## Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weight(SAW) (Studi Kasus : SMP Negeri 2 Mekar Baru Kab. Tangerang)
Fajar Widianto 1 , Taufik Hidayat 2
1,2 Jurusan Teknik Informatika – Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang Jl.Maulana Yusuf No.10 Babakan Kota Tangerang, Banten.
1 fajarwidiyanto95@gmail.com
2 thidayat@unis.ac.id
Abstrak – Pemberian  beasiswa  harus  sesuai  kriteria  dan  memiliki  rasa  keadilan  bagi  semua  siswa.  Pemberian  beasiswa  di SMPN  2  Mekar  Baru  Kab.Tangerang  masih  bersifat  manual.  Bagian  tata  usaha  masih  mengurutkan  siswa  per  kriteria  untuk menetukan penerima beasiswa, kriteria yang digunakan seperti pekerjaan orang tua,  penghasilan orang tua, kepemilikan Kartu Perlindungan Sosial  (KPS)/Program Keluarga Harapan  (PKH),  jumlah  tanggungan,  nilai  raport  semester.  Dalam  melakukan penyeleksian  lembaga  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama,  untuk  itu  perlu  diterapkan  sistem  yang  mampu  bekerja  secara cepat, tepat dan obyektif dalam pengambilan keputusan sehingga hasil yang dikeluarkan tersebut valid dan benar bisa dikatakan bahwa siswa tersebut merupakan siswa yang dapat diberikan beasiswa. Metode yang digunakan penelitian ini dilakukan dengan mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilakukan  proses  perankingan  yang  akan  menentukan  alternatif  yang optimal.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Beasiswa, SAW.

## I. PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  teknologi  informasi  di  era digital  ini    memudahkan  dalam  melakukan  segala  hal. Perkembangan teknologi informasi terdapat berbagai aspek yang  melibatkan  perkembangannya  seperti  teknologi, rekayasa  dan  analisa  pengelolaan  data  yang  digunakan dalam  pengendalian  dan  pemrosesan  informasi  serta penggunaannya,  hubungan  komputer  dengan  manusia  dan hal yang berkaitan dengan pendidikan, sosial, ekonomi dan kebudayaan. Penerapan  teknologi  ini  sangat  penting  dan sangat  dibutuhkan  terutama  jika  data  yang  diolah merupakan  data  yang  membutuhkan  kecepatan  dan ketepatan  dari  hasil  pengolahan  data  tersebut.  Pendidikan memegang  peranan  yang  sangat  penting  untuk  menjamin kelangsungan  hidup  suatu  bangsa. Negara  sangat mendukung  setiap  warga  negaranya  untuk  meraih pendidikan  yang  layak.  Hal  tersebut  tertulis  dalam Undang-Undang  Dasar  1945  pasal  31  ayat  1. Sehingga pemerintah menyediakan beberapa program untuk mencapai  hal  tersebut,  salah  satunya  program  beasiswa. Program  beasiswa  merupakan  salah  satu  program pemerintah  untuk  membantu  masyarakat  mendapatkan
pendidikan yang layak. Dari kasus ini  pemberian beasiswa untuk di buatlah suatu sistem yang memiliki kriteria terdiri dari  pekerjaan  orang  tua,  penghasilan  orang  tua, kepemilikan  kartu  perlindungan  sosial  (KPS)  /  program keluarga  harapan  (PKH),  jumlah  tanggungan,  nilai  raport semester  untuk  siswa  yang  kurang  mampu. Agar  sistem pendukung keputusan  berjalan  dengan baik maka di bantu dengan    Metode Simple  Additive  Weight (SAW)  sering disebut kenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Gambaran  dasar  metode Simple  Additive  Weight merupakan  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  penilaian kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut (Nofriansyah,  2014  :  11).  Berdasarkan  hal  tersebut  maka dilakukan  riset  dan ßobservasi  sebagai  objek  dalam penyusunan penelitian ini dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weight (SAW) Studi Kasus : SMP Negeri 2 Mekar Baru Kab. Tangerang)”.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Analisa Data
Metode  penelitian adalah  suatu  kegiatan  ilmiah  dalam memecahkan  masalah  dengan  cara sistematis  yang  telah ditetapkan  untuk  mencapai  tujuan  yang  telah  dirumuskan sebagai berikut :
1. Penelitian Pendahuluan
Penelitian  ini  dilakukan  dalam  rangka  untuk memperoleh  kriteria-kriteria  dalam  penelitian, kriteria untuk memilih siswa-siswi yang mendapatkan beasiswa.
2. Mencari Data Nilai Setelah  memperoleh kriteria-kriteria dari penelitian pendahuluan selanjutnya akan di buat data nilai dari masing-masing alternatif.
3. Mengelola Hasil Data Nilai Data  yang  di  peroleh  akan  diolah  menggunakan metode Simple Additive Weight (SAW).
3.2 Langkah Penyelesaian
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  data  pada  metode Simple Additive Weight (SAW). Terdapat 5 kriteria dalam pemberian beasiswa sebagai berikut :
Nilai bobot preferensi yang diberikan sebagai berikut :
C1 = 5
C2 = 4
C3 = 2 C4 = 5 C5 = 2 Rating kecocokan dari setiap alternatif
Normalisasi Matriks :
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  maka  diperoleh  Matriks
Ternormalisasi R sebagai Berikut :
Hasil Perolehan :
Maka  didapat  V3  =  14,8  merupakan peringkat  pertama karena memiliki nilai yang lebih besar dari nilai yang lain, V3 merupakan nilai preferensi dari alternatif A3 dan yang paling rendah adalah V1 = 7,3 merupakan nilai preferensi dari A1 dalam perhitungan metode ini.
Modeling Sistem Usecase Diagram
Modelling sistem  ini  adalah  gambaran  dari  sistem pemberian beasiswa

## 1. Gambar UseCase Diagram

## Modeling Sistem Squence Diagram
Modelling sistem  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  alur sistem  login,  menu  utama,  kriteria,  alternatif,  perhitungan metode Simple Additive Weight dan logout sistem
Gambar  2. Squence Diagram Sistem

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengujian Sistem
Pengujian  dengan  menggunakan  metode Black  Box testing dilakukan hanya mengamati hasil eksekusi melalui data  uji  dan  memeriksa  fungsional  dari software dan fungsionalitasnya  tanpa  mengetahui  yang  terjadi  dalam proses  detail,  melainkan  hanya  mengetahui input dan output.
Gambar 3. Pengujian Sistem
3.2 Hasil dan Pembahasan Tampilan Menu Data Siswa
Gambar 4. Tampilan Menu Siswa
Gambar 5. Tampilan Menu Kriteria

## IV. KESIMPULAN
5.1. Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  ada beberapa  kesimpulan  yang  dapat  dikemukakan  sebagai berikut :
1. Dapat  membantu  dan  memberikan  solusi  alternatif kepada  intansi  terkait  mengenai  penyeleksian  calon penerima  beasiswa  yang  layak  diberikan  beasiswa sehingga  dapat  mengurang  tingkat  subyektifitas dalam  penilaian  dan  pemberian  beasiswa  di bandingkan dengan sistem seleksi yang lama.
2. Dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighting dalam  sistem  pendukung keputusan  ini dapat  membantu  menyediakan  alternatif  pilihan kriteria  dalam  penilaian  yang  memudahkan  dalam perankingan penerima beasiswa.
3. Menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  berbasis web
5.2 Saran Dalam penelitian ini kami berharap dapat memberikan  kontribusi  untuk  penulis  selanjutnya  dan dapat menjadikan penelitian ini menjadi terbarukan dengan menggunakan metode dan komparasi metode.

## REFERENSI
[1] Gunawan, sabda. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Guru  Terbaik  Pada  SMA  Negeri  2 Kutacane  Dengan Menggunakan  Metode  Simple Addictive Weighting (SAW).
[2] Kadir, A.. (2014). Pengenalan Sistem Informasi. Edisi Revisi, Yogyakarta, Andi.
[3] Nofriansyah,  D.(2014). Konsep Data  Mining  VS Sistem Pendukung Keputusan, Medan : Deepublish.
[4] Rosa  A.S,  M.S. (2016). Rekayasa  Perangkat  Lunak Terstruktur  dan  Berorientasi  Objek.  Bandung  : Informatika.
[5] Supriyanti,  W. (2014). Rancang  Bangun  Aplikasi
Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa dengan Metode SAW. Citec Jurnal, 1(1) : 67 – 75.