## Analisa Erosivitas Lahan Pada DAS Batang Agam Dengan
Menggunakan Model SWAT
Analysis of Land Erosion in the Batang Agam Watershed Using the SWAT Model
Irfan Gustio, Dwi Putri Jingga, Elvi Roza Syofyan & Chairul Muharis
Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Padang Kampus Limau Manis Padang 25163 Telp. 0751-72590 Fax. 0751-72576 Email : irfan.gusto@gmail.com , dwiputrijingga07@gmail.com , syofyan_er@yahoo.co.id

## ABSTRACT
Batang  Agam River is a river that flows along  Bukittinggi  City, Agam Regency, Fifty Cities Regency, Tanah Datar Regency, Payakumbuh City and empties into the Batang Sinamar River. The Batang Agam River, which crosses the residential area, is mostly used for agriculture, fisheries, tourism, mining and other activities. Community  activities  in  the  area  of  the  Batang  Agam  River  have  resulted  in  a  decrease  in  the  function  of  the river which is characterized by narrowing, silting and pollution of the river. In addition, it is influenced by the ever-changing river  water discharge, land conditions and changes  that occur in the river channel. In addition, the negative behavior of the community and all their activities around the river basin also triggers damage to the river. This research was conducted to determine the value of land erosivity towards changes in land use area in the Batang  Agam watershed, in  this study using  land cover in  2010, 2014, and 2019 using  the Soil  and Water Assessment Tool (SWAT) model and manual calculations were carried out using the USLE method as ratio. The analysis  consists  of  four  processes,  namely  watershed  delineation,  formation  of  a  Hydrologic  Response  Unit (HRU),  formation  of  climatological  data,  and  finally  the  simulation  process.  The  results  of  the  HRU  analysis showed that the Batang  Agam watershed became 7 sub-watersheds, the  dominant  HRU  was primary forest. In the case of Batang Agam, it was found that the level of erosion hazard was in the light category and the erosion value decreased in each review year.
Keywords: Land Use, SWAT, HRU, Erosion, Batang Agam Watershed

## PENDAHULUAN
Aktifitas  masyarakat  didaerah  aliran Sungai Batang Agam telah mengakibatkan penurunan  fungsi  sungai  yang  ditandai dengan  penyempitan,  pendangkalan  dan pencemaran  sungai.  Selain itu  dipengaruhi oleh  debit  air  sungai  yang  selalu  berubah, kondisi  lahan  maupun  perubahan  yang terjadi  dialur  sungai.  Selain  itu  perilaku negatif  masyarakat  dan  segala  aktifitasnya disekitar daerah aliran sungai ikut memicu terjadinya kerusakan terhadap sungai.
Meningkatnya  kuantitas  penduduk memberikan pertumbuhan yang signifikan, yang mana menyebabkan kebutuhan tataguna lahan juga meningkat.
Peningkatan  kebutuhan  tataguna  lahan  ini
mengakibatkan penurunan kualitas terhadap lingkungan. Hal ini akan memberikan  dampak  yang  besar  tergarap sistem  hidrologi  DAS.  Meningkatnya pertumbuhan  penduduk,  maka  semakin banyak pula lahan yang digarap dan ditata menjadi  perumahan,  kantor  perusahaan dan serana-prasarana lainnya.  Sungai  yang biasanya mampu menampung air, sekarang tidak  biasa  lagi  menampung  debit  yang melebihi kapasitasnya.
Sehingga menyebabkan  terjadi  banjir,  erosi,  dan penumpukan sedimen dibadan sungai. Karakteristik  DAS  dapat  dihasilkan dari  analisis  satuan  respon  hidrologi (Hydrologic  Response  Unit/HRU).  HRU
merupakan  satuan  analisis  hidrologi  yang dibentuk berdasarkan jenis tanah, ketinggian  dan  lereng,  geologi  serta penutup  lahan.  Analisis  HRU  tersebut dapat  menghasilkan  fakta  dan  fenomena keruangan  yang  ada  dalam  lingkup hubungan  antar  subDAS.  Perubahan  HRU ini  biasanya  terjadi  akibat  berkembangnya suatu  wilayah  yang  membutuhkan  lahan untuk  pemukiman  maupun  tutupan  lahan lainnya.
Berdasarkan  latar  belakang  dan kasus  di  atas,  maka  Penulis  melakukan penelitian  dan  penelusuran  terhadap  DAS Batang Agam dengan menggunakan simulasi  permodelan Soil  and  Water Assessment  Tool (SWAT).  Model  SWAT telah  banyak  digunakan  untuk  mengkaji dampak  penggunaan  lahan  suatu  DAS terhadap hasil air, namun hasil simulasinya beragam.  Penerapan  model  SWAT  dalam skala  DAS  dengan  input  data  yang  cukup beragam dan bersifat kontinyu. Oleh sebab itu,  model  ini  banyak  dipilih  untuk  dikaji dan  digunakan  untuk  menduga  debit andalan,  nilai  erosi  dan  aliran  permukaan sungai di suatu DAS.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  besarnya  pengaruh  perubahan tataguna  lahan  terhadap  erosivitas  lahan pada  DAS  Batang  Agam  dan    mengetahui besaran  spasial  HRU  pada  masing-masing subDAS Batang Agam.

## METODOLOGI
Gambar 1. Peta DAS Batang Agam
Lokasi  Penelitian  Penelitian  ini dilakukan  pada  DAS  Batang  Agam, Kecamatan  Payakumbuh  Utara,  Kota Payakumbuh,  Provinsi  Sumatera  Barat. Secara  administratif  Luas  DAS  Batang Agam sekitar 462,527 ha yang
membentang  daerah  aliran  Sungai  Batang Agam  yang  mengalir  sepanjang  Kota Bukittinggi,  Kabupaten  Agam,  Kabupaten Lima Puluh Kota, Kabupaten Tanah Datar, Kota Payakumbuh dan bermuara ke Sungai Batang Sinamar.

## Alat dan Bahan
Alat yang dibutuhkan dalam penelitian  ini  adalah  perangkat  komputer dengan kebutuhan sebagai berikut:
a. Komputer  desktop  dengan  prosesor yang Peneliti gunakan yaitu Intel Core i5 Nvidia GEFORCE 930Mx.
b. RAM dengan kapasitas ±4 GB.
c. Sistem  operasi  Microsoft  Windows 10.
d. Kapasitas  Hardisk  minimum  untuk instalasi  dan  penyimpanan  folder sebesar ±1 GB.
e. Software yang  terinstall,  diantaranya adalah Microsoft Office 2013,
Microsoft Framework 4.5.
f. Aplikasi QGIS dan ArcSWAT 2012 Sedangkan  untuk  bahan-bahan  yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
a. Peta  DEM  dengan  resolusi  30  meter dalam bentuk UTM. b. Data  iklim,  temperatur,  penyinaran matahari, radiasi, solar, dan kecepatan angin.
c. Data Jenis Tanah. d. Data  curah  hujan  dari  tahun  2010 sampai  dengan  tahun  2019,  yang diperoleh  dari  stasiun  Canduang,
Tanjung Pati dan Suliki.
e. Data tataguna lahan tahun 2010,2014 dan 2019.
f. Data Sungai.

## Pengelolahan
Data Input Dengan pemodelan SWAT
a. Delineasi daerah Observasi
b. Pembentukan Hydrologic Response
c. Penggabungan HRU dengan Data Iklim
d. Parameterisasi Input Simulasi

## Pengelolahan  Data  Input    Dengan Perhitungan Manual metode USLE
a. Perhitungan erosivitas curah hujan (Rm)
b. Perhitungan nilai erodibilitas tanah (K)
c. Perhitungan nilai kelerengan (Ls)
d. Perhitungan nilai tutupan dan penggunaan lahan(C)
e. Perhitungan nilai pengolahan tanah (P)
f. Analisa nilai erosivitas lahan (Y) metode USLE

## Diagram Alir Penelitian
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisa HRU
Pada analisa HRU, diperoleh kemiringan  pada  DAS  Batang  Agam dengan level kemiringan sebagai berikut.
- Agak datar  : kemiringan 1 – 3%
- Agak landai  : kemiringan 3 – 8%
- Bergelombang : kemiringan 8 – 15%
- Berbukit kecil : kemiringan 15 – 25%
- Agak curam    : kemiringan 16 – 25%
- Berbukit : kemiringan 25 – 40%
- Pegunungan    : kemiringan >40%
Gambar 3. Peta Kemiringan Lereng DAS Batang Agam
Hasil  analisis  cluster  pada  DEM SRTM  ini  diperoleh  7  sub  DAS  dengan luas  area  yang  bervariasi.  Berdasarkan gambar  terlihat  bahwa  subDAS  yang mempunyai luas terbesar adalah subDAS 2 dan yang terkecil adalah subDAS 3.
Gambar 4. subDAS yang diperoleh dari analisis cluster berdasarkan DEM SRTM
Klasifikasi Kelas Penggunaan Lahan
MULAI PENGUMPULAN DATA DAN PETA -Data Iklim -Peta Topogrrafi -Peta Tutupan Lahan -Peta Jenis Tanah Perhitungan Prediksi Erosivitas Lahan Metode USLE Delineasi Sub DAS Perhitungan Nilai Rm, K, Ls, P Analisa Hasil Nilai Erosivitas Lahan Perhitungan Nilai Erosivitas Lahan Dengan Model SWAT Delineasi Sub DAS Input Data Iklim Running SWAT Perbandingan Hasil Perhitungan Analisa Tingkat Bahaya Erosi SELESAI
Perubahan Hydrologic  Response Unit (HRU)  dapat  diamati  berdasarkan perubahan  tutupan  lahan,  karena  HRU merupakan  tumpang  tindih  dari  penutup lahan,  lereng,  dan  karakteristik  tanah. Perubahan penutup lahan yang terjadi pada suatu  wilayah  fenomenanya  dapat  diamati dengan  menggunakan  citra  satelit  multi waktu.  Selain  perubahan  penutup  lahan secara temporal, jumlah kelas saat klasifikasi  juga  akan  mempengaruhi  pola tutupan lahan. Pada penelitian ini digunakan  dua  tahap  klasifikasi  penutup lahan  di  DAS  Batang  Agam  berdasarkan citra  Landsat.  Pada  tahap  ini,  diperoleh  9 klasifikasi  tataguna  lahan  di  tahun  2019 seperti hutan lahan basah primer, pertanian,  lahan  kering  campur  semak, semak  belukar,  padang  rumput,  rawa, sawah,  pemukiman,  kebun,  dan  tanah terbuka.    Sedangkan  di  tahun  2010  dan 2014 terjadi perubahan menjadi 8 klasifikasi tataguna lahan. Yang bertambah pada tahun 2019 adalah rawa.
Tabel 1. Luas Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 1
Tabel 2. Luas Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 2
Tabel 3. Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 3
Tabel 4. Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 4
Tabel 5. Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 5
Tabel 6. Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 6
Tabel 7. Perubahan Tataguna Lahan pada DAS Batang Agam tahun 2010, 2014, dan 2019 Sub DAS 7
Berdasarkan  hasil  analisa,  data  yang diperoleh  dari  website  USGS  memiliki  19 klasifikasi.  Pada  DAS  Batang  Agam diperoleh  klasifikasi  perubahan  tataguna lahan pada 7 Sub DAS sebanyak 6 sampai 9  klasifikasi  yaitu  hutan  lahan  basah primer,  pertanian  lahan  kering  campur
Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 1255.7 1229.7 1099.8 25.99 2.07 129.92 10.57 155.91 12.42 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 1396.0 1187.4 1370.0 208.55 14.94 182.60 -13.33 25.95 1.86 Semak Belukar 138.2 222.4 119.4 84.22 -37.86 103.07 46.33 18.84 13.63 Padang Rumput 44.8 76.3 269.7 31.59 -41.38 193.33 -71.69 224.92 -83.40 Sawah 0.1 0.3 6.6 0.25 -72.68 6.24 -94.77 6.49 -98.57 Kebun 344.5 462.5 314.3 117.96 -25.51 148.17 32.04 30.20 8.77 Pengelolahaan Tanaman 2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Perubahan Penutupan Lahan Luas ( Ha ) Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 5246.9 4955.2 5058.4 291.70 5.56 103.20 -2.04 188.50 3.59 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 749.8 826.8 730.6 76.96 -9.31 96.15 11.63 19.19 2.56 Semak Belukar 2131.8 1934.0 1549.4 197.79 9.28 384.59 19.89 582.38 27.32 Padang Rumput 1538.5 1727.2 2060.1 188.78 -10.93 332.80 -16.16 521.58 -25.32 Sawah 622.9 632.5 1112.2 9.58 -1.52 479.69 -43.13 489.27 -43.99 Pemukiman 0.0 0.0 45.5 0.00 0.00 45.48 -100.00 45.48 -100.00 Kebun 3013.0 3228.0 2744.6 215.09 -6.66 483.41 14.98 268.32 8.91 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha ) Perubahan Penutupan Lahan 2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 1296.9 1276.4 1205.7 20.43 1.58 70.74 5.54 91.17 7.03
Pertanian Lahan Kering Campur Semak 88.4 63.5 132.3 24.90 28.18 68.82 -52.02 43.92 -33.20 Semak Belukar 120.6 100.3 90.1 20.34 16.86 10.20 10.17 30.54 25.31 Padang Rumput 343.6 331.7 405.0 11.89 3.46 73.23 -18.08 61.34 -15.15 Sawah 23.9 71.2 32.6 47.30 -66.43 38.55 54.15 8.75 -26.79 Pemukiman 0.0 0.0 0.9 0.00 0.00 0.92 -100.00 0.92 -100.00 Kebun 404.1 434.3 410.8 30.19 -6.95 23.48 5.41 6.71 -1.63 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha )
Perubahan Penutupan Lahan
2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 2306.7 2373.5 2418.9 66.72 -2.81 45.46 -1.88 112.19 -4.64 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 538.6 578.3 760.5 39.69 -6.86 182.28 -23.97 221.97 -29.19 Semak Belukar 316.9 245.3 142.9 71.69 22.62 102.33 41.72 174.01 54.90 Padang Rumput 444.0 402.2 507.8 41.81 9.42 105.56 -20.79 63.75 -12.55 Rawa 0.0 0.0 16.8 0.00 0.00 -16.85 -100.00 16.85 -100.00 Sawah 946.5 1191.7 1415.1 245.15 -20.57 223.45 -15.79 468.60 -33.11 Pemukiman 2218.5 2796.8 3235.0 578.30 -20.68 438.18 -13.54 1016.48 -31.42 Kebun 4859.5 4020.4 3129.0 839.15 17.27 891.34 22.17 1730.49 35.61 Tanah Terbuka 8.4 32.2 13.3 23.83 -74.02 18.94 58.83 4.89 -36.89 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha ) Perubahan Penutupan Lahan 2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 1540.1 1428.7 1275.9 111.41 7.23 152.80 10.70 264.21 17.16 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 1115.7 1205.1 1593.3 89.39 -7.42 388.20 -24.36 477.60 -29.98 Semak Belukar 563.8 521.1 324.9 42.67 7.57 196.27 37.66 238.94 42.38 Padang Rumput 679.9 715.0 705.3 35.11 -4.91 9.71 1.36 25.40 -3.60 Sawah 0.0 0.0 13.0 0.00 0.00 13.04 -100.00 13.04 -100.00 Kebun 35.2 65.7 24.1 30.53 -46.45 41.68 63.41 11.15 31.67 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha )
Perubahan Penutupan Lahan
2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 628.1 637.2 616.4 9.08 -1.43 20.78 3.26 11.69 1.86 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 914.1 952.1 1222.9 38.01 -3.99 270.79 -28.44 308.80 -25.25 Semak Belukar 620.9 454.9 347.2 165.95 26.73 107.72 23.68 273.67 44.08 Padang Rumput 1045.6 1230.7 987.4 185.07 -15.04 243.35 19.77 58.28 5.57 Sawah 90.7 98.2 68.6 7.46 -7.60 29.60 30.15 22.14 24.41 Pemukiman 148.8 173.4 205.3 24.58 -14.17 31.87 -18.38 56.45 -27.50 Kebun 666.4 568.2 666.4 98.20 14.74 98.15 -17.27 0.05 0.01 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha ) Perubahan Penutupan Lahan 2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019 2010 - 2019 Ha % Ha % Ha % Hutan Lahan Basah Primer 3857.8 4034.2 3949.6 176.40 -4.37 84.62 2.10 91.78 -2.32 Pertanian Lahan Kering Campur Semak 1308.3 1243.7 1443.4 64.60 4.94 199.66 -13.83 135.06 -9.36 Semak Belukar 356.7 352.2 260.6 4.51 1.26 91.64 26.02 96.15 26.95 Padang Rumput 867.3 781.4 785.5 85.86 9.90 4.07 -0.52 81.79 9.43 Sawah 0.0 0.4 14.1 0.38 -100.00 13.74 -97.34 14.11 -100.00 Kebun 71.0 49.3 7.9 21.61 30.46 41.47 84.05 63.08 88.91 Pengelolahaan Tanaman Luas ( Ha ) Perubahan Penutupan Lahan 2010 2014 2019 2010 - 2014 2014 - 2019
2010 - 2019
semak,  semak  berlukar,  padang  rumput, sawah,  kebun,  pemukiman,  dan  rawa. Klasifikasi  yang  dominan  pada  DAS Batang  Agam  adalah  hutan  lahan  basah primer, kebun, dan padang rumput. Subdas 4  merupakan  subdas  dengan  klasifikasi terbanyak  yaitu  9  klasifikasi.  Subdas  4 didominasi  oleh  hutan  lahan  basah  primer yang mengalami perubahan sebesar 4,64% dari tahun 2010 sampai 2019. Pada subdas
4 di tahun 2019 juga mengalami perubahan signifikan  pada  tahun-tahun  sebelumnya yaitu  muncul  rawa  yang  terklasifikasikan oleh  data  citra  satelit  USGS.  Ditinjau  dari rata-rata  data  angka  kenaikan  pemukiman juga bertambah setiap tahun akan berakibat menambah  angka  kerusakan  pada  fungsi lahan pada DAS Batang Agam.
Perubahan tataguna lahan pada tahun 2010,  2014,  2019  ini  tidak  selalu  linier, tetapi  berfluktuatif  seperti  yang  terjadi pada  pemukiman,  sawah,  dan  pertanian lahan  kering  campur  semak.  Untuk  hutan lahan  kering  primer,  terjadi  kenaikan  luas daerah  di  setiap  tahunnya,  karena  daerah tersebut memang tidak ada terjadi aktivitas manusia. Untuk Pemukiman, terjadi peningkatan luas pada setiap tahun.
Gambar 5. HRU Hutan Lahan Basah Primer Tahun 2010
Gambar 6. HRU Hutan Lahan Basah Primer Tahun 2014
Gambar 7. HRU Hutan Lahan Basah Primer Tahun 2019
Dari  tinjauan,  hasil  HRU  Hutan lahan  basah  primer  mengalami  kenaikan pada setiap tahun nya. Pada tahun 2010, di subdas  4  dan  1,  hutan  lahan  basah  primer terklasifikan.  Sementara  pada  tahun  2014 dan  2019  mengalami  pertumbuhan  yang mana  dapat  menjaga  kestabilan  tanah terhadap erodabilitas.
Gambar 8. HRU Pertanian Lahan Kering Campur Semak Tahun 2010
Gambar 9. HRU Pertanian Lahan Kering Campur Semak Tahun 2014
Gambar 10. HRU Pertanian Lahan Kering Campur Semak  Tahun 2019
Berdasarkan  hasil  running  aplikasi SWAT,  dapat  ditinjau  jika  klasifikasi pertanian  lahan  kering  campuk  semak mengalami  naik  dan  turun  pada  rentang tahun 2010 sampai 2019. Pada tahun 2014 merupakan  puncak  dari  pertumbuhan pertanian lahan kering campur semak .
Gambar 11. HRU Kebun Tahun 2010
Gambar 12. HRU Kebun Tahun 2014
Gambar 13. HRU Kebun Tahun 2019
Ditinjau  dari  data  peta  HRU,  kebun merupakan  klasifikasi  yang  dominan  pada subdas  2  dan  4.  Subdas  2  dan  4  yang berada  di  kabupaten  lima  puluh  kota  ini banyak  dimanfaatkan  oleh  penduduk menjadi lahan kebun. Jika dianalisa dengan angka nilai C, kebun yang tidak dilakukan konservasi  pada  lahan  dapat  berdampak pada  kenaikan  angka  erosivitas  lahan  di DAS Batang Agam.
Gambar 14. HRU Padang Rumput Tahun 2010
Gambar 15. HRU Padang Rumput Tahun 2014
Gambar 16. HRU Padang Rumput Tahun
2019
Dapat  ditinjau  dari  hasil  running
SWAT, perubahan padang rumput mengalami peningkatan tiap tahunnya, jika ditinjau  dari  peta  tampak  sebaran  HRU merata di setiap subdas pada setiap tahun.
Gambar 17. HRU Sawah Tahun 2010
Gambar 18. HRU Sawah Tahun 2014
Gambar 19. HRU Sawah Tahun 2019
Menurut  hasil  proses  dari  aplikasi, klasifikasi  sawah  hanya  dominan  pada subdas  2  dan  4  yang  terletak  di  daerah Agam.  Ini  disebabkan  karena  kemiringan lereng  lahan  pada  subdas  1,3,5,  dan  7 cukup tinggi.
Gambar 20. HRU Semak Belukar Tahun 2010
Gambar 21. HRU Semak Belukar Tahun 2014
Gambar 22. HRU Semak Belukar Tahun 2019
Dari  tinjauan  terhadap  klasifikasi semak  belukar,  pertumbuhannya  Nampak tidak  terlalu  siginfikan  tiap  tahun.  Nyaris relatif  sama  perubahan  tiap  tahun  nya. Subdas  2  merupakan  lahan  yang  paling banyak ditutupi oleh semak berlukar.
Gambar 23. HRU Pemukiman Tahun 2010
Gambar 24. HRU Pemukiman Tahun 2014
Gambar 25. HRU Pemukiman Tahun 2019
Hasil  tinjauan  terhadap  pemukiman nyaris relatif sama perubahanya tiap tahun. Pemukiman  yang  diklasifikan  oleh  tool SWAT  hanya  di  indentifikasi  di  daerah kota Bukittinggi dan Payakumbuh.
Pemukiman  merupakan  salah  satu  faktor terbesar  yang  menyumbang  kenaikan angka  erosivitas  terhadap  suatu  lahan. Pertumbuhan  daerah  pemukiman  harus sangat dijaga agar dapat menjaga ekosistem DAS.
Gambar 26. HRU Tanah Terbuka Tahun 2010
Gambar 27. HRU Tanah Terbuka Tahun 2014
Gambar 28. HRU Tanah Terbuka Tahun 2019
Tanah  terbuka  dari  hasil  tinjauan merupakan  klasifikasi  yang  sangat  kecil luasannya.  Hal  ini  disebabkan  pada  DAS Batang Agam yang tingkat tanahnya  subur untuk  ditumbuhi  beraneka  tumbuhan  dan ekosistem seperti hutan, kebun, semak, dan pertanian.
Gambar 29. HRU Rawa Tahun 2019
Dari  tinjauan  digitasi  menampilan klasifikasi  rawa  yang  hanya  muncul  di tahun  2019  dengan  angka  yang  sangat kecil.
Analisis  HRU  dibagi  berdasarkan penutup  lahan  yang  digunkanan.  Hal  ini
dilakukan  agar  dapat  dilihat  pengaruh perubahan  lahan  terhadap  perubahan  yang terjadi pada HRU. HRU dapat menganalisa kemiringan,  jenis  tanah,  dan  lahan  yang ada pada suatu DAS yang ditinjau.
Gambar 30. HRU Penggunaan Lahan Pada Tahun 2010
Gambar 31. HRU Penggunaan Lahan Pada Tahun 2014
Gambar 32. HRU Penggunaan Lahan Pada Tahun 2019
Tabel 8. Jumlah HRU pada masing-masing subDAS tahun 2010-2019 di DAS Batang

## Agam
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat kita lihat bahwa HRU pada setiap subDAS mengalami  naik  turun  yang  tidak  jauh,  ini mengindikasikan  bahwa  tidak  terjadi perubahan  yang  signifikan  di  setiap subDAS  Batang  Agam.  Hal  ini  terkait dengan  perubahan  tataguna  lahan  yang terjadi,  yang  mengakibatkan  perubahan pola  spasial  HRU  di  wilayah  tersebut. Berubahnya  pola  spasial  tersebut  juga menyebabkan  berubahnya  HRU  dominan dan  luasnya.    Namun  pada  subDAS  5 terjadi  penurunan  jumlah  HRU  dari  tahun 2010 hingga 2019, jika ditinjau dari lokasi, subDAS  tersebut  berada  di  kecamatan Baso  yang  di  dominasi  oleh  hutan  dan semak. Disini dapat dianalisa bahwa terjadi banyak  perubahan  pengalihan  lahan  di subDAS tersebut.

## Perhitungan Cara Manual Erosi Metode USLE
1. Faktor Erosivitas Hujan (R)
RM = 6,119 x (Rain)cm 1,21 x (Dayas)cm - 0,47 x (Max P)cm 0,53
Tabel 9. Indeks Erosivitas (R) STA. Canduang
Tabel 10. Indeks Erosivitas (R) STA.
Tanjuang Pati
Tabel 11. Indeks Erosivitas (R) STA. Suliki

## 2. Faktor Erodibilitas Tanah (K)
Gambar 33. Peta Jenis Tanah
Tabel 12. Nilai Faktor Erodibilitas Tanah (K)
3. Faktor Panjang dan Kemiringan
Kelerengan (LS)
2010 2014 2019 2010 2014 2019 2010 2014 2019 1 181 206 192 FRSE/SPT33/40-9999 FRSE/SPT33/40-9999 FRSE/SPT33/40-9999 166.233 166.233 166.233 2 264 256 284 FRSE/SPT31/40-9999 FRSE/SPT31/40-9999 FRSE/SPT31/40-9999 1458.13 1427.4 1453.9 3 132 126 130 FRSE/SPT31/40-9999 FRSE/SPT31/40-9999 FRSE/SPT31/40-9999 383.867 382.74 381.236 4 219 215 226 FRSE/SPT33/40-9999 FRSE/SPT33/40-9999 FRSE/SPT33/40-9999 1140.23 1143.8 1141.73 5 222 211 200 FRSE/SPT62/40-9999 RNGB/SPT41/0-8 PAST/SPT112/0-8 158.527 183.054 169.334 6 158 149 150 PAST/SPT70/8-15 PAST/SPT70/8-15 PAST/SPT70/8-15 385.559 509.505 450.68 7 227 232 229 FRSE/SPT62/25-40 FRSE/SPT62/25-40 FRSE/SPT62/25-40 512.23 510.445 524.822 HRU Dominan (Tutupan Lahan, Tanah, Kemiringan) Jumlah HRU Sub DAS Luas HRU Dominan (Ha) Tahun Bulan Rain (cm) Days Max P (cm) Rain^1,21 Days^-0,47 Max P^0,53 Rm
Januari 18,30 17 3,09 33,70 0,26 1,82 99,00 Februari 18,00 10 5,06 33,03 0,34 2,36 161,72 Maret 31,00 14 6,06 63,76 0,29 2,60 293,26 April 31,10 13 7,00 64,01 0,30 2,80 329,06 Mei 9,19 7 2,08 14,64 0,40 1,47 52,93 Juni 14,56 13 2,06 25,55 0,30 1,47 68,69 Juli 15,65 11 3,00 27,88 0,32 1,79 98,96 Agustus 11,54 10 4,04 19,29 0,34 2,10 83,82
September 20,66 13 5,04 39,02 0,30 2,36 168,55
Oktober 9,72 11 2,06 15,67 0,32 1,47 45,57 November 21,83 13 3,04 41,71 0,30 1,80 137,82 Desember 1,86 2 1,06 2,12 0,72 1,03 9,65 203,41 134,00 43,59 380,38 4,20 23,07 1549,01 R*) 129,08 2010 Jumlah
Tahun Bulan Rain (cm) Days Max P (cm) Rain^1,21 Days^-0,47 Max P^0,53 Rm Januari 81,80 23 14,50 206,27 0,23 4,13 1192,96 Februari 32,20 17 8,50 66,76 0,26 3,11 335,33 Maret 21,95 19 4,00 41,99 0,25 2,08 134,24 April 53,70 24 9,40 123,96 0,22 3,28 558,48 Mei 18,40 16 6,10 33,92 0,27 2,61 147,03 Juni 17,95 17 3,40 32,92 0,26 1,91 101,74 Juli 13,75 11 3,90 23,84 0,32 2,06 97,24 Agustus 10,90 15 1,95 18,00 0,28 1,42 43,95 September 33,10 15 6,50 69,02 0,28 2,70 318,97 Oktober 8,60 10 4,00 13,51 0,34 2,08 58,41 November 20,96 20 5,20 39,71 0,24 2,40 142,42 Desember 11,70 11 3,00 19,61 0,32 1,79 69,60 325,01 198,00 70,45 689,50 3,30 29,57 3200,36 R*) 266,70 2010 Jumlah Tahun Bulan Rain (cm) Days Max P (cm) Rain^1,21 Days^-0,47 Max P^0,53 Rm Januari 21,30 15 4,50 40,49 0,28 2,22 153,98 Februari 11,70 9 3,70 19,61 0,36 2,00 85,47 Maret 23,00 13 3,40 44,43 0,30 1,91 155,78 April 40,50 17 6,50 88,11 0,26 2,70 383,91 Mei 10,60 11 2,70 17,40 0,32 1,69 58,41 Juni 16,30 12 3,30 29,29 0,31 1,88 104,96 Juli 14,20 11 2,90 24,79 0,32 1,76 86,41 Agustus 15,40 12 4,30 27,35 0,31 2,17 112,75 September 16,80 13 2,60 30,38 0,30 1,66 92,40 Oktober 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 November 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Desember 0,00 0 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 169,80 113,00 33,90 321,85 2,77 17,99 1234,07 R*) 102,84 Jumlah 2010 NO Sub Das Luas (km2) Nilai K
1 1 3178,90 0,16 2 2 13300,33 0,17
3 3 2278,25 0,18 4 4 11643,93 0,20 5 5 3936,15 0,15 6 6 4116,38 0,19 7 7 6462,38 0,17
Gambar 34. Peta Kemiringan Lereng
Tabel 13. Indeks Panjang dan Kemiringan
Lereng

## 4. Faktor Pengelolaan Tanaman (C)
Gambar 35. Peta Tutpan Lahan 2010
Tabel 14. Nilai Vegetasi Penutupan Lahan dan Pengelolaan Tanaman pada tahun 2010
Gambar  36 Peta Tutupan Lahan 2014
Tabel  15 Nilai Vegetasi Penutupan Lahan dan Pengelolaan Tanaman pada tahun 2014
NO Sub Das Luas (km2) Nilai Ls 1 1 3178,90 2,34 2 2 13300,33 2,60 3 3 2278,25 3,11 4 4 11643,93 1,99 5 5 3936,15 2,20 6 6 4116,38 1,38 7 7 6462,38 2,73
NO Sub Das Luas (km2) Nilai C 1 1 3178,90 0,02 2 2 13300,33 0,08 3 3 2278,25 0,04 4 4 11643,93 0,09 5 5 3936,15 0,09 6 6 4116,38 0,12
7 7 6462,38 0,05
NO Sub Das Luas (km2) Nilai C 1 1 3178,90 0,04 2 2 13300,33 0,08 3 3 2278,25 0,05 4 4 11643,93 0,10 5 5 3936,15 0,03 6 6 4116,38 0,13 7 7 6462,38 0,05
Gambar 37. Peta Tutupan Lahan 2019
Tabel 16. Nilai Vegetasi Penutupan Lahan dan Pengelolaan Tanaman pada tahun 2019
5. Faktor Tindakan Konservasi Tanah (P)
Faktor tindakan-tindakan khusus konservasi  tanah  (P)  yaitu  nisbah  antara besarnya  erosi  dari  tanah  yang  diberi perlakuan  tindakan  konservasi  khusus seperti  pengolahan  tanah  menurut  kontur, penanaman dalam strip atau teras terhadap besarnya  erosi  dari  tanah  yang  diolah searah lereng dalam keadaan yang identik. Pada  perhitungan  ini  digunakan  nilai  1 karena keadaan lahan yang dianggap tidak ada konservasi.
6. Hasil  perhitungan  erosivitas  lahan dengan metode USLE
Tabel 17. Hasil Perhitungan Erosi dengan
Metode USLE Tahun 2010
Tabel 18. Hasil Perhitungan Erosi dengan
Metode USLE Tahun 2014
Tabel 19. Hasil Perhitungan Erosi dengan Metode USLE Tahun 2019
Tabel 20. Grafik Simulasi Erosi metode USLE
Berdasarkan hasil perhitungan yang ada  di  grafik,  dapat  dianalisa  jika  nilai erosi lahan yang terjadi di setiap das tidak terlalu  besar.  Rata-rata  di  setiap  subDAS, Hutan  lahan  basah  primer  merupakan klasifikasi  yang  dominan  diantara  tutupan lahan  lainnya.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada perhitungan  nilai  C  dan  di  peta  tutupan lahan.  Nilai  erosi  terbesar  terjadi  pada tahun 2010 di subDAS 6. SubDAS berada pada  wilayah  kota  payakumbuh,  di subDAS  6  di  dominasi  oleh  pertanian lahan  kering  campur  semak,  padang rumput  dan  pemukiman.  Sementara  nilai erosi  terendah  terjadi  pada  tahun  2010  di subDAS 1. Dimana subDAS 1 di dominasi oleh  hutan  lahan  basah  primer.  Sementara itu subDAS 4 dan 6 merupakan penyumbangan  angka  terbesar  untuk  nilai erosi di outlet bendung Batang Agam.

## Analisis Erosivitas Lahan
Setelah dilakukan perhitungan USLE secara manual dan hasil simulasi
NO Sub Das Luas (km2) Nilai C 1 1 3178,90 0,05 2 2 13300,33 0,08 3 3 2278,25 0,06 4 4 11643,93 0,11 5 5 3936,15 0,08 6 6 4116,38 0,11
7 7 6462,38 0,05 No Sub Das Luas (km2) Rm K Ls C P A (Ton/Ha/Tahun) 1 1 3178,90 129,08 0,161 2,34 0,02 1,00 1,19 2 2 13300,33 123,71 0,17 2,60 0,08 1,00 4,29 3 3 2278,25 129,08 0,18 3,11 0,04 1,00 3,10 4 4 11643,93 129,08 0,20 1,99 0,09 1,00 4,40 5 5 3936,15 129,08 0,15 2,20 0,09 1,00 3,87 6 6 4116,38 240,93 0,19 1,38 0,12 1,00 7,97
7 7 6462,38 139,80 0,17 2,73 0,05 1,00 3,58 28,38
Total
No Sub Das Luas (km2) Rm K Ls C P A (Ton/Ha/Tahun) 1 1 3178,90 128,75 0,16 2,34 0,04 1,00 1,84 2 2 13300,33 126,80 0,17 2,60 0,08 1,00 4,41 3 3 2278,25 128,75 0,18 3,11 0,05 1,00 3,83 4 4 11643,93 128,75 0,20 1,99 0,10 1,00 5,02 5 5 3936,15 128,75 0,15 2,20 0,03 1,00 1,32 6 6 4116,38 130,62 0,19 1,38 0,13 1,00 4,42 7 7 6462,38 128,93 0,17 2,73 0,05 1,00 3,07 23,91 Total No Sub Das Luas (km2) Rm K Ls C P A (Ton/Ha/Tahun) 1 1 3178,90 102,75 0,16 2,34 0,05 1,00 1,78
2 2 13300,33 104,49 0,17 2,60 0,08 1,00 3,68
3 3 2278,25 102,75 0,18 3,11 0,06 1,00 3,45
4 4 11643,93 102,75 0,20 1,99 0,11 1,00 4,36 5 5 3936,15 102,75 0,15 2,20 0,08 1,00 2,73 6 6 4116,38 158,43 0,19 1,38 0,11 1,00 4,73 7 7 6462,38 108,09 0,17 2,73 0,05 1,00 2,44 23,17 Total
permodelan  SWAT,  dapat  kita  peroleh grafik USLE sebagai berikut :
Tabel 21. Grafik perbandingan simulasi Erosi Metode USLE dan SWAT pada tahun 2010
Dapat  dianalisa  dari  grafik  jika kecenderungan antara grafik hasil perhitungan  erosi  SWAT  dengan  USLE hampir  sama.  Dimana  nilai  terbesar  pada SWAT  ada  di  subDAS  2,  sementara  pada USLE ada di subDAS 6.
Tabel 22. Grafik perbandingan simulasi Erosi Metode USLE dan SWAT pada tahun 2014
Dari hasil perhitungan di tahun 2014 didapatkan  kecenderungan  grafik  yang hampir  sama,  namun  posisi  nilai  erosi terbesar  di  subDAS  yang  berbeda  antara perhitungan  SWAT  dengan  USLE.  Pada perhitungan SWAT nilai terbesar berada di subDAS  dengan  angka  9,27  ton/ha. Sementara perhitungan USLE, nilai terbesar  berada  di  subDAS  4  dengan besaran nilai 5,02 ton/ha.
Tabel 23. Grafik perbandingan simulasi Erosi Metode USLE dan SWAT pada tahun 2019
Dapat  dianalisa  dari  grafik  jika kecenderungan antara grafik hasil perhitungan  erosi  SWAT  dengan  USLE hampir  sama.  Dimana  nilai  terbesar  pada SWAT  ada  di  subDAS  6,  sementara  pada USLE ada di subDAS 6.
Tabel 24. Grafik Total Nilai Erosi pada Outlet Perbandingan SWAT dengan USLE
Dari  grafik  total  nilai  erosi  lahan pada  outlet  antara  USLE  dengan  SWAT, didapatkan  kecenderungan  nilai  yang mengalami  penurunan  tiap  tahun  nya,  hal ini  didukung  dengan  pertumbuhan  hutan lahan  basah  primer  dan  semak  belukar yang persentase nya naik tiap tahun. Hutan lahan  basah  kering  merupakan  klasifikasi yang  dapat  menurunkan  besaran  angka erosi.    Sementara  untuk  klasifikasi pemukiman  tidak  mengalami  perubahan yang  terlalu  signifikan.  Dengan  hal tersebut  sangat  mendukung  penurunan nilai  erosi  yang  terjadi  di  DAS  Batang Agam.
1 2 3 4 5 6 7 Sangat Ringan Sangat Ringan Sangat Ringan Sangat Ringan Keterangan Sangat Ringan Sangat Ringan Sangat Ringan Sub DAS Laju Erosi (Ton/ha/tahun) Interval Klasifikasi Laju Erosi (Ton/ha/tahun) <15 <15 1,84 4,41 <15 <15 <15 <15 <15 3,07 1,32 4,42 3,83 5,02 Tabel 25. Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi Tahun 2010
Tabel 26. Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi
Tahun 2014
Tabel 27. Klasifikasi Tingkat Bahaya Erosi Tahun 2019
Dari  hasil  3  tahun  klasifikasi  interval  laju erosi  didapat  angka  yang  kecil  dalam interval  kelas  bahaya  erosi,  dimana  nilai berada  dalam  rentang  3,68  sampai  10,20 yang  di  klasifikasi  sebagai  tingkat  bahaya yang  sangat  ringan  (  <15  ton/ha/tahun). Sementara  untuk  hasil  total  nilai  erosi  di outlet  sendiri  mengeluarkan  angka  dalam rentang 48,31 sampai 34,88 yang dikategorikan sebagai tingkat bahaya erosi kelas ringan. SubDAS 6 menjadi penyumbang nilai erosi terbesar dibandingkan  subDAS  lainnya  dengan besaran  8,36  sampai  9,04  ton/ha/tahun. Sementara subDAS 4 menjadi
penyumbang  nilai  erosi  paling  kecil dengan rentang angka 3,68 sampai 4,84.

## SIMPULAN
a. Pada  analisa  unit  respon  hidrologi
(HRU),  untuk  tanah  pada  DAS Batang Agam didominasi oleh kedalaman  tanah  (solum)  mencakup horizon  A  dan  B.  Itu  artinya  bahwa kapasitas  penyimpanan  air  pada
tanah  DAS  tersebut  mempunyai kapasitas sangat dalam. Untuk kemiringan  DAS,  pada  daerah  hulu DAS  terdapat  pegunungan  dengan kemiringan >40%. Pada tahun 2010- 2019,  perubahan  jumlah  dan  luas HRU mempengaruhi akumulasi aliran  permukaan,  erosivitas  lahan dan  debit  andalan  secara  temporal. Hal  ini  disebabkan  oleh  koefisien runoff yang menurun akibat perubahan  penggunaan  lahan  pada DAS Batang Agam. b. Berdasarkan  klasifikasi  penggunaan lahan, DAS Batang Agam didominasi  oleh  hutan  lahan  basah primer  dan  kebun  di  bagian  hulu. Sedangkan  di  daerah  hilir  berupa pertanian lahan kering campur semak.  Perubahan  tataguna  lahan pada DAS Batang Agam itu mengalami  perubahan  yang  tidak terlalu  signifikan  di  bagian  hulu. Karena  pada  tahun  2010  kawasan hutan basah primer pada bagian hulu DAS memiliki persentase luas sebesar 39,44%.
c. Pada  Hasil tool SWAT,  hasil erosivitas  lahan  dari  tahun  2010 sampai  2019  mengalami  penurunan. Hal  ini  disebabkan  oleh  erosivitas curah  hujan  yang  angkanya  turun dari  tahun  2010-2019.  Perubahan fungsi  lahan  juga  mempengaruhi hasil  nilai  erosivitas  lahan,  dimana pada kasus di Batang Agam ini tidak mengalami  perubahan  yang  terlalu signifikan.  Sementara  itu  besarnya debit andalan yang dihasilkan sungai Batang  Agam  ini  nilainya  sangat bervariatif dan cenderung mengalami penurunan tiap tahunnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arnold  JG,  Kiniry  JR,  Srinivasan  R,
Williams JR, Haney EB, Neitsch SL. 2011.  Soil  and  Water  Assessment Tool : Input/Output File Documentation Version 2009. Texas:
1 2 3 4 5 6 7 2,44 <15 Sangat Ringan 2,73
<15
Sangat Ringan 4,73 <15 Sangat Ringan 3,45
<15
Sangat Ringan 4,36 <15 Sangat Ringan 1,78
<15
Sangat Ringan 3,68 <15 Sangat Ringan Sub DAS Laju Erosi (Ton/ha/tahun) Interval Klasifikasi Keterangan Laju Erosi (Ton/ha/tahun) 1 2 3 4 5 6 7 <15 Sangat Ringan <15 Sangat Ringan <15 Sangat Ringan Sub DAS Laju Erosi (Ton/ha/tahun) Interval Klasifikasi Keterangan Laju Erosi (Ton/ha/tahun)
<15 Sangat Ringan
<15 Sangat Ringan <15 Sangat Ringan <15 3,87 7,97 1,19 4,29 3,58 3,10 4,40 Sangat Ringan

## Agricultural  Research  Service  and
Texas AgriLife Research.
[2] Arsyad,  S.  2000.  Konservasi  Tanah dan  Air,  Serial  Pustaka,  IPB  Press  , Bagian Proyek Penelitian Sumberdaya Agroklimat dan Hidrologi  (BP2SAH)  dan  Bagian Proyek Pembinaan Perencanaan Sumber  Air  Ciliwung  -  Cisadane, 2004.  Laporan  Akhir  Pengembangan Teknologi Dam Parit untuk Penanggulangan Banjir dan Kekeringan. Bogor: Balai Agroklimat dan Hidrologi Bogor.
[3] Asdak,  Chay.  2004.  Hidrologi  dan Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
[4] As-syakur,  Abd.  Rahman.  2008. Prediksi Erosi Dengan Menggunakan Metode USLE Dan Sistem Informasi Geografis  (SIG)Berbasis  Piksel  Di Daerah Tangkapan Air Danau Buyan.
Bali  :    Pusat  Penelitian  Lingkungan Hidup (PPLH) Universitas Udayana.
[5] Diyyah Chairani, dkk. 2017. Perencanaan Normalisasi Dan Perkuatan  Tebing  Batang  Agam Nagari  Taruko  Kota  Payakumbuh. Padang  :  Jurusan  Teknik  Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Universitas Bung Hatta.
[6] Endrawati  ,  2013.  Analisis  Debit Aliran  Sungai  Menggunakan  Model Swat  Di  Sub  Das  Ciasem  Kabupaten Subang Jawa Barat. Bogor : Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. [7] Firdaus,  Gunadi.  2014.  Analisis Respon Hidrologi Terhadap Penerapan  Teknik  Konservasi  Tanah di Sub DAS Lengkong Menggunakan Model  SWAT.  Tesis.  Bogor:  Institut Pertanian Bogor. [8] Gassman  PW,  Reyes  M,  Green  CH, Arnold JG. 2007. The Soil and Water Assessment Tool: Historical Development, Applications, And Future Research Directions. America: Journal of American Society Of Agricultural And Biological  Engineers  ISSN  0001- 2351.
[9] Hazmy,  2018.  Aplikasi  Model  Swat Untuk  Analisis  Dampak  Perubahan Penggunaan  Lahan Terhadap Respon Hidrologi  Di  Das  Cibitung.  Bogor  : Departemen Geofisika Dan Meteorologi  Fakultas  Matematika Dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Institut Pertanian Bogor . [10] Hayun, Nasta Syahdiba. 2020. Pendugaan Erosi Menggunakan Model  Soil  And  Water  Assessment Tool  (SWAT)  Di  Sub  DAS  Samin Kabupaten Karanganyar Dan Sukoharjo. Jawa Tengah :
Universitas Gadjah Mada.
[11] Herdianto,  R.,  Syofyan,  E.  R.,  & Aguskamar.  (2013).  Pemanfaatan Informasi  Topografi  dan  Indeks Vegetasi  untuk  Studi  Dinamika Proses  Hidrologi  Daerah  Aliran. Jurnal  Ilmiah.  POLI  REKAYASA. Volume  8      Nomor  2,    April  2013. ISSN : 1858-3709.
[12] Herdianto,  R.,  Istijono,  B.,  Syofyan,
E. R., & Dalrino.(2018). Investigation  of  Pangkalan  Floods: Possible Reasons and Future Directions.  International  Journal  on Advanced  Science,  Engineering  and Information Technology, Vol.8
(2018) No. 6 , pp. 2510- 2515.
[13] Herdianto,  R.,  Syofyan,  E.  R., Hanwar,  S.,  Istijono,  B.,  &  Dalrino. (2017).  The  Investigation  of  1997 and  2015  El  Nino  Events  in  West Sumatera,  Indonesia.  International
Journal on Advanced Science, Engineering and Information
Technology, Vol. 7 (2017) No. 2, pp. 418-423.
[14] Irsyad,  Fadli.  2011.  Analisis  Debit
Sungai  Cidanau  dengan  Aplikasi SWAT. Tesis. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
[15] Naibaho,  Melodi.  2017.  Simulasi Model ArcSWAT Untuk Menganalisis  Aliran  Permukaan  di DAS  Anai  Hulu.  Skripsi.  Padang: Universitas Andalas.
[16] Nugraheni, Aprillya.
2013. Perbandingan  Hasil  Prediksi  Laju
Erosi  Dengan  Metode  Usle,  Musle, Rusle  Di  Das  Keduang.  Surakarta  : Universitas Sebelas Maret.
[17] Purnomo,  Muhammad  Bagus  Dwi. 2019  Pemetaan  Ancaman  Erosi
Berbasis Metode Usle Dengan Pemanfaatan  Teknologi  Uav  Pada Kebun  Alpukat  (Persea  Americana) Desa  Karyasari,  Leuwiliang,  Bogor. Bogor : Departemen Ilmu Tanah Dan Sumberdaya Lahan Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor
[18] Rianita,  Heska.  2018.  Perencanaan Pengendalian  Banjir  Batang  Agam Kota  Payakumbuh.  Padang  :  Jurusan Teknik  Sipil,  Fakultas  Teknik  Sipil dan  Perencanaan,  Universitas  Bung Hatta Padang.
[19] Syofyan,  E.  R,  Saidi,  A.,    Istijono,
B.,  &  Herdianto,  R.  (2017).  Model Hidrograf Akibat Perubahan Tataguna Lahan DAS Batang Kuranji  (Studi  Kasus    Sub  DAS Danau Limau Manis). POLI REKAYASA  Volume  13,  Nomor  1, Oktober 2017.
[20] Syofyan.  E.  R,  Saidi,  A.,    Istijono,
B.,  &  Herdianto,  R.  (2016).  Kajian Model  Hidrograf  Akibat  Perubahan Tataguna Lahan dengan Menggunakan  Data  Lapangan    DAS Batang Air Dingin . POLI REKAYASA  Volume  12,  Nomor  1, Oktober 2016.
[21] Syofyan,  E.  R.,    Saidi,  A.,    Istijono, B.,  Herdianto,  R.,    (2018).  The Hidrologic  Impacts  of  Land  Use Changes  in  the  Middle  and  Upper Catchment.  International  Journal  of Civil  Engineering  and  Technology (IJCIET) 9 (11), 2018, pp. 997–1005.
[22] Syofyan,  E.  R.,    Saidi,  A.,    Istijono, B.,  Herdianto,  R.,    (2020).  The Changes  of  Runoff  with  DEM Resolution.  International  Journal  of
Recent  Technology  and  Engineering (IJRTE)  ISSN:  2277-3878,  Volume-
8 Issue-6, March 2020.
[23] Wulandari,  Rut  Desi.  2013.  Simulasi Pengaruh Tata Guna Lahan Yerhadap Erosi  Lahan  Di  Das  Keduang. Surakarta  :  Universitas  Sebelas Maret.
[24] Widodo,  Ari.  2015.  Metode  USLE untuk  Memprediksi  Erosi  Tanah  dan Nilai  Toleransi  Erosi  Sebuah  Sistem Agricultural  di  Desa  Genengan Kecamatan  Jumantono  Karanganyar. Surakarta : Universitas Sebelas Maret