Abstrak—Kota Surabaya merupakan salah satu kota metropolitan yang  memiliki  permasalahan  kemacetan  yang  cukup  kompleks. Pusat  dari  Surabaya  Metropolitan  Area  ini  mengalami  ekspansi kegiatan wilayahnya. Ekspansi ini memicu tingginya pergerakan akibat  mobilitas  penduduk  sehingga  penggunaan  kendaraan pribadi  yang  lebih  tinggi  daripada  transportasi  publik  yang menyebabkan  kemacetan.  Salah  satu  upaya  untuk  mengurangi pertambahan  kendaraan  bermotor  di  Kota  Surabaya  yaitu dengan adanya Kereta Api Lokal berbasis transit. Kota Surabaya memiliki  tiga  fasilitas  transit  bagi  pengguna  KA  Lokal  jalur selatan  yaitu  Stasiun  Wonokromo,  Gubeng  dan  Surabaya  Kota. Tujuan dari penelitian ini adalah menilai tingkat aksesibilitas bagi pelaku moda berjalan kaki menuju ketiga stasiun keberangkatan. Studi ini menggunakan metode AHP (Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menganalisis variabel-variabel penentu aksesibilitas, metode composite measure untuk mengukur aksesibilitas di ketiga stasiun,  dan  analisis  korelasi  untuk  mengukur  keterkaitan aksesibilitas  dengan  pergerakan  transit  pelaku  moda  berjalan kaki (Walk and Ride/WnR). Hasil studi menunjukan bahwa tingkat kualitas dan  pelayanan stasiun merupakan variabel utama yang dipertimbangkan  pelaku  moda  berjalan  kaki  (Walk  and Ride/WnR)  mengakses  stasiun.  Stasiun  Gubeng  memiliki  indeks aksesibilitas tertinggi dengan moda berjalan kaki. Malalui analisis korelasi  diketahui  adanya  keterkaitan  yang  signifikan  antara indeks  aksesibilitas  stasiun  dengan  tingkat  pergerakan  pelaku moda berjalan kaki (Walk and Ride/WnR) menuju stasiun.
Kata Kunci—Aksesibilitas, Walk and Ride (WnR).

## I. PENDAHULUAN
OTA  Surabaya  merupakan  salah  satu  kota  metropolitan yang  memiliki  permasalahan  transportasi  yang  cukup kompleks,  khususnya  kemacetan.  Pusat  dari  Surabaya Metropolitan  Area  ini  mengalami  ekspansi  kegiatan  ke wilayahnya. Ekspansi ini memicu tingginya pergerakan akibat mobilitas penduduk. Jumlah kendaraan di Kota Surabaya tahun 2018  mencapai  4,4  juta  unit.  Dari  kendaraan  yang  ada kendaraan  roda  dua  mencapai  3,55  juta  unit,  dan  kendaraan roda  empat  bertambah  sebanyak  4.000  unit/bulan,  sedangkan untuk  kendaraan  roda  dua  bertambah  sebanyak  12.000 unit/bulan.  Adanya  peningkatan  jumlah  kebutuhan  akan transportasi  mempengaruhi  peningkatan  pergerakan  dan perpindahan  masyarakat  Kota  Surabaya  melalui  aksesibilitas. Aksesibilitas adalah suatu ukuran kenyamanan atau kemudahan mengenai cara lokasi tata guna lahan berinteraksi satu sama lain dan  mudah  atau  sulitnya  lokasi  tersebut  dicapai  melalui transportasi,  apabila  kondisi  tata  guna  lahan  berdekatan  dan memiliki  hubungan  transportasi  antar  guna  lahan  yang  baik
maka aksesibilitas akan tinggi dan sebaliknya apabila aktivitas tersebut  terspisah  jauh  dan  transportasinya  jelek  maka  lokasi tersebut memiliki aksesibilitas yang rendah [1].
Salah  satu  cara  yang  ditempuh  dalam  mengurangi pertambahan  kendaraan  bermotor  di  Kota  Surabaya  yaitu dengan adanya kereta api berbasis transit sebagai salah satu cara mengatasi  kemacetan  lalu  lintas.  Salah  satu  prinsip pengembangan  stasiun  berbasis  transit  adalah  perencanaan transportasi umum dengan interkoneksi antar moda yang baik, dari  stasiun  menuju  rute  lainnya,  hal  ini  akan  menghidupkan kawasan sebagai pusat aktivitas dengan sebagian besar pejalan kaki  dan  pengguna  publik  transport  [2].  Ukuran-ukuran aksesibilitas dapat dilihat dari dua aspek, yang pertama adalah aspek  peluang  yang  akan  dicapai.  Aspek  peluang  meliputi penggunaan  lahan  disekitar  lokasi  yang  akan  di  capai  dan aktivitas  di  dalamnya  yang  memungkinkan  untuk  memenuhi kebutuhan  orang  tersebut.  Aspek  kedua  yaitu  hambatan, hambatan  merupakan  hal  yang  memisahkan  antara  orang  dan lokasi  yang  akan  dituju,  misalnya  jarak,waktu,dan  faktor hambatan  lainnya  untuk  mengakses  suatu  tempat  [3].  Metode pengukuran  aksesibilitas  dapat  dilakukan  dengan  berbagai metode  pendekatan,  salah  satunya  pengukuran  metode berdasarkan infrastuctured based accessibility dan utility based accessibility [4].  Metode composite  measure merupakan pendekatan  pengukuran  aksesibilitas  dengan  menggabungkan berbagai metode pengukuran [6].
Kota Surabaya memiliki tiga fasilitas transit bagi pengguna Kereta  Api  Lokal  jalur  selatan  (Komuter  Sidoarjo-Porong, Penataran,  Dhoho  dan  Ekonomi  Lokal/KRD)  yaitu di  Stasiun Wonokromo,  Gubeng  dan  Surabaya  Kota.  Rata-rata  jumlah penumpang  KA  Lokal  diketiga  stasiun  untuk  setiap  harinya adalah  7.076  penumpang/hari.  Sehingga  dapat  dilihat  bahwa potensi  permintaan  penggunaan  KA  Lokal  di  Kota  Surabaya yang  cukup  tinggi.  Terdapat  rencana  dalam  pengembangan fasilitas keterpaduan intermoda transportasi di stasiun, berupa beberapa moda privat dan publik [5]. Sehingga perlunya kajian aksesibilitas ketiga stasiun untuk mengukur tingkat kemudahan mencapai lokasi stasiun dengan berjalan kaki.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengukur  aksesibilitas stasiun di Kota Surabaya dengan moda berjalan kaki (Walk and Ride).

## Kajian Aksesibilitas Stasiun dengan Moda Berjalan Kaki di Kota Surabaya
Irmawandari, Ketut Dewi Martha Erli Handayeni Departemen Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Arsitektur Desain dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember
e-mail : erli.martha@gmail.com; erli.martha@urplan.its.ac.id
K

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Variabel Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  deskriptif kuantitatif.  Penelitian  ini  memberikan  informasi  dan  analisis data  yang  menekankan  pada  data-data  numerik  yang  diolah menggunakan data statistik. Penentuan variabel penelitian pada pelaku  moda  pejalan  kaki (Walk  and  Ride) menuju  stasiun berdasarkan dari hasil sintesa pustaka adalah pada tabel 1.

## B. Metode Pengumpulan Data
Pengambilan  sampel  penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan teknik purposive sampling . Kriteria responden di ketiga  stasiun  adalah  pengguna  moda  berjalan  kaki  menuju stasiun  keberangkatan.  Pada  perumusan  sampel,  peneliti menggunakan  pendekatan proportional  random  sampling menyebarkan  kuisioner  untuk  ketiga  stasiun  (Stasiun Wonokromo,  Gubeng  dan  Surabaya  Kota)  dengan  jumlah sampel  minimun  30  orang  untuk  tiap  kategori/stasiun  [6]. Kemudian  dari  total  responden  tersebut  hanya  dipilih  pada karakteristik  pelaku  moda  yang  berjalan  kaki  menuju  stasiun keberangkatan  saja.  Metode  pengambilan  data  dibedakan menjadi  dua yaitu  pengambilan  data  primer  dan pengambilan data  sekunder.  Pengambilan  data  primer  dilakukan  dengan melalui observasi dan meyebarkan kuisioner kepada responden, sedangkan data sekunder dilakukan melalui survey instansi (PT KAI DAOP VIII dan BAPPEKO Surabaya).

## C. Metode Analisis
Untuk mencapai tujuan penelitian ini yaitu mengkaji tingkat aksesibilitas stasiun moda berjalan kaki (Walk and Ride) untuk mendukung  pergerakan  berbasis  transit,  maka  digunakan beberapa  metode  dan  teknik  analisis  dalam  setiap  tahapan penelitian.  Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur aksesibilitas  pada  penelitian  ini  adalah  metode composite
measure . Tahap pertama yaitu menggunakan metode deskriptif untuk  mencari  karakteristik  pelaku  perjalanan  pengguna  KA Lokal  bagi  pelaku  moda  pejalan  kaki (Walk  and  Ride), tahap kedua  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) digunakan  untuk  mencari  bobot  kepentingan  yang paling  diprioritaskan  dari  indikator  pembentuk  indeks aksesibilitas bagi pelaku moda berjalan kaki (Walk and Ride) , tahap  ketiga  menggunakan  teknik  analisa  statistika  deskriptif untuk  mengukur  indikator  indeks  aksesibilitas  bagi  pelaku moda  berjalan  kaki (Walk  and  Ride) dan  tahap  keempat menggunakan analisa korelasi untuk melihat hubungan antara tingkat  aksesibilitas  pelaku  moda  berjalan  kaki (Walk  and Ride/WnR) di  ketiga  stasiun  dengan  proporsi  jumlah  pelaku moda berjalan kaki (Walk and Ride/WnR) di ketiga stasiun.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Identifikasi karakteristik perjalanan bagi pelaku moda moda berjalan kaki (Walk and Ride)
Identifikasi karakteristik perjalanan pelaku moda berjalan kaki di ketiga stasiun (Stasiun Wonokromo, Gubeng dan Surabaya Kota) adalah sebagai berikut :

## 1) Moda yang digunakan untuk menuju stasiun keberangkatan
Setelah  dilakukan  penyebaran  kuisioner  dan  pemilihan responden  yang  hanya  berjalan  kaki  menuju  ketiga  stasiun, tabel  2  merupakan  data  dan  hasil  karakteristik  pelaku perjalanan di ketiga stasiun.
2) Jarak tempuh menuju stasiun keberangkatan
Terdapat  20  responden  pengguna  transit  KA  Lokal  di  ketiga stasiun,  hasil  survey  menunjukan  untuk  rata-rata  tiap  stasiun untuk karakteristik jarak tempuh menuju stasiun yang berkisar ≤800 m. Tabel 3 merupakan tabel hasil rata-rata jarak tempuh perjalanan tiap stasiun.
3) Waktu tempuh perjalanan menuju stasiun keberangkatan Mayoritas  pengguna  transit  KA  Lokal  pelaku  moda  berjalan kaki (Walk and Ride) memiliki waktu tempuh untuk mencapai stasiun  keberangakatan  yaitu  dengan  rata-rata  antara  12,5 menit.  Tabel 4 merupakan tabel hasil rata-rata  variabel  waktu tempuh tiap stasiun :
Tabel 1. Variabel Penelitian Indikator Variabel Subvariabel Karakteristik perjalanan
Faktor penentu kualitas dan pelayanan stasiun Kegiatan sekitar stasiun yang mendukung aktivitas Moda transportasi yang tersedia Waktu tempuh
perjalanan Jarak tempuh perjalanan Waktu operasional angkutan
Pelayanan Kehandalan
Penggunaan lahan campuran
- - - Waktu perjalanan Waktu menunggu KA lokal Kenyamanan Keamanan
Ketersediaan informasi di area stasiun Kecepatan waktu tempuh KA Lokal
Frekuensi pelayanan KA Lokal di stasiun Penggunaan lahan pemukiman Penggunaan lahan perjas Penggunaan lahan perkantoran
Penggunaan lahan fasum
Penggunaan lahan RTH
Penggunaan lahan industri
Tabel 2. Jumlah pelaku pejalan kaki di ketiga stasiun Stasiun Jumlah pelaku Walk and Ride (WnR) Proporsi jumlah pelaku Walk and Ride (WnR ) di ketiga stasiun Wonokromo 3 0,15 Gubeng 10 0,47 Surabaya Kota 7 0,36 Jumlah 20 1 Tabel 3. Rata-rata jarak tempuh  pelaku moda berjalan kaki di ketiga stasiun Stasiun Jarak tempuh (m) Wonokromo 850 Gubeng 705 Surabaya Kota 678,5

## B. Analisa  bobot  variabel  pembentuk  indeks  aksesibilitas
Walk and Ride (WnR)
Pada  tahap  kedua  ini  menggunakan  metode Analitycal Hierarchy Proses (AHP). Output analisis didapatkan bobot tiap variabel pembentuk aksesibilitas pada Walk and Ride (WnR) di ketiga stasiun. Variabel-variabel pembentuk indeks aksesibilitas Walk and Ride (WnR) adalah sebagai berikut :
• Kualitas dan pelayanan stasiun (tingkat pelayanan stasiun
• Kegiatan  sekitar  stasiun  yang  mendukung  aktivitas perjalanan (penggunaan lahan campuran/ mix-used )
• Jarak tempuh perjalanan dengan berjalan kaki
• Waktu tempuh perjalanan dengan berjalan kaki
Tabel 5 merupakan tabel hasil AHP bagi pelaku moda berjalan kaki  di  ketiga  stasiun  (Stasiun  Wonokromo,  Gubeng  dan Surabaya Kota) :
C. Pengukuran variabel-variabel penentu indeks aksesibilitas stasiun dengan moda berjalan kaki (Walk and Ride)
Variabel  penentu  indeks  aksesibilitas  terdiri  dari  varaibel kegiatan  sekitar  stasiun  yang  mendukung  aktivitas  perjalanan (pola penggunaan lahan campuran/ mix-used ) di sekitar stasiun, variabel tingkat kualitas dan pelayanan stasiun, variabel jarak tempuh  perjalanan  asal  pergerakan  menuju  stasiun  dengan berjalan  kaki  dan  variabel  waktu  tempuh  asal  pergerakan menuju stasiun dengan berjalan kaki. Berikut merupakan hasil analisis tiap variabelnya :
1) Analisa kegiatan sekitar stasiun yang mendukung aktivitas perjalanan (Penggunaan lahan campuran/mix-used entrophy) Analisa mix-used entrophy  digunakan  untuk  mengukur kegiatan sekitar stasiun (adanya pola penggunaan lahan)  yang mendukung  aktivitas  dari  pelaku  perjalanan  di  sekitar  stasiun [4].  Enthrophy  indeks  dapat  diukur  dengan  rumus  sebagai berikut :
𝑬𝑰 = − ∑ (𝑨𝒊𝒋 𝒍𝒏𝑨𝒊𝒋) 𝒏 𝒌=𝟎 𝐥𝐧 𝑵 (1)
Keterangan : Ei : Mix-used entropy Indeks Aij :  Perbandingan  antara  luas  penggunaan  lahan  i  dengan total luas penggunaan lahan keseluruhan (j) N : Jumlah jenis penggunaan lahan yang ada di dalam j
a)
Stasiun Wonokromo
Nilai  EI  untuk  Stasiun  Wonokromo  menunjukan  angka  0,77.
Apabila  dicermati  proporsi  penggunaan  lahan  dikawasan  ini terbagi  cukup  seimbang  antara  enam  jenis  penggunaan  lahan yang teridentifikasi.
Berikut  tabel  6  untuk  penghitungan  niali  EI  di  Stasiun Wonokromo:
b)

## Stasiun Gubeng
Nilai  EI  untuk  Stasiun  Gubeng  menunjukan  angka  0,86. Apabila  dicermati  proporsi  penggunaan  lahan  dikawasan  ini terbagi  cukup  seimbang  antara  lima  jenis  penggunaan  lahan yang  teridentifikasi.  Sehingga  walaupun  kawasan  ini  tidak
Tabel 4.
Rata-rata waktu tempuh pelaku moda berjalan di ketiga stasiun Stasiun Waktu tempuh (menit) Wonokromo 15 Gubeng 11,8 Surabaya Kota 10,71 Tabel 5. Bobot variabel pembentuk aksesibilitas pada Walk and Ride (WnR) di ketiga stasiun Variabel St. Wonokromo   St. Gubeng St. Surabaya Kota Tingkat kualitas dan  pelayanan stasiun 0,519 0,313 0,362 Mix-used 0,208 0,313 0,186 Jarak tempuh 0,125 0,185 0,185 Waktu tempuh 0,148 0,189 0,176
Tabel 6. Perhitungan mix-used entrophy indeks di Stasiun Wonokromo No Penggunaan Lahan Luas (Ha) Aij ln Aij Aij x ln Aij 1 Perumahan 82,08 0,49 -0,71 -0,34 2 Perdagangan dan Jasa 24,74 0,14 -1,96 -0,24 3 Perkantoran 16,74 0,1 -2,30 -0,23 4 Fasilitas Umum 23,97 0,14 -1,96 -0,27 5 Industri 1,01 0,006 -5,1 -0,03 6 RTH 16,59 0,1 -2,30 -0,23 j 165,13 1,387 Ei= − ∑ (𝐴𝑖𝑗 𝑙𝑛𝐴𝑖𝑗) 𝑛 𝑘=0 ln 6 = 1,387 1,79 = 0,77
Gambar 1. Peta penggunan lahan kawasan sekitar Stasiun Wonokromo
Tabel 7.
Perhitungan mix-used entrophy indeks di Stasiun Gubeng Penggunaan Lahan Luas (Ha) Aij ln Aij Aij x ln Aij Perumahan 65,77 0,38 -0,96 -0,36 Perdagangan dan Jasa 40,4 0,23 -1,46 -0,33 Perkantoran 21,11 0,12 -2,12 -0,25 Fasilitas Umum 32,57 0,19 -1,66 -0,31 Industri - - - - RTH 9,82 0,05 -2,8 -0,14 j 169,67 1,39 EI = − ∑ (𝐴𝑖𝑗 𝑙𝑛𝐴𝑖𝑗) 𝑛 𝑘=0 ln 5 = 1,39 1,61 = 0,86
memiliki  penggunaan  lahan  industri,  namun  nilai  EI  Stasiun Gubeng menunjukan nilai yang sangat tinggi.
Tabel 7 merupakan tabel penghitungan EI di Stasiun Gubeng:

## c) Stasiun Surabaya Kota
Nilai EI untuk Stasiun Surabaya Kota menunjukan angka 0,67. Apabila  dicermati  proporsi  penggunaan  lahan  dikawasan  ini terbagi cukup seimbang antara  enam  jenis penggunaan lahan yang  teridentifikasi.  Namun.  Nilai  EI  menunjukan  nilai  yang tinggi.
Berikut merupakan tabel penghitungan EI di Stasiun Surabaya Kota:
2) Analisa tingkat pelayanan stasiun
Informasi tingkat pelayanan stasiun bagi pengguna KA Lokal (Komuter  Sidoarjo-Porong,  Penataran,  Dhoho  dan  Ekonomi Lokal/KRD)  di  dapatkan  dari  kuisioner  skala likert .  Kualitas dan  pelayanan  stasiun  diukur  dengan  7  variabel  untuk  tiap stasiun. Tingkat pelayanan stasiun dibagi menjadi dua hal yaitu tingkat kinerja dan tingkat kepentingan variabel tersebut dalam menentukan  pelayanan  stasiun.  Tingkat  kinerja  dinilai  dari kondisi  eksisting  pada  stasiun  sedangkan  tingkat  kepentingan dinilai  dari  persepsi  pengguna  KA  Lokal  terhadap  variabel pelayanan stasiun. Penilaian responden dinyatakan dengan nilai scoring (nilai 1-7), dimana nilai 1 adalah paling tidak baik dan nilai  7  adalah  paling  sangat  baik.  Penghitungan  total  tingkat pelayanan  stasiun  dengan  metode  skala likert dengan  rumus sebagia berikut [7] :
Qi = ∑ (∑ (qjki xwjki)) 𝑛 𝑗=1 𝑚 𝑘=1 𝑚𝑥𝑛𝑥7𝑥7 (2)
Keterangan : Qi   : Total tingkat pelayanan stasiun
jki : masing-masing variabel tingkat pelayanan stasiun q jki :nilai dari masing-masing variabel dari tingkat kinerja w jki :bobot  dari  masing-masing  variabel  dari  tingkat kepentingan n :jumlah variabel tingkat pelayanan stasiun yang disurvey m :jumlah responden yang disurvey
Berdasarkan penghitungan tingkat analisis tingkat kualitas dan pelayanan  stasiun,  stasiun  yang  memiliki  nilai  yang  paling tinggi untuk variabel tingkat pelayanan stasiun adalah Stasiun Gubeng  sebesar  0,70.  Urutan  tingkatkualitas  dan  pelayanan stasiun  yang  kedua  yaitu  Stasiun  Surabaya  Kota  dengan  nilai tingkat pelayanan stasiun adalah sebesar 0,66. Sedangkan untuk urutan  tingkat  pelayanan  stasiun  yang  paling  rendah  berada pada Stasiun Wonokromo dengan nilai sebesar 0,60.

## 3) Jarak tempuh perjalanan
Dalam menentukan nilai variabel jarak tempuh pelaku moda berjalan  kaki (Walk  and  Ride/WnR )  terlebih  dahulu  membagi kelas  menjadi  5  kategori  agar  dapat  dinilai  dengan  dengan metode  skoring  seperti  pada  tabel  11.  Seluruh  nilai  yang diperoleh dari responden selanjutnya dihitung rata-rata dan nilai
Gambar 2. Peta penggunaan lahan kawasan sekitar Stasiun Gubeng
Gambar 3. Peta penggunaan lahan kawasan sekitar Stasiun
Surabaya Kota Tabel 8. Perhitungan mixused entrophy indeks di Stasiun Surabaya Kota Penggunaan Lahan Luas (Ha) Aij ln Aij Aij x ln Aij Perumahan 40,96 0,24 -1,42 -0,35 Perdagangan dan Jasa 83,7 0,50 -0,6 -0,3 Perkantoran 20,65 0,12 -2,12 -0,26 Fasilitas Umum 16,95 0,1 -2,3 -0,23 Industri 0,94 0,005 -5,2 -0,02 RTH 2,89 0,01 -4,6 -0,046 j 166,09 1,206 EI = − ∑ (𝐴𝑖𝑗 𝑙𝑛𝐴𝑖𝑗) 𝑛 𝑘=0 ln 6 = 1,206 1,79 = 0,67
Tabel 9.
Rata-rata jarak tempuh Walk and Ride tiap stasiun Jarak WnR (meter) Rata-rata St. Wonokromo Rata-rata St. Gubeng Rata-rata St. Surabaya Kota 0-200 850 meter 705 meter 678,5 meter 201-400 401-600 601-800
>800
rata  tersebut  dinilai  sesuai  kategori/kelas  jarak  aksesibilitas stasiun pada pelakumoda berjalan kaki  ( Walk and Ride/WnR), karena jangkuan area untuk pelaku moda berjalan kaki ( Walk and Ride/WnR) di stasiun  adalah maksimal berjarak 800 meter dari  stasiun  [8].  Berikut  merupakan  rata-rata  jarak  tempuh perjalanan dengan berjalan kaki di ketiga stasiun.
4) Waktu tempuh perjalanan
Dalam  menentukan  nilai  varaibel  waktu  tempuh  pelaku moda  berjalan  kaki (Walk  and  Ride/WnR) terlebih  dahulu membagi  kelas  menjadi  5  kategori  agar  dapat  dinilai  dengan dengan metode skoring seperti pada tabel 11. Seluruh nilai yang diperoleh dari responden selanjutnya dihitung rata-rata dan nilai rata  tersebut  dinilai  sesuai  kategori/kelas  wak  tu  tempuh aksesibilitas stasiun pada pelaku moda berjalan kaki ( Walk and Ride/WnR) , karena  waktu maksimal waktu maksimal berjalan kaki dalam lingkup pedestrian adalah maksimal 10  menit [9]. Berikut merupakan rata-rata waktu tempuh perjalanan dengan berjalan kaki di ketiga stasiun.
Berikut  merupakan  tabel  standar  untuk  kategori  asesibilitas berdasarkan  variabel  pembentuk  indeks  aksesibilitas  bagi pelaku moda pejalan kaki (Walk and Ride/WnR) :
5) Pengukuran  indeks  aksesibilitas  dengan  moda  berjalan kaki (Walk and Ride/WnR)
Dalam  mengukur  indeks  aksesibilitas  pada    pelaku  moda berjalan kaki Walk and Ride(WnR) memerlukan input data dari analisis  variabel-variabel  pembentuk  indeks  sebelumnya,dari hasil  analisa  variabel-variabel  pembentuk  indeks  sebelumnya kemudian  dapat  dibuat  dengan  tabel  pengukuran  indeks aksesibilitas berdasarkan hasil pembobotan AHP untuk setiap variabel  penentu  aksesibilitas  dan  hasil  penskalaan  nilai  dari setiap variabel penentu aksesibilitas bagi tiap jenis pelaku moda sebagai pembentuk nilai indeks aksesibilitas.
Formula  untuk  menentukan  indeks  aksesibilitas  pada pengguna  transit  KA  Lokal  (Komuter  Sidoarjo-Porong, Penataran,  Dhoho  dan  Ekonomi  Lokal/KRD)  moda  berjalan kaki ( Walk and Ride/WnR) untuk tiap stasiun [7].
A ijWnR = W Ei x Ei + W Qi xQi+ W D xD + W T x T (3)
Keterangan :
A ijWnR  : Indeks  aksesibilitas  menuju  stasiun  dengan  moda berjalan kaki W Ei : Bobot variabel indeks mixused (pola penggunaan lahan campuran)
Ei :  Nilai indeks  mixused (pola  penggunaan  lahan campuran)
W Qi : Bobot variabel tingkat kualitas dan pelayanan stasiun Qi   : Nilai tingkat kualitas dan pelayanan stasiun W D : Bobot variabel jarak tempuh perjalanan menuju stasiun
D     : Nilai jarak tempuh perjalanan menuju stasiun W T : Bobot  variabel  waktu  tempuh  perjalanan  menuju stasiun
T      : Nilai variabel jarak tempuh perjalanan menuju stasiun j : Stasiun
Dari  tabel  diatas  dapat  dihitung  pengukuran  aksesibilitas stasiun  di  ketiga  stasiun  di  Kota  Surabaya  dengan  moda berjalan kaki adalah sebagai berikut :
W i1 = 0,208x4 + 0,519x3 + 0,125x1 + 0,148x1
=  2,662
W i2 = 0,313x5 + 0,313x4 + 0,185x2 + 0,189x1 = 3,376 W i3 = 0,278x4 + 0,362x4 + 0,185x2 + 0,176x1 = 3,106
Dari  hasil  penghitungan  indeks  aksesibilitas  tiap  kawasan stasiun  diatas  dapat  kita  lihat  bahwa  indeks  aksesibilitas  bagi pelaku moda berjalan kaki (Walk and Ride/WnR) tertinggi dari ketiga stasiun yaitu Stasiun Gubeng dengan nilai indeks sebesar 3,376,  urutan  indeks  aksesibilitas  bagi  pelaku  moda  berjalan kaki kedua adalah Stasiun Surabaya Kota dengan nilai indeks aksesibilitas  sebesar  3,106  dan  urutan  terakhir  indeks aksesibilitas pelaku moda berjalan kaki menuju stasiun adalah Stasiun Wonokromo sebesar 3,106.
D. Analisis  korelasi  indeks  aksesibilitas  stasiun  dengan tingkat pelaku moda berjalan kaki (Wlak and Ride)
Pada  tahap  ini  dianalisis  keterkaitan  indeks  aksesibilitas stasiun dengan tingkat pelaku Walk and Ride (WnR) pada ketiga stasiun. Analisis korelasi dilakukan dengan metode korelasi R Pearson. Hasil korelasi menunjukan besarnya korelasi dan arah korelasi. Besarnya korelasi berkisar antara 0-1.
Untuk  mengetahui  kekuatan  hubungan  linier  dan  arah hubungan antara indeks aksesibilitas stasiun dengan moda yang digunakan  untuk  menuju  stasiun  keberangkatan.  Dengan proporsi  jumlah  pengguna  KA  Lokal  ((Komuter  Sidoarjo- Porong,  Penataran,  Dhoho  dan  Ekonomi  Lokal/KRD)  serta variabel-variabel  pembentuk  indeks  aksesibilitas  pelaku berjalan  kaki,  maka  perlu  ditinjau  nilai  koefisien  korelasinya pada  hasil  analisis  korelasi.  Besarnya  koefisien  korelasi berkisar antara +1 sampai -1. Semakin mendekati nilai 1 maka korelasi  antara  kedua  variabel  tersebut  akan  semakin  kuat.
Tabel 10. Rata-rata waktu tempuh Walk and Ride tiap stasiun
Waktu tempuh WnR (menit) Rata-rata St. Wonokromo Rata-rata St. Gubeng Rata-rata St. Surabaya Kota 0-2,5 15 menit 10,7 menit 11,8 manit 2,6-5 5,1-7,5 7,6-10 >10 Tabel 11.
Tabel standar aksesibilitas stasiun pada pelaku Walk and Ride (WnR) Nilai Scoriing Kategori Aksesibilitas Mix-used Tingkat pelayanan stasiun Jarak tempuh (meter) Waktu tempuh (menit) 5 Sangat Baik 0,81-1 0,81-1 0-200 0-2,5 4 Baik 0,61-0,80  0,61-0,80  201-400 2,6-5 3 Cukup Baik  0,41-0,60  0,41-0,60  401-600  5,1-7,5 2 Jelek 0,21-0,40  0,21-0,40  601-800  7,6-10 1 Sangat Jelek 0,20 0,20 >800 >10 Tabel 12. Analisa indeks aksesibilitas pelaku moda berjalan kaki di ketiga stasiun di Kota Surabaya j Stasiun W Ei Ei W Qi Qi W D D W T T 1  Wonokromo 0,208 4 0,519 3 0,125  1  0,148  1 2  Gubeng 0,313 5 0,313 4 0,185  2  0,189  1 3  Surabaya Kota 0,278 4 0,362 4 0,185  2  0,176  1
Sedangkan,  tanda  positif  dan  negatif  menunjukan  arah hubungan korelasi. Jika koefisien korelasi positif, maka kedua variabel  mempunyai  hubungan  yang  searah.  Sebaliknya,  jika koefisien  korelasi  negatif,  maka  kedua  variabel  mempunyai hubungan yang berbanding terbalik.
Hasil  korelasi  pada  tabel  13.  menunjukan  bahwa  korelasi antara  indeks  aksesibilitas Walk  and  Ride  (WnR) dengan proporsi jumlah pengguna KA Lokal di ketiga stasiun memiliki nilai  korelasi  sebesar  0,99,  yang  menunjukan  korelasi  positif yaitu  korelasi  yang  sangat  kuat.  Artinya  apabila  nilai  indeks aksesibilitas  suatu  stasiun  semakin  tinggi  maka  jumlah pengguna KA Lokal pelaku moda berjalan kaki di stasiun akan tinggi pula.
Dengan  toleransi  error  5%  dan  tingkat  kepercayaan  95  % maka didapatkan batas signifikasi untuk pengujian signifikasi korelasi adalah 0,05 ditiap sisinya. Sehingga apabila nilai Sig. (2-tailed)  ≤  0,05  maka  hubungan  kedua  variabel  signifikan, sedangkan  jika  nilai  Sig.  (2-tailed)  ≥  0,05  akan  bernilai sebaliknya. Pada hasil korelasi didapatkan nilai sig. (2-tailed) adalah  0,033,  hal  ini  menunjukan  bahwa  indeks  aksesibilitas Walk  and  Ride  (WnR) memiliki  hubungan  yang  signifikan terhadap  proporsi  jumlah  penggunaan  KA  Lokal  (Komuter Sidoarjo-Porong, Penataran, Dhoho dan Ekonomi Lokal/KRD). Tabel  13  merupakan  hasil  korelasi  antara  indeks  aksesibilitas WnR terhadap proporsi jumlah pelaku berjalan kaki (WnR) di ketiga stasiun :
Stasiun Gubeng memiliki aksesibilitas yang paling tinggi dengan  menggunakan  moda  berjalan  kaki  untuk  menuju stasiun keberangkatan, dan untuk aksesibilitas terendah bagi pelaku moda berjalan kaki berada pada stasiun Wonokromo. Variabel pembentuk indeks aksesibilitas pada moda berjalan kaki  (WnR),  yaitu  penggunaan  lahan  campuran  di  sekitar stasiun  ( mix-used entrophy) Stasiun  Gubeng  memiliki  nilai yang  paling  tinggi  dibandingkan  Stasiun  Wonokromo  dan Stasiun Surabaya Kota. Selain itu, variabel tingkat pelayanan Stasiun  Gubeng  memiliki  nilai  yang  paling  tinggi dibandingkan  tingkat  pelayanan  stasiun  di  Stasiun Wonokromo dan Stasiun Surabaya Kota.

## IV. KESIMPULAN/RINGKASAN
Stasiun  Gubeng  memiliki  aksesibilitas  yang  paling  tinggi dengan menggunakan moda berjalan kaki untuk menuju stasiun keberangkatan,  dan  untuk  aksesibilitas  terendah  bagi  pelaku moda berjalan kaki berada pada stasiun Wonokoromo.
Stasiun  Gubeng  memiliki  penggunaan  lahan  di  sekitar stasiun (mix-used entrophy) yang lebih tinggi daripada Stasiun Wonokromo dan Stasiun Surabaya Kota.
Stasiun  Gubeng  memiliki  tingkat  pelayanan  stasiun  yang lebih tinggi daripada Stasiun Wonokromo dan Stasiun Surabaya Kota.
Hasil indeks aksesibilitas pelaku moda berjalan kaki di ketiga stasiun  dengan  proporsi  jumlah  pelaku  moda  berjalan  kaki  di ketiga stasiun memiliki hasil korelasi yang signifikan, dengan tingkat korelasi yang sangat kuat yaitu 0,999
Perlu  adanya  upaya  peningkatan  aksesibilitas  di  Stasiun Wonokromo,  berdasarkan  hasil  AHP  variabel  yang  paling diprioritaskan  oleh  responden  adalah  variabel  tingkat kualitas pelayanan  stasiun  dan  pola  penggunaan  lahan  campuran  di sekitar  Stasiun  Wonokromo,  selain  itu  perlu  adanya  upaya solusi  untuk  mengatasi  pola  jaringan  disekitar  stasiun  bagi pengguna  berjalan  kaki,  misalnya  mendesign  jalur pedestrian di  Stasiun  Wonokromo  sesuai  dengan  Standar  Pelayanan Minimum  (SPM)  Perencanaan,  Penyediaan  dan  Pemanfaatan Prasarana  dan  Sarana  Jaringan  Pejalan  kaki  di  Kawasan Perkotaan

## DAFTAR PUSTAKA
[1] O.  Z.  Tamin,  “Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi,  Edisi  II, Penerbit ITB, Bandung,” PeraturanPresiden RI , no. 112, 2000.
[2] R.  Falconer  and  E.  Richardson,  “Rethinking  urban  land  use  and transport planning--opportunities for transit oriented development in Australian cities case study Perth,” Aust. Plan. , vol. 47, no. 1, pp. 1– 13, 2010.
[3] D. Halden, P. Jones, and S. Wixey, “‘Accessibility analysis literature review’, measuring accessibility as experienced by different socially disadvantage groups, working paper 3,” 2005.
[4] C.  Curtis  and  J.  Scheurer,  “Planning  for  sustainable  accessibility: Developing  tools  to  aid  discussion  and  decision-making,” Prog. Plann. , vol. 74, no. 2, pp. 53–106, 2010.
[5] Masterplan  RSAU  Kota  Surabaya, BAB  IV  Rencana  Sistem
Transportasi yang ada.2012 . Dinas Perhubungan Kota
Surabaya@article{sekaran2006metode,  title={Metode  Penelitian untuk Bisnis, Edisi 4}, author={Sekaran, Uma and Bougie, Roger}, journal={Jakarta: Salemba Empat}, year={2006} }@article{sekaran2006metode,  title={Metode  Penelitian  untuk  , 2012.
[6] U. Sekaran and R. Bougie, “Metode penelitian untuk bisnis, Edisi 4,”
Jakarta: Salemba Empat , 2006.
[7] T.  G.  Lin et  al. ,  “Spatial  analysis  of  access  to  and  accessibility surrounding train stations: A case study of accessibility for the elderly in Perth, Western Australia,” J. Transp. Geogr. , vol. 39, pp. 111–120, 2014.
[8] E. Guerra, R. Cervero, and D. Tischler, “Half-mile circle: does it best represent transit station catchments?,” Transp. Res. Rec. , vol. 2276, no. 1, pp. 101–109, 2012.
[9] J. De Chiara and L. E. Koppelman, “Standar Perencanaan Tapak,” Jakarta Penerbit PT. Erlangga , 1997.
Tabel 13.
Hasil analisis korelasi antara indeks aksesibilitas WnR terhadap proporsi jumlah pelaku berjalan kaki (WnR) di ketiga stasiun
AWnR Correlations Proporsi jumlah pelaku berjalan kaki (WnR) AwnR Person Correlation .999 * Sig. (2-tailed) 0.033 N 3 Proporsi jumlah pelaku berjalan kaki (WnR) Person Correlation .999 * Sig. (2-tailed) 0.033 N 3