Volume 1 2 Nomor 2 (202 2 ) 144-153

## JURNAL KEBIDANAN
p-ISSN: 2089-7669 ; e - ISSN: 2621-2870
http://dx.doi.org/ 10.31983/jkb.v12i2.7966

## Risk Factors of Preeclampsia in Raden Mattaher Hospital, Jambi
Devi Natalia 1 , Listyaning Eko Martanti 2 , Budi Astyandini 3 1,2,3 Prodi Sarjana Terapan Kebidanan Poltekkes Kemenkes Semarang Jln. Tirto Agung, Pedalangan, Banyumanik, Semarang, Jawa Tengah, Indonesia
Corresponding author: Devi Natalia Email: synataliadevi@gmail.com
Received: November 18th, 2021; Revised: December 22th, 2022; Accepted: December 28th, 2022

## ABSTRACT
Preeclampsia is the major cause of maternal-neonatal death, with an estimated incidence 2-8% of pregnancies. The purpose of this study was to determine risk factors that most influence the incidence of preeclampsia in pregnant women in Jambi province. This study used an analytic observational method with a case-control study design. By using purposive sampling, 125 pregnant women with preeclampsia were found as a case group at Raden Mattaher Hospital and 125 normal pregnant women as a control group at Lambur Health Center. The results showed there was a significant difference between age (p-value 0.002), parity  (p-value  0.073),  gestational  interval  (p-value  0.0001),  hypertension  history  (p-value  0.0001), Multiple Pregnancy (p-value 0.366), BMI (p-value 0.0001 ) and hemoglobin levels (p-value 0.003) with incidence of preeclampsia. Then multiple  logistic regression analysis showed  that hemoglobin level (OR 23.5/CI 3.5-157.3), hypertension history (OR 13.2/CI 4.4- 39.5) and BMI (OR1 6.1 CI 2.5-15.3/ OR2 5.0 CI  2.1-12.0)  are  the    most  dominant  risk    factor    that    causes    preeclampsia.  The  conclusion  there  are relationship  between  age,  gestational  age,  hypertension  history,  BMI  and  hemoglobin  levels  with  the incidence of preeclampsia.
Keyword: preeclampsia; hypertension history; multiple pregnancy; BMI; hemoglobin levels
Pendahuluan
Penilaian keberhasilan pembangunan kesehatan sangat bergantung pada indikator Angka Kematian  Ibu  (AKI)  yang  sekaligus  menunjukkan derajat kesehatan masyarakat karena sensitifitasnya terhadap perbaikan pelayanan kesehatan, baik dari sisi  aksesibilitas  maupun  kualitas  [1].  Masih tingginya  AKI  di  dunia  menunjukkan  masih perlunya  upaya  peningkatan  dan  perbaikan  pada sistem  pelayanan  kesehatan  ibu.  Menurut  data Unicef (2019), terdapat 2,8 juta ibu hamil dan bayi baru  lahir  yang  meninggal  setiap  tahunnya  atau dapat  diartikan  bahwa  ada  1  kematian  setiap  11 detik  dengan  sebagian  besar  kematian  disebabkan oleh hal-hal yang bisa dicegah [2].
Menurut American College of Obstetrician and  Ginecologyst (ACOG)  preeklamsi  merupakan penyebab  utama  kematian  ibu  dan  neonatal
diseluruh  dunia.  Diperkirakan  2-8%  kehamilan mengalami  komplikasi  preeklamsi.  Di  Amerika Latin  dan  Karibia,  preeklamsi  bertanggung  jawab atas hampir 26% kematian ibu, sedangkan di Afrika dan  Asia  menyebabkan  9%  kematian  ibu.  Jumlah ini  terus  meningkat  khususnya  di  negara berkembang,  dimana  diperkirakan  16%  dari kematian ibu terkait dengan preeklamsi [3].
Data  SUPAS  (2015)  menunjukkan  Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia menduduki urutan tertinggi ke dua di ASEAN sebanyak 305/ 100.000 kelahiran hidup, dengan penyebab terbanyak adalah perdarahan  (1.280  kasus),  hipertensi  dalam kehamilan  (1.066  kasus)  dan  infeksi  (207  kasus). Dalam  hal  ini  preeklamsi  kembali  menduduki peringkat ke dua penyebab kematian ibu[4]. Profil Dinas Kesehatan Provinsi Jambi (2019), terdapat 46 kasus kematian ibu di tahun 2018 dengan penyebab terbesar yaitu  perdarahan sebanyak 14 kasus dan
hipertensi dalam kehamilan sebanyak 14 kasus serta data  RSUD  Raden  Mattaher  Provinsi  Jambi, preeklamsi  merupakan  komplikasi  obstetri  yang paling  banyak  dijumpai  selama  beberapa  tahun  ke belakang,  dengan  jumlah  kasus  yang  cenderung mengalami peningkatan yaitu 10% dari total kasus di tahun sebelumnya.
Preeklamsi  tidak  hanya  menjadi  penyebab kematian terbesar ibu, melainkan juga mempengaruhi  keluaran  maternal  dan  neonatal yang  buruk.  Berdasarkan  data  RSUD  Raden Mattaher  Provinsi  Jambi  di  tahun  2017-2019 ditemukan 76 kasus preeklamsi, dimana 27,6% (21 kasus) berkembang menjadi eklampsia; 21,1% (16 kasus) berkembang menjadi kematian ibu; 11,8% (9 kasus)  menyebabkan  kematian  janin  dalam kandungan  (IUFD);  64,4%  (49  kasus)  partus prematurus;  68,4%  (52  kasus)  mengalami  BBLR; 56,7%  (64  kasus)  neonatus  yang  dilahirkan mengalami  gangguan  pernafasan  (RDS);  serta 14,6% (14 kasus) menyebabkan kematian neonatus [6].
Preeklamsi merupakan kelainan multisistemik  akibat  sindroma  spesifik  kehamilan yang terjadi pada usia kehamilan > 20 minggu atau dapat  timbul  segera  setelah  persalinan  pada  ibu hamil  yang  sebelumnya  normotensi.  Preeklamsi dapat berkembang dari ringan (tanpa gejala) sampai dengan  berat,  baik  eklampsia  maupun  kerusakan organ.  Preeklamsi  diawali  dengan  berkurangnya perfusi  organ  akibat  vasospasme  dan  aktivasi endotel, selanjutnya bermanifestasi pada peningkatan  tekanan  darah  (sistolik  >  140  mmHg atau  diastolik  >  90  mmHg)  dengan/  tanpa proteinuria [7].
Meskipun telah banyak dilakukan penelitian terkait preeklamsi, namun sampai saat ini belum  diketahui  secara  pasti  penyebabnya.  Sering muncul  sebagai  hipertensi  onset  baru  dan proteinuria  selama  trimester  ketiga.  Preeklamsi dapat berkembang pesat menjadi komplikasi serius, termasuk  kematian  ibu  dan  janin.  Preeklamsi merupakan tantangan yang unik karena patologi dan penatalaksanaan  terapeutiknya  secara  bersamaan memengaruhi ibu dan janin[8].
Maka  dari  itu  penilaian  faktor  risiko kejadian  preeklamsi  menjadi  sangat  penting  untuk
diketahui  sebagai  langka  awal  untuk  deteksi  dini serta  untuk  membuat  keputusan  klinis  yang  tepat guna mencegah kemungkinan timbulnya komplikasi.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  observasional analitik  dengan  pendekatan case  control untuk menganalisis hubungan preeklamsi sebagai outcome terlebih dahulu kemudian mengidentifikasi penyebab  (faktor  risiko)  melalui  catatan  medis (rekam  medis,  buku  KIA  dan  kohort  kehamilan). Penelitian dilakukan di bulan Mei-Juni 2021.
Adapun  populasi  dalam  penelitian  ini terbagi dua menjadi populasi kasus yaitu seluruh ibu hamil  yang  didiagnosa  mengalami  preeklamsi  di RSUD Raden Mattaher Provinsi Jambi tahun 2017- 2020,  dan  populasi  kontrol  yaitu  ibu  hamil  yang tidak  mengalami preeklamsi (fisiologis) di Puskesmas  Lambur  tahun  2017-2020.  Dengan perhitungan rumus sampel berdasarkan uji hipotesis terhadap odds ratio dari hasil penelitian sebelumnya diperoleh  keseluruhan  sampel  sebanyak  250  ibu hamil. Dengan teknik purposive sampling terpilihlah  125  ibu  hamil  dengan  preeklamsi  di RSUD Raden Mattaher dan 125 ibu hamil fisiologis di  Puskesmas  Lambur,  yang  memenuhi  kriteria inklusi sebagai sampel penelitian.
Adapun  faktor  risiko  yang  diteliti  antara lain  umur  ibu,  paritas,  jarak  kehamilan,  riwayat hipertensi,  kehamilan  ganda,  IMT  dan  kadar hemoglobin.  Selanjutnya  data  yang  dikumpulkan akan  dianalisis  menggunakan chisquare untuk mengetahui  hubungan  dan  besaran  risiko,  serta regresi logistik untuk mengetahui faktor risiko yang paling  dominan  terhadap  kejadian  preeklamsi sekaligus  menilai  adanya  interaksi  antara  variabel independen  yang  terbukti  berhubungan.  Adanya varibel  independen  dengan  tiga  kategori  yang menghasilkan tabel 3x2 memerlukan proses dummy variable sehingga  menghasilkan  tampilan  dua p- value dan  OR  yang  berbeda.  Penelitian  ini  telah mendapat persetujuan etik dengan nomor S.97/EP- RSUD.2.1/V/2021.
Hasil dan Pembahasan
Tabel 1.
Distribusi  Frekuensi  Variabel  Umur,  Paritas,  Jarak  Kehamilan,  Riwayat  Hipertensi,  Kehamilan Ganda, IMT dan Kadar Hemoglobin
Variabel N % Umur Ibu - Terlalu Muda (<20 tahun) 22 8.8 - Ideal (20-35 tahun) 154 61.6 - Terlalu Tua (> 35 tahun) 74 29.6 Jumlah 250 100 Paritas - Nulipara 62 24.8 - Primipara 78 31.2 - Multipara 110 44.0 Jumlah 250 100 Jarak Kehamilan - Terlalu Dekat (< 2 tahun) 84 33.6 - Ideal (2-5 tahun) 97 38.8 - Terlalu Jauh (> 5 tahun) 69 27.6 Jumlah 250 100 Riwayat Hipertensi - Tidak Ada 206 82.4 - Ada 44 17.6 Jumlah 250 100 Kehamilan Ganda - Tidak 245 98.0 - Ya 5 2.0 Jumlah 250 100 IMT - Kurus (<18,5) 36 14.4 - Normal (18,5-25) 161 64.4 - Obesitas (> 25) 53 21.2 Jumlah 250 100 Kadar Hemoglobin - Tidak Hemokonsentrasi (kenaikan kadar HB <20%) 233 93.2 - Hemokonsentrasi (kenaikan kadar HB >20%)) 17 6.8 Jumlah 250 100
Tabel 2.
Hubungan Faktor Risiko dengan Kejadian Preeklamsi
Faktor Risiko Preeklamsi Tidak Ya p-value Odds Ratio (95% CI) N % N % Umur Ibu - Terlalu Muda 16 12.8 6 4.8 0.002 0.4 (0,2-1,2) - Ideal 83 66.4 71 56.8 - Terlalu Tua 26 20.8 48 38.4 2.2 (1.2-3.8) Paritas - Nulipara 26 20.8 36 28.8 0.073 2.1 (1.1-4.1) - Primipara 47 37.6 31 24.8 - Multipara 52 41.6 58 46.4 1.7 (0.9-3.0) Jarak Kehamilan - Terlalu Dekat 39 31.2 45 36 0.0001 2.2 (1.2-4.1) - Ideal 64 51.2 33 26.4 - Terlalu Jauh 22 17.6 47 37.6 4.1 (2.1-8.0) Riwayat Hipertensi - Tidak Ada 120 96 86 68.8 0.0001 10.9 (4.1-28.7) - Ada 5 4 39 31.2 Kehamilan Ganda - Tidak 124 99.2 121 96.8 0.366 4.1 (0.5-37.2) - Ya 1 0.8 4 3.2 IMT - Kurus 12 9.6 24 19.2 0.0001 3.4 (1.6-7.2) - Normal 101 80.8 60 48 - Obesitas 12 9.6 41 32.8 5.8 (2.8-11.8) Kadar Hemoglobin - Tidak Hemokonsentrasi 123 98.4 110 88 0.003 8.4 (1.9-37.5) - Hemokonsentrasi 2 1.6 15 12 Tabel 3.

## Analisis Regresi Logisik Faktor Risiko Kejadian Preeklamsi
Variabel B Sig. Exp (B) 95% CI (Lower-Upper) Riwayat Hipertensi 2.580 0.0001 13.202 4.409-39.529 IMT 0.0001 IMT 1 (Kurus) 1.816 0.0001 6.146 2.465-15.322 IMT 2 (Obesitas) 1.616 0.0001 5.031 2.108-12.007 Kadar HB (berapa, tuliskan) 3.159 0.001 23.548 3.526-157.25 Paritas 0.008 Paritas 1 (Nulipara) 1.723 0.004 5.601 1.735-18.082 Paritas 2 (Multipara) -0.064 0.875 0.938 0.421-2.089 Jarak Kehamilan 0.033 Jarak Kehamilan 1 (Terlalu dekat) 0.367 0.467 1.443 0.537-3.877 Jarak Kehamilan 2 (Terlalu Jauh) 1.107 0.009 3.024 1.319-6.935 Umur Ibu 0.002 Umur Ibu 1 (Terlalu muda) -2.356 0.001 0.095 0.022-0.4 Umur Ibu 2 (Terlalu tua) 0.633 0.126 1.883 0.838-4.231 Constant -1.905 0.0001 0.149
Tabel 4. Analisis Interaksi Multivariat Interaksi p-value Kadar Hemoglobin*Riwayat Hipertensi 0.918 Kadar Hemoglobin*IMT 0.806 Riwayat Hipertensi*IMT 0.448
Berdasarkan Tabel 1 diperoleh keseluruhan sampel  250  ibu  hamil  dengan  mayoritas  umur berada  pada  kategori  ideal  yaitu  20-35  tahun sebanyak 154 orang (61,6%). Pada variabel paritas mayoritas  adalah  multipara  sebanyak  110  orang (44,0%).  Pada  variabel  jarak  kehamilan  mayoritas berada pada jarak ideal yaitu 2-5 tahun sebanyak 97 orang  (38,7%).  Pada  variabel  riwayat  hipertensi mayoritas  tidak  memiliki  riwayat  sebanyak  206 orang  (82,4%).  Pada  variabel  kehamilan  ganda mayoritas  adalah  tidak  atau  kehamilan  tunggal sebanyak 245 (98,0%). Sementara itu pada variabel IMT  mayoritas  berstatus  normal  sebanyak  161 orang  (64,4%),  serta  variabel  kadar  hemoglobin mayoritas adalah tidak mengalami hemokonsentrasi sebanyak 233 orang (93,2%).
Berdasaskan  Tabel  2  hasil  tabulasi  silang pada  variabel  umur  ibu  didapati  hasil  dari  22  ibu dengan umur terlalu muda, lebih banyak yang tidak mengalami  preeklamsi  sebesar  12,8%  (16  orang) dibandingkan  ibu  yang  mengalami  preeklamsi sebesar  4,8%  (6  orang).  Sama  halnya  pada  ibu dengan umur ideal, dari 154 Ibu lebih banyak yang tidak  mengalami  preeklamsi  sebesar  66,4%  (83 orang) dibandingkan ibu yang mengalami preeklamsi  sebesar  56,8%  (71  orang).  Berbeda halnya pada ibu dengan umur terlalu tua, dari 74 ibu lebih  banyak  yang  mengalami  preeklamsi  sebesar 38,4%  (48  orang)  dibandingkan  yang  tidak mengalami  preeklamsi  sebesar  20,8%  (26  orang). Selanjutnya dari hasil analisis chi square didapati p- value  0,002  yang  menyatakan  adanya  hubungan bermakna  antara  umur  ibu  dengan  kejadian preeklamsi.  Pada  perhitungan  besaran  oddratio dilakukan dummy variabel dan diperoleh hasil umur terlalu  muda  memiliki  OR  0,4  (CI  0,2-1,2) mengartikan  bahwa  pernyataan  tersebut  tidak bermakna  secara  statistik  sehingga  umur  terlalu muda  bukanlah  faktor  risiko.  Sementara  itu  hasil perhitungan odd ratio umur terlalu tua didapati hasil 2,2 (CI 95% 1,2-3,8) yang mengartikan bahwa ibu dengan  umur  terlalu  tua  2,2  kali  lebih  berisiko mengalami preeklamsi dibanding ibu dengan umur ideal.  Adanya  interval  kepercayaan  yang  tidak melewati  angka  1  menegaskan  bahwa  pernyataan tersebut bermakna secara statistik.
Pada  hasil  tabulasi  silang  variabel  paritas didapati  hasil  dari  62  nulipara,  lebih  banyak  yang
mengalami  preeklamsi  sebesar  28,8%  (36  orang) dibandingkan ibu yang tidak mengalami preeklamsi sebesar  20,8% (26  orang). Sementara itu  pada ibu primipara  sejumlah  78  orang,  lebih  banyak  yang tidak  mengalami  preeklamsi  sebesar  37,6%  (47 orang) dibandingkan ibu yang mengalami preeklamsi  sebesar  24,8%  (47  orang).  Pada  ibu multipara  dari  110  ibu,  lebih  banyak  yang mengalami  preeklamsi  sebesar  46,4%  (58  orang) dibandingkan  yang  tidak  mengalami  preeklamsi sebesar  41,6%  (52  orang).  Selanjutnya  dari  hasil analisis  chi  square  didapati  p-value  0,073  yang menandakan  tidak  adanya  hubungan  bermakna antara paritas dengan kejadian preeklamsi.
Pada hasil uji tabulasi silang variabel jarak kehamilan  didapati  hasil  dari  84  ibu  dengan  jarak kehamilan  terlalu  dekat,  lebih  banyak  yang mengalami  preeklamsi  sebesar  36,0%  (45  orang) dibandingkan ibu yang tidak mengalami preeklamsi sebesar  31,2% (39  orang). Sementara itu  pada ibu dengan  jarak  kehamilan  ideal  sejumlah  97  orang, lebih  banyak  yang  tidak  mengalami  preeklamsi sebesar  51,2%  (64  orang)  dibandingkan  ibu  yang mengalami  preeklamsi  sebesar  26,4%  (33  orang). Pada ibu dengan jarak kehamilan terlalu jauh, dari 69  ibu  lebih  banyak  yang  mengalami  preeklamsi sebesar 37,6% (47 orang) dibandingkan yang tidak mengalami  preeklamsi  sebesar  17,6%  (22  orang). Selanjutnya dari hasil analisis chi square didapati p- value  0,0001  yang  mengartikan  adanya  hubungan bermakna/  signifikan  antara  jarak  kehamilan dengan  kejadian  preeklamsi.  Pada  perhitungan besaran  oddratio  dilakukan  dummy  variabel  yang diperoleh hasil jarak kehamilan terlalu dekat OR 2,2 (CI  95%  1,2-4,1)  yang  mengartikan  bahwa  ibu dengan jarak kehamilan terlalu dekat 2,2 kali lebih berisiko  mengalami  preeklamsi  dibandingkan  ibu dengan jarak kehamilan ideal, dan jarak kehamilan terlalu  jauh  OR  4,1  (CI  95%  2,1-8,0)  yang mengartikan  bahwa  ibu  dengan  jarak  kehamilan terlalu  jauh  4,1  kali  lebih  berisiko  mengalami preeklamsi  dibanding  ibu  dengan  jarak  kehamilan ideal. Kemudian adanya interval kepercayaan yang tidak melewati angka 1 pada kedua perhitungan OR tersebut  menunjukkan  bahwa  pernyataan  besaran risiko tersebut bermakna secara statistik.
Pada  hasil  uji  tabulasi  silang  variabel riwayat hipertensi didapati dari 206 ibu yang tidak
memiliki  riwayat  hipertensi,  lebih  banyak  yang tidak  mengalami  preeklamsi  sebesar  96,0%  (120 orang) dibandingkan ibu yang mengalami preeklamsi  sebesar  68,0%  (86  orang).  Sementara itu,  dari  44  ibu  yang  memiliki  riwayat  hipertensi, lebih  banyak  yang  mengalami  preeklamsi  sebesar 31,2%  (39  orang)  dibandingkan  ibu  yang  tidak mengalami  preeklamsi  sebesar  4,0%  (5  orang). Kemudian dari hasil analisis chi square didapati p- value  0,0001  yang  menandakan  adanya  hubungan yang  bermakna  antara  riwayat  hipertensi  dengan kejadian preeklamsi, dengan hasil OR 10,9 (CI 95% 4,1-28,7)  yang  mengartikan  bahwa  ibu  dengan riwayat  hipertensi  10,9  kali  lebih  berisiko mengalami preeklamsi dibandingkan ibu yang tidak memiliki  riwayat  hipertensi.  Adanya  interval kepercayaan  yang  tidak  melewati  angka  1  pada perhitungan  menunjukkan  bahwa  pernyataan besaran risiko tersebut bermakna secara statistik.
Pada  hasil  uji  tabulasi  silang  variabel kehamilan  ganda  didapati  dari  245  ibu  dengan kehamilan  tunggal,  lebih  banyak  yang  tidak mengalami preeklamsi sebesar 99,2%% (124 orang) dibandingkan  ibu  yang  mengalami  preeklamsi sebesar 96,8% (121 orang). Sementara itu, pada ibu dengan  kehamilan  ganda  sejumlah  5  orang,  lebih banyak  yang  mengalami  preeklamsi  sebesar  3,2% (4  orang)  dibandingkan  yang  tidak  mengalami preeklamsi sebesar 0,8% (1 orang). Kemudian dari hasil analisis chisquare didapati p-value 0,366 yang menandakan  tidak  adanya  hubungan  bermakna antara kehamilan ganda dengan kejadian preeklamsi,  dengan  hasil OR  4,1  (CI  95%  0,5-  66 37,2).  Interval  kepercayaan  yang  melewati  angka satu  tersebut  menunjukkan  bahwa  besaran  risiko tidak bermakna secara statistik.
Berdasarkan  hasil  tabulasi  silang  variabel IMT didapati dari 36 ibu dengan IMT kurus, lebih banyak yang mengalami preeklamsi sebesar 19,2% (24 orang) dibandingkan ibu yang tidak mengalami preeklamsi sebesar 9,6% (12 orang). Sementara itu pada ibu dengan IMT normal sejumlah 161 orang, lebih  banyak  yang  tidak  mengalami  preeklamsi sebesar 80,8% (101 orang) dibandingkan ibu yang mengalami  preeklamsi  sebesar  48,0%  (60  orang). Pada  ibu  obesitas  sejumlah  53  ibu,  lebih  banyak yang  mengalami  preeklamsi  sebesar  32,8%  (41 orang)  dibandingkan  yang  tidak  mengalami preeklamsi  sebesar  9,6%  (12  orang).  Selanjutnya dari hasil analisis chisquare didapati p-value 0,0001 yang  menandakan  adanya  hubungan  bermakna antara  IMT  dengan  kejadian  preeklamsi.  Pada perhitungan  besaran  oddratio  dilakukan  dummy variabel yang diperoleh hasil IMT OR 3,4 (CI 95%
1,6-7,2) yang mengartikan bahwa ibu dengan IMT kurus 3,4 kali lebih berisiko mengalami preeklamsi dibanding  ibu  dengan  IMT  normal,  dan  IMT obesitas  OR  5,8  (CI  95%  2,8-11,8)  yang mengartikan  bahwa  ibu  dengan  obesitas  5,8  kali lebih berisiko mengalami preeklamsi dibanding ibu dengan  IMT  normal.  Kemudian  adanya  interval kepercayaan  yang  tidak  melewati  angka  1  pada kedua  perhitungan  OR  tersebut  menunjukkan bahwa pernyataan besaran risiko tersebut bermakna secara statistik.
Berdasarkan  hasil  tabulasi  silang  variabel kadar hemoglobin didapati dari 233 ibu yang tidak mengalami  hemokonsentrasi,  lebih  banyak  yang tidak  mengalami  preeklamsi  sebesar  98,4%  (123 orang) dibandingkan ibu yang mengalami preeklamsi  sebesar  88,0%  (110  orang).  Sementara itu, pada 17 ibu yang mengalami hemokonsentrasi, lebih  banyak  yang  mengalami  preeklamsi  sebesar 12,0%  (15  orang)  dibandingkan  ibu  yang  tidak mengalami  preeklamsi  sebesar  1,6%  (2  orang). Kemudian  dari  hasil  analisis  chisquare  didapati  p- value  0,003  yang  menandakan  adanya  hubungan yang bermakna/ signifikan antara kadar hemoglobin dengan  kejadian  preeklamsi,  dengan  hasil  OR  8,4 (CI  95%  1,9-37,5)  yang  mengartikan  bahwa  ibu dengan  hemokonsentrasi  8,4  kali  lebih  berisiko mengalami preeklamsi dibandingkan ibu yang tidak mengalami  hemokonsentrasi.  Kemudian  adanya interval kepercayaan  yang tidak melewati  angka  1 pada  perhitungan  OR  menunjukkan  bahwa pernyataan besaran risiko tersebut bermakna secara statistik.
Berdasarkan  Tabel  3  analisis  multivariat menggunakan regresi logistik pada pemodelan akhir dengan omnibus  tets  of  model  coefficients 0.0001 dan nagelkerke  R-Square 0,467  didapati  hasil  p- value riwayat hipertensi (0,0001), IMT (0,0001) dan kadar hemoglobin (0,0001) sebagai variabel  paling berhubungan dengan kejadian preeklamsi berdasarkan p-value <0,05.  Selanjutnya  untuk menentukan  variabel  yang  paling  berhubungan dengan kejadian preeklamsi ditentukan dari besaran nilai OR yang dihasilkan yaitu kadar HB dengan OR 23,5 (3,5-157,3), riwayat hipertensi dengan OR 13,2 (4,4- 39,5) serta IMT dengan OR 1 6,1 (CI 2,5-15,3)/ OR 2 5,0  (2,1-12,0).  Tidak  adanya  nilai  interval kepercayaan  (CI)  yang  melewati  angka  1 menunjukkan  bahwa  nilai  OR  tersebut  bermakna secara statistik.
Berdasarkan  Tabel  4.  terlihat  bahwa  hasil uji interaksi dari ke tiga variabel independen yang berhubungan tersebut tidak terjadi ( p-value > 0,05). Hal  ini  menunjukkan  bahwa  hubungan  kadar
hemoglobin  dengan  kejadian  preeklamsi  tidak memberikan efek yang berbeda untuk mereka yang mempunyai  variabel  riwayat  hipertensi  ataupun IMT,  demikian  sebaliknya.  Kadar  hemoglobin, riwayat  hipertensi  dan  IMT  memiliki  hubungan tersendiri dengan kejadian preeklamsi tanpa saling memoderasi.
a. Umur Ibu
Umur erat kaitannya dengan fungsi tubuh, semakin bertambahnya umur mengakibatkan fungsi tubuh  mengalami  penurunan  dan  rentan  terhadap penyakit  degeneratif  seperti  hipertensi  (Kemenkes RI, 2013b). Pada seorang wanita, umur reproduktif yang  dikatakan  sehat  berada  pada  rentang  20-35 tahun, di luar umur tersebut merupakan risiko tinggi untuk hamil maupun menghadapi persalinan [9].
Pada  analisis  bivariat,  didapati p-value variabel  umur  0,002  yang  mengartikan  adanya hubungan  bermakna  antara  umur  ibu  dengan kejadian preeklamsi. Umur terlalu tua (OR 2,2/ CI 1,2-3,8)  memkiliki  faktor  risiko  yang  lebih  besar bila  dibandingkan  dengan  umur  terlalu  muda  (OR 0,4/CI  0,2-1,2),  terhadap  umur  ideal.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  preeklamsi  cenderung  lebih banyak terjadi pada umur terlalu tua dengan risiko 2,2  kali  lebih  besar.  Sementara  itu,  pada  umur terlalu  muda  menunjukkan  besaran  risiko  yang tidak  bermakna  secara  statistik  karena  adanya interval  kepercayaan  yang  melewati  angka  satu. Pada umur terlalu tua dikaitkan dengan ketidakmampuan  fungsi  tubuh  untuk  bereproduksi di  umur  tua,  penurunan  fungsi  tubuh  yang menimbulkan  berbagai  gangguan  metabolisme, gangguan  vaskular  sampai  dengan  gangguan peredaran  darah  menuju  organ-organ  penting termasuk uteroplasenter yang berisiko menyebabkan preeklamsi [10]. Selain itu, kehamilan  pada  umur    >35  tahun  ( advanced maternal  age )  juga  meningkatkan  risiko  keluaran maternal-neonatal  yang  buruk  seperti  edema pulmonal,  perdarahan  post  partum,  eklampsia  dan HELLP  sindrom  pada  ibu,  serta  prematuritas, asfiksia, IUGR dan infeksi pada neonatus  [11].
b. Paritas Paritas dengan kejadian preeklamsi didapati  hasil  yang  tidak  berhubungan.  Meskipun demikian, didapati kategori nulipara terbukti secara statistik  sebagai  faktor  risiko  dengan  OR  2,1  (CI 95% 1,1-4,1) yang mengartikan bahwa nulipara 2,1 kali lebih berisiko mengalami preeklamsi dibandingkan  primipara.  Nulipara  merupakan  ibu dengan  kehamilannya  yang  pertama,  ataupun  ibu
yang  belum  pernah  melewati  kehamilan  >20 minggu.
Kehamilan  pertama  (primigravida)  sering kali menyebabkan proses maladaptif, dimana tubuh awalnya  beradaptasi  untuk  melindungi  konseptus, namun  mekanisme  tubuh  gagal  mengantisipasi peningkatan  beban  volume  kardiovaskular  secara bertahap  selama  kehamilan.  Akibatnya,  disfungsi organ multipel terjadi secara progresif dan akhirnya mencapai  keadaan  di  mana  ibu  dan/atau  janin berada pada risiko morbiditas yaitu preeklamsi [10].
c. Jarak Kehamilan
Jarak  kehamilan  merupakan  salah  satu faktor risiko kejadian preeklamsi, hal ini dikaitkan dengan  waktu  pemulihan  reproduksi  wanita  pasca persalinan  untuk benar-benar kembali siap menghadapi kehamilan berikutnya  [12]. Dari hasil penelitian  ini  didapati p-value 0,0001  yang mengartikan  adanya  hubungan  signifikan  antara jarak kehamilan dengan kejadian preeklamsi.
Pada perbandingan besaran oddratio terlihat  bahwa  ibu  dengan  kehamilan  terlalu  jauh (OR  4,1/  CI  2,1-8.0)  memiliki  risiko  lebih  besar dibandingkan  ibu  dengan  jarak  kehamilan  terlalu dekat  (OR  2,2/  CI  1,2-4,1),  terhadap  jarak kehamilan  ideal.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa preeklamsi  cenderung  lebih  banyak  terjadi  pada jarak  kehamilan  terlalu  jauh.  Meskipun  demikian, jarak  kehamilan  terlalu  jauh  maupun  terlalu  dekat sama-sama  memiliki  besaran  risiko  memunculkan kejadian  preeklamsi.  Ibu  dengan  jarak  kehamilan terlalu  jauh  4,1  kali  lebih  berisiko  mengalami preeklamsi  dibandingkan  ibu  dengan  jarak  ideal. Sementara  itu,  ibu  dengan  jarak  kehamilan  terlalu dekat 2,2 kali lebih berisiko mengalami preeklamsi dibandingkan ibu dengan jarak kehamilan ideal.
Jarak  kehamilan  yang  terlalu  dekat  yaitu kurang  dari  2  tahun  dikaitkan  dengan  waktu pemulihan  yang  dibutuhkan  ibu  pasca  persalinan untuk  benar-benar  kembali  siap  menghadapi kehamilan berikutnya terkait kesehatan reproduksinya. Jarak yang terlalu dekat menyebabkan  organ  reproduksi  ibu  belum  pulih secara  sempurna  sehingga  beresiko  mengalami komplikasi pada kehamilan selanjutnya. Sementara itu jarak kehamilan yang terlalu jauh yaitu lebih dari 5  tahun  menyebabkan  tubuh  harus  beradaptasi kembali  pada  kehamilan,  yang  memungkinkan timbulnya  maladaptasi  dan  komplikasi.  Bahkan menurut  penelitian  Renaningrum  dkk  (2017), wanita  multipara  dengan  jarak  kehamilan    >10 tahun  memiliki  risiko  preeklamsi  hampir  sama dengan  nulipara  [13].  Adapun  waktu  yang  ideal
untuk  merencanakan  kehamilan  berikutnya  adalah 2-5 tahun sejak persalinan terakhir[14].
d. Riwayat Hipertensi
Adanya  riwayat  hipertensi  memunculkan lebih  besar  kemungkinan  perkembangan  tekanan darah  normal  menjadi  hipertensi  ringan  hingga hipertensi berat saat kehamilan, yang mengakibatkan  penurunan  fungsi  endotel  dan penyempitan  arteri  spiral,  penebalan  media  otot, vasokonstriksi,  penurunan  kapasitas  vasodilatasi yang  diikuti  oleh  penurunan  resistensi  perifer, peningkatan  volume  darah  serta  peningkatan kompensasi  curah  jantung.  Gejala  ini  bisa berkembang  menjadi  preeklamsi  ringan  hingga preeklamsi  berat  dan  bahkan  eklampsia  [15]. Berdasarkan  hasil  penelitian  didapati  adanya hubungan  signifikan  antara  riwayat  hipertensi dengan  kejadian  preeklamsi  ( p-value 0,0001).  Ibu dengan  riwayat  hipertensi  10,9  kali  lebih  berisiko mengalami  preeklamsi  dibandingkan  yang  tidak memiliki riwayat hipertensi.
e. Kehamilan Ganda
Kehamilan  ganda  merupakan  kehamilan dengan  risiko  tinggi  yang  erat  kaitannya  dengan risiko  komplikasi,  baik  pada  masa  kehamilan maupun  persalinan.  Dalam  penelitian  ini  didapati tidak  adanya  hubungan  yang  bermakna  antara kehamilan  ganda  dengan  kejadian  preeklamsi (0,366).    Hal  ini  tidak  sejalan  dengan  teori  yang dikemukakan Khalil and Hameed (2017), dan Fox et  al. (2019)  yang  menyatakan  bahwa  kehamilan ganda  maupun  multipel  merupakan  faktor  risiko dari  kejadian  preeklamsi.  Pada  kehamilan  ganda/ multipel  terjadi  peningkatan  tekanan  intrauterin yang  lebih  besar  dari  kehamilan  tunggal,  yang berdampak  pada  meningkatnya resisten intramural pada  pembuluh  darah  miometrium  sehingga memungkinkan  terjadinya  kenaikan  tekanan  darah [9].  Perbedaan  hasil  penelitian  ini  disebabkan karena  proporsi  jumlah  sampel  kehamilan  ganda yang kecil dengan expected count < 5 sebesar 50% sehingga  memberikan  hasil  statistik  yang  tidak signifikan.
f. IMT
Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  merupakan penilaian  status  nutrisi  yang  didasarkan  pada perhitungan  berat  badan  dan  tinggi  badan  saat pemeriksaan  pertama  kali  di  Trimester  pertama. Hasil  penelitian  ini  didapati  adanya  hubungan bermakna  antara  IMT  dengan  kejadian  preeklamsi ( p-value  0,0001 ).  Pada  perbandingan  besaran
oddratio terlihat  bahwa  IMT  obesitas (OR  5,8/  CI 2,8-11,8) memiliki risiko lebih besar dibandingkan IMT  kurus  (OR  3,4/  CI  1,6-7,2),  terhadap  IMT normal.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  preeklamsi cenderung  lebih  banyak  terjadi  pada  ibu  dengan obesitas.  Meskipun  demikian,  obesitas  maupun IMT  kurus  sama-sama  memiliki  besaran  risiko memunculkan kejadian preeklamsi. Ibu obesitas 5,8 kali lebih berisiko mengalami preeklamsi dibandingkan  ibu  dengan  IMT  normal.  Sementara itu  ibu  dengan  IMT  kurus  3,4  kali  lebih  berisiko mengalami  preeklamsi  dibandingkan  ibu  IMT normal.
IMT  kurus  (<18,5)  sering  kali  dikaitkan dengan  keberadaan  lemak  dalam  tubuh  yang  ikut mempengaruhi  sistem  hormon  dan  metabolisme tubuh. Biosintesis lemak turut mempengaruhi kadar gonadotropin, FSH dan LH yang rendah. Gangguan hormonal  inilah  yang  diduga  mempengaruhi perkembangan  seldesidua  endometrium  sehingga gagal mempersiapkan/ mendukung invasi trofoblas [17].  Sementara  itu,  ibu  dengan  obesitas  memiliki IMT>25,0  berkorelasi  langsung  dengan  tekanan darah  terutama  sistolik.  Obesitas  dapat  memicu pelepasan sitokin-sitokin inflamasi dari sel jaringan lemak, selanjutnya sitokin menyebabkan inflamasi pada  endotel  sistemik  sehingga  menyebabkan terjadinya preeklamsi [8].
g. Kadar Hemoglobin
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapati adanya hubungan bermakana antara kadar hemoglobin  dengan  kejadian  preeklamsi  ( p-value 0,003 ). Ibu dengan hemokonsentrasi 8,4 kali lebih berisiko  mengalami  preeklamsi  dibanding  yang tidak. Hasil ini sejalan dengan teori yang dinyatakan Gyselaers  (2020)  bahwa  pada  kasus  preeklamsi, hemoglobin dan hematokrit mengalami peningkatan  akibat  hemokonsenterasi.  Kegagalan plasentasi yang memicu hipoksia plasenta dan stress oksidatif menyebabkan terjadinya inflamasi vaskular dan disfungsi endotel yang mengakibatkan gangguan sirkulasi darah dan hemokonsentrasi yang ditandai  dengan  peningkatan  kadar  hemoglobin maupun hematokrit.
Berdasarkan beberapa penelitian terdahulu terkait kadar hemoglobin preeklamsi didapati hasil yang  berbeda-beda.  Pada  penelitian  Resia  (2019) disebutkan  bahwa  ibu  dengan  kadar  hemoglobin yang  berisiko  (<11  gr/  dl)  berhubungan  dengan kejadian preeklamsi. Sementara itu pada penelitian Eko  Martanti et  al. (2020)  menyebutkan  bahwa tidak terdapat perbedaan rata-rata kadar hemoglobin pada  preeklamsi  dan  kehamilan  normal.  Berbeda
dengan  hal  tersebut,  Tiaranissa  dkk  (2014)  dalam penelitiannya menyebutkan bahwa terdapat perbedaan kadar hemoglobin ibu preeklamsi dengan ibu hamil normal. Ibu preeklamsi memiliki rata-rata kadar  hemoglobin  13,26  +  0,952  sementara  ibu hamil  normal  10,74  +  1,071.  Ketiga  penelitian tersebut  menyatakan  hasil  yang  berbeda-beda, dengan penilaian kadar hemoglobin hanya didasarkan pada hasil pemeriksaan laboratorium di usia  kehamilan  >  20  minggu  atau  saat  ibu  telah didiagnosis mengalami preeklamsi tanpa membandingkan  riwayat  kadar  hemoglobin  ibu sebelumnya.
Kehamilan  pada  umumnya  mengalami hemodilusi  karena  peningkatan  plasma  yang menyebabkan kadar hemoglobin akan menurun 10- 15%  dari  sebelumnya  [9].  Sementara  itu, suplementasi tablet besi yang dikonsumsi selama 30 hari  dengan  dosis  1x60  mg  dinyatakan  mampu meningkatkan  10-15%  kadar  hemoglobin  dalam tubuh  [17].  Adanya  penurunan  kadar  hemoglobin akibat hemodilusi dan peningkatan kadar hemoglobin  akibat  konsumsi  tablet  besi  dengan kadar yang sama menunjukkan bahwa tidak adanya perubahan yang signifikan melebihi 20%. Terjadinya hemokonsenterasi
dapat mengindikasikan kemungkinan terjadinya kerusakan vaskular endotel yang memicu terjadinya preeklamsi  ataupun  kemunginan  adanya  penyakit lain  yang  menyertai  kehamilan  seperti Anti Fosfolipid Syndrome (APS) dan polisitemia.
Preeklamsi merupakan
kelainan multisistemik  sehingga  proses  terjadinya  tidak hanya melibatkan satu faktor. Berdasarkan analisis multivariat  regresi  logistik  didapati  hasil  kadar hemoglobin  (0,0001);  riwayat  hipertensi  (0,0001) dan IMT (0,0001) merupakan variabel yang paling berhubungan dengan kejadian preeklamsi berdasarkan p-value <0,05 dan odds ratio terbesar yang dihasilkan.  Berdasarkan uji statistik interaksi ketiga  variabel  independen  yang  berhubungan didapati p-value> 0,05  yang  menyatakan  tidak adanya interaksi antara kadar hemoglobin, riwayat hipertensi  dan  IMT  dengan  kejadian  preeklamsi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel tidak saling mempengaruhi atau memoderasi  terjadinya  preeklamsi.  Selain  itu berdasarkan perhitungan Pseudo R-Square didapati nilai Nagelkerke  R-square 0,47  yang  menjelaskan bahwa  kemampuan  variabel  independen  dalam proses  interaksi  mempengaruhi  variabel  dependen sebesar  47%  sehingga  masih  tersisa  53% kemungkinan  adanya  variabel  lain  yang  ikut
berpengaruh  namun  tidak  disertakan  dalam penelitian ini.

## Simpulan
Preeklamsi merupakan kelainan multisistemik  sehingga  proses  terjadinya  tidak hanya  melibatkan  satu  faktor  melainkan  beberapa faktor baik maternal maupun faktor lain yang timbul akibat dari sindroma spesifik kehamilan itu sendiri. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa umur ibu, jarak kehamilan, riwayat hipertensi, IMT dan kadar hemoglobin merupakan faktor risiko yang berhubungan  dengan  kejadian  preeklamsi,  dimana kadar  hemoglobin,  riwayat  hipertensi  dan  IMT sebagai  faktor  risiko  yang  paling  mempengaruhi timbulnya  kejadian  preeklamsi.  Maka  dari  itu instansi  kesehatan  ataupun  terkait  dapat  saling berkoordinasi  intens  dalam  merumuskan  maupun menerapkan kebijakan/ program terkait preeklamsi, melakukan pelayanan antenatal terstandar, melakukan  pemantauan  wilayah  setempat  dengan baik  serta  melaksanakan  program  KIA  secara terintegrasi dengan melibatkan lintas sektoral untuk mempercepat proses dan memperluas akses. Selain itu diharapkan pendokumentasian layanan kesehatan dilakukan secara terintegrasi dan lengkap sebagai alat untuk mengevaluasi kinerja, pengambilan keputusan klinis maupun sebagai data dasar penelitian di masa yang akan datang

## Daftar Pustaka
[1] Kemenkes  RI, Profil  Kesehatan  Indonesia 2018 [Indonesia Health Profile 2018] . 2019.
[2] Unicef, “Maternal-health/maternal- mortality,” 2019.
[3] American  College  of  Obstetrician  and
Ginecologyst/ ACOG, “Gestational
Hypertension  and  Preeclampsia:  ACOG Practice  Bulletin  Summary,  Number  222,”
Obstet. Gynecol. , vol. 135, no. 6, 2020.
[4] Kemenkes  RI, Profil  Kesehatan  Indonesia Tahun 2019 , vol. 42, no. 4. 2019.
[5] Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jambi,  “Profil Indonesia  Kesehatan  2018,”  vol.  63244,  no. 38, p. 189, 2019.
[6] D. A. Resia, “Hubungan Kadar Hemoglobin Dan Indeks Massa Tubuh Terhadap Kejadian Preeklamsi Di Rsud Raden Mattaher Provinsi Jambi Tahun 2018,” Sci. J. , vol. 8, no. 1, pp.
458–463, 2019, doi: 10.35141/scj.v8i1.657.
[7] D.  C.  Lalenoh, Pre  Eklampsia  Berat  dan Eklampsia Tatalaksana Anastesia
Perioperatif . Jakarta: Deepublish, 2018.
[8] S.  Rana,  E.  Lemoine,  J.  Granger,  and  S.  A. Karumanchi,
“Preeclampsia: Pathophysiology, Challenges, and Perspectives,” Circ. Res. , vol. 124, no. 7, pp. 1094–1112, 2019, doi: 10.1161/CIRCRESAHA.118.313276.
[9] F. . Cunningham, Leveno, Bloom, Hauth, and Rous, Obstetri  William ,  23rd  ed.  Jakarta: EGC, 2013.
[10]  W.  Gyselaers,  “Preeclampsia  is  a  syndrome with a cascade of pathophysiologic events,” J. Clin. Med. , vol. 9, no. 7, pp. 1–25, 2020, doi: 10.3390/jcm9072245.
[11]  B.  D.  Tyas,  P.  Lestari,  and  M.  I.  Aldika Akbar,  “Maternal  Perinatal  Outcomes Related  to  Advanced  Maternal  Age  in Preeclampsia  Pregnant  Women,” J.  Fam. Reprod.  Heal. ,  vol.  13,  no.  4,  pp.  191–200, Dec. 2019.
[12]  Marlina,  Y.  Sakona,  and  Selpiana,  “Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian
Preeklamsi  Pada  Ibu  Hamil  Di  Blud  Rumah Sakit H.M Djafar Harunkolaka Utara,” J. Ilm. Forilkesuit ,  vol.  53,  no.  9,  pp.  1689–1699, 2019.
[13]  Y.  Renaningrum,  E.  Ulfiana,  and  I.  P. Ariyanti,  “Faktor  Risiko  Yang  Berpengaruh Terhadap Kejadian Preeklamsi Pada Kehamilan  Di  Rsup  Dr.  Kariadi  Semarang
Tahun  2015,” Medica  Hosp.    J.  Clin.  Med. ,
vol.  4,  no.  3,  pp.  201–208,  2017,  doi: 10.36408/mhjcm.v4i3.338.
[14]  Sarwono  Prawirohardjo, Ilmu  Kebidanan . Jakarta: Yayasan Bina Pustaka, 2016.
[15]  R. Fox, J. Kitt, P. Leeson, C. Y. L. Aye, and A.  J.  Lewandowski,  “Preeclampsia:  Risk Factors,  Diagnosis,  Management,  and  the Cardiovascular Impact on  the Offspring.,” J. Clin.  Med. ,  vol.  8,  no.  10,  Oct.  2019,  doi: 10.3390/jcm8101625.
[16]  G.  Khalil  and  A.  Hameed,  “Preeclampsia: Pathophysiology  and  the  Maternal-Fetal Risk,” J. Hypertens. Manag. , vol. 3, no. 1, pp. 1–5, 2017, doi: 10.23937/2474- 3690/1510024. [17]  S. Maryam, Gizi dalam Kesehatan Reproduksi .  Jakarta:  Gramedia  Pustaka Utama, 2020.
[18]  L.  Eko  Martanti,  D.  Aulia  Octaviani,  I. Ariyanti,  P.  Prasko,  and  F.  Adiani, “Hematology  Profile  Analysis  and  Birth Weight  in  Preeclampsia,” E3S  Web  Conf. , vol. 202, 2020, doi: 10.1051/e3sconf/202020212010.
[19]  A.  Tiaranissa,  S.  C.  Windu,  and  E. Sriwahyuni, “Profil Kadar Hemoglobin pada Wanita  Pre-Eklampsia  Berat  Dibandingkan denganWanita  Hamil  Normal,” Majalah Kesehatan  FKUB  No.  3 ,  vol.  1,  no.
September, pp. 171–177, 2014.