## ANALISA FAKTOR RISIKO PENYEBAB KEJADIAN PENYAKIT GAGAL GINJAL KRONIK (GGK) DI RUANG HEMODIALISA RS Dr. MOEWARDI
Siti Purwati 1

## 1 Kementerian Kesehatan Politeknik Kesehatan Surakarta Jurusan Keperawatan
Diterima : 4 Mei 2018, Disetujui : 11 Mei 2018
Abstract
Background: Chronic renal failure is a disease that affects many people of Indonesia. CRF  is  caused  by  several  risk  factors  such  as  age,  sex,  smoking  history,  history  of hypertension, history of diabetes, history of consumption anlagesik / NSAID, history of energy  drink  suplemen consumption.  Based on  medical  record  data  RS Dr.  Moewardi Surakarta number of patients with chronic renal failure in 2015 was 1023 patients. The purpose  of  this  research  was  to  analyze  the  risk  factors  associated  with  disease occurrence  of  CRF  in  RS  Dr.  Moewardi. Method: Research  design  used  in  this study design  was  descriptive  analytic  with  cross  sectional  design.  Total  sample  of  60 respondents  from  patients  with  CRF  in  Space  Hemodialysis  in  RS  Dr.  Moewardi  in March  and  April  2016  used  univariate  frequency  distribution,  bivariate  chi  square, multivariate  logistic  regression. Result: this  research  showed  the  highest  frequency distribution  is  equal  to  the  age  of  more  than  60  years  of  91,7%,  male  gender  53,3%, 53,3%  smoking  history,  history  of  hypertension  of  75,0%,  a  history  of  DM  55  %,  a history of consumption of analgesics/NSAIDs 53,3%, a history of consumption of 90,0% supplement  drink.  Bivariate  analysis  showed  significant  association  between  the occurrence of CRF stage 5 with age (p value 0.039), gender (p value 0.036), history of smoking  (p  value  0.036),  hypertension  (p  value  0.021),  DM  (p  value  0.016), consumption of analgesics/ NSAID  (p value 0.001), supplement beverage consumption (p value 0.008 ). Results of multivariate analysis found the most dominant factor to the incidence of CRF stage 5  is a history of consumption of supplement drink with  OR = 35.791.  risk  factors  most  dominant  factor  is  a  history  of  consumption  of  beverage supplements.
Keywords: Chronic Renal Failure Stage 5, Risk Factors

## PENDAHULUAN
Gagal  ginjal  kronik  merupakan perkembangan  gagal  ginjal  yang  bersifat progresif  dan  lambat,  dan  biasanya berlangsung  selama  satu  tahun.  Ginjal kehilangan
kemampuan
untuk mempertahankan  volume  dan  komposisi cairan  tubuh  dalam  keadaan  asupan makanan normal (Price & Wilson, 2006).
Angka kejadian penderita penyakit gagal ginjal kronik di Indonesia
sampai  sekarang  belum  ada  data  yang akurat  dan  lengkap,  namun  diperkirakan penderita gagal ginjal kronik kurang lebih 50  orang  per  satu  juta  penduduk (Suhardjono et al , 2001). Penyakit GGK umumnya disebabkan  oleh  penyakit  ginjal  intrinsik difus  dan  menahun.  Glomerulonefritis, hipertensi esensial, dan pielonefritis merupakan  penyebab  paling  sering  dari gagal  ginjal  kronik,  kira-kira  60%
(Sukandar, 2006),  selain  itu  faktor-faktor yang diduga berhubungan dengan meningkatnya  kejadian  gagal  ginjal kronik  antara  lain  merokok  (Ejerbald et al , 2004 dalam jurnal Restu Pranandari & Woro  Supadmi  2015),  penggunaan  obat analgetik dan OAINS (Fored et al , 2003 ; Levey et  al ,  2003  dalam  jurnal  Restu Pranandari  &  Woro  Supadmi  2014), hipertensi  (Price  &  Wilson,  2006),  dan minuman  suplemen  berenergi  (Hidayati, 2008  dalam  jurnal  Restu  Pranandari  & Woro Supadmi 2015). Gagal ginjal dapat disebabkan  karena  usia,  jenis  kelamin, dan  riwayat  penyakit  seperti  diabetes, hipertensi  maupun  penyakit  gangguan metabolik  lain  yang  dapat  menyebabkan penurunan  fungsi  ginjal,  selain  itu, penyalahgunaan  penggunaan  obat-  obat analgetik  dan  OAINS  baik  secara  bebas maupun  yang  diresepkan  dokter  selama bertahun-tahun  dapat  memicu  risiko nekrosis papiler dan gagal ginjal kronik.
Data Kementerian Kesehatan pada  tahun  2006,  menyebutkan  bahwa penyakit gagal ginjal menduduki peringkat  4  angka  penyebab  kematian  di RS Indonesia (Kementerian RI, 2007). Menurut data dari Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas)  tahun  2013  prevalensi  gagal ginjal  kronik  di  Indonesia  sekitar  0,2%. Prevalensi  kelompok  umur  ≥  75  tahun dengan  0,6%  lebih  tinggi  daripada kelompok umur yang lain.
Data Dinkes Jawa tengah (2008)
menyatakan bahwa  angka  kejadian kasus gagal  ginjal  di  Jawa  Tengah  yang  paling tinggi  adalah  Kota  Surakarta  dengan 1497 kasus (25.22 %) dan di posisi kedua adalah  Kabupaten  Sukoharjo  yaitu  742 kasus (12.50 %).
Data  rekam  medis  RS  Dr. Moewardi  Surakarta  menunjukan  bahwa jumlah  penderita  gagal  ginjal  kronik  di
RS  Dr.  Moewardi  surakarta  tahun  2015 sekitar  1032  pasien  (Rekam  Medis RSDM, 2015).
Penyakit  GGK  disebabkan  oleh beberapa  faktor  risiko,  dengan  adanya banyak  faktor  risiko  yang  menyebabkan terjadinya  GGK,  peneliti  tertarik  untuk melakukan  penelitian  tentang  analisa faktor risiko penyebab terjadinya penyakit GGK.

## METODE PENELITIAN
Rancangan penelitian pada penelitian  ini  adalah  rancangan  penelitian deskriptif analitik dengan desain penelitian cross Sectional , yaitu pengukuran  atau  observasi  data  variable depanden  dan  independen  dilakukan  pada satu waktu.
Pada  penelitian  ini  jumlah  sampel yang  digunakan  oleh  peneliti  adalah sebanyak  60  responden  sesuai  dengan kriteria inklusi dan eksklusi yang ditentukan.
Teknik sampling yang digunakan  adalah  purposive  sampling. Purposive  sampling  merupakan  suatu teknik  penetapan  sampel  dengan  cara memilih  sampel  diantara  populasi  yang sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi yang  telah  ditetapkan  oleh  peneliti, sehingga  sampel  tersebut  dapat  mewakili karakteristik  populasi  yang  telah  dikenal sebelumnya (Hidayat, 2014).
Instrument  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  lembar check  list yang  digunakan  untuk  mencacat  hasil wawancara  dan  observasi  rekam  medis responden  mengenai  faktor-faktor  risiko penyebab  kejadian  gagal  ginjal  kronis antara  lain  usia,  jenis  kelamin,  riwayat merokok,  riwayat  penyakit  hipertensi, riwayat penyakit diabetes mellitus, riwayat  penggunaan  obat  analgesik  dan
OAINS, riwayat mengkonsumsi minuman suplemen energy. Tahapan awal peneliti mengajukan surat  permohonan ke RSUD Dr.  Moewardi,  khususnya  dengan  pihak ruangan hemodialissa dan ruangan rekam medis untuk pasien hemodialisa, kemudian menyelesaikan urusan administrasi  dan  selanjutnya  peneliti mendatangi lokasi penelitian yaitu ruangan hemodialissa dan ruangan rekam medis  untuk  pasien  hemodialisa  RSUD Dr.  Moewardi,  lalu  mencari  responden yang  sesuai  dengan  kriteria  inklusi  dan eksklusi  yang  telah  ditentukan  oleh peneliti dan melakukan penelitian.

## HASIL PENELITIAN
1. Analisis Univariat
Tabel 1. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Usia Responden Usia Frekuensi Persentase (%) >=60 55 91,7 <60 5 8,3 Total 60 100,0 Tabel di atas menunjukkan bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah usia  lebih  dari  sama  dengan  60  tahun yaitu  sebanyak  91,7%  sedangkan  yang usia kurang dari 60 tahun sebanyak 8,3%.
Tabel 2. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Jenis Kelamin Responden Jenis Kelamin Frekuensi Persentase (%) laki-laki 32 53,3 perempuan 28 46,7 Total 60 100,0 Tabel di atas menunjukkan bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah pada  jenis  kelamin  laki-laki  yaitu sebanyak 53,3%, sedangkan yang
berjenis  kelamin  perempuan  sebanyak 46,7%.
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Riwayat Merokok Responden
Riwayat Merokok Frekuensi Persentase (%) Mempunyai Riwayat 32 53,3 Tidak Mempunyai Riwayat 28 46,7 Total 60 100,0 Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah mempunyai riwayat merokok yaitu sebanyak  53,3%,  sedangkan  yang  tidak mempunyai  riwayat  merokok  sebanyak 46,7%.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Riwayat Hipertensi Responden Riwayat Hipertensi Frekuensi Persentase (%) Mempunyai Riwayat 45 75,0 Tidak Mempunyai Riwayat 15 25,0 Total 60 100,0 Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah mempunyai riwayat hipertensi yaitu sebanyak  75,0%,  sedangkan  yang  tidak mempunyai  riwayat  hipertensi  sebanyak 25,0%.
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Berdasarkan

## Riwayat DM Responden
Riwayat DM Frekuensi Persentase (%) Mempunyai Riwayat 33 55,0 Tidak Mempunyai Riwayat 27 45,0 Total 60 100,0 Tabel di atas menunjukkan bahwa dari 60 responden, distribusi frekuensi
terbanyak pada penderita GGK adalah mempunyai riwayat DM yaitu sebanyak 55%. sedangkan yang tidak mempunyai riwayat DM sebanyak 45,0%.
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Riwayat Riwayat Mengkonsumsi Analgesik/OAINS Riwayat Mengkonsumsi Analgesic/OAINS Frekuensi Persentase (%) Mempunyai Riwayat 32 53,3 Tidak Mempunyai Riwayat 28 46,7 Total 60 100,0 Tabel di atas menunjukkan bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah mempunyai riwayat mengkonsumsi analgesic/ OAINS yaitu sebanyak 53,3%, sedangkan yang tidak mempunyai riwayat mengkonsumsi analagesik/ OAINS sebanyak 46,7%. Tabel 7. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Riwayat Riwayat Mengkonsumsi Minuman Suplemen Berenergi Riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi Frekuensi Persentase (%) Mempunyai riwayat 54 90,0 Tidak mempunyai riwayat 6 10,0 Total 60 100,0 Tabel di atas menunjukkan bahwa dari  60  responden,  distribusi  frekuensi terbanyak  pada  penderita  GGK  adalah mempunyai riwayat mengkonsumsi minuman  suplemen  berenergi  yaitu sebanyak  90,0%,  sedangkan  yang  tidak mempunyai riwayat mengkonsumsi
minuman  suplemen  berenergi  sebanyak 10,0%.

## 2. Analisa Bivariat
Tabel 8. Hubungan antara Usia dengan
GGK Usia GGK OR P valu e n Stag e 4 (%) Stag e 5 (%) >=60 tahun 5 5 8 72,7 47 95,9 0,11 3 0,03 9 <60 tahun 5 3 27,3 2 4,1 Total 6 0 11 100, 0 49 100, 0 Hasil  analisis  bivariat  tabel di atas menunjukkan nilai p  value 0,039  ( p  value <  0,05)  yang  artinya  usia  mempunyai hubungan  yang  signifikan  secara  statistic dengan kejadian GGK stage 5 dengan nilai OR  sebesar  0,113  berarti  usia  lebih  dari sama  dengan  60  tahun  lebih  berisiko terkena  GGK  stage  5  sebesar  0,113  kali dibandingkan  dengan  responden  yang berusia lebih dari sama dengan 60 tahun.
Tabel 9. Hubungan antara Jenis Kelamin dengan GGK
Jenis Kelamin GGK OR P valu e n Stage 4 (%) Stage 5 (%) Laki-laki 32 9 81,8 23 46,9 5,08 7 0,03 6 perempuan 28 2 18,2 26 53,1 Total 60 11 100, 0 49 100, 0 Hasil analisis bivariate tabel di atas menunjukkan nilai p  value 0,036  ( p  value <  0,05)  yang  artinya  jenis  kelamin mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  5,087
yang  berarti  responden  berjenis  kelamin laki-laki  lebih  berisiko  menderita  GGK stage    5  sebesar  5,087  kali  dibandingkan dengan  responden  yang  berjenis  kelamin perempuan.
Tabel 10. Hubungan antara Riwayat

## Merokok dengan GGK
Riwayat Merokok GGK O R P val ue n Stage 4 (%) Satge 5 (%) Mempun yai riwayat 32 9 81, 8 23 46,9 5, 0 8
7 0,0 36
Tidak mempun yai riwayat 28 2 18, 2 26 53,1 Total 60 11 100 ,0 49 100, 0 Hasil analisis bivariat tabel di atas menunjukkan  nilai p  value 0,039  ( p value <  0,05)  yang  artinya  riwayat merokok  mempunyai  hubungan  yang signifikan secara statistik dengan kejadian  GGK  stage  5  dengan  nilai  OR sebesar  5,087  yang  berarti  responden yang  mempunyai  riwayat  merokok  lebih berisiko  menderita  GGK  stage  5  sebesar 5  kali  dibandingkan  dengan  responden yang tidak mempunyai riwayat merokok.
Tabel  11. Hubungan  antara  Riwayat
Hipertensi dengan GGK Riwayat hipertensi GGK OR P value n  Stage 4 (%) Stag e 5 (%) Mempunyai riwayat 45 5 45,5 40 81,6 0,18 8 0,021 Tidak mempunyai riwayat 15 6 54,5 9 18,4 Total 60 11 100,0 49 100, 0
Hasil  analisis  bivariat  tabel  diatas menunjukkan nilai p  value 0,016  (<  0,05)
yang  artinya  riwayat  penyakit  hipertensi mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  0,096 yang berarti responden mempunyai riwayat hipertensi lebih berisiko menderita
GGK stage  5  sebesar  0,118  kali dibandingkan  dengan  responden  yang tidak mempunyai riwayat hipertensi.
Tabel  12. Hubungan  antara  Riwayat  DM dengan GGK
Riwayat DM GGK O R P value n  Stage 4 (%) sta ge 5 (%)
Mempunyai riwayat 4 3 10 90,9 23 46, 9 11, 30 4 0,016 Tidak mempunyai riwayat 2 7 1 9,1 26 53, 1 Total 6 0 11 100,0 49 100 ,0 Hasil  analisis  bivariat  tabel di atas menunjukkan nilai p  value 0,016  ( p  value < 0,05) yang artinya riwayat penyakit DM mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  11,304 yang  berarti  responden  yang  mempunyai riwayat  penyakit  DM  lebih  berisiko menderita  GGK  stage  5  sebesar  11  kali dibandingkan  dengan  responden  yang tidak mempunyai riwayat penyakit DM.
Tabel  13. Hubungan  antara  Riwayat mengkonsumsi  analgesic/OAINS  dengan GGK
Riwayat konsumsi analgesic/OAI NS GGK OR P value N Stag e 4 (%) sta ge 5 (%) Mempunyai riwayat 32 1 9,1 31 63,3 0,05 8 0,001 Tidak mempunyai riwayat 28 10 90,9 18 36,7 Total 60 11 100 49 100
Hasil analisis bivariat tabel di atas menunjukkan nilai p value 0,001 ( p value
< 0,05) yang artinya riwayat mengkonsumsi
analgesic/OAINS mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  0,058 yang  berarti  responden  yang  mempunyai riwayat  mengkonsumsi  analgesic/OAINS lebih  berisiko  menderita  GGK  stage  5 sebesar  0,058  kali  dibandingkan  dengan responden yang tidak mempunyai riwayat mengkonsumsi analgesic/OAINS.
Tabel  14. Hubungan  antara  Riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi dengan GGK Riwayat konsumsi minuman suplemen GGK
OR P value N Stage 4 (%) Stage 5 (%)
Mempunyai riwayat 54 7 63,6 47 95,9 0,074 0,008 Tidak mempunyai riwayat 6 4 36,4 2 4,1
Total
60 11 100,0 49 100,0
Hasil analisis bivariat tabel di atas menunjukkan nilai p value 0,008 ( p value
< 0,05) yang artinya riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi  mempunyai  hubungan  yang signifikan secara statistik dengan kejadian  GGK  stage  5    dengan  nilai  OR sebesar  0,074  yang  berarti  responden
yang  mempunyai  riwayat  mengkonsumsi minuman suplemen berenergi lebih berisiko  menderita  GGK  stage  5  sebesar 0,074 kali dibandingkan dengan responden  yang  tidak  mempunyai  riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi.
3. Analisa Multivariat
Tabel 15. Analisis Multivariat
N o Variabel B Wald P value OR 95% CI 1 Riwayat DM -2,288 3,677 0,055 0,101 0,010- 1,052 2 Riwayat mengkonsumsi analgesic/OAINS 3,394 8,321 0,004 29,789 2,968- 298,97 4 3 Riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi 3,577 6,043 0,014* 35,751 2,065- 619,09 0
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa variabel  riwayat  mengkonsumsi  minuman suplemen  berenergi  merupakan  faktor yang  paling  dominan  mempengaruhi kejadian  GGK  stage  5  dengan  nilai OR=35,791 dan 95% CI 2,065-619,090.

## PEMBAHASAN
1. Hubungan  Usia  dengan  Kejadian
GGK Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p  value 0,039  ( p  value <  0,05)  yang  artinya  usia  mempunyai hubungan  yang  signifikan  secara  statistic dengan kejadian GGK stage 5 dengan nilai OR  sebesar  0,113  berarti  usia  lebih  dari sama  dengan  60  tahun  lebih  berisiko terkena  GGK  stage  5  sebesar  0,113  kali dibandingkan  dengan  responden  yang berusia lebih dari sama dengan 60 tahun. Hasil penelitian di atas sesuai dengan hasil penelitian  Restu  Pranandari  dan  Woro Supadmi  (2015)  dengan  hasil p  value < 0,05,  OR=2,235,  CI=1,139-4,385  yang menunjukkan bahwa sfaecara klinik
pasien  usia  >60  tahun  mempuyai  risiko 2,2  kali  lebih  besar  mengalami  gagal ginjal kronik dibandingkan dengan pasien usia  <60  tahun.  Faktor  usia  >  60  tahun lebih  berisiko  mengalami  GGK  di dukung  oleh  data  dari  Riset  Kesehatan Dasar  (Riskesdas)  tahun  2013  prevalensi gagal  ginjal  kronik  di  Indonesia  sekitar 0,2%.  Prevalensi  kelompok  umur  ≥  75 tahun  dengan  0,6%  lebih  tinggi  daripada kelompok umur yang lain. Mcclellan dan Flanders  (2003  dalam  jurnal  Restu Pranandari  &  Woro  Supadmi  2015) membuktikan  bahwa  faktor  risiko  gagal ginjal  salah  satunya  adalah  umur  yang lebih tua (Pranandari & Woro, 2015).
Hasil penelitian ini didukung oleh teori yang menyatakan semakin bertambah  usia,  semakin  berkurang fungsi  ginjal  dan  berhubungan  dengan penurunan kecepatan ekskresi glomerulus dan memburuknya fungsi tubulus. Penurunan fungsi ginjal dalam skala kecil merupakan  proses  normal  bagi  setiap manusia  seiring  bertambahnya  usia, namun  tidak  menyebabkan  kelainan  atau menimbulkan  gejala  karena  masih  dalam batas-batas  wajar  yang  dapat  ditoleransi ginjal  dan  tubuh.  Namun,  akibat  ada beberapa faktor risiko dapat menyebabkan kelainan dimana penurunan  fungsi  ginjal  terjadi  secara cepat atau progresif sehingga menimbulkan  berbagai  keluhan  dari ringan  sampai  berat,  kondisi  ini  disebut gagal  ginjal  kronik  (GGK)  atau chronic renal failure (CRF) (Suhardjono, 2001).
2. Hubungan  Jenis  Kelamin  dengan
Kejadian GGK Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p value 0,036 ( p value <  0,05)  yang  artinya  jenis  kelamin mempunyai  hubungan  yang  signifikan
secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  5,087 yang  berarti  responden  berjenis  kelamin laki-laki  lebih  berisiko  menderita  GGK stage  5  sebesar  5,087  kali  dibandingkan dengan  responden  yang  berjenis  kelamin perempuan.
Hasil  penelitian  di  atas  sesuai dengan  hasil  penelitian  Restu  Pranandari dan Woro Supadmi (2015) dengan hasil p value <  0,05,  OR=2,003,  CI=1,028-4,023 yang  menunjukkan  bahwa  secara  klinik laki-laki  mempunyai  risiko  mengalami gagal  ginjal  kronik  2  kali  lebih  besar daripada  perempuan,  selain  itu  hasil penelitian yang dilakukan Noviek
Restianika  pada  tahun  2014  di  Ruang Penyakit  Dalam  Di  RSUD  dr.Soeroto Kabupaten  Ngawi  juga  diperoleh  hasil bahwa rata-rata responden yang menderita gagal  ginjal  kronik  adalah  berjenis kelamin    laki-laki.  Hal  ini  dimungkinkan karena  perempuan  lebih  memperhatikan kesehatan  dan  menjaga  pola  hidup  sehat dibandingkan  laki-laki,  sehingga  laki-laki lebih  mudah  terkena  gagal  ginjal  kronik dibandingkan perempuan. Perempuan lebih  patuh  dibandingkan  laki-laki  dalam menggunakan  obat  karena  perempuan lebih  dapat  menjaga  diri  mereka  sendiri serta  bisa  mengatur  tentang  pemakaian obat  (Morningstar et  al .,  2002  dalam jurnal Restu Pranandari & Woro Supadmi 2015).
3. Hubungan Riwayat Merokok dengan

## Kejadian GGK
Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p value 0,039 ( p value <  0,05)  yang  artinya  riwayat  merokok mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  5,087 yang  berarti  responden  yang  mempunyai
riwayat merokok lebih berisiko menderita GGK  stage  5  sebesar  5,087  kali dibandingkan  dengan  responden  yang tidak mempunyai riwayat merokok.
Hasil  penelitian  di  atas  sesuai dengan  hasil  penelitian  Restu  Pranandari dan Woro Supadmi (2015) dengan hasil p value < 0,05, OR=1,987, CI=1,017-0,347 yang  menunjukkan  bahwa  secara  klinik Pasien  gagal  ginjal  kronik  dengan hemodialisis  yang  mempunyai  riwayat merokok  mempunyai  risiko  dengan kejadian gagal ginjal kronik lebih besar 2 kali  dibandingkan  dengan  pasien  tanpa riwayat merokok. Hasil penelitian Hidayati  (2008)  juga  menyatakan  bahwa bahwa  pada  perokok  aktif  maupun  pasif secara  bermakna  meningkatkan  risiko kejadian  gagal  ginjal  kronik  terminal. Efek merokok fase akut yaitu meningkatkan pacuan simpatis yang akan berakibat  pada  peningkatan  tekanan darah, takikardi, dan penumpukan katekolamin  dalam  sirkulasi.  Pada  fase akut  beberapa  pembuluh  darah  juga sering mengalami
vasokonstriksi misalnya  pada  pembuluh  darah  koroner, sehingga pada perokok akut sering diikuti dengan  peningkatan  tahanan  pembuluh darah  ginjal  sehingga  terjadi  penurunan laju  filtrasi  glomerulus  dan  fraksi  filter (Grassi et  al .,  1994  ;  Orth et  al .,  2000 dalam  jurnal  Restu  Pranandari  &  Woro Supadmi 2015).
4. Hubungan Riwayat Hipertensi dengan Kejadian GGK Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p value 0,016 (< 0,05) yang  artinya  riwayat  penyakit  hipertensi mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  0,096 yang  berarti  responden  mempunyai
riwayat hipertensi lebih berisiko menderita GGK stage  5  sebesar  0,118  kali dibandingkan  dengan  responden  yang yang tidak mempunyai riwayat hipertensi.
Hasil penelitian di atas sesuai dengan hasil  penelitian  Restu  Pranandari  dan Woro  Supadmi  (2015)  dengan  hasil p value <  0,05,  OR=4,044,  CI=1,977-8,271 yang  menunjukkan  bahwa  secara  klinik pasien dengan riwayat penyakit hipertensi mempunyai risiko mengalami gagal ginjal kronik 3,2 kali lebih besar daripada pasien tanpa riwayat penyakit hipertensi. Peningkatan  tekanan  darah  berhubungan dengan  kejadian  penyakit  ginjal  kronik (Hsu et  al .,  2005  dalam  jurnal  Restu Pranandari & Woro Supadmi 2015).
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan teori  yang  menyatakan  bahwa  hipertensi dapat  memperberat  kerusakan  ginjal  telah disepakati  yaitu  melalui  peningkatan tekanan intraglomeruler yang menimbulkan  gangguan  struktural  dan gangguan fungsional pada glomerulus.Tekanan  intravaskular  yang tinggi  dialirkan  melalui  arteri  aferen  ke dalam  glomerulus,  dimana  arteri  aferen mengalami  konstriksi  akibat  hipertensi (Susalit, 2003).

## 5. Hubungan  Riwayat  DM  dengan Kejadian GGK
Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p  value 0,016  ( p  value < 0,05) yang artinya riwayat penyakit DM mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  11,304 yang  berarti  responden  yang  mempunyai riwayat  penyakit  DM  lebih  berisiko menderita  GGK  stage  5  sebesar  11  kali dibandingkan  dengan  responden  yang tidak mempunyai riwayat penyakit DM.
Hasil  penelitian  di  atas  sesuai  dengan hasil  penelitian  Restu  Pranandari  dan Woro  Supadmi  (2015)  dengan  hasil p value <  0,05,  OR=5,395,  CI=2,254- 12,916  yang  menunjukkan  bahwa  secara klinik  riwayat  penyakit  diabetes  melitus mempunyai  risiko  terhadap  kejadian gagal  ginjal  kronik  4,1  kali  lebih  besar dibandingkan dengan pasien tanpa riwayat penyakit diabetes melitus. Hasil  penelitian  ini  diperkuat dengan  teori  yang  menyatakan  bahwa
Salah  satu  akibat  dari  komplikasi diabetes melitus adalah penyakit mikrovaskuler, diantaranya nefropati diabetika  yang  merupakan  penyebab utama  gagal  ginjal  terminal.  Berbagai teori tentang patogenesis nefropati seperti peningkatan  produk  glikosilasi  dengan proses non-enzimatik yang disebut AGEs ( Advanced  Glucosylation  End  Products ), peningkatan  reaksi  jalur  poliol  ( polyol pathway ),  glukotoksisitas,  dan  protein kinase  C  memberikan  kontribusi  pada kerusakan  ginjal.  Kelainan  glomerulus disebabkan oleh denaturasi protein karena tingginya kadar glukosa, hiperglikemia, dan hipertensi intraglomerulus. Kelainan atau perubahan terjadi  pada  membran  basalis  glomerulus dengan proliferasi dari
sel-sel mesangium. Keadaan ini akan menyebabkan  glomerulosklerosis  dan berkurangnya  aliran  darah,  sehingga terjadi perubahan-perubahan pada permeabilitas membran basalis glomerulus yang ditandai dengan
timbulnya  albuminuria  (Sue et  al .,  2000 dalam  jurnal  Restu  Pranandari  &  Woro Supadmi  2015).  Beberapa  penelitian lainnya  juga  meendukung  hal  ini  bahwa diabetes  melitus  lebih  banyak  mengarah pada  penyakit-penyakit  oklusi  arteri diameter  kecil  seperti  ekstrimitas  bawah,
gagal  ginjal,  retinopati,  dan  saraf  kranial atau perifer (Jorgensen, 1994 dalam jurnal Restu Pranandari & Woro Supadmi 2015).

## 6. Hubungan  Riwayat  Mengkonsumsi
Analgesik/OAINS  dengan  Kejadian GGK Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p  value 0,001  ( p  value < 0,05) yang artinya riwayat mengkonsumsi
analgesic/OAINS mempunyai  hubungan  yang  signifikan secara  statistik  dengan  kejadian  GGK stage  5  dengan  nilai  OR  sebesar  0,058 yang  berarti  responden  yang  mempunyai riwayat  mengkonsumsi  analgesic/OAINS lebih  berisiko  menderita  GGK  stage  5 sebesar  0,058  kali  dibandingkan  dengan responden  yang  tidak  mempunyai  riwayat mengkonsumsi analgesic/OAINS.
Hasil  penelitian  di  atas  sesuai dengan  hasil  penelitian  Restu  Pranandari dan Woro Supadmi (2015) dengan hasil p value <  0,05,  OR=0,160,  CI=0,074-0,347 yang  menunjukkan  bahwa  secara  statistik riwayat  mengkonsumsi  analgesic/OAINS mempunyai  hubungan  dengan    kejadian gagal ginjal kronik.
Beberapa bukti epidemiologi menunjukkan bahwa ada hubungan antara penggunaan  obat  analgetik  dan  OAINS secara berlebihan dengan kejadian kerusakan  ginjal  atau  nefropati.  Nefropati analgetik  merupakan  kerusakan  nefron akibat  penggunaan  analgetik.  Penggunaan obat analgetik dan OAINS untuk menghilangkan  rasa  nyeri  dan  menekan radang  (bengkak)  dengan  mekanisme kerja  menekan  sintesis  prostaglandin. Akibat penghambatan sintesis prostaglandin menyebabkan vasokonstriksi  renal,  menurunkan  aliran darah ke ginjal, dan potensial menimbulkan  iskemia  glomerular.  Obat
analgetik  dan  OAINS  juga  menginduksi kejadian  nefritis  interstisial  yang  selalu diikuti dengan kerusakan ringan glomerulus  dan  nefropati  yang  akan mempercepat progresifitas kerusakan ginjal,  nekrosis  papilla,  dan  penyakit gagal  ginjal  kronik.  Obat  analgetika  dan OAINS menyebabkan nefrosklerosis yang berakibat iskemia glomerular sehingga  menurunkan  GFR  kompensata dan  GFR  nonkompensata  atau  gagal ginjal  kronik  yang  dalam  waktu  lama dapat menyebabkan gagal ginjal terminal (Fored et  al .,  2003  dalam  jurnal  Restu Pranandari & Woro Supadmi 2015).
7. Hubungan  Riwayat  Mengkonsumsi
Minuman Suplemen Berenergi dengan Kejadian GGK Hasil analisis bivariat menunjukkan nilai p value 0,008 ( p value
< 0,05) yang artinya riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi  mempunyai  hubungan  yang signifikan secara statistik dengan kejadian  GGK  satge  5  dengan  nilai  OR sebesar  0,074  yang  berarti  responden yang  mempunyai  riwayat  mengkonsumsi minuman  suplemen  berenergi  lebih berisiko  menderita  GGK  satge  5  sebesar 0,074 kali dibandingkan dengan responden yang tidak mempunyai riwayat mengkonsumsi minuman suplemen
berenergi
Hasil  penelitian  di  atas  sesuai dengan  hasil  penelitian  Restu  Pranandari dan Woro Supadmi (2015) dengan hasil p value < 0,05, OR=0,450, CI=0,230-0,880 yang menunjukkan bahwa secara statistik riwayat mengkonsumsi
minuman
suplemen berenergi mempunyai hubungan  dengan    kejadian  gagal  ginjal kronik. Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan hasil  penelitian  Hidayati  (2008)  yang menyakatan beberapa psikostimulan
(kafein  dan  amfetamin)  terbukti  dapat mempengaruhi  ginjal.  Amfetamin  dapat mempersempit  pembuluh  darah  arteri  ke ginjal  sehingga  darah  yang  menuju  ke ginjal  berkurang.  Akibatnya,  ginjal  akan kekurangan asupan makanan dan oksigen. Keadaan  sel  ginjal  kekurangan  oksigen dan makanan akan menyebabkan sel ginjal mengalami iskemia dan memacu timbulnya  reaksi  inflamsi  yang  dapat berakhir  dengan  penurunan  kemampuan sel ginjal dalam menyaring darah
(Hidayati, 2008). 8. Faktor yang paling dominan mempengaruhi terjadinya GGK Faktor riwayat mengkonsumsi minuman  suplemen  berenergi  merupakan faktor yang paling dominan
mempengaruhi  kejadian  GGK  dengan nilai dengan nilai OR=35,791 dan 95% CI 2,065-619,090.  Hasil  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian Hidayati (2008) dimana konsumsi  suplemen  energi  mempunyai nilai (OR=7; CI=2.53-17.35; p<0,05) yang menyatakan bahwa riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi  mempunyai  hubungan  yang signifikan  dengan  kejadian  GGK.  Selain hasil  penelitian  dari  Hidayati,  hasil penelitian  Noviek  Restianika  (2014)  juga menyatakan  bahwa  faktor  yang  paling berpengaruh  terhadap  kejaian  GGK  stage 5  salah  satunya  adalah  riwayat  konsumsi minuman  suplemen  berenergi.  Hasil Penelitian  dari  Nugroho  (2015)  juga menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan yang signifikan antara konsumsi suplemen energi  dengan  stadium Chronic  Kidney Disease .  Hal  tersebut  disebabkan  karena beberapa psikostimulan (kafein dan
amfetamin  terbukti  dapat  mempengaruhi fungsi ginjal.
Amfetamin dapat menyempitkan  pembuluh  darah  arteri  ke ginjal  sehingga  darah  yang  menuju  ke ginjal  berkurang  akibatnya  ginjal  akan kekurangan asupan makanan dan oksigen.  Keadaan  sel  ginjal  kekurangan oksigen dan makanan akan menyebabkan sel  ginjal  mengalami  iskemia  dan memacu timbulnya reaksi inflamasi yang dapat berakhir dengan penurunan kemampuan  sel  ginjal  dalam  menyaring darah (Suhardjono, 2001).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian yang telah
dilakukan  oleh  peneliti  tentang  analisa faktor risiko penyebab terjadinya penyakit  GGK  di  ruang  Hemodialisa  RS Dr. Moewardi Surakarta dapat disimpulkan  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kejadian  GGK  stage  5
pada responden yang melakukan hemodialisis  di  Ruang  Hemodialisa  RS Dr.  Moewardi  antara  lain  usia  lebih  dari sama  dengan  60  tahun  (91,7%),  jenis kelamin laki-laki (53,3%), riwayat merokok  (53,3%),  riwayat  hipertensi
(75,0%),  riwayat  DM  (55,0%),  riwayat mengkonsumsi  analgesic/OAINS  (53,3 %),  riwayat  mengkonsumsi  minuman suplemen berenergi yaitu sebanyak (90,0%); faktor usia responden mempunyai  hubungan  yang  signifikan dengan  kejadian  GGK  satge  5  di  Ruang Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi  dengan nilai  p  value  0,039;  faktor  jenis  kelamin responden  mempunyai  hubungan  yang signifikan  dengan  kejadian  GGK  stage  5 di  Ruang Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi dengan nilai p value 0,036; faktor riwayat merokok  pada  responden  mempunyai hubungan yang signifikan dengan kejadian  GGK  stage  5  di  Ruang
Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi  dengan nilai  p  value  0,036;  faktor  riwayat hipertensi  pada  responden  mempunyai hubungan yang signifikan dengan kejadian GGK  stage  5  di  Ruang  Hemodialisa  RS Dr. Moewardi dengan nilai p value 0,021; faktor  riwayat  DM  pada  responden mempunyai  hubungan  yang  signifikan dengan  kejadian  GGK  stage  5  di  Ruang Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi  dengan nilai  p  value  0,016;  faktor  riwayat mengkonsumsi  analgesic/OAINS  pada responden  mempunyai  hubungan  yang signifikan  dengan  kejadian  GGK  stage  5 di  Ruang  Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi dengan nilai p value 0,001; faktor riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi  pada  responden  mempunyai hubungan yang signifikan dengan kejadian GGK  satge  5  di  Ruang  Hemodialisa  RS Dr.  Moewardi  dengan  nilai  p  value  0,008 dan  faktor  yang  paling  dominan  terhadap kejadian  GGK  satge  5  pada  responden yang  menjalani  hemodialysis  di  Ruang Hemodialisa  RS  Dr.  Moewardi  adalah riwayat mengkonsumsi minuman suplemen berenergi dengan nilai OR=35,791 dan 95% CI 2,065-619,090. Saran  bagi  Institusi  Pendidikan Keperawatan disarankan dapat
menjadikan  hasil  penelitian  ini  sebagai tambahan  informasi  dan  bahan  masukkan mengenai  konsep  yang  mendalam  tentang GGK  yaitu  tentang  faktor-faktor  risiko penyebab  kejadian  GGK.  Bagi  tenaga kesehatan di pelayanan kesehatan masyarakat  dan  perawat  di  rumah  sakit dapat  menggunakan  hasil  penelitian  ini sebagai  bahan  tambahan  informasi  dan referensi  tambahan  dalam  melakukan penyuluhan  kesehatan  tentang  faktor- faktor risiko penyebab GGK. Bagi Peneliti Selanjutnya yaitu apabila dilakukan penelitian dengan topik yang hampir sama
disarankan untuk menambah variabel lain yaitu riwayat obesitas dan memperbanyak  jumlah  sampel,  selain  itu disarankan  untuk  menggunakan  variabel lain yaitu lamanya kebiasaan mengkonsumsi minuman suplemen berenergi  dengan  kejadian  GGK;  pada saat  pengambilan  data  variabel  riwayat merokok,  riwayat  hipertensi,  riwayat
DM,  riwayat  mengkonsumsi  analgesic/
OAINS, riwayat
mengkonsumsi minuman  suplemen  berenergi  sebaiknya diberi  keterangan  lamanya  kebiasaan merokok, menderita hipertensi, menderita
DM, kebiasaan mengkonsumsi analgesic/ OAINS, kebiasaan mengkonsumsi
minuman  suplemen  berenergi,  sehingga dalam pembahasan didapatkan hasil yang lebih  detail;  dan  pada  saat  mengkaji riwayat mengkonsumsi
minuman suplemen berenergi sebaiknya dikaji pula frekuensi  konsumsi  minuman  suplemen berenergi tersebut.

## DAFTAR RUJUKAN
Dahlan,  Sopiyudin.(2009). Statistik  untuk
Kedokteran  Kesehatan  Deskriptif, Bivariat, dan Multivariat Dilengkapi  dengan  Menggunakan SPSS Edisi 4. Jakarta:Salemba Medika. Dinas Kesehatan Jawa Tengah.(2008). Prevalensi Kejadian Gagal Ginjal Kronik Di Provinsi Jawa Tengah. http://prevalensi/gagal ginjal kronik/provinsi jateng/2008/pdf/(online) . diakses tanggal 16 Januari 2016. Hastono, S.P.(2007). Analisis Data Kesehatan .Jakarta:Fakultas Kesehatan Masyarakat UI. Hidayat,  A.A.(2014). Metode  Penelitian Kebidanann  dan  Teknik  Analisa Data . Jakarta : Salemba Medika. Hidayati,  Titiek.(2008). Hubungan  Antara Hipertensi, Merokok dan Minuman Suplemen  Energi  dan  Kejadian Penyakit Ginjal Kronik. Tesis, Program Pasca Sarjana Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.90-102. Kemenkes  RI.(2007). Prevalensi  kejadian Gagal  Ginjal  Kronik  Di  Rumah Sakit Indonesia Tahun2006.http://prevalensi/gagal ginjalkronik/Indonesia/tahun 2006/(online). diakses  tanggal  15
Januari 2016. Nugroho, Sri Hananto P.(2015). Hubungan Frekuensi Konsumsi Suplemen Energi  dengan  Stadium  Chronic Kidney Disease Di Ruang Hemodialisa  RSUD  Ibnu  Sina Gresik. Skripsi,  Program  Studi Ilmu Keperawatan STIKES Muhammadiyah  Lamongan  vol. 07, No. 01. Nursalam.  (2013). Metodologi  penelitian Ilmu Keperawatan . Jakarta: Salemba Medika. Nursalam.  (2009). Metodologi  penelitian Ilmu Keperawatan . Jakarta: Salemba Medika Perhimpunan Nefrologi Indonesia (PERNEFRI).  (2011). Konsensus Peritoneal  Dialisis  Pada  Penyakit Ginjal Kronis. http://www.4 th
Annual  Report  Of  IRR  2011.pdf (online).diakses  tanggal  16  Januari 2016.
Pranandari,  Restu  &  Woro  Supadmi.
(2015). Faktor Risiko Gagal Ginjal Kronik  Di  Unit  Hemodialisis  Rsud Wates Kulon Progo.http:www.jurnal/gagal ginjal kronik/2014 (Online) ,
diperoleh  18  Januari  2016  pukul 11.00 WIB. Rahardjo P, Susalit E, Suharjono.(2009). Hemodialisis .In
:  Sudoyo  A.W  ,Setiyohadi  B, Alwi I, Simadibrata KM, Setiati S ,eds. Buku  Ajar  Ilmu  Penyakit Dalam.  5th  ed. Pusat  Penerbitan Departemen Ilmu Penyakit Dalam
Fakutas  Kedokteran  Universitas Indonesia. Rekam Medis RSDM.(2015- 2016).Jumlah  Penderita  Gagal Ginjal  Kronik  Tahun  2015  dan
2016. Restianika,  Noviek.(2014). Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Kejadian Gagal Ginjal Kronik Pada Pasien Rawat  Inap  Ruang  Penyakit
Dalam  Di  RSUD  Dr.Soeroto Kabupaten Ngawi.http:www.jurnal/gagal ginjal kronik/2014 (Online) , diperoleh  18  Januari  2016  pukul
11.00 WIB.
Riset  Kesehatan  Dasar  (RISKESDAS). (2013). Prevalensi  Gagal  Ginjal Kronik Di Indonesia.http://prevalensi  gagal ginjal  kronik  di  Indonesia  tahun 2013//pdf/(online) .diakses  tanggal 16 Januari 2016. Suhardjono,  Lydia,  A.,  Kapojos,  E.J., Sidabutar,
R.P.(2001). Gagal Ginjal  Kronik  Buku  AjarIlmu Penyakit  Dalam  Jilid  II  Edisi  3 .
Jakarta: FKUI. Sukandar  E.(2006). Terapi  Pengganti Ginjal  dengan  Dialisis.  Dalam: Nefrologi  Klinik.  Edisi  III .  FK UNPAD. Susalit,  E.(2003). Rekomendasi  Baru
Penatalaksanaan  Penyakit  Ginjal Kronik. In: Penyakit Ginjal
Kronik  &  Glomerulonepati:  Aspek Klinik & Patologi Gnjal Pengelolaan  Hipertensi  Saat  Ini .. Jakarta:Perhimpunan