## Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC)
Vol.6, No.2, Desember 2022, pp. 213~219 e-ISSN: 2548-6861

## Evaluasi Peggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Pada Kalangan Masyarakat Umum Menggunakan Metode Pieces
Indha Suci Ramadani 1* , Joy Nashar Utama Jaya 2** * ,**Sistem informasi, STMIK Borneo Internasional Balikpapan indha_suci.18@stmik-borneo.ac.id 1 , joy.nashar@stmik-borneo.ac.id 2
Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received 2022-06-08 Revised 2022-07-22 Accepted 2022-08-29 COVID-19 Pandemic makes all Government in the world making somekind of some safety measures into increasing the health safety of it citizen. Efforts have been made to reduce the spread.  Indonesian  government  came  up  with  the  "PeduliLindungi"  application  to  protect people  in  their  daily  life.  This  study  seeks  to  determine  the  level  of  satisfaction  of "PeduliLindung" users using PIECES methode. This type of research is based on primary data which is directly given to respondents using a questionnaire. The main respondents are users who have used (PeduliLindungi). The respondent's questionnaire reached 69 samples and used the Slovin formula with an error tolerance of 5% so that only 59 samples were taken. These results show that efficiency has a significant effect on application users with P-Values < 0.05 and T-Statistics > 1.99 while the other five are still not significant because P-Values > 0.05 and T-Statistics < 1.99. The final number of T-Statistics in Efficiency domain is 4.740 which is bigger  >1.99  which  means  that  “PeduliLindungi”  Application  is  efficient  into  helping  the public  or  government  tracking  and  reducing  the  COVID-19  Pandemic  in  spreading  much further. Keyword: Application,
Covid-19,
Peduli-lindungi app,
Pieces.
This is an open access article under the CC–BY-SA license.

## I. P ENDAHULUAN
Pada  awal  tahun  2020,  virus  corona  masuk  ke  Indonesia dan  menyebar  dengan  begitu  cepat.  Berbagai  upaya  telah dilakukan oleh pemerintah untuk menekan angka penyebaran virus ini, mulai dari melakukan lockdown di berbagai daerah, penerbangan  ditiadakan  dan  dibatasi  hingga  pekerjaan  dan kegiatan belajar mengajar dilakukan secara online. Maka dari itu,perubahan  aktivitas  manusia  secara  garis  besar  sudah berganti alih ke teknologi sejak adanya pandemic covid 19 ini, karena  hampir  seluruh  manusia  dan  perusahaan  sudah menerapkan  dan  mengharuskan  media  komunikasi  untuk menunjang  aktivitas  bekerja  baik  dari  rumah,  dan  dari manapun[1][2].  Masyarakat  memanfaatkan  saja  teknologi informasi dan komunikasi untuk tetap melaksanakan kegiatan karena  fasilitas  dan  fitur  dari  saja  teknologi  informasi  dan komunikasi yang memiliki keunggulan dan kemudahan untuk dipergunakan oleh berbagai kalangan masyarakat [3]. Seiring berjalannya  waktu,  berbagai  upaya  telah  dilakukan  untuk memperlambat penyebaran virus ini. Tenaga kesehatan yang semaksimal mungkin melakukan yang terbaik untuk pasien- pasien yang berjuang untuk melawan virus tersebut. Hingga
pada tahun 2021 pemerintah memberikan layanan vaksinasi gratis  untuk  seluruh  masyarakat  Indonesia.  Vaksinasi merupakan salah satu syarat agar masyarakat bisa bepergian dengan  melakukan  perjalanan  udara  maupun  air.Adapun aplikasi yang telah diciptakan oleh Kominfo adalah aplikasi Peduli Lindungi.
Aplikasi  peduli  lindungi  ini  merupakan  aplikasi  yang diciptakan  oleh  Kominfo  dengan  kerjasamanya  bersama kementerian  kesehatan  pada  tahun  2020.  Aplikasi  ini merupakan  salah  satu  strategi  komunikasi  yang  tepat mengetahui antara keselarasan penggunaan sistem informasi dengan  pemeliharaan  fungsionalitas  proses  bisnis.  Menurut berbagai penelitian dan survey yang telah dilakukan tersebut, kepercayaan  masyarakat  masih  minim  untuk  menerima  dan menggunakan aplikasi PeduliLindungi. Hal tersebut tentunya menjadi   kendala    dan tanganan tersendiri bagi pemerintah, dalam menjalankan proses bisnisnya   serta   tujuan yang ingin dicapai  untuk  menekan  penyebaran  covid-19[4].  Maka  dari itu,  pemerintah  harus  menyampaikan  kebijakan  yang  jelas kepada masyarakat agar dapat membangun kepercayaan pada diri masyarakat [5].
214
Aplikasi ini bekerja dengan cara mengandalkan partisipasi dari  masyarakat  langsung.  Aplikasi  ini  diharapkan  mampu untuk  memberikan  peringatan  kepada  masyarakat  apabila memasuki area terdampak covid-19, lokasi fasilitas kesehatan dan  melakukan  pelacakan  apabila  ada  orang-orang  yang berpotensi  terinfeksi  virus  covid-19[6].  Seiring  penggunaan dan perkembangan aplikasi ini, aplikasi PeduliLindungi terus melakukan update atau pembaharuan sesuai dengan apa yang dibutuhkan  oleh  masyarakat  agar  lebih  efisien  dan  mudah digunakan.
Evaluasi  merupakan  suatu  langkah-langkah  yang digunakan untuk melakukan pengukuran tentang sejauh mana suatu kegiatan atau system telah berjalan dan tercapai. Proses evaluasi  dilakukan  untuk  menilai  suatu  objek  berdasarkan kriteria  atau  metode  tertentu . Dengan  adanya  aplikasi  ini, tentunya perlu dilakukan evaluasi terhadap aspek internal dan eksternalnya.  Dimana  aspek  internal  nya  meliputi penggunaan  dan  fitur-fitur  yang  ada  pada  aplikasi  tersebut sedangkan  aspek  eksternalnya  meliputi  pendapat  dari masyarakat  yang  menggunakan  aplikasi  tersebut  yang tentunya  akan sangat  berpengaruh besar terhadap perbaikan kualitas  suatu  aplikasi.  Kualitas  suatu  aplikasi  dapat  dilihat dari  tingkat  kepuasan  pengguna  menggunakan  aplikasi tersebut.
PeduliLindungi  merupakan aplikasi  yang  memiliki  status dalam perkembangan, dimana pengembangan dapat dimulai dengan menerima data feedback oleh sampel tujuan. PIECES merupakan  metode  yang  memiliki  6  variabel  yang  cocok untuk  digunakan  pada  aplikasi  yang  berkembang  dan memiliki  kesesuaian  dengan  domain  yang  ada  didalam PIECES  seperti performance,  information,  economics, controls,  efficiency dan service. Dimana  variabel  ini  akan mengukur  kekuatan  dan  kelemahan  yang  dimiliki PeduliLindungi  sesuai  dengan  persepsi  yang  diterima  oleh masyarakat.  Dampak  dari  penggunaan  aplikasi  ini  adalah masyarakat bisa lebih mudah melakukan aktivitas nya setiap hari karena aplikasi ini dibutuhkan untuk melakukan proses check-in ketika memasuki tempat umum. Diharapkan dengan adanya  penelitian  ini  akan  membantu  pemerintah  dalam meningkatkan aplikasi dan bisa lebih baik lagi.
Penelitian  sebelumnya  pada  penerapan  sistem  informasi perpustakan  [7]  menyimpulkan  bahwa  hasil  analisis  yang dilakukan sudah cukup baik dan lebih efisien penggunaannya dangan rata-rata pada pada masing-masing domain PIECES berada  pada  angka  4 dan 5  yang  menunjukkan hasil  sangat baik.  Penelitian  selanjutnya  menerapkan  pada  pemanfaatan elektronik puskesmas [8]  menyimpulkan bahwa  pada  aspek performance,  pengguna  terbantu  dengan  penerapan  e- puskesmas,  yang  mana  mempercepat  entri  data  dan  respon time  pelayanan  lebih  pendek.  Aspek  Informasi,  Informasi yang dilahirkan untuk pelaporan dengan sistem e-pukesmas masih  terbatas  pada  Laporan  Bulanan  1  (LB1).  Aspek economy,  penerapan  e-puskesmas  masih  membutuhkan kegiatan  pencatatan  dan  pelaporan  secara  manual.  Aspek control,  penerapan  e-pukesmas  masih  kurang  control  untuk keamanan data. Aspek efficiency, penggunaan e-puskesmas
masih menyebabkan pekerjaan ganda, Aspek Service, menu e-puskesmas  masih  ada  pebedaan  dengan  kebutuhan pengguna  dan  masih  terbatasnya  menu  pelaporan  [8].  Dari hasil  tersebut  masih  diperlukan  adanya  perbaikan  terhadap aplikasi  yang  digunakan  agar  bias  lebih  efisien  dan  lebih simple penggunaannya.
Penelitian  lainnya  pada  aplikasi  SuApQuDaS  dengan metode  PIECES  Framework,  berdasarkan  metode  analisis kerangka  kerja  PIECES  dalam  mengukur  tingkat  evaluasi didapatkan  nilai  dari  masing-  masing  domain  yaitu  domain performance memperoleh skor 4,09, domain information and data memperoleh skor 4,18, domain economics memperoleh skor 4,18, domain control and security memperoleh skor 4,11, domain efficiency memperoleh skor 4,17, dan domain service memperoleh skor 4,13 [9] dimana hasil tersebut menunjukkan bahwa penggunaan SuApQuDaS sudah berada pada kategori baik namun masih diperlukan perbaikan dan pengembangan agar aplikasi tersebut dapat lebih maksimal untuk digunakan.
Pemilihan metode PIECES yang digunakan oleh beberapa penelitian sebelumnya dapat pula digunakan sebagai variabel dalam penelitian ini karena dengan adanya penelitian ni dapat melihat  sejauh  mana  aplikasi  PeduliLindungi  berpengaruh penggunaannya  pada  masyarakat.  Pentingnya  melakukan penelitian  ini  adalah  masyarakat  bisa  mengetahui  tentang system  informasi  yang  ada  pada  aplikasi  PeduliLindungi dengan  baik,  karena  aplikasi  ini  dapat  mempermudah kegiatan  masyarakat  ditempat  umum  dan  membantu  untuk pekerjaan lainnya jika diperlukan. Selain itu, dengan adanya penelitian  ini  diharapkan  dapat  menambah  pengetahuan mengenai  metode  yang  digunakan  serta  pengujian  analisis data yang dilakukan oleh peneliti.
Tujuan dari penelitian ini adalah peneliti akan melakukan evaluasi terhadap penggunaan aplikasi PeduliLindungi pada kalangan  masyarakat  yang  akan  berfokus  terhadap  metode yang  digunakan  dengan  melihat  persepsi-peersepsi masyarakat  pada  kuesioner  yang  telah  disebarkan  lalu dilanjutkan  dengan  pengujian  data  hasil  kuesioner,dan  dari evaluasi  inilah  terlihat  seberapa  besar  tingkat  kepuasan pengguna terhadap aplikasi ini .

## II. M ETODE P ENELITIAN

## A. Alur Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini dimulai dari melakukan perencanaan dan perumusan masalah penelitian  sampai  dengan  melakukan  analisis  data  dan pengujian data dari penyebaran kuesioner yang dikumpulkan. Data  kuesioner  yang  disebarkan  menggunakan  indikator berdasarkan masing-masing pada domain PIECES framework yang  akan  di  analisis  dan  di  uji  menggunakan  aplikasi SmartPLS untuk mendapatkan hasil yang diharapkan. Berikut adalah bagan alur penelitian yang digunakan.
e-ISSN: 2548-6861
Evaluasi Peggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Pada Kalangan Masyarakat Umum Menggunakan Metode Pieces (Indha Suci Ramadani, Joy Nashar Utama Jaya)
Gambar 1.Alur Penelitian

## B. Hipotesis Awal Penelitian
Penelitiian ini memiliki hipotesis sebagai berikut
Gambar 2.Hipotesis Penelitian
Sedangkan pengembangan hipotesis untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1: performance berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi H2: information and  data berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi H3: economy berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi H4: control  and  security berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi H5: efficiency berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi
H6: service berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna aplikasi PeduliLindungi
Dari hipotesis penelitian diatas jika semua variabel penelitian  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna maka hipotesis diterima

## C. Metode Pengumpuldan dan Pengambilan Data
1. Metode pengumpulan data: teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengisian angket  atau  kuesioner.  Kuesioner  adalah  pemberian pertanyaan  kepada  responden  untuk  menjawab pertanyaan yang diberikan. Kuesioner yang dirancang menggunakan  instrument  dari  framework  PIECES yang  terdiri  dari  6  variabel.  Penyusunan  instrument penelitiannya  berupa  pertanyaan.  Skala  yang digunakan adalah skala likert yang memiliki 5 tingkat skor yaitu:
TABEL I
S KLA L IKERT
Selain  itu,  sumber  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  primer  karena  data bersumber  dari  masyarakat  umum  yang  pernah menggunakan  aplikasi  PeduliLindungi.  Data  yang diperoleh  berasal  dari google  form yang  dibagikan kepada  masyarakat  untuk  kemudian  dilakukan pengolahan  dataJelaskan  metode  penelitian  dan teknik penelitian yang digunakan.
2. Metode  pengambilan  data:  Dalam  penelitian  ini teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah probability sampling . Jenis model yang dipilih adalah simple  random  sampling ,  dimana  sample  dipilih secara  acak  karena  mempunyai  peluang  yang  sama didalam  sebuah  penelitian.  Pada  penelitan  ini, penentuan jumlah sampel yang digunakan menggunakan  perhitungan  statistik  rumus  slovin. Rumus tersebut digunakan untuk menentukan ukuran sampel  dari  populasi  atau  jumlah  responden  yang telah  diketahui  jumlahnya  yaitu  sebanyak  69  orang. Untuk  tingkat  presisi  yang  ditetapkan  dalam penentuan sampel adalah 5 %. Rumus Slovin:[10]
𝑛 = 𝑁 1 + (𝑁 𝑋 𝑒 2 )
[1]
Pilihan Jawaban Skor Sangat Setuju 5 Setuju 4 Cukup 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1
216
Dimana n adalah ukuran sampel, N merupakan ukuran populasi, dan e adalah Toleransi Error yang digunakan

## D. Teknik Analisis Data
Teknik analisis data yang digunakan dengan menggunakan metode  statistik  deskriptif.  Statistik  deskriptif  merupakan teknik  mendeskripsikan  suatu  data  dan  membantu  dalam melakukan  analisis  dan  pengujian  data  adalah  aplikasi SmartPLS.  Partial  Least  Square  (PLS)  merupakan  program SEM  (analisis  persamaan  struktural)  yang  didesain  untuk menyelesaikan  suatu  masalah  regresi  ataupun  melakukan pengujian  model  struktural.  SmartPLS  dibagi  menjadi  2 model, yaitu inner model dan outer model [11][12]

## E. Desain Penelitian
“PIECES Framework merupakan sebuah framework yang berisi  kategori-kategori  peng-klasifikasian  masalah  dan membuat pemecahan dari masalah tersebut.” (L. Whitten dan D. Bentley, 2007). Klasifikasi tersebut dibagi menjadi enam kategori  sesuai  dengan  urutan,  yaitu  Performance, Information,  Economics,  Control,  Efficiency,  dan  Service [13]. Enam kategorinya adalah sebagai berikut.
1) Kehandalan  (performance),  menganalisis  atau melihat sejauh mana kehandalan suatu system yang diteliti  serta  pemrosesan  suatu  data  dalam menghasilkan informasi dan tujuan yang jelas sesuai dengan yang diharapkan
2) Informasi dan Data (information and data), dimana variabel ini dapat melihat bagaimana informasi dan data  yang  dihasilkan  oleh  system  informasi  bisa benar-benar  memiliki  nilai  yang  bisa  berguna  oleh pengguna dalam melakukan pengambilan keputusan.  Beberapa  komponen  yang  harus  harus diperhatikan  dalam  kategori  ini  adalah  sebagai berikut:
 Keluaran  ( output ),yaitu  hasil  yang  diperoleh oleh system dan bagaimana penyajian informasi dilakukan
 masukan ( input ),menerangkan bagaimana kinerja  system  dalam  memasukkan  data  dan bagaimana  cara  mengolah  data  menjadi informasi yang berguna
3) Ekonomi ( economics ),dimana variabel ini merupakan  suatu  parameter  yang  mengungkapkan tentang  pemanfaatan  atau  keuntungan  dari  biaya yang digunakan
4) Pengendalian  dan  Keamanan  ( control  and security ),dimana  variabel  ini  menjelaskan  tentang sejauh  mana  pengendalian  dan  keamanan  dari system yang diteliti
5) Efisiensi  ( efficiency ),digunakan  untuk  melihat keunggulan dari suatu system pada saat beroperasi
6) Pelayanan ( services ), Variabel ini digunakan untuk melihat  seberapa  jauh  pelayanan  yang  diberikan sistem  informasi  kepada  pengguna,  apakah  para
pengguna tersebut sudah merasa tertarik atau belum. Dimensi    ini    menyatakan    kemampuan    dalam peningkatan  pelayanan  yang  lebih  baik [14].

## III . H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dalam  pengujian  ini,  data  yang  digunakan  untuk melakukan pengujian data sebanyak 59 responden dari jumlah total data sebanyak 69 responden dengan memasukkan rumus slovin untuk menentukan sampel. Berikut merupakan skema model  SmartPLS  berdasarkan  variabel-variabel framework yang telah digunakan.

## Gambar 3. Skema Model SmartPLS

## A. Hasil Pengujian

## 1)
Outer Model
Pengujian  Validitas  Data  menggunakan Convergent Validity yang terdiri dari outer loading dan average variance extracted. Suatu  indikator  dinyatakan  memenuhi outer loading jika memenuhi syarat nilai >0,7. Berikut tabel nilai outer loading dari masing-masing variabel  framework yang digunakan.
T ABEL 2
N ILAI O UTER L OADING No Variabel Item Nilai 1 Performance PFM1 0.676 PFM2 0.731 PFM3 0.744 PFM4 0.792 2 Information and Data ID1 0.833 ID2 0.858 ID3 0.798 3 Economic ECO1 0.823 ECO2 0.814
e-ISSN: 2548-6861
Evaluasi Peggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Pada Kalangan Masyarakat Umum Menggunakan Metode Pieces (Indha Suci Ramadani, Joy Nashar Utama Jaya)
217 ECO3 0.794 4 Control and Security CS1 0.884 CS2 0.764 CS3 0.806 5 Efficiency EC1 0.610 EC2 0.617 EC3 0.796 EC4 0.903 EC5 0.863 EC6 0.805 EC7 0.675 6 Service SV1 0.787 SV2 0.571 SV3 0.839 SV4 0.518
Berdasarkan tabel 2 diatas, dapat terlihat bahwa sebagian besar  variabel  telah  memiliki  nilai outer  loading >0.7.  Hal tersebut ditunjukkan dengan indikator  yang berwarna  hijau. Sebagian  besar  indikator  sudah  berada  pada  kategori  yang baik dan indikator tersebut benar-benar bisa digunakan untuk melakukan  pengukuran  yang  seharusnya  diukur.  Namun masih terdapat beberapa indikator dengan nilai outer loading <0.7 yang ditunjukkan dengan  warna  indikator  merah. Dari hal ini, bisa dikatakan bahwa masih perlu dilakukan perbaikan pada indikator yang memiliki nilai outer loading <0.7.
Untuk  menghindari  indikator  yang  tidak  valid,  bisa dilakukan penghapusan pada indikator yang berwarna merah dengan  cara  menghapus  item  pada  skema  variabel  dengan indikator merah sehingga tidak ada data yang tidak valid. Hal ini  dilakukan  karena  ketika  terdapat  data  yang  tidak  valid, maka  tidak  akan  bisa  melakukan  pengukuran  pada  setiap variabel  dimana  hal  ini  akan  mempengaruhi  variabel  X terhadap Y.
AVE merupakan nilai yang dimiliki oleh setiap variabel. Berikut adalah tabel yang mnunjukkan nilai AVE dari setiap variabel penelitian yang dilakukan.
T ABEL 3 N ILAI A VERAGE V ARIANCE E XTRACTED (A VE ) Variabel AVE Performance 0.612 Information and Data 0.689 Economic 0.657 Control and Security 0.672 Efficiency 0.753 Service 0.772
Berdasarkaan perolehan data AVE pada tabel diatas, dapat diketahui  bahwa  nilai  pada  masing-masing  variabel  telah memenuhi  AVE  yang  diharapkan  sebesar  >0.5.  Dari  hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  jumlah  variansi  dari
keseluruhan indikator yang telah dipisahkan dengan variabel yang  tidak  bisa  diukur  lebih  banyak  dibandingkan  dengan nilai varian errornya Pengujian reliabilitas data, meliputi : Pengujian composite reliability dilakukan  untuk  mengukur  nilai  reliabilitas Indikator pada masing-masing variabel yang digunakan.variabel  yang  diukur  dikatakan  terpenuhi  jika memiliki nilai composite reliability >0.7
T ABEL 4 C OMPOSITE R ELIABILITY Variabel CR Performance 0.825 Information and Data 0.869 Economic 0.851 Control and Security 0.859 Efficiency 0.924 Service 0.871
Berdasarkan  sajian  tabel  diatas,  dapat  diketahui  bahwa nilai indikator pada masing-masing variabel telah memenuhi nilai >0.7. hal ini menyatakan bahwa keseluruhan data yang ada berada pada nilai yang ideal karena memiliki nilai pada setiap variabel sebesar 0.8
Untuk memperkuat hasil dari composite reliability diatas, maka  digunakan  juga  pengujian  terhadap cronbach  alpha dengan  nilai  yang  diharapkan  sama  dengan composite reliability , yaitu >0.7
T ABEL 5 N ILAI C RONBACH A LPHA Variabel CA Performance 0.683 Information and Data 0.775 Economic 0.739 Control and Security 0.757 Efficiency 0.891 Service 0.707 Berdasarkan  nilai Cronbach  alpha yang  telah  disajikan pada tabel 5 dapat diketahui bahwa masing-masing variabel pada framework yang  digunakan  telah  memenuhi  kriteria Cronbach  alpha, sehingga  setiap  pertanyaan  pada  setiap variabel  bisa  dikatakan  reliabel.  Namun,  pada  variabel performance menghasilkan  nilai Cronbach  alpha <0.7, sehingga  dilakukan  penghapusan  indikator  agar  nilai Cronbach  alpha nya  bisa  naik.  Setelah  dilakukan penghapusan  untuk  menaikkan  nilai Cronbach  alpha didapatkan hasil >0.7, namun nilai composite reliability juga ikut berubah untuk variabel performance.
2) Inner Model
Pengujian R-Square hanya  untuk  melakukan  pengujian terhadap  variabel  Y.Dimana  dengan  pengujian  ini  dapat terlihat  seberapa  besar  variabel  X  berpengaruh  terhadap variabel  Y.  Adapun  nilai  R-Square  dengan  nilai  0.67
218
termasuk  pada  kategori  baik,0.33  berada  pada  kategori sedang,dan nilai 0.19 berada pada kategori lemah.
T ABEL 6 N ILAI R-S QUARE
Variabel Y Nilai R-Square Adjusted R- Square Kepuasan penggunaan aplikasi (KPA) 0.828 0.809
Berdasarkan sajian tabel 6 diatas, ditunjukkan bahwa nilai R-Square  pada  variabel  Y  sebesar  0.828  %  atau  jika dipresentasekan sebesar 82.8 %. Maka variabel Y dipengaruhi sebesar 82.8% oleh variabel  X  yang digunakan  dan sisanya sebesar  17,2%  yang  dapat  dipengaruhi  oleh  factor  luar  dari penelitian  ini  seperti  tingkat  kemudahan  aplikasi  dan  lain- lain[..Hasil adjusted R-Square menunjukkan nilai 0.809. Oleh karena  nilai adjusted  R-Square lebih  dari  0.67  atau  67%, maka pengaruh semua variabel X terhadap variabel Y berada pada kategori baik.
Berdasarkan  pengujian path  coefficient untuk  melihat signifikan  pengaruhnya  dan  pengujian  hipotesis  yang berdasarkan  pada  nilai  T-statistics  dan  nilai  P-Values, didapatkan hasil sebagai berikut.
T ABEL 7
H ASIL P ENGUJIAN H IPOTESIS Hipotesis   Pengaruh Path coefficients T- Statistics P- Values H1 Performance ->KPA 0.114 1.364 0.173 H2 Information and  Data  - >KPA 0.187 1.627 0.104 H3 Economics - >KPA 0.129 1,480 0.139 H4 Control  and Security - >KPA 0.123 1.618 0.106 H5 Efficiency  - >KPA 0.457 4.740 0.000 H6 Service - >KPA 0.147 1.436 0.152
Besaran nilai yang dapat diterima pada hipotesis penelitian adalah apabila nilai P-Values <0,05. Berdasarkan pengujian yang  telah  dilakukan,  hanya  terdapat  satu  nilai  yang signifikan  dan  dapat  diterima  yaitu  pada  variabel efficiency karena memiliki nilai P-Values <0,05. Hal ini berarti hanya satu  hipotesis  yang  diterima  yaitu  H5  dimana  variabel efficiency berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna terhadap aplikasi Peduli Lindungi. Sedangkan variabel yang lain  berada  pada  nilai  P-Values  >0,05.  Yang  artinya  semua hipotesis 1 sampai dengan hipotesis 6 kecuali hipotesis 5 tidak signifikan dan ditolak.
Masing-masing nilai path coefficients dan T-Statistics pada variabel performance,  information  and  data,  economics, control  and  security, dan service berada  pada  angka  <1,99 yang berarti hipotesis pada variabel tersebut ditolak,sehingga variabel-variabel tersebut masih perlu diperhatikan lagi agar penggunaannya pada masyarakat bisa lebih ditingkatkan lagi.

## B. Pembahasan
Berdasarkan  pengujian  data  yang  telah  dilakukan, didapatkan  hasil  untuk  menjawab  hipotesis  yang  diajukan. Berikut adalah hasil analisis yang telah dilakukan mengenai pengaruh antar variabel yang telah diajukan.
Performance(X1),  berdasarkan  hasil  hipotesis  yang  telah dilakukan  nilai  signifikasi  pada  variabel  ini  sebesar 0.173>0.05 dan T-Statistics 1.364<1.99 sehingga H1 ditolak. Hal  ini  berarti  masih  perlu  ditingkatkan  lagi  kinerja  dari aplikasi peduli lindung agar masyarakat yang menggunakan aplikasi  peduli  lindungi  bisa  merasa  puas  terhadap performanya.
Information  and  Data  (X2),  mendapatkan  nilai  P-Values 0.104>0.05  dan  T-Statistics  1.627<1.99  yang  menunjukkan bahwa  H2  ditolak  karena  tidak  adanya  pengaruh  antara variabel Information and Data dengan kepuasan penggunaan aplikasi. Hal ini menunjukkan bahwa pengguna aplikasi tetap menggunakan  aplikasi  Peduli  lindungi  tanpa  melihat informasi yang disajikan pada aplikasi Economics (X3), dari hasil hipotesis yang telah dilakukan, didapatkan  hasil  nilai  P-Values  0.129>0.05  dan  nilai  T- Statistics 1.480<1.99 sehingga hipotesis (H3) ditolak. Hal ini menunjukka bahwa variabel ekonomi dari segi penghematan waktu, biaya dan tenaga  sudah berjalan dengan seharusnya, karena  sistemnya  yang  sudah  menggunakan  teknologi sehingga bisa dilakukan kapanpun, dimanapun, dan aktivitas yang  mengharuskan  penggunaan  aplikasi  tersebut.  Namun, karena aplikasi masih sering mengalami masalah, diperlukan adanya  peningkatan  yang  lebih  maksimal  lagi  untuk mendukung variabel ini.
Control  and  Security,  mendapatkan  nilai  P-Values 0.106>0.05  dan  T-Statistics  1.618<1.99  sehingga  hipotesis pada  variabel  ini  dinyatakan  ditolak.  Dalam  hal  ini menunjukkan bahwa pengguna masih meragukan keamanan data  pribadi  yang  tersimpan  pada  aplikasi  PeduliLindungi sehingga tidak berpengaruh pada kepuasan pengguna. Hal ini membuktikan  bahwa  masih  diperlukan  peningkatan  dalam system  aplikasi  ini  agar  masyarakat  bisa  percaya  dengan jaminan data pribadi mereka.
Efficiency, pada variabel ini mendapatkan nilai signifikan P-Values  0.000<0.05  dan  nilai  T-Statistics  sebesar 4.740>1.99  sehingga  variabel  ini  mempengaruhi  kepuaasn pengguna  dan  hipotesis  ini  dinyatakan  signifikan  dan diterima.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  efficiency telah  diterima  oleh  masyarakat  karena  dapat  memudahkan masyarkat  dalam segala  hal,  masyarakat  juga  telah terbantu dengan  adanya  aplikasi  tersebut  karena  dilihat  dari  kondisi sekarang yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat dan bisa menguntungkan. Selain itu, aplikasi ini juga bisa digunakan
Evaluasi Peggunaan Aplikasi Peduli Lindungi Pada Kalangan Masyarakat Umum Menggunakan Metode Pieces (Indha Suci Ramadani, Joy Nashar Utama Jaya)
219
oleh berbagai  kalangan  masyarkat  sehingga  penggunaannya dikatakan efektif.
Service, berdasarkan hasil hipotesis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa nilai P-Values 0.152>0.005 dan nilai T- Statistics  1.436<1.99.  Sehungga  hipotesis  yang  diajukan ditolak.  Dalam  hal  ini  pihak  developer  harus  lebih meningkatkan pelayanan  yang tersedia  pada  aplikasi Peduli lindungi guna demi meningkatkan kepuasan bagi pengguna.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang telah dilakukan  bahwa Dari  6  variabel  yang  digunakan,  terdapat  pengaruh  positif pada variabel efficiency terhadap kepuasan pengguna aplikasi Peduli Lindungi. Hal ini menunjukkan bahwa setiap indikator pertanyaan pada variabel ini telah diterima oleh masyarakat dalam artian indikator-indikator tersebut sudah sesuai dengan penggunaannya  dilingkungan  masyarakat  dengan  nilai P- Values 000<0.05  dan  nilai T-Statistic 4.740>1.99  sehingga hasi yang didapatkan telah siginifikan Lima variabel lainnya yaitu performance, information and data, economics ,  control  and  security, dan service tidak berpengaruh  terhadp  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi Peduli Lindungi. Dalam hal ini, masih diperlukan perbaikan terhadap  indikator-indikator  pada  variabel-variabel  tersebut untuk  memberikan  kepuasan  terhadap  pengguna  yang  telah menggunakan aplikasi Peduli Lindungi.
Dari  hasil  penelitian  tersebut,  diharapkan  untuk  bisa menjadi  bahan  acuan  bagi  pemerintah  untuk  bisa  lebih meningkatkan  kualitas  penggunaan  aplikasi  PeduliLindungi agar bisa lebih maksimal lagi kedepannya.
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan  metode  PIECES,  direkomendasikan  untuk penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  metode-metode lain  untuk  melakukan  penelitian  terhadap  aplikasi  peduli lindungi agar mendapatkan hasil yang lebih baik dan akurat sehingga dapat mempengaruhi penggunaan dari aplikasi ini. Pengembangan dan pembahasan yang lebih detail lagi dengan jumlah  responden  yang  lebih  banyak  lagi  serta  perlu dilakukan analisis pengujian yang lain seperti menggunakan aplikasi SPSS.
D AFTAR P USTAKA
[1] W.  Sudiarsa  And  G.  B.  Wiraditya,  “Heuristic  Evaluation  Usability Analisys On Information And Tracking Covid-19 Application Peduli Lindungi Using Heuristic Evaluation,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., Vol. 3, No. 2, Pp. 354–364, 2020.
[2] W.  Kencana  Harkandi,  “Peran  Dan  Manfaat  Komunikasi Pembangunan  Pada  Apliaksi  Pelacak  Covid-19sebagai  Media Komunikasi  Kesehatan  (Kajian  Media  Komunikasidalam  Perspektif
Sosial,” J. Komun. Dan Media, 2020
[3] R.  Komalasari,  “Manfaat  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi  Di Masa Pandemi Covid 19,” Tematik, Vol. 7, No. 1, Pp. 38–50, 2020, Doi: 10.38204/Tematik.V7i1.369.W. Kencana Harkandi, “Peran Dan Manfaat  Komunikasi  Pembangunan  Pada  Apliaksi  Pelacak  Covid- 19sebagai  Media  Komunikasi  Kesehatan  (Kajian  Media Komunikasidalam Perspektif Sosial,” J. Komun. Dan Media, 2020.
[4] E. Haerani And A. Rahmatulloh, “Analisis User Experience Aplikasi Peduli  Lindungi  Untuk  Menunjang  Proses  Bisnis Berkelanjutan,”  J. Satin (Sains Dan Teknol. Informasi), Vol. 7, No. 2, Pp. 01–10, 2021,
[5] F.  Sulistyowati,  “Strategi  Komunikasi  Pemerintah  Indonesia  Dalam Penanganan Covid-19 Pada Majalah Tempo Edisi Maret-Juli 2020,” J. Ris.  Komun.,  Vol.  4,  No.  2,  Pp.  198–214,  2021,  Doi: 10.38194/Jurkom.V4i2.326.
[6] C.  E.  Putri  And  R.  E.  Hamzah,  “Aplikasi  Pedulilindungi  Mitigasi Bencana Covid-19 Di Indonesia,” J. Pustaka Komun., Vol. 4, No. 1, Pp. 66–78, 2021, Doi: 10.32509/Pustakom.V4i1.1321.
[7] D. Dwiyantoro, “Analisis Dan Evaluasi Penerapan Sistem Informasi Smart  Library  Amikom  Resource  Centre  Dengan  Metode  Pieces Framework,” Tik Ilmeu  J. Ilmu Perpust. Dan Inf., Vol. 3, No. 2, P. 109, Dec. 2019, Doi: 10.29240/Tik.V3i2.962.
[8] Devid.Leonard,Mardiawati.Dewi,And Sari.Dian," Analisis Pemanfaatan E-Puskesmas Dengan Metode Perfomance, Information, Ekonomi, Control, Dan Efisiensi, Service (Pieces) Di Puskesmas Kota Padang"Ensiklopedia Of Journal.Vol.1,No.1
[9] Y.  I.  Maulana  And  A.  Salim,  “Evaluasi  Penggunaan  Supporting Applications  For  Quick  Data  Search  (Suapqudas)  Dengan  Metode Pieces Framework,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, Vol. 15, No. 1, P. 13, 2021, Doi: 10.32815/Jitika.V15i1.512.
[10] I. Labolo, R. Putri Al Hamid, And A. Rahman Ismail, “Analisis Sistem Informasi  Akademik  Stmik  Mobile  System  Menggunakan  Metode Pieces Framework Pada Stmik Ichsan Gorontalo,” 2021.
[11] Nasarudin,  W.  W.  Wanarno,  And  M.  P.  Kurniawan,  “Evaluasi Pengaruh Website Media Pembelajaran Terhadap Kepuasan Pengguna Dengan  Pls-Sem”  J.  Sisfotenika,  Vol.  12,  No.  1,  Pp.  86–100,  Jan. 2022, Doi: 10.30700/Jst.V12i1.1227.
[12] Abdul,  Fuji,  “Pengujian  Hipotesis  Penelitian  Survey  Usability Website  Researchgate  Pengujian  Hipotesis  Penelitian  Survey Usability Website Researchgate Menggunakan Smartpls,” Researchgate, No. November, 2019.
[13] Paryanti,A," Implementasi E-Service Untuk Pelayanan Prima Dengan Metode  Pieces  Framework  Selection  And  Peer-Review  Under Responsibility Of The 11th Stikom" Cki On Spot,Vol.11,No.1,Agustus 2018
[14] N.  E.  Sari,  Rizkyta  Yolanda,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Google Classroom  Menggunakan  Pieces  Framework  (  Studi  Kasus :  Prodi Sistem Informasi Uin Jakarta ),” J. Nas. Inform. Dan Teknol., Vol. 2, No. 2, 2021, Doi: 10.30743/Infotekjar.V5i2.3349.
[15] E.  Leander  Hadisaputro,  N.  Wahyuni,  And  Haliandari,  “Analisis Tingkat  Penerimaan  Penggunaan  Sistem  Informasi  Sipp  Di Pengadilan Agama Penajam” J. Sisfotenika, Vol. 12, No. 1, 2022, Doi: 10.30700/Jst.V12i1.1197.