## PERANCANGAN DAN PENGUKURAN KINERJA RANTAI PASOK PADA IKM DAPOER IKAN DIANA
Chlarasati Veronica 1 , Wahyuda 2 , Anggriani Profita 3
1,2,3) Program Studi S1 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mulawarman Jalan Sambaliung No.9, Kecamatan Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kalimantan Timur 75117 Email: chlarasativeronica@gmail.com, wahyuda@gmail.com, profita@ft.unmul.ac.id

## Abstrak
IKM Dapoer Ikan Diana adalah industri kecil menengah yang melakukan produksi olahan ikan.  Selama  menjalankan  bisnis,  IKM  belum  pernah  melakukan  perancangan  dan pengukuran  kinerja  rantai  pasok  pada  abon  ikan  cakalang.  Berdasarkan  permasalahan tersebut, tujuan penelitian ini adalah merancang KPI, mengukur kinerja rantai pasok dan memberikan  usulan  perbaikan  terhadap  KPI  dalam  kondisi  buruk.  Perancangan  KPI menggunakan  model Supply  Chain  Operations  Reference (SCOR)  berdasarkan  lima proses  inti  dan  dimensi.  Teknik  pengumpulan  data  yaitu  observasi,  wawancara,  dan kuesioner. Pengukuran kinerja rantai pasok berdasarkan KPI dan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  Normalisasi Snorm  De  Boer ,  dan Traffic  Light System (TLS). Hasil dari penelitian adalah KPI yang tervalidasi yaitu 30 KPI, nilai kinerja rantai pasok IKM Dapoer Ikan Diana pada produk abon ikan cakalang sebesar 90,7998 yang termasuk dalam kondisi excellent (sangat baik) dan terdapat 4 KPI dalam kondisi buruk yang diberi usulan perbaikan yaitu KPI 11, KPI 15, KPI 24 dan KPI 28.
Kata kunci: Kinerja Rantai Pasok, KPI, SCOR, AHP, Snorm De Boer, TLS

## Abstract
IKM Dapoer Ikan Diana is a small and medium-sized industry that produces processed fish. During the course of running the business, IKM has never designed and measured supply chain performance on skipjack tuna floss. Based on these problems, the purpose of  this  study  is  to  design  KPIs,  measure  supply  chain  performance  and  provide suggestions  for  improvements  to  KPIs  in  bad  conditions.  KPI  design  uses  the  Supply Chain Operations Reference (SCOR) model based on five core processes and dimensions. Data collection techniques are observation, interviews, and questionnaires. Supply chain performance measurement is based on KPI and uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, Normalized Snorm De Boer, and Traffic Light System (TLS). The results of the study were validated KPIs, namely 30 KPIs, the supply chain performance value of Diana Fish Dapoer IKM on skipjack tuna shredded products was 90.7998 which were in excellent condition (very good) and there were 4 KPIs in bad conditions which were given suggestions for improvement, namely KPI 11, KPI 15, KPI 24 and KPI 28.

## Keywords: Supply Chain Performance, KPI, SCOR, AHP, Snorm De Boer, TLS

## PENDAHULUAN
Industri  adalah  usaha  untuk  memproduksi  barang  dan  jasa  dengan  bahan  baku melalui proses produksi penggarapan dalam jumlah besar sehingga menjadi produk barang dan  jasa  jadi.  Industri  dapat  diklasifikasikan  dari  skala  kecil,  menengah,  dan  besar berdasarkan  jumlah  pekerjanya.  Bidang-bidang  pada  industri  digolongkan  secara  pokok seperti makanan, minuman, tekstil, kayu, logam dan lain-lain. Namun, industri pada bidang
makanan  adalah  industri  yang  cukup  mengalami  peningkatan  pelaku  usahanya  karena makanan sebagai kebutuhan primer bagi masyarakat. Menurut data BPS pada tahun 2019, indeks  produksi  triwulanan  secara  nasional  industri  mikro  dan  kecil  bidang  makanan mengalami kenaikan yaitu triwulan pertama sebesar 188,58, triwulan kedua sebesar 196,82 dan triwulan ketiga sebesar 197,26.
Industri kecil bidang makanan memiliki berbagai macam bahan baku salah satunya yaitu  ikan  yang  dapat  diolah  menjadi  produk  seperti  abon,  rabuk,  keripik  dan  lain-lain. Industri dengan olahan ikan memiliki banyak kompetitor dengan usaha sejenis. Hal tersebut mendorong  perusahaan  harus  mampu  memenuhi  keinginan  pasar  sehingga  memiliki keunggulan yang kompetitif dan mampu menyusun strategi kreatif agar industri tetap kokoh. Industri perlu melakukan perbaikan baik dalam internal dan semua pihak ( stakeholder ) yang terlibat  seperti supplier , manufacturer ,  dan  distributor  sehingga  dapat  mengelola  rantai pasok dari stakeholder yang terlibat dengan menerapkan manajemen rantai pasok.
Supply  Chain  Management adalah  suatu  pendekatan  yang  digunakan  untuk mengintegrasikan antara pemasok hingga toko atau konsumen akhir secara efisien dan benar pada  kuantitas,  lokasi  dan  waktu  guna  meminumkan  biaya  dan  memuaskan  kebutuhan pelayanan  (Simchi-Levi,  2000)  (Simchi-Levi,  2000).  Sejalan  dengan  manajemen  rantai pasok  yang  mendorong  terjadinya  integrasi  dan  kolaborasi  semua  elemen  dengan pendekatan  pada  kinerja  rantai  pasok.  Sistem  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  bertujuan yaitu  melakukan  pengawasan  dan  pengendalian,  mengomunikasikan  tujuan  organisasi  ke fungsi-fungsi pada rantai pasok, mengetahui tempat posisi suatu organisasi relatif terhadap pesaing  maupun  terhadap  tujuan  yang  hendak  dicapai  dan  menentukan  arah  perbaikan kedepannya (Pujawan & Mahendrawathi, 2017).
Proses pengukuran kinerja rantai pasok dewasa ini lebih terfokus pada industri besar, namun  kenyataannya  industri  kecil  menengah  juga  perlu  dilakukan  dengan  banyaknya industri kecil menengah saat ini. IKM Dapoer Ikan Diana adalah salah satu industrinya yang memproduksi  olahan  ikan  menjadi  produk  abon  ikan  cakalang,  teri  crispy,  sambal  ikan cakalang, sambal baby cumi, rabuk ikan cakalang dan udang kriuk dan membentuk jaringan rantai pasok  dari supplier bahan baku, dilanjutkan proses produksi  dan hasil produksinya langsung  didistribusikan  ke  distributor  dan  konsumen  akhir.  Industri  ini  belum  pernah melakukan  perancangan  dan  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  terhadap  rantai  pasok khususnya  pada  produk  abon  ikan  cakalang.  Selanjutnya,  masalah  lain  yang  terjadi  yaitu seperti  jadwal  bahan  baku  yang  datang  tidak  menetap  sehingga  waktu  produksi  yang fleksibel, kekurangan bahan baku karena permintaan konsumen yang mendadak dan bahan baku kemasan yang dipesan yang mengalami kecacatan.
Berdasarkan permasalahan maka tujuan dari penelitian yaitu untuk merancang Key Performance Indicator (KPI) menggunakan lima proses inti model Supply Chain Operation Reference (SCOR) sebagai indikator sistem pengukuran dan mengukur kinerja rantai pasok produk  abon  ikan  cakalang  pada  IKM  Dapoer  Ikan  Diana  dengan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan normalisasi Snorm De Boer . Hasil dari pengukuran kinerja pada KPI yang kondisi buruk akan diberi usulan perbaikan guna meningkatkan kinerja rantai pasok menggunakan metode Traffic Light System (TLS). Harapan dari penelitian ini adalah membantu  IKM  Dapoer  Ikan  Diana  dalam  meningkatkan  performa  sistem  bisnis  pada industri kecil menengah sehingga mampu bersaing dengan IKM lainnya.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Supply Chain Management
Menurut  Mutakin & Hubeis (2011) dalam Aini, et al. , (2018), rantai pasok adalah tahapan  aliran  barang  atau  fisik,  informasi  dan  proses  yang  digunakan  untuk  mengirim produk  barang  dan  jasa  dari  tempat  pemasok  ke  tempat  tujuan  seperti  distributor  dan konsumen akhir.
Menurut  Douglas, et  al .,  (2004)  dalam  Azmiyati  &  Hidayat,  (2017), supply  chain management banyak digunakan sejak tahun 1980an, namun pada masa tersebut banyak yang mengartikan pada istilah logistik. Pengertian sebenarnya dari supply management itu luas yaitu  integrasi  beberapa  kunci  proses  bisnis  dari end  user hingga  para  pemasok  yang menyediakan  produk  barang,  jasa  dan  informasi  yang  menjadi  nilai  tambah  bagi  para konsumen dan stakeholder .

## Supply Chain Operation References (SCOR
Pujawan & Mahendrawathi (2017) menyatakan bahwa SCOR adalah model operasi supply  chain. SCOR  pada  dasarnya  merupakan  model  yang  berdasarkan  proses.  Model SCOR terdiri dari lima proses inti yaitu sebagai berikut:
1. Plan ,  pada  proses  ini  adalah  proses  yang  menyeimbangkan  permintaan  dan pasokan  untuk  menentukan  tindakan  terbaik  dalam  memenuhi  kebutuhan pengadaan, produksi dan pengiriman.
2. Source ,  pada  proses  ini  adalah  proses  pengadaan  barang  dan  jasa  untuk memenuhi permintaan.
3. Make ,  pada  proses  ini  adalah  proses  mentransformasi  bahan  baku  menjadi komponen  produk  yang  diinginkan  konsumen.  Kegiatan  make  atau  produksi dapat  dilakukan  atas  dasar  untuk  memenuhi  target  stok  ( make-to-stock ),  atas dasar pesanan ( make-to-order atau engineer-to-order ).
4. Deliver ,  pada  proses  ini  adalah  proses  untuk  memenuhi  permintaan  terhadap barang dan jasa seperti order management , transportasi dan distribusi.
5. Return , pada proses ini adalah proses pengembalian dan menerima pengembalian produk.

## Key Performance Indicator (KPI)
Menurut Wibowo (2008) dalam Syafrudin, (2017), KPI atau indikator kinerja kunci merupakan indikator yang memberikan informasi sejauh mana telah berhasil mewujudkan target kerja yang telah ditetapkan. Beberapa syarat dari key performance indicator adalah bersifat terukur ( measurable ), harus bisa dihitung, indikator juga merujuk pada hasil kerja ( output kerja),  ukuran  keberhasilan  harus  menunjukkan  indikator  kinerja  yang  jelas  dan spesifik serta dinyatakan eksplisit dan rinci.

## Analytical Hierarchy Process (AHP)
Menurut  Aini, et  al .,  (2018),  metode  AHP  adalah  metode  yang  digunakan  untuk proses  pengambilan  keputusan  pada  permasalahan  yang  kompleks.  Berikut  ini  adalah prosedur langkah-langkah yang perlu dilakukan dalam metode AHP adalah:
1. Mendefinisiakan masalah dan solusi yang diinginkan dengan menyusun struktur hierarki,
2. Menentukan  prioritas  elemen  adalah  membuat  kuesioner  perbandingan berpasangan dan matriks perbandingan berpasangan dari bilangan skala saaty ,
3. Mensintesis  pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan untuk memperoleh keseluruhan prioritas,
4. Mengukur konsistensi dengan cara mengalikan setiap nilai pada kolom pertama dengan nilai prioritas serta kolom lainnya. Lalu menjumlahkan setiap baris dan dibagi dengan elemen prioritas. Hasil bagi tersebut adalah banyaknya elemen ada atau disebut juga nilai lamda maksimal, seperti rumus berikut ini,
λ maks = ∑𝑎 𝑛 (1)
5. Menghitung Consistency Index (CI) dengan persamaan berikut:
CI = ( λmax - n) n
(2)
6. Menghitung Consistency Ration (CR) dengan persamaan berikut:
CR = CI IR (3)
Pada metode AHP, matriks perbandingan dapat diterima jika CR yang diperoleh kurang dari sama (≤) dengan 0,10 (10%) maka dinyatakan benar dan konsisten.

## Normalisasi Snorm De Boer
Aini, et  al .,  (2018)  menyatakan  normalisasi  dilakukan  dengan  menyamakan  nilai hasil perhitungan metrik yang memiliki skala ukuran yang berbeda. Proses normalisasi ini dilakukan dengan rumus normalisasi Snorm De Boer yaitu:
Snorm (skor) = (Si - Smin) Smax - Smin × 100 (4)
Satriono, et al., (2020) juga menyatakan sistem monitoring indikator kinerja setelah dilakukan pengukuran dapat dilihat pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1. Sistem Monitoring Indikator Kinerja Sistem Monitoring Indikator Kinerja < 40 Poor 40 – 50 Marginal 50 – 70 Average 70 – 90 Good > 90 Exellent

## Traffic Light System (TLS)
Traffic Light System merupakan sistem untuk menganalisis nilai kinerja dari suatu indikator kinerja sudah memenuhi target atau masih perlu dilakukan perbaikan. Sistem ini terdiri dari tiga warna untuk mengidentifikasi setiap indikator kinerja yaitu merah, kuning dan hijau. Klasifikasi warna yaitu warna hijau diberikan untuk KPI yang mencapai nilai level 8 hingga 10 atau diatas 80 skala 100 dan memiliki arti indikator kinerja sudah melampaui target. Warna kuning diberikan untuk KPI yang mencapai nilai level 4 hingga 7 atau dalam skala 100 yaitu 40 hingga 70 dan memiliki arti indikator kinerja belum tercapai (cukiup). Pada warna merah  diberikan untuk  KPI yang mencapai  nilai  level  0 hingga 3 atau dalam skala  100  yaitu  0  hingga  30an  dan  memiliki  arti  indikator  kinerja  dibawah  target  dan memerlukan perbaikan dengan segera (Nurhandayani & Noor, 2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian yang berjudul “Perancangan dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Pada IKM  Dapoer  Ikan  Diana”  bertujuan  untuk  merancang Key  Performance  Indicator (KPI), mengukur kinerja rantai pasok dan memberikan usulan perbaikan pada KPI kondisi buruk. Penelitian ini berlokasi di Jalan KS Tubun, Gg. Jabal Nor 2 No. 7, Kota Samarinda. Fokus
dari penelitian ini adalah hanya pada produk abon ikan cakalang di IKM Dapoer Ikan Diana dan tidak mengubah proses bisnis yang ada. Tipe data penelitian ini yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang didapatkan secara langsung dari sumber aslinya tanpa melalui perantara. Data primer dari penelitian ini yaitu data profil IKM Dapoer Ikan Diana, data tahapan proses produksi pembuatan abon ikan cakalang dan dokumentasinya, data  rantai  pasok  IKM  Dapoer  Ikan  Diana,  data  rancangan  KPI,  data  hasil  kuesioner perbandingan berpasangan KPI dan data hasil kuesioner nilai pencapaian dan target.  Data sekunder adalah data yang didapatkan melalui media perantara atau secara tidak langsung. Data  sekunder  dari  penelitian  ini  yaitu  data  produksi  berupa  biaya  pemasukan  dan pengeluaran  serta  keuntungan  dan  data  dari  studi  literatur  mengenai  penelitian.  Teknik pengumpulan data dengan cara observasi, melakukan wawancara, pengisian kuesioner dan studi literatur.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Proses Bisnis dan Rantai Pasok
Proses bisnis dan rantai pasok pada IKM Dapoer Ikan Diana khususnya produk abon ikan  cakalang  diperoleh  dari  hasil  wawancara  bersama  pemilik  IKM.  Sebelum  memulai produksi abon ikan cakalang, IKM memasok bahan baku ikan cakalang dari nelayan yang ada di Tempat Pelelangan Ikan dan pedagang Pasar Segiri Samarinda sebagai bahan baku pendukung  serta  bahan  baku  kemasan  dari  Kota  Samarinda  dan  Pulau  Jawa.  Seanjutnya, IKM Dapoer Ikan Diana dapat memproduksi olahan ikan dengan jumlah pesanan konsumen dan kapasitas jumlah bahan baku. Bahan baku ikan cakalang sebesar 50 kg untuk dua kali produksi dan setiap bulan biasanya memasok 100 kg. Hasil olahan ikan yang sudah menjadi abon  akan  dikemas  dan  siap  didistribusikan  kepada outlet,  reseller dan  konsumen  akhir. Pendistribusian  dilakukan  di  daerah  Samarinda  hingga  Tenggarong  dan  konsumen  dapat membeli pada outlet, reseller atau langsung ke tempat produksi serta bisa melalui via online. Pemodelan rantai pasok dan proses bisnis abon ikan cakalang pada IKM Dapoer Ikan Diana ada pada Gambar 1 dengan keterangan pada panah merah adalah aliran material, pada panah hijau adalah aliran uang dan pada panah biru adalah aliran informasi.
Gambar 1. Rantai Pasok Abon Ikan Cakalang Pada IKM Dapoe Ikan Diana
Supplier untuk Abon Ikan
Cakalang
IKM Dapoer Ikan Diana
Outlet Konsumen
Konsumen Konsumen Reseller

## Perancangan Key Performance Indicator (KPI)
Perancangan Key Performance Indicator (KPI) dari hasil wawancara dengan pemilik IKM  Dapoer  Ikan  Diana  dan  studi  literatur  berdasarkan  model  SCOR.  Indikator  KPI  ini berjumlah sebanyak 30.
Tabel 2. Hasil Rancangan Key Performance Indicator (KPI)
Proses Inti SCOR (level 1) Dimensi (level 2) Kode KPI Key Performance Indicator (level 3) No PR – 1 Akurasi  anggaran  biaya  produksi  abon  ikan cakalang (Rp) 1 PR – 2 Akurasi target produksi abon ikan cakalang (Kg) 2 Plan Reliability (R) PR – 3 Perencanaan jumlah bahan bakar untuk pengiriman ke berbagai konsumen (liter) 3 PR – 4 Akurasi  perkiraan  persediaan  bahan  baku  untuk produksi abon ikan cakalang (Kg) 4 PR – 5 Persediaan  kemasan  untuk  produksi  abon  ikan cakalang (buah) 5 Responsiveness (Re) PRe Kecepatan dalam menanggapi permintaan dengan jumlah  bahan  baku  yang  secara  tiba-tiba  tidak sesuai rencana (hari) 6 Agility (Ag) PAg Fleksibilitas  penjadwalan  produksi  abon  ikan cakalang (hari) 7 SR – 1 Kehandalan kinerja tenaga kerja (%) 8 SR – 2 Kualitas bahan baku kemasan yang dipesan (%) 9 Source Reliability (R) SR – 3 Kualitas bahan baku ikan cakalang sebagai bahan baku produk abon ikan cakalang dari supplier (%) 10 SR – 4 Kesesuaian  jumlah  bahan  baku  kemasan  yang dipesan (%) 11 Responsiveness (Re) SRe Ketepatan  waktu  pengadaan  bahan  baku  untuk memenuhi permintaan konsumen (hari) 12 Source Costs (C) SC – 1 Biaya listrik untuk produksi (Rp) 13 SC – 2 Pengadaan  biaya  transportasi  pengiriman  produk ke berbagai konsumen (Rp) 14 Make Reliability (R) MR – 1   Kesesuaian hasil produk jadi dengan input (%) 15 MR – 2 Tingkat efisiensi mesin spinner dalam pembuatan produk (%) 16 MR – 3 Jumlah bahan baku abon ikan cakalang yang tidak sesuai standar (Kg) 17 MRe – 1 Ketepatan waktu proses produksi (%) 18 Responsiveness (Re) MRe – 2 Kecepatan tanggapan memproduksi pesanan konsumen berdasarkan jumlah permintaan (hari) 19 MRe – 3 Waktu set up alat dan mesin (menit atau jam) 20 Costs (C) MC Efisiensi atau kesesuaian biaya pada produksi 21 Deliver Reliability (R) DR – 1 Tingkat pemenuhan pesanan produk untuk dikirim (%) 22 DR – 2 Kualitas produk abon ikan cakalang setelah melalui proses pengiriman (%) 23 Responsiveness (Re) DRe – 1 Kecepatan  pengiriman  bahan  baku  kemasan  ke tempat produksi (hari) 24 DRe – 2 Kecepatan  waktu  dalam  pengiriman  produk  ke berbagai konsumen (menit atau jam) 25 Return Reliability (R) RR – 1 Tingkat  keluhan  atau  komplain  dari  konsumen (konsumen) 26
RR – 2   Jumlah penggantian produk yang rusak (buah) 27 RR – 3 Jumlah  pengembalian  produk  yang  telah  habis masa expired produk (buah) 28 Responsiveness (Re) RRe – 1 Jangka  waktu  menanggapi  keluhan  konsumen (hari) 29 RRe – 2 Jangka  waktu  perbaikan  atau  pergantian  produk yang rusak (hari) 30

## Normalisasi Snorm De Boer
Normalisasi skor menggunakan Snorm De Boer dari hasil perhitungan nilai aktual yaitu data nilai pencapaian dan target menggunakan Persamaan (4).
Tabel 3. Hasil Nilai Normalisasi Pada Setiap KPI
KPI Nilai Aktual Terbaru Januari 2021 Nilai Aktual Terburuk Maret 2020 Nilai Aktual Terbaik Agustus 2020 Nilai Normalisasi KPI 1 99,82% 58,50% 88,18% 139,2183 KPI 2 100,00% 50,00% 80,00% 166,6667 KPI 3 95,00% 47,37% 95,83% 98,2872 KPI 4 100,00% 50,00% 80,00% 166,6667 KPI 5 0,80 0,40 1,00 66,6667 KPI 6 1,00 1,20 1,00 100,0000 KPI 7 1,00 0,50 1,25 66,6667 KPI 8 92,00% 62,00% 88,00% 115,3846 KPI 9 98,25% 95,96% 98,50% 90,1575 KPI 10 95,00% 80,00% 97,50% 85,7143 KPI 11 80,00% 80,00% 100,00% 0,0000 KPI 12 100,00% 200,00% 50,00% 66,6667 KPI 13 100,00% 66,67% 111,11% 75,0000 KPI 14 91,50% 48,16% 95,83% 90,9167 KPI 15 64,00% 64,00% 66,67% 0,0000 KPI 16 80,00% 66,70% 97,50% 43,1818 KPI 17 1,00 2,00 0,60 71,4286 KPI 18 95,00% 80,00% 93,60% 110,2941 KPI 19 1,00 1,25 0,75 50,0000 KPI 20 106,67% 133,33% 100,00% 79,9880 KPI 21 93,51% 91,16% 94,51% 70,1493 KPI 22 97,50% 93,75% 98,50% 78,9474 KPI 23 99,69% 99,37% 100,00% 50,7937 KPI 24 1,50 2,00 0,50 33,3333 KPI 25 1,50 2,00 1,35 76,9231 KPI 26 100,00% 200,00% 0,00% 50,0000 KPI 27 1,00 2,00 0,00 50,0000 KPI 28 2,00 2,25 1,00 20,0000 KPI 29 1,00 1,50 0,50 50,0000 KPI 30 1,50 2,00 1,00 50,0000

## Perhitungan Bobot
Perhitungan  bobot  berdasarkan  kuesioner  perbandingan  berpasangan  dengan perhitungan matriks perbandingan berpasangan dan dibantu software expert choice . Berikut ini adalah kuesioner perbandingan berpasangan pada kriteria proses inti.
Tabel 4. Data Perbandingan Berpasangan Kriteria Proses Inti
Kriteria A Skala Penilaian Kriteria B Plan 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Source Plan 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Make Plan 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Deliver Plan 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Return Source 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Make Source 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Deliver Source 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Return Make 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Deliver Make 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Return Deliver 9 8 7 6 5 4 3 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Return
Berikut ini adalah matriks perbandingan berpasangan dan normalisasi matriks pada kriteria proses inti untuk mengetahui bobot prioritas pada kriteria tersebut.
Tabel 5. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Proses Inti Plan Source Make Deliver Return Plan 1.0000 3.0000 3.0000 3.0000 5.0000 Source 0.3333 1.0000 3.0000 3.0000 5.0000 Make 0.3333 0.3333 1.0000 3.0000 3.0000 Deliver 0.3333 0.3333 0.3333 1.0000 3.0000 Return 0.2000 0.2000 0.3333 0.3333 1.0000 Jumlah 2.2000 4.8667 7.6667 10.3333 17.0000 Tabel 6 . Normalisasi Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Proses Inti Plan Source Make Deliver Return Rata-rata Plan 0.4545 0.6164 0.3913 0.2903 0.2941 0.4093 Source 0.1515 0.2055 0.3913 0.2903 0.2941 0.2665 Make 0.1515 0.0685 0.1304 0.2903 0.1765 0.1634 Deliver 0.1515 0.0685 0.0435 0.0968 0.1765 0.1073 Return 0.0909 0.0411 0.0435 0.0323 0.0588 0.0533 Jumlah 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000
Selanjutnya perhitungan bobot prioritas dibantu dengan software expert choice pada Gambar 2.
Gambar 2. Nilai Bobot Pada Setiap Kriteria Proses Inti
Setelah didapatkan bobot pada setiap kriteria di proses inti, dimensi dan KPI maka akan dilakukan uji konsistensi yang dapat dilihat rekapitulasinya sebagai berikut.
Tabel 8. Rekapitulasi Hasil Uji Konsistensi Nama Uji Hasil Uji Syarat Keterangan Uji konsistensi proses inti CR = 0,1041 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi dimensi pada proses inti plan CR = 0,0477 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi dimensi pada proses inti source CR = 0,0477 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi dimensi pada proses inti make CR = 0,0178 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi dimensi pada proses inti deliver CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten Uji konsistensi dimensi pada proses inti return CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi plan - reliabilty CR = 0,0986 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi plan - responsiveness Tidak perlu diuji konsistensi Uji konsistensi KPI pada dimensi plan - agility Tidak perlu diuji konsistensi Uji konsistensi KPI pada dimensi source - reliability CR = 0,0664 CR ≤ 0,10 Konsisten
Uji konsistensi KPI pada dimensi source - responsiveness Tidak perlu diuji konsistensi Uji konsistensi KPI pada dimensi source - costs CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi make - reliability CR = 0,0372 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi make - responsiveness CR = 0,0477 CR ≤ 0,10 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi make - costs Tidak perlu diuji konsistensi Uji konsistensi KPI pada dimensi deliver - reliability CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten Uji  konsistensi  KPI  pada  dimensi deliver  - responsiveness CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten Uji konsistensi KPI pada dimensi return - reliability CR = 0,0372 CR ≤ 0,10 Konsisten
Uji konsistensi KPI pada dimensi return - responsiveness CI = 0,0000 CI = 0 Konsisten
Selanjutnya adalah perhitungan bobot global dengan mengalikan bobot pada setiap proses inti, dimensi dan KPI.
Tabel 9 . Hasil Perhitungan Bobot Global Proses Inti Bobot Dimensi Bobot KPI Bobot Bobot Global Plan 0.4220 Reliability 0.6370 KPI 1 0.4540 0.1220 KPI 2 0.1960 0.0527
Tabel 9 . Hasil Perhitungan Bobot Global (Lanjutan)
Proses Inti Bobot Dimensi Bobot KPI Bobot Bobot Global KPI 3 0.1030 0.0277 KPI 4 0.1670 0.0449 KPI 5 0.0810 0.0218 Responsiveness 0.2580 KPI 6 1.0000 0.1089 Agility 0.1050 KPI 7 1.0000 0.0443 Source 0.2690 Reliability 0.6370 KPI 8 0.3940 0.0675 KPI 9 0.2230 0.0382 KPI 10 0.2870 0.0492 KPI 11 0.0960 0.0164 Responsiveness 0.2580 KPI 12 1.0000 0.0694 Costs 0.1050 KPI 13 0.7500 0.0212 KPI 14 0.2500 0.0071 Make 0.1570 Reliability 0.4640 KPI 15 0.1850 0.0135 KPI 16 0.1560 0.0114 KPI 17 0.6590 0.0480 Responsiveness 0.2550 KPI 18 0.2580 0.0103 KPI 19 0.1050 0.0042 KPI 20 0.6370 0.0255 Costs 0.2810 KPI 21 1.0000 0.0441 Deliver 0.1000 Reliability 0.1670 KPI 22 0.1670 0.0028 KPI 23 0.8330 0.0139 Responsiveness 0.8330 KPI 24 0.8330 0.0694 KPI 25 0.1670 0.0139 Return 0.0510 Reliability 0.1670 KPI 26 0.6590 0.0056 KPI 27 0.1850 0.0016 KPI 28 0.1560 0.0013 Responsiveness 0.8330 KPI 29 0.8330 0.0354 KPI 30 0.1670 0.0071

## Pengelompokkan KPI
Pengelompokkan KPI menggunakan metode Traffic Light System berdasarkan nilai normalisasi skor Snorm De Boer untuk mengetahui KPI masuk dalam kelompok warna.
Tabel 10. Pengelompokkan KPI
Proses Inti Dimensi KPI Nilai Aktual Terbaru Januari 2021 Nilai Aktual Terburuk Maret 2020 Nilai Aktual Terbaik Agustus 2020 Nilai Normalisasi Plan Reliability KPI 1 99,82% 58,50% 88,18% 139,2183 KPI 2 100,00% 50,00% 80,00% 166,6667 KPI 3 95,00% 47,37% 95,83% 98,2872

## Tabel 10. Pengelompokkan KPI (Lanjutan)

## Perhitungan Total Akhir Kinerja
Perhitungan nilai akhir kinerja rantai pasok abon ikan cakalang pada IKM Dapoer Ikan Diana dengan cara mengalikan nilai skor dan bobot. Hasil dari rekapitulasi setiap KPI diakumulasi setiap proses inti dan didapatkan nilai akhirnya.
Tabel 11. Perhitungan Nilai Akhir Kinerja Proses Inti Total Nilai Kinerja Plan 51,2682 Source 21,6659 Make 11,0458 Deliver 4,3098 Return 2,5101 TOTAL 90,7998 Proses Inti Dimensi KPI Nilai Aktual Terbaru Januari 2021 Nilai Aktual Terburuk Maret 2020 Nilai Aktual Terbaik Agustus 2020 Nilai Normalisasi KPI 4 100,00% 50,00% 80,00% 166,6667 KPI 5 0,80 0,40 1,00 66,6667 Responsiveness KPI 6 1,00 1,20 1,00 100,0000 Agility KPI 7 1,00 0,50 1,25 66,6667 Source Reliability KPI 8 92,00% 62,00% 88,00% 115,3846 KPI 9 98,25% 95,96% 98,50% 90,1575 KPI 10 95,00% 80,00% 97,50% 85,7143 KPI 11 80,00% 80,00% 100,00% 0,0000 Responsiveness KPI 12 100,00% 200,00% 50,00% 66,6667 Source Costs KPI 13 100,00% 66,67% 111,11% 75,0000 KPI 14 91,50% 48,16% 95,83% 90,9167 Make Reliability KPI 15 64,00% 64,00% 66,67% 0,0000 KPI 16 80,00% 66,70% 97,50% 43,1818 KPI 17 1,00 2,00 0,60 71,4286 Responsiveness KPI 18 95,00% 80,00% 93,60% 110,2941 KPI 19 1,00 1,25 0,75 50,0000 KPI 20 106,67% 133,33% 100,00% 79,9880 Costs KPI 21 93,51% 91,16% 94,51% 70,1493 Deliver Reliability KPI 22 97,50% 93,75% 98,50% 78,9474 KPI 23 99,69% 99,37% 100,00% 50,7937 Responsiveness KPI 24 1,50 2,00 0,50 33,3333 KPI 25 1,50 2,00 1,35 76,9231 Return Reliability KPI 26 100,00% 200,00% 0,00% 50,0000 KPI 27 1,00 2,00 0,00 50,0000 KPI 28 2,00 2,25 1,00 20,0000 Responsiveness KPI 29 1,00 1,50 0,50 50,0000 KPI 30 1,50 2,00 1,00 50,0000

## Analisis Hasil Rancangan KPI
Hasil  dari  rekapitulasi  pada  Tabel  11  menyatakan  bahwa  pada  proses  inti plan, source, dan make mendominasi  jumlah  KPI.  Selanjutnya,  proses  inti plan terdapat  7  KPI dari 3 dimensi yaitu reliability, responsiveness dan agility. Pada proses inti plan jumlah KPI terbanyak  di  dimensi reliability .  Hal  ini  menunjukkan  bahwa reliability menjadi  prioritas pada  perencanaan  karena  kemampuan  dalam  merencanakan  yang  tepat  akan  berpengaruh apda proses selanjutnya. Menurut Ariani, et al , (2017), akurasi perkiraan bahan baku akan berpengaruh  dalam  melakukan  produksi.  Lalu  proses  inti source terdapat  7  KPI  dari  3 dimensi  yaitu reliability,  responsiveness, dan costs .  Pada  proses  inti source jumlah  KPI terbanyak  di  dimensi reliability. Hal  ini  menunjukkan  bahwa reliability menjadi  prioritas pada  pengadaan  sumber  daya  karena  berdasarkan  pernyataan  narasumber  ketepatan  dan kualitas sumber daya akan memperngaruhi kualitas hasil akhir produk. Selanjutnya proses inti make terdapat  7  KPI  dari  3  dimensi  yaitu reliability,  responsiveness, dan costs. Pada proses  inti make jumlah  KPI  terbanyak  di  dimensi reliability dan responsiveness. Hal  ini menunjukkan  dimensi reliability dan responsiveness harus  seimbang  untuk  memperoleh mutu  produk  yang  maksimal  butuh  kehandalan  proses  produksi  dan  efisiensi  pengadaan sumber daya alat, mesin dan bahan-bahan. Selanjutnya pada proses inti deliver terdapat 4 KPI dari 2 dimensi yaitu reliability dan responsiveness. Pada proses inti deliver jumlah KPI seimbang sehingga kedua dimensi memiliki prioritas sama penting. Menurut Ariani, et al., (2017), pengirimin produk ke konsumen secara tepat waktu dapat meningkatkan kepuasan pelayanan  kepada  konsumen.  Pada  proses  inti  terakhir  yaitu return terdapat  5  KPI  dari  2 dimensi yaitu reliability dan responsiveness . Pada proses inti return jumlah KPI terbanyak di  dimensi reliability. Hal  ini  menunjukkan  tingkat  ketepatan  jumlah  pengembalian  perlu diukur.  Menurut  Ariani, et  al., (2017),  semakin  banyak  keluhan  yang  diungkapkan konsumen  maka  berarti  konsumen  tidak  puas  pada  pelayanan  sehingga  perlu  adanya optimalisasi pelayanan dan mengurangi keluhan ataupun produk expired berlebihan.
Tabel 11. Rekapitulasi Rancangan KPI Proses Inti Jumlah Dimensi Jumlah KPI Plan 3 7 Source 3 7 Make 3 7 Deliver 3 4 Return 2 5

## Analisis Hasil Pengukuran Kinerja Rantai Pasok
Hasil pengukuran kinerja rantai pasok produk abon ikan cakalang pada IKM Dapoer Ikan  Diana  sebesar  90,7998  yang  masuk  dalam  kategori excellent. Pada  normalisasi  skor Snorm De Boer dan pembobotan menggunakan metode AHP, nilai skor dan bobot tertinggi di proses inti plan. IKM Dapoer Ikan Diana menyatakan perencanaan sebagai prioritas dalam proses  bisnis  dan  aliran  rantai  pasoknya.  Apabila  perencanaan  masih  kurang  maka  besar kemungkinan  langkah  selanjutnya  tidak  baik  karena  kurang  matang  perencanaannya. Menurut  Sulistio  (2012)  dalam  Melva, et  al .,  (2014),  perencanaan  adalah  dasar  aktivitas manajemen  yang  lain  dalam  proses  bisnis  rantai  pasok.  Kegiatan  perencanaan  meliputi proses  analisis,  pemikiran  dan  perhitungan  upaya  memenuhi  kebutuhan-kebutuhan,  maka dari itu KPI pada proses plan seperti mengakurasi biaya produksi, perencanaan bahan baku dan bahan baku serta target produksi.
Pengelompokkan  KPI  menggunakan  metode Traffic  Light  System dan dipresentasikan  pada  diagram.  Diagram  presentasi  tersebut  dianalisis  bahwa  persentase kelompok KPI yang berada di “Kelompok Merah” sebesar 13,33% karena terdapat 4 KPI
yaitu KPI 11, KPI 15, KPI 24, dan KPI 28. Hal ini menunjukkan bahwa IKM Dapoer Ikan Diana yang masuk dalam performansi buruk hanya 4 dari 30 KPI yang harus diberi usulan perbaikan untuk IKM Dapoer Ikan Diana. Pada kelompok KPI yang berada di “Kelompok Kuning” sebesar 50% karena terdapat 15 KPI yaitu KPI 5, KPI, 7, KPI 12, KPI 13, KPI 16, KPI 17, KPI 19, KPI 21, KPI 22, KPI 23, KPI 25, KPI 26, KPI 27, KPI 29, dan KPI 30. Hal ini  menunjukkan  bahwa  KPI  kelompok  kuning  mendominasi  nilainya  secara  keseluruhan yang  berarti  50%  KPI  masuk  performansi  cukup.  Selanjutnya  pada  kelompok  KPI  yang berada di “Kelompok Hijau” sebesar 36,67% karena terdapat 11 KPI yaitu KPI 1, KPI 2, KPI 3, KPI 4, KPI 6, KPI 8, KPI 9, KPI 10, KPI 14, KPI 18, dan KPI 20. Hal ini menunjukkan bahwa  IKM  Dapoer  Ikan  Diana  perlu  mempertahankan  KPI  yang  sudah  masuk  dalam performansi sangat baik. Berdasarkan hasil tersebut dapat dianalisis pula bahwa proses inti yang  dominan  dengan  KPI  “Kelompok  Hijau”  berada  pada  proses  plan.  Hasil  tersebut menunjukkan  bahwa  terdapat  5  KPI  yang  berada  performansi  sangat  baik  (hijau) dibandingkan  pada  proses  inti  lainnya  dan  pada  plan  tidak  ada  KPI  yang  masuk  dalam “Kelompok  Merah”.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  IKM  Dapoer  Ikan  Diana  perlu mempertahankan KPI pada performansi sangat baik khususnya pada proses inti plan yang menjadi prioritas dan dominan.
Gambar 3. Presentase Diagram Pengelompokkan KPI

## Analisis Usulan Perbaikan
Berdasarkan hasil dari Traffic Light System terdapat 4 KPI  dalam kondisi buruk yaitu KPI 11, KPI 15, KPI 24, dan KPI 28 dan diberi perbaikan untuk mengoptimalkan kinerja rantai pasok.
Tabel 12. Usulan Perbaikan No Key Performance Indicator (KPI) Akar Masalah (Penyebab) Usulan Perbaikan KPI 11 Kesesuaian Jumlah Bahan Baku Kemasan Pencapaian pada bulan Maret 2020 mengalami kondisi buruk karena hanya setengah dari pencapaian terbaru di bulan Januari 2021. Sehingga  usulan  perbaikan  yang  diberikan peneliti pada KPI ini adalah mengoptimalkan target  jumlah  bahan  baku  kemasan  dengan target  yang  dicapai.  Selanjutnya  IKM
Dapoer  Ikan  Diana  perlu  meningkatkan proses  perencanaan  yang  akurat  dan  tepat terhadap  bahan  baku  kemasan  yang  akan dipesan. KPI 15 Kesesuaian Hasil Produk Jadi dengan Input Pencapaian pada bulan Maret 2020 mengalami kondisi buruk karena hanya setengah dari pencapaian
Sebaiknya  usulan  perbaikan  yang  diberikan peneliti  pada  KPI  ini  adalah  IKM  harus mengoptimalkan untuk mencapai target dan meningkatkan  kinerja  tenaga  kerja  dalam produksi  sangat  berpengaruh  terhadap
36,67% 50% 13,33% Persentase Traffic Light System Kelompok Hijau Kelompok Kuning
Kelompok Merah
No Key Performance Indicator (KPI) Akar Masalah (Penyebab) Usulan Perbaikan terbaru di bulan Januari 2021. keseuaian  produk  dengan input. Menurut Ariani, et  al .,  (2017),  jika  tenaga  kerja memiliki  wawasan,  ilmu,  dan  pengetahuan yang memadai untuk mengolah produk maka akan  meningkatkan  kualitas  produk  dan kesesuaian  produk  jadi  dengan  i nput serta mencegah  kecacatan  produk  pada  saat produksi. KPI 24 Kecepatan Pengiriman Bahan Baku Kemasan ke Tempat Produksi Waktu pengiriman yang tidak stabil karena pada bulan Maret 2020 mengalami keterlambatan pengiriman yang membutuhkan waktu 2 hari dibanding bulan lainnya Sehingga  usulan  perbaikan  yang  perlu ditingkatkan  yaitu  pihak  supplier  perlu melakukan  ekspedisi  tercepat  yang  tidak menunggu lama. Menurut Nurhandayani dan Noor  (2018),  usulan  perbaikan  dengan  KPI seperti  ini  adalah  perusahaan  atau  IKM Dapoer  Ikan  Diana  mencari  alternatif pemasok dan membuat perencanaan terhadap  hal-hal  yang  tidak  terduga, misalnya menyiapkan safety stoch.. KPI 28 Jumlah Pengembalian Produk yang telah Habis Masa Expired Produk Jumlah pengembalian produk yang cukup banyak pada bulan Maret 2020 dibandingkan dengan bulan lainnya. Hal tersebut juga dikarenakan pada bulan Maret 2020 adalah kondisi pandemi COVID-19 sehingga penjualan dan produksi juga menurun hingga 50%. Sebaiknya  usulan  perbaikan  pada  KPI  ini adalah  peningkatan  pelayanan  konsumen seperti meningkatkan promosi dalam memasarkan  produk  baik  secara  langsung dan online seperti instagram,  website, facebook.
Menurut Hartati (2019),
meningkatkan  pelayanan  pada    konsumen untuk menghindari terjadinya produk expired yang berlebihan.

## PENUTUP Simpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan di IKM Dapoer Ikan Diana dapat ditarik kesimpulan adalah sebagai berikut:
1. Hasil rancangan KPI berdasarkan model SCOR untuk sistem pengukuran kinerja rantai  pasok  yang  telah  divalidasi  bersama  pemilik  IKM  adalah  30  KPI.  Pada proses inti plan terdapat 7 KPI yaitu KPI 1 hingga KPI 7, pada proses inti source terdapat 7 KPI yaitu KPI 8 hingga KPI 14, pada proses inti make terdapat 7 KPI yaitu KPI 15 hingga KPI 21, pada proses inti deliver terdapat 4 KPI yaitu KPI 22 hingga KPI 25, dan pada proses inti return terdapat 5 KPI yaitu KPI 26 hingga KPI 30.
2. Berdasarkan  hasil  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  yang  telah  dilakukan  maka didapatkan total nilai kinerja sebesar 90,7998. Nilai tersebut adalah kinerja rantai pasok IKM Dapoer Ikan Diana pada produk abon ikan cakalang yang termasuk dalam kategori excellent atau sudah sangat baik.
3. Berdasarkan hasil dari pengelompokkan KPI pada Traffic Light System terdapat 4 KPI dalam kondisi buruk yaitu KPI 11, KPI 15, KPI 24 dan KPI 28. Pada KPI 11  diberi  usulan  perbaikan  yaitu  mengoptimalkan  target  jumlah  bahan  baku kemasan dan meningkatkan proses perencanaan yang akurat. Pada KPI 15 diberi usulan  perbaikan  yaitu  mengoptimalkan  pencapaian  target  dan  meningkatkan kinerja  tenaga  kerja  produksi  karena  sangat  berpengaruh  dalam  menghasilkan produk.  Pada  KPI  24  diberi  usulan  perbaikan  yaitu  pihak supplier melakukan
ekspedisi  tercepat,  IKM  Dapoer  Ikan  Diana  mencari  alternatif  pemasok,  dan membuat perencanaan terhadap hal-hal tak terduga seperti menyediakan safety stock. Pada  KPI  28  diberi  usulan  perbaikan  yaitu  meningkatkan  pelayanan kepada konsumen untuk menghindari terjadinya produk expired yang berlebihan dan meningkatkan promosi dalam memasarkan produk baik secara langsung dan online seperti instagram, website dan facebook .

## Saran
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan,  penelitian memberikan saran sebagai masukan dan bahan pertimbangan yaitu sebagai berikut:
1. IKM  mempertahankan  KPI  yang  masuk  dalam  kelompok  hijau  dan  dapat melakukan perbaikan terhadap indikator yang memiliki nilai kinerja buruk atau masuk  dalam  kelompok  merah,  sehingga  dapat  mempertahankan  nilai  kinerja rantai  pasok  yang  masuk  dalam  kategori  excellent  atau  bahkan  meningkatkan nilainya.
2. Sebaiknya pengukuran kinerja dilakukan secara periodik setiap bulan atau paling tidak selama 1 tahun untuk melihat perbandingannya, dan
3. Sebaiknya  pada  penelitian  selanjutnya  membahas  secara  keseluruhan  yang melibatkan narasumber dari supplier , distributor, retailer dan konsumen akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
Aini, Q., Pratama, A. M., & Yasmin, F. D. (2018). Analisis Kinerja Rantai Pasok dengan Supply Chain Operation Research (SCOR) dan AHP. Sebatik, UIN Syarif Hidayatullah , Vol, 20–27.
Ariani,  Millatul  Ulya,  A.  A.  J.  (2017).  Penentuan  Dan  Pembobotan  Key  Performance Indicator  (KPI)  Sebagai  Alat  Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok  Produksi  Keju Mozarella Di CV . Brawijaya Dairy Industry. Agrointek , Vol 11 (1 Maret 2017), 27–36. Azmiyati, S., & Hidayat, S. (2017). Pengukuran Kinerja Rantai Pasok pada PT. Louserindo Megah  Permai  Menggunakan  Model  SCOR  dan  FAHP. JURNAL  Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI , Vol 3 (4), 163.
Bibit Satriono, Profita, A., & Sitania, F. D. (2020).  Perancangan dan Pengukuran Kinerja Perusahaan  Berbasis  Kerangka  Agri-Food  Supply  Chain. Jurnal  INTECH  Teknik Industri Universitas Serang Raya , Vol 6 (2), 123–131. Melva  F.  Manambing,  Petrus  Tumade,  J.  S.  B.  S.  (2014). Analisis  Perencanaan  Supply Chain Management (SCM) Pada PT. Sinar Galesong Pratama . Vol 2 (2), 1570–1578.
Misnadesi,  H.  dan.  (2019). Pengukuran  Kinerja  Rantai  Pasok  UKM  Kalamai  Uni-War Menggunakan Metode SCOR dan Fuzzy AHP . Vol 17(2), 119–132.
Nurhandayani, A., & Noor, A. M. (2018). Pengukuran Kinerja Rantai Pasok CV. Vio Burger dengan Menggunakan Model Supply Chain Operation Reference (SCOR) Dan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Jurnal  Ilmiah  Teknologi  Dan  Rekayasa ,  Vol 23(3), 206–219.
Pujawan,  N.,  &  Mahendrawathi,  E.  (2017). Supply  Chain  Management  -  Edisi  3. ANDI: Yogyakarta
Simchi-Levi, D. (2000). Designing and Managing the Supply Chain Concepts, Strategies, and Cases
Syafrudin,  D.  (2017).  Key  Performance  Indicator  dalam  Mengukur  Kinerja  Karyawan  di Unit Pengelola Kegiatan Lestari. Jurnal Penelitian Hukum Ekonomi Islam , Vol 2(2), 9–15.