## ANALISIS DEBIT PUNCAK DENGAN PENDEKATAN METODE HIDROGRAF SATUAN SINTETIS ITB2 DAN HEC- RAS 5.0.7 PADA DAS AIR MANNA BAGIAN HILIR
*Khairul Amri 1 , Yuzuar Afrizal 2 , Riko 3 123 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Bengkulu, Indonesia khairulftunib@yahoo.com * Corresponding author
Abstrak:  Analisis  Debit  Puncak  Dengan  Pendekatan  Metode  Hidrograf  Satuan  Sintetis  ITB2 Dan Hec  Ras 5.0.7  Pada  Das  Air  Manna  Bagian  Hilir .  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah menganalisis  debit  puncak  Das  Air  Manna  Bagian  Hilir  dan  menganalisis  titik  lokasi  yang  akan melimpas berpotensi banjir menggunakan software HEC-RAS versi 5.0.7. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa curah hujan harian selama 10 tahun dari 3 stasiun hujan. Metode yang digunakan untuk  menentukan  debit  puncak  adalah  menggunakan  pendekatan  metode  Hidrograf  Satuan  Sintetis (HSS) ITB 2  yang kemudian diintegrasikan kedalam program HEC-RAS versi  5.0.7. Hasil penelitian ini  menunjukkan  debit  puncak    pada  daerah  aliran  sungai  Air  Manna  sangat  tinggi  dibandingkan dengan fakta yang ada dilapangan sehingga perlu dilakukan penelitian ulang dengan titik tinjauan yang lebih  banyak.  Berdasarkan  hasil  analisis  dari  program HEC-RAS didapat  bahwa  Sungai  Air  Manna Bagian  Hilir  sudah  tidak  mampu  menampung  debit  banjir,  daerah  potensi  banjir  terjadi  disepanjang STA 5770 (Desa Batu Kuning) sampai ke STA 0 (Desa Ketaping).
Kata kunci : Debit puncak, HSS ITB 2, HEC-RAS 5.0.7, DAS Air Manna, Banjir
Abstract:  Analysis Of Peak Discharge Using Synthetic Units Hydrograph ITB 2 (HSS-ITB 2) And Hec-Ras  5.0.7  At  Downstream  Watershed  Air  Manna. The  research  aims  to  analyze  the  peak discharge (Maximum) of Air Manna’s DAS Downstream and the location points that it will potentially overflow. This research used HEC-RAS program with version 5.0.7. The research’s Secondary data is in the form of daily rainfall for 10 years from 3 rain stations. The method used to determine the peak discharge  was  using  the  ITB  2  Synthetic  Unit  Hydrograph  (HSS)  method  which  was  then  integrated into the HEC-RAS progam with version 5.0.7. The results showed top of flow on stream Manna river is very high than by the fact in the field, so need to do repetitive research in more spot of river. Based on the  results  of  the  analysis  of  the  HEC-RAS  program,  it  was  found  that  the  Air  Manna  River Downstream was unable to accommodate the flood discharge, the potential flood areas occurred along STA 5770 (Batu Kuning Village) to STA 0 (Ketaping Village).
Keywords : Peak discharge, HSS ITB 2, HEC-RAS 5.0.7, DAS Air Manna Downstream, Flood
History &License of Article Publication: Received: 25/03/2021 Revision: 23/06/2021 Published: 12/07/2021 DOI: https://doi.org/10.37971/radial.v9i1.215
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Vol. 9 No. 1, Juni 2021, Hal. 1-14 Available at https://stitek-binataruna.e-journal.id/radial/index ISSN: 2337-4101 Published by STITEK Bina Taruna Gorontalo E-ISSN: 2686-553X

## PENDAHULUAN
Provinsi  Bengkulu  memiliki  banyak  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  yang  saat  ini  perlu mendapatkan perhatian serius dari semua pihak khususnya Pemerintah. Salah satu DAS yang perlu diperhatikan adalah DAS  Air  Manna Bagian Hilir. DAS  Air Manna Bagian hilir merupakan salah satu DAS yang ada di Kabupaten Bengkulu Selatan, DAS Air Manna Bagian Hilir mencakup area seluas  87,924  km 2 membentang  mulai  dari  daerah  Hulu  di  Kabupaten  Lahat  Provinsi  Sumatra Selatan,  sampai  daerah  Hilir  yaitu  di  Kabupaten  Bengkulu  Selatan  (BPDASHL  Ketahun,  2012). Permasalahan  yang  sering  terjadi  pada  Daerah  Aliran  Sungai  Air  Manna  saat  ini  adalah  banjir. Banjir merupakan keadaan dimana suatu daerah tergenang air dalam jumlah yang besar dalam hal ini  diakibatkan  oleh  tidak  ketidakmampuan  palung  sungai  menampung  air  yang  ada  (Auliyani, 2017). Kabupaten Bengkulu Selatan termasuk langganan bencana banjir di tiap tahun. Tahun 2019 tercatat  merupakan  tahun  terburuk  dalam  terjadinya  bencana  banjir.  Menurut  Media  Center Kabupaten Bengkulu Selatan Banjir yang terjadi pada 26 April 2019 telah menimbulkan kerusakan serius di sejumlah infrastruktur, harta benda, lahan pertanian, dan ternak milik masyarakat.
Menurut  Badan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  Kementerian  Pekerjaan  Umum  Dan Perumahan Rakyat (2017), pada dasarnya kegiatan pengendalian permasalahan banjir adalah salah satunya mengenali seberapa besarnya debit banjir yang ada pada DAS tersebut. Salah satu metode yang saat ini sering digunakan dalam mengukur debit banjir yaitu dengan metode Hidrograf Satuan Sintetis (HSS). Hidrograf aliran merupakan bagian yang sangat penting dalam mengatasi masalah- masalah  yang  berkaitan  dengan  banjir  dan  ketersediaan  air  sebab  hidrograf  aliran  dapat menggambarkan  suatu  distribusi  waktu  dari  aliran  sungai  dan  dapat  menentukan  bentuk  daerah aliran  sungai  (Tri  dkk.,  2017).  Metode  hidrograph  satuan  sintetis  telah  banyak  digunakan  untuk memperkirakan  banjir  rancangan  dan  memberikan  hasil  rancangan  yang  cukup  teliti.  Peneliti menggunakan Hidrograf Satuan Sintetis ITB-2. HSS ITB-2 merupakan Metode yang dikembangkan oleh  ahli  dari  Institut  Teknologi  Bandung  (ITB)  Dantje  K  Natakusumah  dimana  Metode  Ini merupakan  Pengembangan  Dari  Metode  Sebelumnya  yaitu  ITB-1.  Menurut  Natakusumah dkk.(2011)  bahwa  Hidrograph  Banjir  yang  dihasilkan  oleh  HSS  dengan  Input  sederhana  seperti HSS ITB-2 tidak terlalu berbeda jauh dengan HSS dengan input rumit lainnya. Kemudian peneliti melakukan  pemodelan  banjir  dengan  menggunakan software  Hydrologic  Engineering  Center’s  – River Analysis System (HEC-RAS) Versi 5.0.7.

## Hidrologi
Hidrologi  adalah  ilmu  pengetahuan  yang  mempelajari  perilaku  air,  proses  terjadinya,  sirkulasi dan  distribusi,  sifat  kimia  dan  fisika,  dan  reaksinya  dengan  lingkungan  termasuk  hubungannya dengan kehidupan (Gunawan, 2019), sedangkan menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia hidrologi adalah ilmu tentang air di bawah tanah, keterdapatannya, peredaran dan persebarannya, persifatan kimia dan fisikanya, reaksi dengan lingkungan, termasuk hubungannya dengan makhluk hidup.

## Daerah Aliran Sungai (DAS)
Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  merupakan  daerah  yang  dibatasi  punggung-punggung  gunung dimana air hujan yang jatuh pada daerah tersebut akan ditampung oleh punggung gunung tersebut dan  dialirkan  melalui  sungai-sungai  kecil  ke  sungai  utama.  Daerah  aliran  sungai  biasanya  dibagi menjadi  daerah  hulu,  tengah  dan  hilir.  Daerah  hulu  DAS  dicirikan  oleh  hal-hal  sebagai  berikut:
merupakan  daerah  konservasi,  mempunyai  kerapatan  drainase  yang  tinggi,  merupakan  daerah dengan kemiringan lereng yang besar, bukan merupakan daerah banjir. Sementara daerah hilir DAS dicirikan  oleh  hal-hal  sebagai  berikut:  merupakan  daerah  pemanfaatan,  kerapatan  drainase  lebih kecil  dan  merupakan  daerah  kemiringan  lereng  kecil.  Daerah  Aliran  Sungai  bagian  tengah merupakan daerah transisi dari kedua keadaan DAS yang berbeda tersebut (Rahardjo, 2011).

## Banjir
Banjir  merupakan  bencana  hidrologis  yang  salah  satu  penyebabnya  adalah  kegagalan pengelolaan  DAS.  Banjir  juga  bisa  disebabkan  karena  curah  hujan  yang  sangat  tinggi  sehingga hutan  tidak  dapat  berfungsi  sebagai  pengurang  limpasan.  Bencana  tersebut  mengindikasikan lingkungan  terutama  di  bagian  hulu  DAS  yang  berfungsi  sebagai  daerah  resapan  air  (Auliyani, 2017).  Bencana  banjir  adalah  peristiwa  yang  mengancam  dan  mengganggu  kehidupan  dan penghidupan masyarakat (Parinduri dkk., 2020).

## Debit Sungai
Menurut (Putra,  2016)  debit air adalah jumlah air yang mengalir dari  suatu  penampang  tertentu (sungai/  saluran  /mata air)  persatuan  waktu.  Debit  suatu  aliran  sungai  sangat  bergantung  dengan curah  hujan  yang  turun  dalam  suatu  DAS.  Semakin  besar  curah  hujan  yang  turun,  maka  semakin besar pula debit yang mengalir pada suatu penampang sungai, dan begitu juga sebaliknya (Amri & Syukron,  2014).  Adapun  perhitungan  debit  berdasarkan  kondisi steady  flow dapat  dilihat  pada persamaan :
Q = A x v (1)

## Curah Hujan
Curah hujan yang diperlukan untuk menyusun suatu rancangan pemanfaatan air dan rancangan pengendali  banjir  adalah  curah  hujan  rata-rata  diseluruh  daerah  yang  bersangkutan,  bukan  curah hujan pada suatu titik tertentu. Curah hujan ini disebut curah hujan wilayah/daerah dan dinyatakan dalam mm (Aryani, 2014) .
Ada  3  macam  cara  yang  berbeda  dalam  menentukan  tinggi  curah  hujan  rata-  rata  diatas  areal tertentu dari angka-angka curah hujan dibeberapa titik pos penakar atau pencatat yaitu: cara tinggi rata-rata ( arithmetic mean ), cara polygon Thiessen dan cara Isohyet (Zulkifli, 2020).
1. Cara Tinggi Rata-Rata Aljabar
Tinggi  rata-rata curah  hujan  didapatkan dengan    mengambil  harga  rata-rata  hitung  ( arithmetic mean ) dari penakaran pada penakar hujan dalam area tersebut. Hasil yang diperoleh dengan cara ini tidak  berbeda  jauh  dari  hasil  yang  didapat  dengan  cara  lain,  jika  titik  pengamatan  itu  banyak  dan tersebar merata diseluruh daerah itu. Perhitungan untuk menghitung curah hujan rata- rata dengan cara arithmetic mean dapat dilihat pada persamaan :
𝑅 = 1 𝑛 𝑅 1 +  𝑅 2 +  𝑅 3 … + 𝑅 𝑛 (2)

## 2. Cara Polygon  Thiessen
Metode polygon Thiessen dipakai apabila daerah pengaruh dan curah hujan rata-rata tiap stasiun berbeda-beda. Metode polygon Thiessen ditentukan dengan cara membuat poligon antar pos hujan pada suatu wilayah DAS, kemudian tinggi hujan rata-rata dihitung dari jumlah perkalian antara tiap- tiap luas poligon dan tinggi hujanya dibagi dengan luas seluruh DAS (Fitrianda, 2013).
Perhitungan  hujan  rerata  wilayah  dengan  metode Thiessen dapat dilihat pada persamaan :
𝑅 𝑇ℎ𝑖𝑒𝑠𝑠𝑒𝑛 =   ∑ 𝑖=1 𝑛 𝐴 𝑖 × 𝑅 𝑖 𝐴 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 (3)

## 3. Cara Garis Ishoyet
Peta  Isohyet  digambar  pada  peta  topografi  dengan  perbedaan  interval  10  sampai  20  mm berdasarkan  data  curah  hujan  pada  titik-titik  pengamatan  didalam  dan  disekitar  daerah  yang dimaksud. Luas bagian daerah antara dua garis Isohyet yang berdekatan diukur dengan planimeter. Perhitungan  untuk  menghitung  curah  hujan  rata-rata  menggunakan  metode  garis  Isohyet  dapat dilihat pada persamaan :
𝑅    = 𝐴 1 𝑅 1 + 𝐴 2 𝑅 2 +⋯+𝐴 𝑛 𝑅 𝑛 𝐴 1 +𝐴 2 +⋯+𝐴 𝑛 (4)

## Analisa Frekuensi
Analisa  frekuensi  bertujuan  untuk  mencari  hubungan  antara  besarnya  suatu  kejadian  ekstrim (maksimum  dan  minimum)  dan  frekuensi  yang  dihitung  meliputi  parameter  statistik,  distribusi peluang kontinyu dan uji kecocokan  (Syahroni dkk., 2017).

## Parameter Statistik
Besarnya  derajat  dari  sebaran  variat  disekitar  nilai  rata-ratanya  disebut  dengan  variasi  atau dispersi dari pada suatu data sembarang variabel hidrologi (Yusniyanti & Kurniati, 2017). Beberapa macam cara untuk mengukur dispersi dapat dilihat pada persamaan (5), (6), (7), (8), (9).
X = ∑ Xi n i=1 n (5)
Sd   = ∑ (X i -X ) 2 n i=1 n-1 (6) Cs   = n ∑ X i -X 3 n i=1
n-1 n-2 Sd 3 (7)
Ck  = 1 n ∑ X i -X 4 n i=1 Sd 4 (8)
Cv = Sd X (9)

## Pemilihan Jenis Distribusi
Tujuan  dari  pemilihan  jenis  distribusi  curah  hujan  adalah  untuk  memperkirakan  besarnya variate-variate masa  ulang  tertentu.  Untuk  menganalisis  probabilitas  banjir  biasanya  dipakai beberapa macam distribusi yaitu:
1. Distribusi Gumbel Tipe I
X T = X + S S n (Y T - Y n ) (10)
2. Distribusi Log Pearson Y = Y + k × S (11) 3. Distribusi Log Normal X T =X + Kt × S (12)
No Distribusi Keterangan Ck ≈ 5,4 Ck = 0,00 Tidak Memenuhi Cs ≈ 1,14 Cs = 0,00 Tidak Memenuhi Cs = Cv 3 +3Cv
Ck = 0
Ck = Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv 2 +3 = 3,00 3 Metode Log Pearson Tipe III Ck = 1,14 Memenuhi Tidak Memenuhi Ck = 0,00 Tidak Memenuhi Cs ≠ 0
Syarat Hasil
1 Metode Gumbel Tipe I
2 Metode Log Normal Cs = 0,00

## Tabel 1. Persyaratan Parameter Statistik
Sumber : (Kamase dkk., 2017)

## Pengujian Kecocokan Sebaran
Menentukan kecocokan (the goodness of fit test) distribusi frekuensi dari sampel data terhadap fungsi  distribusi  peluang  yang  diperkirakan  dapat  mewakilkan  distrbusi  frekuensi  tersebut diperlukan  pengujian  parameter.  Ada  dua  jenis  uji  kecocokan  yaitu  uji  Kecocokan  Chi-Kuadrat ( Chi-Square ) dan uji Kecocokan Smirnov-Kolmogorov (Gunawan dkk., 2020) .

## 1. Uji Kecocokan Chi–Square
Pengujian  dengan  metode  ini  didasarkan  pada  jumlah  pengamatan  yang  diharapkan  pada pembagian  kelas,  dan  ditentukan  terhadap  jumlah  data  pengamatan  yang  terbaca  didalam  kelas tersebut, atau dengan membandingkan nilai Chi-Square (X 2 ) dengan nilai Chi-Square kritis (X 2 cr) (Gunawan dkk., 2020). Pengujian kecocokan Chi Kuadrat dapat dilihat pada persamaan :
X 2 = ∑ Oi - Ei 2 Ei n t=1 (13) Dk  = K - (P + 1) (14)

## 2. Uji Kecocokan Smirnov – Kolmogorov
Pengujian  kecocokan  sebaran  dengan  metode  ini  dilakukan  dengan  membandingkan probabilitas untuk tiap variabel dari distribusi empiris dan teoritis didapat perbedaan (Δ) tertentu. Perbedaan  maksimum  yang  dihitung  (Δ  maks)  dibandingkan  dengan  perbedaan  kritis  (Δcr)  untuk suatu  derajat  nyata  dan  banyaknya    vvariat  tertentu,  maka  sebaran  sesuai  jika  (Δmaks)  <  (Δcr). Pengujian menggunakan rumus yang dapat dilihat pada persamaan :
α = P maks P (x) - P (x) Δ cr (15)
Intensitas Curah Hujan (I t )
Intensitas hujan atau intensitas hujan rencana dapat dikatakan sebagai ketinggian atau kederasan hujan  per  satuan  waktu,  biasanya  dalam  satuan  (mm/jam)  atau  (cm/jam).  Berkaitan  dengan intensitas  hujan  rencana,  tinggi  intensitas    hujan    rencana    akan    semakin    besar    seiring    dengan periode    ulang  semakin  besar.  Jika  data  hujan  jangka  pendek  tidak  tersedia,  dan  yang  tersedia adalah  data  hujan  harian  maka  persamaan  regresi  curva  IDF  dapat  diturunkan  dengan  metode Mononobe  (Satria  dkk.,  2018) . Perhitungan    curah    hujan    rencana    dapat    dilakukan    dengan menggunakan rumus Mononobe yang dapat dilihat pada persamaan :
I t = R 24 24 × 24 t 2/3 (16)

## Hidrograf Satuan Sintetis ITB-2
Perhitungan  untuk  menganalisis  hidrograf  satuan  sintetis  pada  DAS  harus  memerhatikan beberapa  komponen  penting  pembentuk  hidrograf  satuan  sintetis  adalah  Tinggi  dan  Durasi  Hujan Satuan, Time  Lag (TL),  Waktu  Puncak  (Tp),  Waktu  Dasar  (Tb),  dan    Debit  Puncak  Hidrograf Satuan.  ITB-2  yang  tak  berdimensi  adalah  hidrograf  sintetis  dapat  dinyatakan  dalam  bentuk perbandingan antara debit (Q) dengan debit puncak (Qp) dan waktu (t) dengan waktu naik (Tp) dan kemudian  dibentuk  menjadi  kurva  HSS  ITB-2  berdimensi.  Perhitungan  untuk    HSS  ITB-2 diperlukan  data  karakteristik  fisik  dari  DAS  yang  berupa  luas  DAS  dan  panjang  DAS.  Selain parameter fisik dari DAS terdapat pula parameter non-fisik dari DAS yang digunakan untuk proses kalibrasi. Perhitungan untuk hidrograf satuan sintetis ITB 2 adalah  sebagai berikut (Natakusumah dkk., 2011):
Persamaan HSS Limantara
1. Input data yang diperlukan seperti luas DAS (A DAS ) dan Panjang Sungai (L).
2. Hitung Time Lag
𝑡𝐿 = 𝐶 𝑡 0.81225𝐿 0,6
(17)
3. Hitung Waktu Puncak
𝑇𝑝 = 𝑇 𝐿 + 0.25 (𝑇𝑟 − 𝑇𝑒) (18) 𝑇𝑝 = 𝑇 𝐿 + 0.5𝑇𝑟 (19) 4. Waktu Dasar
a. Untuk DAS kecil (A < 2 km 2 ) harga Tb dihitung dengan:
𝑇𝑏 = 8 3 𝑇𝑝 (20)
b. Untuk DAS berukuran sedang dan besar harga secara teoritis Tb dapat berharga tak berhingga (misal cara Nakayasu), namun prakteknya Tb dapat dibatasi sampai lengkung turun mendekati nol.
5.  Bentuk  dasar  yang  dinyatakan  dengan  dua  persamaan  yaitu  persamaan    lengkung  naik  dan lengkung turun:
Naik  : 𝑞 𝑡    =   𝑡 𝛼 (21)
Turun: 𝑞 𝑡    = exp 1 − 𝑡 𝛽𝐶 𝑝 (22)
6. Luas segmen HSS tak berdimensi (A HSS ):
𝐴 𝐻𝑆𝑆 = 1 2 (𝑞 𝑖+1 + 𝑞 𝑖 )(𝑡 𝑖+1 − 𝑡 𝑖 ) (23)
7. Debit puncak hidrograph satuan (Qp) :
𝑄𝑝 = 𝑅 3.6 𝑇𝑝 𝐴 𝐷𝐴𝑆 𝐴 𝐻𝑆𝑆 (24)
8. Volume hydrograph satuan (V HSS ) :

## 𝑉 𝐻𝑆𝑆 = 𝑄𝑝 𝑇𝑝 𝐴 𝐻𝑆𝑆 (25)
Pemodelan HEC-RAS 5.0.7
Program HEC-RAS merupakan  paket  program  dari ASCE  (American  Society  of  Civil Engineers). HEC-RAS dirancang untuk membuat simulasi aliran satu dimensi. Perangkat lunak ini memberikan  kemudahan  dengan  tampilan  grafisnya.  Pada  software HEC-RAS ini, dapat  ditelusuri kondisi air sungai dalam pengaruh hidrologi dan hidrolikanya, serta penanganan sungai lebih lanjut
sesuai  kebutuhan.  Secara  umum  perangkat  lunak  ini  dan  gambar)  menyediakan  fungsi-fungsi sebagai berikut:
1. Manajemen File
2. Input data dan pengeditan
3. Analisa Hidraulika
4. Keluaran (tabel, grafik)

## METODE

## Lokasi Penelitian
Pengambilan  sampel  dilakukan  di  dua  titik  yaitu  di  Desa  Batu  Kuning,  Kabupaten  Bengkulu Selatan dan di Desa Ketaping, Kabupaten Bengkulu Selatan. Data-data yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## 1. Data Primer
Data  primer  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  survei  dengan  menggunakan Current Meter untuk  menghitung  kecepatan  aliran  sungai,  dan  tali  ukur  sederhana  atau  meteran  untuk mengukur lebar sungai.

## 2. Data Sekunder
Data  sekunder  adalah  data  yang  diambil  oleh  peneliti  secara  tidak  langsung  dari  objeknya berupa data tertulis. Data sekunder diperoleh dari instansi terkait yaitu BMKG, Provinsi Bengkulu. Data sekunder yang diperlukan diantaranya peta DAS, data hidrologi, data curah hujan.

## Tahapan Pelaksanaan Penelitian
Tahapan pelaksanaan penelitian yang akan dilakukan adalah sebagai berikut :
1.Studi pustaka.
2.Persiapan dan pengumpulan data (primer dan sekunder).
3.Perhitungan debit banjir rencana
4.Menghitung kecepatan aliran sungai
5.Analisis debit banjir rencana (HSS ITB-2)
6. Run Program HEC-RAS 5.0.7
7.Menghitung debit banjir rencana dengan menggunakan aplikasi HEC-RAS 5.0.7

## HASIL DAN PEMBAHASAN DAS Air Manna Bagian Hilir
Data  curah  hujan  harian  maksimum  yang  digunakan  dalam  analisis  ini  bersumber  dari  Badan Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG),  Provinsi  Bengkulu  periode  pencatatan  2010- 2019.  Dipilih  pos  hujan  yang  berada  di  sekitas  DAS  Air  Manna  Bagian  Hilir,  yaitu  Pos  Hujan Manna, Pos Hujan Selali, Pos Hujan Batu Bandung.
Manna S e l al i Batu Bandung 2010 457,00 403,00 599 2011 521,00 328,00 562 2012 613,00 655,00 519 2013 671,00 558,00 552 2014 729,00 628,00 619 2015 489,00 667,00 392 2016 513,00 526,00 423 2017 569,00 489,00 287,58 2018 934,00 396,00 394,17 2019 733,00 485,00 365,52
Tahun Rh max S tasi un (mm)
Manna Selali Batu Bandung mm mm mm mm 2010 457,00 403,000 599,00 506,72 2011 521,00 328,000 562,00 491,04 2012 613,00 655,000 519,00 581,65 2013 671,00 558,000 552,00 589,81 2014 729,00 628,000 619,00 654,81 2015 489,00 667,000 392,00 490,28 2016 513,00 526,000 423,00 476,19 2017 569,00 489,000 287,58 423,75 2018 934,00 396,000 394,17 559,34 2019 733,00 485,00 365,52 507,49 622,90 513,50 471,33
528,11 Stas iun RATA-RATA Tahun R theissen

## Tabel 2. Curah Hujan Harian Maksimum
Sumber: BMKG Provinsi Bengkulu

## Curah Hujan Rata-Rata
Curah  hujan  rata-rata  adalah  data  kedalaman  hujan  dari  satu  atau  banyak  stasiun  pengukuran hujan yang dirata-ratakan dengan menggunakan beberapa metode. Untuk mendapatkan curah hujan rata-rata digunakan beberapa metode, dalam metode ini digunakan metode Poligon Thiessen karena memberikan koreksi terhadap kedalaman hujan sebagai fungsi luas daerah yang mewakili.
Dari hasil peta Topografi diperoleh :
Luas Stasiun Manna = 26,85 km 2 Luas Stasiun Selali = 21,98 km 2
Luas Stasiun Batu Bandung    = 39,17 km 2
Rekap data curah hujan dengan menggunakan Metode Poligon Theissen dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Rekap Data Curah Hujan Metode Poligon Thiessen
Sumber :BMKG Bengkulu, 2010-2019.

## Analisis Jenis Distribusi Sebaran
Ada beberapa metode distribusi yang dapat digunakan untuk menghitung hujan rencana, seperti Gumbel, Log Normal, Normal, Log Pearson Tipe III. Dalam penentuan jenis distribusi yang sesuai dengan data, maka harus dilakukan pengujian parameter statistik.
Syarat penggunaan jenis sebaran pada tiga jenis distribusi (Gumbel, Log Normal, Log Pearson) dapat dilihat pada Tabel 4.
No Distribusi Keterangan Ck ≈ 5,4 Ck = 0,00 Tidak Memenuhi Cs ≈ 1,14 Cs = 0,00 Tidak Memenuhi Cs = Cv 3 +3Cv
Ck = 0 Ck = Cv 8 +6Cv 6 +15Cv 4 +16Cv 2 +3 = 3,00 3 Metode Log Pearson Tipe III Ck = 1,14
Memenuhi
Tidak Memenuhi
Ck = 0,00 Tidak Memenuhi
Cs ≠ 0
Syarat Hasil 1 Metode Gumbel Tipe I 2 Metode Log
Normal Cs = 0,00 2 tahun 5 tahun 10 tahun 25 tahun 50 tahun 100 tahun 521,45 581,78 617,80 660,08 689,62 717,96 1 180,78 201,69 214,18 228,84 239,08 248,90 2 113,88 127,06 134,92 144,16 150,61 156,80 3 86,91 96,96 102,97 110,01 114,94 119,66 4 71,74 80,04 85,00 90,81 94,88 98,78 5 61,83 68,98 73,25 78,26 81,76 85,12 6 54,75 61,08 64,86 69,30 72,41 75,38 7 49,40 55,12 58,53 62,54 65,33 68,02 8 45,19 50,42 53,54 57,21 59,77 62,23 9 41,78 46,61 49,50 52,89 55,26 57,53 10 38,95 43,45 46,14 49,30 51,51 53,62 11 36,55 40,78 43,30 46,27 48,34 50,32 12 34,49 38,48 40,86 43,66 45,61 47,49 13 32,70 36,48 38,74 41,39 43,24 45,02 14 31,12 34,72 36,87 39,40 41,16 42,85 15 29,72 33,16 35,21 37,62 39,31 40,92 16 28,47 31,76 33,73 36,04 37,65 39,20 17 27,34 30,51 32,39 34,61 36,16 37,65 18 26,32 29,37 31,18 33,32 34,81 36,24 19 25,39 28,33 30,08 32,14 33,58 34,96 20 24,54 27,37 29,07 31,06 32,45 33,78 21 23,75 26,50 28,14 30,06 31,41 32,70 22 23,02 25,69 27,28 29,15 30,45 31,70 23 22,35 24,94 26,48 28,30 29,56 30,78 24 21,73 24,24 25,74 27,50 28,73 29,91 t (jam) R24 Tabel 4. Syarat Penggunaan Jenis Sebaran

## Analisa Intensitas Curah Hujan (I t )
Perhitungan  intensitas  curah  hujan  ini  menggunakan  metobe  Dr.  Mononobe.Adapun  tabel perhitungan distribusi hujan dengan metode Mononobe selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.

## Tabel 5 . Intensitas Curah Hujan
Gambar 1. Kurva IDF dengan Metode Mononobe
Debit Aliran Dasar ( Base Flow )
Dengan  pertimbangan  bahwa  lokasi  studi  tidak  tersedia  data  debit  pengamatan  untuk mengetahui  debit  aliran  dasar,  maka  perhitungan  Debit  Aliran  Dasar  ( Base  Flow )  dihitung menggunakan  pendekatan  dengan  variabel  masukan  luas  DAS  dan  kerapatan  jaringan  sungai ( drainage density ). Berikut merupakan tahapan perhitungan Debit Aliran Dasar ( Base Flow ) :

## D = Panjang Total Tingkat Sungai
Luas DAS (A)
= 27,5 88 = 0,3125
Menghitung besar aliran dasar QB dengan menggunakan Persamaan sebagai berikut:
QB = 0,4751 × A 0,6444 × D 0,9430
= 0,4751 × 88 0,6444 × 0,3125 0,9430
= 2,819 m 3 /detik

## Hidrograf Satuan Sintetis Limantara
Persamaan umum Hidrograf Satuan Sintetis ITB 2 adalah sebagai berikut :
Q p = 0,275 × C p × A T p
Dengan  menggunakan  persamaan  yang  dijelaskan  pada  langkah-langkah  perhitungan  dibawah  ini adapun parameter-parameter perhitungan yang diperlukan adalah:
Karakteristik Sungai Air Manna, meliputi:
Luas daerah aliran sungai (A)= 88 km 2
Panjang sungai utama (L)= 27,50 km Koefisien waktu (C t ) = 1 Durasi hujan standar ( 𝑇 r ) = 1 Curah Hujan Satuan (R) = 1 mm Parameter-parameter Hidrograf Time Lag (t p ) m:
t p = C t 0,81225 L 0,6
= 1 x 0,81225 x 27,50 0,6 =  5,933jam
Lama curah hujan efektif (t r ) , t e dan T p menggunakan t r = 1 jam :
t e = t p 5,5 = 5,933 5,5 = 1,0787 jam t e > t r =  1  jam,  karena  nilai  dari  t e >  t r sehingga  persamaan  yang  digunakan  untuk  mencari  Tp adalah sebagai berikut:
T P = t P + 0,25(t r -t e ) = 6+ 0,25 (1-1,0787) = 6  jam
a. Mencari nilai Debit Puncak (Q p ) dengan menggunakan Persamaan 2.29 pada Bab II :
Q p = R 3,6T p × A DAS A HSS = 1 3,6 ×6 × 88 1,501
t=T/Tp q=Q/Qp A Q=q*Qp
v 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1 0,17 0,01 0,00 0,03 58,29 2 0,34 0,07 0,01 0,18 388,04 3 0,51 0,18 0,02 0,50 1238,41 4 0,68 0,38 0,05 1,04 2773,98 5 0,85 0,66 0,09 1,81 5123,89 6 1,00 1,00 0,13 2,75 7505,01 7 1,18 0,83 0,25 2,29 14767,13 8 1,35 0,70 0,30 1,94 17610,37 9 1,52 0,59 0,11 1,63 6424,55 10 1,69 0,50 0,09 1,38 5425,02 11 1,86 0,42 0,08 1,17 4581,00 12 2,03 0,36 0,07 0,98 3868,29 13 2,20 0,30 0,06 0,83 3266,47 14 2,37 0,25 0,05 0,70 2758,27 15 2,54 0,22 0,04 0,59 2329,14 16 2,71 0,18 0,03 0,50 1966,78 17 2,87 0,15 0,03 0,42 1660,79 18 3,04 0,13 0,02 0,36 1402,40 19 3,21 0,11 0,02 0,30 1184,22 20 3,38 0,09 0,02 0,25 999,98 21 3,55 0,08 0,01 0,21 844,40 22 3,72 0,07 0,01 0,18 713,03 23 3,89 0,06 0,01 0,15 602,10 24 4,06 0,05 0,01 0,13 508,43 T (jam) HSS Tak berdimensi HSS berdimensi = 2,754 m 3 /detik
Tabel 6. Tabel Perhitungan ITB-2
Gambar 2. Hidrograf Satuan Sintetis ITB-2
Dari Gambar  2 menunjukkan bahwa UH  ( Unit Hidrograph ) pada saat t = 6 pada nilai jam  T p adalah  waktu  dimana  puncak  atau  nilai  maksimum  untuk  nilai  UH  2,754  m 3 /detik,  dan  pada  saat t=24  jam  nilai  minimum  untuk  nilai  UH  0,03238  m 3 /detik.  Nilai  UH  yang  didapat  selanjutnya dimasukkan pada perhitungan  hidrograf  banjir dengan tabulasi untuk menentukan nilai dan waktu puncak tiap periode ulang. Perhitungan hidrograf banjir metode HSS ITB 2 dilakukan sama seperti pada  metode  HSS  lainnya,  dimana  parameter  yang  diperlukan  yaitu  nilai  UH,  hujan  jam-jaman, hujan  efektif,  dan  aliran  dasar  ( base  flow ).  Tabel  intensitas  hujan  efektif  jam-jaman  pada  periode ulang 2 tahun sampai 100 tahun dapat dilihat di bawah ini:
Q2
Q5 Q10
Q25 Q50 Q100 m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik m3/detik 0 2,82 2,82 2,82 2,82 2,82 2,82 1 8,33 9,01 9,42 9,89 10,22 10,54 2 52,97 59,21 62,94 67,32 70,37 73,31 3 179,60 201,88 215,19 230,81 241,72 252,19 4 429,22 483,56 516,01 554,11 580,72 606,25 5 840,70 948,58 1013,00 1088,62 1141,45 1192,12 6 1399,37 1580,93 1689,34 1816,60 1905,50 1990,78 7 1164,98 1316,06 1406,27 1512,18 1586,15 1657,13 8 984,17 1111,75 1187,93 1277,35 1339,82 1399,75 9 831,49 939,22 1003,55 1079,06 1131,81 1182,42 10 702,57 793,54 847,86 911,62 956,16 998,90 11 593,70 670,52 716,39 770,23 807,84 843,93 12 501,77 566,64 605,37 650,84 682,60 713,07 13 424,15 478,92 511,63 550,02 576,84 602,57 14 358,60 404,85 432,47 464,89 487,53 509,26 15 303,24 342,30 365,62 393,00 412,12 430,47 16 256,50 289,48 309,18 332,29 348,44 363,94 17 217,04 244,89 261,51 281,04 294,67 307,75 18 183,71 207,22 221,27 237,75 249,27 260,31 19 155,57 175,42 187,28 201,20 210,92 220,25 20 131,80 148,57 158,58 170,34 178,55 186,42 21 111,73 125,89 134,35 144,27 151,21 157,86 22 94,79 106,75 113,89 122,27 128,12 133,74 23 80,48 90,58 96,61 103,68 108,63 113,37 24 68,40 76,92 82,01 87,99 92,17 96,17 Waktu (t) (jam) Periode Ulang (Tahun) Tabel 7. Debit Rencana HSS ITB-2 Untuk Periode
Ulang 2 Tahun sampai 100 Tahun.
Hasil Analisis Penampang Sungai Menggunakan HEC-RAS 5.0.7.
Gambar 3. Hidrograf Debit Banjir HSS ITB-2 Gambar 4. Profil Melintang Muka Air Pada STA 5770
Gambar 5. Profil Melintang Muka Air Pada STA 2885 Gambar 6. Profil Melintang Muka Air Pada STA 0

## KESIMPULAN
Berdasarkan  studi  yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  luapan  air  di  DAS  Air  Manna  Bagian  Hilir terjadi  karena  adanya  debit  banjir  yang  besar  dari  hulu,  tanpa  disertai  upaya  pengendalian.
Berdasarkan  analisis  hidrolika,  diketahui  bahwa  kapasitas  DAS  Air  Manna  Bagian  Hilir  pada kondisi  eksisting  tidak  mampu  mengalirkan  debit  banjir  rencana.  Oleh  karena  itu,  diperlukan perbaikan penampang sungai dan peninggian tanggul untuk menambah kapasitas sungai, sehingga luapan dapat teratasi. Berdasarkan hasil analisa data yang dilakukan bahwa debit puncak pada DAS Air Manna Bagian Hilir pada periode ulang 2 tahun sebesar 1399,37 m 3 /dtk, periode ulang 5 tahun sebesar  1580,93  m 3 /dtk,  periode  ulang  10  tahun  sebesar  1689,34  m 3 /dtk,  periode  ulang  25  tahun sebesar 1816,60 m 3 /dtk, periode ulang 50 tahun sebesar 1905,50  m 3 /dtk, periode ulang 100 sebesar 1990,78  m 3 /dtk.  Hasil  analisis  dengan  menggunakan  program HEC-RAS 5.0.7  dengan  debit  yang telah  dihitung  dari  hasil  hidrologi  Q 2th di  DAS  Air  Manna  Bagian  Hilir  sebesar  1399,37  m3/detik sudah tidak mampu menampung debit banjir. Daerah yang potensi banjir yaitu dimulai dari daerah titik  hulu  penelitian  hingga  daerah  hilir  titik  penelitian  peneliti.  Dengan  luasan  DAS  Air  Manna Bagian  Hilir  cukup  yang  besar,  diperlukan  stasiun  hujan  yang  lebih  banyak  dan  merata,  sehingga didapatkan  data  yang  lebih  banyak . Data  curah  hujan  yang  digunakan  disarankan sebaiknya  lebih panjang,  karena  semakin  panjang  tahun  data  yang  digunakan  akan  menghasilkan  kemencengan yang  lebih  kecil  terhadap  perhitungan.  Penelitian  ini  hanya  sebatas  prediksi  dan  belum  bisa dijadikan acuan untuk penanggulangan banjir yang terjadi pada DAS Air Manna Bagian Hilir, perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan memperbanyak titik tinjauan agar data yang dihasilkan lebih nyata dengan yang terjadi dilapangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, K., & Syukron, A. (2014). Analisis Debit Puncak Das Padang Guci Kabupaten Kaur Provinsi Bengkulu. Jurnal Fropil , 2 (2), 108–119.
Aryani,  D.  (2014).  Ketelitian  Estimasi  Banjir  Berdasarkan  Data  Curah  Hujan  Das. Tugas  Akhir Teknik Sipil Universitas Hasanuddin , 1–121.
Auliyani, D. (2017). Daerah Bahaya Banjir Di Sub Daerah Aliran Sungai Sepauk Dan Tempunak, Kabupaten Sintang, Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Penelitian Pengelolaan Daerah Aliran Sungai , 1 (2), 83–95.
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG),  Provinsi  Bengkulu  periode  pencatatan 2010-2019, 2019.
Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Hutan Lindung (BPDASHL), Ketahun, 2012.
Badan  Pengembangan  Sumber  Daya  Manusia  Kementerian  Pekerjaan  Umum  Dan  Perumahan Rakyat, 2017.
Fitrianda,  M.  I.  (2013). Perbandingan  Model  Hujan-  Aliran  Menggunakan  Nreca  Dan  Tangki  Di Sub Das Dinoyo Kabupaten Jember .
Gunawan, G. (2019). Analisis Data Hidrologi Sungai Air Bengkulu Menggunakan Metode Statistik.
Inersia, Jurnal Teknik Sipil , 9 (1), 47–58.
Gunawan,  G.,  Besperi, B., & Purnama,  L. (2020). Analisis Debit Banjir Rancangan Sub DAS  Air Bengkulu  Menggunakan  Analisis  Frekuensi  dan  Metode  Distribusi. Jurnal  Ilmiah  Rekayasa Sipil , 17 (1), 1–9.
Kamase, M., Hendratta,  L.  A., & Sumarauw, J. S. F. (2017).  Analisis Debit dan Tinggi Muka Air Sungai Tondano di Jembatan Desa Kuwil Kecamatan Kalawat. Jurnal Sipil Statik , 5 (4), 175–
185.
Natakusumah,  D.  K.,  Hatmoko,  W.,  &Harlan,  D.  (2011).  Prosedur  Umum  Perhitungan  Hidrograf Satuan  Sintetis  dengan  Cara  ITB  dan  Beberapa  Contoh  Penerapannya. Jurnal  Teknik  Sipil , 18 (3), 251.
Parinduri,  R.  T.,  Gunawan,  G.,  &  Amri,  K.  (2020).  Evaluasi  Kinerja  Das  Air  Bengkulu  Dengan Menggunakan Metode HSS Nakayasu Dan Program HEC-RAS Versi 5.0.1 (Studi Kasus DAS Air Bengkulu). Civil Engineering and Built Environment Conference 2019 , 1 (June), 263–269. Putra, W. A. (2016). Studi Experimen Distribusi Kecepatan Pada Saluran Lurus Di Sungai Batang Lubuh. Jurnal Mahasiswa Teknik UPP , 2 (1), 1–10.
Rahardjo,  P.  (2011). Rehabilitasi  EkosistemDaerah  Aliran  Sungai  Dengan  Pendekatan  Penataan Ruang (Kasus DAS Paremang Kabupaten Luwu Sulawesi Selatan) .
Satria, S. A. A. Al, Kustamar, & Wulandari, L. K. (2018). Analisis Perbandingan Biaya Dan Waktu Saluran Drainase Batu Kali Dengan Beton Readymix Dan Beton Pracetak Pada Ruas Jalan Boyolangu-Campudarat Kabupaten Tulungagung. 28–39.
Syahroni,  M.,  Amri,  K.,  &  Afrizal,  Y.  (2017).  Analisis  Debit  Puncak  Menggunakan  Metode Hidrograf  SatuanSintesis  ITB  1  Dan  HEC-RAS  Versi  5.0.7  (Studi  Kasus  DAS  Air  Manna Bagian Hilir). Jurnal Inersia Universitas Bengkulu , 13 (1), 17–24.
Tri,  B.,  Andy,  H.,  &  Manyuk,  F.  (2017).  Kesesuaian  model  hidrograf  satuan  sintetik  (hss) berdasarkan  karakteristik  daerah  aliran  sungai  di  wilayah  sungai  indragiri-  akuaman. Jom FTEKNIK , 4 (2), 1–13.
Yusniyanti, E., &  Kurniati, K. (2017).  Analisa Puncak Banjir Dengan Metode MAF (Studi  Kasus
Sungai Krueng Keureuto). EINSTEIN E-JOURNAL , 5 (1), 7–12. https://doi.org/10.24114/einstein.v5i1.7224
Zulkifli,  M.  (2020).  Analisa  Debit  Embung  Bangka  Dalam  Upaya  Mengoptimalkan  Pemanfaatan Air Di Desa Durian Kecamatan Janapria Kabupaten Lombok Tengah. Skripsi Rekayasa Sipil Universitas Muhammadiyah Mataram , 53 (1), 1–41.