## STUDY EPIDEMIOLOGI DENGAN PENDEKATAN ANALISIS SPASIAL TEMPORAL PADA KEJADIAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KECAMATAN MASARAN KABUPATEN SRAGEN TAHUN 2016-2018

## Dodiet Aditya Setyawan
Poltekkes Kemenkes Surakarta Jurusan Terapi Wicara

## Abstract
Background: The  high  number  of  visits  by  sufferers  of  some  environmental-based diseases  to  health  service  centers  shows  that  the  disease  is  still  a  serious  problem  in Indonesia,  and  one  of  them  is  Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF).  Dengue Hemorrhagic  Fever  (DHF)  in  Sragen  regency  has  become  endemic,  especially  in  the Masaran sub-district reportedly still an endemic area of dengue fever. Geographically, the endemicity of Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in an area can be described using Geographic  Information  Systems  (GIS).  Research  Objectives:  This  study  aims  to provide  an  overview  of  the  Spatial  and  Temporal  Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF) distribution  based  on  population  density  and  rainfall  factors  as  well  as  to  provide  a description  of  the  endemicity  of  the  area  against  DHF  in  Masaran  District,  Sragen Regency with the application of Geographic Information Systems (GIS). Methods: The design  of  this  study  was  Observational  Analytic  with  Crossectional  approach  using Geographic  Information  Systems  (GIS)  modeling.  The  data  used  are  secondary  data about the incidence of DHF from the Sragen District Health Office in 2016-2018. The research  subjects  were  determined  by  a  Registry  Based  Study  approach  with  a saturated  sampling  technique.  The  collected  data  will  be  analyzed  descriptively  by displaying  a  frequency  distribution  table,  bivariate  analysis  with  the  Pearson  Product Moment  test  and  spatial-temporal  analysis  using  the  Geographic  Information  System (GIS) function. Results: The results of this study indicate that the spatial distribution of Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF)  events  is  distributed  randomly  to  all  regions  in Masaran  District,  Regency.  The  incidence  of  DHF  in  Masaran  Subdistrict,  Sragen Regency was related to Rainfall (p = 0.006) with a negative correlation direction (r = - 0.741).  The  incidence  of  DHF  in  The  Masaran  Subdistrict,  Sragen  Regency  was  not related  to  population  density  (p  =  0.839).  Spatially-Temporal  shows  that  there  are  6 Villages  in  Masaran  Subdistrict,  Sragen  Regency  which  are  endemic  areas  of  Dengue Hemorrhagic  Fever  (DBD),  namely  Sepat,  Dawungan,  Masaran,  Jati,  Pringanom  and Krikilan  villages. Conclusion: Incidence  of  Dengue  Hemorrhagic  Fever  (DHF)  in Masaran Subdistrict, Sragen Regency is related to Rainfall, where low rainfall tends to increase  the  incidence  of  DHF.  During  2016-2018  in  Masaran  Subdistrict,  Sragen Regency,  there  were  6  villages  which  were  endemic  areas  of  DHF,  namely  Sepat, Dawungan, Masaran, Jati, Pringanom and Krikilan villages.
Keywords: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF), Spatial-Temporal Analysis, GIS

## PENDAHULUAN
Penyakit  yang  berhubungan  dengan lingkungan  masih  merupakan  masalah kesehatan  yang  selalu  ada  di  tengah  – tengah  masyarakat  Indonesia.  Hal  ini terlihat  dari  masih  tingginya  kunjungan penderita  beberapa  penyakit  tersebut  ke pusat – pusat pelayanan kesehatan dimana salah  satunya  adalah  penyakit Demam Berdarah  Dengue (DBD).(Ditjen  P2PL Kemenkes  RI,  2013).  Penyakit  Demam Berdarah  Dengue  di  kabupaten  Sragen sudah  menjadi  penyakit  endemis  setiap tahun  pada  beberapa  kecamatan  dan dilaporkan  masih  terdapat  penderita  yang meninggal dunia  akibat  penyakit tersebut. Secara  geografis,  endemisitas  penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) di suatu wilayah dapat digambarkan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG).  SIG  dalam  perkembangannya dewasa  ini  telah  menjadi  alat  yang memiliki  dampak  positif  dalam  proses perencanaan  berbasis  komunitas  dan pembuatan keputusan ilmiah untuk aktivitas  pengembangan  program. SIG merupakan  sebuah  sistem  yang  mampu membangun,
memanipulasi dan
menampilkan  informasi  yang  mempunyai referensi geografis. (Ramadona dan Kusnanto, 2011)

## METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  ini  adalah  Analitik Observasional  dengan  pendekatan  C ross Sectional menggunakan  pemodelan  SIG dan analisis spasial-temporal untuk mendapatkan  gambaran  distribusi  secara spasial  dan  secara  temporal  terhadap kasus DBD serta hubungan spasial faktor- faktor  risiko  kejadian  penyakit  DBD  di Kecamatan  Masaran,  Kabupaten  Sragen (Sugiyono,  2018). Data  yang  digunakan merupakan  data  sekunder  tentang  angka kejadian  DBD  di  Wilayah  Puskesmas Kecamatan Masarann berdasarkan laporan dari  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Sragen Tahun 2016-2018. Subyek dalam penelitian  ini  adalah  kejadian  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  wilayah Puskesmas Kecamatan Masaran Kabupaten  Sragen  tahun  2016-2017  yang ditetapkan  dengan  pendekatan Registry
Based  Study (Budiman,  2011) . Adapun tenik  sampling  yang  digunakan  adalah sampling jenuh. (Murti, B.,2010). Analisis Data  dilakukan  secara deskriptif ,  analisis bivariat dengan  uji Pearson  Product Moment dan  analisis spasial-temporal menggunakan  fungsi overlay dengan pemodelan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG)  menggunakan software  ArcGIS . (Prahasta, E., 2009)

## HASIL PENELITIAN
Analisis Deskriptif Tabel  1. Gambaran  Kejadian  DBD  Menurut  Rata-Rata  Kepadatan  Penduduk  di Kecamatan Masaran Tahun 2016-2018
DESA KASUS DBD JML DBD KEPDTN PDDK RATA 2 KPDTN 2016 2017 2018 2016 2017 2018 Sidodadi 12 1 0 13 1262 1679 1565 1502 Karangmalang 9 0 0 9 1845 2124 1910 1960 Krebet 14 1 0 15 1447 1516 1476 1480 Sepat 10 1 1 12 1579 1566 1630 1592 Jirapan 8 2 0 10 1467 1463 1620 1517 Gebang 10 0 0 10 1530 1348 1376 1418 Dawungan 5 5 1 11 1519 1457 1436 1471 Masaran 10 1 1 12 2833 2443 2522 2599
Jati 10 3 1 14 1976 2094 2102 2057 Kliwonan 3 0 0 3 1563 1743 1796 1701 Pilang 1 0 4 5 2114 1905 1965 1995 Pringanom 8 2 1 11 1229 1317 1418 1321 Krikilan 5 1 1 7 1746 1645 1568 1653 1. Gambaran  Kejadian  DBD  Menurut Rata-Rata  Kepadatan  Penduduk  di Kecamatan  Masaran  Tahun  2016-
2018.
Data hasil penelitian  dari  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Sragen  tentang angka  kejadian  DBD  dan  kepadatan penduduk  di  Kecamatan  Masaran yang  diperoleh  dari  Badan  Pusat Statistik  Kabupaten  Sragen  pada tahun  2016-2018  (BPS  Kab.  Sragen, 2019)  sebagaimana  terdapat  pada tabel  1,  menunjukkan  bahwa:  angka kejadian DBD di Kecamatan Masaran paling banyak terjadi padat tahun
2016 yaitu sebesar 105 kasus, selanjutnya padamtahun 2017 turun menjadi  17 kasus dan paling sedikit terjadi pada Tahun 2018 yaitu  sebanyak  10  kasus.  Desa  yang terdapat  kasus  DBD  selama  3  tahun berturut-turut  terjadi  di  desa  Sepat, Dawungan, Masaran, Jati, Pringanom  dan Krikilan.Sedangkan rata-rata tingkat kepadatan  penduduk  dalam  3  tahun  di
Kecamatan  Masaran  yang  paling  tinggi terdapat  di  desa/kelurahan  Masaran,  Jati,
Pilang dan Karangmalang
Gambar  1. Peta  Sebaran  Kasus  DBD  Menurut  Rata-Rata  Kepadatan  Penduduk  di Kecamatan Masaran Tahun 2016-2018
2. Gambaran Spasial Kejadian  DBD Menurut Rata-Rata Kepadatan Penduduk  di  Kecamatan  Masaran Tahun 2016-2018. Hasil  dari  penelitian  yang ditampilkan  pada  gambar  1  tersebut diatas  menunjukkan  bahwa  sebaran kasus DBD di Kecamatan Masaran
selama  3  tahun  terakhir,  yaitu  Tahun 2016-2018  terjadi  secara  acak  dan  merata di  semua  Desa/Kelurahan.  Jumlah  Angka
Kejadian  Kasus  DBD  yang  terbanyak justru  terdapat  di  Desa  Krebet  yang merupakan desa dengan tingkat kepadatan penduduk rendah.
Grafik 1. Gambaran Temporal  Kejadian DBD Menurut Rata-Rata Curaj  Hujan Tahun 2016-2018
3. Gambaran Temporal Kejadian DBD  menurut  Rata-Rata  Curah Hujan  Tiap  Bulan  di  Kecamatan Masaran Tahun 2016-2018.
Bahwa  rata-rata  jumlah  kasus DBD di kecamatan Masaran selama 3 tahun terakhir paling banyak terjadi di bulan  April,  Agustus  dan  September, yang tergambar pada grafik.1
Selanjutnya  rata-rata  curah  hujan yang tertinggi selama 3 tahun terakhir terjadi  pada  bulan  Januari,  Februari, dan  November  .  Pada  grafik  1  juga menunjukan bahwa pada bulan Januari, Februari dan November yang merupakan  waktu  dimana  rata-rata curah hujannya tinggi, justru
memperlihatkan  rata-rata  kejadian  kasus DBD yang rendah atau sedikit.
Sedangakan  pada  bulan-bulan  dimana rata-rata  curah  hujannya  sedikit  sampai sedang,  angka  kejadian  Demam  Berdarah Dengue ,  rata-rata  masuk  dalam  kategori sedang sampai tinggi.
Analsis Bivariat.
Analisis bivariat dilakukan  untuk mengetahui  hubungan  antara  variabel bebas  dengan  variabel  terikat.  (Dahlan, MS.,  2010).  Analisis  Statistik  dilakukan dengan  menggunakan  teknik  Uji Pearson Product  Momment dengan  hasil  sebagai berikut:
0 100 200 300 400 500 600 700 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 RAT A -RAT A CU RAH H U JAN JU MLAH KAS U S DBD JML DBD 2016 JML DBD 2017 JML DBD 2018 CH-2016
CH-2017 CH-2018
Tabel 2. Hasil Analisis Bivariat Variabel Kepadatan Penduduk Rata-Rata Curah Hujan Kejadian DBD  Nilai P 0,839 0,006  Koefisien Korelasi 0,063 -0,741
Berdasarkan  hasil  analisis  bivariat tersebut,  maka  hubungan  antar  variabel dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Hubungan  antara  Kejadian  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  dengan Kepadatan Penduduk .
Dari  hasil  analisis  bivariat  pada tabel  2  di  atas  diperoleh  nilai p sebesar  0,839  (p>0,05).  Hal  tersebut berarti  secara  statistik  tidak  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara kejadian  kasus  Demam  Berdarah Dengue  (DBD)  dengan  kepadatan penduduk  di  Kecamatan  Masaran Kabupaten  Sragen  pada  Tahun  2016- 2018.
2. Hubungan  antara  Kejadian  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  dengan Rata-Rata Curah Hujan Per Bulan. Dari  hasil  analisis  bivariat  pada
tabel  2  di  atas  diperoleh  nilai p sebesar  0,006  (p<0,05).  Hal  tersebut berarti secara statistik terdapat hubungan  yang  bermakna  antara kejadian  kasus  Demam  Berdarah Dengue (DBD)  dengan  Rata-Rata Curah  Hujan  di  Kecamatan  Masaran Kabupaten  Sragen  pada  Tahun  2016- 2018.  Selanjutnya  Koefisien  Korelasi menunjukkan  nilai  sebesar  -0,741 yang  berarti  bahwa  hubungan  antara Kejadian  Demam  Berdarah Dengue
dengan Rata-Rata Curah Hujan
termasuk  dalam  kategori  Kuat  dengan arah  Negatif.  Hal  ini  berarti  bahwa
semakin  sedikit  atau  rendah  curah hujan  maka  angka  kejadian  Demam Berdarah Dengue semakin  tinggi  atau banyak. (Fajar, I., 2009).
Analisis Spasial-Temporal Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Tahun 2016-2018. Analisis Spasial Temporal dimaksudkan untuk mendapatkan gambaran sebaran kasus DBD di Kecamatan  Masaran  dari  Tahun  2016 sampai  dengan  tahun  2018.  Dengan didapatkannya gambaran persebaran kasus DBD  selama  kurun  waktu  3  tahun berturut-turut, maka akan dapat mengidentifikasi wilayah Desa/ Kelurahan di  Kecamatan  Masaran  yang  merupakan daerah endemik terhadap penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). (Harimurti,  N.K.,  2007). Analisis  Spasial
Temporal Angka  Kejadian  DBD  di Kecamatan  Masaran  Kabupaten  Sragen Tahun  2016-2018  dapat  dilihat  pada Gambar berikut ini:
Gambar  2. Peta  Gambaran  Spasial-Temporal  Kejadian  DBD  di  Kecamatan  Masaran 2016-2019
Berdasarkan hasil penelitian yang disajikan  dalam  Gambar  2  tersebut, didapatkan  data  tentang  perkembangan jumlah kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kecamatan Masaran Kabupaten Sragen mempunyai kecenderungan mengalami  penurunan,  walaupun  pada
Tahun  2018  angka  kejadian  Demam Berdarah Dengue (DBD)  mengalami kenaikan  kembali.  Dari  gambaran  peta Spasial-Temporal tersebut  menunjukkan bahwa  masih  terdapat  6  Desa  di Kecamatan  Masaran  yang  merupakan daerah Endemik Demam Berdarah
Dengue.  Desa-  desa  tersebut  antara  lain desa  Sepat,  Dawungan,  Masaran,  Jati, Pringanom dan Krikilan.

## PEMBAHASAN
Hubungan  antara  Kejadian  Demam
Berdarah Dengue (DBD) dengan Kepadatan Penduduk .
Dari  hasil  analisis  bivariat  pada tabel  2  di  atas  diperoleh  nilai p sebesar 0,839 (p>0,05). Hal tersebut berarti secara
statistik  tidak  terdapat  hubungan  yang bermakna  antara  kejadian  kasus  Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan kepadatan penduduk di Kecamatan
Masaran  Kabupaten  Sragen  pada  Tahun 2016-2018.
Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  di  kota  Padang  oleh Handayani, Fannya, Rosa, & Inge (2017), yang  membuktikan  bahwa  tidak  terdapat korelasi antara kepadatan penduduk dengan kejadian Demam Berdarah Dengue. Hasil penelitian ini tidak menunjukkan  adanya  hubungan  antara kepadatan  penduduk  dengan  kejadian DBD dikarenakan sebaran jumlah penduduk di Kecamatan Masaran, Kabupaten Sragen sangat  variatif, dimana kepadatan  penduduk  tidak  hanya  terdapat pada  satu  wilayah  perkotaan  saja,  tetapi juga terdapat di beberapa wilayah pedesaan. Kepadatan penduduk di
Kecamatan  Masaran,  Kabupaten  Sragen hampir  sama  dibeberapa  Desa/  Kelurahan
sehingga menyebabkan peran dari
kepadatan  penduduk  tersebut  terhadap angka  kejadian  DBD  menjadi  tidak bermakna. Selain itu kejadian kasus DBD di  Kecamatan  Masaran,  Kabuapaten Sragen  dari  tahun  2016-2018  terdespersi secara  acak  ke  semua  Desa/  Kelurahan  di Kecamatan Masaran. Kabupaten Sragen.

## Hubungan  antara  Kejadian  Demam
Berdarah Dengue (DBD)  dengan  Rata- Rata Curah Hujan Per Bulan . Dari hasil analisis bivariat diperoleh nilai p = 0,006 (p<0,05) dengan Koefisien Korelasi  =  -0,741.  Hal  tersebut  berarti secara  statistik  terdapat  hubungan  yang bermakna  antara  kejadian  kasus  Demam Berdarah Dengue (DBD)  dengan  Rata- Rata Curah Hujan di  Kecamatan  Masaran Kabupaten Sragen pada Tahun 2016-2018 dengan  arah  Negatif  dan  dalam  kategori Kuat.  Hal  ini  menunjukkan  arah  yang berlawanan  antara  Kejadian  DBD  dengan Curah  Hujan,  yaitu  semakin  sedikit  atau rendah  curah  hujan  maka  angka  kejadian Demam  Berdarah Dengue akan  semakin tinggi atau banyak. (Dahlan, M.S., 2017).
Curah  Hujan  berpengaruh  secara langsung terhadap kejadian kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Tinggi rendahnya curah hujan dapat mempengaruhi keberadaan tempat perkembangbiakan nyamuk Aedes aegypti yang merupakan vector penularan penyakit  DBD.  (Arianti  &  Musadad, 2012).  Curah  hujan  yang  tinggi  dapat menyebabkan  debit  air  di  longkungan sekitar  menjadi  lebih  tinggi  pula  auatu bahkan dapat terjadi banjir.  Hal ini dapat menghanyutkan tempat untuk berkembang biaknya  nyamuk Aedes  aegypti yang menyebabkan  populasi  nyamuk  akan berkurang. Sebaliknya apabila curah hujan sedikit  akan  menyebabkan  bertambahnya
tempat  perkembangbiakan  nyamuk  dan meningkatkan populasinya. virus dari satu manusia ke manusia lain (Phillips, 2008).
Curah  hujan  yang  rendah  sampai sedang,  dapat  mengakibatkan  air  hujan menggenang  di  suatu  wadah  atau  media yang  menjadi  tempat  perkembang-biakan nyamuk  yang  aman  seperti  cekungan  di pagar  bambu,  pepohonan,  kaleng  bekas, ban  bekas,  talang  rumah  dan  sebagainya. Hal  ini  akan    mengakibatkan  tersedianya air  dalam  media  yang  selanjutnya  dapat menyebabkan telur nyamuk dapat menetas dan  setelah  10  –  12  hari  akan  berubah menjadi  nyamuk  yang  dapat  menularkan penyakit  DBD.  (Solihin,  2004  dalam Arianti & Musadad, 2012).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Angka  Kejadian  Kasus  DBD  di Kecamatan  Masaran,  Kabupaten  Sragen dipengaruhi  oleh  Rata-rata  Curah  Hujan ( p  =  0,006 )  dengan  arah  negatif  (r=- 0,741)  yang  menyimpulkan  bahwa  curah hujan  yang  rendah  dapat  meningkatkan angka kejadian DBD.
Analisis  Spasial  Temporal  terhadap Kejadian  Penyakit  Demam  Berdarah Dengue  (DBD)  di  Kecamatan  Masaran, Kabupaten  Sragen  menunjukkan  bahwa terdapat  6  Desa  di  Kecamatan  Masaran yang merupakan daerah Endemik Demam Berdarah Dengue .  Desa-  desa  tersebut antara  lain  desa  Sepat,  Dawungan, Masaran, Jati, Pringanom dan Krikilan.
Bagi  Puskesmas  dan  Dinas  Kesehatan perlu  adanya    kegiatan  Surveilans  vektor penyakit  dan  kasus  Demam  Berdarah Dengue yang  lebih  intensif  terutama  di daerah endemic DBD.
Perlu peningkatan kesadaran masyarakat dalam pengelolaan lingkungan yang  lebih  baik  terutama  di  desa  Sepat,
Dawungan, Masaran, Jati, Pringanom  dan
Krikilan  yang merupakan daerah endemic DBD. Perlu dilakukan kampanye Pemberantasan  Sarang  Nyamuk  (PSN) secara  kontinyu  dan  lebih  intensif  kepada masyarakat  agar  angka  kejadian  DBD dapat semakin ditekan.

## DAFTAR RUJUKAN
Ariati,  J.,  &  Musadad,  D.  A.  2012. Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue (DBD)  dan  Faktor  Iklim  di  Kota Batam,  Provinsi  Kepulauan  Riau. Jurnal Ekologi Kesehatan , 11 , 279– 286. Retrieved from http://ejournal.litbang.depkes.go.id/i ndex.php/jek/article/view/3831
Budiman.  (2011). Penelitian  Kesehatan .
PT. Refika Aditama. Bandung. BPS  Kab.  Sragen.  2019. Kabupaten Sragen Dalam Angka 2019 . https://sragenkab.bps.go.id/publicati on/2019/08/16/9bfc353613f5655743
29a044/kabupaten-sragen-dalam- angka-2019.html Dahlan,  M.S.  2010. Statistik  Untuk Kedokteran Dan Kesehatan : Deskriptif, Bivariat dan Multivariat . Salemba Medika. Jakarta. Ditjen P2PL Kemenkes RI. 2013. Informasi  Pengendalian  Penyakit dan Penyehatan Lingkungan. Jakarta .  Kementerian  Kesehatan. Available at: http://pppl.depkes.go.id/berita?id=1 283.  Diakses  tanggal  15  Januari 2014.
Fajar,  I., dkk., 2009. Statistika  Untuk Praktisi  Kesehatan .  Edisi  Pertama.
Graha Ilmu. Yogyakarta. Handayani, S., Fannya, P., Rosa, S. H., & Inge  Angelia.  (2017).  Analisis Spasial Temporal Hubungan Kepadatan Penduduk Dan Ketinggian Tempat Dengan Kejadian DBD Kota Padang. Jurnal Kesehatan  Medika  Saintika , 8 . https://jurnal.syedzasaintika.ac.id/in dex.php/medika/article/view/54/pdf _1 Harimurti,  N.K.  2007.  Analisis  Spasial dan Temporal Kasus Demam Berdarah Dengue di Kota Yogyakarta. Skripsi . Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Tidak dipublikasikan. Murti,  B.  2010. Desain  dan  Ukuran Sampel  untuk  Penelitian  Kuantitatif dan Kualitatif di Bidang Kesehatan . Yogyakarta. Gadjah Mada University Press. Phillips,  M.  L.  2008.  Dengue  Reborn: Widespread Resurgence of a Resilient  Vector. Environmental
Health  Perspectives , 116 (9),  382–
388.
https://doi.org/10.1289/ehp.116- a382 Prahasta,  E.  2009. Sistem  Informasi Geografis  :  Konsep-Konsep  Dasar (Perspektif  Geodesi  &  Geomatika).
Informatika. Bandung.
Ramadona,  A.L.  &  Kusnanto,  H.  2011.
Open Source GIS : Aplikasi Quantum GIS Untuk Sistem Informasi Lingkungan . BPFE.
Yogyakarta.
Sugiyono,  2017.  Metodologi  Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D.
CV. Alfabeta. Bandung.