## INVESTIGASI FAKTOR PENYEBAB COST OVERRUN OLEH KONTRAKTOR PADA PROYEK JALAN APBD KABUPATEN
KARANGANYAR TAHUN 2017 DAN 2018
Muhammad Nur Sahid 1) , Niza Widiana 1,*)
1) Jurusan Teknik Sipil Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani, Mendungan, Pabelan, Kec. Kartasura, Kabupaten Sukoharjo, Jawa Tengah 57162
*) Email: nizawidiana1@gmail.com, mns260@ums.ac.id

## Abstract
The  rapid  development  of  road  project  development  cannot  be  separated  from  the cost  problem  which  often  experiences  cost  overrun.  This  swelling  can  occur  if  a project  management  and  control  is  not  going  well  and  does  not  meet  the  project target.  The  study  was  conducted  to  see  the  dominant  factors  that  caused  the  cost overrun  by  the  contractor  for  the  implementation  of  the  Karanganyar  District Budget in Central Java Province which took place in 2017 and 2018, by distributing questionnaires  to  contractors.  The  results  of  the  respondents  collected  were  36 respondents  with  27  respondents.  The  questionnaire  was  processed  by  data processing  using  the  SPSS  (Statistical  Package  for  Social  Sciences)  version  25 program.  Reliability  testing  of  36  questionnaires  showed  that  there  were  three unreliable questionnaires. In addition, the validity results of several variables in the questionnaire were obtained, namely one invalid variable. In addition to the validity and  reliability  tests,  parametric  statistical  tests  and  multiple  linear  analysis  were also  carried  out,  then  the  results  of  the  dominant  factors  that  led  to  the implementation  of  Cost  Overrun  were  schedule  due  to  the  influence  of  weather, disasters,  poor  cost  control,  not  taking into  account  unexpected  costs,  and  interest rates. bank loans, as  well as  the proportion  of  dominant  cost  overruns that  occurs between 1% -5%.
Kata kunci : road construction project, APBD, cost overrun, contractor, SPSS.

## PENDAHULUAN
Pelaksanaan konstruksi
terutama infrastruktur  jalan  sering  mengalami permasalahan  keuangan  salah  satunya, yaitu  pembengkakan  biaya  atau Cost Overrun .  Permasalahan  ini  banyak terjadi  karena  faktor  internal  maupun eksternal  proyek  konstruksi.  Untuk mengetahui  secara  detail  apa  saja faktor  penyebab  permasalahan Cost Overrun yang  sering  terjadi  tersebut, peneliti  tertarik  untuk  melakukan investigasi  di  daerah  domisili  peneliti
yaitu di Kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah.  Manajemen  adalah  proses memanfaatkan  sumber  daya  manusia dan  sumber  daya  lainnya  untuk mencapai  tujuan  tertentu  (Sahid  & Eliska, 2019). Sehingga perlu dilakukan  pengendalian  proyek  atau manajemen  proyek  yang  baik  agar dapat  meminimalisir  terjadinya Cost Overrun ini.
Mengacu  terhadap  penelitian yang  terdahulu  agar mendapatkan  data yang  valid.  Sebagian  besar  masalah
pembengkakan  biaya . terjadi  karena kesalahan dan pengabaian  estimasi
jadwal dan teknis  (Gray  &  Larson,
2006) . Sehingga  penulis  semakin termotivasi untuk
melakukan penelitian  ini  guna  untuk  menjadi referensi atau masukan terhadap
pelaku konstruksi agar dapat memanajemen  serta  meminimalisir permasalahan  khususnya  keuangan proyek. Peneliti  memperkecil  lingkup penelitian dengan hanya menginvestigasi pelaku konstruksi
yaitu kontraktor  yang telah menangani proyek  konstruksi  jalan  khusus  pada tahun  2017  dan  2018,  dengan  harapan penelitian yang dilakukan cukup detail dan efisien serta dengan memfokuskan pemilihan proyek jalan yang bersumber dari dana APBD di Kabupaten  Karanganyar.  Didukung dengan banyaknya penelitian
sebelumnya  yang  mengulas  tentang faktor  penyebab Cost  Overrun di berbagai  daerah  sehingga  penulis termotivasi  dan  mempunyai  pemikiran untuk lebih memperdalam pengetahuan tentang  faktor-faktor  penyebab,  yang mengakibatkan penambahan biaya pada  proyek  jalan  khususnya  di Kabupaten Karanganyar Jawa Tengah.
Paparang  et  al.,  (2018)  telah
mengidentifikasi faktor penyebab terjadinya  cost  overrun  pada  proyek terminal  antar  kabupaten  propinsi tangkoko bitung menggunakan metode pengumpulan data dengan cara penyebaran  kuisioner  dan  tanya  jawab serta  memberikan  urutan  peringkat (ranking) faktor–faktor
yang berpengaruh  terhadap  kelebihan  biaya
pada  proyek.  Pengolahan  data  tersebut menggunakan  alat  bantu  program
SPSS dengan metode analisis Descriptives. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab terjadinya  cost  overrun  adalah  Waktu Pelaksanaan, Sosial-Budaya,
Keuangan  Proyek,  Tenaga  Kerja, Estimasi  Biaya,  Perencanaan  dan
Dokumen    Proyek,  Organisasi  dan Personil  Proyek,  Pelaksanaan  dan Hubungan Kerja, Pengaturan Lapangan,  Material  dan  Keperluan Lapangan, serta Jadwal Proyek. Al Addiat (2015) telah
mengidentifikasi  penyebab  terjadinya pembengkakan  biaya  ( cost  overrun ) dengan  mempertimbangkan  variabel- variabel yang mungkin dapat berpengaruh terhadap biaya, penelitian dilakukan  kepada  personil  kontraktor di  Kota  Medan  yang  sedang  atau pernah  menangani  proyek  konstruksi bangunan  komersial,  maupun  kepada kontraktor  yang  sedang  atau  pernah menangani proyek konstruksi perumahan  di  kota  Medan.  Penelitian ini dilakukan dengan cara membagikan kuesioner  kepada  kontraktor  yang sedang  atau  pernah  menangani  proyek konstruksi gedung di kota medan. Dari hasil  pengumpulan  data  dilakukan proses pengolahan data dengan bantuan  komputer  dengan  program SPSS  ( Statistical  Package  for  Social Science )  versi  19.  Dari  analisis  data yang  telah  dilakukan  dapat  diketahui bahwa  tingkat  reabilitas  dari  30 kuesioner  yang  disebar,  terdapat  tiga kuesioner  yang  tidak reliable dan  27 kuesioner  yang reliable .  Juga  didapat hasil  validitas  dari  variabel  –  variabel
penyebab  pembengkakan  biaya  ( cost overrun )  sebesar  46  %  sedangkan tingkat variabel yang saling berkorelasi antara  variabel  bebas  dan  terikat sebesar 42 %.
Beberapa  penelitian  tersebut juga  diperkuat  oleh  Febrian  (2017) yang  mengungkapkan  bahwa  telah teridentifikasi 35
faktor-faktor penyebab  cost  overrun  pada  proyek konstruksi yang dikelompokan menjadi
7  kategori.  Dari  hasil  penelitian didapatkan  5  faktor  terpenting  yaitu  : “seringnya perubahan desain,” “keterlambatan  jadwal,”  “desain  tidak lengkap pada saat tender,” “keterlambatan pembayaran oleh pengguna  jasa,”  dan  “kesalahan  dan kekeliruan  dalam  desain.”  Hasil  uji statistik nonparametrik juga memperlihatkan adanya perbedaan yang signifikan penyebab cost overruns  untuk  nilai  proyek  di  bawah
Rp50  miliar  dan  di  atas  Rp50  miliar;
faktor tersebut adalah variabel “kesalahan  dan  kekeliruan  dalam desain,”  “desain  tidak  lengkap  pada saat  tender,”  “desain  yang  buruk  dan keterlambatan dalam desain,” “keterlambatan pembayaran oleh pengguna jasa (owner),” “keterlambatan  pembayaran  kepada supplier / subkontraktor,” dan
“tingginya biaya tenaga kerja.”
Akan  tetapi,  belum  pernah diteliti apa saja faktor-faktor penyebab pembengkakan  biaya  pada  proyek konstruksi  jalan  di  Karanganyar,  Jawa Tengah  pada  tahun  2017  dan  2018. Berdasarkan  latar  belakang  tersebut maka  perlu  dilakukan  suatu  penelitian yang bertujuan untuk :
1. Mengetahui faktor dominan penyebab  terjadinya cost  overrun oleh kontraktor  pada  proyek  konstruksi jalan  APBD  Kabupaten  Karanganyar tahun 2017 dan 2018. 2. Mengetahui persentase pembengkakan biaya pada pelaksanaan proyek jalan APBD Kabupaten Karanganyar tahun 2017 dan 2018.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini dilakukan dengan metode  survey  dengan  sasaran  yaitu kontraktor  yang  pernah  menangani proyek konstruksi jalan bersumber dari dana APBD pada tahun 2017 dan 2018 di  Kabupaten  Karanganyar,  Jawa Tengah.
Peneliti  menggunakan  alat  bantu penelitian  berupa  kuisioner  dengan Skala  Likert  yang  berisi  beberapa faktor  kemungkinan  penyebab Cost Overrun, untuk mendapatkan beberapa pendapat  responden  sehingga  peneliti dapat  mentabulasikan  hasil  survey tersebut  yang  kemudian  melakukan pengolahan data dalam beberapa tahapan  uji  statistik  SPSS  guna didapatkan  tujuan  penelitian  yaitu, faktor  penyebab Cost  Overrun yang dominan.

## Waktu Pelaksanaan
Pada  penelitian  ini  digunakan  metode survei  guna  memperoleh  data  serta informasi  yang  berkaitan  dengan  cost overrun pada proyek jalan jalan APBD kabupaten  Karanganyar  tahun  2017- 2018. Dalam mencari informasi dengan melakukan penyebaran angket/
kuisioner  kepada  beberapa  kontraktor dengan  alamat  yang  berbeda-beda
membuat  penelitian  ini  membutuhkan waktu survei yang cukup lama. Peneliti memulai  survey/penyebaran  kuisioner pada bulan Februari  sampai bulan Mei 2019.

## Lokasi Penelitian
Untuk melengkapi data yang dibutuhkan  terkait  dengan  penyebaran
kuesioner,  peneliti  memilih  lokasi penyebaran untuk kontraktor di daerah Kabupaten  Karanganyar,  Jawa  Tengah dengan  total panjang  884,60  Km  dan rata-rata lebar 3,60 m.

## Objek dan Populasi
Objek yang menjadi sasaran penelitian ini  adalah  kontraktor  atau  pelaku konstruksi  khususnya  yang  pernah menangani proyek jalan APBD kabupaten  Karanganyar  tahun  2017-
2018.  Objek  pada  penelitian  ini ditentukan berdasarkan :
1. Kontraktor yang pernah mengerjakan  proyek  jalan  APBD Kabupaten Karanganyar pada
tahun 2017 dan 2018.
2. Batasan  nilai  proyek  yang  diambil berdasarkan Kualifikasi Usaha Pelaksana Konstruksi dengan subkualifikasi  M1  dan  M2  yaitu nilai  proyek  lebih  dari  >500  juta. Pembengkakan biaya yang
dimaksud  dalam  penelitian  ini adalah  pembengkakan  biaya  yang dilakukan  oleh  kontraktor  yang
mengacu  pada  Rencana  Anggaran Pelaksanaan (RAP).
Sesuai batasan masalah
penelitian  dan  berdasarkan  Rekap Kegiatan  Sumber  Dana  DAU  dan
BANKEU  Kabupaten  Karanganyar,
sehingga peneliti mendapatkan data 27 kontraktor  yang  pernah  menangani proyek  jalan  APBD  di  Kabupaten Karanganyar  selama  tahun  2017  dan 2018.  Dari  27  kontraktor  kemudian disortir  untuk  mendapatkan  jumlah proyek  jalan  menggunakan  rumus
Slovin yang ditunjukkan oleh
Persamaan (1). n  = (1)
Keterangan :
n   =  Besar sampel
N  =   Besaran populasi
d =  Persentase
kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan contoh yang    masih  dapat  ditolerir  (pada penelitian ini ditetapkan 5 %).
Berdasarkan  jumlah  populasi  proyek jalan  (40)  pada  penelitian  ini  sehingga didapatkan  hasil  sampel  minimum, sebagai berikut : n = N / (1 + N.e 2 ) n = 40 / (1 + 40.(5%) 2 ) n = 40 / 1.1
n = 36,36 = dibulatkan menjadi 36
Sehingga  didapatkan  jumlah  sampel proyek  jalan  sebesar  36  proyek  jalan dari  27  kontraktor  yang  pernah menangani kemudian dilakukan penyebaran  kuisioner  guna  mendapat data penelitian.

## Bahan / Peralatan
Bahan  dan  peralatan  yang  digunakan berupa:
1. Kuesioner / Angket
2. Data  kontraktor  pada  proyek  jalan APBD  Kabupaten  Karanganyar
tahun  2017  dan  tahun  2018  yang diambil  dari  Dinas  Bina  Marga Kabupaten Karanganyar, yang berada di Jalan Lawu,
Karanganyar.
3. Aplikasi penunjang berupa
miscrosoft  word,  miscrosoft  excel, SPSS v.25. Variabel Penelitian Pengelompokan variabel pada kuisioner di penelitian ini
dikelompokkan menjadi beberapa faktor  yang  berdasarkan  teori  serta konsep yang sudah dipahami, diketahui,  dan  ditentukan  sebelumnya.
(lihat Tabel 2). Penelitian ini menggunakan Skala Likert yang terdapat pada kuisioner, yang menjelaskan hubungan pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat (lihat Tabel 3).
Tabel 2. Variabel Cost Overrun
(Sumber : Skala Likert)
Tabel 3. Hubungan pengaruh variabel Cost Overrun Skala
Penilaian Keterangan 1 Sangat Tidak Setuju (STS) Dampak tidak ada pengaruhnya 2 Tidak Setuju (TS) Sangat kecil dampak pengaruhnya 3 Ragu-Ragu (RR) Kecil dampak pengaruhnya 4 Setuju (S) Berpengaruh dampaknya 5 Sangat Setuju (SS) Sangat berpengaruh sekali dampaknya Indikator Variabel pada SPSS Estimasi Biaya X1 Pelaksanaan dan Hubungan Kerja X2 Aspek Dokumen X3 Material X4 Tenaga Kerja X5 Peralatan X6 Keuangan Proyek X7 Waktu Pelaksanaan X8 Pengaturan Lapangan X9 Pembengkakan Biaya Y

## HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Validitas
Validitas  menunjukan  sejauh  mana suatu  alat  pengukur  itu  mengukur  apa yang  ingin  diukur.  Uji  validitas  dalam penelitian  ini  digunakan  analisis item , yaitu  mengkorelasikan  skor  tiap  butir
dengan  skor  total  yang  merupakan jumlah  dari  tiap  skor  butir.  Adapun acuan  standar-  standar  penilaian  untuk validitas  yang  lebih  spesifik  adalah pada  Tabel  4.  Hasil  Uji  Validitas menunjukkan  semua  variabel  valid, dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 4.  Standar Penilaian Validitas Criteria
(Sumber : Barker, et al, 2002)

## Tabel 5. Hasil Uji Validitas
Variabel        Nilai Pearson Correlation      NilaiSig.(2tailed)   Kesimpulan X1 0.784>0.320                         0.000 <0.05            Valid X2 0.556>0.320                         0.000 <0.05            Valid X3 0.590>0.320                         0.000 <0.05            Valid X4 0.580>0.320                         0.000 <0.05            Valid X5 0.834>0.320                         0.000 <0.05            Valid X6 0.420>0.320                         0.000 <0.05            Valid X7 0.701>0.320                         0.000 <0.05            Valid X8 0.455>0.320                         0.000 <0.05            Valid X8 0.685>0.320                          0.000 <0.05            Valid Uji Reabilitas Uji reabilitas dilakukan untuk mendapatkan  konsistensi  pengukuran skala secara keseluruhan dapat diandalkan  dan  tetap  konsisten  jika pengukuran  tersebut    diulang.  Hasil output  uji  validitas  diatas,  data  yang tidak
valid/tidak memenuhi persyaratan  dapat  dieliminasi  ketika melakukan  uji  reabilitas.  Hasil  uji
reabilitas  menggunakan  SPSS  v.25 dapat dilihat pada Tabel 6.

## Uji Asumsi Klasik
Ada  tiga  asumsi  yang  perlu  dipenuhi untuk  melakukan  analisis  regresi  yaitu distribusi  normal,  linieritas  hubungan dan homoskedastisitas ( homoscedastic ) (Foster et al., 2006). Dalam uji asumsi klasik ini terdapat beberapa uji sebagai berikut:
Standar Penilaian Validitas Criteria Validity Good 0,50 Acceptable 0,30 Marginal 0,20 Poor 0,10
1. Uji Normalitas Untuk menguji
apakah data
berdistribusi normal atau tidak dilakukan  uji  statistik Kolmogorov- Smirnov  Test. Residual  berdistribusi normal  jika  memiliki  nilai  signifikansi >0,05(Ghozali,  2006).  Uji  normalitas
bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  acak dari tiap variabel independent (indikator) yang telah peneliti kelompokkan  dalam  9  variabel.  Hasil uji  normalitas  pada  penelitian  ini adalah  berdistribusi  normal  dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 6. Hasil Uji Reabilitas Reliability Statistics Variabel Cronbach's Alpha N of Items Keterangan X1 .778 6               Reliabel X2 .714 7               Reliabel X3 .373 3               Kurang Reliabel X4 .830 5               Reliabel X5 .585 3               Agak Reliabel X6 .601 5               Reliabel X7 .601 3               Reliabel X8 .646 3               Reliabel X9 .302 2               Reliabel Tabel 7. Hasil Uji Normalitas
2. Uji Multikolinearitas
Model regresi yang baik seharusnya  tidak  terjadi  korelasi  di antara  vairabel  independen  (Ghozali, 2006).  Model  regresi  yang  bebas  dari multikoliniearitas  adalah  model  yang memiliki  nilai tolerance  ≥ 0,01  atau
jika  nilai variance  inflation  factor (VIF) ≤  10.  Hasil  uji  multikolinearitas pada  penelitian  ini  adalah  ber-regresi bebas dapat dilihat pada Tabel 8.
3. Uji heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2006). Hasil  Uji  heteroskesdastisitas  pada penelitian  ini    diketahui  bahwa  nilai signifikasi  atau  Sig.  (2-tailed)  variabel X1  atau  Estimasi  Biaya  sebesar  0.484 lebih  besar  dari  nilai  0.05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  variabel tersebut  tidak  terdapat  masalah  atau gejala heterokesdastisitas. Begitu dengan seluruh variabel pada penelitian  ini.  Artinya  model  regresi Model Sig. (Constant) .475 X1 .484 X2 .706 X3 .107 X4 .430 X5 .174 X6 .674 X7 .764 X8 .112 X9 .293
yang dipakai untuk penelitian ini layak untuk  dilakukan  atau  bisa  disebut
homoskesdastisitas,  dapat  dilihat  pada Tabel 9.
Tabel 8. Hasil Uji Multikolinearitas
Tabel 9. Hasil uji homoskesdastisitas Analisis Regresi Berganda Dengan analisis ini kita bisa memprediksi  perilaku  dari variable dependent dengan  menggunakan  data
variabel  bebas.  Analisis  regresi  linier berganda dirumuskan sebagai berikut : Y = bo+b1 X1+b2 X2+...+bnXn    (2) Keterangan : Y : variabel dependent X1,X2,Xn  : variabel independent b0,  b1,  bn      :  parameter  yang  harus diduga  dari  data  dan  dapat  di  peroleh dengan menyelesaikan persamaan linier simultan dari perhitungan.
Setelah  sebelumnya  sudah  dilakukan uji  asumsi  klasik,  data  penelitian  telah memenuhi  syarat  Uji  Normalitas,  Uji Multikonlinearitas, dan Uji Heteroskesdastisitas.  Hasil  uji  regresi berganda  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 10. Model Collinearity Statistics Sig. Tolerance VIF (Constant) .475 X1 .484 .293 3.416 X2 .706 .112 8.965 X3 .107 .649 1.540 X4 .430 .192 5.200 X5 .174 .348 2.875 X6 .674 .300 3.337 X7 .764 .284 3.523 X8 .112 .346 2.888 X9 .293 .328 3.045 Model Sig. (Constant) .475 X1 .484 X2 .706 X3 .107 X4 .430 X5 .174 X6 .674 X7 .764 X8 .112 X9 .293
Tabel 10. Hasil uji regresi berganda
Berdasarkan tabel diatas dapat diambil nilai B yang menjadi faktor   dominan
diperoleh rumus regresi sebagai
berikut:
Y   = bo + b1 X 1 + b2 X 2 +......+ b9X 9 (3)
(4) 1. Uji T Dilakukan untuk melihat apakah masing-masing  variabel  independen secara  parsial  berpengaruh  terhadap variabel  dependen  yaitu cost  overrun dengan  melihat  hasil  output  data  pada analisis  linier  berganda.  Dari  Tabel  11 diketahui  df residual sebesar  26, sehingga  digunakan  rumus  t tabel = 0,05/2  =0,025  dan  dengan  melihat
“Tabel  distribusi  nilai  t tabel “didapatkan hasil  t tabel sebesar  2.056.  Masing- masing  variabel  independen  berikut secara parsial telah berpengaruh terhadap  variabel  dependen  yaitu cost overrun. Berdasarkan  Tabel  12  dapat diketahui  hasil  uji  T  yaitu  3  faktor dominan  disertai  dengan  melihat  nilai t hitung > t tabel (2.056) dan signifikansi < 0,05.
Tabel 11. Hasil Uji T “Analisis Regresi Berganda”
Model B t Sig. VIF Constant .809 -.726 .475 X1 .037 2.711 .044 3.416 X2 .031 .381 .706 8.965 X3 .144 1.671 .117 1.540 X4 -.059 -.802 .430 5.200 X5 -.134 -1.399 .174 2.875 X6 .034 .426 .674 3.337 X7 .030 2.604 .036 3.523 X8 .165 2.643 .012 2.888 X9 -.144 -1.072 .293 3.045
Model
Sum of Square s Df Mean Square F Sig. Regression 7.678 9 .853 2.458 .215 b Residual 15.211 26 .585
Y    = 0.809 + 0.037 X 1 + 0.031 X 2 + 0.144 X 3 –  0,059 X 4 - 0,134X 5 + 0,034 X 6 +  0,030 X + 0,165 X 8 – 0,144X 9
Tabel 12. Hasil Analisis Uji T
2. Uji F
Uji  statistik  F  digunakan  untuk mengetahui  pengaruh  semua  variabel independen  yang  dimasukkan  dalam model  regresi  secara  bersama-sama terhadap  variabel  dependen  yang  diuji pada tingkat signifikansi 0,05, dan nilai F  hitung  7.191  >  F  tabel  2.896.  Lihat Tabel 13.
3. Koefisien Determinasi
Untuk  menunjukkan  berapa  persen
Variabel  Estimasi  Biaya,  Variabel Keuangan  Proyek,  Variabel  Waktu
Pelaksanaan  berpengaruh  terhadap  Y (Persen  pembengkakan  biaya  yang terjadi  di  proyek)  digunakan  koefisien determinasi.  Dari  Tabel  14  dapat diketahui  koefisien  determinasi  ( R 2 square) sebesar  0.335,  yang  berarti
33,5% Variabel Estimasi Biaya, Variabel  Keuangan  Proyek,  Variabel Waktu Pelaksanaan berpengaruh terhadap  Y  (Persen  pembengkakan biaya yang terjadi di proyek), sedangkan  sisanya  66,5%  dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.
Tabel 13. Hasil Uji F “Analisis Regresi Berganda”
Tabel 14. Hasil Uji Koefisien Determinasi “Analisis Regresi Berganda”
Variabel t hitung t tabel Sig. Keterangan X 1 Estimasi Biaya 2.711 2.056 .044 Signifikan X 7 Keuangan Proyek 2.604 2.056 .036 Signifikan X 8 Waktu Pelaksanaan 2.643 2.056 .012 Signifikan ANOVA a Model Sum of Square s df Mean Square F Sig. Regression 9.217 3 3.072 7.191 .001 d Residual 13.672 32 .427 Total 22.889 35
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 3 .579 a .335 .105 .765
Penentuan Faktor Dominan Penyebab Pembengkakan Biaya (Cost Overrun) Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa diperoleh faktor dominan yang spesifik sebagai berikut :
1. Faktor dominan penyebab pembengkakan biaya yaitu, variabel  Estimasi  Biaya,  variabel Keuangan  Proyek,  variabel  Waktu
Pelaksanaan
2. Dengan  menggunakan  nilai  rata- rata  ( mean )  dari  data  kuisioner sehingga  peneliti  mendapatkan  5 faktor spesifik penyebab pembengkakan  biaya  dari  variabel Estimasi   Biaya, variabel Keuangan  Proyek,  variabel  Waktu Pelaksanaan sebagai berikut :
a. Adanya  keterlambatan  jadwal karena pengaruh cuaca
b. Terjadinya bencana alam
c. Buruknya pengendalian biaya
d. Tidak  memperhitungkan  biaya tak terduga
e. Tingginya  suku  bunga  pinjaman
bank Persentase Penyebab
Pembengkakan Biaya (Cost
Overrun) Mengetahui  persentase  pembengkakan biaya yang terjadi dengan menggunakan  ukuran  nilai  mean  dari data kuisioner sehingga pada Gambar 1 dapat  disimpulkan  bahwa  persentase pembengkakan biaya yang terjadi pada pelaksanaan proyek jalan APBD Kabupaten  Karanganyar  tahun  2017 dan  2018  oleh  27  kontraktor  (M1  dan M2)  dengan  36  kuisioner  adalah sebagai berikut :
1. 1%-5%  ,  terdapat  20  responden yang memilih
2. 6%-10%,  terdapat  14  responden yang memilih
3. 11%-15%, terdapat hanya 1 responden yang memilih
4. >20% , terdapat hanya 1 responden yang memilih.
Gambar 1. Besarnya Pembengkakan Biaya
Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan  yang  telah  diuraikan
sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan  bahwa  investigasi  faktor penyebab  pembengkakan  biaya  / cost
0 5 10 15 20 25 1%-5% 6%-10% 11%-15% >20% Fr e ku e n si Pembengkakan Biaya Besarnya Pembengkakan Biaya
overrun pada  proyek  jalan  APBD Kabupaten  Karanganyar  tahun  2017 dan 2018 dengan melakukan pengujian validitas,  reabilitas,  asumsi  klasik,  dan analisis regresi berganda pada program SPSS  menghasilkan  3  faktor  dominan penyebab  pembengkakan  biaya/ cost overrun yaitu, variabel Estimasi Biaya, variabel  Keuangan  Proyek,  variabel Waktu Pelaksanaan. Kemudian diperoleh 5  faktor  dominan  yang  lebih spesifik  dari  variabel  Estimasi  Biaya,
variabel  Keuangan  Proyek,  variabel
Waktu Pelaksanaan yang telah berpengaruh terhadap Y (Persen
pembengkakan  biaya  yang  terjadi  di proyek)  yaitu,  adanya  keterlambatan jadwal karena pengaruh cuaca,
terjadinya  bencana  alam,  buruknya pengendalian biaya, tidak
memperhitungkan  biaya  tak  terduga, serta  tingginya  suku  bunga  pinjaman bank.  Persentase pembengkakan biaya yang  sering  terjadi  pada  pelaksanaan proyek jalan APBD
Kabupaten
Karanganyar tahun 2017 dan 2018 oleh
27 kontraktor (M1 dan M2) dengan 36 kuisioner adalah 1%-5%.

## DAFTAR PUSTAKA
Al  Addiat,  M.F.,  2015, Identifikasi Penyebab Pembengkakan Biaya  (Cost  Overrun)  Proyek Perumahan . Tugas Akhir Teknik Sipil. Universitas Sumatra Utara. Medan. Febrian,  R.,  2017, Investigasi  faktor penyebab Cost Overruns proyek konstruksi di Indonesia: Perspektif  kontraktor .  Thesis Teknik Sipil. Universitas
Katotik Parahyangan, Bandung. Foster,  J.J.,  Barkus,  E.,  &  Yavorsky,
C.,  2006, Understanding  and using advanced statistics . SAGE Publications.
Ghozali,  I.,  2006, Aplikasi  analisis multivariate  dengan  program SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Semarang. Gray,  C.F.,  &  Larson,  E.W.,  2006, Project Management: The Managerial  Process .  McGraw- Hill/Irwin. Paparang,  T.,  Walangitan,  D.R.O.,  & Pratasis, P.A.K., 2018, Identifikasi  Faktor  Penyebab Cost  Overrun  Biaya  Pada Proyek Terminal Antar- Kabupaten-Propinsi  Tangkoko Bitung . Jurnal Sipil Statik. 6 (1)
813-822.
Sahid,  M.N.,  &  Eliska,  A.D.,  2019,
Manajemen Bahaya Dan Risiko Pada  Pekerja  Gondola  Proyek Apartemen  Menara  One  (Studi Kasus:  Menara  One  Kartasura, Sukoharjo,  Jawa  Tengah). Neo Teknika , 5 (1) 31-39.