## METODE DMAIC SEBAGAI SOLUSI PENGENDALIAN KUALITAS PRODUKSI SEPATU TAMBANG:
STUDI KASUS PT MANGUL JAYA-BEKASI

## Hendy Tannady Tan
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Binus University Jln. K. H. Syahdan No. 9 Palmerah Jakarta Barat 11480 hendy_tan3003@yahoo.com

## ABSTRACT
One way to increase profitability internally in PT Mangul Jaya - Bekasi is decreasing any costs produced from poor product quality by producing shoes with good quality. This study uses the DMAIC (define, measure, analyze, improve, control) method as a measuring tool. DMAIC is a quality improvement method that directly solves any problems related to the quality of a product even the primary cause of it. From the results of the study it is concluded that at the phase “define” shoes type Cheetah is the most problematic. Furthermore, on phase “measurement” it is identified that the Cp value of the Cheetah is below 1 which means that the process capability is low. After passing through the three sequencing steps (analyze, improve and control), finally this research is able to reduce the defects that occur in the shoes type Cheetah.

## Keywords: profitability, product quality, process capability

## ABSTRAK
Salah satu cara peningkatan profitabilitas secara internal pada PT Mangul Jaya – Bekasi adalah menurunkan biaya yang diakibatkan oleh kualitas produk yang buruk dengan cara menghasilkan produk-produk sepatu yang berkualitas. Penelitian ini menggunakan metode DMAIC (define, measure, analyze, improve, control) sebagai alat ukur. DMAIC merupakan sebuah metode perbaikan kualitas yang langsung memecahkan masalah yang berkaitan dengan mutu sebuah produk hingga pada penyebab utamanya. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa pada tahap define diketahui produk sepatu yang paling bermasalah adalah sepatu tipe Cheetah. Pada tahap selanjutnya, yaitu measure diketahui bahwa nilai cp dari cheetah adalah dibawah 1 (kapabilitas proses masih rendah). Setelah melewati tahap-tahap berikutnya (analyze, improve dan control), akhirnya penelitian ini dapat menurunkan cacat yang terjadi pada sepatu tipe Cheetah.
Kata kunci: profitabilitas, kualitas produk, kapabilitas proses

## PENDAHULUAN
Mutu atau kualitas telah dikenal sejak empat ribu tahun lalu, ketika bangsa Mesir kuno mengukur dimensi batu-batu yang digunakan untuk membangun piramida. Pada jaman modern fungsi mutu berkembang melalui beberapa tahap (Ariani, Dorothea Wahyu., 1999:10), yaitu: (1) inspeksi – konsep mutu modern dimulai pada tahun 1920-an, kelompok mutu yang utama adalah bagian inspeksi. Selama produksi, para inspektor mengukur hasil produksi berdasarkan spesifikasi; (2) pemastian mutu (quality assurance) – difokuskan untuk memastikan proses dan mutu produk melalui pelaksanaan audit operasi pelatihan, analisis kinerja teknis, dan petunjuk operasi untuk peningkatan mutu; (3) pengendalian mutu (quality control) – pada tahun 1940-an, kelompok inspeksi berkembang menjadi bagian pengendalian mutu. Adanya perang dunia II, mengharuskan produk militer bebas dari cacat. Tanggung jawab atas mutu dialihkan ke bagian Quality Control yang independen. Pada pemeriksa mutu dilengkapi dengan perangkat statistika seperti diagram kendali, dan penarikan sampel; (4) manajemen mutu – pemastian mutu bekerja berdasarkan status quo , sehingga upaya yang dilakukan hanyalah memastikan pelaksanaan pengendalian mutu, untuk itu aspek mutu perlu selalu dievaluasi dan direncanakan perbaikannya melalui penerapan fungsi-fungsi manajemen mutu; (5) manajemen mutu terpadu (total quality management) – dalam perkembangan manajemen mutu, ternyata tanggung jawab terhadap kualitas haruslah menjadi tanggung jawab setiap individu dalam perusahaan.
Sebuah pengendalian kualitas adalah tindakan yang harus dimulai dari pimpinan tertinggi organisasi dan bagaimana agar kualitas tersebut dapat menjadi budaya dan etos kerja sebuah organisasi merupakan syarat mutlak organisasi dan perusahaan saat ini. Kemampuan organisasi dalam menjaga kualitas produk baik saat produk tersebut berada di tangan konsumen, maupun kualitas pada saat work in process merupakan keharusan yang fundamental. Industri manufaktur dan jasa punya kewajiban yang sama dalam terus me- monitor kualitas dari output mereka. Ada delapan dimensi dari manufaktur dan empat dimensi dari industri jasa, apabila ditelusuri faktor-faktor tersebut akan mengerucut pada sebuah kata “kualitas” . Dalam menjaga mutu dari produk yang dihasilkan, banyak sekali metode-metode yang dapat digunakan, penelitian ini membahas tentang bagaimana metode Define-Mesure-Analyze-Improve-Control (DMAIC) dapat menjadi sebuah solusi yang tepat bagi upaya-upaya memperbaiki kualitas, khususnya pada industry manufaktur. Penelitian ini dilakukan di sebuah perusahaan manufaktur yang memproduksi sepatu, yaitu PT Mangul Jaya, Bekasi. Sepatu yang diproduksi adalah sepatu yang biasanya digunakan oleh pekerja di daerah pertambangan. Dari data keluhan pelanggan, diperoleh beberapa masukan dan klaim dari konsumen yang kemudian dituangkan dalam Voice of Customer, ada beberapa jenis cacat sepatu yang ditemui saat sepatu sudah berada di tangan pelanggan. Cacat-cacat tersebut antara lain adalah: stitching , sole , wrinkle , colour , dan p lacement. Tujuan dari penelitian adalah memberikan solusi terbaik guna mereduksi jumlah cacat produk dengan metode DMAIC.

## METODE
Penelitian menggunakan Voice of Customer sebagai tolak ukur definisi produk yang baik dimata costumer , kemudian dari data keluhan pelanggan diperoleh tentang spesifikasi dari jenis cacat yang sering ditemui pada objek sepatu. Dengan mengambil sampel langsung dari lantai produksi akan diperoleh rekap tentang nilai sigma dari setiap jenis sepatu tambang. Penelitian pada akhirnya akan mengerucut pada jenis sepatu yang memiliki nilai sigma terkecil. Dari objek dengan sigma terkecil inilah kemudian akan dianalisis penyebab cacat produk, improvisasi yang dilakukan dan bagaimana tahap pengendalian terhadap kualitas dijalankan. Tahapan analisis menggunakan ishikawa diagram dan Failure Mode Effect Analysis (FMEA) sebagai alat supportive , serta Design of Experiment dan checklist untuk bagian improvisasi dan control .

## Statistical Process Control (SPC)
Statistik adalah seni pengambilan keputusan tentang suatu proses atau populasi berdasarkan suatu analisis informasi yang terkandung di dalam suatu sampel dari populasi itu. Statistik adalah bahasa yang digunakan oleh insinyur, pengembangan, pembuatan, pengusahaan, manajemen, dan komponen-komponen fungsional bisnis yang lain untuk berkomunikasi tentang kualitas (Montgomery, 2002).

## Six Sigma
Pada tahun 1980-an dan 1990-an, Motorolla merupakan salah satu dari banyak korporat AS dan Eropa dimana produk yang mereka luncurkan selalu kalah oleh para pesaing Jepang. Para pemimpin Motorolla mengakui bahwa kualitas produknya “mengerikan” (Pande et al., 2003). Seperti banyak perusahaan saat itu, Motorolla tidak mempunyai sebuah program kualitas, tetapi sejak 1987, keluar sebuah pendekatan baru dari sektor komunikasi Motorolla yang disebut Six Sigma - pada saat itu dikepalai George Fisher, yang kemudian menjadi Top Executive di Kodak. Dengan dukungan kuat dari chairman Motorolla, Bob Galvin- Six Sigma memberikan otot ekstra kepada Motorolla untuk mencapai tujuan-tujuan yang pada saat itu sepertinya tidak mungkin: target awal pada awal tahun 1980-an adalah sebesar sepuluh kali peningkatan pada lima tahun, diperkecil menjadi tujuan sepuluh kali peningkatan setiap dua tahun, atau 100 kali dalam empat tahun. Meskipun sasaran Six Sigma penting, tetapi perhatian lebih banyak diberikan kepada rata-rata peningkatan dalam proses dan produk (S.T, Miranda, 2002:16).

## Pengumpulan Data
Pengumpulan data meliputi pengumpulan data primer dan data sekunder. Namun dalam makalah penyajian data hanya dibatasi pada data-data primer yang akan digunakan untuk proses perhitungan dan pengolahan data. Data-data yang dimaksud antara lain adalah data produksi sepatu (Tabel 1), data keluhan pelanggan (Tabel 2) dan data pengamatan cacat sepatu (Tabel 3).

## Tabel 1

## Data Produksi Sepatu
Bulan Tipe Sepatu Jumlah Cheetah  Kings Krusher  Gold Star Januari 18281  - 12358  12675 12267 55581 Februari 18511  - 13533  13413 14026 59483 Maret 18030  18030 12919  12778 11711 73468 April - 27901 19425  19474 - 66800 Mei -  27696 -  - - 27696 Juni -  19780 -  - - 19780 Juli 37214 - 27917 - 26451 91582 Agustus 37229 - 27042 - 26596 90867 September 36971  - 25714  27316 28071 118072 Oktober 37185  26320 - 25496 - 89001 November 37161  26290 - 26530 - 89981 Desember 36605  26311 - 26598 - 89514 Jumlah 277187  172328 138908  164280 119122 871825

## Tabel 2 Rekap Data Keluhan Pelanggan Sepatu
Jenis Sepatu Defect Category Total Stitching Sole Wrinkle Color Placement Cheetah 337  194 126 52 25 734 Kings 150 114 67 35 41  407 Krusher 78  63 39  15 19 214 Gold 93 70 46 25 17 251
Star 69 55 40 12 21 197

## Tabel 3

## Rekap Data Hasil Pengamatan Lapangan Cacat Sepatu
Jenis Sepatu Jumlah Inspeksi Stitching Sole Wrinkle Cheetah 4000 75 50 42 Kings 4000 70 50 27 Krusher 4000 38 34 31 Gold 4000 47 42 33 Star 4000 47 47 39

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tahapan Define
Tahapan Define dilakukan dengan melakukan perhitungan level sigma. Perhitungan nilai sigma diperoleh berdasarkan tabel konversi DPMO ke nilai sigma (Tabel 4). Dibawah ini adalah formula untuk mencari nilai Defect per Unit (DPU), Total Opportunities (TOP), Defect per Opportunities (DPO), dan Defect per Million Opportunities (DPMO).

## DPU : :
TOP : U x OP DPO : : DPMO: DPO  x  1000000 : Defect per Opportunities x  1000000

## Tabel 4

## Rekap Perhitungan DPMO dan Level Sigma Sepatu
Tipe Sepatu Produksi Total Cacat Persentase Cacat DPU TOP DPO DPMO Level Sigma Cheetah 277187  734 0.265  0.00265 2771870 0.000265  265 2.13 Kings 172328  407  0.236  0.00236 1723280 0.000236 236  2.22 Krusher 138908  214 0.154  0.00154 1389080 0.000154  154 2.52 Gold 164280  251  0.153 0.00153 1642800 0.000153 153  2.53
Nilai sigma terkecil adalah pada sepatu Cheetah (Tabel 5). Selanjutnya penelitian difokuskan pada sepatu jenis ini. Setelahnya kita cari apa saja penyebab terjadinya cacat, untuk kemudian kita identifikasi faktor yang dominan.

## Tabel 5
Persentase Kumulatif Jenis Cacat Sepatu Cheetah
Jenis Cacat  Frekuensi  Kumulatif  Persentase (%) Stitching 337 337  45.9 Sole 194 531  26.4 Wrinkle 126 657  17.1 Color 52 709  7.08 Placement 25 734  3.52 Jumlah 734 100
Dari tabel diatas terlihat bahwa jenis cacat yang dominan adalah cacat yang disebabkan jahitan yang tidak rapi (Stitching) , yaitu dengan persentase sebesar 45.9%, kemudian Sol yang tidak merekat dengan baik (26.4%), dan cacat kulit mengkerut (17.2%), dimana total persentase ketiganya adalah 89.4%. Ketiga cacat dominan tersebut dikategorikan sebagai critical to quality (CTQ).

## Tahapan Measure
Measure merupakan langkah operasional kedua dalam program peningkatan kualitas Six Sigma . Hal-hal pokok dan mendasar yang harus dilakukan adalah mengukur kapabilitas proses (Process Capability/ CP ) dan mengukur kinerja sekarang (Baseline) (Tabel 6 – 8). Di bawah ini adalah peta kendali NP dan nilai Process Capability dari setiap jenis cacat yang termasuk dalam Critical to Quality (CTQ) (Gambar 1 – 3).

## Tabel 6
Data Proporsi Cacat Jahitan (Stitching)
Tanggal Observasi Jumlah Inspeksi Cacat Jahitan Proporsi Cacat UCL  LCL Persentase Cacat (%) 10 Maret 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 11 Maret 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 12 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 13 Maret 2009 200 10 0.050 9.5 0 5.000 16 Maret 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 17 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 18 Maret 2009 200 8 0.040 9.5 0 4.000 19 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 20 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 23 Maret 2009 200 8 0.040 9.5 0 4.000 24 Maret 2009 200 6 0.030 9.5 0 3.000 25 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 27 Maret 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 30 Maret 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 31 Maret 2009 200 6 0.030 9.5 0 3.000 1 April 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500
Star 119122 197  0.165 0.00165 1191220 0.000165 165  2.48
Jumlah 871825  1803
2 April 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 3 April 2009 200 3 0.015 9.5 0 1.500 6 April 2009 200 1 0.005 9.5 0 0.500 7 April 2009 200 2 0.010 9.5 0 1.000 Jumlah 4000 75  0.375 CLp = 0.018 CLp : 0.018 CLnp : = 3.75 UCL : CLnp + 3 1 : 3.75 + 3 3.75  1 0.018 : 9.5 LCL : CLnp   - 3 1 : 3.75 - 3 3.75  1 0.018 : -2 ~ 0
Observation To ta l D e fe ct 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 10 8 6 4 2 0 __ NP=3.75 UCL=8.99 LCL=0 1 NP Chart of Defect by Stitching
Gambar 1. Peta kendali NP untuk cacat jahitan sebelum implementasi.
Kapabilitas Proses = 1 – 0.018 = 0.982 Defect per Unit = D / U = 0.018 Tabel 7 Data Proporsi Cacat Sol Tidak Lengket (Sole) Tanggal Observasi Jumlah Inspeksi Cacat Sol Tidak Lengket Proporsi Cacat UCL  LCL Persentase Cacat (%) 10 Maret 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 11 Maret 2009 200 7 0.035 7.2 0 3.500 12 Maret 2009 200 2 0.010 7.2 0 1.000 13 Maret 2009 200 2 0.010 7.2 0 1.000 16 Maret 2009 200 6 0.030 7.2 0 3.000 17 Maret 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 18 Maret 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 19 Maret 2009 200 4 0.020 7.2 0 2.000 20 Maret 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 23 Maret 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 24 Maret 2009 200 8 0.040 7.2 0 4.000 25 Maret 2009 200 3 0.015 7.2 0 1.500
27 Maret 2009 200 2 0.010 7.2 0 1.000 30 Maret 2009 200 2 0.010 7.2 0 1.000 31 Maret 2009 200 5 0.025 7.2 0 2.500 1 April 2009 200 2 0.010 7.2 0 1.000 2 April 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 3 April 2009 200 1 0.005 7.2 0 0.500 6 April 2009 200 - 0.000 7.2 0 0.000 7 April 2009 200 - 0.000 7.2 0 0.000 Jumlah 4000 50 0.250 CLp = 0.0125

## CLp
: 0.0125 CLnp : = 2.5 UCL : CLnp + 3 1 : 2.5 + 3 2.5  1 0.0125 : 7.21 LCL : CLnp   - 3 1 : 2.5 - 3 2.5  1 0.0125 : -2.2 ~ 0
Gambar 2. Peta kendali NP untuk cacat sol sebelum implementasi.
Kapabilitas Proses = 1 – 0.0125 = 0.9875 Defect per Unit = D / U = 0.0125

## Tabel 8
Data Proporsi Cacat Kulit Mengkerut (Wrinkle) Tanggal Observasi Jumlah Inspeksi Cacat Kulit Mengkerut Proporsi Cacat UCL LCL Persentase Cacat (%) 10 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 11 Maret 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500 12 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 13 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 16 Maret 2009 200 5 0.025 6.4 0 2.500 17 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 18 Maret 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500 19 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 20 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 23 Maret 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500
Observation To ta l D e fe ct 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 __ NP=2.5 UCL=6.937 LCL=0 1 1 NP Chart of Defect by Sole
24 Maret 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500 25 Maret 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500 27 Maret 2009 200 - 0.000 6.4 0 0.000 30 Maret 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 31 Maret 2009 200 6 0.030 6.4 0 3.000 1 April 2009 200 3 0.015 6.4 0 1.500 2 April 2009 200 1 0.005 6.4 0 0.500 3 April 2009 200 6 0.030 6.4 0 3.000 6 April 2009 200 2 0.010 6.4 0 1.000 7 April 2009 200 - 0.000 6.4 0 0.000 Jumlah 4000 42 CLp = 0.01 CLp : 0.01 CLnp : = 2.1 UCL : CLnp + 3 1 : 2.1 + 3 2.1  1 0.01 : 6.4 LCL : CLnp   - 3 1 : 2.5 - 3 2.1  1 0.01 : -2.2 ~ 0
Gambar 3 . Peta kendali NP untuk cacat kulit mengkerut sebelum implementasi.
Kapabilitas Proses = 1 – 0.01 = 0.99 Defect per Unit = D / U = 0.01

## Tahapan Analyze

## Brainstorming
Brainstorming dilakukan dengan tujuan mengetahui terjadinya penyebab-penyebab cacat, dan dilakukan dengan pihak-pihak yang yang terkait pada proses produksi sepatu. Hasil Brainstorming dapat dilihat pada Tabel 9.
Observation To ta l De fe ct 19 17 15 13 11 9 7 5 3 1 7 6 5 4 3 2 1 0 __ NP=2.1 UCL=6.213 LCL=0 NP Chart of Defect by Wrinkle

## Tabel 9

## Hasil Brainstorming Cacat Jahitan, Sol, dan Kulit Mengkerut
Cacat Jahitan Faktor Penyebab 1 Penyebab 2 Penyebab 3 Machine Mesin jahit tidak bekerja dengan baik Penyetingan mesin jahit yang tidak tepat Metode Skiving tidak tepat Method Metode penggantian jarum jahit yangberulang-ulang - - Man Operator kurang memperhatikan instruksi pekerjaan - - Material Spesifikasi material tidak sesuai Penggunaan jarum dan benang kualitas kedua - Sol Tidak Lengket Faktor Penyebab 1 Penyebab 2 Penyebab 3 Machine Chillers kurang dingin - - Method Metode pengeleman salah - - Man Pekerja kurang terampil Terjadinya kecerobohan - Material Mutu lem kurang baik - - Kulit Mengkerut Faktor Penyebab 1 Penyebab 2 Penyebab 3 Method Metode peletakkan menjahit yang tidak benar Metode pemotongan kulit tidak sesuai - Man Rendahnya konsentrasi pekerja - - Material Cacat produk dari pemasok yang lolos QC - -

## FMEA (Failure Mode and Effect Analysis)
FMEA bertujuan untuk mengetahui sebesar apa dampak dari penyebab masalah terhadap sistem. Tabel 10, 11, dan 12 memperlihatkan FMEA padea ketiga jenis cacat .

## Tabel 10

## Formulir FMEA untuk Cacat Jahitan
CTQ Efek Kegagalan Potensial Modus Kegagalan Potensial Penyebab Potensial Nilai RPN Rekomendasi S  O  D Cacat Jahitan
Settingan mesin kurang tepat Ketidaktelitian operator Tidak ada peletakkan SOP 5 5 5  125 Mulainya dilakukan peletakkan SOP untuk membantu pekerja Spesifikasi kulit/sol tidak sesuai Kesalahan proses Skiving Human Error 6 3 2 36
Perlu dilakukan pengawsan pekerjaan lebih ketat lagi terhadap operator dan pemberian instruksi diperjelas saat
melakukan briefing sebelum dimulai pekerjaan Pekerja kurang memperhatikan instruksi pekerjaan Human Error Kurang pengawasan dari foreman 6 6 6  216
Foreman perlu melakukan pengawasan lebih ketat lagi dan menegur serta
memberitahukan cara pengerjaan yang benar jika dilihat ada yang melakukan kekeliruan Metode skiving tidak tepat Human Error Operator kurang mendapatkan pelatihan kerja 3 3 2  18 Segera mungkin diberi pelatihan tambahan Tabel 11 Formulir FMEA untuk Sol Tidak Lengket CTQ Efek Kegagalan Potensial Modus Kegagalan Potensial Penyebab Potensial Nilai RPN Rekomendasi
S O D Sol Tidak Lengket
Chillers kurang dingin Chillers kotor Kurang perawatan 6 6 5 180 Perlu dibuat jadwal perawatan dalam bentuk harian, mingguan, atau bulanan untuk chillers secara rutin Mutu lem kurang baik Campuran lem tidak sesuai Operator kurang teliti 4 3 2 24 Perlu adanya foreman sebagai pengawas pada saat pencampuran lem dilakukan Operator sering melakukan kesalahan Kurang terampil melakukan pekerjaan Kurang pelatihan 4 3 4 48 Segera mungkin diberikan pelatihan tambahan Metode pengeleman keliru Human Error Tidak adanya pengawasan dari Foreman
3 2 2 12
Sebaiknya dilakukan pengawasan lebih ketat lagi terhadap cara kerja operator

## Tabel 12

## Formulir FMEA untuk Kulit Mengkerut
CTQ Efek Kegagalan Potensial Modus Kegagalan Potensial Penyebab Potensial Nilai RPN Rekomendasi
S O D Cacat Kulit Mengkerut
Cacat material dari supplier yang lolos QC Inspeksi tidak ketat Penyampaian informasi pemesanan yang kurang jelas 4 5 5 80 Sebaiknya dilakukan perbaikan cara penyampaian informasi yang benar kepada supplier tentang pemesanan material dan dilakukan
inspeksi lebih teliti lagi Metode penjahitan tidak sesuai Human Error Tidak ada peletakkan SOP 5 5 2 50 Segera mungkin dilakukan peletakkan SOP Operator sering melakukan kesalahan Operator kurang terampil melakukan pekerjaan Kurang pelatihan 4 4 4 64 Diberikan pelatihan secara berkala dan terjadwal dengan baik

## Tahapan Improve

## Design Experiment untuk Cacat Jahitan
Tabel 13 berikut merupakan hasil pengamatan cacat jahitan karena cahaya, konsentrasi, dan kualitas benang dengan dua replikasi.

## Tabel 13
Hasil Pengamatan Cacat Jahitan Karena Cahaya, Konsentrasi, dan Kualitas Benang dengan Dua Replikasi
Faktor Konsentrasi Cahaya 20 Watt Rendah Tinggi Kualitas Benang Kualitas Benang Tipis Tebal Tipis Tebal 15 14 12  8 13 11 10  6 Jumlah 28 25 22  14 Cahaya 40 Watt 8 6 6  4 7 6 4  2 Jumlah 15 12 10  6 Keterangan: A (Cahaya), B (Konsentrasi), C (Kualitas Benang) Maka Hasil Respon: (1) = 28 a=15  b=22  c=25
Ab=10 ac=12 bc=14 abc=6
Penentuan kontras untuk cacat jahitan dengan metode Yates disajikan pada Tabel 14, dan tabel Anova- nya disajikan pada Tabel 15.

## Tabel 14
Penentuan Kontras untuk Cacat Jahitan dengan Metode Yates
Faktor  Hasil Respon  Kolom (1)  Kolom (2)  Kontras
JK (1) 28 43 75 132 1089 A 15 32 57 -46 132.25 B 22 37 -25 -28 49 AB 10 20 -21 6 2.25 C 25 -13 -11 -18 20.25 Ac 12 -12 -17 4 1 Bc 14 -13 1 -6 2.25 Abc 6 -8 5 6 2.25

## Tabel 15
ANOVA untuk Cacat Jahitan dengan Metode Yates Sumber Variasi DK JK KT F Rata-rata Perlakuan 1 1089 1089 A 1 132.25 132.25  48.62 B  1 49 49 18.01 AB  1 2.25 2.25 0.83 C 1 20.25 20.25  7.44
AC 1 1 1
0.37 BC  1 2.25 2.25 0.83
ABC  1 2.25 2.25 0.83 Kekeliruan 8 21.75 21.75
Jumlah 16 1320
Dari perhitungan general linear univariate dengan SPSS, diketahui bahwa jika konsentrasi tinggi yang digunakan untuk memproduksi sepatu, jumlah defect yang dihasilkan lebih sedikit jika
dikerjakan dengan cahaya 40 watt dibandingkan dengan 20 watt. Begitu pula dengan konsentrasi rendah, jika menggunakan cahaya 40 watt, jumlah defect yang dihasilkan lebih sedikit, dibanding menggunakan cahaya 20 watt.

## Design Experiment untuk Sol Tidak Lengket
Di bawah ini adalah hasil pengamatan cacat sol tidak lengket karena pencampuran lem, suhu mesin, dan konsentrasi dengan dua replikasi (tabel 16).

## Tabel 16
Hasil Pengamatan Cacat Sol Tidak Lengket karena Pencampuran Lem, Suhu Mesin, dan Konsentrasi dengan Dua Replikasi
Faktor Suhu Mesin Konsentrasi Rendah 80ºC 85ºC Pencampuran Lem Pencampuran Lem Encer Kental Encer Kental 9  8 10 7 7  6 11 8 Jumlah 16 14 21 15 Konsentrasi Tinggi 4 2 9 6 5 1 6 7 Jumlah 9 3 15 13
Keterangan: A (Konsentrasi), B (Suhu Mesin), C (Pencampuran Lem)
Maka Hasil Respon: (1) = 16 a=9 b=21  c=14 Ab=15 ac=3 bc=15 abc=13
Selanjutnya, penentuan kontras untuk cacat sol tidak lengket dengan metode Yates dapat dilihat pada Tabel 17, dan Anova-nya dapat dilihat pada Tabel 18.

## Tabel 17
Penentuan Kontras untuk Cacat Sol Tidak Lengket dengan Metode Yates
Faktor  Hasil Respon  Kolom (1)  Kolom (2)  Kontras
JK (1) 16  25 61 106 702.25 A 9  36 45 -26 42.25 B 21  17 -13 22 30.25 AB 15  28 -13 10 6.25 C 14  -7 11 -16 16 Ac 3  -6 11 0 0
Bc 15  -11  1  0
0
Abc 13  -2  9  8 4

## Tabel 18
ANOVA untuk Cacat Sol Tidak Lengket dengan Metode Yates
Sumber Variasi DK JK KT F Rata-rata Perlakuan 1 702.25  702.25 0 A 1 42.25 42.25 2.90 B 1 30.25 30.25 AB 1 6.25 6.25
C 1
16 16 AC 1 0 0 BC 1 0 0 ABC 1 4 4
Kekeliruan 8 11 1.38
Jumlah 16 812
Dari perhitungan general linear univariate dengan SPSS, diketahui bahwa pencampuran lem yang kental, dengan konsentrasi rendah memiliki jumlah defect yang banyak dibandingkan dengan konsentrasi yang tinggi. Selain itu jika konsentrasi tinggi digunakan untuk memproduksi sepatu, maka jumlah defect yang dihasilkan lebih sedikit jika dikerjakan dengan suhu mesin 80ºC dibandingkan 85ºC. Begitu pula dengan konsentrasi rendah, jika menggunakan suhu mesin 80ºC, jumlah defect yang dihasilkan lebih sedikit, dibandingkan suhu mesin 85ºC.

## Design Experiment Kulit Mengkerut
Di bawah ini adalah hasil pengamatan cacat kulit mengkerut dengan faktor ketahanan kulit dan kelembapan (Tabel 19).

## Tabel 19
Hasil Pengamatan Cacat Kulit Mengkerut Karena Ketahanan Kulit, Kelembaban dengan Dua Replikasi
Faktor Kelembaban 25ºC 28ºC Ketahanan kulit 2 Minggu 3 5 2 5 Jumlah 5 10 Ketahanan kulit 3 Minggu 6 9 6 7 Jumlah 12 16 Keterangan: A (Ketahanan kulit), B (Kelembaban) Maka Hasil Respon: (1) = 5 a=12  b=10  ab=16 Nilai:   4A = -5 + 12 – 10 + 16 = 13 JK (A) = 21.13
4B = -5 – 12 + 10 + 16 = 9
JK (B) = 10.13 4AB = 5 – 12 – 10 + 16 = -1 JK (AB) = 0.13
Selanjutnya penentuan kontras untuk cacat kulit mengkerut dapat dilihat pada Tabel 20,serta Anova-nya (Tabel 21).

## Tabel 20
Penentuan Kontras untuk Cacat Kulit Mengkerut dengan Metode Yates
Perlakuan Hasil Respon Kolom (1) Kolom (2) JK (1) 5 17 43 231.13 A  12 26 13 21.13 B 10 7  9 10.13
AB 16  6  1 0.13

## Tabel 21

## ANOVA untuk Cacat Kulit Mengkerut dengan Metode Yates
Sumber Variasi DK JK KT F Rata-rata Perlakuan 1 231.13 231.13 A 1 21.13 21.13 34.08 B 1 10.13 10.13 16.34 AB 1 0.13 0.13 0.21
Kekeliruan 4  2.48  0.62 Jumlah 8  265
Dari perhitungan dengsn SPSS diketahui untuk ketahanan kulit dua minggu, dengan kelembaban 25ºC memiliki jumlah defect yang sedikit dibandingkan dengan 28ºC. Selain itu jika menggunakan kulit dengan ketahanan hingga tiga minggu untuk memproduksi sepatu, jumlah defect yang dihasilkan lebih sedikit jika dikerjakan dengan kelembaban 25ºC dibandingkan dengan menggunakan kelembaban 28ºC.

## Tahapan Control

## Standard Operational Procedure
Pembuatan SOP dilakukan berdasarkan rumusan penyebab dan sebab serta faktor-faktor lain yang berperan dalam mempengaruhi kinerja karyawan. Tabel 22 memperlihatkan contoh SOP untuk melakukan control terhadap cacat jahitan.

## Tabel 22

## SOP untuk Meminimalisasi Cacat Jahitan
Tanggal No Kegiatan F Inspector Deskripsi 13 April 1 Memeriksa kondisi lampu 1 X Lampu 40 watt menyala dengan baik √ 14 April 2 Memeriksa kualitas benang 2 A  Baik √ 15 April 3 Pengarahan pada operator 1 X - √

## PENUTUP
Dari pembahasan yang telah dilakukan, dapat ditarik beberapa kesimpulan, yaitu: (1) tipe sepatu Cheetah adalah tipe sepatu yang dianggap paling bermasalah berdasarkan nilai sigma; (2) cacat dominan yang muncul pada saat proses perakitan sepatu Cheetah adalah cacat jahitan, sol sepatu tidak lengket dan kulit mengkerut; (3) kestabilan proses untuk perakitan tipe Cheetah masih dinilai kurang baik (Cp sebelum implementasi adalah 0.95825); (4) kesalahan yang terjadi pada cacat jahitan sangat minim apabila operator bekerja dengan konsentrasi tinggi, dengan menggunakan cahaya 40 watt dan kualitas benang tebal. Selanjutnya, kesalahan pada cacat kulit mengkerut sangat minim apabila operator bekerja dengan kelembaban 25 C dan menggunakan ketahanan kulit maksimal sejak dua
minggu sebelum diproses. Kemudian, kesalahan pada sol tidak lengket sangat minim apabila operator bekerja dengan konsentrasi tinggi, menggunakan suhu mesin 80 C dan pencampuran lem kental; (5) human error – mesin chillers memiliki temperatur kurang tinggi dan kualitas material dari supplier merupakan faktor penyebab dominan cacat produk.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariani, Dorothea Wahyu (1999). Manajemen Kualitas (edisi 1). Yogyakarta: Universitas Atma Jaya.
Montgomery, Douglas C. (2002). Introduction to Statistical Quality Control. New York: John Wiley & Sons.
Pande, Peter S., Neuman, Robert P., Cavanagh, Ronald R. (2003). The Six Sigma Way: Bagaimana GE, Motorolla, dan Perusahaan Terkenal Lainnya Mengasah Kinerja Mereka . Yogyakarta: Andi.
ST, Miranda. (2002). Six Sigma: Gambaran Umum, Penerapan Proses dan Metode-Metode yang Digunakan untuk Perbaikan GE Motorolla . Jakarta: Harvarinda.