## BIOSPECIES

## ANALISA RESIKO KESEHATAN CEMARAN KROMIUM (Cr) PADA BERAS DI KECAMATAN BANGUNTAPAN, YOGYAKARTA
Health  Risk  Analysis  of  Chromium  (Cr)  Contamination  in  Rice  in Banguntapan District, Yogyakarta
Tesalonika br Sembiring 1* , Djoko Rahardjo 2 , Krismono 3
1,2,3 Biologi,  Fakultas  Bioteknologi,  Universitas  Kristen  Duta  Wacana,  Yogyakarta, Indonesia
*Email: tesalonika.sembiring@students.ukdw.ac.id
The  leather tanning  process  using chromium  has the  potential  to  cause  environmental  and health risks. Chromium that is not absorbed by the product will become liquid waste and is simply discharged into water bodies, causing a decrease in water quality, accumulation in soil and rice plants. Rice is the staple food of the Indonesian people and is a source of energy that is  needed  by the  community  Rice that  has  accumulated  chromium  can  be  a  risk  to  human health. The purpose of this study is to determine the concentration of hexavalent chromium contained  in  rice,  determine  the  intake  rate  based  on  age  group,  determine  the  effect  of hexavalent chromium on health risk analysis. The location of this research was in the village of jambidan pedukuhan Combongan, Pamotan, Ponegaran, Kretek Banguntapan sub-district. Hexavalent  chromium  analysis  test  on  15  grams  of  rice  samples  using  HACH  DR  2700 Spectrophotometer. Hexavalent chromium in rice samples 0 - 0.901 mg/kg with a mean value of 0.266 mg/kg. The daily chromium intake rate of the community ranged from 0  - 4250 μg / day with an average of 919 μg / day exceeding the quality standard set by WHO of 0.023 μg / day. Health risk analysis of the risk level is unsafe because the RQ value> 1 or the average Non  Carcinogen  Intake  of  each  Pedukuhan  (1.56  mg/kg.day).  Carcinogenic  Intake  in  each Pedukuhan  The  risk  level  is  unsafe  because  the  average  intake  (6.67E-01)  times  SF  (0.5) ERC value> E-4 exceeds the safe limit set by WHO (E-4). Hexavalent chromium concentration factor is significant with age body weight and length of stay of respondents.
Keywods : Hexavalent Chromium, Rice, Health Risk Analysis .
Proses penyamakan kulit menggunakan kromium berpotensi menyebabkan risiko lingkungan dan  kesehatan,  Kromium  yang  tidak  diserap  oleh  produk  akan  menjadi  limbah  cair  dan  di buang  begitu  saja  ke  badan  air  sehingga  menyebabkan  penurunan  kualitas  air,  terjadinya akumulasi pada tanah dan tanaman padi. Beras merukan makan pokok masyarakat Indonesia dan merupakan sumber energi yang sangat dibutuhkan oleh masyarakat Beras yang sudah terakumulasi  kromium  dapat  menjadi  risiko  Kesehatan  manusia.  Tujuan  dari  penelitian  ini dapat mengetahui konsentrasi kromium heksavalen yang terdapat pada beras, mengetahui laju  asupan  berdasarkan  kelompok  umur,mengetahui  efek  kromium  heksavalen  terhadap Analisis  risiko  Kesehatan.  Lokasi  penelitian  ini  dilaksanakan  di  desa  jambidan  pedukuhan Combongan,  Pamotan,  Ponegaran,  Kretek  kecamatan  Banguntapan.  Uji  analisis  kromium heksavalen  pada  15  gram sampel  beras  menggunakan  Spektrofotometer HACH DR  2700. Kromium heksavalen pada sampel beras 0 – 0.901 mg/kg dengan nilai rerata 0.266 mg/kg. Laju asupan kromium harian masyarakat berkisar antara 0 – 4250 μg/hari dengan rerata 919 μg/hari  melebihi  standar  baku  mutu  yang  telah  ditetapkan  WHO  sebesar  0.023  μg/hari. Analisa risiko Kesehatan tingkat resikonya sudah tidak aman dikarenakan nilai RQ > 1 atau rerata Intake Non Karsinogen setiap Pedukuhan(1.56 mg/kg.hari). Intake karsinogenik pada setiap Pedukuhan Tingkat risikonya tidak aman dikarenakan Rerata intake (6.67E-01) di kali SF  (0.5)  nilai  ERC  >  E-4 melewati  batas  aman  yang  sudah  di  tetapkan  WHO  (E-4). Faktor konsentrasi  kromium  heksavalen  signifikan  dengan  umur  berat  badan  dan  lama  tinggal responden.
Kata Kunci: Kromium Heksavalen, Beras, Analisa Resiko Kesehatan .
Abstract
Abstrak

## PENDAHULUAN
Industri penyemakan kulit adalah industri berkembang  di  Indonesia  yang  bekerja  dalam mengolah  kulit  hewan  menjadi  suatu  barang melalui  proses  penyemakan,  kulit  hewan  yang paling  sering  digunakan  sebagai  baku  utama adalah  kulit  kambing  dan  domba.  Pada  proses penyamakan, 70% kulit tidak dapat diolah menjadi kulit  komersial  karena  kulit  tidak  mampu menyerap  senyawa  kromium  sulfat  yang  sudah berbentuk  larutan  secara  keseluruhan,  sehingga menjadi  output  limbah  cair  yang  di  dalamnya terdapat kandungan kromium dan akan di buang ke  badan  air.  Kromium  merupakan  salah  satu logam  berat  yang  bersifat  toksik,  terurai  dalam lingkungan dan diakumulasi dalam tubuh manusia melalui rantai makan.
Banguntapan  merupakan  salah  satu  kecamatan yang memanfaatkan sungai Opak untuk memenuhi  berbagai  kepentingan  seperti  irigasi sawah,  perkebunan  dan  perikanan.  Namun berdasarkan penelitian sebelumnya dari Rahardjo (2020) mengemukakan bahwa sungai opak telah terancam  mengalami  pencemaran,  hal  itu disebabkan  karena  meningkatnya  pembangunan rumah penduduk dan pabrik di lingkungan sungai dan dengan menganalisis sampel air irigasi, tanah dan  sampel  padi  di  enam  kecamatan  salah satunya Kecamatan Banguntapan yang mendapatkan  aliran  sungai  Opak,  memperoleh hasil  bahwa  sampel  air  irigasi,  tanah  dan  padi telah terkontaminasi oleh kromium, dan kromium tertinggi  nilai  konsentrasinya  terdapat  pada  padi (2,002-2,915 ppm).  Beras  merupakan  bagian  biji padi yang sudah terpisah dengan kulit luarnya dan menjadi  makanan  pokok  masyarakat  Indonesia. Beras  yang  mengandung  kromium  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  risiko  Kesehatan yang  akan  di  timbulkan.  Kromium  heksavalen adalah jenis logam yang mempunyai kemampuan toksik  tinggi  bagi  manusia  dan  memiliki  sifat persisten.  Tingkat  oksidasi  dan  efek  yang ditimbulkan bagi manusia berbeda beda contohnya  Cr 6+ daya  toksik  1000  kali  lipat dibanding dengan Cr 3+ karena dapat mengakibatkan  keracunan  akut  dan  kronis (Svobodova  et.al.,  2006).  Kromium  yang  ikut dalam proses metabolesme tubuh akan terdistribusi ke dalam paru paru, jantung dan ginjal sehingga  menyebabkan  terganggunya  fungsi tertentu  dan  akan  terus  larut  dalam  darah, mempengaruhi  kecepatan  aliran  darah  yang menyebabkan  racun  berada  lebih  lama  dalam tubuh.  Berdasarkan  permasalahan  yang  di timbulkan  pentingnya  dilakukan  perhitungan
konsentrasi kromium dalam beras melalui sampel beras  yang  di  dapat  dari  salah  satu  petani  yang ada di banguntapan dan dilakukan analisis risiko yang  bertujuan  untuk  mencegah  meningkatnya pupulasi terpajan bahaya

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  dilaksanakan  dari  bulan  maret –mei 2022, di desa Jambidan Kecamatan Banguntapan khususnya  Pedukuhan  Combongan,  Kretek, Pamotan,  Ponegaran  yang  lokasi  sawahnya mendapatkan aliran irigasi dari sungai Opak. Titik pengambilan sampel beras untuk penelitian yaitu rumah warga yang memiliki hasil panen padi dari petani di desa Jambidan dan dilakukan wawancara  untuk  mengetahui  data  seperti karakteristik  secara  lisan  dari  responden  melalui percakapan  berdasarkan  panduan  wawancara. Preparasi  sampel  beras  di  laksanakan  di laboratorium  bioteknologi  lingkungan  Universitas Kristen  Duta  Wacana  dan  Analisa  kromium heksavalen di Laboratorium Kimia FSM Universitas  Kristen  Satya  Wacana  Salatiga. Preparasi  sampel  dilakukan  dengan  memasak beras menggunakan 45 ml aqudes, hasil air beras yang  di  saring  menggunakan  kertas  saring sebanyak 40 ml di masukkan ke botol sampel dan dianalisis menggunakan Spektrofotometer HACH DR 2700.
Perhitungan analisis risiko Kesehatan menggunakan rumus sebagai berikut.
Keterangan : ECR: Intake Karsinogenik xSF Ketetangan C:  Konsentrasi  agen  risiko  pada  air  beras  (mg/kg),  R:  Laju konsumsi  banyaknya  makan  dalam  setiap  hari  (g/hari),  Wb: Berat badan manusia (kg), Fe:Jumlah hari terjadinya pajanan dalam  setiap  tahun  (hari/tahun),  Dt:  Jumlah  tahun  terjadinya pajanan  (tahun),  Tavgh:  Periode  waktu  rata  rata  efek  non karsinogenik, Rfd: konsentrasi dari pajanan harian agen risiko non  karsinogenik,  Sf:  Nilai  referensi  agen  risiko  dengan  efek karsinogenik
Data yang dianalisis merupakan data primer yang  berasal  dari  pengukuran  kandungan kromium  dalam  beras  serta  hasil  wawancara dengan  menggunakan  kuesioner.  Data  yang terkumpul  dianalisis  program  komputer  dengan melakukan  Analisa  Bivariat  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  antara  2  variabel,  yaitu antara variabel. Dilakukan juga analisis One-way Anova (satu variabel independen) yang bertujuan membandingkan nilai dari dua variabel atau lebih yang signifikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji  konsentrasi  kromium  Heksavalen  Sampel beras  tersebut  bertujuan  untuk  mengetahui apakah sampel  beras tersebut telah terkontaminasi  Kromium  Heksavalen.  Dalam menentukan  konsentrasiKromium  Heksavalen digunakan  metode  Spektrofotometri.  Konsentrasi yang di dapatkan dapat di lihat pada tabel 1.
Tabel 1. Tabel konsentrasi Kromium Heksavalen pada Beras
Pedukuhan Jumlah sampel Konsentrasi (mg/kg) Rerata konsentrasi SD Baku mutu (mg/kg) Pamotan 12 0.084 – 0.901 0.260333 0.230 Kretek 15 0.138 – 0.702 0.286467 0.164 1.0 Ponegaran 14 0 – 0.709 0.304071 0.177 Combongan 19 0.09 – 0.426 0.227368 0.092 Sumber : China's Maximum Levels For Contaminants in Foods tahun 2014
Berdasarkan hasil tabel 1, analisis menunjukkan  bahwa rerata  konsentrasi  kromium heksavalen  pada  setiap  Pedukuhan  Bervariasi namun masih memenuhi standar Baku mutu (1.0) Pedukuhan  Pamotan  dengan  jumlah  sampel  12 konsentrasi kromium rentang 0.084 – 0.901 mg/kg diperoleh rerata 0.260, nilai standar deviasi 0.230 masih  dibawah  baku  mutu  (1.0)  sehingga  masih aman  untuk  dikonsumsi.  Pedukuhan  Kretek dengan  jumlah  sampel  15  konsentrasi  kromium rentang  0.138 –  0.702  mg/kg  diperoleh  rerata 0.286,  nilai  standar  deviasi  0.164      masih dibawah   baku   mutu (1.0) sehingga masih aman untuk  dikonsumsi.  Pedukuhan  negara  dengan jumlah sampel 14 konsentrasi kromium rentang 0 – 0.709 mg/kg diperoleh rerata 0.304, nilai standar deviasi  0.177  masih  dibawah  baku  mutu  (1.0) sehingga masih aman untuk dikonsumsi. Pedukuhan  Combongan  dengan  jumlah  sampel 14  konsentrasi  kromium  rentang  0.09 –  0.426 mg/kg diperoleh rerata 0.227, nilai standar deviasi 0.092  masih  dibawah  baku  mutu  (1.0)  sehingga masih aman untuk dikonsumsi.
Berdasarkan hasil secara keseluruhan sampel  beras,  rerata  konsentrasi  kromium terendah  ialah  Pedukuhan  Combongan  0.227 mg/kg dan standar deviasi 0.0092. Sampel beras yang  rerata  konsentrasi  kromium  tertinggi terdapat pada Pedukuhan Ponegaran yaitu 0.304 mg/kg  dan  standar  deviasi  0.177.  Perbedaan rerata  konsentrasi  kromium  pada  sampel  beras disebabkan  karena  beberapa  faktor  seperti volume air dan sedimen yang masuk ke setiap titik
berbeda, hal itu disebabkan karena fitur geografis seperti  curah  hujan  yang  besar  sehingga menyebabkan  turbulensi  (pengadukan)  pada sedimen  dan  terbawa  arus  ke  titik  tertentu. Menurut  penelitian  wiresphati,  dkk  2012  musim menjadi  penentu  tinggi  rendahnya  kandungan logam  pada  suatu  titik,  misalnya  disaat  musim hujan  kandungan  logam  akan  lebih  rendah  jika dibandingkan  disaat  musim  kemarau,  hal  itu disebabkan  pada  saat  musim  hujan  akan  terjadi pelarutan.  Ph  tanah  juga  merupakan  salah  satu faktor  penyebab  perbedaan  konsentrasi  hal  itu dikarenakan jika suatu tanaman tumbuh pada ph tanah  dibawah  dan  diatas  6,5-7  maka  akan merusak tanaman karena kurangnya ketersediaan  unsur  hara.  Pada  saat  tanah melakukan  penguraian  baik  organic  maupun mineral  dan  melakukan  pembentukan  kembali unsur  hara,  kualitas  dan  pH  air  sangat berpengaruh untuk tanah karena dapat mempengaruhi pembentukan senyawa kompleks, dimana  kromium  dari  karbonat  akan  diubah menjadi  hidroksida  yang  sukar  larut  dalam  air, sehingga  akan  mengendap  menjadi  sedimen. Berdasarkan  hasil  penelitian  Boris  Marselinus 2021,  pH  tanah  desa  Jambi  dan  7.80  dimana sudah  mendekati  basa  jadi  harus  menjadi perhatian  agar  pH  tanah  tidak  mengalami peningkatan. Faktor yang lainnya yaitu penggunaan pupuk pestisida dan kompos dalam jumlah  yang  besar  karena  dapat  memberi  efek asam maupun basa pada tanah.

## Tabel 2. Tabel Pola Konsumsi
Pedukuhan Responden (n) Pola konsumsi Laju asupan kromium (mg/kg. hari) Lk P Frekuensi konsumsi (× sehari) Rerata konsumsi (g/hari) Pamotan 7 5 3 183.2 1.15E+009. Kretek 12 3 3 251 1.14E+00 Ponegaran 8 6 3 210 1.13E+00 Combongan 9 10 3 226.2 56E-01
Berdasarkan tabel 2 hasil wawancara, jumlah responden  baik  laki  laki  maupun  perempuan bervariasi dengan total 60 responden dan memiliki frekuensi  makan  3  kali  dalam  sehari  dengan rerata  berbeda  beda,  dan  laju  asupan  kromium yang  di  konsumsi  lebih  tinggi  dari  batas  yang sudah  di  toleransi.  berdasarkan  (US  EPA,2011) batas  beras  yang  ditoleransi  untuk  dikonsumsi adalah  0.023  mg/kg.hari.  Pedukuhan  Pamotan jumlah responden laki laki 7 orang, perempuan 5 orang dan memiliki frekuensi makan 3 kali sehari dengan  rerata  beras  yang  dikonsumsi  sebanyak 183,2 gram  /hari  sehingga diperoleh  laju  asupan kromium 1.15E+00 mg/kg.hari. Pedukuhan Kretek jumlah responden laki laki 12 orang, perempuan 3 orang dan memiliki frekuensi makan 3 kali sehari dengan  rerata  beras  yang  dikonsumsi  sebanyak 251  gram  /hari  sehingga  diperoleh  laju  asupan kromium 1.14E+00 mg/kg.hari. Pedukuhan Ponegaran  jumlah  responden  laki  laki  8  orang, perempuan 6 orang dan memiliki frekuensi makan 3 kali sehari dengan rerata beras yang dikonsumsi sebanyak  210  gram/hari  sehingga  diperoleh  laju asupan kromium 1.13E+00 mg/kg.hari. Pedukuhan  Combongan  jumlah  responden  laki laki  9  orang,  perempuan  10  orang  dan  memiliki frekuensi makan 3 kali sehari dengan rerata beras yang  dikonsumsi  sebanyak  226.2  gram/hari sehingga  diperoleh  laju  asupan  kromium  9.56E- 01.
Berdasarkan hasil secara keseluruhan Pedukuhan  Kretek  memiliki  rerata  tertinggi  yaitu 251  g/hari  dengan  laju  asupan  1.14  mg/kg.hari dan pamotan merupakan Pedukuhan yang rerata konsumsinya  rendah  yaitu  183.2  g/hari  dengan laju  asupan  1.15  mg/kg.hari.  Tingginya  pola konsumsi  dipengaruhi  oleh  jenis  kelamin  dan pekerjaan. Berdasarkan hasil tabel pola konsumsi dan  karakteristik  tabel,  Pedukuhan  Kretek  80% petani dan berjenis kelamin laki laki, dimana laki laki  lebih  banyak  mengkonsumsi  beras  per
harinya, sehingga pola konsumsi paling tinggi dan Pola konsumsi responden sangat mempengaruhi tinggi  rendahnya  kadar  kromium  terkontaminasi ke  dalam  tubuh.  Menurut  Adhani dkk, 2013, Semakin  tinggi  rerata  konsumsi  maka  akan menyebabkan  laju  asupan  kromium  pada  tubuh juga  akan  meningkat,  kromium  yang  masuk kedalam  proses  fisiologi  dan  metabolisme  tubuh dapat  menghambat  kerja  enzim  benzopiren hidroksilase  sehingga  pertumbuhan  sel  menjadi tidak terkontrol dan dapat menjadi kanker

## Analisa Risiko Kesehatan
Pada  penelitian  ini  dilakukan  Analisis  Risiko Kesehatan hal itu bertujuan untuk mengidentifikasi potensi bahaya yang terjadi pada responden  setelah  terpajan  oleh  beras  yang memiliki  kandungan  kromium.  Analisis  dosis respon  merupakan  Langkah  untuk  mengetahui dosis referensi, dimana dosis tersebut aman dan tidak  menimbulkan  efek  buruk  bagi  tubuh responden.  Dosis  referensi  untuk  efek  non karsinogenik  dinyatakan reference  dose (RFD) dan  efek  karsinogenik  dinyatakan slope  factor (SF). Berdasarkan uji regresi dan korelasi bivariat menggunakan software spss dengan Uji One Way Anova diperoleh hasil persamaan hubungan antar dua variabel.

## Intake non-Karsinogenik dan Risk Quotient (RQ) Kromium Heksavalen
Identifikasi  Tingkat  risiko  untuk  efek  karsinogen dianalisis melalui 5 jalur paparan. Nilai intake non karsinogenik merupakan rasio dari asupan harian kronis  dengan  dosis  referensi  dari  zat  pencemar (RFD).  Nilai  RFD  pencemar  CR  adalah  0.003. Karakterisasi  risiko  intake  non  karsinogenik  dan RQ dilakukan perhitungan dengan membandingkan intake dengan RFD

## Tabel 3 . Tabel intake non karsinogenik dan RQ
Pedukuhan Intake non karsinogen (mg/kg.hari) RFD RQ Min Mean Max Min Mean Max Combongan 2.67E-01 1.17E+00 2.61 0.003 8.89 3.91E+02 8.71 Pamotan 1.54E-01 1.23E+00 1.23 5.13 4.09E+02 13.1
Berdasarkan  hasil  tabel  3  rerata  intake  non karsinogen  bervariasi  pada  setiap  pedukuhan. Pedukuhan  Combongan  rata-rata  intake  non karsinogen 1.17E+00 mg/kg.hari dan rata-rata RQ 3.19, jika dibandingkan dengan nilai RFD (0.003) rata rata intakenya lebih besar atau RQ > 1 maka tingkat  resikonya  tidak  aman.  Pedukuhan Pamotan rata-rata intake non karsinogen 1.23E+00 mg/kg.hari dan rata-rata RQ 4.09E+02, jika  dibandingkan  dengan  nilai  RFD  (0.003)  rata rata  intakenya  lebih  besar  atau  RQ  >  1  maka tingkat  resikonya  tidak  aman.  Pedukuhan  Kretek rata-rata  intake  non  karsinogen  2.25E+00 mg/kg.hari  dan  rata-rata  RQ  7.51E+02,  jika dibandingkan  dengan  nilai  RFD  (0.003)  rata rata intakenya  lebih  besar  atau  RQ  >  1  maka  tingkat resikonya  tidak  aman.  Pedukuhan  Ponegaran rata-rata  intake  non  karsinogen  1.17E+00 mg/kg.hari  dan  rata-rata  RQ  1.57E+00,  jika dibandingkan  dengan  nilai  RFD  (0.003)  rata rata intakenya  lebih  besar  atau  RQ  >  1  maka  tingkat resikonya tidak aman. Semua pedukuhan, tingkat
risiko  untuk  efek  non  karsinogen  tidak  aman  hal itu  dikarenakan  rata  rata  intake  lebih  besar dibandingkan nilai RFD (0.003) dan RQ > 1. RFD merupakan dosis suatu agen risiko yang dijadikan acuan  untuk  nilai  yang  aman  pada  tubuh. Pedukuhan Pamotan memiliki nilai rata-rata intake non karsinogen tertinggi yaitu 3.95 mg/kg.hari dan nilai RQ > 1, dan Pedukuhan Combongan memiliki nilai  rata-rata  intake  non  karsinogen  terendah yaitu 1.17 mg/kg.hari dan nilai RQ>1.
CDI dengan ECR Kromium Heksavalen
Identifikasi Tingkat risiko untuk efek karsinogen dianalisis melalui 5 jalur paparan, hasil intake karsinogen risiko kanker mewakili probabilitas seumur hidup individu risiko Kesehatan  dari  karsinogen.  CDI  merupakan asupan  harian  kronis  karsinogen  dan  nilai  SF untuk  pencemar  CR  adalah  0.5.  SF  adalah  nilai kuantitatif agen risiko karsinogenik yang dijadikan acuan untuk nilai yang aman bagi tubuh terpapar efek karsinogenik
Tabel 4. Tabel intake karsinogen dan ECR
Pedukuhan Intake karsinogen (mg/kg.hari) SF ECR Min Mean Max Min Mean Max Combongan 1.14E-01 5.03E-01 1.12E+00 0.5 5.71E-02 2.51E-01 5.60E-01 Pamotan 6.59E-02 5.25E-01 1.69E+00 3.30E-02 2.63E-01 8.46E-01 Kretek 1.40E-01 9.66E-01 2.94E+00 6.98E-02 4.83E-01 1.47E+00 Ponegaran 0 6.75E-01 1.39E+00 0 3.37E-01 6.97E-01
Sumber: California EPA (Zeng et al., 2015)
Berdasarkan hasil tabel 4 Tingkat risiko untuk intake  karsinogenik  dinyatakan  dalam  notasi excess cancer risk (ECR), nilai ECR diperoleh dari hasil  intake  karsinogenik  dikali  dengan  nilai  SF. Nilai Intake karsinogen rata rata setiap Pedukuhan Bervariasi, pada Pedukuhan combongan rata- rata intake karsinogen 5.03E-01 dan ECR 2.51E-01 dimana Pedukuhan Pamotan rata rata intake karsinogen nya 5.25E-01 dan ECR 2.63E-01,  tingkat  risiko  dikatakan  tidak  aman karena  ECR  >  E-4.  Pedukuhan  Kretek  rata  rata intake karsinogen nya 9.66E-01 dan ECR 4.83E- 01,  tingkat  risiko  dikatakan  tidak  aman  karena ECR  >  E-4.  Pedukuhan  Ponegaran  rata  rata intake karsinogen nya 6.75E-01 dan ECR 3.37E- 01 tingkat risiko dikatakan tidak aman karena ECR > E-4. Nilai intake paling tinggi iyalah Pedukuhan
Kretek sebesar 5.03E-01 mg/kg.hari pada pekerja petani dengan berat badan rata rata diatas 50 kg dan  telah  terpajan  351  hari/tahun  selama  lebih dari 20 tahun sehingga ECR 4.83E-01. Berdasarkan  hasil  tersebut  Pedukuhan  Kretek terdapat  4.8  kasus  dalam  10  orang  yang  dapat berisiko terkena kanker.

## Hubungan Variable Dengan Analisis Risiko Kesehatan
Berdasarkan  uji  regresi  dan  korelasi  bivariat menggunakan software spss dengan Uji One Way Anova diperoleh hasil persamaan hubungan antar dua  variabel  yang  bertujuan  untuk  mengetahui signifikan  atau  tidak.  Untuk  hasil  lebih  jelasnya dapat dilihat pada tabel berikut

## Tabel 5. Tabel laju asupan
Variable R Persamaan garis P value Usia 0.138 Y = 1.573 - 0.194 0.281 Jenis kelamin 0.149 Y = 1.366 - 0.224 0.243 Pekerjaan 0.105 Y = 0.924 + 0.046 0.414 Lama tinggal 0.095 Y = 1.416 - 0.133 0.461 Berat badan 0.052 Y = 1.250 - 0.073 0.044
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  dan korelasi bivariat dari Uji One Way Anova diperoleh hubungan antara variabel karakteristik responden dan laju asupan. Pada variabel usia menunjukkan hubungannya dengan laju asupan lemah (r=0,138),  memiliki  pola  hubungan  negatif  yang berarti  variabel  usia  tidak  berpengaruh  terhadap laju  asupan.  Hasil  uji  statistik  juga  menunjukkan terdapat  hubungan  yang  tidak  signifikan  antara laju asupan dengan usia (p value = 0.281). Pada variabel jenis kelamin menunjukkan hubungannya dengan  laju  asupan  lemah  (r=0,149),  memiliki pola hubungan negatif yang berarti variabel jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap laju asupan. Hasil  uji  statistik  juga  menunjukkan  terdapat hubungan yang tidak signifikan antara laju asupan dengan  jenis  kelamin  (p  value  =  0.243).  Pada variabel  pekerjaan  menunjukkan  hubungannya dengan  laju  asupan  lemah  (r=0,105),  memiliki
pola  hubungan  positif  yang  berarti  variabel  jenis kelamin berpengaruh terhadap laju asupan. Hasil uji statistik menunjukkan terdapat hubungan yang tidak  signifikan  antara  laju  asupan  dengan pekerjaan  (p  value  =  0.243).  Pada  variabel  lama tinggal  menunjukkan  hubungannya  dengan  laju asupan lemah (r=0,095), memiliki pola hubungan negatif  yang  berarti  variabel  lama  tinggal  tidak berpengaruh  terhadap  laju  asupan.  Hasil  uji statistik  juga  menunjukkan  terdapat  hubungan yang  tidak  signifikan  antara  laju  asupan  dengan jenis  kelamin  (p  value  =  0.461).  Pada  variabel berat  badan  menunjukkan  hubungannya  dengan laju  asupan  lemah  (r=0,052),  memiliki  pola hubungan  negatif  yang  berarti  variabel  berat badan  tidak  berpengaruh  terhadap  laju  asupan. Hasil  uji  statistik  juga  menunjukkan  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  laju  asupan dengan jenis kelamin (p value = 0.044

## Tabel 6. Tabel RQ
Variable R Persamaan garis P value Usia 0.417 Y = -398.439 + 333.617 0.001 Jenis kelamin 0.320 Y = 886.670 - 272.437 0.011 Pekerjaan 0.352 Y = 742.358 - 88.627 0.005 Lama tinggal 0.411 Y = -402.387 - 327.377 0.001 Berat badan 0.334 Y = -233.864 - 266.360 0.007 sumber : data primer 202
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  dan korelasi bivariat dari Uji One Way Anova diperoleh hubungan antara variabel karakteristik responden dan  RQ.  Pada  variabel  usia  menunjukkan hubungannya  dengan  RQ  sedang  (r=0,417), memiliki  pola  hubungan  positif  yang  berarti variabel usia berpengaruh terhadap RQ. Hasil uji statistik  juga  menunjukkan  terdapat  hubungan yang signifikan RQ dengan usia (p value = 0.001). Pada  variabel  jenis  kelamin  menunjukkan hubungannya  dengan  RQ  sedang  (r=0,320), memiliki  pola  hubungan  negatif  yang  berarti variabel jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap RQ. Hasil uji statistik juga menunjukkan terdapat hubungan yang tidak signifikan antara RQ dengan jenis  kelamin  (p  value  =0.011).  Pada  variabel pekerjaan  menunjukkan  hubungannya  dengan RQ  sedang  (r=0,352),  memiliki  pola  hubungan
negatif  yang  berarti  variabel  pekerjaan  tidak berpengaruh terhadap RQ. Hasil uji statistik juga menunjukkan  terdapat  hubungan  yang  tidak signifikan  antara  RQ  dengan  pekerjaan  (p  value =0.005). Pada variabel lama tinggal menunjukkan hubungannya  dengan  RQ  sedang  (r=0,411), memiliki  pola  hubungan  negatif  yang  berarti variabel lama tinggal tidak berpengaruh terhadap RQ. Hasil uji statistik juga menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara RQ dengan lama tinggal  (p  value  =0.001).  Pada  variabel  berat badan  menunjukkan  hubungannya  dengan  RQ sedang (r=0,334), memiliki pola hubungan negatif yang berarti variabel berat badan tidak berpengaruh terhadap RQ. Hasil uji statistik juga menunjukkan  terdapat  hubungan  yang  tidak signifikan  antara  RQ  dengan  jenis  kelamin  (p value =0.007).

## Tabel 7. Tabel ECR
Variable R Persamaan garis P value Usia 0.417 Y = -0.256 + 0.214 0.001 Jenis kelamin 0.320 Y = 0.570 - 0.175 0.011 Pekerjaan 0.352 Y = 0.477 - 0.057 0.005 Lama tinggal 0.411 Y = -0.259 + 0.210 0.001 Berat badan 0.334 Y = -0.150 + 0.171 0.007
sumber : data primer 202
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  dan korelasi bivariat dari Uji One Way Anova diperoleh hubungan antara variabel karakteristik responden dan  ECR.  Pada  variabel  usia  menunjukkan hubungannya  dengan  ECR  sedang  (r=0,417), memiliki  pola  hubungan  positif  yang  berarti variabel usia berpengaruh terhadap ECR. Hasil uji statistik  juga  menunjukkan  terdapat  hubungan yang  signifikan  ECR  dengan  usia  (p  value  = 0.001). Pada variabel jenis kelamin menunjukkan hubungannya  dengan  ECR  sedang  (r=0,320), memiliki  pola  hubungan  negatif  yang  berarti variabel jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap ECR. Hasil uji statistik juga menunjukkan terdapat hubungan  yang  tidak  signifikan  antara  ECR dengan  jenis  kelamin  (p  value  =0.011).  Pada variabel pekerjaan  menunjukkan  hubungannya dengan  ECR  sedang  (r=0,352),  memiliki  pola hubungan negatif yang berarti variabel pekerjaan tidak berpengaruh terhadap ECR. Hasil uji statistik juga menunjukkan terdapat hubungan yang tidak signifikan antara ECR dengan pekerjaan (p value =0.005). Pada variabel lama tinggal menunjukkan hubungannya  dengan  ECR  sedang  (r=0,411), memiliki  pola  hubungan  positif  yang  berarti variabel lama tinggal berpengaruh terhadap ECR. Hasil  uji  statistik  juga  menunjukkan  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  ECR  dengan lama tinggal (p value =0.001). Pada variabel berat badan  menunjukkan  hubungannya  dengan  ECR sedang (r=0,334), memiliki pola hubungan positif yang  berarti  variabel  berat  badan  berpengaruh terhadap ECR. Hasil uji statistik juga menunjukkan  terdapat  hubungan  yang  tidak signifikan  antara  ECR  dengan  jenis  kelamin  (p value =0.007).

## KESIMPULAN
Beras  hasil  panen  di  wilayah  Kecamatan Banguntapan khususnya desa Jambidan Pedukuhan Combongan, Ponegaran, Kretek dan Pamotan telah terkontaminasi kromium heksavalen dengan konsentrasi berkisar antara 0 – 0.901 mg/kg dengan nilai rerata 0.266.  Rerata  Konsentrasi  kromium  heksavalen tertinggi yaitu Pedukuhan Ponegaran 0.304 mg/kg dan  Konsentrasi  kromium  heksavalen  terendah
yaitu Pedukuhan Combongan 0.227. Laju asupan kromium  harian  pada  kecamatan  Banguntapan berkisar antara 0 – 4.25 mg/kg.hari dengan rerata 1.06  mg/kg.hari,  maka  nilai  ini  melebihi  standar baku mutu yang telah ditetapkan 0.023 mg/kg.hari.  Korelasi  yang  berhubungan  atau signifikan  dengan  Analisis  Risiko  Kesehatan adalah usia, berat badan, dan lama tinggal. Intake Non Karsinogenik pada setiap Pedukuhan Tingkat resikonya sudah tidak aman dikarenakan nilai RQ >  1  atau  rerata  Intake  Non  Karsinogen  setiap Pedukuhan(1.56  mg/kg.hari)  sudah  lebih  besar dibandingkan  dengan  RFD  (0.003).  Intake karsinogenik  pada  setiap  Pedukuhan  Tingkat risikonya  tidak  aman  dikarenakan  Rerata  intake (6.67E-01)  di  kali  SF  (0.5)  nilai  ERC  >    E-4. Berdasarkan hasil penelitian, diperlukan pengelolaan  lingkungan  yang  lebih  serius  lagi. Untuk dinas lingkungan hidup hasur menyampaikan  hasil  pemantauan  terhadap kualitas  limbah  cair  penyemakan  kulit  kepada pihak  industri  dan  masyarakat  agar  kedua  pihak mengetahui  keadaan  lingkungan  di  sekitar.  Bagi industri  penyemakan  kulit  agar  melakukan pengolahan  limbah  cair  sebelum  membuangnya ke  badan  air.  Bagi masyarakat  lebih  bijak  dalam pembuangan  limbah  rumah  tangga.  Bagi  petani agar  mengurangi  penggunaan  pupuk  kimia  dan organic  dalam  jumlah  yang  besar.  Bagi  peneliti perlunya penelitian lebih lanjut mengenai pengaruh  jenis  padi  terhadap  konsentrasi kromium

## DAFTAR PUSTAKA
Adhani,  R.,  dan  Husaini.  2017.  Logam  Berat Sekitar  Manusia.  Banjaramasin:  Lambung Mangkurat University Press
Azhar,  H.,  Widowati,  I.  dan  Suprijanto,  J.  2013.
Studi Kandungan Logam Berat Pb, Cu, Cd, Cr  Pada  Kerang  Simping  (Amusium Pleuronectes),  Air  Dan  Sedimen  Di Perairan  Wedung,  Demak  Serta  Analisis Maximum Tolerable  Intake  Pada Manusia. J. Mar. Res.,1,35-44
Chidambaram, A., Sundaramoorthy, P., Murugan,
A., Sanker Games, K., Baskaran L., 2009. Chromium  induced  cytotoxicity  in  black
gram  (Vigna  mungo  L).  Iran.  Journal  of
Environmental Health. Science and Engineering 6, 17-22.
China.  (2013).  National  Food  Safety  Standard  of Maximum Levels of Contaminants in Foods. 19
Febrita,  Joana  dan  Dwina  Roosmini.  2013.  Uji Toksisitas  Akut  Effluent  IPAL  Industri Pelapisan  Logam  Menggunakan  Daphnia magna sebagai Evaluasi Kinerja IPAL. ITB : Bandung. Hal : 2 – 10.
Irfan,  E.A.  and  Akinici,  S.,  2010.  Effect  of chromium toxicity on germination and early seedling  growth  in  melons  (Cucumis  melo L.).  African  Journal  of  Biotechnology 9(29),4589-4594.
Irhamni,  Pandia,  S.,  Purba,  E.,  &  Hasan,  W. (2018). Kajian Akumulator Beberapa
Tumbuhan  Air  dalam  Menyerap  Logam Berat secara Fitoremediasi. Jurnal Serambi Engineering, 3(2), 344 – 351. https://doi.org/10.5281/ZENODO.40 0012.
Marselius,  B.,  &  Laoli,  S.  (2021). Akumulasi Pencemar  Kromium  (  Cr )  Pada  Tanaman Padi Di Sepanjang Kawasan Aliran Sungai Opak , . 14 (1), 59 –66.
Peraturan  Daerah  Daerah  Istimewa  Yogyakarta Nomor  7  Tahun  2016  Tentang  Baku  Mutu Air Limbah.
Rahardjo,  D.  (2015).  Profil  Cemaran  Kromium  di
Lingkungan serta Konsentrasi dan Akumulasinya  dalam  Darah  dan  Rambut. Laporan  Penelitian.  Fakultas  Bioteknologi UKDW.
Rahardjo,  D.,2020.  Pengaruh  Perubahan  Aliran Pembuangan  Limbah  Terhadap  Profil Pencemaran  Kromium  Di  Lingkungan. Laporan  Penelitian.  Fakultas  Bioteknologi UKDW. Widowati, Wahyu., dkk. 2008. Efek Toksik Logam. Penerbit Andi: Yogyakarta.