Faizal Mega Hardiansyah, Boy Isma Putra (2022). Analisa Beban Kerja Menggunakan Work Sampling dan NASA-TLX  untuk  Menentukan  Jumlah  Operator  Bagian  Work  Caging. Syntax  Literate;  Jurnal  Ilmiah Indonesia. 7 (8). E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## ANALISA  BEBAN  KERJA  MENGGUNAKAN  WORK  SAMPLING  DAN  NASA- TLX  UNTUK  MENENTUKAN  JUMLAH  OPERATOR  BAGIAN  WORK CAGING

## Faizal Mega Hardiansyah, Boy Isma Putra
Prodi  Teknik  Industri,  Fakultas  Sains  dan  Teknologi,  Universitas  Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia Email: faizalmegahardiansyah1@gmail.com, boy@umsida.ac.id

## Abstrak
Pada  operator  di  departemen  work  caging  pada  PT.  XYZ  Pasuruan  menerima beban  kerja  yang  tidak  merata  dan  mempengaruhi  keadaan  operator  saat menyelesaikan  pekerjaan.  Hal  tersebut  menyebabkan  kurangnya  tingkat produktivitas  pada  operator  wire  caging  sebesar  68%.  Maka  perlu  dilakukan analisis agar dapat mengetahui nilai performance level dan nilai beban kerja mental karyawan.  Metode  yang  digunakan  yaitu  Work  Sampling  untuk  menghitung performance  level  dan  The  National  Aeronautical  an  Space  Administration  Task Load Index (NASA-TLX) yang digunakan untuk menganalisis beban kerja mental yang  dihadapi  oleh  pekerja  yang  harus  melaksanakan  berbagai  aktivitas  dan pekerjaannya.  Dengan  mengetahui  performance  level  dan  tingkat  beban  kerja mental karyawan, hal ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan perusahaan untuk mengambil keputusan dalam penambahan jumlah karyawan atau perubahan strategi dalam melaksanakan pekerjaan.
Kata Kunci: Produktivitas, Work Sampling, NASA-TLX

## Abstract
The  operator  in  the  work  caging  department  at  PT.  XYZ  Pasuruan  receives  an uneven workload and affects the operator's condition when completing work. This causes  a  low  level  of  productivity  in  wire  caging  operators  by  68%.  So  it  is necessary to do an analysis in order to know the value of performance level and the value  of  employee  mental  workload.  The  methods  used  are  Work  Sampling  to calculate  performance  levels  and  The  National  Aeronautical  and  Space Administration Task Load Index (NASA-TLX) which is used to analyze the mental workload  faced  by  workers  who  have  to  carry  out  various  activities  and  jobs.  By knowing the performance level and mental workload level of employees, it is hoped that  this  can  be  used  as  a  consideration  for  the  company  to  make  decisions  in increasing the number of employees or changing strategies in carrying out work.
Keywords: Productivity, Work Sampling, NASA-TLX

## Pendahuluan
PT. XYZ Pasuruan adalah salah satu perusahaan anak  PT. XYZ yang bergerak dalam  industri  beton  pracetak.  Sebagai  badan  usaha  milik  negara  PT.  XYZ  ini  berdiri pada  tahun  1960  serta  memulai  kegiatannya  sebagai  perusahaan  instalator  listrik. Berkembangnya industri beton pracetak dimulai pada tahun 1978 dengan mengeluarkan produk  pertamanya  yaitu  Tiang  Listrik  Beton  Prategang  berpenampang  H  untuk keperluan  PLN.  Agar  memenuhi  permintaan  pelanggan,  maka  selain  Tiang  Listrik prategang  berpenampang  H  dikembangkan  juga  Tiang  Listrik  Bulat  Berongga  dengan sistem sentrifugal. Sistem sentrifugal ini pada perkembangannya digunakan juga untuk produksi produk Tiang Beton lainnya termasuk Tiang Pancang, Disamping itu PT. XYZ juga  mengembangkan  produk-produk  beton  pracetak  lainnya  seperti  Balok  Jembatan, Dinding  Penahan  Tanah,  Pipa,  Bantalan  Jalan  Rel,  dan  lain-lain.  Proses  produksinya PT. XYZ meliputi: proses perakitan besi (Wire Caging) diameter 3 meter-40 meter, dan dikirim di setiap jalur menggunakan bahan baku split cor, semen, pasir, besi PC Bar (PC WIRE), Besi polos, Plat Sambung, Plat Selubung, dan admixture berbeda-beda, masing masing jalur terdapat Admixture berbeda.
Proses  produksi  di  PT.  XYZ  berawal  dari  proses  perakitan  besi  (Wire  Caging) sampai  dengan  penyelesaian  akhir  (Finishing).  Dibalik  produk  beton  yang  berkualitas terdapat permasalahan pada departemen work caging. Yaitu dari hasil data mesin yang ada di work caging berupa mesin heading dengan jumlah operator 2 orang dan jumlah mesin 2, untuk mesin potong jumlah operator mesin nya 6 orang dan jumlah mesin 6, untuk mesin wire caging jumlah mesin operator 2 dan jumlah mesinnya 4, mesin hoist crane  jumlah  operator  1  dan  jumlah  mesin  1,  untuk  mesin  compresor  jumlah  operator mesin 4 dengan jumlah mesinnya 4, sedangkan untuk mesin penarik jumlah operatornya 3 dan untuk mesinnya sendiri ada 3. Dari data tersebut yang akan diamati adalah mesin wire caging karena kurangnya tingkat produktivitas operator wire caging sebesar 77%. Hal itu disebabkan operator work caging tidak bisa fokus pada pekerjaannya dan sering berpindah pindah. Disamping itu operator pada departemen Work Caging di  PT. XYZ sering  merasakan  gejala-gejala  kelelahan  saat  sedang  bekerja.  Beberapa  gejalanya seperti tidak konsentrasi, perasaan lesu, ngantuk dan pusing, respon lambat, kehilangan gairah bekerja dan kurang waspada.
Berdasarkan  data  tersebut  dapat  disimpulkan  operator  mesin  pada  departemen work caging mendapatkan beban kerja yang tinggi baik secara fisik maupun mental, hal itu  dapat  merugikan  perusahaan  jika  terdapat  kecelakaan  kerja.  Oleh  karena  itu  agar mengetahui  tingkat  beban  kerja  mental  karyawan  digunakan  metode  The  National Aeronautical  an  Space  Administration  Task  Load  Index  (NASA-TLX)  pada  bagian Wire  Caging.  Metode  NASA  TLX  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk  menganalisis beban  kerja  mental  yang  dihadapi  oleh  pekerja  yang  harus  melaksanakan  berbagai aktivitas dan pekerjaannya.
Dengan  mengetahui  performance  level  dan  tingkat  beban  kerja  mental karyawan, hal ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan perusahaan
untuk  mengambil  keputusan  selanjutnya,  dalam  penambahan  jumlah  karyawan  atau perubahan strategi dalam melaksanakan pekerjaan.
Secara  umum  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  yang  diterima  oleh karyawan  pada  bagian  work  caging  pada  PT.  XYZ.  Sedangkan  secara  khusus  tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui nilai performance level menggunakan metode work sampling.
2. Mengetahui  nilai  beban  kerja  mental  karyawan  PT.  XYZ  pada  bagian  work  caging menggunakan metode NASA-TLX.
Manfaat  dari  hasil  penelitian  ini  adalah  sebagai  acuan  perusahaan  mengetahui produktivitas  dan  nilai  beban  kerja mental  karyawan  pada  bagian  work  caging.  Selain itu  dapat  menemukan  permasalahan  yang  nyata  dan  langsung  dalam  dunia perindustrian.  Mengimplementasikan  secara  ilmiah  serta  mampu  memberikan  solusi terhadap penyelesaian masalah dengan sebaik mungkin.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  XYZ  yang  beralamat  di  Kabupaten  Pasuruan, Jawa  Timur,  Indonesia.  Data  diambil  secara  langsung  dengan  melakukan  kunjungan kerja  ke  departemen  Work  Caging.  Data  primer  yang  digunakan  adalah  data  waktu kunjungan  kerja  dan  performance  level.  Data  sekunder  didapatkan  dari  pembagian kuesioner dan wawancara di departemen Work Caging.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan Pengumpulan Data Work Caging
Pengumpulan  data  sendiri  dilakukan  dengan  melakukan  pengamatan  langsung terhadap  operator work  caging yang  berjumlah  2  orang.  Pengumpulan  data  sendiri melalui  beberapa  tahap  yaitu  penentuan  jadwal  pengamatan,  penentuan  kelonggaran ( allowance ), menentukan status operasi ( produktif / idle ), beserta uji keseragaman data.

## Penentuan Jadwal Pengamatan Operator 1
Penentuan jadwal pengamatan bertujuan untuk mendapatkan waktu pengamatan secara  random,  digunakan  untuk  mengetahui  kegiatan  produktif  atau  tidak  yang dilakukan  oleh  operator.  Pengamatan  dilaksanakan  mulai  pukul  07.00  hingga  pukul 15.00, dipotong waktu istirahat pada pukul 12.20 sampai dengan pukul 12.55. Interval waktu  pengamatannya  adalah  5  menit.  Adapun  penentuan  nilai  kunjungan  sampling kerja adalah dengan cara membagi total jam pengamatan dengan interval pengamatan.
Nilai Kunjungan = = = 96
Setelah  diketahui  bahwa  nilai  maksimal  kunjungan  adalah  84  maka  angka  yang lebih  besar  dari  nilai  kunjungan  tersebut  tidak  dapat  digunakan.  Penentuan  jadwal pengamatan diperoleh dari tabel bilangan acak:

## Tabel 1 Bilangan Random
Dalam  melakukan work  sampling kunjungan-kunjungan  yang  dilakukan  harus dalam waktu-waktu yang acak dari bilangan tersebut angka-angka yang berulang (tanda biru)  dihapus  atau  dieliminasi.  Kemudian  diurutkan  dari  angka  terkecil  sampai terbesarnya,  dan  bilangan random dikalikan  dengan  interval  waktu  setiap pengamatanya.
1. Mengurutkan nilai tabel bilangan acak dari terbesar sampai terkecil.
04, 06, 08, 10, 13, 21, 22, 29, 31, 35, 38, 39, 40, 43, 46, 48, 49, 51, 57, 61, 64, 66,
71, 74, 75, 76, 77, 79, 81, 83, 84, 86, 89, 91, 92, 93, 94, 95.
2. Mengurutkan nilai pengamatan yang digunakan untuk waktu kunjungan
Tabel 2

## Jumlah Pengamatan yang Sudah Diurutkan
4 21 35 46 61 58
75 84 94 6 22 38 48
64 60
76 86 95 8 29 39 49 66 61 79 89 10 31 40 51 71 62 81 91 13 35 43 57 74
63 83 92
Tabel  hasil  pengamatan  yang  dimulai  dari  pukul  07.00  sampai  pukul  15.00, waktu kunjungan :
Nilai DOA ( Degree Of Accuracy ) (s) = 5% = 0,05

## Tabel 3
Jam Waktu Kunjungan No. Bilangan Random BR x 5 menit Akumulasi menit/pengamatan Jam Mulai Waktu Pengamatan 1 4 20 0.20.00 07.00.00 07.20.00 2 6 30 0.30.00 07.00.00 07.30.00 3 8 40 0.40.00 07.00.00 07.40.00 4 10 50 0.50.00 07.00.00 07.50.00 5 13 65 1.05.00 07.00.00 08.05.00 6 21 105 1.45.00 07.00.00 08.45.00 7 22 110 1.50.00 07.00.00 08.50.00 8 29 145 2.25.00 07.00.00 09.25.00 9 31 155 2.35.00 07.00.00 09.35.00
74 13 39 35 22 76 51 94 84 86 79 57 95 13 91 17 31 61 95 46 63 38 75 93 29
81 83 83 04 49 92 79 43 89 79 48 40 35 94 22 64 71 06 21 66 06 94 76 10 08
10 35 175 2.55.00 07.00.00 09.55.00 11 38 190 3.10.00 07.00.00 10.10.00 12 39 195 3.11.00 07.00.00 10.15.00 13 40 200 3.20.00 07.00.00 10.20.00 14 43 215 3.35.00 07.00.00 10.35.00 15 46 230 3.50.00 07.00.00 10.50.00 16 48 240 4.00.00 07.00.00 11.00.00 17 49 245 4.05.00 07.00.00 11.05.00 18 51 255 4.15.00 07.00.00 11.15.00 19 57 285 4.45.00 07.00.00 11.45.00 20 61 305 5.05.00 07.00.00 12.05.00 21 66 320 5.20.00 07.00.00 12.20.00 22 71 330 5.30.00 07.00.00 12.30.00 23 74 355 5.55.00 07.00.00 12.55.00 24 75 370 6.10.00 07.00.00 13.10.00 25 76 375 6.15.00 07.00.00 13.15.00 26 77 380 6.20.00 07.00.00 13.20.00 27 79 385 6.25.00 07.00.00 13.25.00 28 81 395 6.40.00 07.00.00 13.40.00 29 83 405 6.50.00 07.00.00 13.50.00 30 84 415 7.00.00 07.00.00 14.00.00 31 86 420 7.05.00 07.00.00 14.05.00 32 89 430 7.15.00 07.00.00 14.15.00 33 91 445 7.30.00 07.00.00 14.30.00 34 92 460 7.40.00 07.00.00 14.40.00 35 93 465 7.45.00 07.00.00 14.45.00 36 93 465 7.50.00 07.00.00 14.50.00 37 94 470 7.55.00 07.00.00 14.55.00 38 95 475 8.00.00 07.00.00 15.00.00
Waktu  kunjungan  tersebut  dilakukan  untuk  mengamati.  Pengamatan  dilakukan selama tiga puluh delapan untuk pengambilan data waktu kunjungan.

## Penentuan Kelonggaran (Allowance)
Penentuan Kelonggaran ( Allowance) akan menghentikan kerja dan membutuhkan waktu khusus untuk keperluan diluar kegiatan produktif,  seperti istirahat sejenak melepas lelah dan kebutuhan pribadi. Nilai kelonggaran ditentukan berdasarkan dengan beberapa faktor yang berpengaruh.

## Tabel 4

## Allowance Pelaksanaan Pekerjaan Work Caging
No. Faktor Nilai 1. Sholat 0,03 2. Buang Air Besar 0,03 3. Buang Air Kecil 0,01 4. Aktivitas Makan Siang 0,04 Total Allowance 0,11
Total  nilai allowance diberikan  sebesar  0,11  atau  11%  dan  diasumsikan  sama untuk  semua  pekerja  yang  termasuk  pada  objek  penelitian  dengan  rincian  nilai allowance sholat 0,03, buang air kecil 0,03, buang air kecil 0,01, aktivitas makan siang dengan nilai 0,04.

## Penentuan Status Operasi (Produktif/Idle)
Berikut adalah tabel penentuan status operasi dapat dilihat pada Tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5
Jam Kunjungan Kerja dan Status Operasi (Produktif/Idle) No Jam Waktu Kunjungan (menit) Status Operator Produktif Idle 1. 07.20.00 2. 07.30.00 3. 07.40.00 4. 07.50.00 5. 08.05.00 6. 08.45.00 7. 08.50.00 8. 09.25.00 9. 09.35.00 10. 09.55.00 11. 10.10.00 12. 10.15.00 13. 10.20.00 14. 10.35.00 15. 10.50.00 16. 11.00.00 17. 11.05.00 18. 11.15.00 19. 11.45.00 20. 12.05.00 21. 12.20.00 22. 12.30.00 23. 12.55.00 24. 13.10.00 25. 13.15.00 26. 13.20.00 27. 13.25.00 28. 13.40.00
29. 13.50.00 30. 14.00.00 31. 14.05.00 32. 14.15.00 33. 14.30.00 34. 14.40.00 35. 14.45.00 36. 14.50.00 37. 14.55.00 38. 15.00.00 Total 31 7 1. Prosentase Produktif
Berikut adalah perhitungan menentukan prosentase produktif :
P=
x 100%
= x 100%
= 0,82 x 100% = 82%
2. Prosentase Non Produktif Berikut adalah perhitungan menentukan prosentase non produktif :
I = x 100%
= x 100%
= 0,18 x 100% =18%
3. Ratio Delay
Berikut adalah perhitungan menentukan ratio delay :
RD =
=
= 22%
4. Performance Level
Berikut adalah perhitungan Performance level :
= x 100%
= x 100%
= 0,82 x 100%
= 82%
1. Menghitung waktu baku
Berikut adalah perhitungan untuk mencari perhitungan waktu :
a. Prosentase produktif (PP)
Berikut adalah perhitungan mencari Prosentase Produktif (PP) :
Prosentase Produktif (PP) x 100% = x 100% = 0,82 x 100%
= 82%
b. Jumlah Menit Produktif (JMP)
Berikut adalah perhitungan mencari Jumlah Menit Produktif (JMP) : Jumlah menit produktif = PP x Jumlah menit pengamatan
= 0,82 x 5 menit = 4,01 menit/unit
c. Waktu diperlukan/menit = =
= 4,01 menit/unit
d. Waktu normal (Wn) = waktu/unit x PP
= 4,01 x 0,81
= 3,24 menit
e. Waktu baku (Wb) = Wn + ( Allowance x Wn)
= 3,24 + (0,11 x 3,24)
= 2,07 + (0,36)
= 2,43 menit/unit
2. Uji Kecukupan Data
Berikut adalah perhitungan untuk mencari kecukupan data:
N’ =
=
=
= = 240 Apabila N’ > n maka = N’ + n
= 240 + 38
= 278

## Uji Keseragaman Data
Dengan  ini  dapat  diketahui  apabila  terdapat  data-data  diluar  batas  kendali,  data tersebut dikenal dengan istilah data ekstrim, dan apabila ditemukan data ekstrim maka data  ekstrim  tersebut  tidak  digunakan  atau  dihilangkan.  Data  menggunakan  tingkat kepercayaan  95%  yang memiliki  harga  k  =  2  dan  tingkat  ketelitian  5%. Batas  kendali tersebut diuji dengan menggunakan rumus:
BKA =   + k

## BKB =   - k
A. Standart Deviasi
Untuk menghitung standart deviasi kita tentukan batas-batas kontrolnya yaitu :
BKA = + k =
BKA = 0,82 + 2
BKA = 0,82 + 2
BKA = 0,82 + 2
BKA =  0,82 + 2 BKA = 0,82 + 2 . 0,14 BKA = 0,82 + 0,28 BKA = 1,1
BKB = - k =
BKB = 0,82 - 2
BKB = 0,82 - 2
BKB = 0,82 - 2
BKB =  0,82 - 2 BKB = 0,82 - 2 . 0,14 BKB = 0,82 - 0,28
BKB = 0,54

## Penentuan Jadwal Pengamatan Operator 2
Penentuan jadwal pengamatan bertujuan untuk mendapatkan waktu pengamatan secara  random,  digunakan  untuk  mengetahui  kegiatan  produktif  atau  tidak  yang dilakukan  oleh  operator.  Pengamatan  dilaksanakan  mulai  pukul  07.00  hingga  pukul 15.00, dipotong waktu istirahat pada pukul 12.20 sampai dengan pukul 12.55. Interval waktu  pengamatannya  adalah  5  menit.  Adapun  penentuan  nilai  kunjungan  sampling kerja adalah dengan cara membagi total jam pengamatan dengan interval pengamatan.
Nilai Kunjungan = = = 96
Setelah  diketahui  bahwa  nilai  maksimal  kunjungan  adalah  84  maka  angka  yang lebih  besar  dari  nilai  kunjungan  tersebut  tidak  dapat  digunakan.  Penentuan  jadwal pengamatan diperoleh dari tabel bilangan acak:

## Tabel 6 Bilangan Random
Dalam melakukan work sampling kunjungan-kunjungan yang dilakukan harus dilakukan  dalam  waktu-waktu  yang  acak  dari  bilangan  tersebut  angka-angka  yang berulang  (tanda  hijau)  dihapus  atau  dieliminasi.  Kemudian  diurutkan  dari  angka terkecil  sampai  terbesarnya,  dan  bilangan random dikalikan  dengan  interval  waktu setiap pengamatanya.
3. Mengurutkan nilai tabel bilangan acak dari terbesar sampai terkecil.
04, 06, 09, 11, 12, 14, 17, 19, 21, 25, 28, 30, 34, 36, 41, 44, 45, 47, 51, 52, 53, 58,
59, 60, 61, 63, 64, 65, 67, 69, 71, 78, 82, 90, 92, 95, 97.
4. Mengurutkan nilai pengamatan yang digunakan untuk waktu kunjungan
Tabel 7

## Jumlah Pengamatan yang Sudah Diurutkan
4 14 28 44
53 63 78 97
19 90 69 64 61 65 97 60 12 11 51 67 47 97 19 17 95 21 78 58 63 52 06 34 30 21 78 59 09 82 41 92 45 71 58
14 36 59 25 47
59 53 11 52 21
28 04 67 53 44 BKA = 1,1 = 0,82 BKB = 0,54
6 17 30 45 58 64 82 9 19 34 46 59 65 90 11 21 36 51 60 67 92 12 25 41 52 61 71 95
Tabel  hasil  pengamatan  yang  dimulai  dari  pukul  07.00  sampai  pukul  15.00, waktu kunjungan:
Nilai DOA ( Degree Of Accuracy ) (s) = 5% = 0,05

## Tabel 8
Jam Waktu Kunjungan No. Bilangan Random BR x 5 menit Akumulasi menit/pengamatan Jam Mulai Waktu Pengamatan 1 4 20 0.20.00 07.00.00 07.20.00 2 6 30 0.30.00 07.00.00 07.30.00 3 9 45 0.40.00 07.00.00 07.40.00 4 11 55 0.55.00 07.00.00 07.55.00 5 12 60 1.00.00 07.00.00 08.00.00 6 14 70 1.10.00 07.00.00 08.10.00 7 17 85 1.25.00 07.00.00 08.25.00 8 19 95 1.35.00 07.00.00 08.35.00 9 21 105 1.45.00 07.00.00 08.45.00 10 25 125 2.05.00 07.00.00 09.05.00 11 28 140 2.20.00 07.00.00 09.20.00 12 30 150 2.30.00 07.00.00 09.30.00 13 34 170 2.50.00 07.00.00 09.50.00 14 36 180 3.00.00 07.00.00 10.00.00 15 41 205 3.25.00 07.00.00 10.25.00 16 44 220 3.40.00 07.00.00 10.40.00 17 45 225 3.45.00 07.00.00 10.45.00 18 46 230 3.50.00 07.00.00 10.50.00 19 51 255 4.15.00 07.00.00 11.15.00 20 52 260 4.20.00 07.00.00 11.20.00 21 53 265 4.25.00 07.00.00 11.25.00 22 58 290 4.50.00 07.00.00 11.50.00 23 59 295 4.55.00 07.00.00 11.55.00 24 60 300 5.00.00 07.00.00 12.00.00 25 61 305 5.05.00 07.00.00 12.05.00 26 63 315 5.15.00 07.00.00 12.15.00 27 64 320 5.20.00 07.00.00 12.20.00 28 65 325 5.25.00 07.00.00 12.25.00 29 67 335 5.35.00 07.00.00 12.35.00 30 71 355 5.55.00 07.00.00 12.55.00 31 78 390 6.30.00 07.00.00 13.30.00 32 82 410 6.50.00 07.00.00 13.50.00 33 90 450 7.30.00 07.00.00 14.30.00 34 92 460 7.40.00 07.00.00 14.40.00
35 95 475 7.55.00 07.00.00 14.55.00 36 97 485 8.05.00 07.00.00 15.05.00
Waktu  kunjungan  tersebut  dilakukan  untuk  mengamati.  Pengamatan  dilakukan selama tiga puluh lima kali untuk pengambilan data waktu kunjungan.

## Penentuan Kelonggaran (Allowance)
Penentuan Kelonggaran ( Allowance) akan menghentikan kerja dan membutuhkan waktu khusus untuk keperluan diluar kegiatan produktif, seperti istirahat sejenak melepas lelah dan kebutuhan pribadi. Nilai kelonggaran ditentukan berdasarkan dengan beberapa faktor yang berpengaruh.
Tabel 9

## Allowance Pelaksanaan Pekerjaan Work Caging
No. Faktor Nilai 1. Sholat 0,03 2. Buang Air Besar 0,03 3. Buang Air Kecil 0,01 4. Aktivitas Makan Siang 0,04 Total Allowance 0,11
Total  nilai allowance diberikan  sebesar  0,11  atau  11%  dan  diasumsikan  sama untuk  semua  pekerja  yang  termasuk  pada  objek  penelitian  dengan  rincian  nilai allowance sholat 0,03, buang air kecil 0,03, buang air kecil 0,01, aktivitas makan siang dengan nilai 0,04.
Penentuan Status Operasi (Produktif/Idle)
Berikut  adalah  tabel  penentuan  status  operasi  dapat  dilihat  pada  tabel  di  bawah ini.

## Tabel 10
Jam Kunjungan Kerja dan Status Operasi (Produktif/Idle) No Jam Waktu Kunjungan (menit) Status Operator Produktif Idle 1. 07.20.00 2. 07.30.00 3. 07.40.00 4. 07.55.00 5. 08.00.00 6. 08.10.00 7. 08.25.00 8. 08.35.00 9. 08.45.00 10. 09.05.00 11. 09.20.00
5. Prosentase Produktif
Berikut adalah perhitungan menentukan prosentase produktif :
P =
x 100%
= x 100%
= 0,77 x 100% = 77%
6. Prosentase Non Produktif
Berikut adalah perhitungan menentukan prosentase non produktif :
I = x 100%
= x 100%
12. 09.30.00 13. 09.50.00 14. 10.00.00 15. 10.25.00 16. 10.40.00 17. 10.45.00 18. 10.50.00 19. 11.15.00 20. 11.20.00 21. 11.25.00 22. 11.50.00 23. 11.55.00 24. 12.00.00 25. 12.05.00 26. 12.15.00 27. 12.20.00 28. 12.25.00 29. 12.35.00 30. 12.55.00 31. 13.30.00 32. 13.50.00 33. 14.30.00 34. 14.40.00 35. 14.55.00 Total 27 8
= 0,23 x 100%
= 23%
7. Ratio Delay
Berikut adalah perhitungan menentukan ratio delay :
RD =
=
= 30%
8. Performance Level
Berikut adalah perhitungan Performance level :
= x 100% = x 100% = 0,77 x 100%
= 77%
3. Menghitung waktu baku
Berikut adalah perhitungan untuk mencari perhitungan waktu :
a. Prosentase produktif (PP)
Berikut adalah perhitungan mencari Prosentase Produktif (PP) :
Prosentase Produktif (PP) x 100% = x 100% = 0,77 x 100%
= 77%
b. Jumlah Menit Produktif (JMP)
Berikut adalah perhitungan mencari Jumlah Menit Produktif (JMP) : Jumlah menit produktif = PP x Jumlah menit pengamatan
= 0,77 x 5 menit
= 3,85 menit/unit
c. Waktu diperlukan/menit =
=
= 3.85 menit/unit
d. Waktu normal (Wn) = waktu/unit x PP
= 3,85 x 0,77
= 2,97 menit
e. Waktu baku (Wb) = Wn + ( Allowance x Wn)
= 2.97 + (0,11 x 2,97) = 2,97 + (0,33) = 3,03 menit/unit
4. Uji Kecukupan Data
Berikut adalah perhitungan untuk mencari kecukupan data:
N’
=
=
=
=
= 484
Apabila N’ > n maka
= N’ + n
= 484 + 35
= 519

## Uji Keseragaman Data
Dengan  ini  dapat  diketahui  apabila  terdapat  data-data  diluar  batas  kendali,  data tersebut dikenal dengan istilah data ekstrim, dan apabila ditemukan data ekstrim maka data  ekstrim  tersebut  tidak  digunakan  atau  dihilangkan.  Data  menggunakan  tingkat kepercayaan  95%  yang memiliki  harga  k  =  2  dan  tingkat  ketelitian  5%. Batas  kendali tersebut diuji dengan menggunakan rumus:
BKA =   + k

## BKB =   - k
Standart Deviasi
Untuk menghitung standart deviasi kita tentukan batas-batas kontrolnya yaitu :
BKA = + k =
BKA = 0,77 + 2
BKA = 0,77+ 2
BKA = 0,77+ 2
BKA =  0,77+ 2 8
BKA = 0,77+ 2 . 0,17 BKA = 0,77+ 0,34 BKA = 1,11
BKB = - k =
BKB = 0,77 - 2
BKB = 0,77 - 2
BKB = 0,77 - 2
BKB =  0,77 - 2 BKB = 0,77 - 2 . 0,17 BKB = 0,77 - 0,34 BKB = 0,43
Dari  perhitungan  kedua  operator  diatas  bisa  dianalisa  bahwa  pekerja  pertama mempunyai  prosentase  produktif  sebesar  82%  dari  hasil  pengamatan  jam  kunjungan kerja  sebanyak  38  dengan  rincian  31  pengamatan  status  operator  produktif  dan  7 berstatus idle .  Kemudian  pekerja  yang  kedua  mempunyai  prosentase  sebesar  77% dengan  hasil  pengamatan  jam  kunjungan  kerja  sebanyak  35  dengan  rincian  27 pengamatan status operator produktif dan sebesar 8 operator idle .
Faktor yang menyebabkan operator dalam kondisi idle yaitu melamun, menunggu bahan baku datang dari gudang, serta ketika jam akhir mau pergantian shift kerja.

## Pengumpulan Data Kuesioner NASA – TLX
Pada  pengumpulan  beban  kerja  mental  dengan  menggunakan  metode  NASA  – TLX  diperlukan  variabel  terikat  dan  variabel  bebas.  Variabel  terikat  nilainya  dapat diketahui dari variabel bebas, adapun yang termasuk dalam variabel terikat ada 6 aspek beban  kerja  yang  mempengaruhi  mental  pekerja,  yaitu  kebutuhan  mental  (KM), kebutuhan fisik (KF), Kebutuhan waktu (KW), performansi (P), tingkat usia (TU), dan tingkat frustasi (TF).
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  pembagian  kuesioner  pembobotan  dan memberi  nilai  rating  pada  masing  –  masing  aspek.  Operator work  caging diminta
BKA = 1,11 = 0,77 BKB = 0,43
mengisi  kuesioner  tersebut  sesuai  dengan  apa  yang  dirasakan  saat  bekerja.  Berikut adalah tabel hasil pengumpulan data untuk metode NASA – TLX.

## Tabel 11

## Rekap Pengumpulan data hasil kuesioner
No Nama Usia (thn) Aspek Bobot Rating 1 Sukirno 39 Kebutuhan Mental (KM) 3 60 Kebutuhan Fisik (KF) 5 75 Kebutuhan Waktu (KW) 1 40 Performansi (P) 3 50 Tingkat Usia (TU) 0 30 Tingkat Frustasi (TF) 3 85 2 Hendra 38 Kebutuhan Mental (KM) 4 70 Kebutuhan Fisik (KF) 5 80 Kebutuhan Waktu (KW) 2 30 Performansi (P) 2 40 Tingkat Usia (TU) 0 55 Tingkat Frustasi (TF) 2 40
Dari tabel diatas bisa diketahui bahwa operator mesin work caging yang bernama sukirno  memiliki  tingkat  kebutuhan  fisik  yang  tinggi  yaitu  dengan  bobot  5  dan rating sebesar 75, dan yang terkecil yaitu tingkat usaha dengan bobot 0 dan rating yang dpilih sebesar  30.  Sedangkan    hendra  juga  memiliki  tingkat  kebutuhan  fisik  yang  tinggi dengan bobot 5 dan rating 80, begitupun yang terkecil memiliki bobot 0 dengan rating 55.

## Pengolahan Data NASA – TLX
Langkah pertama menghitung nilai NASA – TLX adalah dengan perkalian antara rating  dan  bobot.  Kemudian  total  dari  keseluruhan  nilai  keenam  aspek  beban  mental dijumlahkan,  dan  untuk mendapat  nilai  skor  NASA  –  TLX  dibagi  15  (15  didapat  dari rumus). Berikut ini adalah salah satu contoh perhitungan skor NASA – TLX :

## Tabel 12
Perhitungan skor NASA – TLX operator pertama : NAMA OPERATOR : Sukirno USIA : 39 tahun LAMA BEKERJA : 4 Tahun Indikator Perbandingan ( Hasil Kuesioner Pembobotan Beban Kerja Mental) 1 Kebutuhan Mental  (KM/MD) :  3 2. Kebutuhan Fisik (KF/PD)       :  5 3. Kebutuhan Waktu (KW/TD)  :  1
4. Performansi  (PF/OP)             :  3 5. Tingkat Usaha (TU/EF)          :  0 6. Tingkat Frustasi (TF/FR)        :  3 Rating Beban Kerja Mental 1 Kebutuhan Mental  (KM/MD)   :  60 2. Kebutuhan Fisik (KF/PD)         :  75 3. Kebutuhan Waktu (KW/TD)    :  40 4. Performansi  (PF/OP)               :  50 5. Tingkat Usaha (TU/EF)            :  30 6. Tingkat Frustasi (TF/FR)          :  85
Perhitungan Weight WorkLoad (WWL)  =  Beban Faktor x Rating Faktor
1. Kebutuhan Mental                    (KM/MD)   = 3 x 60  = 180 2. Kebutuhan Fisik                       (KF/PD)      = 5 x 75  = 375 3. Kebutuhan Waktu                    (KW/TD)     = 1 x 40 = 40 4. Performansi                              (PF/OP)       = 3 x 50 = 150 5. Tingkat Usaha                          (TU/EF)       = 0 x 30 = 0 6. Tingkat Frustasi                       (TF/FR)        = 3 x 85 = 225 Perhitungan Skor Nasa - TLX =
=
=
= 66,67 (Tinggi)
Diketahui  berdasarkan  tabel  diatas  bahwa  skor  NASA  –  TLX  pada  operator  pertama sebesar  66,67.  Langkah  terakhir  dari  rangkaian  penyelesaian  metode  ini  adalah interpretasi skor. Terdapat lima klasifikasi beban kerja berdasarkan NASA - TLX, yaitu : 1) Sangat rendah dengan skor 0 sampai 20, 2) Rendah dengan skor 21 sampai 40, 3) Sedang dengan skor 41 sampai 60, 4) Tinggi dengan skor 61 sampai 80, dan 5) Sangat Tinggi dengan skor antara 81 sampai 100. Maka dapat diklasifikasikan bahwa operator pertama  yang  bernama  sukirno  memiliki  beban  kerja  mental  yang  tinggi  dengan klasifikasi skor 66,67.
Adapun  seluruh  data  hasil  dari  kuesioner  pembobotan,  penilaian  rating  dan  hasil skor  NASA  –  TLX  beserta  klasifikasi  beban  kerja  yang  diterima  masing-masing operator telah direkap pada tabel 13.

## Tabel 13

## Rekap perhitungan skor NASA – TLX seluruh operator wire caging
N o Nama Usia (thn) Aspek Bobo t Rating Bobo t x Ratin g Nilai WW L Skor NASA - TLX Klasifi kasi beban kerja 1 Sukirn o 39 Kebutuhan Mental (KM) 3 60 180 1000 66,67 Tinggi Kebutuhan Fisik (KF) 5 75 375 Kebutuhan Waktu (KW) 1 40 40 Performansi (P) 3 50 150 Tingkat Usia (TU) 0 30 0 Tingkat Frustasi (TF) 3 85 255 N o Nama Usia (thn) Aspek Bobo t Rating Bobo t x Ratin g Nilai WW L Skor NAS A - TLX Klasifik asi beban kerja 2 Hendr a 38 Kebutuhan Mental (KM) 4 70 280 900 60 Tinggi Kebutuhan Fisik (KF) 5 80 400 Kebutuhan Waktu (KW) 2 30 60 Performansi (P) 2 40 80 Tingkat Usia (TU) 0 55 0 Tingkat Frustasi (TF) 2 40 80
Dari tabel diatas diketahui bahwa operator wire caging pertama memiliki aspek yang paling dominan yaitu aspek kebutuhan fisik dengan nilai 375 dan operator kedua dengan  nilai  400  (nilai  tersebut  didapat  dari  hasil  perkalian  antara  bobot  dan  rating). Dapat  disimpulkan  bahwa  keduanya  memiliki  beban  kerja  mental  yang  tinggi,  yaitu operator pertama yang bernama Sukirman memiliki nilai klasifikasi beban kerja sebesar 66,67, sedangkan operator kedua yang bernama Hendra memiliki klasifikasi beban kerja sebesar 60. Hal ini dikarenakan aktivitas kerja yang kontinu, pekerjaan rangkap ganda, dan tidak adanya pembagian job desk yang jelas.

## Analisa Hasil Penelitian
Berdasarkan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  work  sampling  operator wire  caging dari  kunjungan  kerja  yang  dilakukan  sebesar  38  kali,  dengan  rincian dimana status operator produktif sebesar 31 dan idle 7 dan diketahui bahwa  memiliki prosentase  produktif  sebesar  82%  dan  operator  kedua  dari  kunjungan  kerja  yang dilakukan  sebesar  35  kali,  dengan  rincian  dimana  status  operator  produktif  sebesar  27 dan idle 8  memiliki  prosentase  produktif sebesar  77%  dimana  sebagian  besar  operator
tidak  produktif  ( idle )  itu  terjadi  karena  melamun,  operator  menunggu  bahan  yang diambil  dari  gudang  serta  ketika  jam mau  pulang.  Sedangkan  perhitungan  beban kerja menggunakan  metode  NASA  –  TLX  diketahui  bahwa  operator wire  caging pertama memiliki aspek yang paling dominan yaitu aspek kebutuhan  fisik dengan nilai 375 dan operator kedua dengan nilai 400 (nilai tersebut didapat dari hasil perkalian antara bobot dan  rating).  Dapat  disimpulkan  bahwa  keduanya  memiliki  beban  kerja  mental  yang tinggi, yaitu operator pertama yang bernama Sukirman memiliki nilai klasifikasi beban kerja  sebesar  66,67,  sedangkan  operator  kedua  yang  bernama  Hendra  memiliki klasifikasi beban kerja sebesar 60.

## Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan metode work sampling operator wire caging dari kunjungan kerja yang dilakukan sebesar 38 kali, dengan rincian dimana status  operator  produktif  sebesar  31  dan  idle  7  dan  diketahui  bahwa    memiliki prosentase  produktif  sebesar  82%  dan  operator  kedua  dari  kunjungan  kerja  yang dilakukan  sebesar  35  kali,  dengan  rincian  dimana  status  operator  produktif  sebesar  27 dan  idle  8  memiliki  prosentase  produktif sebesar  77%  dimana  sebagian  besar  operator tidak  produktif  (idle)  itu  terjadi  karena  melamun,operator  menunggu  bahan  yang diambil dari gudang serta ketika jam mau pulang.
Sedangkan  perhitungan  beban  kerja  menggunakan  metode  NASA  –  TLX diketahui  bahwa  operator  wire  caging    pertama  memiliki  aspek  yang  paling  dominan yaitu aspek kebutuhan fisik dengan nilai 375 dan operator kedua dengan nilai 400 (nilai tersebut didapat dari hasil perkalian antara bobot dan rating). Dapat disimpulkan bahwa keduanya  memiliki  beban  kerja  mental  yang  tinggi,  yaitu  operator  pertama  yang bernama  Sukirman  memiliki  nilai  klasifikasi  beban  kerja  sebesar  66,67,  sedangkan operator kedua yang bernama Hendra memiliki klasifikasi beban kerja sebesar 60. Maka diperlukan penambahan operator wire caging sebanyak 1 atau 2 orang pekerja.

## BIBLIOGRAFI
Astuti, Rahmaniyah Dwi, Irwan Iftadi. 2016. “ Analisis dan Perancangan Sistem Kerja ”. Edisi 1, Cetakan Pertama. Deepublish, Yogyakarta.
Beauty,  Yohana  Very  dan  Rahmaniyah  Dwi  Astuti.  2017.  “ Perbaikan  Metode  Kerja Pada  Departemen  Preparation  Assembly  di  PT.  XYZ ”.  Surakarta:  Universitas Sebelas  Maret.  Fakultas  Teknik.  Program  Studi  Teknik  Industri.  Vol.  8,  No.  2. Hal. 747-754.
Diniaty,  Dewi  dan  Zukri  Muliyadi,  2016.  “ Analisis  Beban  Kerja  Fisik  dan  Mental Karyawan pada Lantai Produksi di PT. Pesona Laut Kuning ”. Riau: Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim. Fakultas Sains dan Teknologi. Jurusan Teknik Industri. Vol. 13, No. 2. Hal. 203-210.
Gulo,  Lidwina  Triniska,  Syafrial  Fachri  Pane,  Nisa  Hanum  Harani.  2020.  “ Algoritma NASA-TLX  untuk  Analisa  Beban  Kerja ”.  Cetakan  Pertama.  Kreatif  Industri Nusantara, Bandung.
Hartati, Rita dan Putri Zuriati. 2018. “ Penentuan  Jumlah  Tenaga  Kerja  Yang  Optimal pada Departemen Tata Kelola dan Kepatuhan dengan Metode Work Sampling di PT.  Pupuk  Iskandar  Muda ”.  Aceh:  Universitas  Teuku  Umar.  Fakultas  Teknik. Jurusan Teknik Industri. Vol. 4, No. 1. Hal. 30-37.
Maretno,  Anton  dan  Haryono,  2015.  “ Analisa Beban  Kerja  Fisik  dan  Mental  dengan Menggunakan  Work  Sampling  dan  NASA-TLX  untuk  Menentukan  Jumlah Operator ”.  Probolinggo:  Universitas  Panca  Marga.  Fakultas  Teknik.  Program Studi Teknik Industri. Vol. 11, No. 2. Hal. 54-62.
Rafian,  Muhammad  Ade  dan  Ahmad  Muhsin.  2017.  “ Analisis  Beban  Kerja  Mekanik Pada  Departemen  Plant  Dengan  Metode  Work  Sampling  (Studi  Kasus  Pada  PT XYZ ”.  Yogyakarta:  Universitas  Pembangunan  Nasional  Veteran  Yogyakarta.
Fakultas Teknik Industri. Jurusan Teknik Industri. Vol. 10, No. 1. Hal. 35-39.
Tannady,  Hendy,  Ruth  Elisa  Rumawan,  Fuji  Rahayu  Wilujeng,  Glisina  Dwinoor Rembulan.  2019.  “ Analisis  Produktivitas  Operator  Kasir  Menggunakan  Metode Work  Sampling:  Studi  Kasus  Gerai  Chatime  Mangga  Besar ”.  Vol.  9,  No.  2.
Universitas Bunda Mulia, Jakarta Utara. Hal. 10-15.
Wignjosoebroto, Sritomo. 2006. “Ergonomi Studi Gerak dan Waktu”. Surabaya: Guna Widya.

## Copyright holder:
Faizal Mega Hardiansyah, Boy Isma Putra (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: