## PENINGKATAN KEMAMPUAN PENALARAN STATISTIS MAHASISWA MELALUI PEMBELAJARAN BERBASIS PROYEK  BERBANTUAN ICT
Karman La Nani 1 , Marwia Tamrin Bakar 2 , Soleman Saidi 3 1, 2, 3 Dosen Pendidikan Matematika, FKIP Universitas Khairun Ternate Email: karmanlanani@gmail.com; marwiatham@gmail.com; solemansaidi@gmail.com

## Abstract
The  problem  with  this  research  is  the  students’  low  ability  of  statistical  reasoning.  This study aims to determine the  students’  achievement and  improvement  of statical reasoning through  project-based  learning  with  ICT  assistance.  This  research  was  in  the  form  of  a quasi-experimental design of the pretest-posttest control group. The numbers of samples of this  study  were  51  students  taken  by  purposive  sampling  from  102  students  who  took statistics  introductory  lectures.  This  study  has  two  variables,  namely:  the  application  of project-based  learning  with  ICT  assisted  as  an  independent  variable,  and  the  students' statistical  reasoning  ability  as  an  independent  variable.  The  instrument  used  for  data collection  was  six  items  of  an  essay  the  statistical  reasoning  test. The  data obtained  were analyzed  descriptively  and  inferentially.  Descriptive  analysis,  including  a  description  of student  statistical  reasoning  achievement  and  improvement.  The  inferential  analysis  is using  the  Mann-Whitney  U  test  statistic.  The  results  showed  that  the  students’statistical reasoning  achievement  and  improvement  who  received  project-based  learning  with  ICT assisted  was  better  than  those  who  obtained  conventional  learning.  Students’  statistical reasoning Achievement who received project-based learning with ICT assisted in the good category  while  those  who  received  conventional  learning  in  the  sufficient  category.  The increased  student's  statistical  reasoning  who  received  project-based  learning  with  ICT assisted was relatively high and those who received conventional learning where classified as  moderate.  There  is  a  significant  difference  in  the  achievement  and  improvement  of students'  statistical  reasoning  abilities  between  those  who  obtain  project-based  learning with  ICT  assisted  and  those  who  obtain  conventional  learning.  The  significance  of  these differences  can  be  concluded  that  the  implementation  of  project-based  learning  with  ICT assisted can improve students' statistical reasoning abilities.
Keywords : Statistical Reasoning, Statistics Reasoning Ability, project-based learning with ICT assisted

## PENDAHULUAN
Pesatnya  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  dewasa  ini, mengantarkan  esensi  ilmu  statistik  terutama  di  bidang  pendidikan  harus  semakin ditingkatkan.  Kontribusi  ilmu  statistik  dalam  merencanakan,  mengumpulkan, menganalisis,  menginterpretasi,  dan  mempresentasikan  data  statistik,  mendorong dihasilkannya  pengambilan  suatu  keputusan  yang  bersifat  logis  menjadi  sangat
penting  bagi  perkembangan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  (IPTEK).  Hal  ini mengantarkan intensitas ilmu statistik dipelajari dalam berbagai disiplin ilmu, baik perkembangan  ilmu  pengetahuan  alam  (natural  science),  ilmu  pengetahuan  sosial (social  science),  maupun  ilmu  humaniora,  yang  berfungsi  sebagai  sarana mengembangkan cara berpikir secara logis dan ilmiah.
Implementasi  ilmu  statistik  dalam  pengembangan  berbagai  bidang pengetahuan  dan  aspek  kehidupan,  menjadi  kewajiban  peserta  didik  untuk mempelajarinya  disetiap  level  pendidikan,  termasuk  mahasiswa  di  perguruan tinggi.  Mempelajari  ilmu  statistika,  menurut  Sundayana dalam La  Nani,  (2015) terdapat  empat  aspek  sasaran  pembelajaran  statistika,  yaitu:  memberikan  bekal pengetahuan teoritis, keterampilan praktis, memberikan gambaran dan pengalaman pemecahan masalah  yang dihadapi dalam kehidupan  sehari-hari. Mencapai aspek- aspek tersebut menuntut mahasiswa untuk memahami konten statistika. Memahami konten  statistik  yang  meliputi  statistik  deskriptif  dan  inferensial  diperlukan penciptaan  kondisi  pembelajaran  yang  berpusat  pada  mahasiswa.  Penciptaan kondisi  pembelajaran  dimaksudkan  bertujuan  agar  mahasiswa  dapat  merasakan sendiri  proses  penemuan  informasi  statistik  dari  masalah-masalah  yang  bersifat nyata.
Hal  ini  dimaksudkan  agar  terbentuknya  kemampuan  mahasiswa  dalam mengajukan  argumen  dan  menarik  kesimpulan  berdasarkan  konsep,  prosedur  dan proses  statistik  dengan  masalah  nyata  dan  terbentuknya  kemampuan  penalaran statistis. Hasil penelitian Lovett (2001) bahwa untuk memahami dan meningkatkan kemampuan  penalaran  statistis  siswa  dilakukan  dengan  mengintegrasikan  tiga pendekatan, yakni: pendekatan studi teoritis, empiris, dan penelitian berbasis kelas.
Berdasarkan  pengamatan  peneliti  bahwa  pembelajaran  pengantar  statistika belum  memperhatikan  sifat  berpikir  statistik,  belum  menghubungkan  dengan pengetahuan  sebelumnya  atau  belum  mengaplikasikan  pada  konteks  nyata.  Selain itu,  pembelajaran  belum  diarahkan  secara  kelompok  sehingga  terjadinya  interaksi antar  mahasiswa  dalam  kelompok,  maupun  interaksi  mahasiswa  antar  kelompok. Interaksi  masih  berlangsung  dua  arah,  yaitu  antar  mahasiswa  dan  dosen  dalam bentuk  tanya  jawab.  Artinya,  proses  pembelajaran  masih  bersifat  konvensional belum  memperhatikan  hakikat,  ciri-ciri,  dan  langkah-langkah  penerapan  model pembelajaran  yang  relevan  dengan  esensi  materi  serta  kondisi  mahasiswa.  Hasil penelitian  La  Nani,  (2020)  terdapat  78%  dari  26  mahasiswa  yang  telah mempelajari  pengantar  statistik  mereka  belum  dapat  mengajukan  argumen  dan menarik  kesimpulan  serta  memberikan  komentar  kritis  berdasarkan  informasi
statistik  yang  bersifat  otentik.  Fenomena  ini  menunjukkan  bahwa  kemampuan penalaran statistis mahasiswa masih sangat rendah dan perlu ditingkatkan.
Mengembangkan kemampuan penalaran statistis diperlukan proses interaksi antar  mahasiswa  dengan  sumber  belajar,  seperti:  teman  sebaya,  dosen  atau  ahli. Terciptanyan  interaksi  mahasiswa  tersebut  melalui  suatu  komunikasi  aktif  secara formal  dalam  kegiatan  pembelajaran.  Menurut  Santyasa    Sukadi  (2007)  bahwa pembelajaran  yang  berfokus  pada  konsep  dan  prinsip  inti  sebuah  disiplin  ilmu, memfasilitasi  mahasiswa  untuk  berinvestigasi,  pemecahan  masalah,  dan  tugas- tugas  bermakna  lainnya, student  center, dan  menghasilkan  produk  nyata  adalah pembelajaran berbasis proyek (PBP).
Penerapan PBP dalam mempelajari pengantar statistika dapat diintegrasikan dengan  penggunaan software SPSS. Software SPSS  sebagai  suatu  fasilitas  ICT yang  bergantung  pada  computer,  berfungsi  membantu  menganalisis  data  statistik. Fletcher  (Kusumah,  2011)  mengemukakan  bahwa  potensi  teknologi  komputer sebagai media dalam pembelajaran matematika sangat besar. Penggunaan s oftware SPSS  dalam  pembelajaran  pengantar  statistik  dapat  berfungsi  sebagai  alat  bantu untuk  kepentingan  analisis  data  statistik,  menyajikan  tabel,  grafik  atau  diagram sebagai  landasan  interpretasi  dan  penarikan  kesimpulan  terhadap  informasi statistik.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  penelitian  ini  mengintegrasikan  pembelajaran berbasis  proyek  dengan  ICT  (PBP  berbantuan  ICT)  dan  bertujuan  untuk mengetahui  peningkatan  kemampuan  penalaran  statistis  mahasiswa.  Hasil penelitian  ini  diharapkan  bermanfaat  bagi  mahasiswa  dalam  peningkatan kompetensi  keilmuan  statistik  dan  menjadi  pelajaran  penting  bagi  dosen  terhadap peningkatan  kualitas  pembelajaran  pengantar  statistik.  Hasil  penelitian  ini  juga diharapkan  menjadi  rujukan  kepada  dosen  atau  guru  dalam  penerapan  model pembelajaran,  penggunaan  media  ICT  dan software SPSS,    serta  peningkatan kemampuan peserta didik.

## Kemampuan Penalaran Statistis Mahasiswa
Mengawali  penjelasan  tentang  kemampuan  penalaran  matematis,  terlebih dahulu akan dikemukakan definisi penalaran. Menurut Partanto  Albarry  (1994: 582)  bahwa  penalaran  merupakan  proses  pemikiran  secara  logis  untuk  menarik kesimpulan dari suatu kenyataan sebelumnya.  Keraf (1985: 5) berpendapat bahwa penalaran  adalah  suatu  proses  berpikir  dengan  menghubung-hubungkan  bukti, fakta,  petunjuk  atau  eviden,  menuju  kepada  suatu  kesimpulan.  Shuter  dan  Pierce (Ulpah,  2013)  menjelaskan  bahwa  penalaran  ( reasoning )  merupakan  suatu  proses
pencapaian  kesimpulan  logis  berdasarkan  fakta  dan  sumber  yang  relevan, transformasi yang disajikan dalam urutan tertentu untuk menjangkau kesimpulan.
Sumarmo  (2013)  mengatakan  bahwa  penalaran  matematis  merupakan kemampuan  dan  kegiatan  dalam  otak  yang  harus  dikembangkan  berkelanjutan melalui  suatu  konteks.  Kemampuan  penalaran  matematis  sangat  penting  dalam pemahaman matematis, mengeksplor idea, memperkirakan solusi, dan menerapkan ekspresi  matematis  dalam  kontek  matematika  yang  relevan,  serta  memahami bahwa  matematika  itu  bermakna.  Pembelajaran  dan  evaluasi  matematika  harus menekankan  pada  penalaran  sehingga  siswa  didorong  untuk  berpikir  kritis,  serta membuat  jastifikasi  berdasarkan  proses  berpikir  dan  proses  estimasi.  Penalaran matematis  dapat  digolongkan  pada  dua  jenis,  yaitu:  yang  bersifat  induktif  dan bersifat  deduktif.  Penalaran  induktif  adalah  penalaran  yang  berdasarkan  contoh- contoh terbatas yang teramati. Beberapa penalaran induktif diantaranya: penalaran analogi, generalisasi, estimasi atau memperkirakan jawaban dan proses solusi, dan menyusun  konjektur.  Penalaran  induktif  tersebut  dapat  diglongkan  pada  berpikir matematis tingkat rendah atau tingkat tinggi bergantung pada kekompleksan situasi yang  terlibat.  Penalaran  deduktif  adalah  penalaran  yang  didasarkan  pada  aturan yang  disepakati.  Beberapa  penalaran  tergolong  deduktif  diantaranya:  melakukan operasi  hitung  (tingkat  rendah),  menarik  kesimpulan  logis,  memberi  penjelasan terhadap  model,  fakta,  sifat,  hubungan,  atau  pola,  mengajukan  lawan  contoh, mengikuti  aturan  inferensi,  memeriksa  validitas  argumen,  membuktikan,    dan menyusun  argumen  yang  valid,  merumuskan  definisi  dan  menyusun  pembuktian langsung,  pembuktian  tak  langsung,  dan  pembuktian  dengan  induksi  matematis (semuanya tergolong pada berpikir matematis tingkat tinggi).
Menurut  Wildan  (2008)  bahwa  penalaran  induktif  adalah  suatu  proses berpikir yang bertolak dari sejumlah fenomena individual untuk menurunkan suatu kesimpulan  (inferensi).  Proses  penalaran  induktif  mulai  bergerak  dari  penelitian dan  evaluasi  atas  fenomena-fenomena  yang  ada.  Fenomena  individual  sebagai landasan  penalaran  induktif  harus  diartikan  pertama-tama  sebagai  data-data maupun sebagai pernyataan-pernyataan, yang tentunya bersifat factual pula. Proses penalaran  induktif  dapat  dibedakan  lagi  atas:  penalaran  analogi  dan  generalisasi. Penalaran  analogi  adalah  membandingkan  dua  hal  yang  banyak  persamaanya. Kesimpulan yang diambil dengan jalan analogi, yakni kesimpulan pendapat khusus dari beberapa pendapat khusus yang lain, dengan cara membandingkan situasi yang satu dengan yang sebelumnya. Generalisasi adalah pernyataan yang berlaku umum untuk semua atau sebagian besar  gejala yang diminati generalisasi mencakup ciri-
ciri  esensial,  bukan  rincian.  Dalam  pengembangannya,  generalisasi  dibuktikan dengan fakta, contoh, data statistik, dan lain-lain.
Berdasarkan  beberapa  definisi  tersebut,  maka  secara  umum  seseorang  yang memiliki  kemampuan  penalaran  berarti  orang  tersebut  dapat  menarik  kesimpulan logis  dari  kasus  yang  bersifat  khusus  ke  umum  atau  sebaliknya  menarik kesimpulan logis dari  kasus  yang bersifat umum ke khusus berdasarkan fakta dan sumber  yang  relevan  serta  menghasilkan  kesimpulan  yang  benar.  Selanjutnya, kemampuan  penalaran  matematis  merupakan  kemampuan  seseorang  dalam memahami, mengeksplor ide-ide, memperkirakan solusi, dan menerapkan ekspresi matematis  dalam  kontek  matematika  yang  relevan  secara  bermakna  baik  bersifat induktif maupun bersifat deduktif.
Ottaviani    Gattuso  (Lutfianto,  2012)  menguraikan  beberapa  perbedaan antara  penalaran  matematika  dan  statistika,  yaitu:  (1)  matematika  cenderung menggunakan  penalaran  deduktif  sedangkan  statistika  menekankan  kepada penalaran  induktif;  (1)  matematika  menyajikan  abstraksi  sedangkan  statistika memberikan  wawasan  dengan  penginterpretasikan  situasi  nyata;  (3)  matematika melihat bilangan sebagai bagian dari operasi, generalisasi, dan abstraksi sedangkan statistika  memandang  bilangan  yang  dihubungkan  dengan  situasi  nyata,  sehingga penting dalam pembuatan pemodelan dan mengambilan penalaran serta keputusan.
Kemampuan  penalaran  dapat  muncul  pada  saat  seseorang  berpikir  tentang suatu  masalah,  menyelesaikan  masalah  atau  menarik  kesimpulan.  Apabila  objek atau masalah yang dihadapi adalah masalah statistika maka penalaran yang terjadi disebut penalaran  statistis. Menurut Garfield  dan Change  (2000) bahwa penalaran statistis  dapat  didefinisikan  sebagai  alasan  cara  orang  dengan  ide-ide  statistik dan  memahami  informasi  statistik.  Ini  melibatkan  membuat  interpretasi berdasarkan  himpunan  data,  representasi  data,  atau  ringkasan  data  statistik.  Siswa harus  mampu  menggabungkan  ide-ide  tentang  data  dan  peluang,  yang  mengarah kepada  penarikan  kesimpulan  dan  menafsirkan  hasil  statistik.  Yang  mendasari penalaran  statistis  adalah  pemahaman  konseptual  ide-ide  penting,  seperti: distribusi, pusat, menyebaran, asosiasi, ketidakpastian, keacakan, dan sampling.
Chervaney,  Benson,  dan  Iyer dalam Garfield,  (2002)  mendefinisikan penalaran  statistis  sebagai  cara  seorang  siswa  mampu  bekerja  dengan  konten statistik  (mengingat,  mengakui,  dan  membedakan  di  antara  konsep-konsep statistik)  dan  keterampilan  siswa  menggunakan  konsep-konsep  statistik  dalam tahapan  pemecahan  masalah  tertentu.  Mereka  memandang  penalaran  statistis sebagai  proses  menggunakan  konten  statistik  melalui  tiga  tahapan,  meliputi:  (1) Pemahaman,  yaitu  melihat  masalah  sebagai  yang  sama  dalam  satu  kelas;  (2)
Perencanaan  dan  eksekusi,  yaitu  menerapkan  metode  yang  tepat  untuk memecahkan  masalah;  dan  (3)  Evaluasi  dan  interpretasi,  yaitu  menafsirkan  hasil yang berkaitan dengan masalah orisinil (asli).
Garfield  (2002)  menyatakan  bahwa  penalaran  statistis  adalah  alasan  orang bernalar  dengan  menggunakan  ide-ide  statistik  dan  memahami  informasi  statistik. Penalaran  statistis  melibatkan  hubungan  suatu  konsep  dengan  konsep  yang  lain (misalnya konsep ukuran pumusatan dan penyebaran  atau menggabungkan ide-ide tentang  himpunan  data  dan  peluang).  Penalaran  berarti  pemahaman  dan  mampu menjelaskan  proses  statistik  dan  mampu  sepenuhnya  menginterpretasikan  hasil statistik.  Pemahaman  konsep  dari  ide-ide  penting  seperti:  pemusatan,  sebaran, keterkaitan,  peluang,  keacakan,  dan  sampling  merupakan  bagian  dari  penalaran statistis.  Ben-Zvi  dan  Garfield  (2004)  menjelaskan  bahwa  penalaran  statistis melibatkan  interpretasi  keputusan  berdasarkan  himpunan  data,  representasi  data, atau ringkasan data statistik.
Selanjutnya,  Lovett  (Garfield,  2002)  berdasarkan  hasil  penelitiannya mengemukakan  bahwa  untuk  memahami  dan  meningkatkan  penalaran  statistis siswa, dilakukan dengan mengintegrasikan tiga pendekatan yaitu: pendekatan studi teoritis,  studi  empiris,  dan  penelitian  berbasis  kelas.  Sebagai  hasil  penelitiannya, Lovett  menyarankan  sebuah  model  pembelajaran  lingkungan  untuk  membantu siswa mengembangkan penalaran statistis secara tepat yang akan dievaluasi dalam penelitian masa depan.
Berdasarkan  penjelasan  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  penalaran  statistis merupakan  cara  atau  metode  setiap  orang  dalam  mengajukan  argumen  dan penarikan kesimpulan logis dengan menggunakan ide-ide statistik yang bersumber dari  informasi  statistik.  Pengajuan  argumen  dan  penarikan  kesimpulan  logis dimaksud  melibatkan  interpretasi  keputusan  berdasarkan  orientasi  data,  konsep, prosedur dan proses statistika.
Berdasarkan  definisi  tersebut  Dasari  (2009)  mengemukakan  bahwa kemampuan  penalaran  statistis  adalah  kemampuan  menarik  kesimpulan  dan memberi  penjelasan  berdasarkan  orientasi  data  dengan  memperhatikan  prosedur terstruktur,  prosedur  tidak  terstruktur,  dan  konsep  statistik  dan  menginterpretasi proses serta hasil statistika. Sementara itu, Olani, et al., (2011) menyatakan bahwa kemampuan  penalaran  statistik  mengacu  pada  kemampuan  untuk  memahami  dan mengintegrasikan  konsep dan ide-ide statistik untuk menginterpretasikan data dan membuat keputusan berdasarkan konteks statistik. Upaya peningkatan kemampuan penalaran  statistis  mahasiswa,  dilakukan  dengan  mengintegrasikan  pendekatan studi  teoritis,  studi  empiris,  dan  penelitian  berbasis  kelas  dengan  menerapkan
model  pembelajaran  yang  bersifat  inovatif  yang  memberikan  kesempatan  kepada guru  untuk  mengelola  pembelajaran  di  kelas  dengan  melibatkan  kerja  proyek (Lovett, 2001).
Garfield  (2002)  menguraikan  contoh  dalam  materi  statistika  untuk mengembangkan  keterampilan  penalaran  statistis,  meliputi:  (1)  Penalaran  tentang data  adalah  mengenali  dan  mengkategorikan  data  sebagai  data  kuantitatif  atau kualitatif,  diskrit  atau  kontinu,  dan  mengetahui  bagaimana  jenis  data  yang  sesuai untuk ditampilkan pada tabel atau diagram; (2) Penalaran tentang representasi data adalah  memahami  cara  penarikan  sampel  yang  mewakili  suatu  populasi, bagaimana  memodifikasi  grafik  untuk  mewakili  suatu  data;  mampu  melihat berdasarkan  tanda-tanda  secara  acak  dari  suatu  distribusi  tentang  karakteristik umumnya  seperti:  bentuk,  kecenderungan,  ukuran  pusat  dan  ukuran  penyebaran; (3)  Penalaran  tentang  ukuran  statistik  adalah  memahami  ukuran  gejala  pusat, ukuran  letak,  dan  ukuran  sebaran  data,  menggambarkan  hal  yang  berbeda  tentang suatu  data;  mengetahui  mana  yang  terbaik  untuk  digunakan  dalam  kondisi  yang berbeda,  mengetahui  mengapa  rekapitulasi  untuk  prediksi  suatu  data  ukuran sampel  besar  lebih  akurat  dibandingkan  sampel  kecil;  mengetahui  mengapa rekapitulasi  yang  baik  dari  data  ukuran  pusat  dan  ukuran  penyebaran,  serta mengapa rekapitulasi ukuran pusat dan penyebaran berguna untuk membandingkan data;  (4)  Penalaran  tentang  peluang  adalah  memahami  secara  benar  ide-ide keacakan  (random),  peluang,  dan  probabilitas  untuk  membuat  keputusan  tentang peristiwa  yang  tidak  pasti,  mengetahui  mengapa  tidak  semua  kemungkinan hasilnya  sama,  kapan  dan  mengapa  kemungkinan  kejadian  yang  berbeda  dapat ditentukan  dengan  menggunakan  metode  yang  berbeda;  (5)  Penalaran  tentang sampel  adalah  mengetahui  hubungan  sampel  dengan  populasi  dan  apa  yang  dapat disimpulkan  dari  sampel,  mengetahui  mengapa  sampel  dipilih  dengan  baik  akan lebih akurat mewakili populasi dan mengapa ada cara untuk memilih sampel yang membuatnya representatif dari populasi; dan (6) Penalaran tentang asosiasi  adalah mengetahui  cara  menilai  dan  menafsirkan  hubungan  antara  dua  variabel, memeriksa  dan  menafsirkan  tabel/diagram  dua  arah  saat  mempertimbangkan hubungan  bivariat,  mengetahui  mengapa  korelasi  kuat  antara  dua  variabel  tidak berarti bahwa salah satu menyebabkan yang lainnya.
Kemampuan  penalaran  statistis  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini merupakan penalaran statistis tentang pengujian hipotesis, meliputi: (1) mengetahui cara  menilai  dan  menafsirkan  beberapa  pengujian  hipotesis  dan  langkah-langkah pengujiannya;  (2)  mengetahui  bagaimana  menginterpretasi  dan  menyimpulkan hasil  suatu  pengujian  hipotesis  tentang:  perbedaan  rata-rata  satu  dan  perbedaan
rata-rata  dua  sampel,  normalitas  dan  homogenitas  variansi  data  statistik, independen antar dua faktor, analisis varians, analisis regresi linier sederhana, dan analisis korelasi.
Berdasarkan  penjelasan  kemampuan  penalaran  statistis  yang  dikemukakan atas,  maka  kemampuan  penalaran  statistis  yang  dimaksud  pada  penelitian  ini adalah  kemampuan  mahasiswa  dalam  menggunakan  ide-ide  statistik  yang bersumber dari informasi  statistik  secara logis dan bersifat analitis  yang bertujuan mengembangkan  pikiran  menurut  aturan-aturan  statistik.  Indikator  kemampuan penalaran statistis yang dikembangkan adalah mahasiswa dapat: (1) mengungkapkan  argumen  dan  menarik  kesimpulan  dari  suatu  pengujian  hipotesis berdasarkan  orientasi  data,  konsep,  aturan  dan  proses  pengujian  hipotesis  statistik secara  terintegrasi;  dan  (2)  memberikan  komentar  kritis  terhadap  suatu  pengujian hipotesis sehubungan dengan konsep, aturan dan proses informasi statistik.

## Pembelajaran Berbasis Proyek Berbantuan ICT
Thomas  (2000)  menjelaskan  bahwa  pembelajaran  berbasis  proyek merupakan model pembelajaran yang memberikan kesempatan  kepada guru untuk mengelola pembelajaran di kelas dengan melibatkan kerja proyek. Clegg  Berch dalam Wena,  (2013)  berpendapat  bahwa  melalui  pembelajaran  kerja  proyek, kreativitas  dan  motivasi  mahasiswa  akan  meningkat.  Richmond    Striley dalam Wena,  (2013)  menegaskan  bahwa  kerja  proyek  dipandang  sebagai  bentuk open- ended  contextual  activity-based  learning ,  dan  merupakan  bagian  dari  proses pembelajaran  yang  memberi  penekanan  kuat  pada  pemecahan  masalah  sebagai suatu usaha kolaboratif.
PBP  merupakan  suatu  model  pembelajaran  inovatif,  menggunakan  belajar kontekstual,  memberikan  kesempatan  kepada  mahasiswa  untuk  berperan  aktif dalam  memecahkan  masalah,  mengambil  keputusan,  meneliti,  mempresentasikan, dan membuat dokumen laporan secara bermakna berdasarkan proyek masalah yang bersifat  otentik.  Gaer  (1998)  menjelaskan  bahwa  PBP  memiliki  peran  untuk membentuk  pengalaman  belajar  yang  lebih  menarik  dan  bermakna  kepada mahasiswa  yang  sedang  belajar  di  perguruan  tinggi  untuk  memasuki  lapangan kerja.  Garfield  dan  Change dalam Ying  Cui, et  al ,  (2010)  menguraikan  bahwa pembelajaran  proyek  dengan  tugas  masalah  otentik  merupakan  pendekatan alternatif  yang  dapat  membantu  instruktur  untuk  mengetahui  seberapa  baik mahasiswa berpikir dan bernalar dengan ide-ide statistik.
Pembelajaran  berbasis  proyek  yang  diintergrasikan  dengan teknology comunication  and  information (ICT)  bertujuan  untuk  memberikan  kesempatan
kepada  mahasiswa  mempelajari  pengantar  statistik  dengan  menggunakan  proyek masalah  yang  bersifat  otentik.  Hal  ini  sesuai  penjelasan  Munir  (2008    2011) bahwa  mengintegrasikan  ICT  dalam  pembelajaran  dapat  meningkatkan  kualitas peserta  didik,  membantu  dalam  membimbing  mahasiswa  memperoleh  informasi statistik  yang  bersifat  otentik  dan  pengolahan  data  statistik  melalui  berbagai software khusus  statistik. Selain  itu,  Isjoni, et  al (2008)  menjelaskan  bahwa penggunaan  media  dan  bahan  sumber  ICT  dapat  membantu  penyampaian  isi pelajaran  dan  menarik  minat  serta  menjadikan  pengajaran  tidak  membosankan. Santoso  (2003)  mengatakan  bahwa  pengolahan  data  statistik  dapat  dilakukan melalui salah satu software khusus statistik,  yaitu: Statistical Product and Service Solution (SPSS). Wijaya (2012) mengatakan bahwa sebagai perangkat lunak SPSS membantu penghitungan data statistik. Sifatnya sebagai suplemen  atau pelengkap, software SPSS dapat difungsikan sebagai salah satu alat bantu dalam pembelajaran statistika.  Dengan  demikian  kegiatan  pembelajaran  pengantar  statistik  dalam penelitian  ini  menggunakan  pembelajaran  berbasis  proyek  berbantuan  ICT  (PBP berbantuan ICT).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  berbentuk  quasi  eksperimen  dengan  desain  kelompok  kontrol pretes-postes  (Sugiyono,  2011).  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif bertujuan untuk mengetahui  efektivitas PBP  berbantuan  ICT dalam meningkatkan KKS  mahasiswa.  Sampel  penelitian  ini  sebanyak  51  mahasiswa  yang  diambil secara purposive  sampling dari  102  mahasiswa  yang  mengikuti  perkuliahan pengantar  statistik.  Jumlah  sampel  tersebut  terdiri  atas  26  mahasiswa  kelompok eksperimen  dan  25  mahasiswa  kelompok  kontrol.  Penelitian  ini  memiliki  dua variabel,  yaitu:  model  pembelajaran  sebagai  variabel  bebas,  dan  kemampuan penalaran statistis (KPS) mahasiswa sebagai variabel tak bebas.
Data  primer  penelitian  ini  diperoleh  langsung  oleh  peneliti  dalam  kegiatan pembelajaran dan tes tertulis.  Instrumen yang digunakan  untuk pengumpulan data adalah  tes  kemampuan  penalaran  statistis  berjumlah  10  (sepuluh)  butir  soal berbentuk essay  test .  Instrumen  tersebut  disusun  oleh  peneliti  berdasarkan indikator dan telah melalui validasi ahli dan empiris ( try-out ). Data hasil penelitian dianalisis  secara  deskriptif  dan  inferensial.  Analisis  deskriptif,  yaitu: menginterpretasi  pencapaian  dan  peningkatan  KPS  mahasiswa,  serta  aktivitas mahasiswa  dan  kemampuan  dosen  dalam  mengelolah  pembelajaran.  Peningkatan KPS mahasiswa dihitung menggunakan rumus Hake (1999), yaitu:
313
Gain ternomalisasi ( 〈 〉 = (             ( (            ( .
Kriteria indeks gain ternormalisasi seperti diuraikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kriteria Indeks Gain Ternormalisasi Skor Gain Ternormalisasi Interpretasi 〈 〉 0,7 Tinggi 0,3 〈 〉 Sedang 〈 〉 ≤ 0,3 Rendah
Analisis  inferensial,  yaitu  menguji  hipotesis  penelitian  menggunakan statistik  independen  antara  dua  sampel  untuk  uji Mann-Whitney U.  Statistik  uji tersebut digunakan setelah diketahui bahwa data pencapaian dan peningkatan KPS mahasiswa yang memperoleh PBP berbantuan ICT tidak berdistribusi normal.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Analisis Kemampuan Penalaran Statistis Mahasiswa
Deskripsi pencapaian dan peningkatan kemampuan penalaran statistis (KPS) mahasiswa  pada  materi  pengantar  statistik  antara  yang  memperoleh  PBP berbantuan ICT dan PK ditunjukkan pada tabel 2.
Tabel 2. Deskripsi pencapaian dan peningkatan kemampuan penalaran statistis   mahasiswa
Statistik Kemampuan Penalaran Statistis Mahasiswa PBP Berbantuan ICT Pembelajaran Konvensional Awal  Pencapaian Peningkatan Awal  Pencapaian Peningkatan Rata- Rata 1,38 24,11 0,59 1,40 20,08 0,48 SB 0,94 4,15 0,08 0,95 3,99 0,09 KV 68,11 17,21 13,55 67,85 19,87 18,75 N 26 Mahasiswa 25 Mahasiswa Ket.:  SB=Simpangan  Baku,  KV=Koefisien  Variasi,  Maks=Maksimum,  Min=Minimum, N=Jumlah Subyek Sampel, Awal=Hasil Pretes, Pencapaian=Hasil Postes,
Peningkatan=Gain Ternormalisasi.
Berdasarkan  data  pada  tabel  2  dapat  dijelaskan  bahwa:  (1)  rata-rata pencapaian  dan  peningkatan  KPS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP  berbantuan ICT lebih tinggi daripada yang memperoleh PK; (2) simpangan baku dan koefisien variasi  pencapaian  dan  peningkatan  KPS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP berbantuan  ICT  lebih  rendah  daripada  yang  memperoleh  PK.  Rerata  peningkatan KPS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP  berbantuan  ICT  dan  memperoleh  PK menurut  indeks  gain  ternormalisasi  Hake  (1999)  tergolong  sedang.  Hal  ini
menunjukkan  bahwa  PBP  berbantuan  ICT  berkontribusi  positif  dalam meningkatkan kemampuan penalaran statistis mahasiswa.
Hasil uji normalitas data pencapaian dan peningkatan KPS mahasiswa yang memperoleh PBP berbantuan ICT diperoleh nilai signifikansi Shapiro-Wilk kurang dari    α=0,05,  sehingga  H 0 ditolak.  Artinya,  terdapat  salah  satu  data  tidak berdistribusi  normal,  tidak  dilakukan  uji  homogenitas  variansi,  dan  pengujian perbedaan  rerata  data  tersebut  digunakan  uji Mann-Whitney U.  Hasil  uji  statistik tentang pencapaian dan peningkatan KPS mahasiswa antara yang memperoleh PBP dan yang memperoleh PK ditunjukkan pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil uji perbedaan rerata pencapaian dan peningkatan KPS mahasiswa antara
yang memperoleh PBP berbantuan ICT dan PK KPS Hasil Pengujian Perbedaan Rerata Selisih Rerata Statistik Uji Nilai Statistik df Sig. H 0 Pencapaian 3,386 Mann-Whitney U   214,000 51 0,018 Tolak Peningkatan 0,197 Mann-Whitney U 212,500 49 0,017 Tolak Ket.:  H 0 :  Rerata  pencapaian,  dan  peningkatan  KKS  mahasiswa  antara  yang memperoleh  PBP  berbantuan  ICT  dan  PK  adalah  sama.  Sig  (1-tailed)  =  [Sig  (2- tailed)]/2
Hasil  analisis  data  pada  Tabel  3  dapat  dijelaskan  bahwa  rerata  pencapaian dan  peningkatan  KKS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP  berbantuan  ICT  secara signifikan  lebih  tinggi  daripada  yang  memperoleh  PK.  Berdasarkan  penjelasan tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  kontribusi  PBP  berbantuan  ICT  lebih  baik  dalam menghasilkan  pencapaian  dan  peningkatan  KPS  mahasiswa  dibandingkan  PK. Peningkatan  KPS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP  berbantuan  ICT  dan  PK tergolong  sedang.  Temuan  ini  relevan  dengan  temuan  Smith  (1998)  bahwa pemberian  proyek  masalah  dalam  pembelajaran  berbasis  proyek  meningkatkan sikap  dan  persepsi  siswa    terhadap  statistik  (Cernell,  2008).  Hasil  penelitian  ini juga  relevan  Roschelle et  al .  (2000)  bahwa  penggunaan  ICT  terintegrasi  dalam pembelajaran  berbasis  proyek  sangat  berguna  untuk  meningkatkan  kemampuan belajar siswa.

## Aktivitas Mahasiswa dan Kemampuan Dosen dalam PBP Berbantuan ICT
PBP berbantuan ICT yang diterapkan pada mahasiswa kelompok eksperimen berlangsung  selama  10  kali  pertemuan.  Hasil  pengamatan  observer  bahwa  pada pertemuan pertama suasana kelas kurang dinamis dan kurang kondusif, mahasiswa belum  dapat  menyelesaikan  laporan  proyek  sesuai  waktu.  Permasalahan  ini disebabkan  oleh  beberapa  faktor,  antara  lain:  mahasiswa  belum  berani  menjawab
pertanyaan arahan dosen, belum memahami materi dan masih mengalami kesulitan memecahkan  proyek  masalah  dalam  bemtuk  pertanyaan  yang  dituangkan  pada lembar  kerja  mahasiswa  (LKM),  interaksi  antar  mahasiswa  dalam  diskusi kelompok  belum  berkembang  secara  dinamis,  mahasiswa  belum  terbiasa  dengan skenario  pembelajaran,  dan  masih  banyak  mahasiswa  belum  dapat  menggunakan software SPSS, materi yang dipelajari dan masalah proyek yang dikerjakan terlalu banyak sehingga tidak cukup waktu untuk diselesaikan di kelas.
Mengatasi permasalahan tersebut dilakukan pendekatan secara personal agar mahasiswa  merasa  akrab  dan  terbiasa  dengan  model  pembelajaran,  berusaha menyederhanakan  pertanyaan  arahan,  membatasi  sub  materi  untuk  setiap pertemuan,  memberikan  motivasi  kepada  mahasiswa  untuk  memiliki  dan mempelajari  buku  sumber  dan hand  out yang  diberikan,  berusaha  memahami pertanyaan-pertanyaan  LKM,  dan  diberikan  keleluasaan  mengajukan  pertanyaan, serta  mahasiswa  diberikan  pelatihan  penggunaan software SPSS  tentang mengolahan  data  statistik.  Pelatihan  penggunaan software SPSS  tentang  analisis data  statistik  dilakukan  diluar  jam  perkuliahan  secara  terjadwal.  Tindakan  ini mendorong  mahasiswa  lebih  termotivasi  dalam  meresponi  kegiatan  pembelajaran sehingga  pada  pertemuan-pertemuan  berikutnya  permasalahan  tersebut  dapat teratasi dengan baik.
Hasil  pengamatan  observer  terhadap aktivitas  mahasiswa  dalam pembelajaran  berbasis  proyek  berbantuan  ICT  menggunakan  pedomen  observasi (data lampiran 5) dengan skala penilaian:  kurang=1, cukup=2, baik=3, dan sangat baik  =  4.  Rerata  hasil  pengamatan  aktivitas  mahasiswa  tersebut  rangkumannya disajikan pada tabel 4.
Tabel 4. Aktivitas mahasiswa pada PBP berbantuan ICT
No Tahap Aktivitas Aspek yang Diamati Rerata Kualifikasi 1 Pendahuluan Eksploration 78,75 Baik Presentasion 78,75 2 Kegiatan Inti Asimilation dan Organisation 77,25 Resitasion 85,75 3 Penutup Rangkuman 85,75 Total 85,75 Baik
Berdasarkan  data  pada  tabel  4  dapat  dijelaskan  bahwa  rerata  aktivitas mahasiswa  dalam  melaksanakan  PBP  berbantuan  ICT  mencapai  85,75%  dalam kualifikasi  baik.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  telah  mengikuti  dan melakukan kegiatan pembelajaran berbasis proyek berbantuan ICT secara aktif.
Kemampuan dosen dalam pembelajaran dinilai berdasarkan skala penilaian: (1)  ya,  menunjukkan  berkemampuan  melaksanakan  aktivitas  sesuai  pedoman pembelajaran  yang  dipersiapkan;  (2)  tidak  jelas,  menunjukkan  melaksanakan aktivitas  yang  tidak  jelas;  dan  (3)  tidak,  menunjukkan  tidak  berkemampuan melaksanakan  aktivitas  sesuai  pedoman  pembelajaran  yang  dipersiapkan.  Adapun kriteria  menunjukkan  dosen  berkemampuan  dalam  melaksanakan  aktivitas  Hasil pengamatan  observer  terhadap  kemampuan  dosen  dalam  melaksanakan  setiap komponen PBP berbantuan  ICT (data lampiran 6), rangkumannya dijelaskan pada tabel 5.
Tabel 5. Persentasi kemampuan dosen dalam pembelajaran No Tahapan Kemampuan yang Diamati Persentasi Ket. 1 Perencanaan  Persiapan perangkat pembelajaran 99,28 Baik 2 Pelaksanaan Eksploration 94,37 Presentasion 98,33 Asimilation dan Organization 95,00 Resitasion 95,00 Closing 96,25 3 Evaluasi Menilai Hasil Kerja 70,00 Cukup Total 92,60 Baik
Hasil  analisis data  pada  tabel  5  dapat  dijelaskan  bahwa  rerata  persentasi kemampuan dosen dalam mempersiapkan dan melaksanakan PBP berbantuan ICT secara  umum  mencapai  92,60%  dalam  kualifikasi  baik.  Kelemahan  dosen  dalam mengevaluasi  laporan  mahasiswa  baru  mencapai  70,00%  atau  dalam  kualifikasi cukup.  Kelemahan  tersebut  disebabkan  keterlambatan  mahasiswa  secara  individu dalam menyelesaikan laporan (produk), khususnya mahasiswa yang berkemampuan  sedang  dan  rendah.  Akibatnya,  dosen  belum  dapat  melakukan evaluasi  saat  pembelajaran,  dan  evaluasi  baru  dilakukan  pada  pertemuan selenjutnya setelah mahasiswa menyerahkan laporan portofolio individu.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil dan pembahasan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa Pembelajaran  berbasis  proyek  berbantuan  ICT  dapat  meningkatan  kemampuan penalaran  statistis  mahasiswa,  karena  memenuhi  tiga  aspek  yaitu:  (1)  pencapaian dan  peningkatan  KPS  mahasiswa  yang  memperoleh  PBP  berbantuan  ICT  secara signifikan  lebih  tinggi  daripada  mahasiswa  yang  memperoleh  pembelajaran konvensional,  (2)  aktivitas  mahasiswa  dalam  pembelajaran  mencapai  3,20
tergolong  baik,  dan  (3)  kemampuan  dosen  dalam  mengelolah  pembelajaran mencapai 92,60% dalam kualifikasi baik.
Berdasarkan  temuan  penelitian  dan  pembahasan,  dapat  dikemukakan beberapa  saran  berikut:  (1)  PBP  berbantuan  ICT  hendaknya  digunakan  sebagai salah satu alternatif pendekatan pembelajaran pengantar statistik bagi dosen untuk meningkatkan  KPS  mahasiswa,  (2)  PBP  berbantuan  ICT  sebaiknya  diterapkan pada  mahasiswa  semester  5  atau  7  yang  mata  kuliah  regulernya  sudah  berkurang, (3)  Pembelajaran  pengantar  statistik  hendaknya  dosen  dapat  menyajikan  proyek masalah  yang  bersifat  otentik,  menguasai  proses  penyelidikan  dan  penyajian  data statistik,  dan  terampil  dalam  penggunaan  ICT,  terutama software SPSS  untuk memudahkan  dalam  membimbing  dan  menfasilitasi  mahasiswa  memahami masalah,  melaksanakan  proses  pemecahan  masalah,  dan  mahasiswa  yang mengalami kesulitan belajar, (4) PBP berbantuan ICT dengan proyek masalah yang bersifat  otentik,  juga  memberikan  motivasi  dan  kesadaran  kepada  mahasiswa tentang  pentingnya  ilmu  statistik  serta  implementasinya  dalam  kehidupan  nyata dan  pengembangan  pengetahuan  bidang  ilmu  lainnya,  (5)  Penerapan  PBP berbantuan  ICT  hendaknya  memperhatikan  ketersediaan  sumber  belajar,  sarana dan prasarana yang memadai.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, A. 1997. Strategi Belajar Mengajar . Bandung: Pustaka Setia. Arikunto,  S.  2004. Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktis .  Jakarta:  Bumi Aksara.
Cernel,  J.L.  2008.  T he  Effect  of  a  Student-Designed  Data  Collection  Project  on Attitudes  Toward  Statistics .  Journal  of  Statistics  Education  Volume  16, Number  1  (2008), www.amstat.org/publications/jse/v16n1/carnell.html . Diakses, 25 Mei  2012. Gaer, S. 1998. What is Project based learning? (Online), ( http://members.aol.com/ Culebra Mom/ pblprt.html, diakses 3 Agustus 2012).
Garfield,  J.    Chance,  B.  2000. Assessment  in  statistics  education:  Issues  and challenges. Mathematical Thinking and Learning , 2 , 99-125.
Hake, R.R. 1999. Analyszing Change/Gain Score Woodland Hills Dept.of Physics . Indiana University. [Online]. Tersedia: http://physic.indiana.edu/sdi/analyzing .  Change-Gain:  pdf.  [Diakses  28
Maret 2013].
Isjoni. 2010. Cooperative Learning: Efektifitas Pembelajaran Kelompok . Bandung: Penerbit Alfabeta.
Kusumah,  S.Y.  2011. Aplikasi  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  dalam Pembelajaran  Matematika  untuk  Meningkatkan  Kemampuan  Matematis Siswa . Makalah disajikan dalam Kegiatan Pelatihan Aplikasi Teknologi dan Komunikasi dalam Pembelajaran Matematika, 16 Desember 2011. La Nani, K. (2015). Kemampuan Penalaran Statistis, Komunikasi Statistis, dan Academic Help-Seeking Mahasiswa Melalui Pembelajaran Berbasis Proyek Berbantuan ICT . Universitas Pendidikan Indonesia. La  Nani,  K.  (2020).  Peningkatan  Kemampuan  Penalaran  Statistis  Mahasiswa Melalui Pembelajaran Berbasis Proyek Berbantuan ICT. EDUKASI , 18 (1). Nassir,  S.M.S.  2013. The  Effectiveness  of  Project-based  Learning  Strategy  on Ninth    Graders'  Achievement  Level  and  their  Attitude  towards  English  in Governmental  Schools  -North  Governorate. A  Thesis  Submitted  to  the Curriculum    Instruction  Department,  Faculty  of  Education  in  Partial Fulfillment of the Requirements for the Master Degree in Education.
Nivita, R. 2014. Efektivitas Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Think Pair Share (TPS pada Materi Trigonometri di Kelas XI IA 1 SMA Negeri 8 Banda Aceh. Jurnal STKIP Bina Bangsa Meulaboh ,Volume V Nomor 1.Januari-Juni, 2014, ISSN 2086-1397, 128-135. Moore,  D.  S.  1997. Statistics:  Concepts  and  Controversies (4th  ed.),  New  York:
W. H. Freeman and Company.
Munir. 2008. Kurikulum Berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi . Bandung:
Alfabeta.
Parke,  S.C.  2008. Reasoning  and  Communicating  in  the  Language  of  Statistics .
Journal  of  Statistics  Education , Volume  16,  Number  1  (2008), www.amstat.org/publications/ jse/v16n1/parke.html. [8 April 2013]. Roschelle, J. M., Pea, R. D., Hoadley, C. M., Gordin, D. N.,  Means, B. M. 2000.
Changing  How  and  What  Children  Learn  in  School  with  Computer-Based Technologies : The Future of Children. Children and Computer Technology,
10 (2), 76-101. Rumsey,  D.  J.  2002. Statistical  literacy  as  a  goal  for  introductory  statistics courses . Journal of Statistics Education [Online], 10(3), http://www.amstat.org/publications/jse/v10n3/rumsey2.html ). Santoso,  S.  2006. Menggunakan  SPSS  untuk  Statistik  Parametrik .  Jakarta:  Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia.
Santyasa,    Sukadi.  2007. Model-model  Pembelajaran  Inovatif .  Materi  Pelatihan Sertifikasi Guru di Provinsi Bali , Undiksha.
Sudijono,  A.  2009. Pengantar  Statistik  Pendidikan .  Jakarta:  Raja  Grafindo
Persada.
Sudjana. 2005. Metoda Statistika . Edisi ke 6. Bandung: Tarsito. Sugiyono.  2011. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  Kombinasi ( Mixed Methods ). Bandung: Alfabeta.
Sumarmo,  U.  2013. Berpikir  dan  Disposisi  Matematik  serta  Pembelajarannya . Kumpulan Makalah, Jurusan Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Bandung: UPI.
Sundayana,  R.  2012. Pengaruh  Perkuliahan Statistika  Berbantuan  Ms.  Excel  dan SPSS  dengan  Model  Pembelajaran  Tutorial  Terhadap  Kemampuan Pemecahan  Masalah  dan  Komunikasi  Matematis .  Universitas  Pendidikan Indonesia: Respository.UPI, edu. Thomas, J.W. 2000. A Review of Research On Project-Based Learning . Supported by  The  Autodesk  Foundation  111  McInnis  Parkway  San  Rafael, California.[online].(http:/www.autodesk.com/foundation.  (Diakses  Tanggal, 17 November 2012).
Wijaya,  T.  2011. Cepat  Menguasai  SPSS  19  untuk  Olah    Interpretasi  Data Penelitian  Skripsi . Yogyakarta: Cahaya Atma. Ying Cui, Robert R.M., Gotzmann, A. 2010. Evaluating Statistical Reasoning of College  Students  in  the  Social  and  Health  Sciences  with  Cognitive Diagnostic  Assessment,  Centre  for  Research  in  Applied  Measurement  and Evaluation (CRAME) . University of Alberta.