## Gorontalo

## Development Review

## Vol. 7 No. 1 April 2024
P-ISSN: 2614-5170, E-ISSN: 2615-1375

## Analisis Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja dan Jumlah Lapangan Kerja Melalui Pendidikan
terhadap Tingkat Pengangguran di Indonesia Analysis of Labor Force Participation Levels and Number of Employment Through Education on Unemployment Rates in Indonesia
Happy Adianita 1) , Dados Susilowati 2) , Devia Anindita Putri Karisma 3) Program Studi Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro 123) email: nitaadiahappy@gmail.com Disubmit: 28 Februari 2024; Direvisi; 15 Maret 2024; Dipublish; 1 April 2024

## Abstract
The aim of this research is to identify the influence and explain the contribution of the labor  force  participation  rate  and  the  number  of  jobs  to  the  unemployment  rate.  The location taken in this research is Indonesia, with cross-section data from 36 provinces in 2023. Data analysis in this research uses classical assumption tests and hypothesis testing with SPSS. Based on the calculation results, the level of labor force participation through education has a negative and significant influence on the unemployment rate in Indonesia. Meanwhile, the number of jobs created through education has no effect and is not significant on the unemployment rate. In addition, the labor force participation rate and number of jobs contribute to the unemployment rate of 65.9%. This confirms that the labor force participation rate and the number of jobs have a very significant influence on determining the unemployment rate. The labor force participation rate reflects how much of  the  population  is  actively  looking  for  work,  while  the  number  of  jobs  indicates  the availability of job opportunities in the economy.
Keywords :  Labor  Force  Participation  Rate;  Number  of  Employment;  Education; Unemployment Rate.

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  yaitu  mengidentifikasi  pengaruh  dan  menjelaskan  kontribusi tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  dan  jumlah  lapangan  kerja  terhadap  tingkat pengangguran.  Lokasi  yang  diambil  dalam  penelitian  ini  adalah  Indonesia  dengan data crossection 36  Provinsi  tahun  2023.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan uji asumsi klasik dan uji hipotesis dengan SPSS . Berdasarkan hasil perhitungan  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  melalui  pendidikan  memiliki pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Indonesia. Sedangkan  jumlah  lapangan  pekerjaan  melalui  pendidikan tidak  berpengaruh  dan tidak  signifikan  terhadap  tingkat  pengangguran.  Selain  itu,  tingkat  partisipasi angkatan  kerja  dan  jumlah  lapangan  kerja  berkontribusi  terhadap  tingkat pengangguran sebesar  65.9%.  Hal  ini  menegaskan  bahwa  tingkat  partisipasi angkatan kerja dan jumlah lapangan kerja memiliki pengaruh yang sangat signifikan dalam  menentukan  tingkat  pengangguran.  Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja mencerminkan seberapa besar penduduk yang aktif mencari pekerjaan, sementara jumlah  lapangan  kerja  mengindikasikan  ketersediaan  peluang  pekerjaan  dalam perekonomian.
Kata kunci: Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja; Jumlah Lapangan Kerja; Pendidikan; Tingkat Pengangguran.

## 1. PENDAHULUAN
Pengangguran  merupakan  salah  satu  masalah  ekonomi  dan  sosial yang  seringkali  menjadi  perhatian  utama  pemerintah  dan  masyarakat. Tingkat  pengangguran  yang  tinggi  dapat  berdampak  negatif  terhadap stabilitas sosial, kesejahteraan masyarakat, dan pertumbuhan ekonomi suatu  negara  (Rukka,  2011).  Oleh  karena  itu,  memahami  faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran menjadi sangat penting dalam upaya  meningkatkan  kualitas  kehidupan  masyarakat.  Faktor  yang mempengaruhi  pengangguran  bisa  dilihat  dari  pendidikan  terakhir masyarakat,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  dan  jumlah  lapangan kerja.
Pendidikan ialah salah satu faktor kunci yang berpengaruh signifikan terhadap partisipasi angkatan kerja dan tingkat pengangguran (Sukirno, 2011).  Tingkat  pendidikan  seseorang  seringkali  memengaruhi kemampuannya  untuk  memasuki  pasar  kerja  dan  mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kualifikasinya. Seseorang dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi cenderung memiliki lebih banyak peluang untuk mendapatkan pekerjaan yang layak (Zulmi, 2017) dan (Aliyah et al., 2018). Terkadang, orang yang memiliki pendidikan tinggi juga dapat mengalami pengangguran, terutama jika pekerjaan yang sesuai dengan latar belakang pendidikan mereka sulit ditemukan.
Selain pendidikan, tingkat partisipasi angkatan kerja juga termasuk ndikator vital dalam menganalisis dinamika ekonomi dan
ketenagakerjaan  suatu  negara.  Hal  ini  menggambarkan  sejauh  mana anggota populasi usia kerja aktif terlibat dalam kegiatan ekonomi. Dalam prakteknya, ini mencakup semua orang yang entah sedang bekerja atau mencari  pekerjaan  (Hasyim,  2017)  dan  (Muslinawati  &  Aziz,  2023). Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  adalah  refleksi  dari  dinamika  pasar tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, akses pendidikan, dan faktor-faktor sosial  lainnya.  Ketika  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  tinggi,  hal  ini sering dianggap sebagai indikasi kesehatan ekonomi yang baik, karena banyak orang yang ingin bekerja dapat melakukannya. Namun, tingkat yang  rendah  dapat  menunjukkan  tantangan,  seperti  pengangguran, ketidaksetaraan, atau masalah akses  Pendidikan (Putri & Triani, 2019) dan (Malik, 2018). Dengan memahami dan memantau tingkat partisipasi angkatan kerja, pemerintah dan organisasi dapat merancang kebijakan yang  lebih  efektif  untuk  mempromosikan  pertumbuhan  ekonomi  yang inklusif dan kesempatan kerja yang lebih baik bagi penduduk usia kerja.
Di  sisi  lain,  jumlah  lapangan  kerja  di  suatu  wilayah  atau  sektor ekonomi  juga  merupakan  faktor  penting  dalam  menentukan  tingkat pengangguran  (Bakti  et  al.,  2010).  Ketika  jumlah  lapangan  kerja  tidak sebanding  dengan  jumlah  angkatan  kerja  yang  masuk,  dapat  terjadi peningkatan  tingkat  pengangguran.  Kemajuan  teknologi  dapat mempengaruhi  struktur  lapangan  kerja,  dan  orang-orang  dengan keterampilan  yang  tidak  sesuai  dengan  teknologi  baru  mungkin mengalami kesulitan dalam memasuki pasar kerja.
Namun,  masih  diperlukan  analisis  yang  lebih  mendalam  untuk memahami hubungan antara tingkat partisipasi angkatan kerja, jumlah lapangan kerja, dan pendidikan terhadap tingkat pengangguran secara spesifik dalam konteks negara (Rukmana, 2019) dan (Syamsuddin et al., 2021). Fenomena ini sangat relevan untuk dipelajari mengingat adanya variasi karakteristik penduduk dan struktur ekonomi di setiap wilayah (Suleman et al., 2021).
Berdasarkan  penjabaran  uraian  pada  paragraf  sebelumnya,  peneliti tertarik untuk mengidentifikasi sejauhmana tingkat partisipasi angkatan
kerja, jumlah lapangan kerja melalui pendidikan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Selain itu, penelitian ini juga akan menjelaskan bagaimana faktor-faktor ini berkontribusi terhadap tingkat pengangguran yang ada di Indonesia. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru bagi pemerintah dan para pemangku kepentingan  dalam  mengembangkan  kebijakan  dan  strategi  untuk mengurangi  tingkat  pengangguran  di  wilayah  tersebut.  Hipotesis  dari penelitian ini adalah:
H1:  Diduga  variabel  bebas  (X1,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja) berpengaruh terhadap variabel terikat (Y, tingkat pengangguran).
H2:  Diduga  variabel  bebas  (X2,  jumlah  lapangan  kerja)  berpengaruh terhadap variabel terikat (Y, tingkat pengangguran).

## 2. METODE PENELITIAN Kerangka Konseptual
Kerangka  konseptual  yang  dibuat  pada  penelitian  ini  disesuaikan dengan tujuannya yaitu mengidentifikasi sejauhmana tingkat partisipasi dan  jumlah  lapangan  kerja  melalui  pendidikan  berpengaruh  terhadap tingkat  pengangguran.  Sehingga  dapat  peneliti  gambarkan  sebagai berikut.
Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian
Keterangan: : Melalui variabel lain
: Secara langsung
Variabel X ialah variabel bebas dalam penelitian ini yaitu:
X1 : Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja
X2 : Jumlah Lapangan Kerja
Variabel  Z  merupakan  variabel  intervening  yang  digunkan  dalam penelitian ini.
Z  : Pendidikan Variabel Y ialah variabel terikat dalam penelitian ini yaitu: Y  : Tingkat Pengangguran
Definisi Variabel
Definisi variabel digunakan untuk menjelaskan variabel yang dalam penelitian sehingga penjelasan tiap variabel dapat dipahami.
Tabel 1. Definisi Variabel Variabel Deskripsi Variabel Satuan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Ukuran  proporsi  penduduk  usia kerja  yang  bekerja  atau  aktif mencari pekerjaan. Persen (%)
Jumlah Lapangan Kerja Angka atau perkiraan yang menunjukkan jumlah total pekerjaan  yang  tersedia  di  suatu perekonomian atau wilayah geografis  tertentu  selama  periode waktu tertentu. Juta Pendidikan Sekuritas  yang  dimiliki  oleh individu  atau  populasi  di  wilayah geografis atau negara tertentu. Tingkatan Tingkat Pengangguran Jumlah  orang  di  pasar  tenaga kerja  di  wilayah  geografis  atau negara yang menganggur dan aktif mencari pekerjaan. Persen (%) Sumber: data diolah (BPS), 2024
Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif deskriptif  asosiatif.  Penelitian  kuantitatif  asosiatif  menurut  Sugiyono (2013)  adalah  penelitian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh ataupun  juga  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Sehingga penjelasan ini sesuai dengan peneltian yang dilakukan.

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini Indonesia dengan objek dari penelitian ini data tingkat  partisipasi  angkatan  kerja,  jumlah  lapangan  kerja,  pendidikan dan  tingkat  pengangguran  yang  diambil  dari  website  Badan  Pusat Statistik tahun 2023.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  data sekunder (S. Sugiyono & Lestari, 2021). Data sekunder dalam penelitian ini  merupakan  data  yang  telah  diolah  secara  statistik  yang  bersumber dari BPS tahun 2023.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  adalah  suatu  cara  yang  dilakukan  untuk mengolah  data  agar  dihasilkan  kesimpulan  yang  tepat.  Dari  data  yang diperoleh dapat dianalisis dengan menggunakan Regresi linier berganda, model  ini  dipilih  untuk  mengetahui  hubungan  antara  variabel  terikat dengan  variabel  bebasnya  serta  mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) secara parsial:

## A. Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  persyaratan  statistik  yang  perlu dipenuhi  pada Analisis  Regresi  Linear  Berganda.  Maka  perlu  dilakukan pengujian pada uji yang lain, sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  uji  untuk  melihat  apakah  nilai  residual terdistributor  normal  atau  tidak.  Degan  tujuan  untuk  menguji  apakah model  regresi,  variabel  penganggu  atau  residual  memiliki  distribusi normal. Untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau tidak perlu melihat gambar plot (Ghozali, 2012). 2. Uji Multikolinearitas
Menurut  Ghozali  (2012)  uji  multikolinearitas  bertujuan  untuk menguji apakah model regresi di temukan adanya korelasi antar variabel bebas  (independen).  Untuk  menguji  harus  melihat  nilai  VIF  masing – masing  variabel  independen,  jika  nilai 𝑉𝐼𝐹 <  10  ,  maka  disimpulkan bahwa data bebas dari gejala multikolinearitas.
3. Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  kebenaran  model  regresi terdapat  korelasi  antara  kesalahan  penganggu  pada  periode  t-1.  Bila terjalin  korelasi,  hingga  dinamakan  terdapat  problem  korelasi.  Model yang  baik  merupakan  regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi  (Ghozali, 2012).

## B. Uji Regresi Linier Berganda
Penelitian ini menggunakan Regresi linier berganda, model ini dipilih untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel  terikat  dengan  variabel bebasnya serta mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas (X) terhadap  variabel  terikat  (Y)  secara  parsial.  Rumus  yang  digunakan adalah:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑒𝑖 Keterangan: Y : Tingkat pengangguran a : Bilangan konstan b1; b2 ; : Koefisien regresi masing-masing X X1 : Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja X2 : Jumlah Lapangan Kerja e : error
Berdasarkan rumusan masalah dan hipotesis maka dapat ditentukan variabelnya,  sehingga  dapat  memudahkan  peneliti  untuk  menemukan jenis dan sumber data yang digunakan. Menurut Sugiyono (2013) variabel adalah  segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang  ditetapkan  oleh peneliti untuk dipelajari, sehingga diperoleh informasi tentang penelitian tersebut, kemudian ditarik kesimpulannya.
C. Uji Hipotesis
1. Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien  determinasi  ( 𝑅 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa besarnya  kontribusi  untuk  variabel  independen  (bebas)  bersama- sama  terhadap  variabel  dependen  (terikat)  dengan  melihat  besar totalnya  ( 𝑅 2 )  (S.  Sugiyono  &  Lestari,  2021).  Apabila  koefisien determinasi  semakin  besar  (mendekati  angka  1),  maka  pengaruh variabel  independen  adalah  besar  terhadap  variabel  dependen. Sedangkan, jika 𝑅 2 kecil (mendekati angka 0) maka pengaruh variabel independen  terhadap  variabel  dependen  sangat  kecil.  Hal  ini memperoleh  bahwa  model  yang  digunakan  tidak  mampu  untuk menjelaskan pengaruh variabel yang independen.
2. Uji t (parsial)
Uji t ialah menunjukkan seberapa besar variabel independen secara persial menerangkan variabel dependen (S. Sugiyono & Lestari, 2021). Dalam pengujian dilakukannya menggunakannya tingkat signifikasi 5%. Kriteria dalam pengambilan keputusan uji t dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
(1) Jika 𝑡𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑡𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 (0,05), H1/H2 diterima dan 𝐻 0 ditolak. Berarti secara parsial ada pengaruh signifikan anatar variabel bebas (X).
(2) Jika 𝑡𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 < 𝑡𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 (0,05), H1/H2 ditolak dan 𝐻 0 diterima. Berarti secara parsial tidak ada pengaruh signifikan anatara variabel bebas (X).
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil
A. Asumsi Klasik 1. Uji normalitas
Gambar 2. Uji Normalitas
Sumber: Data diolah, 2023
Berdasarkan gambar 2 dapat dilihat bahwa plot-plot menyebar tanpa membentuk  suatu  model  sehingga  data  ini  berdistribusi  normal  atau tidak mengalami gejala.
2. Uji Multikolinearitas
Tabel 2. Uji Multikolinearitas Variabel Tolerance  VIF Tingkat Partisispasi Angkatan Kerja  0.735 1.361 Jumlah Lapangan Kerja 0.179 5.589 Sumber: Data diolah, 2023 Berdasarkan  tabel  2  menjelaskan  variabel  bebas  tidak  mengalami gejala multikolinieritas dikarenakan VIF < 10 atau 1.361 dan 5.589 < 10.
3. Uji Autokorelasi Tabel 3. Uji Durbin-Watson Durbin-Watson 1.640 Sumber: Data diolah, 2023
Pada tabel 3 data pada variabel tidak mengalami gejala autokorelasi sesuai  dengan  pedoman  yaitu  angka  hasil  perhitungan durbin  watson dibawah 3 atau 1.640 < 3.
B. Uji Regresi Linier Berganda Tabel 4. Hasil Regresi Variabel B Std. Error  Beta t Sig. Constant 12.019  2.784 Tingkat Partisispasi Angkatan Kerja -2.746 0.685 -0.498 -4.006  0.000 Jumlah Lapangan Kerja -0.066 0.070 -0.239 0.947 0.351
Sumber: Data diolah, 2023 Berdasarkan tabel 4 maka dapat buat rumus:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑒𝑖 Y = 12.019 - 2.746X1 – 0.066X2 + ei Sehingga dapat dijabarkan, jika tingkat partisipasi angkatan kerja (X1) naik 1 maka tingkat pengangguran berkurang. Sedangkan jumlah lapangan  kerja  (X2)  naik  1  maka  tingkat  pengangguran  berkurang sedikit.
C. Uji Hipotesis
1. Uji Koefisien Determinasi (R
2 ) Tabel 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model 1 R square 0.820 Sumber: data diolah, 2023 Berdasarkan  tabel  5  terlihat  kemampuan  variabel  bebas  (tingkat partisispasi  angkatan  kerja,  jumlah  lapangan  kerja)  kontribusinya terhadap  variabel  pendidikan  sebesar  0.820  atau  82%.  Sedangkan 18% berasal dari kontribusi variabel selain yang ada pada penelitian. Tabel 6. Hasil Uji Koefisien Determinasi Model 2 R square 0.659 Sumber: data diolah, 2023 Berdasarkan  tabel  6  terlihat  kemampuan  variabel  bebas  (tingkat partisispasi  angkatan  kerja,  jumlah  lapangan  kerja)  melalui pendidikan  kontribusinya  terhadap  variabel  terikat  (Tingkat Pengangguran) sebesar 0.659 atau 65.9%. Sedangkan 34.1% berasal dari kontribusi variabel selain yang ada pada penelitian.
2. Uji t Tabel 7. Hasil Parsial (t) Model 1 Variabel t Sig. Tingkat Partisispasi Angkatan Kerja  -3.221 0.003 Jumlah Lapangan Kerja 11.783  0.000 Sumber: data diolah, 2023 Sesuai dengan tabel 7 diketahui bahwa variabel tingkat partisispasi angkatan  kerja  (X1)  signifikan  dan  berpengaruh  terhadap  variabel pendidikan (Z). Secara statistik sig. < 0.05; 0.003 < 0.05 dan t hitung > t tabel ; -4.006 > 2.037. Sedangkan variabel jumlah lapangan kerja (X2) signifikan dan berpengaruh terhadap variabel pendidikan (Z). Secara statistik sig. < 0.05; 0.000 < 0.05 dan t hitung > t tabel ; 11.783 < 2.037. Tabel 8. Hasil Parsial (t) Model 2 Variabel t Sig. Tingkat Partisispasi Angkatan Kerja  -4.006  0.000 Jumlah Lapangan Kerja 0.947 0.351 Pendidikan 2.914 0.000 Sumber: data diolah, 2023 Sesuai dengan tabel 8 diketahui bahwa variabel tingkat partisispasi angkatan kerja (X1) signifikan dan berpengaruh terhadap variabel tingkat pengangguran (Y). Secara statistik sig. < 0.05; 0.000 < 0.05 dan t hitung > t tabel ;  -4.006  >  2.037.  Sedangkan  variabel  jumlah  lapangan  kerja  (X2) tidak  signifikan  dan  tidak  berpengaruh  terhadap  variabel  tingkat pengangguran (Y). Secara statistik sig. < 0.05; 0.351 > 0.05 dan t hitung > t tabel ;  0.947  <  2.037.  Serta  variabel  Pendidikan  (Z)  signifikan  dan berpengaruh  terhadapa  variabel  tingkat  pengangguran  (Y).  Secara statistik sig. < 0.05; 0.000 < 0.05 dan t hitung > t tabel ; 2.914 > 2.037 .

## 3.2. Pembahasan
Tingkat partisipasi angkatan kerja dan jumlah lapangan kerja melalui pendidikan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Indonesia Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  melalui  pendidikan  memiliki pengaruh  negatif  terhadap  tingkat  pengangguran  di  Indonesia. Keterkaitan  antara  pendidikan  dan  tingkat  pengangguran  tergantung pada sejauh mana lulusan mampu menyerasikan kualifikasinya dengan kebutuhan pasar tenaga kerja. Hasil penelitian ini sesuai dengan Filiasari & Setiawan (2021) yang menggunakan variabel angkatan kerja signifikan
terhadap  pengangguran.  Berlawanan  dengan  hasil  penelitian  Faizah  & Woyanti  (2023)  yang  menggunakan  variabel  partisipasi  kerja  pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penggangguran.
Sedangkan  Jumlah  lapangan  pekerjaan  melalui  pendidikan  tidak berpengaruh  dalam  membentuk  tingkat  pengangguran  di  Indonesia. Meskipun  pendidikan  memiliki  peran  penting  dalam  membentuk kualifikasi individu, terdapat situasi di mana jumlah lapangan pekerjaan melalui pendidikan tidak selalu berdampak signifikan terhadap tingkat pengangguran di Indonesia. Hasil penelitian ini sesuai dengan Adriyanto et  al.  (2020)  dan  Zusen  (2022)  yang  mengatakan  variabel  kesempatan kerja tidak signifikan terhadap pengangguran.
Selain itu, sesuai dengan hasil diketahui tingkat partisipasi angkatan kerja  dan  jumlah  lapangan  kerja  berkontribusi  terhadap  tingkat pengangguran sebesar 65.9%. Hal ini menegaskan bahwa faktor-faktor ini memiliki pengaruh yang sangat signifikan dalam menentukan tingkat pengangguran  di  Indonesia.  Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja mencerminkan seberapa besar penduduk yang aktif mencari pekerjaan, sementara jumlah lapangan kerja mengindikasikan ketersediaan peluang pekerjaan dalam perekonomian.

## Tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  dan  jumlah  lapangan  kerja berpengaruh terhadap pendidikan di Indonesia
Sesuai  dengan  hasil  diketahui  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja dan  jumlah  lapangan  kerja  berkontribusi  terhadap  tingkat  pendidikan sebesar  82%.  Dilihat  secara  parsial,  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  pendidikan . Fenomena  ini  sering terjadi  ketika  individu  lebih  memilih  untuk  terlibat  secara  aktif  dalam kegiatan  kerja  daripada  mengejar  pendidikan  formal. Sejalan  dengan penelitian  Ardella  et  al.  (2020)  tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  wanita  Sedangkan jumlah lapangan kerja memiliki pengaruh positif terhadap pendidikan. Adanya peluang pekerjaan yang melimpah dapat menjadi motivasi bagi individu untuk  mengejar  pendidikan  lebih  tinggi  dan  mendapatkan  kualifikasi yang  lebih  baik.  Sesuai  dengan  penelitian  Wahyuni  et  al.,  (2021)  dan Fachrizal  et  al.  (2021)  pendidikan  berpengaruh  signifikan  terhadap kesempatan kerja.

## 4. PENUTUP
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  dapat  disimpulkan  1)  variabel tingkat  partisispasi  angkatan  kerja  (X1)  signifikan  dan  berpengaruh negatif  terhadap  variabel  pendidikan  (Z);  2)  variabel  jumlah  lapangan kerja (X2) signifikan dan berpengaruh terhadap variabel pendidikan (Z); 3)  variabel  tingkat  partisispasi  angkatan  kerja  (X1)  signifikan  dan berpengaruh  negatif  terhadap  variabel  tingkat  pengangguran  (Y);  4) variabel  jumlah  lapangan  kerja  (X2)  tidak  signifikan  dan  tidak berpengaruh  terhadap  variabel  tingkat  pengangguran  (Y);  5)  variabel pendidikan  (Z)  signifikan  dan  berpengaruh  terhadapa  variabel  tingkat pengangguran  (Y);  6)  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  melalui pendidikan memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat pengangguran di Indonesia; serta 7) Jumlah lapangan pekerjaan melalui pendidikan tidak berpengaruh dalam membentuk tingkat pengangguran di Indonesia.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Buku :
Bakti, T. D., Sumanjaya, R., & Hasution, S. H. (2010). Pengatar Ekonomi Makro . USUpress.
Ghozali, I. (2012). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS . Universitas Diponegoro. Hasyim, A. I. (2017). Ekonomi Makro . Prenada Media. Malik,  N.  (2018). Dinamika  Pasar  Tenaga  Kerja  Indonesia (Vol.  1). UMMPress.
Rukka,  M.  R.  (2011).  Buku  ajar  kewirausahaan-1. Makassar:  Lembaga Kajian Dan Pengembangan Pendidikan Universitas Hasanuddin . Sugiyono, D. (2013). Metode penelitian pendidikan pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R&D . Sugiyono,  S.,  &  Lestari,  P.  (2021). Metode  Penelitian  Komunikasi (Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Cara  Mudah  Menulis  Artikel  pada  Jurnal Internasional) . Alvabeta Bandung, CV. Sukirno,  S.  (2011). Teori  Ekonomi  Makro  dan  Mikro .  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Suleman,  A.  R.,  Syafii,  A.,  Susanti,  E.,  Nainggolan,  L.  E.,  Ahdiyat,  M., Rahmadana, M. F., Siregar, R. T., & Supitriyani, S. (2021). Ekonomi Makro .
Zulmi, B. N. (2017). Bias  Gender  dalam  Buku  Tematik  Siswa  Kurikulum 2013  (Studi  Semiotika  Ketidaksetaraan  Gender  dalam  Pendidikan) . State University of Surabaya.

## Jurnal :
Adriyanto,  A.,  Prasetyo,  D.,  &  Khodijah,  R.  (2020).  Angkatan  Kerja  dan Faktor  yang  Mempengaruhi  Pengangguran. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  &
Sosial Unmus , 11 (2), 463440. Aliyah, I. H., Komariah, S., & Chotim, E. R. (2018). Feminisme Indonesia dalam  Lintasan  Sejarah. TEMALI:  Jurnal  Pembangunan  Sosial , 1 (2), 140 – 153.
Ardella,  R.,  Istiyani,  N.,  &  Jumiati,  A.  (2020).  Determinan  Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita di Pulau Jawa Tahun 2006-2017. Jurnal Ekuilibrium , 3 (2), 15 – 22.
Fachrizal, F., Zamzami, Z., & Safri, M. (2021). Analisis pengaruh jumlah tenaga  kerja,  tingkat  pendidikan  dan  investasi  terhadap pertumbuhan ekonomi melalui kesempatan kerja di Provinsi Jambi.
Paradigma , 16 (1 (202), 167 – 190.
Faizah,  U.  N.,  &  Woyanti,  N.  (2023).  Analisis  Pengaruh  Pendidikan, Partisipasi  Kerja,  Dan  Upah  Minimum  Terhadap  Pengangguran  Di Provinsi  Banten  Tahun  2011-2020. BISECER  (Business  Economic Entrepreneurship) , 6 (1), 48 – 61. Filiasari, A., & Setiawan, A. H. (2021). Pengaruh Angkatan Kerja, Upah, PDRB,  dan  Pendidikan  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  di  Provinsi Banten Tahun 2002-2019. Diponegoro Journal of Economics , 10 (2). Muslinawati, R., & Aziz, K. F. (2023). Pertumbuhan Ekonomi dengan Dua Faktor  Kerja  di  Provinsi  Jawa  Timur. Jurnal  Pendidikan  Tambusai ,
7 (2), 5093 – 5101.
Putri, Y., & Triani, M. (2019). Analisis Pasar Tenaga Kerja Sektor Industri Terhadap  Tingkat  Upah  Di  Indonesia. Jurnal  Kajian  Ekonomi  Dan Pembangunan , 1 (2), 487 – 496. Rukmana, T. A. (2019). Analisis Determinan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja  (Tpak)  Di  Beberapa  Provinsi  Indonesia  Tahun2008-2017 . Fakultas ekonomi dan bisnis uin jakarta.
Syamsuddin,  N.,  Saputra,  D.  H.,  Mulyono,  S.,  &  Fuadi,  Z.  (2021). Pengaruh  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Dan  Pendidikan Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  Aceh. Jurnal Sociohumaniora Kodepena (JSK) , 2 (1), 29 – 49.
Wahyuni,  F.  E.  W.  F.  E.,  Riyanto,  W.  H.,  &  Sulistyono,  S.  W.  (2021). Analisis Pengaruh tingkat pendidikan, upah minimum provinsi dan jumlah industri terhadap kesempatan kerja di Provinsi Jawa Timur Tahun 1995-2020. Jurnal Ilmu Ekonomi , 5 (3), 551 – 562. Zusen,  A.  I.  (2022).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Pengangguran Terbuka di Eks Karesidenan Pati Periode 2017-2020.
PARETO: Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik , 5 (1), 1 – 12.