## JURNAL PENDIDIKAN DAN APLIKASI INDUSTRI
Vol. 10 No. 2 2023 : 124 - 133 p-ISSN : 0126 – 4036    e-ISSN : 2716 – 0416

## Analisis Overall Equipment Effectiveness untuk Meningkatkan Efektivitas Mesin Filling Multiline pada PT-XYZ
Fahmi Abdul Rafi 1* , Wahyudin 2 , dan Billy Nugraha 3
1,2,3 Teknik Industri, Universitas Singaperbangsa Karawang, Karawang, Indonesia
1* fahmiabdulrafi0@gmail.com , 2 hwwahyudin@gmail.com , 3 billynugraha982@gmail.com

## Abstrak
Dalam  era  industri  modern,  efektivitas  operasional  menjadi  fokus  utama bagi  perusahaan  manufaktur.  PT-XYZ,  sebuah  perusahaan  terkemuka dalam produksi bumbu masak, menghadapi tantangan dalam meningkatkan efektivitas mesin filling multiline mereka. PT XYZ merupakan perusahaan penyedap  bumbu  makanan  yang  menggunakan  mesin mixer dan  mesin filling .  Pada  mesin filling  multiline dari  hasil  penelitian  menunjukkan adanya  masalah downtime yang  tinggi,  kecepatan  produksi  yang  tidak optimal, dan tingkat cacat produk yang melebihi batas toleransi. Penelitian ini  bertujuan  untuk  menganalisis  perhitungan Overall  Equipment Effectiveness (OEE) pada mesin filling multiline di PT XYZ dengan tujuan meningkatkan efektivitasnya. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data ketersediaan mesin, kinerja mesin, dan kualitas produk yang dihasilkan oleh  mesin filling  multiline .  Data  tersebut  dianalisis  menggunakan perhitungan  OEE  dan  dilakukan  identifikasi  penyebab  utama  rendahnya efektivitas  mesin  dengan  menerapkan  OEE  dan  analisis Six  Big  Losses , penelitian  ini  bertujuan  membantu  PT-XYZ  meningkatkan  produktivitas mesin dan mencapai target MSA ( Master Schedule Attainment ) produksi yang  ditetapkan.  Rekomendasi  perbaikan  yang  disarankan  meliputi perawatan  rutin  yang  lebih  intensif,  serta  peningkatan  kontrol  kualitas. Diharapkan  implementasi  perbaikan  ini  dapat  meningkatkan  OEE  mesin filling multiline dan efektivitas produksi secara keseluruhan di PT XYZ.
Kata  Kunci  :  Overall  Equipment  Effectivenes,  Six  Big  Losses,  World  Class Company

## Abstract
In the modern industrial era, operational effectiveness has become the main focus for manufacturing companies. PT-XYZ, a leading company in the production of food seasoning, faced challenges in increasing the effectiveness of their multiline filling machines. PT XYZ is a food seasoning company that uses mixer machines and filling machines.  In  multiline  filling  machines,  the  research  results  show  that  there  are problems with high downtime, production speeds that are not optimal, and product defect  levels  that  exceed  tolerance  limits.  This  research  aims  to  analyze  the calculation of Overall Equipment Effectiveness (OEE) on multiline filling machines at PT XYZ with the aim of increasing its effectiveness. The research method involves collecting data on machine availability, machine performance, and product quality produced  by  multiline  filling  machines.  The  data  was  analyzed  using  OEE calculations  and  identified  the  main  causes  of  low  machine  effectiveness  by applying  OEE  and  Six  Big  Losses  analysis.  This  research  aims  to  help  PT-XYZ increase  machine  productivity  and  achieve  the  set  production  MSA  (Master Schedule Attainment) target. Improvements that recommend for this case include more intensive routine maintenance, as well as increased quality control. It is hoped that the implementation of these improvements can increase the OEE of multiline filling machines and overall production effectiveness at PT XYZ.
Keywords : Overall Equipment Effectivenes, Six Big Losses, World Class Company

## Article History:
Received 31 Agustus 2023 Revised 11 September 2023 Accepted 16 September 2023 Available online 04 Oktober 2023

## 1. Pendahuluan
Dalam  era  industri  modern,  efisiensi  operasional  dan  penggunaan  sumber  daya  yang  bijak menjadi fokus utama bagi perusahaan manufaktur untuk tetap bersaing di pasar yang kompetitif. Salah satu aspek penting dalam mencapai tujuan ini adalah melalui analisis Overall Equipment Effectiveness (OEE).  PT-XYZ,  sebuah  perusahaan  manufaktur  terkemuka,  menghadapi  tantangan  dalam meningkatkan  efektivitas  mesin filling  multiline mereka.  Mesin  ini  memainkan  peran  vital  dalam proses  produksi  perusahaan,  dan  oleh  karena  itu,  peningkatan  efisiensi  dan  kinerja  mesin  ini  akan memberikan dampak signifikan terhadap produktivitas keseluruhan. Artikel ilmiah ini akan membahas pendekatan analisis OEE sebagai alat untuk mengukur dan mengidentifikasi faktor-faktor penyebab rendahnya efektivitas mesin filling multiline di PT-XYZ. Dengan menganalisis faktor-faktor tersebut, diharapkan perusahaan dapat mengambil tindakan yang tepat guna untuk meningkatkan kinerja mesin dan pada akhirnya mengoptimalkan proses produksi secara keseluruhan.
Semua sektor industri perlu menjaga kualitas produk tanpa mengabaikan jumlahnya, sehingga dapat  meningkatkan  nilai  penjualan  dan  memperbaiki  proses  bisnis  secara  keseluruhan.  Produk merupakan hasil utama dari suatu sistem produksi yang terdiri dari input , proses operasi, dan output . Agar proses produksi dalam industri berjalan dengan optimal dan efisien, perlu memperhatikan aspek tenaga kerja, bahan baku, dan mesin yang digunakan.
Beberapa studi sebelumnya mengenai topik ini meliputi hal berikut:
a. Menurut penelitian (Nurwulan & Fikri, 2020), Menerapkan pendekatan OEE dan konsep six big losses ,  hasil  analisis mengindikasikan  tingkat  produktivitas peralatan  yang  rendah.  Penyebab utama pemborosan adalah periode tidak aktif ( idle ) dan penurunan kecepatan operasional. Oleh karena  itu,  direkomendasikan  untuk  melakukan  evaluasi  mendalam  terhadap  beban  kerja operator, mendeteksi kerusakan yang mungkin tidak terlihat secara langsung, serta melakukan perbaikan pada kondisi jalan tambang guna mengatasi permasalahan ini.
b. Menurut penelitian (Zulfatri et al., 2020), Penilaian dilaksanakan dengan menerapkan metode OEE  dan  ORE  guna  menilai  prestasi  mesin.  Maksudnya  adalah  mengukur  tingkat  efisiensi pemanfaatan mesin dan aset, serta mengidentifikasi kerugian melalui pendekatan six big losses . Hasil evaluasi mengemukakan bahwa nilai rata-rata OEE berada pada angka 76,54%, sementara ORE mencapai 73,53%, angka-angka ini berada di bawah world class 85%. Alasannya adalah terdapat penurunan efektivitas yang disebabkan oleh dua jenis kerugian utama, yaitu penurunan kecepatan  operasional  (36,27%)  dan  kerugian  akibat  periode  tidak  aktif  atau  henti minor (29,54%).  Aspek-aspek  seperti  faktor  manusia,  peralatan  mesin,  bahan material ,  dan  metode produksi mempengaruhi terhambatnya efektivitas mesin.
c. Menurut penelitian (Rahayu et al., 2020), Berdasarkan perhitungan OEE, performa mesin palet masih  menunjukkan  tingkat  efektivitas  yang  kurang  optimal,  dengan  nilai  rata-rata  71,8%, dibandingkan  dengan  standar  yang  ditetapkan  sebesar  85%.  Fokus utama  terletak  pada  jenis- jenis utama dari Six Big Losses , yakni kerugian akibat cacat ( defect losses ) sebesar 11,49% serta penurunan  kecepatan  operasional  ( reduced  speed  losses )  mencapai  13,79%.  Dalam  total kerugian,  kontribusi  dari  kerugian  akibat  cacat  mencapai  84,29%,  sementara  kerugian  akibat penurunan kecepatan operasional sebesar 45,97%.
d. Menurut  penelitian  (Anshori,  2020),  Pendekatan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) digunakan  untuk  mengevaluasi  efisiensi  mesin.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  mesin Ryobi memiliki nilai OEE sebesar 63,42%, yang masih berada di bawah standar yang ditetapkan oleh JIPM (>85%). Faktor utama yang mempengaruhi efektivitas adalah kerugian akibat penurunan kecepatan  operasional,  mencapai  35,30%  dari  total  kerugian  waktu.  Untuk  mengatasi  hal  ini, langkah-langkah  solusi  melibatkan  upaya  perawatan  rutin  oleh operator ,  implementasi pemeliharaan preventif ,  penyediaan  pelatihan  tambahan,  serta  penerapan  pengawasan  lebih ketat terkait kebersihan lingkungan kerja operator.
e. Menurut penelitian (Sibarani et al., 2020), Menerapkan konsep Total Productive Maintenance (TPM) dan mengukurnya melalui Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses menjadi pendekatan yang diambil. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengestimasi nilai OEE serta Six  Big  Losses ,  sambil  mengidentifikasi  akar  permasalahannya  melalui  penggunaan diagram tulang ikan ( fishbone diagram ). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai OEE dari mesin Wrapping Line 4 berada di bawah standar yang diinginkan (78,03%). Faktor yang paling dominan  dalam  merugikan  efektivitas  adalah  kerugian  akibat  cacat  kualitas  produk  ( quality
defect  losses )  sebesar  63,54%,  dan  kerugian  akibat  penurunan  kecepatan  operasional  ( speed losses ) mencapai 24,87%.
f. Menurut penelitian  (Atikno & Purba, 2021), Hasil penelitian terlihat perbedaan yang signifikan: dalam  konteks  manufaktur,  OEE  berpengaruh  terhadap  kualitas  produk  fisik  melalui pengamatan visual , sementara dalam sektor jasa, OEE memiliki dampak pada mutu pelayanan melalui analisis statistik data. Penelitian ini diharapkan memberikan panduan kepada pengguna OEE untuk merancang perbaikan kinerja dan mengarahkan perkembangan di masa yang akan datang.
g. Menurut  penelitian  (Sobirin  et  al.,  2021) , Perkembangan  sektor  manufaktur  berdampak  pada persaingan global yang semakin ketat. Perusahaan kini berupaya untuk mencapai tingkat kinerja global  dengan  peningkatan  berkelanjutan,  seperti  melalui  penerapan  metode  perawatan  total ( Total Preventive Maintenance - TPM). TPM merupakan pendekatan perawatan komprehensif yang melibatkan seluruh lapisan organisasi. Contohnya, PT. Otscon Safety Indonesia, sebagai penyedia komponen otomotif, menggunakan peralatan canggih dan tenaga kerja yang mengerti proses produksi secara mendalam. Mereka melayani beberapa produsen mobil ternama seperti Mitsubishi , Honda , dan perusahaan lainnya.
h. Menurut  penelitian  (Wahid  et  al.,  2022),  Efisiensi  operasional  mesin  diukur  menggunakan konsep  OEE,  dengan  menganalisis  enam  faktor  kerugian  utama  serta  menggambar  diagram sebab-akibat. Hasil analisis mengungkap bahwa nilai OEE pada mesin Chenyueh berada dalam kisaran  84%  hingga  94%,  yang  beberapa  di  antaranya  berada  di  bawah  standar  OEE  yang ditetapkan  sebesar  85%.  Ketersediaan  mesin  rata-rata  tercatat  sekitar  88,66%  (berbanding dengan  standar  90%)  dan  tingkat  kualitas  rata-rata  mencapai  95,11%  (berbanding  dengan standar  99%).  Menurunnya  efisiensi  mesin  terutama  diakibatkan  oleh  waktu  henti  yang mencapai 58%. Dalam rangka kesimpulannya, diperlukan penerapan konsep Total Productive Maintenance (TPM).
i. Menurut  penelitian  (Azizah  &  Rinaldi,  2022),  Memanfaatkan  metode Overall  Equipment Effectiveness (OEE)  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  efisiensi  mesin,  dengan mempertimbangkan tiga aspek: ketersediaan, kinerja, dan kualitas. Penelitian ini berfokus pada pengukuran  nilai  OEE  serta  analisis  dari  enam  jenis  kerugian  utama,  dengan  tujuan  untuk meningkatkan  produktivitas. Hasilnya  menunjukkan  bahwa  upaya  perbaikan  yang  diterapkan berhasil meningkatkan nilai OEE pada mesin Offset sebanyak 7,13% dalam jangka waktu dua bulan. Meskipun belum berhasil mencapai standar OEE kelas dunia, upaya perbaikan ini mampu mengurangi  dampak  dari  kerugian-kerugian  yang  ada  dan  secara  positif  meningkatkan  nilai OEE mesin.
j. Menurut  penelitian  (Zidan,  2023), Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  digunakan  untuk menilai efisiensi secara berdasarkan tiga variabel: ketersediaan, kinerja, dan kualitas. Studi ini berfokus pada mesin pengisian jenis I, dengan hasil OEE mencapai 88,5%. Penyebab utama dari kerugian-kerugian  adalah Reduced  Speed dan Set  Up  Adjustment .  Sasaran  utamanya  adalah untuk memastikan bahwa efektivitas dan produktivitas dalam proses pengisian dalam produksi obat tercapai dengan baik.
PT  XYZ  adalah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  produksi  bumbu  masakan.  Salah  satu produknya adalah bumbu masakan dengan merek 'Bumbu Masak'. Merek 'Bumbu Masak' merupakan pemimpin pasar di PT XYZ.
Proses utama pembuatan  bumbu masak adalah mixing dan filling . Proses mixing yaitu proses pencampuran bahan baku. Terdapat 2 mesin mixer yang digunakan untuk memproduksi bumbu masak. Proses filling merupakan proses pengisian bumbu masak ke dalam kemasan, pemberian kode produksi untuk  kemudian  diteruskan  ke  proses cartoning .  Produk  yang  sudah  melewati  proses cartoning kemudian  disebut  dengan  barang  jadi  atau Finished  Good .  Terdapat  8  mesin filling yang  terbagi menjadi 2 line yang digunakan untuk memproduksi Bumbu masak.
Indikator pencapaian keberhasilan proses produksi yang ditetapkan oleh perusahaan yaitu salah satunya adalah pencapaian target MSA ( Master Schedule Attainment ) produksi dengan mencapainya 95%  dari  target plan yang  telah  dibuat.  Berdasarkan  hasil  observasi,  mesin  yang  mengalami pencapaian terkecil dari target PPIC adalah mesin filling multiline 1. Berikut adalah grafik output ke 2 mutliline selama bulan Maret 2023.
Gambar 1. Grafik Pencapaian MSA Produksi dari Mesin Filling multiline selama Bulan Maret 2023 Sumber: (Data Perusahaan, 2023)
Grafik  tersebut  menjelaskan  pada  mesin filling  multiline yang  memproduksi  bumbu  masak. bahwa multiline yang  mencapai  target  paling  tinggi  selama  bulan  maret  yaitu  di multiline 2  yaitu sebesar 93%  dari  target  PPIC,  dan line yang  mencapai  target  terkecil  yaitu line 1  sebesar  91%  dari target PPIC. Sehubungan dengan itu, penelitian ini difokuskan pada mesin filling multiline 01 dengan tujuan  menghitung  indikator  yang  mencerminkan  segala  kerugian  yang  dapat  mempengaruhi kemampuan  mesin  untuk  menghasilkan output sesuai  dengan  target  yang  ditetapkan. Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  digunakan  sebagai  metode  pengukuran  atau  indikator  untuk mengevaluasi efektivitas peralatan dalam menghasilkan output yang optimal (Kennedy, 2018). Saat ini, nilai OEE belum menjadi Key Performance Indicator (KPI) yang dipertimbangkan di PT XYZ. Selain itu, analisis Six  Big Losses digunakan  untuk  memberikan  informasi  mengenai  permasalahan yang dihadapi dan menemukan akar penyebab masalah ( root cause ).
Berdasarkan  kondisi  tersebut,  PT.  XYZ  memerlukan  analisis  mengenai  kinerja  mesin  yang diterapkan dalam proses produksi, khususnya mesin filling multiline , guna meningkatkan produktivitas peralatan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi  tingkat  efektivitas  mesin filling multiline dengan menerapkan metode Overall Equipment Effectiveness , dan untuk menganalisis faktor utama  yang  memengaruhi  efektivitas  mesin  melalui  pendekatan Six  Big  Losses .  Hasil  analisis  ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai dengan kendala yang diidentifikasi, dengan memanfaatkan pendekatan diagram fishbone .

## 2. Bahan dan Metode
Metode  penelitian  menguraikan  prosedur  yang  digunakan  untuk  memecahkan  tantangan tertentu.  Pada  tahap  awal,  studi  pendahuluan  dijalankan  guna  mengamati  objek  penelitian  serta merumuskan permasalahan yang terkait dengan objek tersebut. Dalam kasus ini, penelitian berfokus pada proses produksi bumbu makanan di PT XYZ. Setelah tahap pengamatan, rumusan masalah yang diidentifikasi adalah bagaimana mengukur efektivitas mesin filling multiline 1 dalam proses produksi. Berikut ini merupakan flowchart atau tahapan dari hasil penelitian yang telah dilaksanakan, yaitu:
91% 93% 95% 95% 90% 91% 92% 93% 94% 95% 96% Multiline 1 Multiline 2 Ta rge t ( % ) Mesin Filling Aktual Target
Gambar 2. Flowchart Penelitian
Langkah berikutnya melibatkan studi lanjutan dengan mencari  referensi yang relevan dengan permasalahan  yang  akan  diteliti.  Tujuannya  adalah  memberikan  dasar  yang  kuat  untuk  penelitian. Referensi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  konsep  pemeliharaan,  metode  perhitungan kinerja OEE dan Six Big Losses.
Setelah  data  terkumpul,  langkah  selanjutnya  adalah  proses  perhitungan  dengan  beberapa komponen sebagai berikut:
a. Availability
Perhitungan Availability merupakan  rasio  pengukuran  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi periode  waktu  yang  dapat  digunakan  untuk  menjalankan  aktivitas  operasional  pada  mesin produksi  (Nurmala  Hamzah  &  Momon,  2023) . Perhitungan Availability dilakukan  untuk mengestimasi proporsi waktu di mana mesin digunakan dibandingkan dengan waktu total yang tersedia.  Informasi  tentang  waktu  pemuatan  dan  waktu  henti  dari  catatan  historis  perusahaan digunakan dalam penghitungan ini.
b. Performance rate Performance rate diukur melalui tingkat kinerja, yang merupakan indikator kemampuan mesin dalam  mengubah  bahan  mentah  menjadi  produk  jadi  (Mulana  et  al.,  2023) .  Performance  rate dilakukan  untuk  menilai  sejauh  mana  mesin  mampu  beroperasi  pada  tingkat  produktivitas optimal. Dalam perhitungan ini, faktor-faktor seperti total produksi, waktu siklus ideal , dan waktu operasi menjadi pertimbangan utama.
c. Quality rate Quality rate adalah ukuran yang mengindikasikan kemampuan suatu mesin dalam menghasilkan produk  sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan.  Nilai  kualitas  sangat  terkait  dengan  informasi mengenai jumlah produksi yang sukses serta produk-produk berkualitas tinggi, juga dengan data produk yang ditolak (Vianty et al., 2022) . Quality rate dilakukan untuk mengidentifikasi proporsi produk  yang  memenuhi  standar  kualitas  dibandingkan  dengan  total  produk  yang  diproduksi. Perhitungan  ini  melibatkan  informasi  mengenai  jumlah  produk  yang  sesuai  dengan  spesifikasi serta jumlah produk yang tidak sesuai dengan spesifikasi.
d. Overall Equipment Effectiveness Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  adalah  merupakan  suatu  pendekatan  yang  berfungsi sebagai  indikator  pengukuran  dalam  implementasi  program  T otal  Productive  Maintenance (TPM),  yang  bertujuan  untuk  menjaga  kondisi  optimal  peralatan.  OEE  juga  diterapkan  untuk
menilai  kinerja  sistem  produksi  yang  produktif.  Sementara  itu,  Menurut  Rifaldi  (2020),  OEE adalah nilai keseluruhan efisiensi peralatan yang merujuk pada pencapaian kinerja dan ketahanan.
e. Six Big Losses Six Big Losses dihitung untuk mengidentifikasi faktor utama yang berkontribusi pada penurunan efektivitas  mesin. Six  big  losses adalah  enam  jenis  kerugian  signifikan  yang  berdampak  pada penurunan  kinerja  peralatan.  Dibagi  menjadi  tiga  kelompok  utama,  yaitu  kerugian  waktu operasional ( downtime losses ) yang mencakup kerugian akibat kegagalan peralatan dan kerugian akibat  penyetelan  serta  penyesuaian,  kerugian  kecepatan  operasional  ( speed  losses )  yang mencakup  kerugian  akibat  periode  tidak  aktif  dan  henti  minor  serta  penurunan  kecepatan operasional,  serta  kerugian  kualitas  ( quality  losses )  yang  mencakup  kerugian  akibat  cacat  dan penurunan hasil produksi (Mellyana et al., 2022).

## 3. Hasil dan Pembahasan
Data  dikumpulkan  dengan  meminta  catatan  historis  mengenai  jumlah  produksi,  durasi downtime , dan waktu maintenance mesin filling multiline 1 selama bulan Maret 2023 dari pengolahan dokumen dan dokumentasi. Data tersebut kemudian diolah melalui perhitungan menggunakan metode OEE dan Six Big Losses . Avalability Rasio  ketersediaan  ( Availability ratio )  mengacu  pada  waktu  yang  tersedia  untuk  melakukan proses produksi. Untuk menghitung ketersediaan ini, diperlukan data tentang waktu downtime (waktu ketika mesin tidak beroperasi) dan data loading time (waktu yang diperlukan untuk mempersiapkan dan memuat bahan produksi).
Tabel 1. Nilai Availability Mesin Filling multiline 01 pada Maret 2023 Week Loading Time (jam) Total Downtime (Jam) Avaibility 1 104 6,65 93,60% 2 94 8,32 91,15% 3 104 6,45 93,80% 4 92 9,14 90,07% 5 95 8,68 90,86%

## Performance Efficiency
Performance efficiency adalah ukuran yang mencerminkan kemampuan mesin filling multiline dalam menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan  persyaratan.  Untuk  menghitung  nilai performance efficiency , diperlukan beberapa data seperti jumlah produk yang baik ( good output ), waktu operasional ( operating time ), dan waktu siklus ideal ( ideal cycle time ).
Tabel 2. Nilai Performance Rate Mesin Filling multiline 01 pada Maret 2023 Week Good Output (pcs) Operating Time (jam) Ideal Cycle Time (jam/pcs) Performance Rate 1 7.383.200 97,35 0.0000122 92,53% 2 7.031.600 85,68 0.0000122 100,12% 3 7.627.000 97,55 0.0000122 95,38% 4 6.797.000 82,86 0.0000122 100,07% 5 6.455.400 86,32 0.0000122 91,24%

## Rate of Quality
Nilai rate of quality menunjukkan kemampuan mesin filling multiline 01 dalam menghasilkan produk yang sesuai dengan persyaratan. Dalam menghitung nilai rate of quality dibutuhkan data good output dan data processed amount .
Tabel 3. Nilai Rate of Quality Mesin Filling multiline 01 pada Maret 2023 Week Good Output (pcs) Processed Amount (pcs) Rate of Quality 1 7.383.200 7.394.813 99,84% 2 7.031.600 7.099.799 99,04% 3 7.627.000 7.700.648 99,04% 4 6.797.000 6.842.179 99,34% 5 6.455.400 6.535.844 98,77%

## Overall Equipment Effectiveness
Nilai Overall  Equipment  Effectiveness atau  OEE  dapat  dihitung  menggunakan  data  nilai Availability , nilai performane efficiency dan nilai rate of quality . Tabel 4. Nilai Overall Equipment Effectiveness Mesin Filling multiline 01 pada Maret 2023 Week  Avaibility Performance Rate Rate of Quality Overall Equipment Effectiveness 1 93,60% 92,53% 99,84% 86,47% 2 91,15% 100,12% 99,04% 90,38% 3 93,80% 95,38% 99,04% 88,61% 4 90,07% 100,07% 99,34% 89,54% 5 90,86% 91,24% 98,77% 81,88%

## Pengukuran Six Big Losses
Pengukuran enam kerugian besar ( Six Big Losses ) diperlukan untuk mengidentifikasi penyebab ketidaksesuaian  nilai  OEE  dengan  target  yang  ditetapkan.  Pengukuran  ini  menyediakan  data input kuantitatif  yang  memberikan  informasi  yang  jelas  untuk  analisis  lebih  lanjut.  Berikut  adalah pengukuran enam kerugian besar ( Six Big Losses ).
Tabel 5. Data Persentase Nilai Losses Mesin Filling multiline 01 pada Maret 2023 Jenis Losses Durasi (jam) Kumulatif (jam) Persentase Kumulatif (%) Setup and Adjustment Lossess 27,10 27,10 53,66% Equipment Failure Losses 12,13 39,23 77,67% Reduced Speed Losses 6,30 45,53 90,14% Defect Losses 3,40 48,93 96,88% Idling and Minor Stoppages Losses 1,58 50,51 100,00%

## Diagram Pareto
Dari  tabel Six  Big Losses yang  disajikan  di  atas,  diagram  Pareto  dapat  digambarkan  sebagai berikut.
Gambar 3. Grafik Diagram Pareto dari Six Big Losess Analisis Diagram Sebab-Akibat Setup  and  adjustment  losses merupakan losses atau  kerugian  terbesar  untuk  mesin filling multiline 01. Analisis untuk mengetahui akar penyebab masalah besarnya nilai losses yang mencapai 27,10 jam selama bulan maret tahun 2023, digunakan diagram sebab-akibat.
Gambar 4. Diagram Tulang Ikan dari Six Big Losess
Beberapa  akar  penyebab  dari  setiap  kategori  saling  terkait  satu  sama  lain.  Berikut  ini  adalah simplifikasi dari akar penyebab berdasarkan diagram di atas.
1. Keterlambatan pasokan bahan kemasan disebabkan oleh ketidaksesuaian kedatangan bahan kemasan dengan standar yang ditetapkan.
2. Kadar kelembaban ruangan yang tidak sesuai dengan standar.
3. Kesalahan pada sistem penanganan material otomatis.
Selanjutnya, dalam upaya untuk lebih meningkatkan efektivitas dan kualitas proses produksi, penelitian ini perlu penambahan metode FMEA ( Failure Mode and Effects Analysis ) sebagai langkah tambahan. Metode FMEA digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengurangi potensi kegagalan  dalam  proses  produksi  serta  dampak  yang  mungkin  timbul  akibat  kegagalan  tersebut. Dengan  menerapkan  FMEA,  penulis  akan  melakukan  analisis  mendalam  terhadap  berbagai kemungkinan  kegagalan  yang  dapat  terjadi  pada  setiap  tahap  produksi,  baik  pada  komponen  mesin maupun  dalam  proses  keseluruhan.  Setelah  identifikasi  kegagalan  dilakukan,  penulis  akan mengevaluasi tingkat risiko, memprioritaskan kegagalan berdasarkan dampak dan kejadian potensial, serta  merancang  tindakan  perbaikan  yang  sesuai.  Integrasi  metode  FMEA  diharapkan  dapat memberikan  panduan  yang  lebih  kuat  dalam  mengidentifikasi  penyebab  utama  kerusakan  mesin, sehingga  perusahaan  dapat  mengimplementasikan  tindakan  perbaikan  yang  lebih  tepat  guna  dan berfokus pada upaya pencegahan kegagalan di masa depan. Dengan demikian, penggabungan metode FMEA  dengan  analisis  OEE  akan  memberikan  pendekatan  yang  komprehensif  dalam  memastikan efisiensi, produktivitas, dan kualitas operasi mesin dalam lingkungan produksi PT. XYZ.

## 4. Kesimpulan
Kinerja mesin filling multiline 01 pada bulan maret tahun 2023 sudah memenuhi standar world class OEE.  Akan  tetapi  pada  minggu  ke  13  tahun  2023,  kinerja  mesin filling  multiline 01  belum memenuhi standar OEE karena hanya mencapai 81,88%.
Losses terbesar yang terjadi pada filling multiline 01 adalah setup and adjustment losses yaitu sebesar 27,10 jam selama bulan maret tahun 2023 atau sebesar 53,66% dari total losses yang terjadi dalam proses produksi bumbu masak di mesin filling multiline 01. Untuk meningkatkan efektivitas filling multiline 01, ada beberapa langkah yang dapat diambil. Pertama, perlu  dilakukan  komunikasi  yang  lebih  baik  dengan supplier untuk  mencegah  pengiriman bahan  kemasan  yang  tidak  sesuai  standar.  Selain  itu,  perlu  dilakukan  peninjauan  terhadap  klausul
hukuman  dalam  kontrak  dengan supplier untuk  mendorong  kepatuhan  terhadap  standar  yang  telah ditetapkan. Periode audit terhadap supplier bahan kemasan juga perlu dipersingkat agar dapat lebih responsif  terhadap  perubahan  dan  peningkatan  kualitas.  Selanjutnya,  perusahaan  perlu  melakukan perbaikan pada sistem pengaturan kelembaban ruangan Air Handling Unit (AHU), terutama di area yang  dilalui  oleh  pipa konveyor ,  dengan  menambah  kapasitas  saluran  AHU  agar  kelembaban  tetap stabil  ketika  terjadi  perubahan  cuaca  yang  drastis  di  luar  area  produksi.  PT  XYZ  juga  harus berkomunikasi  dengan  pihak  pembuat  mesin  dari  sistem  penanganan  otomatis  untuk  memastikan ketersediaan  teknisi  yang  siap  sedia  selama  proses  perbaikan,  sehingga  masalah  kegagalan  sistem dapat diatasi dengan cepat dan sistem transfer bahan baku berjalan dengan lancar.

## Daftar Pustaka
Anshori,  A.  (2020).  Annalisis  Perhitungan  Efektivitas  Pada  Mesin  Ryoby  Untuk  Meningkatkan Produktivitas Dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectivenes (Oee) Dan Six Big Losses  Di  Cv.  Kyta  Jaya  Mandiri. Industrial  Engineering  Journal  of  The  University  of Sajanawiyata Tamansiswa , 4 (1), 1–9.
Atikno,  W.,  &  Purba,  H.  H.  (2021).  Sistematika  Tinjauan  Literature  Mengenai  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) pada Industri Manufaktur dan Jasa. Journal of Industrial and Engineering System , 2 (1), 29–39.
Azizah, F. N., & Rinaldi, D. N. (2022). Effort to Improve Overall Equipment Effectiveness Performance with Six Big Losses Analysis in the Packaging Industry PT BMJ. IJIEM - Indonesian Journal of Industrial Engineering and Management , 3 (1), 26. https://doi.org/10.22441/ijiem.v3i1.13508 Kennedy, R. K. 2018. (2018). and Improving Overall Equipment Effectiveness .
Mellyana, F. P., Handoko, F., & Priyasmanu, T. (2022). Perhitungan Overall Equipment Effectiveness ( Oee ) Guna Mengurangi Six Big Losses Pada Mesin Produksi Dan Usulan Perbaikan Efektivitas Mesin Menggunakan Metode Fault Tree Analysis ( Fta ) Pada Pt . Mj . 5 (2), 81–88.
Mulana,  R.,  Herwanto,  D.,  &  Sitorus,  S.  S.  S.  P.  (2023). Analisis  Perhitungan  Effektivitas  Mesin Takamaz x-150 di PT X Menggunakan Overall Equipment Effectiveness . VIII (2).
Nurmala  Hamzah,  T.  T.,  &  Momon,  A.  (2023).  Analisis  Total  Productive  Maintenance  (TPM) Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) Pada Mesin Injection 2500T New di PT. XYZ. Jurnal Serambi Engineering , 8 (1). https://doi.org/10.32672/jse.v8i1.4996 Nurwulan, N. R., & Fikri, D. K. (2020). Analisis Produktivitas dengan Metode OEE dan Six Big Losses: Studi Kasus di Tambang Batu Bara. Jurnal IKRA-ITH Ekonomika , 3 (3), 30–35. Perusahaan, D. (2023). No Title .
Rahayu,  R.  R.  D.,  Husniah,  H.,  &  Herdiani,  L.  (2020).  Analisis  Perhitungan  Overall  Equipment Effectiveness Guna Mengurangi Six Big Losses dan Upaya Perbaikan Dengan Pendekatan Kaizen 5S. Jurnal TIARSIE , 17 (2), 53. https://doi.org/10.32816/tiarsie.v17i2.75 Rifaldi,  M.  R.  (2020).  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  Pada  Mesin  Tandem  03  Di  PT.
Supernova Flexible Packaging. Jurnal Rekayasa Industri (JRI) , 2 (2), 67–77. https://doi.org/10.37631/jri.v2i2.180
Sibarani, A.  A.,  Muhammad, K.,  &  Yanti,  A.  (2020).  Analisis Total  Productive  Maintenance  Mesin Wrapping Line 4 Menggunkan Overall Equipment Effectiveness dan Six Big Losses di PT XY, Cirebon - Jawa Barat. Jurnal
Rekayasa
Sistem & Industri (JRSI) , 7 , 82. https://doi.org/10.25124/jrsi.v7i2.425
Sobirin,  A.,  Kusnadi,  &  Herwanti,  D.  (2021).  Perhitungan  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) Pada Line 5/4l45w PT. Otscon Safety Indonesia. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan , 7 (8), 168– 175. https://doi.org/10.5281/zenodo.5773961
Vianty,  K.  D.  O.,  Hutabarat,  J.,  &  A,  S.  T.  S.  L.  (2022).  Analisis  Overall  Equipment  Effectiveness Untuk Meningkatkan  Producktivitas Cup  Filling  Machine  Melalui  Pendekatan  Six  Big  Losses. Jurnal Valtech (Jurnal Mahasiswa Teknik Industri) , 5 (1), 50–57.
Wahid, A., Munir, M., Nuriyanto, N., Misbah, A., & Pusakaningwati, A. (2022). Pengukuran Efektifitas Mesin Chenyueh menggunakan Pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan Six Big Losses  pada  CV.  AABI  Surabaya. Journal  of  Industrial  View , 4 (1),  31–40. https://doi.org/10.26905/jiv.v4i1.7680
Zidan, F. M. T. G. N. P. M. M. R. M. (2023). Analisa Pengukuran Efektivitas Mesin Pada Proses Filling Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Efectiveness  (  Oee  )  &  Six  Big  Losses  Di  Pt  Sanbe
Farma Bandung . 3 (1), 28–37.
Zulfatri,  M.  M.,  Alhilman,  J.,  &  Atmaji,  F.  T.  D.  (2020).  Pengukuran  Efektivitas  Mesin  Dengan Menggunakan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (Oee)  Dan  Overall  Resource Effectiveness (Ore) Pada Mesin Pl1250 Di Pt Xzy. JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri , 7 (2), 123. https://doi.org/10.24853/jisi.7.2.123-131

## Ucapan Terima Kasih
Dalam artikel penelitian ini, saya ingin mengucapkan terima kasih kepada individu dan pihak- pihak yang telah memberikan dukungan dan kontribusi berharga. Terima kasih kepada saya pribadi yang telah bekerja keras dalam mengumpulkan dan menganalisis data, serta menyusun artikel ini. Saya juga  ingin  berterima  kasih  kepada  pengurus  HMTI  Unsika  yang  telah  meluangkan  waktu  dan memberikan partisipasi jurnal class dalam penelitian ini. Terima kasih kepada institusi dan departemen yang telah memberikan izin dan dukungan. Saya juga mengucapkan terima kasih kepada pembimbing penelitian yang telah memberikan panduan dan arahan yang berharga. Terima kasih kepada keluarga dan teman-teman yang selalu memberikan dukungan moral. Tanpa dukungan kalian semua, penelitian ini tidak akan terwujud. Terima kasih atas segala kontribusi dan dukungan yang diberikan.