## Pendahuluan
Radiodiagnostik merupakan  cabang  radiologi yang bertujuan untuk mendiagnosis adanya suatu kelainan  (patologi)  dalam  tubuh  pasien.  Alat-alat radiodiagnostik yang digunakan antara lain X-Ray, CT-Scan,  dan  MRI.  X-Ray  dan  CT-Scan  mengguna- kan  radiasi  sinar-X  dalam  mendiagnosis  suatu
kelainan dalam tubuh pasien sehingga memungkinkan  adanya  radiasi  ionisasi  pada jaringan yang sehat. Magnetic Resonance Imaging (MRI)  merupakan  alat  radiodiagnostik  yang berfungsi  untuk  menghasilkan  rekaman  potongan gambar  penampang  tubuh  manusia  dengan menerapkan  prinsip  resonansi  magnetik  proton atom hidrogen  dengan  medan magnet eksternal dan  frekuensi  radio  (RF).  Pemanfaatan  medan magnet  dan  gelombang  radio  frekensi  untuk menghasilkan suatu gambar lebih aman digunakan karena tidak menggunakan sinar-X yang menyebabkan radiasi ionisasi yang berbahaya [1]
MRI  mempunyai  kelebihan  di  antaranya  ialah memberikan gambaran jaringan lunak yang sangat jelas  dibandingkan  dengan  alat  penegakan diagnosa  lainnya  dan  dapat  membuat  potongan koronal, sagital, aksial dan oblik, sehingga anatomi
Optimalisasi Citra Axial Sequence T2 Gradient Echo Dengan Variasi Bandwidth Dan Time Echo Pada MRI Shoulder Untuk Mengurangi Susceptibility Artifacts

## Dan Chemical Shift
Akhmad Muzamil 1* , Nur Vita Indri 2 , Suryani Dyah Astuti 2 , Tri Anggono Prijo 2

## Intisari
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh Bandwidth (BW)  dan  Time  Echo  (TE)  pada  MRI Shoulder  serta  mengetahui  nilai  variasi  Bandwidth  dan  Time  Echo  yang  optimal  untuk  mengurangi Susceptibility Artifacts dan Chemical Shift. Penelitian ini di lakukan di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya dengan menggunakan Pesawat MRI 1,5 Tesla. Penelitian ini  menggunakan varaisi Bandwidth 170 Hz/Px, 190 Hz/Px dan 210 Hz/Px serta menggunakan variasi TE 16 ms dan 20 ms pada pembobotan T2 Medic potongan  axial  terhadap  4  pasien.  Analisa  data  dilakukan  secara  kuantitatif  dengan  menggunakan metode Region of Interest (ROI) pada komputer MRI kemudian dilakukan analisis Signal to Noise Ratio (SNR) dan Contrast to Noise Ratio (CNR) serta analisis terhadap Susceptibility  Artifacts dan Chemical Shift. Variasi Time Echo dan bandwidth berpengaruh signifikan terhadap nilai SNR dan CNR pada hasil citra T2 Axial Gradient Echo MRI Shoulder. Pengaruh kedua variasi tersebut adalah semakin kecil nilai TE dan BW didapatkan SNR yang meningkat. Jika TE diperbesar maka didapatkan CNR yang meningkat. Kualitas  citra optimal  yang  dapat  menghasilkan  keadaan  patologis  ditentukan dengan  meningkatnya nilai  CNR  dan  nilai  artefak  yang  menurun.  Sehingga  pada  penelitian  ini  kombinasi  antara  2  variabel tersebut dapat menentukan citra optimal pada TE 20ms dan BW 210 Hz/Px.
Keywords: Bandwidth, TE, T2 Medic, MRI Shoulder

## Afiliasi Penulis
1 | Pasca Sarjana TeknoBiomedik, Universitas Airlangga.
2 | Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi,
Universitas Airlangga

## Korespondensi kepada
A. Muzamil muzamilakhmad@gmail.com
dan patologi jaringan tubuh dapat dievaluasi secara detail [2]
Penggunaan parameter-parameter dan sequence yang tepat dapat mempengaruhi kualitas citra  MRI,  Penggunaan  parameter  tersebut  di antaranya  terkait  dengan  densitas  proton, voxel volume ,  TR  ( Time  Repetition )  yaitu  interval  waktu antara  pulsa  RF  awal  dengan  RF  kedua,  TE  ( Time Echo )  yaitu  waktu  untuk echo (mencatat  sinyal), sudut balik (flip angle) , NEX ( Number of Excitation ) yaitu  berapa  kali  data  dicatat  dalam  K- space ), rentang frekuensi (receive bandwidth) yaitu besar frekuensi  dan  koil receiver yaitu  elemen  pencatat sinyal [3]
Pada penelitian ini menggunakan pembobotan T2  dengan sequence Gradient  Echo. Pembobotan T2 dilakukan untuk melihat adanya suatu patologis, di  mana  air  akan  nampak  putih  dan  lemak berwarna hitam, sehingga mudah untuk dilakukan diagnosis. Sequence  Gradient  Echo merupakan kelas dari urutan pulsa terutama digunakan untuk scanning cepat  untuk  menunjukkan  cairan  sendi dengan cerah [4].
Penelitian ini  mengoptimalkan  nilai bandwidth dan Time Echo (TE) untuk menghasilkan citra yang berkualitas. Bandwidth (BW)  merupakan  rentang frekuensi  yang  terjadi  pada  sampling  data  pada objek yang discan. Semakin kecil bandwidth maka noise akan semakin kecil tetapi akan berpengaruh pada TE minimal yang dipilih.
Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh [5], yaitu  dengan  meningkatkan  atau  memperbesar nilai receive bandwidth (BW) akan mengurangi adanya artefak. Artefak  merupakan  gangguan pada  gambar  yang  diidentifikasi bukan suatu anatomi pada tubuh.
Susceptibility  Artifacts adalah artefak  karena  adanya  bahan implan  logam  pada  tubuh  pasien dapat berakibat pada berubahnya bentuk organ, atau muculnya area hitam    pada  gambar,  sedangkan Chemical  Shift  artifacts adalah artefak  yang  terjadi  karena adanya  perbedaan  ikatan  atom hidrogen pada jaringan (terutama jaringan  lunak  dan  lemak)  dan
tergambar sebagai batas berwarna hitam pada sisi luar  organ. Kedua  artefak  tersebut  mengganggu diagnosis  dan  hasil  citra  yang  tidak  optimal  dan dapat dikurangi dengan mengoptimalkan pengaturan nilai BW dan TE [4].

## Metode
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Instalasi  Rumah Sakit  Umum  Haji  Surabaya  dengan  menggunakan pesawat  MRI  Siemens  terhadap  empat  pasien dengan kisaran usia antara 22-60 tahun, dengan 4 pasien  patologis.  Sampel  penelitian  merupakan scanning pasien  dengan    pembobotan  T2  Medic Axial  MRI Shoulder, dengan  menggunakan sequence Gradient Echo (GRE) dan masing – masing sampel diberikan variasi TE 16 ms, 20 ms dan BW 170  Hz/Px,  190  Hz/Px  dan  210  Hz/Px  dengan variabel terkendali sebagai berikut; TR selama 700 ms,  FOV  seluas 180𝑥180 mm, Slice  thickness sepanjang 4 mm, Phase Encoding sebesar 256x256, NEX 1.  Setiap scanning (pengambilan  gambar) dalam satu variasi TE dan BW dihasilkan 19 gambar yang  akan  dipilih  satu  gambar  terbaik  yang menunjukkan jaringan-jaringan yang akan dianalisis  besar sinyalnya. Jaringan-jaringan tersebut  adalah Humeral  Bone,  Glenoid  Labrum, Fluid,  Fat dan  dilakukan  terhadap Artefak serta noise  background. Jaringan  dan  artefak  dianalisis besarnya  sinyal  dengan  teknik Region  of  Interest (ROI),  untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat  pada gambar 1.
Teknik  ROI  digunakan  para  peneliti  dalam pengambilan  sinyal  pada  suatu  daerah  yang mendapatkan  perhatian  khusus  sehingga  area tersebut dapat mewakili jaringan yang ada (Russel A.  Poldrack,  2007).  Syarat  melakukan  ROI  adalah dengan  mengambil  suatu  daerah  dengan  luas penampang  dengan  standar  deviasi  yang  sekecil mungkin.  Daerah  yang  di-ROI  harus  mempunyai intensitas yang homogen [6].
Analisis  data  terbagi  atas  analisis  non-statistik dan analisis statistik. Analisis non-statistik diguna- kan  pada  data  kualitatif  yaitu  data  yang  tersusun bukan berdasarkan angka. Analisis non-statitsik ini biasanya  diolah  dan  dianalisis  berdasarkan subtansinya.  Analisis  statistik  menggunakan  data kuantitatif yaitu data yang berupa angka kemudian dilakukan  uji  statistik  dengan  menggunakan program SPSS.
ROI pada  jaringan  dilakukan  dengan  membuat area untuk mengetahui besar nilai mean pada satu gambar yang dipilih (Gambar 2 (a)). Mean tersebut menunjukkan  besar  sinyal  (S)  pada  jaringan  yang akan  dianalisis  untuk  mengetahui  nilai  SNR  dan CNR.
ROI  pada background dilakukan  dengan membuat area diluar jaringan, area tersebut dibuat lebih  besar  dari  ROI  jaringan,  ROI  background dipilih  besar  nilai standard  deviation (SD)  nya (Gambar 2(B)). Pengambilan ukuran lingkaran yang besar dikarenakan area background memiliki area yang  cukup  besar  sehingga  besar  sinyalnya  dapat mewakili  area  yang  lain. Background tersebut merupakan noise (N)  yang  akan  dianalisis  secara kuantitatif untuk mendapatkan SNR dan CNR.
ROI pada  artefak  dilakukan pada  gambar  yang memunculkan  artefak.  Artefak  pada  jaringan
Gambar 2 | Hasil pengukuran ROI jaringan dan background a . Citra MRI beserta satu area ROI pada jaringan (kotak kuning kiri) dan empat area ROI pada background. b . Nilai pengukuran ROI jaringan (hasil perbesaran kotak kuning kiri pada 2(a) ). c . Nilai salah satu ROI background (hasil perbesaran kotak kuning kanan pada 2(a) ).
terjadi karena tidak cukup waktu bagi jaringan pada saat  pencatatan  sinyal.  Artefak  terjadi  karena banyak  hal  seperti  kesalahan  pada  saat  pasien bergerak, ataupun kesalahan bagi radiografer pada saat screening pasien,  sehingga  terdapat  benda logam yang menempel pada tubuh pasien.
Berdasarkan  Gambar  2  didapatkan  nilai  Min/ Max,  Area  dan  Pixel.  Nilai  Min/Max  merupakan besar  intensitas  sinyal  dari  nilai grayscale yang  di angkakan oleh komputer dari terendah (minimum) sampai  tertinggi  (maksimum).  Area  merupakan luas  daerah  ROI  pada  jaringan  yang  akan  di identifikasi dengan satuan sq.cm. Pixel merupakan banyaknya  jumlah  pixel,  pada  gambar  tersebut didapatkan jumlah pixel sebanyak 933.
Analisis  secara  kuantitatif  pada  suatu  gambar dengan variasi TE dan BW dilakukan dengan teknik ROI pada setiap jaringan dan background yang akan dianalisis besar nilai sinyal (S) dan noise (N).
𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 𝑡𝑜 𝑁𝑜𝑖𝑠𝑒 = 1 √𝐵𝑊
𝑆𝑁𝑅 = 𝑆𝑖𝑔𝑛𝑎𝑙 (𝑆)
𝑁𝑜𝑖𝑠𝑒 (𝑁) 𝐶𝑁𝑅 =  𝑆𝑁𝑅(2) − 𝑆𝑁𝑅(1)

## Hasil & Pembahasan
Telah diperoleh 1 citra yang terbaik dari 19 citra dengan  kombinasi  variasi  TE  dan  BW,  kemudian dilakukan analisis SNR dan CNR dengan mengambil nilai mean yang  merupakan  sinyal  dari  jaringan Humeral  Bone,  Glenoid  Labrum,  Fluid,  Fat dan dilakukan  pengambilan  nilai  SD  yang  merupakan noise terhadap background. Jaringan  dan background dianalisis  besarnya  sinyal  dengan teknik Region of Interest (ROI).

## Analisis Signal to Noise Ratio (SNR)
Dari  Gambar  3  dapat  dilihat  bahwa  semakin besar  nilai TE  dan BW maka  nilai SNR  turun  pada setiap  jaringan  yaitu fluid , Glenoid  Labrum (GL), Humeral  Bone (HB),  dan Fat. Dari  hasil  data  dan penelitian  menunjukkan  bahwa  pengaruh  variasi TE dan BW terhadap nilai SNR tidak stabil atau linier karena setiap variasi yang diberikan menghasilkan SNR  tertentu.  Pengaruh  kedua  variasi  tersebut menghasilkan  perubahan  nilai  SNR,  hal  ini dipengaruhi  oleh  struktur  molekul  atom  hidrogen pada  setiap  jaringan,  jika  pada  jaringan  tersebut mempunyai  atom  hidrogen  yang  banyak  maka
Gambar 3 | Grafik pengaruh variasi TE dan BW terhadap Nilai SNR
jaringan  tersebut  mempunyai  SNR  yang  tinggi. Faktor  usia  juga  mempengaruhi  hasil  citra  MRI karena  komposisi  atom  hidrogen  yang  mulai berkurang pada setiap jaringan sehingga hasil SNR didapatkan  rendah  karena  kurangnya  atom hidrogen pada suatu jaringan.

## Analisis Contrast to Noise Ratio (CNR)
Dari  Gambar  4  terlihat  bahwa  semakin  besar nilai  TE  dan  BW,  nilai  CNR  tiap  2  jaringan  yang berdekatan  menunjukkan  penurunan.  Jika  TE diperbesar  maka  didapatkan  CNR  yang  tinggi. Tetapi  kenaikan  nilai  BW  maka  CNR  mengalami penurunan.
Dari hasil data penelitian menunjukkan bahwa pengaruh  variasi  TE  dan  BW  memberikan    hasil yang  linier  terhadap  nilai  CNR.  Pada  jaringan tertentu  dibutuhkan  kontras  yang  tinggi  untuk membedakan  adanya  patologis  dengan  jaringan disekelilingnya.  Pada  penelitian  ini  menjadi  fokus utama  adalah  2  jaringan  yaitu Fluid dan Glenoid Labrum (GL),  kedua  jaringan  tersebut  terletak berdekatan  sehingga  dapat  dihitung  perbedaan kontrasnya,  kebanyakan  patologis  didaerah  bahu
yang  sering  menjadi  indikasi  pemeriksaan  MRI Shoulder terletak  pada  area  GL.  Pada  kedua jaringan tersebut memiliki densitas yang berbeda, GL  memiliki  densitas  proton  yang  kecil  sehingga kurang rentan  terhadap resonansi  radio frekuensi sehingga  memberikan  signal  yang  rendah ( hypointense) .  Sedangkan fluid peka  terhadap resonansi  radio  frekuensi  sehingga  memberikan kontribusi  besar  pada  citra  ( hyperintense). Perbandingan  dari  kedua  jaringan  tersebut  dapat digunakan  untuk  patokan  pengambilan  nilai  CNR yang optimal.

## Hubungan Pengaruh Variasi TE dan BW terhadap Nilai SNR dan CNR
Berdasarkan  nilai  yang  telah  didapatkan  dari hasil  perhitungan  secara  kuantitatif  dapat diketahui hubungan antara SNR dan CNR terhadap kedua  variasi  yang  diberikan.  Hubungan  SNR  dan CNR ditunjukkan pada Gambar 5.
Pada  grafik  diatas  terdapat  perbedaan  hasil antara SNR dan CNR akibat adanya perubahan TE, dimana  TE kecil akan menghasilkan SNR yang tinggi begitu  sebaliknya,  tetapi  ketika  TE  semakin  besar
Gambar 4 | Grafik pengaruh variasi TE dan BW terhadap Nilai CNR
1 2 3 4 5 6 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 Keterangan 4 = TE 20 BW 170 Hz/Px 5 = TE 20 BW 190 Hz/Px 6=  TE 20 BW 210 Hz/Px
Keterangan 1 = TE 16 BW 170 Hz/Px
2 = TE 16 BW 190 Hz/Px 3= TE 16 BW 210 Hz/Px Nil ai CNR Perlakuan FLUID-GL FLUID-HB HB-FAT Pengaruh Perlakuan TE dan BW terhadap Nilai CNR
maka  CNR  semakin  meningkat.  Berbeda  dengan bandwidth jika bandwidth semakin besar maka SNR semakin  tinggi,  jika  nilai bandwidth diperbesar maka CNR sementara jika BW semakin besar maka CNR  akan  semakin  menurun.  Tetapi  pada penelitian ini, tidak dapat dipisahkan antara variasi TE  dan  BW  yang  menghasilkan  suatu  nilai  SNR
maupun  CNR.  Sehingga  pada  penelitian  ini  dilihat pengaruh antara kombinasi variabel TE dan BW.

## Analisis Pengaruh Variasi TE dan BW terhadap Artefak
Pada  penelitian  ini  terdapat  2  artefak  yang dianalisis, yaitu adanya artefak Chemical Shift dan susceptibility  artifacts.  Susceptibility    Artifacts adalah artefak karena adanya bahan magnet atau
Gambar 5 | Grafik hubungan nilai SNR dan CNR
Gambar 6 | Pengaruh benda magnetik pada suatu citra
implant logam pada tubuh pasien dapat berakibat pada  munculnya  area  hitam  pada  organ  sehingga dapat  merusak  suatu image, dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Berdasarkan  Gambar  7,  pertama  peneliti meninjau  dari  pengaruh  variasi  BW,  dimana  BW semakin  rendah  maka  rentang  BW  akan  semakin
pendek  sehingga  nilai  pencatatan  signalnya  akan semakin sempit. Oleh sebab itu, tingkat grayscale yang  dihasilkan  akan  semakin  sempit  sehingga artefak logam ( Suceptibilty artifact ) yang terdeteksi dengan  sinyal  hitam  karena loss  signal akan semakin sedikit. Ketika rentang frekuensinya (BW) lebar maka gray scale kehitaman tersebut akan di
Gambar 7 | Grafik hubungan nilai SNR dan CNR
1 2 3 4 5 6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Keterangan 1 = TE 16 BW 170 HZ/PX 2 = TE 16 BW 190 HZ/PX 3 = TE 16 BW 210 HZ/PX Ni la i A rte fak Perlakuan susceptibility artifacts Keterangan 4 = TE 20 BW 170 HZ/PX 5 = TE 20 BW 190 HZ/PX 6 = TE 16 BW 210 HZ/PX
Grafik Pengaruh Variasi TE dan BW Pada Artefak Susceptibility
1 2 3 4 5 6 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Nil ai S iny al A B Grafik Pengaruh Perlakuan TE dan BW terhadap Sinyal yang terkena Artefak Keterangan 1 = TE 16 BW 170 HZ/PX 2 = TE 16 BW 190 HZ/PX 3 = TE 16 BW 210 HZ/PX
Keterangan 4 = TE 20 BW 170 HZ/PX 5 = TE 20 BW 190 HZ/PX 6 = TE 16 BW 210 HZ/PX
rata-ratakan  pada  frekuensi  yang  lebih  lebar. Bandwidth yang  besar  maka  sinyal loss tersebut (derajat kehitamannya) akan semakin kecil.
Kedua, peneliti meninjau tentang pengaruh TE, dimana TE merupakan lamanya proses pencatatan signal pada amplitudo tertinggi dalam rentang Time repetition (TR). Di mana semakin lama pencatatan
sinyal maka akan semakin mengurangi  artefak Suseptibility atau  kehitaman  akan  semakin tinggi karena susceptibility tersebut  akan  semakin  tercatat sinyalnya  oleh  pencatatan  TE yang lebih sehingga semakin memperjelas kontras kehitaman karena logam tersebut.
Chemical Shift terjadi karena adanya perbedaan magnetic  shielding pada  jaringan  (terutama jaringan  lunak  dan  lemak).  Tergambar  sebagai batas  berwarna  hitam  pada  sisi  luar  organ.
𝐶ℎ𝑒𝑚𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑆ℎ𝑖𝑓𝑡 𝑠𝑖𝑧𝑒 = 𝑐ℎ𝑒𝑚𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑠ℎ𝑖𝑓𝑡 𝑓𝑜𝑟 𝑦𝑜𝑢𝑟 𝑚𝑎𝑔𝑛𝑒𝑡(𝛿)
𝑏𝑎𝑛𝑑𝑤𝑖𝑑𝑡ℎ Persamaan 1 | Persamaan Chemical Shift Size
1 2 3 4 5 6 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 Grafik Pengaruh Variasi TE dan BW Pada Artefak Chemical Shift Nil ai A rtefak Perlakuan artefak chemical Keterangan 1 = TE 16 BW 170 HZ/PX 2 = TE 16 BW 190 HZ/PX
3 = TE 16 BW 210 HZ/PX Keterangan 4 = TE 20 BW 170 HZ/PX
5 = TE 20 BW 190 HZ/PX 6 = TE 16 BW 210 HZ/PX 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 Grafik Pengaruh Perlakuan TE dan BW terhadap Sinyal yang terkena Artefak Keterangan 4 = TE 20 BW 170 HZ/PX 5 = TE 20 BW 190 HZ/PX 6 = TE 16 BW 210 HZ/PX
Keterangan 1 = TE 16 BW 170 HZ/PX 2 = TE 16 BW 190 HZ/PX 3 = TE 16 BW 210 HZ/PX Si nya l Perlakuan sinyal chemical shift
Chemical Shift dapat terlihat pada penggunaan TE yang  besar  dan Bandwidth yang  besar.  Besarnya Chemical  Shift dapat  diperhitungkan  dengan persamaan 1.
Berdasarkan Gambar 8, diketahui bahwa ketika nilai TE  naik  maka Chemical  Shift akan  cenderung semakin  menurun,  hal  ini  sesuai  dengan  teori bahwa  adanya  perbedaan  ikatan  atom  hidrogen antara  lemak  dan  jaringan  lunak  akan  menyebab- kan  sinyal  (kontras)  menjadi  tumpang  tindih ( overlap) sehingga memunculkan artefak. Kenaikan TE menghasilkan perbedaan precessional frekuensi antara fat dan water yang  semakin  lebar  dan terlihat  semakin  jelas  beda  sinyalnya,  sehingga analisis terhadap patologis menjadi akurat karena adanya artefak dapat dikurangi.

## Penentuan Nilai Optimal Variasi TE dan BW Terhadap Nilai Artefak
Penentuan  nilai  optimal  pada  kedua  variasi tersebut diperoleh dengan membuat grafik secara terpisah antara variabel TE dengan Artefak dan BW dengan Artefak (Gambar 9).
Grafik  pada  gambar  9  memperlihatkan  bahwa nilai  optimal  yang  menunjukkan succepbility artifact dan Chemical  Shift  artifact paling  rendah pada  TE  20  ms  dengan  kombinasi  BW  210  Hz/Px. Pada  nilai  tersebut  artefak  semakin  menurun, sehingga ketika semakin rendah nilai artefak, maka sinyal  anatomi  yang  dinilai  dapat  dilihat  dengan jelas  yang  terdapat    pada  suatu  citra.  Semakin rendah  nilai  artefak  tersebut  maka  dokter  dapat dengan  mudah  menilai  patologis,  sehingga  tidak salah dalam menegakkan diagnosa.

## Penentuan Nilai Optimal Variasi TE dan BW terhadap Nilai CNR
Berdasarkan Gambar  5 dan 9 dapat ditentukan nilai optimal untuk CNR dan (dua) artefak tersebut. Dimana  pada  gambar  5  yaitu  grafik  pengaruh antara  TE  dan  BW  terhadap  nilai  CNR  diketahui bahwa  pada  variasi  TE  20  ms  dan  BW  170  Hz/Px terlihat  adanya  kenaikan  kualitas  kontras  citra. Sedangkan  pada  gambar  9  yaitu  grafik  pengaruh antara  TE  dan  BW  terhadap  artefak  diketahui bahwa  pada  variasi  TE  20  ms  dan  BW  210  Hz/Px menunjukkan  penurunan  nilai  artefak.  Kemudian
Gambar 9 | Grafik pengaruh variasi TE dan BW terhadap Nilai Artefak
1 2 3 4 5 6 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 N i l a i A r t e f a k Variasi susceptibility chemical shift Keterangan 1 = TE 16 BW 170 HZ/PX
2 = TE 16 BW 190 HZ/PX 3 = TE 16 BW 210 HZ/PX Keterangan
4 = TE 20 BW 170 HZ/PX
5 = TE 20 BW 190 HZ/PX 6 = TE 16 BW 210 HZ/PX

## Grafik Pengaruh Variasi TE an BW Terhadap Nilai Artefak
pengaruh  TE  dan  BW  terhadap  CNR  dan  Artefak dianalisis  menggunakan  uji  statistik  untuk menentukan beda signifkan. Diketahui bahwa pada uji  statistik  menggunakan  uji  multivariat  pada jaringan fluid  –  humeral  bone dihasilkan  nilai  sig 0.319  sehingga  tidak  terdapat  beda  bermakna. Oleh  karena  itu  peneliti,  mengkorelasikan  hasil data  lapangan  dan  uji  statistik  dengan  teori  yang ada sebelumnya diapatkan pada TE 20 ms dan BW 210 Hz/Px dapat menurunkan adanya artefak yang disebabkan  oleh Chemical  Shift dan susceptibility (gambar 10).

## Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa variasi Time Echo dan bandwidth berpengaruh  signifikan  terhadap nilai SNR dan CNR pada hasil citra T2 Axial Gradient Echo MRI Shoulder .  Pengaruh  kedua  variasi tersebut  adalah  semakin  kecil  nilai  TE  dan  BW didapatkan SNR yang meningkat. Jika TE diperbesar maka didapatkan CNR yang meningkat.
Kualitas citra optimal yang dapat menghasilkan keadaan  patologis  ditentukan  dengan  meningkat-
nya  nilai  CNR  dan  nilai  artefak  yang  menurun. Sehingga  Pada  penelitian  ini  kombinasi  antara  2 variabel tersebut dapat menentukan citra optimal pada TE 20ms dan BW 210 Hz/Px.

## Bibliografi
1. D.  E.  G.  A.  Rani,  “Adln  -  perpustakaan  universitas airlangga,” 2016.
2. A. Tanjung, A. Prastowo, and W. Setiabudi, “Korelasi Nilai  Time  Repetition  (TR)  dan  Time  Echo  (TE) Terhadap  Signal  To  Noise  Ratio  (SNR)  Pada  Citra MRI,” vol. 16, no. 4, pp. 103–110, 2013.
3. C.  Wesbrook,  Handbook  MRI  Technique  Fourth Edition.  This  edition  first  published  2014  ©  2014  by John Wiley & Sons, Ltd., 2014.
4. M. Brown and R. Semelka, MRI Basic Principles and Aplications, 3rd ed. 2003.
5. J.  Graessner,  “Bandwidth  in  MRI?,”  Siemens.Com, vol. 2, pp. 3–8, 2013.
6. Fatimah  dkk.  2015.  Optimisasi  Field  Of  View  (FOV) Terhadap Kualitas Citra Pada T2WI FSE Mri Lumbal Sagital. Semarang: Berkala Fisika JImeD, Vol. 1, N0. 1, Undip Forshult,
TE 16 BW 170 HZ/PX TE 16 BW 190 HZ/PX TE 16 BW 210 HZ/PX TE 20 BW 170 HZ/PX TE 20 BW 190 HZ/PX TE 20 BW 210 HZ/PX
Gambar 10 | Foto hasil pemeriksaan dengan variasi TE dan BW (terlihat adanya artifak dikarenakan benda logam)