## Kajian Penggunaan Green Infrastruktur dalam Upaya Penurunan Suhu Permukaan di Wilayah SWK Tegalega
Satrio Nugraha * , Hilwati Hindersah, Irland Fardani
Prodi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Islam Bandung, Indonesia.
* nugrahasatrio05@gmail.com, hilwati@gmail.com, irland128@gmail.com
Abstract . Urban heat island is a phenomenon of temperature changes caused by the concentration of building density which causes the temperature in the area to be higher than in areas with a lower density concentration. SWK Tegalega is the 1st most populous area among SWK in Bandung City according to the 2011-2031 RTRW data for Bandung City with a total population density in 2020 reaching 415 people / Ha, SWK Tegalega has at least 2.87 ha of RTH from a total area of 67.75 ha with The number of buildings is 7,683 units according to DPMPTSP  (Department  of  Investment  and  One  Stop  Integrated  Service)  of  Bandung  City,  and  based  on Bandung City Regulation No. 10 of 2015 the designation of the SWK Tegalega area is used as the Mediapolis area  (creative industry). The data used in this  research include Landsat 8 OLI satellite  imagery, population density data and google earth image maps. From the processing of Landsat 8 OLI, it produces several data such as LST, SAVI and NDBI, which are used by each of these data to determine the priority areas for handling high temperature locations. After that, 4 locations were determined for handling the temperature of the area, with the use of trade & service land, corridors, less dense settlements and dense settlements. Based on the 3D location, the average high temperature of the 4 locations ranges from 30.25 - 32.20 O C. After applying the green infrastructure concept from the 4 locations, the average temperature reduction of each concept used is obtained, including the tree canopy concept which has an average temperature reduction of 2.60 O C, the bioswale concept of  reducing  the  temperature  from  this  concept  is  1.30OC,  then  the  green  roof  concept  has  an  average temperature  reduction  of  0.65 O C  and  the  green  wall  concept  has  an  average  temperature  drop  of  <0.30 O C. Based on the results of the analysis that has been carried out, the tree canopy concept is the most effective concept in reducing the temperature at the study location.
Keywords:  Urban  Heat  Island,  Green  Infrastructure,  Tree  Canopy,  Bioswale,  Green  Roof,  Green Wall, Decreased Temperature.
Abstrak. Urban heat island adalah fenomena perubahan suhu yang diakibatkan oleh konsentrasi kepadatan bangunan  yang  menyebabkan  suhu  diwilayah  tersebut  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan  wilayah  yang memiliki konsentrasi kepadatan lebih rendah. SWK Tegalega merupakan wilayah terpadat ke-1 antara SWK di Kota Bandung menurut data RTRW Kota Bandung 2011-2031 dengan total kepadatan penduduk tahun 2020 mencapai  415  jiwa/Ha,  SWK  Tegalega  memiliki  setidaknya  2,87  ha  RTH  dari  luas  total  67,75  ha  dengan jumlah bangunan 7.683 unit menurut DPMPTSP (Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu) Kota  Bandung,  dan  berdasarkan  perda  Kota  Bandung  no.10  tahun  2015  peruntukan  kawasannya  SWK Tegalega dijadikan sebagai wilayah Mediapolis  (industri kreatif).  Data yang digunakan dalam peneltian ini antara lain citra satelit Landsat 8 OLI, data kepadatan penduduk dan peta citra google earth. Dari pengolahan Landsat 8 OLI menghasilkan beberapa data seperti LST, SAVI dan NDBI, yang digunakan masing – masing data tersebut untuk mengetahui wilayah prioritas penanganan lokasi bersuhu tinggi. Setelah itu ditentukan 4 lokasi untuk penanganan suhu wilayah, dengan penggunaan lahan perdagangan & jasa, koridor, permukiman tidak  padat  dan  permukiman  padat.  Berdasarkan  3D  lokasi  didapatkan  suhu  tinggi  rata  –  rata  ke-4  lokasi berkisar  dari  30.25  –  32.20 O C.  Setelah  diterapkan  konsep  green  infrastruktur  dari  ke-4  lokasi  tsb,  maka didapatkan rata – rata penurunan suhu dari masing – masing konsep yang digunakan, antara lain konsep tree canopy memiliki rata – rata penurunan suhu sebesar 2.60 O C, konsep bioswale penurunan suhu dari konsep ini sebesar 1.30 O C, Kemudian konsep green roof memiliki rata – rata penurunan suhu 0.65 O C dan Untuk konsep green  wall  memiliki  rata  –  rata  penurunan  suhu  <  0.30 O C.  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan konsep tree canopy menjadi konsep yang paling efektif dalam menurunkan suhu di lokasi studi.
Kata Kunci: Urban Heat Island,  Green Infrastruktur, Tree Canopy, Bioswale, Green Roof, Green Wall, Penurunan Suhu.

## A. Pendahuluan
Dengan pesatnya perkembangan di setiap kota yang terdapat di indonesia, kondisi wilayah di perkotaan  banyak  dialihfungsikan,  yang  asalnya  wilayah  tersebut  didominasi  wilayah  hijau (hutan, ladang dan kebun), saat ini banyak dialihfungsikan menjadi lahan terbangun. Perihal ini menyebabkan  ketidakseimbangan  wilayah  tersebut  yang  nantinya  akan  menyebabkan  kenaik suhu. Sebanyak 15% perkotaan yang terdapat di dunia, rentan terhadap fenomena meningkatnya suhu,  salah  satunya  adalah  perbedaan  suhu  perkotaan-perdesaan  yang  dikenal  sebagai  pulau panas perkotaan atau urban heat island (UHI). Saat ini di beberapa negara di asia tenggara seperti contohnya Malaysia, Singapore dan Thailand mulai terancam terbentuknya pulau panas. Hal ini disebabkan oleh mulai banyaknya alih fungsi lahan dan semakin tingginya pembangunan yang menyebabkan  kerapatan  vegetasi  semakin  berkurang  yang  menyebabkan  peningkatan  suhu hingga 3,78 O C.
Dalam  UU  no.  26  tahun  2007  tentang  penataan  ruang  memuat  bahwa  paling  sedikit dibutuhkan 30% dari seluruh luas daerah untuk dijadikan ruang terbuka hijau yang terdiri atas 20%  RTH  publik  dan  10%  RTH  privat.  Kawasan  tersebut  dapat  berupa  kawasan  hijau pertamanan  kota, kawasan hijau hutan kota,  kawasan hijau rekreasi kota serta kawasan hijau kegiatan olahraga. Hal ini dibutuhkan juga sebagai upaya peningkatan mutu lingkungan hidup perkotaan serta sebagai upaya untuk memenuhi kebutuhan oksigen bagi masyarakat perkotaan.. Kepadatan  penduduk  di  SWK  Tegalega  juga  mengurangi  jumlah  ruang  terbuka  hijau  yang berfungsi sebagai penyerap emisi karbon karena banyaknya alih fungsi lahan. Salah satu bentuk ruang  terbuka  hijau  yang  dapat  dioptimalkan  sebagai  penyerap  emisi  dan  sebagai  indikator penurunan suhu yaitu adalah jalur hijau. Wilayah SWK Tegalega berdasarkan data masterplan RTH Kota Bandung tahun 2010, dikatakan bahwa RTH diwilayah SWK Tegalega yaitu 2,87 ha dari luas wilayah total SWK Tegalega yaitu 67,75 ha dengan jumlah bangunan di swk karees menurut data dpmptsp Kota Bandung tahun 2017 adalah berjumlah 7.638 unit.
Berdasarkan  peraturan  daerah  Kota  Bandung  nomor  10  tahun  2015,  SWK  Tegalega telah dijadikan sebagai pusat industri kreatif (Mediapolis) Kota Bandung, sehingga diprediksi selain meningkatkan ekonomi masyarakat akan meningkatkan aktivitas masyarakat dikawasan tersebut.  Implikasi  dari  peraturan  tersebut  akan  berdampak  pada  kepadatan  penduduk, peningkatan aktivitas, dan penurunan RTH akibat banyaknya alih fungsi kawasan. Kepadatan penduduk  di  SWK  Tegalega  merupakan  yang  tertinggi  bandung  dengan  salah  satu kelurahannya,  yaitu  mencapai  415  jiwa/Ha  menurut  data  rtrw  tahun  2011  –  2031,  karena Kepadatan penduduk akan berdampak lurus terhadap urban heat island , karena semakin padat makan  akan  menaikan  suhu  dan  menyebabkan  urban  heat  island  [4].  lokasi  SWK  Tegalega sebagai wilayah studi karena dapat menjadi potensi penerapan Green Infrastruktur sebagai objek rencana dalam meningkatkan RTH yang ada di SWK Tegalega.

## B. Metodologi Penelitian

## Metode Analisis Penentuan Lokasi Prioritas
Dalam penentuan lokasi prioritas, analisis yang digunakan adalah analisis overlay dari ke 4 Peta yang telah dibuat, antara lain yaitu Peta Kepadatan Penduduk, Peta LST, Peta SAVI dan Peta NDBI, kemudian disatukan dan akan menghasilkan peta yang dinamakan peta lokasi prioritas. Analisis  prioritas  ini  berfungsi  untuk  mendapatkan  lokasi  dengan  prioritas  yang  tinggi  untuk dijadikan  wilayah  penanganan  pertama  dan  lokasi  sampel,  untuk  nanti  di  terapkan  di  semua lokasi diwilayah SWK Tegalega.
Gambar 1. Proses Penentuan Lokasi prioritas & lokasi Sampel
Sumber : Hasil Analisis, 2021

## Metode Analisis Envi-Met
Analisis  ENVI-Met  adalah  sebuah  Aplikasi  atau  sebuah  pengembangan  computational  yang dimana  fungsinya  dapat  mengsimulasikan  suhu  udara  di  area  dengan  dinamika  iklim  mikro dengan scenario tertentu. Dalam Scenario beberapa model memiliki banyak parameter keluaran (misalnya,  kecepatan  angin,  kelembaban  relatif,  mean  suhu  radiasi,  dll.),  suhu  udara  adalah salah satu parameter yang diselidiki dalam penelitian ini. Resolusi spasial rentang ENVI-met yaitu 0,5 hingga 10 m, dengan ukuran maksimum 50 × 50 x 40 untuk versi ini, dengan resolusi maximal yaitu 2m untuk ketelian citra. Adapun beberapa Parameter dalam aplikasi Envi-met ini yang dapat dilihat pada sebagai berikut.
Tabel 1. Parameter Model Calibrasi Envi-Met
No Parameter Initial Value 1 Wins Speed (m/s) 1.7 – 2.5 2 Wind Direction 315 (NNW) 3 Roughness Length 0,01 4 Initial Temperature of atmosphere ( o C) 26 5 Spesific Humidity at model top (2500 m, g/kg) 5 6 Relative Humidity 60 7 Forcing No 8 Lateral Boundary Conditions (LBC) for temperature, humidity Open 9 LBC for Turbulence Forced

## Sumber: Envi-met.info
Dalam Analisis Envi – Met proses yang dilakukan adalah membuat 3D lokasi eksisting kemudian dianalisis untuk mendapatkan suhu awal. Dalam penentuan suhu awal atau cara kerja Envi-Met  sendiri  bahwa  arah  angina  yang  melalui  bangunan  akan  mempengaruhi  suhu bangunan atau permukaan, karena angina membawa udara panas dari pantulan cahaya matahari [5].    Kemudian  setelah  itu  dibuat  ulang  3D  lokasi  dengan  penggunaan  green  infrastruktur, mendapatkan suhu akhir. Setelah itu akan mendapatkan penurunan suhu dari masing – masing konsep yang digunakan.

## C. Hasil dan Pembahasan

## Penentuan Lokasi Prioritas
Proses penentuan lokasi ini, dimaksud untuk mendapatkan lokasi sebagai sampel untuk nantinya  di  terapkan  di  seluruh  wilayah  SWK  Tegalega  dengan  mengambil  lokasi  tingkat “prioritas sangat tinggi” yang didapatkan berdasarkan dari hasil overlay peta yang terdiri dari peta  kepadatan  penduduk,  kerapatan  bangunan  (NDBI),  kerapatan  vegetasi(SAVI)  dan  LST (Land Surface Temperatur) / Sebaran Suhu.
Gambar 2. Peta Kepadatan Penduduk (1), Peta LST (2), Peta NDBI (3) & Peta SAVI (4)
Setelah mendapatkan ke-4 analisis peta, maka selanjutnya melakukan overlay dari ke-4 peta  tersebut  untuk  mendapatkan  lokasi  prioritas  “Sangat  Tinggi”.  Didapatkan  6  titik  lokasi prioritas  “Sangat  Tingi”  diwilayah  SWK  Tegalega,  kemudian  ke-6  titik  lokasi  tersebut  di validasi  dengan  kondisi  eksisting  nya  untuk  melihat  penggunaan  lahan  tersebut  dan  apakah memiliki kesamaan antara setiap titik. Maka didapatkan 6 lokasi dengan validasi lokasi sebagai berikut.
Gambar 3. Peta Validasi Penggunaan Lahan
Hasil dari peta validasi penggunaan lahan yaitu didapatkannya 4 titik lokasi dari 6 lokasi sebelumnya, yang dipilih berdasarkan jenis penggunaan lahan, karena ada 3 penggunaan lahan yang sama “Permukiman” maka hanya dipilih salah satu saja untuk mewakili penggunaan lahan permukiman.

## Analisis Envi-Met
1. Penentuan Suhu Awal
Dalam  penentuan  suhu  awal,  proses  yang  dilakukan  adalah  dengan  membuat  3D sederhana  wilayah  sampel  sesuai  kondisi  eksisting  wilayah  dengan  menggunakan  aplikasi ENVI-Met.  Kemudian  setelah  mendapatkan  3D  sederhana  lokasi  eksisting,  maka  dilakukan rendering pada aplikasi untuk mendapatkan suhu awal. Masing – masing lokasi akan terdiri dari beberapa blad sesuai dengan luasan ke-4 lokasi, dikarenakan keterbatasan luasan pada aplikasi ENVI-Met yang berukuran 50x50x40 pixel / 100x100m 2 , untuk lebih jelas hasilnya dapat dilihat sebagai berikut.
• Perdagangan Jasa
Lokasi  A (Perdagangan & Jasa) memiliki luas 400 x 400 m2 yang terbagi menjadi 4 blad,  dengan  ukuran  per-blad  nya  itu  100  x  100  m2  telah  dilakukan  analisis  penentuan  suhu awal lokasi dari 3D lokasi yang telah dibuat, dan didapatkan suhu wilayah yang dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 4. Suhu Perdagangan & Jasa
• Koridor
Lokasi B (Koridor) memiliki luas 300 x 100 m2 yang terbagi menjadi 3 blad, dengan ukuran per-blad nya itu 100 x 100 m2 telah dilakukan analisis penentuan suhu awal lokasi dari 3D lokasi yang telah dibuat, Untuk lebih jelasnya dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 5. Suhu Koridor
• Permukiman Tidak Padat
Lokasi C (Permukiman tidak padat) memiliki luas 100 x 200 m 2 yang terbagi menjadi 2 blad, dengan ukuran per-blad nya itu 100 x 100 m 2 telah dilakukan analisis penentuan suhu awal lokasi dari 3D lokasi yang telah dibuat, Untuk lebih jelasnya dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 6. Suhu Permukiman Tidak Padat
• Permukiman Padat
Lokasi D (Permukiman padat) memiliki luas 100 x 300 m 2 yang terbagi menjadi 3 blad, dengan  ukuran  per-blad  nya  itu  100  x  100  m 2 telah  dilakukan  analisis  penentuan  suhu  awal lokasi dari 3D lokasi yang telah dibuat, Untuk lebih jelasnya dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 7. Suhu Permukiman Padat
2. Simulasi Penerapan Konsep Green Infrastruktur
Penerapan  konsep  green  infrastruktur  yang  dilakukan  dalam  studi  kasus  yang  dikaji  yaitu sebagai  upaya  penurunan  suhu  wilayah.  Dalam  upaya  penurunan  suhu  wilayah  ini  penulis menggunakan konsep green infrastruktur dikarenakan infrastruktur ini ramah lingkungan, tidak menggangu siklus alami lingkungan dan juga lebih suistainable [3]. Adapun beberapa sumber lainnya  yang  dapat  digunakan  sebagai  dasar  untuk  pemilihan  konsep  yang  digunakan,  antara lainnya dapat dilihat pada tabel berikut.
68 |  Satrio Nugraha, et al.
Tabel 2. Konsep – Konsep Green Infrastruktur
No Green Infrastruktur Dirtjen Cipta Karya PUPR, 2018 [3] Briony A. Norton, 2015 [2[ Syed Othman Thani, 2017[7] Teresa Zolch, 2016[9] R.U. Galago da, 2018[6] Yafei Wang, 2020[10] 1 Green Roof ✓ ✓ ✓ ✓ 2 Green Wall ✓ ✓ ✓ ✓ 3 Bioswale ✓ 4 Tree Canopy ✓ ✓ ✓ ✓

## Sumber: Hasil Analisis, 2021
Konsep – konsep yang digunakan hampir mengarah kepada 4 konsep yang digunakan antara lain Green Roof, Green Wall, Bioswale dan Tree Canopy . Konsep ini akan diterapkan diwilayah  kajian  studi  SWK  Tegalega,  dengan  melihat  priority  locations,  dengan  ini  maka beberapa  konsep  dapat  digunakan.  Maka  didapatkan  4  konsep  yang  dapat  diterapkan  untuk menurunkan  suhu  permukaan diwilayah studi,  antara  lain Green  Roof, Green Wall, Bioswale dan Tree Canopy.

## 3. Penentuan Suhu Akhir
Dalam analisis penentuan suhu akhir ini  yaitu melakukan rendering untuk mendapatkan suhu setelah melakukan simulasi penerapan green infrastruktur. Setelah didapatkan suhu akhir, maka akan  dibandingkan  perubahan  suhu  sebelum  dan  sesudah  dengan  mengambil  beberapa  titik, untuk melihat parubahan suhu dari masing – masing simulasi konsep yang digunakan. Untuk lebih  jelas  sebaran  suhu  setelah  penggunaan  konsep  green  infrastruktur  dapat  dilihat  sebagai berikut.
• Perdagangan & Jasa
Pada lokasi A beberapa konsep green infrastruktur yang digunakan adalah green roof dan tree canopy. Kemudian didapatkan suhu tertinggi di lokasi A yaitu 30.90 – 31.5 O C dengan luasan 0.001 Ha. Kemudian suhu terendah dilokasi A yaitu <20.50 O C dengan luasan 2.580 Ha. Untuk lebih jelas sebaran suhu di wilayah A dari masing – masing blad, dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 8. Suhu Akhir Perdagangan & Jasa
• Koridor
Pada lokasi B beberapa konsep green infrastruktur yang digunakan adalah Green roof, Tree  canopy  dan  Bioswale.  Kemudian  didapatkan  suhu  tertinggi  di  lokasi  B  yaitu  30.25  – 30.90 O C dengan luasan 0.107 Ha. Kemudian suhu terendah dilokasi B yaitu < 20.50 O C dengan luasan 1.477 Ha. Untuk lebih jelas sebaran suhu di wilayah B dari masing – masing blad, dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 9. Suhu Akhir Koridor
• Permukiman Tidak Padat
Pada lokasi C beberapa konsep green infrastruktur yang digunakan adalah Green roof, Tree canopy dan Bioswale. Kemudian didapatkan suhu tertinggi di lokasi C yaitu > 32.20 O C dengan luasan 0.121 Ha. Kemudian suhu terendahnya yaitu <20.50 o C dengan luasan 1.812 Ha. Untuk lebih jelas sebaran suhu di wilayah A dari masing – masing blad, dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 10. Suhu Akhir Permukiman Tidak Padat
• Permukiman Padat
Pada lokasi D beberapa konsep green infrastruktur yang digunakan adalah hanya green roof,  dikarenakan  keterbatasan  lahan  dikarenakan  lokasi  sampel  berada  di  wilayah  padat penduduk. Kemudian setelah di analisis didapatkan suhu tertinggi di lokasi D yaitu > 32.20 O C dengan luasan 0.079 Ha. Kemudian suhu terendahnya yaitu <20.50 o C dengan luasan 2.603 Ha. Untuk lebih jelas sebaran suhu di wilayah A dari masing – masing blad, dapat dilihat sebagai berikut.
Gambar 11. Suhu Akhir Permukiman Padat

## Profil Perubahan Suhu
Setelah didapatkan rata  – rata perubahan suhu sebelum dan sesudah maka dapat disimpulkan konsep yang paling efektif dalam menurunkan suhu yang didapatkan dari rata – rata penurunan suhu masing – masing konsep. Untuk konsep green wall memiliki rata – rata penurunan suhu < 0.30 O C, untuk konsep green roof memiliki rata – rata penurunan suhu 0.65 O C, selanjutnya untuk bioswale  memiliki  rata  –  rata  penurunan  suhu  1.30 O C,  dan  yang  terakhir  untuk  konsep  tree canopy memiliki rata – rata penurunan suhu sebesar 2.60 O C.

## D. Kesimpulan
Berdasarkan pembahasan dalam penelitian ini, peneliti menyimpulkan beberapa hasil penelitian sebagai berikut:
Berdasarkan  Hasil  analisis Urban  Heat  Island /  Suhu  tertinggi  di  SWK  Tegalega bernilai 34 - 36 O C dengan luas 145.20 Ha yang mendominasi di wilayah Kecamatan Bojongloa kaler, Astana Anyar dan Bojongloa Kidul.
Berdasarkan  Hasil  analisis  SAVI  (Kerapatan  Vegetasi)  dan  NDBI  (Kerapatan Bangunan)  untuk  diwilayah  SWK  Tegalega  kerapatan  vegetasi  di  dominasi  oleh  tingkat “kerapatan  kehijauan  rendah”  dan  untuk  kerapatan  bangunan  di  dominasi  oleh  tingkat” kerapatan sedang”
Selanjutnya  berdasarkan  penerapkan  konsep  green  infrastruktur  dikawasan  bersuhu tinggi  di  SWK  Tegalega  Didapatkan  4  lokasi  sampel  yang  terdiri  dari  Perdagangan  &  Jasa, Koridor, Permukiman Tidak Padat, dan Permukiman padat. Kemudian selanjutnya di terapkan konsep green infrastruktur di ke-4 lokasi, dan didapatkan penurunan suhu dari masing – masing konsep green infrastruktur yang digunakan.
1. Konsep Tree Canopy dapat menurunkan suhu sebesar 2.6 O C
2. Konsep Green roof dapat menurunkan suhu sebesar 0.65 O C
3. Konsep Green Wall dapat menurunkan suhu sekitar <0.65 O C
4. Konsep Bioswale dapat menurunkan suhu sebesar 1.30 O C
Berdasarkan  analisis  perbandingan  perubahan  suhu  didapatkan  konsep  yang  dapat menurunkan suhu permukaan secara efektif yaitu yaitu konsep tree canopy dengan penurunan suhu yaitu 2.60 O C

## Ackonowledge
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  ibu  Dr.  Hilwati  Hindersah,  Ir.,  MURP  dan Bapak Irland Fadani, S.Si, M.T selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan dan saran kepada penulis selama pelaksanaan dan penulis artikel ini.

## Daftar Pustaka
[1] Ardalan et al., 2016. Planning for cooler cities: A framework to prioritise green infrastructure to mitigate high temperatures in urban landscapes , University of Melbourne.
[2] Briony A. Norton, 2015. Urban heat island mitigation strategies : A state-of-the-art review on Kuala Lumpur , Singapore and Hong Kong
[3]  Dirtjen  Cipta  Karya,  2018.  Green  infrastructure,  subdiektorat  pengembangan  kawasan permukiman perkotaan.
[4]  Fardani  I.,  2018. Dampak  Perubahan  Tutupan  Lahan  dan  Kepadatan  penduduk  di  kota bandung terhadap Urban Heat Island (UHI). Universitas Islam Bandung
[5]  Hindersah  H.,  2017. Pembelajaran  Tata  Bangunan  dan  Lingkungan  di  Desa  Cikole Kecamatan  lembang  Kabupaten  Bandung  Barat.  Jurnal  Penelitian  dan  Pengabdian Masyarakat . Univesitas Islam Bandung.
[6] R.U. Galagoda, 2018. The impact of urban green infrastructure as a sustainable approach towards tropical micro-climatic changes and human thermal comfort, Urban Foresty & Urba Greening.
[7] Syed Othman Thani, 2017. Modification of urban temperature in hot-humid climate through landscape design approach , Procedia-Social and Behavioral Sciences.
[8]Teresa Z ö lch, 2016. Using green infrastructure for urban climate-proofing: An evaluation of heat mitigation measures at the micro-scal , Technical University of Munich (TUM).
[9]  Kotharkar,  R.,  2018.  Urban  Heat  Island  studies  in  South  Asia:  A  critical  review.  Urban Climate
[10] Yafei Wang, 2018. A practical approach of urban green infrastructure planning to mitigate urban overheating: A case study of Guangzhou , Sun Yat-sen University.