VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
ANALISIS TINGKAT KECACATAN (DEFFECT) PADA PRODUK HOLOW DENGAN MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI Studi Kasus ( PT.SERMANI STEEL) MAKASSAR
Andi Haslindah 1 Rizal Syarifuddin 2 ,Sainal 3 ,Randi Ma’ruf 4
1,2,3,4 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar, Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245
Email: andihaslindah.dty@uim-makassar.ac.id, rizalsyarifuddin.dty@uim-makassar.ac.id, enalpatrick1@gmail.com , randimaruf3@gmail.com

## ABSTRAK
Proses produksi Hollow yang dilakukan oleh PT. Sermani Steel Makassar dari awal proses produksi sampai dengan produk akhir telah dilakukan dengan baik, akan tetapi masih banyak ditemukan produk cacat ( deffect ) yang  dihasilkan  perusahaan  dalam  tiap  produksi.  Tujuan  penilitian  ini  untuk  mengetahui  penyebab  tingkat kecacatan ( deffect ) produk Hollow PT. Sermani Steel Makassar dan mencari solusi perbaikan. Dalam penilitian ini  menggunakan  metode  eksperimen  Taguchi  untuk  dapat  mengetahui  penyebab  yang  paling  dominan mempengaruhi  kecacatan  produk  Hollow.  adalah  Proses  Packing  (E)  dengan  level  optimal  yang  dapat digunakan yaitu level 2 (25 pcs), Proses Stamping Merek (C) dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 2 (2900 pcs/jam), Koil (A) dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 2 (10,35 cm) Proses Rool Forming (B) dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 2 (218 pcs/jam) sedangkan Proses Sharing (D) dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 1 (1481 pcs/jam).
Kata kunci : kecacatan produk hollow,metode taguchi

## ABSTRAK
Hollow production process carried out by PT. Sermani Steel  Makassar from the beginning of the production process to  the final product has been well done, however, there are still many defective products that  the company produces in each production. The purpose of this study was to determine the cause of the defect level of PT. Sermani Steel  Makassar  and  looking  for  repair  solutions.  In  this  study,  the  Taguchi  experimental  method  was  used  to determine the most  dominant causes affecting Hollow product defects. is the Packing  Process (E) with  the optimal level  that can be used, namely level  2 (25 pcs), the Brand Stamping Process (C) with the optimal level  that can be used, namely level 2 (2900 pcs / hour), Coil (A) with the optimal level. can be used, namely level 2 (10.35 cm) the Rool Forming Process (B) with the optimal level that can be used, namely level 2 (218 pcs / hour) while the Sharing Process (D) with the optimal level that can be used is level 1 (1481 pcs /hour).
Keyboard : product defect, hollow, Taguchi method
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021 PENDAHULUAN
Saat  ini  dunia  industry  memengan  perang penting dalam era pembangunan di Indonesia.Munculnya  industry  kecil  dan  besar baik  perusahaan  swasta  maupun  perusahaan negara  akan  menjadi  tonggak  dalam  memajukan bangsa.Hanya  perusahaan  yang  mempunyai  daya saing  yang    tinggi  yang  dapat  bertahan  di  dalam usaha  meningkatkan  keuntungan.Dalam  dunia perindustrian,kualitas  atau  mutu  produk  dan produktivitas  adalah  kunci  keberhasilan  bagi berbagai  sistem  produksi.Keduanya  merupakan kreteria  kinerja  perusahaan  yang  sangat  penting baik bagi perusahaan yang berorientasi keuntungan.(Parwati & Sakti, 2012) Di  berbagai  bidang  suatu  penelitian  yang berkaitan  dengan  suatu  rancangan  produk  atau proses,kualitas  menjadi  hal  yang  sangat diperhitungkan.Kualitas  produk  merupakan  salah satu  factor  yang  mempengaruhi  persepsi konsumen. Konsumen lebih memilih produk yang kualitasnya  baik  sehingga  peningkatan  kualitas produk    tentu  menjadi  hall  yang  sangat penting.Pemanfaatan  rancangan  percobaan  pada proses  produksi  dapat  menunjang  keberhasilan suatu  proses  secara  keseluruhan .( Wuryandari et al., 2012)
Produk  cacat  merupakan  masalah  yang sering  terjadi  dalam  perusahaan  atau  pengaruh produk  tersebut  terhadap  mutiu  produk  yang dihasilkan  akan  berdampak  kerugian  terhadap tujuan utama perusahaan yaitu untuk memperoleh  laba.Dengan  adanya  produk  cacat maka  perusahaan  akan  mengalamami  kerugian dalam  proses  produkasi,hal  itu  di  sebabkan karena produk ini tidak layak untuk di jual dengan harga  yang  telah  di  tentukan  perusahaan,  oleh karena itu di perlukan pemahaman atas perlakuan akuntansi  yang  tepat  dan  di  sesuaikan  dengan kondisi  perusahaan.Produk  cacat  merupakan  hal yang  memerlukan  perhatian  khusus  dari  pihak perusahaan karena hal tersebut dapat mempengaruhi  kelancaran  operasi  serta  efisiensi dan efektifitas proses produksi dalam perusahaan untuk mendapatkan laba.(MISNAWATI, 2018)
Kualitas  produk  merupakan  suatu  ukuran seberapa  jauh  produk  memenuhi  persyaratan atau spesikasi kualitas yang telah ditetapkan.Konsep  kualitas  sering  dianggap sebagai  ukuran  relative  kebaikan  suatu  produk atau  jasa.Kualitas  merupakan  salah  satu  jaminan yang  diberikan  dan  harus  dipenuhi  oleh perusahaan kepada konsumennya,karena kualitas suatu  produk  merupakan  salah  satu  kreteria penting  yang  menjadi  pertimbangan  pelanggan dalam  memilih  produk.Kualias  juga  merupakan salah  satu  indicator  penting  bagi  perusahaan dapat  bertahan  di  tengah  ketatnya  persaingan dalam  dunia  industry.(Adi  iswanto1,  A.Jabbar M.Rambe2, 2013) Hollow  adalah  besi  yang  berbentuk  hollow kotak  (persegi  maupun  persegi  Panjang).Besi hollow  juga  di  sebut  square  hollow,hollow  kotak atau  besi  holo.Besi  hollow  biasanya  terbuat  dari besi  galvanis,stainless  atau  besi  baja.Besi  hollow menjadi  besi  yang  cukup  popular  pada  saat  ini karena  fungsinya  yang  cukup  banyak  dan beragam.Sering  digunakan  dalam  kontruksi bangunan,terutama  dalam  kontruksi  acessoris seperti  pagar,railing,atap  kanopi  dan  pintu gerbang.Besi  hollow  juga  dapat  digunakan  untuk support  pada  pemasangan  plafon.(Rizqon  et  al., 2020)
Metode  Taguchi  adalah  sebuah  metode dengan  melakukan  suatu  Analisa  dari  hasil  suatu proses  atau  populasi  berdasarkan  suatu  analisis informasi  yang  terkandung  didalam  sampel  atau populasi itu dan membandingkan hasil pengukuran tersebut dengan spesifikasi/karakterik  output  yang  diinginkan pelanggan,Metode  statistic  memberikan  peranan penting  dalam  jaminan  kualitas.(Serli  Susanti, Achmad Hanafi Setiawan, 2013)

## METODE PENELITIAN
Metode taguchi merupakan metode perancangan  yang  berprinsip  pada  perbaikan mutu  dengan  memperkecil  akibat  dari  variasi tanpa  menghilangkan  penyebabnya.Hal  ini  dapat di  peroleh  melalui  optimasi  produk  dan perancangan  proses  untuk  membuat  unjuk  kerja
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
kebal  terhadap  berbagai  penyebab  variasi  suatu proses.Alat ukur pada metode taguchi adalah
A. Fungsi kerugian mutu
Fungsi ini dimaksudkan untuk menghitung kerugaian mutu yang terjadi.Fungsi kerugian mutu dapat digambarkan  dengan  fungsi  kuadratik  yang terdiri atas 3 macam yaitu:
1. Jenis nominal terbaik ( nominal the best ) diguanakan  bila  karakteristik  mutu mempunyai nilai target tertentu,biasanya bukan nol,dan kerugian  mutunya  simetris  pada  kedua sisi target.
2. Jenis  semakin  kecil  semakin  baik ( smaller the better ) digunakan bilamana karakteristik mutunya tidak negative,idealnya nol. 3. Jenis  semakin  besar  semakin  baik ( larger the better ) diguanakan bilamana karakteristik  mutu  yang  dikehendaki semakin besar nilainya semakin baik.
B. Signal to Noise Ratio (SNR) SNR  adalah  logaritma  dari  suatu  fungsi kerugian  kuadrik  dan  digunakan  untuk mengevaluasi kualitas suatu produk. SNR mengukur  tingkat  unjuk  kerja  dan efek  dari  faktor  noise  dari  unjuk kerja tersebut dan juga mengevaluasi stabilitas unjuk kerjadarikarakteristikmutu output
.  Semaikn  tinggi  unjuk  kerja  yang diukur  dengan    tingginya  SNR  sama dengan  kerugian  yang  mengecil. Seperti  fungsi  kerugian  mutu,  SNR adalah  ukuran  obyektif  dari  kualitas yang  memuat  baik  mean  dan  varian dalam    perhitungan.  Ada  beberapa jenis SNR yaitu:
a.Nominal the best
η=-10 log 10 ( µ2 𝜎2 ) ……………………….. (1) b. Smaller the better η= -10 log 10 ( y 2 2 ) ………………………. (2) c.Larger the better η= -10 log 10
………………………. (3)
(Wahjudi et al., 2001)
Alat, Bahan dan Metode : Alat  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  laptop  dengan  mengganakan  software SPSS  di  guanakan  untuk  mengolah  data  yang  di peroleh  oleh  perusahaan  untuk  penelitian sedangkan  bahan  yang  digunakan  sebagai penunjang
penulisan berupa metode wawancara,observasi,kusioner  pada  PT.SERMANI
STEEL
HASIL DAN PEMBAHASAN :

## Metode Taguchi
Untuk  mengurangi  kecacatan  atau  deffect pada  produk  hollow  menggunakan  metode Taguchi  yang  diambil  adalah  proses  produksi Hollow.  Proses  tersebut  adalah  proses  Rool forming, proses Stamping merk, proses Sharing,dan  proses  packing.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahuii  proses  yang  paling mempengaruhi  kecacatan  produk hollow.  Metode taguchi digunakan untuk meneliti pengaruh faktor yang  mempengaruhi  kualitas  produk  dan mengidentifikasi  faktor  yang  paling  berpengaruh terhadap kecacatan produk hollow pada hollo 4x2 dan  hollow  4x4  dan  sebagai  data  penentuan tindakan perbaikan yang efektif.
Pengolahan Data Hasil Eksperimen Taguchi 1. Perhitungan rata-rata dan SNR eksperimen Taguchi
Perhitungam nilai rata-rata untuk mencari setting level optimal yang dapat meminimalkan penyimpangan  nilai  rata-rata,  sedangkan  SNR untuk  mencari  faktor  yang  memiliki  kontribusi pada  pengurangan  variasi  suatu  karateristik kualitas.  Berikut  ini  adalah  nilai  rata-rata  dan nilai SNR .
Perhitungan nilai rata-rata eksperimen Taguchi 𝑦̅ 𝑒𝑥𝑝 = ∑ 𝑦𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 ………………………………………. (4)
Perhitungan nilai rata-rata untuk hasil ekperimen 1, sebagai berikut:
= 1 3 (15+10+15 )
= 13,33
a. Perhitungan nilai signal to noise ratio (SNR)
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
Untuk  mencari  nilai Signal  to  Noise Ratio (SNR)  dari  data  dapat  digunakan rumus sebagai berikut : SNR = −10𝑙𝑜𝑔 10[ 1 𝑟 ] ∑ =𝑖𝑦 𝑖 2 𝑟 𝑖
2. Perhitungan efek dari Mean dapat  dicari  efek  dari  mean  pada  tiap faktor menggunakan persamaan berikut:
a. Rata-rata efek mean pada faktor A level 1 dan 2 :
𝐴̅ 𝑒𝑥𝑝  = ∑ 𝑦𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 1. 𝐴̅ 1  = 13,3333 +16,6667 +16,6667+25
4
= 17,9167 2. 𝐴̅ 2  = 21,6667+21,6667 +25+16,6667 4 =21,25 Perhitungam  efek  mean  pada  factor  B,  C, D, dan E dapat dihitung dengan perhitungan sama. Dari  perhitungan  tersebut  dapat  dilakukan  untuk masing-masing  respon  pada  tiap  faktor  untuk memperoleh  efek  dari  masing-masing  respon tersebut. Perhitungan efek dari mean pada faktor tersebut dilakukan dengan cara mengurangi rata- rata  respon  terbesar  dengan  rata-rata  respon terkecil,  sehingga  diperoleh  hasil  perhitungan nilai  efek  mean  dan  nilai  efek  pada  setiap  faktor tabel 1.
Tabel 1. Efek faktor Mean

## Sumber : Data pengolah 2020
Tabel  respons  untuk  rata-rata  (mean) memperlihatkan  urutan  faktor  yang  memiliki pengaruh  terbesar  hingga  terkecil  terhadap karateristik jumlah defect Hollow yaitupersentase Proses  packing(E)  dengan  nilai  22,0834  pada rangking  ke-1,  Proses  Stamping  merk(C)  dan Koil(A) dengan nilai yang sama 21,25 dan ranking yang  sama    pada  2,5,  Proses  Rool  forming(B) dengan  nilai  20,8334  pada  rangking  ke-4,dan Proses sharing(D) dengan nilai 20 pada ranking ke 5.
3. Menghitung nilai rata rata SNR
Perhitungsn  rata-rata  SNR  pada  faktor- faktor  tersebut  dapat  menggunakan  persamaan sebagai berikut : Perhitungan rata-rata SNR pada faktor A :
𝐴̅ 𝑆𝑁𝑅  = ∑ 𝑦𝑖 3 𝑖=1 𝑛 1. 𝐴̅ 1  = (−22,6324)+(−25,0060)+(−24,7712)+(−27,9588) 4 = -24,83
2. 𝐴̅ 2  = (−26,7669)+(−27,0615)+(−28,0731)+(−24,5230
4 )
= -26,46
Perhitungan  efek  SNR  faktor  B,  C,  D,  dan  E sama dengan perhitungan diatas. Dari perhitungan  efek  SNR  pada  faktor-faktor dilakukan  dengan  mengurangi  nilai  rata-rata respon  terbesar  dengan  nlai  rata-rat  respon terkecil, sehingga diperoleh nilai rata-rata respon dan nilai efek SNR pada tabel 2
Tabel 2. Efek faktor dari SNR

## Sumber : Data diolah peneliti 2020
Berdasarkan  table  4.18  dapat  dilihat bahwa  rata  rata  respon  dipilih  berdasarkan  nilai tertinggi  untuk  disarankan  sebagai  rancangan usulan  sesuai  dengan  karakteristik small  the better. Nilai  proses  packing(E) pada  ranking  ke-1 sebesar  -26,77.  Nilai  proses  stamping  merek(C) dan  Koil(A)  pada  ranking  yang  sama  2,5  dengan nilai yang sama -26,46.
Nilai  proses  Rool  Forming pada  rangking ke-4  dan  sebesar  -26,46  dan  nilai  proses Sharing(D) pada ranking ke-5 sebesar-25,89.

## Perhitungan efek tiap faktor untuk replikasi
Langkah  pertama  dari  perhitungan  ini adalah  mencari  rata-rata  respon  dari  tiap  level faktor  untuk  tiap  replikasi.  Perhitungan  respon untuk masing-masing level tiap faktor menggunakan persamaan yaitu sebagai berikut : Perhitungan rata-rata respon replikasi faktor A:
𝐴̅ |𝑅|  = ∑ 𝑦𝑖 3 𝑖=1 𝑛 …………… ………………………….. (5)
A B
C D E Level 1 17,9167 18,3334 21,25 20 22,0834 Level 2 21,25 20,8334 17,9167 19,1667 17,0834 Efek 3,33335 2,5 3,33335 0,83335 5 Rank 2,5 4 2,5 5 1 A B C
D E Level 1 -24,83 -25,09 -26,46 -25,89 -26,77 Level 2 -26,46 -26,20 -24,83 -25,40 -24,52 Efek 1,62 1,11 1,62 0,48 2,25 Rank 2,5 4 2,5 5 1
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
A. Rata-rata respon faktor A pada replikasi 1:
1. Rata-rata respon untuk level 1 dari faktor A pada replikasi 1 adalah 𝐴̅ |𝑅|  = (15+15+20+25)
4 = 18,75 2. Rata-rata  sepon  untuk  level  2dari faktor A pada replikasi 1 adalah
𝐴̅ |𝑅|  = 20+20+25+15 4 = 20
B. Rata-rata respon faktor A pada replikasi 2:
1. Rata-rata respon untuk level 1 dari faktor A pada replikasi 2 adalah 𝐴̅ |𝑅|  = (10+25+10+25) 4
= 17,5
2. Rata-rata sepon untuk level 2dari faktor A pada replikasi 2 adalah 𝐴̅ |𝑅|  = 25+30+20+15 4 = 32,5 C. Rata-rata respon faktor A pada replikasi 3:
1. Rata-rata respon untuk level 1 dari faktor A pada replikasi 3 adalah
𝐴̅ |𝑅|  = (15+10+20+25)
4 = 17,5
2. Rata-rata sepon untuk level 2dari faktor A pada replikasi 3 adalah 𝐴̅ |𝑅|  = 20+15+30+20 4
= 21,25
Tabel 4.19. Respon Tiap Faktor Untuk Tiap
Replikasi
Faktor Kelas  Level R 1 R 2 R 3 A 18,75 17,5 17,5 1 20 32,5 21,25  2   A2 B 17,5 22,5 15 1 21,25 17,5 23,75  2   B2 C 17,5 17,5 13,75  1 21,25 20 20 2  C2
D 20 16,25  21,25  1   D1 18,75  23,75 17,5 2
E 17,5 16,25 17,5 1 21,25  23,75  21,25  2   E2
Sumber : Data pengolah 2020
Dari  perhitungan  rata-rata  respon  pada replikasi tersebut kita dapat menentukan efek untuk tiap replikasi yaitu dengan mengurangi nilai  rata-rata  respon  terbesar  dengan  nilai rata-rata  respon  terkecil,  sehingga  diperoleh hasil  perhitungan  pada  tabel  3  sebagai berikut:
Tabel 3. Efek  Tiap Faktor Untuk Tiap Replikasi
Faktor R 1 R 2 R 3 Rangki ng A 1,25 15 3,75 1 B 3,75 5 8,75 2 C 3,75 2,5 6,25 5 D 1,25 7,5 3,75 3,5 E 3,75 7,5 3,75 3,5
Sumber : Data diolah peneliti, 2020
Tabel efek tiap faktor untuk tiap replikasi memperlihatkan  urutan  faktor  yang  memiliki pengaruh  terbesar  hingga  terkecil  terhadap karateristik  jumlah defect produk  hollow, yaitu persentase Koil(A) dengan nilai efek 15. Proses  Rool  forming(B)  dengan  nilai  efek 8,75.  proses  packing(E)  dan  sharing(D) dengan  nilai  yang  sama  7,5  dan  stamping merek(C) dengan nilai efek 6,25. Berdasarkan hasil,  kita  mengetahui  bahwa  faktor persentase  Proses  Rool  Forming    dan  Koil memiliki pengaruh cukup signifikan terhadap karateristik jumlah defect produk hollow.

## 4. Perhitungan Analisa Varian (ANOVA)
Metode  Taguchi  menggunakan  ANOVA bertujuan  untuk  mencari  faktor-faktor  yang mempengaruhi  nilai  respon.  ANOVA  merupakan metode  yang  digunakan  untuk  mencari  setting level optimal untuk meminimalkan penyimpangan variasi.
1. Menghitung nilai rata-rata seluruh percobaan
𝑦̅ = ∑ = 𝑖𝑦 𝑖 24 𝑖=1 = 15+10+15+..........+15+15+20 24 = 19,58333 2. Menghitung nilai total sum of squares ST = ∑ 𝑦 2 =  (15 2 + 10 2 + 15 2 +......+ 15 2 + 15 2 + 20 2 )
(JUST-ME)
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
= 10.000
3. Menghitung sum of squares due to mean
Sm = 24 x 𝑦̅ 2 = 24 x 19,58333 2 = 9204,167
4. Menghitung sum of square due to factors Sum of squares deviasi dari target untuk faktor A, masing-masing A1 dan memiliki 12 percobaan.
SS A = [ 𝐴1 2 𝑛𝐴 1 + 𝐴2 2 𝑛𝐴 2 ] – 𝑇 2 𝑛 = [( 71,6667 2 4 + 85,0001 2
4 )] - 156,6668 2 8 = 22,2224 5. Menghitung sum of squares due to error SS e = ST-SM-SSA-SSB-SSC-SSD-SSE SS e =  10.000-9204,167-22,2224-12,5- 22,444-1,38894-5 = 687,499 Perhitungan  nilai sum  of  squares  due  to factors B, C, D, dan E sama dengan perhitungan diatas.
Dari  perhitungan  diatas  dapat  diperoleh hasil analisis varian sebagai berikut :
Tabel 4. Analisa Varian (ANOVA) Sumber Variasi Sum of Squares Degress of freedom Mean square A 22,2224 1 22,2224 B 12,5 1 12,5 C 22,2224 1 22,2224 D 1,38894 1 1,38894 E 50 1 50 Error 687,499 2 343,7495 Total 795,8327 4 7

## Sumber :Data Diolah Peneliti, 2020
Analisis varians perhitungan jumlah kuadrat error digunakan  untuk  mengetahui  error  yang  terjadi diperoleh dari selisih jumlah kuadrat total dengan seluruh  kuadrat  rata-rata  dan  jumlah  kuadrat level  faktor.  Hasil  dari  perhitungan  tersebut diperoleh  error  687,499  yang  digunakan  untuk menghitung error pada analisa varian dan derajat kebebasan  7.  diperoleh  kuadrat  rata-rata 343,7495.
Tabel 5. Analisa Varian gabungan
Sumber Variasi Sum of Squares Degress of freedom Mean square A 22,2224 1 22,2224 B Polling terhadap factor B C 22,2224 1 22,2224 D Polling terhadap factor D E 50 1 50 Error 23,611 2 11,8055 Total 131,944 7 Sumber :Data Diolah Peneliti, 2020 Tabel 6. Hasil Analisa Varians Penggabungan Sumber Variasi Sum of Squares Degress of freedom Mean square F-ratio A 22,2224 1 22,2224 1,88 B Polling terhadap factor B 1,06 C 22,2224 1 22,2224 1,88 D Polling terhadap factor D 0,12 E 50000 1 50.000 4,24 Error 23,611 2 11,8055 Total 131,944 7
Sumber :Data Diolah Peneliti, 2020
Dari  tabel  5  dan  table  6  menunjukkan Polling up fakto factor yang paling mempengaruhi tingkat  kecacatan  produk  hollow  pada  proses produksi PT. Sermani Stell Makassar adalah factor E  (Proses  Packing),  factor  A  (Koil),  dan  factor  C (Stamping Merek).
Tabel 7. Rangking Pengaruh Tiap Faktor
Factor Kode Mean SNR Replikasi ANOVA Koil A 2,5 3 1 2,5 Rool forming B 4 4 2 4 Stamping Merek C 2,5 2 5 2,5 Sharing D 5 5 3,5 5 Packing E 1 1 3,5 1 Sumber : Data diolah peneliti, 2020 Tabel  7  memperlihatkan  factor  yang memiliki
pengaruh terbesar hingga
terkecilterhadap  tingkat  kecacatan  produksi hollow  pada  PT.  Sermani  Steel  Makassar.  Dari hasilnya  dapat  diketahui  bahwa  Proses  Packing (E)  adalah  factor  yang  paling  berpengaruh
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
mendapat  ranking  ke-1.  Proses  Stamping  Merek (C)  dan  Koil  (A)  mendapat  Rangking  yang  sama 2,5.  Proses  Rool  Forming  (B)  mendapat  ranking ke-4  sedangkan  Proses  Sharing  (D)  mendapat ranking ke-5.
Dari  hasil polling  up didapatkan  bahwa faktor-  faktor  yang  mampu  memberikan kontribusi  paling  besar  dalam  meningkatkan kualitas  bahan  baku  adalah  faktor  D  (Proses Perubahan  Warna),  faktor  B  (Proses  Pencucian), dan faktor C (Proses Pengeringan).
Dalam  proses  meningkatkan  mutu  bahan baku,  maka  dapat  digunakan  metode  Taguchi. Untuk  meningkatkan  mutu  produk  plastik  dapat diperoleh  dengan  mengkombinasikan  plastik hasil daur ulang dan bijih plastik murni, tekanan dan  temperatur  yang  sesuai.  Dengan  desain Eksperimen Taguchi, diperoleh komposisi terbaik untuk  campuran  material  guna  mendapatkan mutu  terbaik  adalah  terdiri  dari  bijih  plastik murni sebanyak 70% dan plastik hasil daur ulang sebanyak  30%  dari  volume  produk  yang dihasilkan  dengan  menggunakan  plastik  daur ulang.(Haslindah et al., 2020)
Hasil perhitungan confidence Interval diatas menunjukan  bahwa  apabila  menggunakan kombinasi  optimal  maka  rata-  rata  cacat  retak untuk part 16334SF  yang  didapatkan  sekitar  3 pcs  sampai  dengan  5  pcs  setiap  sampel  204  pcs part 16334SF,  atau  sekitar  1,5%  sampai  dengan 2,5%.(Irawan et al., 2018)
KESIMPULAN : Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Jenis-jenis kerusakan pada produk hollow PT. Sermani  Steel  Makassar  antara  lain  adalah Ujung  hollow  penyok,  jahitan  hollow  tidak sempurna,  hollow  melengkung  ke  4  sisi, panjang  hollow  tidak  sesuai, stamping merek dobel, dan hollow penyok.
2. Berdasarkan  hasil  pengolahan  kuisioner  dari presentasi  jawaban  responden  dari  30 responden  sebanyak  3  responden=10% menjawab  sangat  tidak  setuju  dan  10 responden=33%  menjawab  tidak  setuju terhadap  tenaga  kerja  mampu  melakukan pekerjaan  karena  sudah  berpengalaman.
Sebanyak  6  responden  =20%  menjawab sangat  tidak  setuju  dan  17  responden=57% menjawab tidak setuju
terhadap pemeliharaan,  pemeriksaan,  dan  perbaikan secara rutin terhadap mesin produksi hollow. Sebanyak  4  responden  =13%  menjawab sangat  tidak  setuju  dan  16  responden=53% menjawab  tidak  setuju  terhadap  settingan mesin tidak berubah-ubah/sangat optimal.
3. Setelah  dilakukan  analisis  metode  Taguchi melalui  Efek  Faktor mean, Efek  Faktor SNR , Efek  Faktor  Replikasi  dan  Analisis  Varian (ANOVA)  terdapat  faktor  yang  paling berpengaruh  terhadap  tingkat  kecacatan produksi  hollow  PT.  Sermani  Steel  Makassar adalah  Proses  Packing  (E)  dengan  level optimal  yang  dapat  digunakan  yaitu  level  2 (25  pcs),  Proses  Stamping  Merek  (C)  dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 2  (2900  pcs/jam),  Koil  (A)  dengan  level optimal  yang  dapat  digunakan  yaitu  level  2 (10,35  cm)  Proses  Rool  Forming  (B)  dengan level optimal yang dapat digunakan yaitu level 2  (218  pcs/jam)  sedangkan  Proses  Sharing (D)  dengan  level  optimal  yang  dapat digunakan yaitu level 1 (1481 pcs/jam).
UCAPAN TERIMA KASIH : Terima kasih kepada para dosen pembimbing  penguji,  dan  teman-teman  yang selalu  memberikan  arahan  dan  masukannya sampai  terselesainya  penelitian  ini.  Terima kasih juga kepada  kedua orang tua kami yang selalu  memberikan  dorongan  serta  dukungan secara  langsung  maupun  tidak  langsung. Terima  kasih  juga  kepada  pihak  perusahaan PT.SERMANI  STEEL  yang  telah  memberikan kami  kesempatan  untuk  melakukan  penelitian sehingga  kami  dapat  menyelesaikan  tugas akhirini.
DAFTAR PUSTAKA :
Adi  iswanto1,  A.Jabbar  M.Rambe2,  E.  G.  (2013). APLIKASI  METODE  TAGUCHI  ANALYSIS DAN  FAILURE  MODE  AND  EFFECT ANALYSIS  (  FMEA  )  UNTUK  PERBAIKAN KUALITAS  PRODUK  DI  PT  .  XYZ. APLIKASI METODE  TAGUCHI  ANALYSIS  DAN  FAILURE MODE  AND  EFFECT  ANALYSIS  (FMEA)
E.ISSN : 2745-7303
VOL. 02, No. 1 Juni - 2021
UNTUK  PERBAIKAN  KUALITAS  PRODUK  DI
PT. XYZ , 2 (2), 13 – 18.
Haslindah,  A.,  Asis,  A.,  &  Ariyana,  C.  F.  (2020). Pengendalian  Kualitas  Bahan  Baku  Pada Produk Kerajinan Eceng Gondok ( Eichhornia Crassipes  )  Dengan  Menggunakan  Metode Taguchi . 01 (2), 25 – 30. Irawan,  A.,  Mualif,  M.  M.  M.,  &  ...  (2018).  Analisis Pengendalian Kualitas Proses Stamping Part
16334sf Dengan Penerapan Metode Taguchi Di  Pt.  Surya  Toto  Indonesia,  Tbk. JITMI (Jurnal Ilmiah … , 1 .
http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/J ITM/article/view/1407 MISNAWATI.  (2018).  ANALISIS  PERLAKUAN AKUNTANSI  PRODUK  CACAT  TERHADAP HARGA  POKOK  PRODUKSI  PADA  CV. ANNISA. ANALISIS  PERLAKUAN  AKUNTANSI PRODUK  CACAT  TERHADAP  HARGA  POKOK PRODUKSI PADA CV. ANNISA , 121. Parwati,  C.  I.,  &  Sakti,  R.  M.  (2012). Pengendalian kualitas  produk  cacat  dengan  pendekatan kaizen  dan  analisis  masalah  dengan  seven tools . November , 16 – 24. Rizqon,  A.,  Susapto,  &  Trijanto,  D.  (2020). Manajemen  Bekisting  Semi  Sistem  pada Proyek  Apartemen  Begawan  Malang. Jurnal Online Skripsi Manajemen Rekayasa Konstruksi , 1 (1), 38 – 45. Serli  Susanti, Achmad  Hanafi  Setiawan, S.  (2013).
ANALISIS

## PENGENDALIAN
KUALITAS
SPANDEK  DENGAN  METODE  TAGUCHI UNTUK MENGURANGI CACAT PRODUK DI PT.
RAJAWALI  PERKASA  METALINDO . 3 (1),  35 – 44. Wahjudi,  D.,  San,  G.  S.,  Fakultas,  D.,  Industri,  T., Teknik, J., Universitas, M., & Petra, K. (2001). Optimasi  Proses  Injeksi  dengan  Metode Taguchi . 3 (1), 24 – 28.
Wuryandari,  T.,  Widiharih,  T.,  &  Anggraini,  S.  D. (2012).  Metode  Taguchi  Untuk  Optimalisasi Produk  Pada  Rancangan  Faktorial. Media
Statistika , 2 (2), 81 – 92.
https://doi.org/10.14710/medstat.2.2.81-
92