## Deteksi Kejadian Ketuban Pecah Dini Dengan Algoritma Decission Tree
Desilestia Dwi Salmarini 1 , Nurul hidayah 1 1 AKBID Sari Mulia Banjarmasin Email: desilestiadwisalmarini@gmail.com

## Abstrak
Latar  Belakang: Penyebab  kematian  maternal  merupakan  suatu  hal  yang  cukup  kompleks,  dapat digolongkan  pada  faktor-faktor  reproduksi,  komplikasi  obstetrik,  pelayanan  kesehatan  dan  sosial ekonomi. Termasuk dalam komplikasi obstetri salah satunya adalah infeksi yang dapat terjadi pada pertolongan  persalinan  yang  tidak  memperhatikan  syarat-syarat  asepsis-antiseptis,  karena  partus lama,  ketuban  pecah  dini,  dan  lain-lain.  kejadian  Ketuban  pecah  Dini  (KPD)  merupakan  masalah yang cukup serius karena dapat mengancam kematian pada ibu bersalin. Selain itu juga penyakit ini belum  diketahui  tentang  etiologi  yang  sebenarnya  dan  juga  tingginya  kasus  KPD  yang  semakin meningkat setiap tahunnya.
Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  hasil  keputusan  tentang  faktor  penyebab terjadinya Ketuban Pecah Dini Metode: Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  algoritma Decission  Tree dengan  jenis desain retrospektif. Lokasi penelitian  dilaksanakan di RUSD Dr. Moch  Ansari Saleh Banjarmasin. Dimana kasus penelitian ini adalah ibu bersalin yang mengalami Ketuban Pecah Dini, sedangkan kontrolnya ibu bersalin yang tidak mengalami Ketuban Pecah Dini. Sampel penelitian ini berjumlah 100 sampel kasus, dan 100 sampel kontrol, sehingga jumlah sampel keseluruhan adalah 200 orang.
Hasil: umur  merupakan  variabel  tertinggi  yang  menyebabkan  terjadinya  KPD.  Variabel  umur dipengaruhi juga oleh variabel paritas, kelainan letak janin dan riwayat KPD Simpulan: Penyebab terjadinya Ketuban Pecah Dini di RUSD Dr. Moch Ansari Saleh Banjarmasin berdasarkan hasil algoritma Decission Tree lebih tinggi dipengaruhi oleh faktor umur yang berisiko kemudian  disertai  oleh  paritas  <  2  dan  kelainan  letak  janin  sungsang  ataupun  melintang  serta dipengaruhi juga oleh adanya Riwayat KPD sebelumnya .
Kata Kunci: Algoritma, Decission Tree, Kematian, Ketuban Pecah Dini (KPD), Maternal

## Detection Of The Premature Rupture Of Membranes With Decission Tree Algorithm

## ABSTRACT
Background: The cause of maternal death is quite complex, which can be classified as reproductive factors, obstetric complications, health and socio-economic services. Obstetric complications one of which  is  an  infection  that  can  occur  in  delivery  assistance  that  does  not  pay  attention  to  the requirements of asepsis-antiseptis, due to prolonged labor, premature rupture of membranes, and others. the incidence of early rupture of membranes  is a serious problem because it can threaten maternal deaths.
Purpose: This study aims to obtain the results of decisions about the factors causing the occurrence premature rupture of membranes
Method: This study use Decission Tree algorithm with a type of retrospective design. The location of the study was carried out at Moch Ansari Saleh General Hospital Banjarmasin. Where the cases in this  study  were  mothers  who  experienced  early  rupture  of  membranes,  while  the  controls  were maternity  mothers  who  did  not  experience  rupture  of  membranes.  sample  amounted  to  100  case samples, and 100 control samples, so the total sample size was 200 people.
Result: Age is the highest variable that causes premature rupture of membranes. Age variables are also influenced by parity variables, fetal location abnormalities and history of premature rupture of membranes
Conclusion: Based on the results of a higher Decission Tree algorithm is influenced by age factors that are at risk and then accompanied by parity < 2 and abnormalities in the breech or transverse fetal.
Keyword: Algorithm, Decission Tree, Maternal, Premature Rupture of Membranes

## Latar Belakang
Pembangunan kesehatan Indonesia diarahkan  pada  pencapaian  Indonesia  sehat yaitu  terciptanya  masyarakat  dengan  perilaku yang  sehat,  memiliki  kemampuan  untuk menjangkau  pelayanan  kesehatan  dan  derajat kesehatan  yang  bermutu  secara  adil  serta merata,  yang  dirumuskan  berdasarkan  arah pembangunan  global  sebagaimana  tertuang dalam Sustainable Development Goals (SDGs).  Salah  satu  target  SDGs  pada  tahun 2030 adalah menurunkan Angka Kematian Ibu menjadi 70/100.000 kelahiran hidup (KH) dan angka kematian neonatal sebesar 12/1000 KH. Target  ini  didukung  dengan  Rencana  dan Strategi  Kementerian  Kesehatan  tahun  2019 yaitu  menurunkan  AKI  dari  359/100.000  KH berdasarkan  Survei  Demografi  Kesehatan Indonesia  (SDKI)  tahun  2012  menjadi 306/100.000 KH dan angka kematian neonatal dari 19/1000 KH menjadi 9/1000 KH. (SDKI, 2015)
Penyebab kematian maternal merupakan  suatu  hal  yang  cukup  kompleks, yang  dapat  digolongkan  pada  faktor-faktor reproduksi,  komplikasi  obstetrik,  pelayanan
kesehatan  dan  sosial  ekonomi.  Termasuk dalam komplikasi obstetri salah satunya adalah infeksi  yang  dapat  terjadi  pada  pertolongan persalinan  yang  tidak  memperhatikan  syarat- syarat  asepsis-antiseptis,  karena  partus  lama, ketuban pecah dini, dan lain-lain
(Prawirohardjo, 2007). Ketuban Pecah Dini (KPD) didefinisikan sebagai pecahnya selaput ketuban sebelum waktunya melahirkan (Prawirohardjo,  2007).  Kejadian  ketuban pecah  dini  mendekati  10%  dari  semua persalinan. Sebagian besar ketuban pecah dini terjadi  pada  kehamilan  aterm  lebih  dari  37 minggu,  sedangkan  kurang  dari  36  minggu tidak terlalu banyak yang mengalami ketuban pecah dini (Manuaba, 2009).
Di  seluruh  dunia  berdasarkan World Health  Organitation (WHO),  kejadian  KPD berkisar antara 12 % - 14 % (WHO, 2012). Di Indonesia berdasarkan hasil Survei Demografi dan  Kesehatan  Indonesia,  kejadian  KPD sekitar  8  %  -  10  %    dari  seluruh  persalinan (Depkes. RI, 2012).
Penyebab KPD belum diketahui secara pasti.  Beberapa  laporan  menyebutkan  faktor-
faktor  yang  berhubungan  erat  dengan  KPD sulit diketahui. Kemungkinan faktor predisposisi  terjadinya  KPD  seperti  :  umur, paritas,  kelainan  letak,  kehamilan  kembar,
Cephalo
Pelvik
Disproportion
(ketidakseimbangan  antara  besar  /  beratnya bayi  dibandingkan  dengan  ukuran  panggul), riwayat KPD, hidramnion, perdarahan antepartum  dan  trauma  vagina  (Nugroho, 2012).
Data  RSUD.  Dr.  H.  Moch.  Ansari Saleh  Banjarmasin  pada  tahun  tahun  2013 kejadian  KPD  meningkat  menjadi  241  kasus. Peningkatan  kembali  terjadi  pada  tahun  2014 sehingga  tercatat  jumlah  kejadian  KPD sebanyak 392 kasus (37,8 %), dan pada tahun 2015  jumlah  kejadian  KPD  sebanyak  310 kasus.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  data RSUD.dr. H. Moch. Ansari Saleh Banjarmasin menunjukkan bahwa terjadi penurunan kejadian  KPD  namun  jumlah  setiap  tahunnya masih  tinggi.  Hal  ini  dirasa  penting  untuk dilakukan  suatu  penelitian  untuk  mengetahui faktor  apa  yang  menjadi  penyebab  terjadinya KPD.

## Bahan Dan Metode
Penelitian ini dilaksanakan di RSUD. Dr. H.  Moch  Ansari  Saleh  Kota  Banjarmasin Kalimantan  Selatan.  Metode  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan  algoritma Decission  Tree dengan  jenis  desain  retrospektif.  Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu bersalin di  RSUD.  dr.  H.  Moch  Ansari  Saleh  yang berjumlah 556 orang, sedangkan untuk teknik pengambilan  sampel  dengan  menggunakan systematic  random  sampling .  Sampel  pada penelitian ini berjumlah 100 sampel kasus, dan 100  sampel  kontrol,  sehingga  jumlah  sampel keseluruhan adalah 200 orang.

## Hasil

## A. Deskripsi lokasi Penelitian
Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Dr.  H. Moch.  Ansari  Saleh  Banjarmasin  sesuai dengan Peraturan Daerah Provinsi Kalimantan Selatan Nomor 6 Tahun 2008, tanggal  15  April  2008,  Pembentukan, Organisasi  dan  Tata  Kerja  Perangkat Daerah Provinsi Kalimantan Selatan yang berlokasi  di  Jalan.  Brigjend  H.  Hasan Basry No. 1 Banjarmasin ini, berdiri diatas
lahan  seluas  87.675  m2  dengan  luas bangunan  fisik  berjumlah  12.161  m2.
Selain menyelenggarakan pelayanan kesehatan bagi masyarakat umum, Rumah
Sakit juga memberikan pelayanan
kesehatan seperti BPJS Kesehatan maupun  Asuransi  Sosial  lainnya.  Rumah Sakit Umum Daerah Dr. H. Moch. Ansari Saleh  Banjarmasin,  sebagai  rumah  sakit kelas  B,  juga  menyelenggarakan  praktek belajar lapangan bagi Mahasiswa
B. Hasil Penelitian
1) Karakteristik Responden
1. Umur Responden

## Tabel 1 Distribusi Umur Responden
Min Max Mean St. Deviasi 17 Tahun 45 Tahun 28,58 6,327
Berdasarkan tabel 1 didapatkan usia responden termuda adalah 17 tahun, usia tertinggi adalah 45  tahun,  dengan  standar  deviasi  sebesar
6,327.
Variabel Frequency Persentase <20->35 42 21 20-35 158 79 Total 200 100
Berdasarkan  klasifikasi  umur  yang  telah dikategorikan  menjadi  2  bagian  didapatkan bahwa  rata-rata  umur  responden  dalam
kategori tidak berisiko (20-35 tahun) sebanyak 158 orang (79%).

## 2. Paritas Responden
Tabel 2 Distribusi Paritas Responden Min Max Mean St. Deviasi 0 7 0,95 1,106
Berdasarkan  tabel  2  didapatkan  paritas responden  adalah  0  atau  nulipara  dan  paritas terbanyak  adalah  7  atau  grande  multipara, dengan nilai standar deviasi sebesar 1,106.
Variabel Frequency Persentase < 2 145 72,5 ≥ 2 55 27,5 Total 200 100
Berdasarkan  klasifikasi  paritas  yang  telah dikategorikan  menjadi  2  bagian  didapatkan bahwa  rata-rata  paritas  responden  dalam kategori  berisiko  (<  2)  sebanyak  145  orang (72,5%).
3. Kelainan Letak Janin Tabel 3 Distribusi Kelainan letak janin Variabel Frequency Persentase Sungsang 7 3,5 Tidak 193 96,5 Total 200 100
Berdasarkan  tabel  3  didapatkan  bahwa  dari 200 responden yang mengalami kelainan letak janin sungsang sebanyak 7 orang (3,5%).

## 4. Riwayat KPD
Tabel 4 Distribusi Riwayat KPD Variabel Frequency Persentase Ya 100 50 Tidak 100 50 Total 200 100 Berdasarkan tabel 4 didapatkan bahwa dari 200  responden  yang  mempunyai  riwayat
KPD sebanyak 100 orang (50%)
2) Algoritma Decission Tree
Untuk  mengetahui  pohon  keputusan terhadap  terjadinya  Ketuban  Pecah  Dini
(KPD) maka digunakan algoritma decission  tree.  Adapun  berdasarkan  hasil analisis dilihat pada gambar berikut

## Gambar 1 Algoritma Decission Tree

## Pembahasan
Berdasarkan hasil analisis dengan algoritma decission tree didapatkan bahwa
variabel umur merupakan faktor tertinggi terhadap  kejadian  Ketuban  Pecah  Dini, kemudian  variabel  paritas,  kelainan  letak janin  dan  terakhir  adalah  riwayat  KPD. Berdasarkan analisis pohon dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Umur  ibu  antara  20-35  tahun  jika dilihat  dari  paritas  yang  <  2  dengan kelainan letak janin sungsang kemungkinan besar ibu akan mengalami KPD, sedangkan jika tidak ada  kelainan  pada  janin  maka  akan dilihat  dari  riwayat  KPD,  jika  ibu mempunyai  riwayat  KPD  maka kemungkinan  akan  terjadi  KPD. Kemudian jika dilihat dari paritas yang ≥  2  dengan  kelainan  letak  janin sungsang  kemungkinan  juga  akan mengalami KPD, sedangkan jika tidak ada  kelainan  pada  janin  maka  akan dilihat  dari  riwayat  KPD,  jika  ibu mempunyai riwayat KPD
kemungkinan akan terjadi KPD.
2. Umur ibu yang < 20 & > 35 tahun, jika dilihat dari paritas yang < 2 walaupun tidak  terjadi  kelainan  letak  janin  atau
tidak  terjadi  sungsang  namun  jika memiliki riwayat KPD maka kemungkinan  akan  terjadi  KPD, begitupun dengan ibu yang paritasnya ≥ 2 walaupun tidak terjadinya kelainan letak  janin  namun  jika  memiliki riwayat KPD maka kemungkinan akan terjadi KPD.
Penyebab  terjadinya  Ketuban  Pecah
Dini  di  RUSD  Dr.  Moch  Ansari  Saleh Banjarmasin  berdasarkan  hasil  algoritma Decission  Tree  lebih  tinggi  dipengaruhi  oleh faktor  umur  yang  berisiko  kemudian  disertai oleh  paritas  <  2  dan  kelainan  letak  janin sungsang ataupun melintang serta dipengaruhi juga oleh adanya Riwayat KPD sebelumnya

## Daftar Pustaka
Claudya. 2012. Chefalo Pelviks Disproportion . Yogyakarta: Nuha
Medika
Fraser, D.M dan Cooper, M.  A. (2009).  eds.
Buku  Ajar  Bidan  Mules,  Ed.  14. Jakarta : EGC
Helen,  varney.  2008. Buku  Saku  Bidan . Jakarta: EGC
Huda,
Nurul. Fator-Faktor yang Mempengaruhi Ketuban Pecah Dini di RS  PKU  Muhammadiyah  Surakarta
Tahun 2013 . Skripsi
Kemenkes  RI  (2013). Profil  Kesehatan Indonesia . Jakarta: Departemen
Republik Indonesia.
________.  RI.  (2015). Survei  demografi  dan kesehatan  indonesia  (SDKI)  2015 . Kementrian kesehatan Republik Indonesia. 2015
Manuaba,  dkk.  2007. Pengantar  Kuliah Obstetri . Jakarta : EGC
_______,dkk.  2009. Buku  Ajar  Patoligi Obstetri Untuk Mahasiswa Kebidanan .
Jakarta: EGC.
Morgan G. Dan Hamiton, C. (2009). Obstetri
& Ginekologi : panduan praktik.
Jakarta: EGC Nugroho,  Taufan.  (2012).  Obstetri  dan Ginekologi  untuk  kebidanan  dan keperawatan. Yogyakarta: Nuha Medika. Nugraheny,  Esty.  2010. Asuhan  kebidanan pathologi . Yogyakarta: Pustaka Rihama. Prawirohardjo, Sarwono. 2007. Ilmu Kebidanan .  Jakarta:  Yayasan  Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo.
Register  Laporan  Persalinan  Rumah  Sakit Umum  Daerah  .dr.  H.  Moch.  Ansari Saleh Banjarmasin Tahun 2015.
Saiffudin. 2008 . Ilmu Kebidanan . Jakarta : PT Bina Pustaka Sarwono  Prawirohardjo.
Tahir,  Suriani. Faktor  Determinan  Ketuban Pecah  Dini  di  RSUD  Syekh  Yusuf Kabupaten Gowa Tahun 2012 . Skripsi. Wiknjosastro. 2008. Ilmu Kandungan . Jakarta :Yayasan  Bina  Pustaka  Sarwono Prawiroharjo