## MODEL BANGKITAN DAN TARIKAN PADA PUSAT KEGIATAN PERGURUAN TINGGI DI KABUPATAEN INDRAMAYU
Sarwanta 1* , Hamdani Abdulgani 1 , Oky A 2
1,2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Wiralodra, Indramayu 45213 *Email: masarwanto@gmail.com

## Abstract
Each activity center will have a traffic impact on the access road that connects the activity center with the surrounding environment. The traffic generated is in the form of traffic to the center of activity (attraction) and traffic leaving it (Bangkitan). The existence of a campus in the city of Indramayu as one of the centers of educational activities needs to know the impact of the traffic it causes. This study aims to develop a traffic generation and pull model to determine the magnitude of the traffic impact arising from universities in Indramayu City. Knowing the traffic impact caused by the existence of the Higher Education activity center in Indramayu City, it is hoped that it can help the authorities make policies to be used to make anticipatory steps. The results of the analysis of factors that affect the towing and generation of vehicle trips in several universities in Indramayu Regency  are  the  number  of  students.  The  vehicle  trip  towing  model  to  universities  in  Indramayu Regency  is  Y1  =  22.432  +  0.040X1,  with  Y1  =  Vehicle  towing  (pcu/hour)  and X1  the  number  of students  (persons).  The  traffic  generation  model  is  Y2  =  10,500  +  0.040  X1,  where  Y2  is  the generation of vehicle trips (pcu/hour) and X1 is the number of students (persons) Keywords: Activity center, modeling traffic, generation, attraction

## Abstrak
Setiap  pusat  kegiatan  akan  menimbulkan  dampak  lalu  lintas  pada  jalan  akses  yang menghubungkan pusat kegiatan tersebut dengan lingkungan sekitarnya.  Lalu lintas yang ditimbulkan berupa  lalu  lintas  menuju  pusat  kegiatan  (tarikan)  maupun  lalu  lintas  yang  meninggalkannya (Bangkitan). Keberadaan kampus di kota Indramayu sebagai salah satu pusat kegiatan pendidikan perlu diketahui dampak lalu lintas yang ditimbulkannya. Tujuan dari penelitian ini untuk menyusun model bangkitan dan tarikan lalu lintas untuk mengetahui besarnya dampak lalu lintas yang timbul dengan  adanya  keberadaan  perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kota  Indramayu.  Dengan  diketahuinya dampak  lalu  lintas  yang  ditimbulkan,  maka  dapat  membantu  pihak  yang  berwenang  membuat kebijakan untuk langkah antisipasi. Hasil analisis faktor yang mempengaruhi tarikan dan bangkitan perjalanan kendaraan di beberapa perguruan tinggi yang ada di Kabupaten Indramayu yaitu jumlah mahasiswa.  Model  tarikan perjalanan kendaraan menuju  perguruan  tinggi  yang ada  di  Kabupaten Indramayu adalah Y 1 = 22,432 + 0,040X 1, dengan Y 1 =Tarikan perjalanan kendaraan (smp/jam) dan X 1 adalah Jumlah mahasiswa (orang). Model bangkitan lalu lintasnya adalah Y 2 = 10,500 + 0,040 X 1, Dimana  Y 2 adalah  bangkitan  perjalanan  kendaraan  (smp/jam)  dan  X 1 adalah  Jumlah  mahasiswa (orang).
Kata kunci: Pusat kegiatan, pemodelan, lalu lintas, bangkitan, tarikan

## I. PENDAHULUAN
Model  tarikan  dan  bangkitan  transportasi mempunyai  berbagai  manfaat.  Beberapa manfaatnya  adalah  untuk  memperkirakan dampak kebutuhan transportasi di lingkungan sekitar  lokasi  atau  tata  guna  lahan  dan mengetahui  kebutuhan  fasilitas  parkir  di lokasi  tersebut.  [1]  Tarikan  dan  bangkitan perjalanan  ( trip  generation )  adalah  tahapan pemodelan  dengan  memperkirakan  jumlah
pergerakan  yang  berasal  dari  zona  atau  tata guna  lahan  dan  jumlah  pergerakan  yang tertarik ke suatu zona atau tata guna lahan. [2] Perjalanan  yang  terjadi  bermacam-macam yaitu  pergerakan  berbelanja,  pergerakan bisnis, pergerakan bekerja, pergerakan pendidikan (sekolah dan universitas), pergerakan  wisata  dan  pergerakan  lainnya. Perguruan  tinggi  dengan  segala  fasilitas  dan pelayanan  pendidikan  yang  dimiliki  akan
menimbulkan bangkitan dan tarikan lalulintas.  Kabupaten  Indramayu  memiliki beberapa  universitas  yang  mempunyai  daya tarik  yang  tinggi.  Berdasarkan pengamatan, maka  diperlukan  studi  dan  analisa  untuk mengetahui  tarikan  ruas  jalan  terhadap  arus lalu lintas yang bergerak di sekitar perguruan tinggi  tersebut.  Perencanaan  transportasi dapat dilakukan dengan menggunakan konsep pemodelan yang menyederhanakan kenyataan yang  ada  sebagai  pertimbangan  untuk menentukan kebijakan dalam bidang transportasi    [3]  Tarikan  perjalanan  adalah pergerakan yang memiliki tujuan akhir bukan rumah ( non home based ) melainkan di tempat kerja,  pasar,  sekolah  maupun  tempat-tempat aktifitas lain. [4]. Ada beberapa cara yang bisa digunakan untuk menentukan jumlah perjalanan  dari  suatu  zona  ke  zona  lain. Jumlah  perjalanan  yang  terjadi  dalam  satuan waktu,  biasanya  untuk  suatu  tata  guna  lahan tertentu,  disebut  laju  bangkitan  perjalanan. Jumlah ini dapat diestimasikan dengan 3 cara yaitu  sebagai  berikut:  secara  tradisional  (i) dengan  regresi  sederhana  atau  ganda,  (ii) dengan menjumlahkan bangkitan atau produksi perjalanan menurut distribusi setiap kategori tertentu pada setiap zona, (iii) dengan metode-metode  klasifikasi  keluarga  (sering disebut  analisis  kategori)  dengan  memakai daftar  laju  perjalanan  yang  dilakukan  dan karakteristik  suatu  area  [4].  Bangkitan perjalanan  adalah  tahapan  pemodelan  yang memperkirakan  jumlah  pergerakan  yang berasal  dari  suatu  zona  atau  tata  guna  lahan dan jumlah pergerakan yang tertarik ke suatu tat  guna  lahan  atau  zona.  Pergerakan  lalu lintas  mrupakan  fungsi  tata  guna  lahan  yang menghasilkan pergerakan lalu lintas. Bangkitan lalu lintas ini mencakup:Lalu lintas yang meninggalkan suatu lokasi [5].
1. Lalu  lintas  yang  menuju  atau  tiba  ke suatu lokasi
2. Jarak antara titik yang dicari dengan titik terukur.
3. Jarak antara titik-titik terukur.
4. Struktur variabel yang dimaksudkan Adapun  faktor-faktor  yang  mempengaruhi bangkitan dan tarikan antara lain yaitu: [6].
a. Pendapatan Semakin  tinggi  tingkat  pendapatan, seseorang memungkinkan tingginya
tingkat pergerakan yang tertarik dari satu zona (zona asal) ke zona tujuan. [7].
b. Pemilikan kendaraan
Tingkat  kepemilikan  kendaraan  sangat berpengaruh  besar  terhadap  tingkat pergerakan.  Semakin  meningkat  jumlah pemilik kendaraan dalam suatu keluarga, maka memungkinkan tingkat pergerakan yang terjadi semakin besar. [8].
c. Nilai lahan Sekelompok  orang  atau  seseorang  akan tertarik  pada  tata  tata  guna  lahan  yang mempunyai aksebilitas yang baik. Salah satu  ukuran  nilai  tata  guna  lahan  yaitu aksebilitas yang merupakan faktor dalam mempermudah terjadinya interaksi antara  dua  buah  tata  guna  lahan, disamping moda angkutan sebagai media dalam  mempercepat  pergerakan.  Tata guna  lahan  dengan  luas  yang  berbeda akan  menghasilkan  nilai  lahan  yang berbeda pula. [9].
d. Kepadatan daerah pemukiman Kepadatan  suatu  daerah  pemukiman akan  meningkatkan  pergerakan  yang menuju pada suatu nilai tata guna lahan untuk melalukan aktivitasnya atau untuk memenuhi  kebutuhan-kebutuhan  yang tidak  terdapat  pada  zona  dimana  dia berada.
e. Aksesibiitas Aksesibilitas  merupakan  suatu  ukuran kenyamanan  atau  kemudahan  mengenai cara  lokasi  tata  guna  lahan  berinteraksi satu  sama  lain  melalui  baik  harian maupun  bulanan,  sesuai  dengan  yang diperlukan.
Berdasarkan  uraaian  diatas  maka  dapat diidentifikasin permasalahan dalam penelitian ini [10].
1. Bagaimana  model  tarikan  dan  bangkitan pada  pusat  kegiatan  Perguruan  Tinggi  di Kabupaten Indramayu?
2. Faktor-faktor  apa  yang    mempengaruhi terjadinya tarikan dan bangkitan pada pusat kegiatan  Perguruan  Tinggi  di  Kabupaten Indramayu?
Berdasarkan  permasalahan  diata  maka  dapat dirumuskan tujuan penelitian ini yaitu 1. Untuk  mengetahui  bagaimana  model tarikan dan bangkitan pada pusat kegiatan Perguruan Tinggi di Kabupaten Indramayu.
2. Untuk  mengetahi  faktor-faktor  apa  yang memengaruhi  terjadinya  tarikan  dan
bangkitan  pada  pusat  kegiatan  Perguruan Tinggi di Kabupaten Indramayu

## II. METODE PENELITIAN
Metode  Penelitian  ini  digambarkan  dengan bagan alir sebagai berikut :
Gambar 1 . Metoda Penelitian Penelitian ini dilakukan pada perguruan tinggi yang  ada  di  Kabupaten  Indramayu  dengan mengambil 6 lokasi survei terpilih berdasaran kriteria tertentu yaitu:
1. Universitas Wiralodra (UNWIR), Jl. Ir. H. Djuanda Km. 3 Indramayu
2. AMIK  Purnama  Niaga,  Jl. Ir.  H.  Djuanda No. 256 A Indramayu
3. Politeknik  Indramayu  (POLINDRA),  Jl. Raya Lohbener Lama No. 08 Indramayu
4. Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Indramayu
(STIKES), Jalan Wirapat Sidang Indramayu
5. Akademi Minyak dan Gas (AKAMIGAS), Jl. Jendral Sudirman No. 17 Indramayu
6. Akademi Keperawatan Syaifudin Zuhri, Jl. Pahlawan No.45 Indamayu.
Metoda  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah metoda Deskriptif, yaitu penelitian  yang  menuturkan,  menganalisa, dan  mengklasifikasi  dengan  berbagai  teknik, seperti  survei,  observasi,  literatur  dan  lain- lain.  Metode  penelitian  yang  akan  dilakukan untuk mendapatkan data tarikan dan bangkitan  perjalanan  pada  perguruan  tinggi yang  ada  di  Kabupaten  Indramayu  yaitu didapatkan  dengan  melakukan  survei  secara langsung pada setiap perguruan tinggi. Dalam
pengambilan  data,  setiap  perguruan  tinggi ditempatkan  satu  orang  surveyor  untuk mengisi formulir survei yang telah disediakan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Karakteristik  Perguruan  Tinggi  Di Kabupaten Indramayu
Data  jumlah  mahasiswa  dari  beberapa perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu tahun 2019, sebagai berikut: Tabel 2 Data Jumlah Mahasiswa
Data  jumlah  dosen  dari  beberapa perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu tahun 2019, sebagai berikut:
Tabel 2 Data Jumlah dosen
Data  jumlah  karyawan  dari  beberapa perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu tahun 2019, sebagai berikut:
Tabel 3 . Data Jumlah karyawan
Data  jumlah  luas  lahan  dari  beberapa perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu tahun 2019, sebagai berikut:
Tabel 4 . Data luas lahan
Data jumlah  ruang  kelas  dari  beberapa perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu tahun 2019, sebagai berikut:
Tabel 5 . Data ruang kelas
Data  jumlah  program  studi  dari beberapa  perguruan  tinggi  yang  ada  di Kabupaten  Indramayu  tahun  2019,  sebagai berikut:
Tabel 6 . Data jumlah program studi
Data  jumlah  biaya  SPP  per  semester dari  beberapa  perguruan  tinggi  yang  ada  di Kabupaten  Indramayu  tahun  2019,  sebagai berikut:
Tabel 7 . Data jumlah biaya SPP per
semester
Data volume lalu lntas tarikan rata-rata harian  dari  beberapa  perguruan  tinggi  yang ada  di  Kabupaten  Indramayu  tahun  2019, sebagai berikut:
Tabel 8 . Data volume lalu lintas tarikan rata rata harian
Data volume lalu lintas bangkitan rata- rata  harian  dari  beberapa  perguruan  tinggi yang  ada  di  Kabupaten  Indramayu  tahun 2019, sebagai berikut:
Tabel 9 . Data volume lalu lintas bangkitan   rata rata harian 3.2. Analisis Korelasi Tarikan Perjalanan Pengujian korelasi menggunakan software
SPSS menghasilkan  koefisien  korelasi antara  variabel  terikat  dengan  variabel bebas dan koefisien dengan korelasi antar variabel  bebas.  Hasil  koefisien  korelasi dapat di lihat pada Tabel  di bawah ini
Tabel 9 . Koefisien korelasi tarikan perjalanan
Berdasarkan  data  tersebut  dapat  diketahui bahwa  koefisien  korelasi  yang  dihasilkan menggambarkan  hubungan  yang  cukup  kuat antara variabel terikat dan variabel bebas yaitu antara 0,101 – 0,991. Hubungan antar variabel bebas  mayoritas  mempunyai  hubungan  yang bervariasi yaitu antara -0.070 – 0,992.
Nilai korelasi terkecil antara variabel terikat  dengan  variabel  bebas  sebesar  0,101
yaitu  korelasi  antara  tarikan  perjalanan dengan  biaya  perkuliahan.  Korelasi  dengan nilai  rendah  (baik  positif  maupun  negatif) menunjukkan  adanya  hubungan  yang  rendah atau  lemah.  Salah  satu  penyebabnya  karena pengunjung yang tertarik ke perguruan tinggi bukan  karena  biaya  perkuliahan  akan  tetapi ada hal yang lebih menarik pengunjung untuk pergi ke perguruan tinggi.
Nilai korelasi terbesar antara variabel terikat dengan variabel bebas adalah korelasi antara  tarikan  perjalanan  dengan  jumlah mahasiswa yaitu 0,991. Nilai korelasi tersebut merupakan nilai yang tinggi dan menunjukkan hubungan yang kuat antara tarikan perjalanan dengan banyaknya mahasiswa.

## 3.3. Analisis  Persamaan  Regresi  Tarikan Perjalanan
Penentuan model menggunakan persamaan  regresi  dengan  bantuan  program SPSS dengan  metode enter dan  metode stepwise .  Metode  ini  menghasilkan  alternatif model sebagai berikut
1) Metode enter
1. Y = 31,968 + 0,023 X 1 + 0,720 X 2 – 0,243X 4 – 7,655 X 5 – 5,332E-6 X 6 2. Y = - 5,977 + 0,034 X 1 – 0,839 X 2 – 0,006X 3 + 0,393 X 4 + 54,550 X 5 3. Y = - 9,168 + 0,533 X 2 – 0,005 X 3 + 0,801 X 4 + 52,642 X 5
4. Y  =  2,386  –  0,002  X 3 +  0,761  X 4 +
22,229 X 5 5. Y = 25,707 + 1,004 X 4 + 2,938 X 5
Keterangan: Y= Tarikan perjalanan kendaraan (smp/jam) X 1 = Jumlah mahasiswa (orang) X 2 = Jumlah dosen dan karyawan (orang) X 3 = Luas lahan (m 2 ) X 4 = Banyaknya ruang kelas (unit) X 5 = Banyaknya program studi (prodi) X 6 = Biaya perkuliahan (rupiah)
Model  pertama    ini  memiliki  tiga  tanda negatif  pada  variabel  banyaknya  ruang kelas, banyaknya program studi dan biaya perkuliahan.
Tanda negatif pada menunjukan hubungan berbanding
terbalik  dengan    tarikan.  Model  kedua juga  memiliki  dua  tanda  negatif  pada jumlah  dosen/karyawan  dan  luas  lahan. Model  ketiga  juga  memiliki  dua  tanda negatif  pada  jumlah  dosen/karyawan  dan luas lahan. Model keempat memiliki satu
tanda  negatif  pada  luas  lahan.  Model kelima tidak memiliki tanda negatif
2) Metode stepwise
Y = 22,432 + 0,040 X 1 Keterangan: Y= Tarikan perjalanan kendaraan (smp/jam) X 1 = Jumlah mahasiswa
Model ini mempunyai satu konstanta dan satu variabel bebas. Variabel bebas memiliki tanda positif  yang  mempunyai  makna  semakin banyak jumlah mahasiswa di suatu perguruan tinggi maka semakin besar tarikan perjalanan yang terjadi.
3.4. Koefisien  Determinasi  (R 2 )  Tarikan Perjalanan
Pada  Tabel  9  adalah  tabel  yang menunjukan  koefisien  determinasi  (R 2 ) hasil perhitungan SPSS dari tabel Model Summary masing-masing  perguruan tinggi. Persamaan Y = 31,968 + 0,023 X 1 +  0,720  X 2 –  0,243  X 4 –  7,655  X 5 – 5,332E-6X 6 dan persamaan Y = - 5,977 + 0,034 X 1 – 0,839 X 2 – 0,006 X 3 + 0,393 X 4 +  54,550  X 5 merupakan  persamaan yang mempunyai nilai koefisien determinasi  paling  tinggi  yaitu  satu  . Sedangkan persamaan yang mempunyai nilai koefisien determinasi paling rendah adalah Y = 25,707 + 1,004 X 4 + 2,938 X 5 sebesar 0,840
3.5. Uji  Signifikansi  (Uji  –  t)  Tarikan Perjalanan
Tabel  10  dibawah  adalah  uji-t  hasil perhitungan SPSS tabel coefficients masing- masing  perguruan  tinggi.  variabel  yang mempunyai nilai signifikansi tertinggi konstanta  regresi  Y  =  22,432  +  0,040  X 1 , sedangkan yang mempunyai nilai signifikansi paling  rendah  adalah  pada  persamaan  Y  =  - 9,168  +  0,533  X 2 –  0,005  X 3 +  0,801  X 4 + 52,642 X 5. Tabel 10 . Signifikansi Konstanta dan Variabel Tarikan Perjalanan
Keterangan: Y1=  Y  =  31,968  +  0,023  X 1 +  0,720  X 2 – 0,243 X 4 – 7,655 X 5 – 5,332E-6 X 6 Y2  =  Y  =  -  5,977  +  0,034  X 1 –  0,839  X 2 – 0,006 X 3 + 0,393 X 4 + 54,550 X 5 Y3  =  Y  =  -  9,168  +  0,533  X 2 –  0,005  X 3 + 0,801 X 4 + 52,642 X 5 Y4  =  Y  =  2,386  –  0,002  X 3 +  0,761  X 4 + 22,229 X 5 Y5 = Y = 25,707 + 1,004 X 4 + 2,938 X 5 Y6 = Y = 22,432 + 0,040 X 1 X 1 = Jumlah mahasiswa (orang) X 2 = Jumlah dosen dan karyawan (orang) X 3 = Luas lahan (m 2 ) X 4 = Banyaknya ruang kelas (unit) X 5 = Banyaknya program studi (prodi) X 6 = Biaya perkuliahan (rupiah)
3.6. Analisis  Variansi  (Uji-F  /  Anova)
Tarikan Perjalanan
Tabel  11    hasil  perhitungan SPSS tabel Analysis  of  Variance masing-masing perguruan  tinggi.  Persamaan  Y  =  22,432  + 0,040  X 1 (model  menggunakan  metode stepwise ) sebesar 227,141 merupakan persamaan yang mempunyai nilai F paling tinggi. Sedangkan persamaan yang mempunyai nilai F paling rendah adalah Y=31,968+0,023X 1 +0,720 X 2 – 0,243 X 4 – 7,655 X 5 – 5,332E-6 X 6 dan Y  =  -  5,977  +  0,034  X 1 –  0,839 X 2 –  0,006  X 3 +  0,393  X 4 +  54,550    X 5 sebesar 0.
Tabel 11 . Signifikansi Konstanta dan Variabel Bangkitan Perjalanan

## 3.7. Penarikan  Model  Terbaik  Tarikan Perjalanan
Pemilihan model melalui kesimpulan yang  dihasilkan  dari  pengujian  beberapa model  baik  pengujian  saat  analisis  regresi maupun pengujian model.
Analisis  persamaan  regresi  dan  pengujian menghasilkan model terbaik yaitu:
Y = 22,432 + 0,040 X 1 Keterangan: Y= Tarikan perjalanan kendaraan (smp/jam)
X 1 = Jumlah mahasiswa (orang)
3.8. Analisis Korelasi Bangkitan Perjalanan Pengujian  korelasi  menggunakan
software SPSS menghasilkan koefisien korelasi  antara  variabel  terikat  dengan variabel  bebas  dan  koefisien  korelasi  antar variabel bebas. Hasil koefisien korelasi dapat di lihat pada Tabel  di bawah ini:
Tabel 12 . koefien korelasi antar variabel

## bevas
Berdasarkan  data  tersebut  dapat  diketahui bahwa  koefisien  korelasi  yang  dihasilkan menggambarkan  hubungan  yang  cukup  kuat antara variabel terikat dan variabel bebas yaitu antara  -0,034  –  0,985.  Hubungan  antar variabel bebas mayoritas mempunyai hubungan yang bervariasi yaitu antara -0.070 – 0,992.
Nilai korelasi terkecil antara variabel terikat  dengan  variabel  bebas  sebesar  -0,034 yaitu  korelasi  antara  bangkitan  perjalanan dengan biaya perkuliahan.
3.9. Analisis Persamaan Regresi bangkitan
perjalanan Penentuan model menggunakan persamaan  regresi  dengan  bantuan  program
SPSS dengan  metode enter dan  metode stepwise .  Metode enter memilih  semua variabel  bebas  dalam  persamaan  regresi sedangkan  metode stepwise memilih  dan mengeluarkan variabel bebas yang
mempunyai nilai signifikansi kuat. Metode ini menghasilkan alternatif model sebagai berikut:
1) Metode enter
1. Y  =  32,940  +  0,014  X 1 +  0,613  X 2 – 1,004X 4 – 0,100 X 5 – 6,148E-6 X 6
2. Y = - 10,804 + 0,028 X 1 – 1,185 X 2 – 0,006 X 3 –0,271 X 4 + 71,627 X 5
3. Y = - 13,405 – 0,935 X 2 – 0,006 X 3 + 0,062 X 4 + 70,071 X 5
4. Y  =  6,680  –  0,001  X 3 –  0,008  X 4 + 16,724 X 5 5. Y = 17,676 + 0,104 X 4 + 7,777 X 5
Keterangan:
Y=Bangkitan perjalanan kendaraan (smp/jam)
X 1 = Jumlah mahasiswa (orang) X 2 = Jumlah dosen dan karyawan (orang) X 3 = Luas lahan (m 2 ) X 4 = Banyaknya ruang kelas (unit) X 5 = Banyaknya program studi (prodi) X 6 = Biaya perkuliahan (rupiah) Model  pertama  memiliki  tiga  tanda negatif  pada  variabel  banyaknya  ruang kelas, banyaknya program studi dan biaya perkuliahan.  Model  kedua  juga  memiliki tiga tanda negatif pada jumlah dosen dan karyawan,  luas  lahan  dan  banyaknya ruang  kelas.  Model  ketiga  juga  memiliki dua tanda negatif pada jumlah dosen dan karyawan  dan  luas  lahan.  Tanda  negatif pada jumlah dosen dan karyawan. Model keempat memiliki dua tanda negatif pada luas lahan dan banyaknya ruang kelas
1) Metode stepwise
Y = 10,500 + 0,040 X 1 Keterangan: Y =  Bangkitan  perjalanan  kendaraan (smp/jam) X 1 = Jumlah mahasiswa Model ini mempunyai satu konstanta dan  satu  variabel  bebas.  Variabel  bebas memiliki  tanda  positif  yang  mempunyai makna  semakin  banyak  mahasiswa  di  suatu perguruan  tinggi  maka  semakin  besar bangkitan  perjalanan  yang  terjadi.  Hal  ini masuk akan dan merupakan model yang baik.
3.10. Koefisien  Determinasi  (R 2 )  Bangkitan Perjalanan
Pada  Tabel  13  adalah  tabel  yang menunjukan  koefisien  determinasi  (R 2 )  hasil perhitungan SPSS dari tabel Model Summary masing-masing  perguruan  tinggi.  Persamaan Y = 32,940 + 0,014 X 1 + 0,613 X 2 – 1,004 X 4 – 0,100  X 5 –  6,148E-6  X 6 (model  pertama menggunakan metode enter ) dan persamaan Y = - 10,804 + 0,028 X 1 – 1,185 X 2 – 0,006 X 3 – 0,271  X 4 +  71,627  X 5 (model  kedua menggunakan  metode  enter)  merupakan persamaan  yang  mempunyai  nilai  koefisien determinasi paling tinggi yaitu satu. Sedangkan persamaan yang mempunyai nilai
koefisien determinasi paling rendah adalah Y = - 13,405 – 0,935 X 2 – 0,006 X 3 + 0,062 X 4 + 70,071 X 5 sebesar 0,933.
Tabel 13 . koefien determinasi Tarikan Perjalanan
3.11. Uji  Signifikansi  (Uji  –  t)  Bangkitan Perjalanan
Tabel 14 adalah uji-t hasil perhitungan SPSS tabel coefficients masing- masing  perguruan  tinggi.  variabel  yang mempunyai nilai signifikansi tertinggi konstanta  regresi  Y  =  10,500  +  0,040  X 1 , sedangkan yang mempunyai nilai signifikansi konstanta  paling  rendah  adalah  luas  lahan pada  persamaan  Y  =  -  13,405  –  0,935  X 2 – 0,006 X 3 + 0,062 X 4 + 70,071 X 5 .\
Tabel  14 Signifikansi  Konstanta  dan Variabel Tarikan Perjalanan

## 3.12. Analisis  Variansi  (Uji-F  /  Anova) Bangkitan Perjalanan
Tabel  1.15  menunjukkan  nilai  dari analisis variansi hasil perhitungan SPSS tabel Analysis  of  Variance masing-masing perguruan  tinggi.  persamaan  Y  =  10,500  + 0,040X 1 (model menggunakan metode stepwise ) sebesar 131,184 merupakan persamaan  yang  mempunyai  nilai  F  paling tinggi. sedangkan persamaan yang mempunyai nilai F paling rendah adalah Y = 32,940  +  0,014  X 1 +  0,613  X 2 –  1,004  X 4 – 0,100  X 5 –  6,148E-6  X 6 dan  Y  =  -  10,804  + 0,028 X 1 – 1,185 X 2 – 0,006 X 3 – 0,271 X 4 + 71,627 X 5 sebesar 0.
Tabel  15 Hail  analisis  variansi  Tarikan Perjalanan

## 3.13. Penarikan  Model  Terbaik  Bangkitan Perjalanan
Pemilihan model melalui kesimpulan yang  dihasilkan  dari  pengujian  beberapa model  baik  pengujian  saat  analisis  regresi maupun  pengujian  model.  Rekapitulasi  dari analisis  persamaan  regresi  dan  pengujian menghasilkan model terbaik yaitu:
Y = 10,500 + 0,040 X 1
Keterangan:
Y=Bangkitan perjalanan kendaraan
(smp/jam)
X 1 = Jumlah mahasiswa (orang)
Model ini menghasikan bangkitan perjalanan  kendaraan  yang  meliputi  nilai konstan dan variabel bebas, nilai konstan sebesar 10,500 dan variabel bebas beserta faktor pengalinya sebesar 0,040 X 1 .

## IV. KESIMPULAN
1. Model  tarikan  lalu  lintas  di    perguruan tinggi yang ada di Kabupaten Indramayu adalah: Y 1 = 22,432 + 0,040 X 1 Dimana: Y 1 =  Tarikan  perjalanan  kendaraan
(smp/jam)
X 1 = Jumlah mahasiswa (orang) Model  bangkitan  lalu  lintas  pada perguruan  tinggi  yang  ada  di  Kabupaten Indramayu adalah: Y 2 = 10,500 + 0,040 X 1 Dimana: Y 2 =  Bangkitan  perjalanan  kendaraan (smp/jam)
X 1 = Jumlah mahasiswa (orang)
2. Faktor  yang mempengaruhi tarikan dan bangkitan  perjalanan  kendaraan  di beberapa  perguruan  tinggi  yang  ada  di Kabupaten  Indramayu  yaitu  jumlah mahasiswa.  Variabel jumlah  mahasiswa mempunyai perbandingan lurus terhadap tarikan dan bangkitan perjalanan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hoobs.  F.  D.  Perencanaan  dan  Teknik
Lalu  Lintas.Gadjah  Mada  Unversity Press, Yogyakarta. 1995. [2] Adisasmita. S. A. Jaringan Transportasi: Teori dan Analisis. Graha Ilmu. Yogyakarta. 2011. [3] Khisty. C. J, dan B. Kent Lall.  Dasar- dasar  Rekayasa  Transportasi:  Jilid  I. Erlangga. Jakarta. 2005. [4] Fidel,  M. Perencanaan  Teknik  dan Perencanaan  Transportasi. Erlangga.
Jakarta. 2005. [5] Tamin,  Ofyar  Z.  Perencanaan  dann Pemodelan Transportasi, ITB. Bandung. 2000 [6] Mawardi, dan Amalia Firdaus. Pemodelan  Tarikan  Perjalanan  dengan Sepeda Motor ke Kawasan Sekolah: SD ISLAM  di  Kota  Surabaya.  Prosiding seminar  nasional  aplikasi  teknologi prasarana  wilayah  ISBN  978-979- 18342-3-0 ITS. Surabaya. 2011
[7] Yuliani, 2004, Analisis Model Tarikan Perjalanan  Pada  Kawasan  Pendidikan di Cengklik Surakarta. Skripsi. Surakarta: Jurusan Teknik Sipil
Fakultas  Teknik  Universitas  Sebelas
Maret Surakarta.
[8] Tanan,  Natalia.  Pemodelan  Bangkitan Tarikan dan Sebaran Pergerakan Untuk Perencanaan  Lalu  Lintas  di  Jaringan Jalan  Kota  Cimahi.  Kolokiun  Hasil Penelitian  dan  Pengembangan  Jalan dan Jembatan TA. Bandung. 2009
[9] Syahruddin,  M.  H.  Tarikan  Perjalanan Ke  Kampus  Universitas  Halouleo Kendari.  Skripsi.  Kendari.  Fakultas Teknik  Universitas  Halouleo  Kendari. 2013