## SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA PEROKOK PASIF DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
1 Bayu Satria Adi Pamungkas, 2 Eka Sahputra
1, 2 Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
1 bayusatriaadipamungkas@gmail.com , 2 ekasahputra@umb.ac.id
(received : Maret 2021, revised : Juli 2021, accepied : September 2021
Abstrak — Efek  buruk  yang  ditimbulkan  asap  rokok  umumnya beragam, tergantung usia dan kondisi orang yang menjadi perokok pasif, meliputi dampak asap rokok pada orang dewasa dan dampak asap  rokok  pada  ibu  hamil . Jika  dampak  asap  rokok  pada  orang dewasa  sering  menghirup  asap  rokok,  dapat  meningkatkan  risiko terkena kanker  paru-paru  sebanyak  20-30%.  Sistem  pakar  adalah sebuah  sistem  yang  menggunakan  pengetahuan  manusia  di  mana pengetahuan  tersebut  dimasukkan  ke  dalam  sebuah  komputer  dan kemudian  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang  biasanya membutuhkan  kepakaran  atau  keahlian  manusia.  Bagaimana membuat  aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada  perokok pasif  dengan  metode  certainty  factor.  Dapat  menerapkan  pola  rule metode  certainty  factor  pada  aplikasi  sistem  pakar  diagnosis penyakit  pada  perokok  pasif.  Diharapkan  pengembangan  aplikasi ini  dapat  menjadi  referensi  bukan  hanya  penyakit  perokok  pasif sehingga berguna untuk perkembangan informasi teknologi.
Kata Kunci : Aplikasi, Algoritma, Certainty Factor, Sistem, Pakar
Abstract—.The  adverse  effects  of  cigarette  smoke  generally  vary, depending  on  the  age  and  condition  of  people  who  become  passive smokers, including the impact of cigarette smoke on adults and the impact  of  cigarette  smoke  on  pregnant  women.  If  the  impact  of cigarette  smoke  on  adults  often  inhale  cigarette  smoke,  it  can increase  the  risk  of  developing  lung  cancer  by  20-30%.  An  expert system is a system that uses human knowledge where the knowledge is  entered  into  a  computer  and  then  used  to  solve  problems  that usually  require  human  expertise  or  expertise.  How  to  make  an expert  system  application  for  disease  diagnosis  in  passive  smokers with  the  certainty  factor  method.  Can  apply  the  certainty  factor method  rule  pattern  on  the  application  of  an  expert  system  for diagnosis  of  disease  in  passive  smokers.  It  is  hoped  that  the development  of  this  application  can  be  a  reference  not  only  for passive  smoking  so  that  it  is  useful  for  the  development  of information technology.
Keywords : Application, Algorithm, Certainty Factor, System, Expert

## I. PENDAHULUAN
Masalah  rokok  seperti  sudah  menjadi  hal  yang biasa  di  kalangan  masyarakat  saat  ini.  Mulai  dari  orang dewasa,  remaja,  bahkan  anak-anak  sudah  sangat  familiar dengan benda satu ini. Kegiatan merokok tidak susah kita temui  pada  kehidupan  sehari-hari.  Dengan  meningkatnya jumlah  perokok  aktif  yang  semakin  mengkhawatirkan, terdapat  beberapa  resiko  yang  pasti  akan  mengancam mereka  untuk  selanjutnya.  Efek  buruk  yang  ditimbulkan oleh kegiatan merorok ialah munculnya penyakit-penyakit yang  berbahaya.  Sangat  sulit  untuk  menghentikan seseorang  agar  tidak  merokok  tanpa  adanya  niat  yang
sungguh-sungguh  dari  para  perokok  sendiri.  (Yasmiati, 2017)
Merokok merupakan salah satu faktor risiko utama yang dapat menyebabkan peningkatan penyakit kardiovaskuler  melalui  pengaruhnya  kadar  profil  lipid. Rokok  terdiri  dari  4.000  lebih  bahan  kimia,  salah  satu unsur utamanya yaitu nikotin. Nikotin dapat meningkatkan sekresi adrenalin pada korteks adrenal yang mendorong  peningkatan  konsentrasi  serum  asam  lemak bebas  ( Free  Fatty  Acid /  FFA)  yang  selanjutnya menstimulasi  sintesis  dan  sekresi  kolesterol  hepar  seperti sekresi  Very  Low  Density  Lipoprotein (VLDL)  hepar yang  didalamnya  terdapat  trigliserida,  sehingga  kadar trigliserida darah meningkat. (Paryanti, 2018)
Efek  buruk  yang  ditimbulkan  asap  rokok umumnya  beragam,  tergantung  usia  dan  kondisi  orang yang menjadi perokok pasif, meliputi dampak asap rokok pada orang dewasa dan dampak asap rokok pada ibu hamil. Jika dampak  asap  rokok  pada  orang  dewasa  sering menghirup  asap  rokok,  dapat  meningkatkan  risiko terkena kanker  paru-paru  sebanyak  20-30%.  Selain  itu, perokok  pasif  juga  lebih  berisiko  mengalami  berbagai penyakit, sepertia terosklerosis, penyakit jantung koroner, serangan  jantung,  stroke,  dan  tekanan  darah  tinggi. Sedangkan  dampak  asap  rokok  pada  ibu  hamil Wanita hamil  yang terpapar  asap  rokok berisiko  lebih  tinggi mengalami  komplikasi,  seperti keguguran,  kelahiran prematur,  atau  bayi  terlahir  dengan  berat  badan  rendah. Hal ini karena zat-zat berbahaya pada asap rokok,  seperti nikotin dan karbon monoksida, dapat terbawa oleh aliran darah  dan  diserap  oleh  janin.  Semakin  sering  ibu  hamil menghirup asap rokok setiap harinya, semakin tinggi pula
risiko  komplikasi  dan  gangguan  kesehatan  yang  dapat terjadi.
Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia di mana pengetahuan tersebut  dimasukkan  ke  dalam  sebuah  komputer  dan kemudian  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar adalah  dengan  menggunakan  metode certainty  factor . Metode certainty  factor menyatakan  kepercayaan  dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis). (Sarwindah, 2016)
Seorang  pakar  (misalnya  dokter)  sering  kali menganalisis informasi yang ada dengan ungkapan seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, “hampir pasti”. Untuk mengakomodasi  tingkat  keyakinan  pakar  terhadap masalah  yang  sedang  dihadapi.  Metode  Certainty  Factor digunakan  ketika  menghadapi  suatu  masalah  yang jawabannya tidak pasti, ketidakpastian ini bisa merupakan probabilitas (Yuhandri, 2018).

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## a. Sistem Pakar
Menurut  (Latumakulita,  2011)  Konsep  dasar sistem  pakar  mengandung  keahlian,  ahli,  pengalihan keahlian, inferensi, aturan, dan kemampuan menjelaskan. Keahlian adalah suatu kelebihan penguasaan pengetahuan di bidang tertentu yang diperoleh dari pelatihan, membaca atau  pengalaman.  Contoh  bentuk  pengetahuan  yang termasuk keahlian:
1. Fakta-fakta pada lingkup permasalahan tertentu.
2. Teori-teori pada lingkup permasalahan tertentu.
3. Prosedur-prosedur  dan  aturan-aturan  berkenaan dengan lingkup permasalahan tertentu.
4. Strategi-strategi global untuk menyelesaikan masalah.
5. Meta-Knowledge (pengetahuan tentang
pengetahuan).
Secara  umum,  sistem  pakar  ( expert  system )  adalah sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan  manusia ke  komputer,  agar  komputer  dapat  menyelesaikan masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  para  ahli. Dengan  sistem  pakar  ini,  orang  awam  pun  dapat
menyelesaikan  masalah  yang  cukup  rumit  yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya  sebagai  asisten  yang  sangat  berpengalaman. (Puspitasari, 2016)
b. Perokok Pasif
Menurut Wardoyo (1996) menyatakan bahwa perokok pasif  merupakan  asap  rokok yang dihirup oleh  seseorang yang  tidak  merokok  ( Pasive  smoker ).  Asap  rokok merupakan  polutan  bagi  manusia  dan  lingkungan sekitarnya. Dinyatakan lebih berbahaya terhadap perokok pasif  daripada  perokok  aktif.  Asap  rokok  yang dihembuskan  oleh  perokok  aktif  dan  terhirup  oleh perokok pasif, lima kali lebih banyak mengandung karbon monoksida, empat kali lebih banyak mengandung tar dan nikotin.Jadi,seorang  perokok  pasif  merupakan  individu yang  tidak  memiliki  kebiasaan  merokok,  tetapi  harus menghirup  asap  rokok  yang  dihembuskan  oleh  orang sekitarnya yang merokok.
Menurut  ahli  menyatakan  bahwa  setiap  perokok dapat dibagi menjadi beberapa tingkatan tergantung pada jumlah  rokok  yang  dikonsumsi  (Rosmawati,  2010). Berikut adalah tingkatan jenis perokok :
1. Perokok ringan (1-10 batang)
2. Perokok sedang (11-20 batang)
3. Perokok berat (>20 batang)
c. Metode Certainty Factor
Teori  ini  diusulkan  oleh  Shortliffe  dan  Buchanan pada 1975 untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran  seorang  pakar.  Seorang  pakar  (misalnya dokter)  sering  kali  menganalisis  informasi  yang  ada dengan  ungkapan  seperti  “mungkin”,  “kemungkinan besar”,  “hampir  pasti”.  Untuk  mengakomodasi  tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Metode  Certainty  Factor  digunakan  ketika  menghadapi suatu masalah yang jawabannya tidak pasti, ketidakpastian  ini  bisa  merupakan  probabilitas.  (Rizaldi, 2020)
Konsep certainty factor diusulkan untuk mengakomodasi  ketidakpastian  seorang  ahli  yang  sering berpikir  untuk  menganalisa    informasi  dengan  frasa seperti "mungkin", "kemungkinan besar", "hampir   pasti"
dan sebagainya. Metode pemilihan certainty factor cocok untuk  sistem  pakar  dalam  penelitian  ini,  karena  pada dasarnya  metode  CF    diasumsikan  sebagai  tingkat kepercayaan  ahli  untuk  data  yang  digunakan.  (Alfianto, 2018)
Faktor  kepastian  ( certainty  factor )  menyatakan kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  (fakta  atau  hipotesa) berdasarkan  bukti  atau  penilaian  pakar. Certainty  factor menggunakan  suatu  nilai  untuk  mengasumsikan  suatu derajat keyakinan seorang pakar terhadap suatu data.
CF[H,E] = MB[H,E] - MD[H,E]
Keterangan : CF(H,E) =  certainty    factor  hipotesa  yang dipengaruhi  oleh  evidence  e diketahui dengan pasti
MB(H,E)    =  measure    of    belief  terhadap hipotesa  H,    jika  diberikan evidence E (antara 0 dan 1)
MD(H,E)  =  measure    of    disbelief  terhadap evidebce  H,    jika  diberikan evidance E (antara 0 dan 1)
d. PHP
PHP  adalah  bahasa  pemrograman  yang  digunakan secara luas untuk penanganan pembuatan dan pengembangan  sebuah  web  dan  bisa  digunakan  pada HTML. PHP merupakan singkatan dari “PHP : Hypertext Preprocessor ”,  dan  merupakan  bahasa  yang  disertakan dalam  dokumen  HTML,  sekaligus  bekerja  di  sisi server ( server-side  HTML-embedded  scripting ).  Artinya  sintaks dan  perintah  yang  diberikan  akan  sepenuhnya  dijalankan di server tetapi  disertakan  pada  halaman  HTML  biasa, sehingga script tak tampak disisi client. [11]

## e. SQL
SQL adalah sebuah basis data yang mengandung satu atau  jumlah  table.  Table  terdiri  atas  sejumlah  baris  dan setiap baris menggandung satu atau sejumlah tabel. Tabel terdiri  atas  sejumlah  baris  dan  setiap  baris  mengandung satu atau sejumlah tabel. [2]

## a. Tempat Penelitian
Penelitian dilaksanakan di puskesmas dan RSU, waktu penelitian,  waktu  penelitian  dilaksanakan  tanggal  10 November s/d 10 Desember 2020

## b. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  terhadap  sumber  data yang  akan  dipergunakan  dalam  penelitian.  Sumber  data berupa  data  primer  dan  data  sekunder  diperoleh  melalui wawancara, observasi dan studi pustaka.
c. Desain
Adapun  desain  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdapat 3 desain perancangan sistem, yaitu :
1. Flowchart
Gambar 3.1 Flowchart
2. Diagram Konteks
Gambar 3.2 Diagram Konteks

## Gambar 3.3 Diagram ERD
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Hasil
Hasil  dari  aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit pada perokok pasif dengan metode certainty factor adalah dapat menerapkan pola rule metode certainty factor pada aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada  perokok pasif dengan 3 penyakit dan 14 gejala.
b. Pembahasan
Adapun  tampilan  sistem  pakar  diagnosis  penyakit pada perokok pasif dengan metode certainty factor untuk menentukan  penyakit  perokok  pasif  adalah  sebagai berikut :
1. Tampilan Index
Tampilan  menu  utama  mempunyai  3  menu,  yaitu menu  utama,  Konsultasi,  administrator.  Adapun tampilan menu Index dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Gambar 4.1 Tampilan Index
Tampilan  input  admin  merupakan  input  data  admin, adapun  tampilan  input  admin  dapat  dilihat  pada Gambar 4.2.

## Gambar 4.2 Tampilan Menu Login
3. Tampilan Input Data Gejala
Tampilan  input gejala  penyakit  merupakan  input  data gejala,  terdapat  kode  dan  nama  gejala.  Adapun tampilan input gejala dapat dilihat pada Gambar 4.3.

## Gambar 4.3 Tampilan Input Gejala Penyakit

## 4. Tampilan Input Data Penyakit
Tampilan  input  data  penyakit  merupakan  input data  penyakit  terong,  terdapat  input  kode,  nama penyakit, dan solusi.  Adapun tampilan  input data penyakit dapat dilihat pada Gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan Input Data Penyakit

## 5. Tampilan Input Pengetahuan
Tampilan  input  pengetahuan  merupakan  input data  pengetahuan,  terdapat  nama  penyakit, nama  gejala,  MB,  dan  MD.  Adapun  tampilan
input  pengetahuan  dapat  dilihat  pada  Gambar 4.5.

## Gambar 4.5 Tampilan Input Pengetahuan
6. Tampilan Hasil Konsultasi
Pada  tampilan  hasil  konsultasi  pasien  merupakan tampilan hasil laporan untuk penyakit terong. Adapun tampilan  hasil  konsultasi  pasien  dapat  dilihat  pada Gambar 4.6.

## Gambar 4.6 Tampilan Hasil Konsultasi Pasien

## V. PENUTUP
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  pengujian  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Dapat menerapkan pola rule metode certainty factor
pada  aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  pada perokok pasif.
2. Dapat  menganalisa  3  penyakit  berdasarkan  gejala dan memberikan solusinya.
3. Dapat  memberikan  informasi  diagnosis  penyakit pada perokok pasif dan memberikan solusinya.
4. Berdasarkan pengujian blackbox testing berdasarkan
hasil skenario setiap tampilan sesuai

## D AFTAR PUSTAKA
[1] Alfianto,  T.  (2018).  Aplikasi  Diagnosa  Dini  Penyakit Tuberculosis  Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor.
Aiti , 7.
[2] Jogiyanto,  2005, Sistem  Teknologi  Informasi, Yogyakarta.  Andi Offset. 644 Halaman
[3] Ladjamudin.  (2005).  Pengenalan  Relational  Database  Dalam Aplikasi  Website. Jurnal  Ilmiah  Semesta  Teknik  Vol.  18,  No.  1, 76-82, Mei 2007 , 8.
[4] Latumakulita,  L.  (2011).  Sistem  Pakar  Pendiagnosa  Penyakit Ginjal. Jurnal Ilmiah Sains Vol. 11 No. 1 , 8.
[5] Paryanti,  E.P.  (2018).  Pengaruh  Merokok  Pada  Perokok  Aktif Dan  Perokok  Pasif    Terhadap  Kadar  Trigliserida.  Jurnal  STIKes Surya Mitra Husada
[6] Puspitasari,  T.  (2016).  Implementasi  Metode  Dempster-Shafer Dalam  Sistem  Pakar  Diagnosa  Anak  Tunagrahita  Berbasis  Web. Jurnal Rekursif, Vol. 4 No.1 , 13.
[7] Rizaldi, M. (2020). 1. Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi  Penyakit  Akibat  Penggunaan  Vape  (Rokok Eketrik)  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor. Wahana Informasi , 6.
[8] Sari,  R.  K.  (2019).  Perbedaan  Pengetahuan  Perokok  Aktif  Dan Perokok Pasif Tentang Bahaya Rokok. Jurnal Ilmiah Permas , 10.
[9] Sarwindah,  I.  (2016).  Implementasi  Metode  String  Matching Untuk  Aplikasi  Pengarsipan  Dokumen  (Studi  Kasus  :  SMPN  3 Sumber Kab. Cirebon). JURNAL DIGIT ISSN : 2088-589 , 12.
[10] Setiawan,  A.  (2015). Panduan  Lengkap  Adobe  Dreamweaver.
Yogyakarta: Andi Offset.
[11] Yasmiati. (2017) Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Perokok Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Jurnal Fakultas Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Yuhandri, R. H. (2018). 1. Pembuatan Absensi Berbasis Android
Menggunakan Metode
Waterfall Untuk Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi IPI Garut. GUNAHUMAS Jurnal Kehumasan , 12