INVENTORY: INDUSTRIAL VOCATIONAL E-JOURNAL ON AGROINDUSTRY – VOL. 4 NO. 2 (2023) 65-75
Available online at: http://inventory.poltekatipdg.ac.id/

## I N V E N T O R Y
Industrial Vocational E-Journal on Agroindustry
|    ISSN Online 2723-1895    |
© 2023, The Authors. Published by INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry This is an open access article under the Attribution-ShareAlike 4.0 International license

## Komparasi  Metode
Always  Better  Control , Economic  Order  Quantity dan Reorder Point Untuk Analisis Pengendalian Persediaan
Widya Spalanzani 1 , Angga Prinandar 1 , Andi Nuraliyah 2 , Yelly Febrina Zani 3
1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, 17121, Indonesia
2 Program Studi Teknik Kimia, Fakultas Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, Bekasi, 17121, Indonesia
3 Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Muhammadiya Buton, Baubau, 93724, Indonesia

## ARTICLE INFORMATION

## A B S T R A C T
Received: October 21, 2023 Revised: December 10, 2023 Available online: December 20, 2023 Family Farma Pharmacy is a pharmacy that provides pharmaceutical services in  Bekasi  Regency.  There  are  50  types  of  medicines  provided  in  this pharmacy, but there is no medicine grouping yet. Medicine inventory control is still done manually or by monitoring medicine stocks one by one. So there is no precise and effective calculation to determine total reorders. Therefore, the aim of this research is to grouping medicines, control medicine supplies and  reorder  it.  The  methods  used  are  Always  Better  Control  (ABC), Economic Order Quantity (EOQ), and Reorder Point (ROP). The findings obtained  were  by  grouping  50  types  of  medicines  to  obtain  10  types  of medicines belonging to group A, 10 types of medicines in Group B, and 30 types of medicines in Group C based on the results of the ABC method. Then the EOQ results showed that the optimal order for Cataflam 50 Mg was made for  158  strips.  By  reordering  the  Cataflam  50  Mg  medicine  when  the medicine stock reaches 15 strips in each product inventory which still has 23 strips remaining based on the ROP results.

## KEYWORDS
Always  Better  Control,  Economic  Order Quantity, Inventory Control, Reorder Point

## CORRESPONDENCE
Name: Widya Spalanzani E-mail: widya.spalanzani@dsn.ubharajaya.ac.id

## PENDAHULUAN
Industri farmasi merupakan salah satu industri yang terus berkembang serta selalu memiliki persaingan yang kuat, termasuk  apotek.  Apotek  serta  komunitas  farmasi bertanggung  jawab  untuk  meracik  obat,  apoteker memberikan  obat  bebas  kepada  pasien  dan  juga mengeluarkan  obat  yang  diresepkan  dengan  resep  yang sah  dan  legal  dari  pemberi  resep.  Menurut [1] Nonprescription atau Over  the  Counter (OTC)  adalah obat  untuk  pengobatan  sendiri  dan  tersedia  tanpa  resep dokter melalui apotek. Mekanisme pasar telah mengubah definisi peminat obat di Indonesia, yang berdampak pada peminat  obat  secara  keseluruhan.  Industri  Farmasi menargetkan penjualan produknya, dan ini menyebabkan kebelumstabilan  dalam penjualan pada  akhir bulan atau tahun. Agar mencapai target penjualan, industri tersebut menggunakan  strategi  diskon  besar-besaran  yang berdampak pada persediaan obat.
Pengendalian  persediaan melibatkan  pengambilan keputusan mengenai tingkat pengendalian serta mengimbangi  tujuan  pengendalian  biaya.  Dalam  artian lain,  tujuan  dalam  pengendalian  persediaan  yakni mengurangi  biaya  keseluruhan  agar  mengubah  taraf persediaan.  Penanganan  persediaan  merupakan  fungsi dari  perencanaan  pengendalian  persediaan  serta  sangat penting [2].
Apotek  Family  Farma  ialah  sebuah  Apotek  yang memberikan  layanan  farmasi  di  Kabupaten  Bekasi. Apotek ini sangat populer dikalangan khalayak yang ada. Mitra  ini  memasok  berbagai  klasifikasi  obat  yang diperlukan oleh khalayak yang ada. Tentu saja, mitra ini diharapkan memiliki pengendalian persediaan yang tepat serta  efektif  mengikuti  protokol  manajemen  terapi  obat kolaboratif  [3].  Sementara  ini,  Apotek  Family  Farma telah  melakukan  pengendalian  persediaan  obat  dengan cara  memantau  stok  tiap-tiap  obat.  Pemesanan  hanya dilakukan  ketika  stok  obat  menipis.  Belum  ada pengelompokan obat serta belum ada perhitungan khusus
agar  menentapkan  total  pemesanan  kembali,  total pemesanan hanya didasarkan pada perkiraan saja.
Tabel 1. Data Penjualan Obat Periode September 2022 - Februari 2023
No Nama Produk Penjualan Per Strip/Tablet Total Harga Jual Obat per Strip (Rp) Sep 22 Okt 22 Nov 22 Des 22 Jan 23 Feb 23 1 Alofar 100 Mg 30 25 40 50 55 50 250 5,000 2 Aptor 100 Mg 5 0 3 5 4 3 20 4,000 3 Alofar 300 Mg 15 17 16 20 26 25 119 7,000 4 Albiotin 300 Mg 2 3 1 0 2 0 8 20,000 5 Alodan 100 Mg 10 5 0 4 1 3 23 3,500 6 Alodan 300 Mg 5 3 3 0 2 2 15 8,000 7 Amobiotic 500 Mg 2 5 3 5 2 1 18 30,000 8 Amoxan 500 Mg 10 15 13 16 17 20 91 40,000 9 Anastan 500 Mg 10 13 15 20 23 20 101 7,000 10 Aspilet 3 5 6 1 7 2 24 8,000 11 Bio Atp 1 0 0 0 1 0 2 28,000 12 Anitid 150 Mg 1 0 1 0 0 0 2 7,000 13 Antidia 2 Mg 2 1 0 3 1 5 12 8,000 14 Benoson Tab 2 0 0 3 0 0 5 10,000 15 Aldisa Sr 20 10 0 0 20 20 70 7,000 16 Benodex 0.75 Mg 2 3 0 5 3 1 14 5,000 17 Anelat Tab 1 1 0 2 3 1 8 4,000 18 Benoxicam 20 Mg 3 5 2 1 1 2 14 5,000 19 Benostan 500 Mg 7 5 2 1 5 10 30 10,000 20 Biomega 3 3 5 10 5 1 27 8,000 21 Bronex 8 Mg 5 3 5 5 7 0 25 3,000 22 Bufacaryl Tab 12 18 25 10 9 14 88 5,000 23 Bronsolvan 150 Mg 2 1 0 0 0 2 5 4,000 24 Broxal 30 Mg Tab 3 3 5 2 5 7 25 7,000 25 Buscopan Tab 1 1 0 0 0 0 2 40,000 26 Bamgetol 200 Mg 2 3 5 2 2 5 19 20,000 27 Cataflam 50 Mg 54 100 150 155 140 183 782 7,500 28 Carbidu 0.5 Mg 20 60 30 80 20 40 250 3,000 29 Carbidu 0.75 Mg 30 25 60 40 45 36 236 5,000 30 Cortidex Tab 10 5 20 30 25 16 106 5,000 31 Cargesic 500mg 3 5 6 3 9 10 36 12,000 32 Cholestat 10 Mg 1 1 2 1 1 0 6 63,000 33 Cedocard 5 Mg 0 0 0 1 2 1 4 15,000 34 Cedocard 10 Mg 0 0 0 0 0 1 1 21,000 35 Celestamine Tab 0 0 0 0 0 0 0 50,000 36 Diane 2 1 3 2 2 2 12 180,000 37 Cerini Tab 10 7 12 10 15 11 65 45,000 38 Concor 2.5 Mg 0 0 0 1 0 0 1 17,000 39 Duvadillan 1 1 0 0 0 0 2 60,000 40 Dexa 0.5 Mg 100 80 120 90 105 70 565 3,000 41 Dexa 0.75 Mg 80 78 65 40 38 69 370 4,000 42 Dexa M 120 110 109 132 111 98 680 3,000 43 Dexteem Plus 59 69 72 68 82 53 403 4,000 44 Danason 0.5 Mg 30 25 28 48 56 44 231 3,000 45 Dextamine Tab 13 10 15 17 16 9 80 22,000 46 Divoltar 6 4 0 12 0 6 28 8,000 47 Eflin Tab 5 8 7 10 3 0 33 22,000 48 Eltazon Tab 6 8 1 0 5 3 23 4,000 49 Eryra Forte 1 0 1 1 0 0 3 17,000 50 Exovon Tab 2 0 3 1 0 2 8 5,000
Berdasarkan  Tabel  1 dapat  dilihat  bahwa  pengendalian persediaan  obat  di  Apotek  yang  beraneka  ragam macamnya  diperlukan  pengelompokan  serta  sesuai Mengingat  bahwa  Persediaan  adalah  salah  satu  aset termahal bagi banyak perusahaan, terhitung hingga 50% dari modal yang diinvestasikan [4]. Karena adanya faktor pengadaan obat-obatan, bahan medis, kerja sama dengan pemasok,  kenaikan  biaya,  dan  pembuangan  limbah medis  [5].  Salah  satu  metode  pengklasifikasian  yang dapat  digunakan  untuk  pengendalian  produk  ini  yaitu klasifikasi ABC. Pengklasifikasi Metode ABC dilakukan berdasarkan  biaya  aktifitas  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan seperti, biaya pemesanan, biaya penyimpanan,  biaya  telepon  dan  internet  serta  biaya lainnya  menurut  Saputra  et  al  [6].  Penelitian  mengenai identifikasi stock persediaan  berdasarkan  aktivitas penjualan obat, dapat mengklasifikasikan jenis obat dan nilai investasi obat telah dilakukan sebelumnya [7].
Selanjutnya untuk mengendalikan persedian berdasarkan jumlah  kebutuhan  yang  diperlukan  pada  perusahaan dapat  menggunakan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  [8]. Economic  Order  Quantity (EOQ)  adalah jumlah  persediaan  yang  dapat  dipesan  selama  satu periode  untuk  meminimalkan  biaya  persediaan  tersebut [9].  Abbas  et  al  [10]  menyebutkan  hasil  penelitian perhitungan  EOQ  dapat  membantu  apotek  menentukan jumlah  pesanan  agar  tidak  terlalu  banyak  berinvestasi dalam  persediaan  dan  mencegah  kelebihan  sehingga dapat menimbulkan kerusakan atau kekurangan persediaan.  Mallick  et  al  [11] menjelaskan  model inventaris  EOQ  perlu  diterapkan  untuk  produk-produk yang  rusak  akibat  pengaruh  gabungan  permintaan  yang bergantung  pada  stok  dan  inflasi.  Dan  penerapan kuantitas pesanan ekonomi EOQ manajemen persediaan digunakan untuk menentukan jumlah pesanan stok yang meminimalkan  biaya  langsung  persediaan  dan  biaya kebalikan persediaan [12]. Selain itu, model persediaan/inventaris memiliki parameter penting seperti waktu  siklus,  permintaan  stok  &  ukuran  lot  serta  item yang dapat diganti [13].
Dalam melakukan persediaan, dibutuhkan stok pengaman  untuk  menghindari  kekurangan  stok  yang disebabkan  oleh  keterlambatan  kedatangan  barang bahwa  peningkatan  konsumsi  barang,  atau  keduanya [14].  Dengan  adanya safety  stock ini  diharapkan persediaan tidak akan habis, Jika permintaan periode dan waktu  tunggu  adalah  konstan,  tidak  diperlukan  stok pengaman  karena  standar  deviasi  permintaan  waktu tunggu  adalah  nol  [15]. Safety  stock harus  diperhatikan dalam  perencanaan.  Persediaan  pengaman,  atau  sering disebut dengan safety stock , adalah stok tambahan yang dimiliki untuk melindungi dan menjaga stockouts [16].
Berbeda  dengan  penelitian-penelitian  yang  sudah dilakukan  sebelumnya,  pada  penelitian  ini  digunakan  3 pendekatan/metode dalam pengelompokkan obat, pengendalian persediaan obat, dan kapan harus memesan kembali untuk 50 jenis obat yang ada di Apotek Family Farma.  Tujuannya  adalah  untuk  mengendalikan  jumlah pemesanan  obat  dan  secara  tidak  langsung  dapat mengetahui biaya investasi 50 jenis obat.

## METODOLOGI
Jenis  penelitian  ini  merupakan  penelitian  yang  bersifat kuantitatif  dan  kualitatif.  Sumber  data  yang  digunakan adalah  berasal  dari  Apotek  Family  Farma  dengan populasi 250 dan sampel yang diambil sebanyak 50 jenis obat.  Terpilihnya  50  sampel  jenis  obat  berlandaskan prioritas  dari  berbagai  faktor,  seperti  popularitas penjualan  obat  tertentu  hingga  obat  yang  jarang  terjual dan data yang diizinkan untuk dteliti dari Apotek hanya 50 sampel. Adapun tahapan yang dilalui dalam penelitian yaitu:

## Gambar 1. Flowchart Penelitian
Adapun tahapan dalam pengolahan ketiga metode yaitu:
1. Perhitungan menggunakan metode ABC [9] :
a. Membuat daftar semua obat serta harga obat yang diklasifikasikan.
b. Menghitung  volume  penjualan  masing-masing obat per periode.
c. Menghitung nilai investasi dengan cara mengalikan harga obat dengan jumlah obat.
d. Urutkan dari nilai investasi tertinggi hingga nilai investasi terendah.
e. Menghitung  presentase  nilai  investasi  terhadap total nilai investasi persediaan Obat.
f. Menghitung  presentase  kumulatif  dari  nilai investasi masing-masing obat.
g. Pengelompokan obat dilakukan sebagai berikut :

## Analisis Data:
Always Better Control (ABC)
Economic Order Quantity (EOQ)
Reorder Point (ROP)
Pengumpulan Data:
50 Jenis obat dan harga
Data penjualan 50 jenis obat selama 6 bulan
1) Klasifikasi A berlandaskan poin kumulatif 0-
70%.
2) Klasifikasi B berlandaskan poin kumulatif 71- 90%.
3) Klasifikasi C berlandaskan poin kumulatif 90- 100%.
2. Perhitungan menggunakan metode EOQ [17] dengan menggunakan persamaan :
Q = √ 2 𝑥 𝐷 𝑥 𝑆 𝐻 (1)
Keterangan:
Q = Jumlah optimum unit per pesanan D = Jumlah permintaan satu periode
S = Biaya Pemesanan H = Biaya penyimpanan per unit per tahun
3. Perhitungan menggunakan metode ROP [17]
dengan menggunakan persamaan :
ROP = (d x L) + SS (2)
Keterangan:
ROP = Reorder Point d = Permintaan harian L = Lead Time (Waktu Tunggu) SS = Safety Stock (Persediaan Pengaman)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Asumsi  dalam  penelitian  ini  adalah  tidak  adanya klasifikasi  50  jenis  obat  sehingga  menyulitkan  untuk mengetahui  obat  mana  yang  tergolong  sering  dibeli, sedang  ataupun  jarang  dibeli.  Adapun  asumsi  dalam melakukan  persediaan  50  jenis  obat  dapat  diatur  tanpa batasan  stok  maksimum,  tidak  ada  waktu  yang diperlukan  untuk  memproses  pesanan  obat,  tidak  ada diskon pemesanan obat, tidak ada kepastian permbelian obat  dan  pasokan  obat.  Sehingga,  diperlukan  metode EOQ  dalam  melakukan  pengolahan  data  pengendalian persediaan  dan  pembelian  kembali.  Tabel  1  merupakan data penjualan obat selama 6 bulan serta harga masing- masing 50 jenis obat.

## Analisis Metode Always Better Control
Dapat dilihat setiap jenis obat memiliki karakteristik yang berbeda-beda  baik  menurut  volume  penjualan  maupun harga  jual  obat  tersebut,  keduanya  dapat  menentukan nilai investasi obat tersebut. Jika setiap obat diperlakukan sama,  tindakan  ini  mengakibatkan  kerugian  bagi perusahaan  karena  perbedaan  harga  bahan  yang digunakan. Oleh karena itu, setiap jenis obat dengan nilai investasi  yang  tinggi  memerlukan  perlakuan  khusus. Sehingga dibutuhkannya pengelompokkan obat berdasarkan  nilai  investasinya  agar  dapat  menentukan prioritas persediaan obat.
Dalam  menentukan obat fast  moving serta slow moving pada  Apotek  Family  Farma  tidak  pernah  dilakukan perhitungan hanya berdasarkan data rill obat  serta hanya berdasarkan  perkiraan  saja.  Belum  adanya  klasifikasi obat  berdasarkan  nilai  investasi  yang  menyebabkan jumlah  obat  yang  di  pesan  oleh  Apotek  Family  Farma belum  berdasarkan  metode Always  Better  Control . Persediaan obat hanya berdasarkan perkiraan saja hal ini dapat menyebabkan terjadinya kelebihan atau kekurangan obat yang dapat menyebabkan kerugian.
Metode  yang  diterapkan  Apotek  Family  Farma  belum sesuai  dengan  pengendalian  yang  efektif.  Pengendalian persediaan  yang  efektif  harus  dapat  menjawab  tiga pertanyaan  dasar:  obat  mana  yang  diprioritaskan  untuk dikendalikan,  berapa  banyak  obat  yang  harus  dipesan, dan  kapan  obat  harus  dipesan  ulang.  Oleh  karena  itu, Apotek  Family  Farma  harus  melakukan  perhitungan sesuai  dengan  kebutuhan  pelanggan  yang  sebenarnya sesuai  dengan  jumlah  pesanan  dan  waktu  pemesanan yang  tepat,  sehingga  obat-obatan  yang  diperlukan tersedia pada saat dibutuhkan dan dapat diperoleh dengan harga yang paling menguntungkan. Hal Ini menunjukkan bahwa tujuan obat tidak ditentukan oleh analisis Always Better Control .
Berdasarkan  data  -  data  yang  sudah  terkumpul,  maka pengolahan  data  pada  metode  analisis Always  Better Control ini ialah dengan cara menghitung nilai investasi, presentase  serta  mengelompokkan  obat  berdasarkan peringkat nilai dari nilai tertinggi hingga  nilai  terendah. Untuk  mendapatkan  nilai  investasi  ialah  dengan  cara mengkalikan  total  jumlah  penjualan  obat  dengan  harga jual  obat.  Contoh  perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai investasi  obat  Cataflam  50  Mg  dengan  rumus  sebagai berikut:
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 = Total Jumlah Penjualan Obat x Harga Jual Obat
(3)
= 782 x Rp 7.500 = Rp 5.865.000
Untuk  mendapatkan  presentase  obat  ialah  dengan  cara nilai  investasi  obat  dibagi  total  nilai  investasi  obat. Contoh perhitungan untuk mendapatkan presentase obat Cataflam 50 Mg dengan rumus sebagai berikut:
Presentase = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 𝑂𝑏𝑎𝑡 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖 𝑂𝑏𝑎𝑡 (4)
= 𝑅𝑝 5.865.000 𝑅𝑝 35.017.500
= 16,75%
Selanjutnya akan dihitung untuk 49 obat lainnya dengan rumus yang sama. Berikut hasil perhitungan 50 jenis obat dalam Tabel 2. Dalam menentukan pengelompokan obat, peneliti  melakukan  penelitian  analisis  ABC  dengan mengklasifikasikan obat berdasarkan nilai rangkingnya.

## Tabel 2. Hasil Perhitungan Metode Always Better Control
No Nama Produk Total Jumlah Penjualan (Strip) Harga Jual (Strip /Tablet) (Rp) Nilai Investasi (Rp) % % Kumulatif Kelompok Obat 1 Cataflam 50 Mg 782 7,500 5,865,000 16.75 16.75 A 2 Amoxan 500 Mg 91 40,000 3,640,000 10.39 27.14 A 3 Cerini Tab 65 45,000 2,925,000 8.35 35.50 A 4 Diane 12 180,000 2,160,000 6.17 41.66 A 5 Dexa M 680 3,000 2,040,000 5.83 47.49 A 6 Dextamine Tab 80 22,000 1,760,000 5.03 52.52 A 7 Dexa 0.5 Mg 565 3,000 1,695,000 4.84 57.36 A 8 Dexteem Plus 403 4,000 1,612,000 4.60 61.96 A 9 Dexa 0.75 Mg 370 4,000 1,480,000 4.23 66.19 A 10  Alofar 100 Mg 250 5,000 1,250,000 3.57 69.76 A 11  Carbidu 0.75 Mg 236 5,000 1,180,000 3.37 73.13 B 12  Alofar 300 Mg 119 7,000 833,000 2.38 75.51 B 13  Carbidu 0.5 Mg 250 3,000 750,000 2.14 77.65 B 14  Eflin Tab 33 22,000 726,000 2.07 79.72 B 15  Anastan 500 Mg 101 7,000 707,000 2.02 81.74 B 16  Danason 0.5 Mg 231 3,000 693,000 1.98 83.72 B 17  Amobiotic 500 Mg 18 30,000 540,000 1.54 85.26 B 18  Cortidex Tab 106 5,000 530,000 1.51 86.77 B 19  Aldisa Sr 70 7,000 490,000 1.40 88.17 B 20  Bufacaryl Tab 88 5,000 440,000 1.26 89.43 B 21  Cargesic 500mg 36 12,000 432,000 1.23 90.66 C 22  Bamgetol 200 Mg 19 20,000 380,000 1.09 91.75 C 23  Cholestat 10 Mg 6 63,000 378,000 1.08 92.83 C 24  Benostan 500 Mg 30 10,000 300,000 0.86 93.68 C 25  Divoltar 28 8,000 224,000 0.64 94.32 C 26  Biomega 27 8,000 216,000 0.62 94.94 C 27  Aspilet 24 8,000 192,000 0.55 95.49 C 28  Broxal 30 Mg Tab 25 7,000 175,000 0.50 95.99 C 29  Albiotin 300 Mg 8 20,000 160,000 0.46 96.45 C 30  Alodan 300 Mg 15 8,000 120,000 0.34 96.79 C 31  Duvadillan 2 60,000 120,000 0.34 97.13 C 32  Antidia 2 Mg 12 8,000 96,000 0.27 97.41 C 33  Eltazon Tab 23 4,000 92,000 0.26 97.67 C 34  Alodan 100 Mg 23 3,500 80,500 0.23 97.90 C 35  Aptor 100 Mg 20 4,000 80,000 0.23 98.13 C 36  Buscopan Tab 2 40,000 80,000 0.23 98.36 C 37  Bronex 8 Mg 25 3,000 75,000 0.21 98.57 C 38  Benodex 0.75 Mg 14 5,000 70,000 0.20 98.77 C 39  Benoxicam 20 Mg 14 5,000 70,000 0.20 98.97 C 40  Cedocard 5 Mg 4 15,000 60,000 0.17 99.14 C 41  Bio Atp 2 28,000 56,000 0.16 99.30 C 42  Eryra Forte 3 17,000 51,000 0.15 99.45 C 43  Benoson Tab 5 10,000 50,000 0.14 99.59 C 44  Exovon Tab 8 5,000 40,000 0.11 99.70 C 45  Anelat Tab 8 4,000 32,000 0.09 99.79 C 46  Cedocard 10 Mg 1 21,000 21,000 0.06 99.85 C 47  Bronsolvan 150 Mg 5 4,000 20,000 0.06 99.91 C 48  Concor 2.5 Mg 1 17,000 17,000 0.05 99.96 C 49  Anitid 150 Mg 2 7,000 14,000 0.04 100.00 C 50  Celestamine Tab 0 50,000 - 0.00 100.00 C Total (-) (-) 35,017,500 (-) (-) (-)
Tabel  3  menunjukan  klasifikasi  obat  berdasarkan  nilai investasi.  Obat  yang  tergolong  kelompok  A  adalah sebanyak 10 jenis obat atau 20% dari seluruh obat dengan nilai investasi sebesar Rp 24.427.000 atau 70% dari total investasi  obat  di  Apotek  Family  Farma.  Obat  yang tergolong klasifikasi B adalah sebanyak 10 jenis obat atau 20% dari seluruh obat dengan nilai investasi sebesar Rp
6.889.000  atau  20%  dari  total  investasi obat di Apotek Family Farma. Sedangkan obat yang tergolong klasifikasi C adalah  sebanyak 30  jenis  obat  atau  60% dari  seluruh obat  dengan  nilai  investasi  sebesar  Rp  3.701.500  atau 11%  dari  total  investasi  obat  paten  di  Apotek  Family Farma.

## Tabel 3. Hasil Pengolahan Metode Always Better Control
Kelompok Obat  Jumlah Jenis Obat % Jumlah Jenis Obat Nilai Investasi (Rp)  % Nilai Investasi Klasifikasi A 10 20% 24,427,000 70% Klasifikasi B 10 20% 6,889,000 20% Klasifikasi C 30 60% 3,701,500 10% Total 50 100% 35,017,500 100% Implikasi manajerial Apotek Family Farma
menggunakan metode Always  Better  Control sangat berguna  untuk  menarik  perhatian  manajemen  untuk mengidentifikasi  jenis  produk  yang  paling  penting  dan harus  diprioritaskan  di  gudang  karena  tidak  realistis memantau  produk  murah  dengan  intensitas  yang  sama dengan  barang  yang  sangat  mahal.  Oleh  karena  itu, pemeriksaan  yang  harus  dilakukan  untuk  setiap kelompok adalah sebagai berikut:

## Klasifikasi A
Obat  yang  tergolong  kedalam  klasifikasi  A  di  Apotek Family Farma adalah sebanyak 10 jenis obat (20%) serta pemakaian anggaran sebesar Rp  24.427.000  (70%)  dari total  investasi  obat  di  Apotek  Family  Farma.  Obat  ini tergolong  klasifikasi  A  yang  harus  memiliki  kontrol persediaan  yang  lebih  ketat,  pencatatan  harus  lebih akurat serta dilakukannya pemeriksaan yang lebih sering serta pengawasan  fisik persediaan harus dilakukan  lebih teliti.

## Kalsifikasi B
Obat  yang  tergolong  kedalam  klasifikasi  B  di  Apotek Family Farma adalah sebanyak 10 jenis obat (20%) serta pemakaian  anggaran  sebesar  Rp  6.889.000  (20%)  dari total investasi obat di Apotek Family Farma. Obat yang tergolong  kedalam  klasifikasi  B  merupakan  barang dengan  jumlah  fisik  dan  nilai  investasi  yang  sedang sehingga  memerlukan  perhatian  cukup  ketat  setelah klasifikasi A.

## Klasifikasi C
Obat  yang  tergolong  kedalam  klasifikasi  C  di  Apotek Family Farma adalah sebanyak 30 jenis obat (60%) serta pemakaian  anggaran  sebesar  Rp  3.701.500  (10%)  dari total  investasi obat di Apotek Family Farma. Obat yang tergolong klasifikasi C merupakan barang dengan jumlah fisik  yang  besar  namun  memiliki  nilai  investasi  yang kecil. Sehingga tidak memerlukan perhatian yang cukup ketat seperti klasifikasi A dan klasifikasi B.

## Analisis Metode Economic Order Quantity
Apotek  Family  Farma  saat  memproses  pesanan  obat, tidak  ada  perhitungan  khusus  jumlah  pesanan  obat. Jumlah  pesanan  tergantung  pada  penggunaan  periode sebelumnya. Obat yang sering terjual ( fast moving ) lebih cepat  dipesan  daripada  obat  yang  jarang  dijual  ( slow moving ). Untuk menentukan Economic Order Quantity , permintaan  untuk  suatu  periode,  biaya  pemesanan  dan biaya penyimpanan  harus  dihitung.  Jumlah  permintaan sudah dihitung pada analisis Always Better Control .

## Biaya Pemesanan
Proses pemesanan yang dilakukan Apotek Family Farma dimulai dari pemesanan serta diakhiri dengan tersedianya barang di Apotek Family Farma. Apotek Family  Farma membayar biaya pemesanan untuk melakukan proses ini. Oleh karena itu, biaya pemesanan yang dibayarkan oleh Apotek Family Farma adalah biaya telepon dan internet.

## Biaya telepon dan internet
Sehubungan dengan pemesanan tersebut, Apotek Family Farma  menghimbau  untuk  mengecek  ketersediaan  obat dan memastikan supplier dapat mengantarkan obat tepat waktu.  Perusahaan  memperkirakan  bahwa  penggunaan internet  untuk  memesan  obat  menyumbang  10%  dari biaya internet setiap bulan :
Biaya Internet = Rp 310.000 x 10% (5)
= Rp 31.000

## Biaya Penyimpanan
Biaya  persediaan  termasuk  biaya  yang  terkait  dengan menyimpan  persediaan  selama  periode  waktu  tertentu. Biaya  penyimpanan  sebesar  26%  dari  harga  satuan barang.  Contoh  perhitungan  biaya  penyimpanan  untuk obat  Cataflam  50  Mg  Rp.  7.500  maka  diperoleh  data sebagai berikut :
Biaya Penyimpanan = 26% x Harga Jual Obat                (6) = 26% x Rp 7.500 = Rp 1.950
Tabel 4. Hasil Perhitungan Economic Order Quantity
No Nama Produk  Total Jumlah Penjualan (Strip) Harga Jual (Strip/Tablet) (Rp) Biaya Pemesanan (Rp) Biaya Penyimpanan (Rp) EOQ (Strip) 1  Cataflam 50 Mg 782 7,500 31,000 1,950 158 2  Amoxan 500 Mg 91 40,000 31,000 10,400 23 3  Cerini Tab 65 45,000 31,000 11,700 19 4  Diane 12 180,000 31,000 46,800 4 5  Dexa M 680 3,000 31,000 780 232 6  Dextamine Tab 80 22,000 31,000 5,720 29 7  Dexa 0.5 Mg 565 3,000 31,000 780 212 8  Dexteem Plus 403 4,000 31,000 1,040 155 9  Dexa 0.75 Mg 370 4,000 31,000 1,040 149 10  Alofar 100 Mg 250 5,000 31,000 1,300 109 11  Carbidu 0.75 Mg 236 5,000 31,000 1,300 106 12  Alofar 300 Mg 119 7,000 31,000 1,820 64 13  Carbidu 0.5 Mg 250 3,000 31,000 780 141 14  Eflin Tab 33 22,000 31,000 5,720 19 15  Anastan 500 Mg 101 7,000 31,000 1,820 59 16  Danason 0.5 Mg 231 3,000 31,000 780 136 17  Amobiotic 500 Mg 18 30,000 31,000 7,800 12 18  Cortidex Tab 106 5,000 31,000 1,300 71 19  Aldisa Sr 70 7,000 31,000 1,820 49 20  Bufacaryl Tab 88 5,000 31,000 1,300 65 21  Cargesic 500mg 36 12,000 31,000 3,120 27 22  Bamgetol 200 Mg 19 20,000 31,000 5,200 15 23  Cholestat 10 Mg 6 63,000 31,000 16,380 5 24  Benostan 500 Mg 30 10,000 31,000 2,600 27 25  Divoltar 28 8,000 31,000 2,080 29 26  Biomega 27 8,000 31,000 2,080 28 27  Aspilet 24 8,000 31,000 2,080 27 28  Broxal 30 Mg Tab 25 7,000 31,000 1,820 29 29  Albiotin 300 Mg 8 20,000 31,000 5,200 10 30  Alodan 300 Mg 15 8,000 31,000 2,080 21 31  Duvadillan 2 60,000 31,000 15,600 3 32  Antidia 2 Mg 12 8,000 31,000 2,080 19 33  Eltazon Tab 23 4,000 31,000 1,040 37 34  Alodan 100 Mg 23 3,500 31,000 910 40 35  Aptor 100 Mg 20 4,000 31,000 1,040 35 36  Buscopan Tab 2 40,000 31,000 10,400 3 37  Bronex 8 Mg 25 3,000 31,000 780 45 38  Benodex 0.75 Mg 14 5,000 31,000 1,300 26 39  Benoxicam 20 Mg 14 5,000 31,000 1,300 26 40  Cedocard 5 Mg 4 15,000 31,000 3,900 8 41  Bio Atp 2 28,000 31,000 7,280 4 42  Eryra Forte 3 17,000 31,000 4,420 6 43  Benoson Tab 5 10,000 31,000 2,600 11 44  Exovon Tab 8 5,000 31,000 1,300 20 45  Anelat Tab 8 4,000 31,000 1,040 22 46  Cedocard 10 Mg 1 21,000 31,000 5,460 3 47  Bronsolvan 150 Mg 5 4,000 31,000 1,040 17 48  Concor 2.5 Mg 1 17,000 31,000 4,420 4 49  Anitid 150 Mg 2 7,000 31,000 1,820 8 50  Celestamine Tab 0 50,000 31,000 13,000 0
Untuk menentukan Economic Order Quantity diperlukan jumlah  permintaan  pada  periode  tersebut,  biaya pemesanan dan biaya  penyimpanan. Jumlah   permintaan telah dihitung pada analisis Always Better Control . Harga pemesanan obat Apotek Family Farma berdasarkan biaya telepon  dan  internet.  Biaya  pemesanan  Apotek  Family Farma sebesar Rp 31.000 dan biaya penyimpanan sebesar 26%  dari  harga  satuan  produk.  Ketika  total  penjualan obat,  biaya  pemesanan,  dan  biaya  penyimpanan diketahui, jumlah pesanan optimal dihitung untuk setiap pesanan.  Perhitungan Economic  Order  Quantity menggunakan  persamaan (1). Pada  Tabel  4  merupakan hasil  perhitungan Economic  Order  Quantity untuk  50 Jenis Obat.

## Pembahasan Metode Economic Order Quantity
Berdasarkan  data  perhitungan  EOQ  pada  Tabel  4 menunjukan apabila obat dengan  harga tertinggi seperti (Diane,  Cholestat  10  Mg,  Duvadillan),  meskipun penggunaanya  yang  tinggi,  EOQ  dapat  menjadi  lebih kecil  karena  anggaran  persediaan  yang  relatif  cukup besar.  Biaya  tersebut  bisa  tinggi  apabila  persediaan dengan total  besar  yang  juga dapat menyebabkan biaya akibat kadaluarsa, kerusakan serta kehilangan.
Sementara  itu,  EOQ  obat  dengan  harga  yang  rendah, seperti  (Dexa  M,  Dexteem  Pluss,  Alofar  100  Mg) condong  pada  relatif  lebih  tinggi  karena  biaya storege yang belum besar serta belum menimbulkan resiko besar dalam  persediaan  yang  totalnya  hampir  banyak. Implikasi manajerial Apotek Family Farma menggunakan perhitungan  EOQ  efektif  dan  efesien diterapkan  karena  memberikan  total  yang  paling  kecil biaya  dalam  melakukan  pemesanan  disetiap  obat. Pemesanan  yang  memiliki  anggaran  kecil  dapat mengurangi biaya stroge yang berlebihan.

## Analisis Metode Reorder Point
Setelah  dilakukan  pengelompokkan  data  dengan menggunakan  metode  ABC  dan  EOQ,  maka  perlu ditentukan safety  stock produk  obat  klasifikasi  obat  A yaitu  presentase  dari  0%  sampai  dengan  70%  dimana stock  dalam  kelompok  ini  harus  memiliki  kontrol persediaan yang lebih ketat, pencatatan harus lebih akurat dan dilakukannya pemeriksaan yang lebih sering. Safety stock produk  obat  klasifikasi  obat  B  yaitu  dengan presentase 71% sampai dengan 90% dimana stock dalam klasifikasi  ini  harus  memerlukan  perhatian  cukup  ketat setelah klasifikasi A. safety stock produk obat klasifikasi C  yaitu  dengan  presentase  91%  sampai  dengan  100% dimana stock dalam  klasifikasi  ini  tidak  memerlukan perhatiaan  yang  cukup  ketat  seperti  klasifikasi  A  dan klasifikasi B.
Standar layanan  yang digunakan  yaitu 95%  yang berarti kelompok  A  memiliki  95%  ketersediaan  dan  5%
kekurangan persediaan. Presentase yang digunakan 95% jadi service factor yang digunakan yaitu 1,65. Persediaan obat diwajibkan ada setiap kali obat itu diinginkan agar tercipta  layanan  yang  berkualitas  terhadap  pelanggan. Keseimbangan  antara  persediaan  serta  peminat  perlu diciptakan  agar  pelayanan  terhadap  pelanggan  tetap berlanjut.  oleh  karena  hal  tersebut,  diperlukan  timing tepat  agar  dilakukan  pembeliaan  sehingga  pelayanan dapat terus berlanjut serta persediaan masih dalam batas yang  ekonomis.  Keputusan  mengenai  kapan  akan dilakukannya  pemesanan  kembali  terletak  pada  dua faktor yaitu :
a. Pertimbangan  tingkat  pemesanan  kembali  secara langsung berdasarkan pada pemakian normal.
b. Pertimbangan  berdasarkan  pengaman  berdasarkan derajat kepastian dan tingkat pelayanan yang diminta
Oleh karena itu, perlu menghitung persediaan pengaman terlebih  dahulu  agar  dapat  menyarankan  kapan  harus melakukan pemesanan ulang. Safety stock yang tersedia di  Apotek  Family  Farma  saat  ini  hanya  berdasarkan perkiraan  saja.  Tidak  ada  perhitungan  khusus  untuk menentukan Safety stock .
Menurut informasi yang didapatkan dari Apotek Family Farma  waktu tunggu  yang  diperlukan  pemesanan  obat dilaksanakan  hingga  produk  tiba  ialah  2  hari.  Dalam penentuan Safety Stock , disebabkan dilakukan pertimbangan taraf pelayanan  yang  diperlukan.  Apabila persediaan  dengan  taraf  pelayanan  95%  serta  waktu tunggu  standar  diketahui  bersifat  tetap.  Berikut perhitungan untuk menentukan Safety Stock :
SS = Z × d × l (7)
Keterangan :
SS = Safety Stock Z = Service Level d = Rata-rata Penjualan l = Lead time
Contoh perhitungan Safety Stock ( SS ) pada obat Cataflam 50 Mg :
Jumlah Penjualan Obat (d) = 782 Strip Lead Time = 2 hari Service Level = 95% Z (95%)                               = 1,65
Jumlah hari dalam 6 bulan ialah 181 hari, maka jumlah pemakaian rata-rata perhari(d) :
D = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑂𝑏𝑎𝑡 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐻𝑎𝑟𝑖 𝑑𝑎𝑙𝑎𝑚 6 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛
(8) = 782 181
= 4,32  5 Strip
Tabel 5. Hasil Perhitungan Reorder Point
No Nama Produk Total Jumlah Penjualan (Strip) Rata-rata Penjualan Per Hari Lead Time Service Level (95%) Safety Stock (SS) ROP (Strip) 1 Cataflam 50 Mg 782 4.32 2 1.65 14.26 22.90 2 Amoxan 500 Mg 91 0.50 2 1.65 1.66 2.66 3 Cerini Tab 65 0.36 2 1.65 1.19 1.90 4 Diane 12 0.07 2 1.65 0.22 0.35 5 Dexa M 680 3.76 2 1.65 12.40 19.91 6 Dextamine Tab 80 0.44 2 1.65 1.46 2.34 7 Dexa 0.5 Mg 565 3.12 2 1.65 10.30 16.54 8 Dexteem Plus 403 2.23 2 1.65 7.35 11.80 9 Dexa 0.75 Mg 370 2.04 2 1.65 6.75 10.83 10  Alofar 100 Mg 250 1.38 2 1.65 4.56 7.32 11  Carbidu 0.75 Mg 236 1.30 2 1.65 4.30 6.91 12  Alofar 300 Mg 119 0.66 2 1.65 2.17 3.48 13  Carbidu 0.5 Mg 250 1.38 2 1.65 4.56 7.32 14  Eflin Tab 33 0.18 2 1.65 0.60 0.97 15  Anastan 500 Mg 101 0.56 2 1.65 1.84 2.96 16  Danason 0.5 Mg 231 1.28 2 1.65 4.21 6.76 17  Amobiotic 500 Mg 18 0.10 2 1.65 0.33 0.53 18  Cortidex Tab 106 0.59 2 1.65 1.93 3.10 19  Aldisa Sr 70 0.39 2 1.65 1.28 2.05 20  Bufacaryl Tab 88 0.49 2 1.65 1.60 2.58 21  Cargesic 500mg 36 0.20 2 1.65 0.66 1.05 22  Bamgetol 200 Mg 19 0.10 2 1.65 0.35 0.56 23  Cholestat 10 Mg 6 0.03 2 1.65 0.11 0.18 24  Benostan 500 Mg 30 0.17 2 1.65 0.55 0.88 25  Divoltar 28 0.15 2 1.65 0.51 0.82 26  Biomega 27 0.15 2 1.65 0.49 0.79 27  Aspilet 24 0.13 2 1.65 0.44 0.70 28  Broxal 30 Mg Tab 25 0.14 2 1.65 0.46 0.73 29  Albiotin 300 Mg 8 0.04 2 1.65 0.15 0.23 30  Alodan 300 Mg 15 0.08 2 1.65 0.27 0.44 31  Duvadillan 2 0.01 2 1.65 0.04 0.06 32  Antidia 2 Mg 12 0.07 2 1.65 0.22 0.35 33  Eltazon Tab 23 0.13 2 1.65 0.42 0.67 34  Alodan 100 Mg 23 0.13 2 1.65 0.42 0.67 35  Aptor 100 Mg 20 0.11 2 1.65 0.36 0.59 36  Buscopan Tab 2 0.01 2 1.65 0.04 0.06 37  Bronex 8 Mg 25 0.14 2 1.65 0.46 0.73 38  Benodex 0.75 Mg 14 0.08 2 1.65 0.26 0.41 39  Benoxicam 20 Mg 14 0.08 2 1.65 0.26 0.41 40  Cedocard 5 Mg 4 0.02 2 1.65 0.07 0.12 41  Bio Atp 2 0.01 2 1.65 0.04 0.06 42  Eryra Forte 3 0.02 2 1.65 0.05 0.09 43  Benoson Tab 5 0.03 2 1.65 0.09 0.15 44  Exovon Tab 8 0.04 2 1.65 0.15 0.23 45  Anelat Tab 8 0.04 2 1.65 0.15 0.23 46  Cedocard 10 Mg 1 0.01 2 1.65 0.02 0.03 47  Bronsolvan 150 Mg 5 0.03 2 1.65 0.09 0.15 48  Concor 2.5 Mg 1 0.01 2 1.65 0.02 0.03 49  Anitid 150 Mg 2 0.01 2 1.65 0.04 0.06 50  Celestamine Tab 0 0.00 2 1.65 0.00 0.00
Perhitungan Safety
Stock dilakukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
SS = Z × d × l = 1,65 x 4,32 x 2 = 14,26 Strip  15 Strip
Kemudian  setelah  ditentukan Safety  Stock bahwa selanjutnya  dilakukan  memastikan  waktu  pemesanan yang  baik  agar  segala  obat  bisa  digunakan  dengan menggunakan  perhitungan Reorder  Point (ROP). Berikut ialah cara menghitung Reorder Point (ROP):
ROP = (d × l) + SS
contoh  perhitungan Reorder  Point ( ROP )  pada  obat Cataflam 50 Mg:
ROP = (d × l) + SS
= (4,32 x 2) + 14,26 = 22,90  23 Strip Hasil  perhitungan Reorder  Point untuk  50  jenis  obat dapat dilihat pada Tabel 5.

## Pembahasan Metode Reorder Point
Berdasarkan  Tabel  5  telah  dilakukannya  perhitungan Safety Stock dan Reorder Point dengan contoh pada Obat Cataflam  50  Mg  dengan  waktu  tunggu  barang  datang ( Lead Time ) 2 hari dengan peminat rata-rata per harinya yaitu  4,32  strip  atau  sama  dengan  5  strip,  maka  hasil perhitungan Safety Stock untuk Cataflam 50 Mg sebesar 14,26  strip  atau  sama  dengan  15  Strip  di  setiap persediaan  produk  masih  sisa  22,90  strip  atau  sama dengan 23 Strip.
Safety  Stock diatas  berguna  apabila  pemesanan  yang dipesan dari pemasok ketika total produk mencapai titik pemesanan  kembali  mengalami  kendala  pengiriman sehingga  informasi  produk  dari  pemasok  belum  sesuai dengan  waktu  yang  semestinya  serta  saat  itu  peminat sedang  tinggi  maka  perusahaan  akan  menggunakan produk stock pengaman  ini  agar  mengatasi  terjadinya kekurangan stock .
Dapat  dianalisis  bahwa  angka  tersebut  ialah  total  yang maksimum  agar  dibuat  pemesanan  ulang  agar  belum mengalami  kehabisan stock karena stock  out serta menghindari kekurangan persediaan obat karena peminat yang  meningkat. Implikasi  manajerial  menggunakan dengan melakukan perhitungan Reorder Point (ROP) dan menyimpan  ketersediaan  stok,  Apotek  Family  Farma dapat  meningkatkan  kualitas  layanan  serta  bisa menghindari back  order yang  dapat  menyebabkan kerugian.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  klasifikasi  ABC  ( Always Better Control ) obat yang termasuk ke dalam klasifikasi
A  ( Always )  sebanyak  10  jenis  obat  dari  (20%)  serta jumlah nilai investasi sebesar 70% dari total pemakaian obat,  klasifikasi  B  ( Better )  sebanyak  10  jenis  obat  dari (20%)  dengan  jumlah  nilai  investasi  sebesar  20%  dari total pemakaian, dan klasifikasi C ( Control ) sebanyak 30 jenis  obat  dari  (10%)  dengan  jumlah  nilai  investasi sebesar (10%) dari total pemakaian obat. Dengan metode ABC maka tujuan penelitian ini dapat diketahui dengan pengklasifikasian kelompok A, B dan C.
Berdasarkan  hasil  analisis  metode Economic  Order Quantity (EOQ)  didapatkan  hasil  50  jenis  obat menunjukan  jumlah  pemesanan  optimal  pada  metode EOQ bervariasi yaitu total pemesanan optimal tertinggi sebanyak 232  Strip  pada  jenis  obat  Dexa  M  dan  total pemesanan optimal terendah sebanyak 3 strip pada jenis obat  Duvadillan,  Buscopan  Tab  dan  Cedocard  10  mg. Dengan adanya pengendalian 50 jenis obat, maka dapat diketahui  jumlah  pemesanan  optimal  yang  harus dilakukan oleh Apotek Family Farma.
Berdasarkan  hasil  perhitungan Reorder  Point (ROP) dengan mempertimbangkan Safety Stock dan Lead time selama 2 hari, keputusan mengenai kapan dilakukannya pemesanan kembali dapat dilakukan dengan memperhatikan batas minimal persediaan obat agar tidak menyebabkan stock  out .  Jenis  obat  Cataflam  50  Mg dapat  melakukan  pemesanan  kembali  ketika stock obat mencapai  14,26  =  15  strip.  Hasil  ROP  tersebut menunjukkan  perhitungan  yang  tepat  untuk  setiap  50 jenis obat, berapa dan kapan harus dilakukan pemesanan kembali.
Kelemahan  dari  penelitian  ini  adalah  data  yang digunakan  hanya  terbatas  pada  50  sampel  obat.  Untuk penelitian selanjutnya, dapat mengembangkan penelitian ini  dengan  mempertimbangkan  hubungan  antar  produk obat dan mengambil populasi/keseluruhan data obat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  I.  Risqiyana  and  N.  Oktaviani,  “Gambaran Pengetahuan  Masyarakat Tentang  Obat  Paten  dan Obat Generik di Desa Simbang Kulon Kecamatan Buaran  Kabupaten  Pekalongan,” ULIL  ALBAB:
Jurnal Ilmiah Multidisiplin , vol. 2, no. 4, pp. 1475– 1483, 2023, doi:
https://doi.org/10.56799/jim.v2i4.1452.
[2]  M. N. Sholikhah, Y. Megasari, and M. S. Pradana, “Perencanaan  dan  Pengendalian  Persediaan  Obat Terlaris  pada  Apotek  Zakky,” Unisda  Journal  of Mathematics and Computer science , vol. 8, no. 2, pp. 31–39, 2022.
[3]  K. G. Hazelett, C. Keedy, A. D. Fraley, K. B. BS, J. Crosby, and B. R. Johnson, “Survey of Georgia Community  Pharmacists’  Needs  to  Engage  in Advanced  Community  Pharmacy  Services,”
Journal of the Americans Pharmacics Association ,
2023, doi:
https://doi.org/10.1016/j.japh.2023.12.009.
[4]  Junaidi,  “Penerapan  Metode  ABC  terhadap Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  pada  UD. Mayong  Sari  Probolinggo,” Capital:  Jurnal
Ekonomi Dan Manajemen , vol. 2, no. 2, pp. 158– 172, 2019, doi:
https://doi.org/10.25273/capital.v2i2.3988.
[5]  D.  Božić,  D.  Šego,  R.  Stanković,  and  M.  Šafran, “Logistics  in  healthcare:  a  selected  review  of literature  from  2010  to  2022,” Transportation Research  Procedia ,  vol.  64,  pp.  288–298,  2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.09.033.
[6]  K.  K.  Saputra,  M.  Marsudi,  and  Y.  Maulana, “Analisis  Persediaan  Obat  dengan  Menggunakan Metode ABC dan Economic Order Quantity (EOQ) di  PT  Daya  Muda  Agung,” Journal  of  Industrial Engineering  and  Operation  Management ,  vol.  4, no. 2, pp. 46–52, 2021, doi:
https://doi.org/10.31602/jieom.v4i2.5855.
[7]  W.  P.  Simatupang  and  Winarno,  “Pengendalian Bahan  Baku  Flavor  Menggunakan  Klasifikasi ABC-FSN  dan  Periodic  Review  Method  untuk Menentukan Tingkat Persediaan Optimum,” Sigma Teknika ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  39–46,  2022,  doi: https://doi.org/10.33373/sigmateknika.v5i1.4179.
[8]  P.  Lestari  and  D.  Darwis,  “Komparasi  Metode Ecomomic  Order  Quantity  dan  Just  in  Time terhadap  Efisiensi  Biaya  Persediaan,” Jurnal Akuntansi ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  20–44,  2019,  doi: https://doi.org/10.24964/ja.v7i1.703.
[9]  A. F. Nisa, “Analisis Pengendalian Persediaan Obat Berdasarkan Metode ABC, EOQ, dan ROP (Studi Kasus  pada  Gudang  Farmasi  Rumah  Sakit Muhammadiyah Gresik),” Jurnal Manajerial , vol.
6, no. 1, pp. 17–24, 2019.
[10]  S.  R.  Abbas,  G.  Citraningtyas,  and  K.  L.  R. Mansauda,  “Pengendalian  Persediaan  Obat menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity (EOQ)  dan  Reorder  Point  (ROP)  di  Apotek  X Kecamatan  Wenang,” Pharmacon ,  vol.  10,  no.  3, pp.
927–932, 2021, doi: https://doi.org/10.35799/pha.10.2021.35591.
[11]  R. K. Mallick, K. Patra, and S. K. Mondal, “A New Economic  Order  Quantity  Model  for  Deteriorated Items under The Joint Effects of Stock Dependent Demand  and  Inflation,” Decision  Analytics Journal , vol. 8, pp. 1–17, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100288.
[12]  F.  C.  Apriliana,  T.  Bodroastuti,  and  R.  Ginanjar, “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Obat  Generik dengan  Metode  ABC  dan  EOQ,” Anindyaguna Ekonobisnis: Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Anindyaguna ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  264–283,  2022, Accessed:  Oct.  21,  2023.  [Online].  Available: https://jurnal.stieanindyaguna.ac.id/index.php
[13]  N. Thinakaran, J. Jayaprakas, and C. Elanchezhian, “Survey on Inventory Model of EOQ & EPQ with
Partial  Backorder  Problems,” Mater  Today  Proc ,
vol. 16,
no. 2, 2019, doi: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2019.05.138.
[14]  A.  Nadhifa,  M.  Zakaria,  and  D.  Irwansyah, “Analisis  Metode  ABC  (Always,  Better,  Control) dan  EOQ  (Economic  Order  Quantity)  dalam Pengendalian  Persediaan  Obat  pada  Klinik  Vinca Rosea,” Industrial  Engineering  Journal ,  vol.  11, no. 2, pp. 1–8, 2022, doi: https://doi.org/10.53912/iej.v11i2.945.
[15]  Fatimah.,  S.  A.  Gani,  and  C.  A.  Siregar, “Pengendalian  Persediaan  Obat  dengan  Metode ABC,  VEN  dan  EOQ  di  Apotek  Medina Lhokseumawe,” Industrial  Engineering  Journal. https://doi.org/10.53912/iej.v10i2.722 , vol. 11, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: https://doi.org/10.53912/iej.v11i1.722.
[16]  Ai.  Tie,  Fery.  Panjaitan,  and  R.  R.  Manullang, “Analisis Perencanaan dan Pengendalian Persediaan  Obat  BPJS  Fast  Moving  Berdasarkan Metode Konsumsi Dikombinasikan dengan Analisis ABC dan Reorder Point (Studi Kasus Pada Instalasi  Farmasi  Rumah  Sakit  Bakti  Timah Pangkalpinang),” Jurnal  Progresif  Akuntansi Bisnis (Jipab) , vol. 6, no. 2, pp. 1–8, 2019.
[17]  J. Heizer and B. Render, Manajemen Operasi , 2nd ed. Jakarta: Salemba Empat, 2010.