## PERENCANAAN PENGADAAN BAHAN BAKU KAROSERI MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING
Fitriana 1 , Winarno 2
Program Studi Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang 1910631140020@student.unsika.ac.id 1 , winarno@staff.unsika.ac.id 2
Submitted January 27, 2023; Revised April 14, 2023; Accepted June 3, 2023

## Abstrak
Salah  satu  bagian  dari  proses  operasional  perusahaan  yaitu  proses  produksi,  dimana  proses  tersebut merupakan  kegiatan  pokok  dari  perusahaan  manufaktur.  Pada  proses  produksi,  dibutuhkan  suatu sumber  daya  berupa  bahan  baku  untuk  diolah  menjadi  produk.  Permasalahan  yang  sering  terjadi adalah kekurangan ataukelebihan persediaan bahan baku. Perusahaan diharuskan dapat menyelesaikan permasalahan  tersebut  agar  proses  produksi  berjalan  secara  efektif  dan  efisien.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan  sebuah  metode  perencanaan  dan  pengendalian  persediaan  bahan  baku  untuk menentukan waktu  pemesanan  yang  tepat  serta  meminimalkan  biaya  persediaan.  Metode  yang  digunakan  yaitu metode  peramalan  dengan  analisis  regresi  linier  dan material  requirements  planning dengan  teknik lot-sizing : lot  for  lot , economic  order  quantity ,  dan period  order  quantity .  Hasil  penelitian menunjukkan  rata-rata  peramalan  permintaan  produk  per  bulan  yaitu  sebanyak  85  unit.  Kemudian teknik lot sizing yang menghasilkan biaya terendah yaitu teknik lot for lot dan period order quantity dengan total biaya Rp. 11.524.753. Kata Kunci : EOQ, LFL, MRP, POQ, Regresi Linier

## Abstract
One part of the company's operational process is a production process, which is is the core activity of a manufacturing company. In the production process, a company takes a resource in the form of raw materials to be processed into products. The problems that often occur are a shortage and excess of raw  material  inventory.  The  company  is  required  to  be  able  to  solve  these  problems  so  that  the production process runs effectively and efficiently. Therefore, it is necessary for the company to have a method of planning and controlling raw material inventory to determine the right time for ordering and  minimizing  inventory  costs.  The  method  used  is  the  forecasting  method  with  linear  regression analysis  and  material  requirements  planning  with  lot-sizing  techniques:  lot  for  lot,  economic  order quantity, and period order quantity. The results show that the average product demand forecast per month  is  85  units.  Then,  the  lot-sizing  techniques  that  produce  the  lowest  cost  are  the  lot  for  lot technique and the period order quantity with a total cost of Rp. 11,524,753.
Keywords : EOQ, LFL, Linear Regression, MRP, POQ

## 1. PENDAHULUAN
Perusahaan  manufaktur  merupakan  bagian dari  industri  yang  berhubungan  dengan mesin,  alat,  bahan  baku,  dan  tenaga  kerja. Kegiatan utama yang dilakukan perusahaan  jenis  ini  adalah  mengolah bahan baku sehingga menghasilkan produk baru  yang  memiliki  nilai  jual,  kegiatan  ini disebut  juga  sebagai  proses  produksi  [1]. Perencanaan proses produksi dan pengendalian persediaan bahan baku dapat mempengaruhi kelancaran proses operasional perusahaan. Dengan adanya bahan baku yang digunakan,  maka  perusahaan  juga  harus memperhatikan  persediaan  bahan  baku yang  akan  dibutuhkan  dalam  proses produksi. Permasalahan yang sering terjadi adalah kekurangan atau kelebihan persediaan  bahan  baku.  Kurangnya  bahan baku  dapat  memicu  keterlambatan  proses produksi,  sedangkan  bahan  baku  yang
Vol. 8 No. 1 Agustus 2023
berlebihan akan memunculkan biaya tambahan seperti biaya penyimpanan [2].
PT.
XYZ merupakan perusahaan manufaktur yang melayani  pembuatan bak mobil  atau  karoseri  bodi.  Jenis  bak  mobil yang  dibuat  sesuai  dengan  permintaan konsumennya, dimana setiap jenis pastinya memiliki  ukuran  dan  kebutuhan  bahan baku  yang  berbeda-beda.  Salah  satu  jenis yang  sering  diproduksi  oleh  perusahaan tersebut  adalah  tipe Dump  Truck Fuso. Jumlah  produksi  produk  karoseri  ini  tidak tetap  setiap  tahunnya,  bergantung  pada permintaan  konsumen.  Hal  ini  yang mengharuskan  perusahaan  untuk  selalu mengawasi  kebutuhan  bahan  baku  untuk kebutuhan  proses  produksi.  Proses  masuk dan  keluarnya  barang  harus  diperhatikan. Pemesanan  bahan  baku  pada  perusahaan masih  dilakukan  secara  manual  sehingga harus  memperkirakan  waktu  pemesanan hingga penerimaannya. Keterlambatan pemesanan bahan baku akan menyebabkan proses produksi bak mobil terhambat.
Perusahaan  harus  dapat  menyelesaikan permasalahan tersebut agar proses produksi  berjalan  secara  efektif  dan efisien. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah metode  perencanaan  dan  pengendalian persediaan  bahan  baku  untuk  menentukan waktu pemesanan yang tepat serta meminimalkan biaya persediaan.
Teknik  dan  metode  yang  bisa  digunakan untuk  perencanaan  dan  pengendalian persediaan  bahan  baku  yaitu  teknik peramalan ( forecasting ) dan metode material  requirements  planning (MRP). Teknik peramalan digunakan untuk memperkirakan  kebutuhan  bahan  baku pada masa
mendatang,
meskipun peramalan cenderung kurang tepat,  namun tetap dapat digunakan dalam bidang ini [3]. Sedangkan metode MRP membahas mengenai  perencanaan  kebutuhan  bahan baku  dalam  proses  produksi  [4].  Konsep MRP  adalah  menentukan  kuantitas  dan waktu  yang  tepat  dalam  perencanaan
kebutuhan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menentukan perencanaan dan pengendalian persediaan  bahan  baku  yang  tepat  di  PT. XYZ dengan menggunakan teknik peramalan dan metode MRP.
Penelitian  terdahulu  yang  relevan  antara lain dalam [5] membahas perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku menggunakan  teknik forecasting dan metode  MRP  yang  diterapkan  pada  CV. Lursa Abadi Kota Padang. Hasil penelitian menunjukkan perhitungan peramalan permintaan  menggunakan  metode  terpilih yaitu  metode  linear  dengan  nilai  SSE terkecil  sebesar  0,622  dengan  total produksi  pada  periode  ke-13  sejumlah  7 unit  bak  mobil,  sedangkan  metode  MRP menunjukkan  waktu  yang  tepat  dalam melakukan safety  stock untuk  kelancaran proses  produksi  periode  selanjutnya  yaitu pada  bulan  ke-12.  Selanjutnya  dalam  [6] menyajikan penggunaan metode peramalan analisis  regresi  linier  dan  metode  MRP teknik  WWA,  LFL,  EOQ,  POQ,  dan  PPB dalam  perencanaan  kebutuhan  bahan  baku jas almamater pada industri rumahan. Hasil peramalan  menunjukkan  jumlah  produksi jas  almamater  rata-rata  perbulan  yaitu  118 pcs,  sedangkan  metode  MRP  yang  paling efisien yaitu teknik
Wagner-Whitin Algorithm dengan  penghematan  biaya persediaan sebesar 51%. Dari
penelitian-penelitian terdahulu,
didapatkan kesimpulan bahwa perencanaan dan  pengendalian  persediaan  bahan  baku menggunakan teknik peramalan dan metode  MRP  dapat  memberikan  manfaat bagi  perusahaan  dan  konsumen.  Bagi perusahaan yaitu dapat melancarkan proses produksi  dan  menghemat  pengeluaran biaya  untuk  pengadaan  bahan  baku  [7]. Sedangkan  bagi  konsumen  yaitu  dapat menerima pesanannya tepat waktu.

## 2. METODE PENELITIAN
Data-data  yang  digunakan  pada  penelitian ini yaitu data permintaan, status persediaan,  struktur  produk  dan bill  of material, data  biaya  pengadaan,  dan lead time pemesanan  bahan  baku.  Setelah  data yang dibutuhkan sudah tersedia, berikut ini langkah-langkah
pengolahan
data
menggunakan  metode forecasting dan metode MRP.

## Peramalan
Metode  peramalan  menggunakan  data permintaan  periode  sebelumnya  untuk memperkirakan permintaan periode mendatang  [8].  Teknik  peramalan  yang digunakan  yaitu  regresi  linier.  Dalam analisis  regresi  linier,  fungsi  peramalan yang digunakan yaitu:
𝑌  =  𝑎  +  𝑏𝑥 (1)
Dengan 𝑌 merupakan  nilai  peramalan, 𝑥 adalah  indeks  waktu, 𝑎 adalah intersept , dan 𝑏 adalah slope . Nilai 𝑎 didapatkan dari rumus:
𝑎 = ∑ 𝑌−𝑏 ∑ 𝑋 𝑛 (2)
dan 𝑏 didapatkan dari rumus:
𝑏 = 𝑛 ∑ 𝑋𝑌−∑ 𝑋 ∑ 𝑌 𝑛 ∑ 𝑋 2 −(∑ 𝑋) 2 (3)
Nilai kesalahan peramalan Hal yang harus dilakukan dalam melakukan peramalan yaitu ketepatan hasil peramalan. Berikut ini
merupakan perhitungan  secara  umum  untuk  menguji ketepatan peramalan.
Mean absolut deviation atau MAD
𝑀𝐴𝐷 = ∑|𝐴𝑡−𝐹𝑡| 𝑛 (4)
Mean square error atau MSE
𝑀𝑆𝐸 = ∑(𝐴𝑡−𝐹𝑡) 2 𝑛
(5)
Mean absolut percent error atau MAPE
𝑀𝐴𝑃𝐸 =   ( 100 𝑛 ) × ∑|𝐴𝑡−𝐹𝑡| 𝐴𝑡 (6)
Dengan 𝐴𝑡 adalah  permintaan  aktual, 𝐹𝑡 adalah peramalan permintaan, dan 𝑛 adalah jumlah periode peramalan.

## Metode MRP
Metode MRP
digunakan untuk merencanakan  pemesanan  bahan  baku dengan  mempertimbangkan  jumlah  serta waktu  pemesanan.    Masukan  utama  dalam perhitungan  MRP  yaitu  jadwal  induk produksi  (JIP)  atau master  production schedule (MPS), struktur produk dan bill of material, data  biaya  pengadaan,  dan  data lead time pemesanan [9].
Langkah-langkah  yang  harus  dilakukan yaitu netting , lotting , offsetting ,  dan exploding [10]. Netting adalah menghitung kebutuhan  bersih  dalam  setiap  periode.
Lotting adalah  proses  penentuan  besarnya ukuran  lot  pesanan  yang  optimal  untuk setiap  komponen  didasari  perhitungan netting . Offsetting adalah penentuan jadwal pemesanan  yang  tepat  agar  kebutuhan bersih  dapat  terpenuhi. Exploding adalah perhitungan kebutuhan kotor pada
komponen yang berada di level bawahnya.
Metode MRP pada penelitian ini menggunakan  teknik lot-sizing : lot  for  lot (LFL), economic  order  quantity (EOQ), dan period  order  quantity (POQ).  Teknik LFL  merupakan  teknik  yang  menentukan ukuran  lot  yang  besarnya  sesuai  dengan kebutuhan  periode  tersebut.  Teknik  EOQ adalah  teknik  yang  menggunakan  konsep meminimalkan  biaya  simpan  dan  biaya pesan  dengan  ukuran  lot  tetap  yang dihitung dengan rumus:
𝐸𝑂𝑄 =   √ 2𝐷𝑆 𝐻 (7)
Dengan 𝐷 adalah kebutuhan bahan baku, 𝑆 adalah  biaya  pesan,  dan 𝐻 adalah  biaya simpan.
Teknik  POQ  memiliki  prinsip  pemesanan barang  dalam  selang  waktu  pemesanan yang  tetap  dengan  ukuran  lot  pemesanan sama  dengan  kebutuhan  periode  tertentu, interval  periode  dihitung  menggunakan rumus:
𝑃𝑂𝑄 = 𝐸𝑂𝑄 𝑅𝑎𝑡𝑎−𝑟𝑎𝑡𝑎 𝐺𝑅 (8)
Dengan 𝐺𝑅 merupakan  kebutuhan  bahan baku.
Hasil  yang  dipilih  dari  beberapa  teknik tersebut  adalah  teknik  yang  menghasilkan biaya terkecil atau paling minimum.
Beberapa  istilah  yang  terdapat  pada  tabel MRP menurut [11] yaitu:
a. GR: Gross  Requirement ,  kebutuhan kotor
b. SR: Schedule  Receipts ,  penerimaan yang dijadwalkan
c. On  hand :  kuantitas  persediaan  yang ada di gudang
d. NR: Net  Requirements ,  kebutuhan bersih
e. PORc: Planned Order Receipt , penerimaan pemesanan yang direncanakan f. PORl: Planned Order Release ,
pemesanan yang direncanakan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Peramalan
Dalam  perhitungan  menggunakan  metode peramalan  diperlukan  data  permintaan periode
sebelumnya.
Berikut
ini merupakan  tabel  yang  berisikan  informasi permintaan  produk  karoseri  selama  tahun 2021 pada PT. XYZ.

## Tabel 1. Data Permintaan
Bulan Demand Satuan Januari 82 Unit Februari 81 Unit Maret 83 Unit April 82 Unit Mei 80 Unit Juni 85 Unit Juli 81 Unit Agustus 84 Unit September 85 Unit Oktober 84 Unit November 81 Unit Desember 85 Unit Sumber: Data Perusahaan
Perhitungan  metode  peramalan  regresi linier  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  di  bawah ini.

## Tabel 2. Perhitungan Peramalan Regresi Linier
X Y XY X^2 Y' Y-Y' |Y-Y'| (Y-Y')^2 (|Y-Y'|/Y)*100% 1 82 82 1 81,5 0,5 0,5 0,2 1% 2 81 162 4 81,8 -0,8 0,8 0,6 1% 3 83 249 9 82,0 1,0 1,0 1,0 1% 4 82 328 16 82,2 -0,2 0,2 0,0 0% 5 80 400 25 82,4 -2,4 2,4 5,9 3% 6 85 510 36 82,6 2,4 2,4 5,6 3% 7 81 567 49 82,9 -1,9 1,9 3,5 2% 8 84 672 64 83,1 0,9 0,9 0,8 1% 9 85 765 81 83,3 1,7 1,7 2,9 2% 10 84 840 100 83,5 0,5 0,5 0,2 1% 11 81 891 121 83,7 -2,7 2,7 7,5 3% 12 85 1020 144 84,0 1,0 1,0 1,1 1% 78 993 6486 650 993 0 16 29 19%
Dalam  perhitungan  tersebut,  didapatkan nilai b dan a yaitu:
𝑏 = 12(6486)−78(993)
12(650)−(78) 2 = 0,22 , dan 𝑎 = 993−0,22(78) 12 = 81,32
Jika hasil tersebut disubstitusikan ke dalam fungsi peramalan maka hasilnya yaitu:
Vol. 8 No. 1 Agustus 2023
𝑌 ′ = 81,32 + 0,22𝑋
Dengan menggunakan persamaan tersebut, maka  didapatkan  hasil  peramalan  regresi linier yaitu sebagai berikut.
Tabel 3 . Hasil Peramalan Regresi Linier Periode Bulan Permintaan (Unit) 13 Januari 84 14 Februari 84 15 Maret 85 16 April 85 17 Mei 85 18 Juni 85 19 Juli 86 20 Agustus 86 21 September 86 22 Oktober 86 23 November 86 24 Desember 87 Tabel 3 menunjukkan peramalan
permintaan  selama  satu  tahun  mendatang dengan  rata-rata  permintaan  sebanyak  85 unit.

## Nilai Kesalahan Peramalan
Perhitungan  nilai  kesalahan  peramalan berdasarkan  hasil  perhitungan  peramalan. Adapun  perhitungan  nilai  kesalahan  hasil peramalan  regresi  linier  adalah  sebagai berikut.
a. Mean Absolut Deviation atau MAD
𝑀𝐴𝐷 = 16 12 = 1,34
b. Mean Square Error atau MSE
𝑀𝑆𝐸 = 29 12 =  2, 42
c. Mean  Absolut  Percent  Error atau MAPE
𝑀𝐴𝑃𝐸 =   ( 100% 12 ) ×  19 = 1, 6%
Nilai  MAD  dan  MSE  yang  mendekati  nol menunjukkan hasil peramalan bisa dijadikan  perhitungan  peramalan  periode mendatang.  Nilai-nilai  kesalahan  tersebut menunjukkan  seberapa  tepat  peramalan yang  dilakukan,  semakin  kecil  nilainya maka  semakin  besar  nilai  kebenarannya. Kemudian  nilai  MAPE  yang  kurang  dari 10%  menunjukkan  kemampuan  yang dimiliki model peramalan sangat baik.

## Metode MRP
Pada  metode  MRP  memerlukan  masukan yang  telah  dijelaskan  sebelumnya.  Berikut ini  merupakan  data-data  yang  telah disebutkan untuk keperluan perhitungan.
Tabel 4 menjelaskan jadwal induk produksi,  dimana  data  ini  dihasilkan  dari peramalan  dan  dirincikan  keperluan  setiap komponennya. Periode JIP tersebut dimulai  dari  bulan  Januari  sampai  dengan Desember  2022.  Jumlah  setiap  komponen yang dibutuhkan
didapatkan dari perhitungan
bill  of  material per  unit karoseri  dikali  dengan  permintaan  unit karoseri setiap bulannya. Contoh perhitungan  untuk  plat  standar  2mm:  Plat standar 2mm = 3 x 84 = 252 lembar.

## Tabel 4. Jadwal Induk Produksi
Item 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Karoseri (Fuso) 84 84 85 85 85 85 86 86 86 86 86 87 1. Plat Standar 2mm 252 252 255 255 255 255 258 258 258 258 258 261 2. Plat Standar 3mm 672 672 680 680 680 680 688 688 688 688 688 696 3. Plat Standar 4mm 336 336 340 340 340 340 344 344 344 344 344 348 4. Plat Standar 8mm 84 84 85 85 85 85 86 86 86 86 86 87 5. Plat Standar 10mm 42 42 43 43 43 43 43 43 43 43 43 44 6. Plat Kapal 4mm 252 252 255 255 255 255 258 258 258 258 258 261 7. Plat Kapal 6mm 126 126 128 128 128 128 129 129 129 129 129 131 8. UNP 100 840 840 850 850 850 850 860 860 860 860 860 870 9. UNP 120 252 252 255 255 255 255 258 258 258 258 258 261 10. UNP 150 672 672 680 680 680 680 688 688 688 688 688 696 11. UNP 200 588 588 595 595 595 595 602 602 602 602 602 609

## Tabel 5. Data Persediaan
Nama Komponen Jumlah Komponen (Unit) Plat Standar 2mm 90 Plat Standar 3mm 240 Plat Standar 4mm 120 Plat Standar 8mm 30 Plat Standar 10mm 15 Plat Kapal 4mm 90 Plat Kapal 6mm 45 UNP 100 300 UNP 120 90 UNP 150 240 UNP 200 210 Sumber: Data Perusahaan
Tabel  5  menjelaskan  status  persediaan pengaman ( safety stock ) bahan baku utama berupa plat yang dimiliki PT. XYZ.
Struktur  produk  memberikan  informasi mengenai jenis komponen beserta tingkatan  atau  levelnya. Bill  of  material memberikan  informasi  mengenai  jenis komponen  beserta  jumlah  dan  harganya. Adapun  struktur  produk  dan bill  of material dari  bak  mobil  jenis  Fuso  dapat dilihat pada Gambar 1 dan Tabel 6 berikut ini.

## Sumber: Peneliti
Gambar 1. Struktur Produk Bak Mobil Fuso
Tabel 6. Bill of Material Bak Mobil Fuso
Level Nama Komponen Jumlah Komponen (Unit) Harga Komponen (Satuan) Total Harga Komponen 0 Bak Mobil (Fuso) 1 - - 1 Kerangka 1 - - 1 Dinding Samping 1 - - 1 Lantai 1 - - 1 Pintu & Dinding Depan 1 - - 2 Plat Standar 2mm 3 Rp                           846.000 Rp                   2.538.000,00 2 Plat Standar 3mm 8 Rp                        1.260.000 Rp                 10.080.000,00 2 Plat Standar 4mm 4 Rp                        1.674.000 Rp                   6.696.000,00 2 Plat Standar 8mm 1 Rp                        3.366.000 Rp                   3.366.000,00 2 Plat Standar 10mm 0,5 Rp                        4.194.000 Rp                   2.097.000,00 2 Plat Kapal 4mm 3 Rp                        5.254.000 Rp                 15.762.000,00 2 Plat Kapal 6mm 1,5 Rp                        7.955.000 Rp                 11.932.500,00 2 UNP 100 10 Rp                           576.000 Rp                   5.760.000,00 2 UNP 120 3 Rp                           960.000 Rp                   2.880.000,00 2 UNP 150 8 Rp                        1.248.000 Rp                   9.984.000,00 2 UNP 200 7 Rp                        1.888.000 Rp                 13.216.000,00 Total Rp                 84.311.500,00 Sumber: Data Perusahaan
Pada  Tabel  6  dijelaskan  bahwa  1  unit  bak mobil  Fuso  membutuhkan  plat  standar 2mm sebanyak 3 lembar, plat standar 3mm sebanyak  8  lembar,  plat  standar  4mm
sebanyak  4  lembar,  plat  standar  8mm sebanyak  1  lembar,  plat  standar  10mm sebanyak  0,5  lembar,  plat  kapal  4mm sebanyak  3  lembar,  plat  kapal  6mm
Level 0 Level 1 Level 2 Bak Mobil (Fuso) Kerangka UNP
100 UNP 120 UNP 150 Dinding Samping Plat Standar 2mm Plat Standar 3mm Plat Standar 4mm Plat Standar 8mm Plat Standar 10mm Lantai Plat Kapal 6mm Pintu & Dinding Depan Plat Kapal 4mm UNP 200
e-ISSN: 2549 - 2837
sebanyak  1,5  lembar,  UNP  100  sebanyak 10  lembar,  UNP  120  sebanyak  3  lembar, UNP  150  sebanyak  8  lembar,  dan  UNP 200 sebanyak 7 lembar.
Biaya  pengadaan  bahan  baku  merupakan biaya  yang  dikeluarkan  pada  kegiatan pemesanan  bahan  dari  mulai  pemesanan hingga  bahan  sampai  di  gudang.  Biaya pengadaan  dapat  berupa  biaya  pemesanan dan  biaya  penyimpanan  bahan  baku. Adapun  rincian  dari  biaya  pengadaan bahan baku dapat dilihat pada Tabel 7.

## Tabel 7. Biaya Pengadaan Bahan Baku
Nama Komponen Biaya Penyimpanan (per unit/minggu) Biaya Pemesanan (per 1x pesan) Plat Standar 2mm Rp                2.115 Rp           25.380 Plat Standar 3mm Rp                3.150 Rp           37.800 Plat Standar 4mm Rp                4.185 Rp           50.220 Plat Standar 8mm Rp                8.415 Rp         100.980 Plat Standar 10mm Rp              10.485 Rp         125.820 Plat Kapal 4mm Rp              13.135 Rp         157.620 Plat Kapal 6mm Rp              19.888 Rp         238.650 UNP 100 Rp                1.440 Rp           17.280 UNP 120 Rp                2.400 Rp           28.800 UNP 150 Rp                3.120 Rp           37.440 UNP 200 Rp                4.720 Rp           56.640 Sumber: Data Perusahaan
Tabel 7 menjelaskan rincian biaya pengadaan  bahan  baku  setiap  unitnya. Besarnya  biaya  pemesanan  dihitung  per satu  kali  pemesanan  setiap  komponennya. Sedangkan  besarnya  biaya  penyimpanan dihitung per unit setiap minggunya.
Lead  time atau  waktu  ancang-ancang adalah  waktu  yang  diperlukan  untuk pengadaan bahan baku mulai dari pemesanan  hingga  penerimaan  di  gudang. Data lead  time dapat  dilihat  pada  tabel berikut ini.
Tabel 8 . Lead Time Pengadaan Bahan Baku
Nama Komponen Lead Time (Weeks) Plat Standar 2mm 1 Plat Standar 3mm 1 Plat Standar 4mm 1 Plat Standar 8mm 1 Plat Standar 10mm 1 Plat Kapal 4mm 1 Plat Kapal 6mm 1 UNP 100 1 UNP 120 1 UNP 150 1 UNP 200 1 Sumber: Data Perusahaan
Perhitungan  metode material  requirement planning (MRP)  dengan  teknik lot  for  lot (LFL), economic  order  quantity (EOQ), dan period  order  quantity (POQ)  pada setiap bahan baku beserta biaya pengadaannya. Untuk mempermudah perhitungan  metode  MRP,  digunakan  data peramalan  dan  jadwal  induk  produksi selama  periode  3  bulan  atau  12  minggu dimulai  dari  bulan  Januari  sampai  dengan bulan Maret, serta perhitungan MRP hanya dilakukan pada Level 2
a. Teknik Lot For Lot (LFL)
Teknik lot  for  lot merupakan  teknik penentuan  ukuran  lot  yang  besarnya  sama dengan  besarnya  kebutuhan  saat  periode tersebut.  Perhitungan  menggunakan  teknik LFL  pada  komponen  plat  standar  2mm selama  periode  12  minggu  dapat  dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9. Teknik LFL pada Plat Standar 2mm
Material Requirement Planning Item : Plat Standar 2mm Description : - Lot Size : LFL Scheduled Receipts : - Lead Time : 1 Weeks Weeks 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 GR 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 SR On Hand 90 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NR 36 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 PORc 36 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 PORl 36 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66
Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  untuk komponen plat standar 2mm yaitu:
Jumlah pemesanan = 11 kali Persediaan on hand = 27 unit Biaya pemesanan = 11 x Rp. 25.380 = Rp. 279.180 Biaya penyimpanan  = 27 x Rp. 2.115 = Rp. 57.105 Total Biaya = Rp. 279.180 + Rp. 57.105 = Rp. 336.285
Kesimpulan  yang  didapatkan  dengan menggunakan  teknik lot  for  lot adalah sebagai berikut.

## Tabel 10. Hasil Perhitungan Teknik LFL untuk Semua Komponen
Nama Komponen Frekuensi Biaya Pengadaan (12 Minggu) Plat Standar 2mm 11 Rp               336.285 Plat Standar 3mm 11 Rp               642.600 Plat Standar 4mm 11 Rp               703.080 Plat Standar 8mm 11 Rp            1.186.515 Plat Standar 10mm 11 Rp            1.425.960 Plat Kapal 4mm 11 Rp            2.088.465 Plat Kapal 6mm 11 Rp            2.883.688 UNP 100 11 Rp               319.680 UNP 120 11 Rp               381.600 UNP 150 11 Rp               636.480 UNP 200 11 Rp               920.400 Total Rp          11.524.753
b. Teknik  Economic  Order  Quantity (EOQ) Teknik economic
order quantity merupakan  teknik  yang  menggunakan konsep  minimasi  biaya  simpan  dan  biaya pesan  dengan  ukuran  lot  tetap  mengikuti hasil perhitungan minimasi tersebut. Perhitungan  menggunakan  teknik  EOQ pada  komponen  plat  standar  2mm  selama periode  12  minggu  dapat  dilihat  pada Tabel 11.
Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  untuk komponen plat standar 2mm yaitu:
𝐸𝑂𝑄 =   √ 2(63,25)(25380) 2115 =  38,96 ~ 39 𝑢𝑛𝑖𝑡 Jumlah pemesanan = 11 kali Persediaan on hand = 309 unit Biaya pemesanan = 11 x Rp. 25.380 = Rp. 279.180 Biaya penyimpanan  = 309 x Rp. 2.115 = Rp. 463.185 Total Biaya = Rp. 279.180 + Rp. 463.185
= Rp. 742.365

## Tabel 11. Teknik EOQ pada Plat Standar 2mm
Material Requirement Planning Item : Plat Standar 2mm Description : - Lot Size : EOQ Scheduled Receipts : - Lead Time : 1 Weeks Weeks 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 GR 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 SR On Hand 90 27 3 18 33 9 24 0 15 30 6 21 33 NR 36 60 45 30 54 39 63 48 33 57 45 PORc 39 78 78 39 78 39 78 78 39 78 78 PORl 90 78 78 39 78 39 78 78 39 78 78
Kesimpulan  yang  didapatkan  dengan menggunakan  teknik economic  order quantity adalah sebagai berikut.

## Tabel 12. Hasil Perhitungan Teknik EOQ untuk Semua Komponen
Nama Komponen Frekuensi Biaya Pengadaan (12 Minggu) Plat Standar 2mm 11 Rp               742.365 Plat Standar 3mm 11 Rp            1.650.600 Plat Standar 4mm 11 Rp            1.552.635 Plat Standar 8mm 11 Rp            2.566.575 Plat Standar 10mm 8 Rp            1.950.210 Plat Kapal 4mm 11 Rp            4.610.385 Plat Kapal 6mm 11 Rp            5.469.063 UNP 100 11 Rp               891.360 UNP 120 11 Rp               842.400 UNP 150 11 Rp            1.634.880 UNP 200 11 Rp            2.544.080 Total Rp          24.454.553
c. Teknik Period Order Quantity (POQ)
Teknik period  order  quantity memiliki prinsip  pemesanan  barang  dalam  selang interval  pemesanan  yang  tetap  dengan ukuran  lot  pemesanan  sama  dengan kebutuhan  barang  dalam  periode  tertentu. Perhitungan  menggunakan  teknik  POQ pada  komponen  plat  standar  2mm  selama periode  12  minggu  dapat  dilihat  pada Tabel 13.
Tabel 13. Teknik POQ pada Plat Standar 2mm
Material Requirement Planning Item : Plat Standar 2mm Description : - Lot Size : POQ Scheduled Receipts : - Lead Time : 1 Weeks Weeks 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 GR 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 SR On Hand 90 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 NR 36 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 PORc 36 63 63 63 63 63 63 63 63 63 66 PORl 90 63 63 63 63 63 63
63 63 63 66
Hasil  perhitungan  yang  diperoleh  untuk komponen plat standar 2mm yaitu:
𝑃𝑂𝑄 = 39 63,25 =  0, 62 ~ 1 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 Jumlah pemesanan = 11 kali Persediaan on hand = 27 unit Biaya pemesanan = 11 x Rp. 25.380 = Rp. 279.180
e-ISSN: 2549 - 2837
Biaya penyimpanan  = 27 x Rp. 2.115 = Rp. 57.105 Total Biaya = Rp. 279.180 + Rp. 57.105 = Rp. 336.285 Tabel 14. Hasil Perhitungan Teknik POQ

## untuk Semua Komponen
Nama Komponen Frekuensi Biaya Pengadaan (12 Minggu) Plat Standar 2mm 11 Rp               336.285 Plat Standar 3mm 11 Rp               642.600 Plat Standar 4mm 11 Rp               703.080 Plat Standar 8mm 11 Rp            1.186.515 Plat Standar 10mm 11 Rp            1.425.960 Plat Kapal 4mm 11 Rp            2.088.465 Plat Kapal 6mm 11 Rp            2.883.688 UNP 100 11 Rp               319.680 UNP 120 11 Rp               381.600 UNP 150 11 Rp               636.480 UNP 200 11 Rp               920.400 Total Rp          11.524.753

## 4. SIMPULAN
Peramalan jumlah permintaan karoseri PT. XYZ  satu  tahun  ke  depan  dimulai  dari bulan Januari hingga bulan Desember 2022 menggunakan  metode  regresi  linier  yaitu; bulan  Januari  sebanyak  84  unit,  bulan Februari  sebanyak  84  unit,  bulan  Maret sebanyak 85 unit, bulan April sebanyak 85 unit,  bulan  Mei  sebanyak  85  unit,  bulan Juni sebanyak 85 unit, bulan Juli sebanyak 86  unit,  bulan  Agustus  sebanyak  86  unit, bulan  September  sebanyak  86  unit,  bulan Oktober sebanyak
86 unit, bulan November  sebanyak  86  unit,  dan  bulan Desember sebanyak 87 unit.
Penerapan  metode  MRP  pada  pengadaan bahan  baku  PT.  XYZ  menggunakan beberapa  teknik lot-sizing ,  seperti  teknik LFL,  EOQ,  dan  POQ.    Berdasarkan  hasil yang  diperoleh  dari  pengolahan  data, teknik  LFL  dan  POQ  direkomendasikan untuk  diterapkan  karena  memiliki  total biaya minimum yaitu Rp. 11.524.753.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M. Zainul, Buku Manajemen Operasional .  Sleman:  Deepublish, 2019.
[2] H.  Pradiko,  “Analisa  Pemilihan Metode  MRP  untuk  Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT. X,” Universitas  Mercu  Buana  Jakarta,
2018. [3] D.  H.  D.  Purnama  and  F.  Pulansari, “Perencanaan dan Pengendalian Bahan  Baku  Produksi  Kerupuk dengan Metode MRP Untuk Meminimumkan  Biaya  Persediaan
Bahan Baku di UD. XYZ,” Juminten J.  Manaj.  Ind.  dan  Teknol. ,  vol.  4, pp. 49–57, 2020.
[4] A.  Susmita  and  B.  J.  Cahyana, “Pemilihan  Metode  Permintaan  dan Perencanaan Kebutuhan Bahan Baku dengan  Metode  MRP  di  PT.  XYZ,”
Semin. Nas. Sains dan Teknol. 2018 ,
pp. 1–11, 2018.
[5] T.  Ernita,  R.  Ervil,  and  R.  Meidy,
“Perencanaan  Persediaan  Bahan Baku dengan Metode Material
Requirement  Planning  (MRP)  pada Proses  Produksi  Bak  Mobil  Truk  di CV.  Lursa  Abadi  Kota  Padang,” J. Sains  dan  Teknol.  J.  Keilmuan  dan Apl.  Teknol.  Ind. ,  vol.  21,  no.  1,  p. 40, 2021.
[6] Y. Agustrimah, A. Sukarsono, and S. Sukarni,  “Perencanaan  Kebutuhan
Bahan Baku dengan Metode Material Requirement  Planning  (MRP)  pada Proses  Produksi  Jas  Almamater  di Home Industry Kun Tailor Tulungagung,” Tek.  J.  Sains  dan Teknol. , vol. 16, no. 1, p. 53, 2020. [7] H.  Febriani,  I.  Pratiwi,  and  W. Andalia, “Analisis Perencanaan Persediaan  Bahan  Baku  dengan Menggunakan Metode Material Requirement  Planning  (Studi  kasus pada  UMKM  Keripik  Usus  Cabe
Babe),” Ind.  Inov.  -  J.  Tek.  Ind.  ITN
Malang , 2022. [8] H. M. Darmayanti, T. Hernawati, and B. Harahap, “Perencanaan Kebutuhan  Bahan  Baku  Produk  Kue Bawang Abon Menggunakan Metode MRP ( Material Requirement
Planning  ),” Bul.  Utama  Tek. ,  vol. 17, no. 3, pp. 286–290, 2022.
[9] G.  Wibisono,  S.  Rahayuningsih,  and
H.  B.  Santoso,  “Analisis  Penerapan MRP  Terhadap  Perencanaan  dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku pada PT. Latif di Kediri,” JATI UNIK , vol. 1, no. 1, pp. 40–46, 2017. [10]  M. R. Lizamza, “Analisis Perencanaan Persediaan  Bahan Baku Batu  Bata  dengan  Metode  Material Requirement Planning (MRP) ( Studi
Kasus  UKM  Batu  Bata  Wisnu Dasjak),” Universitas
Muhammadiyah Palembang, 2019.
[11]  M.  D.  B.  Penindra,  D.  M.  K.  Muku, and  H.  Sentosa, Penerapan  Material Requirements Planning dalam Pengendalian Persediaan Bahan Baku  Carded  Fiber  pada  PT.  Hilon Indonesia-Bali. Bali: Universitas
Udayana, 2011.