## ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL CIBUBUR UTAMA
Lis Lesmini                                      Dwika Ahadiputra                               Hendro Kuntohadi STMT Trisakti                                       STMT Trisakti                                           STMT Trisakti lies.1969@yahoo.com           dwika_adhadiputra@yahoo.co.id        hkuntohadi2011@gmail.com

## ABSTRACT
The purpose of this research is to find out and analyze the transport waiting line / vehicle queue at toll gate of Cibubur Utama. The analysis method used was Multiple Server Queue System  - single  stage.  Based  on  the  calculation  and  analysis  obtained  service  time  at  the  main  cibubur toll  gate  is    9.064  seconds  /  vehicle.  At  the  average  level  of  business  (  )  reached  70  %.  Peak Hours condition reached 170 % means that it is more than Over Utilized. Low Hours condition reached 39 %. The average number of vehicles queuing up (Lq) on average condition is 0.0241 vehicles.  Peak  Hours  condition  is  158  vehicles.  Low  Hours  condition  is  0.00003  vehicles. Average  time  vehicle  queue  (Wq)  on  average  condition  is  for  0.028  seconds.  Peak  Hours condition  is  for  77 seconds. Low Hours condition is  0.00007 seconds. The average number  of vehicles in the system (L) on the average condition is 7 vehicles. The condition of Peak Hours is 177 vehicles. Low Hours condition is as many as 4 vehicles. Average vehicle time is in system (W)  at  average  condition  for  9.092  seconds,  Peak  Hours  condition  for  86  seconds,  and  Low Hours condition for 9.064 seconds. In Peak Hours condition, the capacity of the main cibubur toll gate is not able to accommodate the number of vehicle arrival rates.
Keywords :  vehicle queue; toll gate capacity

## PENDAHULUAN
Perkembangan  pembangunan  jalan  di Jakarta, bertambah pula kebutuhan masyarakat akan  transportasi  dapat  dilihat  dari  naiknya angka  penjualan  kendaraan  motor  dan  mobil setiap  tahunnya.  Banyaknya  bermunculan motor dan mobil murah  ( low city car ) dengan persyaratan  kredit  yang  mudah  yang  menjadi faktor  banyaknya  orang  memilih  untuk membeli mobil.
Saat  ini,  ruas  jalan  di  Jakarta menampung  volume  kendaraan  yang  lebih besar  daripada  kapasitas  jalan,  terutama  pada jam-jam  sibuk.  Hal  itu  mengakibatkan menurunnya  kapasitas  jalan  yang  ditandai dengan turunnya kecepatan rata-rata kendaraan serta  timbulnya  kemacetan.  Oleh  karena  itu,
PT    Jasa  Marga  membuat  jalan  bebas hambatan  atau  yang  dikenal  sebagai  jalan  tol, dengan  mengenakan  biaya  tol  bagi  pengguna jalan  tersebut.  Dalam  hal  ini,  jalan  tol  harus memberi  sarana  dan  prasarana  yang  lebih andal dari jalan non tol yang telah tersedia.
Pada  ruas  jalan  ibukota  Jakarta,  jalan tol yang berada di Jakarta sudah tidak mampu menampung  kedaraan  yang  berada  di  Jakarta. Baik  pada  jam  sibuk  yaitu  jam  berangkat kantor  05.00  -  09.00  wib  dan  jam  pulang kantor  16.00  -  18.00  wib.  Permasalahan penelitian  ini  adalah,  Perkembangan  antrian kendaraan  gerbang  tol  cibubur  utama,  dan tingkat  pelayanan  di  gerbang  tol  Cibubur Utama,serta  utilitas  atau  tingkat  kesibukan pelayanan rata-rata gerbang tol Cibubur Utama

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 4 No. 1 September 2017

## KAJIAN PUSTAKA
Antrian (waiting  line) adalah  sebuah situasi dimana orang–orang atau barang dalam barisan yang sedang menunggu untuk dilayani. Sistem  antrian  tercipta  jika  pelanggan  datang ke  tempat  pelayanan,  pelanggan  menunggu untuk  dilayani  jika  pelayanan  tidak  segera dilakukan dan pelanggan meninggalkan sistem pelayanan  jika  sudah  terlayani. Menurut  Iqbal (2011) antrean  terdapat  pada  kondisi  obyek menuju  suatu  area  untuk  dilayani,  namun kemudian menghadapi keterlambatan disebabkan oleh mekanisme pelayanan mengalami kesibukan.
Antrean timbul karena adanya ketidakseimbangan antara yang dilayani dengan  pelayannya.  Sistem  antrian  adalah kedatangan  pelanggan  untuk  mendapatkan pelayanan,  menunggu  untuk  dilayani  jika fasilitas  pelayanan (server) masih  sibuk, mendapatkan pelayanan dan kemudian meninggalkan sistem setelah dilayani. Antrean merupakan  fenomena  yang  lazim  terjadi  di sekitar masyarakat. Antrean timbul disebabkan oleh  kebutuhan  akan  layanan  melebihi kemampuan (kapasitas) pelayanan atau fasilitas  layanan,  sehingga  pengguna  fasilitas yang tiba tidak dapat segera mendapat layanan disebabkan  oleh  kesibukan  layanan  (Mehri  & Djemel, 2007).
Struktur  Dasar  Antrean  a)  saluran tunggal–satu  tahap  (s ingle  channel–single phase) saluran  tunggal  berarti  bahwa  hanya ada  satu  jalur  untuk  memasuki  sistem pelayanan  atau  ada  satu  fasilitas  pelayanan. Satu tahap menunjukkan bahwa hanya ada satu stasiun  pelayanan  atau  sekumpulan  tunggal operasi  yang  dilaksanakan.  Setelah  menerima pelayanan,  individu  keluar  dari  system,  b) saluran Tunggal–Banyak Tahap ( single channel-multi  phase )  istilah  banyak  tahap menunjukkan  ada  dua  atau  lebih  pelayanan yang  dilaksanakan  secara  berurutan  (dalam tahap)  sebagai  contoh  produksi  massa, pengujian  kendaraan  bermotor,  c)  banyak saluran–satu  tahap  (m ulti  channel-single
phase )  sistem  Banyak  Saluran–Satu  Tahap terjadi (ada) kapan saja dimana dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrean tunggal, d)  banyak  saluran–banyak  tahap  ( multi channel-multiphase )  sistem  banyak  saluran- banyak  tahap  ditunjukkan  dalam  contoh registrasi  para  mahasiswa  di  universitas, pelayanan  pasien  di  rumah  sakit  dari pendaftaran,  diagnosa,  penyembuhan  sampai pembayaran.
Setiap  sistem-sistem  ini  mempunyai beberapa  fasilitas  pelayanan  setiap  tahap, sehingga  lebih  dari  satu  individu  dapat dilayani pada suatu waktu. jaringan antrian ini terlalu  rumit  untuk  dianalisis  dengan  teori antrean mungkin simulasi lebih sering digunakan  untuk  menganalisis  sistem  ini. (Tamin, 2003). Beberapa jenis disiplin antrian yang sering digunakan dalam bidang transportasi  atau  arus  lalu  lintas  adalah  FIFO ( first in first out ), FILO (f irst in lastoOut ) dan FVFS f irst vacant first served ) (Tamin, 2003). Disiplin antrian FIFO sangat sering digunakan di  bidang  transportasi  dimana  orang  dan  atau kendaraan  yang  pertama  tiba  pada  suatu tempat pelayanan akan dilayani pertama.
Menurut  Tamin  (2003) proses  terjadinya antrian  terdiri  dari  empat  tahap  ;1)  tahap  I: tahap  dimana  arus  lalu  lintas  (kendaraan) bergerak  dengan  suatu  kecepatan  tertentu menuju suatu tempat pelayanan. Besarnya arus lalu  lintas  yang  datang  disebut  tingkat kedatangan (λ). Jika digunakan disiplin antrian FIFO  dan  terdapat  lebih  dari  1  (satu)  tempat pelayanan  (multilajur),  maka  diasumsikan bahwa  tingkat  kedatangan  (λ)  tersebut  akan membagi  dirinya  secara  merata  untuk  setiap tempat  pelayanan  sebesar  (λ/N)  dimana  N adalah  tempat  pelayanan.  2)  tahap  II:  tahap dimana  arus  lalu  lintas  (kendaraan)  mulai bergabung  dengan  antrean  yang  menunggu untuk  dilayani.  Jadi  waktu  antrian  dapat didefinisikan  sebagai  waktu  sejak  kendaraan mulai  bergabung  dengan  antrian  sampai dengan  waktu  kendaraan  mulai  dilayani  oleh suatu  tempat  pelayanan.  3)  Tahap  III:  tahap
dimana  arus  lalu  lintas  (kendaraan)  dilayani oleh  suatu  tempat  pelayanan.  Jadi  waktu pelayanan  (WP)  dapat  didefinisikan  sebagai waktu  sejak  dimulainya  kendaraan  dilayani sampai  dengan  waktu  kendaraan  selesai dilayani.  4)  Tahap  IV:  tahap  dimana  arus  lalu lintas (kendaraan) meninggalkan tempat pelayanan melanjutkan perjalanan.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  menggunakan  sistem antrian  di  gerbang  tol  cibubur  utama menggunakan multiple  server  single  stage (pelayanan  ganda  dan  tahapan  tunggal). Multiple  Server berarti  ada  banyak  jalur  yang memasuki  sistem  pelayanan  atau  satu  fasilitas pelayanan. Single Stage berarti hanya ada satu pelayanan  sistem.  Sistem  ini  adalah  sistem yang  paling  sederhana. Antrian  timbul disebabkan  oleh  kebutuhan  akan  layanan melebihi  kemampuan  (kapasitas)  pelayanan atau  fasilitas  layanan,  sehingga  pengguna fasilitas yang tiba tidak dapat segera mendapat layanan  disebabkan  oleh  kesibukan  layanan (Mehri & Djemel, 2007). Dalam penelitian ini, data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder, yaitu  data  yang  didapat  dari  laporan  volume kendaraan dan waktu transkasi pelayanan pada tahun 2016.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Perkembangan antrian kendaraan gerbang tol cibubur utama.
Pada  saat  jam-jam  sibuk  dan  hari  libur kendaraan  yang  menuju  gerbang  tol  cibubur utama  sangat  banyak  sehingga  timbul  antrean kendaraan  yang  cukup  panjang  walaupun gardu  tol  sudah  semua  dioperasikan  namun antrian  tidak  berkurang.  Untuk  itu  dilakukan analisis  tingkat  kesibukan  di  Gerbang  Tol Cibubur  Utama  pada  tahun  2016.  Jumlah kedatangan  kendaraan  rata-rata  dalam  setahun adalah  2.208.160  kendaraan.  Sedangkan  rata- rata  kendaraan  perjam  3066  kendaraan / jam. Untuk  kondisi  rata-rata  7.418  kendaraan  ialah
saat jam sibuk atau peak hours pada tanggal 28 November  2016  pukul  18.00  –  19.00  WIB. Jumlah  kendaraan  pada  jam  rendah  atau low hours pada  tanggal  6  Juni  2016  antara  pukul 23.00-24.00  WIB  sebanyak  1.693  kendaraan, volume  kendaraan  terbanyak  yang  menuju gerbang tol Cibubur utama sebanyak 2.386.600  kendaraan  pada  bulan  Desember, disebabkan  adanya  hari  libur  natal  dan  libur tahun  baru,  volume  kendaraan  terendah  yang menuju  gerbang  tol  cibubur  utama  sebanyak 2.038.126  kendaraan  pada  bulan  Februari, disebabkan  jumlah  hari  pada  bulan  Februari hanya 29 hari.
Analisis perkembangan volume kendaraan  yang  menuju  Gerbang  Tol  Cibubur Utama  tahun  2016;  1)  Januari  2016,  volume kedatangan  yang  menuju  gerbang  tol  Cibubur Utama  sebanyak  2.197.241  kendaraan;  2) Februari 2016, perkembangan volume kendaraan mengalami penurunan yang signifikan  sebanyak  2.038.126-  2.197.241=- 159.115  kendaraan,  penurunan  dipengaruhi jumlah hari pada bulan Februari hanya sampai tanggal  29  sehingga  aktivitas  pengguna kendaraan  melalui  Ruas  Jalan  Tol  Jagorawi menurun;  3)  Maret  2016,  perkembangan volume kendaraan mengalami kenaikan sebanyak 2.190.595-2.038.126=152.469
kendaraan.  Kenaikan  ini  karena  dipengaruhi jumlah  hari  pada  bulan  Maret  sampai  tanggal 31  dan  terdapat  hari  libur  nasional  pada  hari jum’at  tanggal  25  Maret  sehingga  aktivitas pengguna  kendaraan  melalui  ruas  jalan  tol jagorawi  meningkat;  4)  April  2016,  dimana perkembangan  volume  kendaraan  mengalami penurunan  sebanyak  2.172.902-2.190.595=- 17.693  kendaraan.  Penurunan  ini  karena dipengaruhi  jumlah  hari  pada  bulan  April sampai tanggal 30 sehingga aktivitas pengguna kendaraan melalui ruas Tol Jagorawi menurun; 5)  bulan  Mei  2016,  dimana  perkembangan volume kendaraan mengalami kenaikan sebanyak
2.290.646-2.172.902=117.744
kendaraan,  kenaikan  ini  karena  dipengaruhi terdapat  hari  Libur  Nasional  pada  tanggal  5

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 4 No. 1 September 2017
dan  6  Mei  yang  menyebabkan  l ong  weekend sehingga aktivitas pengguna kendaraan melalui  Ruas  Tol  Jagorawi  meningkat;    6) bulan  Juni  2016,  dimana  perkembangan volume  kendaraan  mengalami  penurunan sebanyak 2.069.082-2.290.646=-221.564 kendaraan.  Penurunan  ini  karena  dipengaruhi pada  bulan  Juni  adalah  memasuki  bulan Ramadhan (Puasa) sehingga aktivitas pengguna  kendaraan  melalui  Ruas  Jalan  Tol Jagorawi menurun.
Selanjutnya 7) bulan Juli 2016, perkembangan volume kendaraan mengalami kenaikan
sebanyak
2.213.329–2.069.082=144.247
kendaraan, kenaikan ini karena pada tanggal 6 dan  7  Juli  adalah  Hari  Raya  Idul  Fitri  dan tanggal  4,  5  dan  8  Juli  adalah  hari  libur  cuti bersama sehingga aktivitas pengguna kendaraan  melalui  ruas  jalan  tol  Jagorawi meningkat  untuk  berlibur;  8)  bulan  Agustus 2016, dimana perkembangan volume kendaraan  mengalami  kenaikan  sebanyak 2.264.266- 2.213.329=50.937 kendaraan, kenaikan  dipengaruhi  pada  masyarakat  yang telah  aktif  kembali  setelah  libur  panjang  hari raya  Idul  Fitri  sehingga  aktivitas  pengguna kendaraan  melalui  Ruas  Jalan  Tol  Jagorawi meningkat.  9)  bulan  September  2016,  dimana perkembangan  volume  kendaraan  mengalami penurunan  sebanyak  2.199.584–2.264.266=- 64.682  kendaraan,  penurunan  ini  karena  pada tanggal  12  September  adalah  libur  hari  raya Idul  Adha  sehingga  aktivitas  pengguna kendaraan  melalui  ruas  jalan  Tol  Jagorawi menurun;  10)  bulan  Oktober  2016,  dimana perkembangan  volume  kendaraan  mengalami kenaikan sebanyak 2.284.596- 2.199.584=85.012  kendaraan,    kenaikan  ini karena  dipengaruhi  pada  bulan  Oktober  tidak ada  hari  Libur  Nasional  sehingga  aktivitas pengguna  kendaraan  melalui  Ruas  Jalan  Tol Jagorawi  meningkat;  11)  bulan  November 2016, volume kendaraan mengalami penurunan  sebanyak  2.190.953–2.284.596=- 93.643  kendaraan,  penurunan  dipengaruhi berkurangnya  pengguna  kendaraan  pribadi
yang melalui  ruas  tol Jagorawi;  dan 12) bulan Desember 2016, volume kendaraan mengalami kenaikan yang signifikan sebanyak 2.386.600– 2.190.953=195.647  kendaraan,  kenaikan  ini karena  dipengaruhi  hari  libur  nasional  pada tanggal 12 dan 26 Desember yang menyebabkan  l ong  weekend dan  bulan Desember  sebagai  akhir  tahun,  sehingga aktivitas  masyarakat  yang  menggunakan kendaraan meningkat untuk berlibur.

## B. Tingkat Pelayanan Di Gerbang Tol Cibubur Utama
Gerbang Tol Cibubur Utama memiliki 11 Gardu  Tol  Otomatis  (GTO)  yang  berupa Ambil  Tiket  Kartu  Tanda  Masuk  Elektronik (KTME)  atau  disebut  Gardu  GTO  Ambil Kartu  dan  Gardu  GTO  E-Toll.  Waktu pelayanan  rata-rata  Gardu  GTO  E-Toll  adalah 7,4308  detik / kendaraan.  Hitungan  waktu pelayanan  rata-rata  seluruh  gardu  adalah 9,064272727 detik / kendaraan. Jumlah kendaraan  yang  dilayani  adalah  0,110323 kendaraan / detik. Tingkat pelayanan rata – rata gardu adalah sebesar 397,1637
perkendaraan/jam.
C.  Utilitas  atau  Tingkat  Kesibukan  pelayanan Rata-rata Gerbang Tol Cibubur Utama.
Pendekatan  yang  dapat  digunakan  untuk mengetahui  nilai-nilai  dari  indikasi  tersebut adalah  dengan  disiplin  antrian  FIFO.  Hasil utilisasi adalah sebesar  70%. Dengan nilai  = 70%,  maka, over  utilized yang  berarti  akan terjadi antrian kendaraan yang cukup panjang, sehingga untuk mendapatkan jumlah kendaraan  berada  di  dalam  sistem,  jumlah kendaraan  dalam  mengantri,  waktu  kendaraan dalam  antrian,  waktu  kendaraan  berada didalam  sistem  tidak  mudah  di  dapat ditentukan.  Berdasarkan  perhitungan  di  atas telah  diketahui  rata  –  rata  jumlah  kendaraan yang  mengantri  tidak  terjadi  antrian  yang signifikan dengan rata – rata waktu kendaraan mengantri  tidak  lebih  dari  1  detik.  Diketahui rata  –  rata  jumlah  kendaraan  berada  didalam
sistem  sebanyak  7  kendaraan  dengan  rata  – rata kendaraan berada didalam sistem selama 9 detik. Berdasarkan perhitungan dapat diketahui  bahwa  rata-rata  jumlah  kendaraan yang mengantre adalah sebanyak 158,770466786219 kendaraan atau 14
kendaraan  pada  setiap  gardu  tol,  artinya  14 kendaraan  yang  mengantri  sudah  tidak memenuhi Standar Pelayanan Minimum (SPM)  karena  maksimal  panjang  antrian  10 kendaraan  per  gardu  tol.  Berdasarkan  data perhitungan  tingkat  kedatangan  kendaraan pada low  hours adalah  1.693  kendaraan  per jamnya.  Metode multiple  server  single  stage (pelayanan  ganda  dan  tahapan  tunggal)  pada Gerbang  Tol  Cibubur  Utama  tahun  2016 berdasarkan, 1) utilisasi atau tingkat kesibukan pelayanan  (  )  tingkat  kesibukan  pelayanan pada rata-rata adalah 70%, pada saat jam sibuk ( peak  hours )  adalah  170%  artinya  terjadi antrian  kendaraan  yang  panjang  dan  sudah melebihi  kapasitas  dari  Gerbang  Tol  Cibubur Utama.  Saat low  hours dengan  tingkat kesibukan pelayanan 39% artinya tidak terjadi antrian  kendaraan  yang  mengantri  maupun kendaraan  didalam  sistem  karena  tingkat kedatangan  kendaraan  pada  saat low  hours menurun.  2)  probabilitas  kendaraan  dalam sistem  ( P 0 )  hasil  probabilitas  diketahui  saat rata  -  rata  adalah  0,0004  artinya  probabilitas terdapat  0  kendaraan  dalam  sistem.  Pada  saat jam  sibuk  diketahui  hasil  probabilitas  adalah 1,91861 atau 1% Artinya probabilitas terdapat 1  kendaraan  dalam  sistem  terjadi  dalam kondisi  jam  sibuk  ( peak  hours) ;    3)  jumlah kendaraan rata–rata dalam antrian (L q ); 4) rata- rata  jumlah  kendaraan  yang  mengantri  pada kondisi  jam  rata-rata  adalah  0,024  kendaraan, artinya  tidak  terjadi  antrean  yang  panjang. Sedangkan  saat low  hours di  dapat  hasil  rata- rata  jumlah  kendaraan  yang  mengantri  adalah 0,00003  kendaraan,  artinya  pada  kondisi low hours tidak terjadi antrian kendaraan di  setiap gardu yang berarti memenuhi Standar Pelayanan  Minimum  (SPM);  5)  waktu  rata- rata  kendaraan  dalam  antrian  (W q )  rata–rata
waktu  yang  dihabiskan  kendaraan  menunggu didalam  antrian  pada  kondisi  jam  rata-rata adalah  selama  0,028  detik.  Pada  kondisi  jam sibuk  atau peak  hours diketahui  rata–rata waktu  yang  dihabiskan  kendaraan  menunggu didalam  antrean  selama  77,052  detik  yang berarti  kendaraan  menunggu  cukup  lama  di dalam  antrian;  dan  6)  jumlah  kendaraan  rata- rata  berada  di  dalam  sistem  (L)  rata-rata jumlah  kendaraan  yang  di  dalam  sistem  pada kondisi jam rata–rata sebanyak 7,746 kendaraan,  artinya  tidak  terjadi  antrian  di gardu  tol.  Pada  kondisi  jam  sibuk  atau peak hours sebanyak  177,447  kendaraan,  artinya dengan  jumlah  16  kendaraan  setiap  gardu sehingga  akan  terjadi  antrian  kendaraan. Waktu  kendaraan  rata-  rata  berada  didalam sistem  rata-rata  waktu  kendaraan  didalam sistem pada kondisi jam rata-rata adalah 9,092 detik. Pada kondisi jam sibuk atau peak hours rata-rata  waktu  kendaraan  didalam  sistem adalah  86,116 detik. Sedangkan pada saat low hours di dapat hasil rata–rata waktu kendaraan didalam sistem adalah 9,064 detik.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tingkat kedatangan kendaraan menuju Gerbang Tol  Cibubur  Utama  tahun  2016  berjumlah 26.497.920  kendaraan  dengan  rata  –  rata 2.208.160  kendaraan  per  bulan  dan  3066,888 kendaraan / jam.  Jumlah  kendaraan  tertinggi terjadi  pada  bulan  Desember  yaitu  sebanyak 2.386.600  kendaraan  dan  jumlah  terendah terjadi  pada  bulan  Februari    yaitu  sebanyak 2.038.126  kendaraan.  Rata  –  rata  waktu kendaraan yang mengantri selama 77,052 detik atau  lebih  dari  1  menit.  Rata-rata  jumlah kendaraan  berada  dalam  sistem  sebanyak 177,447  unit  atau  16  kendaraan  pada  setiap gardu tol sehingga terjadi antrian yang panjang dengan  rata-rata  waktu  kendaraan  berada dalam  sistem  selama  86,116  detik  atau  lebih dari 1 menit.

## Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi Dan Logistik, Vol. 4 No. 1 September 2017
Hasil  analisis  kapasitas  Gerbang  Tol Cibubur  Utama  tahun  2016  pada  kondisi low hours diketahui  tingkat  kedatangan  sebanyak 1.693 kendaraan / jam dengan tingkat kesibukan pelayanan  39%  maka normally  utilized yang berarti  tidak  akan  terjadi  antrian  kendaraan. Hasil perhitungan rata – rata jumlah kendaraan yang  mengantri  sebanyak  0,00003  dengan rata-rata  waktu  mengantri  selama  0,00007 detik.  Rata-rata  jumlah  kendaraan  berada dalam sistem sebanyak  4,262 dengan rata-rata waktu berada dalam sistem selama 9,064 detik. Penggunaan    kartu  E-Toll  diharapkan  dapat membantu  mengurangi  waktu  transaksi  dan melakukan  operasi  Jemput  Kendaraan  (JKR) dengan  petugas  menghampiri  pengemudi untuk membagikan Kartu Tol Masuk Elektronik (KTME), diperlukan juga
penambahan  jumlah  gardu  tol  di  Gerbang  Tol Cibubur  Utama  untuk  mengantisipasi  tingkat kedatangan  kendaraan  pada  kondisi peak hours .

## DAFTAR PUSTAKA
Mehri,  H.,  &  Djemel,  T.  (2007). Study  and Simulation  of  Queuing  Theory  in  the Toll  Motorway .  Tunisia:  University  of
Sfax.
Iqbal,  M.  (2011). Analisis  Kinerja  Sistem Pendekatan Teori dan Praktek. Depok:
Gunadarma. Tamin,  O.Z.  (2003). Perencanaan  dan
Pemodelan Transportasi : Contoh soal dan  Aplikasi  Edisi  Kedua. Bandung: Departemen Teknik Sipil ITB.