Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2745-5254
Vol. 2, No. 7 Juli 2021
ANALISIS OVERALL

## EQUIPMENT EFFECTIVENESS
UNTUK MENINGKATKAN KEEFEKTIFAN PADA MESIN PRESS

## Mochamad Irfan
Universitas Mercu Buana Email: mochamadirfan011@gmail.com

## Abstrak
Industri  manufaktur  khususnya  industri  otomotif  di  Indonesia  sangat  berkembang begitu  pesat.  Kebijakan  suatu  perusahaan  untuk  memenangkan  persaingan  bisinis sangat dibutuhkannya suatu keefektifan dan effisienan dalam pengelolaan perusahaan. Kebijakan yang di ambil pada PT.XYZ salah satunya adalah meningkatkan kapasitas produksi.    Kebijakan  ini  dilakukan  dengan  adanya  penambahan  mesin  maupun meningkatan output pada mesin-mesin yang sudah ada. Metode yang digunakan untuk mengukur  kinerja  mesin  pada  PT.XYZ  salah  satunya  adalah  Overall  Equipment Effetiveness (OEE) yang dasari dari Total Productive Maintenance (TPM). Dari hasil perhitungan diperoleh presentase nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada bulan Agustus 2019 yaitu sebesar 70%. Nilai yang diperoleh belum mencukupi standar nilai  yang  sudah  ditetapkan  pada  hasil  nilai  OEE  yang  nilainya  sebesar  85%.  Bila dilihat pada Diagram Pareto untuk faktor Reduce Speed Loss memiliki total time loss terbanyak  dan  frekuensi  kumulatif  terendah  dari  Six  Big  Losses  yang  sangat mempengaruhi  hasil  nilai  OEE  yang  sudah  didapat.  PT.XYZ  harus  memberikan pelatihan kepada operator terhadap maintanence mesin tersebut sehingga performance mesin  press  dapat  meningkat,  melalukan  inpeksi  terhadap  die  dan  membuat penjadwalan  terkait  dalam  pemeriksaan  die  secara  rutin,  Membuat  tim  Inspektor khusus  agar  dapat  melakukan  inspeksi  secara  rutin,  dan  melalukan  penyetokan terhadap suku cadang yang krusial
Kata  kunci:  overall  equipment  effetiveness  (OEE);  reduce  speed  loss;  six  big  losses; total productive maintenance (TPM)

## Abstract
The  manufacturing  industry,  especially  the  automotive  industry  in  Indonesia,  is growing  rapidly.  A  company's  policy  to  win  business  competition  requires  great effectiveness and efficiency in company management. One of the policies taken at PT XYZ is to increase production capacity. This policy is implemented with the addition of  machines  and  increased  output  on  existing  machines.  Method  used  to  measure machine performance in PT. XYZ is one of the Total Equipment Security (OEE) based on Total Productive Maintenance (TPM). From the calculation results, the percentage of Overall Value of Equipment Efficiency (OEE) in August 2019 is 70%. The value obtained does not meet the standard value set at the result of the OEE value of 85%. When viewed in the Pareto Diagram for the Reduce Speed Loss factor has the highest amount of time loss and the lowest cumulative frequency of the Big Six Losses which greatly affects the OEE value obtained. PT. XYZ must provide training to the operator
on  machine  maintenance  so  that  the  performance  of  the  press  machine  can  be improved,  perform  die  inspections  and  make  related  schedules  in  routine  die inspections,  make  a  special  team  of  Inspectors  to  be  able  to  perform  periodic inspections, and make provisions on spare parts. Important
Keyword : overall equipment efficiency (OEE); reducing speed los;, six big losses; total productivity maintenance (TPM)

## Pendahuluan
Perkembangan  perekonomian  saat  ini  di  perusahaan  harus  mampu  bersaing dengan  perusahaan  lainnya.  Manajemen perusahaan  oleh  karena  itu  perlu mengadakan penyesuaian,  sehingga  dapat  mengikuti  perkembangan  dan  melakukan  perbaikan  yang berkesinambungan.  Adanya  suatu  penyesuaian  dilakukan  demi  menjaga  kualitas  serta produktifitas  perusahaan  secara  efektif  dan  efisien  sehingga  mampu  bersaing  dengan perusahaan. Perusahaan harus meningkatkan keunggulan kompetitif, karena hal ini sangat diperlukan  dalam  menghadapi  persaingan  usaha.  Manajemen  perusahaan  dalam mencapai  hal  tersebut  bertanggungjawab  untuk  menjaga,  mempertahankan  serta meningkatkan kualitas produknya agar lebih mampu bersaing di pasar. Perusahaan yang menjadikan kualitas sebagai alat strategi akan mempunyai keunggulan bersaing terhadap pesaingnya dalam menguasai pasar, karena tidak setiap perusahaan mampu menciptakan produk dengan kualitas yang baik.
Pemeliharaan  merupakan  suatu  kegiatan  perawatan  menjaga  kualitas  dan efektifitas mesin agar mesin tersebut tidak cepat rusak atau untuk memperbaiki sampai pada kondisi yang dapat diterima. Pemeliharaan dapat dilakukan dengan menjaga fasilitas –  fasilitas  dan  peralatan  pabrik  serta  mengadakan  perbaikan  dan  penyesuaian  yang diperlukan agar tercapai suatu keadaan operasi produksi yang memuaskan dan tercapai. Pemeliharaan dilakukan agar proses produksi di suatu pabrik dapat berjalan lancar dan terjamin ( Tampubolon , 2004).
Mesin produksi dapat dikatakan baik apabila dapat berfungsi dengan efektif dan efisien dalam menghasilkan output dari prosesnya. Setiap mesin juga mempunyai faktor umur  yang  akan  berdampak  terhadap  kegunaan  mesin.  Makin  tua  umur  mesin,  maka semakin sering mengalami kerusakan jika tidak dirawat dengan baik. Kerusakan ini dapat menyebabkan  kegiatan  proses  produksi  terhambat,  untuk  itu  dibutuhkan  pengukuran kinerja  mesin  guna  menghindari  kerusakan  supaya  mesin  tersebut  dapat  berproduksi secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan untuk mengukur kinerja mesin salah satunya  adalah  Overall Equipment  Effetiveness  (OEE).  OEE  merupakan  suatu  metode pengukuran efektifitas penggunaan suatu mesin atau peralatan yang merupakan dasar dari Total Productive Maintenance (TPM). ( Assauri , 2008).
Menjelaskan  bahwa  perawatan  preventif  dilakukan  untuk  menjaga  keadaan peralatan  sebelum  peralatan  itu  menjadi  rusak,  pada  dasarnya  yang  dilakukan  untuk mencegah  timbulnya  kerusakan-  kerusakan  yang  tak  terduga  dan  menentukan  keadaan yang dapat menyebabkan fasilitas produksi mengalami kerusakan pada waktu digunakan dalam  proses  produksi.  Perawatan  preventif  ini  sangat  penting,  karena  kegunaannya
sangat  efektif  didalam  fasilitas  -  fasilitas  produksi  yang  termasuk  dalam  golongan “ critical unit “( Sulaeman , 2015) Six  big  losses merupakan  enam  kerugian  yang  harus  dihindari  oleh  setiap perusahaan untuk mengurangi tingkat efektifitas suatu mesin. Rendahnya produktivitas mesin/peralatan  yang  menimbulkan  kerugian  bagi  perusahaan  sering  diakibatkan  oleh penggunaan mesin/peralatan yang tidak efektif dan efisien. Kerugian dapat diselesaikan dengan  menerapkan  efektivitas  peralatan  secara  keseluruhan,  melakukan  pengukuran OEE,  melakukan  TPM,  dan  juga  mengidentifikasi  kerugian  produksi ( Chikwendu  & Chima , 2018). Six big losses menurut ( Alvira et al ., 2015) dapat dikategorikan menjadi 3 kategori utama berdasarkan aspek kerugiannya yaitu downtime losses , speed losses , dan quality losses.
Hal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  output  produksi  yang  maksimal  serta mampu memenuhi  target  yang  telah  ditetapkan  oleh  perusahaan.  Mesin  produksi yang terpasang saat ini di PT. XYZ, Terdapat 3 mesin yaitu mesin Draw, Trim, Flange.
Latar  belakang  pemilihan  mesin  produksi  tersebut  sebagai  objek  pengamatan dalam  tugas  akhir  ini  adalah  karena  pada  line  produksi  ini  seringkali  terjadi  kerugian (losses)  produksi,  baik  yang  disebabkan  oleh  mesin  dan  peralatan  produksi  maupun operator  dalam  menjalankan  proses  produksi.  Hal  ini  menyebabkan  pencapaian  output produksi  khususnya  pada  mesin  press,  belum  memenuhi  target  yang  ditetapkan  oleh perusahaan.
Downtime Mesin Press berdasarkan data diatas paling tinggi terjadi pada tanggal 28 agustus yaitu 6.621 detik. Paling rendah terjadi pada tanggal 02 agustus yaitu 2.204 detik.  Hal  ini  oleh  karnanya  perlu  dilakukan  identifikasi  untuk  mengetahui  tingkat performa mesin press pada PT. XYZ.
Tujuan dari penelitian ini berdasarkan latar belakang tersebut, maka permasalahan yang penulis rumuskan ialah: 1) Mengetahui nilai OEE (Overall Equipment Efectivness) proses produksi pada line produksi stamping di PT. XYZ selama 1 Agustus 2019  – 31 Agustus 2019. 2) Mengetahui Faktor apa saja yang mempengaruhi tinggi rendahnya nilai Overall Equipment Effectiveness dan Six Big Losses ? 3) Memberikan usulan perbaikan (improvement) untuk membantu kelancaran proses produksi mesin press di PT.XYZ

## Metode Penelitian
Penelitian  yangakan  dilakukan  pada  dasarnya  dapat  dibagi  menjadi  dua,  yaitu penelitian  kuantitatif  dan  kualitatif.  Mesin  pemeliharaan  alat  perlu  diukur  secara kuantitatif  dengan  pengukuran  nilai  OEE  untuk  mengetahui  tingkat  efisiensinya  dan mencari six big losses nya serta rangking losses dalam pareto chart. Faktor lain seperti kehandalan  teknisi,  konsistensi  penggunaan  checklist  dan  SOP,  penerapan  5S,  serta beberapa pilar TPM yang perlu dinilai secara kualitatif dengan menggunakan pendekatan analisis fishbone diagram sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
Penelitian  dilakukan  untuk  mendapatkan  data  yang  diinginkan  pada  PT.  XYZ yang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang otomotif. Proses penelitian terhadap preventive maintenance pulser ini akan dilaksanakan dalam jangka waktu selama periode satu tahun ( Rahmad et al ., 2012).
Jenis  data  yang  diperoleh  akan  dikelompokkan  menjadi  dua  bagian,  yaitu  data primer dan data sekunder :
1. Data Primer
Data  primer  merupakan  data  yang  diperoleh  melalui  pengamatan  lapangan langsung  untuk  melihat  parameter-parameter  dari  proses  pemeliharaan  Mesin Press secara keseluruhan seperti downtime, cycle time, jumlah produksi, jumlah defect, jam kerja mesin, dan plannd downtime. Pengambilan data menggunakan wawancara juga digunakan, karena untuk melakukan pengambilan data terhadap beberapa karyawan yang terkait dengan proses maintenance, data dan informasi diolah kedalam ( Almeanazel , 2010).
perhitungan  nilai  OEE  dan  kemudian  akan  diteliti  beberapa  Losses  yang dihasilkan.  Losses  terbesar  perlu  dicari  cause-effect  unsur  5  M-nya  (Man, Material, Method, Machine, Measurement) dan Enviroment untuk mencari solusi perbaikan.
2. Data Skunder
Data  sekunder  merupakan  data  yang  diperoleh  dari  beberapa  sumber  studi literatur. Data sekunder digunakan sebagai refrensi dalam penelitian, yaitu :
a. Jurnal  diakui  secara  nasional  seperti  JURNAL  PASTI,  maupun  jurnal internasional yang diakui dan memiliki nomor ISSN.
b. Hasil  penelitian  sebelumnya,  seperti  jurnal  ilmiah  yang  menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), Six Big Losses dan Total productive Maintenance (TPM)
Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Overall
Equipment  Effectiveness  (OEE),  Six  Big  Losses  dan  Total  productive Maintenance (TPM) dengan tahap sebagai berikut :
a. Perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE).
b. Perhitungan nilai Six Big Losses.
c. Analisis hasil yang didapatkan dari perhitungan Availability, performance, Quality rate, dan Overall Equipment Effectiveness (OEE).
d. Analisis terjadinya faktor Six Big Losses.
e. Penarikan kesimpulan dan saran yang akan diajukan sebagai rekomendasi solusI untuk meningkatkan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada mesin press.

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis Pencapaian Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Analisis  Overall  Equipment  Effectiveness  dilakukan  untuk  mengukur  tingkat efektifitas masin press. Pencapaian OEE mesin press berdasarkan hasil dari perhitungan dan  pengolahan  data  didapatkan  bahwa  rata-rata  pencapaian  OEE  dari  mesin  press ( Asgara & Hartono , 2014).
Table perbandingan ketiga factor dan pencapain OEE dari mesin press dengan standar OEE Internasional :
Tabel 1 Perbandingan pencapaian nilai OEE actual dengan nilai World Class Standard
Factor World Class Standard Actual Value Factor World  Class Standard Actual Value Availability 90% 84% Performance  95% 77% Qualiy 99% 96% OEE 85% 62%
Analisa  hasil  perhitungan  Overal  Equipment  Effectiveness  di  PT.  XYZ  pada mesin Press. Perhitungan ini dilakukan untuk mengetahui tingkat keefektifas mesin dalam melaksanakan produksi. Perhitungan nilai Overall Equipment Effectiveness meliputi tiga rasio  seperti  Availability,  Performance,  dan  Quality.  Hasil  nilai  ketiga  rasio  tersebut dihitung berdasarkan data-data yang bersumber dari PT. XYZ

## 1. Analisis Availability Rate
Availibility merupakan suatu rasio dimana untuk mengetahui tingkat waktu yang tersedia pada mesin yang dimana availibility merupakan salah satu  rasio untuk mengetahui nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE). Berikut persentase availibility mesin Press dari
periode 1 – 30 Agustus 2019:
Gambar 1 Grafik Persentase Availibility Mesin Press (Sumber: Data diolah, 2020)
Berdasarkan grafik diatas dapat diketahui bahwa terdapat presentase dengan nilai availibility terendah pada pada tanggal 15 agustus dengan hasil persentase sebesar 87%% ini  disebabkan  karena  tingginya  downtime  sebesar  4149  detik,  sedangkan  dengan persentase tertinggi di dapatkan pada tanggal 13 agustus dengan hasil nilai sebesar 89% hal ini disebabkan karena rendahnya downtime dengan sebesar 2649 detik.  Rata – rata nilai availibility keseluruhan periode 1 – 31 agustus 2019 sebesar 88%.
89% 89% 89% 89% 88% 89% 89% 88% 89% 88% 87% 88% 89%89% 88% 89% 87% 89% 88%88% 87% 89% 89% 86% 87% 87% 88% 88% 89% 89% 90% Avaibility
Menurut  Japan  Institute  of  Plant  Maintenance  (JIPM)  standar  nilai  availibility kelas dunia sebesar 90%. Dalam hal ini nilai availibility perusahaan sudah mencapai nilai standar availibility kelas dunia ( Limantoro , 2013).

## 2. Analisis Performance Rate
Performance  merupakan  suatu  rasio  yang  menggambarkan  suatu  kemampuan  mesin dalam  menghasilkan  suatu  produk.  Performance  rate  ini  merupakan  rate  yang menentukan nilai OEE. Berikut persentase perhitungan performance rate:
Gambar 2 Persentase Performance Rate Mesin Press (Sumber: Data diolah, 2020)
Pada  grafik  diatas  menunjukan  bahwa  nilai  performance  mesin  dengan  nilai tertinggi  pada  tanggal  9  agustus  dengan  nilai  sebesar  97%  disebabkan  karena  dengan jumlah  waktu  pada  saat  operasi  mesin  dengan  jumlah  yang  diproduksi  dua  kali  lebih banyak  dibandingkan  bulan  yang  lainnya,  sedangkan  dengan  tingkat  persentase performance terendah pada tanggal 19 dengan nilai sebesar 74% disebabkan karena nilai waktu  mesin  memiliki  waktu  dengan  jumlah  yang  besar  sebesar  28.543  detik  dan tingginya produksi sebesar 3.140 pcs.
Menurut  Japan  Institute  of  Plant  Maintenance  (JIPM)  standar  untuk  nilai performance rate kelas dunia sebesar 95% sedangkan nilai performance rate perusahaan sebesar  81%.  Hal  ini  di  karenakan  kurangnya  penerapan  total  productive  maintenance yang  menyebabkan  kemampuan  mesin  dalam  operasi  rendah  tetapi  nilai  performance perusahaan tidak terlampau jauh dengan standar performance kelas dunia ( Chikwendu & Chima , 2018).
81% 96% 82%79%77%82% 97% 75% 88% 76%78%78%74%78%81%78%80% 85%80%83%81%75% 83% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Performence

## 3. Analisis Quality Rate
Gambar 3 Persentase Quality Rate Mesin Press (Sumber: Data diolah, 2020)
Quality merupakan suatu rasio yang menggambarkan suatu mesin untuk menghasilkan suatu produk  yang berstandar. Variabel dalam quality  yaitu jumlah produksi dan cacat produk. Berikut persentase perhitungan quality rate mesin press :
Berdasarkan grafik presentase di atas bahwa quality rate tertinggi di tanggal 27 agustus dengan sebesar 98% sedangkan nilai quality rate terendah di tanggal 2 agustus dengan nilai 96% dikarenakan operator kurangnya waktu dalam pengecekan material dari ketetapan standar perusahaan dan nilai defect dengan jumlah terbanyak dengan jumlah 156 pcs. Rata – rata keseluruhan nilai quality rate sebesar 97% ( Dewi , 2012).
Menurut Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) untuk standar nilai quality rate kelas dunia sebesar 99% sedangkan nilai quality rate perusahaan masih dibawah nilai standar  kelas  dunia.  Namun  nilai  selisih  antara  nilai  perusahaan  dengan  standar  kelas dunia tidak jauh hanya sebesar 2% ( Wakjira & Singh , 2012).

## 4. Analisis Nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Gambar 4 Presentase Grafik OEE Mesin Press (Sumber: Data diolah, 2020)
Berdasarkan  grafik  di  atas  nilai  OEE  dengan  persentase  tertinggi  yaitu  pada tanggal  9  agustus  dengan  nilai  sebesar  84%  disebabkan  karena  jumlah  produk  yang
69% 82% 70%68%66%70% 84% 65% 76% 65%66%67%64%67%69%67%68% 74%69%71%69% 65%71% 0% 20% 40% 60% 80% 100% OEE 96% 96% 96% 97%97%96% 97%97% 97%
97%97%
97% 97% 97%97%97% 97% 98% 98% 97% 98%98% 96% 95% 95% 96% 96% 97% 97% 98% 98% 99% Rate Of Quality
dihasilkan  banyak  dan  tingginya  waktu  produksi,  sedangkan  nilai  OEE  terendah  pada tangal 19 agustus dengan nilai 64% disebabkan karena rendahnya nilai performa mesin. Untuk rata – rata nilai OEE mesin press periode 1 – 31 agustus 2019 sebesar 70%.
Menurut  Japan  Institute  of  Plant  Maintenance  (JIPM)  standar  kelas  dunia  nilai OEE  sebesar  85%,  sedangkan  nilai  OEE  perusahaan  70%  maka  nilai  tersebut  belum mencapai nilai standar kelas dunia. Diperlukannya perbaikan mesin lebih lanjut agar nilai OEE suatu perusahaan mencapai nilai standar kelas dunia ( Pandey et al ., 2019).

## 5. Analisis Hasil Perhitungan Six Big Losses
Analisa  hasil  perhitungan  Six  Big  Losses  ini  ialah  untuk  menganalisa  masalah utama  faktor  –  faktor  Six  Big  Losses  yang  mempengaruhi  hasil  perhitungan  Overal Equipment  Effectiveness  yang  telah  di  dapat.  Six  Big  Losses  terdiri  dari  Equipment Failure loss, Setup & Adjustment loss, Idle & Minor Stoppage Loss, Reduce Speed Loss, Deffect Loss, Reduce Yield Loss. Analisa ini dilakukan berdasarkan presentase kumulatif dari perhitungan total time loss pada masing – masing faktor Six Big Losses.
Tabel 2 Total Timeloss Six Big Losses No Six Big Losses Total  Time Losses Persentase ( % ) Persentase Kumulatif OEE 1 Equipment Failure Losses 77804 28.9% 29% Availability 2 Setup & Adjustment Losses 74047 27.5% 56% 3 Idling and Minor Stoppages 0 0.0% 56% Performance 4 Reduce Speed Losses 112902 42.0% 98% 5 Yield/Scrap Losses 1656 0.6% 99% Quality 6 Defect Losses 2463 0.9% 100% TOTAL 268871 100%
(Sumber: Data diolah, 2020)
Analisa Reduce Speed Loss ialah kerugian yang diakibatkan menurunnya standar kecepatan pada peralatan dan mesin. Pada Diagram Pareto terlihat untuk Reduce Speed Loss hasil perhitungannya ialah Total Time  Loss sebesar 112.902 detik dan persentase berkisar 42%. Dari masing – masing faktor Six Big  Losses hasil perhitungan time lose dan persentase tertinggi terdapat pada Reduce Speed Loss.

## Kesimpulan
Setelah  pengolahan  data  dan  menganasilsa  mesin  Press  di  PT.XYZ  dengan menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectivenss  (  OEE  ),  pada  bulan  Agustus 2019, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1) Diperoleh nilai hasil presentase rasio  Availability  berkisar  diantara  87%  -  89%,  sedangkan  untuk  nilai  presentase nilai rasio Performance berkisar diantara 74% - 97% dan untuk nilai presentase rasio Quality berkisar  diantara  96%  -  98%.  Lalu  diperoleh  presentase  dari  nilai  Overall  Equipment Effectiveness  berkisar  diantara  64%  -  84%.  Dengan  rata-rata  nilai  OEE  pada  bulan Agustus  2019  yaitu  sebesar  70%.  2)  Faktor  yang  paling  berpengaruh  pada  rendahnya efektivitas  mesin  Press  dengan  menggunakan  analisa  metode  Overall  Equipment
Effectiveness yaitu faktor Reduce Speed Loss yaitu menurunya kecepatan mesin produksi yang  diakibatkan  oleh  kelalaian  operator saat  bekerja,  die  tidak  senter,  dan  menunggu perbaikan  mesin  yang  rusak.  3)  Usulan  perbaikan  memberikan  pelatihan  secara  detail terhadap  operator  pada  saat  sebelum  terjun  kelapangan,  membuat  penjadwalan  terkait pemeriksaan  operator  secara  berkala,  melalukan  inpeksi  terhadap  bahan  baku  agar menguragi  kedeffectan  terhadap  ptoduk, pergantian  part  sesuai  dengan  prosedur  pihak manufactur,  Melalukan  inpeksi  terhadap  die  dan  membuat  penjadwalan  terkait  dalam pemeriksaan  die  secara  rutin,  Membuat  tim  Inspektor  khusus  agar  dapat  melakukan inspeksi secara rutin, dan melalukan penyetokan terhadap suku cadang yang krusial.

## Bibliografi
Almeanazel, O. T. R. (2010). Total productive maintenance review and overall equipment effectiveness  measurement . Jordan  Journal  of  Mechanical  and  Industrial Engineering , 4 (4).
Alvira, D., Helianty, Y., & Prassetiyo, H. (2015). Usulan Peningkatan Overall Equipment Effectiveness ( Oee ) Pada Mesin Tapping Manual Dengan Meminimumkan Six Big Losses . Jurnal Itenas Bandung , 03 (03), 240–251.
Asgara, B. Y., & Hartono, G. (2014). Analisis Efektifitas Mesin Overhead Crane Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness (Oee) Di Pt. Btu, Divisi Boarding Bridge . Inasea , 15 (1), 62–70.
Assauri,  S.  (2008). Manajemen  Produksi  dan  Operasi  edisi  revisi . Jakarta:  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia .
Chikwendu, O. C., & Chima, A. S. (2018). Overall Equipment Effectiveness and the Six Big  Losses  in  Total  Productive  Maintenance  Available  online  www.jsaer.com Journal  of  Scientific  and  Engineering  Research ,  2018  ,  5  (  4  ):  156-164  Overall Equipment Effectiveness and the Six Big Losses in Total. Journal of Scientific and Engineering Research , 5 (4), 156–164.
Dewi,  S.  K.  (2012). Minimasi  defect  produk  dengan  konsep  six  sigma. Jurnal  Teknik Industri , 13 (1), 43–50.
Limantoro, D. (2013). Total Productive Maintenance di PT. X . Jurnal Titra , 1 (1), 13–20.
Pandey,  A.,  Malviya,  S.,  &  Jain,  S.  (2019). Implemented  the  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) by the techniques of Total Productive Maintenance (TPM) in MSE’s-A case study .
Rahmad,  R.,  Pratikto,  P.,  &  Wahyudi,  S.  (2012). Penerapan  Overall  Equipment Effectiveness  (Oee)  Dalam  Implementasi  Total  Productive  Maintenance (TPM)(Studi Kasus di Pabrik Gula PT.“Y”.). Rekayasa Mesin , 3 (3), 431–437.
Sulaeman. (2015). Perbaikan Penurunan Daya Mampu Dan Pemeliharaan Mesin Diesel Kapasitas 1000 Kw Di Pltd Koto Lolo (Vol. 5, Issue 2) .
Tampubolon, M. P. (2004). Manajemen Operasional . In Ghalia Indonesia, Jakarta (Issue 2005).
Wakjira, M. W., & Singh, A. P. (2012). Total productive maintenance: A case study in manufacturing industry . Global Journal of Research in Engineering , 12 (1-G).