## APLIKASI TRAFFIC SIGN BERBASIS ANDROID DALAM UPAYA MENINGKATKAN PEMAHAMAN FASILITAS LALU LINTAS DAN ANGKUTAN JALAN STUDI KASUS PENGENALAN MATERI UJIAN SIM A DAN C DI SMA N 1 SIDOARJO
Pamungkas Andre Putra 1 , Rukman Tea 2 , Riyanto 3
Program Studi Manajemen Keselamatan Transportasi Jalan Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan Jalan Semeru No.3 Kota Tegal, Jawa Tengah 52125 E-mail: pamungkas@gmail.com

## Abstrak
Pelanggaran  lalu  lintas  terus  meningkat  dikalangan  remaja  karena  kurangnya  tingkat pemahaman pengguna  jalan  terhadap  aturan  lalu  lintas  yaitu  rambu  lalu  lintas  dan  marka jalan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuat  media  aplikasi  android  menggunakan software  App  Inventor    untuk meningkatkan pemahaman rambu lalu lintas dan marka jalan serta  dilakukan  sosialisasi  keselamatan  lalu  lintas  agar  para  remaja  mengetahui  arti,  jenis bentuk dan warna rambu lalu lintas serta marka jalan secara mudah. Metode yang digunakan adalah  desain  pre-eksperimen One Group  Pre-test  Post-  test.  Teknik  pengumpulan  data menggunakan purposive  sampling,  Pre-test  dan  Post-test.  Hasil  pengukuran  dianalisis menggunakan uji beda paired sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan siswa meningkat sebesar 55,82% dengan kategori baik. Dibuktikan dengan hasil Pre- test rata-rata mengalami  peningkatan  91,05.  Tingkat  reliabilitas  hasil  uji  adalah  0,923,  nilai  signifikasi normalitas pre-test  0,200  dan  post-test  0,179  adalah  normal  dan  uji  parametrik  paired samples t-test didapatkan nilai signifikasi adalah 0.000.
Kata kunci : Rambu lalu lintas, Marka jalan, App Inventor , Peningkatan, Pretest-Postest

## PENDAHULUAN
Keselamatan Lalu – Lintas dan Angkutan Jalan adalah suatu keadaan terhindarnya setiap  orang  dari  risiko  kecelakaan  selama  berlalu  lintas  yang  disebabkan  oleh manusia, kendaraan, jalan, dan / atau lingkungan (UU No. 22 Tahun 2009). Kondisi keselamatan transportasi jalan di Indonesia tidak dapat dipandang  sebagai  persoalan transportasi  saja  namun  meluas  menjadi  masalah  sosial,  ekonomi  politik, lingkungan, dan kesehatan. Melihat angka usia korban yang didominasi usia produktif, yaitu usia 16 – 30 tahun. Dari data Kepolisian Satlantas Polresta Sidoarjo bahwa pada tahun  2017  terjadi  1.115  kejadian  kecelakaan  dan  meningkat  pada  tahun  2018 menjadi  1.806  kejadian  kecelakaan.  Hal  ini  berbanding  lurus  dengan  data pelanggaran  lalu  lintas,  yaitu  pada  tahun  2017  terjadi  pelanggaran  lalu  lintas sebanyak  12.117,  dan  mengalami  kenaikan  di  tahun  2018  menjadi  17.979  kasus pelanggaran lalu lintas dan rata-rata pelanggaran itu adalah usia pelajar. Kalangan pelajar  dan  mahasiswa  masih  mendominasi  tingkat  kecelakaan  lalu  lintas  di Kabupaten Sidoarjo. Kecelakaan lalu lintas dan pelanggaran yang dilakukan ini
menunjukan  bahwa  kurangnya  kesadaran  mengenai  budaya  keselamatan  berlalu lintas dan ketidaktahuan akan peraturan lalu lintas. Dilihat dari data pemohon peserta ujian SIM di Satlantas Polresta Sidoarjo yang dinyatakan lulus ujian teori hanya 50% dari pendaftar. Dari 200-250 peserta ujian dalam satu hari hanya 100-120 saja yang mampu  lulus  dan  berhak  mendapatkan  surat  izin  mengemudi.  Hal  ini  yang mengakibatkan perlu adanya  perubahan  dan  sekaligus  peluang  untuk  membangun karakter  melalui  pendidikan  budaya  keselamatan  berlalu  lintas.  Sehingga  perlu dikembangkan suatu media pembelajaran baru yang memiliki konsep belajar berlalu lintas menggunakan smartphone agar motivasi pelajar tentang peraturan lalu lintas. Media  yang di maksud adalah aplikasi berbasis android yang berisi tentang materi pemahaman rambu lalu lintas, marka jalan, alat pemberi isyarat lalu lintas dan teori uji  SIM.  Menurut  Arief  Sadiman  (2011) Smartphone    adalah  sesuatu  yang  selalu melekat  pada  remaja  jaman  sekarang,  sesuatu  yang  menghibur,  memungkinkan adanya  kemauan  dari  siswa  untuk  belajar  karena  easy  to  access,  memungkinkan penerapan konsep-konsep ataupun peran-peran ke dalam situasi dan peranan yang sebenarnya di masyarakat, dapat dengan mudah di operasikan. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  membangun  media  aplikasi traffic  sign  berbasis  android      dan meningkatkan pemahaman bagi siswa SMA kelas XI mengenai fasilitas lalu lintas dan angkutan jalan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode penelitian quasi eksperimental design. Metode eksperimen diartikan sebagai metode dengan bentuk yang sistematis dengan tujuan untuk mencari pengaruh variabel satu dengan variabel yang lain dengan memberikan perlakuan khusus dan pengendalian yang ketat dalam suatu kondisi. Desain penelitian yang  digunakan  adalah  metode  eksperimen  kuasi  dengan desain eksperiment one group pre-test – post test. Desain ini melibatkan satu kelompok yang diberi pre-test (O1),  diberi  treatment  (X)  dan  diberi  post-test  (O2),  yaitu  jenis  eksperimen  yang dilaksanakan tanpa adanya kelas pembanding. Pada penelitian eksperimen one group pre-test-post-test,  tahap  pertama  yang  dilakukan  adalah  menentukan  sampel penelitian. Tahap selanjutnya adalah memberikan pre-test untuk mengukur kondisi sebelum diberikan treatment menggunakan aplikasi pembelajaran. Tahap selanjutnya sampel  diberikan treatment  penggunaan  aplikasi  pembelajaran.  Kemudian,  tahap terakhir  sampel  diberikan post-test  untuk  mengukur  setelah  diberikan  treatment aplikasi  pembelajaran.  Tujuan  penggunaan  aplikasi  berbasis android  yaitu  guna memberikan pemahaman dan pembelajaran tentang fasilitas lalu lintas dan angkutan jalan  untuk  ujian  teori  surat  izin  mengemudi.  Desain  penelitian  ini  akan  disajikan dalam tabel 3.1.
Tabel 1. Desain One Group Pre-Test Post Test O 1 X O 2
Keterangan: O1 : pre-test
X
: treatment
O2 : post-te

## Gambar 1. Bagan Alir Penelitian

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengambilan  sampel  pada  penelitian  ini  adalah  Sampling  Purposif.  Teknik Sampling  Purposif  disebut  juga  dengan  sampling  pertimbangan  merupakan pengambilan  sampel  yang  dilakukan  dengan  pertimbangan  seseorang  atau pertimbangan  peneliti  (Sudjana,  2005).  Penarikan  jumlah  sampel  menggunakan rumus Slovin  sebagai berikut:
Dimana,
N = Jumlah populasi
e = Nilai kritis (error margin) 10% n = Jumlah sampel

## Teknik Analisis Data
a. Validasi Oleh Ahli
Data yang di peroleh dari validator dianalisa secara deskriptif dengan menelaah hasil penilaian  terhadap  perangkat  pembelajaran  dan  tes  hasil  belajar.  Hasil  telah digunakaan sebagai  bahan  masukan  untuk  merevisi  atau  memperbaiki  perangkat pembelajaran pemahaman rambu lalu lintas dan marka jalan meliputi soal tes untuk siswa  dan  aplikasi  berbasis  android  .  Data  hasil  validasi  ini  di  lakukan  oleh  ahli  di antarannya  Dosen  pembimbing,  Pegawai  Dinas  Perhubungan  dan  ahli  IT.  Dengan pengkategorian skor sebagai berikut:
1. Penilaian skor kategori
a. Nilai skor kategori sangat baik
Skor maksimum : point tertinggi x jumlah butir b. Nilai skor kategori baik Skor minimum                       ∶ Point Terendah x Jumlah Butir Skor Maksimum x 100
c. Nilai skor kategori cukup Skor minimum                       ∶ Point Terendah x Jumlah Butir Skor Maksimum x 100
d. Nilai skor kategori kurang Skor minimum                       ∶ Point Terendah x Jumlah Butir Skor Maksimum x 100
2. Nilai kategori penilaian Nilai Katagori Skor                ∶ Point Terendah x Jumlah Butir Skor Maksimum x 100

## Uji Validitas Soal
Validitas  adalah  suatu  ukuran  yang  menunjukkan  tingkat-tingkat  kevalidan  atau kesahihan  suatu  instrumen.  Sebuah  instrumen  dikatakan  valid  apabila  mampu mengukur apa yang diinginkan dan dapat mengungkap data dari variabel yang diteliti secara tepat (Arikunto,  2010). Analisis validitas butir soal menggunakan perhitungan SPSS 22.00 . Soal valid dan tidak valid dilihat dari nilai pada kolom corrected item- total correlation. Nilai tersebut dibandingkan dengan tabel r product moment untuk alfa  5 %. Penentuan mengacu pada pengklasifikasian validitas sebagai berikut:
Tabel 1. Tabel Validasi SPSS Koefisien Validitas Interpretasi 0,80 - 1,00 Validitas sangat tinggi 0,60 - 0,80 Validitas tinggi 0,40 - 0,60 Validitas sedang 0,20 - 0,40 Validitas Rendah 0,00 - 0,20 Validitas sangat rendah (Sumber: Sugiyono, 2008)

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjuk pada suatu pengertian bahwa sesuatu instrumen cukup dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data karena instrumen tersebut sudah  baik.  Instrumen  yang  baik  tidak  akan  bersifat  tendensius  mengarahkan responden  memilih  jawaban-jawaban  tertentu.  Instrumen  yang  sudah  dapat dipercaya akan menghasilkan data yang dipercaya juga (Arikunto, 2010). Reliabilitas menunjuk  pada  tingkat  kerendalan  sesuatu.  Reliabel  artinya  dapat  dipercaya,  jadi dapat diandalkan. Mencari reliabilitas dengan rumus Alpha:
𝑟 11 = 𝑘 𝑘 − 1 𝑥 {1 − ∑𝑆 𝑖 𝑆 𝑡 }
Dimana: r 11
= nilai reliabilitas instrument
k = banyaknya butir pertanyaan / banyak soal
∑S i = jumlah varians skor tiap – tiap item S t = varians total

## Uji Normalitas
Menurut  Duwi  Priyatno  (2016)  Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah populasi  data  berditribusi  normal  atau  tidak.  Uji  ini  biasanya  digunakan  untuk mengukur data berskala ordinal, interval maupun rasio. Jika analisis menggunakan metode parametrik, maka persyaratan normalitas harus terpenuhi yaitu data berasal dari distribusi yang normal. Jika data tidak berdistribusi normal, atau jumlah sampel sedikit  dan  jenis  data  adalah  nominal  atau  ordinal  maka  metode  yang  digunakan adalah statistik non parametrik. Uji normalitas yang digunakan adalah uji statistik One- Sample  Kolmogorov-Smirnov  dengan  menggunakan  taraf  signifikansi  0,05.  Data dinyatakan berdistribusi  normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05.

## Uji Beda/Hipotesis
Uji  beda  atau  uji  hipotesis  digunakan  untuk  mencari  perbedaan,  baik  antara  dua sampel data atau beberapa sampel data. Uji beda yang digunakan pada penelitian ini adalah, jika data berdistribusi normal (parametrik)  maka menggunakan uji statistik paired  sample  t  test  dan  jika  berdistribusi  tidak  normal  maka  uji  t  paired  diganti dengan  uji  statistik  non  parametrik  yang  khusus  digunakan  untuk  dua  sampel berhubungan yaitu menggunakan uji statistik wilcoxon.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Validitas
Analisa validitas butir item pertanyaan dilakukan dengan menggunakan perhitungan IBMSPSS  Statistics  22.00  dengan  memasukkan  skor  butir  item.  Uji  validasi menggunakan sampel penelitian yang dilakukan pada 20 siswa SMA terhadap 30 item soal pertanyaan, diperoleh 25 item yang valid dan 5 item tidak valid karena memiliki r hitung < 0,4438.

## 2. Uji Reliabilitas
Analisa  reliabilitas Pre-test  dan  Post-test  dilakukan  dengan  menggunakan penghitungan IBM SPSS Statistics 22.00 . Reliabilitas terkait dengan keterandalan alat ukur; seberapa jauh alat ukur dapat menghasilkan hasil yang kurang lebih sama ketika di terapkan pada sampel yang sama. Karena sebuah instrumen/alat ukur yang baik haruslah memiliki validitas dan reliabilitas yang juga sama baiknya.
Berikut merupakan hasil uji reliabilitas soal pre-test dan post-test :

## Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas
(Sumber : Hasil Analisis, 2019)

## 3. Uji Normalitas
Bahwa  hasil  Uji One-Sample  Kolmogorov-Smirnov    yaitu  0,200  untuk  pre-test  dan 0,179 untuk post-test. Nilai 0,200 dan 0,179 lebih besar dari 0,05 dengan demikian distribusi data dalam kondisi normal.

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas
(Sumber : Hasil Analisis, 2019)

## 4. Uji Hipotesis
Nilai probabilitas atau Sig. (2-tailed)  adalah 0,000. Kriteria pengambilan keputusan menggunakan nilai signifikan / P-Value:
a. Jika nilai signifikan / P-Value  > 0,05 ; maka H0 diterima
b. Jika nilai signifikan / P-Value  < 0,05 ; maka H0 ditolak Dengan hipotesis sebagai berikut:
H0 :  Aplikasi  berbasis  android  tidak  efektif  digunakan  untuk  meningkatkan pemahaman rambu lalu lintas, marka jalan dan teori uji sim pada siswa SMA.
Ha : Aplikasi berbasis android efektif digunakan untuk meningkatkan pemahaman rambu lalu lintas, marka jalan dan teori uji sim pada siswa SMA.
Nilai  0,000  <  0,05  ;  H0ditolak  atau  Ha  diterima.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa penggunaan  aplikasi traffic  sign  berbasis  android  sebagai  media  sosialisasi  dapat meningkatkan pemahaman rambu lalu lintas, marka jalan dan teori uji sim pada siswa SMA kelas XI.

## 5. Tingkat Pemahaman Keselamatan Lalu Lintas Siswa SMA Sebelum Mendapatkan Sosialisasi Menggunakan Aplikasi Traffic Sign
Tingkat  pemahaman  keselamatan  lalu  lintas  khususnya  terkait  rambu  lalu  lintas, marka jalan dan ujian sim siswa SMA N 1 Sidoarjo sebelum mendapatkan sosialisasi dengan
menggunakan media aplikasi berbasis android masuk dalam kategori rendah dengan nilai rata – rata 59,81 dari 100. Dapat diartikan bahwa 63 siswa rata – rata masih memiliki  tingkat  pengetahuan  yang  rendah  mengenai  soal  yang  diberikan.  Hal  ini dimungkinkan  karena  beberapa  faktor  salah  satunya  mengenai  pemahaman  siswa yang kurang mengenai keselamatan lalu lintas. Berdasarkan hasil pre-test, siswa SMA terlihat  kurang  memahami  akan  soal  yang  diberikan  hal  itu  menyebabkan  siswa kesulitan dalam memilih jawaban.

## 6. Tingkat Pemahaman Keselamatan Lalu Lintas Siswa SMA Setelah Mendapatkan Sosialisasi Menggunakan Aplikasi Traffic Sign
Tingkat  pemahaman  keselamatan  lalu  lintas  khususnya  terkait  rambu  lalu  lintas, marka jalan dan uji sim oleh siswa SMA N 1 Sidoarjo setelah mendapatkan sosialisasi keselamatan lalu lintas dengan menggunakan media aplikasi berbasis android masuk dalam katagori tinggi. Nilai rata-rata yang diperoleh oleh 63 siswa mencapai 91,05 dari 100. Berikut merupakan rata – rata nilai pre-test  dan post-test:
Tabel 4. Nilai Rata – Rata Pre-Test  dan Post-Test Jenis Tes Nilai Rata-rata Kenaikan % Pre-test 59,81 55,82% Post-test 91,05
(Sumber: Hasil Analisis, 2019)
Hal ini menunjukan bahwa adanya peningkatan pemahaman materi setelah diberikan sosialisasi keselamatan lalu lintas khususnya terkait rambu lalu lintas, marka jalan dan uji sim. Berdasarkan post-test terdapat peningkatan skor, hal ini disebabkan karena siswa SMA pada saat post-test lebih memahami tentang materi keselamatan lalu lintas daripada  saat  pre-  test.  Jadi  pembelajaran  menggunakan  aplikasi  berbasis  android akan berpengaruh terhadap nilai yang akan diperoleh. Peningkatan pada hasil pre- test  dan  post-test  rata – rata  mencapai  55,8%  berdasarkan  hasil  kategorisasi pemahaman  keselamatan  lalu  lintas  pada  siswa  SMA,  hal  ini  menunjukan  bahwa aplikasi  berbasis  android  memiliki  tingkat  efektifitas  yang  baik  digunakan  sebagai media sosialisasi keselamatan lalu lintas khususnya terkait rambu lalu lintas, marka jalan dan uji sim pada siswa SMA.

## 7. Desain Aplikasi Traffic Sign Berbasis Android
Perancangan  sistem  aplikasi  dilakukan  dengan  menggunakan  software MIT  2  App Inventor, dimana aplikasi tersebut dapat dibuka di alamat ai2.appinventor.mit.edu . Sebelum melakukan proses perancangan dan proses desain aplikasi dalam software MIT  2  App  Inventor,  terlebih  dahulu  menyiapkan  gambar – gambar  yang  akan dimasukkan  ke  dalam  aplikasi.  Untuk  penggunaan background  dan  icon  aplikasi menggunakan aplikasi Figma dalam proses pembuatannya.

## Gambar 2. Perancangan MIT App Inventor
Gambar 3. Tampilan Desain Figma
Setelah melewati tahap desain dan juga pemrograman sistem.  Selanjutnya aplikasi tersebut diolah untuk menjadi berfotmat APK. Format tersebut adalah format yang digunakan supaya dapat diinstal dalam ponsel android. Berikut adalah contoh desain tampilan Aplikasi Traffic sign.
Gambar 4. Screen Traffic Sign

## 8. Analisa Tahap Akhir Pretest Posttest
Analisis  data  tahap  akhir  adalah  analisis  terhadap  data  yang  telah  diperoleh  dari pelaksanaan    penelitian  sebagai  syarat  bahwa  objek  yang  diteliti  dalam  penelitian merupakan  objek  yang  secara  statistik  sah  sebagai  objek  penelitian.  Data  yang digunakan untuk analisis adalah data hasil pre-test  dan post-test  subjek penelitian. Berikut adalah data output hasil pre-test  dan post-test  yang telah dilakukan oleh peneliti:
Gambar 5. Diagram Hasil Pretest dan Posttest

## PENUTUP Simpulan
Pada  tahapan  pembuatan  aplikasi traffic  sign    berbasis  android  dalam  upaya meningkatkan  pemahaman  fasilitas  lalu  lintas  dan  angkutan  jalan  dibuat  melalui software  MIT 2 App Inventor yang di maintenance oleh Massachusetss Institute of Technology  (MIT).    Untuk  desain  tampilan  atau  screen  aplikasi  dibuat  melalui  fitur program Figma  sehingga  tercipta  desain  tombol  yang  menarik.  Berdasarkan  hasil validasi ahli mengenai desain media aplikasi untuk siswa SMA bahwa dapat digunakan dan masuk  dalam kriteria sangat baik  yang sesuai dengan karakteristik  siswa SMA. Siswa  SMA  memiliki  tingkat  penggunaan smartphone  yang  cukup  tinggi  sehingga media  sosialisasi  aplikasi  berbasis  android  dapat  digunakan  pada  implementasi sosialisasi  keselamatan  lalu  lintas.  Berdasarkan  hasil  penelitian  terdapat  perbedaan tingkat  pemahaman  siswa  kelas  XI  SMA  N  1  Sidoarjo  terhadap  materi  fasilitas  lalu lintas dan angkutan jalan pada saat sebelum dan sesudah diberikan materi dengan penggunaan  aplikasi traffic  sign  berbasis  android  sebagai  media  sosialisasi.  Hal  ini dibuktikan dengan perbandingan nilai pre-test dan post-test dimana pada hasil pre- test didapatkan nilai rata-rata sebesar 59,81 sedangkan pada hasil post-test meningkat menjadi 91,05 sehingga rata – rata kenaikan nilai siswa mencapai 55,82% pada saat setelah menerima sosialisasi  menggunakan aplikasi traffic sign berbasis android.

## Saran
Bagi  pihak  yang akan memberikan sosialisasi sebaiknya tidak  dilakukan dalam satu waktu,  namun  bertahap  sehingga  siswa – siswi  bisa  lebih  banyak  mendapatkan pengetahuan dan pemahaman mengenai rambu lalu lintas dan marka jalan. Bagi pihak sekolah  sebaiknya  kegiatan  mengenai  kampanye  maupun  sosialisasi  terkait keselamatan  jalan,  etika  berlalu  lintas  dan  tata  aturan  hukum  lalu  lintas  dapat disisipkan  dalam  setiap  pembelajaran  siswa.  Dalam  aplikasi  ini  masih  banyak kekurangan  materi  dan  sangat  sederhana,  sehingga  diharapkan  dapat  dilakukan pengembangan untuk penelitian lebih lanjut dengan menambahkan materi yang lebih luas dan lebih lengkap.

## DAFTAR PUSTAKA
.Undang  -  Undang  Nomor  22  Tahun  2009  Tentang  Lalu  Lintas  Angkutan Jalan.(2009). Jakarta: Direktorat Jenderal Perhubungan Darat.
Anas  Sudijono.  (2006). Pengantar  Statistik  Pendidikan.  Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada. Arief S. Sadiman dkk. 2011. Media Pendidikan. Jakarta: Rajawali Pers. Arikunto, Suharsimi (2010). Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.
Direktorat Jendral Perhubungan Darat. Materi Sosialisasi Keselamatan Berlalu Lintas untuk Remaja. Jakarta: Direktorat Keselamatan Transportasi Darat Hamalik, Oemar (1994). Kurikulum dan Pembelajaran. Bandung: Bumi Aksara. KBBI,     (2019). Kamus     Besar     Bahasa     Indonesia     (KBBI).     [Online] Available     at: http://kbbi.web.id/aplikasi [Diakses 11 Januari 2019]. Kementerian Perhubungan (2014). Peraturan Menteri Perhubungan No 13 Tahun 2014 tentang  Rambu  Lalu  Lintas.  Jakarta:  Sekretariat  Negara.  Kementerian Perhubungan.
Kementerian Perhubungan (2014). Peraturan Menteri Perhubungan No 34 Tahun 2014 tentang Marka Jalan. Jakarta: Sekretariat Negara. Kementerian Perhubungan. Kementerian Perhubungan (2014). Peraturan Menteri Perhubungan No 49 Tahun 2014 tentang  Alat  Pemberi  Isyarat  Lalu  lintas.  Jakarta:  Sekretariat  Negara. Kementerian Perhubungan.
Kementerian  Perhubungan (2018).  Peraturan  Menteri  Perhubungan  No  67  Tahun 2018  tentang  perubahan  Peraturan  Menteri  Perhubungan  No  34 Tahun  2014 tentang Marka Jalan. Jakarta: Sekretariat Negara. Kementerian Perhubungan.
Mulianigrum,   Dewi (2016). Evaluasi   Tingkat   Keberhasialan   Pemahaman   Materi Sosisalisasi  Keselamatan  Jalan  Dengan  Media  Teka  Teki  Silang  Untuk  Pelajar SLTA. Skripsi. Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan. Tegal.
Notoatmodjo, Soekidjo  (2003). Pendidikan Dan Perilaku  Kesehatan. Jakarta:  Rineka Cipta.
Permata,  Lanang  (2016). Sistem  Informasi  Layanan  Keselamatan  Pengguna  Jalan Memanfaatkan  Aplikasi  Mobile  Berbasis  Android  di  Kabupaten  Kediri.  Skripsi. Politeknik Keselamatan Transportasi Jalan. Tegal.
Prasetiyo, Fajar (2013). App Inventor Untuk Pemula. Surya University Priyatno,    Duwi (2016). Belajar   Alat   Analisis   Data   Dan   Cara   Pengolahannya Dengan  SPSS. Yogyakarta : Gava Media.
Randy  Wardan,  Dede  Kurniadi (2017). Aplikasi  Multimedia  Pembelajaran  Rambu Lalu  Lintas Berbasis Android. Garut: Jurnal Algoritma. Vol. 14, No. 2 2017.
Sudjana, Nana (1995). Dasar-Dasar Proses Belajar Mengajar.  Bandung : Sinar Baru Algesindo. Sudjana (2005). Metoda Statistika.  Bandung : Tarsito. Sugiman R Viden, Cahyana Rinda, Bunyamin (2014). Pengembangan Aplikasi Rambu Lalu  Lintas  Berbasis  Android  Menggunakan  Metode  Prototyping.  Garut:  Jurnal Algoritma. Vol. 11 No. 1 2014.
Sugiyono  (2008). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D.  Bandung: Alfabeta.
Sugiyono (2012) . Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Susilo,   MA.   ( 2017). Pengembangan   Media   Pembelajaran   Berbasis   Aplikasi Android   Untuk Meningkatkan  Hasil Belajar  Kognitif  Pada Pembelajaran Wheel Alignment  Di  Smk  Negeri  2  Surakarta.  Skripsi.  Universitas  Negeri  Semarang. Semarang.
Wulandari   dan    Sukirno (2012). Penerapan   Model   Cooperative   Learning   Tipe Student    Teams  Achievement  Division  (STAD).  Yogyakarta:  Jurnal  Pendidikan Akuntansi Indonesia. Vol. X, No. 1 2012
Zuchdi, Darmiyati (2007). Strategi Meningkatkan Kemampuan Membaca. Yogyakarta : UNY Press