## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923

## Pemanfaatan Metode Preference Selection Index Untuk Penilaian Dosen Terbaik Yang Diambil Dari Pengisian Kuesioner
Putri Aisyiyah Rakhma Devi *
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Gresik, Gresik, Indonesia Email: 1,* deviaisyiyah@umg.ac.id Email Penulis Korespondensi: deviaisyiyah@umg.ac.id
Abstrak− Universitas  muhammadiyah  melaksanakan  evaluasi  kinerja  dosen  terbaik  menggunakan  norma  mengharuskan mahasiswa buat melaksanakan pengisian survey secara online. Tetapi masih menggunakan perhitungan biasa dan terjadinya perhitungan tersebut tidak efektif. Penilaian mahasiswa terhadap kinerja mengajar dosen jadi yang sangat kerap jadi evaluasi yang  digunakan  pada  pembelajaran  akbar  buat  mengukur  seberapa  baik  mata  kuliah  tersebut  diajarkan.  Tahap  penelitian dimulai dengan identifikasi perkara, dilanjutkan menggunakan pengumpulan data dengan berupa studi pustaka, survei, serta wawancara. Sesudah pengumpulan data terselesaikan, analisis dilakukan menggunakan memakai metode PSI buat membantu perhitungan.  Laporan  lalu  dibuat  sesuai  hasil  penelitian  yang  diperoleh.  Kriteria  yang  dicoba  penilaian  dosen  universitas muhammadiyah terbaik berdasarkan penilan hasil Kuesioner yang diisi oleh mahasiswa ada 4, yakni Kompetensi Kepribadian, Kompetensi  Pedagogik,  Kompetensi  Profesional,  dan  Kompetensi  Sosia.  Bersumber  pada  mekanisme  prosedur  Preference Selection  Index  memberikan  keputusan  yang  lebih  efisien,  pelaksanaan  prosedur  ini  sangat  simpel  dan  sangat  mudah dimengerti sebab tiap tahapan menolong dalam menciptakan keputusan. Hasil akhir yang didapat dari mekanisme PSI yakni 11,747.
Kata Kunci: Dosen; Kuesioner; Mahasiswa; PSI;
Abstract− Muhammadiyah  University  conducts  evaluations  of the  performance  of  the  best lecturers  using norms  requiring students to fill out online surveys. But still using ordinary calculations and the occurrence of these calculations is not effective. Student assessment of lecturer teaching performance is the most frequent evaluation used in large learning to measure how well the course is being taught. The research phase begins with case identification, followed by data collection in the form  of literature studies, surveys, and interviews. After data collection is complete, analysis is carried out using the PSI method to aid in calculations. Reports are then made according to the research results obtained. The criteria that were tried to evaluate the best Muhammadiyah University lecturers based on the assessment of the results of the questionnaire filled in by students were 4, namely Personality Competence, Pedagogic Competence, Professional Competence, and Social Competence. Based on the mechanism  of  the  Preference  Selection  Index  procedure  to  provide  more  efficient  decisions,  the  implementation  of  this procedure is very simple and very easy to understand because each step helps in making decisions. The final result obtained from the PSI mechanism is 11.747.
Keywords : Lecturer; Questionnaire; Student; PSI

## 1. PENDAHULUAN
Mata Kuliah merupakan satuan pelajaran yang diajarkan dan dipelajari oleh mahasiswa pada taraf perguruan tinggi yang  disusun  berdasarkan  capaian  pembelajaran  lulusan  (CPL)  yang  dibebankan  padanya,  berisi  materi pembelajaran,  bentuk  dan  metode  pembelajaran,  evaluasi,  serta  mempunyai  bobot  minimal  satu  satuan  kredit semester  (SKS)  [1].  Pada  pembentukan  mata  kuliah,  terdapat  hal  yang  perlu  diperhatikan  yakni,  mata  kuliah diupayakan mengandung unsur perilaku, pengetahaun, serta keterampilan (awam serta khusus). Pada unsur sikap, lulusan  dibutuhkan  bisa  memberikan  perilaku  bertanggung  jawab  atas  pekerjaan  di  bidang  keahliannya  secara mandiri.  Unsur  pengetahuan,  ialah  menguasa  konsep  teoritis  IPTEKS,  dan  menguasai  formulasi  penyelesaian persoalan prosedural di industri. Selanjutnya dalam pembentukan mata kuliah perlu menentukan bahan kajian serta kedalaman materi pembelajaran yang harus dikuasai sang target lulusan. Selain itu, perlu ditentukan juga berapa bobot kredit atau SKS berasal mata kuliah tersebut.
Dosen ialah sumber energi manusia utama yang berfungsi selaku tenaga pendidik handal dan ilmuwan yang mempunyai  tugas  pokok  serta  bertujuan  buat  bisa  mengakuisisi,  mentransformasikan,  memberitahukan, meningkatkan,  mempraktikkan  ilmu  pengetahuan,  seni  serta  teknologi  lewat  pembelajaran,  riset  serta  dedikasi ataupun pelayanan terhadap publik  [2].  Memandang dari  gimana berartinya kedudukan dosen terhadap sesuatu program riset, pihak yang bersangkutan butuh buat mengenali gimana kinerja dosen pada tiap program riset yang ada.  Dalam  tiap  organisasi,  penilaian  biasa  dicoba  dalam  kurun  waktu  tertentu  yang  bertujuan  buat  menjamin pencapaian  sasaran  tujuan  serta  kualitas  organisasi  tersebut  [3].  Tercantum  organisasi  yang  bergerak  di  bidang pembelajaran  tidak  terkecuali  pada  perguruan  tinggi  negeri  ataupun  swasta.  Dalam  perguruan  tinggi,  penilaian yang biasa dicoba merupakan penilaian kinerja dosen. Di dunia pembelajaran spesialnya akademi besar kedudukan aktif seseorang dosen sangatlah berarti selaku pengajar dalam proses belajar mengajar. Penilaian kinerja dosen ini dicoba buat memaksimalkan aktivitas belajar mengajar di perguruan tinggi.
Universitas  Muhammadiyah  melaksanakan  evaluasi  kinerja  dosen  terbaik  menggunakan  norma mengharuskan  mahasiswa  buat  melaksanakan  pengisian  survey  secara  online.  Tetapi  masih  menggunakan perhitungan  biasa  dan  terjadinya  perhitungan  tersebut  tidak  efektif.  Padahal  informasi  lapangan  tadi  berisi pertanyaan-pertanyaan  menyangkut  tentang  mutu  dosen  yang  mengajar  di  kelas  tersebut.  Penilaian  mahasiswa

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
terhadap kinerja  mengajar dosen jadi yang sangat  kerap jadi evaluasi  yang digunakan pada pembelajaran akbar buat  mengukur  seberapa  baik  mata  kuliah  tersebut  diajarkan.  Hasil  riset  menampilkan  jika  cenderung  buat merumuskan  jikalau  penilaian  yang  profesional  dan  valid,  Proses  penilaian  mengajar  diketahui  dicoba  tiap semester buat semua dosen. Tujuan utama asal evaluasi ialah buat memberikan data pada pengambilan keputusan buat  dosen  apakah  layak  buat  senantiasa  jadi  dosen  ataupun  tidak.  Proses  penilaian  yang  dicoba  mencakup penilaian dosen oleh mahasiswa, Kompetensi Kepribadian, Kompetensi Pedagogik, Kompetensi Profesional, serta Kompetensi Sosial. Yang akan terjadi dari penilaian kinerja ini hendak jadi bahan evaluasi guna tingkatkan kinerja tiap-tiap  dosen.  Penilaian  Dosen  buat  mengevaluasi  kinerja  dosen  sinkron  mata  kuliah  yang  diambil  oleh mahasiswa-mahasiswi universitas muhammadiyah. Sesuai Temuan, tindakan perbaikan dan planning masa depan yang seni manajemen buat memastikan pemugaran pada kualitas mengajar dan belajar.
Evaluasi dosen universitas muhammadiyah terbaik berdasarkan penilaian yang akan terjadi, survey yang diisi  oleh  mahasiswa  menggunakan  bantuan  metode  Preference  Selection  Index  (PSI).  Sistem  pendukung keputusan ada beberapa metode yang dapat digunakan buat memilih evaluasi dosen  universitas muhammadiyah terbaik diantaranya MOOSRA, SMART, MABAC, TOPSIS, WASPAS, AHP, OCRA, VIKOR, ELECTRE, SAW, COPRAS  serta  lain-lain.  pada  penelitian  ini  metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  artinya  metode  untuk memecahkan  multi-kriteria  pengambilan  keputusan  (MCDM)  yang  kompleks  dibawah  ketidakpastian.  dalam metode yang diusulkan itu tidak perlu buat menetapkan kepentingan relatif antara atribut [4].
Penelitian  serupa  pernah  dilakukan  oleh  Ifo  Wahyu  Pratama  menggunakan  judul  “Sistem  Pendukung Keputusan evaluasi Kinerja Dosen dengan Metode Technique For Order By Similarity To Ideal Solution (Topsis) & Preference Ranking Organization For Evaluation (Promethee) dengan mendapatkan kesimpulan, menggunakan Sistem  Pendukung  Keputusan  Kinerja  Dosen  dibutuhkan  akibat  yang  aporisma  pada  evaluasi  kinerja  dosen, dengan  tingginya  Kinerja  dosen  dapat  berpengaruh  terhadap  kepuasan  mahasiswa  yang  kuliah  [4].  Penelitian serupa lainnya pernah dilakukan oleh Dyah Apriliani serta Oman Somantri menggunakan judul “Implementasi Metode  Promethee  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  penilaian  Raport  Dosen”  menerima  konklusi  berupa, perangkat  lunak  hasil  penelitian  dapat  dipergunakan  menjadi  media  buat  mempercepat  proses  evaluasi  raport dosen dan mampu melakukan perankingan dengan menggunakan pembobotan  yang  terhadap kriteria  yang  bisa disesuaikan  sehingga  lebih  fleksibel  [5].  Penelitian  lain  memakai  metode  AHP  yang  ditulis  oleh  Wahyu  Dwi Puspitasari serta Kharidatul Ilmi menggunakan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi memakai Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)” mendapatkan konklusi, yang akan terjadi implementasi sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi  di  Fakultas Teknologi Data Universitas Islam Balitar bersumber pada gosip kuesioner buat desain sistem menampilkan yang akan terjadi yang baik dengan memperoleh nilai persentase 58,8%, kesesuaian sistem menampilkan yang akan terjadi yang baik menggunakan memperoleh nilai persentase yang lebih akbar ialah 66,3% dan pengguna tidak hadapi kesusahan pada memakai sistem  yang sesuai  dengan nilai  persentase kemudahan sistem  yang sangat  akbar ialah 71%.  Serta  kuisioner secara totalitas memperoleh  hasil  yang  baik,  menampilkan  sistem  telah  tepat yang  dibutuhkan.  Sistem  pemilihan  dosen  yang terbuat leluasa asal kesalahan sintaks serta secara fungsional membuat hasil baik.
Berdasarkan  kelebihan  tersebut,  Metode  tersebut  akan  digunakan  untuk  menentukan  hasil  kuesioner sehingga hasilnya akan menjadi keputusan akhir. Dari kasus tersebut, penulis menyarankan beberapa penelitian tentang evaluasi hasil kuesioner dosen universitas muhammadiyah, menggunakan prosedur Preference Selection Index  (PSI).  Penelitian  ini  menjanjikan  untuk  mengidentifikasi  opsi  kuesioner  yang  tepat  untuk  benar-benar mendapatkan manfaat terbaik.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Tahapan Penelitian
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut penjelasan pada Gambar ke-1 Tahapan Penelitian:
a. Identifikasi  masalah merupakan langkah yang diambil  peneliti di  awal riset. Peneliti melakukan identifikasi masalah  dengan  menjelaskan  apa  masalah  yang  ditemukan  dan  bagaimana  masalah  tersebut  diukur  dan dihubungkan dengan prosedur penelitian [6].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
b. Pengumpulan  Data  merupakan  kegiatan  mencari  data  di  lapangan  yang  akan  digunakan  untuk  menjawab permasalahan penelitian. Validitas pengumpulan data serta kualifikasi pengumpul data sangat diperlukan untuk memperoleh data yang berkualitas.
c. Studi  Pustaka  ialah  kegiatan  untuk  menghimpun  informasi  yang  relevan  dengan  topik  atau  masalah  yang menjadi objek penelitian atau topik cerita yang diusung ke dalam karya tulis non ilmiah.
d. Survei pada penelitian merupakan suatu teknik pengumpulan informasi yang dilakukan dengan cara menyusun daftar pertanyaan yang diajukan pada responden dalam berbentuk sample dari sebuah populasi.
e. Wawancara  merupakan metode ketika subjek  dan peneliti bertemu dalam satu  situasi  tertentu dalam  proses mendapatkan  informasi. Informasi  penelitian  yang  berupa  data  diperoleh  secara  langsung  oleh  peneliti  dari subjek penelitian [7].
f. Analisis Metode PSI merupakan memasukan rumus dan langkah-langkah PSI, ketika telah mendapatkan data- data penelitian dan akan diolah pada penelitian tersebut.
g. Laporan penelitian merupakan suatu dokumen tertulis tentang hasil pelaksanaan suatu penelitian yang dibuat secara jelas, disusun menurut metode penulisan dan sistematika tertentu dengan bahasa yang lugas.

## 2.2 Kriteria dan Isi Tiap Kriteria
Kritera Penilaian Dosen universitas muhammadiyah terbaik berdasarkan penilan hasil Kuesioner yang diisi oleh mahasiswa  ada  4,  yakni  Kompetensi  Kepribadian,  Kompetensi  Pedagogik,  Kompetensi  Profesional,  dan Kompetensi Sosial. Berikut penjelasan tiap kriteria. a. Kompetensi Kepribadian
Kompetensi kepribadian mengacu di bagaimana seorang guru juga dosen bertindak sesuai dengan adat agama, adat  aturan,  tata  cara  sosial,  serta  kebudayaan  nasional  Indonesia  [8].  Berikut  isi  dari  kriteria  kompetensi kepribadian bisa ditinjau di tabel 1.
Tabel 1. Kompetensi Kepribadian NO. KOMPETENSI KEPRIBADIAN 1 Kebiasaan Dosen berpakaian rapi dan sopan 2 Kemampuan Dosen berperilaku yang mencerminkan keimanan dan ketaqwaan 3 Kemampuan Dosen bersikap dan bertindak konsisten 4 Kemampuan Dosen menerima dan memberikan kritik dan saran
5 Kemampuan Dosen menyelesaikan permasalahan perkuliahan di kelas 6 Ketepatan Dosen menyelenggarakan perkuliahan sesuai jadwal
b. Kompetensi Pedagogik
Pada bidang pendidikan, khususnya bagi pengajar atau dosen, Kompetensi pedagogik ialah keterampilan atau kemampuan  yang  harus  dikuasai  oleh  pengajar,  serta  ciri  peserta  didik  dapat  dilihat  berasal  segala  aspek kehidupan, baik moral, emosional maupun intelektual. dalam hal kemampuan mengajar, pengajar juga dosen dituntut buat bisa memahami siswanya serta tahu bagaimana memberikan pedagogi yang tepat kepada peserta didik. Isi asal kriteria kompetensi pedagogik dapat dipandang pada tabel 2.
Tabel 2. Kompetensi Pedagogik
NO. KOMPETENSI PEDAGOGIK 1 Kemampuan Dosen melakukan penilaian hasil belajar secara adil dan transparan 2 Kemampuan Dosen memanfaatkan media pembelajaran secara optimal
3 Kemampuan Dosen memberi kesempatan bagi mahasiswa untuk bertanya/menjawab 4 Kemampuan Dosen menerapkan metode pembelajaran aktif, kreatif, dan menyenangkan
5 Kemampuan Dosen menjelaskan rencana perkuliahan di awal perkuliahan
6 Kemampuan Dosen menyampaikan materi sesuai rencana perkuliahan
7 Kesesuaian soal-soal ujian dengan materi yang diajarkan
c. Kompetensi Profesional
Kompetensi profesional merupakan pemahaman materi pembelajaran yang lebih luas serta mendalam. Hal ini mencakup  penguasaan  materi  kurikulum  mata  pelajaran  serta  substansi  keilmuan  yang  melampaui  materi pembelajaran, serta dominasi struktur serta metode ilmiah [9]. Berikut isi dari kriteria kompetensi Profesional dapat ditinjau di tabel 3.
Tabel 3. Kompetensi Profesional NO. KOMPETENSI PROFESIONAL 1 Kemampuan Dosen memahamkan mahasiswa tentang materi yang disampaikan 2 Kemampuan Dosen menggunakan teknologi informasi dan komunikasi dalam pembelajaran 3 Kemampuan Dosen menyampaikan materi perkuliahan dengan memuaskan 4 Kemampuan Dosen menyampaikan materi perkuliahan dengan jelas

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
NO. KOMPETENSI PROFESIONAL 5 Kemampuan Dosen menyusun subtansi perkuliahan secara sistematis 6 Penguasaan Dosen terhadap substansi mata kuliah 7 Upaya Dosen meningkatkan kualitas pembelajaran secara terus menerus
d. Kompetensi Sosial
Galat satu kompetensi yang harus dimiliki setiap pengajar maupun dosen merupakan kompetensi sosial, yaitu kemampuan  mengelola  hubungan  sosial,  yang  memerlukan  aneka  macam  keterampilan,  kemampuan,  dan kemampuan buat memecahkan duduk perkara yang muncul pada hubungan interpersonal [10]. Berikut isi asal kriteria sosial dapat dipandang di tabel 4.
Tabel 4. Kompetensi Sosial
NO. KOMPETENSI SOSIAL 1 Kemampuan Dosen memberi pelayanan yang baik pada mahasiswa 2 Kemampuan Dosen memotivasi dan meningkatkan kemampuan mahasiswa 3 Kepedulian Dosen terhadap mahasiswa 4 Kesediaan Dosen berkomunikasi dengan mahasiswa di luar jam kuliah 5 Keteladanan Dosen menurut mahasiswa

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  ataupun  Decision  Support  System  (DSS)  Kerap  dipergunakan  buat  menunjang solusi atas permasalahan ataupun kesempatan serta bisa pula dipergunakan buat pengambilan keputusan. Sistem Pendukung  Keputusan  memakai  CBIS  (Computer  Based  Information  System)  yang  fleksibel,  interaktif,  serta mudah  beradaptasi  yang  dirancang  buat  menunjang  pemecahan  atas  konflik  manajemen  normatif  yang  tidak terstruktur  [11]. Sistem pendukung keputusan ialah sistem berbasis pc yang terdiri  asal  3 komponen yang silih berafiliasi, sistem bahasa (prosedur yang sediakan komunikasi antara pengguna serta komponen sistem pendukung keputusan yang lain), sistem pengetahuan (wacana basis pengetahuan pertarungan). Sistem pendukung keputusan (baik selaku berita ataupun selaku acara) dan sistem penanganan pertarungan (ikatan antara dua komponen yang lain, terdiri berasal satu ataupun lebih keahlian penindakan problem universal yang diperlukan buat pengambilan keputusan. SPK dibuat buat menunjukkan data, pedoman, prediksi serta panduan pengguna data buat membentuk keputusan) keputusan yang lebih baik [12].

## 2.4 Preference Selection Index (PSI)
Mekanisme Preference Selection Index (PSI) dibesarkan sang Maniya serta Bhatt (2010) buat membongkar multi- kriteria  pengambilan  keputusan  (MCDM)  [13].  norma  PSI  ialah  galat  satu  berasal  norma  sistem  pendukung keputusan yang menggunakan tahapan-tahapan mudah dalam penyelesaian perkaranya serta merogoh nilai paling tinggi menjadi nilai alternatif saran pada norma ini dimana tiap langkah- langkah memakai bobot eksklusif serta cocok  dengan  spesifikasi  tiap-tiap  cara  lain.  Serta  berikut  merupakan  tahapan  pada  pengambilan  keputusan menggunakan mekanisme Preference slection index (PSI) [14]–[22]. Rumus metode PSI sebagai berikut.
1. Tentukan alternatif dan kriteria tujuan
2. Matriks keputusan yang sebelumnya telah ditentukan masing-masing nilai awal dalam penyeleksian data yang akan digunakan
Xij = 𝑥11 𝑥12 𝑥1𝑛
𝑥21 𝑥22 𝑥2𝑛 𝑥𝑚1 𝑥𝑚2 𝑥𝑚𝑛 (1)
3. Normalisasi Matriks keputusan
Jika atribut benefit maka menggunakan rumus berikut:
Nij = 𝑋𝑖𝑗 𝑥 𝑗𝑚𝑎𝑥 (2)
Jika atributnya cost rumus sebagai berikut:
Nij = 𝑥 𝑗𝑚𝑖𝑛
𝑋𝑖𝑗 (3)
4. Melakukan pencarian rata-rata terhadap nilai
Dalam rumusan pencarian nilai akan dihitung dengan persamaan berikut:
N = 1 𝑛 ∑ 𝑁𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (4)
5. Menghitung variasi preferensi

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
Pada tahapan ini ditemukan sebuah nilai variasi preferensi dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
ϕ j = ∑ [𝑁 11 – 𝑛 𝑖=1 N] 2 (5)
6. Mencari data penyimpangan terhadap nilai preferensi Ωj = 1 – Ø 𝑗 (6)
7. Menentukan pembobotan terhadap kriteria.
w j = 𝑗 ∑ Ω𝑗 𝑚 𝑖=1 (7)
Nilai total keseluruhan kriteria bobot dari semua atribut harus satu, contoh
∑ Ω𝑗 𝑚 𝑗=1 = 1 (8)
8. Hitung PSI (θ i ) Menghitung mencari nilai PSI menggunakan rumus sebagai berikut:
θ i = ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑚 𝑗=1 W j (9)
9. Pilih alternatif yang sesuai berdasarkan nilai tertinggi untuk menjadi kandidat pilihan dosen terbaik.

## 2.5 Alur Perhitungan Metode Preference Selection Index (PSI)
Proses riset yang dipergunakan Preference Selection Index (PSI) menggunakan flowchart buat mendeskripsikan alur  proses  komputasi  yang  berlangsung  pada  Microsoft  Office  Excel.  Proses  perhitungan  ditunjukkan  pada Gambar 2.
Gambar 2. Alur Perhitungan Metode Preference Selection Index (PSI)
Terlihat  asal  Gambar  2  bahwa  proses  perhitungan  dari  metode  PSI  dimulai  dari  pembentukan  matriks, sampai dapatkan penentuan nilai PSI, gambar tersebut ialah alur rumus PSI. Selanjutnya penentuan nilai PSI setiap alternatif akan diranking menjadi nilai terbaik.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil
Berikut Contoh Hasil Hasil Pengisian Kuesioner pada 1 kriteria dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Contoh Hasil Pengisian Kuesioner
Pada  gambar  3,  1  kriteria  diisi  rata-rata  mahasiswa  yang  berjumlah  40  orang,  didalam  hasil  tersebut mendapatkan nilai 5 dari kepentingan yang berarti sangat penting, dan nilai 5 dari penilaian dengan sangat baik,

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
perhitungannya ialah kepentingan 5+5+5+5+5+5 = 30 dari kepentingan, dari penilaian yakni 5+5+5+5+5+5 = 30. Dari hasil terseut dijumlahkan 30+30 = 60, hasil dari 60 dibagi jumlah mahasiswa universitas muhammadiyah tiap mata  kuliah  dengan  rata-rata  40  orang,  60/40  =  1,5.  1,5  adalah  nilai  hasil  perhitungan  dari  1  alternatif  pada  1 kriteria dan 1 mata kuliah pada tiap jurusan, rata-rata dosen pembibimbing mahasiswa hanya 1 mata kuliah. Hasil dari analis yang terkumpul dari proses pengamatan serta riset yang dicoba merupakan terdapatnya kebutuhan yang lumayan memakan waktu serta tenaga dalam membuat suatu pelaporan [23].
Dalam melakukan penentuan Penilaian dosen universitas muhammadiyah terbaik berdasarkan penilan hasil Kuesioner sebelumnya mengunakan menggunakan cara perjumlahan aja akan di ganti dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode PSI. Maka dilakukan penentuan kriteria dengan cara diskusi menggunakan pihak yang terkait serta ditentukan menggunakan 4 kriteria yakni: Kompetensi Kepribadian (K1), Kompetensi Pedagogik (K2),  Kompetensi  Profesional  (K3),  serta  Kompetensi  Sosial  (K4)  menggunakan  data  berjenis  benefit  dalam melakukan perhitungan penentuan evaluasi dosen universitas muhammadiyah terbaik dengan alat bantu Microsoft Excel  di  berikan  nilai-nilai  buat  setiap  data  alteratif  atau  kandidat  dosen  yang  ada  10  data  cara  lain  yang  di inisialkan menggunakan huruf D seperti yang dicantumkan di tabel 4.
Tabel 4. Data Alternatif Kode Alternatif Kompetensi Kepribadian Kompetensi Pedagogik Kompetensi Profesional Kompetensi Sosial D1 1,175 1,05 1,6 0,95 D2 1,225 1,525 1,375 1,025 D3 1,25 0,9 1,2 1,175 D4 1,075 1,75 1,25 1,125 D5 1,5 1,75 1,75 1,25 D6 1,5 1,6 1,65 1,2 D7 1,4 1,55 1,25 0,9 D8 1,525 1,425 1,625 1,125 D9 1,5 1,75 1,75 1,1 D10 1,4 1,5 1,7 1,15

## 3.2 Perhitungan Metode Preference Selection Index (PSI)
Tahap Selanjutnnya, Matriks normalisasi yang dimana rumus berasal mekanisme PSI, Nilai dari D1=1,175 dibagi menggunakan  nilai  yang  sangat  tinggi  ataupun  max  pada  Kriteria  K1,  Dan  yg  tertinggi  ialah  nilai  1,525  dapat ditinjau pada tabel 5, begitu tiap kriteria, jika sudah memastikan normalisasi  matriks hendak dievaluasi  total di masing-masing kriteria, dan dilanjutkan dengan menghitung nilai rata-rata kinerja asal cara lain buat kriteria yang hendak dimaximalkan (Benefit), perhitungan tersebut bisa ditinjau pada tabel 6.
Tabel 5. Hasil Normalisasi Matriks Dari Metode PSI Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 D1 0,770 0,600 0,914 0,760 D2 0,803 0,871 0,786 0,820 D3 0,820 0,514 0,686 0,940 D4 0,705 1,000 0,714 0,900 D5 0,984 1,000 1,000 1,000 D6 0,984 0,914 0,943 0,960 D7 0,918 0,886 0,714 0,720 D8 1,000 0,814 0,929 0,900 D9 0,984 1,000 1,000 0,880 D10 0,918 0,857 0,971 0,920 Total 8,885 8,457 8,657 8,800 Tabel 6. Nilai Rata-rata Kinerja
Kriteria K1 K2 K3 K4 Hasil 0,889 0,846 0,866 0,880
Pada tabel 6 perhitungan nilai rata-rata kinerja ialah sebagai berikut: 1 dibagi dengan data alternatif yaitu 10, setelah hasil tersebut ada, akan dikali dengan total kriteria K1 8,885 hasilnya adalah 0,889, angka 1 tersebut terdapat  dari  rumus  metode  Preference  Selection  Index  (PSI) . Tahap  selanjutnya  menghitung  penentuan  nilai variasi  preferensi,  yang  dimana  nilai  normalisasi  matrik  dikurangi  nilai  rata-rata  kinerja  hasil  tersebut  akan dipangkatkan 2 sehingga mendapatkan nilai preferensi, sehabis perhitungan tersebut akan dijumlah tiap kriteria, hasil  perhitungan  bisa  dilihat  pada  tabel  7.  Setelah  penentuan  nilai  variasi  preferensi  selesai  akan  dilanjutkan penentuan deviasi nilai preferensi yang dimana perhitungannya 1 dikurangi total dari nilai variasi preferensi dan hasil tersebut dijumlahkan, dapat dilihat pada tabel 8.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
Tabel 7. Hasil Penentuan Nilai Variasi Preferensi Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 D1 0,014 0,060 0,002 0,014 D2 0,007 0,001 0,006 0,004 D3 0,005 0,110 0,032 0,004 D4 0,034 0,024 0,023 0,000 D5 0,009 0,024 0,018 0,014 D6 0,009 0,005 0,006 0,006 D7 0,001 0,002 0,023 0,026 D8 0,012 0,001 0,004 0,000 D9 0,009 0,024 0,018 0,000 D10 0,001 0,000 0,011 0,002 Total 0,101 0,250 0,144 0,070 Tabel 8. Hasil Penentuan Deviasi Nilai Preferensi Kriteria K1 K2 K3 K4 Jumlah Hasil 0,899 0,750 0,856 0,930 3,435 Tabel 9. Hasil Penentuan Bobot Tiap Kriteria Kriteria K1 K2 K3 K4 Jumlah Hasil 3,088 2,577 2,940 3,193 12
Sebelum  Tahap  akhir dari  metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  ialah  mencari  nilai  bobot  pada  tiap kriteria yang dimana hasil yang didapat dari Hasil K1=0,899 Dikali dengan jumlah tiap kriteria berupa nilai 3,435 pada tabel 8, dan hasil bobot yang telah terdapat dapat dipandang pada tabel 9. Selanjutnya menghitung nilai PSI hasil dari normalisasi matrik yang ada pada tabel 5 dikali dengan bobot kriteria pada tabel 9, Hasil dapat dilihat pada tabel 10, Selanjutnya dijumlahkan tiap-tiap alternatif seperti 2,379 + 1,546 + 2,688 + 2,427 =  9,040 dan hasil tersebut dirangkingkan dengan alat bantu Microsoft Office Excel dengan kode akhir 0 (Descending) yang tertinggi ialah terpilih, hasil tersebut bisa dilihat pada tabel 11.
Tabel 10. Hasil Normalisasi Matrik PSI Dikali Dengan Bobot
Kode Alternatif K1 K2 K3 K4 D1 2,379 1,546 2,688 2,427 D2 2,481 2,246 2,310 2,618 D3 2,531 1,325 2,016 3,001 D4 2,177 2,577 2,100 2,874 D5 3,037 2,577 2,940 3,193 D6 3,037 2,356 2,772 3,065 D7 2,835 2,283 2,100 2,299 D8 3,088 2,098 2,730 2,874 D9 3,037 2,577 2,940 2,810 D10 2,835 2,209 2,856 2,938 Tabel 11. Hasil Perangkingan Tiap-tiap Alternatif Kode Alternatif Hasil Rangking D1 9,040 9 D2 9,654 7 D3 8,874 10 D4 9,727 6 D5 11,747 1 D6 11,231 3 D7 9,516 8 D8 10,790 5 D9 11,364 2 D10 10,837 4

## 3.3 Pembahasan
Bersumber di hasil yang didapat, dalam pelaksanaan PSI ini mengunakan perlengkapan alat bantu Microsoft Office Excel  ini  ada  informasi  data  yang  harus  dimasukan  pada  tiap-  tiap  tata  cara.  4  informasi  kriteria  merupakan Kompetensi  Kepribadian  (K1),  Kompetensi  Pedagogik  (K2),  Kompetensi  Profesional  (K3),  serta  Kompetensi Sosial (K4) dengan informasi  berjenis benefit.  Asal  4 kriteria itu dicoba proses pencarian data dari hal  kriteria

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
tersebut.  Rencana  ini  menampilkan  jikalau  perhitungan  ini  bisa  memastikan  dosen  universitas  muhammadiyah terbaik  dan  proses  pemilihan  hendak  berlangsung  secara  objektif  dan  cocok  dengan  kriteria  yang  telah didetetapkan. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kumar [24], Pathak [25], dan Ashiwani [26] yang mana penelitian mereka membagikan bahwa proses pemilihan secara objektif sudah sesuai  menggunakan kriteria  dan  evaluasi  pada  perhitungan tersebut.  Pada  akhirnya  yang  sebagai  dosen  universitas  muhammadiyah terbaik ialah D5 dengan rangking 1.

## 4. KESIMPULAN
Dari ulasan memperlihatkan sebagian kesimpulan antara lain pada prosedur PSI sangat membantu periset dengan menerapkan Prosedur Preference Selection Index ini bisa memesatkan proses dalam memastikan alternatif dalam dosen universitas muhammadiyah terbaik. Prosedur PSI membagikan keputusan yang lebih efisien, Pelaksanaan prosedur  ini  sangat  simpel  serta  sangat  gampang  dimengerti  sebab  tiap  tahapan  menolong  dalam  menciptakan keputusan. Prosedur Pelaksanaan PSI sangat  menolong  dalam memastikan pemilihan. Hasil akhir yang didapat dari prosedur PSI yakni 11,747 dengan rangking 1.

## REFERENCES
[1] “Mata Kuliah - Definisi dan Pengertiannya,” https://campus.quipper.com/, 2022.
https://campus.quipper.com/kampuspedia/mata-kuliah (accessed Dec. 08, 2022).
[2] N.  S.  N.  Salam,  A.  A.  Supianto,  and  A.  R.  Perdanakusuma,  “Analisis  Sentimen  Opini  Mahasiswa  Terhadap  Saran Kuesioner Penilaian Kinerja Dosen dengan Menggunakan TF-IDF dan K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2019.
[3] K. J. Atmaja and I. N. S. W. Wijaya, “Pengembangan sistem evaluasi kinerja dosen (e-kuesioner) STMIK STIKOM Indonesia,” JST (Jurnal Sains Dan Teknol., vol. 8, no. 1, pp. 55–64, 2019.
[4] I.  W.  Pratama,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Evaluasi  Kinerja  Dosen  Dengan  Metode  Topsis  &  Promethee,”  J. Cendikia, vol. 16, no. 1 April, pp. 35–42, 2018.
[5] D. Apriliani and O. Somantri, “Implementasi metode promethee dalam sistem pendukung keputusan penilaian raport dosen,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 4, no. 1, 2019.
[6] I. Afrianto, “Identifikasi Masalah,” https://kuliahonline.unikom.ac.id/, 2020.
https://kuliahonline.unikom.ac.id/?listmateri/&detail=39275 (accessed Apr. 05, 2023).
[7] A. W. N. Ulfy and P. A. R. Devi, “Penentuan Kenaikan Jabatan Menggunakan Pembobotan Metode AHP dan Didukung Metode Complex Proportional Assessment,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 3, pp. 232–240, 2022.
[8] R.  Widdiharto,  “Kompetensi  Kepribadian  dan  Kompetensi  Sosial,  Dua  Hal  Yang  Perlu  Dimiliki  oleh  Para  Guru,” https://gurudikdas.kemdikbud.go.id/,  2021.  https://gurudikdas.kemdikbud.go.id/news/Kompetensi-Kepribadian-dan- Kompetensi-Sosial,-Dua-Hal-Yang-Perlu-Dimiliki-oleh-Para-Guru#:~:text=Kompetensi  kepribadian  mengacu  pada bagaimana,sosial%2C dan kebudayaan nasional Indonesia. (accessed Nov. 10, 2022).
[9] F.  Tri,  “4  Kompetensi  Guru  yang  Wajib  Dimiliki  oleh  Calon  Guru,”  https://gurubinar.id/,  2020. https://gurubinar.id/blog/4-kompetensi-guru-yang-wajib-dimiliki-oleh-calon-guru?blog_id=53#:~:text=Kompetensi profesional yaitu penguasaan terhadap,menguasai struktur serta metodologi keilmuannya. (accessed Nov. 10, 2022).
[10]  D.  Rosyada,  “Guru  Harus  Memiliki  Kompetensi  Sosial  yang  Baik,”  http://dederosyada.lec.uinjkt.ac.id/. http://dederosyada.lec.uinjkt.ac.id/reviews/guruharusmemilikikompetensisosialyangbaik (accessed Nov. 10, 2022).
[11]  R. A. Ma’ruf, U. Chotijah, and P. A. R. Devi, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMASTIAN PESERTA DIDIK BERPRESTASI MENGENAKAN PROSEDUR VIKOR DI MADRASAH IBTIDAIYAH AL-MA’ARIF,” NUANSA Inform., vol. 17, no. 1, pp. 126–135, 2023.
[12]  A. D. U. Siregar, N. A. Hasibuan, and F. Fadlina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Marketing Terbaik di PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, pp. 62–68, 2020.
[13]  A. K. Estetikha, K. Kusrini, and A. H. Muhammad, “Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 740–749, 2021.
[14]  R. T. Adek, H. A. K. Aidilof, and A. I. Nasution, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PENINGKATAN PRESTASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX,”  J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, pp. 198–212, 2022.
[15]  R. Panggabean and N. A. Hasibuan, “Penerapan Preference Selection Index (PSI) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Supervisor Housekeeping,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf., vol. 1, no. 2, pp. 85–93, 2020.
[16]  I.  D.  Pangestu  and  F.  Fahrullah,  “Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (Psi)  Untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Supervisor Di Pt Arkananta,” J. Teknosains Kodepena, vol. 2, no. 1, pp. 37–49, 2021.
[17]  M.  Rizki  and  G.  Ginting,  “Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  Dalam  Pemilihan  Teller  Terbaik,”  Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 127–134, 2020.
[18]  R. Dewantara, P. A. Cakranegara, A. J. Wahidin, A. Muditomo, and I. G. I. Sudipa, “Implementasi Metode Preference Selection Index Dalam Penentuan Jaringan Dan Pemanfaatan Internet Pada Provinsi Indonesia,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. Dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 1226–1238, 2022.
[19]  N.  P.  Rizanti,  L.  T.  Sianturi,  and  M.  Sianturi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa  Pertukaran  Pelajar Menggunakan  Metode  PSI  (Preference  Selection  Index),”  in  Seminar  Nasional  Teknologi  Komputer  &  Sains (SAINTEKS), 2019, vol. 1, no. 1.
[20]  T. N. Saragih, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Reward Kepada Karyawan Menggunakan Metode Preference Selection Index,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 2019, vol. 1, no. 1.
[21]  Y. Ali and A. Aprina, “Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) Dalam Pemberian Keputusan Pemberian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5923
Dana BOS Pada Siswa Kurang Mampu,” in Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS), 2019, vol. 1, no. 1.
[22]  J.  Hutagalung,  A.  F.  Boy,  H.  Jaya,  and  I.  Zulkarnain,  “Pemberian  Beasiswa  Kepada  Mahasiswa  dengan  Metode Preference Selection Index (PSI),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 6, no. 2, pp. 648–660, 2022.
[23]  A. W. N. ULFY, “SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB DI PT. SWABINA GATRA GRESIK,” Univ. Muhammadiyah Gresik, 2021, [Online]. Available: http://eprints.umg.ac.id/5429/.
[24]  M. Kumar and A. Kumar, “Application of preference selection index method in performance based ranking of ceramic particulate (SiO2/SiC) reinforced AA2024 composite materials,” Mater. Today Proc., vol. 27, pp. 2667–2672, 2020.
[25]  V.  K.  Pathak,  R.  Singh,  and  S.  Gangwar,  “Optimization  of  three-dimensional  scanning  process  conditions  using preference selection index and metaheuristic method,” Measurement, vol. 146, pp. 653–667, 2019.
[26]  A. Kumar et al., “Optimization of sliding and mechanical performance Ti/NI metal powder particulate reinforced Al 6061 alloy composite using preference selection index method,” Mater. today Proc., vol. 44, pp. 4784–4788, 2021.
.