Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di Kalimantan Selatan `
(Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Husda Oktaviannoor 1 * ‡ , Ahmad Hidayat 2 , St. Hateriah 1
1 Program Studi Sarjana Terapan Promosi Kesehatan, Universitas Sari Mulia Banjarmasin
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sari Mulia Banjarmasin *correspondence author E-mail: husda.oktaviannoor@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2.744

## Abstrak
Latar Belakang : Prevalensi Diabetes Mellitus terdiagnosis dokter usia ≥ 15 tahun sebesar 2%. Kalimantan Selatan merupakan prevalensi tertinggi ke-3 setelah Kalimantan Utara dan Kalimantan Timur yaitu sebesar 1,8% dan terjadi peningkatan prevalensi dibandingkan dengan hasil penelitian Riskesdas 2013 sebesar 1,4% (meningkat  0,4%).  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  faktor  determinan  yang  berhubungan dengan kejadian diabetes mellitus tipe 2 di Provinsi Kalimantan Selatan.
Metode : Penelitian ini menggunakan desain cross sectional. Sampel pada penelitian ini sebanyak 1.423. Analisis yang dilakukan yaitu univariat untuk mengetahui gambaran masing-masing variabel, bivariat untuk mengetahui hubungan antara variabel determinan dengan diabetes mellitus tipe 2, serta multivariat untuk membuat model prediksi faktor risiko terhadap kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2.
Hasil :  Umur ≥ 45  tahun,  35-44  tahun  dan  25-34  tahun  mempunyai  risiko  masing-masing  4,21  kali (POR=4,21; 95%CI 2,765-6,396), 1,68 kali (POR=1,68; 95%CI 1,047-2,692) dan 1,77 kali (POR=1,77; 95%CI 1,126-2,776) lebih besar untuk terjadi diabetes mellitus dibandingkan umur 15-24 tahun. Orang yang tidak bekerja mempunyai risiko 1,84 kali (POR=1,84; 95%CI 1,309-2,599) lebih besar untuk terjadi diabetes mellitus dibandingkan dengan orang yang bekerja. Model prediksi didapatkan indikator sebesar 16% untuk mengetahui kondisi seseorang berdasarkan faktor risiko umur dan pekerjaan.
Simpulan : Faktor umur dan pekerjaan mempunyai peran penting dalam kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2 di  Provinsi  Kalimantas  Selatan.  Penelitian  ini  dapat  memberikan  masukan  kepada  Pemerintah  Provinsi Kalimantan  Selatan  berupa  perhitungan  prediksi  dari  analisis  data  kepada  masyarakat  yang  mungkin mempunyai risiko untuk mengalami Diabetes Mellitus Tipe 2 sehingga masyarakat dapat segera melakukan pemeriksaan dini faktor risikonya.
Kata Kunci : Diabetes Mellitus Tipe 2; IFLS-5; Kalimantan Selatan
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
Determinant Factors Associated with Type 2 Diabetes Mellitus in South Kalimantan
(Data Analysis of Indonesia Family Life Survey 5 of 2014)
Husda Oktaviannoor 1 * ‡ , Ahmad Hidayat 2 , St. Hateriah 1
1 Program Studi Sarjana Terapan Promosi Kesehatan, Universitas Sari Mulia Banjarmasin
2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Sari Mulia Banjarmasin *correspondence author E-mail: husda.oktaviannoor@gmail.com
DOI: https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2.744

## Abstract
Introduction: Prevalence  of  Diabetes  Mellitus  diagnosed  by  doctors  aged  15  years  is  2%.  South Kalimantan is the 3rd highest prevalence after North Kalimantan and East Kalimantan, which is 1.8% and there is an increase in prevalence compared to the results of the 2013 Riskesdas study of 1, 4% (an increase of 0.4%). The purpose of this study was to determine the determinant factors associated with the incidence of type 2 diabetes mellitus in South Kalimantan Province.
Methods: This study used a cross sectional design. The sample in this study was 1,423. The analysis carried out was, bivariate  and multivariate.
Results: Age 45 years, 35-44 years and 25-34 years had a risk of 4.21 times (POR=4.21; 95%CI 2.765- 6.396), 1.68 times (POR=1.68; 95 %CI 1.047-2.692) and 1.77 times (POR=1.77; 95%CI 1.126-2.776) were higher for diabetes mellitus than those aged 15-24 years. People who do not work have a risk of 1.84 times (POR=1.84; 95%CI 1.309-2.599) greater for diabetes mellitus than people who work. The prediction model obtained  an  indicator  of  16%  to  determine  a  person's  condition  based  on  the  risk  factors  of  age  and occupation.
Conclusions: Age  and  occupation  factors  have  an  important  role  in  the  incidence  of  Type  2  Diabetes Mellitus in South Kalimantan Province. The prediction model aims to provide input to the South Kalimantan Provincial Government in the form of predictive calculations from data analysis to people who may have a risk of experiencing Type 2 Diabetes Mellitus.
Keywords : Type 2 Diabetes Mellitus; IFLS-5; South Kalimantan.

## Pendahuluan
Diabetes Mellitus (DM) merupakan salah satu  penyakit  tidak  yang  mana  penderita  tidak bisa  mengendalikan  kadar  glukosa  di  dalam darahnya.  Kelenjar  pankreas  pada  tubuh  yang sehat berfungsi dengan mudah melepas hormon
insulin  yang  bertugas  mengangkut  gula  melalui darah  ke  otot-otot  dan  jaringan  yang  lain  untuk persediaan  energi.  Sedangkan  DM  termasuk gangguan  metabolisme  distribusi  gula  yang  ada dalam  tubuh  (Irianto  K,  2014).  Hasil  Riskesdas 2018,  prevalensi  terdiagnosis  dokter  usia ≥ 15
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
tahun  sebesar  2%  dan  di  wilayah  Kalimantan,
Kalimantan  Selatan  merupakan  prevalensi tertinggi  ke-3  setelah  Kalimantan  Utara  dan
Kalimantan Timur yaitu sebesar 1,8% dan terjadi peningkatan  prevalensi  dibandingkan  dengan hasil  penelitian  Riskesdas  2013  sebesar  1,4%
(meningkat 0,4%) (Kemenkes RI, 2018).
Menurut  Kemenkes  (2014)  faktor-faktor yang berperan mempengaruhi metabolisme tubuh sehingga  meningkatkan  risiko  DM  yaitu faktorrisiko yang dapat dimodifikasi sangat erat dengan perilaku atau gaya hidup yang tidak sehat,
seperti  berat  badan  berlebih,  obesitas,  aktivitas fisik  yang  jarang  dilakukan,  diet  yang  tidak seimbang,  hipertensi  dan  merokok.  Sedangkan faktor yang tidak dapat dimodifikasi umur, jenis kelamin (Kemenkes RI, 2014). Selain itu faktor sosio-demografi  diantaranya  adalah  pekerjaan juga  berperan  dalam  meningkatkan  risiko terjadinya penyakit DM (Irawan, 2010).
Berdasarkan latar belakang diatas, peneliti akan melakukan analisis untuk mengetahui faktor risiko  yang  berhubungan  dengan  kejadian diabetes mellitus di Provinsi Kalimantan Selatan
menggunakan  data  sekunder  Indonesian  Family Life Survey (IFLS) 5.

## Metode
Penelitian ini adalah observasi kuantitatif analitik dengan rancangan cross sectional. Studi cross  sectional  mempelajari  hubungan  antara faktor  risiko  dengan  outcome  berupa  penyakit atau  status  kesehatan  tertentu  yang  semua informasinya  mengacu  pada  titik  waktu  yang sama.  Studi  ini  dapat  menilai  prevalensi  suatu penyakit (Lemeshow et al., 1990; Rothman et al., 2008).
Peneliti mengambil data dari sumber data sekunder  yakni  IFLS-5  tahun  2014.  IFLS merupakan  survei  longitudinal  yang  sedang berlangsung di Indonesia. Survei ini telah ditinjau dan disetujui oleh Institutional Review Boards di Amerika Serikat dan di Indonesia di Universitas Gadjah  Mada  untuk  IFLS3,  IFLS4  dan  IFLS5 (RAND  Corporation,  2014).  Penelitian  ini dilakukan pada bulan Juni-Agustus 2021.
Peneliti  menentukan  sampel  penelitian dengan menghitung dari penduduk usia ≥ 15 tahun di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  yang  menjadi responden  Indonesia  Family  Life  Survey-5.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
Kriteria  inklusi  pada  penelitian  ini  adalah responden  berasal  dari  Kalimantan  Selatan  atau berdomisili lama di Kalimantan Selatan. Kriteria eksklusi  adalah  data  yang  tidak  lengkap.  Besar sampel minimal pada penelitian ini menggunakan rumus besar sampel sebagai berikut (Lemeshow et al., 1990):
𝑛 = ($ %&' ( )*+(,-+)/$%&0)1%(,-1%)/1((,-1())( (1%-1()(
𝑛 =  jumlah sampel minimal
𝑧 ,- ' ( =  nilai z berdasarkan derajat kepercayaan 95%=1,96
𝑧 ,-3 =  nilai z berdasarkan kekuatan uji 80%= 0,84
𝑝 , =   proporsi diabetes mellitus tipe 2 pada orang yang
berisiko
𝑝 * =   proporsi diabetes mellitus tipe 2 pada orang yang
tidak berisiko
𝑃 = 1%/1( * Perhitungan menggunakan proporsi
berdasarkan faktor determinan yang diteliti yaitu
umur,  jenis  kelamin,  hipertensi,  pekerjaan,
perokok,  kurang  konsumsi  sayur  dan  buah, obesitas, dan kurang aktivitas fisik. Berdasarkan perhitungan  yang  dilakukan  penulis,  sampel minimal  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian  ini yakni sebanyak 588.
Peneliti  melakukan  analisis  data  melalui tiga  tahap,  yaitu:  analisis  univariat,  analisis hubungan  sederhana  (bivariat),  dan  analisis
multivariat  dengan  bantuan  aplikasi  program analisis data. Hasil analisis data disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

## Hasil
Penelitian ini menggunakan data sekunder IFLS-5  yang  mana  survei  IFLS-5  ini dilaksanakan  pada  bulan  Oktober  2014-April 2015. Variabel yang diukur dalam penelitian ini adalah  diabetes  mellitus  tipe  2,  umur,  jenis kelamin, status pekerjaan, kurang konsumsi sayur dan buah, kurang aktivitas fisik, perokok, status gizi (obesitas) dan hipertensi. Dari total populasi survei  IFLS-5  (50.148  responden),  sebanyak 1.504  responden  merupakan  responden  yang berasal  dari  Kalimantan  Selatan.  Dari  data tersebut tersisa 1.423 sampel.
Dalam  analisis  univariat  didapatkan gambaran  umum  frekuensi  terkait  variabel penelitian  variabel  tersebut  yaitu  diabetes mellitus,  umur,  jenis  kelamin,  status  pekerjaan, kurang konsumsi sayur dan buah, kurang aktivitas fisik,  perokok,  status  gizi  (obesitas)  dan hipertensi. Distribusi frekuensi dapat dilihat pada tabel 1.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
Tabel  1.  Karakteristik  Responden  IFLS-5  di Kalimantan Selatan tahun 2014 Variabel Frekuensi n=1.423 % Variabel Outcome Diabetes Mellitus Tipe 2 Diabetes Mellitus 281 19,75 Tidak Diabetes Mellitus 1.142 80,25 Variabel Prediktor Umur ≥ 45 tahun 412 28,95 35-44 tahun 319 22,42 25-34 tahun 373 26,21 15-24 tahun 319 22,42 Kurang Aktivitas Fisik Ya 479 33,66 Tidak 944 66,34 Status Perokok Ya 398 27,97 Tidak 1.025 72,03 Status Pekerjaan Tidak Bekerja 269 18,90 Bekerja 1.154 81,10 Jenis Kelamin Laki-laki 765 53,76 Perempuan 658 46,24 Hipertensi Ya 404 28,39 Tidak 1.019 71,61 Kurang Konsumsi Sayur dan Buah Ya 922 64,79 Tidak 501 35,21 Status Gizi Obesitas 285 20,03 Kegemukan 159 11,17 Kurus 194 13,63 Normal 785 55,17
Hasil  analisis  univariat  pada  variabel outcome dan prediktor dalam tabel 1, dari 1.423
responden  yang  diteliti,  didapatkan  hasil  bahwa sebesar  19,75%  menderita  diabetes  mellitus.
Sebagian  besar  responden  berumur ≥ 45  tahun sebesar 28,95%, laki-laki sebesar 53,67%, kurang mengkonsumsi sayur dan buah sebesar 64,79%.
Analisis bivariat dilakukan untuk melihat hubungan  antara  masing-masing  variabel prediktor dengan variabel outcome. Hasil analisis bivariat dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Faktor Determinan yang Berhubungandengan Diabetes Mellitus
Variabel Prediktor DM P value POR (95% CI) DM (n=281) % Tidak DM
(n=1.142) % Umur ≥ 45 tahun 131 46,62 281 24,61 <0,0001 3,45 2,317- 5,123 35-44 tahun 50 17,79 269 23,56 0,169 1,37 0,873- 2,164 25-34 tahun 62 22,06 311 27,23 0,080 1,47 0,954- 2,277 15-24 tahun 38 13,52 281 24,61 ref Jenis Kelamin Perempuan 160 56,94 605 52,98 0,233 1,17 0,895- 1,542 Laki-laki 121 43,06 537 47,02 ref Hipertensi Ya 108 38,43 296 25,92 <0,0001 1,78 1,341- 2,367 Tidak 173 61,57 846 74,08 ref Status Pekerjaan Tidak Bekerja 65 23,13 204 17,86 0,043 1,38 0,992- 1,914 Bekerja 216 76,87 938 82,14 ref Status Perokok Ya 68 24,20 330 28,90 0,116 0,79 0,572- 1,070 Tidak 213 75,80 812 71,10 ref Kurang Aktivitas Fisik Ya 107 38,08 372 32,57 0,080 1,27 0,960- 1,682 Tidak 174 61,92 770 67,43 ref Kurang Konsumsi Sayur  & Buah Ya 189 67,26 733 64,19 0,334 1,15 0,862- 1,530 Tidak 92 32,74 409 35,81 ref Status Gizi Obesitas 64 22,78 221 19,35 0,227 1,23 0,881- 1,706 Kegemukan 34 12,10 125 10,95 0,509 1,15 0,757- 1,750 Kurus 33 11,74 161 14,10 0,502 0,87 0,573- 1,313 Normal 150 53,38 635 55,60 ref
Hasil tabel 2 didapatkan proporsi diabetes mellitus tipe 2 berdasarkan masing-masing faktor prediktor.  Proporsi  umur ≥ 45  tahun  yang mengalami  diabetes  mellitus  lebih  besar dibandingkan kategori umur yang lain. Dari data diatas  dapat  diketahui  seiring  peningkatan  usia,
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
maka risiko terjadi diabetes semakin besar. Hasil analisis variabel umur, risiko terjadinya diabetes mellitus  pada  umur ≥ 45  tahun  3,45  kali  lebih besar  dibandingkan  dengan  umur  15-24  tahun.
Proporsi variabel jenis kelamin yang mengalami diabetes  mellitus  pada  perempuan  lebih  besar dibandingkan  laki-laki.  Hasil  analisis  jenis kelamin, risiko terjadinya diabetes mellitus pada perempuan  1,17  kali  lebih  besar  dibandingkan dengan laki-laki.
Proporsi  orang  yang  tidak  mengalami hipertensi lebih besar dibandingkan dengan orang yang hipertensi. Berdasarkan variabel hipertensi, orang yang mengalami hipertensi memiliki risiko terjadinya diabetes mellitus memiliki risiko 1,78 kali lebih besar dibandingkan dengan orang yang tidak  hipertensi.  Proporsi  orang  yang  bekerja lebih  besar  mengalami  diabetes  mellitus dibandingkan  dengan  orang  yang  tidak  bekerja.
Hasil analisis status pekerjaan, pada orang yang tidak bekerja memiliki risiko 1,78 kali lebih besar untuk terjadinya diabetes mellitus dibandingkan yang bekerja.
Proporsi orang yang tidak merokok lebih besar  dibandingkan  dengan  yang  merokok.
Berdasarkan hasil analisis, orang yang merokok mempunyai  peluang  mencegah  risiko  diabetes mellitus  sebesar  0,79  kali  dibandingkan  dengan orang yang tidak merokok. Proporsi orang yang cukup dalam melakukan aktivitas fisik lebih besar dibandingkan  dengan  orang  yang  kurang melakukan  aktivitas  fisik.  Hasil  analisis didapatkan  bahwa  orang  yang  kurang  dalam melakukan aktivitas fisik memiliki risiko 1,27 kali lebih  besar  untuk  terjadi  diabetes  mellitus dibandingkan  dengan  orang  yang  cukup  dalam melakukan  aktivitas  fisik.  Proporsi  orang  yang kurang  konsumsi  sayur  dan  buah  lebih  besar dibandingkan  dengan  orang  yang  cukup konsumsi  sayur  dan  buah.  Hasil  analisis menunjukkan,  bahwa  orang  yang  kurang konsumsi  sayur  dan  buah  memiliki  risiko  1,15 kali  lebih  besar  terjadi  diabetes  mellitus dibandingkan  dengan  orang  yang  cukup mengkonsumsi  sayur  dan  buah.  Pada  variabel status  gizi,  proporsi  responden  yang  memiliki status  gizi  normal  lebih  besar  dibandingkan dengan  orang  yang  obesitas.  Hasil  analisis menunjukkan  bahwa,  orang  yang  mengalami obesitas  memiliki  risiko  1,23  kali  lebih  besar
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
untuk terjadinya diabetes mellitus dibandingkan dengan orang yang memiliki status gizi normal.
Analisis  multivariat  dilakukan  untuk mengetahui  variabel-variabel  prediktor  yang berpengaruh terhadap kejadian diabetes mellitus.
Dalam analisis multivariat, digunakan uji statistik analisis regresi logistik ganda. Variabel yang diuji menggunakan model multivariat adalah variabel yang pada analisis bivariat memiliki kemaknaan
p value < 0,25 (Ariawan, 2008; Hosmer, D., &
Lemeshow,  2000;  Lapau,  2012).  Kandidat variabel  prediktor  yang  akan  dimasukkan  ke dalam  seleksi  bivariat  dan  tahapan  permodelan multivariat dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Kandidat Variabel Prediktor Multivariat
Variabel Prediktor P value Keterangan Umur <0,0001 Kandidat Jenis Kelamin 0,233 Kandidat Status Pekerjaan 0,043 Kandidat Status Perokok 0,116 Kandidat Kurang Aktivitas Fisik 0,080 Kandidat Kurang  Konsumsi  Sayur & Buah 0,334 Kandidat (substansi) Hipertensi <0,0001 Kandidat Status Gizi (Obesitas) 0,227 Kandidat
Berdasarkan  tabel  3,  semua  variabel masuk  ke  dalam  permodelan  variabel.  Pada variabel kurang konsumsi sayur dan buah, tetap dimasukan  ke  dalam  seleksi  bivariat  karena secara substansi variabel kurang konsumsi sayur dan buah berhubungan dengan diabetes mellitus,
maka  variabel  tersebut  dimasukkan  pula  dalam analisis  multivariat.  Hasil  analisis  multivariat tahap awal dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Multivariat Variabel Prediktor Diabetes Mellitus Tipe 2 di Kalimantan Selatan tahun 2014 Model Awal
Variabel P value 95% CI for Exp (β) POR  Lower  Upper Exp (β) Umur ≥ 45 tahun <0,0001 3,81 2,433 5,957 1,337 35-44 tahun 0,068 1,57 0,968 2,558 0,453 25-34 tahun 0,022 1,70 1,080 2,689 0,533 15-24 tahun ref Jenis Kelamin Perempuan 0,886 1,02 0,728 1,444 0,025 Laki-laki ref Hipertensi Ya 0,287 1,19 0,866 1,628 0,172 Tidak ref Status Pekerjaan Tidak Bekerja 0,002 1,77 1,234 2,532 0,569 Bekerja ref Status Perokok Ya 0,430 0,86 0,579 1,261 - 0,157 Tidak ref Kurang Aktivitas Fisik Ya 0,389 1,13 0,852 1,509 0,126 Tidak ref Kurang Konsumsi Sayur  dan Buah Ya 0,257 1,18 0,886 1,571 0,166 Tidak ref Status  Gizi (Obesitas) Obesitas 0,937 1,01 0,713 1,442 0,014 Kegemukan 0,718 1,08 0,702 1,673 0,079 Kurus 0,220 0,76 0,491 1,178 - 0,274 Normal ref
Dibawah  ini  adalah  model  akhir  analisis multivariat  setelah  mengeliminasi  beberapa variabel prediktor yang memiliki nilai p lebih dari
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
sama dengan 0,05. Model ini dapat dilihat pada tabel 5.

## Tabel 5. Hasil Analisis Multivariat Variabel Prediktor Diabetes Mellitus Tipe 2 di Kalimantan Selatan tahun 2014 Model Akhir
Variabel P value POR 95% CI untuk POR Koefisien β
Lower  Upper Umur ≥ 45 tahun <0,0001 4,21 2,765 6,396 1,436 35-44 tahun 0,032 1,68 1,047 2,692 0,512 25-34 tahun 0,013 1,77 1,126 2,776 0,569 15-24 tahun ref
Status
Pekerjaan Tidak Bekerja <0,0001 1,84 1,309 2,599 0,612 Bekerja ref Konstanta -2,283
Berdasarkan  tabel  5  didapatkan  bahwa umur ≥ 45 tahun, 35-44 tahun dan 25-34 tahun mempunyai  risiko  masing-masing  4,21  kali (POR=4,21;  95%CI  2,765-6,396),  1,68  kali
(POR=1,68;  95%CI  1,047-2,692)  dan  1,77  kali
(POR=1,77;  95%CI  1,126-2,776)  lebih  besar untuk  terjadi  diabetes  mellitus  dibandingkan umur  15-24  tahun.  Orang  yang  tidak  bekerja mempunyai risiko 1,84 kali (POR=1,84; 95%CI 1,309-2,599)  lebih  besar  untuk  terjadi  diabetes mellitus  dibandingkan  dengan  orang  yang bekerja.
Model prediksi diabetes mellitus tipe 2 di
Kalimantan Selatan dilihat berdasarkan koefisien
β masing-masing  variabel  determinan  diabetes mellitus, berikut adalah model prediksi kejadian diabetes mellitus tipe 2 di Kalimantan Selatan:
Probabilitas  terkena  diabetes  mellitus  tipe  2 penduduk usia 15 tahun keatas di Kalimantan Selatan:
𝑃 (𝐷𝑀 = 1) = 1 1 + 𝑒 +(,-./0 1234)
Dimana:
Logit (DM=1) = -2,283 + 0,569 (umur 25-34 tahun) + 0,512 (umur 35-44) + 1,436 ( ≥ 45 tahun3) + 0,612 (tidak bekerja)
Untuk  mengetahui  indikator  probabilitas seseorang  memiliki  risiko  diabetes  mellitus, digunakan  hitungan  statistika  menggunakan aplikasi  statistik  berdasarkan  variabel  umur  dan status pekerjaan pada gambar 1
Berdasarkan gambar 1 dapat diketahui titik potong  probabilitas  orang  memiliki  risiko diabetes mellitus tipe 2 yaitu 16% dengan tingkat sensitivitas/spesifitas  sekitar  60%.  Artinya,  jika berdasarkan perhitungan model prediksi berdasarkan  umur  dan  pekerjaan  seseorang mencapai ≥ 16%,  maka  orang  tersebut  segera melakukan  pemeriksaan  gula  darah  untuk memastikan hasil gula darahnya.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah

## Pembahasan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor  determinan  yang  berhubungan  dengan kejadian  diabetes  mellitus  tipe  2  yang menggunakan  desain  cross  sectional,  dimana pengukuran  determinan  dan  penyakit  dilakukan secara  bersamaan.  Penggunaan  desain  dalam penelitian  ini  memiliki  kelemahan  karena ambiguitas temporal, sehingga kejadian diabetes mellitus  dan  variabel  prediktornya  dapat  saling mendahului  yang  mengakibatkan  aspek  konsep penyebab penyakit menjadi tidak jelas. Selain itu, model  prediksi  yang  menggunakan  desain penelitian ini belum dapat memberikan gambaran yang  paling  akurat  untuk  memprediksi  diabetes mellitus  karena  menggunakan  desain  cross sectional,  sehingga  dalam  penelitian  ini dimungkinkan  seseorang  menderita  diabetes mellitus  dapat  mendahului  faktor  determinan yang  ada.  Namun  desain  ini  cocok  untuk menemukan faktor determinan sebagai dasar dan acuan  untuk  penelitian  selanjutnya  karena  lebih efisien dan efektif dibandingkan desain lainnya.
Penelitian  ini  menggunakan  data  IFLS-5 yang  di-breakdown  berdasarkan  wilayah  yakni
Kalimantan  Selatan.  Beberapa  pertimbangan menggunakan data ini adalah saat ini masih tidak dapat  dilakukan  penelitian  secara  langsung menggunakan  pengumpulan  data  primer  karena masih  dalam  kondisi  pandemik  Covid-19 sehingga menghindari risiko terjadinya penularan.  Kelemahan  data  ini  adalah  variabel penelitian  harus  menyesuaikan  dengan  data  ada dalam  IFLS-5  dan  dapat  dianalisis,  sehingga variabel  yang  berperan  tidak  dapat  diteliti  lebih dalam. Kualitas data juga sangat ditentukan oleh pelaksana  dilapangan  dalam  mengontrol  bias yang akan terjadi misalnya bias informasi. Bias informasi  adalah  bias  dalam  pengamatan, pelaporan, pengukuran, pencatatan,
pengklasifikasian,  peng-interpretasian  suatu determinan  maupun  kejadian  suatu  penyakit. Sumber  data  IFLS-5  dilakukan  melalui pemeriksaan  klinis  dan  wawancara.  Dalam pengukurannya  peneliti  tidak  dapat  mengetahui apakah alat yang digunakan sudah sesuai standar atau  belum  dan  apakah  petugas  pelaksana  di lapangan  sudah  mengikuti  prosedur  yang  sama serta  pengukuran  melalui  wawancara  yang jawabannya berasal dari kejujuran responden atau
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
responden  kurang  memahami  pertanyaan  yang ditanyakan.
Berdasarkan  hasil  analisis  multivariat, didapatkan dua variabel yang masuk dalam model prediksi diabetes mellitus tipe 2 yaitu umur dan status  pekerjaan.  Sedangkan  variabel  jenis kelamin, hipertensi, kurang konsumsi dan buah, kurang aktivitas fisik, status perokok, dan status gizi  (obesitas)  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikasn dengan kejadian diabetes mellitus tipe 2.
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  model akhir didapatkan POR sebesar 4,21 (POR=4,21; 95%CI  2,765-6,396),  1,68  (POR=1,68;  95%CI 1,047-2,692),  dan  1,77  (POR=1,77;  95%CI
1,126-2,776). Hasil tersebut berarti orang dengan umur ≥ 45 tahun mempunyai risiko 4,21 kali lebih besar mengalami kejadian diabetes mellitus tipe 2 dibandingkan dengan umur 15-24 tahun. Orang dengan  umur  35-44  tahun  mempunyai  risiko sebesar  1,68  kali  lebih  besar  untuk  mengalami kejadian  diabetes  mellitus  tipe  2  dibandingkan dengan  umur  15-24  tahun.  Orang  dengan  umur 25-34  tahun  mempunyai  risiko  1,77  kali  lebih
besar untuk mengalami kejadian diabetes mellitus tipe 2 dibandingkan dengan umur 15-24 tahun.
Peningkatan  kasus  diabetes  mellitus  ada kaitannya dengan peningkatan umur. Sekitar 50% diabetes  mellitus  tipe  2  dialami  oleh  kelompok umur  60  tahun  keatas  (Ariawan,  2008). PERKENI  menyatakan  bahwa  Batasan  umur yang  mempunai  risiko  mengalami  kedaian diabetes  mellitus  adalah  umur  45  tahun  keatas (PERKENI, 2015). Umur dewasa yang lebih tua mempunyai  risiko  tinggi  mengalami  diabetes mellitus  karena  adanya  efek  gabungan  antara peningkatan resistensi insulin dan pankreas yang terganggu  sehingga  memungkinkan  penuaan pada fungsi tubuh tersebut. Hasil penelitian terkait umur  sejalan  dengan  penelitian  Long  yang didapatkan  bahwa  umur  sekitar ≥ 50  tahun memiliki risiko 1,70 kali lebih besar mengalami kejadian penyakit diabetes mellitus dibandingkan dengan orang yang berumur <50 tahun (Long et al., 2015).
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  model akhir didapatkan POR tidak bekerja sebesar1,84 kali  (POR=1,84;  95%CI  1,309-2,599).  Artinya, orang yang tidak bekerja mempunyai risiko 1,84
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
kali  lebih  besar  untuk  mengalami  kejadian penyakit diabetes mellitus dibandingkan dengan orang  yang  bekerja.  Pekerjaan  ada  kaitannya dengan  gerak  fisik  seseorang.  Pada  kelompok yang tidak bekerja cenderung kurang melakukan gerak fisik, sehingga anggota gerak tubuh tidak terjadi pergerakan, sehingga dapat meningkatkan
terjadinya penyakit diabetes mellitus
(Palimbunga T M, Rataq B T, 2017). Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh
Palimbunga TM menyebutkan bahwa orang yang tidak  bekerja  mempunyai  risiko  2,72  kali  lebih besar  mengalami  kejadian  diabetes  mellitus dibandingkan dengan yang bekerja (Palimbunga
T M, Rataq B T, 2017). Pada penelitian Rautio
juga  menyebutkan  pekerjaan  menurut  jenis kelamin,  bahwa  laki-laki  yang  tidak  bekerja mempunyai  peluang  2,58  kali  berisiko mengalami  kejadian  diabetes  mellitus,  dan perempuan  yang  tidak  bekerja  mempunyai peluang  1,80  kali  berisiko  mengalami  kejadian diabetes  mellitu  dibandingkan  dengan  mereka yang bekerja (Rautio et al., 2017).
Hasil  analisis  multivariat  didapatkan model  prediktor  diabetes  mellitus  tipe  2  di
Kalimantan  Selatan.  Melalui  model  ini  dapat mempreiksi  probabilitas  seseorang  mempunyai risiko diabetes mellitus, sehingga mempermudah tenaga  kesehatan  dan  peneliti  mengskrining kelompok  berisiko.  Untuk  mempermudah pengaplikasian  pada  model  ini,  ditetapkan  titik potong  probabilitas  diabetes  mellitus  yang bertujuan sebagai indikator seseorang mempunyai risiko diabetes mellitus atau tidak.

## Gambar 1. Indikator Risiko Diabetes Mellitus Tipe 2 dilihat berdasarkan Umur dan Status Pekerjaan
Pada  gambar  1,  dapat  dilihat  bahwa perpotongan  sensitivitas/spesifitas  berada  pada titik  potong  probabilitas  16%.  Artinya, probabilitas  16%  merupakan  nilai  batas  apakah seseorang  mempunyai  risiko  tinggi  mengalami diabetes  mellitus,  sehingga  disarankan  untuk melakukan  pemeriksaan  yang  lebih  akurat  agar dapat memastikan seseorang tersebut mempunyai penyakit  diabetes  atau  tidak.  Sedangkan
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
kelompok yang dengan skor <16% mempunyai probabilitas  rendah  untuk  menderita  diabetes mellitus dan tetap disarankan untuk menjaga pola hidup sehat.
Aplikasi penggunaan model prediksi dapat dilihat pada contoh berikut.
Bapak  R  berumur  50  tahun  yang  sudah tidak  bekerja,  maka  besar  probabilitas  Bapak  R untuk mengalami diabetes mellitus adalah.
Logit (DM=1) = -2,283 + 0,569 (0) + 0,512 (0) + 1,436  (1)
+ 0,612 (1) = -0,235
𝑃 (𝐷𝑀 = 1) = 1 1 + 𝑒 -(<=>?@ ABC,) = 1 1 + 𝑒 -(-D,*FG) = 1 1 + 1,265 = 0,4415 = 45%
Berdasarkan perhitungan, maka
probabilitas Bapak R untuk mengalami diabetes mellitus  adalah  45%.  Dari  titik  potong probabilitas,  Bapak  R  memiliki  probabilitas
cukup tinggi untuk mengalami kejadian diabetes mellitus  tipe  2,  sehingga  disarankan  untuk
melakukan  pemeriksaan  lebih  lanjut  di  fasilitas layanan kesehatan yaitu tes gula darah.
Ucapan Terima Kasih
Terimakasih  kepada  Allah  Subhanallahu wata’ala  atas  izin-Nya  sehingga  penelitian  ini dapat  berjalan  baik.  Terimakasih  kepada Kemenristek  Dikti  melalui  Simlitabmas  yang sudah  mendanai  penelitian  Hibah  PDP  Dikti tahun 2021, serta RANDS Indonesia Family Life Survey  yang  sudah  menyediakan  data  sekunder guna keperluan penelitian.

## Daftar Pustaka
Ariawan, I. (2008). Analisis data kategorik (Buku ajar). FKM. UI .
Hosmer,  D.,  &  Lemeshow,  S.  (2000). Applied logistic regression (2nd ed.) . John Wiley & Sons, Inc.
Irawan, D. (2010). Prevalensi dan Faktor Risiko Kejadian  Diabetes  Melitus  Tipe  2  di Daerah  Urban  Indonesia.  In Universitas Indonesia . University of Indonesia.
Irianto  K.  (2014). Epidemiologi  Penyakit Menular  dan  Tidak  Menular;  Panduan Klinis . Alfabeta.
Kemenkes  RI.  (2014). Waspada  diabetes:  Eat well live well . Pusdatin Kemenkes RI.
Kemenkes RI. (2018). Riset Kesehatan Dasar .
Lapau, B. (2012). Metode Penelitian Kesehatan: Metode  Ilmiah  Penulisan  Skripsi,  Tesis, dan DIsertasi (1st ed.). Yayasan Pustaka Obor Indonesia.
Dinamika Kesehatan Jurnal Kebidanan Dan Keperawatan Vol 12 No. 2 Desember  2021  ( ISSN: 2086-3454 EISSN: 2549 4058) url: http://ojs.dinamikakesehatan.unism.ac.id DOI : https://doi.org/10.33859/dksm.v12i2
Faktor Determinan yang Berhubungan dengan Kejadian Diabetes Mellitus Tipe 2  di Kalimantan Selatan ` (Analisis Data Indonesia Family Life Survey 5 Tahun 2014)
Author: Husda Oktaviannoor , Ahmad Hidayat, St. Hateriah
Lemeshow,  S.,  Hosmer  Jr,  D.  W.,  Klar,  J.,  & Lwanga,  S.  K.  (1990). Adequacy  of Sample  Size  in  Health  Studies .  John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1186/1472-6963-14- 335
Long,  G.  H.,  Johansson,  I.,  Rolandsson,  O.,
Wennberg, P., Fhärm, E., Weinehall, L.,
Griffin, S. J., Simmons, R. K., & Norberg, M.  (2015).  Healthy  behaviours  and  10- year incidence of diabetes: A population cohort  study. Preventive  Medicine , 71 ,
121–127. https://doi.org/10.1016/ j.ypmed.2014.12.013
Palimbunga T M, Rataq B T, K. W. P. J. (2017). Faktor-Faktor yang berhubungan dengan Kejadian Diabetes Melitus Tipe 2 di RSU GMIM  Pancaran  Kasih  Manado. FKM Unsrat Manado , 1–11.
PERKENI. (2015). Pengelolaan dan pencegahan diabetes melitus tipe 2 di indonesia 2015 .
RAND  Corporation.  (2014). Survei  Kehidupan Keluarga Indonesia (IFLS) . https://www.rand.org/well-being/social- and-behavioral-
policy/data/FLS/IFLS.html
Rautio,  N.,  Varanka-Ruuska,  T.,  Vaaramo,  E., Palaniswamy, S., Nedelec, R., Miettunen, J., Karppinen, J., Auvinen, J., Järvelin, M. R.,  Keinänen-Kiukaanniemi,  S.,  Sebert, S.,  &  Ala-Mursula,  L.  (2017). Accumulated exposure to unemployment is related to impaired glucose metabolism in middle-aged men: A follow-up of the Northern  Finland  Birth  Cohort  1966. Primary  Care  Diabetes , 11 (4),  365–
372.https://doi.org/10.1016/j.pcd.2017.0 3.010 Rothman,  K.,  Greenlad,  S.,  &  Lash,  T.  (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins.