## Journal of Scientech Research and Development Volume 6, Issue 1, June 2024
P-ISSN: 2715-6974           E-ISSN: 2715-5846 Open Access at: http://idm.or.id/JSCR
TRANSPORTATION MODE CHOICE MODEL FOR TOURISTS OF GANDORIAH BEACH KOTA PARIAMAN
MODEL PEMILIHAN MODA TRANSPORTASI WISATAWAN PANTAI GANDORIAH KOTA PARIAMAN
Elviyanti 1 , Armizoprades 2 , Monica Isvi Melani 3
Fakultas Teknik dan Perencanaan Universitas Ekasakti Padang, Sumatera Barat E-mail: elviyanti.stmt@gmail.com, armizoprades1975@gmail.com, monicaisvimim@gmail.com
ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Correspondent
Elviyanti elviyanti.stmt@gmail.com Key words: Mode of Transportasion, Linear Regression Mode, and SPSS Website: https://idm.or.id/JSER/inde x.php/JSER Page: 1237 – 1255
Pariaman  City  has  various  tourist  destinations,  one  of  which  is  the Gandoriah  Beach  tourist  area  which  offers  a  lot  of  natural  beauty  at Pariaman  Beach.  The  beauty  of  this  beach  has  made  it  the  main attraction for visitors, both on weekdays, holidays and holidays using various  modes  such  as  private  and  public  transportation  and  also using trains. This is interesting to observe, so the author entitled this research  "Mode  Choice  Model  for  Tourists  at  Gandoriah  Beach, Pariaman  City".  This  research  was  conducted  at  Gondariah  Beach, Pariaman  City.  The  research  period  starts  in  November  2023.  Field data collection involves distributing questionnaires for 7 (seven) days at the research location. The research variables consist of two variables, namely the dependent variable and the independent variable, which are as follows: Dependent variable (Y), namely walking, private vehicles, public  transportation/buses,  tourist  transportation,  trains.  The independent  variables  (X)  are:  Gender,  Age  of  respondent.  Status, Respondent's  education,  Occupation,  Income,  travel  time,  number  of vehicle owners, travel distance, Number of trips, travel costs, Reason for  selection,  Cost  Per  person,  number  of  people  on  the  trip  Parking facilities  available.  Data  analysis  was  carried  out  using  the  SPSS (Statistical  Product  and  Service  Solutions)  application.  The  research results show that the factors that influence tourists to choose the mode of  transportation  when  visiting  Gandoriah  Pariaman  Beach  are  the travel  time  from  home  to  the  Gandoriah  beach  area  and  the  costs required to make the trip. The mathematical model that can show the choice  of  transportation  mode  by  tourists  visiting  the  Gandoriah Pariaman Beach area using a multiple linear regression model is Y = 1.985  +  0.660  required  and  X12  is  the  travel  costs  that  must  be incurred.
Copyright © 2024 JSCR. All rights reserved .

## INFO ARTIKEL ABSTRAK
Koresponden
Elviyanti elviyanti.stmt@gmail.com
Kata kunci: Moda Transportasi, Model Regresi Linear, dan SPSS.
Website:
https://idm.or.id/JSER/ind ex.php/JSER
Hal: 1237 – 1255
Kota  Pariaman  memiliki  berbagai  macam  tujuan  wisata  dimana salah  satunya  adalah  Kawasan  Wisata  Pantai  Gandoriah  yang menawarkan banyak keindahan alam Pantai Pariaman. Keindahan pantai ini telah menjadikannya sebagai daya tarik utama bagi para pengunjung, baik itu dihari kerja, hari libur maupun hari-hari besar dengan  menggunakan  moda  yang  beragam  seperti  kendaraan pribadi  maupun  kendaraan  umum  dan  juga  menggunakan  kereta api.  Hal  ini  menjadi  menarik  untuk  diteliti  sehingga  penelitian  ini penulis beri judul “Model Pemilihan Moda Transportasi Wisatawan Pantai  Gandoriah  Kota  Pariama n”. Penelitian  ini  dilakukan  di Pantai  Gandoriah  Kota  Pariaman.  Waktu  penelitian  dimulai  dari bulan  November  2023.  Pengambilan  data  lapangan  yakni penyebaran kuisioner selama 7 (tujuh) hari di lokasi studi. Variabel penelitian  terdiri  dari  dua  variabel  yakni  variabel  terikat  dan variabel  bebas  yakni  sebagai  berikut:  Varibel  terikat  (Y)  yakni berjalan kaki, kendaraan pribadi, angkutan umum /bus, angkutan wisata  (bus  wisata),  kereta  api.  Variabel  bebas  (X)  yakni:  jenis kelamin, usia responden, status, pendidikan responden, pekerjaan, penghasilan,  waktu  tempuh,  jumlah  kepemilikan  kendaraan,  jarak perjalanan,  jumlah  perjalanan,  biaya  perjalanan,  alasan  pemilihan, biaya  per  orang,  jumlah  orang  dalam  perjalanan  fasilitas  parkir yang  tersedia.  Analisa  data  dilakukan  dengan  menggunakan aplikasi  SPSS  (Statistical  Product  and  Service  Solutions).  Hasil penelitian  menunjukan  bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi wisatawan untuk memilih moda transportasi pada saat berkunjung ke Pantai Gandoriah Pariaman adalah waktu perjalanan dari rumah menuju  kawasan  Pantai  Gandoriah  dan  biaya  yang  diperlukan untuk  melakukan  perjalanan  tersebut.  Model  matematis  yang  bisa menunjukan  pemilihan  moda  transportasi  oleh  wisatawan  yang berkunjung  ke  kawasan  Pantai  Gandoriah  Pariaman  dengan menggunakan  model  regresi  linear  berganda  adalah  Y  =  1,985  + 0,660 X7 – 0,607 X12 dengan nilai R2 adalah 0,969 dimana Y adalah moda  yang  dipilih,  sedangan  X7  adalah  waktu  tempuh  yang dibutuhkan  dan  X12  adalah  biaya  perjalanan  yang  harus dikeluarkan.
Copyright © 2024 JSCR. All rights reserved .

## PENDAHULUAN
Salah  satu  hal  yang  secara  positif  memiliki  dampak  penting  adalah  pariwisata. Pariwisata  dapat  memberikan  hal  positif  secara  menyeluruh  kepada  semua kalangan  termasuk  di  dalamnya  individu  atau  yang  meggunakan  jasa  sebagai sarana pereda stress dan penat atau bagi pemerintah untuk menambah pendapatan daerah. Pariwisata dapat memberikan dampak ekonomi bagi penyedia jasa. Adanya
kegiatan  pariwisata  pada  suatu  daerah  dapat  memberikan  pertumbuhan  ekonomi yang baik di daerah itu sendiri serta dapat menggerakkan beberapa aktivitas.
Dalam  mendukung  pariwisata  ini,  maka  terdapat  beberapa  aspek  penting  yang merupakan  dasar  pada  saat  melakukan  perencanaan  pariwisata  agar  menjadi berkembang yang dikenal juga dengan 3A yakni amenitas, aksesibilitas dan atraksi. Dari  tiga  aspek  ini,  maka  Aspek  aksesbilitas  tentunya  harus  direncanakan  dengan baik  karena  akan  sangat  mempengaruhi  minat  pengunjung  dan  berulang  untuk datang ke Kawasan Pantai Gandoriah.
Sebagai  kota  tujuan  pariwisata,  maka  Kota  Pariaman  memiliki  berbagai  macam tujuan wisata dimana salah satunya adalah kawasan wisata Pantai Gandoriah yang menawarkan  banyak  keindahan  alam  pantai  pariaman.  Keindahan  pantai  ini  telah menjadikannya  sebagai  daya  tarik  utama  bagi  para  pengunjung,  baik  itu  dihari kerja, hari libur maupun hari-hari besar dengan menggunakan moda yang beragam seperti kendaraan pribadi maupun kendaraan umum dan juga menggunakan kereta api.
Untuk  mendukung  hal  ini,  dan  mempertimbangkan  konsep  empat  tahapan  dalam perencaanaan dalam transportasi, dimana tahapan salah satunya adalah pemilihan moda untuk berkunjung ke lokasi, maka tahapan pemilihan moda yang beragam ini menjadi  inspirasi  penulis  untuk  melakukan penelitian  yang  berjudul  “MODEL PEMILIHAN  MODA  TRANSPORTASI  WISATAWAN  PANTAI  GANDORIAH KOTA PARIAMAN”

## METODE PENELITIAN

## Waktu Penelitian
Waktu  penelitian  dimulai  dari  bulan  November  2023  dimana  pengambilan  data lapangan yakni penyebaran kuisioner selama 7 (tujuh) hari di lokasi studi.

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  termasuk  ke  dalam  jenis  penelitian  yang  menggunakan  metode penelitian  kuantitatif  dimana  penelitian  ini  merupakan  sebagian  dari  rangkaian investigasi  yang  bersistematika  terhadap  fenomena.  Metode  ini  dilakukan  dengan mengmpulkan data yang kemudian dapat diukur dengan menggunakan komputasi atau Teknik matematik.

## Variabel Penelitian
Penelitian  ini  terdiri  dari  dua  variabel  yakni  variabel  terikat  dan  variabel  bebas yakni sebagai berikut:
a. Varibel terikat (Y) adalah moda yang digunakan, yang terbagi atas:
1. Berjalan kaki
2. Kendaraan pribadi 3. Angkutan umum/bus 4. Angkutan wisata (bus wisata) 5. Kereta api
b. Variabel bebas (X) ada sebanyak 14 (empat belas) variabel dengan rincian jawaban terlampir di kuisioner yakni:
Tabel 1. Variabel Bebas Kode Variabel/Faktor X1 Jenis kelamin X2 Usia responden X3 Status X4 Pendidikan responden X5 Pekerjaan X6 Penghasilan X7 Waktu tempuh X8 Jumlah kepemilikan kendaraan X9 Jarak perjalanan X10 Jumlah perjalanan X11 Alasan Pemilihan moda X12 Biaya Per orang X13 Jumlah orang dalam perjalanan X14 Fasilitas parkir yang tersedia
Sumber: Dodi, dkk (2019), M. Abdul Mubdi Bindar dkk (2022), Rahamd Saputra, dkk (2017)

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  yang  dikelompokkan  berdasarkan  jenis  dan sumber yaitu :
a. Data  primer  dilakukan  dengan  pengambilan  data  dari  sampel.  Metode  yang digunakan  adalah probability sampling dengan  metode simple  random  sampling . Sampel  diambil  berdasarkan  tujuan  dari  penelitian  dimana  tujuannya  adalah untuk mengetahui pendapat msayarakat mengenai pemilihan moda transportasi. Untuk  mendukung  jumlah  sampel  yang  diperlukan,  maka  digunakan  Notasi Rumus Slovin.
b. Data  sekunder  merupakan  data  yang  bersifat  pendukung  dalam  melaksanakan penelitian  yang  bersumber  dari  Dinas  Pariwisata  yakni  jumlah  pengujung kawasan  Pantai  Gandoriah  dalam  1  (satu)  hari.  Data  ini  berguna  untuk menghitung sampel yang dibutuhkan untuk mewakili populasi. Data lain seperti jumlah penduduk dan lainnya akan diambil melalui BPS Kota Pariaman.

## Teknik Analisis Data
Analisa  data  dilakukan  dengan  aplikasi  SPSS  ( Statistical  Product  and  Service Solutions) menggunakan  Model  Regresi  Linear  Berganda.  Analisa  data  dalam kuisioner akan dibagi dalam beberapa variabel yakni sebagai berikut:
Tabel 2. Variabel, Faktor, dan Deskripsi dalam Pemilihan Moda Trasnportasi
Variabel Faktor Deskripsi Pemilihan moda Moda Yang Digunakan 0 jika jalan kaki, 1 jika kendaraan pribadi roda 4, 2 jika kendaraan pribadi roda 2, 3 jika bus pariwisata, 4 jika kereta api, 5 jika angkutan umum Karakteristik Pelaku Perjalanan Jenis Kelamin 0 jika pria, 1 jika wanita Usia Responden 0 jika < 17 thn, 1 jika 17 sd 25 thn, 2 jika 26 sd 40 thn, 3 jika >40 th Pendidikan Terakhir 0 jika SD, 1 jika SMP, 2 jika SMA, 3 jika D3, 4 jika S1, dan 5 Jika S2/S3 Pekerjaan 0  jika  PNS,  1  jika  TNI/Polri,  2  jika Pedagang,  3  jika  Petani,  4  jika  Buruh,  5 jika tidak bekerja, 6 jika dll Status 0 jika menikah, 1 jika belum menikah Pendapatan/Penghasilan Perbulan 0 jika diatas 0 - Rp. 2.500.000, 1 jika Rp. 2.500.000  s/d  Rp.  5.000.000,  2  Rp. 5.000.000  s/d  Rp  7.500.000,  3  jika  >  Rp. 7.500.000, 4 jika Rp. 0,00 Jumlah Kepemilikan Kendaraan 0  jika  tidak  ada,  1  jika  1  unit,  2  jika  2 unit, 3 jika > 2 unit Jumlah Orang Dalam Perjalanan 0 jika 1 orang, 1 jika 2 orang, 3 jika  2  s/d  6  orang,  4  jika  >  6 orang Karaktersitik Perjalanan Waktu Tempuh 0 jika < 30 menit, 1 jika 31 – 60 menit, 2 jika 61 – 120 menit, 3 jika > 120 menit Jarak Perjalanan 0 jika < 5 km, 1 jika 5 sd 10 km, 2 jika 10 sd 50 km, 3 jika > 50 km Durasi Perjalanan 0 jika 1, 1 jika ke 2, 2 jika ke 3, 3 jika > 3 Biaya Perjalanan Perorang 0  jika  <  Rp.  100.000,00,  1  jika  Rp. 100.000,00  sd  Rp.  150.000,00,  2  jika  Rp. 150.001,00 sd Rp. 200.000,00, 3 jika > Rp. 200.000,00 Alasan Pemilihan Moda 0 jika waktu tempuh yang lebih cepat, 1 jika  keselamatan  yang  terjamin,  2  jika lebih nyaman, 3 jika biaya lebih murah Fasilitas Parkir 0 jika kurang, 1 jika cukup, 2 jika baik, 3 jika sangat baik

## Sumber: Pengolaan Data Penulis
Analisa  data  menggunakan  aplikasi  SPSS  yang  kemudian  diolah  dengan  model analisis regresi linear berganda melalui beberapa pengujian yaitu:
a. Uji Validitas
b. Uji Reabilitas
c. Uji Normalitas
d. Uji Multikolinearitas e. Koefisien determinasi (R 2 )
f. Uji-t

## g. Uji-F

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengambilan dan Presentasi Data Pariwisata
Berdasarkan  data  kunjungan  wisata  berbayar  dan  non  berbayar  Kota  Pariaman Tahun 2023 yang diterbitkan oleh Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Pariaman, maka kunjungan wisatawan ke Pantai Gandoriah dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 3. Jumlah Pengunjung Pantai Gandoriah Tahun 2023 No Bulan Jumlah Pengunjung (orang) 1 Januari 11.597 2 Februari 10.897 3 Maret 8.931 4 April 22.860 5 Mei 12.578 6 Juni 11.203 7 Juli 686.952 8 Agustus 43.567 9 September 10.456 10 Oktober 10.765 11 November 2.808 12 Desember 9.220 Total 841.834

## Sumber : Dinas Pariwisata Kota Pariman
Berdasarkan  tabel  4.1.  diatas,  dan  dilakukannya  analisis  dengan  menggunakan diagram  scatter,  maka  terlihat  ada  data  yaitu  data  pada  bulan  juli  yang  terlalu signifikan  perbedaannya  dengan  data  pada  bulan  lain  hal  ini  disebabkan  karena adanya  acara  Hoyak  Tabuik  yang  berlangsung  dari  tanggal  19  Juli  2023  dengan puncak  acara  di  tanggal  30  Juli  2023  sehingga  mempengaruhi  analisis.  Untuk  itu perlu dilakukan perbaikan terhadap data tersebut dengan mengambil rata-rata nilai dari  bulan  sebelum  dan  sesudah  dan  kemudian  dijadikan  data  pengganti  yang dapat dilihat pada tabel 4.2.

## Gambar 1. Grafik Diagram Jumlah Pengunjung Pantai Gandoriah Tahun 2023

## Sumber : Hasil Olahan Data Dinas Pariwisata Kota Pariman
Tabel 4.Hasil Perubahan Jumlah Pengunjung Pantai Gandoriah Tahun 2023 No Bulan Jumlah Pengunjung (orang) 1 Januari 11.597 2 Februari 10.897 3 Maret 8.931 4 April 22.860 5 Mei 12.578 6 Juni 11.203 7 Juli 27.385 8 Agustus 43.567 9 September 10.456 10 Oktober 10.765 11 November 2.808 12 Desember 9.220 Total 182.267

## Sumber : Hasil Olahan Data Dinas Pariwisata Kota Pariman
Berdasarkan  data  tabel  4.2  tersebut,  maka  jumlah  rata-rata  pengunjung  Pantai Gandoriah  perhari  pada  tahun  2023  adalah  182.267  /  365  hari  yakni  sebesar  499 orang per hari. Dengan menggunakan Notasi Rumus Slovin , maka jumlan sampel yang dibutuhkan adalah :
n = 499 / (1+499 x 0,1 2 )
n = 83,33 = 84 sampel
Mempertimbangkan  kondisi  ini  dan  kebutuhan  sampel  yang  lebih  banyak  lebih baik, maka dilakukan pengambilan sampel dilapangan sebanyak 100 sampel.

## Uji Validitas
Sebelum  pengambilan  data  lebih  lanjut,  maka  dilakukan  uji  validitas  terhadap  30 (tiga  puluh)  sampel  yang  bertujuan  untuk  menentukan  apakah  butir  kuisioner bersifat  benar  atau  tidak.  Uji  validitas  yakni  menggunakan  perbandingan  nilai  r hitung dan nilai r pada tabel. Jika hasil r hitung yang diperoleh < nilai r table yang diperoleh  maka  kuisioner  dikatan  tidak  valid  dan  jika  r  hitung  >  r  tabel  =  valid. Cara  memperoleh  nilai  r  tabel  adalah  df  =  N-2,  dimana  N  merupakan  jumlah sampel.  Karena  sampel  yang  digunakan  sebanyak  30  ( tiga  puluh )  sampel  maka df=30-2, => df=28. Nilai r tabel dari df = 28 adalah 0,361.
Berdasarkan  tabel  4.3.  Hasil  Uji  Validitas  Terhadap  Variabel  Bebas  (X),  dari  14 (empat belas) variabel bebas yang saling diuji, maka ada beberapa hubungan  butir kuisioner  antar  variabel  yang  tidak  valid  karena  dibawah  nilai  0,36  seperti hubungan antara jenis kelamin dengan status perkawinan dengan nilai 0,105. Hasil data juga menunjuk variabel alasan memilih moda merupakan variabel yang paling tinggi hubungan validitas dengan variabel lain yakni nilai 1,00 seperti dengan umur responden, pendidikan terakhir, jumlah kendaraan yang dimiliki.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Bebas (X)
Sumber : Hasil olahan SPSS

## Uji Reabilitas
Berdasarkan  kategori  koefisien  reliabilitas  (Guilford,  1956:  145)  adalah  sebagai berikut:
0,80 < r < 1,00 :  reabilitas sangat tinggi 0,60 < r < 0,80 :  reabilitas tinggi 0,40 < r < 0,60 :  reabilitas sedang 0,20 < r < 0,40 :  reabilitas rendah. -1,00 < r < 0,20 :  reabilitas sangat rendah (tidak reliable).
Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas Terhadap Seluruh Variabel Bebas

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk uji reabilitas, maka terlebih dilakukan uji terhadap seluruh 14 (empat belas) variabel bebas. Hasil uji menunjukan angka 0,310 sehingga data secara keseluruhan masuk dalam kategori 0,20 < r < 0,40 yakni reabilitas rendah.
Untuk mendukung kelanjutan penelitian, kemudian dilanjutkan dengan melakukan beberapa kali uji reabilitas lanjutan dengan fokus kepada variabel yang karekteristik perjalanan, dan didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Uji Reabilitas Terbaik Variabel Bebas

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Hasil uji menunjukan angka 0,763 sehingga data secara keseluruhan masuk dalam kategori rentang 0,60 < r < 0,80 yakni dengan reabilitas tinggi, dengan variabel bebas sebagai berikut:
Tabel 8. Variabel Bebas Hasil Uji Reabilitas Kode Variabel/Faktor X7 waktu tempuh X8 jumlah kepemilikan kendaraan X9 jarak perjalanan X10 Jumlah perjalanan X11 Alasan pemilihan X12 Biaya Per orang X13 jumlah orang dalam perjalanan Sumber : Hasil olahan SPSS

## Data Pengunjumg
Berdasarkan  data  isian  kuiosioner  yang  telah  dilakukan  selama  1  (satu)  minggu dengan  jumlah  sampel  adalah  100  (seratus)  orang,  maka  hasil  data  terhadap karakteristik pelaku perjalanan dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 9.  Jenis Kelamin

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Berdasarkan tabel 9. diatas, maka dari 100 (seratus) persen sampel penelitian, maka jenis  kelamin  pria  terbanyak  yakni  57  (lima  puluh  tujuh)  persen  dan  wanita sebanyak 43 (empat puluh tiga) persen.
Tabel 10.. Umur Responden

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Berdasarkan  tabel  4.8.  diatas,  maka  untuk  100  (seratur)  persen  sampel  penelitian umur  responden,  maka  yang  terbanyak  adalah  usia  antara  17  (tujuh  belas)  sd  25 (dua puluh lima) tahun yakni 50 (lima puluh) persen dan yang paling rendah adalah diatas > 40 (empat puluh) tahun yakni sebanyak 4 (empat) persen.
Tabel 11. Pendidikan Terakhir

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk  pengunjung  di  kawasan  gandoriah,  dari  100  (seratus)  sampel  yang  telah diambil,  berdasarkan  tabel  4.9.  maka  pengunjung  Pantai  Gandoriah,  jenis pendidikan  tertinggi  adalah  sarjana  SMA  yakni  sebanyak  43  (empat  puluh  tiga) persen dan terendah adalah lulusan S1 sebanyak 20 (dua puluh) persen.

## Tabel 12. Jenis Pekerjaan

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk  jenis  pekerjaan,  berdasarkan  tabel  4.10.  maka  prosentase  tertinggi  adalah Pedagang yakni 62 (enam puluh dua) persen kemudian diikuti oleh PNS sebesar 28 (dua  puluh  delapan)  persen  dan  yang  terendah  adalah  buruh  yakni  sebesar  4 (empat) persen.
Tabel 13. Status Perkawinan

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk  jenis  ststus  perkawinan,  maka  dapat  dilihat  pada  tabel  13.  yakni  60  (enam puluh)  persen  pengunjung  Pantai  Gandoriah  adalah  dengan  status  kawin  dan  40 (empat puluh) persen belum kawin.
Tabel 14. Jumlah kendaraan yang dimiliki

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk  jumlah  kendaraan  yang  dimiliki  oleh  pengunjung,  maka  berdasakan  tabel 4.12.  89  (delapan  puluh  sembilan)  persen  pengunjung  memiliki  1  (satu)  buah kendaraan  dan  yang  memiliki  2  (dua)  buah  kendaraan  yakni  sebesar  11  (sebelas) persen.

## Tabel 15. Penghasilan perbulan

## Sumber : Hasil olahan SPSS
Untuk  penghasilan,  maka  yang  terbanyak  adalah  penghasilan  antara  Rp. 5.000.000,00 sd Rp. 7.500.000,00 dengan nilai prosentase sebesar 53 (lima puluh tiga) persen dan yang terendah adalah penghasilan antara 0 sd Rp. 2.500.000, 00 dengan nilai prosentase sebesar 18 (delapan belas) persen.

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  nilai  residual  yang  sudah dilakukan  standarisasi  pada  penggunaan  model  regresi  memiliki  distribusi  yang normal atau tidak. Uji ini dapat dilakukan dengan melakukan pendekatan terhadap analisis  grafik  normal  probability  plot.  Hal  ini  dapat  kita  lihat  apabila  garis  (titik- titik) yang menggambarkan data sesungguhnya merapat ke garis diagonalnya.
Tabel 16. Statistik Deskriptif

## Gambar 2. Grafik Histogram Distribusi Normal Sumber : Hasil olahan SPSS
Berdasarkan  grafik  diatas,  hasil  olahan  data  terlihat  bahwa  pola  data  terdistribusi secara secara normal.

## Uji Multikolinearitas
Uji ini dilakukan untuk menentukan apakah model regresi yang dihasilkan memiliki korelasi  yang  tinggi  atau  hamper  dikatakan  sempurna  antara  varibel  bebas (independent).  Apabila  ditemukan  hubungan  korelasi  yang  tinggi  maka  dapat dinyatakan adanya gejala multikornilinear pada penelitian ini.
Tabel 17. Uji Multikolinearitas

## Sumber : hasil olahan data
Berdasarkan  hasil  analisis  pada  tabel  4.15  diatas  terlihat  adanya  nilai  VIF  yang berada  diatas  10  yakni  untuk  variabel  waktu  tempuh  dari  rumah  ke  Pantai Gandoriah  (32,105)  dan  jarak  dari  rumah  ke  pantai  (21,988).  Hal  ini  menunjukan
adanya gejala multikorlinear pada penelitian sehingga harus ada variabel yang tidak dipergunakan.
Tabel 18. Uji Multikolinearitas Lanjutan

## Sumber : hasil olahan data
Pada tabel 18. dilakukan uji multi lanjutan dengan menghilangan variabel jarak dari rumah ke pantai sehingga didapatkan hasil VIF yang berada di bawah 10 sehingga tidak ada gejala multikorlinear.

## Uji Kelayakan Model (Goodness of Fit)
Uji  R2  ini  dilakukan  untuk  membuktikan  kemampuan  dari  variable  independent memaparkan  atau  menjelaskan  variable  dependen.  Nilai  R2  menunjukan  0.969 sehingga berada di antara angka 0 – 99 sehingga berdasarkan nilai R Square apabila semakin  mendekati  angka  1,  maka  model  yang  didapatkan  dari  hasil  penelitian semakin layak untuk digunakan.
Tabel 19. Uji R Square
Sumber : Hasil Olahan Data

## Uji Parsial (Uji t)
Uji parsial merupakan ui yang dilakukan untuk melihat sejauh mana suatu variable independent  memiliki  pengaruh  terhadao  variable  dependen  yang  dilakukan dengan  membandingkan  nilai  t  hitung  dengan  nilai  t  pada  tabel.  Kriteria  yang dilakukan pada pengujian uji t ini adalah :
a. Jika  nilai  t  hitung  >  dari  nilai  t  pada  tabel,  artinya  variable  tersebut memiliki pengaruh terhadap variable dependen.
b. Jika  nilai  t  hitung  <  dari  nilai  t  tabel,  artinya  variable  tersebut  tidak berpengaruh terhadap variable dependen.
Dengan jumlah n=100 nilai t tabel nya adalah (a/2 ; n-k-1) => (0.05/2 ; 100-2-1) => (0.025 ; 97). Maka t table untuk angka 0.025 ; 97 dapat kita lihat pada distribusi nilai t tabel statistik adalah 1.985.
Tabel 20. Uji t Kode Variabel/Faktor Nilai t X7 waktu tempuh 15,721 X8 jumlah kepemilikan kendaraan 0,241 X10 Jumlah perjalanan -0,403 X11 Alasan pemilihan 0,226 X12 Biaya Per orang -17,058 X13 jumlah orang dalam perjalanan 0,433

## Sumber : hasil olahan data
Berdasarkan  tabel  20.  diatas.  maka  variable  independent  terhadap  variabel dependent yang berpengaruh adalah variabel waktu tempuh (X7) dan variabel biaya per orang (X12) sehingga perlu dilakukan analisis ulang untuk uji t.
Tabel 21. Uji t lanjutan

## Sumber : hasil olahan data
Berdasarkan  tabel  21.  diatas,  maka  didapatkan  nilat  t  untuk  semua  variabel independent  diatas  1,985  yakni  37,221  untuk  variabel  waktu  tempuh  dan  22,444 untuk  biaya  perorang.  Hal  ini  berarti  variabel  independent  berpengaruh  terhadap variabel dependent.

## Uji Stimulan (Uji F)
Uji F dilakukan untuk melihat apakah keseluruhan dari variabel independen secara bersama  mempengaruhi  variabel  dependen.  Uji  ini  dilakukan  dengan membandingkan nilai F hitung yang diperoleh dengan nilai pada tabel F.

## Tabel 22. Uji Anova

## Sumber : hasil olahan data
Dengan jumlah n=100 nilai f tabelnya dapat dihitung dengan (k ; n-k) => (2 ; 100-2) => (2 ; 98). Maka nila f tabel untuk angka 2 ; 98 dapat kita lihat pada distribusi nilai f tabel statistik adalah 3.089. Dari hasil regresi di tabel 4.20 dapat dilihat bahwa nilai F hitung (1500.300) > nilai F tabel (3,089), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable dependen.

## Persamaan Regresi Linear Berganda
Untuk persamaan regresi yang diperoleh berdasarkan tingkatan analisis yang telah dilakukan adalah :
Tabel 23. Nilai Koefisien Kode Variabel/Faktor Koefisien constanta 1,985 X7 waktu tempuh 0,660 X12 biaya Per orang -0,607

## Sumber : Hasil Olahan Data
Berdasarkan  tabel  23.  nilai  koefsient  hasil  uji  regresi,  maka  didapatkan persamaan matematis/model sebagai  berikut : Y  =  1,985  + 0,660  X7 – 0,607  X12. Dari  regresi tersebut dapat di interpretasikan hasil penelitian adalah :
a. Nilai  koefisien  konstanta  sebesar  1,985,  artinya  jika  variabel  bebas  (X) dianggap konstan maka Y akan meningkat sebesar 1,985.
b. Nilai  koefisien  X7 sebesar  0.660,  artinya jika  X7  meningkat  sebesar  1unit maka Y akan meningkat sebesar 0.660 dengan asumsi variabel lain tetap.
c.Nilai  koefisien  X12  sebesar  0,607,  artinya  jika  X12  meningkat  sebesar  1unit maka  Y  akan  menurunkan  sebesar  0,607  dengan  asumsi  variabel  lain tetap.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan :
1. Karakteristik  pengunjung  Pantai  Gandoriah  berdasarkan  hasil  kuisioner dapat dijelaskan adalah sebagai berikut :
a. Untuk  jenis  kelamin,  pria  terbanyak  yakni  57  persen  dan  wanita sebanyak 43 persen,
b. Untuk  usia  pengunjung  terbanyak  adalah  usia  antara  17  sd  25  tahun yakni  50  persen  dan  yang  paling  rendah  adalah  diatas  >  40  thn  yakni sebanyak 4 persen.
c. Untuk jenis pendidikan tertinggi adalah SMA yakni sebanyak 43 persen dan terendah adalah lulusan S1 sebanyak 20 persen. prosentase tertinggi adalah pedagang yakni 62 persen kemudian diikuti oleh PNS sebesar 28 persen dan yang terendah adalah buruh yakni sebesar 4 persen.
d. 60  persen  pengunjung  Pantai  Gandoriah  adalah  dengan  status  kawin dan 40 persen belum kawin.
e. Untuk  jumlah  kendaraan  yang  dimiliki  oleh  pengunjung,  maka berdasakan  tabel  4.11,  maka  89  persen  pengunjung  memiliki  1  (satu) buah  kendaraan  dan  yang  memiliki  2  (dua)  buah  kendaraan  yakni sebesar 11 persen.
f. Untuk penghasilan, maka yang terbanyak adalah penghasilan antara Rp. 5.000.000,00  sd  Rp.  7.500.000,00  dengan  nilai  prosentase  sebesar  53 persen dan yang terendah adalah penghasilan antara 0 sd Rp. 2.500.000, 00 dengan nilai persentase sebesar 18 persen
2. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  wisatawan  untuk  memilih  moda transportasi pada saat berkunjung ke Pantai Gandoriah Pariaman berdasarkan analisis  SPSS  adalah  waktu  perjalanan  dari  rumah  menuju  kawasan  Pantai Gandoriah dan biaya yang diperlukan untuk melakukan perjalanan tersebut.
3. Model  matematis  yang  bisa  menunjukan  persamaan  matematis  pemilihan moda  transportasi  oleh  wisatawan  yang  berkunjung  ke  kawasan  Pantai Gandoriah Pariaman adalah Y = 1,985 + 0,660 X7 – 0,607 X12 dengan nilai R2 adalah 0,969 yang berarti :
a. Nilai  koefisien  konstanta  sebesar  1,985,  artinya  jika  variabel  bebas  (X) dianggap konstan maka Y akan meningkat sebesar 1,985.
b. Nilai koefisien X7 sebesar 0.660, artinya jika X7 meningkat sebesar 1 unit maka Y akan meningkat sebesar 0.660 dengan asumsi variabel lain tetap.
c. Nilai koefisien X12 sebesar 0,607, artinya jika X12 meningkat sebesar 1 unit maka  Y  akan  menurunkan  sebesar  0,607  dengan  asumsi  variabel  lain tetap.
Saran :
1. Untuk mendukung tingkat ketelitian lebih lanjut terutama untuk kondisi pada  hari-hari  besar  seperti  lebaran  atau  acara  keagamaan,  maka  perlu dlakukan penelitian khusus.
2. Perlu  peningkatan  fasilitas  terhadap  prasarana  angkutan  publik  seperti fasilitas stasiun yang lebih baik sehingga diharapkan tingkat kedatangan dengan  menggunakan  moda  transportasi  kereta  api  dapat  lebih meningkat.
3. Melihat kepada kondisi wisata pantai di Kota Pariaman yang memanjang dan  menyambung,  maka  sebaiknya  untuk  penelitian  selanjutnya dilakukan  dilakukan  penelitian  pemilihan  moda  untuk  keseluruhan wisata pantai pada Kota Pariaman tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
A nggiaseva  Putrika  Damayanti,  Rifki  Khoirudin,  “ Ekspektasi  Pengguna  Layanan
Transportasi  Publik  Trans  Jogja” dalam  jurnal  JIMFE  (Jurnal  Ilmiah Manajemen Fakultas Teknik) https://journal.unpak.ac.id/index.php/jimfe/article/view/3386,  diakses pada hari selasa tanggal 7 November 2023, jam 17.00 wib Amirin,  Tatang  M.  2011.  “ Populasi  dan  sampel  penelitian  4 :  Ukuran  sampel  rumus Slovin.” Tatang mangun y. wordpress.com.) https://tatangmanguny.wordpress.com/2010/04/19/ukuran-sampel- rumus-slovin/    diakses  pada  hari  minggu  tanggal  5  November  2023,  jam 10.00 wib
Badan Pusat Statistik (BPS) Pariaman, https://pariamankota.bps.go.id/
Black,  John.  1981.  “ Urban  Transport  Planning.  British  Library  Catalouging .”  London, https://www.scribd.com/document/495780900/o-Picc-91591265971  diakses pada hari minggu tanggal 5 November 2023, jam 10.00 wib
Djoko  Setijowarno.    Russ  B  F.2003.  “ Pengantar  Rekayasa  Dasar  Transportasi ”, Universitas Katolik Soegijapranata. https://lib.ui.ac.id/detail?id=16713&lokasi=lokal  diakses  pada  hari  minggu tanggal 5 November 2023, jam 10.00 wib
Dodi  Dodi,  Nahdalina  Nahdalina, Analisis  Pemilihan  Moda  Transportasi  dengan Metode  Discrete  Choice  Model  (Studi  Kasus:  Bandara  Internasional  Soekarno Hatta) dalam  https://www.neliti.com/publications/273013/analisis- pemilihan-moda-transportasi-dengan-metode-discrete-choice-model- studi-k, diakses pada hari  minggu tanggal 12 Novermber 2023 jam 11.00 wib
Heri Retnawati, 2017 “ Teknik Pengambilan Sampel ”, FMIPA Pend. Matematika UNY, https://staffnew.uny.ac.id/upload/132255129/pengabdian/15-
Teknik%20Penyampelan%20alhamdulillah.pdf Miro, Fidel.2005,” Perencanaan Transportasi ”. Erlangga, J akarta, https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=432038 Muhammad  Abdul  Mubdi  Bindar,  Institut  Teknologi  Sumatera “Faktor  Pemilihan Moda Pengunjung Car- Free Day Kota Bandung”,
https://journal.itera.ac.id/index.php/jppk/article/view/1017, diakses pada hari selasa tanggal 7 November 2023, jam 15.00 wib
Rahmad  Saputra,  Renni  Anggraini,  Muhammad  Isya  Analisa  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  Pemilihan  Moda  Menuju  Tempat  Kerja  Menggunakan  Metode Analytic Hierarchyprocess” , HTTPS :// JURNAL . POLTRADABALI . AC . ID / JTTL / ARTICLE / VIEW /18 , diakses pada hari selasa tanggal 7 November 2023, jam 14.00 wib
Saputra,  I.  (2019). Analisis  “Car - Free  Days”  Berdasarkan  Persepsi  Pengunjung  Dalam Konteks Perubahan Perilaku Penggunaan Kendaraan Pribadi Studi Kasus: Car-Free Days  Jalan  Ir.  H.  Juanda  (Dago) ,  https://doi.org/10.25104/warlit.v27i6.859, diakses pada hari minggu tanggal 5 November 2023, jam 10.00 wib
Soedirdjo,  Liliani  Titi.  2002.  “ Rekayasa  Lalu  Lintas” ,  ITB,  Bandung https://onesearch.id/Record/IOS3326.KACTA-06120000000161
Sugiyono.  2006.  “ Statistika  Untuk  Penelitian” .  Penerbit  ALFABETA,  Bandung, https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=509888
Tamin,  Ofyar  Z.2000.  “ Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi” ,  ITB,  Bandung, https://tekniksipilunwir.files.wordpress.com/2014/03/perencanaan-dan- pemodelan-transportasi.pdf