## PEMETAAN POTENSI KOMODITAS HORTIKULTURA UNGGULAN
MAPPING THE POTENTIAL OF LEADING HORTICULTURAL COMMODITIES
Sika Putri Tania 1 , Mubarokah 2 , Eko Priyanto 3 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”
Jawa Timur
Jl. Rungkut Madya No. 1 Gn. Anyar, Kota Surabaya, Kode pos . 60294 E-mail: sika.putrit@gmail.com

## Abstrak
Hortikultura merupakan subsesktor pertanian yang paling banyak ditekuni oleh petani, hal ini dapat dilihat dari jumlah penggunaan lahan tanam untuk hortikultura lebih dominan dibandingkan dengan subsektor pertanian yang lain, menurut dinas pertanian dan ketahanan pangan sektor hortikultura memiliki cakupan wilayah tanam seluas 6449.758  Ha  dengan  jumlah  komoditas  hortikultura  yang  diusahakan  sebanyak  71  komoditas,  kota  batu merupakan  salah  satu  daerah  di  Jawa  Timur  yang  mengandalkan  sektor  pertanian  dalam  pembagunan ekonominya, namun  Kota Batu belum  memiliki  gambaran yang jelas terhadap spesifikasi komoditas  unggulan khususnya sub sektor hortikultura. Alat analisis  yang dapat digunakan untuk  menentukan komoditas basis dan non  basis  yaitu  analisis Location  Quotient (LQ)  sedangkan  alat  yang  digunakan  untuk  mengklasifikasikan pertumbuhan setiap komoditas menggunakan Shift Share Analysis (SSA), kemudian hasil kedua analisis tersebut digabungkan  dengan  peta  geografi  Kota  Batu  menggunakan  teknik Overlay sehingga  menghasilkan  peta komoditas unggulan Kota Batu . Dengan fokus penelitian pada setiap kecamatan yang ada di Kota Batu, hal ini dikarenakan kecamatan merupakan bagian integral dari kota.
Kata Kunci: Pertanian, hortikultura, location quotient (LQ), shift share analysis (SSA)

## Abstract
Horticulture is the agricultural subsector that is mostly occupied by farmers, this can be seen from the amount of land use for horticulture which is more dominant than other agricultural subsectors, according to the Department of Agriculture and food security, the horticulture sector has a planting area of  6449,758 hectares with a total area of 6449,758 hectares. As many as 71 horticultural commodities are cultivated, Batu City is one of the areas in East Java that relies on the agricultural sector for its economic development, but Batu City does not yet have a clear picture of the specifications for leading commodities, especially the horticulture sub-sector. The analytical tool that can be used to determine base and non-base commodities is Location Quotient (LQ) analysis, while the tool used to classify the growth of each commodity can use Shift Share Analysis (SSA), then the results of the two analyzes are combined with the Batu City geographic map using the technique Overlay so as to produce a map of Batu City's leading commodities. With the focus of research on every sub-district in Batu City, this is because the sub-district is an integral part of the city.
Keywords : Agriculture, horticulture, location quotient (LQ), shift share analysis (SSA)

## PENDAHULUAN
Pembangunan  ekonomi  merupakan tahapan yang bertujuan untuk menyejahtrakan masyarakat dengan mengelolah setiap sumber daya dan potensi yang  dimiliki  secara  maksimal,  tujuanya adalah untuk dapat merangsang perkembangan kegiatan ekonomi.
Pembangunan  daerah  merupakan  integrasi dari pembangunan nasional dengan lingkup wilayah berbasis otonom daerah dan harus disesuaikan  dengan  potensi  pada  setiap daerah  itu  sendiri.  Menurut  Nursan  & Septiadi (2020) dalam proses pembagunan ini  diperluka  perencanaan,  koordinasi  dan
keterpaduan antar  sektor yang efektif serta efisien.  Untuk  membangun  daerah  yang otonom merupakan kunci keberhasilan dari pembangunan  daerah  itu  sendiri.  Tahapan yang paling penting dalam proses pembangunan ekonomi
adalah perencanaan, pembangunan daerah melibatkan  multisektor  dengan  banyak pelaku pembangunan, perencanaan pembangunan  sendiri  bertujuan  untuk menganalisis  setiap  potensi  yang  dimiliki pada  suatu  daerah.  Pertumbuhan  ekonomi ini ditunjukkan dengan munculnya spesialisasi  wilayah,  potensi  ekonomi daerah  dan  keunggulan  komperatif  daerah
(Pujiningtyas  &  Nangameka 2018).  Selain itu menurut Bangun (2019) PDRB (Produk Domestik  Regional  Bruto)  merupakan salah satu indikator dari kinerja perekonomian  sehingga  dapat  dijadikan tolak  ukur  dari  tingkat  kemajuan  daerah, pergeseran atau pergerakan struktur ekonomi  dan  peningkatan  pendapatan  per kapita suatu daerah. Menurut Fahrizal (2019)
pembagunan  ekonomi  memiliki  peran sebagai  suatu  proses,  bentuk  usaha  untuk dapat  meningkatkan  dan  memaksimalkan upaya  dalam  meningkatkan  pendapatan perkapita,  senada  dengan  (Djadjuli  2018) pembangunan  ekonomi  yang  tepat  akan meningkatkan pendapatan penduduk, lapangan  pekerjaan  bertambah,  daya  beli masyarakat  meningkat  serta  dapat  pula meningkatkan  produksi.  Tentu  dalam  hal ini ada sektor yang menjadi faktor penting dalam  proses  pembangunan  ekonomi, Menurut Syamsiyah (2017) sektor pertanian  yang  meliputi  hortikultura, perkebunan,  perikanan,  perhutanan  dapat menjadi  peluang  dalam  meningkatkan  dan memaksimalkan pembangunan ekonomi.
Kota  Batu  merupakan  salah  satu wilayah  di  daerah  Jawa  Timur  yang memiliki  potensi  pertanian  yang  besar, terutama sektor hortikultura. Menurut BPS (2020)  sektor  pertanian  menjadi  kekuatan kedua terbesar bagi Kota Batu, hal ini juga didukung  dengan  luas  wilayah  Kota  Batu didominasi  oleh  lahan  pertanian  dengan jumlah  17.685,77  ribu  Ha.  Menurut  BPS (2019) tercatat 19.908,70 Hektar total lahan dan  17.685,77  Hektar  digunakan  sebagai lahan  pertanian,  sisanya  merupakan  lahan non  pertanian.  Subsektor  hortikultura merupakan subsektor yang banyak ditekuni oleh petani, tercatat luas lahan hortikultura seluas 6449,758 Ha dan jumlah komoditas hortikultura  yang  diusahakan  kurang  lebih 71  komoditas,  Dinas  Pertanian  dan Ketahanan  Pangan  (2020).  Namun  Kota Batu  belum  memiliki  gambaran  jelas tentang  spesifikasi  komoditas  unggulan khususnya  sub  sektor  hortikultura.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk:
1. Untuk menganalisis komoditas
hortikultura  basis  dan  non  basis  Kota Batu
2. Menganalisis tingkat pertumuhan komoditas hortikultura Kota Batu
3. Untuk  memetakan  potensi  komoditas unggulan  hortikultura  sebagai  strategi pengembangan ekonomi Kota Batu.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memilih  Kota  Batu Provinsi  Jawa  Timur  sebagai  lokasi pemilihan  lokasi  ini  dilakukan  dengan sengaja  oleh  peneliti  atau purposive sampling. Peneliti  akan  lebih  berfokus kepada setiap kecamatan yang ada di Kota Batu.  Sumarsono  (2017)  menjelaskan bahwa skala prioritas dalam pembangunan harus  ditetapkan  atau  dimulai  dari  unit terkecil  yaitu  pada  tingkat  desa  atau kecamatan, yang diarahkan sebagai bentuk dukungan  pencapaian  dalam  perencanaan pembangunan,  tata  ruang  wilayah,  alokasi sumber  daya  dan  lain  sebagainya.  Hal tersebut  menjadi  pertimbangan  dasar penulis untuk melihat potensi yang dimiliki oleh  setiap  kecamatan  pada  Kota  Batu khususnya komoditas Hortikultura.
Metode  pengumpulan  data  sendiri melalui  data  kuantitatif  dan  termasuk  ke dalam  data  sekunder  time  series.  Data sekunder  diperoleh  dengan  cara  metode kepustakaan  atau  literatur.  Heaton  (2004) menunjukkan bahwa analisis data sekunder adalah cara yang efektif untuk menganalisis data ketika ada kesulitan mengakses sampel yang sulit dijangkau, dan ketika berhadapan dengan  masalah  yang  sangat  sensitif, populasi  kecil,  dan  fenomena  langka. Penelitian ini menggunakan metode analisis  data  berupa  analisis Location Quotien (LQ) untuk tujuan pertama , analisis Shift Share untuk tujuan kedua dan Overlay untuk tujuan ketiga.
Analisis Location  Quotien  (LQ) menurut  Amin  et  al,  (2021)  menjelaskan bahwa  LQ  merupakan  alat  analisis  yang digunakan untuk mengklasifikasikan sektor ke  dalam  dua  ketegori  yakni  sektor  yang bersifat  basis  dan  non  basis,  dengan
melakukan  perbandingan  besaran  peran pada suatu sektor terhadap tingkat regional dan nasional. Analisis LQ dapat memberikan  petunjuk  kemampuan  suatu wilayah dalam
memproduksi hasil komoditas yang dapat memenuhi kebutuhan  baik  di  dalam  ataupun  di  luar wilayahnya. Berikut merupakan penjabaran rumus LQ (Bangun 2017):

## LQi = Yij/Yj Yi/Y
Keterangan: LQi = Indeks Location Quotient Komoditas i di Kecamatan j Kota Batu.
𝑌𝑖𝑗 = Nilai produksi komoditas i di Kecamatan j Kota Batu.
𝑌𝑗 =Total nilai produksi komoditas di Kecamatan j.
𝑌𝑖 = Nilai produksi i di Kota Batu.
𝑌 = Total nilai produksi komoditas di Kota Batu.
Analisis Shift Share terbagi menjadi 2 yakni  untuk  melihat  penyimpangan  dan pertumbuhan. Penyimpangan sendiri terdiri dari dua komponen yaitu Differential Shift (DS) dan Proportional Shift (PS).
Sedangkan  untuk  melihat  pertumbuhan menggunakan  komponen  share  digunakan untuk  memperhitungkan  nilai National Share (NS).  Hasilnya  akan  menunjukkan komoditas mana yang mengalami pertumbuhan  cepat  atau  lambat  dari pertumbuhan  wilayah  yang  lebih  besar berikut rumus analisis shift  share  (Wati & Arifin 2019):
SSA = ( 𝑥(𝑡1) 𝑥(𝑡0) − 1) + ( 𝑥𝑖(𝑡1) 𝑥𝑖(𝑡0) − 𝑥..(𝑡1) 𝑥..(𝑡0) ) + ( 𝑥𝑖𝑗(𝑡1) 𝑥𝑖𝑗(𝑡0) − 𝑥𝑖(𝑡1) 𝑥𝑖(𝑡0) )
Keterangan a  =  Komponen  regional  share  (National Share) b = Komponen proportional shift. c = Komponen differential shift x = Total luas panen komoditas hortikultura Kota Batu xi  =  Total  luas  panen  komoditas hortikultura (i) Kota Batu
xij = Luas panen komoditas hortikultura (i) Kecamatan (j) Kota Batu t1 = Titik tahun terakhir t0 = Titik tahun awal
Tabel 1.  Kriteria pengelompokan analisis shift share
Kriteria Proportional Shift  Differential Shift Kuadran Winner Positif Positif Kuadran Losers Negatif Negatif Kuadran Mixed Winner Negatif Positif Kuadran Mixed Losers Positif Negatif
Metode  terakhir  menggunakan  Teknik overlay untuk menggabungkan hasil analisis  LQ  dan  SSA  dengan  peta  Kota Batu,  sehingga  didapatkan  pemetaan komoditas  unggulan  setiap  kecamatan  di Kota Batu. Pada analisi ini hasil akhir akan disajikan  dalam  bentuk  peta.  Teknik overlay menggunakan  alat  ArcGis  dengan kriteria data analisis LQ bernilai lebih dari 1  (LQ>1)  dan  SSA  menunjukkan  pada Kuadran Winner.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Komoditas Basis dan Non Basis
Hasil  dari  analisis  untuk  komoditas basis  dan  non  basis  untuk  tanaman hortikultura pada setiap kecamatan di Kota Batu  dengan  analisis Location  Quotient (LQ) menunjukan hasil sebagai berikut:
Tabel 2.  Nilai LQ buah sayuran tahunan
Komoditas Bumiaji Junrejo Batu Alpukat 0,858884  2,407827  4,205892 Belimbing 0  0,077189  30,21968 Durian 0,601472  6,972993  3,042038 Jambu Biji 0,792561  3,279022  2,004887 Jambu Air 0,677535  0,591962  12,71505 Jeruk Siam/Keprok 0,82555  3,522536  2,944265 Jeruk Besar 0,0997 0 0 Mangga 0,708351  6,256435  3,422682 Nangka/Cempedak 1,10766  0,97223  0,371705 Pepaya 0,649619  2,571011  6,909568 Pisang 0,709544  4,184931  3,566575 Rambutan 1,193757  0,880655 0 Markisa/Konyal 0  4,450022 0 Sirsak 0,034068  20,51748 0
Sukun 0,993476 1,5307 0 Apel 1,109432 0,0343  0,124109 Anggur 0  10,50086 0 Petai 1,923745 0 0
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel  2  menunjukkan  yang  memiliki  LQ terbesar  adalah  belimbing  di  Kecamatan Batu  yaitu  30,21,  dapat  diartikan  bahwa belimbing  di  Kecamatan  Batu  dapat memenuhi permintaan / kebutuhan Kecamatan  Batu  dan  terdapat  kelebihan yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan wilayah lain dan komoditas yang memiliki nilai LQ paling kecil adalah apel di Kecamatan Junrejo yaitu 0,03.

## Tabel 3. Nilai LQ buah sayur semusim
Komoditas Bumiaji Junrejo Batu Bawang Merah 0,780574 1,764327  1,12081 Bawang Putih 1,411856 0,358823  0,36610 Bawang Daun 0,732867  1,126984  2,26386 Kentang 1,532233 0 0,07542 Kobis 1,065041  0,738998  0,83468 Kembang Kol 0,923737 0,81684  1,38415 Petsai/Sawi 0,82804 1,116316  1,68829 Wortel 1,443636  0,017176  0,12984 Lobak 0 0 1,50798 Kacang Merah 0,092854  2,815823  2,70916 Kacang Panjang 0,402235  3,158018  1,52419 Cabe Besar 0,958826 1,3477 1,05525 Cabe Rawit 0,779872  1,480378  0,98798 Paprika 0,900892  1,018632  1,96433 Jamur 1,041267  0,791174  1,42194 Tomat 0,729713 1,58088  1,53286 Terung 0,920122  1,663848  0,94399 Buncis 0,74436 1,289139  1,23005 Ketimun 0,589316  2,586636  1,20220 Labu Siam 0,501577  1,940777  2,83438 Kangkung 0,676147 1,66195  1,66936 Bayam 0,443704  2,901251  1,64400 Stroberi 1,30444 1 0 0,504 68
Sumber: Data Diolah 2022
Komoditas  wortel  Kecamatan  Junrejo mempunyai  nilai  LQ  paling  kecil  yaitu
0,01, yang dapat diartikan bahwa komoditas  wortel  tidak  cukup  untuk memenuhi  kebutuhan  pada  Kecamatan Junrejo.  Kemudian  komoditas  kacang panjang  di  Kecamatan  Junrejo  memiliki nilai LQ paling besar yaitu 3,15.
Tabel 4. Nilai LQ tanaman hias
Komoditas Bumiaji Junrejo Batu Anggrek 0,861738  2,930782  0,83767 Anthurium Bunga 0,508487 1,43691  2,17718 Anyelir 1,0076 0 0,93774 Gerbera (Herbras) 0,845762 0 1,17037 Gladiol 1,331904 0 0,38731 Heliconia (Pisang - Pisangan) 0,949618 0 1,87814 Krisan 0,667633  0,003104  2,24321 Mawar 1,265095  0,013206  0,43881 Dracaena 0,49201 12,15698  0,48648 Palem 0,602381  6,207007  1,27922 Aglaonema 1,177628  1,784023  0,39684 Kamboja Jepang (Adenium) 1,416754  3,974418  0,62578 Euphorbia 0,843667  3,037715  1,29443 Phylodendron 1,09112 0,688615  0,46585 Monstera 0,833318 0 2,37233 Soka (Ixora) 0 0 5,24075 Cordyline 0,303657  6,712835  1,99725 Diffenbahia 1,188806  7,039648  1,19757 Pedang - Pedangan (Xansifera) 1,005033  3,173911  0,25845 Anthurium Daun 1,158681  3,931823  0,74762 Caladium 0,841793  5,772982  0,63470
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel 4 menunjukkan tanaman dracaena di Kecamatan  Junrejo  memiliki  nilai  LQ paling  besar12,15.  Sedangkan  tanaman krisan  Kecamatan  Junrejo  memiliki  nilai LQ  paling  kecil  yaitu  0,003,  dikarenakan memiliki  rata-rata  nilai  produksi  paling kecil  jika  dibandingkan  dengan  komoditas serupa pada kecamatan lainnya.

## Tabel 5. Nilai LQ tanaman biofarmaka
Komoditas Bumiaji Junrejo  Batu Jahe 1,0571  0,79051  1,0049 Laos/Lengkuas 0 5,5324 0 Kencur 0 3,2674  0,8867 Kunyit 1,7629 0,5324  0,8409 Temulawak 0 5,6422  0,0024 Temuireng 0 1,1545  0,0135 Lidah Buaya 0 2,3190  1,1397 Sumber: Data Diolah 2022
Tabel  5  menunjukkan  komoditas  laos pada  Kecamatan  Junrejo  memiliki  nilai LQ  paling  besar  yaitu  5,53,  sedangkan komoditas yang memiliki nilai LQ paling kecil  adalah  temulawak  pada  Kecamatan Batu dengan nilai 0,002.

## Komoditas Potensial dan Tidak Potensial di Kota Batu
Untuk dapat melihat tingkat potensial dan tidak potensial suatu komoditi maka digunakan analisis Shift Share , hasil dari analisis tersebut akan menghasilkan nilai positif dan negatif.
Tabel 6. Nilai SSA buah sayur tahunan
Komoditas Differential Shift Proportional Shift Bumiaji Junrejo Batu Kota Batu Alpukat 0,0090 -0,0328 0,1926 0,0641873 Belimbing 0 -0,1195 -0,023 0,3997045 Durian 0,1920 0,0959 0,4747 0,1852053 Jambu Biji -0,0731 0,4203 0,2554 0,1632425 Jambu Air 0,0238 -1,1518 4,2969 0,4844780 Jeruk Siam -0,1206 0,2555 0,0519 0,0708297 Jeruk Besar 0 0 0 -0,8559080 Mangga -0,0373 0,1179 0,9686 0,0033182 Nangka 0,0034 -0,0362 0,3738 0,0486829 Pepaya -0,0491 0,0737 0,2186 0,0660783 Pisang -0,1793 1,9504 1,2382 0,0381819 Rambutan 0,0427 -0,2169 0 -0,3714466 Markisa 0 0 0 -0,3025747 Sirsak 0 -0,0429 0 0,13673843 Sukun -0,0248 0,2929 0 -0,0182927 Apel 0,0031 0,1873 -0,303 -0,0167684 Anggur 0 0 0 -0,5673145 Petai 0 0 0 0,3182440
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  komoditas  yang  memiliki  nilai  DS  paling  besar  adalah jambu air pada Kecamatan Batu dengan nilai 4,29, menunjukkan bahwa komoditas jambu air memiliki  keunggulan  kompetitif  yang  lebih  dibandingkan  dengan  komoditas  lainnya. Sedangkan komoditas yang memiliki nilai PS paling besar adalah komoditas jambu air dengan nilai 0,48.
Komoditas yang termasuk potensial jika memiliki nilai DS dan PS positif (+) yang berarti memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  pertumbuhan  pesat.    Komoditas  jambu  air  pada Kecamatan Batu memiliki DS dan PS positif (+) yaitu 4,29 dan 0,48.

## Tabel 7. Nilai SSA buah sayur semusim
Komoditas Differential Shift Proportional Shift Bumiaji Junrejo Batu Kota Batu Bawang Merah 0,0064 0,1081 -0,0099 0,0256132 Bawang Putih -0,0333 -0,0707 -0,0889 0,0921385 Bawang Daun 0,0906 0,2623 -0,1175 0,0159868 Kentang -0,0004 0 0,1912 -0,0382246 Kobis 0,0642 0,0798 -0,1084 0,0262081 Kembang Kol 0,1150 0,1253 -0,1177 0,0252745 Petsai 0,1192 0,0963 -0,1891 0,0331290 Wortel -0,0039 -0,0110 0,4150 -0,0503203 Lobak 0 0 0 0,2196932 Kacang Merah 0,0553 -0,0063 0,6024 -0,0665885 Kacang Panjang 0,0695 0,0479 0,0143 0,0093043 Cabai Besar 0,0896 0,1215 -0,0917 0,0431016 Cabai Rawit 0,1213 -0,0176 -0,0043 0,0091548 Paprika 0,0426 -0,0379 2,1897 -0,0047802 Jamur -0,0518 0,2415 0,7434 -0,1037852 Tomat 0,0738 0,3088 -0,1403 0,0697009 Terung 0,1182 0,0462 -0,1388 0,1757749 Buncis 0,0455 0,0343 0,1100 -0,0236767 Ketimun 0,078989 -0,00059 -0,12696 0,2384945 Labu Siam -0,07401 0,160885 0,088136 -0,0129863 Kangkung -0,09019 0,118776 0,041309 0,3450844 Bayam 1,537695* -0,07989 0,974366 0,0639152 Stroberi 0,00019 0 0,448976 0,0430966
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel 7 menunjukkan bahwa komoditas kangkung memiliki nilai PS paling besar yaitu 0,34,  hal  tersebut  dapat  diartikan  menunjukkan  bahwa  Kota  Batu  berspesialisasi  lebih  pada komoditas    kangkung.  Sedangkan  komoditas  paprika  di  Kecamatan  Batu  memiliki  nilai  DS paling besar yaitu 2,18.
Komoditas yang termasuk tidak potensial jika memiliki nilai DS negatif (-) dan PS positif (+) yang berarti bahwa komoditas tersebut tidak memiliki keunggulan kompetitif akan tetapi memiliki  pertumbuhan  pesat  di  Kota  batu.    Komoditas  ketimun  pada  Kecamatan  Junrejo memiliki nilai DS negatif (-) dan PS positif (+) dengan nilai -0,0005 dan 0,23.
Tabel 8. Nilai SSA tanaman hias
Komoditas Differential Shit Proportional Shift Bumiaji Junrejo Batu Kota Batu Anggrek -0,1036 0,7513 0,2876 0,0067449 Anthurium Bunga 0,1281 0,4677 0,0805 -0,0169639 Anyelir 0,0261 0 0,0633 -0,1902482 Gerbera 0,1219 0 -0,0981 -0,0978317 Gladiol 0,0754 0 -0,1059 -0,1824488 Heliconia 0,4326 0 0,0797 0,5309435 Krisan -0,0320 -0,0123 0,1466 -0,0919182
Mawar -0,0103 0,0163 0,5164 0,0553315 Dracaena 0,1503 0,0492 0,6892 -0,3086395 Palem -0,0481 1,0961 0,0061 -0,0468515 Aglaonema 0,0582 0,2555 0,0751 -0,0565620 Kamboja Jepang -0,0166 0,3025 0,1277 -0,1382919 Euphorbia 0,1877 0,1019 -0,0569 -0,3940553 Phylodendron 0,0040 0,1787 0,0067 -0,1178789 Monstera -0,1127 0 0,6273 0,0531886 Soka 0 0 0 0,3687989 Cordyline -0,0433 0,2146 0,0167 -0,1500502 Diffenbahia -0,0023 0,4290 0,1770 0,0099742 Pedang - Pedangan 0,0107 0,1262 0,3861 -0,150376 Anthurium Daun 0,2066 0,0237 1,3115 0,0266957 Caladium -0,0509 0,4582 0,8073 -0,0630764
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel  8  menunjukkan  nilai  DS  paling  besar  pada  tabel  7  adalah  komoditas  anthurium daun di Kecamatan Batu.  Kemudian komoditas yang memiliki nilai PS paling besar adalah heliconia.
Komoditas tidak potensial juga memiliki kriteria nilai DS positif (+) dan PS negatif (-). Komoditas kacang merah Kecamatan Bumiaji memiliki nilai DS positif (+) dan PS negatif (-) yaitu 0,05 dan -0,06.

## Tabel 9. Nilai SSA tanaman biofarmaka
Komoditas Differential Shift Proportional Shift Bumiaji Junrejo Batu Kota Batu Jahe 0,1124 0,6167 0,0994 -0,0140248 Laos 0 -0,0111 0 1,1763544 Kencur 0 0 0 2,3676539 Kunyit -0,2516 0,2164 0,2847 0,1454429 Temulawak 0 -0,2196 0 3,1147666 Temuireng 0 -0,0033 0,3300 -0,0506138 Lidah Buaya 0 -0,2296 -0,3070 0,1647449
Sumber: Data Diolah 2022
Tabel 4.9 menunjukkan bahwa komoditas jahe pada Kecamatan Junrejo memiliki nilai DS paling besar yaitu 0,61.  Sedangkan untuk komoditas temulawak memiliki nilai PS paling besar dibandingkan dengan komoditas tanaman biofarmaka lainnya.
Komoditas yang termasuk tidak potensial jika memiliki nilai DS dan PS negatif (-) yang berarti  bahwa  komoditas  tersebut  tidak  memiliki  keunggulan  kompetitif  dan  memiliki pertumbuhan lambat di Kota batu.  Komoditas temuireng pada Kecamatan Junrejo memiliki nilai  DS  dan  PS  negatif  (-)  yaitu  sebesar  -,003  dan  -0,05  yang  berarti  bahwa  komoditas temuireng tidak memiliki daya saing di luar Kecamatan Junrejo serta memiliki pertumbuhan yang lambat dibandingkan tanaman hias lain di Kota Batu.

## Pemetaan Potensi Komoditas Hortikultura Unggulan
Komoditas unggulan Kota Batu dapat dilihat pada gambar 1 perlu adanya tindak lanjut mengenai  komoditas  hortikultura  unggulan  dengan  cara  memalukan  riset  yang  lebih mendalam sehingga komoditas tersebut mampu meningkatkan perekonomian Kota Batu. Hal tersebut  sejalan  dengan  penelitian  dari  Novita  dan  Gultom  (2017)  menyebutkan  bahwa
komoditas basis pada Kabupaten Langkat yang harus dikembangkan sesuai dengan strategi pengembangan  ekonomi,  sehingga  dapat  menghasilkan  kenaikan  pembangunan  ekonomi. Diperlukan  adanya  strategi  kebijakan  pengembangan  komoditas  hortikultura  unggulan dengan dasar acuan pada gambar 1 pengembangan komoditas hortikultura unggulan bukan berarti  komoditas  yang  lain  diabaikan  atau  tidak  dikembangkan,  akan  tetapi  tetap dikembangkan  sebagai  penunjang  komoditas  unggulan  yang  sudah  ada.  Menurut  Bangun (2019) strategi kebijakan dapat dilakukan dengan cara penerapan teknologi dan sarana pendukung untuk meningkatkan pertumbuhan komoditas hortikultura unggulan
Gambar 1. Peta komoditas hortikultura unggulan

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian  yang  berjudul  “Pemetaan Komoditas  Hortikultura  Unggulan  Kota Batu” adalah sebagai berikut:
1. Berdasarkan  hasil  analisis Location Quotient pada  Kecamatan  Bumiaji
komoditas  terdapat  21  komoditas, Kecamatan Junrejo memiliki komoditas basis  sebanyak  43  komoditas  dan Kecamatan Batu memiliki 37 komoditas basis.
2. Berdasarkan  analisis Shift  Share yang termasuk  komoditas  potensial  pada
Kecamatan Bumiaji terdapat 19
komoditas  hortikultura  yang  potensial. Di  Kecamatan  Junrejo  terdapat  22 komoditas  hortikultura  yang  potensial dan  di  Kecamatan  Batu  terdapat  20 komoditas hortikultura potensial 3. Berdasarkan pengelompokan komoditas menggunakan  tabel  criteria maka diketahui komoditas hortikultura unggulan  kecamatan  di  Kota  Batu. Kecamatan Bumiaji memiliki komoditas hortikultura unggulan sebanyak 4 komoditas, Kecamatan Junrejo memiliki 17 komoditas dan Kecamatan Batu juga memiliki 14 komoditas unggulan hortikultura

## DAFTAR PUSTAKA
Amin,  Z.,  Andry,  A.,  &  Humaidi,  E.
(2021). Pemetaan Sektor Agribisnis  Pangan  Unggulan  di Kabupaten  Musi  Rawas. Jurnal Penelitian  Pertanian  Terapan , 21 (1), 1–8. https://doi.org/10.25181/jppt.v21 i1.1942 Bangun, R. H. (2017). Kajian Potensi
Perkebunan  Rakyat  di  Provinsi Sumatera  Utara  Menggunakan Location  Quotient  dan  Shift Share. Jurnal Agrica . 10 (1), 103–
111.
Bangun,  R.  H.  (2019).  Potensi Subsektor  Pertanian,  Kehutanan dan  Perikanan  Unggulan  Dalam Pembangunan Kabupaten
Serdang Bedagai. Inovasi , 16 (2),
75– 84. https://doi.org/10.33626/inovasi. v16i2.133 Bangun,  R.  H.  (2020).  Agroland : Jurnal Ilmu-Ilmu Pertanian Unggulan Untuk  Mendukung Pembangunan Ekonomi. Agroland , 27 (2), 118–129.
BPS.  (2019).  Total  Luas  Penggunaan Lahan Menurut Kecamatan di Kota
Batu  (Ha),  2019.    Badan  Pusat Statistik .https: // batukota. Bps .go .id  /  statictable  /2020/05/14/729/
total-  luas-  penggunaan-  lahan- menurut- kecamatan- di- kota-batu- ha- 2019.html BPS.  (2020a).  (Seri  2010)  PDRB  Kota Batu  Atas  Dasar  Harga  Konstan 2010  Menurut  Lapangan  Usaha (Juta  Rupiah),  2018-2020.  Badan
Pusat Statistik. https://batukota.bps.go.id/
indicator/52/71/1/-seri-2010-laju- pert  umbuhan-pdrb-adhk-kota-batu menur ut-lapangan-usaha.html Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan.
(2020). Luas  Panen  Pertanian 2016-2020 . Portal Data Kota Batu.
https://portaldata.batukota.go.id/gl/ dataset/luas-panen- pertanian-2020 Djadjuli,  R. D. (2018). Peran Pemerintah  Dalam  Pembangunan Ekonomi Daerah. Jurnal Dinamika, 5 (2), hal. 10.
Fahrizal,  Sarfiah,  S.  N.,  &  Juliprijanto, W.  (2019).  Analisis  ketimpangan ekonomi  provinsi  Jawa  Tengah tahun 2008-2017. DINAMIC: Directory  Journal  of  Economic , 1 (4), 399–417. http://jom.untidar.ac.id/index.php/
dinamic/article/view/803/459 Heaton.  2004. Reworking  Qualitative Data .  London  :  Sage  Publications Limited.
Novita,  D.,  &  Gultom,  H.  (2017). Strategi  Pembangunan  Ekonomi Wilayah Berbasis Sektor Unggulan di  Kabupaten  Langkat  Provinsi Sumatera  Utara. JASc (Journal of Agribusiness  Sciences) , 1 (1),  1–7. https://doi.org/10.30596/jasc.v1i1.
1540
Nursan,  M.,  &  Septiadi,  D.  (2020). Penentuan  Prioritas  Komoditas Unggulan Peternakan di Kabupaten
Sumbawa  Barat. Jurnal  Ilmiah
Agribisnis , 5 (1), 29–34. https://doi.org/http: //dx.doi.org/10.37149/JIA.v5i1.97 89 Pujiningtyas, D. H., & Nangameka, Y. (2018). Pemetaan Potensi
Komoditas  Unggulan  Tanaman Pangan Di Kabupaten Situbondo. Ilmiah Agribisnis , 16 (1), 43–54.
Sumarsono,  H.,  Nasikh,  &  Muslikah, S.  (2017). Indegenous  Ekonomi Pembangunan  Daerah .  Gunung Samudera, Malang.
Syamsiyah, N., Sulistyodewi, & Karyani, T. (2017). Wilayah
Potensial  Dalam  Pengembangan Agrowisata  Buah  Di  Kabupaten Cirebon. Optima , 1 (2), 1–9.
Wati,  R.  M.,  &  Arifin,  A.  (2019). Analisis  Location  Quotient  Dan Shift-Share Sub Sektor Pertanian di Kabupaten Pekalongan Tahun 2013-2017. Jurnal  Ekonomi-Qu , 9 (2),
200–213. https://doi.org/10.35448/jequ.v2i2. 7167