## Aplikasi Penentuan  Pengguna  Sarana Prasarana Politeknik Negeri Malang Menggunakan  Metode ELECTRE
Indra Dharma Wijaya 1 , Fina Alfiatul Jannah 2
1 indra.dharma@gmail.com, 2 finaalfiatuljannah@gmail.com,
Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
Abstract— Management of infrastructure and facilities at State Polytechnic of Malang is under responsibility of Head of Household Affairs. Lending process is still using ma nual way  so  that  administration  have  difficulty  to  arrange  and determining  the  lending  of  infrastructure  facilities  less effective  and  efficient.  The  ELECTRE  method  is  used  to eliminate alternatives that do not meet specified criteria. The results  of  calculations  using  ELECTRE   method  is  an alternative  that  has  the  highest  or  dominant  tenant   or alternative value of other alternative values. In this research are  using   criteria  completeness  of  borrowing,  borrower priority, event interest, scheduling routine, and participants. This  study  has  been  tested  by  comparing  the  results  of  the ELECTRE  method  with  manual  calculations.  Where  the system  resulted  in  the  elimination  of  lending  facilities  and infrastructure  of  SPK  match in this study 100%. The re sult of alternative value generated has 68% accuracy..
Intisari —  Pengelolaan  fasilitas  sarana  prasarana  di Politeknik  Negeri  Malang  di bawah  naungan  Ke pala Urusan  Rumah  Tangga  yang  ber ada  di   Ge dung   AA. Proses  pe minjaman  masih  menggunakan  car a  manual sehingga administrasi meng alami kesulitan dalam meng atur dan me nentukan pe mi njaman sarana pr asarana tersebut  kur ang   efektif    dan  efisien.    Me tode ELECTRE digunakan  untuk  mengeli minasi  alternatif  yang   ti dak me menuhi   kriteria  yang  sudah  di tentukan.  Hasil  dari per hitungan  me nggunakan  metode ELECTRE adal ah alternatif  yang  me miliki  nilai  akhir  ter tinggi  atau alternatif  yang  me ndominasi  nilai   alter natif  lainnya. Kriteri a  yang  digunakan  dal am  penelitian  ini  adal ah kelengkapan pe minjaman, pri oritas pe minjam, kepentingan  acar a,  penjadwal an  ruti n,  dan  peserta. Penelitian  i ni  telah  di uji  de ngan  me mbandingkan  hasil output metode   ELECTRE  deng an  perhitungan  manual. Dimana sistem menghasilkan eliminasi penentuan pe mi njaman  sarana  pr asar ana  dan  tingkat  kecoc okan SPK dalam pe nelitian ini  100% . Hasil nilai  al ternatif yang dihasilkan  memiliki tingkat akurasi sebesar 68% .
Kata Kunci — EL ECTRE,  Pe minjaman,  Sarana  dan Prasarana,  Sistem Penunjang  Keputusan

## I. PENDAHULUAN
Politeknik  Negeri  Ma lang  me rupakan  politekn ik  yang me miliki  kelengkapan  dala m  ha l  sarana  prasarana.  Sa rana prasarana  di  Po lite knik  Negeri  Malang  yang  bisa  dip inja m untuk  kegiatan  ke mahasiswaan  dan  u mu m.  Ssarana  dan prasarana ini dipin ja mkan agar dapat dimanfaatkan  oleh para mahasiswa dan umu m dala m menunjang kegiatan kemahasiswaan dan beberapa kegiatan penting lainnya [6].
Proses  pendataan  secara  manual  masih  menjad i  kendala, mahasiswa  atau  umu m  yang  akan  me minja m  harus  datang langsung  untuk  me lihat  jadwa l  pe minja man   [1].  Proses manual  ini,  cukup  menyulit kan  bagi  administrasi  dala m  hal pengelolaan dan penentuan peminja m karena sarana prasarana yang  sama  tidak  dapat  digunakan  lebih  dari  satu  peminja m dihari yang sama. Sehingga admin  me mbutuhkan wa ktu yang lebih  la ma  da la m  menentukan  peminja m  yang  akan diprioritaskan untuk  menggunakan sarana prasarana [6].  Oleh itu  perlu  dirancang  suatu  s istem  pendukung  keputusan [2][5][7]  yang  diharapkan  me mberikan   refe rensi  dala m menentukan pe min ja m yang diprio ritaskan untuk menggunakan  sarana  prasarana  terlebih  dahulu  pada  jadwal yang telah ditentukan [4].
Sistem  Pendukung Keputusan dalam penelitian  ini  metode Electre mengingat permasalahan ini sesuai dengan perangkingan  berdasarkan  alternatif  dan  kriteria   yang  telah ditetapkan.  Metode ELECTRE ini  dapat  digunakan  pada kondisi  dimana  alte rnatif  yang  kurang  sesuai  dengan  kriteria dieliminasi  dan  alternatif  yang  sesuai  dapat  dihasilkan. ELECTRE -Elimination  and  Choice  Expressing  Reality me rupakan  metode  pengamb ilan   keputusan  mult ikriteria berdasarkan  pada  konsep autorank ing dengan  menggunakan perbandingan  berpasangan  dari  alternatif  be rdasarkan  setiap kriteria  yang ditentukan [7].
Dala m  penelitian  ini  d ibahas  tentang  aplikasi  yang  dapat digunakan untuk mengelola penjadwa lan, transaksi peminja man,  dan  penggunaan  Sarana  Prasarana  di  Politekn ik Negeri  Ma lang  secara online. Tujuan  akhir  penelit ian  adalah rancang  bangun  suatu  aplikasi  yang  dapat  menghasilkan seleksi  dan  rangking  alternatif  yang  sesuai  dengan  kriteria yang telah ditentukan

## II. KAJIAN  PUSTAKA
A. Sistem Pendukung  Keputusan
Menurut  Turban  (2007),  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) biasanya dibangun untuk  mendukung solusi atas suatu masalah  atau  suatu  peluang.  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan digunakan dala m penga mbilan keputusan. Aplikasi Sistem  Pendukung Keputusan menggunakan CBIS ( Computer Based  Information  Systems )  yang  fleksibel,  interakt if,  dan dapat diadaptasi, yang dike mbangkan untuk mendukung solusi atas masalah manajemen  spesifik yang tidak terstruktur [8].
B. ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality) Menurut Janko dan Be rnoider (2005), Electre (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) me rupakan salah satu metode pengambilan  keputusan multikriteria  berdasarkan pada konsep outrangking  dengan  me mbandingkan  pasangan  alternatif- alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai [3]. Langkah - langkah  yang  dilakukan  dala m  penyelesaian  masalah menggunakan metode electre adalah sebagai berikut:

## 1) Normalisasi  Matriks Keputusan
Dala m  p rosedur  ini,  setiap  atribut  diubah  menjadi  nilai yang compareable. Setiap  normalisasi  dari  n ila i  xij  dapat dilakukan  dengan rumus:
∑ (1)
R adalah  mat riks yang telah dinormalisasikan, d imana menyatakan  alternatif,  n  menyatakan  kriteria  dan  r  adalah norma lisasi  pengukuran  pilihan  dari  alternatif  ke-i  dala m hubungannya dengan kriteria yang ke-j.

## 2) Pembobotan  Matriks  Ternormalisasi
Setelahdinormalisasikan,  setiap  kolo m  dari  matriks  R dika likan  dengan  bobot-bobot  (w j )  yang  ditentukan  oleh pembuat  keputusan.  Sehingga, weighted  normalized  matrix adalah V=RW  yang ditulis sebagai:
[ ]   [
] (2)
Dimana W adalah matriks pembobotan, R  matriks yang telah dinormalisasikan dan V matriks hasil perka lian antara matriks pembobotan  dan  matriks  yang  telah  dinorma lisasi.  Seperti berikut ini:
[ ] (3)
3) Menentukan  Himpunan Concordance Dan Discordance
Untuk setiap pasang dari alternatif  k dan l (k,  l= 1,2,3,  …, m dan k ≠ l) ku mpulan J kriteria d ibagi men jadi dua himpunan bagian,  yaitu concordance dan discordance. Sebuah  kriteria dalam  suatu alternatif termasuk concordance jika: { } (4)
Sebaliknya,  ko mp le menter  dari  himpunan  bagian concordance adalah himpunan discordance , yaitu bila: { }
(5) 4) Menghitung  Matriks Concorndance Dan Discordance
Menghitungmatriks concordance, untuk  menentukan  nilai dari e le men-e le men pada  matriks concordance adalah dengan men ju mlah kan  bobot-bobot  yang  termasuk  pada  himpunan concordance , secara matematisnya  adalah sebagai berikut:
∑
(6)
Menghitung  matriks disordance ,  untuk  menentukan  nilai dari  e le men-ele men  pada  matriks  disordance  adalah  dengan me mbag i  maksimu m selisih  kriteria  yang termasuk  ke  d ala m himpunan  bagian disordance dengan  ma ksimu m  selisih  nilai seluruh  kriteria  yang  ada,  secara  mate matisnya  adalah sebagaiberikut:
{           }
{          }
(7)
5) Menentukan  Matriks  Dominan Concordance Dan Discordance Menghitungmatriks  dominan concordance matriks  F sebagai matriks dominan concordance dapat dibangun dengan bantuan  nilai threshold, yaitu  dengan  me mbandingkan  setiap nilai  elemen  matrik concordance dengan nilai threshold .
c (8) Dengan nilai threshold (c) adalah:
C ∑ ∑
(9)
Sehingga elemen  matriks  F ditentukan sebagai berikut:
(10)
Menghitung  matriks  dominan disordance ,  matriks  G sebagai  matriks  do minan disordance dapat  dibangun  dengan batuan nilai trheshold d:
d ∑ ∑
(11)
Dan elemen matriks  G  ditentukan sebagai berikut:
(12)
6) Menentukan Aggregate Dominance Matrix
Matriks  E  sebagai aggregate  dominance  matrik s adalah matriks  yang  setiap  ele mennya  me rupakan  perka lian  antara ele men  matriks F dengan elemen  matriks  G yang bersesuaian, secara matematis  dapat dinyatakan sebagai:
(13)
7) Eliminasi  Alternatif  Yang Less Favourable
Matriks E me mbe rikan urutan pilihan dari setiap a lternatif, yaitu  apabila  a lternatif  me rupakan  a lternatif  yang  lebih  ba ik daripada  alternatif  la innya.  Sehingga,  baris  dala m  matriks  E yang  me miliki  ju mlah  paling  sedikit  dapat  di  eliminasi. Dengan  demikian,  a lternatif  terbaik  adalah  a lternatif  yang mendominasi  alternatif  lainnya.

## III. METODE  PENELITIAN
Dala m pengelolaan pe minja man sarana prasarana terdapat beberapa kriteria penentuan pemin ja m sarana prasarana yaitu kelengkapan  pemin ja man,  prioritas  peminja m,  kepentingan acara,  penjadwa lan  rutin,  dan  peserta.  Untuk  kelengkapan peminja man d idapatkan dari  ke lengkapan berkas peminja man yang diajukan  oleh pe minja m kepada ad min, ke mud ian ad min akan  melihat  seberapa  lengkap  berkas  yang  sudah  diajukan oleh peminjam.
Prioritas  peminja m  Dire ktur  Poline ma  men jadi  prioritas utama  dala m  hal  penggunaan  sarana  prasarana,  dengan me mbe rikan range nilai  tert inggi,  ka rena  berka itan  dengan acara  penting  yang  harus  dilaksanakan.  Sela in  itu,  dala m penentuan  peminja man  sarana  prasarana,  me libatkan  2  user yaitu admin  dan peminjam.
Admin   merupakan  Kepala   Urusan  Ru mah  Tangga  yang mengelo la  urusan  pemin ja man  sarana  prasarana.  Sedangkan peminja m  sebagai  pengguna  atau  calon  peminja m  yang nantinya akan diseleksi oleh admin.
Dala m penentuan penentuan peminja man sarana prasarana di  Politekn ik  Negeri  Ma lang  kriteria  yang  digunakan ditunjukkan pada tabel  seperti berikut.
Tabel 1
Tabel Kriteria Kriteria Bobot Kelengkapan peminjaman 0,2 Prioritas  peminjam 0,3 Kepentingan acara 0,3 Penjadwalan rutin 0,15 Peserta 0,05
Dala m  penentuan  peminja man  sarana  prasarana  akan me mbutuhkan  ke lengkapan  peminja man  terleb ih  dahulu. Ca lon  peminja m  seharusnya  mengajukan kelengkapan peminja mannya kepada admin sebelum me laku kan peminja man,  ke mudian  ad min  a kan  me la kukan  pengecekan apakah  berkas  sudah  lengkap  atau  belum  untuk  nantinya dibandingkan  dengan  calon  pemin ja m  yang  mengajukan peminja man  sarana  prasarana  yang  sama.  Na mun,  ada  calon peminja m  yang  datang  langsung  ke  AA  dan  mengetahui jadwa l  hari,  tanggal,  dan  ja m  sekian  masih  kosong,  mereka langsung  mengeplot  semua  jadwa l  tersebut  dan  belum  ada
kepastian  pemin ja man.  Berdasarkan  Pe rmasalahan  tersebut maka  perancangan aplikasi  tersebut adalah sebagai berikut
admin peminjam/mahasiswa Login kelola sarpras tambah sarpras ubah sarpras lihat sarpras kelola peminjam hapus peminjam tambah peminjam ubah peminjam hapus sarpras lihat peminjam ubah kriteria lihat kriteria hapus kriteria lihat data sarpras kelola nilai peminjam/alternatif tambah nilai ubah nilai lihat nilai kelola seleksi peminjam kelola seleksi kriteria tambah seleksi kriteria perhitungan electre tambah seleksi peminjam llihat seleksi peminjam hapus seleksi peminjam lihat Jadwal Sarpras data peminjaman input data peminjaman ubah data peminjaman catak data peminjaman kelola range kriteria tambah nilai lihat nilai <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>>
Gambar  1 Use Case Diagram
Pada  gambar  diatas  terdapat  2  aktor  yang  terdiri  dari admin  dan  pe minja m/ mahasiswa,  ad min  be rperan  mengelola data  sarpras,  data  pemin ja m/ mahasiswa,  mengelola   kriteria, melakukan  seleksi menggunakan metode Electre .
Berikut in i  merupakan  rancangan ERD sistem pendukung penentuan peminjaman  sarana prasarana.
user memelihara sarpras m meminjam m meminjam m m organisasi_mhs id_user nama_user nip_user alamat_user telp_user jk_user pangkat_golongan jabatan_user foto password id_organisasi_mhs nama_organisasi_mhs keterangan username password id_pemeliharaan nama_pemelihar aan tgl_pemeliharaan biaya keterangan id_sarpras nama_sarpras keterangan gambar status m peminjam id_peminjam nama_peminjam no_ktp alamat_peminjam telp_peminjam email_peminjam username_peminjam password_peminjam email_user username id_peminjaman tgl_peminjaman keterangan tgl_pakai tgl_selesai nama_acara id_peminjaman tgl_peminjaman keterangan tgl_pakai tgl_selesai nama_acara jam_selesai jam_mulai jam_selesai jam_mulai alternatif id_alternatif nama_alternatif kriteria id_kriteria nama_kriteria bobot id_nilai nilai Menghitung/nilai m m 1 mengelola 1 m detail_kriteria id_detail_kriteria id_kriteria detail range memiliki 1 m Gambar  2 ERD
ERD  yang  dibuat  pada  Sistem  Informasi  Manaje men Pengelolaan  Fasilitas  terdiri  dari  7  entitas,  yaitu  entitas user , organisasi_mhs,  pe min ja m,  sarpras,  alternatif,  kriteria  dan detail_kriteria.  Re lasi antara entitas organisasi_mhs/peminja m dan  sarpras  mengha-silkan  re lasi  me minja m  yang  nantinya men jadi  sebuah  table.  Relasi user dan  sarpras  menghasilkan relasi  me me lihara .  Re lasi a lternatif dan kriteria  menghasilkan relasi nilai.
IV.  HASIL  DAN  PEMBAHASAN Dala m sistem pendukung keputusan ini penulis menggunakan bahasa pemrogra man PHP.  Be rikut  me rupakan imple mentasi  dari  sistem  pendukung  keputusan  penentuan peminjaman  sarana prasarana.
a. Halaman  Alternatif
Hala man a lternatif me rupakan hala man untuk mena mbahkan  alternatif  atau  calon  peminja m  yang  akan diseleksi  untuk  penentuan  peminja man  sarana  prasarana. Implementasi  halaman alternatif  diperlihatkan  pada Gambar  3.

## Gambar 3 Halaman Alternatif
Hala man  Alternati  d ilengkap i  dengan  fungsi  edit  dan delete,  dan  fungsi  untuk  mena mbahkan  data  a lternatif.   Data alternatif yang ada di halaman  menu lihat data alternatif dapat di edit, proses edit data alternatif berdas arkan id a lternatif dari masing–masing alternatif.
b. Halaman  Kriteria
Pada halaman  kriteria ad min bisa me laku kan view kriteria, tambah kriteria, edit  kriteria dan hapus kriteria. Tabe l  kriteria berisi  na ma  kriteria   dan  nila i  bobot  kriteria.  Ga mba r  4 merupakan  halaman view kriteria.

## Gambar 4 Halaman Kriteria
Ketika  mena mbahkan  kriteria,  ad min  mene kan button tambah data.  Terdapat fungsi untuk  mena mbah  kriteria. Data kriteria yang ada di hala man  menu lihat data kriteria  dapat di edit, proses edit data  kriteria  berdasarkan  id  kriteria  dari masing– masing kriteria. Admin dapat mengubah nama kriteria dan bobot nilai kriteria.
c. Halaman  Detail Kriteria
Pada  hala man view kriteria,  terdapat  menu  lihat  detail kriteria.  Detail  krite ria   berisi  data  range  n ila i  pada  setiap kriteria.  Untuk  masuk ke  hala man detail kriteria , ad min dapat mene kan button lihat  detail  kriteria   pada  hala man  kriteria berdasarkan id kriteria masing-masing, juga dapat mena mbahkan  detail  kriteria  beserta  nila i  range  kriteria. Ga mbar  5  merupakan  imp le mentasi  dari  ha la man view detail kriteria  seperti berikut.
Gambar 5 Halaman Detail Kriteria d. Halaman  Nilai
Hala man   nila i  merupakan  ha la man input nilai  untuk alternatif-alternatif  pada  setiap  kriteria.  Ad min  dapat meng input kan  nila i  untuk  a lternatif-alternatif  pada  setiap kriteria  yang  sudah  ditentukan,  admin  juga  bisa  meng update nila i-n ila i tersebut. Inputan form berupa angka 1 (satu) sampai dengan  5  (lima ).  Imple mentasi  hala man  edit  kriteria diperlihatkan  pada Gambar  6.
e. Halaman  Hasil Perhitungan Electre Setelah  me laku kan input data  nilai  a lternatif-alternatif  pada setiap  kriteria  diatas,  selanjutnya  masuk  ke  hala man perhitungan electre .  Pada  hala man  in i  terdapat  seleksi alternatif menggunakan metode electre . Setiap step dari proses perhitungan  mengggunakan  metode electre akan  ditampilkan pada halaman perhitungan electre.
Tabel 2 Nilai  alternatif tiap kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3  C4 C5 A1  Pudir 1 4 5 2 4 A2  UKM Radio  Kampus (PLFM) 5 3 3 1 4 A3  UKM Pendidikan Penalaran (PP) 3 3 4 1 3 A4  HMJ Teknik Elektr(HME) 5 3 4 1 4 A5  UKM Lembaga  Pers Mahasiswa (KOMPEN) 4 3 4 1 3 Tabel 3 Tabel normalisasi  matriks  keputusan Normalisasi  matriks keputusan 0,1147 0,5547 0,5522 0,7071 0,4924 0,5735 0,4160 0,3313 0,3536 0,4924 0,3441 0,4160 0,4417 0,3536 0,3693 0,5735 0,4160 0,4417 0,3536 0,4924 0,4588 0,4160 0,4417 0,3536 0,3693 Tabel 4 Pembobotan pada metriks  yang telah ternormalisasi Bobot  (W) 0,2 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0,3 0 0 0 0 0 0,15 0 0 0 0 0 0,05 Pembobotan  pada  metriks yang  telah ternormalisasi  (V) 0,0229 0,1664 0,1656 0,1061 0,0246 0,1147 0,1248 0,0994 0,0530 0,0246 0,0688 0,1248 0,1325 0,0530 0,0185 0,1147 0,1248 0,1325 0,0530 0,0246 0,0918 0,1248 0,1325 0,0530 0,0185 Tabel 5 Matriks Concordance Matrix  5x5 concordance - 0,8 0,8 0,8 0,8 0,25 - 0,7 0,7 0,7 0,2 0,75 - 0,75 0,8 0,25 1 1 - 1 0,2 0,75 1 0,75 -
Tabel 6 Matriks Discordance Matrix  5x5 disordance - 1 1 1 1 0,7222 - 0,7222 0,7222 0,7222 0,7222 1 - 1 1 0,7222 0 0 - 0 0,7222 1 0 1 - Tabel 7 Aggregate dominance matrix (E) Aggregate dominance matrix (E) - 1 1 1 1 0 - 1 1 1 0 1 - 1 1 0 0 0 - 0 0 1 0 1 -
Hala man   hasil  perh itungan electre mena mp ilkan  proses- proses  dari  perhitungan  menggunakan  metode ELEC TRE . Setiap  proses  yang  dihasilkan  d ita mpilkan  be rdasarkan  tabel proses masing-masing.
f. Pengujian  Validasi
Pengujian valid asi  merupakan  pengujian  yang  dilaku kan untuk me mbandingkan hasil perhitungan  metode dengan cara manual yang dicoba dengan menggunakan software Mic rosoft Excel  dengan  hasil  perh itungan  metode  pada  sistem.  Da la m pengujian  validasi  in i  hasil  yang  didapat  harus  sama  untuk keduanya,  karena  perhitungan  manual  merupakan  acuan dala m  pe mbuatan  sistem.  Da la m  pengujian  perhitungan ELECTRE didapatkan  Nila i  Sele ksi yang sama persis dengan Nilai  Alternatif tiap kriteria  seperti pada Tabel 2.

## 1) Perhitungan  Manual
Perhitungan  manual  dilaku kan  pada  software  Mic rosoft Excel dengan menerap kan seluruh tahapan atau proses dalam ELECTRE. Dala m perhitungan manual didapatkan alternatif/calon pe minja m yang  me miliki nila i terbesar adalah Pudir dengan perolehan nilai 3. Alte rnatif lainnya menghasilkan  nila i  0,  sehingga  akan  dieliminasi.  Hasil  dari perhitungan ELECTRE dapat dilihat pada Tabel 8 pada kolom Manual
Tabel 8 Hasil Eliminasi Hasil Eliminasi Alternatif Nilai Eliminasi Manual Sistem A1 4 3 1 A2 3 0 2 A3 3 0 2 A4 0 0 4 A5 2 0 3 2) Perhitungan  Sistem Pada Tabel 8 Menunjukkan perbandingan kedua perhitingan. Sa ma  ha lnya dengan perhitungan manual, dala m perhitungan sistem d idapatkan alternatif/calon pe minja m yang me miliki n ila i terbesar adalah Pudir dengan perolehan nilai  4. Alternatif la innya menghasilkan nilai dibawah  alternatif Pudir, sehingga akan dieliminasi.
Dari  perh itungan  metode ELECTRE didapatkan  nilai perhitungan manual dengan perhitungan sistem me miliki hasil yang sama.  Hasil  dari  kedua  perhitungan  manual  dan  sistem menunjukkan  Pud ir  sebagai  alte rnatif  te rpilih.  Sehingga  bisa dikatakan n ila i kecocokan perh itungan manual dengan sistem
sebesar  100%.  Na mun,  n ilai  alternatif  Pudir  dari  kedua perhitungan  manual  dan  sistem  me miliki  selisih.  Sehingga tingkat  kea kuratan  nilai  yang  dihasilkan   dala m  perhitungan sebesar 68%.

## IV. KESIMPULAN  DAN  SARAN
Dari  hasil  yang  telah   disajikan  te rsebut,  ma ka  peneliti dapat  mengambil  kesimpulan  bahwa  Pengujian  hasil  sistem menunjukkan  hasil  a khir  yang  sesuai  dengan  penghitungan manual,  sehingga  penerapan  rumus  kedala m  sistem  sesuai dengan  yang  diharapkan.  Aplikasi  yang  dirancang  dan dibangun  me mudahkan  admin  dala m  mengatur  jadwal peminja man   dan  menentukan  pe min ja m  yang  layak  untuk menggunakan  fasilitas  sarana  prasarana  sesuai  dengan kebutuhan  pengguna.  Penelitian  in i  juga  dapat  me mberikan ke mudahan  pada  admin  dala m  penjadwa lan  dan  laporan perawatan fasilitas sarana prasarana.
Untuk pengembangan berikutnya peneliti dapat me mbe rikan  saran  dan  harapan  sistem  yang  dirancang berikutnya  dapat  lebih   ko mp leks  dan  mencoba  metode outranking lainnya misalkan dengan Promethee, Fu zzy, SAW dan  sebagainya.  Disarankan  pula  untuk  mena mbahkan  fitur galeri/doku mentasi sebagai bukti  kegiatan penggunaan sarana prasarana  yang  dapat  dilihat  secara online .  Sehingga  Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Peminja man Sa rana Prasarana  di  Politeknik  Negeri  Ma lang  dapat  lebih  baik  dan maksimal.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] Astianingrum,  Krisna  dan  Wardati,Indah  Uly.2014. Sistem Menejemen Arsip Sewa  Te mpat Pada UPT Pasar Minulyo  Kabupaten  Pacitan .  Jurnal  Sentra  Penelitian Engineering  dan  Edukasi  Volu me   6  No  1  -  2014  – ijins.org.
[2] Fitria,  Lailatul.2016. Pengembangan  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Peserta Pertuk aran Pelajar di SMAN 3 Malang dengan Menggunak an Metode AHP- TOPSIS. Skripsi  Mahasiswa  D4  Tekn ik  Informatika
Politeknik  Negeri  Malang.
[3] Janko,  Wolfgang  dan  Bernoider  Edwa rd,  2005, Multi- Criteria  Decision  Making  An  Application  Study  of ELECTRE  &  TOPSIS.  Dalam  Fuzzy  Multi-Attribute Decision Mak ing (MADM). Yogyakarta  : Graha  Ilmu.
[4] Jannah,  Denok  M iftahul  dan  Zuhro,  Nur  Faiza .2015.
Pengembangan Sistem
Informasi
Manajemen Pengelolaan  Fasilitas  di  Pusat    Kerajinan  Kendedes Disperindag Kabupaten Malang Berbasis Web .  Laporan
Akhir Mahasiswa D3 Mana je men Informatika  Po lite knik Negeri  Malang.
[5] Kusrini.  2007. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Penerbit Andi, Yogyakarta.
[6] Politeknik  Negeri  Ma lang, Kehidupan  Kampus  – Fasilitas , Website Po lite knik Negeri Ma lang, http://www.poline ma.ac.id/kehidupan-ka mpus/fasilitas/ (diakses 28  Oktober 2016)
[7] Setiawan,  Fah mi,  dkk.  2015.  Imple mentasi  Metode Electre   Pada  Siste m  PendukungKeputusan  SNMPTN Jalur Undangan.
Kumpu lan
ju rnaL Ilmu Ko mputer  (KLIK)  Vo lu me  02,  No.02  Septe mber 2015,  Universitas Lambung  Mangkurat.
[8] Turban,  Efra im  &  Aronson,  Jay  E., Decision  Support System and Intelligent Systems . 8 th edition, Prentice Ha ll,
Upper Saddle River,  NJ, 2007.
[9] Arief,  M.Rudianto.  2011.  Pe mrogra man  Web  Dina mis Menggunakan Php dan Mysql. Yogyakarta:  ANDI