DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu Mahasiswa Berbasis Internet of Things pada Gedung Perkuliahan Kampus Telkom Jakarta
Aisyah Novfitri 1 , Septriandi Wirayoga *2 , Haifa Nabila 3 , Salshabila Natasya 4
1,3,4 Jurusan Teknik Telekomunikasi, Telkom University Jakarta, Indonesia
2 Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang, Indonesia Email: 1 Aisyahnovf@telkomuniversity.ac.id, 2 yoga.septriandi@polinema.ac.id,
3 haifanabila@telkomuniversity.ac.id, 4 salshabilanatasya@student.telkomuniversity.ac.id

## Abstrak
Untuk  meningkatkan  sistem  keamanan  kesehatan  pada  lingkungan  pengjaran  hybrid  di  ruang  lingkup  kampus Telkom  Jakarta  pasca  endemic,  maka  dibuatlah  suatu  sistem  prototipe  dan  aplikasi  monitoring  yang  dapat menunjang tiingkat kesehatan pada lingkungan kampus. Oleh karena itu telah dibuat penelitian yang bertemakan pemantauan mahasiswa pada gedung perkuliahan kampus Telkom Jakarta dikarenakan mahasiswa yang pratikum di  gedung  ini  banyak  yang  dari  luar  kota.  Sistem  yang  dibuat  menggabungkan  sensor  MLX90614,  sensor fingerprint,  dan  aplikasi  android  melalui  mikrokontroller  ESP32.  Untuk  hasil  persentase  ketelitian  sensor MLX90614 sebesar 93.72%, sensor Ultrasonik sebesar 95.1%, pembacaan 10 kali pengujian pada 4 fingerprint yang  berbeda  didapatkan  prersentase  keberhasilan  sebasar  95%.  Sedangkan  pengujian  response  time  yang diperoleh rata – rata 2 detik, Untuk nilai Throughput diperoleh 579,12 Kb/s, Packet Loss 0,2%, dan waktu Delay transfer data pada sistem didapatkan hasil 13,2 ms menggunakan aplikasi Wireshark. Sistem ini dapat berjalan dengan baik ketika terhubung pada jaringan internet, sidik jari dalam kondisi tidak berkeringat atau kotor, dan posisi objek yang diukur < 5 cm dari sensor MLX90614.
Kata kunci : Android, Firebase, Internet of Things, Monitoring, Suhu

## Abstract
To  improve  the  health  safety  system  in  the  hybrid  teaching  environment  in  the  post-endemic  Telkom  Jakarta campus, a prototype system and monitoring application were made that can support the health level in the campus environment.  Therefore,  research  has been  made  with  the theme  of  monitoring  students in  the  Telkom  Jakarta campus lecture building because many students who take practicum in this building are from out of town. The system created combines the MLX90614 sensor, fingerprint sensor, and android application through the ESP32 microcontroller. For the results of the percentage of accuracy of the MLX90614 sensor of 93.72%, the Ultrasonic sensor of 95.1%, reading 10 times testing on 4 different fingerprints obtained a percentage of success of 95%. While testing the response time obtained on average 2 seconds, for the Throughput value obtained 579.12 Kb / s, Packet Loss 0.2%, and the Delay time of data transfer on the system obtained the results of 13.2 ms using the Wireshark  application.  This  system  can  run  well  when  connected  to  the  internet  network,  fingerprints  are  not sweaty or dirty, and the position of the object measured is <5 cm from the MLX90614 sensor.
Keywords : Android, Firebase, Internet of Things, Monitoring Temperature

## 1. PENDAHULUAN
Di era new normal sekarang ini penerapan protokol kesehatan sangat penting untuk dilakukan agar dapat  terhindar  dari  berbagai  macam  virus.  Semakin  meningkatnya  jumlah  masyarakat  yang  tidak mematuhi protokol kesehatan, menyebabkan sangat mudahnya terjangkit virus, terutama SARS COV-2 atau COVID 19. Virus ini dapat dengan cepat menular ke orang lain dengan berbagai gejala yang ada seperti batuk, flu, demam dan lain-lain.
Thermal scanner adalah alat pemindai suhu yang saat ini diandalkan sebagai pendeteksi dini seperti seseorang diduga terjangkit virus corona. Salah satu jenis thermal scanner yang kini banyak digunakan adalah thermogun yang berbentuk seperti pistol dan ditembakkan ke dahi (Flores Vásquez et al., 2021).
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
karena ukurannya yang bisa digenggam, thermo gun mudah dibawa ke mana-mana dan bisa digunakan untuk memeriksa suhu tubuh secara perorangan. Cara menggunakannya adalah dengan mengarahkannya ke objek untuk mengukur suhu. Sebisa mungkin, pengguna thermogun berdiri sedekat mungkin dengan objek.
Pengukuran  menggunakan  thermogun  tidak  dapat  dilakukan  secara  otomatis,  tetapi  perlu memanfaatkan tenaga manusia. Selain mengakibatkan petugas lebih beresiko untuk tertular karena harus melakukan kontak jarak dekat dengan banyak orang, hal ini kurang efisien ketika jumlah orang yang perlu  di-screening  tinggi  sedangkan  jumlah  petugas  terbatas  sehingga  menyebabkan  kesulitan  dalam pengukuran suhu. Pada penelitian sebelumnya (Rahimoon et al., 2020) yang pernah dilakukan terkait penggunaan  sensor  suhu  jarak  jauh  untuk  badan  tetapi  sistem  masih  menggunakan  interface  yang terbatas serta implementasi nya belum tampak. Oleh karena itu, diperlukan sebuah alat berupa sistem monitoring  suhu  dengan  memanfaatkan  teknologi  IoT  (Internet  of  Things)  yang  dapat  membantu petugas dalam memantau keadaan secara otomatis terhadap objek yang diukur kapanpun dan dimanapun (Kusumawardani et al., 2021). IoT merupakan segala aktifitas yang dilakukan dengan memanfaatkan internet atau jaringan sebagai media untuk melakukannya (Hadiwiyatno et al., 2021).
Pada sistem ini diperlukan fingerprint untuk presensi kehadiran (Apostol & Dobre, 2018). Integrasi sistem  presensi  dan  pengukuran  suhu  dapat  membuat  sistem  lebih  sederhana  dan  pengambilan  data dilakukan  secara  optimal  untuk  identifikasi  data  pengguna.  Suhu  akan  otomatis  tercatat  ketika melakukan presensi kehadiran menggunakan fingerprint dan jarak objek ke sensor suhu < 5 cm sehingga hasil  yang  diperoleh  nantinya  disimpan  pada  database  untuk  dilakukan  monitoring  menggunakan aplikasi android.

## 2. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  telah  dilakukan  termasuk  dalam  jenis  penelitian  pembuatan  atau pengembangan.  Agar  menjawab  rumusan  masalah  yang  telah  dibuat  maka  diperlukan  perencanaan penelitian.  Dalam  sistem  yang  telah  dibuat  memiliki  flowchart  yang  ditampilkan  pada  Gambar  1. Langkah  pertama  adalah  melakukan  stud  literatur  terkait  sistem  yang  dibuat.  Kemudia  Desain  dan perancangan  untuk  sistem  monitoring  suhu  tubuh  Manusia    mengunakan  sensor  MLX90614  dan merancang desain tampilan pada aplikasi,  mekanik dan elektronik untuk menentukan besarnya jarak dan suhu yang diperoleh sebagai penentuan seseorang terkena dapat melakukan moniroting suhu dengan memanfaatkan  teknologi  fingerprint  sebagai  identifikasi  data  pengguna.  Pengujian  alat  meliputi pengiriman  data  masukan  dari  sensor  menuju  mikrokontroller  dan  diakses  melalui  sistem  IoT  untuk nantinya dapat ditampilkan berupa data pada android. Namun, jika hasil belum memenuhi sistem yang telah  direncakan,  maka  dilakukan  pengecekan  ulang  pada  desain  dan  perancangan.  Pengambilan Data.dan Analisa Data dilakukan jika hasil sistem kerja telah memenuhi sistem yang telah direncanakan, maka akan ditarik kesimpulan. Kesimpulan diambil berdasarkan rumusan masalah, pembuatan sistem serta hasil dan analisa yang dilakukan.
Pada Gambar 2 garis arah panah menunjukkan arah proses pada sistem. Garis putus menunjukkan bahwa  perangkat  terhubung  tanpa  menggunakan  kabel.  Sedangkan  garis  tidak  putus  menunjukkan bahwa  perangkat  terhubung  menggunakan  kabel.  Sensor  MLX90614  digunakan  pendeteksian  suhu tubuh jarak jauh menggunakan inframerah (Vasquez et al., 2021). Optical Fingerprint AS608 digunakan untuk mendeteksi sidik jari mahasiswa yang terdaftar. Sensor HCSR-04 digunakan untuk mendeteksi manusia yang hadir dan berfungsi untuk pemicu sensor suhu bekerja (Raza & Monnet, 2019). Sistem yang dibuat bisa diberi catu daya sebesar 5 – 12 Volt. Untuk output pada alat ada 3 yaitu LCD 16x2, Lampu LED, dan Buzzer. LCD 16x2 berfungsi menampilkan nilai suhu dan nama orang yang terdeteksi. Lampu  LED  yang  digunakan  bewarna  merah  dan  hijau.  Lampu  LED  bewarna  merah  menunjukkan bahwa suhu yang terdeteksi dari badan diatas suhu normal manusia yaitu 37.5 derajat celcius sedangkan lampu LED hijau untuk menunjukkan kondisi sebaliknya. Untuk buzzer akan menyala jika lampu LED merah  menyala.  Untuk  data  terbaca  juga  akan  dikirim  ke  firebase  melalui  internet  dengan  cara menghubungkan  sistem  yang  telah  dibuat  dengan  akses  point  (Wirayoga  et  al.,  2023).  Ketika  sudah sampai ke firebase maka data akan bisa diakses oleh aplkasi android yang dirancang.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Gambar 1. Flowchart Penelitian
Pada Gambar 2 menunjukkan blok diagram dari penelitian yang sudah dilakukan.
Gambar 2.Blok Diagram Sistem

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pembuatan  alat  ditunjukkan  pada  Gambar  3  yang  merupakan  hasil  rangkaian  keseluruhan sistem  prototype  sistem  monitoring  suhu  Tubuh  Manusia  berbasis Internet  of  Things dengan menggunakan box berukuran 18 x 12 cm yang didalamnya terdapat komponen dan sensor.
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Gambar 3. Implementasi Hardware
Pada Gambar 4 hasil pembuatan software berupa aplikasi android yang terdapat 1 pilihan menu yaitu menu open. Menu open disini berfungsi untuk berpindah dari tampilan awal ke tampilan kedua pada  aplikasi.  Menu  create  fungsinya  sebagai  tempat  untuk  mengisikan  biodata  yang  nantinya  akan disimpan di menu show dan firebase. menu show. Tampilan ini akan muncul jika user mengklik menu show.  Fungsinya  untuk  menampilkan  data  id,  nama,  suhu,  jam  dan  tanggal  yang  dibuat  pada  menu create. Nilai suhu, jam, dan tanggal pada biodata tersebut akan diperbarui oleh sensor secara realtime ketika melakukan monitoring  suhu.  Sedangkan  nilai yang lainnya dapat  dilakukan  update dan  delete pada aplikasi android jika terdapat kesalahan dalam menginput nilai.

## Gambar 4. Hasil Aplikasi Android
Pengujian  sensor  MLX90614  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sensor  MLX90614  dapat menghasilkan  nilai  suhu  yang  akurat.  Dalam perencanaan ini,  hasil  keluaran  dari sensor  ditampilkan melalui serial monitor arduino ide. Pengujian sensor ini dilakukan dengan cara mengkalibrasi sensor MLX90614. Berikut adalah langkah – langkah dalam melakukan kalibrasi sensor MLX90614:
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
• Menyiapkan
alat dan bahan (Laptop, Sensor  MLX90614,  Esp32  Mikrokontroler, Thermogan, Penggaris, Objek.
• Menyalakan kedua alat tersebut dan meletakkan ditempat objek yang akan diukur pada jarak yang sama.
• Menghubungkan kabel Usb antara laptop dan Esp32 untuk proses upload program dari arduino ide.
• Mengupload  kode  program  sensor  pada  arduino  ide  lalu  menampilkan  hasil  ukur  pada  serial monitor.
• Mencatat  hasil  data  dari  kedua  alat  tersebut  untuk  mengamati  selisih  dari  perbedaan  nilai  yang dihasilkan.
• Melakukan kalibrasi pada sensor MLX90614 dengan cara mengambil selisih nilai dari kedua alat tersebut untuk dimasukkan ke dalam tipe data int pada arduino ide dengan nama variable threshold.
Tabel 1. Hasil Kalibrasi Sensor Suhu
No. Jarak (cm) Thermogun (ºC) Sensor MLX90614 Error ( ºC) (%) 1 1 36.3 34.7 4.4 2 2 36.3 34.6 4.68 3 3 36.2 33.9 6.35 4 4 36.2 33.7 6.9 5 5 36.2 32.9 9.11 Selisih Rata - Rata Error 6.28
Pada  Tabel  1  memperlihatkan  data  dari  thermogun  dan  sensor  MLX90614  dengan  variasi  jarak sensor terhadap objek mulai dari 1 – 5 cm. Hasilnya menunjukkan bahwa nilai suhu yang dapat dideteksi sensor semakin kecil dengan bertambahnya jarak. Nilai error terkecil diperoleh pada jarak 1 cm dan nilai error terbersar diperoleh pada jarak 5 cm. Namun hal ini masih dikategorikan wajar karena pembacaan maksimal  dari  sensor  MLX90614  adalah  5  cm  sehingga  pada  hasil  pengujian  tersebut  persentase ketelitiannya sebesar 93.72 %.
Melakukan kalibrasi pada sensor MLX90614 dengan cara mengambil selisih nilai dari kedua alat tersebut  untuk  dimasukkan  ke  dalam  tipe  data  int  pada  arduino  ide  dengan  nama  variable threshold. Pengujian sensor ultrasonik dilakukan untuk memastikan bahwa sensor ultrasonik dapat menghasilkan nilai jarak yang akurat. Dalam perencanaan ini, hasil keluaran dari sensor ditampilkan melalui serial monitor arduino ide. Berikut adalah langkah – langkah dalam melakukan pengujian sensor ultrasonik:
• Menyiapkan alat dan bahan (Laptop, Sensor Ultrasonik,  Esp32  Mikrokontroler, Penggaris, Objek.
• Menyalakan kedua alat tersebut dan meletakkan ditempat objek yang akan diukur pada jarak sama.
• Menghubungkan kabel Usb antara laptop dan Esp32 untuk proses upload program dari arduino ide.
• Mengupload  kode  program  sensor  pada  arduino  ide  lalu  menampilkan  hasil  ukur  pada  serial monitor.
• Mencatat  hasil  data  dari  kedua  alat  tersebut  untuk  mengamati  selisih  dari  perbedaan  nilai  yang dihasilkan.
Tabel 2. Hasil Kalibrasi Sensor Jarak No. Penggaris (cm) Sensor Ultrasonik (cm) Error 1 3 3 0% 2 6 6 0% 3 9 9 0% 4 12 12 0% 5 15 15 0% 6 18 18 0%
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Pada  Tabel  2  memperlihatkan  data  dari  sensor  ultrasonik.  Pembacaan  pada  penggaris,  dan persentase  nilai  error  dengan  jarak  pengukuran  dari  3  -  18  cm  mendapatkan  hasil  percobaan  sensor ultrasonik tidak mengalami error atau bernilai akurat.
Pengujian  sensor  fingerprint  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  sensor  fingerprint  dapat menghasilkan response time yang cepat dan akurat. Dalam perencanaan ini, hasil keluaran dari sensor ditampilkan  melalui  serial  monitor  arduino  ide.  Berikut  adalah  langkah  –  langkah  dalam  melakukan pengujian sensor fingerprint:
• Menyiapkan alat dan bahan (Laptop, Sensor Fingerprint, Esp32 Mikrokontroler, Stopwatch, Objek.
• Menyalakan kedua alat tersebut dan meletakkan ditempat yang sama.
• Menghubungkan kabel Usb antara laptop dan Esp32 untuk proses upload program dari arduino ide.
• Mengupload kode program sensor pada arduino ide dan mendaftarkan sidik jari untuk disimpan.
• Melakukan  pengujian  sidik  jari  dengan  menghidupkan  stopwatch.  Jika  terdeteksi  id  pada  serial monitor, catat hasil response time.
Hasil pengujian sensitivitas sensor fingerprint dengan adalah sebagai berikut pada Tabel 3:
Tabel 3. Hasil Pengujian Fingerprint No. Status Sidik Jari Respon Keakurasian (%) Response Time (s) 1 Terdaftar Valid 57,25 2.6 2 Terdaftar Valid 94,11 1.4 3 Terdaftar Valid 94,5 2.3 4 Terdaftar Valid 43,92 1.7
Pada Tabel 3 memperlihatkan pengujian response time fingerprint. Pembacaan response time pada sistem rata – rata sebesar 2 detik. Keakurasian adalah nilai besar kecilnya data sidik jari yang didapat dari hasil scanning. Hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa kondisi fingerprint dalam keadaan baik dan tidak terjadi error.
Pengujian Delay dilakukan untuk memastikan bahwa proses transmisi dari satu paket ke paket yang lain mempunyai selisih waktu tunda yang sedikit agar dapat menghasilkan kualitas pengirim data secara cepat  dan  akurat  (Hadiwiyatno  et  al.,  2020).  Dalam  perencanaan  ini,  hasil  keluaran  dari  sensor dikirimkan ke firebase melalui jaringan internet kemudian hasil pengiriman paket ditampilkan melalui software Wireshark. Cara pengujian Delay yaitu:
• Membuka software wireshark.
• Pilih menu capture lalu pilih start untuk memulai pengujian.
• Memfilter protocol menjadi arp.
• Setelah memfilter arp, klik stop untuk menghentukan update packet pada wireshark.
• Klik statistic > Capture File Properties untuk melihat hasilnya.
Tabel 4. Hasil Pengujian Delay Percobaan Time Span (s) Packets (bytes) Delay (ms) Indeks Test 1 31,77 1588 20 4 Test 2 37,25 2982 12,5 4 Test 3 883,1 58962 15 4 Test 4 1605 177488 9 4 Test 5 172,7 17665 9,7 4 Rata – Rata 13,24 4
Berdasarkan Tabel 4 dapat dilihat jika hasil pengujian Delay dengan nilai terendah diperoleh 9 ms dan tertinggi pada 20 ms. Sedangkan nilai rata – rata Delay sebesar 13,24 ms. Menurut TIPHON jika
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
nilai Delay adalah <150 ms merupakan kategori latensi sangat baik. Semakin rendah nilai Delay maka proses pengiriman data semakin cepat.
Pada Tabel 5 dibawah merupakan hasil pengujian seluruh sistem, Dapat dilihat jika jumlah sampel yang  dilakukan  pengujian  sebanyak  4,  Jumlah  tersebut  merupakan  sidik  jari  yang  terdaftar  untuk diketahui identifikasi data pengguna saat melakukan pengukuran suhu. Nilai suhu yang dihasilkan dari keseluruhan sampel menandakan dalam kategori normal dikarenakan tidak melebihi 38ºC. Jika melebihi nilai tersebut maka LED berwarna merah yang mengakibatkan buzzer berbunyi selama 3 detik sesuai dengan yang ada pada video demo alat. Nilai suhu, jam, dan tanggal akan diperbarui otomatis ketika terdeteksi jarak objek < 5 cm dari sensor MLX90614 dan id fingerprint.
Tabel 5. Pengujian Secara Keseluruhan Id Jam (WIB) Nama Suhu (ºC) Tanggal Keterangan 1 13:09:12 FAUZIAH RAMADHANI 36.2 3/6/2022 Normal 2 13:05:06 FANY FADILAH IRWAN 36.3 3/6/2022 Normal 3 13:06:09 ABIGAIL ARIVIANTI 36.1 3/6/2022 Normal 4 13:04:11 NUR AZIZAH 36.1 3/6/2022 Normal

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dapat dikatakan bahwa seluruh sistem bekerja dengan baik.  Terbukti jika  sensor MLX90614 dapat mengukur  suhu  dengan  rentang  yang  sesuai  suhu tubuh manusia  saat  telah  dilakukan  kalibrasi.  Jumlah  id  fingerprint  yang  terdaftar  sesuai  dengan  hasil pengujian.  Nilai  suhu  yang  dihasilkan  dalam  kategori  normal  artinya  tidak  melebihi  batas  yang ditentukan. Pada pengujian id 3 dan 4 memperoleh nilai suhu yang sama yaitu 36.1ºC.

## DAFTAR PUSTAKA
Apostol, L., & Dobre, C. (2018). Android Fingerprint Sensor: Pitfalls and Challenges. Proceedings - 16th International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, EUC 2018 , 978 , 133– 137. https://doi.org/10.1109/EUC.2018.00027
Hadiwiyatno, Junus, M., & Yoga, S. W. (2021). Design and Implementation of Dual Band Microstrip Antenna  in  2G  and  5G  Frequency  on  Archer  C2  Router. Proceedings  -  2021  IEEE  5th International  Conference  on  Information  Technology,  Information  Systems  and  Electrical Engineering:  Applying  Data  Science  and  Artificial  Intelligence  Technologies  for  Global Challenges During Pandemic Era, ICITISEE 2021 , 6 , 46–49.
https://doi.org/10.1109/ICITISEE53823.2021.9655855
Hadiwiyatno,  Yoga,  S.  W.,  &  Zakaria,  M.  N.  (2020).  Microcontroller  and  Wireless  Communication Based  Smart  Laboratory  Box  System  Implementation. Proceeding  -  2020  3rd  International Conference on Vocational Education and Electrical Engineering: Strengthening the Framework of  Society  5.0  through  Innovations  in  Education,  Electrical,  Engineering  and  Informatics Engineering, ICVEE 2020 , 2–7. https://doi.org/10.1109/ICVEE50212.2020.9243240
Kusumawardani,  M.,  Suharto,  N.,  &  Wirayoga,  S.  (2021).  Mini  PC  based  parking  location determenation  in  POLINEMA. IOP  Conference  Series:  Materials  Science  and  Engineering , 1073 (1), 012033. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1073/1/012033
Rahimoon,  A.  A.,  Abdullah,  M.  N.,  &  Taib,  I.  (2020).  Design  of  a  contactless  body  temperature measurement system using Arduino. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science , 19 (3), 1251–1258. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v19.i3.pp1251-1258
Raza,  K.  A.,  &  Monnet,  W.  (2019).  Moving  objects  detection  and  direction-finding  with  HC-SR04 ultrasonic linear array. Proceedings of the 5th International Engineering Conference, IEC 2019 , 153–158. https://doi.org/10.1109/IEC47844.2019.8950639
Vasquez,  J.  L.  F.,  Guillen,  G.  Z.,  &  Troncoso,  L.  J.  (2021).  Evaluation  and  correction  of  infrared
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.398 Vol. 4, No. 2, Mei 2024, Hal. 721-728 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
temperature readings inside a neonatal incubator with the MLX90614 sensor using a temperature controlled black-body emulating a neonatal head. Proceedings of the 2021 IEEE 28th International Conference  on  Electronics,  Electrical  Engineering  and  Computing,  INTERCON  2021 ,  4–7. https://doi.org/10.1109/INTERCON52678.2021.9532618
Wirayoga, S., Imammuddien, A. M., Wahyuningsih, F. D., & Harismawati, S. (2023). Rancang bangun sistem pengaman rumah dengan aplikasi android berbasis motion detection dan QR code. Jurnal Eltek , 21 (1), 36–41. https://doi.org/10.33795/eltek.v21i1.364