## PENGARUH PERPUTARAN KAS, PERPUTARAN PIUTANG DAN PERPUTARAAN PERSEDIAAN TERHADAP LIKUIDITAS PERUSAHAAN SUB SEKTOR LOGAM DAN SEJENISNYA YANG
TERDAFTAR DI BEI 2011-2016
Indra Wijaya idrwijaya@yahoo.com
Program Studi Magister Manajemen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Singaperbangsa Karawang

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh perputaran kas, perputaran piutang,  dan  perputaran  persediaan  terhadap  likuiditas  pada  perusahaan  logam  dan  sejenisnya  yang tercatat pada bursa Indonesia periode 2011-2016. Sumber data yang digunakan dari laporan keuangan perusahaan,  artikel  serta  jurnal.  dan  jumlah  sampel  sebanyak  14  perusahaan.  Pengumpulan  data dengan  menggunakan  teknik  purposive  sampling  dan  metode  analisis  dengan  menggunakan  regresi berganda.  Hasil  analisis  MRA  (Multiple  regression  analysis)  menunjukkan  bahwa  secara  parsial perputaran  kas  berpengaruh  signifikan  terhadap  likuiditas,  perputaran  piutang  secara  signifikan berpengaruh  positif  terhadap  current  ratio  dan  tidak  berpengaruh  terhadap  quick  ratio,  perputaran persediaan  tidak  berpengaruh  terhadap  current  ratio  dan  signifikan  berpengaruh  positif  pada  rasio cepat.  Secara  simultan  perputaran  kas,  perputaran  piutang  dan  perputaran  persediaan  berpengaruh signifikan  terhadap  likuiditas.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  memiliki  sumbangan  pengaruh terhadap likuiditas  sebesar 64% terhadap Current Rasio dan 72% terhadap Quick Rasio.
Kata Kunci: Perputaran Kas, Perputaran Piutang, Perputaran Persediaan, Likuiditas.

## PENDAHULUAN
Industri  manufaktur  sub  logam  dan  sejenisnya  merupakan  industri  yang  strategis sebab  diperlukan  dalam  setiap  pembangunan  suatu  negara,  sebagai  contoh  pembangunan fasilitas infrastruktur seperti jalan, jembatan, pelabuhan maupun bandara. Dimana Kebutuhan baja  nasional  terus  meningkat  dari  7,4  juta  ton  pada  tahun  2009  menjadi  15  juta  ton  pada tahun  2015  dan  di  prediksi terus  meningkat  seiring  dengan  pertumbuhan ekonomi  nasional. Baja  merupakan  induk  dari  segala  industri,  mengingat  pabrikan  lokal  hanya  mampu memenuhi kebutuhan baja nasional sekitar 30% atau 4 juta ton per tahun.
Untuk  menutupi  kebutuhan  dalam  negeri  maka  dilakukan  impor  yang  sangat  besar  dan dampak dari hal tersebut kebutuhan akan mata uang asing dapat dikatakan sangat besar juga, dan  jika  terjadi  gejolak  mata  uang  asing  akan  sangat  berpengaruh  terhadapat  kelangsungan operasional perusahaan, dalam hal ini  Likuiditas Perusahaan apakah dapat memenuhi dalam membiayai  operasionalnya,  sehingga  industri  manufaktur  logam  dan  sejenisnya  akan  sangat mudah tergoncang dengan fluktuasi nilai tukar Rupiah.
Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  kelangsungan  suatu  perusahaan  juga  adalah bagaimana  posisi  keuangan    perusahaan  apakah  memiliki  kas  yang  cukup  dimasa  depan untuk memenuhi kewajiban jangka pendeknya pada saat jatuh tempo? Jika perusahaan tidak dapat  memenuhinya  maka  perusahaan  tersebut  mengalami  krisis  keuangan,  salah  satu faktornya adalah karena tingkat likuiditas dari perusahaan yang tidak baik.
Perputaran  kas,  perputaran  piutang  usaha  dan  perputaran  persediaan  sangat  penting bagi  sebuah  perusahaan,  dimana  rasio-rasio  tersebut  dapat  digunakan  untuk  mengukur efisiensi penggunaan modal kerja sehingga perusahaan terhindar dari gagal bayar atas hutang jangka pendeknya. “ Modal kerja seluruh aset jangka pendek atau aset lancar, kas, efek yang dapat  diperjual  belikan,  persedian  dan  piutang  usaha  (brigham  Houston,  2014:258),  suatu kewajiban  dikalasifikasikan  kedalam  kewajiban  jangka  pendek  jika  diperkirakan  akan diselesaikan  dalam  jangka  waktu  pelunasan  adalah  paling  lama  satu  tahun  (Johan  Arifin, 2009 : 170). aktiva lancar dan kewajiban lancar termasuk kedalam  ukuran likuiditas jangka pendek. Pengeloaan modal kerja sangat penting dalam perusahaan dimana sumber dana dan penggunaan dana harus tepat dalam artian aktiva lancar harus dapat menutupi hutang lancar secara  seimbang  dan  sebaliknya  jika  terlalu  over  likuid  maka  perusahan  akan  kehilangan kesempatan memperoleh laba atau keuntungan yang maksimal.
Berikut tabel trend likuiditas perusahaan tabel sublogam dan sejenisnya sebagai berikut:
No Perusahaan Keterangan 2016 2015 2014 2013 2012 2011 1  ALKA Ratio Lancar 0.92 1.01 1.25 1.27 1.64 1.26 Alaska Industrindo Tbk Ratio Cepat 0.59 0.69 1.15 1.17 1.48 1.21 2  KRAS Ratio Lancar 0.81 0.61 0.75 0.96 1.12 1.46 Krakatau Steel (Persero) Tbk Ratio Cepat 0.43 0.33 0.41 0.51 0.60 0.70 3  ALMI Ratio Lancar 0.85 0.90 1.02 1.06 1.29 1.20 Alumindo Light Metal Industry Tbk Ratio Cepat 0.35 0.42 0.46 0.51 0.64 0.66 4  Baja Ratio Lancar 0.97 0.86 0.84 0.82 1.05 1.11 Saranacentral Bajatama Tbk Ratio Cepat 0.38 0.44 0.39 0.32 0.54 0.70 5  INAI Ratio Lancar 1.00 2.04 1.08 1.24 1.99 1.19 Indal Aluminium Industry Tbk Ratio Cepat 0.72 1.45 0.53 0.60 0.93 0.49
No Perusahaan Keterangan 2016 2015 2014 2013 2012 2011 6  BTON Ratio Lancar 4.22 4.36 5.06 3.63 3.30 3.14 Beton Jaya Manunggal Tbk Ratio Cepat 3.98 3.94 4.69 3.17 2.97 2.71 7  CTBN Ratio Lancar 2.59 1.65 1.80 1.79 1.79 2.19 Citra Tubindo Tbk Ratio Cepat 1.52 0.63 1.04 0.91 0.82 1.24 8  GDST Ratio Lancar 1.24 1.22 1.41 2.99 2.31 3.02 Gunawan Dianjaya Steel Ratio Cepat 0.82 0.90 0.96 2.50 1.59 0.89 9  JPRS Ratio Lancar 10.40 13.35 464.98 247.44 6.70 3.38 Jaya Pari Steel Ratio Cepat 8.07 10.48 372.87 208.24 4.94 2.34 10  LION Ratio Lancar 3.56 3.80 3.69 6.73 9.34 7.03 Lion Metal Work Ratio Cepat 2.53 2.70 2.53 4.66 6.96 4.80 11  LMSH Ratio Lancar 2.77 8.09 5.33 4.20 4.07 2.33 Lionmesh Prima Tbk Ratio Cepat 1.57 6.05 3.73 2.82 2.69 1.27 12  NIKL Ratio Lancar 1.17 1.09 1.12 1.19 1.21 1.51 Pelat Timah Nusatara Tbk Ratio Cepat 0.80 0.67 0.59 0.62 0.63 0.77 13  PICO Ratio Lancar 1.34 1.34 1.66 1.31 1.24 1.16 Pelangi Indah Canindo Ratio Cepat 0.50 0.47 0.77 0.57 0.51 0.36 14  TBMS Ratio Lancar 0.99 0.89 0.79 0.82 0.84 0.99 Tembaga Mulia Semanan Ratio Cepat 0.83 0.72 0.65 0.66 0.62 0.83
Sumber : Laporan Keuangan perusahaan yang terdaftar di BEI (data diolah)
Melihat trend likuiditas perusahaan komoditas yang pada akhir tahun ini mengalami trend penurunan likuiditasnya, maka penulis tertarik dengan fenomena dimana perusahaan sub logam dan sejenisnya yang merupakan perusahaan strategis dalam membangun infrastruktur didalam negeri.

## METODE PENELITIAN
Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan verifikatif menurut V.Wiratna Sujarweni (2015:49), penelitian deskriptif adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai masing-masing variabel, baik satu variabel atau lebih sifatnya independen tanpa membuat hubungan maupun perbandingan dengan variable yang lain. Lokasi penelitian pada sektor sub logam dan sejenisnya pada BEI periode tahun 2011- 2016 dan objek yang akan diteliti adalah perputaran kas, perputaran piutang dan perputaran persediaan.

## 1. Analisis Deskriptif
Penggunaan analisis deskriptif ini ditujukan untuk mengetahui, menggambarkan atau mendeskripsikan mengenai kondisi perusahaan dengan alat ukur  rasio perputaran  kas,  rasio  perputaran  piutang dan  rasio  perputaran  persediaan terhadap  likuiditas perusahaan  yang  digambarkankan  dalam  tren  dari  waktu  ke  waktu  yang  memberikan informasi  yang  paling  penting  dengan  melihat  ukuran  likuiditas  jangka  pendeknya  dengan alat ukur rasio lancar dan rasio cepat.

## 2 Analisis verifikatif
Analisis  verifikatif  bermaksud  untuk  mengetahui  hasil  penelitian  yang  berkaitan dengan  Pengaruh  Perputaran  kas,  perputaran  piutang  dan  perputaran  persediaan.  Dengan metode  ini  dapat  diketahui  berapa  besarnya  dampak  variabel independent mempengaruhi terhadap variabel dependent.

## 3. Analisis Regresi Berganda
Analisis  data  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat  menggunakan  metode  analisis  regresi  berganda  dengan  pengolahan  data menggunakan  program  SPSS.  Persamaan  sumber  dari  Soegiyono  (2010  :  257  )  sebagai berikut :
Regresi Berganda : Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Dimana :
Y : Likuiditas
X 1 : Perputaran kas
X 2 : Perputaran piutang
X 3 : Perputaran persediaan
α : Konstanta
β : Koefisien Regresi
e : Variabel residual
Besarnya konstanta tercermin dalam α, dan besarnya koefisien dari masing-masing variabel independen ditunjukkan dengan β 1, β 2, dan β 3, sedangkan variabel dependennya adalah Likuiditasnya

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Normalitas
Tabel 4.1

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual Unstandardized Residual N 78 78 Normal Parameters a,b Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation 1.68285946 1.33485904 Most Extreme Differences Absolute .164 .196 Positive .164 .196 Negative -.143 -.154 Test Statistic .164 .196 Asymp. Sig. (2-tailed) .000 c .000 c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.

## Sumber : Olah Data SPSS 24
Dari tabel 4.1 tersebut nilai K-S untuk Rasio Lancar adalah 0,164 dengan signifikansi 0,000. Sedangkan nilai K-S untuk rasio cepat adalah  0,196 dengan signifikansi 0,000. Model regresi akan memenuhi asumsi normalitas data apabila Asymp. Sig. (2-tailed) lebih besar dari 0,05  yang  menunjukan  bahwa  data  terdistribusi  normal.  Data  tersebut  diatas  tidak terdistribusi secara normal karena Asymp. Sig. (2-tailed) Rasio Lancar 0,000 dan Rasio Cepat 0,000 lebih kecil dari taraf signifikan 0,05.
Untuk mendapatkan data yang terdistribusi normal, maka dilakukan transformasi data kedalam logaritma berbasis 10 dan hasil dari log10 sebagai berikut:

## Tabel 4.2
Unstandardized Residual Unstandardized Residual N 78 78 Normal Parameters a,b Mean .0000000 .0000000 Std. Deviation .21446698 .23668877 Most Extreme Differences Absolute .064 .065 Positive .064 .065 Negative -.035 -.037 Test Statistic .064 .065 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Olah Data SPSS 24
Berdasarkan  transformasi data  pada  tabel  4.2,  menunjukan  besaran  nilai  K-S  untuk Rasio Lancar adalah 0,064 dengan signifikansi 0,200, sedangkan untuk  nilai K-S  Rasio Cepat adalah  0,065  dengan  signifikansi  0,200.  Model  regresi  akan  memenuhi  asumsi  normalitas data  apabila  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  lebih  besar  dari  taraf  signifikan  0,05  yang  menunjukan bahwa  data  terdistibusi  secara  normal.  Serta  di  gambarkan  pula  dengan  grafik  Histogram dimana pola mengikuti garis yang terbentuk seperti lonceng dan grafik plot dimana titik-titik menyebar mengikuti garis diagonal.
Grafik 1. Histogram

## Grafik 2. Uji Normalitas Data

## 4.1.2.2  Uji Multikolinearitas

## Tabel 4.3 Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 LG_X1 .845 1.184 LG_X2 .901 1.110 LG_X3 .774 1.291 a. Dependent Variable: LG_Y1
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 LG_X1 .845 1.184 LG_X2 .901 1.110 LG_X3 .774 1.291 a. Dependent Variable: LG_Y2
Sumber : Olah data SPSS 24

## 4.1.2.3  Uji Heteroskedastisitas
Dalam penelitian ini, untuk mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas adalah dengan  menggunakan  metode  grafik  plot  antara  nilai  prediksi  variabe  dependen  (ZPRED) dengan  residual  (SRESID).    Tergambar  didalam  Grafik  3  bahwa  tidak  ada  pola  yang  jelas, serta  titik-titik  yang  menyebar  diatas  dan  dibawah  angka  nol  (0)  pada  sumbu  Y  sehingga tidak terindikasi terjadi heteroskedastisitas.
Grafik 3. Uji Heteroskedastisitas (Scatterplot)

## 4.1.2.4  Uji Autokorelasi
Untuk  menguji  ada  tidaknya  autokorelasi  dalam  model  regresi  pengujian  dilakukan dengan  cara Run  Test. Jika  nilai  signifikan  lebih  besar  dari  0,05  maka  kesimpulannya  tidak terjadi autokorelasi, sehingga model regresi dapat di gunakan. Dari hasil pengolah data dapat dilihat  dalam  tabel  4.5  menunjukan  bahwa  nilai  signifikansi  yang  di  peroleh  sebesar  0,871 dimana  lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  autokorelasi  dan model regresi dapat digunakan.
Tabel 4.4 Runs Test

## Runs Test
Unstandardized Residual Unstandardized Residual Test Value a .52799 b .59094 b Cases < Test Value 77 77 Cases >= Test Value 1 1 Total Cases 78 78 Number of Runs 3 3 Z .162 .162 Asymp. Sig. (2-tailed) .871 .871
a. Mode
b. There are multiple modes. The mode with the largest data value is used.
Sumber : Olah data SPSS 24

## 4.1.4  Analisis Deskriptif
Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Y1=CR 78 .61 9.34 2.0882 1.75690 Y2=QR 78 .32 6.96 1.3969 1.40991 X1=CTO 78 .50 204.77 27.5800 40.54518 X2=RTO 78 1.10 43.98 7.5318 5.43443 X3=ITO 78 .35 92.91 10.1085 17.27344 Valid N (listwise) 78
Sumber : Olah data SPSS 24

## 4.1.5.1  Analisis Regresi Berganda
Hasil  olah  data  SPSS  24  untuk  mengetahui  pengaruh  koefisien  variabel  X  terhadap variabel Y maka analisi regresi berganda sebagai berikut :
Tabel 4.8 Koefisien Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .315 .091 3.451 .001 LG_X1 -.292 .044 -.641 -6.598 .000 LG_X2 .240 .107 .212 2.250 .027 LG_X3 .020 .060 .034 .331 .742
a. Dependent Variable: LG_Y1 Sumber : Olah Data SPSS 24

## Tabel 4.9 Koefisien Regresi
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .094 .101 .937 .352 LG_X1 -.426 .049 -.763 -8.717 .000
LG_X2 .206 .118 .148 1.746 .085 LG_X3 .262 .066 .362 3.955 .000
a. Dependent Variable: LG_Y2 Sumber : Olah Data SPSS 24
Dari tabel 4.8 didapat persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y₁ = 0,315 - 0,292X 1 + 0,240X 2 + 0,20X 3 + e
a. Nilai  konstanta  sebesar  0,315  artinya  bahwa  jika  perputaran  kas,  perputaran  piutang dan perputaran persediaan bernilai 0, maka rasio lancar bernilai positif sebesar 0,315.
b. Koefisien  regresi  variabel  (X1)  perputaran  kas  -0,292  artinya  bahwa  jika  perputaran kas ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka akan menurunkan rasio lancar sebesar 0,292 satuan, dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
c. Koefisien  regresi  variabel  (X2)  perputaran  piutang  0,240  artinya  bahwa  jika  piutang ditingkatkan  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  rasio  lancar  sebesar  0,240  satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
d. Koefisien  regresi  variabel  (X3)  perputaran  persediaan  0,020  artinya  bahwa  jika persediaan ditingkatkan 1 satuan maka akan meningkatkan rasio lancar sebesar 0,020 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
Dari tabel 4.9 didapat persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y ₂ = 0,094 - 0,426X 1 + 0,206X 2 + 0,262X 3 + e
a. Nilai  konstanta  sebesar  0,094  artinya  bahwa  jika  perputaran  kas,  perputaran  piutang dan perputaran persediaan bernilai 0, maka rasio lancar bernilai positif sebesar 0,094.
b. Koefisien  regresi  variabel  (X1)  perputaran  kas  -0,426  artinya  bahwa  jika  perputaran kas ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka akan menurunkan rasio lancar sebesar 0,426 satuan, dengan asumsi variabel lain bernilai tetap.
c. Koefisien  regresi  variabel  (X2)  perputaran  piutang  0,206  artinya  bahwa  jika  piutang ditingkatkan  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  rasio  lancar  sebesar  0,206  satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.
d. Koefisien  regresi  variabel  (X3)  perputaran  persediaan  0,262  artinya  bahwa  jika persediaan ditingkatkan 1 satuan maka akan meningkatkan rasio lancar sebesar 0,262 satuan, dengan asumsi variabel lain tetap.

## 4.1.5.2 Analisis Pengaruh Parsial
Untuk mengetahui besarnya kontribusi pengaruh parsial dari masing-masing variabel perputaran  kas,  perputaran  piutang  dan  perputaran  persediaan  terhadap  likuiditas  di  peroleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.10 Analisa Pengaruh Parsial
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .601 a 0.361 0.352 0.22461 1 .139 a 0.019 0.006 0.27820 1 .153 a 0.023 0.010 0.27763
a. Predictors: (Constant), LG_X1, LG_X3, LG_X3
b. Dependent Variable LG_Y1
Sumber : Olah Data SPSS 24

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .601 a 0.361 0.353 0.27520 1 .162 a 0.026 0.014 0.33979 1 .107 a 0.012 -0.001 0.34237
a. Predictors: (Constant), LG_X1, LG_X3, LG_X3
b. Dependent Variable LG_Y2

## Sumber : Olah Data SPSS 24
 Perputaran  kas  mempunyai  pengaruh    terhadap  kemampuan  perusahaan  membayar hutang  jangka  pendeknya  (likuiditas)  yaitu  sebesar    36,1%  nilai  ini  termasuk  dalam kategori kuat
 Perputaran piutang mempunyai pengaruh terhadap kemampuan perusahaan membayar hutang  jangka  pendeknya  (likuiditas)  yaitu  sebesar  1,9%  dan  sebesar  2,6%  nilai  ini termasuk dalam kategori rendah.
 Perputaran  persediaan  mempunyai  pengaruh  terhadap  kemampuan  perusahaan membayar hutang jangka pendeknya (likuiditas) yaitu sebesar 2,3% dan sebesar 1,2% nilai ini termasuk dalam kategori rendah.

## 4.1.5.3  Analisis Pengaruh Simultan
Hasil  perhitungan  korelasi  Perputaran  kas,  Perputaran  piutang  dan  Perputaran persediaan  terhadap  Likuiditas  (Rasio  Lancar)  melalui R² dapat    dilihat  pada Output Regression .

## Tabel 4.11  Koefisien Determinasi (R²)
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .640 a .409 .386 .21877 .581
a. Predictors: (Constant), LG_X3, LG_X2, LG_X1 b. Dependent Variable: LG_Y1
Nilai korelasi yang diperoleh dari tabel 4.11 adalah 0,640, hal ini menunjukan bahwa terjadi  hubungan  antara  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  (Rasio  lancar)  sebesar  0,640. Sedangkan  koefisien  determinasi  (R²)  bernilai  0,409  yang  berarti  40,9%  merupakan sumbangan pengaruh variabel Perputaran kas, Perputaran piutang dan Perputaran persediaan terhadap Rasio lancar, dan sisanya sebayak 59,1% dipengaruhi oleh variabel lain dan sebab- sebab lainnya.

## Tabel 4.12 Koefisien Determinasi (R²)
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .722 a .521 .502 .24144 .552
a. Predictors: (Constant), LG_X3, LG_X2, LG_X1
b. Dependent Variable: LG_Y2
Nilai korelasi yang diperoleh dari tabel 4.12 adalah 0,722, hal ini menunjukan bahwa terjadi  hubungan  antara  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  (Rasio  cepat)  sebesar  0,722. Sedangkan  koefisien  determinasi  (R²)  bernilai  0,521  yang  berarti  52,1%  merupakan sumbangan pengaruh variabel Perputaran kas, Perputaran piutang dan Perputaran persediaan terhadap Rasio cepat, dan sisanya sebayak 47,9% dipengaruhi oleh variabel lain dan sebab- sebab lainnya.

## 4.1.5.4 Uji Hipotesis

## 4.1.5.4.1 Uji Parsial (Uji T)
Uji  Parsial  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  yaitu X ₁ (Perputaran kas), X ₂ (Perputaran Piutang) dan X ₃ (Perputaran persediaan) secara parsial terhadap Y ₁ (Rasio lancar) dan Y ₂ (Rasio cepat) dengan cara melakukan perbandingan antara nilai-nilai  thitung  dengan  nilai  ttabel  pada  α  =  0,05,  dengan  menggunakan  kriteria  uji hipotesis dengan uji t :
- H0 ditolak apabila nilai thitung > nilai ttabel, berarti ada pengaruh
- H1 ditolak apabila nilai thitung ≤ nilai ttabel, berarti tidak ada pengaruh
Dari  tabel 4.8 diatas diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Variabel X ₁ nilai thitung =  -6,598  > nilai ttabel  = -1,992. Nilai siginifikansi sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05  hasil  ini  menunjukan  bahwa  perputaran  kas  berpengaruh signifikan terhadap Rasio lancar artinya H1 diterima.
2. Variabel X ₂ nilai thitung =  2,250  > nilai ttabel  = 1,992. Nilai siginifikansi sebesar 0,027  lebih  kecil  dari  0,05  hasil  ini  menunjukan  bahwa  perputaran  piutang berpengaruh signifikan terhadap Rasio lancar artinya H1 diterima.
3. Variabel X ₃ nilai thitung =  0,331  ≤ nilai ttabel  = 1,992. Nilai siginifikansi sebesar 0,0742 lebih besar dari 0,05 hasil ini menunjukan bahwa perputaran persediaan tidak berpengaruh signifikan terhadap Rasio lancar artinya Ho diterima.
Dari  tabel 4.9 diatas diperoleh hasil sebagai berikut:
1. Variabel X ₁ nilai thitung =  -8,717  > nilai ttabel  = -1,992. Nilai siginifikansi sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05  hasil  ini  menunjukan  bahwa  perputaran  kas  berpengaruh signifikan terhadap Rasio cepat artinya H1 diterima.
2. Variabel X ₂ nilai thitung =   1,746 ≤ nilai ttabel  = 1,992. Nilai siginifikansi sebesar 0,085  lebih  besar  dari  0,05  hasil  ini  menunjukan  bahwa  perputaran  piutang  tidak berpengaruh signifikan terhadap Rasio cepat artinya Ho diterima.
3. Variabel X ₃ nilai thitung =  3,955  > nilai ttabel  = 1,992. Nilai signifikansi sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  0,05  hasil  ini  menunjukan  bahwa  perputaran  Persediaan berpengaruh signifikan terhadap Rasio cepat artinya H1 diterima.

## 4.1.5.4.2  Uji Simultan (Uji F)
Untuk  mengetahui  pengaruh  perputaran  kas,  perputaran  piutang  dan  perputaran persedian  secara  bersama  –  sama  terhadap  likuiditas  (Rasio  lancar  dan  Rasio  cepat), dilakukan  pengujian  hipotesis  secara  bersama-sama  seperti  dalam  tabel  ANOVA  4.13  dan tabel ANOVA 4.14.

## Tabel 4.13 Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.456 3 .819 17.104 .000 b Residual 3.542 74 .048 Total 5.998 77
a. Dependent Variable: LG_Y1
b. Predictors: (Constant), LG_X3, LG_X2, LG_X1
Berdasarkan tabel diatas diperoleh F hitung sebesar 17,104. Dengan menggunakan tingkat kenyakinan 95%, α = 5% df 1  = 3, dan df2 (n-k-1) = 75. Hasil yang diperoleh untuk F tabel sebesar 2,73. Kriteria pengujian : Fhitung = 17,104 > Ftabel = 2,73 dan sig <0,05 ini berarti H0 ditolak H1 diterima, dengan demikian rumusan hipotesis yang menyatakan X1,X2 dan X3 berpengaruh secara simultan terhadap likuiditas (Rasio lancar).

## Tabel 4.14 Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 4.699 3 1.566 26.868 .000 b Residual 4.314 74 .058 Total 9.012 77
a. Dependent Variable: LG_Y2 b. Predictors: (Constant), LG_X3, LG_X2, LG_X1
Berdasarkan  tabel  diatas  diperoleh  F  hitung  sebesar  26,868.  Dengan  menggunakan tingkat kenyakinan 95%, α = 5% df 1  = 3, dan df2 (n-k-1) = 75. Hasil yang diperoleh untuk F tabel sebesar 2,73. Kriteria pengujian : Fhitung = 26,868 > Ftabel = 2,73 dan sig <0,05 ini berarti H0 ditolak H1 diterima, dengan demikian rumusan hipotesis yang menyatakan X1,X2 dan X3 berpengaruh secara simultan terhadap likuiditas (Rasio cepat).

## SIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Simpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  mengenai  pengaruh  perputaran  kas, perputaran piutang dan perputaran persediaan terhadap likuiditas perusahaan subsektor logam dan  sejenisnya  yang  terdaftar  di  BEI  periode  2011  sampai  dengan  2016,  dengan  ini  penulis memberikan kesimpulan yang terdapat dalam pembahasan pada Bab IV.
1. Secara keseluruhan bahwa rata-rata perusahaan sublogam dan sejenisnya mempunyai :  rasio  lancar  sebesar  208,82%,  rasio  cepat  sebesar  139,69%,  perputaran  kas  sebesar 28 kali, perputaran piutang 8 kali dan perputaran persediaan sebesar 10 kali.
2. Perputaran  kas  mempunyai  pengaruh  negatif  terhadap  kemampuan  perusahaan membayar  hutang  jangka  pendeknya  (likuiditas)  yaitu  sebesar    36,12%  nilai  ini termasuk  dalam  kategori  kuat  dan  perputaran  kas  berpengaruh  negatif  secara signifikan terhadap rasio lancar dan rasio cepat.
3. Perputaran  piutang  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  kemampuan  perusahaan membayar  hutang  jangka  pendeknya  (likuiditas)  yaitu  sebesar  1,93%  dan  sebesar 2,62%  nilai  ini  termasuk  dalam  kategori  rendah.  Perputaran  piutang  berpengaruh positif  secara  signifikan  terhadap  rasio  lancar  dan  perputaran  piutang  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap rasio cepat.
4. Perputaran persediaan mempunyai pengaruh positif terhadap kemampuan perusahaan membayar  hutang  jangka  pendeknya  (likuiditas)  yaitu  sebesar  2,34%  dan  sebesar 1,14%  nilai  ini  termasuk  dalam  kategori  rendah.  Perputaran  persediaan  tidak
berpengaruh  positif  secara  signifikan  terhadap  rasio  lancar  dan  berpengah  secara positif signifikan terhadap rasio cepat.
5. Perputaran kas, perputaran piutang dan perputaran persediaan berpengaruh signifikan secara  simultan  terhadap  likuiditas dan  memiliki  sumbangan  pengaruh  sebesar  64% dan sebesar 72% terhadap rasio lancar dan rasio cepat.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  hasil  simpulan  dan  pembahasan  diatas,  maka  peneliti  menyarankan kepada  perusahaan    di  industri  sublogam  dan  sejenisnya  untuk  meningkatkan  likuiditas perusahaan dengan cara sebagai berikut :
1. Mengelola secara efisien dan efektif mengenai kelebihan, kekurangan dan kebutuhan kas, dengan cara melakukan pengendalian arus kas.
2. Meningkatkan dalam mengelola piutang dagang dengan cara penjualan kredit terhadap pelanggan agar lebih selektif agar terhindar dari kredit macet.
3. Perputaran  kas  yang  masih  belum  efisien  dapat  ditingkatkan  dengan  Meningkatkan penjualan kredit agar perputaran kas dapat menghasilkan laba secara maksimal.
4. Pihak  manajemen  harus  mengontrol  modal  kerjanya  dengan  cara  menjaga  kenaikan hutang lancarnya agar tidak terlalu besar, serta memperkecil aktiva lancarnya supaya modal kerjanya tidak terlalu tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Natania, Indrayenti Siska, 2016. Pengaruh Tingkat Pertumbuhan Penjualan Dan Perputaran Piutng Terhadap Likuiditas Perusahaan Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2012-2014, ISSN :2087-2054 Vol. 7, No.2, September 2016 halaman 155-176. Universitas Bandar Lampung.
Astuti, Eka, 2013-2014. Pengaruh Perputaran Piutang dan Perputaran Kas terhadap Likuiditas Pada Perusahaan Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2011, ISSN : 2337-6112 Vol. 1, No.1. STIE La Tansa Mashiro, Rangkasbitung.
Lestari, Astri, 2016. Pengaruh PerputaranPerputaran Piutang dan Perputaran Modal Kerja Terhadap Likuiditas Perusahaan Pada PT Bakti Tani Nusantara Peiode 2009-2013,
ISSN: 2087-7277 Vol. 9 No. 2, 2016:1-7. Fakultas Ekonomi Universitas Batam.
Lamia, Eunike. Parengkuan, Tommy. Mangantar, Marjam, 2016. Pengaruh Current Ratio,
Perputaran Modal Kerja, Perputaran Piutang dan DAR Terhadap ROI Perusahaan (Studi Pada Perusahaan Industri Rokok Di Bursa Efek Indonesia periode 2010- 2014, Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi Vo. 16 No.01 Tahun 2016. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Bhunia, Dr. Amalendu, 2011. A Study of Managing Liquidity of The Private Sector Steel Companies in India, ISSN : 1941-899X 2011, Vol. 3, No. 2: E8. University of Calcutta.
Pujiati, Astria Dwi, 2014. Pengaruh Perputaran Piutan Dan Perputaran Kas Terhadap Tingkat Likuiditas Pada Koperasi Mitra Perdana Surabaya periode 2008-2013, Jurnal Ilmu & Riset Akuntansi Vo. 3 No. 7 (2014). Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia (STIESIA) Surabaya.
Rahayu, Eka Ayu, Susilowibowo, Joni. Pengaruh Perputaran Piutang Dan Perputaran Persediaan Terhadap profitabilitas Perusahaan Manufaktur Di Bursa Efek Jakarta periode 2008-2012, Jurnal Ilmu Manajemen Vol. 2 No. 4 Oktober 2014. Universitas Negeri Surabaya.
Sutrisno, 2009. Manajemen Keuangan Teori, Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Ekonisia.
Riyanto, Bambang, 2011.Dasar-dasar Pembelanjaan Perusahaan, Edisi Keempat.
Yogyakarta: BPFE.
James  C.  Van  Horne  dan  John  M.  Wachowichz.2005.  Prinsip-prinsip  Manajemen Keuangan. Edisi kedua belas. Jakarta : Salemba Empat.
Sutrisno, 2009. Manajemen Keuangan Teori, Konsep dan Aplikasi. Yogyakarta: Ekonisia.
Sartono, Agus. 2009. Manajemen Keuangan  : Teori & Aplikasi, Cetakan Pertama, Edisi Keempat. Yogyakarta : BPFE.
Kasmir.2014.Analisa Laporan Keuangan.Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Fahmi, Irham. 2012. Pengantar Manajemen Keuangan, Cetakan kesatu, September 2012.
Alfabeta , Bandung.
Houston, Brigham. 2010. Dasar-dasar Mnajemen Keuangan, Edisi 11. Jakarta : Salemba Empat.
Husnan, Suad. 1997. Manajemen Keuangan Teori Dan Penerapan (Keputusan Jangka Pendek), Edisi Keempat Cetakan Pertama, Juni 1997.Yogyakarta : BPFE.
Awat, Napa J. 1999. Manajemen Keuangan (pendekatan Matematis), Jakarta. PT
Gramedia.
Sujarweni, V. Wiratna. 2015. Metodologi Penelitian Bisnis Dan Ekonomi, Cetakan Pertama, 2015 Yogyakarta: PT Pustaka Baru.
Sugiyono. 2014. Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R & D, Cetakan Ke 21, Desember 2014. Alfabeta. Bandung.
Widarjono, Agus. 2007. Ekonometrika : Teori Dan Aplikasi, Edisi Kedua, Cetakan Pertama, 2007. Ekonisia, Yogyakarta.
Walsh, Ciaran. 2012, Key Management Ratios, Edisi Keempat. Erlangga.