## HUBUNGAN ANTARA KEMAMPUAN KOGNITIF DAN KEMAMPUAN PSIKOMOTORIK DI BIDANG TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI DI SMP NEGERI 21 SURAKARTA

## Febriant Zaky Dwi Sutrisno (febriantzaky@gmail.com)
Didik Nugroho (didikhoho@gmail.com)
Tri Irawati (irawati3@yahoo.co.id)

## ABSTRAK
Mata  pelajaran  TIK  dimaksudkan  untuk  mempersiapkan  siswa  agar  mampu mengantisipasi  pesatnya  perkembangan  teknologi  untuk  mendapatkan  ada  hubungan  kognitip dan  psikomotorik  di  Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  21  Surakarta.  Di  SMP  tersebut  sudah diajarkan dasar tentang teknologi komputer, yaitu mengenai aplikasi Microsoft Office Word 2007 dan Microsoft Office Power  Point  2007. Di sekolah ini teknologi komputer  sudah dimasukan ke dalam  kurikulum,  untuk  kelas  8  ini  diajarkan  aplikasi  Microsoft  Office  Word  2007dan  Microsoft Office Power Point 2007, mata pelajaran komputer sudah masuk ke dalam daftar mata pelajaran yang diajarkan. Materi-materi yang diajarkan meliputi tentang cara membuat surat dengan benar, menggunakan  fasilitas-fasilitas  yang  diberikan,  seperti  di  Microsoft  Office  Word  2007  fungsi alignment,  bullet  numbering,  insert  picture,  fungsi  bold  italic  underline,  shape,  chart,  tabel, wordart,  page  number.  Microsoft  Office  Power  Point  2007  mengenal  fungsi  alignment,  bullet numbering,  insert  picture,  insert  new  slide,  fungsi  bold  italic  underline,  Wordart.  Dalam penelitiannya  penulis  mengadakan  survei  hubungan  antara  kemampuan  kognitif  dan kemampuan psikomotorik di bidang teknologi informasi dan komunikasi yang bersekolah di SMP tersebut.Berdasarkan hasil pengolahan data dapat disimpulkan bawah pengaruh kognitif dengan psikomotorik  dalam  kisaran  sedang  mendapatkan  hasil  38,6%untuk  kelas  8  A  dan  kelas  8  C mendapatkan  hasil  26,4%,  dan  kelas  8  B  bahwa  hubungan  kognitif  dan  psikomotorik berpengaruh dalam kisaran cukup baikmendapatkan hasil 40,3%.
Kata kunci :komputer, spss,pengolahan nilai menggunakan uji reliailitas,validitas dan normalitas.

## I. PENDAHULUAN
1.1.  Latar Belakang Masalah
Pendidikan  memegang  peranan  penting dalam  memajukan  suatu  bangsa.Sejarah mencatat  tidak  ada  bangsa  yang  maju  tanpa didukung oleh kemajuan pendidikannya. Melalui  pendidikan  terjadi  proses  transformasi ilmu  nilai  dan  teknologi.  Salah  satu  cara  yang digunakan  oleh  sekolah  untuk  mencapai harapan adalah dengan memberlakukan mata pelajaran TIK, mata pelajaran
TIK
dimaksudkan  untuk  mempersiapkan  siswa agar mampu mengantisipasi pesatnya perkembangan tersebut.
Begitu  juga  dengan  dunia  pendidikan, peran  komputer  disini  sangatlah  penting karena  membantu  dalam  pengerjaan  setiap mata pelajaran, mulai dari membuat laporan,Ilmu  komputer  sangatlah  luas  namun dasar  tentang  komputer    harus  sudah  bisa, minimal  membuat  dokumen,  desain  kartu nama, olah tabel dan membuat presentasi.
Di Sekolah Menengah Pertama Negeri 21 Surakarta  sudah  diajarkan  dasar  tentang teknologi  komputer,  yaitu  mengenai  aplikasi Microsoft  Office  Word  2007  dan  Microsoft Office  Power  Point  2007.  Di  sekolah  ini teknologi  komputer  sudah  dimasukan  ke dalam  kurikulum,  untuk  kelas  8  ini  diajarkan aplikasi  Microsoft  Office  Word  2007,  dan Microsoft  Office  Power  Point  2007,  mata pelajaran  komputer  sudah  masuk  ke  dalam daftar mata pelajaran yang diajarkan.
Di SMP N 21 Surakarta ini penulis melihat ada  tidaknya  korelasi  antara  nilai  kognitif  dan psikomotorik antara nilai prakteksiswa mempunyai nilai baik 7,33  di bandingkan nilai soal  mendapatkan  nilai    4  yang  nilainya rendah  apakah  mungkin  ada  ketimpangan antara pelajaran teori TIK dan praktek TIK.
Pada  pelajaran  yang  diajarkan  dari  teori sampai praktik, untuk itu penulis menginginkan melihat  sejauh  mana  kemampuan  siswa tersebut  di  SMP  21  Surakarta  pada  masing- masing  kelas  dari  kelas  VIII  A,  kelas  VIII  B,
Kelas VIII C dengan menguji membandingkan antara  kemampuan  kognitif  teori  (nilai  angket) dan  kemampuan  psikomotorik  praktek  (nilai Ms.  Word  dan  PowerPoint).  Dan  seberapa persentase  nilai    perbandingan  antara  kognitf dan psikomotorik pada pelajaran TIK.

## 1.2.  Perumusan Masalah
Permasalah  yang  ada  dalam  penelitian yaitu  mengetahui  seberapa  tingkat  korelasi antara  segi  kognitif  dan  psikomotorik  di Sekolah  Menengah  Pertama  Negeri  21 Surakarta.
1.3.  Batasan Masalah
Batasan masalah adalah sebagai berikut: 1.  Bagaimana mengetahui cara
menghidupkan mematikan komputer dengan  benar  dan  fungsi  hardware komputer. 2.  Bagaimana siswa mampu
mengoperasikan software Ms. Office Word contohnya perintah cepat keyboard (mengetahui  fungsi  save/save  as,  sort, page number, wordart, mengedit teks).
3.  Bagaimana  siswa  dapat  mengoperasikan internet  contoh  membuat  email  (gmail, yahoo).

## II. METODE PENELITIAN
2.1.  Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi teknik observasi, dokumentasi dan studi pustaka.
2.2.  Alat Penelitian Alat  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  meliputi  SPSS  20,  Microsoft Office  Word  2007  dan  Microsoft  Office PowerPoint 2007.
2.3.  Tahap Penelitian
Dalam
penelitiannya penulis menggunakan  tahapan  penelitian  sebagai berikut:
1.  Pengumpulan data yang diteliti meliputi nilai angket, nilai test Praktek Ms. Word dan Ms. PowerPoint dengan mengambil sampel 70% dari Kelas 8 A, C dan B yang dalam proses selanjutnya  untuk  menentukan  tingkat presentase pengetahuan siswa tentang komputer.
2.  Data  akan  diolah  menggunakan  SPSS dengan  memakai  analisa  Descriptive Statistik  dengan  komponen  nilai  Mean, Median, Mode, Sum, dan di uji dengan
pengujian  awal  uji  reliabilitas,  validitas dan normalitas.
3.  Penyimpulan  data  setelah  melalui proses di SPSS, penulis menyimpulkan ada  hubungan  atau  tidak  dengan penilaian 0-100, adapun kriterianya Nilai 0-20 : buruk Nilai 20-40 : sedang Nilai 40-60 : cukup baik Nilai 60-80 : baik. Nilai 80-100 : Baik sekali

## III. TINJAUAN PUSTAKA
3.1.  Komputer
Komputer adalah serangkaian alat elektronik  yang  bekerja  secara  sistematis untuk  membantu  meringankan  tugas  manusia berdasarkan instruksi yang diberikan kepadanya.
Komputer  dapat  di  terjemahkan  sebagai sekumpulan  alat  elektronik  yang  satu  sama lain saling bekerja sama terkoordinasi dibawah kontrol  program  dengan  kemampuan  dapat menerima  data  (input)  lalu  mengolah  data (proses) tersebut dengan menghasilkan informasi (output).
Teknologi  Informasi  adalah  seperangkat alat  yang  membantu  anda  bekerja  dengan informasi dan melaksanakan tugas-tugas yang berhubungan  dengan  pemrosesan  informasi [2], Computer Annual : “Komputer adalah suatu alat  elektronik  yang  mampu  melakukan beberapa tugas yaitu menerima input, memproses  input  tadi  sesuai  programnya, menyimpan  perintah-perintah  dan  hasil  dari pengolahan, menyediakan output dalam bentuk informasi ” [3].

## 3.2.  Statistik
Statistika  (cabang  matematika)  dikenal secara  luas  sebagai  salah  satu  disiplin  ilmu yang  mempelajari  teknik-teknik  pengambilan kesimpulan  terhadap  suatu  masalah  dengan menggunakan  sebagian  keterangan kuantitatif dari masalah tersebut.Setiap keterangan dinamakan datum (bahasa  Latin  artinya keterangan).Karena pada dasarnya kita membutuhkan  banyak  keterangan  sebagai bahan  pertimbangan  dalam  pengambilan kesimpulan,  maka  digunakan  kata  jamak  dari datum, yaitu data (keterangan-keterangan)[4].
3.3.  Data Kata data berasal dari datum yang berarti materi atau kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan  suatu  analisa,  diskusi,  presentasi ilmiah,  atau  tes  statistik.Bila  dilihat  dari menurut  asal  sumbernya,  data  dibagi  menjadi 2  kelompok,  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.   Sehingga  setiap  penelitan  pasti memerlukan  data  sebagai  bahan  analisa.Data
merupakan  bahan  baku  informasi,  dapat didefinisikan sebagai kelompok teratur simbol- simbol yang mewakili kuantitas, fakta, tindakan, benda, dan sebagainya.

## 3.4.  SPSS
SPSS  atau Statistical  Package  for  Sosial Science merupakan  sebuah  program  aplikasi yang  memiliki  kemampuan  analisis  statistik yang cukup tinggi.Data akan diolah menggunakan SPSS dengan memakai analisa Descriptive  Statistics  Frequencies  dengan komponen  nilai  Mean,  Median,  Mode,  Sum dan Standart Deviation.[5] 3.5.  Microsoft Ofiice Word 2007
Microsoft Word  adalah  program  komputer yang  dikembangkan  oleh  Microsoft  untuk menciptakan dokumen berkualitas profesional. Microsoft Word ( MS Word ) ini memungkinkan anda mengetik dan menformat teks, memperbaiki  kesalahan  dan  menampilkan pekerjaan sebelum dicetak ke printer, disamping  itu  MS  Word  memiliki  kemampuan dan keleluasaan untuk menghasilkan dokumen  profesional  dengan  mudah  dan cepat.[6]
3.6.  Microsoft Ofiice Excel 2007
Microsoft  Excel  adalah  sebuah  program spreadsheet yang memungkinkan anda mengorganisir  data  anda  ke  dalam  daftar  dan kemudian  meringkas,  membandingkan  dan menyajikan  data  secara  grafis.  Sebagai contoh, anda bisa memerintah Excel untuk (1) menghitung jumlah, rata-rata atau nilai maksimum  penjualan  pada  hari  tertentu,  (2) membuat  sebuah  grafik  yang  memperlihatkan presentasi  penjualan  dalam  range  tertentu, dan  (3)  memperlihatkan  bagaimana  total penjualan dibandingkan dengan total penjualan  pada  hari  lainnya  dalam  minggu yang  sama.  Singkat  kata,  Excel  menghemat waktu  anda  dari  keharusan  membuat  ikhtisar sendiri[6].
3.7.  Kemampuan Siswa
Prestasi  belajar  siswa  dipengaruhi  oleh beberapa faktor, diantaranya adalah kemampuan  siswa  dalam  menguasai  materi pembelajaran    yang    diajarkan.    Ada  banyak faktor  yang  mempengaruhi  sukses  tidaknya peserta    didik    dalam  menguasai    materi pembelajaran,    salah    satunya    adalah kualitas  proses pembelajaran.Kualitas  proses pembelajaran  akan  semakin  meningkat,  jika antusiasme  belajar  peserta  didik    juga meningkat,  yang  ditandai  oleh  peningkatan rasa  keingintahuan    (curiousity),    tingginya motivasi  untuk  bertanya,    rajin  menulis makalah, dan senantiasa sensitif terhadap isu- isu  pengetahuan  mutakhir[7].  Pendekatan perkembangan  kognitif  siswa  untuk  berpikir
tentang  masalah  yang  menyangkut  dalam pelajaran TIK.Sehingga dapat membuat keputusan dalam menentukan sebuah keputusan. Dalam proses pengajaran menurut pendekatan  kognitif  menggunakan  metode diskusi  dan  kelompok  sebagai  contoh  untuk metode diskusi, pada pelajaran word, bagaimana  siswa  bisa  membuat  tulisan  tebal atau  miring,  garis  bawah  sewaktu  teori  tanpa melihat program word. Pada kasus ini siswa di beri soal dan diajak diskusi di beri pertanyaan berbeda untuk setiap siswa.
Aspek  psikomotorik  berkaitan  dengan keterampilan motorik yang berhubungan dengan  anggota  tubuh  atau  tindakan  yang memerlukan koordinasi antara syaraf dan otot dalam hal berkaitan dengan pelajaran ms.word,  siswa  secara  individu  siswa  harus peran  pentingnya  yaitu  bagaimana  cara membuat  tulisan  bisa  secara  langsung  di praktekkan dengan komputer untuk mendapatkan  hasil  yang  diinginkan/mencapai kebeneran [8].

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Pengumpulan Data
Dari  pengumpulan  data  angket  dan  data praktek penulis mempunyai data untuk mengambil  hubungan  antara  kemampuan kognitif (nilai angket) dan kemampuan psikomotorik (Nilai Praktek)
Berdasarkan  hasil  angket  dan  data praktek penulis mengambil hubungan keterkaitan  antara  kemampuan  kognitif  dan kemampuan  psikomotorik  di  bidang  teknologi informasi dan komunikasi di Sekolah Menengah  Negeri  21  Surakarta    apakah  ada hubungan antara kognitif dan psikomotorik. Penulis menentukan korelasi-korelasi nilai t, uji f dan R 2

## A.  Statistik Deskriptif  Kelas 8 A
Pada  tabel  1  disajikan  statistik  deskriptif untuk  variabel  dependen  dan  independen untuk  mendapatkan  nilai  minimum,  nilai maximum dan nilai rata-rata antara nilai_kognotif (nilai angket)
dan nilai_psikomotorik (nilai praktek).
Dari kelas 8 A mempunyai murid 24 siswa.

## Tabel 1 Statistik Deskriptif Siswa Kelas 8 A
N Minimum  Maximum Mean Nilai_psikomotorik 24 4,67 8,00 6,2321 Nilai_kognitif 24 4,00 8,00 6,0500 Valid N (listwise) 24
Berdasarkan  tabel  1  di  atas  mempunyai data  nilai_psikomotorik  dan  nilai_kognitif. Nilai_psikomotorik mempunyai N sebanyak 24,
dengan  nilai  minimum  4,67  nilai  maximum 8,00  dan  nilai  mean  6,23.  Nilai_kognitif mempunyai nilai minimum 4,00 nilai maximum 8,00 dan nilai mean 6,05.
Tabel 2. Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 0,739 2
Data  reliabiltas  apabila  nilai  conbach’s alfa  >0,6.  Berdasarkan  hasil  analisa  nilai consbach’s  alfa  0,739>0,600  berarti  data tersebut  reliabel  untuk  dilakukan  pengujian lebih lanjut.

## Gambar 1 Histogram
Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik  histogram  maupun  grafik  normal  plot menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang tidak menceng  ( skewness )  dan  normal.  Sedangkan pada  grafik  normal  plot  terlihat  titik  menyebar disekitar  titik  diagonal,  serta  penyebarannya tidak  menjauh  dari  garis  diagonal,  sehingga kedua  grafik  ini  menunjukkan  bahwa  model regresi  sesuai  dengan  asumsi  normalitas. Normalitas  juga  dapat  dideteksi  dengan
menggunakan  uji  Kolmogrov-Smirnov  dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
Tabel 3.  One-Sample Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 24 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation ,73567590 Most Extreme Differences Absolute ,177 Positive ,167 Negative -,177 Kolmogorov-Smirnov Z ,866 Asymp. Sig. (2-tailed) ,442
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Uji  normalitas  dan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov  test  menentukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,866 dan probabilitas yag tidak signifikan sebesar 0,442 karena  0,442>0,05  jadi  dapat  disimpulkan bahwa  model  regresi  yang  digunakan  dalam penelitian ini sesuai dengan asumsi normalitas.

## Uji Hipotesis
1.  Koefisien Determinasi Koefisien  determinasi  (R 2 )  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  yang dibentuk  dalam  menerangkan  variasi  varial dependen.  Adapun  besarnya  nilai  koefisien determinasi  ditunjukkan  pada  tabel  4  sebegai berikut :

## Tabel 4. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,621 a 0,386 0,358 0,75221
Hasil  analisis  regresi  berganda  menunjukkan nilai  adjusted  R 2 sebesar  0,386.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  nilai  psikomotorik  ada hubungannya  dengan  nilai  kognitif,  sebesar 38,6  %  selisih  di  pergaruhi  oleh  variabel  yang dimasukkan dalam model.

## 2.  Nilai F
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah  semua  variabel  independen  secara bersama dapat berpengaruh terhadap variabel dependen  (kognitif).  Untuk  pengujian  ini dilaukan  dengan  menggunakan  uji  F(F test ). Adapaun  hasil  pengujian  secara  simultan ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5  Hasil Analisis Nilai F Model Sum of Squares df  Mean Squar e F Sig. 1 Regression 7,812 1 7,812  13,806  ,001 b Residual 12,448 22 ,566 Total 20,260 23 a. Dependent Variable: Nilai_kognitif b. Predictors: (Constant), Nilai_psikomotorik Nilai F regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen.Pada tabel  5  nilai  F  menunjukkan  nilai  13,806 dengan  signifikansi  0,001.  Nilai  F  tidak menunjukkan  hasil  yang  signifikan  karena lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  secara simultan  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel kognitif mempunyai pengaruh terhadap psikomotorik.
3.  Nilai t Hasil  pengujian  hipotesis  secara  parsial (nilai  t)  dan  besarnya  signifikan  dapat  dilihat pada berikut:

## Tabel 6  Hasil Analisis Regresi
Model Standardized Coefficients t Sig. Beta 1 (Constant) ,392 ,699 Nilai_psikomotorik ,621 3,716  ,001 a. Dependent Variable: Nilai_kognitif
Nilai  t  digunakan  untuk  menghitung pengujian hipotesis variabel independen terhadap variabel dependen.Pada tabel 6 nilai t  3,716  dengan  signifikansi  0,001.  Nilai  t menunjukkan  hasil  yang  signifikan  lebih  dari 0,05.  Sehingga  secara  signifikan  disimpulkan bahwa variabel  psikomotorik  mempunyai pengaruh terhadap kognitif.
B.  Statistik Deskriptif  Kelas 8 B Tabel 7 memperlihatkan statistik deskriptif untuk  variabel  dependen  dan  independe  yaitu nilai  minimum,  nilai  maximum  dan  nilai  rata- rata  antara  nilai_kognotif  (nilai  angket)  dan nilai_psikomotorik (nilai praktek).

## Tabel 7. Statistik Deskriptif Siswa Kelas 8 B Descriptive Statistics
N Minimu m Maximu m Mean Nilai_Kognitif 24 4,40 8,00 7,0417 Nilai_Psikomotorik 24 4,83 7,53 6,2696 Valid N (listwise) 24
Bedasarkan  Tabel  7  di  atas  mempunyai data  nilai_kognitif  dan  nilai_psikomotorik.  N sebanyak  24  orang,  nilai_kognitif  dengan  nilai minimum  4,40  nilai  maximum  8,00  dan  nilai mean  7,04.  Nilai_Psikomotorik  mempunyai nilai  minimum  4,83  nilai  maximum  7,53  dan nilai mean 6,26.

## Tabel 8. Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
,774 2
Data  reliabiltas  apabila    nilai  conbach’s alfa  >0,6.  Berdasarkan  hasil  analisa  nilai consbach’s  alfa  0,774>0,600  berarti  data tersebut reliable untuk  dilakukan  pengujian lebih lanjut.

## Gambar 2. Histogram
Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik  histogram  maupun  grafik  normal  plot menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang tidak menceng  ( skewness )  dan  normal.  Sedangkan pada  grafik  normal  plot  terlihat  titik  menyebar disekitar  titik  diagonal,  serta  penyebarannya tidak  menjauh  dari  garis  diagonal,  sehingga kedua  grafik  ini  menunjukkan  bahwa  model regresi  sesuai  dengan  asumsi  normalitas. Normalitas  juga  dapat  dideteksi  dengan menggunakan  uji  Kolmogrov-Smirnov  dapat dilihat pada Tabel 9.

## Tabel 9.  Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 24 Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std.
Deviation
,67591216 Most Extreme Differences Absolute ,125 Positive ,078 Negative -,125 Kolmogorov-Smirnov Z ,612 Asymp. Sig. (2-tailed) ,847
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Uji  normalitas  dan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov  test  menentukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,612 dan probabilitas yag tidak signifikan sebesar 0,847 (84,7%) karena 0,847>0,05 jadi dapat disimpulkan  bahwa  model  regresi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sesuai  dengan asumsi normalitas.

## Uji Hipotesis
1.  Koefisien Determinasi Koefisien  determinasi  (R 2 )  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  yang dibentuk  dalam  menerangkan  variasi  varial dependen.  Adapun  besarnya  nilai  koefisien determinasi ditunjukkan pada tabel 10 sebegai berikut :

## Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,635 a ,403 ,376 ,69110
Hasil analisis regresi berganda menunjukkan  nilai  adjusted  R 2 sebesar  0,403. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai psikomotorik  ada  hubungannya  dengan  nilai kognitif,  sebesar  40,3  %  selisih  di  pengaruhi oleh  variabel  yang  tidak  dimasukkan  dalam model.
2.  Nilai F
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah  semua  variabel  independen  secara bersama dapat berpengaruh terhadap variabel dependen  (kognitif).  Untuk  pengujian  ini dilaukan  dengan  menggunakan  uji  F(F test ).
Adapaun  hasil  pengujian  secara  simultan ditunjjukan pada Tabel 11.

## Tabel 11  Hasil Analisis Nilai F
Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 7,091 1 7,091 14,846 ,001 b Residual 10,508 22 ,478 Total 17,598 23 a. Dependent Variable: Nilai_Kognitif b. Predictors: (Constant), Nilai_Psikomotorik Nilai F regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen.Pada tabel  11  nilai  F  menunjukkan  nilai  14,846 dengan  signifikansi  0,001.  Nilai  F  tidak menunjukkan  hasil  yang  signifikan  karena lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  secara simultan  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel kognitif mempunyai pengaruh terhadap psikomotorik.
3.  Nilai t
Hasil  pengujian  hipotesis  secara  parsial (nilai  t)  dan  besarnya  signifikan  dapat  diliat pada berikut :

## Tabel 12. Hasil Analisis Regresi
Model Standardized Coefficients t Sig. Beta 1 (Constant) 2,239 ,036 Nilai_Psikomotorik ,635 3,853 ,001
Nilai  t  digunakan  untuk  menghitung pengujian hipotesis variabel independen terhadap  variabel  dependen.Pada  tabel  12 nilai  t  3,853  dengan  signifikansi  0,001.  Nilai  t menunjukkan  hasil  yang  signifikan  lebih  dari 0,05.  Sehingga  secara  signifikan  disimpulkan bahwa variabel  psikomotorik  mempunyai pengaruh terhadap kognitif.
C.  Statistik Deskriptif  Kelas 8 C Tabel 13 disajikan statistik deskriptif untuk variabel  dependen  dan  independen  untuk mendapatkan  nilai  minimum,  nilai  maximum dan  nilai  rata-rata  antara  nilai_kognotif  (nilai angket) dan nilai_psikomotorik (nilai praktek). Dari kelas 8 C mempunyai murid 24 siswa.

## Tabel 13. Statistik Deskriptif Siswa Kelas 8 C
Descriptive Statistics
N Minimum  Maximum Mean Nilai_Kognitif 24 4,00 8,00 5,6250 Nilai_Psikomotorik 24 3,33 6,67 4,8754 Valid N (listwise) 24
Berdasarkan  tabel  13  di  atas  mempunyai data  nilai_kognitif  dan  nilai_psikomotorik.  N
sebanyak  24  orang,  nilai_kognitif  dengan  nilai minimum  4,00  nilai  maximum  8,00  dan  nilai mean  5,62.  Nilai_Psikomotorik  mempunyai nilai  minimum  3,33  nilai  maximum  6,67  dan nilai mean 4,87.

## Tabel 14. Reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,613 2
Data  reliabiltas  apabila    nilai  conbach’s alfa  >0,6.Berdasarkan  hasil  analisa  nilai consbach’s  alfa  0,613>0,600  berarti  data tersebut  reliable  untuk  dilakukan  pengujian lebih lanjut.

## Gambar 3. Histogram
Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik  histogram  maupun  grafik  normal  plot menunjukkan bahwa grafik histogram memberikan pola distribusi yang tidak menceng  (skewness)  dan  normal.  Sedangkan pada  grafik  normal  plot  terlihat  titik  menyebar disekitar  titik  diagonal,  serta  penyebarannya tidak  menjauh  dari  garis  diagonal,  sehingga kedua  grafik  ini  menunjukkan  bahwa  model regresi  sesuai  dengan  asumsi  normalitas. Normalitas  juga  dapat  dideteksi  dengan
menggunakan  uji  Kolmogrov-Smirnov  dapat dilihat pada tabel 15 berikut
Tabel 15.  Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized
Residual N
24
Normal Parameters a,b Mean 0E-7 Std. Deviation 1,32569913 Most Extreme Differences Absolute ,106 Positive ,075 Negative -,106 Kolmogorov-Smirnov Z ,521 Asymp. Sig. (2-tailed) ,949
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Uji  normalitas  dan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov  test  menentukkan  nilai Kolmogorov-Smirnov sebesar 0,521 dan probabilitas yag tidak signifikan sebesar 0,949 karena  0,949>0,05  jadi  dapat  disimpulkan bahwa  model  regresi  yang  digunakan  dalam penelitian ini sesuai dengan asumsi normalitas.

## Uji Hipotesis
1.  Koefisien Determinasi Koefisien  determinasi  (R 2 )  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  yang dibentuk  dalam  menerangkan  variasi  varial dependen.  Adapun  besarnya  nilai  koefisien determinasi ditunjukkan pada tabel 16 sebegai berikut :
Tabel 16. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Mode l R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,513 a ,264 ,230 1,35549 Hasil analisis regresi berganda
menunjukkan  nilai  adjusted  R 2 sebesar  0,264.
Hasil ini menunjukkan bahwa nilai psikomotorik  ada  hubungannya  dengan  nilai kognitif.sebesar  26,4  %  selisih  di  pengaruhi oleh  variabel  yang  tidak  dimasukkan  dalam model.

## 2.  Nilai F
Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah  semua  variabel  independen  secara bersama dapat berpengaruh terhadap variabel dependen  (kognitif).  Untuk  pengujian  ini dilaukan  dengan  menggunakan  uji  F(F test ).
Adapaun  hasil  pengujian  secara  simultan adalah sebagai berikut :
Tabel 17  Hasil Analisis Nilai F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 14,463 1 14,463 7,872 ,010 b Residual 40,422 22 1,837 Total 54,885 23 a. Dependent Variable: Nilai_Kognitif b. Predictors: (Constant), Nilai_Psikomotorik Nilai F regresi digunakan untuk mengetahui pengaruh secara simultan variabel independen  terhadap  variabel  dependen. Pada tabel 17 nilai F menunjukkan nilai 7,872 dengan  signifikansi  0,10.  Nilai  F  tidak menunjukkan  hasil  yang  signifikan  karena lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  secara simultan  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel kognitif mempunyai pengaruh terhadap psikomotorik.
3.  Nilai t
Hasil  pengujian  hipotesis  secara  parsial (nilai  t)  dan  besarnya  signifikan  dapat  dilihat pada Tabel 18.

## Tabel 18  Hasil Analisis Regresi
Model Unstandardiz ed Coefficients Standar dized Coeffici ents t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 1,244  1,586 ,784  ,441 Nilai_Psikom otorik ,899 ,320 ,513 2,806 ,010
Nilai  t  digunakan  untuk  menghitung pengujian hipotesis variabel independen terhadap  variabel  dependen.  Pada  tabel  18 nilai  t    2,806  dengan  signifikansi  0,010.  Nilai  t menunjukkan  hasil  yang  signifikan  lebih  dari 0,05.  Sehingga  secara  signifikan  disimpulkan bahwa variabel  psikomotorik  mempunyai pengaruh terhadap kognitif.
4.2  Analisis Data
Dari hasil pengolahan data spss menunjukkan probabilitas kelas 8 A dan kelas 8  B    untuk  variabel  nilai  psikomotorik  0.001. nilai  probilitas  tersebut  lebih  kecil  dari  tingkat signifikasi penelitian 0,05. Hasil ini mengidentifikasi bahwa variabel nilai_psikomotorik  berpengaruh  secara  negatif terhadap  kognitif,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa Ha diterima.
Nilai  reliabilitas  masing-masing  kelas semua menunjukkan data yang reliabel karena > 0,600 seperti Tabel 19.
Tabel 19 Hasil Perkelas dari Nilai Reliability Keterangan Nilai Reliability Kelas 8 A 0,739 Kelas 8 B 0,774 Kelas 8 C 0,613
Kemudian dari nilai R 2 yang menunjukkan rata-rata  nilai  dari  masing  kekuatan  atau pengaruh kognitif dengan variabel psikomotorik  dapat  di  lihat  dari  tabel  20  di bawah sebagai berikut :
Tabel 20. Mendapatkan Nilai R 2
Keterangan R 2 Kelas 8 A 38,6 Kelas 8 B 40,3 Kelas 8 C 26,4 Rata - Rata Nilai 35,1 Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan  bawa  pengaruh  kognitif  dengan psikomotorik  dalam  kisaran  sedang  untuk kelas  A  dan  kelas  C,  dan  kelas  B  bahwa hubungan kognitif dan psikomotorik berpengaruh dalam kisaran cukup baik.

## Gambar 4. Diagram Batang

## V. PENUTUP

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  diatas  penulis  bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kemampuan  kognitif  (teori)  dan  kemampuan psikomotorik  (praktek)  di  Sekolah  Menengah Pertama  Negeri 21 Surakarta mulai dari kelas 8  A,  kelas  8  B  dan  kelas  8  C.  Penulis mengukur korelasi antara kemampuan kognitif dan  kemampuan  psikomotorik  pada  nilai siswa.Penulis  memberikan  suatu  informasi kepada  pembaca  maupun  pihak  Sekolah Menengah  Negeri  21  Surakarta  tentang hubungan  antara  kemampuan  kognitif  dan kemampuan  psikomotorik  di  bidang  teknologi informasi  dan  komunikasi  di  SMP  Negeri  21, demi  guna  untuk  meningkatkan  pembelajaran komputer  pada  siswanya  agar  semakin meningkat.
Penulis  membagi  menjadi  lima  kriteria untuk  menentukan  hubungan  antara  kognitif (teori)  dan  psikomotorik  yaitu  Buruk  (0-20%), Sedang  (20-40%),  cukup  baik(40-60%),  Baik (60-80%),  Baik  Sekali  (80-100)  dengan  skala penilaiannya 0-100.
Berdasarkan  data  dapat  disimpulkan bawah  pengaruh kognitif  dengan  psikomotorik dalam  kisaran  sedang  atara  38,6  %  untuk kelas 8 A dan kelas 8 C mendapatkan 26,4%, dan  kelas  8  B  bahwa  hubungan  kognitif  dan psikomotorik  berpengaruh  dalam  kisaran cukup baik  antara 40,3%.
5.2 Saran
Peneliti  selanjutnya  di  sarankan  untuk menambah  variabel-variabel  yang  lain  seperti variabel psikomotorik sama segi ekonomi atau segi sosial.
Belum  ada  aplikasi  untuk  menginputkan data  dan  mengukur  nilai  dengan  hasil  yang lebih cepat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Desktop  Application  Training  Microsoft Office, Ebiz Education Enterprise, 2007.
[2]  Haag,  Stephen.  Keen,  Peter  G.  W. Information technology .New York, 1996.
[3]  Robert  H.  Blissmer. Computer  Annual,  an
Introduction to Information
System. Autralia, 1985.
[4]    Lungan.  Richard. Aplikasi  statistika  & hitung peluangan . Graha ilmu, Yogyakarta, 2006.
[5]   Wahono.  Teguh.Analisis  Data  Statistik dengan  SPSS  14.  PT.  Elex  Media Komputindo, Jakarta, 2006.
[6]   Desktop  Application  Training  Microsoft Office, Ebiz Education Enterprise, 2007.
[7]  Dr.Paul  Suparno.  Teori  Perkembangan Kognitif  menurut  “Jean  piaget  ”.  Beilin, 1990.
[8]  Setyosari, Punasji. Rancangan pembelajaran  Teori  dan  Praktek.  Malang, 2001.