Konsistensi Waktu Optimal Mekanisme Transmisi Kebijakan
Moneter pada Sistem Moneter Ganda di Indonesia
Taufiq Chaidir* 1 , Ihsan Ro’is 2 , Jalaluddin 3
123 Fakultas Ekonomi dan Bisnis ‐ Universitas Mataram
Corresponding Author : taufiqchaidir@unram.ac.id Info Artikel

## ABSTRAK
Kata Kunci: mekanisme transmisi kebijakan  moneter, sistem moneter ganda, lag optimal, sistem moneter konvensional, sistem moneter Islam.
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan mekanisme waktu yang paling optimal dalam mekanisme transmisi kebijakan moneter baik pada sistem moneter konvensional maupun sistem moneter Islam dalam merespon sasaran akhir inflasi, serta untuk membuktikan kebijakan moneter yang lebih efektif antara sistem moneter konvensional melalui jalur langsung (JUB), jalur suku bunga (rSBI) dan jalur nilai tukar, dengan sistem moneter Islam melalui jalur langsung (JUB), jalur bagi-hasil (rSBIS) dan jalur nilai tukar, dalam merespon sasaran akhir inflasi.
Jenis penelitian dalam penelitian ini adalah eksplanasi, metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan studi kasus. Penelitian ini seluruhnya menggunakan data sekunder di Indonesia tahun 2008.1-2020.12. Untuk menjawab hipotesis penelitian, digunakan metode analisis Vector Auto Regression (VAR), dan Vector Error Correction Model (VECM).
Hasil penelitian membuktikan bahwa lag optimal lag yang di butuhkan oleh transmisi kebijkan moneter melalui instrumen pada sistem konvensional dan syariah guna mencapai tujuan akhir inflasi adalah dalam kurun waktu tiga bulan bulan. Hasil impulse response function (IRF) bahwa guncangan dari RSBI, RPUAB, GWMK, SBIS, PUAS, dan GWMS direspon negatif oleh inflasi meskipun pada periode-periode awal adanya kecendrungan terjadi ketidak stabilan, namun pada periode ke enam (enam bulan) sampai periode ke sepuluh (sepuluh bulan) telah mencapai keseimbangan.
Vol. 4 No. 1, Maret 2022

## 1. PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Sistem dan praktek ekonomi di dunia adalah didominasi oleh ekonomi dan keuangan kapitalis (konvensional), kebijakan moneter yang dikenal luas adalah kebijakan moneter dalam perspektif konvensional. Sejak 30 dekade terakhir, ekonomi dan keuangan Islam telah secara bertahap diterapkan di berbagai negara, secara tunggal maupun berdampingan dengan ekonomi dan keuangan yang konvensional (sistem moneter ganda). Dengan semakin pesatnya dan kontribusi yang signifikan dari ekonomi dan keuangan Islam, maka akan berimplikasi juga terhadap perkembangan pranata kebijakan moneter Islam.
Sebagaimana diketahui bahwa sejak Undang-Undang Perbankan Nomor 7 Tahun 1992 diubah menjadi Undang- Undang Nomor 10 Tahun 1998, maka secara de jure Indonesia telah menerapkan sistem perbankan ganda ( dual banking system ), yaitu bank konvensional dan bank syariah dapat beroperasi secara berdampingan. Sementara itu, sejak dikeluarkannya Undang-Undang Nomor 23 Tahun 1999, serta direvisi lagi oleh Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2009 tentang Bank Indonesia (BI), maka BI telah diberi tanggungjawab baru sebagai otoritas moneter ganda, yaitu menjalankan kebijakan moneter konvensional dan kebijakan moneter syariah. Oleh karena itu, mekanisme transmisi kebijakan moneter pun diterapkan menurut jalur sistem moneter ganda juga.
Dalam implementasinya, Bank Indonesia memiliki kerangka kebijakan
moneter meliputi implementasi kebijakan moneter dan strategi kebijakan moneter. Implementasi kebijakan moneter meliputi penentuan kombinasi instrumen moneter, target operasional, dan pelaksanaan operasi pengendalian moneter di pasar keuangan yang sesuai dengan arah dan respons kebijakan moneter. Sementara itu, kerangka strategis kebijakan moneter umumnya terkait dengan pencapaian tujuan akhir kebijakan moneter (stabilitas harga, pertumbuhan ekonomi, dan perluasan kesempatan kerja) serta strategi untuk mencapainya ( exchange rate targeting, monetary tergeting, inflation targeting, implicit but not explicit anchor ) (Warijoyo, 2004)
Seiring dengan perkembangannya saat ini, telah terjadi kesepakatan dikalangan akademis maupun bank sentral, bahwa dalam perspektif jangka panjang, inflasi merupakan satu-satunya variabel ekonomi makro yang dapat dipengaruhi oleh kebijakan moneter. Dampak dari implementasi kebijakan moneter terhadap inflasi bersifat tidak segera, namun terdapat jeda waktu (time lag). Hal ini terjadi karena adanya mekanisme operasional dari instrumen kebijakan moneter dalam mempengaruhi sasaran akhir melalui jalur-jalur, yang dikenal dengan mekanisme transmisi kebijakan moneter (Yusuf, 2014).
Mekanisme transmisi kebijakan moneter ini bekerja memerlukan waktu ( time lag ). Time lag masing-masing jalur bisa berbeda dengan yang lain. Jalur nilai tukar biasanya bekerja lebih cepat karena dampak perubahan suku bunga kepada nilai tukar bekerja sangat cepat. Kondisi sektor keuangan dan perbankan juga
sangat berpengaruh pada kecepatan transmisi kebijakan moneter. Apabila perbankan melihat risiko perekonomian cukup tinggi, respon perbankan terhadap penurunan suku bunga BI 7 Day Repo Rate biasanya sangat lambat.
Konsistensi waktu kebijakan moneter yaitu sejauh mana kebijakan moneter yang ditempuh bank sentral (apapun bentuknya) memberi dampak positif bagi perekonomian dan masyarakat, dalam arti  dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi, dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat, dapat meningkatkan kesempatan kerja, dapat meningkatkan penerimaan devisa negara, serta memberi pengaruh pada kebijakan makro lainnya.
Konsistensi waktu kebijakan moneter diukur dengan dua indikator yaitu berapa besar kecepatan atau tenggat waktu ( time lag ) dan berapa kekuatan variabel- variabel pada masing-masing jalur merespons adanya perubahan ( shock ) instrumen kebijakan moneter pada variabel-variabel pengukurnya, dalam rangka mweujudkan sasaran akhir kebijakan moneter (Natsir, 2008).
Penentuan konsistensi waktu yang optimal dari jalur-jalur transmisi kebijakan moneter menjadi sangat penting, karena hal tersebut digunakan untuk mengetahui sjaluran transmisi mana yang paling dominan dalam ekonomi untuk dipergunakan sebagai dasar dalam merumuskan strategi kebijakan moneter. Disamping itu juga untuk mengetahui seberapa kuat dan lamanya tenggat waktu (time lag) masing-masing jalur transmisi tersebut bekerja. Hal ini penting untuk menentukan variabel ekonomi dan keuangan mana yang paling kuat dijadikan
leading indicators terhadap pergerakan inflasi serta variabel mana sebagai indikator untuk penentuan sasaran operasional kebijakan moneter (Warjiyo, 2004).
Masalah waktu tunda (lag) ini sangat penting terutama kaitannya dengan kebijakan stabilisasi. Lag tersebu menunjukan konsistensi waktu dari kebijakan moneter. Karena adanya lag inilah yang sering menjadi penyebab mengapa kebijakan moneter yang ditujukan guna stabilisasi kegiatan ekonomi malah berakhir dengan ketidakstabilan (Nophirin, 2013:57).
Meskipun telah banyak dilakukan studi mengenai konsistensi waktu mekanisme transmisi kebijakan moneter, baik secara parsial maupun terintegrasi, namun karena adanya faktor ketidak pastian dan kecenderungan- kecenderungan baru yang mempengaruhi mekanisme transmisi kebijakan moneter, maka penelitian lanjutan untuk masalah tersebut tetap relevan untuk dilakukan, baik saat ini maupun di masa yang akan dating (Natsir, 2008).
Faktor ketidak pastian dan kecenderungan-kecenderungan baru yang dimaksud dapat ditelaah melalui dua perspektif, pertama bahwa studi empiris tentang jalur-jalur mekanisme transmisi kebijakan moneter di Indonesia yang telah dikemukakan sebelumnya belum sampai pada kesimpulan final mengenai jalur- jalur mana yang paling konsisten dalam mewujudkan sasaran akhir kebijakan moneter. Kedua, adanya kecenderungan- kecenderungan baru, baik yang terjadi di sektor moneter maupun di sektor riil, antara lain: (a). Jika sektor keuangan semakin berkembang dengan baik yang
ditandai dengan efektifnya fungsi intermediasi perbankan, maka transmisi jalur suku bunga akan semakin efektif dibandingkan dengan jalur-jalur lainnya, misalnya Jalur uang. (b). Seiring dengan stabilnya nilai tukar, maka transmisi jalur nilai tukar akan semakin efektif dan (c). Jalur ekspektasi inflasi akan semakin efektif seiring dengan semakin kredibelnya kebijakan moneter.
1.2 Rumusan Masalah
Berapa besar kecepatan atau berapa lama waktu tunda otimal yang dibutuhkan oleh masing-masing jalur dalam mekanisme transmisi kebijakan moneter baik pada sistem moneter konvensional maupun sistem moneter Islam.
1.3 Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk : (1) membuktikan mekanisme waktu yang paling optimal dalam mekanisme transmisi kebijakan moneter baik pada sistem moneter konvensional maupun sistem moneter Islam. (2) menganalisis kebijakan moneter yang lebih efektif antara sistem moneter konvensional melalui jalur langsung (JUB), jalur suku bunga (rSBI) dan jalur nilai tukar, dengan sistem moneter Islam melalui jalur langsung (JUB), jalur bagi-hasil (rSBIS) dan jalur nilai tukar.
1.4 Manfaat Penelitian
Memberikan rekomendasi waktu optimal dari bekerja mekanisme transmisi kebijakan monter baik pada sistem moneter konvensional maupun pada sistem moneter Islam di Indonesia
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Teoritis
(1) Kebijakan Moneter ( Monetary Policy )
Kebijakan moneter adalah tindakan yang dilakukan oleh penguasa moneter (biasanya bank sentral) untuk mempengaruhi jumlah uang beredar dan kredit yang pada gilirannya akan mempengaruhi kegiatan ekonomi masyarakat (Nopirin, 1997). Arti yang lebih luas kebijakan moneter adalah semua upaya atau tindakan Bank Sentral dalam mempengaruhi perkembangan variabel moneter (uang beredar, sukubunga, kredit dan nilai tukar) untuk mencapai tujuan ekonomi tertentu.
Sebagai bagian dari kebijakan ekonomi makro, maka tujuan kebijakan moneter adalah untuk mencapai pertumbuhan ekonomi, penyediaan lapangan kerja, stabilitas harga dan keseimbangan neraca pembayaran. Keempat sasaran tersebut merupakan tujuan akhir kebijakan moneter.
(2) Kerangka Operasi Kebijakan Moneter
Pada pasal 7 (tujuh) UU No. 3 tahun 2004 tentang Bank Indonesia, BI memiliki beberapa instrumen untuk merumuskan dan menjalankan kebijakan moneter untuk mencapai tujuan stabilisasi rupiah. Informasi mengenai perubahan kebijakan moneter penting dan selalumen dapat perhatian pelaku ekonomi.
Karena setiap perubahan ( shock ) kebijakan moneter melalui perubahan instrumen moneter akan direspon oleh perubahan perilaku perbankan dan pelaku dunia usaha lainnya yang selanjutnya mempengaruhi tujuan akhir kebijakan moneter. Proses seperti ini yang menggambarkan suatu mekanisme yang dalam teori ekonomi dan kebijakan
moneter dinamakan sebagai Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter (MTKM). Transmisi kebijakan moneter merupakan Jalur-Jalur ( channels ) yangdilalui oleh suatu kebijakan moneter hingga dapat mempengaruhi tujuan akhir kebijakan moneter. Mekanisme transmisi kebijakan moneter yang standar dimulai dari tindakan bank sentral melalui perubahan ( shock ) instrumen kebijakanmoneter. Tindakan ini kemudian mempengaruhi sasaran operasional ( operational target ) dan sasaran antara ( intermediate target ) yang pada akhirnya mempengaruhi tujuan akhir kebijakan moneter ( final target ) (Warjiyo, 2004).
(3) Instrumen-Instrumen Moneter
Instrumen pengendalian moneter merupakan alat-alat operasi moneter yang dapat digunakan oleh Bank Sentral dalam mewujudkan tujuan akhir yang telah ditetapkan. Instrumen-instrumen kebijakan moneter (Nopirin, 1997)terdiri dari:
1) Operasi Pasar Terbuka ( Open MarketOperation ).
2) Fasilitas Diskonto ( Discount Facility) .
3) Giro Wajib Minimum
( ReserveRequirement ).
4) Himbauan Moral ( Moral Suasion ).
(4) Sasaran Operasional ( OperationalTarget )
Sasaran operasional merupakan sasaran yang ingin segera yang dicapai oleh Bank Sentral dalam operasi moneter.Variabel sasaran operasional digunakan untuk mengarahkan tercapainya sasaran antara. Kriteria sasaran operasional (Hubbard, 2002) antara lain.
1. Measurability , variabel dapat diukur dalam periode yang pendek dan variabel tersedia dalam waktu yang singkat.
2. Controllability , variabel tersebut dapat dikendalikan oleh bank sentral;
3. Predictability , variabel dipilih dari varibel-variabel
yang memiliki keterkaitan dengan sasaran akhir.
Sertifikat Bank Indonesia (SBI) adalah surat berharga yang dikeluarkan oleh Bank Indonesia sebagai pengakuan utang berjangka waktu pendek (1, 3, 6 dan 12 bulan) dengan sistem diskonto/bunga (Warjiyo, 2004). SBI merupakan salah satu mekanisme yang digunakan Bank Indonesia untuk mengontrol kestabilan nilai Rupiah. Dengan menjual SBI, Bank Indonesia dapat menyerap kelebihan uang primer yang beredar.
(5) Sasaran Antara ( Intermediate Target )
Hubungan antara sasaran operasional dan sasaran akhir kebijakan moneter bersifat tidak langsung dan kompleks serta membutuhkan jangka waktu ( time lag ) yang panjang. Untuk alasan itu, para ahli moneter dan praktisi Bank Sentral mendesain aturan sederhana ( simple rule ) untuk membantu pelaksanaan kebijakan moneter dengan cara menambahkan indikator yangdisebut sebagai sasaran antara.
Target antara yang paling dikenal adalah penawaran uang atau jumlah uang beredar yang diukur oleh salah satu agregat moneter. Variabel sasaran antara meliputi: agregat moneter (M1 dan M2), kredit perbankan dan nilai tukar (Hubbard, 1994) dan (Modigliani,1999).
(6) Sasaran Akhir ( Final Target )
Pada mekanisme transmisi kebijakan moneter terdapat tujuan terakhir yaitu terjaganya stabilitas ekonomi makro yang antara lain dicerminkan oleh stabilitas harga (rendahnya laju inflasi), membaiknya perkembangan output riil (pertumbuhan ekonomi), serta cukup luasnya lapangan/kesempatan kerja yang tersedia (Miller, 2004).
Sasaran akhir kebijakan moneter yang ingin dicapai oleh Bank Sentral tergantung pada tujuan yang dimandatkan oleh UU bank sentral suatu negara. Tujuan akhir kebijakan moneter di Indonesia mengacu pada Pasal 7 ayat(1) UU Nomor 3 Tahun 2004 yang secara eksplisit bahwa tujuan akhir kebijakan moneter adalah mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah (stabilitas moneter dalam hal inflasi yang rendah dan stabil serta nilai kurs yang tidak volatil) (Warjiyo, 2004).
(7) Mekanisme Transmisi KebijakanMoneter (MTKM)
Secara spesifik Taylor, 1995 (dalam Warjiyo, 2004) menyatakan bahwa mekanisme transmisi kebijakan moneter
adalah “ the process through whichmonetary policy decision are transmittedinto changes in real GDP and inflation ”. Mekanisme transmisi moneter dimulai sejak otoritas moneter atau bank sentral bertindak menggunakan instrumen moneter dalam implementasi kebijakan moneternya sampai terlihat pengaruhnya terhadap aktivitas perekonomian, baik secara langsung maupun secara bertahap.
Mengingat kompleksitasnya, dalam teori ekonomi moneter, mekanisme transmisi kebijakan moneter sering disebut “black box” (Mishkin:1995), karena transmisi dimaksud banyak dipengaruhi oleh tiga faktor, yaitu: (1) perubahan perilaku bank sentral, perbankan, dan para pelaku ekonomi dalam berbagai aktivitas ekonomi dan keuangannya; (2) lamanya tenggat waktu ( time lag ) sejak tindakan otoritas moneter sampai sasaran akhir tercapai; serta (3) terjadinya perubahan pada jalur-jalur transmisi moneter itu sendiri sesuai dengan perkembangan ekonomi dan keuangan di negara yang bersangkutan.

## Sumber : Perry Warjiyo (2004)
Gambar. Mekanisme Transmisi Kebijkan sebagai “ Black Box ”
(8) Tahapan Mekanisme Moneter
Pada dasarnya transmisi kebijakan moneter merupakan interaksi antara bank sentral sebagai otoritas moneter dengan perbankan dan lembaga keuangan lainnya, serta pelaku ekonomilainnya di sektor riil. Interaksi ini terjadi melalui dua tahapan
proses perputaran uang. Pertama, interaksi antara bank sentral dengan perbankan dan lembaga keuangan lainnya dalam berbagai transaksi di pasar keuangan. Kedua, interaksi yang berkaitan dengan fungsi intermediasi antaraindustri perbankan dan lembaga keuangan lainnya dengan para
Kebijakan Moneter ? Tujuan Akhir : Inflasi
pelaku ekonomi dalam berbagaikegiatan di sektor riil (Pohan, 2008).
(9) Jalur Transmisi Kebijakan Moneter Melalui Jalur Uang atau Langsung, Jalur suku bunga, dan Jalur Nilai Tukar
1. Jalur Uang atau Jalur Langsung
Dalam literatur ekonomi moneter, kajian mengenai mekanisme transmisi kebijakan moneter pada awalnya mengacu pada peranan uang dalam perekonomian dan pertama kali dijelaskan oleh Quantity Theory of Money (Teori Kuantitas Uang). Teori ini pada dasarnya menggambarkan analisis hubungan langsung yang sistematis antara pertumbuhan jumlah uang beredar dan inflasi, yang dinyatakan dalam suatu identitas yang dikenal sebagai “The Equation of Exchange” :

## 𝑀𝑉 𝑃𝑇
Jumlah uang beredar (M) dikalikan dengan tingkat perputaran uang (V) sama dengan volume output atau transaksi ekonomi secara riil (T) dikalikan dengan tingkat harga (P). Dengan kata lain, dalam keseimbangan, jumlah uang beredar yang digunakan dalam seluruh kegiatan transaksi ekonomi (MV) sama dengan jumlah output yang dihitung dengan harga yang berlaku-ditransaksikan dalam ekonomi (PT).
Mekanisme transmisi moneter melalui Jalur uang merupakan konsekuensi langsung dari proses perputaran uang dala perekonomian, yang terdiri dari dua tahapan. Tahap pertama, bank sentral melakukan operasi moneter untuk pengendalian uang beredar di masyarakat, baik M 1 maupun M 2 , melalui pengaturan uang primer atau base money sebagai sasaran operasional. Tahap kedua, bank-bank melakukan likuiditasnya dalam
bentuk cadangan ( reserves bank ) yang dapat dipergunakan sewaktu-waktu sebagai muara kegiatan utama bank-bank di bidang perkreditan dan pengerahan dana. Para pelaku ekonomi menyimpan dan menggunakan uang beredar, M 1 dan M 2 , untuk menopang kegiatan ekonominya.
2. Jalur suku bunga
Mekanisme transmisi melalui Jalur suku bunga menekankan bahwa kebijakan moneter dapat mempengaruhi permintaan agregat melalui perubahan suku bunga. Dalam hal ini, pengaruh perubahan suku bunga jangka pendek ditransmisikan pada suku bunga jangka menengah-panjang melalui mekanisme penyeimbangan sisi permintaan dan penawaran di pasar uang. Perkembangan suku bunga tersebut akan mempengaruhi cost of capital (biaya modal), yang pada gilirannya akan mempengaruhi pengeluaran investasi dan konsumsi yang merupakan komponen dari permintaan agregat.
3. Jalur nilai tukar Mekanisme transmisi melalui Jalur nilai tukar menekankan bahwa pergerakan nilai tukar dapat mempengaruhi perkembangan penawaran dan permintaan agregat dan selanjutnya mempengaruhi output dan harga. Besar kecilnya pengaruh pergerakan nilai tukar tergantung tergantung pada sistem nilai tukar yang dianut oleh suatu negara. Misalnya, dalam sistem nilai tukar mengambang, kebijakan moneter ekspansif oleh bank sentral akan mendorong depresiasi mata uang domestik dan meningkatkan harga barangekspor/impor. Hal itu selanjutnya akan mendorong kenaikan harga barang domestik walaupun tidak terdapat ekspansi di sisi permintaan agregat.
Sementara itu, dalam sistem nilai tukar mengambang terkendali, pengaruh kebijakan moneter pada perkembangan output riil dan inflasi menjadi semakin lemah (dengan time lag [tenggat waktu] yang lama), terutama apabila terdapat substitusi yang tidak sempurna antara aset domestik dan aset luar negeri.
(10) Indikator Efektivitas MekanismeTransmisi KebijakanMoneter
Yang dimaksud dengan efektifitas kebijakan moneter adalah, sejauh manakebijakan moneter yang ditempuh pemerintah (apapun bentuknya), memberidampak positif bagi perekonomian dan masyarakat, dalam arti :
a. dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi
b. dapat meningkatkan kesejahteraan
masyarakat
c. dapat meningkatkan kesempatan
kerja
d. dapat meningkatkan penerimaan devisa negara
e. serta memberi pengaruh pada kebijakan makro lainnya
Teori yang membicarakan mengenai efektifitas kebijakan moneter ini diantaranya adalah:
1. Teori Natural Rate Hypothesis , yang percaya bahwa kebijakan hanya akan efektif dan memberi dampak dalam jangka pendek saja, namun tidak akan efektif untuk jangka panjang.
2. Teori Rational Expectation Hypothesis , yang percaya bahwa baik dalam jangka pendek maupun dalam jangka panjang, kebijakan moneter tidak akan efektif.
Hal ini disebabkan kebijakan moneter dalam jangka pendek akan meningkatkan output , namun dalam jangka panjang masyarakat akan sadar bahwa upah riilnya turun sehingga output yang semula naik kembali turun. Rational Expectation Hypothesis menjelaskan bahwa kebijakan moneter tidak efektif baik jangka pendek maupun jangka panjang, karena masyarakat sadar kebijakan moneter akan berdampak pada turunnya upah riil (Pohan, 2008). Efektivitas MTKM dapat diukur dengan dua indikator, yaitu:
1) Berapa kecepatan atau tenggatwaktu ( time lag );
2) Kekuatan variabel-variabel pada Jalur tranmsisi moneter dalam merespons shock BI rate (sekarang menjadi BI 7 DRR) hingga terwujudnya sasaran akhir.
Indikator kecepatan diukur dari berapa time lag yang dibutuhkan oleh variabel-variabel dalam suatu Jalur untuk merespons shock instrumen kebijakan hingga tercapainya sasaran antara (agregat kredit) dan sasaran akhir (inflasi) (Natsir, 2008).

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian dalam penelitian ini adalah eksplanasi atau penjelas. Dimana penelitian eksplanasi adalah penelitian yang bertujuan untuk menguji suatu teori atau hipotesis guna memperkuat atau bahkan menolak teori atau hipotesis hasil penelitian yang sudah ada sebelumnya  dan untuk menjelaskan keterkaitan hubungan antara variabel- variabel (Sugiyono, 2012).
3.2. Penentuan Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan secara nasional yaitu di Indonesia, dengan menggunakan data sekunder time series bulanan pada periode 2008.1-2020.12.
3.3. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data merupakan suatu usaha dasar untuk mengumpulkan data dengan prosedur standar. Atas pertimbangan tersebut maka metode pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan studi kasus.
3.4. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah :
1. Studi kepustakaan yaitu suatu cara memperoleh data dengan membaca literatur atau buku yang berkaitan dengan permasalahan yang diteliti.
2. Metode dokumentasi merupakan teknik pengumpulan data dengan mengambil data dan mencatat data-data yang dibutuhkan dimana data-data tersebut bersumber dari bahan bacaan yang ada kaitannya dengan penelitian ini.
3.5. Jenis dan Sumber Data
3.5.1. Jenis Data
Data kuantitatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa data time series dalam bentuk data bulanan, yakni dari bulan januari tahun 2008 sampai dengan bulan desember tahun 2020. Adapun data kuantitatif tersebut menyangkut data suku bunga, nilai tukar, JUB, bagi hasil, pembiayaan, dan harga aset. Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk kata, kalimat, dan gambar.
3.5.2. Sumber Data
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan data yang sudah berupa publikasi yang diterbitkan oleh lembaga-lembaga atau instansi-instansi tertentu, seperti data dari BI ( www.bi.go.id ), data dari Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia, dan data dari Badan Pusat Statistik ( www.bps.go.id ).
3.6. Identifikasi dan Klasifikasi Variabel
3.6.1. Identifikasi Variabel
Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Inflasi IHK
2. Transmisi sistem moneter konvensional melalui 3 jalur, yaitu:
a. Tingkat Suku bunga SBI (rSBI)
b. JUB (Jumlah Uang Beredar)
c. Nilai Tukar
3. Transmisi sistem moneter Islam melalui 3 jalur, yaitu:
a. Bagi hasil SBIS untuk sistem syari’ah (iSBIS)
b. JUB (Jumlah Uang Beredar)
c. Nilai Tukar
3.7. Definisi Operasional Variabel
1) Inflasi inti (INF) adalah jenis inflasi yang sepenuhnya dikontrol oleh kebijakan moneter yang diukur dengan persen, yaitu IHK yang telah direduksi dari pengaruh noise yang bersumber dari guncangan sisi penawaran. Data inflasi inti merupakan data bulanan periode tahun 2008.1-2020.12
2) Transmisi kebijakan moneter disisi konvensional melalui 3 jjalur, yaitu:
3) Sertifikat Bank Indonesia (rSBI) adalah surat berharga dalam mata uang rupiah yang diterbitkan oleh Bank Indonesia sebagai pengakuan uang berjangka
waktu pendek, SBI tersebut diukur dengan satuan persen. Data suku bunga SBI merupakan data bulanan periode tahun 2008.1-2020.12.
4) Jumlah Uang Beredar merupakan cerminan dari penawaran uang, digunakan sebagai penafsiran permintaan uang atas asumsi keseimbangan pasar uang. Dalam penelitian ini menggunakan jumlah uang beredar dalam arti luas (M2) yang merupakan gambaran dari liquiditas perekonomian yang dihasilkan dari penjumlahan jumlah uang beredar dalam arti sempit (M1) dengan uang kuasi. Dengan satuan rupiah dan data yang digunakan adalah data bulanan pada periode 2008.1-2020.12.
5) Nilai Tukar (Kurs)  adalah nilai tukar Rupiah terhadap dolar AS (Rp/US$) atas dasar kurs tengah mata uang Rupiah terhadap dolar Amerika Serikat. Data Kurs merupakan data bulanan pada periode 2008.1-2020.12.
6) Transmisi kebijakan moneter Islam melalui 3 jjalur yaitu:
7) Sertifikat Bank Indonesia Syariah (SBIS) adalah surat berharga berdasarkan prinsip syariah berjangka waktu pendek dalam mata uang rupiah yang diterbitkan oleh Bank Indonesia, data bagi hasil SBIS diukur dengan satuan persen. Data total iSBIS merupakan data bulanan periode tahun 2008.1-2020.12.
8) Jumlah Uang Beredar merupakan cerminan dari penawaran uang, digunakan sebagai penafsiran permintaan uang atas asumsi keseimbangan pasar uang. Dalam
penelitian ini menggunakan jumlah uang beredar dalam arti luas (M2) yang merupakan gambaran dari liquiditas perekonomian yang dihasilkan dari penjumlahan jumlah uang beredar dalam arti sempit (M1) dengan uang kuasi. Dengan satuan rupiah dan data yang digunakan adalah data bulanan pada periode 2008.1-2020.12.
9) Nilai Tukar (Kurs)  adalah nilai tukar Rupiah terhadap dolar AS (Rp/US$) atas dasar kurs tengah mata uang Rupiah terhadap dolar Amerika Serikat. Data Kurs merupakan data bulanan pada periode 2008.1-2020.12.
3.7 Alat Analisis
Untuk menjawab hipotesis yang ada dalam penelitian ini Peneliti menggunakan metode analisis Vector Auto Regression (VAR), dan jika terdapat kointegrasi maka teknik yang digunakan akan berkembang ke Vector Error Correction Model (VECM).
VAR memiliki instrumen spesifik yang memiliki fungsi spesifik dalam menjelaskan interaksi antarvariabel dalam model. Instrumen itu meliputi Impulse Response Function (IRF) dan Forecast Error Variance Decompisitions (FEVD), atau biasa disebut Variance Decompisition (VD). IRF merupakan aplikasi vector moving average yang bertujuan melihat seberapa lama goncangan dari satu variabel berpengaruh terhadap variabel lain. Sedangkan VD dalam VAR berfungsi untuk menganalisis seberapa besar goncangan dari sebuah variabel mempengaruhi variabel lain.
Sumber : Noviasari, 2012:39

## Gambar. Proses Analisis VAR
Sistem atau model VAR tidak tergantung namun mensyaratkan pada beberapa pengujian antara lain.
1)
Uji stasioner variabel dilakukan dengan Uji Akar Unit metode Augmented
Dickey-Fuller test (ADF) dengan cara membandingkan antara ADF statistik dengan critical values Mac Kinnon pada derajat signifikan 1%, 5% dan 10%.
2) Penentuan lag optimal
Kriteria-kriteria yang dapat digunakan untuk menetapkan besarnya lag optimal diantaranya Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Information Criterion (SIC), Hannan-  Quinn Information
Criterion (HQ), Final Prediction Error (FPE) dan Likelihood Ratio (LR).
Apabila semua variabel yang dilibatkan dalam penelitian ini dirumuskan dalam model VAR, maka model sistem moneter ganda ini adalah sebagai berikut :
Sistem Moneter Konvensional rSBI t = β 1 + a 1 i Σ rSBI t-k + a 1 i Σ JUB t-k + a 1 i Σ KURS t-k +a 1 i Σ INF t-k + ε i
JUB t = β 2 + a 2 i Σ rSBI t-k + a 2 i Σ JUB t-k + a 2 i Σ KURS t-k + a 2 i Σ INF t-k + ε i KURS t = β 3 + a 3 i Σ rSBI t-k + a 3 i Σ JUB t-k +a 3 i Σ KURS t-k +a 3 i Σ INF t-k + ε i INF t = β 4 + a 4 i Σ rSBI t-k + a 4 i Σ JUB t-k + a 4 i Σ KURS t-k + a 4 i Σ INF t-k + ε i
Sistem Moneter Islam iSBIS t = β 1 + a 1 i Σ iSBIS t-k +a 1 i Σ JUB t- k +a 1 i Σ KURS t-k +a 1 i Σ INF t-k + ε i JUB t = β 2 + a 2 i Σ iSBIS t-k + a 2 i Σ JUB t-k + a 2 i Σ KURS t-k +a 2 i Σ INF t-k + ε i KURS t = β 3 + a 3 i Σ iSBIS t-k +a 3 i Σ JUB t- k +a 3 i Σ KURS t-k +a 3 i Σ INF t-k + ε i INF t = β 4 + a 4 i Σ iSBI t-k + a 4 i Σ JUB t-k + a 4 i Σ KURS t-k + a 4 i Σ INF t-k + ε i
Dimana rSBI adalah  tingkat suku bunga Sertifikat Bank Indonesia, JUB adalah jumlah uang beredar, KURS adalah nilai tukar Rupiah terhadap dolar AS, iSBIS adalah tingkat imbal-hasil Sertifikat Bank Indonesia syariah.
Sebelum menentukan menggunakan model yang tepat untuk data dalam penelitian ini. Terdapat beberapa tahapan yang harus dilalui terlebih dahulu, yaitu:

## a. Uji Stasioneritas Data
Data ekonomi time series pada umumnya bersifat stokastik (memiliki trend yang tidak stasioner / data tersebut memiliki akar unit). Jika data memiliki akar unit, maka nilainya akan cenderung berfluktuasi tidak di sekitar nilai rata- ratanya sehingga menyulitkan dalam mengestimasi suatu model. (Rusydiana, 2009). Uji Akar Unit merupakan salah satu konsep yang akhir-akhir ini makin popular dipakai untuk menguji kestasioneran data time series. Uji ini dikembangkan oleh Dickey dan Fuller , dengan menggunakan Augmented Dickey Fuller Test (ADF) . Uji stasioneritas yang akan digunakan adalah uji ADF ( Augmented Dickey Fuller) dengan menggunakan taraf nyata 5%.
b. Uji Panjang Lag Optimal
Estimasi VAR sangat peka terhadap panjang lag yang digunakan. Penentuan jumlah lag (ordo) yang akan digunakan dalam model VAR dapat ditentukan berdasarkan kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Schwarz Information Criterion (SC) ataupun Hannan Quinnon (HQ).
c. Uji Kointegrasi
Jika fenomena stasioneritas berada pada tingkat first difference atau I(1), maka perlu dilakukan pengujian untuk melihat kemungkinan terjadinya kointegrasi. Konsep kointegrasi pada dasarnya untuk melihat keseimbangan jangka panjang di antara variabel-variabel yang diobservasi. Metode yang digunakan dalam menguji keberadaan kointegrasi ini adalah metode Johansen Cointegration.
d. Model Empiris VAR/VECM
VECM merupakan bentuk VAR yang terestriksi karena keberadaan bentuk data yang tidak stasioner namun terkointegrasi. VECM sering disebut sebagai desain VAR bagi series non stasioner yang memiliki hubungan kointegrasi. Spesifikasi VECM merestriksi hubungan jangka panjang variabel-variabel endogen agar konvergen ke dalam hubungan kointegrasinya, namun tetap membiarkan keberadaan dinamisasi jangka pendek. (Departemen Keuangan, 2008).
e. Analisis Impuls Response Function Analisis IRF adalah metode yang digunakan untuk menentukan respon suatu variabel endogen terhadap guncangan (shock) variabel tertentu. IRF juga digunakan untuk melihat guncangan dari satu variabel lain dan berapa lama pengaruh tersebut terjadi. (Nugroho, 2009).
f. Analisis Variance Decomposition
Forecast Error Variance Decomposition (FEVD) atau dekomposisi ragam kesalahan peramalan menguraikan inovasi pada suatu variabel terhadap komponen-komponen variabel yang lain dalam VAR. Informasi yang disampaikan dalam FEVD adalah proporsi pergerakan secara berurutan yang diakibatkan oleh guncangan sendiri dan variabel lain. (Nugroho, 2009).
4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Analisis Data
(1) Uji Akar Unit ( Unit Root Test )
Uji akar unit (unit root test) merupakan bagian dari uji stasioner karena pada prinsipnya uji tersebut dimaksudkan untuk mengamati apakah
koefisien tertentu dari model autoregresif yang  ditaksir memiliki nilai satu sama lain atau tidak, atau dengan kata lain untuk mengetahui ada tidaknya hubungan jangka panjang antara variabel
independen dengan variabel dependen. Untuk melakukan uji akar unit digunakan metode yang dikembangkan oleh Dickey- Fuller.
Tabel 1 Hasil Uji Akar Unit ( Level )
Variabel Test Critical Values (5%)
ADF Test Kriteria INFLASI -3.480463 -3.322440 Tidak Stationer RSBI -3.480463 -2.125330 Tidak Stationer RPUAB -3.480463 -1.563429 Tidak Stationer KREDIT -3.480463 -1.744814 Tidak Stationer GWMK -3.480463 -2.256644 Tidak Stationer SBIS -3.480463 -1.756588 Tidak Stationer PUAS -3.480463
-4.477389 Stationer PEMBIAYAAN -3.480463 -1.828791 Tidak Stationer GWMS -3.480463 -5.295711 Stationer Sumber : data sekunder, diolah Tabel 2 Hasil Uji Akar ( Firs Deffrence )
Variabel Test Critical Values (5%) ADF Test Kriteria INFLASI -3.480463 -7.172348 Stationer rSBI -3.480463 -6.141663 Stationer rPUAB -3.480463 -10.35447
Stationer KREDIT -3.480463 -4.893083 Stationer GWMK -3.480463 -9.497929 Stationer SBIS -3.480463 -6.730975 Stationer PUAS -3.480463 -9.358898 Stationer PEMBIAYAAN -3.480463 -8.642700 Stationer GWMS -3.480463 -11.59778 Stationer
Sumber : data sekunder, diolah
Tabel di atas menjelaskan bahwa semua variabel (Inflasi, rSBI, rPUAB, Kredit,    GWMK, SBIS, PUAS, Pembiayaan dan GWMS) stationer pada tingkat second difference , dengan kata
lain bahwa kelima variabel berintegrasi pada derajat 2. (2) Penentuan Lag Optimum
Penentuan panjang lag optimum menggunakan beberapa kriteria  pengujian
antara lain : Likelihood Ratio Test ( LR ),
Final Prediction Error ( FPE ), Akaike Information Criterion ( AIC ), Schwarz Criterion ( SC ) serta Hannan-Quinn
( HQ ). Hasil uji lag optimum dapat di lihat pada tabel berikut.

## Tabel 3 Hasil Uji Lag Optimum (Konvensional)
Lag LogL LR  FPE  AIC

## SC
HQ 0  -1743.805 NA  5.48E+18 57.33787 57.51089 57.40568 1 -1439,952  547,9317* 5.89E+14* 48.19515* 49,23328* 48,60200* 2 -1421.101 30.90397 7.32E+14 48.39674 50.29999 49.14264 3 -1402.560 27.35503 9.45E+14 48.60852 51.37688 49.69347 4 -1378.508 31.54304 1.06E+15 48.63962 52.27309 50.06361 5 -1348.633 34.28305 1.04E+15 48.47978 52.97836 50.24281 6 -1331.189 17.15851 1.68E+15 48.72750 54.09119 50.82958 Sumber : data sekunder, diolah

## Tabel 4 Hasil Uji Lag Optimum (Syariah)
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -1468.190  NA  6.53E+14 48.30133 48.47435 48.36914 1 -1195.257 492.1749* 1.93E+11* 40.17236* 41.21050* 40.57922* 2 -1181.017 23.34467 2.79E+11 40.52514 42.42839 41.27104 3 -1163.420 25.96226 3.72E+11 40.76787 43.53623 41.85282 4 -1143.917 25.57801 4.84E+11 40.94810 44.58157 42.37209 5 -1123.423 23.51739 6.48E+11 41.09584 45.59443 42.85888 6 -1094.471 28.47730 7.17E+11 40.96627 46.32997 43.06836
Sumber : data sekunder, diolah
Hasil penentuan lag optimum menunjukkan bahwa kriteria memiliki nilai referensi yang sama. Kriteria FPE, LR, AIC SC, dan HQ merekomendasikan lag 1 (satu) sebagai lag optimum.
(3) Uji Kointegrasi
Hasil uji Kointegrasi Johansen yang menunjukkan bahwa terdapat indikasi keseimbangan jangka panjang antar variabel pada tingkat signifikan 5 persen. Hasil uji Kointegrasi Johansen disajikan dalam tabel berikut ini.
Tabel 5 Hasil Uji kointegrasi (Konvensional) Hypothesize d No. Of CE(S) Eigenvalue Trace Statistic Critical Value (5%) Prob.** None * 0.953067 330.1196 69.81889 0.0001 At Most 1 * 0.741624 155.7549 47.85613 0.0000 At Most 2 * 0.573300 78.61453 29.79707 0.0000 At Most 3 * 0.409836 30.06917 15.49471 0.0002 Sumber : data sekunder, diolah

## Tabel 6 Hasil Uji kointegrasi (Syariah)
Hypothesize d No. Of CE(S) Eigenvalue Trace Statistic 0.05 Critical Value Prob.** None *  0.912523 347.6378 69.81889  0.0001 At Most 1 * 0.877615 208.7641 47.85613 0.0000 At Most 2 * 0.635224 89.03105 29.79707 0.0000 At Most 3 * 0.416137 31.54810 15.49471 0.0001 Sumber : data sekunder, diolah Informasi pada tabel di atas menjelaskan bahwa nilai trace statistic terdapat dua persamaan Kointegrasi pada alpha 5 persen. Hasil uji Kointegrasi mengindikasikan bahwa di antara pergerakan variabel pengaruh suku bunga SBI, suku bunga PUAB, KREDIT, GWMK, SBIS, PUAS, PEMBIAYAAN dan GWMS memiliki hubungan stabilitas atau keseimbangan dalam jangka panjang. Dengan kata lain, dalam setiap periode jangka pendek, seluruh variabel cenderung saling menyesuaikan, untuk mencapai keseimbangan jangka panjang.
(4) Inpluse Respone Funcion (IRF)
a. Hasil IRF (Konvensional)
Respon RSBI, RPUAB dan GWMK ke inflasi pada awal periode negative ini berarti bahwa pada awal nya RSBI, RPUAB dan GWMK mengalami shock maka akan di ikuti oleh penurunan inflasi, akan tetapi pada periode ke tiga respon RSBI RPUAB dan GWMK positif ke inflasi sampai bulan ke 8 dan pada bulan ke 9 serta bulan ke 10 respon RSBI ke inflasi mengalami keseimbangan. Berbeda dengan respon dari KREDIT ke inflasi dimana pada awal bulan sampai dengan bulan ke 10 respon positif yang
berarti bahwa ketika jumlah kredit mengalami shock maka akan berdampak positif kepada tingkat inflasi di Indonesia. b Hasil IRF (Syariah)
Respon  SBIS          dan  PUAS  ke  inflasi positif ini berarti bahwa pada periode awal shok yang di alami oleh SBIS dan PUAS berdampak fluktuatif terhadap inflasi, akan tetapi pada akhirnya mulai dari periode ke 6 mengalami keseimbangan sampai dengan periode ke 10. Berbeda dengan Pembiayaan dan GWMS terhadap inflasi yang memilki respon negarif, yang berarti bahwa semakin tinggi tingakat giro wajib minimum perbakan syariah maka akan mengurangi pembiayaan, yang pada akhirnya mampu untuk menahan laju inflasi.
(5) Variance Decomposition (VD)
Uji Variance Decomposition ini bertujuan untuk memprediksi kontribusi persentase perubahan varian setiap periode, serta untuk menggambarkan relatif pentingnya perubahan dalam sistem VAR disebabkan adanya shock. Hasil VD disajikan dalam tabel di bawah ini
a. Hasil VD (konvensional)

## Tabel 7 Variance Decomposition
Variance Decomposition of INFLASI:

## Period S.E. INFLASI RSBI RPUAB KREDIT GWMK
1 0.518906 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2 0.782555 97.47932 0.190521 1.448049 0.717975 0.164133 3 0.915384 95.28962 0.515444 2.565405 0.885589 0.743941 4 0.975474 93.47281 0.907978 3.198771 1.119864 1.300580 5 1.004755 92.00497 1.250136 3.555455 1.339871 1.849573 6 1.020873 90.90864 1.498314 3.740810 1.562060 2.290175 7 1.031230 90.09935 1.653770 3.836037 1.789078 2.621766 8 1.038726 89.49041 1.742026 3.883221 2.023957 2.860389 9 1.044594 89.01021 1.788695 3.904204 2.267808 3.029081 10 1.049393 88.61001 1.812134 3.910330 2.519982 3.147541

## Sumber : Data Sekunder, diolah
Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa pada periode pertama, variasi Inflasi yang bisa dijelaskan oleh Inflasi itu sendiri yaitu sebesar 100 persen, sedangkan RSBI, RPUAB, KREDIT dan GWMK yaitu sebesar 0 persen. Pada periode selanjutnya variasi Inflasi yang dapat dijelaskan oleh Inflasi itu sendiri terus menurun  hingga periode ke 10
yakni sebesar 88,61 persen. Sedangkan variasi RSBI, RPUAB, KREDIT serta GWMK terus meningkat hingga periode ke 10, yaitu masing-masing sebesar 1,81 persen; 3,91; 2,51; dan 3,44 persen. Selain itu variabel Inflasi tidak mempunyai hubungan kausalitas dengan variabel yang lain, kecuali dengan RPUAB yakni memiliki hubungan kausalitas satu arah.
b. Hasil VD (syariah)
Tabel 8 hasil Variance Decomposition
Variance Decomposition of INFLASI:
Period S.E.  INFLASI SBIS  PUAS PEMBIAYAAN GWMS
1 0.538441 100.0000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 2 0.804161 99.78430 0.157263 0.051350 1.82E-05 0.007067 3 0.950818 98.72477 0.720092 0.501268 0.023630 0.030244 4 1.036767 96.50863 1.875572 1.332597 0.074202 0.208998 5 1.094608 93.35193 3.516982 2.437067 0.148892 0.545132 6 1.139029 89.79458 5.329258 3.663830 0.242136 0.970193 7 1.175606 86.34328 7.037370 4.865866 0.347739 1.405743 8 1.206380 83.28036 8.503874 5.953677 0.462443 1.799644 9 1.232366 80.68961 9.701113 6.893313 0.584836 2.131132 10 1.254354 78.54522 10.65569 7.685679 0.714259 2.399152 Sumber : Data Sekunder, diolah Berdasarkan tabel di atas dapat dijelaskan bahwa pada periode pertama,
variasi Inflasi yang bisa dijelaskan oleh Inflasi itu sendiri yaitu sebesar  100
persen, sedangkan SBIS, PUAS, Pembiayaan dan GWMS yaitu sebesar 0 persen. Pada periode selanjutnya variasi Inflasi yang dapat dijelaskan oleh Inflasi itu sendiri  terus menurun hingga periode ke 10 yakni sebesar 78,54 persen. Sedangkan variasi SBIS, PUAS, Pembiayaan dan GWMS terus meningkat hingga periode ke 10, yaitu masing- masing sebesar 10,65 persen; 7,68; 0,71; dan 2,39  persen.

## 5 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Berdasarkan uraian hasil pembahasan maka dapat disimpulkan beberapa hal.
a. Time lag yang di butuhkan oleh transmisi kebijkan moneter melalui instrumen pada sistem konvensiolanl dan syariah guna mencapai tujuan akhir inflasi adalah dalam kurun waktu tiga bulan bulan (lag 3).
b. Hasil impulse response function (IRF) bahwa guncangan dari RSBI, RPUAB, GWMK, SBIS, PUAS, GWMS direspon negatif oleh inflasi meskipun pada periode-periode awal adanya kecendrungan terjadi ketidak stabilan, namun pada periode ke enam sampai periode ke sepuluh telah mencapai keseimbangan.
c. Berdasarkan hasil analisis varian decomposition (VD), baik RSBI, RPUAB, Kredit, GWMK, SBIS, PUAS Pembiayaan dan GWMK memiliki kontribusi yang relatif kecil.
Saran
Bank Indonesia selaku selaku bank sentral tetap konsisiten melaksanakan dan mengembangkan ekonomi dan keuangan Syariah di Indonesia. Salah satu langkah
yang ditempuh lewat sisi kebijakan adalah mengoptiamalkan penggunaan instrumen moneter syariah sehingga lebih efektif dalam menekan laju inflasi. Serta senantiasa menjaga atau mengawasi efisiensi lembaga keuangan (perbankan) syariah, agar responsif terhadap adanya guncangan pada indikator SBIS, PUAS, GWMS dan pembiayaan, agar terwujudnya sasaran akhir kebijakan moneter yakni terkendalinya laju inflasi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim. 2009. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank Indonesia
___________, 2010. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
___________, 2011. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
___________, 2012. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
___________, 2013. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
___________, 2014. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
___________, 2015. Statistik Ekonomi dan Keuangan Indonesia. Jakarta: Bank  Indonesia .
Alfian, Muhammad. 2011. “ Efektifitas Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter Pada Jjalur Suku Bunga Periode 2005:07-2010:06 ” . Media Ekonomi Vol. 19, No. 2, Agustus 2011.
Ascarya. 2002. Instrmen-instrumen Pengendalian Moneter. Buku Seri Kebanksentralan No.3. Pusat

## Pendidikan dan Studi
Kebanksentralan (PPSK) Bank Indonesia.
Ascarya dan Diana Yumanita. 2005. Bank Syari’ah : Gambaran Umum. Pusat Pendidikan dan Studi Kebanksentralan. Jakarta : Bank Indonesia.
Damodar N. Gujarati. 2002. “Basic Econometrics”. United States Military Academy, West Point-Mc Graw-Hill Higher Education.
________, N. Gujarati. 2012. Dasar- Dasar Ekonomerika, Edisi 5 .
McGraw-Hill: New York, AS.
Departemen Keuangan RI. (2008). Analisis Hubungan Kointegrasi dan Kausalitas serta Hubungan Dinamis antara Aliran Modal Asing, Perubahan Nilai Tukar dan Pergerakan IHSG di Pasar Modal Indonesia. Jakarta : Badan Pengawas Pasar Modal dan Lembaga Keuangan Departemen Keuangan RI.
Hadi, Yonathan S. (2003). Analisis Vector Autoregression (VAR) terhadap Korelasi antara Pendapatan Nasional dan Investasi Pemerintah di Indonesia , 1983/1984 - 1999/2000. Jurnal Keuangan dan Moneter, Volume 6 Nomor 2.
Natsir, M. 2008. “ Analisis Empiris Efektivitas Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter Di Indonesia Melalui Jjalur Suku Bunga (Interest
Rate Channel) Periode 1990:2–
2007:1 ”.Majalah ekonomi, Tahun XXI, No. 2 Agustus 2011.
___________, 2008. Analisis Empiris Efektivitas Mekanisme Transmisi
Kebijakan Moneter di Indonesia melalui Jjalur Ekspektasi Inflasi Periode 1990:2-2007:1. Unhalu Kendari.
Nopirin, M.2013. Ekonomi Moneter Buku 1 (Edisi Keempat). Yogyakarta:BPFE
___________, 2013. Ekonomi Moneter Buku 2 (Edisi Pertama). Yogyakarta:BPFE
Nugroho, Ris Yuwono Yudo. (2009). Analisis Faktor-faktor Penentu Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia : Aplikasi Model Vector Error Correction. Tesis pada Institut Pertanian Bogor.
Pohan, Aulia. 2008. “Potret Kebijakan Moneter Indonesia”. (Edisi Pertama). Jakarta:PT RajaGrafindo Persada.
___________, 2008. “Kerangka Kebijakan Moneter & Implementasinya  Di Indonesia ”.
(Edisi Pertama). Jakarta:PT RajaGrafindo Persada.
Rusydiana, Aam Slamet. (2009).
Mekanisme Transmisi Syariah pada Sistem Moneter Ganda di Indonesia. Bank Indonesia : Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan, April 2009. p.345-368
Warjiyo,Perry. 2004. “ Mekanisme Transmisi Kebijakan Moneter Di Indonesia ”. Buku Seri Kebanksentralan No.11. Jakarta: Pusat pendidikan dan studi kebanksentralan (PPSK).
Yusuf. Mohamad. 2014. “ Analisis Efektifitas Jjalur-Jjalur Transmisi Kebijakan Moneter Dengan Sasaran Tunggal Inflasi Di Indonesia”. Universitas Indonesia. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 3 Tahun 2004 Tentang Perubahan Atas Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23
Tahun 1999 Tentang Bank Indonesia. . [Online] http://www.bi.go.id/web/id/Perbank an/, Hotml 08 September 2009.