## ANALISIS FAKTOR PERKEBUNAN SAWIT TERHADAP EKSPOR MINYAK INDONESIA
Setianingsih 1* , Jihad Lukis Panjawa 2
1,2 Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar, Magelang, Indonesia
E-mail: 1) Setianigsih472@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah ekspor minyak sawit  dari  Indonesia,  antara  lain  luas  perkebunan,  harga  minyak  sawit,  nilai  tukar,  dan  jumlah produksi  minyak  sawit.  Pada  penelitian  kali  ini,  Pengujian  Error  Correction  Model  (ECM) dilakukan pada data Time Series dari tahun 1989-2020. Baik buku Statistik Perkebunan Unggulan Nasional  2019-2021  maupun  Bank  Dunia  digali  sebagai  informasi  untuk  keperluan  penyusunan penelitian ini. Hasil pengujian dalam waktu dekat Variabel Harga memiliki hubungan terbalik yang signifikan, sedangkan Variabel Area memiliki hubungan positif yang signifikan. Kedua hubungan ini signifikan. Dalam jangka panjang, variabel nilai tukar memiliki hubungan yang signifikan dan negatif  terhadap  volume  ekspor  kelapa  sawit,  sedangkan  variabel  luas  memiliki  hubungan  yang signifikan  dan  positif  terhadap  volume  ekspor  kelapa  sawit  yang  ditunjukkan  dengan  nilai probabilitas tidak lebih. dari 5%.
Kata Kunci: Ekspor, Harga, Kurs, Jumlah Produksi, Luar Area

## Abstract
This  study's  objective  is  to  examine  the  factors  that  influence  the  quantity  of  oil  exported  from Indonesia, including the area of plantations, the price of palm oil, the exchange rate, and the amount of palm oil production. In the current study, Time Series data spanning the years 1989 to 2020 were subjected to an Error Correction Model (ECM) Test. This research was compiled using data from both the 2019-2021 National Leading Plantation Statistics book and the World Bank. In  the near future, test results will be available. Price has a significant inverse relationship with Area, while Area has a significant positive relationship. Both of these connections are important. As indicated by a probability value of less than 5%, the exchange rate variable has a significant and negative relationship  with  the  volume  of  palm  oil  exports  in  the  long  run,  while  the  area  variable  has  a significant and positive relationship with the volume of palm oil exports. Both of these connections are important.
Keywords: Export, Price, Exchange Rate, Production, Area

## 1. PENDAHULUAN
Menurut Hardianto et al., (2020), Indonesia merupakan negara yang masi berkembang dengan memiliki potensi pada Sumber Daya Alam (SDA) sangat besar dan beragam. Industri pertanian  dan  perkebunan  merupakan  salah  satu  sumber  daya  alam  terbesar.  Indonesia memiliki  areal  perkebunan  kelapa  sawit  yang  luas  dan  tanah  yang  subur,  memungkinkan untuk ditanami beragam tanaman perkebunan antara lain kopi, karet, teh, cengkeh, kelapa sawit,  dan  lain-lain.  Produksi  CPO  di  Indonesia  merupakan  komoditas  tertinggi  di  sektor pertanian. CPO merupakan salah satu komoditas yang dimiliki Indonesia, selain Crude Palm
Oil (CPO) dan Minyak Sawit. (Triyowati et al., 2020). Pada produksi minyak sawit sangat ditentukan oleh luas areal perkebunana sawit sebagai tempat tumbuh untuk menghasilkan buah. Luas lahan menjadi penentu pengaruh hasil produksi sawit, dapat dikatakan semakin luas perkebunan semakin besar juga jumlah produksinya (Juliansyah et al., 2022).

## Sumber : Sekretariat Direktorat Jenderal Perkebunan 2021
Gambar 1 Produksi Minyak Sawit dan Luas Perkebunan di Indonesia tahun 1989-2020
Indonesia  menjadi  negara  produsen  minyak  sawit  terbesar  di  dunia  dengan  volume produksi  mencapai  43  juta  ton  setiap  tahun,  meningkatnya  pada  produksi  menjadikan peluang baru untuk dikembangkan pada era globalisasi agar indonesia bisa bersaing (Patone et al., 2020).
Ada  beberapa  faktor  lain  yang  berpengaruh  pada  hasil    produksi  minyak  sawit  yaitu pupuk,  curah  hujan,  benih,  tenaga  kerja,  pengendali  gulma,  dan  hama.  Daya  saing  pada sektor  pertanian  harus  ditingkatkan  agar  memberikan  landasan  yang  kuat  pada  ekspor produk sektor pertanian. Kinerja pada ekspor produk pertanian di Indonesia masih dibilang lemah,  komoditas  pertanian  mempunyai  daya  saing  yang  rendah  kecuali  pada  sector pekebunan  sawit  dan  karet  yang  memiliki  daya  saing  tinggi  pada  pasar  komoditas internasional.
Indonesia merupakan ekspor minyak sawit terbesar dapat dilihat pada Volume ekspor di Indonesia yang meningkat setiap tahunnya. Menurut Rosita, Haryadi, dan Amril (Rosita et al., 2014) pada penelitian yang dilakukan dengan judul Determinan Ekspor CPO Indonesia menjelaskan  bahwa  negara  Indonesia  menjadi  Produsen  CPO  terbesar  di  dunia.  Volume produksi  minyak  sawit  di  negara  Indonesia  yang  tinggi  agar  memenuhi  kebutuhan  CPO berbagai negara di dunia menjadikan perekonomian negara menjadi baik, jika nilai Ekspor lebih  tinggi  dibandingkan  impor  akan  manambah  cadangan  devisa  negara  (Nurmalita  & Wibowo,  2019).  Indonesia  merupakan  produsen  minyak  sawit  terbesar  di  dunia  dengan tujuan  meningkatkan  pendapatan  pemerintah  dan  Indonesia  menjadi  negara  sebagai pemantauan pasokan minyak goreng di dalam negeri terutama pada saat harga minyak tinggi di pasar dunia (Abdulla et al., 2014). Kuatnya perdagangan pada CPO dikarenakan keinginan besar  pemerintah  agar  terjaga  stabilitas  harga  minyak  goreng  yang  merupakan  kebutuhan utama  dalam  negeri  dan  kepentingan  pemerintah  untuk  meningkatkan  penerimaan devisa(Asliyana  &  Setyowati,  2022).  Sebagaian  besar  produksi  ekspor  minyak  sawit  di Indonesia terserap ke Tiongkok.
0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000 60000000 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 LUAS PRODUKSI KURS
HARGA EKSPOR

## Sumber : BPS 2021
Gambar 2 Ekspor Minyak Sawit Menurut Negara Tujuan Utama Tahun 2020 (Ton)
Pada grafik diatas ekspor minyak sawit Indonesia mempunyai beberapa negara tujuan seperti Singapura, Italia, Bangladesh, Mesir, Spanyol, Amerika Serikat, Belanda, Pakistan, Tiongkok, dan India. India menjadi valome ekspor tertinggi yaitu 4.703,1 ribu per ton pada tahun  2020,  kemudian  Tiongkok  sebesar  4.390,5  ribu  per  ton.  Volume  ekspor  yang meningkat  setiap  tahun  dikarenakan  tingkat  konsumsi  tinggi  secara  tidak  langsung mempengaruhi  harga  minyak  sawit  mentah,  naiknya  harga  pada  pasar  internasional menjadikan pengusaha CPO agar meningkatkan produksi CPO dalam Negeri.
Periode dari tahun 1989 hingga 2020 akan digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk  mengetahui pengaruh dan hubungan yang ada antara produksi,  harga minyak sawit internasional, luas lahan, dan nilai tukar dalam kaitannya dengan kuantitas ekspor minyak sawit mentah dari Indonesia.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Minyak sawit berasal dari tanaman yang juga menghasilkan minyak jenis lain, antara lain minyak industri, minyak goreng, dan minyak bakar. Karena bisnis perkebunan sangat menguntungkan  di  sektor  industri,  sejumlah  besar  lahan  hutan  dibuka  untuk  digunakan dalam  pendirian  perkebunan  kelapa  sawit.  Minyak  sawit  paling  banyak  diproduksi  di Indonesia  dibandingkan  negara  lain  di  planet  ini.  Perkebunan  kelapa  sawit  di  Indonesia tersebar di beberapa daerah, antara lain Kalimantan, Sumatera, dan Sulawesi.
Pada buah kelapa sawit memilik warna yang varasi yaitu warna hitam, ungu, merah, dan oren  tergantung  pada  bibit  yang  ditanam.  Buah  akan  akan  menggerombol  membentuk lonjongan yang muncul dari setiap pelepah sawit. Unruk kandungan minyak yang di hasilkan dari buah kelapa sawit tergantung pada tingkat kematangan buah.
Dengan menggabungkan faktor-faktor produksi seperti modal, tenaga kerja, teknologi, dan keahlian manajerial, serta dengan memodifikasi  bentuk,  merelokasi, dan menyimpan, produksi merupakan kegiatan yang meningkatkan manfaat yang dimiliki. Karena ekspansi industri  kelapa  sawit  di  Indonesia  memberikan  peluang  yang  besar,  maka  banyak bermunculan  perusahaan-perusahaan  baru  di  industri  kelapa  sawit,  khususnya  di  bidang pengelolaan kelapa sawit, sehingga menghasilkan peningkatan produksi kelapa sawit setiap tahunnya.  Peningkatan  produksi  tahunan  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap
4 568,7 4 390,5 2 487,0 682,8 1 123,7 1 135,9 970,9 1 026,6 944,7 360,6 9 634,7 India Pakistan Amerika Serikat Mesir Italia Lainnya Ton Tahun 2020
kuantitas minyak yang diekspor ke luar negeri. Studi ini menggunakan data berbasis ton dari Direktorat  Jenderal  Perkebunan.  Minyak  sawit  digunakan  sebagai  bahan  baku  dalam pembuatan  sabun,  kosmetik,  industri,  baja,  minyak  goreng,  margarin,  kawat,  dan  obat- obatan.  Minyak  sawit  memiliki  banyak  manfaat  dan  keunggulan,  seperti  ketahanannya terhadap oksidasi bahkan di bawah tekanan tinggi, kemampuannya untuk melarutkan bahan kimia yang tidak larut dalam pelarut lain, dan kurangnya sifat iritasi dalam industri kosmetik.
Harga  menjadi  nilai  tukar  yang  dapat  dilakukan  oleh  uang  atau  barang  lain  yang memiliki manfaat suatu barang dan jasa bagi seorang ataupun sekelompok. Harga dipakai untuk memberi nilai finansial pada produk atau jasa. Harga memiliki pengaruh sangat besar pada kebijakan ekspor, kemudian besar atau kecilnya pada tingkat harga dipasar global akan berpengaruh pada pendapatan negara pengekspor minyak kelapa sawit seperti di Indonesia. Sebagai  hasil  dari  pertemuan  antara  eksportir  dan  importir,  serta  pertukaran  barang  dan kesepakatan, harga suatu komoditas ditetapkan melalui kegiatan perdagangan internasional (Noviantoro et al., 2017).
Luas  lahan  yang  di  maksud  untuk  penelitian  ini adalah  luas  areal  perkebunan  kelapa sawit diseluruh Indonesia baik milik pemerintah, swasta dan milik masyarakat yang sudah siap  untuk  dipanen  dan  diproduksi.  Di  Indonesia  luas  perkebunan  banyak  berada  di  luar kepulauan  jawa seperti pulau Kalimantan, Sulawesi dan Sumatra, karena didaerah tersebut memiliki lahan kosong yang cukup luas. Data yang diambil pada penelitian dikeluarkan oleh Direktorat  Jenderal  Perkebunan  tahun  1986-2016  dengan  luas  perkebunan  kelapa  sawit dihitung dengan tahunan.
Perdagangan merupakan proses kegiatan ekonomi  yang memiliki peran penting yang dapat  dilakukan  antar  negara  dan  antar  daerah,  den  gan  melakukan  perdagangan  dapat meningkatkan taraf hidup dan kesejahteraan di suatu negara, pada perdagangan internasional diartikan  perdagangan  antara  negara  atau  lintas  negara  yang  melipitu  impor  dan  ekspor (Yanita et al., 2020).
Ekspor  adalah  penjualan  barang  secara  internasional  berdasarkan  persyaratan  yang disepakati  antara  importir  dan  eksportir  mengenai  pembayaran,  kuantitas,  kualitas,  dan kondisi penjualan lainnya (Santosa et al., 2021). Kuantitas minyak sawit yang diekspor dapat ditentukan  oleh  kuantitas  buah  sawit  yang  dihasilkan.  Dalam  perdagangan  internasional, pemerintah Indonesia berkewajiban untuk meningkatkan perekonomian dalam negeri; jika ekonomi  domestik  tidak  stabil,  ekspor  minyak  sawit  dapat  terpengaruh.  Dalam  studi  ini, Direktorat Jenderal Perkebunan mengumpulkan data dari tahun 1989 hingga 2020.
Nilai tukar membandingkan nilai mata uang satu negara dengan mata uang negara lain. Ada dua jenis fluktuasi nilai tukar mata uang yang berbeda. Yang pertama adalah apresiasi, yang terjadi ketika jumlah mata uang asing yang dibutuhkan untuk membeli sejumlah mata uang domestik meningkat. Kedua, depresiasi adalah proses penentuan nilai mata uang asing berdasarkan jumlah mata uang asing yang akan dibeli (Mankiw, 2012).
Penelitian berjudul “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minyak Kelapa Sawit Indonesia Ke India” dilakukan oleh Vega Nurmalita dan Prasetyo Ari Wibowo (Nurmalita & Wibowo, 2019). Menggunakan tes ECM ( Error Correction Model ) dan OLS ( Ordinary Least  Square ).  Dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  faktor-faktor  tersebut  berpengaruh signifikan  karena  ekspor  minyak  sawit  India  ke  India  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh variabel produksi minyak sawit Indonesia, harga minyak sawit internasional, dan nilai tukar Rupiah relatif terhadap dolar AS. Produksi minyak sawit di Indonesia memiliki dampak yang
signifikan dan menguntungkan terhadap ekspor minyak sawit dari India ke negara lain, dan harga minyak sawit di pasar internasional memiliki dampak yang sama menguntungkannya terhadap nilai rupiah. Penguatan dolar AS berdampak buruk terhadap ekspor minyak sawit dari India ke India (Nurmalita & Wibowo, 2019).
Penelitian  yang  dilakukam  Fakhrus  Radifan  dengan  judul  “Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Ekspor Crude Palm Oil Indonesia dalam Perdagangan Internasional” dengan metode  yang  digunakan  ECM.  Berdasarkan  temuan  penelitian,  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa faktor-faktor Produksi CPO Indonesia, harga minyak mentah, dan nilai tukar Rupiah semuanya  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ekspor  minyak  CPO  dalam  jangka waktu yang lebih lama (Radifan, 2014).
Penelitian  dengan  judul  “ Error  Correction  Model Ekspor  Kelapa  Sawit  dan  Faktor Penentu Perdagangan Internasional Tahun 1990-2016”. Menghasilakan harga internasional CPO  pada  jangka  pendek  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  ekspor  CPO  di Indonesia. Untuk jangka Panjang berpengaruh positif tapi tidak signifikan. Dengan model yang digunakan adalah ECM (Sunarsih, 2018).

## 3. METODE PENELITIAN
Metode Error  Correction  Model (ECM)  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk menentukan  hubungan  dalam  Uji  Kointegrasi  dan  Jangka  Pendek  dan  untuk  menentukan apakah  ada  hubungan  dalam  jangka  panjang  dengan  menggunakan  alat  pengolah  data Eviews. Uji Kointegrasi dapat digunakan bila ada hubungan jangka panjang untuk pengujian ECM.  Suatu  variabel  terkointegrasi  jika  stasioner  pada  tingkat  yang  sama  atau  tingkat signifikansi.
Penelitian ini menggunakan data runtun waktu 32 tahun (1989-2020) yang dikumpulkan dari berbagai sumber, antara lain Sekretariat Direktorat Jenderal Perkebunan, Badan Pusat Statistik, dan Bank Dunia. Model Ekometri menggunakan model korelasi kesalahan ( error correction model ). ECM digunakan untuk mengidentifikasi perasaan regresi jangka pendek dan jangka panjang. Langkah-langkah berikut diperlukan untuk menguji Error Correction Model (ECM):

## 3.1. Uji Stasioner Data (Unit Root Test)
Untuk  mengestimasi  model  data  Time  Series,  dilakukan  uji  stasioneritas.  Pengujian dilakukan dengan menggunakan Agmented Dicky Fuller (ADF) dengan derajat yang sama yaitu pada Level atau Different , agar menghasilkan data yang stasioner dengan varians yang kecil, dan hasilnya cenderung mendekati nilai mean.
Persyaratan  paling  penting  untuk  menggunakan Time  Series adalah  memiliki  data asumsi normal (stasioner) dari variabel-variabel yang menyusun persamaan regresi. Untuk memenuhi persyaratan analisis Error Correction Model (ECM), pengujian akar unit dapat dilakukan  pada  semua  variabel  yang  digunakan  dalam  analisis  deret  waktu  untuk menentukan apakah data penelitian yang digunakan stasioner atau tidak. Ini menunjukkan bahwa  data  statis  harus  digunakan.  Dengan  menggunakan  nilai Critical  Value (CV)  dan Phillips-Perron (PP), dapat ditentukan hasil uji stasioneritas. Jika nilai CV lebih besar dari nilai PP maka data tidak stasioner dan dilakukan uji root atau First Difference pada tahap pertama.

## 3.2. Uji Kointegrasi
Ketika terjadi Kointgrasi pada variabel yang akan di uji, dipastikan terdapat hubungan jangka  Panjang  diantara  variabel.  Sebelum  dilakukan  uji  kointegrasi  pastikan  data  yang digunakan sudah berintegrasi dengan derajat yang sama.

## 3.3. Model ECM
Hendry  memperkenalkan Error  Correction  Model (ECM)  dan  Engle-Granger mempopulerkannya. Model ini bermaksud untuk mencari solusi data deret waktu yang tidak stasioner. Setelah melakukan uji normalitas, stasioner, integrasi, integrasi, dan ECM, model ECM  diimplementasikan,  kemudian  dapat  dianalisis.  Tujuan  analisis  adalah  untuk mengetahui  dampak  jangka  panjang  dan  jangka  pendek  dari  variabel  dependen  dan independen.  Setelah  ECM  selesai,  tes  ECT  ( Error  Corroction  Term )  akan  dilanjutkan. Berikut persamaan model ECM yang digunakan dalam penelitian ini:
Model Dasar : Jumlah Ekspor = (harga, luas, produksi) Model Ekometrika : 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝐸𝑘𝑠𝑝𝑜𝑟 𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑡 + 𝛽2 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑡 + 𝛽3 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 𝑡 + 𝛽4 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑇𝑢𝑘𝑎𝑟 𝑡 + e
Sehingga rumus dalam penelitian ini adalah:
D(Y)t = β0 + β1D(X1) t + β2D(X2) t + β3D(X3) t + β4D(X4) t + RES ( - 1) + et
Keterangan:
Y = Jumlah Ekspor Minyak Kelapa Sawit X1 = Harga Minyak Kelapa Sawit Internasional X2 = Luas Areal Perkebunan Kelapa Sawit X3 = Produksi Minyak kelapa sawit X4 = Nilai Tukar
Res = Koefisien Error Corretion Model e = Residual
t = Periode Waktu
Setelah  melakukan  uji  ECM  jangka  pendek,  persamaan  berikut  digunakan  untuk melakukan uji ECM jangka panjang:
Y = α0 + α1X1t + α2X2t + α3X3t + α4X4t + α5X5t + Ut
Keterangan:
Y = Nilai Ekspor Minyak Kelapa Sawit X1 = Harga Minyak Kelapa Sawit Internasional X2 = Luas Areal Perkebunan Kelapa Sawit X3 = Produksi Minyak Kelapa Sawit X4 = Nilai Tukar
Ut =Residua

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menjelaskan dan mendeskripsikan hasil penelitian dan analisis data yang dilakukan,  dilanjutkan  dengan  pembahasan  pengelolaan  data  menggunakan software Eviews10. Penelitian ini menggunakan data time series berupa periode tahunan di Indonesia dari tahun 1989 hingga 2020. Jumlah minyak sawit yang diekspor dari Indonesia merupakan variabel  yang  menjadi  tumpuan  penelitian  ini  (dependen).  Harga  Minyak  Sawit Internasional,  Luas  Perkebunan  Kelapa  Sawit,  Nilai  Tukar,  dan  Produksi  Kelapa  Sawit merupakan  variabel  bebas.  Analisis  ekometrik  adalah  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini,  yang  menggunakan  Eviews  sebagai  alat  pengolah  data  untuk  mendapatkan jawaban lebih cepat  tentang variabel  yang diteliti. Hasil analisis Engle and Granger (EG) ECM Test adalah sebagai berikut:

## 4.1. Uji Stasioneritas
Hasil  Uji  Stasioner  yang  dilakukan  dengan  Eviews10  dapat  diketahui  stasioner  atau tidaknya variable Ekspor, Harga, Produksi dan Luas, maka hasil dapat diketahui dari Tabel berikut ini menggunakan uji Augmented Dickey-Fuller (ADF): Hasil Uji Stasioneritas Data pada Tingkat Level.
Tabel 1 Hasil Uji Root Test Augmented Dicky-Fulley
Sumber: Hasil Pengolahan Data Menggunakan E-views 10
Dari data diatas  dinyatakan tidak stasioner dimana seluruh variabel  mempunyai  hasil Prob lebih besar dari alfa atau 0,05. Artinya data pada tingkat level tidak signifikan.
Dilihat  dari  data  First  Difference  diketahui  bahwa  hasil unit  root  test di  nyatakan stasioner pada tingkat 1st difference dimana nilai seluruh variabel ekspor, luas, harga dan produksi mempunyai nilai prob lebih kecil dari alfa atau dibawah 0,05.

## 4.2. Uji Kointegrasi

## Tabel 2 Hasil Uji Kointegrasi
Sumber: Hasil Pengolahan Data Menggunakan E-views 10
Berdasarkan hasil uji integrasi yang disajikan pada tabel 2, terlihat bahwa persamaan tidak mengalami perubahan pada level ini. Mempertimbangkan bahwa nilai probabilitasnya adalah  0,0500,  yang  lebih  kecil  dari  0,05%.  Uji  kointegrasi  digunakan  untuk  mengetahui bagaimana dua variabel telah berhubungan dari waktu ke waktu.

## 4.3. Estimasi Jangka Panjang
Persamaan Jangka Panjang dihasilkan dari Uji Kointegrasi ini. Tujuan penelitian jangka panjang  di  ECM  adalah  untuk  mengetahui  faktor  independen  mana  yang  mempengaruhi dependen jangka panjang. Berikut adalah hasil jangka panjang dari ECM:

## Tabel 3 Hasil Perhitungan Jangka Panjang
Sumber: Hasil Pengolahan Data Menggunakan E-views 10
Mengingat nilai koefisien -140.0650 dan nilai probabilitas 0.9428 lebih besar dari 0,05 maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  dalam  jangka  panjang  variabel  harga  memiliki hubungan  dengan  volume  ekspor  minyak  sawit  dari  Indonesia  yang  sama-sama  tidak menguntungkan dan tidak signifikan.
Varibel Kurs memiliki nilai koefisien -427.8061 dan nilai Probabilitas 0.0864 atau lebih dari  0.05  artinya  pada  jangka  Panjang  Variabel  Kurs  mempunyai  hubungan  negative  dan tidak signifikan atau tidak memiliki pengaruh pada jangka Panjang.
Dari  fakta  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  koefisien  variabel  luas  wilayah sebesar 2.921313 dan nilai probabilitas sebesar 0,0016 yang keduanya lebih kecil dari 0,05, bahwa variabel luas memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap volume ekspor kelapa sawit di Indonesia. Indonesia dalam jangka panjang.
Variabel  produksi  memiliki  nilai  koefisien  -0,096746  dan  probabilitas  0,6402  yang berarti  lebih  besar  dari  0,05,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  produksi  memiliki hubungan jangka panjang yang negatif dan tidak signifikan dengan volume ekspor minyak sawit Indonesia.
Nilai F pada tabel adalah 263.4145, dan nilai probabilitasnya adalah 0,000000; kedua angka  ini  lebih  rendah  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kuantitas ekspor minyak sawit dari Indonesia serta situasi
perekonomian  di  Indonesia  dalam  jangka  panjang.  Nilai  R-square  sebesar  0,9750015 menunjukkan bahwa kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat sebesar 97,50%, sedangkan sisanya sebesar 2,50% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang berada di luar ruang lingkup penelitian ini.
Dalam  jangka  panjang,  variabel  yang  mempengaruhi  adalah  variabel  luas  areal  yang memiliki  nilai  koefisien  sebesar  2.921313  dan  probabilitas  sebesar  0,0016  yang menunjukkan hubungan positif dan signifikan secara statistik dengan volume ekspor kelapa sawit.  Oleh  karena  itu,  variabel  harga,  nilai  tukar,  dan  produksi  tidak  memiliki  pengaruh jangka panjang terhadap volume ekspor kelapa sawit.

## 4.4. Estimasi Error Correction Model (ECM)
ECM bertujuan untuk melihat pengaruh jangka pendek dari persamaan regresi dengan melakukan estimasi dinamika residual. Hasil pengelolahan ECM dapat dilihat pada table 4 dibawah ini.

## Tabel 4 Hasil Perhitungan Jangka Pendek
Sumber: Hasil Pengolahan Data Menggunakan E-views 10
Menurut temuan analisis data ECM, koefisien nilai ECT adalah -0,348653, dan tingkat probabilitas antara 0,0345 dan 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa nilai ECT telah memenuhi syarat yaitu 0 ECT -1. Hal ini menunjukkan bahwa ECT dapat digunakan dalam penelitian ini untuk  melakukan analisis pengaruh jangka panjang dari variabel  bebas, yang meliputi harga, nilai tukar, luas, dan produksi, terhadap kuantitas ekspor minyak sawit dari Indonesia.
1) Nilai koefisien untuk Variabel D (Harga) adalah  -4892.694, dan nilai probabilitasnya adalah 0,0069 lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa dalam jangka pendek, Variabel D (Harga) memiliki hubungan negatif dengan volume ekspor minyak sawit, dan  hubungan  ini  berpengaruh  signifikan  terhadap  volume  ekspor  minyak  sawit. Dengan kata lain, jawaban H1 benar sedangkan jawaban Ho salah.
2) Nilai koefisien untuk variabel D (Nilai Tukar) adalah -232,7958, dan nilai probabilitas 0,1507 lebih besar dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa dalam jangka pendek, nilai tukar  tidak  memiliki  hubungan  jangka  pendek  dengan  volume  ekspor,  atau  memiliki hubungan yang tidak menguntungkan terhadap volume ekspor, dan bukan merupakan
faktor yang signifikan dalam volume ekspor.
3) Nilai koefisien untuk variabel D (luas) adalah 2,186249, dan nilai probabilitas 0,0014 lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  jangka  pendek,  variabel  D (luas) memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap volume ekspor kelapa sawit. Selain itu, nilai probabilitasnya lebih kecil dari 0,05. Dengan kata lain, Ho dan H1 keduanya diterima sebagai alternatif yang valid.
4) Nilai  koefisien  untuk  variabel  D  (Produksi)  adalah  -0,245602,  dan  nilai  probabilitas untuk  variabel  ini  adalah  0,2260,  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa dalam  jangka  pendek,  variabel  D  (luas)  memiliki  hubungan  positif  terhadap  volume ekspor kelapa sawit, namun hubungan ini tidak signifikan secara statistik. Dengan kata lain, Ho disetujui, sedangkan H1 tidak disetujui.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dipaparkan  sebelumnya,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  sebagai  berikut:  variabel  nilai  tukar  dan  produksi  tidak  berpengaruh  terhadap volume ekspor di Indonesia; namun, harga dan luasnya memang berpengaruh pada ekspor minyak sawit dalam jangka pendek.
Nilai F adalah 5,941412, dan probabilitasnya adalah 0,000943, keduanya lebih rendah dari 0,05 pada tabel sebelumnya. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen memang berpengaruh signifikan terhadap jumlah minyak sawit yang dikirim Indonesia ke luar negeri dalam jangka pendek. Nilai R Squared 0,543021 menunjukkan bahwa variabel independen menjelaskan  54,30%  dari  variabel  dependen.  Sisanya  sebesar  45,70%  variabel  dependen dijelaskan oleh faktor-faktor yang berada di luar ruang lingkup penelitian ini.
Pada jangka pendek hasil perhitungan menunjukan variabel Harga dan Luas memiliki hubungan jangka pendek pada volume ekspor minyak kelapa sawit yaitu pada variabel Harga nilai  koefisien  yaitu  -4892.694  dan  Probabilitas  sebesar  0.0069  atau  memiliki  hubungan negative dan signifikan, kemudian untuk variabel Luas memiliki nilai koefisien 2.186249 dan nilai
Probabilitas  sebesar  0.0014  artinya  memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan.  Untun variabel Kurs dan Produksi tidak memiliki hubungan pada jangka pendek.

## 5. KESIMPULAN

## 5.1. Kesimpuan
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  terhadap  variabel  Harga,  Kurs,  Luas  dan Produksi yang memepengaruhi terhadap volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia pada  janga  Panjang  dan  jangka  pendek  dengan  menggunakan  metode  ECM  dapat disimpulkan.
1) Variabel harga memiliki pengaruh negatif yang signifikan dalam jangka pendek, tetapi dalam  jangka  panjang,  pengaruh  tersebut  dapat  diabaikan  atau  tidak  ada  karena merupakan pengaruh negatif secara keseluruhan.
2) Hubungan  antara  variabel  jangka  panjang  dan  jangka  pendek  dari  nilai  tukar  adalah negatif, tidak signifikan, atau tidak ada sama sekali.
3) Dalam jangka pendek, hubungan antara variabel  produksi  dan variabel terikat  adalah negatif dan signifikan; namun, dalam jangka panjang, hubungannya negatif dan tidak signifikan atau tidak ada.
4) Volume  ekspor  minyak  sawit  Indonesia  memiliki  hubungan  positif  dan  signifikan dengan dan berdampak pada variabel luas baik jangka panjang maupun jangka pendek.

## 5.2. Saran
Indonesia diharapkan dapat meningkatkan produksi minyak mentah CPO tidak hanya melakukan  perluasan  lahan  perkebunan  kelapa  sawit  tetapi  harus  bisa  mengembangkan produksi  CPO,  teknologi  yang  caggih  juga  diperlukan  untuk  meningkatkan  produktivitas pengolahan minyak agar bisa efisien. Produksi yang meningkat diharapkan bisa memenuhi pemintaan di pasar Internasional  yaitu memenuhi ekspor dan memenuhi kebutuhan di dalam negeri.
Pemerintah diharapkan memantau perkembangan harga minyak sawit di seluruh dunia, karena harga minyak sawit relatif sensitif terhadap gejolak ekonomi dan stabilitas keamanan di  berbagai  negara.  Indonesia  harus  meningkatkan  kuota  ekspor  minyak  sawit  atau  CPO sebagai respon terhadap kenaikan harga minyak sawit internasional, karena CPO merupakan sumber  energi  alternatif  yang  sangat  dibutuhkan.  Kini  CPO  hadir  dengan  bahan  bakar alternatif  biodiesel  terbarukan,  pemerintah  diharapkan  terus  mensosialisasikan  dan memperluas  pemasaran,  sementara  produsen  diharapkan  meningkatkan  produksi  dengan memperhatikan  harga  internasional  sehingga  komoditas  CPO  dapat  dijadikan  sebagai alternatif  sumber  energi  global.  Karena  peningkatan  ekspor  secara  tidak  langsung  akan meningkatkan cadangan devisa Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulla,  I.,  Arshad,  F.  M.,  Bala,  B.  K.,  Noh,  K.  M.,  &  Tasrif,  M.  (2014).  Impact  of  cpo export duties on Malaysian palm oil industry. American Journal of Applied Sciences , 11 (8), 1301–1309. https://doi.org/10.3844/ajassp.2014.1301.1309
Asliyana, M., & Setyowati, E. (2022). External and Internal Determinants Exports of Crude Palm Oil in Indonesia from 1990-2020. Proceedings of the International Conference on  Economics  and  Business  Studies  (ICOEBS  2022) , 655 (Icoebs),  32–37. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220602.005
Hardianto,  U.,  Hodijah,  S.,  &  Nurjanah,  R.  (2020).  Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi  ekspor  CPO  provinsi  Jambi  ke  Malaysia. E-Journal  Perdagangan Industri Dan Moneter , 8 (3), 143–154. https://doi.org/10.22437/pim.v8i3.7282 Juliansyah,  H.,  Trisniarti,  N.,  Afrilla,  D.,  &  Area,  L.  (2022).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Produksi Minyak Sawit. Jurnal Ekonomi PertanianUnimal , 05 . Mankiw,  N.  .  (2012). Pengantar  Ekonomi  Makro (Salemba  Empat  (ed.);  EdisiKetig). Jakarta.
Noviantoro,  B.,  Emilia,  E.,  &  Amzar,  Y.  V.  (2017).  Pengaruh  harga  CPO,  harga  minyak mentah  dunia,  harga  karet  dunia  dan  kurs  terhadap  defisit  neraca  transaksi  berjalan Indonesia.
Jurnal Paradigma Ekonomika , 12 (1), 31–40. https://doi.org/10.22437/paradigma.v12i1.3932
Nurmalita, V., & Wibowo, P. A. (2019). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi Ekspor Minyak  Kelapa  Sawit  Indonesia  ke  India. Journal.Unnes.Ac.Id , 2 (1),  18–23. https://doi.org/10.15294/eeaj.v8i2.31492
Patone,  C.  D.,  Kumaat,  R.  J.,  &  Mandeij,  D.  (2020).  Analisis  Daya  Saing  Ekspor  Sawit Indonesia  Ke  Negara  Tujuan  Ekspor  Tiongkok  Dan  India. Jurnal  Berkah  Ilmiah Efisiensi , 20 (3), 22–32.
Radifan, F. (2014). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ekspor Crude Palm Oil Indonesia Dalam  Perdagangan  Internasional. Economics  Development  Analysis  Journal , 3 (2), 259–267. https://doi.org/10.15294/edaj.v3i2.3829
Rosita,  R.,  Haryadi,  H.,  &  Amril,  A.  (2014).  Determinan  Ekspor  CPO  Indonesia. Jurnal Perspektif Pembiayaan Dan Pembangunan Daerah , 1 (4), 183. https://doi.org/10.22437/ppd.v1i4.1714
Santosa, R., Artis, D., Ekonomi, P., Fak, P., & Jambi, U. (2021). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi ekspor minyak kelapa sawit Indonesia ke Uni Eropa . 10 (1), 63–70. Sunarsih, M. A. (2018). Error Correction Model Ekspor Kelapa Sawit Dan Faktor Penentu Perdagangan Internasional Tahun 1990-2016. Eprints.Ums.Ac.Id , 7 , 1–25.
Triyowati,  H.,  Sabrina,  J.  N.,  Studi,  P.,  Pembangunan,  E.,  &  Trisakti,  U.  (2020).  Faktor penentu ekspor minyak kelapa sawit di indonesia 12. Media Ekonomi , 28 (1), 79–90. Yanita,  M.,  Napitupulu,  D.  M.,  &  Rahmah,  K.  (2020).  Analysis  of  Factors  Affecting  the Competitiveness  of  Indonesian Crude Palm Oil  (CPO) Export  in  the Global  Market. Indonesian Journal of Agricultural
Research , 2 (3), 97–110. https://doi.org/10.32734/injar.v2i3.2857