Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002

## ANALISIS KORELASI KERUSAKAN POHON, SERAPAN TIMBAL, BIOMASSA POHON, DAN TINGKAT KENYAMANAN PADA ALUN- ALUN KABUPATEN BLORA
Margaretha Ines Nawangsari 1 , Alfred Jansen Sutrisno 2
1 Agroteknologi, Fakultas Pertanian dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. 2 Agroteknologi, Fakultas Pertanian dan Bisnis, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga. E-Mail: 512017016@student.uksw.edu
Submit: 3-2-2022 Revisi: 9-3-2022 Diterima: 4-4-2022

## ABSTRAK
Analisis  Korelasi  Kerusakan  Pohon,  Serapan  Timbal,  Biomassa  Pohon,  dan  Tingkat  Kenyamanan Pada  Alun-alun  Kabupaten  Blora. Alun-alun  Blora  merupakan  fasilitas  umum  yang  di  sediakan pemerintah  kota. Memiliki peranan penting dalam  hal  untuk penyerapan polutan. Potensi pohon pada alun- alun  Blora  diantaranya  sebagai  peneduh,  penyerap  gas-gas  penyebab  pencemaran  udara.  Namun  saat  ini, banyak  pohon  yang  mengalami  kerusakan.  Kerusakan  yang  terjadi  di  sebabkan  oleh  adanya  usia  pohon, penyakit,  gulma,  cuaca,  dan  perilaku  manusia.  Dengan  demikian,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat bagaimana  kolerasi  antara  kerusakan  pohon,  serapan  timbal,  biomassa  pohon,  serta  tingkat  kenyamanan termal.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  mengidentifikasi  jenis  pohon  yang  berada  di  alun-alun  Blora, menganalisis  keruskan  pohon,  menganalisis  serapan  timbal,  menganalisis  kandungan  biomassa,  dan mengukur tingkat kenyamanan termal, serta  menganalisis kolerasi  fungsi ekologis pohon dengan  kerusakan pohon.  Metode  yang  digunakan  adalah  analisis  kemampuan  pohon  dalam  menyerap  timbal,  analisis biomassa, analisis Forest Health Monitoring (FHM), dan analisis Themal Humidity Index (THI), dan analisis korelasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  190  pohon  dari  7  jenis  pohon.  Dari  hasil  analisis FHM  semua  kategori  pohon  untuk  rusak  ringan  terdapat  11  pohon,  rusak  sedang  terdapat  155  pohon,  dan rusak  berat  terdapat  sebanyak  3  pohon.  Hasil  serapan  timbal  paling  tinggi  pada  pohon  glodokan  tiang,  dan hasil  paling  rendah  pada  pohon  palem  raja.  Untuk  nilai  THI  kategori  nyaman/sebagian  nyaman  berada dibawah  nanungan  pohon  tanjung  dan  nilai  THI  kategori  tidak  nyaman  berada  pada  tanpa  naungan,  dan perkerasan. Terdapat korelasi yang kuat diantara biomassa, dan timbal dengan nilai korelasi 0,046 , kemudian antara FHM, dan THI dengan nilai korelasi 0,017.
Kata kunci : Fisik pohon, Fungsi ekologis, Korelasi, Pohon.

## ABSTRACT
Analysis of Tree Damage Correlation, Lead Uptake, Tree Biomass, and Comfort Levels in Blora County Square . Blora Square is a public facility provided by the city government, for various community activities. It has an important role in terms of absorption of pollutants. The potential of trees in Blora square includes as a  shade,  absorbing  gases  that  cause  air  pollution.  Today,  many  trees  have  been  damaged.  The  damage caused by the age of trees, diseases, weeds, weather, and human behavior. Thus, the study was conducted to look at how cholera between tree damage, lead uptake, tree biomass, as well as thermal comfort. The aim of the study are to identify the types of trees located in Blora square, analyze tree damage, analyze lead uptake, analyze  biomass  content,  analyze  Forest  Health  Monitoring (FHM) and, Themal  Humidity  Index (THI) as well as analyze the cholera of the ecological function of trees. The results showed that there are 190 trees from 7 types of trees. From the results of FHM analysis all categories of trees for light damage there are 11 trees,  moderately  damaged  there  are  155  trees,  and  heavily  damaged  there  are  as  many  as  3  trees.  The results of the FHM analysis produce NIK values that will determine the criteria for tree damage status and are  used  for  lead,  biomass,  and  THI  analysis.  7  tree  samples  were  selected  based  on  the  category  of  tree damage  (mild,  moderate,  severe).  There  is  a  strong  correlation  between  biomass,  and  lead,  then  between FHM, and THI but has a minus value that is the value between opposite variables.
Keywords : Correlation, Ecological function, Physical tree, Tree.
1. PENDAHULUAN
Alun-alun Blora merupakan fasilitas umum yang di sediakan pemerintah  kota  yang  berada  di  tengah kota,  dapat  di  gunakan  untuk  berbagai kegiatan  yang  mengumpulkan  banyak orang, antara lain seremonial pemerintah, pusat pedagang kaki lima, tempat carfree
day , tempat pertunjukan kesenian/budaya. Alun-alun Blora
ditanami  berbagai  jenis  pohon  sebanyak 170  pohon.  Diantaranya  palem  raja, bringin,  tanjung,  manga,  nangka,  palem jari,  glodokan  tiang,  dan  kiara  payung. Luasan  area  alun-alun  Blora  ±9.653,67 m 2 .
Alun-alun  Blora  merupakan  bagian dari  RTH  (Ruang  Terbuka  Hijau)  Kota Blora.  RTH  merupakan  area  memanjang atau mengelompok yang fungsinya bersifat  terbuka,  sebagai  tempat  tumbuh tanaman.  Fungsi  utama  dari  RTH  adalah sebagai  bagian  system  sirkulasi  udara, pengatur  iklim  mikro,  sebagai  peneduh, produsen  oksigen,  penyerap  air  hujan, penyerap  polutan  udara,  air,  tanah, peredam  kebisingan, serta penahan angin (UU  Penataan  Ruang  No.  26,  2007; Peraturan Mentri Pekerjaan Umum No. 5, 2008).
Fungsi RTH diatas didukung dengan  adanya  pohon.  Pohon  memiliki fungsi  ekologis  seperti  menyerap  timbal, meningkatkan biomassa dan kenyamanan termal.  Menurut  (Aini  dkk.,  2017) menunjukkan  bahwa  pohon  memiliki fungsi  untuk  menjerap  timbal.  Jika semakin  tinggi  kandungan  timbal  pada suatu  daun,  maka  pohon  tersebut  juga akan  semakin  baik  dalam  menjerap timbal.
Menurut Siringoringi (2000) menyatakan  bahwa  tumbuhan  memiliki kemampuan dalam menjerap zat pencemar  salah  satunya  adalah  timbal.
Fungsi  daun  dalam  menjerap  partikel yang diemisikan oleh kendaraan
bermotor.  Kemampuan  daun  dalam menjerap polutan dipengaruhi oleh morfologi  daun,  seperti  ukuran  daun, bentuk,  adanya  rambut  pada  permukaan daun.  Menurut  (Hardiyanti,  2017)  Pohon glodokan tiang merupakan tanaman  yang dapat meminimalisir polusi salah satunya timbal.  Selain  mampu  menyerap  timbal, pohon  juga  mampu  menjerap  debu contohnya pohon Nyamplung dan Spathodea (Sutrisno dkk., 2020). Menurut (Edwin, 2016) Penyimpanan  karbon  tidak  hanya  pada tanah,  tetapi  juga  pada  tanaman  hidup termasuk  pohon.  Menurut  (Hamidi  dkk, 2014) Faktor yang mempengaruhi biomassa  pada  pohon  yaitu  kerapatan pohon, dimana besarnya biomassa pohon dipengaruhi  oleh  jarak  antar  pohon  satu dengan  pohon  yang  lain.  Menurut (Azham,  2015)  semakin  besar  diameter suatu  pohon, maka akan semakin banyak karbon  yang  akan  diserap  oleh  pohon melalui proses fotosintesis. Menurut (Siti dkk.,  2016.)  Jenis  Mahoni (Switenia macrophylla) dan  Palem  raja (Oreodoxa regia) merupakan tanaman yang memiliki nilai  biomassa  yang  besar.  Karena  jenis mahoni  dan  palem  memiliki  diameter tanaman  dan  berat  jenis  tanaman  yang besar. Kemudian untuk tingkat kenyamanan termal dilakukan pengukuran  suhu  udara  dan  kelembaban udara.  Menurut  (Lupita,  2018)  bahwa suhu  dan  kelembaban  udara  memiliki nilai  yang  berbanding  terbalik  untuk menciptakan  kenyamanan.  Jika  suhu udara  yang  tinggi  maka  akan  diikuti dengan  rendahnya  kelembaban  udara pada  suatu  area/lingkungan.  Menurut (Abraham  &  Arifin,  2020)  bahwa semakin  banyak  kerapatan  pohon  pada suatu
lingkungan, maka akan menyebabkan  radiasi  matahari  tidak langsung  sampai  ke  bumi,  tetapi  akan bertahan  di  tajuk  pohon,  menyebabkan
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002
suhu  udara  menjadi  turun  atau  rendah sehingga  akan  memberikan  kenyamanan bagi  pengunjung.  Dapat  di  simpulkan bahwa adanya pengaruh struktur vegetasi dan  bentuk  tajuk  terhadap  tingkat kenyamanan termalnya. Menurut
(Budiarti,  2014)  pohon  yang  memiliki tajuk rimbun dan lebar akan memberikan bayangan  yang  luas  seperti  pohon  kiara payung, bringin, tanjung, angsana, flamboyan,  dll.  Dengan  memiliki  tajuk yang  banyak,  maka  dapat  mengurangi sinar  matahari  langsung  ke  permukaan tanah.
Fungsi ekologis pohon dapat bertahan  jika  suatu  pohon  memiliki kondisi fisik  yang baik.  Saat ini di Alun-
alun Blora banyak pohon yang mengalami kerusakan. Usia pohon, penyakit,  gulma,  cuaca,  dan  perilaku manusia.  Kerusakan  pohon  dapat  dilihat secara  fisik,  seperti  pohon  yang  di  paku untuk  mendirikan  tenda-tenda  pedagang kaki  lima  dan  sebagai  penanda  untuk suatu nama warung/tenda.
Dengan  demikian,  penelitian  ini perlu dilakukan untuk melihat bagaimana analisis kerusakan pohon, analisis
serapan  timbal,  analisis  biomassa,  dan analisis tingkat kenyamanan ternal. Selain  itu  hasil  dari  analisis  tersebut  di kolerasi untuk melihat hubungan masing- masing variabel dengan kerusakan pohon, Tahapan penelitian ini yaitu (1)
mengidentifikasi jenis pohon, (2)
mengidentifikasi dan menganalisis kerusakan pohon, (3) menganalisis serapan timbal, (4) menganalisis kandungan  biomassa,  dan  (5)  mengukur tingkat  kenyamanan  termal,  serta  (6) menganalisis  kolerasi  fungsi  ekologis pohon dengan kerusakan pohon.

## 2. METODA PENELITIAN 2.1. Tempat dan Waktu
Penelitian  dilaksanakan  pada  dua tempat  yaitu  di  lapangan  dan  di laboratorium Penelitian dilapangan dilaksanakan  di  Alun-alun  Blora  yang berada  di  pusat  kota  Blora  Jl.  Alun-alun Blora, Kec. Blora Kota, Kabupaten Blora
Jawa  Tengah  (Gambar  1),  Sedangkan penelitian  laboratorium  berlokasi  di laboratorium Balai Penelitian Lingkungan  Pertanian-Balingtan  (Pati) Jawa Tengah.
Gambar 1. Area Alun-alun Blora

## 2.2. Bahan dan Alat
Bahan  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  antara  lain  cabang  kayu, sampel  daun,  kantong  plastik,  HNO 3 , akuades,  tali  ravia,  dan  label.  Sedangkan
alat  yang  digunakan    yaitu  lembar observasi,  alat  tulis,  lembar  kerja, meteran,  thermometer ,  scanner I  daun, google earth, timbangan, blender, timbangan, waterbath,  kertas saring, labu ukur,  gelas  ukur, beaker glass,  kuvet,
kamera,  penggaris,  meteran,  Humidity Temperature Clock HTC-2 digital LCD.

## 2.3. Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  analisis FHM  ( Forest  Health  Monitoring )  untuk kerusakan  pohon,  analisis  kandungan timbal (Tb) dengan metode AAS, analisis allometrik  untuk  pengukuran  kandungan biomassa  pohon,  dan  analisis  THI ( Temperature  Humidity Index )  untuk mengukur tingkat kenyamanan termal.

## 2.4. Prosedur Pelaksanaan Penelitian
1. Mengidentifikasi jenis pohon
sebanyak  170 pohon. Memiliki 7 jenis pohon diantaranya palem raja, glodokan  tiang,    tanjung,  mangga, nangka, dan kiara payung.
2. Pengambilan  sampel  dilakukan  untuk seluruh jenis pohon yang ada di Alun-
alun  Blora sebanyak 170 pohon untuk melakukan analisis kerusakan pohon. 3. Setelah melakukan penilaian kerusakan  pohon  dan  memiliki  nilai kategori  kerusakan  maka  dilanjutkan dengan  pemilihan  sampel  dari  setiap kategori  kerusakan  untuk  melakukan analisis  kandungan  timbal,  biomassa, dan tingkat kenyamanan termal.
4. Menganalisis kandungan timbal,
biomassa,  dan  tingkat  kenyamanan termal.
5. Analisis  korelasi  fungsi  ekologis pohon dengan kerusakan pohon
2.5. Pengamatan 1. Pengamatan keruskan pohon berdasarkan  kerusakan  fisik  pohon dari mulai akar sampai daun. Dapat di liahat  pada  (Tabel  1)  dibawah  ini,

## Tabel 1. Kode dan definisi bagian kerusakan
Kode Uraian 1 Akar (terbuka) dan tunggak (dengan ketinggian 30 cm diatas permukaan tanah) 2 Akar dan batang bagian bawah 3 Batang bagian bawah (setengah bagian bawah dari batang antara tunggak dan dasar tajuk hidup) 4 Batang bagian bawah dan bagian atas 5 Bagian atas batang (setengah bagian atas dari batang dan antara tunggak dengan dasar tajuk hidup) 6 Bagian tajuk (batang utama didalam daerah tajuk hidup) 7 Cabang 8 Kuncup dan tunas (pertumbuhan tahun terakhir) 9 Daun
Sumber : Halsell, 1994
2. Pengukuran  timbal  dilakukan  dengan pengambilan  sampel  daun  untuk  uji ASS kandungan timbal.
3. Pengukuran  pendugaan  kandungan biomassa,  dicatat  lilit  batang  atau diameter batang setiap pohon.
4. Pengukuran tingkat kenyamanan termal  dilakukan  pengambilan  sampel suhu sehari 3 kali pukul 07.00 - 08.00, 12.00 – 13.00 , dan 16.00 – 17.00 WIB pada  kondisi  dibawah  naungan,  area perkerasan (paving), dan area
berumput tanpa naungan. 2.6. Analisis Data 1. Analisis kerusakan pohon , Pengukuran  kerusakan  pohon  dengan metode  FHM  akan  dilihat  bagian- bagian pohon yang mengalami kerusakan  di  sesuaikan  dengan  kode, diurutkan berdasarkan kelas keparahan kerusakan pada pohon. Maka digunakan rumus perhitungan menurut
Khoiri (2004) yaitu:
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002
(1)
Keterangan: NIK :Nilai Indeks Kerusakan Pohon xi
:Nilai Bobot Pada Bagian Kerusakan yi
:Nilai Bobot Pada Tipe Kerusakan zi :Nilai Bobot Pada Keparahan Kerusakan
n
:Jumlah Pohon yang ada di Alun-alun Blor a
Tabel 2. Kelas kerusakan pohon berdasarkan nilai indeks kerusakan
NIK Kriteria Status Kerusakan 0 Sehat 1 – 7 Ringan 8 - 14 Sedang 15 – 21 Berat Sumber : Khoiri, 2004

## 2. Pengukuran Timbal (Pb)
Rumus kadar Pb daun adalah sebagai berikut:
1000 x W V
Cy x Cy        (2)
Keterangan : Cy’ : Kandungan Pb pada daun (µg/g)
Cy : Konsentrasi Pb terukur pada AAS (mg/L)
V
: Volume Pengenceran (L) W : Barat kering daun (g) 1000 : Konversi mg ke µg Sumber : Manik, 2015

## 3. Analisis Biomassa
Dengan menghitung volume dan BJ kayu dengan rumus
sebagai
berikut (Kehutanan, 2013),
T R ) (cm Volume 2 3   (3)
Keterangan : R : Jari-jari potongan kayu = ½ x diameter (cm) T : Panjang kayu (cm)
  ) (cm volume (g) kering berat cm g BJ 3 3 -  (4)
Keterangan: BK   : berat kering ; D = diameter pohon (cm) H : tinggi pohon (cm); ρ = BJ kayu (g cm -3 )
Kemudian di lakukan perhitungan dengan rumus sebagai berikut ;
2.62 D x x 0,11 BK   (5)
Total biomasa pohon besar : BK1 + BK2 + BK3……..BK7 Keterangan : BK  : Berat kering ρ     : Berat jenis kayu D    : Diameter pohon

## 4. Analisis tingkat kenyamanan termal
Indeks  kenyamanan  suatu  tempat dapat dihitung dengan menggunakan
rumus  Nieuwolt  dalam  Wati  (2017) sebagai berikut:
500 T x RH T 0.8
THI  
(6)
Keterangan : THI : Indeks kenyamanan
T : suhu udara ( o C) RH : kelembaban udara (%) Sumber : Wati (2017)
Dapat dilihat pada (Tabel 3) berikut:
Tabel 3. Kategori tingkat kenyamanan termal
TH ( o C) Kategori 21-24 Nyaman (21-24 o C) 25-27 Sebagian nyaman (25-27 o C) >27 Tidak nyaman (>27 o C) Sumber : Wati (2017)

## 5. Analisis Korelasi
Setiap  variabel  dinyatakan  sebagai korelasi kuat jika memiliki nilai koefisien korelasinya r >0,5, jika nilai <0,5 maka
nilai  korelasinya  lemah  (Budiwati,  dkk. 2010).  Tingkat  kerapatan  antara  variabel bebas  dan  variabel  terikat  dapat  di  lihat pada (Tabel 4) dibawah ini;
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002
Tabel 4. Tingkat Kerapatan antara Variabel Bebas dengan Variabel Terikat
Nilai korelasi Interprestasi Kurang dari 0,20 Hubungan rendah sekali/lemah sekali 0,20 - 0,40 Hubungan rendah tetapi pasti 0,40 - 0,70 Hubungan cukup berarti 0,70 - 0,90 Hubungan tinggi dan kuat lebih dari 0,90 Hubungan tinggi dan kuat sekali
Sumber : Setiawan, 2004
3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis Kerusakan Pohon
Gambar 2. Grafik NIK dari masing-masing kategori kerusakan
Hasil yang diperoleh dari identifikasi  kerusakan  pohon  pada  Alun- alun Blora, dengan menggunakan metode Forest  Helath  Monitoring (FHM)  pada seluruh  populasi  pohon  sebanyak  170. Pada  (Gambar  3.1)    terdapat  11  pohon yang mengalami rusak ringan, 155 pohon yang  mengalami  rusak  sedang,  dan  3 pohon yang mengalami rusak berat. Rata- rata kerusakan terjadi pada batang bagian atas – cabang pohon. Penilaian kerusakan pohon ini dilihat dari kondisi secara fisik berdasarkan  lokasi,  tipe,  dan  tingkat kerusaka dari masing-masing pohon.
Penyebab  dari  kerusakan  pohon terjadi  karena  usia,  penyakit,  gulma, cuaca,  jamur  dan  perilaku  manusia.
Kerusakan yang paling banyak ditemukan
yaitu  akibat  dari  perilaku  manusia. Dikarenakan alun-alun merupakan tempat pedagang  kaki  lima  berjualan  pada  sore sampai  malam  hari,  sehingga  kerusakan yang  terjadi  pada  pohon  disebabkan karena nemancapnya paku, bekas goresan pada pohon yang dipakai untuk mendirikan tenda pedagang. Selain keruskan secara fisik, banyak juga pohon yang mengalami kerusakan karena adanya jamur yang menempel pada tubuh pohon.  Jamur  yang  paling  banyak ditemukan  yaitu  jenis Phytophthora palmivora , banyak ditemukan pada pohon tanjung dan glodokan tiang.  Dapat di  lihat  kerusakan  pohon  pada  (Gambar 3) dibawah ini.
(a) (b)
Gambar 3. kerusakan (a) luka terbuka pohon tanjung, (b) paku yang tertancap pada pohon palem raja
Berdasarkan hasil
analisis kerusakan  pohon  melalui  pengamatan visual  kerusakan,  maka  didapat  nilai indeks kerusakan pohon (NIK). Hasil dari NIK  akan  menentukan  kriteria  status kerusakan pohon. Dari hal  tersebut  maka akan dapat menentukan tindakan lanjutan untuk  pohon.  Pohon  dengan  nilai  sehat
dan ringan akan mendapatkan
rekomendasi
mengenai tindakan pemeliharaan,  sedangkan  untuk  pohon dengan  status  sedang  dan  berat  bisa diprioritaskan untuk
melakukan peremajaan.

## 3.2. Analisis Fungsi Ekologis
Analisis  fungsi  ekologis  dilakukan pada  sampel  pohon  dengan  nilai  NIK yaitu  rusak  ringan,  sedang,  dan  berat. Kemudian  dari  masing-masing  jenis pohon, diambil satu pohon yang mewakili  kategori  keruskan  pohon  untuk pohon  yang  memiliki  jumlah  paling
dominan yaitu pohon palem raja,
glodokan  tiang,  dan  tanjung.  Setelah menentukan sampel pohon yang mewakili kriteria kerusakan pohon
(ringan, sedang, dan berat) akan digunakan sebagai sampel analisis biologis  (analisis  serapan  timbal,  analisis biomassa, analisis kenyamanan termal).

## 3.2.1. Analisis THI
Pengukuran suhu udara dan kelembaban udara diambil di 3 titik yaitu pada area dibawah naungan pohon, diatas rumput  tanpa  naungan  pohon,  dan  area perkerasan tanpa naungan. Untuk
kategori  dibawah  naungan,  dilakukan berdasarkan  hasil  pengukuran  analisis kerusakan  pohon  dengan  pohon  palem raja,  glodokan  tiang  dan  tanjung,  dengan masing-masing kategori kerusakan pohon (ringan,  sedang,  dan  berat),  berikut  hasil pengamatan yang dilakukan.
Tabel 5. Nilai THI area perkerasan dan tanpa naungan
Lokasi Pagi Siang Sore Area perkerasan 32 37,6 34 Tanpa naungan 32 37 33 Tabel 6. Nilai THI dibawah naungan
Nama pohon Kategori Hari 1 Hari 2 Hari 3 Pagi Siang Sore Pagi Siang Sore Pagi Siang Sore Palem raja ( Oreodoxa regia) Ringan 27,7 32,2 28 27,6
32,2 29,3 27,2 34,4 30 Sedang 27,7 32,1 28 27,7 32,2 29,3 27,2 34,4 30 Berat 27,7 32,1 28,2 27,7
32,3 29,6 27,4 35 30 Glodokan tiang ( Polyalthia longifolia ) Ringan 27,7 32,5 28,3 28,1
32,5 29,5 27,8 36,1 31 Sedang 27,7 32,5 28,3 28,2
32,6 29,8 27,9 36 31 Tanjung ( Mimuspos elengi ) Ringan 26,1 30,1 27,8 26,6
32
29 26,6 33,9 29,6 Sedang 26,1 30,1 27,8 26,7
32,1 29 26,7 34 29,7
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002
Berdasarkan (Tabel 5) area perkerasan  dan  tanpa  naungan  masuk dalam  kategori  tidak  nyaman  dimana nilai THI pada area tersebut > 27. Faktor yang  mempengaruhi  ketidaknyamanan area  perkerasan  tanpa  naungan  dan  area rumput tanpa naungan adalah suhu udara yang  tinggi.  Menurut  (Hijirah,  2010) suhu  udara  pada  area  terbuka  memiliki suhu udara rata-rata lebih tinggi daripada area  naungan.  Karena  disebabkan  dari area  terbuka  akan  mendapatkan  radiasi matahari secara langsung.
Dari  (Tabel  6)  menunjukkan  nilai THI  pada  masing-masing  kategori  pohon untuk  pagi,  siang,  dan  sore  hari  pertama sampai dengan hari ketiga. Pada pagi hari ditunjukkan  nilai  THI  dengan  rata-rata 27 o C  dengan  tingkat  kategori  sebagian nyaman  karena  memiliki  nilai  <  27 o C. Kemudian mengalami kenaikan pada saat siang  hari  dengan  rata-rata  nilai  THI 35 o C.  Nilai  akan  mengalami  penurunan kembali  pada  saat  sore  hari  dengan  rata- rata  nilai  THI    sebesar  29 o C.  Tingkat kenyamanan  pada  pohon  tanjung  lebih tinggi  dengan  memiliki  suhu  yang  lebih rendah  dan  kelembaban  yang  tinggi. Menurut  (Tati,  2014)  Pohon  yang memiliki  tajuk  rimbun  serta  tajuk  yang lebar  akan  memberikan  bayangan  yang luas.  Menurut  (Pratama  dkk.,  2021)
fungsi  kanopi  yang  luas  pada  pohon memiliki fungsi menurunkan suhu sampai dengan 8 o C dibandingkan dengan suhu pada ruang terbuka.
Glodokan  tiang  memiliki  bentuk canopi  linier  sehingga  diameter  lebih kecil dibanding pohon yang lain sehingga THInya  lebih  tidak  nyaman.  Menurut (Tati,  2014)  bentuk  tajuk  berpengaruh nyata  terhadap  suhu  dan  kelembaban pada  semua  jarak  dari  batang  pohon. Menurut  (Karyati,  2019)  perubahan  suhu dan  kelembaban  pada  saat  pengambilan sampel  dipengaruhi  oleh  sumbu  rotasi bumi  yang tidak tegak lurus dengan arah datangnya radiasi matahari. Sehingg suhu mengalami perubahan.
Dari area perkerasan, tanpa naungan,  dan  area  di  bawah  naungan menunjukkan  tingkat  kenyamanan  yang rendah  dengan  nilai  suhu  tinggi  adalah pada  area  perkerasan/paving.  Menurut Hijirah (2010), suhu udara pada kawasan area  terbuka  seperti  pavement  dan  tanpa naungan  akan  memiliki  suhu  udara dengan  rata-rata  lebih  tinggi.  Hal  ini disebabkan  karena  pada  area  terbuka akan  mendapatkan  radiasi matahari secara langsung. Radiasi matahari langsung akan segera memanaskan permukaan  perkerasan  dan  selanjutnya memanaskan suhu udara diatasnya.
3.2.2. Pengukuran Biomassa
Tabel 7. Hasil Pengukuran Kandungan Biomassa Pohon
No Nama jenis pohon Kategori pohon Volume Berat jenis BK Biomasa (kg/pohon) 1 Palem raja (Oreodoxa regia) Ringan 4,67 7,66 14,72 Sedang 5,03 6,55 15,29 Berat 3,54 5,31 4,94 2. Tanjung ( Mimuspos elengi ) Ringan 2,10 34,42 8,14 Sedang 1,89 28,32 5,10 3. Glodokan tiang ( Polyalthia longifolia ) Ringan 4,55 12,58 3,65 Sedang 2,27 5,08 1,08 Pengukuran  kandungan  biomasa dilakukan  tanpa  melakukan  perusakan vegetasi  yaitu  dengan  metode non
destructive .  Biomasa  pohon  dapat  dicari
menggunakan persamaan allometrik, dengan  mengukur  diameter  batang,  berat jenis pohon, dan volume.
Palem  raja  untuk  ketegori  rusak ringan  nilai  biomassa  sebesar  14,72 kg/pohon.  Untuk  kategori  rusak  sedang nilai  biomassa  sebesar  15,29  kg/pohon dan  nilai  ini  merupakan  nilai  tertinggi kandungan  biomassa  pada  palem  raja. Untuk kategori rusak berat nilai biomassa sebesar  4,94  kg/pohon,  dan  nilai  ini merupakan nilai biomassa terendah.
Untuk tanjung memiliki dua kategori  kerusakan  untuk  rusak  ringan nilai  biomassa  sebesar  8,14  kg/pohon. sedangkan  untuk  kategori  sedang  nilai biomassa  sebesar  5,10  kg/pohon.  Untuk glodokan  tiang  juga  memiliki  dua kategori  kerusakan,  untuk  rusak  ringan
nilai  biomassa  sebesar  3,65  kg/pohon.
Sedangkan kategori sedang nilai biomassa sebesar 1,08 kg/pohon. Menurut  (Maoelana,  2015)  adanya korelasi dengan kerapatan dapat
mempengaruhi  meningkatkan  kandungan biomasa  pada  pohon.  Menurut  (Tuah dkk.,  2017)  kandungan  biomassa  pada suatu  tegakan/pohon  dipengaruh  oleh diameter  pohon,  jika  semakin  besar diameter  pohon,  maka  semakin  tinggi nilai biomassanya.
Begitu juga sebaliknya,  jika  diameter  pohon  semakin kecil,  maka  nilai  biomassa  semakin rendah.

## 3.2.3. Analisis Serapan Tb (Timbal)

## Tabel 8. Serapan Timbal
Ulangan Tanjung ( Mimuspos elengi ) Palem raja (Oreodoxa regia) Glodokan tiang ( Polyalthia longifolia ) Ringan (ppm/kg) Sedang (ppm/kg) Ringan (ppm/kg) Sedang (ppm/kg) Berat (ppm/kg) Ringan (ppm/kg) Sedang (ppm/kg) 1 10,51 10,2 10,51 10,67 11,29 11,45 10,2 2 12,08 13,48 12,23 12,39 12,39 12,86 14,26 Rata-rata 11,29 11,84 11,37 11,53 11,84 12,15 12,23 Hasil  analisis  kandungan  Pb  pada daun  tanjung,  palem  raja,  dan  glodokan tiang menggunakan metode ASS
menunjukkan  bahwa  hasil  kandungan timbal  pada  beberapa  sampel  daun  di alun-alun Blora dapat dilihat pada (Tabel 8) di atas.
Dari  hasil  yang  diperoleh  bahwa kandungan  timbal  pada  ulangan  pertama (pagi)  memiliki  nilai  yang  lebih  rendah. Pagi  hari  volume  kendaraan  kecil  karena selama  masa  pandemi  jalur  kota  alun- alun  tidak  terlalu  ramai,  sebaliknya  pada sore hari kendaraan dan aktifitas di alun- alun  lebih padat  karena  merupakan pusat jajanan dan permainan sehingga menciptakan lebih banyak volume
kendaraan.
Menurut  (Suhaemi  dkk.,  2014) Kemacetan lalu lintas akan mengakibatkan penumpukan asap kendaraan  yang  mengeluarkan  Pb  lebih banyak. Sementara itu sumber pencemaran  udara  diantaranya  berasal dari asap kendaraan bermotor.
Glodokan  tiang  memiliki  hasil paling  tinggi  dengan  rata-rata  ulangan  1 sebesar  12,15 ppm/kg dan  ulangan  2 sebesar 12,23 ppm/kg. Menurut (Hardiyanti, 2017) Glodokan tiang merupakan  tanaman yang  memiliki fungsi  untuk  meminimalisir  polusi  yang ada dijalan raya. Menurut (Ningrum dkk., 2016)  keadaan  lalu  lintas  juga  dapat menjadi  penyebab  meningkatnya  suatu polutan  berbahaya  termasuk  timbal. Semakin  padatnya  kendaraan  maka
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002
semakin  tinggi  juga  kandungan  timbal yang  dihasilkan  oleh  emisi  kendaraan. Dilihat  dari  pengertian  diatas  bahwa kandungan  timbal  tinggi  pada  pohon
glodokan  tiang  karena  pohon  glodokan tiang  ditanam  mengelilingi  bentuk  alun- alun.  Sehingga  serapan  tinggi  karena pohon dekat dengan jalan raya.

## 3.3. Korelasi
Tabel 9. Korelasi
FHM Biomassa Timbal THI FHM Pearson Correlation 1 -0,153 0,129 -.845 * Sig. (2-tailed) 0,743 0,782 0,017 N 7 7 7 7 Biomassa Pearson Correlation
-0,153 1 -.762 * -0,054 Sig. (2-tailed) 0,743 0,046 0,909 N 7 7 7 7 Timbal Pearson Correlation 0,129 -.762 * 1 -0,107
Sig. (2-tailed) 0,782 0,046 0,819
N
7 7 7 7 THI Pearson Correlation -.845 * -0,054 -0,107 1 Sig. (2-tailed) 0,017 0,909 0,819 N 7 7 7 7 Corre lations *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Menurut (Ahmad, 2016) uji statistik  ragam  (ANOVA)  pada  nilai probabilitas (signifikan) dinyatakan bahwa  (r≥0.05),  maka  nilai  perlakuan tidak  menunjukkan  adanya  perbedaan yang nyata. Dan sebaliknya jika (r≤0.05), maka nilai perlakuan menunjukan adanya berbedaan  yang  nyata.  Signifikasi  bisa ditentukan  dengan  baris  Sig.  (2-tailed). Berdasarkan teori diatas jika nilai Sig. (2- tailed)  <0,05,  maka  hubungan  yang terdapat pada r dianggap signifikan. Hasil uji signifikasi pada (Tabel 9), nilai r yang berhubungan dengan biomassa dan timbal adalah  0,046,  yang  artinya  0,046<0,05. Dengan  demikian  adanya  korelasi  dari kedua variabel biomassa dan timbal yang signifikan.  Kemudian  untuk  nilai  r  yang berhubungan  dengan  FHM  dan  THI adalah  0,017,  yang  artinya  0,017<0,05. Dengan deminikan adanya korelasi antara kedua variabel FHM dan THI.
Dengan mengetahui nilai
probabilitas  sebelumnya  bahwa  terdapat korelasi  antara  biomasa  dan  timbal dengan angka korelasi 0,027<0,05.
Terdapat  korelasi  yang  kuat,  dilihat  dari nilai  korelasi  -0,762>0,5.  Berdasarkan teori  dari  (Budiwati  dkk.,  2010),  yang menyatakan bahwa nilai memiliki bentuk negative (-) maka menunjukan nilai antar variabel  biomasa  dan  timbal  yang bertolak  belakang.  Jika  nilai  biomassa pada  suatu  pohon  tinggi  maka  nilai kapasitas  serapan  timbal  rendah,  dan sebaliknya.  Hal ini  terjadi  karena biomassa  dipengaruhi  oleh  diameter batang sementara serapan timbal dipengaruhi  oleh  luas  daun.  Hal  ini membuktikan bahwa pohon yang memiliki  diameter  batang  yang  besar namun jika memiliki luas daun yang kecil maka biomassanya akan tinggi sementara serapan timbalnya rendah, dan sebaliknya
jika  pohon  yang  memiliki  diameter batang  kecil  namun  memiliki  luas  daun yang  lebar  maka  nilai  biomassanya  akan rendah  sementara  serapan  timbal  akan tinggi.
Kemudian  adanya  korelasi  antara FHM  dan  THI.  Dengan  mengetahui  nilai probabilitas  sebelumnya  bahwa  terdapat korelasi  dengan  nilai  korelasi  yang  kuat, dapat  dilihat  dari  nilai  korelasinya sebesar -845>0,5. Menurut teori (Budiwati  dkk.,  2010)  diatas,  nilai keruskaan  pohon  (FHM)  dan  tingkat kenyamanan termal (THI) juga menunjukkan  adanya  nilai  negatif,  bisa dikatakan  bahwa,  jika  hasil  penilaian kualitas  fisik  pohon  rusak  ringan,  maka tingkat kenyamanan termal pohon tersebut  menjadi  lebih  nyaman,  begitu juga  sebaliknya,  jika  hasil  penilaian kualitas  fisik  pohon  rusak  berat,  maka tingkat kenyamanan termal pohon
tersebut  menjadi  tidak  nyaman.  Hal  ini diakibatkan karena kerusakan pohon pada
penelitian  ini  lebih  dominan  berada  di bagian  batang  atau  bagian  II  sehingga mendapatkan hasil korelasi yang berlawanan  antara  tingginya  kerusakan dengan  rendahknya  kenyamanan  termal. Menurut  (Ismi,  2020)  Kenyamanan termal  diciptakan  oleh  vegetasi  yang fungsinya untuk menurunkan suhu, melalui  proses  penyerapan  dan  refleksi radiasi  matahari,  daun  dan  ranting  yang bertugas  untuk  memperlambat  kecepatan angin dan laju curah hujan.
Pada  (Tabel  9)  mengenai  tingkat kerapatan  antara  variabel  bebas  dengan variabel  terikat,  dengan  korelasi  antara biomassa  dan  timbal  memiliki  nilai  - 0,762>0,5  dan  korelasi  antara  FHM  dan THI  memiliki  nilai  -845>0,5  maka tingkat  kerapatan  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat memiliki
hubungan tinggi dan kuat karena memiliki nilai korelasi 0,70 – 0,90.

## 4. KESIMPULAN
Jumlah  pohon  yang  ada  di  Alun- alun  Blora  yaitu  170  pohon.  Jenis  pohon yang  ada  di  Alun-alun  Blora  diantaranya palem  raja  sebanyak  58  pohon,  bringin sebanyak  1  pohon,  tanjung  sebanyak  40 pohon,  glodokan  tiang  sebanyak  67 pohon,  kiara  payung  sebanyak  1  pohon, mangga sebanyak 1 pohon, dan nangka 2 pohon.
Pada  analisis  kerusakan  pohon terdapat terdapat 11 pohon yang mengalami rusak ringan, 155 pohon yang mengalami  rusak  ringan,  dan  3  pohon yang  mengalami  rusak  berat.  Rata-rata kerusakan terjadi pada batang bagian atas – cabang pohon.
Dari  analisis  ekologis  diantaranya serapan  timbal  memiliki  nilai  tertinggi pada  pohon  glodokan  tiang.  Untuk
analisis  biomassa  mendapatkan  nilai tertinggi  pada  pohon  palem  raja.  Dan analisis kenyamanan termal menunjukkan rendahnya tingkat kenyamanan pada area alun-alun  sehingga  tidak  menciptakan rasa  nyaman  bagi  para  mengunjung. Namun  pada  area  dibawah  naungan pohon  tanjung  menunjukkan  suasana sebagian nyaman pada pagi hari.
Mendapatkan  hasil  korelasi  yang kuat antara biomasa dan timbal,
kemudian antara FHM (kerusakan pohon) dan  THI  (kenyamanan  termal).  Namun dari kedua hasil korelasi tersebut
memiliki  bentuk  negative  (-),  yang menunjukkan  nilai  antar  kedua  variabel yang berhubungan saling bertolak belakang.
Jurnal AGRIFOR Volume 21 No.2 (Oktober 2022) Pp. 213-226                                            ISSN P : 1412-6885 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i1                                                                                   ISSN O : 2503-4960 https://doi.org/10.31293/agrifor.v21i2.6002

## DAFTAR PUSTAKA
Abraham,  R.  Y.,  &  Arifin,  A.  (2020).
Analisis Tingkat Kenyamanan Lingkungan di Universitas Brawijaya Kota Malang. PLANTROPICA : Jurnal of Agricultural  Acience,  5(2), 153– 160. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jpt.20 20.005.2.7
Ahmad, H. H. (2016). Penyerapan Pb dan Cd  Menggunakan  Jerami  Padi  dan Aspergillus  Niger  yang  di  Radiasi Gamma  Pada  Rumput  Gajah  dan Kembang  Bulan.  Universitas  Islam Negri  Syarif  Hidayatullah  Jakarta.
[ Skripsi ]. Jakarta: Jakarta.
Aini,  F.,  Mardiyah,  S.,  Wahyuni,  F., Mullah, A. U., & Ihsan, M. (2017). Kajian  Tanaman  Penyerap  Timbal (Pb)  dan  Pengikat  Karbon  di
Lingkungan  Kampus  Universitas Jambi. Bio  –  Site│Biologi  dan Sains Terapan. 3(2). 54-60. https://doi.org/10.22437/bs.v3i2.46
03.
Azham,  Z.  (2015).  Estimasi  Cadangan Karbon Pada Tutupan Lahan Hutan Sekunder,  Semak  dan  Belukar  di Kota  Samarinda. Agrifor  :  Jurnal Ilmu  Pertanian  dan  Kehutanan, 14(2), 325-338.
Budiarti,  T.,  &  Nasrullah,  N.  (2014).
Pengaruh  Tata  Hijau  Terhadap Suhu  dan  Kelembaban  Relatif Udara, Pada Balai Besar Pengembangan Mekanisasi Pertanian, Serpong. Jurnal Lanskap
Indonesia , 6(2), 21-28.
Budiwati,  T.,  Budiyono,  A.,  Setyawati, W.,  &  Indrawati,  A.  (2010). Analisis  Korelasi  Pearson  Untuk Unsur-Unsur  Kimia  Air  Hujan  di Bandung. Jurnal  Sains Dirgantara , 7(2), 100-112.
Edwin, M. (2016). Penilaian Stok Karbon Tanah Organik Pada Beberapa Tipe Penggunaan Lahan di  Kutai Timur, Kalimantan Timur. Jurnal Agrifor :
Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan , 15(2), 279-288.
Halsell,  N.G.T.  (1994). Forest  Health Monitoring  1994  Field  Methods Guide . U.S. Environmental Protection  Agency.  Washington D.C. Hamidi, D. A., Ilham, W., Aminah, S., & Fithria,  A.  (2014).  Penyusunan Allometrik Untuk Pendugaan Kandungan  Biomassa  Jenis  Bakau (Rhizophora apiculata). EnviroScienteae , 10(2), 75-79.
Hardiyanti,  Y.  M.  (2017).  Akumulasi Logam  Berat  Timbal  Pb  dan Pengaruhnya  Pada  Daun  Glodokan Tiang  (Polyalthia  longifolia)  di Jalan  A.P.  Pettarani Kota  Makasar . [ Skripsi ] .Makasar.
Hijirah,  S.  T.  (2010).  Studi  Pengaruh Area Pekerasan Terhadap
Perubahan  Suhu  Udara  . Jurnal Lanskap Indonesia .
Karyati. (2019 ). Mikroklimatologi Hutan
. Samarinda,  Kalimantan  Timur: Mulawarman University Press.
Kehutanan,  K.  B.  (2013). Pedoman Penggunaan Model Alometrik Untuk  Pendugaan  Biomassa  dan Stok  Karbon  Hutan  di  Indonesia. Bogor: Pusat Penelitian dan Pengembangan Konservasi dan Rehabilitasi,  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kehutanan.
Khoiri, S. (2004). Studi Tingkat
Kerusakan  Pohon  di  Hutan  Kota Srengseng  Jakarta  Barat.  [ Skripsi ]. Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bohor. Tidak diterbitkan.
Latifah, S., Patana, P., & Rahmawaty, R. (2017). Potensi Biomassa Permukaan Tanah  Pada  Jalur Hijau di Kota Medan. ABDIMAS TALENTA , 1(1), 70-75. L upita,  R.  (2018).  Evaluasi  Kenyamanan Termal dan Kecukuan Ruang
Terbuka Hijau di  Kawasan  Industri
PT  Krakatau  Steel,  Kota  Cilegon.
[ Skripsi ]. Intitut Pertanian Bogor.
Manik  Tunjung  S,  Wahyu  Prihanta,  Elly Purwanti. (2015). Analisis
Kandungan  Timbal  (Pb)  pada Daun  Tamarindus  indica  dan Samanea  saman  di  Kecamatan Garum  Kebupaten  Blitar .  Seminal Nasional  XII  Pendidikan  Biologi FKIP UNS. Solo.
Maoelana,  A.  H.,  &  Wulandari,  C. (2015). Potensi Penyerapan Karbon Pada Tegakan Damar Mata Kucing (Shorea javanica) di Pekon Gunung Kamala  Krui  Lampung  Barat. Jurnal Sylva Lestari , 3(2), 13-20.
Ningrum,  I.  S.,  Yoza,  D.,  &  Arlita,  T.
(2016).  Kandungan  Timbal  (Pb) Pada  Tanaman  Peneduh  di  Jalan
Tuanku  Tambusai  Kota  Pekanbaru (Doctoral dissertation, Riau University). Jurnal Faperta . Vol. 3.
Pratama,  F.  E.,  Irwan,  S.  N.  R.,  & Rogomulyo,  R.  (2021).  Fungsi
Vegetasi  Sebagai  Pengendali  Iklim Mikro dan Pereduksi Suara di  Tiga Taman Kota DKI Jakarta.
Vegatalika . Vol 10. No 3.
Saroh  I.  (2020).  Manfaat  Ekologis Kanopi  Pohon  Terhadap  Iklim Mikro  di  Ruang  Terbuka  Hijau Kawasan  Perkotaan  . Jurnal  Hutan dan Masyarakat , 136-145.
Siringoringo,  H.  H,  (2000).  Kemampuan Beberapa  Jenis  Tanaman  Hutan
Kota  Dalam  Menjerap  Partikulat
Timbal. Buletin  Penelitian  Hutan , 622, 1-16.
Suhaemi, S., Maryono, M., & Sugiarti, S. (2014). Analisis Kandungan Timbal (Pb) Pada Daun Trembesi (Samanea  Saman  (Jacq.)  Merr)  Di Jalan Perintis Kemerdekaan Makassar Dengan Metode Spektrofotometri  Serapan  Atom (SSA). Chemica : Jurnal  Ilmiah
Kimia  dan  Pendidikan  Kimia ,
15(2), 85-94. Sutrisno, A.J., Diandasari, G., & Rahmandari, A.V. (2020). Kapasitas Pohon Nyamplung (Calophyllum  Inophyllum  L.)  dan Pohon Spathodea (Spathodea Campanulata) dalam Menjerap Debu.  Jurnal  Planologi,  17(1),  88- 95.
Tuah  N.,  Sulaeman,  R.,  &  Yoza,  D. (2017). Perhitungan  Biomasaa  dan Karbon  di  Atas  Permukaan  Tanah di  Hutan  Larangan  Adat  Rumbio Kab Kampar .(Doctoral Dissertation, Riau University). Wati,  T.  Dan  Fatkhuroyan.  (2017). Analisis  Tingkat  Kenyamanan  Di DKI  Jakarta  Berdasarkan  Indeks THI (Temperature Humidity Index). Jurnal  Ilmu  Lingkungan,
15(1), 57-63.