## Analisis Sedimentasi di Tampungan Embung Daerah Irigasi Jurug Lendah Kulon Progo
Ahmad Hakim Bintang Kuncoro 1 , Diah Setyati Budiningrum 2 , Istianah 3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Semarang Email: ahmad@usm.ac.id
Diterima redaksi: 25 Maret 2022 | Selesai revisi: 14 April 2022 | Diterbitkan online : 30 April 2022

## ABSTRAK
Daerah irigasi Jurug merupakan salah satu kawasan pertanian di daerah Kulon Progo. Penyediaan air untuk daerah irigasi tersebut bersumber dari tampungan embung yang berada di hulu daerah irigasi tersebut.  Beberapa  tahun  terakhir  terjadi  pendangkalan  tampungan  akibat  sedimentasi  yang mengakibatkan  berkurangnya  kapasitas  tampungan  embung,  serta  tertutupnya  pintu intake irigasi akibat penumpukan sedimen tersebut. Analisis menggunakan model USLE untuk memprediksi laju sedimentasi  akibat  erosi  lahan  yang  terjadi  pada  daerah  tangkapan  hujan  di  hulu  embung  Jurug. Memperkirakan  laju  sedimentasi  pada  embung  Jurug  bertujuan  untuk  mempersiapkan  langkah  ke depan sebagai bentuk penanganan dari dampak sedimentasi yang terjadi. Hasil analisis menunjukkan jumlah rerata erosi yang terjadi di DAS di hulu Embung D.I. Jurug adalah sebesar 54,66 ton/ha/tahun dan masuk kedalam kelas tingkat bahaya erosi Berat (B III). Jumlah sedimen selama 23 tahun sebesar 730,12  ton  sedimen.  Penanganan  sedimen  dapat  dilakukan  dengan  cara  penghijauan,  pengerukan sedimen, dan membangun sedimen trap.
Kata kunci: embung, erosi, sedimentasi, USLE

## ABSTRACT
Jurug irrigation area is one of the agricultural areas in kulon Progo area. The provision of water for the irrigation area is sourced from the dew reservoir located in the upper reaches of the irrigation area. In recent years there has been a shallowing of the reservoir due to sedimentation which resulted in a reduced capacity of the dew reservoir, as well as the closure of irrigation intake doors due to the accumulation of sediment. The analysis used the USLE model to predict sedimentation rates due to  land  erosion  that  occurred  in  the  rain  catchment  area  upstream  of  Jurug  dew.  Estimating  the sedimentation rate in jurug dew aims to prepare the next step as a form of handling the impact of sedimentation that occurs. The results of the analysis showed that the average amount of erosion that occurred in the watershed upstream of Embung D.I. Jurug was 54,66 tons / ha / year and fell into the class of severe erosion hazard level (B III). The amount of sediment over 23 years amounted to 730,12 tons of sediment. Sediment handling can be done by greening, dredging sediments, and building sediments trap.
Keywords: reservoir, erosion, sedimentation, USLE
1. Pendahuluan
Erosi  tanah  yang  diakibatkan  oleh  adanya hujan  yang  mengikis  permukaan  tanah  dan membawanya  pada  lokasi  yang  lebih  rendah menjadi  isu  utama  dalam  pengelolaan  daerah aliran  sungai  (DAS)  di  Indonesia.  Selain  itu perubahan  tata  guna  lahan  yang  berdampak pada  berubahnya  perilaku  erosi  yang  terjadi pada  kawasan  tersebut.  Sedimen  merupakan partikel  tanah  dalam  air  yang  mengendap  di daerah yang lebih rendah seperti sungai, danau, saluran  irigasi,  dan  beberapa  tempat  saat
terjadinya  erosi  [1].  Semakin  banyaknya sedimen di hilir sungai, menandakan semakin tingginya tingkat erosi di hulu sungai [2]. Daerah Irigasi (DI) Jurug merupakan salah satu kawasan pertanian di daerah Kulon Progo yang menggunakan  air  dari  tampungan  embung yang  berada  di  hulu  daerah  irigasi  tersebut. Embung  DI  Jurug  telah  difungsikan  sejak tahun 1998 dan kondisi embung saai ini dapat dilihat pada Gambar 1 berikut ini.
Gambar 1. Embung DI Jurug
Beberapa  tahun  terakhir  terjadi  pendangkalan akibat sedimentasi yang mengakibatkan berkurangnya  kapasitas  tampungan  embung. Peningkatan kapasitas tampungan telah dilakukan  dengan  cara  meninggikan  badan bendung dari 2 meter menjadi 4 meter, namun kapasitas  tampungan  terus  berkurang  dengan cepat  akibat  sedimen.  Luas  DAS  di  hulu embung  DI  Jurug  hanya  seluas  ±790  ha  dan tergolong DAS yang sangat kecil.
Model  empiris  yang  paling  popular  untuk menentukan  nilai  erosi  adalah  model  USLE [3].  Indeks  panjang  dan  kemiringan  lereng (LS),  erosivitas  curah  hujan  (R),  erodibilitas tanah (K), manajemen tanaman penutup tanah dan  teknik  konservasi  (CP)  merupakan  faktor penentu  tingkat  akurasi  model  USLE  [4]. Pendugaan  nilai  erosi  sangat  tergantung  oleh perhitungan erosivitas hujan [5]. Negara tropis yang  memiliki  curah  hujan  tinggi  sangat penting  sekali  memperhitungkan  erosovitas hujan [6]. Besarnya sedimen yang berasal dari erosi yang terjadi di daerah tangkapan air yang diukur pada periode waktu dan tempat tertentu merupakan komponen pembentuk hasil sedimen ( sediment yield ) [7].
Perlu  adanya  pengecekan  berapa  jumlah sedimen  yang  masuk  pada  embung  DI  Jurug untuk  mengevaluasi  pengelolaan  DAS  dan sebagai acuan tindak lanjut untuk penanganan sedimentasi tersebut. Berdasarkan latar belakang  di  atas  maka  dapat  dirumuskan beberapa masalah seperti berapa rata-rata erosi yang terjadi dalam setahun, tergolong ke dalam kelas  tingkat  bahaya  erosi  apa  erosi  yang terjadi pada DAS di hulu Embung D.I. Jurug, serta  berapa  jumlah  sedimen  sejak  awal embung  difungsikan  yaitu  tahun  1998  hingga tahun 2020 di tampungan embung DI Jurug. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui jumlah erosi rerata dalam setahun dan  mengetahui  kelas  tingkat  bahaya  erosi yang  terjadi  pada  DAS  di  hulu  embung  DI
Jurug, serta untuk mengetahui jumlah sedimen yang  masuk  di  tampungan  embung  DI  Jurug dari tahun 1998 hingga 2020.
Manfaat  yang  diharapkan  dari  penelitian  ini adalah  sebagai  bahan  masukan  bagi  pihak pengelola  DI  Jurug  agar  dapat  mendesain alternatif  penanganan  sedimentasi  di  embung DI Jurug,
2. Tinjauan Pustaka
2.2. Metode  USLE  ( Universal  Soil  Loss Equation )
USLE  merupakan  metode  yang  dibuat  untuk memperkirakan  rata-rata  erosi  tanah  dalam jangka  waktu  yang  panjang  pada  suatu Kawasan dengan pengelolaan tertentu. Bentuk erosi  yang  diprediksi  berupa  prediksi  erosi lembar  atau  alur  [8].  Model  prediksi  erosi USLE  menggunakan  persamaan  empiris sebagai berikut [2]:
𝐸 𝐴 = 𝐸𝐼 𝑥 𝐾 𝑥 𝐿 𝑥 𝑆 𝑥 𝐶 𝑥 𝑃 ……………(1) dimana:
E A = laju erosi tanah (ton/ha/tahun),
I  = indeks erosivitas curah hujan (kJ/ha), K = indeks erodibilitas tanah (ton/kJ),
L = ideks panjang lereng,
S = indeks kemiringan lereng, C = indeks penutupan vegetasi,
P  =  indeks  pengolahan  lahan  atau  tindak konservasi tanah
Kemampuan  hujan  yang  dapat  menyebabkan erosi  terutama  oleh  air  merupakan  arti  dari erosivitas hujan [5]. Untuk mendapatkan nilai indeks erosivitas hujan (EI) dilakukan dengan membuat  peta  sebaran  curah  hujan  dari beberapa  stasiun  hujan.  Untuk  mendapatkan nilai Erosivitas digunakan rumus berikut [4]: 𝐸𝐼 = 6,119 𝑥 𝑅 1,21 𝑥 𝐷 −0,41 𝑥 𝑀 0,53 …(2) dimana:
EI = erosivitas hujan (kJ/ha),
R = curah hujan rerata bulanan (cm),
D = jumlah hari hujan rata-rata bulanan (hari), M  =  curah  hujan  maksimum  rerata  dalam  24 jam per bulan selama satu tahun (cm).
Indeks  erodibilitas  tanah  (K)  menunjukkan tingkat  kerentanan tanah terhadap  erosi,  yaitu retensi  partikel  terhadap  pengikisan  dan perpindahan  tanah  oleh  energi  kinetik  air hujan.  Nilai  variabel  K  dapat  diperoleh  dari data  sekunder  menggunakan  jenis  tanah  yang dapat dilihat pada Tabel 1 [9].
Tabel 1. Jenis Tanah dan Nilai Erodibilitas Tanah (K) No. Jenis Tanah Nilai K 1 Podsolik 0,16 2 Grumusol 0,21 3 Mediteran 0,23 4 Litosol 0,29 5 Latosol 0,31 6 Regosol 0,40 7 Alluvial 0,47
Faktor  panjang  dan  kemiringan  lereng  (LS) terdiri  dari  dua  komponen,  yakni  faktor panjang  lereng  (L)  dan  faktor  kemiringan lereng  (S)  yang  dapat  tentukan  berdasarkan peta kemiringan lereng. Peta kemiringan lereng di  lokasi  penelitian  diperoleh  berdasarkan analisis citra pada peta Digital Elevation Model (DEM) yang diklasifikasi menjadi lima kelas.
Nilai  panjang  dan  kemiringan  lereng  (LS) disajikan dalam Tabel 2 [10].
Tabel 2. Nilai Panjang dan Kemiringan Lereng (LS) No. Kelas lereng Nilai LS 1 < 5 % 0,25 2 > 5 % - 15 % 1,20 3 > 15 % - 35 % 4,25 4 > 35 % - 50 % 9,50 5 > 50 % 12,00
Tingkat  erosi  terpengaruh  oleh  dampak  suatu kegiatan pertanian maupun pengolahan lahannya  yang  digambarkan  oleh  indek penutupan vegetasi dan pengolahan lahan (CP) [8]. Nilai CP khususnya di Pulau Jawa dengan nilai yang dapat dilihat pada Tabel 3 [2].
Tabel 3. Nilai Faktor Penutup Vegetasi dan Pegolahan Lahan (CP)
No.  Penutup Lahan Kelas lereng / Nilai CP 0 – 2 %  2 – 15 %  15 – 40 %  > 40 % 1 Pemukiman 0,0500 0,0500 0,0500 0,0500 2 Sawah 0,0100 0,0100 0,0100 0,0250 3 Tegalan 0,0445 0,0625 0,0955 0,1365 4 Perkebunan 0,0045 0,0104 0,0199 0,0338 5 Kebun campur 0,0223 0,0313 0,0478 0,0683 6 Hutan alam 0,0002 0,0005 0,0010 0,0010 7 Hutan produksi 0,0010 0,0010 0,0020 0,0020 8 Semak blukar 0,0010 0,0015 0,0020 0,0020 9 Padang rumput 0,0050 0,0100 0,0200 0,0200 10 Lahan terbuka 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000

## 2.3. Tingkat Bahaya Erosi
Perbandingan  antara  nilai  kedalaman  solum tanah terhadap nilai erosi permukaan
merupakan  penentu  tingkat  bahaya  erosi dengan klasifikasi seperti pada Tabel 4 [11].
Tabel 4. Kelas Tingkat Bahaya Erosi
Solum Tanah (cm) Kelas Erosi I II III IV V Erosi (ton/ha/tahun) < 15  15 - 60  60 - 180  180 - 480  > 480 Dalam (> 90) SR R S B SB 0 I II III IV Sedang (60 - 90) R S B SB SB I II III IV IV Dangkal (30 - 60) S B SB SB SB II III IV IV IV Sangat Dngkal (< 30) B SB SB SB SB III IV IV IV IV
Klasifikasi  pada  Tabel  4  menunjukan  bahwa bahaya erosi terdiri dari SR (sangat ringan), R
(ringan),  S  (sedang),  B  (berat),  SB  (sangat berat).
2.4. Metode SDR ( Sediment Delivery Ratio ) Metode USLE hanya memperkirakan laju erosi pada  suatu  lahan,  sehingga  perlu  tambahan perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai  laju sedimen  yang  masuk  pada  suatu  tampungan. Persamaan  yang  dapat  digunakan  untuk mendapat  nilai  sedimen  adalah  menggunakan SDR seperti pada persamaan berikut [12]. 𝑆𝑌 = 𝑆𝐷𝑅 𝑥 𝐸 𝐴 …………………………(3) 𝑆𝐷𝑅 = 0,5656 𝑥 𝐴 −0,11 ………………...(4) dimana:
SY  =  produksi  sedimen  ( sediment  yield ) (ton/tahun),
SDR = sediment delivery ratio , E A = laju erosi tanah (ton/ha/tahun),
A = luas DAS (km 2 ).

## 3. Metode Penelitian
Lokasi  penelitian  berada  di  DI  Jurug,  Desa Sidorejo, Kecamatan Ledah, Kabupaten Kulon Progo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Dalam  penelitian  ini  terdapat  dua  data sekunder  yang  dibutuhkan,  yaitu  peta  digital yang  diperoleh  dari  internet  maupun  instansi yang  menyediakan  dan  data  hujan  yang diperoleh dari instansi yang menyediakan. Setelah  memperoleh  data  yang  dibutuhkan, maka selanjutnya data tersebut dikelompokkan terlebih  dahulu.  Tahap  selanjutnya  yaitu pengolahan data dengan cara sebagai berikut:
a. Pengolahan data hujan menggunakan Ms. Excel,
b. Pembuatan  peta  sebaran  curah  hujan dengan  cara  deliniasi  peta  digital  dan menggunakan metode aplikasi ArcGIS
c. Hasil  langkah  b  diolah  menggunakan Persamaan (2) untuk mendapatkan nilai EI,
d. Pembuatan  peta  jenis  tanah  cara  deliniasi peta digital menggunakan aplikasi ArcGIS untuk mendapatkan nilai K,
e. Pembuatan  peta  lereng  cara  analisis  peta DEM  menggunakan  aplikasi  ArcGIS untuk mendapatkan nilai LS,
f. Pembuatan  peta  tata  guna  lahan  dengan cara  deliniasi  peta  digital  menggunakan aplikasi  ArcGIS  untuk  mendapatkan  nilai CP,
g. Perhitungan nilai E A menggunakan Persamaan 1,
h. Menentukan  tingkat  bahaya  erosi  sesuai dengan klasifikasi pada Tabel 4,
i. Perhitungan  nilai  SY  dengan  Persamaan (3) dan Persamaan (4),
j. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah untuk  menarik  kesimpulan  dari  hasil penelitian  dan  memberikan  saran  terkait hal yang perlu diterapkan pada situasi saat ini serta yang akan datang.
4. Analisis dan Pembahasan
4.1. Analisis Indeks Erosivitas Curah Hujan
(EI)
Perhitungan nilai indeks erosivitas curah hujan dilakukan  dengan  data  curah  hujan  yang didapat  dari  stasiun  hujan  di  dekat  lokasi penelitian. Data hujan yang digunakan berasal dari  Stasiun  Hujan  Brosot  mulai  Tahun  1998 hingga 2020 yang dapat dilihat pada lampiran. Persamaan  (2)  digunakan  sebagai  dasar perhitungan  yang  yang  membutuhkan  data input berupa curah hujan rata-rata bulanan (R). Kemudian jumlah hari hujan rata-rata bulanan (D) dan curah hujan maksimum rat-rata dalam 24 jam per bulan dalam kurun waktu satu tahun (M).  Nilai  indikator  sebagai  input  data  dan hasil perhitungan EI dapat dilihat pada Tabel 5. berikut ini.
Tabel 5. Perhitungan Indeks Erosivitas Curah Hujan (EI) Tahun R D M EI (Bols) cm hari cm kJ/ha 1998 22,74 9 6,75 260,45 1999 21,73 6 6,17 283,01 2000 19,89 9 5,80 203,50 2001 21,89 9 6,39 243,66 2002 11,08 6 3,41 91,51 2003 17,99 7 4,15 168,34 2004 17,43 7 5,23 189,26 2005 19,93 8 6,55 240,04 2006 13,65 7 3,68 118,15 2007 16,29 7 5,23 178,46 2008 16,26 7 3,92 145,99 2009 12,15 6 3,83 107,53 2010 17,81 9 5,21 168,15 2011 17,91 8 3,65 154,74 2012 10,53 6 3,53 92,50 2013 13,19 8 4,52 117,26 2014 16,36 9 4,29 140,56 2015 14,53 7 4,17 134,70 2016 19,88 11 6,13 190,31 2017 10,54 11 6,19 89,44 2018 9,34 7 3,03 65,93 2019 6,13 6 3,61 48,24 2020 1,13 7 3,99 6,11 Rata-rata 149,47 Sumber: Hasil Perhitungan, 2022

## 4.2. Analisis Indeks Erodibilitas Tanah (K)
Berdasarkan  data  berupa  peta  tekstur  tanah Kabupaten  Kulon  Progo  pada  Gambar  2.
menunjukkan bahwa lokasi penelitian memiliki  tekstur  tanah  halus.  Pada  beberapa literatur  yang  lain,  daerah  lokasi  penelitian digolongkan  dengan  jenis  tanah  Entisol  serta masuk dalam golongan alluvial. Tanah di DAS Embung  D.I.  Jurug  yang  bertektur  halus  dan berjenis  Entisol  Aluvial  dengan  kedalaman solum  sebesar  50  cm  (dangkal),  maka  nilai erodibilitas  tanah  pada  lokasi  penelitian berdasarkan  Tabel  1.  pada  sub  BAB sebelumnya  menunjukkan  nilai  sebesar  0,47 ton/kJ.
Gambar 2. Peta tekstur tanah lokasi penelitian

## 4.3. Analisis  Indeks  Nilai  Panjang  dan Kemiringan Lereng (LS)
Analisis  nilai  panjang  dan  kemiringan  lereng dilakukan  dengan  membuat  peta  kelerengan dengan  bantuan software ArcGIS  dan  peta DEM,  Klasifikasi  kemiringan  lereng  yang berada  di  DAS  D.I.  Embung  Jurug  dengan kelas <5% terdapat 22,5% dari luas DAS D.I. Jurug. Kemudian kelas >5%-15% menjadi luas terbanyak  dengan  persentase  sebesar  71,9% dari luas DAS D.I. Embung Jurug,. Sedangkan yang  terkecil  dengan  persentase  luas  sebesar
5,6%  adalah  kelas  >15%-35%,  Gambar  dan tabel  kelas  kemiringan  dapat  dilihat  pada Gambar 3. dan Tabel 6. berikut ini.
Gambar 3. Peta kemiringan lereng daerah penelitian Tabel 6. Perhitungan Indeks Nilai Panjang dan Kemiringan Lereng No. Kelas Kemiringan (%) Luas (m 2 ) LS 1 < 5% 176682,39  0,25 2 > 5% - 15% 565049,22  1,20 3 > 15% - 35% 44011,60  4,25 Rata-rata 1,16 Sumber: Hasil Perhitungan, 2022 4.4. Analisis Penutupan Vegetasi dan Pengolahan Tanah (CP)
Perhitungan  laju  erosi  pada  penlitian  ini dilakukan  selama  kurun  waktu  23  tahun, sehingga perlu adanya data peta tata guna lahan pada Tahun 1998 hingga 2020. Pembuatan peta tata  guna  lahan  berdasarkan  citra  satelit  yang diperoleh  menggunakan  aplikasi Google Earth. Pengambilan  gambar  dilakukan  pada akhir musim kemarau karena lahan yang kering berpotensi mengalami erosi cukup besar pada saat awal musim penghujan. Karena keterbatasan  data  pencitraan  maka  beberapa kondisi  tahun  akan  diwakilkan  oleh  kondisi lahan  pada  tahun  yang  terdapat  pada  citra satelit.  Beberapa  gambar  kondisi  lahan  pada tahun-tahun yang tertangkap citra satelit dapat dilihat pada gambar berikut.
Embung D.I.
Jurug
Gambar 4. Citra satelit kondisi lahan tahun 2006 - 2017
Gambar 5. Citra satelit kondisi lahan tahun 2020
Berdasarkan Gambar 4. dan Gambar 5 kondisi pemukiman  di  daerah  penelitian  tidak mengalami perubahan yang signifikan. Penggunaan  lahan  kebun  campur  terdiri  dari tanaman palawija, perkebunan tanaman kelapa, dan sebagian sebagai lahan penanaman pohon  jati  yang  dikelola  swadaya  oleh
masyarakat  setempat.  Pada  musim  kemarau banyak  area  menjadi  lahan  terbuka  akibat keringnya  musim  tersebut.  Perubahan  lahan dari tahun 1998 hingga 2020 berdasarkan citra satelit  dan  perhitungan  CP  dapat  dilihat  pada Tabel 7.
Tabel 7. Persentase Perubahan Lahan dan Indeks Penutupan Vegetasi dan Pengolahan Tanah dari Tahun
1998 hingga 2020 No. Tahun Jenis Lahan CP Kebun Campuran  Permukiman  Lahan Terbuka 1 1998-2006 40% 5% 55% 0,68 2 2007-2012 45% 6% 49% 0,63 3 2013-2015 33% 7% 60% 0,71 4 2016-2017 27% 8% 65% 0,74 5 2018-2020 46% 9% 45% 0,60 Sumber: Hasil Perhitungan, 2022
4.5. Analisis Laju Erosi Tanah (E A )
Hasil  perhitungan  indikator  perhitungan  laju erosi  meto  USLE  pada  sub  bab  sebelumya, kemudian  dilakukan  perhitungan  laju  erosi dengan formula sesuia dengan Persamaan (1),
Perhitungan dilakukan dalam  kurun waktu  23 tahun  dari  Tahun  1998  hingga  2020  untuk melihat berapa laju erosi yang terjadi di daerah penelitian.  Hasil  perhitungan  laju  erosi  tanah dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 8. Perhitungan Laju Erosi Tanah Tahun EI K LS CP EA kj/ha ton/kj ton/ha/tahun 1998 260,45 0,47  1,16 0,68 96,00 1999 283,01 0,47  1,16 0,68 104,32 2000 203,50 0,47  1,16 0,68 75,01 2001 243,66 0,47  1,16 0,68 89,81 2002 91,51 0,47  1,16 0,68 33,73 2003 168,34 0,47  1,16 0,68 62,05 2004 189,26 0,47  1,16 0,68 69,76 2005 240,04 0,47  1,16 0,68 88,48 2006 118,15 0,47  1,16 0,68 43,55 2007 178,46 0,47  1,16 0,63 61,52 2008 145,99 0,47  1,16 0,63 50,33 2009 107,53 0,47  1,16 0,63 37,07 2010 168,15 0,47  1,16 0,63 57,97 2011 154,74 0,47  1,16 0,63 53,35 2012 92,50 0,47  1,16 0,63 31,89 2013 117,26 0,47  1,16 0,71 45,08 2014 140,56 0,47  1,16 0,71 54,03 2015 134,70 0,47  1,16 0,71 51,78 2016 190,31 0,47  1,16 0,74 76,44 2017 89,44 0,47  1,16 0,74 35,93 2018 65,93 0,47  1,16 0,60 21,37 2019 48,24 0,47  1,16 0,60 15,63 2020 6,11 0,47  1,16 0,60 1,98 Rerata 54,66
Sumber: Hasil Perhitungan, 2022
Dengan melihat hasil rata-rata laju erosi tanah di lokasi penelitian, maka dapat diklasifikasikan tingkat bahaya erosi berdasarkan  Tabel  4.  menunjukkan  bahwa erosi yang terjadi masuk dalam kategori Berat (B III).

## 4.6. Analisis Produksi Sedimen
Pada  perhitungan  sebelumnya  telah  diperoleh nilai  laju  erosi  tanah,  namun  masih  dalam satuan  ton/ha/tahun  sehingga  jika  ingin mengetahui jumlah sedimen yang masuk pada suatu  tampungan  perlu  adanya  formulasi
khusus untuk menghitungnya, Erosi terjadi dan menghasilkan  sedimen,  namun  tidak  semua terfokus  menumuk  pada  satu  bidang  atau tampungan akhir. Ada beberapa sedimen yang tertinggal  pada  cekungan-cekungan  kecil. Untuk  mengkonfersi  hasil  perhitungan  laju erosi menjadi jumlah sedimen, maka digunakan  formulasi  SDR  seperti  Persamaan (3)  dan  Persamaan  (4),  Hasil  perhitungan produksi  sedimen  yang  masuk  ke  dalam tampungan  Embung  D.I.  Jurug  dapat  dilihat pada tabel berikut.
Tabel 9. Perhitungan Produksi Sedimen Tahun E A A SDR SY Volume ton/ha/tahun  km 2 ton/tahun m 3 1998 96,00 0,79 0,58 55,76 33,79 1999 104,32 0,79 0,58 60,59 36,72 2000 75,01 0,79 0,58 43,57 26,40 2001 89,81 0,79 0,58 52,16 31,61 2002 33,73 0,79 0,58 19,59 11,87 2003 62,05 0,79 0,58 36,04 21,84 2004 69,76 0,79 0,58 40,52 24,56 2005 88,48 0,79 0,58 51,39 31,14 2006 43,55 0,79 0,58 25,29 15,33 2007 61,52 0,79 0,58 35,73 21,66 2008 50,33 0,79 0,58 29,23 17,72 2009 37,07 0,79 0,58 21,53 13,05 2010 57,97 0,79 0,58 33,67 20,41 2011 53,35 0,79 0,58 30,98 18,78 2012 31,89 0,79 0,58 18,52 11,22 2013 45,08 0,79 0,58 26,18 15,87 2014 54,03 0,79 0,58 31,38 19,02 2015 51,78 0,79 0,58 30,07 18,23 2016 76,44 0,79 0,58 44,40 26,91 2017 35,93 0,79 0,58 20,87 12,65 2018 21,37 0,79 0,58 12,41 7,52 2019 15,63 0,79 0,58 9,08 5,50 2020 1,98 0,79 0,58 1,15 0,70 Jumlah 730,12 442,49 Sumber: Hasil Perhitungan, 2022
Dari hasil perhitungan produksi sedimen maka diketahui bahwa prediksi sedimen yang masuk ke  dalam  tampungan  Embung  D.I.  Jurug sebesar 730,12 ton dalam kurun 23 tahun.

## 4.7. Analisis  Sedimen  dalam  Tampungan
Embung
Kapasitas maksimum tampungan Embung D.I. Jurug tanpa adanya sedimen mampu menampung  ±785743,21  m 3 air  dengan ketinggian  maksimum  4  m  atau  elevasi +47,321  mdpl.  Jika  dilihat  dari  hasil  survey yang  dapat  dilihat  pada  Gamabr  6,    maka
endapan  sudah  mencapai  ketinggian  1,250  m atau  pada  elevasi  +44,571  mdpl.  Gambar potongan hasil survey embung D.I. Jurug dapat dilihat  pada  Gambar  6.  Sehingga  jika  dilihat dari  lengkung  kapasitas  embung,  maka sedimen  sudah  menutupi  bagian  intake  atau sudah  melebihi  dari  kapasitas dead  storage yang terletak pada elevasi +44,071 mdpl yang dapat  dilihat  pada  Gambar  7.  Hasil  analisis produksi  sedimen  menggunakan  metode USLE,  menghasilkan  730,12  ton  selama  23 tahun atau jika bagi dengan berat jenis lumpur sebesar  1,65  ton/m 3 menjadi  442,49  m 3
sedimen.  Kemudian  dilakukan  perhitugan luasan  genangan  rata-rata  pada  tampungan Embung Jurug dan didapatkan  ±400 m 2 . Untuk memperkirakan  ketebalan  endapan  maka volume  sedimen  dibagi  dengan  luas  rata-rata genangan maka didapatkan nilai sebesar 1,106
m.  Hasil  perhitungan  tersebut  menunjukkan kedekatan hasil dengan kondisi asli dilapagan mengenai ketebalan sedimen. Sehingga rumusan yang telah dipakai mampu  mewakili kondisi eksisting.
Gambar 6. Potongan memanjang Embung D.I. Jurug
Gambar 7. Lengkung kapasitas Embung D.I. Jurug
5. Kesimpulan dan Saran
5.1. Kesimpulan
Dari hasil penelitian ini dapat ditarik beberapa kesimpulan untuk menjawab rumusan masalah sebagai berikut:
a. Jumlah rerata erosi yang terjadi pada DAS di hulu Embung D.I. Jurug adalah sebesar 54,66 ton/ha/tahun.
b. Tingkat  bahaya  erosi  yang  terjadi  pada DAS di hulu Embung D.I. Jurug tergolong ke dalam kategori Berat (B-III).
c. Jumlah sedimen yang masuk ke tampungan  Embung  D.I.  Jurug  dalam kurun waktu 23 tahun (1998-2020) adalah sebesar 730,12 ton sedimen, atau rata-rata sebesar 31,74 ton/tahun.
5.2. Saran
a. Perlu adanya penelitian lebih lanjut terkait sedimentasi secara dara primer pengambilan  sample  langsung  di  lokasi penelitian secara rutin berkala.
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 43,0 43,5 44,0 44,5 45,0 45,5 46,0 46,5 47,0 47,5 43,0 43,5 44,0 44,5 45,0 45,5 46,0 46,5 47,0 47,5 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Area (m 2 ) E lev a si ( + m ) E lev a si ( + m ) Volume (m 3 ) Volume Area Dead Storage
b. Perlu adanya penanganan sedimen dengan cara perbaikan lahan terbuka (penghijauan). c. Perlu adanya penanganan sedimen dengan melakukan pengerukan sedimen di tampungan embung
d. Perlu adanya penanganan sedimen dengan membangun sedimen trap di hulu tampungan embung.
6. Daftar Pustaka
[1] C.  Setyawan,  C.  Y.  Lee,  and  M. Prawitasari,  “Application  Of  GIS Software  For  Erosion  Control  In  The Watershed Scale,” Int. J. Sci. Technol.
Res. , vol. 4, no. 8, pp. 57–61, 2015.
[2] D.  Auliyani  and  W.  W.  Wijaya, “Perbandingan Prediksi Hasil Sedimen
Menggunakan Pendekatan Model Universal  Soil  Loss  Equation  dengan Pengukuran Langsung (Comparison of sediment  yield  from  prediction  using
Universal  Soil  Loss  Equation  with direct  measurement),” J.  Penelit. Pengelolaan Drh. Aliran Sungai , vol. 1, no. 1, 2017, doi: 10.20886/jppdas.v1i1.2570.g2078.
[3] L. Eisazadeh, R. Sokouti, M. Homaee, and  E.  Pazira,  “Comparison  of empirical  models  to  estimate  soil erosion  and  sediment  yield  in  micro catchments,” EURASIAN  J.  SOIL  Sci. Vol 1, No 1 p.1-63 (January 2012); 28 - 33 , vol. 1, no. 1, pp. 28-33–33, 2012,
doi: 10.18393/ejss.76058.
[4] W. W. Basuki TM, “Comparison of soil loss  from  production  using  universal soil loss equation with direct measurement  from  sediment  yield  in Keduang  Sub-Watershed,” Proceeding
Int.  Conf.  Indones.  For.  Res.  III-2015 , no. October, pp. 318–328, 2016.
[5] S.  Yin,  Y.  Xie,  B.  Liu,  and  M.  A. Nearing, “Rainfall erosivity estimation
based  on  rainfall  data  collected  over  a range of temporal resolutions,” Hydrol. Earth  Syst.  Sci. ,  vol.  19,  no.  10,  pp. 4113–4126,  2015,  doi:  10.5194/hess- 19-4113-2015.
[6] J. H. Lee and J. H. Heo, “Evaluation of estimation methods for rainfall erosivity based on annual precipitation in Korea,” J. Hydrol. , vol. 409, no. 1–2, 2011,
doi:
10.1016/j.jhydrol.2011.07.031.
[7] L.  Erosi  and  D.  A.  N.  Sedimentasi, “Laju  Erosi  Dan  Sedimentasi  Daerah Aliran  Sungai  Rawa  Jombor  Dengan Model Usle Dan Sdr Untuk Pengelolaan  Danau  Berkelanjutan,” Indones.  J.  Conserv. ,  vol.  4,  no.  1,
2015.
[8] S. Arsyad, “Konservasi Tanah & Air,” Intitut  Pertan.  Bogor ,  p.  2010,  2010,
[Online].
Available:
https://repository.ipb.ac.id/handle/1234
56789/42667?show=full.
[9] F.  Arifandi  and  C.  Ikhsan,  “Pengaruh Sedimen Terhadap Umur Layanan Pada Tampungan  Mati  (Dead  Storage) Waduk  Krisak  Di  Wonogiri  Dengan Metode  Usle  (Universal  Soil  Losses Equation),” Matriks  Tek.  Sipil ,  vol.  7, no.  4,  pp.  430–439,  2019,  doi: 10.20961/mateksi.v7i4.38482.
[10] P. Banjir and D. A. N. Tanah, “Petunjuk Teknis Sistem Standar Operasi
Prosedur ( Ssop ),” 2011.
[11] N.  Najar,  D.  Mey,  and  J.  Karim, “Prediksi  Erosi  Menggunakan  Model USLE di Sub DAS Amohalo Sulawesi Tenggara,” Phys.  Soc.  Geogr.  Res.  J. , pp.  29–42,  2020,  [Online].  Available: http://ojs.uho.ac.id/index.php/PSGRJ/a rticle/view/11804.
[12] B.  K.  Cahyono,  L.  Hakim,  W. Waljiyanto, and A. D. Adhi, “Perhitungan  Kecepatan  Sedimentasi Melalui Pendekatan Usle dan Pengukuran  Kandungan  Tanah  dalam Air  Sungai  yang  Masuk  ke  dalam Waduk Sermo,” J. Nas. Teknol. Terap. , vol.  1,  no.  1,  p.  8,  2017,  doi: 10.22146/jntt.34082.