Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## FORECASTING KUANTITAS  PENJUALAN HERBISIDA DENGAN METODE SES PADA UD.CENTRAL TANI
Rini Wahyuni 1 , Zulfi Azhar 2* , Edi Kurniawan 2
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : zulfi_azhar@yahoo.co.id
Abstract  : UD.Central  Tani  which  is  located  in  Sei  Sentang  Village,  Jalan  Pusat  Pasar  7, Kualuh  Hilir  District,  North  Labuhanbatu  Regency,  is  one  of  the  trading  businesses  that  is developing  in  the  pesticide  industry.  UD.Central  Tani  not  only  sells  pesticides  but  also  sells fertilizers,  fish  food,  corn  seeds  and  others.  For  its  own  stock,  UD.Central  only  supplies fertilizers  and  herbicides  based  on  estimates,  so  there  are  often  shortages  and  oversupply. Therefore, to determine the sales target to be achieved by paying attention to sales conditions in the past. Sales information is needed so that it can help forecasting the sale of herbicides so that the stock of herbicides in the business can be well controlled. Therefore we need a system that can help predict herbicide sales from time to time. So with the resulting forecasting results, it is expected to help sales in accordance with existing conditions. The method that will be used for research is the Single Exponential Smoothing method.
Keywords : Sales; forecasting; pesticides; single exponential smoothing; system.
Abstrak  : UD.Central  Tani  yang  bertempat  Desa  Sei  Sentang  Jalan  Pusat Pasar  7  Kecamatan Kualuh  Hilir  Kabupaten  Labuhanbatu  Utara  merupakan  salah  satu  Usaha  Dagang  yang berkembang dalam industri pestisida. UD.Central Tani tidak hanya menjual pestisida tetapi juga menjual  pupuk,  makanan  ikan,  bibit  jagung  dan  lainnya.  Untuk  stoknya  sendiri  UD.Central hanya  menyetok  pupuk  dan  herbisida  berdasarkan  perkiraan  saja  sehingga  sering  terjadi kekurangan  dan  kelebihan  pasokan.  Maka  dari  itu  untuk  menentukan  target  penjualan  yang ingin  dicapai  dengan  cara  memperhatikan  kondisi  penjualan  di  masa  lalu.  Informasi  penjualan sangat  dibutuhkan  agar  dapat  membantu  peramalan  dalam  penjualan  herbisida  supaya  stok herbisida  pada  usaha  tersebut  bisa  terkontrol  dengan  baik.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  sistem yang  dapat membantu  meramalkan penjualan  herbisida dari waktu ke  waktu. Sehingga dengan hasil  peramalan  yang  dihasilkan,  diharapkan  bisa  membantu  penjualan  sesuai  dengan  kondisi yang ada. Adapun metode yang akan dipakai untuk penelitian yaitu metode Single Exponential Smoothing .
Kata kunci :  Penjualan; peramalan; pertisida; single exponential smoothing ; sistem.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Di  Era  Globalisasi  saat  ini  yang  perkembangannya  cukup  pesat,  apalagi  dalam bidang  tekhnologi  informasi,  perkembangan  teknologi  ini  juga  cukup  mempengaruhi bagi kehidupan sehari hari, sehingga mampu menciptakan banyak inovasi-inovasi yang bisa  digunakan  untuk  membantu  manusia  dalam  melakukan  kegiatannya.  pekerjaan yang  biasa  dilakukan  secara  manual  juga  bisa  di  atasi  melalui  teknologi  maupun aplikasi.  Dimasa  sekarang  ini  teknologi  informasi  juga  sudah  banyak  digunakan  oleh masyarakat  luas,  mulai  dari  penyalur  informasi,  penyalur  bisnis  maupun  bagi  instansi pemerintahan  dan  pendidikan.  Berkat  teknologi  saat  ini  yang  semakin  canggih  maka semakin banyak dampak baik yang dihasilkan.
Peramalan  ( Forecasting )  adalah  suatu  usaha  untuk  meramalkan  kedaaan  dimasa mendatang  melalui pengujian di  masa  lalu. Meramalkan penjualan  berarti  menentukan perkiraan  besarnya  volume  penjualan,  bahkan  menentukan  potensi  penjualan  dan  luas pasar yang dikuasai dimasa yang akan datang.
Dalam  bidang  pertanian,  kebutuhan  pangan  manusia  yang  semakin  hari  semakin bertambah  menjadi  faktor  yang  sangat  berpengaruh  bagi  masyarakat.  Akan  tetapi, terdapat beberapa kendala yang terjadi sehingga menghambat keberhasilan panen, salah satunya yaitu wabah hama yang dan gulma yang bersarang pada tanaman. Hal ini yang mempengaruhi  tumbuhan  menjadi  tidak  berkembang  dengan  baik.  Banyak  cara  yang bisa  dilakukan  untuk  mengurangi  hambatan  tersebut  salah  satunya  yaitu  dengan pemberian pestisida dan penanganan lainnya.
UD.Central Tani yang bertempat Desa Sei Sentang Jalan Pusat Pasar 7 Kecamatan Kualuh Hilir Kabupaten Labuhanbatu Utara merupakan salah satu Usaha Dagang yang berkembang  dalam  industri  pestisida.  UD.Central  Tani  tidak  hanya  menjual  pestisida tetapi juga menjual pupuk, makanan ikan, bibit jagung dan lainnya. Karena didaerah ini merupakan  daerah  yang  masyarakatnya  banyak  bergerak  di  bidang  pertanian  maka masyarakat  lebih  sering  membutuhkan  pestisida  dan  pupuk,  pestisida  jenis  herbisida yang  difungsikan  untuk  mengendalikan  gulma  atau  tanaman  liar  yang  mengganggu tanaman  pertanian  sedangkan  pupuk  untuk  membantu  kesuburan  pada  tanaman.  Tapi Produk  yang  lebih  sering  diminati  pada  UD.Central  Tani  yaitu  pupuk,  herbisida sistemik dan herbisida kontak. UD.Central Tani mengambil pemasokan barang dari UD. Laris  Tani  Makmur  yang  bertempat  di  Rantau  Prapat  Kabupaten  Labuhanbatu.  UD. Central  Tani  setiap  bulan  penjulaan  pupuknya  mencapai  15.000kg/15ton  untuk  semua jenis pupuk, sedangkan untuk herbisidanya penjulan mencapai 1500 liter perbulan baik pada  herbisida  kontak  maupun  sistemik.  Untuk  stoknya  sendiri  UD.Central  hanya menyetok  pupuk  dan  herbisida  berdasarkan  perkiraan  saja  sehingga  sering  terjadi kekurangan  dan  kelebihan  pasokan.  Maka  dari  itu  untuk  menentukan  target  penjualan yang ingin dicapai dengan cara memperhatikan kondisi penjualan di masa lalu.
Informasi  penjualan  sangat  dibutuhkan  agar  dapat  membantu  peramalan  dalam penjualan  herbisida  supaya  stok  herbisida  pada  usaha  tersebut  bisa  terkontrol  dengan baik.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  sistem  yang  dapat  membantu  meramalkan  penjualan herbisida  dari  waktu  ke  waktu.  Sehingga  dengan  hasil  peramalan  yang  dihasilkan, diharapkan  bisa  membantu penjualan sesuai dengan kondisi  yang ada. Adapun  metode yang akan dipakai untuk penelitian yaitu metode Single Exponential Smoothing . Meto- de Single Exponential Smoothing merupakan suatu prosedur yang secara terus menerus
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
memperbaiki  peramalan  dengan  merata  rata  nilai  masa  lalu  dengan  suatu  data  deret dengan  cara  menurun  (eksponensial).  Metode  ini  sangat  cocok  digunakan  untuk meramalkan  hal-hal  yang  naik  turunnya  secara  acak  (tidak  teratur)  dengan  data perhitungan  menggunakan  kuantiti  penjualan  yang  direkam  dari  beberapa  tahun sebelumnya bisa digunakan untuk meramalkan penjualan pada periode berikutnya.

## METODE
Exponential  Smoothing adalah  suatu  prosedur  yang  secara  terus  menerus memperbaiki  peramalan dengan  merata-rata (menghaluskan/ smoothing ) nilai  masa  lalu dari  suatu  dataruntut  waktu  dengan  cara  menurun  ( Exponential )  [1][2].  Metode Single Exponential  Smoothing lebih  cocok  digunakan  untuk  meramalkan  hal-hal  yang fluktuasinya secara acak (tidak teratur) [3][4].
Metode Smoothing  Exponential adalah  teknik    peramalan  rata-rata  bergerak dengan  pembobotan  dimana  data  diberi  bobot  oleh  sebuah  fungsi Exponential . Smoothing  Exponential merupakan  metode  peramalan  rata-rata  bergerak  dengan pembobotan  canggih,  namun  masih  mudah  digunakan.  Metode  ini  sangat  dedikit pencatatan data masa lalu [5]. Single Exponential Smoothing ini merupakan peramalan yang  digunakan  untuk  jangka  pendek  atau  biasanya  hanya  untuk  satu  bulan  ke  depan. metode Single  Exponential  Smoothing ialah  nilai  yang  diramalkan  pada  periode  t+1 yang  antara  lain  merupakan  nilai  aktual  pada  periode  t  ditambah  dengan  penyesuaian yang berasal dari kesalahan nilai ramalan yang terjadi pada periode tersebut [6].
(     ) (1)
Dengan : Ft atau S’t   = Peramalan pada periode t Ft+1            = Peramalan pada waktu t+1
α                 = Konstanta perataan antara 0 sampai 1
Xt + (1 − α) = Nilai aktual time series
Mean  Absolute  Deviation (MAD)  merupakan  suatu  nilai absolute rerata  dari kesalahan dalam peramalan  yang hasilnya  mengabaikan tanda positif maupun negative [6].
(2)
Dengan : ∑ = Jumlah Ft = Ramalan periode ke-t At = Data pengamatan periode ke-t
Mean Squared Error (MSE)  merupakan ratarata perbedaan kuadrat antara nilai yang  diamati,  lalu  dijumlahkan  dan  ditambahkan  dengan  jumlah  yang  diamati.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Pendekatan  ini  memperkuat  pengaruh  besar  karena  kesalahan-kesalahan  tersebut dikuadratkan [6]. Berikut merupakan rumus dari MSE:
MSE = (3)
Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE)  yang  merupakan  perhitngan  men- ggunakan  kesalahan  absolute  pada  setiap  periode  lalu  dibagi  dengan  nilai  pengamatan yang  nyata  untuk  periode  tersebut.  Semakin  kecil  nilai  MAPE  maka  semakin  akurat pula hasil atau teknik peramalan yang dilakukan dan sebaliknya [6]. Berikut merupakan rumus untuk menentukan nilai MAPE:
MAPE =
(4)
Dengan : 𝐹𝑡 = Nilai ramalan untuk periode waktu ke-t
𝑋𝑡 = Nilai aktual pada periode waktu ke-t n = Banyaknya data hasil peramalan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  yang  akan  dibuat  merupakan forecasting Penjualan  Herbisida  dengan metode Exponential  Smoothing pada  UD.  Central  Tani . Adapun  data  penjualan herbisida dan algoritma perhitungannya adalah:
Tabel 1. Data Penjualan Herbisida Periode Jenis Herbisida Gramoxon Herbatop Paracol Round Up Gibas Ground Up Oktober 2020 120 80 80 100 75 90 November 2020 90 70 90 65 80 110 Desember 2020 100 85 70 70 55 85 Januari 2021 100 70 100 80 100 75 Februari 2021 80 100 65 95 60 90 Maret 2021 110 95 80 80 110 70 April 2021 75 70 110 100 80 100 Mei 2021 130 85 90 140 80 95 Juni 2021 150 100 100 100 80 80 Juli 2021 110 85 100 90 100 60 Agustus 2021 65 110 95 65 120 100 September 2021 95 130 50 50 80 95
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Penjualan Herbisida Gramoxon
Perhitungan Peramalan Penjualan Herbisida Gramoxon
Tabel 2. Peramalan Penjualan Herbisida Gramoxon Periode Oktober 2021 No Bulan (Periode) Data Herbisida (At-1) Alpha (α) Forecast SES (Ft-1) 1 Oktober 2020 120 2 November 2020 90 0,4 120,00 3 Desember 2020 100 0,4 108,00 4 Januari 2021 100 0,4 104,80 5 Februari 2021 80 0,4 102,88 6 Maret 2021 110 0,4 93,73 7 April 2021 75 0,4 100,24 8 Mei 2021 130 0,4 90,14 9 Juni 2021 150 0,4 106,09 10  Juli 2021 110 0,4 123,65 11  Agustus 2021 65 0,4 118,19 12  September 2021 95 0,4 96,91 Oktober 2021 0,4 96,15 Tabel 3. Analisis Kesalahan Peramalan Penjualan Herbisida Gramoxon Periode Oktober 2021 No  Bulan (Periode) Herbisida (At-1) Forecast SES (Ft-1) Abs Error (MAD) Error^2 (MSE) MAPE (%) 1 Oktober 2020 120 2 November 2020 90 120,00 30,00 900,00 33,33% 3 Desember 2020 100 108,00 8,00 64,00 8,00% 4 Januari 2021 100 104,80 4,80 23,04 4,80% 5 Februari 2021 80 102,88 22,88 523,49 28,60% 6   Maret 2021 110 93,73 16,27 264,78 14,79% 7 April 2021 75 100,24 25,24 636,90 33,65% 8 Mei 2021 130 90,14 39,86 1588,65 30,66% 9 Juni 2021 150 106,09 43,91 1928,51 29,28% 10  Juli 2021 110 123,65 13,65 186,35 12,41% 11  Agustus 2021 65 118,19 53,19 2829,25 81,83% 12  September 2021 95 96,91 1,91 3,66 2,02% Total 259,72 8948,64  279,37%
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Implementasi Sistem
Dalam  menggunakan  program login bertujuan  agar  dapat  masuk  ke  halaman utama.  Berikut  tampilan  menu login peramalan  Penjualan  herbisida  Pada  UD.  Central Tani Dengan Metode Single Exponential Smoothing .

## Gambar 3. Form Login
Berikut  ini  merupakan  tampilan Form Jenis  herbisida  pada  sistem  Penjualan herbisida pada UD. Central Tani.
Gambar 4. Form Jenis Herbisida
Berikut ini merupakan tampilan form dalam penginputan data Periode Penjualan herbisida pada masing-masing Penjualan herbisida.
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Perhitungann Peramalan dan Nilai Eror
Berikut  tampilan Form perhitungan  peramalan  dan  nilai  eror  pada  sistem peramalan  Penjualan  herbisida  Pada  UD.  Central  Tani  Dengan  Metode Single  Expo- nential Smoothing :
Gambar 6. Form Perhitungan Peramalan dan Nilai Eror

## Laporan Hasil Peramalan
Berikut ini merupakan hasil laporan ramalan data Penjualan herbisida Pada UD. Central Tani Dengan Metode Single Exponential Smoothing.
Gambar 7. Laporan Hasil Peramalan

## SIMPULAN
Adapun kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian yang berjudul forecasting kuantitas  penjualan  herbisida  dengan  metode  SES  pada  UD.  Central  Tani  yaitu  cara kerja  dalam  memperkirakan  penjualan  herbisida  dan  pupuk  pada  UD.Central  Tani selama  ini  dengan  menggunakan  secara  perkiraan  saja  dengan  perhitungan  secara manual., sehingga terjadi penumpukan dan kekurangan pasokan pada UD.Central Tani yang dapat berdampak pada peningkatan biaya yang di keluarkan sehingga tidak efisien. Perancangan  sistem  pada  peramalan  penjualan  herbisida  dan  pupuk  pada  UD.Central Tani dengan menggunakan  metode Single Exponential Smoothing dengan mengguna- kan  bahasa  pemrograman Miscrosoft  Visual  Studio 2010  dan database MySQL,  yang
Vol. 1 No. 3, November 2021, hlm. 205 – 212 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
akan  mempermudah  dalam  pengolahan  Penjualan  herbisida  pada  UD.  Central  Tani., Penerapan metode Single Exponential Smoothing dalam meramalkan jumlah  penjualan herbisida dan pupuk pada UD.Central Tani untuk periode selanjutnya  dengan perhitun- gan  peramalan,  perhitungan  kesalahan  error  seperti  MAD,  MSE,  MAPE  sehingga mendapatkan peramalan penjualan herbisida pada periode berikutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and  K. Isnaningtyas, “Penerapan  Metode Single Exponential Smoothing  Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” J.  Media  Inform. Budidarma , vol. 5, no. 2, p. 756, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.
[2] D.  Aprilia,  “Penerapan  Metode  Forecast  Exponential  Smoothing  pada  Jumlah Pasien Puskesmas,” J. Biometrika dan Kependud. , vol. 5, no. 2, p. 146, 2017, doi: 10.20473/jbk.v5i2.2016.146-156.
[3] P.  Studi  and  T.  Informatika,  “Karoseri  Dengan  Menggunakan  Metode Exponential Smoothing,” vol. 7, pp. 59–67, 2017.
[4] W.  Handoko,  “Prediksi  Jumlah  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Dengan  Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal  Teknol.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  125–132,  2019,  doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.
[5] N.  L.  W.  S.  R.  Ginantra  and  I.  B.  G.  Anandita,  “Penerapan  Metode  Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang,” Sains Komput. dan Inform. , vol. 3, no. September, pp. 433–441, 2019.
[6] N.  Chaerunnisa,  P.  Studi,  T.  Industri,  F.  Teknik,  and  U.  S.  Karawang, “PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING  AVERAGE  PADA  PERAMALAN  PENJUALAN  PRODUK  Jurnal Rekayasa Sistem Industri,” vol. 6, no. 2, pp. 101–106, 2021.