## KOMBINASI ADAPTIVE MODULATION DAN CODING DENGAN CROSS LAYER UNTUK JARINGAN WIRELESS

## Budi Prasetya
School of Electrical Engineering
Telkom University
Bandung, Indonesia budiprasetya@telkomuniversity.ac.id

## Adit Kurniawan
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia
adit@stei.itb.ac.id

## Abstrak
Pertumbuhan komunikasi wireless mendorong meningkatnya pemenuhan  kebutuhan  disisi  pengguna  dalam  hal  layanan data kecepatan tinggi secara real time , memperbaiki kualitas sinyal  dan  peningkatan data  rate dengan  tetap  menjaga efisiensi  spektrum, delay yang  rendah,  penghematan  energi bahkan  sebisa  mungkin  dengan  kompleksitas  sistem  yang rendah.  Permasalahan  komunikasi  data  kecepatan  tinggi adalah frequency  selective fading yang  muncul  ketika dihadapkan dengan kanal propagasi multipath , hal ini diatasi dengan OFDM (Orthogonal Frequency Division
Multiplexing) .  Untuk  mengatasi  masalah  kanal  yang berfluktuatif,  dibutuhkan  suatu  cara  agar  sistem  mampu menyesuaikan  terhadap  kondisi  kanal.  Pada  makalah  ini menerapkan  teknik cross-layer dengan  mengkombinasikan AMC ( adaptive modulation and coding ) pada layer fisik dan ARQ  ( automatic  repeat  request )  yang  terpotong  pada layer data link . Dari hasil simulasi awal dapat dilihat bahwa sistem adaptive memberikan  performansi  yang  lebih  baik dibandingkan sistem non adaptive dalam efisiensi bandwidth maupun efisiensi daya.

## Kata kunci
cross-layer, AMC, ARQ, OFDM

## 1. PENDAHULUAN
Problem  utama  dari  sistem mobile  wireless  communication adalah  pada  kanal  propagasi  akibat multipath  fading dan pergerakan  user/benda  di  sekitar  yang  bisa  menurunkan kualitas  komunikasi.  Pada  [1]  telah  dilakukan  penelitian untuk  mengatasi  masalah  dalam  kanal  komunikasi wireless yaitu adanya fenomena multipath fading tetapi masih belum menganalisis time  varying  channel .  Pada  [1],  sinyal  yang diterima  merupakan  penjumlahan  dari  sinyal  langsung  dan sejumlah  sinyal  terpantul  dari  berbagai  objek  yang  bisa mengakibatkan frequency selective fading . Salah satu teknik untuk mengatasi efek multipath fading pada pengiriman data kecapatan  tinggi adalah  denganmenggunakan teknik modulasi multicarrier OFDM  ( Orthogonal  Frequency Division  Multiplexing ).  Dengan adanya  OFDM,  sinyal  yang mengalami frequency selective fading akan terasa flat fading di  penerima  dan  dengan  sifat  orthogonalitas  antara subcarrier - subcarrier maka  penggunaan  bandwith  akan lebih efisien.
Akibat  pergerakan user/benda  di sekitarnya   mengakibatkan time  varying  channel ,  kinerja  link  nirkabel  semakin  rusak yang  bisa  membatasi throughput sistem  secara  keseluruhan
jika  dibandingkan  dengan  alternatif  komunikasi wireline . Untuk  meningkatkan throughput dalam  sistem  komunikasi data  nirkabel  terkini  dan  masa  depan,  modulasi  dan pengkodean  adaptif  atau  Adaptive  Modulation  and  Coding (AMC)  telah  dipelajari  secara  mendalam  dan  diusul diterapkan  pada  lapisan  fisik,  dalam  rangka  untuk menyesuaikan  kecepatan  transmisi  dengan  perubahan kondisi kanal, seperti telah diteliti pada [2], [3], [5] - [8] dan referensi  di  dalamnya.  Namun,  untuk  mencapai  keandalan yang  tinggi  pada  lapisan  fisik,  kita  harus  mengurangi kecepatan  transmisi  baik  dengan  menggunakan  modulasi tingkat  rendah,  atau, powerfull tetapi  dengan  pengkodean error-control yang low-rate.
Alternatif  lain  untuk  mengurangi  efek  kanal fading adalah dengan  menggunakan automatic  repeat  request ARQ protokol  pada  lapisan data  link ,  yang  meminta  transmisi ulang  bagi  paket-paket  yang  diterima  dan  mengalami kesalahan.  Karena  retransmisi  diaktifkan  hanya  bila diperlukan,  maka  ARQ  cukup  efektif  dalam  meningkatkan throughput sistem secara relatif terhadap sistem yang hanya menggunakan forward error coding (FEC) pada lapisan fisik [9].  Untuk  meminimalkan delay dan  ukuran  buffer,  dalam prakteknya  protokol  ARQ  yang  terpotong  telah  banyak diadopsi  dengan  membatasi  jumlah  maksimum  retransmisi. Penelitian  [9]  ini  hanya  dibatasi  pada  pemilihan  jenis modulasi dan coding yang tetap pada layer fisik tetapi telah dipertimbangkan  dalam  sistem  dengan  protokol  ARQ  yang terpotong.
Dengan  mempertimbangkan  AMC  pada  lapisan  fisik  dan ARQyang  terpotong  pada  lapisan data  link secara  terpisah, pada  penelitian  [4]  telah  diusulkan  desain cross  layer yang menggabungkan  dua  lapisan berbeda untuk  memaksimalkan efisiensi  spektral,  atau throughput ,  termasuk delay yang telah  ditentukan  di  bawah  standar  dan  kinerja  error  juga menjadi  batasan.  Dengan  diterapkan  ARQ  sesekali  dapat mengoreksi kesalahan paket di lapisan data link , persyaratan error  kontrol  yang  semula  ketat  diringankan  untuk  AMC pada lapisan fisik.
Namun penelitian [4] yang sudah dilakukan baru diterapkan pada  standard  IEEE  802.11a  atau  HIPERLAN  serta  masih menggunakan  asumsi  pada  pengirim  tidak  mengetahui kondisi  kanal  atau  CSI  ( Channel  State  Information ).  Pada makalah  ini  mencoba  mengusulkan cross  layer yang menggabungkan  AMC  pada layer fisik  dengan  Truncated ARQ  yang  diterapkan  pada  jaringan  wireless  3G  serta jaringan  mendatang.  Teknologi  kunci  jaringan  masa  depan adalah  OFDM  dan  MIMO  yang  menerapkan  CSI  pada  sisi pengirim.
Susunan dari makalah ini terdiri dari bagian sebagai berikut: pemodelan sistem cross layer secara umum  dijelaskan pada section  II,  pembahasan  tentang Adaptif  Modulation  & Coding dipaparkan  disection  III,  Pemodelan  sistem  pada Adaptif  Modulation  &  Coding dipaparkan  di  section  IV, hasil  simulasi  pada layer fisik  dipaparkan  pada  section  V, sedangkan kesimpulan disampaikan pada section VI.

## 2. PEMODELAN SISTEM CROSS- LAYER
Pada  makalah  ini  akan  diusulkan  desain cross layer yang menggabungkan  modulasi  adaptif  dan  pengkodean  pada lapisan fisik dengan protokol automatic repeat request ARQ yang  terpotong  pada  lapisan data  link .  Model  secara  umum dari sistem adalah sebagai berikut:
Gambar 1. Struktur Cross layer mengkombinasikan AMC dan  ARQ [4]

## 3. ADAPTIF MODULATION& CODING

## 3.1. Adaptif Modulation and Coding
Modulasi  adaptif  merupakan  salah  satu  cara  untuk meningkatkan tradeoff antara  efisiensi bandwidth dan kualitas  dari  layanan  yang  akan  diberikan.  Penggunaan modulasi adaptif akan memberikan keuntungan pada kondisi lingkungan  yang  selalu  berubah-ubah  sepanjang  waktu. Kanal yang digunakan pada komunikasi wireless akan selalu berubah sehingga akan mempengaruhi kinerja sebuah sistem terutama apabila kita menggunakan modulasi yang fixed . Hal ini  akan  berbeda  jika  kita  menggunakan  skema  modulasi yang  adaptif  sesuai  dengan  keadaan  kanal  pada  saat itu.Pilihan  jenis  modulasi  yang  digunakan  pada  modulasi adaptif penelitian ini adalah BPSK, QPSK dan 16QAM.
Prinsip  dari  modulasi  adaptif itu  sendiri  adalah  pengubahan skema  modulasi  yang  sesuai  dengan  kondisi  kanal  saat  itu, biasanya  parameter  yang  digunakan  adalah  nilai  SNR-nya. Misalnya  jika  kondisi  kanal  sedang  buruk  atau  nilai  SNR yang  rendah,  maka  skema  modulasi  yang  rendah  akan digunakan pula, misalnya BPSK dan channel coding dengan code  rate 1/3.  Sejalan  dengan  perubahan  kondisi  kanal, apabila  kondisi  kanal  bagus,  maka  skema  modulasi  yang lebih  tinggi  (16  QAM)  akan  digunakan,  sehingga  akan memberikan kapasitas yang lebih pada sistem, dan demikian selanjutnya.
Menurut  penelitian [2]  dan [3] disebutkan bahwa perubahan parameter  transmisi  merupakan  respon  transmitter  terhadap kondisi  kanal  yang time-varying .  Untuk  mengefisienkan
reaksi  terhadap  perubahan  pada  kualitas  kanal,  maka langkah-langkah yang dapat ditempuh adalah:
1. Estimasi kualitas kanal Estimasi  ini  diperlukan  untuk  memilih  parameter transmisi  yang  diperlukan  untuk  proses  transmisi berikutnya secara tepat.
2. Memilih  parameter  yang  tepat  untuk  transmisi selanjutnya.
Berdasarkan  prediksi  dari  kondisi  kanal  untuk timeslot berikutnya, transmitter harus  memilih  mode modulasi yang sesuai untuk digunakan.
3. Signaling atau blind  detection parameter  yang dipakai. Penerima harus diberi informasi parameter demodulator mana  yang  harus  dipakai  untuk  paket yang diterimanya. Informasi ini bisa dibawa langsung dalam  simbol  OFDM  sendiri  atau  penerima  dapat mengestimasi parameter yang dipakai oleh transmitter dengan mekanisme blind detection .
Tujuan  utama  penerapan adaptive  modulation  and  coding adalah meningkatkan performansi sistem dalam hal efisiensi bandwidth ,  reduksi  SNR  dan  BER.  Adaptif  Coding  pada Penelitian  ini  menggunakan Turbo  code dan Convolutional code .  Apabila  kanal  transmisi  sangat  buruk  maka  algoritma akan  memilih Turbo  code ,  apabila  kanal  tidak  terlalu  buruk maka algoritma akan memilih Convolutional code .

## 1)  Modulasi BPSK, QPSK dan 16QAM
BPSK  atau  Binary  Phase  Shift  Keying  merupakan  jenis modulasi digital dimana sinyal informasi akan mempengaruhi  fasa  dari  sinyal  pembawa  tanpa  merubah amplitudo  ataupun  frekuensinya.  Pada  BPSK  terdapat  dua simbol sinyal yang masing-masing simbolnya direpresentasikan  1  bit  dan  masing-masing  simbol  tersebut berbeda fasa sebesar 180 derajat.

## Gambar 2. Diagram Konstelasi BPSK
Jika  sinyal  pembawa  sinusoidal  mempunyai  amplitudo A c dan  energi  per bit  E b sebesar ½  A c 2 T b ,  maka  sinyal  BPSK yang ditransmisikan dapat dinyatakan sebagai:
) 2 cos( 2 ) ( c c BPSK t f Tb Eb t
S     , b T t   0 (1)
QPSK  ( Quadrature  Phase  Shift  Keying )  merupakan modulasi PSK dengan  perbedaan  fasa  untuk  masing-masing simbol sebesar 90 derajat. QPSK mempunyai bandwidth dua kali  lebih  efisien  daripada  BPSK  karena  untuk  masing- masing simbol direpresentasikan dengan 2 bit.
Persamaan  matematis  untuk  menyatakan  sinyal  QPSK adalah:
         2 ) 1 ( 2 cos 2 ) (   i t f T E t S c s s QPSK
4 , 3 , 2 , 1 , 0    i T t s (2)
dimana T s merupakan  durasi  simbol  yang  bernilai  dua  kali periode bit, dan E s adalah Energi Simbol.
Diagram  konstelasi  QPSK  dapat  ditunjukkan  pada  gambar dibawah ini:

## Gambar 3. Diagram Konstelasi QPSK
Modulasi M-ary QAM  merupakan  modulasi  PSK  dengan amplitudo  sinyal carrier yang  berubah-ubah,  sehingga  pada diagram  konstelasinya  tidak  berupa  lingkaran  seperti  pada M-PSK.  Bentuk  umum  dari  sinyal  M-QAM  sendiri  dapat didefinisikan sebagai berikut:
) 2 sin( 2 ) 2 cos( 2 ) ( min min t f b T E t f a T E t S c i s c i s i    
(3)
Dimana E min merupakan energi dari sinyal dengan amplitudo terkecil, i a dan i b adalah  pasangan  nilai integer yang ditentukan  menurut  lokasi  dari  masing-masing  titik  sinyal. Modulasi  16-QAM  tidak  memiliki  energi  per  simbol  yang konstan atau tidak memiliki jarak yang konstan antar simbol.
Diagram  konstelasi  untuk  16QAM  dapat  digambarkan sebagai berikut:
8 1 2 0 4 2 6 1 0 1 4 7 3 1 5 1 1 1 3 9 5 1 IN -P H A S E Q U A D R A T U R E

## Gambar 4.  Diagram Konstelasi 16QAM

## 2)  Convolutional dan Turbo Coding
Kode  konvolusional  dibangkitkan  dengan  melewatkan deretan  informasi  melalui finite-state  shift  register yang linier.  Struktur  dasar  kode  konvolusional  (n,  k,  m)  dengan pola (2,1,3) ditunjukkan pada gambar 5 dibawah ini. Dimana digunakan  m  =  3,  menunjukkan  jumlah shift  register atau memory pada tiap tingkat, k = 1, yaitu jumlah masukan, dan n = 2, yaitu jumlah keluaran.
) ( v 1 ) ( v 2
Gambar 5. Struktur dasar encoder konvolusional dengan pola (2,1,3)
Struktur turbo encoder terlihat pada gambar 6. Turbo encoder terdiri  dari  dua  RSC encoder ( Recursive  Sistematic
Convolutional  Encoder )  yang  identik  terhubung  secara paralel dengan sebuah interleaver ( inner interleaver ) menuju RSC encoder kedua.  Dua  RSC encoder tersebut  dinamakan encoder konstituen  dari turbo  encoder . Input kedua encoder tersebut sebenarnya adalah data yang sama, tetapi data yang masuk  ke encoder kedua  urutannya  diacak  terlebih  dahulu dengan  menggunakan interleaver ( inner  interleaver ). Puncture berfungsi  untuk  menghapus  bit-bit  tertentu  dari encoder sehingga diperoleh jumlah bit output sebesar R, jika panjang bit input adalah 1 maka encoder akan memiliki code rate =  1/R  dengan tail bit  ditambahkan  pada  ujung frame yang akan ditransmisikan. Karena keluaran puncture berupa data paralel maka harus diubah terlebih dahulu menjadi data serial sebelum menuju blok berikutnya.

## Gambar 6. Turbo encoder parallel concatenated

## 3.2. Sistem Komunikasi OFDM
Konsep dasar OFDM adalah membagi  data serial kecepatan tinggi  menjadi  data  paralel  kecepatan  rendah  yang ditransmisikan  dengan  beberapa subcarrier .  Masing-masing subcarrier dibuat  saling orthogonal yang  memungkinkan spectral overlap untuk efisiensi bandwidth . Keuntungan lain sistem  OFDM  adalah  kemampuan  mereduksi  efek  kanal multipath ,  karena  kanal  dengan  sifat frequencyselective fading terhadap sinyal OFDM akan dirasa bersifat flat fading pada masing-masing sub-carrier.
3)  OFDM menggunakan Inverse DFT
Penggunaan discrete  fourier  transform (DFT)  pada sistem OFDM akan mengurangi tingkat kompleksitas sistem pengirim dan penerima. DFT digunakan untuk menghasilkan subcarrier yang orthogonal, untuk  mempersingkat  waktu komputasi  dapat  diimplementasikan  algoritma Fast  Fourier Transform (FFT).
-8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Normalized Frequency(FT) N or m aliz ed A m pl itud e Gambar 7. Spektrum tiga sub-carrier
Untuk membangkitkan baseband simbol OFDM, urutan data serial  pertama  dimodulasi  menggunakan  skema  modulasi seperti Phase Shift Keying (PSK) atau Quadrature Amplitude Modulation (QAM).  Simbol  data  ini  kemudian  dikonversi menjadi  urutan  data  paralel  dengan  menggunakan serial  to paralel sebelum  modulasi multicarrier .  Tiap Subcarrier disampling dengan  sampling  rate N/Ts,  dimana  N  adalah jumlah subcarrier dan  Ts  adalah  durasi  simbol  OFDM. Pemisahan  frekuensi  antar subcarrier yang  berdekatan adalah  2π/N.  Simbol  OFDM  merupakan  penjumlahan  dari tiap subcarrier yang  dinyatakan  dengan  persamaan  berikut:
[8]
1 0 , 2 exp 1 1 0              N m N mn j X N x N n n m 
(4)
Dimana:
N =  jumlah  point  IDFT  ( subcarrier total)  yang digunakan
X n = simbol data yang ditransmisikan pada subcarrier ke-n (kawasan frekuensi)
x m =  simbol OFDM output proses IDFT
Tujuan dari proses ini adalah untuk membuat orthogonalitas antar subcarrier ,  sehingga  spektrumnya  dapat  dibuat  saling overlapping. IDFT  dapat  diimplementasikan  dengan menggunakan Inverse Fast Fourier Trasform (IFFT).

## 4)  Guard Time dan Cyclic Prefix
Untuk  mengurangi  efek  ISI, guard  time ditambahkan pada  awal  tiap  simbol  OFDM  sebelum  ditransmisikan  dan dibuang kembali dipenerimasebelum dilakukan operasi DFT. Jika guard  time dipilih  sehingga  durasinya  lebih  panjang daripada delay spread ,  ISI akan dapat dieliminasi.
Guard  time yang  dipilih  adalah  beberapa  data  simbol terakhir  dari  satu  simbol  OFDM  agar orthogonalitas subcarrier OFDM  tetap  terjamin.  Panjang guard  time yang dibutuhkan tergantung dari kondisi delay spread kanal, tetapi panjang guard time harus melebihi delay spread . Guard time yang  tadi  dipilih,  di copy -kan  menjadi prefix satu  simbol OFDM, dan hal ini disebut cyclic prefix.

## 4. MODEL AND SIMULATION ADAPTIF MODULATION AND CODING

## 4.1. Model Sistem
Gambar  8  dibawah  adalah  model layer fisik  sistem  yang telah  menerapkan  AMC  di  dalamnya.  Kanal  masih dimodelkan  untuk indoo r  dengan  model  Saleh  Valenzuela dan  ada  tambahan  noise  AWGN  ( Additive  White  Gaussian Noise )
Gambar 8.Penerapan AMC pada layer fisik [2]

## 4.2. Channel Model
Kanal transmisi yang digunakan pada makalah ini terdiri dari  kanal multipath  fading indoor  dengan  model  Saleh- Valenzuela  dan  ditambah  dengan  kanal noise terdistribusi Gaussian (AWGN).  Pada  model  kanal  ini  sinyal multipath akan  terbagi-bagi  dalam  bentuk  kelompok cluster di  mana dalam  setiap cluster mengandung  sejumlah ray . Cluster dimaksud dalam pemodelan ini adalah sejumlah sinyal  yang keluar  dari antena  Tx,  sedangkan ray adalah  sinyal  –  sinyal yang  memantul  dan  berpencar  dari  setiap cluster akibat mengenai furnitur (partisi) di dalam ruangan. Asumsi kondisi partisi memiliki bentuk konstan di setiap sisi, ilustrasi cluster dan ray diperlihatkan oleh gambar 9.
Gambar 9. Model cluster & rays
Skenario channel  model  (CM) yang  dilakukan  pada penelitian ini adalah untuk kondisi Line of Sight (LOS) dan Non  Line  of  Sight  (NLOS)  dengan  spesifikasi  sebagai berikut:
a) CM1 kondisi LOS dengan jarak Tx-Rx (0-4)meter
b) CM2 kondisi NLOS dengan jarak Tx-Rx (0-4)meter
c) CM3 kondisi NLOS dengan jarak Tx-Rx (4-10)meter
d) CM4 kondisi NLOS dengan jarak Tx-Rx >10meter
Pemodelan sinyal kanal Saleh-Valenzuela dapat dilihat pada gambar 10 di bawah:
Gambar 10. Model kanal Saleh-Valenzuela

## 4.3. Parameter Simulasi Tahap Awal
Parameter  yang  digunakan  pada  simulasi  makalah  ini mengadopsi  parameter  sistem  standard  IEEE.802.15.3a  atau UWB:
Jumlah subcarrier =128 subcarrier - Subcarrier untuk data  = 100 subcarrier - Subcarrier untuk pilot  = 12 subcarrier
- Subcarrier untuk  zeropadding  dan  Guard  Interval  GI =16 subcarrier (10 GI dan 6 ZP)
- Periode simbol OFDM  = 312.5 ns - Mapping = BPSK, QPSK dan 16-QAM - Code rate =1/3 turbo, 3/4 konvolusi - 4.4. Parameter Kanal Saleh-Valenzuela Tabel I . Data Parameter Kanal Saleh-Valenzuela Parameter Kanal CM1 CM2 CM3 CM4 Cluster Arrival Rate (1/ns) 0.0233 0.4 0.0667 0.0667 Ray Arrival Rate (1/ns) 2.5 0.5 2.1 2.1 Cluster Decay Factor 7.1 5.5 14 24 Ray Decay Factor 4.3 6.7 7.9 12 BW coherent (MHz) 8.9 8.15 4.5 2.7

## 5. HASIL SIMULASI AMC
Analisis Perbandingan Performansi Sistem Adaptive dan Non adaptive.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 -6 10 -5 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 SNR (dB) B E R Perbandingan Sistem OFDM UWB Adaptif dan Non Adaptif Adaptif Non Adaptif BPSK Non Adaptif QPSK Non Adaptif 16QAM
Gambar 11. Grafik perbandingan BER penerapan non adaptive dan adaptive pada layer fisik, disimulasikan menggunakan parameter sistem UWB dengan 500 iterasi .
2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 -5 10 -4 10 -3 10 -2 10 -1 10 0 SNR (dB) B E R
Perbandingan Sistem OFDM UWB Adaptif dan NonAdaptif
Adaptif Non Adaptif BPSK Non Adaptif QPSK Non Adaptif 16QAM
Gambar 12.Grafik perbandingan BER penerapan non adaptive dan adaptive pada layer fisik, disimulasikan menggunakan parameter sistem UWB dengan 1000 iterasi .
Gambar  11  dan  12  menunjukkan  perbandingan  BER  untuk penerapan non  adaptive dan adaptive pada layer fisik, disimulasikan menggunakan parameter sistem UWB dengan 500  dan  1000.  Nilai  500  dan  1000  adalah  menyatakan banyaknya pergantian/fluktuasi  kondisi channel  model yang random ,  pada  simulasi  diatur setiap satu kali  iterasi  kondisi channel  model berubah  ke  kondisi  berikutnya  dimana  n 1 adalah indeks perubahan kondisi setiap satu kali iterasi untuk CM1,  n 2 untuk  CM2,  n 3 untuk  CM3  dan  n 4 untuk  CM4. Total  iterasi  misalkan  diambil  n 1 adalah  100  kali,  maka untuk  CM1  akan  kembali  dengan  format  (n 1 +4)  demikian seterusnya  untuk  CM2,  CM3  dan  CM4.  Berikut  diuraikan hasil diperoleh untuk setiap iterasi berbeda:
1. Untuk  500  kali  iterasi  perfomansi adaptive sama baiknya  dengan  kondisi  modulasi  BPSK non adaptive ,  di  sini  terlihat  mulai  adanya  proses perbaikan oleh sistem adaptive.
2. Untuk  1000  kali  iterasi  terlihat  perbaikan  sistem adaptive terhadap non adaptive , untuk target BER = 10 -4 nilai SNR adaptive paling rendah sekitar 5.5dB.
Analisis dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Pengguanaan turbo  code dengan  modulasi  QPSK menjadi  lebih  baik,  ini  terjadi  karena code  rate 1/3
(rendah)  menghasilkan  peluang error untuk  BPSK dan  QPSK  hasil  simulasi  menjadi  hampir  sama. BPSK  dengan convolutional  code (3/4)  dan  QPSK dengan turbo  code 1/3,  maka turbo  code memberikan coding gain lebih besar pada QPSK.
2. Sifat  kanal  yang  makin random (mendekati random murni)  menunjukkan  hasil  performansi  sistem adaptive semakin baik.

## 6. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari  makalah  ini  yaitu diusulkan cross layer dengan  menggabungkan  AMC  pada layer fisik dengan truncated ARQ pada layer data link . Hasil simulasi menunjukkan bahwa secara keseluruhan performansi sistem menggunakan teknik adaptive lebih baik dari  sistem non  adaptive. Teknik adaptive  modulation  and
coding pada simulasi awal ini diterapkan pada sistem dengan standard  IEEE.802.15.3a  atau  UWB  dengan  menambahkan OFDM.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
[1] Prasetya,  B.,  Tjondronegoro,  S.,Kinerja  Sistem  MIMO-OFDM dengan Beamforming pada Kanal Rayleigh ,Jurnal "Telekomunikasi" STT Telkom Desember 2006. [2] Prasetya,  B.,  Mardyanto    S.D.,Morganda  G.  A., Kinerja Adaptive  Modulation  and  Coding  Pada  Sistem  UWB  OFDM ,
Proceeding  of  The  1st  Makasar  International  Conference  on Electrical Engineering and Informatics (MICEI)2008.
[3] Keller,  T.,  Hanzo,L., Adaptive  multicarrier  modulation:  a convenient framework for time-frequency processing in wireless communications , Proceedings of the IEEE  (Volume: 88,  Issue: 5 ) Date of Publication: May 2000.
[4] Liu, Q., Zhou, S., Giannakis, G. B., Cross-Layer Combining of Adaptive  Modulation  and  Coding  With  Truncated  ARQ  Over
Wireless Links , IEEE Transactions on Wireless Communications, Vol.3, No.5, September 2004.
[5] Goldsmith,A.  J.,  Chua,  S.G., Adaptive  Coded  Modulation  for Fading Channels , IEEE Transactions On Communications, Vol. 46, No. 5, May 1998.
[6] Viswanathan,  H.,  Li,  X.,  Krishnamoorthy,  R., Adaptive  Coded Modulation  over  Slow  Frequency-Selective  Fading  Channels , IEEE Vehicular Technology Conference, May, 1999
[7] M.-S. Alouini and A. J. Goldsmith, “Adaptive modulation over Nakagami fading channels,” Kluwer  J. Wireless Commun., vol.
13, no. 1–2,pp. 119–143, May 2000.
[8] D.  L.  Goeckel,  “ Adaptive  coding  for  time-varying  channels using  outdated  fading  estimates ,”  IEEE  Trans.  Commun.,  vol. 47, pp. 844–855,June 1999.
[9] E.  Malkamaki  and  H.  Leib,  “Performance  of  truncated  type-II hybrid  ARQ  schemes  with  noisy  feedback  over  block fading channels,” IEEE Trans. Commun., vol. 48, pp. 1477–1487, Sept. 2000.
[10] Barr, J.R.., IEEE 802.15  TG3a and SG3a. IEEE  802.15.3 Task Group Motorola, 2002.
[11] Valenti,  M.,  “ Turbo  Codes  and  Iterative  Processing ”.  Mobile and  Portable  Radio  Research  Group  Bradley  Department  of Electrical and Computer Engineering. Virginia Tech. Blacksburg, Virginia, 1998.
[12] Wessman,  M.O.,  “ Design  and  Performance  of  Carrier-based Direct-Sequence  Ultra-Wideband  Sistems ”.  Department  of Signals  and  Sistems.  Sweden:  Chalmers  University  of Technology, 2005.
[13] 3GPP  TS  25.201,  “Physical layer -  general  description,” http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/25-series.htm .
[14] “ Physical  layer  aspects  of  UTRA  high  speed  downlink  packet access (release 4) ,” 3GPP TR 25.848 V4.0.0, 2001.
[15] “ Error  resilience  in  real-time  packet  multimedia  payloads ,” 3GPPTSG-S4 Codec Working Group, 1999.
[16] T.  Ue,  S.  Sampei,  N.  Morinaga,  and  K.  Hamaguchi,  “ Symbol rate and modulation level-controlled
adaptive modulation/TDMA/TDD  sistem  for  high-bit-rate  wireless  data transmission ,” IEEE Trans. Veh. Tech., vol. 47, pp. 1134–1147, Nov. 1998.