## FAKTOR DEMOGRAFI DOMINAN YANG MEMPENGARUHI PROYEK KONSTRUKSI JALAN DI PEDESAAN INDONESIA
Samuel Semaya 1 dan Basuki Anondho 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumangara, Jl.Letjen S. Parman No.1 Jakarta
Email: samuelsemaya@gmail.com
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumangara, Jl.Letjen S. Parman No.1 Jakarta
Email: basukia@ft.untar.ac.id
Masuk: 15-01-2020, revisi: 08-02-2020, diterima untuk diterbitkan:19-02-2020

## ABSTRACT
National development for almost 70 years since independence Indonesia has produced various advances, but it was realized  that  the  development  process  carried  out  so  far  turned  out  to  have  caused  a  residual  problem  of development inequality, especially in rural areas. the development approach which only emphasizes macroeconomic growth  tends  to  lead  to  a  large  development  gap  between  regions.  Therefore,  this  study  would  like  to  conduct  a study  of  the  dominant  demographic  characteristic  factors  affecting  construction  projects  in  rural  Indonesia.  The research was conducted by distributing questionnaires to contractors selected by the Ministry of Village. The source of the questionnaire used is through previously identified journals and books. The method used in analyzing data is factor  analysis.  Data  analysis  was  carried  out  starting  from  the  validity  test,  reliability  test,  KMO  test,  MSA  test, communality  test,  and  determining  the  dominant  influence  factor.  Based  on  the  data  analysis  conducted,  it  was concluded that the most dominant demographic characteristic factors affecting  road construction projects in rural Indonesia were education, gender, age, urbanization, and labor.
Keywords: demography, rural, factor.

## ABSTRAK
Pembangunan  nasional  selama  hampir  70  tahun  sejak  Indonesia  merdeka  telah  menghasilkan  berbagai  kemajuan, namun  disadari  bahwa  proses  pembangunan  yang  dilaksanakan  selama  ini  ternyata  telah  menimbulkan  residu masalah  kesenjangan  pembangunan,  khususnya  wilayah  pedesaan.  pendekatan  pembangunan  yang  hanya menekankan  pada  pertumbuhan  ekonomi  makro,  cenderung  menimbulkan  terjadinya  kesenjangan  pembangunan antar wilayah yang cukup besar. Oleh karena itu, studi ini ingin melakukan penelitian tentang faktor demografi dominan yang  mempengaruhi  proyek  konstruksi  jalan  di  pedesaan  Indonesia. penelitian  dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner kepada kontraktor yang dipilih oleh Kementerian Desa. Sumber kuesioner yang digunakan adalah melalui jurnal dan buku yang telah  diidentifikasi  lebih  dulu.  Metode  yang  dipakai  dalam  menganalisis  data  adalah  analisis  faktor.  Analisis  data dilakukan  mulai  dari  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji  KMO,  uji  MSA,  uji  komunalitas,  dan  menentukan  faktor pengaruh dominan. Berdasarkan analisis data yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa faktor demografi yang paling  dominan  yang  mempengaruhi  terhadap  proyek  konstruksi  jalan  di  pedesaan  Indonesia  adalah  pendidikan, jenis kelamin, usia, urbanisasi, dan tenaga kerja.
Kata kunci: demografi, pedesaan, faktor.

## 1. PENDAHULUAN
Pembangunan  nasional  selama  hampir  70  tahun  sejak  Indonesia  merdeka  telah  menghasilkan  berbagai  kemajuan, namun  disadari  bahwa  proses  pembangunan  yang  dilaksanakan  selama  ini  ternyata  telah  menimbulkan  residu masalah kesenjangan pembangunan, khususnya wilayah pedesaan. Menurut Rencana Strategis (Renstra) Direktorat Jenderal Pengembangan Daerah Tertentu tahun 2015, ketimpangan pembangunan antarwilayah telah menghasilkan suatu  konsekuensi  berupa  pemusatan  hasil  pembangunan  pada  sebagian  wilayah  yang  dapat  berimplikasi  pada terbentuknya daerah yang relatif tertinggal jika dibandingkan dengan daerah lain. Pada sisi lain, dari wilayah maju muncul pula apa yang disebut sebagai wilayah tertinggal. RPJMN 2015-2019 menyatakan terdapat 122 kabupaten tertinggal, di mana persebaran daerah tertinggal terkonsentrasi di KTI (dari 122 kabupaten tertinggal, 103 kabupaten tertinggal atau 84.42% terdapat di KTI).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Day  dan  Ellis  (2014)  menyebutkan  bahwa  pendidikan,  tingkat  penghasilan, urbanisasi, dan usia menjadi faktor demografi yang penting yang mempengaruhi proyek konstruksi pedesaan. Ramli, dkk.  (2018)  menyebutkan  bahwa  ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  cepat  atau  lambatnya  pembangunan proyek,  yaitu  tenaga  kerja,  lokasi,  dan  pengalaman.  Sedangkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Tran,  dkk.  (2015) menyebutkan bahwa hambatan utama untuk proyek pedesaan adalah masalah dokumentasi, kepegawaian, masalah lokasi  terpencil,  masalah  kontraktor  kecil,  masalah  komunikasi,  dan  lingkungan. Menurut  Bogue  (1969),  ada beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  pelaksanaan  proyek  konstruksi  di  desa  tertentu  berdasarkan  karakteristik demografi.
Di  lain  sisi,  program  PDTu,  memiliki  banyak  sekali  pembangunan  proyek  konstruksi  di  desa  tertentu  yang  harus dibangun. Sehingga, pengetahuan tentang faktor dominan yang mempengaruhi proses pelaksanaan konstruksi jalan dapat membantu manajemen proyek untuk mencapai tujuan pelaksanaan proyek.

## 2. METODE PENELITIAN

## Studi Textbook
1. Rencana Strategis Pengembangan Daerah Tertentu 2015-2019 (RENSTRA 2015-2019)

## Studi Jurnal
1. Urbanisasi dan Pembangunan Pedesaan di Kawasan Metropolitan Beijing-Tianjin-Hebei: Model Gelar Kopling
2. Urbanisasi untuk Semua Orang: Manfaat Urbanisasi di Wilayah Pedesaan Indonesia
3. Dampak  Berbeda  Karakteristik  Sosio-Demografis  pada  Pilihan  Mode  Perjalanan  Penduduk  Kota  dan  Pedesaan di Cina Timur
4. Penelitian  tentang  Hubungan  antara  Kesadaran  Keselamatan  Lalu  Lintas  Pengemudi  dan  Kejadian  Kecelakaan Lalu Lintas di Daerah Pedesaan Cina
5. Demografi Penduduk Pedesaan yang Menua
6. Tantangan Manajemen Konstruksi dan Praktik Terbaik untuk Proyek Transit Pedesaan
7. Studi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keterlambatan Konstruksi di Wilayah Pedesaan di Malaysia
8. Analisis dan Solusi yang Disarankan untuk Jalan Pedesaan di Cina
9. Meningkatkan Penjangkauan Pendidikan Teknik di Daerah Pedesaan melalui Analisis Risiko Teknik
10. Susunan Bentuk pada Bantuan Model Pensiun Pedesaan
Dilakukan  identifikasi  awal  faktor  aspek  legal  dominan  berdsasarkan  studi  melalui textbook dan  jurnal  yang disebutukan  diatas,  sehingga  menghasilkan  8  (delapan)  variabel  yang  merupakan  faktor  demografi  yang berpengaruh terhadap pembagunan pedesaan.
Tabel 1. Tabulasi Variabel
SUMBER VARIABEL T ena g a K er ja T kt. P eng ha sila n
Urba nis a si Usi a
P endid ika n J enis K ela min L o ka si
P eng a la ma n Jurnal 1 √ √
√ √ Jurnal 2 √ √ √ √ Jurnal 3 √ √ √ √ √ Jurnal 4 √ √
Jurnal 5 √ √ √ √ √ Tabel 1. Tabulasi Variabel (lanjutan) Jurnal 6 √ √ Jurnal 7 √ √ √ √ Jurnal 8 √ Jurnal 9 √ Jurnal 10 √ Renstra √ √ √ √ √ √ √ √

## Diagram Alir Penelitian
Studi  ini  ingin  melakukan  analisis  faktor  demografi  dominan  yang  mempengaruhi  proyek  konstruksi  jalan  di pedesaan yang dapat dilihat seperti pada diagram alir pada Gambar 1.

## Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## Penyusunan Kuesioner
Dalam  penelitian  ini  instrumen  penelitian  yang  digunakan  adalah  kuesioner.  Penggunaan  kuesioner  lebih  tepat dilakukan di pedesaan dalam melakukan penelitian dibandingkan dengan wawancara dan sejenisnya.
1. Dapat disebarkan untuk responden yang berjumlah besar dengan waktu yang relatif singkat.
2. Karena diformat dalam bentuk surat, maka biaya lebih murah.
3. Penggunaan waktu yang relatif fleksibel sesuai dengan waktu yang telah diberikan peneliti.
4. Dapat menjaring informasi dalam skala luas dengan waktu yang cepat.
Kuesioner dibuat dengan menggunakan skala Likert. Pada kuesioner ini skala likert dengan nilai 1 (satu) merupakan nilai minimal (tidak setuju) sampai dengan nilai 5 (lima) merupakan nilai maksimum (sangat setuju).

## Pengumpulan Data
Kuesioner  ini  disebarkan/didistribusikan  kepada  responden  yang  terlibat  dengan  proyek  konstruksi  infrastruktur desa,  yaitu  kontraktor  dari  Kemendes  PDTu  untuk  mengumpulkan  data-data  proyek  dan  hasil  jawaban  kuesioner yang  diperlukan  untuk  mengola  data.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  para  kontraktor  yang  bekerja  dalam proyek konstruksi serta berada di kawasan pedesaan Indonesia.  Sampel pada penelitian ini diambil 37 responden.

## Pengujian Instrumen
1. Uji Validitas
Tujuan  uji validitas  adalah  untuk  mengetahui  valid  atau  tidaknya  suatu data  kuesioner  yang  diperoleh  dari  survei. Data dikatakan valid jika ada korelasi dengan skor total. Syarat pengujian adalah nilai pearson correlation > r tabel 2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas  adalah  pengujian  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengukuran  dari  suatu    tes  tetap konsisten setelah dilakukan berulang-ulang terhadap subjek dan dalam kondisi yang sama. Penelitian dianggap dapat diandalkan bila memberikan hasil yang konsisten untuk pengukuran yang sama.

## Pengujian Data
1. Uji Kaiser-Mayer-Olkin measure of sampling adequacy
Kaiser-Mayer-Olkin  measure  of  sampling  adequacy (KMO)  digunakan  untuk  menguji  kecukupan  sampel  dalam penelitian analisis faktor. Jika KMO lebih besar dari 0.5, maka diindikasikan jumlah sampel cukup memenuhi untuk digunakan dalam analisis faktor.
2. Uji Bartlett’s Test Sphericity
Bartlett’s  Test  Sphericity ,  digunakan  untuk  menunjukkan  korelasi  antara  variabel  secara  keseluruhan.  Jika signifikansi kurang dari 0.05 menunjukkan adanya korelasi antara variabel secara keseluruhan
3. Uji Measure of Sampling Adequancy
Measures  of  Sampling  Adequacy (MSA),  jika  nilai  MSA  setiap  variabel  lebih  besar  dari  0.5,  maka  diindikasikan jumlah sampel cukup untuk digunakan di dalam analisis faktor. MSA digunakan untuk menguji kecukupan variabel yang digunakan untuk analisis faktor.
4. Uji Komunalitas
Komunalitas  ( communalities ),  tabel communalities menjelaskan  bahwa  pada  dasarnya  adalah  jumlah  varian  (bisa dalam persentase) suatu variabel yang mula-mula bisa dijelaskan oleh faktor yang ada. Ketentuannya adalah makin besar communalities sebuah variabel, berarti makin erat hubungannya dengan faktor yang terbentuk. Nilai extraction uji  komunalitas  >  0.5.  Jika  variabel  dengan  nilai extraction <  0.5  ,  maka  variabel  tersebut    harus  dikeluarkan  dan melakukan pengujian ulang.

## 3. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Tabel 2. Output Bivariate Variabel Total Score r tabel Hasil tenaga kerja Pearson Correlation 0.846 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 tingkat penghasilan Pearson Correlation 0.351 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .008
N 37 Urbanisasi Pearson Correlation 0.889 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 Usia Pearson Correlation 0.688 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 Pendidikan Pearson Correlation 0.927 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 jenis kelamin Pearson Correlation 0.912 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 Lokasi Pearson Correlation 0.564 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37 pengalaman Pearson Correlation 0.578 0.325 Valid Sig. (2-tailed) .000 N 37

## Uji Reliabilitas
Tabel 3. Case Processing Summary Case Processing Summary N % Cases Valid 37 100.0 Excluded a 0 0.0 Total 37 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Tabel 4. Output Cronbach’s Alpha
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0.884 8
Uji KMO (Kaiser-Mayer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) dan Uji Bartlett’s Test Sphericity
Tabel 5. Output Uji KMO dan Bartlet
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure  of  Sampling Adequacy. 0.772

## Uji MSA (Measures of Sampling Adequacy)
Tabel 6. Output Uji MSA
Anti-image Matrices tenaga kerja urbanisasi usia pendidikan jenis kelamin lokasi pengalaman Anti-image Covariance tenaga kerja 0.285 -0.079 - 0.087 -0.053 0.069 -0.097 -0.034 urbanisasi -0.079 0.144 0.088 -0.060 -0.081 0.036 0.030 usia -0.087 0.088 0.316 -0.067 -0.119 0.081 0.150 pendidikan -0.053 -0.060 - 0.067 0.130 -0.028 0.021 -0.085 jenis kelamin 0.069 -0.081 - 0.119 -0.028 0.159 -0.091 -0.019 lokasi -0.097 0.036 0.081 0.021 -0.091 0.593 -0.196 pengalaman  -0.034 0.030 0.150 -0.085 -0.019 -0.196 0.509 Anti-image Correlation tenaga kerja .830 a -0.390 - 0.291 -0.273 0.322 -0.237 -0.090 urbanisasi -0.390 .764 a 0.414 -0.437 -0.538 0.125 0.110 usia -0.291 0.414 .647 a -0.331 -0.528 0.187 0.374 pendidikan -0.273 -0.437 - 0.331 .848 a -0.197 0.076 -0.329 jenis kelamin 0.322 -0.538 - 0.528 -0.197 .768 a -0.296 -0.066 lokasi -0.237 0.125 0.187 0.076 -0.296 .747 a -0.357 pengalaman  -0.090 0.110 0.374 -0.329 -0.066 -0.357 .727 a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

## Uji Komunalitas (Communalities)

## Tabel 7. Output Communalities

## Communalities
Variabel Initial  Extraction tenaga kerja 1.000 0.746 Urbanisasi 1.000 0.840 Usia 1.000 0.799 Pendidikan 1.000 0.908 jenis kelamin 1.000 0.851 Lokasi 1.000 0.708 Pengalaman 1.000 0.786

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  analisis  didapatkan  7  (tujuh)  faktor  demografi  dominan  yang  mempengaruhi  proyek  konstruksi  di  pedesaan Indonesia, sebagai berikut:
1. Pendidikan
2. Jenis Kelamin
3. Usia
4. Urbanisasi
5. Tenaga Kerja
6. Pengalaman
7. Lokasi
Dari  hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  ada  37  data  responden  yang valid dan  variabel  tingkat  penghasilan  tidak lolos uji MSA. Sehingga variabel tersebut tidak dipakai.

## Saran
Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan, maka saran yang dapat diberikan adalah sebagai berikut:
1. Pengukuran  pengaruh  proyek  konstruksi  jalan  pedesaan  pada  penelitian  ini  hanya  berdasarkan  demografi  saja. Untuk  penelitian  selanjutnya,  dapat  menggunakan  indikator  lain  untuk  mengukur  pengaruh  proyek  konstruksi jalan di pedesaan seperti pengaruh berdasarkan aspek legal dan lain-lain.
2. Penelitian dapat dilanjutkan dengan membagikan kuesioner, wawancara, atau kunjungan langsung  ke responden lain yang merupakan pemangku kepentingan dalam proyek-proyek pedesaan di KEMENDES.

## DAFTAR PUSTAKA
Bogue, Donald J. Principle of Demography . New York: John Wiley and Son, 1969. Day,  J.  dan Ellis,  P. Urbanization for Everyone: Benefits of Urbanization in Indonesia’s  Rural  Regions . Journal of Urban Planning and Development . Vol. 140. No. 3 September 2014: 1943-5444.
Direktorat  Jenderal  Pengembangan  Daerah Tertentu. Reviu  Rencana Strategis  Direktorat  Jenderal  Pengembangan Daerah Tertentu Renstra Ditjen PDTu 2015-2019 . Jakarta: Kemendesa, 2015. Ramli, M.Z., Malek, M.A.,Lin, C.L. Study of Factors Influencing Construction Delays at Rural Area in Malaysia . Journal of Physics: Conference Series . Juli 2018: 1742-6596. Tran,  D.Q.,  Hallowell,  M.R.,  dan  Molenaar,  K.R. Construction Management Challenges  and Best  Practices  for Rural Transit Projects . Journal of Management in Engineering . Vol. 31. No. 5 September 2015: 1943-5479.