## IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) PADA SISTEM INFORMASI PENENTUAN BEASISWA BERBASIS WEBSITE
Ahmad Heru Mujianto 1* , Aldi Sawung Sajiyanto 2 , Hadi Sucipto 3
1 Sistem Informasi, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang 2,3 Teknik Informatika, Universitas Hasyim Asy’ari Jombang email : ahmadmujianto@unhasy.ac.id *
Abstrak: Pendidikan merupakan hal terpenting dalam kehidupan, hal ini berarti bahwa setiap manusia berhak mendapat dan berharap untuk selalu berkembang dalam pendidikan, tetapi permasalahan muncul ketika seseorang siswa berasal dari keluarga kurang mampu, mengingat biaya pendidikan tidaklah murah. Kementrian pendidikan memberikan bantuan biaya pendidikan kepada siswa kurang mampu dan siswa berprestasi, dengan kuota terbatas. Kondisi tersebut membuat sekolah harus melakukan seleksi penerimaan beasiswa berdasarkan beberapa kriteria. Permasalahan muncul ketika proses seleksi beasiswa dilakukan secara  manual,  yang  dapat  berdampak  hasil  seleksi  kurang  tepat  kepada  penerima  beasiswa.  Sistem  pendukung  keputusan menjadi solusi sebagai alat bantu untuk melakukan seleksi penerimaan beasiswa secara lebih efektif. Metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode dalam pengambilan keputusan untuk menangani permasalahan multi kriteria berdasarkan perhitungan bobot kriteria, sehingga memperoleh hasil yang terbaik. Kriteria dalam penelitian ini adalah pengetahun, keterampilan, muatan lokal, dan kondisi ekonomi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMART dapat diterapkan untuk melakukan seleksi penerimaan beasiswa, sehingga hasil tersebut dijadikan rekomendasi pihak sekolah dalam memutuskan siswa penerima beasiswa.

## Kata Kunci : Beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, SMART
Abstract: Education is the most important thing in life, this means that every human being has the right to receive and hopes to always develop in education, but problems arise when a student comes from an underprivileged family, considering that education  costs  are  not  cheap.  The  Ministry  of  Education  provides  tuition  assistance  to  underprivileged  students  and outstanding students,  with  a  limited  quota.  This  condition forces  schools  to  select  scholarship  recipients  based  on  several criteria. Problems arise when the scholarship selection process is carried out manually, which can have an impact on the selection results that are not quite right for scholarship recipients. The decision support system is a solution as a tool to more effectively select scholarship recipients. The SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method is a method for making decisions to handle multi-criteria problems based on calculating the weight of the criteria, so as to obtain the best results. The criteria  in  this  study are  knowledge,  skills, local  content,  and  economic  conditions.  The  results of  the  study  show  that  the SMART method can be applied to select scholarship recipients, so that the results are used as recommendations by the school in deciding scholarship recipients.
Keywords : Scholarship, Decision Support System, SMART

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  hal  terpenting  dalam hidup, artinya setiap orang berhak untuk mengenyam pendidikan dan berharap untuk terus berkembang [1]. Namun  dalam  memperoleh  pendidikan  tidaklah mudah  dimasa  sekarang  ini,  terutama  bagi  keluarga kurang  mampu,  ini  dapat  dilihat  dari  fakta  bahwa biaya pendidikan yang kian hari semakin mahal, serta diikuti  dengan  mahalnya  buku-buku  pelajaran  dan juga  naiknya  harga  beberapa  kebutuhan  pokok, persoalan inilah yang menjadi ganjalan bagi keluarga kurang mampu dalam menyekolahkan anaknya.
Untuk  meringankan  orang  tua,  pemerintah telah lama memberikan bantuan dana pribadi kepada siswa melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Dukungan negara ini dapat mengurangi angka  putus  sekolah  [2].  Bantuan  biaya  pendidikan berupa pemberian beasiswa merupakan langkah yang tepat  untuk  menurunkan  angka  putus  sekolah. Beasiswa  pada  umumnya  merupakan  bantuan  dana yang  diterima  oleh  perorangan,  siswa  maupun mahasiswa  sehingga  mereka  dapat  mengikuti kegiatan  belajar  dengan  biaya  yang  ringan  hingga
mereka  tidak  perlu  mengeluarkan  biaya  sedikitpun untuk bersekolah maupun kuliah [3].
Pemberian  beasiswa  juga  dilakukan  pada salah satu  sekolah  tingkat atas berbasiswa pesantren di  Kabupaten  Jombang.  Seorang  siswa  yang  akan mendapatkan  beasiswa  diantaranya  yaitu  siswa berprestasi dengan peringkat kelas, sedang atau telah menghafal  Al-Qur’an,  dan  juga  berprestasi  non- akademik,  serta  peserta  didik  yang  orang  tuanya kurang mampu.  Banyaknya kriteria dan terbatasnya kuota  beasiswa  yang  diberikkan  membuat  pihak sekolah sulit  dalam menentukan prioritas yang tepat untuk  siswa  penerima  beasiswa.  Proses  pemberian beasiswa sekolah tetap berjalan seperti biasa. Dengan kata  lain,  guru  bagian  kesiswaan  harus  meninjau berkas  permohonan  beasiswa  yang  diajukan  oleh siswa satu per satu, karena data siswa nantinya akan dibandingkan  satu  per  satu  sesuai  dengan  kriteria yang  diberikan,  hal  tersebut  berdampak  proses pengambilan  keputusan  yang  sulit  dan  memakan waktu.  Dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi saat  ini,  mekanisme  penetapan  beasiswa  dapat dilakukan  dengan  bantuan  teknologi  informasi.
Selain itu, penggunaan teknologi internet juga sangat dibutuhkan untuk mendukung setiap aktivitas instansi dalam mengumpulkan informasi dari mana saja [4].
Bertolak dari permasalahan tersebut, diperlukan  suatu  sistem  yang  dapat  mendukung proses  seleksi  agar  beasiswa  tersebut  tepat  sasaran. Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem terkomputerisasi  yang  dipakai  sebagai  pemecah masalah  dan  pendukung  proses  pengambilan keputusan  [3].  Salah  satu  metode  yang  dapat diterapkan pada sistem tersebut  adalah Simple Multi Attribute  Rating  Technique  (SMART). Teknik  ini merupakan suatu metode yang mengambil keputusan tentang  bagaimana  menghadapi  masalah  dengan kriteria ganda berdasarkan perhitungan bobot kriteria dari  masing-masing  alternatif  untuk  mencapai  hasil yang terbaik [5].
Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat mempermudah  proses  seleksi  calon  penerima beasiswa  serta  mempersingkat  waktu  seleksi,  selain itu  juga  dapat  membantu  pihak  kesiswaan  sekolah dalam  menentukan  calon  penerima  beasiswa  dan penyaluran beasiswa yang tepat sasaran

## TINJAUAN PUSTAKA Penelitian Terdahulu
Penelitian sebelumnya yang dilakukan
Hidayatus Sibyan (2020), mengimplementasi SMART pada sistem pendukung keputusan penerima beasiswa  sekolah.  Hasil  dari  penelitian  ini  berupa sistem  pendukung  keputusan  berbasis website yang dapat  membantu  tahapan  seleksi  beasiswa  agar penerima  beasiswa  sesuai  dengan  urutan  prioritas yang  tepat.  Kekurangan  dalam  penelitian  ini  adalah kriteria yang digunakan hanya berdasarkan nilai akhir raport  dan  kondisi  ekonomi,  sedangkan  penelitian yang  akan  dilakukan  penulis  memuat  kriteria penilaian  yang  meliputi  pengetahuan,  keterampilan, nilai muatan lokal, dan kondisi ekonomi siswa [3].
Penelitian serupa lainnya juga dilakukan oleh Mohammad  Guntur  (2019),  yang  menggunakan metode  SMART  pada  pemilihan  penerima  bantuan Masyarakat  untuk  pembangunan  sektor  pangan. Tujuan penelitian tersebut adalah untuk memberikan kontribusi  dalam  memecahkan  masalah  memilih bantuan pembangunan untuk perusahaan makanan di Masyarakat  untuk  mencapai  tujuan mereka. Kriteria kelayakan  meliputi  legalitas,  pengalaman  bisnis, AD/ART,  penggiling  dan  ruang  penyimpanan. Perbedaan penelitian tersebut dengan yang dilakukan oleh penulis terletak pada objek penelitian, selain itu penelitian  sebelumnya  juga  menggunakan  model pengembangan  sistem waterfall, sedangkan  penulis menggunakan  model  pengembangan  sistem scrum [6] .
Beasiswa
Beasiswa adalah hibah dalam bentuk dukungan  finansial  kepada  orang-orang  yang  ingin menggunakannya  untuk  melanjutkan  pendidikan. Hibah  dapat  diberikan  oleh  instansi  pemerintah, perusahaan atau yayasan. Beasiswa dapat diklasifikasikan  sebagai  hadiah  gratis  atau  hadiah dengan  hadiah  terkait  pekerjaan  (sering  disebut pinjaman layanan) setelah akhir pendidikan [7].

## Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang  terintegrasi  komputer  interaktif  sebagai pembantu dalam pengambil keputusan menggunakan data  dan  model  sebagai  pemecah  masalah  tidak terstruktur  dan  semi  terstruktur.  Pengertian  lainnya menjelaskan  SPK  merupakan  suatu  sistem  berbasis model  yang  terdiri  dari  tahapan-tahapan  dalam mengolah data dan pertimbangannya untuk mendukung  pengambilan  keputusan  oleh  seorang manajer.  Berikut  beberapa  tujuan  SPK  adalah: memberikan  bantuan  atas  kebijakan  administrator dan  tidak  menggantikan  peran  administrator; meningkatkan efektivitas keputusan yang dibuat oleh manajer daripada meningkatkan efisiensi; Kecepatan komputasi  komputer  yang  dapat  berdampak  pada keputusan  yang  lebih  cepat,  lebih  akurat,  dan meminimalkan biaya. [8].

## Model Pengembangan Scrum
Scrum adalah kerangka kerja yang memungkinkan  dapat  menyelesaikan  masalah  yang kompleks,  secara  kreatif  dan  produktif  yang  dapat memberikan  produk  bernilai  tinggi.  Jenis  pekerjaan dengan deadline yang agresif serta tingkat kerumitan yang  tinggi,  sangat  tepat  memakai  Scrum.  Scrum memiliki beberapa aktifitas dalam progress pengembangan,  yaitu backlog  refinement,  sprint planning,  daily  metting,  reviews,  dan  sprint retrospective. Sebelumnya  terdapat  pengembangan perangkat lunak yang memanfaatkan model SCRUM untuk  memanajemen  proyek,  dalam  pengembangan tersebut terbukti bahwa SCRUM dapat menghasilkan informasi yang baik berkaitan dengan project yang di kerjakan [9].

## METODE
Fokus penelitian ini adalah pengembangan sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan metode  SMART  ( Simple  Multi  Attribute  Rating Technique) . SMART adalah metode yang mengambil keputusan multikriteria yang
dikembangkan oleh Edward pada tahun 1997. Teknik pengambilan  keputusan  multikriteria  ini  didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari beberapa kriteria  dengan  nilai-nilai,  dan  setiap  kriteria memiliki  bobot  yang  menggambarkan  seberapa penting  kriteria  tersebut.  dibandingkan  dengan
kriteria  lainnya.  Bobot  ini  digunakan  untuk memeringkat setiap opsi untuk mendapatkan pilihan terbaik [10].
Tahapan  metode  SMART  adalah  sebagai berikut [11]:
1) Menentukan alternatif dan kriteria yang digunakan untuk memecahkan masalah keputusan.
2) Memberikan bobot  pada setiap kriteria memakai skala 1-100, dengan mempertimbangkan prioritas tertinggi.
3) Setelah  diberikan  bobot,  hitung  bobot  kriteria yang  telah  dinormalisasi  dibagi  bobot  kriteria dengan  bobot  total  kriteria  menurut  persamaan berikut.
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖: 𝑊 𝑗 Σ 𝑊 𝑗
Keterangan : W j :  skor bobot kriteria ∑W j :  total bobot semua kriteria
4) Tetapkan  skor  kriteria  untuk  setiap  opsi.  Skor kriteria ini dapat mencakup data (angka) kualitatif dan  kuantitatif.  Jika  data  masih  dalam  bentuk kualitatif, data tersebut terlebih dahulu digunakan sebagai data tinggi/kuantitas dengan menetapkan nilai parameter untuk kriteria tersebut [12].
5) Hitung  utility  dengan  merubah  titik-titik  kriteria dari  setiap  kriteria  ke  titik-titik  kriteria  data standar.  Untuk  kategori  prioritas,  kriteria (keuntungan) dihitung dengan persamaan berikut.
Sedangkan untuk kriteria kategori biaya (cost) dihitung dengan persamaan berikut
Keterangan: 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) :  skor utility kriteria ke-i 𝐶 𝑜𝑢𝑡 :  skor kriteria ke-i 𝐶 𝑚𝑎𝑥 :  skor kriteria maksimum 𝐶 𝑚𝑖𝑛 :  skor kriteria minimum
6) Hitung nilai akhir dengan penjumlahan total hasil perkalian  dari  hasil  normalisasi  bobot  kriteria angka  yang  diperoleh  dari  normalisasi  kriteria data  standar  dengan  skor  normalisasi  bobot kriteria, seperti pada persamaan berikut.
Keterangan: 𝑢(𝑎 𝑖 ) :  Nilai akhir alternatif 𝑊 𝑗 :  Hasil normalisasi pembobotan kriteria 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) :  Hasil nilai dari utility
7) Perangkingan adalah tahapan untuk mengurutkan nilai  akhir  dari  urutan  besar  ke  kecil.  Alternatif terbaik adalah yang memperoleh nilai terbesar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Implementasi Basis Data
Berdasarkan  rancangan Class  Diagram didapatkan lima (5) buah tabel antara lain tabel siswa, tabel  bobot,  tabel  nilai,  table smart ,  dan  tabel  user. Berikut ini desain tabel untuk basis data sistem.

## Gambar 1. Desain Basis Data

## Implementasi Tampilan Website
1) Tampilan Halaman Login Halaman login hanya  tersedia  untuk  admin. Admin  dapat  masuk  ke  dalam  sistem  dengan memasukan username dan password ,  kemudian meng-klik  tombol login .  Berikut  tampilan halaman login.

## Gambar 2. Halaman Login
2) Tampilan Halaman Siswa
Halaman  kelola  data  siswa  ini  merupakan halaman  yang  hanya  dapat  diakses  oleh  admin melalui login sebelumnya.  Pada  halaman  awal daftar  siswa  menampilkan  data  seperti  NISN,
Nama  Lengkap,  Tanggal  Lahir,  serta  Jenis Kelamin.  Serta  terdapat  fitur  edit  dan  tambah. Berikut tampilan halaman siswa.
Gambar 3. Halaman Siswa
3) Tampilan Halaman Kriteria Halaman  kelola  data  kriteria  ini  merupakan halaman  yang  hanya  dapat  diakses  oleh  admin melalui  login  sebelumnya.  Pada  halaman  awal daftar  kriteri  menampilkan  data  seperti  Nama Kriteria,  Jumlah  Bobot,  Bobot  Minimal,  dan Bobot Maksimal. Serta terdapat fitur tambah dan edit. Berikut ini tampilan halaman kriteria.

## Gambar 4. Halaman Kriteria
4) Tampilan Halaman Jurusan Halaman  kelola  data  Jurusan  ini  merupakan halaman  yang  hanya  dapat  diakses  oleh  admin melalui  login  sebelumnya.  Pada  halaman  awal daftar  Jurusan  menampilkan  data  seperti  Nama Jurusan,  Total  Siswa,  Total  Beasiswa.  Serta terdapat  fitur  tambah  dan  edit.  Berikut  ini tampilan halaman jurusan.

## Gambar 5. Halaman Jurusan
5) Tampilan Halaman Smart Tampilan Halaman Smart ini merupakan halaman yang  menampilkan  proses  dari  perhitungan
metode Smart .  Berikut  ini  tampilan  halaman smart .

## Gambar 6. Halaman Smart

## Implementasi Metode SMART
1) Identifikasi dan Pembobotan Kriteria Langkah  pertama  menentukan  alternatif  dan kriteria  beserta  pembobotannya  yang  dijadikan sebagai  penentu  penerima  beasiswa,  yaitu  Nilai Raport yang meliputi nilai pengetahuan, keterampilan,  dan  muatan  lokal,  serta  kondisi ekonomi  siswa.  Kriteria  beserta  pembobotannya dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1. Bobot Kriteria No Kode Kriteria Nama Kriteria Bobot 1 C01 Pengetahuan 35 2 C02 Keterampilan 30 3 C03 Muatan Lokal 20 4 C04 Kondisi Ekonomi 15 Jumlah 100
2) Normalisasi Bobot Kriteria Tahap selanjutnya adalah menghitung normalisasi bobot  kriteria  dengan  cara  membagi  masing- masing  skor  bobot  dengan  jumlah  bobot  semua kriteria  [13].  Hasil  dapat  dilihat  pada  tabel berikut.
Tabel 2. Normalisasi Bobot Kriteria Kriteria Bobot Kriteria Normalisasi Bobot Kriteria Pengetahuan 35 35/100 = 0,35 Keterampilan 30 30/100 = 0,3 Muatan Lokal 20 20/100 = 0,2 Kondisi Ekonomi 15 15/100 = 0,15
3) Konfigurasi Nilai Langkah selanjutnya peneliti membuat parameter untuk  nilai  yang  belum  menggunakan  angka seperti  kondisi  ekonomi.  Nilai  tersebut  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3. Parameter Kondisi Ekonomi Penghasilan Orang Tua Keterangan Bobot ≥ Rp. 1000.000 Sangat Tidak mampu 4 < Rp. 1000.000 - Rp. 2000.000 Tidak Mampu 3 < Rp. 2000.000 - Rp. 3000.000 Kurang Mampu 2 < Rp. 3000.000 - Rp. 5000.000 Mampu 1 < Rp. 5.000.000 Sangat Mampu 0
4) Memberikan Nilai Kriteria pada Semua Alternatif Adapun untuk nilai kriteria pada semua alternatif dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 4. Data Kriteria Alternatif Kriteria C01 C02 C03 C04 Salma Aniqotizzahro 1416 1434 791 3 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 1420 1415 780 2 M Kevin Maulana Arif 1406 1411 791 1 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 1386 1422 789 4
Nilai-nilai  kriteria  tersebut  selanjutnya  dirubah dan dijadikan sebuah nilai kriteria data baku untuk menentukan nilai utility [14].
Tabel 5. Perhitungan C01 Alternatif C01 𝑢 𝑖 ( 𝑎 𝑖 ) Hasil Salma Aniqotizzahro  1416 (1416 − 1386) (1420 − 1386) 0,88 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 1420 (1420 − 1386) (1420 − 1386) 1 M Kevin Maulana Arif 1406 (1406 − 1386) (1420 − 1386) 0,58 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 1386 (1386 − 1386) (1420 − 1386) 0 Tabel 6. Perhitungan C02 Alternatif C02 𝑢 𝑖 ( 𝑎 𝑖 ) Hasil Salma Aniqotizzahro  1434 (1434 − 1411) (1434 − 1411) 1 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 1415 (1415 − 1411) (1434 − 1411) 0,17
M Kevin Maulana Arif 1411 (1411 − 1411) (1434 − 1411) 0 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 1422 (1422 − 1411) (1434 − 1411) 0,47 Tabel 7. Perhitungan C03 Alternatif C03
𝑢 𝑖 ( 𝑎 𝑖 ) Hasil Salma Aniqotizzahro  791 (791 − 780) (791 − 780) 1 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 780 (780 − 780) (791 − 780) 0 M Kevin Maulana Arif 791 (791 − 780) (791 − 780) 1 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 789 (789 − 780) (791 − 780) 0,81 Tabel 8. Perhitungan C04 Alternatif C04 𝑢 𝑖 ( 𝑎 𝑖 ) Hasil Salma Aniqotizzahro 3 (3 − 1) (4 − 1) 0,66 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 2 (2 − 1) (4 − 1) 0,33 M Kevin Maulana Arif 1 (1 − 1) (4 − 1) 0 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 4 (4 − 1) (4 − 1) 1
Sehingga  akan  memperoleh  perhitungan secare utuh dan lengkap nilai utility alternatif seperti yang ditunjukan pada tabel berikut:
Tabel 9. Matriks Perhitungan Nilai Utility Alternatif Kriteria C01 C02 C03 C04 Salma Aniqotizzahro 0,88 1 1 0,66 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 1 0,17 0 0,33 M Kevin Maulana Arif 0,58 0 1 0 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 0 0,47 0,81 1 5) Menghitung Masing-masing Nilai Alternatif Menghitung nilai alternatif dengan mengkonversikan antara nilai utility dengan nilai normalisasi bobot kriteria sehingga diperoleh nilai terkahir  [15].  Perhitungannya  ditunjukkan  pada tabel berikut.
Tabel 10. Konversi Nilai Utility dengan Nilai Normalisasi Alternatif Kriteria 𝑢 ( 𝑎 𝑖 ) Hasil Salma Aniqotizzahro C01 0,35 × 0,88 0,308 C02 0,3 × 1 0,3 C03 0,2 × 1 0,1 C04 0,15 × 0,66 0,099 Mukhammad Fahmi Assyidiqi C01 0,35 × 1 0,35 C02 0,3 × 0,17 0,051 C03 0,2 × 0 0 C04 0,15 × 0,33 0,049 M Kevin Maulana Arif C01 0,35 × 0,58 0,203 C02 0,3 × 0 0 C03 0,2 × 1 0,21 C04 0,15 × 0 0 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly C01 0,35 × 0 0 C02 0,3 × 0,47 0,141 C03 0,2 × 0,81 0,162 C04 0,15 × 1 0,15
Sehingga  diperoleh  hasil  lengkap  nilai  akhir  seperti yang ditunjukan pada tabel berikut:
Tabel 11. Nilai Akhir Alternatif Kriteria Hasil C01 C02 C03 C04 Salma Aniqotizzahro 0,308 0,3 0,1 0,099 0,807 Mukhammad Fahmi Assyidiqi 0,35 0,051 0 0,049 0,45 M Kevin Maulana Arif 0,203 0 0,21 0 0,413 Tasya Lutfiyatur Rahma Adly 0 0,141  0,162 0,15 0,453

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  dan  implmentasi metode  SMART  tersebut,  maka  dapat  di  ambil beberapa kesimpulan sebagai berikut.
1. Rancangan sistem informasi manajemen beasiswa dapat diterapkan dengan menggunakan metode SMART.
2. Proses      Sistem  Pendukung  Keputusan  dapat digunakan  untuk  melakukan  seleksi  calon penerima beasiswa yang efektif dan akurat.
3. Meningkatkan kualitas data dan efisiensi proses pembuatan  keputusan  dapat  meningkatkan akurasi hasil seleksi calon penerima beasiswa.
Sedangkan  beberapa  hal  yang  menjadi kekurangan  dan  saran  untuk  penelitian  berikutnya adalah:
1. Melakukan  studi  komparatif  dengan  metode evaluasi  lainnya,  seperti  metode point  system , metode weighted product , dan metode lainnya, untuk  mengetahui  kelebihan  dan  kekurangan dari masing-masing metode dan untuk menentukan  metode  yang  paling  sesuai  untuk digunakan dalam sistem informasi beasiswa.
2. Melakukan  pengembangan  sistem  informasi beasiswa dengan menambahkan fitur-fitur baru yang  dapat  membantu  dalam  pengelolaan beasiswa  seperti  fitur  pengelolaan  dokumen, fitur pengelolaan dana beasiswa, fitur monitoring dan evaluasi, dan lain-lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Makkawaru, M. (2019). Pentingnya Pendidikan Bagi Kehidupan  dan  Pendidikan  Karakter  dalam  Dunia Pendidikan. Jurnal Konsepsi, 8(3), 116–119.
[2] Pahlawan,  U.,  Tambusai,  T.,  Perwitasari,  D.,  & Fatayan, A. (2022). Jurnal Pendidikan dan Konseling di Sekolah Dasar Islam. 4, 2556–2560.
[3] Sibyan,  H.  (2020).  Implementasi  Metode  SMART pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Beasiswa Sekolah. Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 7(1), 78–83.
[4] Alita,  D.,  Sari,  I.,  &  Rahman  Isnain,  A.  (2021). Penerapan  Naïve  Bayes  Classifier Untuk  Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa. Jdmsi, 2(1), 702022.
[5] Pangaribuan, G. R., Windarto, A. P., Mustika, W. P., &  Wanto,  A.  (2019).  Pemilihan  Jenis  Sapi  bagi Peternak  Sapi  Potong  dengan  Metode  SMART. Algoritma :  Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan  Informatika, 3(1), 30.
[6] Guntur,  M.,  &  Yanto,  R.  (2019).  Telematika Penerapan Metode SMART untuk Seleksi Kelayakan Penerima  Bantuan  Pengembangan  Usaha  Pangan Masyarakat. 12(2), 149–159.
[7] Putra,  A.,  &  Hardiyanti,  D.  Y.  (2011).  Penentuan Penerima  Beasiswa  Dengan  Menggunakan  Fuzzy Multiple  Atribute  Decission  Making.  Jurnal  Sistem Informasi (JSI), 3(1), 286–293.
[8] Limbong, T., Muttaqin, M., Iskandar, A., Windarto, A. P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  &  Wanto,  A.  (2020).
Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis.
[9] Mardika,  P.  D.,  &  Fauzi,  A.  (2022).  Implementasi Metode  Scrum  Pada  Perancangan  Sistem  Informasi Tata  Usaha  Sekolah  Berbasis  Web.  Jurnal  Publikasi Teknik Informatika, 1(1), 53–60.
[10] Novianti, D., Astuti, I. F., & Khairina, D. M. (2016). Sistem  Pendukung  Keputusan  Berbasis  Web  Untuk Pemilihan  Café  Menggunakan  Metode  SMART (Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique)  (Studi Kasus :  Kota  Samarinda).  Prosiding  Seminar  Sains Dan Teknologi FMIPA Unmul, 1(3), 464.
[11] Harumy, T.H.F., Julham Sitorus, M. L. (2018). Sistem Informasi  Absensi  Pada  Pt  .  Cospar  Sentosa  Jaya Menggunakan  Bahasa  Pemprograman  Java.  Jurnal Teknik Informartika, 5(1), 63–70.
[12] Heriyanto,  Y.  (2018).  Perancangan  Sistem  Informasi Rental Mobil Berbasis Web Pada PT.APM Rent Car. Jurnal Intra-Tech, 2(2), 64–77.
[13] Sembiring, J., Verawardina, U., Studi, P., Informatika, M.,  Teknik,  F.,  Padang,  U.  N.,  &  Smart,  M.  (2021). Implementasi  Metode  Simple  Multi  Attributerating Technique  (  SMART  )  dalam  Keputusan  Pemilihan
Model  Pembelajaran  di  Masa  Pandemi  Covid-19. 20(2), 232–244.
[14] Sibyan,  H.  (2020).  Implementasi  Metode  SMART pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima Beasiswa Sekolah. Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ, 7(1), 78–83.
[15] Pangaribuan, G. R., Windarto, A. P., Mustika, W. P., &  Wanto,  A.  (2019).  Pemilihan  Jenis  Sapi  bagi Peternak  Sapi  Potong  dengan  Metode  SMART. Algoritma :  Jurnal  Ilmu  Komputer  Dan  Informatika,
3(1), 30.