## SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS HASIL PETANI SARANG BURUNG SRITI DAN WALET BERBASIS ANDROID
Zulfaiz Ramadhan, Joseph Dedy Irawan, Deddy Rudhistiar Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1918058@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Burung sriti dan wallet merupakan jenis burung yang banyak diminati oleh penggemar burung. Selain itu, sarang burung sriti dan wallet juga mempunyai nilai komersial yang signifikan. Karena itu, budidaya burung sriti dan  wallet  menjadi  sebuah  potensi  bisnis  yang  menjanjikan  bagi  petani,  Meskipun  demikian,  pengepul menghadapi tantangan dalam mencari petani burung sriti di Kabupaten Blitar karena kurangnya informasi yang tersedia.  Hal  ini  menyebabkan  kesulitan  bagi  mereka  dalam  menemukan  petani  burung  sriti  yang  memenuhi kriteria  mereka, sehingga  banyak pengepul  yang menghadapi  masalah saat  mencari petani  burung sriti. Dalam upaya  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  para  pengepul,  penulis  berusaha  untuk  berkontribusi  dengan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis mobile yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses pencarian petani berdasarkan  jenis  komoditi  pertanian.  Dalam  proses  pembuatan  aplikasi  ini,  penulis  memanfaatkan  metode Location  Based  Service (LBS)  untuk  memudahkan  para  pengepul  dalam  menentukan  lokasi  petani  yang memenuhi kriteria yang mereka inginkan.
Kata kunci : Algoritma A-Star, Android Mobile, Location Based Service, Sistem Informasi Geografis

## 1. PENDAHULUAN
Burung sriti  dan wallet  merupakan  jenis  burung yang tersebar di wilayah Indonesia dan meningkatkan keragaman hayati negara [1] Selain itu, sarang burung sriti  dan  wallet  juga  memiliki  nilai  ekonomi  yang signifikan,  terutama  bagi  peternak  yang  berhasil membudidayakannya  dengan  efektif.  Karena  itu, budidaya  burung  sriti  dan  wallet  menjadi  sebuah potensi bisnis yang menjanjikan bagi petani, Meskipun bisnis  budidaya  burung  sriti  dan  wallet  menjanjikan, namun tidak semua petani berhasil dalam budidaya ini. Walaupun  kemajuan  teknologi  terus  berlangsung dengan  pesat,  para  pengepul  masih  mengalami kesulitan  dalam  mencari  petani  burung  sriti  di Kabupaten  Blitar  karena  kurangnya  informasi  yang tersedia.
Dalam  usaha  meningkatkan  kesejahteraan  para pengepul,  penulis  berupaya  berkontribusi  dengan menciptakan  sebuah  aplikasi  berbasis  mobile  yang bertujuan  untuk  mempermudah  proses  pencarian petani. Aplikasi ini dirancang sebagai sistem informasi bagi  para  pengepul  dalam  mengumpulkan  hasil pertanian,  dengan  penekanan  pada  berbagai  jenis komoditi.  Dalam  proses  pengembangan  aplikasi, penulis memanfaatkan metode Location Based Service (LBS) untuk membantu pengepul dalam  menemukan petani  yang  memenuhi  kriteria  tertentu.  Selain  itu, peneliti  juga  menggunakan  Algoritma  A*  untuk mengidentifikasi  lokasi  terdekat  antara  pengepul  dan petani. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan dapat mempermudah para pengepul dalam mencari informasi  mengenai  data  petani  di  Kabupaten Blitar.[2]
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu Menurut Faris Sifauttijani dan rekan-rekan dalam penelitiannya yang berjudul “Pencarian Rumah Makan Berbasis Android” Berdasarkan analisa dan pengujian pada  pada  penelitian  Ini  adalah  sebuah  Aplikasi Pencarian  Restoran  yang  Dikembangkan  untuk Platform Android. Aplikasi ini Berisi Beragam Pilihan Restoran,  Jenis-Jenis  Kuliner  yang  Tersedia,  serta Petunjuk Jalur Menuju Lokasi Restoran. Keunggulan Aplikasi ini terletak pada Aksesibilitasnya yang Lebih Mudah  bagi  Masyarakat  Luas,  karena  Aplikasi  ini Diunggah  ke  Platform DROPBOX dan  Kumpulbagi, yang Merupakan Pasar Aplikasi Ponsel yang Populer dan  Digunakan  oleh  Berbagai  Kalangan,  termasuk Anak-Anak.[3]
Menurut  Erik  Kurniadi,  dalam  penelitiannya Dengan  Hasil  Pengembangan  Aplikasi  Perjalanan Berbasis Android untuk Kabupaten Kuningan dengan Pemanfaatan Metode Location Based Service , aplikasi ini  menghadirkan  berbagai  informasi  mengenai destinasi  wisata  yang  tersedia  di  wilayah  tersebut. Mulai  dari  detail  lokasi,  fasilitas  yang  diperoleh, periode operasional, dan arahan menuju tempat tujuan dengan pemanfaatan Metode Location Based Service (LBS).[4]
Output  dari  studi  ini  yang  berjudul  “Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Tempat  Pembungan Sampah  Sementara  di  Kota  Pekanbaru  Dengan Mencari  Rute  Terdekat  Menggunakan  Algoritma  A Star (A*)” melibatkan pengembangan suatu platform informasi  geografis  yang  memetakan  lokasi-lokasi penampungan sampah di Kota Pekanbaru. Pendekatan yang digunakan dalam hal ini adalah algoritma A-Star, yang berfungsi untuk mencari rute terpendek menuju tempat-tempat  tersebut  yang  tersebar  di  seluruh
wilayah  kota.  Tujuan  dari  platform  ini  adalah memberikan  manfaat  bagi  masyarakat  serta  entitas terkait,  dengan  memberikan  kesempatan  untuk berkolaborasi dan berinteraksi menggunakan teknologi  guna  mengatasi  permasalahan  yang berkaitan  dengan  pengelolaan  sampah  secara  lebih efektif.[5]
Dalam  studi  yang  dijalankan  oleh  Yusra Fernando,  Muhammad  Ativ  Mutsaqov,  Dyah  Ayu Megawati yang berjudul “Pemanfaatan Metode A-Star Pada  Aplikasi  Pencarian  Lokasi  Foto  Berbasis Android.  Dengan  mengaplikasikan  algoritma  A-Star, aplikasi  ini  dapat  memberikan  petunjuk  yang  tepat untuk menemukan jalur terdekat ke lokasi-lokasi foto menarik,  serta  menyediakan  beragam  informasi berharga  lainnya.  Diharapkan,  para  fotografer  akan mendapati  kemudahan  dalam  menjelajahi  berbagai lokasi  potensial  untuk  pengambilan  foto  di  wilayah Kota Bandar Lampung [6]
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chandra Husada,  Kristoko  Dwi  Hartomo,  Hanna  Prillysca Chernovita  Mencapai  output  melalui  Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan Menggunakan  Pendekatan  Formula  Haversine  untuk Menemukan Fasilitas Rumah Sakit Rujukan COVID- 19 yang Terdekat di Wilayah Kota Semarang. Maksud dari  penelitian  ini  adalah  mengukur  jarak  paling pendek  dan  membandingkan  data  tersebut  dengan perhitungan  dari  Alat  Pencarian  Terdekat  (Find Nearest  Tool)  dan  aplikasi  Google  Maps,  serta merancang  konstruksi  dari  suatu  Sistem  Informasi Geografis.[7]

## 2.2. Aplikasi Android
Menurut Tulach API atau Antarmuka Pemrograman  Aplikasi  tidak  hanya  terdiri  dari  satu set  kelas,  metode,  atau  fungsi  dengan  tanda  tangan yang  sederhana.  API  memiliki  tujuan  utama  untuk mengatasi  kesulitan  dalam  membangun  perangkat lunak berukuran besar, dimulai dari hal yang simpel hingga  yang  rumit,  dan  mencakup  perilaku komponen yang sulit diinterpretasi. Konsepnya dapat diartikan dengan  membayangkan potensi kekacauan yang  dapat  muncul  saat  mengubah  basis  data  atau skema  XML.  Pengubahan  ini  dapat  dikelola  lebih mudah melalui bantuan dari API. [8]

## 2.3. GPS
Layanan Google Maps merupakan platform peta global  virtual  yang  gratis  dan  dapat  diakses  secara daring, Google  Maps merupakan  layanan  yang disediakan oleh perusahaan Google dan dapat diakses melalui  situs  web  http://maps.google.com..  Platform ini  menyajikan  peta  interaktif  yang  memungkinkan pengguna untuk melakukan penarikan serta menampilkan  gambar  satelit  dari  seluruh  penjuru dunia. Selain itu, Google Maps juga menyediakan fitur pencarian lokasi dan perencanaan rute perjalanan.[9]

## 2.4. Algoritma A-Star
Algoritma  A-Star  merupakan  salah  satu  metode pencarian  jarak  yang  efisien  dan  lengkap  dalam menyelesaikan permasalahan terkait dengan menemukan atau menentukan jalur terpendek. Secara prinsip,  algoritma  A-Star  terdiri  dari  dua  kelompok titik,  yaitu  titik  yang  dapat  dilewati  yang  dikenal sebagai Open List , dan titik yang sudah diperiksa yang disebut sebagai Close List . Dalam hal fungsinya , Close List memiliki  peran  untuk  menghindari  pengulangan pemeriksaan  pada  titik-titik  yang  sudah  dikunjungi sebelumnya,  sehingga  proses  pencarian  dapat berlangsung lebih efisien dan mengurangi redundansi pemeriksaan  pada  setiap  titik  atau  node.[6]  Dalam implementasi  metode  A-Star,  digunakan  formula perhitungan sebagai berikut::
F(n)   =  g(n)   +  h’(n) ………………….………(1) Keterangan: g(n) mewakili biaya sebenarnya dari Node  awal  ke  Node  n,  sementara  h’(n)  adalah perkiraan  biaya  dari  Node  n  ke  Node  Tujuan.  h’(n) merupakan  nilai  heuristik  yang  diperoleh  dengan menghitung  menggunakan  rumus  Jarak  Euclidean Heuristic (HED). Berikut adalah formula HED:
d(x  +  y)   =   |√(x1  −  x2) 2  + (y1 − y2) 2 | ……………………………………………(2)

## 2.5. Located Based Service
Location  Based  Service (LBS)  adalah  layanan yang  berfokus  pada  lokasi  geografis  pelanggan  dan disediakan  oleh  suatu  sistem.  Teknologi  LBS memungkinkan pengguna untuk mencari lokasi-lokasi spesifik  seperti  hotel  terdekat,  ATM  terdekat,  SPBU terdekat,  atau  alamat  tertentu  berdasarkan  posisi geografis. Meskipun prinsip pencarian lokasi menggunakan  LBS  mirip  dengan  menggunakan  peta tradisional, LBS memiliki keunggulan dalam memberikan  informasi  tambahan  tentang  lokasi pergerakan  objek.  LBS  terdiri  dari  beberapa komponen  yang  melibatkan  perangkat  bergerak, jaringan komunikasi, komponen posisi, dan penyedia layanan  serta  konten.  Perangkat  bergerak  seperti smartphone  dan  PDA  berfungsi  sebagai  komponen utama dalam LBS, yang memungkinkan navigasi atau fungsi  serupa  dengan  perangkat  navigasi  berbasis GPS. [10]

## 2.6. Burung Sriti dan Walet
Burung  walet  ( Collocalia  juciphaga )  dan  sriti ( Collocalia inchi ) adalah jenis hewan yang menyebar luas di wilayah Indonesia dan memberikan kontribusi penting  dalam  meningkatkan  keragaman  hayati negara.  Sebuah  penelitian  telah  dilaksanakan  untuk menggambarkan struktur histologi ginjal burung walet dan  sriti.  Dalam  penelitian  ini,  tiga  burung  walet dewasa  dan  tiga  burung  sriti  dewasa  digunakan sebagai sampel. Ginjal dari burung-burung ini diambil, dan  kemudian  dibuat  preparat  histologi  dengan ketebalan  potongan  sekitar  5  mikrometer.  Sampel tersebut  kemudian  diwarnai  menggunakan  metode Hematoksilin-Eosin (HE) dan ditempatkan pada objek
glass. Preparat ginjal ini selanjutnya diamati di bawah mikroskop dan dianalisis secara deskriptif.
Temuan  dari  penelitian  ini  mengindikasikan bahwa  ginjal  burung  walet  dan  sriti  terletak retroperitoneal  di  dalam  rongga  synsacrum  dan berdekatan  dengan  paru-paru  di  bagian  kaudal.  Dari segi penampilan visual, organ ginjal burung walet dan sriti memiliki bentuk yang tidak teratur dengan warna merah keunguan. Ginjal burung walet berbentuk bulat dengan  panjang  sekitar  6,9%  dari  panjang  tubuhnya, sementara  ginjal  burung  sriti  memiliki  bentuk  pipih dengan  panjang  sekitar  7,4%  dari  panjang  tubuhnya. Dalam  analisis  mikroskopis,  ginjal  burung  walet  dan sriti  memiliki  glomerulus  medula  yang  lebih  besar dibandingkan  dengan  glomerulus  korteks.  Secara struktur histologis, tidak terdapat perbedaan signifikan antara ginjal burung walet dan sriti.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Use Case Diagram
Di bawah ini, disajikan Use Case Diagram untuk Sistem  Informasi  Geografis  yang  melibatkan  data pengepul hasil panen pertanian.
Gambar 1. Use Case Diagram

## 3.2. Activity Diagram
Berikut ini merupakan Activity Diagram Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Petani Satang Burung Sriti dan Walet Menggunakan Metode A*

## Gambar 2. Activity Diagram
3.3. Class Diagram
Berikut Ini adalah Class Diagram Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Petani Sarang Burung Sriti dan Walet Menggunakan Metode A*
Gambar 3. Class Diagram
Berdasarkan  gambar  3. terdapat  3  tabel  yang  di antaranya  tabel  list  petani  dan  tabel  detail.  Tabel  list petani  terhubug  dengan  tabel  detail,  kedua  tabel tersebut  terhubung  untuk  menampilkan  detail  dari petani yang telah di inputkan, seperti nama,alamat,latitude,longtitude,dan bulan dipanen

## 3.4. Struktur Menu
Tata letak menu untuk susunan menu untuk pengguna dapat dilihat pada Gambar 4.
Mengacu  pada  ilustrasi  dalam  Gambar  4  petani memiliki  akses  ke  menu  utama  yang  mencakup beberapa  opsi  seperti  "Beranda",  "Peta",  dan  "Cari Petani".  Menu  "Peta"  bertujuan  untuk  menampilkan lokasi  petani  dalam  bentuk  peta.  Di  sisi  lain,  menu "Cari  Petani"  dirancang  untuk  memberikan  daftar pengepul yang terdekat dari lokasi pengguna

## 3.5. Flowchart Sistem Informasi Geografis
Dalam perancangan Sistem Informasi Geografis, peneliti  memilih  untuk  memusatkan  lokasi  pada Kampus Fakultas Teknik Universitas Udayana. Proses pengumpulan data dilakukan melalui tinjauan pustaka serta  wawancara.  Penelitian  ini  mengikuti  langkah- langkah dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC), termasuk analisis kebutuhan, perancangan  sistem,  implementasi  sistem,  dan pengujian  sistem.  Gambaran  visual  mengenai  urutan langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan  dapat ditemukan dalam Gambar 5.
Gambar 5. Flowchart SIG

## 3.6. Flowchart Sistem
Pada  gambar  6  berikut  merupakan Use  Case Diagram aplikasi yang saya buat.
Gambar 6. Use case diagram
Berdasarkan gambar 6 flowchart diatas menunjukkan pada tahap pertama adalah start aplikasi kemudian login, jika petani belum meiliki akun, maka daftar  terlebih  dahulu,  setelah  itu  ada  dua  pilihan, antara pengepul dan petani. Jika  login sebagai petani maka  akan  menampilkan  dashboard  petani,  yang dimana didalam dashboard petani terdapat dua menu, yang  pertama  yaitu  input  data  petani,  didalam  menu input data, petani dapat memasukan data, mengupdate data  dan  mengapus  data,  menu  yang  kedua  adalah menu tampilan data yang telan diinputkan petani untuk mengecek  apakah  data  yang  dimasukan  sudah  sesuai apa belum, jika petani sudah melakukan input data dan mengecek  data  sudah  benar,  maka  biasa  keluar.Jika login sebagai pengepul, maka akan masuk ke dashboar pengepul,  terdapat  dua  halaman,  halaman  yang pertama  adalah  menu about ,  halaman  kedua  yaitu halaman  data  petani  yang  akan  dicari,  jika  pengepul mengkilik  data  petani,  terdapat  beberapa  data  petani yang  telah  diinputkan  oleh  petani  sebelumnya, pengepul  diharuskan  untuk  memilih  salah  satu  atau beberapa petani yang sesuai dengan kriteria, setelah itu pengepul  dapat  mencari  petani  yang  sesuai,  dan  jika sudah keluar.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Implementasi Sistem
Ini adalah tahap di mana beberapa rencana sistem aplikasi yang  telah  dibuat  diterapkan  untuk memastikan  bahwa  aplikasi  berfungsi  sebagaimana yang  diharapkan.  Jika  diwujudkan  dalam  format  file Android.apk,  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah aplikasi dapat dijalankan dengan baik

## 4.2. Halaman Login
Gambar 7. Tampilan login
Pada  gambar  7.  Ini  adalah  halaman  masuk pengguna  di  dalam  aplikasi,  di  mana  pengguna memasukkan  alamat  email  dan  kata  sandi  yang  telah terdaftar  pada  saat  pendaftaran  di  halaman  registrasi aplikasi.

## 4.3. Halaman Registrasi
Gambar 8. Tampilan Registrasi Aplikasi
Pada  ilustrasi  8  terdapat  halaman  pendaftaran pengguna  aplikasi  di  mana  petani  diminta  untuk mengisi informasi email dan kata sandi. Setelah proses pendaftaran  selesai,  petani  dapat  melakukan  proses masuk ke dalam aplikasi.

## 4.4. Halaman Dashboard Petani
Pada  gambar  9  merupakan  halaman  home petanni  sarang  burung  sriti  dan  wallet  yang  mana terdapat beberapa menu input data petani dan tampilan data, petani dapat menginputkan data dan melihat data petani yang diinputkan sudah benar atau salah .
Gambar 9. Tampilan Dashboard Petani

## 4.5. Halaman Marker Petani
Gambar 10. Tampilan marker
Pada  gambar  10  terlihat  halaman  peta  yang menampilkan tanda lokasi (marker) antara petani dan pengepul. Di samping menampilkan peta dari Google Maps,  halaman  ini  juga  memvisualisasikan  tanda lokasi petani saat ini serta tanda lokasi pengepul.

## 4.6. Pengujian Sistem
Pengujian  fungsional  sistem  akan  dilakukan menggunakan  beberapa  perangkat  Android  dengan sistem  operasi  10,  11,  12,  dan  13.  Pengujian  ini bertujuan  untuk  memverifikasi  bahwa  fitur-fitur aplikasi  beroperasi  sesuai  dengan  yang  diinginkan. Rincian hasil pengujian dapat ditemukan dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Pengujian Fungsional Aplikasi Menampilkan
Hasil Pengujian Versi Sistem Operasional Android Fungsi 10 11 12 13 Menampilkan halaman login ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan halaman registrasi ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan  tampilan halaman home petani ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan tampilan halaman home pengepul ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan halaman maps dari petani ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan halaman tampilan data petani di halaman dashboard petani ✓ ✓ ✓ ✓ Menampilkan halaman input data petani ✓ ✓ ✓ ✓
Keterangan:
√ : Berjalan dengan baik X : Tidak dapat berjalan
Pada  table  1  menunjukan  bahwa  sepuluh  fitur dapat  berjalan  sesuai  yang  diharapkan  pada  Versi Sistem  Operasional  Android  terbaru  yaitu  versi 10,11,12, dan 13.

## 4.7. Pengujian metode A*
Pengujian  metode  a-star untuk menemukan rute terpendek  dari  pengpul  ke  petani.  Pada  perhitungan metode a-star ini titik awal yang dipakai adalah tempat pengepul, dengan tujuan adalah petani sarang burung sriti  dan  wallet.  Haisl  dari  perhitungan  tersebut  akan dibandingkan  dengan  perhitungan  pada  aplikasi  dan google  maps.  Hasil  dari  perhitungan  tersebut  dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Pengujian Fungsional Aplikasi Menampilkan Hasil Pengujian Titik Awal Titik Tujuan Perhitungan manual A-star Maps -8.2606, 112.35291 petani 1 -8.26237, 112.35013 480m 480m 500m Petani2 -8.25334, 112.37838 3,50km 3,50km 350km Petani3 -8.17472, 112.33524 4,25km 4,25km 4,3km Petani4 -8.1448, 112.35015 2,55km 2,55km 2,6km Petani5 -8.13009, 112.34066 2,67km 2,67km 2,7km Petani6 -8.12933, 112.34019 3,85km 3,85km 3,9km Petani7 -8.11953, 112.33777 6,22km 6,22km 6,3km 4.8. Pengujian User Tabel 3. Pengujian User Pertanyaan Jawaban Apakah Anda bersedia merekomendasikan aplikasi ini kepada orang lain? Ya : 15 orang

## Tidak : 1 orang
Apakah Anda berencana untuk terus menggunakan aplikasi ini di masa depan? Ya :15 orang Tidak : 1 orang Seberapa sering Anda menggunakan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) sebelumnya? Tidak pernah : 9 orang Sangat sering : 1 orang Sering : 3 orang Apakah Anda memiliki pengetahuan tentang sarang burung sriti dan wallet? Ya : 7 orang Tidak : 4 orang Mungkin : 1 orang Sedikit : 4 orang B agaimana tingkat kepuasan
Anda terhadap aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Android ini secara keseluruhan?

## Jawaban
Sangat puas : 6 orang Puas : 9 orang Netral : 1 orang
Tidak puas : -
Berdasarkan pada table 3 diketahui bahwa :
1. Sebanyak 16 orang mengatakan bahwa bersedia untuk merekomendasikan aplikasi kepada orang lain dan 1 orang mengatakan tidak merekomendasikan
2. Sebanyak 15 orang mengatakan berencana untuk terus  menggunakan  aplikasi  ini  di  masa  depan dan 2 orang mengatakan tidak
3. 10 orang mengatakan tidak pernah,1 orang sangat sering,3  orang  sering,  dan  3  cukup  sering menggunakan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) sebelumnya
4. 7  orang  mengatakan  iya,  4  orang  mengatakan tidak,  2  orang  mengatakan  mungking,  dan  4 orang  mengatakan  sedikit  yang  memiliki pengetahuan  tentang  sarang  burung  sriti  dan wallet
5. 6 orang mengatakan puas, 9 orang mengatakan puas, 2 orang mengatakan netral tentang tingkat kepuasan  Anda  terhadap  aplikasi  Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis Android ini secara keseluruhan

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan pelaksanaan dan uji coba yang telah dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  Location  Based Service (LBS) dapat berfungsi efektif sebagai penentu lokasi  pengguna.  Namun,  perlu  dicatat  bahwa pengguna  harus  memiliki  aplikasi Google  Maps dan akses internet untuk memanfaatkannya. Hasil uji coba Algoritma  A-Star  menghasilkan  perbedaan  dalam penentuan  jarak  jika  dibandingkan  dengan  hasil  dari pengujian  menggunakan Google  Maps .  Sebagai contoh, jarak antara pengepul dan petani yang dihitung menggunakan  metode  ini  adalah  19  km,  sedangkan dalam Google Maps , jaraknya mencapai 25 km. Ketika
uji  coba  dilakukan  di  lokasi  yang  berbeda,  aplikasi menunjukkan  hasil  jarak  yang  bervariasi  dari  lokasi sebelumnya.  Fakta  ini  terbukti  setelah  melakukan perhitungan  secara  manual.  Adapaun  saran  yang disampaikan  oleh  penulis  sebagai  masukan  pada penelitian selanjutnya yaitu menambah fitur pencarian pengepul  terdekat,  dan  tampilan  aplikasi  dapat dikembangkan  lagi  dengan  tampilan  yang  lebih modern.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] C.  Nutrianat et  al. ,  “Studi  Anatomi  Ginjal Burung  Walet  Sarang  Putih  (Collocalia Fuciphaga)  Dan  SritI  (Collocalia  Linchi),” Indones. J. Vet. Sci. , Vol. 28, No. 2, Pp. 55–62, 2012.
[2] R.  Ahmad  Fahrezi  Zahro,  A.  Faisol,  And  R. Primaswara Prasetya, “Sistem  Informasi Geografis Pengepul Hasil Pertanian Kabupaten Grobogan  Berbasis  Mobile  Android,” JATI (Jurnal  Mhs.  Tek.  Inform. ,  Vol.  7,  No.  1,  Pp. 948–956, 2023, Doi: 10.36040/Jati.V7i1.6205.
[3] F.  Sifauttijani,  “Pencarian  Rumah  Makan Berbasis Android,” J. SIMETRIS , Vol. 8, No. 1, Pp. 309–316, 2017.
[4] H.  B.  Erik  Kurniadi,  “Berbasis  Android Menggunakan Metode Location Based Service ( Lbs ),” J. Cloud Inf. , Vol. 3, Pp. 28–35, 2018, [Online]. Available: Https://Journal.Uniku.Ac.Id/Index.Php/Cloudi nformation/Article/View/1230/918
[5] M.  Hutabalian,  S.  Sunanto,  And  Januar  Al Amien, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat  Pembungan  Sampah  Sementara  Di Kota  Pekanbaru  Dengan  Mencari  Rute
Terdekat  Menggunakan  Algoritma  A  Star (A*),” J.  Coscitech  (Computer  Sci.  Inf. Technol. , Vol. 2, No. 2, Pp. 33–42, 2022, Doi: 10.37859/Coscitech.V2i2.2936.
[6] Y.  Fernando,  M.  A.  Mustaqov,  And  D.  A. Megawaty, “Penerapan Algoritma A-Star Pada Aplikasi Pencarian Lokasi Fotografi Di Bandar Lampung  Berbasis  Android,” J.  Teknoinfo , Vol.  14,  No.  1,  P.  27,  2020,  Doi: 10.33365/Jti.V14i1.509.
[7] Chandra Husada, Kristoko Dwi Hartomo, And Hanna  Prillysca  Chernovita,  “Implementasi Haversine  Formula  Untuk  Pembuatan  SIG Jarak Terdekat Ke RS Rujukan COVID-19,” J. RESTI (Rekayasa Sist. Dan Teknol. Informasi) , Vol.  4,  No.  5,  Pp.  874–883,  2020,  Doi: 10.29207/Resti.V4i5.2255.
[8] A.  Annugerah,  I.  F.  Astuti,  And  A.  H. Kridalaksana,  “Sistem  Informasi  Geografis Berbasis  Web  Pemetaan  Lokasi  Toko  Oleh- Oleh  Khas  Samarinda,” Inform.  Mulawarman J.  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  Vol.  11,  No.  2,  P.  43, 2016, Doi: 10.30872/Jim.V11i2.213.
[9] U. D. Nuswantoro, “Universitas  Dian Nuswantoro Persetujuan Tesis,” 2011.
[10] S. A. Hasbullah, “… Pencari Tempat Pencucian Mobil Dan Motor Di Kota Malang Menggunakan Metode Location Based Service (Lbs)  Berbasis  Android,” JATI  (Jurnal  Mhs. Tek.  Inform. ,  Vol.  1,  No.  2,  Pp.  8–15,  2017, [Online].
Available:
Https://Ejournal.Itn.Ac.Id/Index.Php/Jati/Artic le/View/2092%0Ahttps://Ejournal.Itn.Ac.Id/In dex.Php/Jati/Article/Download/2092/1827