komentar dengan tata Bahasa yang benar dengan tingkat  partisipasi online sebesar 3 dan masuk dalam kategori partisipasi tinggi. Ketiga, kemampuan literasi pembelajar terlihat dari relevansi komentar dengan pembahasan sebelumnya disertai referensi dengan tingkat partisipasi online  sebesar  2,75  yaitu  tingkat  partisipasi  tinggi.  Keempat,  penyajian  komentar  yang menunjukkan  gambaran  ide  dalam  benak  peserta  didik  dan  cara  penyampaian  pendapatnya dengan tingkat partisipasi tinggi yaitu 3. Kelima, kolaborasi peserta didik yang ditunjukkan dengan kontribusinya  ke  komunitas  belajar  dengan  tingkat  partisipasi  online  sebesar  2,27  dan  masuk dalam kategori partisipasi rendah.
Kata Kunci: Partisipasi Online, Learning Management System (LMS), Teori Fuzzi.

## ABSTRACT
Covid-19  pandemic  require  teacher  and  student  to  capable  on  using  online  learning  system. Learning Management System (LMS) is made for online learning delivery. Studen ts’ participation in online learning has to be observed to make a proper learning process assessment. Purpose of this study is to discover the figure, quality, and online participation grade in LMS based Learning on course of Introduction to Fuzzy Theory. This is pre-experimental study by giving treatment to the  subject  as  LMS  based  learning.  Data  of  this  study  was  taken  from  participation  count  of students  during  12  weeks  learning  on  LMS  objectively  and  consistent  which  is  categorized  in specific rubric with 5 grade-students participation. Data of this study was analyzed by qualitative method  by  observing  student’s  participation  grade  and  their  punctuality  on  assignment submission. Findings of this study is : 1) students participation in LMS based Learning on course of Introduction to Fuzzy Theory that based on their accuracy and innitiative in online learning is in low category (2,3) ; 2) comment post skill with a good grammar is in high category (3); 3) literacy skill  that  showed  by  the  relevancy  of  the  students  comment  with  previous  matter  and  use
Open access article under the CC-BY-SA license
references is in high category (2,75); 4) Comments delivery skill that showed by how they describe their idea is in high category (3); 5) Students collaboration that showed by their contribution in learning community is in low category (2,27).
Keywords: Online Participation, Learning Management System (LMS), Fuzzi Theory.

## A. PENDAHULUAN
Masa  pandemi  Covid-19  sudah  memasuki tahun  kedua.  Masa-masa  ini  merupakan  masa sulit  yang  harus  dihadapi  oleh  setiap  manusia. Kondisi tersebut mempengaruhi seluruh bidang kehidupan, termasuk bidang Pendidikan. Selama masa  pandemi  Covid-19,  seluruh  kegiatan belajar  mengajar  beralih  ke  sistem  online  atau Pembelajaran  Jarak  Jauh  (PJJ).  Pembelajaran online  telah  dimanfaatkan  di  dunia  untuk melanjutkan pendidikan di masa pandemi Covid- 19  (Chang  et  al.,  2021).  Dengan  merebaknya Covid-19,  program  pendidikan  jarak  jauh  telah berlangsung lama dan diprediksi akan diselenggarakan  dalam  waktu  yang  lama (Yekefallah  et  al.,  2021).  Sehingga,  siap  atau tidak  siap, seluruh tenaga pengajar dan pelajar harus  mampu  menggunakan  sistem  online dalam pembelajaran.
Selama  masa  pandemi  Covid-19,  teknologi- teknologi  pembelajaran  berkembang  pesat. Sudah terdapat beberapa platform dan aplikasi- aplikasi  online  yang  dapat  digunakan  dalam pembelajaran seperti Zoom, Google Classroom , Edmodo, e-Learning , Learning  Management System (LMS), dan lain-lain. Namun, mahasiswa memiliki  beberapa  masalah  dengan  beralih  ke pembelajaran  online  selama  masa  pandemi Covid-19  misalnya  pada  masalah  teknologi (Maqableh  &  Alia,  2021).  Tidak  semua
mahasiswa  memiliki  teknologi  yang  disarankan oleh  dosen.  Kualitas  jaringan  internet  dan keterbatasan  kemampuan  smartphone  yang dimiliki  menjadi  beberapa  hambatan  dalam bidang teknologi.
Adanya perhatian terhadap upaya peningkatan kualitas pembelajaran online dan e- learning dapat menjaga kualitas Pendidikan dan tingkat  pengetahuan  pelajar  (Yekefallah  et  al., 2021).  Salah  satu  bentuk  perhatian  STKIP Pembangunan Indonesia dalam upaya peningkatan kualitas pembelajaran yaitu dengan ikut mengembangkan diri dengan menghadirkan dan menyiapkan Learning Management System (LMS)  untuk  seluruh  dosen  dan  mahasiswa. Dosen dan mahasiswa sebagai pengguna utama sistem  (Llantos  &  Estuar,  2019).  Ketersediaan LMS  demi  kelancaran  pembelajaran  online  di masa  pandemi  Covid-19.  Dengan  adanya  LMS, diharapkan  agar  pembelajaran  online  dapat lebih  optimal  dan  efektif.  Kehadiran  LMS  juga tidak perlu proses instalasi sehingga bisa diakses di smartphone atau handphone manapun.
Learning Management System (LMS) sebagai sarana  penting  akuisisi  pengetahuan  dan manajemen pembelajaran di era digital (Nguyen, 2021). LMS menghadirkan pembelajaran individu  kepada  mahasiswa  (Pavlenko  et  al., 2020).  Sikap  pengguna  terhadap  sistem  sangat dipertimbangkan. Sistem pengumuman,
informasi instruksi, interaksi,  kualitas  teknologi pada kegunaan sistem manajemen dan dampak kegunaan  LMS  menjadi  faktor  penting  dalam kepuasan pelajar.
Studi  lebih  lanjut  menggunakan e-Learning sangat efektif karena fakta bahwa setiap orang dapat memilih tingkat kemajuan mereka (Renata &  Jana,  2012).  Media e-Learning dapat membantu guru untuk menyajikan materi/topik pembelajaran.  Melalui  media e-Learning , kegiatan  pembelajaran  di  SMP  dapat  berjalan lebih  efektif  (Hidayati  &  Wuryandari,  2012). Karena  itu,  penggunaan  e-learning  dapat membantu pembelajaran agar lebih efektif.
Agar  penilaian  proses  dalam  pembelajaran dapat  dilakukan,  maka  perlu  memperhatikan partisipasi  online  setiap  mahasiswa.  Partisipasi online  dapat  memberikan  gambaran  tentang keaktifan  mahasiswa,  gambaran  pemahaman materi  mahasiswa,  dan  gambaran  penguasaan kemampuan kognitif dan afektif mahasiswa.
Partisipasi  online  harus  dapat  dipantau  dan dinilai oleh setiap dosen. Penggunaan teknologi dalam  membantu  dalam  mengklasifikasi  dan evaluasi  (Pahar  et  al.,  2021),  seperti  halnya dalam  pembelajaran.  LMS  dapat  digunakan sebagai  sarana  belajar  baik  secara  kognitif, afektif  dan  psikomotorik,  klasifikasi  partisipasi setiap  mahasiswa,  evaluasi  dan  memberikan feedback dalam pembelajaran.
Jumlah postingan pelajar (mahasiswa) dapat dianggap  sebagai  partisipasi  online  mereka dalam  program  (Yang  &  Lin,  2010).  Kualitas postingan  dalam  LMS  dapat  menunjukkan
kualitas  pemahaman  mahasiswa.  Jadi  untuk mengukur  partisipasi  online  dan  kualitas partisipasi mahasiswa, dapat dilihat dari jumlah postingan dan kualitas postingan mereka.
Pengantar  Teori  Fuzzy  merupakan  mata kuliah wajib yang ada di Program Studi Sarjana Pendidikan  Matematika  STKIP  Pembangunan Indonesia.  Materi  pokok  dalam  mata  kuliah tersebut yaitu Himpunan Kabur, Operasi-operasi Lanjutan  pada  Himpunan  Kabur,  Representasi Himpunan Kabur dan Prinsip Perluasan, Bilangan Kabur  dan  Operasi  Aritmetika,  Relasi  Kabur, Logika Kabur dan Penalaran Kabur. Selama masa pandemi, keseluruhan materi tersebut disampaikan secara online dan tetap membutuhkan  pemahaman  yang  mendalam dari  mahasiswa.  Pemahaman  mahasiswa  akan materi  tersebut  dan  keberhasilan  pencapaian CPMK  (Capaian  Pembelajaran  Mata  Kuliah) dapat  diamati  dari  partisipasi  online  setiap mahasiswa.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  perlu diadakan penelitian yang dapat mengungkapkan bentuk,  kualitas  dan  jumlah  partisipasi  online yang dilakukan oleh mahasiswa. Oleh karena itu, dilakukan penelitian tentang bagaimana “Partisipasi Online dalam Pembelaj aran Berbasis Learning Management System (LMS) Pada mata kuliah Pengantar  Teori  Fuzzi”.  Adapun  tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bentuk, kualitas  dan  jumlah  partisipasi  online  dalam Pembelajaran  Berbasis Learning  Management System (LMS) Pada mata kuliah Pengantar Teori Fuzzi.

## B. METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  pra- eksperimen, dengan perlakuan berupa pembelajaran  berbasis Learning  Management System (LMS).  Penelitian  dilakukan  selama  6 bulan  pada  semester  genap  tahun  ajaran 2020/2021 dalam pembelajaran online berbasis LMS  di  STKIP  Pembangunan  Indonesia  mata kuliah Pengantar Teori Fuzzy. Subjek penelitian yaitu  18  orang  mahasiswa  program  studi Pendidikan  matematika  semester  4  STKIP Pembangunan Indonesia.
Pengumpulan  data  dilakukan  selama  dan setelah  perlakuan  dalam  pembelajaran  dengan LMS,  mahasiswa  memberikan  partisipasinya dalam pembelajaran secara online pada sistem/ aplikasi  LMS  kampus.  Partisipasi  online mahasiswa diukur setelah 12 pertemuan dalam LMS. Edelstein & Edward dalam  (Pratiwi et al., 2016). Menyusun lima kategori untuk mengukur tingkat  partisipasi  peserta  didik  secara  objektif dan  konsisten  ke  dalam  rubrik  khusus,  yang terdiri dari 5 kriteria dengan rubrik atau kriteria partisipasi  online  sesuai  dengan  kriteria  pada Tabel  1.  Pertama,  motivasi  diri  peserta  didik ditunjukkan  dengan  ketepatan  dan  inisiatif dalam  partisipasi  belajar.  Kedua,  postingan komentar  dengan  tata  Bahasa  yang  benar. Ketiga,  kemampuan  literasi  pembelajar  terlihat dari  relevansi  komentar  dengan  pembahasan sebelumnya disertai referensi. Keempat, penyajian komentar yang menunjukkan gambaran  ide  dalam  benak  peserta  didik  dan cara penyampaian pendapatnya. Kelima,
kolaborasi  peserta  didik  yang  ditunjukkan dengan  kontribusinya  ke  komunitas  belajar. Kelima kriteria partisipasi tersebut diukur dalam skala  1 – 4  dengan  memperhatikan chat dan pengiriman tugas yang dilakukan oleh mahasiswa.
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  secara kuantitatif dan kualitatif. Analisis data kuantitatif dilakukan dengan analisis deskriptif dan dengan memisahkan partisipasi mahasiswa laki-laki dan mahasiswa  perempuan.  Pengukuran  partisipasi online  secara  deskriptif  dapat  diukur  dengan rumus rata-rata skor ( 𝑥̅ ) yaitu membagi jumlah skor  penilaian  ( ∑ 𝑥 )  dengan  jumlah  subjek penelitian (n).

## 𝑥̅ = ∑ 𝑥 𝑛
Adapun kriteria partisipasi online mahasiswa oleh Arikunto dalam (Pratiwi et al., 2016):
Tabel 1. Kriteria Partisipasi Online Mahasiswa
dalam LMS Rata-rata Skor Kriteria 3,26 – 4,00 Sangat tinggi 2,51 – 3,25 Tinggi 1,76 – 2,50 Rendah 1,00 – 1,75 Sangat Rendah
Analisis kualitatif memberikan gambaran umum tentang  struktur  aplikasi  pembelajaran  (Priss, 2020).  Agar  mampu  memberikan  gambaran tentang  struktur  pembelajaran  dalam  LMS  dan bagaimana  partisipasi  mahasiswa,  maka  dalam penelitian  ini,  partisipasi  online  mahasiswa
dalam  LMS  akan  dianalisis  secara  kualitatif dengan  melihat  bentuk  partisipasi  mahasiswa dan ketepatan waktu pengerjaan tugas.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil Penelitian
Selama  masa  pandemi  Covid19,  pergerakan masyarakat dibatasi, oleh karena itu mahasiswa melakukan  pembelajaran  jarak  jauh  melalui berbagai  aplikasi  online.  STKIP  Pembangunan Indonesia memfasilitasi pembelajaran jarak jauh atau  pembelajaran  online  tersebut  dengan menggunakan  aplikasi Learning  Management System (LMS). Pembelajaran dengan LMS tidak
hanya untuk pembelajaran asynchronous tetapi juga  dapat  memfasilitasi synchronous dengan mencantumkan link zoom atau link google meet dalam LMS . Bentuk partisipasi online mahasiswa dalam  LMS  berupa  pengumpulan  tugas, partisipasi  dalam  forum  diskusi  dan  partisipasi dalam forum pertanyaan. Kegiatan perkuliahan juga  dilakukan  via  whatsapp  group  oleh mahasiswa dan dosen.
Beberapa  contoh  partisipasi  mahasiswa dalam  pengumpulan  tugas  LMS  terlihat  pada Gambar 1.
Beberapa contoh  screenshot  bentuk  partisipasi mahasiswa  dalam Forum Diskusi LMS diperlihatkan pada Gambar 2 berikut:
Gambar 2. Partisipasi Forum Diskusi LMS
Data persentase partisipasi online mahasiswa dalam  pembelajaran  dengan  LMS  pada  mata
kuliah  Pengantar  Teori  Fuzzi  disajikan  dalam
Tabel 2.
Tabel 2. Persentase Partisipasi Online mahasiswa dalam LMS Pengantar Teori Fuzzi
Jenis Kegiatan LMS Persentase Rata-rata Pengumpulan Tugas 72 % Forum Diskusi 67 % Forum Pertanyaan 0 %
Berdasarkan  data  persentase  partisipasi  online mahasiswa  dalam  LMS  untuk  mata  kuliah Pengantar  Teori  Fuzzi,  diketahui  bahwa mahasiswa  lebih  banyak  berpartisipasi  dalam pengumpulan tugas online. Namun hanya 72 % yang  bisa  berpartisipasi  atau  sebanyak  13 mahasiswa  dari  18  total  mahasiswa  yang memprogramkan  mata  kuliah  Pengantar  Teori Fuzzi,  mahasiswa  yang  tidak  berpartisipasi menyatakan  bahwa  mereka  memiliki  kendala jaringan apalagi mereka yang berada di daerah
pedalaman dan masalah kuota internet sehingga tidak  bisa  mengakses  LMS.  Partisipasi  dalam forum  diskusi  cukup  baik,  yaitu  sebesar  67  %, mahasiswa  mengutarakan  pendapat  mereka dalam  forum  diskusi  berdasarkan  hasil  literasi dan  pencarian  informasi  mereka  lewat  buku- buku, artikel atau referensi lain.
Hasil  analisis  pengukuran  partisipasi  online berdasarkan  lima  kategori  Edelstain  &  Edward disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Data Indikator Partisipasi Online mahasiswa dalam LMS Pengantar Teori Fuzzi
Indikator Partisipasi Rata-rata Skor Keterangan Ketepatan dan Inisiatif belajar 2,3 Rendah Postingan Komentar/Tugas 3 Tinggi Relevansi Komentar/Tugas 2,75 Tinggi Penyajian Tugas/Komentar 3 Tinggi Kontribusi dalam Komunitas Belajar 2,27 Rendah
Dalam  perhitungan  rata-rata  skor,  digunakan skala interval 1 – 4. Terlihat nilai rata-rata skor partisipasi  mahasiswa  berbeda-beda  dengan kriteria  partisipasi masuk  dalam  kategori  tinggi dan rendah.

## 2. Pembahasan
Berdasarkan  hasil  penelitian,  diperoleh adanya  beragam  partisipasi  online  mahasiswa. Sesuai dengan penelitian lain yang menyatakan bahwa  partisipasi  online  mahasiswa  berbeda- beda. Hal ini dapat disebabkan oleh, pembelajar seperti itu membutuhkan bahan ajar yang sesuai dengan preferensi belajar mereka (Lwande et al., 2021).  Dalam  aktivitas  pengumpulan  tugas dengan  cara  mengirimkan  tugas  melalui  LMS, terlihat  bahwa  rata-rata  partisipasi  mahasiswa lumayan  tinggi  yaitu  sebesar  72  %.  Mahasiswa mampu  mengirimkan  tugas  sesuai  dengan arahan  dan  bimbingan  dosen,  padahal  mereka baru  belajar  beradaptasi  menggunakan  LMS. Terdapat beberapa alasan kurangnya partisipasi mahasiswa  yaitu  sebesar  28  %.  Diantaranya, karena  mereka  banyak  yang  belum  terbiasa dengan  tab-tab  dalam  LMS  dan  ada  juga  yang terkendala oleh jaringan sehingga mereka tidak
bisa  menampakkan  partisipasinya.  Dari  segi partisipasi  pengumpulan  tugas  ini,  mahasiswa dapat dikategorikan memiliki kemampuan tinggi dalam  berpartisipasi  online.  Mereka  dapat belajar teknologi LMS dengan sangat cepat dan mengetahui alur logika LMS.
Partisipasi  mahasiswa  dalam  forum  diskusi menunjukkan  kemampuan  mahasiswa  dalam berdiskusi  secara  langsung  dan  secara  virtual. Terlihat  tingkat  partisipasi  mahasiswa  dalam forum diskusi sebesar 67 %, persentase ini cukup tinggi.  Dari  gambar  yang  memperlihatkan partisipasi  mahasiswa  dalam  forum  diskusi, terlihat  bahwa  mahasiswa  sudah  mengetahui cara  menanggapi  komentar  secara  tepat. Mahasiswa  yang  ingin  langsung  menanggapi komentar  dosen  akan  mengisi  tab  yang merespons  komentar  dosen.  Mahasiswa  yang ingin  menanggapi  komentar  dari  komentar temannya,  akan  merespons  tab  komentar temannya.  Hal  ini  merupakan  suatu  kemajuan yang  cukup  bagus.  Diharapkan  kemampuan tersebut  dapat  mereka  tularkan  nanti  saat menjadi tenaga pengajar.
Dalam forum diskusi, terlihat bahwa terdapat beberapa mahasiswa mampu memberikan lebih banyak  partisipasi.  Mahasiswa  dengan  lebih banyak  partisipasi  lebih  mungkin  untuk membuat  kemajuan  (Yang  &  Lin,  2010).  Dari forum  tersebut,  dapat  dilihat  bahwa  terdapat beberapa mahasiswa yang memiliki kemampuan membuat  kemajuan  dalam  pembelajaran. mereka  mampu  menganalisis  persoalan  yang dibahas dalam diskusi dan memiliki kemampuan berpikir kritis.
Berdasarkan analisis setiap aktivitas mahasiswa  dalam  pembelajaran  online  dengan LMS,  terlihat  pada  Tabel  3  terdapat  5  (lima) indikator  partisipasi  online.  Kelima  indikator partisipasi online tersebut menunjukkan tingkat partisipasi  yang  tinggi  dan  rendah.  Untuk indikator  partisipasi  ketepatan  dan  Inisiatif belajar  memperlihatkan  tingkat  partisipasi rendah  dengan  rata-rata  skor  2,3.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  ketepatan  dan  Inisiatif belajar  mahasiswa  dalam  pembelajaran  online dengan  bantuan  LMS  masih  dalam  kategori rendah  artinya  mahasiswa  masih  belum memberikan  partisipasi  online  yang  tepat  dan masih  kurang  inisiatif  dalam  belajar.  Mereka hanya membuka aplikasi LMS jika jadwal kuliah masuk saja dan tidak ada inisiatif tertentu untuk membahas  materi  hasil  bacaan  mereka  atau memunculkan masalah fuzzi yang mereka alami langsung.  Bahan  pembelajaran  yang  dibagikan oleh dosen di LMS juga hanya dibuka pada saat memasuki jadwal kuliah saja. Jadi, motivasi diri mahasiswa masih rendah. Hal ini membutuhkan
perhatian  serius  dari  dosen  agar  mahasiswa mampu memiliki inisiatif belajar dan mengembangkan ilmunya secara tepat.
Indikator  partisipasi  online  yang  kedua mengenai  postingan  komentar/tugas  berada dalam kategori tinggi dengan tingkat partisipasi sebesar  3.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa mahasiswa  memiliki  kemampuan  literasi  tinggi dan  mampu  menampilkan  referensi  hasil literasinya.  Ini  bisa  menjadi  dasar  yang  baik untuk  lebih  memotivasi  mahasiswa  terlibat dalam  pembelajaran  dan  mengembangkan kemampuan  berpikir  kritisnya.  Bagian  dari indikator  kemampuan  berpikir  kritis  yaitu memberikan penjelasan sederhana dan membuat  penjelasan  lebih  lanjut  (Sutamrin  & Khadijah,  2021).  Pengembangan  penjelasan sederhana dan lebih lanjut dikembangkan agar postingan  komentar  bukan  hanya  menjawab pertanyaan  atau  menyelesaikan  tugas  tetapi mampu  mengasah  kemampuan  analisis  dan penjelasan tingkat tinggi mahasiswa. Sebaiknya pembelajaran online selalu memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk meninggalkan  postingan  komentar  atau  tugas yang  memicu  rasa  ingin  tahu  mahasiswa  dan mampu  mengembangkan  kemampuan  berpikir kreatif, kritis, literasi numeris dan inovasinya.
Pada  indikator  ketiga  dan  keempat,  yaitu relevansi dan penyajian komentar/tugas menunjukkan tingkat partisipasi yang tinggi. Hal ini  sejalan  dengan  tingkat  partisipasi  postingan komentar/tugas. Hal ini menunjukkan gambaran
ide  dalam  benak  mahasiswa  dan  cara penyampaian pendapatnya sudah baik.
Indikator  terakhir  yaitu  Kontribusi  dalam Komunitas Belajar menunjukkan tingkat kolaborasi peserta didik yang masih rendah. Hal ini  terjadi  karena  mereka  berada  dalam pembelajaran  jarak  jauh  dengan  kesibukan mereka  masing-masing  yang  menyulitkan mereka untuk berbagi bersama dalam komunitas belajar. Namun walaupun seperti itu, mereka  masih  menunjukkan  adanya  kontribusi dalam  komunitas  belajar.  Terdapat  beberapa mahasiswa  yang  terlibat  dalam  tim-tim  atau kelompok-kelompok  belajar  jarak  jauh  untuk menyamakan persepsi mereka dan menyelesaikan  tugas-tugas  atau  masalah- masalah perkuliahan yang mereka alami.
Pembelajaran dengan bantuan platform LMS ini  cukup  membantu  mahasiswa  dalam menghadapi pembelajaran jarak jauh dan masih mampu  melacak  partisipasi  mereka  dalam pembelajaran.  Dosen  dipermudah  dengan fasilitas  absensi  yang  lebih  real  dan  postingan tugas  yang  dapat  diatur  batas  waktunya sehingga  mahasiswa  tidak  bisa  memanipulasi kehadiran  ataupun  postingan  tugasnya.  LMS juga  memfasilitasi  berbagai  bentuk  format materi  atau  bahan  ajar,  baik  yang  berupa  e- book,  materi  persentase  seperti  PowerPoint, pdf,  audio  atau  video.  Akses  LMS  yang  cukup mudah, dapat diakses melalui aplikasi LMS atau via  website  yang  dapat  diakses  di  komputer, laptop,  smartphone  atau  Hp  apapun.  Namun walaupun memiliki fasilitas lengkap,
pembelajaran  dengan  sentuhan  langsung  dari dosen  atau  pengajar  masih  merupakan komponen yang paling utama. Mahasiswa tetap membutuhkan pembelajaran dengan penjelasan langsung, pendampingan secara langsung dalam penyelesaian masalah,  praktik, latihan ataupun tugas,  dan  membutuhkan  interaksi  langsung dengan teman-temannya. Karena pembelajaran bukan  hanya  transfer  ilmu  pengetahuan  tetapi juga  penguatan  karakter,  pengembangan mental,  dan  sarana  sosialisasi  serta  interaksi positif.

## D. PENUTUP

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa bentuk partisipasi online  dalam Pembelajaran Berbasis Learning Management System (LMS) Pada mata kuliah  Pengantar  Teori  Fuzzi yaitu  motivasi  diri peserta didik ditunjukkan dengan ketepatan dan inisiatif dalam partisipasi belajar dengan tingkat partisipasi  rendah  yaitu  2,3.  Kedua,  postingan komentar  dengan  tata  Bahasa  yang  benar dengan tingkat partisipasi online sebesar 3 dan masuk  dalam kategori partisipasi tinggi. Ketiga, kemampuan  literasi  pembelajar  terlihat  dari relevansi komentar dengan pembahasan sebelumnya  disertai  referensi  dengan  tingkat partisipasi  online  sebesar  2,75  yaitu  tingkat partisipasi tinggi. Keempat, penyajian komentar yang  menunjukkan  gambaran  ide  dalam  benak peserta didik dan cara penyampaian pendapatnya  dengan  tingkat  partisipasi  tinggi yaitu  3.  Kelima,  kolaborasi  peserta  didik  yang
ditunjukkan dengan kontribusinya ke komunitas belajar dengan tingkat partisipasi online sebesar 2,27  dan  masuk  dalam  kategori  partisipasi rendah.

## 2. Saran
Pemberian  kesempatan  kepada  mahasiswa untuk  mendiskusikan  lebih  dalam  materi  teori fuzzi dapat menggali lebih dalam rasa ingin tahu mahasiswa,  motivasi  dan  kemampuan  berpikir kritisnya. Diharapkan agar pembelajaran dengan bantuan  platform  online  seperti  LMS  ini  tetap diberikan  sentuhan  pembelajaran  tatap  muka secara langsung atau pembelajaran tatap muka virtual.

## DAFTAR PUSTAKA
Chang, T. Y., Hsu, M. L., Kwon, J. S., Kusdhany, M.
L.  S.,  &  Hong,  G.  (2021).  Effect  of  online learning for dental education in Asia during the  pandemic  of  COVID-19. Journal  of Dental Sciences , 16 (4), 1095 – 1101.
https://doi.org/10.1016/j.jds.2021.06.006
Hidayati, N., & Wuryandari, A. I. (2012). Media Design  for  Learning  Indonesian  in  Junior High  School  Level. Procedia  -  Social  and Behavioral  Sciences , 67 (November  2011),
490 – 499.
https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.11. 354 Llantos,  O.  E.,  &  Estuar,  M.  R.  J.  E.  (2019). Characterizing instructional leader interactions in a social learning
management system using social network analysis. Procedia  Computer  Science , 160 (2018), 149 – 156. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.4
55
Lwande,  C.,  Muchemi,  L.,  &  Oboko,  R.  (2021).
Identifying  learning  styles  and  cognitive
traits  in  a  learning  management  system.
Heliyon , 7 (8), e07701. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e0 7701 Maqableh,  M.,  &  Alia,  M.  (2021).  Evaluation online learning of undergraduate students under lockdown amidst COVID-19
Pandemic: The  online  learning experience and  students’  satisfaction. Children  and Youth  Services  Review , 128 (January),
106160.
https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2021
.106160
Nguyen, N. T. (2021). A study on satisfaction of users  towards  learning  management system  at  International  University – Vietnam  National  University  HCMC. Asia Pacific  Management  Review , 26 (4),  186 –
196.
https://doi.org/10.1016/j.apmrv.2021.02.
001
Pahar, M., Klopper, M., Warren, R., & Niesler, T.
(2021). COVID-19 cough classification using machine  learning  and  global  smartphone recordings. Computers  in  Biology  and
Medicine , 135 (May), 104572. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.20
21.104572
Pavlenko,  D.,  Barykin,  L.,  Nemeshaev,  S.,  & Bezverhny,  E.  (2020).  Individual  approach to knowledge control in learning
management  system. Procedia  Computer
Science , 169 (2019), 259 – 263.
https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.1 62
Pratiwi,  E.  R.,  Wonorahardjo,  S.,  &  Arief,  M.
(2016). Tersedia secara online EISSN: 2502- 471X Partisipasi Online Dalam Pembelajaran Community Of Inquiry (COI) Pada Materi Distilasi . 1 , 1410 – 1416.
Priss,  U.  (2020).  A  preliminary  semiotic- conceptual analysis of a learning
management  system. Procedia  Computer Science , 176 , 3702 – 3709. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.0
17
Renata,  B.,  &  Jana,  M.  (2012).  Learning  and
Teaching  with  Technology  E-learning  as  a Motivation in Teaching Physics. Procedia -
Social  and  Behavioral  Sciences , 64 ,  328 –
331. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.11.
039
Sutamrin,  S.,  &  Khadijah,  K.  (2021).  Analisis
Kemampuan  Berpikir  Kritis  dalam  Project Based Learning Aljabar Elementer. EQUALS: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika , 4 (1), 28 – 41.
https://doi.org/10.46918/equals.v4i1.892
Yang,  Y.,  &  Lin,  N.  C.  (2010).  Internet perceptions,  online  participation  and language  learning  in  Moodle  forums:  A case study on nursing students in Taiwan. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences ,
2 (2), 2647 – 2651. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2010.03.
388
Yekefallah,  L.,  Namdar,  P.,  Panahi,  R.,  & Dehghankar,  L.  (2021).  Factors  related  to students’  satisfaction  with  holding  e - learning  during  the  Covid-19  pandemic based  on  the  dimensions  of  e-learning.
Heliyon , 7 (7), e07628. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e0 7628