PADURAKSA: Jurnal Teknik Sipil Universitas Warmadewa
Juni 2023, Volume 12: Nomor 1
DOI 10.22225/pd.12.1.6154.114-120 Available Online at https://www.ejournal.warmadewa.ac.id/index.php/paduraksa

## IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR RISIKO PADA PROYEK INFRASTRUKTUR DASAR DAN FASILITAS UMUM PENUNJANG PARIWISATA DI PELABUHAN BENOA, BALI
I Komang Agus Ariana 1 , I Gusti Ngurah Putu Dharmayasa 1,* , I Nengah Riana 1 , Nyoman Bayu Kurniawan Bendesa 1
1 Program Studi Teknik Sipil, Universitas Pendidikan Nasional, Denpasar *Corresponding authors: ngurahdharmayasa@undiknas.ac.id
Submitted: 16 December 2022, Revised: 25 April 2023, Accepted: 22 May 2023
ABSTRACT: In general, risks in construction projects can affect project objectives, namely affecting costs, quality and time. In a construction project, a risk factor is a possibility that causes a loss. This study was conducted to determine the dominant risk factors and risk mitigation that caused delays in the implementation of the basic infrastructure and tourism support public facilities project at  Benoa  Harbor.  In  this  study,  data  was  collected  through  a  questionnaire  which  was  then  checked  for  validity,  correlation  and reliability using SPSS. Furthermore, to determine the dominant risk, the Severity Index method is used. Based on this research, there are 20 risk factors that cause project delays. The dominant risks based on the level of risk are unexpected events (natural disasters, fires) of 12%, changes in work that has been completed by 10%, environmental changes including changes in weather or climate. at project  sites  by  10%,  repairs  that  are  not  in  accordance  with  specifications  by  8%,  and  limited  authority  of  personnel/owners  in making decisions by 8%. The dominant risks identified in the project really need to find solutions because they have a very significant impact on project performance.
KEYWORDS : construction project delays; project risk factors; severity index.
ABSTRAK: Secara umum risiko pada proyek konstruksi dapat mempengaruhi tujuan proyek yaitu mempengaruhi biaya, mutu dan waktu. Dalam proyek konstruksi, faktor risiko merupakan kemungkinan yang menyebabkan terjadinya kerugian. Studi ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor risiko yang dominan dan mitigasi risiko yang menyebabkan keterlambatan pelaksanaan pada proyek infrastruktur dasar dan fasilitas umum penunjang pariwisata di Pelabuhan Benoa. Dalam penelitian ini, data dikumpulkan melalui kuisioner yang selanjutnya di cek validitas dan realibilitasnya menggunakan SPSS. Selanjutnya untuk menentukan risiko dominan digunakan  metode  severity  index.  Berdasarkan  penelitian  ini  terdapat  20  faktor  risiko  yang  menyebabkan  keterlambatan  proyek, Risiko  yang  dominan  berdasarkan  tingkat  risiko  adalah  kejadian  tak  terduga  (peristiwa  bencana  alam,  kebakaran)  sebesar  12%, perubahan pada pekerjaan  yang sudah selesai sebesar 10%, perubahan  lingkungan termasuk perubahan cuaca atau iklim di  lokasi proyek sebesar 10%, perbaikan yang tidak sesuai dengan spesifikasi sebesar 8%, dan keterbatasan wewenang personil/pemilik dalam pengambilan  keputusan  sebesar 8%. Risiko-risiko  dominan  yang  teridentifikasi  pada  proyek  sangat  perlu  dicarikan  solusi  karena dampaknya yang sangat signifikan terhadap kinerja proyek.
KATA KUNCI : keterlambatan proyek konstruksi; faktor risiko proyek; severity index.
© The Author(s) 2020. This article is distributed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International license.

## 1 PENDAHULUAN
Proyek  konstruksi  adalah  suatu  kegiatan  dalam merencanakan  dan  menentukan  penyelenggara  untuk mewujudkan  rencana  dan  desain  kedalam  bangunan yang  sebenarnya.  Proyek  konstruksi  ini  mencakup hubungan  dan  koordinasi  yang  terdiri  dari  pekerja, perangkat keras, bahan, perlengkapan, kantor, inovasi dan  strategi  untuk  menyelesaikan  pekerjaan  tepat waktu,  dalam  rencana  keuangan,  dan  memenuhi pedoman kualitas yang ditentukan (Rani, 2016; Marris &  Pratiwi,  2017;  Santoso  et  al.,  2021).  Mengingat tingkat kesulitan dalam desain dan pelaksanaan maka proyek  pembangunan  mengandung  banyak  resiko dalam pelaksanaan (Susila & Handoyo, 2016).
Sumber-sumber faktor risiko yang menyebabkan tertundanya  penyelesaian  proyek  tidak  ada  batasnya. Sumber  risiko  serta  faktor  risiko  yang  menyebabkan kemunduran  dan  tertundanya    pelaksanaan  proyek konstruksi  perlu  diidentifikasi  sehingga dapat disesuaikan  dengan  keadaan  di  lokasi  proyek (Gunawan & Surono, 2015).
Risiko dalam proyek konstruksi secara keseluruhan  mempengaruhi  target  proyek,  khususnya biaya, kualitas dan waktu  (Susila & Handoyo, 2016). Pelaksanaan  proyek  pembangunan  tidak  dapat dipisahkan dari berbagai kerentanan yang mempengaruhi baik dari segi kualitas maupun jumlah. Kerentanan  yang  dapat  terjadi  dalam  pelaksanaan
proyek  pembangunan  adalah  bencana  alam,  tenaga kerja  yang  tidak  memenuhi  persyaratan,  masalah subkontraktor, dan lain-lain (Ariyanto et al., 2019).
Penundaan  proyek  dapat  diakibatkan  oleh pekerja,  kontraktor,  pemilik  atau  oleh  keadaan  luar biasa  yang  melewati  kapasitas  manusia  atau  disebut force  majeure .  Menurut  AIA  ( American  Institute  Of Architects )  penundaan  proyek  dapat  dibagi  menjadi tiga (3) (Rani & Yuni, 2021) yaitu:
1. Excusable / compensable
delay
adalah keterlambatan  yang  alasannya dapat diterima dan dapat digantikan;
2. Excusable / non  compensable  delay adalah keterlambatan  yang  alasannya dapat diterima tetapi tidak dapat digantikan;
3. Non-excusable  delay adalah  keterlambatan yang  tidak  dapat  diterima  alasannya  karena kegagalan  oleh  pelaksana  atau  kontraktor dalam  melaksanakan  tanggung  jawab  pada pelaksanaan proyek.
Penggunaan  teknik  pengendalian  proyek  yang tepat  sangat  penting  dalam  mengurangi  atau menghilangkan risiko yang akan muncul  (Sitanggang et  al.,  2019).  Identifikasi  risiko  adalah  tahap  yang paling sulit dan harus diterapkan dengan tegas dalam proses manajemen risiko (Rani & Yuni, 2021).
Untuk  mengidentifikasi  nilai  probabilitas  dan dampak  yang  akan  ditimbulkan  perlu  melakukan analisis  risiko.  Analisis  risiko  dilakukan  untuk menjamin  tercapainya  sasaran  dengan  melakukan kajian  terhadap  faktor-faktor  yang  dapat  berakibat buruk.  Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan untuk menganalisis risiko diantaranya risk breakdown structure (RBS), analytical hierarchy  process (AHP) dan severity index (SI).
RBS  merupakan  struktur  hirarki  sumber  risiko, yaitu metode pengelompokan risiko proyek
berdasarkan sumbernya yang dapat mengorganisir dan mendefinisikan keseluruhan risiko yang dihadapi suatu proyek.  Metode  AHP  dilakukan  untuk  menentukan prioritas  peristiwa  risiko  dari  masing-masing  sub risiko.  Prioritas  disusun  berdasarkan  kumulatif  bobot dari  seluruh  jawaban  responden  terhadap  peristiwa risiko.  Severity  Index  yaitu  menentukan  nilai probabilitas dan dampak, kemudian mengategorikannya  berdasarkan  besar  probabilitas dampaknya  (Prasetyo  et  al.,  2023).  Dalam  penelitian ini  digunakan  metode  SI  untuk  menganalisis  risiko pada suatu proyek (Maliki, 2016; Leondro, 2017).
Melalui  metode  SI  ini  analisis  risiko  ini  dapat dikaji dan di identifikasi unsur-unsur yang menyebabkan terjadinya penundaan atau keterlambatan dalam pelaksanaan proyek infrastruktur dasar  dan  fasilitas  umum  penunjang  pariwisata  di Pelabuhan Benoa, sehingga dapat diatasi  dengan baik. Selain  itu  melalui  penelitian  dapat  memberikan kontribusi  terhadap  hal-hal  yang  menyebabkan terjadinya  penundaan  atau  keterlambatan  dalam pelaksanaan suatu proyek.

## 2 METODOLOGI
Dalam  melakukan  penelitian,  diperlukan  suatu metode untuk mencapai tujuan yang diinginkan. Dalam metodologi ini dijelaskan  langkah-langkah digunakan dalam  melakukan  analisis  terhadap  masalah  yang  di hadapi.  Sebagai  langkah  awal  adalah  menentukan lokasi  penelitian.  Lokasi  penelitian  adalah  di pelabuhan  Benoa,  Denpasar  Selatan,  Bali.  Pelabuhan Benoa adalah salah satu pelabuhan laut yang melayanai pelayaran antar pulau dan juga pelayaran internasional sehingga  memerlukan  sarana  yang  memadai  untuk melayani  keperluan  penumpang  dan  kapal  yang bersandar, sehingga perlu dibangun sarana pendukungnya. Lokasi pelabuhan Benoa diperlihatkan pada Gambar 1 dibawah ini.
Dalam pelaksanaan penelitian ini diawali dengan proses  pengumpulan  data.  Data  untuk  penelitian  ini berasal  dari  adalah  data  primer  dan  sekunder.  Data primer  adalah  kuisioner  dari  responden  pada  proyek pembangunan  infrastruktur  di  Pelabuhan  Benoa. Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan  metode proportionate  stratified  random  sampling di  mana populasi memiliki anggota/unsur yang tidak homogen dan  berstrata  secara  proporsional.  Sedangkan  data sekunder berasal dari gambar kerja, rencana kerja dan syarat-syarat  (RKS),  rencana  anggaran  biaya  (RAB) dan time schedule .
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  pemilik, manajer  proyek,  manajer  lapangan,  supervisor  dan pelaksana  pada  proyek  yang  berjalan,  sehingga tanggapan yang diberikan dapat dipercaya kebenarannya.  Responden  pada  proyek  penyiapan infrastruktur  dasar  dan  kantor-kantor  publik  yang mendukung  industri  pariwisata  di  Pelabuhan  Benoa, Informasi  responden  dalam  penelitian  ini  dapat memberikan gambaran tentang kondisi lapangan yang sedang dihadapai oleh proyek.
Sebelum melakukan penelitian lebih lanjut, perlu menentukan  jumlah  sampel  yang  disesuaikan  dengan rancangan penelitian. Jumlah sampel yang diperlukan dalam penelitian ini ditentukan dengan menggunakan persamaan dari Slovin (Management, 2022) yaitu:

## 𝑛 =
𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 ...........................................................   (1)
dengan  n  adalah  sampel  minimum,  N  adalah  sampel populasi,  dan  e  adalah  persentase  batas  toleransi ( margin of error )
Berdasarkan  Persamaan  1  di  atas,  maka  dapat dirangkum  jumlah  responden  yang  diperlukan  dalam penelitian ini yang dirangkum dalam Tabel 1.

## Tabel 1. Penentuan Jumlah Sampel Penelitian
No Nama Instansi Populasi (orang) Jumlah Sampel (orang) 1 PT Pelindo ( owner ) 10 10 45 × 31 = 7 2 PT Rancang Persada (manajemen konstruksi) 10 10 45 × 31 = 7 3 PT Surya Sarana Sentosa (kontraktor) 10 10 45 × 31 = 7 4 Pemborong ( vendor ) 15 15 45 × 31 = 10 Total 45 31
Setelah  menentukan  jumlah  sampel,  dilanjutkan dengan  analisis  risiko.  Nilai  risiko  dapat  dinyatakan dalam skala frekuensi yang ditampilkan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Skala Frekuensi Risiko
Tingkatan Frekuensi Rentang Nilai (%) Bobot Sangat sering 80 - 100 5 Sering 60 - 80 4 Kadang-kadang 40 - 60 3 Jarang 20 - 40 2 Sangat jarang 0 - 20 1

## Sumber: Soetopo et al., 2017
Sedangkan  untuk  mengetahui  besar  kecilnya pengaruh  faktor  risiko  dapat  dilihat  pada  skala konsekuensi  yang  menyatakan  besar  kerugian  yang ditimbulkan  oleh  peristiwa/kejadian  yang  tidak menyenangkan yang dikonversikan dalam bentuk nilai uang  atau  kerugian  lainnya  yang  ditampilkan  pada Tabel 3.

## Tabel 3. Skala Konsekuensi
Tingkatan Konsekuensi Rentang Nilai (%) Bobot Sangat besar 80 - 100 5 Besar 60 - 80 4 Sedang 40 - 60 3 Kecil 20 - 40 2 Sangat kecil 0 - 20 1

## Sumber: Soetopo et al., 2017
Selanjutnya  untuk  menentukan  nilai probabilitas dan dampak  analisis  risiko dilakukan  dengan metode SI  dengan  mengategorikanya  berdasarkan  besar probabilitas  dampaknya,  Nilai  SI  dapat  ditentukan dengan Persamaan 2 (Mulyarko, 2015).
SI = ∑ ai xi
4 ∑ xi x 100 .................................................   (2)
dengan SI adalah Severity Index, ai adalah konstanta penelitian, xi adalah frekuensi responden, dan i adalah 0, 1, 2, 3, 4, ...., n.
Setelah mendapatkan nilai SI, tingkat pengakuan risko dapat ditetapkan seperti yang terlihat pada Tabel 4.
Dalam penelitian ini ditentukan variabel-variabel yang  berhubungan  dengan  kegiatan  proyek  yang ditinjau.  Variabel-variabel  dalam  penelitian  ini ditampilkan dalam Tabel 5.
Dalam  proses  pengolahan  data  menggunakan statistika  dibantu  dengan  software  SPSS  versi  20. Selanjutnya  proses  penelitian  ini  dirangkum  dalam bagan alir pada Gambar 2 berikut ini.
Tabel 4. Penilaian dan Tingkat Penerimaan Risiko
Consequences Catastrophic (5) Critical (4) Serious (3) Marginal (2) Negligible (1) Likelihood Frequent (5) Unacceptable (25) Unacceptable (20) Unacceptable (15) Undesirable (10) Undesirable (5) Probable (4) Unacceptable (20) Unacceptable (16) Undesirable (12) Undesirable (8) Acceptable (4) Occasional (3) Unacceptable (15) Undesirable (12) Undesirable (9) Undesirable (6) Acceptable (3) Remote (2) Undesirable (10) Undesirable (8) Undesirable (6) Acceptable (4) Negligible (2) Improvable (1) Undesirable (5) Acceptable (4) Acceptable (3) Negligible (2) Negligible (1)
Sumber: Saputro, 2022
Tabel 5. Variabel penelitian No Variabel Keterangan 1 X1 Aspek yang berhubungan dengan perencanaan 2 X2 Aspek yang berhubungan dengan dokumen pekerjaan dan kontrak 3 X3 Aspek yang berhubungan dengan pelaksanaan 4 X4 Aspek yang berhubungan sumber daya 5 X5 Aspek yang berhubungan dengan lingkungan 6 Y Aspek keterlambatan
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  kuisioner  disebarkan  dan  ke  responden, selanjutnya  respon  yang  diberikan  dirangkum  atau ditabulasi.  Data-data  hasil  tabulasi  selanjutnya dilakukan uji validitas, korelasi dan reliabilitasnya.
Berdasarkan  uji  validitas  dan  korelasi  terhadap data  kuisioner  dari  31  responden  dengan  syarat  nilai Pearson  Correlation  (R)  >  R tabel =  0.355  dan  tingkat kepercayaan  (α)  >  0.05,  maka  dapat  dirangkum variabel-variabel  yang  berpengaruh  seperti  yang ditampilkan pada Tabel 6.
Tabel 6 . Hasil Uji Validitas Kuisioner
Variabel Nilai Validitas ( Corrected Item- Total Correlation) Nilai Reliabilitas ( Cronbach's Alpha if Item Deleted) X1.3 0. 604 0.661 X1.5 0. 376 0.676 X1.6 0. 366 0.677 X2.2 0. 358 0.677 X2.4 0. 439 0.672 X2.5 0.426 0.674 X2.8 0.366 0.677 X3.1 0.434 0.673 X3.2 0.368 0.676 X3.4 0.378 0.676 X3.7 0.490 0.669 X3.8 0.463 0.670 X4.5 0.368 0.676 X4.8 0.358 0.678 X4.12 0.410 0.673 X5.4 0.679 0.657 X5.5 0.397 0.674 X5.6 0.708 0.656 X5.8 0.434 0.673 Y.1 0.486 0.668 Gambar 2 . Diagram alir penelitian
Dari Tabel 6 di atas dapat dilihat nilai koefisien korelasi >  R tabel =  0.355  ditunjukkan oleh nilai pada kolom corrected item-total correlation , sehingga telah memenuhi  syarat.  Untuk  uji  reliabilitas  pada  kolom cronbach's alpha if item deleted diperoleh nilai > 0.6 maka  dapat  disimpulkan  bahwa  pertanyaan  pada kuisioner  reliabel.  Hasil  uji  reliabilitas  untuk  seluruh pertanyaan disajikan dalam Tabel 7.

## Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas
Cronbach’s Alpha Cronbach’s Alpha Based on Standardized Items N of Items 0.688 0.688 47
Terlihat  bahwa  nilai cronbach's  alpha dengan jumlah  31  faktor  adalah  0.688  dan  dengan  nilai  ini hasilnya cukup reliable .
Dari  hasil  uji  validitas,  uji  korelasi  dan  uji relibilitas  selanjutnya  dilakukan  analisis  dengan menggunakan  metode  SI.  Dalam  perhitungan  ini variabel  risiko  selanjutnya  dihubungkan  dengan dampak dan frekuensi menggunakan skala likert yang ditampilkan pada Tabel 8.
Setelah didapatkan risiko dominan yang menyebabkan  dampak  signifikan  pada  keterlambatan pelaksanaan  proyek,  maka  dilakukan  tindakan  atau mitigasi terhadap risiko-risiko dominan tersebut seperti ditampilkan pada Tabel 9.
Tabel 8. Variabel Risiko Dominan dengan Metode Saverity Index No Variabel Risiko F (Frekuensi) D (Konsekuensi) Skala Risiko (F×D) Kategori Risiko % X1.3 Bukti terfragmentasi yang dapat dikenali dari jenis pekerjaan dan rincian pekerjaan. 3 3 9 Medium 4 X1.5 Perubahan rencana kerja 3 3 9 Medium 4 X1.6 Strategi eksekusi yang tidak tepat 2 3 6 Medium 3 X2.2 Perubahan rencana tidak sesuai dengan waktu pelaksanaan 3 3 9 Medium 4 X2.4 Ada revisi pekerjaan yang sudah selesai 4 5 20 High 10 X2.5 Perubahan lingkup pekerjaan pada saat pelaksanaan 2 3 6 Medium 3 X2.8 Adanya pekerjaan tambahan 3 3 9 Medium 4 X3.1 Perbaikan pekerjaan yang tidak sesuai dengan rencana/ spesifikasi 4 4 16 High 8 X3.2 Perbedaan antara volume rencana kerja dan pelaksanaan 3 3 9 Medium 4 X3.4 Keterbatasan tenaga kerja/pemilik dalam mengarahkan proyek 4 4 16 High 8 X3.7 Kegagalan pemilik mengoordinasikan penyerahan/ penggunaan lahan 2 3 6 Medium 3 X3.8 Keterlambatan akibat kesalahan pekerjaan kontraktor 3 2 6 Medium 3 X4.5 Menunda pemberian alat/bahan dan lain-lain yang diberikan oleh pemilik 2 2 4 Low 2 X4.8 Kerusakan alat berat 3 3 9 Medium 4 X4.12 Tidak tersedianya bahan sesuai kebutuhan 3 3 9 Medium 4 X5.4 Keadaan ekologis yang tidak terduga di sekitar perusahaan 5 4 20 High 10 X5.5 Mobilisasi ke lokasi proyek yang sulit 3 2 6 Medium 3 X5.6 Hal-hal yang tidak terduga terjadi (peristiwa bencana, kebakaran) 5 5 25 High 12 X5.8 Adanya kerusakan akibat pihak ketiga 3 3 9 Medium 4 Y Seberapa besar pengaruh penundaan satu usaha dengan usaha lain? 3 2 6 Medium 3

## Tabel 9. Mitigasi terhadap Risiko yang Dominan
No Risiko Dominan Mitigasi Risiko X2.4 Ada ajakan untuk mengubah pekerjaan yang sudah selesai Addendum perjanjian, lakukan menjadwal ulang dan menanyakan bill of quantity (BQ) X3.1 Perbaiki pekerjaan yang tidak memenuhi rincian Survei BQ dan penentuan pekerjaan X3.4 Keterbatasan kekuatan staf/pemilik dalam navigasi Instruksi di awal pekerjaan, penilaian pelaksanaan dan koordinasi tugas antara eksekutif dengan pekerja X5.4 Kondisi atau iklim di sekitar usaha yang tidak sesuai dengan asumsi Review schedule , RAB dan melakukan rapat koordinasi X5.6 Hal-hal yang tidak terduga terjadi (peristiwa bencana, kebakaran) Berkoordinasi dengan pihak terkait dan mengubah rencana untuk menyelesaikan pekerjaan lebih lanjut
Berdasarkan  Tabel  9  di  atas,  terlihat  bahwa mitigasi  dari  lima  risiko  yang  paling  dominan  yaitu mitigasi  terhadap  pekerjaan  pra  konstruksi  yaitu: addendum kontrak, review BQ, review  schedule ,  dan instruksi  pada  tindakan  awal  pekerjaan,  dan  dengan koordinasi eksekutif dengan buruh.
Mitigasi risiko  yang dapat diselesaikan  terhadap penundaan pelaksanaan proyek konstruksi, yaitu:
1. Peristiwa  yang  terjadi  secara  mendadak misalnya bencana alam dan  kebakaran dengan berkoordinasi dengan pihak terkait dan dengan menyesuaikan  rencana  untuk  menyelesaikan pekerjaan;
2. Kondisi  cuaca  atau  iklim  di  sekitar  lokasi proyek  yang  tidak  sesuai  dengan  asumsi dengan  meninjau  kembali  jadwal,  RAB  dan dengan melakukan rapat koordinasi;
3. Ada perubahan terhadap pekerjaan yang sudah selesai dengan memberikan tambahan kontrak,  penjadwalan  ulang,  dan  peninjauan BQ;
4. Perbaikan  pekerjaan  yang  tidak  memenuhi rincian  dengan  meninjau  BQ  dan  detail pekerjaan;
5. Keterbatasan wewenang personil/pemilik dalam pengambilan keputusan dengan memberikan pengarahan pada saat mengawali pekerjaan, melakukan evaluasi dan melakukan koordinasi dengan pekerja.

## 4 KESIMPULAN
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, maka disimpulkan  beberapa  hal  yang  berkaitan  dengan keterlambatan  pada  proyek  konstruksi  pembangunan fasilitas pariwisata di Pelabuhan Benoa. Faktor-faktor risiko  yang  menyebabkan  keterlambatan  dalam penyelesaian  proyek  ada  20  faktor  diantaranya:  1) kurang rincinya jenis pekerjaan, 2) perubahan rencana kerja,  3)  strategi  pelaksanaan  yang  tidak  tepat,  4) perubahan  waktu  kerja,  5)  perubahan  pada  pekerjaan yang sudah selesai, 6) perubahan lingkup pekerjaan, 7) adanya penambahan pekerjaan, 8) perbaikan yang tidak
sesuai  rencana/  spesifikasi  pekerjaan,  9)  perbedaan volume pada perencanaan dan pelaksanaan pekerjaan, 10) keterbatasan tenaga kerja/pemilik dalam mengarahkan proyek, 11) kegagalan pemilik mengoordinasikan penyerahan/ penggunaan lahan, 12) keterlambatan  karena  pekerja  proyek/sub  pekerja karena  kesalahan  pekerjaan  sewa,  13)  menunda ketersediaan  peralatan/  bahan  oleh  pemilik,  14) kerusakan alat berat, 15) tidak tersedianya bahan atau material  sesuai  kebutuhan,  16)  kondisi  ekologi  atau lingkungan  termasuk  didalamnya  perubahan  cuaca yang tidak sesuai perkiraan, 17) mobilisasi bahan yang sulit,  18)  kejadian  yang  tidak  terduga  (peristiwa bencana alam, kebakaran), 19) kerugian atau gangguan yang ditimbulkan oleh orang luar, dan 20) penundaan satu aktifitas yang menunda aktifitas lainnya.
Berdasarkan tingkat faktor risiko, risiko dominan yang  menimbulkan  keterlambatan  pada  proyek konstruksi  yaitu  1)  kejadian  tak  terduga  (peristiwa bencana alam, kebakaran) sebesar 12%, 2) perubahan pada  pekerjaan  yang  sudah  selesai  sebesar  10%,  3) perubahan lingkungan termasuk perubahan cuaca atau iklim  di  lokasi  proyek  sebesar  10%,  4)  perbaikan pekerjaan yang tidak sesuai dengan spesifikasi sebesar 8%,  dan  5)  keterbatasan  wewenang  personil/pemilik dalam pengambilan keputusan sebaesar 8%.
Setelah  memperoleh  faktor-faktor  risiko  dalam proyek konstruksi pembangunan fasilitas pariwisata di Pelabuhan Benoa, maka dapat disarankan beberapa hal yaitu: 1) risiko dominan terhadap kinerja pada proyek sangat  erat  kaitannya  dengan  perencanaan  dan  biaya proyek sehingga sebaiknya dijalin kerjasama yang baik antara  pihak  pemilik  dan  kontraktor  dalam  hal pembayaran termin serta anggaran biaya proyek serta 2)  pentingnya  untuk  melakukan  pemeriksaan  pada perencanaan dan pelaksanaan sehingga dapat dibandingkan  antara  risiko  proyek  serta    biaya  dan mutu  perencanaan  dan  pelaksanaan  sehingga  dapat dibandingkan  antara  risiko  proyek  serta    biaya  dan mutu.  Selain  itu  juga  perlu  dilakukan  penelitian mengenai  identifikasi  faktor-faktor  risiko  dengan beberapa  metode  yang  lain  untuk  memberikan  hasil yang lebih mendalam.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariyanto, A. S., Kamila, K. A. P., Supriyadi, S., Utomo, M. B., &  Mahmudi,  W.  L.  (2019).  Pengaruh  Keterlambatan Material Terhadap Risiko Proyek Pembangunan Gedung
Parkir. Bangun Rekaprima: Majalah Ilmiah
Pengembangan  Rekayasa,  Sosial  dan  Humaniora ,  5(2), 51-58. Gunawan,  J.,  &  Surono,  W.  (2015).  Identifikasi  Dan  Alokasi Risiko-risiko Pada Proyek Superblok Di Surabaya. Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil , 4(2). Leondro, W. (2017). Analisa Faktor Risiko Terhadap Biaya dan Waktu Pelaksanaan dengan Metode Severity Index (Studi Kasus  Proyek  Mall  TOP  100  Penuin-Batam ,  Doctoral dissertation, Universitas Internasional Batam. Maliki,  I.  N.  (2016). Evaluasi  Faktor-Faktor  Dominan  Risiko Teknis  Pelaksanaan  Proyek  Jember  Icon  Tahap  Dua Dengan  Metode  Severity  Index .  Tugas  Akhir,  Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Jember. Management, S. (16 August 2022). Rumus Slovin: Pengertian,
Notasi,  Dan  Contoh  Soal.  Citing  Internet  source  URL https://www.sampoernaacademy.sch.id/id/rumus-slovin/
Marris, S., & Pratiwi, R. (2017). Analisis Penerapan Konsultan
Manajemen  Konstruksi  pada  Tahap  Lanjutan  Gedung Rumah Sakit
Pendidikan 8 Lantai Universitas
Tanjungpura. JeLAST: Jurnal PWK, Laut, Sipil, Tambang , 4(4). Mulyarko, L. G., Hartono, W., & Sugiyarto, S. (2015). Analisa Pengaruh Risiko Pada Kontrak Kerja Konstruksi Terhadap Biaya Pekerjaan (Studi Kasus: Proyek Pembangunan Jalan Tol  Bogor  Ring  Road  Seksi  II  a). Matriks  Teknik  Sipil , 3(2).
Prasetyo, A., Setyaning, L. B., & Riyanto, E. (2023). Literature
Review:  Analisis  Manajemen  Risiko  Pada  Proyek. Renovasi  :  Rekayasa  Dan  Inovasi  Teknik  Sipil ,  8(1). https://doi.org/10.30738/renovasi.v8i1.14425 Rani, H. A. (2016). Manajemen Proyek Konstruksi . Yogyakarta: Deepublish Publisher.
Rani,  N.  M.  S.,  &  Yuni,  N.  K.  S.  E.  (2021).  Analisis  Faktor Risiko  Terhadap  Keterlambatan  Proyek  Konstruksi  the Himana  Condotel. Paduraksa:  Jurnal  Teknik  Sipil
Universitas Warmadewa , 10(1), 41-55.
Santoso, K. J., Wijaya, K. A., & Chandra, H. P. (2021). Potret industri  konstruksi  di  Surabaya  dalam  masa  pandemi COVID-19. Jurnal Dimensi Pratama Teknik Sipil , 10(1),
57-64.
Saputro,  C.  D.  (2022).  Analisis  Manajemen  Risiko  Proyek Bangunan  Gedung  Bertingkat  Dengan  Metode  Severity Index. Journal  of  Civil  Engineering  Building  and Transportation , 6(2), 140-147. Sitanggang,  N.,  Simarmata,  J.,  &  Luthan,  P.  L.  A.  (2019). Pengantar  Konsep  Manajemen  Proyek  Teknik  (T.
Limbong (ed.); Issue August . Yayasan Kita Menulis. Soetopo, A. A., Willar, D., & Manoppo, F. J. (2017). Pemodelan
Pengelolaan Risiko Proyek Pembangunan Jaringan Irigasi Sangkub  Kiri  Kabupaten  Bolaang  Mongondow  Utara.
Jurnal Ilmiah Media Engineering , 7(3).
Susila,  H.,  &  Handoyo,  S.  (2016).  Analisis  Faktor  Dominan Resiko  Biaya  Pada  Pelaksanaan  Proyek  Konstruksi Gedung di Surakarta. Jurnal Teknik Sipil dan Arsitektur , 18(22).