## Kuantifikasi opasitas hasil radiografi mesin x-ray analog
Dwi Utari Rahmiati 1, *, Gunanti 2 , Riki Siswandi 2 , Mokhamad Fakhrul Ulum 2,†
1 Program Studi Kedokteran Hewan, Universitas Padjadjaran, Bandung
2 Departemen Klinik, Reproduksi, dan Patologi, Fakultas Kedokteran Hewan, Institut Pertanian Bogor, Bogor
ABSTRAK: Citra radiografi suatu objek yang diperoleh dari mesin x-ray analog adalah berupa film yang telah tercetak sebagai suatu gambar dengan gradasi warna hitam, abu dan putih yang disebut sebagai opasitas. Penilaian perubahan opasitas pada film hasil radiografi analog dilakukan dengan bantuan lampu illuminator untuk menampilkan citra dari objek. Identifikasi perubahan opasitas suatu objek dilakukan oleh dokter hewan secara kualitatif dan bersifat sangat subjektif. Tulisan ini menyajikan teknik kuantifikasi sederhana dalam menilai opasitas citra radiografi analog menjadi hasil yang lebih objektif untuk mengurangi subjek- tifitas. Film radiografi analog yang telah diperoleh selanjutnya diubah menjadi digital secara fotografi menggunakan kamera digital  yang  ada  pada  ponsel  genggam.  Fotografi  citra  dilakukan  di  ruangan  gelap  dengan bantuan  lampu illuminator .  Foto kemudian dipindahkan ke perangkat komputer untuk diolah dengan perangkat lunak ImageJ. Nilai opasitas suatu area terpilih ditentukan oleh densitas objek berupa gray value pada setiap pixel dalam rentang angka 0-255. Nilai nol untuk citra paling gelap berwarna hitam sebagai radiolucent , sedangkan nilai 255 untuk citra paling terang berwarna putih sebagai radiopaque .
Kata kunci: densitas, gray value , opasitas, radiolucent , radiopaque

## ■ PENDAHULUAN
Hasil radiografi yang diperoleh dari mesin x-ray analog ada- lah berupa film yang telah tercetak dalam gambar radiografi dengan gradasi warna hitam, abu dan putih yang disebut se- bagai opasitas (Thrall & Widner 2013). Penilaian perubahan opasitas pada citra radiografi analog dapat dilakukan dengan bantuan  lampu illuminator untuk  menampilkan  objek  yang diambil gambarnya. Akan tetapi, kondisi ruangan dan ling- kungan  saat  proses  interpretasi  dengan  lampu illuminator sangat berpengaruh pada detail citra radiografi (Moshfeghi et al. 2015). Begitu pula jarak antara interpretator dengan illu- minator juga  turut  berpengaruh  (Thrall  &  Widner  2013). Kondisi ruangan dan jarak yang bervariasi dapat menyebab- kan ketidaksepahaman dalam proses interpretasi sebagai aki- bat dari respon sel kerucut dan batang pada mata pada kon- disi gelap dan terang yang berbeda antar individu (Kawai et al. 2005). Nilai opasitas berupa derajat hitam, abu dan putih dapat  menjadi  petunjuk  adanya  kelainan  pada  objek  yang berguna dalam proses penegakan diagnosa (Thrall & Widner 2013).
Pengkodean  warna  untuk  radiografi  telah  dikembangkan oleh Shi et al. (2002) berupa kode warna secara digital, untuk warna  abu,  merah,  hijau  dan biru  dari  skala  0  hingga  255. Nilai ini dihasilkan melalui proses digitalisasi suatu gambar dua  dimensi  dalam  bentuk  cetak.  Artikel  ini  menyajikan langkah sederhana dalam melakukan digitalisasi gambar ra- diografi  analog  disertai  proses  kuantifikasi  data  warna menggunakan  perangkat  lunak  ImageJ  untuk  mengurangi subjektifitas interpretator terhadap opasitas suatu objek pada citra radiografi.

## ■ MATERI DAN METODE
Aplikasi  CamScanner®  pada  telepon  genggam  dan perangkat lunak ImageJ® pada komputer sebagai perangkat pengolah data dari citra foto digital. Hasil radiografi analog berupa lembar film dicitrakan kembali dengan kamera digital pada  telepon  genggam  menjadi  foto  digital.  Proses  digital- isasi  film  radiografi  analog  dilakukan  di  ruangan  gelap dengan  bantuan  lampu illuminator dengan  atau  tanpa modifikasi untuk menampilkan objek pada film (Gambar 1). Bagian illuminator yang  tidak  digunakan,  ditutup  dengan karton hitam atau bahan tidak tembus cahaya. Kemudian alat ukur  berupa  penggaris  disisipkan  atau  ditempelkan  pada bagian  atas  film  sebagai  acuan  standar  ukuran  dalam  citra digital (Gambar 1).
Gambar 1. Film radiografi (a) dan penggaris (b) pada lampu illuminator (c) dengan penutup karton hitam (d).
ISSN 2581-2416 DOI: http://dx.doi.org/10.29244/avl.4.2.37-38 http://journal.ipb.ac.id/index.php/arshivetlett
Diterima: 20-03-2020 | Direvisi: 17-04-2020 | Disetujui: 25-04-2020 ©  2020  CC-BY-SA.  Ini  adalah  artikel Open  Access yang  didistribusikan  ber- dasarkan ketentuan dari Creative Commons Attribution ShareAlike 4.0 Interna- tional License ( https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ ).
Foto  diambil  menggunakan  aplikasi  CamScanner®  pada telepon genggam dan disimpan dalam bentuk .jpg atau .jpeg. Foto .jpg difilter dengan mode gray pada aplikasi pengolah gambar.  Foto  digital  berwarna gray dipindahkan  ke perangkat  keras  komputer  atau  laptop  untuk  diolah  lebih lanjut menggunakan perangkat lunak ImageJ®.
Tahapan  pengolahan  gambar  dengan  perangkat  lunak ImageJ adalah sebagai berikut;
1. Membuka gambar: pilih menu file lalu pilih menu open . Pilih gambar yang sudah dipindahkan dari CamScanner® dalam  computer.  Jika file gambar  digital  radiografi dilengkapi  skala  penggaris,  maka  hasil  analisa  lanjutan dapat menampilkan parameter ukuran (lanjut ke nomor 2). Namun jika tidak ada penggaris, maka hasil analisa hanya menampilkan gray value (lanjut ke nomor 4).
2.  Membuat  standar  ukuran:  pilih  menu straight  line kemudian  arahkan  ke  bagian  skala  penggaris  dan  buat garis  hingga  ukuran  1  cm  pada  penggaris.  Pilih  menu analyze , kemudian pilih menu set scale . Akan tampil data dalam pixel, lengkapi known distance = 1, pixel aspect ra- tio = 1, unit of lenght = cm atau mm (sesuai target ana- lisis).  Kemudian pilih OK.
3.  Menambahkan  skala  pada  gambar:  pilih  menu analyze , kemudian pilih menu tools dan pilih menu scale bar . Isi sesuai dengan kebutuhan tampilan. Pilih OK 4. Menambahkan parameter pengukuran: pilih menu analyze lalu,  pilih set  measurements ,  tandai  pilihan  kotak area, min & max gray value, mean gray value dan nilai lainnya yang dibutuhkan. Pilih OK.
5.  Melakukan  kalibrasi  dan  pengukuran:  pilih  menu  kotak atau elliptical, lalu buat drag dilokasi yang dinilai. Ukuran luas area (kotak/ elliptical ) harus sama untuk konsistensi dalam pengukuran, area  yang telah dibuat dapat digeser dengan  menekan  tombol  panah  pada  papan  ketik  sesuai posisi yang diukur. Ukuran area ukur disesuaikan dengan objek yang diukur agar tidak melebihi batas (Gambar 2).

## Gambar 2. Contoh pengukuran bagian objek lokal dengan bentuk
Elliptical pada (a) tulang, (b) daerah tepi, dan (c) otot.
6. Menampilkan hasil pengukuran: pilih menu analyze , lalu pilih menu measurements . Hasil akan muncul sesuai pa- rameter  yang  dipilih  (nomor  4)  yaitu:  luas area , mean gray value, min gray dan max gray value (Gambar 3).
Gambar 3. Hasil pengukuran gray value dengan ImageJ®.
■ HASIL DAN PEMBAHASAN
Gray  value ditampilkan  pada  kolom Mean ( mean  gray value ). Gray value pada setiap pixel memiliki rentang 0-255. Nilai  0  untuk radioluscent ,  sedangkan  nilai  255  untuk radiopaque (Geiger et  al. 2016). Gray  value pada  lokasi pertama yaitu tulang menunjukkan nilai 116.390. Gray value pada lokasi kedua  yaitu latar film atau udara menunjukkan nilai  25.324. Gray  value pada  lokasi  ketiga  yaitu  otot menunjukkan  nilai  99.508.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa semakin  besar gray  value maka  warna  objek  yang  diukur memiliki warna semakin putih. Hal ini sesuai dengan skala warna  pada  Shi et  al. (2002),  0  adalah  nilai  untuk  warna hitam dan 255 adalah untuk warna putih. Semakin putih atau opaque maka menunjukkan densitas objek semakin besar.
Jaringan  atau  materi  yang  berbeda  penyusunnya  akan memiliki  nilai  absorbsi  yang  berbeda  pula.  Densitas  dan absorbsi  mempengaruhi  radiopasitas,  radiolusensi,  densitas radiografi,  dan  derajat  kehitaman  film.  Jika  suatu  material memiliki  nilai  absorbsi  tinggi,  maka  jumlah  foton  yang diteruskan  dari  objek  semakin  rendah  sehingga  interaksi foton dengan emulsi film menurun (Thrall & Widner 2013).

## ■ SIMPULAN
Kuantifikasi  hasil  radiografi  mesin  x-ray  analog  secara objektif  dapat  dilakukan  dengan  mudah  menggunakan  ka- mera  digital  dan  dilanjutkan  dengan  menilai gray  value menggunakan  perangkat  lunak  ImageJ.  Hal  ini  dapat mengurangi  adanya  perbedaan  persepsi  antar  interpretator dalam membaca citra radiografi analog.

## ■ INFORMASI PENULIS

## Penulis untuk Korespondensi
*DUR: dwi.utari@unpad.ac.id
Program Studi Kedokteran Hewan, Fakultas Kedokteran, Universi- tas Padjadjaran, Bandung †MFU: ulum@ipb.ac.id Depertemen Klinik, Reproduksi, dan Patologi, Fakultas Kedokter- an. Institut Pertanian Bogor. Jl. Agatis Kampus IPB Dramaga Bogor 16680

## ■ PUSTAKA ACUAN
Geiger M, Blem G, Ludwig A. 2016. Evaluation of imageJ for relative bone density measurement and clinical application. Journal of Oral Health and Craniofacial Science. 1(1):012–021.
Kawai T, Sato K, Yosue T. 2005. Effects of viewing conditions on the detection of contrast details on intraoral radiographs. Oral Radiology. 21(1): 23–29.
Moshfeghi M, Shahbazian M, Sajadi SS, Sajadi S, Ansari H. 2015. Ef- fect  of  different  viewing  conditions  on  radiographic  interpretation. Journal of dentistry (Tehran, Iran). 12(11):853-858.
Shi XQ, Sallstrom P, Welander U. 2002. A color coding for radiographic images. Image and Vision Computing. 20(11): 761-767.
Thrall DE, Widner WR. 2013. Chapter I: Radiation Protection and Phys- ics of Diagnostic Radiology, Di dalam Textbook of Veterinary Diag- nostic Radiology. 6th ed. Carolina (US): Elsevier Inc.