## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
Muhammad Alvian Adriansyah 1) , Umi Chotijah 2)
1, 2) Teknik Informatika , Universitas Muhammadiyah Gresik Jl. Sumatera No. 101, Gn. Malang, Randuagung, Kec. Kebomas, Kabupaten Gresik, Jawa Timur e-mail: alviancorp@gmail.com 1) , umi.chotijah@umg.ac.id 2)

## ABSTRAK
PT.  Sinergi  Informatika  Semen  Indonesia  merupakan  sebuah  perusahaan  dalam  bidang  jasa  informasi  teknologi dan juga menjadi anak perusahaan dari PT. Semen Indonesia. Di PT. Sinergi Informatika Semen Indonesia ini sendiri belum terdapat  sistem  penentuan  keputusan lembur  karyawan  dalam  pelaksanaanya  di  lapangan.  Lembur itu  sendiri dapat  diartikan  dengan  suatu  kegiatan  yang  dilakukan  karena  suatu  proses  produksi  tidak  bisa  diselesaikan  dalam satu  waktu.  Faktor-faktor  pendukung  dalam  lembur  itu  sendiri  wajib  disertai  dengan  tenaga  kerja,  material,  dan peralatan kerja yang mendukung. Untuk mengatasi beberapa faktor penunjang tersebut membutuhkan beberapa pem- biayaan  tambahan  terhadap  karyawan  atau  tenaga  kerja  yang  meluangkan  waktu  lebih  untuk  menyelesaikan  peker- jaan.  Dalam  bekerja  lembur  hal  yang  perlu  diperhatikan  tentunya  juga  kekuatan  fisik  dalam  melakukan  pekerjaan tambahan. Dalam menentukan karyawan yang akan bekerja lembur maka menggunakan metode AHP (Analytical Hi- erarchy  Process).  Kriteria  yang  digunakan  dalam  penentuan  tenaga  kerja  lembur  adalah  dengan  kriteria  pembobo- tan.Terdapat  beberapa  kriteria  yang  ditentukan  dalam  pemilihan  karyawan  yang  akan  bekerja  secara  lembur  yaitu terdiri dari tiga hal yaitu etos kerja, kemampuan dan pengalaman. Tujuan Output dari sistem itu sendiri adalah men- cari alternatif yang memiliki nilai bobot tertinggi sehingga akan diperoleh karyawan yang akan bekerja secara lembur untuk  menyelesaiakan  pekerjaan  yang  tidak  bisa  diselesaikan  dalam  satu  waktu  oleh  perusahaan.  Menggunaka n Metode  AHP  itu  sendiri  dipilih  karena  data  yang  akan  diinputkan  sedikit,  sehingga  akan  efisien  dalam  menentukan karyawan yang lembur.
Kata Kunci: Metode AHP, Kerja Lembur , Sistem Pendukung Keputusan

## ABSTRACT
PT. Sinergi Informatika Semen Indonesia is a company in the field of information technology services and is also a subsidiary of PT. Indonesian Cement. At PT. The Semen Indonesia Informatics Synergy itself does not have a determi- nation system yet employee overtime decisions in its implementation in the field. Overtime itself can be interpreted as an activity carried out because a production process cannot be completed at one time. Supporting factors in overtime itself must be accompanied by supporting labor, materials, and work equipment. To overcome some of these support- ing factors requires some additional financing for employees or workers who take more time to complete the work. In working overtime, the thing that needs to be considered is of course also physical strength in doing additional work. In determining which employees will work overtime, the AHP (Analytical Hierarchy Process) method is used. The crite- ria used in  determining overtime workers are  weighted  criteria.  There are  several criteria that are determined in the selection  of  employees  who  will  work  overtime  which  consist  of  three  things,  namely  work  ethic,  ability  and  experi- ence.  The  purpose  of  the  output  of  the  system  itself  is  to  find  an  alternative  that  has  the  highest  weight  value  so  that employees will work overtime to complete work that cannot be completed at one time by the company. Using the AHP method  itself  was  chosen  because  the  data  to  be  inputted  is  small,  so  it  will  be  efficient  in  determining  overtime  em- ployees.
Keywords: AHP Method, Overtime Work, Decission Support System

## I. P ENDAHULUAN
egiatan produksi di dalam perusahaan selalu mengharapkan waktu proses produksi yang singkat dan efisien.  Dalam  kegiatan proses  produksi yang efisien ini memiliki tujuan agar target  produksi sesuai dengan target dari suatu perusahaan. Di dalam proses produksi juga terdapat kendala yang menga ki-

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LEMBUR KARYAWAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY
PROCESS (AHP)

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
batkan  proses  produksi  tidak  mencapai  target  produksi  yang  sesuai.  Maka  untuk  mengejar  target  produksi yang tidak sesuai dilakukan dengan lembur bekerja [1].
Sistem  Pendukung  Keputusan  memiliki  tujuan  untuk  mendapatkan  keputusan  yang  memerlukan  nilai yang  tidak  didukung  oleh  algoritma.  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem  yang  akan menghasilkan alternatif terbaik yang dapat ditentukan dengan kriteria untuk membantu dalam pengambilan keputusan  [2]. Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  berkaitan  dengan  pengukuran.  Metode  AHP merupakan sistem pendukung keputusan yang menggunakan komputasi diagonal. Menggunakan AHP dim- ulai dengan membuat struktur hierarki dari masalah yang diselidiki. Hirarki memiliki tujuan utama, kriteria, sub  kriteria,  dan  alternatif  yang  dijelaskan.  [3].  Metode  AHP  mempunyai  kemampuan  untuk  memecahkan masalah yang multi-obyektif[4]. Konsep dari AHP  adalah penyederhanaan suatu permasalahan yang kom- pleks sehingga dapat terstruktur dengan baik. Terdapat beberapa kriteria dalam menliai secara umum yang dapat  dipakai  dalam  memilih  karyawan  lembur,  yaitu  etos  kerja,  kemampuan  dan  pengalaman  yang  akan menjadi  tolak  ukur  yang  penting[5].  Peneliti  menggunakan judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Lembur  Karyawan  Dengan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  dijelaskan  Alternatif  yang mempunyai  nilai  bobot  tertinggi  yang  akan  digunakan  sebagai  bahan  pendukung  pengambilan  keputusan peneliti  untuk  diaplikasikan.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  yaitu  memutuskan  karyawan  lembur  dengan metode  AHP  serta  menggunakan  tiga  kriteria  dalam  perhitungan  bobot,  yaitu  etos  kerja,  kemampuan,  dan pengalaman..

## II. METODE PENELITIAN
Bagian  dasar  dalam  penggunaan  metode  AHP  ini  adalah  dengan  cara  menggunakan  matriks  pairwise comparison  (matriks  perbandingan  berpasangan)  yang  bertujuan  untuk  menghasilkan  bobot  yang  relevan dari segi kriteria ataupun alternatif.

## A. Singkatan dan Akronim
Ada  4  aksioma  yang  terdapat  dalam  model  AHP    [6]  : Reciprocal  Comparison,  Homogenity, Independence, Expectation. Tahapan pengolahan data didahului dengan menata hirarki berdasarkan kriteria penentuan data karyawan lembur yang telah ditetapkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Penetuan Karyawan Lembur
Terdapat dalam Konsep Metode AHP [6]:
1. Membuat  hirarki  :Sistem  yang  secara  menyeluruh  bisa  dikerjakan  dengan  cara  membaginya menjadi beberapa kriteria penunjang, mengatur kriteria dengan cara hierarki[7].
2. Penilaian kriteria  dan alternative :  Kriteria  dan alternatif  dilalui  dengan perbandingan berpasan- gan, untuk berbagai  skala 1 sampai 9 adalah skala paling baik agar mengerkspresikan pendapat.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
3. Synthesis of priority (menentukan prioritas) : pada beberapa kriteria dan alternatif, agar selau dil- akukan  perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparisons ). Nilai  yang  dibandingkan  bersifat relatif  dan  setiap  kriteria  alternatif  dapat  dibandingkan  dengan  penilaian  yang    dipilih  untuk menghasilkan  bobot  dan  prioritas.  Bobot  dan  prioritas  dapat  dihitung  dengan  memanipulasi matriks atau memecahkan rumus..
4. Logical  consistency (konsistensi  logis)  :  Konsistensi  mempunyai  beberapa  arti.  Satu  ,  objek- objek  yang  sama  dapat  disatukan  sesuai  dengan  keseragaman  dan  relevansi.  Dua,  menyangkut tingkat hubungan antara objek yang didasarkan pada kriteria tertentu.
Beberapa langkah metode AHP mencakupi [8], [9]:
1. Menghitung  nilai  perbandingan  yang  sudah  ditetapkan  dengan  nilai  pembagi  skala  yang  ada  di setiap sel dibagi dengan nilai prioritas.
2. Hasil perhitungan dari no. 1 di masing-masing sel dibagi dengan jumlah total di masing-masing kolom.
3. Sintesis.  Perhitungan  pada  perbandingan  berpasangan  disentesis  untuk  mendapatkan  prioritas menyeluruh.

## B. Rancangan Sistem
Rancangan antar muka adalah  gambaran  struktur  hirarki  dan  keseluruhan tampilan  sistem.  Rancangan sistem penetuan lembur karyawan ditampilkan dalam bentuk Class Diagram pada gambar 2.
Gambar 2. Class Diagram Rancangan Sistem
Menentukan nilai indeks konsistensi (CI) menggunakan persamaan: CI = (λmaks-n)/n ; n = banyaknya kriteria. Menentukan Rasio konsistensi menggunakan: CR = CI/IR, CR = Rasio Konsistensi, CI = Indeks Konsistensi, IR = Index Random Konsistensi.  Apabila  dalam  proses  konsistensi  hierarki  mendapatkan  nilai  rasio  melebihi  dari 10% maka disimpulkan penilaian data konsisten. Tapi ketika nilai rasio konsistensi (CI/IR) kurang dari 0,1 maka jadi hasil perhitungan bisa dinilai kebenaran nya.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kriteria dalam penentuan karyawan lembur yaitu : Etos Kerja yang terdiri dari tanggung jawab, disiplin, rajin. Kemampuan  yang  terdiri  dari  keterampilan,  pengetahuan  kerja,  pemahaman.  Pengalaman  terdiri  dari  kualitas pekerjaan dan berapa lama dalam menangani pekerjaan.
Hirarki  bertujuan  agar  dapat  menentukan  karyawan  lembur  pada  PT.  Sinergi  Informatika  Semen  Indonesia

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
terdapat pada gambar 3:
Gambar 3. Hirarki Kriteria Karyawan
Langkah-langkah dalam perhitungan Metode AHP untuk menentukan karyawan lembur :
1. Menentukan Indeks Konsistensi(CI).
2. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria etos kerja.
3. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria kemampuan
4. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria pengalaman.
5. Menentukan nilai alternatif rangking tertinggi
Tahapan dalam perhitungan Metode AHP :
1. Menentukan Indeks Konsistensi(CI)
Hasil dari perhitungan Indeks Konsistensi dapat dilihat pada tabel 1.
T ABEL I
M ENGHITUNG INDEKS KONSISTENSI Etos Kerja Kemampuan Pengalaman Vektor Prioritas Etos Kerja 1 3 5 0,6333 Kemampuan 0,53 2 2,5 0,2605 Pengalaman 0,25 0,55 0,5 0,1062 Jumlah 1,78 5,55 8,5 Perhitungan λmax :
(1,78 x 0,6333) + (5,55 x 0,2605) + (8,5 x 0,1062) = 3,47 Perhitungan CI : (λmax-n) / (n-1) = (3,47 – 3) / ( 3 – 1 ) = 0,235
2. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria etos kerja
a. Data dapat dilihat pada tabel 2.
T ABEL II. K RITERIA ETOS KERJA 3. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria kemampuan
Joko Andre Alvin Joko 0,8 1 0,4 Andre 0.6 0,4 0,8 Alvin 1 0,8 1

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
a. Data dapat dilihat pada tabel 3.
T ABEL III. KRITERIA KEMAMPUAN Joko Andre Alvin Joko 0,6 1 0,4 Andre 0,8 1 0,6 Alvin 1 0,8 0,8
4. Menentukan nilai bobot alternatif untuk kriteria pengalaman dapat dilihat pada tabel 4. T ABEL IV. K RITERIA PENGALAMAN Joko Andre Alvin Joko 0,8 0,8 1 Andre 0,6 0,8 0,4 Alvin 1 0,4 0,8
5. Menentukan nilai alternatif rangking tertinggi
Hasil penjumlahan dari operasi perkalian dari setiap nilai bobot alternatif dengan bobot kriteria dapat dilihat pada tabel 5.
T ABEL V. P ERANGKINGAN Joko Andre Alvin Etos Kerja 0,4170 0,4822 0,5327 0,3673 Kemampuan 0,0233 0,4347 0,2865 0,0234 Pengalaman 0,5385 0,2385 0,3453 0,2876 Vektor Prioritas 1,1554 1,1645 0,6783
Dari  tabel  5,  dapat  diperoleh  hasil  yang  memiliki  nilai  tertinggi  adalah  Andre  dengan  nilai  1,1645  dan  Joko dengan  nilai  1,1554.  Dapat  disimpulkan  bahwa  yang  melakukan  kerja  lembur  untuk  memenuhi  kebutuhan produksi  adalah  Andre  dan  Joko.  Implementasi  pada  sistem  menggunakan  metode  AHP.  Hasil  Implementasi sistem  pada  gambar  4  terdiri  dari  form  penginputan  data,  proses  dan  hasil  perhitungan  untuk  data  kriteria penentuan lembur karyawan. Kode Kriteria : C1 = Etos Kerja, C2 = Kemampuan, C3 = Pengalaman.

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279

## Gambar 5. FORM DATA ALTERNATIF
Pada  gambar  5  untuk  data  karyawan  diberi  inisial  kode  Alternatif  A01,  A02,  A03,  dan  Nama  Joko,  Andre, Alvin. Nilai untuk CI sudah ditampilkan di tabel 2. Untuk hasil perangkinganya maka akan konsisten (Gambar 6)
Gambar 6.  Form Perhitungan dan Hasil Metode AHP
Pada gambar 6 output dari sistem adalah untuk menentukan bobot paling tinggi sehingga akan diperoleh nama karyawan  yang  akan  bekerja  lembur  untuk  memenuhi  kebutuhan  target  produksi  dari  perusahaan.  Dari  hasil gambar  6 menunjukkan  bahwa  Andre memiliki  skor bobot  paling  tinggi.  Sehingga  Andre dipilih  untuk  bekerja lembur. Form Gambar 6 merupakan hasil akhir dari perhitungan AHP.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  hasil  penjumlahan  dari  perkalian  setiap  bobot  alternatif  dengan  bobot kriteria yang berpasangan. Nilai paling tinggi adalah Andre dengan nilai 1,1645 dan Joko dengan nilai 1,1554. Diperoleh hasil akhir perhitungan AHP adalah Andre mendapatkan nilai bobot paling tinggi, kemudian Joko, dan Alvin.  Sehingga  karyawan  yang  bekerja  lembur  adalah  Andre.  Metode  AHP  dapat  memecahkan  masalah  yang kompleks melalui pendekatan sistematis, memungkinkan  untuk mengidentifikasi secara objektif karyawan yang bekerja lembur.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Abdul Mutholib, Silvia Febrina. 2018. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Seleksi Karya- wan Unicharm Indonesia, Jurnal Sistem Informasi. Teknologi Informatika dan Komputer.
[2] Aji  Sasongko,  Indah  Fitri  Astuti,  Septya Maharani. 2018.  Pemilihan Karyawan Baru  Dengan  Metode  AHP  (Analytic  Hierarchy  Process).  Jurnal  In- formatika Mulawarman.
[3] Bayu Hartono, Muh. Hasbi, Tri Irawati,2019. Sistem Informasi Penggajian Pegawai Secara Multiuser Pada Stikes Duta Gama Klaten. Jurnal Ilmiah SINUS.
[4] Ebedia Hilda Am, Erna Kumalasari N., Rr. Yuliana Rachmawati K. 2020. Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pen- dukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Framework Laravel. Jurnal SCRI.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 07, Nomor 01, Maret 2022 : 273 – 279
[5] Faisal, 2017.  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Perangkat  Lunak  Layanan  Pengolah  Pemungutan  Suara  Elektronik  Dalam Mendukung  Pem- berdayaan Peningkatan Kualitas Pendidikan. Jurnal Teknologi Informasi.
[6] R.  J.  Vidmar.  (Agustus  2019).  On  the    use  of  atmospheric  plasmasaselectromagneticreflectors. IEEETrans.  PlasmaSci. [Online]. 21(3), hal.  876–880.
Tersedia:http://www.halcyon.com/pub/journals/21ps03-vidmar
[7] Frieyadie. 2018. Penerapan Metode AHP Sebagai Pendukung Keputusan Penetapan Beasiswa. Jurnal Pilar Nusa Mandiri.
[8] Sari.  2018.  Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pakar  Dengan  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  Untuk  Menentukan  Jenis  Gangguan  Disleksia  Ber- basis Web. Jurnal Infokar. Politeknik Meta Industri.
[9] Sean  A.  M.  Pebakirang,  Agung  Sutrisno,  Johan  Neyland.  2021.  Penerapan  Metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  untuk  Pemilihan  Supplier Suku Cadang di PLTD Bitung. Jurnal Online Poros Teknik Mesin.
[10] Thomson Mary. 2018. Yusran. Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Pemilihan Metode Pembelaja- ran untuk Mata Kuliah Praktikum yang Berbasiskan Bahasa Pemrograman Komputer. Jurnal Edik Informatika, Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika.