JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
Page | 207                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN DANA KORBAN BENCANA ALAM BANJIR
Yoga Pranata 1 , Enrico Setya Damaputra 2 , Pangilinan Gunawan 3 , Anita Ratnasari 4
1,2 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Mercu Buana Jl. Raya, RT.4/RW.1, Meruya Sel., Kec. Kembangan, Jakarta, Daerah Khusus Ibukota Jakarta
1 41818010074@student.mercubuana.ac.id
2 41818010099@student.mercubuana.ac.id
3 41818010073@student.mercubuana.ac.id
4 anita.ratnasari@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Bencana  alam  adalah  hal  yang  tidak  bisa  dihindari  oleh  tangan  manusia,  bencana  seperti  ini  bisa  saja  menimpa  semua  jenis kalangan  sosial.  Penelitian  ini  berharap  untuk  membantu  korban  bencana  alam  banjir  dengan  membuat  sistem  pendukung keputusan  berbasis  komputer  untuk  menentukan  seberapa  besar  yang  akan  diberikan  kepada  korban  berdasarkan  beban  yang ditanggung. Berdasarkan tempat yang sering terkena bencana alam banjir, sumber informasi dalam penelitian ini diambil dari jurnal-jurnal yang tepercaya dan keterangan dari beberapa korban yang pernah terkena bencana alam ini. Pemilihan keterangan dari korban ditentukan secara purposive, dengan mempertimbangkan bahwa mereka termasuk ke dalam orang yang mengetahui ataupun  mengalami  kejadian  bencana  tersebut.  Analisis  berguna  untuk  menentukan  seberapa  besar  bantuan  yang  dibutuhkan berdasarkan  dampak  kerusakaan,  tinggi  banjir,  jumlah  anggota  keluarga,  korban  jiwa,  dan  anggota  keluarga  yang  sakit menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil penelitian diharapkan efektif untuk membantu para korban bencana alam banjir berdasarkan beban yang ditanggung.
Kata kunci: Bantuan korban bencana alam banjir, sistem pendukung keputusan, Analytical Hierarchy Process  (AHP).

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang rawan terhadap kejadian bencana  seperti  banjir,  longsor,  gunung  berapi,  gempa (dengan potensi gelombang pasang atau tidak). Hal ini terjadi karena Indonesia merupakan negara tropis, sejak pertengahan tahun 2021 kejadian bencana terus terjadi di Indonesia, Badan Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB)  mencatat  1.045 kejadian bencana dari 1 Januari hingga 5 April 2021. Potensi kejadian  bencana  di  Indonesia  menimbulkan  kemalangan sejauh  perjumpaan  material  maupun  non  material  yang dialami  oleh  korban  peristiwa  bencana,  misalnya  kehilangan tempat  tinggal  hingga  kehilangan  sanak  saudara.  Hal  ini membuat  pergerakan  keuangan  terhenti,  yang  membuat korban bencana jauh lebih merepotkan [2].
Banjir  dipengaruhi  oleh  faktor  curah  hujan  yang tinggi,  permukaan  tanah  lebih  rendah  dari  permukaan  laut. Faktor  manusia  juga  ikut  berperan,  misalnya  pemanfaatan lahan yang tidak semestinya seperti bangunan permukiman di daerah  bantaran  sungai,  penggundulan  hutan.  Banjir  menjadi
bencana  jika  banjir  tersebut  mengakibatkan  terganggunya aktivitas masyarakat setempat. Akibatnya, banjir bukan hanya masalah  aktual  tetapi  juga  mencakup  berbagai  perspektif keuangan  dan  kesejahteraan  umum.  Nilai  kerugian  kerangka metropolitan  di  wilayah  Jabodetabek  mencapai  327  miliar rupiah  dan  kekurangan  525  miliar  rupiah.  Dengan  demikian, penting  untuk  membuat  progresi  prosedur  dan  strategi  yang dapat memberikan usulan penanganan bencana banjir [1].
Dengan kondisi tersebut, aksesibilitas dan penyaluran bantuan sosial (BANSOS) bagi para penyintas bencana cukup besar, yang dilakukan agar bantuan ramah sampai pada tujuan, tepat  waktu,  dan  sesuai  kebutuhan  yang  dibutuhkan  oleh korban  bencana.  Dalam  hal  penyaluran  bantuan  sosial  yang paling umum dilakukan tidak sesuai dengan yang diharapkan, maka  akan  timbul  permasalahan  yang  ditimbulkan  oleh pemberian  bantuan  yang  tidak  sempurna  tersebut.  Salah  satu strategi  penyebaran  bantuan  bencana  alam  saat  ini  hanya melirik  tingkat  kerugian  yang  dialami  korban,  teknik penyebaran  bantuan  bencana  alam  dinilai  tidak  dapat dibenarkan [2].
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
e-ISSN: 2581-2181
Page | 208                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
Dilihat dari akibat pertemuan, kejadian bencana yang paling  sering  terjadi  di  kecamatan  Tegal  Alur  adalah  banjir, meskipun  ada  beberapa  bencana  yang  berbeda,  khususnya bencana  kebakaran  dan  ini  jarang  terjadi.  Selanjutnya,  warga yang  terkena  dampak  adalah  pasangan  Rukun  Warga  (RW) dan Rukun Tetangga (RT, misalnya RW.01/RT.08, RW.02/RT.02  dan  03,  RW.03/RT.15,  dan  RW.03/RT.15). efeknya  terjadi  selama  kurang  lebih  2  hari,  penyebabnya adalah curah hujan yang tinggi dan wilayahnya dekat dengan laut,  untuk  mengurus  sendiri  kelurahan  masih  bergantung pada  bantuan  warga  yang  tidak  terkena  banjir,  bantuan  dari dinas  sosial  dan  masyarakat.  Palang  Merah  Indonesia  (PMI) dengan membersihkan korban bencana penduduk di pads dan Ruang Terpadu Ramah Anak (RPTRA). Hal ini menghambat penerima  bantuan  untuk  korban  bencana  alam,  bahkan  kota Tegal  Alur  terlambat  mendapatkan  dana  rencana  bencana bantuan  dari  otoritas  publik,  ini  terjadi  mengingat  kegagalan mendadak  dan  kota  Tegal  Alur  tidak  siap  untuk  mengambil tindakan  bagi  penerima  manfaat  dari  cadangan  peristiwa bencana.
Analytical  Hierarchy  Processing  (AHP)  adalah strategi  untuk  menyelesaikan  apa  yang  terjadi  menjadi beberapa  bagian  atau  bagian  dalam  berbagai  tingkat  rencana, dengan  memberikan  kualitas  emosional  untuk  setiap  variabel secara  relatif  dan  mencari  tahu  variabel  mana  yang  paling membutuhkan  atau  masuk  akal,  untuk  mempengaruhi  hasil dalam  situasi  tertentu  [3].  Pada  ujian-ujian  sebelumnya  yang menerapkan  strategi  AHP,  hasil  penelitian  ini  memiliki  opsi untuk  memberikan  masalah-masalah  elektif  yang  sedang dihadapi dan memiliki opsi untuk  menjalankan tahapan. Oleh karena  itu,  penelitian  ini  menggunakan  strategi  AHP  untuk menentukan penerima bantuan bencana alam.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
AHP memupuk skor yang memposisikan setiap pilihan elektif, mengingat  sejauh  mana  setiap  elektif  memenuhi  ukuran kriteria  [4].  Ide  dari  teknik  AHP  adalah  mengubah  kualitas subjektif  menjadi  kuantitatif  [5].  AHP  adalah  strategi  untuk jenis  model  bantuan  pilihan  di  mana  bagian  utama  adalah sistem  progresif  praktis  dengan  informasi  mendasar  adalah wawasan  manusia  [6].  Berikut  adalah  manfaat  dari  strategi AHP:
1. Dapat  disesuaikan,  ini  membuat  penambahan dan  pengurangan  berbagai  aturan  level  menjadi mudah  untuk  dikelola  tanpa  merusak  sistem hirarki
2. Dapat  menggabungkan  kecenderungan  individu untuk  mewajibkan  kepentingan  yang  berbeda dari pertemuan yang berbeda untuk
mendapatkan penilaian yang objektif
3. Siklus  estimasi  sangat  sederhana,  karena  hanya membutuhkan  aktivitas  dan  pemikiran  yang lugas
4. Segera  dapatkan  kebutuhan,  kekuatan,  tingkat signifikansi atau dampak dari setiap komponen Kelemahan AHP:
1) Peserta yang dipilih harus memiliki pengetahuan,  keahlian,  dan  pengalaman  yang mendalam  tentang  semua  aspek  masalah  serta pendekatan AHP itu sendiri.
2) Peserta yang lain akan dipengaruhi oleh peserta yang kuat.
3) Penilaian  lebih  subjektif  karena  dipengaruhi oleh  faktor-faktor  seperti  keadaan,  preferensi, persepsi, konsep dasar, dan perspektif peserta.
4) Tanggapan  atau  evaluasi  responden  yang konsisten  belum  tentu  sesuai  dengan  masalah yang dihadapi
Pembobotan  pada  AHP  digunakan  untuk  menentukan kriteria bobot dan subkriteria menurut pembuat keputusan [7]. Pendekatan AHP digunakan untuk memecah situasi rumit dan tidak terstruktur menjadi komponen komponen, menempatkan variabel  dalam  urutan  hierarki  [3].  Proses  AHP  mengukur konsistensi  pertimbangan  dengan  rasio  konsistensi.  Untuk menghasilkan keputusan yang baik maka diperlukan konsisten yang  baik,  dan  nilai  konsisten  tersebut  harus  0,1  jika  tidak maka harus dilakukan perhitungan Kembali [8].
Gambar 1. Diagram Alir AHP
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
e-ISSN: 2581-2181
Page | 209                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
Berikut adalah penjelasan mengenai diagram alir penelitian dengan metode AHP bantuan dana korban bencana alam yang dibuat:
Karena  nilai  rasio  konsistensi  0.1,  maka  penelitian dapat  menggunakan  nilai  eigen  vector  sebagai  bobot  untuk langkah  selanjutnya  karena  matriks  kriteria  yang  digunakan konsisten.  Pertama,  memasukkan  data  matriks  yang  telah dihitung  sebelumnya  dari  data  yang  sudah  didapatkan,  lalu setiap  kriteria  memiliki  nilai  bobot  masing-masing.  Setelah mendapatkan  nilai  bobot  kemudian  dihitung  konsistensi matriks dan tingkat kepentingan kriteria data, jika konsistensi matriks  kurang  dari  0,1,  maka  akan  lanjut  ke  proses selanjutnya, jika konsistensi matriks lebih dari 0,1, maka akan mengulang  dari  masukan  kepentingan  tingkatan  matriks.  Jika skor  konsistensi  sudah  kurang  dari  0,1,  maka  akan  dihitung jumlah  skornya  lalu  akan  diurutkan  dari  tingkat  penting hingga tidak penting [3].

## Teknik Perhitungan
Kriteria  yang  dihitung  dalam  sistem  ini  ada  5, diantaranya:
• Kategori kerusakan.
• Kategori tinggi banjir.
• Jumlah anggota keluarga.
• Korban jiwa
• Anggota keluarga yang sakit
Perbandingan  berpasangan  dalam  bentuk  matriks  dilakukan sebelum  pemberian  dana  kemanusiaan  kepada  korban. Matriks perbandingan berpasangan antara kriteria untuk setiap peristiwa dimodifikasi untuk mengakomodasi kondisi masyarakat.
Berikut adalah kriteria bobot dan kepentingan:
Tabel  1. Intensitas Kepentingan Intensitas kepentingan Definisi 1 Sama pentingnya dengan yang lain 3 Sedikit lebih penting dibanding yang lain 5 Cukup Penting dibanding dengan yang lain 9 Ekstrim pentingnya dibanding yang lain 2, 4, 6, 8 Nilai diantara dua penilaian yang berdekatan Tabel  2I. Perbandingan Kriteria Kriteria Katego ri Kate gori Jumlah Anggota Kor ban Anggota keluarga
kerusa kan tingg i keluarga jiwa yang sakit Kategori kerusakan 1 3 3 0,2 0,33 Kategori tinggi 0,33 1 3 0,14 0,5 Jumlah Anggota keluarga 0,33 0,33 1 0,11 0,2 Korban jiwa 5 7 9 1 5 Anggota keluarga yang sakit 3 2 5 0,2 1 Total 9,66 13,33 21 1,65 7,03 Keterangan:
• Kategori  kerusakan  memiliki  tingkat  kepentingan  3 kali  dibandingkan  kategori  tinggi,  sedangkan kategori  tinggi  memiliki  tingkat  kepentingan  0,33 dibandingkan kategori kerusakan.
• Kategori  kerusakan  memiliki  tingkat  kepentingan  3 kali  dibandingkan  dengan  kategori  Jumlah  Anggota Keluarga, Sedangkan untuk kategori Jumlah Anggota Keluarga  memiliki  tingkat  tingkat  kepentingan  0,33 dibanding kategori kerusakan.
• Kategori kerusakan memiliki tingkat tingkat kepentingan  0,2  kali  dibanding  korban  jiwa, Sedangkan  korban  jiwa  memiliki  tingkat  tingkat kepentingan 5 dibanding kategori kerusakan.
• Kategori  kerusakan  memiliki  tingkat  kepentingan 0,33  kali  dibanding  dengan  anggota  keluarga  yang sakit,  Sedangkan  anggota  keluarga  yang  sakit memiliki  tingkat  kepentingan  3  kali  dibanding dengan kategori kerusakan.
• Kategori  tinggi  memiliki  tingkat  kepentingan  3  kali dibanding dengan jumlah anggota keluarga, sedangkan jumlah anggota keluarga memiliki tingkat kepentingan  0,33  kali  dibanding  dengan  kategori tinggi.
• Kategori  tinggi  memiliki  tingkat  kepentingan  0,14 kali  dibanding  dengan  korban  jiwa,  Sedangkan korban  jiwa  memiliki  tingkat  kepentingan  7  kali dibanding dengan kategori tinggi.
• Kategori tinggi memiliki tingkat kepentingan 0,5 kali dibanding  dengan  anggota  keluarga  yang  sakit, Sedangkan  anggota  keluarga  yang  sakit  memiliki tingkat kepentingan 2 kali dibanding kategori tinggi.
• Jumlah anggota keluarga memiliki tingkat kepentingan 0,11 kali dibanding dengan korban jiwa, sedangkan korban jiwa memiliki tingkat kepentingan 9 kali dibanding dengan jumlah anggota keluarga.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
e-ISSN: 2581-2181
Page | 210                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
• Jumlah anggota keluarga memiliki tingkat kepentingan  0,2  kali  dibanding  dengan  anggota keluarga  yang  sakit,  sedangkan  anggota  keluarga yang  sakit  memiliki  tingkat  kepentingan  5  kali dibanding jumlah anggota keluarga.
• Korban  jiwa  memiliki  tingkat  kepentingan  5  kali dibanding  dengan  anggota  keluarga  yang  sakit, sedangkan  anggota  keluarga  yang  sakit  memiliki tingkat  kepentingan  0,2  kali  dibanding  dengan korban jiwa.
Tabel  3. Perhitungan Kriteria Nilai kriteria Kategori kerusakan Kategor i tinggi Jumlah Anggota keluarga Korba n jiwa Anggota keluarga yang sakit Prioritas vektor Bobot Eigen Value Kategori kerusakan 0,10351966 9 0,225056 264 0,142857143 0,1212 12121 0,046941679 0,639586 875 0,1279 17375 1,2356 81843 Kategori tinggi 0,03416149 1 0,075018 755 0,142857143 0,0848 48485 0,071123755 0,408009 628 0,0816 01926 1,0877 53669 Jumlah Anggota keluarga 0,03416149 1 0,024756 189 0,047619048 0,0666 66667 0,028449502 0,201652 896 0,0403 30579 0,8469 42164 Korban jiwa 0,51759834 4 0,525131 283 0,428571429 0,6060 60606 0,711237553 2,788599 214 0,5577 19843 0,9202 37741 Anggota keluarga yang sakit 0,31055900 6 0,150037 509 0,238095238 0,1212 12121 0,142247511 0,962151 386 0,1924 30277 1,3527 84848 Total 1 1 1 1 1 5 1 5,4434 00265
Berdasarkan Perbandingan Kriteria, setiap Nilai kriteria harus dihitung  terlebih  dahulu  untuk  menentukan  prioritas  vektor, bobot,  dan  eigen  value.  Nilai  kriteria  dihitung  berdasarkan setiap kategori seperti pada tabel diatas.
Tabel  4. Data Korban Bencana Banjir Nama Kategori kerusakan Kategori tinggi Jumlah Anggota keluarga Korban jiwa Anggota keluarga yang sakit Siti Kulsum Tinggi (rumah tenggelam) Tinggi (>150cm) (> 5 orang) 1 korban Lebih 1 anggota Rika Atin Ringan (halaman depan) Sedang (60- 150cm) (2-3 orang) Tidak ada korban Tidak ada Sardiyant o Tinggi (rumah tenggelam) Tinggi (>150cm) (3-5 orang) Lebih 1 korban Tidak ada Wibisono Sedang (masuk rumah) Ringan (<60cm) (2-3 orang) Tidak ada korban 1 anggota Nugroho Tinggi (rumah tenggelam) Sedang (60- 150cm) (> 5 orang) Lebih 1 korban Lebih 1 anggota
Berikut  adalah  data  pengajuan  bantuan  dana  bencana  alam banjir,  data  tersebut  akan  dihitung  terlebih  dahulu  untuk
menentukan  nilai  prioritas  dan  bantuan  dana  yang  akan diberikan.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
Page | 211                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
Tabel  5. Hasil Perhitungan Data Warga Korban Bencana Kategori kerusakan Kategori tinggi Jumlah Anggota keluarga Korban jiwa Anggota keluarga yang sakit Total Hasil Priorit as Siti Kulsum 0,081099231 0,05291236 0,023992176 0,172475 1 0,13524747 0,465726 336 3 Rika Atin 0,013561055 0,01871155 3 0,005182536 0,060950 835 0,022115384 0,120521 363 5 Sardiyant o 0,081099231 0,05291236 0,011155867 0,324293 909 0,022115384 0,491576 751 2 Wibison o 0,033257089 0,00997801 3 0,005182536 0,060950 835 0,035067422 0,144435 895 4 Nugroho 0,081099231 0,01871155 3 0,023992176 0,324293 909 0,13524747 0,583344 338 1 Setelah dilakukan pengajuan, data akan dihitung menggunakan metode Analytical Hierarchy Processing (AHP) untuk  mendapatkan  total  hasil  dan  nilai  prioritas.  setelah mendapatkan total hasil dan nilai prioritas maka akan diproses dana perhitungan yang akan diberikan kepada korban bencana alam banjir.
Tabel 6. Hasil Akhir Perhitungan Dana Bantuan
Dana yang diberikan
pemerintah Rp 15,000,000 Nama Warga Nilai Akhir Dana Yang diberikan Siti Kulsum 0,137877863  Rp2.068.168 Rika Atin 0,041719768 Rp625.797 Sardiyanto 0,200262491  Rp3.003.937 Wibisono 0,046018923 Rp690.284 Nugroho 0,219759374  Rp3.296.391
Setelah  total  hasil  dan  nilai  prioritas  diproses  maka  akan muncul nilai akhir dari perhitungan kategori dan nilai kriteria yaitu  nilai  akhir,  nilai  akhir  tersebut  akan  digunakan  untuk menentukan dana bantuan yang akan diberikan.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Analisis Sistem Berjalan
Sebelum melakukan perancangan pada sistem, membutuhkan sebuah analisis kepada sistem berjalan saat ini. Tujuan  dibuatnya  analisis  dan  evaluasi  adalah  untuk  sistem agar berjalan lebih baik dari aplikasi dari penelitian terdahulu yang  mungkin  sebelumnya  sudah  ada,  sehingga  dapat menghasilkan  sesuatu  sistem  pendukung  keputusan  dengan baik, tepat dan sesuai dengan kebutuhan.
a. Analisis Proses Bisnis
Gambar 2. Proses Bisnis
Pada gambar analisis proses bisnis di atas yaitu:
1. RT/RW melakukan survei kepada warga sekitar yang terkena dampak bencana alam banjir.
2. RT/RW mengakses website yang telah disediakan.
3. RT/RW  melakukan  pendataan  atau  pengajuan bantuan dana bencana alam banjir
4. Kelurahan  akan  menerima  data  pengajuan  bantuan dana  bencana  alam  banjir,  Kelurahan  melakukan perhitungan dana bantuan yang akan diberikan
5. Jika  data  sesuai  pihak  kelurahan  akan  memberikan dana  bantuan  kepada  warga  yang  terkena  dampak bencana alam banjir.

## Use Case Diagram Bantuan Bencana Alam Banjir
Gambar 3. Use Case Bantuan Bencana Alam Banjir
Berikut  merupakan  scenario Use  Case bantuan  bencana  alam banjir seperti pada tabel:
NO Aktor Deskripsi
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
Page | 212                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
1 Kasi Kesejahteraan Kasi Kesejahteraan merupakan aktor yang dapat mengelola dana bantuan, mengelola akun RT/RW, dan mengelola pengajuan bantuan dana bencana alam banjir 2 RT/RW RT/RW merupakan aktor yang melakukan survei untuk pendataan pengajuan bantuan dana bencana alam

## Activity Diagram Bantuan Bencana Alam Banjir
Gambar 4 Activity Diagram Mengajukan Bantuan Dana Bencana
Berikut ini penjelasan mengenai Activity Diagram Mengajukan Bantuan Dana Bencana:
1. RT/RW melakukan login terlebih dahulu
2. Sistem menampilkan halaman utama
3. Kemudian RT/RW memilih pengajuan bantuan dana bencana
4. Sistem  menampilkan  form  pengajuan  bantuan  dana bencana
5. Kemudian  RT/RW  mengisi  form  pengajuan  bantuan dana bencana
6. Kemudian data berhasil terkirim
Ke Kasi
Kesejahteraan
Gambar 5 Activity Diagram Mengelola Pengajuan Bantuan
Bencana
Berikut ini Penjelasan mengenai Activity Diagram Mengelola Pengajuan Bantuan Bencana:
1. Kasi Kesejahteraan mengakses halaman admin
2. Kasi  Kesejahteraan  mengakses  halaman  pengelola pengajuan bantuan bencana
3. Sistem  menampilkan  data  pengajuan  bantuan  dana bencana oleh RT/RW
4. Kasi Kesejahteraan melakukan konfirmasi pengajuan

## Sequence Diagram Bantuan Bencana Alam Banjir
Gambar 6 Sequence Diagram Mengajukan Bantuan Dana
Bencana
Berikut  ini  penjelasan  Sequence  Diagram  Mengajukan Bantuan Dana Bencana:
1. RT/RW mengakses website
2. Sistem menampilkan halaman login
3. RT/RW melakukan login
4. Sistem memverifikasi username & password
5. Jika  username  &  password  benar  sistem  akan menampilkan halaman utama
6. RT/RW  memilih  menu  pengajuan  bantuan  dana bencana
7. Sistem  menampilkan  halaman  pengajuan  bantuan dana bencana
8. User mengisi form pengajuan bantuan dana bencana
9. Sistem melakukan verifikasi data
10. Data berhasil terkirim ke Kasi Kesejahteraan
Gambar 7 Sequence Diagram mengelola pengajuan bantuan dana bencana
Berikut  ini  penjelasan  Sequence  Diagram  Mengelola pengajuan bantuan dana bencana:
1. Kasi Kesejahteraan mengakses website
2. Sistem menampilkan halaman login
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
Page | 213                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
3. Kasi Kesejahteraan melakukan login
4. Sistem  melakukan  verifikasi  username  &  password, jika  username  &  password  salah  maka  sistem  akan tetap menampilkan halaman login
5. Sistem menampilkan halaman utama
6. Kasi  Kesejahteraan  mengakses  menu  pengajuan bantuan dana bencana
7. Sistem menampilkan halaman pengajuan bantuan
8. Kasi Kesejahteraan mengelola dana bantuan bencana
9. Sistem menyimpan data yang telah diperbarui

## Class Diagram Bantuan Bencana Alam Banjir

## Gambar 8 Class Diagram
Pada  gambar  class  diagram  diatas  terdapat  11  tabel,  yaitu: tabel login, tabel Kasi Kesejahteraan, tabel rt/rw, tabel laporan dana  bantuan,  tabel  pengajuan  dana  bantuan,  tabel  dana bantuan.  Dari  masing-masing  tabel  tersebut  memiliki  atribut sebagai berikut:
1. Login: Nama(string), password(var)
2. Kasi Kesejahteraan: Id(int), password(var)
3. RT/RW: Nama(string), Id(int), password(var)
4. Pengajuan  Dana  Bantuan:  Nama(string),  nik(int), alamat(string), telephone(int)
5. Laporan Dana Bantuan: jumlah(int), nama pengirim(string), nama penerima(string), waktu(time), tanggal(date)
6. Dana  Bantuan:  jumlah(int),  nama  pengirim(string), nama penerima(string)
Tampilan Sistem
Gambar 9. Tampilan Bantuan Dana Rt/Rw
Berikut  Tampilan  sistem  yang  telah  dibuat,  tampilan  bantuan dana  ini  bisa  dilakukan  oleh  rt/rw  untuk  membuat,  mencari, mengubah, menghapus, data pengajuan bantuan dana banjir.
Gambar 10. Tampilan Bantuan Dana Kelurahan
Berikut  merupakan  tampilan  bantuan  dana  kelurahan, kelurahan  dapat  melihat,  mencari,  dan  menghapus  data pengajuan  bantuan  dana,  kelurahan  juga  bisa  memberi  dana bantuan sesuai dengan data yang diajukan.

## Hasil Pengujian Sistem
Penelitian  ini  menggunakan  metode  black  box,  black  box merupakan  sebuah  pengujian  sistem  yang  mengutamakan fungsi  dari  sistem  dan  tujuan  dari  metode  black  box  adalah menemukan kesalahan fungsi pada sistem yang telah dibuat.

## Tabel  7. Pengujian Black Box
Nama Pengujian Bagian Yang di uji Tindakan Pengujian Hasil Tampilan Login Login Masukkan Id dan Password Sukses Tampilan Bantuan Dana Buat Bantuan Dana Input Data, Jawab Pertanyaan Sukses Tampilan Bantuan Dana Detail Pengajuan Bantuan Dana Memberi Dana Bantuan Sukses Rt/Rw Buat Akun Rt/Rw Input Data Rt/Rw Sukses
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.9 No.2 September 2022, Hal. 207-214
DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5110
p-ISSN: 2406-7768 e-ISSN: 2581-2181
Page | 214                                                               Received: July 14, 2022 | Published: September 01, 2022
Data Warga import Data Mengimport Data Warga Format CSV Sukses
Berdasarkan  Hasil  Pengujian  Black  Box  dapat  disimpulkan bahwa sistem yang dibuat telah berhasil dan tidak ada kendala pada fungsi-fungsinya.

## IV. K ESIMPULAN
Setelah  melakukan  penelitian  dan  identifikasi  masalah, terdapat masalah utama dalam penyaluran bantuan dana banjir oleh  kelurahan  kepada  warga  sekitar  saat  ini  adalah, Penyaluran  bantuan  dana  yang  dibagikan  terkadang  tidak merata, hal ini disebabkan karena perhitungan dan pembagian bantuan  dana  masih  dilakukan  secara  manual  oleh  pihak kelurahan.
Permasalah  tersebut  dapat  diatasi  oleh  sistem  yang  telah dibuat  dengan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP), penyaluran bantuan dana dapat memudahkan pihak kelurahan dalam  pembagian  secara  merata  kepada  warga  yang  terkena dampak bencana banjir.

## V. S ARAN
Saran  yang  dapat  diberikan  pada  penelitian  ini  kiranya adalah  sistem  yang  dibuat  harus  lebih  dikembangkan  lagi bukan  hanya  fokus  pada  masalah  bencana  banjir  saja,  karena banyak bencana alam yang terjadi  di Indonesia. Serta dengan penelitian yang lebih lanjut dapat menambah keefisienan dari sistem yang telah dibuat.

## R EFERENSI
[1] Waluyo,  S.  (2017).  Optimasi  Pengendalian  Banjir  Di Kota  Tangerang  Dengan  Metode  Goal  Programming Dan Ahp (Analytical Hierarchy Process). Jurnal Teknik, 5(1).
[2] Mustakim, M., & Apriyanto, E. W. (2014, June). Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Penerima  Bantuan Keuangan Korban Bencana Alam Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process.  In  Seminar  Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) (Vol. 1, No. 1).
[3] Apriawan,  M.,  Faisal,  M.,  &  Hadi,  S.  (2016).  Analisis Penentuan  Prioritas  Pengendalian  Logistik  Bencana  Di Sulawesi  Tengah.  Jurnal  Ilmu  Manajemen  Universitas Tadulako, 2(1), 59-68.
[4] Taylor,  BW.,  2014.  Sains  Manajemen  Introduction  to Management Science, Penerbit Salemba Empat. Jakarta.
[5] Gunawan,  R.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Anggota  Terbaik  Pemadam  Kebakaran
Dengan  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy Proses (AHP). JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 6(5),
538-544.
[6] Gustina,  D.,  &  Mutiara,  D.  (2017).  Sistem  Penunjang Keputusan Pemilihan Router Mikrotik Dengan Menggunakan  Metode  AHP  (Analitycal  Hierarchy Process). Jurnal Ilmiah FIFO, 9(1), 68-73.
[7] Marutha,  I.  G.  P.,  &  Sutayasa,  K.  A.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pengembangan  Pariwisata  Alam Kawasan  Plawangan–Turgo  Menggunakan  Model  AHP dan  TOPSIS.  Jurnal  Sistem  Informasi  dan  Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 1(4), 205-214.
[8] Usman,  S.,  Aziz,  F.,  &  Lutfi,  M.  (2021).  Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan  Pemberian Bantuan dengan  Metode  AHP.  Jurnal  Media  Informatika Budidarma, 5(2), 540-548.
[9] Maulidiah,  M.,  Jono,  J.,  &  Ramli,  I.  R.  (2019). Penentuan  Rute  Penyaluran  Bantuan  Bencana  Guna Meminimalkan Biaya Distribusi Dengan Metode Saving Matriks. Jurnal Rekayasa Industri (JRI), 1(1).
[10] Septian,  A.  M.  A.,  Afwani,  R.,  &  Albar,  M.  A.  (2020). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Korban Bencana Alam Gempa (Studi Kasus:  BPBD  Lombok  Barat).  Jurnal  Teknologi Informasi,  Komputer,  dan  Aplikasinya  (JTIKA),  2(2), 196-207.
[11] Rinawati,  D.  I.,  Sari,  D.  P.,  Priatamphatie,  F.,  & Fahrudin,  F.  (2018).  Rancang  Bangun  Sistem  Informasi Bantuan  Logistik  Bencana  Studi  Kasus  Pada  BPBD Kabupaten  Magelang.  J@ti  Undip:  Jurnal  Teknik Industri, 13(1), 51-60.
[12] Kuntjorowati, E. (2020). Dampak Bantuan Sosial Untuk Korban Bencana Alam Tanah Longsor Di Banjarnegara. Media  Informasi  Penelitian  Kesejahteraan  Sosial,  44(1), 63-76.