## FAKTOR-FAKTOR SOSIAL EKONOMI YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PETANI MELAKUKAN USAHATANI CABAI MERAH DI DESA KAMOT KECAMATAN ALOR TIMUR LAUT KABUPATEN ALOR
Emirensiana Latuan * , Gerson H. Maure, Andri P. Timung, Suhartina Tanakeng
Jurusan Agribisnis,Universitas Tribuana Kalabahi, Jl. Soekarno,Tang-Eng, Batunirwala, Alor 8581
e-mail Korespondensi: emirensianalatuan@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Kamot  Kecamatan  Alor  Timur  Laut  pada  bulan Mei-Juni  2022.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  faktor-faktor secara simultan dan parsial terhadap keputusan petani untuk melakukan usahatani cabai  merah  di  Desa  Kamot,  Kecamatan  Alor  Timur  Laut.  Data  dianalisis menggunakan analisis regresi berganda, uji parsial (uji t), dan uji simultan (uji f). Uji F menunjukkan  bahwa  variabel  independen  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan terhadap keputusan petani (Y). Uji t menunjukkan bahwa variabel: Usia, pengalaman dan  dukungan  keluarga  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap keputusan  petani  dalam  melaksanakan  usahatani  cabai  merah  di  Desa  Kamot Kecamatan Alor Timur Laut. Sedangkan variabel Pendapatan, Pendidikan dan Luas Lahan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  keputusan  petani  dalam melaksanakan usahatani cabai merah di Desa Kamot Kecamatan Alor Timur Laut.
Kata kunci : Sosial, ekonomi, cabai merah, Desa Kamot

## ABSTRACT
This research was conducted in Kamot Village, North East Alor District in May-June 2022. This research aims to determine the influence of income, age, education level, number  of  dependents,  experience  and  land  area  simultaneously  and  partially  on farmers'  decisions  to  carry  out  red  chili  farming  in  Kamot  Village.  Northeast  Alor District. Data were analyzed using multiple regression analysis, partial test (t test), and simultaneous test (f test). The F test shows that the independent variable has a significant influence on farmer decisions (Y). The t test shows that the variables: Age, experience  and  family  support  have  a  positive  and  insignificant  effect  on  farmers' decisions in carrying out red chili farming in Kamot Village, North East Alor District. Meanwhile,  the  variables  Income,  Education  and  Land  Area  have  a  positive  and significant  effect  on  farmers'  decisions  in  carrying  out  red  chili  farming  in  Kamot Village, North East Alor District.
Keywords : Social, economic, red chili, Kamot Village

## PENDAHULUAN
Sektor  hortikultura  mempunyai  peran  dan  strategis  dalam  mendukung pertumbuhan  ekonomi  nasional.  Salah  satu  tanaman  hortokultura  yang mempunyai  nilai  ekonomis  dan  komersial  adalah  cabai  merah.  Tanaman  cabai merah mempunyai peran penting dalam pola konsumsi untuk sayuran atau bumbu
masakan  sehari-hari.  Cabai  merah  memiliki  peluang  pasar  yang  luas,  baik  itu untuk memenuhi permintaan konsumsi rumah tangga dan industri dalam negeri maupun diekspor (Rukmana dalam Andayani, 2018).
Sosial ekonomi memiliki arti sebagai segala sesuatu yang berhubungan dengan tindakan pemenuhan kebutuhan masyarakat. Keadaan dan kondisi sosial ekonomi setiap  petani  memiliki  tingkatan  yang  berbeda-beda.  Ada  yang  memiliki  sosial ekonomi  yang  rendah,  sosial  ekonomi  sedang  dan  sosial  ekonomi  tinggi. Faktor-faktor  ekonomi  seperti  usia  petani,  tingkat  pendidikan  petani,  jumlah tanggungan  keluarga,  lamanya  usahatani  dan  pendapatan  di  kalangan  setiap petani  berbeda.  Hal  ini  berkaitan  dengan  jumlah  total  pendapatan  petani  dan keluarganya  sebagai  upaya  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  dalam  usahatani cabai merah (Sembiring, 2018).
Kecamatan Alor Timur Laut merupakan salah satu wilayah penghasil tanaman hortikultura,  termasuk  tanaman  cabai  merah.  Luas  panen  dan  produksi  cabai merah menurut data BPS Kabupaten Alor tahun 2021 adalah 110 hektar dan dapat memproduksi 12 ton/ha. Dari hasil wawancara dengan petani yang berada di Desa Kamot, bahwa luas lahan cabai merah adalah 0,3 hektar dan dapat memproduksi 2 ton cabai merah/ musim tanam. Kebutuhan konsumen yang tinggi dan cenderung terus  meningkat  akan  cabai  merah,  ditambah  harga  jual  yang  bagus  dan  relatif stabil menyebabkan petani tertarik untuk mengusahakan usahatani cabai merah.
Keputusan  adalah  kegiatan  memilih  suatu  strategi  atau  tindakan  dalam pemecahan  masalah  tersebut  (Usman  et  al.,  2021).  Keputusan  petani  memilih usahatani  cabai  merah  oleh  faktor  sosial  ekonomi  seperti  pendapatan,  usia, pendidikan,  pengalaman,  luas  lahan  dan  jumlah  tanggungan.  Masalah  dalam penelitian  ini  adalah  apakah  faktor-faktor  sosial  ekonomi  secara  simultan berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  petani  dalam  melakukan  usahatani cabai  dan  apakah  faktor  sosial  ekonomi  secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap  keputusan  petani  dalam  melakukan  usahatani  cabai  di  desa  Kamot Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  secara  simultan  dan parsial  terhadap  keputusan  petani  untuk  melakukan  usahatani  cabai  merah  di Desa Kamot.
Penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul : Faktor-faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi keputusan petani melakukan usahatani Cabai Merah di Desa Kamot Kecamatan Alor Timur Laut Kabupaten Alor.

## METODE PENELITIAN

## Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini telah  dilakukan  di  Desa  Kamot  Kecamatan  Alor  Timur  Laut Kabupaten Alor dari tanggal 10 Mei sampai dengan 10 Juni 2022. Pemilihan lokasi dilakukan secara sengaja (Sugiyono dalam Wulandari, 2023) dengan pertimbangan bahwa Desa Kamot merupakan salah satu tempat produksi cabai merah.

## Jenis dan Sumber Data
Data  Primer  bersumber  dari  petani  cabai  merah  di  Desa  Kamot  mengenai pendapatan,  usia  petani,  tingkat  pendidikan,  pengalaman  berusahatani,  luas lahan, jumlah tanggungan keluarga dan data sekunder yang berkaitan dengan data yang diperoleh dari Dinas Pertanian dan Perkebunan Kabupaten Alor.

## Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan melalui wawancara untuk bertukar informasi dan ide melalui tanya jawab sehingga dapat dikonstrusikan makna dalam topik dan pengisian kuesioner. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani cabai merah di Desa Kamot sebanyak 30 orang. Sampel dalam penelitian ini adalah teknik  sampel  jenuh  dengan  rumus  N=n    (Sugiyono dalam Malkan  et  al.,  2020) sehingga semua objek populasi dijadikan sampel penelitian yaitu 30 orang.

## Teknik Analisis Data
Dalam penelitian ini, analisis deksriptif yang digunakan dengan menggunakan angka  indeks.  Untuk  mengetahui  persepsi  responden  atas  variabel  yang  diteliti, maka  menggunakan  angka  indeks  yaitu  skala  likert  dengan  indeks  terhadap masing-masing item pertanyaan 1-5. Pada jawaban sangat tidak setuju = 1, tidak setuju = 2, cukup setuju    3, setuju = 4 dan sangat setuju = 5    (Levis dalam Ariokta et al., 2020)
Untuk mengetahui penggunaan faktor-faktor sosial ekonomi sekaligus menguji hipotesis  maka  dianalisis  menggunakan  regresi  berganda  dalam  penelitian  ini,
menggunakan  bantuan  komputer  dengan  program  SPSS  22.  Persamaan  regresi additive response model (Ferdinand, 2014) sebagai berikut :
Y = ɑ + b X1 + b X2 + b X3 + b X4 + b X5 + b X6 + µ
Keterangan
Y = Keputusan 1= Konfisien Pendapatan
2 = Koefisien Usia
3 = Koefisien Pendidikan
4 = Koefisien Pengalaman
5 = Kosfisien Luas Lahan
6 = Koefisien Jumlah Tanggungan
X1 = Variabel Pendapatan
X2 = Variabel Usia X3 = Variabel Pendidikan X4 = Variabel Pengalaman X5 = Variabel Luas Lahan X6 = Variabel Jumlah Tanggungan µ = Standar Error
1. Pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  Uji  F  adalah  unuk  mengetahui pengaruh signifikan secara simultan antara variabel bebas : Pendapatan (X1), Umum  (X2),  Pendidikan  (X3),  Pengalaman  (X4),  Luas  Lahan  (X5),  Jumlah Tanggungan  Keluarga  (X6),  terhadap  variabel  terikat  keputusan  (Y) menggunakan rumus (Supranto dalam Latuan et al., 2022) :
F hitung =
Dimana JKR = Jumlah Kuadrat regresi JKE = Jumlah kuadrat error
K = Jumlah Variabel N = Jumlah sampel I = Konstanta
Jika p ≥ ɑ , maka terima Ho dan tolak Ha, artinya secara simultan variabel bebas yaitu pendapatan (X1), usia (X2), pendidikan (X3), pengalaman (X4), luas lahan (X5) dan jumlah tanggungan (X6) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat yaitu variabel keputusan (Y).
Jika p < ɑ , maka terima Ha dan tolak Ho, artinya secara simultan variabel bebas yaitu (X1), usia (X2), pendidikan (X3), pengalaman (X4), luas lahan (X5) dan jumlah tanggungan (X6) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat yaitu variabel keputusan (Y)
2. Pengujian  hipotesis  dengan  menggunakan  Uji  t  adalah  untuk  mengetahui signifikan  dan  pengaruh  secara  parsial  antara  variabel  bebas  (X1),  usia  (X2), pendidikan (X3), pengalaman (X4), luas lahan (X5) dan jumlah tanggungan (X6) terhadap variabel keputusan (Y) menggunakan rumus (Supranto dalam Latuan et al., 2022) :
T hitung = =
Dimana T hitung = Koefisien Regresi S (bi) = Standar error regresi
Apabila nilai signifikan t < 5 %, maka dinyatakan signifikan berarti secara parsial  variabel  bebss  berpengaruh  terhadap  variabel  terikat.  Sebaliknya  bila signifikan  ≥  5  %,  maka  secara  parsial  variabel  bebas  tidak  berpengaruh terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Regresi Linear Berganda
Uji  regresi  berganda  dilakukan  dengan  menggunakan  program  SPSS  22,  di dapatkan hasil sebagai berikut.
Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji pengaruh variabel-variabel bebas: Pendapatan, Pendidikan, Pengalaman, Luas Lahan dan Jumlah Tanggungan
terhadap variabel terikat keputusan petani. Hasil analisis menunjukkan koefisien untuk merumuskan persamaan regresi linear berganda sebagai berikut:
Y = 0,438 X 1 + 0,150X 2 + 0,442X 3 + 0,248X 4 + 0,333X 5 + 0,258X 6

## Uji Simultan (Uji F)
Analisis regresi diketahui secara simultan faktor Pendapatan, Usia, Pendidikan, Pengalaman, Luas lahan dan Jumlah tanggungan, berpengaruh signifikan terhadap keputusan petani dengan nilai F hitung 9.140 dan tingkat signifikan 0,000, maka keenam  (6)  variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  keputusan  petani  (Y),  artinya  naik  turunnya  nilai  keputusan petani sangat ditentukan oleh naik turunnya ke 6 variabel bebas dalam penelitian ini  yaitu:  Pendapatan  (X1).  Usia  (X2),  Pendidikan  (X3),  Pengalaman  (X4),  Luas Lahan  (X5)  dan  Jumlah  tanggungan  (X6).  Kesimpulannya  secara  bersama-sama keenam  variabel  bebas  yaitu:  Pendapatan  (X1),  Usia  (X2),  Pendidikan  (X3), Pengalaman  (X4),  Luas  Lahan  (X5)  dan  Jumlah  tanggungan  (X6)  berpengaruh signifikan terhadap keputusan petani melakukan usahatani cabai merah, dengan demikian Ha diterima dan Ho ditolak.

## Uji Parsial (Uji T)
Pengaruh variabel pendapatan (X1) terhadap keputusan petani (Y) berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel pendapatan (2.416) > t tabel (0, 024) atau sig. (0, 024) < alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel pendapatan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan petani dalam melakukan usahatani cabai merah. Pendapatan usahatani cabai di Desa Kamot signifikan dikarenakan biaya yang dikeluarkan petani cabai rata-rata  Rp.  499.550,  penerimaan  Rp.  3.028.000  sehingga  pendapatan  menjadi Rp.  2.611.833  (penerimaan  dikurangi  dengan  biaya)  sehingga  penerimaan menutupi biaya yang dikeluarkan dan petani cabai mendapatkan keuntungan.
Pendapatan  ditentukan  oleh  dua  hal  yaitu,  peneriman  dan  biaya.  Jika perubahan penerimaan lebih besar daripada perubahan biaya dari setiap output, maka  keuntungan  yang  diterima  akan  meningkat.  Jika  perubahan  penerimaan lebih  kecil  daripada  perubahaan  biaya,  maka  keuntungan  yang  diterima  akan menurun. Keuntungan akan maksimal jika perubahan penerimaan sama dengan perubahan biaya (Sudiarta et al., 2021).
Pengaruh variabel usia (X2) terhadap keputusan petani (Y) berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel usia (0, 759) < t tabel (0, 456) atau sig. (0, 456) > alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel usia secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan petani dalam melakukan usahatani cabai merah. Diartikan sebagai apa bila usia semakin tinggi  maka  keputusan  petani  melakukan  usahatani  cabai  merah  akan  semakin meningkat.  Usia  tidak  berpengaruh  secara  signifiksn  dikarenakan  yang  yang menggeluti usahatani cabai di desa Kamot adalah usia yang masih produktif dan yang tidak produktif lagi (usia tidak produktif dari 0-14 tahun dan 60 tahun ketas dan usia produktif dari 15-59 tahun, BPS 2018).
Pengaruh variabel pendidikan (X3) terhadap keputusan petani (Y) berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel pendidikan (2.308) > t tabel (0, 030) atau sig. (0, 030) <      alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa variabel pendidikan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan  petani  dalam  melakukan  usahatani  cabai  merah.  Pendidikan berpengaruh  secara  siginifikan  dikarenakan  pendidikan  petani  di  Desa  Kamot rata-rata berpendidikan SD sehingga mereka lebih memilih menjadi petani cabai, walaupun  berpendidikan  SD  tapi  para  petani  memiliki  pengetahuan  tentang usahatani cabai. Petani yang memiliki tingkat pendidikan lebih tinggi baik formal
maupun  informal  mempunyai  wawasan  yang  lebih  luas  dalam  pemahaman pentingnya  produktivitas.  Kesadaran  akan  pentingnya  produktivitas  untuk mendorong upaya peningkatan produksi usahatani (Mahendra & Woyanti, 2014).
Pengaruh variabel pengalaman (X4) terhadap keputusan petani (Y) berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel pengalaman (1.184) > t tabel (0,249) atau sig. (0, 249) > alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa  variabel  pengalaman  secara  parsial  tidak    berpengaruh  secara  signifikan terhadap keputusan petani dalam melakukan usahatani cabai merah. Pengalaman tidak berpengaruh secara signifikan  dikarenakan usahatani cabai di Desa Kamot baru  digeluti  selama  2  tahun.  Dapat  diartikan  bahwa  apabila  pengalaman  dari seorang  petani  terus  ditingkatkan  dan  dikembangkan  maka  keputusan  petani untuk  melakukan  usahatani  cabai  merah  akan  semakin  pula  produksi  dan pendapatannya.
Pengaruh variabel luas lahan (X5) terhadap keputusan petani (Y) berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel luas lahan (2.129) >    t tabel (0, 044) atau sig. (0, 044) <    alpha (0,05). Berdasarkan hasil uji statistik ini dapat disimpulkan, bahwa  variabel  luas  lahan  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap keputusan petani dalam melakukan usahatani cabai merah. Luas lahan usahatani akan  menentukan  seberapa  banyak  produksi  usahatani  cabai  merah  yang  bisa diperoleh.  Luas  lahan  berpengaruh  secara  signifikan  dikarenakan  rata-rata  luas lahan  yang  ditanam  cabai  adalah  10.000  m 2 karena  semakin  luas  lahan  yang digarap akan mempengaruhi produksi dan pendapatan petani cabai. Semakin luas lahan usahatani maka produksi usahatani cabai merah juga akan semkin banyak (Majid, 2018).
Pengaruh  variabel  tanggungan  keluarga  (X6)  terhadap  keputusan  petani  (Y). berdasarkan analisis data, diketahui t hitung variabel tanggungan keluarga (1.547) >  t  tabel  (0,135)  atau  signifikan  (0,135)  >  alpha  (0,05).  Berdasarkan  hasil  uji statistik ini dapat disimpulkan bahwa, variabel tanggungan keluarga secara parsial tidak berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan petani dalam melakukan usahatani  cabai  merah.  Tanggungan  keluarga  tidak  berpengaruh  signifikan dikarena dalam keluarga petani cabai di Desa Kamot rata-rata anak dalam keluarga masih berada di usia non produktif atau masih tergolong anak-anak yang belum bisa  bekerja.  Apabila  tanggungan  keluarga  dapat  ditingkatkan  lagi  maka pendapatan  untuk  cabai  merah  akan  semakin  meningkat  pula.  Semakin  banyak
anggota  keluarga  berarti  semakin  banyak  pula  jumlah  kebutuhan  keluarga  yang harus  dipenuhi.  Begitu  sebaliknya,  semakin  sedikit  anggota  keluarga  berarti semakin sedikit pula kebutuhan dalam keluarga. Sehingga dalam anggota keluarga jumlahnya  banyak akan diikuti oleh banyaknya  kebutuhan yang harus dipenuhi (Sudiarta et al., 2021).

## SIMPULAN
Uji  F  menunjukkan  bahwa  Variabel:  Pendapatan,  Usia,  Pendidikan, Pengalaman,  Luas  lahan  dan  Tanggungan  keluarga  (variabel  bebas)  dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Keputusan petani (Y). Uji  t  menunjukkan  bahwa  variabel:  Usia,  Pengalaman  dan  Tanggungan keluarga berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  keputusan  petani  dalam melakukan  usahatani  cabai  merah di  Desa  Kamot  Kecamatan  Alor  Timur  Laut. Sedangkan variabel Pendapatan, Pendidikan dan Luas lahan berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  Keputusan  petani  dalam  melakukan  usahatani  cabai merah di Desa Kamot Kecamatan Alor Timur Laut.

## DAFTAR PUSTAKA
Andayani, S. A. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi produksi cabai merah. Mimbar  Agribisnis:  Jurnal  Pemikiran  Masyarakat  Ilmiah  Berwawasan Agribisnis , 1 (3), 261–268.
Ariokta,  p.  p.,  hafiziannor,  h.,  &  prihatiningtyas,  e.  (2020).  Persepsi  masyarakat desa sekitar hutan terhadap tahura sultan adam dan khdtk diklat ULM. Jurnal Sylva Scienteae , 3 (5), 928–933.
Ferdinand,  A.  (2014). Metode  penelitian  manajemen:  Pedoman  penelitian  untuk penulisan skripsi tesis dan desrtasi ilmu manajemen .
Latuan,  E.,  Timung,  A.  P.,  &  Bubungki,  G.  (2022).  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produksi  usahatani  sawi  di  desa  alimebung  kecamatan  alor tengah utara kabupaten alor. Jurnal Agribisains , 8 (2), 1–7.
Mahendra, A. D., & Woyanti, N. (2014). Analisis pengaruh pendidikan, upah, jenis kelamin, usia dan pengalaman kerja terhadap produktivitas tenaga kerja (Studi di Industri Kecil Tempe di Kota Semarang) .
Majid,  A.  (2018). Pertumbuhan  rumput  laut  (eucheuma  cottonii)  pada  kedalaman yang  berbeda  di  teluk  ekas,  kecamatan  jerowaru,  lombok  timur  seaweed growth  Eucheuma  cottonii  on  different  depths  in  ekas  bay,  jerowaru  district, east lombok .
Malkan,  M.,  Adam,  Y.,  Syafaat,  M.,  &  Sofyan,  S.  (2020).  Pengaruh  Gaya Kepemimpinan  Dan  Motivasi  Kerja  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Pada  Bank Mandiri  KCP  Palu  Imam  Bonjol. Jurnal  Ilmu  Perbankan  Dan  Keuangan Syariah , 2 (1), 106–121.
Sembiring,  R.  (2018).  Dampak  Perubahan  Budaya  Sosial  Ekonomi  Terhadap Kemiskinan Dan Kesejahterahan Pada Masyarakat Desa Pahlawan. Jepa , 3 (1), 75–82.
Sudiarta, I. M., Suharsono, N., Tripalupi, L. E., & Irwansyah, M. R. (2021). Analisis Dampak  Perkembangan  Pariwisata  Terhadap  Kondisi  Sosial  Ekonomi Masyarakat. Business and Accounting Education Journal , 2 (1), 22–31.
Usman, M. Z., Rauf, A., & Boekoesoe, Y. (2021). Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan petani padi sawah dalam menerapkan sistem tanam jajar legowo di kecamatan  limboto  barat  kabupaten  gorontalo. AGRINESIA:  Jurnal  Ilmiah Agribisnis , 5 (3), 207–214.
Wulandari, L. L. S. (2023). Analisis Pengembangan Strategi Pemasaran Produk Kopi Melcosh Roastery .