## SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LENSA KACAMATA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTING PRODUCT (WP) PADA
TOKO OPTIK BERKAH
Ari Haryanto 1 , Harry Witriyono 2 .
1 Mahasiswa, Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Bengkulu, Indonesia Alamat (Kampus I: Jl. Bali Kota Bengkulu 38119Telp. (0736) 22765, Fax. (0736) 26161; e-mail: ariharyantoarma@gmail.com ) 2 Dosen Tetap Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Kampus I: Jl. Bali Kota Bengkulu 38119Telp. (0736) 22765, Fax. (0736) 26161; e-mail: harrywitriyono@umb.ac.id )
(received : November 2021, revised : Februari  2022, accepied : April 2022)
ABSTRAK - Toko Optik Berkah merupakan toko optik yang menjual  berbagai  kacamata  dan  lensa  kacamata.  Dalam proses  penjualan  produknya  Toko  Optik  Berkah  seringkali mengalami  kesulitan  dalam  memilih  lensa  yang  sesuai dengan  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen,  karena banyaknya variasi jenis, bahan, merek dan harga dari lensa tersebut. Hal tersebut membuat konsumen hanya bergantung  pada  pemilihan  yang  dipilih  oleh  pihak  Toko Optik  Berkah.  Hal  ini  juga  berakibat  pada  lamanya  waktu yang  dibutuhkan  penjual  untuk  mencocokkan  keinginan konsumen. Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan dibuatnya sebuah sistem rekomendasi dengan  menggunakan  metode  pada  sistem  pendukung keputusan, dalam penelitian ini sistem yang akan digunakan berfungsi  untuk  mempermudah  kosumen  dalam  pembelian lensa  kacamata.  Dalam  penelitian  ini  menggunkan  metode Weigthing  Product  (WP).  Penggunaan  metode  WP  dirasa tepat  digunakan  pada  penelitian  ini.  Metode  ini  berguna untuk mentukan lensa mana yang memiliki kualitas, merek, jenis  dan  harga  terbaik  dari  yang  lainnya.    Melihat permasalah  tersebut  sehingga  membuat  peneliti  untuk mengajukan  penelitian  ini  sebagai  tugas  akhir  untuk membuat  sebuah  sistem  rekomendasi  pemilihan  produk lensa  kacamata  pada  Toko  Optik  Berkah  dengan menggunakan  Metode  Weighted  Product  sehingga  dapat menyelesaikan permasalahan tersebut.
Kata Kunci : Rekomendasi, Lensa Kacamata, Metode Weigthed Product
ABSTRACT - Toko Optik Berkah is an optical shop that sells a  variety  of  glasses  and  eyeglass  lenses.  In  the  process  of selling  their  products,  Blessing  Optics  Stores  often  have difficulty  choosing  lenses  that  suit  the  needs  and  desires  of consumers,  because  of  the  large  variety  of  types,  materials, brands  and  prices  of  these  lenses.  This  makes  consumers only  depend  on  the  selection  chosen  by  the  Blessing  Optics Shop.  This  also  results  in  the  length  of  time  it  takes  for sellers to match consumer desires. The right solution to solve this problem is to create a recommendation system using the method of a decision support system, in this study the system to  be  used  serves  to  facilitate  consumers  in  purchasing eyeglass  lenses.  In  this  study,  the  Weigthing  Product  (WP)
method  was  used.  The  use  of  the  WP  method  is  deemed appropriate  to  be  used  in  this  study.  This  method  is  useful for  determining  which  lenses  have  the  best  quality,  brand, type and price of the others. Seeing these problems, making the author to submit this research as a final project to create a  recommendation  system  for  choosing  eyeglass  lens products  at  the  Blessing  Optics  Shop  using  the  Weighted Product Method so as to solve these problems.
Keywords:  Recommendations,  Eyeglass  Lenses,  Weigthed

## Product Method

## I. PENDAHULUAN
Kacamata  merupakan  alat  bantu  penglihatan yang dikhususkan bagi seseorang yang memiliki ganguan pada indera penglihatan mereka. Kacamata berguna untuk membantu dalam membaca, melihat ataupun sebagai alat untuk  menghidari  kontak  mata  langsung  dengan  sinar matahari.  Lensa  merupakan  bagian  terpenting  dalam sebuah  kacamata.  Lensa  inilah  yang  akan  membantu penggunanya  dalam  mengatasi  pemasalahan  penglihatan yang penggunanya alami.
Seiring  dengan  berkembangnya  zaman  dari tahun-ketahun,  semakin  banyak  pula  merek  dan  jenis kacamata  dan  lensanya  dengan  kualitas  dan  harga  yang berbeda-beda.  Kacamata  sudah  menjadi  salah  satu  benda yang cukup mudah kita jumpai kacamata sudah dapat kita temukan  di  toko-toko  optik  disekitar  kita.  Salah  satunya pada Toko Optik Berkah. Toko ini merupakan toko optik yang berada di Kota Argamakmur yang menjual berbagai kacamata dan lensa kacamata dengan harga, merek, jenis dan kualitas yang berbeda.
Dalam  proses  penjualan  produknya  Toko  Optik
Berkah  seringkali  mengalami  kesulitan  dalam  memilih lensa  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  keinginan konsumen,  karena  banyaknya  variasi  jenis,  bahan,  merek dan  harga  dari  lensa  tersebut,  sedangkan  konsumen kurang  mengetahui  macam-macam  lensa  yang  ada, sehingga  konsumen  kurang  leluasa  dalam  memilih  lensa kacamata  yang  sesuai  dengan  keinginanya.  Hal  tersebut membuat  konsumen  hanya  bergantung  pada  pemilihan yang  dipilih  oleh  pihak  Toko  Optik  Berkah.  Hal  ini  juga berakibat  pada  lamanya  waktu  yang  dibutuhkan  penjual untuk mencocokkan keinginan konsumen.
Solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut  yaitu  dengan  dibuatnya  sebuah  sistem  berbasis komputer.  Ada  berbagai  cara  pembuatan  sistem  yang dapat  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sistem  pakar dan  sistem  rekomendasi  dengan  memaanfaatkan  metode pada  sistem  pendukung  keputusan  yang  merupakan sebuah  sistem  yang  berguna  untuk  membantu  dalam menentukan  suatu  pilihan  terhadap  suatu  persoalan. Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  sistem rekomendasi  dengan  menggunakan  metode  pada  sistem pendukung  keputusan,  mengapa  tidak  menggunakan sistem  pakar  ?,  sistem  pakar  memang  cocok  dalam pemberian  keputusan  secara  langsung  tehadap  suatu pilihan,  namun  hal  yang  paling  medasar  untuk  tidak menggunakan  sistem  pakar  dikarenakan  sistem  pakar digunakan  untuk  membantu  dalam  memilih  lensa  yang tepat  berdasarkan  ciri-ciri  yang  dimilki  oleh  seseorang terkait  kondisi  mata,  namun  dalam  penelitian  ini  sistem yang  akan  digunakan  berfungsi  untuk  mempermudah kosumen  dalam  pembelian  lensa  kacamata  dan  bukan digunakan  untuk  konsultasi  pemilihan  jenis  lensa kacamata  yang  tepat  untuk  digunakan  konsumen  dalam mengatasi  pemasalahan  mata.  Dalam  sistem  pakar    tidak adanya penilain terhadap kualitas lensa sedangkan dalam sistem  rekomendasi  ini  nantinya  ada  penilaian  terlebih dahulu  terhadap  kualitas  lensa  dengan  sebuah  metode yang  akan  membantu  konsumen  dalam  mencari  kualitas yang  diinginkan.    Selain  itu  dalam  sistem  pakar  hanya memberi  satu  keputusan  tanpa  adanya  pilihan  lain,
dimana  dalam  penelitian  ini  sistem  digunakan  untuk membantu konsumen dalam memilih lensa dengan bahan, merek  dan  harga  yang  yang  diinginkan  oleh  mereka dengan membandingkan alternatif lensa yang lainnya.
Maka  dari  itu  peneliti  menggunakan  sistem rekomendasi  dengan  menggunakan  metode  sistem pendukung  keputusan  untuk  membantu  penyelesaian permaslahan  tersebut.  Metode  dalam  sistem  pendukung keputusan  cukup  banyak,  yaitu  ada  metode  SAW,  WP, AHP,  TOPSIS,  SMART  dan  lainnya.  Dari  beberapa metode  tersebut  metode  SAW  dan  WP  meruapakan metode  yang  tepat  untuk  digunakan  dalam  melakukan pembandingan  antar  alternatif  dengan  menggunakan bobot  kriteria.  Metode  tersebut  digunakan  untuk melakukan  pembandingan  kualitas  antar  lensa  satu dengan  yang  lainnya.  Dalam  penelitian  ini  tentu  hanya menggunkan  satu  metode  saja,  yaitu  metode Weigthing Product (WP).  Penggunaan  metode  WP  dirasa  tepat digunakan  pada  penelitian  ini  dibandingkan  metode SAW. Metode SAW merupakan metode yang cukup lama dan  dengan  proses  perhitungan  yang  dirasa  tidak  terlalu terperinci  dengan  step  perhitungan  yang  singkat dibandingankan metode WP yang merupakan metode satu tingkat  diatas  metode  SAW  dengan  proses  perhitungan yang  lumayan  kompleks  dibandingkan  metode  SAW. Maka  dari  itu  dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan metode  WP  dalam  melakukan  pemerosesan  perhitungan kualitas lensa.
Metode ini berguna untuk mentukan lensa mana yang  memiliki  kualitas,  merek,  jenis  dan  harga  terbaik dari  yang  lainnya.  Metode Weighted  Product ini merupakan  jenis  metode  untuk  menyelesaikan  malasah dengan multi kriteria. Metode Weighted Product memiliki kelebihan  dalam  proses  perhitungan  yang  cukup  mudah walapun  memiliki  perhitungan  yang  lumayan  kompleks sehingga  memudahkan  dalam  pengambilan  keputusan untuk  menilai  suatu  objek  yang  nantinya  akan direkomendasikan.
Dalam  sistem  ini  akan  melakukan  penilaian terhadap  alternatif  yaitu  lensa  kacamata  dengan perhitungan  yang  terdapat  dalam  Metode Weighted
Product dan  akan  mendapatkan  hasil  penilaian  dari alternatif  tersebut.  Lalu  dari  perhitungan  tersebut  akan mendapatkan rangking atau pengurutan berdasarkan hasil dari  perhitungan  Metode Weighted  Product .  Sehinggah konsumen  tinggal  memilih  jenis,  merek  dan  harga  lensa kacamata  yang  dinginkan  dan  sistem  akan  menampilkan secara  urutan  berdasarkan  hasil  perhitungan.  Sehingga pembeli tidak akan merasa bingung lensa kacamata mana yang  memiliki  harga  murah  namun  kualitas  baik  dengan ditampilkannya  produk  lensa  kecamata  tersebut  secara berurutan.
Melihat  permasalah  tersebut  sehingga  membuat peneliti  untuk  mengajukan  penelitian  ini  sebagai  tugas akhir  untuk  membuat  sebuah  sistem  rekomendasi pemilihan  produk  lensa  kacamata  pada  Toko  Optik Berkah  dengan  menggunakan  Metode Weighted  Product sehingga dapat menyelesaikan permasalahan tersebut.
Berdasarkan  penelitian  yang  akan  di  lakukan, acuan  dari  beberapa  penelitian  terdahulu  menjadi  sangat penting  dalam  melakukan  sebuah  penelitian  dengan tujuan untuk mengetahui hubungan antara penelitian yang akan  dilakukan  dengan  terdahulu,  sehingga  dengan menambahkan  acuan  tersebut  dapat  menghindari  adanya suatu duplikasi dalam penelitian yang akan dilakukan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
Dalam  penyusunan  laporan  ini,  peneliti  mereferensi dari  penelitian-penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan dengan  latar  belakang  masalah  atau  metode  yang digunakan  pada  penelitian  ini.  Berikut  ini  penelitian terdahulu  yang  berhubungan  dengan  penelitian  ini antara lain :
Muhammad Noor Hasan Siregar (2017)
mengenai  implementasi weight  product  model (WPM)
dalam menentukan pemilihan sepeda motor sport berbasis
SPK. Dalam latar belakang penelitian tersebut menjelaskan  bahwa    perkembangan  dunia  otomtif khususnya  sepeda  motor  menjadi  salah  satu  trend dikalangan  masyrakat  saat  ini.  Banyak  jenis  produk khususnya  sepeda  motor  sport  yang  ditawarkan  kepada masyrakat.  Produk  produk  ini  memiliki  keunggulan masing masing. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan  metode Weight  Product  Model (WPM) untuk  menentukan  pemilihan  sepeda  motor  sport  yang paling  diminati.  Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan observasi  dan  interview  untuk  melakukan  pengumpulan data sepeda motor. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah Pemberian kriteria-kriteria dalam pemilihan sepeda motor sport dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menentukan  sepeda  motor  sport  yang  bagus  dan  sesuai dengan  keinginan  konsumen.  Dengan  Menerapkan metode  Weight  Product  Model  (WPM)  proses  pemilihan sepeda sepeda motor sport lebih efisien dan praktis.
Dyna  Marisa  Khairina  (2016)  melakukan penelitian  dengan  judul  implementasi  metode weighted product untuk  aplikasi  pemilihan smartphone android.
Dalam  latar  belakang  permasalahannya  didasari  dari ketidaktahuan akan kelebihan dan kekurangan smartphone android merupakan kerugian bagi user karena banyaknya  pilihan smartphone android  yang  beredar  di pasaran.  Salah  satu  cara  mengatasi  masalah  tersebut adalah  dengan  adanya  suatu  metode  yang  dapat memberikan  rekomendasi  sebagai  bahan  pertimbangan untuk  pengambilan  keputusan  secara  tepat.  Penelitian bertujuan membuat aplikasi sistem pemilihan smartphone android  dengan  menerapkan  metode Weighted  Product yang dapat menyelesaikan masalah dengan cara perkalian untuk  menghubungkan  rating  attribute  dengan  atribut bobot yang bersangkutan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi  sistem  pemilihan  smartphone  android  berbasis web  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  kepada  user sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan  dalam  memilih    smartphone  android  dengan menerapkan  metode weighted  product dalam  proses analisa  sistem  sehingga  diperoleh  hasil  yang  terbaik dalam pengambilan keputusan.
Nur  Arifah  Syafitri  (2016)  mengenai  penerapan metode weighted  product dalam  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  laptop  berbasis  web.  Dalam penjelasan  penelitian  tersebut  dilakukan  dikarenakan kurangnya  pengetahuan  dan  informasi  akan  spesifikasi dari  laptop  membuat  orang  awam  yang  ingin  membeli
laptop  merasa  bingung  untuk  menentukan  laptop  mana yang  sesuai  dengan  kebutuhan.  Salah  satu  cara  untuk membantu  para  calon  pembeli    supaya  bisa  menentukan laptop  yang  akan  dibeli  sesuai  dengan  kebutuhan  adalah dengan membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan  berbasis  web.  Hasil  dari  penelitian  ini memberikan  saran  laptop  sesuai  dengan  kebutuhan spesifikasi  untuk  calon  pembeli  dengan  tingkat  akurasi perhitungan  100%  berdasarkan  perhitungan  manual  dan perhitungan pada sistem pendukung keputusan pemilihan laptop.
Dari ketiga penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa Metode Weighted Product akan sanagt cocok  jika di  gabungkan  dengan  sebuah  sistem  rekomendasi.  Maka dari itu sistem rekomendasi pemilihan lensa kacamata ini menggunakan Metode Weighted Product .

## III.METODOLOGI PENELITIAN

## A. Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan pada penelitian ini yaitu Metode Waterfall .
Gambar 3.1 Alur Metode Waterfall
Tahap-tahap  dalam  metode waterfall dapat  dijelaskan yaitu sebagai berikut : a. Analsis Kebutuhan Sistem
b. Desain Sistem
c. Implementasi Pembuatan Sistem
d. Pengujian Sistem
e. Pemeliharaan Sistem
Perancangan Sistem Peracangan-perancang  yang  akan  dibuat  yaitu Diagram  Konteks, Data  Flow  Diagram (DFD), Entity Relate Diagram (ERD), Database dan Perancangan Antar Muka Sistem.

## Diagram Konteks
Berikut  ini  merupakan  perancangan  diagram konteks pada sistem rekomendasi pemilihan produk lensa
kacamata pada Toko Optik Berkah dengan menggunakan Metode Weighted Product.
Gambar 3.2 Diagram Konteks
DFD Level 1 Admin
Gambar 3.3 DFD Level 1 Admin
DFD Level 1 Konsumen

## Gambar 3.4 DFD Level 1 Konsumen
Entity Relate Diagram (ERD)
Gambar 3.5 ERD
Perancangan Database 1. Tabel Lensa Kacamata Tebel 3.1 Struktur Tabel Lensa Kacamata Name Field Type Size  Description Id_Lensa_Kacamata Interger 11 Primary Key Nama_Lensa_Kacam ata Varchar 25 Jenis_Lensa_Kacama ta Varchar 15 Merek_Lensa_Kaca mata Varchar 15 Bahan_Lensa_Kacam ata Varchar 10 Harga_Lensa_Kacam ata Varchar 15 Jumlah_Lensa_Kaca mata Varchar 10 2. Tabel Bobot Kriteria Tebel 3.2 Struktur Tabel Bobot Kriteria Name Field Type Size Description Id_Bobot_Kriteria Interger 11 Primary Key Bobot_Kegunaan Varchar 10 Bobot_Jenis Varchar 10 Bobot_Bahan Varchar 10 Bobot_Harga Varchar 10 Bobot_Jumlah_Penju alan Varchar 10 3. Tabel Penilaian Tebel 3.3 Struktur Tabel Penilaian Name Field Type Size Description Id_Lensa_Kacamata Interger 11 Forgein Key Nilai_Kriteria_Kegun aan Double - Nilai _Kriteria _Jenis Double - Nilai _Kriteria _Bahan Double - Nilai Nilai _Kriteria _Harga Double - Hasil_Penilaian Double - IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Hasil Dan Pembahasan Penelitian
Hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  telah  dibuatnya sebuah sistem rekomendasi kacamata dengan menanfaatkan metode weigthing product sebagai perhitungan  lensa  kacamata  berdasarkan  kriteria-kriteria dalam  menentukan  lensa  yang  baik  bagi  konsumen. Dalam  penelitian  ini  telah  mengambil  data  untuk  diujin kedalam  sistem  dengan  menggunakan  metode  WP. Sampel  tersebut  berupa  data-data  lensa  kacamata  yang akan direkomendasikan kepada konsumen. Pada tahap ini diambil 20 sampel lensa kacamata untuk dimasukkan data tersebut ke dalam sistem yang telah dibuat.

## 1. Interface Halaman Awal Sistem
Gambar 4.1 Interface Halaman Awal Sistem
2. Interface Halaman Menu
Gambar 4.2 Interface Halaman  Menu
3. Interface Halaman Rekomendasi Lensa Kacamata
Gambar 3.3 Interface Halaman Rekomendasi Lensa
Kacamata
4. Interface Halaman Input Buku Tamu
Gambar 4.4 Interface Halaman Input Buku Tamu
5. Interface Halaman Login Admin
Gambar 4.5 Interface Halaman Login Admin
6. Interface Halaman Home
Gambar 4.6 Interface Halaman Home 7. Interface Halaman Lensa Kacamata Gambar 4.7 Interface Halaman Lensa Kacamata 8. Interface Halaman Input Data Lensa Gambar 4.8 Interface Halaman Input Data Lensa 9. Interface Halaman Penilaian Awal Gambar 4.9 Interface Halaman Penilaian Awal
10. Interface Halaman Bobot Kriteria
Gambar 4.10 Interface Halaman Bobot Kriteria
11. Interface Halaman Input Data Bobot Kriteria
Gambar 4.11 Interface Halaman Input Data Bobot Kriteria
12. Interface Halaman Nilai Vektor S
Gambar 4.12 Interface Halaman Nilai Vektor S
13. Interface Halaman Nilai Vektor V
Gambar 4.13 Interface Halaman Nilai Vektor V
14. Interface Halaman Hasil Akhir
15. Interface Halaman Data Buku Tamu
Gambar 4.15 Interface Halaman Data Buku Tamu 16. Interface Halaman Admin
Gambar 4.16 Interface Halaman Admin
17. Interface Halaman Input Data Admin
Gambar 4.17 Interface Halaman Input Data Admin

## B. Hasil Pengujian Sistem
Hasil pengujian yang dilakukan pada sistem terkait dengan  menggunakan  pengujian black  box yaitu melakukan  pengujian  langsung  terhadap  sistem  terkait input dan output yang  terdapat  pada  sistem.  Detail  dari pengujian tersebut dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Setelah  melalui  berbagai  tahapan  pembuatan program,  maka  peneliti  dapat  mengambil  beberapa kseimpulan sebagai berikut.
1. Sistem  rekomendasi  pemilihan  lensa  kacamata dengan  menggunakan  metode weigthing  product (WP)  pada  Toko  Optik  Berkah sudah  dapat digunakan.
2. Sistem  dalam  program  berjalan  dengan  baik  dan perhitungan sistem dengan metode WP menghasilkan nilai yang valid. 3. Kesimpulan  pada  penelitian  ini  adalah  metode Weighted Product (WP) dalam mengimplementasikan sistem rekomendasi
pemilihan  lensa  kacamata  berhasil  memberikan saran  lensa  kacamata  yang  merupakan  nilai tertinggi  dari  perhitungan  metode Weighted Product (WP).  Hasil  perhitungan  menggunakan metode  WP  bernilai  akurasi  100%  berdasarkan perbandingan perhitungan manual dan perhitungan pada sistem yang telah dibuat.
4. Hasil  pengujian  sistem  terhadap  program  dengan menggunakan black  box menujukkan  bahwa program ini dapat digunakan untuk menjadi media pembantu  untuk  menentukan  pemilihan  lensa kacamata  dengan menggunakan metode weigthing product (WP) pada Toko Optik Berkah.

## B . Saran
Adapun  saran  dari  peneliti  untuk  menjaga  exsistensi diperlukan pemahaman yang lebih mendasar mengenai  metode Weighted  Product (WP)  dalam mengimplementasikan  sistem  rekomendasi  pemilihan lensa  kacamata  supaya  optimal  hasilnya  agar  tepat saran  lensa  kacamata  yang  merupakan  nilai  tertinggi dengan perhitungan metode Weighted Product (WP).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Abdul  Kadir.  2008 Belajar  Database  Menggunakan  MySQL .
Yogyakarta: Andi Offset.
[2]  Betha Sidik. 2014. Pemrograman Web PHP . Bandung: Informatika.
[3]  Clive  Grey.  2007. Pengantar  Evaluasi  Proyek .  Jakarta:  Gramedia
Pustaka..
[4]  Dicky Nofriansyah. 2014. Konsep Data Mining VS
SistemPendukung Keputusan . Yogyakarta: Deepublish.
[5]  Erna  Novida.  2018. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan
Produk  Lensa  Kacamata  Menggunakan  Metode  Promethee  II .
Medan: STMIK Budi Darma.
[6]  Febrina  Sari.  2018. Metode  Pengambilan  Keputusan .  Yogyakarta:
Deepublish.
[7]  Jeperson  Hutahea.  2017. Konsep  Sistem  Informasi .  Yogyakarta: Deepublish.
[8]  E Muhammad Iqbal Fathurrahman. 2017. Sistem Rekomendasi Pada
Buku  Dengan  Metode  Trust-Aware  Recommendation .  Bandung:
Telkom.
[9]  Yakub. 2012. Pengantar Sistem Informasi . Yogyakarta: Graha Ilmu.
[10] Yuniar  Supardi.  2010. Web  My  Profile  Dengan  Joomla  1.5.X .
Jakarta:PT  Alex Media Komputindo.