## Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering

## Studi Perbaikan Faktor Daya Pada Jaringan Listrik Konsumen Di Kecamatan Katobu Kabupaten Muna
Hasmirad Ndikade
Prodi Teknik Elektro
Universitas Negeri Gorontalo
Gorontalo, Indonesia hasmiradndikade26@gmail.com Sardi Salim Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia sardisalim@ung.ac.id Syahrir Abdussamad Prodi Teknik Elektro Universitas Negeri Gorontalo Gorontalo, Indonesia syahrirabdussamad@ung.ac.id Diterima : November 2021 Disetujui : Desember 2021 Dipublikasi : Januari 2022
Abstrak—Besarnya  daya  aktif  yang  bisa  kita  gunakan ditentukan  oleh  besarnya  nilai  cosφ  atau  faktor  daya  yang terukur  di  jaringan  listrik.  Untuk  mengatasi  masalah penggunaan  daya  listrik  dipelanggan,  dibutuhkan  perbaikan faktor  daya  agar  daya  dapat  digunakan  secara  maksimal. Dalam  menentukan  perbaikan  faktor  daya  penting  untuk mengetahui persentase perbaikan yang dibutuhkan. Penelitian ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  Cosφ  terhadap pemakaian  daya  pada  konsumen  kWh  meter  prabayar  satu phasa  dan  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk  memperbaiki faktor  daya  pada  konsumen.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  metode  kuntitatif  dengan  metode  deskriptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dengan cara  observasi  dan  pengukuran  langsung  pada  rumah  milik pelanggan satu phasa milik PLN. Pengukuran pemakaian daya hasil  pengukuran  listrik  dilakukan  sesuai  standar  PLN.  Hasil penelitian menunjukkan faktor daya mempengaruhi besar daya yang  dapat  digunakan  oleh  pelanggan  dengan  pengaruh  cosφ terhadap pemakaian daya listrik konsumen pada daya 2.200 VA sebesar 12,765 Watt, daya 1.300 VA sebesar 7,02 Watt, daya 900 VA sebesar 8,696 Watt. Sedangkan besar persentase perbaikan Cosφ  yang  dapat  dilakukan  untuk  memperbaiki  faktor  daya pada  daya  2.200  VA  sebesar  3,961%,  daya  1.300  VA  sebesar 2,941%, daya 900 VA sebesar 7,254%.

## Kata kunci: Perbaikan Faktor Daya; kWh
Abstract- The amount of usable active power is determined by the value of Cosφ or the measured power factor in the power grid.  To  overcome  the  problem  of  using  electric  power  at  the customers,  it  is  necessary  to improve  the  power  faktor  so  that the  power  can  be  used  omptimally.  In  determining  the  power factor  improvement,  it  is  essential  to  know  the  percentage  of repair needed. This study aimed to determine the effect of Cosφ on the power consumption of single-phase prepaid kWh meters and  the  percent  improvement  of  Cos  to  improve  the  power factor  of  consumers.  This  research  was  conducted  using  a quantitatuve method with a descriptive method. The data used in  this  study  were  obtained  by  direct  observation  and measurement  at  homes  belonging  to  single-phasa  customers belonging  to  PLN,  the  measurement  of  power  consumption resulting  from  electrical  measurements  was  carried  out according to PLN standards. The results showed the power fctor the  amount  of  power  that  can  be  used  by  customers  with  the
effect  of  Cosφ  on  electric  power  consumption  at  2,200  VA  of 12,765  Watt,  1,300  VA  of  7,02  Watt,  900  VA  of  8,696  Watt. Meanwhile,  the  percentage  of  improvement  in  Cos"  was  to improve the power factor at 2,200 VA power of 3.961%, 1,300 VA power of 2.941%, 900 VA power of 7.254%.
Keywords: Power Factor Improvement; kWh

## I. P ENDAHULUAN
Pada  era  modern  sekarang  ini,  kebutuhan  akan  listrik sangat  penting  bagi  masyarakat.  PT.PLN  Persero  menjadi pensuplai listrik terbesar di Indonesia[1]
Dalam  penyaluran  energi  listrik  ke  konsumen  pada dasarnya terdapat empat proses, yaitu pembangkit, transmisi, distribusi,  dan  pemakai  tenaga  listrik  atau  konsumen  itu sendiri[2]. Makin bertambahnya konsumsi listrik di seluruh dunia  menunjukkan  kenaikan  standar  ekonomi  kehidupan manusia. Pemanfaatan secara optimum bentuk energi ini oleh masyarakat dapat di bantu dengan sistem tenaga listrik yang lebih efektif dan optimal [3].
Faktor  daya  atau power  factor adalah  salah  satu parameter  nilai  yang  sering  kali  berkaitan  dengan pembangkitan  dan  penyaluran  energi  listrik.  Berdasarkan SPLN 70-1 standar faktor daya (cosφ) adalah sebesar ≥ 0,85 [4].
Besarnya  daya  yang  di  salurkan  oleh  pihak  penyedia layanan listrik tidak semua bisa dimanfaatkan oleh konsumen sebagai  daya  aktif.  Besarnya  daya  aktif  yang  bisa  kita gunakan ditentukan oleh besarnya nilai cosφ atau faktor daya yang terukur di jaringan listrik.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh  faktor  daya  terhadap  pemakaian  daya  listrik  pada konsumen serta besar persen perbaikan yamg dapat dilakukan untuk memperbaiki penggunaan daya pada konsumen.
Penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan sebelumnya diantaranya;  Penelitian  yang  dilakukan[6] dengan  melakukan  asumsi-asumsi  perhitungan  tanpa melakukan  pengukuran  langsung  mengemukakan  bahwa kapasitor  bank  dapat  memperbaiki power  factor untuk meningkatkan kualitas daya sekligus meningkatkan efisiensi
pemakaian  peralatan  listrik.  Penelitian  yang  dilakukan[7] pengukuran  dilakukan  pada  beberapa  variasi  beban  rumah tangga mengemukakan bahwa nilai faktor daya mempengaruhi hasil daya yang terukur pada masing-masing jenis beban listrik rumah tangga, semakin tinggi nilai faktor daya  maka  semakin  baik  pula  nilai  daya  yang  diperoleh. Penelitian  yang  dilakukan[8]  dengan  melakukan  perbaikan faktor  daya  pada  kelistrikan  3  phasa  dari  0.7  menjadi  0.95 menggunakan  kompensasi  daya  reakatif  mendaptakan persentase penguranagn daya (KVA) yang dihasilkan sebesar 27,24%.  Pada  penelitian  ini  yang  penulis  lakukan  adalah dengan pengukuran langsung dirumah milik pelanggan satu phasa, sehingga dapa mengetahui keadaan faktor daya terkini di  daerah  dn  rumah  milik  pelanggan  yang  diteliti,  dan memberikan informasi kepada masyarakat terkait parameter nilai cos φ yang mempengaruhi besar penggunaan daya listrik yang  dapat  digunakan  secara  maksimal  di  rumah  milik pelanggan  serta  mengetahui  berapa  besar  persen  perbaikan yang dapat dilakukan untuk kedepannya.
Manfaat  dari  penelitian  ini  sebagai  acuan  bagi  pihak PLN ULP Raha terkait kondisi faktor daya di rumah milik pelanggan.

## II. METODE
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah metode  kuantitatif  dengan  metode  deskriptif  dengan  cara observasi pengukuran langsung. Penelitian ini menggunakan data primer dengan pengambilan data secara langsung yang dilakukan  pada  rumah-rumah  milik  pelanggan  dengan menggunakan  alat  ukur  Digital  Multifunction  Meter.  Data yang dibutuhkan adalah berupa data tegangan, data arus, serta data  faktor  daya  dengan  cara  pengukuran  seperti  pada Gambar 1. Setelah data ini diperoleh, kemudian data akan di analisis  menggunakan  bantuan  ms.excel  dan  kalkulator ilmiah. Diagram alir penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Cara Pengkuran Pada Kwh Meter
Gambar 2. Flowchart Cara Penelitian
A. Daya Listrik
Daya  adalah  energi  yang  dikeluarkan  untuk  melakukan usaha. Daya merupakan ukuran disipasi energi dalam sebuah alat.  Berdasarkan  defenisi,  daya  sesaat  adalah  perkalian antara tegangan dan arus sesaat[10] .
Daya listrik terbagi menjadi:
- Daya Semu
- Daya Aktif
- Daya Reaktif
B. Faktor Daya
Faktor  daya  bisa  dikatakan  sebagai  besaran  yang menunjukkan seberapa besar efisisien jaringan yang dimiliki dalam  menyalurkan  daya  yang    bisa  dimanfaatkan.  Faktor daya dibatasi dari 0 sampai dengan 1, semakin tinggi faktor daya (mendekati 1) artinya semakin banyak daya semu yang diberikan sumber bisa dimanfaatkan dari sejumlah daya yang sama[11].  Berdasarkan  SPLN  70-1  besaran  faktor  daya adalah  ≥  0,85[4].  Faktor  daya  dapat  di  tunjukkan  dengan rumus :
Faktor daya = cosφ = 𝑃 𝑉𝐼 = 𝑉.𝐼.cosφ
𝑉.𝐼 = 𝑊𝑎𝑡𝑡 𝑉.𝐼 (1)
Dimana : P = Daya aktif[9]
Dalam  sistem  tenaga  listrik  dikenal  3  jenis  faktor  daya yaitu faktor daya unity , faktor daya terbelakang (lagging) dan faktor daya terdahulu (leading) [7] .
Untuk  menghitung  besar  persen  dalam  melakukan perbaikan  Cosφ  terhadap  pemakaian  daya  pada  konsumen dapat menggunakan rumus:
%Perbaikan = Cosφ′−Cosφ Cosφ′ 𝑥 100% (2)
Keterangan:
Cosφ = Faktor daya sesuai dengan hasil pengukuran Cosφ’ = Faktor daya sesuai dengan standar Cosφ
Secara teori apabila nilai  Cosφ yang rendah maka akan menyebabkan arus yang dibutuhkan dari pensuplay menjadi lebih besar, sehingga akan menyebabkan jatuh tegangan dan rugi-rugi daya (daya reaktif )menjadi lebih besar[8].
Penggunaan  beban  induktif  oleh  pengguna  tidak  dapat dihindari, karena banyak peralatan listrik semisal AC, kipas angin, lampu TL, pompa air dan lain-lain merupakan beban induktif.  Akibat  dari  pemakaian  beban  induktif  ini  akan membuat  turunnya  nilai  faktor  daya,  sehingga  dapat membuat  kapasitas  daya  listrik  yang  terpasang  pada pelanggan tidak dapat digunakan secara optimal[12].
Beberapa keuntungan meningkatkan faktor daya[13] :
- Kapasitas distribusi sistem tenaga listrik akan meningkat
- Mengurangi rugi-rugi daya pada system
- Adanya peningkatan tegangan karena daya meningkat.
C. Karakteristik Beban Listrik
Kebutuhan  beban  suatu  daerah  tergantung  dari  daerah, penduduk, dan standar kehidupannya, rencana pengembanga nnya sekarang atau masa depan, harga daya dan sebagainya.
Tipe-tipe  beban  umumnya  pada  dapat  dibagi  menjadi beberapa kategori yaitu:
- Perumahan (domestic)
- Komersial (comercial)
- Kota (municipal)
- Pertanian (Agriculture)[14].

## D. KWH Meter Prabayar
KWH meter prabayar dirancang dengan menggunakan sistem  pembayar  chip  card.  Kwh  meter  akan  bekerja berdasarkan nilai kredit pembelian pada chip card ke dalam register kwh meter
KWh (kilo  Watt  Hour) yang  digunakan  sebagai penjumlah  dari  pemakaian  energi  aktif.  Energi  aktif merupakan  hasil  perkalian  daya  aktif  dengan  waktu rumus[15]:
Energi aktif W a = P x t (3) Keterangan : W a = Energi Aktif (Watt hour) P    = daya aktif (Watt) t     = waktu (jam)
Umumnya  meter  energi  untuk  sistem  prabayar  adalah meter  statik  fase  tunggal  terkoneksi  langsung  ( direct connected meter ) dengan cara pengawatan dua kawat. Meter prabayar  harus  mempunyai  kemampuan  mendeteksi  dan mengukur energi daya listrik secara total sampai harmonisa ke lima belas dari dua arah ( forward and reverse )[16]
Tarif  dasar  daya  listrik  yang  ditetapkan  oleh  pihak PT.PLN Persero kepada pihak pelanggan adalah:
- Golongan  R-1/TR  daya  900  VA  sebesar  1.352,00 Rp/kWh
- Golongan  R-1/TR  daya  1.300  VA  sebesar  1467,28 Rp/kWh
- Golongan  R-1/tr  daya  2.200  Va  sebesr  1467,28
Rp/kWh[17].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Profil Lokasi Penelitian
Kecamatan  katobu  adalah  salah  satu  kecamatan  yang terdapat  di  wilayah  Kabupaten  Muna,  Provinsi  Sulawesi Tenggara.  Wilayah  kecamatan  Katobu  terdiri  8  kelurahan
yaitu  kelurahan  raha  1,  kelurahan  raha  2,  kelurahan  raha  3, kelurahan  manga  kuning,  kelurahan  watonea,  kelurahan laende, kelurahan wamponiki, kelurahan butung-butung.

## B. Hasil Pengukurn Besar Tegangan, Arus, dan cosφ di Rumah Warga
Pengukuran  lapangan  dilakukan  dirumah-rumah  warga dengan  jumlah  sampel  sebanyak  10  pelanggan  berdaya kontrak 900  VA,  10  pelanggan  berdaya kontrak  1.300  VA, dan 10 pelanggan berdaya kontrak 2.200 VA.
Data tegangan, arus, dan Cosφ yang didapatkan di rata- ratakan berdasarkan masing-masing pengukuran pada variasi beban  pagi,  beban  siang,  beban  malam  yang  dapat  di  lihat pada Tabel 1 untuk daya 2.200, Tabel 2 untuk daya 1300, dan untuk Tabel 3 untuk daya 900.
Tabel 1. Rata-Rata Hasil Pengukuran Daya 2.200 VA
No Kod e Pela ngga n Cosφ rata- rata Tegangan rata-rata (V) Arus rata- rata (I) 1 A 0,817 222,667 1,237 2 B 0,833 209,667 1,25 3 C 0,81 202,333 2,05 4 D 0,833 208,667 2,127 5 E 0,847 212 0,99 6 F 0,93 210 1,01 7 G 0,773 209 1,73 8 H 0,7 224,667 0,623 9 I 0,867 190,667 2,483 10 J 0,97 209,667 2,917
Tabel 2. Rata-Rata Hasil Pengukuran Daya 1.300 VA
N o Kode Pelan ggan Cosφ rata- rata Teganga n rata- rata (V) Arus rata- rata (I) 1 K 0,837 207,333 1,293 2 L 0,743 214,333 1,447 3 M 0,887 212,333 1,180 4 N 0,957 207,667 2,943 5 O 0,907 206,000 0,917 6 P 0,827 195,667 0,767 7 Q 0,883 213,667 1,373 8 R 0,820 207,667 1,227 9 S 0,797 204,667 1,430 10 T 0,827 209,667 1,390 Tabel 3. Rata-Rata Hasil Pengukuran Daya 900 VA No Kode Pelanggan Cosφ rata- rata Tegangan rata-rata (V) Arus rata- rata (I) 1 1 0,837 209,333 1,087 2 2 0,813 210 0,903 3 3 0,820 206,667 1,603
No Kode Pelanggan Cosφ rata- rata Tegangan rata-rata (V) Arus rata- rata (I) 4 4 0,820 224,333 0,72 5 5 0,710 224,333 0,563 6 6 0,760 227,667 1,43 7 7 0,790 225 0,99 8 8 0,770 221,667 0,727 9 9 0,790 224,667 1,407 10 10 0,773 223,333 0,623

## C. Pengaruh Cosφ Pada Daya 2.200 VA
Untuk mengetahui besar pengaruh cosφ pada daya 2.200 VA terhadap pemakaian daya pada konsumen diperlukan data rata-rata pengukuran arus, tegangan, dan cosφ pada masing- masing  pelanggan  dengan  asumsi  bahwa  pemakaian  daya pada konsumen setiap harinya adalah  sama. Sebagai contoh pengukuran yang dilakukan pada rumah pelanggan “A” yang beralamat di Jl. Sugimanuru, Kelurahan Laende, Kecamatan Katobu. Hasil rata-rata pengukuran menunjukkan, Tegangan rata-rata  (V)  =  222,667  Volt,  Arus  rata-rata  (I)  =  1,237 Amper, dan Cosφ rata-rata = 0,817.
Pengaruh  cosφ  dapat  diketahui  dengan  membandingkn besar  nilai  daya  litrik  kondisi  hasil  pengukuran  dengan kondisi standar yng sesuai SPLN 70-1. Perhitungan dapat dilakukan dengan menggunakan persamaan (1), sehingga:
P = V x I x Cosφ P = 222,667 x 1,237 x 0,817 P = 224,881 Watt Jika  dilihat  besar  rata-rata  pengukuran  Cosφ dibawah  standar  SPLN  70-1  maka  pemakaian  daya  listrik yang  seharusnya  dapat  digunakan  sesuai  standar  Cosφ sebesar ≥ 0,85 adalah
P ’ = V x I x Cosφ P ’ = 222,667 x 1,237 x 0,85
P ’ = 234,060 Watt.
Maka  dapat  di  ketahui  besar  pengaruh  Cosφ terhadap pemakaian daya listrik milik pelanggan “A” adalah sebesar:
∆P = P’ - P ∆P = 2341,060 Watt - 224,881 Watt ∆P = 9,179 Watt
Dari  hasil  perhitungan,  maka  dapat  di  ketahui  bahwa besar pengaruh Cosφ  terhadap pemakaian daya listrik pada rumah pelanggan “A” adalah sebesar 9,179.
Untuk  mengetahui  besar  pengaruh  cosφ  terhadap pemakaian daya listrik pada masing-masing pelanggan dapat dilihat pada Tabel 4 dan Gambar 3.

## Tabel 4 Pengaruh cosφ pada daya 2.200 VA
Gambar 3 Grafik pengaruh cosφ pada daya 2.200 VA
Keterangan: ∆P  =  P’rata-rata  (standar  Cosφ)  –  Prata-rata  (hasill pengukuran).
P = Besar pemakaian daya listrik hasil pengukuran P’ = Besar pemakaian daya listrik sesuai standar Cosφ
Berdasarkan tabel 4 dan gambar 3 maka dapat di ketahui bahwa besar Cosφ yang mempengaruhi pemakaian daya pada konsumen  yang  paling  besar  adalah  pada  rumah  pelanggan “G” yaitu sebesar 0,773 dengan besar pengaruh 27,720 watt. Untuk besar pengaruh pemakaian daya pada konsumen akbiat Cosφ  yang  paling  terendah  terdapat  tiga  pelanggan diantaranya  adalah  pada  rumah  pelanggan  “F,  I,  J”  yaitu sebesar 0 watt. Besar 0 watt ini menunjukkan bahwa tidak ada kerugian  daya  yang  terjadi  dikarenakan  besar  Cosφ  telah mencapai standar.
Pelanggan  “G”  memiliki  pengaruh  Cosφ  terhadap pemakaian daya listrik yang paling besar, secara teori terjadi karena adanya penggunaan peralatan-peralatan listrik rumah tangga  yang  bersifat  induktif  yang  melebihi  pelanggan- pelanggan  lainnya  sehingga  berpengaruh  terhadap  besar pemakaian daya yang dapat digunakan.
No Kode Pelanggan Daya rata- rata hasil pengukuran (Watt) Daya rata-rata sesuai standar (Watt) ∆P (Watt) 1 A 224,881 234,060 9,179 2 B 218,403 222,771 4,368 3 C 335,975 352,566 16,591 4 D 369,804 377,200 7,396 5 E 177,698 178,398 0,700 6 F 197,253 197,253 0,000 7 G 279,614 307,335 27,720 8 H 98,030 119,036 21,006 9 I 410,357 410,357 0,000 10 J 593,182 593,182 0,000

## D. Pengaruh Cosφ Pada Daya 1.300 VA
Untuk mengetahui besar pengaruh cosφ pada daya 1.300 VA  terhadap  pemakaian  daya  pada  konsumen  diperlukan data  rata-rata  pengukuran  arus,  tegangan,  dan  cosφ  pada masing-masing pelanggan dengan asumsi bahwa pemakaian daya pada konsumen setiap harinya adalah sama.
Sebagai contoh pengukuran yang dilakukan pada rumah pelanggan  “K”  yang  beralamat  di  Jl.  BTN  Laende  IV, Kelurahan  Laende,  Kecamatan  Katobu.  Hasil  rata-rata pengukuran menunjukkan Tegangan rata-rata (V) = 207,333 Volt, Arus rata-rata (I) = 1,293 Amper, dan Cosφ rata-rata = 0,837.
Sehingga  besar  pamakaian  daya  listrik  dapat  dihitung dengan menggunakan persamaan (1) sebagai berikut:
Pemakaian rata-rata dalam sehari adalah:
P = V x I x Cosφ
P = 207,333 x 1,293 x 0,837 P = 224,353 Watt.
Jika  dilihat  besar  rata-rata  pengukuran  Cosφ  dibawah standar  SPLN  70-1  maka  pemakaian  daya  listrik  yang seharusnya  dapat  digunakan  sesuai  standar  Cosφ  sebesar  ≥ 0,85 adalah
P ’ = V x I x Cosφ
P ’ = 207,333 x 1,293 x 0,85
P ’ = 227,928 Watt.
Maka  dapat  di  ketahui  besar  pengaruh  Cosφ terhadap pemakaian daya listrik milik pelanggan “K” adalah sebesar:
∆P = P’ - P ∆P = 227,928 Watt - 224,353 Watt ∆P =  3,575 Watt
Dari  hasil  perhitungan,  maka  dapat  di  ketahui  besar pengaruh Cosφ terhadap pemakaian daya listrik pada rumah pelanggan “K” adalah sebesar 3,575 watt. Untuk mengetahui besar pengaruh Cosφ  terhadap pemakaian daya listrik pada masing-masing  pelanggan  dapat  dilihat  pada  Tabel  5  dan Gambar 4.

## Tabel 5 Pengaruh cosφ pada daya 1.300 VA
No Kode Pelanggan Daya rata- rata hasil pengukuran (Watt) Daya rata-rata sesuai standar (Watt) ∆P (Watt) 1 K 224,353 227,928 3,575 2 L 230,485 263,559 33,074 3 M 222,157 222,157 0,000 4 N 584,745 584,745 0,000 5 O 171,209 171,209 0,000 6 P 124,009 127,509 3,500 7 Q 259,201 259,201 0,000 8 R 208,885 216,527 7,642 9 S 233,163 248,772 15,609 10 T 240,921 247,721 6,800
Gambar 4 Grafik pengaruh cosφ pada daya 1.300 VA .
Berdasarkan  Tabel  5  dan  Gambar  4  maka dapat di lihat bahwa besar Cosφ yang mempengaruhi pemakaian daya pada  konsumen  yang  paling  besar  adalah  pada  rumah pelanggan  “L”  yaitu  sebesar  0,743  dengan  besar  pengaruh 33,074 watt. Dan untuk besar pengaruh pemakaian daya pada konsumen akibat Cosφ yang paling terendah terdapat empat pelanggan diantarannya adalah pada rumah pelanggan “M, N, O,  Q”  yaitu  sebesar  0  watt.  Besar  0  watt  ini  menunjukkan bahwa  tidak  ada  kerugian  daya  yang  terjadi  dikarenakan besar Cosφ telah mencapai standar.
Pelanggan  “L”  memiliki  pengaruh  Cosφ  terhadap pemakaian daya listrik yang paling besar, secara teori terjadi karena adanya penggunaan peralatan-peralatan listrik rumah tangga  yang  bersifat  induktif  yang  melebihi  pelanggan- pelanggan  lainnya  sehingga  berpengaruh  terhadap  besar pemakaian daya yang dapat digunakan .

## E. Pengaruh Cosφ Pada Daya 900 VA
Untuk  mengetahui  besar  pengaruh  cosφ  pada  daya  900 VA  terhadap  pemakaian  daya  pada  konsumen  diperlukan data  rata-rata  pengukuran  arus,  tegangan,  dan  cosφ  pada masing-masing pelanggan dengan asumsi bahwa pemakaian daya  pada  konsumen  setiap  harinya  adalah  sama.  Sebagai contoh  pengukuran  yang  dilakukan  pada  rumah  pelanggan “5”  yang beralamat  di  Jln. Salepa  Kel. Raha  2, Kecamatan Katobu. Hasil rata-rata pengukuran menunjukkan Tegangan rata-rata  (V)  =  224,333  Volt,  Arus  rata-rata  (I)  =  0,563 Amper, dan Cosφ rata-rata = 0,710.
Sehingga  besar  pamakaian  daya  listrik  dapat dihitung  dengan  menggunakan  persamaan  (2.1)  sebagai berikut:
Pemakaian rata-rata dalam sehari adalah: P = V x I x Cosφ P = 224,333 x 0,563 x 0,710 P = 89,726 Watt.
Jika  dilihat  besar  rata-rata  pengukuran  Cosφ dibawah standar SPLN 70-1 maka konsumsi daya listrik yang seharusnya  dapat  digunakan  sesuai  standar  Cosφ  sebesar  ≥ 0,85 adalah:
P ’ = V x I x Cosφ P’ = 224,333 x 0,563 x 0,85 P’ = 107,418 Watt.
Maka  dapat  di  ketahui  besar  pengaruh  Cosφ terhadap pemakaian daya listrik milik pelanggan “5” adalah sebesar:
∆P = P’ - P
∆P = 107,418 Watt - 89,726 Watt ∆P = 17,692 Watt Dari hasil perhitungan, maka dapat di ketahui besar pengaruh Cosφ terhadap pemakaian daya listrik pada rumah pelanggan “5” adalah sebesar 17,692 watt. Untuk mengetahui pengaruh nilai Cosφ terhadap pemakaian daya listrik masing- masing pelanggan dapat dilihat pada Tabel 6 dan Gambar 4.
Tabel 6 Pengaruh cosφ pada daya 900 VA
No Kode Pelangg an Daya rata-rata hasil pengukuran (Watt) Daya rata- rata sesuai standar (Watt)
∆P
(Watt) 1 1 190,321 193,354 3,033 2 2 154,289 161,245 6,956 3 3 271,712 281,652 9,941 4 4 132,446 137,292 4,846 5 5 89,726 107,418 17,692 6 6 247,428 276,729 29,301 7 7 175,973 189,338 13,365 8 8 124,030 136,916 12,886 9 9 249,665 268,626 18,962 10 10 107,657 118,329 10,673

## Gambar 5 Grafik pengaruh cosφ pada daya 900 VA
Berdasarkan Tabel 6 dan Gambar 5, maka dapat di lihat bahwa besar Cosφ yang mempengaruhi pemakaian daya pada konsumen  yang  paling  besar  adalah  pada  rumah  pelanggan “6” yaitu sebesar 0,760 dengan besar pengaruh 29,301 watt. Dan untuk besar nilai Cosφ yang mempengaruhi pemakaian daya pada konsumen yang paling terkecil adalah pada rumah pelanggan  “1”  yaitu  sebesar  0,837  dengan  besar  pengaruh 3.033 watt.
Pelanggan  “6”  memiliki  pengaruh  Cosφ  terhadap pemakaian daya listrik yang paling besar, secara teori terjadi karena adanya penggunaan peralatan-peralatan listrik rumah tangga  yang  bersifat  induktif  yang  melebihi  pelanggan- pelanggan  lainnya  sehingga  berpengaruh  terhadap  besar pemakaian daya yang dapat digunakan.
G. Besar Persen Perbaikan Cosφ pada Daya 2.200 VA
Untuk  mengetahui  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki  penggunaan  daya  pada  konsumen  dapat dihitung  dengan  menggunakan  rumus  atau  persamaan  (2). Sebagai  contoh  pengukuran  yang  dilakukan  pada  rumah pelanggan “A” yang beralamat di Jl. Sugimanuru, Kelurahan Laende,  Kecamatan  Katobu.  Hasil  rata-rata  pengukuran copshi menunjukkan Cosφ = 0.817 dan Cosφ’ = 0,85, maka
%Perbaikan = Cosφ′−Cosφ
Cosφ′ 𝑥 100% , maka
%Perbaikan = (0,85−817) 0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,033
0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,0388𝑥 100% %Perbaikan = 3,8 %
Keterangan:
Cosφ = Faktor daya sesuai dengan hasil pengukuran Cosφ’ = Faktor daya sesuai dengan standar Cosφ.
Sehingga besar persen perbaikan Cosφ  untuk memperbaiki  penggunaan  daya  yang  dapat  dilakukan  agar kualitas  dan  pemakaian  daya  pada  rumah  pelanggan  “A” dapat digunakan sesuai dengan standar Cosφ adalah sebesar 3,9 %. Untuk besar persen perbaikan faktor daya yang dapat dilakukan  agar  kualitas  dan  pemakaian  daya  pada  masing- masing 10 sampel pelanggan dapat digunakan sesuai standar Cosφ, dapat dilihat pada Tabel 7 dan Gambar 6.
Tabel 7 Besar Persen Perbaikan Cosφ Pada Daya 2.200 VA
No Kode Pelanggan Cosφ hasil pengukuran Cosφ sesuai standar %Perbaikan 1 A 0,817 0,85 3,882 2 B 0,833 0,85 2 3 C 0,81 0,85 4,706 4 D 0,833 0,85 2 5 E 0,847 0,85 0,353 6 F 0,930(mencapai standar) 0,85 0 7 G 0,773 0,85 9,059 8 H 0,7 0,85 17,647 9 I 0,867(mencapai standar) 0,85 0 10 J 0,970(mencapai standar) 0,85 0

## H. Besar Persen Perbaikan Cosφ pada Daya 1.300 VA
Untuk  mengetahui  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki  penggunaan  daya  pada  konsumen  dapat dihitung dengan menggunakan rumus atau persamaan (2).
Sebagai contoh pengukuran yang dilakukan pada rumah pelanggan  “K”  yang  beralamat  di  Jl.  BTN  Laende  IV, Kelurahan Laende, Kecamatan Katobu. Hasil rata-rata Cosφ menunjukkan Cosφ = 0,837, dan Cosφ’ = 0,85, maka
%Perbaikan = Cosφ′−Cosφ
Cosφ′ 𝑥 100% , maka
%Perbaikan = (0,85−837)
0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,013 0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,1529𝑥 100% %Perbaikan = 1,529 %
Sehingga  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki  penggunaan  daya  yang  dapat  dilakukan  agar kualitas  dan  pemakaian  daya  pada  pelanggan  “K”  dapat digunakan  sesuai  standar  Cosφ  adalah  sebesar  1,569  %. Untuk  besar  persen  perbaikan  faktor  daya  yang  dapat dilakukan  agar  kualitas  dan  pemakaian  daya  pada  masing- masing 10 sampel pelanggan dapat digunakan sesuai standar, dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gmbar 7.
Tabel 8. Besar Persen Perbaikan Cosφ Pada Daya 1.300 VA
No Kode Pelanggan Cosφ hasil pengukuran Cosφ sesuai standar %Perbaikan 1 K 0,837 0,85 1,529 2 L 0,743 0,85 12,588 3 M 0,887(mencapai standar) 0,85 0 4 N 0,957(mencapai standar) 0,85 0 5 O 0,907(mencapai standar) 0,85 0 6 P 0,827 0.85 2,706 7 Q 0,883(mencapai standar) 0,85 0 8 R 0,82 0,85 3,529 9 S 0,797 0,85 6,235 10 T 0,827 0,85 2,706
Gambar 7. Grafik Besar Persen Perbaikan Cosφ Pada Daya 1.300 VA

## I. Besar Persen Perbaikan Cosφ pada Daya 900 VA
Untuk  mengetahui  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki  penggunaan  daya  pada  konsumen  dapat dihitung dengan menggunakan rumus atau persamaan (2).
Sebagai contoh pengukuran yang dilakukan pada rumah pelanggan  “5”  yang  beralamat  di  Jln.  Salepa  Kel.  Raha  2, Kecamatan  Katobu.  Hasil  rata-rata  pengukuran  Cosφ menujukkan Cosφ = 0,71, dan Cosφ’ = 0,85, maka
%Perbaikan = Cosφ′−Cosφ
Cosφ′ 𝑥 100% , maka %Perbaikan = (0,85−0,710) 0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,14
0,85 𝑥 100%
%Perbaikan = 0,1647𝑥 100% %Perbaikan = 16,47 % Sehingga  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki  penggunan  daya  yang  dapat  dilakukan  agar kualitas  dan  pemakaian  daya  pada  pelanggan  “5”  dapat digunakan sesuai standar Cosφ adalah sebesar 16,4 %. Untuk besar persen perbaikan faktor daya yang dapat dilakukan agar kualitas dan pemakaian daya pada masing-masing 10 sampel pelanggan di gunakan sesuai standar, dapat dilihat pada Tabel 9 dan Gambar 8.
Tabel 9. Besar Persen Perbaikan Cosφ Pada Daya 900 VA
Gambar 8. Grafik Besar Persen Perbaikan Cosφ Pada Daya 900 VA

## IV. Kesimpulan
Dari  hasil  pengukuran  serta  dilakukan  perhitungan dapat  di  simpulkan  bahwa  besar  faktor  daya  dapat mempengaruhi  penggunaan  daya  listrik.  Semakin  besar faktor daya maka semakin besar daya yang bisa digunakan.
No Kode Pelanggan Cosφ hasil pengukuran Cosφ sesuai standar %Perbaikan 1 1 0,837 0,85 1,529 2 2 0,813 0,85 4,353 3 3 0,820 0,85 3,529 4 4 0,820 0,85 3,529 5 5 0,710 0,85 16,471 6 6 0,760 0,85 10,588 7 7 0,790 0,85 7,059 8 8 0,770 0,85 9,412 9 9 0,790 0,85 7,059 10 10 0,773 0,85 9,059
Dimana  pada  daya  2.200  VA  rata-rata  Cosφ  yang mempengaruhi pemakaian daya pada konsumen yaitu sebesar 0,838  dengan  besar  pengaruh  rata-rata  selisih  pemakaian daya sebesar 8,696 Watt, pada daya 1.300 VA rata-rata Cosφ yang  mempengaruhi  pemakaian  daya  pada  konsumen  yaitu sebesar  0,848  dengan  besar  pengaruh  rata-rata  selisih pemakaian daya sebesar 7,02 Watt, pada daya 900 VA rata- rata  Cosφ  yang  mempengaruhi  pemakaian  daya  pada konsumen  yaitu  sebesar  0,788  dengan  besar  pengaruh  rata- rata selisih pemakaian daya sebesar 12,765 Watt ; Sedangkan untuk  besar  persen  perbaikan  Cosφ  agar  daya  dapat digunakan sesuai standar PLN pada daya 2.200 VA rata-rata besar persen perbaikan Cosφ untuk memperbaiki penggunaan daya pada konsumen yaitu sebesar 3,961%, pada daya 1.300 VA  rata-rata  besar  persen  perbaikan  Cosφ  untuk memperbaiki penggunaan daya pada konsumen yaitu sebesar 2,941%, pada daya 900 VA rata-rata besar persen perbaikan Cosφ untuk memperbaiki penggunaan daya pada konsumen yaitu sebesar 7,254%. Dengan demikian apabila faktor daya sesuai  standar  ketetapan  PLN  maka  pengunaan  pada pelanggan  akan  menjadi  maksimal  dan  tidak  dilakukan perbaikan faktor daya.
Saran  yang  dapat  dibuat  berdasarkan  penelitian  ini adalah  untuk  mahasiswa  dapat  melakukan  penelitian berikutnya, terkait optimasi perbaikan faktor daya di rumah pelanggan  dengan  menggunakan  kapaistor  bank;  Untuk pihak PT.PLN (Persero) ULP Raha harus melakukan evaluasi terkait  faktor  daya  di  jaringan  sistem  tenaga  listrik  saluran rumah tangga.

## R EFFERENSI
[1] M.  Ointu,  S.,  Surusa,  F.  E.,  &  Zainuddin,  “Studi Perencanaan  Pembangunan  Pembangkit  Listrik Tenaga  Mikrohidro  (PLTMH)  Berdasarkan  Potensi Air  yang  Ada  di  Desa  Pinogu,” Jamabura  Jurnal Electrical  and  Electronics  Engineering ,  vol.  Vol  2,
No, p. 30, 2020, doi:
https://doi.org/10.37905/jjeee.v2i2.4618.
[2] B. Cekmas, C & Taufik, Transmisi Daya listrik , 1st ed. Yokyakarta: Andi, 2013.
[3] I. Pabla, A.S & Hadi, Sistem Distribusi Daya Listrik . Jakarta: Erlangga, 1994.
[4] M. A. Ramdan, “Analisis Kualitas Daya Di Museum
Pendidikan Nasional Indonesia,” Universitas Pendidkan Indonesia, 2016.
[5] D. Gunawan, D ., Salahuddin, Y & Erwanto, “Studi Komparasi KWh meter Prabayar Dengan Kwh Meter Pascabayar  Tentang  Akurasi  Pengukuran  Terhadap Tarif  Listrik  Yang  Bervariasi,” Setrum ,  vol.  Vol.  7 No, p. 158, 2018, doi:
http://dx.doi.org/10.36055/setrum.v7i1.3408.
[6] N.  Noor,  S  &  Saputra,  “Efisiensi  Pemakaian  Daya Listrik Menggunakan Kapasitor Bank,” Jurnal Poros Teknik ,  vol.  Vol.6  No.2,  p.  73,  2014,  [Online]. Available: https://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/porosteknik/a rticle/view/150.
[7] &Syaifurrahman Lisinai,. Razikin, A., “Identifikasi dan  Analisis  Jenis  Beban  Listrik  Rumah  Tangga Terhadap  Faktor  Daya  (Cos  Phi),” Jurnal  Teknik Elektro Universitas Tanjungpura , vol. Vol 1, No, pp. 3–4, 2020, [Online]. Available:
https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jteuntan/article/v iew/38675.
[8] K. Rusda & Karim, “Analisis Perbaikan Faktor Daya Untuk  Penghematan  Energi  Listrik  Pada  Politeknik Negeri  Samarinda,” Prosiding  Seminar  Nasional Teknologi IV , vol. Vol 1, No, p. F-2, 2017, [Online]. Available:
http://e-
journals.unmul.ac.id/index.php/SEMNASTEK/articl e/view/994.
[9] R.  Rofii,  A.  &  Ferdinand,  “Analisa  Penggunaan Kapasitor  Bank  dalam  Upaya  Perbaikan  Faktor Daya,” JKTE  (Jurnal  Kajian  Teknik  Elektro) ,  vol. Vol  3,  No,  p.  41,  2018,  [Online].  Available: http://journal.uta45jakarta.ac.id/index.php/JKTE/arti cle/view/1056.
[10] M. Dani, Ahmad & Hasanuddin, “Perbaikan Faktor Daya Menggunakan Kapasitor Sebagai Kompensator daya  Reaktif  (Studi  Kasus  STT  Sinar  Husni),” SENAR ,  vol.  Vol  1,  No,  p.  673,  2018,  [Online]. Available: https://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/senar/articl e/view/268.
[11] D.  Arisaktiwardhana,  “Peningkatan  Faktor  Daya Pada  Lampu  Swabalast  Untuk  Mengurangi  Energi dan  Emisi  CO2  Pada  Sektor  Rumah  Tangga  Di Indonesia,” Universitas Indonesia, 2012.
[12] E.  Yuniarto,  &  Ariyanto,  “Korektor  Faktor  Daya Otomatis  Pada  Instalasi  Listrik  Rumah  Tangga,” G Tech  (  Gema  Teknologi) ,  vol.  Vol  19,  No,  2018, [Online].
Available:
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/gema_teknolo gi/article/view/19153.
[13] A. K. Al Bahar, “Analisa Pengaruh Kapasitor Bank Terhadap Faktor Daya Gedung TI BRI Rangunan,” Jurnal Ilmiah Elektrokrisna , vol. Vol. 6, No, p. 13,
2017, [Online]. Available: https://journal.teknikunkris.ac.id/index.php/elektro/a rticle/view/58.
[14] E. Aminullah, Firdaus, & Ervinato, “Evaluasi Kurva Beban  Harian  Energi  Listrik  Terhadap  Kapasitas Transformator  Untuk  Keperluan  Pengembangan Jaringan  Distribusi  Fakultas  Teknik  Universitas Riau,” Jom FTEKNIK , vol. 2, No 1, pp. 2–4, 2015, [Online]. Available: https://jom.unri.ac.id/index.php/JOMFTEKNIK/arti cle/view/8711.
[15] Salahuddin,  “Perbandingan  Energi  Listrik  Kwh Meter Prabayar Dengan Pasca Bayar,” Jurnal Energi Elektrik , vol. Vol 5, No, pp. 14–15, 2016, [Online]. Available: https://repository.unimal.ac.id/4424/.
[16] SPLN D3.009-1 : 2010 . 2010, pp. 11–12.
[17] “Tarif Daya Listrik.” www.pln.co.id.