Volume 7, Nomor 2, September 2019 (133-147)
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penyelesaian Masa Studi Program Pascasarjana di Institut Pertanian Bogor
Dina Yuniar * , Heti Mulyati, Eko Ruddy Cahyadi Institut Pertanian Bogor, Bogor, Indonesia
* Corresponding Author. Email: dinayuniar@apps.ipb.ac.id

## Abstrak
Rata-rata penyelesaian masa studi program magister Sekolah Pascasarjana di Institut Pertanian Bogor kurang dari dua tahun (17,5%). Oleh karena itu, faktor-faktor yang mempengaruhi baik dari  aspek  internal  maupun  eksternal  perlu  dikaji.  Faktor  internal  berasal  dari  dalam  diri mahasiswa  yang  meliputi  kemampuan  akademik  dan  motivasi.  Faktor  eksternal  mencakup faktor  lingkungan  dan  pembimbing  saat  menyelesaikan  tugas  akhir.  Pengambilan  data  dan informasi  menggunakan  instumen  kuesioner  yang  terstruktur  terhadap  lulusan  program magister. Analisis menggunakan analisis deskriptif, analisis faktor, dan regresi linier berganda. Penyelesaian  masa  studi  meliputi  faktor-faktor  kualitas  pembimbingan,  pelayanan  dan lingkungan, kemampuan mahasiswa, motivasi, responsif serta gelar dan prestis. Analisis lebih lanjut menunjukkan penyelesaian masa studi sangat terkait dengan faktor-faktor eksternal yang berasal  dari  luar  seperti  layanan  pendidikan  dan  faktor  lingkungan,  di  antaranya  lingkungan kampus yang bersih dan hijau, lingkungan belajar yang tenang dan nyaman. Responsif terhadap feedback  dari  pembimbing  untuk  segera  memperbaiki  tesis  secara  intens  dan  tepat  waktu merupakan faktor internal.
Kata kunci : Masa Studi, Perguruan Tinggi, Eksternal, Internal, Analisis Faktor .

## Factors on Completing Study of Master Students in Graduate School, IPB University

## Abstract
Completion of  the final assignment  of  the Postgraduate school  master's program at  the IPB University on average less than two years (17,5%). This is the purpose of the research, namely to see the factors that influence the completion of the final task. The factors that influence the study period consist of internal and external factors. Internal factors originating from within the student  themselves  include academic  ability and motivation.  External factors  come from outside such as environmental factors and mentors when completing the final task. Retrieval of data and information in this study using a structured questionnaire instrument for graduates of the IPB University's Graduate School Masters program. The analysis uses descriptive analysis, factor analysis, and multiple linear regression. Completion of the study period includes factors of coaching quality, service and environment, student ability, motivation, responsiveness and degree and prestige. Further analysis shows that the completion of studies is closely related to external factors originating from outside such as education services and environmental factors, including  a  clean  and  green  campus  environment,  a  quiet  and  comfortable  learning environment. Responsiveness to feedback from the counselor to immediately correct the thesis in an intense and timely manner is an internal.
Keywords: Complete a Study, Postgraduate, External, Internal, Factor Analysis.

## PENDAHULUAN
Sekolah Pascasarjana (SPs) Insitut Pertanian Bogor (IPB) didirikan pada tahun 1975 sebagai unsur pelaksana akademik yang mengkoordinasikan pelaksana akademik tersebut serta dapat menyelenggarakan  atau  mengelola  program  magister  (S-2)  dan  doktor  (S-3)  yang  bersifat multidisiplin,  interdisiplin,  dan/atau  transdisiplin.  SPs  IPB  hingga  tahun  2018  memiliki  117 Program Studi yang terdiri dari 73 program magister dan 44 program doktor, dengan jumlah mahasiswa lebih dari 4.686 orang yang terdiri dari 3.448 orang mahasiswa program magister dan 1.238 orang mahasiswa progam doktor (Laporan Kinerja SPs IPB 2019). (Sistem Informasi Akademik SPs IPB)
Jumlah  mahasiswa  Program  Magister  lebih  besar  dari  program  doktor  (70%).    Jumlah lulusan  program  magister  tahun  2011  sampai  dengan  2017  sebanyak  4.075  orang.  Lulusan memiliki  rata-rata  IPK>=3,50.  Namun,  permasalahan  yang  dihadapi  adalah  sebagian  besar mahasiswa  mengalami  keterlambatan  penyelesaian  masa  studi.  Mahasiswa  yang  mampu menyelesaikan studi kurang dari 2 (dua) tahun hanya 17.5 persen.
Menurut Mohammadi dan Sharififfar (2016, p.1), faktor-faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa bersumber dari faktor internal dan eksternal. Faktor-faktor penghambat dan pendukung  yang  mempengaruhi  mahasiswa  S2  dalam  penulisan  tesis  berasal  dari  dalam kampus dan luar kampus (Sudira, Soenarto & Pardjono, 2015, p.67)
Putri dan Safira (2013, p.3-4) menambahkan bahwa faktor internal adalah faktor-faktor hambatan  dalam  diri  yang  mempengaruhi  saat  menyelesaikan  tugas  akhir.  Faktor  internal meliputi kemampuan akademik, sulit menentukkan judul, kesulitan mencari literatur dan bahan bacaan,  kemampuan  menulis,  kurang  percaya  diri,  sulit  menerima  kritik,  sifat  malas,  dan perbedaan gender. Faktor eksternal didefinisikan sebagai faktor-faktor hambatan dari luar saat menyelesaikan tugas akhir yaitu pembimbing, lingkungan penelitian (Zaaba, Gunggut, Arapa, Aning, 2015, p.182, Sakurai, Pyhalto, Ylanne , 2012, p.108), dan beasiswa (Abiddin dan Ismail, 2013, p.17).
Earl-Novell (2006, p.46) menemukan bahwa terdapat sejumlah faktor yang berbeda-beda menjadi  penghambat  kelulusan.  Dalam  penelitian  internasional  yang  lebih  ekstensif  oleh McCormack  (2005,  p.234),  faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  penyelesaian  studi pendidikan tinggi, diantaranya faktor-faktor kelembagaan (Seagram, Gould, Pyke, 1998,p.321; Mugimu, Nsubuga,  Jacob ,  2009,  p.336;  Shariff,  Kamal,  Ramli  &  Ahmad,  2015,  p.261), pengaturan pengawasan (Zaaba, Gunggut, Arapa, Aning, 2015, p.184; Seagram, Gould, Pyke, 1998, p.324; Smith, Cameron & Quigg, 2017, p.4), dan faktor pribadi siswa (Ihsan dan Zaki, 2015, p.29; Shariff, Kamal, Ramli & Ahmad,  2015, p.262). Latona dan Brown (2001) mengkaji faktor-faktor  penghambat  penyelesaian  studi  pendidikan  tinggi  meliputi:  faktor  institusional (kedisiplinan,  karakteristik  dan  rasa  kepemilikan),  pengaturan  pembimbingan  ( feedback , frekuensi  pertemuan,  hubungan,  dan  memulai  lebih  awal)  dan  karakteristik  kandidat (kualifikasi masuk, sifat penerimaan ( full time atau part time ), dan faktor psikologi.
Hubungan  antara  mahasiswa  dan  pembimbing  merupakan  prediktor  yang  signifikan untuk  keberhasilan  dan  kegagalan  dalam  penelitian  (Armstrong,  Allinson,  &  Hayes,  2004, p.45).  Hubungan  yang  positif  antara  mahasiswa  dan  pembimbing  sangat  penting  (Bourke, Holbrook & Farley, 2004, p.4; Zaaba, Gunggut, Arapa, Aning, 2015, p.184), karena kualitas interaksi dan kualitas pribadi dari pembimbing merupakan faktor penting untuk penyelesaian studi (Latone dan Browne 2001).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  faktor-faktor  penyebab  lamanya penyelesaian  masa  studi  mahasiswa  program  magister  SPs  IPB.  Hasilnya  diharapkan  dapat dijadikan  rujukan  dalam  memperpendek  penyelesaian  masa  studi  mahasiswa,  khususnya program magister.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  melalui  pengisian  kuesioner  dari  lulusan program  magister  SPs  IPB  tahun  masuk  2013-2017.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan Februari – April 2019.
Pengambilan  data  dan  informasi  menggunakan  instrumen  kuesioner  yang  terstruktur berupa  pertanyaan tertutup dan semi terbuka.  Jawaban beberapa pertanyaan terstruktur dibuat menggunakan skala Likert (1-5).Faktor-faktor tersebut diantaranya akademik, motivasi (faktor internal) dan faktor lingkungan dan pembimbingan (faktor eksternal) yang diuraikan sebagai berikut:
X1 : Lingkungan kampus yang bersih dan hijau
X2 : Lingkungan belajar yang tenang dan nyaman X3 : Dukungan konseling dan karir X4 : Tersedianya perpustakaan yang memadai X5
: Tersedianya sarana pembelajaran (Meja, kursi, LCD, white board, spidol dll)
X6 : Tersedianya akses internet yang cepat X7
: Tersedianya layanan administrasi yang mudah diakses X8 : Sering diselenggarakan diskusi, Workshop, dan seminar di kampus X9
: Dosen pembimbing melibatkan untuk membuat keputusan penelitian
X10 :
Saya dilibatkan oleh dosen pembimbing dalam penelitian X11 : Keterampilan interpersonal mahasiswa dalam komunikasi lisan X12 : Keterampilan teknik menulis mahasiswa X13 : Keterampilan kerja independen dan multitasking X14 : Mahasiswa  terampil  dalam  menggunakan  internet  dan  sistem  informasi  di  kampus  dalam mencari literatur X15 : Mahasiswa  menerima masukan dengan cepat dan tepat X16 : Mahasiswa menulis laporan penelitian dengan jelas dan ringkas X17 : Pembimbing bijaksana dalam menyikapi kesulitan mahasiswa dalam penelitian X18 : Pembimbing  memilliki ilmu pengetahuan yang luas X19 : Pembimbing dikenal perhatian terhadap kemajuan studi mahasiswa X20
: Pembimbing memiliki komitmen untuk mempermudah proses pembimbingan X21 : Pembimbing membantu mengarahkan materi penelitian X22
: Mahasiswa  intens seminggu sekali mengikuti bimbingan X23
: Mahasiswa memperoleh feedback yang kritis dan konstruktif X24
: Mahasiswa mudah menjalin komunikasi dengan pembimbing X25 : Mahasiswa memperoleh kejelasan panduan bimbingan X26 : Mahasiswa memberikan hasil perbaikan tesis tepat waktu ke pembimbing X27 : Mahasiswa  termasuk  mahasiswa  yang  ulet  dalam  memperbaiki  segera  feedback  dari pembimbing X28 : Mahasiswa melanjutkan studi S2 untuk mencari gelar dan prestis X29
: Mahasiswa melanjutkan studi S2 untuk meningkatkan kompetensi dan kapasitas intelektual X30 :
Mahasiswa melanjutkan studi S2 karena memperoleh beasiswa
X31 : Mahasiswa memperoleh dukungan penuh dari keluarga X32 :
Mahasiswa gigih, bertanggung jawab, dan berkomitmen X33
: Mahasiswa senang menulis dan meneliti X34 : Mahasiswa bangga sebagai mahasiswa S-2 IPB
Penyebaran kuesioner dilakukan melalui  2 (dua)  cara  yaitu menggunakan google form yang disebar kepada lulusan program magister SPs IPB menggunakan whatsapp langsung ke responden, dan melalui sekretariat program studi untuk dikirimkan ke lulusan program studi sesuai kriteria yang ditetapkan. Pertanyaan meliputi faktor internal dan eksternal yang diuraikan ke dalam 34 variabel.
Metode  pengambilan  contoh  yang  dilakukan  menggunakan proportional  sampling dengan  mempertimbangkan  unsur-unsur  atau  kategori  dalam  populasi  penelitian  (Arikunto, 2006, p.116). Jumlah contoh yang diambil menggunakan rumus Slovin supaya dapat mewakili
populasi  dengan  toleransi  kesalahan  5%  sebanyak  364  orang.  Contoh  diperoleh  dari  data lulusan  Program  Magister  SPs  IPB  tahun  masuk  2013  sampai  dengan  2017  sebanyak  4.075 orang lulusan.

## Teknik Pengolahan dan Analisis
Data primer dari kuesioner dan wawancara diolah dengan analisis deskriptif dengan Microsoft Excel 2013. Selain itu dilakukan analisis faktor. Pengolahan data dilakukan dengan Statistical Package for the Social Science (SPSS) versi 24. Uji Validitas  dan  Uji  Reliabilitas  dilakukan  dengan  memberikan  kuesioner  kepada  30 responden. Selanjutnya uji tersebut dilakukan kepada 364 responden. Berdasarkan uji validitas kuesioner,  variabel-variabel  penelitian  ini  valid.  Uji  validitas  diperoleh  dengan membandingkan r tabel untuk degree of freedom (df) = 364, jika alpha 0,05. r hitung lebih besar dari pada r t abel maka butir pertanyaan dalam kuesioner dinyatakan valid. Uji reliabilitas dilihat dari nilai cronbach alpha .
Analisis  faktor  merupakan  analisis  statistik  multivariat  yang  digunakan  untuk mengambarkan pola hubungan antar variabel yang mendasari terbentuknya variable baru yang tidak  terukur,  atau  disebut  variabel  laten  atau  faktor  (Asra,  Utomo,  Asikin  &  Pusponegoro, 2017, p.76).
Output nyata  dari  analisis  faktor  ini  adalah  faktor  yang  paling  dominan  yang mempengaruhi  masa  studi  mahasiswa  program  magister  SPs  IPB.  Sekumpulan  variabel dikelompokan dengan mengukur korelasi pada setiap variabel, kemudian menempatkan setiap variabel yang saling berkorelasi tinggi pada satu faktor.
Berdasarkan Santoso (2014, pp. 59-62), prosedur dalam melakukan analisis ini meliputi pengujian kecukupan sampel melalui indeks Kaiser Meyer Olkin (KMO) dan nilai signifikansi Bartlett's Test of Sphericity , menguji Measure of Sampling Adequacy (MSA) untuk mengetahui apakah  variabel  yang  digunakan  sudah  memenuhi  untuk  dianalisis  lebih  lanjut,  kemudian melakukan ekstraksi variable dengan metode Principal Component Analysis (PCA).
Proses  inti  dari  analisis  faktor  dengan  melakukan  proses  ekstraksi  variabel  ( factoring ) terhadap  sekumpulan  variabel  yang  sudah  ada.  Metoda  yang  digunakan  adalah  PCA berdasarkan  nilai  eigen  lebih  besar  dari  satu.  Setelah  mendapatkan  jumlah  faktor  kemudian dilakukannya rotasi faktor dari component matrix yang terbentuk untuk mendapatkan faktor- faktor dengan loading faktor yang lebih jelas untuk interpretasi.
Proses  selanjutnya  dianalisis  menggunakan  regresi  linier  berganda,  uji  t,  uji  F  dan  uji asumsi klasik dengan SPSS. Penelitian yang sama untuk melihat pengaruh dalam Syakir dan Pardjono  (2015,  p.  235),  menggunakan  analisis  linier  berganda.  Hasil  pengolahan  data kemudian  dianalisis  dan  diinterpretasikan  secara  deskriptif.  Model  regresi  lama  masa  studi mahasiswa dievaluasi menggunakan uji asumsi dan uji statistik.
Model regresinya sebagai berikut:
ε 7 X 7 β 6 X 6 β 5 X 5 β 4 X 4 β 3 X 3 β 2 X 2 β 1 X 1 β 0 β Y           (1)
Y  =   Masa studi (bulan) X 1 =  Kualitas pembimbingan X 2 =   Pelayanan dan lingkungan X 3 =   Kemampuan mahasiswa X 4 =   Motivasi X 5 =   Responsif X 6 =   Pelibatan oleh pembimbing X 7 =   Gelar dan prestis
 =  galat

## Uji Asumsi Klasik
Analisis dengan regresi linier berganda dilakukan setelah pengujian klasik yang terdiri atas uji normalitas,  uji  homoskedastisitas,  dan  uji  multikolinieritas.  Hal  ini  dilakukan  agar  dapat dilakukan  perbaikan  apabila  terjadi  penyimpangan  dalam  pengujian  asumsi  klasik.  Untuk memastikan  bahwa  sebuah  sebaran  data  berdistribusi  normal,  maka  perlu  dilakukan  ujji normalitas.
Uji  heterokedastisitas  dilakukan  untuk  mengetahui  bahwa  pada  model  regresi  terjadi varian  data-data  yang  bersangkutan  berbeda  secara  signifikan.  Uji  heteroskedastisitas  dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat grafik Scatter-Plot antara nilai prediksi variabel terkait (ZPRED)  dengan  residuaya  (SRESID).    Untuk  mendeteksi  adanya  heteroskedastisitas  dapat dilakukan  dengan  melihat  grafik scatterplot antara  nilai  prediksi  variabel  dependen  dengan residualnya (Ghozali, 2011). Uji multikolinieritas terjadi jika antar variabel independen saling berkorelasi secara signifikan. Multikolinieritas terjadi dengan dideteksi oleh Tolerance Value dan Variance Inflation Factor .

## Menganalisa Nilai Koefisien Determinasi (R-sqr)
Analisis terhadap nilai R-Sqr dapat diartikan sebagai suatu nilai yang mengukur proporsi atau variasi  total  di  sekitar  nilai  tengah Y yang  dapat  dijelaskan  oleh  model  regresi.  Nilai  R-Sqr berkisar 0<R-Sqr< 1.

## Uji Model Regresi
Uji model regresi dilakukan dengan 2 (dua) macam, yaitu:
1. Uji serentak (Uji F )
Uji serentak merupakan uji terhadap nilai-nilai koefisien regresi (b) secara bersama-sama atau keseluruhan dengan hipotesa:
H 0 : β1 = β2 = ... = βp = 0 (hipotesis nol dalam sebuah uji F menyatakan bahwa semua koefisien dalam sebuah persamaan adalah sama dengan nol)
H a : Minimal ada 1 β ≠ 0 (hipotesis dalam sebuah uji f menyataan bahwa salah satu atau lebih  koefisien  dalam  sebuah  persamaan  adalah  tidak  sama  dengan  nol)  Statistik  uji  yang dipakai untuk melakukan uji serentak ini adalah statistik uji F.
Statistik Uji F untuk mencari F hitung :
𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝐽𝐾𝑅/𝑘 𝐽𝐾𝐺/(𝑛−𝑘−1) (2)
Dimana:
JKR : Jumlah Kuadrat Regresi
JKG : Jumlah Kuadrat Galat
k
: Banyaknya peubah penjelas
n
: Banyaknya data
Jika F hitung >F tabel(k;n-k-1;α) atau p-value < alpha, maka tolak Ho atau dengan interpretasi yang sama diperoleh bahwa  minimal ada satu dari peubah penjelas yang berpengaruh nyata terhadap peubah  respon.  Kesimpulan  tersebut  mengindikasikan  bahwa  peubah  penjelas  berpengaruh secara bersamaan terhadap respon.
2. Uji individu (Uji t)
Jika hasil pada uji serentak (uji F ) menunjukkan bahwa H 0 ditolak, maka perlu dilakukan uji  individu  atau  uji  satu-satu  prediktor  yang  sangat  berpengaruh  nyata.    Hipotesa  yang digunakan adalah:
H 0 : βi = 0 ( Hipotesis nol dalam sebuah uji t menyatakan bahwa semua koefisien dalam sebuah persamaan adalah sama dengan nol)
H a : βi ≠ 0 ( Hipotesis satu dalam sebuah uji t menyatakan bahwa salah satu atau lebih koefisien dalam sebuah persamaan adalah tidak sama dengan nol) Untuk pengujian ini digunakan statistik uji t . Rumusan untuk mencari nilai t hitung:
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑏 𝑖 − 𝛽 𝑖 𝑆 𝑏 𝑖 (3)
Dimana:
b i : Dugaan koefisien regresi ke - i β i : Parameter regresi ke –i yang di   hipotesiskan S bi : Simpangan baku dari b i Jika |t hitung | > t tabel(α/2;n-k-1) atau nilai p-value <alpha, maka tolak Ho, sehingga dengan interpretasi yang  sama  memaknai  kesimpulan  bahwa  peubah  penjelas  ke–i  berpengaruh  nyata  terhadap peubah respon.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Karakteristik responden disajikan berdasarkan jenis kelamin, proporsi responden laki-laki dan perempuan sebesar 47,24% dan 52,75%.  Berdasarkan pekerjaan responden saat diterima di SPs IPB sudah bekerja dan belum bekerja masing-masing sebesar 50%. Jenis pekerjaan responden yang telah bekerja saat diterima di SPs IPB sebagai Pegawai Negeri Sipil (PNS) sebesar 47,80% dan Non PNS sebesar 52,20%. Proporsi berdasarkan sumber pembiayaan adalah Non Beasiswa (43,13 %) dan Beasiswa (56,87 %). Berdasarkan pengalaman bekerja responden sampai saat ini, kurang dari satu tahun (25,00 %), 1 – 5 tahun (31,87%), 5 – 10 tahun (17,58%) dan lebih dari 10 tahun (14,56%). Sementara sebesar 10,99% responden belum bekerja.
Uji validitas kuesioner, variabel-variabel penelitian ini valid. Uji reliabilitas dilihat dari nilai cronbach  alpha .  Nilai cronbach  alpha sebesar  0,906,  maka  variabel-variabel  dalam pertanyaaan  dapat  dinyatakan  reliabel.  Tabel  1  menyajikan  jumlah  responden  berdasarkan fakultas  dan  Program  Multidisiplin  yang  ada  di  SPs  IPB,  serta  berdasarkan  responden  yang lulus  tepat  waktu  dan  tidak  tepat  waktu.  Responden  yang  tepat  waktu  adalah  masa  studinya sampai dengan 24 bulan, sedangkan masa studi yang tidak tepat adalah lebih dari 24 bulan.
Tabel 1. Jumlah responden berdasarkan masa studi
Kelompok Fakultas Jumlah Contoh Jumlah Tepat Waktu Tidak Tepat Waktu Fakultas Pertanian (FAPERTA) 12 42 54 Fakultas Kedokteran Hewan (FKH) 7 11 18 Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan (FPIK) 7 42 50 Fakultas Peternakan (FAPET) 6 12 18 Fakultas Kehutanan (FAHUTAN) 4 19 22 Fakultas Teknologi Pertanian (FATETA) 4 31 35 Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) 12 68 79 Fakultas Ekonomi dan Manajemen (FEM) 9 35 44 Fakultas Ekologi Manusia (FEMA) 2 20 22 Program Studi Multidisiplin 1 22 23 64 300 364

## Karakteristik Analisis Faktor
Tabel 2 menunjukkan hasil analisis faktor pertama melibatkan 34 indikator, menunjukkan hasil uji KMO, Bartlett's Test of Sphericity dan nilai Anti - Image Correlation . Nilai KMO dan Bartlett Test sebesar  0,901  dengan  signifikasi  0,000  menyatakan  bahwa  masing-masing  variabel memiliki kecukupan sampel untuk dapat dilakukan analisis faktor.
Tabel 2. Nilai KMO dan bartlett test untuk variabel individual
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy ,901 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 5838,493 df 561 Sig. ,000

## Tabel 3. Komunalitas variabel penelitian
Selanjutnya  nilai Anti-Image-Correlation yang  terkecil  direkomendasikan  untuk  tidak diikutkan pada analisis faktor berikutnya (Tabel 3). Pada variabel 30 (X30) sebesar 0,435 yang tidak memenuhi kriteria untuk analisis tahap lanjutan dalam analisis faktor. Kemudian variabel X30  yaitu:  saya  bersekolah  karena  memperoleh  beasiswa,  direkomendasikan  untuk mengeluarkan variabel X30 tersebut.
Hasil analisis faktor tahap kedua dilakukan dengan tidak mengikutkan item faktor X30. Diperoleh hasil nilai KMO dan Bartlett Test sebesar 0,904 dengan signifikasi 0,000 sehingga secara keseluruhan dapat dianalisis lebih lanjut. Hasil ekstraksi faktor awal menghasilkan tujuh komponen.  Artinya  ada  tujuh  faktor  terbentuk  dari  33  variabel  yang  dapat  diolah  dengan variansi kumulatif 62,09% (Tabel 4).
Nilai Eigen menunjukkan kepentingan relatif masing-masing faktor dalam menghitung 33 variabel yang dianalisis. Tujuh faktor yang terbentuk tersebut memiliki nilai Eigen di atas 1. Untuk 8 sampai 33 faktor lainnya memiliki nilai Eigen di bawah 1, sehingga proses factoring berhenti pada tujuh faktor.
Proses inti dari analisis faktor dengan melakukan proses ekstraksi variabel ( factoring ) terhadap sekumpulan variabel  yang sudah ada. Dimana metoda  yang digunakan adalah PCA berdasarkan nilai eigen lebih besar dari satu. Hasil ekstraksi faktor awal menghasilkan tujuh komponen.  Artinya  ada  tujuh  faktor  terbentuk  dari  33  variabel  yang  dapat  diolah  dengan variansi kumulatif 62,09% (Tabel 4).
Anti-image Correlation (MSA) X1 ,827 X2 ,891 X3 ,917 X4 ,937 X5 ,937 X6 ,888 X7 ,873 X8 ,940 X9 ,886 X10 ,827 X11 ,920 X12 ,883 X13 ,908 X14 ,908 X15 ,895 X16 ,925 X17 ,939
Tabel 4. Nilai akar ciri dan presentase variansi kumulatif faktor
Gambar 1. Scree Plot nilai akar ciri dan identitas banyaknya faktor
Berbeda  dengan  varians  total  yang  diperoleh  dengan  perhitungan  angka, Scree  Plot merupakan tampilan jumlah faktor yang didapat dengan grafik (Gambar 1). Terlihat bahwa dari satu ke dua faktor, dua ke tiga faktor dan seterusnya hingga enam ke tujuh faktor diperlihatkan dengan arah garis menurun yang cukup tajam. Faktor delapan merupakan titik yang terakhir pada  kurva  yang  awalnya  tampak  curam  kemudian  menjadi  landai.  Hasil  ini  menunjukkan bahwa tujuh faktor direkomendasikan untuk meringkas ke-33 item faktor tersebut.
Nilai loading faktor perlu dirotasi agar masing-masing variabel berkorelasi kuat hanya pada  satu  faktor.  Hal  ini  menyebabkan  sulitnya  menginterpretasikan  faktor-faktor  tersebut. Hasil dari rotasi faktor tersebut menunjukkan bahwa nilai-nilai loading faktor diantara variabel dengan beberapa faktor telah cukup dibedakan dan siap dilakukan interpretasi. Hasil dari rotasi faktor tersebut menunjukkan bahwa nilai-nilai loading faktor diantara variabel dengan beberapa faktor telah cukup dibedakan dan siap dilakukan interpretasi.

## Interpretasi hasil analisis faktor
Ketujuh  faktor  disusun  dari  33  variabel  penelitian  dan  dapat  diringkas/disederhanakan  pada Tabel 5. Masing-masing faktor telah terbentuk yang terdiri dari variabel-variabel yang diteliti. Variabel-variabel yang berkorelasi kuat (nilai faktor loadingnya besar) dengan faktor tertentu akan memberikan inspirasi penamaan faktor bersangkutan.
Komponen Nilai Eigen Jumlah % Varians % Kumulatif 1 9,737 29,506 29,506 2 3,090 9,363 38,869 3 2,536 7,684 46,553 4 1,670 5,060 51,613 5 1,252 3,793 55,406 6 1,188 3,599 59,005 7 1,018 3,086 62,090
Tabel 5. Pembagian variabel ke dalam faktor dan penamaan faktor
Faktor Nama Faktor Variabel Pendukung 1 Kualitas Pembimbingan X17, X18, X19, X20, X21, X23, X24, X25 2 Pelayanan dan Lingkungan X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7,X8 3 Kemampuan Mahasiswa X11, X12, X13, X14, X15, X16, X33 4 Motivasi X29, X31, X32, X34 5 Responsif X22, X26, X27 6 Pelibatan oleh Pembimbing X9, X10 7 Gelar dan Prestis X28
Faktor pertama (faktor kualitas pembimbingan) adalah proses interaksional dua arah yang terdiri  dari  mahasiswa  dan  pembimbing  untuk  intensif  berhubungan  satu  sama  lain  dengan semangat profesionalisme, saling hormat, kolegialitas dan keterbukaan pikiran.
Faktor kedua  yaitu pelayanan dan lingkungan kampus yang kondusif diberikan kepada mahasiswa  bertujuan  untuk  kelancaran  belajar  mengajar,  misalnya  dengan  meningkatkan kualitas  pelayanan  administrasi  akademik,  maupun  memberikan  pelatihan-pelatihan  yang sifatnya reguler.
Kemampuan  mahasiswa  sebagai  faktor  ketiga  merupakan  keterampilan  interpersonal dalam  komunikasi,  teknik  menulis,  terampil  menggunakan  sistem  informasi  dalam  mencari literatur.  Sealin  itu  meliputi  keterampilan  kerja  mahasiswa  yang  independen,  multitasking, cepat, dan tepat dalam melakukan kegiatan penelitian.
Faktor  motivasi  merupakan  faktor  keempat  yang  meliputi  kompetensi  dan  kapasitas intelektual, dukungan keluarga serta gigih, bertanggung jawab, dan berkomitmen.
Faktor  kelima  dengan  nama  responsif  untuk  memperbaiki  segera umpan  balik dalam pembimbingan  secara  tepat  waktu  dan  intens.  Pelibatan  oleh  pembimbing  merupakan  faktor keenam yaitu keterlibatan mahasiswa dalam mengambil keputusan penelitian. Faktor terakhir gelar dan prestis yaitu nama baru dari faktor ketujuh.
Faktor  responsif,  pelibatan  oleh  pembimbing,  serta  gelar  dan  prestis  merupakan penamaan baru yang sebelumnya variabel-variabel di dalamnya tergabung di dalam motivasi dan  kualitas  pembimbingan.  Keseluruhan  variabel-variabel  penelitian  yang  telah  terbentuk mempunyai  korelasi  positif.  Hal  ini  berarti  nilai  faktor  loading  dianggap  siginifkan  untuk ukuran contoh 364 responden.
Faktor  kemampuan  mahasiswa,  motivasi,  responsif,  serta  gelar  dan  prestis  merupakan faktor internal dari dalam diri mahasiswa. Faktor eksternal yang dikelompokkan sebagai faktor yang  mempengaruhi  penyelesaian  studi  terdiri  dari  kualitas  pembimbingan,  pelayanan  dan lingkungan, dan pelibatan oleh pembimbing.

## Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyelesaian Tugas Akhir
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penyelesaian  tugas  akhir  dilakukan  dengan pengumpulan data kuesioner di Institut Pertanian Bogor. Untuk melihat pengaruh bebas yang diperoleh dari analisis faktor, yaitu faktor kualitas pembimbingan , pelayanan dan lingkungan, kemampuan mahasiswa,  motivasi,  responsif serta gelar dan prestis. Penelitian Sharrif (2015, p.258-260) melakukan penelitian bahwa faktor-faktor internal dan eksternal yang berkontribusi terhadap  penyelesaian  tigas  akhir,  yaitu:  kelembagaan/organisasi  yang  mendukung  sumber daya  fisik,  keterampilan  penelitian,  penelitian  kerja,  supervisi,  motivasi  dan  demotivasi. Analisis yang dilakukan dengan regresi linier berganda untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik.

## Uji Asumsi Klasik
Analisis dengan regresi linier berganda dilakukan setelah pengujian klasik yang terdiri atas uji normalitas,  uji  homoskedastisitas,  dan  uji  multikolinieritas.  Hal  ini  dilakukan  agar  dapat dilakukan  perbaikan  apabila  terjadi  penyimpangan  dalam  pengujian  asumsi  klasik.  Evaluasi yang pertama dilakukan untuk uji asumsi klasik adalah Uji Multikolinieritas.
Berdasarkan Tabel 6, uji ini dilakukan dengan melihat nilai VIF dimana seluruh variabel independen  bernilai  kurang  dari  10  (VIF<10).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  tersebut terbebas dari masalah multikolinieritas. Uji heteroskedastisitas dan uji normalitas dapat dilihat dengan melihat secara langsung output program atau grafik plot. Dapat dilihat bahwa tidak ada pola tertentu dari titik-titik yang dihasilkan menyebar, sehingga model tersebut terbebas dari masalah heteroskedastisitas (Gambar 2). Sebaran data yang disajikan pada Gambar 3 berupa titik-titik yang dihasilkan dalam grafik plot.
Tabel 6. Uji multikolinieritas
Sumber: Hasil Olahan (2019)
Gambar 2. Grafik Scatterplot
Uji  normalitas  menunjukkan  bahwa  sebaran  tersebut  bergerombol  mengikuti  garis diagonal  grafik,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  model  ini  terbebas  dari  masalah normalitas. Model regresi penyelesaian masa studi telah melalui asumsi klasik sehinggga model ini dapat digunakan.
Koefisien determinasi yang diperoleh dalam penelitian ini sebesar 0,24. Ini menunjukkan bahwa 24 persen dari penyelesaian masa studi mahasiswa magister SPs IPB mampu dijelaskan
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Kualitas Pembimbingan (X1) 0,665 1,505 Pelayanan dan Lingkungan (X2) 0,756 1,323 Kemampuan Mahasiswa (X3) 0,751 1,332 Motivasi (X4) 0,751 1,331 Responsif (X5) 0,773 1,293 Pelibatan oleh Pembimbing(X6) 0,771 1,297 Gelar dan Prestis (X7) 0,960 1,041
secara  serentak  oleh  faktor  kualitas  pembimbingan,  pelayanan  dan  lingkungan,  kemampuan mahasiswa,  motivasi,  responsif,  pelibatan  oleh  pembimbing  serta  gelar  dan  prestis.  Sisanya sebesar 76 persen dijelaskan oleh variabel-variabel lain di luar model.
Koefisien  determinasi  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  sebesar  0,24.  Ini  menunjukkan bahwa  24%  dari  masa  studi  mahasiswa  SPs  IPB  untuk  menyelesaikan  tugas  akhir mampu dijelaskan  secara  serentak  oleh  faktor  kualitas  pembimbingan,  pelayanan  dan  lingkungan, kemampuan  mahasiswa,  motivasi,  responsif,  pelibatan  oleh  pembimbing  serta  gelar  dan prestis.
Gambar 3. Sebaran data pada grafik plot
Uji  statistik  F  dilakukan  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh  variabel  independen mempunyai pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen. Dari hasil regresi diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi penyelesaian tugas akhir diperoleh F hitung sebesar 16,062 dengan nilai signifikan sebesar 0,000 < 0,05, maka tolak H 0 . Nilai F hitung (16,062) > F tabel (2,04), hal ini berarti bahwa variabel independen secara keseluruhan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (masa studi) dengan taraf nyata 5 persen.
Tabel 7. Hasil uji koefesien Regresi Linier
Model t Sig. B Std. Error Konstanta 45,986 4,076 11,281 0,000 Kualitas Pembimbingan (X1) -,653 ,655 -,998 0,319 Pelayanan dan lingkungan  (X2) 1,348 ,646 2,086* 0,038 Kemampuan Mahasiswa (X3) ,278 ,735 ,379 0,705 Motivasi (X4) ,104 ,843 ,123 0,902 Responsif (X5) -4,531 ,503 -9,006* 0,000 Pelibatan oleh Pembimbing (X6) -,236 ,537 -,440 0,660 Gelar dan Prestis (X7) -,081 ,333 -,242 0,809
Keterangan : *Taraf Uji Nyata 5%
Dari hasil signifikasi, maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 45,986 – 0,653X1 + 1,348X2 + 0,278X3 + 0,104X4 - 4,531X5 - 0,236X6 – 0,081X7
Uji  statistik  t  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing  variabel independen  yang signifikan secara parsial terhadap masa studi mahasiswa Program Magister SPs  IPB.  Apabila  nilai  tersebut  kurang  dari  taraf  nyata  5  persen,  maka  variabel  tersebut berpengaruh secara nyata begitu pula sebaliknya. Hasil penelitian (Tabel 7), diketahui bahwa diantara ketujuh variabel bebas yang dispesifikasikan dalam model, dua variabel diantaranya, yakni  faktor  pelayanan  dan  lingkungan  dan  faktor  responsif  berpengaruh  nyata  terhadap penyelesaian  masa  studi  mahasiswa  program  magister  SPS  IPB,  dimana  hal  ini  ditujukkan dengan nilai taraf signifikansi dari masing-masing variabel tersebut besar dari 0.05 yang berarti kedua variabel tersebut berpengaruh nyata terhadap pendapatan pada taraf uji 5 persen.

## Konstanta atau Intersep
Berdasarkan hasil estimasi data dalam model regresi diperoleh nilai konstanta sebesar 45,986 yang bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa tingkat penyelesaian masa studi naik ketika variabel penjelas tetap. Berikut penjelasan terhadap interpretasi hasil regresi variabel bebas:
1. Faktor Kualitas Pembimbingan
Berdasarkan hasil uji t pada faktor sifat dan kualitas pemimbingan (X1), diketahui nilai koefisien  regresi  linier  pada  variabel  X1  menunjukkan  angka  yang  negatif  sebesar  0,653. Dengan keputusannya adalah menolak hipotesis alternatif (H a ) yang diajukan, yakni faktor sifat dan  kualitas  pembimbingan  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  masa  studi. Pembimbingan  adalah  proses  interaksional  dua  arah  yang  dibutuhkan  mahasiswa  dan pembimbing untuk berhubungan dalam semangat profesionalisme, menghormati, kolegialitas dan  keterbukaan  pikiran  (Ismail,  Abiddin,  Hassan,  2011,  p.79).  Namun  pembimbingan  saja tidak cukup mempengaruhi penyelesaian masa studi, diperlukan pembimbing dan manajerial seperti  pusat-pusat  pascasarjana/lembaga  bersama-sama  untuk  mengembangkan  pendekatan yang sistematis yang lebih baik untuk mahasiswa (Zaaba, Gunggut, Arapa, Aning, 2015, p.187).
2. Faktor Pelayanan dan Lingkungan
Berdasarkan hasil uji t pada variabel faktor pelayanan dan lingkungan (X2) diketahui nilai koefisien  regresi  linier  pada  variabel  X2  menunjukkan  angka  yang  positif  sebesar  1,348. Dengan keputusannya adalah menerima hipotesis alternatif (Ha)  yang diajukan,  yakni  faktor pelayanan dan lingkungan berpengaruh signifikan terhadap masa studi. Semakin meningkatnya faktor pelayanan dan lingkungan, maka akan meningkatkan penyelesaian masa studi.  Hal ini dilakukan  dengan  meningkatkan  penyediaan  dan  kualitas  layanan  responsif  (perpustakaan, sarana pembelajaran,  akses  internet,  layananan  administrasi), intensitas workshop /seminar di kampus, institusi dan lingkungan belajar (Leijen, Lepp, Remmik, 2015, p.1), serta dukungan konseling  dan  karir  (Shariff,  Kamal,  Ramli  &  Ahmad,  2015,  p.260).  Hal  yang  penting penyelesaian  masa  studi  adalah  penguatan  sistem  pendukung  akademik  yang  berada  di lingkungan kampus. Kegiatan akademik pada tahap ujian akhir mahasiswa program magister, dalam  penelitian  Wamala  dan  Oonyu  (2012,  p.135)  menjadi  penyebab  tertundanya penyelesaian  studi  di  Makerere  University.  Penelitian  tersebut  menemukan  bahwa  bahwa dukungan sistem administrasi yang kuat sangat diperlukan dalam membantu penyelesaian studi mahasiswa program pascasarjana tepat waktu, terutama pada aspek-aspek yang berhubungan dengan proses review laporan mahasiswa.
3. Faktor Kemampuan Mahasiswa
Berdasarkan hasil uji t pada faktor kemampuan mahasiswa (X3), diketahui nilai koefisien regresi  linier  pada  variabel  X1  menunjukkan  angka  yang  positif  sebesar  0,278.  Dengan keputusannya adalah menolak hipotesis alternatif (H a ) yang diajukan, yakni faktor kemampuan mahasiswa  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  masa  studi.  Hasil  ini  bertentangan  dengan faktor sebelumnya dimana faktor keterampilan atau kemampuan mahasiswa dalam penelitian signifikan  sebagai  faktor  utama  yang  berkontribusi  terhadap  penyelesaian  masa  studi  tepat
waktu  (Shariff,  Kamal,  Ramli  &  Ahmad,  2015,  p.261).  Responden  penelitian  ini  tidak memperhitungkan keterampilan yang dimilikinya sehingga faktor kemampuan mahasiswa tidak memiliki hubungan yang kuat dengan penyeesaian masa studi.
4. Faktor Motivasi
Berdasarkan hasil uji t pada faktor motivasi (X4), diketahui nilai koefisien regresi linier pada variabel X1 menunjukkan angka yang positif sebesar 0,104. Dengan keputusannya adalah menolak  hipotesis  alternatif  (H a )  yang  diajukan,  yakni  faktor  motivasi tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  masa  studi.  Faktor  motivasi  yang  termasuk  dalam  aspek  pribadi  dalam penelitian  sebelumnya  menjadi  salah  satu  faktor  signifikan  (Pitchforth  et  al.,  2012,  p.  129). Namun dalam penelitian ini pada saat mahasiswa bersekolah untuk meningkatkan kompetensi dan kapasitas intelektual, dukungan dari keluarga, sifat bertanggung jawab dan berkomitmen adalah hal yang penting namun tidak menjadi faktor yang utama.
5. Faktor Responsif
Berdasarkan hasil uji t pada faktor responsif (X5), diketahui nilai koefisien regresi linier pada variabel X5 menunjukkan angka yang negatif sebesar 4,531 Dengan keputusannya adalah menerima hipotesis alternatif (H a ) yang diajukan, yakni faktor responsif berpengaruh signifikan terhadap  masa  studi.  Jika  variabel  independen  lainnya  tetap  dan  variabel  (X5)  yakni  faktor responsif mahasiswa semakin meningkat terhadap penelitian, maka masa studi akan semakin menurun atau singkat. Hal ini disebabkan karena apabila mahasiswa berinisiatif untuk intens mengikuti bimbingan, hasil perbaikan tepat waktu dan ulet dalam memperbaiki segera feedback dari pembimbing, maka mahasiswa dapat segera menyelesaikan studinya.
6. Faktor Pelibatan Pembimbing
Berdasarkan hasil uji t pada faktor pelibatan (X6), diketahui nilai koefisien regresi linier pada variabel X6 menunjukkan angka yang negatif sebesar 0,236. Dengan keputusannya adalah menolak hipotesis alternatif (H a ) yang diajukan, yakni pembimbing melibatkan mahasiswanya untuk melakukan penelitian dan berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap masa studi.
7. Faktor Gelar dan Prestis
Berdasarkan hasil uji t pada faktor pelibatan (X7), diketahui nilai koefisien regresi linier pada variabel X7 menunjukkan angka yang negatif sebesar 0,081. Dengan keputusannya adalah menolak hipotesis alternatif (H a ) yang diajukan, yakni faktor gelar dan prestis negatif dan tidak signifikan terhadap masa studi. Mahasiswa membutuhkan penyelesaian studi karena gelar dan prestis, tapi bukan untuk target penyelesaian tepat waktu.

## SIMPULAN
Dari 34  faktor  yang diteliti, diperoleh tujuh faktor utama  yang berperan  dalam penyelesaian studi  mahasiswa  program  magister  Sekolah  Pascasarjana  IPB,  yakni:  (1)  kualitas pembimbingan, (2) pelayanan dan  lingkungan, (3) kemampuan mahasiswa, (4) motivasi,  (5) responsif,  (6)  pelibatan  oleh  pembimbing,  serta  (7)  gelar  dan  prestis.  Analisis  lebih  lanjut menunjukkan bahwa diantara tujuh faktor hanya ada dua faktor yang signifikan terhadap masa studi  yaitu  faktor  eksternal  meliputi  pelayanan  dan  lingkungan  serta  sikap  responsif.  Faktor pelayanan  diantaranya  institusi  memberikan  fasilitas  kepada  mahasiswa  bertujuan  untuk kelancaran belajar mengajar, misalnya dengan meningkatkan kualitas pelayanan administrasi akademik,  maupun  memberikan  pelatihan-pelatihan  yang  sifatnya  reguler  serta  lingkungan kampus yang alami. Faktor responsif mahasiswa diantaranya inisiatif untuk intens mengikuti bimbingan,  hasil  perbaikan  tepat  waktu  dan  ulet  dalam  memperbaiki  segera feedback dari pembimbing, maka mahasiswa dapat segera menyelesaikan studinya.

## Saran
Penelitian  ini  perlu  dilengkapi  dengan  analisis  kuantitatif  yaitu  dengan  melibatkan  data karakteristik  mahasiswa  seperti  usia,  rentang  waktu  dari  S1  ke  S2,  IPK  S1,  IPK  S2,  jenis kelamin, perkawinan, pekerjaan, jenis keilmuan PS S2, linearitas, asal PT, kategori BAN PT, jenis kelas, sumber biaya, dan lokasi asal PT S1.

## DAFTAR PUSTAKA
Abiddin, N. Z., Ismail, A., & Taniredja T. (2013). Enhancing Quality of Higher Education for Graduate Research Students Development. International Review for Education Studies, 5(2).
Ismail,  A.,  Abiddin,  N.  Z.,  &  Hassan,  A.  (2011).  Improving  the  development  of  postgraduates’  research  and supervision. International Education Studies , 4(1), 78-89. Arikunto, S. (2006). Metodologi Penelitian . Yogyakarta. Bina Aksara Armstrong, S. J., Allinson, C. W., & Hayes, J. (2004). The Effects of Cognitive Style on Research Supervision: A Study  of  Student–Supervisor  Dyads  in  Management  Education. Academy  of  Management  Learning  and Education . Vol. 3, No. 1, 41–6
Asra, A., Utomo, A. P., Asikin, M., & Pusponegoro, N. H. (2017). Analisis Multivariabel: Suatu Pengantar. Bogor. In Media.
Bourke, S. (2004). Attrition, Completion and Completion Times of PhD Candidates. Paper Presented at the AARE Annual Conference Melbourne , 28 Nov – 2 Dec 2004.
Cooke, D., Sims, J., & Peyrefitte, J. (1995). The Relationship between Graduate Student Attidudes and Attrition. Journal of Psychology , 129 , 677-688. Divjak, B., & Oreski, D. (2009). Prediction of Academic Performance Using Discriminant Analysis , Proceedings of the ITI 2009 31 st Int. Conf. on Information Technplogy Interfaces , June 22-25, Cavtat, Croatia. Earl-Novell,  S.  (2006).    Determining  The  Extent  to  Which  Program  Structure  Features  and  Integration Mechanisms Facilitate or Impede Doctoral Student Persistence in Mathematics. International Journal of Doctoral Studies , 1, 45-57. Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ihsan, H., & Zaki, A. (2015). Analisis Faktor-faktor yang Menghambat Penyelesaian Studi Mahasiswa FMIPA UNM. Jurnal Scientific Pinisi , 1 (1).
Latona,  K.,  &  Browne,  M.  (2001).  Factors  Associated  with  Completion  of  Research  Higher  Degrees. Higher Education Series, Report No.37 , May, Higher Education Division, Department of Education, Training and Youth Affairs, Canberra.
McCormack,  C.  (2005).  “Is  Non-completion  a  Failure  or  a  New  Beginning?  Research  Noncompletion  from  a Student’s Perspective.” Higher Education Research and Development, 24 (3), 233–247. Mohammadi, A., & Sharififar, M. (2016). Attributions for Success and Failure: Gender and Language Proficiency Differences among Iranian EFL Learners, 6 (3), 518-524. Mugimu, C. B., Nsubuga, Y. K., & Jacob, W. J. (2009). Higher Education in Uganda: The Role of Community Colleges in Educational Delivery and Reform. Community College Models, 335-358.
Pitchforth, J., Beames, S., Thomas, A., Falk, M., Farr, C., Gasson, S., Thamrin, S. A., & Mengersen, K. 2012.
Factors  Affecting  Timely  Completion  of  a  Phd:  A  Complexm  Systems  Approach. Journal  of  the Scholarship of Teaching and Learning , 12 (4), 124–135.
Putri, D. K. S., & Savira, S. I. (2013). Pengalaman Menyelesaikan Skripsi: Studi Fenomenologis pada Mahasiswa Psikologi Universitas Negeri Surabaya. Character, 2 (2).
Sakurai, Y., Pyhalto, K., & Ylanne, S. L. (2012). Factors Affecting International Doctoral Students’  Academic Engagement, Satisfaction with Their Studies, and Dropping Out. International Jurnal for Researcher , 3 (2). Santoso, S. (2014). Statistik Multivariat . Elex Media Komputindo, Jakarta.
Seagram, B., Gould, J., & Pyke, S. (1998). An Investigation of Gender and Other Variables on Time to Completion of Doctoral Degrees, Research in Higher Education , 39 (3) , 319-335.
Shariff, N. M., Ramli, K. I., & Ahmad, R. (2015). Factors Contributing to the Timely Completion of PhD at the Malaysian Public Higher Educational Institutions. International Journal of Humanities Social Sciences and Education (IJHSSE), 2 (1), 256-263.
Smith,  R.  S.,  Cameron,  C.,  &  Quigg,  R.  (2017).  Factors  Contributing  to  High  PhD  Completion  Rates:  A  Case Study in a Research Intensive University in New Zealand. Assessment & Evaluation in Higher Education . Spaulding,  L.  S.,  &  Rockinson-Szapkiw,  A.  J.  (2012).  Hearing  Their  Voices:  Factors  Doctoral  Candidates Attribute to their Persistence. International Journal of Doctoral Studies , 7, 199-219.
Ssegawa, J. K., & Rwelamila, P. D. (2009). The research skill factor as a cause for high postgraduate attrition rate. Journal of Engineering, Design & Technology, 7 (3), 293-322.
Sudira, P., & Soenarto, P. (2015). Evaluasi Kompetensi Penulisan Tesis Mahasiswa S2 Program Studi Pendidikan Teknologi dan Kejuruan. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 19 (1).
Syakir,  M.  J.,  &  Pardjono.  (2015).  Pengeruh  Kepemimpinan  Kepala  Sekolah,  Motivasi  Kerja,  dan  Budaya Organisasi terhadap Kompetensi Guru SMA. Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan, 3(2). Wamala  R,  Oonyu  JC.  2012.  Completion  Time  Dynamics  for  Master’s  and  Doctoral  Studies  at  Makerere University. Contemporary Issues in Education Research, 5(2):131-137.
Zaaba,  Z.,  Gunggut,  H.,  &  Aning,  A.  (2015).  Postgraduate  Research  Completion:  Student  Expectation  and Inspiration. Procedia - Social and Behavioral Sciences 202 (2015), 181 – 188