Muhammad  Adi  Imam  Fikri,  Dwini  Handayani  (2023) Pengaruh  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi terhadap Produk Domestik Regional Bruto Indonesia, (8) 11, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 11, November 2023

## PENGARUH  TEKNOLOGI  INFORMASI  DAN  KOMUNIKASI  TERHADAP PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO INDONESIA

## Muhammad Adi Imam Fikri, Dwini Handayani
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia E-mail: adiimamfikri@gmail.com

## Abstrak
Urgensi  mengenai  pembangunan  TIK  dan  interkonektivitas  antar  daerah  menjadi sorotan belakangan ini. Penelitian ini akan menengahi dan menilai  perkembangan TIK dengan menganalisis faktor-faktor yang dapat berdampak pada perekonomian. Dengan  begitu  dapat  dilihat  bagaimana  TIK  berpengaruh  pada  perekonomian Indonesia  per  provinsi.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menambah  kontribusi  dan memperkaya studi empiris mengenai Produk Domestik Regional Bruto serta faktor- faktor  yang  mempengaruhinya,  sebagai  masukan  bagi  para  pembuat  kebijakan terutama  pemerintah  pusat  dan  pemerintah  daerah  dalam  memberikan  stimulus perekonomian daerah dan perspektif lain dalam melihat TIK dan pengaruhnya bagi PDRB. Namun untuk menangkap hasil dari pembangunan yang dampaknya tidak langsung terhadap perekonomian diberikan lag atau jeda 1 tahun sebelumnya pada masing  masing  variabel.  Periode  data  variabel  terbatas  pada  PDRB  tahun  2017- 2021  dan  variabel  lainnya  tahun  2016-2020  karena  tujuan  penelitian  yang  ingin melihat gambaran dalam pembangunan ekonomi ini. Data tersebut kemudian diolah dengan regresi data panel. Berdasarkan analisis deskriptif dan statistik, dapat ditarik kesimpulan  bahwa  Persentase  penduduk  umur  5  tahun  keatas  yang  mengakses internet  memiliki  kontribusi  yang  cukup  baik  dalam  perekonomian  yang digambarkan  melalui  PDRB.  Namun,  ada  beberapa  faktor  yang  lebih  signifikan dalam  memberikan  kontribusi  terhadap  PDRB  Indonesia.  Secara  agregat,  PDRB Indonesia  yang  meningkat  terpengaruh  oleh  adanya  kehadiran  infrastuktur  TIK dalam studi ini.
Kata Kunci: TIK, PDRB, Internet

## Abstract
The urgency of ICT development and interconnectivity among regions has recently gained attention. This research aims to mediate and assess the progress of ICT by analyzing factors that can impact the economy. Consequently, it can be observed how  ICT  influences  the  economy  of  each  Indonesian  province.  This  study  is conducted to contribute and enrich empirical studies on Regional Gross Domestic Product  (GDP)  and  its  influencing  factors.  It  provides  insights  for  policymakers, especially the central and local governments, in stimulating regional economies and gaining a different perspective on ICT and its impact on GDP. However, to capture
the indirect effects of development on the economy, a lag of one year is applied to each variable. The data period for the GDP variable is limited to 2017-2021, while for  other  variables,  it  is  2016-2020,  aligning  with  the  research  objective  of examining  the  economic  development  overview.  These  data  are  then  processed using panel data regression. Based on descriptive and statistical analysis, it can be concluded  that  the  percentage  of  the  population  aged  5  and  above  accessing  the internet  has  a  significant  contribution  to  the  economy  as  depicted  by  GDP. However, there are other more significant factors contributing to Indonesia's GDP.
Keyword: ICT, GDP, Internet

## Pendahuluan
Pendapatan Domestik Bruto dan Pendapatan Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan ukuran perekonomian yang memiliki perbedaan skala. Dalam PDRB, dapat digambarkan kontribusi tiap daerah terhadap pendapatan secara agregat.

## Gambar 1

## PDRB Harga Konstan Provinsi 2016-2020 dalam Milyar Rupiah Sumber: Badan Pusat Statistik
(hasil olahan)
Grafik diatas menampilkan PDRB 12 Provinsi di Indonesia dalam kurun waktu tahun 2016- 2020. Dari data diatas dapat dilihat bahwa DKI Jakarta menjadi penyumbang paling  banyak  PDB  Indonesia  dari  tahun  ke  tahun  sejak  2016-2020.  Pada  tahun  2020, DKI  Jakarta  sebanyak  1.792,4  Triliun  Rupiah.  Angka  ini  mengalami  penurunan  dari tahun sebelumnya yang mencapai 1.836,2 Triliun Rupiah. Hal yang serupa terjadi pula pada provinsi-provinsi lainnya kecuali, Papua.
Provinsi Papua pada tahun 2020 mengalami peningkatan sebesar 2,4% dari yang sebelumnya 134,5 Triliun Rupiah menjadi 137,7 Triliun Rupiah. Provinsi Sumatera Utara mencapai angka  533,7  Triliun  Rupiah  pada  tahun  2020  dari  sebelumnya  539,5  Triliun Rupiah pada tahun 2019. PDRB Provinsi Riau pada tahun 2020 mencapai angka 489,9 Triliun Rupiah dari yang sebelumnya 495,6 Triliun Rupiah pada tahun 2019. Penurunan juga terjadi pada Provinsi Jawa Barat dan Jawa Tengah, Jawa Barat turun sebesar 2,5% sedangkan  Jawa  Tengah  turun  sebesar  2,7%.  Provinsi  Jawa  Barat  menorehkan  angka PDRB  pada  2020  1.453,3  Triliun  Rupiah.  Sedangkan  PDRB  Jawa  Tengah  pada  tahun 2020 senilai 965,2 Triliun Rupiah.
Pemerintah  Indonesia  dalam  mengoptimalisasi  arah  pembangunan  dalam mendukung tujuan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) 2020- 2024 telah dilengkapi dengan Kerangka Infrastruktur 2020-2024. Dalam proyek prioritas strategis (major project) RPJMN 2020-2024 disebutkan bahwa infrastruktur TIK untuk mendukung transformasi digital sebagai salah satu proyeknya. Manfaat dari proyek ini adalah  untuk  mengurangi  kesenjangan  digital  dan  menyediakan  layanan  internet  cepat untuk
mendukung digitalisasi sektor ekonomi, sosial, dan pemerintahan. Stigler (1961), mengatakan bahwa identifikasi penjual dan penemuan harga mereka hanya satu contoh peran besar pencarian informasi dalam kehidupan ekonomi. Serupa ada masalah dalam mendeteksi  bidang  yang  menguntungkan  untuk  investasi  dan  dalam  pilihan  pekerja terhadap  industri,  lokasi,  dan  pekerjaan.  Hal  ini  secara  langsung  mengatakan  bahwa terdapat  information  cost  yang  dilibatkan  dalam  aktivitas  jual-beli.  Oleh  karena  itu diharapkan  dengan  adanya  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dapat mengurangi biaya ini. Selain itu, perkembangan teknologi informasi dan komunikasi ini juga mempengaruhi faktor produksi dalam tiap kegiatan ekonomi.
Terdapat beberapa kebijakan di Indonesia terkait pembangunan infrastruktur TIK dan  pemanfaatannya.  Antara  lain  adalah  pembangunan  infrastruktur  kabel  optik  fiber yang  terdapat  pada  program  “Palapa  Ring”.  Palapa  Ring  Broadband  adalah  sebuah inisiatif untuk membangun infrastruktur jaringan serat optik di 57 kabupaten/kota yang terletak  di  daerah  terpencil  dengan  kondisi  geografis  yang  sulit  dan  memiliki  potensi pengguna yang relatif kecil.
Tujuan dari proyek ini adalah menciptakan sebuah kerangka utama bagi sistem telekomunikasi nasional yang dapat mencakup seluruh wilayah Indonesia, termasuk 514 kabupaten/kota  lainnya.  Pembangunan  ini  juga  didukung  dengan  pembangunan  Base Transceiver Station (BTS) di berbagai kabupaten/kota di Indonesia. Selanjutnya adalah penataan  spektrum  frekuensi  dalam  jaringan  TIK  yang  disebut  farming  and  refarming frequency spectrum.
Spektrum frekuensi saat ini masih dikuasai oleh stasiun televisi analog. Hal ini menghalangi  program  penyelenggaraan  layanan  5G  yang  dianggap  membutuhkan frekuensi  pita  lebar  yang  luas.  Oleh  karena  itu,  terdapat  program  Analog  Switch  Off (ASO) yang mengharuskan tiap stasiun televisi beralih kepada frekuensi televisi digital. Apabila  program  ini  berjalan  maka  penataan  frekuensi  di  Indonesia  akan  lebih  baik.
Sehingga konektivitas layanan 5G bisa berjalan secara leluasa. Program lainnya terkait pendidikan  yaitu  literasi  digital.  Pemerintah  menjalankan  program  literasi  digital  yang diinisiasi  oleh  Kementerian  Komunikasi  dan  Informatika.  Program  ini  berisi  dengan program Digital Leadership Academy, Gerakan Nasional Literasi Digital Siberkreasi dan Digital Talent Scholarship.
Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) merupakan suatu  ukuran  standar  yang  dapat  menggambarkan  tingkat  pembangunan  teknologi informasi  dan  komunikasi  suatu  wilayah,  kesenjangan  digital,  serta  potensi pengembangan TIK. IP-TIK disusun oleh 11 indikator yang dikombinasikan menjadi 3 subindeks, yaitu subindeks akses dan infrastruktur, subindeks penggunaan, dan subindeks keahlian.  Skala  IP-TIK  berada  pada  rentang  0-10,  dimana  semakin  tinggi  nilai  indeks menunjukkan pembangunan TIK suatu wilayah semakin pesat, demikian pula sebaliknya, semakin  rendah  nilai  indeks  menunjukkan  pembangunan  TIK  di  suatu  wilayah  relatif masih lambat.
Menurut data yang dirilis oleh Badan Pusat Statistik, pada tahun 2020 Indikator Pembangunan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (IP-TIK)  Indonesia  sebesar  5,59. Angka tersebut naik dari tahun sebelumnya yang hanya 5,32 pada tahun 2019. Hal ini memberikan sinyal positif bahwa perkembangan TIK di Indonesia sudah semakin maju, dari angka tersebut, provinsi DKI Jakarta menjadi provinsi yang nilai IP-TIK nya paling tinggi yaitu 7,46. Sedangkan untuk provinsi yang mendapatkan nilai paling rendah dalam IP-TIK adalah Provinsi Papua.
Urgensi mengenai pembangunan TIK dan interkonektivitas antar daerah menjadi sorotan belakangan ini. Penelitian ini akan menengahi dan menilai p bagaimana teknologi informasi  dan  komunikasi  berpengaruh  pada  PDRB  Indonesia  serta  pengaruh  variabel pembentuk  lainnya  terhadap  PDRB.  Dengan  begitu  dapat  dilihat  bagaimana  teknologi informasi dan komunikasi berpengaruh pada perekonomian Indonesia per provinsi.
Hal  ini  dilakukan  untuk  menambah  kontribusi  dan  memperkaya  studi  empiris mengenai Produk Domestik Regional Bruto serta faktor-faktor yang mempengaruhinya, sebagai masukan bagi para pembuat kebijakan terutama pemerintah pusat dan pemerintah daerah  dalam  memberikan  stimulus  perekonomian  daerah  dan  perspektif  lain  dalam melihat teknologi informasi dan komunikasi dan pengaruhnya bagi PDRB.
Robert Solow mengembangkan model pertumbuhan (Solow Growth Model) yang menghubungkan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dengan  perkembangan  faktor-faktor produksi. Dalam modelnya, Solow (1957) menghubungkan faktor besaran modal, tenaga kerja dan kemajuan tekologi dalam suatu perekonomian memiliki pengaruh terhadap hasil (output) barang dan jasa. Pendapat Abramovitz (1973) dalam pengembangan model yang menunjukan variasi dalam sumber pertumbuhan ekonomi.
Pentingnya  transformasi  dalam  pembangunan  tidak  hanya  terbatas  dalam kerangka efisiensi ataupun akumulasi dari faktor kapital, tenaga kerja dan sumber daya manusia saja. Akan tetapi, peran teknologi sudah dapat dirasakan dalam faktor sumber daya manusia. Dalam kerangka Solow, pertumbuhan teknologi adalah peningkatan dalam pengetahuan,  inovasi,  dan  efisiensi  yang  mengarah  pada  peningkatan  produktivitas.
Kemajuan  teknologi  memungkinkan  masyarakat  untuk  melakukan  lebih  banyak  hal dengan sumber daya yang sama atau bahkan lebih sedikit, meningkatkan efisiensi tenaga kerja.
Cronin (1993) menyatakan temuannya yang mengatakan di level negara ataupun yang lebih kecil terdapat pengaruh terhadap kegiatan ekonomi yang disebabkan investasi telekomunikasi  maupun  sebaliknya.  Wang  (1999)  dengan  risetnya  yang  mengatakan bahwa  meskipun  tidak  ditemukan  secara  langsung  hubungan  penggunaan  teknologi informasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  apabila  pemerintah  lebih  memfokuskan kepada  strategi  pengembangan  yang  didasarkan  pada  teknologi  akan  lebih  baik. Colecchia  A.  (2002)  melihat  bahwa  tidak  hanya  investasi  TIK  saja  yang  berpengaruh tetapi, penggunaan TIK dan adopsi dari TIK dalam produksi.
TIK  juga  berdampak  baik  pada  produktivitas  tenaga  kerja  dan  total  faktor produksi.  Dengan  adanya  investasi  terhadap  TIK  akan  membawa  pertumbuhan  faktor produksi  total  kearah  yang  positif  (Stiroh,  2002).  Splezia  (2013)  menemukan  dampak positif  dari  investasi  teknologi  informasi  dan  komunikasi.  Albiman  (2017) memperlihatkan adanya dampak signifikan dari TIK terhadap perekonomian di negara- negara sub-sahara Afrika.
Dengan  penggunan  TIK  yang  tepat  sasaran  maka  perekonomian  dapat  tumbuh secara  signifikan.  Haftu  (2019)  peningkatan  penetrasi  telepon  seluler  dan  internet berhubungan erat dengan peningkatan pertumbuhan ekonomi di negara-negara tersebut. Faktor-faktor  lain  seperti  stabilitas  politik,  investasi  dalam  sektor  TIK,  dan  akses  ke keuangan juga memainkan peran penting dalam memperkuat hubungan antara TIK dan pertumbuhan ekonomi.
Toader  (2018)  menemukan  dampak  positif  dari  infrastruktur  TIK  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Peningkatan  infrastruktur  TIK,  termasuk  peningkatan  tingkat penetrasi telepon seluler dan internet, serta peningkatan kecepatan internet, secara erat terkait  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Myovella  (2020)  membuktikan  bahwa  dengan adanya  TIK  bisa  membawa  dampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini dibuktikan  melalui  penggunaan  telepon  genggam  dan  penggunaan  internet  dalam masyarakat.  Tidak  hanya  itu,  Biaya  transaksi  dalam  layanan  keuangan  secara  drastis berkurang berkat kehadiran teknologi informasi dan komunikasi (Myovella et al., 2020).
Pertumbuhan  pesat  TIK  telah  menciptakan  lapangan  kerja  baru,  mendukung perdagangan  elektronik,  meningkatkan  pengembangan  modal  manusia,  memfasilitasi penyebaran  informasi,  dan  dampak  jaringan  (Adeleye  &  Eboagu,  2019).  Secara  tidak langsung,  ICT  meningkatkan  pertumbuhan  dengan  mendorong  kebebasan  ekonomi, stabilitas  sosial  dan  politik,  dampak  jaringan  dan  efisiensi  produktif  (Thompson  Jr  & Garbacz, 2011).
Dengan adanya kebijakan yang sesuai akan membuat perkembangan ekosistem digital  lebih  baik.  Hal  ini  diperlukan  kebijkan  yang  relevan  dan  mendukung  kepada kemudahan  pembentukan  ekosistem  digital  yaitu  pembangunan  infrastruktur  layanan digital, konektivitas layanan digital, digitalisasi kegiatan rumah tangga dan faktor-faktor produksi digital (Katz & Callorda, 2018).
Dasar pemikiran yang digunakan pada penelitian ini merupakan model neo-klasik fungsi  produksi  agregat  yang  dibentuk  oleh  Solow  (1956).  Fungsi  ini  menghubungkan antara  masukan  (input)  dari  produksi  dengan  keluaran  (output)  dari  produksi.  Hal  ini digambarkan dengan model persamaan berikut:
Y it = A it x f(k it, l it )
Pada  persamaan  tersebut  digambarkan  Y it sebagai  kapital/modal,  k it menggambarkan  tenaga  kerja  dan  l it menggambarkan A it menggambarkan total factor productivity (TFP). i merupakan individu observasi dan t adalah tahun/bulan observasi.  Untuk  mengidentifikasi  pengaruh  TIK  terhadap  perekonomian  maka fungsi dari variabel A it ditransformasi menjadi TIK. Maka persamaannya menjadi:
A it = f(TIK) Lalu disubtitusi ke dalam persamaan sebelumnya yaitu:
Y it = (k it, l it TIK it ) Dalam ekonometri persamaan ini digambarkan seperti: Y it = α + β 1 k it + β 2 lit + β 3 TIK it + β4 it uit
Dengan  begitu  dapat  dikatakan  bahwa  total  keluaran  (output)  merupakan  hasil dari fungsi persamaan dari modal/kapital, tenaga kerja dan fungsi TIK yang diambil pada penelitian  ini.  Hal  ini  diambil  dengan  asumsi  bahwa  variabel  lainnya  yang  diluar persamaan dianggap tidak berubah atau tetap sama (ceteris paribus).

## Metode Penelitian
Data yang digunakan dalam analisis adalah data sekunder, yaitu data resmi yang berasal dari institusi negara yaitu Kementrian Komunikasi dan Informatika, dan Badan Pusat  Statistik.  Periode  data  yang  digunakan  adalah  data  tahunan  periode  tahun  2017- 2021. Namun untuk menangkap hasil dari pembangunan yang dampaknya tidak langsung terhadap perekonomian diberikan lag atau jeda 1 tahun sebelumnya pada masing masing variabel. Periode data variabel terbatas pada PDRB tahun 2017-2021 dan variabel lainnya tahun  2016-2020  karena  tujuan  penelitian  yang  ingin  melihat  fenomena  kontemporer dalam  pembangunan  ekonomi  ini.  Data  tersebut  kemudian  diolah  dengan  regresi  data panel.
Tabel 1 Data-Data yang Digunakan Serta Sumber Data No Data Jenis Variabel Satuan Sumber Data 1. Produk  Domestik  Bruto  Per  Kapita Harga Konstan Tahun 2017-2021 Variabel Dependen Ribu Rupiah Badan Pusat Statistik 2. Persentase Penduduk Umur 5 Tahun Keatas  Yang  Mengakses  Internet  3 Bulan Terakhir Tahun 2016-2020 Variabel Independen Persentase Badan Pusat Statistik
3.
Persentase Angkatan Kerja yang Berkerja  terhadap  jumlah  penduduk umur  15  tahun  keatas  Tahun  2016- 2020 Variabel Independen Persentase Badan Pusat Statistik
4. Investasi (Penanaman  Modal  Dalam Negeri dan  Penanaman  Modal Luar Negeri) Tahun 2016-2020 Variabel Independen Miliar Rupiah Badan Pusat Statistik 5. Persentase  Penduduk  Berumur  15 Tahun  ke  Atas  menurut  Provinsi  dan Ijazah/STTB  Tertinggi  yang  Dimiliki (Diploma I) keatas, 2016-2020 Variabel Independen Jumlah tahun Badan Pusat Statistik
Model persamaan regresi linier yang akan digunakan adalah sebagai berikut: Ln_PDRB= α + β1 Lag_INTit-1 + β2 Lag_LnINVit-1 + β3 Lag_EMPit-1 + β7 Lag_EDU it-1 + β9it uit
PDRB = Produk Domestik Regional Bruto 2017-2021
INT  =  Persentase  penduduk  Umur  5  Tahun  Keatas  Yang  Mengakses  Internet  3  Bulan Terakhir 2016-2020
EMP  =  Densitas  Angkatan  kerja  yang  berkerja  per  penduduk  usia  kerja  2016-2020 (persen) INV  = Penanaman modal dalam negeri dan luar negeri 2016-2020 EDU  = Tingkat Pendidikan (Persentase Penduduk Laki-Laki dan Perempuan Berumur 15 Tahun ke Atas di Daerah Perkotaan dan Perdesaan menurut Provinsi dan Ijazah/STTB minimal diploma I yang Dimiliki) 2016-2020 α = Konstanta.
β 1-9 =  Koefisien  regresi  variabel  independen  TIK.  Prediksi  awal  tanda  dari koefisien ini diharapkan bernilai Positif karena dampak pemanfaatan infrastuktur TIK seharusnya menambah tingkat PDRB
u it = Komponen eror.

## Hasil dan Pembahasan
Secara  deskriptif  variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bisa dijelaskan melalui tabel berikut:

## Tabel 2 Statistik Deskriptif Sampel Penelitian
Variable Obs  Mean  Std. Dev. Min Max lnPDRB 170  10,48  0,54 9,38  12,07 Lag_INT 170  37,36  1,36  11,62  77,61 Lag_EMP 170  70,02  3,45  61,64  79,68 Lag_EDU 170 9,88  2,58 4,93  19,40 Lag_lnINV 170 9,14  1,25 5,78  11,58
Pada tabel diatas, nilai terendah dari variabel penduduk yang mengakses internet (INT) adalah 11,62% dengan nilai tertinggi 77,61% dan nilai rata-rata sebesar 37,36%. Sedangkan  nilai  terendah  dari  variabel  Angkatan  kerja  yang  berkerja  terhadap  total Angkatan kerja (EMP) adalah 61,64% dengan nilai tertinggi 79,68% dan nilai rata-rata
sebesar 70,02%. Tabel 2 Menjelaskan tingkat pendidikan penduduk yang memiliki ijazah Diploma I keatas memilki nilai terendah 5,78% dengan nilai tertinggi 11,58% dan nilai rata-rata sebesar 9,14%.

## Persentase  Penduduk  Umur  5  Tahun  Keatas  Yang  Mengakses  Internet  3  Bulan Terakhir
1. Indonesia secara agregat mengalami penurunan yang cukup signifikan dari angka 25,37% pada tahun 2016 menjadi 53,73% pada tahun 2020.
2. Nilai terkecil pada tahun 2016 dicatatkan oleh provinsi Papua Barat dengan nilai 11,62% sedangkan di tahun 2020 sebesar 25,52%.
3. Proporsi  persentase  penduduk  umur  5  tahun  keatas  yang  mengakses  internet  3 bulan terakhir terbesar dipimpin oleh DKI Jakarta. Dengan persentase pada tahun 2016 sebesar 50,14% dan di tahun 2020 senilai 77,61%
Program pemerintah terkait infrastruktur TIK seperti palapa ring, pembangunan BTS,  dan  pembangunan  infrastruktur  pendukung  lainnya  telah  berjalan.  Terutama semenjak program terkait infrastruktur digital pada tahun 2016 berjalan yaitu palapa ring. Program yang disebut dengan “tol udara” ini, dimulai pada tahun 2016 dan berakhir pada tahun 2019 awal. Bentuk pembangunan dalam program ini adalah pembangunan kabel optik yang dibangun di dasar laut guna mendukung layanan internet yang lebih baik.
Pada program ini juga mendukung konektivitas daerah terpencil dan terjauh untuk mendapatkan akses yang sama terhadap layanan internet guna mendukung pembangunan nasional. Peningkatan penggunaan internet yang terjadi baik di daerah perkotaan maupun perdesaan,  membuktikan  indikasi  bahwa  adanya  infrastruktur  TIK  yang  membaik. Albiman  (2017)  menemukan  bukti  bahwa  internet  memang  berkontribusi  pada Pembangunan  ekonomi.  Kontribusi  ini  harus  diiringi  dengan  arah  pembangunan  yang baik  salah  satunya  dalam  pengembangan  kemampuan  sumber  daya  manusia,  kualitas institusi, pengembangan finansial dan investasi domestik.
Secara  kasat  mata  peningkatan  ini  terus  terjadi  dari  tahun  ke  tahun.  Apabila pemanfaatan internet ini tepat guna, maka dapat mendorong kegiatan ekonomi yang ada. Falck (2020) menemukan bukti bahwa keterampilan TIK mendukung adanya kenaikan upah. Dengan adanya keterampilan TIK yang tinggi memberikan manfaat kemungkinan upah yang lebih tinggi. Dengan adanya keterampilan TIK dan peningkatan akses internet yang mudah dan cepat maka akan memberikan insentif ke perekonomian secara langsung maupun tidak langsung.
Bagaimana pun, pentingnya keterampilan ataupun infrastruktur TIK tidak hanya sekedar terkait kenaikan upah atau peluang kerja saja. Akan tetapi memungkinkan adanya kenaikan permintaan terhadap keterampilan TIK dan akses internet yang cepat dan mudah karena adanya perkembangan teknologi.

## Angkatan kerja yang berkerja terhadap penduduk usia kerja
1. Indonesia secara agregat mengalami penurunan pada tahun 2020 sebesar 0,15% menjadi 69,21%. Namun dari rentang waktu 2016-2019 terjadi peningkatan yang
cukup signifikan dari angka 68,06% pada tahun 2016 menjadi 69,37% pada tahun 2019.
2. Nilai terkecil pada tahun 2016 dicatatkan oleh provinsi Sulawesi Selatan dengan nilai 61,64% sedangkan di tahun 2020 nilai terkecil masih dicatatkan oleh provinsi Maluku sebesar 61,85%.
3. Proporsi  Angkatan  kerja  yang  berkerja  terhadap  penduduk  usia  kerja  terbesar dipimpin oleh Bali. Dengan persentase pada tahun 2018 sebesar 79,68% dan di tahun 2020 senilai 77,02%.

## Tingkat pendidikan berdasarkan ijazah yang dimiliki (Diploma I keatas)
Dalam  rentang  waktu  tahun  2016  hingga  tahun  2020,  Tingkat  pendidikan berdasarkan ijazah yang dimiliki (Diploma I keatas) mengalami fluktuasi peningkatan. Sebagai contoh, DI Yogyakarta sebagai kota pelajar yang harusnya Tingkat pendidikan berdasarkan ijazah yang dimiliki (Diploma I keatas) selalu meningkat. Secara berturut- turut  pada  tahun  2016-  2018  persentase  Tingkat  pendidikan  berdasarkan  ijazah  yang dimiliki  (Diploma  I  keatas)  sebesar  12,89%,  12,39%,  13,79%  lalu  meningkat  kembali pada tahun 2019 menjadi 15,09%.
Pada  tahun  2020  terjadi  peningkatan  hingga  15,73%.  Hal  yang  berbeda  terjadi dengan provinsi Kalimantan Timur. Provinsi Kalimantan Timur mengalami peningkatan angka  persentase  dari  tahun  2016  hingga  tahun  2020.  Jumlah  Tingkat  pendidikan berdasarkan  ijazah  yang  dimiliki  (Diploma  I  keatas)  provinsi  Kalimantan  Timur  pada tahun 2016 mencapai 10,2%. Persentase tersebut terus meningkat pada tahun 2017 yang berakhir pada peningkatan di tahun 2020 menjadi 11,84%.
Gyimah-Brempong (2006) menganalisis hubungan antara sumber daya manusia berpendidikan  tinggi  dengan  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita.  Dalam  penelitian  ini, disimpulkan  bahwa  sumber  daya  manusia  dengan  pendidikan  yang  tinggi  berdampak positif dan signifikan. Bahkan menurut tulisan ini jenjang pendidikan harus dipisahkan berdasarkan  tingkatannya  untuk  melihat  bagaimana  tiap  tingkatan  pendidikan berpengaruh dalam perekonomian.
Dalam  pertumbuhan  ekonomi  endogen,  Romer  (1986)  menjelaskan  bahwa pengetahuan merupakan salah satu faktor penting dalam pertumbuhan ekonomi. Hal ini membedakan  dengan  teori  pertumbuhan  ekonomi  Solow  yang  mengedepankan  faktor eksogen. Dalam hal ini dianggap bahwa pengetahuan atau pendidikan memainkan peran penting dalam pertumbuhan ekonomi.

## Investasi (Penanaman modal dalam negeri dan luar negeri)
Penanaman modal baik dalam negeri maupun luar negeri berdampak signifikan pada  perekonomian  nasional.  Dengan  adanya  penanaman  modal  dalam  negeri  dapat mendorong pertumbuhan ekonomi, peningkatan daya saing, pengembangan infrastruktur dan  peningkatan  keterampilan  dan  produktivitas  tenaga  kerja.  Sedangkan  penanaman modal  luar  negeri  menjamin  adanya  transfer  teknologi  dan  pengetahuan,  peningkatan
ekspor, peningkatan investasi dan penciptaan lapangan kerja, peningkatan kompetisi dan efisiensi.
1.  Proporsi  nilai  investasi  yang  terbesar  berdasarkan  catatan  adalah  Jawa  Barat sebesar 106.559 (dalam miliar rupiah).
2. Nilai yang terkecil adalah Papua pada tahun 2018 hanya mendapatkan sebesar 830 (dalam miliar rupiah).
Hasil analisis regresi data panel menggunakan metode estimasi generalized least square dan Newey-West standard errors (HAC) terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3
Hasil Estimasi Metode Generalized Least Square dan Newey-West Standard Errors.
Variable  gls newey INT .00956851 ** .00956851 ** EMP -.00333671 -.00333671 EDU .060492*** .060492*** INV .16036851*** .16036851*** _cons 8.2936658*** 8.2936658*** N 170 170
Legend: *p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001
Persentase  Penduduk  Umur  5  Tahun  Keatas  Yang  Mengakses  Internet  dengan taraf  signifikansi  1%  memiliki  hubungan  positif  terhadap  Produk  Domestik  Regional Bruto dengan koefisien sebesar 0,095 dari hasil estimasi kedua metode baik GLS ataupun Newey  (HAC).  Persentase  Angkatan  Kerja  yang  Berkerja  terhadap  jumlah  penduduk umur  15  tahun  keatas  tidak  berpengaruh  dari  hasil  estimasi  kedua  metode  baik  GLS ataupun Newey (HAC).
Kemudian,  Investasi  (Penanaman  Modal Dalam  Negeri  dan  Penanaman  Modal Luar Negeri) dengan taraf signifikansi 0,1% memiliki hubungan positif terhadap Produk Domestik  Regional  Bruto  dengan  koefisien  sebesar  0,160  dari  hasil  estimasi  kedua metode baik GLS ataupun Newey (HAC). Persentase penduduk berumur 15 tahun ke atas menurut provinsi dan ijazah/STTB Tertinggi yang Dimiliki (Diploma I) keatas dengan taraf signifikansi 0,1% memiliki hubungan positif terhadap Produk Domestik Regional Bruto  dengan  koefisien  sebesar  0,0604  dari  hasil  estimasi  kedua  metode  baik  GLS ataupun Newey (HAC).
Pada tinjauan literatur sebelumnya diketahui bahwa Erumban (2016) dan Pradhan (2014)  menemukan  kesimpulan  dalam  penelitiannya  infrastruktur  telekomunikasi memiliki  pengaruh  positif  terhadap  perekonomian.  Dalam  menganalisis  temuan  ini, penelitian  ini  melihat  bagaimana  internet  berpengaruh  pada  perekonomian.  Persentase penduduk  umur  5  tahun  keatas  yang  mengakses  internet  dalam  kontribusi  PDRB  di Indonesia.
Secara  rata-rata  apabila  persentase  penduduk  umur  5  tahun  keatas  yang mengakses  internet  dapat  ditingkatkan  sebesar  1  (satu)  persen  maka  akan  dapat
meningkatkan  PDRB  per  kapita  sebanyak  0,095%.  Ini  mendukung  asumsi  Albiman (2017),  Haftu  (2019)  dan  Toader  (2018)  bahwa  infrastruktur  telekomunikasi  memiliki pengaruh  positif  terhadap  perekonomian  terutama  internet.  Dengan  adanya perkembangan TIK mendorong kegiatan-kegiatan ekonomi dan pengembangan sumber daya manusia.
Hal  yang  serupa  terjadi  pada  Investasi  (Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  dan Penanaman Modal Luar Negeri). Apabila terjadi peningkatan sebanyak 1 (satu) persen maka akan dapat meningkatkan PDRB sebanyak 0,160%. Dengan adanya hubungan yang positif  ini  pemerintah  bisa  mengambil  kebijakan  untuk  memperluas  peluang  investasi. Perkembangan ekonomi sangat bergantung dengan pertumbuhan investasi yang ada.
Dengan  adanya  perkembangan  kapital/modal  ini  menjadi  salah  satu  faktor pertumbuhan ekonomi. Adanya instrumen-instrumen pemerintah yang memudahkan bagi pemilik  modal  melakukan  investasi  dapat  mendorong  perekonomian  secara  langsung. Apabila  investasi  ini  dikolaborasikan  dengan  perkembangan  TIK  yang  sudah  ada,  ini akan memperluas pasar.
Adanya perluasan pasar dan peluang dari adanya investasi merupakan salah satu bentuk  bagaimana  investasi  berpengaruh  pada  perekonomian.  Pada  tingkat  pendidikan yang tinggi, penelitian ini menemukan bahwa Persentase penduduk berumur 15 tahun ke atas  menurut  provinsi  dan  ijazah/STTB  Tertinggi  yang  Dimiliki  (Diploma  I)  keatas memiliki hubungan positif terhadap Produk Domestik Regional Bruto.
Apabila  terjadi  peningkatan  sebanyak  1  (satu)  persen  dari  persentase  ini  maka akan  dapat  meningkatkan  PDRB  sebanyak  0,0604%.  tingkat  pendidikan  yang  tinggi memberikan dasar pengetahuan, keterampilan, kolaborasi, dan budaya yang mendukung inovasi dalam ekonomi. Melalui pendidikan yang baik, individu dan masyarakat dapat menciptakan,  mengadopsi,  dan  mengimplementasikan  ide-ide  baru  yang  berdampak positif pada pertumbuhan ekonomi, efisiensi, dan daya saing.

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis deskriptif, Persentase penduduk umur 5 tahun keatas yang mengakses internet berdampak sangat besar dalam perekonomian di Indonesia. Bahkan secara  garis  besar  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  Persentase  penduduk  umur  5  tahun keatas  yang  mengakses  internet  memiliki  kontribusi  yang  cukup  baik  dalam perekonomian yang digambarkan melalui Produk Domestik Regional Bruto. Namun, ada beberapa  faktor  yang  lebih  signifikan  dalam  memberikan  kontribusi  terhadap  PDRB Indonesia.  Secara  agregat,  PDRB  Indonesia  yang  meningkat  terpengaruh  oleh  adanya kehadiran infrastuktur TIK dalam studi ini. Secara deskriptif, masih terdapat disparitas dalam variabel pembentuk infrastuktur TIK di Indonesia.
Berdasarkan  analisis  regresi  data  panel  dari  34  provinsi  di  Indonesia,  langkah terbaik  dalam  meningkatkan  PDRB  di  Indonesia  adalah  dengan  meningkatkan penggunaan  internet  yang  tepat  guna.  Hal  ini  dibuktikan  melalui  nilai  kontribusi yang positif  pada  hasil    analisis  regresi  data  panel  tersebut.  Internet  juga  memfasilitasi kolaborasi dan pertukaran informasi antara individu, kelompok, dan organisasi. Apabila
hal  ini  diaplikasikan  ke  dalam  kegiatan  ekonomi,  maka  akan  muncul  efisiensi produktivitas.
Selain  itu,  sebagai  sumber  informasi  yang  tidak  terbatas  internet  menawarkan peluang-peluang  ekonomi  yang  ada  dalam  masyarakat.  Perluasan  pasar  juga  menjadi salah  satu  dampak  penting  melihat  fenomena  e-  commerce  belakangan  ini.  Dengan adanya perluasan pasar ini, indikator ekonomi  akan lebih mudah bergerak kearah yang positif. Dengan kata lain, adanya studi ini menunjukan bahwa pengaruh telekomunikasi masih erat keterkaitannya terhadap PDRB.

## BIBLIOGRAFI
Abramovitz, Moses, & David, Paul A. (1973). Reinterpreting economic growth: parables and realities. The American Economic Review , 63 (2), 428–439.
Adeleye,  Ngozi,  &  Eboagu,  Chiamaka.  (2019).  Evaluation  of  ICT  development  and economic  growth  in  Africa. NETNOMICS:  Economic  Research  and  Electronic Networking , 20 , 31–53. https://doi.org/10.1007/s11066-019-09131-6
Albiman, Masoud Mohammed, & Sulong, Zunaidah. (2017). The linear and non-linear impacts  of  ICT  on  economic  growth,  of  disaggregate  income  groups  within  SSA region. Telecommunications Policy , 41 (7–8), 555–572.
https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.07.007
Colecchia, Alessandra, & Schreyer, Paul. (2002). ICT investment and economic growth in the 1990s: is the United States a unique case?: a comparative study of nine OECD countries. Review of Economic Dynamics , 5 (2), 408–442. https://doi.org/10.1006/redy.2002.0170
Cronin, Francis J., Parker, Edwin B., Colleran, Elisabeth K., & Gold, Mark A. (1993). Telecommunications  infrastructure  investment  and  economic  development. Telecommunications Policy , 17 (6), 415–430.
Erumban,  Abdul  A.,  &  Das,  Deb  Kusum.  (2016).  Information  and  communication technology and economic growth in India. Telecommunications Policy , 40 (5), 412– 431. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2015.08.006
Haftu,  Girmay  Giday.  (2019).  Information  communications  technology  and  economic growth in Sub-Saharan Africa: A panel data approach. Telecommunications Policy , 43 (1), 88–99. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2018.03.010
Katz,  Raul,  &  Callorda,  Fernando.  (2018).  The  economic  contribution  of  broadband, digitization and ICT regulation. International Telecommunication Union, Published in Switzerland, Geneva .
Myovella,  Godwin,  Karacuka,  Mehmet,  &  Haucap,  Justus.  (2020).  Digitalization  and economic  growth:  A  comparative  analysis  of  Sub-Saharan  Africa  and  OECD economies.
Telecommunications Policy , 44 (2), 101856. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2020.101944
Pradhan,  Rudra  P.,  Arvin,  Mak  B.,  Bahmani,  Sahar,  &  Norman,  Neville  R.  (2014).
Telecommunications  infrastructure  and  economic  growth:  comparative  policy analysis for the G-20 developed and developing countries. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice , 16 (5), 401–423. https://doi.org/10.1080/13876988.2014.960227
Spiezia, Vincenzo. (2013). ICT investments and productivity: Measuring the contribution of  ICTS  to  growth. OECD  Journal:  Economic  Studies , 2012 (1),  199–211. https://doi.org/10.1787/19952856
Stigler, George J. (1961). The economics of information. Journal of Political Economy , 69 (3), 213–225.
Stiroh, Kevin J. (2002). Are ICT spillovers driving the new economy? Review of Income and Wealth , 48 (1), 33–57.
Thompson Jr, Herbert G., & Garbacz, Christopher. (2011). Economic impacts of mobile versus  fixed  broadband. Telecommunications  Policy , 35 (11),  999–1009. https://doi.org/10.1016/ j.telpol.2011.07.004
Wang, Eunice Hsiao hui. (1999). ICT and economic development in Taiwan: analysis of the evidence. Telecommunications Policy , 23 (3–4), 235–243.

## Copyright holder:
Muhammad Adi Imam Fikri, Dwini Handayani (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: