## PENGARUH SELF-EFFICACY PADA PENGGUNAAN MEDIA LiVE UNPAD TERHADAP MINAT BELAJAR DI MASA PANDEMI COVID-19
Mahardika 1 , Ryan Hara Permana 2 , Eni Maryani 3 , Edwin Rizal 4
Universitas Padjadjaran 1234
1 mahardika21001@mail.unpad.ac.id, 2 ryan.hara@unpad.ac.id, 3 eni.maryani@unpad.ac.id,
4 edwin.rizal@unpad.ac.id
Abstrak:  Media  e-learning  di  masa  pandemi  COVID-19  menjadi  elemen  yang  penting  dalam  proses  belajar mengajar. Universitas Padjadjaran memiliki Learning Management System (LMS) bernama LiVE Unpad yang digunakan  untuk  pemberian  materi,  pengerjaan  tugas,  dan  pelaksanaan  ujian  mahasiswa.  Penelitian  ini mengangkat sebuah topik mengenai rasa kepercayaan diri dalam menggunakan LMS LiVE Unpad (self-efficacy) memberikan pengaruh kepada bagaimana minat mahasiswa dalam menggunakan LMS ini melalui rasa kepuasan dan  kegunaan  LMS.  Penelitian  ini  menggunakan  3-TUM  (3-Tier  Technology  Use  Model)  untuk  meneliti signifikansi dari kemampuan mahasiswa terhadap minat belajar menggunakan LMS LiVE Unpad. Pengolahan data  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  yang  akurat  dan  maksimal.  Hasil penelitian menunjukan bahwa rasa percaya diri berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan menggunakan LMS  LiVE  Unpad  dan  rasa  kegunaan  LMS  LiVE  Unpad  juga  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat belajar  menggunakan  LMS  LiVE  Unpad.  Penelitian  ini  dapat  menjadi  acuan  untuk  mengembangkan  dan menyempurnakan media LiVE Unpad sebagai media pembelajaran di masa yang akan datang.

## Kata Kunci: Efikasi Diri, LiVE Unpad, E-Learning, COVID-19, Model 3-TUM
Abstract:  E-learning  media  in  a  pandemic  COVID-19  is  becoming  a  crucial  element  for  learning  process. Padjadjaran University has a Learning Management System (LMS) called LiVE Unpad for a learning purpose by giving subjects, assignments, and examination for its students. This research is raising a topic about how self- efficacy in using LiVE Unpad LMS is giving an impact to student’s behavioral intention by perceived satisfaction and perceived usefulness of LiVE Unpad LMS. This research is using a 3-TUM (3-Tier Technology Use Model) to observing the significance of student’s ability on LiVE Unpad toward behavioral intention of study. The data formulation is using SmartPLS application to get the maximum and accurate results. This research found  that there are significance impact from self-efficacy to perceived satisfaction in using LiVE Unpad LMS and from the usefulness to behavioral intention of using LiVE Unpad LMS. This research could be a reference research for LiVE Unpad LMS to improve its media as learning media for students in the future.
Keywords: Self-Efficacy, LiVE Unpad, E-Learning, COVID-19, 3-TUM Model

## PENDAHULUAN
Sejak  munculnya  pandemi  Virus  Corona (COVID-19),  berbagai  upaya  telah  dilakukan pemerintah untuk mengurangi angka penyebaran  dari  virus  COVID-19.  Dengan berbagai  formulasi  kebijakan  yang  telah dipersiapkan  pemerintah,  fokus  terbesar  dari permasalahan  ini  adalah  mengenai  bagaimana cara  agar  setiap  individu  tidak  bertemu  satu dengan  yang  lainnya  dikarenakan  penyebaran virus yang sangat cepat dan masif oleh karena itu  pemerintah  melarang  hadirnya  kerumunan di masyarakat. Adanya perbedaan situasi sosial di  masyarakat  tentu  saja  ini  berpengaruh kepada  proses-proses  aktivitas  masyarakat yang  sebelumnya  dilaksanakan  secara  tatap muka dan ini berpengaruh besar kepada dunia pendidikan dalam pelaksanaan aktivitas belajar-mengajar. Untuk mengatasi hal tersebut,  institusi  pendidikan  harus  memiliki
cara  lain  untuk  tetap  melaksanakan  aktivitas belajar-mengajar  walaupun  tidak  tatap  muka. Salah  satu  dari  pilihannya  adalah  dengan dilakukannya  pembelajaran  jarak  jauh  atau online  class menggunakan  metode e-learning agar  pendidikan  tidak  tertinggal  pada  masa pandemi COVID-19 (Aboagye, 2021).
E-learning menurut Raab, Ellis, & Abdon (2002)  adalah  sebagai  situasi  pembelajaran  di mana  instruktur  dan  pelajar  melaksanakan proses  belajar-mengajar  secara  terpisah  dari jarak,  waktu,  atau  keduanya.  Situasi  ini diharapkan  mampu  menjadi  cara  institusi pendidikan untuk melaksanakan proses belajar- mengajar  tanpa  terhalang  situasi  tatap  muka (konvensional). Dengan studi kasus Universitas Padjadjaran  (Unpad),  dapat  dikaji  bahwa mahasiswa  dalam  program  Tahap  Persiapan Bersama (TPB) menggunakan sarana Learning Management  System  (LMS) LiVE  Unpad  agar
kegiatan belajar-mengajar dapat berjalan secara optimal  dan  terintegrasi  di  bawah  naungan sistem  Unpad.  TPB  merupakan  sebuah rangkaian  program  Unpad  yang  diikuti  oleh mahasiswa  strata  sarjana  dan  sarjana  terapan pada  semester  pertama  perkuliahan  berbasis proyek dan pemberian nilai-nilai penting yang harus dimiliki oleh mahasiswa.

## E-learning dan Efektivitas Pembelajaran
Pembelajaran  dengan  metode e-learning memudahkan  pelajar  dan  pengajar  untuk mengadakan kegiatan belajar-mengajar dengan lebih leluasa dikarenakan metoda ini menggunakan  satu  sistem  yaitu  di  dalam jaringan  dengan  sarana  tertentu  yang  telah disepakati  sebelumnya.  Namun,  tetap  saja  ada kekurangan dari metode ini seperti tidak adanya social  presence ,  kesulitan  teknis,  dan  sarana pra-sarana  yang  belum  mumpuni  untuk digunakan  sebagai  metode  pembelajaran sehingga perlu adanya pengembangan- pengembangan  terkait  metode  pembelajaran daring melalui evaluasi-evaluasi ilmiah.
Secara umum,
Zaharias (2009)
menjelaskan  bahwa e-learning hadir  sebagai metode pembelajaran yang secara cepat muncul di  masyarakat  untuk  digunakan  pada  sebuah organisasi  atau  institusi.  Namun,  sangat disayangkan  banyak  program e-learning menghasilkan  hasil  yang  tidak  sebaik  metode tradisional  tatap  muka  sehingga e-learning membutuhkan  banyak  kajian  untuk  dapat dikembangkan sebagai suatu metode pembelajaran di masyarakat. Hal ini berimplikasi kepada bagaimana efektivitas dari pembelajaran  daring  dapat  tercapai  secara optimal. Noesgaard (2015) menyatakan bahwa keberhasilan metode e-learning dapat dijelaskan  dalam  beberapa  definisi  seperti sikap, self-efficacy , penggunaan produk, kepuasan,  dan  15  definisi  lainnya  terkait e- learning. Kajian-kajian ini yang penting untuk dianalisis  untuk  membuat  metode e-learning dapat  lebih  berkembang  untuk  digunakan (usefulness) .

## Faktor  yang  Memengaruhi  Pengembangan E-learning
Menurut  Liaw  &  Huang  (2007)  terdapat empat  faktor  yang  dapat  dipertimbangkan dalam  pengembangan  lingkungan e-learning yaitu  karakteristik  lingkungan,  kepuasan lingkungan, aktivitas pembelajaran, dan karakteristik  pelajar.  Keempat  faktor  ini
diyakini memiliki korelasi besar atas efektivitas pembelajaran  daring  sebagai  metode  belajar- mengajar  dan  juga  berdampak  kepada  minat pelajar.
Melihat  pada  model  penelitian  dari  Liaw (2008),  ada  dua  faktor  yang  memengaruhi perceived  satisfaction (rasa  kepuasan)  dan perceived  usefulness (rasa  kegunaan)  pada e- learning yaitu  karakteristik  pelajar  dan  faktor lingkungan. Salah satu bagian dari karakteristik pelajar adalah mengenai self-efficacy mengenai seberapa  besar  keyakinan  seseorang  untuk dapat  menyelesaikan  suatu  tugas  tertentu. Dilanjutkan  lagi  bahwa perceived  satisfaction dan perceived  usefulness akan  memengaruhi behavioral  intention terhadap e-learning . Behavioral  intention adalah  minat  atau  niatan seseorang  untuk  melakukan  sesuatu  atau interest pada  satu  hal  tertentu.  Dengan pemahaman  model  riset  Liaw,  ada  beberapa hubungan  dari  tingkat  keyakinan  seseorang untuk  melakukan  tugas  tertentu (self-efficacy) kepada  rasa  kepuasan (perceived  satisfaction) dan rasa kegunaan (perceived usefulness) pada konsep e-learning yang akhirnya memengaruhi behavioral intention seseorang.

## Teori pada Kajian E-learning
3-TUM  (3-Tier  Technology  Use  Model) dijelaskan oleh Liaw (2007) sebagai bagian dari pandangan  multidisipliner  yang  termasuk motivasi, Social  Cognitive  Theory  (SCT) , Theory Planned Behavior (TPB) , dan Technology  Acceptance  Model  (TAM) .  Teori- teori  ini  ada  untuk  menjelaskan  karakteristik individu  terhadap  teknologi  informasi  pada e- learning yang akhirnya dibagi menjadi 3 bagian yakni  bagian  pertama  tentang  karakteristik individu dan/atau kualitas sistem, bagian kedua tentang  afektif  dan/atau  kognitif,  dan  bagian terakhir tentang behavioral intention .

## Social Cognitive Theory (SCT)
SCT  adalah  sebuah  teori  psikologi  oleh Bandura  (1986)  yang  menjelaskan  bahwa perilaku  manusia  dapat  diprediksi  dan  dapat diubah.  Secara  singkat  teori  ini  menerangkan bahwa  interaksi  secara  terus  menerus  oleh manusia  dapat  menjadi  faktor  agar  wujud sebuah  perilaku  terlihat  secara  nyata.  Dengan pemaparan  ini,  SCT  dapat  digunakan  untuk menganalisis self-efficacy dan perceived satisfaction yang ada pada seorang individu.

## Theory Planned Behavior (TPB)
TPB adalah teori yang dapat menjelaskan bahwa  hadirnya  minat  atau  niat  manusia dijelaskan  dalam  tiga  konstruksi  yaitu  sikap norma  subjektif,  dan perceived  behavioral control .  Teori  ini  digunakan  untuk  membahas behavioral  intention mengenai  bagaimana kerangka konstruksi yang ada dapat menjelaskan  minat  atau  niat  manusia  dalam bertindak dan bersikap pada suatu hal.

## Technology Acceptance Model (TAM)
TAM  adalah  teori  yang  diciptakan  Davis (1989) untuk memberikan pemahaman mengenai  penerimaan  pengguna  teknologi dalam  menyelesaikan  sebuah  tugas.  Sebagai bagian  dari  teori  komunikasi,  TAM  adalah adaptasi  dari  teori  terdahulu  yaitu Theory  of Reasoned  Action  (TRA). Teori  ini  juga  hadir untuk menjelaskan perilaku pengguna teknologi dari batasan-batasan yang luas seperti contoh  penggunaan  teknologi  pada  bidang pendidikan,  ekonomi,  dan  juga  sosial.  Teori TAM  pada  penelitian  ini  bermaksud  untuk menjelaskan perceived usefulness sebagai rasa kegunaan yang digunakan pengguna teknologi di masyarakat.

## Hipotesis
Dari pemaparan yang ada dapat disimpulkan bahwa sistem pembelajaran daring harus  dijalankan  akibat  kebijakan  selama pandemi COVID-19 menciptakan situasi sosial baru dengan hadirnya distancing pada masyarakat. Dengan metode e-learning , institusi  pendidikan  dapat  menjalankan  proses belajar-mengajar  tanpa  harus  tatap  muka walaupun  banyak  keterbatasan-keterbatasan dibandingkan pembelajaran tatap muka (konvensional). Ada empat faktor yang mampu dipertimbangkan  dalam  pengembangan e- learning dan  ada 3-TUM yang  menjelaskan tentang teori-teori terkait penggunaan teknologi.
Dengan  ini  dapat  disimpulkan  beberapa hipotesis seperti:
H1: Self-efficacy akan memengaruhi Perceived Satisfaction H2: Self-efficacy akan memengaruhi Perceived Usefulness H3: Behavioral  Intention akan  dipengaruhi Perceived Satisfaction H4: Behavioral  Intention akan  dipengaruhi Perceived Usefulness

## METODE
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan fokus pada self-efficacy ,  rasa  kepuasan  menggunakan LMS,  rasa  kegunaan  menggunakan  LMS,  dan minat  individu  dalam  menggunakan  LMS sebagai  bagian  dari  proses  belajar  mengajar. Metode  ini  mengambil  data  dari  kuesioner, pendalaman literatur, dan analisis data melalui metode Structural Equation Modeling (SEM).

## Populasi
Populasi  merupakan  keseluruhan  objek penelitian  yang  dapat  terdiri  dari  manusia, benda, hewan, tumbuhan, gejala atau kejadian sebagai sumber data yang mempunyai ciri-ciri tertentu  dalam  penelitian.  Untuk  penelitian berjudul “Pengaruh Self-efficacy pada Penggunaan  Media  LiVE  Unpad  terhadap Minat  Belajar  pada  Masa  Pandemi  COVID- 19”,  penulis  menggunakan  populasi  dari mahasiswa Program Tahap Persiapan Bersama (TPB)  Mata  Kuliah  Bahasa  Indonesia  Strata Sarjana  dan  Sarjana  Terapan  Universitas Padjadjaran  Tahun  Ajaran  2021/2022.  Total seluruh  mahasiswa  yang  menjadi  populasi adalah 6.586 orang mahasiswa yang dibagi per kelompok  sebanyak  400  kelompok  dengan  isi 15-16  mahasiswa  berdasarkan  data  yang didapat dari tim pengurus TPB Unpad. Alasan dari pemilihan populasi ini adalah dikarenakan klaster  dari  populasi  ini  telah  menggunakan media  LiVE  Unpad  secara  penuh  dan  secara advance sebagai sarana e-learning untuk proses kegiatan  belajar  mengajar  dengan  indikator yang  telah  digunakannya  adalah  media pembelajaran  sebagai  interaksi  melalui  forum diskusi,  penugasan,  dan  pemberian  materi perkuliahan.  TPB  sendiri  merupakan  sebuah program pembekalan utama bagi mahasiswa di semester pertama yang diadakan di Universitas Padjadjaran  bagi  mahasiswa  program  sarjana dan  sarjana  terapan  agar  lebih  mempermudah adaptasi di dalam studi perguruan tinggi.

## Ukuran dan Teknik Sampling
Sampel  merupakan  suatu  kelompok  yang dipilih  dari  populasi  yang  besar  dan  harus mewakili populasi. Sampel adalah bagian dari sejumlah  populasi  dari  penelitian  yang dilakukan  sehingga  penelitian  yang  dilakukan dapat  digeneralisasikan.  Sampel  yang  dipilih juga  merupakan  sumber  yang  memenuhi representatif  dari  seluruh  sifat-sifat  populasi, sampel  tersebut  secara  proporsional  dapat
mewakili keadaan sebenarnya dari keseluruhan populasi yang dijadikan sumber data penelitian. Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah dengan  menggunakan  sampel  minimal  dari SEM (Structural  Equation  Modeling) untuk mempermudah  pengambilan  keputusan  dalam pengolahan  data  penelitian.  Menurut  jurnal yang  ditulis  oleh  Sarwono  (2010)  dinyatakan bahwa  pemilihan  ukuran  sample  sebaiknya berada pada angka 200-400. Pemilihan ini juga didasarkan  dengan  tingkat  error  sebesar  5% untuk  dapat  diproses  sebagai  data  yang  layak diuji.  Jurnal  ini  juga  menyatakan  bahwa seharusnya  ada  10-15  variabel  yang  akan diujikan  untuk  mencapai  sebuah  penelitian yang  holistik  menggunakan  metode  SEM. Secara  spesifik  untuk  berada  dalam  penelitian SEM,  Hair  et  al  (2011)  menyatakan  bahwa ukuran  sampel  minimal  adalah  sebanyak indikator dikalikan 10. Sehingga merujuk pada jurnal  tersebut,  penelitian  ini  memiliki  23 indikator sehingga 23 x 10 = 230 adalah sebuah ukuran sampel minimal untuk diujikan dengan metode  SEM.  Pemilihan  metode  sampling  ini adalah  untuk  lebih  membuat  pengolahan  data semakin akurat berdasarkan aplikasi pengujian SEM.  Teknik  sampling  yang  digunakan  ini yaitu Probability Sampling . Menurut Sugiyono (2015) Probability  Sampling adalah  teknik pengambilan sampel yang memberikan peluang atau  kesempatan  yang  sama  bagi  setiap  unsur atau  anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi sampel. Penelitian ini akan menggunakan salah satu  metode  dari probability  sampling yaitu simple  random  sampling. Pada  buku  yang ditulis  Sugiyono  dinyatakan  bahwa  teknik sampling  ini  diartikan  sebagai  pengambilan data sampel dengan diambilnya sampel secara acak  dari  populasi  yang  memenuhi  syarat penelitian  dan  setiap  populasi  ini  memiliki potensi yang sama untuk dapat terpilih sebagai sampel penelitian.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  adalah  teknik atau  metode  yang  dapat  digunakan  peneliti untuk mengumpulkan data (Kriyantono, 2012). Metode  pengumpulan  data  yang  peneliti lakukan  adalah  metode  memperoleh  data mentah.  Data  asli  adalah  data  yang  diperoleh langsung  dari  lokasi  penelitian  atau  sumber data pertama dari objek penelitian.
Teknik  pengumpulan  data  primer  yang digunakan dalam penelitian ini akan menerapkan  penggunaan  kuesioner online
berupa  Google  Form.  Kuesioner  adalah serangkaian pertanyaan tertulis yang digunakan untuk mengumpulkan informasi dari responden berupa laporan tentang diri mereka sendiri atau apa  yang  mereka  ketahui  (Arikunto,  2006). Mekanisme  penyebaran  kuesioner  dalam penelitian  ini  adalah  dengan  mentransfer pertanyaan-pertanyaan  dalam  kuesioner  yang dirancang  ke  Google  Forms  sebagai  sarana pengambilan  data  dari  responden.  Kuesioner yang  telah  disusun  akan  dibagikan  melalui platform surat  elektronik  dan  pengumuman  di LMS  LiVE  Unpad  secara  daring  kepada mahasiswa Program TPB Mata Kuliah Bahasa Indonesia  Universitas  Padjadjaran  sehingga agar  selanjutnya  dapat  berlanjut  pada  proses pengolahan data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Hasil  penelitian  ini  diperoleh  dari pengambilan  data  berupa Google  Forms yang berisi 23 pernyataan mengenai topik penggunaan  LiVE  Unpad  oleh  Mahasiswa Program  TPB  Unpad  Mata  Kuliah  Bahasa Indonesia  tahun  2021.  Data  yang  terkumpul sebanyak  1.218  data  yang  dimulai  pada  16 Oktober  2021  hingga  6  November  2021  dan data  diolah  menggunakan  SmartPLS  untuk mengukur hasil penelitian secara ilmiah.
Tabel 1. Profil Responden
Kriteria Total Persentase Pengguna LiVE Unpad 1.218 100% Jenis Kelamin Laki-laki 320 73.7% Perempuan 898 26.3% Usia 17-20 Tahun 1.210 99.3% 21-24 Tahun 8 0.7% > 24 Tahun 0 0% Pekerjaan Kuliah 1.169 96% Kuliah dan bekerja 49 4% Alat untuk Mengikuti Pembelajaran Daring Laptop 981 80.5% Handphone 196 16% Komputer 35 2.9% Tablet 7 0.6% Sumber: Data Penelitian

## Uji  Kecocokan  Model  Pengukuran  (Outer Model)
Pengujian  penelitian  ini  menggunakan aplikasi SmartPLS untuk mengolah setiap data responden  ke  dalam  tabel  validitas  dan
reliabilitas.  Perhitungan  yang  dilakukan  diuji agar  valid  dan  dapat  digunakan  sebagai  data penelitian yang sah dalam mengukur penggunaan  LiVE  Unpad  oleh  Mahasiswa Program  TPB  Mata  Kuliah  Bahasa  Indonesia tahun  2021.  Pengukuran  juga  menggunakan konsep  uji  validitas  berupa  konvergensi  dan diskriminasi.  Variabel  yang  digunakan  adalah variabel  X  sebagai  Self-Efficacy  (SE),  Z1 sebagai Perceived Satisfaction (PS), Z2 sebagai Perceived  Usefulness  (PU),  dan  Y  sebagai Behavioral Intention (BI).
Tabel 2. Hasil Pemeriksaan Outer Model
Item LF CA CR AVE SE X7 X8 X9 0.917 0.914 0.908 0.900  0.937  0.833 PS Z1.1 Z1.2 Z1.3 Z1.4 Z1.6 0.824 0.843 0.744 0.753 0.828 0.858  0.898  0.639 PU  Z2.2 Z2.3 Z2.6 Z2.7 Z2.10 Z2.11 Z2.12 Z2.13 Z2.14 0.831 0.762 0.775 0.802 0.73 0.761 0.811 0.71 0.705 0.912  0.927  0.588 BI Y1 Y2 Y3 Y4 Y7 Y8 0.85 0.841 0.788 0.716 0.782 0.766 0.881  0.910  0.627
Keterangan: LF: Loading Factor CA: Cronbach’s Alpha CR: Composite Reliability AVE: Average of Varian Extracted
Gambar 1. Hasil Model Penelitian
Hasil  dari  uji  reliabilitas  didapatkan melalui  evaluasi  Cronbach’s  Alpha  dan Composite  Reliability  dengan  mengacu  pada Tabel 2. Nilai Cronbach’s Alpha dari penelitian ini  teruji  ada  pada  kisaran  0.88  hingga  0.91. Lalu  angka  untuk  Composite  Reliability penelitian  ini  ada  pada  kisaran  0.89  hingga 0.93.  Menurut  Hair  et  al  (2014),  nilai  yang berkisar dari 0.6-0.8 merepresentasikan reliabilitas penelitian yang baik serta konsisten untuk  digunakan  sebagai  alat  ukur  variabel- variabel penelitian.
Uji  validitas  konvergen  dapat  diukur  melalui hasil  nilai  internal  variabel  penelitian  yang mengindikasikan  hubungan  antar-variabel. Penilaian ini dilihat dari bagaimana konsistensi dari  Loading  Factors  dan  Average  Variance Extracted (AVE) dapat memenuhi standar dari validitas  penelitian.  Pada penelitian  ini,  angka Loading Factors ada pada kisaran 0.70 hingga 0.91  dan  nilai  Average  Variance  Extracted (AVE)  penelitian  ini  ada  pada  kisaran  0.58 hingga 0.83. Kembali merujuk pada Hair et al (2014),  nilai  validitas  yang  dapat  dijadikan standar  penelitian  adalah  jika  angka  Loading Factors ada di atas angka 0.7 dan nilai Average Variance Extracted (AVE) ada di atas angka 0.5 untuk  dijadikan  standar  validitas.  Dengan mengacu  pada  rujukan,  penelitian  ini  telah dinyatakan memiliki konsep yang valid.
Tabel 3. Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)
Keterangan: LF: Loading Factor CA: Cronbach’s Alpha CR: Composite Reliability AVE: Average of Varian Extracted
Uji  validitas  diskriminan  diukur  dengan melihat  korelasi  hubungan  antar-variabel. Merujuk  pada  Ghozali  dan  Latan  (2015) dinyatakan  bahwa  variabel-variabel  yang  ada dalam  sebuah  penelitian  dapat  diukur  secara sah  menggunakan  konstruksi  masing-masing pengukuran yang beragam dan juga seharusnya pengukur-pengukur  yang  ada  tidak  memiliki korelasi  yang  tinggi  karena  memiliki  fondasi pengukurannya tersendiri.  Menurut Henseler et
*BI
**PS ***PU ****SE BI PS 0.703 PU 0.753 0.825 SE 0.592 0.686 0.615
al  (2014),  pengujian  HTMT  harus  terdapat  di bawah angka 0,9 untuk memastikan reflektivitas  dari  antara  variabel-variabel penelitian. Dengan rujukan tersebut, penelitian ini  telah  dapat  disimpulkan  melalui  Tabel  3 bahwa  nilai  HTMT  yang  lebih  kecil  daripada nilai HTMT variabel itu sendiri  jika dibandingkan dengan variabel lainnya.
Kesimpulan  dari  hasil  ini  adalah  bahwa penelitian  ini  sudah  lolos  uji  reliabilitas  dan validitas  serta  dapat  dilanjutkan  pada  tahap selanjutnya  yaitu  mengenai  evaluasi  model struktural (Inner model) .

## Uji  Kecocokan  Model  Struktural  (Inner Model)
Uji dari kecocokan model penelitian ini adalah sebagai  alat  ukur  penilaian  nilai  dari  antar- variabel. Dengan penggunaan 500 bootstrap di SmartPLS  dari  1.218  responden,  dapat  dibagi menjadi  beberapa  analisa  seperti  kolinearitas, koefisien jalur, dan model fit penelitian.
Tabel 4. Statistik Kolinearitas Items *BI **PS ***PU ****SE BI PS 2.187 PU 2.187 SE 1.000 1.000 Keterangan: *BI: Behavioral Intention
**PS: Perceived Satisfaction ***PU: Perceived Usefulness ****SE: Self-Efficacy
Kolinearitas  penelitian  dapat  dilihat  dari statistik kolinearitas Variance Inflation Factor (VIF) yang terdapat pada Tabel 4. Penelitian ini memiliki  VIF  pada  angka  1.00  hingga  2.18. Merujuk  pada  Hair  et  al,  penelitian  yang memiliki  angka  statistik  VIF  di  bawah  5.00 dinyatakan bahwa penelitian ini tidak memiliki masalah  pada  multikolinearitas  sebagai  alat pengukuran variabel.
Tabel 5. Koefisien Jalur Hipotesis β T Ps Keputusan H1 0.604 26.66 0 Diterima H2 0.564 20.689 0 Diterima H3 0.254 7.345 0 Diterima H4 0.5 14.069 0 Diterima Keterangan:
BI: Behavioral Intention PS: Perceived Satisfaction PU: Perceived Usefulness SE: Self-Efficacy
Koefisien  jalur  yang  ada  pada  penelitian ini  adalah  untuk  menentukan  keputusan hipotesis  yang  telah  dirancang  sebelumnya untuk diuji coba dengan hasil pengolahan data melalui  SmartPLS.  Dengan  merujuk  pada Tabel  5,  dapat  terlihat  bahwa  setiap  hipotesis penelitian  diterima  karena  memenuhi  syarat sebagaimana  nilai T-Values lebih  besar  dari angka 0.05 dan nilai P-Values lebih kecil dari angka 0,05.
Analisis terakhir adalah untuk melihat evaluasi dari model  fit penelitian. Model  fit penelitian dapat  dilihat  dari  bagaimana  nilai R-Square (R 2 ) dan F-Square  (F 2 ) penelitian  memiliki standar  nilai  yang  signifikan  pada  setiap variabelnya. Menurut Hair et al, nilai R 2 sebagai alat  ukur  signifikansi  yang  memiliki  angka  di atas  0.75  dinilai  sangat  signifikan,  nilai  0.50 dinilai  sedang,  dan  nilai  0.25  dinilai  tidak signifikan.  Sedangkan F 2 sebagai  alat  ukur substansi  korelasi  keterkaitan  antar-variabel dilihat  bahwa  jika  nilainya  sebesar  0.35  maka memiliki  substansi  yang  tinggi,  nilai  0,15 memiliki substansi yang sedang, dan nilai 0,02 memiliki substansi nilai yang rendah dari antar- variabel.
Tabel 6. Hasil R 2
Keterangan: *BI: Behavioral Intention **PS: Perceived Satisfaction ***PU: Perceived Usefulness
Dengan melihat hasil dari R 2 penelitian ini maka  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai  BI memiliki  signifikansi  sebesar  50%  dari  antara variabel  PS  dan  PU.  Lalu  nilai  PS  memiliki signifikansi  36%  dari  antara  variabel  BI  dan PU.  Terakhir  adalah  nilai  PU  yang  memiliki signifikansi sebesar 31% dari antara variabel BI dan PS. Jika mengacu pada rujukan Hair et al, nilai signifikansi penelitian ini ada pada rentang signifikan  sedang  dengan  nilai  prediktif normal.
Items R 2 R 2 Adjuster *BI 0.501 0.501 **PS 0.365 0.364 ***PU 0.318 0.318
Tabel 7. Hasil F 2 Effect Size
*BI **PS ***PU ****SE BI PS 0.059 PU  0.230 SE 0.574 0.466 Keterangan: *BI: Behavioral Intention **PS: Perceived Satisfaction ***PU: Perceived Usefulness
****SE: Self-Efficacy
Untuk  melihat  pengaruh  antar-variabel pada F 2 penelitian ini dapat dijabarkan dengan nilai PS pada BI di angka 0.059, PU pada BI di angka 0.230, SE pada PS di angka 0.574, dan SE  pada  PU  di  angka  0.466.  Dengan merujuk pada Hair et al, maka rentang pengaruh secara substansi  antar-variabel  penelitian  ini  ada  di rentang  sedang  dalam  setiap  hubungan  antar- variabel.

## Pembahasan
Pemaparan  hasil  dari  penelitian  adalah untuk  membuktikan  bagaimana  variabel- variabel  yang  ada  saling  berkaitan.  Topik penelitian  ini  adalah  untuk  menunjukan bagaimana self-efficacy mampu  memengaruhi niat mahasiswa untuk mengikuti pembelajaran daring dengan variabel kegunaan dan kepuasan media  daring  LiVE  Unpad.  Dengan  melihat pada  Tabel  5  mengenai  koefisien  jalur, penelitian  ini  memiliki  seluruh  hipotesis  yang diterima  karena  nilai  dari  seluruh P-Value (P) dari hipotesis bernilai di bawah 0.05 dan nilai T-Value (T)  di  atas  0.05  yang  menunjukan bahwa penelitian ini memiliki pengaruh antar- variabelnya.  Seperti  pada  H1,  nilai  P=0  dan nilai T=26,66. Lalu pada H2 dengan nilai P=0 dan  nilai  T=20.689.  Selanjutnya  adalah  H3 yang  memiliki  nilai  P=0  dan  nilai  T=2.345. Terakhir  adalah  H4  yang  memiliki  nilai  P=0 dan  T=14.069.  Dengan  pernyataan-pernyataan ini  dapat  disimpulkan  adanya  pengaruh  antar variabel  yang  memiliki  nilai  signifikansinya masing-masing.
Pembahasan  berikutnya  adalah  mengenai pengaruh  antar-variabel  sebagai  jawaban  dari penelitian ini adalah dengan melihat bagaimana self-efficacy (X) dapat memengaruhi minat atau niatan  mahasiswa  (Y)  melalui  indikator  rasa kepuasan  (Z1)  dan  rasa  kegunaan  (Z2).  Hasil akhir  berupa output niat  belajar  mahasiswa
diakibatkan rasa kepuasan dan kegunaan dapat tergolong  pada  rentang  sedang.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai R 2 yang  didapatkan sebesar 0.50. Ada juga temuan berupa seberapa kuat  pengaruh  hipotesis  jika  dibandingkan dengan  hipotesis  lainnya  dalam  penelitian  ini. Seperti  signifikansi  hipotesis  didapat  dari  H1 yaitu self-efficacy terhadap  rasa  kepuasan karena  memiliki  nilai  β  terbesar  yaitu  0.604 dilanjutkan  dengan  H2  dengan  nilai  β  sebesar 0.564  dan  H4  dengan  nilai  β  sebesar  0.500. Terakhir  adalah  H3  yaitu  hubungan  rasa kepuasan  terhadap  niat  belajar  yang  memiliki posisi paling rendah dalam nilai β dengan angka 0.254 tetap dinilai memiliki pengaruh walaupun tingkatannya rendah.
Melalui  proses  pemaparan  sebelumnya, dapat  dikatakan  bahwa  pengaruh  terbesar terdapat dari bagaimana self-efficacy (X) dalam media e-learning LiVE Unpad dinilai signifikan berpengaruh terhadap rasa kepuasan mahasiswa dalam menggunakan LMS tersebut. Merujuk  pada  jurnal  yang  ditulis  oleh  Prifti (2020), self-efficacy individu dinyatakan terdiri dari beberapa faktor seperti konten, aksesibilitas,  dan  pemikiran  kritis  untuk selanjutnya dapat menjadi sebuah rasa percaya diri  individu  dalam  bidang  tertentu  yang  akan berpengaruh  pada  rasa  kepuasan  individu tersebut.  Untuk  temuan  berikutnya  dapat disimpulkan  juga  bahwa  pengaruh  hadirnya niatan  mahasiswa  dalam  menggunakan  LMS LiVE Unpad didapatkan secara signifikan dari rasa kegunaan LMS tersebut dalam membantu mahasiswa  dalam  mengikuti  proses  belajar mengajar. Dalam memahami bagaimana mahasiswa menggunakan LMS ini juga secara relevan  tercantum  pada  bagian  pernyataan- pernyataan  dan  korelasi  antara  variabel  untuk secara  relevan  diujikan  sebagai  penelitian media e-learning . Walaupun ternyata tingkatan dari  rasa  kepuasan  penggunaan  LMS  lebih rendah dari rasa kegunaan LMS tersebut dalam pengaruhnya pada niatan mahasiswa, tetap saja memiliki  unsur  penting  dalam  bagaimana mahasiswa  memiliki  niatan  dari  kondisi  dan situasi internal.

## PENUTUP
Dalam situasi pandemi COVID-19, banyak  perubahan  yang  terjadi  seperti  proses belajar  mengajar  yang  terjadi  di  Indonesia. Dengan  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan bahwa perubahan situasi dan kondisi memberikan  pola  pembelajaran  baru  yaitu
menggunakan e-learning melalui LMS. Pembelajaran  dengan  metode  ini  dapat berpengaruh juga terhadap bagaimana sifat rasa kepercayaan  diri  dengan  menggunakan  LMS yang  ada  dengan  minat  belajar  yang  dihadapi mahasiswa  karena  beberapa  faktor  seperti kepuasan  dalam  penggunaan  LMS  dan  juga rasa  kegunaan  terhadap  LMS  tersebut  untuk menunjang  proses  belajar  mengajar.  Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa temuan paling signifikan dari penggunaan  LMS  LiVE Unpad di masa pandemi ini adalah bagaimana rasa kepercayaan diri mahasiswa dapat menjadi faktor untuk menentukan kepuasan mahasiswa dalam  mengikuti  proses  belajar  mengajar menggunakan  LMS.  Lalu  temuan  signifikan lainnya  adalah  mengenai  bagaimana  rasa kegunaan  dari  LMS  LiVE  Unpad  sangat berpengaruh terhadap bagaimana minat belajar mahasiswa  Unpad  Program  TPB  Mata  Kuliah Bahasa Indonesia dalam menyelesaikan tugas, pemberian materi, dan ujian melalui LMS LiVE Unpad.  Rasa  kepercayaan  diri  dengan  rasa kegunaan dari LMS LiVE Unpad dinilai sedang dan  dari  data  Tim  TPB  Unpad  dapat disimpulkan  bahwa  penggunaan  LiVE  Unpad belum secara maksimal digunakan secara rutin dalam proses belajar mengajar. Diharapkannya dengan ada LMS LiVE Unpad, mahasiswa serta pengajar  dapat menggunakan  LMS  yang telah tersedia dengan maksimal dan rutin agar terjadi sebuah  internalisasi  sistem  belajar  mengajar yang  terintegrasi  yaitu  dengan  LMS  LiVE Unpad.
Penelitian  ini  juga  masih  sangat  terbatas untuk  mengetahui  faktor  di  balik  kepercayaan diri  mahasiswa  serta  banyak  faktor  lainnya seperti  aksesibilitas  internet,  aksesibilitas gawai, kemampuan pengajar, dan faktor-faktor lainnya  untuk  dapat  lebih  jauh  diteliti  sebagai bahan  evaluasi  penyempurnaan  LMS  LiVE Unpad kedepannya. Dengan melihat perkembangan situasi COVID-19, penggunaan LMS  LiVE  Unpad  terlihat  masih  cukup signifikan  untuk  digunakan  sebagai  metode pembelajaran  daring  di  Unpad  dan  nantinya sebagai metode pembelajaran blended learning .

## DAFTAR PUSTAKA
Aboagye, E., Yawson, J. A., & Appiah, K. N. (2020).  COVID-19  and  E-learning:  The challenges of students in tertiary institutions.  Social  Education  Research, 109–115
Arikunto, Suharsimi. (2002). Metode
Penelitian  Suatu  pendekatan  Proposal. Jakarta: Rineka Cipta.
Aung,  T.  N.,  &  Khaing,  S.  S.  (2015).
Challenges of implementing e-learning in developing countries: A review. Advances in  Intelligent  Systems  and  Computing, 405–411.
Bergstrand,  K.,  &  Savage,  S.  V.  (2013).  The Chalkboard Versus the Avatar: Comparing the  Effectiveness  of  Online  and  Inclass Courses. American Sociological Association .
Bernard,  R.  M.,  P.  C.  Abrami,  Y.  Lou,  E. Borokhovski,  A. Wade,  L.  Wozney,  P.A. Wallet,  M.  Fiset,  and  B.  Huang.  2004. How  does  distance  education  compare with  classroom  instruction?  A  meta- analysis of the empirical literature. Review of Educational Research 74 (3):379–439.
Butnaru, G. I., Niță, V., Anichiti, A., & Brînză,
G.  (2021).  The  Effectiveness  of  Online Education during Covid 19 Pandemic—A Comparative Analysis between the Perceptions  of  Academic  Students  and High School Students from Romania. Sustainability , 13 (9), 5311. MDPI AG.
Catro,M.D.B.,  &  Tumibay,G.M.  (2019).A literature  review:  efficacy  of  online learning  courses  for  higher  education institution using meta-analysis.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989).  User  acceptance  of  Computer technology:  A  comparison  of  two theoretical models. Management Science, 35(8), 982–1003.
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2015).  Partial  Least Squares  :  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi Menggunakan  Program  SmartPLS  3.0. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hair,  J.  F.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M. (2011).  PLS-SEM:  Indeed a  silver  bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–152.
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M.,  Hopkins, L., & G. Kuppelwieser,  V.  (2014).  Partial  least  2s structural equation modeling (PLS-SEM). European  Business  Review,  26(2),  106– 121.
Hendriyana, A. (2021, September 8).
Didampingi 400 mentor, 6.315 Mahasiswa
Baru UNPAD IKUTI program TPB-OKK. Universitas Padjadjaran.
Henseler,  J.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.
(2014).  A  new  criterion  for  assessing discriminant  validity  in  variance-based structural  equation  modeling. Journal  of the Academy of Marketing Science , 43 (1), 115–135.
Kriyantono,  Rachmat.  (2012).  Teknik  Praktik Riset  Komunikasi.  Jakarta:  Kencana Penada Media Group.
Lam,  T.,  &  Hsu,  C.  H.  C.  (2006).  Predicting behavioral  intention  of  choosing  a  travel destination. Tourism Management, 27(4), 589–599.
Liaw, S.-S. (2007). Computers and the internet as a job assisted Tool: Based on the three- tier  use  model  approach.  Computers  in Human Behavior, 23(1), 399–414.
Liaw,  S.-S.  (2008).  Investigating  students’ Perceived Satisfaction, behavioral intention, and effectiveness of e-learning:
A  case  study  of  the  blackboard  system. Computers & Education, 51(2), 864–873. Nguyen, T. (2015). The effectiveness of online learning: Beyond no significant difference and  future  horizons. MERLOT  Journal  of Online  Learning  and  Teaching , 11 (2), 309-319.
Noesgaard, S. S., & Ørngreen, R. (2015). The
Effectiveness of E-Learning: An Explorative and Integrative Review of the Definitions,  Methodologies  and  Factors that  Promote  e-Learning  Effectiveness  .
The  Electronic  Journal  of  e-Learning, 13(4), 278–290.
Prifti,  R.  (2020).  Self–efficacy  and  student satisfaction  in  the  context  of  blended learning  courses.  Open  Learning:  The Journal of Open, Distance and e-Learning, 1–15.
Sarwono, J. (2010). Pengertian Dasar Structural Equation  Modeling  (SEM).  Jurnal  Ilmiah Manajemen Bisnis, 10 (3), 173–182. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif,
Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung  :  Alfaβ, CV.
Vertino,  K.,  (September  30,  2014)  "Effective Interpersonal Communication: A Practical Guide  to  Improve  Your  Life"  OJIN:  The Online  Journal  of  Issues  in  Nursing  Vol. 19, No. 3, Manuscript 1.
Wu,  J.-H.,  Tennyson,  R.  D.,  &  Hsia,  T.-L. (2010). A study of student satisfaction in a blended  e-learning  system  environment. Computers & Education, 55(1), 155–164. Yulia,  H.  (2020).  Online  Learning  to  Prevent the  Spread  of  Pandemic  Corona  Virus. ETERNAL  (English  Teaching  Journal) ,
48-56.
Zaharias,  P.  Poylymenakou,  A.  (2009). Developing a usability evaluation method for e-learning applications: Beyond functional  usability.  International  Journal of  Human-Computer  Interaction,  25(1), 75–98. Zhang,  D.  2005.  Interactive  multimedia-based e-learning:  A  study  of  effectiveness. American  Journal  of  Distance  Education 19 (3):149–62