JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMENANG E- PROCUREMENT DI ULP KAB. SITUBONDO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Ali Hasan, Sahwari
Program Studi Pendidikan Teknologi InformasiSTKIP PGRI Situbondo Jl. Argopuro Gg. VII Situbondo e-mail: ali.hasan86@yahoo.co.id , arieabis25@gmail.com

## ABSTRAK
Dalam memilih kemitraan pengadaan barang/jasa di sebuah Pemerintahan Daerah sangat sulit dilakukan karena dibutuh- kan mitra yang memenuhi persyaratan. Layanan Pengadaan Secara Elektonik (LPSE) merupakan unit kerja penyelenggara sistem elektronik pengadaan barang/jasa yang didirikan oleh Kementrian/Lembaga/Perguruan Tinggi/BUMN dan Pemerin- tah  Daerah  untuk  memfasilitasiULP/Pejabat  Pengadaan  dalam  melaksanakan  pengadaan  barang/jasa  pemerintah  secara elektronik..  Dengan  E-Procurement  untuk  menciptakan  transparansi,  efisiensi,  dan  efektivitas  serta  akuntabilitas  dalam pengadaan barang dan jasa melalui media elektronik antara pengguna barang/jasa dan penyedia barang/jasa. Sistem Pen- dukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  bagian  dari  sistem  informasi  berbasis  komputer  (termasuk  sistem  berbasis  pengeta- huan  (knowledge  management))  yang  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau perusahaan. Hal ini juga dapat dianggap sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk pengambi- lan keputusan-isu spesifik semi-terstruktur. Dalam penerapan, SPK bisa menggunakan bantuan metode sistem lain seperti Artificial Intelligence, Expert Systems, Fuzzy Logic dan Simple Additive Weighting (SAW). SAW adalah mencari penjumla- han terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria..
Kata kunci: E-Procurement, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan.

## ABSTRACT
In  choosing  a  partnership  procurement  of  goods  /  services  in  a  Local  Government  very  difficult  to  do  because  it  takes  a partner who meets the requirements. Procurement services electronically (LPSE) is a business unit organizer electronic sys- tem of procurement of goods / services established by the Ministry / Institutions / Universities / state and local governments to facilitate ULP / Procurement Officer in carrying out the procurement of goods / services electronic government. With E- Procurement to  create transparency,  efficiency,  effectiveness and  accountability in  the procurement  of  goods  and services through electronic media between users of goods / services and goods / services. Decision Support System (DSS) is part of the computer-based  information  system  (including a  knowledge-based  systems  (knowledge management)) which  is used  to support decision making in an organization or company. It can also be considered as a computer system that processes data into  information  for  decision-specific  issues  semi-structured.  In  the  application,  CMS  could  use  the  help  system  methods such as Artificial Intelligence, Expert Systems, Fuzzy Logic and Simple Additive Weighting (SAW). SAW is a weighted sum of looking at every alternative performance ratings on all criteria.
Keywords : E-Procurement, Simple Additive weighting, Decision Support System.

## I. P ENDAHULUAN
engadaan dalam sebuah institusi atau perusahaan sudah menjadi kegiatan rutin yang selalu ada dari waktu ke waktu, karena pengadaan adalah salah satu cara untuk memenuhi kebutuhan institusi baik berupa barang maupun jasa. Dalam setiap proses pengadaan harus selalu ada perencanaan yang matang agar terjadi kecocokan antara jumlah kebutuhan dan anggaran yang ada sehingga terjadi hubungan proses yang bertujuan memperoleh manfaat yang tinggi dan efisiensi.
Pengadaan barang/jasa secara  elektronik  akan  meningkatkan  transparansi dan akuntabilitas,  meningkatkan akses pasar dan persaingan usaha yang sehat, memperbaiki tingkat efisiensi proses pengadaan, mendukung proses monitoring dan audit dan memenuhi kebutuhan akses informasi yang real time guna mewujudkan clean and good government dalam pengadaan barang/jasa pemerintah daaerah. Kemudian untuk mempermudah dalam tahap seleksi pemilihan calon rekanan, panitia ser- ing  menggunakan  suatu  sistem  aplikasi  yang  disebut  dengan  e-procurement.  Dalam  sistem  aplikasi  pengadaan  barang  dan jasa,  inputannya  masih  dalam  bentuk  variabel  yang  terstruktur  seperti  data  prakualifikasi,  nilai  penawaran  dan  lain  seba- gainya. Padahal untuk menentukan prakualifikasi rekanan tidaklah mudah dan bukan saja mengutamakan variabel-variabel yang terstruktur. Ada pula data atau variabel yang tidak terstruktur, dimana data atau variabel yang tidak terstruktur itu sulit untuk  dilakukan  perhitungan  matematis  seperti  contoh  data  tentang,  pengalaman  kerja,  politis,  kepercayaan  dan  data-data informasi lainnya yang dibutuhkan oleh seorang pengambil keputusan ( decision maker ) sebelum menentukan keputusannya.
P

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6
Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar me- tode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. metode SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matrik  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada[1].
Agar tujuan dari SPK dapat tercapai dengan baik maka dibantu dengan menggunakan salah satu metode dalam pengam- bilan keputusan yakni dengan metode Simple Additive Weighting Method (SAW) untuk mengevaluasi alternatif dalam pen- gadaan aset berdasarkan kriteria-kriteria pengambilan keputusan.

## II. LANDASAN TEORI DAN TINJAUAN PUSTAKA
Sistem  pendukung  keputusan  yang  membantu  menangani  kesulitan  dalam  menentukan  mahasiswa  berprestasi  dalam mengikuti suatu Event. Karena pengiriman mahasiswa selama ini masih bersifat intuitif dan subjektif. Dalam hal ini, metode sistem pendukung keputusan yang digunakan adalah kombinasi Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Promethee [2]. Dalam penyeleksian calon tenaga kerja Indonesia dengan menggunakan nilai- nilai yang dimasukkan, berupa kriteria- kriteria yang dibutuhkan yaitu pendidikan, usia, tinggi badan, berat badan, nilai tes. Pembuatan sistem pendukung keputusan penyeleksian  calon  tenaga  kerja  Indonesia  dengan  metode Naive  Bayes ,  yang  diharapkan  dapat  membantu  Staf  dalam menentukan  siapa  yang  layak  diterima  atau  tidak.  Metode Naive  Bayes adalah  suatu  metode  yang  digunakan  untuk memprediksi berbasis probabilitas [3].
Banyaknya  pemohon  beasiswa,  menjadi  tantangan  tersendiri  bagi  pihak  pengelola  lembaga  pendidikan  untuk  dapat memberikan  suatu  keputusan  yang  tepat,  efektif  dan  efisien  dalam  pengelolaan  data  penerima  besiswa  yang  benar-benar berhak  menerima  beasiswa. Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS)  merupakan  suatu metode yang memiliki konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif [4].
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  adalah  metode  umum  bagi  para  pengambil  keputusan,  yang  tidak mempertimbangkan  tingkat  preferensial  yang  berbeda  dan  jajaran  preferensial  untuk  penilaian  masing-masing  pembuat keputusan alternatif dalam kelompok keputusan [1]. Dengan metode SAW memudahkan penetili dalam mendapatkan hasil penelitian yang lebih efektif dan efisien.

## 1. SistemPendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  digunakan  sebagai  alat  bantu  bagi  para  pengambil  keputusan  untuk  memperluas kapabilitas para pengambil keputusan, namun tidak untuk menggantikan penilaian para pengambil keputusan. SPK ditujukan untuk  keputusan-keputusan  yang  memerlukan  penilaian  atau  untuk  keputusan-keputusan  yang  sama  sekali  tidak  dapat didukung oleh algoritma. SPK meluas dengan cepat, dari sekadar alat pendukung personal menjadi komoditas yang dipakai bersama [5].
Tahapan proses pengambilan keputusan terdiri dari langkah-langkah sebagai berikut:
a. Tahap  Penelusuran  ( Intellegence ).  Tahap  ini  merupakan  proses  penelusuran,  pendeteksian  dari  lingkup  problematika serta proses pengenalan masalah. Data yang diperoleh diproses dan diuji dalam rangka mengidentifikasikan masalah.
b. Tahap  Perancangan  ( Design ).  Tahap  ini  merupakan  proses  menemukan,  mengembangkan  dan  menganalisis  tindakan yang mungkin dilakukan. Hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak.
c. Tahap Pemilihan ( Choice ). Pada tahap dibuat suatu keputusan yang nyata dan diambil suatu komitmen untuk mengikuti suatu tindakan tertentu.
d. Tahap  Implementasi  ( Implementation ).  Pada  tahap  ini  dibuat  suatu  solusi  yang  direkomendasikan  dapat  bekerja  atau implementasi solusi yang diusulkan untuk suatu masalah.
Karakteristik dari sistem pendukung keputusan adalah sebagai berikut:
a. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah-masalah terstruktur, semi struktur, dan tidak terstruktur.
b. Output ditujukan bagi personil organisasi dalam semua tingkatan.
c. Mendukung di semua fase proses pengambilan keputusan: intelegensi, desain, pilihan.
d. Adanya interface manusia atau mesin, dimana manusia ( user ) tetap mengontrol proses pengambilan keputusan
e. Menggunakan model-model metematis dan statistik yang sesuai dengan pembahasan
f. Memiliki kemampuan dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan kebutuhan
g. Memiliki subsistem-subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehingga dapat berfungsi sebagai kesatuan sistem
h. Membutuhkan struktur data komprehensif yang dapat melayani kebutuhan informasi seluruh tingkatan manajemen
i. Pendekatan easy to use . Ciri suatu sistem pendukung keputusan yang efektif adalah kemudahannya untuk digunakan dan memungkinkan keleluasaan pemakai untuk  memilih  atau mengembangkan pendekatanpendekatan baru dalam  memba- has masalah yang dihadapi
j. Kemampuan  sistem  untuk  beradaptasi  secara  cepat,  dimana  pengambil  keputusan  dapat  menghadapi  masalah-masalah baru dan pada saat yang sama dapat menanganinya dengan cara mengadaptasikan sistem terhadap kondisi-kondisi peru- bahan yang terjadi [5].

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6
Komponen Sistem Pendukung Keputusan :
a. Database Management.
Merupakan  subsistem  data  yang  terorganisasi  dalam  suatu  basis  data.  Data  yang  merupakan  suatu  sistem  pendukung keputusan  dapat  berasal  dari  luar  maupun  dalam  lingkungan.  Untuk  keperluan  SPK,  diperlukan  data  yang  relevan dengan permasalahan yang hendak dipecahkan melalui simulasi.
b. Model Base .
Merupakan suatu model yang merepresentasikan permasalahan kedalam format kuantitatif (model matematika sebagai contohnya)  sebagai  dasar  simulasi  atau  pengambilan  keputusan,  termasuk  didalamnya  tujuan  dari  permaslahan (objektif), komponen-komponen terkait, batasan-batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Model Base memungkinkan  pengambil  keputusan  menganalisa  secara  utuh  dengan  mengembangkan  dan  membandingkan  solusi alternatif.
c. User Interfase / Pengelolaan Dialog .
Terkadang  disebut  sebagai  subsistem  dialog,  merupakan  penggabungan  antara  dua  komponen  sebelumnya  yaitu Database  Management  dan  Model  Base  yang  disatukan  dalam  komponen  ketiga  (user  interface),  setelah  sebelumnya dipresentasikan  dalam  bentuk  model  yang  dimengerti  computer.  User  Interface  menampilkan  keluaran  sistem  bagi pemakai dan menerima masukan dari pemakai kedalam Sistem Pendukung Keputusan.

## 2. Simple Additive Weighting (SAW)
Dalam membangun SPK ini akan diterapkan metode SAW ( Simple Additive Weighting ) dalam menyelesaikan masalah Multi  Attribute  Decision  Making  yang  dihadapi.  Metode  SAW  sering  juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut. Metode SAW  membutuhkan proses  normalisasi  matriks keputusan  (X)  ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada [6].
Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan ( benefit ) dan kriteria biaya ( cost ). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan.Adapun langkah penyelesaian dalam menggunakannya adalah:
a. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu 𝐶 𝑗 .
b. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
c. Menentukan alternatif terbaik ( 𝐴 𝑖 )sebagai solusi.
d. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternomalisasi ( 𝑟 𝑖𝑗 ) dari alternatif 𝐴 𝑖 pada kriteria 𝐶 𝑗 .
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 (𝑥 𝑖𝑗 ) 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎𝑕 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐾𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 (𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛 𝑖 (𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑥 𝑖𝑗 𝐽𝑖𝑘𝑎 𝐽 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎𝑕 𝑎𝑡𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡) (1)
Ket : 𝑟 𝑖𝑗 = Nilai rating kinerja 𝑥 𝑖𝑗 = Nilai kinerja dari setiap rating 𝑀𝑎𝑥 𝑖 (𝑥 𝑖𝑗 ) = Nilai terbesar dari tiap kriteria 𝑀𝑖𝑛 𝑖 (𝑥 𝑖𝑗 ) = Nilai terkecil dari tiap kriteria

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian eksperimen menggunakan data dalam penelitiannya dan menghasilkan kesimpulan yang mampu dibuktikan oleh pengamatan atau percobaan [7]. Dengan menggunakan bahan eksperimen kita memudahkan dalam melakukan penelitian.
1. Pengumpulan Data
a. Studi Literatur.
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  melalui  membaca  dan  mempelajari  referensi-referensi  berupa  jurnal ilmiah,  skripsi,  dan  buku.  Fasilitas  internet  juga  dipergunakan  untuk  media  sebagai  mencari  data  atau  informasi yang dipublikasikan di dunia maya yang berkaitan dengan obyek penelitian.
b. Studi Lapangan.
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  meninjau  langsung  objek  permasalahan,  serta  mengumpulkan informasi dari pihak-pihak terkait dengancara pengamatan dan wawancara.
2. IdentifikasiKebutuhan
Dari  beberapa  hasil  pengumpulan  data  peneliti  mengidentifikasi  kebutuhan  lagi  untuk  memfilter  kebutuhan  pokok dengan  kebutuhan  pendukung.  Dengan  diidentifikasi  ulang  data  yang  sudah  terkumpul  dapat  lebih  terselektif  lagi. Identifikasi  kebutuhan  dilakukan  untuk  mengetahui  kebutuhan  terhadap  sistem  pendukung  keputusan  yang  akan  dibangun

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6
dalam  prakualifikasi  pengadaan  barang/jasa  secara  tepat  dan  obyektif,  sesuai  dengan  peraturan  yang  berlaku  pada prakualifikasi pengadaan barang/jasa.
3. Pembuatan Perangkat Lunak
a. Analisis Kebutuhan Sistem.
Pada  tahap  ini  merupakan  tahap  analisis  terhadap  kebutuhan  -  kebutuhan  sistem  yang  diperlukan  untuk memperlancar  proses  pembangunan  sistem  tersebut.  Tahap  ini  mencakup  analisis  proses  bisnis  yang  sedang berjalan, analisis masalah, sistem usulan, dan analisis kebutuhan fungsional.
b. PerancanganAntar Muka Sistem.
Tahap  ini merupakan proses perancangan  tampilan  sistem  yang disesuaikan dengan hasil analisis kebutuhan  yang telah dilakuakan pada tahap sebelumnya.
c. Implementasi Sistem.
Merupakan  tahap  perwujudan  sistem  yang  berasal  dari  integrasi  antara  desain  system  yang  telah  dibuat  dengan menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  desain  basisdata  menggunakan  MySQL.  Serta  pengaplikasian perhitungan menggunakan metode SAW dilakukan pada tahap ini.
d. Pengujian Sistem.
Merupakan  tahap  uji  coba  terhadap  system  yang  telah  dibuat,  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  kelayakan  serta kekurangan  sistem  tersebut.Hasil  dari  tahap  ini  dijadikan  sebagai  bahan  evaluasi  untuk  melakukan  perbaikan  dan penambahan pada sistem yang telah dibangun.
e. PemeliharaanSistem.
Merupakan  tahap  terakhir  dalam  pembuatan  sistem  (perangkat  lunak),  dimana  sistem  yang  telah  dibuat  dapat mengalami perubahan-perubahan dan penambahan sesuai dengan permintaan pengguna.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Hasil
Dalam penentuan pemenang e-procurement yang selama ini dilaksanakan kelompok kerja (Pokja) masih harus mensortir atau  mengurutkan  penyedia  yang  lulus  kualifikasi.  Maka  dengan  aplikasi  ini  Pokja  lansung  mendapatkan  pemenang  yang lulus kualifikasi dan nilai penawaran terendah.
Gambar ‎1. Hasil dari Proses Sistem Pendukung Keputusan

## 2. Pembahasan
Dalam pemberian bobot dan nilai peneliti menyimpulkan seperti berikut :
TABEL 1

## TABEL KRITERIA DAN BOBOT
No. Kriteria Bobot Nilai 1. Harga Penawaran 14.29 % 1 – 100 2. Dukungan Keuangan 14.29 % 0 / 1 3. Administrasi 14.29 % 0 / 1 4. Personalia 14.29 % 0 / 1 5. Peralatan 14.29 % 0 / 1 6. Pengalaman 14.29 % 0 / 1 7. Pendukung 14.29 % 0 / 1

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6
Untuk mendapatkan bobot peneliti membagi 100 dengan jumlah kriteria. Jadi dihasilkan 14,29% setiap kriteria masing- masing persyaratan.
Pada proses penginputan Pokja tinggal menentukan atau memilih menu yang sudah di tentukan. Adapun menunya seba- gai berikut :a). Ada atau Tidak Ada untuk Dukungan Keuangan, Pengalaman dan Pendukung. b). Lengkap atau Tidak Leng- kap untuk Administrasi dan Personalia. c). Memadai atau Tidak Memadai untuk Peralatan.
Penjelasannya sebagai berikut :
a. Dukungan Keuangan, Pengalaman dan Pendukung
Ada        : 1 Tidak Ada   : 0 Ket :   Ada  : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.) Tidak Ada : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.) b. Administrasi dan Personalia
Lengkap        : 1 Tidak Lengkap   : 0 Ket :   Lengkap  : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.) Tidak Lengkap : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.) c. Peralatan
Memadai        : 1 Tidak Memdai    : 0 Ket :   Memadai   : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.) Tidak Memadai : (Dokumen yang dipersyaratkansesuai dengan dokumen yang tercantum padapengadaan.).
Evaluasi  administrasi  digolongkan  dalam  kriteria  keuntungan  (benefit)  karena  semakin  lengkap  syarat administrasi maka semakin tinggi keuntungan yang diperoleh dimana syarat administrasi dapat dijadikan indikator eksistensi peserta lelang.
d. Harga Penawaran
Untuk menghitung nilai dari harga penawaran yaitu : 100 – ( HP/HPS*100). Sedangkan untuk mendapatkan bobot dari harga penawaran yaitu : Nilai Penawaran * Bobot / 100 Evaluasi harga digolongkan dalam kriteria biaya ( cost ) karena semakin rendah bobot pada setiap kriteria, maka biaya yang harus dikeluarkan semakin rendah pula.
Adapun tampilan proses input :
Gambar 2. Tampilan Input Form Sitem Pendukung Keputusan

## V. KESIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  dapat  mendukung  dalam  menentukan  suatu  solusi  yang  terbaik.  Dengan  metode SAW sistematika pemberian bobot dan nilai sangat dengan mudah memberikan nilai yang tertinggi Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu Pokja untuk dengan mudah menentukan pemenang e-procurement .

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 01, Nomor 02, Desember : 1 – 6
Peneliti  hanya  melakukan  penelitian    dan  eksperimen  berdasarkan  data  sementara.  Masih  banyak  kekurangan  dan penjelasan    yang  mungkin  belum  teruraikan.  Peneliti  berikutnya  dapat  mencoba  menggunakan  metode  lain  untuk membandingkan keakurasian dari penelitian ini.

## D AFTAR P USTAKA
[1] L.  Abdullah  and  C.  W.  R.  Adawiyah,  “Simple  Additive  Weighting  Methods  of  Multi  criteria  Decision  Making  and  Applications :  A  Decade Review,” IJIPM Int. J. Inf. Process. Manag. , vol. 5, no. 1, pp. 39–49, 2014.
[2] J. Lemantara, N. A. Setiawan, and M. N. Aji, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode AHP dan Promethee,” vol. 2, no. 4, pp. 20–28, 2013.
[3] H. Wasiati and D. Wijayanti, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode  Naive Bayes,” Wasiati, Hera Wijayanti, Dwi , vol. 3, no. 2, p. 2, 2014.
[4] N. G. Perdana and T. Widodo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Kepada Peserta Didik Baru Menggunakan Metode TOPSIS,” vol. 2013, no. November, pp. 265–272, 2013.
[5] E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, “Decision Support Systems and Intelligent Systems,” p. 960, 2005.
[6] A. Alinezhad and A. Amini, “Sensitivity analysis of simple additive weighting method (SAW): the results of change in the weight of one attribute on the final ranking of alternatives,” J. Ind. Eng. , vol. 4, pp. 13–18, 2009.
[7] C. Kothari, Research methodology: methods and techniques . 2004.