## RANCANG BANGUN SISTEM PENGONTROLAN RUANG PEMULIHAN PASCA OPERASI BERBASIS WIRELESS SENSOR NETWORK
Yuni Imanniarti 1) , Putri Elfa Mas’udia 2) , Rachmad Saptono 3)
123 Program Studi Jaringan Telekomunikasi Digital, Teknik Elektro, Politeknik Negeri Malang email: imanniarti@gmail.com

## Abstrak
Ruang pemulihan adalah sebuah ruangan di rumah sakit, dimana pasien dirawat setelah mereka telah menjalani  operasi  bedah  dan  pulih  dari  efek  anestesi.  Pada  ruang  pemulihan,  pasien  sangat membutuhkan suatu kenyamanan agar fisik dan psikis mereka tidak mengalami stress yang berlebihan. Kenyamanan  bagi  setiap  orang  memanglah  berbeda  namun  terdapat  beberapa  faktor  yang  dapat menjadikan ruangan tersebut menjadi lebih nyaman. Maka dari itu akan  mengambil parameter untuk penelitian ini yaitu suhu, kelembaban dan pencahayaan.
Pada  penelitian  ini  akan  membahas  bagaimana  merancang  suatu  sistem wireless  sensor network untuk  pengontrolan  pada  ruang  pemulihan  pasca  operasi  sesar  dan  bagaimana  pengujian sensor  pada  sistem ini  serta  bagaimana  proses  menampilkan  data  hasil  pengolahan  ke smartphone. Pada penelitian ini akan dijelaskan mengenai gambaran sistem suhu dan kelembaban ruang, lampu UV dan  intensitas  cahaya  ruang  berbasis wireless  sensor  network menggunakan  2  jenis  node  yaitu  sink node  dan  node  sensor  kontrol  serta  menggunakan  modul wireless HC-12  sebagai  pengirim  dan penerima  data  antar node. Data  yang  diambil  berhubungan  dengan  data  informasi  hasil  pengukuran nantinya akan dapat diakses dan ditampilkan melalui aplikasi android secara realtime .
Dari sistem yang dirancang didapatkan nilai error dengan rata-rata nilai suhu pada R1 sebesar 1,16 %, R2 sebesar 2,64% dan R3 sebesar 5,36% sedangkan untuk nilai kelembaban pada R1 sebesar 3,70%, R2 sebesar 9,32% dan R3 sebesar 10,54%. Untuk pengujian jarak komunikasi 10m nilai delay tanpa penghalang 60 detik sedangkan dengan penghalang memiliki nilai delay 01:37 detik.
Kata Kunci : Ruang Pemulihan, Wireless Sensor Network, Android, HC-12.

## I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Recovery  room atau  ruang  pemulihan adalah sebuah ruangan di rumah sakit, dimana pasien  dirawat  setelah  mereka  telah  menjalani operasi  bedah  dan  pulih  dari  efek  anestesi. Pasien yang baru saja di operasi atau prosedur diagnostik  yang  menuntut  anestesi  atau  obat penenang  dipindahkan  ke  ruang  pemulihan, dimana  keadaan vital  sign pasien  (nadi, tekanan  darah,  suhu  badan  dan  saturasi oksigen)  diawasi  ketat  setelah  efek  dari  obat anestesi menghilang.
Pada recovery room atau ruang
pemulihan,  pasien  sangat  membutuhkan  suatu kenyamanan agar fisik dan psikis mereka tidak mengalami stress yang
berlebihan.
Kenyamanan  bagi  setiap  orang  memanglah berbeda  namun  terdapat  beberapa  faktor  yang dapat  menjadikan  ruangan  tersebut  menjadi lebih  nyaman.  Salah  satunya  yaitu  suhu, kelembaban, pencahayaan dan kebisingan pada suatu ruangan yang tentunya sangat
mempengaruhi kenyamanan pasien itu sendiri. Kenyamanan  ruang  sangat  dibutuhkan  oleh pasien  terutama  oleh  pasien  pacsa  melahirkan secara  operasi,  karena  mereka  membutuhkan lingkungan yang mendukung pemulihan setelah  pasca  melahirkan.  Pasien  yang  merasa nyaman,  maka  pada  rumah  sakit  akan meningkatkan mutu pada rumah sakit tersebut. Maka dari itu saya mengambil parameter yang di  uji  untuk  penelitian  saya  yaitu  suhu, kelembaban dan pencahayaan.
Pada  penelitian  ini  akan  dibuat  sebuah sistem  kenyamanan  melalui  sebuah  prototype yang  dapat  mengontrol  dan  memonitoring suhu,  kelembaban,  dan  pencahayaan  secara otomatis  pada  ruang  pemulihan  dengan mengatur  setpoint untuk  menjalankan  aktuator berbasis Wireless  Sensor  Network (WSN) melalui  sebuah  aplikasi  android.  Pada  sistem ini  akan  memanfaatkan  sensor  yang  di  dalam ruang  pemulihan  yang  sudah  diatur  sesuai setpoint  kemudian  sensor  tersebut  akan membaca kondisi ruangan dan akan
memberikan  respon  jika  kondisi  ruangan berubah  dari  setpoint.  Sensor  tersebut  akan mengirimkan  data  hasil  dalam  jarak  jauh melalui  sebuah  jaringan  dan  kemudian  di monitoring melalui smartphone secara realtime. 1.2

## Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang,  dapat dirumuskan perumusan masalah sebagai berikut:
1. Bagaimana  merancang  sistem wireless sensor  network untuk  pengontrolan  pada ruang  pemulihan  pasien  pasca  operasi sesar?
2. Bagaimana  cara  pengujian  setiap  sensor dan menganalisa pada sistem pengontrolan ruang  pemulihan  pasien  pasca  operasi sesar ?
3. Bagaimana proses menampilkan data hasil pengolahan pada smartphone ?
1.3

## Tujuan Masalah
Tujuan  Penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Dapat  merancang  sistem wireless  sensor network untuk  pengontrolan  pada  ruang pemulihan pasien pasca operasi sesar.
2. Dapat  mengetahui  cara  pengujian  setiap sensor  dan  menganalisa  pada  sistem pengontrolan  ruang  pemulihan  pasien pasca operasi sesar.
3. Dapat  mengetahui  proses  menampilkan data hasil pengolahan pada smartphone.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Wireless Sensor Network Wireless Sensor Network (WSN)
merupakan  suatu  jaringan  komunikasi  sensor yang  terhubung  secara  nirkabel  yang  terdiri dari  beberapa  sensor  (sensor  node)  yang diletakkan  ditempat  –  tempat  yang  berbeda untuk memonitoring kondisi suatu sistem. Pada prinsipnya  pembacaan  kondisi  oleh  sensor  ini diinformasikan  secara  realtime  dan  keamanan data  yang  terjamin  hingga  diterima  oleh pengguna.  Perkembangan  teknologi  semakin mengarah  kepada  konektivitas  lingkungan fisik.
Wireless  Sensor  Network terdiri  dari  2 komponen,  yaitu Sensor  Node dan Sink  Node yang  merupakan  kesatuan  beberapa  perangkat yang  terdiri  dari  prosesor  untuk  pemrosesan data,  memori  untuk  menyimpan  data,  sensor
untuk  pendeteksi  kejadian,  ADC  ( Analog
Digital Coverter ) untuk mengkonversi pembacaan  dari  analog  je  digital, transceiver sebagai  pengirim  dan  penerima  sinyal  radio dari  dan  kepada  node  yang  lain. Sink  node merupakan  perangkat  yang  mengumpulkan informasi dari sensor node sehingga informasi tersebut  dapat  diolah  lebih  lanjut  dan didapatkan kondisi lingkungan yang dimonitoring. 2.2 Arduino Nano Arduino merupakan sebuah platform  dari physical  computing yang bersifat open  source .  Pertama-tama  perlu dipahami  bahwa  kata  “ platform ”  di  sini adalah  sebuah  pilihan  kata  yang  tepat. Arduino  tidak  hanya  sekedar  sebuah  alat pengembangan,  tetapi  ia  adalah  kombinasi dari  hardware,  bahasa  pemrograman  dan Integrated Development Environment (IDE) yang  canggih.  IDE  adalah  sebuah software yang  sangat  berperan  untuk  menulis program, meng- compile menjadi kode biner dan  meng- upload ke  dalam  memori mikrokontroller.
Arduino  Nano  adalah  salah  satu papan  pengembangan  mikrokontroler  yang berukuran  kecil,  lengkap  dan  mendukung penggunaan breadboard .Arduino Nano diciptakan  dengan  basis  mikrokontroler ATmega328 (untuk Arduino Nano versi 3.x) atau ATmega 168 (untuk Arduino versi 2.x). Arduino Nano kurang lebih memiliki fungsi yang  sama  dengan  Arduino  Duemilanove, tetapi dalam paket yang berbeda.
2.3 Modul Wireless HC-12
Modul komunikasi port  serial nirkabel HC-12  adalah  multichannel  generasi  baru modul  transmisi  data  nirkabel  tertanam.  Pita frekuensi  kerja  nirkabelnya  433.4-473.0MHz, beberapa saluran dapat diatur, dengan lompatan  400  KHz,  dan  dengan  total  100 saluran.  Daya  pemancar  modul  maksimum adalah 100mW (20dBm), sensitivitas penerimaan  adalah  -117dBm  pada  baud  rate 5.000bps  dalam  udara,  dan  jarak  komunikasi adalah 1.000 m di ruang terbuka.
2.4

## Firebase Real Time Database
Real Time Database adalah sebuah  NoSQL  database  yang  disediakan  oleh Firebase.  NoSQL  database  adalah  database yang tidak menggunakan sistem relasi layaknya  pada  database  tradisional  (MySQL
dll.).  Metode  penyimpanan  data  di  dalam NoSQL menggunakan objek yang menggunakan format JSON (JavaScript Object
Notation).  Firebase  memungkinkan  kita  untuk menggunakan  NoSQL  database  yang  di’share kepada  semua  user,  dan  ketika  terjadi perubahan  data  pada  database  tersebut,  user akan  segera  mendapatkan  update  data  secara real  time.  Tetapi  bukan  berarti  database  ini tidak mempunyai unsur keamanan, karena kita bisa  mengatur  hak  akses  yang  berbeda  untuk setiap  user.  Salah  satu  fitur  yang  menarik adalah  aplikasi  bisa  menyimpan  data  secara lokal  ketika  tidak  ada  koneksi  internet, kemudian  melakukan  sync  data  segera  setelah mendapatkan  kembali  koneksi  internet.  Real Time  database  ini  sepertinya  cocok  untuk aplikasi instant messaging.

## 2.5 Tingkat  Kenyamanan  Lingkungan Fisik Ruang Pemulihan
Pengertian  Kenyamanan adalah  suatu kondisi  perasaan  seseorang  yang  merasa nyaman  berdasarkan  persepsi  masing-masing individu. Sedangkan nyaman merupakan  suatu keadaan  telah  terpenuhinya  kebutuhan  dasar manusia  yang  bersifat  individual  akibat beberapa  faktor  kondisi  lingkungan.  Dalam kamus  besar  Bahasa  Indonesia,  nyaman memiliki arti : 1) segar;sehat, 2) sedap;sejuk;enak. Sedangkan kenyamanan
adalah keadaan nyaman; kesegaran; kesejukan. Keterkaitan  dengan  rasa  nyaman,  menurut Kolcaba (2003) kenyamanan terkait dengan:
Kenyamanan  fisik  terkait  dengan  sensasi tubuh  yang  dirasakan  oleh  individu  itu sendiri.
Kenyamanan  psikospiritual terkait dengan kesadaran  internal  diri,  yang  meliputi konsep  diri,  harga  diri, makna  kehidupan, seksualitas  hingga  hubungan  yang  sangat dekat dan lebih tinggi. Kenyamanan lingkungan terkait dengan lingkungan,  kondisi  dan  pengaruh  dari luar  kepada  manusia seperti  temperatur, warna, suhu, pencahayaan, suara, dll. Kenyamanan sosial kultural terkait dengan hubungan interpesonal,  keluarga,  dan  sosial  atau masyarakat (keuangan, perawatan kesehatan individu, kegiatan religius, serta tradisi keluarga). 2.6 Faktor Evaluasi terhadap

## Performansi Ruang Pemulihan
Ruang  pemulihan  pasca  operasi  digunakan dalam hubungannya dengan ruang operasi oleh karena  itu  kelembaban  dan  temperaturnya harus  dipertahankan  karena  bau  sisa  anestesi dapat menimbulkan masalah di ruang pemulihan.
1. Lokasi kamar pemulihan
Standar Kemenkes tahun 2012 untuk syarat kamar  pemulihan  harus mudah dicapai dari ruang  operasi  IGD,  ICU,laboratorium, instalasi  radiologi,  bangsal  bedah,  ruang bersalin  dan  bangsal  kebidanan.  Lokasi terbaik  untuk  kamar  pemulihan  adalah tempat  dimana  kenyamanan  dan  tidak  sulit untuk  dijangkau  dalam  penempatan  alur pasien.
2. Pencahayaan Standar  Kemenkes  tahun  2012  menyatakan
standar yang harus dipenuhi oleh pencahayaan  di  ruang  pemulihan  adalah 300-500 lux.
3. Kebisingan Kebisingan  pada  ruang  pemulihan  yang ditentukan  oleh  Kemenkes  tahun  2012 adalah tidak lebih dari 60 dBA karena dapat mengganggu  pasien  dan  tenaga  medis  itu sendiri.
4. Kelembaban Kelembaban  yang  disarankan  menurut standar  Kemenkes  tahun  2012  adalah  50- 70%.
5. Suhu Standar  Kemenkes  tahun  2012  untuk  suhu ruang pemulihan adalah 20-25ºC.
6. Aliran Udara
Kecepatan aliran udara pada ruang pemulihan  tidak  boleh  melebihi  35ftm  dan tekanan udara harus relatif seimbang.
7. Filterisasi Filterisasi  pada  ruang  pemulihan  sebaiknya menggunakan AC tersendiri yang dilengkapi  dengan  filter  bakteri  untuk menggurangi bakteri pada ruangan tersebut.

## III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tahapan Penelitian
Awal  penelitian  dilakukan  melaui studi  literatur  dengan  mengumpulkan  sumber- sumber  jurnal  nasilonal  sebagai  referensi.
Setelah  itu  merancang  dan  meguji  coba rancangan alat. Setelah berhasil maka dilakukan uji coba secara langsung  bagaimana
efektifitas  dari Wireless  Sensor  Network tersebut.

## 3.2  Rancangan Penelitian
1. Diagram Blok Sistem Pengertian  dari Wireless  Sensor Network (WSN)  adalah  sebuah  jaringan  yang menghubungkan  perangkat-perangkat  seperti sensor  node,  router  dan  sink  node.  Sink  Node : yaitu node yang berfungsi untuk
mengumpulkan  data  penginderaan  dari  Sensor Node,  kemudian  meneruskannya  ke  perangkat atau  sistem  lain,  seperti  ke  database  server untuk
penyimpanan. Selain
untuk mengumpulkan  data  dari  sensor  node,  sink juga  berfungsi  sebagai  penyebar  paket  dari perangkat atau sistem lain ke WSN, sedangkan Sensor Node : yaitu node yang berfungsi untuk membaca data lingkungan atau objek yang dipantau.  Untuk keperluan  pembacaan atau penginderaan, node ini dilengkapi dengan satu atau beberapa perangkat sensor.
Gambar 1. Blok Diagram Sistem Keseluruhan
Untuk diagram blok sistem keseluruhan dibagi menjadi 2 bagian, yaitu :
1. Diagram blok sensor node Pada  sensor node terdiri dari arduino nano, sensor  suhu  dan  kelembaban  udara  DHT 11, sensor cahaya LDR, modul HC-12 serta driver motor  untuk  menjalankan  aktuator berupa  kipas  dan  lampu.  Pada  sensor node kontrol berfungsi menangkap dan menentukan  kondisi  ruangan  serta  dapat memberikan  respon  secara  otomatis  yang akan  diberikan  pada  ruangan  tersebut. Sedangkan  untuk  sensor node monitoring data  yang  sudah  diperoleh  dari  proses pengontrolan  didalam  ruangan  dikirim  dari ke master / data melalui modul HC-12 yang kemudian  akan  diolah  oleh  Arduino  Nano dan  dikirim  ke smartphone melalui  modul WiFi ESP8266  menuju  firebase  database
dan  masuk  ke smartphone untuk  proses monitoring ruangan secara realtime. Diagram  blok sensor  node ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Blok Diagram Sensor Node 2. Diagram blok sink node Pada  diagram  blok sink  node berfungsi untuk  melakukan  kontrol  terhadap  sensor node yang  terdapat  pada  ruangan.
Berfungsi  sebagai  tempat  penyimpanan data  yang  dikirimkan  oleh  node. Sink
Node biasa  disebut  juga  dengan  Master seperti  pada  Gambar  2.  Terdiri  dari beberapa  perangkat,  yaitu  :  Arduino Nano, Modul HC-12, Modul wifi ESP8266 dan smartphone.
Gambar 3. Blok Diagram Sink Node

## IV. IMPLEMENTASI PERANCANGAN
Rangkaian  hardware  dari Sink  node dan sensor  nonode ditunjukkan  pada  Gambar  4 seperti berikut.
Gambar 4. Implementasi Sink node
Pada Sink  node berisi  komponen Arduino nano, HC-12, ESP8266 dan juga LCD 16x2.  Sedangkan  untuk  hardware  dari Sensor node ditujukkan pada Gambar 5 berikut
Gambar 5. Implementasi Sensor node Pada Sensor  node berisi  komponen Arduino  nano,  HC-12,  sensor  DHT11,  sensor LDR, driver motor, serta aktuator output yaitu kipas,  lampu UV dan  pemanas yang
dinyalakan dari smartphone.

## V. HASIL DAN  PEMBAHASAN
5.1 Pengujian Sistem
Pengujian ini dilakukan untuk merancang  sistem wireless  sensor  network dengan  menempatkan  tiga  node  sensor  di dalam ruangan pemulihan pasca operasi.
Gambar 6 Skema penempatan node di ruang pemulihan
Pada pengujian ini dilakukan
pengukuran  ruangan  yaitu  7m  x  7m  dengan suhu  ruang  19-25ºC  dan  kelembaban  50-60% serta intensitas cahaya ruang 300-600 lux. Dari hasil  pengujian  ruang  didapat  nilai  suhu, kelembaban  serta  intensitas  cahaya  ruang sudah  sesuai  dengan  standar  ruang  pemulihan dari  kementrian  kesehatan.  Untuk  penempatan node  sensor  berjarak  3  meter  tiap  node sensornya.
Gambar 7 Implementasi Node Sensor di
Ruangan Gambar 6 dan  7 menunjukkan gambar implementasi  pada  ruangan,  mulai  dari pemasangan  lampu  UV,  kipas,  pemanas  dan sensor agar bisa berfungsi dengan baik.

## 5.2 Pengujian LCD 16x2
Gambar 8 Pengujian LCD
Pada  hasil  pengujian  LCD  16x2,  saat dinyalakan maka muncul keterangan “ Starting... ”  yang  berarti  sistem  sedang menginisialisasi. Ini menunjukkan bahwa LCD telah aktif dan berjalan dengan baik. Kemudian setelah  LCD  16x2  menginisialisasi  sistem maka  langsung  menampilkan  indikator  berupa tampilan  suhu  dan  kelembaban  pada  masing- masing ruang.
5.3

## Pengujian  Suhu  dan  Kelembaban DHT11
Pada pengujian akurasi sensor DHT-11 ini  diambil  beberapa  sampel  antara  lain  yaitu pengujian  sensor  DHT-11  tanpa  pemanas  dan pengujian  sensor  DHT-11  dengan  pemanas. Untuk  penjelasan  R1,  R2  dan  R3  merupakan penamaan  3  node  sensor  yang  ada  pada ruangan.Pengambilan data suhu dan kelembaban  ruang  dilakukan  setiap  20-40 menit  sekali  setiap  harinya.  Setelah  dilakukan pengujian  maka  didapatkan  hasil yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil pengujian suhu didalam ruang pemulihan tanpa pemanas
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  nilai suhu  tertinggi  di  R1  adalah  24ºC,  untuk  R2 dengan nilai 24 ºC dan R3 dengan nilai 25 ºC. Sedangkan  suhu  terendah  pada  R1  bernilai  19 ºC,  untuk  R2  dengan  nilai  20  ºC  dan  R3 dengan nilai 20 ºC. Untuk nilai rata-rata error suhu  pada  R1  didapatkan  nilai  1,22  dan  pada R2  didapatkan  nilai  3,563  sedangkan  R3 bernilai  7,404.  Dari  data  diatas  dapat disimpulkan  bahwa  pada  R1  nilai  sensor mendekati  nilai  pada  alat  ukur hygrometer karena  pada  R1  dekat  dengan  sumber  dingin (AC).  Dan  untuk  R2  dan R3  jauh  dari  sumber dingin.  Nilai  suhu  yang  berubah-ubah  dapat juga  dipengaruhi  oleh  faktor  manusia  dan lingkungan sekitar.
Tabel 2. Hasil pengujian kelembaban ruang didalam ruang pemulihan tanpa pemanas
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  nilai kelembaban tertinggi di R1 adalah 82%, untuk R2  dengan  nilai  69%  dan  R3  dengan  nilai 66%.  Sedangkan  kelembaban  terendah  pada R1  bernilai  60%,  untuk  R2  dengan  nilai  54% dan R3 dengan nilai 56%. Untuk nilai rata-rata error suhu  pada  R1  didapatkan  nilai  1,11  dan
pada  R2  didapatkan  nilai  12,69  sedangkan  R3 bernilai 14,59.
Tabel 3. Hasil pengujian suhu ruang didalam ruang pemulihan dengan pemanas
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  nilai suhu  tertinggi  di  R1  adalah  31ºC,  untuk  R2 dengan nilai 32 ºC dan R3 dengan nilai 34 ºC. Sedangkan  suhu  terendah  pada  R1  bernilai  28 ºC,  untuk  R2  dengan  nilai  28  ºC  dan  R3 dengan  nilai 28  ºC. Untuk nilai  rata-rata error suhu pada R1 didapatkan nilai 1,113 dan pada
R2  didapatkan  nilai  1,71  sedangkan  R3 bernilai 3,321.
Dari data diatas dapat disimpulkan bahwa pada R1 nilai sensor mendekati  nilai pada  alat ukur hygrometer karena  pada  R1  dekat  dengan sumber  dingin  (AC)  walaupun  terkena  panas dari  alat  pemanas.  Dan  untuk  R2  dan  R3  jauh dari  sumber  dingin  dan  saat  diberi  pemanas maka suhu sekitar akan bertambah panas.
Tabel 4. Hasil pengujian kelembaban ruang didalam ruang pemulihan dengan pemanas
Dari  hasil  pengujian  didapatkan  nilai kelembaban tertinggi di R1 adalah 58%, untuk R2  dengan  nilai  57%  dan  R3  dengan  nilai 58%.  Sedangkan  kelembaban  terendah  pada R1  bernilai  50%,  untuk  R2  dengan  nilai  50% dan R3 dengan nilai 52%. Untuk nilai rata-rata error suhu  pada  R1  didapatkan  nilai  1,11  dan pada  R2  didapatkan  nilai  12,69  sedangkan  R3 bernilai 14,59.
Dari  pengujian  DHT11  didapatkan nilai  error dengan rata-rata nilai  suhu pada R1 sebesar  1,16  %,  R2  sebesar  2,64%  dan  R3 sebesar 5,36% sedangkan untuk nilai kelembaban  pada  R1  sebesar  3,70%,  R2 sebesar 9,32% dan R3 sebesar 10,54%.
5.4

## Pengujian Lampu UV dan Kipas
Pada  pengujian  ini  Lampu  UV  akan bekerja  pada  kondisi  suhu    dibawah  24ºC  dan Kipas akan bekerja pada kondisi suhu diatas 25
ºC.
Tabel 5 Hasil Pengujian Lampu UV dan Kipas
Pada  hasil  pengujian  Lampu  UV,  saat suhu  pada  rentang  19ºC  -  24ºC,  lampu  UV akan  menyala  sedangkan  untuk  pengujian kipas saat suhu pada rentang 25ºC -32ºC, maka kipas  akan  menyala  dikarenakan  kipas  dan lampu  UV  akan  bekerja  sesuai  kondisi  suhu yang ditentukan.

## 5.5 Pengujian Intensitas Cahaya Ruang
Pengujian  intensitas  cahaya  ruang bertujuan  untuk  menetahui  seberapa  akurat hasil  data  yang  terbaca  oleh  sensor  LDR terhadap Lux Meter
Digital sebagai
pembanding nilai lux.
Tabel  6 Hasil  Pengujian  Intensitas  Cahaya Lampu pada Ruang Pemulihan
Pada  hasil  pengujian  menunjukkan nilai  pada  Lux  Meter  dan  sensor  LDR  hampir mendekati
sama. Pembagian waktu dimaksudkan sebagai perbandingan nilai antara R1,  R2  dan  R3  yang  dipengaruhi  oleh  waktu dan cahaya sekitar.

## 5.6 Pengujian Jarak Komunikasi Modul
Wireless HC-12
Pengukuran jarak dilakukan menggunakan  alat  ukur  meteran  sebanyak  5 kali, sehingga diperoleh 5 data. Tabel 7. Pengukuran Jarak Komunikasi HC-12 Pada  tabel  diatas  menunjukkan  hasil pengujian  jarak  komunikasi  antar  modul wireless HC-12  dilakukan  dengan  jarak  3 meter untuk setiap percobaan dengan menyalakan pemanas dari smartphone. Pengujian  jarak  hanya  dilakukan  pada  15 meter,  karena  luas  ruang  pemulihan  dengan ruang  perawat  hanya  berkisar  10  meter  saja. Pada  pengujian  jarak  10m  nilai  delay  tanpa penghalang  60  detik  sedangkan  dengan penghalang  memiliki  nilai  delay  01:37  detik. Dan  saat  pengujian  dilakukan  pengiriman berhasil  dilakukan  walaupun  mengalami  delay dengan  jarak  3m,  6m,  9m,  12m,  15m  dengan penghalang ataupun tanpa penghalang.
5.7 Pengujian Komunikasi Node Dengan Sink Node
Pada  pengujian  kali  ini  menggunakan 3 node dan  1 sink  node . Sink node berfungsi sebagai  pengirim  perintah  dan node berfungsi sebagai  pembaca  perintah  dan  mengirim  hasil pembacaan data oleh sensor.
Gambar  9. Pengujian  komunikasi node
dengan sink node
Dari  hasil  pengujian  komunikasi node dengan sink node menampilkan hasil pembacaan  suhu  dan  kelembaban  udara  oleh sensor DHT11 serta hasil pembacaan intensitas cahaya oleh sensor LDR secara real time yang dikirim untuk mengetahui keberhasilan
komunikasi antar node dengan sink node . Untuk  mengetahui  proses  komunikasi node dengan sink  node berjalan  dengan  lancar yaitu  seperti  gambar  diatas  “ receive  from master...” bernilai  1  berarti  komunikasi berhasil  tetapi  apabila  bernilai  0  tidak  terjadi komunikasi.

## 5.8 Pengujian  Menampilkan  Data  ke

## Smartphone
Pada  pengujian  ini  proses  pengiriman data  dari  Arduino  dikirim  melalui  modul wifi ESP8266  ke  database Firebase kemudian dikirim  ke  aplikasi  android  yang  ada  di smartphone . Adapun hasil pengujian ini seperti Gambar 10.
Gambar 10. Halaman awal Firebase database
Gambar 11. Database dari Ruang Pemulihan
Pada  Gambar  11  menunjukkan  database  dari ruang  pemulihan  yang  didapatkan  dari  sensor yang  ada  pada  ruang  pemulihan  yang kemudian  mengirimkan  nilai  data  sensor menggunakan modul wifi ESP8266  ke database Firebase dan  mengirimkannya  ke aplikasi android di smartphone yang tersambung dengan jaringan internet.
Gambar 12. Tampilan pada aplikasi Android
Setelah  dari  database  maka  akan mengirimkan  nilai  data  yang  didapat  ke aplikasi  android  yang  tersambung  dengan firebase google.  Dan  ruang  pemulihan  pasca operasi  dapat  dimonitoring  secara realtime sesuai dengan Gambar 12.

## VI. PENUTUP

## 6.1 Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan
didapatkan  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut: 1. Dibuat sistem Wireless Sensor Network untuk  pengontrolan  ruang  pemulihan pasca  operasi  dilakukan  pengukuran  ruang yaitu  7m  x  7m  dengan  menempatkan  3  node sensor  dalam  ruangan  serta  1  sink  node  di ruang  perawat.  Jarak  setiap  node  sensornya yaitu  3  meter  sedangkan  node  sensor  dengan sink node berjarak  3,5 meter. Untuk monitoringnya  dilakukan  melalui  pengiriman data sensor dari ruangan ke firebase kemudian akan  dikirimkan  kembali  ke  aplikasi  di smartphone secara realtime .
2. Untuk  pengujian  sensor  suhu  dan kelembaban  dari  sistem  yang  dirancang didapatkan  nilai  error  dengan  rata-rata  nilai suhu  pada  R1  sebesar  1,16  %,  R2  sebesar 2,64% dan R3 sebesar 5,36% sedangkan untuk nilai  kelembaban  pada  R1  sebesar  3,70%,  R2 sebesar  9,32%  dan  R3  sebesar  10,54%.  Untuk sensor  cahaya  didapatkan  nilai  tertinggi  pada pukul  09.00  dengan  nilai  590  lux  sedangkan untuk  nilai  terendah  pada  pukul  17.00  dengan
nilai  389  lux,  dari  sensor  cahaya  hampir mendekati  sama  dengan  alat  ukur  Lux  Meter. Untuk  pengujian  lampu  UV  pada  suhu  19ºC- 24ºC  akan  menyala  dan  pengujian  kipas  saat suhu 25ºC-32ºC akan menyala. Untuk pengujian  komunikasi  pada  jarak  10m  nilai delay  tanpa  penghalang  60  detik  sedangkan dengan penghalang  memiliki nilai delay 01:37 detik. Untuk nilai delay tanpa penghalang lebih kecil  dibandingkan  dengan  nilai  delay  dengan penghalang. Untuk pengujian komunikasi  sink node  dan  sensor  node  dapat  diketahui  jika “ receive  from  master...” bernilai  1  berarti komunikasi  berhasil  tetapi  apabila  bernilai  0 tidak terjadi komunikasi.

## 6.2 Saran
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan ditawarkan beberapa  saran untuk  penelitian ke depannya antara lain:
1. Sistem  ini  belum  dilengkapi  dengan sensor pendeteksi manusia, untuk kedepannya  dapat  dikembangkan  lagi dengan menambahkan sensor pendeteksi manusia  yang  tertujuan  sebagai  alarm untuk mengetahui pergerakan pasien.
2. Sistem  ini  masih  menggunakan  3  node sehingga masih belum makasimal dalam memonitoring  banyak  ruang  dalam rumah  sakit  untuk  kedepannya  dapat dikembangkan  untuk  menambah  node agar  bisa  memonitoring  lebih  banyak ruang.
3. Kekurangan  dari  sistem  ini  selanjutnya adalah  belum  dilengkapi  dengan  adanya buzzer. Buzzer berfungsi sebagai penanda  ketika  modul  wireless  HC-12 sedang  mengalami  gangguan.  Sehingga dapat dikembangkan lagi dengan
penambahan  buzzer  yang  berfungsi sebagai  penanda  modul  wireless  HC-12 sedang  tidak  berfungsi  atau  sedang mengalami gangguan.
4. Sistem  ini  masih  menggunakan  lampu UV  biasa,  untuk  selanjutnya  bisa menganti  ke  lampu  UV  khusus  untuk sterilisasi ruang dengan mengatur waktu penyalaan  lampu  yang  sesuai  kesehatan pasien.
5. Proses menampilkan data hasil
pengolahan ke smartphone secara realtime melalui  komunikasi  dua  arah antara  alat  dengan  aplikasi  android melalui  modul  wifi  ESP8266  serta smartphone yang terhubung pada koneksi  jaringan  internet  maka  akan
tampil  pada smartphone data  hasil sensor yaitu suhu, kelembaban, intensitas cahaya, dan status lampu.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Al.  (2017).  Perencanaan  Wireless  Sensor
Network (WSN) pada Sistem Monitoring  Suhu  dan  Kelembaban Kamar  Jenazah  Rumah  Sakit  M. Djamil Padang . Perencanaan Wireless  Sensor  Network  (WSN)  pada Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban  Kamar  Jenazah  Rumah
Sakit M. Djamil Padang , 1-11.
Fazri,  M.  ,.  (2017). SISTEM  MONITORING SUHU  RUANGAN  MENGGUNAKAN SENSOR  PIR  DAN  GPRS  SHIELD BERBASIS ARDUINO , 1-8.
Kelana,  M., Muid, A., & Murhasanah. (2015).
Rancang  Bangun  Sistem  Pengontrol Intensitas  Cahaya  pada  Ruang  Baca Berbasis  Mikrokontroler  ATMEGA16 , POSITRON,  Vol.  V,  No.  1  (2015), Hal. 05 - 10.
Krisdyanto,  E.  R.  (2016). PERANCANGAN TELECONTROLLING PADA PETERNAKAN AYAM MENGGUNAKAN NOTIFIKASI ONLINE , 5-17.
Palupi,  A.  R.,  &  Maretasari,  A.  S.  (2017). RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING PERHITUNGAN JUMLAH DAN BERAT TELUR PUYUH MENGGUNAKAN SMS GATEWAY , 20-21.
Sabiq,  A.,  Nurmaya,  &  Alfarisi,  T.  (2017).
Sistem Wireless Sensor Network Berbasis  Arduino  Uno  dan  Raspberry PI  untuk  Pemantauan  Kualitas  Udara di  Cempaka  Putih  Timur,  Jakarta Utara , CITEE 2017,ISSN: 2085-6350.
Saifudin  M.,  A.  L.  (2017). RANCANG BANGUN SISTEM WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK SENSOR GETARAN BERBASIS
ARDUINO , 147-153 .
Sakdiyah,  A.  (2017). SISTEM  MONITORING KEADAAN  RUMAH  DENGAN  REAL
TIME VIDEO MENGGUNAKAN SMARTPHONE BERBASIS