Abstrak—Penelitian  ini  bertujuan  untuk  merumuskan  alokasi penggunaan  lahan  Kawasan  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS) Serayu  Hulu  di  Kecamatan  Kejajar.  Bererapa  analisis  yang digunakan  adalah  watershed  analysis  untuk  menentukan delineasi  wilayah  studi;  analisis  Universal  Soil  Loss  Equation (USLE)  untuk  memprediksi  laju  erosi  per  penggunaan  lahan; dan  analisis  Linear  Programming  untuk  mencari  alokasi penggunaan  lahan  yang  optimal  dalam  rangka  menurunkan laju  erosi  yang  terjadi.  Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai adalah  alokasi  penggunaan  lahan  yang  optimal  dari  5  jenis penggunaan  lahan  yang  teridentifikasi  di  wilayah  studi  yaitu penggunaan lahan hutan lindung, hutan produksi, permukiman, ladang, dan sungai. Hasil optimasi menunjukkan dalam  rangka  mengurangi  laju  erosi  yang  terjadi  diperlukan penambahan  luas  pada  dua  penggunaan  lahan  yakni  hutan lindung  dan  hutan  produksi masing-masing  sebesar  374,20  ha dan 788,73 ha. Luas penggunaan lahan ladang perlu dikurangi sebesar  1.170,82  ha.  Sedangkan  luas  penggunaan  lahan permukiman  dan  sungai  tidak  mengalami  perubahan.  Dari hasil  optimasi,  laju  erosi  dapat  dikurangi  sebesar  159.189,31 ton/tahun atau sebesar 19,58%.
Kata Kunci — Aalokasi Penggunaan Lahan, Linear Programming, USLE.

## I. PENDAHULUAN
EGRADASI DAS yang terjadi umumnya berupa lahan gundul  pada  tanah  kritis  dan  erosi  yang  terjadi  pada lereng-lereng yang curam akibat pemanfaatan lahan pertanian maupun yang lainnya seperti permukiman dan pertambangan [1].  DAS  merupakan  ruang  yang  dapat  diartikan  sebagai prosesor yang memproses input (air hujan) menjadi berbagai macam  output.  Salah  satu  output  utama  yang  dihasilkan adalah  air  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  masyarakat  yang tinggal pada area DAS tersebut, selain itu terdapat pula erosi sebagai  output  yang  dihasilkan.  Kawasan  DAS  memiliki peran yang penting karena memiliki berbagai macam fungsi seperti  fungsi  ekologis,  sumber  air  bersih,  irigasi,  hingga pembangkit  listrik.  Oleh  karena  itu keberlanjutan dari  DAS penting untuk diperhatikan sebagai dasar dalam pengambilan kebijakan terutama dalam pemanfaatan ruang pada kawasan DAS.
DAS Serayu merupakan salah satu dari 15 DAS kritis yang diprioritaskan untuk direhabilitasi. Menurut data dari BPDAS Serayu  Opak  Progo,  tingkat  erosi  pada  DAS  Serayu  telah mencapai 241.559,805 ton per tahun dan tingkat sedimentasi sebesar  18.163,024  ton  per  tahun.  Tekanan  terhadap  DAS Serayu  Hulu  sangat  besar  terutama  oleh  sektor  pertanian. Perubahan penggunaan lahan dan pengelolaan lahan memicu adanya  erosi  tanah  yang  dipercepat  [2].  Selain  itu,  tekanan lahan  tersebut  juga  menyebabkan  bencana  alam  terkait kerusakan lingkungan DAS seperti banjir dan tanah longsor
[3].Saat  ini  Kawasan  DAS  Serayu  Hulu  memiliki penggunaan  lahan  yang  didominasi  oleh  pertanian  lahan kering.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memperoleh  alokasi penggunaan lahan yang optimal dengan memperhatikan laju erosi  yang  ada  dalam  upaya  mencapai  keberlanjutan  DAS Serayu  Hulu.  Tahapan  yang  dilakukan  adalah  pertama menentukan  delineasi  kawasan  DAS  /  wilayah  studi,  kedua menghitung  laju  erosi  per  penggunaan  lahan,  dan  terakhir yaitu optimasi alokasi penggunaan lahan.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Jenis dan Pendekatan Penelitian
Pendekatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah pendekatan  penelitian  secara  positivisme.  Pendekatan positivisme  berangkat  dari  keyakinan  bahwa  legitimasi sebuah ilmu diukur dari penggunaan data-data yang terukur

## Optimasi Alokasi Penggunaan Lahan Berbasis Mitigasi Erosi
Muhammad Fandy Ilhami dan Mochamad Yusuf Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : mochamad.yusuf@urplan.its.ac.id
D
Tabel 1. Variabel Penelitian Indikator
Variabel
Topografi • Ketinggian Tanah Penentu Erosi • Erosivitas Hujan • Erodibilitas Tanah
• Faktor LS • Faktor CP
Sosial Demografi
• Kebutuhan Ruang Penduduk • Kebutuhan Kalori Penduduk
Regulasi
• Kesesuaian Hutan Lindung
• Kesesuaian Hutan Produksi
Sumber: Hasil Analisis,2019
Tabel 2. Nilai Erodibilitas Berbagai Jenis Tanah No. Jenis Tanah Nilai K 1. Alluvial 0,315 2. Andosol 0,278 3. Grumosol 0,187 4. Latosol 0,175 5. Regosol 0,346 Sumber: Puslitbang Pengairan Bogor, 1995 Tabel 3. Nilai Faktor LS per Kemiringan Tanah Kelas Lereng Kemiringan Lahan (%) Nilai Faktor LS I 0-8% 0,4 II 8-15% 1,4 III 15-25% 3,1 IV 25-40% 6,8 V >40% 9,5 Sumber: Kironoto, 2000
secara  tepat  [4].  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian kuantitatif.

## B. Variabel Penelitian
Indikator dan variabel pada penelitian ini didapatkan dari hasil  sintesa  tinjauan  pustaka  berdasarkan  kompilasi  teori faktor penentu penggunaan lahan dan daya dukung lahan. Hal tersebut  karena  kedua  teori  tersebut  memiliki  keterkaitan dengan tercapainya tujuan dari penelitian ini Adapun variabel yang digunakan dijabarkan pada Tabel 1.

## C. Teknik Analisis Data
Tahap  analisis  yang  pertama  yaitu  mengidentifikasi delineasi  wilayah  studi  menggunakan  analisis watershed menggunakan Geographic Information System (GIS) dengan variabel yang digunakan adalah ketinggian tanah [5]. Adapun data  yang  digunakan  adalah  data  ketinggian  tanah  yang didapatkan dari Badan Informasi Geospasial (BIG) yakni data Digital Elevation Model (DEMNAS). Seluruh proses analisis dilakukan menggunakan software ArcGIS dengan memanfaatkan tools  Model  Builder dalam  melakukan delineasi wilayah studi.
Tahap analisis selanjutnya yaitu menghitung laju erosi per penggunaan  lahan  yang  ada  di  wilayah  studi  dengan menggunakan metode Universal Soil Loss Equation (USLE). Penggunaan  lahan  yang  teridentifikasi  terdapat  di  wilayah studi  ada  lima,  yaitu  Hutan  Lindung,  Hutan  Produksi,
Permukiman,  Ladang,  dan  Sungai.  Sebelumnya  dilakukan pengelompokkan lahan yang memiliki komponen faktor erosi yang sama ke dalam satuan lahan. Dimana komponen faktor erosi  pada  USLE  ada  enam  dan  dapat  disederhanakan menjadi  empat  yakni  erosivitas  hujan,  erodibilitas  tanah, kemiringan tanah, dan tutupan lahan. Selanjutnya dilakukan perhitungan  laju  erosi  dengan  rata-rata  tertimbang  untuk mengetahui laju erosi per penggunaan lahannya.
Prediksi  erosi  dilakukan  untuk  mengetahui  laju  erosi  per penggunaan lahan yang ada di wilayah studi. Metode USLE dipilih  dalam  melakukan  prediksi  erosi  karena  metode  ini telah umum digunakan serta data yang dibutuhkan sederhana dan  mudah  untuk  didapatkan.  Selain  itu,  nilai  erosi  pada penelitian  ini  hanya  dibutuhkan  sebagai  input  dalam melakukan  optimasi  penggunaan  lahan,  sehingga  metode USLE sudah cukup menjawab kebutuhan tersebut [6].
Adapun rumus dari metode USLE adalah sebagai berikut:

## 𝐴 = 𝑅 𝑥 𝐾 𝑥 𝐿𝑆 𝑥 𝐶𝑃
Dimana: A  = Laju Erosi (ton/ha/tahun)
R = Erosivitas Hujan K  = Erodibilitas Tanah LS   = Faktor Kemiringan Tanah
CP   = Faktor Tutupan Lahan dan Konservasi Tanah Penentuan nilai erosivitas dilakukan dengan menggunakan rumus  lenvain  berdasarkan  kesesuain  dengan  data  yang tersedia. Adapun rumus lenvain adalah sebagai berikut.
𝑅𝑀 = 2,21 𝑥 (𝑅𝑎𝑖𝑛) 1,36
Dimana: RM  = Erosivitas Hujan Bulanan Rain = Curah Hujan (cm)
Tabel 6. Perhitungan Erosivitas Hujan Wilayah Studi Bulan Curah Hujan (mm) Rata- rata CH (cm) R 2016 201 7 201 8 201 9 Januari 79,9 98,6 65,7 187, 5 10,79 56,161 Februari 109,9 171, 8 172, 5 136, 5 14,77 86,029 Maret 177 107, 8 139 104, 5 13,21 73,910 April 32,7 88,2 87,2 72,5 7,02 31,260 Mei 108,5 29,4 11,4 11,3 4,02 14,635 Juni 140,8 24,4 3 0,5 4,21 15,648 Juli 5,7 0 0 6,5 0,31 0,439 Agustus 2,3 0 1,3 3,5 0,14 0,155 Septemb er 177,3 55,9 4 0 5,93 24,874
Bulan Curah Hujan (mm) Rata- rata CH (cm) R 2016 201 7 201 8 201 9 Oktober 99 21,5 11 0 3,29 11,151 Novemb er 41 128, 3 57,7 42,3 6,73 29,560 Desemb er 253,7 91,9 79 197 15,54 92,207 Total 1.227, 8 817, 8 631, 8 762, 1 85,98 7 436,03 4 Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 4. Nilai Faktor CP per Penggunaan Lahan di Wilayah Studi Penggunaan Lahan Nilai Faktor CP Hutan Lindung 0,001 Hutan Produksi 0,2 Ladang 0,5 Permukiman 1 Sungai 0,001 Sumber: Hasil Analisis, 2020. Tabel 5. Penggunaan Lahan di Wilayah Studi Penggunaan Lahan Luas (ha) Hutan Lindung 639,95 Hutan Produksi 777,08 Ladang 2.526,36 Permukiman 191,72 Sungai 22,80 Sumber: Hasil Analisis, 2020
Gambar 1. Delineasi Wilayah Studi.
Nilai  erodibilitas  tanah  didapatkan  dari  studi  literatur terhadap referensi nilai erodibilitas berbagai jenis tanah. dari Puslitbang Pengairan Bogor, dapat dilihat pada Tabel 2. Nilai faktor  LS  merupakan  gabungan  dari  faktor  panjang  lereng dan  kemiringan  tanah.  Penentuan  nilai  Faktor  LS  mengacu pada pedoman nilai Faktor LS per kemiringan tanah seperti pada Tabel 3 [7].
Adapun  untuk  nilai  Faktor  CP  didapatkkan  dari  proses studi  literatur  terutama  yang  terkait  dengan  penelitian menggunakan  metode  USLE  [8][9][10][11].  Selanjutnya membandingkan  nilai  Faktor  CP  dari  berbagai  literatur  dan dilakukan  pemilihan  nilai  Faktor  CP  yang  sesuai  dengan kondisi  penggunaan  lahan  di  wilayah  studi.  Tabel  4 menunjukkan  rekapitulasi  nilai  Faktor  CP  untuk  lima  jenis penggunaan lahan yang ada di wilayah studi.
Dalam  melakukan  perhitungan  erosi  dengan  metode USLE, wilayah studi dibagi menjadi beberapa satuan lahan. Satuan lahan merupakan unit lahan yang memiliki kesamaan nilai dalam empat faktor erosi USLE.  Setelah mendapatkan nilai erosi per satuan lahan, kemudian dilakukan perhitungan rata-rata  tertimbang  untuk  mendapatkan  nilai  erosi  per penggunaan lahan. Adapun rumus rata-rata tertimbang adalah sebagai berikut ini:
x̄ = ∑ 𝑥 𝑖 𝑤 𝑖 𝑛 𝑖=1 ∑ 𝑤 𝑖 𝑛 𝑖=1
Dimana: x̄ = Nilai rata-rata erosi per penggunaan lahan (ton/ha/tahun)
𝑥 𝑖 = Nilai erosi per satuan lahan ke-i
𝑤 𝑖 = Proporsi luas per satuan lahan ke-i i    = 1,2,3…n n    = Jumlah satuan lahan dalam satu penggunaan lahan Setelah mendapatkan nilai laju erosi per penggunaan lahan, selanjutnya  dilakukan  optimasi  alokasi  penggunaan  lahan. Analisis ini menggunakan metode linear programming yang dilakukan pada software Excel Solver pada Microsoft Excel. Sebelumnya  dilakukan  perumusan  fungsi  tujuan  yaitu mengurangi laju erosi kawasan. Kemudian variabel putusan yakni penggunaan lahan yang ada di wilayah studi. Terakhir yaitu  perumusan  fungsi  batasan  dengan  kriteria  sosial demografi  serta  regulasi  untuk  mendapatkan  luasan  alokasi maksimum  maupun  minimum  dari  penggunaan  lahan  yang dioptimasi. Adapun perumusan matematis fungsi optimasinya adalah sebagai berikut:

## 𝑀𝑖𝑛 𝐷 = 𝑎𝑋1 + 𝑏𝑋2 + 𝑐𝑋3 + 𝑑𝑋4 + 𝑒𝑋5
Dimana:
D              = Laju erosi kawasan a, b, …, e       = Nilai rata-rata erosi per penggunaan lahan
X1, X2, …, X5  = Penggunaan lahan
III. HASIL DAN DISKUSI
A. Gambaran Umum Wilayah Penelitian
Wilayah  penelitian  mencakup  Kecamatan  Kejajar  di Kabupaten  Wonosobo  dapat  dilihat  pada  Gambar  2.  Luas kecamatan  wilayah  studi  sebesar  5.761  Ha.  Kecamatan Kejajar  termasuk  ke  dalam  Dataran  Tinggi  Dieng  dengan ketinggian  tanah  berkisar  antara  1100-3100  mdpl.  Sebagai daerah  yang  terletak  di  kawasan  pegunungan,  Kecamatan
Gambar 2. Wilayah Kecamatan Kejajar.
Gambar 3. Kesesuaian Hutan Lindung dan Hutan Produksi.
Tabel 7. Pembagian Satuan Lahan Wilayah Studi Satuan Lahan Faktor CP K R Faktor LS Luas (ha) SL-1 0,001 0,278 436,034 0,4 6,92 SL-2 1,4 15,36 SL-3 3,1 99,38 SL-4 6,8 219,39 SL-5 9,5 298,90 SL-6 0,2 0,278 436,034 0,4 4,36 SL-7 1,4 73,05 SL-8 3,1 113,47 SL-9 6,8 208,86 SL-10 9,5 377,34 SL-11 1 0,278 436,034 0,4 48,60 SL-12 1,4 100,10 SL-13 3,1 31,50 SL-14 6,8 8,91 SL-15 9,5 2,60 SL-16 0,5 0,278 436,034 0,4 252,49 SL-17 1,4 586,83 SL-18 3,1 752,29 SL-19 6,8 592,82 SL-20 9,5 341,93 SL-21 0,001 0,278 436,034 0,4 6,75 SL-22 1,4 7,36 SL-23 3,1 3,72 SL-24 6,8 2,80 SL-25 9,5 2,16 Sumber: Hasil Analisis, 2020
Kejajar  juga  memiliki  kelerengan  yang  bervariasi  antara  0- 8% hingga >40% dengan dominasi kelerengan 25-40%.

## B. Delineasi Wilayah Studi
Delineasi wilayah studi dilakukan untuk mengetahui batas- batas dari DAS Serayu hulu yang ada di Kecamatan Kejajar. Hal ini agar penelitian berfokus pada area tangkapan hujan di Kecamatan  Kejajar  yang  langsung  mengarah  ke  Sungai Serayu.  Terdapat variabel ketinggian  tanah yang  digunakan untuk  menentukan  delineasi  wilayah  studi.  Data  ketinggian tanah  dari Digital  Elevation  Model (DEM)  yang  kemudian diproses  menggunakan software ArcGIS  dengan tools Watershed Analysis . Hasil dari delineasi wilayah studi dapat dilihat pada gambar 1 dan penggunaan lahan di wilayah studi dapat dilihat pada Tabel 5.

## C. Prediksi Erosi USLE
Selanjutnya input data curah hujan didapatkan dari BMKG melalui  Stasiun  Geofisika  Banjarnegara.  Data  curah  hujan yang digunakan adalah dalam kurun waktu 2016-2019 sesuai dengan ketersediaan data. Hasil perhitungan erosivitas hujan wilayah studi dapat dilihat pada Tabel 6.
Menurut  data  dari  Bappeda  Kabupaten  Wonosobo,  jenis tanah  yang  terdapat  di  wilayah  studi  berupa  tanah  andosol sehingga  apabila  dilihat  pada  referensi  dari  Puslitbang Pengairan Bogor, nilai erodibilitas tanah untuk wilayah studi adalah sebesar 0,278. Sebelum melakukan perhitungan erosi, terlebih dahulu dilakukan  pembagian wilayah studi menjadi beberapa  satuan  lahan.  Terdapat  25  satuan  lahan  yang terbentuk dengan masing-masing penggunaan lahan memiliki 5  satuan  lahan.  Pembagian  satuan  lahan  dapat  dilihat  pada tabel 7.
Setelah  satuan  lahan  terbentuk  barulah  dilakukan perhitungan erosi menggunakan metode USLE, dapat dilihat
pada  Tabel  8.  Selanjutnya  menghitung  nilai  erosi  per penggunaan lahan dengan metode rata-rata tertimbang. Hasil perhitungan nilai rata-rata erosi per penggunaan lahan dapat dilihat pada Tabel 9.

## D. Optimasi Alokasi Penggunaan Lahan
Setelah nilai erosi per penggunaan lahan telah ditentukan maka rumusan matematisnya adalah sebagai berikut:
𝑀𝑖𝑛 𝐷 = 0,88𝑋1 + 170,37𝑋2 + 215,46𝑋3 + 252,72𝑋4 + 0,34 𝑋5
Dimana: D    = Laju erosi kawasan X1  = Penggunaan lahan hutan lindung X2  = Penggunaan lahan hutan produksi X3  = Penggunaan lahan permukiman X4  = Penggunaan lahan ladang X5  = Penggunaan lahan sungai
Fungsi  pembatas  terdiri  dari  faktor  penentu  penggunaan lahan berupa kriteria sosial demografi dan regulasi. Dengan perhitungan sebagai berikut ini:
1) Kriteria Sosial Demografi
a. Kebutuhan Ruang Penduduk.Kebutuhan ruang merupakan  salah  satu  hak  dasar  manusia  yang  penting untuk  dipenuhi.  Mengacu  pada  peraturan  SNI-03-1733- 2004 yakni kebutuhan luas minimal untuk 4 orang dewasa adalah sebesar 36m 2 atau sebesar 9 m 2 /orang. Kemudian mengacu pada beberapa peraturan bahwa proporsi luasan prasarana dan sarana umum (PSU) minimal 40% dari total kawasan  permukiman.  Kriteria  ini  menjadi  fungsi pembatas  bagi  penggunaan  lahan  permukiman  dapat dilihat pada Tabel 10.
Tabel 9.
Nilai Rata-rata Erosi per Penggunaan Lahan
No. Penggunaan Lahan Nilai Erosi Tertimbang (ton/ha/tahun) 1. Hutan Lindung 0,88 2. Hutan Produksi 170,37 3. Permukiman 216,56 4. Ladang 252,72 5. Sungai 0,34 6. Rata-rata Kawasan 195,52 7. Laju Erosi Kawasan 812.941,48 ton/tahun Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 10. Perhitungan Kebutuhan Ruang Penduduk Jumlah Penduduk (jiwa) Standar Kebutuhan Ruang (m 2 /jiwa) Kebutuhan Ruang (ha) Kebutuhan Lahan Permukiman (ha) 32.341 9 29,11 48,51
Sumber: Hasil Analisis, 2020
Tabel 11. Perhitungan Kebutuhan Kalori Penduduk Jumlah penduduk Kebutuhan Kalori Total (kalori/tahun) Produktivitas Kalori Lahan Pertanian (kalori/ha/tahun) Luas Lahan Pertanian Minimum (ha) 32.341 24.789.376.500 18.181.652,37 1.363,43 Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 8. Hasil Prediksi Erosi USLE per Satuan Lahan Satuan Lahan Nilai Prediksi Erosi (ton/ha/tahun) Luas (ha) SL-1 0,05 6,92 SL-2 0,17 15,36 SL-3 0,38 99,38 SL-4 0,82 219,39 SL-5 1,15 298,90 SL-6 9,70 4,36 SL-7 33,94 73,05 SL-8 75,15 113,47 SL-9 164,86 208,86 SL-10 230,31 377,34 SL-11 48,49 48,60 SL-12 169,70 100,10 SL-13 375,77 31,50 SL-14 824,28 8,91 SL-15 1.151,57 2,60 SL-16 24,24 252,49 SL-17 84,85 586,83 SL-18 187,89 752,29 SL-19 412,14 592,82 SL-20 575,78 341,93 SL-21 0,05 6,75 SL-22 0,17 7,36 SL-23 0,38 3,72 SL-24 0,82 2,80 SL-25 1,15 2,16 Sumber: Hasil Analisis, 2020
b. Kebutuhan Kalori Penduduk
Pemenuhan  kalori  penduduk  merupakan  salah  satu  hal yang penting dilakukan serta melihat wilayah studi yang merupakan  kawasan  pertanian,  maka  kriteria  ini digunakan  untuk  menjadi  fungsi  pembatas  bagi penggunaan lahan ladang. Perhitungan kebutuhan kalori Permenkes No. 28 Tahun 2019 tentang angka kecukupan gizi yang dianjurkan yakni sebesar 2.100 kalori per kapita per  hari  serta  konversi  nilai  kalori  per  tanaman berdasarkan  standar  dari  BPS.Perhitungan  Kebutuhan Kalori penduduk dapat dilihat pada Tabel 11.

## 2) Kriteria Regulasi
Kriteria regulasi menjadi fungsi pembatas bagi penggunaan  lahan  hutan  lindung  dan  hutan  produksi. Perhitungan didasarkan pada SK Mentan No. 837/Kpts/Um/11/1980 dan SK Mentan
No. 683/Kpts/Um/8/1981  tentang  kesesuaian  hutan  lindung  dan hutan  produksi  berdasarkan  skoring.  Dengan  hasil  skoring adalah sebagai berikut dapat dilihat pada Tabel 12. Selain dari dua kriteria tersebut, fungsi pembatas juga memiliki kriteria teknis seperti total luas hasil optimasi harus sama dengan luas kondisi  eksisting.  Adapun  rekapitulasi  rumusan  fungsi pembatas  yang  digunakan  dapat  dilihat  pada  Tabel  13. Kesesuaian  hutan  lindung  dan  hutan  produksi  dapat  dilihat pada Gambar 3.
Permodelan linear  programming dilakukan  dengan menggunakan software Excel  Solver.  Sebagai  input  adalah rumusan matematis fungsi tujuan dan fungsi hambatan yang telah dirumuskan sebelumnya sehingga menghasilkan output berupa  alokasi  penggunaan  lahan  yang  optimal  yang memenuhi  persyaratan  yang  telah  ditentukan.  Selain  itu dilakukan pula uji sensitivitas untuk melihat apakah hasilnya sudah optimal atau belum yaitu dengan melihat nilai reduced cost pada  output  yang  dihasilkan  oleh  software.  Tabel  14 merupakan hasil perhitungan alokasi penggunaan lahan yang optimal pada software Excel Solver.
Dilihat  dari  hasil  optimasi  yang  dilakukan,  dapat  dilihat bahwa output yang  dihasilkan  sudah  optimal.  Hal  ini berdasarkan Reduced Cost yang bernilai 0 yang artinya sudah tidak  ada  perubahan value yang  dapat  menghasilkan  hasil yang  lebih  optimal. Objective Value menunjukkan  bahwa dengan  luas  alokasi  penggunaan  lahan  seperti  pada  hasil optimasi,  laju  erosi  kawasan  yang  dihasilkan  menjadi 653.752,2 ton/tahun.
Tabel 12. Luas Kesesuaian Hutan Lindung dan Hutan Produksi No. Kategori Luas (ha) 1. Kawasan Hutan Lindung 1.014,15 2. Kawasan Hutan Produksi 2.014,23 3. Kawasan Boleh Dikonversi 1.129,53 Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 13. Sintesa Fungsi Pembatas Fungsi Pembatas Asumsi Sosial Demografi Kebutuhan ruang penduduk X3 ≥ 191,72 Hasil  perhitungan  kebutuhan lahan  permukiman  berada  di bawah luas eksisting sehingga luas  permukiman  eksisting masih  dipertahankan  dengan menjadi batas minimum sehingga  hasil  optimasi  dapat menjamin tercukupinya kebutuhan ruang penduduk. Kebutuhan kalori penduduk X4 ≥ 1363,43 Hasil  perhitungan  kebutuhan
lahan  ladang  berada  di  bawah luas  eksisting  sehingga  hasil perhitungan kebutuhan ladang menjadi  batas  minimum  agar hasil optimasi dapat menjamin tercukupinya kebutuhan kalori penduduk. Fungsi Pembatas Asumsi Regulasi Kesesuaian hutan lindung 639,95 ≤ X1 ≤ 1014,15 Hasil  perhitungan  kesesuaian hutan  lindung  melebihi  luas kondisi  eksisting  sehingga hasil perhitungan menjadi batasan maksimum konversi. Kesesuaian hutan produksi 777,08 ≤ X2 ≤ 2014,23 Hasil perhitungan kesesuaian  hutan  produksi melebihi luas kondisi eksisting  sehingga  hasil perhitungan menjadi batasan maksimum konversi. Teknis Total luas pengunaan lahan X1+X2+X3+X4+X5 = 4157,91 Total  luas  hasil  optimasi harus  sesuai  dengan  luas wilayah studi X5 = 22,80 Penggunaan  lahan  sungai tidak mengalami perubahan Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 14. Hasil Optimasi Penggunaan Lahan Pada Excel Solver Variabel Value Reduced Cost Hutan Lindung (X1) 1.014,15 0 Hutan Produksi (X2) 1.565,81 0 Permukiman (X3) 191,72 0 Ladang (X4) 1.363,43 0 Sungai (X5) 22,80 0 Objective Value 653.752,2 Sumber: Hasil Analisis, 2020 Tabel 15. Komparasi Hasil Optimasi dan Kondisi Eksisting Penggunaan Lahan Eksisting Hasil Optimasi Perubahan (Ha) (Ha) (Ha) (%) Hutan Lindung (X1) 639,95 1014,15 374,20 58,47 Hutan Produksi (X2) 777,08 1565,81 788,73 101,5 Permukiman (X3) 191,72 191,72 0 0 Ladang (X4) 2.526,36 1.363,43 -1.170,82 - 46,20 Sungai (X5) 22,80 22,80 0 0 Nilai Erosi (ton) 812.941,48 653.752,17 -159.189,31 Sumber: Hasil Analisis, 2020
Nilai Value pada  hasil  optimasi  menunjukkan  alokasi penggunaan  lahan  yang  optimal  pada  masing-masing penggunaan  lahan  yang  dapat  menghasilkan  laju  erosi kawasan yang minimal. Terjadi perubahan penambahan luas pada hasil optimal untuk penggunaan lahan hutan lindung dan hutan  produksi,  serta  perubahan  penurunan  luas  pada penggunaan  lahan  ladang.  Sedangkan  untuk  penggunaan lahan permukiman dan sungai tidak mengalami perubahan.
Pada  kondisi  yang  optimal,  penggunaan  lahan  hutan lindung  seharusnya  memiliki  luas  1.014,15  ha,  hutan produksi  seharusnya  memiliki  luas  1.565,81  ha,  dan  ladang memiliki  luas  1.363,43  ha.  Perbandingan  kondisi  eksisting dan hasil optimasi dapat dilihat pada Tabel 15.
Berdasarkan  hasil  optimasi  yang  dilakukan  dapat  dilihat bahwa  laju  erosi  dapat  diturunkan  sebesar  159.189,31 ton/tahun atau sebesar 19,58%. Perubahan penggunaan lahan yang terjadi juga memiliki arti bahwa penambahan luas pada hutan  lindung  dan  hutan  produksi  dilakukan  pada  luasan penggunaan lahan ladang eksisting.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pembahasan yang dilakukan, didapatkan bahwa alokasi penggunaan lahan yang optimal dalam rangka menurunkan laju erosi kawsan adalah luas penggunaan lahan hutan  lindung  perlu  ditingkatkan  374,20  ha;  luas  hutan produksi  ditingkatkan  sebesar  788,73  ha;  dan  luas  ladang diturunkan sebesar 1.170,82 ha. Dengan alokasi penggunaan lahan  sesuai  hasil  optimasi,  laju  erosi  kawasan  dapat diturunkan  sebesar  159.189,31  ton/tahun  dari  sebesar
812.941,48  ton/tahun  menjadi653.752,2  ton/tahun.    atau turun sebesar 19,58%.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D. K. dan K. S. Air, “Kajian Model Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS) Terpadu,” Jakarta, 1970.
[2]  M.  A.  Setiawan,  J.  Stoetter,  J.  Sartohadi,  and  N.  Christanto,  “The integrated  soil  erosion  risk  management  model  of  central  java, indonesia,” Geophys. Res. Abstr. , vol. 11, p. 6802, 2009.
[3]  N. Christanto, S. Hadmoko,D, C. J. Western, F. Lavigne, J. Sartohadi, and M. A. Setiawan, “Characteristic and behavior of rainfall induced landslides  in  java  island,  indonesia :  an  overview,” Geophys.  Res. Abstr. EGU Gen. Assem. J. Sartohadi , vol. 11, no. 12123412, pp. 2009– 4069, 2009, [Online]. Available:
http://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2009/EGU2009-4069- 7.pdf.
[4]  N.  W.  Lawrence, Basic  of  Social  Research:  Qualitative  and Quantitative  Approach ,  3rd  ed.  Don  Mills,  Ontario:  Pearson  Canada Inc, 2018.
[5]  B.  Amrullah,  A.,  Rachmansyah,  A.,  Yanuwiadi,  “Deliniasi  unit pengelolaan sub das konto,” Indones. J. Environ. Sustain. Dev. , vol. 6,
no. 2, 2005, [Online]. Available: https://www.academia.edu/21080721/Deliniasi_Unit_Pengelolaan_Su b_DAS_Konto.
[6]  K. Schmitz and A. Tameling, “Modelling erosion at different scales, a preliminary’virtualexploration  of  the  sumberjaya  watershed,” University of Twente, Enschede, 200AD.
[7]  B.  .  Kironoto  and  B.  Yulistiyanto,  “Konservasi  Lahan,”  Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, 200AD.
[8]  C.  Asdak, Hidrologi  dan  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2012.
[9]  S. Arsyad, Konservasi Air dan Tanah . Bogor: IPB Press, 2010.
[10]  T. B. Erosi and W. Wadaslintang, “Analisis tingkat bahaya erosi pada waduk  wadaslintang  dengan  aplikasi  arcgis,”  Universitas  Teknologi Yogyakarta, 2012.
[11]  A. A, S. Sutono, and N. Sutrisno, Teknologi Pengendalian Erosi Lahan Berlereng .  Bogor:  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Departemen Pertanian, 2005.