ISSN 1410-4830 (print) | e-ISSN 2502-1966 (online) | © 2021 The Author(s). Published by LIPI Press. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

## COVID-19 DI TWITTER : TOPIK PERCAKAPAN DAN AKTOR
COVID-19 IN TWITTER: ISSUES AND ACTORS
Nina Widyawati 1 , Widjajanti M Santoso 2 , Ikbal Maulana 3 , Ibnu Nadzir Daraini 4 , Ana Windarsih 5 , Purnama Alamsyah 6
1, 2, 3, 4, 5 Pusat Penelitian Masyarakat dan Budaya, LIPI
6 Pusat Penelitian Kebijakan dan Manajemen Iptek, LIPI Email : widyawati1960@gmail.com

## ABSTRACT
The social media is assumed as canal to get information during the pandemic of COVID-19. The phenomenon demonstrates the changing of the landscape of the media and the concept of opinion leader. On the one hand, for its interactivity, social media have potentials as the tools for dissemination information and education for governmental programs. On the other hand, there are many inaccurate information that produces infodemic as the new terminology to explain the situation. The government then worries that these problems might endanger the efforts to handle the pandemic, both in term of health or economic program. Against the backdrop, it is important to comprehend the importance of Twitter in the propagation of information related to Covid-19. The article thus aims to: first is to show conversation as information and education or as infodemic; second is to exhibit actors dominate the social media discussion; third is to map the changing of the media’s landscape. To reach this goals, the article then is developed from the study of Twitter during the three stages of PSBB (Pembatasan Sosial Berskala Besar) or large scale social restriction: the first; the transition; and the full scale. The result shows that civil society as well as government utilize Twitter to educate and to disseminate the information to prevent the spread of pandemic. At the same time, while we found infodemic, however the influence generally tend to be small. In term of the influence on Covid-19 information, individual users plays more important role than the official media account and it indicates the shift on the influence of traditional media on the propagation of information.
Key words: COVID-19, information, infodemic, media landscape

## ABSTRAK
Media sosial diasumsikan sebagai sumber penting dalam mencari informasi ketika pandemi Covid-19 terjadi. Selain itu, perkembangan ini menunjukkan bahwa lanskap media dan konsep opinion leader juga berubah. Di satu sisi, karena sifatnya yang interaktif, media sosial memiliki potensi sebagai alat diseminasi informasi dan edukasi program pemerintah. Akan tetapi, di sisi lain, banyak informasi tersebut tidak bersifat akurat, sehingga memunculkan terminologi baru yang disebut infodemik. Infodemik dikhawatirkan mengganggu program pemerintah dalam mengatasi pandemi baik terkait masalah kesehatan maupun ekonomi. Berdasarkan latar tersebut, sangat penting untuk memahami peran penting Twitter dalam penyebaran informasi terkait Covid-19. Artikel ini bertujuan: a) mendeskripsikan percakapan yang sifatnya informasi dan edukasi, maupun informasi yang sifatnya infodemik; b) melihat aktor yang memiliki pengaruh dalam menyampaikan pesan; c) memetakan perubahan lanskap media. Untuk mendapatkan tujuan tersebut, artikel ini dibangun dari penelitian terhadap percakapan di Twitter selama tiga periode Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), yaitu PSBB Pertama, PSBB Transisi dan PSBB Ketat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Twitter digunakan oleh masyarakat, pemerintah maupun organisasi masyarakat sipil  untuk melakukan diseminasi informasi dan edukasi Covid-19. Percakapan yang masuk dalam kategori infodemik dapat ditemukan namun tidak terlalu berpengaruh. Dalam penyebaran informasi di Twitter , pengguna individu pengaruhnya lebih tinggi dibanding institusi media. Hal ini menunjukkan adanya pergeseran pengaruh media dalam penyebaran informasi.
Kata kunci: Covid-19, informasi, infodemik, lanskap media
DOI: 10.14203/jmb.v23i1.1287 Naskah Masuk: 4 Maret 2021 Revisi akhir: 16 April 2021 Diterima: 11 November 2021
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah

## PENDAHULUAN
Sejak Pemerintah Indonesia secara resmi mengu- mumkan kasus pertama Covid-19,  konten media tradisional dan media sosial terkait Covid-19 meningkat drastis. Di satu pihak pembicaraan media mengenai pencegahan, pengenalan gejala serta pengobatan sangat masif. Di lain pihak, pembicaraan tentang ketakutan masyarakat akan tertular sangat tinggi sehingga memunculkan stigma dan diskriminasi terhadap tenaga kese- hatan yang dianggap sebagai kelompok yang memiliki interaksi dengan suspek. Diskriminasi juga dilakukan terhadap individu yang terinfeksi dan jenazah yang meninggal karena Covid-19. Pembicaraan media juga dilengkapi dengan perlakuan aparat juga cukup berlebihan terhadap suspek (detik.com, 2 Maret 2020).
Kepanikan masyarakat disebabkan sedikit- nya oleh dua hal: Pertama , pandemi Covid-19 merupakan hal baru. Kedua , pandemi Covid-19 hadir ketika lanskap media berubah. Hadirnya media sosial berakibat pada meningkatnya partisipasi publik dalam memproduksi konten. Dari sisi  penerima pesan juga terjadi peningkatan kebutuhan akan informasi. Hal ini menyebabkan arus informasi melimpah (European Commission, 2018). Sayang keberlimpahan informasi banyak mengandung disinformasi. Di era pandemi produksi informasi terkait pandemi Covid-19 yang kurang akurat meningkat. Fenomena ini dikenal dengan  infodemik.
Berjalannya pandemi yang diikuti infodemik diwartakan oleh WHO ( World Health Organiza- tion ) sebagai salah satu kepedulian dunia. Brennen dkk. (2020) menjelaskan tentang hal ini dengan mengaitkan melalui data tentang kesehatan. IFCN ( International Fact Checking Network ), sebuah lembaga yang bekerja keras menghadapi info- demik memetakan beberapa kecenderungan dari penelitian mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa informasi paling banyak beredar melalui platform media sosial (88%), kemudian diikuti televise (9%), berita (8%) dan melalui situs-situs (7%). Kemudian di antara berita yang muncul terdapat 59% yang masuk dalam kategori reconfigured atau memiliki informasi yang tidak akurat. Dalam kategori tersebut masih bisa dibagi lagi menjadi: 29% informasi yang menyesatkan atau
konten palsu (24%) dan yang dimanipulasi (6%); kemudian kelompok lainnya adalah berita yang difabrikasi (30%) dan imposter (8%). Penelitian Brennen dkk. menunjukkan bahwa sebagian besar sumbernya adalah tokoh, selebriti, politisi melalui proses yang bersifat top down . Mereka memiliki jumlah yang terbatas namun memiliki pengaruh yang luas. Sebaliknya, informasi tidak akurat yang bersifat bottom up adalah berasal dari masyarakat luas namun memiliki pengaruh lebih terbatas.
Indonesia merupakan salah satu negara penghasil  infodemik. Studi yang diterbitkan oleh The American Society of Tropical Medicine and Hygiene menunjukkan bahwa sebagian besar rumor, stigma dan teori konspirasi banyak ditemukan di 6 negara salah satunya Indonesia (Kompas.com, 27 September 2020). Di Indonesia informasi kurang akurat banyak terkait dengan hal-hal yang sifatnya anti sains dalam pengobatan dan pencegahan Covid-19. Selain itu, infodemik yang mengkaitkan pandemi dengan agama, dan isu-isu global seperti teori konspirasi juga banyak ditemukan. Fenomena infodemik ini juga dapat ditemukan di negara lain. Di Eropa dan negara- negara Barat lainnya, kebencian berdasar isu rasial juga menguat karena anggapan bahwa Cina merupakan asal dari virus tersebut  (Matthewman & Huppatz, 2020).
Informasi tidak akurat atau infodemik merupakan salah satu hal yang mengganggu berjalannya program pemerintah. Media sosial menghadirkan berbagai perspektif tentang pandemi Covid-19. Persoalannya, tidak semua informasi bersifat akurat sehingga malah beresiko menyesatkan perilaku penerima infor- masi. Hasil kajian di Inggris menunjukkan bahwa orang-orang yang memperoleh informasi soal Covid-19 dari media sosial cenderung terpapar pada teori-teori konspirasi (Allington et al., 2020). Implikasinya, kelompok yang terpapar ini juga memiliki kepatuhan yang lebih rendah pada protokol kesehatan. Meskipun belum ada kajian serupa, namun misinformasi soal Covid-19 termasuk teori konspirasi merupakan fenomena yang juga terjadi di Indonesia (Garnesia, 2021). Implikasinya, warga Indonesia juga mengalami
ancaman yang sama terkait ketidakpatuhan pada protokol kesehatan.
Posisi pemerintah di satu sisi terdapat perta- nyaan tentang apakah informasi dari pemerintah dipercaya. Hal ini disebabkan oleh banyaknya in- formasi yang simpang siur, yang mengkontestasi informasi yang diberikan oleh pihak resmi. Akan tetapi di lain pihak terdapat kekhawatiran bahwa pandemi mendudukkan pemerintah pada posisi kontrol yang menguat, sehingga akan mengurangi porsi partisipasi dari masyarakat sipil (Brennen et al., 2020).
Salah satu penyebabnya adalah perubahan pola penyebaran informasi di tengah maraknya penggunaan media sosial. Keberadaan media sosial menjadikan pemerintah tidak lagi dirujuk sebagai satu-satunya sumber informasi. Hilan- gnya gatekeeper dalam sosial media membuka lebih  banyak  ruang  untuk  mendefinisikan  ke - benaran (Napoli, 2015; Bro dan Wallberg, 2014). Selain itu, tipe opinion leader juga mengalami pergeseran (Schäfer dan  Taddicken, 2015)
Keberadaan media sosial memangkas jalur penyebaran informasi. Hal ini berakibat pada  meningkatnya ketidakpercayaan terhadap lembaga-lembaga formal di politik maupun di industri media (Enli dan Rosenberg, 2018). Keti- dakmampuan mengelola informasi mendorong individu untuk mencari kenyamanan melalui ko- munitasnya. Informasi yang dicerna hanya yang sesuai dengan faktor predisposisi terkait dengan norma dan pengalaman yang dimiliki sebelumnya (van Dijk and Hacker, 2018; Uscinski, Klofstad, dan Atkinson, 2016).
Untuk melihat adanya infodemik atau per- cakapan yang bersifat informasi dan edukasi maka penelitian ini mengambil obyek studi percakapan di Twitter selama 3 periode pembatasan sosial berskala besar (PSBB). PSBB adalah salah satu kebijakan pemerintah untuk mencegah penyeba- ran Covid-19 berdasarkan PP No.21/2020 tentang PSBB Dalam Rangka Percepatan Penanganan Covid-19 dan Permenkes (Peraturan Menteri Kesehatan) No.9/2020 tentang Pedoman PSBB Dalam Rangka Percepatan Penanganan Covid-19. Pemerintah daerah kemudian membuat Peraturan Gubernur (Pergub) dan Peraturan Bupati (Perbup) dengan mengacu kepada peraturan dari pemerintah
pusat. Dalam konteks DKI Jakarta ada beberapa Pergub yang sejak Maret 2020 mulai member- lakukan kebijakan tersebut. Dengan kebijakan tersebut masyarakat pun dibatasi mobilitasnya, dan harus mengandalkan teknologi digital untuk melakukan banyak kegiatan. Beberapa kegiatan terkait mencakup: sekolah, bekerja, silaturahmi termasuk diskusi mengenai pandemi sekaligus kebijakannya. Oleh karenanya, pemahaman atas percakapan yang terjadi di media sosial memberi- kan sebagian gambaran dari dinamika dampak pandemi di Indonesia.
Ada tiga pertanyaan yang diajukan dalam ar- tikel ini: Pertama, bagaimana peta informasi yang beredar dalam Twitter terkait PSBB, terutama jika dilihat dalam tiga kategori (informasi, edukasi, dan misinformasi). Kedua, siapa saja aktor yang berpengaruh dalam penyebaran informasi terkati Covid-19 di Indonesia, Ketiga , bagaimana pola persebaran informasi dapat menggambarkan perubahan lanskap media? Khususnya mengenai cara pengguna mengonsumsi informasi.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Fungsi Media dan Opinion Leader
Secara umum fungsi media massa adalah: a. menyampaikan informasi ( to inform ); b. mendi- dik ( to educate ); c. menghibur ( to entertain ); d. mempengaruhi ( to influence ). Fungsi memenga- ruhi ini berakibat kemampuan berpendapat untuk melakukan kontrol sosial (Wardhani, 2008). Beberapa teori komunikasi dan media massa klasik menyebut bahwa pengaruh komunikasi dan media massa tidak langsung tetapi dimediasi oleh tokoh yang disebut dengan opinion leader.
Hadirnya internet membuat lingkungan media berubah. Perubahan tersebut membuat pola opinion leader juga berubah. Tokoh pertama yang mengembangkan konsep opinion leader pada tahun 1940-an dan 1950-an adalah Merton (dalam Schäfer dan Taddicken, 2015) yang mengem- bangkan konsep tersebut dalam lingkung an komunikasi interpersonal. Ketika lingkungan media yang berubah, pemikiran Merton ini bisa diadaptasi dalam mediated interpersonal com-
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
munication dimana komunikasi interpersonal dimediasi oleh email atau telepon.
Konsep opinion leader lainnya dikembang- kan oleh Paul Lazarsfeld, Bernard Berelson, dan Hazel Gaudet (1944) yang ditulis dalam buku berpengaruh yaitu The  People’s Choice . Konsep Lazarsfeld dkk. tersebut dikembangkan dalam konteks media massa. Pengaruh media pada individu tidak langsung, perlu ada individu berpengaruh yang menterjemahkan isi pesan tersebut. Individu berpengaruh tersebut diberi nama opinion leader.
Sampai saat ini konsep opinion leader hasil penelitian Lazarsfed dkk. masih banyak dijadikan rujukan oleh para akademisi. Namun, bergesernya lingkungan media membuat konsep opinion leader mengalami penyesuaian. Studi tentang Mediatized Opinion Leaders : New Pat - terns  of  Opinion  Leadership  in  New  Media Environments? yang dilakukan oleh  Schäfer dan Taddicken (dalam Mike S. Schäfer dan Monika Taddicken, 2015) menunjukkan bahwa konsep opinion leader tidak hilang. Dalam lingkungan media yang mengalami perubahan tipe opinion leader kini adalah ‘ mediated  opinion  leader’ yang  sumber medianya lebih banyak.
Studi yang dilakukan Stehr (dalam Schäfer dan Taddicken, 2015) yang menganalisis pen- garuh personalitas opini politik menunjukkan bahwa audience beranggapan bahwa atribut tertentu berdasarkan hubungan parasosial menghasilkan pengaruh bertahap pada opini dan sikap. Selanjutnya Schäfer dan Taddicken (2015) juga menjelaskan studi tentang opinion leader dalam perspektif analisis jaringan yang dilakukan oleh Friemel. Studi ini melakukan kritik terhadap riset akademisi lain yang memiliki asumsi bahwa jaringan sosial merupakan struktur yang stabil dimana sikap dan perilaku berubah selama proses difusi.  Hasil studi yang dilakukan Friemel menunjukkan adanya autokorelasi jaring- an muncul dalam proses seleksi sosial di mana orang-orang yang berpikiran sama membangun hubungan baru dan memutuskan hubungan yang tidak harmonis. Selain itu, pengaruh berkurang secara  signifikan  ketika  proses  seleksi  dalam jaringan diperhitungkan.
Studi lain terkait opinion leader di Twitter yang dilakukan oleh Hananto (2014) menunjuk- kan bahwa selebriti tweet yang memiliki banyak follower bisa disebut sebagai new opinion leader. Hal ini disebabkan karena selebriti tweet memi- liki kemampuan untuk memengaruhi orang lain. Asumsi ini dibangun dari teori belajar sosial Ban- dura di mana individu melakukan proses belajar dari individu lain dengan mengamati perilaku individu lain (selebriti tweet ) kemudian  individu ( follower ) meniru perilaku selebriti tweet .
Studi ini menggunakan pendekatan yang berbeda dengan studi-studi di atas dalam melihat individu yang berpengaruh di Twitter. Pendekat- an yang digunakan adalah melihat retweet. Dalam salah satu penelitian, ditemukan bahwa meskipun informasi tidak akurat lebih banyak dibandingkan dengan informasi berlandaskan fakta, namun mereka di retweet lebih sedikit dibandingkan dengan informasi berdasar pada bukti (Pulido et al., 2020). Dimensi tweet dan retweet serta bentuk dari informasinya menjadi fakta yang penting di dalam menunjukkan kepada masyarakat tentang sikap terhadap misinformasi. Retweet atau pencuitan kembali ini memang menjadi acuan penting dalam melihat pengaruh pengguna Twitter terkait penyebaran informasi (Stieglits dan Dang-Xuan, 2012; Lahuerto-Otero, Cordero-Gutierrez, dan De la Prieta-Pintado, 2018). Hal menarik lainnya adalah penggunaan Communicative Content Analysis yang melihat relasi dari tweet dengan retweet beserta  profil dari pengguna Twitter serta isinya, walaupun di dalam artikel ini yang dijelaskan masih lebih banyak tentang struktur dari Twitter dan jenis dari informasi yang dihadirkan. Retweet adalah tweet yang dilakukan dengan mengambil atau bertumpu pada tweet yang ada. Retweet ternyata penting di dalam memperlihatkan suara publik. Hal ini menggambarkan hal yang berbeda dari tweet yang cenderung dipengaruhi oleh berita formal.

## Media, Pemerintah dan Masyarakat
Media merupakan pilar keempat demokrasi. Dalam teori masyarakat massa, media diyakini mampu menciptakan suatu komunitas di satu sisi sekaligus mendisrupsi kelembagaan sosial yang penting di sisi yang lain. Media adalah senjata
para elit untuk menggempur pikiran anda, media adalah kekuasaan yang suaranya sangat kuat (MacLeod, 2019). Media sebagai instrumen atau alat kelompok maupun individu seperti pemilik media, editor, dan lainnya. Bagi Golding & Murdock (1991) para instrumentalis berfokus pada cara-cara kapitalis menggunakan kekuatan ekonomi dengan sistem pasar komersial untuk menjaga aliran informasi publik sesuai dengan kepentingan mereka. Kelompok strukturalis melihat kepemilikan media sebagai instrumen dominasi kelas. Media dimotivasi oleh mencari keuntungan, bukan moral, artinya nilai berita yang dioperasikan dipengaruhi motif dan sebagai hasil filter interpretasi dan seleksi peristiwa berharga laporan. Bisnis yang menjual penggunanya ke pengiklan (Edgley, 2015). Konsumen dari media digital sebenarnya mempunyai kekuatan untuk mengubah relasi yang timpang tersebut, namun tetap memerlukan investasi waktu, keahlian, maupun sumber daya. Munculnya media baru sendiri menunjukkan tumbuhnya keinginan dari penciptanya untuk mengembangkan media sebagai ruang dengan perspektif yang berpusat pada konten.
Jeff  Jarvis  (2010)  mengemukakan  bahwa evolusi ruang yang diciptakan oleh media baru juga mengubah hubungan kreator dan konsumen dan ekonomi fundamental media- respek dan percaya pengetahuan. Dalam riset lain, Alice Marwick dan Rebecca Lewis (2017) menunjuk- kan perubahan pola ini membuat aktor-aktor dengan sengaja menciptakan teori konspirasi atau bahkan kebencian kelompok menggunakan (atau kekerasan) perangkat media sosial untuk mengamplifikasi pesan mereka.
Sementara di sisi lain, media sebagai struk- tur institusi dalam struktur masyarakat lebih bertindak sebagai agen yang ditentukan oleh struktur, seperti struktur kepemilikan media, pola konsumsi dan lain sebagainya. Jika meminjam kerangka analisis Marxis, maka analisis akan berfokus pada fungsi institusi media dalam sistem ekonomi yang secara signifikan memberikan keis - timewaan sekelompok (pemilik) yang bermakna dengan proses produksi. Posisi ini misalnya juga diangkat oleh Herman dan Chomsky (2008) yang malah melihat model propaganda media sebagai
hubungan simbiotik di antara media, pemerintah maupun bisnis. Castells (2009) mengambil posisi sedikit berbeda yang justru mengangkat  tesis pemberdayaan media. Artinya, dalam lingkungan media revolusioner justru memiliki kemungkinan untuk menciptakan pluralisasi kekuasaan.
Dalam pembahasan soal komunikasi massa dan pembuatan kebijakan, media adalah kunci dalam membentuk opini publik (Koch-Baumgar- ten dan Voltmer, 2010). Pembuat kebijakan secara tradisional melihat agenda media sebagai jalan pintas untuk opini publik – benar/salah- bahwa publik secara umum sangat dipengaruhi oleh bahan yang dibaca atau ditonton di TV (Herbst, 1998). Dengan kata lain pembuat kebijakan menggunakan media untuk tujuan strategis. Sebaliknya, peran sentral media pada proses pen- gambilan keputusan membuat arena politik yang luar biasa tidak bisa diprediksi bahkan berbahaya, kebocoran email dan pernyataan publik yang prematur bukan hanya berbahaya bagi proposal kebijakan tetapi juga karir politik (Kepplinger, 2007). Mekanisme media memengaruhi pembuat kebijakan dekat dengan interaksi antara politisi dan kerja jurnalisme.
Menurut Wodak dan Chilton (2005), ada tiga fase yang dapat diidentifikasi berdasarkan proses yang paling kuat karakteriktiknya di setiap fase, yakni: (1) emergence, dicirikan dengan karak- terisasi munculnya rekonseptualisasi dan prinsip- prinsip yang memandu. Misalnya mendefinisikan ulang prinsip-prinsip saat kondisi krisis atau kondisi baru yang secara radikal menciptakan keterbukaan; (2) institutionalization , perubahan prinsip baru yang lebih tersistematisasi, lebih luas dan secara institusional melampaui percobaan awal. Hal ini didukung oleh relatif seimbang- nya kekuasaan idealisme dengan kekuasaan struktur kelembagaan, misalnya mendefinisikan problem-problem baru yang lebih sensitif dengan keinginan publik; dan (3) reification , menggu- nakan pendekatan lama dengan mengembangkan untuk menunjukkan jalan pintas, kelemahan dan inkonsistensi. Problem tambahan muncul sebagai akibat ketidakcocokan antara prinsip core dengan pinggiran, penyesuaian situasional di dalam praktik. Terdapat gap antara harapan dan realitas, diatasi dengan menggunakan kekuatan
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
ide melalui persuasi, inspirasi dan membangun konsensus termasuk dengan menerapkan sanksi dan pinalti. Entman, et al. (1993) menyebutkan bahwa media sering tidak berfungsi sebagai an- jing penjaga ( whatchdog ) karena merefleksikan wacana elit daripada meletakkan peran aktifnya dalam proses kebijakan.
Pada awal teori komunikasi adalah untuk menjaga tatanan sosial dari serangan propa- ganda (Baran dan Davis, 2015). Walter Lippmann (1997) menyatakan propaganda yang merujuk pada manufacture consent - yang sudah lama dikenalkan oleh para penulis opini publik, propaganda dibutuhkan untuk mengatur tatanan sosial politik terutama mengatur populasi massa di waktu krisis. Penciptaan konsensus meski bukan hal baru meningkatkan teknik yang ber- basis analisis daripada teknik biasa. Herman dan Chomsky (1988) di dalam bukunya Manufactur - ing Concent The Political Economy of the Mass Media mensyaratkan lima filter agar berita bisa dimunculkan, yaitu: 1) Ukuran, kepemilikan dan orientasi keuntungan media massa; 2) Iklan; 3) Sumber berita media massa; 4) Flak atau respon negatif ke pernyataan media atau program; dan 5) Anti komunisme sebagai kepercayaan nasional dan  mekanisme  kontrol.  Semua  elemen  filter tersebut berinteraksi dan saling menguatkan satu sama lain. Tidak semua media bisa melakukan tetapi propaganda menjadi bagian penting dari pelayanan.
Berita dan informasi banyak bergantung pada media arus utama ( mainstream ) dunia, namun kemudian media tersebut banyak dicaplok oleh industrialis. Maka sejak tahun 2014 sumber infor- masi pecah menjadi sosial media dan media resmi pemerintah. Di Indonesia selama masa pandemi setidaknya sejak Mei 2020, televisi (TV) yang selalu menjadi alat untuk mensosialisasikan ber- bagai kebijakan pemerintah tidak lagi melakukan hal tersebut. TV selama ini baru mengabarkan masalah, tetapi belum menjadi bagian dari solusi. Jurnalisme TV dan pejabat negara yang punya andil besar untuk mengkomunikasikan protokol keamanan gagal menjalankan fungsinya dengan baik, meski terus berbenah (Arief, 2020). Cara kita menerima dan menggunakan informasi
secara radikal ditransformasi melalui teknologi media baru, menciptakan situasi yang sangat sulit bagi provider berita-berita tradisional. Media cetak dengan cepat kehilangan pembaca terutama pembaca muda. Bahkan harus bertarung juga dengan sumber berita yang lain seperti blog maupun situs yang dikelola oleh organisasi media lain maupun informasi yang dikelola kelompok kepentingan tertentu (Baran dan Davis, 2015).
Munculnya internet dan sosial media merupakan hal penting dalam sejarah komuni- kasi. Berbagai informasi dan berita dari berbagai sumber yang tidak terbatas secara cepat tersedia dalam jari. Mayoritas pengguna mengakses me- lalui telepon pintar dan secara teori bisa menjadi produser maupun komentator sekaligus. Bahkan hadirnya platform besar seperti Twitter, YouTube membantu mengkomunikasikan ke audien yang lebih luas. Di sisi lain kepercayaan publik menjadi menguap bahkan jurnalis mendapatkan kepercayaan yang sangat sedikit di masyarakat (MacLeod, 2019).
Untuk memahami media dan politik ha- rus memahami keseluruhan ekosistem yang meliputi outlet, influencer  yang  membentuk jaringan, struktur jaringan, dan aliran informasi di dalam jaringan (Benkler, 2018). Peningka- tan peran platform online dalam membentuk agenda media merupakan tantangan bagi para sarjana komunikasi politik. Memahami politik lebih mudah melalui hal-hal yang ringan seperti standup comedy, late night show, dll. Namun ada hal perlu ditengok dan menjadi pertimbangan dalam konteks perubahan lanskap media, yakni post truth dan hoax . Karena dalam sistem tersebut muncul algoritma yang memainkan peran sangat penting (Woolley dan Howard, 2019). Kebenaran menjadi 3 macam: kebenaran saya, kebenaran anda dan pembenaran (Dika, 2019). Teknologi media baru menciptakan kesempatan trik politis baru (Castells, 2007). Klaim para kritikus model propaganda bahwa media baru membebaskan massa dan menyediakan kanal-kanal berbeda kepada warga negara untuk mengkounter pro- paganda tidak sepenuhnya benar. Uang dan kekuasaan masih memainkan peran utama di dalam mengontrol dan menyaring propaganda politik online .
Craig Silverman (2016) melalui artikelnya tentang ‘fake news’ mencoba menunjukkan ceri- ta-cerita berita (new stories) di Facebook melalui share, comment dan argued ternyata merupakan cerita yang paling baik performanya karena situs political clickbait , menyamar, sering berasal dari berbagai lokasi, sehingga secara umum lebih mengikat dibandingkan dengan top cerita berita pada media yang terlegitimasi. Misalnya presiden Trump memenangkan pemilu tahun 2016 yang lalu, menurut hasil rilis badan inteligen dibantu oleh Rusia dengan menyebarkan kampanye disinformasi. Sesuatu yang fundamental terjadi dengan perubahan cepat dengan proses teknologi yang di luar kontrol beberapa orang atau negara. Dibarengi pula dengan konvergensi media so- sial, algoritma berita, robot, kecerdasan buatan serta analisis big data yang menciptakan echo chambers , bias dan ketidakpercayaan (Benkler, dkk., 2018). Sementara kepercayaan terhadap media berita pun menyimpang dan menjalar pengaruhnya ke berbagai negara.
Fabrikator klikbait atau enterpreneur fake news (Benkler, dkk., 2018) bisa individu atau firma  yang  melakukan  manipulasi  algoritma, sebagian besar merupakan cerita asing dan tujuan utamanya untuk mendapatkan uang. Bagi Chom- sky dalam wawancaranya dengan Alan MacLeod tentang klikbait ( clickbait ) dan berita bohong ( fake news ) dilakukan hanya untuk menemukan berita, itu bukan hal baru, tetapi dulu ada di rak supermarket (MacLeod, 2018). Selalu berusaha menarik perhatian agar mendapatkan respon me- lalui unggahan gambar, video atau headline , tentu saja untuk mendapatkan penghasilan ( revenue ) sebagaimana filter ke-2 dari manufacture consent , yaitu iklan. Chomsky juga berpandangan bahwa kelima filter dalam manufacture consent masih tetap berlaku, hanya saja dalam bentuk yang berbeda. Orang cenderung menuju pada sesuatu yang menguatkan pandangan yang mereka miliki dan melintasi semua spektrum (MacLeod, 2018). Secara material berita di media sosial sangat dan- gkal dibanding media mainstream yang menulis dengan sumber-sumber berita dan informasi yang
signifikan dan menyiapkan bahan dengan sangat bernilai.

## METODOLOGI
Dalam artikel ini tim penulis menggunakan analisis kuantitatif maupun kualitatif terhadap data Twitter dari tiga periode PSBB. Berikut ini penjelasan tentang data dan prosedur analisisnya.

## Data
Penelitian ini dilakukan dengan mengolah dan menganalisis data Twitter dari tiga periode PSBB Daerah Khusus Ibukota (DKI) Jakarta, yakni PSBB Pertama tanggal 10 - 23 April 2020, PSBB Transisi tanggal 5 Juni - 2 Juli 2020, dan PSBB Ketat tanggal 14 - 27 Sep- tember 2020. Data diambil dari cuitan ( tweet) yang dibuat di wilayah Jabodetabek ( geocode : -6.208763,106.845599,30mi). Sedangkan kata kunci yang digunakan untuk mengumpulkan cuitannya adalah “covid OR corona OR korona”.
Cuitan yang terkumpul dalam data penelitian ini hanyalah cuitan yang mengandung minimal salah satu dari tiga kata kunci di atas (covid, co- rona atau korona). Cuitan-cuitan yang sebenarnya relevan, merupakan bagian dari percakapan, tetapi karena tidak mengandung kata kunci tersebut, tidak tertangkap dalam proses pengumpulan data. Jadi, data yang terkumpul adalah potongan-po- tongan percakapan. Ada banyak cuitan yang tidak tertangkap, tetapi pembicaraan dalam Twitter ini bisa dipahami dengan mengambil volume cuitan dalam jumlah besar. Selain itu ada cuitan yang isinya sangat singkat (kurang dari 5 kata), yang sulit dipahami karena tidak diketahui cuitan ini menjadi bagian dari percakapan yang mana, ini karena cuitan yang direspon oleh cuitan tersebut tidak ikut tertangkap. Maka cuitan yang kurang dari 5 kata ini dihapuskan dari data, karena kurang informatif.
Volume cuitan yang dikumpulkan pada masing-masing periode adalah seperti pada Tabel 1.
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
Cuitan-cuitan yang dikumpulkan ini tidak langsung diproses, tetapi dibersihkan dahulu. Ada kata-kata yang frekuensinya tinggi, tetapi tidak menentukan topik dari isi cuitan, seperti kata- kata: dan, itu, atau, ke, di dan lain-lain. Kata-kata yang disebut stop words ini dihapus dari cuitan.
Kemudian dari tiap kata dilakukan stemming, di- cari akar katanya. Kata seperti menulari, ditulari dan ditularkan, akan sama-sama diganti dengan kata “tular”.
Untuk pendekteksian topik dari masing- masing cuitan, artikel ini menggunakan 4 kategori, dimana bobot tiap kategori ditentukan oleh jumlah kata-kata yang dianggap sebagai penanda kategori topik tersebut. Kata-kata yang dimasukkan dalam kategori ini ditentukan sesu- dah melihat cuitan-cuitan terutama yang paling banyak di- retweet . Untuk kategori Ekonomi dan kategori Kesehatan, masing-masing memiliki beberapa sub-kategori. Daftar kategori dan sub- kategori ada dalam Tabel 2.
Data penting yang ditambang antara lain tanda pagar (tagar) atau hashtag . Hashtag ini bisa menandakan topik pembicaraan ataupun sentimen dari cuitan. Hashtag ini dibuat sendiri oleh peng- guna, dan digunakan untuk meramaikan suatu isu atau topik, seperti #Pilkada2020. Hashtag bisa dianggap sebagai penanda utama, yang memiliki efek retoris, dari topik suatu cuitan (Daer, Hoff - man, & Goodman, 2015).
Untuk melihat pentingnya suatu cuitan dan pengaruh suatu akun, artikel ini menyajikan dan mendiskusikan tingkat retweet terhadap cuitan. Pesan yang di- retweet menggambarkan pent- ingnya pesan tersebut (Lee & Sundar, 2013). Akun yang pesannya paling banyak di- retweet menunjukkan pentingnya akun tersebut bagi yang me- retweet (Zhang, Tang, Li, Liu, & Xing, 2015). Retweet juga menunjukkan persetujuaan dari yang me- retweet terhadap yang di- retweet . Ini berbeda dengan mention dalam cuitan. Orang yang di- mention bisa saja tidak disetujui, atau
Tabel 1. Jumlah Cuitan Per Periode Periode Jumlah cuitan Jumlah cuitan minimal 5 kata 10 - 23 April 2020 441.168 375.716 5 Juni - 2 Juli 2020 242.018 207.448 14 - 27 September 2020 160.123 137.171
Tabel 2. Daftar Kategori dan sub-kategori Kata
Kategori Sub-Kategori Kata-kata Agama agama, ceramah, gereja, haji, halal, ibadah, islam, jemaah, keyakinan, kristen, masjid, paskah, pendeta, rezeki, sajadah, syariat, umat, umrah, ustaz, yahudi Ekonomi Ekonomi apbn, bisnis, devisa, ekonomi, ihsg, industri, mancanegara, mendag, migas, neraca, pendapatan, penjualan, perdagangan, permintaan, pertumbuhan, produktivitas, saham, sektor Industri ekspansi, farmasi, konstruksi, migas, perusahaan, pabrik, teknologi Kesehatan Kesehatan antibodi, bpom, conspiracy , eksperimen, inang, kebersihan, kemenkes, menkes, obat, paten, serum, strain, uji, vaksin, virus Dampak kes- ehatan ambruk, depresi, infeksi, jenazah, kasus, korban, kubur, mati, odp, parah, positif, pasien, papar, pdp, sakit, tular Fasilitas kes- ehatan apd, asuransi, bpjs, faceshield , fasilitas, faskes, hazmat, icu, jaket, masker, pelind- ung, puskes, puskesmas, rs, rsud, sarung, ventilator
Jaga kesehatan diam, dirumahaja, herbal, hindar, jaga, jarak, jahe, jamu, olahraga, physicaldis- tancing , rumah, stayathome , waspada Tenaga kes- ehatan dokter, nakes, paramedis, tenagamedis, perawat Politik aktivis, calon, cukong, dewan, dpr, dprd, elit, gaduh, gubernur, hak, isu, ketua, komisi, komite, konstitusi, kpk, kuasa, legal, massa, mpr, parpol, pasangan, pen- galihan isu, paslon, peka, pkpu, pemerintah, pemda, pemprov, pemilihan, pemilu, pemkab, pencitraan, perpu, perppu, penguasa, pilkada, politik, presiden, radikal, rakyat, ruu, sah, stabilitas
justru pendapatnya ditentang. Keberadaan akun yang di- mention juga tidak selalu menunjukkan pentingnya akun tersebut. Misalnya seseorang dengan pengikut sedikit (tidak populer) merespon akun yang populer, kemudian direspon balik oleh akun populer tersebut yang lalu di- retweet oleh para pengikutnya.

## TEMUAN DAN PEMBAHASAN Volume dan Topik Percakapan
Dari 3 periode PSBB yang diteliti, volume percakapan pada PSBB pertama (10-23 April 2020) paling tinggi terutama saat awal pelak- sanaan PSBB. Pembicaraan mencapai puncak pada 12 dan 16 April 2020 dan melemah pada 5 hari sebelum PSBB berakhir. Topik yang pa- ling banyak dibicarakan kesehatan, agama, dan ekonomi. Cuitan tentang kesehatan cenderung mendominasi, walaupun ada hari hari tertentu di mana isu agama menonjol diikuti dengan isu ekonomi. Yang menarik barangkali adalah isu politik cenderung minimal, padahal di dalam pemberitaan yang terkait kesehatan, ekonomi atapun agama, dapat dilihat dari posisi dan kait- annya dengan pengambilan keputusan. Di sini menunjukkan bahwa formal politik memang kelihatan tenang dibandingkan dengan politik yang mewarnai hubungan sosial.
Topik kesehatan variasinya sangat tinggi. Warganet melakukan kritik konstruktif terhadap pemerintah maupun masyarakat. Kritik terhadap pemerintah meliputi minimnya alat pelindung diri untuk tenaga kesehatan yang kurang memadai dan penyelenggaraan rapid test untuk keperluan tracing dianggap terendah di dunia. Salah satu contoh cuitan masyarakat yang berisi kritik terhadap pemerintah, sebagai contoh :
RT @SirianaGde: Kasihan para dokter yg hrs brtaruh nyawa akibat sikap pmrth meremehkn datangnya Corona. Masy jg marah. Bukan hny utk tenaga medis, warga yg swadaya desinfektan &amp; bagi2 sembako jg hny pakai jas hujan tipis. Jujur potret amburadul BPJS ya bs dilihat dr sini.
Kritik untuk masyarakat paling banyak adalah masalah stigma. Salah satu topik yang banyak dibicarakan adalah penolakan terhadap pemakaman tenaga kesehatan dan adanya provo-
kator bayaran dalam kasus penolakan pemakam- an jenasah Covid-19. Salah satu contoh cuitan adalah sebagai berikut:
RT @black__valley1: Tolong itu yang kemarin menolak perawat untuk dimakamkan di TPU, tolong lihat ini, begini kondisi saat anda dirawat sebagai PDP/positif Covid, oleh para perawat/ bidan...anda dirawat sepenuh hati...anda didam- pingi...mereka lelah,haus,lapar? Pasti!
Jangan takabur, https://t.co/ALzgJbLCKw
Kritik juga dilakukan terhadap masyarakat yang tidak konsisten memaknai ketakutan terha- dap virus. Di satu sisi masyarakat protes dengan kebijakan pemerintah terkait penutupan tempat ibadah dengan mengatakan tidak takut dengan virus. Di sisi lain masyarakat memberi stigma pada suspek, tenaga kesehatan dan jenazah. Cuitan tersebut bisa dilihat sebagai berikut:
RT @black__valley1: Mereka marah saat aturan utk mentiadakan sholat berjamaah jumat di mas- jid, mereka katakan tdk takut virus corona mereka hanya takut pada Allah, tp saat jenazah korban corona hendak dimakamkan, bahkan jenazah perawat mereka  juga tolak dgn alasan mereka takut tertular virus corona,
Topik lain adalah masalah disiplin warga dalam menerapkan protokol kesehatan dan mengkritisi masyarakat yang menjadi ahli virus dadakan sehingga mengacaukan informasi. Di periode akhir PSBB mulai ada pembicaraan yang intinya adalah apresiasi terhadap warga yang memperlakukan penderita Covid-19 dengan baik. Pembicaraan yang sifatnya infodemik mulai ada tetapi tidak banyak mendapat tanggapan. Sebagai contoh adalah cuitan seorang warganet yang melakukan mention Jokowi untuk menyampai- kan pesan bahwa Covid-19 bukanlah kejadian nyata tetapi hoaks yang dirancang dalam skala global. Cuitan warganet tersebut adalah sebagai berikut : “ @jokowi Hoak dunia aja corona tu pak”, cuitan serupa adalah ‘corona, conspirasi’. Informasi terkait temuan obat herbal Covid-19 oleh warga masyarakat juga ditemukan. Cuitan ini diproduksi oleh industri media. Berita terkait klaim penemuan obat herbal oleh warga Garut tersebut banyak dimuat di media tradisional. Dili- hat dari segi keilmiahan belum bisa diuji secara akademik. Informasi ada yang me- retweet walau
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
tidak banyak. Contoh retweet tersebut adalah sebagai berikut :
veraagustian_RT @republikaonline: Warga Garut klaim bisa obati pasien positif Corona dengan herbal.  https://t.co/JdC36TNyoV
Kebijakan refocusing anggaran dan kemung- kinan terkoreksinya pertumbuhan ekonomi juga disampaikan pihak pemerintah. Kritik warganet terkait kebijakan ekonomi adalah kurangnya insentif pada pelaku ekonomi kecil dan mene- ngah padahal kesempatan berusaha di era PSBB menjadi sulit.
Gambar 1 merupakan ilustrasi kategori apa yang menjadi topik cuitan selama periode PSBB Pertama beserta volumenya.
Topik agama sangat menonjol pada tanggal 10 April 2020 dengan volume mendekati 8 ribu. Larangan melakukan ibadah ke masjid karena semua diharapkan dilakukan di rumah saja, mem- buat topik agama menjadi dominan. Selanjutnya topik kesehatan yang selalu mempunyai volume tertinggi dibanding 3 topik lainnya bahkan pada tanggal 14 April 2020 mencapai 10 ribuan. Pada awal PSBB pemerintah masih bingung dengan kebijakan yang diambil. Sebaliknya arus bawah mengkritik ketidakjelasan kebijakan pemerintah terhadap penanganan Covid-19. Namun topik ekonomi juga sempat menjadi topik dominan dibanding topik lainnya (tanggal 16-18 April 2020) meski volume paling tinggi hanya men- capai 6 ribuan. Kebijakan prioritas anggaran untuk Covid-19 dilakukan oleh pemerintah,
meski kebijakan ini dipandang belum memihak kepada sektor usaha kecil dan menengah. Se- bagaimana dengan yang sudah diuraikan pada temuan, masing-masing topik menjadi dominan dikarenakan terkait dengan kejadian yang terjadi di luring.
Pada PSBB transisi, (5 Juni - 2 Juli 2020) volume percakapan masih cukup tinggi dan sifatnya  fluktuatif.  Puncaknya  tanggal  9  Juni dan tanggal 2 Juli (hari terakhir PSBB Transisi). Secara umum yang dibicarakan tiap hari adalah penanganan pandemi oleh pemerintah baik pusat maupun daerah karena kasus meningkat. Masalah ketaatan terhadap protokol kesehatan banyak dibicarakan diantaranya adalah diadakannya Car Free Day di tengah PSBB. Peningkatan jumlah kasus positif juga menjadi pembicaraan penting. Peningkatan kasus positif di Kota Surabaya menjadi pembicaraan yang hangat. Terdapat juga percakapan terkait dengan jumlah pasien dan kematian meningkat yang berkaitan dengan mobilitas manusia dan rumah sakit tidak lagi dapat menampung pasien.
Pada PSBB transisi jumlah infodemik cukup banyak. Berikut adalah 2 contoh percakapan ter- kait teori konspirasi yang membicarakan vaksin yang akan disuntikkan dilengkapi chips yang bisa mengendalikan individu, dan Covid-19 didisain untuk mengurangi populasi:
“ RT @vintenas: Vaksin Corona mungkin akan diberi RFID microchip....
Eng ing eng....... tujuan akhirnya sdh mulai jelas...”
Gambar 1. Volume dan Topik Percakapan PSBB Pertama
Contoh lainnya: “ Kalau nyata nya emang bener corona buat ngurangin populasi di dunia misi nya para kon- glomerat dunia itu salah dan gak berhasil, bukti nya saat corona gini malah banyak yang hamil karna dirumah aja jadi lebih sering ngeue. Goblok dah yang bikin nih virus gak mikir of the box!”
Isu lokal terkait konspirasi yang menjadi percakapan adalah komersialisasi Covid-19 untuk keuntungan rumah sakit dan insentif tenaga ke- sehatan. Contoh cuitannya adalah sebagai berikut:
RT @dusrimulya: Ini gmn dok. @Gatut_P ..apa bener ini bkn pasien Covid tpi pke SOP Covid? Apa RS cari untung? https://t.co/CumfD0VyF8 Infodemik bisa menyebar antar platform , contoh berikut adalah infodemik yang me- nyatakan bahwa Covid-19 bukan virus tetapi bakteri:
@piiutami Korona itu bukan virus tapi bakteri ☺Pusing nek pusing kalo bapak2 udah ngeshare broadcast dari wa 🙇
Pada masa ini pemerintah mulai memperke- nalkan kehidupan normal baru atau new normal . Seorang warganet mengedukasi bahwa new normal bukan berarti normal dan pandemi bera- khir. Seorang warganet memberikan pemaham an bahwa new normal berbeda dengan normal. Cuit- an ini seperti ini mengarah ke tindakan edukasi:
@nessiejudge: HAHAHAHA aja deh buat yg ngira #NewNormal itu akhir dari corona.
Kalau balik normal gaada “NEW”nya dong, sayaaangs.
“NEW”nya basically bilang “Good luck u pada coba hidup normal ditengah pandemi yg terus meningkat fatalitasnya. May the odds be ever in
your favour.” https://t.co/33prlZ2z7g Normal baru membuat aktivitas yang semula tidak diijinkan kembali diperbolehkan dengan protokol kesehatan. Rumah ibadah mulai dibuka kembali. Salah satu cuitan @jokowi yang viral adalah :
RT @jokowi: Alhamdulillah, hari ini bisa melak- sanakan salat Jumat di Masjid Baiturrahim, di Kompleks Istana Kepresidenan.
Ini salat Jumat pertama sejak pandemi Covid-19 dan pemberlakuan PSBB di Jakarta. Salat Jumat kali ini dilakukan dengan mengikuti protokol kesehatan yang ketat. https://t.co/9Nb4hEJ595
Salah satu topik yang menarik dibicarakan terkait new normal adalah pandemi bukan hanya darurat kesehatan tetapi juga darurat ekonomi. Pada tataran pemerintah, Presiden Jokowi me- ngatakan bahwa pembukaan kembali beberapa sektor usaha untuk memfasilitasi masyarakat bisa produktif. Sedangkan Gubernur DKI mengumum- kan bahwa transportasi umum beroperasi dengan penumpang 50% dan ojek sudah diperbolehkan beroperasi. Terdapat juga percakapan tentang bantuan sosial. Topik agama yang dibicarakan pada fase ini adalah penundaan ibadah haji dan pelayanan pelaksanaan akad nikah.  Pada tingkat masyarakat, internet digunakan sebagai sarana informasi untuk membeli produk masyarakat yang terdampak.
Gambar 2 menunjukkan dinamika volume terkait topik percakapan dalam 4 kategori (agama, kesehatan, ekonomi, dan politik) selama periode PSBB Transisi.
Gambar 2. Volume dan Topik Percakapan PSBB Transisi
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
Topik kesehatan selalu menjadi tertinggi volumenya dibandingkan dengan topik lainnya. Kasus terpapar Covid-19 di Surabaya yang mel- onjak, jumlah korban terpapar yang meninggal serta munculnya infodemik. Disusul topik eko- nomi yang juga sekitar setengah periode menjadi tertinggi volumenya. Hal ini karena pemerintah sudah mencanangkan new normal dengan memberikan berbagai fasilitas untuk pembukaan ruang ekonomi dan pembukaan kembali sektor usaha. Topik agama juga sehari dalam periode ini menjadi tertinggi volumenya, dikarenakan info penundaan ibadah haji dan layanan akad nikah.
Pada PSBB Ketat volume percakapan grafiknya menurun. Hal ini menunjukkan bahwa adaptasi dan penerimaan serta kesadaran tentang pentingnya PSBB juga menurun. Pembicaraan paling ramai tanggal 26 September satu hari sebelum PSBB berakhir. Topik yang paling banyak dibicarakan di akhir PSBB adalah hen- tikan pilkada serentak. Cuitan lain yang cukup menonjol adalah kabar duka atas meninggalnya Sekretaris Daerah DKI Jakarta Saefullah. Topik kesehatan yang dibicarakan adalah masker scuba yang dianggap kurang efektif dan pentingnya edukasi bahaya Covid-19 di desa. Transparansi mengenai jumlah kematian juga dibicarakan. Pada era ini infodemik tidak banyak. Warganet banyak yang tertarik membicarakan pilkada.
Gambar 3 menunjukkan volume cuitan dan topik yang dipercakapkan pada periode PSBB Ketat.
Pada periode ini topik kesehatan tetap mendominasi, meski berbagi posisi dominan dengan topik politik. Kondisi ini tentu terkait
dengan keputusan pemerintah yang tetap akan melaksanakan pilkada serentak pada tanggal 9 Desember 2020. Pada bulan September 2020 dimulai jadwal pendaftaran para calon kandidat kepala daerah. Sementara isu agama sempat men- duduki volume tertinggi karena meninggalnya Sekretatis Daerah DKI Jakarta karena Covid-19.

## Hashtag
Penggunaan hashtag menunjukkan fokus topik percakapan dan keterkaitan pembicaraan pada pengguna Twitter. Pada PSBB periode pertama, hashtag yang digunakan sangat banyak, hampir tidak ada yang menonjol. Hal ini menunjukkan bahwa meskipun jumlah cuitan sangat banyak, agenda yang dibicarakan juga sangat banyak. Terdapat 3 hashtag yang cukup menonjol semuanya terkait dengan topik kesehatan yaitu: #MataNajwaSetopStigmaCorona, #VirusCorona , dan #CoronaIndonesia.
Pada PSBB Transisi jejaring topik pembi- caraan makin terfokus. Terdapat 2 isu penting yang dibicarakan warganet pada era ini yaitu kesehatan dan ekonomi. Terdapat 2 hashtag yang paling banyak digunakan yaitu #VirusCorona dan #NewNormal. Hashtag terkait dengan kesehatan masih paling menonjol. Hashtag lain yang terkait kesehatan yang cukup banyak digunakan yaitu #Covid19, #CoronaVirus, #CoronaUpdate, dan #JakartaTanggapCorona. Hashtag terkait ekono- mi diantaranya adalah #BUMNuntuk Indonesia, #CovidSafeBUMN. Adanya kata kunci BUMN karena pada era ini menunjukkan perannya dalam penanggulangan pandemi diantaranya adalah di- resmikannya rumah sakit modular untuk penderita
Gambar 3. Volume dan Topik Percakapan PSBB Ketat
Covid-19 yang dibangun Pertamina. Hashtag lain yang terkait ekonomi adalah #AwasKurop- siSaveEkonomi, #RakyatKawalDanaCovid, dan #PulihkanEkonomiNasional.
Penggunaan hashtag pada PSBB Ketat mengarah pada kesehatan dan politik. Namun demikian isu kesehatan tetap yang paling me- nonjol. Hashtag yang paling banyak digunakan terkait kesehatan adalah #VirusCorona. Menin- gkatnya jumlah kasus di Jakarta yang berakibat pada kebijakan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta untuk menerapkan kembali PSBB Ketat banyak dibicarakan oleh warganet melalui #JagaJakarta dan #PSBBJakarta. Pada era ini kematian seorang pejabat yang digambarkan dekat dengan warga DKI Jakarta yaitu Sekretaris Daerah DKI Saeful- lah mendapat sorotan warganet. Ucapan dukacita banyak dituangkan melalui #KabarDuka. Isu kesehatan bergeser ke arah harapan masyarakat internet akan ditemukannya vaksin oleh ilmuwan. Pentingnya ilmuwan dalam mengatasi pandemi dituangkan dalam #Ilmuwan. Isu politik hanya ada 1 hashtag yaitu #TundaPilkada. Namun demikian cuitan terkait penundaan pilkada viral. Gambar 4 adalah wordcloud 3 periode PSBB:

## Lanskap Media
Dinamika lanskap media di masa pandemi akan dilihat dengan hasil temuan sebagai berikut:
Produksi dan Distribusi Konten Dilihat dari Top Active Users
Dilihat dari 20 users paling aktif di PSBB pertama, 16 diantaranya adalah media online.
Detik.com, liputan6dotcom merupakan users paling aktif. Dua akun tersebut juga memiliki pengaruh besar karena banyak di- retweet. Detik.com memproduksi 3.022 cuitan dan di- retweet 51.029 kali. Sedangkan liputan6dotcom melakukan cuitan sebanyak 1.565 kali dan di- retweet 2.457 kali. Dilihat dari pengaruhnya VIVA.co.id (647 cuitan) di- retweet 9.725 kali. Kelompok perusahaan media terbesar di Indo- nesia kurang memiliki pengaruh.  Hariankompas memproduksi 508 cuitan tetapi hanya di- retweet 561 kali. KontanNews yang merupakan terbitan di bawah kelompok usaha Kompas melakukan cuitan sebanyak 891 di- retweet 990 kali. Akun pemerintah yang termasuk dalam 100 users paling aktif adalah TMCPoldaMetro dengan produksi 178 cuitan di- retweet 706 kali. Dilihat dari produksi konten, akun individu produksinya tidak sebanyak akun industri media. Salah satu yang menonjol adalah Sirajapadoha (208 cuitan) dan di- retweet sebanyak  497 kali.
Pada periode PSBB transisi, dilihat dari 20 users paling aktif, 16 diantaranya adalah media online. Republika online dan detik. com merupakan users paling aktif. Dua akun tersebut juga memiliki pengaruh besar karena banyak di- retweet . Detik.com merupakan akun paling berpengaruh. Produksi cuitannya sebanyak 1.600, tetapi di- retweet 17.546 kali. Sedangkan republika online melakukan cuitan sebanyak 1.602 kali tetapi hanya di- retweet 2.189 kali. Kelompok perusahaan media yang memiliki pengaruh besar lainnya adalah VIVA.co.id (674 cuitan) dan di- retweet 7.753 kali.
Gambar 4. Wordcloud Top Hashtag pada 3 Periode PSBB
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
Akun yang mewakili suara pemerintah pada periode PSBB transisi cukup mendapat respon masyarakat. Akun pemerintah yang berpengaruh adalah CommuterLine (380 cuitan) dan mendapat 579 retweet . TMCPoldaMetro dengan produksi 176 cuitan, di- retweet 217 kali. Akun polsek- cibatuPWK mengunggah sebanyak 388 cuitan dan mendapat retweet 17 kali. Akun masyarakat yang  produktif tidak banyak. Dari 100 top users terdapat terdapat 2 akun yang produktif yaitu Risma Widiono yang melakukan cuitan sebanyak 269 cuitan dan mendapat retweet 5.358 kali dan Aryprasetyo85 (331 cuitan) di- retweet 2.789 kali.
Dilihat dari 20 users paling aktif pada PSBB Ketat, 15 diantaranya adalah media online. Detik. com dan republika online merupakan users paling aktif. Dua akun tersebut juga memiliki pengaruh besar karena banyak di- retweet . Detik.com mem- produksi 841 cuitan dan di- retweet 12.029 kali.
Sedangkan republika online melakukan cuitan sebanyak 634 kali dan di- retweet 1.812 kali. Kelompok perusahaan media besar di Indonesia masih memiliki pengaruh besar adalah VIVA. co.id yang meproduksi 430 cuitan dan mendapat retweet 3.616 kali. Di PSBB Ketat kelompok usaha Kompas masih menunjukkan pengaruhnya. Akun  hariankompas  dari segi keaktifan hanya pada posisi 19 (195 cuitan) tetapi di- retweet 263 kali, sedangkan Jakpost atau Jakarta Post berada pada posisi 20 (175 cuitan) tetapi di- retweet 1.309 kali.
Beberapa akun yang mewakili suara pemer- intah pada periode PSBB Ketat cukup mendapat respon masyarakat. Apabila dilihat dari keaktif- annya PT. JASAMARGA paling aktif karena menduduki peringkat 4 dengan produksi cuitan (548 kali), namun  hanya di- retweet 88 kali. Jika dilihat dari pengaruhnya CommuterLine meru- pakan akun pemerintah yang paling berpengaruh. Dengan produksi 102 cuitan, tetapi mendapat 273 retweet. Akun pemerintah lainnya yang berpen- garuh adalah TMCPoldaMetro dengan produksi 125 cuitan di- retweet 170 kali. Hal yang menarik adalah adanya akun yang dimiliki oleh sebuah polsek yaitu polsekcibatuPWK  keaktifannya menduduki peringkat 32 namun sayang tidak ada yang me- retweet . Akun masyarakat yang masuk dalam 20 users paling aktif tidak banyak. Namun
beberapa akun cukup berpengaruh. Di posisi 31 akun Aryprasetyo85 memproduksi 134 cuitan dan mendapat 834 retweet. Posisi 48 akun denni_loyz ( 96 cuitan) di- retweet 642 kali. Posisi 30 akun DayatPondok produksi 136 cuitan mendapat 536 retweet . Tabel 2 adalah 20 top active users selama 3 periode PSBB:
Jadi produksi cuitan tidak selalu asli dari pengguna ( user ), namun bisa saja dengan me- retweet dari akun orang lain. Sehingga produksi cuitan tinggi tidak otomatis menunjukkan pe- ngaruh yang kuat pada diri pengguna. Sebaliknya jika produksi cuitan asli tinggi dan di retweet oleh akun lain secara tinggi, maka bisa disimpulkan user ini mempunyai pengaruh yang kuat. Akun pengguna bisa jadi bukan individu saja, tetapi bisa juga media online atau akun lembaga yang mewakili pemerintah.

## Produksi dan Distribusi Dilihat dari Akun Favorit
Sebuah akun dikatakan favorit apabila mendapat banyak retweet. Retweet menunjukkan pengaruh dari pemilik akun. Terdapat 2 metode untuk menentukan akun favorit. Metode pertama adalah melihat jumlah retweet secara total dari users tanpa harus melihat jumlah cuitan. Jika menggu- nakan metode pertama ini, maka akun 3 industri media yaitu detikcom, BBCIndonesia, VIVA. co.id, dan satu akun acara @MataNajwa masih sangat dominan. Sebagaimana dikemukakan pada bab metodologi, industri media memiliki banyak sumberdaya manusia untuk melakukan cuitan. Namun demikian, akun individu juga bisa berpengaruh, seperti: @jokowi, @black_valley1, @RismaWidiono, @massjaww, @Armorfatih memiliki pengaruh sangat besar. Dari industri media cuitan yang paling viral adalah ketika @ MataNajwa memposting seorang petugas pe- makaman menyerukan warga untuk di rumah saja agar tingkat kematian menurun. Cuitan yang viral tersebut adalah sebagai berikut:
“RT @MataNajwa: “Jakarta masih macet. Saya ingin naik tronton, teriak kepada masyarakat: tolong kalian diam di rumah! Kalau kalian tahu berapa banyak jenazah yang kami makamkan tiap hari, pasti kalian sedih,” kata Pak Syam.
#MataNajwaSetopStigmaCorona, klik https://t. co/Vu38G3qbyv https://t.co/o49eeUaWAV”
Tabel 2. 20 Top Active Users PSBB PERTAMA PSBB TRANSISI PSBB KETAT No from_user Tweet meRT diRT from_user Tweet meRT diRT from_user tweet meRT diRT
1 detikcom 3022 68 51029 Republikaon- line 1602 0 2189 Detikcom 841 4 12029 2 liputan6dot- com 1565 1 2457 Detikcom 1600 23 17546 republikaon- line 634 0 1812 3 republikaon- line 1341 0 2860 liputan6dot- com 1195 0 701 Bisniscom 570 0 383 4 okezonenews 1209 0 581 Okezonenews 1183 0 221 PTJASA- MARGA 542 0 88 5 mediaindo- nesia 1064 1 792 Mediaindo- nesia 1094 0 427 okezonenews 515 0 133 6 KontanNews 891 0 990 Bisniscom 882 0 403 mediaindo- nesia 499 0 192 7 VIVAcoid 647 165 9725 VIVAcoid 674 174 7753 VIVAcoid 430 52 3616 8 KATADATA- coid 528 2 1316 detikHealth 647 0 2104 liputan6dot- com 384 0 361 9 hariankom- pas 508 1 561 SonoraFM92 646 1 161 detikHealth 376 0 1063 10 Beritasatu 497 0 785 Beritasatu 633 0 528 SonoraFM92 330 0 89 11 ryolandafit 492 492 0 KATADATA- coid 613 3 654 Beritasatu 320 0 553 12 Bisniscom 491 0 358 Inewsdotid 603 0 17 didienAZHAR 256 87 42 13 SonoraFM92 386 2 131 KontanNews 575 0 277 SINDOnews 242 3 221 14 detikfinance 372 0 2124 Hariankompas 532 1 337 AmstrongBir- ing 220 220 0 15 GATRA_ News 370 0 72 WartaEko- nomi 463 0 25 KATADATA- coid 209 0 444 16 FernaldyRiz- ky11 334 332 2 Syam- sud41732201 437 437 0 Ryolandafit 204 204 0 17 monitorindo 320 0 17 SINDOnews 422 25 138 ntt_one 202 0 0 18 SINDOnews 318 6 181 polsekci- batuPWK 388 7 17 KontanNews 197 0 132 19 Indahrss 288 288 0 Commuter- Line 380 1 579 hariankompas 195 0 263 20 iNewsID 283 0 11 ntt_one 357 0 0 pantau_com 177 0 37
Akun individu pejabat pemerintah yang paling favorit di PSBB pertama dan PSBB Tran- sisi adalah akun @jokowi. Akun tersebut aktif memposting berbagai isu terkait pandemi baik isu kesehatan, ekonomi maupun agama. Setiap cuitannya selalu mendapat respon dari warganet. Berikut adalah salah satu contoh cuitannya:
@jokowi: Pandemi Covid-19 ini adalah ujian yang tengah dihadapi umat manusia. Kita akan melaluinya dengan segenap kesabaran, kedis- iplinan, dan tetap saling mengasihi. https://t.co/ wjrew3grWt
Akun tokoh masyarakat yang favorit diantaranya adalah @FaisalBasri dan @ernest-
prakasa. Sedangkan akun media yang favorit hanya 1, yaitu @MataNajwa. Berbeda dengan akun media lain seperti detik.com atau VIVA. co.id, akun@MataNajwa merupakan program media televisi dimana nama individu produsen kontennya melekat pada nama akun. Akun @ RismaWidiono cukup dominan di PSBB transisi. Akun ini produksinya sangat banyak dan respon warganet terhadap akun tersebut juga tinggi. Berbeda dengan akun individu populer lain yang lebih banyak melakukan edukasi, akun ini sering menarasikan isu-isu polarisasi yang terjadi pada pemilu 2019. Gambar 5 adalah visualisasi akun paling populer menurut metode pertama pada masng-masing periode PSBB.
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
Metode kedua dengan melihat jumlah retweet dibagi jumlah tweet. Melalui metode ini dapat dilihat kekuatan sebuah cuitan dan kekuatan individu influencer lebih besar dibanding dengan industri media. Pada PSBB periode pertama @ black__valley1 merupakan akun paling berpenga- ruh. Akun anonim yang mengaku tinggal di Pon- dok Gede ini relatif baru karena baru bergabung dengan Twitter 2019 dengan follower 18 ribu. Akun tersebut banyak memuat masalah sosial dan memiliki keberpihakan terhadap minoritas. Di era pandemi ini akun tersebut kontennya banyak diisi tentang edukasi masalah Covid-19.
Pada PSBB Transisi akun individu @mass- jaww atau Ilham Bagus merupakan akun paling favorit. Pemilik akun ini adalah warga DKI yang bergabung dengan Twitter tahun 2017. Akunnya banyak diisi tentang hal-hal terkait pecinta alam dan lokasi wisata. Follower- nya hampir 2 ribu, tetapi konten yang berisi ajakan sharing informasi tentang penjual lukisan di daerah Bekasi dengan harga seikhlasnya banyak di respon warganet. Hal ini menunjukkan bahwa konten terkait solidaritas sosial mendapat perhatian yang baik dari warganet. Akun lain yang banyak di- retweet adalah milik mantan gubernur DKI Basuki
Tjahaja Purnama atau Ahok yang mengucapkan selamat ulang tahun untuk warga Jakarta. Cuitan Ahok adalah sebagai berikut:
@basuki_btp: Untuk warga DKI Jakarta, saya ucapkan Selamat HUT DKI Jakarta ke-493, Dengan kondisi saat ini saya berharap warga Jakarta tetap sehat dan percaya kesulitan di masa pademi covid-19 ini akan membuat kita semakin kuat menghadapi berbagai cobaan - Selamat ulang tahun Jakarta https://t.co/zU159YztUZ
Data akun yang paling banyak di- retweet di periode PSBB ketat menunjukkan fenome- na yang berbeda. Akun individu @ArmorFatih menjadi akun individu paling berpengaruh. @ ArmorFatih atau Thufail Al Ghifari adalah warga Bekasi bergabung dengan Twitter tahun 2012 dengan identitas BERSULANG Record dan Warga Muhammadiyah ini memiliki follower 32 ribu. Konten yang diunggah banyak terkait sosial politik. Adapun cuitan yang viral tersebut merupakan kritik terhadap pelaksanaan pilkada di tengah pendemi. Berikut adalah cuitannya:
@ArmorFatih: CORONA BISA TUNDA IBA- DAH HAJI &amp; HENTIKAN KBM SEKO- LAH KAMPUS, TAPI CORONA TAK BISA HENTIKAN PILKADA SERENTAK?
Gambar 5. Visualisasi Akun Paling Populer menurut Metode Pertama pada Masng-Masing Periode PSBB

## Akun  lain yang berpengaruh pada PSBB
Ketat  adalah  @aqfiazfan  atau Aqwam  Fiazmi Hanifan. Warga Jakarta menunjukkan identitasnya sebagai Visual Investigations producer, OSINT Researcher ini bergabung dengan Twitter 2011 dengan follower hampir 13 ribu. Akunnya banyak membedah investigasi visual. Cuitan yang viral adalah sebagai berikut:
@aqfiazfan:  Laporan  terbaru  kami  soal  data kematian Covid-19, testing dan lab yang berma- salah.
Menggunakan penonton sepakbola adalah analogi sderhana untuk bisa jelaskan betapa mengerikan- nya pandemi ini. https://t.co/Vc3QhS4kWr
Gambar 6 adalah visualisasi akun paling populer menurut metode kedua.

## Konten dari Akun Pemerintah, Masyarakat dan Organisasi Masyarakat Sipil
Beberapa kementerian dan lembaga pemerintahan menggunakan Twiter untuk berkomunikasi dengan masyarakat. Walaupun tidak banyak di- retweet tetapi jumlah cuitannya cukup banyak. Kemen- terian Keuangan merupakan institusi pemerintah
yang cukup aktif. Tema yang diangkat adalah dukungan keuangan untuk kesehatan, melakukan pengadaan barang/jasa yang dibutuhkan untuk penanganan Covid-19 diberi keringanan berupa insentif Pajak Pertambahan Nilai (PPN), insentif Pajak Penghasilan (PPh), dan masalah ekonomi.
Twitter digunakan oleh akun @KemenkesRI melalui  #RilisSehat. Informasi yang dirilis di antaranya adalah hampir 80% Penderita Tidak Mengalami Gejala Covid-19 @KemenkesRI dan analisis sementara penggunaan Hidroksiklorokuin untuk Covid-19. Sementara itu Gugus Tugas pernah menyampaikan cuitan yang berisi tentang lonjakan ibu hamil di Banten yang membuat petugas tidak fokus tangani Covid-19.
Kementerian Agama pada periode PSBB Transisi menggunakan Twitter untuk menyampai- kan info penting tentang Pedoman Pelaksanaan Pelayanan Nikah pada Masa Pandemi Covid-19 dan pelaksanaan akad nikah di luar KUA. Ke- menterian lain seperti  Kemdikbud dan Kominfo menggunakan Twitter untuk mensosialisasikan kebijakan mereka. Kemdikbud bicara tentang penyelenggaraan pendidikan di tengah pandemi.
Gambar 6 Visualisasi Akun Paling Populer menurut Metode Kedua
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
Sedangkan @kemkominfo menginformasikan maraknya penipuan yang disebarkan melalui ala- mat website palsu dan himbauan seluruh masyara- kat untuk menghentikan penularan COVID-19. @ bps_statistics juga menggunakan Twitter untuk sosialisasi survei. Akun pemmerintah daerah yang aktif adalah @DKIJakarta. Sedangkan akun kepala daerah yang aktif adalah @aniesbaswedan dan @KhofifahIP. Berbeda dengan akun pemerin - tah yang lain akun @KemensosRI menggunakan bahasa yang kurang formal dan isinya tidak terkait dengan tugas dan fungsi kementeriannya. Diduga akun ini dioperasikan oleh admin yang merupakan buzzer. Cuitan tersebut dapat dilihat sebagai berikut:
@KemensosRI https://t.co/rQnIwPq5NP Jadi klo mau mengukur kebenaran dari keputusan Jokowi, lihatlah para pembencinya
Dgn keputusan Haji dibatalkan &amp; para pembenci itu geram, maka keputusan Jokowi sudah BENAR.!
Dari kalangan organisasi masyarakat sipil Masyarakat Anti Fitnah Indonesia (MAFINDO) dengan akun @ TurnBackHoax sangat aktif men- sosialisasikan klarifikasi atas sebuah informasi. Mafindo memberi informasi mengenai hoaks dan memberi penjelasan dimana kesalahannya. Tokoh masyarakat banyak yang ikut serta memberikan informasi serta kritik terhadap pemerintah.

## PENUTUP

## Informasi dan Infodemik: Isu Global dan Nasional
Dalam konteks isu sosial kesehatan Covid-19 fungsi media sebagai pemberi informasi dan pendidikan berjalan cukup baik. Baik pemerintah, industri media maupun masyarakat memanfaat- kan Twitter untuk mendiseminasikan informasi terkait Covid-19. Namun demikian terdapat juga pengguna Twitter yang menggunakannya untuk menyebarkan infodemik. Dilihat dari volumenya jumlah informasi dan edukasi lebih banyak dibanding dengan infodemik yang sifatnya mis- informasi dan hoaks. Pengguna Twitter tidak ban- yak menanggapi cuitan terkait teori konspirasi.
Temuan ini bisa diartikan bahwa dalam isu sosial kesehatan pengguna Twitter memiliki kemam- puan mengelola informasi cukup baik.
Topik infodemik berkaitan dengan isu global yang mengkaitkan Civid-19 dengan teori kon- spirasi paling banyak jumlahnya. Isu semacam ini umumnya dibicarakan pada PSBB pertama dan PSBB transisi. Asumsinya di PSBB Ketat pengguna Twitter sudah memiliki pengetahuan lebih dalam menilai informasi dan misinformasi. Namun demikian pada PSBB transisi muncul isu baru yang sifatnya nasional, yaitu adanya pasien yang sengaja didiagnosis Covid-19 agar rumah sakit dan tenaga kesehatan mendapat keuntung- an dari pembiayaan pemerintah untuk pasien Covid-19 yang standar biayanya relatif tinggi. Sebagaimana terjadi dalam infodemik dengan isu global terkait teori konspirasi, infodemik dengan isu nasional juga tidak mendapat tanggapan dari pengguna internet.
Dilihat dari topik yang banyak di- retweet selama 3 periode PSBB, tidak terdapat konten infodemik baik isu global maupun isu nasional. Topik yang paling banyak di- retweet selama PSBB pertama topiknya adalah edukasi terkait stigma terhadap jenazah Covid-19;  topik pada periode transisi adalah solidaritas sosial untuk membeli produk seni dari masyarakat terdampak ekonomi; periode PSBB ketat topiknya adalah penundaan pilkada. Jika dilihat dari topik yang paling banyak di- retweet, maka topik terkait masalah kesehatan dan sosial mendapat perhatian yang tinggi walaupun tidak setinggi topik terkait politik. Nampaknya isu politik tetap menjadi isu yang lebih banyak mendapat perhatian.
Dapat disimpulkan bahwa Twitter bukan platform penyebar infodemik yang masif. Per- tanyaannya adalah kenapa platform ini relatif baik dalam menyampaikan fungsi informasi dan edukasi? Pengguna Twitter umumnya adalah ma- syarakat perkotaan, memiliki pendidikan relatif baik dan berasal dari digital native . Dalam isu sosial kesehatan konsep echo chamber berlaku untuk menyetujui informasi sifatnya membangun dan sejalan dengan program pemerintah, bukan untuk infodemik.

## Aktor dan Opinion Leader
Dilihat dari top active users masih didominasi oleh industri media. Detikcom, VIVA.co,id dan BBC Indonesia merupakan 3 industri media yang paling aktif. @MataNajwa merupakan salah satu program media mainstream yang komunikatornya melekat pada nama program dan nama akun merupakan program industri media yang aktif sekaligus berpengaruh. Hal ini menunjukkan bahwa media tradisional berusaha menyesuaikan dengan lingkungan baru dengan memproduksi konten melalui Twitter . Namun kemampuan me- dia tradisional dalam mempengaruhi opini publik mulai berubah. Hal ini bisa dilihat jumlah retweet tidak masif sifatnya.
Akun individu yang berpengaruh pada 3 periode PSBB bukan merupakan top selebriri Twitter . Konten yang menarik membuat pesannya menjadi viral. Hal ini sejalan dengan tesis Cas- tells (2009) yang menyatakan bahwa perubahan lingkungan media berakibat pada pluralisme kekuasaan. Power dalam memengaruhi opini publik kini berkurang. Namun sayang influencer ternama atau top selebriti Twitter belum banyak berkecimpung ke isu Covid-19.
Dapat disimpulkan bahwa dari hasil temuan ini menunjukkan bahwa konsep opinion leader mengalami pergeseran. Pemilik akun favorit di satu sisi dikategorikan sebagai komunikator karena cuitan mereka adalah pendapat pribadi. Di sisi lain pemilik akun favorit yang melakukan edukasi terkait stigma dan solidaritas terhadap masyarakat terdampak ekonomi tersebut bisa diposisikan sebagai opinion leader yang me- nerjemahkan program peerintah dalam bahasa Twitter yang memiliki karakter berbeda dengan bahasa media tradisional.

## Industri Media vs Sosial Media
Dilihat dari popularitasya,  akun individu lebih powerful dibanding industri media. Di sini menunjukkan bahwa influencer individu berperan mendikte agenda media lebih dibanding dengan industri media. Dilihat dari profil pemilik akun yang bukan berasal dari influencer ternama menunjukkan bahwa substtansi yang mewakili
kepentingan publik mendapat perhatian yang baik dari pengguna Twitter .
Dilihat dari posisi komunikator dominasi akun industri media menunjukkan bahwa perubah- an lanskap komunikasi digital baru pada tahap transisi. Dari segi volume industri media masih dominan. Akun pemerintah bukanlah merupakan akun favorit karena tidak banyak di- retweet. Na- mun akun individu pejabat pemerintah mendapat perhatian cukup baik. Jokowi adalah komunikator favorit. Setiap pernyataannya mendapat retweet yang banyak. Akun individu pejabat pemerintah lainnya yang di- retweet walau jumlahnya tidak banyak adalah @aniesbaswedan.

## DAFTAR PUSTAKA
Alice Marwick dan Rebecca Lewis. Media Manipula- tion and Disinforation Online. Data and Society Research Institute , page 106, 2017.
Allington, Daniel. Bobby Duffy, Simon Wessely, Nay - ana Dhavan, and James Rubin. 2020. “Health- Protective Behaviour, Social Media Usage, and Conspiracy Belief during the COVID-19 Public Health Emergency.” Psychological Medicine. https://doi.org/10.1017/S003329172000224X. Arief, Yovantra. (2020). Televisi di Tengah Pandemi . Remotivi, Agustus 2020 Baran, Stanley J., and Dennis K. Davis. (2015). Mass Communication Theory: Foundation, Ferment, and Future. Seventh Edition. Stanford: Cen- gage Learning Benkler, Yochai, Robert Faris, and Hal Robert. (2018). Network  Propaganda:  Manipulation,  Disin - formation,  and  Radicalization  In  American Politics . New York: Oxford University Press Brennen, Authors J Scott, Felix M Simon, Philip N Howard, and Rasmus Kleis Nielsen. (2020). “Types , Sources , and Claims of COVID-19 Misinformation,” no. April: 1–13.
Bro, Peter, and Filip Wallberg. 2014. “Digital Gate- keeping: News Media versus Social Media.” Digital Journalism 2 (3): 446–54. https://doi. org/10.1080/21670811.2014.895507.
Castells, Manuel. (2009). Communication Power . Oxford University Press. ISBN-978-0-19- 956704-1
Castells, Manuel. (2007). Communication, Power, and Counter-power in the Network Society. International Journal of Communication, vol. 1
Nina Widyawati, Widjajanti M Santoso, Ikbal Maulana, Ibnu Nadzir Daraini, Ana Windarsih, Purnama Alamsyah
(2007), 238-266 . ISBN: 1932-8036/20070238. http://ijoc.org.
Daer, A. R., Hoffman, R. F., & Goodman, S. (2015). Rhetorical Functions of Hashtag Forms across Social Media Applications. Com- mun. Des. Q. Rev , 3 (1), 12–16. https://doi. org/10.1145/2721882.2721884
Dijk, Jan A.G.M. van, and Kenneth L. Hacker. 2018.
Internet  and  Democracy  in  the  Network Society . ABINGDON: Routledge. https://
www.routledge.com/Internet-and-Democracy- in-the-Network-Society/Dijk-Hacker/p/ book/9780815363026.
Dika, Raditya. (2019). Dua Jam Ngomongin Politik (Ft. Effendy Ghazali). Raditya Dika Podcast.
17 April 2019. Diakses di https://www.youtube. com/watch?v=yz8frBNHkBc, pada 29 Desem- ber 2020
Dolorosa, Gloria Natalia. (2020). Studi: Infodemik Paling Banyak di 6 Negara, Termasuk Indo- nesia. Kompas.com. diakses di https://www. kompas.com/tren/read/2020/09/27/090000665/ studi--infodemik-paling-banyak-di-6-negara- termasuk-indonesia?page=all
Edgley, Alison. (2015). Noam Chomsky . UK: Palgrave Enli, Gunn, and Linda Therese Rosenberg. (2018). “Trust in the Age of Social Media: Populist Politicians Seem More Authentic.” Social Media  and  Society 4 (1): 1–11. https://doi. org/10.1177/2056305118764430.
Entman, R.M., A. Rojecki. (1993). Freezing Out the
Public: Elite and Media Framing of the U.S. Anti-Nuclear Movement. Political Communi- cation. 10:155-173
European Commission. (2018). A multi- dimensional approach to disinforma- tion: Report of the independent High level Group on fake new sand online disinformation. Diunduh dari https:// ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ final-report-high-level-expert-group-fake- news-and-online-disinformation
Garnesia, Irma. (2021). “Tahun 2020: Tahunnya Hoaks Politik Dan Hoaks Virus Corona.” Tirto. 2021. Golding, P., Murdock, G. (1991). Culture, Commu- nications, and Political Economy. In Curran, J. and Gurevitch, M. Eds. Mass  Media  and Society. London: Edward Arnold. Hananto, Prio. (2014). Opinion Leader versus New Opinion Leader dalam Komunikasi Pemasaran. JURNAL INTERAKSI , Vol 3 No 2: 140-153 Herbst, S. (1998). Reading Public Opinion . Chicago, IL: University of Chicago Press
Herman, Edward S., and Noam Chomsky. (2008).
Manufacturing Consent: The Political Economy of the Mass Media . London: The Bodley Head. Herman, Edwards S. and Noam Chomsky. (1988). Manufacturing Concent The Political Economy of the Mass Media . New York: Pantheon Book Jarvis, Jeff. (2010). What Would Google Do? Person - nel Psychology. https://doi.org/10.1111/j.1744- 6570.2010.01187_5.x., diakses di https:// onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/ j.1744-6570.2010.01187_5.x
Kepplinger, H.M. (2007). Reciprocal Effacts: Towards a Theory of Mass Media Effects on Decision
Makers’. Harvard International Journal of Press/Politics , 12(2):3-23
Koch-Baumgarten, Sigrid and Katrin Voltmer. Edi- tors. (2010). Public Policy and Mass Media The Interplay of mass communication and political decision making . London and New York: Routledge/ECPR Studies in European
Political Science
Lahuerta-Otero, Eva, Rebeca Cordero-Gutiérrez, and Fernando De la Prieta-Pintado. (2018). “Retweet or like? That Is the Question.” Online
Information Review 42 (5): 562–78. https://doi. org/10.1108/OIR-04-2017-0135.
Lazarsfeld, P., Berelson, B., & Gaudet, H. (1944). The people’s choice: How the voter makes up his mind in a presidential Campaign. N ew York, NY: Columbia University ess.
Lee, J. Y., & Sundar, S. S. (2013). To Tweet or to Retweet? That Is the Question for Health Pro- fessionals on Twitter. Health Communication ,
28 (5), 509–524. https://doi.org/10.1080/10410 236.2012.700391 Lippmann, Walter. (1997). Public Opinion . I st Free Press pbks. Ed. (New York: Free Press Paper- back, 1997). 158
MacLeod, Alan. Editor. (2019). Propaganda In the Information Age Still Manufacturing Consent . London and New York: Routledge Taylor &
Francis Group
Matthewman, S., & Huppatz, K. (2020). A sociology of Covid-19. Journal of Sociology . https://doi. org/10.1177/1440783320939416
Napoli, Philip M. (2015). “Social Media and the Public Interest: Governance of News Platforms in the Realm of Individual and Algorithmic Gatekeepers.” Telecommunications Policy 39 (9): 751–60.
https://doi.org/10.1016/j.telpol.2014.12.003.
Pulido, Cristina M., Beatriz Villarejo-Carballido,
Gisela Redondo-Sama, and Aitor Gómez. (2020). “COVID-19 Infodemic: More

## Retweets for Science-Based Information on
Coronavirus than for False Information.” International Sociology 35 (4): 377–92. https:// doi.org/10.1177/0268580920914755.
Schäfer, Mike S. dan Monica Taddicken. (2015). Opinion Leadership Revisited: A Classical Concept in a Changing Media Environment: Editorial Introduction. International Journal of Communication 9: 956–959 .
Sdiik, Farih Maulana (2020) Rumah  WNI  Positif Corona  di  depok  Dipasangi  Garis  Polisi. Detik.com. Diakses di https://news.detik.com/ berita/d-4922053/rumah-wni-positif-corona-di- depok-dipasangi-garis-polisi
Silverman, Craig. (2017). “I Helped Popularize The
Term ‘Fake News’ And Now I Cringe Every Time I Hear It.” BuzzFeed . 2017.
Stieglitz, Stefan, and Linh Dang-Xuan. (2012). “Politi- cal  Communication  and  Influence  through Microblogging - An Empirical Analysis of Sentiment in Twitter Messages and Retweet Behavior.” In Proceedings  of  the  Annual
Hawaii International Conference on System Sciences , 3500–3509. https://doi.org/10.1109/ HICSS.2012.476.
Uscinski, Joseph E, Casey Klofstad, and Matthew
D. Atkinson. (2016). “What Drives Con- spiratorial Beliefs ? The Role of Informa- tional Cues and Predispositions.” Political Research Quarterly 69 (1): 57–71. https://doi. org/10.1177/1065912915621621. Wardhani, Diah. (2008). Media  Relations:  Sarana Membangun Reputasi Organisasi ,  Yogyakarta: Graha Ilmu Wodak, Ruth dan Paul Chilton. Editor. (2005). New Agenda  in  (Critical)  Discourse  Analysis Theory, methodology, and interdiciplinar- ity . Amsterdam/Philadelpia: John Benjamins Publishing Company.
Woolley, Samuel C., and Philip N. Howard. Editors. (2019). Computational Propaganda Political Parties, Politicians and Political Manipulation on Social Media . New York: Oxford University Press Zhang, J., Tang, J., Li, J., Liu, Y., & Xing, C. (2015). Who Influenced You? Predicting Retweet via Social Influence Locality. ACM Trans. Knowl. Discov. Data , 9 (3). https://doi.
org/10.1145/2700398