## IMPLEMENTASI SQC (STATISTICAL QUALITY CONTROL) DALAM PROSES PASCAPANEN TEBU DI PG. MADUKISMO

## Figa Mahira, Hety Handayani Hidayat*
Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Jenderal Soedirman hety.hidayat@unsoed.ac.id
Submitted March 28, 2022; Revised July 25, 2022; Accepted July 28, 2022

## Abstrak
PG. Madukismo merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan tebu menjadi gula. Dalam proses produksi gula, dari segi bahan baku masih terdapat campuran atau komponen tebu yang  tidak  dibutuhkan  dan  diinginkan.  Hal  tersebut  disebabkan oleh  faktor  eksternal  dan  internal perusahaan  yang  tentunya  akan  berpengaruh  pada  kualitas  produk  yang  dihasilkan.  Tujuan  dari penelitian  ini  yaitu  mengidentifikasi  mutu  tebu  dengan  analisis Statistical  Quality  Control (SQC). Penelitian ini menggunakan metode seven tools untuk pengendalian mutu dengan hasil penelitian yaitu penyebab dari masalah tebu kotor sekitar 14,44% dari total tebu masuk disebabkan adanya komponen lain  selain  tebu yang dibutuhkan  seperti daun  kering,  akar, tanah dan  sebagainya.  Didapatkan bahwa jenis  masalah  mutu  yang  terjadi  pada  tebu  masuk  pabrik  tahun  2021  yaitu  kotor  1  (K1)  dengan persentase 82,6%, kotor  2  (K2) dengan persentase  6,5%  dan kotor 3  (K3)  dengan persentase  10,9%. Penyebab  masalah mutu tebu yang masuk ke pabrik  yaitu disebabkan oleh  faktor  manusia  (pekerja), material, metode, mesin dan lingkungan.
Kata Kunci : tebu, campuran, pengendalian mutu, seven tools

## Abstract
PG.  Madukismo  is  a  company  engaged  in  the  processing  of  sugarcane  into  sugar.  In  the  sugar production process, in terms  of  raw  materials, there  are  still  mixtures or  components  of  sugarcane that are not needed and desired. This is caused by external and internal factors of the company which will certainly affect the quality of the products produced. The purpose of this study is to identify the quality of  sugarcane by  using  Statistical  Quality Control  (SQC) analysis.  This  study uses  the  seven tools method for quality control with the results of the research showing the cause of dirty sugarcane is around 14.44% of  the  total  received  sugarcane   due to  other  components besides  sugarcane  that are needed such as dry leaves, roots, soil and etc. It was found that the types of quality problems that occurred in sugarcane received by the factory in 2021 were gross 1 (K1) with a percentage of 82.6%, gross 2  (K2)  with a percentage of  6.5% and gross 3  (K3) with  a percentage  of 10.9%.  The quality problem  of  sugarcane  received  by  the  factory  is  caused  by  human  factors  (workers),  materials, methods, machines and the environment.
Key Words : sugarcane, mix, quality control, seven tools

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  komoditas  perkebunan  yang cukup  terkenal  di  kalangan  masyarakat yaitu tanaman tebu ( Saccharum officinarum  L. ).  Tebu  merupakan  jenis tanaman  yang  hanya  dapat  ditanam  di daerah  yang  memiliki  iklim  tropis  yang mana  hal  ini  cocok  dengan  keadaan  iklim di Indonesia. Tanaman tebu termasuk salah satu  komoditas  yang  memiliki  pengaruh
cukup besar untuk perekonomian Indonesia.
Pada  tahun  2016  menurut  data  Direktorat Jenderal  Perkebunan  tercatat  luas  areal perkebunan  tebu  yaitu  445.520  hektar dengan nilai produksi 2,222 juta ton. Tebu juga  dapat  dijadikan  suatu  olahan  yang mana  olahan  utama  utama  dari  tebu  yaitu sebagai bahan baku dalam pembuatan gula. Gula  merupakan  salah  satu  komoditas
bahan pangan  yang  strategis  dan  memiliki peran  penting  untuk  memenuhi  kebutuhan masyarakat  maupun  industri  makanan  dan minuman [1].
PT  Madubaru  PG.PS.Madukismo  adalah perusahaan  dalam  bidang  produksi  gula serta  spiritus.  Perusahaan  ini    terletak  di Bantul Yogyakarta. Perusahaan ini meliputi  pabrik  gula  dan  pabrik  spiritus.
Namun,  pada  penelitian  ini  difokuskan pada  produk  gula  sehingga  letak  lokasi pada Pabrik Gula (PG). Guna
menghasilkan  suatu  produk  gula  yang berkualitas  perlu  memperhatikan  beberapa aspek  seperti  kualitas  dari  bahan  baku yaitu tebu.
Dalam  kegiatan  produksi  gula  yang berkualitas tentu bergantung pada produksi bahan baku utamanya yaitu tebu. Meningkatnya permintaan gula oleh
masyarakat  dapat  terjadi  kapan  saja,  maka perlu diimbangi dengan peningkatan produksi  tebu.  Ketika  produksi  tebu meningkat  tentu  akan  bersamaan  juga dengan meningkatnya nilai rendemen tebu. Tak  lupa,  sewaktu-waktu  mungkin  saja bisa terjadi penurunan rendemen tebu yang dapat  disebabkan  oleh  proses  budidaya, kualitas  bibit  yang  rendah,  iklim  yang terjadi  serta  pasokan  unsur  hara  ke  dalam tanah [2].
Kualitas tebu yang akan digiling dipengaruhi dari perlakuan ketika budidaya dan  panen.  Pentingnya  memperhatikan kualitas tebu yaitu guna dapat menghasilkan  tebu  giling  yang  manis, bersih  dan  segar  (MBS).  Pengecekan terhadap  tebu  dilakukan  di  kebun  hingga saat  tebu  masuk  ke  pabrik  untuk  digiling. Maka,  perlu  adanya  manajemen  atau pengendalian  mutu  guna  mengendalikan mutu tebu yang akan digiling.
Manajemen mutu  merupakan suatu bentuk sistem  manajemen  yang  memiliki  tujuan untuk mengawasi semua rangkaian kegiatan  dan  tugas  dalam  organisasi  guna
memastikan  bahwa  produk  dan  layanan yang  ditawarkan,  serta  sarana  yang digunakan  tersebut  konsisten.  Umumnya, proses manajemen mutu melibatkan kumpulan  pedoman  atau  acuan  yang  telah dikembangkan  untuk  memastikan  bahwa produk  dan  layanan  yang  dihasilkan memiliki  standar  yang  tepat  atau  sesuai dengan tujuan organisasi [3].
Terdapat alat statistik yang dapat digunakan untuk membantu proses pengendalian  kualitas  yaitu seven  tools . Alat  ini  merupakan  alat  penguji  kualitas dasar guna membantu memecahkan masalah  dan  perbaikan  proses.  Pada dasarnya, seven  tools berisi  tujuh  alat pengendalian  kualitas  yaitu check  sheet , histogram, scatter diagram,  stratifikasi, diagram  pareto, control  chart , fishbone [4].

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di PG. Madukismo,  Bantul,  Yogyakarta.  Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara,  observasi  dan  studi  pustaka. Data  yang  digunakan  yaitu  mengenai jumlah tebu yang masuk ke pabrik beserta kualitas  atau  keadaannya.  Dari  data  yang telah  diperoleh  selanjutnya  akan  dianalisis menggunakan beberapa alat seven tools .
Langkah-langkah  analisis  menggunakan seven tools dilakukan sebagai berikut:
1. Membuat check  sheet dari  data  yang diperoleh yang berisi jumlah rusak atau cacat yang terjadi.
2. Membuat  peta  kendali  atau control chart guna  menentukan  batas  kendali atas dan batas kendali bawah.
3. Membuat diagram pareto yang menunjukkan fokus permasalahan.
4. Membuat diagram fishbone guna mengetahui penyebab terjadinya permasalahan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Check Sheet
Setelah  proses  panen  tebu  pada beberapa  kebun,  tebu  akan  langsung diangkut menuju pabrik untuk digiling.
Check  sheet  dibuat  bertujuan  untuk mencatat
dan memudahkan
pengumpulan  data  [5]. Check  sheet dipilih karena mendapatkan hasil akurat  dan  jelas  yang  akan  dilanjutkan dengan perbaikan terhadap permasalahan  yang  dihadapi  [6].  Data yang digunakan yaitu tebu yang masuk
di  PG.  Madukismo  pada  bulan  Mei, Juni,  Juli,  Agustus,  September  dan Oktober.  Tebu  yang  masuk,  akan dilakukan penimbangan serta pemeriksaan keadaan. Dari keseluruhan tebu  yang  masuk akan  terbagi  menjadi tebu  MBS,  K1,  K2  dan  K3.  Pada dasarnya,  dibuatnya check  sheet yaitu untuk  memperoleh  angka  kerusakan hal  yang  diamati  atau  diteliti  [7]. Berikut  data  tebu  masuk  di  PG. Madukismo  yang  mengalami  masalah mutu atau kotor.
Tabel 1. Data Tebu Masuk di PG. Madukismo yang Mengalami Masalah Mutu atau Kotor
No Bulan Jumlah Tebu Masuk (Ku) Kategori Kotor (Ku) Total Tebu Kotor (Ku) K1 K2 K3 1 Mei 137.481 13.208 370 450 14.028 2 Juni 655.798 75.604 6.585 1.427 83.616 3 Juli 667.374 73.532 3.884 6.330 83.746 4 Agustus 668.692 80.267 8.970 17.934 107.171 5 September 677.066 83.428 5.396 18.173 106.997 6 Oktober 476.530 65.874 5.622 6.963 78.459 Total 3.283.301 391.913 30.827 51.277 474.017
Sumber: Bina Sarana Tani PG.PS. Madukismo
Kontaminasi pada tebu yang masuk di PG. Madukismo terjadi karena faktor perlakuan pada  saat  proses  panen  atau  kerap  dikenal dengan  “klentek”.  Kegiatan  klentek tersebut  merupakan  pembersihan  atau pemisahan daun kering pada tebu. Dahulu, kegiatan  klentek  ini  dilakukan  sebanyak lima  saat  tebu  masih  tumbuh  hingga  siap dipanen. Klentek yang dilakukan pada saat panen dikerjakan sebelum kegiatan Tebang, Muat dan Angkut (TMA).
Pada  kegiatan  tebang,  muat  dan  angkut tersebut  tebu  akan  dibawa  menuju  ke pabrik  yang  kemudian  akan  ditimbang bobotnya.  Pada  saat  ini  juga  akan  ditinjau lebih mengenai keadaan tebu. Kondisi tebu yang  diharapkan  oleh  pabrik  yaitu  Masak, Bersih dan Segar (MBS). Dengan demikian,  ketika  tebu  masuk  ke  dalam pabrik  terdapat  indikator  penilaian  tebu
yang  terbagi  menjadi  tebu  MBS  (K0), kotor  1  (K1),  kotor  2  (K2)  dan  kotor  3 (K3). Dari masing-masing indikator penilaian tebu masuk tersebut memiliki ciri atau  syarat  serta  penjelasan  sebagai berikut:
a. MBS  (K0):  tidak  ada  sogolan  (anakan muda), tidak ada pucuk atau tali pucuk, tidak  ada  rapak  (daun  kering  atau basah)  dan  tidak  ada  akar  tanah  atau pasir.
b. Kotor 1 (K1): terdapat tali pucuk, rapak dan akar tanah atau pasir.
c. Kotor  2  (K2):  terdapat  pucukan,  tali pucuk, rapak dan akar tanah atau pasir.
d. Kotor  3  (K3):  terdapat  sogolan, pucukan,  tali  pucuk,  rapak  dan  akar tanah atau pasir.
Jenis masalah mutu yang terjadi pada tebu yang  akan  digiling  pada  PG.  Madukismo yaitu  adanya  kontaminasi  atau  disebut dengan  kotor.  Berdasarkan  data  di check sheet di  atas,  jumlah  tebu  kotor  terbanyak yaitu  terjadi  pada  Bulan  Agustus.  Pada bulan  tersebut  total  tebu  kotor  yaitu 107.171  Ku  dengan  kategori  kotor  1 sebanyak  80.267  Ku,  kotor  2  sebanyak 8.970 Ku dan kotor 3 sebanyak 17.934 Ku. Tebu masuk dengan jumlah kotor 1 paling banyak yaitu terjadi pada Bulan September sebanyak  83.428  Ku  tebu  kotor.  Tebu masuk  dengan  jumlah  kotor  2  paling banyak  yaitu  terjadi  pada  Bulan  Agustus sebanyak  8.970  Ku  tebu  kotor.  Tebu masuk  dengan  jumlah  kotor  3  paling banyak yaitu terjadi pada Bulan September sebanyak  18.173  Ku  tebu  kotor.  Tebu masuk  dengan  jumlah  masalah  mutu  atau kotor  paling  sedikit  yaitu  terjadi  pada Bulan Mei sebanyak 14.028 Ku tebu kotor.
Pada dasarnya, jumlah tebu masuk dengan beberapa  kondisi  kotor  ini  tidak  terdapat penyebab khusus. Kotor ini dapat disebabkan  oleh  tidak  dilakukannya  atau kurang maksimal dalam melakukan kegiatan pembersihan atau klentek.

## Peta Kendali (Control Chart)
Control chart digunakan untuk mengetahui produk  yang  dihasilkan  dengan  keadaan rusak  atau  cacat  serta  melewati  batas kontrol atau tidak [9].

## Tabel 2. Data Jumlah Tebu Masuk dan
Tebu Kotor di PG. Madukismo Bulan Jumlah Tebu Masuk Jumlah Tebu Kotor Mei 137.481 14.028 Juni 655.798 83.616 Juli 667.374 83.746 Agustus 668.692 107.171 September 677.066 106.997 Oktober 476.530 78.459 Total 3.283.301 474.017 Sumber: Data diolah a. Persentase Kotor P = jumlah cacat jumlah produksi ×100
1) Bulan Mei P = 14.028 137.481 ×100
= 10,2% = 0,102 2) Bulan Juni
P = 83.616
655.798 ×100 = 12,8% = 0,128 3) Bulan Juli
P = 83.746 667.374 ×100 = 12,5% = 0,125 4) Bulan Agustus
P = 107.171
668.692 ×100
= 16% = 0,160 5) Bulan September
P = 106.997 677.066 ×100
= 15,8% = 0,158 6) Bulan Oktober
P = 78.459 476.530 ×100 = 16,5% = 0,165
b. Rata-rata  ketidaksesuaian  produk  atau
Central Line (CL)
CL = p ̅ = jumlah total yang rusak jumlah total yang diperiksa
CL = p ̅ = 474.017
3.283.301 CL = p ̅ = 0,144
c. Batas kendali atas Upper  Control Line (UCL)
UCL = p ̅ + 3 √ p ̅( 1 - p ̅) n
UCL = 0,144 + 3 √ 0,144 ( 1 - 0,144 )
3.283.301 UCL = 0,145
d. Batas  kendali  bawah Lower  Control Line (LCL) LCL = p ̅ - 3 √ p ̅( 1 - p ̅) n LCL = 0,144 - 3 √ 0,144 ( 1 - 0,144 ) 3.283.301 LCL = 0,143

## Gambar 1. Peta Kendali Tebu Masuk Pabrik
Persentase  tebu  masuk  dengan  kondisi kotor  didapatkan  pada  Bulan  Mei  sebesar 10,2%;  Bulan  Juni  sebesar  12,8%;  Bulan Juli sebesar 12,5%; Bulan Agustus sebesar 16%;  Bulan  September  15,8%  dan  Bulan Oktober sebesar 16,5%.
Batas  kontrol  masalah  mutu  tebu  giling yang  masuk  di  pabrik  yang  dianalisis menggunakan  peta  kendali  yaitu  sebesar 0,144  dengan  batas  kendali  atas  (UCL) sebesar  0,145  dan  batas  kendali  bawah (LCL) sebesar 0,143. Berdasarkan diagram peta  kendali  di  atas,  terdapat  tiga  waktu dengan persentase tebu masuk yang berada di luar batas kontrol atas dan batas kontrol bawah  yaitu  tebu  masuk  pada  Bulan  Mei, Juni  dan  Juli.  Kemudian,  terdapat  tiga waktu dengan persentase tebu masuk  yang berada  dalam  batas  kontrol  tebu  masuk pada  Bulan  Agustus,  September  dan Oktober.
Jumlah  tebu  masuk  yang  berada  di  atas UCL  menunjukan  proses  pengendalian mutu  belum  maksimal,  sedangkan  yang berada  di  bawah  batas  LCL  menunjukan pengendalian  mutu  oleh  PG.  Madukismo sudah baik. Jika dilihat dari diagram di atas yang mana jumlah tebu masuk yang berada di  luar  batas  UCL  dan  LCL  sama  dengan jumlah  tebu  masuk  yang  berada  dalam batas  UCL  dan  LCL.  Terjadinya  kotor pada  tebu  dapat  berbeda-beda  tiap  waktu panennya  karena  dipengaruhi  oleh  proses klentek. Dengan demikian, guna mengurangi  jumlah  kotor  pada  tebu  dapat dilakukan proses klentek dengan maksimal.

## Diagram Pareto

## Tabel 3. Data jenis, jumlah dan persentase tebu kotor
Jenis Tebu Kotor Jumlah Tebu Kotor % Tebu Kotor Kumulatif K1 391.913 82,6% 82,6% K2 30.827 6,5% 89,1% K3 51.277 10,9% 100% Jumlah tebu 474.017 100% Sumber: Data  diolah
Gambar 2. Diagram Pareto Jenis Tebu Kotor
Diagram  pareto  dibuat  guna  mengetahui kondisi  produk  rusak  atau  cacat  yang paling  dominan  [11],  dalam  kasus  ini adalah  mutu  tebu.  Dengan  mengetahui penyebab  dari  masalah  mutu,  tentu  dapat dibentuk  suatu  penyelesaian  atau  solusi yang  dapat  dilakukan[12].  Jenis  masalah mutu yang terjadi  pada tebu masuk pabrik yang akan digiling yaitu adanya kontaminasi  dari  kotoran  yang  masih tersisa  dari  proses  panen  pada  saat  di kebun.  Kontaminasi  atau  disebut  kotor terbagi menjadi tiga jenis yaitu K1, K2 dan K3.  Untuk  masalah  mutu  K1  sebanyak 391.913  Ku  dengan  persentase  82,6%; masalah  mutu  K2  sebanyak  30.827  Ku dengan persentase 6,5% dan masalah mutu K3 sebanyak 51.277 Ku dengan persentase 10,9%.  Hasil  diatas  menunjukan  jumlah K1  paling  banyak  yang  mana  dalam penanganan guna mengurangi jumlah kotor
dapat  dilakukan  dengan  klentek  atau membersihkan  tebu  sebelum  ditimbang yang kemudian akan digiling.

## Diagram Fishbone
Pengendalian  mutu  pada  PG.  Madukismo terdapat beberapa penyebab yang mempengaruhi  mutu  tebu  yang  masuk  ke pabrik untuk digiling menggunakan diagram  Fisbone.  Diagram  tulang  ikan ( fishbone  chart )  ini  bertujuan  untuk mengetahui  faktor  yang  mempengaruhi kualitas  seperti  material,  mesin,  tenaga kerja,  metode  dan  lingkungan  [13].  Pada diagram  ini  menganalisis  penyebab  dari masalah  yang  terjadi  hingga  mendapatkan solusi dalam bentuk usulan untuk perbaikan [14].
Penyebab masalah mutu tebu masuk pabrik di PG. Madukismo sebagai berikut:

## Gambar 3. Diagram Fishbone Penyebab Tebu Kotor

## Tabel 4. Rencana Pengendalian Mutu Tebu
No Kategori Penyebab Pengendalian 1 Man Tidak melakukan klentek Melakukan klentek dengan catatan mempertimbangkan biaya jika sekiranya memungkinkan untuk dilakukan klentek 2 Material Masih  terdapat  kotoran  (sogolan, pucuk, rapak, akar) Dilakukan klentek atau pembersihan 3 Method Pengangkutan  menggunakan grab loader Membersihkan  daerah  sekitar  pengangkutan  atau dapat  juga  dengan  meletakkan  tebu  pada  daerah bersih 4 Machine Grab loader mengangkat kotoran Meletakkan  tebu  yang  akan  diangkut  pada  tempat bersih 5 Environment Tebu terbakar Alami (bukan disebabkan faktor kesengajaan) Kondisi daerah sekitar pengangkutan kotor Membersihkan  daerah  sekitar  pengangkutan  atau dapat  juga  dengan  meletakkan  tebu  pada  daerah bersih

## 4. SIMPULAN
Berdasarkan  data  perusahaan  terkait  tebu yang  masuk  tahun  2021  pada  Bulan  Mei, Juni, Juli, Agustus, September dan Oktober yang  dianalisis  menggunakan Statistical Quality Control (SQC) menujukkan
beberapa masalah mutu tebu. Penyebabnya yaitu  adanya  komponen  lain  selain  tebu yang dibutuhkan seperti daun kering, akar, tanah dan sebagainya. Permasalahan tersebut  menyebabkan  adanya  klasifikasi menurut  jenis  kotornya  yaitu  terbagi menjadi K1, K2 dan K3. Berdasarkan peta kendali terkait dengan tebu kotor menunjukkan  waktu  dengan  jumlah  tebu
yang  berada  di  luar  dan  dalam  batas kontrol yaitu sama. Tebu yang di luar batas kontrol  yaitu  terjadi  pada  Bulan  Mei,  Juni dan Juli. Kemudian, untuk tebu yang masih dalam  batas  kontrol  yaitu  terjadi  pada Bulan  Agustus,  September  dan  Oktober. Berdasarkan  diagram  pareto  diketahui bahwa  jenis  masalah  mutu  yang  terjadi pada  tebu  masuk  pabrik  tahun  2021  yaitu kotor  1  (K1)  dengan  persentase  82,6%, kotor  2  (K2)  dengan  persentase  6,5%  dan kotor  3  (K3)  dengan  persentase  10,9%. Penyebab  masalah  mutu  tebu  yang  masuk ke  pabrik  yaitu  disebabkan  oleh  faktor manusia (pekerja), material, metode, mesin dan lingkungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dinas Pertanian. (2018). Tebu (Saccharum officinarum Linn) . [Online]. Available: https://distan.bulelengkab.go.id/inform asi/detail/artikel/tebu-saccharum- officinarum-linn-12
[2] D.  Hartatie,  I.  Harlianingtyas,  dan Supriyadi,  “Pengaruh  Curah  Hujan dan  Pemupukan  terhadap  Rendemen Tebu  di  PG  Asembagus  Situbondo,”
Proceedings  Peran  Teaching  Factory di  Perguruan  Tinggi  Vokasi  dalam Mendukung  Ketahanan  Pangan  pada Era New Normal , 2020, p. 47-54.
[3] F.  D.  Septian,  D.  Setiawati,  dan  A.
Pantjarani, “Sistem Informasi Manajemen Mutu Produk Laboratories Wonogiri,” Journal Informatic Technology  and  Communication ,  vol.
3, no. 2, pp. 1-12, 2020.
[4] N.  A.  Wicaksono,  “Pengendalian Kualitas  Produk  Baju  Kerja  Perawat untuk  Meminimasi  Jumlah  Produk Cacat  dengan  Metode  Seven  Tools (Studi Kasus CV. Laras Mitra Sejati),”
Skripsi ,  Fakultas  Teknologi  Industri, Universitas Islam Indonesia Yogyakarta, 2018. [5] D.  Irwati  dan  D.  I.  Prasetya, “Mengurangi Cacat Color out Menggunakan Pendekatan Seven tools:  Studi  Kasus  Industri  Coloring Compound  Plastic,” Jurnal  Pelita Industri , vol. 1, no. 1, pp. 16-21, 2020.
[6] M.  R.  Rosyidi,  N.  Izzah,  dan  T.  K.
Najahi, “Seven Tools untuk Menurunkan  Kecacatan  pada  Produk
Kopi,” Jurnal Optimalisasi , vol. 6, no. 2, pp. 142-155, 2020.
[7] I. Idris, R. A.  Sari,  Wulandari, dan U. Uthumporn,  “Pengendalian  Kualitas Tempe  dengan  Metode  Seven  Tools,” Jurnal Teknovasi , vol. 3, no. 1, pp. 66- 80, 2016.
[8] T.  P.  Matondang  dan  M.  M.  Ulkhaq,
“Aplikasi Seven Tools untuk
Mengurangi  Cacat  Produk  White
Body  pada  Mesin  Roller,” Jurnal Sistem  dan  Manajemen  Industri ,  vol.
2, no. 2, pp, 59-66, 2018.
[9] D.  Diniaty  dan  Sandi,  “Analisis Kecacatan Produk Tiang Listrik Beton Menggunakan  Metode  Seven  Tools dan  New  Seven  Tools  (Studi  Kasus: PT.  Kunango  Jantan),” Jurnal  Hasil Penelitian  dan  Karya  Ilmiah  dalam Bidang  Teknik  Industri ,  vol.  2,  no.  2, pp. 155-162, 2016.
[10] M.  M.  Ulkhaq,  N.  W.  Susatyo, Pramono,  dan  R.  Halim,  “Aplikasi Seven  Tools untuk  Mengurangi  Cacat Produk pada Mesin Communite Di PT. Masscom  Graphy,  Semarang,” Jurnal Pasti ,  vol.  11,  no.  3,  pp.  220-230,
2017. [11] J. Radianza dan I. Mashabai, “Analisa Pengendalian Kualitas Produksi dengan  Menggunakan  Metode  Seven Tools  Quality  di  PT.  Borsya  Cipta Communica,” Jurnal Industri & Teknologi  Samawa ,  vol.  1,  no.  1,  pp. 17-21, 2020.
[12] N.  Hairiyah,  R.  R.  Amalia,  dan    E. Luliyanti, “Analisis Statistical Quality Control  (SQC)  pada  Produksi  Roti  di Aremania  Bakery,” Jurnal  Teknologi dan  Manajemen  Agroindustri ,  vol.  8, no. 1, pp. 41-48, 2019.
[13] E. Haryanto dan I. Novialis, “Analisis Pengendalian  Kualitas  Produk  Bos Rotor  pada  Proses  Mesin  Cnc  Lathe dengan  Metode  Seven  Tools,” Jurnal Teknik:  Universitas  Muhammadiyah Tangerang ,  vol.  8,  no.  1,  pp.  69-77, 2019.
[14] L. Permono, ST. Salmia, L. A., dan R. Septiari,  “Penerapan  Metode  Seven Tools  dan  New  Seven  Tools  untuk Pengendalian  Kualitas  Produk  (Studi Kasus  Pabrik  Gula  Kebon  Agung Malang),” Jurnal  Valtech  (Jurnal Mahasiswa  Teknik  Industri) ,  vol.  5, no. 1, pp. 58-65, 2022.