Asrory, F. F., Wisnugroho, A. D. H. and Yahya, R. (2023) “Analisis Risiko Rantai Pasok Menggunakan Metode Supply Chain Operation Reference (Scor) dan House Of Risk (Hor) pada Pt Indo Pusaka Berau”, Sebatik, 27(2).
Submitted:  2023-11-30 Accepted:  2023-12-12 Published:  2023-12-15 Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY
DOI:10.46984/sebatik.v27i2.2415

## ANALISIS RISIKO RANTAI PASOK MENGGUNAKAN METODE SUPPLY
CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR) DAN HOUSE OF RISK (HOR)

## PADA PT INDO PUSAKA BERAU
Fahriza Fawwas Asrory 1) , Anthonius Dhinar Hasto Wisnugroho 2) , dan Ramy Yahya 3)
1,2,3 D4 Teknologi Rekayasa Logistik, Politeknik Sinar Mas Berau Coal 1,2,3 Jl. Raja Alam 2 Kelurahan Sei Bedungun Kecamatan Tanjung Redeb, Kabupaten Berau, Kalimantan Timur, 77315 E-mail: riza.asrory@polteksimasberau.ac.id 1) , adhinar1393@polteksimasberau.ac.id 2) , ramyyahya@polteksimasberau.ac.id 3)

## ABSTRAK
PT  Indo  Pusaka  Berau  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  ketenagalistrikan,  dimiliki  oleh  Pemerintah  Daerah Kabupaten Berau (49,48%), PT Indonesia Power (46,53%), dan PT Jasin Effrin Jaya (3,99%). PT IPB (PLTU Lati) berdiri pada  tanggal  12  Januari  2005,  mengelola  pengoperasian  dan  pemeliharaan  PLTU  berkapasitas  3  x  7  MW  di  Kabupaten Berau-Kalimantan Timur. Kontinuitas produksi yang tinggi, kebutuhan akan parts yang spesifik pada unit-unit pembangkit, membuat  perusahaan  rentan  terhadap  risiko  yang  mungkin  terjadi  di  sepanjang  aktivitas  rantai  pasok.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis risiko yang terjadi  dalam aktivitas rantai pasok PT Indo Pusaka Berau serta  memberikan  rekomendasi  mitigasi  terhadap  sumber  risiko  prioritas  untuk  mengurangi  potensi  terjadinya  risiko tersebut. Penelitian ini menggunakan metode Supply Chain Operation Reference (SCOR) dan House of Risk (HOR) untuk mengetahui risiko yang terjadi serta menentukan mitigasi risiko melalui tahapan HOR fase 1 dan HOR fase 2. Berdasarkan HOR fase 1, teridentifikasi 24 risk event dan 30 risk agent pada aktivitas rantai pasok perusahaan.  Dengan menggunakan diagram pareto melalui prinsip 80/20, ditetapkan 2 risk agent prioritas dengan peringkat tertinggi, yaitu kerusakan peralatan pembangkit  yang  berakibat  mengurangi  ketersediaan  daya  (A1),  serta  kelangkaan parts (A11).  Berdasarkan  HOR  fase  2 melalui perhitungan nilai ETD, didapatkan urutan rekomendasi mitigasi yaitu: optimalisasi tata kelola pembangkit ( Work, Planning, & Control ) (PA1), perencanaan kebutuhan parts (Rendalhar) dari user sejak dini (PA5), pemetaan critical parts (PA6),  optimalisasi Reliability  Centered  Maintenance (RCM)  (PA2),  pembuatan  kontrak  payung  dengan supplier (PA7), implementasi  ISO  55001:  2014  (manajemen  aset)  (PA4),  dan  optimalisasi display  dashboard  CMMS  fix  profesional (EDMS) (PA3).
Kata Kunci: Supply Chain Management, Analisis Risiko, Risk Event, Risk Agent, SCOR, HOR

## 1. PENDAHULUAN
Ketersediaan  energi  yang  cukup  merupakan  salah satu faktor penggerak utama kegiatan perekonomian dan pembangunan  di  suatu  negara  dan  hal  tersebut  berlaku juga  di  Indonesia  (Manik  &  Asmiani,  2019).  Sebuah wilayah tidak akan dapat menjalankan fungsinya dengan baik bila ketersediaan dan sistem pemanfaatan energinya tidak  handal  dan  berkelanjutan  (H.  Nugroho,  2020).  Ini menjadi  tantangan  utama  bagi  sebuah  wilayah  untuk menyediakan  sebuah  sumber  energi  yang  handal  dan berkelanjutan  bagi  beroperasinya  kegiatan-kegiatan  di wilayah  tersebut  (H.  Nugroho,  2020).  Pada  tahun  2019, provinsi  Kalimantan  Timur  mengalami  pertumbuhan ekonomi  yang  cukup  tinggi,  dan  dengan  pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi  ini  selalu  diiringi  dengan pertumbuhan  pendudukan  yang  cukup  tinggi  juga (Manik  &  Asmiani,  2019).  Ironisnya  pertumbungan ekonomi  yang  cukup  tinggi  ini  tidak  diiringi  dengan pasokan  listrik  yang  cukup  untuk  wilayah  Kalimantan Timur  (Manik  &  Asmiani,  2019).  Data  Bank  Indonesia menunjukkan bahwa kinerja ekonomi Provinsi Kalimantan Timur pada triwulan I 2023 melanjutkan tren
perbaikan sebesar 6,95% (yoy)  dan  meningkat dibandingkan  dengan  triwulan  sebelumnya  sebesar 6,47%  (yoy)  (Tim  Perumusan  dan  Implementasi KEKDA,  2020).  Berdasarkan  data  kebutuhan  listrik nasional tahun 2019, PT. PLN hanya mampu memenuhi pasokan listrik untuk wilayah Kalimantan Timur sebesar 2.078,69  GWh  sementara  kebutuhan  energi  listrik  di Kalimantan  Timur  mencapai  2.334,30  GWh  yang menyebabkan  adanya  defisit  kebutuhan  energi  listrik yang  cukup  besar  yaitu  sebesar  255,61  GWh  (PT. Perusahaan Listrik Negara, 2019).
Kondisi-kondisi  tersebut  mendorong  banyak  daerah untuk mandiri secara energi mengingat peran vital energi dalam mendorong perekonomian suatu daerah.
Kabupaten  Berau  adalah  salah  satu  daerah  yang  sudah mandiri  energi  dengan  fakta  bahwa  di  kabupaten  ini memiliki  beberapa  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Uap (PLTU)  dan  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Diesel  (PLTD), meskipun  belum  ada  pembangkit  listrik  berbasis  Energi Baru Terbarukan (EBT) di kabupaten ini. PLTU terbesar di  Kabupaten  Berau  adalah  PLTU  Lati  atau  yang  lebih dikenal PT Indo Pusaka Berau (PT IPB). PT Indo Pusaka
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
Berau  (PT  IPB)  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di bidang  ketenagalistrikan,  yang  dimiliki  oleh  Pemerintah Daerah Kabupaten Berau (49,48%), PT Indonesia Power (46,53%)  dan  PT  Jasin  Effrin  Jaya  (3,99%)  (Berau, 2021). Berdiri sejak 12 Januari 2005 dengan kapasitas 3 x 7 MW, PT IPB (PLTU Lati) memiliki Wilayah Usaha Penyediaan  Tenaga  Listrik  di  area  pertambangan  PT Berau Coal (Site Lati, Site Suaran, dan Site Binungan) di Kabupaten  Berau  seluas  ±138,19  Ha  dan  kerja  sama antar  Pemegang  Izin  Usaha  Penyediaan  Tenaga  Listrik (IUPTL) dengan PT PLN (Persero) untuk sistem isolated Berau  dengan  memasok  tenaga  listrik  ±60%  dari  beban sistem Berau.
Kontinuitas  produksi  yang  tinggi,  kebutuhan  akan parts yang spesifik pada unit-unit pembangkit, membuat perusahaan  rentan  terhadap  risiko  yang  mungkin  terjadi di  sepanjang  aktivitas  rantai  pasok.  Manajemen  rantai pasok  merupakan  aktivitas  yang  sangat  penting  dalam sebuah perusahaan dengan fungsi rantai pasok tidak lagi dipandang  sebagai  pendukung  dalam  operasional perusahaan,  namun  sebagai  salah  satu  fungsi  yang  akan meningkatkan  efektivitas  dan  efisiensi  instansi  tersebut (Asrory  &  Safitriani,  2021).  Ada  beberapa  faktor  yang menyebabkan  munculnya  risiko  pada  aktifitas  rantai pasok  diantaranya  adalah  jaringan  rantai  pasok  yang sangat kompleks, tuntutan produksi yang tinggi, interaksi organisasi  yang  berbeda  di  dalam  sebuah  rantai  pasok, tingginya ketergantungan kepada pemasok, dan life cycle yang pendek dari sebuah produk (Pournader dkk., 2020). Risiko-risiko  yang  mungkin  terjadi  dapat  berdampak pada  proses  bisnis  dan  operasional  perusahaan  dalam pemenuhan  kebutuhan  suplai  listrik  kepada  pelanggan. Adanya  ketidakpastian  atas  suatu  peristiwa  yang  terjadi merupakan  potensi  munculnya  kejadian  yang  dapat merugikan  dan  ini  dinamakan  sebuah  risiko  (Asrory  & Wisnugroho,  2021).  Ketidakpastian  merupakan  kondisi utama  yang  berpotensi  menimbulkan  risiko  yang bersumber dari berbagai aktivitas (Asrory & Wisnugroho, 2021). Manajemen rantai pasok merupakan aspek penting dari setiap bisnis karena mencakup semua aspek  operasi  manufaktur,  dari  pemasok  ke  pelanggan (Syamil dkk., 2023).
Seiring  dengan  berkembangnya  konsep  manajemen rantai  pasok  saat  ini,  melahirkan  suatu  perhatian  khusus terhadap  dampak  dan  risiko  dari  sebuah  aktivitas  dan aliran  rantai  pasok  perusahaan  (Nafi’ah  &  Mahbubah, 2021). Munculnya risiko dalam aliran rantai pasok harus dapat  diprediksi  dan  dilakukan  proses  mitigasi  untuk meminimalisir  peluang  munculnya  sebuah  risiko  agar kegiatan  yang  ada  di  perusahaan  dapat  tetap  berjalan dengan  baik  (Ridwan  dkk.,  2020).  Ketika  sebuah perusahaan  sudah  menerapkan Supply  Chain  Risk Management Process (SCRM) diharapkan potensi risiko rantai pasok dapat diminimalisir (Gurtu & Johny, 2021). Supply  Chain  Risk  Management (SCRM)  adalah  sebuah proses sistematis yang digunakan untuk mengidentifikasi serta  menganalisis  kejadian  yang  berkaitan  dengan
risiko-risiko  pada  aktivitas  rantai  pasok  (Nafi’ah  & Mahbubah,  2021).  Dengan  penerapan  manajemen  risiko rantai  pasok,  maka  perusahaan  dapat  meminimasi kerugian,  meningkatkan  kesempatan,  dan  peluang bersaing  dengan  melalukan  proses  identifikasi  dan penilaian  terhadap  gangguan/risiko  yang terjadi maupun yang akan datang (Ulfah, 2020).
Penelitian  sebelumnya  mengenai  manajemen  risiko rantai  pasok  antara  lain  Nugroho  (2023)  yaitu  mitigasi risiko  proses  aktivitas  gudang  bahan  baku  kemasan minyak goreng PT Sinarmas. Penelitian Nugroho (2023) menggunakan  metode  SCOR  dan  HOR.  Peta  risiko digunakan sebagai tools untuk menentukan sumber risiko prioritas  dengan  satu risk  agent berada pada  area  merah (tingkat  risiko  kritis)  dan  lima risk  agent pada  area kuning  (tingkat  risiko  sedang).  Penelitian  lainnya  dari Sumantri  &  Marwati  (2023)  yaitu  analisis  risiko  rantai pasok  pada  industri  pengolahan  sagu  basah  di  Desa Bunga  Eja.  Penelitian  Sumantri  &  Marwati  (2023) menggunakan  metode  SCOR  dan  HOR.  Diagram  pareto digunakan  sebagai tools untuk  menentukan  risiko prioritas  dan  terdapat  empat risk  agent prioritas. Penelitian  kali  ini  bertujuan  untuk  memberikan rekomendasi  penanganan  sumber  risiko  prioritas  pada aktivitas  rantai  pasok  PT  Indo  Pusaka  Berau  dengan pemodelan  SCOR  ( Supply  Chain  Operation  Reference ) dan HOR ( House of Risk ) dengan melihat kondisi bahwa PT  Indo  Pusaka  Berau  merupakan  salah  satu  PLTA terbesar di Kabupaten Berau.

## 2. RUANG LINGKUP
Penelitian  dilakukan  pada  PT  Indo  Pusaka  Berau yang berlokasi di Jalan Pemuda No. 356, Tanjung Redeb, Berau,  Kalimantan  Timur.  Penelitian  difokuskan  pada bahan  baku  (batu  bara)  dan  jenis  produk parts /material overhaul seperti, shaft , grate  bar , chain  grate  bar ,  bata tahan  api,  dan  material  lainnya  yang  berkaitan  dengan aktivitas  rantai  pasok.  Pemodelan  aktivitas  rantai  pasok menggunakan metode Supply Chain Operation References (SCOR)  pada  matriks  Level  1  yang  meliputi proses  bisnis Plan,  Source,  Make,  Deliver ,  dan Return . Analisis  risiko  pada  rantai  pasok  hanya  dilakukan terhadap  internal  perusahaan  dan  tidak  termasuk  ruang lingkup pemasok serta konsumen.
Luaran  dari  penelitian  ini  berupa  rekomendasi penanganan  sumber-sumber  risiko  prioritas  pada aktivitas  rantai  pasok  PT  Indo  Pusaka  Berau. Rekomendasi  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  terhadap pengelolaan  risiko-risiko  yang  muncul  pada  aktivitas rantai  pasok  perusahaan.  Penelitian  ini  juga  bertujuan untuk meningkatkan kesadaran perusahaan akan pentingnya  mengelola  risiko  pada  setiap  aktivitas  bisnis yang  ada,  termasuk  rantai  pasokan.  Dengan  demikian, diharapkan  risiko-risiko  yang  berpotensi  terjadi  pada aktivitas  rantai  pasok  PT  Indo  Pusaka  Berau  dapat dimitigasi  dengan baik  sehingga  terciptanya  suatu  rantai
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
pasokan yang terintegrasi dan unggul serta perkembangan bisnis perusahaan yang berkelanjutan.

## 3. BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian deskriptif  kuantitatif  dengan  menggunakan  sumber  data berupa informasi dari para expertise judgement yang ada di  beberapa  departemen  PT  Indo  Pusaka  Berau  yang disesuaikan  dengan  aktivitas  rantai  pasok  secara keseluruhan.  Kriteria  yang  ditetapkan  sebagai  sampel dalam  penelitian  ini  adalah  individu  dengan  tingkat jabatan manajerial serta staf pelaksana dengan pengalaman di  bidangnya  minimum  selama  5  tahun  dan memiliki  kemampuan  untuk  menilai  suatu  risiko.  Pada penelitian  ini  menggunakan  data  primer  berupa:  data pemetaan  aktivitas  rantai  pasok  berdasarkan  metode SCOR;  data  terkait  kejadian  risiko  dan  sumber  risiko; penilaian  terhadap  bobot  kejadian  risiko  dan  sumber risiko;  data  penilaian  prioritas  terhadap  rekomendasi mitigasi  risiko;  dan  informasi  utama  lainnya  yang didapatkan dari narasumber ( expertise judgment ).
Wawancara  dilakukan  melalui  diskusi  tanya  jawab secara  langsung  dengan  beberapa  manajer  maupun  staf ahli terkait, seperti manajer operasi, manajer pemeliharaan,  manajer  keuangan,  manajer  administrasi, dan  staf  pelaksana  lainnya  dengan  total  12  orang. Wawancara  dilakukan  untuk  memperoleh  data  kondisi terkini  dari  aktivitas  rantai  pasok  pada  PT  Indo  Pusaka Berau.  Proses  selanjutnya  adalah  pemetaan  aktivitas rantai pasok dengan model SCOR sebagai langkah awal sebelum  nanti  masuk  ke  model  HOR  Fase  1.  Kuesioner pada penelitian ini berkaitan dengan penilaian (pembobotan) terhadap risk event dan risk agent, setelah itu  dilakukan  pengukuran  tingkat  korelasi  antara risk event dengan risk agent , untuk menentukan penilaian dan rekomendasi terhadap mitigasi risiko yang diprioritaskan.  Penilaian  pembobotan  ini  dilakukan dengan  pengisian  kuesioner offline oleh  beberapa responden terpilih dengan pendampingan dari peneliti.
Pada  tahap  analisis  data,  metode  pertama  yang digunakan  adalah  SCOR.  Metode  ini  digunakan  untuk menggambarkan  setiap  proses  bisnis  atau  kegiatan  yang ada  di  dalam  rantai  pasok  perusahaan.  Berdasarkan gambaran  aktivitas  tersebut,  kemudian  dilakukan pengolahan  data  dengan  menggunakan  metode  HOR. HOR  fase  1,  merupakan  tahapan  untuk  menentukan prioritas  agen  risiko  dengan  melakukan  proses identifikasi risiko ( risk event ) dan identifikasi agen risiko ( risk  agent )  serta  menentuan  nilai  tingkat  dampak ( severity ) dari risk event , tingkat kemunculan ( occurrence )  dari risk  agent ,  dan  tingkat  korelasi ( correlation )  antara risk  event dengan risk  agent yang selanjutnya dilakukan proses perhitungan untuk menentukan  nilai Aggregate  Risk  Potential (ARP)  yang akan dugunakan  sebagai  acuan  dalam  pengolahan  HOR fase 2 (Pujawan & Geraldin, 2009).
Pada  tahap  HOR  fase  2,  dilakukan  penyusunan strategi  mitigasi  yang  paling  sesuai untuk  mengurangi kemungkinan  dampak  yang  diakibatkan  oleh  agen sumber  risiko  (Pujawan  &  Geraldin,  2009).  Langkah- langkah  pada  HOR  fase  2  ini  dimulai  dengan perancangan  strategi  mitigasi,  mencari  besarnya  nilai korelasi antara strategi mitigasi dengan agen risiko yang ada,  menghitung  nilai Total  Effectiveness (TEk)  dan Degree  of  Difficulty (Dk),  dan  langkah  terakhir  adalah menghitung  rasio Effectiveness  To  Difficulty (ETDk) untuk  mengetahui  ranking  prioritas  dari  strategi  atau rekomendasi  mitigasi  yang  diperlukan  (Pujawan  & Geraldin, 2009).
3.1 Supply Chain Risk Management (SCRM) Supply Chain Risk Management (SCRM) merupakan suatu  proses  secara  sistematis  dalam  mengidentifikasi serta  menganalisis  kejadian  yang  berkaitan  dengan risiko-risiko  pada  aktivitas  rantai  pasok  (Munir  dkk., 2020).  Risiko  rantai  pasok  dapat  diklasifikasikan  ke dalam  dua  hal,  yaitu  risiko  operasional  dan  risiko gangguan. Risiko operasional berkaitan dengan ketidakpastian  yang  melekat  dalam  rantai  pasok  yang meliputi  permintaan,  pasokan,  dan  ketidakpastian  biaya, sementara risiko gangguan adalah risiko yang tidak dapat dikontrol  yang  disebabkan  oleh  bencana  alam  seperti banjir, gempa bumi, tsunami, serta kondisi atau pengaruh lainnya (Munir dkk., 2020). Dalam aktivitas rantai pasok, kedua  hal  tersebut  dapat  mengganggu  dan  menghambat aliran  bahan  baku,  informasi,  dan  biaya,  yang  pada akhirnya berdampak pada penjualan, aktivitas operasional,  atau  bahkan  keduanya  (Gurtu  &  Johny, 2021).
Manajemen  risiko  bertujuan  untuk  menghindari, mengurangi, mentransfer, membagi atau menerima risiko yang  terjadi  (ISO  31000:  2018).  Terdapat  tiga  elemen penting  dalam  proses  manajemen  risiko  sesuai  dengan ISO 31000: 2018 yaitu establish context , risk assessment , dan risk  treatment .  Berikut  merupakah  langkah-langkah manajemen  risiko  berdasarkan  ISO  31000:  2018  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Tahapan Manajemen Risiko
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## 1. Communication and Consultation
Komunikasi  dan  konsultasi  dengan  para  pemangku kepentingan  baik  internal  maupun  eksternal  yang dilakukan  pada  setiap  tahap  proses  manajemen  risiko agar kegiatan manajemen risiko menjadi tepat sasaran.
2. Scope, Context, Criteria
Konteks manajemen risiko disusun dengan mempertimbangkan  kondisi  dan  kemampuan  internal dan eksternal organisasi untuk implementasi manajemen  risiko  secara  keseluruhan  nantinya,  serta disusun kriteria evaluasi dan struktur analisa risiko yang akan dikembangkan oleh organisasi atau perusahaan.
3. Risk Identification
Identifikasi  risiko  adalah  proses  menetukan  risiko dan  mengetahui  karakteristik  operasi  yang  dapat mempengaruhi kegiatan operasional perusahaan. Tujuan dari  identifikasi  untuk  menghasilkan  daftar  risiko berdasarkan  kejadian  yang  menghambat  pencapaian tujuan.
4. Risk Analysis
Analisis risiko adalah proses memprioritaskan risiko yang  berguna  untuk  analisis  lebih  lanjut  atau  tindakan untuk menilai dan menggabungkan segala kemungkinan yang akan terjadi beserta dampak yang ditimbulkan. 5. Risk Evaluation
Evaluasi  risiko  dilakukan  dengan  membandingkan tingkat  risiko  yang  ditemukan  selama  proses  analisis dengan kriteria risiko yang telah ditetapkan sebelumnya,  dan  memutuskan  apakah  risiko  ini memerlukan penanganan segera atau tidak. Suatu risiko dapat diterima apabila: Biaya perawatan atau perbaikan berbanding  jauh  dengan  manfaat,  sehingga  hanya penerimaan menjadi satu-satunya pilihan; Tingkat risiko sangat  rendah,  tidak  bersifat  mengancam;  Kesempatan lebih  besar  daripada  ancaman  risiko;  Risiko  tidak mempunyai perlakuan apapun.
6. Risk Treatment (Mitigation)
Setelah  suatu  risiko  diidentifikasi  dan  dianalisis, maka  tindak  lanjut  dari  risiko  itu  harus  ditentukan  dan dikelola  dengan  beberapa  alternatif  yaitu  penghindaran risiko, pengendalian risiko, penanggungan atau penahanan  risiko,  atau  dengan  cara  pengalihan  risiko. Perusahaan  dapat  memilih  salah  satu  alternatif  tersebut atau  menggabungkan  beberapa  alternatif  dengan menentukan  kombinasi  alternatif  pengelolaan  risiko yang optimal.
7. Monitoring and Review
Pengawasan dan pengendalian harus menjadi bagian dari  rencana  proses  manajemen  risiko  dengan  cara melakukan  pemeriksaan  atau  pengawasan  secara periodik.  Hasil  monitoring  and  review  juga  dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan  perbaikan  atau  pengambilan  keputusan terhadap proses manajemen risiko.
3.2 Supply Chain Operations Reference (SCOR) Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menggambarkan  proses  bisnis  di  dalam  kegiatan  rantai pasok serta mengukur kualitas aliran rantai pasok adalah Supply Chain Operations Reference (SCOR) (Pujawan & Mahendrawathi,  2017).  SCOR  adalah  alat  diagnostik rantai  pasokan  yang  menyediakan  standar  lintas  industri untuk  manajemen  rantai  pasok  yang  dikembangkan  dan dikelola  oleh  salah  satu  lembaga  profesional,  yaitu Global  Supply  Chain  Council (SCC)  (Pujawan  & Mahendrawathi, 2017). SCOR bertujuan untuk memudahkan perusahaan dalam berkomunikasi, membandingkan,  serta  mengembangkan  praktik-praktik rantai pasok yang baru dan memperbaiki kegagalan dari kegiatan rantai pasok yang ada sebelumnya (Pujawan & Mahendrawathi, 2017). Adapun bentuk dari rantai pasok yang digambarkan oleh SCOR Version 10.0 dapat dilihat pada Gambar 2.
Ada  5  proses  utama  di  dalam  sebuah  proses  rantai pasok  untuk  operasional  model  SCOR,  yang  pertama adalah plan (sebuah  proses  untuk  menyeimbangkan antara  permintaan  dengan  penawaran),  yang  kedua adalah source (sebuah proses pengadaan barang maupun jasa  tujuannya  adalah  untuk  memenuhi  permintaan), yang  ketiga  adalah make (sebuah  proses  mengubah bahan  mentah  ataupun  komponen  menjadi  sebuah produk  yang  diinginkan  oleh  pelanggan),  yang  keempat adalah deliver (sebuah  proses  yang  harus  dilakukan untuk  memenuhi  permintaan  akan  barang  ataupun  jasa yang  di  dalamnya  termasuk  pengelolaan  pesanan, transportasi,  dan  distribusi),  dan  yang  kelima  adalah return (sebuah layanan yang diberikan kepada konsumen terkait  pengembalian  atau  penerimaan  pengembalian produk karena berbagai hal) (Pujawan & Mahendrawathi, 2017).
Model SCOR memiliki suatu hierarki pemetaan yang disebut  dengan metric  level .  Menurut Supply  Chain Council (2013),  terdapat  empat metric pemetaan  dalam model SCOR yaitu: Level 1 atau Process Types , Level 2 atau Process Categories , Level 3 atau Process Elements , dan  Level  4  atau Implementation .  Berikut  penjelasan singkat  mengenai  level-level  tersebut  dapat  dilihat  pada Gambar 3.
SCOR Model menjelaskan bahwa pemetaan aktivitas dilakukan  untuk  mendapatkan  gambaran  model  yang jelas  mengenai  aliran  material,  aliran  informasi,  dan aliran  keuangan  dari  suatu  rantai  pasok  perusahaan (Pujawan  &  Mahendrawathi,  2017).  Tujuan  dari  proses pemodelan  ini  adalah  untuk  mendapatkan  pemahaman yang  komprehensif  terhadap  rantai  pasok,  memudahkan proses  analisis  dan  memudahkan  manajemen  untuk mendapatkan  gambaran  rinci  dari  setiap  rantai  pasokan, sehingga proses pengambilan keputusan oleh manajemen maupun  user  dan  penghubungan  antar  aktivitas  menjadi lebih mudah (Saragih dkk., 2021).
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
3.3 House of Risk House of Risk (HOR) merupakan hasil pengembangan  dari  gabungan  dua  metode  yang sebelumnya  sudah  dikenal,  yaitu  metode House  of Quality (HOQ)  dan Failure  Modes  and  Effects  Analysis
(FMEA)  untuk  menyusun  suatu framework dalam mengelola risiko rantai pasok secara proaktif (Pujawan & Geraldin, 2009). House of Risk merupakan metode yang paling  baru  dalam  menganalisis  risiko  rantai  pasok (Magdalena, 2019).
Gambar 2. SCOR Model (Supply Chain Council, 2013)
Gambar 3. Hierarki SCOR Model (Supply Chain Council, 2013)
Pendekatan metode ini difokuskan kepada pengurangan  probabilitas  terjadinya  sumber  risiko  ( risk agent ) dengan menerapkan tindakan-tindakan pencegahan.  Munculnya  kejadian  risiko  ( risk  event ) seringkali dipicu karena adanya suatu sumber risiko ( risk agent ),  sehingga  dengan  mengurangi  sebuah  sumber risiko  ( risk  agent )  maka  diharapkan  dapat  mengurangi
potensi  munculnya  sebuah  kejadian  risiko  ( risk  event ) yang  ada.  Ada  dua  tahapan  di  dalam  metode House  of Risk (HOR), yaitu HOR fase 1 dan HOR fase 2.
HOR  fase  1,  merupakan  tahapan  untuk  menentukan prioritas  agen  risiko  dengan  melakukan  proses identifikasi risiko ( risk event ) dan identifikasi agen risiko ( risk  agent )  serta  menentuan  nilai  tingkat  dampak
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
( severity ) dari risk event , tingkat kemunculan ( occurrence )  dari risk  agent ,  dan  tingkat  korelasi ( correlation )  antara risk  event dengan risk  agent yang selanjutnya dilakukan proses perhitungan untuk menentukan  nilai Aggregate  Risk  Potential (ARP) dengan  menggunakan  rumus  (1),  yang  akan  dugunakan sebagai  acuan  dalam  pengolahan  HOR  fase  2  (Pujawan & Geraldin, 2009).

## (1)
ARPj (1) adalah Aggregate Risk Potential, Oj adalah pengukuran  nilai  peluang  munculnya  agen  risiko, Si adalah  pengukuran  tingkat  dampak  risiko, Rij adalah pengukuran  nilai  korelasi,  dan Ei adalah  identifikasi kejadian risiko
Pada  tahap  HOR  fase  2,  dilakukan  penyusunan strategi  mitigasi  yang  paling  sesuai  untuk  mengurangi kemungkinan  dampak  yang  diakibatkan  oleh  agen sumber  risiko  (Pujawan  &  Geraldin,  2009).  Langkah- langkah  pada  HOR  fase  2  ini  dimulai  dengan perancangan  strategi  mitigasi,  mencari  besarnya  nilai korelasi antara strategi mitigasi dengan agen risiko yang ada,  menghitung  nilai Total  Effectiveness (TEk)  dan Degree  of  Difficulty (Dk)  dengan  menggunakan  rumus (2),  dan  langkah  terakhir  adalah  menghitung  rasio Effectiveness To Difficulty (ETDk) dengan menggunakan rumus  (3),  untuk  mengetahui  ranking  prioritas  dari strategi  atau  rekomendasi  mitigasi  yang  diperlukan (Pujawan & Geraldin, 2009).

## (2)
TEk (2)  adalah  total  efektifitas, ARPj adalah Aggregate  Risk  Potential ,  dan Ejk adalah  identifikasi kejadian risiko.

## (3)
ETDk (3)  adalah Effectiveness  to  difficulty  of  ratio, TEk adalah  total  efektifitas,  dan Dk adalah Degree  of Difficulty.

## 4. PEMBAHASAN
Pada  tahap  ini  akan  diuraikan  hasil  pengolahan  dan analisis  data  risiko  rantai  pasok  menggunakan  model SCOR dan HOR di PT Indo Pusaka Berau.

## 4.1 Model SCOR
Tahapan awal dilakukan dengan memetakan aktivitas rantai  pasok  di  PT  Indo  Pusaka  Berau  menggunakan metode  SCOR.  Wawancara  terstruktur  dilakukan bersama  beberapa  manajer  dan  staf  terkait  di  PT  Indo Pusaka  Berau  meliputi  departemen  operasi,  departemen pemeliharaan,  departemen  administrasi,  departemen keuangan,  dan  satuan  perencanaan  kinerja  dan manajemen risiko. Tabel 1 menunjukkan aktivitas rantai
pasok  pada  PT  Indo  Pusaka  Berau  berdasarkan  model SCOR level 1.
Tabel 1. Aktivitas Rantai Pasok PT Indo Pusaka
Berau Process Area Sub Process Area Code Plan Perencanaan proses produksi. Perencanaan proses pengadaan part /material. C1 C2 Source Kontinyuitas pasokan bahan baku. Pengiriman part /material dari pemasok.
Penerimaan part /material dari pemasok.
Evaluasi kinerja pemasok. Penyimpanan part /material. C3 C4 C5 C6 C7 Make Proses kegiatan produksi. Pengendalian produksi. C8 C9 Deliver Distribusi kepada pelanggan. Pengawasan. C10 Return Penanganan keluhan dari konsuman. Penanganan part /material reject kepada pemasok. C11 C12

## 4.2 HOR Fase 1
Proses  identifikasi risk  event pada  aktivitas  rantai pasok  PT  Indo  Pusaka  Berau  berdasarkan  model  SCOR yang  terbagi  dalam  lima  sub  proses  bisnis  utama,  yaitu plan,  source,  make,  deliver ,  dan return ,  diperoleh risk event sebanyak  24  dengan  nilai severity dapat  dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Identifikasi Risk Event dan Nilai
Severity (Si) Process Area Sub Process Area Risk Event Code Si Plan Perencanaan proses produksi. Perencanaan proses pengadaan part /material. Outage (gangguan pembangkit). Ketidaksesuaian perencanaan pengadaan dengan aktual kebutuhan. Terjadinya gagal lelang dalam proses pra-pengadaan barang dan jasa. Peralatan-peralatan
( parts ) pembangkit telah mengalami obsolete . E1 E2
E3
E4 6 6 6 7 Source Kontinyuitas pasokan bahan baku. Pengiriman part /material dari pemasok Keterlambatan pengiriman batu bara dari pemasok. Kualitas batu bara yang diterima tidak masuk dalam range spesifikasi kebutuhan standar.
Keterlambatan pengiriman parts /material dari pemasok.
Terjadi kerusakan selama proses E5 E6 E7
E8
6 5 6 6
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
Penerimaan part /material dari pemasok Evaluasi kinerja pemasok Penyimpanan part /material pengiriman. Parts /material yang diterima tidak sesuai spesifikasi/kesepak atan. Keterlambatan dalam mengevaluasi pengadaan. Kerusakan pada parts /material.
Sistem tidak ter- update dengan baik berkaitan dengan proses pencatatan persediaan yang ada pada sistem dan aktual. E9 E10 E11 E12 6 4 6 5 Make Proses kegiatan produksi Pengendalian produksi Produksi terhenti. Produksi pembangkit tidak sesuai dengan daya ( derating ).
Kecelakaan kerja. Keandalan pembangkitan tidak sesuai dengan target operasi. Keterbatasan cadangan daya untuk mendukung kebutuhan sistem tenaga listrik. Evaluasi produksi terlambat. E13 E14 E15 E16 E17
E18
9 7 8 6 6 5 Deliver Distribusi kepada pelanggan Pengawasan Terhentinya pasokan listrik kepada konsumen. Tidak tersedianya jaringan penyaluran sesuai kebutuhan pembangkit. Keandalan penyaluran tidak sesuai dengan kebutuhan pembangkit. E19 E20
E21
9 8 6 Return Penanganan keluhan dari konsuman Penanganan part /material reject kepada pemasok Pembacaan meter tidak sesuai dengan sebenarnya (aktual) . Pelayanan tidak sesuai dengan harapan pelanggan/standar pelayanan. Keterlambatan proses pengembalian parts /material
reject pada pemasok.
E22
E23 E24 7 6 6
Langkah  berikutnya  adalah  proses  identifikasi risk agent yang  memicu  munculnya risk  event .  Satu risk agent dapat  menyebabkan  munculnya  satu risk  event atau lebih dari satu risk event . Demikian pula satu buah risk  event dapat  disebabkan  oleh  beberapa risk  agent . Hasil  proses  identifikasi  diperoleh  30 risk  agent dengan nilai occurrence dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Identifikasi Risk Agent dan Nilai
Occurrence (Oj) Risk Agent Code Oj Kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat mengurangi ketersediaan daya. A1 6 Tidak adanya daftar kebutuhan parts /material dari user. A2 4 Referensi pemasok capable terbatas. A3 5 Tidak adanya peserta lelang (pemasok). A4 3 Harga Perkiraan Sendiri (HPS) rendah. A5 5 Pabrikan sudah tidak produksi ( discontinued ). A6 6 Perusahaan pemasok gagal kirim (wan- prestasi). A7 3 Kualitas batu bara sesuai kebutuhan sulit diperoleh di pasaran. A8 4 Perusahaan pemasok melakukan fraud . A9 3 Permintaan mendadak. A10 6 Kelangkaan parts /material. A11 5 Kurangnya koordinasi & pengawasan. A12 4 Kompetensi SDM pemasok kurang. A13 5 Kurangnya SDM untuk untuk melakukan evaluasi kemampuan pemasok. A14 6 Persyaratan penyimpanan tidak terpenuhi. A15 5 Alat handling material tidak tersedia. A16 6 Manajemen pergudangan yang kurang baik. A17 4 Gangguan peralatan pembangkit yang mengakibatkan pembangkit tidak dapat operasi. A18 3 Terjadi bencana alam yang berdampak pembangkit tidak siap operasi. A19 2 Kualitas energi primer lebih rendah dari kualitas kebutuhan pembangkit. A20 4 Kondisi tidak aman. A21 3 Tindakan tidak aman. A22 2 Tidak adanya evaluasi di setiap tahap kegiatan produksi. A23 4 Gangguan pada sistem penyaluran. A24 5 Keterbatasan pada izin masuk area pemeliharaan (permit). A25 6 Kekurangan kapasitas penyaluran jaringan. A26 4 Gangguan teknis dan human error . A27 3 Sistem pelayanan yang belum optimal. A28 5 Base komunikasi dengan pelanggan tidak optimal. A29 4 Lamanya respon pemasok terhadap proses retur. A30 5
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article

## 4.3 Perhitungan Aggregate Risk Potential (ARP)
Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian  hubungan ( correlation )  antara risk  event dengan risk  agent setelah dilakukan proses penilaian tingkat severity terhadap risk event dan  tingkat occurrence terhadap risk  agent . Perhitungan  ARP  dilakukan  untuk  menentukan  mitigasi dari  risiko  prioritas  berdasarkan  nilai  ARP  yang diperoleh. Data nilai ARP dari masing-masing risk agent dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Hasil Identifikasi Risk Agent dan Nilai
Occurrence (Oj) Risk Agent Code ARPj % % Kum Rank Kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat mengurangi ketersediaan daya. A1 1.834 11% 11% 1 Kelangkaan parts /material. A11 1.503 9% 20% 2 Kurangnya koordinasi & pengawasan. A12 1.439 9% 29% 3 Kekurangan kapasitas penyaluran. A26 1.265 8% 37% 4 Kualitas energi primer lebih rendah dari kualitas kebutuhan pembangkit. A20 995 6% 43% 5 Pabrikan sudah tidak produksi ( discontinued ). A6 847 5% 48% 6 Gangguan pada sistem penyaluran. A24 840 5% 53% 7 Tidak adanya evaluasi di setiap tahap kegiatan produksi. A23 750 5% 58% 8 Kompetensi SDM pemasok kurang. A13 736 4% 62% 9 Kualitas batu bara sesuai kebutuhan sulit diperoleh di pasaran. A8 638 4% 66% 10 Gangguan teknis dan human error. A27 618 4% 70% 11 Gangguan peralatan pembangkit yang mengakibatkan pembangkit tidak dapat operasi. A18 522 3% 73% 12 Base komunikasi dengan pelanggan tidak optimal. A29 428 3% 76% 13 Keterbatasan pada izin masuk area pemeliharaan (permit). A25 400 2% 78% 14 Manajemen pergudangan yang kurang baik. A17 375 2% 80% 15 Permintaan mendadak. A10 319 2% 82% 16 Terjadi bencana alam yang berdampak A19 254 2% 84% 17
pembangkit tidak siap operasi. Persyaratan penyimpanan tidak terpenuhi. A15 252 2% 85% 18 Sistem pelayanan yang belum optimal. A28 246 2% 87% 19 Perusahaan pemasok melakukan fraud . A9 244 1% 88% 20 Lamanya respon pemasok terhadap proses retur. A30 243 1% 90% 21 Referensi pemasok capable terbatas. A3 239 1% 91% 22 Harga Perkiraan Sendiri (HPS) rendah. A5 235 1% 93% 23 Tidak adanya daftar kebutuhan parts /material dari user . A2 221 1% 94% 24 Kurangnya SDM untuk untuk melakukan evaluasi kemampuan pemasok. A14 209 1% 95% 25 Kondisi tidak aman. A21 180 1% 96% 26 Tindakan tidak aman. A22 174 1% 97% 27 Tidak adanya peserta lelang (pemasok). A4 172 1% 99% 28 Perusahaan pemasok gagal kirim (wan- prestasi). A7 153 1% 99% 29 Alat material handling tidak tersedia. A16 94 1% 100 % 30
Dari  Tabel  4  diketahui  bahwa  nilai  ARP  tertinggi yaitu risk agent A1 atau kerusakan peralatan pembangkit yang  berakibat  mengurangi  ketersediaan  daya  (defisit daya)  sehingga  perusahaan  tidak  dapat  memenuhi permintaan pelanggan. Berikut diagram pareto HOR fase 1 yang merupakan data nilai ARP risk agent dapat dilihat pada  Gambar  4.  ARP  dengan  nilai  terbesar  ditempatkan di  sisi  paling  kiri  kemudian  berurutan  ke  sebelah  kanan untuk risk agent dengan nilai ARP tebesar kedua hingga ke risk agent terakhir.
Sebatik Vol. 27 No. 2 Desember 2023 ISSN: 1410-3737(p) 2621-069X(e) Open access article licensed under CC-BY jurnal.wicida.ac.id/index.php/sebatik
Pada penelitian ini menggunakan prinsip perhitungan pareto 80:20 dengan 80% permasalahan akan terselesaikan  dengan  menyelesaikan  20%  sumber  risiko prioritas (Fitriani & Nugraha, 2022). Dari diagram pareto di  atas  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  2 risk  agent prioritas  dengan  perhitungan  kumulatif  sebesar  20% yang  telah  diidentifikasi  dan  menjadi  sumber  risiko dominan  di  dalam  rantai  pasok  PT  Indo  Pusaka  Berau. Hasil  dari  20% risk  agent yang  terpilih  dan  disepakati beserta nilai ARP-nya dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5. Risk Agent Prioritas
Risk Agent Code ARPj % % Kum Kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat mengurangi ketersediaan daya. A1 1.834 11% 11% Kelangkaan parts /material. A11 1.503 9% 20%
Berdasarkan  2 risk  agent prioritas  pada  Tabel  5  di atas,  maka  disusun  beberapa  rekomendasi  strategi penanganan dengan tujuan agar kemungkinan munculnya risk  agent tersebut  dapat  diturunkan  atau dihilangkan. Strategi mitigasi risiko yang direkomendasikan dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Rencana Mitigasi Risiko Risk Agent Code Risk Mitigation Code Kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat mengurangi ketersediaan daya. A1 Optimalisasi Tata Kelola Pembangkit ( Work, Planning, &
Control ). Optimalisasi Reliability
Centered Maintenance
(RCM).
Optimalisasi display dashboard CMMS Fix Profesional (EDMS). Implementasi ISO 55001: 2014 (Manajemen Aset). PA1 PA2 PA3 PA4 Kelangkaan parts /material. A11 Perencanaan kebutuhan parts /material
(Rendalhar) dari user
sejak dini.
Pemetaan parts /material critical .
Pembuatan kontrak payung dengan supplier . PA5 PA6 PA7 PA8

## 4.4 HOR Fase 2
Pada  tahap  HOR  fase  2,  dilakukan  pengukuran korelasi antara strategi mitigasi risiko yang telah disusun dengan risk agent , perhitungan Total Effectiveness ( 𝑇𝐸𝑘 ) pada  setiap  strategi  mitigasi  risiko,  pengukuran Degree
of Difficulty (Dk) dari setiap strategi mitigasi risiko yang telah  ditentukan,  dan  perhitungan  rasio Effectiveness  of Difficulty (ETDk) dari penerapan strategi mitigasi risiko (Pujawan  &  Geraldin,  2009). Hasil  perhitungan  tersebut dapat dilihat pada Tabel 7 dan Tabel 8.
Tabel 7. Risk Agent Prioritas No Risk Agent Code 1 Kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat mengurangi ketersediaan daya A1 2 Kelangkaan part /material A11

## Tabel 8. House of Risk Fase 2
Risk Mitigation Risk Agent TEk Dk ETDk Ranking A1 A11 PA1 9 3 21.017 3 6.637 1 PA2 9 1 18.011 4 4.699 4 PA3 3 0 5.503 3 1.611 7 PA4 3 3 10.011 5 2.225 6 PA5 3 9 19.028 3 5.708 2 PA6 1 9 15.360 3 4.981 3 PA7 0 9 13.525 4 3.453 5 ARP 1.834 1.503

## 4.5 Rekomendasi Mitigasi Risiko
Rekomendasi  mitigasi  risiko  ditentukan  dari  hasil perangkingan  nilai  ARP  berdasarkan  aturan  diagram pareto  80/20  sehingga  diperoleh  2 risk  agent prioritas yaitu  kerusakan  peralatan  pembangkit  yang  berakibat mengurangi ketersediaan daya dan kelangkaan parts /material . Daftar rekomendasi mitigasi risiko dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Rencana Mitigasi Risiko
Risk Mitigation Code ETD Optimalisasi Tata Kelola Pembangkit ( Work, Planning, & Control ). PA1 6.637 Perencanaan kebutuhan parts /material (Rendalhar) dari user sejak dini. PA5 5.708 Pemetaan parts /material critical material. PA6 4.981 Optimalisasi Reliability Centered Maintenance (RCM). PA2 4.699 Pembuatan kontrak payung dengan supplier. PA7 3.453 Implementasi ISO 55001: 2014 (Manajemen Aset). PA4 2.225 Optimalisasi display dashboard CMMS Fix Profesional (EDMS). PA3 1.611

## 5. KESIMPULAN
Teridektifikasi  2  sumber  risiko  prioritas  dari  30 sumber  risiko  yang  berhasil  diidentifikasi,  yaitu: kerusakan peralatan pembangkit yang berakibat
© 2023, The Author(s). Authors retain all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights; Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights, The right to use the substance of the article in own future works, including  lectures and books, The right to reproduce the article for own purposes, The right to self-archive the article
mengurangi  ketersediaan  daya  (A1),  dan  kelangkaan parts /material  (A11).  Selanjutnya  melalui  HOR  fase  2, diperoleh 7 rekomendasi mitigasi risiko untuk menangani  sumber  risiko  prioritas  dan  kemudian dilakukan  perangkingan  berdasarkan  nilai Effectiveness to  Difficulty (ETD)  yaitu:  optimalisasi  tata  kelola pembangkit  ( work,  planning,  &  control )  (PA1), perencanaan  kebutuhan parts /material  (rendalhar)  dari user  sejak  dini  (PA5),  pemetaan parts /material critical (PA6),  optimalisasi Reliability  Centered  Maintenance
(RCM)  (PA2),  pembuatan  kontrak  payung  dengan supplier (PA7),  implementasi  ISO  55001:  2014
(manajemen  aset)  (PA4),  dan  optimalisasi display dashboard CMMS fix profesional (EDMS) (PA3).
6. SARAN
Pada  penelitian  berikutnya  dapat  menambahkan variabel  sumberdaya  (finansial)  dari  perusahaan  sebagai dasar pertimbangan penentuan langkah mitigasi risiko.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Asrory,  F.  F.,  &  Safitriani,  D.  (2021).  Perancangan
Sistem  Informasi  Logistik  Dan  Pergudangan  Di Yayasan  Dharma  Bhakti  Berau  Coal. Sebatik , 25 (2), 649–660. https://doi.org/10.46984/sebatik.v25i2.1661
Asrory,  F.  F.,  &  Wisnugroho,  A.  D.  H.  (2021).
Identifikasi  Bahaya  Dengan  Metode  Preliminary Hazard  Analysis  (Pha)  Pada  Workshop  Politeknik Sinar Mas Berau Coal Kabupaten Berau, Kalimantan  Timur. Jurnal  Inkofar , 5 (1),  21–28. https://doi.org/10.46846/jurnalinkofar.v5i1.191 Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Berau  (2021). Kabupaten  Berau  Dalam  Angka. Berau:  BPS Kabupaten Berau , 35–190.
Derma  Fitriani,  &  Asep  Erik  Nugraha.  (2022).  Risk Mitigation  Analysis  of  Fish  Cracker  Products Supply  Chain  Using  House  Of  Risk  Method  Case Study:  Sri  Tanjung  Cracker  Company. Jurnal Sistem Teknik Industri , 24 (1), 28–43. https://doi.org/10.32734/jsti.v24i1.6879
Gurtu,  A.,  &  Johny,  J.  (2021).  Supply  chain  risk management:  Literature  review. Risks , 9 (1),  1–16. https://doi.org/10.3390/risks9010016
Magdalena,  R.  (2019).  Analisis  Risiko  Supply  Chain Dengan  Model  House  of  Risk  (HOR)  Pada  PT Tatalogam  Lestari. Jurnal  Teknik  Industri , 14 (2), 53.
Manik,  N.,  &  Asmiani,  N.  (2019).  Pemodelan Pemenuhan Kebutuhan Batubara Untuk Pembangkit  Listrik  Di  Kalimantan  Timur. Jurnal Geomine , 7 (1), 36–44.
https://doi.org/10.33536/jg.v7i1.339
Munir,  M.,  Jajja,  M.  S.  S.,  Chatha,  K.  A.,  &  Farooq,  S.
(2020).  Supply  chain  risk  management  and operational  performance:  The  enabling  role  of supply  chain  integration. International  Journal  of
Production  Economics , 227 (February),  107667. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107667
Nafi’ah, A., & Mahbubah, N. A. (2021). Managing Risk on  A  Pharmacy  Enterprise  Supply  Chain  Using House of Risk Approach. JKIE: Journal Knowledge  Industrial  Engineering , 8 (3),  167–182. https://doi.org/https://doi.org/10.35891/jkie.v8i3.27 52
Nugroho, H. (2020). Pemindahan Ibu Kota Baru Negara Kesatuan  Republik  Indonesia  ke  Kalimantan Timur:  Strategi  Pemenuhan  Kebutuhan  dan Konsumsi Energi. Bappenas Working Papers , 3 (1), 33–41. https://doi.org/10.47266/bwp.v3i1.53
Nugroho, N. S. (2023). Mitigasi Resiko Proses Aktivitas Gudang  Bahan  Baku  Kemasan  Minyak  Goreng  Pt. Sinarmas,Tbk. Journal  of  Comprehensive  Science ,
2 (11), 89. http://www.nber.org/papers/w16019 Pournader, M., Kach, A., & Talluri, S. (2020). A Review of the Existing and Emerging Topics in the Supply Chain  Risk  Management  Literature. Decision Sciences , 51 (4), 867–919. https://doi.org/10.1111/deci.12470
PT.  Perusahaan  Listrik  Negara.  (2019).  Rencana  usaha penyediaan tenaga listrik. Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik , 2019–2028.
Pujawan, I. N., & Geraldin, L. H. (2009). House of risk: A  model  for  proactive  supply  chain  risk management. Business Process Management Journal , 15 (6), 953–967. https://doi.org/10.1108/14637150911003801 Pujawan,  I.N., &  Mahendrawathi.  (2017).  Supply  Chain Management-Edisi 3. Yogyakarta: Andi Yogyakarta.
Ridwan,  A.,  Ferdinant,  P.  F.,  &  Ekasari,  W.  (2020). Perancangan  mitigasi  risiko  rantai  pasok  produk pallet dan dunnage menggunakan metode House of Risk. Teknika:  Jurnal  Sains  Dan  Teknologi , 16 (1), 35. https://doi.org/10.36055/tjst.v16i1.8028
Saragih,  S.,  Pujianto,  T.,  &  Ardiansah,  I.  (2021). Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok  pada  PT. Saudagar  Buah  Indonesia  dengan  Menggunakan Metode  Supply  Chain  Operation  Reference (SCOR). Jurnal Ekonomi Pertanian Dan Agribisnis , 5 (2), 520–532.
https://doi.org/10.21776/ub.jepa.2021.005.02.20 Sumantri,  N.  M.  (2023). Analisis  Risiko  Rantai  Pasok Pada  Industri  Pengolahan  Sagu  Basah  Di  Desa Bunga  Eja  Dengan  Metode  Supply  Chain Operation  Reference  (SCOR)  Dan  House  Of  Risk (HOR) . 11 (3), 316–326.
Syamil,  A.,  Subawa,  S.,  Budaya,  I.,  Munizu,  M., Darmayanti,  N.  L.,  Fahmi,  M.  A.,  ...  &  Dulame, I. M. (2023). Manajemen Rantai Pasok. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
Tim  Perumusan  dan  Implementasi  KEKDA.  (2020). Laporan Perekonomian Global. Bank Indonesia , 1– 33. www.bi.go.id
Ulfah,  M.  (2020).  Mitigasi  Risiko  Rantai  Pasok  Produk Donat  Menggunakan  Metode  House  of  Risk  di UMKM Nicesy. Journal Industrial Servicess , 6 (1), 49. https://doi.org/10.36055/jiss.v6i1.9474

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada PT Indo Pusaka Berau, dosen, instruktur, dan mahasiswa Prodi D4 Teknologi Rekayasa Logistik Angkatan 2018.