ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218
E- ISSN 2503-2933   203

## Analisis User Acceptance Pada Aplikasi Layanan
Kesehatan Online Di Jawa Tengah Dan Daerah Istimewa Yogyakarta
Magus Sediono* 1 , Sri Kusumadewi 2
1 Magister Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta
2 Departemen Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta e-mail: * 1 magus.sediono@students.uii.ac.id , 2 sri.kusumadewi@uii.ac.id

## Abstrak
Beragamnya  informasi  kesehatan  melalui  internet  (Health  Information  System/HIS) dapat  meningkatkan  pengetahuan,  kompetensi,  dan  keterlibatan  pasien  dalam  strategi pengambilan  keputusan  kesehatan.  Analisis  mengenai  penerimaan  pengguna  terkait  dengan perbedaan  sudut  pandang  pengguna  layanan  informasi  kesehatan  belum  terlalu  diperhatikan. Oleh  karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pengalaman  pengguna (user experience) dan quality service (kualitas layanan) terhadap penerimaan pengguna (user acceptance) pada aplikasi layanan kesehatan online. Sejumlah 102 responden yang merupakan praktisi kesehatan (klinisi) di wilayah Provinsi Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta diikutsertakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa user experience dan service quality pada kelompok klinisi dokter berpengaruh positif terhadap user acceptance (Sig. <0,05).  Selain  itu  kedua  variabel  tersebut  berkontribusi  sebesar  75,2%  terhadap  user acceptance  aplikasi  layanan  kesehatan  online.  Namun  bagi  klinisi  perawat,  user  acceptance hanya dipengaruhi oleh user experience. Hubungan antara ketiga variabel terlihat kuat dengan arah korelasi searah. Dengan demikian meningkatnya user experience dan service quality yang ada pada aplikasi layanan kesehatan online akan menghasilkan user acceptance yang semakin meningkat pula.
Kata  kunci — User  Acceptance,  User  Experience,  Service  Quality ,  Aplikasi  Layanan Kesehatan.

## Abstract
The  variety  of  health information through  the  internet  (Health  Information  System/HIS) can  increase  knowledges,  competences,  and  patient’s  involvement  in  health  decision  making strategies.  The  analysis  of  user  acceptance  related  to  the  different  perspectives  of  users  of health  information  services  has  not  been  given  much  attention.  Therefore,  this  study  aims  to determine the effect of user experience and service quality on user acceptance in online health service  applications.  A  total  of  102  respondents  who  are  health  practitioners  (clinics)  in  the Province of Central Java and the Special Region of Yogyakarta were included in this study. The results showed that user experience and service quality in the group of physicians had a positive effect on user acceptance (Sig. <0.05). In addition, these two variables contribute 75.2% to user acceptance of online health service applications. However, for nurse clinicians, user acceptance is only influenced by user experience. The relationship between the three variables looks strong with a unidirectional correlation. Thus, increasing user experience and service quality in online health service applications will result in increased user acceptance.
Keywords — User Acceptance, User Experience, Service Quality , Health Information System .
204 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page

## 1. PENDAHULUAN
nformasi kesehatan melalui Internet ( Health Information System/ HIS) telah mengubah cara pandang  pasien  terhadap  penyakit,  diagnosis,  bahkan  pengobatannya.  Saat  ini,  seorang pasien  dengan  mudahnya  mampu  mengakses  informasi  dan  setidaknya  telah  mengetahui kondisinya  sebelum  melakukan  pemeriksaan  ke  dokter.  Berkembangnya  teknologi informasi yang berupa internet dalam bidang  kesehatan, merupakan salah satu inovasi penting di zaman modern.
Penyajian  informasi  kesehatan  secara online dapat  meningkatkan  pengetahuan, kompetensi,  dan  keterlibatan  pasien  dalam  strategi  pengambilan  keputusan  kesehatan  [1]. Pengetahuan  awal  yang  didapatkan  dari  internet  dapat  digunakan  sebagai  pendukung  dalam interaksi  antara  dokter  dan  pasien  di  klinik,  yang  seringkali  terkendala  karena  keterbatasan waktu.  Kunjungan  dokter  yang  biasanya  membutuhkan  waktu  tunggu  yang  lama,  dewasa  ini mulai digantikan dengan konsultasi medis secara online .
Media yang digunakan untuk menyampaikan informasi kesehatan secara online dilakukan melalui website , blog , dan komunitas/grup. Pengguna dapat berbagi pengalaman kesehatan dan penyakit pribadi secara langsung, serta berdiskusi mengenai kondisi kesehatan secara spesifik. Hal  ini  mungkin  tidak  dapat  diberikan  oleh  dokter  secara  langsung  pada  saat  konsultasi  di klinik.  Penyajian  informasi  seperti  ini  dapat  membantu  pengguna  (pasien)  dalam  memahami penyakitnya.  Hal  ini  tentunya  menjadi  sangat  bermanfaat  bagi  pasien  yang  tidak  mampu bergerak dan tetap tinggal di rumah, akibat penyakit yang dideritanya [2] [3].
Literatur  lain  juga  melaporkan  bahwa  HIS  telah  membantu  proses  diagnostik  dan meningkatkan  efektivitas  [4].  Studi  lain  tentang  keselamatan  pasien  menyatakan  bahwa teknologi  informasi  dalam  pelayanan  kesehatan  jantung  telah  membantu  dokter  dalam mendiagnosis  dan  sangat  mengurangi  risiko  dalam  keamanan  pasien  [5].  Jika  dilihat  dalam perspektif  fungsinya,  dapat  disimpulkan  bahwa  keberhasilan  HIS  sangat  penting.  Akan  tetapi penerapan  HIS  menimbulkan  pertanyaan  penting  lainnya  yaitu  mengenai  bagaimana  tingkat keamanan,  kevalidan  informasi,  kenyamanan  pengguna,  dan  aspek  lain  yang  perlu dipertimbangkan.
Pengendalian  kualitas  informasi  merupakan  sebuah  tantangan.  Selain  itu,  tingkat  literasi informasi  kesehatan  pasien  sangat  bervariasi.  Informasi  kesehatan  yang  salah,  apabila  tetap digunakan  sebagai  pedoman  dapat  sangat  merugikan.  Pengguna  informasi  (pasien)  mungkin mempercayai informasi yang ternyata menyesatkan, bahkan membuat keputusan kesehatan yang tidak relevan dengan konteks kesehatan pasien [6] [7].
Aspek  penggunaan  sistem  informasi  kesehatan  secara online tidak  hanya  terkait  dengan keabsahan informasi yang disajikan. HIS merupakan bagian penting dari studi medis yang juga melibatkan  perkembangan  teknologi  yang  digunakan.  Informasi  kesehatan  yang  dapat  diakses melalui  berbagai  perangkat  teknologi  informasi  ( multiplatform )  juga  menjadi  salah  satu pertimbangan  dalam  adopsi  HIS. Platform seluler  juga  mendorong  perkembangan  teknologi dengan meningkatkan jangkauan, aksesibilitas, dan kemampuan untuk  melakukan tugas dalam proses pengambilan keputusan [8].
Keberhasilan dalam sistem informasi kesehatan tidak terbatas pada kriteria tertentu tetapi juga  bergantung  pada  implementasinya  sendiri  dengan  memasukkan  semua  parameter  sebagai sistem  dan  pengguna  [9].  Melalui  beberapa  aspek  dan  sudut  pandang  tersebut,  teknologi informasi  dan  komunikasi  memang  benar-benar  berperan  dalam  memberikan  pelayanan kesehatan.
Aplikasi layanan kesehatan online di Indonesia mulai banyak digunakan, diantara aplikasi tersebut  yaitu  Halodoc,  Alodokter,  dan  KlikDokter.  Ketiga  aplikasi tersebut  menyediakan layanan  yang  memungkinkan  pengguna  untuk  berinteraksi  langsung  dengan  dokter  secara
I
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   205
r, implies research results (First Author)
online [10] . Selain  menyediakan  layanan  untuk  berkonsultasi online ,  ketiga  aplikasi  tersebut juga  menyedia  fitur-fitur  tambahan,  seperti:  pembelian  obat  secara online (Halodoc), booking dokter dan rumah sakit via online (Alodokter), hingga kalender kesuburan dan kehamilan, serta direktori penyakit dan obat (KlikDokter).
Analisis  mengenai  penerimaan  pengguna  ( user  acceptance )  terkait  dengan  perbedaan sudut pandang pengguna layanan informasi kesehatan belum terlalu diperhatikan. Pengembang aplikasi  layanan  kesehatan  secara online, perlu  mempertimbangkan  apakah  aplikasi  tersebut benar-benar  dapat  diterima  dan  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna.  Analisis  mengenai berhasil atau tidaknya suatu sistem informasi hanya dapat dicapai dengan melakukan penelitian yang  cermat,  dan  harus  melakukan  identifikasi  tindakan  korektif  dengan  tujuan  untuk meningkatkan penerimaannya.
Oleh karena itu penting untuk mengetahui status implementasi aplikasi layanan kesehatan online yang  ada  di  Indonesia  saat  ini.  Sebagai  bahan  eksplorasi  dalam  penelitian  ini, user experience (pengalaman  pengguna)  dan service  quality (kualitas  layanan)  digunakan  untuk membantu menjelaskan maksud dan perilaku pengguna dalam menggunakan layanan kesehatan online . Kedua faktor tersebut dipertimbangkan karena pengalaman pengguna terhadap aplikasi layanan online dan kualitas layanan yang diberikan dapat mempengaruhi penerimaan pengguna. Sehingga penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengalaman pengguna ( user experience )  dan  kualitas  layanan  ( service  quality )  terhadap  penerimaan  pengguna  ( user acceptance ) pada aplikasi layanan kesehatan online dilihat dari perspektif tenaga medis di Jawa Tengah dan D.I. Yogyakarta.

## 1. METODE PENELITIAN
2.1 Layanan Kesehatan Online
Layanan  kesehatan online ( e-health )  mengacu  pada  layanan  dan  informasi  kesehatan yang  disampaikan  melalui  pemanfaatan  teknologi  internet. E-health tidak  hanya  terbatas  pada perkembangan  teknis,  melainkan  juga  mengenai  pikiran,  cara  berpikir,  sikap,  dan  komitmen untuk  meningkatkan  perawatan  kesehatan  secara  lokal,  regional,  dan  dunia  dengan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi. [11]
Layanan kesehatan berbasis teknologi dapat dimanfaatkan untuk konsultasi dokter secara online ,  pemesanan  obat,  sarana  edukasi  kesehatan,  hingga  penelitian.  Selain  itu,  pengolahan data  kesehatan  masyarakat  juga  termasuk  di  dalamnya.  Tujuan  utama e-health adalah mempermudah  akses  terhadap  layanan  kesehatan,  meningkatkan  kualitas  layanan  kesehatan, dan mengurangi biaya untuk mendapatkan layanan kesehatan [12] [13].
Di  Indonesia  sistem  layanan  kesehatan  telah  banyak  digunakan,  terutama  layanan kesehatan online yang  memberi  informasi  kesehatan  kepada  masyarakat  umum.  Bahkan  pada saat ini, beberapa layanan kesehatan online telah dapat diakses melalui platform mobile . Sebagai contohnya adalah Alodokter, Halodoc, Klikdokter dan lain-lain.
206 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
(Sumber: www.halodoc.com , www.alodokter.com , www.klikdokter.com )
Gambar 1. Portal Layanan Kesehatan Online di Indonesia
Layanan  kesehatan online yang  ada  pada  saat  ini  tidak  hanya  menyediakan  informasi mengenai  kesehatan,  akan  tetapi  pengelolaan  data  kesehatan  juga  ditawarkan  pada  layanan kesehatan  secara online .  Sehingga  tingkat  keamanan,  privasi,  dan  perlindungan  pasien  perlu menjadi pertimbangan dalam menggunakan aplikasi layanan kesehatan tersebut.

## 2.2 Penerimaan Pengguna (User Acceptance)
Kebermanfaatan  sistem  hanya  dapat  diketahui  ketika  pengguna  sistem  menerima  dan menggunakannya.  Banyak  sistem  informasi  kesehatan  yang  telah  dikembangkan,  namun  tidak digunakan lagi. Hal ini disebabkan oleh beberapa alasan diantaranya butuh waktu ekstra untuk memasukkan  catatan  pasien,  lamanya  waktu  untuk  meninjau  keputusan  yang  diberikan  oleh sistem, dan kesulitan lain yang dialami pengguna [14] [15].
Technology  Acceptance  Model (TAM)  merupakan  model  untuk  memprediksi  faktor- faktor yang menentukan niat perilaku pengguna untuk menerima teknologi informasi yang baru. Model  tersebut  mampu  menunjukkan  bagaimana  gambaran  pengguna  dalam  menggunakan teknologi baru yang dihadapkan kepadanya. Secara khusus, faktor utama dalam user acceptance meliputi kegunaan dan kemudahan yang dirasakan oleh pengguna [16].

## 2.3 Pengalaman Pengguna (User Experience)
Menurut  ISO  9241-210  dalam  [17], user  experience merupakan  persepsi  dan  tanggapan seseorang yang dihasilkan dari penggunaan atau antisipasi penggunaan produk, sistem, ataupun layanan.  Elemen  utama  dalam user  experience adalah  perspektif  [18].  Perspektif  akan membantu  mengidentifikasi  apa  dan  siapa  yang  terpengaruh  oleh  perubahan  dalam user experience .
Aspek-aspek dalam user experience terkait dengan pengguna layanan/produk itu sendiri. Aspek  tersebut  terbagi  atas Pragmatic  Quality dan Hedonic  Quality . Pragmatic  Quality berkaitan dengan bagaimana layanan tersebut berjalan atau melakukan tugas itu sendiri, semisal mengenai  kegunaannya  [19].  Sedangkan Hedonic  Quality berkaitan  dengan  ekspresi  diri  dan nilai-nilai  pribadi  pengguna,  semisal  mengenai  perasaan/emosi  pengguna  [20].  Aspek  terkait
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   207
r, implies research results (First Author)
pengguna  dapat  berupa  terkait  dengan  pencapaian  tujuan  eksplisit  yang  merupakan  aspek pragmatis, atau pencapaian tujuan implisit yang merupakan aspek hedonis.

## 2.4 Kualitas Layanan (Service Quality)
Teknologi  informasi  memiliki  kecenderungan  untuk  terus  berkembang.  Peningkatan kualitas layanan melalui tampilan desain web yang menarik dan fungsi sistem yang ada, perlu untuk  dilakukan  [21].  Kualitas  layanan  merupakan  perbandingan  antara  ekspektasi pelanggan/pengguna dengan layanan yang diterimanya.
Kualitas layanan berkontribusi pada hasil yang positif, seperti tingkat kepuasan pengguna yang  lebih  tinggi,  dan  penggunaan  kembali  layanan  yang  digunakan  [22]  [23].  Menurut Parasuraman  et  al.  [24]  terdapat  5  atribut  kualitas  layanan  yang  paling  menonjol,  yaitu: tangibles,  reliability,  responsiveness,  assurance,  dan  empathy.  Kelima  atribut  inilah  yang kemudian menjadi dasar dari pengukuran untuk kualitas layanan.

## 2.5 Framework Penelitian
Service  quality dan user  experience banyak  dilakukan  untuk  mengetahui  penerimaan pengguna  ( user  acceptance )  terhadap  sebuah  sistem,  dengan  cara  membandingkan  level user experience antara  dua  atau  lebih  sistem  dan  menentukan  area  perbaikan  [25].  Pada  penelitian ini, user  acceptance akan  diukur  berdasarkan user  experience dan service  quality yang diberikan  oleh  beberapa  layanan  kesehatan online di  Indonesia  (seperti  Halodoc,  Alodokter, KlikDokter).
Framework penelitian  ditunjukkan  pada  Gambar  2.  Setiap  pertanyaan  pada user experience termasuk  evaluasi  pengukurannya  dikelompokkan  menjadi  dua  kategori,  yaitu Pragmatic  Quality dan Hedonic  Quality [26]. Pragmatic  quality berorientasi  pada  kegiatan praktis dan mempertimbangkan aspek kualitas. Pragmatic quality terdiri atas aspek perspicuity (kemampuan pengguna untuk menyelesaikan tugasnya tanpa usaha yang tidak perlu), efficiency (kemudahan  untuk  mengenali  dan  mempelajari  cara  menggunakan  produk),  dan dependability (kemampuan  sistem  dalam  dalam  berinteraksi  dengan  pengguna). Hedonic  quality banyak dikaitkan  dengan  nilai  intrinsik,  yang  menunjukkan  perasaan  senang  pengguna  atas  produk (sistem)  yang  telah  ada. Hedonic  quality terdiri  atas  aspek stimulation (ketertarikan  untuk menggunakan produk) dan novelty (inovasi dan kreativitas produk.
Gambar 2. Framework Penelitian
208 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
Hipotesis pada penelitian ini yaitu user experience berpengaruh terhadap user acceptance (H1),  begitu  juga  dengan service  quality berpengaruh  terhadap user  acceptance (H2)  pada aplikasi layanan kesehatan online di Indonesia .

## 2.6 Variabel dan Indikator
Variabel dalam penelitian ini terdiri atas user acceptance sebagai variabel dependen, user experience dan service quality sebagai variabel independen. Setiap variabel memiliki indikator, yang  berupa  pertanyaan  ataupun  pernyataan  untuk  mengetahui  respon  dari  para pengguna/klinisi. Tabel 1 menunjukkan variabel dan indikator dalam penelitian ini.
Tabel 1. Variabel dan Indikator Penelitian Variabel  Kode Indikator Sumber U se r A cc ep ta n ce
Q01 Apakah  aplikasi  kesehatan online berguna  dalam kehidupan sehari-hari Anda sebagai pengguna? Davis [16], Taherdoost [27], Tao, dkk. [28] Q02 Apakah  penggunaan  layanan  aplikasi  kesehatan online sangat  membantu  anda  dalam  menyelesaikan  banyak  hal dengan lebih cepat? Q03 Apakah aplikasi kesehatan online meningkatkan
produktivitas Anda sebagai pengguna?
Q04 Apakah  anda  mudah  dan  terampil  untuk  menggunakan layanan aplikasi kesehatan online ?
Q05 Apakah  cara  untuk  mempelajari  menggunakan  layanan aplikasi kesehatan online cukup mudah?
U se r E x p er ie n ce Q06 Apakah interaksi dengan layanan aplikasi kesehatan online jelas dan dapat mudah untuk dimengerti? Law, dkk. [18] Väätäjä, dkk. [20] Q07 Apakah  Anda  akan  mempengaruhi  orang  lain  untuk menggunakan layanan aplikasi kesehatan online ?
Q08 Apakah  menggunakan  layanan  aplikasi  kesehatan online
itu menyenangkan?
Q09 Apakah  menggunakan  aplikasi  kesehatan online telah menjadi hal yang alami bagi Anda?
Q10 Seberapa  sering  Anda  menggunakan  layanan  aplikasi kesehatan online ?
S er v ic e Q u al it y Q11 Apakah layanan aplikasi kesehatan online lebih menguntungkan dilihat dari segi harganya? Parasuraman, dkk. [24], Zhang & Tang [21] Q12 Apakah  layanan  aplikasi  kesehatan online memberikan layanan terbaik sesuai dengan harganya?
Q13 Apakah  pengguna  bisa  kecanduan  menggunakan  layanan aplikasi kesehatan online ?
Q14 Apakah Anda akan selalu mencoba menggunakan aplikasi kesehatan online dalam kehidupan sehari-hari?
Q15 Apakah Anda berencana untuk terus menggunakan aplikasi kesehatan online secara teratur?

## 2.7 Pengumpulan Data
Penelitian  ini  melibatkan  sejumlah  102  responden,  yang  merupakan  praktisi  kesehatan (klinisi).  Sampel  data  pada  penelitian  ini  dibatasi  hanya  untuk  klinisi  yang  bekerja  di  rumah sakit maupun klinik di beberapa daerah di Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta, baik dokter maupun perawat.
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   209
r, implies research results (First Author)
Teknik random sampling digunakan pada penelitian ini, karena kemungkinan besar pola karakteristik  yang  diinginkan  dalam  populasi  terdapat  pada  sampel  yang  dipilih.  Data dikumpulkan  dalam  jangka  waktu  satu  bulan.  Survei  dirancang  dalam  bentuk  kuesioner  yang diberikan secara langsung kepada responden.

## 2.8 Analisis Data
Data  yang  telah  berhasil  dikumpulkan,  selanjutnya  dilakukan  analisis  untuk  mengetahui service  quality terhadap user  experience pada  layanan  aplikasi  kesehatan online .  Untuk menganalisis data yang telah diperoleh, peneliti menggunakan analisis statistik, diantaranya: Uji Validitas dan Reliabilitas, Deskripsi Statistik, Uji T, Uji Korelasi, dan Regresi Linier.

## 2. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Validitas dan Reliabilitas
Validitas setiap item diuji dengan menggunakan metode Korelasi Produk Momen Pearson ( Bivariate Pearson ). Jumlah responden adalah 102 orang (N = 102), dengan menggunakan nilai signifikansi sebesar 0,05 (2-tailed), maka r-tabel yang digunakan adalah 0,1927. Seperti tampak pada
Tabel 2, setiap item pada masing-masing variabel memiliki nilai pearson correlation > r- tabel. Dengan demikian, semua item pada kuesioner telah dinyatakan valid.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Kode Pearson Correlation r-tabel Hasil User Acceptance Q01 0,833 0,1927 Valid Q02 0,854 0,1927 Valid Q03 0,895 0,1927 Valid Q04 0,725 0,1927 Valid Q05 0,706 0,1927 Valid User Experience Q06 0,781 0,1927 Valid Q07 0,857 0,1927 Valid Q08 0,868 0,1927 Valid Q09 0,820 0,1927 Valid Q10 0,724 0,1927 Valid Service Quality Q11 0,807 0,1927 Valid Q12 0,774 0,1927 Valid Q13 0,645 0,1927 Valid Q14 0,873 0,1927 Valid Q15 0,801 0,1927 Valid
210 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
Tabel  3  menunjukkan  hasil  pengujian  reliabilitas  terhadap  masing-masing  variabel. Cronbach’s  Alfa pada  setiap  variabel  memiliki  nilai  lebih  dari  0,70,  sehingga  dapat  dikatakan bahwa variabel kuesioner pada penelitian ini telah reliabel.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Hasil User Acceptance 0,918 Reliabel User Experience 0,765 Reliabel Service Quality 0,896 Reliabel

## 3.2 Uji Signifikansi Berdasarkan Demografi Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  atas  58  orang  adalah  dokter  dan  44  orang merupakan  perawat.  Dokter  dengan  jenis  kelamin  laki-laki  berjumlah  28,  sedangkan  sisanya adalah  perempuan.  Sejumlah  35  dokter  (60,3%)  memiliki  latar  belakang  pendidikan  terakhir spesialis, sedangkan sisanya adalah S1 (11 orang) dan sub spesialis (12 orang). Rata-rata umur dokter diatas 36 tahun dengan persentase sebesar 72,4%.
Tabel 4. Uji Signifikansi Responden Dokter
Demografi Dokter Signifikansi ( p-value ) Frek. Persen. UA UE SQ Jenis Kelamin : Laki-Laki Perempuan 28 30 48,3% 51,7% 0,950 0,158 0,336 Pendidikan Terakhir : S1 Spesialis Sub Spesialis 11 35 12 19,0% 60,3% 20,7% 0,894 0,773 0,805 Umur : 21-25 tahun 26-30 tahun 31-35 tahun ≥ 36 tahun 1 2 13 42 1,7% 3,4% 22,4% 72,4% 0,933 0,226 0,367
UA = User Acceptance, UE = User Experience, SQ = Service Quality
Tabel  4  menunjukkan  demografi  responden  dokter,  sekaligus  hasil  uji  signifikansi variable user  acceptance (UA), user  experience (UE),  dan service  quality (SQ).  Berdasarkan hasil tersebut, dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 tidak ditemukan perbedaan antara UA,  UE,  dan  SQ  pada  responden  dokter,  berdasarkan  jenis  kelamin,  pendidikan  terakhir,  dan umur ( p-value > 0,05 ).
Responden  perawat  dalam  penelitian  ini  berjumlah  44  orang  dengan  8  perawat  berjenis kelamin  laki-laki  dan  36  sisanya  berjenis  kelamin  perempuan.  Sejumlah  21  perawat  memiliki latar belakang DIII (47,7%) dan 23 perawat sisanya adalah S1 (52,3%). Separuh lebih perawat yang  terlibat  dalam  penelitian  rata-rata  berumur  lebih  dari  36  tahun  (24  orang)  dengan persentase 54,5%. Berdasarkan hasil uji signifikansi pada responden perawat (
Tabel 5), hasil yang sama ditunjukkan pada responden perawat. Tidak terdapat perbedaan yang berarti pada antara UA, UE, dan SQ pada responden perawat, berdasarkan jenis kelamin, pendidikan terakhir, dan umur ( p-value > 0,05 ).
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   211
r, implies research results (First Author)
Tabel 5. Uji Signifikansi Responden Perawat Demografi Perawat Signifikansi ( p-value ) Frek. Persen. UA UE SQ Jenis Kelamin : Laki-Laki Perempuan 8 36 18,2% 81,8% 0,335 0,097 0,053 Pendidikan Terakhir : DIII S1 21 23 47,7% 52,3% 0,443 0,698 0,758 Umur : 21-25 tahun 26-30 tahun 31-35 tahun ≥ 36 tahun 7 7 6 24 15,9% 15,9% 13,6% 54,5% 0,755 0,876 0,945
UA = User Acceptance, UE = User Experience, SQ = Service Quality
3.3 Uji T (Independent T-Test)
Uji Independent T-Test digunakan untuk mengetahui perbedaan rata-rata user acceptance, user experience, dan service quality pada masing-masing responden. Hasil uji T-Test pada Tabel 6  dengan  tingkat  signifikansi  5%,  diperoleh  hasil  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  yang signifikan antara penilaian dokter dengan penilaian perawat pada variabel user experience dan service  quality ( Sig. >  0,05),  namun  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  pada  variable user acceptance ( Sig. < 0,05).
Tabel 6. Hasil Uji T Variabel Dokter Perawat Sig. (Mean ; Std. Dev.) (Mean ; Std. Dev.) User Acceptance 3,1862 ; 1,0100 3,5591 ; 0,8133 0,048* User Experience 3,3621 ; 1,2084 3,4500 ; 1,1598 0,712 Service Quality 2,8586 ; 0,8936 2,9364 ; 0,8305 0,655 Mean = Rata-Rata, Std. Dev. = Standard Deviasi, Sig. = Tingkat Signifikansi (p-value)
* Signifikan pada level 0,05

## 3.4 Analisis Statistik Deskriptif
Berdasarkan  hasil  uji  pada Error!  Not  a  valid  bookmark  self-reference. ,  kebanyakan responden dokter setuju bahwa penggunaan layanan aplikasi kesehatan online sangat membantu menyelesaikan  banyak  hal  dengan  lebih  cepat  (34,5%  dari  total  responden).  Selebihnya, responden dokter memilih netral terhadap pernyataan seperti aplikasi layanan kesehatan online yang berguna dalam kehidupan sehari-hari (Q01), aplikasi kesehatan online yang meningkatkan produktivitas (Q03), terampil untuk menggunakan layanan aplikasi kesehatan online (Q04), dan kemudahan  dalam  mempelajari  penggunaan  layanan  aplikasi  kesehatan online (Q05).  Hasil yang berbeda ditunjukkan oleh responden perawat, dengan menilai setuju pada Q01, Q02, dan Q03, sedangkan untuk pernyataan Q04 dan Q05 sebagian besar perawat memberikan pernyataan yang sama dengan dokter yaitu memilih netral.
212 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
Tabel 7. Statistik Deskriptif Variabel User Acceptance, User Experience, dan Service Quality Variabel Kode Dokter Perawat Mean Modus (%) Std. Dev. Mean Modus (%) Std. Dev. U se r A cc ep ta n ce Q01 3,21 3 (37,9) 1,196 3,82 4 (34,1) 1,126 Q02 3,12 4 (34,5) 1,244 3,75 4 (34,1) 1,059 Q03 3,07 3 (37,9) 1,212 3,48 4 (50,0) 0,902 Q04 3,24 3 (46,6) 1,031 3,27 3 (52,3) 0,788 Q05 3,29 3 (44,8) 1,026 3,48 3 (45,5) 0,902 U se r E x p er ie n ce Q06 3,26 3 (39,7) 1,036 3,59 4 (50,0) 1,041 Q07 2,78 3 (34,5) 1,093 3,23 4 (50,0) 1,031 Q08 3,22 3 (43,1) 1,027 3,48 4 (50,0) 1,000 Q09 2,67 3 (50,0) 0,962 2,82 3 (40,9) 1,063 Q10 4,88 1 (20,7) 3,207 4,14 1 (20,5) 2,792 S er v ic e Q u al it y Q11 3,02 3 (39,7) 1,068 3,07 3 (40,9) 0,974 Q12 3,05 3 (44,8) 1,016 3,23 4 (47,7) 0,985 Q13 2,59 2 dan 3 (36,2) 0,974 2,68 3 (36,4) 0,983 Q14 2,90 3 (36,2) 1,150 2,93 3 dan 4 (34,1) 1,108 Q15 2,74 3 (36,2) 1,052 2,77 3 (45,5) 0,961
Berdasarkan hasil uji pada Tabel 7, kebanyakan dokter berpendapat netral bahwa layanan aplikasi  kesehatan online jelas  dan  dapat  mudah  untuk  dimengerti  (Q06),  dokter  akan mempengaruhi  orang  lain  untuk  menggunakan  layanan  aplikasi  kesehatan online (Q07), menggunakan  layanan  aplikasi  kesehatan online itu  menyenangkan  (Q08),  dan  menggunakan aplikasi  kesehatan online telah  menjadi  hal  yang  alami  bagi  responden  (Q09).  Terkait  dengan frekuensi  penggunaan  layanan  aplikasi  kesehatan online ,  sejumlah  20,7%  responden  memilih untuk tidak menggunakan aplikasi layanan kesehatan online. Kebanyakan perawat setuju pada pernyataan Q06, Q07, dan Q08. Hasil Q09 sama dengan hasil pada responden dokter. Mengenai frekuensi  penggunaan  layanan  aplikasi  kesehatan online ,  respon  perawat  juga  sama  dengan respon dokter yaitu memilih untuk tidak menggunakan aplikasi layanan kesehatan online . Tabel  7  juga  menunjukkan  bahwa  terdapat  dua  kelompok  dokter  yang  berpendapat kurang  setuju  bahwa  layanan  aplikasi  kesehatan online bisa  menimbulkan  kecanduan  pada pengguna (36,2% dari total dokter), sedangkan sebagian yang lain bersikap netral. Selebihnya, dokter  memilih  netral  terhadap  pernyataan  aplikasi  kesehatan online yang  dirasa  lebih menguntungkan dilihat dari segi harganya (Q11), aplikasi kesehatan online memberikan layanan sesuai harganya (Q12), rencana untuk menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari (Q14), dan terus  menggunakan  aplikasi  kesehatan online secara  teratur  (Q15).  Sejumlah  47,7%  dari  total perawat setuju pada pernyataan layanan aplikasi kesehatan online memberikan layanan terbaik sesuai  dengan  harganya  (Q12),  sedangkan  selebihnya  (Q13  dan  Q15)  para  perawat  bersikap netral.  Pada  pernyataan  Q14  terdapat  dua  kelompok  yang  berpendapat  netral  ataupun  setuju, dengan masing-masing persentasenya adalah 34,1%.

## 3.5 Analisis Korelasi
Uji Pearson Correlation digunakan untuk mengetahui hubungan antara user acceptance, user experience, dan service quality . Hasil uji korelasi pada
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   213
r, implies research results (First Author)
Tabel  8  dengan  tingkat  signifikansi  5%,  diperoleh  hasil  bahwa  terdapat  korelasi  yang signifikan  di  semua  variabel,  yaitu  antara user  acceptance dengan user  experience ( Sig.(2- tailed) <  0,001),  antara user  acceptance dengan service  quality ( Sig.(2-tailed) <  0,001),  serta user experience dengan service quality ( Sig.(2-tailed) < 0,001). Hasil pada
Tabel  8  menunjukkan  bahwa  bagi  para  klinisi,  antara user  acceptace,  user  experience , dan service quality saling berkaitan erat dan arah hubungan yang searah.
Tabel 8. Hasil Uji Korelasi Correlation Dokter Perawat UE SQ UE SQ UA Pearson Corr. 0,841** 0,825** 0,822** 0,778** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 UE Pearson Corr. 1 0,846** 1 0,844** Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 ** Signifikan pada level 0,001 (p-value < 0,001)

## 3.6 Analisis Regresi
Analisis  regresi  digunakan  untuk  menentukan  pengaruh user  experience dan service quality sebagai  variabel  independen  (bebas)  terhadap user  acceptance sebagai  variabel dependen  (terikat). Error!  Reference  source  not  found. menunjukkan  nilai  R  (koefisien korelasi)  sebesar  0,867  (dokter)  dan  0,837  (perawat).  Nilai  tersebut  berarti  bahwa  hubungan kedua variabel penelitian di setiap kelompok responden adalah kuat.
Nilai R Square (koefisien determinasi) pada Tabel  9  adalah  sebesar  0,752  (dokter)  dan  0,700  (perawat)  yang  berarti  bahwa  variabel user experience dan service quality pada kelompok dokter memiliki pengaruh kontribusi sebesar 75,2% terhadap user acceptance, sedangkan 24,8% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar  variabel user  experience dan service  quality. Sedangkan  pada  kelompok  perawat, user experience dan service  quality berkontribusi  sebesar  70%  terhadap user  acceptance, 30,0% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Anova (Sig.) menunjukkan taraf signifikansi dari regresi. Nilai Sig. < 0,001 pada tabel tersebut menandakan bahwa model persamaan regresi berdasarkan data  penelitian  adalah  signifikan.  Dengan  demikian  model  regresi  linier  memenuhi  kriteria linieritas.
Hasil  pengaruh  variabel user  experience dan service  quality terhadap user  acceptance pada setiap kelompok responden ditunjukkan pada kolom Coefficients. Variabel user experience baik pada dokter maupun perawat, menunjukkan nilai Sig. < 0,05 hal ini berarti bahwa variabel user  experience berpengaruh  terhadap user  acceptance di  kedua  kelompok . Namun  pada variabel service quality nilai Sig. pada kelompok perawat adalah 0,073 (Sig. > 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh service quality terhadap user acceptance hanya ditemukan pada kelompok dokter .
Tabel 9. Hasil Uji Regresi Profesi Klinisi R R Square Anova (Sig.) Coefficients B Sig. Dokter (Constant) User Experience 0,867 a 0,752 0,000 a 0,482 0,420 0,038 0,000
214 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
Daerah Istimewa Yogyakarta –end_page Service Quality 0,452 0,002 Perawat (Constant) User Experience Service Quality 0,837 a 0,700 0,000 a 1,326 0,402 0,288 0,000 0,001 0,073 a.  Predictors: (Constant), Service Quality, User Experience
b.  Dependent Variable: User Acceptance
Selain  itu  pada  tabel  tersebut  juga  menginformasikan  model  persamaan  regresi  yang diperoleh dengan koefisien konstanta dan koefisien variabel yang ada di kolom Coefficients (B) . Berdasarkan tersebut diperoleh model persamaan regresi pada kedua kelompok  adalah sebagai berikut:
= 0,482 + 0,420 + 0,452 (1) = 1,326 + 0,402 + 0,288 (2)
Dengan y adalah user acceptance, x 1 adalah user experience dan x 2 adalah service quality .

## 3.7 Pembahasan
Hasil  uji  signifikansi  demografi  responden  menunjukkan  bahwa  jenis  kelamin,  latar belakang  pendidikan  (pendidikan  terakhir),  dan  umur  tidak  mempengaruhi user  acceptance, user  experience, dan service  quality ,  baik  pada  responden  dokter  maupun  perawat.  Meskipun demikian, hasil uji signifikansi ( Independent T-Test ) menunjukkan bahwa antara dokter dengan perawat terdapat perbedaan pandangan mengenai user acceptance .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  pengalaman  pengguna  ( user experience )  dan  kualitas  layanan  ( service  quality )  pada  aplikasi  layanan  kesehatan online, terhadap  penerimaan  pengguna  ( user  acceptance )  dilihat  dari  perspektif  tenaga  medis/klinisi. Berdasarkan  uji  korelasi,  ketiga  variabel  tersebut  memiliki  hubungan  yang  kuat  satu  sama lainnya  dengan  ditunjukkannya  nilai pearson  correlation yang  mendekati  1  ( pearson  corr. > 0,7). Arah hubungan antarvariabel adalah searah. Hal ini berarti bahwa jika penilaian responden pada suatu variabel penelitian ini baik, maka penilaian pada variabel yang lain juga cenderung baik.
Penelitian  ini  memiliki  2  hipotesis,  yaitu:  pertama user  experience pada  layanan kesehatan online berpengaruh terhadap user acceptance, dan yang kedua adalah bahwa service quality pada layanan kesehatan online berpengaruh terhadap user acceptance bagi para klinisi . Uji  regresi  berganda  dilakukan  terhadap  masing-masing  kelompok,  yaitu  dokter  dan  perawat. Hasil  uji  anova  pada  masing-masing  kelompok  menunjukkan  nilai  signifikansi  kurang  dari 0,001. Hal ini menunjukkan bahwa pada kedua kelompok, user experiences dan service quality berpengaruh  terhadap user  acceptance secara  bersamaan . Dengan  demikian,  kedua  hipotesis pada penelitian ini diterima, baik pada kelompok dokter maupun perawat.
Hasil  uji  regresi  pada  kelompok  dokter  menunjukkan  koefisien  determinasi  (R  Square) sebesar  0,752.  Hal  ini  berarti  bahwa  variabel  dependen  ( user  acceptance )  dipengaruhi  sebesar 75,2% oleh variabel independen ( user experience dan service quality ), sedangkan sisanya 24,8% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian yang tidak dimasukkan dalam model regresi.
Pada  kelompok  perawat, user  experience dan service  quality berpengaruh  sebesar  70% terhadap user acceptance. Secara umum dapat disimpulkan bahwa variabel user experience dan service  quality berpengaruh  signifikan  terhadap user  acceptance bagi  para  klinisi.  Hasil penelitian  ini  sekaligus  mengkonfirmasi  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Taherdoost  [27]  yang menunjukkan bahwa service quality berpengaruh positif terhadap user acceptance terhadap niat mengguanakan  layanan  elektronik.  Penelitian  lain  oleh  Tao  [28]  juga  menunjukkan  bahwa
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   215
r, implies research results (First Author)
usability (kegunaan), content  quality (kualitas  konten)  dan emotional (rasa  sengang) berpengaruh  positif  terhadap user  acceptance mahasiswa  untuk  menggunakan Massive  Open Online Courses (MOOCs).
Selain  uji  hipotesis  secara  simultan  (bersama-sama),  hipotesis  juga  diuji  secara  parsial (masing-masing  variabel)  untuk  mengetahui  pengaruh  setiap  variabel  independen  ( user experience dan service quality ) terhadap variabel user acceptance. Berdasarkan hasil pengujian, pada kelompok dokter nilai koefisien beta (B) pada variabel user experience adalah 0,420 dan nilai  Sig.  t  =  0,001  (Sig.  <  0,05),  sedangkan  pada  variabel service  quality adalah  0,452  dan 0,002  (secara  berturut-turut).  Hasil  tersebut  berarti  bahwa  masing-masing  variabel user experience dan service quality secara parsial memiliki pengaruh yang signifikan terhadap user acceptance pada  penelitian  ini.  Artinya,  dengan  pengalaman  pengguna  dan  kualitas  layanan yang  baik,  maka  penerimaan  pengguna  pada  kelompok  dokter  terhadap  aplikasi  layanan kesehatan online akan semakin meningkat pula.
Hasil  yang  berbeda  ditunjukkan  pada  kelompok  perawat.  Nilai  koefisien  beta  (B)  pada variabel user  experience adalah  0,402  dan  nilai  Sig.  t  =  0,001  (Sig.  <  0,05).  Sedangkan  pada variabel service quality adalah 0,288 dan Sig. t adalah 0,073 (Sig. > 0,05). Hal ini berarti bahwa secara parsial, user acceptance pada kelompok perawat hanya dipengaruhi oleh user experience. Hasil penelitian yang serupa ditemukan pada penelitian penerimaan pengguna terhadap aplikasi sistem informasi akademik berbasis mobile [29] .
Secara  statistik,  para  klinisi  lebih  memilih  untuk  tidak  menggunakan  aplikasi  layanan kesehatan  secara online ,  terutama  ketika  tidak  memahami  kegunaan  aplikasi.  Karena penggunaan  teknologi  informasi  kesehatan  yang  masih  rendah  dan  belum  terbiasanya  para klinisi  untuk  menggunakan  aplikasi,  maka  penting  untuk  memperkuat  infrastruktur  teknologi informasi  dan  komunikasi  dan  memperkenalkan  kebijakan  peningkatan  kapasitas  di  tiap-tiap lingkungan fasilitas kesehatan [30]. Pelatihan yang memadai dan dukungan kepemimpinan yang kuat  direkomendasikan  untuk  keberhasilan  implementasi  awal  dan  keberlanjutan  penggunaan aplikasi layanan kesehatan online di Indonesia.

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan,  didapatkan  bahwa  pengalaman  pengguna  ( user experience ) pada klinisi, baik dokter maupun perawat, memiliki pengaruh terhadap penerimaan pengguna ( user acceptance ) pada aplikasi layanan kesehatan online di Indonesia (sig. < 0,05). Pengaruh kualitas layanan ( service quality ) terhadap user acceptance aplikasi layanan kesehatan online di Indonesia hanya dapat ditemukan pada kelompok dokter (sig. < 0,05), sedangkan pada kelompok perawat, service quality tidak berpengaruh pada user acceptance (sig. > 0,05).  Para klinisi  lebih  memilih  untuk  tidak  menggunakan  aplikasi  layanan  kesehatan  secara online , terutama  ketika  tidak  memahami  kegunaan  aplikasi  ataupun  karena  belum  terbiasa  untuk menggunakan aplikasi tersebut.

## 4. SARAN
Terdapat beberapa kelemahan dalam penelitian ini, sehingga penelitian lebih lanjut masih sangat diperlu untuk dilakukan. Analisis terkait pengaruh desain interface pada aplikasi layanan kesehatan online mungkin  dapat  menjadi  variabel  tambahan  pada  penelitian  selanjutnya.
216 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
Penambahan  jumlah  responden  pada  penelitian  selanjutnya  masih  sangat  dimungkinkan, sehingga akan menghasilkan analisa yang lebih detail.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   S.  Iverson,  K.  Howard  and  B.  Penney,  2008. "Impact  of  Internet  Use  On  Health-Related Behaviors and The Patient-Physician Relationship: A Survey-Based Study and Review," J. Am. Osteopath Assoc., pp. 699-711.
[2]   U.-K.  C.  Van,  C.  Drossaert,  E.  Taal,  B.  Shaw,  E.  Seydel  and  d.  L.  M.  Van,  2008. "Empowering  Processes  and  Outcomes  of  Participation  In  Online  Support  Groups  For Patients With Breast Cancer, Arthritis, Or Fbromyalgia," Qual. Health Res., pp. 405-417.
[3]   Y. Gabriel, 2004, "The Voice Of Experience and The Voice of The Expert - Can They Speak To  Each  Other?," in Narrative  Research  In  Health  and  Illness ,  Oxford,  Engl.,  Blackwell Publishing Ltd, pp. 168-185.
[4]   J. D. Piette, J. A. Blaya, I. Lange and J. B. B. Sanchis, 2011. "Experiences in mHealth for Chronic  Disease  Management  in  4  Countries," in ACM  International  Conference Proceeding Series , United State.
[5]   D.  Daudelin,  M.  Kwong,  J.  Beshansky  and  H.  Selker,  2005. "Using  Specialized Information  Technology  to  Reduce  Errors  in  Emergency  Cardiac  Care,"  Advances  in Patient Safety: From Research to Implementation, Vol. 3.
[6]   A.  B.  H.  Winterbottom,  M.  Conner  and  A.  Mooney,  2008. "Does  Narrative  Information Bias Individual’s Decision Making? A Systematic Review," Soc. Sci. Med., pp. 2079-2088.
[7]   P. Ubel, C. Jepson and J. Baron, 2001. "The Inclusion Of Patient Testimonials In Decision Aids: Effects On Treatment Choices," Med. Decis. Making, pp. 60-68.
[8]   H.  Sheng,  F.  F.  Nah  and K.  Siau,  2005. "Strategic Implications  of Mobile  Technology:  a Case Study Using Value-focused Thinking," Journal of Strategic Information Systems, pp. 269-290.
[9]   M. Berg, 2001. "Implementing Information Systems In Health Care Organizations: Myths and Challenges," International Journal of Medical Informatics, pp. 143-156.
[10] N. Zakiah, 2020. "Tech: Ini 7 Aplikasi Terbaik Untuk Berkonsultasi Dengan Dokter Secara Online," 30  5    [Online].  Available:  https://www.idntimes.com/tech/gadget/nena-zakiah- 1/aplikasi-konsultasi-dengan-dokter-secara-online-terbaik/4. [Accessed 15 8 2021].
[11] G. Eysenbach, 2001. "What is e-Health?," J Med Internet Res, Vol. 3, No. 2, p. e20.
ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E- ISSN 2503- 2933   217
r, implies research results (First Author)
[12] E. Hage, J. P. Roo, M. A. v. Offenbeek and A. Boonstra, 2013. "Implementation Factors and  Their  Effect  On  e-Health  Service  Adoption  In  Rural  Communities:  A  Systematic Literature Review," BMC Health Services Research, Vol. 13, No. 19.
[13] R.  E.  Scott  and  M.  Mars,  2013. "Principles  and  Framework  for  eHealth  Strategy Development," J Med Internet Res, Vol. 15, No. 7, p. e155.
[14] A.  R.  Ahlan  and  B.  Isma'eelAhmad,  2014. "User  Acceptance  of  Health  Information Technology (HIT) in Developing Countries: A Conceptual Model," Procedia Technology.
[15] E. Kilsdonk, L. Peute, S. Knijnenburg and M. Jaspers, 2010. "Factors Known to Influence Acceptance  of  Clinical  Decision  Support  Systems," Studies  in  Health  Technology  and Informatics, Vol. 169, pp. 150-154.
[16] F.  Davis,  1989. "Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  Of  Use,  and  User  Acceptance  Of Information Technology," MIS quarterly, pp. 319-340.
[17] M.  Zarour  and  M.  Alharbi,  2017 "User  Experience  Aspects  and  Dimensions:  Systematic Literature  Review," International  Journal  of  Knowledge  Engineering, Vol.  3,  No.  2,  pp. 52-59.
[18] E. L. Law, V. Roto and M. Hassenzahl, 2009 "Understanding, Scoping and Defining User Experience:  A  Survey  Approach,"  Proc.  the  SIGCHI  Conference  on  Human  Factors  in Computing Systems, pp. 719-728.
[19] S. Sproll, M. Peissner and C. Sturm, 2010. "From Product Concept To User Experience: Exploring  UX  Potentials  At  Early  Product  Stages," in Proceedings  of  The  6th  Nordic Conference on Human Computer Interaction , Reykjavik, Iceland.
[20] H.  Väätäjä,  T.  Koponen  and  V.  Roto, 2009 "Developing  Practical  Tools  For  User Experience  Evaluation:  A  Case  From  Mobile  News  Journalism, "  in Proc.  European Conference  on  Cognitive  Ergonomics:  Designing  Beyond  the  Product  -  Understanding Activity and User Experience in Ubiquitous Environments , Helsinki.
[21] X. Zhang and Y. Tang, 2006. "Customer Perceived E-service Quality in Online Shopping," Luleå University of Technology, Luleå.
[22] S. Brown and T. Swartz, 1989 "A Gap Analysis Of Professional Service Quality," Journal of Marketing, vol. 53, pp. 92-98.
[23] S.  Taylor  and  G.  Hunter,  2002. "The  Impact  Of  Loyalty  with  e-CRM  Software  and  e- Services," International Journal of Service Industry Management, Vol. 13, No. 5, pp. 452- 474.
218 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 1, Maret 2022, Hal. 203-218 E-ISSN 2503-2933
–end_page
[24] A.  Parasuraman,  V.  Zeithaml  and  L.  Berry,  1988. "SERVQUAL  :  A  Multiple-Item  Scale For Measuring Consumer Perceptions Of Service Quality," Journal of Retailing, Vol. 64, No. 1, pp. 12-40.
[25] M.  N.  A.  Muhaemin,  2020. "Mengukur  User  Experience  Sistem  Informasi  Akademik, " INFOTECHJjournal, Vol. 6, No. 1, pp. 7-10.
[26] M. Schrepp, 2015. User Experience Questionnaire Handbook .
[27] H. Taherdoost, 2018. "Development of An Adoption Model To Assess User Acceptance Of E-Service Technology: E-Service Technology Acceptance Model," Behavior & Information Technology.
[28] D.  Tao,  P.  Fu,  Y.  Wang,  T.  Zhang  and  X.  Qu,  2019. "Key  Characteristics  In  Designing Massive  Open  Online  Courses  (MOOCs)  for  User  Acceptance:  An  Application  Of  The Extended Technology Acceptance Model," Interactive Learning Environments.
[29] N.  A.  Hidayah,  N.  Hasanati,  R.  N.  Putri,  K.  F.  Musa,  Z.  Nihayah  and  A.  Muin,  2020. "Analysis  Using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  and  DeLone  &  McLean Information  System  (D&M  IS)  Success  Model  of  AIS  Mobile  User  Acceptance," in International  Conference  on  Cyber  and  IT  Service  Management  (CITSM) ,  Pangkal, Indonesia.
[30] W.  M.  Thit,  S.  W.  Y.  M.  Thu,  J.  Kaewkungwal,  N.  Soonthornworasiri,  N.  Theera- Ampornpunt,  B.  Kijsanayotin,  S.  Lawpoolsri,  S.  Naing  and  W.  Pan-ngum,  2020. "User Acceptance  of  Electronic  Medical  Record  System:  Implementation  at  Marie  Stopes International, Myanmar," Healthc. Inform. Res., pp. 185-192.