Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Banjarmasin

## Muhammad Murzan,Muhammad Effendi
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Muhammadmurzan123@gmail.com

## Abstract
This  research  aims  to  find  out  information  from  the  government,  the  wider community,  economic  growth  and  poverty  together  for  the  human  development  index  in Banjarmasin City and which factors have the most influence on the human development index in Banjarmasin City. By using time series data in the period 2005-2016. The type of research used  is  quantitative  descriptive  using  the  linear  regression  method,  the  calculation  data  in this  study  using  the  SPSS  program.  data  which  is  secondary  data  obtained  from  the Banjarmasin  City  Regional  Finance  Agency  and  the  Banjarmasin  City  Central  Bureau  of Statistics
The  results  obtained  in  this  research  are  variables  used  for  education,  economic growth and poverty that are significant towards the human development index in the city of Banjarmasin.  91.9%  of  the  independent  variables  in  this  study  can  explain  the  variables forming  the  human  index  in  the  city  of  Banjarmasin,  while  the  remaining  8.1%  by  other factors outside the model. Variables from the government in the Health sector are the most dominant variables affecting the human development index in the city of Banjarmasin.

## Keywords: Human Development Index, government health exspenditure, government expenditure on education, economic growth, poverty

## Abstrak
Penelitin  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pengeluaran  pemerintah  bidang kesehatan,  pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi  dan kemiskinan secara bersama terhadap indeks pembangunan manusia di Kota Banjarmasin serta faktor  mana  yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  di Kota  Banjarmasin.  Dengan  menggunakan  data  time  series  pada  periode  tahun  2005-2016. Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriftif  kuantitif  dengan  menggunakan  motode regresi  linier  beganda,  perhitungan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  program  SPSS. Data yang digunakan yaitu data sekunder yang diperoleh dari Badan Keuangan Daerah Kota Banjarmasin dan Badan Pusat Statistik Kota Banjarmasin
Hasil  yang  diperoleh  dalam  penelitinan  ini  adalah  variabel  pengeluaran  pemerintah bidang  kesehatan,  pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi  dan kemiskinan secara bersama berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia di kota  Banjarmasin.  Sebesar  91,9%  variabel  independen  penelitian  ini  dapat  menjelaskan variabel  indeks  pembanggunan  manusia  di  kota  Banjarmasin,  sedangkan  sisanya  8,1% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model estimasi. Variabel pengeluaran pemerintah bidang  Kesehatan  merupakan  varibel  yang  paling  dominan  mempengaruhi  tingkat  indeks pembangunan manusia di kota Banjarmasin.
Kata  Kunci :  Indeks  Pembangunan  Manusia,  Pengeluaran  Pemerintah  Bidang  Pendidikan, Pengeluaran Pemerintah Bidang Kesehatan, Pertumbuhan Ekonomi, Kemiskinan.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Secara  umum  hakikat  dari  sebuah  pembangunan  yaitu  suatu  keadaan  yang berkembang terus-menerus dalam menggapai suatu tujuan, dalam sudut pandang kenegaraan/ Nasional  hakikat  dari  pembangunan  yaitu  keadaan  sebuah  negara  yang  mengalami pergerakan atau perubahan dari sektor-sektornya menuju kondisi yang lebih baik, baik sektor politik,  ekonomi,  sosial  maupun  budaya.  Terkhusus  sektor  perekonomian,  pada  sektor perekonomian  harus  tercerminkan  perubahan  dari    perekonomian  masyarakat  dan  keadaan suatu kondisi yang mencapai kemakmuran atau kehidupan yang layak.
Paradigma  yang  berkembang    mengukur  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  yaitu pembangunan  ekonomiyang  diukur  dengan  melihat  gambaran  tingkat  indeks  pembangunan manusia  (human  development)  di  tiap  Negara.  Pembangunan  manusia  pada  dasarnya menekankan  terjaminya  kehidupan  yang  layak.  Suatu  Negara  bisa  di  katakan  maju  dapat terlihat  jika  yang  di  jadikan  tolak  ukurnya  adalah  masalah  Indeks  Pembangunan  Manusia yang  menjelaskan  gambaran  kualitas  hidup  manusia  yang  diukur  melalui  kualitas  tingkat pendidikan kesehatan dan ekonomi (Mirza, 2012) . Indeks Pembangunan Manusia (IPM) lebih Efektif  dalam  mengukur  tingkat  kemakmuran  masyarakat  dari  pada  Pendapatan  Perkapita, Mengacu pada hal tersebut dapat kita ukur seberapa besar tingkat kesejahteraan masyarakat melalui besaran tingkat IPM.
Berdasarkan  publikasi  Badan  pusat  Statistik  Rata-rata  tingkat  IPM  kab/kota  di Provinsi Kalsel berada di bawah 70 hal ini menandakan bahwa IPM seluruh kab/kota provinsi Kalsel masih tergolong menengah/sedang, untuk lebih jelas berikut perkembangan tabel IPM antar Kab/Kota Provinsi Kalsel dalam 6 tahun terakhir.
Tabel 1.1
Indeks Pembangunan Manusia antar Kab/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan
Kabupaten Indeks Pembangunan Manusia 2010  2011  2012  2013  2014  2015 2016 KALIMANTAN SELATAN 65.20  65.89  66.68  67.17  67.63  68.38 69.05 TANAH LAUT 63.56  64.35  65.16  66.11  66.50  66.99 67.44 KOTABARU 63.64  64.27  64.87  65.41  65.76  66.61 67.10 BANJAR 64.46  64.75  65.04  65.36  65.71  66.39 66.87 BARITO KUALA 60.24  60.93  61.62  62.12  62.56  63.53 64.33 TAPIN 64.89  65.41  65.92  66.48  66.99  67.67 68.05 HULU SUNGAI SELATAN 62.80  63.44  64.03  64.59  65.25  66.31 67.52
HULU SUNGAI TENGAH 63.49  63.90  64.34  64.63  65.37  66.56 67.07 HULU SUNGAI UTARA 58.50  59.24  60.12  60.77  61.32  62.49 63.38 TABALONG 65.87  66.60  67.36  68.08  68.36  69.35 70.07 TANAH BUMBU 64.98  65.59  66.13  66.51  66.94  67.58 68.28 BALANGAN 62.88  63.28  63.69  64.03  64.44  65.34 66.25 KOTA BANJARMASIN 71.01  72.01  73.45  74.59  74.94  75.41 75.94 KOTA BANJAR BARU 75.49  76.23  76.67  77.10  77.30  77.56 77.96

## Sumber : BPS Kalsel
Berdasarkan  tabel  tersebut  rata-rata  IPM  setiap  Kab/Kota  di  Provinsi  Kalimantan Selatan berada di bawah angka 70 kecuali Tabalong, Banjarmasin , dan Banjarbaru.
Terfokus pada Kota Banjarmasin, Banjarmasin dalah kota seribu sungai sekaligus ibu kota  dari  provinsi  Kalimantan  Selatan  tentu  menjadi  sorotan  utama  mengenai  hal  tersebut karna  Berdasarkan  Tabel  tersebut  IPM  Kota  Banjarmasin  sejak  tahun  2010  hingga  2016 Indeks  Pembangunan  Manusia  Kota  Banjarmasin  selalu  bertengger  di  posisi  ke  dua  dari  13 Kab/Kota  di  Provinsi  Kalsel  berada  di  bawah  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kota Banjarbaru.
Tinggi rendahnya IPM tidak bisa di lepaskan dari peran pemerintah,  karna pemerintah memiliki  peran  yang  penting  dalam  mewujudkan  pembangunan  ekonomi  melalui  kebijakan fiskalnya,  kebijakan  tersebut  adalah  instrumen  pengalokasian  dana  atau  anggaran  melalui APBN/APBD yang berkaitan dengan fasilitas publik seperti kesehatan dan pendidikan(Budiono,  2015).  Anggaran  pemerintah  di  bidang  Pendidikan  dan  kesehatan diharapkan  mampu  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  manusia,  semakin  tinggi  kualias hidup maka semakin tinggi pula tingkat kesejahtreraan masyarakat.
Faktor  lain  yang  mempengaruhi  IPM  adalah  Pertumbuhan  ekonomi,  Pertumbuhan ekonomi merupakan siklus perubahan jangka panjang yang terjadi melalui kenaikan tabungan dan penduduk (Jhingha, 2012).Pertumbuhan ekonomi sering di kaitkan dengan pembangunan manusia,  besaran  petumbuhan  ekonomi  dapat  menggambarkan  keadaan  dan  aktifitas perekonomian  yang  terlihat  dari  laju  produktifitas  di  suatu  daerah,  kenaikan  produktifitas yang berimplikasi pada naiknya tingkat pertumbuhan ekonomi hal ini juga menjurus kepada kenaikan  pendapatan,  kenaikan  pendapatan  ini  merupakan  cerminan  dari  adanya  gejolak perbaikan dari sisi kesejahteraan ekonomi.   .
Selain  pertumbuhan  ekonomi,  hal  lain  yang  dikira  dapat  memberikan  dampak terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  adalah  kemiskinan,  karena  kemiskinan  memiliki keeratan  hubungan  dengan  IPM.  Menurut  (UNDP,  Human  Development  Report, 1996)naiknya  tingkat  penduduk  miskin  akan  memberikan  dampak  terhadap  pembangunan manusia,  karna  masyarakat  tergolong  miskian  memiliki  keterbatasan  dalam  produksi, akibatnya  produktifitas  menurun  yangberimplikasi  pada  rendahnya  pendapatan  yang diterima,  sehingga  berimbas  kepada  kesulitan  untuk  mencapai  keberhasilan  dalam pembagunan.  Dari  uraian  yang  telah  di  paparkan  tersebut  maka  penulis  tertarik  untuk melakukan  penelitian  mengenaipengaruh  penggeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan, pengeluaran pemerintah bidang pendidikan,  pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan terhadap indeks  pembangunan  manusia  di  kota  Banjarmasinserta  faktor  mana  yang  paling  dominan berpengaruh terhadap IPM Kota Banjarmasin. Oleh karna itu maka peneliti mengambil judul „‟ Analisis  Faktor-faktor  Yang  Mempengaruhi  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Kota Banjarmasin ”.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Definisi Pembangunan Manusia
United Nation Development Program (UNDP) mendifinisikan pembangunan manusia sebagai  suatu  keadaan  yang  dimana  penduduk/masyarakatnya  dapat  memperluas hasyat2keinginan  atau  dengan  kata  lain  proses  dalam  memperluas  pilihan-pilihan.  Jika melihat  dari  pernyataan  tersebut  maka  kita  bisa  mengetahui  bahwa  akhir  dari  sebuah pembangunan adalah kesejahteraan bagi penduduk dalam arti bahwa masyarakat dapat bebas memilih hasrat yang di inginkannya.
Menurut Pambudi (2008) dalam (Pangestu, 2015)Paradigma pembangunan manusia memiliki nilai penting karena pembangunan memiliki tujuan akhir, yaitu meningkatkan derajat, harkat dan  martabat  manusia,  memangku  misi  pemberantasan  kemiskinan,  danmerangsang produktivitas semaksimal mungkin,selain itu juga dapat meningkatkan danmengontrol barang
dan jasa . (Todaro, 2000) berpendapat bahwa Kunci utama dalam tercapainya atau tebentuknya sebuah  negara  yang  dapat  menyerap  teknologi  modern  untuk  mengembangkan  skill  dan kapasitasnya dalam terciptanya pertumbuhan yang berkelanjutan.
Pada  hakikatnya  pembangunan  manusia  merupakan  suatu  proses  untuk  mecapai tujuan  kesejahteraan  manusia,memperluas  pilihan-pilihan  bagi  masyarakat,  meningkatkan kreatifitas  dan  produktifitas  dan  meningkatkan  pendapatan  masyarakat.  Meningkatnya pendapatan  masyarakat  akan  mempermudah  akses  pendidikan,  kesehatan  dan  sebagainya, sehingga pembangunan perekonomian suatu daerah berjalan dengan efektif.

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah indeks komposit dan indikator yang di percaya dapat menunjukkan perkembangan indeks pembangunan manusia di setiap negara maju dan berkembang. Dengan mengukur / membandingkan angka harapan hidup, angka harapan lama sekolah, dan standar hidup layak.
Hubungan  pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan  dan  pengeluaran  pemerintah bidang kesehatan  terhadap indeks pembangunan manusia.
Keberhasilan  dari  pembangunan  manusia  yang  tergambar  pada  melonjaknya  Indeks Pembangunan Manusia sangat bergantung pada andil pemerintah yang mana memiliki peran aktif sebagai penyuplai dan penyedia sarana  penunjang.  Dalam teori human capital modal manusia  memiliki  peran  mendasar  dalam  memacu  pertumbuhan  ekonomi(Wahid,  2012). Dalam modal manusia harus di dukung oleh Sektor Kesehatan dan pendidikan yang memadai bagi manusia, karna dua sektor tersebut dapat memberikan pengaruh besar pada SDM dalam menghasilkan  suatu  output/  produktivitas.  Dukungan  dari  pemerintah  berupa  pengalokasian anggran dan sebagai investasi ini bukan hanya sebagai sarana penunjang namun juga sebagai pemenuhan  permintaan  masyarakat  yang  tidak  dapat  diberikan  pihak  swasta.  (Vegirawati, 2012).
Semakin  besar  investasi  pemerintah  atau  pengeluaran  pemerintah  maka  semakin leluasa pula kemampuan masyarakat dalam mengakses sesuatu, seperti terjangkaunya dalam memperoleh  pendidikan  dan  kesehatan.  Dengan  begitu  tingkat  kesejahteraan  masyarakat meningkat  yang  akhirnya  memberikan  dampak  positif  terhadap  pembangunan  manusia  di suatu daerah.
Menurut  (Lanjouw,dkk  2011)  dalam    (Awari,  2015)pendidikan  dan  kesehatan  yang baik  akan  memberikan  dampak  bagi  peningkatan  kesejahtraan  atau  dengan  kata  lain kemerdekaan  hidup.Selain  itu  juga  akan  memberikan  peluang  lebih  besar  bagi  masyarakat
dalam  memperoleh  pendapatan,  oleh  karna  itu  kondisi  ini  dalam  jangka  panjang  akan memberikan efek dalam meningkatkan perekonomian serta menurunkan angka kemiskinan.

## Hubungan Pertumbuhan Ekonomi dengan IPM
Menurut  (Sukirno,  2000)Pertumbuhan  ekonomi  merupakan  suatu  keadaan  kenaikan output perkapita secara kontinyu/terus menerus dalam jangka panjang. Pertumbuhan ekonomi juga    dapat  menerangkan  tingkat  keberhasilan  dalam  pembangunan,  semakin  tinggi  tingkat pertumbuhan ekonomi maka semakin tinggi tingkat kesehteraan masyarakat
United  National  Development  Program  (UNDP)Pembangunan  manusia  dengan pertumbuhan  ekonomi  memiliki  keterkaitan  yang  erat  sekali  bahkan  keterkaitan  antara keduanya  adalah  syarat  tercapainya  pembangunan  yang  berkelanjutan.  Karna  naiknya pertumbuhan ekonomi akan merangsang peningkatan produktifitas dengan usaha-usaha yang produktif dan menumbuhkan akses kesempatan kerja yang lebih sehingga menjadi jembatan penghubung  antara  pembangunan  manusia  dengan  pembangunan  ekonomi  yang berimplikasikan kepada naiknya tingkat kesejahteraan masyarakat

## Hubungan kemiskinan terhadap IPM
Badan Pusat Statistik mendefinisikan kemiskinanBadan Pusat Statistik mendefinisikan  kemiskinan  sebagai  ketidaksanggupan  masyarakat  dalam  memenuhi kebutuhan  dasarnya,  dengan  kata  lain  kondisi  keadaan  masyarakat  berada  dibawah  garis standar  kebutuhan.  Menurut  (Faisal,  2017)dalam  penelitianya  menyatakan  kemiskinan berpengaruh  terhadap  pembangunan  manusia  jika  pendapatan  penduduk  naik  dan  tingkat kemiskinan  mengalami  penurunan  maka  akan  meningkatkan  pembangunan  manusia, pendapatan  yang  tinggi  masyarakat  akan  dapat  lebih  memilih  hasrat  yang  di  inginkankan seperti peningkatan pengeluaranyang digunakan untuk mengkonsumsi makanan yang bergizi dan  dapat  mengenyam  pendidikan  yang  lebih  tinggiyang  berimplikasi  pada  menurunnya tingkat  kemiskinan,  sehingga  dengan  menurunnya  jumlah  penduduk  miskin  maka pembangunan manusia akan mengalami peningkatan.

## Penelitian Terdahulu
Hasil  penelitian  yang  dilakukan  (Merang  Kahang,  2016)mengenai  pengaruh pengeluaran  pemerintah  sektor  pendidikan  dan  kesehatan  terhadap  indeks  pembangunan manusia  di  Kabupaten  Kutai  Timur,  alat  analisis  yang  digunakan  model  regresi  linier berganda menemukan adanya hubungan positif dan signifikan antara pengeluaran pemerintah sektor  pendidikan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  sedangkan  pengeluaran pemerintah  sektor  kesehatan  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  indeks pembangunan  manusia,  karna  pada  periode  tahun  2009-2010  dana  yang  di  anggarkan
pemerintah  disektor  kesehatan  sangat  sedikit  sehingga  tidak  memberikan  dampak  yang signifikan terhadap IPM di kabupaten kutai timur..
(Brata,  2005)melakukan  penelitian  dengan  judul  pengaruh  pengeluaran  pemerintah daerah  bidang  pendidikan,  kesehatan,  investasi  swasta  dan  distribusi  pendapatan  proksi indeks  gini  terhadap  indeks  pembangunan  manusia,  hasil  menunjukan  adanya  keterkaitan atau hubungan positif antara  variabel pengeluaran pemerintah bidang kesehatan, pendidikan dan  distribusi  pendapatan  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  sedangkan  variabel investasi swasta mempunyai pengaruh negatif.

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian ini diarahkan pada masalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM),  Pengeluaran  Pemerintah  bidang  pendidikan,  Pengeluaran  pemerintahbidang kesehatan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  dan  kemiskinan.  Lokasi  penelitian  meliputi  Kota Banjarmasin.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari Departemen Keuangan, Data  yang  digunakan  merupakan  data  runtun  waktu  (time series) tahunan.
Pengumpulan  data  menggunakan  dokumentasi  teknik  data  sekunder  yaitu pengumpulan data-data yang di peroleh dari dari instansi-instansi terkait masalah yang diteliti maupun dengan motode kepustakaan, yaitu pengumpulan informasi yang relevan dari instansi pemerintah seperti Badan pusat statistik (BPS).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Metode  deskriptif  kuantitatif  adalah  metode  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini,  yaitu menjelaskan data-data yang diperoleh dari hasil penelitian berdasarkan teori yang terkait dan menggunakan  analisis  model  regresi  linier  berganda,  metode  analisis  ini  digunakan  untuk menjelaskan  mengenai  besarnya  pengaruh  dari  perubahan  suatu  variabel  terhadap  variabel lainnya  dalam  bentuk  logaritma  berganda  dengan  menggunakan  logaritma  natural  (Ln) sebagai berikut (Gujarati, Ekonometrika Dasar, 1995).
LnY = b 0 + b 1 LnX 1 + b 2 LnX 2 + b 3 LnX 3 + e
Dimana : Y   =Indeks Pembangunan Manusia
X1 = Pengeluaran pemerintah di Bidang Kesehatan
X2 = Pengeluaran Pemerintah di Bidang Pendidikan
X3 = Pertumbuhan ekonomi
X4=Kemiskinan β 0 = Konstanta
β 1,2,3 = Koefisien Regresi
e = Error
Hipotesis pengujian dapat dilihat melalui beberapa kriteria yaitu :
1. Uji  Koefisien  regresi  secara  simultan  (uji  F) uji  ini  untuk  mengatahui  apakah variabel  bebas  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Uji  ini  untuk  menjelaskan hipotesis  pertama  yaitu  apakah  pengeluaran  pemerintah  dibidang  kesehatan,  pengeluaran pemerintah  dibidang  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  secara  bersama berpengaruh  terhadap  perkembangan  indeks  pembangunan  manusia  di  Kota  Banjarmasin, dengan  melihatperbandingan  f-hitung  dengan  f-tabel  atau  sig-f  dengan  α  =  0,05(Gujarati, Ekonometri Dasar, 2003) .

## 2. Uji Koefisien regresi secara parsial (uji t)
Uji  parsial  atau  uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  setiap  variable  bebas  dapat memberikan  pengaruh  pada  variable  terikat  secara  individu.  Uji  t  dilakukan  untuk menjelaskan hipotesis penelitian yang kedua yaitu apakah pengeluaran pemerintah dibidang pendidikan  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  indeks  pembangunan  manusia  kota Banjarmasin,  dengan  membandingkan  t-hitung  dengan  t-tabel  atau  sig-t  dengan  α  = 0,05(Gujarati,2003).

## 3. Determinasi berganda (R 2 )
Determinasi  berganda  untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam  menerangkan  variabel terikat.  perhitungan  ini  dilihat  jika  koefisien  bernilai  1  mengartikan  adanya  keeratan hubungan antara variable satu dengan variable yang lainya, sedangkan jika koefisen korelasi bernilai  0  maka  mengartikan  tidak  ada  hubungan  antara  variabel  satu  dengan  variabel lainnya.

## Hasil Uji Hipotesis
1. Persamaan Regresi Linier Berganda
Analisis Regresi Linier Berganda Pengaruh Pengeluaran pemerintah bidang Kesehatan, pengaruh pengeluaran pemerintah bidang Pendidikan, Pertumbuhan Ekonomi dan Jumlah Penduduk Miskin di Kota Banjarmasin
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 4,189 0,245 17,074 0,000 (X1) 0,066 0,012 1,953 5,709 0,001 (X2) -0,036 0,019 -0,794 -1,912 0,097 (X3) 0,025 0,022 0,239 1,173 0,279 (X4) -0,063 0,017 -0,664 -3,775 0,007 b. Dependent variable (Y)
Sumber: Hasil output SPSS
Berdasarkan tabel 1.2  maka hasil regresi yang diperoleh adalah sebagai berikut : Ŷ=4,189 + 0,066(X1) – 0,036(X2) + 0,025(X3) – 0,063(X4)
ini berarti bahwa :
a. Konstanta  4,189menjelaskan  bahwa  jika  tidak  ada  variable  Independen,  maka  Indeks Pembangunan Manusia sebesar 4,189 %.
b. Pengeluaran pemerintah bidang kesehatan (X1) mempunyai nilai koefisien sebesar 0,066 dan  bertanda  positif,ini  menunjukan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan mempunyai hubungan yang positif (tidak berlawanan arah) dengan indeks pembangunan manusia.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  setiap  kenaikan  pengeluaran  pemerintah  bidang kesehatan    sebesar  1%  maka  variable  indeks  pembangunan  manusia  akan  naik  sebesar 0,066 % dengan asumsi, variable-variabke lain tetap (ceteris Paribus).
c. Pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan  (X2)  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  - 0,036  dan  bertanda  negatif  ini  menunjukan  bahwa  pengeluaran  pemerintah  bidang pendidikan  mempunyai  hubungan  yang  negatif  (berlawanan  arah)  dengan  indeks pembangunan manusia. Hal ini menunjukan bahwa jika pengeluaran pemerintah bidang pendidikan  mengalami  kenaikan  sebesar  1%  maka  variable  indeks  pembangunan manusia  mengalami  penurunan  sebesar  -0,036%  dengan  asumsi  jika  variable-variable lain tetap ( ceteris paribus).
d. Pertumbuhan  ekonomi  (X3)  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  0,025  ini  menunjukan bahwa pertumbuhan ekonomi mempunyai hubungan yang positif (tidak berlawanan arah) dengan  indeks  pembangunan  manusia.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  jika  pertumbuhan
ekonomi mengalami kenaikan sebesar 1% maka variable indeks pembangunan manusia mengalami  kenaikan  sebesar  0,025%  dengan  asumsi  jika  variable-variable  lain  tetap (ceteris paribus).
e. Kemiskinan  (X4)  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  -0,063  ini  menunjukan  bahwa kemiskinan  mempunyai  hubungan  yang  negatif  (berlawanan  arah)  dengan  indeks pembangunan manusia, jika kemiskinan mengalami kenaikan sebesar  1% maka variable indeks  pembangunan  manusia  mengalami  penurunan  sebesar  -0,063%  dengan  asumsi jika variable-variable lain tetap (ceteris paribus)

## 2.    Uji Hipotesis

## A.   F Test Statistik
Uji F digunakan untuk mengetahui hubungan antara  variable-variable bebas terhadap variable  terikat  secara  besama-sama  (simultan).  Hasil  pengolahan  data  dilakukan dengan menggunakan  SPSS  dengan  model  Regresi  Linier  Berganda.  Hasil  pengujian  hipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai signifikan atau probabilitas (F) apabila p ≤ 0,05. Untuk menghitung F tabel digunakan rumus sebagai berikut:
F tabel = α : ( k - 1 ),( n - k )
= 0,05  :  ( 5 -1  ), (12  - 5 )
= 0,05 : ( 4,7 ) =  4.12 Keterangan : α = 0,05
n = banyaknya tahun (12 tahun )
k = jumlah variable yang diigunakan (4)
Jika  F hitung lebih  besar  dari  F tabel maka  mempunyai  hubungan  yang  signifikan  atau faktor variable Pengeluaran pemerintah bidang kesehatan, Pengeluaran pemerintah bidang pendidikan,  Pertumbuhan  ekonomi  dan  Kemiskinan  berpengaruh  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia.  (F hitung 19,744>  F tabel 4,12).  Karena  nilai  F hitung >  F tabel maka  H1 diterima,  sehingga  Pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  Pengeluaran  pemerintah bidang  pendidikan,  Pertumbuhan Ekonomi  dan  Kemiskinan  berpengaruh  secara  simultan terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Kota Banjarmasin.
Tabel 1.3
Nilai F- Hitung terhadap Indeks Pembangunan Manusia Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 0,005 4 0,001 19,744 0,001
Residual 0,000 7 0,000 Total 0,005 11 a. Predictors : (constant),(4),(3),(1),(2)
b. Dependent variable (Y)
Pengolahan tersebut juga didasarkan pada tabel nilai Fhitung dari pengujian koefisien korelasi dihasilkan bahwa nilai Fhitung < Ftabel yaitu  0.001 < 0.05 maka dengan demikian pada  model  persamaan  ini  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  pengeluaran pemerintah  bidang  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  secara  bersama-sma berpengaruh secara signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.

## B. Uji t (t Test) Statistik
Uji  t  dilakukan  untuk  mengatahui  pengaruh  variable  bebas  terhadap  variable  terikat secara  parsial.  Pembuktian  hipotesis  dapat  dilihat  dengan  cara  membandingkan  nilai  T hitung dengan T tabel pada tingkat kepercayaan sebesar 95% (df) = 5%. Jika nilai T hitung > T tabel maka dapat  dikatakan  bahwa  variable  independen  tersebut  berpengaruh  terhadap  variable dependen.  Ketentuan  uji  t  dalam  penelitian  ini adalah  jika  nilai T hitung lebih  besar  dari  T tabel maka  dinyatakan  variable  bebas  tersebut  berpengaruh  terhadap  variable  terikat  sehingga hipotesis nol ( Ho ) ditolak dan hipotesis alternatif ( Ha ) diterima. Jika nilai signifikan < 0,05 maka  dinyatakan  variable  bebas  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  variable  terikat sehingga hipotesis nol (Ho) ditolak dan sebaliknya.
Berdasarkan hasil output perhitungan regresi SPSS dengan menggunakan uji t, untuk menghitung T tabel dapat menggunakan rumus sebagai berikut :
t tabel = α ; (n-k)
2
= 0,025 ; ( 12-5 ) = 0,025 ; 7 = 2.364
Keterangan α = 0,05
n = banyaknya tahun (12 tahun) k = jumlah variable yang digunakan (5)
secara parsial bahwa masing-masing variable independen terhadap variable dependen dapat dilihat pada perbandingan nilai T hitung dengan T tabel sebagai berikut:
Tabel 1.4 Perbandingan t hitung dan t tabel Variable t hitung t tabel Sig
Sumber : Hasil output SPSS (data diolah) 2018
Berdasarkan  hasil  perhitungan  regresi  diatas  dengan  menggunakan  uji  t  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut :
1. Hasil  regresi  variable  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan  (X1)  terhadap  Indeks pembangunan  manusia  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung (5,709)  >  t tabel (2.364).  sedangkan berdasarkan  probabilitas  yaitu  nilai  sig  0,001  <  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol (H0)  ditolak  yang  berarti  variable  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan  (X1) berpengaruh signifikan terhadap variable Indeks Pembangunan Manusia (Y).
2. Hasil  regresi  variable  pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan  (X2)  terhadap  Indeks pembangunan  manusia  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung (-1,912)  <  t tabel (-2.364).  sedangkan berdasarkan  probabilitas  yaitu  nilai  sig  0,097  >  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol  ( Ho) diterima yang berarti variable pengeluaran pemerintah bidang pendidikan (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap variable Indeks Pembangunan Manusia (Y).
3. Hasil  regresi  variable  pertumbuhan  ekonomi  (X3)  terhadap  Indeks  pembangunan manusia  (Y)  diperoleh  nilai  t hitung (1,173)  <  t tabel (2.364).  sedangkan  berdasarkan probabilitas  yaitu  nilai  sig  0,279>  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol  (Ho)  diterima yang berarti variable pertumbuhan ekonomi (X3) tidak berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Y).
4. Hasil  regresi  variable  Kemiskinan  (X4)  terhadap  Indeks  pembangunan  manusia  (Y) diperoleh  nilai  t hitung (-3,775)  >  t tabel (2.364).  sedangkan  berdasarkan  probabilitas  yaitu nilai  sig          0,014<  0,05.  Dengan  demikian  hipotesis  nol  (H0)  ditolak  yang  berarti variable  Kemiskinan  (X4)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variable  Indeks Pembangunan Manusia (Y).
Berdasarkan  hasil  regresi  tersebut  dapat  kita  lihat  bahwa  variable  yang  paling dominan  mempengaruhi  tingkat  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  kota  Banjarmasin adalah  variable  pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  karena  dari  hasi  regresi
Constant 17,074 2.364 0,000 Pengeluaran pemerintah bidang kesehatan 5,709 2.364 0,001 pengeluaran pemerintah bidang pendidikan -1,912 2.364 0,097 pertumbuhan ekonomi 1,173 2.364 0,279 Kemiskinan -3,775 2.364 0,014
tersebut  menunjukan  nilai  t hitung yang  lebih  besar  dari  variable  pengeluaran  pemerintah bidang  pendidikan,  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan.  Nilai  probabilitas  variable pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan  lebih  kecil  dari  pada  variable  pengeluaran pemerintah bidang pendidikan, pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan yaitu dengan nilai signifikan probabilitas 0,001 < 0,05.
c.  Uji R 2 (Koefisien Determinasi)
Koefisien  regresi  merupakan  besarnya  kontribusi  variable  bebas  (pengeluaran pemerintah  bidang  kesehatan,pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan,  pertumbuhan ekonomi  dan  kemiskinan)  terhadap  variable  terikat  (Indeks  pembangunan  manusia). Koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel berikut :
Sumber : Hasil Output SPSS (diolah kembali) 2018

## •
R Square = 0,919
Menunjukan 91,9% perubahan dalam Indeks Pembangunan Manusia dijelaskan oleh variable pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  pengeluarann  pemerintah  bidang  pendidikan, pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan sedangkan sisanya 8,1% dijelaskan oleh variable lain yang tidak masuk dalam penelitian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Kota Banjarmasin selama periode 2005-2016. Hasil penelitian ini menyimpulkan beberapa temuan yaitu:
Pengeluaran  pemerintah  bidang  kesehatan,  Pengeluaran  pemerintah  bidang  pendidikan, Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Kesmiskinan  secara  bersama  berpengaruh  signifikan  terhadap Indeks Pembangunan Manusia di kota Banjarmasin  tahun 2005-2016 dan paktor yang paling
Tabel 1.5 Koefisien Determinasi
Model Summary
Model
R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,958 0,919 0,872 0,00786
a. Predictors : (constant),(4),(3),(1),(2)
dominan  berpengaruh  terhadap  indeks  pembangunan  manusia  adalah  variabel  pengeluaran pemerintah dibidang kesehatan.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan yang telah diamati, maka saran yang dapat dipetik dari penelitian ini adalah: 1) pengeluaran anggaran pemerintah di bidang kesehatan berjalan sesuai dengan apa yang  di  harapkan  yaitu  untuk  menaikan  derajat  kesehatan  masyarakat,  melihat  gambaran tersebut  pemerintah  harus  lebih  tepat  lagi  dalam  mengeluarkan  anggaran/  bantuan2  kepada masyarakat  karna  semakin  tinggi  dana  yang  di  keluarkan  maka  akan  semakin  mudah masyarakat dalam kengakses kesehatan. 2) pengeluaran pemerintah bidang pendidikan   tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  pembangunan  manusia  di  kota  Banjarmasin  dalam  hal  ini perlu  perhatian  lebih  bagi  pemerintah,  walaupun  sudah  ada  beberapa  bantuan/  subsidi  dari pemerintah  tetapi  masih  banyak  masyarakat  yang  belum  mendapat  akses  pendidikan  karna hampir sebagian anggaran bidang pendidikan pengarah pada belanja pegawai, oleh karna itu perlu  perhatian  lagi  mengenai  hal  ini  agar  lebih  tepat  dalam  pengalokasian  anggaran, sehingga  naiknya  kesejahteraan  masyarakat  yang  tercermin  dalam  naiknya  indeks pembangunan. 3) pertumbuhan ekonomi kota Banjarmasin tidak menentu, dan hasil analisis regresi  terhadap  pembangunan  manusia  di  kota  Banjarmasin  tidak  berpengaruh  signifikan, melihat  gambaran  tersebut  perlu  perhatian  lebih  bagi  pemerintahan  karna  naik  maupun turunya  pertumbuhan  ekonomi  menandakan  besarnya  aktifitas  perekonomian  suatu  daerah, semakin  besar  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  maka  akan  merangsang  produktifitas  dengan usaha  yang  produktif.  4)  naik  turunya  tingkat  kemiskinan  mempunyai  pengaruh  langsung terhadap  pembangunan  manusia,  naiknya  jumlah  penduduk  miskin  maka  akan  berdampak pada penurunan tingkat IPM.

## Daftar Referensi
Awari, U. C. (2015). Pengaruh Belanja Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia diProvinsi Sulawesi Selatan. Skripsi Universitas Hasanuddin.Makasar.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  “Indeks  Pembangunan  Manusia”  di  akses  dari  : https://www.bps.go.id/pressrelease/2017/04/17/1311/pada-tahun-2016--ipm- indonesia-telah-mencapai-70-18--memasuki-kategori--tinggi-.html .Tanggal  Di  akses pada tanggal 2 April 2017.
Badan Pusat Statistik (BPS) Kalsel diakses dari https://www.bps.go.id/site/resultTab, Update 21 April 2017. (n.d.).
Brata,  A.  G.  (2005).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Daerah  Khususnya  Bidang Pendidikan  Dan  Kesehatan,  Investasi  Swasta  Dan  Distribusi  Pendapatan  Proksi Indeks Gini. Skrisi. Universitas Atma Jaya.Yogjakarta.
Budiono. (2015). Pengantar Ilmu Ekonom, Ekonomi Makro. Yogyakarta: BPFE. .
Faisal. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung .Skripsi Universitas lampung FEB Bandar Lampung.
Gujarati, D. (1995). Ekonometrika Dasar. Jakarta: Erlangga.
Gujarati, D. (2003). Ekonometri Dasar. Jakarta: Erlangga.
Jhingha,  M.  (2012). Ekonomi  Pembangunan  Dan  Perencanaan. Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persad.
Merang  Kahang,  M.  S.  (2016).  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan  Dan Kesehatan  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Kabupaten  Kutai  Timur. Ekonomi, Manajemen Dan Akutansi , vol 18 no 2. .
Mirza,  D.  (2012).  Pengaruh  Kemiskinan,  Pertumbuhan  Ekonomi  dan  Belanja  Modal Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Di  Jawa  Tengah  Tahun  2006-2009. Ekonomics Development Analysis Journal .
Pangestu, Y. (2015). Analisis Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2009-2013 . skripsi S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negri Semarang.
Sukirno,  S.  (2000). Makro  Ekonomi  Modern:  Perkembangan  Pemikiran  Klasik  hingga Keynesian Baru. Jakarta: PT.Raja Grafindo Pustaka.
Todaro, M. P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
UNDP. (1996). Human Development Report 1996. New York: Oxford University Press.
Vegirawati, T. (2012).  Pengaruh Alokasi Belanja Langsung Terhadap Kualitas Pembagunan Manusia . Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Hasanuddin. Makasar.
Wahid,  B.  (2012).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  Melalui  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Makassar  Periode 1996-2011. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Hasanuddin.Makasar.