GPJI 4 (2) (2020)

## Gelanggang Pendidikan Jasmani Indonesia
http://journal2.um.ac.id/index.php/jpj
GAMBARAN AKTIVITAS FISIK DAN INDEKS MASSA TUBUH CALON GURU SEKOLAH DASAR DI MASA PANDEMI COVID-19
Bayu Budi Prakoso 1 , Abdurrohman Muzakki 2 , Frendy Aru Fantiro 3 bayuprakoso@unesa.ac.id 1 , muzakki@umm.ac.id 2 , frendy_aru@umm.ac.id 3
Info Artikel ____________________ Sejarah Artikel: Diterima: Bulan-Tahun Disetujui: Bulan-Tahun Dipublikasikan : Bulan-Tahun
____________________ Kata Kunci: IMT, Aktivitas Fisik, Pandemi Covid-19

## Abstrak
__________________________________________________ Tidak sedikit para guru sekolah dasar (SD) diberikan tugas untuk memberikan  pengetahuan  dan  kecakapan  memelihara  aktivitas fisik  dan  bentuk  tubuh  siswa  agar  tetap  fit,  terutama  dikala sekolah  tidak  memiliki  guru  pendidikan  jasmani.  Sebagai role model, sewajarnya  apabila  seorang  guru  SD  dituntut  memiliki tubuh  yang  fit  secara  kualitas  dan  bentuk,  tidak  terkecuali  para calon  guru  SD.  Masalah  muncul  ketika  pandemi  covid-19 membatasi  aktivitas  fisik  yang  diyakini  berkorelasi  dengan berubahnya  bentuk  tubuh  yang unfit. Penelitian  ini  bertujuan untuk  menggambarkan  kualitas  aktivitas  fisik  dan  indeks  massa tubuh  (IMT)  calon  guru  SD  selama  pandemi  covid-19. Merupakan  jenis cross-sectional  study memanfaatkan  IPAQ-SF yang  disebarkan  melalui google  form kepada  seluruh  mahasiswa
PGSD  UMM.  Setelah  melalui screening ,  sebanyak  334  orang  (51 laki-laki  dan  283  perempuan)  layak  dianalisis  menggunakan deskriptif  statistik  dan chi-square. Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa aktivitas fisik  mahasiswa masuk dalam kategori  keaktifan tinggi  (M=  2.374,  SD=  1.544)  dan  IMT  masuk  dalam  kategori normal (M= 21,8, SD= 4,1). Tidak ada hubungan antara aktivitas fisik  dan  IMT  [X 2 (6,N=  334)=  1,898, p =  0,929,  r=  0,032, p= 0,557].  Artinya,  variabel  aktivitas  fisik  tidak  cukup  menjadi penyebab  dari  bentuk  tubuh  mahasiswa.  Perlu  penelitian  yang lebih  mendalam  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang memengaruhi IMT.

## Abstract
_________________________________________________________ Many  elementary  school  (SD)  teachers  are  given  the  task  of  providing knowledge  and  skills  to  maintain  the  physical  activity  and  body  shape  of students to stay fit, especially when schools do not have physical education teachers.  As  a  role  model,  it  is  only  natural  that  an  elementary  school teacher is required to have a body that is fit in quality and shape, including elementary school teacher candidates. The problem arises when the Covid-19 pandemic  limits  physical  activity  which  is  believed  to  be  correlated  with changing body disability. This study aims to describe the quality of physical activity  and  the  body  mass  index  (BMI)  of  elementary  school  teacher candidates  during  the  Covid-19  pandemic.  It  is  a  type  of  cross-sectional study utilizing IPAQ-SF which is distributed via google form to all UMM PGSD students. After going through the screening, 334 people (51 male and
283  female)  deserved  to  be  analyzed  using  descriptive  statistics  and  chi- square.  The  results  showed  that  the  students'  physical  activity  was  in  the high activity category (M= 2.374, SD= 1.544) and BMI was in the normal category  (M=  21,8,  SD=  4,1).  There  is  no  relationship  between  physical activity  and  BMI  [X 2 (6,  N  =  334)  =  1,898,  p  =  0.929,  r  =  0.032,  p  = 0.557]. That is, the physical activity variable is not sufficient to be the cause of the student body shape. More in-depth research is needed to determine the factors that influence BMI..
© 2020 Universitas Negeri Malang Alamat korespondensi: bayuprakoso@unesa.ac.id E-mail: pjk.journal@um.ac.id
ISSN: 2614-8293 (Online)

## PENDAHULUAN
Kebutuhan  guru  di  Indonesia  sudah  bukan  hal  yang  kritis  secara  jumlah  tetapi  menjadi masalah  kritis  apabila  dilihat  berdasarkan  kualitas  (Suroto,  2016a).  Kompetensi  guru  Indonesia masih  berada  pada  nilai  di  bawah  standar  yang  ditentukan  oleh  pemerintah  berdasakan  hasil  uji kompetensi  guru  secara  nasional  (Suroto,  2016b).  Masalah  tersebut  muncul  diyakini  karena  masih ditemui guru mengajar matapelajaran yang tidak sesuai dengan latar belakang keilmuan (Prakoso & Hartati,  2013).  Hal  tersebut  bisa  ditemui  pada  pelaksanaan  pembelajaran  Pendidikan  Jasmani Olahraga  dan  Kesehatan  (PJOK)  terutama  di  tingkat  sekolah  dasar.  Masih  ada  sekolah  yang memakai  guru  kelas  sebagai  guru  matapelajaran  PJOK  yang  mengakibatkan  hanya  15%  saja  dari jumlah guru kelas yang mampu menerapkan pembelajaran PJOK sesuai dengan standar kurikulum (Maisura  &  Muthmainah,  2015)  seperti  merancang,  melaksanakan,  mengevaluasi,  dan  merefleksi pembelajaran (Mashud, 2016).
Tanpa mempermasalahkan latar belakang guru dalam mengajar PJOK di sekolah, idealnya setiap  guru  dengan  berbagai  latar  belakang  yang  mendapatkan  tugas  mengajar  PJOK  harus mempersiapkan  dan  mengembangkan  diri  sebaik  mungkin  untuk  mencapai  kompetensi  tinggi. Sehingga  mutu  proses  pembelajaran  menjadi  baik  sehingga  capaian  belajar  siswa  menjadi  tinggi. PJOK sebagai sarana promosi aktivitas fisik dan pengaturan gaya hidup sehat, otomatis menjadikan guru sebagai promotor yang seharusnya dapat menjadi role model gaya hidup sehat dan beraktivitas fisik (Priambodo, Dinata, Hartati, Prakoso, & Khory, 2020). Role model seharusnya memiliki kualitas aktivitas fisik minimal sesuai dengan rekomendasi  WHO yaitu  150 menit moderat  ke atas atau 75 menit  dengan  intensitas  tinggi  (WHO,  n.d.-a)  dan  bentuk  tubuh  yang  ideal  sebagai  contoh  gaya hidup sehat (Huber et al., 2011).
Sebetulnya  sudah  bukan  hal  baru  lagi  apabila  dua  varibel,  yaitu  aktivitas  fisik  dan  bentuk tubuh  ideal  menjadi  hal  penting  dalam  menentukan  status  kesehatan  seseorang.  Sejak  lama, penelitian  menunjukkan  bahwa  aktivitas  fisik  sering  dikaitkan  dengan  masalah  kesehatan  dengan skala  yang  luas  (Editorial,  1992).  Sedangkan  penelitian  yang  lebih  baru  menunjukkan  bahwa aktivitas  fisik  memberikan  dampak  positif  terhadap  kesehatan  pribadi  (Saint-Maurice  et  al.,  2020; Saint-Maurice, Troiano, Matthews, & Kraus, 2018; Vanhees et al., 2005). Bentuk tubuh yang tidak ideal  merupakan  salah  satu  bentuk  kondisi  tubuh  yang  tidak  sehat.  WHO  menjelaskan  bahwa kondisi  kurang  dan  kelebihan  berat  badan  masuk  dalam  kondisi malnutrition yang  berakibat  pada gangguan kesehatan bahkan kematian  (WHO, 2020). Melaksanakan program latihan aktivitas fisik menjadi  satu  strategi  yang  tepat  dalam  menurunkan  berat  badan  walaupun  hubungan  antar  kedua unclear (Ahmed, Khalid, Osman, Ballal, & Al-Hashem, 2016). Pelaksanaan  program  aktivitas  fisik  dapat  dilakukan  secara  mandiri  atau  kelompok. Masalahnya  banyak  orang  beranggapan  bahwa  aktivitas  fisik  hanya  mudah  dilakukan  di  luar ruangan.  Sehingga  akan  menjadi  masalah  pada  kondisi  saat  ini  yang  sangat  dibatasi  dalam melaksanakan  aktivitas  di  luar  ruangan  akbiat  pandemi  Covid-19.  Sejak  30  Januari  2020,  WHO menyatakan darurat Covid-19 secara internasional  (Harapan et al., 2020) dan sejak 11 maret  2020 dinyatakan  sebagai  pandemi  (2020,  n.d.).  Pola  penanganan  dan  pencegahan  penyebaran  Covid-19
berupa lockdown atau pembatasan sosial berskala besar memberikan dampak pada kehidupan sosial masyarakat. Dampak yang nyata terjadi adalah pada kesehatan, ekonomi, dan gaya hidup termasuk menurunnya aktivitas fisik yang harus segera ditangani dengan cara membuat program latihan rutin beraktivitas fisik (Woods et al., 2020).
Berdasarkan penjelasan di atas paling tidak ada dua masalah yang harus dijelaskan sebagai tujuan penulisan artikel ini yaitu: (1) mahasiswa calon guru SD memang dibekali dasar pengajaran matapelajaran PJOK akan tetapi perlu ditekankan pada kesadaran diri sebagai role model yang harus memiliki  tingkat  aktivitas  fisik  yang  cukup  dan  bentuk  tubuh  yang  ideal  sehingga  perlu  diketahui gambaran keduanya; (2) hubungan aktivitas fisik dan IMT unclear dari berbagai latar belakang subjek penelitian perlu dianalisis berdasarkan kondisi calon guru SD.

## METODE
Merupakan  jenis  cross-sectional  study  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengukur semua variabel penelitian dalam satu waktu (Fraenkel, Wallen, & Hyun, 2012). Pengumpulan data dilakukan  dengan  cara  survei  online  menggunakan  google  form  dikirim  secara  terstruktur  melalui grup-grup whatsapp kelas yang sedang mengikuti perkuliahan daring. Pengisian dimulai dengan cara menyebarkan  google  form  versi  pdf  untuk  dijelaskan  terlebih  dahulu  kepada  responden.  Setelah selesai penjelasan, maka link google form dikirim kepada mahasiswa untuk diisi.
Total  mahasiswa  yang  mengisi google  form sebanyak  475  orang.  Untuk  memastikan kelayakan isian sebagai data penelitian maka dilakukan screening . Indikator screening meliputi empat hal, yaitu: (1) kejelasan identitas pengisi; (2) isian tanggal lahir, kepatutan yang dipakai adalah lahir antara  1995-2003  sesuai  dengan  data  kemahasiswaan;  (3)  kepatutan  pengisian  durasi  waktu beraktivitas fisik; dan (4) tidak mencantumkan data aktivitas fisik.  Data yang tidak  memenuhi  tiga indikator  tersebut  diperkirakan  memiliki error tinggi  sehingga  diputuskan  untuk  dibuang. Berdasarkan hasil screening, data yang digunakan dalam penelitian adalah sebanyak 353 isian dengan karakteristik yang dapat dilihat pada tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1. Karakteristik Subjek Penelitian
Parameter Isi Total Responden Total 475 Layak 334 Exclude 141 Gender Laki 51 Perempuan 283 Angkatan 2016 26 2017 67 2018 115 2019 124 2020 2 Usia 17-19 6 20-22 259 23-25 68 Rata-rata usia 20,97 Standar deviasi usia 1,18
Variabel aktivitas fisik diukur menggukan instrumen International Physical Activity Questionaire –  Short  Form (IPAQ-SF)  yang  memiliki  spesifikasi  digunakan  untuk  responden  15  tahun  ke  atas, memiliki predictive  validity,  concurrent  validity,  convergent  validity,  criterion  validity,  discriminant  validity yang  layak  sebagai  alat  penelitian,  dan test-retest yang  baik  sebagai  tanda  bahwa  instrumen  adalah reliabel  (‘Evaluation  Measures  International  Physical  Activity  Questionnaire-Short  Form’,  2002). Isian aktivitas fisik akan dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.
𝑀𝐸𝑇 =   (3,3𝑥ℎ𝑎𝑟𝑖𝑥𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑖𝑛𝑔𝑎𝑛) + (4𝑥ℎ𝑎𝑟𝑖𝑥𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑠𝑒𝑑𝑎𝑛𝑔) + (8𝑥ℎ𝑎𝑟𝑖𝑥𝑤𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑎𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑏𝑒𝑟𝑎𝑡)
Catatan: waktu dalam satuan menit Hasil Metabolic  Equivalent  of  Task (MET)  tersebut  selanjutnya  dikonversikan  menggunakan  aturan bahwa  MET<600  masuk  kategori  rendah,  600≤MET<3.000  masuk  kategori  sedang,  dan
MET≥3.000  masuk  kategori  tinggi  ( Guidelines  for  Data  Processing  and  Analysis  of  the  International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)-Short Form , 2004).
Sedangkan  variabel  IMT  diukur  menggunakan  data  berat  badan  dan  tinggi  badan  yang dihitung menggunakan rumus sebagai berikut.
𝐼𝑀𝑇 = 𝐵𝑒𝑟𝑎𝑡 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛
𝑇𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖 𝑏𝑎𝑑𝑎𝑛 2 Sumber: Stienen et al., (2019)
Selanjutnya  hasil  penghitungan  dikategorikan  berdasarkan  aturan  kurus  (IMT<18.5),  ideal  (IMT= 18.5-24.9), gemuk (IMT= 25-29.9), dan obesitas (IMT ≥ 30) (WHO, n.d.-b).
Analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif untuk data aktivitas fisik dan IMT. Sedangkan untuk mengetahui hubungan dari keduanya maka digunakan chi-square.

## HASIL
Tabel  2  berikut  ini  berisi  tentang  distribusi  frekuensi  mahasiswa  melakukan  aktivitas  fisik dalam  satu  minggu.  Pada  intensitas  berat  paling  banyak  mahasiswa  tidak  melakukan  aktivitas  fisik atau sebanyak 34%. Pada aktivitas fisik sedang didominasi dengan 34% mahasiswa melakukan dalam 2 hari. Pada aktivitas ringan didominasi dengan 35% mahasiswa melakukan dalam 3 hari.
Tabel 2. Distribusi frekuensi aktivitas fisik berdasarkan intensitas
Jumlah hari dalam seminggu Intensitas berat Intensitas sedang Intensitas ringan N % N % N % 0 114 34% 60 18% 3 1% 1 41 12% 49 15% 24 7% 2 56 17% 113 34% 39 12% 3 78 23% 45 13% 118 35% 4 34 10% 39 12% 27 8% 5 6 2% 12 4% 20 6% 6 1 0% 1 0% 7 2% 7 4 1% 15 4% 96 29% Total 334 100% 334 100% 334 100%
Tabel  3  berikut  ini  berisi  tentang  distribusi  frekuensi  mahasiswa  melakukan  aktivitas  fisik berdasarkan durasi (menit) dalam seminggu. Pada intensitas berat, paling banyak mahasiswa (37%) melakukan  selama  0-9  menit.  Pada  intensitas  sedang,  paling  banyak  mahasiswa  (34%)  melakukan selama 10-30 menit. Pada intensitas ringan, paling banyak mahasiswa (37%) melakukan selama 10-30 menit.
Tabel 3. Distribusi frekuensi aktivitas fisik berdasarkan durasi (menit)
Jumlah waktu dalam seminggu (menit) Intensitas berat Intensitas sedang Intensitas ringan N % N % N % 0-9 124 37% 77 23% 8 2% 10-30 66 20% 113 34% 124 37% 31-60 57 17% 60 18% 77 23% 61-149 71 21% 72 22% 80 24% 150-299 16 5% 12 4% 45 13% 300-ke atas 0 0% 0 0% 0 0% Total 334 100% 334 100% 334 100%
Tabel 4 berikut ini berisi tentang distribusi frekuensi IMT berdasarkan kategori. Sebanyak 65 mahasiswa  (19%)  memiliki  bentuk  tubuh  kurus,  202  mahasiswa  (60%)  memiliki  bentuk  tubuh
normal,  49  mahasiswa  (15%)  memiliki  tubuh  gemuk,  dan  18  mahasiswa  (5%)  memiliki  tubuh obesitas.
Tabel. 4 Distribusi frekuensi IMT berdasarkan kategori Kategori IMT N % Kurus (< 18.5) 65 19% Normal (18.5-24.9) 202 60% Gemuk (25-29.9) 49 15% Obesitas (30 - ke atas) 18 5%
Tabel 5 berikut ini berisi tentang deskriptif statistik data IMT dan MET. Rata-rata nilai IMT mahasiswa sebesar 21,8, SD sebesar 4,1 masuk dalam kategori normal, IMT paling tinggi adalah 35,7 masuk  dalam  kategori obesitas,  dan  IMT  paling  rendah  adalah  sebesar  15,1  masuk dalam  kategori kurus.  Rata-rata  MET  aktivitas  fisik  mahasiswa  sebesar  2.374,  SD  sebesar  1.544  masuk  dalam kategori aktivitas fisik tinggi, MET tertinggi sebesar 5.994 masuk dalam kategori aktivitas fisik tinggi, dan MET terendah sebesar 146 masuk dalam kategori aktivitas fisik rendah.

## Tabel 5. Deskriptif statistik data IMT dan MET
Deskriptif statistik IMT MET Skor Kategori Skor Kategori Mean 21,8 Normal 2.374 Tinggi Standar deviasi 4,1 1.544 Nilai tertinggi 35,7 Obesitas 5.994 Tinggi Nilai terendah 15,1 Kurus 146 Rendah
Berdasarkan nilai IMT dan MET yang telah dijadikan data kategori maka dapat dilanjutkan analisis crosstabulation untuk mengetahui hubungan antara IMT dan aktivitas fisik. Tabel 6 berikut ini hasil analisis menggunakan metode crosstabulation memanfaatkan nilai chi-square dan r-pearson sebagai uji lanjutan.
Tabel 6. Crosstabulation —hubungan IMT dan aktivitas fisik Count IMT Total X2 p r p Kurus  Normal Gemuk  Obesitas MET Rendah 8 28 5 1 42
1,898  0,929  0,032  0,557 Sedang 35 99 27 10 171 Tinggi 22 75 17 7 121 Total 65 202 49 18 334
Crosstabulation dilakukan  untuk  tiga  kategori  aktivitas  fisik  dan  empat  kategori  IMT. Berdasarkan hasil analisis dapat dijelaskan bahwa tidak ada hubungan antara IMT dan aktivitas fisik [X 2 (6,N= 334)= 1,898, p = 0,929, r= 0,032, p= 0,557].

## PEMBAHASAN
Dewasa ini masalah rendahnya aktivitas fisik menjadi fokus para akademisi dan praktisi di bidang  kesehatan  publik.  Kurangnya  kecukupan  gerak  diyakini  dapat  menimbulkan  berbagai penyakit  kronis  (Mckinney,James  Lithwick,Daniel  Nazzari,  Hamed  Isserow,  Saul  Heilbron,  Brett Krahn, 2016). Untuk itu, penelitian ini penting dilakukan sebagai bahan refleksi para calon guru SD yang  akan  mengemban  tugas  dalam  menumbuhkan  kesadaran  memiliki  pola  hidup  sehat  melalui aktivitas fisik yang cukup. Untuk itu, pengukuran ini penting dilakukan agar dapat terbaca gambaran kondisi  aktivitas  fisik  dan  IMT  para  mahasiswa  calon  guru  SD  sebagai role  model selanjutnya  saat mengajar di sekolah.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum aktivitas fisik para mahasiswa tergolong tinggi bahkan dalam kondisi pandemi Covid-19. Berdasarkan frekuensi, masih terdapat mahasiswa yang melakukan aktivitas fisik di bawah 4 kali dalam seminggu, artinya ini masih belum memenuhi rekomendasi  sehat  dari  WHO.  Selain  itu,  berdasarkan  durasi,  para  mahasiswa  cenderung  belum memenuhi  rekomendasi  WHO.  Paling  tidak  mahasiswa  pada  usia  remaja  dan  dewasa  melakukan aktivitas  fisik  minimal  4  kali  seminggu  dengan  durasi  150  menit  moderat  ke  atas  atau  75  menit
dengan intensitas tinggi (WHO, n.d.-a). Berdasarkan penelitian ini dapat direkomendasikan berupa penyusunan program aktivitas fisik kepada mahasiswa minimal sesuai dengan rekomendasi WHO.
Selain  itu,  bentuk  tubuh  mahasiswa  berdasarkan  IMT  cenderung  normal,  sebagian  kecil kurus dan kelebihan berat. Hasil ini menjadi temuan yang memuaskan karena berdasarkan kategori 60%  mahasiswa  normal.  Bagi  mereka  yang  kurus  bisa  diberikan  rekomendasi  berupa  pengaturan menu  makanan  yang  memenuhi  kebutuhan  kalori  dan  pembentukan  tubuh  seperti  protein. Sedangkan  bagi  mereka  yang  kelebihan  berat  badan  direkomendasikan  berupa  pengaturan  menu makanan  yang  rendah  kalori/  mengurangi  kalori  dan  menambah  aktivitas  fisik  untuk  membakar kalori dengan durasi cukup lama yang masuk dalam kategori aerobik (Giriwijoyo & Sidik, 2012).
Temuan  dalam  artikel  ini  menambah  satu  rujukan  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada hubungan  antara  IMT  dan  aktivitas  fisik  [X 2 (6,N=  334)=  1,898, p =  0,929,  r=  0,032, p= 0,557]. Penelitian ini relevan dengan hasil penelitian lainnya yang menyebutkan bahwa tidak ada hubungan antara  aktivitas  fisik  dan  IMT  (Priambodo  et  al.,  2020).  Hasil  penelitian  tersebut  semakin menguatkan bahwa hubungan antara aktivitas fisik dan IMT unclear. Bahkan penelitian lainnya juga menyebutkan  bahwa  sedikit  sekali  penelitian  yang  menyebutkan  bahwa  ada  hubungan  antara aktivitas  fisik  dan  IMT  (Rauner,  Mess,  &  Woll,  2013).  Hal  tersebut  menambah  panjang  rentetan panjang  ketidakpastian  pengaruh  aktivitas  fisik  terhadap  IMT  walaupun  penelitian  yang  lainnya menyebutkan bahwa bentuk aktivitas fisik menjadi satu cara ampuh dalam membentuk tubuh (Huber et al., 2011).
Terlepas dari perbedaan interpretasi hubungan antara kedua yang unclear , aktivitas fisik dan IMT dapat dihubungkan pada aspek kesehatan. Pada umumnya, physical inactivity (gaya hidup pasif) banyak  dihubungkan  dengan  bentuk  tubuh unfit (tidak  ideal/  atau  cenderung  gemuk)  (Allender, Cowburn,  &  Foster,  2006).  Selain  itu,  aktivitas  fisik  tetap  diyakini  sebagai  satu  strategi  yang  tepat dalam  menurunkan  berat  badan  (Ahmed  et  al.,  2016).  Artinya,  manajemen  bentuk  tubuh  melalui aktivitas fisik akan bisa efektif bagi mereka yang berkelebihan berat badan, bagi mereka yang kurus masih belum tentu. Hal tersebutlah yang menjadi kemungkinan hubungan antara keduanya unclear karena analisis melibatkan seluruh kondisi tubuh, baik itu yang kurus, normal, gemuk, atau obesitas.
Penelitian  ini  tergolong  sederhana  untuk  kategori  penelitian  yang  melibatkan  pengukuran aktivitas fisik. Para peneliti beranggapan bahwa penelitian semacam ini memerlukan kualitas desain dan  validitas  pengukuran  yang  mumpuni  (Hoffman,  Warnick,  Garza,  &  Spring,  2017).  Bahkan menurut Sylvia, Bernstein, Hubbard, Keating, & Anderson (2014) berpendapat bahwa aktivitas fisik merupakan konstruksi multi-dimensi yang sulit diukur semua aspek secara komprehensif, sehingga para  peneliti  harus  menggunakan  pendekatan  yang  sesuai  untuk  memilih  ukuran  aktivitas  fisik dengan  konsep  yang  jelas  tentang  jenis  data  yang  ingin  dikumpulkan.  Begitu  pula  dengan  IMT sebagai prediksi komposisi tubuh yang memiliki akurasi dan presisi yang lemah untuk menentukan status tubuh gemuk/obesitas, perlu dilengkapi dengan pengukuran kandungan lemak yang memang menjadi  tolok  ukur  komposisi  tubuh  seseorang  yang  mengalami  kelebihan  berat  badan  (Wells  & Fewtrell,  2006).  Kami  meyakini  hasil  penelitian  ini  sangat  bermanfaat  bagi  UMM  dalam menyiapkan para mahasiswanya menjadi guru SD yang bermutu. Selain itu, secara umum mestinya hasil penelitian ini dapat mendukung hasil penelitian relevan yang sudah ada sehingga pembahasan menjadi  lebih  kaya.  Akan  tetapi  kami  sadar  bahwa  penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  yang mungkin dapat disempurnakan oleh penelitian menggunakan desain dan validitas yang lebih power- full.

## KESIMPULAN
Aktivitas  fisik  mahasiswa  cenderung  aktif  dalam  kategori  tinggi,  akan  tetapi  masih ditemukan  mahasiswa  yang  pasif.  IMT  mahasiswa  cenderung  menunjukkan  bentuk  tubuh  ideal, akan  tetapi  masih  terdapat  sebagian  kecil  yang  mengalami  kekurangan  berat  badan  dan  kelebihan berat badan. Rata-rata nilai aktivitas fisik mahasiswa masuk dalam kategori tinggi (M= 2.374, SD= 1.544)  dan  IMT  masuk  dalam  kategori  normal  (M=  21,8,  SD=  4,1).  Tidak  ada  hubungan  antara aktivitas  fisik  dan  IMT  [X 2 (6,N=  334)=  1,898, p =  0,929,  r=  0,032, p= 0,557].  Artinya,  variabel aktivitas  fisik  tidak  cukup  menjadi  penyebab  dari  bentuk  tubuh  mahasiswa.  Perlu  penelitian  yang lebih mendalam untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi IMT. Hal paling mungkin yang menyebabkan tidak adanya hubungan aktivitas fisik dan IMT adalah pelibatan kategori IMT-kurus yang  memang  prioritas  penangannya  adalah  berupa  pengaturan  menu  tinggi  kalori  untuk pembentukan  tubuh.  Kami  sadar  bahwa  penelitian  ini  dilaksanakan  secara  sederhana  walaupun
kami yang temuan yang ada sangat bermanfaat untuk itu perlu penelitian lanjutan dengan desain dan validasi yang lebih power full agar mendapatkan hasil yang komprehensif.

## DAFTAR PUSTAKA
2020. (n.d.). Coronavirus: novel coronavirus (COVID-19) infection TERMINOLOGY CLINICAL CLARIFICATION. Retrieved 20 April 2020, from https://www.elsevier.com/__data/assets/pdf_file/0010/977698/Novel-coronavirus-COVID-
19-infection_2020-04-07.pdf
Ahmed,  H.,  Khalid,  M.  M.,  Osman,  O.,  Ballal,  M.,  &  Al-Hashem,  F.  (2016).  The  association between  physical activity and overweight and obesity in a population of children at high and low  altitudes  in  Southwestern  Saudi  Arabia. Journal  of  Family  and  Community  Medicine ,  23(2), 82. Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.4103/2230-8229.181011
Allender, S., Cowburn,  G.,  & Foster, C. (2006). Understanding participation  in sport and physical activity  among  children  and  adults:  a  review  of  qualitative  studies. Health  Education  Research , 21(6), 826–835. Retrieved 9 September 2019 from https://doi.org/10.1093/her/cyl063
Editorial.  (1992,  May).  Physical  activity  and  health-continuing  focus  of  interest  for  epidemiologic research. Sozial- Und Präventivmedizin SPM . Birkhäuser-Verlag. Retrieved 27 August 2020 from https://doi.org/10.1007/BF01624619
Evaluation Measures International Physical Activity Questionnaire-Short Form. (2002). Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.2165/11531930-000000000
Fraenkel,  J.  R.,  Wallen,  N.  E.,  &  Hyun,  H.  H.  (2012). How  to  Design  and  Evaluate  Research  In Education (6th ed.) . New York: Mc Graw HIll.
Giriwijoyo, H. Y. S. S., & Sidik, D. Z. (2012). Ilmu Faal Olahraga (Fisiologi Olahraga) . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ)-Short Form . (2004). Retrieved 6 January 2021 from www.ipaq.ki.se. Harapan,  H.,  Itoh,  N.,  Yufika,  A.,  Winardi,  W.,  Keam,  S.,  Te,  H.,  …  Mudatsir,  M.  (2020). Coronavirus disease 2019 (COVID-19): A literature review. Journal of Infection and Public Health . Retrieved 20 April 2020 from https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.03.019
Hoffman,  S.  A.,  Warnick,  J.  L.,  Garza,  E.,  &  Spring,  B.  (2017).  Physical  activity:  a  synopsis  and comment  on  “community-wide  interventions  for  increasing  physical  activity”. Translational Behavioral Medicine , 7(1), 39–42. Retrieved 10 May 2019 from https://doi.org/10.1007/s13142- 016-0419-3
Huber,  C.  A.,  Mohler-Kuo,  M.,  Zellweger,  U.,  Zoller,  M.,  Rosemann,  T.,  &  Senn,  O.  (2011, December  22).  Obesity  management  and  continuing  medical  education  in  primary  care: Results  of  a  Swiss  survey. BMC  Family  Practice .  BioMed  Central.  Retrieved  27  August  2020 from https://doi.org/10.1186/1471-2296-12-140
Maisura, A., & Muthmainah. (2015). Analisis kemampuan guru kelas I SD/MI dalam menerapkan kurikulum  pendidikan  jasmani,  olah  raga  dan  kesehatan. JURNAL  LENTERA ,  15(14). Retrieved 6 January 2021 from http://jurnal.umuslim.ac.id/index.php/LTR1/article/view/653 Mashud,  M.  (2016).  Model  sekolah  berwawasan  kebugaran  jasmani. Multilateral  Jurnal  Pendidikan Jasmani Dan Olahraga , 15(1). Retrieved 6 January 2021 from
https://doi.org/10.20527/multilateral.v15i1.2485
Mckinney,James Lithwick,Daniel Nazzari, Hamed Isserow, Saul Heilbron, Brett Krahn, A. (2016). The  health  benefits  of  physical  activity  and  cardiorespiratory  fitness  |  British  Columbia Medical  Journal. British  Columbia  Medical  Journal ,  58(3),  131–137.  Retrieved  from http://www.sportscardiologybc.org/wp- content/uploads/2016/03/BCMJ_Vol58_No_3_cardiorespiratory_fitness.pdf
Prakoso, B. B., & Hartati, S. C. Y. (2013). Efektivitas Pembelajaran Dikjasorkes tidak Dipengerahui Latar Belakang Guru Pemula? Pendidikan Olahraga Dan Kesehatan , 01(1), 240–246. Priambodo,  A.,  Dinata,  V.  C.,  Hartati,  S.  C.  Y.,  Prakoso,  B.  B.,  &  Khory,  F.  D.  (2020).  Healthy Lifestyle  Physical  Education  Teachers  Based  on  Physical  Activity  and  Body  Mass  Index.  In Proceedings  of  the  International  Joint  Conference  on  Arts  and  Humanities  (IJCAH  2020) (pp.  1093–
1097). Paris, France: Atlantis Press. Retrieved 6 January 2021 from
https://doi.org/10.2991/assehr.k.201201.183
Rauner, A., Mess, F., & Woll, A. (2013). The relationship between physical activity, physical fitness and overweight in adolescents: A systematic review of studies published in or after 2000. BMC Pediatrics , 13(1), 19. Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1186/1471-2431-13- 19
Saint-Maurice, P. F., Troiano, R. P., Bassett, D. R., Graubard, B. I., Carlson, S. A., Shiroma, E. J., … Matthews, C. E. (2020). Association of Daily Step Count and Step Intensity with Mortality among  US  Adults. JAMA  -  Journal  of  the  American  Medical  Association ,  323(12),  1151–1160.
Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1001/jama.2020.1382
Saint-Maurice, P. F., Troiano, R. P., Matthews, C. E., & Kraus, W. E. (2018). Moderate-to-Vigorous Physical  Activity  and  All-Cause  Mortality:  Do  Bouts  Matter? Journal  of  the  American  Heart Association , 7(6). Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1161/JAHA.117.007678 Stienen, S., Ferreira, J. P., Girerd, N., Duarte, K., Lamiral, Z., McMurray, J. J. V., … Rossignol, P.
(2019). Mean BMI, visit-to-visit BMI variability and BMI changes during follow-up in patients with acute myocardial infarction  with systolic dysfunction and/or heart failure: insights from the  High-Risk  Myocardial  Infarction  Initiative. Clinical  Research  in  Cardiology ,  108(11),  1215– 1225. Retrieved 29 October 2020 from https://doi.org/10.1007/s00392-019-01453-7
Suroto.  (2016a).  Pengembangan  Instrumen  Pengukuran  Kadar  Keguruan  (Tingkat  Kompetensi) Mahasiswa  Calon  Guru  dan  Guru  PJOK  Indonesia.  In Seminar  Nasional  Hasil  Penelitian  dan Pengabdian  Kepada  Masyarakat  -  Subtema:  Inovasi  Pendidikan (pp.  193–202).  Surabaya: Universitas Negeri Surabaya. Retrieved from http://lppm.unesa.ac.id/semnasppm/prosiding2016/1_Inovasi_Pendidikan.pdf
Suroto. (2016b). Peran Sekolah dan Perguruan Tinggi dalam Mewujudkan Guru PJOK Profesional yang  Pembelajar.  In Konvensi  Nasional  Pendidikan  Indonesia  (KONASPI)  VIII  Tahun  2016 (pp. 1425–1430). Jakarta: Universitas Negeri Jakarta. Retrieved from
http://seminars.unj.ac.id/konaspi/file/Prosiding KONASPI VIII 2016.pdf
Sylvia, L. G., Bernstein, E. E., Hubbard, J. L., Keating, L., & Anderson, E. J. (2014). Practical guide to measuring physical activity. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics , 114(2), 199–208. Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1016/j.jand.2013.09.018
Vanhees, L., Lefevre, J., Philippaerts, R., Martens, M., Huygens, W., Troosters, T., & Beunen, G.
(2005).  How  to  assess  physical  activity?  How  to  assess  physical  fitness? European  Journal  of Preventive Cardiology , 12(2), 102–114. Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1097/01.hjr.0000161551.73095.9c
Wells, J. C. K., & Fewtrell, M. S. (2006, July). Measuring body composition. Archives of Disease in Childhood . BMJ Publishing Group. Retrieved 2 September 2020 from https://doi.org/10.1136/adc.2005.085522
WHO. (n.d.-a).  WHO | Global recommendations on physical activity for health.  Retrieved 4  July 2020, from https://www.who.int/dietphysicalactivity/factsheet_recommendations/en/
WHO.  (n.d.-b).  WHO  |  What  is  overweight  and  obesity?  Retrieved  2  September  2020,  from https://www.who.int/dietphysicalactivity/childhood_what/en/
WHO.  (2020).  Fact  sheets  -  Malnutrition.  Retrieved  20  September  2020,  from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/malnutrition
Woods, J. A., Hutchinson, N. T., Powers, S. K., Roberts, W. O., Gomez-Cabrera, M. C., Radak, Z., … Ji, L. L. (2020). The COVID-19 pandemic and physical activity. Sports Medicine and Health Science , 2(2), 55–64. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.smhs.2020.05.006