smartphone , tablet dan      aksesoris
handphone . Toko
handphone ini

## PENERAPAN LOGIKA FUZZY UNTUK SISTEM REKOMENDASI BERBASIS M-COMMERCE
1) Beni Widiawan, 2) I Putu Dody Lesmana, 3) Ronny Fernando 1,2,3 Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember

## ABSTRACT
Smartphones  and  tablets  at  this  time  became  a  popular  gadgets  and  much  liked  by  the community.  Two  of  these  gadgets  have  a  wide  range  of  brands  and  specifications.  Many people who choose and buy two of these gadgets from the gadget specification and not a few of  them  who  do  not  understand  about  the  specifications  owned  two  of  these  gadgets. Recommendation  system  is  a  system  that  can  allow shoppers  to  assist in  selecting  a  gadget based  on  the specifications  of the  gadgets  owned.  This  system  also  can  help  buyers  who  do not  understand  about  the  gadget specification  for the  system  made  using  the  model  Tahani Fuzzy  Logic,  Fuzzy  Logic  is  a  method  that  mimics  human  thinking  by  using  the  concept  of vagueness  nature  of  a  value,  so  with  the  method  of  this system  is  expected  to  facilitate  and can  well  understood  by  the  buyer.  This  recommendation  is  made  in  the  system  in  M - Commerce websites in order to facilitate buyers to access the system anywhere, anytime.
Kata Kunci: Logika Fuzzy , Sistem Rekomendasi, M-Commerce , Smartphone , Tabletl

## PENDAHULUAN
Pada  saat  ini  penjualan smartphone dan tablet sedang  ramai  terjadi  di Indonesia. Smartphone menjadi gadget yang    sangat    digemari    oleh    masyarakat luas  karena  memiliki  banyak  fitur  dan harga    yang    terjangkau.    Tidak    kalah dengan smartphone , tablet juga  menjadi gadget yang  digemari  oleh  masyarakat terutama oleh  orang-orang yang  menyukai game .  Pada saat  ini pengguna smartphone semakin  banyak  telah  menjadi gadget sehari-hari mereka. Telah banyak bermunculan toko handphone yang menjual berbagai macam merek
smartphone dan tablet dari  harga  yang murah  hingga  yang  mahal  dan  dari spesifikasi    yang   rendah   hingga    yang tinggi.
Salah   satu   toko handphone yang dapat membantu perkembangan smartphone adalah    j-teknik.    J-teknik merupakan toko handphone yang menjual berbagai     macam     merek handphone ,
mempunyai   banyak   jenis   serta   merek handphone , smartphone dan tablet untuk
dijual    kepada    pembeli.    Setiap    pembeli yang   akan   membeli smartphone atau tablet mempunyai    kriteria – kriteria tertentu   yang   akan   dijadikan   sebagai bahan pertimbangan mereka untuk membeli gadget sesuai  dengan  kebutuhan mereka.    Pada    saat    memilih gadget , pembeli  akan  melihat  detail  spesifikasi lengkap  dari smartphone atau tablet tersebut,  dan  terkadang  meskipun  pembeli sudah  melihat  spesifikasi  lengkap  dari gadget tersebut,  pembeli  juga  masih bingung  untuk  membeli gadget apa  yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Dilihat   dari   permasalahan   tersebut, maka   akan   dikembangkan   suatu   sistem yang  dapat  merekomendasikan  produk smartphone dan tablet kepada  pembeli berdasarkan  kriteria – kriteria  spesifikasi yang  ada  pada  kedua gadget tersebut. Sistem      rekomendasi      ini      akan      dibuat dengan  menerapkan  konsep  Logika Fuzzy model Tahani ke dalam database . Penerapan  konsep  Logika Fuzzy model Tahani ke  dalam database berguna  untuk menangani  data-data  yang  mengandung nilai  ketidakpastian  dan  ambigu.  Jadi, dengan     metode     tersebut     sistem     ini
diharapkan  dapat  memudahkan  dan  dapat dipahami  dengan  baik  oleh  pembeli sebagai  acuan  rekomendasi  pembelian smartphone .
Sistem  rekomendasi  akan  dibuat  di dalam     sebuah website berbasis M- Commerce . Website  mobile ini  akan memudahkan  pembeli  dalam  mengakses sistem  rekomendasi  karena  pembeli  dapat mengaksesnya  melalui  smartphone  atau tablet kapanpun dan dimanapun.
Berdasarkan  dari  uraian  latar  belakang, permasalahan yang timbul dapat dirumuskan sebagai berikut: a. Bagaimana  merancang  dan  membuat sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan model smartphone atau tablet dengan
Logika Fuzzy model Tahani . b.  Bagaimana  merancang  dan  membuat website  M-Commerce Toko HP j- teknik  yang  dapat  digunakan  untuk penerapan sistem rekomendasi. Untuk batasan  masalah  yang  terdapat dalam  Laporan  Akhir  yang  berjudul Penerapan   Logika Fuzzy untuk   Sistem Rekomendasi  Berbasis M-commerce ini adalah sebagai berikut:
a. Website yang   dibuat   hanya   untuk digunakan pada perangkat mobile . b.  Sistem  rekomendasi  digunakan  untuk merekomendasikan smartphone dan tablet .
c.     Kriteria  spesifikasi   yang  digunakan untuk  sistem  rekomendasi  adalah harga, ukuran layar, kecepatan prosesor,  resolusi  kamera,  kapasitas baterai dan fitur.
Dalam  tujuan  dilaksanakannya  Tugas Akhir  yang  berjudul  Penerapan  Logika Fuzzy untuk    Sistem    Rekomendasi Berbasis M-Commerce ini adalah:
a. Penelitian      ini      bertujuan      untuk merancang  dan  membuat  sistem rekomendasi yang dapat merekomendasikan model smartphone atau tablet dengan logika Fuzzy model Tahani .
b.  Penelitian      ini      bertujuan      untuk merancang  dan  membuat  sebuah website
M-Commerce Toko HP j-teknik  yang dapat   digunakan   untuk   penerapan
sistem
rekomendasi dalam pemilihan/pembelian  smartphone  dan tablet. Manfaat  dari  Tugas  Akhir  yang berjudul  Penerapan  Logika  Fuzzy  untuk Sistem Rekomendasi Berbasis M- Commerce ini adalah memudahkan pembeli dalam menentukan/memilih smartphone atau tablet yang  akan  mereka beli  sesuai  dengan  kriteria-kriteria  yang telah  mereka  tentukan.  Tugas  Akhir  ini juga  bermanfaat  bagi  pembeli  yang  belum mengerti  tentang  spesifikasi smartphone atau tablet ,  karena  sistem  rekomendasi akan  dibuat  agar  dapat  di  mengerti  oleh semua  pembeli.  Sistem  rekomendasi  akan diterapkan  dalam M-Commerce jadi  setiap pembeli akan lebih mudah dalam mengakses  sistem  ini karena  mereka dapat mengaksesnya langsung melalui smartphone atau tablet .

## TINJAUAN PUSTAKA

## Logika Fuzzy
Menurut  Arvita  dalam  Kusumadewi, 2004  menjelaskan  bahwa  logika fuzzy diperkenalkan  oleh Prof.  Lotfi Zadeh pada tahun   1965.   Merupakan   metode   yang mempunyai kemampuan
untuk memproses  variabel  yang  bersifat  kabur atau   yang   tidak   dapat   dideskripsikan secara  eksak/pasti  seperti  misalnya  tinggi, lambat,  bising,  dll.  Dalam fuzzy  logic , variabel  yang  bersifat  kabur  tersebut direpresentasikan
sebagai sebuah himpunan  yang  anggotanya  adalah  suatu nilai crisp dan  derajat  keanggotaannya  ( membership  function )  dalam  himpunan tersebut.
Logika fuzzy berbeda  dengan  logika digital  biasa,  dimana  logika  digital  biasa hanya  mengenal  dua  keadaan  yaitu:  Ya dan  Tidak  atau ON dan OFF atau High dan Low atau  "1"  dan  "0".  Sedangkan Logika  Fuzzy  meniru  cara  berpikir manusia   dengan   menggunakan   konsep sifat  kesamaran  suatu  nilai.  Dengan  teori himpunan fuzzy ,    suatu    objek    dapat menjadi  anggota  dari  banyak  himpunan dengan  derajat  keanggotaan  yang  berbeda dalam masing-masing himpunan.
Hal      yang      perlu      diketahui      dalam memahami sistem fuzzy , antara lain: a.     Variabel fuzzy Merupakan  variabel  yang  hendak dibahas dalam suatu sistem fuzzy . Contoh: umur, temperatur, permintaan, dan sebagainya. b.     Himpunan fuzzy .
Merupakan      suatu      grup      yang mewakili  suatu  kondisi  atau  keadaan tertentu dalam suatu variabel fuzzy . c.     Semesta pembicaraan
Semesta        pembicaraan        adalah keseluruhan  nilai  yang  diperbolehkan untuk  dioperasikan dalam  suatu variabel fuzzy .  Semesta  pembicaraan merupakan  himpunan  bilangan real yang  senantiasa  naik  (bertambah) secara  monoton  dari  kiri  ke  kanan. Nilai  semesta  pembicaraan  dapat berupa  bilangan  positif maupun negatif.  Adakalanya  nilai  semesta pembicaraan  ini  tidak  dibatasi  batas atasnya.
d.     Domain
Domain  himpunan  fuzzy  adalah keseluruhan  nilai  yang  diizinkan dalam    semesta  pembicaraan  dan boleh dioperasikan dalam suatu himpunan  fuzzy.  Seperti  halnya dengan    semesta    pembicaraan, domain merupakan
himpunan bilangan  real  yang  senantiasa  naik (bertambah)  secara  monoton  dari  kiri ke  kanan.  Nilai  domain  dapat  berupa bilangan positif maupun negatif.

## Fungsi Keanggotaan
Fungsi    keanggotaan    (membership function)     adalah     suatu     kurva     yang menunjukkan   pemetaan   titik-titik   input data    ke     dalam     nilai    keanggotaannya (sering  juga  disebut  dengan  derajat keanggotaan)    yang    memiliki    interval antara  0  sampai  1.  Salah  satu  cara  yang dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan  fungsi.  Ada  beberapa  fungsi yang      dapat    digunakan,     di      antaranya adalah:    representasi    linier    naik, representasi  linier  naik,  representasi  kurva segitiga, representasi kurva trapesium.

## Fuzzy Model Tahani
Dalam     buku     Pembuatan     Sistem Rekomendasi    Untuk   Pemilihan   Mobil Pada  Rent  Car  Dengan  Fuzzy  Database Model  Tahani  Berbasis  Web  (Anita  dkk, 2013)  menjelaskan  bahwa  Fuzzy  Tahani adalah   salah   satu   cabang   dari   logika fuzzy,  yang  merupakan  salah  satu  metode fuzzy  yang  menggunakan  basis  data standar.  Tahani  mendeskripsikan  suatu metode  pemrosesan  query  fuzzy,  dengan didasarkan  atas  manipulasi  bahasa  yang dikenal  dengan  nama  SQL  (Structured Query  Language),  sehingga  model  fuzzy Tahani  sangat  tepat  digunakan  dalam proses  pencarian  data  yang  tepat  dan akurat.
Metode  Tahani  tersusun  atas  tahapan yaitu:
a.     Himpunan Tegas Pembentukan himpunan tegas merupakan   himpunan   suatu   skor   bobot biasa diubah kedalam keanggotaan himpunan    bilangan    Fuzzy    dengan membuat  Membership  Function  pada setiap parameter.
b.     Menggambarkan                       Fungsi Keanggotaan Fungsi    keanggotaan    (membership function) adalah suatu kurva yang menunjukkan  pemetaaan  titik-titik  input data     ke     dalam      nilai     keanggotaannya (sering  juga  disebut  dengan  derajat keanggotaan)    yang    memiliki    internal antara  0  sampai  1,  salah  satu  cara  yang dapat  digunakan  untuk  mendapatkan  nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan  fungsi.  Beberapa  fungsi  yang dapat  digunakan  yaitu  Representasi  kurva Linier, Representasi Kurva Segitiga. Representasi  Kurva  Trapesium.  Masing- masing    fungsi    tersebut,    akan menghasilkan  nilai  antara “ 0 ” dan “ 1 ” dengan  cara  yang  berbeda,  sesuai  dengan jenis representasi yang digunakan.
c.     Fuzzifikasi
Fuzzifikasi  adalah  fase  pertama  dari perhitungan  fuzzy  yaitu  pengubahan  nilai tegas  ke  nilai  fuzzy.  Prosesnya  adalah sebagai   berikut:   Suatu   besaran   analog dimasukkan     sebagai     masukan     (crisp
input),    lalu    input    tersebut    dimasukkan pada  batas  scope dari membership function.    Membership    function    ini biasanya  dinamakan  membership  function input.  Keluaran  dari  proses  fuzzifikasi  ini adalah  sebuah  nilai  input  fuzzy  atau  yang biasanya dinamakan fuzzy input . d.     Fuzzifikasi Query
Fuzzifikasi    Query diasumsikan sebuah  query  konvensional  ( nonfuzzy ) DBMS  yang  akan  mencoba  membuat  dan menerapkan  sebuah  sistem  dasar  logika fuzzy query.
e.     Operator  Dasar  Zadeh  untuk  Operasi Himpunan Fuzzy.
Nilai  keanggotaan  sebagai  dari  2 himpunan   fuzzy   dikenal   dengan   nama Fire   Strength   atau α -predikat.   Sangat mungkin  digunakan  operator  dasar  dalam proses  query  berupa  operator  AND  dan OR. α -predikat  sebagai  hasil  operasi dengan  operator  AND  diperoleh  dengan mengambil    nilai    keanggotaan   terkecil antar  elemen  pada  himpunan-himpunan yang  bersangkutan,  dinotasikan:  µAB  = min(µA[x],     µB[x]).    Sedangkan      untuk hasil    operasi    dengan    operator    OR diperoleh dengan mengambil nilai keanggotaan  terbesar  antar  elemen  pada himpunan-himpunan  yang  bersangkutan, dinotasikan:  µAUB  =  max(µA[x],  µB[x]). Alternatif  yang  direkomendasikan  adalah alternatif    yang    memiliki    nilai    Fire Strength  atau  tingkat  kesesuaian  dengan kriteria    pilihan    di    atas    angka    0    (nol) sampai dengan angka 1 (satu).

## Sistem
Menurut Arvita dalam Prahasta, 2005 menjelaskan  tentang  sistem  yang  dapat didefinisikan    sebagai    suatu    kumpulan objek, ide, berikut saling keterhubunganya (inter-relasi)  dalam  mencapai  tujuan  atau sasaran  bersama.  Pada  saat  ini  banyak pihak  yang  telah  mendalami  masalah sistem untuk kebutuhannya hingga
definisinya pun menjadi beragam
(Kurniasari, 2014). Definisi-definisi  yang  lain  adalah sistem    adalah    cara    pandang    terhadap dunia  nyata  yang  terdiri  dari  elemen- elemen  yang  saling  berinteraksi  untuk mencapai  tujuan  dalam  lingkungan  yang
kompleks  (Simatu,  1995).  Gordon  (1989) mendefinisikan  sistem  sebagai  salah  satu kumpulan  objek  yang  terangkai  dalam interaksi  dan  saling  ketergantungan  yang teratur. Robert & Michael (1991) menyatakan  sistem  sebagai  kumpulan elemen yang saling berinteraksi membentuk  kesatuan,  interaksi  yang  kuat maupun    lemah    dengan    pembatas    yang jelas (Suryadi, 1998).

## Rekomendasi
Dalam       Kamus       Besar       Bahasa
Indonesia  rekomendasi memiliki  arti penyuguhan;  saran  yg  menganjurkan (membenarkan, menguatkan) http://kbbi.web.id/rekomendasi .
Rekomendasi    merupakan    sesuatu yang  telah  ditentukan  dan  disarankan kepada   seseorang   atau   orang   banyak bahwa  sesuatu  tersebut  dapat  dipercaya dan dianjurkan untuk diikuti atau digunakan.

## Sistem Rekomendasi
Dalam     buku     Pembuatan     Sistem Rekomendasi    Untuk    Pemilihan    Mobil Pada  Rent  Car  Dengan  Fuzzy  Database Model  Tahani  Berbasis  Web  (Anita  dkk, 2013)  menjelaskan  bahwa  konsep  sistem rekomendasi  telah  digunakan  secara  luas oleh  hampir  semua  area  bisnis  dimana seorang  konsumen  memerlukan  informasi untuk  membuat  suatu  keputusan  (Sharda N, 2010).
Sistem    rekomendasi    merupakan model    aplikasi    dari    hasil    observasi terhadap    keadaan    dan    keinginan pelanggan. Oleh karena itu sistem rekomendasi memerlukan model rekomendasi yang tepat agar yang direkomendasikan sesuai dengan keinginan  pelanggan,  serta  mempermudah pelanggan  mengambil  keputusan  yang tepat   dalam   menentukan   produk   yang akan digunakannya (McGinty dan Smyth., 2006).

## E-Commerce
Dalam  buku  Pemasaran  Baru  Bisnis
Lighter/Korek  Api  Melalui  Internet  (e-
Commerce) (Rosusana, 2008) menjelaskan        bahwa        E-Commerce merupakan        seperangkat        dinamika
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014
pelayanan. Dari     aspek     Online,     e- dilakukan antara konsumen. Commerce menyediakan     kemampuan d. Consumer to Business (C2B)
teknologi,  aplikasi  dan  proses  bisnis  yang menghubungkan  perusahaan,  konsumen dan    komunitas    melalui    transaksi elektronik  dalam  perdagangan  elektronik barang, jasa, dan informasi (Baum, 1999).
Menurut    Kalakota    dan    Whinston (1996),  e-Commerce  didefinisikan  dari berbagai  sudut  pandang.  Dari  aspek komunikasi, e-Commerce merupakan pengiriman    informasi,    produk/layanan atau  pembayaran  melalui  line  telepon, jaringan komputer atau elektronik lainnya. Dari    aspek    bisnis,    e-Commerce merupakan  aplikasi  teknologi  menuju otomatisasi  transaksi  dan  aliran  kerja perusahaan.  Dari  aspek  layanan,  e- Commerce    merupakan    alat    yang memenuhi keinginan perusahaan, konsumen dan manajemen dalam meningkatkan mutu barang dan kecepatan penjualan,  periklanan,  pemesanan  produk, yang    semuanya    dikerjakan    melalui internet. Ada banyak perusahaan menggunakan    e-Commerce    dalam kegiatan    bisnisnya    sebagai  tambahan bisnis konvensional.
Dalam  strategi  e-Commerce,  Kotler (2007)  mengatakan  ada  pembagian  bisnis internet  menurut  pihak-pihak  yang  terlibat dalam transaksi penjualan, yaitu:
a. B2B           merupakan           transaksi perdagangan  online  yang  dilakukan antar  bisnis,  perusahaan  ataupun organisasi.
b. B2C  merupakan  perdagangan  online yang  dilakukan  antara  perusahaan menjual  ke  konsumen  individual, biasa disebut retail(eceran).
c.     Consumer     to     Consumer     (C2C) merupakan  perdagangan  online  yang
untuk  menjual  dan  membeli  produk  serta informasi   melalui  internet   dan  jaringan jasa  online  lainnya.  Pada  aspek  online, penjualan yang dilakukan memiliki jangkauan  luas  atau  tidak  terbatas  oleh wilayah.  Calon  pembeli  tidak  perlu menghabiskan waktu banyak untuk mendapatkan  informasi  produk  yang diinginkan, serta menghemat waktu perjalanan  untuk  menempuh  toko  fisik yang  seperti  dilakukan  pada  pembelian secara konvensional. Menurut Hartman (2000), e- Commerce  pada  umumnya  adalah  bisnis secara  elektronis  yang  memfokuskan  diri pada    transaksi    bisnis    dengan menggunakan  internet  sebagai  medium pertukaran  barang  atau  jasa,  baik  antara dua  buah  institusi  atau  organisasi  yang disebut    business    to    business    (B2B) maupun  antar  institusi  dengan  konsumen langsung    yang    disebut    business    to customer (B2C).
Menurut  Fingar  (2000),  e-Commerce merupakan  penyedia  infrastruktur  bagi perusahaan  dalam  melakukan  ekspansi proses  bisnis  internal  menuju  eksternal tanpa  harus  menghadapi  rintangan  waktu dan ruang.
Menurut    Coulter    dan    Buddemeir (2005), e-Commerce berhubungan dengan
merupakan transaksi penjualan online terjadi    ketika    individu    menjual produk atau jasa kepada perusahaan.

## Mobile Computing
Menurut          Hernawati Mobile computing adalah  menggunakan  peralatan komputer       yang      bergerak. Mobile Computing selalu  berarti  trasmisi  tanpa kabel  ( wireless )  tetapi  tidak  sebaliknya, transmisi wireless tidak  selalu  berarti mobile computing .
Tipe  dari  mobile computer ,  yang mulai  diperkenalkan  sejak  tahun  1990, adalah:
a.     Wearable computer
b. Personal  digital  assistant/Enterprise digital assistant
c.     Smartphone
d.     Carputer e.     Ultra-Mobile PC

## M-Commerce
Menurut    Simarmata,    2006    dalam Nugroho  menjelaskan  tentang Mobile commerce yang  merupakan  transaksi pemesanan,  penjualan,  dan  pembelian produk  yang  dilakukan  melalui  perangkat bergerak  atau  perangkat  mobile  seperti telepon  seluler,  PDA,  dan  lain-lain.  Pada saat pengguna peralatan mobile berpindah
mendeskripsikan suatu metode pemrosesan       query fuzzy , dengan
dari  satu  tempat  ke  tempat  lain,  pengguna peralatan    mobile    tersebut    dapat melakukan  transaksi  jual  beli  produk  di internet  dengan  menggunakan  sistem mobile  commerce.  Pada  dasarnya  mobile commerce  adalah  gabungan  e-commerce dengan mobile computing.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perancangan Sistem Fuzzy    Tahani adalah    salah    satu cabang  dari  logika fuzzy ,  yang  merupakan salah    satu    metode fuzzy yang menggunakan  basis  data  standar.  Tahani
didasarkan  atas  manipulasi  bahasa  yang dikenal  dengan  nama  SQL  ( Structured Query  Language ),  sehingga  model fuzzy Tahani  sangat  tepat  digunakan  dalam proses    pencarian    data    yang    tepat    dan akurat (Anggraeni dkk , 2010).
Metode   Tahani   tersusun   atas   tahapan yaitu: a.     Himpunan   Tegas   dan Membership
Function Pembentukan        himpunan       tegas merupakan  himpunan  suatu  skor  bobot biasa diubah kedalam keanggotaan himpunan    bilangan Fuzzy dengan membuat Membership  Function pada setiap  parameter.  Perubahan  himpunan suatu bobot skor biasa kedalam
keanggotaan  himpunan  bilangan Fuzzy
merupakan  proses Fuzzifikasi (Dewanto, 2013).
1)     Proses Fuzifikasi Pada    Variabel Harga Variabel    Harga    dibagi    menjadi    4 himpunan fuzzy ,  yaitu:  murah,  normal, mahal  dan  sangat  mahal.  Nilai  masing- masing himpunan adalah sebagai berikut: a)     Murah: Rp 900.000,00 b)     Normal: Rp 1.300.000,00 c)     Mahal: Rp 1.700.000,00 d)     Sangat Mahal: 2.500.000,00
Kurva Membership Function Harga ditunjukkan pada gambar 1. Gambar 1. Membership Function Harga
Maka  dari  kurva  di  atas  diperoleh  Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:
2)     Proses Fuzifikasi Pada    Variabel
Ukuran Layar
Variabel  Ukuran  layar  dibagi  menjadi  4 himpunan fuzzy ,   yaitu:   kecil,   normal, besar   dan   sangat   besar.   Nilai   masing- masing himpunan adalah sebagai berikut:
a.     Kecil: 3 inches b.     Normal: 4 inches c.     Besar: 5 inches d.     Sangat Besar: 7 inches
Kurva Membership    Function Ukuran Layar ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2 Membership Function Ukuran Layar
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014
Maka  dari   kurva  di   atas  diperoleh Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:
3)     Proses Fuzifikasi Pada    Variabel Kecepatan Prosesor Variabel      Ukuran      layar      dibagi menjadi  4  himpunan fuzzy ,  yaitu:  lambat, normal,  cepat  dan  sangat  cepat.  Nilai masing-masing  himpunan  adalah  sebagai berikut: a.     Lambat: 500 GHz b.     Normal: 1000 GHz c.     Cepat: 1300 GHz d.     Sangat Cepat: 1700 GHz
Kurva Membership   Function Kecepatan Prosesor ditunjukkan pada gambar 3.
Gambar 3. Membership Function
Kecepatan Prosesor
Maka  dari  kurva  diatas  diperoleh Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:
4)     Proses Fuzifikasi Pada    Variabel Resolusi Kamera Variabel Resolusi Kamera dibagi  menjadi 4  himpunan fuzzy ,  yaitu:  rendah,  normal,
tinggi   dan   sangat  tinggi.   Nilai   masing- masing himpunan adalah sebagai berikut: a.     Rendah: 3 MP b.     Normal: 5 MP c.     Tinggi: 8 MP d.     Sangat Tinggi: 10 MP
Kurva Membership Function Resolusi Kamera ditunjukkan pada gambar 4.
Gambar 4. Membership Function Resolusi
Kamera
Maka  dari  kurva  di  atas  diperoleh  Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, Vol. 01, No. 02, Juli-Desember 2014
6)     Proses Fuzifikasi Pada Variabel Fitur Variabel  Resolusi  Fitur  dibagi  menjadi  4 himpunan fuzzy ,   yaitu:   sedikit,   normal, banyak  dan  sangat  banyak.  Nilai  masing- masing himpunan adalah sebagai berikut: a.     Sedikit: 20 b.     Normal: 25 c.     Banyak: 30 d.     Sangat Banyak: 35
5)     Proses Fuzifikasi Pada    Variabel Kapasitas Baterai
Variabel Resolusi Kamera dibagi  menjadi
4  himpunan fuzzy ,  yaitu:  kecil,  normal, besar   dan   sangat   besar.   Nilai   masing- masing himpunan adalah sebagai berikut: a.     Kecil: 1300 mAh b.     Normal: 2000 mAh c.     Besar: 2500 mAh d.     Sangat Besar: 3000 mAh
Kurva Membership   Function Kapasitas Baterai ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5. Membership Function
Kapasitas Baterai
Maka  dari  kurva  diatas  diperoleh  Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:

## Implementasi Sistem
Berikut  ini  merupakan  implementasi  dari pembuatan project.
a) Home
Kurva Membership      Function Fitur ditunjukkan pada gambar 6
Gambar 6. Membership Function Fitur
Maka  dari  kurva  diatas  diperoleh  Fungsi Keanggotaan (Fk) sebagai berikut:
Gambar 7. Home
Halaman Home merupakan  halaman awal website  M-Commerce dan  muncul pertama  kali  pada saat website dijalankan.
Halaman  ini  menampilkan  daftar  kategori produk, form pencarian  dan  kontak  toko HP  J-teknik.  Pembeli  dapat memilih salah satu    kategori    untuk   melihat    produk- produk    yang    dijual    dalam    kategori tersebut.  Pembeli  juga  dapat  mencari produk yang diinginkan dengan mengetikan  nama  produk  yang  di  cari dalam form pencarian.
b)   Produk
Gambar 8. Produk
Gambar 9. Form tambah/ubah produk
Halaman  produk  merupakan  halaman yang  digunakan  untuk  mengelola  produk yang  ada  di  toko online .  Di  dalam  menu ini admin dapat  menambah  produk, mengubah   produk,   menghapus   produk dan mengubah status produk yaitu aktif/ nonaktif . Admin
juga dapat menambahkan  nilai  spesifikasi  produk yang    digunakan    untuk    sistem rekomendasi.
c)    Pengaturan rekomendasi
Gambar 10. Pengaturan rekomendasi
Gambar 11. Form pengaturan kriteria
Halaman    pengaturan    rekomendasi adalah   halaman   yang   digunakan   untuk mengatur nilai batas himpunan fuzzy . Pada saat  salah  satu  spesifikasi  dipilih  maka akan tampil nama himpunan dan nilainya.
pada     pembeli. Halaman ini     akan ditampilkan setelah pembeli d) Form Rekomendasi Produk
Gambar 12. Form Rekomendasi
Produk
Form rekomendasi   produk   merupakan form yang    menampilkan    spesifikasi produk  dengan  pilihan  kriteria.  Kriteria- kriteria yang dapat dipilih antara lain:
1)  Harga: murah,  normal,  mahal,  sangat mahal. 2)  Ukuran  layar:  kecil,  normal,  besar, sangat besar. 3)  Kecepatan prosesor :  lambat,  normal, cepat, sangat cepat. 4)  Resolusi   kamera:   rendah,   normal, tinggi, sangat tinggi. 5)  Kapasitas    baterai:    kecil,    normal, besar, sangat besar. 6)  Fitur: sedikit, normal, banyak, sangat banyak. e)    Daftar Rekomendasi Produk Gambar 13. Daftar Rekomendasi Produk
Halaman  daftar  rekomendasi  produk merupakan  halaman  yang  menampilkan produk-produk    yang    direkomendasikan
menginputkan  kriteria-kriteria  pada  form rekomendasi produk pada gambar 11.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan   hasil   dari   pelaksanaan Tugas   Akhir   yang   berjudul   Penerapan Logika Fuzzy untuk  Sistem  Rekomendasi Berbasis M-Commerce ,  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
Tahani       (Television       Purchase Recommendations    Using    Tahani Fuzzy    Data    Base) .    Purwokerto: Universitas              Muhammadiyah Purwokerto.
[2]      Hamdani,        Haviluddin,        M.S, Abdillah.  2011. Sistem  Pendukung Keputusan    Pembelian    Notebook Menggunakan       Logika        Fuzzy Tahani .     Samarinda:     Universitas
Mulawarman.
[3]      http://kbbi.web.id/rekomendasi/Dia kses  pada Senin,  10  Pebruari  2015, 12:37 AM.
[4]      http://staff.uny.ac.id/sites/default/fil es/pendidikan/Kuswari%20Hernaw ati,%20S.Si.,M.Kom./KTI- Materi1%20Ilmu%20Komputer.pdf /Diakses  pada  Senin,  10  Pebruari
2015, 12:52 AM.
[5]      Isro`atin.  A,  Mardji  dan  Dian,  E.R.
2013. Pembuatan          Sistem
Rekomendasi     Untuk     Pemilihan Mobil    Pada    Rent    Car    Dengan
Fuzzy    Database    Model    Tahani Berbasis  Web .  Malang:  Universitas Brawijaya. a. Sistem     rekomendasi     yang     dapat merekomendasikan model smartphone atau tablet dengan
Logika Fuzzy model Tahani telah berhasil  dirancang  dan  dibuat  dalam bentuk Context  Diagram,  Data  Flow Diagram (DFD) ,  Entity  Relational Diagram (ERD). b. Website   M-Commerce Toko   HP   J- teknik  yang  dapat  digunakan  untuk penerapan  sistem  rekomendasi  telah berhasil dan dibuat dengan Framework CodeIgniter . c.     Sistem    rekomendasi    telah    dapat merekomendasikan  produk  kepada pembeli  sesuai  dengan  kriteria  yang diinginkan  pembeli  dalam  bentuk daftar produk.
d.  Pembuatan  sistem  rekomendasi  yang dibuat  dengan  metode  Logika Fuzzy model Tahani dapat  memudahkan pembeli  dalam  memahami  kriteria yang dipilih.

## 2. Saran
Adapun   saran   yang   diajukan   agar dapat    lebih    menyempurnakan    Tugas Akhir  yang  berjudul  Penerapan  Logika Fuzzy untuk    Sistem    Rekomendasi Berbasis M-Commerce adalah  diharapkan agar adanya penambahan dan pengembangan antara lain: a.     Penambahan      variabel non - fuzzy seperti  RAM  dan slot SIM card agar melengkapi spesifikasi yang ada pada smartphone dan tablet .
b. Penerapan  metode  lain  untuk  sistem rekomendasi     seperti     metode K- Nearest Neighbor , Item-based Collaborative  Filtering atau Case Based Reasoning.
c.     Pengembangan     dari     website M-
Commerce dan  sistem  rekomendasi agar  dapat  dibuka  di desktop dan perangkat mobile dengan menggunakan Responsive Web Design .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]      Azis,    A,    H,    Mustafidah.    2012.
Rekomendasi    Pembelian    Televisi
Menggunakan   Basis   Data   Fuzzy
[6]    Kurniasari,  A.A.  2014.  Sistem Informasi  Geografis  Daerah  Rawan Banjir  Kabupaten  Jember.  Jember:
Politeknik Negeri Jember.
[7]      Kusumadewi,    S.    2010. Aplikasi Logika    Fuzzy    untuk    Pendukung Keputusan .     Yogyakarta:     Graha
Ilmu.
[8]      Nugroho,  F.  2013. Perancangan Aplikasi  Mobile  Commerce  untuk Warung     Makan    pada    Android Platform  (Studi  Kasus:  Warung Makan  Cikal  Gading,  Tuntang). Salatiga:  Universitas  Kristen  Satya Wacana.
[9]      Rosusana,   Y.   2008. Pemasaran Baru  Bisnis  Lighter/Korek  Api Melalui Internet (e-Commerce). Jakarta: Universitas Indonesia [10]    Yuana,   D.B.M.  2014. Identifikasi Area  Penyebaran  Penyakit  DBD  Di Kabupaten  Jember  Menggunakan
Logika  Fuzzy .  Jember:  Politeknik Negeri Jember.