## APLIKASI SAFE TRAVEL DALAM MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PENGGUNA BERWISATA KE LUAR NEGERI
Anggi Khoirunnisa, Devi Roza K. Kausar, dan Yustisia P. Mbulu Fakultas Pariwisata, Universitas Pancasila Jakarta Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta Selatan 12640, Indonesia

## Abstract
The  Safe  Travel  app  is  an  application  developed  by  the  Ministry  of  Foreign  Affairs  of  the  Republic  of Indonesia, which contains practical information to assist Indonesian citizens when they are abroad. The application also gives suggestions and warnings regarding the country that the users are in, to ensure their safety whilst on the trip. Using tourism mobile application concept, the purpose of this research is to describe the features of Safe Travel app and investigate how the application influences the decision to travel among its users. The study used survey as means for data collection method and 60 respondents participated in the survey. Multiple linear regression was used to analyse the data collected. The findings indicate that navigation, social communication, marketing, emergency, transactions and entertainment variable do not influence the decision to travel abroad. Meanwhile, information variable has a positive effect on the decision to travel.
Keywords: Tourism Mobile Application, Decision to Travel, Safe Travel Application

## PENDAHULUAN
Perkembangan  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi (TIK) mempermudah proses perencanaan dan memperluas jangkauan informasi pada sektor pariwisata dengan menggunakan koneksi internet dan  komputer.  Menurut  Bethapudi  (2013)  TIK memungkinkan  penyatuan  aktivitas  pengelolaan pelanggan  dan  rantai  suplai  sehingga  pemilihan produk, pemesanan, pengiriman dan pelacakan barang, pembayaran  serta  pelaporan  dapat  dilakukan dengan menggunakan satu fasilitas dengan mudah . Industri pariwisata dengan produknya yang berupa jasa  tak  berwujud  adalah  industri  yang  sangat intensif menggunakan TIK dan memanfaatkan berbagai media informasi cetak, audio-visual maupun online untuk merepresentasikan produk yang tak berwujud tersebut ke hadapan pelanggannya (Buhalis, 2003). TIK  pun  berkembang  dengan  munculnya mobile application/mobile app atau aplikasi mobile yang terdapat  pada smartphone atau  telepon  pintar. Aplikasi menurut Jogiyanto dalam Putra, dkk (2015) adalah penggunaan dalam suatu perangkat komputer, instruksi ( instruction ) atau pernyataan ( statement ) yang disusun hingga sedemikian rupa dari komputer dapat memproses masukan ( input ) menjadi keluaran ( output ).  Secara  istilah  aplikasi  adalah  program
siap  pakai  yang  dirancang  untuk  melaksanakan suatu fungsi bagi pengguna atau aplikasi yang lain dan  dapat  digunakan  oleh  sasaran  yang  dituju sedangkan mobile dapat diartikan sebagai perpindahan dari suatu tempat ke tempat yang lain. Maka, mobile app merupakan suatu program yang memiliki fungsi sesuai kebutuhan dan keinginan yang dapat digunakan pada suatu tempat dengan menggunakannya dengan koneksi internet.
Selain aplikasi untuk pencarian dan pemesanan tiket pesawat dan moda transportasi lainnya serta akomodasi  yang  telah  banyak  digunakan  oleh wisatawan, terdapat aplikasi Safe Travel. Diluncurkan oleh Kementerian Luar Negeri RI (Kemlu), aplikasi ini  berisi  informasi  praktis  yang  diperlukan  oleh warga  negara  Indonesia  (WNI)  yang  akan  atau sedang bepergian di luar negeri dengan berbagai keperluan.  Salah  satu  fitur  yang  spesifik  pada aplikasi Safe Travel adalah fitur darurat.
Semakin  meningkatnya  jumlah  wisatawan nasional yang melakukan perjalanan ke luar negeri adalah alasan utama pemerintah membuat aplikasi Safe  Travel  untuk  tetap  memantau  keselamatan warganya  selama  berada  di  luar  negeri. Tabel  1 memuat  data  jumlah  wisatawan  nasional  yang melakukan perjalanan ke luar negeri.

## Anggi Khoirunnisa, Devi Roza K. Kausar, dan Yustisia P. Mbulu
Tabel 1. Data Wisatawan Nasional Ke Luar Negeri 2011-2016 Tahun Jumlah Wisatawan Nasional 2011 6,750,416 2012 7,453,633 2013 8,024,876 2014 7,899,070 2015 7,908,534 2016 6,677,918 (Sumber: Kemenpar.go.id)
Saat  ini,  jumlah  pengguna  aplikasi  Safe Travel adalah kurang lebih 5000 orang (Gambar 1), sedangkan jumlah pengguna yang telah mengulas aplikasi tersebut adalah 145.
Gambar 1. Jumlah Pengguna Aplikasi Safe Travel Sumber: Play Store Android (April, 2017)
Tujuan dari penelitian ini adalah menjabarkan fungsi fitur aplikasi Safe Travel dalam memberikan pelayanan  dan  informasi  dari  sudut  pandang pengguna;  dan  meneliti  pengaruh  aplikasi  Safe Travel  dalam  terhadap  keputusan  berkunjung penggunanya untuk berwisata ke luar negeri.
Kennedy-Eden dan Gretzel (2012) menciptakan taksonomi tourism mobile travel app yang memiliki dua  sudut  pandang  yaitu  perspektif  rantai  nilai customer-centric (melihat dari kacamata pelanggan) dan perspektif interaksional. Perspektif customer- centric mengklasifikasikan aplikasi sesuai dengan layanan yang diberikan. Dengan demikian, sudut pandang  fungsional  berfokus  pada  nilai  tambah yang dapat diperoleh pengguna dari penggunaan aplikasi ini. Perspektif interaksional menggunakan interaktivitas sebagai kriteria klasifikasi. Interaktivitas didefinisikan  sebagai  tingkat  kontrol  pengguna terhadap berbagai aspek aplikasi seperti konten, format tampilan, dan lainnya. Penelitian ini menggunakan sudut  pandang  pertama  yaitu customer  centric
(Kennedy-Eden dan Gretzel, 2012) Dalam taksonomi tourism mobile travel app, terdapat tujuh kategori fungsi, yaitu navigasi, sosial, pemasaran, keamanan/ darurat, transaksional, hiburan, dan informasi untuk mengklasifikasikan aplikasi sesuai dengan layanan yang diberikan, kemudian meneliti bagaimana aplikasi berperan dalam proses keputusan berkunjung ke luar negeri. Sebagaimana menurut Amirullah dalam Fitroh (2017), keputusan berkunjung merupakan proses dimana wisatawan melakukan proses penilaian terhadap berbagai alternatif pilihan, kemudian memilih salah satu atau beberapa alternatif yang dibutuhkan berdasarkan pertimbangan-pertimbangan tertentu (Gambar 2).
Gambar 2. Kerangka Pemikiran
Dari  kerangka  pemikiran  tersebut,  hipotesis yang dapat dirumuskan adalah sebagai berikut:
 Variabel X1 dengan Y H 0 : Navigation tidak  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
H a: Navigation berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
 Variabel X2 dengan Y H 0 :  Ruang  sosial  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
H a :  Ruang  sosial  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
 Variabel X3 dengan Y H 0 : Mobile  Marketing tidak  berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri. H a : Mobile  Marketing berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
 Variabel X4 dengan Y H 0 : Emergency/security tidak  berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri. H a : Emergency/security tidak  berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
Keputusan Berkunjung Amirullah
(2002) (dalam Fitroh, 2017) ( Y )

## Tourism Mobile Application
(Kennedy-Eden and Gretzel, 2012) ( X ) 1. Navigation 2. Social
3. Marketing
4. Security/Emergency 5. Transaction
6. Information
7. Entertainment
 Variabel X5 dengan Y H 0 :  Transaksi  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri. H a : Transaksi berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
 Variabel X6 dengan Y
H 0 :  Informasi  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
H a : Informasi berpengaruh terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
 Variabel X7 dengan Y H 0 :  Hiburan  tidak  berpengaruh  terhadap keputusan berkunjung ke luar negeri.
H a :  Hiburan  berpengaruh  terhadap  keputusan berkunjung ke luar negeri.

## METODE
Sasaran  penelitian  yang  menjadi  sumber penelitian  adalah  pengguna  aplikasi  Safe  Travel Kementerian Luar Negeri RI. Menurut data, pengguna yang telah mengulas aplikasi Safe Travel sampai bulan April 2017 berjumlah 145 (Gambar 1). Pemberi ulasan  aplikasi  Safe  Travel  dianggap  sebagai populasi untuk mendapatkan informan atau sampel. Sehingga  jumlah  sampel  dalam  penelitian  ini ditentukan dengan menggunakan teori Slovin adalah 60 responden.
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan kuantitatif, yang merupakan satu bentuk penelitian ilmiah  untuk  mengkaji  satu  permasalahan  dari suatu fenomena, serta melihat kemungkinan kaitan atau hubungan-hubungannya antarvariabel dalam permasalahan  yang  ditetapkan  (Indrawan  and Yaniawati,  2014).  Pengumpulan  data  penelitian kuantitatif  merupakan  upaya  peneliti  untuk mengumpulkan data bersifat angka, atau bisa juga data  bukan  angka,  namun  bisa  dikuantifikasikan (Indrawan and Yaniawati, 2014)..
Pada penelitian ini teknik pengumpulan data adalah melalui survei dengan menggunakan kuesioner berupa daftar pertanyaan tertulis kepada responden. Pengukuran variabel dilakukan dengan menggunakan skala likert (1 – 5). Skala likert paling sering digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi responden terhadap suatu objek (Utama and Mahadewi, 2012).
Untuk  menyusun  kuesioner,  perlu  dilakukan operasionalisasi variabel yaitu kegiatan mengurai variabel  menjadi  sejumlah  variabel  operasional
atau variabel empiris (indikator, item) yang merujuk langsung  pada  hal-hal  yang  dapat  diamati  atau diukur  (Silalahi,  2009).  Operasionalisasi  variabel pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Definisi Variabel penelitian Konsep Variabel Indikator Tourism Mobile Application (X) Navigation Membantu petunjuk jalan adanya GPS, Aug.
Reality (sesuai kenyataan), dan mencari jalan Social Berbagi, kolaborasi, komunikasi sosial Mobile Marketing Informasi pemasaran berupa kupon, pameran, himbauan dan sebagainya Securit/ Emergency Layanan locator darurat, pemantauan kesehatan, cuaca, Transaction
Melibatkan transaksi keuangan, pemesanan dan belanja Information Beragam sumber informasi berkaitan pariwisata Entertainment Menyediakan pilihan hiburan game, film, e-
reader , dll Keputusan Berkunjung (Y) Proses Alternatif Penilaian alternatif pilihan
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif yaitu statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku

## Anggi Khoirunnisa, Devi Roza K. Kausar, dan Yustisia P. Mbulu
untuk  umum  atau  generalisasi  Sugiyono  (2004); dan  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk memprediksi variable tergantung (Y) berdasarkan variable bebas (X) lebih dari satu (Siswanto, 2014)
Y = α + β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +β 5 X 5 +β 6 X 6 +β 7 X 7 +ε
Dimana: Y=Jumlah Wisatawan α = Konstanta β = Koefisien, β 1 β 2 β 3 β 4 β 5 β 6 β 7 = Koefisien regresi X1= navigation X2= social X3= security/emergency X4= marketing X5= transaction X6= information X7= entertainment ε = error / kesalahan
Selanjutnya,  skoring  hasil  data  konversi  ke interval  didapat  pada  jawaban  dari  responden, analisis menggunakan SPSS.
Uji  Validitas  dilakukan  untuk  mengetahui konsistensi  internal  dari  suatu construct. Uji validitas  yang  dilakukan  pada  setiap  pertanyaan menghasilkan p-value < alpha 0,05,  yang berarti seluruh pertanyaan pada kuesioner valid. Sedangkan uji  reliabilitas  merupakan  alat  untuk  mengukur suatu  kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari variabel atau konstruk. Suatu variable atau konstruk dinyatakan reliable jika memberikan nilai Cronbach Alpha  >  0,60.  Hasil  uji  reliabilitas  menunjukkan nilai Cronbach's Alpha di atas 0.6 sehingga dapat disimpulkan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini memenuhi asumsi realibilitas data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif Variabel
Untuk  memudahkan  penilaian  dari  jawaban responden,  maka  dibuat  kriteria  penilaian  dengan menggunakan nilai ordinal sebagai berikut:
Sangat Setuju (SS) : 5 Setuju (S) : 4 Ragu-ragu (R) : 3 Tidak Setuju (TS) : 2 Sangat Tidak Setuju (STS)   : 1
Dengan jumlah responden sebanyak 60 orang, maka hasil interval menunjukkan:
Tabel 3. Hasil Interval No Range Keterangan F 1  46,15-52,11  Sangat Tidak Setuju 3 2  52,11-58,07 Tidak Setuju 10 3  58,07-64,03 Ragu-ragu 21 4  64,03-69,99 Setuju 12 5  69,99-75-96 Sangat Setuju 14 Total 60
Tabel  3  menunjukkan  penilaian  responden terhadap  aplikasi  Safe  Travel  sebagai  aplikasi yang  memberikan  pelayanan  dan  informasi, sebagian masih berada pada range sedang atau “ragu-ragu” walaupun jumlah responden terbanyak berada pada range “setuju dan sangat setuju”. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden setuju  bahwa  aplikasi  Safe  Travel  memiliki berbagai fitur informasi  yang baik untuk rencana perjalanan dan saat di luar negeri.

## Hasil Regresi Berganda dan Uji data
Dari  data  yang  sudah  dikumpulkan  berupa kuesioner kemudian diolah menggunakan SPSS 15.0. Proses  pengolahan  data  menggunakan  konversi data ordinal menjadi interval untuk dapat dihitung lebih lanjut menggunakan Uji Regresi Berganda. 1. Koefisien Determinasi
Untuk  mengetahui  besar  kontribusi  variabel bebas navigation (X1), social (X2), transaction (X3), marketing (X4), security/emergency (X5), entertainment (X6), information (X7) terhadap variabel  terikat  keputusan  berkunjung  (Y) digunakan R 2 yang terdapat pada tabel 6.

## Tabel 6 Koefisien Determinasi
Berdasarkan tabel 6 dijelaskan bahwa nilai R Square  adalah  0,351  atau  35,1%  yang  dapat diinterpretasikan bahwa variabel bebas dalam penelitian  ini  yakni  informasi,  pemasaran, navigasi, darurat, sosial, transaksi dan hiburan memiliki  kontribusi  sebesar  35,1%  terhadap variabel  keputusan  berkunjung.  Maka  dalam penelitian  ini  adalah  keputusan  berkunjung
sebesar  64,9  %  lainnya  dipengaruhi  oleh faktor-faktor lain di luar variabel X. Dimana di luar dari tourism mobile application ada faktor lain yang mempengaruhi keputusan berkunjung. Faktor lain tersebut seperti motivasi wisatawan, tiket  pesawat  dengan  tawaran  harga  murah, iklim, lokasi, special events , mengunjungi teman, budaya,  lingkungan  alam,  masyarakat  dan sebagainya (Jackson dalam Fansuri, 2016).
2. Uji F (Test simultan / serentak) Pengujian F dilakukan untuk mengetahui apakah hasil dari analisis regresi yang dilakukan signifikan atau  tidak.  Uji  F  dapat  dilakukan  dengan membandingkan F hitung tabel, jika F hitung > dari  F  tabel  maka  H0  ditolak  dan  sebaliknya jika F hitung < dari F tabel maka H0 diterima.
Analisis regresi ini digunakan untuk menghitung besarnya  pengaruh  antara  variabel  bebas, yaitu navigation (X1), social (X2), marketing (X3), transaction (X4), security/emergency (X5), entertainment (X6), dan information (X7) terhadap variabel terikat yaitu keputusan berkunjung (Y).
Hasil  Uji  F  /  Uji  Simultan  dapat  dilihat  pada tabel berikut ini:
Tabel 7. Uji F/Simultan
Berdasarkan  gambaran  diatas  data  yang tersaji menunjukkan nilai F = 4,015 (lebih dari 4) dalam signifikan 0.001 (kurang dari 0,05) maka dapat dikatakan X1, X2, X3, X4, X5, X6, dan X7 berpengaruh secara secara simultan.
3. Uji T-test (Uji Parsial) Pengujian ini untuk mengetahui apakah masing- masing variabel bebas secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Dapat juga dikatakan jika t hitung > t tabel atau t hitung < t tabel maka hasilnya signifikan dan berarti H0 ditolak dan H1 diterima. Sedangkan jika t hitung < t tabel atau t hitung > t tabel maka hasilnya tidak signifikan dan berarti H0 diterima
dan H1 ditolak. Hasil dari uji t dapat dilihat pada tabel 8 berikut:
Tabel 8 Uji t-test
a. Antara X1 navigation dengan Y keputusan berkunjung  menunjukan  sig  =  0,961  dan nilai signifikan navigation = 0,961 > 0,05 maka tidak ada pengaruh X1 ( navigation ) terhadap keputusan. Hal ini berarti H01 diterima dan H1 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa keputusan  berkunjung  tidak  dipengaruhi secara signifikan oleh navigation . b. Antara X2 social dengan Y keputusan berkunjung menunjukan sig = 0,816 dan nilai signifikan social =  0,816  >  0,05  maka  tidak  ada pengaruh  X2  ( social )  terhadap  keputusan. Hal ini berarti H02 diterima dan H2 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh social .
c. Antara  X3 marketing dengan Y  keputusan berkunjung  menunjukan  sig  =  0,717  dan nilai signifikan marketing = 0,717 > 0,05 maka tidak ada pengaruh X3 ( marketing ) terhadap keputusan. Hal ini berarti H03 diterima dan H3 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa keputusan  berkunjung  tidak  dipengaruhi secara signifikan oleh marketing .
d. Antara  X4 security/emergency dengan  Y keputusan berkunjung menunjukan sig = 0,356 dan  nilai  signifikan security/emergency = 0,356 > 0,05 maka tidak ada pengaruh X4 ( security/emergency )  terhadap  keputusan.
Hal ini berarti H04 diterima dan H4 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh security/emergency .

## Anggi Khoirunnisa, Devi Roza K. Kausar, dan Yustisia P. Mbulu
e. Antara X5 transaction dengan Y keputusan berkunjung  menunjukan  sig  =  0,960  dan nilai signifikan transaction = 0,960 > 0,05 maka tidak ada pengaruh X5 ( transaction ) terhadap keputusan. Hal ini berarti H05 diterima dan H5  ditolak  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh transaction . f. Antara X6 entertainment dengan Y keputusan berkunjung  menunjukan  sig  =  0,112  dan nilai signifikan entertainment = 0,112 > 0,05 maka tidak ada pengaruh X6 ( entertainment ) terhadap  keputusan.  Hal  ini  berarti  H06 diterima dan H6 ditolak sehingga dapat disimpulkan bahwa keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh entertainment . g. Antara X7 information dengan Y keputusan berkunjung  menunjukan  sig  =  0,009  dan nilai  signifikan information =  0,009  <  0,05 maka ada pengaruh X7 ( information ) terhadap keputusan.  Hal  ini  berarti  H07  ditolak  dan H7  diterima  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  keputusan  berkunjung  dipengaruhi secara signifikan oleh information .
Maka  dari  hasil  diatas  dapat  menemukan persamaan regresi linier berganda pada tabel 9.
Tabel 9 Hasil Uji Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien Regresi Sig. (Constanta) 30,931 0.001 Navigation 0,006 0,961 Social -0,028 0,816 Marketing 0,027 0,717 Security/Emergency -0,131 0,356 Transaction 0,006 0,960 Entertainment 0,236 0,112 Information 0,466 0,009 R = 592 F = 4.015 R 2 = 0,351 Sig = 0.001
Berdasarkan  tabel  9  maka  dapat  diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 30,931 + 0,006 X 1 - 0,028 X 2 + 0,027 X 3 - 0,131 X 4 + 0,006 X 5 + 0,236 X 6 + 0,466 X 7
Maka, persamaan regresi di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Konstanta (nilai tetap) sebesar 30,931; artinya, bila  ketujuh  variabel  X  sama  dengan  nol, maka proses dari keputusan berkunjung (Y) penggunanya  berwisata  ke  luar  negeri nilainya sebesar 30.931.
b. Koefisien regresi navigation (X1) sebesar 0,006; artinya, setiap kenaikan navigation sebesar satu  satuan,  maka  keputusan  berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami peningkatan sebesar 0,006 atau 0,6%. Maka navigation akan  mempengaruhi  terhadap  keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 0,6%.
c. Koefisien regresi social (X2) sebesar -0,028; artinya, setiap kenaikan social sebesar satu satuan, maka keputusan berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami penurunan sebesar -0,028 atau 2,8%. Maka social tidak mempengaruhi terhadap keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 2,8%.
d. Koefisien regresi marketing (X3) sebesar 0,027; artinya, setiap kenaikan marketing sebesar satu  satuan,  maka  keputusan  berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami peningkatan sebesar 0,027 atau 2,7%. Maka marketing akan  mempengaruhi  terhadap  keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 2,7%.
e. Koefisien regresi security /emergency (X4) sebesar  -0,131;  artinya,  setiap  kenaikan security/emergency sebesar  satu  satuan, maka keputusan berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami penurunan sebesar -0,131 atau 13,1%. Maka security/emergency tidak  mempengaruhi  terhadap  keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 13,1%.
f. Koefisien regresi transaction (X5) sebesar 0,006; artinya, setiap kenaikan transaction sebesar satu satuan, maka keputusan berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami peningkatan sebesar 0,006 atau 0,6%. Maka transaction akan mempe- ngaruhi keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 0,6%.
g. Koefisien regresi entertainment (X6) sebesar 0,236; artinya, setiap kenaikan entertainment sebesar satu satuan, maka keputusan berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami peningkatan
sebesar 0,236 atau 23,6%. Maka entertainment akan mempengaruhi keputusan berkunjung penggunanya  berwisata  ke  luar  negeri sebesar 23,6%.
h. Koefisien regresi information (X7) sebesar 0,466; artinya, setiap kenaikan information sebesar satu satuan, maka keputusan berkunjung wisatawan ke luar negeri mengalami peningkatan sebesar 0,466 atau 46,6%. Maka information akan mempe- ngaruhi keputusan berkunjung penggunanya berwisata ke luar negeri sebesar 46,6%.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil analisis data dengan melihat signifikansi pada uji t dapat disimpulkan bahwa: 1. Hipotesis 1 ( Navigation )
Dari hasil olahan data mengenai variabel navigation di  aplikasi  Safe  Travel  menunjukan  bahwa hipotesis H1 ditolak dan H01 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh navigation di aplikasi Safe Travel.
Angka  signifikansi navigation tidak  memiliki pengaruh  yaitu  α  =  0,961,  hal  ini  karena  fitur Check-in hanya dapat digunakan ketika pengguna berada  di  luar  negeri,  sementara  sebagian responden  baru  pada  tahap  menggunakan aplikasi  ini  untuk  merencanakan  kunjungan. Dijelaskan  juga  menurut  Kennedy-Eden  and Gretzel  (2012)  kategori navigation adalah aplikasi  yang  membantu  petunjuk  jalan misalnya dengan adanya GPS, augmented reality, dan Way Finding yang dapat menemukan jalan.
2. Hipotesis 2 ( Social )
Dari hasil olahan data mengenai variabel social di aplikasi Safe Travel menunjukan bahwa hipotesis H2 ditolak dan H02 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh sosial komunikasi di aplikasi Safe Travel.
Angka signifikansi social tidak memiliki pengaruh yaitu α = 0,816, hal ini karena sebagian responden berada pada tahap merencanakan kunjungan ke luar negeri. Sehingga fitur sosial ini belum dimanfaatkan.  Menurut  Kennedy-Eden  and Gretzel  (2012),  fitur  sosial  merupakan  fitur untuk membagikan catatan, foto, dan opini lainnya selama  perjalanan  ke social  network dan timbulnya komunikasi dengan pengguna lain.
3. Hipotesis 3 ( Marketing )
Dari hasil olahan data mengenai variabel marketing di aplikasi Safe Travel menunjukan bahwa hipotesis H3 ditolak dan H03 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh marketing di aplikasi Safe Travel.
Angka  signifikansi marketing tidak  memiliki pengaruh yaitu α = 0,717, hal ini karena hanya terdapat fitur asuransi perjalanan yang menjelaskan untuk pembelian jasa tersebut dan belum adanya tampilan kupon, diskon dan informasi pemasaran lain. Sedangkan, menurut Kennedy-Eden and Gretzel  (2012),  fitur  pemasaran  merupakan fitur yang memberikan informasi berupa kupon, pameran, himbauan dan sebagainya. Pada aplikasi Safe Travel, fitur ini belum dikembangkan.
4. Hipotesis 4 ( Security/Emergency )
Dari  hasil  olahan  data  mengenai  variabel security/emergency di  aplikasi  Safe  Travel menunjukan  bahwa  hipotesis  H4  ditolak  dan H04 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh security/emergency di aplikasi Safe Travel.
Angka signifikansi security /emergency tidak memiliki pengaruh yaitu α = 0,356, hal ini karena fitur darurat dapat digunakan pada saat di luar negeri. sedangkan sebagian responden adalah pengguna yang berada pada tahap merencanakan. Sedangkan, menurut Kennedy-Eden and Gretzel (2012), fitur darurat merupakan  fitur  yang  dapat  digunakan  pada saat perjalanan dan adanya keadaan bermasalah, dimana perlu adanya informasi keamanan dan informasi keadaan darurat.
5. Hipotesis 5 ( Transaction ) Dari hasil olahan data mengenai variabel transaction di aplikasi Safe Travel menunjukan bahwa hipotesis H5 ditolak dan H05 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh transaction di aplikasi Safe Travel.
Angka  signifikansi transaction tidak  memiliki pengaruh yaitu α = 0,960, hal ini karena sebagian responden  masih  pada  tahap  merencanakan banyak yang tidak beraktivitas untuk bertransaksi melalui aplikasi serta aplikasi Safe Travel belum memiliki fitur pembelian/pembayaran. Sebagaimana,

## Anggi Khoirunnisa, Devi Roza K. Kausar, dan Yustisia P. Mbulu
menurut Kennedy-Eden and Gretzel (2012), fitur transaksi  dikembangkan  untuk  meminimalisir penggunaan  waktu  transaksi  dengan  sistem pembayaran atau keuangan membantu pengguna aplikasi melakukan reservasi, pembelian tiket, dan sebagainya.
6. Hipotesis 6 ( Entertainment ) Dari hasil olahan data mengenai variabel entertainment di aplikasi Safe Travel menunjukan bahwa hipotesis H6 ditolak dan H06 diterima, artinya keputusan berkunjung tidak dipengaruhi secara signifikan oleh entertainment di aplikasi Safe Travel.
Angka  signifikansi  hiburan  tidak  memiliki pengaruh yaitu α = 0,112, hal ini karena hanya ada fitur mengambil foto sedangkan fitur yang dapat menonton video, TV dan bermain game belum  tersedia  di  aplikasi  Safe  Travel . Sebagaimana  menurut  Kennedy-Eden  and Gretzel (2012) hiburan adalah pengguna yang menggunakan  aplikasi  untuk  hiburan  dapat mengambil  foto  atau  mengeditnya,  menonton video/TV, membaca dan sebagainya.
7. Hipotesis 7 ( Information )
Dari  hasil  olahan  data  mengenai  variabel information di aplikasi Safe Travel menunjukan bahwa hipotesis H7 diterima dan H07 ditolak, artinya keputusan berkunjung dipengaruhi secara signifikan oleh information di aplikasi Safe Travel.
Angka signifikansi information memiliki pengaruh yaitu α = 0,009, hal ini karena fitur sebagian besar adalah berbentuk informasi yang di setiap fiturnya menyajikan informasi terhadap fitur, informasi wisata, informasi kuliner dan informasi keperluan lain selama diperjalanan. Sebagaimana menurut Kennedy- Eden and Gretzel (2012), informasi ialah aplikasi yang berisi memberi tamu beragam informasi yang berkaitan dengan pariwisata.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  sudah diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa fungsi fitur pada aplikasi Safe Travel menurut pengguna telah baik dalam memberikan pelayanan dan informasi untuk perencanaan perjalanan dan saat di luar negeri.
Berdasarkan  hasil  uji  menggunakan  uji  f,  t- test serta regresi berganda menggunakan SPSS
yang  dilaksanakan  mengenai  pengaruh tourism mobile application terhadap keputusan berkunjung, dapat diambil kesimpulan bahwa variabel navigation , transaction , social , marketing , security/emergency dan entertainment tidak berpengaruh terhadap keputusan pengguna untuk berkunjung ke luar negeri. Hal ini karena variabel-variabel tersebut belum sepenuhnya difungsikan dengan baik dan belum adanya fitur- fitur yang mendukung video, TV, kupon diskon dan sebagainya Sedangkan, variabel yang berpengaruh terhadap keputusan berkunjung wisatawan adalah information . Aplikasi  Safe  Travel  dianggap  telah banyak menampilkan informasi wisata, kuliner dan tempat ibadah di beberapa negara.
Tidak  berpengaruhnya  enam  dari  tujuh variabel  tourism  mobile  application  terhadap keputusan  berkunjung  dapat  juga  diakibatkan karena sebagian besar responden pada penelitian ini  baru menggunakan aplikasi Safe Travel pada tahap  merencanakan  perjalanan  ke  luar  negeri. Sehingga  beberapa  fitur  yang  hanya  dapat digunakan  saat  penggunanya  berada  di  luar negeri  belum  dimanfaatkan  oleh  responden.  Hal ini merupakan keterbatasan dari penelitian ini.

## SARAN
Untuk  meningkatkan  manfaat  dari  aplikasi Safe Travel, beberapa hal perlu menjadi perhatian, misalnya  pada  fitur  pelayanan  untuk  kerusakan atau hilangnya dokumen terdapat pilihan negara, namun  ketika  dipilih  semua  pilihan  negara  akan tersambung dengan link Kedutaan Besar Republik Indonesia (KBRI) Malaysia. Sehingga perlu diperbaiki untuk dapat mengarah menuju link KBRI di negara yang bersangkutan. Lalu, informasi terbaru pada suatu  negara  perlu  terus  diperbaharui  misalnya pada himbauan, informasi kesehatan.
Untuk fitur penambahan video sesuai negara dapat berupa link menuju youtube atau membuat kolom  video  sendiri.  Kemudian,  fitur check-in dapat  ditambahkan  menu edit karena  banyak pengguna yang senang mengedit foto. Penguatan fitur  yang  berfungsi  untuk  pemasaran  seperti kupon dan sebagainya juga perlu dilakukan.

## DAFTAR PUSTAKA
Amirullah. 2002. Perilaku Konsumen. Yogyakarta
(ID): Graha Ilmu.
Bethapudi, A. 2013. The Role of ICT in Tourism Industry . India (IND). Journal Appl. Economic Bus. 1, 67-79.
Buhalis, D. 2003. ETourism: Information Technology for Strategic Tourism Management. London: Financial Times/Prentice Hall.
Fansuri, M.F. 2016. Pengaruh Viral Marketing Melalui Media Sosial Terhadap Keputusan Berkunjung Wisatawan  Di  Pantai  Dato  Majene .  Skripsi. Makasar (ID). Hasanudin Univ.
Fitroh,  S.K.A.,  Hamid,  D.,  Hakim,  L.  2017. Pengaruh  Atraksi  Wisata  dan  Motivasi Wisatawan Terhadap Keputusan Berkunjung (Survei  pada  Pengunjung  Wisata  Alam Kawah  Ijen). Jurnal Adm.  Bisnis  42,  18–25. Malang (ID). Brawijaya Univ.
Kemenpar. Perkembangan  Wisnas  (Wisatawan Nasional) Tahun 2011-2016. Tersedia Online Di http://www.kemenpar.go.id/asp/detil.asp?c=1 12&id=1358 . Di akses pada 15 Agustus 2017. Kennedy-Eden, H., Gretzel, U. 2012. A Taxonomy of Mobile Applications in Tourism. E-review of Tourism Research, 10 (2), 47-50.
Indrawan,  R.,  Yaniawati,  P.,  2014. Metodologi Penelitian . Bandung (ID). PT. Refika Aditama. Mardiyana,  E.,  Wibowo,  L.A.,  Andari,  R.  2012. Pengaruh  Shopping  Destination  Strategy Terhadap  Keputusan  Berkunjung  Di  Wisata Belanja Mall (Studi Banding Pada Pengunjung Wisata  Belanja  Mall  Kota  Bandung  Yang
Terdiri Dari  Mall Cihampelas Walk Dan Mall Paris  Van  Java). Tourism  and  Hospitality Essentials (THE) Journal, Vol.II, No.2, 2012 – 315. Putra,  A.D.,  Cahyana,  R.,  dan  Lainnya.  2014.
Pengembangan  Aplikasi  Peta  Wisata  Garut Berbasis  Android  Menggunakan  Metode Rapid  Application  Development. Garut  (ID). Jurnal Algoritma 11. ISSN : 2302-7339 Vol. 11
No. 1 2014.
Sopyan, S., Widiyanto, I. 2015 . Analisis Pengaruh Daya Tarik Wisata dan Kualitas Pelayanan terhadap Minat Berkunjung Ulang Pengunjung dengan Kepuasan Pengunjung Sebagai Variabel Intervening (Studi pada Cagar Budaya Gedung Lawang Sewu). Skripsi.  Semarang  (ID).  Fakultas Ekonomika dan Bisnis. Diponegoro Univ.
Silalahi,  U.  2009.  Metode  Penelitian  Sosial. Bandung: Refika Aditama.
Siswanto.  2014.  Metode  Penelitian  Kesehatan dan Kedokteran. Bursa Ilmu.
Sugiyono.  2004. Metode  Penelitian Administrasi .
Bandung: Alfabeta.
Sugiyono . 2012 . Metode  Penelitian  Kuantitatif
Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Utama,  I.,  Mahadewi,  N.M.E.  2012. Metodologi Penelitian  Pariwisata  dan  Perhotelan. Denpasar (ID).