Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2158
P
Implementasi Metode Weighted Product (WP)
Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan
Miranda Magdalena 1 , Fransiska Prihatini S *2
1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa, Universitas MultiData Palembang
e-mail: 1 mirandamagd@mhs.mdp.ac.id, 2 fransiskaps@mdp.ac.id

## Abstrak
PT  SJP  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  distributor  semen.  Perusahaan  ini memiliki  permasalahan  yang  terjadi  pada  saat  proses  pemberian  bonus  karyawan  yaitu membutuhkan waktu yang cukup lama proses perhitungan karena jumlah karyawan yang cukup banyak  dan  perhitungan  masih  dilakukan  secara  manual.  Hasil  perhitungan  juga  tidak transparan dan ada kriteria yang terkadang tidak diperhitungkan perusahaan. Untuk itu dibuat sebuah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  perusahaan  dalam  proses  perhitungan bonus  karyawan  berdasarkan  kriteria  yang  diinginkan  perusahan  dan  menentukan  nominal bonus  karyawan  berdasarkan  perhitungan  dengan  metode  Weighted  Product  (WP).  Sistem  ini dikembangkan  dengan  metodologi  iteratif,  dibangun  berbasis  website  menggunakan  Visual Studio  Code  dengan  bahasa  pemrograman  PHP,  serta  MySQL  sebagai  DBMSnya.  Sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan ini dapat mengatasi masalah penentuan bonus karyawan dan mempercepat proses perhitungan bonus karyawan di PT SJP.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Bonus, Weighted Product .

## Abstract
PT  SJP  is  a  company  engaged  in  the  cement  distributor.  This  company  has  a  problem thatoccurs during the process of giving employee bonuses, which takes a long time to process the  calculation  because  of  the  large  number  of  employees  and  the  calculations  are  still donemanually. The calculation results are also not transparent and there are criteria that have not  been  taken  into  account  by  the  company.  For  this  reason,  a  decision  support  system  was made  to  assist  in  the  bonus  calculation  process  based  on  the  company's  desired  criteria  and determine the nominal bonus based on calculations using the Weighted Product (WP) method. This system wasdeveloped with an iterative methodology, built based on a website using Visual Studio  Code  with  the  PHP  programming  language,  and  MySQL  as  the  DBMS.  This  decision support  system  for  presenting  employee  bonuses  can  solve  the  problem  of  employee  bonuses and the process of calculating employee bonuses at PT SJP.
Keywords: Decision support system, Bonus, Weighted product.

## 1. PENDAHULUAN
erkembangan teknologi semakin  pesat  dalam beberapa  tahun  terakhir, membuat manusia semakin  termotivasi  menciptakan  dan  mengembangkan  teknologi  baru  dengan  tujuan untuk  membantu  manusia  agar  dapat  bekerja  secara  efektif  d  an  efisien.  Dengan  adanya pengembangan  teknologi  informasi  dan  komputer,  banyak  perusahaan  yang  berusaha  untuk
2159 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933
menerapkan  sistem  yang  bersifat  komputerisasi  dalam  upaya  meningkatkan  kinerja  sesuai dengan  kebutuhan  perusahaan  tersebut.  Salah  satu  sistem  yang  diterapkan  adalah  sistem pendukung  keputusan  di  mana  sistem  ini  merupakan  sistem  interaktif  yang  dapat  membantu perusahaan  serta  meningkatkan  kinerja  dalam  pengambilan  keputusan  menggunakan  data  dan model yang ada [1].
Salah satu proses pengambilan keputusan yang terjadi dalam perusahaan yaitu pemberian bonus  karyawan.  Bonus  merupakan  pembayaran  sekaligus  yang  diberikan  karena  memenuhi sasaran  kinerja  [2].  Perusahaan  memberikan  bonus  kepada  karyawan  sebagai  bentuk penghargaan  dari  perusahaan  dengan  tujuan  menaikkan  tingkat  semangat  karyawan  dalam bekerja,  meningkatkan  loyalitas  karyawan  terhadap  perusahaan,  serta  meningkatkan kesejahteraan  karyawan terutama  dalam  kehidupan  karyawan.  Sebagaimana  yang  kita  ketahui, karyawan  merupakan  aset  utama  perusahaan,  karena  tanpa  partisipasi  mereka  aktivitas perusahaan tidak akan terjadi dan karyawan berperan aktif dalam merumuskan rencana, sistem, proses,  dan  tujuan  yang  ingin  dicapai  [3].  Implementasi  sistem  pendukung  keputusan  sudah pernah  dilakukan  pada  berbagai  bidang,  misalnya  pemilihan  siswa  berprestasi  [4].  Kenaikan jabatan karyawan Plaza Asia [5]. Penerimaan bantuan rumah layak huni [6]. Pemberian bonus karyawan  menggunakan  metode  AHP  [7].  Evaluasi  pemilihan  pemenang  pengadaan  aset  [8]. Menentukan status karyawankontrak menjadi karyawan tetap [9]. Penilaian kinerja dosen [10]. Pemilihan  teller  polling  terbaik  [11].  Kenaikan  jabatan  karyawan  menggunakan  metode  SAW [12]. Rekrutment karyawan menggunakan metode SAW [13], dan lainnya.
PT SJP merupakan perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan sebagai distributor semen  dan  cat  dengan  karyawan  yang  berjumlah  68  orang.  Perusahaan  akan  memberikan  gaji pokok  kepada  karyawan  sebagai  kompensasi  dari  kerja  seorang  karyawan,  selain  dari  gaji pokok,perusahaan memberikan bonus kepada karyawan. Pemberian bonus pada perusahaan ini dilakukan  sekali  dalam  1  tahun,  sekitar  pertengahan  tahun  dan  nominal  bonus  ini  tidak  selalu sama  setiap  tahunnya.  Nominal  bonus  yang  diterima  setiap  karyawan  juga  berbeda-beda tergantung dari beberapa kriteria yang telah ditetapkan perusahaan. Adapun kriteria yang telah ditetapkan  untuk  menjadi  pertimbangan  pemberian  bonus  yaitu  lama  bekerja,  absensi/ ketidakhadiran, kinerja, dan surat peringatan.
Proses  pengumpulan  data  karyawan  dilakukan  mulai  dari  mengumpulkan  data  lama bekerja  dan  surat  peringatan.  Kemudian,  mengambil  data  absensi  yang  bisa  didapat  dengan bantuan  alat finger  print. Sedangkan  data  kinerja  dapat  dinilai  oleh  pimpinan  atau  kepala masing-  masing  divisi  dan  akan  dilaporkan  kepada  HRD.  Setelah  mengumpulkan  semua  data yang diperlukan untuk melakukan perhitungan, HRD akan melakukan input pada data tersebut dan  melakukan  perhitungan  yang  memakan  waktu  cukup  lama  karena  jumlah  karyawan  yang cukup  banyak  sehingga  terkadang  terjadi  kesalahan  sehingga  diragukan  keakuratan  dan  tidak transparan dari hasil tersebut. Hasil perhitungan terhadap kriteria tidak digunakan dalam proses pengambilankeputusan, seperti kriteria kinerja yang masih dinilai secara subjektif dan beberapa kriteria  terkadang  tidak  diperhitungkan  contohnya  seperti  absensi  dan  surat  peringatan. Karyawan  hanya  dapat  menerima  paling  banyak  tiga  kali  surat  peringatan  dan  catatan  surat peringatan  akan  dihapus  setiap  tahun  agar  tidak  mempengaruhi  tahun  berikutnya.  Surat peringatan  ini  terkadang  tidak  diperhitungkan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  karena hanya sedikit karyawan yang melakukan pelanggaran atau bahkan tidak ada sama sekali.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2160

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dalam 4 langkah utama yang dapat dilihat pada Gambar 1.

## 2.1 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  melakukan  wawancara  kepada  pihak  perusahaan, observasi mengenai hal yang berhubungan dengan pemberian bonus karyawan, dan melakukan studi literatur pada penelitian yang terkait dengan sistem pendukung keputusan.
Gambar 1. Diagram Metode Penelitian

## 2.2 Analisis
Analisis  permasalahan  dilakukan  dengan  menggunakan  kerangka  PIECES  yang  terdiri dari Performance,  Information,  Economic,  Control,  Efficiency, dan Service dan  dapat  dilihat pada Tabel 1. Sedangkan analisis kebutuhan dirancang berdasarkan kebutuhan perusahaan dan akan digambarkan menggunakan use case diagram yang disajikan pada bagian selanjutnya.
Tabel 1. Analisis PIECES No. PIECES Permasalahan 1. Performance Proses  perhitungan  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama  dan seringterjadi kesalahan dan diragukan keakuratan proses tersebut.
2. Information Perhitungan dilakukan dengan  tidak transparan  dan subjektif mengakibatkan  kurangnya   informasi   yang  relevan  terhadap keputusan yang diambil. 3. Economic Kesalahan  dalam  melakukan  perhitungan  bonus  karyawan  dapat mengakibatkan  menurunnya  tingkat  kepercayaan karyawan terhadap perusahaan  atau  bahkan  pengunduran  diri  sehingga  dapat mempengaruhiaktivitas perusahaan. 4. Control Perhitungan cukup sulit dilakukan terhadap karyawan yang cukup banyakdengan kriteria penilaian yang digunakan. 5. Efficiency Jumlah  karyawan  yang  cukup  banyak  menyulitkan  HRD  dalam proses perhitungan sehingga membutuhkan waktu  yang cukup lama dan kurang akurat karena sering terjadi kesalahan. 6. Service Karyawan  banyak  yang  kurang  puas  dengan  hasil  perhitungan dan penilaian  yang  dilakukan  perusahaan  karena  beberapa  kriteria seringdiabaikan dan tidak diperhitungkan.
2161 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933

## 2.3 Rancangan Sistem
Pada  tahap  ini,  perancangan  terhadap  sistem  yang  akan  dikembangkan  dilakukan. Rancangan  sistem  dibuat  menggunakan  Diagram  Konteks,  Diagram  Dekomposisi, Data  Flow Diagram (DFD), dan Entity Relationship Diagram (ERD).

## 2.4 Pengembangan Sistem
Tahap  ini  merupakan  tahap  pengembangan  terhadap  sistem  menggunakan  pengkodean. Sistem  ini  dibangun  berbasis website dengan  menggunakaan  aplikasi Visual  Studio  Code denganbahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai tempat penyimpanan basis data.

## 2.5 Metode Weighted Product (WP)
Metode weighted  product merupakan  teknik  yang  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan rating atribut, rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan atau biasa disebut proses normalisasi [14]. Rumus dari metode WP adalah sebagai berikut.
Penetuan nilai vektor W (Normalisasi Bobot)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Kriteria Penilaian
Adapun  kriteria  yang  telah  ditetapkan  untuk  menjadi  pertimbangan  pemberian  bonus adalah sebagai berikut.
1. Lama Bekerja ( Benefit ) dengan subkriteria 1 tahun, 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun, 5 tahun.
2. Absensi / Ketidakhadiran ( Cost ) dengan subkriteria ≤ 3 hari, 4 – 12 hari, ≥ 12 hari.
3. Kinerja ( Benefit ) dengan subkriteria sangat buruk, buruk,, cukup, baik, sangat baik.
4. Surat Peringatan ( Cost ) dengan subkriteria 0, 1, 2.
Tabel 2 memperlihatkan bobot kriteria yang akan diimplementasikan pada aplikasi yang akan dibuat, sedangkan Tabel 3 memperlihatkan rating kecocokannya.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kriteria Bobot  Atribut Lama Bekerja 4 Benefit Absensi 4 Cost Kinerja 5 Benefit Surat Peringatan 3 Cost
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2162
Magdalena, et., al [Implementasi Metode Weighted Product (WP) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan]
Tabel 3. Rating Kecocokan 2 4 6 8 10 Lama Bekerja 1 2 3 4 ≥ 5 Absensi ≤ 3 Hari 4 – 12 Hari ≥ 12 Hari Kinerja Sangat Buruk  Buruk  Cukup Baik  Baik  Sangat Baik Surat Peringatan 0 1 2

## 3.2 Rancangan Sistem

## 3.2.1 Use case diagram
Terdapat  4  aktor  yang  akan  berinteraksi  dengan  sistem  yaitu  HRD,  kepala  divisi, pimpinan,  dan  karyawan  yang  memiliki  hak  akses  nya  masing-masing  apabila  berhasil melakukan login . Use case diagram yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Use Case Diagram
2163 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933

## 3.2.2 Data Flow Diagram (DFD)
DFD  menggambarkan  aliran  data  yang  mengalir  di  dalam  sistem.  Pada  bagian  ini dirancang diagram konteks yang merupakan konteks dan batasan sistem yang dapat dilihat pada Gambar 3. Dari diagram konteks, diuraikan rincian sistem menggunakan diagram dekomposisi yang dapat dilihat  pada  Gambar  4.  Lalu  masing-masing  proses  yang  ada  d i gambarkan  pula  ke dalam bentuk DFD rinci yang dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 3. Diagram Konteks
Berdasarkan  Gambar  3,  diperlihatkan  terdapat  4  aktor  pada  sistem  yang  dirancang yaitu  HRD,  pimpinan,  karyawan,  dan  kepala  divisi.  HRD  harus  melakukan login dengan memasukkan username dan password, setelah  itu  sistem  akan  melakukan  otentikasi  dan sistem  akan  menampilkan  halaman  beranda.  HRD  dapat  melakukan  perubahan  terhadap data  pengguna,  data  karyawan,  data  kriteria  maupun opsi,  data  penilaian  dan  memberikan persetujuan  pada  penilaian  kinerja  karyawan.  HRD  juga  dapat  melakukan  perhitungan penilaian sehingga sistem dapat menampilkan laporan hasil perhitungan.
Pimpinan  harus  melakukan login dengan  memasukkan username dan password, setelah  itu  sistem  akan  melakukan  otentikasi  dan  sistem  akan  menampilkan  halaman beranda.  Pimpinandapat  melakukan  perubahan  pada  data  penilaian  kinerja  kepala  divisi, pimpinan juga dapat melihat laporan hasil perhitungan.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2164
Karyawan  harus  melakukan login dengan  memasukkan username dan password, setelah  itu  sistem  akan  melakukan  otentikasi  dan  sistem  akan  menampilkan  halaman beranda. Karyawanjuga dapat  melakukan  perubahan  terhadap password akses.  Karyawan dapat  melihat  perhitungan terhadap kriteria dalam bentuk slip bonus.
Kepala divisi harus melakukan login dengan memasukkan username dan password, setelah  itu  sistem  akan  melakukan  otentikasi  dan  sistem  akan  menampilkan  halaman beranda. Kepala  divisi juga  dapat  melakukan  perubahan terhadap password akses. Kepala divisi  dapat  melakukan  penilaian  dan  perubahan  terhadap  kinerja  karyawan  dan  melihat perhitungan terhadapkriteria dalam bentuk slip bonus.
Gambar 4. Diagram Dekomposisi
Gambar  4  menunjukkan  diagram  dekomposisi  dan  menggambarkan  bahwa  sistem terbagi  menjadi  6  bagian  yaitu  login,  kelola  pengguna,  kelola  karyawan,  kelola  kriteria, kelola penilaian, dan kelola laporan.
2165 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933
Gambar 5. Data Flow Diagram (DFD)
Setelah login ,  HRD  dapat  menampilkan  daftar  pengguna,  serta  melakukan pengelolaan terhadap data pengguna dan akan tersimpan pada tabel pengguna. HRD dapat menampilkan  daftar  karyawan  serta  melakukan  pengelolaan  terhadap  data  karyawan  dan akan  tersimpan  pada  tabel  karyawan.  HRD  dapat  menampilkan  daftar  kriteria  dan  opsi kriteria serta melakukan pengelolaan terhadap data kriteria atau data opsi kriteria dan akan tersimpan  pada  tabel  kriteria  dan  opsi.  HRD  dapat  menampilkan  daftar  penilaian, memberikan approve atau  menolak  penilaian,  serta  memberikan  penilaian  dan  akan tersimpan  pada  tabel  penilaian  dan  bonus.  HRD  dapat  menampilkan  laporan  hasil perhitungan dan slip bonus pada periode tertentu yang diambil  dari tabel bonus.
Setelah login ,  pimpinan  dapat  melakukan  perubahan  terhadap password dan  akan tersimpan  pada  tabel  pengguna.  Pimpinan  dapat  memberikan  dan  melakukan  perubahan terhadappenilain  dan  akan  tersimpan  pada  tabel  penilaian.  Pimpinan  dapat  menampilkan laporan hasil perhitungan pada periode tertentu yang diambil dari tabel bonus.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2166
Setelah login , kepala divisi dapat melakukan perubahan terhadap password dan akan tersimpan pada tabel pengguna. Kepala divisi dapat memberikan dan melakukan perubahan terhadap  penilain  dan  akan  tersimpan  pada  tabel  penilaian.  Kepala  divisi  dapat menampilkan slip bonus pada periode tertentu yang diambil dari tabel bonus.
Setelah login ,  karyawan  dapat  melakukan  perubahan  terhadap password dan  akan tersimpan  pada  tabel  pengguna.  Karyawan  dapat  menampilkan  slip  bonus  pada  periode tertentu yang diambil dari tabel bonus.

## 3.2.3 Entity Relationship Diagram (ERD)
Dalam  perancangan  data  sistem,  penulis  menggunakan Entity  Relationship  Diagram (ERD).
Gambar 6. Entity Relationship Diagram (ERD)
Tabel  karyawan  memiliki id sebagai primary  key dan username sebagai foreign  key . Foreign key tabel karyawan memiliki relasi one to one terhadap tabel pengguna. Primary key tabel  karyawan  memiliki  relasi one  to  many terhadap  tabel  bonus. Primary  key tabel karyawan  memiliki  relasi one  to many terhadap  tabel  penilaian.  Tabel  penilaian  memiliki id_kriteria  sebagai foreign  key dan  memiliki  relasi many  to  one terhadap  tabel  kriteria. Tabel  kriteria memilki id sebagai primary key dan memiliki relasi one to many terhadap tabel opsi.

## 3.3. Tampilan Antarmuka Aplikasi

## 3.3.1 Halaman Login
Pengguna  harus  memasukkan username dan password untuk  dapat  mengakses sistem  dan sistem akan melakukan otentikasi . Halaman login dapat dilihat pada Gambar 7.
2167 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 7. Halaman Login

## 3.4.2 Halaman Beranda
Setelah  pengguna  berhasil  melakukan login ,  pengguna  akan  diarahkan  ke  halaman beranda. Halaman beranda dapat dilihat pada Gambar 8
Gambar 8. Halaman Beranda

## 3.4.3 Halaman Kriteria
Halaman kriteria akan menampilkan data nama kriteria, jenis kriteria, bobot kriteria, keterangan, dan juga aksi yang berupa tombol ubah dan hapus. Pada halaman ini, pengguna jugadapat menambahkan kriteria baru. Halaman kriteria dapat dilihat pada Gambar 9.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2168

## Gambar 9. Halaman Kriteria

## 3.4.4 Halaman Karyawan
Halaman  karyawan  akan  menampilkan  data  kode  karyawan,  nama  karyawan, jabatan,  gaji  pokok,  status,  dan  juga  aksi  yang  berupa  tombol  foto,  ubah,  dan  nonaktif. Pada  halaman  karyawan,  pengguna  juga  dapat  menambahkan  data  karyawan  baru. Halaman karyawan dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10.  Halaman Karyawan
2169 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2158-2170 E-ISSN 2503-2933

## 3.4.5 Halaman Laporan
Halaman laporan akan menampilkan data kode karyawan, nama karyawan, nilai vektorV, nilai bonus, status, dan juga ranking. Halaman laporan dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Halaman Laporam

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1. Kesimpulan
1. Dibangun sistem pendukung  keputusan ini, karyawan yang  mendapatkan bonus merupakan hasil perhitungan terhadap kriteria.
2. Sistem  ini  dapat  melakukan  perhitungan  bonus  secara  transparan  berupa  slip  bonus  yang dapat dilihat seluruh karyawan.
3. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  memperhitungkan  semua  kriteria  yang  dibutuhkan khususnya  kriteria  status  peringatan  yang  sering  diabaikan  dalam  proses  pengambilan keputusan.

## 4.2. Saran
1. Diharapkan  kepada  PT  SJP  melakukan  pemeliharaan  terhadap  sistem  pendukung keputusan  ini  agar  sistem  ini  dapat  berjalan  dengan  baik  dan  dapat  digunakan  untuk waktuyang cukup lama.
2. Sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  dikembangkan  dengan  fitur  lain  tidak  hanya untuk perhitungan bonus karyawan.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2158-2170 E- ISSN 2503-2933 2170

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Pratiwi, Heny., 2016, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan , DeePublish, Yogyakarta.
[2] Henry, Simamora., 2010, Manajemen Sumber Daya Manusia , STIE YKPN, Yogyakarta.
[3] Hasibuan, Malayu SP., 2014, Manajemen SDM, Edisi Revisi , Bumi Aksara, Jakarta.
[4] Muslihudin,  Muhamad,  dan  Dewi  Rahayu.  2018, Sistem  Pendukung      Keputusan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product , Jurnal TAM, Vol. 9, No. 2, hal 114 –119.
[5] Sambani, Egi Badar, Yoga Handoko Agustin, dan Rina Marlina, 2016, Sistem Pendukung Keputusan  Kenaikan  Jabatan  Karyawan  Plaza  Asia  dengan  Menggunakan  Metode WeightedProduct, Jurnal CSRID Journal, Vol. 8, No. 2, hal 121 – 130.
[6] Kusumawardani,  Danik.,  2014, Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Bantuan Rumah  Layak  Huni  dengan  Menggunakan  Metode  Weighting  Product  (WP) ,  Fasilkom Udinus, Semarang.
[7] Manurung,  Nuriadi.,  2017, Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Bonus  Karyawan menggunakan Metode AHP , Jurnal Teknologi Infromasi, Vol.1 No. 1, hal 468 – 53.
[8] Nugraha,  Fajar,  Bayu  Surarso,  dan  Beta  Noranita,  2012, Sistem  Pendukung  Keputusan Evaluasi  Pemilihan  Pemenang  Pengadaan  Aset  dengan  Metode  Simple  Additive Weighting (SAW), Jurnal Sistem Infromasi Bisnis 02, hal 67 – 72.
[9] Sambani,  Egi  Badar,  dan  Fajar  Nugraha,  2018,  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Menentukan  Status Karyawan  Kontrak  Menjadi Karyawan  Tetap  Menggunakan  Metode SMART, Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, hal 116 – 123.
[10] Agustin,  Yoga  Handoko,  dan  Hendra  Kurniawan,  2015, Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan  Metode  Weighting  Product ,  MTI  STMIK AMIKOM, Yogyakarta.
[11] Riyanto,  E.A,  dan  Tuti  Haryanti,  2017, Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Teller Pooling  Terbaik  pada  PT.  BCA  Tbk.  dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting, JurnalPilar Nusa Mandiri, Vol 13 No. 1, hal 128 – 135.
[12] Sihotang,  Fransiska  Prihatini,  dan  Ferent Michaela,  2021, Sistem  Pendukung  Keputusan Kenaikan  Jabatan  Karyawan  Dengan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  Pada  Dealer Mobil ,Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa, Universitas Multi Data, Palembang.
[13] Pratama,  Angga.,  2021, Perancangan  dan  Implementas  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekrutmen  Karyawan  pada  PT  Buana  Sentosa  Nusantasa  Menggunakan  Metode  SAW , Fakultas Sarjana Ilmu Komputer dan Rekayasa, Universitas Multi Data, Palembang.
[14] Kusumadewi, S., 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM) , Graha Ilmu, Yogyakarta.