Vol. 14. No. 01, Januari 2023: 56-61 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jte p-ISSN: 2086 ‐ 9479   e-ISSN: 2621-8534

## Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk

## Ahmat Taufik, Abdul Fadlil
Teknik Elektro, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta
* ahmattaufik3@gmail.com
Abstrak— Ikan koi termasuk salah satu jenis ikan yang banyak digemari  oleh  masyarakat  karena  harganya  yang  mahal  dan warnanya  yang  unik.  Hal  tersebut  juga  didukung  dengan  proses perawatan  ikan  koi  yang  tidaklah  mudah.  Salah  satunya  adalah kualitas  air  dan  pakan  yang  baik  sehingga  ikan  dapat  tumbuh dengan  sehat.  Namun  permasalahannya  untuk  menciptakan kualitas  air  yang  baik  membutuhkan  pengorbanan  waktu  dan tenaga  yang  lebih  banyak.  Oleh  sebab  itu,  dengan  adanya perkembangan teknologi maka pengecekan kualitas air utamanya pH  dan  kekeruhan  dapat  dilakukan  dengan  bantuan  teknologi. Salah  satunya  dengan  menggunakan  bantuan  Internet  of    Things (IoT).  Dimana  metode  ini  mempercepat  pengguna  dalam memperoleh data. Hal tersebut dikarenakan hasilnya akan terkirim secara otomatis melalui sebuah aplikasi Blynk yang terinstal pada smartphone.  Hasil  akhir  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan menunjukan  bahwa  alat  tersebut  berhasil  dalam  memantau kekeruhan dan pH air kolam ikan koi secara otomatis dan tepat. Pnegujian menggunakan jaringan yang berbeda dengan hasil nilai yang didapatkan dari sensor pH berada pada rentang nilai  pH 7,23 – 7,74 dan untuk kekeruhan air berada pada rentang nilai dengan rentang nilai 5–37 NTU.
DOI: 10.22441/jte.2023.v14i1.010

## I. P ENDAHULUAN
Ikan Koi termasuk salah satu jenis ikan yang dijual dengan harga relatif  mahal.  Hal  ini  dikarenakan  dalam  pemeliharaannya  ikan  koi membutuhkan perhatian yang lebih banyak jika dibandingkan dengan jenis ikan lainnya. Salah satunya adalah kualitas air yang baik [1].
Apabila  ada  kesibukan  dalam  kegiatan  secara  mendadak  dan menjadi hambatan untuk mengecek kualitas pH serta melihat kualitas air dalam  kolam  terpal  tersebut.  Oleh  sebab  itu  untuk  mempermudah pengguna  dalam  memelihara  ikan  koi  dengan  menggunakan  media kolam  terpal  dibutuhkan  adanya  inovasi  baru  yang  memanfaatkan kemajuan teknologi. Salah satunya dengan membuat sistem pemantauan pH dan kekeruhan kolam berbasis Internet of  Things (IoT). Dengan adanya teknologi ini maka pengguna dapat melakukan pemantauan dari jarak jauh melalui jaringan internet secara cepat.
Berdasarkan  kebutuhan  tersebut  penelitian  ini  berfokus  untuk merancang sebuat alat atau sistem yang digunakan untuk memantau  pH dan kekeruhan air kolam ikan koi  yang menggunakan  media terpal
secara  jarak  jauh dengan  menggunakan  teknologi Internet  of   Things (IoT).
Sistem  ini  akan  memberikan  informasi  kepada pengguna  tentang kondisi yang sedang berlangsung dengan menggunakan aplikasi Blynk . Dengan menggunakan alat ini maka berbagai informasi yang dibutuhkan terkait kondisi pH dan kekeruhan air di dalam kolam ikan koi hasilnya dapat dilihat di waktu yang sama.
Dalam  penelitian  ini  digunakan  suatu  sensor  yang  dikelola  oleh board  arduino  yang  kemudian  di  kirimkan  oleh  NodeMCU  kepada Sistem Monitoring. Kemudian hasil data yang didapat akan dianalisa dan dikelola  oleh  sistem  monitoring  dengan  menggunakan  metode  fuzzy tsukamoto yang hasilnya dikirim kembali ke bord arduino [2]. Kemudian setelah  itu  hasilnya  juga  akan  dikirim  secara  otomatis  melalui Blynk Cloud [3].

## II. P ENELITIAN TERKAIT
Pada  penelitian  terdahulu  [1] membuat  sistem  pintar  yang mampu mengembalikan suhu air kolam dengan menggunakan water  heater  apabila  suhu  air  berada  dibawah  rentang  ideal. Tingkat  akurasi  yang  didapatkan  pada  sensor  suhu  0.1Â°C dengan waktu respon sensor selama 750 ms. Sedangkan untuk pH mendapatkan nilai akurasi hingga 0.09 dengan waktu respon sensor  selama  750  ms.  Untuk  nilai  rata-rata  delay  end  to  end sendiri didapatkan hasil sebesar 867 ms & throughput sebesar 1778 bps. Kemudian [2] melakukan  implementasi monitoring air  bersih  pada  aquarium  ikan  koi  dengan  nodemcu  ESP8266 menggunakan  metode  Fuzzy  Tsukamoto,  hasilnya  sistem monitoring  kualitas  air  dapat  mendeteksi  nilai  keasaman  air dengan rata – rata nilai akurasi 98.9%, nilai kekeruhan, dan nilai ketinggian air dengan nilai akurasi 100% melalui Arduino Uno. Kemudian [3] melakukan monitoring dan controlling kadar ph pada  air  kolam  ikan  dengan  menggunakan  aplikasi  blynk berbasis  Esp  Node  Mcu,  sasil  pembacaan  akan  ditampilkan pada aplikasi Blynk yang nantinya dapat memberikan perintah sesua dengan tombol yang tersedia. Keadaan kolam secara real time  dapat  diketahui  petani  dengan  mudah,  mampu memberikan kontrol sederhana melalui kontrol aplikasi Blynk.
A. Sensor pH E-201 C
Sensor  pH  E-201  C  ini  merupakan  jenis  sensor  yang berfungsi untuk mengukur nilai pH. Nilai pH memiliki range 1 –14, dimana untuk nilai 1 sampai 5,99 nilai pH tersebut bersifat asam,  untuk  nilai  6.00  –  7.99  pH  tersebut  bersifat  Netral  dan untuk  nilai  8.00  –  14.00  pH  tersebut  bersifat  basa.  Berikut Gambar 1. Sensor pH E-201 C yang digunakan oleh peneliti.
Kata   Kunci:   Aplikasi   Blynk,   pH,  Kekeruha,   Internet   of Things, Ikan Kolam, Koi.
A. Taufik, et al, Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi…
Gambar 1. Sensor pH E-201 C
B. Internet of Things (IoT) Internet  of  Things merupakan  suatu  konsep  jaringan untuk  memperluas  konektivitas  jaringan  internet  yang terhubung secara terus-menerus. Internet of things (IoT) tidak memiliki batasan jarak dalam mengakses suatu aplikasi, apabila sudah  terhubung  dengan  internet  maka  IoT  dapat  diakses dimana  saja  dan  kapanpun  serta  mempunyai  banyak  manfaat diantaranya membagikan informasi, kontrol dan lain – lain.
C. NodeMCU ESP8266
Node  MCU  ESP8266  adalah  sebuah    chip  yang  terdiri dari  processor  ,  memori  dan  akses  ke  GPIO.  Oleh  sebab  itu NodeMCU dapat digunakan sebagai mikrokontroller  Arduini Uno.  Modul  Node  MCU  mempunyai  tiga  mode  wifi  yaitu Station, Access Point dan Both. Berikut Gambar 2. NodeMCU ESP8266 yang digunakan oleh peneliti.
Gambar 2. NodeMCU ESP8266
D. Sensor Turbidity (Kekeruhan) Sensor Turbidity adalah  sebuah  sensor  yang  berfungsi untuk mendeteksi kekeruhan air yang apabila salah satu sensor terhalang dari benda maka nilainya akan  keluar. Besaran Nilai kekeruhan  ditentukan  dalam  satuan  nilai  yang  disebut Nephelometer Turbidity Unit (NTU). Berikut Gambar 3. Sensor Turbidity SKU:SENO189 yang digunakan oleh peneliti.
E. Aplikasi Blynk Blynk adalah sebuah aplikasi yang berisi informasi media pengaplikasian Internet  of  Things (IoT).  Blynk  merupakan aplikasi  open  source  yang  dapat  diakses  oleh  berbagai kalangan. Pada penelitian ini peneliti menggunakan versi Blynk Legacy. Berikut  adalah  tampilan  Aplikasi Blynk  Legacy yang digunakan pada Gambar 4.
Gambar 4. Aplikasi Blynk Legacy
III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Handware Laptop
Berfungsi  sabagai  menjalankan  perangkat  lunak  seperti Arduino  IDE,  Solidworks  dan  fritzing.  Pada  penelitian  ini menggunakan  laptop  dengan  spesifikasi  Harddisk  1TB, Memory 4GB, Prosesos AMD Dual Core A6-9225 dan Sistem Operasi Windows 10.

## Modem Andromax M3Y
Berfungsi  sebagai  wifi  menghubungkan  aplikasi blynk pada smartphone dan  NodeMCU  ESP8266  sensor  pH,  sensor turbidity .
Smartphone Oppo Reno 5
Berfungsi  sebagai  media  pengecekan  hasil  monitoring  pH dan kekeruhan melalui aplikasi blynk yang sudah diinstal pada smartphone tersebut.

## Box Elektronik
Berfungsi sebagai tempat komponen alat dan pengkabelan pada sensor pH dan sensor turbidity agar terlihat rapi.

## Sensor pH E-201 C
Berfungsi  untuk  mengukur  nilai  pH  air  yang  ada  didalam kolam ikan koi.

## Sensor Turbidity (Kekeruhan)
Berfungsi  untuk  mengukur  nilai  kekeruhan  air  yang  ada didalam kolam ikan koi.

## NodeMCU ESP8266
Berfungsi  untuk  memproses  atau  memasukan  program sensor pH dan sensor Turbidity. Dimana peneliti menggunakan 2  buah  NodeMCU  ESP8266 untuk  masing-masing  sensor pH dan sensor Turbidity.

## Kolam Terpal Bundar
Berfungsi  sebagai  media  untuk  meletakkan  ikan  koi didalam kolam.

## Ikan Koi
Berfungsi  sebagai  objek  penelitian,  dimana  peneliti menggunakan 6 ekor yang akan diuji.
A. Taufik, et al, Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi…

## Filter Talang
Berfungsi sebagai media filter air terjun kolam koi tersebut.

## Pompa Air Kandila
Berfungsi sebagai memompa air ke filter talang tersebut.

## B. Software

## Aplikasi Blynk
Berfungsi  untuk  penghubung  antara  koneksi  NodeMCU ESP8266 dengan smartphone pengguna dan untuk mengakses nilai pH dan kekeruhan air pada kolam ikan koi tersebut.

## Solidworks
Berfungsi  untuk  membuat  desain  box  3  dimensi  untuk peletakan  NodeMCU  ESP8266,  sensor  pH  dan  sensor Turbidity.

## Aplikasi Arduini IDE
Berfungsi untuk menuliskan program dan menggungah program ke board NodeMCU ESP8266 agar setiap sensor pH dan  sensor Turbidity dapat  terkoneksi  dan  berjalan  pada masing-masing NodeMCU ESP8266 yang digunakan.

## C. Diagram Pengkabelan
Diagram  pengkabelan  antara  dua  NodeMCU  ESP866 dengan  masing-masing  sensor  seperti  sensor  pH,  sensor turbidity yang diprogram melalui laptop menggunakan aplikasi Arduino  IDE.  Berikut  diagram  pengkabelan  sensor  pH  dan sensor turbidity pada  setiap  masing-masing  NodeMCU ESP8266  yang telah dibuat pada Gambar 6.
Gambar 5. Diagram Pengkabelan Sensor pH dan Sensor

## Turbidity
Berdasarkan  Gambar  5.  Diagram  pengkabelan  ini menjelaskan  tentang  menghubungkan  Sensor  pH  pada NodeMCU  ESP8266  dan  Sensor  Turbidity  pada  NodeMCU ESP8266.  Untuk  Sensor  pH  dihubungkan  menggunakan  pin A0, 3,3 volt dan GND pada NodeMCU ESP8266. Sedangkan Sensor Turbidity dihubungkan menggunakan pin A0, Vin dan GND.

## D. Diagram Alir
Diagram alir pada penelitian ini dimulai dari Start, program dijalankan.  Input  data  sensor  pH  dan  sensor Turbidity. NodeMCU  ESP8266  memproses  data  dari  sensor.  Untuk kondisi  terhubung  jaringan  internet  pada  modem  yang digunakan. Maka data dari sensor pH dan sensor Turbidity di kirim lalu diproses dan dibaca pada aplikasi Blynk. Kemudian aplikasi Blynk mengeluarkan data hasil pembacaan sensor pH dan  sensor Turbidity pada  layar smartphone pengguna.  Dan diakhiri  dengan  selesai.  Apabila  jaringan  tidak  terkoneksi  ke internet modem maka data yang sudah diproses oleh NodeMCU ESP8266  tidak  akan  dikirim  pada  aplikasi Blynk dikarenakan tidak  terhubung  jaringan  internet.  Berikut  Diagram  Alir  yang telah dibuat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Diagram Alir

## E. Diagram Blok
Proses  perancangan  perangkat  keras  diawalin  dengan membuat  diagram  blok  system  pada  penelitian  Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan kolam ikan koi berbasis Internet of  Things menggunakan  aplikasi Blynk yang  telah  dibuat diagram  blok  system  sensor  pH  dan  sensor turbidity pada Gambar 7.
A. Taufik, et al, Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi…
Gambar 7. Diagram Blok Sistem Sensor pH dan Sensor

## Turbidity
Berikut fungsi dari Gambar 7. Diagram Blok Sistem Sensor pH dan Turbidity :
• Input meliputi Catu Daya yang berfungsi untuk memberi arus tegangan.
• Proses  meliputi  NodeMCU  ESP8266  yang  berfungsi sebagai alat proses dari sistem yang memasukan data dari Sensor pH dan Sensor Turbidity .
• Output  meliputi  Aplikasi Blynk dan smartphone yang dimana pada hasil pembacaan dari Sensor pH dan Sensor Turbidity akan  keluar  pada  layar  smartphone  yang digunakan.

## F. Desain Alat
Berikut Gambar box alat yang telah didesain menggunakan aplikasi solidworks dan posisi alat saat melakukan pengambilan data  nilai  pH  dan  kekeruhan  pada  kolam  koi  tersebut  pada Gambar 8.
Gambar 8. Box Alat
Pada Gambar 8 adalah box alat portabel yang dapat dipindah dengan menyesuaikan kondisi kolam yang dilokasi.
Gambar 9. Posisi alat pada kolam
Berdasarkan Gambar 9 box alat berada pada posisi ditengah dari  filter  talang  air.  Kolam  tersebut  terdapat  6  ekor  ikan  koi dengan ukuran yang berbeda. Jenis kolam yang dipakai kolam terpal bundar.

## IV. H ASIL DAN A NALISA

## A. Hasil Pengujian Sensor pH E-201 C
Pada  proses pengambilan  data nilai  sensor  pH yang ada di kolam koi peneliti mengambil datanya sebanyak 15 data. Posisi sensor pH terletak pada dasar kolam. Nilai yang di ambil adalah nilai yang paling banyak muncul.
Berikut  ini  untuk  mencari  nilai  persentase  kesalahan digunakan rumus perhitungan sebagai berikut:
a. Persentase Kesalahan
% Error=| (pH terukur-pH standar)/(pH standar)  |x 100% (1)
Atau
% Error=|Selisih/(pH Standar )  |x 100% (2)
Dengan  menggunakan  rumus  tersebut  maka  hasil perbandingan antara nilai sensor pH dengan nilai pH Meter pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Pengukuran Sensor pH dan pH Meter No Waktu Sensor pH pH Meter Error(%) 1 Hari pertama 7,23 7,2 0,41 2 Hari ke dua 7,33 7,3 0,41 3 Hari ke tiga 7,74 7,8 0,76 4 Hari ke empat 8,03 8,0 0,37 5 Hari ke lima 8,32 8,2 1,46 6 Hari ke enam 8,42 8,4 0,23 7 Hari ke tujuh 8,49 8,5 0,11 8 Hari ke delapan 8,6 8,6 0 9 Hari ke sembilan 8,77 8,8 0,34 10 Hari ke sepuluh 8,91 8,9 0,11 11 Hari ke sebelas 9,1 9,0 1,11 12 Hari ke dua belas 9,13 9,2 0,76 13 Hari ke tiga belas 9,48 9,4 0,85 14 Hari ke empat belas 9,61 9,6 0,10 15 Hari ke lima belas 10,43 10,1 3,26 Rata-rata 0,6853
A. Taufik, et al, Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi…
Berdasarkan Tabel 1, dalam pengambilan tingkat keasaman air menggunakan sensor pH dan pH Meter pada kolam ikan koi dalam waktu 15 hari. Dari pengambilan data tersebut didapatkan nilai  rata  –  rata  error  pada  Sensor  pH  dan  pH  Meter  sebesar 0,6853%.
Berikut proses pengambilan data dari pH Meter dan Sensor pH  E-201  C  dengan  menggunakan  jaringan  yang  berbeda  dan dengan  titik  jarak  monitoring  yang  berbeda  hasil  dapat ditunjukan pada Gambar 10. sebagai berikut:
Gambar 10. Pengambilan sample data dari pH Meter dan Sensor pH E-201 C

## B. Hasil Pengujian Sensor Turbidity(Kekeruhan)
Nilai  kekeruhan  pada  sensor  turbidity  yang  diinginkan bernilai 5 – 30 NTU untuk kekeruhan yang baik ikan koi hidup. Untuk posisi sensor turbidity pada pengambilan nilai kekeruhan sensor  di  masukkan  bagian  bawah  sensor  yang  jarak  sekitar  1 cm.
Berikut  ini  untuk  mencari  nilai  persentase  kesalahan digunakan rumus perhitungan sebagai berikut:
a. Persentase Kesalahan
% Error=| (Turbidity terukur-Turbidity standar)/(Turbidity standar)  |x 100%

## Atau
% Error=|Selisih/(Turbidity  Standar )  |x 100%
Dengan  menggunakan  rumus  tersebut  maka  hasil perbandingan  antara  nilai  sensor  Turbidity  dan  nilai  Turbidity Meter pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengukuran Sensor Turbidity dan Turbidity Meter No Waktu Sensor Turbidity (NTU) Turbidity Meter (NTU) Error (%) 1 Hari pertama 5 5,0 0 2 Hari ke dua 9 6,0 50 3 Hari ke tiga 37 35,5 4,22 4 Hari ke empat 43 43,3 0,69 5 Hari ke lima 44 44,7 1,56 6 Hari ke enam 52 54,9 5,28 7 Hari ke tujuh 57 57,2 0,34 8 Hari ke delapan 63 64,3 2,02 9 Hari ke sembilan 68 68,3 0,43 10 Hari ke sepuluh 90 92,7 2,91 11 Hari ke sebelas 110 110,7 0,63 12 Hari ke dua belas 120 123,0 2,43 13 Hari ke tiga belas 130 134,4 3,27 14 Hari ke empat belas 137 148,3 7,61 15 Hari ke lima belas 163 170,1 4,17 Rata-rata 5,708
Pada  Tabel  2,  merupakan  hasil  perbandingan    nilai  sensor Turbidity dan Turbidity Meter. Dari pengambilan data tersebut didapatkan  nilai  rata  –  rata  error  pada  Sensor  Turbidity  dan Turbidity Meter sebesar 5,708% .
Berikut proses pengambilan data dari pH Meter dan Sensor pH E-201 C dapat ditunjukan pada Gambar 11. sebagai berikut:
Gambar 11. Gambar 10. Pengambilan sample data dari pH Meter dan Sensor pH E-201 C
A. Taufik, et al, Sistem Monitoring pH dan Kekeruhan Kolam Ikan Koi Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi…

## V. K ESIMPULAN
Sistem  monitoring  pada  kolam  ikan  koi  berhasil memperoleh  nilai  Sensor  pH  sebesar  7,23  –  7,74.  Sedangkan untuk  Sensor  Turbidity  memperoleh  nilai  5  –  37  NTU.  Pada Sensor  pH  dan  alat  pembanding  memiliki  rata  –  rata  error sebesar 0,6853%. Pada Sensor Turbidity dan alat pembanding memiliki rata – rata error sebesar 3,704%. Tingkat kekeruhan pada  sensor  Turbidity  paling  cerah  dengan  nilai  5  NTU. Sedangkan  tingkat  kekeruhan  paling  keruh  dengan  nilai  163 NTU.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Pada  bagian  ini  dituliskan  ucapan  terima  kasih  terhadap pihak-pihak  yang  membantu  terselesaikannya  penelitian  ini serta  ucapan  terima  kasih  terhadap  tim  editorial  Jurnal Teknologi Elektro atas dipublikasikannya penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] A. Hafizh, Ahmad Tri Hanuranto, and Uke Kurniawan Usman, “Sistem Pintar  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT)  Untuk  Kolam  Ikan  Koi,” eProceedings of Engineering , vol. 7, no. 2, 2020.
[2] Ikhsan Efendi, Dwi Puspitasiari, and Irsyad Arif Mashudi, “Implementasi Monitoring  Air  Bersih  Pada  Aquarium  Ikan  Koi  Dengan  Nodemcu Esp8266 Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Seminar Informatika Aplikatif Polinema, pp. 317–322, 2020.
[3] R. Jeprianto and R. N. Rohmah, “Monitoring dan Controlling Kadar Ph pada Air Kolam Ikan dengan Menggunakan Aplikasi Blynk Berbasis Esp Node Mcu,” Emitor: Jurnal  Teknik Elektro ,  vol. 21, no. 2, pp. 95–102, Aug. 2021, doi: https://doi.org/10.23917/emitor.v21i2.13874.
[4] R. K. Putra Asmara, “Rancang Bangun Alat Monitoring Dan Penanganan Kualitas  Ait  Pada  Akuarium  Ikan  Hias  Berbasis  Internet  Of  Things (IOT),” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC , vol. 7, no. 2, pp. 69– 74, Dec. 2020, doi: https://doi.org/10.21107/triac.v7i2.8148.
[5] Jauhari, Noer Ramapuja and J. Sutopo, “Purwarupa Sistem Pemantauan Dan Pengendalian Ekosistem Kolam Ikan Koi (Cyprinus Carpio) Berbasis Internet Of Things (IoT) - UTY Open Access,” Uty.ac.id , 2018.
[6] I.  G.  H.  Putrawan,  P.  Rahardjo,  and  I.  G.  A.  P.  R.  Agung,  “Sistem Monitoring  Tingkat  Kekeruhan  Air  dan  Pemberi  Pakan  Otomatis  pada Kolam  Budidaya  Ikan  Koi  Berbasis  NodeMCU,” Majalah  Ilmiah Teknologi  Elektro ,  vol.  19,  no.  1,  p.  1,  Oct.  2019,  doi: https://doi.org/10.24843/mite.2020.v19i01.p01.
[7] D. Ramdani, “Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Suhu Dan Monitoring pH  Air  Aquascape  Berbasis  IoT  (Internet  Of  Thing)  Menggunakan Nodemcu  Esp8266  Pada  Aplikasi  Telegram,” Journal  of  Informatics Information  System  Software  Engineering  and  Applications  (INISTA ), vol.
3, no. 1, pp. 59–68, 2020, doi: https://doi.org/10.20895/inista.v3i1.173.
[8] M.  Shidiq  and  P.  M.  Rahardjo,  “Pengukur  Suhu  dan  pH  Air  Tambak Terintegrasi  dengan  Data  Logger,” Jurnal  EECCIS  (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) , vol. 2, no.
1, pp. 22–25, 2023, doi: https://doi.org/10.21776/jeeccis.v2i1.117.
[9] W. Susanto, G. Sukadarmika, and W. Setiawan, “Rancang Bangun Sistem Monitoring  Kualitas  Air  Untuk  Pembudidayaan  Ikan  Patin  Berbasis Internet Of Things (Iot),” Jurnal SPEKTRUM , vol. 8, no. 3, p. 128, Oct. 2021, doi: https://doi.org/10.24843/spektrum.2021.v08.i03.p16.
[10] D. Y. Tadeus, K. Azazi, and D. Ariwibowo, “Model Sistem Monitoring pH  dan  Kekeruhan  pada  Akuarium  Air  Tawar  berbasis  Internet  of Things,” METANA ,  vol.  15,  no.  2,  pp.  49–56,  Nov.  2019,  doi: https://doi.org/10.14710/metana.v15i2.26046.
[11] K. J. A. Zakaria, B. Rahmat, and I. Y.  Purbasari, I. Y. Monitoring Kualitas Air  Dan  Pakan  Ikan  Otomatis  Pada  Akuarium  Menggunakan  Logika Fuzzy Berbasis  IoT. Jurnal  Informatika dan  Sistem  Informasi  (JIFoSI) , vol. 1, No. 3, pp. 1112-1121, 2020.
[12] E. Setiawan and I. Munadhif, Rancang Bangun Pengendalian Kualitas Air Pada  Budidaya  Ikan  Nila  Merah  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Logic Dengan  Sistem  Monitoring  Berbasis  Internet  Of  Things. In  Jurnal Conference on Automation Engineering and Its Application , Vol. 1, No. 1, pp. 220-226, 2021.
[13] S. Y. Damayanti, T. Andriyanto, and A. Ristyawan, “Sistem Monitoring Kualitas  Air  Tambak  Ikan  Koi  (Cyprinus  Carpio)  Berbasis  Teknologi Internet  Of  Things  (IOT),”  Prosiding  SEMNAS  INOTEK  (Seminar Nasional  Inovasi  Teknologi),  vol.  5,  no.  2,  pp.  141–147,  2021,  doi: https://doi.org/10.29407/inotek.v5i2.1028.
[14] K.  D.  Yasa,  I.  G.  N.  Janardana,  and I.  N.  Budiastra,  “Rancang  Bangun Sistem  Monitoring  Nilai  Ph  Dan  Kadar  Kekeruhan  Air  Pada  Kolam Ternak Kodok Lembu Berbasis IoT. Jurnal SPEKTRUM , Vol. 7, No. 2, 29-35, 2020.
[15] W.  Dewantoro  and  M.  B.  Ulum,  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring Kualitas Air Pada Budidaya Ikan Hias Air Tawar Berbasis IoT (Internet Of  Things),” Jurnal  Komputasi ,  vol.  9,  no.  2,  2021,  doi: https://doi.org/10.23960/komputasi.v9i2.2858.
[16] Sujito, “Penerapan Sistem Pemantauan Kualitas Air Berbasis Internet Of Things  Untuk  Meningkatkan  Produktivitas  Budidaya  Ikan  Gurami  Di Dusun Bakalan,” Aptekmas Jurnal Pengabdian pada Masyarakat , vol. 4, no. 1, pp. 77–82, 2021, doi: https://doi.org/10.36257/apts.v4i1.3936.
[17] P.  E.  Mas'  udia,  M.  W.  Sakti,  S.  M.  Raharjo,  A.  Hariyadi,  and  A.  W. Purwandi, A. W, “Perancangan Aplikasi Telegram Untuk Monitoring dan Kendali Kolam Ikan Otomatis,” Jurnal Teknik Ilmu Dan Aplikasi , 1(2), 108-113.
[18] T.  Rikanto  and  A.  Witanti,  A,  “Sistem  Monitoring  Kualitas  Kekeruhan Air  Berbasis  Internet  Of  Thing,” JURNAL  FASILKOM  (Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer) , Vol. 11, No. 2, pp. 87-90, 2021.
[19] A.  Widodo,  R.  Alfia,  and  N.  Kholis,  “Sistem  Monitoring  Kualitas  Air Pada Sistem Akuaponik Berbasis Iot,” Jurnal Teknik Elektro , Vol. 10, No. 3, pp. 707-714, 2021.
[20] K.  Indartono,  B.  A.  Kusuma  and  A.  P.  Putra,  “Perancangan  Sistem Pemantau  Kualitas  Air  Pada  Budidaya  Ikan  Air  Tawar,” Journal  of Information System Management (JOISM ), Vol. 1, No. 2, pp. 11-17, 2020.