Penerapan Model Antrian Multi Channel-Single Phase pada SPBU

## Sempu Jurong Cikarang Utara
Ica Hoerunisa 1) dan Sukanta 2)
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. HS. Ronggo Waluyo, Telukjambe Timur Karawang Jawa Barat 41361, Indonesia
1) ica.hoerunisa17078@student.unsika.ac.id
2) sukanta@staff.unsika.ac.id
Abstrak. SPBU  Sempu  Jurong  menyediakan  4  fasilitas  pelayanan  dan  dua  diantaranya  fasilitas pelayanan  untuk  kendaraan  roda  dua  yang  memiliki  antrian  paling  mendominasi  dibandingkan dengan  antrian  lainnya.  Antrian  yang  terjadi  diakibatkan  tidak  seimbangnya  jumlah  fasilitas pelayanan dengan jumlah kedatangan pelanggan kendaraan roda dua. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan tingkat pelayanan dengan mengetahui jumlah fasilitas pelayanan dan waktu pelayanan yang optimal pada SPBU Sempu Jurong. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah model antrian Multi Channel Single Phase dengan perhitungan secara manual dan menggunakan software POM-QM  for  Windows  5.2.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  adanya  perubahan  yang  signifikan dengan  adanya  penambahan  satu  fasilitas  pengisian  bahan  bakar  kendaraan  roda  dua  pada  SPBU Sempu  Jurong.  Berdasarkan  perhitungan  dengan  penerapan  model  Multi  Channel  Single  Phase secara  manual  dan  menggunakan  POM-QM  for  Windows  5.2,  diperoleh  standar  waktu  pelayanan (W q )  optimal  dengan  3  fasilitas  pelayanan  membutuhkan  waktu  sebesar  0,24  menit.  Hal  ini menunjukkan  standar  waktu  pelayanan  (Wq)  0,24  menit  sudah  jauh  lebih  cepat  dari  standar  waktu yang  ditetapkan  sebesar  0,75  menit  sehingga  kepuasan  pelanggan  akan  pelayanan  SPBU  Sempu Jurong Cikarang Utara dapat tercapai.
Kata kunci: antrian, Multi Channel-Single Phase
Abstract.  [Application  of  Multi  Channel-Single  Phase  Queueing  Models  at  SPBU  Sempu  Jurong Cikarang  Utara] .  SPBU  Sempu  Jurong  provides  4  service  facilities  and  two  of  them  are  service facilities for two-wheeled vehicles, which have the most dominant queues compared to other queues. The queue that occurs is due to the imbalance between the number of service facilities and the number of  two-wheeled  vehicle  customers.  This  study  aims  to  increase  the  level  of  service  by  knowing  the number of service facilities and optimal service time at SPBU Sempu Jurong. In this study, the method used is the Multi Channel Single Phase queuing model with manual calculations and using POM-QM for Windows 5.2 software. The results of this study indicate a significant change with the addition of a two-wheeled vehicle refueling facility at SPBU Sempu Jurong. Based on calculations by applying the Multi  Channel  Single  Phase  model  manually  and  using  POM-QM  for  Windows  5.2,  the  optimal standard  service  time  (Wq)  is  obtained  with  3  service  facilities  requiring  0.24  minutes.  This  shows that the standard service time (Wq) of 0.24 minutes is much faster than the standard time set at 0.75 minutes  so  that  customer  satisfaction  with  services  SPBU  Sempu  Jurong  Cikarang  Utara  can  be achieved.
Keywords: queue, Multi Channel-Single Phase.

## I. Pendahuluan
Jumlah produksi  kendaraan bermotor  kian  hari semakin  melonjak  bersamaan  dengan  beragamnya kebutuhan  serta  permintaan  pelanggan  yang  harus terpenuhi.  Pada  keadaan  tertentu,  kebutuhan  bahan bakar untuk kendaraan bermotor mengalami  kenaikan serta  untuk  mendapatkannya  terkadang  memerlukan waktu  yang  lebih  lama.  Sehingga  menimbulkan antrian  panjang  karena  jumlah  pelanggan  yang membutuhkan  bahan  bakar  dalam  waktu  yang  sama lebih  besar  dibanding  dengan  ketersediaan  fasilitas. Antrian  yang  panjang  membuat  pelanggan  merasa
kecewa  sebab  memerlukan  waktu  lebih  lama  lagi untuk  menunggu  dan  masih  banyak  aktivitas  yang harus  segera  dikerjakan.  Antrian  dapat  dihindari  jika pihak-pihak  tertentu  mampu  menganalisis  bagaimana waktu yang ada dapat dimanfaatkan secara optimal.
Semakin  banyak  konsumen  maka  jumlah antrian  semakin  memanjang  hingga  ke  jalan  raya. Umumnya,  peristiwa  antrian  ini  sering  dialami  oleh setiap  orang  dalam  kehidupannya.  Walaupun  antrian sudah  menjadi  hal  biasa,  namun  kegiatan  menunggu merupakan  sesuatu  hal  yang  membosankan  apalagi
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
dalam  waktu  terlalu  lama.  Para  manajer  berusaha untuk  memecahkan  masalah  mengenai  pengurangan waktu tunggu konsumen, sehingga  untuk  menemukan solusinya  diperlukan  suatu  teori  antrian  yang  paling tepat  berdasarkan  struktur  antrian  yang  terjadi  di lapangan (Sari, 2013).
Pada  penelitian  sebelumnya,  yang  dilakukan oleh  Cut  I.  Setiawati  dan  Farah  A.  Budyanna  (2017) menganalisis  sistem  antrian  pada  Bank  BCA  dengan menentukan jumlah teller yang tepat agar antrian yang terjadi  dapat  diminimalisir.  Dengan  menggunakan model  antrian Multi  Channel  Single  Phase, diperoleh jumlah teller yang  tepat  sebanyak  7  orang  dengan waktu  menunggu  nasabah  dalam  sistem  berkurang dari  63  menit  menjadi  26  menit  (Setiawati  & Budyanna, 2017).
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Supriyadi,  dkk (2019)  mencoba  membuat  sistem  rekayasa  antrian pada teller Bank  dengan  menggunakan  teori  antrian Multi Channel Single Phase (M/M/S), dimana terdapat 4 teller dan  1  tahap  pelayanan  yang  dilalui  nasabah dalam  bertransaksi.  Dari  hasil  penelitian  tersebut, rekayasa  sistem  dilakukan  dengan  membuat  2  jalur antrian,  dimana  jalur  pertama  untuk  antrian  dengan kurang dari 2 transaksi yang dilayani 1 teller , dan jalur kedua  untuk  antrian  dengan  lebih  dari  atau  sama dengan 3 transaksi yang dilayani oleh 3 teller . Analisis antrian  ini  mengoptimalkan  pelayanan  bank  tanpa menambahkan fasilitas pelayanan atau teller (Supriyadi, Alfarisi, Karno, & Cahyadi, 2019).
Dalam  penelitian  ini,  akan  mengamati  sistem antrian  di  SPBU  Sempu  Jurong  yang  berada  di Cikarang Utara. SPBU Sempu Jurong  menyediakan 4 fasilitas  pelayanan  dan  dua  diantaranya  fasilitas pelayanan  untuk  kendaraan  roda  dua  yang  memiliki antrian  paling  mendominasi  dibandingkan  dengan antrian lainnya. Antrian yang terjadi diakibatkan tidak seimbangnya  jumlah  fasilitas  pelayanan  dengan jumlah  kedatangan  pelanggan  kendaraan  roda  dua. Banyak  pelanggan  yang  menunggu  terlalu  lama  dan merasa kepanasan sehingga pelanggan tidak puas akan pelayanan  yang  diberikan  SPBU  Sempu  Jurong. Apabila  antrian  terus  memanjang,  maka  harus  diatasi dengan  mengubah  kecepatan  pelayanan  ataupun menambah  fasilitas  pelayanan  (Basuki,  2018).  Untuk mengatasi  permasalahan  antrian  tersebut,  dibutuhkan suatu  analisis  model  antrian Multi  Channel-Single Phase di  SPBU  Sempu  Jurong  secara  manual  dan dengan menggunakan software POM-QM for Windows 5.2.
Tujuan  dilakukan  penelitian  ini  adalah  untuk meningkatkan  kinerja  pelayanan  dengan  mengetahui jumlah  fasilitas  pelayanan  dan  waktu  pelayanan  yang optimal  pada  SPBU  Sempu  Jurong.  Penelitian  ini memiliki  batasan  masalah  diantaranya  pengamatan dilakukan  pada  fasilitas  pengisian  bahan  bakar kendaraan  roda  dua,  pengamatan  dilakukan  selama  3
hari  yaitu  Kamis  (10/12/2020),  Jumat  (11/12/2020) dan  Sabtu  (12/12/2020)  serta  hanya  dilakukan  pada jam 07.00-08.00 WIB, jam 16.00-17.00 WIB dan jam 19.00-20.00  WIB,  yang  bertujuan  agar  hasil  analisis dapat diterapkan pada berbagai situasi dan memberikan  saran  yang  bermanfaat  bagi  SPBU Sempu  Jurong  dalam  menyelesaikan  masalah  antrian yang terjadi.

## II. Bahan dan Metode
Antrian Jay Heizer dan Barry Render (2006) mendefinisikan  suatu  antrian  sebagai sekumpulan orang  ataupun  barang  yang  berada  di  sebuah  deretan menanti  pelayanan  atau  meliputi  bagaimana  suatu perusahaan  mampu  memastikan  jumlah  fasilitas  serta waktu  yang  optimal  agar  dapat  memenuhi  pelayanan pelanggan  dengan  efektif.  Teori  antrian  memiliki fungsi  untuk  mengamati  peristiwa  dalam  sebuah antrian  dengan  menghitung  beberapa  kinerja  yang digunakan (Febrianti, 2020). Antrian merupakan suatu kondisi  pelayanan  yang  mana  waktu  kedatangan melebihi  waktu  pelayanan  (Widiantono  &  Sukmono, 2017).
Sebuah  antrian  terjadi  karena  permintaan pelanggan  terhadap  pelayanan  melampaui  dari kemampuan  dan  jumlah  fasilitas  pelayanannya, sehingga  mengakibatkan  pelanggan  harus  menunggu dan  tidak  bisa  segera  mendapatkan  layanan  karena kesibukan  aktivitas  petugasnya  (Nengsih  &  Yustanti, 2017). Antrian terjadi di beberapa tempat yang banyak dibutuhkan oleh orang-orang seperti Stasiun Pengisian Bahan  Bakar  Umum  (SPBU)  (Hanggara  &  Putra, 2020).  Pelanggan  memasuki  area  pelayanan  dan berkumpul  membentuk  antrian  menunggu  sampai mendapatkan  pelayanan  dengan  berdasarkan  aturan disiplin  antrian  hingga  akhirnya  meninggalkan  area pelayanan (Permatasari & Suryowati, 2020).
Menurut  Mulyono,  (2004)  terdapat  beberapa komponen  dasar  dalam  sistem  antrian  yaitu  sebagai berikut:
1. Komponen kedatangan
Antrian  sangat  berkaitan  dengan  kedatangan, contohnya orang atau motor yang dilayani. Kedatangan  dapat  disebut  juga  sebagai  suatu  input. Proses input atau masukan meliputi sumber kedatangan  atau  asal  kemunculan  dengan  jumlah  tak terbatas dan terjadi secara acak ataupun dengan jadwal tertentu.
2. Komponen pelayanan
Pada pelayanan di sebuah sistem antrian terdiri dari  satu  atau  beberapa  pelayanan/fasilitas  pelayanan serta  memiliki  jumlah  tahapan  pelayanan.  Selain  itu, proses pelayanan terkadang terjadi secara acak.
3. Komponen antri
Bagian  utama  dari  sebuah  sistem  antrian  yaitu komponen  antri.  Disiplin  antrian  adalah  suatu
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
pedoman keputusan yang mendeskripsikan bagaimana pelanggan  akan  dilayani  terlebih  dahulu  Apabila antrian  tidak  terjadi,  maka  terdapat  pelayanan  yang menganggut atau kelebihan jumlah fasilitas pelayanan (Oktrima, 2017).
Adapun  proses  antrian  dapat  dijelaskan  pada gambar di bawah ini.
INPUT
Pelanggan masuk ke dalam  sistem antrian Antrian
1 2
3 4 Fasilitas pelayanan OUTPUT Pelanggan keluar dari sistem
Gambar 1. Model Antrian

## Struktur Antrian
Terdapat empat struktur model antrian berdasarkan pelayanannya seperti yang dijelaskan oleh Siswanto (2007) diantaranya adalah:
1. Model Single Channel Single Phase
Model  ini  hanya  memiliki  satu  fasilitas pelayanan  dan  satu  tahapan  saja.  Contohnya  adalah mengantri  di  tempat  dokter  gigi,  pembayaran  di  kasir Toko Beras Agung.
2. Model Single Channel Multi Phase
Model ini pada sistemnya terdapat satu fasilitas yang  beroperasi  dengan  beberapa  tahapan  berurut. Contohnya  adalah  tempat  mencuci  kendaraan  roda empat, tempat pengecatan mobil. 3. Model Multi Channel–Single Phase
Pada  model  ini  memiliki  terdapat  beberapa fasilitas ataupun sarana layanan yang diikuti oleh satu tahap  pelayanan.  Contohnya  adalah  mengantri  di SPBU,  mengantri  di  Bank  dengan  beberapa  teller, pembayaran di Tokma dengan beberapa kasir.
4. Model Multi Channel–Multi Phase
Model ini  menerapkan  suatu  pelayanan  yang memiliki  banyak  fasilitas  pelayanan  dengan  beberapa tahap.  Contohnya  seperti  pelayanan  di  sebuah  klinik, registrasi  mahasiswa  baru  dan  sebagainya  (Saputra, Irawan, & Ilhamsyah, 2017).

## POM-QM for Windows 5.2
POM-QM  for  Windows adalah  sebuah  fitur yang  dirancang  untuk  mengelola  perhitungan  dalam mengambil  keputusan  suatu  permasalahan.  Langkah- langkah  menggunakan POM-QM  for  Windows  5.2 untuk  menyelesaikan  masalah  antrian  adalah  sebagai berikut:
1. Buka software POM-QM for Windows 5.2
2. Klik Module, kemudian pilih Waiting Lines 3. Klik File dan pilih New, kemudian pilih M/M/s 4. Isi  bagian Title dengan  judul  penyelesaian
masalah.  Kemudian  pada  bagian Cost  Analysis , pilih No Costs setelah itu klik OK.
5. Isi tabel Arrival rate (lambda), Service rate (mu) dan Number  of  servers sesuai  dengan  data  yang telah  diperoleh.  Kemudian  pilih  satuan  waktu pada bagian Time unit.
6. Kemudian klik Solve. Penelitian yang dilakukan merupakan penelitian  kuantitatif  deskriptif  yang  bertujuan  untuk menjelaskan  suatu  fenomena  saat  sekarang  yang terjadi dalam lingkungan sekitar (Raharjo & Nurhajati, 2018).  Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  yang diperoleh  dengan  wawancara  dan  observasi  langsung mengenai  banyaknya  kendaraan  roda  dua  dan  waktu yang  digunakan  selama  mengisi  bahan  bakar  umum serta  data  sekunder  melalui  arsip  SPBU  Sempu Jurong.  Adapun  tahapan  penelitian  dijelaskan  pada gambar di bawah ini.
Mulai Studi  Lapangan Studi Literatur Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Penetapan Tujuan

## Pengumpulan Data

## Analisis dan  Pembahasan
1. Peluang terdapat 0 orang dalam  sistem 2. Banyaknya kendaraan roda dua dalam  sistem 3. Waktu rata-rata kendaraan roda dua dalam  sistem 4. Banyaknya kendaraan roda dua dalam  antrian 5. Waktu rata-rata kendaraan roda dua untuk menunggu dalam  antrian
Kesimpulan

## Selesai
Gambar 2. Flowchart Penelitian
Dalam  proses  pelayanan  SPBU  Sempu  Jurong Cikarang  Utara  menerapkan  struktur  model  antrian banyak  jalur-satu  tahap,  yang  artinya  SPBU  Sempu
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
Jurong  memiliki  lebih  dari  satu  fasilitas  pelayanan serta  melalui  satu  tahapan  pelayanan  saja.  Heizer  dan Render  (2006)  merumuskan  model  matematis  untuk mengoptimalkan  proses  pelayanan  antrian  yang  dapat digunakan  pada  SPBU  Sempu  Jurong  dengan  model M/M/S  diantaranya  adalah  (Manalu  &  Palandeng, 2019) :
1. Peluang 0 orang atau tidak terdapat orang dalam sistem (P o )
(1)
2. Jumlah kendaraan roda dua dalam sistem (L s )
(2)
3. Waktu  rata-rata  kendaraan  roda  dua  menunggu dalam sistem (W s )
(3)
4. Jumlah pelanggan rata-rata dalam antrian (L q )
(4)
5. Waktu  rata-rata  kendaraan  roda  dua  menunggu dalam antrian (W q )
(5)

## III. Hasil dan Pembahasan
Struktur  sistem  pelayanan  pada  SPBU  Sempu Jurong  Cikarang Utara dapat  dijelaskan pada Gambar 3 berikut ini.
Kedatangan Antrian Fasilitas  Pelayanan 1 Fasilitas  Pelayanan 2 Selesai

## Gambar 3. Struktur Sistem Pelayanan SPBU Sempu Jurong
Tabel 1. Data Kedatangan Kendaraan Roda Dua No. Hari&Tanggal Periode Jumlah Kedatangan (Kendaraan Roda Dua) 1 Kamis 10/12/2020 07.00-08.00 31 16.00-17.00 54 19.00-20.00 27 2 Jumat 11/12/2020 07.00-08.00 63 16.00-17.00 38 19.00-20.00 58
3 Sabtu 12/12/2020 07.00-08.00 44 16.00-17.00 58 19.00-20.00 61

## Menentukan  Rata-rata  Tingkat  Kedatangan  Per Jam
Tingkat  kedatangan  kendaraan  roda  dua  per jamnya  dapat  dicari  dengan  membagi  total  jumlah kedatangan  kendaraan  roda  dua  pada  waktu  tertentu dengan total hari pengamatan.
(6)
Tabel 2. Rata-rata Tingkat Kedatangan Kendaraan

## Roda Dua

## Menentukan Tingkat Pelayanan Pelanggan
Tingkat  pelayanan  adalah  tingkat  kemampuan petugas  untuk  melayani  dan  menyelesaikan  pengisian bahan  bakar  dalam  setiap  kedatangan  kendaraan  roda dua.  Standar  waktu  pelayanan  yang  telah  ditetapkan pihak  manajemen  melalui Standard  Operating Procedure adalah 45 detik.
Standar waktu pelayanan = = 0,75 menit
Sehingga  tingkat  pelayanan  di  SPBU  Sempu Jurong dapat dicari dengan cara:
Tingkat pelayanan (7) Tingkat pelayanan Tingkat pelayanan = 80 kendaraan/jam
Menentukan  Probabilitas    Terdapat  0  Orang dalam Sistem
Tabel 3. Probabilitas0 Orang atau Tidak Ada Orang dalam Sistem Periode Waktu Probabilitas 0 orang dalam sistem 07.00-08.00 0,073826 16.00-17.00 0,032258 19.00-20.00 0,045752

## Menentukan  Banyaknya  Kendaraan  Roda  Dua dalam Sistem
Banyaknya  kendaraan  roda  dua  dalam  sistem adalah  jumlah  kendaraan  roda  dua  yang  menunggu dan sedang dilayani oleh fasilitas pelayanan.
1. L s saat 07.00-08.00
7 kendaraan 2. L s saat 16.00-17.00
Periode Tingkat Kedatangan Kendaraan Roda Dua 07.00-08.00 138 16.00-17.00 150 19.00-20.00 146 Total 434
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
15 atau 16 kendaraan
3. L s saat 19.00-20.00

## 11 kendaraan

## Menentukan  Waktu  yang  Digunakan  Kendaraan Roda Dua dalam Sistem
Waktu  yang  digunakan  kendaraan  roda  dua dalam  sistem  dimulai  dari  kendaraan  roda  dua memasuki  area  SPBU,  mulai  mengantri,  sedang dilayani sampai meninggalkan area SPBU.
1. W s saat 07.00-08.00
0,0488 jam = 2,93 menit
2. W s saat 16.00-17.00
= 0,1032 jam = 6,19 menit
3. W s saat 19.00-20.00
= 0,0747 jam = 4,48 menit

## Menentukan  Banyaknya  Kendaraan  Roda  Dua dalam Antrian
Banyaknya  kendaraan  roda  dua  dalam  antrian ialah  banyaknya  kendaraan  roda  dua  yang  mengantri untuk dilayani oleh fasilitas pelayanan.
1. L q saat 07.00-08.00
5,0108   5 kendaraan
2. L q saat 16.00-17.00
13,6088 14 kendaraan 3. L q saat 19.00-20.00 9,0803 kendaraan
Dari  perhitungan  diatas,  terlihat  bahwa  rata-rata kendaraan  roda  roda  menunggu  dalam  antrian terpanjang  terjadi  pada  jam  16.00-17.00  sekitar  14 kendaraan.

## Menentukan  Waktu  Kendaraan  Roda  Dua  yang Menunggu dalam Antrian
Waktu  kendaraan  roda  dua  menunggu  dalam antrian  adalah  rata-rata  waktu  yang  digunakan  oleh kendaraan roda dua saat menunggu dilayani.
1. W q saat 07.00-08.00
0,0363 jam = 2,18 menit
2. W q saat 16.00-17.00
0,0907 jam = 5,44 menit
3. W q saat 19.00-20.00
0,0622 jam = 3,73 menit
Hasil perhitungan model antrian Multi Channel Single  Phase menggunakan software  POM-QM  for Windows 5.2 dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
1. Hasil perhitungan untuk jam 07.00-08.00
Gambar 4. Hasil Perhitungan Antrian
Menggunakan POM-QM for Windows  5.2
untuk Jam 07.00-08.00
2. Hasil perhitungan untuk jam 16.00-17.00
Gambar 5. Hasil Perhitungan Antrian Menggunakan POM-QM for Windows 5.2 untuk Jam 16.00-17.00
3. Hasil perhitungan untuk jam 19.00-20.00
Gambar 6. Hasil Perhitungan Antrian Menggunakan POM-QM for Windows 5.2 untuk Jam 19.00-20.00
Berdasarkan  hasil  analisis  perhitungan  secara
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
manual  dan  menggunakan software  POM-QM  for Windows  5.2, dapat  diketahui  tingkat  kedatangan kendaraan roda dua di SPBU Sempu Jurong  berbeda- beda,  standar  waktu  pelayanan  yang  ditetapkan sebesar  45  detik  dan  tingkat  pelayanan  sebesar  80 kendaraan  roda  dua  per  jam.  Dengan  fasilitas pelayanan  sebanyak  2  buah,  jumlah  kendaraan  roda dua  yang  menunggu  dalam  sistem  (L s )  tertinggi  yaitu pada  jam  16.00-17.00  sekitar  15  atau  16  kendaraan roda dua, waktu terpanjang yang digunakan pelanggan kendaraan  roda  dua  menunggu  dalam  sistem  (W s ) terjadi  saat  jam  16.00-17.00  selama  6,19  menit, jumlah  kendaraan  roda  dua  dalam  antrian  (L q ) tertinggi saat jam 16.00-17.00 sebanyak 14 kendaraan roda  dua  serta  waktu  terpanjang  yang  digunakan pelanggan  untuk  mengantri  dalam  antrian  (W q )  saat jam  16.00-17.00  sebesar  5,44  menit.  Hal  ini menunjukkan  kinerja pelayanan SPBU Sempu Jurong Cikarang  Utara  tidak  optimal,  karena  standar  waktu pelayanan (Wq) 5,44 menit tidak sesuai dengan waktu standar yang telah ditetapkan SPBU Sempu Jurong.
Untuk  mengoptimalkan  tingkat  pelayanan SPBU  Sempu  Jurong  serta  mengurangi gap waktu pelayanan  antara  standar  waktu  pelayanan  (Wq) dengan  SOP  waktu  yang  ditetapkan  SPBU  Sempu Jurong  sebesar  4,69  menit,  dapat  dilakukan  dengan penambahan  1  fasilitas  pelayanan  menjadi  3  fasilitas pengisian  bahan  bakar  umum  untuk  kendaraan  roda dua.  Berikut  merupakan  tabel  hasil  perhitungan analisis  antrian  pada  SPBU  Sempu  Jurong  Cikarang Utara  dengan  3  fasilitas  pelayanan  menggunakan software POM-QM for Windows 5.2 .
Tabel 4. Hasil Analisis Sistem Antrian SPBU Sempu Jurong dengan 3 Fasilitas
Berdasarkan  Tabel  4  terlihat  perubahan  yang signifikan  dengan  adanya  penambahan  satu  jalur fasilitas  pengisian  bahan  bakar  kendaraan  roda  dua untuk SPBU Sempu Jurong. Hasil analisis perhitungan menunjukkan  rata-rata  jumlah  pelanggan  kendaraan roda  dua  dalam  sistem  (L s )  sebanyak  2  sampai  3 kendaraan,  jumlah  pelanggan  kendaraan  roda  dua dalam  antrian  sebanyak  1  kendaraan,  waktu  tunggu
pelanggan  dalam  sistem  (W s ) sekitar  0,96-1,02  menit, dan waktu tunggu pelanggan kendaran roda dua dalam antrian  (Wq)  sekitar  0,06-0,24  menit.  Hal  ini menunjukkan  perhitungan  di  atas  sudah  optimal karena  standar  waktu  pelayanan  (Wq)  0,24  menit sudah  jauh  lebih  cepat  dari  standar  waktu  yang ditetapkan  sebesar  0,75  menit  dan  jumlah  pelanggan kendaraan  roda  yang  mengantri  dalam  antrian  dapat dikurangi sehingga kepuasan pelanggan akan pelayanan  yang  diberikan  SPBU  Sempu  Jurong Cikarang Utara dapat tercapai.

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  perhitungan  yang dilakukan  pada  SPBU  Sempu  Jurong,  dapat  ditarik kesimpulan diantaranya yaitu:
1. Fasilitas  pelayanan  untuk  SPBU  Sempu  Jurong Cikarang  Utara  yang  optimum  berjumlah  3 fasilitas pelayanan.
2. Kinerja  sistem  pelayanan  pada  SPBU  Sempu Jurong  Cikarang  Utara  dengan  2  fasilitas  dinilai kurang optimal,  karena  standar  waktu pelayanan (W q )  sebesar  5,44  menit  tidak  sesuai  dengan standar  waktu  yang  ditetapkan  perusahaan  yaitu sebesar  0,75  menit.  Berdasarkan  perhitungan metode  antrian Multi  Channel  Single  Phase secara  manual  dan  menggunakan POM-QM  for Windows 5.2 , diperoleh standar waktu pelayanan (W q )  yang  optimal  dengan  penambahan  fasilitas pelayanan  menjadi  3  fasilitas,  membutuhkan waktu  sebesar  0,24  menit.  Penambahan  fasilitas ini  merupakan  cara  agar  pelayanan  pengisian bahan  bakar  SPBU  Sempu  Jurong  untuk kendaraan  roda  dua  meningkat  dan  dapat  segera diselesaikan sehingga pelanggan tidak membutuhkan  waktu  lama  untuk  mengantri. Kinerja sistem antrian pada SPBU Sempu Jurong Cikarang  Utara  masih  perlu  ditingkatkan  lagi dari  berbagai  segi  baik  dari  segi  fasilitas, karyawan,  kebersihan  dan  keamanan  agar pelanggan  merasa  puas  akan  sistem  pelayanan SPBU Sempu Jurong.

## Daftar Pustaka
Basuki, M. (2018). Analisis Sistem Antrian Pelayanan
Registrasi Mahasiswa di Universitas
Tridinanti  Palembang. Jurnal  Sistem  dan Manajemen Industri .
Febrianti,  T.  (2020).  Analisis  Sistem  Antrian  pada Customer  Service  Representative  (CSR)  di PT.  Telkom  Indonesia  Kandatel  Bandung. Jurnal Indonesia Membangun .
Hanggara,  F.  D.,  &  Putra,  R.  D.  (2020).  Analisis Sistem  Antrian  Pelanggan  SPBU  dengan Pendekatan Simulasi Arena. Jurnal INTECH . Manalu,  C.,  &  Palandeng,  I.  (2019).  Analisis  Sistem Antrian Sepeda Motor pada Stasiun Periode Waktu (Jam) Hasil Kinerja Sistem Antrian P 0 L s W s (mnt) L q W q (mnt) 07.00- 08.00 0,161 2,162 0,96 0,437 0,18 16.00- 17.00 0,132 2,521 1,02 0,646 0,06 19.00- 20.00 0,141 2,393 0,96 0,568 0,24
Vol. 8 No.1 Februari 2021 p- ISSN : 0126 - 4036 e- ISSN : 2716 - 0416
Pengisian  Bahan  Bakar  Umum  (SPBU) 74.951.02  Malalayang. Jurnal  EMBA ,  551- 560. Nengsih,  M.  K.,  &  Yustanti,  N.  V.  (2017).  Analisis Sistem  Antrian  Pelayanan  Administrasi
Pasien  Rawat  Jalan  pada  Rumah  Sakit Padmalalita Muntilan.
Jurnal Ilmiah
Manajemen .
Oktrima,  B.  (2017).  Analisis  Antrian  di  Kasir Hypermart  Mall  WTC  Matahari  Serpong. Jurnal  Ilmiah  Ilmu  Manajemen  (INOVASI) , 1-12. Permatasari,  E.,  &  Suryowati,  K.  (2020).  Analisis Sistem  Antrian  Multiphase  pada  Fasilitas Pelayanan  Masyarakat  Bidang  Pendaftaran Penduduk  di  Dinas  Kependudukan  dan Pencatatan  Sipil  Kabupaten  Madiun. Jurnal Statistika Industri dan Komputasi . Raharjo,  K.,  &  Nurhajati,  H.  (2018).  Analisis  Teori Antrian  dengan  Multi  channel  (M/M/c)  pada Stasiun  Pengisian  Bahan  Bakar  Umum (SPBU)  (Studi  Kasus  SPBU  Soekarno  Hatta Malang). e-Jurnal Riset Manajemen . Saputra,  T.  T.,  Irawan,  B.,  &  Ilhamsyah.  (2017).
Aplikasi Antrian Nasabah Bank Menggunakan  Teks  dan  Suara  Bebasis
Jaringan  Wireless  Local  Area  Network (WLAN). Jurnal  Coding  Sistem  Komputer
Universitas Tanjungpura , 1-7. Sari, N. S. (2013). Analisis Teori Antrian pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBI) Gajah Mada Jember. Jember: Universitas Jember. Setiawati,  C. I., & Budyanna, F.  A. (2017). Qounting Teller Quantity For Better Queue in Financial Institution: Case of Bank Central Asia, Metro Indah  Mall  Branch  Office-Bandung. Jurnal Bisnis dan Manajemen , 65-72. Supriyadi,  Alfarisi,  S.,  Karno,  R.,  &  Cahyadi,  D.
(2019). Queue Design of Bank Teller Service in Banten, Indonesia. 165-171.
Widiantono,  E.,  &  Sukmono,  T.  (2017).  Analisis Antrian  Service  Motor  di  Dealer  Resmi Honda. Jurnal PROZIMA .