## Identifikasi daerah rawan tanah longsor menggunakan metode geolistrik di desa Karangtengah kecamatan Imogiri kabupaten Bantul
Phisca Maulana Zaky Ichsany, Denny Darmawan* Program Studi Fisika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta Jl. Colombo No.1 Karangmalang Yogyakarta 55281 *e-mail:darmawan@uny.ac.id
Abstrak – Tujuan penelitian ini adalah mengetahui nilai resistivitas lapisan tanah dan struktur bawah permukaan di daerah rawan tanah longsor. Penelitian ini menggunakan metode geolistrik konfigurasi dipole-dipole di daerah rawan  tanah  longsor  Desa  Karangtengah,  Kecamatan  Imogiri,  Kabupaten  Bantul  dengan  koordinat  daerah penelitian  7,9430°  LS  sampai  7,9401°  LS  dan  110,3962°  BT  sampai  110,3939°  BT.  Pengambilan  data menggunakan resistivitymeter merek  Syscal.  Panjang  setiap lintasan  yaitu 200  m dengan jarak antar  elektroda adalah 10 m. Struktur bawah permukaan daerah penelitian terdiri dari material lempung dengan nilai resistivitas 3,39  Ωm  -  58,3  Ωm  dan  material  batu  pasir  dengan  nilai  resistivitas  58,4  Ωm  -  319,89  Ωm.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  material  lempung  mendominasi  daerah  tersebut,  sehingga  ketika  terjadi  hujan  dengan intensitas  tinggi  dapat  berpotensi  longsor  karena  kemiringan  lereng  lebih  dari  40°.  Bidang  gelincir  daerah penelitian belum terlihat hingga kedalaman 21,8 m, sehingga diperkirakan bidang gelincir berada di kedalaman lebih dari 21,8 m.
Kata kunci: tanah longsor, bidang gelincir, metode geolistrik
Abstract  – The  purpose  of  this  research  was  to  determine  the  resistivity  value  of  soil  layer  and  subsurface structures in a landslide prone area. This research used geoelectrical method with dipole-dipole configuration in  landslide  prone  area  of  Karangtengah  Village,  Imogiri  Subdistrict,  Bantul  Regency  with  coordinates  of 7.9430° S to 7.9401° S and 110.3962° E to 110.3939° E. The data were acquired using a Syscal resistivitymeter. The length of each track was 200 m with distance between electrodes is 10 m. The subsurface structure of the research area consists of clay material with resistivity values of 3.39 Ωm - 58.3 Ωm and sandstone material with resistivity values of 58.4  Ωm - 319.89 Ωm. Based on the results, it is shown  that clay  material  dominates the area, so when there is a high-intensity rain, it can trigger landslides because the slope is more than 40°. The slip plane of the research area has not been found until a depth of 21.8 m, so it is estimated that the slip plane is at a depth of more than 21.8 m.
Key words: landslide, slip plane, geoelectrical method

## PENDAHULUAN
Indonesia  berada  pada  garis  khatulistiwa, sehingga  Indonesia  memiliki  iklim  tropis. Dampak  dari  iklim  tropis  di  Indonesia  adalah terdapat  dua  musim  yaitu  musim  hujan  dan musim  kemarau  [1].  Pada  musim  hujan, Indonesia mengalami bencana tanah longsor dan banjir  sedangkan  musim  kemarau  mengalami kekeringan dan kebakaran hutan. Tanah longsor dapat terjadi karena adanya faktor dari alam dan manusia.  Faktor  alam  yang  menjadi  penyebab terjadinya  tanah  longsor  yaitu  ketebalan  tanah, lerengnya  curam,  hujan  deras  dan  gempa  bumi [2].  Faktor  manusia  yang  menyebabkan  tanah longsor  yaitu  penebangan  hutan  sehingga menyebabkan  tanah  mudah  bergerak  dan penggalian  tambang.  Akibat  yang  ditimbulkan dari  tanah  longsor  yaitu  korban  jiwa,  harta,
rusaknya  bangunan  warga  dan  rusaknya  akses jalan warga [3].
Kabupaten  Bantul  merupakan  salah  satu daerah  yang  sering  mengalami  bencana  alam, karena di Bantul terdapat perbukitan yang rawan terjadi  tanah  longsor,  seperti  daerah  Imogiri, Dlingo,  Piyungan,  dan  Pleret.  Berdasarkan kejadian  bencana  alam  di  Kabupaten  Bantul tahun 2016-2020 (Tabel 1), bencana yang sering terjadi  di  Kabupaten  Bantul  adalah  tanah longsor.  Berdasarkan  peta  kerawanan  tanah longsor  Kabupaten  Bantul  2019  (Gambar  1), Kecamatan  Imogiri,  Pleret,  Dlingo,  dan Piyungan  merupakan  daerah  yang  rawan mengalami  tanah  longsor  di  Kabupaten  Bantul. Dalam  peta  tersebut,  daerah  penelitian  yang berada  di  Desa  Karangtengah,  Kecamatan
Imogiri  termasuk  dalam  daerah  rawan  bencana tanah longsor di Kabupaten Bantul.
Tabel  1. Kejadian  Bencana  Alam  di  Kabupaten Bantul periode tahun 2016-2020 [4]
Tahun Gempa Bumi Tanah Longsor Banjir 2016 11 77 22 2017 27 319 20 2018 97 23 0 2019 79 176 8 2020 13 85 0
Berdasarkan  data  jumlah  tanah  longsor  di Kabupaten Bantul tahun 2012-2019, Kecamatan Imogiri  merupakan  salah  satu  daerah  yang sering  mengalami  tanah  longsor.  Pada  tahun 2013  sampai  dengan  2019,  Kecamatan  Imogiri mengalami  kejadian  tanah  longsor  dengan jumlah kejadian tertinggi pada tahun 2017 yaitu dengan  jumlah  kejadian  sebanyak  79  kejadian tanah  longsor  [6].  Kecamatan  Imogiri  memiliki topografi  perbukitan  dan  dataran  rendah. Perbukitan  berada  di  Desa  Karangtengah,  Desa Sriharjo,  Desa  Selopamioro,  Desa  Girirejo,  dan Desa  Wukirsari  [7].  Pada  tahun  2017,  di Kecamatan Imogiri terdapat bencana alam tanah longsor  dimana  salah  satunya  terjadi  di  Desa Karangtengah [8]. Desa Karangtengah merupakan  salah  satu  desa  yang  rawan  longsor di  Kecamatan Imogiri  karena  terdapat perbukitan  yang  berbatasan  langsung  dengan Kecamatan Dlingo (Gambar 2).
Gambar  1. Peta  Kerawanan  Tanah  Longsor Kabupaten Bantul 2019 [5]
Gambar 2. Tanah Longsor di Desa Karangtengah [8]
Berdasarkan  kondisi  di  Desa  Karangtengah, untuk keperluan mitigasi bencana tanah longsor, maka  dilakukan  analisis  struktur  bawah permukaan  menggunakan  metode  geolistrik. Penelitian  dilakukan  dengan  menentukan struktur  bawah  permukaan  tanah  berdasarkan nilai  resistivitas  batuan.  Nilai  resistivitas  yang rendah  menunjukkan  bahwa  batuan  tersebut banyak  menyimpan  air  sehingga  dapat  menjadi material  longsor,  sedangkan  batuan  yang memiliki nilai resistivitas tinggi menjadi bidang gelincir  longsor.  Bidang  gelincir  merupakan bidang  yang  memiliki  sifat  menahan  air  dan bersifat padat sehingga memungkinkan tanah di atasnya dapat bergerak [9].

## METODE PENELITIAN
Metode geolistrik merupakan salah satu metode geofisika  untuk  mengetahui  struktur  bawah permukaan  bumi  dengan  mempelajari  sifat aliran  listrik  batuan  [10].  Penelitian  ini menggunakan metode geolistrik dengan konfigurasi dipole-dipole .  Konfigurasi dipole- dipole dipilih  karena  konfigurasi  ini  memiliki keunggulan dalam pemetaan daerah rawan tanah longsor berdasarkan nilai resistivitas batuan [11- 21].  Pengambilan  data  dilakukan  di  lintasan yang sudah disurvei, yang terdiri dari 4 lintasan, yaitu lintasan yang sejajar lereng bukit sebanyak 3  lintasan  dan  lintasan  yang  tegak  lurus  lereng bukit  sebanyak  1  lintasan.  Panjang  setiap lintasan  yaitu  200  m  dengan  jarak  antar elektroda  arus  yaitu  10  m  dan  jarak  antar elektroda  potensial  yaitu  10  m  sehingga didapatkan datum  point sebanyak  116. Perbesaran  jarak  ( 𝑛 )  antara  elektroda  arus  ( 𝑐2 ) dan  elektroda  potensial  ( 𝑝1 )  diperbesar  dari 𝑛 = 1  sampai  dengan 𝑛 = 8.  Pengambilan  data dimulai  dengan  membentangkan  kabel  sesuai
dengan lintasan yang sudah terpasang elektroda dengan spasi 10 meter. Proses selanjutnya yaitu pengukuran  arus  listrik  ( 𝐼 )  bersumber  dari  aki yang  diinjeksikan  menggunakan  elektroda  ke tanah, dan pengukuran beda potensial ( ∆𝑉 ). Alat yang digunakan untuk mengukur arus listrik ( 𝐼 ) dan  beda  potensial  ( ∆𝑉 )  yaitu resistivitymeter merek Syscal. Resistivitymeter
akan
menampilkan nilai 𝐼 dan ∆𝑉 pada layar monitor. Selain  itu  juga  digunakan  GPS  untuk mengetahui  titik  koordinat  ( longitude dan latitude ) dari elektroda .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengukuran  dan  analisis  data  di  daerah rawan  tanah  longsor  Desa  Karangtengah,
Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul ditunjukkan  dalam  bentuk  model  resistivitas bawah  permukaan  untuk  setiap  lintasan.  Pada Gambar 3 ditunjukkan lintasan pengukuran yang ditandai  dengan  warna  yang  berbeda,  yaitu lintasan  pertama  berwarna  kuning,  lintasan kedua  berwarna  hijau,  lintasan  ketiga  berwarna merah,  dan  lintasan  keempat  berwarna  biru. Berdasarkan pengolahan data lapangan, kedalaman  struktur  bawah  permukaan  yang diperoleh dari hasil pengukuran yaitu 21,8 m.
Gambar 3. Lintasan Pengukuran Resistivitas Batuan

## A. Lintasan 1
Lintasan  1  (warna  kuning  pada  Gambar  3) merupakan  lintasan  yang  menuruni  lereng dimana titik awal pengukuran berada pada posisi 7,9407°  LS  dan  110,3959°  BT  dan  titik  akhir pengukuran  berada  pada  posisi  7,9408°  LS  dan 110,3942°  BT.  Lintasan  1  merupakan  lintasan paling  utara  di  daerah  penelitian.  Ketinggian titik  awal  lintasan  1  berada pada  149  m  di  atas permukaan  laut  dan  titik  akhir  berada  89  m  di atas  permukaan  laut.  Data  hasil  pengukuran pada  lintasan  1  diinversi  hingga  iterasi  ke-7 untuk  membuat  hasil  mendekati  kondisi lapangan  dan  mengurangi  nilai RMS  error menjadi  9,4  yang  hasilnya  ditunjukkan  pada Gambar  4.  Berdasarkan  Gambar  4,  lintasan  1 memiliki  rentang  nilai  resistivitas  3,72  Ωm  - 319,89  Ωm.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data lintasan  1,  belum  ditemukan  adanya  bidang gelincir hingga kedalaman 21,8 m.
Gambar 4. Model Nilai Resistivitas untuk Lintasan 1
Gambar 5. Model Nilai Resistivitas untuk Lintasan 2
Gambar 6. Model Nilai Resistivitas untuk Lintasan 3
Gambar 7 . Model Nilai Resistivitas untuk Lintasan 4
Gambar 8. Penggabungan Model Nilai Resistivitas untuk Keempat Lintasan
Gambar  9. Struktur  Bawah  Permukaan  Secara  Tiga  Dimensi  dari  Daerah  Penelitian.  Warna  merah  mewakili batu  pasir  dengan  nilai  resistivitas  3,39  Ωm  -  58,3  Ωm  dan  warna  biru  mewakili  lempung  dengan  nilai resistivitas 3,39 Ωm - 58,3.

## B. Lintasan 2
Lintasan  2  (warna  hijau  pada  Gambar  3) memiliki  titik  awal  pada  koordinat  7,9413°  LS dan 110,3959° BT dengan ketinggian 149 meter di  atas  permukaan  laut  dan  titik  akhir  pada koordinat 7,9415° LS dan 110,3942° BT dengan ketinggian  86  m  di  atas  permukaan  laut. Lintasan  2  merupakan  lintasan  terdekat  dengan lokasi  kejadian  tanah  longsor  pada  tahun  2017,
sehingga  terdapat early  warning  system yang terletak  pada  jarak  190  m  dari  titik  awal.  Nilai RMS  error lintasan  2  setelah  diinversi  hingga iterasi  ke-7  pada  pengolahan  data  hasil pengukuran  diketahui  sebesar  8,6.  Berdasarkan Gambar  5,  lintasan  2  mempunyai  rentang  nilai 6,09  Ωm  -  112,78  Ωm.  Berdasarkan  hasil perbandingan  nilai  resistivitas  batuan,  material pada  lintasan  2  sama  dengan  lintasan  1  yaitu
lempung  dan  batu  pasir.  Berdasarkan  hasil pengolahan  data  pada  lintasan  2,  belum ditemukan  adanya  bidang  gelincir  hingga kedalaman 21,8 m.

## C. Lintasan 3
Lintasan  3  (warna  merah  pada  Gambar  3) merupakan  lintasan  vertikal  ketiga  yang letaknya  berada  di  paling  selatan  dari  lokasi penelitian.  Lintasan  3  memiliki  titik  awal  pada koordinat  7,9427°  LS  dan  110,3955°  BT  dan titik  akhir  pada  koordinat  7,9419°  LS  dan 110,3942°  BT.  Titik  awal pengukuran  untuk lintasan  3  berada  di  ketinggian  132  m  di  atas permukaan  laut  dan  titik  akhir  berada  di ketinggian  90  meter  di  atas  permukaan  laut. Untuk  mengurangi  nilai RMS  error, data  hasil pengukuran  diinversi  hingga  iterasi  ke-7, sehingga dihasilkan nilai RMS error sebesar 7,3.
Nilai  resistivitas  lintasan  3  yaitu  5,45  Ωm  - 109,22  Ωm.  Struktur  bawah  permukaan  dua dimensi lintasan 3 ditunjukkan pada  Gambar 6. Material  di  lintasan  3  merupakan  lempung  dan batu pasir. Nilai resistivitas 5,45 Ωm - 58,3 Ωm merupakan  material  lempung  dan  nilai resistivitas  58,4  Ωm  -  109,22  Ωm  merupakan material batu pasir. Berdasarkan hasil pengolahan  data  lintasan  3,  belum  ditemukan adanya  bidang  gelincir  hingga  kedalaman  21,8
m.

## D. Lintasan 4
Lintasan  4  (warna  biru  pada  Gambar  3) merupakan  lintasan  horizontal  yang  memiliki titik  awal  pada  koordinat  7,9422°  LS  dan 110,3943°BT  dan  titik  akhir  pada  koordinat 7,9405°  LS  dan  110,3944°BT.  Lintasan  ini membentang  dari  selatan  ke  utara.  Lintasan  4 memiliki  topografi  mendatar  dan  memotong  3 lintasan  vertikal  (lintasan  1  hingga  lintasan  3). Ketinggian titik awal berada pada 100 m di atas permukaan  laut  dan  titik  akhir  berada  pada ketinggian  97  m  di  atas  permukaan  laut.  Data hasil  pengukuran  pada  lintasan  4  diinversi hingga  iterasi  ke  7  sehingga  dihasilkan  nilai RMS  error sebesar  8,9.  Lintasan  4  memiliki nilai  resistivitas  3,39  Ωm  -  135,29  Ωm. Berdasarkan Gambar 7, rentang nilai resistivitas material lempung yaitu 3,39 Ωm - 58,3 Ωm dan material batu pasir yaitu 58,4 Ωm - 135,29 Ωm.
Struktur  bawah  permukaan  secara  tiga dimensi dari daerah rawan tanah longsor di Desa Karangtengah  ditunjukkan  pada  Gambar  8. Berdasarkan  hasil  analisis  dari  empat  lintasan,
maka litologi yang terdapat di daerah penelitian terdiri dari dua material, yaitu lempung dan batu pasir.  Material  lempung  di  daerah  penelitian memiliki  nilai  resistivitas  3,39  Ωm  -  58,3  Ωm, sedangkan  material  batu  pasir  memiliki  nilai resistivitas 58,4 Ωm - 319,89 Ωm.
Berdasarkan  Gambar  8,  maka  dapat dihasilkan  model  struktur  bawah  permukaan yang ditunjukkan pada Gambar 9 dimana warna merah  mewakili  material  batu  pasir  dan  warna biru mewakili material lempung. Terlihat bahwa material  lempung  mendominasi  empat  lintasan di daerah penelitian, sehingga berpotensi terjadi tanah  longsor  jika  terdapat  hujan  dengan intensitas  tinggi  karena  lempung  ikatannya kurang  kuat  sehingga  mudah  bergerak. Kemiringan lereng yang lebih dari 40 ° di daerah penelitian  juga  menjadi  pendukung  terjadinya tanah  longsor.  Berdasarkan  model  struktur bawah permukaan ini, hingga kedalaman 21,8 m belum  ditemukan  adanya  lapisan  batuan  yang dapat  diidentifikasikan  sebagai  bidang  gelincir, sehingga  lapisan  batuan  yang  menjadi  bidang gelincir  diduga  memiliki  kedalaman  lebih  dari 21,8  m.  Berdasarkan  penggabungan  dari keempat lintasan tersebut, pada titik perpotongan  antar  setiap  lintasan  menghasilkan material  yang  sama,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  penampang  keempat  lintasan  tersebut konsisten.

## KESIMPULAN
Berdasarkan analisis hasil dan pembahasan yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Struktur bawah permukaan daerah penelitian yang  terletak  di  Desa  Karangtengah, Kecamatan Imogiri, Kabupaten Bantul terdiri dari  material  lempung  dengan  nilai resistivitas 3,39 Ωm - 58,3 Ωm dan material batu pasir dengan nilai resistivitas 58,4 Ωm - 319,89 Ωm.
2. Berdasarkan  struktur  bawah  permukaan daerah penelitian, diketahui material lempung  mendominasi  daerah  tersebut, sehingga  ketika  terjadi  hujan  dengan intensitas  tinggi  maka  dapat  berpotensi longsor  karena  kemiringan  lereng  lebih  dari 40 ° .
3. Bidang  gelincir  di  daerah  penelitian  belum terlihat  hingga  kedalaman  21,8  m,  sehingga diperkirakan  bidang  gelincir  berada  di kedalaman lebih dari 21,8 m.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terimakasih  kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam proses pengukuran  di  lapangan  hingga  selesainya penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] N. D. Rahayu, B. Sasmito, & N. Bashit, “Analisis  Pengaruh  Fenomena Indian Ocean  Dipole  (IOD) Terhadap  Curah Hujan  di  Pulau  Jawa”, Jurnal  Geodesi Undip , vol. 7, no. 1, 2018.
[2] C. C. Plummer, D. H. Carlson, & L. Hammersley, Physical Geology Fifteenth Edition, New York, 2016.
[3] R. Azeriansyah,  Y.  Prasetyo,  &  B.  D.
Yuwono, “Analisis Identifikasi Dampak Bencana  Tanah  Longsor  Dengan Menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV),” Jurnal Geodesi Undip , vol. 6, no. 4, 2017.
[4] BPBD  Kabupaten  Bantul,  Jumlah Kejadian  dan  Penanganan  Bencana  di Kabupaten  Bantul  Tahun  2016-2020, 2020).
Website: https://data.bantulkab.go.id/hr/dataset/ju mlah-kejadian-dan-penanganan- bencana-di-kabupaten-bantul-tahun- 2016-2020/resource/c5e6848c-2996- 4506-8330-46dc5a82ccd0. Diakses pada 12 April 2022.
[5] BPBD  Kabupaten  Bantul,  Peta  Bahaya Longsor  Kabupaten  Bantul,  2020, Website: https:// twitter.com/PusdalopsBantul/ status/1205164659197628416.  Diakses pada 12 April 2022.
[6] BPBD  Kabupaten  Bantul,  Kejadian Bencana Tanah Longsor Per Kecamatan Tahun  2012-2019,  2019,  Website: https://data.bantulkab.go.id/fa_IR/datase t/bencana-tanah- longsor/resource/6e85fa02-773c-4ab6- bf77-e1b44a19cb67.  Diakses  Pada  12 April 2022.
[7] Pemerintah  Kecamatan  Imogiri,  2006, Website: https://kec-imogiri- arsip.bantulkab. go.id/ hal/profil. Diakses pada 11 April 2022. [8] Pemerintah  Desa  Karangtengah,  Bantul Darurat: Tanah Longsor di Karangtengah, . 2017, Website: https://karangtengah.bantulkab.go.id/firs t/artikel/236Bantul-Darurat---Tanah-
Longsor-di-Karangtengah. Diakses pada 19 April 2022.
[9] I.  R. Dona,  Akmam,  &  N.  Y. Sudiar, “Identifikasi Bidang Gelincir Menggunakan Metode Geolistrik Tahanan Jenis Konfigurasi Schlumberger di Bukit Lantiak Kecamatan  Padang  Selatan”, Pillar  Of Physics , vol. 5, 2015. [10] A. S. Wijaya, “Aplikasi Metode Geolistrik Resistivitas Konfigurasi
Wenner  untuk  Menentukan  Struktur Tanah  di  Halaman  Belakang  SCC  ITS Surabaya”, Jurnal  Fisika  Indonesia , vol. 19, no. 55, 2015.
[11] R. Galla,  R.  Efendi,  &  Sandra, “Studi Bawah Permukaan Bumi Menggunakan Metode Geolistrik
Hambatan  Jenis  di  Lokasi  Rawan Longsor  (Studi  Kasus:  Desa  Mataue Kecamatan  Kulawi  Kabupaten  Sigi)”,
Gravitasi, vol. 15, no. 2, 2016.
[12] M. Sutasoma, A. Susilo,  & E.A Suryo,  “Penyelidikan  Zona  Longsor dengan Metode Resistivitas dan Analisis Stabilitas Lereng untuk Mitigasi Bencana Tanah Longsor (Studi Kasus di Dusun  Jawar,  Desa  Sri  Mulyo, Kecamatan Dampit, Kabupaten Malang, Provinsi  Jawa  Timur)”, Indonesian Journal of Applied Physics , vol. 7, no.1, 2017).
[13] E. Yuliana,  Y.  Tryono,  & E. Minarto, “Aplikasi Metode Geolistrik Tahanan  Jenis  untuk  Identifikasi  Zona Bidang  Gelincir  Tanah  Longsor  Studi Kasus  Desa  Nglajo  Kec.  Cepu  Kab. Blora”, Jurnal Sains Dan Seni ITS , vol. 6, no. 2, 2017.
[14]
R.K. Pratama, kmam, & Mahrizal, “Identifikasi Prekursor Tanah Longsor  Berdasarkan  Perubahan  Nilai Tahanan  Jenis  Batuan  Menggunakan Metode Geolistrik Time-Lapse Konfigurasi  Dipole-Dipole  di  Bukik
Lantiak  Kecamatan  Padang  Selatan”, Pillar of Physics , vol. 11, no 1, 2018. [15] N. Dzakiya,  R. A.  Hidayah,    & Larikiansyah, “Analisis Potensi Longsor Menggunakan Metode Geolistrik Konfigurasi  Dipole-dipole  di  Desa Kasihan Kecamatan Tegalombo Kabupaten Pacitan Jawa Timur”, Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika , vol. 2, no. 8, 2018.
[16] A. Nurfalaq,  &  A. Jumardi, “Identifikasi  Batuan  Bawah  Permukaan
Daerah Longsor Kelurahan Kambo Kota Palopo Menggunakan Metode Geolistrik
Konfigurasi  Dipole-Dipole”, Jurnal Geocelebes , vol. 3, no. 2, 2019. [17] F. Jusmi, & S.R.A. Lilla, “Identifikasi Lapisan Bawah Permukaan
Dan  Bidang  Gelincir  Lereng  Pertanian Desa  Tampumia  Menggunakan  Metode Geolistrik”, Jurnal  Dinamika ,  vol.  10, no. 1, 2019.
[18] R. Mulyasari, I.G.B. Darmawan, D.S. Effendi, S.P.  Saputro, Hesti,  A. Hidayatika,  &  N.  Haerudin,
“Aplikasi Metode Geolistrik Resistivitas Untuk  Analisis  Bidang  Gelincir  Dan Studi  Karakteristik  Longsoran  Di  Jalan Raya Suban Bandar Lampung”, Jurnal
Geofisika  Eksplorasi ,  vol.  6,  no.  1,
2020.
[19]
S.K. Rachmawati,  Y. Sudradjat,
L. Handayani, D.D. Wardhana, “Metode Geolistrik  Konfigurasi  Dipole-Dipole Untuk  Penetapan  Bidang  Gelincir Gerakan Tanah di Jajaway, Palabuhanratu, Sukabumi”, Jurnal Lingkungan Dan Bencana Geologi , vol. 11, no. 1, 2021.
[20] R. Amukti,  C.    Damayanti, A.K. Yamko,  J.D.  Lekalette,  “Aplikasi Metode  Geolistrik  Konfigurasi  Dipole- Dipole untuk Identifikasi Daerah Rawan Longsor  (Studi  Kasus  di  Desa  Poka, Ambon)”, Teknik , vol. 42, no. 1, 2021.
[21] Ariandi,  E. D. Mayasari,  & E.W.D. Hastuti,  “Interpretasi  Bawah Permukaan  Zona  Kerentanan  Longsor Daerah  Cipelah,  Kabupaten  Bandung,
Jawa  Barat,  Menggunakan  Metode
Geolistrik Resistivitas Konfigurasi Dipole-Dipole’, Bulletin  of  Scientific
Contribution:  Geology ,  vol.  20,  no.  2, 2022.