Abstrak —  Kota  Bandung  sebagai  salah  satu  kota  pariwisata  di Indonesia  mengalami  peningkatan  volume  wisatawan,  baik  dari dalam  negeri  maupun  mancanegara.  Hal  ini  mengakibatkan kepadatan transportasi di dalam Kota Bandung, terutama di area perbelanjaan, menjadi meningakat pula sehingga kebutuhan area parkir  pun  meningkat.  Dibutuhkan  sebuah  metode  untuk melakukan  analisis  terhadap  kesesuaian  lahan  yang  dapat dialihfungsikan  untuk  lokasi  area  parkir  di  kawasan  padat transportasi  dan  pusat  perbelanjaan.  Dalam  penelitian  ini dilakukan  analisis  Spatial  Multi-Criteria  Evaluation  dengan kriteria  aksesibilitas,  kepadatan  penduduk,  jenis  jalan,  dan  pola ruang untuk mendapatkan nilai kesesuaian lahan taman parkir di Kota  Bandung  dan  pembuatan  Peta  Kesesuaian  Lahan  Taman Parkir Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan, Kota Bandung skala 1:5000 sesuai dengan Peraturan Daerah Kota Bandung No. 10  Tahun  2015  Pasal  81  Ayat  (2)  e.  Hasil  analisis  menunjukkan adanya  kesesuaian  tinggi  pada  Kecamatan  Coblong  seluas  90,2 Ha  (12,7%)  dan  pada  Kecamatan  Bandung  Wetan  seluas  119,6 Ha (34,1%).
Kata Kunci — Lokasi Taman Parkir, Kesesuaian Lahan, SMCE

## I. PENDAHULUAN
OTA  Bandung  sebagai  salah  satu  kota  pariwisata  di Indonesia  mengalami  peningkatan  volume  wisatawan, baik  dari  dalam  negeri  maupun  mancanegara  [1].  Hal  ini mengakibatkan kepadatan transportasi di dalam kota bandung, terutama  di  area  perbelanjaan,  menjadi  meningakat  pula sehingga  kebutuhan  area  parkir  pun  meningkat.  Namun ketersediaan  lahan  untuk  dialihfungsikan  menjadi  area  parkir umum sedikit, terutama di area dengan kepadatan transportasi tinggi  seperti  Jalan  Merdeka,  Jalan  Otto  Iskandar  Dinata, dan Jalan  di  area  perbelanjaan  lainnnya.  Bahu  jalan  pun dipaksakan  menjadi  area  parkir,  sehingga  menimbulkan kepadatan  lalu  lintas.  Dalam Peraturan Daerah Kota Bandung No.  10  Tahun  2015  Pasal  81  Ayat  (2)  e  tentang  Perwujudan Sistem  Jaringan  Prasarana,  dijelaskan  bahwa  perwujudan rencana  pengembangan  sistem  perparkiran,  terdiri  atas penyediaan  kantong-kantong  parkir  sesuai  kebutuhan  pada lokasi-lokasi  strategis.  Dibutuhkan  sebuah  metode  untuk melakukan  analisis  terhadap  kesesuaian  lahan  yang  dapat
dialihfungsikan  untuk  lokasi  area  parkir  di  kawasan  padat transportasi dan pusat perbelanjaan.
Untuk  menyelesaikan  masalah  lahan  parkir  di  kota,  Dua pendekatan  dapat  digunakan  [2].  Pendekatan  pertama  adalah pembangunan fasilitas parkir di area yang lebih luas dari pusat kota.  Solusi  ini  menguntungkan  bagi  pengguna  dalam kaitannya  dengan  aksesibilitas  fasilitas  dengan  berjalan  kaki, tetapi  ini  mempengaruhi  beban  lalu  lintas  jaringan  jalan  di pusat  kota  dengan  cara  yang  paling  tidak  menguntungkan. Pendekatan kedua adalah pembangunan fasilitas parkir di luar pusat  kota  (mendekati  kabupaten)  menyediakan  koneksi  lalu lintas  yang  sesuai  antara  fasilitas  dan  pusat  kota  (misalnya dengan  memperkenalkan  layanan  transportasi  umum)  dengan fasilitas parkir eksklusif yang lebih kecil di kota pusat.
Spatial  Decision  Support  System (SDSS)  adalah  sistem komputer  terintegrasi  yang  mendukung  pengambil  keputusan dalam  mengatasi  masalah  spasial  semiterstruktur  atau  tidak terstruktur  dalam  cara  interaktif  dan  iteratif  dengan fungsionalitas  untuk  menangani  data  spasial  dan  non-spasial, kemampuan  pemodelan  analitis,  utilitas  pendukung  keputusan seperti  analisis  skenario,  dan  utilitas  penyajian  data  dan informasi yang efektif [3].
Salah  satu  metode  DSS  tersebut  adalah  Teknik Multi- Criteria  Analysis (MCA).  MCA  dikenal  sebagai  alat pendukung  keputusan  untuk  menangani  proses  pengambilan keputusan  yang  rumit,  di  mana  aspek  teknologi,  ekonomi  dan lingkungan  harus  dicakup  untuk  mendapatkan  penilaian menyeluruh atas alternatif keputusan [4]. Spatial Multi-Criteria Evaluation  (SMCE)  merupakan  proses  menggabungkan  dan mengubah  sejumlah  data  geografis  (input)  menjadi  keputusan yang  dihasilkan  [5].  Hasilnya  adalah  kumpulan  informasi multi-dimensi  ke  dalam  peta  keluaran  parameter  tunggal. Proses  ini  mencakup,  terlepas  dari  data  geografis,  juga preferensi  pengambil  keputusan  dan  manipulasi  data  dan preferensi  sesuai  dengan  aturan  keputusan  yang  ditentukan. SMCE  adalah  alat  pendukung  keputusan  yang  memaksa  para penilai  (misal  tim  ahli  dan  pemangku  kepentingan)  untuk menyusun  masalah  mereka  dan  menguraikan  persyaratan
Analisis Kesesuaian Lahan Dalam Rangka Perencanaan Lahan Taman Parkir Menggunakan Metode Spatial Multi-Criteria Evaluation (SMCE)

## (Studi Kasus: Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan, Kota Bandung)
Desviachmad Caprilio Putra Wicaksana Sumartono, Agung Budi Cahyono Departemen Teknik Geomatika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : agungbc@geodesy.its.ac.id
K
informasi mereka.
Untuk  mengevaluasi  berbagai  kriteria, Analytic  Hierarchy Proccess (AHP)  telah  menjadi  salah  satu  sistem  pendukung keputusan  multi-kriteria  yang  paling  banyak  digunakan  untuk membantu  pengguna  dengan  memecah  keputusan  rumit  ini menjadi  hierarki.  Dalam  lingkungan  GIS,  kombinasi  AHP menyediakan  kemungkinan  menggabungkan  berbagai  jenis informasi dalam skala yang berbeda.
Pada  penelitian  ini,  analisis  SMCE  diaplikasikan  dengan menggunakan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan  yang selanjutnya diaplikasikan untuk menganalisis kesesuaian lahan untuk area parkir umum di Kota Bandung.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Studi  kasus  untuk penelitian berada di  Kecamatan Coblong dan  Bandung  Wetan,  Kota  Bandung  dengan  koordinat geografis  6°51’42.011”  LS  –  6°54’56.673”  LS  dan 107°36’03.985” BT – 107°38’03.722” BT.

## B. Data dan Peralatan
Data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah:  (1)  peta Rencana  Pola  Ruang  SWK  Cibeunying  Skala  1:5000;  (2) Daftar  Rekapitulasi  Jumlah  Penduduk  Kota  Bandung Kecamatan  Coblong  dan  Bandung  Wetan;  (3)  peta  Digital Administrasi Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan beserta kelurahannya  masing  masing;  dan  (4)  peta  Digital  Jaringan Jalan Kota Bandung.
Adapun  peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah:  (1)  perangkat  keras  (ASUS  VivoBook  S14  S430FN) dan (2) prangkat lunak (ArcGIS v10.5 dan ILWIS v3.8.5)

## C. Tahapan Pengolahan Data
Tahapan pengolahan data pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1) Pemilihan Data
Data-data yang diperlukan untuk melakukan analisis  adalah dipilih  dari  peta  digital  Rencana  Pola  Ruang  SWK Cibeunying, meliputi data data pola ruang Kecamatan Coblong dan  Bandung  Wetan,  pusat  keramaian  (aksesibilitas)  yang meliputi  Perdagangan  dan  Jasa  (PJ),  Perkantoran  (Pk),  dan
Wisata  (W),  dan  data  jaringan  jalan  Kecamatan  Coblong  dan Bandung  Wetan  serta  data  Kepadatan  Penduduk  Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan (KP)

## 2) Import ILWIS
Data  yang  telah  dipilih  kemudian  dikonversikan  ke  dalam bentuk  vektor  ILWIS untuk diolah pada tahap berikutnya dan pembuatan  sistem  koordinat  yang  kemudian  diasosiasikan  ke masing-masing data vektor.

## 3) Konversi Vektor menjadi Raster
Data  vektor  ILWIS  dikonversikan  menjadi  bentuk  raster ILWIS.
4) Reclassify, Attribute Map, dan Buffer
Data  kepadatan  penduduk  (KP)  dan  pola  ruang  harus digolongkan  kembali  menjadi  kelas  yang  lebih  sederhana sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Dalam hai ini, domain value  (KP)  dan  bool  (Pola  ruang)  digunakan  untuk mengkategorikan data sesuai dengan kelasnya masing-masing. Lalu  dibuat  peta  atribut  berdasarkan  atribut  kelas  yang  telah dibuat  sebelumnya.  Data  aksesibilitas  dan  jaringan  jalan dilakukan buffer untuk  memperoleh  nilai  jarak  lurus  antara
Gambar 1 Kecamatan (a) Coblong dan (b) Bandung Wetan
Import ILWIS KP, Pola Ruang, Aksesibilitas, Jaringan Jalan (.ioc) Konversi Data Vektor ke Raster Reclassify, Attribute Map, dan Buffer Pembuatan dan Analisis Model Spatial Multi- Criteria Evaluation Validasi Peta Kesesuaian Lahan Taman Parkir Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan skala 1:10.000
Peta Digital SWK Cibeunying (.shp) Peta Kepadatan Penduduk per Kelurahan KP, Pola Ruang, Aksesibilitas, Jaringan Jalan (.mpr) KP (value), Pola Ruang (Bool), Aksesibilitas, Jaringan Jalan (Distance) Ya Tidak
Gambar 2. Diagram alir tahapan pengolahan data
fitur dan titik yang telah ditentukan.
5) Pembuatan dan analisis Model Spatial Multi-Criteria

## Evaluation
Data  olahan  dipersiapkan  untuk dilakukan analisis SMCE. Criteria  tree yang  digunakan  adalah Design  of  Alternatives . Berikut  adalah  empat  langkah  pembuatan  dan  analissi  data yang dilakukan.
Pertama,  tahap  pembuatan  Kriteria  Spasial.    Penambahan group  factor dan spatial  factor pada criteria  tree dilakukan. lalu memasukkan data olahan pada setiap spatial factor .
Kedua,  tahap  standarisasi.  Setelah  semua  kriteria dimasukkan, mereka harus distandarisasi, yaitu ditransformasikan  ke  unit  yang  sama.  Selain  itu,  metode standardisasi yang berbeda mengekspresikan utilitas nilai input yang berbeda. Ketika melakukan standarisasi, tergantung pada jenis  peta  input,  kotak  dialog  akan  muncul  di  mana  dipilih "aturan"  dimana  nilai  peta  atau  kolom  dikonversi  ke  nilai antara  0  dan  1.  Metode  standarisasi  yang  digunakan  adalah cost dan convex .
Ketiga,  tahap  pembobotan.  Pembobotan  dilakukan  pada setiap group factor dengan menggunakan metode direct , yaitu dengan  memasukkan  skor  yang  telah  ditentukan  pada  setiap spatial factor pada jendela pembobotan.
Keempat, tahap analisis Spatial Multi-Criteria Evaluation. Analisis  SMCE  dilakukan  pada criteria  tree yang  telah dilakukan  standarisasi  dan  pembobotan  untuk  menghasilkan peta raster dari criteria tree dan group factor . 6) Validasi
Tahapan pengolahan data berikutnya adalah validasi.  Pada tahapan  pengolahan  data  ini,  peta  hasil  analisis  SMCE divalidasi dengan lokasi taman parkir yang berada di lapangan. Apabila  lokasi  taman  parkir  berada  pada  nilai  kesesuaian sedang,  tinggi,  dan  sangat  tinggi,  maka  peta  hasil  analisis SMCE  sesuai  dengan  lokasi  taman  parkir  yang  berada  di lapangan.  Akan  tetapi  sebaliknya,  apabila  lokasi  taman  parkir berada  pada  nilai  kesesuaian  tidak  sesuai  dan  rendah,  maka nilai  pembobotan harus disesuaikan kembali.

## III. HASIL DAN ANALISIS

## A. Pembuatan Stuktur Hierarki
Pada langkah pertama analisis SMCE, kriteria dibuat secara hirarki  untuk  dianalisis  dan  dibedah  dari  masalah  keputusan menjadi bahan yang berbeda. Pembuatan hierarki pada tingkat pertama  dalam  penelitian  ini  adalah  “lokasi  taman  parkir”. Setelah  itu,  proses  hierarki  menuju  ke  tingkat  yang  lebih spesial. Proses ini berlangsung hingga mencapai tingkat faktor, yang  merupakan  tingkat  terendah  untuk  pengambilan keputusan.  Perlu  dicatat,  setiap  tingkat  harus  terhubung  ke tingkat  sebelumnya.  Gambar  4  menunjukkan  sturktur  hierarki dari analisis SMCE untuk kesesuaian lahan taman parkir.
Terdapat  empat  kriteria  utama  dalam  penentuan  lokasi taman  parkir,  yaitu  kepadatan  penduduk,  pola  ruang, aksesibilitas,  dan  jenis  jalan.  Pertama,  kepadatan  penduduk, kriteria  ini  mempengaruhi  penentuan  lokasi  taman  parkir karena  kepadatan  penduduk  berbanding  lurus  dengan  jumlah pemukiman yang ada di area penelitian.
Kedua,  pola ruang, yang terdiri dari pola ruang campuran, perdagangan  dan  jasa,  perkantoran,  wisata,  sarana  pelayanan umum, dan lain-lain (pola yang tidak direkomendasikan dalam penentuan lokasi taman parkir).
Ketiga,  aksesibilitas,  adalah  salah  satu  kriteria  terpenting untuk  penentuan  lokasi  taman  parkir  karena  kelebihan  dan kekurangannya dalam meyakinkan pengguna. Pusat penyerapan  meliputi  pusat  komersial  seperti  mal  dan  pusat perbelanjaan,  pusat  pariwisata,  dan  bangunan  administrasi. Jarak  dari  pusat-pusat  ini  harus  sedemikian  rupa  sehingga orang  mencapai  tujuan  mereka  dengan  jarak  berjalan  kaki minimum.
Keempat, jenis jalan, merupakan kriteria yang menentukan aksesibilitas kendaraan menuju lokasi taman parkir. Jenis jalan yang dikunakan sebagai sub-kriteria pada penelitian ini adalah jalan arteri dan jalan kolektor
B. Standarisasi
Pada proses standarisasi, metode yang digunakan adalah cost dan convex . Berikut adalah kondisi yang diberlakukan.
Gambar 3 Criteria tree lokasi parkir
Lokasi Taman Parkir
Pola Ruang Kepadatan Penduduk Aksesibilitas Jenis Jalan - Jarak dari perdagangan dan jasa - jarak dari pusat wisata -jarak dari perkantoran - Jalan Arteri - Jalan Kolektor - Campuran - Lain-lain - Perdagangan dan Jasa - Perkantoran
- Wisata - SPU
Gambar 4. Struktur hierarki dari penentuan lokasi parkir
Pertama, nilai sasaran maksimum akan distandarisasi ke nilai 0,  semua  nilai  input  yang  lebih  besar  dari  nilai  sasaran maksimum  juga  akan  mendapatkan  nilai  0.  Kedua,  nilai sasaran  minimum  akan  distandarisasi  ke  nilai  1,  semua  nilai input  yang  lebih  kecil  dari  nilai  sasaran  minimum  juga  akan mendapatkan  nilai  1.  Dan  ketiga,  semua  nilai  input  lainnya akan distandarisasi ke nilai antara 0 dan 1
Khusus  untuk  kriteria  tata  guna  lahan,  metode  standarisasi yang  digunakan  adalah Boolean .  Berikut  adalah  kondisi  yang diberlakukan.  Pertama,  nilai  antara  0  dan  1  untuk  diberikan pada  piksel  input  dengan  nilai  True.  Nilai default yang diberikan  adalah  1,000.  Kedua,  nilai  antara  0  dan  1  untuk diberikan  pada  piksel  input  dengan  nilai  False.  Nilai default yang diberikan adalah 0,000.

## C. Pembobotan
Tabel  1  menunjukkan  hasil  pembobotan  menggunakan metode  direct  yang  telah  dinormalisasi.  Kolom  Kriteria menunjukkan  kriteria  utama  yang  digunakan  dalam  analisis
SMCE.  Kolom  Sub-kriteria  merupakan  anak  dari  kriteria utama.  NW  merupakan  nilai  bobot  yang  telah  dinormalisasi secara otomatis.

## D. Hasil
Tabel  3  merupakan  luas  area  kesesuaian  pada  wilayah Kecamatan  Coblong  dan  Bandung  Wetan.  Pada  Kecamatan Coblong,  dari  total  luas  lahan  709,6  Ha,  terdapat  106,9  Ha (15,1%)  dengan  nilai  kesesuaian  tidak  sesuai,  221,6  Ha (31,2%)  dengan  nilai  kesesuaian  rendah,  290,9  Ha  (41,0%) dengan  nilai  kesesuaian  sedang,  dan  90,2  Ha (12,7%) dengan nilai kesesuaian tinggi.
Pada Kecamatan Bandung Wetan, dari total luas lahan 350,9 Ha,  terdapat  5,1  Ha  (1,4%)  dengan  nilai  kesesuaian  tidak sesuai, 40,8 Ha (11,6%) dengan nilai kesesuaian rendah, 185,4 Ha  (52,8%)  dengan  nilai  kesesuaian  sedang,  dan  119,6  Ha (34,1%) dengan nilai kesesuaian tinggi.
Tabel 1 Jenis Standarisasi per Kriteria dan Sub-kriteria Nama Kriteria Jenis Standarisasi Kepadatan Penduduk Cost dan Convex Jarak PJ Cost dan Convex Jarak Wisata Cost dan Convex Jarak Perkantoran Cost dan Convex Campuran Boolean Lain-lain Boolean Perkantoran Boolean Perdagangan dan Jasa Boolean Wisata Boolean SPU Boolean Arteri Cost dan Convex Kolektor Cost dan Convex Tabel 2 Normalized weight (NW) kelompok kriteria dan kriteria Kriteria NW Sub-kriteria NW Kepadatan Penduduk 0,3 - - Aksesibilitas 0,4 Jarak PJ 0,5 Jarak Wisata 0,333 Jarak Perkantoran 0,167 Pola Ruang 0,1 Campuran 0,238 Lain-Lain 0,048 Perkantoran 0,095 Perdagangan dan Jasa 0,143 Wisata 0,190 SPU 0,286 Jenis Jalan 0,2 Jalan Arteri 0,667 Jalan Kolektor 0,333 Tabel 3 Luas Kesesuaian Lahan Taman Parkir Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan Kesesuaian Lahan Luas Kec. Coblong (Ha) % Luas Kec. Bandung Wetan (Ha) % Tidak Sesuai 106,9 15,1 5,1 1,4 Kesesuaian Rendah 221,6 31,2 40,8 11,6 Kesesuaian Sedang 290,9 41,0 185,4 52,8 Kesesuaian Tinggi 90,2 12,7 119,6 34,1 Kesesuaian Sangat Tinggi 0 0 0 0 Jumlah 709,6 100 350,9 100
Gambar  5  Peta  Kesesuaian  Lahan  Taman  Parkir  Kecamatan  Coblong  dan
Bandung Wetan
Gambar 6 Diagram Lingkaran Luas Kesesuaian Lahan Kecamatan Coblong

## E. Validasi
Pada  penelitian  ini  dilakukan  perbandingan  overlay  antara taman parkir yang berada di lapangan (ground truth) sebanyak 20  objek  dengan  peta  hasil  analisis  SMCE.  Perbandingan  ini dilakukan  untuk  mengetahui  apakah peta hasil analisis SMCE sesuai atau tidak dengan kenyataan yang berada di lapangan.
Berdasarkan  hasil  perbandingan  kedua  data  tersebut, didapatkan  taman  parkir  sebanyak  15%  berada  pada  area kesesuaian  lahan  tinggi,  70%  berada  pada  area  kesesuaian lahan  sedang,  dan  15%  berada  pada  area  kesesuaian  lahan rendah.  Hasil  perbandingan  ini  menunjukkan  nilai  kesesuaian dari Peta Kesesuaian Lahan Taman Parkir Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan sesuai dalam hal lokasi taman parkir.

## IV. KESIMPULAN
Dari  pengujian  yang  telah  dilakukan,  penelitian  ini  menarik dua buah kesimpulan utama.  Pertama,  hasil normalisasi bobot
menempatkan  kriteria  aksesibilitas  di  peringkat  pertama dengan  nilai  0,4  diikuti  oleh  kriteria  kepadatan  penduduk dengan nilai 0,3. Pada peringkat ketiga ditempati oleh kriteria jenis  jalan  dengan  nilai  0,2 dan kriteria tata ruang menempati peringkat terakhir dengan nilai 0,1.
Pada kriteria aksesibilitas, sub-kriteria jarak dari perdagangan  dan  jasa  menempati  peringkat  pertama  dengan nilai 0,5. Lalu pada peringkat kedua terdapat sub-kriteria jarak dari  pusat  wisata  dengan  nilai  0,333.  Sub-kriteria  jarak  dari perkantoran menempati peringkat ketiga dengan nilai 0,167.
Pada  kriteria  jenis  jalan,  sub-kriteria  jenis  jalan  arteri menempati  peringkat  pertama  dengan  nilai  0,667  dan  sub- kriteria  jenis  jalan  kolektor  menempati  peringkat  terakhir dengan nilai 0,333.
Pada kriteria tata ruang, sub-kriteria sarana pelayanan umum menempati  peringkat  pertama  dengan  nilai  0,286  diikuti  oleh sub-kriteria  campuran  dengan  nilai  0,238,  sub-kriteria  wisata dengan  nilai  0,190,  sub-kriteria  perdagangan  dan  jasa  dengan nilai  0,143,  sub-kriteria  perkantoran  dengan  nilai  0,095,  dan sub-kriteria  lain-lain  pada  peringkat  terakhir  dengan  nilai 0,048
Kedua,  penelitian  ini  menghasilkan  Peta  Kesesuaian  Lahan Taman Parkir Kecamatan Coblong dan Bandung Wetan, Kota Bandung skala 1:5.000 dengan 5 kelas nilai kesesuaian lahan, yaitu  tidak  sesuai,  kesesuaian  rendah,  kesesuaian  sedang, kesesuaian tinggi, dan kesesuaian sangat tinggi, dengan rincian sebagai berikut.
Pada  Kecamatan  Coblong,  dari  total  luas  lahan  709,6  Ha, terdapat  106,9  Ha  (15,1%)  dengan  nilai  kesesuaian  tidak sesuai,  221,6  Ha  (31,2%)  dengan  nilai  kesesuaian  rendah, 290,9 Ha  (41%)  dengan nilai kesesuaian sedang, dan 90,2 Ha (12,7%) dengan nilai kesesuaian tinggi. Nilai kesesuaian tidak sesuai  tebesar  berada  pada  Kelurahan  Sekeloa  dan  Sadang Serang dengan luas masing-masing 52,9 Ha dan 50,9 Ha. Nilai kesesuaian  tinggi  tebesar  berada  pada  Kelurahan  Cipaganti dan Lebak Siliwangi dengan luas masing-masing 30,6 Ha dan 31,3 Ha.
Pada Kecamatan Bandung Wetan, dari total luas lahan 350,9 Ha,  terdapat  5,1  Ha  (1,4%)  dengan  nilai  kesesuaian  tidak sesuai, 40,8 Ha (11,6%) dengan nilai kesesuaian rendah, 185,4 Ha  (52,8%)  dengan  nilai  kesesuaian  sedang,  dan  119,6  Ha (34,1%)  dengan  nilai  kesesuaian  tinggi.  Kelurahan  Tamansari memiliki nilai kesesuaian rendah terbesar dengan luas 40,8 Ha. Nilai kesesuaian tinggi tebesar berada pada Kelurahan Citarum dengan luas 88,6 Ha.

## V. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  D.C.P.W.S.  mengucapkan  terima  kasih  kepada Dinas  Tasa  Ruang  Kota  Bandung,  Badan  Kesatuan  Bangsa dan  Politik  Kota  Bandung,  dan  Pemerintah  Kecamatan Coblong  dan  Bandung  Wetan  yang  telah  mendukung  penulis dengan menyediakan izin dan data-data yang dibutuhkan untuk penelitian ini.
1% 12% 53% 34%

## Kecamatan  Bandung  Wetan
Tidak Sesuai Kesesuaian Rendah
Kesesuaian Sedang Kesesuaian Tinggi
Gambar 7 Diagram Lingkaran Luas Kesesuaian Lahan Kecamatan Bandung Wetan Tabel 4 Nilai Kesesuaian Lahan Taman Parkir di Lapangan Nama Taman Parkir Nilai Kesesuaian Lahan Taman Parkir Ruko 36 Taman Parkir Kebun Binatang Bandung 37 Taman Parkir DSE 37 Taman Parkir Pasar Kembang 44 Taman Parkir YPAC 44 Taman Parkir Makuta 52 Taman Parkir Blossom 52 Taman Parkir Circle K 52 Taman Parkir Sabuga (Lapangan) 53 Taman Parkir UNIKOM 55 Taman Parkir Borma 56 Taman Parkir Gedung Sate Timur 57 Taman Parkir Gedung Sate Barat 59 Taman Parkir Mesjid Istiqomah 59 Taman Parkir Polo 59 Taman Parkir Episode 59 Taman Parkir Super Indo 60 Taman Parkir Amanda 61 Taman Parkir Dukomsel 62 Taman Parkir Sabuga (Auditorium) 65

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Kota  Bandung  Dalam  Angka  2018 .  Bandung.  Jawa  Barat:  BPS  Kota Bandung (2018).
[2] A. Deluka-Tibljaš, B. Karleuša, S. Šurdonja, dan N. Dragičević, “Use of AHP Multi-Criteria Method for Transportation Infrastructure Planning”. Prosiding  dari International  Scientific  Conference  People,  Buildings and Environment , Kroměříž, Republik Ceko (2014, Oktober 15–17).
[3] R.  Sugumaran  dan  J.  DeGroote, Spatial  Decision  Support  System: Principles and Practices . Boca Raton, AS: CRC Press (2011).
[4] E.  Çalışkan,  “Planning  of  Forest  Road  Network  and  Analysis  in Mountainous Area,” Life Science Journal , Vol. 10 No. 2 (2013) 2456– 2465.
[5] J.  Malczewski, GIS  and  Multicriteria  Decision  Analysis .  New  York, AS: John Wiley & Sons, Inc. (1999).