Diunggah
: Juli 2022
Diterima
: Juli 2023 Dipublikasi : Juli 2023
25(2), 34-49 doi.org/10.34209/equ.v25i2.4554

## PENENTU MARKET VALUE PEMAIN SEPAK BOLA PROFESIONAL LIGA 1 INDONESIA DAN THAILAND
Akhmad Nuzul Zulianto 1 *, Novrida Qudsi Lutfillah 2 , Hari Purnomo 3
1 nuzul.zulianto@gmail.com 2 novrida@polinema.ac.id,
3 hari.purnomo@polinema.ac.id
1,2,3 Politeknik YKPN Yogyakarta, Indonesia *Penulis Korespondensi

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang menentukan market value pemain sepak  bola  profesional  di  Liga  1  Indonesia  dan  Liga  1  Thailand.  Penelitian  ini  menggunakan  126 sampel pemain sepak bola profesional di Liga 1 Indonesia dan 218 sampel pemain di Liga 1 Thailand pada tahun 2018 dan 2019 yang diperoleh dari situs resmi www.transfermarkt.com. Penelitian ini menggunakan teknik analisis data statistik deskriptif dan regresi linear berganda dengan alat analisis SPSS  26.  Hasil  penelitian  menunjukkan  pada  Liga  1  Indonesia  secara  parsial goal berpengaruh terhadap market  value pemain sedangkan  itu  umur, assist, menit  bermain  dan starting 11  tidak berpengaruh terhadap market value pemain . Pada Liga 1 Thailand secara parsial umur dan assist berpengaruh terhadap market value pemain sedangkan itu goal, menit bermain dan starting 11 tidak berpengaruh terhadap market value pemain. Umur, goal, assist, menit bermain dan starting 11 secara simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap market  value pemain.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan dapat membantu manajemen klub sepak bola dalam menentukan market value pemain sepak bola dan mendukung keputusan investasi dalam pengelolaan klub sepak bola.
Kata Kunci : Liga 1 Indonesia; Liga 1 Thailand; Market Value; Sepak Bola.

## Abstract
The purpose of this study was to identify the factors that determine the market value of  professional football  players  in  Indonesian  League  1  and  Thai  League  1.  This  study  used  126  samples  from  the Indonesian League 1 and 218 samples from the Thai League 1 in 2018 and 2019. The data were obtained from the official website www.transfermarkt.com. This study used descriptive statistical data analysis techniques  and  multiple  linear  regression  by  using  SPSS  26.  The  results  showed  that  partially  in Indonesian League 1, goals had an effect on the player’s market value, while age, assists, minutes of p lay and starting 11 had no effect on the player’s market value. In Thai League 1 partially age and assists had an effect on the player’s market value, while goals, minutes of play and starting 11 have no effect on the player’s market value. Age, goals, ass ists, minutes of play and starting 11 simultaneously have a significant  effect  on  the  market  value  of  players.  The  results  of  this  study  are  expected  to  help  the management  of  football  clubs  in  determining  the  market  value  of  football  players  and  support investment decisions in the management of football clubs.
Keywords : Indonesian League 1; Thai League 1; Market Value; Football.

## PENDAHULUAN
Pemain  sepak  bola  merupakan  bagian  penting  di  sebuah  klub  sepak  bola adalah  pemain,  Singh  dan  Lamba  (2019)  menyatakan  bahwa  nilai  pasar  seorang pemain  adalah  skor  kumulatif  tergantung  pada  berbagai  faktor  seperti  bakat, popularitas,  keterampilan,  gaya  bermain,  efisiensi,  dan  lain-lain  dari  seorang pemain.  Sedangkan  Kiefer  (2012)  berpendapat  performa  pemain  di  lapangan seperti goal, assist, total menit bermain, dan total menjadi starter 11 selama satu musim diprediksi akan meningkatkan nilai pasar pemain sepak bola jika jumlahnya meningkat, kualitas seorang pemain dapat mempengaruhi prestasi dari sebuah tim. Sebuah tim sepak bola mendapatkan pemain yang berkualitas dengan cara membeli pemain dari tim lain, bisa juga dengan cara meminjam dari tim lain, dan bisa juga dengan mendapatkan pemain lokal yang berkualitas dengan cara mengembangkan pemain muda melalui SSB (sekolah sepak bola) dari tim itu sendiri.
Sistem yang digunakan tim sepak bola untuk mendapatkan seorang pemain disebut sistem transfer. Setiap pemain terikat oleh kontrak yang mengikat secara hukum  untuk  jangka  waktu  tertentu,  kontrak  ini  dapat  diperpanjang  jika  sudah habis  jangka  waktu  yang  telah  ditentukan.  Pemain  yang  sudah  terikat  kontrak dengan tim berkewajiban untuk berkontribusi kepada tim dengan bermain dalam pertandingan. Pemain tersebut tidak boleh berhenti bermain atau pindah ke  klub yang lain tanpa izin dari manajemen tim.
Human  capital  dalam  klub  sepak  bola  tidak  dapat  disangkal,  dapat memberikan  nilai  tambah  bagi  klub  dan  diperhitungkan  sebagai  aset  tidak berwujud  di  neraca  keuangan.  Setiap  pemain  sepak  bola  memiliki  kontrak  yang berbeda  namun  sebagian  besar  dari  mereka  ada  klausul  pembayaran  untuk penolakan  kontrak.  Artinya  jika  ada  klub  yang  tertarik  untuk  mempekerjakan pemain sepak bola dari klub lain maka harus membayar klausul yang tercantum dalam kontrak. Pandangan lain mengatakan bahwa hak kinerja pemain merupakan perdagangan materi. Market value mereka mungkin bisa lebih tinggi daripada apa yang dicatat dalam neraca laporan keuangan (Majewski, 2016).
Market value biasanya berkaitan erat dengan pasar modal dan di penelitian ini saya membahas market value para pesepak bola profesional. Herm, Bracker,  dan Kreis (2014) menyatakan market value pemain merupakan nilai dari sebuah pemain ketika dijual ke tim lain. Market value telah lama digunakan sebagai perkiraan oleh para  ahli  sepak  bola  seperti  pelatih,  manajer  tim,  dan  jurnalis  olahraga.  Situs crowdsourcing seperti Transfermarket (www.transfermarkt.com) telah membuktikan kegunaannya dalam memperkirakan market value pemain sepak bola dalam beberapa tahun terakhir.
Banyak  pertimbangan  yang  bisa  membuat market  value dari  pesepak  bola profesional tinggi atau rendah. Seperti mempertimbangkan umur pemain, goal yang dicetak pemain, assist yang dilakukan pemain, menit bermain pemain selama satu musim dan starting 11.  Menurut Adiwiyana dan Harymawan (2021) umur tidak berpengaruh  pada market  value pemain  sepak  bola  karena  umur  tidak  bisa  jadi patokan  untuk  menentukan market  value dari  seorang  pemain  sepak  bola profesional, bisa jadi semakin tua umur seorang pemain sepak bola maka akan lebih matang dan berpengalaman sedangkan penelitian Majewski (2016) mendapatkan hasil bahwa umur berpengaruh terhadap market value .
Umur  mempengaruhi  kontrak  yang  tersisa  dan  biaya  dari  seorang  pemain sehingga  itu  dapat  mempengaruhi market  value pemain  sepak  bola  profesional (Kakab dan Falah, 2021). Menurut Adiwiyana dan Harymawan (2021) Goal tidak mempengaruhi market  value pemain  sepak  bola  profesional    pemain  sepak  bola profesional  yang  sering  mencetak goal ada  pemain  yang  berposisi  di  depan atau striker ,  sedangkan  pemain  belakang  atau defender kemungkinan  besar  jarang mencetak goal sedangkan penelitian Majewski (2016) goal mempengaruhi market value.
Assist juga tidak mempengaruhi market value pemain sepak bola profesional (Adiwiyana dan Harymawan, 2021) karena performa pemain sepak bola profesional tidak hanya dilihat dari assist bisa saja dari performa yang dapat membantu timnya untuk bertahan ketika bertanding bisa juga menjadi acuan untuk menaikkan market value pemain tersebut. Menurut Adiwiyana dan Harymawan (2021) menit bermain juga  tidak  berpengaruh  terhadap market  value karena  bisa  jadi  seorang  pemain mengalami  cedera  ketika  bermain  sehingga  menyebabkan  menit  bermainnya berkurang.
Adiwiyan dan Harymawan (2021) juga berpendapat bahwa starting 11 tidak berpengaruh pada market value pemain sepak bola karena starting 11 ditentukan oleh  pelatih  bisa  jadi  pemain  yang  memiliki  kualitas  yang  baik  disimpan  ketika bermain melawan tim kecil sehingga pelatih memasang starting 11 pemain lapis kedua  sedangkan  menurut  Majewski  (2016) starting 11  berpengaruh  terhadap market  value .  Namun,  di  sisi  lain  umur  juga  bisa  mempengaruhi market  value pemain  dikarenakan  semakin  tua  seorang  pemain  bisa  dikatakan  sudah berpengalaman, semakin banyak goal dan assist yang dihasilkan seorang pemain juga bisa menunjukkan bahwa performa pemain tersebut baik dalam timnya dan juga bisa mendapatkan menit bermain yang cukup banyak dalam satu musim, jika performa pemain baik dalam tim akan mendapatkan kesempatan starting 11 lebih banyak dalam satu musim.
Permasalahan yang dapat diangkat untuk penelitian yaitu terkait sumber daya manusia sebagai sebuah aset dalam pelaporan keuangan khususnya dalam industri dan  olahraga  yang  sangat  populer  yaitu  sepak  bola.  Sepak  bola  Indonesia  yang tergolong berkembang memiliki karakter yang berbeda dengan sepak bola di negara Eropa  yang  mayoritas  lebih  maju,  di  Indonesia  belum  ada  klub  yang  mengakui pemain sebagai sebuah aset untuk sebuah tim. Berdasarkan sumber dari website Transfermarket  (www.transfermarket.com)  Sepak  bola  di  Indonesia  memiliki market value yang hampir sepadan dengan Thailand sekitar Rp.1000 (dalam milyar) dan juga merupakan liga dengan jumlah klub terbanyak di Asia Tenggara.
Liga 1 Indonesia dan Liga 1 Thailand memiliki hubungan dan persaingan yang sangat ketat ada beberapa pemain dari Indonesia bermain di Liga Thailand dan juga sebaliknya pemain dari Thailand bermain di Liga Indonesia. Untuk masalah investor Tim  di  Liga  Indonesia  tidak  kalah  dengan  Tim  di  Liga  Thailand  yang  sudah disponsori oleh perusahaan besar di Thailand. Tim di Liga Indonesia mulai banyak di  sponsori  perusahaan-perusahaan  besar  dan  juga  banyak  kalangan  Artis  yang mulai berinvestasi dan memiliki Tim Sepak Bola.
Berdasarkan  latar  belakang  dan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  belum konsisten, peneliti tertarik untuk meneliti dan menguji kembali tentang pengaruh Umur, goal, assist, menit bermain dan starting 11 terhadap market value . Adapun
perbedaan  penelitian  yang  akan  dilakukan  dengan  pengujian-pengujian  dengan masalahnya yang terletak pada pembaharuan periode.

## TINJAUAN PUSTAKA
Naukoko (2014) mengatakan akuntansi sumber daya manusia adalah suatu bidang ilmu akuntansi yang berfokus pada manusia sebagai sumber daya organisasi. Sebagai  sumber  daya  organisasi,  SDM  harus  dapat  diukur  dan  dilaporkan. Pengukuran  yang  digunakan  dalam  akuntansi  sumber  daya  manusia  bukanlah berdasarkan  pada  biaya  operasional  saja,  tetapi  sebagai  biaya  atau  pengeluaran modal.  Harahap  (2011:427)  mengatakan  tujuan  akuntansi  sumber  daya  manusia adalah untuk memberikan informasi tentang sumber daya manusia di perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan, secara umum fungsi akuntansi sumber daya  manusia  adalah  untuk  menyempurnakan  informasi  mengenai  nilai  SDM misalnya  apakah  aktiva  ini  dipertahankan,  dijual  atau  dinaikkan,  berapakah nilainya, apakah nilai sumber daya ini berkurang atau naik selama suatu periode tertentu.
Ketika mengembangkan akuntansi sumber daya manusia, disarankan ukuran moneter  dan  non  moneter  diperlukan  untuk  menggambarkan  nilai  sumber  daya manusia (Ikhsan dan Ishak, 2008). Pemain sepak bola atau sumber daya manusia adalah aset  berharga untuk sebuah tim karena dapat memberi nilai tambahan bagi sebuah klub sepak bola. Jika pemain sepak bola tidak dilaporkan dalam neraca klub, maka tidak dapat memberi gambaran nilai klub yang sebenarnya (Hidayat, 2010). Dalam  penelitian  Hidayat  (2010)  FIFA  sebagai  federasi  sepak  bola  internasional membuat  peraturan financial  criteria .  Tujuan  dari financial  criteria adalah: Meningkatkan  kelangsungan  ekonomi  dan  keuangan  klub  sepak  bola,  untuk transparansi  klub,  perlindungan  terhadap  kreditur . Untuk  itu  klub  sepak  bola diharuskan  melakukan  pencatatan  akuntansi  dan  membuat  laporan  keuangan dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  pendapatn  klub  sendiri  dan  menarik  minat investor (Adiwiyana dan Harymawan, 2021).
Market  value adalah  perkiraan  jumlah  uang  yang  akan  didapatkan  dari transaksi penjualan pada tanggal yang sudah diperkirakan, atau hasil pertukaran aset  antara  pembeli  dan  penjual.  Ketika  melakukan  transaksi  yang  bebas  ikatan, harus  dilakukan  penawaran  yang  pantas  dan  dari  kedua  pihak  masing-masing mengetahui, bertindak hati hati dan tanpa paksaan, dan pemain sepak bola sebagai aset tidak berwujud bisa diidentifikasi nilainya secara moneter yaitu berupa market value (nilai pasar) selain itu, nilai pasar dapat digunakan untuk pelaporan keuangan (Adiwiyana dan Harymawan, 2021).
Umur di beberapa liga sepak bola profesional ada aturan bahwa setiap pemain bisa masuk kontrak profesional dengan klub jika pemain berusia minimal 17 tahun atau  lebih  (Adiwiyana  dan  Harymawan,  2021).  Beberapa  pengukuran  performa dapat  digunakan  untuk  memperkirakan market  value . Goal yang  berasal  dari tendangan  langsung,  tandukan  kepala,  maupun  dari  titik  pinalti  menunjukkan kemampuan  pemain.  Sehingga  itu  merupakan  pengukuran  kinerja  yang  tidak ambigu (Muller et al., 2017).
Assist merujuk pada kontribusi seorang pemain dalam membantu rekan setim
mencetak goal , sehingga assist dapat digunakan sebagai indikator penilaian seorang pemain sepak bola (Muller et al., 2017). Assist lebih banyak menjadi penilaian untuk pemain  yang  berposisi  di  tengah  atau midfielder karena  pemain  tengah  memiliki kontribusi untuk melakukan penyerangan yaitu mengalirkan bola dari belakang ke depan agar striker dapat mencetak goal ke gawang lawan. Menit bermain konsisten digunakan dalam penelitian, dengan menit bermain dapat  mengetahui  seberapa  sering  seorang  pemain  bermain  baik  di  klub  nya maupun  untuk  tim  nasional  nya.  (Muller  et  al.,  2017).  Semakin  banyak  menit bermain seorang pemain maka akan menunjukkan jika performa pemain tersebut konsisten  dan  memiliki  kualitas  yang  baik  sehingga  dibutuhkan  tim  ketika melakukan pertandingan.
Majewski  (2016)  memasukkan starting 11  sebagai  indikator  dalam market value pemain  sepak  bola.  Dengan  jumlah starting 11  dapat  melihat  berapa  kali seorang pemain dipasang sebagai pemain inti dalam pertandingan-pertandingan di sebuah  kompetisi.  Ketika  pemain  dipasang  sebagai  pemain  inti  maka  pemain tersebut memiliki performa yang baik dan konsisten ketika bermain dalam tim.

## Pengembangan Hipotesis
Pemain sepak bola berada di puncak performa pada kisaran umur 25 sampai 30 tahun. Dalam sepak bola biasanya dikenal dengan istilah usia produktif. Menurut Adiwiyana dan Harymawan (2021)  seiring bertambahnya usia pemain dan menjadi kurang  produktif,  kualitas  para  pemain  juga  semakin  menurun.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  semakin  tua  umur  seorang  pemain,  maka  semakin  rendah market value dari pemain tersebut.
Pemain yang mampu mencetak banyak goal di setiap akhir musim kompetisi selalu dilirik banyak klub dan ditawari untuk berpindah tim dalam hasil penelitian Majewski (2016) menunjukkan bahwa goal berpengaruh terhadap market value . Pemain  yang  mempunyai  visi  bermain  yang  baik  dan  dapat  mengkreasikan umpan  umpan  yang  nantinya  mampu  dikonversi  menjadi goal biasanya  pemain tersebut  akan  menjadi  pemain  andalan  dalam  timnya.  Seorang  yang  mampu membuat banyak assist berarti telah banyak berkontribusi pula terhadap timnya dalam  penelitian  Adiwiyana  dan  Harymawan  (2021)  mengatakan  jika assist berpengaruh terhadap market value .
Menit bermain menunjukkan seberapa sering seorang pemain bermain dalam satuan menit. Menit bermain seorang pemain dihitung baik menit bermain sebagai pemain  inti  maupun  menit  bermain  saat  menjadi  pemain  pengganti.  Dengan banyaknya  menit  bermain  seorang  pemain  sepak  bola  berarti  dia  mempunyai kesempatan yang lebih untuk berkontribusi dalam sebuah tim. Hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan Majewski (2016) yang mengatakan bahwa menit bermain berpengaruh terhadap market value seorang pemain sepak bola.
Dalam  setiap  pertandingan  seorang  pelatih  akan  menentukan  11  nama pemain yang akan bermain sejak menit awal pertandingan atau dalam sepak bola sering  disebut starting 11.  Pemain  yang  berada  dalam starting 11  merupakan pemain yang biasanya tampil reguler untuk tim. Pemain yang dipilih masuk starting 11 merupakan pemain yang dipercaya karena biasanya sudah terbukti mempunyai kualitas dan kontribusinya terhadap tim. Dipilihnya seorang pemain masuk starting 11 diharapkan dapat memberikan nilai tambah bagi klub dari segi prestasi untuk
mengarungi kompetisi. Hal ini terkait dengan penelitian dari Majewski (2016) yang menyatakan starting 11 mempengaruhi market value pemain sepak bola.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  gambaran  menyeluruh  penelitian  ini  yang mengangkat  penelitian  mengenai  pengaruh  dalam  menentukan market  value pemain  sepak  bola  profesional  di  Liga  1  Indonesia  dan  Liga  1  Thailand.  Pada pengembangan hipotesis diatas maka hipotesis dapat disimpulkan sebagai berikut:
H1: Umur berpengaruh terhadap market value H2: Goal berpengaruh terhadap market value H3: Assist berpengaruh terhadap market value H4: Menit bermain berpengaruh terhadap market value H5: Starting 11 berpengaruh terhadap market value H6: Umur, goal , assist , menit bermain dan starting 11 berpengaruh      terhadap market value

## METODOLOGI PENELITIAN
Metode analisis data penelitian ini menggunakan teknik analisis kuantitatif, teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  analisis  statistik  deskriptif  dan  regresi  linear  berganda.  Data  yang digunakan  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  data  pemain  yang dipublikasikan  oleh website (www.transfermarkt.com)  tahun  2018  dan  2019. Populasi yang akan menjadi objek dalam penelitian ini adalah seluruh pemain klub sepak bola profesional di Liga 1 Indonesia dan Thailand tahun 2018 dan 2019.
Metode  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah purposive sampling dengan kriteria (1) pemain dari klub yang masuk dalam 10 besar klasemen  selama  2  musim  tahun  2018  dan  2019  di  liga  dan  klubnya  tidak terdegradasi (2) pemain yang berposisi forward dan midfielder yang bermain pada Liga 1 Indonesia dan Thailand musim 2018 dan 2019 serta bermain pada dua musim kompetisi  penuh.  Setelah  dilakukan purposive  sampling, diperoleh  sampel penelitian sebanyak 126 pemain untuk Liga 1 Indonesia dan 218 pemain untuk Liga 1 Thailand.
Penelitian  ini  dilakukan  melalui  survei  dengan  membagikan  kuesioner. Kuesioner  terdiri  atas  beberapa  pertanyaan  dan  pernyataan.  Kuesioner  yang dibagikan  berupa paper-based  questionnaires .  Peneliti  membagikan  kuesioner secara  langsung  kepada  mahasiswa  di  kelas.  Dengan  demikian,  peneliti  dapat memantau  secara  langsung  jalannya  penelitian.  Kuesioner  dibagikan  kepada mahasiswa  jurusan  akuntansi  pada  Perguruan  Tinggi  Vokasi  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta. Waktu yang dibutuhkan untuk pengisian kuesioner yaitu 10-20 menit. Penelitian  bersifat  anonim,  data  yang  diminta  dalam  kuesioner  hanya  digunakan untuk keperluan penelitian.
Model dalam penelitian ini menggunakan persamaan sebagai berikut:
Rumus 1. Model Penelitian
Y = a + b 1 Umur + b 2 Goal + b 3 Assist + b 4 Menit Bermain + b 5 Starting 11 + e……..….(1)
Dimana  Y  adalah market  value, a  adalah  Konstanta,  b 1 ,  b 2 ,  b 3 ,  b 4 ,  b 5 adalah Koefisien regresi berganda dan e adalah variabel pengganggu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  dilakukan  peneliti  dengan  menggunakan teknik analisis statistik deskriptif data yang akan dijelaskan sebagai berikut.
Tabel 1. Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics Minimum Maximum Mean Std. Deviation Liga 1 Indonesia Liga 1 Thailand Liga 1 Indonesia Liga 1 Thailand Liga 1 Indonesia Liga 1 Thailand Liga 1 Indonesia Liga 1 Thailand Umur 17.00 14.00 38.00 35.00  24.8016  24.5734  4.53435  4.75061 Jumlah_ Goal .00 .00 28.00 26.00 3.2857 2.6330  4.88894  4.36505 Jumlah_ Assist .00 .00 11.00 16.00 2.3254 1.7890  2.66182  2.66942 Menit_Bermain .00 .00  2962.00 3060.00 1338.5317 1046.6697 834.86289 926.22670 Starting _11 .00 .00 33.00 34.00  14.7778  11.6330  9.68454  10.71169 Market_Value .00 .43 11.00 30.42 2.4762 3.4838  1.68150  3.87322
Sumber: Data diolah (2022)
Hasil olah data tabel statistik deskriptif pada  tabel 1 hasil pengujian Liga 1 Indonesia dan Liga 1 Thailand dapat dilihat secara keseluruhan dan menunjukkan untuk  Liga  1  Indonesia  bahwa  nilai mean lebih  besar  dari standard  deviation di variabel  umur,  menit  bermain, starting 11,  dan market  value itu  menunjukkan bahwa data bersifat homogen atau memiliki sifat yang relatif sama maka sebaran nilai  data  baik.  Sedangkan  pada  variabel  jumlah goal dan  jumlah assist  standard deviation lebih  besar  dari  nilai mean hal  ini  menunjukkan  bahwa  data  bersifat heterogen atau  memiliki sifat cenderung tak sama maka sebaran nilai data tidak baik.  Liga  1  Thailand  mendapatkan  hasil  bahwa mean lebih  besar  dari standard deviation di variabel umur, menit bermain, dan starting 11 itu menunjukkan bahwa data bersifat homogen atau memiliki sifat yang relatif sama maka sebaran nilai  data baik. Sedangkan pada variabel jumlah goal, jumlah assist, dan market value standard deviation lebih  besar  dari  nilai mean hal  ini  menunjukkan  bahwa  data  bersifat heterogen atau memiliki sifat cenderung tak sama maka sebaran nilai data  tidak baik.

## Tabel 2. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Liga 1 Indonesia
Variabel Independen B T Sig. Constant -0,449 0,182 Umur 0,749 3,039 0,003 Jumlah Goal 0,111 1,855 0,065 Jumlah Assist 0,146 2,300 0,022 Menit Bermain -0,068 -1,759 0,080 Starting 11 0,031 0,377 0,707
Sumber: Data diolah SPSS 26
Hasil dari koefisien-koefisien persamaan regresi linear berganda di atas akan dijelaskan sebagai berikut.
a. Konstanta  memiliki  nilai  positif  sebesar  0.397.  tanda  positif  artinya menunjukkan pengaruh yang searah antara variabel independen dan variabel dependen.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika  semua  variabel  independen meliputi umur (X1), goal (X2), assist (X3), menit bermain (X4), dan starting 11 (X5)  bernilai  0  atau  tidak  mengalami  perubahan,  maka  nilai  market  value adalah 0.397.
b. Koefisien  umur  sebesar  -0.268  mengindikasikan  bahwa  umur  berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya peningkatan  1  umur  maka  akan  menurunkan  market  value  sebesar  0.268 dalam Ribuan Rupiah.
c. Koefisien goal sebesar 0.160 mengindikasikan bahwa goal berpengaruh positif dan signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya peningkatan 1 goal  maka  akan  meningkatkan  market  value  sebesar  0.160  dalam  Ribuan Rupiah.
d. Koefisien  assist  sebesar  -0.45  mengindikasikan  bahwa  assist  berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya peningkatan 1 assist maka akan menurunkan market value sebesar 0.45 dalam Ribuan Rupiah.
e. Koefisien  menit  bermain  sebesar  0.127  mengindikasikan  bahwa  menit bermain berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya peningkatan 1 menit bermain maka akan meningkatkan market  value  sebesar  0.127  dalam  Ribuan  Rupiah  meskipun  peningkatan tersebut tidak signifikan.
f. Koefisien  starting  11  sebesar  0.104  mengindikasikan  bahwa  starting  11 berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya  peningkatan  1  kali  starting  11  maka  akan  meningkatkan  market value sebesar 0.104 dalam Ribuan Rupiah.
Tabel 3. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Liga 1 Thailand Variabel Independen B T Sig. Constant -0,449 0,182 Umur 0,749 3,039 0,003 Jumlah Goal 0,111 1,855 0,065 Jumlah Assist 0,146 2,300 0,022 Menit Bermain -0,068 -1,759 0,080 Starting 11 0,031 0,377 0,707
Sumber: Data diolah SPSS 26
Hasil dari koefisien-koefisien persamaan regresi linear berganda di atas akan dijelaskan sebagai berikut.
a. Konstanta  memiliki  nilai  negatif  sebesar  -0.449.  tanda  negatif  artinya menunjukkan  pengaruh  yang  tidak  searah  antara  variabel  independen  dan variabel  dependen.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jika  semua  variabel independen meliputi umur (X1), goal (X2), assist (X3), menit bermain (X4), dan starting 11 (X5) bernilai 0 atau tidak mengalami perubahan, maka nilai market value berkurang -0.449.
b. Koefisien  umur  sebesar  0.749  mengindikasikan  bahwa  umur  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  market  value.  Hal  ini  berarti  terjadinya peningkatan  1  umur  maka  akan  meningkatkan  market  value  sebesar  0.749 dalam Ribuan Rupiah.
c. Koefisien goal sebesar 0.111 mengindikasikan bahwa goal berpengaruh positif dan  tidak  signifikan  terhadap  market  value.  Hal  ini  berarti  terjadinya peningkatan  1  goal  maka  akan  meningkatkan  market  value  sebesar  0.111 dalam Ribuan Rupiah.
d. Koefisien  assist  sebesar  0.146  mengindikasikan  bahwa  assist  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  market  value.  Hal  ini  berarti  terjadinya peningkatan  1  assist  maka  akan  meningkatkan  market  value  sebesar  0.146 dalam Ribuan Rupiah.
e. Koefisien  menit  bermain  sebesar  -0.068  mengindikasikan  bahwa  menit bermain berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya peningkatan 1 menit bermain maka akan menurunkan market  value  sebesar  0.068  dalam  Ribuan  Rupiah  meskipun  peningkatan tersebut tidak signifikan.
f. Koefisien  starting  11  sebesar  0.031  mengindikasikan  bahwa  starting  11 berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap market value. Hal ini berarti terjadinya  peningkatan  1  kali  Starting 11  maka  akan  meningkatkan  market value sebesar 0.031 dalam Ribuan Rupiah.
Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi R Square Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate Liga 1 Indonesia .556 a .309 .280 .53694 Liga 1 Thailand .327 a .107 .086 .29544
Sumber: Data diolah SPSS 26
Berdasarkan  tabel  4  hasil  uji  koefisien  determinasi  Liga  1  Indonesia memperoleh nilai R Square sebesar 0,309 dan Liga 1 Thailand 0,107. Berdasarkan hasil  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa market  value pemain  klub  sepak  bola profesional di Liga 1 Indonesia dan Thailand tahun 2018 dan 2019 sebesar 30,9% untuk Liga 1 Indonesia dan sebesar 10,7% untuk Liga 1 Thailand dipengaruhi oleh variabel-variabel independen dalam penelitian ini meliputi umur, goal, assist, menit bermain  dan starting 11.  Sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  69,1%  untuk  Liga  1 Indonesia dan sebesar 89,3% untuk Liga 1 Thailand dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini.
Tabel 5. Hasil Uji Parsial (t-test) Liga 1 Indonesia
Model Coefficents a Standardized Coefficients t Sig. Keterangan Beta (Constant) .447 .655 Umur -.076 -.923 .358  Tidak signifikan (-) Jumlah Goal .241 2.464  .015  Signifikan (+) Jumlah Assist -.055 -.538 .592  Tidak signifikan (-) Menit Bermain .302 1.869  .064  Tidak signifikan (+) Starting 11 .175 1.029  .306  Tidak signifikan (+) a. Dependent Variable : Market value in Billion Sumber: Data diolah SPSS 26
Berdasarkan tabel 5 hasil uji parsial dapat diketahui sebagai berikut:
a. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  umur  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  -0,076  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,358. Nilai signifikansi lebih besar daripada α = 0, 05.  Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  umur  tidak  berpengaruh terhadap market value. Sehingga dapat disimpulkan bahwa umur pemain Liga 1 Indonesia tidak menentukan market value.
b. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  goal  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.241  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.015. Nilai signifikansi lebih kecil daripada α = 0,05. Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  goal  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  market  value.  Persamaan  regresi  menunjukkan  bahwa variabel  goal  mempunyai  pengaruh.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa jumlah  goal  yang  didapatkan  pemain  Liga  1  Indonesia  akan  meningkatkan market value dan  mempengaruhi market value.
c. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  assist  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  -0.055  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.592. Nilai signifikansi lebih besar daripada α = 0,05. Pengujian ini menunjukkan bahwa variabel assist tidak berpengaruh terhadap variabel  market  value.  Sehingga  dapat  disimpulkan  assist  pemain  Liga  1 Indonesia tidak menentukan market value.
d. Hasil pengujian hipotesis koefisien regresi variabel menit bermain memiliki nilai  koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.302  dan didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,064.  Nilai  signifikansi  lebih  besar daripada  α  =  0,  05.  Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  Pengujian  ini
menunjukkan  bahwa  variabel  menit  bermain  tidak  berpengaruh  terhadap variabel market value. Sehingga dapat disimpulkan bahwa menit bermain Liga 1 Indonesia tidak menentukan market value.
e. Hasil pengujian hipotesis koefisien regresi variabel starting 11 memiliki nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.175  didapatkan  nilai signifikansi  sebesar  0,306.  Nila i  signifikansi  lebih  besar  daripada  α  =  0,  05. Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  starting  11  tidak  berpengaruh terhadap variabel market value. Sehingga dapat disimpulkan bahwa starting 11 pemain Liga 1 Indonesia tidak menentukan market value.
Tabel 6. Hasil Uji Parsial (t-test) Liga 1 Thailand Coefficents a Model Standardized Coefficients t Sig. Keterangan Beta (Constant) -1.340  .182 Umur .208 3.039 .003  Signifikan (+) Jumlah Goal .152 1.855 .065  Tidak signifikan (+) Jumlah Assist .182 2.300 .022  Signifikan (+) Menit Bermain -.260 -1.759  .080  Tidak signifikan (-) Starting 11 .056 .377 .707  Tidak signifikan (+) a. Dependent Variable : Market value in Billion Sumber: Data diolah SPSS 26
Berdasarkan tabel 6 hasil uji parsial dapat diketahui sebagai berikut:
a. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  umur  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0,208  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0,003. Nilai signifikansi lebih kecil daripada α = 0, 05. Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  umur  berpengaruh    signifikan terhadap  variabel  market  value.  Persamaan  regresi  menunjukkan  bahwa variabel  umur  mempunyai  pengaruh.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa umur pemain Liga 1 Thailand menentukan market value.
b. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  goal  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.152  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.065. Nilai signifikansi lebih besar daripada α = 0,05. Pengujian ini menunjukkan bahwa variabel goal tidak berpengaruh terhadap variabel market value. Sehingga dapat disimpulkan bahwa goal pemain Liga 1 Thailand tidak menentukan market value.
c. Hasil  pengujian  hipotesis  koefisien  regresi  variabel  assist  memiliki  nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.182  dan  didapatkan nilai signifikansi sebesar 0.022. Nilai signifikansi lebih kecil daripada α = 0,05 . Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  assist  berpengaruh  signifikan terhadap  variabel  market  value.  Persamaan  regresi  menunjukkan  bahwa variabel  assist  mempunyai  pengaruh.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa assist pemain Liga 1 Thailand menentukan market value.
d. Hasil pengujian hipotesis koefisien regresi variabel menit bermain memiliki nilai  koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  -0.260  dan didapatkan  nilai  signifikansi  sebesar  0,080.  Nilai  signifikansi  lebih  besar daripada  α  =  0,  05.  Pengu jian  ini  menunjukkan  bahwa  Pengujian  ini
menunjukkan  bahwa  variabel  menit  bermain  tidak  berpengaruh  terhadap variabel  market  value.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  menit  bermain pemain Liga 1 Thailand tidak menentukan market value.
e. Hasil pengujian hipotesis koefisien regresi variabel starting 11 memiliki nilai koefisien  regresi  yang  telah  di  standardized  sebesar  0.377  didapatkan  nilai signifikansi  sebesar  0,707.  Nilai  signifikansi  lebih  besar  daripada  α  =  0,  05. Pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  starting  11  tidak  berpengaruh terhadap variabel market value. Sehingga dapat disimpulkan bahwa starting 11 pemain Liga 1 Thailand tidak menentukan market value.
Tabel 7. Hasil Uji F/Simultan Liga 1 Indonesia ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 15.477 5 3.095 10.737 .000 a Residual 34.597  120 .288 Total 50.074  125
Sumber: Data diolah dari SPSS 26
Berdasarkan  Tabel  7  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  10.737  untuk  sampel Liga 1 Indonesia. Sedangkan F tabel (α = 0.05 ; db regresi = 5 : db residual = 120) adalah sebesar 2.29 bisa diliat pada lampiran 1 tabel 7. Karena F hitung > F tabel yaitu 10.737 > 2 .29 atau nilai sig F (0,000) < α = 0.05 maka model analisis regresi adalah signifikan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel terikat yaitu market value dapat dipengaruhi secara signifikan oleh variabel bebas yaitu umur (X1) , goal (X2) , assist (X3) , menit bermain (X4) dan starting 11 (X5). Uji simultan f-Test atau ANOVA selanjutnya diketahui bahwa sampel Liga 1 Thailand yang digunakan (n) = 218, jumlah variabel (k) = 5, serta nilai f tabel sebesar 2.26 bisa diliat pada lampiran 1 tabel 8. Hasil uji hipotesis simultan dapat diketahui melalui tabel berikut:
Tabel 8. Hasil Uji F/Simultan Liga 1 Thailand
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.212 5 .442 5.069 .000 a Residual 18.504  212 .087 Total 20.716  217
Sumber: Data diolah dari SPSS 26
Berdasarkan  Tabel  8  diperoleh  nilai  F  hitung  sebesar  5.069.  Sedangkan  F tabel (α = 0.05 ; db regresi = 5 : db residual = 212) adalah sebesar 2.26. Karena F hitung > F tabel yaitu 5.069 > 2.26 atau nilai sig F (0,000) < α = 0.05 m aka model analisis  regresi  adalah  signifikan.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel terikat yaitu market value dapat dipengaruhi secara signifikan oleh variabel bebas yaitu umur (X1), goal (X2), assist (X3), menit bermain (X4) dan starting 11(X5).

## Pengaruh Umur terhadap Market Value
Umur  pada  Liga  1  Indonesia  memperoleh  nilai  koefisien  sebesar  -0,076 dengan  nilai  signifikan  sebesar  0,358  lebih  besar  dari  0,05.  Maka  dapat  ditarik
kesimpulan variabel umur secara parsial tidak berpengaruh terhadap market value . Kondisi  yang  dihasilkan  menjelaskan  seiring  bertambahnya  usia  pemain  dan menjadi kurang produktif, kualitas para pemain juga semakin menurun (Adiwiyana dan Harymawan, 2021). Penemuan selaras dengan Situmorang (2016) bahwa umur tidak berpengaruh terhadap market value .
Sedangkan  umur  pada  Liga  1  Thailand  memperoleh  nilai  koefisien  sebesar 0,208 dengan nilai signifikan sebesar 0,03 lebih kecil dari 0,05. Maka dapat ditarik kesimpulan  variabel  umur  secara  parsial  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap market  value .  Kondisi  yang  dihasilkan  menunjukkan  semakin  bertambah  umur pemain maka semakin matang dan lebih berpengalaman seorang pemain tersebut. Hasil ini didukung oleh penelitian Majewski (2016) umur merupakan faktor yang termasuk  dalam  human  capital  yang  artinya,  pemain  dianggap  sebagai  aset  oleh sebuah klub seiring berjalannya waktu pemain bisa terus meningkat nilainya.

## Pengaruh Goal terhadap Market Value
Goal pada Liga 1 Indonesia memperoleh nilai koefisien sebesar 0.241 dengan nilai signifikansi sebesar 0,015 lebih kecil dari 0,05 (0,15 < 0,05). Maka dapat ditarik kesimpulan  goal  secara  parsial  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Market value. Dari hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa semakin banyak goal yang dicetak oleh seorang pemain sepak bola profesional dapat meningkatkan harga jual mereka. Hasil ini didukung oleh penelitian Majewski (2016) goal termasuk dalam faktor  produktivitas  dari  seorang  pemain  sehingga  mempengaruhi  market  value seorang  pemain.  Di  sisi  lain  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Adiwiyana  dan Harymawan (2021) mengatakan jika goal tidak mempengaruhi ini terjadi karena minimnya jumlah goal yang dicetak oleh masing-masing pemain.
Sedangkan  goal  pada  Liga  1  Thailand  memperoleh  nilai  koefisien  sebesar 0.152 dengan nilai signifikansi sebesar 0,065 lebih besar dari 0,05 (0,065 > 0,05). Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  variabel  goal  secara  parsial  tidak  berpengaruh terhadap  market  value.  Hasil  yang  didapatkan  berbeda  dengan  Liga  1  Indonesia dikarenakan pada Liga 1 Thailand lebih melihat pemain dari umurnya.

## Pengaruh Assist terhadap Market Value
Assist pada Liga 1 Indonesia memperoleh hasil nilai koefisien sebesar -.0.055 dengan nilai signifikansi sebesar 0.592 lebih besar dari 0, 05 (0,592 > 0,05). Maka dapat  ditarik  kesimpulan  yang  berarti  variabel  assist  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap market value. Kondisi ini menunjukkan bahwa assist tidak terlalu  diperhitungkan  pada  Liga  1  Indonesia.  Hasil  ini  tidak  selaras  dengan penelitian  Majewski  (2016)  dan  Adiwiyana  dan  Harymawan  (2021)  semakin banyak  assist  yang  dibuat  pemain,  semakin  tinggi  market  value  dari  seorang pemain, banyaknya assist yang dibuat oleh pemain menunjukkan bahwa performa pemain di lapangan melalui jumlah assist dapat mempengaruhi nilai pasar seorang pemain.
Sedangkan  assist  pada  Liga  1  Thailand  memperoleh  nilai  koefisien  sebesar 0.182 dengan nilai signifikansi sebesar 0,022 lebih kecil dari 0,05 (0,022 < 0,05). Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  berarti  variabel  assist  secara  parsial  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  market  value.  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa semakin banyak assist yang dibuat oleh pemain dapat mempengaruhi nilai pasar
seorang pemain (Majewski, 2016) dan (Adiwiyana dan Harymawan, 2021).
Pengaruh Menit Bermain terhadap Market Value
Menit bermain pada Liga 1 Indonesia memperoleh hasil nilai koefisien sebesar 0.301 dengan nilai signifikansi sebesar 0.064 lebih besar dari 0,05 (0.064 > 0, 05). Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  variabel  menit  bermain  secara  parsial  tidak berpengaruh  terhadap  market  value.  Hasil  ini  selaras  dengan  Adiwiyan  dan Harymawan  (2021)  yang  menyatakan  menit  bermain  tidak  pengaruh  pada  nilai pasar seorang pemain sepak bola. Di sisi lain tidak selaras dengan penelitian Muller et  al.  (2017)  dan  Majewski  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  menit  bermain berpengaruh  positif  terhadap  nilai  pasar  seorang  pemain  sepak  bola,  semakin banyak  menit  yang  dimainkan  pemain  sepak  bola  tentunya  meningkatkan  nilai pasarnya.
Sedangkan menit bermain pada Liga 1 Thailand memperoleh nilai koefisien sebesar -0.260 dengan nilai signifikansi sebesar 0,080 lebih besar dari 0,05 (0,080 > 0,05). Maka dapat ditarik kesimpulan variabel menit bermain secara parsial tidak berpengaruh terhadap market value. Hasil ini selaras dengan penelitian Adiwiyan dan Harymawan (2021) yang menyatakan tidak pengaruh menit bermain pada nilai pasar seorang pemain sepak bola.

## Pengaruh Starting 11 terhadap Market Value
Starting 11 pada Liga 1  Indonesia memperoleh hasil nilai koefisien sebesar 0.175 dengan nilai signifikansi sebesar 0.306 lebih besar dari 0,05 (0.306 > 0, 05). Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  variabel  starting  11  secara  parsial  tidak berpengaruh  terhadap  market  value.  Hasil  ini  bertentangan  dengan  Majewski (2016).  Para  pemain  yang  datang  dari  bangku  cadangan  juga  bisa  berkontribusi kepada tim saat diturunkan ke lapangan, padahal menit bermainnya tidak sebanyak starting 11 (Adiwiyan dan Harymawan, 2021). Dari hasil ini, semakin sering seorang pemain  menjadi  starting  11  selama  pertandingan  tidak  menjamin  meningkatkan nilai pasar.
Sedangkan  starting  11  pada  Liga  1  Thailand  memperoleh  nilai  koefisien sebesar 0.056 dengan nilai signifikansi sebesar 0,707 lebih besar dari 0,05 (0,707 > 0,05).  Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  variabel  starting  11  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap market value. Hasil ini sama dengan Liga 1 Indonesia yang bertentangan dengan Majewski (2016), namun selaras dengan penelitian Adiwiyan dan Harymawan (2021).

## Pengaruh  Umur,  Goal,  Assist,  Menit  Bermain,  Starting  11  terhadap  Market Value
Berdasarkan hasil uji statistik yang telah dilakukan, ditemukan bahwa umur, goal, assist, menit bermain dan starting 11 berpengaruh signifikan terhadap market value Pemain Sepak Bola Liga 1 Tahun 2018 dan 2019 di Indonesia. Hal ini dilihat dari nilai F hitung adalah sebesar 10,737 yang mana nilai tersebut lebih besar dari F tabel (10,737 > 2, 29) dengan nilai signifikansi sebesar 0, 000 lebih kecil dari 0,05 (0, 000 < 0,05). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima yang artinya bahwa secara simultan (bersama-sama) Umur, Goal, Assist, Menit Bermain dan Starting 11 berpengaruh signifikan terhadap Market value.
Untuk hasil uji statistik pada Liga 1 Thailand yang telah dilakukan, ditemukan bahwa Umur, Goal, Assist, Menit Bermain dan Starting 11 berpengaruh signifikan terhadap Market value Pemain Sepak Bola Liga 1 Tahun 2018 dan 2019 di Thailand. Hal ini dilihat dari nilai F hitung adalah sebesar 5,069 yang mana nilai tersebut lebih besar dari F tabel (5,069 > 2, 26) dengan nilai signifikansi sebesar 0, 000 lebih kecil dari  0,05  (0,  000  <  0,05).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis diterima yang artinya bahwa secara simultan (bersama-sama) Umur, Goal, Assist, Menit Bermain dan Starting 11 berpengaruh signifikan terhadap Market value.

## SIMPULAN
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bukti empiris pengaruh terhadap market  value pemain  sepak  bola  profesional  di  Liga  1  Indonesia  dan Thailand  tahun  2018  dan  2019.  Berdasarkan  pada  hasil  uji,  analisis  dan pembahasan pada bab 4, penelitian dapat disimpulkan berikut (1) Umur pada Liga 1 Indonesia tidak berpengaruh terhadap market value, sedangkan umur pada Liga 1 Thailand berpengaruh signifikan (2) Assist pada Liga 1 Indonesia tidak berpengaruh terhadap market  value, sedangkan assist pada  Liga  1  Thailand  berpengaruh signifikan  (3)  Menit  Bermain  pada  Liga  1  Indonesia  tidak  berpengaruh,  menit bermain pada Liga 1 Thailand juga tidak berpengaruh terhadap market value (4) Starting 11  pada  Liga  1  Indonesia  tidak  berpengaruh, starting 11  pada  Liga  1 Thailand juga tidak berpengaruh terhadap market value.

## DAFTAR PUSTAKA
Adiwiyana, H, I., & Harymawan, I. (2021). Factors That Determine the Market value of Professional Football Players in Indonesia. Jurnal Dinamika Akuntansi Vol. 13,  No.  1,  March  2021,  pp.  51-61.  Universitas  Airlangga,  Surabaya.  DOI: http://dx.doi.org/10.15294/jda.v13i1.26079.
Arfan Ikhsan & Muhamad Ishak. (2008). Akuntansi Keperilakuan . Jakarta: Salemba Empat.
Brommer,  B.  C.  (2011).  Does  the  recognition  of  football  player  contracts  require extra  attention?  Accounting,  valuation,  and  duration  of  football  player contracts. A re-examination with European data. Doctoral dissertation, Master thesis Accounting. Tilburg University , Tilburg, Netherlands.
Devi, Astri Prima (2004). Akuntansi untuk pemain sepakbola. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia, Departemen Akuntansi FEUI,1, 2004, 38-53
Ghozali, Imam. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 23 (Edisi 8) . Cetakan ke VIII. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harahap,  Sofyan  Syafri.  (2011). Teori  Akuntansi  Edisi  Revisi  2011 .  Rajawali  Pers.
Jakarta.
Herm, S., Callsen-Bracker, H. M., & Kreis, H. (2014). When the crowd evaluates soccer
players’  market  values:  Accuracy  and  evaluation  attributes  of  an  online community.
Sport Management Review , 17(4), 484-492. DOI: https://doi.org/10.1016/j.smr.2013.12.006.
Hidayat, R. T. (2010). Analisi Atas Laporan Keuangan Klub Sepakbola : Studi Kasus Pada Klub Sepakbola Arsenal, Juventus dan Barcelona . Thesis.
Kaukab,  M,  E.,  &  Falah,  Z,    N.  (2021).  Football  player  market  value:  apakah  usia pemain  berperan  dalam  penentuan  harga  pasar?. Jurnal  Penelitian  dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol. 9 No. 1. Universitas Sains Al- Qur’an, Wonosobo.
Kiefer, S. (2012). The impact of the Euro 2012 on popularity and market value of football players. International Journal of Sport Financ e, 9(2), 95-111.
Majewski, S. (2016). Identification of factors determining market value of the most valuable  football  players. Journal  of  Management  and  Business Administration, 24(3), 91-104.
Müller,  O.,  Simons,  A.,  &  Weinmann,  M.  (2017).  Beyond  crowd  judgments:  Data- driven estimation of market value in association football. European Journal of Operational Research , 263(2), 611-624.
Naukoko, Princilvanno Andreas (2014). Akuntansi Sumber Daya Manusia . Skripsi, Universitas Sam Ratulangi, Manado.
Putra, W, A., & Devi, S. (2021). Pengaruh Team Status, Biaya Transfer dan Biaya Gaji Terhadap  Market  value  Pemain  Sepak  Bola  Profesional. Jurnal  Ilmiah Mahasiswa Akuntansi Vol. 12, No. 1 Tahun 2021 e-ISSN: 2614-1930. Universitas Pendidikan Ganesha, Singaraja.
Singh, P., & Lamba, P, S. (2019). Influence of Crowdsourcing, Popularity and Previous Year  Statistics  in  Market  value  Estimation  of  Football  Players. Journal  of Discrete Mathematical Science & Cryptography Vol. 22, No. 2, 2019, pp. 113-126. DOI: https://doi.org/10.1080/09720529.2019.1576333.
Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sugiyono.  (2015). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung  : ALFABETA.
Sulistiyono & Primasoni Nawan. (2011). Somatotype Penjaga Gawang Unit Kegiatan Mahasiswa  Sepakbol  UNY  Tahun  Pelatihan  2010/2011 .  Thesis.Universitas Negeri Yogyakarta.