## WORKLOAD ANALYSIS IN QUALITY CONTROL DEPARTMENT
Pinkie Winandari Budaya 1 , Ahmad Muhsin 2
Program Studi Teknik Industri Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta Jl. Babarsari 2 Tambakbayan Yogyakarta 55281 email : pinkiewinandari@gmail.com , ahmad.muhsin@upnyk.ac.id

## Abstrak
PT  XYZ  Indonesia  adalah  perusahaan  besar  yang  bergerak  di  bidang  industri  farmasi  dan menghasilkan  beragam  produk  seperti  obat-obat  etikal,  nutrisi  klinis  dan  cairan  infus,  alat-alat kesehatan,  dan  IV  set.  PT  XYZ  memiliki  beberapa  departemen,  salah  satunya  adalah  Departemen Quality  Control  yang  terbagi  pula  dalam  beberapa  seksi.  Berdasarkan  hasil  pengamatan,  dapat diketahui jika pekerjaan yang dilakukan oleh tenaga kerja Departemen Quality Control Seksi Biologi tergolong tinggi karena dengan job desctiprion yang sudah ditentukan namun hanya dikerjakan oleh tenaga kerja sebanyak 9 orang dan 1 supervisor akan menimbulkan efek kelelahan akibat beban kerja yang berlebihan. Perhitungan beban kerja ini dilakukan dengan metode Workload Analysis. Tahapan yang  pertama  kali  dilakukan  adalah  mengamati  tingkat  produktivitas  pekerja  menggunakan  work sampling, menentukan besarnya nilai Performance Rating, Allowance, nilai beban kerja, dan jumlah usulan  pekerja.  Besarnya  beban  kerja  yang  diterima  oleh  pekerja  kemudian  digunakan  untuk menentukan  jumlah  pekerja  yang  seharusnya  dipekerjakan  agar  tidak  menerima  beban  kerja  yang berlebih. Hasil perhitungan beban kerja menunjukkan jika 9 orang tenaga kerja memiliki beban kerja yang  tinggi  karena  di  atas  100%.  Usulan  perbaikan  yang  diberikan  untuk  mengatasi  beban  kerja yang tinggi ini adalah dengan menambah jumlah pekerja.
Kata kunci: Beban kerja, Workload Analysis, Penambahan jumlah tenaga kerja.

## 1. PENDAHULUAN
Pekerjaan  merupakan  beban  bagi  yang menjalani yang dapat berupa beban fisik dan mental. Dari sudut pandang ergonomi, beban kerja  yang  diterima  harus  sesuai  baik terhadap kemampuan fisik maupun keterbatasan  manusia  yang  menerima  beban tersebut.  Beban  kerja  yang  melampaui kemampuan  kerja  tentu  akan  menimbulkan dampak yang buruk.
PT  XYZ  Indonesia  adalah  perusahaan besar  yang  memiliki  ratusan  karyawan. Produk  yang  dihasilkan  pun  sangat  beragam dan  diproduksi  dalam  jumlah  banyak.  Hal inilah yang menyebabkan begitu banyak pula jumlah  produk  yang  harus  diidentifikasi  dan dianalisis oleh karyawan Departemen Quality Control .  Departemen Quality  Control Seksi Biologi  sendiri  bertanggung  jawab  atas ratusan  dokumen  tentang  pengujian  dan
pengendalian  kualitas  produk  dari  bagian produksi.
Job  description yang  dimiliki  oleh karyawan  serta  analisa  produk  sejumlah  120 sampel  setiap  harinya  (waktu  pengantaran sampel tergantung pada Departemen Produksi)  tidak  seimbang  dengan  jumlah karyawan  yang  dipekerjakan  pada  seksi  ini (sembilan  orang  ditambah  satu  supervisor). Ketidakseimbangan  ini  disebabkan  karena sampel  yang  diuji  berjumlah  lebih  banyak daripada karyawan yang bekerja di laboratorium  ini.  Pekerjaan  yang  harus dilakukan meliputi pengujian dan penyalinan data  secara  tertulis  (baik  manual  maupun terkomputerisasi). Beban kerja yang diterima oleh  masing-masing  karyawan  pun  menjadi besar  antara  140%  sampai  dengan  170%, melampaui  batas  maksimal  yang  seharusnya yaitu  sebesar  100%.  Ketika  beban  kerja menjadi  lebih  tinggi  dari  batas  maksimal,
tentu  saja  ada  dampak  buruk  yang  akan terjadi.  Dampak  buruk  tersebut  adalah menurunnya  tingkat  produktivitas,  cepat merasa  kelelahan,  dan  meningkatnya  beban psikis  yang  tidak  baik  bagi  kesehatan karyawan.

## 2. LANDASAN TEORI
Definisi  aktivitas  produktif  menurut Guntar  (2008)  adalah  aktivitas  yang  sesuai dengan job description yang telah ditentukan dan  aktivitas  ini  dilakukan  untuk  membuat produk  atau  jasa.  Sementara  aktivitas  non- produktif adalah aktivitas yang tidak menghasilkan nilai tambah pada penignkatan kualitas  proses  dan  kecepatan  penyelesaian tugas.  Tenaga  kerja  merupakan  sumber  daya yang  penting  selain  bahan  baku,  modal, metode,  dan  mesin.  Kualitas  dan  kuantitas tenaga  kerja  harus  sesuai  dengan  kebutuhan perusahaan,  upaya  efektif  dan  efisien menunjang  tercapainya  tujuan  (Rafian  dan Ahmad M, 2017)
Menurut Wignjosoebroto (1995),
penentuan waktu longgar ( allowance ) nantinya  dimasukkan  ke  dalam  perhitungan total  waktu  yang  diperlukan  suatu  posisi untuk  menyelesaikan  aktivitas-aktivitasnya sangat  diperlukan.  Pengukuran  waktu  adalah pekerjaan  mengamati  pekerja  dan  mencatat waktu  waktu  kerjanya  baik  setiap  elemen maupun siklus dengan menggunakan alat alat yang telah disiapkan (Primadi dkk, 2016)
Beban kerja menurut Meshkati dalam Hariyati  (2011)  dapat  didefinisikan  sebagai suatu  perbedaan  antara  kapasitas  atau kemampuan pekerja dengan tuntutan pekerjaan yang harus dihadapi. Menurut Arif (2008), Workload Analysis (WLA) merupakan  salah  satu  cara  yang  dapat digunakan untuk menghitung besarnya beban kerja  yang  diakibatkan  oleh  aktivitas- aktivitas  yang  dilakukan.  Menurut  Anggara (2011),  beban  kerja  yang  baik  sebaiknya mendekati 100% atau dalam kondisi  normal. Perhitungan  beban  kerja  masing-masing elemen  dapat  diketahui  dengan  rumus sebagai berikut.
Beban kerja = %𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑓 𝑥 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑅𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑀𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑥 (1+𝐴𝑙𝑙𝑜𝑤𝑎𝑛𝑐𝑒)
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑀𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑃𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 Moekijat dalam Novera (2010)
menyatakan  bahwa  prosedur  yang  sering digunakan  untuk  menentukan  berapa  jumlah tenaga  kerja  yang  diperlukan  adalah  dengan menganalisis  pengalaman.  Catatan-catatan tentang  hasil  pekerjaan  dapat  menunjukkan volume  hasil  rata-rata  yang  dicapai  oleh setiap  tenaga  kerja.  Rata-rata  tersebut selanjutnya  dapat  digunakan  untuk  menaksir kebutuhan tenaga kerja.
Perhitungan  jumlah  usulan  karyawan yang  sebaiknya  dipekerjakan  adalah  dengan melakukan  pembagian  antara  besaran  beban kerja  yang  sudah  dihitung  menggunakan metode WLA dengan suatu taksiran angka di mana  hasil  dari  pembagian  tersebut  bisa menunjukkan prosentase di bawah 100%.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  mengamati  tentang  beban kerja  yang  dialami  oleh  karyawan  dengan menggunakan  metode Workload  Analysis dan  menentukan  jumlah  karyawan  optimal yang  seharusnya  dipekerjakan.  Langkah- langkah  yang  dilakukan  dalam  melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Studi Lapangan Studi lapangan bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai kondisi perusahaan yang sebenarnya.
2. Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan untuk mengetahui  dan  memahami  teori-teori yang  berhubungan  dengan  pemecahan masalah.
3. Rumusan Masalah Melakukan perumusan masalah berdasarkan  studi  lapangan  dan  pustaka yang telah dilakukan.
4. Penentuan Tujuan Penelitian Tujuan harus ditentukan untuk mengetahui  apa  saja  hal  yang  ingin dicapai  dari  dilaksanakannya  penelitian ini.
5. Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  untuk  penelitian ini adalah:
a. Data  gambaran  umum  PT  XYZ Indonesia
b. Data struktur organisasi
c. Data jumlah pekerja saat ini
d. Data job description tiap pekerjaan
e. Data  produktif  dan  non-produktif karyawan
f. Data performance rating
g. Data allowance
6. Pengolahan Data
Pengolahan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian ini, yaitu:
a. Menghitung  prosentase  produktif  dan non-produktif  dengan  metode work sampling
b. Menentukan performance rating
dengan metode Westing House System
c. Menentukan allowance
d. Menghitung  beban  kerja  dengan metode Workload Analysis
e. Menentukan jumlah pekerja
7. Analisis dan Kesimpulan Analisis  dan  kesimpulan  yang  dilakukan dalam penelitian ini adalah:
a. Menganalisis  besarnya  prosentase produkti  dan  non-produkti  masing- masing operator
b. Menganalisis  kondisi  beban  kerja terkait  dengan  penyebab  tingginya beban kerja
c. Analisis terkait dengan jumlah pekerja di mana akan membandingkan  banyaknya  pekerja yang  ada  saat  ini  dengan  banyaknya pekerja berdasarkan beban kerjanya

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Aktivitas  Produktif  dan  Non-produktif Karyawan Departemen Quality Control Seksi Biologi.  Data  kegiatan  produktif  dan  non- produktif  ini  digunakan  untuk  perhitungan beban  kerja.  Beban  kerja  tersebut  kemudian dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi apakah  beban  kerja  yang  diterima  melebihi batas maksimal (lebih dari 100%) atau tidak.
Ketika  beban  kerja  yang  diterima  lebih  dari 100%,  maka  usulan  yang  disarankan  adalah penambahan karyawan.
Kegiatan  produktif  dan  non-produktif dapat  dilakukan dengan  membandingkan job description yang  dimiliki  masing-masing pekerja  dengan  kegiatan  yang  sebenarnya mereka  lakukan  pada  saat  pengamatan.  Data jumlah  kegiatan  produktif  dan  non-produktif yang dilakukan oleh pekerja selama pengamatan  ditunjukkan  pada  tabel-tabel berikut.
Tabel 1 Data kegiatan produktif/ non- produktif Hasan Abdul Nazar No. Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 27 3
2 2 28
2
3 3
29 1 4 4 29 1 5 5 28 2

## Tabel 2 Data kegiatan produktif/ non- produktif Mafruhatun Ni’mah
No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 28 2
2 2 30
0 3 3 30
0 4 4 28
2 5 5 29 1

## Tabel 3 Data kegiatan produktif/ non-
produktif Alfian Dwi Kurniawan No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 27 3 2 2 29 1 3 3 30 0
4 4 28 2 5 5 29 1

## Tabel 4 Data kegiatan produktif/ non-
produktif Deddy Prasetyo No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 29 1 2 2 30 0 3 3 30 0
4 4 28 2 5 5
29 1

## Tabel 5 Data kegiatan produktif/ non-
produktif Tatik Suharyati No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 30 0
2 2 30 0 3 3 26 4
4 4 30 0
5 5 30 0

## Tabel 6 Data kegiatan produktif/ non-
produktif Suci Rahmawati No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 29 1
2 2 28 2
3 3 28 2 4 4 30 0 5 5 28 2

## Tabel 7 Data kegiatan produktif/ non-
produktif Yayang Wijaya No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 30 0 2 2 29 1
3 3 29 1
4 4 30 0 5 5 27 3
Tabel 8 Data kegiatan produktif/ non- produktif M. Isa Ansori No.  Hari Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 28 2
2 2 28 2
3 3 28 2 4 4 28 2
5 5 28 2

## Tabel 9 Data kegiatan produktif/ non- produktif Sunarko
No.  Hari
Ke- Kegiatan Produktif Kegiatan Non- Produktif 1 1 29
1 2 2 29 1
3 3 29 1 4 4 29 1
5 5 29 1
Uji  kecukupan  data  dilakukan  untuk mengetahui  banyaknya  pengamatan  yang harus dilakukan dalam work sampling . Untuk menghitung  banyaknya  pengukuran  yang diperlukan  untuk  tingkat  ketelitian  5%  dan tingkat  keyakinan  95%    adalah  sebagai berikut.
N ′ = 𝑘 2 (1 − 𝑝̅) 𝑠 2 .  𝑝̅
Hasil  perhitungan  uji  kecukupan  data ditampilkan pada Tabel 10 berikut.
Tabel 10 Hasil uji kecukupan data
Nama N N’ Keterangan Hasan AN 150  102 N > N’, data cukup Mafruhatun N 150 56 N > N’, data cukup Alfian  Dwi Kurniawan 150 91 N > N’, data cukup Deddy P. 150 44 N > N’, data cukup Suci Rahmawati 150 79 N > N’, data cukup Tatik S. 150 44 N > N’, data cukup Yayang Wijaya 180 65 N > N’, data cukup Sunarko 180 65 N > N’, data cukup M. Isa 180 65 N > N’, data cukup
Uji  keseragaman  data  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  data  yang  didapat  telah seragam dan tidak melebihi batas kontrol atas (BKA) dan batas kontrol bawah (BKB) yang telah  ditentukan.  Rumus  dari  batas  kontrol atas  dan  batas  kontrol  bawah  adalah  sebagai berikut.
BKA = p̅ + 𝑘√ p ̅(1−p ̅) 𝑛
BKB = p̅ − 𝑘√ p ̅(1−p ̅) 𝑛
Hasil perhitungan uji keseragaman data ditampilkan pada Tabel 11 berikut.
Tabel 11 Hasil uji keseragaman data Nama % Produktif BKA BKB Ket. Hasan AN 94 1,157 0,723  Data seragam M. Ni’mah 96,6 1,131 0,801  Data seragam Alfian DK 94,6 1,152 0,740  Data seragam Deddy P. 97,3 1,114 0,832  Data seragam Suci R. 95,3 1,111 0,795  Data seragam Tatik S. 97,3 1,114 0,832  Data seragam Yayang Wijaya (pagi) 96,1 1,119 0,803  Data seragam Sunarko (pagi) 96,1 1,119 0,803 Data seragam M.  Isa (pagi) 96,1 1,119 0,803 Data seragam Yayang W. (siang) 96,7 1,125 0,809 Data seragam Sunarko (siang) 96,7 1,125 0,809 Data seragam M.  Isa (siang) 96,7 1,125 0,809 Data seragam
Perhitungan  akan rating ini  diharapkan bisa  “menormalkan”  kembali  waktu  kerja yang  telah  diukur.  Data  faktor  penyesuaian yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah menggunakan cara Westinghouse. Westinghouse  mengarahkan  penilaian  pada empat  faktor  yang  dianggap  menentukan kewajaran atau ketidakwajaran dalam bekerja yaitu keterampilan, usaha, kondisi  kerja, dan konsistensi.  Hasil  perhitungan rating  factor dan allowance dirangkum  ditampilkan  pada Tabel 12 berikut.
Tabel 12 Rangkuman rating factor dan allowance Nama RF All (%) Hasan Abdul 1,386 16,70
Nazar Mafruhatun Ni’mah 1,368 14,25 Alfian Dwi Kurniawan 1,644 17,90 Deddy P. 1,644 17,90 Suci Rahmawati 1,368 18,00 Tatik S. 1,368 18,00 Yayang Wijaya 1,644 17,90 Sunarko 1,644 17,90 M. Isa 1,644 17,90
Hasil  dari  perhitungan  beban  kerja  dan jumlah  karyawan  optimal  yang  diusulkan ditampilkan  pada  Tabel  13  dan  Tabel  14 berikut.
Tabel 13 Rangkuman beban kerja Nama Beban Kerja (%) Hasan Abdul Nazar 149,7 Mafruhatun Ni’mah 150,9 Alfian Dwi Kurniawan 183,4 Deddy P. 188,6 Suci Rahmawati 153,8 Tatik S. 157,1 Yayang Wijaya (pagi) 155,2 Sunarko (pagi) 155,2 M. Isa (pagi) 155,2 Yayang Wijaya (siang) 187,4 Sunarko (siang) 187,4 M. Isa (siang) 187,4

## Tabel 14 Jumlah optimal karyawan usulan
peneliti Nama Jumlah Usulan Tambahan Tenaga Kerja Hasan AN 4 M. Ni’mah Alfian DK Deddy P. Suci R Tatik S.
Yayang W. (pagi)
3 Sunarko (pagi) M. Isa (pagi) Yayang W. (siang)
Sunarko (siang)
M. Isa (siang)

## 5. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  nilai  dan  menganalisis beban  kerja  yang  dialami  oleh  masing- masing  pekerja  tersebut.  Beban  kerja  yang dialami  oleh  karyawan  pada  Departemen Quality Control Seksi Biologi tergolong pada beban  kerja  tinggi  karena  setelah  dilakukan pengamatan  dan  perhitungan  ternyata  semua karyawan  menerima  beban  kerja  di  atas  100 %, di mana batas maksimal beban kerja yang seharusnya diterima adalah 100 %. Penyebab tingginya  beban  kerja  ini  disebabkan  karena jumlah pekerjaan yang sangat banyak namun tidak  diimbangi  dengan  jumlah  karyawan yang  sepadan  sehingga  setiap  karyawan  pun memikul job  description yang  sangat  padat dan beragam.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariandi,  F.D.  2017.  “ Laporan  Praktik Lapangan  Mempelajari  Teknologi Produksi  Infus  dan  Penggudangan pada PT Otsuka Indonesia”. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Aristi,  N.  dan  Hafiar,  H.  2014,  “ Analisis Beban  Kerja  Tenaga  Pendidik  dan Kependidikan di Fakultas Y Universitas X ”. Jurnal Kajian Komunikasi Volume 2, No. 1, pp 54.
Astianto,  A.  dan  Suprihhadi,  H.  2014,
“ Pengaruh  Stres  Kerja  dan  Beban Kerja  Terhadap  Kinerja  Karyawan PDAM  Surabaya ”.  Jurnal  Ilmu  & Riset Manajemen Vol. 3 No. 7, pp 1 – 8.
Daud,  N.Z.  2016.  “ Laporan  Praktek  Kerja Profesi Apoteker Mahasiswa Fakultas Universitas  Surabaya  Bidang  Minat Utama Farmasi Industri Angkatan 51 di  PT  Otsuka  Indonesia”. Fakultas Farmasi. Universitas Surabaya.
Surabaya.
Hutapea,  J.J.  2014.  “ Praktik  Kerja  Profesi PT  Otsuka  Indonesia”. Fakultas Farmasi. Universitas Airlangga. Surabaya.
Prabowo,  A.,  dkk.  2017,  “ Analisa  Beban Kerja  dan  Penentuan  Tenaga  Kerja Optimal  dengan  Pendekatan  Work Load Analysis (WLA) ” . Jurnal Teknik Industri Vol. 5 No. 1, pp 3. Putri,  E.R.  2015.  “ Peramalan  Jumlah Permintaan  dan  Analisis  Inventory Turn  Over  Infus  Otsu-D5  dan  Otsu- NS  di  PT  Otsuka  Indonesia”.
Fakultas Teknik. Universitas Brawijaya. Putri,  R.K.  2012.  “ Pengendalian  Kualitas Statistik P-Chart dan Analisis
Kemampuan  Proses  Binomial  pada Produk  Infus  Plabottle  di  PT  Otsuka Indonesia”. Jurusan Matematika
FMIPA.  Universitas  Negeri  Malang.
Malang.
Putri,  R.N.  2017.  “ Analisis  Pengendalian Kualitas  Produk  Otsu-NS  500  ML Menggunakan  Peta  Kendali  P”. Fakultas  Teknik  Industri.  Universitas Pembangunan  Nasional  “Veteran” Yogyakarta. Yogyakarta.
Primadi, Shelfian Dumas, Dyah Rachmawati .L,  Ahmad  Muhsin,  2016, Usulan
Perbaikan Tingkat Pencahayaan Pada Ruang Produksi Guna
Peningkatan  Output  Produk  Pekerja Dengan  Pendekatan  Teknik  Tata Cara Kerja, Jurnal OPSI, Vol 9 No.1 Juni 2016, hlm 59 – 68, dapat diakses di http://eprints.upnyk.ac.id/1137/
Rafian,  Ade  Muhammad  dan  Ahmad Muhsin,  2017, Analisis  Beban  Kerja Mekanik  Pada  Departemen  Plant dengan  Metode  Work  Sampling , Jurnal  OPSI, Vol 10 No 1 Juni  2017, hlm 35-42, dapat diakses di http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/op si/article/download/2165/1905
Rinawati, D.I. dkk. 2012, “ Penentuan  Waktu Stanaar  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja Optimal  pada  Produksi  Batik  Cap
(Studi  Kasus:  IKM  Batik  Saud Effendy, Laweyan) ”. J@TI Undip Vol VII No.3, pp 145. Sutalaksana,  I.Z.,  dkk.  1979, Teknik  Tata
Cara Kerja. Bandung: Jurusan Teknik  Industri  Institut  Teknologi
Bandung.
Wibowo,  K.D.  dkk.  2004,  “ Analisa Produktivitas Pekerja dengan Metode Work  Sampling:  Studi  Kasus  pada Proyek  X  dan  Y ”.  Civil  Engineering Dimension, Vol. 6, No. 2, pp 74.