## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS: THE CRYSTAL LUXURY BAY RESORT )
Putra Adyatma Nandana Partha, Karina Auliasari, Yosep Agus Pranoto Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918054@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Pengambilan  keputusan  dalam  proses  penerimaan  karyawan  merupakan  langkah  kritis  bagi  perusahaan dalam mencari calon yang sesuai dengan kebutuhan dan budaya organisasi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi alat yang sangat berguna dalam mempermudah proses ini. Salah satu metode yang digunakan dalam SPK untuk penerimaan karyawan adalah metode profile matching . Metode profile matching adalah pendekatan yang  membandingkan  profil  calon  karyawan  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh  perusahaan.  Dalam metode ini, kriteria-kriteria tersebut dapat mencakup pendidikan, pengalaman kerja, keahlian khusus, serta nilai- nilai dan kepribadian yang sesuai dengan budaya organisasi. Hasil perbandingan ini memberikan peringkat atau skor untuk setiap calon karyawan, yang dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi calon yang paling cocok untuk posisi yang tersedia. Metode profile matching memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan yang  lebih  objektif  dan  konsisten  dalam  penerimaan  karyawan,  mengurangi  bias  subjektif,  dan  meningkatkan efisiensi  proses  seleksi.  Dalam  perkembangan  teknologi  sistem  SPK  dapat  membantu  perusahaan  dalam mengoptimalkan sumber daya manusia yang dimilikinya dan meningkatkan kualitas tenaga kerja. Hasil pengujian browser dapat disimpulkan bahwa pada masing – masing browser dinyatakan berhasil dengan menguji pada setiap browser sesuai  dengan  versi browser masing  –  masing.  Selain  itu,  penggunaan  teknologi  dalam  SPK  juga memungkinkan perusahaan untuk melacak dan menganalisis data penerimaan karyawan secara lebih akurat dan cepat.  Dengan  demikian,  SPK  dengan  metode profile  matching menjadi  salah  satu  alat  penting  dalam mengoptimalkan proses penerimaan karyawan dan mencapai kesuksesan jangka panjang bagi perusahaan.
Kata kunci: SPK, penerimaan karyawan, profile matching

## 1. PENDAHULUAN
Penerimaan  karyawan  pada  setiap  perusahaan adalah suatu kegiatan yang dilaksanakan dalam suatu periode  atau  dilakukan  hanya  pada  kesempatan  atau waktu  tertentu.  Pada  tahapan  ini  memerlukan  proses pengambilan  keputusan  lainnya  dalam  beberapa konteks  yang  berbeda.  Pada  penerimaan  karyawan, biasanya  calon  karyawan  melakukan  pengumpulan berkas  –  berkas  yang  dipersyaratkan  dan  mungkin diuji  secara  tertulis  maupun  wawancara.  Setelah melalui pengumpulan berkas, pendaftar akan diseleksi sesuai  dengan  ketentuan  dan  kriteria  yang  sudah ditentukan oleh masing – masing perusahaan.
Pemilihan calon – calon karyawan ini terkadang menjadi  salah  satu  kesulitan  perusahaan  dalam melakukan perekrutan. Karena jumlah calon karyawan yang  mendaftar  memiliki  jumlah  yang  banyak  dari beragam latar belakang dan kriteria – kiteria penerima terkadang  begitu  kompleks  yang  membuat  saling bertentangan  satu  sama  lain.  Pada  konteks  ini memerlukan pengambilan keputusan yang akurat, adil, dan  cepat  diantara  banyaknya  calon  karyawan. Tentunya proses ini sulit dilakukan secara manual oleh individu  ataupun  rapat  komite  yang  dilakukan  oleh perusahaan.
Namun  berdasarkan  observasi  di The  Crystal Luxury  Bay  Resort ,  sejauh  ini  proses  penerimaan karyawan  masih  dilaukan  secara  manual  dengan
mengumpulkan  berkas  –  berkas  persyaratan  berupa surat  lamaran  atau Curriculum  Vitae (CV)  dan melakukan  beberapa  wawancara  mengenai  jabatan, pengalaman, dan minat bakat. Pada proses penerimaan karyawan  sebelumnya  hanya  mengikuti  prosedur perusahaan  berupa  SOP  (Standar  Operasional Perusahaan).  Dengan  adanya  sistem  yang  bisa disesuaikan  dengan  standar  perusahaan,  maka nantinya  pada  proses  penerimaan  karyawan  bisa dilakukan dengan tepat sasaran dan lebih efektif.
Salah  satu  cara  yang  digunakan  yaitu  dengan melakukan  perhitungan  pengambilan  keputusan menggunakan  metode profile  matching .  Metode  ini yang  sesuai  dengan  pemilihan  calon  karyawan  untuk dipilih  sebagai  karyawan  perusahaan  baik  karyawan magang,  karyawan  kontrak,  maupun  karyawan  tetap sesuai  dengan  ketentuan  metode profile  matching . Dengan adanya perhitungan algoritma ini, memungkinkan  proses  penerimaan  karyawan  bisa berjalan menjadi lebih akurat dan cepat sesuai dengan ketentutan  kriteria  –  kriteria  yang  sudah  ditentukan oleh perusahaan. Pengambilan keputusan penerimaan calon karyawan akan menggunakan platform berbasis web ,  yang  nantinya  dapat  menampilkan  hasil  seleksi setiap  calon  pendaftar.  Sehingga  diharapkan  dapat menentukan  karyawan  yang  layak  masuk  ke  dalam perusahaan  dan  bekerja  sesuai  prosedur  perusahaan. Tentunya dengan adanya sistem ini akan memimalisir
kesalahan – kesalahan yang mungkin terjadi pada saat proses seleksi penerimaan karyawan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penelitian Terdahulu
Yasinta OL Rema (2022). Pada penelitian dengan judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan  Baru  Dengan  Metode Profile  Matching Berbasis Website Studi Kasus: PT. NSS Kefamenanu”.  Pada  era  saat  ini,  proses  penerimaan karyawan  baru  merupakan  salah  satu tahapan  krusial dalam  mengelola  sumber  daya  manusia  di  sebuah perusahaan  atau  organisasi.  Penerimaan  yang  efektif dan  efisien  sangat  penting  untuk  memastikan  bahwa perusahaan  memiliki  karyawan  yang  sesuai  dengan kebutuhan  dan  budaya  organisasi.  Oleh  karena  itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website  untuk  proses  perekrutan  pegawai  dengan menggunakan Metode Profile Matching . [1].
Laila,  I.  (2021).  Pada  penelitian  dengan  judul “Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan  Menggunakan  Metode Profile  Matching Berbasis Web”. Pada PT. Trisakti Mustika Graphika, sebuah  perusahaan  yang  berfokus  pada  bidang percetakan, proses seleksi karyawan  menjadi tahapan yang  sangat  penting  dalam  upaya  mencari  individu yang mampu berkontribusi secara signifikan terhadap kemajuan perusahaan. Proses seleksi yang efisien dan efektif  menjadi  kunci  kesuksesan  perusahaan  dalam mendapatkan  karyawan  berkualitas  yang  memiliki pengetahuan  dan  keterampilan  yang  sesuai  dengan kebutuhan  organisasi.  Penelitian  ini  menekankan pentingnya  mempertimbangkan  kriteria  yang  telah ditetapkan  dalam  perusahaan  untuk  memastikan bahwa proses seleksi karyawan baru dilakukan secara objektif,  akurat,  dan  sesuai  dengan  kemampuan pelamar.  Kriteria  tersebut  mungkin  mencakup pendidikan,  pengalaman  kerja,  keterampilan  teknis, serta  karakteristik  kepribadian  yang  sesuai  dengan budaya organisasi. [2].

## 2.2. Penerimaan Karyawan
Menurut Flippo (1984) penarikan calon pegawai/tenaga  kerja  adalah  proses  pencarian  tenaga kerja  yang dilakukan secara seksama, sehingga dapat merangsang  mereka  untuk  mau  melamar  jabatan  – jabatan  tertentu  yang  ditawarkan  oleh  organisasi. Penarikan  calon  pegawai  merupakan  serangkaian kegiatan  yangdilakukan  secara  terencana,  guna memperoleh  calon  –  calon  pegawai  yang  memenuhi syarat – syarat yang dituntu oleh suatu jabatan tertentu, yang dibutuhkan oleh suatu organisasi [3].

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah sebuah sistem yang menggunakan data, informasi, dan teknologi  komputer  untuk  membantu  individu  atau kelompok  dalam  memahami  situasi,  menganalisis masalah, dan menghasilkan keputusan yang lebih baik
dalam berbagai konteks, termasuk bisnis, manajemen, dan pengambilan keputusan lainnya. SPK memberikan alat-alat  analisis,  visualisasi,  dan  pemodelan  yang mendukung  proses  pengambilan  keputusan  dengan lebih efisien dan efektif,  terutama dalam situasi  yang kompleks atau memiliki ketidakpastian. [6].

## 2.4. Metode Profile Matching
Metode Profile  Matching adalah  sebuah pendekatan  dalam  pengambilan  keputusan  yang digunakan untuk membandingkan profil individu atau entitas  tertentu  dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan sebelumnya. Metode ini digunakan untuk mengevaluasi sejauh mana kesesuaian atau kecocokan antara profil individu atau objek dengan kriteria yang diinginkan atau diharapkan. Dalam konteks rekrutmen atau  seleksi  karyawan,  misalnya,  Metode Profile Matching melibatkan perbandingan antara profil calon karyawan (termasuk pendidikan, pengalaman, keterampilan,  dan  karakteristik  lainnya)  dengan kriteria  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan  untuk posisi yang sedang dibuka. [4].

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Metode Profile Matching Pehitungan  metode profile  matching dalam proses  penerimaan  karyawan  terdapat  beberapa tahapan,  dan  diperlukan  aspek  penilaian  dan  kriteria penilaian  dalam  perhitungannya.  Berikut  tahapan  – tahapan metode profile matching :
1. Memilih aspek dan kriteria penilaian.
2. Pementaan Gap.
3. Pengelompokan core  factor dan secondary factor.
4. Perhitungan  nilai core  factor dan secondary factor.
5. Perhitungan  nilai  total  masing  –  masing  aspek penilaian.
6. Perhitungan hasil akhir.
Pada  tahapan  perhitungan  metode profile matching terdapat lima rumus perhitungan yaitu :
1. Gap = Profil Atribut – Profil Nilai Standar (1)
2. 𝐶𝑓 = ∑𝑐𝑓 ∑𝐼𝑐𝑓 (2)
Cf : Nilai rata -rata core factor cf : Jumlah total nilai core factor Icf : Jumlah item core factor
3. 𝑆𝑓 = ∑𝑠𝑓 ∑𝐼𝑠𝑓 (3)
Sf : Nilai rata -rata secondary factor sf : Jumlah total nilai secondary factor
Isf : Jumlah item secondary factor
4. 𝑁 = (𝑥)% ∗ 𝐶𝑓 + (𝑥)% ∗ 𝑆𝑓 (4)
Cf : Nilai rata – rata core factor
Sf : Nilai rata – rata secondary factor N : Nilai total dari aspek
(x)% : Nilai persen yang diinputkan
5. 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑔 = (𝑥)% ∗ 𝑁𝐼 + (𝑥)% ∗ 𝑁𝑊 + (𝑥)% ∗ 𝑁𝑇𝐴 (5) NI : Nilai Individu
NW : Nilai Wawancara NTA : Nilai Tahap Akhir (x)% : Nilai persen yang diinputkan

## 3.2. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  yang  dilakukan  dalam penelitian adalah sebagai berikut : 1.  Wawancara Pengumpulan  data  wawancara  mewawancarai Kepala Human  Resource  Department (HRD) terkait  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai penerimaan karyawan sesuai dengan kebutuhan.
2.  Studi Literatur
Studi  literatur  merupakan  proses  penelusuran, pengumpulan,  dan  analisis  informasi  yang  sudah ada  dalam  literatur  atau  sumber  –  sumber  tertulis dengan topik atau masalah penelitian pada Sistem
Pendukung Keputusan.

## 3.3. Analisis dan Perancangan
Perancangan  dalam  sistem  atau website perlu memenuhi  ekspektasi  yang  diinginkan  dan  dapat dijalankan  secara  efisien.  Ini  bertujuan  untuk mencegah  kesalahan  dalam  pendataan  yang  terjadi sebelumnya.  Oleh  karena  itu,  perancangan  sistem harus  dilakukan  dengan  baik,  mengikuti  tahapannya dengan cermat.

## 3.3.1. Diagram Alir Sistem
Gambar 1. Diagram alir sistem
Pada  Gambar  1.  Flowchart  arsitektur  sistem diatas berawal dari input jenis kriteria calon karyawan, data  –  data  calon  karyawan,  dan  menentukan  nilai kriteria  untuk  calon  karyawan  baru.  Kemudian  tahap selanjutnya yaitu dengan menentukan bobot masing – masing  kriteria,  menghitung  nilai core  factor dan second factor, menghitung nilai total aspek, dan yang terakhir  menghitung  secara  keseluruhan.  Kemudian akan  hasil  nilai  dari  kelayakan  penerimaan  calon karyawan  baru  yang  pantas  masuk  ke  dalam perusahaan.
3.3.2. Flowchart Metode Pada  Gambar  2,  terdapat  langkah-langkah dalam perhitungan metode profile matching . Pertama, langkahnya  adalah  menentukan  aspek  dan  kriteria penilaian.  Setelah  itu,  kita  perlu  menetapkan  bobot untuk setiap kriteria, menghitung nilai core factor dan second  factor ,  serta  menghitung  nilai  aspek. Selanjutnya, hasil keseluruhan akan dihitung, dan pada
akhirnya, data-data yang  lolos atau tidak  lolos dalam proses seleksi akan disusun berdasarkan hasil tersebut.
Gambar 2. Tahapan Perhitungan Metode
3.3.3. Flowchart Sistem
Input
1. Biodata calon pelamar
2. Aspek dan Kriteria Penilaian
3. Menentukan Nilai standar dan persentase Proses 1. Menentukan Bobot dari masing – masing kriteria 2. Perhitungan Gap 3. Pehitungan nilai core factor dan secondary factor
4. Perhitungan nilai total 5. Perhitungan hasil akhir Output 1. Hasil akhir perhitungan
2. Perankingan
Gambar 3 menggambarkan alur sistem penerimaan  karyawan  dalam  bentuk flowchart . Prosesnya dimulai dengan pengguna melakukan login terlebih  dahulu.  Jika login berhasil,  mereka  akan diarahkan ke halaman utama sistem. Di halaman utama ini, administrator memiliki akses ke berbagai bagian, seperti  halaman  kriteria,  halaman  aspek,  halaman proses, dan halaman hasil perhitungan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Pengujian Metode Profile Matching
Pengujian  metode profile  matching dilakukan dengan  cara  menghitung  sesuai  dengan  algoritma metode profile  matching. Sebelum  melakukan perhitungan,  penentuan  aspek  dan  kriteria  penilaian untuk calon pelamar harus dilakukan. Pengelompokan aspek dan kriteria penilian beserta nilai standar dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Aspek dan Kriteria No Aspek & Kriteria Kode Nilai Profil Standar 1. Aspek Individu Penampilan A 4 Pendidikan B 3 Pengalaman C 4 2. Aspek Wawancara Test Tulis D 4 Wawancara Pengalaman E 4 Wawancara Minat Bakat F 3 Wawancara Kalsifikasi Jabatan G 3 3 Aspek Tahap Akhir Uji Test Kinerja H 5 Wawancara Head Of Department I 4 Wawancara General Manager J 4
Setelah dikelompokan sesuai aspek dan kriteria, terdiri dari  3 (tiga) aspek  yaitu aspek  individu, aspek wawancara,  dan  aspek  tahap  akhir.  Pada  tabel  2 terdapat perhitungan Gap profil dari masing – masing calon  pegawai,  perhitungan  ini  dilakukan  sesuai dengan rumus Gap.
Gap = Profil Atribut – Profil Nilai Standar

## Tabel 2. Pemetaan Gap Profil
No Nama Individu Wawancara Tahap Akhir A  B C  D  E  F  G H I J 1 P1 3  2 2  3  2  4  2 4 3 4 2 P2 1  4 3  4  3  3  4 5 2 3 3 P3 2  2 4  2  3  1  1 4 2 4 4 P4 3  2 3  1  4  3  1 5 1 3 5 P5 3  2 3  2  2  2  2 4 3 3 Nilai Standar 4  3 4  4  4  3  3 5 4 4
1 P1 -1  -1  -2  -1  -2  1  -1 -1 -1 0 2 P2 -3  1  -2  0  -1  0 1 0 -2 -1 3 P3 -2  -1  0  -2  -1  -2  -2 -1 -2 0
No Nama Individu Wawancara Tahap Akhir A  B C  D  E  F  G H I J 4 P4 -1  -1  0  -3  0  0  -2 0 -3 -1 5 P5 -1  -1  -1  -2  -2  -1  -1 -1 -1 -1
Tahapan  selanjutnya  dengan  mengkonversikan hasil perhitungan Gap profil dengan tabel pembobotan pada Tabel 3.
Tabel 3. Keterangan bobot
No. Selisih Gap Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Kemampuan sesuai dengan yang dibutuhkan 2 1 4,5 Kemampuan individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kemampuan individu  kurang 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kemampuan individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kemampuan individu  kurang 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kemampuan individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kemampuan individu  kurang 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kemampuan individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kemampuan individu  kurang 4 tingkat/level Sumber : Angeline, M. 2018 [5]

## Tabel 4. Konversi Nilai Bobot
No Nama Individu Wawancara Tahap Akhir A  B C D E F G  H I  J 1 P1 3  2 2 3 2 4 2 4 3  4 2 P2 1  4 3 4 3 3 4 5 2  3 3 P3 2  2 4 2 3 1 1 4 2  4 4 P4 3  2 3 1 4 3 1 5 1  3 5 P5 3  2 3 2 2 2 2 4 3  3 Konversi > Nilai Bobot 1 P1 4 4 3 4 3  4.5  4 4 4  5 2 P2 2  4.5  4 5 4 5  4.5  5 3  4 3 P3 3 4 5 3 4 3 3 4 3  5 4 P4 4 4 5 2 5 5 3 5 2  4 5 P5 4 4 4 3 3 4 4 4 4  4
Setelah dilakukannya pembobotan, tahap selanjutnya dengan menentukan kriteria apa saja yang akan  masuk  ke  dalam core  factor mauun secondary factor dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pengelompokan No Aspek & Kriteria Kode Tipe 1 Aspek Individu Penampilan A CF Pendidikan B SF Pengalaman C CF 2 Aspek Wawancara Tes Tulis D CF Wawancara Pengalaman E CF Wawancara Minat Bakat F SF
No Aspek & Kriteria Kode Tipe Wawancara Klasifikasi Jabatan G SF 3 Aspek Tahap Akhir Uji Test Kinerja H CF Wawancara Head Of Department I SF Wawancara General Manager J SF a. Core Factor 𝐶𝑓 = ∑𝑐𝑓 ∑𝐼𝐶 Keterangan :
Cf : Nilai rata -rata core factor cf : Jumlah total nilai core factor IC : Jumlah item core factor P1 → 𝐶𝑓 = 4 + 3 2 = 3,5 P2 → 𝐶𝑓 = 2 + 4 2 = 3 P3 → 𝐶𝑓 = 3 + 5 2 = 4 P4 → 𝐶𝑓 = 4 + 5 2 = 4,5 P5 → 𝐶𝑓 = 4 + 4 2 = 4
Tabel 6. Hasil CF aspek individu No Nama CF 1. P1 3,5 2. P2 3 3. P3 4 4. P4 4,5 5. P5 4 Tabel 7. Hasil CF aspek wawancara No Nama CF 1. P1 3,5 2. P2 4,5 3. P3 3,5 4. P4 3,5 5. P5 3,5 Tabel 8. Hasil CF aspek tahap akhir No Nama CF 1. P1 4 2. P2 5 3. P3 4 4. P4 5 5. P5 4
Berdasarkan  penjabaran  rumus  dan  penyelesaian perhitungan  masing    -  masing core  factor .  Hasil perhitungan  menghasilkan  nilai core  factor pada masing  –  masing  aspek  penilaian.  Perhitungan dilakukan  sesuai  dengan  pengelompokan core  factor yang sudah ditentukan. b. Secondary Factor 𝑆𝑓 = ∑𝑠𝑓 ∑𝐼𝑆 (3)
Keterangan : Sf : Nilai rata -rata secondary factor sf : Jumlah total nilai secondary factor
IS : Jumlah item secondary factor P1 → 𝑆𝑓 = 4 1 = 4 P2 → 𝑆𝑓 = 4.5 1 = 4,5
P3 → 𝑆𝑓 = 4 1 = 4
P4 → 𝑆𝑓 = 4 1 = 4 P5 → 𝑆𝑓 = 4 1 = 4
Tabel 9. Hasil perhitungan SF aspek individu No Nama SF 1. P1 3,5 2. P2 3,5 3. P3 4 4. P4 4 5. P5 4 Tabel 10. Hasil perhitungan SF aspek wawancara No Nama SF 1. P1 3,5 2. P2 3,5 3. P3 4 4. P4 4 5. P5 4 Tabel 11. Hasil perhitungan SF aspek tahap akhir No Nama SF 1. P1 4,5 2. P2 3,5 3. P3 4 4. P4 3 5. P5 4
Berdasarkan  penjabaran  rumus  dan  penyelesaian perhitungan masing  - masing secondary factor . Hasil perhitungan menghasilkan nilai secondary factor pada masing  –  masing  aspek  penilaian.  Perhitungan dilakukan  sesuai  dengan  pengelompokan secondary factor yang sudah ditentukan.
Tahap selanjutnya yaitu dengan menghitung nilai total dari core factor dan secondary factor berdasarkan pengelompokan  beserta  persentase  dari cf 40% sedangkan sf 60%.
𝑁 = (𝑥)% ∗ 𝐶𝑓 + (𝑥)% ∗ 𝑆𝑓 Keterangan :
Cf : Nilai rata – rata core factor Sf : Nilai rata – rata secondary factor N : Nilai total dari aspek
(x)% : Nilai persen yang diinputkan P1  → 𝑁 = (60% ∗ 3,5) + (40% ∗ 4) = 3,7
P2  → 𝑁 = (60% ∗ 3) + (40% ∗ 4,5) = 3,6
P3  → 𝑁 = (60% ∗ 4) + (40% ∗ 4) = 4 P4  → 𝑁 = (60% ∗ 4,5) + (40% ∗ 4) = 4,3 P5  → 𝑁 = (60% ∗ 4) + (40% ∗ 4) = 4
Tabel 12. Hasil perhitungan total aspek individu No Nama N 1. P1 3,7 2. P2 3,6 3. P3 4 4. P4 4,3 5. P5 4 Tabel 13. Hasil perhitungan total aspek wawancara No Nama N 1. P1 3,8 2. P2 4,6 3. P3 3,3
No Nama N 4. P4 3,7 5. P5 3,4 Tabel 14. Hasil perhitungan total aspek tahap akhir No Nama N 1. P1 4,2 2. P2 4,4 3. P3 4 4. P4 4 5. P5 4,2
Setelah  dilakukannya  perhitungan  dengan  rumus yang  ada,  maka  hasil  erhitungan  ini  akan  dilakukan pada tahap selanjutnya. Perhitungan dilakukan sesuai dengan  hasil  perhitungan core  factor dan secondary factor yang sudah dihitug sebelumnya.
Pada perhitungan  ini pembagi persentase kepada masing  –  masing  tersebut  adalah  40%  untuk  aspek individu,30% untuk aspek wawancara, dan 40% untuk aspek tahap akhir 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑘𝑖𝑛𝑔 = (𝑥)% ∗ 𝑁𝐼 + (𝑥)% ∗ 𝑁𝑊 + (𝑥)% ∗ 𝑁𝑇𝐴 Keterangan : NI : Nilai Individu NW : Nilai Wawancara NTA : Nilai Tahap Akhir (x)% : Nilai persen yang diinputkan P1 → (30% ∗ 3,7) + (40% ∗ 3,8) +   (30% ∗ 4,2) = 3,89
P2 → (30% ∗ 3,6) + (40% ∗ 4,6) +   (30% ∗ 4,4) = 4,24
P3 → (30% ∗ 4) + (40% ∗ 3,3) +   (30% ∗ 4) =
3,72
P4 → (30% ∗ 4,3) + (40% ∗ 3,7) +   (30% ∗ 4,2) = 4,03 P5 → (30% ∗ 4) + (40% ∗ 3,4) +   (30% ∗ 4) = 3,76
Tabel 15. Hasil perhitungan ranking No Nama Ranking 1. P1 3,89 II 2. P2 4,18 I 3. P3 3,62 IV 4. P4 3,58 V 5. P5 3,64 III

## 4.2. Imlementasi Software
Gambar 4. Designer Database
Pada Gambar 4 merupakan database sistem pada web  yang  berguna  untuk  menyimpan  semua  inputan dari  admin.  Terdapat    7  tabel  yang  terdiri  dari
master_user,  master_pelamar,  pm_aspek,  pm_bobot, pm_faktor, pm_sample, dan pm_ranking.
Gambar 5 Halaman data pelamar
Halaman  data  pelamar  berisi  tentang  informasi singkat calon – calon pelamar yang sudah diinputkan. Terdapat  beberpa  fitur  tambah  data,  ubah  data,  dan hapus data.
Gambar 6. Halaman data aspek penilaian
Halaman  data  aspek  berisi  tentang  informasi aspek  –  aspek  penilaian  yang  sudah  dinputkan. Terdapat  beberpa  fitur  tambah  data,  ubah  data,  dan hapus data.

## Gambar 7. Tampilan data kritera penilaian
Halaman  data  kriteria  penilian  merupakan halaman yang memberikan informasi tentang kriteria - kriteria  penilaian  yang  sudah  diinputkan.  Terdapat beberpa fitur tambah data, ubah data, dan hapus data.
Gambar 8. Tampilan proses
Pada  halaman  proses  profile  matching  terdapat combobox  yang  berisi  dua  pilihan  yaitu  berdasarkan aspek yang sudah diinputkan.
Gambar 9. Tampilan hasil perankingan
Pada  halaman  hasil  perhitungan  merupakan halaman untuk menampilkan hasil seluruh perhitungan menggunakan metode profile matching sesuai dengan tahapan – tahapan perhitungan.
4.3. Pengujian Browser
Pengujian  fungsional  website  adalah  proses untuk menguji  apakah sebuah situs web atau aplikasi web berfungsi dengan benar sesuai dengan spesifikasi dan tujuan yang telah ditetapkan.
Tabel 16. Pengujian Browser Website No Fungsionalitas GC ME MF S TS S TS S TS 1 Tampilan halaman login tampil responsive 🗸 🗸 🗸 2 Tampilan pada setiap halaman dapat diakses 🗸 🗸 🗸 3 Sidebar sebelah kiri pada tiap halaman tidak berubah 🗸 🗸 🗸 4 Tombol tambah data pelamar, tambah data aspek, tambah data    kriteria ketika diklik   menampilkan  kolom sesuai database 🗸 🗸 🗸 5 Website dapat menginputkan nilai profil dari masing – masing berdasarkan aspek penilaian 🗸 🗸 🗸 6 Dapat mengunduh hasil  dalam bentuk format pdf 🗸 🗸 🗸 7 Tombol edit pada sebelah kanan pada tiap  halaman 🗸 🗸 🗸 8 Konfirmasi hapus data berupa pop up muncul pada bagian atas 🗸 🗸 🗸 Keterangan : GC : Google Chrome ME : Microsoft Edge MF : Mozila Firefox)
Version :
GC : Version 116.0.5845.111 (Official Build 64-bit) ME : Version 116.0.1938.62 (Official Build 64-bit) MF : Version 117.0 (64-bit

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  implementasi  dan  pegujian yang dilakukan perhitungan  metode profile matching pada  tabel  15  diambil  kesimpulan  bahwa  metode profile  matching dapat  digunakan  dalam  proses perhitungan pada sistem dalam penerimaan karyawan baru. Metode ini dapat membantu dalam  mendukung keputusan  yang  lebih  terstruktur  dalam  proses penerimaan karyawan.
Pada  hasil  pengujian software yang  telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa software dapat  berjalan  dengan  baik  berdasarkan  fitur  –  fitur yang  terdapat  didalam software .  Terdapat  beberapa fitur diantara lainnya yaitu input data, ubah data, hapus data,  dan  proses  perhitungan  sesuai  dengan  metode profile matching.
Pada hasil pengujian browser pada tabel 16 dapat diambil  kesimpulan,  bahwa  pengujian  pada  tiga browser ini  sangat  cocok  digunakan  di  tiga browser tersebut.  Sehingga  hal  ini  memberikan  kepastian kepada  pengguna  sistem  bisa  mengakses  dan menggunakan website dengan  baik  dan  tanpa  ada halaman browser tertentu.
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  agar  dapat mengembangkan  lebih  lanjut  dengan  menggunakan metode AHP atau Simple Additive Weighting (SAW). Dalam  pengaplikasiannya,  dapat  dikembangkan
dengan mobile  programming yang  memungkinkan sisitem ini nantinya dapat dikemas dengan lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Molo, Y.N., Kelen, Y.P. and Rema, Y.O., 2022. Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Karyawan Baru Dengan Metode Profile Matching  Berbasis  Website  Studi  Kasus:  PT. NSS Kefamenanu. Jurnal Tekno Kompak , 16 (1), pp.136-148..
[2] Rakasiwi,  S.,  Kusumo,  H.,  &  Laila,  I.  (2021). Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan Dengan Menggunakan Metode Profile Matching  Berbasis  Web. EVOLUSI:  Jurnal Sains dan Manajemen , 9 (2).
[3] Justine  T.  Sirait,  Memahami  Aspek  –  Aspek Pengelolaan  Sumber  Daya  Manusia  Dalam Organisasi, Grasindo.
[4] Atmanagara, F.S.D.S., 2017. Implementasi
Metode Profile Matching Untuk Seleksi Penerimaan  Anggota  Asisten  Praktikum  (Studi Kasus:  Laboratorium  Pembelajaran  Kelompok Praktikum Basis Data Filkom) (Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya).
[5] Nugroho,  R.P.A.  and  Purwanto,  P.,  2015. Rancangan Sistem Pendukung Keputusan
Penerimaan  Pegawai  Menggunakan  Metode
Profil Matching. Jurnal Eksplora Informatika , 5 (1), pp.33-42.
[6] Angeline,  M.  (2018).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik
Menggunakan  Metode  Profile  Matching. Jurnal Ilmiah Smart , 2 (2), 45-51.
[7] Arifin,  N.Y.,  Veza,  O.  and  Jusman,  I.A.,  2021. Analisis dan Perancangan Arsitektur Penerimaan Karyawan JNE Dengan Metode Profile Matching. JR: Jurnal Responsive Teknik
Informatika, 5(02), pp.19-28.
[8] Proboningrum, S. and Sidauruk, A., 2021. Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Kain
Dengan  Metode  Moora. JSiI  (Jurnal  Sistem Informasi), 8(1), pp.43-48.
[9] Badrul,  M.,  2021.  Penerapan  Metode  Profile Matching  Untuk  Menunjang  Keputusan  Seleksi Pegawai
Baru. PROSISKO: Jurnal
Pengembangan  Riset  dan  Observasi  Sistem Komputer, 8(1), pp.75-82.
[10] Adhar, D. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan  Jabatan  Karyawan  pada  PT.  Ayn dengan Metode Profile Matching. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 1(1), 16-29.