## PENERAPAN MODEL TAM TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI  SISTEM INFORMASI AKADEMIK (SIAKAD)
(Studi Pada : Mahasiswa aktif semua program studi di Universitas Yudharta Pasuruan)
Oleh:Amma Fazizah

## ABSTRAK
Perguruan  Tinggi  sebagai  organisasi  pendidikan,  tentu  sudah mengadopsi  penggunaan sistem informasi  dalam  aktivitasnya,  yaitu  sistem  informasi  akademik  (siakad).  Semua  itu  tidak  terlepas  dari bentuk peningkatan  pelayanan dan kualitas sumber daya manusa  di  dalamnya. Semakin  berkembang perguruan  tinggi  tersebut  maka  semakin  besar  tantangan  yang  akan  dihadapi  diantaranya bertambahnya jumlah mahasiswa.
Universitas  Yudharta  telah  memiliki  sistem  informasi  akademik  (siakad)  sejak  tahun  2014. Siakad  Universitas  Yudharta  Pasuruan  berbasis  online  telah  disosialisasikan  lembaga  kepada pengguna  yaitu  mahasiswa,  dosen  dan  pegawai.  Diharapkan  dengan  adanya  aplikasi  Siakad  ini  bisa membantu kegiatan civitas akademik (pengguna) bagi Universitas Yudharta Pasuruan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui variabel apa sajakah yang mempengaruhi penerimaan pengguna  terhadap  penggunaan  aplikasi  Siakad  di  lingkungan  Universitas  Yudharta  Pasuruan.  Model yang  digunakan  adalah Technology  Acceptance  Model (TAM).  Variabel  TAM  tersebut  terdiri  dari  4 variabel  diantaranya  ( perceived  ease  of  use /persepsi  kemudahan),  ( perceived  usefulness /persepsi pengguna terhadap manfaat), ( attitude toward using /sikap pengguna terhadap penggunaan) dan ( actual usage /penggunaan nyata).
Alat analisis dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model (SEM) yang bertujuan untuk menganalisis  hubungan  antara  variabel  dengan  menggunakan  program  AMOS  7.0.  Adapun  sampel penelitian sebanyak 115 kuesioner. Hasil penilaian dan pengujian diperoleh kesimpulan bahwa tingkat penerimaan pengguna aplikasi Siakad disimpulkan setuju/baik.
Pada  teori  sistem  keprilakuan  Model  Tam  ini  ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat persepsi pengguna Siakad (mahasiswa) terhadap PEOU dan PU, adapun ATU tidak berpengaruh pada tingkat  penerimaan  pengguna  SIAKAD  (mahasiswa).  sedangkan  untuk  variabel  AU  ada  yang  tidak berpengaruh  pada  penerimaan  pengguna  Siakad  (mahasiswa)  adalah  error.  Dikarenakan  pengguna Siakad merasa masih kesulitan untuk mencari informasi dalam web tersebut.
Kata Kunci : Model TAM, Structural Equation Model (SEM), SIAKAD

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Masalah
Penggunaan  sebuah software teknologi informasi  di  berbagai  kegiatan  manusia  dewasa ini sudah menjadi kebutuhan dan gaya hidup yang
sifatnya  sangat  penting.  Teknologi  yang  semakin berkembang pesat membuat masyarakat khususnya  organisasi  sangat  bergantung  pada keberadaan produk teknologi informasi,
dikarenakan sangat membantu kegiatan karyawan menjadi lebih cepat dan efektif.
Sistem Informasi Akademik (Siakad) berbasis online telah diperkenalkan oleh Universitas Yudharta Pasuruan kepada pengguna yaitu  mahasiswa,  dosen  dan  pegawai  tidak  lain bertujuan untuk memudahkan pengguna Universitas  untuk  penyelenggaraan  kegiatan akademik.  Pengguna  bisa  menggunakan  Siakad untuk  memulai  program  FRS  (Formulir  Rencana Studi),  melihat  dan  mencetak    KHS  (kartu  hasil studi) dan transkrip nilai, mencetak kartu ujian dan sebagainya  sesuai  dengan  jumlah  sks  yang ditempuh  pada  semester  mahasiswa  aktif  kuliah. Begitu  juga  dengan  pengguna  lain  yaitu  Dosen dan  pegawai.  Dengan  adanya  Siakad  di Universitas  Yudharta  Pasuruan  pengguna  bisa berperan secara aktif didalam proses pengadopsiannya.
Model keprilakuan pengguna TAM
didasarkan  pada  asumsi  Venkatesh  dan  Davis (2000). Mereka mengemukakan model keprilakuan  TAM  adalah  sebuah  konsep  yang paling  umum  dan  mudah  dalam  menjelaskan model  perilaku  pengguna suatu  aplikasi  terhadap sistem informasi yang masih baru.
Menurut Vaidyanathan, tahun 2005
menyatakan  bahwa  TAM  adalah  model  favorit yang sering digunakan dan tepat untuk mendeskripsikan  proses  penerimaan  pengguna terhadap  keberadaan  sebuah  sistem.  Dijelaskan juga  pada  penelitian  Medyawati,  dkk  (2011), Kusuma  (2007),  serta  Widyarini  (2005).  Bahwa perlu  pembuktian  apakah perceived  ease  of use /persepsi kemudahan penggunaan dan
perceived
usefulness /persepsi pengguna
terhadap  kemanfaatan  dapat  mempengaruhi attitude toward using /perilaku terhadap penggunaan dan actual usage /penggunaan sesungguhnya untuk penggunaan aplikasi internet banking.
Didalam model keprilakuan TAM dijelaskan  bahwa Perceived  Usefulness/ persepsi pengguna  dan  ( Perceived  Ease  of  Use/ persepsi pengguna terhadap kemudahan dalam penggunaan  sebuah  sistem  informasi  dinyatakan menjadi pondasi atau dasar didalam menentukan sebuah penerimaan dan  penggunaan  dari berbagai macam aplikasi sistem infromasi .
Analisis  yang  dipilih  menggunakan  model keprilakuan  TAM  bertujuan  untuk  mengetahui faktor  yang  berpengaruh  terhadap  penerimaan seorang  pengguna  terhadap  aplikasi  Siakad  di Universitas Yudharta.

## RUMUSAN MASALAH
1)  Bagaimana  pengaruh perceived  ease  of  use /persepsi  kemudahan  penggunaan terhadap attitude  toward  using/ perilaku  menggunakan aplikasi  Siakad  di  Universitas  Yudharta Pasuruan?
2)  Bagaimana pengaruh perceived usefulness/ persepsi pengguna terhadap kemanfaatan terhadap kemanfaatan terhadap attitude toward using/ perilaku terhadap penggunaan  aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan?
3)  Bagaimana  pengaruh perceived  ease  of use/ persepsi kemudahan penggunaan terhadap actual usage/ penggunaan sesungguhnya  aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan?
4)  Bagaimana pengaruh perceived usefulness/ persepsi pengguna terhadap kemanfaatan terhadap actual
usage/ penggunaan  sesungguhnya  aplikasi Siakad di Universitas Yudharta Pasuruan?
5)  Bagaimana pengaruh attitude toward
using/perilaku terhadap penggunaan
terhadap actual usage/ penggunaan sesungguhnya aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan?

## TUJUAN PENELITIAN
1.  Mengetahui  pengaruh perceived  ease  of  use / persepsi  kemudahan  penggunaan terhadap attitude  toward  using /  perilaku  menggunakan aplikasi  Siakad  di  Universitas  Yudharta Pasuruan 2.  Mengetahui pengaruh perceived
usefulness/ persepsi pengguna terhadap kemanfaatan terhadap kemanfaatan terhadap attitude toward using/ perilaku terhadap penggunaan  aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan 3.  Mengetahui  pengaruh perceived  ease  of use/ persepsi kemudahan penggunaan terhadap actual usage/ penggunaan sesungguhnya  aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan
4.  Mengetahui
pengaruh
perceived usefulness/ persepsi pengguna terhadap kemanfaatan terhadap actual usage/ penggunaan  sesungguhnya  aplikasi Siakad di Universitas Yudharta Pasuruan 5.  Mengetahui pengaruh attitude toward using/perilaku terhadap
penggunaan
terhadap actual usage/ penggunaan
sesungguhnya aplikasi  Siakad  di  Universitas Yudharta Pasuruan

## TINJAUAN PUSTAKA KAJIAN EMPIRIS
Dijelaskan dalam penelitian Vaidyanathan, tahun  2005  bahwa  TAM  adalah  model  favorit yang sering digunakan dan tepat untuk mendeskripsikan  proses  penerimaan  pengguna terhadap keberadaan sebuah sistem.
Medyawati,  dkk  (2011),  Kusuma  (2007), serta  Widyarini  (2005)  mengemukakan  bahwa perlu  pembuktian  apakah perceived  ease  of use /persepsi kemudahan penggunaan dan perceived usefulness / persepsi pengguna terhadap  kemanfaatan  dapat  mempengaruhi attitude toward using /perilaku terhadap penggunaan dan actual usage /penggunaan sesungguhnya untuk penggunaan aplikasi internet banking.
Adapun  temuan  penelitian  dari  Zhu  (2011) tentang  dampak  penggunaan  teknologi  informasi internet berdasarkan pengalaman pengguna pada aplikasi  mobile  dalam  membantu  meningkatkan kinerja  atau  prestasi  akademik  siswa,  yang dimoderasi oleh kemampuan menggunakan perangkat  IT  ditemukan  bahwa  ada  dampak positif  dari  penggunaan  web/internet  dalam meningkatkan  prestasi  akademik  siswa,  yang dimediasi oleh kemampuan siswa dalam menggunakan perangkat IT dengan baik.
penelitian Ratnaningrum (2012) tentang analisis  perilaku  penggunaan  internet  banking menggunakan  model  keprilakuan  tam,  hasil penelitian  mengemukakan  konstruk perceived ease  of  use/ persepsi  kemudahan  penggunaan dan perceived  usefulness/ persepsi  pengguna
terhadap  kemanfaatan  mempunyai  hubungan positif signifikan terhadap konstruk attitude toward using/ perilaku  terhadap  penggunaan.  konstruk perceived  ease  of  use/ persepsi  kemudahan penggunaan dan konstruk perceived
usefulness/ persepsi kemudahan terhadap kemanfaatan berpengaruh positif signifikan terhadap actual  usage/ perilaku  menggunakan sesungguhnya. konstruk attitude toward using/ perilaku  terhadap  penggunaan  internet banking  berpengaruh  signifikan  terhadap actual usage /perilaku menggunakan sesungguhnya. penemuan lain bahwa konstruk actual usage/perilaku menggunakan sesungguhnya dapat terbentuk dari pengaruh dan hubungan dari konstruk perceived ease of use/ persepsi kemudahan  penggunaan dan  konstruk perceived usefulness/ persepsi kemudahan terhadap kemanfaatan tanpa  melewati  konstruk  dari
attitude
toward using/ perilaku dalam menggunakan internet banking.
Dari penelitian Handayani, dkk (2013) tentang penerimaan pengguna (dosen) dalam menggunakan    sistem  informasi  akademik menggunakan  model  keprilakuan  TAM  dan usability, hasil  penelitian  menggambarkan  bahwa derajat  penerimaan  pengguna  (dosen)  terhadap implementasi  siakad  disimpulkan  baik.  Adapun konstruk-konstruk  yang  berpengaruh  terhadap tingkat  penerimaan  pengguna  (dosen)  dalam menggunakan  siakad  dalam  model  TAM  adalah PEOU  dan  PU,  AU  tidak  berpengaruh  pada konstruk Actual Usage. Masih diperlukan pengendalian  dan  perbaikan  secara  berkala terhadap  derajat/tingkat  penerimaan  pengguna (dosen) siakad tersebut.

## KAJIAN TEORITIS
TAM ( Technology Acceptance Model )
Davis et al. (1989) memaparkan bermacam-macam  model keperilakuan pengguna yang bertujuan untuk menggambarkan pemahaman mengenai faktor-faktor yang berpengaruh  terhadap  diterimanya  adopsi  sebuat teknologi informasi pada  komputer. Model keperilakuan tersebut diantaranya :
1. Theory of Reasoned Action (TRA)
2. Theory of Planned Behaviour (TPB)
3. dan Technology Acceptance Model (TAM).
Keperilakuan model TAM ini merujuk pada model  keperilakuan  TRA  yang  disebabkan  dari bentuk  reaksi  dan  anggapan  pengguna  terhadap sesuatu. Nantinya akan berujung pada penentuan attitude pengguna  tersebut.  Sebuah  TI  akan sangat mempengaruhi attitudenya terhadap proses penerimaan teknologi informasi itu.
Faktor  yang  berpengaruh  diantaranya persepsi pengguna ke bentuk persepsi kemanfaatan  TI  tersebut.  Perilaku  tersebut kemudian  akan  menjadi  parameter  penerimaan perilaku  pengguna  sebuah  TI.  Model  ini  telah berkembang  dari  bentuk  teori  psikologi,  yang menggambarkan  tentang  keperilakuan  pengguna pada  suatu  TI  yang  didasarkan  pada  belief, attitude, dan intention serta hubungan keperilakuan  pengguna  suatu  TI.  Maksud  dari model  keperilakuan  TAM  adalah  memaparkan tentang  faktor  yang  berpengaruh  kuat  dari keperilakuan  pengguna  TI  terhadap  bentuk penerimaan  pengguna  dalam  menggunakan sebuah  TI.  Ada  2  konstruk  dari  faktor  sikap  yang menjelaskan tentang proses penerimaan
pengguna  dengan  dimensi  tertentu,  yaitu  PEOU dan PU.
Kesimpulannya
adalah model keperilakuan  ini  bisa  menggambarkan  tentang persepsi  pengguna  dalam  menggunakan  TI  akan menentukan  AU.  Jelas  kesimpulannya  bahwa suatu penerimaan pengguna TI akan dipengaruhi oleh  konstruk  PU  dan  PEOU.  Jadi  konstruk  yang akan  diangkat  dalam  penelitian  ini  yaitu:
Perceived  Ease  Of  Use  (PEOU) persepsi kemudahan  pemanfaatan, Perceived  Usefulness (PU) persepsi kemanfaatan dalam menggunakan,
Attitude Toward
Using (ATU) perilaku
menggunakan , dan Actual  Usage (AU)  perilaku menggunakan sesungguhnya.
SEM ( Structural Equation Modeling )
SEM ( Structural Equation Modeling ) merupakan  suatu  alat  pengujian  statistik  yang dimanfaatkan  oleh  peneliti  dalam  menyelesaikan model  penelitian  bertingkat  secara  serempak dimana model tersebut tidak bisa dipecahkan oleh persamaan regresi linier.
SEM bisa dikatakan sebagai penggabungan  dari  bentuk  analisis  regresi  dan bentuk  dari  analisis  faktor.  SEM  ( Structural Equation  Modeling )  berbasis  pada  sebuah analisis  covarians  sehingga  bisa  memberikan gambaran matrik covarians yang valid dan realibel daripada analisis  linier. Adapun program-program statistik  yang  bisa  dikelola  dalam  memecahkan model  SEM  ( Structural  Equation  Modeling ) diantaranya  analisis  AMOS  ( Analysis  Moment  of Structure ) ataupun analisis LISREL.
SEM  ( Structural  Equation  Modeling )  bisa menyelesaikan  sebuah  bentuk  model  yang  rumit.
SEM  digunakan  untuk  mengkonfirmasi  apakah penelitian  sesuai  dengan  model  teoritis  yang sudah dibuat secara mendalam berdasarkan teori yang ada, (Wibowo, 2010)

## METODE PENELITIAN
Bentuk model analisis dalam penelitian  ini digambarkan pada model struktural antar konstruk TAM berikut ini :
Gambar 1. Konstruk model TAM
Model  TAM  ini  mempunyai  konstruk independen yaitu PEOU dan 3 konstruk dependen yaitu  PU,  ATU  dan  AU.  AU  dijelaskan  dalam sebuah entitas yang akan dianalisis.
Penelitian  ini  menggunakan  skala  likert dengan  pengukuran  5  pilihan  jawaban.  pilihan menggunakan  skala  likert  5  pilihan  jawaban  ini adalah adanya kesesuaian dengan hasil-hasil dari penelitian terdahulu. Metode pengambilan sampel menggunakan  metode Purposive  Sampling, yaitu sampel  ditentukan  berdasarkan  pada  beberapa bentuk  pertimbangan/penilaian  mengenai  siapa saja  yang  memenuhi  syarat  untuk  dijadikan sampel  penelitian.  Jadi  jumlah  responden  dalam penelitian  ini  adalah  147  mahasiswa  (pengguna) semua  program  studi  di  Universitas  Yudharta Pasuruan  yang  menggunakan  siakad  minimal  4 kali dalam satu semester.
Metode  analisis  data  dalam  penelitian  ini addalah  teknik  pengolahan  data  dengan  SEM, dimana  mampu  menguji  serangkain  hubungan
yang  rumit,  dengan  software  Amos  7.0  dan software SPSS 17.
Parameter sampel dalam model ini adalah teknik  MLE  ( Maximum  Likelihood  Estimation ).
Ukuran sampel penelitian apabila diantara 100 s.d 200  maka  harus  memakai  metode  MLE  menurut rekomendasi  dari  Ghozali  (2008).  Adapun  model analisis  dalam  penelitian  ini  digambarkan  dalam AMOS :

## Gambar 2. Model analisis dengan AMOS

## ANALISIS PENGOLAHAN DATA
Responden berasal dari mahasiswa Universitas
Yudharta Pasuruan sebagai pengguna  aktif  siakad.  Penyebaran  instrumen kuesioner  dimulai  peneliti  dari  bulan  Januari sampai Februari 2016. Kuesioner yang dikirimkan kepada  responden  sejumlah  147  kuesioner,  dan kuesioner  yang  kembali  sejumlah  115  (kuesioner diisi lengkap). Berikut data karakteristik responden penelitian :
Tabel 1. Data Karakteristik Responden Keterangan Total % Sampel 115 100 Umur 17-20 89 77,40 21-25 26 22,61 26-30 0 Pendidikan SMA (sederajat) 109 94,78
D1/D2 diploma
(transfer)
6 5,22 Pendidikan non formal Bidang Komputer 99 86,09 Non Komputer 16 13,91 Pengalaman menggunakan internet Kurang dari 2 tahun 11 9,57 2,5 – 5 tahun 28 24,35 Lebih dari 5 tahun 76 66,09
Sumber  : Data primer diolah (2016)
Uji validitas menggunakan software SPSS 17.  Uji  validitas  instrumen  kuesioner  sebanyak 115  responden.  Diperoleh  nilai  akhir  konstruk dilihat  dari  nilai  korelasi  item,  total  korelasi berbanding dengan r tabel = 0, 189. Apabila nilai r tabel  <  r  hitung  dan  skornya  positif  maka  r  tabel dinyatakan valid.
Disimpulkan dari keseluruhan item kuesioner  pernyatakan  yang  dipakai  untuk parameter  konstruk  kemudahan  menjelaskan tingkat yang valid.
Menurut  Ghozali  (2008)  Pengolahan  data penelitian  menggunakan  teknik  analisis  SEM dengan software AMOS 7.0 dan SPSS 17 sangat mendukung  peneliti  dalam  menguji  validitas instrumen  penelitian  yang  ada,  serta  berguna untuk  menguji  pengaruh  konstruk  satu  dengan konstruk yang lainnya.
Menurut Ferdinand (2002) pengembangan teknik analisis data menggunakan SEM diperlukan untuk :
Pertama  Pengembangan  suatu  bentuk model  teoritis  yang  menjadi  syarat  utama menggunakan model SEM. Adapun
konstruk/variabel yang diteliti adalah :
a.  PU  :  (X1)  pengendalian,  kontrol  untuk pekerjaan,  (X2)  penghematan  waktu,  (X3)
menyelesaikan  pekerjaan,  (X4)  pekerjaan menjadi  lebih  mudah,  (X5)  penting  untuk suatu  pekerjaan,  (X6)  Menyelesaikan pekerjaan dengan efisien.
b.  PEOU  :  (X7)  sistem  mudah  dioperasikan,
(X8) menyediakan standar prosedur operasional/panduan,  (X9)  sistem  mudah untuk  diingat,  (X10)  dapat  diawasi,  (X11) praktis, (X12) sistem mudah dimengerti
c.  ATU  :  (X13)  pengguna  bisa  menerima model dengan sandi, (X14) interface /antar muka,  (X15)  pengguna  bisa  menerima model  otorasi,  (X16)  pengguna  bisa menolak hak akses.
d. AU  :  (X17) site  conten /halaman  isi,  (X18)
Download Speed/kecepatan mendownload ,  (X19)  Error,  (X20) navigation /Navigasi,
(X21) customer and personality/ sifat kepribadian dan pengguna, (X22)
Accesibility/kecepatan  akses ,  (X23) Ease of Use/ kemudahan dalam menggunakan .
Langkah kedua adalah membentuk Diagram Alur : diagram alur nantinya akan menggambarkan  4  model  konstruk  yaitu  :
PU, PEOU, ATU,
AU. Konstruk eksogen/variabel independen adalah PEOU  dan  konstruk  yang  lain  adalah variabel dependen/endogen. Bisa dicontohkan  apabila  konstruk  memiliki  6
indikator X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 maka kesalahan pengukuran/ error masing- masing digambarkan seperti  e/error 1, e2, e3, e4, e5, dan e6.
Langkah ketiga suatu bentuk
Persamaan  model  Struktural  :  (SEM) diformulasikan untuk menjelaskan hubungan yang kausal antar variabel.
Langkah  keempat  yaitu  :  opsi mengenai matrik Input dan Model estimasi :  input  data  yang  dipakai  dalam  SEM memakai  matriks  varian/kovarians.  Model estimasi  untuk software AMOS  adalah menggunakan ML/ maximum likehood.
Langkah  kelima  mengidentifikasi sebuah  Model  :  output  dari  software AMOS bisa dideskripsikan dengan sampel sebanyak  115  orang,  data  kovarian dihitung  dengan  formulasi  p(p+1)/2.  P adalah  jumlah  variabel  observed.  Jumaph p  dalam  penelitian  ini  adalah  17  jadi 17(17+1)/2  =  153.  Parameter  yang  akan diperkirakan  adalah  35  jadi  besaran degree  of  freedom  nya  =  153 –  35  =  118 ( over identified ).
Langkah  kelima  adalah  menguji Goodness  of  Fit/uji  kesesuaian. Hal  ini mejelaskan  seberapa  jauh  model  yang dihipotesiskan/  seberapa  cocok  dengan sampel data yang ada dalam penelitian.
Berikut  adalah  hasil Goodness  of Fit digambarkan  pada Tabel di bawah ini :

## Tabel 2. Hasil Uji GOF
Goodenss of fit indeks Cut of value Model hasil Ket. X2 chi square statistik Dihara pkan kecil 228,974 Marginal Sig.Probabilitas ≥ 0,05 0,103 Fit
CMIN/DF ≤2,01 2,0 Fit GFI ≥ 0,90 0,958 Fit AGFI ≥ 0,90 0,919 Fit Tli ≥ 0,93 0,896 Marginal CFI ≥ 0,93 0,891 Marginal RMSEA ≤ 0,09 0,0145 Marginal
Data : Output AMOS diolah, 2016
Ketujuh  Modifikasi  model  dan interpretasi  :  pengujian  nilai  residual  bisa menjelaskan secara signifikan model yang sudah dimodifikasi bisa bernilai positif/diterima  dan  uji  normalitas  untuk data  dalam  model  awal  analisis  secara
makro. Pengujian normalitas bisa digambarkan  dari  nilai  minimum  dan  nilai maksimum, skewness , critical  ratio bagi setiap konstruk dan jumlah nilai multivariate, serta kurtosis .
Diketahui nilai uji normalitas multivariate adalah 1, 720. Skor itu berada dibawah ±2,58 ( critical ratio
pada  tingkat  signifikansi  0,05  sehingga bisa  disimpulkan  data  yang  digunakan secara multivariate adalah normal.
Kedelapan Confirmatory Factor Analysis/ faktor  konfirmatori  diantaranya  : menganalisis  CFA  konstruk  PEOU bisa diketahui  dari  setiap  dimensi  dari  setiap standar  estimasi  yang  signifikan  dengan skor critical  ratio  yaitu >  2,58.  Dari gambaran  di  atas  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  tinggi  antara koefisien  korelasi  <0.9,  jadi  semua indikator yang ditawarkan bisa diterima.
Untuk  konstruk  PU  mengenai analisis  faktor  konfirmatori  adalah  sebuah
model  parameter  konstruk  endogen  yaitu PU.  Dari  hasil  AMOS  mengemukakan bahwa  analisis  CFA  bisa  diketahui  dari setiap  dimensi  standar  estimasi  yang signifikan  dengan  skor critical  ratio >  2,58. Diperoleh  hasil  dari  perhitungan  AMOS bahwa  indikator  X7,  X8,  X9  mempunyai skor convergent  validity <0,5  jadi  harus dieliminasi dalam analisis ini. Jadi hanya 3 indiaktor  yang  bisa  diterima.  Yaitu  :  X10, X11, dan X12.
Confirmatory Factor Analysis/ faktor konfirmatori diantaranya : menganalisis  CFA  konstruk  ATU bisa diketahui  dari  setiap  dimensi  dari  setiap standar  estimasi  yang  signifikan  dengan skor critical  ratio  yaitu >  2,58.  Dari  output di  atas  menjelaskan  bahwa  indikator  X15, X16  mempunyai  skor convergent  validity <0,5  jadi  harus  dieliminasi  dalam  analisis ini.  Jadi  hanya  2  indiaktor  yang  bisa diterima, yaitu X13 dan X14.
Confirmatory Factor Analysis/ faktor konfirmatori diantaranya : menganalisis  CFA  konstruk  ATU bisa diketahui  dari  setiap  dimensi  dari  setiap standar  estimasi  yang  signifikan  dengan skor critical  ratio  yaitu >  2,58,  Dari  output di  atas  menjelaskan  bahwa  tidak  adanya hubungan yang signifikan antara koefisien korelasi  (<0,9)  jadi  semua  indikator  bisa diterima dalam penelitian  ini  terkecuali AU yaitu 21.
Diperoleh  output  sebuah  estimasi setelah  dilakukan  tahap  analisis  lebih
lanjut  yaitu  melakukan  estimasi  model penuh/ full struktural yang hanya menginput  indikator-indikator  yang  sudah diuji variabelnya. Di bawah ini adalah hasil perhitungan  akhir  AMOS  diketahui  nilai Chi-Squarenya adalah 228,974, nilai probabilitasnya  0,103  dan  nilai  CMIN/DF nya  2,00.  Nilai  GFI  adalah  0,958,  Nilai AGFI  adalah  0,919  dan  nilai  TLI=0,891.
Adapun nilai lebih dari 0,90
dan  skor/nilai  RMSEA  adalah  0,0145 masih  dibawah  syarat  0,08.  Jadi  dapat diketahui bahwa model persamaan
struktural  ini adalah fit. Gambaran model
persamaan
struktural
dijelaskan
pada gambar di bawah ini :
Gambar 3. Model Struktural Langkah selanjutnya adalah Pengujian Validitas Konvergen ( Convergent Validity ) Uji Validitas Konvergen  pengujian  indikator-indikator dari  suatu  variabel  laten  yang  harus dishare (berbagi) dengan jenis varian yang lebih  tinggi.  Penilaiannya  bisa  diketahui dari  skor factor  loading .  Tabel  dibawah  ini menjelaskan  skor factor loading pada setiap variabel/konstruk.
Tabel  3. Standardized  Factor  Loading/ SFL variabel dalam Full Model Struktural
Data : Output AMOS diolah, 2016
Pada  tabel  di  atas  menjelaskan bahwa  setiap  variabel  dalam full  model itu berpengaruh pada signifikansi 0,05.

## estimate
AU   <              PEOU AU   <              PU AU   <              ATU X1    <              PEOU X2    <              PEOU
X3    <              PEOU X4    <              PEOU X5    <              PEOU X6    <              PEOU X12  <              PU X11   <             PU X10   <             PU PU X14   <             ATU X13   <             ATU X17   <             AU X18   <             AU X19   <             AU X20   <             AU X22   <             AU X23   <             AU ,456 ,155 ,215 ,730 ,523 ,804 ,584 ,672 ,623 ,783 ,842 ,915 ,759 ,788 ,849 ,786 ,924 ,593
,726
,746
Dalam  pemaparan  Gozali  (2008),
mengemukakan Pengujian Realibilitas adalah sebuah pengukuran tentang konsistensi  internal  dari  beberapa  indikator variabel  yang  menunjukkan  derajat/nilai masing-masing  indikator  itu  menunjukkan sebuah  gambaran  umum.  Ada  dua  cara yang  dipergunakan  diantaranya  konstruk reability  dan  variance  extracted. cut –off value konstruk  reability  minimal  mencapai 0,7 dan cut –off value bagi variance extrated
mencapai minimal 0,5.
Pengujian Composite  (Construct) reliability  Perhitungan  dari composite (construct) reliability  dapat  dilihat  pada
lampiran 6. Dari hasil perhitungan
didapatkan bahwa nilai composite (construct) reliability masing-masing konstruk yaitu: 1. PEOU = 0,93 2. PU = 0,91 3. ATU = 0,86 3. USA = 0,95
Dari  hasil  tersebut  dapat  dilihat bahwa  reliabilitas  semua  konstruk  di  atas nilai cut-off yaitu 0,70. Hal ini menunjukkan bahwa  semua  konstruk  yang  ada  dalam full model adalah reliable
Pengujian Variance Extracted Variance Extracted memperlihatkan jumlah varians dari indikator yang diekstraksi  oleh  variabel  bentukan  yang dikembangkan.  Nilai  variance  extracted yang tinggi menunjukkan bahwa indikator-
indikator  telah  mewakili  secara  baik variabel  bentukan  yang  dikembangkan (Ghozali,  2008).  Perhitungan  variance extracted  dapat  dilihat  pada  lampiran  5. Dari perhitungan variance extracted masing-masing konstruk yaitu:
1.  PEOU = 0,69 2.  PU = 0,84
3.  ATU = 0,74 4.  USA = 0,79
Berdasarkan hasil  di  atas  dapat  dilihat bahwa variance extracted semua konstruk di atas nilai cut-off yaitu sebesar 0,5. Hal ini berarti bahwa semua indikator telah  mewakili  variabel  yang  ada  dalam full model.

## KESIMPULAN
Penerimaan pengguna Siakad (mahasiswa  semua  program  studi  di Universitas Yudharta Pasuruan) dipengaruhi oleh faktor-faktor yang terdapat  pada  variabel Actual  Usage/AU (penggunaan  sesungguhnya  Siakad). Yaitu  terdapat  pada  semua  indikator kecuali  pada  satu  indikator  AU21.  AU21 diketahui  tidak  berpengaruh  signifikan. Jadi pada variabel Actual Usage
(Penggunaan  Siakad  Sesungguhnya) tidak  mempengaruhi  sebuah  tingkat penerimaan
pengguna dalam
menggunakan Siakad adalah error.
Indikator  yang  dinyatakan  error terhadap  pemakaian  website  lembaga sangat  kecil  dikarenakan  rendahnya  link
yang memberikan informasi bila pemakai telah  menggunakan  sistem  pada  waktu sebelumnya. Untuk penilaian pada pengguna  yag  masih  baru  tingkat indikator  error  cukup  besar  dikarenakan pada  menu  laman  informasinya  pada tampilan  awal  interface  tidak  terlihat  rapi sehingga banyak pengguna masih merasa  kesulitan  dalam  menentukan ukuran  penilaian  penerimaan  informasi pengguna Siakad.
Konstruk-konstruk/variabel-variabel pada model peneriman sistem keperilakuan  TAM  semua  indikator  dari Perceived  Ease  Of  Use /PEOU  dan
Perceived Usefullness /PU terutama pada
indikator PU10, PU11 dan PU12 dinyatakan berpengaruh signifikan.
Nilai  penerimaan  pengguna  yang rendah  diketahui  pada  Konstruk Attitude Toward  Using /ATU.  Jadi  dinyatakan ATU/Attitude toward
using tidak berpengaruh terhadap penerimaan pengguna  Siakad  Universitas  Yudharta Pasuruan.
Perceived  ease  of  use/ PEOU diketahui  sangat  berpengaruh  terhadap variabel Perceived
Usefullness/ PU.
Diketahui bahwa nilainya sebesar 0,3.
Diketahui  juga  bahwa  Perceived  Ease of Use/PEOU berpengaruh positif signifikan terhadap Actual Usage/ penggunaan sesungguhnya
nilainya  sebesar  0,92.  Dan Perceived
Usefullness /PU berpengaruh positif
signifikan terhadap variabel Actual Usage /AU yaitu sebesar 0,27

## DAFTAR PUSTAKA
1.  Chen,  Z  &  Zhu,  S  (2011).  The Reseach  of  Mobile  Application  User Experience  and  Assessment  Model. International Conference of Computer Science  and  Network  Technology. IEEE
2.  Davis,  F.D.,  1989.  PU/Perceived usefulness,  perceived  ease  of  use, and  user  acceptance  of information technology/ TAM . MS Quarterly
(online) , Vol. 13 Iss. 3, pg. 318.
3.  Davis,  F.D,  Bagozzi.  R.  P.  & Warshaw.  P.  R.  1989. Pengguna acceptance  of  computer  technology  : a  comparison  of  two  theoretical models,  Management  Science, 35, 982-1003.
4.  Ferdinand, A. 2002. Sctructural
Equation  Modeling dalam  Penelitian Manajemen. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
5.  Ferdinand,  A.  T.  2006.  Metode Penelitian  Manajemen.  BP  Undip. Semarang
6.  Ghozali, Imam. 2008. Aplikasi SPSS.
Cetakan IV. Semarang. Badan
Penerbit Universitas Diponegoro.
7.  Handayani , Kusrini dan Andi Sunyoto  (2013).  Analisis  penerimaan
sistem  informasi  akademik  (SIAKAD) berbasis  web  dengan  mengunakan
teory keperilakuan technology acceptance model (tam) dan usability studi kasus pada STTNAS Yogyakarta.  Jurnal  Angkasa  Volume ke-5, 2013. 8.  Kusuma,  H.  &  Susilowati,  D.  2007. Determinan  Pengadopsian  Layanan Internet Banking: Perspektif Konsumen Perbankan Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, 11(2): 125 –139.
9.  Medyawati,  H.,  Christyanti,  M.,  &
Yunanto, M. 2011. E-Banking
Adoption  Analysis  Using  Technology Acceptance  Model  (TAM):  Empirical Study  of  Bank  Customers  in  Bekasi City. International  Conference  on Innovation,
Management, and Service, 14(1): 91 –95.
10. Radityo dan Zulaikha, 2007. Pengujian Model Delone and Maclean dalam Mengembangkan SIM (Kajian sebuah Kasus)
Simposium  Nasional  Akuntansi  10
(SNA 10) Unhas Makasar.
11. Ratnaningrum,  2012.  The  application of  technology  acceptance  model  on internet  banking  users  in  the  city  of
Denpasar.  JMK,  VOL.  16,  NO.  2,
SEPTEMBER 2014, 93 –102.
12. Tempe, A.D. Seri Manajamen Sumber Daya Manusa : Kinerja, Elex Media Komputindo, Jakarta. 1992 13. Thompson Ronald, Howell, Higgins,.1991. Personal  Computing  :
Toward  a  conceptual  Model  of Utilization ? Management Information System Quarterly , 21(3).
14. Vaidyanathan,  G.,  2005.  “ User Acceptance  Of  Digital  Library:  An Empirical Exploration  Of  Individual And  System  Components . Issues i nformation System”, Volume VI, No.2
15. Wibowo.  2010.  Analisis  Perilaku Pengguna  Teknologi  Informasi  pada Perguruan  Tinggi  Berstatus  BHMN.
FPEB. Universitas Pendidikan Indonesia. 16. Widyarini.  (April  2005).  Analisis  niat perilaku menggunakan internet banking di kalangan pengguna internet  di  surabaya.  Jurnal  Widya Manajemen  &  Akuntansi.  Vol.5  (No.
1) Hal. 101-123.