## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PT. X DENGAN MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ)
Fesa Putra Kristianto 1)* , Wahyu Widianto 2) , Erlina Pangestika 3)
1*,3) Penulis Korespondensi. Program Studi Manajemen Bisnis Industri Furnitur
2) Program Studi Teknik Produksi Furnitur Politeknik Industri Furnitur dan Pengolahan Kayu Jl. Wanamarta Raya No. 20 Kawasan Industri Kendal – Jawa Tengah 51371
1)* Email: fesa.putra@poltek-furnitur.ac.id

## INFO ARTIKEL

## ABSTRAK
Riwayat Artikel : Diterima : 18 Februari 2021 Disetujui : 23 April 2021 PT. X adalah perusahaan furnitur yang berada di Semarang, Jawa
Tengah.  Bahan  baku  kayu  yang  digunakan  PT.  X  dalam memproduksi  furnitur  adalah  kayu  sungkai.  Kelebihan  kayu sungkai adalah serat dan garis kayu yang bagus. Akan tetapi kayu sungkai  mempunyai  kelemahan  yaitu  tidak  tahan  air  dan  hama khususnya untuk kayu yang berbentuk papan. Sistem persediaan yang  digunakan  PT.  X  saat  ini  kurang  optimal.  Hal  ini dikarenakan jumlah persediaan bahan baku PT. X sangat banyak sehingga mengeluarkan biaya penyimpanan dan pemesanan yang besar.  Oleh  karena  itu  mengendalikan  persediaan  bahan  baku pada PT. X sangat diperlukan. Salah satu metode yang digunakan adalah Economic  Order  Quantity (EOQ)  model  Q.  Dengan menggunakan  EOQ  model  Q,  PT.  X  dapat  mengoptimalkan persediaan  berdasarkan  permintaan  pasar.  Hasil  analisa perbandingan metode EOQ model Q dengan metode manajemen persediaan  PT.  X  ditinjau  dari  total  biaya  tahunan  yaitu  untuk metode  EOQ model  Q  sebesar  Rp.  2.697  Juta  sedangkan  untuk metode manajemen persediaan PT. X sebesar Rp. 3.407 Juta. Hal ini  menunjukkan  bahwa  dengan  metode  EOQ  model  Q perusahaan dapat menghemat biaya persediaan sebesar Rp. 709 Juta dan efisiensinya mencapai 20,82%.
Kata Kunci :
Kayu Sungkai, Kayu Papan, Persediaan, Economic Order Quantity, Biaya  Penyimpanan  dan Biaya Pemesanan

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History : Received : February 18, 2021 Accepted : April 23, 2021 PT.  X  is  a  furniture  company  in  Semarang,  Central  Java.  Raw material  used  by  PT.  X  to  produces  furniture  is  sungkai  wood. The advantages of sungkai wood are good grain and wood lines. However, sungkai wood has a weakness, there are not resistant to water and pests especially for sawn mill form. PT. X inventory system is currently not optimal. Because amount of raw material in  storage  of  PT.  X  is  so  much  and  incurs  high  inventory  and ordering costs. Therefore controlling inventory of raw materials at  PT.  X  is  very  important.  One  of  the  methods  to used  control inventory is Economic Order Quantity (EOQ) with Q model. By using  the  EOQ  model  Q,  PT.  X  can  optimize  supply  based  on product market demand. The results of the comparative analysis of EOQ method Q model and inventory management method in PT. X for total annual cost of EOQ method Q model are Rp. 2.697 million while for the inventory management method of PT. X Rp. 3.407 million. This shows that with the EOQ method Q model, the company can save an inventory cost of Rp. 709 million  and the efficiency reaches 20.82%.
Keywords: Sungkai Wood , Sawn Mill , Supplies , Economic Order Quantity, Inventory Cost and Ordering Cost

## 1. PENDAHULUAN
Industri  furnitur  merupakan  komoditas unggulan  yang  telah  menyumbang  rata-rata PDB  nasional  hingga  4,77%  (Kemenprin, 2020).  Untuk  tingkat  provinsi,  Jawa  Tengah merupakan  wilayah  yang  meyumbang  PDB nasional untuk sektor industri furnitur terbesar kedua  (Kemendag,  2021).  Perkembangan industri furnitur saat ini di Jawa Tengah tumbuh sebesar 5,4%.
Dengan  peningkatan  industri  furnitur khususnya di Jawa Tengah, banyak perusahaan furnitur  yang  mengoptimalkan  produksinya. Salah  satunya  adalah  PT.  X  yang  merupakan perusahaan furnitur yang terletak di Semarang. Produk  furnitur  yang  dihasilkan  oleh  PT.  X adalah interior  design  furniture ,  dan indoor furnitur .  Kapaistas  produksi  PT.  X  mencapai 82,23 m 3 furnitur pertahun. 82% produk PT. X di  ekspor  ke  negara Jepang  dan  sisanya  untuk pasar domestik (Erlina, 2019).
Bahan  baku  yang  digunakan  oleh  PT.  X adalah kayu sungkai. Keunggulan kayu sungkai adalah  memiliki  serat  yang  bagus,  mudah diolah  menjadi  produk  turunan  kayu  dan furnitur,  memiliki  bobot  yang  lebih  ringan, warna  yang  lebih  cerah,  dan  harganya  lebih murah dari kayu jenis lainnya. Akan tetapi kayu sungkai  tidak  tahan  air  dan  mudah  terserang hama (Sahwalita, 2017).
Terdapat  dua  bentuk  bahan  baku  kayu sungkai  yaitu kayu log dan kayu papan. Kayu log adalah kayu bulat yang ditebang dan dapat diproses  menjadi  bahan  baku  produksi pengolahan  kayu.  Sedangkan  kayu  papan adalah  kayu  bulat  yang  telah  diolah  menjadi kayu  dengan  bentuk  yang  pipih  dan  panjang sehingga  dapat  digunakan  langsung  dalam produksi furnitur.  Akan tetapi harga beli kayu papan lebih tinggi dari kayu log dan juga lebih tidak  tahan  air  dan  hama  (Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan, 2019).
Dari segi harga, ketahanan dan kebutuhan, maka  bahan  baku  kayu  sungkai  dalam  bentuk papan merupakan bagian yang sangat vital bagi proses produksi PT. X. Oleh karena itu, PT. X memprioritaskan  untuk  mengelola  persediaan khususnya kayu sungkai dalam bentuk papan.
Salah  satu  metode  dalam  mengelola persediaan  adalah Economic  Order  Quantity (EOQ).  EOQ  adalah  suatu  model  matematis
yang  digunakan  untuk  mengetahui  jumlah barang  yang  dipesan  sehingga  proyeksi permintaan  tercukupi,  dengan  fungsi  tujuan meminimalkan  biaya  persediaan  (Fahmi, 2012).  Dalam  metode  EOQ  terdapat  2  model yaitu model Q dan model P. Sistem dari model Q secara aktual menghitung tingkat persediaan dan melakukan pemesanan baru saat mencapai level reorder  point .  Model  P  adalah  sistem periode tetap, perhitungan persediaan dilakukan pada waktu-waktu tertentu, misalnya setiap  minggu  dan  setiap  bulan.  Dengan demikian  pada  sistem  ini,  jumlah  pesanan barang  tergantung  pada  tingkat  pemakaian selama  periode monitoring .  Dari  penjelasan kedua  model  EOQ,  model  Q  adalah  yang mendekati  kondisi  persediaan  kayu  sungkai berbentuk papan di PT. X. Karena bahan baku kayu  sungkai  berbentuk  papan  dibutuhkan secara  terus  menerus  dalam  produksi  funitur. Oleh karena itu pencatatan inventori dilakukan setiap waktu. Tak hanya itu, karakteristik kayu sungkai berbentuk papan juga memeliki harga yang lebih mahal dari yang berbentuk log (Putri & Surya, 2020).
Manajemen  persediaan  yang  digunakan perusahaan  saat  ini,  hanya  pengoptimalan pengiriman dengan cara mengurangi free space pada  container  berdasarkan  pada  pengalaman atau  data-data  dari  masa  lalu.  Saat  ini perusahaan  belum  menerapkan  manajemen persediaan  untuk  bahan  baku  kayu  sungkai berbentuk  papan.  Sehingga  total  biaya persediaan  untuk  kayu  sungkai  berbentuk papan sangat mahal (Erlina, 2019).
Untuk itu berdasarkan permasalahan yang dihadapi  PT.  X,  maka  peneliti  tertarik  untuk membantu  PT.  X  dalam  penanganan  masalah pengendalian  persediaan  bahan  baku  kayu sungkai berbentuk papan dengan menggunakan pendekatan Economic  Order  Quantity dengan model Q.
Dengan  kondisi  industri  furnitur  saat  ini mengharuskan  mempunyai  startegi  yang  tepat dalam menjaga kelangsungan proses produksinya,  industri  furnitur  harus  dapat menjaga  kondisi  bahan  baku  tetap  bagus  dan stabil  dengan  biaya  yang  minimal  (Simbar  et al., 2014).
Harapannya dengan penelitian ini, perusahaan  dapat  mensimulasikan  manajemen
persediaan dengan metode EOQ model Q serta dapat  mengevaluasi  manajemen  persediaan yang  diterapkan  saat  ini.  Bagi  penulis  dan akademisi,  dapat  meningkatkan  pengetahuan khususnya  mengenai  manajemen  persediaan serta  sistem  persediaan  meliputi  alur  proses, perencanaan,  pengadaan  dan  pengendalian proses pemesanan.

## 2. METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  perusahaan furnitur PT. X yang terletak di Semarang, Jawa Tengah  pada  bulan  Januari  2020  -  Februari 2020.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer  adalah  data  yang  didapatkan  langsung dari  perusahaan,  sedangkan  data  sekunder adalah data historis dari perusahaan, penelitian terdahulu  maupun  informasi  dari  internet  dan literatur  (Sugiyono,  2010).  Pada  data  primer terdapat  variable-variabel  yang  digunakan dalam penelitian.
2.1. Variabel Penelitian
Variabel-varibel  yang  digunakan  untuk penelitian ini adalah:
1. Kebutuhan  bahan  baku  dengan  satuan volume (m 3 /bulan).
2. Biaya  pemesanan  bahan  baku  (Rp/m 3 ), adalah  biaya  yang  digunakan  untuk pemesanan bahan baku, antara lain:
a. Biaya telepon
b. Biaya transportasi dan pembongkaran c. Biaya administrasi
3. Biaya  penyimpanan  (Rp/m 3 )  adalah  biaya yang  digunakan  untuk  menyimpanan bahan baku, antara lain:
a. Biaya pengeringan
b. Biaya pemeliharaan
c. Biaya kerusakan
4. Waktu  tunggu  (hari),  adalah  lamanya durasi dalam melakukan pemesanan bahan baku hingga kedatangan bahan baku yang dipesan.
2.2. Metode Analisis Data
Metode  untuk  menganalisis  data  yang digunakan ini adalah:
1. Economic Order Quanitity (EOQ)
Dengan  metode  ini  dapat  menghitung kuantitas  pemesanan  atau  pembelian  optimal dengan  fungsi  tujuan  meminimalkan  biaya persediaan  yang  memiliki  komponen  biaya yaitu biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Metode  EOQ  model  Q  adalah  manajemen peresediaan  dengan  kebutuhan  yang  tetap  dan kemudian  akan  dihitung  jumlah  pembelian pesanan yang ekonomis (Daryanto, 2012).

## Gambar 1. EOQ model Q
Perhitungan  kuantitas  pembelian  yag  optimal adalah sebagai berikut:
𝐸𝑂𝑄 =   √ 2𝑆𝐷 𝐻 (1)
Dimana: EOQ  = Kuantitas pembelian optimal (m 3 ). D =  Kauntitas  penggunaan  per  periode (m 3 /tahun).
S = Biaya per pesanan (Rp/ m 3 ).
H =  Biaya  penyimpanan  per  unt  per periode (Rp/m 3 /tahun).
2. Safety Stock (SS)
Untuk  menentukan  jumlah  persediaan pengaman  dilakukan  dengan  membandingkan pemakaian  bahan  baku  kemudian  menghitung standar  deviasinya  (Mahfud  Nurnajamuddin, 2014), dengan rumusan sebagai berikut:
𝑆𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟 𝐷𝑒𝑣𝑖𝑎𝑠𝑖 =   √ ∑(𝑥−𝑥̅) 2 𝑛 (2)
Dimana:
n   =  Banyaknya  periode  pemesanan  bahan baku.
x  = Jumlah penggunaan bahan baku sesungguhnya tiap periode (m 3 /tahun). 𝑥̅ = Rata-rata penggunaan bahan baku (m 3 ).
Untuk  mengetahui  berapa  banyak  persediaan pengaman  ( safety  stock )  digunakan  rumus sebagai berikut:
𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 = 𝑆 𝑑 𝑥 𝑍 (3) Dimana: 𝑆 𝑑 = Standar deviasi.
Z   =  Faktor  keamanan  dibentuk  atas  dasar kemampuan perusahaan.
3. Reorder Point (ROP)
Reorder  point adalah  kondisi  atau  waktu tertentu yang mengharuskan perusahaan melakukan  pemesanan  bahan  baku  kembali, sehingga  datangnya  bahan  baku  tersebut  tepat dengan  habisnya  persediaan  bahan  baku  yang telah  dibeli  sebelumnya,  khususnya  dengan metode  EOQ  (Suyadi  Prawirosentono,  2007). Perhitungan ROP adalah sebagai berikut:
𝑅𝑂𝑃 = 𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 + 𝐿𝑒𝑎𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 𝑄
(4) Dimana:
ROP = Titik pemesanan kembali Lead time = Waktu tunggu (hari) Safety stock   = Persediaan pengaman (m 3 ) Q =  Pengunaan  bahan  baku  rata- rata per hari (m 3 /hari)
4. Penentuan Persediaan Maksimum ( Maximum Inventory )
Persediaan  maksimum  adalah  jumlah persediaan  dalam  digudang  yang  paling maksimum  sesuai  dengan  tingkat  permintaan perusahaan sehingga tidak meningkatkan biaya over  head  cost (Pratama  et  al.,  2020).  Untuk mengetahui  jumlah  persediaan  maksimum dapat menggunakan rumus:
𝑀𝑎𝑥𝑖𝑚𝑢𝑚 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑛𝑡𝑜𝑟𝑦 = 𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 + 𝐸𝑂𝑄
(5)
Dimana:
Safety Stock = Persediaan pengaman EOQ = Kuantitas pembelian optimal
5. Perhitungan Total Annual Cost (TC) Total  Annual  Cost (TC)  atau  total  biaya persediaan adalah hasil dari penjumlahan biaya pembelian, biaya  simpan dan biaya pesan. TC minimum  tercapai  jika  biaya  simpan  sama
dengan  biaya  pesan.  Jumlah  pesanan  yang paling ekonomis atau EOQ terjadi pada saat TC menunjukkan  hasil  yang  paling  minimum (Richard  B.  Chase,  Nicholas  J.  Aquilano, 2005). Untuk menentukan total biaya persediaan digunakan rumus berikut:
𝑇𝐶 = 𝐷𝐶 + 𝐷 𝑄 𝑆 + 𝑄 2 𝐻 (6)
Keterangan: TC  = Total biaya tahunan (Rp.). D  = Permintaan bahan baku tahunan (Unit).
C  = Harga bahan baku (Rp.).
Q  = Jumlah barang setiap pemesanan.
S   = Biaya pemesanan untuk setiap pemesanan.
H  = Biaya penyimpanan (Unit).

## Gambar 2. Total Annual Cost

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
PT.  X  adalah  perusahaan  furniture  yang berlokasi  di  Semarang.  Kategori  produk  yang diproduksi  oleh  PT.  X  adalah interior  design , dan indoor furnitur . Jenis produknya antara lain chair , console , bar counter , mirror , cabinet dan sofa .  Pangsa  pasar  produk  PT.  X  terdapat  di negara Jepang sebanyak 82% dan sisanya pada market  domestik.  Untuk  bahan  baku  yang digunakan  oleh  PT.  X  adalah  kayu  sungkai. Bahan baku kayu sungkai mempunyai 2 bentuk yaitu kayu log dan kayu papan. Proses produksi furnitur  dimulai  dari  mendesain  furnitur, kemudian bahan baku log dipotong dengan saw mill untuk menjadi log sawn timber kemudian di  oven.  Setelah  itu  membuat  komponen- komponen  furnitur  dengan  bahan  baku log sawn  timber dan  kayu  papan.  Selanjutnya dirangkai  menjadi  furniture  dan  difinishing. Terakhir  dilakukan  proses  packaging  untuk dikirim  ke  pelanggan.    Dalam  produksi  1  m 3 furnitur  dibutuhkan  kayu  sungkai  bentuk  log sebanyak  3,54  m 3 dan  bentuk  papan  2,77  m 3 (Erlina, 2019).

## Gambar 3. Proses Produksi PT. X.
Kebutuhan  kayu  papan  lebih  sedikit  dari kayu  log  dalam  produksi  furniture  di  PT.  X. Akan tetapi kebutuhan bahan baku kayu papan sangat  vital  dikarenakan  dalam  produksi furnitur,  bahan  baku  kayu  papan  dibutuhkan dengan kuantitas yang lebih konstan dari pada kayu  log.  Untuk  harga  beli  kayu  papan  juga lebih  mahal  sedangkan  untuk  ketahanan terhadap  air  dan  hama  kurang  dari  pada  kayu log.  Oleh  karena  itu  manajemen  persediaan kayu  papan  yang  diterapkan  perusahaan harus efektif dan efisien (Tono Saprianto & Hazimah, 2020).

## Tabel 1. Perbedaan Kayu Log dan Kayu Papan
Kayu Log Kayu Papan Gambar Harga  (Rp  / m 3 ) 4.777.070 10.500.000 Frekuensi Pembelian (bulan / tahun) 4 12 Penggunaan untuk Produksi (m 3 ) 305,59 238,61 Frekuensi Penggunaan (bulan / tahun) 7 12 Betuk dan Serat Kayu Bagus Sangat bagus Ketahanan Kayu Kurang  Sangat kurang

## 3.1. Analisis Manajemen Persediaan Dengan
Menggunakan Metode EOQ Model Q.
Analisis  manajemen  persediaan  dengan menggunakan  metode  EOQ  model  Q,  dimulai dari tahap:
1. Permintaan ( Demand )
Kapasitas produksi PT. X mencapai 50 m 3 furnitur  pertahun.  Rata-rata  penjualan  PT.  X ditahun 2019 mencapai 7,19 m 3 perbulan. Dari rata-rata  penjualan  tersebut,  dapat  dihitung kebutuhan  bahan  baku  kayu  papan  selama tahun 2019.
Tabel 2. Kebutuhan Bahan Baku Kayu
Papan 2019 Bulan Demand (m 3 ) Bahan Baku (m 3 ) Jan-19 8,05 35,36 Feb-19 3,91 22,61 Mar-19 8,81 26,69 Apr-19 4,63 23,54 Mei-19 10,20 28,19 Jun-19 5,07 5,02 Jul-19 9,02 28,28 Agst-19 12,83 14,31 Sept-19 5,24 13,01 Oct-19 8,95 20,90 Nov-19 8,98 18,49 Dec-19 0,52 18,39 Total 86,23 254,80 Rata- rata 7,19 21,23 Dari tabel 2 dapat disimpulkan pengunaan bahan baku PT. X diawal tahun meningkat, hal ini dikarenakan adanya peningkatan permintaan  furnitur  pada  waktu  pertengahan tahun. Frekuensi pembelian selama tahun 2019 adalah setiap bulan. Untuk pembelian rata-rata kayu papan selama tahun 2019 adalah sebesar 21,23 m 3 .
2. Biaya Pemesanan
Biaya  pemesanan  yaitu  biaya  yang digunakan untuk melakukan pemesanan bahan baku dari supplier. Komponen biaya pemesanan  terdiri  dari  biaya  telepon,  biaya transportasi  dan  pembongkaran  dan  biaya administrasi.
Tabel 3. Pemesanan Bahan Baku PT. X tahun 2019 No Jenis Biaya (Rp) 1 Biaya telepon (Perpesanan) 50.000 2 Biaya  Transportasi  dan Pembongkaran (per m 3 ) 417.121 3 Biaya Administrasi (per m 3 ) 21.273 Jumlah 50.000 + 438.394 / m 3
Biaya pemesanan yang dikeluarkan perusahaan untuk setiap kali pemesanan adalah sebesar Rp. 50.000 + 438.394 / m 3 . Sedangkan durasi pengiriman bahan baku dari supplier ke PT. X selama 30 hari.
3. Biaya Penyimpanan Biaya  penyimpanan  adalah  biaya  yang digunakan  perusahaan  untuk  menyimpan persediaan  bahan  baku  dalam  jangka  waktu tertentu (Simbar et al., 2014). Komponen biaya penyimpanan  yang  dikeluarkan  PT.  X  adalah biaya  pengeringan,  biaya  pemeliharaan,  dan biaya kerusakan.

## Tabel 4. Biaya Penyimpanan Bahan Baku
PT. X No Jenis Biaya (Rp) 1 Biaya pengeringan (per m 3 ) 150.000
2 Biaya Pemeliharaan (per m 3 ) 96.000
3 Biaya  Kerusakan  (per m 3 ) 1.773.450 Total 2.019.450
Untuk  biaya  penyimpanan  per  m 3 yang digunakan PT. X sebesar Rp. 2.019.450.
4. Perhitungan EOQ
Jumlah pengunaan bahan baku kayu papan, harga  bahan  baku  kayu  papan  per  m 3 ,  rincian biaya pemesanan dan biaya penyimpanan pada PT. X di tahun 2019 dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel  5.  Pengunaan  Bahan  Baku  Kayu Papan,  Harga  per  m 3 ,  Total  Biaya
Penggunaan,  Biaya  Pemesanan  dan  Biaya Penyimpanan per Periode Tahun 2019
URAIAN 2019 Kuantitas (m 3 ) 254,80 Harga (Rp/m 3 ) 10.500.000 Biaya Total (Rp) 2.675.400.000 Biaya Pemesanan (setiap kali pesan) + (Rp / m 3 ) 50.000 + 438.394 Biaya Penyimpanan (Rp / m 3 ) 2.019.450
Dari  Tabel  5.  Dapat  dihitung  jumlah pembelian  bahan  baku  optimalnya,  sehingga didapatkan  hasil  sebesar  11,10  m 3 .  Dengan frekuensi pembelian bahan baku yang diperlukan PT. X adalah sebanyak 23 kali.
5. Safety stock
Safety  stock atau  persediaan  pengaman adalah  persediaan  yang  digunakan  untuk mengatasi  unsur  ketidakpastian  permintaan. Apabila, safety stock tidak bisa mengantisipasi ketidakpastian tersebut, akan terjadi kekurangan  persediaan  ( stockout ).  Penentuan jumlah safety  stock dapat  dihitung  dengan membandingkan pemakaian bahan baku kemudian mencari standart deviasinya. Setelah diketahui  berapa  besarnya  standart  deviasi maka  akan  didapatkan  besarnya  analisis penyimpangan.  Dalam  analisis  penyimpangan ini management perusahaan dapat menentukan seberapa jauh bahan baku yang dapat diterima. Batas  toleransi  yang  kebanyakan  digunakan adalah  5%  diatas  perkiraan  dan  5%  dibawah perkiraan  sehingga    nilai  z  yang  digunakan sebesar  1,65  (Handoko,  2000).  Perhitungan standar deviasi dapat dilihat pada tabel 6:
Tabel 6. Standart Deviasi Tahun 2019 Bulan Penggunaan (m 3 ) Deviasi Kuadrat X (x- 𝐱̅) (𝒙 − 𝒙) ̅̅̅ 𝟐 Jan-19 35,36 14,13 199,66 Feb-19 22,61 1,38 1,9 Mar-19 226,69 5,46 29,77 Apr-19 23,54 2,31 5,31 Mei-19 28,19 6,96 48,42 Jun-19 5,02 -16,21 262,89 Jul-19 28,28 7,05 49,66 Ags-19 14,31 -6,92 47,88 Sept-19 13,01 -8,22 67,59 Okt-19 20,90 -0,33 0,11
Nov-19 18,49 -2,75 7,54 Des-19 18,39 -2,84 8,707 Jumlah 254,80 0 728,79 Rata-rata ( 𝒙) ̅̅̅ 21,23 Standart Deviasi 8,13
Dari tabel 6 diketahui standart deviasi dari pengunaan  bahan  baku  kayu  papan,  sehingga dapat  dihitung  besarnya  kuantitas  persediaan pengaman  ( Safety  Stock )  optimal  yang  harus tersedia digudang. Besarnya safety stock adalah 13,43 m 3 .
6.  Penentuan  Pemesanan  Kembali  ( Reorder Point )
Saat  pemesanan  kembali  atau Reorder Point adalah  kondisi atau  waktu tertentu yang mengharuskan perusahaan melakukan pemesanan  bahan  baku  kembali,  sehingga bahan baku yang dipesan perusahaan dapat tiba tepat  waktu  tepat  saat  persedian  telah  habis. Hasil perhitungan Reorder Point PT. X adalah 34,66 m 3 . Jadi PT. X harus memesan kembali bahan  baku  kayu  papan  ketika  persediaan digudang sisa 34,66 m 3 .
7. Penentuan Persediaan Maksimum ( Maximum
Inventory ) Penentuan persediaan
maksimum digunakan  oleh  perusahaan  supaya  jumlah persediaan yang ada digudang tidak berlebihan dan  tidak  meningkatan overhead  cost .  Hasil perhitungan maximum  inventory untuk  PT.  X adalah 45,77 m 3 .
Untuk  mengetahui  hasil  perhitungan metode EOQ dengan  model Q selama periode 2019 dapat dilihat pada tabel 7.

## Tabel  7.  Hasil  perhitungan  besarnya  EOQ,
Safety  Stock,  Reorder  Point,  dan  Maximum Inventory bahan baku kayu papan
No. Uraian m 3 1 EOQ 11,10 2 Safety Stock 13,43 3 ROP 34,66 4 Maximum Inventory 45,77 7. Perhitungan Total Annual Cost (TC)
Total  biaya  persediaan  PT.  X  dengan metode  EOQ  model  Q  adalah  sebesar  Rp. 2.697.839.827.
Gambar 4. Grafik Biaya Persediaan dan Biaya Penyimpanan Metode EOQ Model Q
Dari  grafik  4.  Terlihat  bahwa  total  biaya persediaan  minimum  tercapai  ketika  biaya penyimapan  sama  dengan  biaya  pemesanan (Assauri, 2008).
Sedangkan  untuk  total  biaya  persediaan PT. X didapatkan dari penjumlahan dari biaya pembelian,  biaya  pengiriman  dan  biaya penyimpanan.
TC PT. X = (O x C) + (OC x R) + (SC x O)
Dimana:
TC = Total Annual Cost O = Jumlah pembelian bahan baku (m 3 ) C = Harga bahan baku (Rp/ m 3 ) OC = Biaya pemesanan (Rp.) R = Rate pengiriman (kali) SC
= Biaya penyimpanan
Dari  perhitungan  tersebut  diperoleh  total biaya  persediaan  yang  digunakan  PT.  X  pada tahun 2019 adalah sebesar Rp. 3.407.019.286.
8.  Analisis  Efisiensi  Metode  Manajemen Persediaan PT. X dengan Metode EOQ model Q.
Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan,  maka  dapat  dilihat  perbandingan manajemen  persediaan  bahan  baku  antara metode  perusahaan  dengan  metode  EOQ. Faktor pembandingnya adalah frekuensi pembelian,  total  biaya  persediaan,  jumlah pembelian optimal, kapan waktunya perusahaan memesan bahan baku kembali dan persediaan  pengaman.  Dari  perbandingan faktor-faktor  tersebut  kita  dapat  mengetahui metode mana yang lebih efisien.
Tabel 8. Perbandingan Manajemen Persediaan Bahan Baku antara  metode  PT. X dengan metode EOQ model Q Hal Kebijakan Perusahaan Metode EOQ Kuantitas Pembelian (m 3 ) 21,23 11,1 Frekuenasi Pembelian (Rate / Tahun) 12 23 Persediaan Pengaman (m 3 ) 110,3 13,43 Titik Pemesanan Kembali Setiap Awal Bulan Ketika Persediaan Tersisa 34,66 m 3 Persediaan Maksimum (m 3 ) 126,12 45,77 Total Biaya Persediaan (Juta) Rp. 3.407 Rp. 2.697 Efisiensi (%) 20,82
Jadi  dapat  diketahui  perbandingan  antara metode  manajemen  persediaan  PT.  X  dengan metode EOQ model Q, yaitu PT. X seharusnya menambah  frekuensi  pembeliannya  dengan menurunkan  kuantitas  pembelian.  Hal  ini  bisa dilakukan  dengan  merubah  moda  transportasi yang  digunakan,  menurunkan  persediaan pengaman  dan  persediaan  maksimum,  serta menerapkan inventory  control  level .  Jika metode  EOQ  model  Q  ini  diterapkan perusahaaan,  perusahaan  dapat  menghemat biaya  sebesar  Rp.  709  Juta  dengan  tingkat efisiensinya mencapai 20,82%.
Berdasarkan penelitian, dengan menggunakan  metode  EOQ  model  Q  untuk manajemen  persediaan  bahan  baku  kayu  pada industri  furnitur  dapat  mengefisiensikan  total biaya  persediaan  mencapai  20%  sampai  30% (Indrayati, 2007; Simbar et al., 2014).  Hal ini sesuai dengan hasil penelitian, yang menunjukkan  adanya  efisiensi  total  biaya persediaan lebih dari 20%.

## 4. PENUTUP

## 4.1. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  metode  manajemen persediaan  PT.  X  selama  ini  belum  mencapai
biaya yang minimum dan biaya persediaannya masih lebih besar dibandingkan  menggunakan metode EOQ model Q.

## 4.2. Saran
Setelah  mensimulasikan  metode  EOQ dengan  model  Q  dan  membandingkan  dengan metode manajemen persediaan yang digunakan perusahaan,  maka  penulis  memberikan  saran yang  dapat  digunakan  sebagai  bahan  acuan dalam menyusun kebijakan manajemen persediaan  bahan  baku  PT.  X.  Adapun  saran- sarannya sebagai berikut:
1. PT.  X  perlu  mengkaji  kembali  manajemen persediaan  yang  digunakan  selama  ini, karena  berdasarkan  hasil  simulasi  metode EOQ model Q total biaya persediaan masih bisa diminimalkan.
2. Perusahaan sebaiknya menurunkan besarnya safety stock dan merubah re-order point nya agar biaya yang dihasilkan lebih minimal.
3. Dalam  pengadaan  bahan  baku  kayu  papan PT. X harus merubah mode transportasinya yang  dapat  mendukung  pembelian  bahan baku  dengan  jumlah  yang  sedikit  dan frekuensi yang tinggi.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kepada  perusahaan  furnitur PT.  X  atas  kesediaannya  memberikan  data untuk  dianalisa  dalam  penelitian  ini  serta Politeknik  Industri  Furnitur  dan  Pengolahan Kayu yang telah mendukung penelitian ini.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  S.  (2008). Manajemen  Produksi  Dan Operasi .  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia.
Daryanto.  (2012). Sari  Kuliah  Manajemen Produksi . Satu Nusa. Erlina.  (2019). Laporan  Praktik  Industri  I  di PT. X Semarang .
Fahmi,  I.  (2012). Manajemen  Produksi  dan Operasi . Alfabeta.
Handoko, T. H. (2000). Dasar-Dasar Manajemen Produksi Dan Operasi (Ed. 1 Cet.). BPFE.
Indrayati,  R.  (2007).  Analisis  Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Dengan  Metode EOQ  (Economic  Order  Quantity)  Pada
PT. Tipota Furnishings Jepara. In Skripsi . Kemendag.  (2021). Neraca  Perdagangan Provinsi  Jawa  Tengah  Periode  2016  - 2021 . Kemenprin.  (2020). Analisis  Perkembangan Industri .
Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2019). Statistik 2019 . Mahfud  Nurnajamuddin,  M.  H.  (2014).
Manajemen  Produksi  Modern  Operasi
Manufaktur dan Jasa (1st-3 E ed.). Bumi Aksara. Pratama, R., Saptomo, Y. H., & Sudarwadi, D.
(2020). Analisis Pengendalian Persediaan
Dengan  Metode  Eoq  Usaha  Stan  Kayu
Sinar Sowi Kabupaten Manokwari. Cakrawala Management Business Journal , 2 (2), 340. Putri, D. L. P., & Surya, C. L. (2020). Analisis Perencanaan Persediaan Untuk Meningkatkan Pengendalian Biaya Produksi  Pada  Mebel  Tenang  Jaya. Moneter - Jurnal Akuntansi Dan
Keuangan , 7 (1), 48–53.
Richard B. Chase, Nicholas J. Aquilano, F. R.
J.  (2005). Operations  management  for competitive advantage (11th ed.). McGraw-Hill.
Sahwalita,  N.  (2017).  The  Effect  of  Cutting Material  on  the  Propagation  Succes  of Sungkai  (Peronema  canescen  Jack.)  and Cutting  Potensial. Jurnal  Perbenihan Tanaman Hutan , 5 (1), 23–34.
Simbar, M., Katiandagho, T. M., Lolowang, T.
F.,  &  Baroleh,  J.  (2014).  Analisis
Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Kayu  Cempaka  Pada  Industri  Mebel dengan  Menggunakan  Metode  EOQ. E- Journal UNSRAT , 5 , 3.
Sugiyono.
(2010). Metode Penelitian
Kuantitatif, Kualitatif dan R&D (p. 30).
Suyadi  Prawirosentono.  (2007). Manajemen Operasi  Analisis  dan  Studi  Kasus (Edisi
Keem). Bumi Aksara.
Tono  Saprianto  &  Hazimah.  (2020).  Analisis
Penentuan  Persediaan  Bahan  Baku  yang Optimal  di  PT.  XYZ. Jurnal  Comasie ,
3 (3), 21–30.