## INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi
Volume 25 Nomor 2 Juni 2023

## PENGUKURAN BEBAN MENTAL DOSEN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PASUNDAN
Riza Fathoni Ishak 1 * , Adies Nurhawan 2 , Deden Syarifudin 3
1,2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Pasundan, Indonesia
3 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas Pasundan, Indonesia
Abstrak :  Keberhasilan  perguruan  tinggi  dalam  menghasilan  lulusan  berkualitas  tidak  terlepas  dari  peranan dosen.  Dosen  adalah  pendidik  profesional  dan  ilmuwan  dengan  tugas  utama  mentransformasikan, mengembangkan,  dan  menyebarluaskan  Ilmu  Pengetahuan  dan  Teknologi  melalui  Pendidikan,  Penelitian,  dan Pengabdian kepada Masyarakat. Beban kerja yang ada tentunya akan berdampak pada mental seorang dosen, sehingga dapat mempengaruhi kinerja dosen.  Tujuan penelitian ini yaitu Untuk mengetahui beban kerja mental Dosen  Fakultas  Teknik  Universitas  Pasundan  pada  kategori  optimum  load,  underload  atau  overload.  Metoda yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  metoda  NASA-TLX  (National  Aeronautics  and  Space Administration  Task  Load  Index)  berdasarkan  data  kuesioner  dengan  responden  Dosen  Fakultas  Teknik Universitas Pasundan. Hasil penelitian menunjukan beban kerja mental dosen pada Fakultas Teknik Universitas Pasundan  termasuk  dalam  kondisi  baik  yang  mana  70%  dosen  dalam  kondisi  optimum  load,  maka  dari  itu manajemen beban kerja yang ada perlu dipertahankan.
Kata kunci: Beban Kerja Mental; Dosen; NASA-TLX, Pengukuran

## I. PENDAHULUAN 1
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara berkembang  khususnya  di  kawasan  Asia Tenggara.  Berkembangnya  suatu  negara tentunya  dipengaruhi  oleh  berbagai  macam faktor.  Pendidikan  merupakan  salah  satu faktor yang sangat mempengaruhi perkembangan suatu negara. Perguruan tinggi merupakan  satuan  penyelenggara  pendidikan tinggi  sebagai  tingkat  lanjut  dari  jenjang pendidikan  menengah  di  jalur  pendidikan formal.  Hal  ini  sesuai  dengan  pengertian perguruan  tinggi  menurut  UU  No.  20  tahun
*) rizafathoni@unpas.ac.id
Diterima: 7 Januari 2023 Direvisi: 9 Juni 2023 Disetujui:21 Juni 2023 DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6971
2003 pasal 19 ayat 1 yang menyatakan bahwa
Perguruan
tinggi merupakan jenjang pendidikan  setelah  pendidikan  menengah mencakup program pendidikan diploma, sarjana,  magister,  spesialis,  dan  doktor  yang diselenggarakan oleh perguruan tinggi.
Keberhasilan perguruan tinggi dalam menghasilan lulusan berkualitas tidak terlepas dari peranan dosen. Pengertian dosen menurut  UU  No.  12  Tahun  2012  pasal  1  ayat 14  Dosen  adalah  pendidik  profesional  dan ilmuwan
dengan
tugas
utama
mentransformasikan,  mengembangkan,  dan menyebarluaskan  Ilmu  Pengetahuan  dan Teknologi  melalui  Pendidikan,  Penelitian,  dan Pengabdian kepada Masyarakat.
Beban  kerja  yang  ada  tentunya  akan berdampak  pada  mental  seorang  dosen
sehingga  perlu  dilakukan  penilaian  mengenai beban  kerja  mental  yang  diterima  apakah sudah  sesuai  dengan  kapasitas  yang  dimiliki dosen.  Beban  kerja  mental  yang  berlebihan akan  menyebabkan  stress  sehingga  kinerja yang  diberikan  menjadi  kurang  optimal.  Maka dari  itu,  penulis  ingin  melakukan  penelitian mengenai Beban Kerja Mental Dosen Fakultas Teknik  Universitas  Pasundan  sehingga  dapat diketahui  apakah  beban  kerja  mental  yang diterima  sudah optimal , underload atau overload .
Tujuan pembahasan pada makalah ini
diantaranya  adalah  untuk  mengetahui  beban kerja mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan termasuk optimal , underload
atau overload selanjutnya memberikan  upaya  ataupun imporvement pada manajemen.

## II. METODOLOGI
2.1. Kinerja Menurut  (Prabu,  2010)  Kinerja  adalah  hasil kerja  secara  kualitas  dan  kuantitas  yang dicapai oleh seorang karyawan dalam melaksanakan tugasnya sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya.
Kinerja  adalah  keluaran  yang  dihasilkan  oleh fungsi –fungsi  atau  indikator–indikator  suatu pekerjaan  atau  suatu  profesi  dalam  waktu tertentu.  Kinerja  karyawan  dapat  dikatakan tinggi  apabila  suatu  target  kerja  dapat diselesaikan pada waktu yang tepat atau tidak melampui  batas  waktu  yang  disediakan (Utami, 2010).
Menurut  (Veithzal  &  Basri,  2005)  kinerja adalah  suatu  fungsi  dari  motivasi  dan kemampuan  untuk  menyelesaikan  tugas  atau pekerjaan  seseorang  sepatutnya  memiliki derajat  kesediaan  dan  tingkat  kemampuan tertentu.
Sedangkan,  menurut  (Nawawi,  2006)  Kinerja dikatakan  tinggi  apabila  suatu  target  dapat diselesaikan pada waktu yang tepat atau tidak melampaui  batas  waktu  yang  disediakan. Kinerja  menjadi  rendah  apabila  diselesaikan melampaui  batas  waktu  yang  disediakan  atau sama sekali tidak terselesaikan.
Kinerja atau performance merupakan gambaran mengenai tingkat pencapaian pelaksanaan  suatu  program  kegiatan  atau kebijakan dalam mewujudkan sasaran, tujuan, visi  dan  misi  organisasi  yang  dituangkan melalui perencanaan strategis suatu organisasi (Moeheriono, 2012).

## 2.2. Beban Kerja Mental
Menurut (Hart & Staveland, 1988) Beban kerja merupakan sesuatu yang muncul dari interaksi antara  tuntutan  tugas-tugas  lingkungan  kerja dimana  digunakan  sebagai  tempat  kerja, keterampilan,  perilaku  dan  persepsi  dari pekerja.
Beberapa  aspek  yang  dipahami  mengenai beban  kerja  mental  adalah  terkait  tingkat kesulitan  dan  jumlah  pekerjaan  yang  harus dikerjakan,  tekanan  waktu  yang  dirasakan, tingkat  usaha,  keberhasilan  mencapai  target, serta  dampak  fisiologis  dan  psikis  dari  tugas (Wulanyani, 2013).
Menurut (Manuaba, 2000) menyatakan secara umum  hubungan  antara  beban  kerja  dan kapasitas  kerja  dipengaruhi  oleh  berbagai faktor  yang  sangat  komplek,  baik  faktor internal maupun faktor eksternal.
Menurut  Kepdirjendikti  tentang  POBKD  2021 Beban  kerja  dosen  (BKD)  kegiatan  yang dibebankan kepada dosen dalam menjalankan tugas dan kewajiban sebagai pendidik profesional  dan  ilmuwan  pada  kurun  waktu tertentu.
Menurut  (Yasdin  &  Wijaya,  2019)  tuntutan yang  dihadapi  dosen  berbeda  dengan  profesi lainnya.  Tuntutan  kepada  dosen  bisa  menjadi lebih  kompleks  karena  menyangkut  kepuasan terhadap kinerja yang ditunjukkan.
Beban  kerja  mental  yang  tidak  optimal  dapat memicu  timbulnya  berbagai  jenis  kesalahan ( error )  yang  pada  akhirnya  hal  ini  akan berakibat  pada  bertambahnya  waktu  untuk menyelesaikan  tugas,  menurunnya  kinerja serta  memungkinkan  terjadinya  kegagalan sistem  yang  bersifat  fatal  (Iridiastadi  & Yassierli, 2014).

## 2.3. Nasa-TLX
Pada  tahun  1981  Sandra  G.  Hart  dari NASA-
Ames Reasearch Center
dan Lowell E.Staveland  dari San  Jose  State  University mengembangkan metode NASA TLX ( National Aeronautics  and  Space  Administration  Task Load  Index ).  Metode  ini  muncul  karena kebutuhan  pengukuran  subyektif  yang  lebih mudah  namun  lebih sensitive .  Metode  ini untuk  menganalisis  beban  kerja  mental  yang dirasakan  oleh  pekerja  yang  melakukan aktivitas pekerjaannya, berdasarkan munculnya  kebutuhan  pengukuran  subyektif yang  terdiri  dari  skala  sembilan  faktor (kesulitan tugas, tekanan waktu, jenis aktivitas, usaha fisik, usaha mental, performansi,  frustasi,  stress,  dan  kelelahan). Dari  sembilan  faktor  tersebut  kemudian disederhanakan  menjadi  6  yaitu
Mental Demand, Physical Demand, Temporal Demand, Own Performance, Effort, Frustation . NASA  TLX  adalah  suatu  metode  pengukuran beban kerja mental secara subyektif.
Pengukuran  metode  NASA  TLX  dibagi menjadi  2  tahap  yaitu  perbandingan  setiap skala dan pemberian nilai terhadap pekerjaan.
Dalam  melakukan  pengukuran  NASA-TLX terdapat  6  indikator  yang  harus  diperhatikan, yaitu :
1. Mental Demand (MD)  Indikator  ini menunjukkan  seberapa  besar  aktivitas mental  dan  perceptual  yang  dibutuhkan untuk melakukan suatu pekerjaan.
2. Physical  Demand (PD)  Indikator  ini menunjukkan  seberapa  besar  aktivitas fisik  yang  dibutuhkan  seseorang  untuk melakukan suatu pekerjaan.
3. Temporal  Demand (TD)  Indikator  ini berhubungan dengan tekanan yang dirasakan  oleh  operator  berdasarkan waktu  selama  melakukan  pekerjaan tersebut.
4. Own  Performance (OP)  Indikator  ini menunjukkan  seberapa  besar  tingkat keberhasilan  suatu  pekerjaan  dan  tingkat kepuasan  operator  dalam  melaksanakan pekerjaannya.
5. Effort (EF)  Indikator  ini  menujukkan seberapa  besar  usaha  mental  dan  fisik yang  dibutuhkan  oleh  operator  dalam menyelesaikan suatu pekerjaan.
6. Frustation (FR) Indikator ini menunjukkan seberapa  besar  tingkat  kecemasan  yang dirasakan  bila  dibandingkan  dengan perasaan kepuasan diri terhadap pekerjaannya oleh operator selama
menyelesaikan suatu pekerjaan.
Langkah-langkah pengukuran
dengan menggunakan  NASA  TLX  adalah  sebagai berikut  :
1.  Pembobotan
Pada  bagian  ini  responden  diminta  untuk memilih  salah  satu  dari  dua  indikator  yang dirasakan  lebih  dominan  menimbulkan beban  kerja  mental  terhadap  pekerjaan tersebut. Kuesioner
NASA-TLX yang diberikan berupa perbandingan
berpasangan.  Dari  kuesioner  ini  dihitung jumlah  tally  dari  setiap  indikator  yang dirasakan  paling  berpengaruh.  Jumlah  tally
menjadi  bobot  untuk  tiap  indikator  beban mental.
2.  Pemberian Rating
Pada  bagian  ini  responden  diminta  untuk memberikan  nilai  terhadap  keenam  faktor.
Penilaian  ini  bersifat  subyektif  sesuai dengan  yang  dirasakan  oleh  responden selama menyelesaikan suatu pekerjaan.
3.  Menghitung Nilai Produk Pada  tahap  ini  nilai  produk  didapatkan dengan mengkalikan bobot dan rating yang diberikan  oleh  responden,  sehingga  akan menghasilkan  nilai  produk  dari  masing- masing indikator.
4. Menghitung Weighted Work Load (WWL) Menghitung WWL dengan cara menjumlahkan  keenam  indikator  setiap responden
5.  Menghitung  Rata –  Rata Weighted  Work Load (WWL).  Diperoleh  dari  membagi WWL  yang  didapatkan  dengan  jumlah bobot total
6.  Interpretasi  Skor.  Output  dari  perhitungan menggunakan  metode  NASA  TLX  adalah tingkatan beban kerja mental yang dirasakan oleh responden.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data berdasarkan
pengumpulan
data
kuesioner yang telah diajukan kepada responden  dosen  Fakultas  Teknik  Universitas Pasundan,  kemudian  dilakukan  pengolahan data  dengan  menggunakan  metode  NASA- TLX  selain  itu  di  hitung  juga  kecukupan  data dan Consistency Ratio .
Berikut  merupakan  perhitungan  langkah  dari kecukupan data responden ke-1 sub unsur ke- 1 pada dimensi Mental Demand :
-
(1)
Karena N ≥ N’ yang mana 30 ≥ 12 maka data responden  Dosen  Fakultas  teknik  Universitas Pasundan dinilai cukup.
Dari  responden  1  dengan    pertanyaan  sub unsur 3 :
Tabel 1. Perhitungan responden 1 dengan pertanyaan sub unsur 3
Tabel 2. Perhitungan responden 1 dengan pertanyaan sub unsur 3
Tabel 3. Perhitungan responden 1 dengan pertanyaan sub unsur 3
Tabel 4. Perhitungan responden 1 dengan
pertanyaan sub unsur 3

## 3.1  Penentuan Eigen Value
Langkah  pertama  yang  harus  dilakukan adalah  dengan  menjumlahkan  kolom  sesuai dengan  dimensi  masing –  masing.  Berikut merupakan perhitungan langkahnya :
Selanjutnya  dilakukan  proses  normalisasi bobot  dengan  membagi  nilai  dengan  hasil jumlahnya.  Berikut  merupakan  perhitungan langkahnya :
Kemudian  langkah  selanjutnya  menentukan eigen  value. Berikut  merupakan  perhitungan langkahnya :
Langkah terakhir menentukan eigen value . Berikut merupakan perhitungan langkahnya :

## 3.2  Penentuan Consistency Indeks
Pada penentuan keputusan dilakukan perhitungan Consistency Index. Berikut
merupakan  perhitungan Consistency  Indeks untuk  responden  1  dengan  pertanyaan  sub unsur 3 :
Berdasarkan  perhitungan Consistency  Indeks untuk  responden  1  dengan  pertanyaan  sub unsur 3 didapatkan nilai sebesar 6%.

## 3.3  Penentuan Consistency Rasio
Pada penentuan keputusan dilakukan perhitungan Consistency Ratio. Berikut merupakan  perhitungan Consistency  Ratio
11 12 13 21 22 23 31 32 33 14 15 16 24 25 26 34 35 36 41 42 43 51 52 53 61 62 63 44 45 46 54 55 56 64 65 66 = 1,0 0,5 0,5 2,0 1,0 0,5 2,0 2,0 1,0 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 1,0 0,5 0,5 2,0 1,0 2,0 2,0 0,5 1,0
=                                                              11     9,5      8      6,5    3,5        5
11 / 12 / 13 / 21 / 22 / 23 / 31 / 32 / 33 / 14 / 15 / 16 / 24 / 25 / 26 / 34 / 35 / 36 / 41 / 42 / 43 / 51 / 52 / 53 / 61 / 62 / 63 / 44 / 45 / 46 / 54 / 55 / 56 /
64 / 65 / 66 /
=    1              1             1              1              1              1
𝑊 = 1/6 11 /   + 12 /  + 13 /  + 21 /  + 22 /  + 23 /  + 31 /  + 32 /  + 33 /  + 14 /  + 15 /  + 16 / 24 /  + 25 /  + 26 /
34 /  + 35 /  + 36 /
41 /  + 42 /  + 43 /  +
51 /  + 52 /  + 53 /  +
61 /  + 62 /  + 63 /  + 44 /  + 45 /  + 46 /
54 /  + 55 /  + 56 / 64 /  + 65 /  + 66 / =
𝑊 = 1/6 0,09 +  0,05 +  0,06 + 0,18 +  0,11 +  0,06 + 0,18 +  0,21 +  0,13 + 0,08 +  0,14 +  0,10 0,08 +  0,14 +  0,10 0,08 +  0,14 +  0,10 0,18 +  0,21 +  0,25 + 0,18 +  0,21 +  0,25 + 0,18 +  0,21 +  0,25 + 0,15 +  0,14 +  0,10 0,31 +  0,29 +  0,40 0,31 +  0,14 +  0,20 = 0,09 0,11 0,14 0,17 0,27 0,22
untuk  responden  1  dengan  pertanyaan  sub unsur 3 :
Berdasarkan  perhitungan Consistency  Ratio untuk  responden  1  dengan  pertanyaan  sub unsur  3  didapatkan  nilai  sebesar  5%.  Karena nilai CR < CI yaitu 5% ≤ 6%, maka responden dinilai konsisten dalam mengisi kuesioner.

## 3.4  Penentuan Kondisi Beban Kerja
Pada  penentuan  beban  kerja  digunakan  data rating
dari keenam dimensi . Berikut merupakan  perhitungan  beban  kerja untuk responden 1 dengan pertanyaan sub unsur 3 :
   


%
Berdasarkan  hasil  perhitungan  beban  kerja untuk  responden  1  dengan  pertanyaan  sub unsur  3  didapatkan  nilai  beban  kerja  sebesar 63%,  yang  mana  nilai  tersebut  termasuk kedalam beban kerja optimumload .
Tabel 5. Kesimpulan Beban Kerja Mental
Tabel 6. Presentase Beban Kerja Mental
Berdasarkan  pengolahan  data  dapat  dilihat bahwa  sebanyak  70%  dari sample berada  di kategori optimumload, 23% dikategori
underload, dan 7% dikategori overload . Selain itu  dapat  dilihat  dominansi  setiap  dimensi  jika dilihat dari rating setiap dosen. Dimana Mental Demand memiliki presentase paling besar, lalu dilanjut  oleh own  performance,  physical
demand, temporal demand, effort dan frustation.
Berdasarkan  hasil  pengukuran  beban  kerja menggunakan  metode  NASA-TLX  terhadap Dosen  Fakultas  Teknik  Universitas  Pasundan yang  diteliti  dapat  diketahui  bahwa  beban kerja  termasuk  kedalam optimumload yaitu sebesar  70%  dari  responden.  Sedangkan untuk underload sebesar  23%  dan overload sebesar  7%.    Sehingga  diketahui  bahwa mayoritas  dari  beban  kerja  yang  dirasakan oleh    Dosen  Fakultas  Teknik  Universitas Pasundan sudah cukup optimal.
Selain  itu  jika  dilihat  dari  persebaran  dimensi, yang memiliki pengaruh cukup besar terhadap beban  kerja  diantaranya  adalah Mental Demand sebanyak  73%, Physical  Demand sebanyak  7%, Temporal  Demand 3%, Own Performance 17%,  sedangkan  untuk Effort dan Frustation bukan  termasuk  dimensi  yang memiliki pengaruh dominan.
Berdasarkan  analisis  diatas  beban  kerja  yang ada  sudah  cukup  baik  karena  berada  pada kondisi optimumload, namun  berdasarkan kuesioner  yang  disebarkan  didapatkan  bahwa mental  demand merupakan  dimensi  yang paling  mendominasi.  Maka  dari  itu,  perlu perhatian  khusus  terkait  kondisi  mental  setiap dosen terhadap pekerjaannya. Tekanan mental yang berlebih tentunya akan mempengaruhi  berbagai  macam  hal  seperti performance kerja,  kondisi  fisik,  kestabilan mental dan lainnya.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pengolahan data  menggunakan  metoda  NASA-TLX  yang telah  dilakukan  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  beban  kerja  mental  Dosen  pada Fakultas Teknik Universitas Pasundan
termasuk  dalam  kondisi  baik  yang  mana  70% dosen dalam kondisi optimumload .
Manajemen  beban  kerja  yang  ada  sudah cukup  baik,  sehingga  perlu  dipertahankan. Namun  dapat  dilakukan improvement dengan cara  tetap  memperhatikan  kondisi  mental dosen,  mengatur  kembali  dan  menyesuaikan beban  kerja  dengan  dosen  sehingga  dapat mengurangi kondisi overload dan underload .

## DAFTAR PUSTAKA
Hart,  S.  G.,  &  Staveland,  L.  E.  (1988).
Development  of  NASA-TLX  (Task  Load Index): Results of Empirical and Theoretical  Research. Advances  in Psychology , 52 (C), 139 –183.
https://doi.org/10.1016/S0166-
4115(08)62386-9
Iridiastadi,  H.,  &  Yassierli.  (2014). Ergonomi Suatu  Pengantar .  Remaja  Rosdakarya. https://scholar.google.co.id/citations?vie w_op=view_citation&hl=en&user=1ASi Gw8AAAAJ&citation_for_view=1ASiGw 8AAAAJ:u5HHmVD_uO8C
Manuaba. (2000). Hubungan Beban Kerja Dan Kapasitas Kerja . Rineka Cipta.
Moeheriono.  (2012).
Pengukuran  Kinerja Berbasis Kompetensi . PT. Raja Grafindo Persada. http://www.rajagrafindo.co.id/produk/pen gukuran-kinerja-berbasis-kompetensi/
Nawawi,  H.  (2006).  Evaluasi  dan  Manajemen Kinerja  di  Lingkungan  Perusahaan  dan Industri. Gadjah Mada University Press . https://ugmpress.ugm.ac.id/id/product/e konomi-bisnis/evaluasi-dan- manajemen-kinerja
Prabu,  M.  A.  (2010). Manajemen  Sumber Daya  Manusia  Perusahaan .  Remaja Rosdakarya.
https://scholar.google.com/citations?vie w_op=view_citation&hl=id&user=NLP0X scAAAAJ&citation_for_view=NLP0XscA AAAJ:u5HHmVD_uO8C
Utami,  C.  W.  (2010). Manajemen  Ritel . Salemba Empat. https://scholar.google.com/citations?vie w_op=view_citation&hl=id&user=ZWDD
0-kAAAAJ&citation_for_view=ZWDD0- kAAAAJ:u5HHmVD_uO8C
Veithzal, R., & Basri, A. F. (2005). Peformance Appraisal:  Sistem  yang  Tepat  untuk Menilai Kinerja Karyawan dan Meningkatkan  Daya  Saing  Perusahaan . PT. Raja Grafindo Persada.
https://scholar.google.com/citations?vie
w_op=view_citation&hl=id&user=m4JT6 MwAAAAJ&citation_for_view=m4JT6M wAAAAJ:HDshCWvjkbEC
Wulanyani, N. M. S. (2013). Tantangan dalam
Mengungkap Beban Kerja  Mental. Buletin Psikologi , 21 (2), 80 –89.
https://jurnal.ugm.ac.id/buletinpsikologi/ article/view/7372/5739
Yasdin,  &  Wijaya,  A.  R.  (2019).  Profiling Beban  Kerja  Mental  Dosen. Seminar Nasional  Teknik  Industri  Universitas Gadjah Mada 2019 . https://repository.ugm.ac.id/275337/1/Pr ofiling%20Beban%20Kerja%20Mental%
20Dosen.pdf