## Kejadian Obesitas, Obesitas Sentral, dan Kelebihan Lemak Viseral pada Lansia Wanita

## The Incidence of Obesity, Central Obesity, and Excessive Visceral Fat among
Elderly Women
Ira Maya Sofa*

## ABSTRAK
Latar Belakang: Obesitas, obesitas sentral, dan lemak viseral merupakan penumpukan lemak tubuh yang berlebihan dan berisiko untuk menimbulkan berbagai penyakit degeneratif seperti jantung iskemi dan stroke serta dapat meningkatkan risiko kerusakan tulang pada lansia.
Tujuan: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor risiko obesitas, obesitas sentral, dan kelebihan lemak viseral pada lansia wanita.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi cross  sectional dengan  pendekatan  kuantitatif. Sampel dari penelitian ini adalah 81 lansia wanita yang menjadi anggota posyandu lansia di wilayah kerja Puskesmas Jagir, Wonokromo, Surabaya. Pengumpulan data menggunakan food recall 3 x 24 jam, antropometri  (berat  badan,  tinggi  badan,  dan  lingkar  perut),  lemak  viseral  menggunakan Bio Impedance Analysis (BIA), serta kuesioner terkait data diri subjek. Data dianalisis dengan menggunakan analisis regresi logistik.
Hasil: Hasil  penelitian  menujukkan  rata-rata  usia  subjek  adalah  67,12±5,97.  Sebagian  besar  subjek memiliki  riwayat  pendidikan  rendah  (71,6%)  dan  sebanyak  87,7%  subjek  tidak  bekerja.  Rata-rata asupan zat gizi subjek lebih rendah jika dibandingkan dengan Angka Kecukupan Gizi (AKG). Sebanyak 34,6%  subjek  mengalami  obesitas;  angka  kejadian  obesitas  sentral  yaitu  17,3%;  dan  28,4%  subjek memiliki  lemak  viseral  tubuh  berlebih.  Uji  statistik  menunjukkan  hubungan  signifikan  antara  usia dengan obesitas ( p-value = 0,042), usia dengan obesitas sentral ( p-value = 0,009) tetapi usia dengan lemak  viseral  tidak  memiliki  hubungan  signifikan  ( p-value =  0,163).  Asupan  makanan  harian, pendidikan, dan pekerjaan tidak  menunjukkan hubungan signifikan dengan obesitas, obesitas sentral, maupun lemak viseral ( p-value > 0,05). Kesimpulan: Pada lansia, risiko mengalami obesitas maupun obesitas sentral semakin menurun seiring dengan bertambahnya usia. Lemak viseral tidak berhubungan dengan usia.
Kata kunci: usia, obesitas, obesitas sentral, lemak viseral, lansia

## ABSTRACT
Background: Obesity, central obesity, and visceral fat is an excessive fat that can release various types of  diseases  such  as  cardiovascular  disease,  stroke  and  can  increase  the  risk  of bone  damage  in the elderly.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the risk factors of obesity, central obesity, and visceral fat in elderly women.
Methods: This was an observational analytic study with cross sectional design. The samples of the study were 81 elderly women registered as member of Posyandu Lansia in the working area of Puskesmas
RESEARCH STUDY
Open Access
Jagir,  Wonokromo,  Surabaya.  The  data  collected  using  3  times  24-hour  food  recall,  anthropometry (body weight, body height, and waist circumference), visceral fat using Bio Impedance Analysis (BIA), and questionnaire related to subject’s characteristic. The data were analyzed using logistic regression analysis.
Results: The results showed that the mean age of the subjects were 67.12±5.97 years old. Most of the subjects have low education (71.6%) and 87.7% of subjects didn’t work. The mean value of daily energy intake  was  1074.31±298.67  kcal.    There  were  34.6%  obese  subjects,  only  17.3%  subjects  didn’t experience  central  obesity,  and  28.4%  of  subjects  had  excess  body  visceral  fat.  The  statistical  test showed  significant  correlation  between  age  with  obesity  (p-value=0.042),  age  with  central  obesity (p-value=0.009)  but  age  with  visceral  fat  had  no  significant  correlation  (p-value=0.163).  Daily  food intake, education, and occupation did not show significant correlation with obesity, central obesity, or visceral fat (p-value>0.05).
Conclusions: The risk for obesity and central obesity was decreased with aging in elderly but not with visceral fat.
Keywords: age, obesity, central obesity, visceral fat, elderly

## PENDAHULUAN
Obesitas  merupakan  suatu  keadaan dimana terjadi penumpukan lemak berlebih di dalam tubuh 1 . Obesitas diketahui menjadi salah satu faktor risiko munculnya berbagai penyakit degeneratif  seperti  penyakit  jantung 2 dan stroke 3 . Penyakit-penyakit tersebut merupakan penyebab kematian terbesar penduduk dunia, terutama  pada  kelompok  usia  lanjut 4 .  Selain penyakit  tersebut,  obesitas  pada  lansia  juga dapat meningkatkan risiko terjadinya kerusakan  pada  tulang  dan  sendi  sehingga dapat meningkatkan risiko terjadinya jatuh atau kecelakaan 5 .  Obesitas  sentral  juga  berkaitan erat  dengan  peningkatan  risiko  penyakit degeneratif 6 dimana  obesitas  sentral  ini merupakan penumpukan lemak  di perut  yang diukur dengan menggunakan indikator lingkar perut 7 . Lemak viseral merupakan lemak tubuh yang  terkumpul  di  bagian  sentral  tubuh  dan melingkupi  organ  internal.  Kelebihan  lemak viseral berhubungan erat dengan peningkatan risiko  penyakit  kardiovaskuler 8 ,  sindrom metabolik 9 (hipertensi,  dislipidemia,  dan diabetes tipe II), dan resistensi insulin 10 . Suatu penelitian menyatakan bahwa seseorang yang mengalami obesitas cenderung memiliki lemak viseral tubuh yang berlebih 11 .
Faktor-faktor
yang dapat
mempengaruhi kejadian obesitas di antaranya
yaitu  tingkat  pendidikan  dan  pekerjaan 12 , asupan  makanan 13 ,  stress 14 ,  aktivitas  fisik 13 , jenis  kelamin  serta  usia 15 .  Berdasarkan penelitian analisis lanjutan data Riskesdas 2007 di  Jakarta,  faktor  risiko  obesitas  sentral  di antaranya yaitu usia, jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan,  pendapatan  per  kapita,  makanan berlemak,  dan  gangguan  mental 6 .  Lemak viseral dapat juga mempengaruhi besar lingkar perut  sehingga  semakin  tinggi  persen  lemak viseral  akan  semakin  meningkatkan  risiko mengalami obesitas sentral 16 .
Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  (2013) menunjukkan  bahwa  prevalensi  penduduk Indonesia mengalami obesitas sebesar 15,4% 17 .  Prevalensi obesitas  pada  perempuan dewasa  (>18  tahun)  mengalami  peningkatan sebanyak  18,1%  dari  tahun  2007  (13,9%) menjadi  32,9% 17 .  Surabaya  merupakan  kota dengan prevalensi penduduk yang mengalami obesitas dan obesitas sentral terbanyak di Jawa Timur  yaitu  sebesar  27,3%  dan  39,2% 18 . Penelitian yang dilakukan di Jepang menunjukkan  bahwa  kelebihan  lemak  viseral dapat  berisiko  mengalami  resistensi  insulin pada lansia 19 . Berdasarkan laporan pemeriksaan  kesehatan  posyandu  lansia  di wilayah  kerja  Puskesmas  Jagir  tahun  2015, prevalensi  penduduk  lansia  wanita  yang mengalami  obesitas  cukup  tinggi  yaitu sebanyak  16% 20 .  Oleh  karena  itu,  peneliti
*Koresponden: iramayasofa16@gmail.com Program Studi S1 Gizi, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga
tertarik untuk menganalisis faktor risiko (usia, riwayat pendidikan, pekerjaan, energi, protein, lemak,  karbohidrat,  dan  serat)  kejadian obesitas, obesitas sentral, dan kelebihan lemak viseral  pada  kelompok  wanita  lanjut  usia  di wilayah  kerja  Puskesmas  Jagir,  Wonokromo, Surabaya.

## METODE
Penelitian ini dilakukan di wilayah kerja Puskesmas  Jagir,  Kecamatan  Wonokromo, Surabaya  pada  bulan  April  hingga  Mei  2018. Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  analitik  dengan  pendekatan kuantitatif dan menggunakan desain penelitian cross  sectional .  Populasi  dari  penelitian  ini adalah lansia wanita berusia > 60 tahun 21 dan menjadi  anggota  posyandu  lansia  di  wilayah kerja  Puskesmas  Jagir.  Besar  sampel  dihitung dengan  menggunakan  rumus  uji  hipotesis untuk satu proporsi populasi 22 dengan tingkat kemaknaan  95%  dan  kekuatan  90%  sehingga diperoleh  jumlah  sampel  sebanyak  81  orang lansia. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara simple  random  sampling sehingga  setiap anggota  populasi  memiliki  kesempatan  yang sama  untuk  dipilih  sebagai  sampel.  Sebelum dilakukan assessment ,  calon  sampel  akan diskrining terlebih dahulu untuk mendapatkan sampel  yang  sesuai  dengan  kriteria  inklusi. Sampel dari penelitian ini adalah lansia wanita yang  dapat  berkomunikasi  dengan  baik,  tidak bungkuk (dapat berdiri tegak), dan mempunyai ingatan  yang  baik. Mini  Mental  State Examination (MMSE) digunakan untuk menilai daya ingat subjek 23 .
Variabel  dependen  penelitian  ini adalah status obesitas, status obesitas sentral, dan  status  lemak  viseral  pada  lansia  wanita. Variabel independen penelitian ini adalah usia, pendidikan,  pekerjaan,  dan  asupan  zat  gizi harian  makanan  (energi,  protein,  lemak, karbohidrat,  dan  serat).  Penelitian  ini menggunakan data primer dan data sekunder. Data primer meliputi pengukuran tinggi badan, berat  badan,  lingkar  perut,  persen  lemak viseral,  dan  wawancara food  recall 24  jam selama 3 hari (2 kali pada hari biasa dan 1 kali pada hari libur) serta dilakukan tidak berturut- turut untuk menggambarkan rata-rata asupan zat gizinya. Pengukuran tinggi badan
menggunakan microtoise merk  OneMed dengan  tingkat  ketelitian  0,1  cm.  Pengukuran berat  badan  dan  persen  lemak  viseral menggunakan  alat  BIA  ( Bio  Impedance Analysis ) dengan merk OMRON HBF-375 yang dibuat  di  Jepang.  Pengukuran  lingkar  perut menggunakan waist  ruler berbahan  lentur merk  One  Med  dengan  ketelitian  0,1  cm  dan posisi pita berada di bagian tengah antara titik tulang rusuk terakhir dan titik ujung lengkung tulang  pangkal  paha.  Subjek  dapat  memakai pakaian  seminimal  mungkin  dengan  bahan yang tidak tebal agar tidak mempengaruhi hasil pengukuran. Hasil dari data food recall 24 jam di- entry ke  dalam  aplikasi  NutriSurvey  2007 dan  akan  diketahui  asupan  rata-rata  energi, protein,  lemak,  karbohidrat,  dan  serat  dari responden.  Status  obesitas  diketahui  melalui perhitungan  indeks  massa  tubuh  (IMT)  yaitu dengan  membagi  berat  badan  (kg)  dengan kuadrat  tinggi  badan  (m).  Selanjutnya,  data IMT  akan  dibagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu yang  tidak  obesitas  (IMT  <  27  kg/m 2 )  dan obesitas  (IMT  >  27  kg/m 2 ).  Subjek  yang memiliki lingkar perut < 80 cm termasuk dalam kelompok  tidak  obesitas  sentral  dan  >  80  cm termasuk dalam obesitas sentral. Cut off point dari  lemak  viseral  yang  normal  menggunakan standar  dari  OMRON  yaitu  0,5  %  –  9,5  % sehingga  lebih  dari  itu  dikatakan  kelebihan lemak  viseral 24 .  Data  sekunder  meliputi  data jumlah  lansia  wanita  yang  menjadi  anggota posyandu  lansia  di  wilayah  kerja  Puskesmas Jagir.
Penelitian telah mendapatkan persetujuan  komisi  etik  Fakultas  Kesehatan Masyarakat  Universias  Airlangga  dengan nomor 201-KEPK tanggal 27 April 2018. Setiap responden  telah  menyetujui  ikut  serta  dalam penelitian ini melalui informed consent .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan pada 81 subjek lansia  wanita  dengan  rentang  usia  60  sampai 85  tahun.  Rata-rata  usia  subjek  adalah 67,12±5,97  tahun.  Sebagian  besar  subjek memiliki  riwayat  pendidikan  rendah  (71,6%) yaitu subjek yang tidak pernah sekolah hingga tamat SMP. Sebanyak 71 subjek (87,7%) tidak bekerja  dan  hanya  8  subjek  (9,9%)  yang memiliki pekerjaan tidak tetap seperti
Tabel 1. Karakteristik Lansia Wanita di wilayah Kerja Puskesmas Jagir, Wonorkomo, Surabaya
Variabel Total Minimum Maksimum n = 81 Usia (tahun) 67,12 + 5,97 60,00 85,00 Tinggi Badan (cm) 149,59 + 7,04 135,00 182,00 Berat Badan (kg) 57,20 + 11,76 30,50 87,00 Indeks Massa Tubuh  (kg/m²) 25,47 + 4,48 15,56 35,59 Lingkar Perut (cm) 88,83 + 10,22 63,00 112,00 Lemak Viseral (%) 9,84 + 5,11 1,00 21,50 Asupan Harian Energi (kkal) 1074,31 + 298,67 412,6 1903,43 Protein (g) 38,34 + 13,69 14,17 74,7 Lemak (g) 44,84 + 17,50 5,70 115,87 Karbohidrat (g) 136,91 + 51,58 60,87 384,03 Serat (g) 8,17 + 5,30 1,70 39,83
Tabel 2. Hubungan antara Variabel Independen dengan Variabel Dependen
Variabel Status Obesitas  Status Obesitas Sentral  Status Lemak Viseral p-value p-value p-value Usia 0,042* 0,009* 0,178* Asupan Zat Gizi Energi 0,693 0,854 0,608 Protein 0,767 0,647 0,281 Lemak 0,718 0,662 0,318 Karbohidrat 0,610 0,401 0,670 Serat 0,876 0,615 0,802 Pendidikan Rendah 0,826 0,708 0,718 Sedang 0,957 0,631 0,942 Tinggi 0,749 0,419 0,772
Keterangan:   Tanda * menunjukkan hubungan yang signifikan yaitu p < α; α = 0,05; data dianalisis dengan menggunakan Uji Regresi Logistik
wiraswasta, petani, nelayan, atau buruh. Rata- rata indeks masa tubuh (IMT) responden yaitu sebesar  25,47±4,48  kg/m 2 dan  termasuk  ke dalam  kategori  berat  badan  lebih.  Penelitian yang  dilakukan  di  Brazil  terkait  peningkatan berat pada lansia wanita, rata-rata IMT subjek yaitu 25,6 kg/m 2 25 . Rata-rata subjek penelitian ini mengalami obesitas sentral jika dibandingkan  dengan  standar  lingkar  perut perempuan  normal.  Persentase  lemak  viseral tubuh  dari  subjek  penelitian  rata-rata  masih tergolong  normal  yaitu  kurang  dari  sama dengan  9,5  persen.  Untuk  rata-rata  asupan harian,  asupan  energi,  protein,  karbohidrat, dan serat lebih rendah (< 80%) 26 dibandingkan dengan  Angka  Kecukupan  Gizi  untuk  lansia wanita (65 – 80 tahun) yaitu energi  1550 kkal; protein 56  gram;  lemak  43  gram;  karbohidrat
252  gram;  dan  serat  22  gram.  Hal  ini kemungkinan  disebabkan  oleh  penurunan nafsu  makan  yang  dialami  oleh  lansia  karena perubahan fisiologis seperti perubahan sistem pencernaan  dan  hormonal  atau  dapat  juga disebabkan  karena  penyakit  yang  diderita 27 .
Asupan  lemak  dari  subjek  penelitian  ini  rata- rata sudah mencukupi kebutuhan berdasarkan AKG  yaitu  104,28%  kebutuhan  lemak  (44,84 gram).  Lansia  lebih  cenderung  menyukai makanan berlemak karena memiliki rasa yang lebih  enak  sehingga  asupan  lemaknya  lebih banyak jika dibandingkan dengan zat gizi lain 28 . Prevalensi lansia wanita yang mengalami obesitas pada penelitian ini adalah sebanyak  34,6%.  Pada  penelitian  yang dilakukan  di  Korea  ditemukan  37,8%  lansia mengalami  obesitas 28 .  Sebagian  besar  subjek
mengalami  obesitas  sentral  dan  hanya  17,3% yang memiliki lingkar perut normal. Penelitian yang  dilakukan  pada  komunitas  Ahmedabad, India  juga  menunjukkan  prevalensi  obesitas sentral yang lebih dari 50% pada jenis kelamin wanita 29 . Namun, penelitian yang dilakukan di Padang  menemukan  sebanyak  46,5%  lansia wanita mengalami obesitas sentral 30 . Sebanyak 28,4%  subjek  memiliki  persentase  lemak viseral  tubuh  yang  berlebih.  Kelebihan  lemak viseral  pada  lansia  dapat  meningkatkan  risiko untuk terjadinya resistensi insulin 19 .
Pada  Tabel  2  dapat  dilihat  hubungan antara  usia,  asupan  harian,  pendidikan,  dan pekerjaan  (variabel  independen)  dengan obesitas, obesitas sentral, dan kelebihan lemak viseral  (variabel  dependen).  Dari  tabel tersebut,  dapat  diketahui  bahwa  asupan harian,  pendidikan,  dan  pekerjaan  tidak menujukkan hubungan yang signifikan terhadap  obesitas,  obesitas  sentral,  maupun kelebihan lemak viseral ( p-value > 0,05). Tetapi, pada  penelitian  ini  hanya  usia  yang  memiliki hubungan  signifikan  dengan  obesitas  dan obesitas sentral ( p-value < 0,05).
Gambar 1. Persentase Status Obesitas, Status Obesitas Sentral, dan Status Lemak Viseral
Gambar 2. Hubungan antara Usia dengan Indeks Masa Tubuh (IMT)
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Status Obesitas Status Obesitas Sentral Status Lemak
Viseral Normal
Kelebihan
Gambar 3. Hubungan antara Usia dengan Lingkar Perut
Usia  berhubungan  memiliki  hubungan signifikan dengan status obesitas (OR = 0,904; 95% CI = 0,821 – 0,996; P = 0,042) dan status obesitas sentral (OR = 0,839; 95% CI = 0,735 – 0,957; P = 0,009). Pada Gambar 2 dan Gambar 3 menunjukkan hubungan antara usia dengan Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  serta  lingkar  perut. Semakin  bertambahnya  usia  maka  IMT  akan semakin  menurun  sehingga  kejadian  obesitas juga  semakin  menurun.  Hal  ini  didukung dengan  penelitian  yang  dilakukan  pada  lansia terkait  faktor  obesitas  bahwa  seiring  dengan bertambahnya usia prevalensi obesitas semakin menurun 31 .
Selain  itu,  penelitian  yang  dilakukan  di Jakarta  juga  mengemukakan  bahwa  usia memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan kejadian  obesitas  sentral 6 .  Obesitas  dan obesitas sentral pada lansia dapat disebabkan karena rendahnya aktivitas fisik dan perubahan hormonal sehingga dapat terjadi penumpukan lemak dalam tubuh 32 . Namun ketika memasuki usia lanjut, terjadi perubahan komposisi tubuh seiring  dengan  penuaan  dimana  massa  tubuh tanpa  lemak  ( lean  body  mass )  menurun sehingga  berat  badan  mengalami  penurunan tetapi terjadi peningkatan lemak tubuh 33,34 . Lingkar  perut  juga  semakin  menurun seiring  dengan  bertambahnya  usia  sehingga kejadian  obesitas  sentral  semakin  menurun 35 .
Penurunan  berat  badan  yang  berkibat  pada menurunnya  IMT  dan  lingkar  perut  pada  saat penuaan  ini  juga  terjadi  karena  faktor psikososial (depresi dan demensia) yang dapat mengakibatkan  penurunan  nafsu  makan  dan
penurunan  motivasi  untuk  membeli  dan menyiapkan makanan 33 serta  faktor  penyakit yang  diderita  seperti  penyakit  pada  ginjal, saluran pencernaan, ataupun penyakit pernafasan 36 .  Penurunan  metabolisme  basal juga  dapat  mempengaruhi  penurunan  berat badan  pada  masa    penuaan  karena  lansia merasa  kenyang  lebih  lama  sehingga  asupan makanannya  lebih  sedikit 33 .  Selain  itu,  lansia wanita cenderung mengalami penurunan nafsu makan sehingga asupan zat gizi ke dalam tubuh juga  menurun 27 .  Meskipun  kecenderungan obesitas  dan  obesitas  sentral  semakin menurun seiring bertambahnya usia, status gizi tetap harus diperhatikan dan ditingkatkan agar lansia  dapat  terhindar  dari  berbagai  risiko penyakit  degeneratif  dan  kualitas  hidup semakin meningkat.
Dalam penelitian ini ditemukan bahwa asupan  zat  gizi  (energi,  protein,  lemak, karbohidrat,  dan  serat)  tidak  memiliki hubungan  yang  signifkan  dengan  kejadian obesitas  maupun  obesitas  sentral  ( p-value > 0,05). Pada penelitian dengan desian studi case control menunjukkan  hal  yang  berbeda  yaitu terdapat  perbedaan  yang  siginifikan  antara asupan energi, protein, lemak, dan karbohidrat pada  subjek  wanita  yang  tidak  mengalami obesitas sentral dan yang mengalami obesitas sentral 37 .  Kejadian  obesitas  sentral  pada penelitian  ini  dapat  dikarenakan  faktor  lain yang  tidak  diteliti  seperti  aktivitas  fisik. Penelitian yang dilakukan pada lansia di Inggris menunjukkan  bahwa  subjek  yang  melakukan aktivitas fisik lebih sedikit cenderung memiliki
IMT  yang  lebih  tinggi 38 .  Riwayat  pendidikan tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan dengan  obesitas  dan  obesitas  sentral. Penelitian  yang  dilakukan  pada  subjek  yang memiliki  riwayat  pendidikan  rendah  (tidak sekolah  hingga  SMP)  juga  menunjukkan  hal yang  sama  dengan  penelitian  ini  dimana pendidikan  dengan  obesitas  sentral  tidak memiliki  hubungan  yang  signifikan  ( p-value = 0,087) 6 .  Hubungan yang tidak signifikan antara riwayat  pendidikan  dengan  obesitas  maupun obesitas sentral ini dapat dikarenakan sebagian besar subjek memiliki riwayat pendidikan yang rendah  (71,6%).  Selain  itu,  faktor  yang  lebih berhubungan  dengan  kejadian  obesitas  yaitu dapat  dikarenakan  konsumsi  makanan  yang tidak sehat dan aktivitas fisik 39 . Pekerjaan yang dilakukan  oleh  subjek  juga  tidak  memiliki hubungan yang signifikan dengan obesitas dan obesitas  sentral  dikarenakan  sebagian  besar subjek sudah tidak bekerja.
Lemak viseral dalam penelitian ini tidak memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan variabel  independen  (usia,  asupan  makanan harian,  pendidikan,  dan  pekerjaan).  Berbagai penelitian  menemukan  bahwa  lemak  viseral memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan asupan  zat  gizi 40 dan  usia 34 .  Suatu  penelitian terkait  komposisi  lemak  tubuh  menunjukkan hasil  bahwa  semakin  bertambahnya  usia, persen lemak tubuh juga semakin meningkat 34 . Berbagai penelitian tersebut menunjukkan  hal  yang  berbeda  dengan  hasil penelitian  yang  dilakukan  pada  lansia  wanita ini.  Hal  ini  kemungkinan  disebabkan  karena rata-rata  persen  lemak  viseral  tubuh  subjek penelitian ini masih tergolong normal. Aktivitas fisik dapat membantu mengoptimalkan persen lemak viseral tubuh 41 , namun dalam penelitian ini  aktivitas  fisik  tidak  diidentifikasi  sehingga menjadi  keterbatasan  dalam  menganalisis hubungannya  dengan  lemak  viseral  dan variabel dependen lain.
Penelitian ini menggunakan food recall 24 jam sebanyak 3 kali secara tidak berurutan (2 kali dilakukan penilaian pada hari biasa dan 1  kali  penilaian  dilakukan  pada  hari  libur) sehingga  dapat  menggambarkan  tingkat asupan lansia wanita yang ada di wilayah kerja Puskesmas  Jagir.  Keterbatasan  dari  penelitian ini  adalah  aktivitas  fisik  dari  respon  den  tidak diukur sebagai salah satu variabel independen.

## KESIMPULAN
Asupan zat tidak  gizi, pendidikan, dan pekerjaan  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan  dengan  obesitas,  obesitas  sentral, maupun  lemak  viseral.  Pada  lansia,  usia memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan obesitas dan obesitas sentral dimana semakin bertambahnya  usia,  makan  kecenderungan untuk mengalami obesitas dan obesitas sentral semakin  menurun.  Usia  tidak  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  lemak viseral.

## ACKNOWLEDGEMENT
Terima  kasih  penulis  berikan  kepada Bakesbangpol  Kota  Surabaya,  Dinkes  Kota Surabaya,  Puskesmas  Jagir  Wonokromo Surabaya, dan para kader posyandu lansia yang telah membantu dalam pelaksanaan pengambilan data.

## REFERENSI
1. 2009  ICD-9-CM  Diagnosis  Codes  278.* : Overweight, obesity and other hyperalimentation. Tersedia pada:
www.icd9data.com/2009/Volume1/240
-279/270-279/278/default.htm.
(Diakses: 22 Juni 2018)
2. Thomsen,  M.  &  Nordestgaard,  B.  G. Myocardial  Infarction  and  Ischemic Heart Disease in Overweight and Obesity With and Without Metabolic Syndrome. J. Am. Med. Assoc. 174, 15–22 (2015).
3. Haley,  M.  J.  &  Lawrence,  C.  B.  Obesity and  stroke :  Can  we  translate  from rodents to patients? (2016).
doi:10.1177/0271678X16670411
4. WHO.  WHO  |  Projections  of  mortality and  causes  of  death,  2015  and  2030. WHO (2017).
5. Rontoyanni,  V.  G.,  Avila,  J.  C.,  Kaul,  S., Wong,  R.  &  Veeranki,  S.  P.  Association between  obesity  and  serum  25(OH)D concentrations in older Mexican adults. Nutrients 9, 1–12 (2017).
6. Sugianti, E., Hardinsyah & Afriansyah, N. Faktor  Risiko  Obesitas  Sentral  pada Orang  Dewasa  dI  DKI  Jakarta:  Analisis Lanjut Data RISKESDAS 2007. Gizi Indon
32, 105–116 (2009).
7. WHO.  Waist  Circumference  and  Waist- Hip  Ratio:  Report  of  a  WHO  Expert Consultation. World  Heal.  Organ. 8–11 (2008). doi:10.1038/ejcn.2009.139
8. Després, J. P., Arsenault, B. J., Côté, M., Cartier,  A.  &  Lemieux,  I.  Abdominal obesity:  The  cholesterol  of  the  21st century? Can. J. Cardiol. 24, 7–12 (2008).
9. Tatsumi,  Y. et  al. Risk  for  metabolic diseases  in  normal  weight  individuals with  visceral  fat  accumulation:  A  cross- sectional study in Japan. BMJ Open 7, 1– 8 (2017).
10. Sandeep, S., Gokulakrishnan, K., Velmurugan, K., Deepa, M. & Mohan, V. Visceral  &  subcutaneous  abdominal  fat in  relation  to  insulin  resistance  & metabolic  syndrome  in  non-diabetic south  Indians. Indian  J.  Med.  Res. 131, 629–635 (2010).
11. Bertin, B., Desreumaux, P. & Dubuquoy, L.  Obesity  ,  visceral  fat  and  Crohn  ’  s disease. (2010).
doi:10.1097/MCO.0b013e32833cf0f4
12. Sartorius, B. et al. Carbohydrate intake, obesity, metabolic syndrome and cancer risk?  A  two-part  systematic  review  and meta-analysis  protocol  to  estimate attributability. BMJ Open 6, (2016).
13. Rodríguez Martín, A., Ruiz, J. P. N., Nieto, J. M. M. & Jiménez, L. E. Life-style factors associated with overweight and obesity among  Spanish  adults. Nutr.  Hosp. 24, 144–151 (2009).
14. Sinha, R. & Jastreboff, A. M. Stress as a common  risk  factor  for  obesity  and addiction. Biol.  Psychiatry 73, 827–835 (2013).
15. Sen,  J.,  Mondal,  N.  &  Dutta,  S.  Factors affecting overweight and obesity among urban  adults:  A  cross-sectional  study. Epidemiol. Biostat. Public Heal. 10, 1–11 (2013).
16. Gadekar,  T.,  Dudeja,  P.,  Basu,  I., Vashisht, S. & Mukherji, S. Correlation of visceral  body  fat  with  waist–hip  ratio, waist  circumference  and  body  mass index in healthy adults: A cross sectional study. Med.  J.  Armed  Forces  India 1–6 (2018). doi:10.1016/j.mjafi.2017.12.001
17. Kemenkes  RI.  Riset  Kesehatan  Dasar
(RISKESDAS) 2013. Lap. Nas. 2013 1–384
(2013). doi:1 Desember 2013
18. Kemenkes  RI. Riset  Kesehatan  Dasar 2013 Dalam Angka Provinsi Jawa Timur . (2013).
19. Umegaki, H., Haimoto, H., Ishikawa, J. & Kario,  K.  Visceral  Fat  Contribution  of Insulin  Resistance  in  Elderly  People. J. Am. Geriatr. Soc. 56, 1373–1375 (2008).
20. Puskesmas  Jagir.  Laporan  Pemeriksaan Laboratorium  pada  Lansia  di  Posyandu Lansia  Puskesmas  Jagir  Tahun  2015. (2015).
21. Kemenkes  RI.  PMK  No.25  Tentang Rencana Aksi Nasional Lanjut Usia Tahun 2016-2019. 96 (2016).
22. Lemeshow, S., Hosmer Jr, D. W., Klar, J. &  Lwanga,  S.  K.  Part  1:  Statistical Methods for Sample Size Determination. Adequacy  Sample  Size  Heal.  Stud. 247 (1990). doi:10.1186/1472-6963-14-335
23. Vertesi,    a et  al. Standardized  Mini- Mental  State  Examination.  Use  and interpretation. Can.  Fam.  Physician 47, 2018–23 (2001).
24. Omron  Healthcare  Co  Ltd.  Body Composition Monitor HBF-375 Instruction Manual.
25. Corona, L. P. et  al. Weight  Gain Among Elderly  Women  as  Risk  Factor  for Disability : Health , Well-Being and Aging Study ( SABE Study ). J. Aging Health 25, 119–135 (2013).
26. Widyakarya  Nasional  Pangan  dan  Gizi (WNPG). Pemantapan Ketahanan Pangan  dan  Perbaikan  Gizi  Berbasis Kemandirian dan Kearifan Lokal . (Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia, 2012).
27. Pilgrim, A. & Robinson, S. An overview of appetite  decline  in  older  people. Nurs Older People 27, 29–35 (2015).
28. Kwon, Y. N., Yoon, S. S., Lee, K. & Lee, K. Sarcopenic  Obesity  in  Elderly  Korean Women :  A  Nationwide  Cross-sectional Study. 53–58 (2018).
29. Vyas, N. J., Chaudhary, M. I. & Sheth, M. S.  Prevalence  of  obesity  and  central obesity  in  middle  aged  population  of Ahmedabad. (2017). doi:10.5455/jcer.
30. Kamso,  S.  Dislipidemia  dan  Obesitas Sentral pada Lanjut Usia di Kota Padang.
J. Kesehat. Masy. Nas. 2, Nomor 2, 73– 77 (2007).
31. Shebl, A. M., Hatata, E. S. Z., Boughdady, A. M. &  El-Sayed, S. M. Prevalence  and Risk  Factors  of  Obesity  among  Elderly Attending Geriatric Outpatient Clinics in Mansoura City. J. Educ. Pract. 6, 136–147 (2015).
32. Newman,  A.  M.  American  Nurses Association  -  Obesity  in  Older  Adults Page  1  of  8  Obesity  in  Older  Adults American Nurses Association - Obesity in Older Adults Page 2 of 8. OJIN Online J. Issues Nurs. 14, 1–8 (2009).
33. Gaddey, H. L. & Holder, K. Unintentional weight  loss  in  older  adults. Am.  Fam. Physician 89, 718–722 (2014).
34. St-Onge,  M.  P.  &  Gallagher,  D.  Body composition  changes  with  aging:  The cause  or  the  result  of  alterations  in metabolic  rate  and  macronutrient oxidation? Nutrition 26, 152–155 (2010).
35. Flegal,  K.  M. et  al. Comparisons  of percentage body fat , body mass index , waist circumference  , and waist-stature ratio in adults 1 – 3. Am. J. Clin. Nutr. 89, 500–508 (2009).
36. Metalidis, C., Knockaert, D. C., Bobbaers, H.  &  Vanderschueren,  S.  Involuntary weight  loss.  Does  a  negative  baseline
evaluation
provide adequate
reassurance? Eur.  J.  Intern.  Med. 19, 345–349 (2008).
37. Rahmandita,  A.  P.  &  Adriani,  M. Perbedaan  Tingkat  Konsumsi  dan Aktivitas  Fisik  pada  Wanita  (20-54 Tahun)  Obesitas  Sentral  dan  Non Sentral. Amerta Nutr. 1, 266–274 (2017).
38. Bradbury,  K.  E.,  Guo,  W.,  Cairns,  B.  J., Armstrong,  M.  E.  G.  &  Key,  T.  J. Association  between  physical  activity and body fat percentage, with adjustment  for  BMI:  a  large  cross- sectional  analysis  of  UK  Biobank. BMJ
Open 7, e011843 (2017).
39. Shankar,  A.,  Sabanayagam,  C.,  Saw,  S. M.,  Tai,  E.  S.  &  Wong,  T.  Y.  The association  between  socioeconomic status  and  overweight/obesity  in  a malay  population  in  Singapore. Asia- Pacific  J.  Public  Heal. 21, 487–496 (2009).
40. Guyenet,  S.  J.  &  Schwartz,  M.  W. Regulation  of  food  intake,  energy balance, and body fat mass: Implications for  the  pathogenesis  and  treatment  of obesity. J.  Clin.  Endocrinol.  Metab. 97, 745–755 (2012).
41. Irving, B. a et al. Body Composition. Med Sci Sport. 40, 1863–1872 (2009).