Jurnal Energi Baru & Terbarukan, 2022, Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217
Received : 12 Agustus 2022
Accepted : 16 September 2022
Published : 31 Oktober 2022
Copyright: ©  2022  by  the  authors. Jurnal  Energi  Baru  dan  Terbarukan (p-ISSN: 2809-5456 and  e- ISSN: 2722-6719 ) published by Master Program of Energy, School of Postgraduate Studies. This article is  an  open  access  article  distributed  under  the  terms  and  condition  of  the Creative  Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0).

## Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Nasional Jangka Panjang Untuk Mendukung Program Peta Jalan Transisi Energi Menuju Karbon Netral
Yudiartono 1 , Jaka Windarta 1 , Adiarso 2
1 Magister Energi, Sekolah Pascasarjana, Universitas Diponegoro;
2 Direktorat Perumusan Kebijakan Riset, Teknologi, dan Inovasi, Badan Riset dan Inovasi Nasional ;
Email  : yudiartono@students.undip.ac.id (Y), jakawindarta@lecturer.undip.ac.id (J.W), osraida3@gmail.com (A);
Abstrak :  Berdasarkan  peta  jalan  transisi  energi,  strategi  utama  yang  disusun  Pemerintah  untuk menuju  karbon  netral  di  sisi  kebutuhan  energi  adalah  pemanfaatan  kompor  induksi  dan pengembangan jaringan gas perkotaan di sektor Rumah Tangga serta penerapan kendaraan bermotor listrik  berbasis  baterai  (KBLBB)  untuk  sektor  transportasi.  Selama  periode  202 0-2050,  laju pertumbuhan PDB rata-rata sebesar 5,03% per tahun dan pertumbuhan penduduk sebesar 0,63% per tahun, mengakibatkan total kebutuhan energi final (tanpa biomasa ) untuk skenario BAU meningkat dari 845 juta SBM pada tahun 2020 menjadi 2.889 juta SBM pada tahun 2050 atau meningkat rata-rata sebesar  4,2%  per  tahun.  Sedangkan  untuk  skenario  transisi  energi  (TE),  kebutuhan  energi  final tersebut hanya tumbuh sebesar 3,8% per tahun, atau naik menjadi hanya 2.593 juta SBM pada tahun 2050.  Terlihat  bahwa  terjadi  penurunan  sekitar  10%  pada  total  kebutuhan  energi  final,  apabila dibandingkan  dengan  skenario  BAU.  Hal  ini  terjadi  karena  efisiensi  kompor  induksi   dan  kompor berbahan  bakar  gas  jauh  lebih  efisien apabila dibandingkan efisiensi kompor LPG, karena itu  akan menurunkan konsumsi LPG secara signifikan, yaitu sebesar 10,12 juta ton per tahun. Disamping itu percepatan  penerapan  program  KBLBB  di  sektor  transportasi  juga  akan  menghemat  penggunaan BBM  secara  signifikan  bila  diterapkan  secara  konsisten,  dimana  pada  tahun  2050  tersebut  terjadi penghematan kebutuhan bensin dan solar berturut turut sebesar  68 juta kilo liter dan 2,7 juta kilo liter. Di  sisi lain, pada tahun yang sama, diprediksi akan terjadi kenaikan kebutuhan listrik untuk sektor transportasi dan sektor rumah tangga, berturut turut mencapai 232 TWh dan 74 TWh.

## Kata Kunci : Transisi Energi, Kompor Induksi, KBLBB
Abstract :  Based on the energy transition roadmap, the main strategy prepared by the Government towards  carbon  neutrality  in  terms  of  ener gy  demand  is  the  use  of  induction  stoves  and  the
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
development of urban gas networks in the household sector, as well as the implementation of battery - based electric motor vehicles for the transportation sector. During the 2020 -2050 period, the average GDP  growth rate is 5.03% per year and population growth is 0.63% per year, resulting in the total final energy demand (without biomass) for the BAU scenario to increase from 845 million BOE in 2020 to 2,889 million BOE in 2050 or an average increase of 4.2% per  year. For the energy transition scenario (TE), the final energy demand only grows by 3.8% per year, or increases to only 2,593 million BOE in 2050.  There  is  a  decrease  of  around  10%  in  the  total  final energy demand, when compared to BAU scenario.  This happens because the efficiency of induction stoves and gas -fired stoves is much more efficient than the efficiency of LPG stoves, which in turn will reduce LPG consumption significantly, which  is  10.12  million  tons  per  year.  In  addition,  the  acceleration  of  t he  electric  motor  vehicles program in the transportation sector will also save fuel usage significantly if applied consistently. In 2050,  it  is  projected  that  there  will  be  savings in demand for gasoline and diesel by 68 million kilo liters and 2.7 million kilo liters, respectively. On the other hand, in the same year, it is predicted that there will be an increase in electricity demand for the transportation sector and the household sector, reaching 232 TWh and 74 TWh, respectively.
Keywords : Energy Transition, Induction Stoves, Electric Motor Vehicles

## 1. Pendahuluan
Dekarbonisasi  secara  teknis  dapat  dicapai  melalui  penerapan  tiga  pilar,  yaitu:  melakukan efisiensi  energi,  penggunaan  energi  terbarukan,  dan  elektrifikasi  untuk  penggunaan  akhir  (Edi Hilmawan  dkk.,  n.d.).  Berbagai  opsi  teknologi  rendah  karbon  perlu  diinven tarisasi  dan  dianalisis untuk  melihat  prospeknya  untuk  jangka  panjang.  Penggunaan  kompor  induksi  di  sektor  Rumah Tangga  serta  kendaraan  bermotor  listrik  berbasis  baterai  (KBLBB)  untuk  sektor  transportasi merupakan  implementasi  dekarbonisasi  melalui  elektrifikasi  untuk  penggunaan  akhir.  Terkait dekarbonisasi ini, Pemerintah juga telah menyusun Peta Jalan untuk mencapai Net Zero Emission di sektor  energi  dengan  fokus  pada  strategi  di  sisi  pasokan  maupun  kebutuhan  energi  (Kementerian ESDM,  2021).  Khusus  dari  sisi  kebutuhan  energi,  strategi  yang  dilakukan  antara  lain pemanfaatan kompor  induksi,  pengembangan  jaringan  gas  di  perkotaan  serta  akselerasi  KBLBB.  Pada  periode transisi energi, energi fosil masih memiliki peran penting untuk dikembangkan sebelum energi y ang lebih  bersih  tersedia.  Seperti  BBM  misalnya,  masih  sebagai  energi  utama  di  sektor  transportasi sebelum digantikan kendaraan listrik.

## 1.1. Kondisi Energi Saat Ini
Kebutuhan  energi  di  Indonesia  dibedakan  atas  beberapa  sektor  pengguna  akhir  energi  (end users)  seperti  sektor  industri,  rumah  tangga, transportasi, komersial, dan sektor lainnya. Beberapa energi  final  di  pengguna akhir, seperti sektor industry, juga menggunakan energi primer (batubara dan gas alam) sebagai kebutuhan energi finalnya (Minister of Environment and Forestry, 2021). Oleh karena  itu,  batu  bara  dan  gas  alam  dianggap  sebagai bahan utama energi ketika digunakan untuk menghasilkan  listrik,  tetapi  diperhitungkan  sebagai  energi  akhir  ketika  digunakan  oleh  pengguna akhir.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Energi  final  dikonsumsi  oleh  berbagai  pengguna  akhir  energi,  yaitu  sektor  rumah  tangga, komersial,  industry,  transportasi,  dan  sektor  lainnya.  Dari  2011 hingga 2020 konsumsi energi final tumbuh pada tingkat rata-rata 1,3% (KESDM, 2021). Seperti yang digamb arkan pada Tabel 1 bahwa sebagian  besar  energi  final  digunakan  di  sektor  produktif  yaitu  sektor  industri  dan  transportasi. Perhitungan  konsumsi  energi  final  juga  dilakukan  berdasarkan  jenis  bahan  bakar.  Tabel  2 menunjukkan perkembangan konsumsi energi menurut jenis bahan bakar . Energi final utama yang digunakan di Indonesia adalah bahan bakar minyak, batubara, gas bumi, LPG, dan listrik.
Tabel 1.
Konsumsi Energi Final Per Sektor (KESDM,  2021). Sektor Konsumsi Energi Final (Juta SBM) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Industri 331,5 327,0 239,2 246,0 243,8 221,9 229,6 285,0 345,8 288,0 Rumah Tangga 85,4 92,5 99,7 106,4 110,6 115,0 120,1 128,2 130,4 142,0 Komersial 32,8 35,8 37,9 38,9 37,9 40,0 41,0 42,3 44,4 40,5 Transportasi 277,5 329,5 341,4 342,8 345,5 341,2 363,8 399,7 415,0 364,3 Lainnya 27,2 33,7 31,1 28,7 21,7 19,9 17,0 13,6 11,8 10,3 Total 754,4 818,5 749,2 762,8 759,6 738,1 771,5 868,8 947,4 845,2
Batubara  dan  gas  bumi  digunakan  oleh  sektor  industri,  sedangkan  bahan  bakar  minyak terutama sebagian besar digunakan untuk transportasi dengan pangsa lebih dari 90%. Sebagian bahan bakar  minyak  juga  digunakan  di  sektor  industri,  sektor  lainnya,  sektor  rumah  tangga  dan  sektor komersial  (KESDM,  2021).  Sebagian  kecil  dari  gas  bumi  digunakan  di  sektor  rumah  tangga  dan komersial. Adapun listrik digunakan untuk sektor industri, komersial dan rumah tangga.
Penelitian “Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Nasional Jangka Panjang Untuk Mendukung Program  Peta  Jalan  Transisi  Energi  Menuju  Karb on Netral” disini dilakukan dengan menggunakan model  LEAP  ( Low  Emissions  Analysis  Platform )  (C.  G.  Heaps,  2021)  dengan  mengkaitkan  aspek makro  ekonomi  seperti  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  dan  aspek  demografi  seperti  pertumbuhan penduduk,  serta  mempertimbangkan  pertumbuhan  kebutuhan  energi  final  nasional.  Hasil analisis prakiraan  kebutuhan  energi  nasional  jangka panjang di Indonesia ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan dalam menentukan strategi penyediaan energi jangka panjang di Indonesia.
Tabel 2. Konsumsi Energi Final Per Jenis (KESDM,  2021). Jenis Energi Konsumsi Energi Final (Juta SBM) 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Listrik 98,0 106,7 115,0 121,7 124,3 132,4 136,8 157,0 160,6 162,2 BBM 334,7 389,0 378,0 363,7 323,3 329,1 331,5 320,7 266,4 222,8 Gas 94,2 97,5 98,5 97,4 95,4 77,4 89,0 95,6 94,6 97,5 Batubara 144,6 123,2 42,9 55,1 70,3 63,6 58,9 100,5 167,4 113,6 LPG 37,1 42,9 47,8 51,9 54,4 56,6 61,3 64,5 66,2 69,6 BBN 45,8 59,2 67,0 72,9 91,8 78,8 93,9 130,3 191,9 179,3 Biogas - - - - 0,1 0,1 0,2 0,2 0,2 0,2 Total 754,4 818,5 749,2 762,8 759,6 738,1 771,5 868,8 947,4 845,2
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 1.2. Asumsi Makro
Asumsi kunci yang digunakan sebagai masukan untuk model adalah pertumbuhan penduduk (BPS,  2015),  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  (Edi  Hilmawan  dkk.,  n.d.),  angka  penjualan  kendaraan listrik,  angka  penjualan  kompor  induksi,  serta  pengembangan  jaringan  gas  di  perkotaan  (jargas) untuk  kebutuhan  rumah  tangga  seperti  ditunjukkan  pada  tabel  di  bawah  ini.  Semua  skenario mempunyai asumsi pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi selama periode 2020  - 2050 yang  sama.  Sedangkan  penambahan  kendaraan  listrik  memakai  a sumsi  bahwa  jumlah kendaraan listrik  mengikuti  target  kuantitatif  pengembangan  industr i  kendaraan  bermotor  nasional  dari Kementerian  Perindustrian  (Direktur  Jenderal  Industri  Logam,  Mesin,  Alat  Transportasi,  Dan Elektronika,  2021).  Pertumbuhan  kendaraan  listrik  setelah  tahun  2035 mengikuti tren sebelumnya. Untuk  data  terkait  penerapan  kompor  induksi  dan  pengembangan  jargas  berdasarkan  Peta  Jalan Transisi  Energi  Menuju  Karbon  Netral  tahun  2022  dari  Kementerian  ESDM  (Kementerian  ESDM, 2021). Adapun penggunaan biomassa non komersial tidak dipertimbangkan dalam semua skenario.
Tabel 3.
Asumsi Makro Untuk Tiap Skenario (BPS, 2015), (Edi  Hilmawan dkk., n.d.), (Direktur Jenderal Industri Logam, Mesin, Alat Transportasi dan Elektronika, 2021),
(Kementerian ESDM,  2021) Keterangan Satuan Tahun 2020 2025 2030 2040 2050 Penduduk Juta Jiwa 270,2 283,14 294,8 313,28 324,58 Pertumbuhan Penduduk %/Tahun 1,16 0,94 0,81 0,54 0,3 PDB Triliun Rp.  10722,44  13587,2  17645,96  30863,46  50032,57 Pertumbuhan PDB %/Tahun -2,07 5,17 5,5 5,5 4,5 Penjualan Mobil Listrik BAU Ribu Unit - - - - - Transisi Energi  Ribu Unit - 400 600 1500 2800 Penjualan Motor Listrik BAU Ribu Unit - - - - - Transisi Energi  Ribu Unit - 1760 2450 4375 7875 Kompor Induksi BAU Juta RT 0 0,3 0,5 1,2 2,2 Transisi Energi Juta RT 0 8,2 18,2 38,2 48,2 Jargas BAU Juta RT 0,267 2,5 3,7 6,7 10,3 Transisi Energi Juta RT 0,267 5,2 10 20,3 23,4

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1. Model LEAP
Pada  penelitian  ini  sektor  energi  di  Indonesia  dimodelkan  dengan  suatu  perangkat  lunak aplikasi yang bernama LEAP ( Low Emissions Analysis Platform ) (C. G. Heaps, 2021). Model Leap ini dapat  digunakan  untuk  menghitung  kebutuhan  energi, transformasi dan sumber energi (Windarta dkk.,  2018).  Pada  intinya,  LEAP  adalah  alat  pemodelan terintegrasi berbasis skenario yang banyak digunakan  untuk  analisis  kebijakan  energi  dan  kajian  mitigasi  perubahan  iklim  baik sektor energi maupun  non  energi  (BPPT,  2020).  Selain  itu,  dengan  LEAP  dapat  diimplementasikan  interpolasi dengan  pertumbuhan, proyeksi linier, proyeksi eksponensial, dan proyeksi  logistik (Qolbi & Utomo, 2020).
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Model  LEAP  tersusun  dari  empat  komponen  utama,  yaitu:  asumsi  kunci  (key  assumption), kebutuhan  energi  ( energy  demand ),  transformasi  energi  ( energy  transformation ) dan sumber daya ( resources )  (C.  Heaps,  2020).  Model  LEAP  cukup  fleksibel,  sehingga  dapat  dilakukan  analisis kebutuhan  energi  secara  terpisah.  Tiga  variabel  kebutuhan  energi  yang  utama  adalah:  aktivitas sektoral, intensitas energi, dan jenis bahan bakar atau teknologi yang digunakan. Aktivitas sektoral terkait dengan tingkat produktivitas setiap sektor. Intensitas energi merupakan jumlah penggunaan energi  dibagi  dengan  aktivitasnya.  Porsi  kebutuhan  energi  untuk  setiap  sektor  tergantung  dari teknologi  yang  digunakan.  LEAP  juga  memungkinkan  memasukkan  rumus  matematika  untuk mengkaitkan  pertumbuhan  aktivitas  sektoral  dengan  pertumbuhan  PDB  ataupun  pertumbuhan penduduk (Sugiyono dkk., 2020). Faktor elastisitas yang menghubungkan pertumbuhan dua variabel dependen  juga  dapat  dirumuskan  dalam  model  ini.  Formulasi  dalam  bahasa  matematika  ini memungkinkan untuk memprediksi ke depan yang akan berguna bagi perencana energi.
Selanjutnya,  LEAP  merupakan  model  perencanaan  energi  yang  disusun  berdasarkan  sistem akuntansi.  Sektor  pengguna  energi  dibagi  menjadi  5  sektor,  yaitu  rumah  tangga,  industri, transportasi, komersial, dan lainnya. Energi sebagai bahan baku untuk industri dimasukkan ke dalam sektor industry (C. G. Heaps, 2021), (Sugiyono dkk., 2020). Biomassa untuk sektor rumah tangga tidak diperhitungkan  dalam  model  karena  termasuk  energi  yang  tidak  komersial.  Model  menghitung kebutuhan  energi  untuk  setiap  sektor  pengguna  energi  berdasarkan  aktivitas  dikalikan  dengan intensitas  energi.  Proyeksi  pertumbuhan  setiap  aktivitas  ataupun   intensitas  energi  merupakan variabel  eksogen.  Parameter  masukan  lainnya  yang  digunakan  dalam  model  adalah  data  historis konsumsi energi, pertumbuhan produk domestik bruto (PDB) dan pertumbuhan penduduk. Struktur data  dalam  LEAP  yang  fleksibel  memungkinkan  untuk  dilakukan  berbagai  tingkat  analisis  sesuai dengan rincian data yang tersedia. Perangkat lunak ini mampu melakukan simulasi dengan data yang rinci dan rumit, karena merupakan model bottom-up dengan rincian teknologi (Sugiyono dkk., 2020).

## 2.2. Analisis  Kebutuhan Energi
Kebutuhan  energi sektor transportasi, sektor industri, sektor rumah tangga, sektor komersial serta  sektor lainnya diestimasi dengan model bottom -up dan melalui pendekatan end-use (Santosa, 2020).  Faktor  penentu  utama  proyeksi  kebutuhan  ener gi  adalah  pertumbuhan  ekonomi  (PDB)  dan pertumbuhan  penduduk.  Selain  itu,  urbanisasi,  perubahan  struktur  ekonomi,  difusi  teknologi  dan kebijakan  pemerintah  juga  ikut  memberikan  kontribusi  terhadap  proyeksi  kebutuhan  energi  ke depan.  Masing-masing  sektor  menggunakan  pendekatan analisis yang berbeda disesuaikan dengan karakter sektor tersebut dan ketersediaan data (Edi Hilmawan dkk., n.d.).
Proyeksi permintaan energi final sektor industri dan komersial akan menggunakan metodologi perhitungan berikut ini (Edi Hilmawan dkk., n.d.), (Santosa, 2020):
  E A I (1) Dimana : E = Kebutuhan Energi A = Aktifitas I
= Intensitas Energi Final
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Proyeksi permintaan energi useful sektor rumah tangga dapat dihitung dengan menggunakan persamaan dibawah ini (Edi Hilmawan dkk., n.d.):

 A U E Eff (2) Dimana : E = Kebutuhan Energi A = Aktifitas I = Intensitas Energi Useful Eff = Efisiensi Peralatan
Metodologi stock  turnover khusus  digunakan  pada  sektor  transportasi  jalan  raya.  Dengan metode  tersebut  kebutuhan  energi  suatu  sektor/subsektor  dihitung  berdasarkan  perkalian  antara aktivitas sektor/ subsektor dan intensitas energinya (Santosa, 2020):
  S D E C
(3)
Dimana : E = Kebutuhan energi S = Jumlah kendaraan ( stock ) D = Jarak tempuh
C
= Konsumsi energi spesifik (konsumsi energi per satuan jarak tempuh)
Terdapat empat jenis model perhitungan aktivitas untuk s ektor transportasi pada permodelan dengan  LEAP  yaitu  kendaraan–km,  penumpang-kilometer,  ton-kilometer,  dan  PDB  angkutan  laut. Satu ‘penumpang-km’ menunjukkan sebuah kebutuhan untuk memindahkan satu orang sejauh satu km. Hal yang sama untuk ‘ton-km’. Satu ‘ton-km’ menunjukkan kebutuhan untuk memindahkan satu ton barang sejauh satu km (Santosa, 2020).

## 2.3. Skenario
Skenario  adalah  satu  set  asumsi  dalam  model  yang  dampaknya  dianalisis  terhadap keseluruhan  sistem  energi.  Untuk  mempermudah analisis, biasanya perbedaan asumsi antara satu skenario  dengan  yang  lain  terletak  hanya  pada  beberapa  variabel.  Dalam  penelitian  in i  dianalisis dampak dua skenario yaitu skenario Business As Usual (BAU) dan skenario Transisi Energi. Skenario BAU merupakan kondisi tanpa intervensi baru dari Pemerintah yang berhubungan dengan kebijakan penerapan  kompor  induksi,  pengembangan  jaringan  gas  perkotaan  (jargas)  dan  kendaraan  listrik. Kebijakan dan program terkait yang diterapkan adalah yang berlaku di tahun dasar yaitu tahun 2020. Skenario Transisi Energi (TE)  memakai asumsi bahwa penerapan kompor induksi dan pengembangan jargas  berdasarkan  Peta  Jalan  Transisi  Energi Menuju Karbon Netral tahun 2022 dari Kem enterian ESDM.  Sedangkan  asumsi  jumlah  kendaraan  listrik  mengikuti  target  kuantitatif  pengembangan industri  kendaraan  bermotor  nasional  dari  Kementerian  Perindustrian  (Direktur  Jenderal  Industri Logam,  Mesin,  Alat  Transportasi,  Dan  Elektronika,  2021).  Pert umbuhan  kendaraan  listrik  setelah tahun 2035 mengikuti tren sebelumnya.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 3. Struktur  Model Kebutuhan Energi

## 3.1. Struktur  Model Energi Sektor Rumah Tangga
Pemodelan  energi  sektor  Rumah  Tangga  dibagi  menjadi  dua  bagian, wilayah perkotaan dan perdesaan.  Wilayah  perkotaan  hanya  terdiri  daerah  yang  sudah  terlistriki,  sedangkan  daerah perdesaan terdiri dari wilayah yang sudah terlistriki dan belum terlistri ki, seperti yang terlihat pada Gambar  1.  Kebutuhan  energi  pada  sektor  rumah  tangga  yang  sudah  terlistriki  dibedakan  atas memasak,  penerangan,  AC,  refrigerator,  TV  dan  peralatan  lainnya  seperti rice  cooker ,  pompa, fan, mesin  cuci  dan  sebagainya.  Tidak  semua  keluarga  mempunyai  semua  kebutuhan  energi  tersebut, khususnya terkait dengan kebutuhan listrik.
Gambar 1. Pemodelan Kebutuhan Energi Per Sektor
(Dr Anis Zaman and Ms. Charlotte Yong, 2021), (Dewan Energi Nasional, 2016)
Kebutuhan Energi
Industri Transportasi Rumah Tangga Komersial Lainnya Makanan Tekstil Kayu Kertas Kimia
Logam Non Logam Permesinan
Lainnya
Direct Heating Indirect Heating Cooling Machine Drive
BBM, Batubara, Gas
Alam, LPG, Listrik
Mobil Penumpang
Bus
Truk
Sepeda Motor Kereta Penumpang Kereta Barang Pesawat Penumpang Pesawat Barang Kapal Laut BBM, BBG, Listrik
Perkotaan
Perdesaan
Terlistriki Belum Terlistriki Memasak Penerangan Pendingin Udara
Refrigerator
Televisi Rice Cooker Peralaatan Lainnya Memasak Penera- ngan
Pemerintah Listrik
Swasta
Listrik Termal
Pertanian Pertam- bangan
Konstruksi
BBM
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Teknologi  pencahayaan  untuk  sektor  rumah  tangga  yang  diikutsertakan  adalah  lampu fluorescent lamp (FL) dengan ballast magnetik dan elektrik, compact fluorescent lamp (CFL) dan LED. Lampu  CFL mempunyai konsumsi energi yang rendah sekitar 25 –50% dari lampu pijar. Sedangkan lampu  LED mempunyai konsumsi 80% lebih rendah daripada lampu pijar (Dewan Energi Nasional, 2016). Penggunaan AC untuk pendinginan ruangan pada sektor rumah tangga masih terbatas pada rumah tangga yang mempunyai penghasilan menengah keatas. Sebagian besar rumah tangga masih menggunakan  AC Split Standard  dan  secara  bertahap  penggunaan  AC Split Inverter  yang mempunyai  teknologi  lebih  hemat energi mulai bertambah. Jenis TV dan refrigerator yang dimiliki rumah  tangga  saat  ini  masih  menggunakan  teknologi  lama  yakni  TV cathode  ray tube (CRT) atau liquid  crystal  display  (LCD)  dan refrigerator non  inverter  yang  boros  dalam  penggunaan  ener gi (Dewan  Energi  Nasional,  2016).  Diperkirakan  pertumbuhan  penggunaan  TV  LED  dan refrigerator inverter  yang  hemat  energi  akan  cukup  tinggi  dengan  adanya  kebijakan  yang  mendukung penggunaan teknologi tersebut.
Proyeksi  kebutuhan  energi  sektor  Rumah  Tangga  dihitung  berdasarkan  laju  pertumbuhan jumlah  rumah-tangga  dan  tingkat  pemakaian  energi  yang  didasarkan  pada  pertumbuhan  PDB. Kebutuhan  energi  ini  dipakai  untuk memasak, penerangan dan peralatan -peralatan listrik. Tingkat pemakaian  energi  berbeda  tergantung  tingkat  pendapatan  per kapita rumah tangga serta lokasi di kota atau di desa. Data Susenas dapat digunakan untuk menentukan level pendapatan rumah tangga serta intensitas pemakaian bahan bakarnya.

## 3.2. Struktur  Model Energi Sektor Industri
Pemodelan  sektor Industri pada perangkat lunak LEAP ditunjukkan pada  Gambar 1. Terlihat bahwa sektor Industri dikelompokkan menjadi 9 subsektor industry, yaitu industri makanan, tekstil, kayu, pulp dan  kertas,  pupuk  dan  kimia,  besi  dan  logam  dasar,  semen  dan  galian  non  logam, permesinan,  serta  sektor  industri  lainnya.  Sektor  industri  juga  bisa  dibagi  menjadi tiga klasifikasi apabila dilihat dari tingkat lahap atau intensif energi per unit  (Dewan Energi Nasional, 2016) :
1) Industri manufaktur intensif energi: makanan dan minuman, pulp dan kertas, pupuk kimia dan karet, semen dan bukan logam serta logam dasar besi dan baja
2) Industri  manufaktur  non  intensif  energi:  tekstil  dan  barang  kulit,  peralatan  mes in  dan transportasi dan industri pengolahan lainnya
3) Industri bukan manufaktur: kayu dan hasil hutan lainnya
Saat ini kebutuhan energi industri masih didominasi industri intensif energi. Secara garis besar teknologi  peralatan  pemanfaat  energi  di  industri  bisa  digolongkan  menjadi  empat  jenis  teknologi proses. Keempat teknologi tersebut adalah (Dewan Energi Nasiona l, 2016):
1) Indirect process heating (ketel uap/boiler) dengan jenis bahan bakar minyak, batubara, gas alam, LPG, biomassa komersial.
2) Direct  process  heating (tungku/ furnace )  dengan  jenis  bahan  bakar  minyak,  batubara, gas alam, LPG, listrik.
3) Process cooling ( chiller ) dengan bahan bakar listrik.
4) Machine drives / Motor driven ( fan blower , pompa, kompresor) dengan bahan bakar listrik.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 3.3. Struktur  Model Energi Sektor Transportasi
Struktur model sektor transportasi dibedakan atas transportasi darat (mobil penumpang, bus, truk,  sepeda  motor,  kereta  penumpang,  kereta  barang), laut (kapal penumpang, kapal barang), dan udara (pesawat penumpang, pesawat barang). Gambar 1 menunjukkan model transportasi ini disertai jenis bahan bakarnya. Metodologi pemodelan yang digunakan untuk mengestimasi kebutuhan energi sektor ekonomi seperti transportasi adalah model bottom-up dengan pendekatan end-use . Metodologi stock turnover khusus digunakan pada sektor transportasi jalan raya (Santosa, 2020). Sedangkan yang lainnya menggunakan pendekatan energi final atau perkalian antara aktivitas dan intensitas energi. Dengan  metode  tersebut  kebutuhan  energi  suatu  sektor/subsektor  dihitung  berdasarkan  perkalian antara aktivitas sektor/subsektor dan intensitas energinya.

## 3.4. Struktur  Model Energi Sektor Komersial
Teknologi  pada  sektor  komersial  pada  umumnya  merupakan  teknologi  yang  diaplikasikan pada  bangunan  komersial  antara  lain  seperti  pendingin  ruangan,  lampu  penerangan,  peralatan kantor, elevator dan peralatan listrik lainnya. Dalam  artikel ini, permintaan energi sektor komersial dibedakan antara peralatan thermal (contoh pada hotel, dan restoran) dan listrik, serta dibedakan juga antara swasta dan Pemerintah (lihat gambar 1). Tingkat aktivitas sektor komersial diukur dengan luas bangunan yang dihitung dengan menggunakan pendekatan dan asumsi akibat dari data yang tidak lengkap atau tidak ada sama sekali. Diasumsikan bahwa listrik dikonsumsi Pemerintah dan swasta sedangkan non listrik (BBM,  gas dan LPG) hanya dikonsumsi swasta. Peralatan sektor ko mersial yang mengkonsumsi  energi  non  listrik  antara  lain  boiler  atau  pemanas  air  dan  peralatan dapur. Sektor swasta meliputi perkantoran, sekolah, hotel, mall, rumah sakit, dan kantor swasta lainnya. Teknologi pengguna  listrik  pada sektor komersial bisa dibagi menjadi 4 kelompok, yaitu tata udara (AC), tata cahaya  (Lampu),  transport  (elevator),  serta  lainnya  (peralatan  kantor, pantry ,  dll)  (Dewan  Energi Nasional, 2016).

## 3.5. Struktur  Model Energi Sektor Lainnya
Gambar 1 menunjukkan struktur model energi sektor  lainnya. Sektor lainnya terdiri dari tiga sub  sektor,  yaitu  pertanian,  pertambangan  dan  konstruksi.  Permintaan  energi  di  sektor  lainnya meliputi  minyak  solar,  biosolar,  minyak  diesel,  minyak  bakar  dan  premium.  Solar  dan  biosolar umumnya digunakan untuk genset sebagai cadangan pasokan listrik (Dewan Energi Nasional, 2019). Proyeksi  kebutuhan  energi  sektor  lainnya  seperti  juga  sektor  industri,  dihitung  berdasarkan perkembangan  PDB  sektor  lain  dan  intensitas  pemakaian  energinya.  Data  Kementerian  ESDM  dan BPS  digunakan  sebagai  dasar  perhitungan  intensitas  energi  sektor  Lain.  Sedangkan  proyeksi pertumbuhan PDB sektor lain diasumsikan sebanding dengan pertumbuhan GDP.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 4. Hasil Dan Pembahasan

## 4.1. Proyeksi Kebutuhan Energi Final
Kebutuhan energi terus meningkat mengikuti pertumbuhan ekonomi, penduduk, harga energi, dan  kebijakan  pemerintah.  Dengan  laju  pertumbuhan  PDB  rata -rata  sebesar  5,03%  per  tahun  dan pertumbuhan  penduduk  sebesar  0,63%  per  tahun  selama  tahun  2020   –  2050  mengakibatkan  total kebutuhan energi final (tanpa biomasa non komersial) untuk skenario BAU meningkat dari 845 juta SBM pada tahun 2020 menjadi 2.889 juta SBM pada tahun 2050 atau meningkat rata -rata sebesar 4,2% per tahun. Sedangkan untuk skenario TE,  kebutuhan energi final tersebut hanya tumb uh sebesar 3,8% per  tahun,  atau  naik  menjadi  hanya  2.593  juta  SBM  pada  tahun  2050.  Kebutuhan  energi  sektor transportasi,  baik  pada  skenario  BAU maupun skenario transisi energi (TE), tetap dominan dengan pangsa berkisar dari 42% sampai dengan 47%. Diikuti kemudian oleh sektor industri yang memiliki pangsa  dikisaran  34%  sampai  dengan  38%.  Adapun  kebutuhan  energi  sektor  rumah  tangga mempunyai  pangsa  12%  –  17%,  sektor  komersial  pangsanya  5%  –  7%,  serta  sisanya  diisi  sektor lainnya. Secara lebih jelas hal ini ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Kebutuhan Energi Final Nasional Per Sektor Untuk Skenario BAU dan Skenario Transisi Energi
Pada  skenario  TE  ini  dipertimbangkan  substitusi  bahan  bakar  LPG  sektor  Rumah  Tangga dengan penggunaan kompor  induksi dan perluasan penggunaan jaringan distribusi gas bumi (jargas) dari aliran pipa untuk rumah tangga. Efisiensi  kompor listrik dan kompor berbahan bakar gas ini jauh lebih efisien apabila dibandingkan efisiensi kompor LPG, karena itu akan menurunkan konsumsi LPG secara  signifikan.  Selain  itu  percepatan  penerapan  program  kendaraan  bermotor  listrik  berbasis baterai di sektor transportasi juga akan diterapkan secara konsisten untuk penghematan penggunaan BBM. Secara keseluruhan, total kebutuhan energi final pada skenario TE selama 3 tahun terakhir 10% lebih rendah dibandingkan dengan skenario BAU untuk kondisi tahun 2050.
Selanjutnya,  jenis  energi  yang  digunakan  oleh  setiap  sektor  sangat  bervariasi,  seperti  yang ditunjukkan  pada  Gambar 3. Pada tahun 2050, untuk skenario BAU, pangsa kebutuhan energi final per  jenis  masih  didominasi  oleh  BBM  (bensin,  minyak  tanah,  minyak  bakar,  avtur, avgas, minyak solar, dan minyak diesel) yang mencapai 26%, diikuti oleh bahan bakar nabati (BBN) sebesar 23,1%, listrik (21,8%), batubara (13,2%), gas (11,9%), , dan sisanya berupa LPG (4%), dan biogas yang hanya di  bawah  1%.  Pada  skenario  TE,  penggunaan  listrik  naik  tinggi  dengan  pangsa  lebih  dari  31%, sedangkan pangsa BBM dan LPG turun signifikan berturut -turut menjadi hanya 13% dan 1%.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Energi  final  listrik  pada  skenario  TE  cukup  mendominasi  kebutuhan  energi  nasional  sampai tahun  2050  karena  penggunaan  teknologi  kendaraan  listrik  di  sektor  transportasi,  serta  program migrasi  kompor  LPG  ke  kompor  induksi  listrik  di  sektor  rumah  tangga.  Sektor -sektor  pengguna lainnya pun tidak terlepas dari penggunaan listrik karena teknologinya cukup efisien dan harga listrik masih  kompetitif  dibanding  dengan  bahan  bakar  lainnya.  Pemanfaatan  listrik  diproyeksikan meningkat dengan laju pertumbuhan 5,5% per tahun, dengan pangsa sebesar 19,2% pada tahun 2020 dan  naik  signifikan  menjadi  31%  tahun  2050.  Di  sisi  lain,  penggunaan  batubara  untuk  kebutuhan industri berbasis batubara (semen, kertas, tekstil, dan lainnya) dan bahan bakar pembangkit listrik beban dasar terus meningkat dengan laju pertumbuhan rata-rata 4,1% per tahun, namun pangsanya masih  jauh  di  bawah  energi  listrik.  Pangsa  kebutuhan   batubara  selama  periode  2020  – 2050, baik untuk skenario BAU maupun TE,  adalah dikisaran 13% – 14%.
Gambar 3. Kebutuhan Energi Final Nasional Per Jenis Untuk Skenario BAU dan Skenario Transisi Energi
Kebijakan  pengembangan  jaringan  distribusi  gas  untuk  rumah  tangga  turut  berperan  dalam meningkatkan  penggunaan  gas  untuk  jangka  panjang.  Untuk  skenario  BAU,  pada  ta hun  2050, kebutuhan gas diperkirakan akan naik lebih dari 3,5 kali lipat terhadap tahun 2020, atau meningkat rata-rata  sebesar  4,3%  per  tahun.  Adapun  untuk  skenario  TE,  kebutuhan  gas  tahun  2050  naik mendekati 4 kali lipat dengan pertumbuhan lebih dari 4,5% per tahun. Kebutuhan LPG yang saat ini sudah  mengandalkan  impor,  diperkirakan  secara  bertahap  pemakaiannya  hanya  meningkat  tipis yaitu sebesar 1,7% per tahun. Pangsa kebutuhan LPG pada tahun 2020 adalah sebesar 8,2% dan turun menjadi  sebesar  4%  pada  tahun  2050, bahkan pada skenario TE peranan LPG sebagai bahan bakar pada  tahun  2050  tersebut  hanya  1%. Peran LPG yang semakin menurun drastis ini karena adanya substitusi  jangka  panjang  dengan  bahan  bakar  gas  maupun  listrik.  Sejalan  dengan  meningkatnya kebutuhan energi final BBM, kebutuhan energi final BBN sebagai substitusi BBM terutama biodiesel juga  meningkat  mengikuti  tren  pertumbuhan  minyak  solar  dan  mandatori  biodiesel.  Meskipun peranan  BBN  tidak  begitu  besar  dalam  memenuhi  kebutuhan  energi  final  nasional,  namun  dalam kurun waktu 30 tahun, untuk kedua skenario, diperkirakan kebutuhan biodiesel berkembang dengan laju pertumbuhan 4,5% per tahun. Pemanfaatan BBN yang dipertimbangkan adalah biodiesel untuk sektor  transportasi,  industri,  komersial,  dan  pembangkit  listrik.  Pemanfaatan  bioethanol  tidak dipertimbangkan  karena  ketiadaan  pasokan  bahan  baku bioethanol .  Kebijakan  mandatori  BBN diharapkan dapat mendorong pemanfaatan biodiesel.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 4.2. Pengaruh  Program  KBLBB  Dan  Program  Migrasi Ke Kompor Induksi dan Jargas Terhad ap Kebutuhan Energi
Sektor transportasi terdiri atas beberapa moda transportasi, yaitu moda transportasi jalan raya, moda  transportasi  kereta,  moda  transportasi  udara,  dan  moda  transportasi  air.  Beberapa  moda transportasi  ada  yang  menggunakan  jenis  energi  final  yang  sama, seperti moda transportasi jalan raya,  kereta  dan  air  menggunakan  jenis  energi  BBM  (bensin,  minyak  solar,  minyak  bakar  dan biosolar), sedang bahan bakar gas (CNG) hanya digunakan pada moda transportasi jalan raya, serta listrik untuk moda transportasi kereta. Khusus untuk moda transportasi udara harus menggunakan jenis energi yang sama sekali berbeda (spesifik), yaitu avtur dan avgas. Avtur ( aviation turbine fuel ) merupakan  bahan  bakar  minyak  untuk  pesawat  terbang  bermesin  turbin,  sedang  av gas ( aviation gasoline ) untuk pesawat terbang bermesin piston.
Saat ini energi listrik di sektor transportasi paling banyak digunakan untuk moda transportasi kereta  rel  listrik  atau  KRL  dan  sedikit  kendaraan  listrik  lainnya.  Meskipun  peran  energi  listrik  d i sektor  ini  masih  kecil,  namun  dengan  adanya  program  pengembangan  KBLBB  untuk  sarana transportasi  darat  maka  peran  energi  listrik  di  sektor  transportasi  akan  terus  meningkat  secara signifikan, khususnya pada moda transportasi jalan raya. Untuk menurunkan kebutuhan energi moda transportasi  jalan  raya,  pemerintah  Indonesia  mendorong  dikembangkannya  penggunaan  KBLBB untuk moda transportasi jalan raya, seperti bus, mobil dan sepeda motor listrik.

## Tabel 4.
Proyeksi Kebutuhan Energi Final Nasional Per Jenis Sekt or Transportasi Untuk Skenario BAU dan
Skenario Transisi Energi Jenis Energi Skenario Tahun/Pangsa  Tahun/Pangsa  Tahun/Pangsa 2025 % 2030 % 2050 % Listrik (Jt SBM) BAU 0,22 0% 0,27 0% 0,62 0% TE 10,54 2% 29,33 5% 137,35  13% Gas (Jt SBM) BAU 0,08 0% 0,1 0% 0,71 0% TE 0,14 0% 0,38 0% 4,07 0% Bensin (Jt SBM) BAU 222,31  49%  298,85  48%  626,57  46% TE 191,61  44%  213,02  38%  232,77  22% Solar (Jt SBM) BAU 11,07 2% 15,31 2% 37,28 3% TE 10,78 2% 13,84 2% 19,68 2% Biodiesel (Jt SBM) BAU 199,89  44%  278,64  45%  625,52  46% TE 199,89  46%  278,64  50%  625,52  58% BBM Lainnya (Jt SBM) BAU 20,05 4% 24,9 4% 59,01 4% TE 20,05 5% 24,9 4% 59,01 5%
Dari hasil pemodelan terlihat bahwa penggunaan KBLBB dapat menurunkan total kebutuhan energi final di sepanjang periode proyeksi. Total kebutuhan energi sektor transportasi pada skenario Transisi Energi (TE) lebih rendah daripada skenario BAU, hal ini disebabkan konsumsi energi KBLBB lebih  rendah  daripada  kendaraan  konvensional  yang  menggunakan  BBM  ( internal  combustion engine ).  KBLBB  mengkonversi  lebih  dari  77%  energi  listrik dari jaringan listrik menjadi daya pada roda, sedang kendaraan konvensional berbahan bakar bensin hanya mengkonversi sekitar 12% – 30% dari  energi  yang  tersimpan dalam bensin menjadi daya pada r oda atau dapat diasumsikan bahwa
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
KBLBB  tiga kali lebih hemat dalam penggunaan energi daripada kendaraan konvensional berbahan bakar BBM (Irawan Rahardjo, 2020).
Pada Tabel 4 terlihat bahwa peningkatan jumlah KBLBB yang sangat besar (skenario TE) akan meningkatkan kebutuhan energi listrik di sektor transportasi. Kebutuhan energi listrik yang semula hanya 0,18 juta SBM pada tahun 2020 akan terus meningkat sangat tinggi menjadi 137,35 juta SBM, dengan pangsa sebesar 13%, pada tahun 2050. Sementara itu karena a danya penggunaan KBLBB yang terus  meningkat,  kebutuhan  bensin  akan  menurun  drastis  dari  627  juta  SBM  (46%)  pada skenario BAU,  menjadi hanya 233 juta SBM (22%) pada tahun 2050. Konsumsi energi KBLBB yang lebih rendah daripada kendaraan konvensional pengguna BBM, menyebabkan total kebutuhan energi final sektor transportasi di sepanjang periode proyeksi pada skenario TE lebih rendah daripada skenario BAU.
Selama  kurun  waktu  2020  –  2050,  kebutuhan  energi  sektor  rumah  tangga (tanpa biomassa), untuk  skenario  BAU,  diperkirakan  akan  meningkat  dengan  laju  pertumbuhan  rata -rata  2,7%  per tahun, yaitu dari 142 juta SBM pada tahun 2020 menjadi 342 juta SBM pada tahun 2050.

## Tabel 5.
Proyeksi Kebutuhan Energi Final Nasional Per Jenis Sektor Rumah Tangga Untuk Skenario BAU   dan
Skenario Transisi Energi Jenis Energi Skenario Tahun/Pangsa  Tahun/Pangsa  Tahun/Pangsa 2025 % 2030 % 2050 % Listrik (Jt SBM) BAU 93,35 52%  115,96  54%  222,85  65% TE 99,46 57%  131,49  63% 266,2 84% Gas  (Jt SBM) BAU 2,86 2% 4,75 2% 14,47 4% TE 5,97 3% 13,02 6% 32,75 10% Kerosene (Jt SBM) BAU 2,7 2% 2,55 1% - 0% TE 2,7 2% 2,55 1% - 0% Biogas (Jt SBM) BAU 0,39 0% 0,59 0% 1,03 0% TE 0,39 0% 0,59 0% 1,03 0% LPG (Jt SBM) BAU 78,69 44% 92,23 43%  103,26  30% TE 65,96 38% 59,53 29% 16,98 5%
Kebutuhan listrik diperkirakan akan mendominasi sektor ini dengan laju pertumbuhan sebesar 3,9%  per  tahun  serta  pangsa  sekitar  65%  pada  tahun  2050,  menggeser  kebutuhan  LPG  (30%). Kebutuhan gas bumi juga terus meningkat, pada tahun 205 0 pangsanya mencapai 4% (lihat Tabel 5).
Pada  skenario  TE,  kebutuhan listrik akan melonjak tinggi dengan pertumbuhan sebesar 4,5% serta pangsa mendekati 84% pada tahun 2050. Sedangkan kebutuhan LPG mengalami pertumbuhan negative sekitar -4,5%/tahun, dengan pangsa pada tahun yg  sama hanya sebesar 5%. Adapun jaringan gas  perkotaan  perkembangannya  meningkat  drastis,  dimana  pada tahun 2050 tersebut pangsanya naik  menjadi  10%  pada  skenario  TE  dengan  laju  pertumbuhan  lebih  dari  17%  per  tahun.  Hal  ini terjadi  sejalan  dengan  adanya  program migrasi kompor LPG ke kompor induksi serta jaringan gas dalam kota (jargas).
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## 4.3. Penghematan Energi Pada Sektor Transportasi dan Sektor Rumah Tangga
Pemanfaatan  kendaraan  listrik  jenis  mobil  dan  sepeda  motor  dapat  mengurangi  kebutuhan bahan bakar bensin maupun solar. Pada tahun 2020 kebutuhan bahan bakar bensin sebesar 31,2 juta kilo liter, sedangkan produksi bensin dari kilang yang ada di Indonesia hanya dikisaran  15 juta kilo liter. Sisanya dipenuhi dari impor, dimana impor bahan bakar bensin adalah s ebesar 16,2 juta kilo liter (KESDM,  2021).  Untuk  kebutuhan  solar,  sebagian  besar  dipenuhi  oleh  biodiesel. Namun, bbm jenis solar ini tetap masih impor, meskipun jumlahnya relative kecil, sekitar  3,2 juta kilo liter. Nilai impor bbm pada tahun 2020 tersebut adalah sebesar 8.284,1 juta US$ (Badan Pusat Statistik Indonesia, 2020).
Pada  skenario  BAU,  jumlah  kendaraan  listrik  diasumsikan  masih  nol,  sehingga  kebutuhan bensin dan solar diperkirakan terus meningkat setiap tahunnya. Peningkatan pemanfaatan kendaraan listrik  pada  skenario  TE  menyebabkan  kebutuhan  bensin  dan  solar   mengalami  penurunan  secara signifikan. Pada tahun 2050, kebutuhan BBM (bensin dan solar) pada skenario TE diperkirakan hanya sekitar 45% dari skenario BAU. Selanjutnya, kebutuhan listrik untuk transportasi pada skenario BAU maupun TE diperkirakan terus meningkat dengan laju pertumbuhan yang sangat berbeda, masing - masing sebesar 4,2%/tahun dan 25%/tahun.
Pada  tahun  2050,  penghematan  kebutuhan  bensin  dan  solar  pada  skenario  TE  diperkirakan berturut  turut  mencapai  394  juta  SBM  (68  juta  kilo  liter)  dan  17,6  juta  SBM  (2,7  juta  kilo  liter). Sementara  itu,  kebutuhan  listrik  diperkirakan  meningkat  sebesar  137  juta  SBM  (232  TWh)  jika dibandingkan  dengan  skenario  BAU.  Secara  kumulatif,  total  penghem atan  kebutuhan  bensin  dan solar, selama periode 2020 sampai dengan 2050 , masing masing adalah 4.927 juta SBM (845,5 juta kilo liter)  dan  172  juta  SBM  (26,4  juta  kilo  liter).  Adapun  kebutuhan  listriknya  pada  periode  tersebut adalah dikisaran 1.696 juta SBM (2.879 TWh).
Beban  pemakaian  LPG  saat  ini  semakin  berat.  Kapasitas  kilang  yang  ada  tidak  bertambah sehingga  produksi  LPG  juga  stagnan  bahkan  cenderung  turun  terus.  Pada  tahun  2010  misalnya, produksi  LPG  sebesar  2,48  juta  ton,  tahun  2020  turun  22%  menjadi  1,92  juta  ton  (KESDM,  2021). Sedangkan  konsumsi  LPG,  untuk  sektor  industri,  rumah  tangga,  dan  komersial,  dipastikan  selalu naik,  dari  3,76  juta  ton  tahun  2010  menjadi  8,17  juta  ton  tahun  2020,  atau  naik  dengan  laju pertumbuhan sebesar 8,1%/tahun (KESDM, 2021). Ini menyebabkan beban impor LPG semakin besar, dengan laju pertumbuhan sebesar 15%/tahun, dari 1,62 juta ton tahun 2010 menjadi 6,4 juta ton tahun 2020  (KESDM,  2021).  Karena  itu  substitusi  kompor LPG saat ini mulai diupayakan kembali dengan beberapa pilihan sumber energi, antara lain listrik dan gas kota.
Tabel 6.
Penghematan Konsumsi LPG dan Subsidi Untuk Sektor Rumah Tangga
Jenis Penghematan Tahun 2025 2030 2035 2040 2045 2050 LPG (Juta Ton) 1,49 3,84 6,25 8,7 9,47 10,12 Subsidi (Trilyun Rp)* 8,5 21,83 35,60 49,53 53,91 57,61 *) Subsidi rata-rata LPG 3 kg sebesar Rp 5.692 /kg
Jenis  kompor  gas  maupun  listrik  yang  beredar  di  masyarakat  memiliki  karakteristik  yang bervariasi.  Namun,  secara  umum  efisiensi kompor induksi jauh lebih tinggi dari pada kompor gas. Kompor gas di pasaran memiliki efisiensi sekitar 45%. Kompor induksi memi liki efisiensi sekitar 70% sampai dengan 86% dengan rentang daya 1000 W  – 2000 W (ESDM, 2021), serta memiliki kecepatan
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
panas  yang  sangat  cepat.  Namun  terdapat  persepsi negatif terhadap kompor induksi, diantaranya adalah harga mahal dan tidak bisa digunakan jika mati lampu. Sedangkan persepsi positif terhadap kompor induksi adalah lebih aman, lebih praktis , dan modern.
Program  konversi  18,2  juta  kompor  LPG  menjadi  kompor  induksi  pada  tahun  2030  dan program  pengembangan  jaringan  gas  perkotaan  sebesar  10  jut a  rumah  tangga  berpotensi menurunkan  konsumsi  LPG  sebesar 3,84 juta ton per tahun dan subsidi LPG 3 kg sebesar Rp 21,83 trilyun per tahun dengan subsidi rata-rata LPG 3 kg sebesar Rp 5.692 /kg (ESDM, 2021). Pada tahun 2050 diprediksi akan ada 48,2 juta rumah tangga yang akan memakai kompor induksi serta 23,4 juta RT yang akan dijangkau jargas perkotaan, dan berpotensi menurunkan konsumsi LPG sebesar 10,12 juta ton dan subsidi LPG sebesar Rp. 57,61 trilyun (lihat tabel 6). Namun, di sisi lain diprediksi akan ada kenaikan kebutuhan listrik hingga mencapai 74 TWh, serta kenaikan kebutuhan gas bumi yang akan menyentuh 99 ribu MMSCF untuk kondisi tahun 2050 (lihat tabel 7).
Tabel 7.
Kenaikan Listrik Dan Gas Bumi Untuk Sektor Rumah Tangga
Jenis Energi Tahun 2025 2030 2035 2040 2045 2050 Listrik (TWh) 10,39 26,38 42,51 59,44 66,83 73,61 Gas Bumi (MMSCF) 16.873 44.752 75.278  103.308  102.395  98.992
Penghematan  impor  LPG  sebesar 3,84 juta ton per tahun (2030) dan 10,12 juta ton per tahun (2050) akan menghemat devisa berturut turut sebesar US$ 2,22 milyar US$ (Rp. 31 trilyun) per tahun dan 5,85 milyar US$ (Rp. 82 trilyun)per tahun dengan harga LPG rata -rata sebesar US$ 578/ metric ton (3MCO  Haiphong Vietnam, 2022).

## 5. Kesimpulan
Penerapan peta jalan transisi energi menuju karbon netral untuk kebutuhan energi sektor rumah tangga dan sektor transportasi akan menyebabkan peranan BBM dan LPG pada tahun 2050 sebagai bahan  bakar  hanya  13% dan 1%. Peranan BBM dan LPG yang semakin menurun drastis ini karena adanya  peranan  Kendaraan  Bermotor  Listrik  Berbasis  Baterai (KBLBB) di sektor transportasi serta substitusi  jangka  panjang  dengan  bahan  bakar  gas  maupun  listrik  di  sektor  rumah  tangga.   Di samping  itu,  dengan adanya KBLBB dan dorongan pemakaian kompor induksi, pemanfaatan l istrik diproyeksikan meningkat pesat dengan laju pertumbuhan 5,5% per tahun serta pangsa sebesar 31% pada tahun 2050.
Penerapan teknologi KBLBB berpotensi menghemat kebutuhan bensin pada tahun 2050 sebesar 68  juta  kilo  liter  dan  solar  sebesar  2,7  juta  kilo  liter.  Sementara,  di  sisi  lain  akan  ada  kenaikan kebutuhan listrik hingga mencapai 232 TWh jika dibandingkan dengan skenario BAU.
Program konversi kompor LPG menjadi kompor induksi serta program pengembangan jaringan gas di perkotaan berpotensi menghemat impor LPG sebesar 10,12 juta ton pada tahun 2050, dan pada akhirnya akan menghemat devisa sebesar 5,85 milyar US$ (Rp. 82 trilyun) dengan harga LPG rata -rata sebesar US$ 578/ metric ton . Tentunya pemanfaatan listrik dan gas bumi di sektor rumah tangga ini juga akan ada kenaikan hingga mencapai 74 TWh dan 99 ribu MMSCF pada tahun yang sama.
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan terima kasih kepada BPPT, yang sekarang sudah berintegrasi ke dalam Badan Riset dan Inovasi  Nasional  (BRIN),  atas  kesempatan  yang  diberikan  untuk  mengikuti  program  pendidikan jenjang S2 bidang energi berbasis riset di Universitas Diponegoro, sesuai dengan perjanjian Program Pendidikan Berbasis Riset Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi Nomor : SP/41/BPPT/08/2021.

## Daftar Pustaka
3MCO  Haiphong  Vietnam.  (2022).  Saudi  Aramco  LPG  Prices  Per  Metric  Tonne  (2019 -2022). https://3mgas.vn/News/Saudi-Aramco-LPG-Prices-Per-Metric-Tonne-2021-N149.Html
Badan  Pusat  Statistik  Indonesia.  (2020).  Catalog :  1101001.  Statistik  Indonesia  2020,  1101001,  790. https://www.bps.go.id/publication/2020/04/29/e9011b3155d45d70823c141f/statistik-indonesia- 2020.html
BPPT. (2020). Indonesia Energy Outlook 2020  - Special Edition Dampak Pandemi COVID-19 terhadap
Sektor Energi di Indonesia. In PPIPE dan BPPT.
https://www.researchgate.net/publication/343903321_OUTLOOK_ENERGI_INDONESIA_2020_ Dampak_Pandemi_COVID-19_terhadap_Sektor_Energi_di_Indonesia BPS. (2015). Proyeksi Penduduk Indonesia 2015-2045, Hasil SUPAS 2015.
Dewan  Energi  Nasional.  (2016).  Outlook  Energi  Indonesia  2016  (S.  Abdurrahman  (ed.)).
SEKRETARIAT  JENDERAL  DEWAN  ENERGI  NASIONAL.
Dewan  Energi  Nasional.  (2019).  Outlook  Energi  Indonesia  2019.  Sekretariat  Jenderal  Dewan  Energi Nasional.
Direktur  Jenderal  Industri  Logam,  Mesin,  Alat  Transportasi,  Dan  Elektronika,  K.  (2021). Pengembangan  Industri  Kendaraan  Bermotor  Listrik  Berbasis  Baterai  (KBLBB).  Kementerian Perindustrian.
Dr  Anis  Zaman  and  Ms.  Charlotte  Yong.  (2021).  CAPACITY  BUILDING  ON  DEVELOPING  SDG  7 ROADMAP  USING  NATIONAL  EXPERT  SDG  TOOL  FOR  ENERGY  PLANNING.  Mu rdoch University, United Nations ESCAP.
Edi  Hilmawan,  Fitriana,  I.,  Sugiyono,  A.,  &  Adiarso  (Eds.).  (n.d.).  Outlook  Energi  Indonesia  2021. Pusat Pengkajian Industri Proses dan Energi (PPIPE) , BPPT.
ESDM,  B. L. (2021). Program Migrasi Kompor LPG Ke Kompor  Induksi Listrik. KESDM.
Heaps,  C.  (2020).  Training  Exercises  Low  Emissions  Analysis  Platform.  Stockholm  Environment
Institute – U.S. Center 11 Curtis Avenue, Somerville, MA 02144-1224 USA.
Heaps,  C.  G.  (2021).  LEAP:  The  Low  Emissions  Analysis  Platform.  [Software  version:  2020.1.47].
Stockholm Environment Institute. Somerville, MA, USA. https://leap.sei.org
Irawan  Rahardjo,  P.  T.  W.  (2020).  Kebutuhan  Energi  Untuk  Pengembangan  Kendaraan  Bermotor Listrik  Berbasis  Baterai  (I.  Fitriana,  A.  Sugiyono,  Adiarso,  &  E.  Hilmawan  (Eds.)).  Pusat Pengkajian Industri Proses dan Energi (PPIPE)  , BPPT.
Kementerian ESDM.  (2021). Peta Jalan Transisi Energi Menuju Karbon Netral.
KESDM.  (2021).  Handbook  of  Energy  and  Economic  Statistics  of  Indonesia  2020  (A.  C.  Adi  &  F. Lasnawatin (Eds.)). Ministry of Energy and Mineral Resources Republic of Indonesia.
Minister  of  Environment  and  Forestry.  (2021).  Indonesia Long-Term Strategy For Low Carbon And Climate Resilience 2050 (Indonesia LTS-LCCR 2050). Ministry of Environment and Forestry .
Vol. 3, No. 3, pp 201 – 217 doi: 10.14710/jebt.2022.14264
Qolbi,  A.,  &  Utomo,  A. (2020). Forecasting Indonesia’s electricity generation: An application of long- range  energy  alternatives  planning.  IOP  Conference Series: Earth and Environmental Science, 551(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/551/1/012007
Santosa, J. (2020). Penguatan Ekonomi Berkelanjutan Melalui Penerapan Kendaraan Berbasis Listrik.
In  I.  Fitriana,  A.  Sugiyono,  Adiarso,  &  E.  Hilmawan  (Eds.),  PPIPE  ,  BPPT.  Pusat  Pengkajian Industri Proses dan Energi (PPIPE) Badan Pengkajian dan Penerapan Teknol ogi (BPPT) Gedung 720, Klaster Inovasi dan Bisnis Teknologi Kawasan Puspiptek, Tangerang Selatan.
Sugiyono,  A.,  Santosa,  J.,  Adiarso,  &  Hilmawan,  E.  (2020).  Pemodelan  Dampak COVID-19 Terhadap
Kebutuhan Energi
di Indonesia. Jurnal Sistem Cerdas, 3(2), 65 –73.
https://doi.org/10.37396/jsc.v3i2.65
Windarta,  J.,  Purwanggono,  B.,  &  Hidayanto,  F.  (2018).  Application  of  LEAP  model  on  long-term electricity  demand  forecasting  in  Indonesia,  period  2010 -2025.  SHS  Web  of  Conferences, 49(October), 02007. https://doi.org/10.1051/shsconf/20184902007